(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
太陽光発電システムに具備される計測器から、発電量を導出するための発電情報、日射量を導出するための日射情報、及び、太陽電池を構成するパネルの温度を推定可能な温度情報を取得する情報取得部と、
前記情報取得部にて取得される各情報を過去から現在にわたって記憶すると共に、前記太陽光発電システムの定格容量であるシステム定格容量を少なくとも記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶される前記発電情報、前記日射情報、前記システム定格容量、及び、予め設定される基準日射量に基づき、診断時間帯におけるシステム出力係数を演算する演算処理、
前記演算処理にて演算される前記システム出力係数と当該システム出力係数に対応づけられる前記温度情報とをサンプルとし、複数のサンプルのうち、前記診断時間帯における前記日射情報に基づく日射量と予め設定される設定日射量とを比較し、前記日射量が前記設定日射量を超えたと判断された場合の前記温度情報であるサンプルを用いて前記システム出力係数の予測式を導出する予測式導出処理、
診断対象の前記診断時間帯において、前記予測式を用いて前記温度情報から得られる予測システム出力係数と前記演算処理にて得られる実績システム出力係数との差分が一定以上になると、前記太陽光発電システムが故障したと判断する判断処理、
前記予測式の傾きと切片の経時変化から前記太陽光発電システムの劣化傾向を把握する処理、
を実行可能な診断部と、
を備えていることを特徴とする太陽光発電診断装置。
【請求項２】
請求項１に記載の太陽光発電診断装置において、
前記演算処理にて演算される前記システム出力係数及び、当該システム出力係数に対応づけられる前記温度情報を蓄積する蓄積部を備えていること
を特徴とする太陽光発電診断装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の太陽光発電診断装置において、
前記診断時間帯における前記日射情報に基づく日射量と予め設定される設定日射量とを比較し、前記日射量が前記設定日射量に満たない場合、当該診断時間帯における前記システム出力係数を前記サンプルから外すこと
を特徴とする太陽光発電診断装置。
【請求項４】
請求項３に記載の太陽光発電診断装置において、
前記診断部は、前記診断対象の前記診断時間帯における前記日射情報に基づく日射量と前記設定日射量とを比較して、前記判断処理の信頼度を判定すること
を特徴とする太陽光発電診断装置。
【請求項５】
請求項３に記載の太陽光発電診断装置において、
前記診断部は、前記診断対象の前記診断時間帯における前記日射情報に基づく日射量と前記設定日射量とを比較して、前記判断処理の実行の有無を決定すること
を特徴とする太陽光発電診断装置。
【請求項６】
請求項１〜５のいずれか一項に記載の太陽光発電診断装置において、
前記サンプルの数は、設定変更可能となっていること
を特徴とする太陽光発電診断装置。
【請求項７】
請求項１〜６のいずれか一項に記載の太陽光発電診断装置において、
前記診断時間帯は、南中時刻を含む時間帯であること
を特徴とする太陽光発電診断装置。
【請求項８】
請求項１〜７のいずれか一項に記載の太陽光発電診断装置において、
前記判断処理によって故障したと判断された回数が予め設定された設定回数を越えると、前記太陽光発電システムの故障を外部へ通知する通知部を備えていること
を特徴とする太陽光発電診断装置。
【請求項９】
請求項１〜８のいずれか一項に記載の太陽光発電診断装置において、
前記情報取得部にて取得される各情報に欠損があった場合、当該情報に基づくデータを除外すること
を特徴とする太陽光発電診断装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、太陽光発電システムの故障を診断する太陽光発電診断装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、化石燃料の使用に伴う二酸化炭素等の排出による地球の温暖化、原子力発電所の事故や放射性廃棄物による放射能汚染など、地球環境とエネルギーに対する関心が高まっている。このような状況の下、太陽の入射光を利用した光電変換素子である太陽電池は無尽蔵かつクリーンなエネルギー源として注目されている。
【０００３】
太陽光発電システムの一つに、図１に示すような、系統連系型のシステムがある。太陽電池アレイ１０にて発電される電力は、パワーコンディショナ２０を介して、商用系統などの電力系統へ供給される。パワーコンディショナ２０は、ＤＣ／ＡＣ変換を行い、効率的に電力を取り出す。
【０００４】
ところで、太陽電池アレイ１０は、一辺が１〜２ｍ程度の太陽電池モジュール１１で構成されている。太陽電池モジュール１１は、一辺が１０ｃｍ程度の太陽電池セル１２を縦横に並べて構成されている。太陽電池モジュール１１を直列に接続したものを太陽電池ストリング１３と呼ぶ。
【０００５】
このとき、例えば太陽電池ストリング１３を構成する太陽電池モジュール１１の一つが故障すると、その分だけ、該当する太陽電池ストリング１３からの発電量は小さくなり、太陽電池アレイ１０全体の発電量が小さくなる。
【０００６】
ところが、太陽光発電システムにおける発電量は、日射量によっても大きく変化するため、発電量が低下したとしても、太陽電池モジュール１１などの故障による発電量の低下なのか、日射量の低下による発電量の低下なのか、の判断は容易ではない。
【０００７】
これを解決するための技術として、複数の太陽電池アレイについて所定の日照時刻に対する標準出力電力値を予め記憶し、その日照時刻における太陽電池アレイの実際の出力電力値の標準出力電力値に対する比を算出して、太陽電池アレイ間で比較するという診断装置が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２００５−３４０４６４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかしながら、特許文献１に記載される方法は、太陽電池アレイ間の比較を行うものであるため、比較的大型の太陽光発電システムを前提としており、単一の太陽電池アレイでは診断を行うことができない。
【００１０】
本発明は、上述した問題を解決するためになされたものであり、比較的簡単な構成で、より確実な故障診断が可能な太陽光発電診断装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上述した目的を達成するためになされた請求項１に記載の太陽光発電診断装置は、情報取得部と、記憶部と、診断部とを備えている。
情報取得部は、太陽光発電システムに具備される計測器から発電情報、日射情報、及び、温度情報を取得する。発電情報は、発電量を導出するための情報である。例えば太陽電池アレイで発電される電力は数秒ごとにサンプリングされ、これらサンプリングデータを基に１分間の平均発電量を発電情報とすることが考えられる。日射情報は、実際の日射量を導出するための情報であり、温度情報は、太陽電池を構成するパネルの温度を推定可能な情報である。日射情報は、例えばサンプリングデータを基にする数分〜数十分の平均日射量であってもよいし、例えばあるタイミングにおける日射量であってもよい。この点について、温度情報も同様である。また、温度情報は、パネルの温度そのものであってもよいし、パネル周りの気温であってもよい。
【００１２】
記憶部は、情報取得部にて取得される各情報を過去から現在にわたって記憶する。また、太陽光発電システムの定格容量であるシステム定格容量を少なくとも記憶している。
そして、診断部により、記憶部に記憶された情報に基づき、演算処理、予測式導出処理、判断処理が実行される。
【００１３】
演算処理は、記憶部に記憶される発電情報、日射情報、システム定格容量、及び、予め設定される基準日射量に基づき、診断時間帯におけるシステム出力係数を演算するものである。ここで、システム定格容量は、太陽電池アレイ出力とも呼ばれる。また、基準日射量は、標準試験条件における日射強度である。
【００１４】
このとき、発電情報に基づく発電量をシステム定格容量で除した等価発電時間を、日射情報に基づくアレイ面日射量（傾斜日射量）を基準日射量で除した等価日照時間で除して、システム出力係数を求めることが考えられる。また、システム定格容量と日射情報に基づくアレイ面日射量の積を基準日射量で除することで求められる理想発電量で、発電情報に基づく発電量を除することでも算出できる。
このシステム出力係数は、太陽光発電システムの性能を示す。なお、「診断時間帯」は、例えば９時〜１１時といった数時間程度の時間帯であることが考えられる。ただし、診断時間帯は、任意に設定すればよく、例えば半日であってもよいし、１日であってもよい。また、数日〜数ヶ月という時間帯を設定してもよい。
【００１５】
予測式導出処理は、演算処理にて演算されるシステム出力係数と当該システム出力係数に対応づけられる温度情報とをサンプルとし、複数のサンプルのうち、診断時間帯における日射情報に基づく日射量と予め設定される設定日射量とを比較し、日射量が設定日射量を超えたと判断された場合の温度情報であるサンプルを用いてシステム出力係数の予測式を導出するものである。サンプルの数は、例えば３０日分の３０個とすることが考えられる。予測式は、例えば、温度情報を説明変数とし、システム出力係数を目的変数として、最小二乗法により導出される。もちろん、他の近似手法を用いて予測式を導出するようにしてもよい。
【００１６】
そして、判断処理により、診断対象の診断時間帯において、予測式を用いて温度情報から得られる予測システム出力係数と演算処理にて得られる実績システム出力係数との差分が一定以上になると、太陽光発電システムが故障したと判断される。
【００１７】
つまり、本発明では、発電情報に基づく実際の発電量及び日射情報に基づく実際の日射量を用い、診断時間帯における太陽光発電システムの性能を「システム出力係数」として数値化した。そして、複数のサンプルを基に温度情報からシステム出力係数を算出するための予測式を導出し、予測式から算出される予測システム出力係数と実績システム出力係数とを比較して、差分が一定以上の場合に、太陽光発電システムが故障したと判断する。
【００１８】
このように、発電情報と日射情報とを用いて算出されるシステム出力係数は、当該太陽光発電システムの設置環境等に起因する固有事象や太陽電池の劣化など各種の発電損失要因を含むものとなっている。したがって、予測式から算出される予測システム出力係数と実績システム出力係数とを比較すれば、各種の発電損失要因を含め、比較的簡単な構成で、より確実な故障診断を行うことができる。
【００１９】
なお、診断時間帯における発電量は、積算処理されたものとしてもよいし、平均処理されたものとしてもよい。このように、発電情報から診断時間帯における発電量を算出する際、積算処理や平均処理が必要なことを考えると、上述した記憶部には、積算処理や平均処理される前のデータを記憶するようにしてもよいし、積算処理や平均処理された後のデータを記憶するようにしてもよい。
太陽光発電システムが劣化すると、上述した予測式の傾きと切片が変化する。そこで、予測式の傾きと切片の経時変化から太陽光発電システムの劣化傾向を把握する構成としてもよい。このようにすれば、太陽光発電システムの故障だけでなく、その劣化傾向まで管理することができる。
【００２０】
また、診断時間帯におけるシステム出力係数と当該システム出力係数に対応づけられる温度情報とをサンプルとして予測式を導出することから、請求項２に示すように、演算処理にて演算されるシステム出力係数及び、当該システム出力係数に対応づけられる温度情報を蓄積する蓄積部を備える構成としてもよい。この場合、予測式導出処理では、蓄積部に蓄積されたデータを用いることになる。
【００２１】
なお、診断時間帯における実際の発電量及び日射量を用いてシステム出力係数を算出して予測式を導出するため曇天時であっても予測システム出力係数を妥当なものとすることができるが、晴天時に比べると予測システム出力係数と実績システム出力係数とのずれが大きくなる虞がある。
【００２２】
そこで、請求項３に示すように、診断時間帯における日射情報に基づく日射量と予め設定される設定日射量とを比較し、日射量が設定日射量に満たない場合、当該診断時間帯におけるシステム出力係数をサンプルから外すことが考えられる。このようにすれば、日射量が十分な条件下で算出されたシステム出力係数から予測式が導出されるため、予測式が妥当なものとなり、予測システム出力係数が妥当なものとなる。
【００２３】
そして、日射量が十分な条件下で予測式が導出されることを前提すれば、次のような構成を採用することが考えられる。
すなわち、請求項４に示すように、診断部が、診断対象の診断時間帯における日射情報に基づく日射量と予め設定される設定日射量とを比較して、判断処理の信頼度を判定する構成を採用することが考えられる。例えば、設定日射量よりも実際の日射量が大きい場合、信頼度が高い旨を示す情報を出力するという具合である。また例えば、設定日射量よりも実際の日射量が小さい場合、信頼度が低い旨を示す情報を出力するという具合である。なお、信頼度は、「高い」、「低い」といった情報であってもよいし、設定日射量との離れ具合を示す数値などの情報であってもよい。このようにすれば、単に故障の診断が行われる構成と比べて、故障診断の正当性まで判断することができる。
【００２４】
また、請求項５に示すように、診断部が、診断対象の診断時間帯における日射情報に基づく日射量と予め設定される設定日射量とを比較して、判断処理の実行の有無を決定する構成を採用することが考えられる。例えば、設定日射量よりも実際の日射量が大きい場合に、判断処理を実行するという具合である。また例えば、設定日射量よりも実際の日射量が小さい場合に、判断処理を実行しないという具合である。このようにすれば、上述した故障診断の正当性が不十分な場合、故障診断自体をキャンセルすることができる。
【００２５】
なお、日射量が十分な場合に故障診断の正当性が高くなることに鑑み、請求項６に示すように、診断時間帯が太陽の南中時刻を含むようにするとよい。このようにすれば、故障診断の正当性が高くなる。
【００２６】
また、予測式の導出に用いるサンプルの数は、例えば３０日分の３０個とすることが考えられるが、請求項７に示すように、設定変更可能にしてもよい。例えば季節などで異なる日射量を考慮して妥当なサンプル数を設定すれば、確実な故障診断に寄与する。また、上記請求項３に示すようにシステム出力係数がサンプルから除外される場合、サンプル数を減らしてもよいし、サンプル数が同じになるように過去に遡ってデータ取得するようにしてもよい。
【００２７】
ところで、請求項８に示すように、判断処理によって故障したと判断された回数が予め設定された設定回数を越えると、通知部が、太陽光発電システムの故障を外部へ通知するようにしてもよい。このようにすれば、例えば利用者以外の第三者が故障を管理することもできるため、確実な故障の発見につながる。
【００２８】
また、請求項９に示すように、情報取得部にて取得される情報に欠損があった場合、当該情報に基づくデータを除外するようにしてもよい。例えば、日射情報があるにもかかわらず発電情報が「０」であるような場合、当該発電情報を用いた積算データや平均データを除外するという具合である。このようにすれば、異常値をとるデータが除外されるため、妥当な診断を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】太陽光発電システムを模式的に示す説明図である。
【図２】太陽光発電診断装置を示す機能ブロック図である。
【図３】診断処理の一例を示すフローチャートである。
【図４】予測式の一例を示す説明図である。
【図５】診断処理の別例を示すフローチャートである。
【図６】システム出力係数算出蓄積の別例を示すフローチャートである。
【図７】診断処理の別例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００３１】
以下、実施形態を図面に基づいて説明する。図２は、太陽光発電診断装置の機能ブロック図である。
図２に示すように、太陽光発電診断装置３０は、太陽電池アレイ１０及びパワーコンディショナ（以下「ＰＣＳ」という）２０とを備えた太陽光発電システムに対して用いられる。図１に示したように、太陽電池アレイ１０にて発電される電力はＰＣＳ２０にて取り出されて商用系統などの電力系統へ供給される。
【００３２】
太陽光発電診断装置３０は、計測データ受信部３１、実績履歴ＤＢ部３２、ユーザ設定部３３、診断部３４、表示部３５、及び、送信部３６を備えている。
計測データ受信部３１は、太陽光発電システム側の計測器５０から各種の情報を取得するための構成である。例えば、コンピュータシステムの入力ポートとして具現化される。なお、計測器５０からの情報は、有線で取得されるようにしてもよいし、無線で取得されるようにしてもよい。
【００３３】
計測器５０は、日射／温度計測部５１と、電力計測部５２とを有している。日射／温度計測部５１は、日射情報及び温度情報を送信する。一方、電力計測部５２は、発電情報を送信する。なお、電力計測部４２はＰＣＳ２０の機能として実現されるが、計測器５０自体がＰＣＳ２０の機能として実現されることもある。
【００３４】
発電情報は、１分間の平均発電量となっている。詳しく言うと、電力計測部５２は、太陽電池アレイ１０にて発電される電力を所定秒（例えば６秒）ごとにサンプリングし、１分間の平均の発電量を発電情報として送信する。
【００３５】
日射／温度計測部５１は、電力計測部４２と同一の間隔で、あるいは所定間隔（例えば１０分間隔）で、日射情報及び温度情報を送信する。後述するように発電量は、診断時間帯に合わせて時積算されるため、少なくとも１時間毎の発電量に対応する日射情報及び温度情報が分かればよく、６０分以下の間隔で日射情報及び温度情報を送信すれば足りる。ここでは、１０分間隔で、その時点での日射量及び太陽電池アレイ１０のパネル周りの気温が送信されるものとする。もちろん、所定期間における平均日射量や平均温度を送信するようにしてもよい。また、温度情報は、気温でなく、パネルの温度そのものとしてもよい。パネルの温度の場合、通常、パネルの裏面温度となる。
【００３６】
計測データ受信部３１にて受信された情報は、実績履歴ＤＢ部３２に記憶される。上述したように、発電情報は１分間の平均発電量であり、日射情報及び温度情報は、１０分ごとの日射量及び気温である。
【００３７】
また、実績履歴ＤＢ部３２には、ユーザ設定部３３にて設定される各種のパラメータが記憶されている。本実施形態では、少なくとも太陽光発電システムの定格容量（システム定格容量）が記憶されているものとする。
【００３８】
診断部３４は、演算処理部３７、ＰＲ履歴ＤＢ部３８、予測式導出処理部３９、及び、判断処理部４０を有している。
演算処理部３７は、診断時間帯におけるシステム出力係数を演算する。本実施形態では、診断時間帯は、１２時〜１３時の太陽の南中時刻を含む時間帯である。演算処理部３７は、実績履歴ＤＢ部３２に記憶された１分間の発電量を基に、積算処理を行い、診断時間帯の発電量を求める。そして、この発電量をシステム定格容量で除して、等価発電時間を求める。また、演算処理部３７は、実績履歴ＤＢ部３２に記憶された１０分ごとの日射量を基に、診断時間帯における平均日射量（アレイ面日射量）を求める。そして、この平均日射量を基準日射量（標準試験条件における日射強度）で除して、等価日照時間を求める。さらにまた、演算処理部３７は、等価発電時間を等価日照時間で除して、システム出力係数を求める。システム出力係数は、太陽光発電システムの性能を示すものであり、ＰＲ（Performance Ratio ）とも呼ばれる。また、演算処理部３７は、実績履歴ＤＢ部３２に記憶された１０分ごとの気温を基に、診断時間帯における平均の気温を求める。さらにまた、演算処理部３７は、診断時間帯におけるシステム出力係数と気温とを対にして、ＰＲ履歴ＤＢ部に記憶する。
【００３９】
ＰＲ履歴ＤＢ部３８は、ハードディスク装置などの記憶媒体として具現化される。このＰＲ履歴ＤＢ部３８には、日ごとに、システム出力係数及び気温が対になって記憶される。
【００４０】
予測式導出処理部３９は、システム出力係数及び気温を複数のサンプルとして読み出し、気温を説明変数とし、システム出力係数を目的変数として、システム出力係数の予測式を最小二乗法によって導出する。本実施形態において、サンプル数は、診断対象となる日から遡って３０日分の３０個とする。例えば８月３１日が診断対象となる日であれば、８月１日〜３０日までの３０個のデータがサンプルとなる。
【００４１】
判断処理部４０は、予測式導出処理部３９によって導出された予測式を用い、診断対象となる日の診断時間帯における気温から、予測システム出力係数を算出する。また、ＰＲ履歴ＤＢ部３８に記憶された診断対象となる日の診断時間帯におけるシステム出力係数を実績システム出力係数として読み出す。そして、予測システム出力係数と実績システム出力係数との差分に基づき、太陽光発電システムの故障を診断する。
【００４２】
表示部３５は、例えば液晶表示装置として具現化される。表示部３５には、判断処理部４０によって太陽光発電システムが故障したとの判断がなされた場合、その旨が表示される。また、送信部３６は、コンピュータシステムの出力ポートとして具現化され、所定条件成立時に、外部コンピュータシステムへ、太陽光発電システムが故障したことを通知する。
【００４３】
次に、診断処理の一例を、図３のフローチャートに基づいて説明する。
最初のＳ１００では、発電情報、日射情報、及び、温度情報を取得する。この処理は、図２中の計測器５０からの情報を、計測データ受信部３１にて取得するものである。
【００４４】
続くＳ１１０では、各種情報を記憶する。この処理は、Ｓ１００にて受信した情報を、図２中の実績履歴ＤＢ部３２に記憶するものである。これにより、上述したように、1分間の平均発電量、１０分ごとの日射量及び気温が記憶されることになる。
【００４５】
次のＳ１２０では、診断時間帯におけるシステム出力係数を算出して蓄積する。この処理は、図２中の演算処理部３７の機能として実現される。これにより、上述したように、ＰＲ履歴ＤＢ部３８に、診断時間帯のシステム出力係数及び気温が記憶されることになる。
【００４６】
続くＳ１３０では、予測式の導出を行う。この処理は、図２中の予測式導出処理部３９の機能として実現される。すなわち、サンプルとなるシステム出力係数及び気温から、気温を説明変数としシステム出力係数を目的変数とするシステム出力係数の予測式が導出される。この予測式は、例えば図４に示すような右下がりの直線で示される。
【００４７】
次のＳ１４０では、予測システム出力係数を算出する。この処理は、Ｓ１３０にて導出された予測式を用い、診断対象となる日の診断時間帯における気温から、予測システム出力係数を算出するものである。例えば図４の例では、気温が１５℃であるとすれば、記号Ａで示す位置に予測システム出力係数が示される。
【００４８】
続くＳ１５０では、実績システム出力係数を読み出す。この処理は、ＰＲ履歴ＤＢ部３８から、診断対象となる日の診断時間帯におけるシステム出力係数を実績システム出力係数として読み出すものである。例えば図４の例では、記号Ｂで示す位置に実績システム出力係数が示されるという具合である。
【００４９】
そして、Ｓ１６０では、予測システム出力係数と実績システム出力係数との差分が一定以上であるか否かを判断する。この処理は、予測システム出力係数と実績システム出力係数との差分値が予め定められた閾値以上となっているか否かを判断するものである。図４の例では、記号Ａで示した予測システム出力係数と記号Ｂで示した実績システム出力係数との差分値が一定以上となっているか否かを判断することになる。もちろん、差分値に代えて差分率を計算し、当該差分率が予め定められた閾値以上となっているか否かを判断するようにしてもよい。ここで差分が一定以上であると判断された場合（Ｓ１６０：ＹＥＳ）、Ｓ１７０にて太陽光発電システムが故障したことを表示部３５に表示し、Ｓ１８０にて故障回数をインクリメントして、Ｓ１９０へ移行する。故障回数は、故障判断が累積して何回なされたかを示すものである。一方、差分が一定以上でないと判断された場合（Ｓ１６０：ＮＯ）、以降の処理を実行せず、診断処理を終了する。
【００５０】
Ｓ１９０では、故障回数が予め設定される設定回数を越えたか否かを判断する。ここで設定回数を越えたと判断された場合（Ｓ１９０：ＹＥＳ）、Ｓ２００にて太陽光発電システムが故障したことを送信部３６から外部へ通知し、その後、診断処理を終了する。故障診断結果及び故障回数は、例えば図２に示すように、実績履歴ＤＢ部３２に記憶しておくことが考えられる。一方、設定回数を越えていないと判断された場合（Ｓ１９０：ＮＯ）、Ｓ２００の処理を実行せず、診断処理を終了する。
【００５１】
次に、太陽光発電診断装置３０の発揮する効果を説明する。
本実施形態では、発電情報、日射情報及び温度情報を取得し（図３中のＳ１００）、これらの情報を記憶しておき（Ｓ１１０）、診断時間帯におけるシステム出力係数を算出し、診断時間帯における気温と共に蓄積する（Ｓ１２０）。診断対象となる日以前のシステム出力係数から予測式を導出し（Ｓ１３０）、当該予測式を用い、診断対象となる日の診断時間帯の気温から、予測システム出力係数を算出する（Ｓ１４０）。また、診断対象となる日のシステム出力係数を実績システム出力係数として読み出す（Ｓ１５０）。そして、予測システム出力係数と実績システム出力係数との差分が一定以上になると（Ｓ１６０：ＹＥＳ）、太陽光発電システムが故障したと診断して表示する（Ｓ１７０）。システム出力係数は各種の発電損失要因を含むため、このように予測式から算出される予測システム出力係数と実績システム出力係数とを比較すれば、各種の発電損失要因を含め、比較的簡単な構成で、より確実な故障診断を行うことができる。
【００５２】
例えば、太陽電池アレイ１０の劣化などは、予測式の傾きや切片として現れるため、当該劣化を含めて故障診断ができる。また、予測式の傾きや切片が徐々に変わっていくことで劣化度合いを知ることができる。
【００５３】
また、本実施形態では、診断時間帯が１２時〜１３時となっており、太陽の南中時刻が含まれる。これにより、日射量が十分となる可能性が高くなり、故障診断の正当性が高くなる。
【００５４】
さらにまた、本実施形態では、故障回数をインクリメントし（図３中のＳ１８０）、予め設定される設定回数を故障回数が越えた場合（Ｓ１９０：ＹＥＳ）、外部へ通知する（Ｓ２００）。これにより、例えば利用者以外の第三者が故障を管理することもできるため、確実な故障の発見につながる。
【００５５】
なお、本実施形態における太陽電池アレイ１０及びＰＣＳ２０が「太陽光発電システム」を構成し、計測器５０が「太陽光発電システムに具備される計測器」に相当する。
また、本実施形態における太陽光発電診断装置３０が「太陽光発電診断装置」に相当し、計測データ受信部３１が「情報取得部」に相当し、実績履歴ＤＢ部３２が「記憶部」に相当し、診断部３４が「診断部」に相当し、送信部３６が「通知部」に相当する。
【００５６】
さらにまた、演算処理部３７の機能としての処理が「演算処理」に相当し、予測式導出処理部３８の機能としての処理が「予測式導出処理」に相当し、判断処理部４０の機能としての処理が「判断処理」に相当する。また、ＰＲ履歴ＤＢ部３８が「蓄積部」に相当する。
【００５７】
以上、本発明は、上述した実施形態に何ら限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々なる形態で実施できる。
（イ）診断処理の別例を図５のフローチャートに基づいて説明する。
【００５８】
Ｓ３００，Ｓ３１０の処理は、図３に示した診断処理におけるＳ１００，１１０の処理と同様である。また、Ｓ３３０〜Ｓ３６０の処理は、図３に示した診断処理におけるＳ１３０〜Ｓ１６０の処理と同様である。
【００５９】
Ｓ３２０では、診断時間帯におけるシステム出力係数を算出してＰＲ履歴ＤＢ部３８に蓄積するのであるが、当該診断時間帯の日射量が予め設定される設定日射量に満たない場合、当該診断時間帯のシステム出力係数をサンプルから外す。例えば図６に示すごとくである。
【００６０】
図６中のＳ３２１では、日射量が十分か否かを判断する。例えば、基準となる日射量を設定日射量として予め記憶しておき、この設定日射量との比較によって判断するという具合である。ここで日射量が十分であると判断された場合（Ｓ３２１：ＹＥＳ）、Ｓ３２２にて診断時間帯におけるシステム出力係数を算出し、Ｓ３２３にて診断時間帯の気温を算出し、Ｓ３２４にてシステム出力係数と気温とを対にしてＰＲ履歴ＤＢ部３８に記憶する。一方、日射量が十分でないと判断された場合（Ｓ３２１：ＮＯ）、以降の処理を実行せず、システム出力係数の算出蓄積処理を終了する。このとき、Ｓ３３０では、例えば、診断対象となる日以前でサンプルとして蓄積されている３０日分のシステム出力係数から、予測式を導出するという具合である。
【００６１】
このようにするのは、曇天時においては、晴天時に比べ、予測システム出力係数と実績システム出力係数とのずれが大きくなる虞があるためである。このようにすれば、日射量が十分な条件下で算出されたシステム出力係数から予測式が導出されるため、予測式が妥当なものとなり、予測システム出力係数が妥当なものとなる。
【００６２】
また、図５に示す診断処理では特に、Ｓ３６０で肯定判断された場合に移行するＳ３７０にて、日射量が十分か否かを判断する。この処理は、図６中のＳ３２１と同様のものである。ここで日射量が十分であると判断された場合（Ｓ３７０：ＹＥＳ）、Ｓ３８０にて、故障したことを表示すると共に、故障診断の信頼度が高い旨を表示する。一方、日射量が十分でないと判断された場合（Ｓ３７０：ＮＯ）、故障したことを表示すると共に、故障診断の信頼度が低い旨を表示する。このようにすれば、上記実施形態の装置と同様の効果が奏されるとともに、単に故障の診断が行われる構成と比べて、故障診断の正当性まで判断することができる。
【００６３】
なお、ここでは、信頼度が高い旨、信頼度が低い旨のいずれかを表示するようにしたが（図５中のＳ３８０，Ｓ３９０）、例えば設定日射量との離れ具合などを数値として表示するようにしてもよい。
【００６４】
（ロ）診断処理の別例を図７のフローチャートに基づいて説明する。
Ｓ４００〜Ｓ４３０の処理は、図５に示した診断処理におけるＳ３００〜Ｓ３３０の処理と同様である。したがって、この場合も、診断時間帯の日射量が十分でない場合、当該診断時間帯におけるシステム出力係数がサンプルから外される。また、Ｓ４５０〜Ｓ４７０の処理は、図５に示した診断処理におけるＳ３４０〜Ｓ３６０の処理と同様である。
【００６５】
図７に示す診断処理では特に、Ｓ４３０に続くＳ４４０にて、日射量が十分か否かを判断する。この処理は、図５中のＳ３７０の処理と同様のものである。ここで日射量が十分であると判断された場合（Ｓ４４０：ＹＥＳ）、Ｓ４５０からの処理を実行する。一方、日射量が十分でないと判断された場合（Ｓ４４０：ＮＯ）、以降の処理を実行せずに、診断処理を終了する。つまり、日射量が不十分である場合には、診断処理を中止するのである。
【００６６】
このようにすれば、上記実施形態と同様の効果が奏されると共に、故障診断の正当性が不十分な場合、故障診断自体をキャンセルすることができる。
（ハ）上記実施形態では、診断時間帯を１２時〜１３時の１時間としているが、例えば１時間を上回る時間帯を設定してももちろんよい。半日、あるいは、１日を診断時間帯とすることも考えられる。また、上記実施形態では診断時間帯の発電量を積算処理しているが、診断時間帯の平均の発電量を用いてシステム出力係数を算出するようにしてもよい。
【００６７】
（ニ）上記実施形態では、計測器５０から送信される情報をそのまま実績履歴ＤＢ３２に記憶しているが、上記（ハ）に示すような診断時間帯に合わせて積算処理をした後のデータを実績履歴ＤＢ部３２に記憶するようにしてもよい。この場合、図２に破線で示すように、計測データ受信部３１にて受信された情報を、データ処理部４１によって前処理することが例示される。
【００６８】
（ホ）計測データ受信部３１にて取得される情報に欠損があった場合、当該情報に基づくデータを除外するようにしてもよい。例えば、日射情報があるにもかかわらず発電情報が「０」であるような場合、当該発電情報を用いた積算データを除外するという具合である。この場合、図２に破線で示したデータ処理部４１にてデータを除外するようにしてもよいし、診断部３４における処理に際しデータを除外するようにしてもよい。
【００６９】
（ヘ）上記実施形態では等価発電時間を等価日照時間で除してシステム出力係数を求めたが、システム出力係数は、システム定格容量と日射情報に基づくアレイ面日射量の積を基準日射量で除することで求められる理想発電量で、発電情報に基づく発電量を除することでも算出できる。
【００７０】
（ト）上記実施形態では、系統連系システムを例に挙げたが、系統連系しない独立型の太陽光発電システムでも、同様に適当することができる。
【符号の説明】
【００７１】
１０：太陽電池アレイ
１１：太陽電池モジュール
１２：太陽電池セル
１３：太陽電池ストリング
２０：パワーコンディショナ（ＰＣＳ）
３０：太陽光発電診断装置
３１：計測データ受信部
３２：実績履歴ＤＢ部
３３：ユーザ設定部
３４：診断部
３５：表示部
３６：送信部
３７：演算処理部
３８：ＰＲ履歴ＤＢ部
３９：予測式導出処理部
４０：判断処理部
４１：データ処理部
５０：計測器
５１：日射／温度計測部
５２：電力計測部
【図１】
0005576215.tif 000002
【図２】
0005576215.tif 000003
【図３】
0005576215.tif 000004
【図４】
0005576215.tif 000005
【図５】
0005576215.tif 000006
【図６】
0005576215.tif 000007
【図７】
0005576215.tif 000008