(57)【要約】  通信端末を利用する利用者に対し、その顕在的な嗜好のみならず潜在的な嗜好を反映する広告情報を提供することにより、利用者の新たな嗜好を高い確度で顕在化させることのできる広告情報提供方法、広告情報提供システム及び広告情報提供プログラムを提供すること。  この広告情報提供方法は、利用者ＩＤ情報８を取得するステップと、利用者ＩＤ情報８と友人ＩＤ情報１０と検索履歴情報１４とが相互に関連付けられて構築された登録データベース４ｅに基づいて、利用者Ａの友人Ｂ，Ｃ，Ｄに対応する検索履歴情報１４を抽出するステップと、抽出された検索履歴情報１４に基づいて、広告情報データベース４ｆの中から第１の広告情報を抽出するステップと、抽出された第１の広告情報を利用者コンピュータ２に向けて提供するステップとを有する。
2008059692.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
通信端末の利用者を識別するための利用者情報を取得するステップと、
該利用者情報と前記利用者の関係者を識別するための関係者情報と前記関係者の行動履歴を指標する関係者行動履歴情報とが相互に関連付けられて構築された登録データベースに基づいて、前記利用者の関係者の行動履歴に対応する前記関係者行動履歴情報を抽出するステップと、
抽出された前記関係者行動履歴情報に基づいて、複数の広告情報が格納された広告情報データベースの中から第１の広告情報を抽出するステップと、
抽出された第１の広告情報を前記通信端末に向けて提供するステップと、を有する広告情報提供方法。
【請求項２】
前記利用者情報に基づいて、前記利用者と前記関係者との親密度を指標する親密度情報を抽出するステップをさらに有し、
前記広告情報抽出ステップにおいて、該親密度情報及び前記関係者行動履歴情報に基づいて前記第１の広告情報を抽出する請求項１に記載の広告情報提供方法。
【請求項３】
通信端末の利用者を識別するための利用者情報を取得するステップと、
該利用者情報と前記利用者の関係者を識別するための関係者情報とが相互に関連付けられて構築された登録データベースに基づいて、前記利用者の関係者数を認識するステップと、
該関係者数が所定数以上の場合に、前記通信端末に向けて第２の広告情報を提供するステップと、を有する広告情報提供方法。
【請求項４】
通信端末の利用者を識別するための利用者情報を取得するステップと、
前記通信端末から、その通信端末に向けて予め提供された第２の広告情報が選択されたことを示す選択情報を取得するステップと、
該選択情報を取得した際に、該利用者情報と前記利用者の関係者を識別するための関係者情報とが相互に関連付けられて構築された登録データベースに基づいて、前記第２の広告情報を前記利用者の関係者に向けて提供するステップと、を有する広告情報提供方法。
【請求項５】
通信端末の利用者を識別するための利用者情報を取得するステップと、
該利用者情報と前記利用者の関係者を識別するための関係者情報と前記関係者の行動履歴を指標する関係者行動履歴情報とが相互に関連付けられて構築された登録データベースに基づいて、前記利用者の関係者の行動履歴に対応する前記関係者行動履歴情報を抽出するステップと、
抽出された前記関係者行動履歴情報に基づいて、複数の広告情報が格納された広告情報データベースから第１の広告情報を抽出するステップと、
前記登録データベースに基づいて、前記利用者の関係者数を認識するステップと、
該関係者数が所定数以上の場合に、前記第１の広告情報とは異なる第２の広告情報及び前記抽出された第１の広告情報のうち少なくともいずれか一方を前記通信端末に向けて提供するステップと、を有する広告情報提供方法。
【請求項６】
通信端末の利用者を識別するための利用者情報を取得するステップと、
該利用者情報と前記利用者の関係者を識別するための関係者情報と前記関係者の行動履歴を指標する関係者行動履歴情報とが相互に関連付けられて構築された登録データベースに基づいて、前記利用者の関係者の行動履歴に対応する前記関係者行動履歴情報を抽出するステップと、
抽出された前記関係者行動履歴情報に基づいて、複数の広告情報が格納された広告情報データベースの中から第１の広告情報を抽出するステップと、
前記利用者の関係者に向けて予め送信され、かつ該関係者によって選択された第２の広告情報及び前記第１の広告情報のうち少なくともいずれか一方を前記通信端末に向けて提供するステップと、を有する広告情報提供方法。
【請求項７】
通信端末の利用者を識別するための利用者情報を取得する利用者情報取得手段と、
該利用者情報と前記利用者の関係者を識別するための関係者情報と前記関係者の行動履歴を指標する関係者行動履歴情報とが相互に関連付けられて構築された登録データベースに基づいて、前記利用者の関係者の行動履歴に対応する前記関係者行動履歴情報を抽出する関係者行動履歴情報抽出手段と、
抽出された前記関係者行動履歴情報に基づいて、複数の広告情報が格納された広告情報データベースから第１の広告情報を抽出する第１の広告情報抽出手段と、
前記登録データベースに基づいて、前記利用者の関係者数を認識する関係者数認識手段と、
該関係者数が所定数以上の場合に、前記第１の広告情報とは異なる第２の広告情報及び前記抽出された第１の広告情報のうち少なくともいずれか一方を前記通信端末に向けて提供する広告情報提供手段と、を有する広告情報提供システム。
【請求項８】
コンピュータを、
通信端末の利用者を識別するための利用者情報を取得する利用者情報取得手段、
該利用者情報と前記利用者の関係者を識別するための関係者情報と前記関係者の行動履歴を指標する関係者行動履歴情報とが相互に関連付けられて構築された登録データベースに基づいて、前記利用者の関係者の行動履歴に対応する前記関係者行動履歴情報を抽出する関係者行動履歴情報抽出手段、
抽出された前記関係者行動履歴情報に基づいて、複数の広告情報が格納された広告情報データベースから第１の広告情報を抽出する第１の広告情報抽出手段、
前記登録データベースに基づいて、前記利用者の関係者数を認識する関係者数認識手段、及び、
該関係者数が所定数以上の場合に、前記第１の広告情報とは異なる第２の広告情報及び前記抽出された第１の広告情報のうち少なくともいずれか一方を前記通信端末に向けて提供する広告情報提供手段、として機能させる広告情報提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、通信端末に広告情報を提供する広告情報提供方法、広告情報提供システム及び広告情報提供プログラムに係り、友人等の関係者に関する情報を利用することにより、利用者の潜在的な嗜好を反映した広告情報を提供してその効果を高めることのできる広告情報提供方法等に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、インターネット等の通信網を介して、通信機能を備えたコンピュータや携帯電話端末等の通信端末に向けての広告情報の提供（広告情報の配信とも言う。）が盛んに行われている。近年の携帯電話端末やコンピュータの普及率は高く、それらに向けて広告情報を提供することで高い広告効果を期待することができる。【０００３】
通信端末に向けての広告情報の提供は、例えば通信端末において表示されるＷＥＢページ内に構成された広告掲載枠内に広告情報を表示させることによって行われる。具体的には、所定の情報をＷＥＢページによって提供するインターネットサーバ（例えば、ポータルサイト、ニュースサイト、検索サイト等の運営サーバ。）内に、ＷＥＢページの内容に関する情報とともに、そのＷＥＢページ内における広告掲載枠の位置や大きさに関する情報、広告の内容に関する情報（広告情報）等を予め格納しておく。そして、利用者がＷＥＢブラウザを搭載した通信端末によってサーバにアクセスしてきたときに、ＷＥＢページに関する情報とともに広告掲載枠に関する情報や広告情報も通信端末に向けて送信するのである。このようなＷＥＢページを広告掲載ページと言う場合がある。【０００４】
それらの情報を受け取ると、通信端末側ではＷＥＢページの内容が表示されるとともに、ＷＥＢページ内に所定の位置・所定の大きさで広告掲載枠が構成され、その広告掲載枠内に広告情報が表示される。広告情報には、いろいろな文字情報や画像情報が含まれており、広告主が提供したい商品やサービスに関する簡単な情報が記載されている。そして利用者がその商品等についての更なる詳細情報を知りたい場合にその広告情報をクリック（選択）すると、広告情報に関する詳細情報が表示されたり、広告主が管理するＷＥＢページが表示されたりするようになっている。したがって、広告情報は利用者に選択されることで、より一層高い広告効果を発揮することとなる。【０００５】
広告情報の提供は、広告代行業者によって行われることが多い。広告代行業者は、広告主から広告情報の提供の依頼を受け、その広告情報を様々な広告掲載ページに提供する。一方、その広告提供による広告効果は、提供された利用者数に対応して、又は提供された後に利用者によって選択された回数に対応して高まるものであると考えられる。【０００６】
すなわち、広告主にとっては、多くの利用者に自社の広告情報が提供されるほど高い広告効果が得られて望ましく、また、多くの利用者に広告情報が選択され、その詳細情報が表示されればされるほど、さらに高い広告効果が得られて望ましい、ということになる。したがって、広告費の課金は一般に広告情報の提供回数や利用者による広告情報の選択回数等に応じて行われることが多い。【０００７】
そこで、広告情報が多くの利用者に向けて提供されるように、また多くの利用者によって選択されるように、ユーザーセグメンテーション広告やユーザー行動マーケティング型広告のような広告情報の提供方法が従来から行われている。【０００８】
ユーザーセグメンテーション広告とは、利用者の性別や年齢又は住所等の個人情報に応じた広告情報を提供する方法である。具体的には、例えば男性の利用者に対して男性の興味を惹きやすい「車」や「スポーツ」に関連した広告情報、女性の利用者に対して女性の興味を惹きやすい「洋服」や「化粧品」に関連した広告情報、高年齢や若年齢の利用者の年齢に対して、その年齢層に応じた内容の広告情報を提供する方法である。【０００９】
また、ユーザー行動マーケティング型広告とは、利用者の行動履歴に基づいて利用者の嗜好を推測・分析し、その推測・分析結果に応じて広告情報を選択的に提供する方法である。例えば、利用者が過去にインターネットを利用して購入した商品、利用者が閲覧したＷＥＢページの情報、過去のキーワード検索履歴等に基づいて、その利用者が興味を示すであろう広告情報を選択的に提供する方法である。【００１０】
このような広告情報提供方法の例として、例えば特許文献１，２に開示のものがある。【００１１】
【特許文献１】再表００−０７７６４６号公報
【特許文献２】特開平１１−２８２３９３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
しかし、利用者の個人情報が大きく変動することは殆どないので、ユーザーセグメンテーション広告によって提供される広告情報もその種類が固定的となる。また、利用者が普段同じようなＷＥＢページを閲覧したり、同種の商品ばかりを購入する傾向にある場合、利用者の行動履歴も大きく変動することはなく、ユーザー行動マーケティング広告によって提供される広告情報も固定的となる。したがって、ユーザーセグメンテーション広告やユーザー行動マーケティング広告による広告情報の提供では、提供される広告情報に変わり映えがせず、広告情報に対する利用者の興味を惹き続けられないという問題がある。もちろん、利用者の興味を惹くことができなければ、その広告情報が選択されることもなくなり、広告効果も低下する。【００１３】
また、ユーザーセグメンテーション広告やユーザー行動マーケティング広告では利用者の個人情報や利用者自身の行動履歴に基づいて広告情報が選定され提供されるので、専ら利用者の個性や行動に直接的に結びつく内容の広告情報、換言すれば顕在的な嗜好に基づく広告情報が提供される傾向にある。【００１４】
しかし、利用者は顕在的な嗜好以外に潜在的な嗜好を有する場合がある。この潜在的な嗜好とは、利用者自身も気付いていない自分の嗜好であって、潜在的に利用者自身の興味を惹き付けるものである。このような潜在的な嗜好は、利用者自身の直接の個性や行動には表れず、利用者と間接的な関係にある”友人の嗜好”に表れる場合が多く、将来的に利用者自身の顕在的な嗜好となる可能性が高いものであるが、従来の広告情報の提供ではこのような利用者の潜在的な嗜好を発掘することができない。【００１５】
さらに、１つの広告情報を短時間に多数配信する必要がある場合に、利用者の個人情報や行動履歴にのみ基づいて配信先を選定しても、余り数多くの広告配信を行うことができない場合がある。一方、その広告情報を無作為に数多くの配信先に配信したとしても、その広告情報に興味のない人に多数の広告情報が配信されてしまうこととなって、広告効果の観点から望ましくない。【００１６】
本発明は上記の事情に鑑みて為されたもので、通信端末を利用する利用者に対し、その顕在的な嗜好のみならず潜在的な嗜好を反映する広告情報を提供することにより、利用者の新たな嗜好を高い確度で顕在化させるとともに、利用者に多彩な広告情報を提供することにより高い広告効果を維持し続けることのできる広告情報提供方法、広告情報提供システム及び広告情報提供プログラムを提供することを例示的課題とする。【００１７】
また、広告情報を短期間で数多く、かつその広告情報に一定の興味を示すであろう提供先に対して効率的に提供することのできる広告情報提供方法等を提供することを他の例示的課題とする。
【課題を解決するための手段】
【００１８】
上記の課題を解決するために、本発明の例示的側面としての広告情報提供方法は、通信端末の利用者を識別するための利用者情報を取得するステップと、利用者情報と利用者の関係者を識別するための関係者情報と関係者の行動履歴を指標する関係者行動履歴情報とが相互に関連付けられて構築された登録データベースに基づいて、利用者の関係者の行動履歴に対応する関係者行動履歴情報を抽出するステップと、抽出された関係者行動履歴情報に基づいて、複数の広告情報が格納された広告情報データベースの中から第１の広告情報を抽出するステップと、抽出された第１の広告情報を通信端末に向けて提供するステップと、を有する。【００１９】
関係者の行動履歴を指標する関係者行動履歴情報に基づいて第１の広告情報を抽出するので、利用者の潜在的な嗜好を反映した広告情報を抽出することができる。潜在的な嗜好を反映した広告情報を提供することにより、利用者の潜在的な嗜好の顕在化に寄与することもでき、利用者の新たな嗜好の発掘に役立てることもできる。結果として、利用者によってその広告情報が選択される確率を高めることもでき、高い広告効果を得ることができる。また、利用者本人の個人情報や行動履歴でなく関係者の行動履歴に基づいて広告情報の提供が行われるので、利用者の一定の興味を惹きつつ多彩な広告情報を提供することもできる。【００２０】
なお、関係者行動履歴情報は関係者の過去の行動履歴を指標する情報であり、例えば関係者が検索エンジンを有する検索サイトで過去に検索した検索キーワードの情報（検索履歴情報）や過去に閲覧したＷＥＢページに含まれるキーワードの情報（閲覧履歴情報）や過去にインターネットを利用して購入した商品の情報（商品購入履歴情報）等が挙げられる。【００２１】
利用者情報は、通信端末を利用する利用者を識別できるものであればよく、例えば予め登録された利用者ＩＤ（識別）情報や利用者の電子メールアドレスであっても構わないし、利用者が利用する通信端末を識別するための端末ＩＤ情報であってももちろん構わない。【００２２】
関係者情報は利用者情報と相互に関連付けられた情報であり、その関係者を識別できるものであればよく、例えば、予め登録された関係者ＩＤ情報や関係者の電子メールアドレスであっても構わないし、関係者が利用する通信端末を識別するための端末ＩＤであってももちろん構わない。【００２３】
なお、利用者情報と利用者の関係者情報とが相互に関連付けられた登録データベースを有するものとして、ソーシャル・ネットワーク・サービス（ＳＮＳ）等がある。ＳＮＳ等で自身の情報（利用者情報）及び関係者情報を登録データベースに登録する利用者の数は近年急激に増加しており、これらの登録データベースを用いて本発明に係る広告情報提供方法を実現することで、より多くの利用者に潜在的な嗜好に合った広告情報を提供できるようになる。【００２４】
もちろん、ＳＮＳ以外にも、インターネットを利用したオークションサイト、ショッピングサイト、ニュース配信サイト等が有する利用者に関する登録データベースを用いても本発明に係る広告情報提供方法を実現することができる。さらに、ブログのお気に入り登録（すなわち、ブログ開設者による自身のブログへの他のブログの登録）機能による登録データベースを用い、ブログ開設者と他のブログ開設者とを関係者と設定することによっても本発明に係る方法を実現することができる。【００２５】
また、関係者は、一般に利用者が関係者として登録した関係者（直接の関係者）を意味するが、もちろん直接の関係者の関係者（間接の関係者）やさらにその連鎖的な関係者までを含めてもよい。また、関係者は、友人、単なる知り合い、過去に何らかの取引があった者どうしを含めて概念してもよい。例えば、インターネットオークションサイトで売買を行った者どうし、インターネットショッピングサイトの販売者と購入者、同サイトにおいて同種の商品を購入した者どうし、ブログの開設者と読者、インターネット掲示板上で同一テーマについて意見交換を行った者どうし等を、利用者と関係者との関係として概念してもよい。【００２６】
なお、この登録データベースは１のデータベースである場合に限られない。すなわち、１の利用者の利用者情報と他の利用者の利用者情報とがそれぞれ異なるデータベースに格納されていても、その１の利用者と他の利用者とが友人関係（インターネットオークションサイトにおける売買関係、インターネットショッピングサイトの販売者と購入者との関係を含む。）にあることが関連付けられていれば、「利用者情報と関係者情報とが相互に関連付けられて構築」されているので、本発明の要旨に含まれる。【００２７】
また、「相互に関連付けられて構築」とは、利用者情報と関係者情報とが相互に予め関連付けられている場合の他、「予め関連付けられていないが広告情報提供時に関連付けが行われる」場合を含む。【００２８】
利用者情報に基づいて、利用者と関係者との親密度を指標する親密度情報を抽出するステップをさらに有し、広告情報抽出ステップにおいて、親密度情報及び関係者行動履歴情報に基づいて第１の広告情報を抽出するものであってもよい。【００２９】
親密な関係者の行動には利用者の潜在的な嗜好が多く含まれている場合が多い。したがって、親密度情報及び関係者履歴情報に基づいて抽出した広告情報にはより一層利用者の潜在的な嗜好を反映させることができる。潜在的な嗜好を反映した広告情報が利用者に提供されれば、利用者に対する広告効果を高めることができる。【００３０】
ここで、親密度情報とは利用者と関係者との仲の良さ（親密度）を指標する情報で、例えば関係者との親密度を段階的な数値で利用者自らが評価したものであってもよい。また、利用者が登録データベースに関係者として登録した登録順に基づいたものであってもよく、最先に登録された関係者の親密度が最も高く、登録順の遅い関係者の親密度を順次低く設定することもできる。【００３１】
本発明の他の例示的側面としての広告情報提供方法は、通信端末の利用者を識別するための利用者情報を取得するステップと、利用者情報と利用者の関係者を識別するための関係者情報とが相互に関連付けられて構築された登録データベースに基づいて、利用者の関係者数を認識するステップと、関係者数が所定数以上の場合に、通信端末に向けて第２の広告情報を提供するステップと、を有する。【００３２】
利用者の関係者数を認識した上で、その関係者数が所定数以上である場合に第２の広告情報が提供されるので、利用者の関係者数に応じて広告情報の提供／非提供の判断を行うことができ、関係者数の多い者にのみ選択的に効率よく広告情報の提供を行うことができる。利用者の関係者に向けても第２の広告情報を提供するように構成すれば、効率よく多数の広告情報を提供することができる。その第２の広告情報が利用者の興味を惹くものである場合は、一定の興味を示すであろう多数の提供先に効率よく広告情報を提供することができる。【００３３】
なお、関係者数は、利用者の直接の関係者数に限定してもよいが、間接の関係者数や連鎖的な関係者数を含めてもよい。また、第２の広告情報は、ユーザーセグメンテーション広告やユーザ行動マーケティング型広告の手法によるものであってもよい。【００３４】
上記の所定数は「一定人数」及び第２の広告情報の必要提供数に対する「一定比率」を含む概念である。例えば、第２の広告情報の必要提供数が５００であり、一定比率が１０％である場合、関係者数が５０人以上である利用者の通信端末に向けて第２の広告情報が提供される。【００３５】
さらに、上記の「利用者」は「複数の利用者」を含み、「関係者数」が「複数の利用者の関係者数の合計」を含む概念である。例えば、第２の広告情報の必要提供数が５００であり、一定比率が１０％である場合、関係者数が３０人の１の利用者の通信端末と関係者数が２０人の他の利用者の通信端末とに向けて第２の広告情報が提供されることも、この発明の要旨に含まれる。【００３６】
本発明のさらに他の例示的側面としての広告情報提供方法は、通信端末の利用者を識別するための利用者情報を取得するステップと、通信端末から、その通信端末に向けて予め提供された第２の広告情報が選択されたことを示す選択情報を取得するステップと、選択情報を取得した際に、利用者情報と利用者の関係者を識別するための関係者情報とが相互に関連付けられて構築された登録データベースに基づいて、第２の広告情報を利用者の関係者に向けて提供するステップと、を有する。【００３７】
利用者が選択した第２の広告情報（すなわち、利用者が興味を示した広告情報。）が利用者の関係者（すなわち、第２の広告情報に潜在的な興味を有する可能性の高い提供先。）に提供されるので、関係者の潜在的な思考の顕在化に寄与することができ、関係者の新たな嗜好の発掘に役立てることもできる。結果として、関係者によってその第２の広告情報が選択される確率を高めることができ、高い広告効果を得ることができる。【００３８】
また、利用者の直接の関係者が第２の広告情報を選択した場合にさらにその直接の関係者の関係者（間接の関係者）に第２の広告情報が伝播的に提供されるように構成すれば、その第２の広告情報に一定の興味を示すであろう提供先に向けて順次伝播するように効率的に広告情報を提供することができる。【００３９】
本発明のさらに他の例示的側面としての広告情報提供方法は、通信端末の利用者を識別するための利用者情報を取得するステップと、利用者情報と利用者の関係者を識別するための関係者情報と関係者の行動履歴を指標する関係者行動履歴情報とが相互に関連付けられて構築された登録データベースに基づいて、利用者の関係者の行動履歴に対応する関係者行動履歴情報を抽出するステップと、抽出された関係者行動履歴情報に基づいて、複数の広告情報が格納された広告情報データベースから第１の広告情報を抽出するステップと、登録データベースに基づいて、利用者の関係者数を認識するステップと、関係者数が所定数以上の場合に、第１の広告情報とは異なる第２の広告情報及び抽出された第１の広告情報のうち少なくともいずれか一方を通信端末に向けて提供するステップと、を有する。【００４０】
これによれば、利用者の関係者数が所定数以上の場合に、必要に応じて第１の広告情報及び第２の広告情報の少なくともいずれか一方を通信端末に向けて提供することができるので、提供する広告情報の選択の余地を広げることができる。例えば、短時間で多数の提供先に伝播的に配信すべき広告情報を第２の広告情報（以下、このような広告情報を伝播配信型広告情報という。）として予め定めておけば、利用者に向けて潜在的な嗜好を反映する広告情報（第１の広告情報）を提供するか、伝播配信型広告情報（第２の広告情報）を提供するかを選択することができる。【００４１】
もちろん、第１の広告情報と第２の広告情報の双方をともに提供するように構成することも可能であり、その場合に、第１の広告情報と第２の広告情報とを所定の提供率で設定することも可能である。ここで提供率は、通信端末における各広告情報の表示サイズの比率、所定時間内における各広告情報の提供時間の比率、所定の合計提供回数における各広告情報の提供回数の比率、を含む概念である。【００４２】
本発明のさらに他の例示的側面としての広告情報提供方法は、通信端末の利用者を識別するための利用者情報を取得するステップと、利用者情報と利用者の関係者を識別するための関係者情報と関係者の行動履歴を指標する関係者行動履歴情報とが相互に関連付けられて構築された登録データベースに基づいて、利用者の関係者の行動履歴に対応する関係者行動履歴情報を抽出するステップと、抽出された関係者行動履歴情報に基づいて、複数の広告情報が格納された広告情報データベースの中から第１の広告情報を抽出するステップと、利用者の関係者に向けて予め送信され、かつ関係者によって選択された第２の広告情報及び第１の広告情報のうち少なくともいずれか一方を通信端末に向けて提供するステップと、を有する。【００４３】
これによれば、必要に応じて第１の広告情報及び第２の広告情報の少なくともいずれか一方を通信端末に向けて提供することができるので、提供する広告情報の選択の余地を広げることができる。すなわち、関係者によってすでに選択された伝播配信型広告情報（第２の広告情報）を利用者に向けて提供するか、潜在的な嗜好を反映する広告情報（第１の広告情報）を使用者に向けて提供するかを選択することができる。【００４４】
もちろん、第１の広告情報と第２の広告情報の双方をともに提供するように構成することも可能であり、その場合に、第１の広告情報と第２の広告情報とを所定の提供率で設定することも可能である。ここで提供率は、通信端末における各広告情報の表示サイズの比率、所定時間内における各広告情報の提供時間の比率、所定の合計提供回数における各広告情報の提供回数の比率、を含む概念である。【００４５】
本発明のさらに他の例示的側面としての広告情報提供システムは、通信端末の利用者を識別するための利用者情報を取得する利用者情報取得手段と、利用者情報と利用者の関係者を識別するための関係者情報と関係者の行動履歴を指標する関係者行動履歴情報とが相互に関連付けられて構築された登録データベースに基づいて、利用者の関係者の行動履歴に対応する関係者行動履歴情報を抽出する関係者行動履歴情報抽出手段と、抽出された関係者行動履歴情報に基づいて、複数の広告情報が格納された広告情報データベースから第１の広告情報を抽出する第１の広告情報抽出手段と、登録データベースに基づいて、利用者の関係者数を認識する関係者数認識手段と、関係者数が所定数以上の場合に、第１の広告情報とは異なる第２の広告情報及び抽出された第１の広告情報のうち少なくともいずれか一方を通信端末に向けて提供する広告情報提供手段と、を有する。【００４６】
本発明のさらに他の例示的側面としての広告情報提供プログラムは、コンピュータを、通信端末の利用者を識別するための利用者情報を取得する利用者情報取得手段、利用者情報と利用者の関係者を識別するための関係者情報と関係者の行動履歴を指標する関係者行動履歴情報とが相互に関連付けられて構築された登録データベースに基づいて、利用者の関係者の行動履歴に対応する関係者行動履歴情報を抽出する関係者行動履歴情報抽出手段、抽出された関係者行動履歴情報に基づいて、複数の広告情報が格納された広告情報データベースから第１の広告情報を抽出する第１の広告情報抽出手段、登録データベースに基づいて、利用者の関係者数を認識する関係者数認識手段、及び、関係者数が所定数以上の場合に、第１の広告情報とは異なる第２の広告情報及び抽出された第１の広告情報のうち少なくともいずれか一方を通信端末に向けて提供する広告情報提供手段、として機能させる。【００４７】
本発明の更なる目的又はその他の特徴は、以下添付図面を参照して説明される好ましい実施の形態によって明らかにされるであろう。
【発明の効果】
【００４８】
本発明によれば、通信端末の利用者に対して顕在的な嗜好のみならず潜在的な嗜好を反映する広告情報を提供することができ、利用者の新たな嗜好を高い確度で顕在化させることができる。また、利用者に多彩な広告情報を提供することができるので、高い広告効果を維持することができる。さらに、広告情報を短期間で数多く、その広告情報に一定の興味を示すであろう提供先に対して効率的に提供することもできる。
【発明を実施するための形態】
【００４９】
以下、本発明の実施の形態に係る広告情報提供システムＳ１について図面を用いて説明する。図１は、この広告情報提供システムＳ１と広告情報提供のために広告情報提供システムＳ１と協働する他の構成とを含む全体構成を示す概略ブロック図である。広告情報提供システムＳ１は、図１に示すように管理サーバ４を有して大略構成され、インターネットＷを介して通信端末としての利用者コンピュータ２、広告主サーバ６と接続されている。
【００５０】
なお、本実施の形態においては、広告情報提供システムＳ１を構成する管理サーバ４がＳＮＳサイト７（図３も参照。）としての機能も発揮するが、もちろんＳＮＳサイト７としての機能を発揮するＳＮＳサーバが管理サーバ４と別に構成されていてもよい。もちろん、管理サーバ４は、ＳＮＳサイト７としての機能でなく、インターネットオークションサイトとしての機能、インターネットショッピングサイトとしての機能、ニュース配信サイトとしての機能等を発揮するものであってもよい。
【００５１】
図２は、利用者コンピュータ２の概略構成を示す図である。利用者コンピュータ２は、後述するＳＮＳサイトを利用する利用者が使用するパーソナルコンピュータであって、図２に示すように表示部２ａ、筐体２ｂ、マウス２ｃ及びキーボード２ｄを有して構成される。その利用者は、管理サーバ４内の登録データベース４ｅ（図６も参照。）に登録されている。
【００５２】
利用者コンピュータ２は、インターネットＷを介して管理サーバ４、広告主サーバ６と情報送受信可能とされており、インターネットＷを介して接続された各種サーバにアクセスする機能を有する。そして、各種サーバ内に格納されたＷＥＢページに関する情報（ＷＥＢページ情報）を、ブラウザソフトによってＷＥＢページとして自身の表示部２ａに表示させる機能も有する。また、表示部２ａに表示された情報（例えば、後述する広告情報。）をマウス２ｃでクリックして選択することにより、その情報にリンクされた他の情報（例えば、広告情報にリンクされた詳細情報。）を表示部２ａに表示させることもできるようになっている。
【００５３】
管理サーバ４は、図３に示すように筐体４ａ内に演算処理装置としてのＣＰＵ４ｂ、記憶装置としてのハードディスク４ｃ、情報保持手段としてのメモリ４ｄを有して構成されており、インターネットＷを介して利用者コンピュータ２、広告主サーバ６と情報送受信可能とされている。
【００５４】
管理サーバ４のＣＰＵ４ｂは、後述するプログラム４ｇの指令に基づいて、利用者情報取得手段５ａ、利用者行動履歴情報抽出手段５ｂ、友人行動履歴情報抽出手段（関係者行動履歴情報抽出手段）５ｃ、親密度情報抽出手段５ｄ、第１の広告情報抽出手段５ｅ、友人数認識手段（関係者数認識手段）５ｆ、広告情報提供手段５ｊ、としての機能を発揮するが詳細については後述する。
【００５５】
なお、伝播型広告情報とは利用者に選択されるとその利用者の友人（関係者）にも提供される広告情報のことである。伝播型広告情報は、後述する広告情報データベース４ｆ（図７も参照。）に登録された複数の広告情報の中から、例えば管理サーバ４の管理者によって予め伝播型広告情報とする広告情報が定められており、友人の数が所定数（３人）以上の友人に提供される。また、被伝播型広告情報（第２の広告情報）も伝播型広告情報と同様に利用者に選択されるとその友人にも提供される広告情報である。被伝播型広告情報は、利用者の友人に提供され、その友人が選択したことにより利用者に提供される伝播型広告情報のことをいう。
【００５６】
管理サーバ４のハードディスク４ｃにはＳＮＳサイト７が構築され、そのＳＮＳサイト７にハードディスク４ｃの一定の領域が割り当てられている。利用者が利用者コンピュータ２を用いてＳＮＳサイト７にアクセスすると、図４に示すように利用者コンピュータ２の表示部２ａに利用者情報入力画面２ｅが表示される。
【００５７】
利用者情報入力画面２ｅ内には利用者情報入力部２ｆと送信ボタン２ｇとが配置されている。そして、利用者が利用者情報入力部２ｆに利用者情報（例えば、後述する利用者ＩＤ情報。）を入力した上で、マウス２ｃを用いて送信ボタン２ｇを選択すると、図５に示すように利用者コンピュータ２の表示部２ａに初期ページ７ｄが表示されるようになっている。初期ページ７ｄ内には、表示画面上で情報掲載枠７ａ、友人掲載枠（関係者掲載枠）７ｂ、広告掲載枠７ｃが配置されるようになっている。
【００５８】
初期ページ７ｄの情報掲載枠７ａには利用者が作成した自身のプロフィールや日記、友人掲載枠７ｂには利用者と友人関係にある友人の名前や写真が掲載され、広告掲載枠７ｃには広告情報が掲載されるようになっている。なお、友人掲載枠７ｂに掲載された友人の名前や写真を利用者がマウス２ｃで選択することで、その友人の名前や写真にリンクされた友人の詳細情報（例えば、友人が作成した日記やプロフィール等。）が閲覧できるようになっている。
【００５９】
管理サーバ４のハードディスク４ｃには、利用者の情報を管理するための登録データベース４ｅが構築されている。図６は、登録データベース４ｅのデータ構造を示す図である。登録データベース４ｅは、利用者を識別する利用者ＩＤ情報（利用者情報）８、利用者の友人を識別する友人ＩＤ情報（関係者情報）１０、親密度情報１２、検索履歴情報１４を有し、それらが相互に関連付けられて構成されている。利用者ＩＤ情報８は、利用者ごとの利用者ＩＤ情報８ａ〜８ｄを有し、また、友人ＩＤ情報１０は、友人ごとの友人ＩＤ情報１０ａ〜１０ｅを有している。この登録データベース４ｅは、ＳＮＳサイト７における登録情報を格納するデータベースであるが、もちろん管理サーバ４が、インターネットオークションサイト、インターネットショッピングサイト、ニュース配信サイト等としての機能を発揮する場合は、それらのサイトにおける登録情報を格納するものである。
【００６０】
利用者ＩＤ情報８は、登録データベース４ｅに登録されている複数の利用者を識別するための情報であって、利用者ごとにそれぞれ異なる利用者ＩＤ情報８ａ〜８ｄが割り振られている。友人ＩＤ情報１０は、利用者と友人関係にある他の利用者を示す情報であって、利用者が友人関係にあるとして登録した友人ごとに異なる友人ＩＤ情報１０ａ〜１０ｅが割り振られている。その友人ＩＤ情報１０は、友人自身の利用者ＩＤ情報８と同一内容の情報であり、友人関係にある利用者の利用者ＩＤ情報８ａ〜８ｄにそれぞれ関連付けられている。
【００６１】
例えば利用者Ａと友人関係にある利用者Ｂの利用者ＩＤ情報８ｂ（”００２”），利用者Ｃの利用者ＩＤ情報８ｃ（”００３”）が、利用者Ａの友人ＩＤ情報１０ａ（”００２”），１０ｂ（”００３”）として利用者ＩＤ情報８ａ（”００１”）に関連付けられて格納されている。ここで、利用者Ａの利用者ＩＤ情報８ａが登録データベース４ｅに格納され、利用者Ａの友人である利用者Ｂの利用者ＩＤ情報８ｂがこの登録データベース４ｅとは異なるデータベース内に格納されていてもよい。また、利用者Ｂが利用者Ａの友人であることを示す友人ＩＤ情報１０ａがさらに別のデータベース内に格納されていてもよい。要は、利用者ＩＤ情報８と友人ＩＤ情報１０とが関連付けられていればよいのである。もちろん、後述する親密度情報１２、検索履歴情報１４等も相互に関連付けさえされていれば、同一のデータベース内に存在する必要はない。また、利用者ＩＤ情報８と友人ＩＤ情報１０との関連付けも、「予め」されている必要はなく、広告情報の提供時に関連付けが行われれば足りる。
【００６２】
なお、本実施の形態においては、「利用者」及び「友人」の文言は、相互の関係を示す表現であり、特定の者を示す表現ではない。すなわち、一の者を「利用者」と仮定したときにその利用者に対して友人関係にある他の者が「友人」である。したがって、その「友人」を一の者と仮定した場合には、その者が「利用者」となり、先の「利用者」はその者の「友人」である。
【００６３】
親密度情報１２は、利用者と友人との親密度を表す情報である。例えば、利用者が複数の友人を登録していてその友人ごとに親密度が異なる場合に、利用者は友人ごとに異なる親密度情報を割り当てる。本実施の形態では、利用者によってその友人との親密度が１０段階で評価されたものになっており、数値が大きい程親密度が高い友人であることを意味する。
【００６４】
検索履歴情報１４は行動履歴を指標する情報であり、例えば利用者が検索サイトで過去に検索した検索キーワードの情報が格納されている。本実施の形態では最近検索された検索キーワードの情報のうち１つだけが格納されるように構成されているが、過去に検索された複数の検索キーワードの情報が格納されるように構成されていてもよい。
【００６５】
ここで、例えば「利用者Ａ」に直接関連付けられた検索履歴情報１４ａ（”株”）は、利用者Ａの利用者行動履歴情報である。一方、「利用者Ｂ」に直接関連付けられた検索履歴情報１４ｂ（”占い”）は、利用者Ｂの利用者行動履歴情報である。そして、利用者Ａにとって、利用者Ｂの利用者行動履歴情報としての検索履歴情報１４ｂ（”占い”）は、友人行動履歴情報である。
【００６６】
管理サーバ４のハードディスク４ｃには、複数の広告情報を管理するための広告情報データベース４ｆが構築されている。広告情報データベース４ｆは、図７に示すようにカテゴリー情報１６と広告ＩＤ情報１８と広告情報２０と入札金額情報２２とを有しており、それらが相互に関連付けられて構成されている。
【００６７】
カテゴリー情報１６は、複数の広告情報２０の分類を指標する情報であり、例えば管理サーバ４の管理者によって定められる。そして、広告情報２０の広告主が、自身の広告情報がいずれのカテゴリーに属するかを判断した上で自身の広告情報を広告情報データベース４ｆに登録するようになっている。また、本実施の形態では広告情報の分類がカテゴリー情報１６ａ〜１６ｄの４種類となっているが、これより多く定められていてももちろん構わない。
【００６８】
広告ＩＤ情報１８は、複数の広告情報２０を識別するための情報である。広告ＩＤ情報１８は、広告情報ごとに異なる識別情報が割り振られているので、広告ＩＤ情報１８を取得すれば、その広告ＩＤ情報１８に基づいて対応する広告情報２０を抽出することができるようになっている。
【００６９】
広告情報２０は、初期ページ７ｄの広告掲載枠７ｃに掲載するための情報である。広告情報２０には広告主が管理する広告主ページ（後述）がリンクされているとともに、広告主に関する「旨い」「安い」等の簡単な情報が記載されている。その情報に興味を抱いた利用者が広告掲載枠７ｃに掲載された広告情報２０を選択すると、利用者コンピュータ２の表示部２ａに、リンク先である広告主ページが表示され、より詳細な情報を利用者に提供することができるようになっている。
【００７０】
入札金額情報２２は、例えば広告情報２０が利用者に選択されるごとに広告主に課金される広告費の金額を指標する情報であり、広告情報ごとに予め定められた金額を示すものである。入札金額情報２２は初期ページ７ｄの広告掲載枠７ｃでの広告情報の掲載位置等を定めるために用いられたり、広告掲載枠７ｃに掲載できる広告情報２０の数が限られているときにいずれの広告情報を掲載するか決定するための指標とされたりする。
【００７１】
例えば、入札金額の高い広告情報から順に広告掲載枠７ｃに上下に並べて掲載したり、入札金額の高い広告情報を他の広告情報よりも大きく掲載したりできる。なお、課金のタイミングは、広告情報２０が利用者に選択されたときの他にも、広告情報２０が利用者に提供されて初期ページ７ｄの広告掲載枠７ｃに掲載されたときとすることもできる。
【００７２】
管理サーバ４のハードディスク４ｃには、広告掲載プログラムとしてのプログラム４ｇが格納されている。
【００７３】
プログラム４ｇは管理サーバ４のＣＰＵ４ｂを、利用者ＩＤ情報８を取得する利用者情報取得手段５ａとして機能させる。管理サーバ４のＣＰＵ４ｂは利用者が利用者コンピュータ２を用いて利用者情報入力画面２ｅの利用者情報入力部２ｆに入力し、送信した利用者ＩＤ情報８を取得する機能を発揮する。
【００７４】
プログラム４ｇは管理サーバ４のＣＰＵ４ｂを、利用者行動履歴情報を抽出する利用者行動履歴情報抽出手段５ｂとして機能させる。管理サーバ４のＣＰＵ４ｂは、例えば利用者ＩＤ情報８ａ（”００１”）を取得した場合には登録データベース４ｅに基づいてその利用者が「利用者Ａ」であることを認識し、「利用者Ａ」の検索履歴情報１４ａ（“株”）を利用者行動履歴情報として抽出する機能を発揮する。
【００７５】
プログラム４ｇは管理サーバ４のＣＰＵ４ｂを、友人行動履歴情報を抽出する友人行動履歴情報抽出手段５ｃとして機能させる。管理サーバ４のＣＰＵ４ｂは、例えば利用者ＩＤ情報８ａ（“００１”）を取得した場合には、登録データベース４ｅに基づいて「利用者Ａ」の友人ＩＤ情報１０ａ（“００２”）と友人ＩＤ情報１０ｂ（“００３”）とから「利用者Ａ」の友人が「利用者Ｂ」と「利用者Ｃ」とであることを認識する。そして「利用者Ｂ」と「利用者Ｃ」との検索履歴情報１４ｂ（“占い”）と検索履歴情報１４ｃ（“映画”）とを友人行動履歴情報として抽出する機能を発揮する。
【００７６】
プログラム４ｇは管理サーバ４のＣＰＵ４ｂを、親密度情報１２を抽出する親密度情報抽出手段５ｄとして機能させる。管理サーバ４のＣＰＵ４ｂは、例えば利用者ＩＤ情報８ａ（“００１”）を取得した場合には登録データベース４ｅに基づいて「利用者Ｂ」との親密度情報１２ａ（“１０”）と、「利用者Ｃ」との親密度情報１２ｂ（“５”）とを抽出する機能を発揮する。
【００７７】
プログラム４ｇは管理サーバ４のＣＰＵ４ｂを、第１の広告情報を抽出する第１の広告情報抽出手段として機能させる。第１の広告情報は、抽出された利用者行動履歴情報と友人履歴情報と親密度情報１２とに基づいて広告情報データベース４ｆから抽出された広告情報である。
【００７８】
例えば、「利用者Ａ」の利用者行動履歴情報である（“株”）に基づいてカテゴリー情報１６ａ（“株”）に対応する広告情報２０ａ〜２０ｃの３件が第１の広告情報として抽出される。「利用者Ａ」の友人である「友人Ｂ」と「友人Ｃ」との行動履歴情報（友人行動履歴情報）である（“占い”）と（“映画”）とに基づいて、さらに広告情報２０ｄ〜２０ｆ、広告情報２０ｇ〜２０ｉが第１の広告情報として抽出される。
【００７９】
ここで、本実施の形態においては、抽出された広告情報の件数が親密度情報１２に基づいて絞り込まれる。例えば、友人行動履歴情報に基づいて抽出された６件の第１の広告情報２０ｄ〜２０ｉを、親密度情報１２の比に基づいて３件に絞り込む。その絞り込みは、例えば、高い親密度情報１２ａ（“１０”）に対応する「友人Ｂ」の行動履歴情報（“占い”）に基づいて２件、低い親密度情報１２ｂ（“５”）に対応する「友人Ｃ」の行動履歴情報（“映画”）に基づいて１件が抽出されるものであってもよい。
【００８０】
また、入札金額の高い順に広告情報が抽出されるようにしてもよい。この場合、「友人Ｂ」の行動履歴情報（“占い”）に基づいて抽出される第１の広告情報は、カテゴリー情報１６ｃ（“占い”）に対応する広告情報２０ｇ〜２０ｉのうち、入札金額の高い入札金額情報２２ｇ，２２ｈに対応する広告情報２０ｇ，２０ｈであってもよい。「友人Ｃ」の行動履歴情報に基づいても同様に高い入札金額情報２２ｄに対応する広告情報２０ｄが第１の広告情報として抽出されてもよい。
【００８１】
プログラム４ｇは管理サーバ４のＣＰＵ４ｂを、利用者の友人数を認識する友人数認識手段５ｆとして機能させる。本実施の形態では友人数を、利用者と友人関係であるとして友人ＩＤ情報１０が登録されている直接の友人の数と、利用者の直接の友人の友人（すなわち、間接の友人。）の数との合計数としている。
【００８２】
例えば、管理サーバ４のＣＰＵ４ｂが利用者ＩＤ情報８ａ（“００１”）を取得した場合には、「利用者Ａ」の友人数を認識するために、まず登録データベース４ｅに基づいて友人ＩＤ情報１０ａ（“００２”）及び友人ＩＤ情報１０ｂ（“００３”）から「友人Ｂ」及び「友人Ｃ」の２人が直接の友人であると認識する。
【００８３】
次に、間接の友人数を認識する。「友人Ｂ」の直接の友人は「利用者Ａ」のみである（友人ＩＤ情報１０ｃ（“００１”）を参照。）。「友人Ｃ」の直接の友人は「利用者Ａ」（友人ＩＤ情報１０ｄ（“００１”）を参照。）の他に「友人Ｄ」（友人ＩＤ情報１０ｅ（“００４”）を参照。）もいる。したがって、「利用者Ａ」の間接の友人数は合計１人となる。そして、直接の友人数２人と間接の友人数１人とを合計した３人が「利用者Ａ」の友人数として認識される。
【００８４】
プログラム４ｇは管理サーバ４のＣＰＵ４ｂを、広告情報提供手段５ｊとして機能させる。この広告情報提供手段５ｊは、友人数が所定数以上の場合に、第１の広告情報とは異なる第２の広告情報及び前記抽出された第１の広告情報のうち少なくともいずれか一方を利用者コンピュータ２に向けて提供する機能を有している。
【００８５】
広告情報提供手段５ｊは、友人数認識手段５ｆによって認識された友人数（直接の友人及び間接の友人を含む。）が所定数未満である場合には、利用者コンピュータ２に向けて第１の広告情報、すなわち、利用者行動履歴情報及び友人行動履歴情報に基づいて抽出された広告情報のみを提供する。第１の広告情報、すなわち、利用者Ａの潜在的な嗜好を反映した広告情報（利用者Ａの友人の嗜好に基づいて抽出された広告情報。）が利用者コンピュータ２に向けて提供されると、利用者Ａの新たな嗜好を発掘・顕在化させて将来的な嗜好の形成に寄与することができる。
【００８６】
しかし、友人数が所定数以上である場合には、第１の広告情報のみならず、第２の広告情報をも含めた複数の広告情報の中から提供すべき広告情報を選択し、選択された広告情報を利用者コンピュータ２に向けて提供する。
【００８７】
なお、所定数は第２の広告情報の必要提供数に対する一定比率として定められてもよい。例えば、第２の広告情報の必要提供数が５００であり、一定比率としての所定数が１０％である場合、友人数が５０人以上の利用者が、選択された広告情報の提供先となる。
【００８８】
また、「友人数」が、「利用者Ａ」の友人数だけでなく複数の利用者の友人数の合計、例えば「利用者Ａ」の友人数と「利用者Ｄ」の友人数との合計として認識されるように構成されていてもよい。この場合、「利用者Ａ」の友人数と「利用者Ｄ」の友人数との合計が５０人以上であれば「利用者Ａ」の利用者コンピュータと「利用者Ｄ」の利用者コンピュータとに向けて、選択された広告情報が提供される。
【００８９】
本実施の形態においては所定数を一定人数として３と定めており、利用者の友人数が３人以上の場合に、第１の広告情報と第２の広告情報の両方を利用者コンピュータ２に向けて配信するように構成している。もちろん、友人数が所定数以上である場合に、第１の広告情報又は第２の広告情報のいずれか一方を提供するように構成することも、複数の第１の広告情報及び複数の第２の広告情報のすべての広告情報の中から、一定数の広告情報を選択して提供するように構成することも自由である。
【００９０】
ここで、第２の広告情報は、例えば利用者情報取得手段５ａによって取得された利用者Ａの情報に基づき、ユーザーセグメンテーション広告又はユーザー行動マーケティング広告の手法によって抽出された伝播配信型広告情報であってもよい。友人数が所定数以上である利用者Ａの利用者コンピュータ２に向けて伝播配信型広告情報を提供すれば、その伝播配信型広告情報が利用者Ａから多数の友人に向けて伝播的にかつ効率的に配信されるようにすることも可能となる。
【００９１】
広告情報提供手段５ｊは、さらに、利用者コンピュータ２に向けて送信された第２の広告情報（伝播配信型広告情報）が利用者Ａによって選択され、第２の広告情報の詳細情報が閲覧された場合に、その第２の広告情報を利用者Ａの友人の通信端末に向けて提供する機能も有している。
【００９２】
利用者Ａの利用者コンピュータ２に向けて提供された第２の広告情報が利用者Ａによって選択され、その広告の詳細情報が閲覧された場合、その第２の広告情報が利用者Ａの興味を惹き付けたと判断することができる。そうすると、その第２の広告情報は、利用者Ａの直接の友人Ｂ，Ｃ及び間接の友人Ｄの興味を惹き付ける可能性が高いと判断することができ、友人Ｂ，Ｃ，Ｄに提供した際に高い広告効果を発揮すると考えられる。したがって、利用者コンピュータ２から第２の広告情報が選択されたことを示す選択情報を取得すると、広告情報提供手段５ｊは、友人Ｂ，Ｃ，Ｄの通信端末に向けて第２の広告情報を提供する。
【００９３】
選択情報を取得しなかった場合は、広告情報提供手段５ｊは、友人Ｂの通信端末に向けてその友人Ｂの友人の行動履歴情報に基づいて抽出された広告情報を提供してもよい。友人Ｂが所定数以上の友人を有している場合には、その広告情報に加えて友人Ｂの情報に基づいてユーザーセグメンテーション広告又はユーザー行動マーケティング広告の手法によって抽出された広告情報をも提供してもよい。もちろん、選択情報を取得した場合に、友人Ｂの友人の行動履歴情報に基づいて抽出された広告情報、友人Ｂの情報に基づいてユーザーセグメンテーション広告又はユーザー行動マーケティング広告の手法によって抽出された広告情報、利用者Ａによって選択された第２の広告情報のいずれか、又はいずれをも友人Ｂの通信端末に向けて提供してよいのである。
【００９４】
このように、利用者Ａの利用者コンピュータ２や友人Ｂの通信端末に向けて提供された広告情報２０は、各通信端末の表示画面上で広告掲載枠７ｃに掲載される。
【００９５】
広告主サーバ６は図８に示すように、筐体６ａ内に記憶装置としてのハードディスク６ｂを有して構成されている。広告主サーバ６は広告情報の広告主によって管理されるサーバで、インターネットＷを介して利用者コンピュータ２、管理サーバ４と相互に情報送受信可能とされている。
【００９６】
広告主サーバ６のハードディスク６ｂには、広告主ページ２４に関する情報（広告主ページ情報２４ａ）が格納されている。広告主ページ２４はＷＥＢページの一種であり、広告掲載枠７ｃに掲載された広告情報２０が利用者に選択されると、利用者コンピュータ２の表示部２ａに表示される。広告主ページ２４には図９に示すように、広告情報２０に関連する詳細情報が記載されている。
【００９７】
次に図１０のフローチャートを用いて、この広告情報提供システムＳ１を用いて利用者に広告情報を提供する手順について説明する。
【００９８】
まず、利用者Ａが利用者コンピュータ２を用いて、広告情報提供システムＳ１を構成する管理サーバ４のハードディスク４ｃに構築されたＳＮＳサイト７にアクセスすると、利用者コンピュータ２の表示部２ａに利用者情報入力画面２ｅが表示される（Ｓ．１）。利用者Ａが、利用者情報入力画面２ｅの利用者情報入力部２ｆに利用者ＩＤ情報８ａ（“００１”）を入力し管理サーバ４に向けて送信する（Ｓ．２）と、利用者ＩＤ情報８ａが利用者情報取得手段５ａによって取得される（Ｓ．３）。
【００９９】
続いて、登録データベース４ｅから利用者行動履歴情報として「利用者Ａ」の検索履歴情報１４ａ（“株”）が利用者行動履歴情報抽出手段５ｂによって抽出され（Ｓ．４）、登録データベース４ｅから友人行動履歴情報として利用者の友人の検索履歴情報１４である（“占い”）と（“映画”）とが友人行動履歴情報抽出手段５ｃによって抽出される（Ｓ．５）。そして、利用者と友人との親密度情報１２ａ（“１０”）及び親密度情報１２ｂ（“５”）が親密度情報抽出手段５ｄによって抽出される（Ｓ．６）。
【０１００】
第１の広告情報抽出手段５ｅによって、利用者行動履歴情報（“株”）に対応する広告情報の中から高い入札金額情報２２ａ，２２ｂに対応する２件の広告情報２０ａ，２０ｂが第１の広告情報として抽出される（Ｓ．７）。さらに、親密度情報１２ａ，１２ｂの比（１０：５＝２：１）に応じて（“占い”）に基づいて２件、（“映画”）に基づいて１件の広告情報が抽出される。なお、入札金額情報２２の高い広告情報から抽出されるので、（“占い”）に基づいて広告情報２０ｇ，２０ｈが、（“映画”）に基づいて広告情報２０ｄが第１の広告情報として抽出される（Ｓ．８）。
【０１０１】
次に、「利用者Ａ」の友人数が認識される。「利用者Ａ」の直接の友人数が２人で、間接の友人数が１人なので、「利用者Ａ」の友人数が３人であると友人数認識手段５ｆによって認識される（Ｓ．９）。利用者Ａの友人数が所定数（３人）以上である場合は（Ｓ．１０）、利用者Ａに対応して伝播配信型広告情報（第２の広告情報）として広告情報２０ｊがユーザーセグメンテーション広告又はユーザー行動マーケティング型広告の手法に基づいて抽出される（Ｓ．１１）。そして抽出された第１の広告情報（２０ａ，２０ｂ，２０ｄ，２０ｇ，２０ｈ）及び第２の広告情報２０ｊが広告情報提供手段５ｊによって利用者コンピュータ２に向けて提供される（Ｓ．１２）。
【０１０２】
利用者Ａの友人数が所定数未満である場合には（Ｓ．１０）、第２の広告情報は抽出されず、第１の広告情報（２０ａ，２０ｂ，２０ｄ，２０ｇ，２０ｈ）のみが利用者コンピュータ２に向けて提供される（Ｓ．１３）。
【０１０３】
ここで、抽出された複数の第１及び第２の広告情報は、所定の提供率に基づいて利用者コンピュータ２に向けて提供される。例えば、広告情報掲載枠の表示サイズを一定の比率（例えば７０％：３０％）に分割し、第１の広告情報を７０％のサイズで表示して第２の広告情報を３０％のサイズで表示してもよい。また、第１の広告情報と第２の広告情報の各提供時間・提供回数を、所定の提供率に応じて按分して提供してもよい。もちろん、複数の第１の広告情報、複数の第２の広告情報をそれぞれ入札金額、親密度を考慮した上での所定の提供率で利用者コンピュータ２に向けて提供しても構わない。
【０１０４】
利用者コンピュータ２に向けて提供された第２の広告情報が利用者Ａによって選択され、広告情報提供手段５ｊが選択情報を取得した場合（Ｓ．１４）、利用者Ａの友人Ｂ，Ｃ，Ｄの通信端末に向けてその第２の広告情報が伝播的に提供される（Ｓ．１５）。もちろん、このときに、友人Ｂ，Ｃ，Ｄの通信端末に向けて、それぞれ友人Ｂ，Ｃ，Ｄの各友人の行動履歴情報に基づいて抽出された広告情報や友人Ｂ，Ｃ，Ｄの各情報に基づいてユーザーセグメンテーション広告又はユーザー行動マーケティング型広告の手法に基づいて抽出された広告情報も、併せて提供されてもよい。
【０１０５】
以上、本発明の好ましい実施の形態を説明したが、本発明はこれらに限定されるものではなく、その要旨の範囲内で様々な変形や変更が可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１０６】
【図１】本発明の実施の形態に係る広告情報提供方法を実現するための広告情報提供システムを含む全体構成を示す概略ブロック図である。
【図２】図１に示す利用者コンピュータの概略構成を示すブロック図である。
【図３】図１に示す管理サーバの内部構成の概略を示すブロック図である。
【図４】図２に示す利用者コンピュータの表示部に利用者情報入力画面が表示された状態を示す図である。
【図５】図２に示す利用者コンピュータの表示部に初期画面が表示された状態を示す図である。
【図６】図３に示す管理サーバ内に保持された登録データベースのデータ構造を示す図である。
【図７】図３に示す管理サーバ内に保持された広告情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図８】図１に示す広告主サーバの内部構成の概略を示すブロック図である。
【図９】図２に示す利用者コンピュータの表示部に広告主ページが表示された状態を示す図である。
【図１０】本発明の実施の形態に係る広告情報提供方法を用いて、広告情報を提供する手順を説明するためのフローチャートである。
【符号の説明】
【０１０７】
Ｓ１：広告情報提供システム
Ｗ：インターネット
２：利用者コンピュータ（通信端末）
２ａ：表示部
２ｂ：筐体
２ｃ：マウス
２ｄ：キーボード
２ｅ：利用者情報入力画面
２ｆ：利用者情報入力部
２ｇ：送信ボタン
４：管理サーバ
４ａ：筐体
４ｂ：ＣＰＵ
４ｃ： ハードディスク
４ｄ： メモリ（情報保持手段）
４ｅ：登録データベース
４ｆ：広告情報データベース
４ｇ：プログラム
５ａ：利用者情報取得手段
５ｂ：利用者行動履歴情報抽出手段
５ｃ：友人行動履歴情報抽出手段（関係者行動履歴情報抽出手段）
５ｄ：親密度情報抽出手段
５ｅ：第１の広告情報抽出手段
５ｆ：友人数認識手段（関係者数認識手段）
５ｊ：広告情報提供手段
６：広告主サーバ
６ａ：筐体
６ｂ：ハードディスク
７：ＳＮＳサイト
７ａ：情報掲載枠
７ｂ：友人掲載枠（関係者掲載枠）
７ｃ：広告掲載枠
７ｄ：初期ページ
８，８ａ〜８ｄ： 利用者ＩＤ情報
１０，１０ａ〜１０ｅ：友人ＩＤ情報（関係者情報）
１２，１２ａ，１２ｂ：親密度情報
１４，１４ａ〜１４ｃ：検索履歴情報（行動履歴情報）
１６，１６ａ〜１６ｄ：カテゴリー情報
１８：広告ＩＤ情報
２０，２０ａ〜２０ｊ：広告情報
２２，２２ａ〜２２ｉ：入札金額情報
２４：広告主ページ
２４ａ：広告主ページ情報
【図１】
2008059692.tif 000003
【図２】
2008059692.tif 000004
【図３】
2008059692.tif 000005
【図４】
2008059692.tif 000006
【図５】
2008059692.tif 000007
【図６】
2008059692.tif 000008
【図７】
2008059692.tif 000009
【図８】
2008059692.tif 000010
【図９】
2008059692.tif 000011
【図１０】
2008059692.tif 000012
【国際調査報告】
2008059692.tif 000013
2008059692.tif 000014
2008059692.tif 000015
2008059692.tif 000016