(57)【特許請求の範囲】
【請求項１】
データセンタ内に複数のノードを設置し、前記各ノードがネットワークを介して接続され、データセンタ内に設置された空調機により前記各ノードを冷却するネットワークシステムを構築するに際して、
前記各ノードについて、「使用率と電力消費の関係の強さ」と「電力密度」を基に、
（モデルＡ）電力密度が高くかつ使用率の影響を受けないノード、
（モデルＢ）電力密度が高くかつ電力消費量がノードの使用率に応じて変化するノード、
（モデルＣ）電力密度が低くかつ電力消費量がノードの使用率に応じて変化するノード、
（モデルＤ）電力密度が低くかつ使用率の影響を受けないノード、
に分類し、
前記データセンタにおける前記空調機の配置から空気の流れを考慮してデータセンタ内の空間について冷却効果の優先順位を付けた複数のエリアに分類し、
前記ノードの分類（モデルＡ）〜（モデルＤ）の順に、優先順位の高い前記エリアを組み合わせることで、ノードにより熱だまりの発生を防止するように設置位置を順に決定する
ことを特徴とするデータセンタ内におけるノード設置方法。
【請求項２】
前記空調機からの冷却された空気のノードが給気する空気の量に占める割合を給気効率と定義し、各ノードからの排気が前記空調機に導かれるノードが排気する空気の量に占める割合を排気効率と定義し、
前記給気効率と排気効率の関係からデータセンタ内を給気効率と排気効率の異なる複数のエリアに分類した請求項１に記載のデータセンタ内におけるノード設置方法。
【請求項３】
前記複数のエリアは、
（位置Ａ）給気効率も排気効率も良い位置、
（位置Ｂ）給気効率は悪いが排気効率は良い位置、
（位置Ｃ）給気効率は良いが排気効率は悪い位置、
（位置Ｄ）給気効率も排気効率も悪い位置、
に分類し、（位置Ａ）〜（位置Ｄ）の順に冷却効果が高いと定義する請求項２に記載のデータセンタ内におけるノード設置方法。
【請求項４】
データセンタ内に複数のノード及びこれらを冷却する空調機を設置するに際して、前記ノードの設置場所を算出するデータセンタ内におけるノード設置場所の支援装置であって、
前記各ノード及び前記空調機に関する電力消費モデルと、前記データセンタ内における各ノードの排気効率と給気効率を示すデータセンタ内の空気の流れを管理するデータセンタ構成情報サーバと、
前記ノードや前記空調機の電力消費モデルの情報を前記データセンタ構成情報サーバに登録するインタフェース提供部と、
前記ノードによる熱だまりの発生を防止するように各ノードの設置位置を算出するデータセンタ構成設計算出部を備え、
前記データセンタ構成設計算出部は、
前記データセンタ構成情報サーバに登録された情報から、前記各ノードについて、「ノードの使用率と電力消費量の関係」及び「電力密度」を基に、
（モデルＡ）電力密度が高くかつ使用率の影響を受けないノード、
（モデルＢ）電力密度が高くかつ電力消費量がノードの使用率に応じて変化するノード、
（モデルＣ）電力密度が低くかつ電力消費量がノードの使用率に応じて変化するノード、
（モデルＤ）電力密度が低くかつ使用率の影響を受けないノード、
の複数カテゴリーに分類する一方、
前記データセンタ内を排気効率と給気効率の関係から、冷却効果の優先順位を付けた複数のエリアに分類し、
前記ノードの分類（モデルＡ）〜（モデルＤ）の順に、優先順位の高い前記エリアを組み合わせることで、ノードによる熱だまりの発生を防止するように各ノードの設置位置を算出する
ことを特徴とするデータセンタ内におけるノード設置支援装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、多数のサーバ、ルータやスイッチなどネットワーク機器（サーバ・ネットワーク機器を区別しない場合は、単にノードと呼ばれる）及びこれらを冷却するための空調機が設置されることで構成されるデータセンタＤＣにおいて、それらを効率的に配置することにより、空調機の電力消費量を最小化してデータセンタの省力化を図るためのデータセンタ内におけるサーバ設置方法及びサーバ設置支援装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
ネットワーク人口の増加や動画像配信など各種通信サービスの普及により、インターネット内のトラヒック量が将来的に急激に増大することが予想される。図１１は、経済産業大臣主催で開催された「グリーンＩＴイニシアティブ会議（第１回）」で示されたトラヒック量及び消費電力の推計であり、２０２５年には２００６年との比較でトラヒック量が１９０倍になると推定される。また、トラヒック量の増大に伴い、それを処理するサーバやルータなどのＩＴ機器（ネットワーク機器）も増加する傾向にあり、その消費電力量は２０２５年には２００６年との比較で５倍になると推定される。
【０００３】
これらサーバやネットワーク機器の電力消費量を削減することは、トラヒック量の増大を支えるうえで、重要な課題である。特に、複数のサーバやネットワーク機器が集中設置されるデータセンタにおける省電力化は急務である。
【０００４】
通常、データセンタには、複数のノードを冷却するための空調機が設置され、データセンタ全体の省電力化を図るためには、空調機を駆動するための消費電力についても考慮する必要がある。
【０００５】
従来、データセンタの省力化を図るため、複数のノード及び空調機が設置されたデータセンタにおいて、データセンタ内の温度分布をセンサにより測定し、ノードの使用率に応じて時々刻々と変化する温度分布に応じて、空調機の出力をその都度調整し、空調機による電力消費量を削減する技術が特許文献１，２及び非特許文献１，２に提案されている。
【０００６】
特許文献１，２及び非特許文献１，２に開示された技術の概要について、図８を参照しながら説明する。データセンタＤＣには、例えば、それぞれ複数のノード１が収納された複数（本例においては５台）のサーバラック３と、複数（本例においては２台）の空調機(CRAC)５が設置されている。
そして、データセンタＤＣ内の空気の分布をセンサ等（図示せず）により監視し、センサから収集した情報を空調機(CRAC)５の出力にフィードバックする。例えば、熱だまり（データセンタ内の一部の空間が、高い温度となる現象）が発生した場合には、当該個所に冷却された空気を供給する空調機(CRAC)５の出力を上げ、さらに、過冷却（データセンタ内の一部の空間が、低い温度となる現象）がある場合には、当該個所に冷却された空気を供給する空調機(CRAC)５の出力を下げる処理が行われる。これにより、空調機５の電力使用量を最適化することができる。
熱だまりとは、例えばノード１の給気面等、データセンタＤＣ内の一部の温度が、ノード毎の仕様により決まる、ノードが安定動作するための温度（動作保障温度）を超えた状態が継続することを意味し、熱だまりが発生した場合、ノードの動作が不安定となり、ノードの故障の原因となる等の問題が発生する。
【０００７】
また、特許文献３には、その概要を図９に示すように、データセンタＤＣ内の空気の分布をセンサ等（図示せず）により監視し、熱だまりが発生した場合には、当該個所のノード１で実行するタスクを他のノードで実行するように構成変更する技術が提案されている。
【０００８】
更に、データセンタＤＣの温度分布をシミュレータ測定し、データセンタから熱だまりをなくすため、データセンタの設計段階で空調機５に対するサーバラック３の配置場所を工夫する技術が非特許文献３，４に提案されている。
非特許文献３，４について、図１０を参照しながら説明する。
非特許文献３，４に記載の技術は、データセンタＤＣ内に配置される各サーバラック３について、各サーバラック３に載置されるノードの種類からサーバラック毎に電力消費量（本例においては４０〜１３０Ｗ）を算出し、データセンタＤＣ内の空調の効果をシミュレーションすることで、空調機が効果的に機能するようサーバラック単位にレイアウト変更を行うものである。
例えば図１０に示すように、各サーバラック３に載置されるノードの種類から各サーバラックの電力消費量（各サーバラックに収納されるノードの電力消費量の和）が、４０Ｗ，６０Ｗ，８０Ｗ，８０Ｗ，１３０Ｗである場合、電力消費量が大きいサーバラック（１３０Ｗ）を空調機５の近く（冷却効果の高いエリア）に配置し、電力消費量が少ないサーバラック（４０Ｗ）を空調機５から離れた位置に配置する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００９】
【特許文献１】特開２００８−９７６５０
【特許文献２】特開２００５−１１５９５６
【特許文献３】特開２００９−７６０６２
【非特許文献】
【００１０】
【非特許文献１】IBM Intelligent Facility Managementhttp://www-06.ibm.com/jp/press/2009/02/1301.html
【非特許文献２】HP Dynamic Smart Coolinghttp://h50146.www5.hp.com/solutions/infrastructure/pandc/prod_dsc.html
【非特許文献３】HP Thermal planning Servicehttp://h50146.www5.hp.com/solutions/infrastructure/pandc/prod_tps.html
【非特許文献４】C.D. Patel, R. Sharma, C.E. Bash and A. Beitelman.: Thermal Considerations in Cooling Large Scale High Compute Density Data Centers,http://www.hpl.hp.com/research/papers/2002/thermal_may02.pdf
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
しかしながら、特許文献１，２、非特許文献１，２、非特許文献３の技術によれば、熱だまりの発生を直接的に防止するものでなく、発生した熱だまり(又は過冷却)に対する処理（発生した際の事後対応）であるので、熱だまりの発生そのものを防ぐことはできないという問題があった。
【００１２】
また、特許文献１，２及び非特許文献１，２の技術によれば、空調機の出力を調整することが必要となるので、ネットワーク経由で制御可能な空調機を採用する必要があり、それがデータセンタの構築に際してコスト増になるという問題があった。
【００１３】
また、非特許文献３，４の技術においては、ノードの使用率が時間により変化し、さらに使用率に応じてノードの電力消費量が変化することから、サーバラックの電力消費量もまた時間的に変化することを考慮した場合、シミュレーション時間が爆発的に増加するため、ノード毎の使用率の変化による電力消費量の増減は考慮せず、各ノードが消費する電力の最大値や平均値など固定値が用いられることが多い。そのため、例えば、実際にデータセンタＤＣを構築した後、使用率の変化により電力消費量が増減するノードが集中して設置されたサーバラックにおいて、全てのノードの使用率が高い状態になった場合、熱だまりが発生することが懸念される。
【００１４】
本発明は上記事情に鑑みて提案されたもので、データセンタＤＣ内の熱だまりの発生を防止するために適したノード設置場所を提案するデータセンタ内におけるノード設置方法及びそのためのノード設置支援装置を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【００１５】
上記目的を達成するため本発明は、使用率を加味したノード毎に決まる電力消費モデルと、空調機とサーバラック、ノードの位置から決まるノードの物理的な位置による排熱効率と給気効率の違いに着目し、各電力消費モデルに属するノード毎に、データセンタＤＣ内のいずれの位置に配置すればデータセンタＤＣの省力化が図れるかを支援するものである。
【００１６】
すなわち、本発明のデータセンタ内におけるノード設置方法（請求項１）は、データセンタ内に複数のノードを設置し、前記各ノードがネットワークを介して接続され、データセンタ内に設置された空調機により前記各ノードを冷却するネットワークシステムを構築するに際して、
前記各ノードについて、使用率と電力消費の関係の強さと、電力密度を基に分類し（以降では、分類の例として、電力消費の関係を有・無の２つに、電力密度を高・低の２つに分類する。これらの分類は、２つ以上の多段階に分類することもできる。）、
前記データセンタにおける前記空調機の配置から空気の流れを考慮し、給気効率と排熱効率からデータセンタ内の空間を複数のエリアに分類し（例えば、エリアの分類の例として、給気効率も排気効率も優れたエリア、給気効率は悪いが排気効率は良いエリア、給気効率は良いが排気効率は悪いエリア、給気効率も排気効率も悪いエリアの４つに分類する。これらエリアの分類は、良い・悪い以外の多段階に分類することもできる。）、
ノード毎に電力消費と電力密度に基づく分類と、エリアの分類の組み合わせから、ノードにより熱だまりの発生を防止するように設置位置を順に決定することを特徴としている。
具体的には、給気効率も排熱効率も良好なエリアから、電力密度が高く使用率と電力消費の関係が無いノード、電力密度が高く使用率と電力消費の関係が有るノード、電力密度が低く使用率と電力消費の関係が有るノード、電力密度が低く使用率と電力消費の関係が無いノード、の順に各ノードを設置する。
【００１７】
請求項２のデータセンタ内におけるノード設置方法は、請求項１において、前記空調機からの冷却された空気のノードが給気する空気の量に占める割合を給気効率と定義し、各ノードからの排気が前記空調機に導かれるノードが排気する空気の量に占める割合を排気効率と定義し、
前記給気効率と排気効率の関係からデータセンタ内を給気効率と排気効率の異なる複数のエリアに分類したことを特徴としている。
【００１８】
請求項３のデータセンタ内におけるノード設置方法は、請求項２において、前記複数のエリアは、（位置Ａ）給気効率も排気効率も良い位置、（位置Ｂ）給気効率は悪いが排気効率は良い位置、（位置Ｃ）給気効率は良いが排気効率は悪い位置、（位置Ｄ）給気効率も排気効率も悪い位置、に分類し、（位置Ａ）〜（位置Ｄ）の順に冷却効果が高いと定義することを特徴としている。
【００１９】
請求項４のデータセンタ内におけるノード設置支援装置は、データセンタ内に複数のノード及びこれらを冷却する空調機を設置するに際して、前記ノードの設置場所を算出するデータセンタ内におけるノード設置場所の支援装置であって、次の構成を含むことを特徴としている。
前記各ノード及び前記空調機に関する電力消費モデルと、前記データセンタ内における各ノードの排気効率と給気効率を示すデータセンタ内の空気の流れを管理するデータセンタ構成情報サーバ。
前記ノードや前記空調機の電力消費モデルの情報を前記データセンタ構成情報サーバに登録するインタフェース提供部。
前記ノードによる熱だまりの発生を防止するように各ノードの設置位置を算出するデータセンタ構成設計算出部。
そして、前記データセンタ構成設計算出部は、
前記データセンタ構成情報サーバに登録された情報から、前記各ノードについて、「ノードの使用率と電力消費量の関係」及び「電力密度」を基に、
（モデルＡ）電力密度が高くかつ使用率の影響を受けないノード、
（モデルＢ）電力密度が高くかつ電力消費量がノードの使用率に応じて変化するノード、
（モデルＣ）電力密度が低くかつ電力消費量がノードの使用率に応じて変化するノード、
（モデルＤ）電力密度が低くかつ使用率の影響を受けないノード、
の複数カテゴリーに分類する一方、
前記データセンタ内を排気効率と給気効率の関係から、冷却効果の優先順位を付けた複数のエリアに分類し、
前記ノードの分類（モデルＡ）〜（モデルＤ）の順に、優先順位の高い前記エリアを組み合わせることで、ノードによる熱だまりの発生を防止するように各ノードの設置位置を算出する。
【発明の効果】
【００２０】
本発明によれば、データセンタＤＣ内にノードを効率的に配置することにより、熱だまりの発生を防止し、空調機の電力消費量を最小化してデータセンタの省力化を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本発明のデータセンタ内におけるノード設置方法を説明するものであり、（ａ）はノードの種類の分類表であり、（ｂ）〜（ｄ）はデータセンタのモデル図である。
【図２】（ａ）及び（ｂ）はノード設置方法におけるノードの種類と位置による配置手順を示すシーケンス図である。
【図３】本発明のデータセンタ内におけるノード設置支援装置の一例を示すブロック図である。
【図４】データセンタ内における空気の流れを説明するためのモデル図である。
【図５】データセンタ内におけるサーバラックの配置例を示すモデル図である。
【図６】図５に対応する排気効率(ノードからの排気熱がどの程度、空調機までとどくか)の例を示すモデル図である。
【図７】図５に対応する給気効率(他のノードからの排気が空調機からの冷気にどの程度混ざるか)の例示すモデル図である。
【図８】従来技術を説明するためのデータセンタのモデル図である。
【図９】従来技術を説明するためのデータセンタのモデル図である。
【図１０】従来技術を説明するためのデータセンタのモデル図である。
【図１１】トラヒック量及び消費電力量の推計を示したグラフ図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下、本発明のデータセンタ内におけるノード設置方法及びそのためのノード設置支援装置の実施形態の一例について、図１乃至図３を参照しながら説明する。
本発明のデータセンタ内におけるノード設置方法は、ノードの製品型式によって決まる電力消費モデルと、データセンタ内における空調機とサーバラックに収納されたノードの物理的な位置で決まる各ノードの排気効率と給気効率の違いに着目し、各電力消費モデルに属するノード毎に、運用者がデータセンタＤＣを構築するに際して、データセンタＤＣ内のいずれの位置にどのノードを配置すればよいかを運用者に提案するものである。
【００２３】
先ず、データセンタＤＣ内の機器配置を決定するに当たり、ノードの製品型式によって決まる給気効率と排気効率について考える。ノードには、電力密度が高いもの（多くの電力を消費するノード）と、電力密度が低いもの（消費する電力量が少ないノード）とが存在する。また、ノードの電力消費モデルは、ノードの使用率に応じ電力消費量が変化するものと、ノードの使用率と電力消費量がリンクしないものに区別される。その結果、ノードの種類としては、図１（ａ）に示すように、例えば４種に分類することができる。
【００２４】
（モデルＡ）電力密度が高く、また電力消費量がノードの使用率に応じて変化するもの。例えば、ブレードサーバなど、高密度サーバ等がこれに分類される。
（モデルＢ）電力密度が低く、また電力消費量がノードの使用率に応じて変化するもの。例えば、１Ｕサーバなどがこれに分類される。
（モデルＣ）電力密度が高く、また電力消費量はノードの使用率の影響を受けないもの。例えば、高密度なルータ等がこれに分類される。
（モデルＤ）電力密度が低く、また電力消費量はノードの使用率の影響を受けないもの。例えば、一般的なルータ等のネットワーク機器がこれに分類される。
また、４種に分類するのは一例であり、電力密度や使用率の関係性を数値化することで４種以上の多段に分類することもできる。
【００２５】
次に、データセンタＤＣ内の空調機とサーバラックの位置関係により決定される各ノードの排気効率と給気効率について考える。
データセンタＤＣにおいては、例えば図１（ｂ）に示すように、複数（本例においては５台）の縦長のサーバラック３と複数（本例においては２台）の空調機５が設置され、各サーバラック３に複数（５台）のノード１が多段に収納されている。空調機(CRAC)５により冷却された空気は、サーバラック３及び空調機５が設置された床下を通り、サーバラック３の給気面（多くの場合ラック前面）から給気される。また、ノードの電力消費により発生した熱はサーバラック３の排気面（多くの場合ラック背面）から排気される。排気は、天井付近を通り、空調機(CRAC)５に取り込まれ、取り込まれた空気は空調機(CRAC)５で冷却されて再度サーバラック３側に供給される。
【００２６】
各サーバラック３は、サーバラック３からの排気と給気用の冷却された空気が混合することを防ぐため、サーバラック３の給気面は一般的に他のサーバラック３の給気面と向かい合うように、また、排気面は他のサーバラック３の排気面と向かい合うように設置される。
サーバラック３に設置された各ノードからの排熱の一部は、空調機(CRAC)５から供給される冷却された空気と混合するが、その混ざり方は、サーバラック３や冷却された空気を供給する位置、排気が空調機(CRAC)５に取り込まれる経路によりデータセンタＤＣ毎に異なる。
【００２７】
図４に示したデータセンタＤＣの構造のように、床面より冷気を供給し、天井面より排気を取り込む場合を例に、データセンタＤＣ内で給気と排気の流れがどのようになるかの一例について、図５〜図７を参照しながら説明する。
データセンタＤＣ内には、図５に示すように、１０個のサーバラックにそれぞれ５つのノード（ノードＡ〜Ｅ）を設置した場合を想定する。ノードからの排気の一部は自身もしくは他のノードに給気され、残りが空調機(CRAC)５に取り込まれることとなる。
【００２８】
図６に、各ノードの排気がどの程度空調機(CRAC)５に取り込まれるかの一例を示す。縦軸の１．０は、排気の全てが空調機(CRAC)５に取り込まれることを示す。
【００２９】
図７に、各ノードの給気に、どの程度、他もしくは自身の排気が混ざるのかの一例を示す。本例では、サーバラックにおいて物理的に低い位置に設置されたノード（ノードＡ，Ｂ，Ｃ）の給気には、ほとんど他もしくは自身からの排気が混ざることはなく、物理的に高い位置に設置されたノード（ノードＤ，Ｅ）の給気には、他もしくは自身の排気が多く混ざることが分かる。
【００３０】
空調機からの冷却された空気のノードの給気量に対する割合を給気効率と定義し、ノードの排気が空調機に導かれるノードの排気量に対する割合を排気効率と定義する。この給気効率及び排気効率は、データセンタＤＣにおけるノードの物理的な位置により異なるため、ノードを設置する場合の物理的な位置（サーバラックの位置と、サーバラック内でのノードを配置する高さ）に応じ、複数に分類することができる。ここでは、具体的な例として、次の４種に分類する。給気効率および排気効率を数値化し、４種以上の多段に分類することもできる。
【００３１】
（位置Ａ）給気効率も排気効率も良い位置。例えば、図１（ｃ）のようにデータセンタＤＣに空調機５が２台設置されているような場合では、２台の空調機５の両方から冷却された空気が多量に供給される位置が該当する。また、例えば、サーバラックごとに空調機(CRAC)を設置するラック単位の冷却が採用されたサーバラックがある場合、そのサーバラック内も位置Ａに分類される。
（位置Ｂ）給気効率は悪いが、排気効率は良い位置。例えば、図１（ｃ）の例では、サーバラック３の上方位置が該当する。図４に例示の床面４の下から空調機(CRAC)５からの空気を供給するデータセンタＤＣにおける、天井面付近がこれに分類される。
（位置Ｃ）給気効率は良いが、排気効率は悪い位置。例えば、図１（ｃ）の例では、サーバラック３の下方位置（空調機５で冷却された空気の排出位置）が該当する。また、図４に例示の床面４の下から空調機(CRAC)５からの空気を供給するデータセンタＤＣにおける床面４近くがこれに分類される。
（位置Ｄ）給気効率も排気効率も悪い位置。サーバラックの設置に向かない位置であり、空調機(CRAC)からの空気が供給されにくい位置が分類される。
データセンタにおいては、位置Ａ，位置Ｂ，位置Ｃ，位置Ｄが必ず存在するものではないが（例えば、位置Ａと位置Ｄのみが存在するような場合も考えられる）、位置Ｂと位置Ｃについては、対となって存在することになる。
【００３２】
上記の分類に基づき、データセンタＤＣ内の複数ノードの配置について、図２（ａ）に示すシーケンスにしたがって決定する。決定ポリシーは、次のモデルの順に、割当てることとなる。
（１）先ず、電力密度が高くかつ使用率の影響を受けないノード（モデルＣ、常に多量の熱を排出するもの）の全てについての配置を行う（ステップ１０１及びステップ１０２）。
（２）次に、電力密度が高くかつ電力消費量がノードの使用率に応じて変化するもの（モデルＡ、一時的に多量の熱を排出する可能性がある）の全てについての配置を行う（ステップ１０３及びステップ１０４）。
（３）その次に、電力密度が低くかつ電力消費がノードの使用率に応じて変化する（モデルＢ、排出する熱は少ないが、少ないなりに一時的に多い熱量が発生する可能性がある）の全てについての配置を行う（ステップ１０５及びステップ１０６）。
（４）最後に、電力密度が低くかつ使用率の影響も受けないもの（モデルＤ、常に微量の熱量しか発生しない）の配置を行う（ステップ１０７及びステップ１０８）。
【００３３】
また、配置する位置の順は、図２（ｂ）に示すように、（１）位置Ａの配置（ステップ２０１及び２０２）、（２）位置Ｂの配置（ステップ２０３及び２０４）、（３）位置Ｃの配置（ステップ２０５及び２０６）、（４）位置Ｄの配置（ステップ２０７及び２０８）の順に割当てる。これは、多量に熱を出すノードを、排気効率の良好な位置（位置Ａ）に設置し、排熱を効率的に空調機(CRAC)に戻すためである。少ない熱しか出さないノードは、排気効率の劣る位置に配置してもよい。
【００３４】
データセンタＤＣにおけるノードの配置に関する具体的な例について、図１（ｃ）（ｄ）を参照して説明すると、ノード１の種類として、上述したモデルＡが６台、モデルＢが８台、モデルＣが５台、モデルＤが６台であったとした場合、先ず排気効率が最も良好な位置Ａに、モデルＣの５台全てを設置する。次に、モデルＡの６台を左右の位置Ｂに振り分けて設置する。次に、位置Ｂの残りの部分にモデルＢを設置し、最後に残ったモデルＤの位置Ｃへの設置を行うことで、図１（ｄ）に示すようなノードの配置となる。
【００３５】
上述のノード設置方法の手順でデータセンタＤＣ内でのノードの設置位置を決定することで、次の効果を奏することができる。
排熱効果が低い位置には、発生する熱が少なく、且つ、使用率の変化が影響しないものが配置され易くなる。熱だまりは、他のノードからの排熱が、空調機から供給される冷却された空気と混ざり、ノードに提供される空気の温度が高くなることにより発生することから、上述の配置が実行されることで、熱だまりの発生を少なくすることができる。
【００３６】
また、排気効率の悪い位置には、電力密度が低く、また、使用状況による変化も少ない機器が設置されるため、空調機５から供給される空気の温度の変化量が少なくなる。その結果、空調機(CRAC)の調整が実施し易いという利点がある（通常、CRAC の設定温度は、様々な使用率の変化を考慮し、使用率が大きい際でも、全ての機器が適切に冷却されるように設定される必要がある）。
【００３７】
続いて、上述のノード設置方法を実施するためのノード設置支援装置の構成について、図３を参照しながら説明する。
ノード設置支援装置は、運用者との間でアクセス可能なＤＣ構成設計サポートサーバ１０で構成され、インタフェース提供部１１と、ＤＣ構成設計算出部１３と、ＤＣ構成情報サーバ１５から構成されている。
【００３８】
インタフェース提供部１１は、運用者に対し、データセンタの設計を検討するために必要な情報をデータセンタ構成情報サーバ１５に登録するためのインタフェースを提供する。情報としては、データセンタＤＣに設置するノードや空調機の数、データセンタＤＣの広さ、サーバラックの配置位置、空調機の配置位置などのデータセンタＤＣの構成モデル（シミュレーションモデル）を登録する。また、各ノードの電力消費モデルやデータセンタ内での空気の流れのモデルも登録される。
【００３９】
ノードの電源消費モデルとは、CPUなどのリソースの使用率に応じて、どのように電力消費が変化するかをノード毎に示したものであり、CPUなどのハードウェアスペックや、製品型式により決まる。ノードの電力消費モデルより、上述したノードのモデルＡ〜Ｄのように、例えば４種類に分類できる。データセンタ内での空気の流れのモデルとは、例えば、図６及び図７に例示されるような給気効率と排気効率を示す数値であり、ノード毎に、そのノードの排気が、他もしくは自身の吸気にどの程度混ざるかを示す"ノード数×ノード数"分の組の数値からなり、"ノード数×ノード数"の表で管理される。
ノードの電力消費モデルや空気の流れのモデルは、典型的なものを予めサーバに登録し、運用者がそれらから組み合わせを選択する形式としてもよいし、例えば空気の流れのモデルを空気の流れを求める別のシミュレータにより求めてもよい。運用者は、例えば、自身のＰＣにインストールされたブラウザ等により、サポートサーバに接続し、上述した情報を登録する。
【００４０】
ＤＣ構成情報サーバ１５は、インタフェース提供部１１を介して運用者から入力されたデータセンタＤＣの構成モデル（シミュレーションモデル）、各ノードの電力消費モデル、データセンタ内での空気の流れ（各ノードの排気状態及び前記空調機からの給気状態）のモデルを管理し、ＤＣ構成設計算出部１３でノード位置を算出する場合に呼び出される。
【００４１】
ＤＣ構成設計算出部１３は、運用者からの要求により、運用者により登録された情報（空気の流れのモデル）を基に、給気効率と排気効率からデータセンタＤＣ内の位置を複数（上述においては位置Ａ〜Ｄの４種類）に分類し、電力消費モデルから複数（上述においてはモデルＡ〜Ｄの４種類）に分類したノードの配置を、図２のシーケンスにしたがってデータセンタ内において最適と考えられる配置を決定して運用者に応答するものである。
【００４２】
運用者は、各ノードについてＤＣ構成設計算出部１３で算出された位置に設置することで、データセンタＤＣ内にノードを効率的に配置して熱だまりの発生を防止し、空調機の電力消費量を最小化してデータセンタの省力化を図ることができる。
【符号の説明】
【００４３】
１…サーバ、  ３…サーバラック、  ４…床面、  ５…空調機、  １０…ＤＣ構成設計サポートサーバ、  １１…インタフェース提供部、  １３…ＤＣ構成設計算出部、  １５…ＤＣ構成情報サーバ。
【図２】
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【図３】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１】
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【図４】
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