(57)【要約】本発明は、コンテンツ価値評価装置であって、コンテンツを蓄積するコンテンツ蓄積手段と、前記蓄積されたコンテンツに対する利用者の検索クエリの履歴を蓄積するクエリ履歴蓄積手段と、価値を評価すべきコンテンツを入力するコンテンツ入力手段と、前記蓄積されたクエリ履歴に基づき導出される、前記評価するコンテンツと前記蓄積されたコンテンツ群との位置関係により、前記コンテンツの価値を評価するコンテンツ価値評価手段とを有することを特徴とするコンテンツ価値評価装置である。
2008120678.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンテンツ価値評価方法であって、
蓄積されたコンテンツ群に対する検索クエリ履歴を蓄積し、
前記蓄積されたクエリ履歴に基づき導出される評価するコンテンツと前記蓄積されたコンテンツ群との位置関係により、前記コンテンツの価値を評価する
ことを特徴とするコンテンツ価値評価方法。
【請求項２】
前記コンテンツと蓄積されたコンテンツ群との位置関係は、前記蓄積されたコンテンツ群に前記コンテンツを加えたコンテンツ群に対して前記蓄積された検索クエリを実行し、検索クエリとの一致度をもとに順序付けした検索順位に基づいて導出することを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ価値評価方法。
【請求項３】
コンテンツの価値の評価は、前記蓄積された検索クエリのうちで、前記コンテンツがあらかじめ設定された閾値以上の検索順位で検索される件数と検索された際の順位とに基づき導出されることを特徴とする請求項２に記載のコンテンツ価値評価方法。
【請求項４】
前記あらかじめ設定した閾値以上の検索順位で検索される際の検索クエリをあわせて提示することを特徴とする請求項３に記載のコンテンツ価値評価方法。
【請求項５】
前記コンテンツの前記蓄積されたコンテンツ群での位置関係を導出するために前記蓄積されたコンテンツの一部を利用することを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載のコンテンツ価値評価方法。
【請求項６】
前記コンテンツの前記蓄積されたコンテンツ群での位置関係を導出するために前記蓄積された検索クエリの一部を利用することを特徴とする請求項１から請求項５のいずれかに記載のコンテンツ価値評価方法。
【請求項７】
前記蓄積されたクエリ履歴とともに、蓄積されたコンテンツ群とクエリとの一致度をあらわすクエリコンテンツ群一致度をあわせて蓄積しておき、前記コンテンツと前記蓄積されたクエリとの一致度と、前記クエリコンテンツ群一致度とを比較することによりコンテンツの位置関係を導出することを特徴とする請求項１から請求項６のいずれかに記載のコンテンツ価値評価方法。
【請求項８】
前記蓄積されたコンテンツ群との位置を導出するために利用する前記蓄積されたクエリ履歴のうちの利用する検索クエリ、または蓄積されたコンテンツ群の両方またはいずれか一方を利用者が指定することを特徴とする請求項１から請求項７のいずれかに記載のコンテンツ価値評価方法。
【請求項９】
作成中のコンテンツに対して、前記検索履歴を用いて前記蓄積されたコンテンツ群での位置を導出し、随時前記作成中のコンテンツの価値を提示することを特徴とする請求項１から請求項８のいずれかに記載のコンテンツ価値評価方法。
【請求項１０】
前記コンテンツが、文書であることを特徴とする請求項１から請求項９のいずれかに記載のコンテンツ価値評価方法。
【請求項１１】
前記クエリとの一致度は、クエリに使用されている単語群と、文書中で使用されている単語群及びその使用頻度に基づいて導出されることを特徴とする請求項１０に記載のコンテンツ価値評価方法。
【請求項１２】
前記クエリと前記新規コンテンツとの単語照合を行い、照合した単語または照合しなかった単語のいずれか一方または両方を提示することを特徴とする請求項１１に記載のコンテンツ価値評価方法。
【請求項１３】
前記コンテンツがマルチメディアコンテンツであり、前記クエリとの一致度は、クエリとコンテンツとの類似度を利用することを特徴とする請求項１から請求項１２のいずれかに記載のコンテンツ価値評価方法。
【請求項１４】
作成中の文書の価値評価結果を随時提示することにより、文書作成者が作成中の文書の価値を把握しながら文書の作成を行うコンテンツ作成方法。
【請求項１５】
コンテンツ価値評価装置であって、
コンテンツを蓄積するコンテンツ蓄積手段と、
前記蓄積されたコンテンツに対する利用者の検索クエリの履歴を蓄積するクエリ履歴蓄積手段と、
価値を評価すべきコンテンツを入力するコンテンツ入力手段と、
前記蓄積されたクエリ履歴に基づき導出される、前記評価するコンテンツと前記蓄積されたコンテンツ群との位置関係により、前記コンテンツの価値を評価するコンテンツ価値評価手段と
を有することを特徴とするコンテンツ価値評価装置。
【請求項１６】
前記コンテンツ価値評価手段は、前記蓄積されたコンテンツ群に前記コンテンツを加えたコンテンツ群に対して前記蓄積された検索クエリを実行し、検索クエリとの一致度をもとに順序付けした検索順位に基づいて、前記コンテンツと蓄積されたコンテンツ群との位置関係を導出することを特徴とする請求項１５に記載のコンテンツ価値評価装置。
【請求項１７】
前記コンテンツ価値評価手段は、前記蓄積された検索クエリのうちで、前記コンテンツがあらかじめ設定された閾値以上の検索順位で検索される件数と検索された際の順位とに基づいて、コンテンツの価値の評価を導出することを特徴とする請求項１６に記載のコンテンツ価値評価装置。
【請求項１８】
前記コンテンツ価値評価手段は、前記あらかじめ設定した閾値以上の検索順位で検索される際の検索クエリをあわせて提示することを特徴とする請求項１７に記載のコンテンツ価値評価装置。
【請求項１９】
前記コンテンツ価値評価手段は、前記コンテンツの前記蓄積されたコンテンツ群での位置関係を導出するために前記蓄積されたコンテンツの一部を利用することを特徴とする請求項１５から請求項１８のいずれかに記載のコンテンツ価値評価装置。
【請求項２０】
前記コンテンツ価値評価手段は、前記コンテンツの前記蓄積されたコンテンツ群での位置関係を導出するために前記蓄積された検索クエリの一部を利用することを特徴とする請求項１５から請求項１９のいずれかに記載のコンテンツ価値評価装置。
【請求項２１】
前記クエリ履歴蓄積手段は、前記蓄積されたクエリ履歴とともに、蓄積されたコンテンツ群とクエリとの一致度をあらわすクエリコンテンツ群一致度をあわせて蓄積し、
前記コンテンツ価値評価手段は、前記コンテンツと前記蓄積されたクエリとの一致度と、前記クエリコンテンツ群一致度とを比較することによりコンテンツの位置関係を導出することを特徴とする請求項１５から請求項２０のいずれかに記載のコンテンツ価値評価装置。
【請求項２２】
前記蓄積されたコンテンツ群との位置を導出するために利用する前記蓄積されたクエリ履歴のうちの利用する検索クエリ、または蓄積されたコンテンツ群の両方またはいずれか一方を指定する手段を有することを特徴とする請求項１５から請求項２１のいずれかに記載のコンテンツ価値評価装置。
【請求項２３】
前記コンテンツ価値評価手段は、作成中のコンテンツに対して、前記検索履歴を用いて前記蓄積されたコンテンツ群での位置を導出し、随時前記作成中のコンテンツの価値を提示することを特徴とする請求項１５から請求項２２のいずれかに記載のコンテンツ価値評価装置。
【請求項２４】
前記コンテンツが、文書であることを特徴とする請求項１５から請求項２３のいずれかに記載のコンテンツ価値評価装置。
【請求項２５】
前記コンテンツ価値評価手段は、クエリに使用されている単語群と、文書中で使用されている単語群及びその使用頻度に基づいて、前記クエリとの一致度を導出することを特徴とする請求項２４に記載のコンテンツ価値評価装置。
【請求項２６】
前記コンテンツ価値評価手段は、前記クエリと前記新規コンテンツとの単語照合を行い、照合した単語または照合しなかった単語のいずれか一方または両方を提示することを特徴とする請求項２５に記載のコンテンツ価値評価方法。
【請求項２７】
前記コンテンツがマルチメディアコンテンツであり、前記クエリとの一致度は、クエリとコンテンツとの類似度を利用することを特徴とする請求項１５から請求項２６のいずれかに記載のコンテンツ価値評価装置。
【請求項２８】
コンテンツの価値評価を行うプログラムであって、
蓄積されたコンテンツ群に対する検索クエリ履歴を蓄積する処理と、
前記蓄積されたクエリ履歴に基づき導出される評価するコンテンツと前記蓄積されたコンテンツ群との位置関係により、前記コンテンツの価値を評価する処理と
を情報処理装置に実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項２９】
コンテンツ価値評価方法であって、
蓄積されたコンテンツ群に対する検索クエリの履歴を蓄積し、
前記蓄積されたコンテンツに、評価するコンテンツを加えたコンテンツ群に対して、前記蓄積された検索クエリを実行し、前記評価するコンテンツの検索順位を求め、前記検索順位から前記評価するコンテンツの価値を導出する
ことを特徴とするコンテンツ価値評価方法。
【請求項３０】
コンテンツ価値評価装置であって、
蓄積されたコンテンツ群に対する検索クエリの履歴を蓄積する蓄積手段と、
前記蓄積されたコンテンツに、評価するコンテンツを加えたコンテンツ群に対して、前記蓄積された検索クエリを実行し、前記評価するコンテンツの検索順位を求め、前記検索順位から前記評価するコンテンツの価値を導出する手段と
を有することを特徴とするコンテンツ価値評価装置。
【請求項３１】
コンテンツの価値評価を行うプログラムであって、
蓄積されたコンテンツ群に対する検索クエリ履歴を蓄積する処理と、
前記蓄積されたコンテンツに、評価するコンテンツを加えたコンテンツ群に対して、前記蓄積された検索クエリを実行し、前記評価するコンテンツの検索順位を求め、前記検索順位から前記評価するコンテンツの価値を導出する処理と
を情報処理装置に実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンテンツ管理・利用一般に関連し、より具体的には新規に作成されたコンテンツの価値を評価する方法、装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
企業内やコミュニティ、家庭などあらゆる場所で、日々大量の文書／映像などのコンテンツが作成され、企業内ネットワーク、コミュニティネットワーク、ホームネットワーク、インターネットなどの各種ネットワークにより配信・流通し、さまざまな利用者が作成されたコンテンツを視聴・閲覧することにより再利用を図っている。日々作成されるコンテンツには、多くの人々に閲覧され利用されるコンテンツから、ほとんど誰にも利用されることのないコンテンツまでさまざまなものが存在する。コンテンツ作成時に作成中あるいは作成し終わったコンテンツを価値あるものにするため、コンテンツ作成者は、コンテンツの価値を効率的かつ効果的に判定・判断する必要があった。【０００３】
文書のデザインを評価する装置の一例が特許文献１に記載されている。特許文献１では、ドキュメントに含まれる文書要素の種類との関連において事前に評価尺度を定めておき、各文書要素ごとの評価値を統計処理することにより、ドキュメント全体のデザイン評価をおこなうことができるようになっている。【０００４】
利用者がコンテンツ利用時に複数のコンテンツ間の価値を多面的に評価するシステムの一例が特許文献２に記載されている。特許文献２では、利用者が指定したクエリに対して複数のドキュメントがどのくらい合致しているのかを評価して利用者に提示することで、利用者の提示したクエリに対する評価を利用者が相対的に評価できるようになっている。【０００５】
特定の利用者ではなく、利用者一般に対する価値基準を提示するシステムとして、検索までの一定区間の間の全検索履歴を保存しておき頻出キーワード等を判定、「急上昇ワード」、「人気クエリ」として提示する方式や、利用者がアクセスしたコンテンツのランキングを提示する方式がひろく行われている。特許文献３では、アクセス数の高いコンテンツをアクセスランキングとして提示することによって利用者のコンテンツ探索の視野を広げる方法が提示されている。
【特許文献１】特開２００４−１１０４３０号公報
【特許文献２】特開２００４−０８６８４７号公報
【特許文献３】特開２００６-００４２７８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、本発明に関連するコンテンツ価値評価システムの問題点は、一般的な視点でのコンテンツの内容に基づく評価ができないことである。【０００７】
特許文献１は、単にデザインのよい又は悪いを、あらかじめ定められた評価基準に基づき判定しているだけであり、コンテンツの内容まで踏み込んでいない。【０００８】
また、特許文献２では、コンテンツの内容に基づいてコンテンツの評価を行っているが、あくまで特定の利用者クエリに対する文書価値を測定しているにすぎない。コンテンツが利用されるシーンは様々であり、さまざまな利用のされかたを考慮した一般的なコンテンツの価値評価を求めるものではない。【０００９】
また、特許文献３を用いることでコンテンツ利用者全般の傾向について、コンテンツ作成者は知ることができるが、あくまで文書全般に対する利用者の利用傾向であり、作成者が作成したコンテンツの価値を評価するものではない。【００１０】
そこで、上記課題に鑑みて発明されたものであって、その目的は、コンテンツの価値をそのコンテンツが利用される様々な利用シーンを踏まえ、一般的かつ内容に基づいて評価する技術を提供することにある。【００１１】
また、本発明の他の目的はコンテンツ作成者が作成したコンテンツの価値を高めるための指針を提供する技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記課題を解決する本発明は、コンテンツ価値評価方法であって、蓄積されたコンテンツ群に対する検索クエリ履歴を蓄積し、前記蓄積されたクエリ履歴に基づき導出される評価するコンテンツと前記蓄積されたコンテンツ群との位置関係により、前記コンテンツの価値を評価することを特徴とする。【００１３】
上記課題を解決する本発明は、作成中の文書の価値評価結果を随時提示することにより、文書作成者が作成中の文書の価値を把握しながら文書の作成を行うコンテンツ作成方法である。【００１４】
上記課題を解決する本発明は、コンテンツ価値評価装置であって、コンテンツを蓄積するコンテンツ蓄積手段と、前記蓄積されたコンテンツに対する利用者の検索クエリの履歴を蓄積するクエリ履歴蓄積手段と、価値を評価すべきコンテンツを入力するコンテンツ入力手段と、前記蓄積されたクエリ履歴に基づき導出される、前記評価するコンテンツと前記蓄積されたコンテンツ群との位置関係により、前記コンテンツの価値を評価するコンテンツ価値評価手段とを有することを特徴とする。【００１５】
上記課題を解決する本発明は、コンテンツの価値評価を行うプログラムであって、蓄積されたコンテンツ群に対する検索クエリ履歴を蓄積する処理と、前記蓄積されたクエリ履歴に基づき導出される評価するコンテンツと前記蓄積されたコンテンツ群との位置関係により、前記コンテンツの価値を評価する処理とを情報処理装置に実行させることを特徴とする。【００１６】
上記課題を解決する本発明は、コンテンツ価値評価方法であって、蓄積されたコンテンツ群に対する検索クエリの履歴を蓄積し、前記蓄積されたコンテンツに、評価するコンテンツを加えたコンテンツ群に対して、前記蓄積された検索クエリを実行し、前記評価するコンテンツの検索順位を求め、前記検索順位から前記評価するコンテンツの価値を導出することを特徴とする。【００１７】
上記課題を解決する本発明は、コンテンツ価値評価装置であって、蓄積されたコンテンツ群に対する検索クエリの履歴を蓄積する蓄積手段と、前記蓄積されたコンテンツに、評価するコンテンツを加えたコンテンツ群に対して、前記蓄積された検索クエリを実行し、前記評価するコンテンツの検索順位を求め、前記検索順位から前記評価するコンテンツの価値を導出する手段とを有することを特徴とする。【００１８】
上記課題を解決する本発明は、コンテンツの価値評価を行うプログラムであって、蓄積されたコンテンツ群に対する検索クエリ履歴を蓄積する処理と、前記蓄積されたコンテンツに、評価するコンテンツを加えたコンテンツ群に対して、前記蓄積された検索クエリを実行し、前記評価するコンテンツの検索順位を求め、前記検索順位から前記評価するコンテンツの価値を導出する処理とを情報処理装置に実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１９】
本発明の第一の効果は、利用者のクエリというコンテンツの内容を示す指標を用いて、一般的にコンテンツの価値を評価することができることにある。【００２０】
本発明の第二の効果は、利用者の要求に一致した、より価値の高いコンテンツへの作成者が修正できるようになることである。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】図１は第一の実施の形態におけるコンテンツ価値評価システムのブロック図である。
【図２】図２は第一の実施の形態におけるコンテンツ検索蓄積部のコンテンツ蓄積に関するフローを示した図である。
【図３】図３は第一の実施の形態におけるコンテンツ検索蓄積部のコンテンツ検索に関するフローを示した図である。
【図４】図４は第一の実施の形態におけるコンテンツ価値評価部のコンテンツ価値評価に関するフローを示した図である。
【図５】図５は第二の実施の形態におけるコンテンツ価値評価システムのブロック図である。
【図６】図６は第二の実施の形態におけるコンテンツ価値評価システムの別のブロック図である。
【図７】図７は第三の実施の形態におけるコンテンツ価値評価システムのブロック図である。
【図８】図８は第三の実施の形態におけるコンテンツ価値評価に関するフローを示した図である。
【図９】図９はコンテンツ価値評価（コンテンツ検索蓄積部）の実施例を示したブロック図である。
【図１０】図１０は蓄積されたコンテンツの例である。
【図１１】図１１は蓄積されたコンテンツに対する検索結果の例である。
【図１２】図１２は蓄積されたクエリ履歴の例である。
【図１３】図１３はコンテンツ価値評価（コンテンツ価値評価部）の実施例を示したブロック図である。
【図１４】図１４は評価対象となるコンテンツの一例を示した図である。
【図１５】図１５は評価対象コンテンツの各種クエリにおける蓄積コンテンツとの相対関係の一例を示した図である。
【図１６】図１６はコンテンツ評価結果の一例を示した図である。
【図１７】図１７はコンテンツ評価結果の別の一例を示した図である。
【図１８】図１８はコンテンツクエリ整合状況の一例を示した図である。
【符号の説明】
【００２２】
10100      コンテンツ蓄積検索部
10101      コンテンツ収集／入力手段
10102      クエリ入力手段
10103      検索結果出力手段
10201      クエリ履歴蓄積手段
10202      コンテンツ蓄積手段
10203      照合手段
10204      結果導出手段
10300      コンテンツ価値評価部
10301      コンテンツ入力手段
10302      コンテンツ価値導出手段
10303      出力手段
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
次に本発明を実施するための第１の実施の形態について図面を参照して説明する。【００２４】
図１を参照すると、本発明の第１の実施の形態は、コンテンツを蓄積検索するコンテンツ蓄積検索部10100と、コンテンツの価値評価を行うコンテンツ価値評価部10300とからなる。尚、コンテンツとは、文書、写真、映像、音声やそれらの複数を組み合わせたマルチメディア文書を含む概念である。【００２５】
コンテンツ蓄積検索部10100は、コンテンツを収集または入力するコンテンツ収集／入力手段10101と、コンテンツ収集／入力手段10101によって入力されたコンテンツを蓄積するコンテンツ蓄積手段10202と、利用者が前記蓄積されたコンテンツを検索するためにクエリを入力するクエリ入力手段10102と、前記クエリ入力手段10102により入力されたクエリを蓄積するクエリ履歴蓄積手段10201と、前記入力されたクエリと前記蓄積されたコンテンツとの照合を行う照合手段10203と、前記照合結果に基づき結果を導出する結果導出手段10204と、検索結果を出力する検索結果出力手段10103とからなる。【００２６】
コンテンツ収集／入力手段10101は、一例としてあらかじめ定められたルールにて動作するプログラムを搭載したＣＰＵである。たとえば、コンテンツ収集のために、ネットワーク上に存在する一部又は全てのコンテンツを検出し、コンテンツ蓄積検索部10100へとダウンロードするように動作する。また、利用者の入力リクエストを受けつけ、利用者が指定したコンテンツをコンテンツ蓄積検索部への入力として取り込むように動作してもよい。また、マルチメディアコンテンツの入力としてのカメラ、マイクロフォンのようなものであってもよい。【００２７】
クエリ入力手段10102は、利用者がコンテンツを検索するためのクエリを入力するための手段であり、一例としてテキストを入力するためのキーボード、音声を入力するためのマイクロフォン、映像を入力するためのカメラがあげられる。尚、ここで、クエリとは、コンテンツを検索するための検索語、または、これに類するものであり、例えば、キーワードや、音、画像等が含まれる。【００２８】
結果導出手段10204は、一例として、あらかじめ定められたルールにて動作するプログラムを搭載したＣＰＵである。【００２９】
検索結果出力手段10103は、照合結果をもとに検索の結果を利用者に提示する。一例として、テキストまたは映像を提示するためのモニタ、音声を出力するためのスピーカなどが上げられる。【００３０】
クエリ履歴蓄積手段10201は、クエリ入力手段10102により入力されたクエリを蓄積する。一例として、ハードディスク・フラッシュメモリなどの記憶装置があり、専用の蓄積装置であっても、他の蓄積装置との兼用であってもかまわない。【００３１】
コンテンツ蓄積手段10202は、コンテンツ収集／入力手段10101により入力されたコンテンツを蓄積する。一例として、ハードディスク・フラッシュメモリなどの記憶装置があり、専用の蓄積装置であっても、他の蓄積装置との兼用であってもかまわない。【００３２】
コンテンツ照合手段10203は、一例として、あらかじめ定められたルールにて動作するプログラムを搭載したＣＰＵである。【００３３】
コンテンツ価値評価部10300は、価値評価を行うためのコンテンツを入力するコンテンツ入力手段10301と、コンテンツを蓄積するコンテンツ蓄積手段10202と、クエリ履歴を蓄積するクエリ履歴蓄積手段10201と、前記蓄積されたクエリと前記蓄積されたコンテンツ及び前記蓄積されたクエリと前記入力されたコンテンツとを照合する照合手段10203と、前記照合結果に基づき結果を導出する結果導出手段10204と、検索結果に基づきコンテンツ価値出力を行うコンテンツ価値導出手段10302と、前記コンテンツ価値導出手段が計算した前記入力コンテンツに対する価値を出力する出力手段10303とより構成される。【００３４】
コンテンツ入力手段10301は、一例としてあらかじめ定められたルールにて動作するプログラムを搭載したＣＰＵである。たとえば、利用者が指定したコンテンツファイルをコンテンツ価値評価部への入力として取り込むように動作してもよい。また、マルチメディアコンテンツの入力としてのカメラ、マイクロフォンや、テキスト入力のためのキーボードのようなものであってもよい。【００３５】
コンテンツ価値導出手段10302は、一例として、あらかじめ定められたルールにて動作するプログラムを搭載したＣＰＵである。【００３６】
検索結果出力手段10303は、コンテンツ価値導出結果をもとに結果を利用者に提示する。一例として、提示のためのモニタなどがある。【００３７】
次に、図１及び、図２、図３、図４のフローチャートを参照して本発明の全体の動作例について説明する。【００３８】
図２は、コンテンツ蓄積検索部10100の行う、コンテンツ蓄積のフローチャートである。【００３９】
コンテンツ収集／入力手段10101は、コンテンツを収集し（S1001）、コンテンツを入力する（S1002）。コンテンツ蓄積手段10202は、入力されたコンテンツを蓄積する（S1003）。入力すべきコンテンツが終了した場合処理を終了する。入力すべきコンテンツが残っている場合は、コンテンツ入力（S1002）とコンテンツ蓄積（S1003）とを繰り返す。【００４０】
図３は、コンテンツ蓄積検索部10100の行う、コンテンツ検索のフローチャートの一例である。【００４１】
利用者は検索のための手がかりとなるクエリを作成し、クエリ入力手段10102により入力する（S2001）。照合手段10203は、入力されたクエリと、コンテンツ蓄積手段10202に蓄積されたコンテンツとの照合を行う（S2002）。照合に際して、クエリと蓄積コンテンツとを直接照合してもよいし、あらかじめ照合用にコンテンツからメタデータを抽出しておき、メタデータとクエリとの照合を行ってもよい。照合の一例として、クエリがひとつまたは複数の単語であり、コンテンツが文書であった場合、文書内で利用されている単語リストを作成し、クエリ内の単語とどの程度一致しているかを評価する方法がある。この際に文書の分量に応じて文書内単語ベクトルを正規化してもよい。また、クエリが画像であり、蓄積されたコンテンツも画像であった場合、双方の色使いやエッジ情報を用いてクエリと蓄積されたコンテンツとの類似度を評価するものであってもよい。【００４２】
検索結果導出手段10204は、照合結果に基づいて一致の有無を判定する（S2003）。この際、照合のスコアをあらかじめ定められた閾値にしたがって区別してもよいし、照合のスコアの高い順にソートを行ってもよい。また、判定にむけて、コンテンツの大きさやお互いのリンク関係などの付帯情報を照合結果に加味することもできる。結果導出に関しては一般に広く利用されている検索エンジンを利用してもよい。【００４３】
そして、入力されたクエリを蓄積し（S2004）、検索結果出力手段10103は検索結果を出力する（S2005）。【００４４】
図４は、コンテンツ価値評価導出のフローチャートの一例である。【００４５】
コンテンツ入力手段10301によりコンテンツが入力される（S3001）。【００４６】
照合手段10203は、クエリ履歴蓄積手段10201からクエリをひとつ読み込み(S3002)、読み込んだクエリと、入力されたコンテンツ及び蓄積されたコンテンツと照合を行う(S3003)。照合結果に基づき、読み込んだクエリに対する、蓄積されたコンテンツと入力コンテンツとの位置関係を求め(S3004)、前記抽出した位置関係の情報を一時蓄積する(S3005)。【００４７】
すべての蓄積クエリに対して、S3002からS3005をおこない、すべてのクエリに対して実行が終わったときに、蓄積された結果をもとにコンテンツ価値導出手段10302はコンテンツ価値を判定する（S3006）。そして、出力手段20503は結果を出力する（S3007）。【００４８】
以上のような構成をとることにより、価値評価を行いたいコンテンツをコンテンツ入力手段10301に入力するだけで、コンテンツ蓄積手段に蓄積されたコンテンツを検索しようとした意図を反映した価値評価を、これまでに蓄積されているコンテンツとの関係を考慮しながら判定することが可能になり本発明の目的を達成することができる。【００４９】
次に本発明を実施するための第２の実施の形態について図面を参照して説明する。【００５０】
図５を参照すると、本発明の第２の実施の形態は、コンテンツ蓄積検索部20100とコンテンツ価値評価部20300とよりなり、これらのコンポネントは独立に動作する。【００５１】
コンテンツ蓄積検索部20100は、コンテンツ収集／入力手段20101と、クエリ入力手段20102と、検索結果出力手段20103と、第一クエリ履歴蓄積手段20201と、第一コンテンツ蓄積手段20202と、第一照合手段20203と、第一検索結果導出手段20204とよりなる。尚、コンテンツ蓄積検索部20101、クエリ入力手段20102、検索結果出力手段20103、第一クエリ履歴蓄積手段20201、第一コンテンツ蓄積手段20202、第一照合手段20203、第一検索結果導出手段20204はそれぞれ図1の、コンテンツ収集／入力手段10101と、クエリ入力手段10102と、検索結果出力手段10103と、クエリ履歴蓄積手段10201と、コンテンツ蓄積手段10202と、照合手段10203と、結果導出手段10204と、同一であってかまわない。この場合、コンテンツ蓄積検索部20100は、図６のようなクライアントサーバ型の検索システムであってもよい。この場合、クライアント端末30110、30120、30130、…、301N0から利用者はクエリを入力してサーバ30200に送信する。【００５２】
サーバ30200は、通信手段30201を通してクエリを受け取り、第一クエリ履歴蓄積手段30206に蓄積するとともに、第一照合手段30204に送付する。第一照合手段30204は、クエリと第一コンテンツ蓄積手段30203中のコンテンツと比較し、第一検索結果導出手段30205は検索結果を導出し、通信手段30201，30113を介して、クライアント端末の検索結果提示手段30112に提示される。【００５３】
一方、図５で、コンテンツ価値評価部20300は、コンテンツ取得手段20301と、クエリ履歴取得手段20302と、第二クエリ履歴記憶手段20401と、第二コンテンツ蓄積手段20402と、第二照合手段20403と、第二検索結果導出手段20404と、コンテンツ入力手段20501と、コンテンツ価値導出手段20502と、出力手段20503とよりなる。【００５４】
コンテンツ取得手段20301は、コンテンツ蓄積検索部よりコンテンツを取得する。【００５５】
第二コンテンツ蓄積手段20402は、取得したコンテンツを蓄積する。【００５６】
クエリ履歴取得手段20302はコンテンツ蓄積検索部よりクエリ検索履歴を取得する。【００５７】
尚、第二クエリ履歴記憶手段20401と、第二コンテンツ蓄積手段20402と、第二照合手段20403と、第二検索結果導出手段20404と、コンテンツ入力手段20501と、コンテンツ価値導出手段20502と、出力手段20503とは、クエリ履歴蓄積手段10201と、コンテンツ蓄積手段10202と、照合手段10203と、結果導出手段10204と、コンテンツ入力手段10301と、コンテンツ価値導出手段10302と、出力手段10303と同一であってかまわない。【００５８】
第二照合手段20403及び第二検索結果導出手段20404は、それぞれ第一照合手段20203、第一検索結果導出手段20204と同一のアルゴリズムにより照合・検索結果導出を行ってもよいし、異なる基準またはアルゴリズムによって、照合・検索結果導出を行ってもよい。【００５９】
第二コンテンツ蓄積手段20402でコンテンツの蓄積を行う代わりに、照合用のメタデータを事前に抽出しておき、第二コンテンツ蓄積手段にて、検索用のメタデータを蓄積しておき、照合手段は、メタデータを用いてクエリと蓄積されたコンテンツとの照合を行ってもよい。【００６０】
クエリ蓄積のフローチャートは、図２と同様におこなってよい。また、コンテンツ検索のフローチャートは図３に示されたものを利用する。【００６１】
コンテンツ価値評価導出のフローチャートに関して、コンテンツが入力された際に、またはその事前に、コンテンツ取得手段20301とクエリ履歴取得手段20302がそれぞれのデータの取得を行うこと以外は図4と同一の処理により処理を進めることが可能である。【００６２】
以上のような構成をとることにより、価値評価を行いたいコンテンツをコンテンツ入力手段20301に入力するだけで、コンテンツ蓄積手段に蓄積されたコンテンツを検索しようとした意図を反映した価値評価を、これまでに蓄積されているコンテンツとの関係を考慮しながら判定することが可能になり本発明の目的を達成することができる。【００６３】
また、この際にコンテンツ蓄積検索部とコンテンツ価値評価部を独立に運営することができるという別の効果を得ることができる。【００６４】
さらに、検索の際の照合尺度と評価の際の尺度として異なるものを利用することで、評価に際して、コンテンツ評価者の嗜好や意図を反映することができるという別の効果を得ることができる。【００６５】
次に、本発明を実施するための第３の実施の形態について図面を参照して説明する。【００６６】
図７を参照すると本発明の第３の実施の形態は、コンテンツ蓄積検索部40100とコンテンツ価値評価部40300とよりなる。【００６７】
コンテンツ蓄積検索部40100は、コンテンツ蓄積検索部20100と同一の構成をとることができる。【００６８】
コンテンツ価値評価部40300の構成要素のうち、コンテンツ取得手段40301、クエリ履歴獲得取得手段40302、クエリ履歴記憶手段40401、コンテンツ蓄積手段40402、照合手段40403、検索結果導出手段40404、コンテンツ入力手段40501、コンテンツ価値導出手段40502、出力手段40503はそれぞれ、図５のコンテンツ価値評価部20300の構成要素のコンテンツ取得手段20301、クエリ履歴獲得取得手段20302、第二クエリ履歴記憶手段20401、第二コンテンツ蓄積手段20402、第二照合手段20403、第二検索結果導出手段20404、コンテンツ入力手段20501、コンテンツ価値導出手段20502、出力手段20503と同一の構成をとることができる。【００６９】
クエリ選択手段40601は、コンテンツ価値導出のために利用するクエリを選択する。クエリ選択手段としては、利用者があらかじめ規定したクエリ選択の基準を参照してクエリを選択する形式でもよいし、利用者が直接基準を入力するような入力手段を備えていてもよい。一例として、あらかじめ定められたルールにて動作するプログラムを搭載したＣＰＵである。また、CPUに利用者の入力を受け付けるキーボード等の入力デバイスを備えていてもよい。【００７０】
コンテンツ選択手段40602は、コンテンツ価値導出のために利用するコンテンツを選択する。コンテンツ選択手段としては、利用者があらかじめ規定したコンテンツ選択の基準を参照してコンテンツを選択する形式でもよいし、利用者が直接基準を入力するような入力手段を備えていてもよい。一例として、あらかじめ定められたルールにて動作するプログラムを搭載したＣＰＵである。また、ＣＰＵに利用者の入力を受け付けるキーボード等の入力デバイスを備えていてもよい。【００７１】
クエリ整合状況抽出手段40603は、各クエリに対する入力コンテンツの整合状況を抽出する。クエリ整合状況抽出手段40603の一例としては、あらかじめ定められたルールにて動作するプログラムを搭載したＣＰＵである。【００７２】
図８は、コンテンツ価値評価導出のフローチャートの一例である。【００７３】
利用者は、利用するコンテンツの範囲とクエリの範囲とを選択する（S4001）。この際に利用者は、クエリ及びコンテンツの範囲を指定したファイルを作成してもよいし、インタラクティブにキーボード等の端末を利用して指定してもかまわない。クエリ選択の基準として、たとえば、クエリの発せられた端末、エリア、や時期、クエリ発信者の属性情報などがあげられる。また、コンテンツ選択の基準として、コンテンツの作成された端末、コンテンツ作成者の属性、コンテンツ作成時期といったものがあげられる。【００７４】
コンテンツ入力手段40501によりコンテンツが入力される（S4002）。【００７５】
照合手段40403はクエリ履歴記憶手段40401に蓄積され、クエリ選択手段40601により選択されたクエリをひとつ読み込み（S4003）、読み込んだクエリと入力されたコンテンツ、蓄積されたコンテンツのうちでコンテンツ選択手段40602に選択されたコンテンツに対して照合を行う（S4004）。【００７６】
選択されたクエリに対する一致度を、入力されたコンテンツ及び選択された蓄積コンテンツとのを比較してソートを行い、はんていすることで、入力コンテンツの相対位置をもとめ（S4005）、照合結果により、結果（入力コンテンツの相対位置）を求め、クエリ、スコア、クエリとの照合部分、非照合部分などの結果を一時蓄積する（S4006）。【００７７】
すべての選択された蓄積クエリに対してS4003からS4006をおこない、すべての選択された蓄積クエリに対して実行が終わったときに、蓄積された結果をもとにコンテンツ価値導出手段40502はコンテンツ価値を判定する（S4007）。【００７８】
また、クエリ整合状況抽出手段40603は、蓄積された結果をもとに、クエリと入力コンテンツ及び選択された蓄積コンテンツとの整合状況を測定し、クエリ整合状況を抽出する（S4008）。【００７９】
出力手段40503は結果を出力する（S3009）。
【実施例１】
【００８０】
次に、本発明の具体的な実施例を説明する。【００８１】
図１、図６に記載されているコンテンツ蓄積検索部10100、20100の実施例を図９に示す。【００８２】
図９は、文書の登録・検索を行うシステムで、文書登録専用端末50120、文書検索専用端末50130、文書登録・検索兼用端末50110の３台がネットワークを介してサーバ50200に接続されている。【００８３】
文書登録・検索兼用端末50110は、クエリ入力手段50111と、検索結果提示手段50112と、文書登録手段50113と、通信手段50114とを備える。文書登録専用端末50120は、文書登録手段50121と、通信手段50122とを備える。文書検索専用端末50130は、クエリ入力手段50131と、検索結果提示手段50132と、通信手段50133とを備える。【００８４】
尚、クエリ入力手段50111及び50131はクエリ入力手段10102に相当し、検索結果提示手段50112及び50132は検索結果提示手段10103に相当し、文書登録手段50113及び50121はコンテンツ収集／入力手段10101に相当する。【００８５】
サーバ50200は、通信手段50210と、クエリ履歴蓄積手段50211と、文書収集／入力手段50212と、検索結果導出手段50213と、照合手段50214と、文書蓄積手段50215とを備える。【００８６】
尚、クエリ履歴蓄積手段50211はクエリ履歴蓄積手段10201に相当し、文書収集／入力手段50212はコンテンツ収集／入力手段10101に相当し、検索結果導出手段50213は検索結果導出手段10204に相当し、照合手段50214は照合手段10203に相当し、文書蓄積手段50215はコンテンツ蓄積手段10202に相当する。【００８７】
利用者は、文書を作成した後、文書登録専用端末50120、または文書登録・検索兼用端末50110を用いて文書の登録を行う。この際には文書収集／入力手段50212に対して通信手段を介して、ファイル転送を行う。尚、ネットワークを介して文書収集／入力手段50212が提供するＧＵＩにしたがってファイルを転送するようにしてもよい。【００８８】
図１０は文書収集／入力手段50212によりサーバに転送され、文書蓄積手段50215により蓄積された文書の一例である。ここでは、山下公園についてのべたが、もちろんそれ以外の多数の情報の文書として蓄積される。【００８９】
利用者がクライアント端末50110からクエリを発行して文書蓄積手段50215に蓄えられた文書を検索する。たとえば利用者が、富士山のみえる横浜の公園を探していて、クエリとして「横浜、富士山、公園」と指定したとする。【００９０】
照合手段50214は、クエリとして指定されたキーワードと文書中の頻出ワードとの照合を行い、検索結果導出手段50213がクエリと蓄積文書との照合度により、検索結果を導出し、候補文書を利用者に提示する。この場合の画面の一例を図１１に示す。【００９１】
横浜、富士山、公園が一致する図１０の文書３や公園、横浜が一致する文書５などが検索提示される。この際の順序付けとして、単純に、キーワードの使用の有無のみを評価したものであってもよいし、文書の登録年月日や、アクセス頻度、信頼性や文書中の該当単語の出現頻度などの詳細な解析によりより実効に即した順位付けになっていてもかまわない。この際に、クエリ履歴蓄積手段には、利用者の発したクエリ「横浜、富士山、公園」が記録される。【００９２】
このような処理を繰り返すことにより、クエリ履歴蓄積手段50211にはさまざまなクエリが蓄積される。図１２に蓄積されたクエリの一例を示す。【００９３】
次に、図１または、図５に示されるコンテンツ価値評価部についての実施例を図１３に示す。【００９４】
コンテンツ価値評価部6000は、ネットワークに接続されており、ネットワークを介してサーバ50200（コンテンツ蓄積検索部）からクエリ履歴と蓄積文書を取得する。【００９５】
コンテンツ価値評価部6000は、通信手段60100と、文書入力手段60101と、文書取得手段60102と、クエリ履歴取得手段60103と、コンテンツ価値導出手段60104と、検索結果導出手段60105と、照合手段60106と、文書記憶手段60107と、クエリ履歴記憶手段60108と、出力手段60109とを備える。【００９６】
尚、文書入力手段60101はコンテンツ入力手段10301に相当し、文書取得手段60102はコンテンツ取得手段20301に相当し、クエリ履歴取得手段60103はクエリ履歴取得手段20302に相当し、コンテンツ価値導出手段60104はコンテンツ価値導出手段10302に相当し、検索結果導出手段60105は結果導出手段10204に相当し、照合手段60106は照合手段10203に相当し、文書記憶手段60107はコンテンツ蓄積手段10202に相当し、クエリ履歴記憶手段60108はクエリ履歴蓄積手段10201に相当し、出力手段60109は出力手段10303に相当する。【００９７】
クエリ履歴の例としては図１２、蓄積文書の例として図１０がある。【００９８】
文書入力手段60101を通して、利用者が価値評価を行いたい文書の入力を行う。ここで、利用者が評価を行う文書の一例を図１４に示す。【００９９】
照合手段60106は、クエリ履歴に蓄積されている各クエリと、文書記憶手段60107に蓄積されている文書及び文書入力手段60101により入力された入力文書との一致度を評価し、検索結果を導出する。一例として、文書記憶手段60107に蓄積されている文書と、入力された文書をあわせて対象文書とし、コンテンツ蓄積検索部10100又は20100にて行った検索処理と同様の方法で検索を行い、入力されたコンテンツの順位を出力する。図１５がその一例である。この場合、入力文書「公園と花」は「横浜、公園、富士山」クエリに対しては７位、横浜、花、山下に対しては２５位、その他のクエリに対しては圏外であったとする。【０１００】
コンテンツ価値導出手段60104は、この結果を集計してコンテンツの価値を導出する一例として、あらかじめ指定した順位以上に検索される確率を導出し、過去のクエリによって閲覧されたであろう順位をもって価値とすることができる。【０１０１】
価値評価の導出方法の例としては以下の方法がある。
１）あらかじめ設定した順位以内に検索される確率の総和（たとえば１０位以内の確率をα、２５位以内の確率をβとするとき）
価値  ＝    Ａ×α ＋ Ｂ×β
（Ａ、Ｂは係数）
２）順位で重み付けした検索確率総和。たとえば、Ｎ位に検索される確率をＰＮとして
Σ（ＰＮ＊ＡＮ）
ＡＮはＮ位に検索される際のスコアを表現する係数
などがある。【０１０２】
以下に、評価結果の例を図１６に示す。図１６は文書「富士山と公園」に対する評価結果である。この例では、全クエリが35432件で、10位以内に入ったものが539件、25位以内に入ったものが1030件、100位以内に入ったものが2002件、1000位以内に入ったものが4320件である。【０１０３】
上記（１）の方法を用いて、文書「富士山と公園」が利用者に参照される参照確率と、その価値を計算すると、
参照確率は、以下のようになる。【０１０４】
A * 539／35432 + B * (1030-539)／35432 + C * (2002-1030)／35432 + D * (4320-2002)／35432
ここで、10位以内なら利用者が参照する確率を0.8とすると、A = 0.8であり、
A * 539／35432 = 1.2％
10から25位以内なら利用者が参照する確率を0.5とすると、B = 0.5であり、
B * (1030-539)／35432 = 0.69％
25から100位以内なら利用者が参照する確率を0.05とすると、C = 0.05であり、
C * (2002-1030)／35432 = 0.14％
100から1000位以内なら利用者が参照する確率を0.0005とすると、D = 0.0005であり、
D * (4320-2002)／35432 = 0.03％
となり、参照確率は、
1.2+0.69+0.14+0.03 = 2.06％
となる。【０１０５】
また、価値は、10位以内なら価値を８０点、10から25位以内なら６０点、25から100位以内なら４０点、100から1000位以内なら２０点とし、参照確率と同様な方法で計算すると、
80点 * 1.2% + 60点 *0.69 + 40点 * 0.14 + 20点 * 0.03
= 96  + 41.4 + 5.6 + 0.6 = 143.6点
となる。【０１０６】
従って、文書「富士山と公園」は、参照確率が2.06％であり、価値が143.6点なので、価値が高いと評価される。【０１０７】
他の価値評価の一例を図１７に示す。図１７は文書「公園と花」に対する評価結果である。この例では、全クエリが35432件で、10位以内に入ったものが15件、25位以内に入ったものが68件、100位以内に入ったものが253件、1000位以内に入ったものが1245件である。【０１０８】
上述した例と同様に参照確率を計算すると、
A * 15／35432 = 0.03%
B * (68-15)／35432 = 0.07%
C * (253-68)／35432 = 0.02%
D * (1245-253)／35432 = 0.01%
となり、参照確率は0.13％となる。【０１０９】
また、価値は、
80点 * 0.03 + 60 * 0.07 + 40 * 0.02 + 20 * 0.01
= 2.4 + 4.2 + 0.8 + 0.2 = 7.6点
となる。【０１１０】
従って、文書「公園と花」は、参照確率が0.13％であり、価値が7.6点なので、価値が低いと評価される。【０１１１】
上記では文書の例をしめしたが、たとえばクエリがスケッチ・写真などの画像情報であり、蓄積されたコンテンツが画像であり、検索において、クエリ画像と蓄積された画像の類似度を用いる検索システムを利用して、画像情報の価値判断を行うこともできる。この場合の画像類似度導出に際しては、たとえば、特許第3010747号に記載の方法を用いてよい。他の類似度基準でももちろんかまわない。コンテンツ間の類似度算出に際しては、文書の照合、マルチメディア文書の照合、画像の照合、ウェブ文書の照合など今回の例に加えて様々な類似度が提案されており、これらのひとつまたは複数の類似基準を組合せて類似度を算出し、その結果に基づいて、入力コンテンツの価値評価が可能である。【０１１２】
また、コンテンツ評価に際して、利用者の意図反映や計算の効率化を目指して、利用する蓄積コンテンツ、クエリを選択することができる。【０１１３】
たとえば、最新の一ヶ月のクエリのみを利用して評価を行うことで、評価処理を高速化するとともに、最新一ヶ月の結果を反映したコンテンツ評価を行うことができる。また、クエリを発信した対象やコンテンツの内容に関して選択することによって、評価希望者の意図を反映させることができる。【０１１４】
図１８は、クエリ整合状況抽出手段の出力の一例である。【０１１５】
図１８中、太字が、照合したキーワード、それ以外が照合しなかったキーワードである。【０１１６】
この場合、評価者は文書「公園と花」に、バラの情報を加えれば、より上位に検索されるようになることがわかる。図１８では、クエリキーワードと順位の関係をしめしたものを例としてしめしたが、図１８を更に解析し、新たに増やすべき単語（候補となったクエリに対し、もっとも非照合だった単語）を提示するようにしてもよい。さらに、検索順位よりも上位にきた文書リストと関連情報（内容や照合したキーワード）を提示してもよい。【０１１７】
実施例では、新たにコンテンツを入力するように説明したが、コンテンツ検索蓄積部に既に蓄積されているコンテンツに対して施したり、現在作成中のコンテンツに対して施したりすることも可能である。【０１１８】
以上の如く、本実施の形態における発明は、コンテンツ価値評価方法であって、蓄積されたコンテンツ群に対する検索クエリ履歴を蓄積し、前記蓄積されたクエリ履歴に基づき導出される評価するコンテンツと前記蓄積されたコンテンツ群との位置関係により、前記コンテンツの価値を評価することを特徴とするコンテンツ価値評価方法である。【０１１９】
また、上記発明において、前記コンテンツと蓄積されたコンテンツ群との位置関係は、前記蓄積されたコンテンツ群に前記コンテンツを加えたコンテンツ群に対して前記蓄積された検索クエリを実行し、検索クエリとの一致度をもとに順序付けした検索順位に基づいて導出することを特徴とする。【０１２０】
また、上記発明において、コンテンツの価値の評価は、前記蓄積された検索クエリのうちで、前記コンテンツがあらかじめ設定された閾値以上の検索順位で検索される件数と検索された際の順位とに基づき導出されることを特徴とする。【０１２１】
また、上記発明において、前記あらかじめ設定した閾値以上の検索順位で検索される際の検索クエリをあわせて提示することを特徴とする。【０１２２】
また、上記発明において、前記コンテンツの前記蓄積されたコンテンツ群での位置関係を導出するために前記蓄積されたコンテンツの一部を利用することを特徴とする。【０１２３】
また、上記発明において、前記コンテンツの前記蓄積されたコンテンツ群での位置関係を導出するために前記蓄積された検索クエリの一部を利用することを特徴とする。【０１２４】
また、上記発明において、前記蓄積されたクエリ履歴とともに、蓄積されたコンテンツ群とクエリとの一致度をあらわすクエリコンテンツ群一致度をあわせて蓄積しておき、前記コンテンツと前記蓄積されたクエリとの一致度と、前記クエリコンテンツ群一致度とを比較することによりコンテンツの位置関係を導出することを特徴とする。【０１２５】
また、上記発明において、前記蓄積されたコンテンツ群との位置を導出するために利用する前記蓄積されたクエリ履歴のうちの利用する検索クエリ、または蓄積されたコンテンツ群の両方またはいずれか一方を利用者が指定することを特徴とする。【０１２６】
また、上記発明において、作成中のコンテンツに対して、前記検索履歴を用いて前記蓄積されたコンテンツ群での位置を導出し、随時前記作成中のコンテンツの価値を提示することを特徴とする。【０１２７】
また、上記発明において、前記コンテンツが、文書であることを特徴とする。【０１２８】
また、上記発明において、前記クエリとの一致度は、クエリに使用されている単語群と、文書中で使用されている単語群及びその使用頻度に基づいて導出されることを特徴とする。【０１２９】
また、上記発明において、前記クエリと前記新規コンテンツとの単語照合を行い、照合した単語または照合しなかった単語のいずれか一方または両方を提示することを特徴とする。【０１３０】
また、上記発明において、前記コンテンツがマルチメディアコンテンツであり、前記クエリとの一致度は、クエリとコンテンツとの類似度を利用することを特徴とする。【０１３１】
本実施の形態における発明は、作成中の文書の価値評価結果を随時提示することにより、文書作成者が作成中の文書の価値を把握しながら文書の作成を行うコンテンツ作成方法である。【０１３２】
本実施の形態における発明は、コンテンツ価値評価装置であって、コンテンツを蓄積するコンテンツ蓄積手段と、前記蓄積されたコンテンツに対する利用者の検索クエリの履歴を蓄積するクエリ履歴蓄積手段と、価値を評価すべきコンテンツを入力するコンテンツ入力手段と、前記蓄積されたクエリ履歴に基づき導出される、前記評価するコンテンツと前記蓄積されたコンテンツ群との位置関係により、前記コンテンツの価値を評価するコンテンツ価値評価手段とを有することを特徴とするコンテンツ価値評価装置である。【０１３３】
また、上記発明において、前記コンテンツ価値評価手段は、前記蓄積されたコンテンツ群に前記コンテンツを加えたコンテンツ群に対して前記蓄積された検索クエリを実行し、検索クエリとの一致度をもとに順序付けした検索順位に基づいて、前記コンテンツと蓄積されたコンテンツ群との位置関係を導出することを特徴とする。【０１３４】
また、上記発明において、前記コンテンツ価値評価手段は、前記蓄積された検索クエリのうちで、前記コンテンツがあらかじめ設定された閾値以上の検索順位で検索される件数と検索された際の順位とに基づいて、コンテンツの価値の評価を導出することを特徴とする。【０１３５】
また、上記発明において、前記コンテンツ価値評価手段は、前記あらかじめ設定した閾値以上の検索順位で検索される際の検索クエリをあわせて提示することを特徴とする。【０１３６】
また、上記発明において、前記コンテンツ価値評価手段は、前記コンテンツの前記蓄積されたコンテンツ群での位置関係を導出するために前記蓄積されたコンテンツの一部を利用することを特徴とする。【０１３７】
また、上記発明において、前記コンテンツ価値評価手段は、前記コンテンツの前記蓄積されたコンテンツ群での位置関係を導出するために前記蓄積された検索クエリの一部を利用することを特徴とする。【０１３８】
また、上記発明において、前記クエリ履歴蓄積手段は、前記蓄積されたクエリ履歴とともに、蓄積されたコンテンツ群とクエリとの一致度をあらわすクエリコンテンツ群一致度をあわせて蓄積し、前記コンテンツ価値評価手段は、前記コンテンツと前記蓄積されたクエリとの一致度と、前記クエリコンテンツ群一致度とを比較することによりコンテンツの位置関係を導出することを特徴とする。【０１３９】
また、上記発明において、前記蓄積されたコンテンツ群との位置を導出するために利用する前記蓄積されたクエリ履歴のうちの利用する検索クエリ、または蓄積されたコンテンツ群の両方またはいずれか一方を指定する手段を有することを特徴とする。【０１４０】
また、上記発明において、前記コンテンツ価値評価手段は、作成中のコンテンツに対して、前記検索履歴を用いて前記蓄積されたコンテンツ群での位置を導出し、随時前記作成中のコンテンツの価値を提示することを特徴とする。【０１４１】
また、上記発明において、前記コンテンツが、文書であることを特徴とする。【０１４２】
また、上記発明において、前記コンテンツ価値評価手段は、クエリに使用されている単語群と、文書中で使用されている単語群及びその使用頻度に基づいて、前記クエリとの一致度を導出することを特徴とする。【０１４３】
また、上記発明において、前記コンテンツ価値評価手段は、前記クエリと前記新規コンテンツとの単語照合を行い、照合した単語または照合しなかった単語のいずれか一方または両方を提示することを特徴とする。【０１４４】
また、上記発明において、前記コンテンツがマルチメディアコンテンツであり、前記クエリとの一致度は、クエリとコンテンツとの類似度を利用することを特徴とする。【０１４５】
本実施の形態における発明は、コンテンツの価値評価を行うプログラムであって、蓄積されたコンテンツ群に対する検索クエリ履歴を蓄積する処理と、前記蓄積されたクエリ履歴に基づき導出される評価するコンテンツと前記蓄積されたコンテンツ群との位置関係により、前記コンテンツの価値を評価する処理とを情報処理装置に実行させることを特徴とする。【０１４６】
本実施の形態における発明は、コンテンツ価値評価方法であって、蓄積されたコンテンツ群に対する検索クエリの履歴を蓄積し、前記蓄積されたコンテンツに、評価するコンテンツを加えたコンテンツ群に対して、前記蓄積された検索クエリを実行し、前記評価するコンテンツの検索順位を求め、前記検索順位から前記評価するコンテンツの価値を導出することを特徴とする。【０１４７】
本実施の形態における発明は、コンテンツ価値評価装置であって、蓄積されたコンテンツ群に対する検索クエリの履歴を蓄積する蓄積手段と、前記蓄積されたコンテンツに、評価するコンテンツを加えたコンテンツ群に対して、前記蓄積された検索クエリを実行し、前記評価するコンテンツの検索順位を求め、前記検索順位から前記評価するコンテンツの価値を導出する手段とを有することを特徴とする。【０１４８】
本実施の形態における発明は、コンテンツの価値評価を行うプログラムであって、蓄積されたコンテンツ群に対する検索クエリ履歴を蓄積する処理と、前記蓄積されたコンテンツに、評価するコンテンツを加えたコンテンツ群に対して、前記蓄積された検索クエリを実行し、前記評価するコンテンツの検索順位を求め、前記検索順位から前記評価するコンテンツの価値を導出する処理とを情報処理装置に実行させることを特徴とする。【０１４９】
本出願は、２００７年３月２９日に出願された日本出願特願２００７−８６２５３号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
【産業上の利用可能性】
【０１５０】
本発明によれば、作成されたコンテンツを評価するコンテンツ評価の用途に適用できる。【０１５１】
また、各自にてコンテンツを作成する編集装置と組合せ、編集中のコンテンツの価値をモニタリングする、編集装置としても適用できる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【国際調査報告】
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