【手続補正書】
【提出日】平成17年10月5日(2005.10.5)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】データ処理装置およびデータ処理方法、記録媒体、並びにプログラム
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力されるデータを処理するとともに、処理された前記データを出力するデータ処理装置であって、
前記入力されるデータを所定の処理方式で処理するとともに、前記処理されたデータを出力するデータ処理手段と、
前記入力されるデータを評価する入力データ評価手段と、
前記出力するデータを評価する出力データ評価手段と、
前記入力データ評価手段および前記出力データ評価手段による評価結果に応じて、前記処理方式を実時間で学習するとともに前記学習された前記処理方式により前記データ処理手段が前記入力されるデータを処理するように制御する実時間学習手段と
を備えることを特徴とするデータ処理装置。
【請求項２】
時系列に入力される前記データを所定数のみ記憶する入力データ記憶手段をさらに備える
ことを特徴とする請求項１に記載のデータ処理装置。
【請求項３】
前記入力データ評価手段は、前記入力データ記憶手段に記憶された前記所定数の前記データより分散を演算し、前記分散に基づいて現在入力されるデータを評価する
ことを特徴とする請求項２に記載のデータ処理装置。
【請求項４】
前記入力データ評価手段は、前記入力データ記憶手段に記憶された前記所定数の前記データより平均を演算し、前記各データの平均値に対する誤差に基づいて、現在入力されるデータを評価する
ことを特徴とする請求項２に記載のデータ処理装置。
【請求項５】
前記入力データ評価手段は、前記入力データ記憶手段に記憶された前記所定数の前記データより分散および平均値を演算し、前記各データの平均値に対する誤差を求め、前記分散および前記誤差に基づいて、現在入力されるデータを評価する
ことを特徴とする請求項２に記載のデータ処理装置。
【請求項６】
前記出力データ評価手段は、前記入力されるデータの評価と、前記出力するデータの評価との加算値に基づいて、現在の前記出力するデータを評価する
ことを特徴とする請求項１に記載のデータ処理装置。
【請求項７】
前記出力するデータを記憶する出力データ記憶手段をさらに備え、
前記データ処理手段は、前記出力データ記憶手段に記憶された過去の出力データと、現在の前記入力されるデータとを加算することにより、現在の前記入力されるデータに対する出力データを求める
ことを特徴とする請求項１に記載のデータ処理装置。
【請求項８】
前記実時間学習手段は、前記入力されるデータの評価と、前記出力するデータの評価とに基づいて、所定の重み係数を学習し、
前記データ処理手段は、前記重み係数に基づいて、現在の前記入力されるデータに対する前記出力するデータを求める
ことを特徴とする請求項７に記載のデータ処理装置。
【請求項９】
入力されるデータを処理するとともに、処理された前記データを出力するデータ処理方法であって、
前記入力されるデータを所定の処理方式で処理するとともに、前記処理されたデータを出力するデータ処理ステップと、
前記入力されるデータを評価する入力データ評価ステップと、
前記出力するデータを評価する出力データ評価ステップと、
前記入力データ評価ステップおよび前記出力データ評価ステップによる評価結果に応じて、前記処理方式を実時間で学習するとともに前記学習された前記処理方式により前記データ処理ステップにおいて前記入力されるデータを処理するように制御する実時間学習ステップと
を含むことを特徴とするデータ処理方法。
【請求項１０】
時系列に入力される前記データを所定数のみ記憶する入力データ記憶ステップをさらに含む
ことを特徴とする請求項９に記載のデータ処理方法。
【請求項１１】
前記入力データ評価ステップは、前記入力データ記憶ステップに記憶された前記所定数の前記データより分散を演算し、前記分散に基づいて現在入力されるデータを評価する
ことを特徴とする請求項１０に記載のデータ処理方法。
【請求項１２】
前記入力データ評価ステップは、前記入力データ記憶ステップに記憶された前記所定数の前記データより平均を演算し、前記各データの平均値に対する誤差に基づいて、現在入力されるデータを評価する
ことを特徴とする請求項１０に記載のデータ処理方法。
【請求項１３】
前記入力データ評価ステップは、前記入力データ記憶ステップに記憶された前記所定数の前記データより分散および平均値を演算し、前記各データの平均値に対する誤差を求め、前記分散および前記誤差に基づいて、現在入力されるデータを評価する
ことを特徴とする請求項１０に記載のデータ処理方法。
【請求項１４】
前記出力データ評価ステップは、前記入力されるデータの評価と、前記出力するデータの評価との加算値に基づいて、現在の前記出力するデータを評価する
ことを特徴とする請求項９に記載のデータ処理方法。
【請求項１５】
前記出力するデータを記憶する出力データ記憶ステップさらに含み、
前記データ処理ステップは、前記出力データ記憶ステップに記憶された過去の出力データと、現在の前記入力されるデータとを加算することにより、現在の前記入力されるデータに対する出力データを求める
ことを特徴とする請求項９に記載のデータ処理方法。
【請求項１６】
前記実時間学習ステップは、前記入力されるデータの評価と、前記出力するデータの評価とに基づいて、所定の重み係数を学習し、
前記データ処理ステップは、前記重み係数に基づいて、現在の前記入力されるデータに対する前記出力するデータを求める
ことを特徴とする請求項１５に記載のデータ処理方法。
【請求項１７】
入力されるデータを処理するとともに、処理された前記データを出力する処理をコンピュータに行わせるプログラムにおいて、
前記入力されるデータを所定の処理方式で処理するとともに、前記処理されたデータを出力するデータ処理ステップと、
前記入力されるデータを評価する入力データ評価ステップと、
前記出力するデータを評価する出力データ評価ステップと、
前記入力データ評価ステップおよび前記出力データ評価ステップによる評価結果に応じて、前記処理方式を実時間で学習するとともに前記学習された前記処理方式により前記データ処理ステップにおいて前記入力されるデータを処理するように制御する実時間学習ステップと
を含むことを特徴とするプログラム。
【請求項１８】
請求項１７に記載のプログラムを記録している記録媒体。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、データ処理装置およびデータ処理方法、記録媒体、並びにプログラムに関し、特に、例えば、データに含まれるノイズの除去を、より効果的に行うことができるようにするデータ処理装置およびデータ処理方法、記録媒体、並びにプログラムに関する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明のデータ処理装置は、入力されるデータを所定の処理方式で処理するとともに、処理されたデータを出力するデータ処理手段と、入力されるデータを評価する入力データ評価手段と、出力するデータを評価する出力データ評価手段と、入力データ評価手段および出力データ評価手段による評価結果に応じて、処理方式を実時間で学習するとともに学習された処理方式によりデータ処理手段が入力されるデータを処理するように制御する実時間学習手段とを備えることを特徴とする。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
本発明のデータ処理方法は、入力されるデータを所定の処理方式で処理するとともに、処理されたデータを出力するデータ処理ステップと、入力されるデータを評価する入力データ評価ステップと、出力するデータを評価する出力データ評価ステップと、入力データ評価ステップおよび出力データ評価ステップによる評価結果に応じて、処理方式を実時間で学習するとともに学習された処理方式によりデータ処理ステップにおいて入力されるデータを処理するように制御する実時間学習ステップとを含むことを特徴とする。
本発明のプログラムは、入力されるデータを所定の処理方式で処理するとともに、処理されたデータを出力するデータ処理ステップと、入力されるデータを評価する入力データ評価ステップと、出力するデータを評価する出力データ評価ステップと、入力データ評価ステップおよび出力データ評価ステップによる評価結果に応じて、処理方式を実時間で学習するとともに学習された処理方式によりデータ処理ステップにおいて入力されるデータを処理するように制御する実時間学習ステップとを含むことを特徴とする。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
本発明のデータ処理装置においては、データ処理手段は、入力されるデータを所定の処理方式で処理するとともに、処理されたデータを出力するようになされている。入力データ評価手段は、入力されるデータを評価するようになされている。出力データ評価手段は、出力するデータを評価するようになされている。実時間学習手段は、入力データ評価手段および出力データ評価手段による評価結果に応じて、処理方式を実時間で学習するとともに学習された処理方式によりデータ処理手段が入力されるデータを処理するように制御するようになされている。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
本発明のデータ処理方法においては、入力されるデータを所定の処理方式で処理するとともに、処理されたデータを出力し、入力されるデータを評価し、出力するデータを評価し、それらの評価結果に応じて、処理方式を実時間で学習するとともに学習された処理方式により、入力されるデータを処理するように制御するようになされている。
本発明のプログラムにおいては、入力されるデータを所定の処理方式で処理するとともに、処理されたデータを出力し、入力されるデータを評価し、出力するデータを評価し、それらの評価結果に応じて、処理方式を実時間で学習するとともに学習された処理方式により、入力されるデータを処理するように制御するようになされている。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
即ち、請求項１に記載のデータ処理装置は、入力されるデータを所定の処理方式で処理するとともに、処理されたデータを出力するデータ処理手段（例えば、図７に示す信号処理部２など）と、入力されるデータを評価する入力データ評価手段（例えば、図７に示す入力信頼度計算部１２など）と、出力するデータを評価する出力データ評価手段と（例えば、図７に示す出力信頼度計算部１３など）、入力データ評価手段および出力データ評価手段による評価結果に応じて、処理方式を実時間で学習するとともに学習された処理方式によりデータ処理手段が入力されるデータを処理するように制御する実時間学習手段（例えば、図７に示す実時間学習部１など）とを備えることを特徴とする。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
請求項２に記載のデータ処理装置は、時系列に入力される前記データを所定数のみ記憶する入力データ記憶手段（例えば、図７に示すラッチ回路１１1乃至１１4など）をさらに備えることを特徴とする。
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
請求項７に記載のデータ処理装置は、出力するデータを記憶する出力データ記憶手段（例えば、図７に示すラッチ回路２５など）をさらに備え、データ処理手段が、出力データ記憶手段に記憶された過去の出力データと、現在の入力されるデータとを加算することにより、現在の入力されるデータに対する出力データを求めることを特徴とする。
【手続補正１１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１２４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１２４】
【発明の効果】
以上の如く、本発明のデータ処理装置およびデータ処理方法、記録媒体、並びにプログラムによれば、入力データが適応的に処理されることにより、出力データが時間の経過とともに改善されるように、処理方式が、実時間で学習される。即ち、入力データが評価されるとともに、出力データが評価され、入力データおよび出力データの評価に基づいて、処理方式が実時間で学習される。そして、その処理方式で、入力データが処理され、出力データが出力される。従って、例えば、入力データに含まれるノイズを、効果的に除去すること等が可能となる。