【手続補正書】
【提出日】平成16年6月25日(2004.6.25)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】加入者プロファイルベクトルを生成するためのデータ処理システムおよび方法
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】  加入者プロファイルベクトルを生成するためのデータ処理システムであって、
記憶媒体と、
選択された原資料を含む加入者活動を監視するための手段と、
加入者選択データを記憶するための手段であって、前記加入者選択データは前記選択された原資料に対応する手段と、
ソース関連情報を検索するための手段であって、前記ソース関連情報は、前記選択された原資料に対応する記述フィールドを含む手段と、
前記加入者プロファイルベクトルを形成するために、前記記述フィールドに関する前記加入者選択データを処理するための手段と、
前記加入者プロファイルベクトルを記憶するための手段と、
を備えることを特徴とするデータ処理システム。
【請求項２】  請求項１に記載のシステムであって、前記加入者プロファイルベクトルは家庭製品関心の確率的な測定値を示す家庭製品嗜好情報を含むことを特徴とするシステム。
【請求項３】  請求項１に記載のシステムであって、前記ソース関連情報を検索するための前記手段は、前記選択された原資料に関連付けられたテキスト情報のコンテキストマイニングのための手段を備えることを特徴とするシステム。
【請求項４】  請求項３に記載のシステムであって、前記テキスト情報は、前記選択された原資料に関連付けられたクローズドキャプションデータから導き出されるテキストであることを特徴とするシステム。
【請求項５】  請求項３に記載のシステムであって、前記テキスト情報は、電子番組ガイドから導き出されるテキストであることを特徴とするシステム。
【請求項６】  加入者プロファイルベクトルを生成するためのデータ処理システムであって、
記憶媒体と、
選択された原資料を含む加入者活動を監視するための手段と、
加入者選択データを記憶するための手段であって、前記加入者選択データは前記選択された原資料に対応する手段と、
ソース関連情報を検索するための手段であって、前記ソース関連情報は、前記選択された原資料に対応する記述フィールドを含む手段と、
前記加入者プロファイルベクトルを形成するために、前記記述フィールドに関する視聴セッションで前記加入者選択データを処理するための手段であって、前記加入者プロファイルベクトルは前記視聴セッションに対応する手段と、
前記加入者プロファイルベクトルを記憶するための手段と、
を備えることを特徴とするシステム。
【請求項７】  請求項６に記載のシステムであって、前記加入者プロファイルベクトルは前記複数の視聴セッションの平均値に対応することを特徴とするシステム。
【請求項８】  加入者プロファイルベクトルを生成するためのデータ処理システムであって、
（ａ）データを処理するためのコンピュータプロセッサ手段と、
（ｂ）記憶媒体にデータを記憶するための記憶手段と、
（ｃ）加入者活動を監視するための第１手段であって、前記第１手段は加入者選択データを記憶するための記録手段を含み、前記加入者選択データは選択された原資料に対応する第１手段と、
（ｄ）ソース関連情報を検索するための第２手段であって、前記ソース関連情報は、前記選択された原資料に対応する記述フィールドを含む第２手段と、
（ｅ）前記ソース関連情報に基づき番組特徴ベクトルを生成するための第３手段と、
（ｆ）発見的規則の集合を記憶するための第４手段と、
（ｇ）情報を処理するための第５手段であって、前記加入者プロファイルベクトルを形成するために、前記番組特徴ベクトルおよび前記発見的規則の集合に関して前記加入者選択データを処理するための手段を含む第５手段と、
（ｈ）前記加入者プロファイルベクトルを記憶するための第６手段と、
を備えることを特徴とするシステム。
【請求項９】  請求項８に記載のシステムであって、加入者活動を監視するための前記第１手段は、さらに、時間期間を監視するための手段を備え、
前記時間期間は前記選択された原資料の視聴時間に対応することを特徴とするシステム。
【請求項１０】  請求項８に記載のシステムであって、加入者活動を監視するための前記第１手段は、さらに、音量レベルを監視するための手段を備え、
前記音量レベルは加入者選択音量レベルに対応することを特徴とするシステム。
【請求項１１】  請求項８に記載のシステムであって、前記加入者プロファイルベクトルは、家庭人口統計の確率的な測定値を示す家庭人口統計データを含むことを特徴とするシステム。
【請求項１２】  請求項８に記載のシステムであって、前記加入者プロファイルベクトルは、家庭関心の確率的な測定値を示す家庭セッション関心プロファイルを含むことを特徴とするシステム。
【請求項１３】  請求項８に記載のシステムであって、家庭視聴習慣に係る情報は前記加入者選択データから生成されることを特徴とするシステム。
【請求項１４】  請求項１３に記載のシステムであって、情報を処理するための前記第５手段は視聴セッションで情報を処理し、
前記加入者プロファイルベクトルは視聴セッションに対応することを特徴とするシステム。
【請求項１５】  請求項１３に記載のシステムであって、情報を処理するための前記第4手段は複数の視聴セッションで情報を処理し、
前記加入者プロファイルベクトルは前記複数の視聴セッションの平均値に対応する家庭人口統計特徴ベクトルであることを特徴とするシステム。
【請求項１６】  請求項８に記載のシステムであって、さらに、音量レベルを監視する手段を備え、前記音量レベルは加入者選択音量レベルに対応することを特徴とするシステム。
【請求項１７】  請求項８に記載のシステムであって、前記加入者プロファイルベクトルは家庭番組関心の確率的測定値を示す家庭番組嗜好情報を含むことを特徴とするシステム。
【請求項１８】  請求項８に記載のシステムであって、前記加入者プロファイルベクトルを記憶する手段はサーバサイドにあることを特徴とするシステム。
【請求項１９】  請求項８に記載のシステムであって、前記ソース関連情報テキスト情報を検索するための手段は、前記選択された原資料に関連するクローズドキャプションデータから導き出されたテキストであるテキスト情報をコンテクストマイニングする手段を備えることを特徴とするシステム。
【請求項２０】  クライアント−サーバベースのアーキテクチャで加入者プロファイルベクトルを生成するためのデータ処理システムであって、
（ａ）ソース情報を要求および表示するためのクライアント側の第１コンピュータプロセッサ手段であって、原資料に対する要求を送信し、前記原資料を受信し表示する第１コンピュータ手段と、
（ｂ）データを処理するためのサーバ側の第２コンピュータプロセッサ手段と、
（ｃ）記憶媒体にデータを記憶するための第２コンピュータプロセッサ手段と関連付けられた第２の記憶手段と、
（ｄ）加入者活動を監視するための前記サーバ側の第１手段であって、
前記原資料に対する加入者要求を受信する受信手段と、
加入者選択データを記憶する記録手段であって、前記加入者選択データは前記原資料に対する要求の記録に対応する記録手段と含む第１手段と、
（ｅ）ソース関連情報を検索するための前記サーバ側の第２手段であって、前記ソース関連情報は前記原資料に対応する記述フィールドを含む第２手段と、
（ｆ）前記ソース関連情報に基づき番組特徴ベクトルを生成する前記サーバ側の第３手段と、
（ｇ）一組の発見的規則を記憶するための前記サーバ側の第４手段と、
（ｈ）情報を処理するための前記サーバ側の第５手段であって、前記加入者プロファイルベクトルを形成するために前記番組特徴ベクトルと前記一組の発見的規則とに関して前記加入者選択データを処理する手段を含む第５手段と、
（ｉ）前記加入者プロファイルベクトルを記憶するための前記サーバ側の第６手段と
を備えることを特徴とするシステム。
【請求項２１】  請求項２０に記載のシステムであって、加入者活動を監視するための前記第１手段は、さらに、時間期間を監視するための手段を備え、
前記時間期間は前記選択された原資料の視聴時間に対応することを特徴とするシステム。
【請求項２２】  請求項２０に記載のシステムであって、加入者活動を監視するための前記第１手段は、さらに、音量レベルを監視するための手段を備え、
前記音量レベルは加入者選択音量レベルに対応することを特徴とするシステム。
【請求項２３】  請求項２０に記載のシステムであって、前記加入者プロファイルベクトルは、家庭人口統計の確率的な測定値を示す家庭人口統計データを含むことを特徴とするシステム。
【請求項２４】  請求項２０に記載のシステムであって、前記加入者プロファイルベクトルは、家庭関心の確率的な測定値を示す家庭セッション関心プロファイルを含むことを特徴とするシステム。
【請求項２５】  請求項２０に記載のシステムであって、前記第２コンピュータプロセッサ手段は、家庭人口統計特徴ベクトルを形成するために、前記一組の発見的規則に関して前記加入者選択データを処理する手段を含むことを特徴とするシステム。
【請求項２６】  請求項２５に記載のシステムであって、前記第２コンピュータプロセッサ手段は、視聴セッションで情報を処理し、前記家庭人口統計特徴ベクトルは前記視聴セッションに対応することを特徴とするシステム。
【請求項２７】  請求項２５に記載のシステムであって、前記第２コンピュータプロセッサ手段は複数の視聴セッションで情報を処理し、前記家庭人口統計特徴ベクトルは前記複数の視聴セッションの平均値に対応することを特徴とするシステム。
【請求項２８】  クライアント側およびサーバ側を有するクライアント−サーバベースのアーキテクチャにおいて、加入者のために加入者プロファイルベクトルを生成するための方法であって、
前記クライアント側によって開始される原資料に対する要求を捕捉することを含む加入者の視聴活動を監視するステップと、
前記原資料に対する要求の記録に対応する加入者選択データを生成するステップと、
前記原資料に対応する記述フィールドを含むソース関連情報を検索するステップと、
前記加入者プロファイルベクトルを生成するために、前記記述フィールドに関して前記加入者選択データを処理するステップと、
前記加入者プロファイルベクトルを記憶するステップと、
を含むことを特徴とする方法。
【請求項２９】  請求項２８に記載の方法であって、前記加入者視聴活動を監視するステップは、さらに、前記要求された原資料の視聴時間に対応する時間期間を監視することを含むことを特徴とする方法。
【請求項３０】  請求項２８に記載の方法であって、前記加入者選択データを生成するステップは、前記選択された原資料に関連したテキスト情報のコンテクストマイニングを含むことを特徴とする方法。
【請求項３１】  請求項２８に記載の方法であって、前記テキスト情報は、クローズドキャプションデータから導き出されたテキストを含むことを特徴とする方法。
【請求項３２】  請求項２８に記載の方法であって、前記ソース関連情報を検索するステップは、前記選択された原資料に関連した電子番組ガイドからソース関連情報を検索することを含むことを特徴とする方法。
【請求項３３】  請求項２８に記載の方法であって、前記加入者選択データを生成するステップは、視聴セッションで加入者選択データを生成することを含み、前記加入者プロファイルベクトルは前記視聴セッションに対応することを特徴とする方法。
【請求項３４】  請求項２８に記載の方法であって、前記加入者選択データを生成するステップは、複数の視聴セッションにわたって加入者選択データを生成し、前記加入者プロファイルベクトルは前記複数の視聴セッションの平均値に対応することを特徴とする方法。
【請求項３５】  クライアント−サーバベースのアーキテクチャで、加入者プロファイルベクトルを生成するためのデータ処理システムであって、
原資料に対する加入者要求を送信するための手段と、
加入者活動を監視するための手段と、
原資料に対する前記加入者要求を受け取るための手段と、
原資料に対する前記要求を加入者選択データとして記録するための手段と、
前記原資料に対応する記述フィールドを含むソース関連情報を検索するための手段と、
前記ソース関連情報に基づいて番組特徴ベクトルを生成するための手段と、
一組の発見的規則を記憶するための手段と、
前記加入者プロファイルベクトルを生成するために、前記番組特徴ベクトルおよび前記一組の発見的規則に関して前記加入者選択データを処理するための手段と、
前記加入者プロファイルベクトルを記憶するための手段と、
を備えることを特徴とするシステム。
【請求項３６】  請求項３５に記載のシステムであって、前記加入者活動を監視するための手段は、さらに、時間期間を監視するための手段を含み、前記時間期間は要求された原資料の視聴時間に対応することを特徴とするシステム。
【請求項３７】  請求項３５に記載のシステムであって、前記加入者活動を監視するための手段は、さらに、音量レベルを監視するための手段を含み、前記音量レベルは加入者選択音量レベルに対応することを特徴とするシステム。
【請求項３８】  請求項３５に記載のシステムであって、前記加入者プロファイルベクトルは家庭人口統計の確率的な測定値を示す家庭人口統計データを含むことを特徴とするシステム。
【請求項３９】  請求項３５に記載のシステムであって、前記加入者プロファイルベクトルは、家庭関心の確率的な測定値を示す家庭セッション関心プロファイルを含むことを特徴とするシステム。
【請求項４０】  請求項３５に記載のシステムであって、前記加入者選択データを処理する手段は、視聴セッションにわたって前記加入者選択データを処理し、前記生成された家庭人口統計特徴ベクトルは前記視聴セッションに対応することを特徴とするシステム。
【請求項４１】  請求項３５に記載のシステムであって、前記加入者選択データを処理する手段は複数の視聴セッションにわたって前記加入者選択データを処理し、前記生成された家庭人口統計ベクトルは前記複数の視聴セッションの平均値に対応することを特徴とするシステム。
【請求項４２】  クライアント−サーバベースのアーキテクチャで、加入者プロファイルベクトルを生成するためのデータ処理システムであって、
加入者が見るための原資料を選択するための手段と、
原資料に対する加入者選択を受け取るための手段と、
原資料に対する加入者選択を記録するための手段であって、前記選択の記録が加入者選択データを構成する手段と、
ソース関連情報を検索するための手段であって、前記ソース関連情報は前記原資料に対応する記述フィールドを含む手段と、
前記加入者プロファイルベクトルを生成するために、前記記述フィールドに関して前記加入者選択データを処理するための手段と、
前記加入者プロファイルベクトルを記憶するための手段であって、前記加入者プロファイルベクトルは家庭人口統計の確率的な測定値を示す家庭人口統計データを含む手段と、
を備えることを特徴とするシステム。
【請求項４３】  請求項４２に記載のシステムであって、前記ソース関連情報を検索するための手段は、前記選択された原資料に関連付けられた電子番組ガイドからソース関連情報を検索することを特徴とするシステム。
【請求項４４】  請求項４２に記載のシステムであって、前記加入者選択データを処理する手段は、視聴セッションにわたって前記加入者選択データを処理し、前記生成された家庭人口統計特徴ベクトルは前記視聴セッションに対応することを特徴とするシステム。
【請求項４５】  請求項４２に記載のシステムであって、前記加入者選択データを処理するための手段は、複数の視聴セッションの期間にわたって、前記加入者選択データを処理し、前記生成された家庭人口統計特徴ベクトルは、前記複数の視聴セッションの平均値に対応することを特徴とするシステム。
【請求項４６】  請求項４２に記載のシステムであって、当該システムはインターネットブラウザであることを特徴とするシステム。