【手続補正書】
【提出日】平成17年3月3日(2005.3.3)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の画素データからなる第１の画像信号を複数の画素データからなる第２の画像信号に変換する画像変換装置において、
前記第１の画像信号の中からクラスコードを生成するための複数の画像データをクラスタップとして抽出する第１の抽出手段と、
前記クラスタップをクラス分類することによりそのクラスを表すクラスコードを発生するクラス分類手段と、
前記クラスコードに対応する予測係数を発生する予測係数発生手段と、
前記第１の画像信号の中から予測タップを抽出する第２の抽出手段と、
前記予測係数および前記予測タップを用いて前記第２の画像信号を生成する生成手段と、
前記第１の画像信号の局所的な自己相関係数を演算する演算手段と、
前記演算手段が演算した前記自己相関係数に基づいて前記第１の抽出手段が抽出する前記クラスタップまたは前記第２の抽出手段が抽出する前記予測タップを制御する制御手段と
を備えることを特徴とする画像変換装置。
【請求項２】
前記演算手段で演算された前記自己相関係数を正規化する正規化手段と、
前記正規化手段で正規化された前記自己相関係数に対応して前記第１の画像信号の特徴量を表すコードを発生するコード発生手段と
をさらに備え、
前記制御手段は、前記コード発生手段が発生した前記コードに対応して前記第１の抽出手段が抽出する前記クラスタップまたは前記第２の抽出手段が抽出する前記予測タップを制御する
ことを特徴とする請求項１に記載の画像変換装置。
【請求項３】
前記第２の画像信号は前記第１の画像信号より画質改善された信号である
ことを特徴とする請求項１に記載の画像変換装置。
【請求項４】
前記第１の画像信号と前記第２の画像信号は同じフォーマットの画像信号である
ことを特徴とする請求項１に記載の画像変換装置。
【請求項５】
複数の画素データからなる第１の画像信号を複数の画素データからなる第２の画像信号に変換する画像変換方法において、
前記第１の画像信号の中からクラスコードを生成するための複数の画像データをクラスタップとして抽出する第１の抽出ステップと、
前記クラスタップをクラス分類することによりそのクラスを表すクラスコードを発生するクラス分類ステップと、
前記クラスコードに対応する予測係数を発生する予測係数発生ステップと、
前記第１の画像信号の中から予測タップを抽出する第２の抽出ステップと、
前記予測係数および前記予測タップを用いて前記第２の画像信号を生成する生成ステップと、
前記第１の画像信号の局所的な自己相関係数を演算する演算ステップと、
前記演算ステップで演算した前記自己相関係数に基づいて、前記第１の抽出ステップで抽出する前記クラスタップまたは前記第２の抽出ステップで抽出する前記予測タップを制御する制御ステップと
を含むことを特徴とする画像変換方法。
【請求項６】
複数の画素データからなる第１の画像信号を複数の画素データからなる第２の画像信号に変換する画像変換装置に、
前記第１の画像信号の中からクラスコードを生成するための複数の画像データをクラスタップとして抽出する第１の抽出ステップと、
前記クラスタップをクラス分類することによりそのクラスを表すクラスコードを発生するクラス分類ステップと、
前記クラスコードに対応する予測係数を発生する予測係数発生ステップと、
前記第１の画像信号の中から予測タップを抽出する第２の抽出ステップと、
前記予測係数および前記予測タップを用いて前記第２の画像信号を生成する生成ステップと、
前記第１の画像信号の局所的な自己相関係数を演算する演算ステップと、
前記演算ステップで演算した前記自己相関係数に基づいて、前記第１の抽出ステップで抽出する前記クラスタップまたは前記第２の抽出ステップで抽出する前記予測タップを制御する制御ステップと
を含む処理を実行させるコンピュータが読み取り可能なプログラムを提供することを特徴とする提供媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００５】
【課題を解決するための手段】
請求項１に記載の画像変換装置は、第１の画像信号の中からクラスコードを生成するための複数の画像データをクラスタップとして抽出する第１の抽出手段と、クラスタップをクラス分類することによりそのクラスを表すクラスコードを発生するクラス分類手段と、クラスコードに対応する予測係数を発生する予測係数発生手段と、第１の画像信号の中から予測タップを抽出する第２の抽出手段と、予測係数および予測タップを用いて第２の画像信号を生成する生成手段と、第１の画像信号の局所的な自己相関係数を演算する演算手段と、演算手段が演算した自己相関係数に基づいて、第１の抽出手段が抽出するクラスタップまたは第２の抽出手段が抽出する予測タップを制御する制御手段とを備えることを特徴とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００６】
請求項５に記載の画像変換方法は、第１の画像信号の中からクラスコードを生成するための複数の画像データをクラスタップとして抽出する第１の抽出ステップと、クラスタップをクラス分類することによりそのクラスを表すクラスコードを発生するクラス分類ステップと、クラスコードに対応する予測係数を発生する予測係数発生ステップと、第１の画像信号の中から予測タップを抽出する第２の抽出ステップと、予測係数および予測タップを用いて第２の画像信号を生成する生成ステップと、第１の画像信号の局所的な自己相関係数を演算する演算ステップと、演算ステップで演算した自己相関係数に基づいて、第１の画像信号の特徴量を表すコードを発生するコード発生ステップと、コード発生ステップで発生したコードに対応して第１の抽出ステップで抽出するクラスタップまたは第２の抽出ステップで抽出する予測タップを制御する制御ステップとを含むことを特徴とする。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
請求項６に記載の提供媒体は、第１の画像信号の中からクラスコードを生成するための複数の画像データをクラスタップとして抽出する第１の抽出ステップと、クラスタップをクラス分類することによりそのクラスを表すクラスコードを発生するクラス分類ステップと、クラスコードに対応する予測係数を発生する予測係数発生ステップと、第１の画像信号の中から予測タップを抽出する第２の抽出ステップと、予測係数および予測タップを用いて第２の画像信号を生成する生成ステップと、第１の画像信号の局所的な自己相関係数を演算する演算ステップと、演算ステップで演算した自己相関係数に基づいて、第１の画像信号の特徴量を表すコードを発生するコード発生ステップと、コード発生ステップで発生したコードに対応して第１の抽出ステップで抽出するクラスタップまたは第２の抽出ステップで抽出する予測タップを制御する制御ステップとを含む処理を画像変換装置に実行させるコンピュータが読み取り可能なプログラムを提供することを特徴とする。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
請求項１に記載の画像変換装置においては、第１の抽出手段が、第１の画像信号の中からクラスコードを生成するための複数の画像データをクラスタップとして抽出し、クラス分類手段が、クラスタップをクラス分類することによりそのクラスを表すクラスコードを発生し、予測係数発生手段が、クラスコードに対応する予測係数を発生し、第２の抽出手段が、第１の画像信号の中から予測タップを抽出し、生成手段が、予測係数および予測タップを用いて第２の画像信号を生成し、演算手段が、第１の画像信号の局所的な自己相関係数を演算し、制御手段が、演算手段が演算した自己相関係数に基づいて、第１の抽出手段が抽出するクラスタップまたは第２の抽出手段が抽出する予測タップを制御する。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
請求項５に記載の画像変換方法、および請求項６に記載の提供媒体においては、第１の抽出ステップで、第１の画像信号の中からクラスコードを生成するための複数の画像データをクラスタップとして抽出し、クラス分類ステップで、クラスタップをクラス分類することによりそのクラスを表すクラスコードを発生し、予測係数発生ステップで、クラスコードに対応する予測係数を発生し、第２の抽出ステップで、第１の画像信号の中から予測タップを抽出し、生成ステップで、予測係数および予測タップを用いて第２の画像信号を生成し、演算ステップで、第１の画像信号の局所的な自己相関係数を演算し、制御ステップで、演算ステップで演算した自己相関係数に基づいて、第１の抽出ステップで抽出するクラスタップまたは第２の抽出ステップで抽出する予測タップを制御する。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
すなわち、請求項１に記載の画像変換装置は、第１の画像信号の中からクラスコードを生成するための複数の画像データをクラスタップとして抽出する第１の抽出手段（例えば、図１の領域切り出し部１）と、クラスタップをクラス分類することによりそのクラスを表すクラスコードを発生するクラス分類手段（例えば、図１のADRCパターン抽出部４）と、クラスコードに対応する予測係数を発生する予測係数発生手段（例えば、図１のROMテーブル６）と、第１の画像信号の中から予測タップを抽出する第２の抽出手段（例えば、図１の領域切り出し部２）と、予測係数および予測タップを用いて第２の画像信号を生成する生成手段（例えば、図１の予測演算部７）と、第１の画像信号の局所的な自己相関係数を演算する演算手段（例えば、図４のステップＳ１）と、演算手段が演算した自己相関係数に基づいて、第１の抽出手段が抽出するクラスタップまたは第２の抽出手段が抽出する予測タップを制御する制御手段（例えば、図１の特徴量抽出部３）とを備えることを特徴とする。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４６】
【発明の効果】
以上のように、本発明によれば、入力される画像データの画質が悪くても、クラスタップまたは予測タップとして最適な画素データを抽出することができ、適切な予測処理を行うことが可能となる。