(57)【要約】  肌状態の鑑別や化粧料の適切な選択に有用な情報を与えることができる、角層細胞の標本作製の方法において、角層細胞標本の染色を要することなく、角層細胞等の非染色画像を観察可能な疑似カラーで表示する方法を提供することを課題とする。  皮膚の角層細胞の状態をデジタル式のマイクロスコープ等を用いて拡大イメージ画像としてコンピュータに取り込み、該画像の画素ごとのＲＧＢ値を変換式、変換表又は変換図等の変換方式を用いて変換し、変換された各ＲＧＢ値を用いて疑似カラー表示を行う。
2008099480.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータを用いた角層細胞画像の鑑別支援方法であって、
前記コンピュータの記憶装置に角層細胞の染色標本の複数の画像からなる染色標本集団データと、角層細胞の非染色拡大画像からなる複数の非染色拡大標本集団データとを登録するステップと
前記コンピュータの中央処理装置によって、前記記憶装置から前記染色標本集団データと前記非染色拡大標本データとを読み出して、両データを比較するステップと、
前記中央処理装置によって、前記比較結果に基づいてＲＧＢ垣の変換式を生成するステップと、
前記コンピュータに接続された撮像手段を通じて皮膚の角層細胞の状態画像を拡大イメージ画像として前記記憶装置に読み込むステップと、
前記中央処理装置によって、前記拡大イメージ画像を読み出して、画素ごとのＲＧＢ値を前記変換式に従って変換するステップと
前記中央処理装置によって、前記変換された各ＲＧＢ値にしたがって疑似カラー画像データを生成し、これを画像メモリに展開して、表示装置に表示するステップと
からなるコンピュータを用いた角層細胞の色調整方法。
【請求項２】
前記変換式に換えて、前記画素ごとのＲＧＢ値の変換を、あらかじめ記憶装置に記憶された変換テーブル又は画像データを用いることを特徴とする、請求項１に記載のコンピュータを用いた角層細胞の鑑別支援方法。
【請求項３】
前記角層細胞の色調整は、前記表示装置によって、前記角層細胞の状態として、角層の剥がれ具合、角層細胞の面積、及び／又は角層細胞の配列の規則性を鑑別可能とするためのものであることを特徴とする、請求項１又は２に記載のコンピュータを用いた角層細胞の鑑別支援方法。
【請求項４】
コンピュータにより実行可能な角層細胞の鑑別支援プログラムであって、
前記コンピュータの記憶装置に角層細胞の染色標本の複数の画像からなる染色標本集団データと、角層細胞の非染色拡大画像からなる複数の非染色拡大標本集団データとを登録するステップと、
前記コンピュータの中央処理装置によって、前記記憶装置から前記染色標本集団データと前記非染色拡大標本データとを読み出して、両データを比較するステップと、
前記中央処理装置によって、前記比較結果に基づいてＲＧＢ値の変換式を生成するステップと、
前記コンピュータに接続された撮像手段を通じて皮膚の角層細胞の状態画像を拡大イメージ画像として前記記憶装置に読み込むステップと、
前記中央処理装置によって、前記拡大イメージ画像を読み出して、画素ごとのＲＧＢ値を前記変換式に従って変換するステップと、
前記中央処理装置によって、前記変換された各ＲＧＢ値に従って疑似カラー画像データを生成し、これを画像メモリに展開して、表示手段に表示するステップと
からなるコンピュータにより実行可能な角層細胞の鑑別支援プログラム。
【請求項５】
コンピュータにより読み取り可能な角層細胞の鑑別支援プログラムを格納した記憶媒体であって、
前記コンピュータの記憶装置に角層細胞の染色標本の複数の画像からなる染色標本集団データと、角層細胞の非染色拡大画像からなる複数の非染色拡大標本集団データとを登録するステップと、
前記コンピュータの中央処理装置によって、前記記憶装置から前記染色標本集団データと前記非染色拡大標本データとを読み出して、両データを比較するステップと、
前記中央処理装置によって、前記比較結果に基づいてＲＧＢ値の変換式を生成するステップと、
前記コンピュータに接続された撮像手段を通じて皮膚の角層細胞の状態画像を拡大イメージ画像として前記記憶装置に読み込むステップと、
前記中央処理装置によって、前記拡大イメージ画像を読み出して、画素ごとのＲＧＢ値を前記変換式に従って変換するステップと、
前記中央処理装置によって、前記変換された各ＲＧＢ値に従って疑似カラー画像データを生成し、これを画像メモリに展開して、表示手段に表示するステップと
からなる角層細胞の鑑別支援プログラムを格納した、コンピュータにより読み取り可能な記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像の色調整方法に関する。更に詳しくは、角層細胞等の非染色画像を鑑別可能なように疑似カラーで表示する方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
肌の状態は、季節や体調等の変動要因や、化粧料の塗布等のお手入れによって時々刻々と変化するものであり、変化にあわせて適切な化粧料を選択することが、老化を防止したり、肌の性状を美しく保ったりする上で重要な因子となってくる。このため、肌の性状や状態を客観的且つ科学的に鑑別する方法が種々考案されている。この様な方法の一例としては、被験者の顔などの肌より角層細胞を粘着テープや粘着ディスクで採取し、これを染色し、顕微鏡等を用いて、角層細胞の配列の規則性、角層細胞の形状、角層細胞の面積、角層細胞の剥がれ具合、或いは角層細胞における核の有無等を指標に肌の状態を鑑別するものがある。【０００３】
このための技術として、ブリリアントグリーンとゲンチアナバイオレットで角層細胞を染色し、これより角層細胞の形状を鑑別し、以て皮膚状態を推測し、適切な化粧料を選択する方法（例えば、特許文献１参照）、媒染剤としてタンニン酸等を使用することで皮膚角層細胞の面積や形態を精度良く判定できる染色方法（例えば、特許文献２参照）等が開示されている。更に、炭素数１〜４のアルコールの含有量が５０質量％以下において、染料、芳香族アルコール及び有機酸を含有することを特徴とする角層細胞用の染色液によって、容易且つ瞬時に角層細胞をムラなく染色する即時的な方法も開示されている（例えば、特許文献３，４参照）。【０００４】
ところで、この様な従来の鑑別法においては、染色に必要な所要時間、染色作業を行う周辺の汚染、或いは染色作業場所自体の確保等が困難な場合が多かった。【０００５】
従って、染色作業を全く必要としない肌の鑑別方法の開発が重要な課題となっていた。【０００６】
しかし、このような、全く角層細胞の染色作業を行わない鑑別方法は、未だに実現されていないのが現状といえる。【０００７】
その一方で、染色角層細胞標本を用いた解析データの蓄積は非常に多いため、このような過去データとの比較も容易に行えることが非染色角層細胞標本に望まれている。【０００８】
一方、テレビジョン等の表示分野においては、カラー液晶表示技術、プラズマディスプレイ技術等の急速な普及にともなって、画像表示観察対象の濃淡等の微妙な色調を調整し、疑似カラー表示によって観察や目視作業を容易にしようとする色調整方法が開示されている（例えば、特許文献５，６，７参照）。しかし、かような画像処理における色調整方法の考え方を、非染色角層細胞の鑑別に用いようとする試みは、画像処理の専門家においても、肌鑑別の専門家においても全くなされておらず、それを示唆する文献も全くなかった。
【特許文献１】特開２００３−２０２３３６号公報
【特許文献２】特開２０００−１２５８５４号公報
【特許文献３】特願２００４−２６６３３５号公報
【特許文献４】特願２００５−２５７４５１号公報
【特許文献５】特開平８−１６３３８７号公報
【特許文献６】特開平５−１８３７３９号公報
【特許文献７】特開平１１−９８３７２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
本発明は、この様な状況下為されたものであり、肌状態の鑑別や化粧料の選択に有用な情報与えることができる皮膚角層細胞の鑑別法において、角層細胞標本の染色を要することなく、蓄積された染色角層細胞の鑑別結果と比較可能な、角層細胞等の非染色画像を観察可能な疑似カラーで表示する方法を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明者らは、角層細胞標本の染色を要することなく、従来全く着目されていなかった、角層細胞等の非染色画像を観察可能な疑似カラーで表示するという技術を求めて鋭意努力を重ねた結果、角層細胞画像の色調整において、実際の皮膚の角層細胞の状態を拡大イメージ画像として取り込み、該画像の画素ごとのＲＧＢ値を変換し、変換された各ＲＧＢ値によって疑似カラー表示を行う技術を見出し、発明を完成させるに至った。即ち、本発明は以下に示す通りである。
（１）コンピュータを用いた角層細胞画像の色調整方法であって、前記コンピュータの記憶装置に角層細胞の染色標本の複数の画像からなる染色標本集団データと、角層細胞の非染色拡大画像からなる複数の非染色拡大標本集団データとを登録するステップと、前記コンピュータの中央処理装置によって、前記記憶装置から前記染色標本集団データと前記非染色拡大標本データとを読み出して、両データを比較するステップと、前記中央処理装置によって、前記比較結果に基づいてＲＧＢ値の変換式を生成するステップと、前記コンピュータに接続された撮像手段を通じて皮膚の角層細胞の状態画像を拡大イメージ画像として前記記憶装置に読み込むステップと、前記中央処理装置によって、前記拡大イメージ画像を読み出して、画素ごとのＲＧＢ値を前記変換式に従って変換するステップと、前記中央処理装置によって、前記変換された各ＲＧＢ値にしたがって疑似カラー画像データを生成し、これを画像メモリに展開して、表示手段に表示するステップとからなるコンピュータを用いた角層細胞の鑑別支援方法。
（２）前記変換式に換えて、前記画素ごとのＲＧＢ値の変換を、あらかじめ記憶装置に記憶された変換テーブル又は画像データを用いることを特徴とする、（１）に記載のコンピュータを用いた角層細胞の鑑別支援方法。
（３）前記角層細胞の色調整は、前記表示装置によって前記角層細胞の状態として、角層の剥がれ具合、角層細胞の面積、及び／又は角層細胞の配列の規則性を鑑別可能とするためのものであることを特徴とする（１）又は（２）に記載のコンピュータを用いた角層細胞の鑑別支援方法。
（４）コンピュータにより実行可能な角層細胞画像の色調整プログラムであって、前記コンピュータの記憶装置に角層細胞の染色標本の複数の画像からなる染色標本集団データと、角層細胞の非染色拡大画像からなる複数の非染色拡大標本集団データとを登録するステップと、前記コンピュータの中央処理装置によって、前記記憶装置から前記染色標本集団データと前記非染色拡大標本データとを読み出して、両データを比較するステップと、前記中央処理装置によって、前記比較結果に基づいてＲＧＢ値の変換式を生成するステップと、前記コンピュータに接続された撮像手段を通じて皮膚の角層細胞の状態画像を拡大イメージ画像として前記記憶装置に読み込むステップと、前記中央処理装置によって、前記拡大イメージ画像を読み出して、画素ごとのＲＧＢ値を前記変換式に従って変換するステップと、前記中央処理装置によって、前記変換された各ＲＧＢ値に従って疑似カラー画像データを生成し、これを画像メモリに展開して、表示手段に表示するステップとからなるコンピュータにより実行可能な角層細胞の鑑別支援プログラム。
（５）コンピュータにより読み取り可能な角層細胞の鑑別支援プログラムを格納した記憶媒体であって、前記コンピュータの記憶装置に角層細胞の染色標本の複数の画像からなる染色標本集団データと、角層細胞の非染色拡大画像からなる複数の非染色拡大標本集団データとを登録するステップと、前記コンピュータの中央処理装置によって、前記記憶装置から前記染色標本集団データと前記非染色拡大標本データとを読み出して、両データを比較するステップと、前記中央処理装置によって、前記比較結果に基づいてＲＧＢ値の変換式を生成するステップと、前記コンピュータに接続された撮像手段を通じて皮膚の角層細胞の状態画像を拡大イメージ画像として前記記憶装置に読み込むステップと、前記中央処理装置によって、前記拡大イメージ画像を読み出して、画素ごとのＲＧＢ値を前記変換式に従って変換するステップと、前記中央処理装置によって、前記変換された各ＲＧＢ値に従って疑似カラー画像データを生成し、これを画像メモリに展開して、表示手段に表示するステップとからなる角層細胞画像の鑑別支援プログラムを格納した、コンピュータにより読み取り可能な記憶媒体。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、角層細胞標本の染色に伴う、染色、洗浄や乾燥の工程を要することなく、所要時間、スペース、機材等の大きなコストダウンを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】非染色の角層細胞の剥がれ具合の評価のための拡大イメージ画像を示す図である（図面代用写真）。
【図２】非染色の角層細胞の配列の規則性の評価のための拡大イメージ画像を示す図である（図面代用写真）。
【図３】ＲＧＢ変換によって得られた、角層細胞の剥がれ具合の評価のための疑似カラー表示画像を示す図である（図面代用写真）。
【図４】ＲＧＢ変換によって得られた、角層細胞の配列の規則性の評価のための疑似カラー表示画像を示す図である（図面代用写真）。
【図５】疑似カラー表示画像のための、Ｒ値の変換を行う変換図である。
【図６】疑似カラー表示画像のための、Ｇ値の変換を行う変換図である。
【図７】疑似カラー表示画像のための、Ｂ値の変換を行う変換図である。
【図８】疑似カラー表示画像のための、ＲＧＢ値の変換を行う変換表である。
【図９】疑似カラー表示画像のための、ＲＧＢ値の変換を行う変換表である。
【図１０】本実施形態に用いるコンピュータの構成図である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
本発明は、皮膚より採取された角層細胞標本を、染色することなく、拡大イメージ画像としてコンピュータに取り込み、該画像の画素ごとのＲＧＢ値を変換し、変換された各ＲＧＢ値によって疑似カラー表示を行うことを特徴とする。以下に、更に詳細に説明を加える。【００１４】
本実施形態で用いるコンピュータは、パーソナルコンピュータであるが、オフィスコンピュータ、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄａｔａ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）等であっても構わない。【００１５】
当該コンピュータは、図１０に示すように、一般的に、中央処理装置（ＣＰＵ）を中心に、バス（ＢＵＳ）で接続されたメインメモリ（ＭＭ）、ハードディスク装置（ＨＤ）、表示装置（ＤＩＳＰ）、入力装置（ＫＤＢ）等が接続されている。ハードディスク装置（ＨＤ）内には、オペレーティングシステム（ＯＳ）とともに、アプリケーションプログラムがインストールされており、以下に説明する本実施形態は、当該アプリケーションプログラムをバス（ＢＵＳ）およびメインメモリ（ＭＭ）を介して中央処理装置（ＣＰＵ）が読み込んで順次実行処理することにより実現されるものである。【００１６】
皮膚より採取する角層細胞標本は、皮膚を粘着体でストリップして得ることができる。ここで、皮膚をストリップする粘着体としては、例えばセロハンテープなどの粘着透明テープやポリエチレンテレフタレート板に粘着剤を塗工した粘着ディスクなどが、好ましく例示できる。この内、好ましいものは市販品が存在し、入手が極めて容易である粘着テープである。かかる粘着体で肌をストリップして得た試料は、そのまま拡大イメージ画像として取り込むことができる。【００１７】
拡大イメージ画像として取り込む方法として、ＣＣＤまたはＣＭＯＳ等の撮像素子を備えたデジタル式のマイクロスコープが好ましい。このマイクロスコープは、インターフェース（Ｉ／０）を介して前記コンピュータのバス（ＢＵＳ）に接続されており、デジタル式マイクロスコープによる撮像画像が所定のプログラムを読み込んだ中央処理装置（ＣＰＵ）によって処理されて、ハードディスク装置（ＨＤ）の画像データベースに蓄積される。このように、角層細胞標本を画像化することによって、角層細胞の形状、特に角層細胞の剥がれ具合等の角層細胞の鑑別が可能となる。この様なデジタル式マイクロスコープとしては、例えば、（株）モリテックスのコスメティック用マイクロスコープ、（有）フォルテシモのＵＳＢビデオマイクロスコープ、スカラ（株）のＤＥＧＩＴＡＬ  ＭＩＣＲＯＳＣＯＰＥ、或いは（株）キーエンスのデジタルマイクロスコープ等が例示できる。画像の撮影倍率は、角層細胞の形状の鑑別の種類に応じて変えることが好ましく、例えば、角層細胞の剥がれ具合の鑑別では５０〜２００倍（ディスプレイに対する倍率）、角層細胞の配列の規則性においては、５００〜１０００倍が好ましく例示できる。【００１８】
画像の色調整は、以下のように行うことができる。
（工程１）
中央処理装置（ＣＰＵ）は、あらかじめ画像データベース化した角層細胞の染色標本の画像の標本集団データをハードディスク装置に格納しておき、これを、前記マイクロスコープより読み込んで画像データ化した角層細胞の非染色拡大画像の標本集団データとを比較し、ＲＧＢの変換方式を作成する。前記変換方式としては、変換式、変換表又は変換図が好適に例示できる。
（工程２）
次に、中央処理装置（ＣＰＵ）は、前記ハードディスク装置（ＨＤ）より読み出した非染色標本集団の拡大イメージ画像（図１、図２参照）の画素ごとのＲＧＢ値を取得する。
（工程３）
次に、中央処理装置（ＣＰＵ）は、画素ごとのＲＧＢ値（入力ＲＢＧ値）を、前記ＲＧＢごとの前記変換式、変換表又は変換図を用いて変換し、ＲＢＧ値（出力ＲＧＢ値）を得る。
（工程４）
次に、中央処理装置（ＣＰＵ）は、前記で算出させたＲＧＢ値によって、疑似カラー表示画像（図３，図４参照）を生成し、これを図示しないビデオＲＡＭに展開し、表示装置に表示する。このとき、図示しない印刷装置を用いて当該疑似カラー表示画像をカラー印刷してもよい。【００１９】
前記変換式は、以下の定義された式を用いることが好ましい。下記の式は前記工程１の結果得られた式の一例である。【００２０】
出力Ｒ＝３Ｅ−０５ｒ＾３−０．００８５ｒ＾２−０．４８００ｒ＋２５５
出力Ｇ＝３Ｅ−０５ｇ＾３−０．０１２６ｇ＾２＋０．２８７９ｇ＋２５５
出力Ｂ＝４Ｅ−０６ｂ＾３−０．００２２ｂ＾２＋０．０７５９ｂ＋２５５
但し、ｒ、ｇ、ｂは入力Ｒ，Ｇ、Ｂ値を示す。【００２１】
前記変換方式として、変換図を用いた場合には、たとえば、出力Ｒ，Ｇ，Ｂごとに、図５〜７（横軸：入力値、縦軸：出力値にて示すグラフ図）を用い、前記変換方式として、変換表を用いた場合には、たとえば、図８，９に示すような入力ＲＢＧ値（In-RGB）と出力ＲＧＢ値（Out-R,Out-G,Out-B）の対応表を用いることが好ましい。かような変換式、変換図又は変換表は、疑似カラー表示色及び角層細胞の状態への影響もなく、またコンピュータ内にソフトウエア（プログラムまたはテーブル）として組み込むことで、何れも差違なく、瞬時に処理できる。【００２２】
このようにして表示装置に表示された疑似カラー画像によって、角層細胞の状態、例えば、角層の剥がれ具合、角層細胞の面積、角層細胞の配列の規則性等の鑑別のために使用できる。このような状態の鑑別は表示装置を目視しているカウンセラによっても可能であるし、プログラムによって実行される画像解析処理によっても可能である。更に、かような鑑別結果を用いて、肌状態についてのカウンセリングや化粧品の選択に有用な情報を提供できる。またかような疑似カラー画像を表示装置、印刷装置から出力された写真媒体或いはカウンセリングシートに添付することで、アドバイアスやカウンセリング等を効果的に実施できる。【００２３】
以下に実施例を挙げて、本発明について更に説明を加えるが、本発明がこれらの実施例にのみ限定されないのはいうまでもない。
【実施例１】
【００２４】
本発明の染色液を使わずに、角層細胞標本の非染色画像を観察可能なように、疑似カラー画像で表示する方法の精度について、目視評価の確認を実施した。肌状態の異なる３名の女性の皮膚より採取された角層細胞標本について、本発明である前述した色調整の工程に従って、非染色の角層細胞標本の画像をアドビシステムズ（株）のＡｄｏｂｅ  Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ（登録商標）によって表示した後（図１参照）、前述したＲＧＢ変換図を用いてＲＧＢ変換を行い、疑似カラー表示の画像を得た（図３参照）。次に、角層細胞標本を用い、従来法であるゲンチアナバイオレットとブリリアントグリーンによって染色し、拡大イメージ画像を得た。本発明の疑似カラー表示の画像と、従来のゲンチアナバイオレットとブリリアントグリーンによる染色（特許文献１参照）された拡大イメージ画像とを対象に、３名についての角層細胞の配列規則性、面積及び剥がれ具合の３つの評価項目について、評価可能性の確認を行った。また、評価対象の画像を得るための時間とコストについて表１に記した。【００２５】
表１より、両者の角層細胞の評価精度の差違はなく、コスト、所要時間やスペース等において本発明は優れている。このことから、本発明である非染色画像を色調整によって疑似カラー表示する方法は、角層細胞評価等に十分利用できることが分かった。【００２６】
【表１】
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【実施例２】
【００２７】
実施例１において、被験者を１０４名に増加させ、本発明の測定精度を詳細に検討した。角層細胞面積は、三谷商事（株）のＷｉｎＲＯＯＦにて計測し、角層細胞の剥がれ具合及び配列規則性は、標準化された評価方式に従い訓練された専門の３名の評価者が４段階及び５段階の目視評価を実施した。【００２８】
本願と従来法との拡大イメージ画像間の、角層細胞の配列規則性、面積及び剥がれ具合についての相関係数（ｒ）は、各々０．９３２，０．９６６，０．９４５を示した。これらの相関係数は、有意且つ高い相関関係であり、また、両者の角層細胞が近接部位から採取された別の標本であることを考慮すると、両者は極めて高い互換性を有していると考えられ、本発明である非染色画像を色調整によって疑似カラー表示する方法は、角層細胞評価等に十分利用できることが分かる。
【産業上の利用可能性】
【００２９】
本発明によれば、角層細胞標本作製において、角層細胞標本の染色に伴う、染色、洗浄や乾燥の工程を要することなく、所要時間、スペース、機材等の大きなコストダウンを提供することができる。更に、顧客に対し、例えば、スペースや時間の限られた、店頭やデパート等での肌や美容のカウンセリングや化粧品選択において、有用な情報を機会損失なくスピーディに提供することができる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
2008099480.tif 000013
【手続補正書】
【提出日】平成21年9月3日(2009.9.3)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータを用いた角層細胞画像の鑑別支援方法であって、
前記コンピュータの記憶装置に角層細胞の染色標本の複数の拡大画像からなる染色標本集団データと、角層細胞の非染色標本の複数の拡大画像からなる非染色標本集団データとを登録するステップと
前記コンピュータの中央処理装置によって、前記記憶装置から前記染色標本集団データと前記非染色標本集団データとを読み出して、両データを比較するステップと、
前記中央処理装置によって、前記比較結果に基づいてＲＧＢ垣の変換式を生成するステップと、
前記コンピュータに接続された撮像手段を通じて皮膚の角層細胞の状態画像を拡大イメージ画像として前記記憶装置に読み込むステップと、
前記中央処理装置によって、前記拡大イメージ画像を読み出して、画素ごとのＲＧＢ値を前記変換式に従って変換するステップと
前記中央処理装置によって、前記変換された各ＲＧＢ値にしたがって疑似カラー画像データを生成し、これを画像メモリに展開して、表示装置に表示するステップと
からなるコンピュータを用いた角層細胞画像の鑑別支援方法。
【請求項２】
前記変換式に換えて、前記画素ごとのＲＧＢ値の変換を、あらかじめ記憶装置に記憶された変換テーブル又は画像データを用いることを特徴とする、請求項１に記載のコンピュータを用いた角層細胞画像の鑑別支援方法。
【請求項３】
前記角層細胞の色調整は、前記表示装置によって、前記角層細胞の状態として、角層の剥がれ具合、角層細胞の面積、及び／又は角層細胞の配列の規則性を鑑別可能とするためのものであることを特徴とする、請求項１又は２に記載のコンピュータを用いた角層細胞画像の鑑別支援方法。
【請求項４】
コンピュータにより実行可能な角層細胞の鑑別支援プログラムであって、
前記コンピュータの記憶装置に角層細胞の染色標本の複数の拡大画像からなる染色標本集団データと、角層細胞の非染色標本の複数の拡大画像からなる非染色標本集団データとを登録するステップと、
前記コンピュータの中央処理装置によって、前記記憶装置から前記染色標本集団データと前記非染色標本集団データとを読み出して、両データを比較するステップと、
前記中央処理装置によって、前記比較結果に基づいてＲＧＢ値の変換式を生成するステップと、
前記コンピュータに接続された撮像手段を通じて皮膚の角層細胞の状態画像を拡大イメージ画像として前記記憶装置に読み込むステップと、
前記中央処理装置によって、前記拡大イメージ画像を読み出して、画素ごとのＲＧＢ値を前記変換式に従って変換するステップと、
前記中央処理装置によって、前記変換された各ＲＧＢ値に従って疑似カラー画像データを生成し、これを画像メモリに展開して、表示手段に表示するステップと
からなるコンピュータにより実行可能な角層細胞の鑑別支援プログラム。
【請求項５】
コンピュータにより読み取り可能な角層細胞の鑑別支援プログラムを格納した記憶媒体であって、
前記コンピュータの記憶装置に角層細胞の染色標本の複数の拡大画像からなる染色標本集団データと、角層細胞の非染色標本の複数の拡大画像からなる非染色標本集団データとを登録するステップと、
前記コンピュータの中央処理装置によって、前記記憶装置から前記染色標本集団データと前記非染色標本集団データとを読み出して、両データを比較するステップと、
前記中央処理装置によって、前記比較結果に基づいてＲＧＢ値の変換式を生成するステップと、
前記コンピュータに接続された撮像手段を通じて皮膚の角層細胞の状態画像を拡大イメージ画像として前記記憶装置に読み込むステップと、
前記中央処理装置によって、前記拡大イメージ画像を読み出して、画素ごとのＲＧＢ値を前記変換式に従って変換するステップと、
前記中央処理装置によって、前記変換された各ＲＧＢ値に従って疑似カラー画像データを生成し、これを画像メモリに展開して、表示手段に表示するステップと
からなる角層細胞の鑑別支援プログラムを格納した、コンピュータにより読み取り可能な記憶媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
本発明者らは、角層細胞標本の染色を要することなく、従来全く着目されていなかった、角層細胞等の非染色画像を観察可能な疑似カラーで表示するという技術を求めて鋭意努力を重ねた結果、角層細胞画像の色調整において、実際の皮膚の角層細胞の状態を拡大イメージ画像として取り込み、該画像の画素ごとのＲＧＢ値を変換し、変換された各ＲＧＢ値によって疑似カラー表示を行う技術を見出し、発明を完成させるに至った。即ち、本発明は以下に示す通りである。
（１）コンピュータを用いた角層細胞画像の色調整方法であって、前記コンピュータの記憶装置に角層細胞の染色標本の複数の拡大画像からなる染色標本集団データと、角層細胞の非染色標本の複数の拡大画像からなる非染色標本集団データとを登録するステップと、前記コンピュータの中央処理装置によって、前記記憶装置から前記染色標本集団データと前記非染色標本集団データとを読み出して、両データを比較するステップと、前記中央処理装置によって、前記比較結果に基づいてＲＧＢ値の変換式を生成するステップと、前記コンピュータに接続された撮像手段を通じて皮膚の角層細胞の状態画像を拡大イメージ画像として前記記憶装置に読み込むステップと、前記中央処理装置によって、前記拡大イメージ画像を読み出して、画素ごとのＲＧＢ値を前記変換式に従って変換するステップと、前記中央処理装置によって、前記変換された各ＲＧＢ値にしたがって疑似カラー画像デー
タを生成し、これを画像メモリに展開して、表示手段に表示するステップとからなるコンピュータを用いた角層細胞の鑑別支援方法。
（２）前記変換式に換えて、前記画素ごとのＲＧＢ値の変換を、あらかじめ記憶装置に記憶された変換テーブル又は画像データを用いることを特徴とする、（１）に記載のコンピュータを用いた角層細胞の鑑別支援方法。
（３）前記角層細胞の色調整は、前記表示装置によって前記角層細胞の状態として、角層の剥がれ具合、角層細胞の面積、及び／又は角層細胞の配列の規則性を鑑別可能とするためのものであることを特徴とする（１）又は（２）に記載のコンピュータを用いた角層細胞の鑑別支援方法。
（４）コンピュータにより実行可能な角層細胞画像の色調整プログラムであって、前記コンピュータの記憶装置に角層細胞の染色標本の複数の拡大画像からなる染色標本集団データと、角層細胞の非染色標本の複数の拡大画像からなる非染色標本集団データとを登録するステップと、前記コンピュータの中央処理装置によって、前記記憶装置から前記染色標本集団データと前記非染色標本集団データとを読み出して、両データを比較するステップと、前記中央処理装置によって、前記比較結果に基づいてＲＧＢ値の変換式を生成するステップと、前記コンピュータに接続された撮像手段を通じて皮膚の角層細胞の状態画像を拡大イメージ画像として前記記憶装置に読み込むステップと、前記中央処理装置によって、前記拡大イメージ画像を読み出して、画素ごとのＲＧＢ値を前記変換式に従って変換するステップと、前記中央処理装置によって、前記変換された各ＲＧＢ値に従って疑似カラー画像データを生成し、これを画像メモリに展開して、表示手段に表示するステップとからなるコンピュータにより実行可能な角層細胞の鑑別支援プログラム。
（５）コンピュータにより読み取り可能な角層細胞の鑑別支援プログラムを格納した記憶媒体であって、前記コンピュータの記憶装置に角層細胞の染色標本の複数の拡大画像からなる染色標本集団データと、角層細胞の非染色標本の複数の拡大画像からなる非染色標本集団データとを登録するステップと、前記コンピュータの中央処理装置によって、前記記憶装置から前記染色標本集団データと前記非染色標本集団データとを読み出して、両データを比較するステップと、前記中央処理装置によって、前記比較結果に基づいてＲＧＢ値の変換式を生成するステップと、前記コンピュータに接続された撮像手段を通じて皮膚の角層細胞の状態画像を拡大イメージ画像として前記記憶装置に読み込むステップと、前記中央処理装置によって、前記拡大イメージ画像を読み出して、画素ごとのＲＧＢ値を前記変換式に従って変換するステップと、前記中央処理装置によって、前記変換された各ＲＧＢ値に従って疑似カラー画像データを生成し、これを画像メモリに展開して、表示手段に表示するステップとからなる角層細胞画像の鑑別支援プログラムを格納した、コンピュータにより読み取り可能な記憶媒体。
【国際調査報告】
2008099480.tif 000014
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