【手続補正書】
【提出日】平成15年12月24日(2003.12.24)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者の混合静脈二酸化炭素含量と、肺毛細血管血流量と、心拍出量との少なくとも１つを非侵襲的に決定する方法であって、
患者の二酸化炭素放出データと患者の血液中の二酸化炭素含量の指標のデータとから成る複数個のデータを測定する工程と、
該二酸化炭素放出データと、二酸化炭素含量の指標の該データとの間の相関係数を決定する工程と、
該相関係数に基づき、混合静脈二酸化炭素含量と、肺毛細血管血流量と、心拍出量との少なくとも１つを計算する工程と、
からなる方法。
【請求項２】
前記相関係数を決定する前記工程が、二酸化炭素含量の指標の前記データに対して、前記二酸化炭素放出データをプロットすることからなる請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記プロット工程が、二次元線グラフのＸ軸にそってプロットされた二酸化炭素含量の前記指標の対応データに対し、該二次元線グラフのＹ軸にそって前記二酸化炭素放出データをプロットする工程からなる請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記相関係数を決定する前記工程が、プロットされた複数個のデータを通る最適ラインを決定する工程からなる請求項３に記載の方法。
【請求項５】
肺毛細血管血流量を算出する前記工程が、前記最適ラインの勾配に−１をかける工程を含む請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記相関係数を増加するため、前記二酸化炭素放出データと二酸化炭素含量の指標の前記データの内の少なくとも一方を修正する工程からさらになる請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記修正工程が、前記相関係数の前記決定工程で使用するデータを選択する工程からなり、該選択工程が、
前記二酸化炭素放出データと二酸化炭素含量の指標の前記データの内少なくとも一方をフィルタにかける工程と、
該二酸化炭素放出データと二酸化炭素含量の指標の該データをクラスタ化する工程と、
最低予想混合静脈二酸化炭素含量、肺毛細血管血流量、または心拍出量を表す第１の線と、前記複数個のデータの分析されたデータポイントで該第１の線と交差する第２の線との間で複数のデータポイントを決定する工程と、該第２の線が最高予想混合静脈二酸化炭素含量、肺毛細血管血流量、または心拍出量を表すことと、該分析されたデータポイントが保持されるかどうかを決定する際に閾値数と該数を比較する工程と、
の内の少なくとも１つからなる請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記フィルタ工程が、以下の等式を採用する無限インパルス応答形態に基づいて実施され、
ＶＣＯ2‘［ｎ］＝α×ＶＣＯ2‘［ｎ−１］＋（１−α）×ＶＣＯ2 ［ｎ］
ここで、ＶＣＯ2 ［ｎ］は、最も最近に算出され、フィルタをかけられていない二酸化炭素放出データポイント、ＶＣＯ2‘［ｎ−１］は以前のフィルタをかけられた二酸化炭素放出データポイント、ＶＣＯ２‘［ｎ］はＶＣＯ2 ［ｎ］に基づき、フィルタの使用によって得られた新しい「フィルタをかけられた」値、αはフィルタ係数である請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記クラスタ化の前に前記複数個のデータの少なくとも１部での正規化工程からさらになる請求項７に記載の方法。
【請求項１０】
前記クラスタ化工程後で、前記相関係数を決定する工程前に、前記正規化工程を逆転させる工程からさらになる請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
患者の血液内の二酸化炭素含量の指標のデータからなる前記複数個のデータを決定する前記工程が、ＣａＣＯ2 または呼吸終期分圧データを決定する工程からなる請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
患者の混合静脈二酸化炭素含量と、肺毛細血管血流量と、心拍出量の少なくとも１つを非侵襲的に決定する呼吸評価装置であって、
患者の二酸化炭素放出データと、患者の血液内の二酸化炭素含量の指標のデータとからなる複数個のデータを得る検出手段と、
該二酸化炭素放出データと、二酸化炭素含量の指標の該データとの間の相関係数を決定する第１の処理手段と、
該相関係数に基づき、混合静脈二酸化炭素含量と、肺毛細血管血流量と、心拍出量との少なくとも１つを計算する第２処理手段と、
からなる呼吸評価装置。
【請求項１３】
前記第１の処理手段が、二酸化炭素含量の指標の該データに対して、前記二酸化炭素放出データをプロットすることにより該相関係数を決定すべく構成される請求項１２に記載の呼吸評価装置。
【請求項１４】
前記第１の処理手段が、前記二次元線グラフのＸ軸にそってプロットされた対応するＣａＣＯ2 または呼吸終期分圧データに対し、二次元線グラフのＹ軸にそって前記二酸化炭素放出データをプロットすべく構成される請求項１３に記載の呼吸評価装置。
【請求項１５】
前記第１の処理手段が、プロットされた複数個のデータを通る最適ラインを決定することにより、前記相関係数を決定すべく構成される請求項１４に記載の呼吸評価装置。
【請求項１６】
前記第２の処理手段が、前記最適ラインの勾配に−１をかけることによって肺毛細血管血流量の計算を実施すべく構成される請求項１５に記載の呼吸評価装置。
【請求項１７】
前記相関係数を増加するため、前記二酸化炭素放出データと二酸化炭素含量の指標の前記データの内の少なくとも一方を修正する改良手段からさらになる請求項１２に記載の呼吸評価装置。
【請求項１８】
前記改良手段が、前記相関係数の決定で使用するデータを選択すべく構成され、
前記二酸化炭素放出データと二酸化炭素含量の指標の前記データの内少なくとも一方をフィルタにかける精製手段と、
該二酸化炭素放出データと二酸化炭素含量の該指標の該データをクラスタ化する集団化手段と、
最低予想混合静脈二酸化炭素含量、肺毛細血管血流量、または心拍出量を表す第１の線と、該複数個のデータの分析されたデータポイントで該第１の線と交差する第２の線との間で複数のデータポイントを決定し、該分析されたデータポイントが保持されるかどうかを決定する際に閾値数と該数を比較する評価手段と、該第２の線が最大予想混合静脈二酸化炭素含量、肺毛細血管血流量、または心拍出量を表すことと、
の内の少なくとも１つを含む請求項１７に記載の呼吸評価装置。
【請求項１９】
前記精製手段が、以下の等式を採用することにより無限インパルス応答形態に基づいて該フィルタを実施すべく構成され、
ＶＣＯ2‘［ｎ］＝α×ＶＣＯ2‘［ｎ−１］＋（１−α）×ＶＣＯ2 ［ｎ］
ここで、ＶＣＯ2 ［ｎ］は、最も最近に算出され、フィルタをかけられていない二酸化炭素放出データポイント、ＶＣＯ2‘［ｎ−１］は以前のフィルタをかけられた二酸化炭素放出データポイント、ＶＣＯ２‘［ｎ］はＶＣＯ2 ［ｎ］に基づき、フィルタの使用によって得られた新しい「フィルタをかけられた」値、αはフィルタ係数である請求項１８に記載の呼吸評価装置。
【請求項２０】
前記集団化手段が、前記クラスタ化の前に前記複数個のデータの少なくとも１部を正規化すべくさらに構成される請求項１８に記載の呼吸評価装置。
【請求項２１】
前記集団化手段が、前記クラスタ化工程後で、前記相関係数の決定前に前記正規化を逆転すべくさらに構成される請求項２０に記載の呼吸評価装置。
【請求項２２】
患者の血液中の二酸化炭素含量の指標の前記データが、ＣａＣＯ2 データまたは呼吸終期分圧データからなる請求項１２に記載の呼吸評価装置。
【請求項２３】
プロセッサをさらに含む請求項１２に記載の呼吸評価装置。