【手続補正書】
【提出日】平成16年12月14日(2004.12.14)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像から属性毎の領域を抽出する抽出ステップと、
前記抽出ステップで抽出された領域毎に言語種を判定する言語種判定ステップと、
前記判定された言語種に基づいて、前記各領域の画像を文字認識する文字認識ステップと、を有する画像処理方法であって、
前記言語種判定ステップでは、前記抽出された領域毎の画像特性を解析して言語種を判定し、前記抽出された領域毎の画像特性を解析して言語種が判定できなかった領域に対しては、画像特性を解析して言語種が判定できた領域に基づいて言語種を決定することを特徴とする画像処理方法。
【請求項２】
異なる言語に対応する複数の文字認識処理を備え、前記判定された各領域の言語種に適した文字認識方法で、各領域の文字認識を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項３】
言語種を自動判定するか否か判定する自動判定可否ステップを更に有し、
前記自動判定可否ステップで言語種自動判定の指示がなされていると判定された場合に、前記言語種判定ステップで各領域の言語種を判定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項４】
前記言語種判定ステップで判定される領域は、前記抽出ステップでテキスト属性として抽出された領域であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項５】
前記言語種判定ステップでは、前記抽出された領域毎の画像特性を解析して言語種が判定できなかった領域について、画像特性を解析して言語種が判定できた領域に基づいて言語種を決定する際、特定の言語種に所定の重み付けをして決定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項６】
前記言語種が日本語と英語である場合、日本語の方が優先して判定されやすいように重み付けすることを特徴とする請求項５に記載の画像処理方法。
【請求項７】
前記自動判定可否ステップで、言語種自動判定の指示がなされておらず、ユーザによる言語種の指示がなされていると判定した場合、前記文字認識ステップでは、当該ユーザによって指示されている言語種に基づいて前記各領域の画像を文字認識することを特徴とする請求項３に記載の画像処理方法。
【請求項８】
前記文字認識した結果に文書識別情報を付加して記憶することを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項９】
前記文字認識した結果及び前記入力した画像情報に、文書識別情報を付加して記憶することを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項１０】
前記文字認識した結果及び前記入力した画像情報を圧縮した情報に、文書識別情報を付加して記憶することを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項１１】
前記文字認識した結果及び前記抽出した領域のレイアウト情報に、文書識別情報を付加して記憶することを特徴とする請求項１に記載の画像処理方法。
【請求項１２】
入力画像から属性毎の領域を抽出する抽出ステップと、
言語種を自動判定するか否か判定する自動判定可否ステップと、
前記自動判定可否ステップで言語種自動判定の指示がなされていると判定された場合、前記抽出ステップで抽出された領域毎に画像特性を解析して言語種を判定し、一方、前記自動判定可否ステップで言語種自動判定の指示がなされておらず、ユーザによる言語種の指示がなされていると判定した場合、当該ユーザによって指示されている言語種を用いると判定する言語種判定ステップと、
前記判定された言語種に基づいて、前記各領域の画像を文字認識する文字認識ステップと、を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１３】
入力画像から属性毎の領域を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段で抽出された領域毎に言語種を判定する言語種判定手段と、
前記判定された言語種に基づいて、前記各領域の画像を文字認識する文字認識手段と、を有する画像処理装置であって、
前記言語種判定手段では、前記抽出された領域毎の画像特性を解析して言語種を判定し、前記抽出された領域毎の画像特性を解析して言語種が判定できなかった領域に対しては、画像特性を解析して言語種が判定できた領域に基づいて言語種を決定することを特徴とする画像処理装置。
【請求項１４】
入力画像から属性毎の領域を抽出する抽出手段と、
言語種を自動判定するか否か判定する自動判定可否手段と、
前記自動判定可否手段で言語種自動判定の指示がなされていると判定された場合、前記抽出手段で抽出された領域毎に画像特性を解析して言語種を判定し、一方、前記自動判定可否手段で言語種自動判定の指示がなされておらず、ユーザによる言語種の指示がなされていると判定した場合、当該ユーザによって指示されている言語種を用いると判定する言語種判定手段と、
前記判定された言語種に基づいて、前記各領域の画像を文字認識する文字認識手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項１５】
入力画像から属性毎の領域を抽出する抽出ステップと、
前記抽出ステップで抽出された領域毎に言語種を判定する言語種判定ステップと、
前記判定された言語種に基づいて、前記各領域の画像を文字認識する文字認識ステップと、の各ステップをコンピュータに実行させるための制御プログラムが格納されたコンピュータ読取可能な記憶媒体であって、
前記言語種判定ステップでは、前記抽出された領域毎の画像特性を解析して言語種を判定し、前記抽出された領域毎の画像特性を解析して言語種が判定できなかった領域に対しては、画像特性を解析して言語種が判定できた領域に基づいて言語種を決定することを特徴とするコンピュータ読取可能な記憶媒体。
【請求項１６】
入力画像から属性毎の領域を抽出する抽出ステップと、
言語種を自動判定するか否か判定する自動判定可否ステップと、
前記自動判定可否ステップで言語種自動判定の指示がなされていると判定された場合、前記抽出ステップで抽出された領域毎に画像特性を解析して言語種を判定し、一方、前記自動判定可否ステップで言語種自動判定の指示がなされておらず、ユーザによる言語種の指示がなされていると判定した場合、当該ユーザによって指示されている言語種を用いると判定する言語種判定ステップと、
前記判定された言語種に基づいて、前記各領域の画像を文字認識する文字認識ステップと、の各ステップをコンピュータに実行させるための制御プログラムが格納されたコンピュータ読取可能な記憶媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００６】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するために、本発明の画像処理方法は、入力画像から属性毎の領域を抽出する抽出ステップと、前記抽出ステップで抽出された領域毎に言語種を判定する言語種判定ステップと、前記判定された言語種に基づいて、前記各領域の画像を文字認識する文字認識ステップと、を有する画像処理方法であって、前記言語種判定ステップでは、前記抽出された領域毎の画像特性を解析して言語種を判定し、前記抽出された領域毎の画像特性を解析して言語種が判定できなかった領域に対しては、画像特性を解析して言語種が判定できた領域に基づいて言語種を決定することを特徴とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
上記課題を解決するために、本発明の画像処理方法は、入力画像から属性毎の領域を抽出する抽出ステップと、言語種を自動判定するか否か判定する自動判定可否ステップと、前記自動判定可否ステップで言語種自動判定の指示がなされていると判定された場合、前記抽出ステップで抽出された領域毎に画像特性を解析して言語種を判定し、一方、前記自動判定可否ステップで言語種自動判定の指示がなされておらず、ユーザによる言語種の指示がなされていると判定した場合、当該ユーザによって指示されている言語種を用いると判定する言語種判定ステップと、前記判定された言語種に基づいて、前記各領域の画像を文字認識する文字認識ステップと、を有することを特徴とする。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
上記課題を解決するために、本発明の画像処理装置は、入力画像から属性毎の領域を抽出する抽出手段と、前記抽出手段で抽出された領域毎に言語種を判定する言語種判定手段と、前記判定された言語種に基づいて、前記各領域の画像を文字認識する文字認識手段と、を有する画像処理装置であって、前記言語種判定手段では、前記抽出された領域毎の画像特性を解析して言語種を判定し、前記抽出された領域毎の画像特性を解析して言語種が判定できなかった領域に対しては、画像特性を解析して言語種が判定できた領域に基づいて言語種を決定することを特徴とする。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
上記課題を解決するために、本発明の画像処理装置は、入力画像から属性毎の領域を抽出する抽出手段と、言語種を自動判定するか否か判定する自動判定可否手段と、前記自動判定可否手段で言語種自動判定の指示がなされていると判定された場合、前記抽出手段で抽出された領域毎に画像特性を解析して言語種を判定し、一方、前記自動判定可否手段で言語種自動判定の指示がなされておらず、ユーザによる言語種の指示がなされていると判定した場合、当該ユーザによって指示されている言語種を用いると判定する言語種判定手段と、前記判定された言語種に基づいて、前記各領域の画像を文字認識する文字認識手段と、を有することを特徴とする。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
上記課題を解決するために、本発明のコンピュータ読取可能な記憶媒体は、入力画像から属性毎の領域を抽出する抽出ステップと、前記抽出ステップで抽出された領域毎に言語種を判定する言語種判定ステップと、前記判定された言語種に基づいて、前記各領域の画像を文字認識する文字認識ステップと、の各ステップをコンピュータに実行させるための制御プログラムが格納されたコンピュータ読取可能な記憶媒体であって、前記言語種判定ステップでは、前記抽出された領域毎の画像特性を解析して言語種を判定し、前記抽出された領域毎の画像特性を解析して言語種が判定できなかった領域に対しては、画像特性を解析して言語種が判定できた領域に基づいて言語種を決定することを特徴とする。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
上記課題を解決するために、本発明のコンピュータ読取可能な記憶媒体は、入力画像から属性毎の領域を抽出する抽出ステップと、言語種を自動判定するか否か判定する自動判定可否ステップと、前記自動判定可否ステップで言語種自動判定の指示がなされていると判定された場合、前記抽出ステップで抽出された領域毎に画像特性を解析して言語種を判定し、一方、前記自動判定可否ステップで言語種自動判定の指示がなされておらず、ユーザによる言語種の指示がなされていると判定した場合、当該ユーザによって指示されている言語種を用いると判定する言語種判定ステップと、前記判定された言語種に基づいて、前記各領域の画像を文字認識する文字認識ステップと、の各ステップをコンピュータに実行させるための制御プログラムが格納される。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１５
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１９
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２０
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２１
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２２
【補正方法】削除
【補正の内容】