【手続補正書】
【提出日】平成16年9月30日(2004.9.30)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】  下記を具備する分散音声認識システムの音声認識器：
２値化された音声信号をバーク振幅に変換するように構成されたバーク振幅発生モジュール；
前記バーク振幅発生モジュールと接続され、前記バーク振幅のミューログ圧縮を実行するように構成されたミューログ圧縮モジュール；
前記ミューログ圧縮モジュールと接続され、前記ミューログバーク振幅をラスタ濾波するように構成されたラスタフィルタリングモジュール；および
前記ラスタフィルタリングモジュールと接続され、ｊ個の静的ケプストラル係数とｊ個の動的ケプストラル係数を発生するように構成されるケプストラル変換モジュール。
【請求項２】  前記ｊ個の静的ケプストラル係数と前記ｊ個の動的ケプストラル係数を処理し、認識仮説を形成するように構成されたバックエンドをさらに具備する、請求項１の音声認識器。
【請求項３】  前記ミューログ圧縮はＧ．７１１ミューログ圧縮である、請求項１の音声認識器。
【請求項４】  前記バーク振幅発生モジュールは、Ｔミリ秒に１回、２値化音声信号をｋ個のバーク振幅に変換するように構成される、請求項１の音声認識器。
【請求項５】  前記ケプストラル変換モジュールは、Ｔミリ秒毎にｊ個の静的ケプストラル係数とｊ個の動的ケプストラル係数を発生するように構成される、請求項４の音声認識器。
【請求項６】  Ｔは１０に等しい、請求項５の音声認識器。
【請求項７】  ｋは１６に等しい、請求項４の音声認識器。
【請求項８】  下記を具備する分散音声認識システムの音声認識器：
２値化音声信号をバーク振幅に変換するように構成されたバーク振幅発生モジュール；
前記バーク振幅発生モジュールに接続され、前記バーク振幅のＡログ圧縮を実行するように構成されたＡログ圧縮モジュール；
前記Ａログ圧縮モジュールに接続され、前記Ａログバーク振幅をラスタ濾波するように構成されたラスタフィルタリングモジュール；および
前記ラスタフィルタリングモジュールと接続され、ｊ個の静的ケプストラル係数とｊ個の動的ケプストラル係数を発生するように構成されるケプストラル変換モジュール。
【請求項９】  ｊ個の静的ケプストラル係数とｊ個の動的ケプストラル係数を処理し、認識仮説を形成するにように構成されたバックエンドをさらに具備する、請求項８の音声認識器。
【請求項１０】  前記Ａ圧縮はＧ．７１１Ａログ圧縮である、請求項８の音声認識器。
【請求項１１】  前記バーク振幅発生モジュールはＴミリ秒に１回、２値化された音声信号をｋ個のバーク振幅に変換する、請求項８の音声認識器。
【請求項１２】  前記ケプストラル変換モジュールはＴミリ秒毎にｊ個の静的ケプストラル係数とｊ個の動的ケプストラル係数を発生するように構成される、請求項１１の音声認識器。
【請求項１３】  Ｔは１０に等しい、請求項１２の音声認識器。
【請求項１４】  ｋは１６に等しい、請求項１１の音声認識器。
【請求項１５】  下記を具備する、分散音声認識システムの音声認識器：
２値化された音声信号をバーク振幅に変換するように構成されたバーク振幅発生モジュール；
前記バーク振幅発生モジュールに接続され、前記バーク振幅のミューログ圧縮を実行するように構成されたミューログ圧縮モジュール；
前記ミューログ圧縮モジュールと接続され、前記ミューログバーク振幅をラスタ濾波するように構成されたラスタフィルタリングモジュール；および
前記ラスタフィルタリングモジュールに接続され、濾波されたミューログバーク振幅のミューログ伸張を実行するように構成されたミューログ伸張モジュール。
【請求項１６】  前記伸張されたバーク振幅を処理し、認識仮説を形成するように構成されたバックエンドをさらに具備する、請求項１５の音声認識器。
【請求項１７】  前記ミューログ圧縮および伸張はＧ．７１１ミューログ圧縮および伸張である、請求項１５の音声認識器。
【請求項１８】  前記バーク振幅発生モジュールは、Ｔミリ秒に１回、２値化された音声信号をｋ個のバーク振幅に変換するように構成される、請求項１５の音声認識器。
【請求項１９】  前記ミューログ伸張モジュールは濾波されたバーク振幅をｋ個の伸張されたバーク振幅に伸張するように構成される、請求項１８の音声認識器。
【請求項２０】  Ｔは１０に等しい、請求項１９の音声認識器。
【請求項２１】  ｋは１６に等しい、請求項１８の音声認識器。
【請求項２２】  下記を具備する、分散音声認識システムの音声認識器：
２値化された音声信号をバーク振幅に変換するように構成されたバーク振幅発生モジュール；
前記バーク振幅発生モジュールと接続され、前記バーク振幅のＡログ圧縮を実行するように構成されたＡログ圧縮モジュール；
前記Ａログ圧縮モジュールと接続され、前記Ａログバーク振幅をラスタ濾波するように構成されたラスタフィルタリングモジュール；および
前記ラスタフィルタリングモジュールと接続され、前記濾波されたミューログバーク振幅のＡログ伸張を実行するように構成されたＡログ伸張モジュール。
【請求項２３】  前記伸張されたバーク振幅を処理し、認識仮説を形成するように構成されたバックエンドをさらに具備する、請求項２２の音声認識器。
【請求項２４】  前記Ａログ圧縮および伸張はＧ．７１１Ａログ圧縮および伸張である、請求項２２の音声認識器。
【請求項２５】  前記バーク振幅発生モジュールは、Ｔミリ秒に１回、２値化された音声信号をｋ個のバーク振幅に変換するように構成される、請求項２２の音声認識器。
【請求項２６】  前記Ａログ伸張モジュールは前記濾波されたＡログバーク振幅をｋ個の伸張されたバーク振幅に伸張する、請求項２５の音声認識器。
【請求項２７】  ｋは１６に等しい、請求項２５の音声認識器。
【請求項２８】  Ｔは１０に等しい、請求項２７の音声認識器。
【請求項２９】  下記を具備する、音声認識のための音声認識器処理の方法：
２値化された音声信号をバーク振幅に変換する；
前記バーク振幅をミューログ圧縮する；
前記ミューログバーク振幅をラスタフィルタリングする；および
前記ミューログバーク振幅を、ｊ個の静的ケプストラル係数およびｊ個の動的ケプストラル係数にケプストラルに変換する。
【請求項３０】  前記ミューログ圧縮はＧ．７１１ミューログ圧縮である、請求項２９の方法。
【請求項３１】  前記変換は、Ｔミリ秒に１回、２値化音声信号をｋ個のバーク振幅に変換することを含む、請求項２９の方法。
【請求項３２】  前記変換は、Ｔミリ秒毎に、前記ミューログバーク振幅を、ｊ個の静的ケプストラル係数とｊ個の動的ケプストラル係数にケプストラルに変換することを含む、請求項３１の方法。
【請求項３３】  Ｔは１０に等しい、請求項３２の方法。
【請求項３４】  ｋは１６に等しい、請求項３１の方法。
【請求項３５】  下記を具備する、音声認識の方法：
２値化された音声信号をバーク振幅に変換する；
前記バーク振幅をミューログ圧縮する；
前記ミューログバーク振幅をラスタフィルタリングする；
前記ミューログバーク振幅を、ｊ個の静的ケプストラル係数とｊ個の動的ケプストラル係数にケプストラルに変換する；および
前記ｊ個の静的ケプストラル係数およびｊ個の動的ケプストラル係数に基づいて認識仮説を形成する。
【請求項３６】  下記を具備する音声認識の方法：
２値化された音声信号をバーク振幅に変換する；
前記バーク振幅をＡログ圧縮する；
前記Ａログバーク振幅をラスタフィルタリングする；および
前記Ａログバーク振幅をｊ個の静的ケプストラル係数およびｊ個の動的ケプストラル係数にケプストラルに変換する。
【請求項３７】  前記Ａログ圧縮はＧ．７１１Ａログ圧縮である、請求項３６の方法。
【請求項３８】  前記変換は、Ｔミリ秒に１回、２値化された音声信号をｋ個のバーク振幅に変換する、請求項３６の方法。
【請求項３９】  前記変換は、Ｔミリ秒毎に、前記Ａログバーク振幅を、ｊ個の静的ケプストラル係数とｊ個の動的ケプストラル係数にケプストラルに変換することを含む、請求項３８の方法。
【請求項４０】  ｋは１６に等しい、請求項３８の方法。
【請求項４１】  Ｔは１０に等しい、請求項３９の方法。
【請求項４２】  下記を具備する、音声認識の方法：
２値化された音声信号をバーク振幅に変換する；
前記バーク振幅をＡログ圧縮する；
前記Ａログバーク振幅をラスタ濾波する；
前記Ａログバーク振幅をｊ個の静的ケプストラル係数とｊ個の動的ケプストラル係数にケプストラルに変換する；および
前記ｊ個のケプストラル係数およびｊ個の動的ケプストラル係数に基づいて認識仮説を形成する。
【請求項４３】  下記を具備する、音声認識の方法：
２値化音声信号をバーク振幅に変換する；
前記バーク振幅をミューログ圧縮する；
前記ミューログバーク振幅をラスタ濾波する；および
前記濾波されたミューログ振幅をミューログ伸張する。
【請求項４４】  前記ミューログ圧縮はＧ．７１１ミューログ圧縮である、請求項４３の方法。
【請求項４５】  前記変換は、Ｔミリ秒に１回、２値化された音声信号をバーク振幅に変換することを含む、請求項４３の方法。
【請求項４６】  ｋは１６に等しい、請求項４５の方法。
【請求項４７】  Ｔは１０に等しい、請求項４６の方法。
【請求項４８】  、下記を具備する、音声認識の方法：
２値化された音声信号をバーク振幅に変換する；
前記バーク振幅をミューログ圧縮する；
前記ミューログバーク振幅をラスタ濾波する；および
前記濾波されたミューログバーク振幅をミューログ伸張する；および
前記拡張されたミューログバーク振幅に基づいて認識仮説を形成する。
【請求項４９】  下記を具備する、音声認識の方法：
２値化された音声信号をバーク振幅に変換する；
前記バーク振幅をＡログ圧縮する；
前記Ａログバーク振幅をラスタ濾波する；および
前記濾波されたＡログバーク振幅をＡログ伸張する。
【請求項５０】  前記Ａログ圧縮はＧ．７１１Ａログ圧縮である、請求項４９の方法。
【請求項５１】  前記変換は、Ｔミリ秒に１回、２値化された音声信号をｋ個のバーク振幅に変換する、請求項４９の方法。
【請求項５２】  ｋは１６に等しい、請求項５１の方法。
【請求項５３】  Ｔは１０に等しい、請求項５２の方法。
【請求項５４】  下記を具備する、音声認識の方法：
２値化された音声信号をバーク振幅に変換する；
前記バーク振幅をＡログ圧縮する；
前記Ａログバーク振幅をラスタ濾波する；および
前記濾波したＡログバーク振幅をＡログ伸張する；および
前記拡張されたＡログバーク振幅に基づいて認識仮説を形成する。