【手続補正書】
【提出日】平成16年10月7日(2004.10.7)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】データ管理方法及び装置、記録媒体
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ある領域をスペクトルセンサが複数のバンドで撮影することにより得られたマルチスペクトル画像データを取り込む機能を備えたコンピュータが行うデータ管理方法であって、
取り込んだ前記マルチスペクトル画像データに含まれている前記スペクトルセンサの特性に依存する観測特徴を、当該スペクトルセンサによりバンド毎に観測された複数の観測値から補間的手法を用いて特徴関数を導出することにより抽出する過程と、
抽出した観測特徴を、前記スペクトルセンサの特性と他のスペクトルセンサの特性との相違情報に基づいて、前記領域を撮影したときの当該他のスペクトルセンサの特性に依存する観測特徴に変換する過程とを含む、
データ管理方法。
【請求項２】
前記コンピュータは、一つのスペクトルセンサについての前記特徴関数から複数のスペクトルセンサの各々における観測特徴を導出するとともに、導出されたこれらの観測特徴に基づく所要のデータ処理を実行することができる環境を形成することを特徴とする、
請求項１記載のデータ管理方法。
【請求項３】
前記コンピュータは、前記特徴関数を、前記スペクトルセンサに依存するバンド毎の反射率又は電磁波の放射量の観測値から補間的手法を用いて導出することを特徴とする、
請求項２記載のデータ管理方法。
【請求項４】
前記領域が所定区域の土地であり、前記コンピュータは、森林、田畑、市街地等の当該区域の利用形態を表す土地被覆情報と、前記マルチスペクトル画像データに含まれる各スペクトルセンサの観測特徴とを関連付けたサンプルデータを構築し、このサンプルデータに所定の統計的手法を施すことにより、前記土地被覆情報の分類環境を形成することを特徴とする、
請求項１、２又は３記載のデータ管理方法。
【請求項５】
ある領域をスペクトルセンサが複数のバンドで撮影することにより得られたマルチスペクトル画像データを所定の記憶装置で保持する画像データ保持処理手段と、
前記記憶装置に保持されているマルチスペクトル画像データから、撮影時に使用されたスペクトルセンサの特性に依存する定量的な観測特徴を抽出する特徴抽出手段と、
抽出された前記観測特徴を他のスペクトルセンサ用のものに適用予測して当該他のスペクトルセンサの前記領域に関する適用予測情報を生成する観測情報変換手段とを備え、
前記スペクトルセンサの特性に依存する前記観測情報を、他のスペクトルセンサに依存する観測情報に変換可能にしたことを特徴とする、
データ管理装置。
【請求項６】
前記画像データ保持処理手段は、前記マルチスペクトル画像データを予めメモリに記録されている所定の換算式に基づいて電磁波の放射量を表す放射輝度データに変換するとともに、これらの放射輝度データから画素毎の反射率を算出して反射率画像データを生成し、この反射率画像データを保持するように構成され、前記特徴抽出手段が、前記反射率画像データに基づいて前記スペクトルセンサに依存する観測特徴を抽出するように構成されていることを特徴とする、
請求項５記載のデータ管理装置。
【請求項７】
前記特徴抽出手段は、前記特定のスペクトルセンサの特性に依存するバンド毎に観測した複数の観測値から補間的手法を用いて特徴関数を導出することにより前記観測特徴を抽出するように構成されており、
前記観測情報変換手段は、前記特徴関数を当該他のスペクトルセンサの特性に依存するバンド毎の個々の適用予測値に変換して前記適用予測情報を生成するように構成されていることを特徴とする、
請求項５記載のデータ管理装置。
【請求項８】
森林、田畑、市街地等の領域の利用形態を表す土地被覆情報の分類を行う装置であって、
前記領域の実際の利用形態を表す現地土地被覆情報を取得する現地土地被覆情報取得手段と、
前記領域をスペクトルセンサで複数のバンドで撮影することにより得られたマルチスペクトル画像データを取得する画像データ取得手段と、
前記取得した現地土地被覆情報と前記マルチスペクトル画像データに含まれる複数のスペクトルセンサの特性に依存する観測特徴とを各々関連付けたサンプルデータを構築するサンプルデータ構築手段と、
このサンプルデータ構築手段により構築された前記サンプルデータに所定の統計的手法を施することによってマルチスペクトル画像データ全体における土地被覆情報を分類する分類処理手段とを有し、
前記サンプルデータ構築手段が、前記取得したマルチスペクトル画像データから前記スペクトルセンサの特性に依存する定量的な観測特徴を抽出するとともに、抽出した観測特徴を他のスペクトルセンサ用のものに適用予測して当該他のスペクトルセンサの特性に依存する前記領域に関する適用予測情報を生成し、前記観測情報と前記適用予測情報とに基づいて前記サンプルデータを構築するように構成されていることを特徴とする、
土地被覆分類装置。
【請求項９】
森林、田畑、市街地等の領域の利用形態を表す土地被覆情報の分類を行う装置であって、
前記領域をスペクトルセンサで複数のバンドで撮影することにより得られたマルチスペクトル画像データに含まれる複数のスペクトルセンサの特性に依存する観測特徴と前記特定領域の実際の利用形態とを各々関連付けて構築されたサンプルデータを保持するサンプルデータ保持手段と、
予め保持されている前記サンプルデータに所定の統計的手法を施することによってマルチスペクトル画像データ全体における土地被覆情報を分類する分類処理手段とを有し、
前記サンプルデータが、マルチスペクトル画像データから抽出された前記スペクトルセンサの特性に依存する定量的な観測特徴と抽出した観測特徴をもとに他のスペクトルセンサ用のものに適用予測して得られた当該他のスペクトルセンサの前記特定領域に関する適用予測情報とに基づいて構築されたものであることを特徴とする、
土地被覆分類装置。
【請求項１０】
コンピュータを、ある領域をスペクトルセンサが複数のバンドで撮影することにより得られたマルチスペクトル画像データを所定の記憶装置で保持する画像データ保持処理手段、
前記記憶装置に保持されているマルチスペクトル画像データから、撮影時に使用されたスペクトルセンサの特性に依存する定量的な観測特徴を抽出する特徴抽出手段、
抽出された前記観測特徴を他のスペクトルセンサ用のものに適用予測して当該他のスペクトルセンサの前記領域に関する適用予測情報を生成する観測情報変換手段として動作させ、前記スペクトルセンサの特性に依存する前記観測情報を、他のスペクトルセンサに依存する観測情報に変換可能にするためのプログラムが記録された、
コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決する本発明のデータ管理方法は、ある領域をスペクトルセンサが複数のバンドで撮影することにより得られたマルチスペクトル画像データを取り込む機能を備えたコンピュータが行うデータ管理方法であって、取り込んだ前記マルチスペクトル画像データに含まれている前記スペクトルセンサの特性に依存する観測特徴を、当該スペクトルセンサによりバンド毎に観測された複数の観測値から補間的手法を用いて特徴関数を導出することにより抽出する過程と、抽出した観測特徴を、前記スペクトルセンサの特性と他のスペクトルセンサの特性との相違情報に基づいて、前記領域を撮影したときの当該他のスペクトルセンサの特性に依存する観測特徴に変換する過程とを含むことを特徴とする。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
本発明による、ある実施の態様では、コンピュータが、一つのスペクトルセンサについての前記特徴関数から複数のスペクトルセンサの各々における観測特徴を導出するとともに、導出されたこれらの観測特徴に基づく所要のデータ処理を実行することができる環境を形成するように動作する。この場合、コンピュータは、前記特徴関数を、前記スペクトルセンサに依存するバンド毎の反射率又は電磁波の放射量の観測値から補間的手法を用いて導出する。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
このデータ管理方法では、前記領域を所定区域の土地とし、森林、田畑、市街地等のような当該区域の利用形態を表す土地被覆情報の分類環境を前記実行環境とすることができる。具体的には、土地被覆情報と前記マルチスペクトル画像データに含まれる各スペクトルセンサの観測特徴とを関連付けたサンプルデータを構築し、このサンプルデータに所定の統計的手法を施すことにより、前記土地被覆情報の分類環境を形成する。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
上記他の課題を解決する本発明のデータ管理装置は、ある領域をスペクトルセンサが複数のバンドで撮影することにより得られたマルチスペクトル画像データを所定の記憶装置で保持する画像データ保持処理手段と、前記記憶装置に保持されているマルチスペクトル画像データから、撮影時に使用されたスペクトルセンサの特性に依存する定量的な観測特徴を抽出する特徴抽出手段と、抽出された前記観測特徴を他のスペクトルセンサ用のものに適用予測して当該他のスペクトルセンサの前記領域に関する適用予測情報を生成する観測情報変換手段とを備え、前記スペクトルセンサの特性に依存する前記観測情報を、他のスペクトルセンサに依存する観測情報に変換可能にしたことを特徴とする。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
前記画像データ保持処理手段は、具体的には、前記マルチスペクトル画像データを予めメモリに記録されている所定の換算式に基づいて電磁波の放射量を表す放射輝度データに変換するとともに、これらの放射輝度データから画素毎の反射率を算出して反射率画像データを生成し、この反射率画像データを保持するように構成され、前記特徴抽出手段が、前記反射率画像データに基づいて前記スペクトルセンサに依存する観測特徴を抽出するように構成される。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
また、観測値が前記特定のスペクトルセンサの特性に依存する複数のバンド（周波数帯）で観測される場合、特徴抽出手段は、バンド毎に観測した複数の観測値から補間的手法を用いて特徴関数を導出することにより前記観測特徴を抽出する。そして、前記観測情報変換手段で、前記特徴関数を当該他のスペクトルセンサの特性に依存するバンド毎の個々の適用予測値に変換して前記適用予測情報を生成する。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
上記他の課題を解決する本発明の土地被覆分類装置は、森林、田畑、市街地等の領域の利用形態を表す土地被覆情報の分類を行う装置であって、前記領域の実際の利用形態を表す現地土地被覆情報を取得する現地土地被覆情報取得手段と、前記領域をスペクトルセンサで複数のバンドで撮影することにより得られたマルチスペクトル画像データを取得する画像データ取得手段と、前記取得した現地土地被覆情報と前記マルチスペクトル画像データに含まれる複数のスペクトルセンサの特性に依存する観測特徴とを各々関連付けたサンプルデータを構築するサンプルデータ構築手段と、このサンプルデータ構築手段により構築された前記サンプルデータに所定の統計的手法を施することによってマルチスペクトル画像データ全体における土地被覆情報を分類する分類処理手段とを有し、前記サンプルデータ構築手段が、前記取得したマルチスペクトル画像データから前記スペクトルセンサの特性に依存する定量的な観測特徴を抽出するとともに、抽出した観測特徴を他のスペクトルセンサ用のものに適用予測して当該他のスペクトルセンサの特性に依存する前記領域に関する適用予測情報を生成し、前記観測情報と前記適用予測情報とに基づいて前記サンプルデータを構築するように構成されているものである。
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１６】
上記他の課題を解決する本発明の記録媒体は、コンピュータを、ある領域をスペクトルセンサが複数のバンドで撮影することにより得られたマルチスペクトル画像データを所定の記憶装置で保持する画像データ保持処理手段、
前記記憶装置に保持されているマルチスペクトル画像データから、撮影時に使用されたスペクトルセンサの特性に依存する定量的な観測特徴を抽出する特徴抽出手段、
抽出された前記観測特徴を他のスペクトルセンサ用のものに適用予測して当該他のスペクトルセンサの前記領域に関する適用予測情報を生成する観測情報変換手段として動作させ、前記スペクトルセンサの特性に依存する前記観測情報を、他のスペクトルセンサに依存する観測情報に変換可能にするためのプログラムが記録された、コンピュータ読み取り可能な記録媒体である。