【手続補正書】
【提出日】平成16年6月1日(2004.6.1)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
一様でない放射線分布を有する放射線によって被写体を透過させ、上記被写体の内部情報を画像として取得する放射線画像取得装置において、
上記一様でない放射線分布ｃ（ｘ，ｙ）を上記被写体のない状態で取得する第１の取得手段と、
上記一様でない各分布を上記被写体に通した時の分布ａ（ｘ，ｙ）を取得する第２の取得手段と、
上記各分布ｃ（ｘ，ｙ）、ａ（ｘ，ｙ）の特徴的な部分を抽出する第１の抽出手段と、
上記特徴的な部分から特徴量を抽出する第２の抽出手段と、
上記特徴的な部分において分布ｓ（ｘ，ｙ）を仮定するとともに、｛ａ（ｘ，ｙ）−ｓ（ｘ，ｙ）｝／ｃ（ｘ，ｙ）を演算し、演算結果の上記特徴量が最小になるｓ（ｘ，ｙ）を探索する第１の探索手段とを備えたことを特徴とする放射線画像取得装置。
【請求項２】
上記｛ａ（ｘ，ｙ）−ｓ（ｘ，ｙ）｝／ｃ（ｘ，ｙ）において、ｃ（ｘ，ｙ）を加工してｃ′（ｘ，ｙ）とし、｛ａ（ｘ，ｙ）−ｓ（ｘ，ｙ）｝／ｃ′（ｘ，ｙ）を演算した場合、演算結果の上記特徴量が最小になるｃ′（ｘ，ｙ）を探索する第２の探索手段を設けたことを特徴とする請求項１に記載の放射線画像取得装置。
【請求項３】
上記特徴的な部分の分布の特徴は、急峻に分布形状が変化することを特徴とする請求項１又は２に記載の放射線画像取得装置。
【請求項４】
上記特徴量は、分散値であることを特徴とする請求項１〜３の何れか１項に記載の放射線画像取得装置。
【請求項５】
上記分散値を最小にするｓ（ｘ，ｙ）は、
【数１】
1999089824.tif 000001
により上記特徴的な部分内で求められ、全体的に補間されて求められることを特徴とする請求項４に記載の放射線画像取得装置。
【請求項６】
上記ｃ（ｘ，ｙ）を加工する処理は、所定の関数との畳み込み積分であることを特徴とする請求項２に記載の放射線画像取得装置。
【請求項７】
上記所定の関数は、バイリニア関数又はガウス分布関数であることを特徴とする請求項６に記載の放射線画像取得装置。
【請求項８】
一様でない放射線分布を有する放射線によって被写体を透過させ、上記被写体の内部情報を画像として取得する放射線画像取得装置において、
上記一様でない放射線分布ｃ（ｘ，ｙ）を上記被写体のない状態で取得する第１の取得手段と、
上記一様でない放射線分布を上記被写体に通した時の分布ａ（ｘ，ｙ）を取得する第２の取得手段と、
上記各分布ｃ（ｘ，ｙ）、ａ（ｘ，ｙ）の特徴的な部分を抽出する第１の抽出手段と、
上記特徴的な部分から特徴量を抽出する第２の抽出手段と、
上記特徴的な部分において分布ｓ（ｘ，ｙ）を仮定するとともに、分布ｃ（ｘ，ｙ）を加工してｃ′（ｘ，ｙ）を求め、ｂ（ｘ，ｙ）＝｛ａ（ｘ，ｙ）−ｓ（ｘ，ｙ）｝／ｃ′（ｘ，ｙ）を演算し、上記特徴量が最小になるｓ（ｘ，ｙ）を探索する探索手段と、
上記求められたｂ（ｘ，ｙ）の特徴的な部分において、上記特徴量がさらに小さくなるように分布を補修する補修手段とを備えたことを特徴とする放射線画像取得装置。
【請求項９】
上記特徴量は、分散値であることを特徴とする請求項８に記載の放射線画像取得装置。
【請求項１０】
上記分散値を最小にするｓ（ｘ，ｙ）は、
【数２】
1999089824.tif 000002
により上記特徴的な部分内で求められ、全体的に補間されて求められることを特徴とする請求項９に記載の放射線画像取得装置。
【請求項１１】
上記補修手段による分布を補修する過程は、空間フィルタリングを用いることを特徴とする請求項８〜１０の何れか１項に記載の放射線画像取得装置。
【請求項１２】
一様でない放射線分布を有する放射線によって被写体を透過させ、上記被写体の内部情報を画像として取得する放射線画像取得装置において、
上記一様でない放射線分布ｃ（ｘ，ｙ）を上記被写体のない状態で取得する第１の取得手段と、
上記一様でない放射線分布を上記被写体に通した時の分布ａ（ｘ，ｙ）を取得する第２の取得手段と、
上記各分布ｃ（ｘ，ｙ）、ａ（ｘ，ｙ）の特徴的な部分を抽出する第１の抽出手段と、
上記特徴的な部分から特徴量を抽出する第２の抽出手段と、
上記特徴的な部分においてｃ（ｘ，ｙ）を加工してｃ′（ｘ，ｙ）とし、ａ（ｘ，ｙ）／ｃ′（ｘ，ｙ）を演算した場合、演算結果の上記特徴量が最小になるｃ′（ｘ，ｙ）を探索する第１の探索手段と、
上記特徴的な部分において分布ｓ（ｘ，ｙ）を仮定するとともに、｛ａ（ｘ，ｙ）−ｓ（ｘ，ｙ）｝／ｃ′（ｘ，ｙ）を演算し、演算結果の上記特徴量が最小になるｓ（ｘ，ｙ）を探索する第２の探索手段とを備えたことを特徴とする放射線画像取得装置。
【請求項１３】
所定の放射線分布によって被写体を透過させ、上記被写体の内部情報を画像として取得する放射線画像取得装置において、
上記所定の放射線分布として、２次元的に直線的に傾斜変動する放射線分布を生成する生成手段と、
上記直線的傾斜変動する放射線分布ｃ（ｘ，ｙ）を上記被写体のない状態で取得する第１の取得手段と、
上記直線的傾斜変動する放射線分布を上記被写体に通した時の分布ａ（ｘ，ｙ）を取得する第２の取得手段と、
上記各分布ｃ（ｘ，ｙ）、ａ（ｘ，ｙ）を小部分に分割する分割手段と、
上記小部分から特徴量を抽出する抽出手段と、
上記小部分においてｃ（ｘ，ｙ）を加工してｃ′（ｘ，ｙ）とし、ａ（ｘ，ｙ）／ｃ′（ｘ，ｙ）を演算した場合、演算結果の上記特徴量が最小になるｃ′（ｘ，ｙ）を探索する第１の探索手段と、
上記小部分において分布ｓ（ｘ，ｙ）を仮定するとともに、｛ａ（ｘ，ｙ）−ｓ（ｘ，ｙ）｝／ｃ′（ｘ，ｙ）を演算し、演算結果の上記特徴量が最小になるｓ（ｘ，ｙ）を探索する第２の探索手段とを備えたことを特徴とする放射線画像取得装置。
【請求項１４】
一様でない放射線分布を有する放射線によって被写体を透過させ、上記被写体の内部情報を画像として取得する放射線画像取得方法において、
上記一様でない放射線分布ｃ（ｘ，ｙ）を上記被写体のない状態で取得する第１のステップと、
上記一様でない放射線分布を上記被写体に通した時の分布ａ（ｘ，ｙ）を取得する第２のステップと、
上記各分布ｃ（ｘ，ｙ）、ａ（ｘ，ｙ）の特徴的な部分を抽出する第３のステップと、
上記特徴的な部分から特徴量を抽出する第４のステップと、
上記特徴的な部分において分布ｓ（ｘ，ｙ）を仮定するとともに、｛ａ（ｘ，ｙ）−ｓ（ｘ，ｙ）｝／ｃ（ｘ，ｙ）を演算し、演算結果の上記特徴量が最小になるｓ（ｘ，ｙ）を探索する第５のステップとを備えたことを特徴とする放射線画像取得方法。
【請求項１５】
一様でない放射線分布を有する放射線によって被写体を透過させ、上記被写体の内部情報を画像として取得する放射線画像取得方法において、
上記一様でない放射線分布ｃ（ｘ，ｙ）を上記被写体のない状態で取得する第１のステップと、
上記一様でない放射線分布を上記被写体に通した時の分布ａ（ｘ，ｙ）を取得する第２のステップと、
上記各分布ｃ（ｘ，ｙ）、ａ（ｘ，ｙ）の特徴的な部分を抽出する第３のステップと、
上記特徴的な部分から特徴量を抽出する第４のステップと、
上記特徴的な部分において分布ｓ（ｘ，ｙ）を仮定するとともに、分布ｃ（ｘ，ｙ）を加工してｃ′（ｘ，ｙ）を求め、ｂ（ｘ，ｙ）＝｛ａ（ｘ，ｙ）−ｓ（ｘ，ｙ）｝／ｃ′（ｘ，ｙ）を演算し、上記特徴量が最小になるｓ（ｘ，ｙ）を探索する第５のステップと、
上記求められたｂ（ｘ，ｙ）の特徴的な部分において、上記特徴量がさらに小さくなるように分布を補修する第６のステップとを備えたことを特徴とする放射線画像取得方法。
【請求項１６】
一様でない放射線分布を有する放射線によって被写体を透過させ、上記被写体の内部情報を画像として取得する放射線画像取得方法において、
上記一様でない放射線分布ｃ（ｘ，ｙ）を上記被写体のない状態で取得する第１のステップと、
上記一様でない放射線分布を上記被写体に通した時の分布ａ（ｘ，ｙ）を取得する第２のステップと、
上記各分布ｃ（ｘ，ｙ）、ａ（ｘ，ｙ）の特徴的な部分を抽出する第３のステップと、
上記特徴的な部分から特徴量を抽出する第４のステップと、
上記特徴的な部分においてｃ（ｘ，ｙ）を加工してｃ′（ｘ，ｙ）とし、ａ（ｘ，ｙ）／ｃ′（ｘ，ｙ）を演算した場合、演算結果の上記特徴量が最小になるｃ′（ｘ，ｙ）を探索する第５のステップと、
上記特徴的な部分において分布ｓ（ｘ，ｙ）を仮定するとともに、｛ａ（ｘ，ｙ）−ｓ（ｘ，ｙ）｝／ｃ′（ｘ，ｙ）を演算し、演算結果の上記特徴量が最小になるｓ（ｘ，ｙ）を探索する第６のステップとを備えたことを特徴とする放射線画像取得方法。
【請求項１７】
所定の放射線分布によって被写体を透過させ、上記被写体の内部情報を画像として取得する放射線画像取得方法において、
上記所定の放射線分布として、２次元的に直線的に傾斜変動する放射線分布を得る第１のステップと、
上記直線的傾斜変動する放射線分布ｃ（ｘ，ｙ）を上記被写体のない状態で取得する第２のステップと、
上記直線的傾斜変動する放射線分布を上記被写体に通した時の分布ａ（ｘ，ｙ）を取得する第３のステップと、
上記各分布ｃ（ｘ，ｙ）、ａ（ｘ，ｙ）を小部分に分割する第４のステップと、
上記小部分から特徴量を抽出する第５のステップと、
上記小部分においてｃ（ｘ，ｙ）を加工してｃ′（ｘ，ｙ）とし、ａ（ｘ，ｙ）／ｃ′（ｘ，ｙ）を演算した場合、演算結果の上記特徴量が最小になるｃ′（ｘ，ｙ）を探索する第６のステップと、
上記小部分において分布ｓ（ｘ，ｙ）を仮定するとともに、｛ａ（ｘ，ｙ）−ｓ（ｘ，ｙ）｝／ｃ′（ｘ，ｙ）を演算し、演算結果の上記特徴量が最小になるｓ（ｘ，ｙ）を探索する第７のステップとを備えたことを特徴とする放射線画像取得方法。
【請求項１８】
請求項１４〜１７の何れか１項に記載の放射線画像取得方法を構成する各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラムを記憶したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２２】
請求項１５の発明による放射線画像取得方法においては、一様でない放射線分布を有する放射線によって被写体を透過させ、上記被写体の内部情報を画像として取得する放射線画像取得方法において、上記一様でない放射線分布ｃ（ｘ，ｙ）を上記被写体のない状態で取得する第１のステップと、上記一様でない放射線分布を上記被写体に通した時の分布ａ（ｘ，ｙ）を取得する第２のステップと、上記各分布ｃ（ｘ，ｙ）、ａ（ｘ，ｙ）の特徴的な部分を抽出する第３のステップと、上記特徴的な部分から特徴量を抽出する第４のステップと、上記特徴的な部分において分布ｓ（ｘ，ｙ）を仮定するとともに、分布ｃ（ｘ，ｙ）を加工してｃ′（ｘ，ｙ）を求め、ｂ（ｘ，ｙ）＝｛ａ（ｘ，ｙ）−ｓ（ｘ，ｙ）｝／ｃ′（ｘ，ｙ）を演算し、上記特徴量が最小になるｓ（ｘ，ｙ）を探索する第５のステップと、上記求められたｂ（ｘ，ｙ）の特徴的な部分において、上記特徴量がさらに小さくなるように分布を補修する第６のステップとを設けている。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２３】
請求項１６の発明による放射線画像取得方法においては、一様でない放射線分布を有する放射線によって被写体を透過させ、上記被写体の内部情報を画像として取得する放射線画像取得方法において、上記一様でない放射線分布ｃ（ｘ，ｙ）を上記被写体のない状態で取得する第１のステップと、上記一様でない放射線分布を上記被写体に通した時の分布ａ（ｘ，ｙ）を取得する第２のステップと、上記各分布ｃ（ｘ，ｙ）、ａ（ｘ，ｙ）の特徴的な部分を抽出する第３のステップと、上記特徴的な部分から特徴量を抽出する第４のステップと、上記特徴的な部分においてｃ（ｘ，ｙ）を加工してｃ′（ｘ，ｙ）とし、ａ（ｘ，ｙ）／ｃ′（ｘ，ｙ）を演算した場合、演算結果の上記特徴量が最小になるｃ′（ｘ，ｙ）を探索する第５のステップと、上記特徴的な部分において分布ｓ（ｘ，ｙ）を仮定するとともに、｛ａ（ｘ，ｙ）−ｓ（ｘ，ｙ）｝／ｃ′（ｘ，ｙ）を演算し、演算結果の上記特徴量が最小になるｓ（ｘ，ｙ）を探索する第６のステップとを設けている。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２４】
請求項１７の発明による放射線画像取得方法においては、所定の放射線分布によって被写体を透過させ、上記被写体の内部情報を画像として取得する放射線画像取得方法において、上記所定の放射線分布として、２次元的に直線的に傾斜変動する放射線分布を得る第１のステップと、上記直線的傾斜変動する放射線分布ｃ（ｘ，ｙ）を上記被写体のない状態で取得する第２のステップと、上記直線的傾斜変動する放射線分布を上記被写体に通した時の分布ａ（ｘ，ｙ）を取得する第３のステップと、上記各分布ｃ（ｘ，ｙ）、ａ（ｘ，ｙ）を小部分に分割する第４のステップと、上記小部分から特徴量を抽出する第５のステップと、上記小部分においてｃ（ｘ，ｙ）を加工してｃ′（ｘ，ｙ）とし、ａ（ｘ，ｙ）／ｃ′（ｘ，ｙ）を演算した場合、演算結果の上記特徴量が最小になるｃ′（ｘ，ｙ）を探索する第６のステップと、上記小部分において分布ｓ（ｘ，ｙ）を仮定するとともに、｛ａ（ｘ，ｙ）−ｓ（ｘ，ｙ）｝／ｃ′（ｘ，ｙ）を演算し、演算結果の上記特徴量が最小になるｓ（ｘ，ｙ）を探索する第７のステップとを設けている。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２５】
請求項１８の発明によるコンピュータ読み取り可能な記憶媒体においては、上記記載の放射線画像取得方法を構成する各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラムを記憶している。