【手続補正書】
【提出日】平成17年7月6日(2005.7.6)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
医用画像の医学的に異常と思われる領域の候補を画像処理アルゴリズムで検出し、その検出結果を提示して診断支援を行うコンピュータ支援診断システムにおいて、
入力した医用画像から前記画像処理アルゴリズムの処理対象である医用画像を画像収集条件に基づいて自動的に選択する画像選択手段と、その選択された医用画像の前記異常領域候補を検出する異常候補領域検出手段と、この検出結果を表示する表示手段と、を備えたことを特徴とするコンピュータ支援診断システム。
【請求項２】
請求項１記載の発明において、
前記画像選択手段は、前記収集条件として、前記医用画像を収集した収集装置の機種、前記医用画像を収集したときの患者の体位、患者の前記医用画像を収集した部位の名称、前記医用画像の観察方向、前記医用画像を収集したときの造影剤の有無、その造影剤の種類、前記医用画像のマトリクスサイズ、および、前記医用画像のピクセルサイズを参照して前記選択を行う手段であることを特徴としたコンピュータ支援診断システム。
【請求項３】
請求項２記載の発明において、
前記収集装置がＸ線ＣＴスキャナであり、かつ、前記収集条件はさらに、Ｘ線ビームのスキャン方法、スキャン方法がヘリカルスキャン法であるときの寝台の移動速度、画像再構成関数、Ｘ線ビームの幅、ガントリ傾斜角、Ｘ線管電圧、露光量、および、スライス間隔を含むことを特徴としたコンピュータ支援診断システム。
【請求項４】
請求項１記載の発明において、
前記画像選択手段により画像選択が行われた後に、前記検出対象の医用画像が入力したか否かを判断する追加入力判定手段と、この追加入力判定手段により入力有りと判定されたときに、前記異常候補領域検出手段にその入力した医用画像を取り込んだ状態での前記異常領域候補の再検出を指令する再指令手段とを備えたことを特徴とするコンピュータ支援診断システム。
【請求項５】
請求項４記載の発明において、
前記再指令手段は、前記追加入力判断手段による判断結果をモニタに追加表示する追加表示手段と、この追加表示された判断結果が前記医用画像の入力を示しているときに、前記異常候補領域検出手段に前記異常領域候補の再検出を手動で指令するための手動指令手段とを備えたことを特徴としたコンピュータ支援診断システム。
【請求項６】
請求項１記載の発明において、
前記医用画像を入力する画像入力手段と、
前記入力した医用画像および前記検出結果を含むデータを保存するデータ保存手段と、
前記画像処理アルゴリズムの処理対象である検査単位分の医用画像が入力完了したことを判定するとともに、当該入力完了が判定されたときに前記画像選択手段に前記医用画像の自動選択を実行させる入力完了判定手段と、を備えたことを特徴とするコンピュータ支援診断システム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、医用デジタル画像を所望の画像処理アルゴリズムによりコンピュータ解析することで医学的に異常と思われる領域（部位）の候補を検出し、医師による医用画像の読影を支援するコンピュータ支援診断（Computer-Aided Diagnostic：ＣＡＤ）システムに関し、とくに、より高精度な異常領域の候補の検出と操作の簡単化とを推し進めたコンピュータ支援診断システムに関する。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
また、入力画像に対する異常領域候補の検出を自動的に開始する機能を搭載したＣＡＤシステムにおいて、例えば胸部Ｘ線ＣＴ装置で収集される画像のように、１検査分である複数枚の画像を単位として検出処理する場合がある。このときに、システムには検査の終わりという情報は送られてこないから、１検査分の複数枚の画像全部のデータがＣＡＤシステムのデータ保存ユニットに入力完了したことを自動判定する必要がある。仮に、この判定のタイミングが実際には失敗、つまり適切ではなかったことにより、１検査分の画像データの入力完了前に検出処理が行われてしまった場合、その後に入力する画像データは当然のことながら検出の対象に入らない。したがって、そのような事態が発生したり、そのような事態を察知できたりした場合、オペレータは、検出処理の対象となる画像データを最初から再入力し直すための指示を改めて出す必要があった。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するため、本発明にかかるコンピュータ支援診断システムは、医用画像の医学的に異常と思われる領域の候補を画像処理アルゴリズムで検出し、その検出結果を提示して診断支援を行うコンピュータ支援診断システムであり、入力した医用画像から前記画像処理アルゴリズムの処理対象である医用画像を画像収集条件に基づいて自動的に選択する画像選択手段と、その選択された医用画像の前記異常領域候補を検出する異常候補領域検出手段と、この検出結果を表示する表示手段と、を備えたことを特徴とする。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
また好適には、前記画像選択手段により画像選択が行われた後に、前記検出対象の医用画像が入力したか否かを判断する追加入力判定手段と、この追加入力判定手段により入力有りと判定されたときに、前記異常候補領域検出手段にその入力した医用画像を取り込んだ状態での前記異常領域候補の再検出を指令する再指令手段とを備える。この場合、再指令手段は、前記追加入力判断手段による判断結果をモニタに追加表示する追加表示手段と、この追加表示された判断結果が前記医用画像の入力を示しているときに、前記異常候補領域検出手段に前記異常領域候補の再検出を手動で指令するための手動指令手段とを備える構成にしてもよい。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３７】
このように対象画像の選択が終わると、対象画像選択プロセッサ１８は選択したファイル名を異常候補検出プロセッサ１９に通知するとともに、処理対象外であったファイルに処理対象外であることを示す情報（対象外情報）および前記検出処理済み情報を付加する（図２、ステップＳ５，Ｓ６、図１：ｅ，ｆ参照）。異常候補検出プロセッサ１９は、対象画像選択プロセッサ１８から通知を受けると、その通知されたファイル名の画像データをデータ保存ユニット１６から読出し（図２ステップＳ７、図１：矢印ｇ参照）、次いで、その読み出した画像データに対して、与えられた画像処理アルゴリズムにより異常領域候補の検出処理を実行する（図２ステップＳ８、図１：ｈ参照）。この検出処理の一例としては、文献「"Computer Aided Diagnosis System for Lung Cancer Based On Helical CT Images", by Keizo Kanazawa, Mitsuru Kubo et al., Proceedings of ICPR '96」が知られており、その手順の概要は、
（手順１）  胸部Ｘ線ＣＴ画像から肺野領域を抽出する、
（手順２）  抽出した肺野領域において、しきい値処理により画素値の大きい領域を抽出する、
（手順３）  抽出した画素値の大きい領域の円形度などの特徴量を演算する、
（手順４）  その特徴量から異常領域候補を特定し、その領域の重心位置を演算して位置特定する、
ものである。