【手続補正書】
【提出日】平成17年3月16日(2005.3.16)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データから複数の画像領域を抽出する画像領域抽出手段と、
抽出された画像領域の位置情報を認識する位置情報認識手段と、
抽出された画像領域が塗り潰し有り閉領域であるか塗り潰し無し閉領域であるかについての属性について少なくとも認識する属性認識手段と、
前記位置情報認識手段によって認識された位置情報に基づいて複数の画像領域を合成してファイルを作成するファイル作成手段と、
前記属性認識手段による認識結果に応じて、各画像領域の重ね合わせ順序を設定する順序設定手段と、を有し、
前記ファイル作成手段は、前記順序設定手段によって設定された前記重ね合わせ順序にしたがって前記複数の画像領域を重ね合わせて前記ファイルを作成することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記順序設定手段は、塗り潰し無し閉領域が塗り潰し有り閉領域より前面側に重なるように重ね合わせ順序を設定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記属性認識手段は、さらに、抽出された画像領域が閉領域を形成しない線領域であるか否かについての属性についても認識し、
前記順序設定手段は、前記属性認識手段による認識結果に応じて、線領域が塗り潰し有り閉領域よりも前面側に重なるように重ね合わせ順序を設定することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記画像領域抽出手段は、画像データから、文字画像領域、図形画像領域、および写真画像領域を抽出する第１抽出手段と、抽出された図形画像領域のうちから塗り潰し有り閉領域、塗り潰し無し閉領域、および閉領域を形成しない線領域を抽出する第２抽出手段からなり、
前記属性認識手段は、抽出された画像領域が文字画像領域、写真画像領域、塗り潰し有り閉領域、塗り潰し無し閉領域、および線領域のいずれであるかについての属性について認識し、
前記順序設定手段は、前記属性認識手段による認識結果に応じて、文字画像領域、写真画像領域、塗り潰し有り閉領域、塗り潰し無し閉領域、および線領域のそれぞれの画像領域についての重ね合わせ順序を設定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記順序設定手段は、文字画像領域が前面側に重なり、塗り潰し有り閉領域および写真画像領域が背面側に重なり、塗り潰し無し閉領域および線領域がその中間層に重なるように重ね合わせ順序を設定することを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
塗り潰し有り閉領域と写真画像領域の少なくとも一部分が重なるか否かを判別する画像領域重複判別手段を有し、
前記順序設定手段は、塗り潰し有り閉領域と写真画像領域の少なくとも一部分が重なる場合に、塗り潰し閉領域と写真画像領域の大きさの比較結果、または重なる領域の数に応じて、塗り潰し有り閉領域と写真画像領域間の重ね合わせ順序を設定する第２順序設定手段を含むことを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記第２抽出手段は、図形画像領域における画像データをベクトルデータに変換するベクトル変換手段と、
複数のベクトルデータの連結関係に基づいて閉領域を抽出する閉領域抽出手段と、
抽出された閉領域の内部点および外部点の色情報が同一であるか否かを判断する色情報判断手段と、
色情報判断手段による判断結果に基づいて塗り潰し有り閉領域を検出する塗り潰し有り閉領域検出手段と、
を有することを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項８】
原稿を読み取って入力画像データを得る原稿読取手段をさらに有し、
前記画像領域抽出手段は、原稿を読み取って得られた前記入力画像データから複数の画像領域を抽出することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項９】
画像データから複数の画像領域を抽出する段階と、
抽出された画像領域の位置情報を認識する段階と、
抽出された画像領域が塗り潰し有り閉領域であるか塗り潰し無し閉領域であるかについての属性について少なくとも認識する段階と、
前記位置情報認識手段によって認識された位置情報に基づいて複数の画像領域を合成してファイルを作成する段階と、
前記属性の認識結果に応じて、各画像領域の重ね合わせ順序を設定する段階と、を有し、
前記ファイルを作成する段階は、設定された前記重ね合わせ順序にしたがって前記複数の画像領域を重ね合わせて前記ファイルを作成することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１０】
各画像領域の重ね合わせ順序を設定する段階は、塗り潰し無し閉領域が塗り潰し有り閉領域より前面側に重なるように重ね合わせ順序を設定することを特徴とする請求項９に記載の画像処理方法。
【請求項１１】
前記属性を認識する段階は、さらに、抽出された画像領域が閉領域を形成しない線領域であるか否かについての属性についても認識し、
各画像領域の重ね合わせ順序を設定する段階は、前記属性認識手段による認識結果に応じて、線領域が塗り潰し有り閉領域よりも前面側に重なるように重ね合わせ順序を設定することを特徴とする請求項１０に記載の画像処理方法。
【請求項１２】
前記複数の画像領域を抽出する段階は、画像データから、文字画像領域、図形画像領域、および写真画像領域を抽出する第１抽出段階と、抽出された図形画像領域のうちから塗り潰し有り閉領域、塗り潰し無し閉領域、および閉領域を形成しない線領域を抽出する第２抽出段階からなり、
前記属性を認識する段階は、抽出された画像領域が文字画像領域、写真画像領域、塗り潰し有り閉領域、塗り潰し無し閉領域、および線領域のいずれであるかについての属性について認識し、
各画像領域の重ね合わせ順序を設定する段階は、前記属性の認識結果に応じて、文字画像領域、写真画像領域、塗り潰し有り閉領域、塗り潰し無し閉領域、および線領域のそれぞれの画像領域についての重ね合わせ順序を設定することを特徴とする請求項９に記載の画像処理方法。
【請求項１３】
各画像領域の重ね合わせ順序を設定する段階は、文字画像領域が前面側に重なり、塗り潰し有り閉領域および写真画像領域が背面側に重なり、塗り潰し無し閉領域および線領域がその中間層に重なるように重ね合わせ順序を設定することを特徴とする請求項１２に記載の画像処理方法。
【請求項１４】
さらに、塗り潰し有り閉領域と写真画像領域の少なくとも一部分が重なるか否かを判別する段階を有し、
各画像領域の重ね合わせ順序を設定する段階は、塗り潰し有り閉領域と写真画像領域の少なくとも一部分が重なる場合に、塗り潰し閉領域と写真画像領域の大きさの比較結果、または重なる領域の数に応じて、塗り潰し有り閉領域と写真画像領域間の重ね合わせ順序を設定する段階を含むことを特徴とする請求項１３に記載の画像処理方法。
【請求項１５】
前記第２抽出段階は、図形画像領域における画像データをベクトルデータに変換する段階と、
複数のベクトルデータの連結関係に基づいて閉領域を抽出する段階と、
抽出された閉領域の内部点および外部点の色情報が同一であるか否かを判断する段階と、
前記色情報が同一であるか否かの判断結果に基づいて塗り潰し有り閉領域を検出する段階と、を有することを特徴とする請求項１２に記載の画像処理方法。
【請求項１６】
原稿を読み取って入力画像データを得る原稿読取段階をさらに有し、
前記複数の画像領域を抽出する段階は、原稿を読み取って得られた前記入力画像データから複数の画像領域を抽出することを特徴とする請求項９に記載の画像処理方法。
【請求項１７】
画像データから複数の画像領域を抽出する手順と、
抽出された画像領域の位置情報を認識する手順と、
抽出された画像領域が塗り潰し有り閉領域であるか塗り潰し無し閉領域であるかについての属性について少なくとも認識する手順と、
前記位置情報認識手段によって認識された位置情報に基づいて複数の画像領域を合成してファイルを作成する手順と、
前記属性の認識結果に応じて、各画像領域の重ね合わせ順序を設定する手順と、を画像処理装置に実行させることを特徴とする画像処理プログラムであって、
前記ファイルを作成する手順は、設定された前記重ね合わせ順序にしたがって前記複数の画像領域を重ね合わせて前記ファイルを作成することを特徴とする画像処理プログラム。
【請求項１８】
各画像領域の重ね合わせ順序を設定する手順は、塗り潰し無し閉領域が塗り潰し有り閉領域より前面側に重なるように重ね合わせ順序を設定することを特徴とする請求項１７に記載の画像処理プログラム。
【請求項１９】
前記属性を認識する手順は、さらに、抽出された画像領域が閉領域を形成しない線領域であるか否かについての属性についても認識し、
各画像領域の重ね合わせ順序を設定する手順は、前記属性認識手段による認識結果に応じて、線領域が塗り潰し有り閉領域よりも前面側に重なるように重ね合わせ順序を設定することを特徴とする請求項１８に記載の画像処理プログラム。
【請求項２０】
前記複数の画像領域を抽出する手順は、画像データから、文字画像領域、図形画像領域、および写真画像領域を抽出する第１抽出手順と、抽出された図形画像領域のうちから塗り潰し有り閉領域、塗り潰し無し閉領域、および閉領域を形成しない線領域を抽出する第２抽出手順からなり、
前記属性を認識する手順は、抽出された画像領域が文字画像領域、写真画像領域、塗り潰し有り閉領域、塗り潰し無し閉領域、および線領域のいずれであるかについての属性について認識し、
各画像領域の重ね合わせ順序を設定する手順は、前記属性の認識結果に応じて、文字画像領域、写真画像領域、塗り潰し有り閉領域、塗り潰し無し閉領域、および線領域のそれぞれの画像領域についての重ね合わせ順序を設定することを特徴とする請求項１７に記載の画像処理プログラム。
【請求項２１】
各画像領域の重ね合わせ順序を設定する手順は、文字画像領域が前面側に重なり、塗り潰し有り閉領域および写真画像領域が背面側に重なり、塗り潰し無し閉領域および線領域がその中間層に重なるように重ね合わせ順序を設定することを特徴とする請求項２０に記載の画像処理プログラム。
【請求項２２】
さらに、塗り潰し有り閉領域と写真画像領域の少なくとも一部分が重なるか否かを判別する手順を画像処理装置に実行させるものであって、
各画像領域の重ね合わせ順序を設定する手順は、塗り潰し有り閉領域と写真画像領域の少なくとも一部分が重なる場合に、塗り潰し閉領域と写真画像領域の大きさの比較結果、または重なる領域の数に応じて、塗り潰し有り閉領域と写真画像領域間の重ね合わせ順序を設定する手順を含むことを特徴とする請求項２１に記載の画像処理プログラム。
【請求項２３】
前記第２抽出手順は、図形画像領域における画像データをベクトルデータに変換する手順と、
複数のベクトルデータの連結関係に基づいて閉領域を抽出する手順と、
抽出された閉領域の内部点および外部点の色情報が同一であるか否かを判断する手順と、
前記色情報が同一であるか否かの判断結果に基づいて塗り潰し有り閉領域を検出する手順と、を有することを特徴とする請求項２０に記載の画像処理プログラム。
【請求項２４】
原稿を読み取って入力画像データを得る原稿読取手順をさらに画像処理装置に実行させる画像処理プログラムであって、
前記複数の画像領域を抽出する手順は、原稿を読み取って得られた前記入力画像データから複数の画像領域を抽出することを特徴とする請求項２０に記載の画像処理プログラム。