【手続補正書】
【提出日】平成17年7月29日(2005.7.29)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ＭＲＩ装置を使用して、水分および脂肪の磁気共鳴（magnetic resonance, MR）画像を区別および識別する方法であって、
ａ）第１のＭＲエコー信号（Ｓ１）では、水分信号と脂肪信号とが直交していて、第２のＭＲエコー信号（Ｓ２）では、水分信号と脂肪信号とが平行または逆平行しているとき、少なくとも第１のＭＲエコー信号と第２のＭＲエコー信号とから核磁気共鳴（nuclear magnetic resonance, NMR）の画像データを得ることと、
ｂ）Ｐ＝１／２λｕｎｗｒａｐ{ａｒｇ（Ｓ２ｘＳ２）}にしたがって、シード誘導位相アンラッピングアルゴリズム（seed-guided phase unwrapping algorithm）を、第２のＭＲエコー信号から得た画像データへ適用することによって、第２のＭＲエコー信号から背景の主要磁場（Ｐ）の磁場マップを得ることと、
ｃ）アンラップされた磁場マップにしたがって、背景磁場の非一様性の影響を取去って、修正された第１のＭＲエコー信号（Ｓ１'）と修正された第２のＭＲエコー信号（Ｓ２'）とを得ることと、
ｄ）データ収集のシーケンスパラメータにしたがって、修正された第１のＭＲエコー信号のための中間データを計算することと、
ｅ）中間データの虚数部を加算することと、
ｆ）中間データの虚数部の和の極性に基づいて、位相のアンラッピングを適用するのに使用されるシード基準が、水分中心であるか、または脂肪中心であるかを判別することと、
ｇ）シード基準が水分中心であるか、または脂肪中心であるかに基づいて、修正された第１および第２のＭＲエコー画像から水分および脂肪の画像を判断することとを含む方法。
【請求項２】
第１のＭＲエコー信号がＳ１’＝Ｓ１ｅｉＰにしたがって判断され、修正された第２のＭＲエコー信号がＳ２’＝Ｓ２ｅｉλＰにしたがって判断される請求項１記載の方法。
【請求項３】
中間データが、複素数データの中間マトリックスである請求項１記載の方法。
【請求項４】
複素数データの中間マトリックス（Ｓ１’’）が、次に示すアルゴリズム、すなわち、ｎ１が、タイミングシーケンスによって判断される整数であるとして、
【数１】
2003111746.tif 000001
にしたがって判断される請求項３記載の方法。
【請求項５】
シード基準が脂肪中心であるとき、水分画像（ＩＷ）が、次に示すアルゴリズム、すなわち、ｎ１およびｎ２を、それぞれタイミングシーケンスによって判断される整数であるとして、
【数２】
2003111746.tif 000002
にしたがって判断される請求項１記載の方法。
【請求項６】
中間データの虚数部の和が、ゼロよりも大きい請求項５記載の方法。
【請求項７】
シード基準が水分中心であるときは、水分画像（ＩＷ）が、次に示すアルゴリズム、すなわち、ｎ１およびｎ２が、タイミングシーケンスによって判断される整数であるとして、
【数３】
2003111746.tif 000003
にしたがって判断される請求項１記載の方法。
【請求項８】
虚数部の和が、ゼロよりも小さい請求項７記載の方法。
【請求項９】
水分信号と脂肪信号とが、第１のＭＲエコー信号では、位相が９０°ずれていて、第２のＭＲエコー信号では、同相であるか、または位相が１８０°ずれている請求項１記載の方法。
【請求項１０】
方法のステップが、複数の第１および第２のＭＲエコー信号のために繰返される請求項１記載の方法。
【請求項１１】
第１のＭＲエコー信号および第２のＭＲエコー信号が、エコー平面またはエコー体積の画像化ＭＲパルスシーケンスから得られる請求項１記載の方法。
【請求項１２】
第１のＭＲエコー信号および第２のＭＲエコー信号が、高速スピンエコーＭＲパルスシーケンスから得られる請求項１記載の方法。
【請求項１３】
第１のＭＲエコー信号および第２のＭＲエコー信号が、磁場エコーＭＲパルスシーケンスから得られる請求項１記載の方法。
【請求項１４】
第１のＭＲエコー信号および第２のＭＲエコー信号が、スピンエコーＭＲパルスシーケンスから得られる請求項１記載の方法。
【請求項１５】
水分および脂肪の磁気共鳴画像を識別する方法であって、
ａ）第１のＭＲエコー信号（Ｓ１）では、水分信号と脂肪信号とが直交していて、第２のＭＲエコー信号（Ｓ２）では、水分信号と脂肪信号とが平行または逆平行しているとき、第１のＭＲエコー信号および第２のＭＲエコー信号から核磁気共鳴画像データを得ることと、
ｂ）位相アンラッピングアルゴリズムを適用して、背景磁場の非一様性について修正することによって、修正された第１のＭＲエコー信号（Ｓ１’）および修正された第２のＭＲエコー信号（Ｓ２’）を生成することと、
ｃ）Ｓ１’およびＳ２’を含む修正されたエコー信号のグループに基づいて、修正された第１のＭＲエコー信号のための複素数データの中間マトリックスを判断することと、
ｄ）複素数データの中間マトリックスにしたがって、位相アンラッピングアルゴリズムにおいて使用されている基準が、水分中心であるか、または脂肪中心であるかを判別することと、
ｅ）基準が水分中心であるか、または脂肪中心であるかを知って、修正された第１および第２のＭＲエコー信号から、水分画像および脂肪画像を生成することとを含む方法。
【請求項１６】
水分および脂肪の磁気共鳴画像を識別する方法であって、
ａ）第１のＭＲエコー信号（Ｓ１）では、水分信号と脂肪信号とが直交していて、第２のＭＲエコー信号（Ｓ２）では、水分信号と脂肪信号とが平行または逆平行しているとき、第１のＭＲエコー信号および第２のＭＲエコー信号から核磁気共鳴画像データを得ることと、
ｂ）位相アンラッピングアルゴリズムを適用して、背景磁場の非一様性について修正することによって、修正された第１のＭＲエコー信号（Ｓ１’）および修正された第２のＭＲエコー信号（Ｓ２’）を生成することと、
ｃ）修正された第１のＭＲエコー信号のための複素数データの中間マトリックスを判断することと、
ｄ）複素数データの中間マトリックスにしたがって、位相アンラッピングアルゴリズムにおいて使用されている基準が、水分中心であるか、または脂肪中心であるかを判別することと、
ｅ）基準が水分中心であるか、または脂肪中心であるかを知って、修正された第１および第２のＭＲエコー信号から水分画像および脂肪画像を生成することとを含み、
複素数データの中間マトリックス（Ｓ１’’）が、次のアルゴリズム、すなわち、ｎ１が、タイミングシーケンスによって判断される整数であるとして、
【数４】
2003111746.tif 000004
にしたがって判断される方法。
【請求項１７】
水分および脂肪の磁気共鳴画像を識別する方法であって、
ａ）第１のＭＲエコー信号（Ｓ１）では、水分信号と脂肪信号とが直交していて、第２のＭＲエコー信号（Ｓ２）では、水分信号と脂肪信号とが平行または逆平行しているとき、第１のＭＲエコー信号および第２のＭＲエコー信号から核磁気共鳴画像データを得ることと、
ｂ）位相アンラッピングアルゴリズムを適用して、背景磁場の非一様性について修正することによって、修正された第１のＭＲエコー信号（Ｓ１’）および修正された第２のＭＲエコー信号（Ｓ２’）を生成することと、
ｃ）修正された第１のＭＲエコー信号のための複素数データの中間マトリックスを判断することと、
ｄ）複素数データの中間マトリックスにしたがって、位相アンラッピングアルゴリズムにおいて使用されている基準が、水分中心であるか、または脂肪中心であるかを判別することと、
ｅ）基準が水分中心であるか、または脂肪中心であるかを知って、修正された第１および第２のＭＲエコー信号から、水分画像および脂肪画像を生成することとを含み、
シード基準が脂肪中心であるときは、水分画像（ＩＷ）が、次に示すアルゴリズム、すなわち、ｎ１およびｎ２が、タイミングシーケンスによって判断される整数であるとして、
【数５】
2003111746.tif 000005
にしたがって判断される方法。
【請求項１８】
中間データの虚数部の和が、ゼロよりも大きい請求項１７記載の方法。
【請求項１９】
水分および脂肪の磁気共鳴画像を識別する方法であって、
ａ）第１のＭＲエコー信号（Ｓ１）では、水分信号と脂肪信号とが直交していて、第２のＭＲエコー信号（Ｓ２）では、水分信号と脂肪信号とが平行または逆平行しているとき、第１のＭＲエコー信号および第２のＭＲエコー信号から核磁気共鳴画像データを得ることと、
ｂ）位相アンラッピングアルゴリズムを適用して、背景磁場の非一様性について修正することによって、修正された第１のＭＲエコー信号（Ｓ１’）および修正された第２のＭＲエコー信号（Ｓ２’）を生成することと、
ｃ）修正された第１のＭＲエコー信号のための複素数データの中間マトリックスを判断することと、
ｄ）複素数データの中間マトリックスにしたがって、位相アンラッピングアルゴリズムにおいて使用されている基準が、水分中心であるか、または脂肪中心であるかを判別することと、
ｅ）基準が水分中心であるか、または脂肪中心であるかを知って、修正された第１および第２のＭＲエコー信号から水分画像および脂肪画像を生成することとを含み、
基準が水分中心であるときは、水分画像（ＩＷ）が、次に示すアルゴリズム、すなわち、ｎ１およびｎ２が、タイミングシーケンスによって判断される整数であるとして、
【数６】
2003111746.tif 000006
にしたがって判断される方法。
【請求項２０】
中間データの虚数部の和が、ゼロよりも小さい請求項１９記載の方法。
【請求項２１】
水分信号と脂肪信号とが、第１のＭＲエコー信号では、位相が９０°ずれていて、第２のＭＲエコー信号では、同相であるか、または位相が１８０°ずれている請求項１５記載の方法。
【請求項２２】
方法のステップが、複数の第１および第２のＭＲエコー信号のために繰返される請求項１５記載の方法。
【請求項２３】
第１のＭＲエコー信号および第２のＭＲエコー信号が、エコー平面またはエコー体積の画像化ＭＲパルスシーケンスから得られる請求項１５記載の方法。
【請求項２４】
第１のＭＲエコー信号（Ｓ１）および第２のＭＲエコー信号（Ｓ２）が、高速スピンエコーＭＲパルスシーケンスから得られる請求項１５記載の方法。
【請求項２５】
第１のＭＲエコー信号および第２のＭＲエコー信号が、磁場エコーＭＲパルスシーケンスから得られる請求項１５記載の方法。
【請求項２６】
第１のＭＲエコー信号および第２のＭＲエコー信号が、スピンエコーＭＲパルスシーケンスから得られる請求項１５記載の方法。
【請求項２７】
ＭＲＩ装置を使用して、水分および脂肪の磁気共鳴（ＭＲ）画像を区別および識別する方法であって、
ａ）第１のＭＲエコー信号では、水分信号と脂肪信号とが直交していて、第２のＭＲエコー信号では、水分信号と脂肪信号とが平行または逆平行しているとき、少なくとも第１のＭＲエコー信号と第２のＭＲエコー信号とから核磁気共鳴（ＮＭＲ）の画像データを得ることと、
ｂ）シード誘導位相アンラッピングアルゴリズムを、第２のＭＲエコー信号から得た画像データへ適用することによって、第２のＭＲエコー信号から背景の主要磁場の磁場マップを得ることと、
ｃ）磁場マップにしたがって背景磁場の非一様性の影響を取去って、修正された第１のＭＲエコー信号と修正された第２のＭＲエコー信号とを得ることと、
ｄ）データ収集のシーケンスパラメータにしたがって、修正された第１のＭＲエコー画像のための中間データを計算することと、
ｅ）中間データの虚数部を加算することと、
ｆ）位相のアンラッピングを適用するのに使用されるシード基準が、中間データの虚数部の和の極性に基づいて、水分中心であるか、または脂肪中心であるかを判別することと、
ｇ）修正された第１および第２のＭＲエコー画像を含む修正されたＭＲエコー画像のグループと、シード基準が水分中心であるか、または脂肪中心であるかとに基づいて、水分および脂肪の画像を判断することとを含む方法。
【請求項２８】
ＭＲＩ装置を使用して、水分および脂肪の磁気共鳴（ＭＲ）画像を区別および識別する方法であって、
ａ）第１のＭＲエコー信号（Ｓ１）では、水分信号と脂肪信号とが直交していて、第２のＭＲエコー信号（Ｓ２）では、水分信号と脂肪信号とが平行または逆平行していて、Ｗが、水分核の歳差運動によるエコー信号を表わし、Ｆが、脂肪核の歳差運動によるエコー信号を表わし、ｎ１およびｎ２が、タイミングシーケンスによって判断される整数であり、φが、静磁場（Ｂ０）の非一様性により誘起される位相であり、λが、ｎ２/（１／２＋ｎ１）であるとして、エコー信号が、
【数７】
2003111746.tif 000007
にしたがうように定められるとき、少なくとも第１のＭＲエコー信号と第２のＭＲエコー信号とから、核磁気共鳴（ＮＭＲ）の画像データを得ることと、
ｂ）ａｒｇ（）が、複素数入力の主位相角を得る演算であり、ｕｎｗｒａｐが、主値から真の位相角を得るための位相のアンラッピングのためのアルゴリズムを表わすとして、
【数８】
2003111746.tif 000008
にしたがって、シード誘導位相アンラッピングアルゴリズムを、第２のＭＲエコー信号から得た画像データへ適用することによって、第２のＭＲエコー信号から背景の主要磁場（Ｐ）の磁場マップを得ることと、
ｃ）アンラップされた磁場マップにしたがって、背景磁場の非一様性の影響を取去って、修正された第１のＭＲエコー信号（Ｓ１'）と修正された第２のＭＲエコー信号（Ｓ２'）とを得ることと、
ｄ）データ収集のシーケンスパラメータにしたがって、修正された第１のＭＲエコー信号の中間データを計算することと、
ｅ）中間データの虚数部を加算することと、
ｆ）中間データの虚数部の和の極性に基づいて、位相のアンラッピングを適用するのに使用されるシード基準が、水分中心であるか、または脂肪中心であるかを判別することと、
ｇ）シード基準が水分中心であるか、または脂肪中心であるかに基づいて、修正された第１および第２のＭＲエコー画像から、水分および脂肪の画像を判断することとを含む方法。