【手続補正書】
【提出日】平成17年1月24日(2005.1.24)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
エッセイの自動分析方法であって、
コンピュータシステムがエッセイを受け入れる工程と、
前記コンピュータシステムにおいて、所定のセットの特徴の各々が前記エッセイ中の各文章中に存在するか存在しないかどうかを判定する工程と、
前記エッセイ中の各文章においてその文章が対話要素カテゴリーのメンバーである可能性を前記コンピュータシステム内で演算する工程であって、前記可能性は前記特徴セット中の各特徴が存在するかどうかの判定に基づくものである、前記可能性を演算する工程と、
前記コンピュータシステムが前記の演算された可能性に基づき、選択された文章を対話要素カテゴリーに割り当てる工程と、を有する。
【請求項２】
請求項１記載の方法において、前記対話要素カテゴリーは主題文である。
【請求項３】
請求項１記載の方法において、前記の受け入れ工程は電子形式で前記エッセイを受け入れることを含む。
【請求項４】
請求項３記載の方法において、前記エッセイは、ＡＳＣＩＩファイルのものである。
【請求項５】
請求項１記載の方法において、前記の受け入れ工程は、
前記エッセイの紙形式のものをスキャンする工程と、前記のスキャン後の紙のエッセイに光学式文字認識を実行する工程から構成される。
【請求項６】
請求項１記載の方法において、前記の所定の特徴セットは、前記エッセイ内での位置をベースにした特徴である。
【請求項７】
請求項１記載の方法において、前記の所定の特徴セットは、選択された単語の有無をベースにした特徴である。
【請求項８】
請求項７記載の方法において、前記の選択された単語は、実証的に主題文に関連があるとされる単語を有する。
【請求項９】
請求項７記載の方法において、前記の選択された単語は信念を示す単語を含む。
【請求項１０】
請求項１記載の方法において、前記の所定の特徴セットは修辞関係をベースにした特徴を有する。
【請求項１１】
請求項１０記載の方法において、前記の判定工程は、前記エッセイを修辞構造パーサーを使用して構文分析する工程を有する。
【請求項１２】
請求項１記載の方法において、前記の演算工程は、多変量ベルヌーイモデルを利用する工程を有する。
【請求項１３】
請求項１２記載の方法において、前記の演算工程は、各文章に次の数値、
【数１】
2004524559.tif 000001
を演算するものであるが、ここで
Ｐ（Ａｉ｜Ｔ)は、ある文章がクラスＴに属する場合にその文章が特徴Ａｉを有する条件付き可能性、
Ｐ（Ａ（上棒）ｉ｜Ｔ)は、ある文章がクラスＴに属する場合にその文章が特徴Ａｉを有さない条件付き可能性、
Ｐ（Ａｉ）は、ある文章が特徴Ａｉを有する事前可能性、
Ｐ（Ａ（上棒）ｉ）は、ある文章が特徴Ａｉを有さない事前可能性、である。
【請求項１４】
請求項１３記載の方法において、前記の割り当て工程は、数値が一番大きい文章を前記の対話要素カテゴリーに割り当てる工程を含む。
【請求項１５】
請求項１記載の方法において、前記演算工程は、ＬａＰｌａｃｅ推定量を利用する工程を含む。
【請求項１６】
請求項１記載の方法は、エッセイの質問を提供する工程を更に有し、前記エッセイは、前記のエッセイの質問への回答にあたる。
【請求項１７】
請求項１記載の方法は、１つ以上の異なる対話要素カテゴリー用に演算及び割り当て工程を繰り返す工程を更に有する。
【請求項１８】
請求項１記載の方法は、前記の選択された文章を出力する工程を更に有する。
【請求項１９】
請求項１記載の方法は、修正チェックリストを出力する工程を更に有する。
【請求項２０】
コンピュータプログラムを内蔵するコンピュータ読込可能媒体であって、前記コンピュータプログラムは、
エッセイを受け入れる工程と、
所定のセットの特徴の各々が前記エッセイ中の各文章中に存在するか存在しないかどうかを判定する工程と、
前記エッセイ中の各文章においてその文章が対話要素カテゴリーのメンバーである可能性を演算する工程であって、前記可能性は前記特徴セット中の各特徴が存在するかどうかの判定に基づくものである、前記可能性を演算する工程と、
前記の演算された可能性に基づき、選択された文章を対話要素カテゴリーに割り当てる工程と、を有する方法を実行することを特徴とする。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１６】
ここで、
Ｐ（Ｔ）は、ある文章が対話カテゴリーＴに属する事前確率、
Ｐ（Ａｉ｜Ｔ)は、ある文章がＴに属する場合にその文章が特徴Ａｉを有する条件付き確率、
Ｐ（Ａｉ）は、ある文章が特徴Ａｉを有する事前確率
Ｐ（Ａ（上棒）ｉ｜Ｔ）は、ある文章がＴに属する場合にその文章が特徴Ａｉを有さない条件付き確率、
Ｐ（Ａ（上棒）ｉ）は、ある文章が特徴Ａｉを有さない事前確率。確立推定がゼロの場合に対処するためにＬａＰｌａｃｅ推定量を使用して、性能を向上させることが可能である。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４２】
各対話要素について、前記方法２００は、前記の複数のエッセイに渡って各特徴Ａｉに関係する実証的頻度を演算する（２６０）。対話カテゴリー（Ｔ）の文章（Ｓ）について、各Ａｉにつき、以下の確率が決定される。
Ｐ（Ｔ）、ある文章が対話要素Ｔである事前確率
Ｐ（Ａｉ｜Ｔ）、ある文章が特徴Ａｉを有する条件付き確率で、その文章がＴである場合
Ｐ（Ａｉ）、ある文章が特徴Ａｉを有する事前確率
Ｐ（Ａ（上棒）ｉ｜Ｔ）、ある文章が特徴Ａｉを有さない条件付き確率で、その文章がＴである場合
Ｐ（Ａ（上棒）i）、ある文章が特徴Ａｉを有さない事前確率
前記方法１００とプロセス２００はコンピュータプログラムで実行することができる。コンピュータプログラムは、様々な形式で、アクティブおよび非アクティブの両方で存在可能である。たとえば、前記コンピュータプログラムは、ソースコードと、オブジェクトコードと、実行コードとまたは別の形式のプログラム命令とから成るソフトウェアプログラムか、ファームウェアプログラムか、あるいはハードウェア記述言語（ＨＤＬ）ファイルとして存在可能である。上記のどれもコンピュータ可読媒体上で実施可能であり、それには、格納装置、及び圧縮または非圧縮形式の信号が含まれる。典型的なコンピュータ可読格納装置には、従来のコンピュータシステムＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）、ＲＯＭ（読み取り専用メモリ）、ＥＰＲＯＭ（消去可能、プログラマブルＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（電気的消去可能、プログラマブルＲＯＭ）、及び磁気ディスクまたは光ディスクまたはテープが含まれる。典型的なコンピュータ可読信号（キャリアを使用して変調されるかどうかに関わりなく）は、コンピュータプログラムをホスティングまたは実行するコンピュータシステムがそれをアクセスするように構成可能な信号であり、インターネットまたは他のネットワークからダウンロード可能な信号を含む。前述の具体例には、ＣＤ  ＲＯＭ上の、またはインターネットからのダウンロードされるコンピュータプログラムの実行可能なソフトウェアの配布が含まれる。ある意味では、インターネット自体が抽象的にはコンピュータ可読媒体である。同じ事が一般にコンピュータネットワークにも言える。