(57)【要約】  セル内に上りリンクの無線通信サービスに利用する第１のチャネル及び第２のチャネルが混在するセルラーシステムにおける、第１のチャネルのスループットを推定するためのスループット推定方法であって、第２のチャネルのトラヒック量から第２のチャネルのノイズライズを計算し、基地局に設定される、該基地局の目標総受信電力であるターゲットＲＴＷＰとノイズライズとを用いて第１のチャネルに割り当て可能な無線通信サービスで利用するリソースの比率を計算し、該リソースの比率を用いて第１のチャネルのスループットを計算する。
2008143026.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
上りリンクの無線通信サービスを提供する、少なくとも１つのセルを管理する基地局を備え、前記セル内に前記上りリンクの無線通信サービスに利用する第１のチャネル及び第２のチャネルが混在するセルラーシステムにおける、前記第１のチャネルのスループットを推定するためのスループット推定方法であって、
前記第２のチャネルのトラヒック量から前記第２のチャネルのノイズライズを計算し、
前記基地局に設定される、該基地局の目標総受信電力であるターゲットＲＴＷＰと前記ノイズライズとを用いて前記第１のチャネルに割り当て可能な前記無線通信サービスで利用するリソースの比率を計算し、
前記リソースの比率を用いて前記第１のチャネルのスループットを計算するスループット推定方法。
【請求項２】
上りリンクの無線通信サービスを提供する、少なくとも１つのセルを管理する基地局を備え、前記セル内に前記上りリンクの無線通信サービスに利用する第１のチャネル及び第２のチャネルが混在するセルラーシステムにおける、前記第１のチャネルのスループットを推定するためのスループット推定システムであって、
前記第１のチャネルのトラヒック量から前記第１のチャネルのスループットを推定する第１のシミュレーション手段と、
前記第２のチャネルのトラヒック量から前記第２のチャネルのノイズライズを計算する第２のシミュレーション手段と、
前記基地局に設定される、該基地局の目標総受信電力であるターゲットＲＴＷＰからターゲット・セルロードを計算し、前記第２のチャネルのノイズライズから前記第２のチャネルのセルロードを計算し、前記第１のチャネルに割り当て可能な前記無線通信サービスに利用するリソースの比率ＲをＲ＝１−（第２のチャネルのセルロード／ターゲット・セルロード）で求めるリソース比率計算手段と、
前記リソースの比率Ｒを用いて前記第１のシミュレーション手段で推定された前記第１のチャネルのスループットを補正するスループット補正手段と、
を有するスループット推定システム。
【請求項３】
前記スループット補正手段は、
前記第１のシミュレーション手段で推定された前記第１のチャネルのスループットに前記リソースの比率Ｒを引数とする関数ｆ（Ｒ）を乗算することで、該第１のチャネルのスループットを補正する請求項２記載のスループット推定システム。
【請求項４】
前記第１のチャネルはＨＳＵＰＡチャネルであり、
前記第２のチャネルはユーザ端末毎に個別に割り当てられる個別チャネルである請求項２または３記載のスループット推定システム。
【請求項５】
前記ユーザ端末は、
前記個別チャネルに前記無線通信サービスで利用するリソースを割り当ててデータを送信すると共に、残りのリソースを前記ＨＳＵＰＡチャネルに割り当ててデータを送信する請求項４記載のスループット推定システム。
【請求項６】
前記第１のシミュレーション手段及び第２のシミュレーション手段は、
モンテカルロシミュレーションを実行することで前記スループットを推定する請求項２から５のいずれか１項記載のスループット推定システム。
【請求項７】
前記第１のシミュレーション手段は、
他セルからの干渉電力値として、前記第１のチャネルを利用するユーザ端末が前記第１のチャネルのトラヒック量に比例して他セル内で一様に確率分布していると仮定することで算出される、干渉電力値の確率的な平均値を用いる請求項２から６のいずれか１項記載のスループット推定システム。
【請求項８】
前記関数ｆ（Ｒ）は、
ｆ（Ｒ）＝Ｒである請求項３から７のいずれか１項記載のスループット推定システム。
【請求項９】
前記関数ｆ（Ｒ）は、
対数関数である請求項３から７のいずれか１項記載のスループット推定システム。
【請求項１０】
前記スループットは、
ユーザ端末で測定されるユーザデータのスループットを示すユーザスループットである請求項２から９のいずれか１項記載のスループット推定システム。
【請求項１１】
前記スループットは、
前記基地局で測定されるセル毎の総スループットを示す最大セルスループットである請求項２から９のいずれか１項記載のスループット推定システム。
【請求項１２】
前記第１のシミュレーション手段は、
セル内の格子点上に第１のチャネルのトラヒックが発生した場合の最大セルスループットを計算し、
セル内の全格子点上に重複なく第１のチャネルのトラヒックが発生したことを想定した複数のケースの最大セルスループットの平均値を出力する請求項１１記載のスループット推定システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、上りリンクの無線通信サービスを提供する、少なくとも１つのセルを管理する基地局を備えたセルラーシステムにおけるスループットを推定するためのスループット推定方法及びシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、上り方向の高速なパケット通信規格としてＨＳＵＰＡ（Ｈｉｇｈ  Ｓｐｅｅｄ  Ｕｐｌｉｎｋ  Ｐａｃｋｅｔ  Ａｃｃｅｓｓ）が策定され、Ｗ−ＣＤＭＡ（Ｗｉｄｅ  ｂａｎｄ  −  Ｃｏｄｅ  Ｄｉｖｉｓｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｐｌｅ  Ａｃｃｅｓｓ）システム等の無線通信サービスを提供する、少なくとも１つのセルを管理する基地局を備えたセルラーシステムへの適用が検討されている。このＨＳＵＰＡで規定された無線通信サービスを満たすシステムを設計するためには、設計したシステムのユーザデータのスループット（以下、ユーザスループットと称す）を推定して検証する必要がある。【０００３】
ＨＳＵＰＡに準拠したシステムでは、基地局における上りリンクの受信品質の変動に応じて、送信電力の制御、優先順位に応じたデータ送信を実施するためのスケジューリング処理、データの多重度を適応的に制御するための適応データ伝送処理が実施されるため、ユーザスループットが瞬時に変動する。したがって、ユーザスループットを正確に推定するためには、ＨＳＵＰＡのプロセスを、高い時間分解能で、かつ長時間、詳細に模擬する必要がある。【０００４】
また、実際のセル内には、各ユーザ端末に個別に割り当てられる個別チャネルを用いて上りリンクで通信しているユーザ端末と、ＨＳＵＰＡのデータを伝送するためのＨＳＵＰＡチャネルを用いて通信しているユーザ端末とが混在するため、そのような状態を想定してユーザスループットを推定しなければならない。【０００５】
そのため、従来のスループット推定システムでは、操作者によって入力される各種の設定値に基づいて各チャネルの受信品質を推定し、上位層のプロセスも含む、セルラーシステムのプロセスをより現実に近い状態でシミュレートすることで、ユーザスループットを推定している。以下、このような上位層のプロセスも含めてシミュレーションを実行することを「システムレベルシミュレーション」と称す。【０００６】
図１はＨＳＵＰＡチャネルと上りリンクの個別チャネルが混在する場合のシステムレベルシミュレーションの処理手順の一例を示している。【０００７】
図１に示すスループット推定システムは、シミュレーションのためのプログラムが組み込まれたコンピュータ（システムレベルシミュレータ３００）で実現できる。【０００８】
図１に示すように、システムレベルシミュレータ３００には、基地局コンフィギュレーション、ユーザ端末で利用するＨＳＵＰＡチャネルのトラヒック量及び個別チャネルのトラヒック量が操作者により設定値として入力される。システムレベルシミュレータ３００は、これら基地局コンフィギュレーションや各チャネルのトラヒック量に基づいてＨＳＵＰＡチャネルや個別チャネルの受信品質を推定し、上記システムレベルシミュレーションを実行してチャネル毎のユーザスループットを推定する。【０００９】
各チャネルの受信品質には、通常、受信電力対干渉電力比である受信ＳＩＲ（Ｓｉｇｎａｌ  ｔｏ  Ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ  ｐｏｗｅｒ  Ｒａｔｉｏ）が用いられる。基地局コンフィギュレーションは、基地局の状態を示す情報であり、例えば基地局の位置、最大送信電力、アンテナのパターンや利得、アンテナ方位、アンテナチルト、スケジューリング処理のための設定情報、ユーザ端末の送信電力制御で用いる基地局における目標総受信電力であるＴａｒｇｅｔ（ターゲット）  ＲＴＷＰ（Ｒｅｃｅｉｖｅｄ  Ｔｏｔａｌ  Ｗｉｄｅｂａｎｄ  Ｐｏｗｅｒ）、基地局におけるＨＳＵＰＡチャネル受信時の目標ＳＩＲとして用いられるＤＰＣＣＨ（Ｄｅｄｉｃａｔｅｄ  Ｐｈｉｓｉｃａｌ  Ｃｏｎｔｒｏｌ  ＣＨａｎｎｅｌ)のＴａｒｇｅｔ  ＳＩＲ、基地局における個別チャネル受信時の目標ＳＩＲであるＴａｒｇｅｔ  ＳＩＲ、基地局が備える受信装置のＮＦ（Ｎｏｉｓｅ  Ｆｉｇｕｒｅ）、熱雑音Ｎｔ等の情報が含まれる。【００１０】
次に図１に示したスループット推定システムの処理手順について説明する。【００１１】
システムレベルシミュレータ３００は、まずランダムな位置にユーザ端末を配置し、該ユーザ端末を移動させる。移動中のユーザ端末では操作者によって入力されたＨＳＵＰＡチャネル及び個別チャネルのトラヒック量に応じたトラヒックを発生させる。【００１２】
次に、システムレベルシミュレータ３００は、ユーザ端末で送信電力を制御すると共に、自セル内の他のユーザ端末及び他セル内のユーザ端末からの瞬時干渉電力を計算し、基地局における各チャネルの上りリンクの受信品質を計算する。【００１３】
次に、システムレベルシミュレータ３００は、チャネル毎の受信品質に基づいてスケジューリング処理及び適応データ伝送処理等を実行し、チャネル毎の瞬時ユーザスループットを計算する。【００１４】
システムレベルシミュレータ３００は、上記の計算処理をＨＳＵＰＡで規定された処理周期である２ｍｓ毎に繰り返し、所望の推定精度が得られる、予め設定した所定の回数以上の計算処理を繰り返した否かを判定する。計算処理を所定の回数以上繰り返している場合は、各繰り返し処理結果におけるユーザ端末の同一位置毎にユーザスループットの平均値を算出する。一方、上記計算処理を所定の回数以上繰り返していない場合は、ユーザ端末を移動させてそれまでの処理を繰り返す。【００１５】
最後に、ユーザ端末の位置毎に、平均化されたＨＳＵＰＡチャネルのユーザスループット（以下、ＨＳＵＰＡスループットと称す）と個別チャネルのユーザスループット（以下、個別チャネルスループットと称す）をそれぞれ出力する。【００１６】
ここで、統計処理によって信頼度の高いユーザスループットの推定結果を得るためには、２ｍｓ単位の上記計算処理を約１時間以上継続して実行する必要がある。そのような繰り返し処理を実行することで、精度の高いユーザスループットの推定値が得られる。しかしながら、上述した２ｍｓ単位の計算処理を１時間以上継続して実行すると、計算量が非常に膨大になるため、処理時間が長くなる。【００１７】
このような処理の長時間化は、特にユーザスループットを満足する最適な基地局コンフィギュレーションを検討する際に問題となる。なぜなら、基地局コンフィギュレーションを変更する度に上記システムレベルシミュレーションを実行することになり、長時間の処理を何度も繰り返すことになるため、繰り返し処理の合計時間が非常に長くなるからである。【００１８】
さらに、上述した処理の長時間化は、ＨＳＵＰＡチャネルと個別チャネルの混在状態が異なる、セルラーシステムの複数の状態（以下、シナリオと称す）に応じてＨＳＵＰＡスループットの地理的分布を推定する場合にも問題となる。なぜなら、想定したシナリオ毎に上述した一連の処理を繰り返すことになるため、処理の合計時間は膨大になってしまう。【００１９】
ところで、個別チャネルスループットを推定する方法としては、スナップショットをモデル化してシミュレーションを繰り返し実行することでスループットの推定値を求めるモンテカルロシミュレーションが従来から知られている。スナップショットとは任意の瞬時時刻に得られるセルラーシステムの状態（ユーザ端末の位置、トラヒックの発生有無、他セルから到来する干渉電力量等）を示す情報である。【００２０】
個別チャネルは、ＨＳＵＰＡチャネルのように受信品質に応じて上りリンクのユーザスループットが瞬時に変動することがなく、また比較的短い処理時間でユーザスループットを推定できる。そのため、個別チャネルのユーザスループットの推定には、モンテカルロシミュレーションが多く用いられる。例えば、特開２００３−２２４５１５号公報では、モンテカルロシミュレーションのスナップショットに修正を施したシミュレーション手法が開示されている。【００２１】
上述したモンテカルロシミュレーションは、個別チャネルのユーザスループットだけでなく、ＨＳＵＰＡスループットを推定する場合にも利用できる。但し、上述したように実際のセル内には個別チャネルを利用して通信しているユーザ端末やＨＳＵＰＡチャネルを利用して通信しているユーザ端末が混在する。そのような個別チャネルとＨＳＵＰＡチャネルのトラヒックが混在している状態でモンテカルロシミュレーションを用いてＨＳＵＰＡスループットを精度よく推定する手法は現在までのところ確立していない。【００２２】
また、複数のセルで構成されるセルラーシステムの場合、他セル内のユーザ端末で発生したＨＳＵＰＡチャネルのトラヒックによる自セル内のユーザ端末への影響、すなわち他セルからの干渉電力値（以下、他セルＨＳＵＰＡ干渉電力値と称す）を考慮してＨＳＵＰＡスループットを推定する必要があるが、他セルＨＳＵＰＡ干渉電力値をスナップショット毎にモデル化すると、各スナップショットにおける他セルＨＳＵＰＡ干渉電力値のばらつきが大きいという問題がある。そのため、他セルＨＳＵＰＡ干渉電力値のばらつきを平均化するにはモンテカルロシミュレーションの繰返し処理回数を多くする必要があり、モンテカルロシミュレーションの処理時間が長くなるという問題があった。
【発明の開示】
【００２３】
そこで、本発明は、セル内に上りリンクの個別チャネルが混在する場合のＨＳＵＰＡチャネルのスループットを、短い処理時間で精度良く推定できるスループット推定方法及びシステムを提供することを目的とする。
【００２４】
上記目的を達成するため本発明のスループット推定方法は、上りリンクの無線通信サービスを提供する、少なくとも１つのセルを管理する基地局を備え、前記セル内に前記上りリンクの無線通信サービスに利用する第１のチャネル及び第２のチャネルが混在するセルラーシステムにおける、前記第１のチャネルのスループットを推定するためのスループット推定方法であって、
前記第２のチャネルのトラヒック量から前記第２のチャネルのノイズライズを計算し、
前記基地局に設定される、該基地局の目標総受信電力であるターゲットＲＴＷＰと前記ノイズライズとを用いて前記第１のチャネルに割り当て可能な前記無線通信サービスで利用するリソースの比率を計算し、
前記リソースの比率を用いて前記第１のチャネルのスループットを計算する方法である。
【００２５】
一方、本発明のスループット推定システムは、上りリンクの無線通信サービスを提供する、少なくとも１つのセルを管理する基地局を備え、前記セル内に前記上りリンクの無線通信サービスに利用する第１のチャネル及び第２のチャネルが混在するセルラーシステムにおける、前記第１のチャネルのスループットを推定するためのスループット推定システムであって、
前記第１のチャネルのトラヒック量から前記第１のチャネルのスループットを推定する第１のシミュレーション手段と、
前記第２のチャネルのトラヒック量から前記第２のチャネルのノイズライズを計算する第２のシミュレーション手段と、
前記基地局に設定される、該基地局の目標総受信電力であるターゲットＲＴＷＰからターゲット・セルロードを計算し、前記第２のチャネルのノイズライズから前記第２のチャネルのセルロードを計算し、前記第１のチャネルに割り当て可能な前記無線通信サービスに利用するリソースの比率ＲをＲ＝１−（第２のチャネルのセルロード／ターゲット・セルロード）で求めるリソース比率計算手段と、
前記リソースの比率Ｒを用いて前記第１のシミュレーション手段で推定された前記第１のチャネルのスループットを補正するスループット補正手段と、
を有する。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】図１はＨＳＵＰＡチャネルと上りリンクの個別チャネルが混在する場合の連続時間のシステムレベルシミュレーションの処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図２】図２は第１実施例のスループット推定システムの構成を示すブロック図である。
【図３】図３はＨＳＵＰＡチャネルに割り当て可能なリソースと個別チャネルのＣｅｌｌ  Ｌｏａｄの関係を示す模式図である。
【図４】図４は第１実施例のＨＳＵＰＡシミュレーション手段の処理手順を示すフローチャートである。
【図５】図５は第１実施例のＨＳＵＰＡシミュレーション手段で実行する基地局に収容するＨＳＵＰＡトラヒック発生端末の選択方法を示す模式図である。
【図６】図６はＨＳＵＰＡチャネルの「受信品質」対「ユーザスループット」の対応表の作成に用いる、ＨＳＵＰＡチャネルの受信品質（Ｅｃ／Ｎｏ）に対するＨＳＵＰＡスループットの関係を示すグラフである。
【図７】図７は第１実施例の個別チャネルシミュレーション手段の処理手順を示すフローチャートである。
【図８】図８は個別チャネルの「受信品質」対「ユーザスループット」の対応表の作成に用いる、個別チャネルの受信品質（ＳＩＲ）に対する個別チャネルスループットの関係を示すグラフである。
【図９】図９は推定したユーザスループットの地理的分布の表示例を示す模式図である。
【図１０】図１０はＨＳＵＰＡチャネルに割り当て可能なリソース比率ＲとＨＳＵＰＡスループットの関係を示すグラフである。
【図１１】第３実施例のスループット推定システムの構成を示すブロック図である。
【図１２】図１２は第３実施例のスループット推定システムが備えるＨＳＵＰＡシミュレーション手段による基地局に収容するＨＳＵＰＡトラヒック発生端末の選択方法を示す模式図である。
【図１３】図１３は推定したＨＳＵＰＡ最大セルスループットの地理的分布の表示例を示す模式図である。
【図１４】図１４は第４実施例のスループット推定システムが備えるＨＳＵＰＡシミュレーション手段の処理手順を示すフローチャートである。
【図１５】図１５は図１４に示した他セルＨＳＵＰＡ干渉計算処理を示す模式図である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２７】
次に本発明について図面を参照して説明する。
（第１実施例）
図２は第１実施例のスループット推定システムの構成を示すブロック図である。【００２８】
図２に示すように、第１実施例のスループット推定システムは、ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１、個別チャネルシミュレーション手段２、リソース比率計算手段３及びスループット補正手段４を備えている。【００２９】
第１実施例のスループット推定システムは、モンテカルロシミュレーションを利用したＨＳＵＰＡスループットの推定処理とモンテカルロシミュレーションを利用した個別チャネルスループットの推定処理とをそれぞれ独立して実行する。また、ＨＳＵＰＡチャネルに割り当て可能なリソース比率Ｒを計算し、該リソース比率Ｒの値を用いてＨＳＵＰＡシミュレーション手段１から出力されるＨＳＵＰＡスループットの推定結果を補正する。【００３０】
ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１は、操作者によって入力された基地局コンフィギュレーション及びＨＳＵＰＡチャネルのトラヒック量に基づいてモンテカルロシミュレーションを実行し、ＨＳＵＰＡチャネルでトラヒックが発生したユーザ端末（以下、ＨＳＵＰＡトラヒック発生端末と称す）の位置と、その位置におけるＨＳＵＰＡスループットを出力する。【００３１】
個別チャネルシミュレーション手段２は、操作者によって入力された基地局コンフィギュレーション及び個別チャネルのトラヒック量に基づいてモンテカルロシミュレーションを実行し、個別チャネルのトラヒックが発生したユーザ端末（以下、個別チャネルトラヒック発生端末と称す）の位置と、その位置における上りリンクの個別チャネルスループットを出力する。また、個別チャネルシミュレーション手段２は、基地局におけるＲＴＷＰ／（ＮＦ×Ｎｔ）で表されるＮｏｉｓｅ  Ｒｉｓｅ（ノイズライズ）を出力する。但し、ＲＴＷＰ、ＮＦ、Ｎｔには全て真値を用いるものとする。以降に示す各式においても各変数には真値を用いるものとする。【００３２】
リソース比率計算手段３は、操作者によって入力された基地局コンフィギュレーションに含まれる情報である個別チャネルのＴａｒｇｅｔ  ＲＴＷＰと個別チャネルシミュレーション手段２から出力されるＮｏｉｓｅ  Ｒｉｓｅとを用いてＨＳＵＰＡチャネルに割り当て可能なリソース比率Ｒを計算する。【００３３】
リソース比率Ｒを計算する場合、リソース比率計算手段３は、最初に以下に示す式（１）を用いて、個別チャネルのＣｅｌｌ  Ｌｏａｄ（セルロード）を求める。【００３４】
個別チャネルのＮｏｉｓｅ  Ｒｉｓｅ＝１／（１−個別チャネルのＣｅｌｌ  Ｌｏａｄ）・・・（１）
一般に、Ｎｏｉｓｅ  ＲｉｓｅとＣｅｌｌ  Ｌｏａｄの関係は上記式（１）で表されることが知られている。個別チャネルのＣｅｌｌ  Ｌｏａｄは、セル内で発生する個別チャネルのトラヒック量を示している。【００３５】
次に、リソース比率計算手段３は、Ｔａｒｇｅｔ  ＲＴＷＰ、基地局が備える受信装置のＮＦ、熱雑音Ｎｔ及び以下の式（２）を用いて、個別チャネルのＣｅｌｌ  Ｌｏａｄの目標値であるＴａｒｇｅｔ  Ｃｅｌｌ  Ｌｏａｄ（ターゲット・セルロード）を求める。【００３６】
Ｔａｒｇｅｔ  ＲＴＷＰ／(ＮＦ×Ｎｔ)＝１／（１−Ｔａｒｇｅｔ  Ｃｅｌｌ  Ｌｏａｄ）・・・（２）
セル内の各ＨＳＵＰＡトラヒック発生端末では、基地局におけるＲＴＷＰがＴａｒｇｅｔ  ＲＴＷＰを越えないようにＨＳＵＰＡチャネルの送信電力が制御されるため、Ｔａｒｇｅｔ  Ｃｅｌｌ  Ｌｏａｄはセル内のＨＳＵＰＡチャネル及び個別チャネルで伝送可能な最大のトラヒック量を示す最大許容負荷となる。【００３７】
続いて、リソース比率計算手段３は、ＨＳＵＰＡチャネルに割り当て可能なリソース比率Ｒを以下の式（３）で求める。【００３８】
Ｒ＝１−（個別チャネルＣｅｌｌ  Ｌｏａｄ／Ｔａｒｇｅｔ  Ｃｅｌｌ  Ｌｏａｄ）・・・（３）
通常、個別チャネルにはＨＳＵＰＡチャネルよりも優先してデータ送信に用いるリソースが割り当てられるため、ＨＳＵＰＡチャネルと個別チャネルとが混在する場合、ＨＳＵＰＡチャネルに割り当て可能なリソースと個別チャネルのＣｅｌｌ  Ｌｏａｄの関係は図３の模式図で示すようになる。すなわち、リソース比率Ｒは、セルの最大許容負荷（Ｔａｒｇｅｔ  Ｃｅｌｌ  Ｌｏａｄ）に対する、ＨＳＵＰＡチャネルに割り当て可能なリソースの割合となる。【００３９】
リソース比率計算手段３は、算出したリソース比率Ｒをスループット補正手段４に供給する。【００４０】
スループット補正手段４は、ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１から出力されたＨＳＵＰＡスループットにリソース比率Ｒを引数とする関数ｆ（Ｒ）を乗算し、その乗算結果を補正後ＨＳＵＰＡスループットとして出力する。ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１で推定されたＨＳＵＰＡスループットに対してスループット補正手段４でリソース比率Ｒを乗算する理由は以下のとおりである。【００４１】
リソース比率Ｒが大きい場合、ＨＳＵＰＡチャネルに割り当て可能なリソースが多くなるため、ユーザ端末の送信電力が大きくなり、ＨＳＵＰＡスループットが高くなる。一方、リソース比率Ｒが小さい場合は、ＨＳＵＰＡチャネルに割り当て可能なリソースが少なくなるため、ユーザ端末の送信電力が小さくなり、ＨＳＵＰＡスループットが小さくなる。すなわち、ＨＳＵＰＡチャネルに割り当て可能なリソース比率ＲとＨＳＵＰＡスループットとは、ほぼ比例する関係にあると考えられる。したがって、本実施例ではスループット補正手段４で用いる補正用の関数をｆ（Ｒ）＝Ｒとする。【００４２】
なお、図２に示すスループット推定システムは、上述したＨＳＵＰＡシミュレーション手段１と個別チャネルシミュレーション手段２の処理を独立して実行できればどのような構成でもよく、例えば複数のプログラムにしたがって個別に処理を実行する複数のＣＰＵやＤＳＰを備えたコンピュータ、あるいは複数台のコンピュータによって実現することが可能である。リソース比率計算手段３及びスループット補正手段４は、独立したＣＰＵやＤＳＰを含むコンピュータで処理を実行することで実現してもよく、ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１や個別チャネルシミュレーション手段２の処理を実行するコンピュータに、それらの処理を実行させることで実現してもよい。【００４３】
以下、図２に示したＨＳＵＰＡシミュレーション手段１の処理手順について図４を用いて説明する。【００４４】
図４に示すように、ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１は、まずセル内のランダムな位置で複数のユーザ端末を発生する（ステップＳ１０）。【００４５】
次に、ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１は、操作者によって入力されたＨＳＵＰＡチャネルのトラヒック量に応じて各ユーザ端末のＨＳＵＰＡチャネルでトラヒックを発生させる（ステップＳ１１）。【００４６】
次に、ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１は、基地局コンフィギュレーションに含まれる情報である基地局の位置とＨＳＵＰＡトラヒック発生端末の位置との間の伝搬損失を計算する。伝搬損失は、奥村−秦式等に代表される周知の伝搬損失推定式にシャドウイング損失を加算することで計算する（ステップＳ１２）。【００４７】
次に、ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１は、基地局コンフィギュレーションに含まれるアンテナパターンや利得を考慮して、基地局コンフィギュレーションに含まれる情報であるＤＰＣＣＨのＴａｒｇｅｔ  ＳＩＲと基地局におけるＤＰＣＣＨの受信ＳＩＲとが等しくなるように、各ユーザ端末のＤＰＣＣＨの送信電力制御を実施する。ＨＳＵＰＡでは、既存のＤＰＣＣＨを利用してユーザ端末のＨＳＵＰＡチャネルの送信電力を制御することが規定されている。本実施例では、ＤＰＣＣＨの送信電力に所定のオフセット値を加えた値を、各ユーザ端末のＥ−ＤＰＤＣＨ（Ｅｎｈａｎｃｅｄ−Ｄｅｄｉｃａｔｅｄ  Ｐｈｉｓｉｃａｌ  Ｄａｔａ  ＣＨａｎｎｅｌ）の送信電力と見なし、後述するように基地局におけるユーザ端末のＥ−ＤＰＤＣＨの受信電力からＨＳＵＰＡチャネルの受信品質を計算する。【００４８】
ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１は、基地局で受信する各ユーザ端末のＥ−ＤＰＤＣＨの受信電力を算出し、基地局に収容する各ユーザ端末を所定の選択方法で順次選択し、選択したユーザ端末のＥ−ＤＰＤＣＨの受信電力を合計する。本実施例では、１つのスナップショットにおける、基地局で収容するＨＳＵＰＡトラヒック発生端末をランダムに選択するものとする（図５参照）。【００４９】
ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１は、先に求めた基地局における受信電力の合計値に（ＮＦ×Ｎｔ）を加算した値、すなわち、ＨＳＵＰＡチャネルのトラヒックが発生することで上昇する、基地局におけるＲＴＷＰの値がＴａｒｇｅｔ  ＲＴＷＰを超えた場合、または全てのＨＳＵＰＡトラヒック発生端末を選択した場合は、ＨＳＵＰＡトラヒック発生端末のさらなる選択を終了する。ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１は、選択したユーザ端末を、当該スナップショットにおける基地局で収容するＨＳＵＰＡトラヒック発生端末とする（ステップＳ１３）。【００５０】
次に、ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１は、基地局に収容されたＨＳＵＰＡトラヒック発生端末のＥ−ＤＰＤＣＨの基地局における受信品質を計算する。本実施例では、Ｅ−ＤＰＤＣＨの受信品質として受信電力対干渉電力比を用いる（ステップＳ１４）。【００５１】
続いて、ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１は、別途作成した「受信品質」対「ユーザスループット」の対応表に基づき、当該スナップショットで基地局に収容したＨＳＵＰＡトラヒック発生端末のＨＳＵＰＡチャネルのユーザスループットを推定する（ステップＳ１５）。【００５２】
図１に示したように、システムレベルシミュレーションでは２ｍｓ毎に上りリンクの受信品質を計算しているため、ユーザ端末の位置やユーザスループットを出力するだけでなく、上りリンクの受信品質の統計情報も出力できる。したがって、図１に示したようなシステムレベルシミュレーションを予め実施し、例えば図６に示すようにＨＳＵＰＡチャネルの受信品質（Ｅｃ／Ｎｏ）に対するＨＳＵＰＡスループットの関係を取得する。そして、「受信品質」対「ユーザスループット」の対応表は、図６に示すシミュレーション結果に基づき、その近似曲線で求めた値を用いて作成すればよい。【００５３】
次に、ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１は、上述したステップＳ１０からステップＳ１６の処理の回数が、所望の推定精度が得られる、予め設定した所定の回数に到達したか否かを判定する（ステップＳ１７）。所定の回数に到達していない場合はステップＳ１０の処理へ戻ってステップＳ１０からステップＳ１６の処理を繰り返す。所定の回数に到達している場合はステップＳ１７の処理へ移行する。【００５４】
ステップＳ１７では、それまでのスナップショットで収容した同一位置のＨＳＵＰＡトラヒック発生端末のユーザスループットの平均値を求め（ステップＳ１７）、ＨＳＵＰＡトラヒック発生端末の位置と、その位置におけるＨＳＵＰＡスループットを出力する。【００５５】
次に、図２に示した個別チャネルシミュレーション手段２の処理手順について図７を用いて説明する。【００５６】
図７に示すように、個別チャネルシミュレーション手段２は、まずセル内のランダムな位置に複数のユーザ端末を配置する（ステップＳ２０）。次に、個別チャネルシミュレーション手段２は、操作者によって入力された個別チャネルのトラヒック量に応じて各ユーザ端末の個別チャネルでトラヒックを発生させる（ステップＳ２１）。【００５７】
次に、個別チャネルシミュレーション手段２は、基地局コンフィギュレーションに含まれる情報である基地局の位置と個別チャネルトラヒック発生端末の位置との間の伝搬損失を計算する。伝搬損失は、上記ステップＳ１２の処理と同様に周知の伝搬損失推定式にシャドウイング損失を加算することで計算する（ステップＳ２２）。【００５８】
次に、個別チャネルシミュレーション手段２は、当該セル（自セル）の基地局コンフィギュレーションに含まれるアンテナパターンや利得を考慮して、基地局コンフィギュレーションの設定値に含まれる情報である個別チャネルのＴａｒｇｅｔ  ＳＩＲと基地局における受信ＳＩＲとが等しくなるように、各ユーザ端末の個別チャネルの送信電力制御を実施する（ステップＳ２３）。【００５９】
次に、個別チャネルシミュレーション手段２は、他セル内で個別チャネルのトラヒックが発生している場合は、それらのユーザ端末から到来する干渉電力を計算する（ステップＳ２４）。さらに、自セル内で複数の個別チャネルのトラヒックが発生している場合は、それらのユーザ端末から到来する干渉電力を計算する（ステップＳ２５）。【００６０】
次に、個別チャネルシミュレーション手段２は、上述したステップＳ２３からステップＳ２５の処理の回数が、他セル内や自セル内で発生した個別チャネルトラヒック発生端末の数に応じて予め設定した所定の回数に到達したか否かを判定する（ステップＳ２６）。所定の回数に到達していない場合はステップＳ２３の処理へ戻ってステップＳ２３からステップＳ２５の処理を繰り返す。所定の回数に到達している場合はステッステップＳ２７の処理へ移行する。このように、ステップＳ２３からＳ２６の処理を複数回繰り返すことで、自セル内で発生した個別チャネルのトラヒックや他セル内で発生した個別チャネルのトラヒックによる干渉電力の影響をシミュレーション結果に反映させることができる。【００６１】
ステップＳ２７において、個別チャネルシミュレーション手段２は、個別チャネルでトラヒックが発生することによる、基地局における総受信電力ＲＴＷＰ／（ＮＦ×Ｎｔ）で表現されるＮｏｉｓｅ  Ｒｉｓｅを求めて外部に出力する。【００６２】
次に、個別チャネルシミュレーション手段２は、基地局における個別チャネルの受信品質を計算する（ステップＳ２８）。【００６３】
続いて、個別チャネルシミュレーション手段２は、別途作成した「個別チャネルの受信品質」対「ユーザスループット」の対応表に基づき、個別チャネルのユーザスループットを推定する（ステップＳ２９）。【００６４】
「受信品質」対「ユーザスループット」の対応表は、上述したＨＳＵＰＡシミュレーション手段１と同様に、図１に示したようなシステムレベルシミュレーションを予め実施することで、例えば図８に示すように個別チャネルの受信品質（ＳＩＲ）に対する個別チャネルスループットの関係を取得し、該シミュレーション結果に基づき、その近似曲線で求めた値を用いて作成すればよい。【００６５】
次に、個別チャネルシミュレーション手段２は、上述したステップＳ２０からステップＳ２９の処理の回数が、所望の推定精度が得られる、予め設定した所定の回数に到達したか否かを判定する（ステップＳ３０）。所定の回数に到達していない場合はステップＳ２０の処理へ戻ってステップＳ２０からステップＳ２９の処理を繰り返す。所定の回数に到達している場合はステップＳ３１の処理へ移行する。【００６６】
個別チャネルシミュレーション手段２は、ステップＳ３１にて、それまでのスナップショットで発生した、位置が同一であるユーザ端末のユーザスループットの平均値を求め、個別チャネルトラヒック発生端末の位置と、その位置における個別チャネルのユーザスループット（個別チャネルスループット）を出力する。【００６７】
このようにして、セル内に存在するユーザ端末の位置と、その位置における各チャネルのユーザスループットを併せて出力することで、セル内のユーザスループットの地理的分布を推定する。推定したユーザスループットの地理的分布は、視覚的に把握しやすいように、図９に示すように平面的に表示してもよく、さらにスループットの値に応じて色分けして表示してもよい。図９では、３つのセルを管理する１つの基地局を備え、その周囲に存在するユーザ端末のＨＳＵＰＡチャネルのユーザスループットの地理的分布の一例を示している。【００６８】
本実施例によれは、ＨＳＵＰＡチャネルと個別チャネルのトラヒックが混在するときのＨＳＵＰＡスループットを推定するモンテカルロシミュレーションを提供することが可能である。【００６９】
本実施例のスループット推定システムでは、背景技術で示したシステムレベルシミュレーションのように、２ｍｓ毎に上位層のプロセスも含めてシミュレートする必要がないため、処理時間が短くて済む。【００７０】
また、ＨＳＵＰＡチャネルと個別チャネルのトラヒックが混在する場合でも、ＨＳＵＰＡチャネルと個別チャネルのプロセスを並列に処理するため、スループットの推定結果を得るための処理時間を短縮できる。【００７１】
スループット補正手段４は、入力値が得られると関数ｆ（Ｒ）を乗算する補正処理を実行することで瞬時に補正結果を出力するため、ＨＳＵＰＡスループットの推定結果を得るための処理時間を短縮できる。【００７２】
このような上記の効果によって、ＨＳＵＰＡの規定を満足する基地局コンフィギュレーションを検討する際に必要な、異なる複数の基地局コンフィギュレーションにおけるＨＳＵＰＵＡスループットの推定結果を得るのに要する時間を短縮できる。【００７３】
さらに、ＨＳＵＰＡチャネルと個別チャネルのトラヒックの混在状況が異なる複数のシナリオ毎にスループットを推定する場合でも、トラヒック量が異なるＨＳＵＰＡチャネルと個別チャネルのスループットを独立して推定し、それぞれの結果を組み合わせるだけで多くのシナリオの推定結果が得られる。例えば、ＨＳＵＰＡチャネルのトラヒック量の３つのシナリオ１Ａ、２Ａ、３Ａと、個別チャネルのトラヒック量のシナリオ１Ｂ、２Ｂ、３Ｂの結果を用いて、３×３＝９通りのシナリオの推定結果を得ることができる。よって、想定シナリオに対する処理結果を得るための合計の処理時間を短縮できる。
（第２実施例）
第２実施例のスリープット推定システムは、図２に示したスループット補正手段４で用いる関数ｆ（Ｒ）として、対数関数を用いる点が第１実施例のスループット推定システムと異なっている。その他の構成及び動作は第１実施例で示したスループット推定システムと同様であるため、その説明は省略する。【００７４】
第１実施例のスリープット推定システムではスループット補正手段４で用いる関数をｆ（Ｒ）＝Ｒとしているが、第２実施例ではｆ（Ｒ）をより現実に近づけるために対数関数を用いる。【００７５】
図１０はＨＳＵＰＡチャネルに割り当て可能なリソース比率ＲとＨＳＵＰＡスループットの関係を示すグラフである。なお、図１０は、図１に示したようなシステムレベルシミュレーションを実施することで得られた、ＨＳＵＰＡチャネルに割り当て可能なリソース比率ＲとＨＳＵＰＡスループットの関係を示している。【００７６】
図１０に示すように、ＨＳＵＰＡスループットは、リソース比率Ｒが大きい領域よりもリソース比率Ｒが小さい領域のほうが、リソース比率Ｒの増加に対して大きく増加する。すなわち、リソース比率Ｒに対するＨＳＵＰＡスループットの特性は、対数関数で近似した方がより現実に近い状態であることが分かる。【００７７】
本実施例のスループット推定システムによれば、スループット補正手段４にて、より現実に近い補正関数（対数関数）を用いてＨＳＵＰＡチャネルシミュレーション手段１で推定されたＨＳＵＰＡスループットを補正するため、第１実施例よりもＨＳＵＰＡスループットの推定精度が向上する。
（第３実施例）
図１１は第３実施例のスループット推定システムの構成を示すブロック図である。【００７８】
図１１に示すように、第３実施例のスループット推定システムは、ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１が、第１実施例や第２実施例と同様にＨＳＵＰＡスループットを推定すると共に、ＨＳＵＰＡチャネルの最大セルスループット（以下、ＨＳＵＰＡ最大セルスループットと称す）を推定する点で第１及び第２実施例と異なっている。その他の構成及び動作は第１実施例や第２実施例で示したスループット推定システムと同様であるため、その説明は省略する。【００７９】
ユーザスループットはユーザ端末で測定されるユーザデータのスループットであり、最大セルスループットは基地局で測定されるセル毎の総スループットを示している。通常、より高い値のＨＳＵＰＡ最大セルスループットを実現することは、セルラーシステムの高いパフォーマンスを望むセルラーシステムを運用する事業者にとって重要であるため、ＨＳＵＰＡ最大セルスループットを正確に推定することは重要である。【００８０】
一般に、ＨＳＵＰＡチャネルのトラヒック量が増加すると、ＨＳＵＰＡチャネルのセルスループットは増加するが、ＨＳＵＰＡチャネルで所定量以上のトラヒックが発生すると、ＨＳＵＰＡチャネルのセルスループットは飽和または減少する。【００８１】
そこで、本実施例では、ＨＳＵＰＡロシミュレーション手段１により、以下に示す２つのいずれかの方法でＨＳＵＰＡ最大セルスループットを推定する。【００８２】
ＨＳＵＰＡ最大セルスループットの第１の推定方法は、図４に示した第１実施例のＨＳＵＰＡシミュレーション手段１の処理のうち、ステップＳ１０からステップＳ１７までの処理を、ＨＳＵＰＡチャネルのトラヒック量として十分に大きな値が入力されたと仮定して実行する。但し、ステップＳ１５及びステップＳ１７の処理のみ以下に示すように第１及び第２実施例と異なった処理を実行する。【００８３】
すなわち、ステップＳ１５では、予め作成した「受信品質」対「ユーザスループット」の対応表に基づき、任意のスナップショットにおいて基地局で収容したＨＳＵＰＡトラヒック発生端末のＨＳＵＰＡスループットを推定し、そのＨＳＵＰＡスループットの合計値を当該スナップショットにおけるＨＳＵＰＡ最大セルスループットとする。【００８４】
また、ステップＳ１７では、ステップＳ１５の処理で求めたスナップショット毎のＨＳＵＰＡ最大セルスループットの平均値を求め、その値を出力する。【００８５】
第１実施例のＨＳＵＰＡシミュレーション手段１では、ステップＳ１３の処理で示したように、基地局で収容するユーザ端末の選択方法がスナップショット毎にランダムであり、ユーザ端末が何処に存在するか明らかではない、現実に近いシミュレーションが実施される。そのため、第１の推定方法は、ＨＳＵＰＡ最大セルスループットの推定精度が優れている。【００８６】
ＨＳＵＰＡ最大セルスループットの第２の推定方法は、図４に示した第１実施例のＨＳＵＰＡシミュレーション手段１の処理のうち、ステップＳ１０の処理とステップＳ１３における、スナップショット毎に基地局で収容するＨＳＵＰＡトラヒック発生端末の選択方法が上述した第１の推定方法と異なっている。【００８７】
第２の推定方法では、ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１は、ステップＳ１０にてセル内に所定の間隔で設けられた格子点上にユーザ端末を発生する。【００８８】
また、ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１は、ステップＳ１３におけるスナップショット毎に基地局で収容するＨＳＵＰＡトラヒック発生端末の選択方法として、格子点上で発生したＨＳＵＰＡトラヒック発生端末を、隣接する格子点上から１つずつ順に選択する。但し、繰返し処理（ステップＳ１０からステップＳ１６の処理）における、ステップＳ１３の処理にて過去に選択した格子点上のＨＳＵＰＡトラヒック発生端末は重複して選択しないものとする（図１１を参照）。【００８９】
第２の推定方法では、セル内に設けた格子点上のユーザ端末でＨＳＵＰＡチャネルのトラヒックを発生させ、隣接する格子点上のＨＳＵＰＡトラヒック発生端末を順に選択するため、例えばユーザ端末が基地局の近傍に多く存在するためにＨＳＵＰＡ最大セルスループットが最も大きくなる最良ケースや、ユーザ端末がセル端に多く存在するためにＨＳＵＰＡ最大セルスループットが最も小さくなる最悪ケース等のシミュレーションも実現できる。また、繰返し処理時に過去に選択した格子点上のＨＳＵＰＡトラヒック発生端末を重複することなく選択するため、ＨＳＵＰＡチャネルのトラヒックが全ての格子点上で発生するシナリオのシミュレーションも可能になる。【００９０】
したがって、第３実施例のスループット推定システムでは、最良ケースと最悪ケースを含みつつ、全ての格子点上でＨＳＵＰＡトラヒックが発生するシナリオを重複することなくシミュレーションできるため、統計的な精度を保ちつつ、短い時間でユーザスループットを推定できる。【００９１】
さらに、第３実施例のスループット推定システムは、スループット補正手段４によってＨＳＵＰＡスループットを補正するだけでなく、ＨＳＵＰＡ最大セルスループットを補正する点で第１及び第２実施例と異なっている。【００９２】
限られた物理リソースをＨＳＵＰＡチャネルと個別チャネルで共有する点を考慮すると、ＨＳＵＰＡチャネルに割り当て可能なリソース比率ＲとＨＳＵＰＡ最大セルスループットの関係は、第１及び第２実施例で示したリソース比率Ｒに対するユーザスループットの関係とほぼ同じである。そこで、本実施例のスループット補正手段４は、ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１から出力されたＨＳＵＰＡ最大セルスループットに対しても関数ｆ（Ｒ）を乗算する補正処理を実行する。関数ｆ（Ｒ）としては、第１実施例で示したｆ（Ｒ）＝Ｒでもよく、第２実施例で示した対数関数でもよい。【００９３】
本実施例のスループット推定システムによれば、ＨＳＵＰＡスループットに加えてＨＳＵＰＡ最大セルスループットを推定できる。【００９４】
推定したＨＳＵＰＡ最大セルスループットの地理的分布は、視覚的に把握しやすいように、図１３に示すように平面的に表示してもよく、さらにＨＳＵＰＡ最大セルスループットの値に応じて色分けして表示してもよい。図１３には、３つのセルを管理する１つの基地局を備え、各セルのＨＳＵＰＡ最大セルスループットの地理的分布の一例が示されている。
（第４実施例）
第４実施例のスループット推定システムは、ＨＳＵＰＡシミュレーション手段に、他セルで発生したＨＳＵＰＡチャネルが自セルのＨＳＵＰＡチャネルに与える干渉電力を計算する処理（以下、他セルＨＳＵＰＡ干渉計算処理と称す）を備えている点で第１実施例から第３実施例と異なっている。その構成及び動作は第１実施例で示したスループット推定システムと同様であるため、その説明は省略する。【００９５】
図１４は第４実施例のスループット推定システムが備えるＨＳＵＰＡシミュレーション手段の処理手順を示すフローチャートである。【００９６】
図１４に示すように、本実施例のＨＳＵＰＡシミュレーション手段１では、図４に示したＨＳＵＰＡシミュレーション手段１で実行する処理のうち、ステップＳ１３とステップＳ１４の処理間で他セルＨＳＵＰＡ干渉計算処理（ステップＳ１８）を実行する点で第１〜第３実施例と異なっている。その他の構成及び動作は第１実施例〜第３実施例で示したスループット推定システムと同様であるため、その説明は省略する。【００９７】
一般に、マルチセル環境下においては、他セル内に存在するユーザ端末からの干渉電力を考慮する必要がある。ＨＳＵＰＡチャネルのトラヒックは瞬間的に発生するため、他セルからのＨＳＵＰＡ干渉電力値（他セルＨＳＵＰＡ干渉電力値）をスナップショットでモデル化すると、スナップショット毎にばらつきが大きくなる。そのため、推定精度を高めるためには、スナップショットを用いたシミュレーションの繰返し回数を多くする必要があり、処理時間が長くなるという問題がある。【００９８】
そこで、本実施例では、他セルＨＳＵＰＡ干渉電力を確率的な平均値を計算することで求める。そのような処理を実行することで瞬間的に発生している他セルＨＳＵＰＡ干渉電力を１回の処理で安定的に求めることができる。【００９９】
本実施例では、以下に示す方法により他セルのＨＳＵＰＡチャネルでトラヒックが発生することによる干渉電力の平均値を求め、それを他セルＨＳＵＰＡ干渉電力値として用いることで、短い処理時間で精度の高い他セルＨＳＵＰＡ干渉電力値を推定する。その結果、短い処理時間で精度の高いＨＳＵＰＡチャネルの受信品質の推定が可能になり、短い処理時間で精度の高いユーザスループットの推定が可能になる。【０１００】
他セルＨＳＵＰＡ干渉電力値を求めるための具体的な処理手順について図１５を用いて説明する。【０１０１】
ＨＳＵＰＡシミュレーション手段１は、自基地局ｏが管理するセルＣｏに影響する他セルＨＳＵＰＡ干渉電力値を求める場合、他セルＣｍ内の地点ｉにＨＳＵＰＡトラヒック発生端末が確率Ｐｅｘ（ｍ）で一様に存在すると仮定して、ＨＳＵＰＡ干渉電力の平均値Ｐｉｎｆを計算する。【０１０２】
ＨＳＵＰＡ干渉電力の平均値Ｐｉｎｆを求めるには、以下の（１）〜（４）の処理を実行する。
（１）他セルＣｍ内の地点ｉにＨＳＵＰＡトラヒック発生端末が存在すると仮定する。
（２）地点ｉのＨＳＵＰＡトラヒック発生端末にてＤＰＣＣＨの送信電力の制御を実施し、Ｅ−ＤＰＤＣＨの送信電力Ｐｔｘ（ｉ）を計算する。
（３）自基地局ｏと地点ｉ間の伝搬損失ａ（ｉ）を求める。
（４）他セルＨＳＵＰＡ干渉電力の平均値Ｐｉｎｆを以下の式（４）で求める。【０１０３】
【数１】
2008143026.tif 000003
また、ｍは他セルに付与したindex、Ｍは他セルの総数、ｉは地点に付与したindex、Ｎｍは他セルｍ内の地点の総数、Ｌｍは他セルＣｍ内のＨＳＵＰＡトラヒック量、ｇ（Ｌｍ）はＨＳＵＰＡチャネルのトラヒック量に比例する関数である。【０１０４】
本実施例によれば、瞬間的に発生する他セルＨＳＵＰＡ干渉電力値を１度の処理で安定して求めることができる。したがって、短い処理時間で他セルＨＳＵＰＡ干渉電力値を推定することができる。また、算出した他セルＨＳＵＰＡ干渉電力値を第１実施例〜第３実施例で示した処理結果と組み合わせることで、より現実に近いシミュレーションが可能になるため、ＨＳＵＰＡチャネルの受信品質をより精度よく推定することが可能であり、短い処理時間でＨＳＵＰＡチャネルのユーザスループットを高い精度で推定できる。【０１０５】
この出願は、２００７年５月２４日に出願された特願２００７−１３７８５３号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
【図１】
2008143026.tif 000004
【図２】
2008143026.tif 000005
【図３】
2008143026.tif 000006
【図４】
2008143026.tif 000007
【図５】
2008143026.tif 000008
【図６】
2008143026.tif 000009
【図７】
2008143026.tif 000010
【図８】
2008143026.tif 000011
【図９】
2008143026.tif 000012
【図１０】
2008143026.tif 000013
【図１１】
2008143026.tif 000014
【図１２】
2008143026.tif 000015
【図１３】
2008143026.tif 000016
【図１４】
2008143026.tif 000017
【図１５】
2008143026.tif 000018
【国際調査報告】
2008143026.tif 000019
2008143026.tif 000020
2008143026.tif 000021
2008143026.tif 000022