【手続補正書】
【提出日】平成16年10月8日(2004.10.8)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】  薬の投与から起こる状態を含む患者の大脳の状態を確認し、前記状態における変化を迅速に示すための方法であって、
（ａ）前記患者からＥＥＧ信号データを取得するステップと、
（ｂ）基本的に低周波数からなる前記ＥＥＧ信号データよりも基本的に高い周波数からなるＥＭＧ信号データを前記患者から取得するステップと、
（ｃ）所望の精度の大脳の状態の指示を提供する長さである連続的なＥＥＧ信号データのサンプルを分析して、前記ＥＥＧ信号データの複雑さに関する測定値を含む前記患者の前記大脳の状態を示す第１の指示を取得するステップと、
（ｄ）前記ＥＥＧ信号データのサンプルに時間的に関連する、前記ＥＭＧ信号データが高い周波数であるために前記ＥＥＧ信号データのサンプル長よりも短いサンプル長を使用することができる連続的なＥＭＧ信号データのサンプルを分析して、前記患者における筋電図による活動を示す第２の指示を取得するステップと、
（ｅ）前記患者の前記大脳の状態を示す前記ステップ（ｃ）及び前記ステップ（ｄ）で取得された前記第１の指示及び前記第２の指示から該患者の大脳の状態に関する複合指示を生成するステップとを備え、
前記複合指示は、前記患者の前記大脳の状態における変化を迅速に示すために、前記ＥＭＧ信号データの短いサンプル長により決定される繰返しレートで更新される方法。
【請求項２】  前記ステップ（ｃ）は、前記第１の指示としての前記ＥＥＧ信号データのエントロピーに関する測定値を取得するステップとしてさらに定義される、
請求項１記載の方法。
【請求項３】  前記ステップ（ｃ）は、前記第１の指示としての前記ＥＥＧ信号データのスペクトルエントロピーを取得するステップとしてさらに定義される、
請求項２記載の方法。
【請求項４】  前記ステップ（ｃ）は、前記第１の指示としての前記ＥＥＧ信号データの近似エントロピーを取得するステップとしてさらに定義される、
請求項２記載の方法。
【請求項５】  前記ステップ（ｃ）は、前記第１の指示としての前記ＥＥＧ信号データのＬｅｍｐｅｌ−Ｚｉｖの複雑さに関する測定値を取得するステップとしてさらに定義される、
請求項１記載の方法。
【請求項６】  前記ステップ（ｃ）は、フラクタルスペクトル分析から前記第１の指示を取得するステップとしてさらに定義される、
請求項１記載の方法。
【請求項７】  前記ステップ（ｄ）は、前記ＥＭＧ信号データの周波数領域のパワースペクトルから前記第２の指示を取得するステップとしてさらに定義される、
請求項１記載の方法。
【請求項８】  前記ステップ（ｄ）は、前記第２の指示として前記ＥＭＧ信号データの複雑さに関する測定値を取得するステップとしてさらに定義される、
請求項１記載の方法。
【請求項９】  前記ステップ（ａ）は、約０．５ヘルツから３２ヘルツの周波数レンジにおける前記ＥＥＧ信号データを取得するステップとしてさらに定義される、
請求項１記載の方法。
【請求項１０】  前記ステップ（ｂ）は、約３２ヘルツから３００ヘルツの周波数レンジにおける前記ＥＭＧ信号データを取得するステップとしてさらに定義される、
請求項１記載の方法。
【請求項１１】  前記ステップ（ｃ）、（ｄ）及び（ｅ）を繰り返して、前記複合指示を更新するステップとしてさらに定義される、
請求項１記載の方法。
【請求項１２】  患者の催眠状態を確認するためのステップとしてさらに定義される、
請求項１，２又は７記載の方法。
【請求項１３】  薬の投与から起こる状態を含む患者の大脳の状態を確認し、前記状態における変化を迅速に示す方法であって、
（ａ）ＥＥＧ信号データと、基本的に低周波数からなる前記ＥＥＧ信号データよりも基本的に高い周波数からなるＥＭＧ信号データとを含む生体電位信号を患者から取得するステップと、
（ｂ）前記ＥＥＧ信号データと、前記ＥＭＧ信号データが高い周波数からなるために前記ＥＥＧ信号データのサンプル長よりも短いサンプル長を使用することができる前記ＥＭＧ信号データとの両者を含むために十分に広い周波数レンジにわたり連続的な信号データのサンプルを分析して、前記ＥＥＧ信号データの複雑さに関する測定値を取得するステップと、
（ｃ）前記患者の前記大脳の状態に関する指示としての測定値を提供するするステップとを備え、
前記指示は、前記患者の前記大脳の状態における変化を迅速に示すために、前記ＥＭＧ信号データの短いサンプル長により決定される繰返しレートで更新される方法。
【請求項１４】  前記ステップ（ｂ）は、約０．５ヘルツの周波数から３２ヘルツを超える周波数までの周波数レンジにわたり生体電位信号を分析するステップとしてさらに定義される、
請求項１３記載の方法。
【請求項１５】  前記ステップ（ｂ）は、前記ＥＥＧ信号データのエントロピーに関する測定値を取得するステップとしてさらに定義される、
請求項１３又は１４記載の方法。
【請求項１６】  前記ステップ（ｂ）は、前記ＥＥＧ信号データのスペクトルエントロピーを取得するステップとしてさらに定義される、
請求項１５記載の方法。
【請求項１７】  前記ステップ（ｂ）は、前記ＥＥＧ信号データの近似エントロピーを取得するステップとしてさらに定義される、
請求項１５記載の方法。
【請求項１８】  前記ステップ（ｂ）は、前記ＥＥＧ信号データのＬｅｍｐｅｌ−Ｚｉｖの複雑さに関する測定値を取得するステップとしてさらに定義される、
請求項１３記載の方法。
【請求項１９】  前記ステップ（ｂ）は、フラクタルスペクトル分析からの複雑さに関する測定値を取得するステップとしてさらに定義される、
請求項１３記載の方法。
【請求項２０】  前記ステップ（ｂ）及び（ｃ）を繰り返して、前記指示を更新するステップとしてさらに定義される、
請求項１３記載の方法。
【請求項２１】  患者の催眠状態を確認するためのステップとしてさらに定義される、
請求項１３乃至１５のいずれか記載の方法。
【請求項２２】  前記ＥＥＧ信号データのサンプルを分析して前記ＥＥＧ信号データの複雑さに関する測定値を取得するステップと、前記患者の前記大脳の状態に関する更なる指示として前記ＥＥＧ信号データの複雑さに関する測定値を提供するステップとを含むことにより定義される、
請求項１３記載の方法。
【請求項２３】  前記更なる指示と前記ＥＥＧ−ＥＭＧ信号データの指示は、前記ＥＭＧ信号データが存在しない場合に等しいように、前記ＥＥＧ信号データの分析から取得された前記更なる指示、及びＥＥＧ−ＥＭＧ信号データの指示を正規化するステップとしてさらに定義される、
請求項２２記載の方法。
【請求項２４】  患者の催眠状態における変化を迅速に示す、患者の麻酔の深さを確認するための方法であって、
（ａ）ＥＥＧ信号データと、基本的に低周波数からなる前記ＥＥＧ信号データよりも基本的に高い周波数からなるＥＭＧ信号データとを含む生体電位信号を患者から取得するステップと、
（ｂ）前記ＥＭＧ信号データが高い周波数であるために前記ＥＥＧ信号データのサンプル長よりも短いサンプル長のＥＭＧ信号データを使用することができる、約０．５ヘルツの周波数から３２ヘルツを超える周波数の周波数レンジで存在する連続的な信号データのサンプルを分析して、前記信号データの複雑さに関する測定値を取得するステップと、
（ｃ）前記患者の前記大脳の状態における変化を迅速に示すために前記ＥＭＧ信号データの短いサンプル長により決定される繰返しレートで更新される、前記患者の前記大脳の状態に関する第１の指示としての複雑さに関する測定値を提供するステップと、
（ｄ）前記ＥＥＧ信号データのサンプルを分析して、前記ＥＥＧ信号データの複雑さに関する測定値を取得するステップと、
（ｅ）前記患者の前記大脳の状態に関する第２の指示として前記ＥＥＧ信号の複雑さに関する測定値を提供するステップと、
（ｆ）前記第１の指示と前記第２の指示とが前記ＥＭＧ信号データが存在しない場合に等しいように、前記第１の指示と前記第２の指示とを正規化するステップと、
を備える方法。
【請求項２５】  薬の投与から起こる状態を含む患者の大脳の状態を確認するための装置であって、
（ａ）ＥＥＧ信号データとＥＭＧ信号データとを含む生体電位信号を患者から取得するための手段と、
（ｂ）前記ＥＥＧ信号データの複雑さに関する測定値を含む前記患者の前記大脳の状態を示す第１のインジケータを取得するために連続的なＥＥＧ信号データのサンプルを分析し、前記患者における筋電図による活動を示す第２のインジケータを取得するために前記ＥＥＧ信号データのサンプルに時間的に関連する連続的なＥＭＧ信号データのサンプルを分析する手段であって、前記第１のインジケータを決定するためにＥＥＧ信号データのサンプル長を使用し、前記第２のインジケータを決定するために前記ＥＥＧ信号データのサンプル長よりも短いサンプル長のＥＭＧ信号データを使用する手段としてさらに定義され、前記第１のインジケータよりも頻繁に前記第２のインジケータを更新する手段と、
（ｃ）前記患者の前記大脳の状態を示す前記第１の指示と前記第２の指示とから複合インジケータを生成するための手段と、
を備える装置。
【請求項２６】  前記分析する手段は、前記第１のインジケータとして前記ＥＥＧ信号データのエントロピーに関する測定値を取得する手段としてさらに定義される、
請求項２５記載の装置。
【請求項２７】  前記分析する手段は、前記第１のインジケータとして前記ＥＥＧ信号データのＬｅｍｐｅｌ−Ｚｉｖの複雑さに関する測定値を取得する手段としてさらに定義される、
請求項２５記載の装置。
【請求項２８】  前記分析する手段は、前記ＥＭＧ信号データの周波数領域のパワースペクトルから前記第２のインジケータを取得する手段としてさらに定義される、
請求項２５又は２６記載の装置。
【請求項２９】  患者の催眠状態を確認するための手段としてさらに定義される、
請求項２４乃至２８のいずれか記載の装置。
【請求項３０】  薬の投与から起こる状態を含む患者の大脳の状態を確認するための装置であって、
（ａ）ＥＥＧ信号データと、基本的に低周波数からなる前記ＥＥＧ信号データよりも基本的に高い周波数からなるＥＭＧ信号データとを含む生体電位信号を前記患者から取得するための手段と、
（ｂ）前記信号データの複雑さに関する測定値を取得するために、前記ＥＥＧ信号データと前記ＥＭＧ信号データの両者を含むために十分に広い周波数レンジにわたり連続的な信号データのサンプルを分析する手段であって、前記ＥＥＧ信号データのサンプル長を使用し、前記ＥＥＧ信号データのサンプル長よりも短いサンプル長のＥＭＧ信号データを使用する手段としてさらに定義され、前記患者の前記大脳の状態における変化を迅速に示すために前記ＥＭＧ信号データの短いサンプル長により決定される繰返しレートで前記インジケータを更新する、
（ｃ）前記患者の前記大脳の状態に関するインジケータとして複雑さに関する測定値を提供する手段と、
を備える装置。
【請求項３１】  前記分析する手段は、約０．５ヘルツの周波数から３２ヘルツを超える周波数の周波数レンジにわたり前記信号データを分析する手段としてさらに定義される、
請求項３０記載の装置。
【請求項３２】  前記分析する手段は、前記信号データのエントロピーに関する測定値を取得する手段としてさらに定義される、
請求項３０又は３１記載の装置。
【請求項３３】  前記分析する手段は、前記信号データのＬｅｍｐｅｌ−Ｚｉｖの複雑さに関する測定値を取得する手段としてさらに定義される、
請求項３０又は３１記載の装置。
【請求項３４】  患者の催眠状態を確認するための手段としてさらに定義される、
請求項３０記載の装置。
【請求項３５】  前記分析する手段は、前記ＥＥＧ信号データの複雑さに関する測定値を取得するために前記ＥＥＧ信号データのサンプルを分析する手段としてさらに定義され、前記提供する手段は、前記患者の前記大脳の状態に関する更なるインジケータとして前記ＥＥＧ信号データの複雑さに関する測定値を提供する手段としてさらに定義される、
請求項３０記載の装置。
【請求項３６】  前記ＥＥＧ信号データの分析から取得された前記更なるインジケータ及び前記ＥＥＧ−ＥＭＧ信号データのインジケータを正規化する手段をさらに含む、
請求項３５記載の装置。