【手続補正書】
【提出日】平成16年11月19日(2004.11.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力画像ベクトルに対応した正規化画像ベクトルから、複数の空間クラスのそれぞれに対応した各正規化平均クラスベクトルまでの重み付けされた距離に基づいて、該複数の空間クラスのうちから、該入力画像ベクトルに対する最近傍クラスを決定することにより、画像解の像度を高めるステップと、
上記決定された最近傍クラスに対応したフィルタを上記入力画像ベクトルに適用するステップとを有する解像度向上方法。
【請求項２】
上記最近傍クラスの決定は、
上記分類する入力画像ベクトルが供給されするとともに、上記複数の正規化平均クラスベクトルが供給されるステップと、
上記入力画像ベクトルを正規化して上記正規化画像ベクトルを生成するステップと、
上記正規化画像ベクトルから各正規化平均クラスベクトルまでの重み付けされた距離を算出するステップとを有することを特徴とする請求項１記載の解像度向上方法。
【請求項３】
上記入力画像ベクトルを正規化するステップは、上記入力画像ベクトルの重み付け平均値を算出するステップを有することを特徴とする請求項２記載の解像度向上方法。
【請求項４】
上記入力画像ベクトルを正規化するステップは、上記入力画像ベクトルの標準偏差を算出するステップを有することを特徴とする請求項３記載の解像度向上方法。
【請求項５】
入力画像ベクトルに対応した正規化画像ベクトルから、複数の空間クラスのそれぞれに対応した各正規化平均クラスベクトルまでの重み付けされた距離に基づいて、該複数の空間クラスのうちから、該入力画像ベクトルに対する最近傍クラスを決定する最近傍クラス決定手段を有し、画像の解像度を高める画像解像度向上手段と、
上記決定された最近傍クラスに対応したフィルタを上記入力画像ベクトルに適用するフィルタ手段とを備える解像度向上装置。
【請求項６】
上記最近傍クラス決定手段は、
上記分類する入力画像ベクトルが供給されるとともに、上記複数の正規化平均クラスベクトルが供給される受信手段と、
上記入力画像ベクトルを正規化して上記正規化画像ベクトルを生成する正規化手段と、
上記正規化画像ベクトルから各正規化平均クラスベクトルまでの重み付けされた距離を算出する距離算出手段とを有することを特徴とする請求項５記載の解像度向上装置。
【請求項７】
上記正規化手段は、上記入力画像ベクトルの重み付け平均値を算出する平均値算出手段を有することを特徴とする請求項６記載の解像度向上装置。
【請求項８】
上記正規化手段は、上記入力画像ベクトルの標準偏差を算出する標準偏差算出手段を有することを特徴とする請求項７記載の解像度向上装置。
【請求項９】
処理装置よって実行されて、該処理装置に、
入力画像ベクトルに対応した正規化画像ベクトルから、複数の空間クラスのそれぞれに対応した各正規化平均クラスベクトルまでの重み付けされた距離に基づいて、該複数の空間クラスのうちから、該入力画像ベクトルに対する最近傍クラスを決定することにより、画像解の像度を高めるステップと、
上記決定された最近傍クラスに対応したフィルタを上記入力画像ベクトルに適用するステップとを実行させる命令を有するコンピュータにより読取可能な媒体。
【請求項１０】
上記最近傍クラスの決定は、
上記分類する入力画像ベクトルが供給されるとともに、上記複数の正規化平均クラスベクトルが供給されるステップと、
上記入力画像ベクトルを正規化して上記正規化画像ベクトルを生成するステップと、
上記正規化画像ベクトルから各正規化平均クラスベクトルまでの重み付けされた距離を算出するステップとを有することを特徴とする請求項９記載のコンピュータにより読取可能な媒体。
【請求項１１】
上記入力画像ベクトルを正規化するステップは、上記入力画像ベクトルの重み付け平均値を算出するステップを有することを特徴とする請求項１０記載のコンピュータにより読取可能な媒体。
【請求項１２】
上記入力画像ベクトルを正規化するステップは、上記入力画像ベクトルの標準偏差を算出するステップを有することを特徴とする請求項１１記載のコンピュータにより読取可能な媒体。
【請求項１３】
複数のターゲット画像ベクトルのそれぞれを正規化して正規化ターゲット画像ベクトルを生成するステップと、
上記各正規化ターゲット画像ベクトルから、複数の空間クラスのそれぞれに対応した各正規化平均クラスベクトルまでの重み付けされた距離を算出するステップと、
上記重み付けされた距離に基づいて、上記各ターゲット画像ベクトルに対する最近傍クラスを選択するステップと、
上記各ターゲット画像ベクトルを、上記対応する最近傍クラスに加算するステップと、
上記各最近傍クラスの正規化平均クラスベクトルを、上記対応する正規化ターゲット画像ベクトルによって更新するステップと、
上記各空間クラスに対するフィルタを決定するステップとを有する解像度向上方法。
【請求項１４】
上記フィルタを決定するステップは、フィルタ係数を生成するステップを有することを特徴とする請求項１３記載の解像度向上方法。
【請求項１５】
複数のターゲット画像ベクトルのそれぞれを正規化して正規化ターゲット画像ベクトルを生成する正規化手段と、
上記各正規化ターゲット画像ベクトルから、複数の空間クラスのそれぞれに対応した各正規化平均クラスベクトルまでの重み付けされた距離を算出する算出手段と、
上記重み付けされた距離に基づいて、上記各ターゲット画像ベクトルに対する最近傍クラスを選択する選択手段と、
上記各ターゲット画像ベクトルを、上記対応する最近傍クラスに加算する加算手段と、
上記各最近傍クラスの正規化平均クラスベクトルを、上記対応する正規化ターゲット画像ベクトルによって更新する更新手段と、
上記各空間クラスに対するフィルタを決定する決定手段とを備える解像度向上装置。
【請求項１６】
上記決定手段は、フィルタ係数を生成する生成手段を有することを特徴とする請求項１５記載の解像度向上装置。
【請求項１７】
処理装置よって実行されて、該処理装置に、
複数のターゲット画像ベクトルのそれぞれを正規化して正規化ターゲット画像ベクトルを生成するステップと、
上記各正規化ターゲット画像ベクトルから、複数の空間クラスのそれぞれに対応した各正規化平均クラスベクトルまでの重み付けされた距離を算出するステップと、
上記重み付けされた距離に基づいて、上記各ターゲット画像ベクトルに対する最近傍クラスを選択するステップと、
上記各ターゲット画像ベクトルを、上記対応する最近傍クラスに加算するステップと、
上記各最近傍クラスの正規化平均クラスベクトルを、上記対応する正規化ターゲット画像ベクトルによって更新するステップと、
上記各空間クラスに対するフィルタを決定するステップとを実行させる命令を有するコンピュータにより読取可能な媒体。
【請求項１８】
上記命令には、上記処理装置にフィルタ係数をさせる命令が含まれていることを特徴する請求項１７記載のコンピュータにより読取可能な媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】解像度向上方法及び装置
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００５】
本発明に係る解像度向上方法は、入力画像ベクトルに対応した正規化画像ベクトルから、複数の空間クラスのそれぞれに対応した各正規化平均クラスベクトルまでの重み付けされた距離に基づいて、複数の空間クラスのうちから、入力画像ベクトルに対する最近傍クラスを決定することにより、画像解の像度を高める。そして、決定された最近傍クラスに対応したフィルタを入力画像ベクトルに適用する。
また、本発明に係る解像度向上装置は、入力画像ベクトルに対応した正規化画像ベクトルから、複数の空間クラスのそれぞれに対応した各正規化平均クラスベクトルまでの重み付けされた距離に基づいて、複数の空間クラスのうちから、入力画像ベクトルに対する最近傍クラスを決定する最近傍クラス決定手段を有する、画像の解像度を高める画像解像度向上手段と、決定された最近傍クラスに対応したフィルタを入力画像ベクトルに適用するフィルタ手段とを備える。
本発明に係るコンピュータにより読取可能な媒体には、処理装置よって実行されて、この処理装置に、入力画像ベクトルに対応した正規化画像ベクトルから、複数の空間クラスのそれぞれに対応した各正規化平均クラスベクトルまでの重み付けされた距離に基づいて、複数の空間クラスのうちから、入力画像ベクトルに対する最近傍クラスを決定することにより、画像解の像度を高めるステップと、決定された最近傍クラスに対応したフィルタを入力画像ベクトルに適用するステップとを実行させる命令が格納されている。
本発明に係る解像度向上方法は、複数のターゲット画像ベクトルのそれぞれを正規化して正規化ターゲット画像ベクトルを生成する。各正規化ターゲット画像ベクトルから、複数の空間クラスのそれぞれに対応した各正規化平均クラスベクトルまでの重み付けされた距離を算出するステップと、重み付けされた距離に基づいて、各ターゲット画像ベクトルに対する最近傍クラスを選択する。各ターゲット画像ベクトルを、対応する最近傍クラスに加算する。各最近傍クラスの正規化平均クラスベクトルを、対応する正規化ターゲット画像ベクトルによって更新する。各空間クラスに対するフィルタを決定する。
本発明に係る解像度向上装置は、複数のターゲット画像ベクトルのそれぞれを正規化して正規化ターゲット画像ベクトルを生成する正規化手段と、各正規化ターゲット画像ベクトルから、複数の空間クラスのそれぞれに対応した各正規化平均クラスベクトルまでの重み付けされた距離を算出する算出手段と、重み付けされた距離に基づいて、各ターゲット画像ベクトルに対する最近傍クラスを選択する選択手段と、各ターゲット画像ベクトルを、対応する最近傍クラスに加算する加算手段と、各最近傍クラスの正規化平均クラスベクトルを、対応する正規化ターゲット画像ベクトルによって更新する更新手段と、各空間クラスに対するフィルタを決定する決定手段とを備える。
本発明に係るコンピュータにより読取可能な媒体は、処理装置よって実行されて、この処理装置に、複数のターゲット画像ベクトルのそれぞれを正規化して正規化ターゲット画像ベクトルを生成するステップと、各正規化ターゲット画像ベクトルから、複数の空間クラスのそれぞれに対応した各正規化平均クラスベクトルまでの重み付けされた距離を算出するステップと、重み付けされた距離に基づいて、各ターゲット画像ベクトルに対する最近傍クラスを選択するステップと、各ターゲット画像ベクトルを、対応する最近傍クラスに加算するステップと、各最近傍クラスの正規化平均クラスベクトルを、対応する正規化ターゲット画像ベクトルによって更新するステップと、各空間クラスに対するフィルタを決定するステップとを実行させる命令を格納している。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３７】
ここで、ｘｉは入力データを表し、ｗｉは各フィルタ係数を表し、Ｎは係数の数を表し、ｙはエラー回復後の出力データを表す。各クラスＩＤに対するフィルタ係数は、解像度向上処理の前に行われるトレーニング処理によって生成することができる。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４５】
変形例を図５に示す。ステップ５１０において、複数の空間クラスを生成する。ステップ５２０において、各空間クラスについて、正規化平均クラスベクトルを生成する。ステップ５３０において、分類する入力画像ベクトルを量子化する。ステップ５５０において、入力画像ベクトルに距離重みを乗算する。ステップ５６０において、重み付けされた画像ベクトルから各正規化平均クラスベクトルまでの重み付けされた距離を算出する。ステップ５６５において、入力画像ベクトルに最も近い近傍クラスベクトルを決定する。ステップ５７０において、入力画像ベクトルを最近傍クラスに加算する。ステップ５８０において、最近傍クラスの平均ベクトルを入力画像ベクトルで更新する。ステップ５９０において、各クラスのフィルタを決定する。