【手続補正書】
【提出日】平成16年10月29日(2004.10.29)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】  大きなドキュメントのコレクション内で複製または複製に近いドキュメントを識別するためのコンピュータ支援方法において、
最初に、ドキュメントのコレクション内に含まれる顕著な特徴を選択する工程と、
その後、各ドキュメント毎に、ドキュメントに含まれる顕著な特徴を識別する工程と、
その後、少なくとも１つの顕著な特徴を共有する一対のドキュメント毎に、ドキュメントの顕著な特徴を比較して、ドキュメントが複製または複製に近いドキュメントであるか否かを判断する工程と、
顕著な特徴が、ドキュメントコレクション内の限られた数のドキュメント中に現われる少なくとも２つのワードから成る配列であるテキストの断片であり、
テキストの断片は、大きなドキュメントのコレクション内のドキュメント中におけるテキストの断片の頻度の関数に基づいて顕著な特徴であると決定されることを特徴とするコンピュータ支援方法。
【請求項２】  ドキュメントコレクション内の複製を取り除くために適用されることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項３】  盗作を見つけるために適用されることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項４】  著作権侵害を見つけるために適用されることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項５】  ドキュメントの出所を判断するために適用されることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項６】  ドキュメントコレクションの中からドキュメントの連続するバージョンを集めるために適用されることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項７】  複製または複製に近いドキュメントのセットに、テキスト分類アルゴリズムまたはテキスト集積アルゴリズムを導入するために適用されることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項８】  電子メールメッセージを電子メールメッセージへの応答とマッチさせるために適用されることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項９】  電子メールメッセージへの応答を電子メールメッセージとマッチさせるために適用されることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項１０】  問い合わせシステムと共に使用されるドキュメントインデックスを作成し、問い合わせに応じて、特定のフレーズまたは引用句を含むドキュメントを効果的に見つけるために適用されることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項１１】  特定のフレーズまたは引用句がドキュメントまたは問い合わせにおいて正しく記録されていなかった場合でも、ドキュメントインデックスを使用できることを特徴とする請求項１０に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項１２】  顕著な特徴は、各ドキュメント中に異なる状態で現われることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項１３】  情報検索方法に適用されることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項１４】  テキスト分類方法が情報検索方法に適用されることを特徴とする請求項１３に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項１５】  情報検索方法はワードが独立であると仮定しており、顕著なテキストの断片がインデックスセットに加えられることを特徴とする請求項１３に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項１６】  一方の顕著なテキストの断片が、同じドキュメント中の他方の顕著なテキストの断片内に含まれる場合、最も長い顕著なテキストの断片だけが顕著な特徴と見なされることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項１７】  ユーザ仕様の最小の頻度で、ドキュメントが配列を含んでいる場合、少なくとも２つのワードから成る配列がそのドキュメント中に現われていると見なされることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項１８】  少なくとも２つのワードから成る各配列毎に、識別性スコアが演算され、
ドキュメントコレクション中の少なくとも２つのドキュメントに見出される最もスコアが高い配列が顕著なテキストの断片として見なされることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項１９】  識別性スコアは、テキストの断片中のワード数の単調関数によって乗じられたテキストの断片を含むドキュメントの数の逆数であることを特徴とする請求項１８に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項２０】  単調関数がテキストの断片中のワードの数であることを特徴とする請求項１９に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項２１】  識別性スコアは、テキストの断片中のワード数の単調関数によって乗じられたフレーズを含まないドキュメントのパーセンテージであることを特徴とする請求項１８に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項２２】  単調関数がテキストの断片中のワードの数であることを特徴とする請求項２１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項２３】  限られた数がユーザによって選択されることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項２４】  限られた数は、ドキュメントコレクション中のドキュメントの数の一次関数によって規定されることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項２５】  顕著なテキストの断片がグルーワードを含んでいることを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項２６】  グルーワードは、いずれかの極端に顕著なテキストの断片で現われないことを特徴とする請求項２５に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項２７】  少なくとも１つの顕著な特徴を共有する一対のドキュメント毎に、共通する顕著な特徴の数をカウントする工程を更に有し、
一対のドキュメントが複製または複製に近いか否かの判断は、
一対のドキュメント毎に、共通する顕著な特徴の数を、少ない各ドキュメントの顕著な特徴の数で割ることにより、重なり率を演算する工程と、
重なり率を閾値と比較して、重なり率が閾値よりも大きければ、一対のドキュメントが複製または複製に近いとし、重なり率が閾値よりも大きくなければ、一対のドキュメントが複製でもなく複製に近くもないとする工程と、
を含んだことを特徴とする請求項１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項２８】  各ドキュメントをその対応する顕著な特徴にマッピングするドキュメントインデックスを形成し、１つのドキュメント内で１つの顕著な特徴が繰り返される場合に、インデックスが１回だけドキュメントを顕著な特徴にマッピングする工程と、
各顕著な特徴をその対応するドキュメントにマッピングする特徴インデックスを形成し、１つのドキュメント内で１つの顕著な特徴が繰り返される場合に、インデックスが１回だけ顕著な特徴をドキュメントにマッピングする工程と、
一対のドキュメントが複製または複製に近いか否かの判断は、
ドキュメントインデックスから特有の顕著な特徴のリストを形成する工程と、
特有の顕著な特徴毎に、特有の顕著な特徴を含むドキュメントのリストを作成する工程と、
各ドキュメント毎に、ドキュメントに共通する少なくとも１つの特徴を有するドキュメントおよびドキュメントに共通する特徴の数のリストを作成する工程と、
を含んだことを特徴とする請求項２７に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項２９】  顕著な特徴が顕著なフレーズを含んでいることを特徴とする請求項２８に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項３０】  顕著な特徴は、異なる状態で各ドキュメントに現われることを特徴とする請求項２８に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項３１】  顕著な特徴がテキストスパンを含んでいることを特徴とする請求項２８に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項３２】  テキストスパンが文を含んでいることを特徴とする請求項３１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項３３】  テキストスパンがテキストの行を含んでいることを特徴とする請求項３１に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項３４】  大きなテキストスパンのコレクション内で複製または複製に近いテキストスパンを識別するためのコンピュータ支援方法において、
最初に、テキストスパンのコレクション内に含まれる顕著な特徴を選択する工程と、
その後、各テキストスパン毎に、テキストスパンに含まれる顕著な特徴を識別する工程と、
その後、少なくとも１つの顕著な特徴を共有する一対のテキストスパン毎に、テキストスパンの顕著な特徴を比較して、テキストスパンが複製または複製に近いテキストスパンであるか否かを判断する工程と、
顕著な特徴が、大きなテキストスパンのコレクション内の限られた数のテキストスパン中に現われる少なくとも２つのワードから成る配列であるテキストの断片であり、
テキストの断片は、大きなテキストスパンのコレクション内のテキストスパンの頻度の関数に基づいて顕著な特徴であると決定されることを特徴とするコンピュータ支援方法。
【請求項３５】  テキストスパンが文であることを特徴とする請求項３４に記載のコンピュータ支援方法。
【請求項３６】  大きなドキュメントのコレクション内で複製または複製に近いドキュメントを識別するための方法を可能にする装置において、
最初に、ドキュメントのコレクション内に含まれる顕著な特徴を選択するための手段と、
その後、各ドキュメントに含まれる顕著な特徴を識別する手段と、
その後、少なくとも１つの顕著な特徴を共有する一対のドキュメントのそれぞれの顕著な特徴を比較して、ドキュメントが複製または複製に近いドキュメントであるか否かを判断する手段と、
顕著な特徴が、ドキュメントコレクション内の限られた数のドキュメント中に現われる少なくとも２つのワードから成る配列であるテキストの断片であり、
テキストの断片は、大きなドキュメントのコレクション内のドキュメント中におけるテキストの断片の頻度の関数に基づいて顕著な特徴であると決定されることを特徴とする装置。