【手続補正書】
【提出日】平成17年2月7日(2005.2.7)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
サンプルとなるサンプル顔画像を入力するサンプル顔画像入力手段と、前記サンプル顔画像の特徴点を入力する特徴点入力手段と、新たに前記特徴点を推定する照合対象顔画像を入力する照合顔画像入力手段と、前記サンプル顔画像と前記特徴点との合成情報を複数の顔画像分布に分け、前記サンプル顔画像の顔画像自己相関情報と、前記サンプル顔画像と前記特徴点との顔画像相互相関情報とを前記顔画像分布毎に求める顔画像学習手段と、前記顔画像分布毎に求めた前記顔画像自己相関情報と前記顔画像相互相関情報とを用いて前記照合対象顔画像の前記特徴点を推定する顔画像パラメタ推定手段と、前記推定した前記照合対象顔画像の前記特徴点を用いて前記照合対象画像内の特徴を表す部分領域を決定する部分領域決定手段と、
サンプルとなるサンプル眼領域画像を入力するサンプル眼画像入力手段と、前記サンプル眼領域画像のアイリスの輪郭を形成する点の集合を入力する眼画像パラメタ入力手段と、アイリスの輪郭を推定する眼領域画像を入力する眼画像入力手段と、前記サンプル眼領域画像と前記アイリスの輪郭を形成する点の集合との合成情報を複数の眼画像分布に分け、前記眼領域画像の眼画像自己相関情報と、前記サンプル眼領域画像と前記点の集合との眼画像相互相関情報とを前記眼画像分布毎に求める眼画像学習手段と、前記分布毎に求めた前記眼画像自己相関情報と前記眼画像相互相関情報とを用いて前記眼領域画像の前記アイリスの輪郭を構成する前記点の集合を推定する眼画像パラメタ推定手段と、前記推定した前記点の集合を用いて前記眼領域画像から照合対象アイリス領域画像を推定するアイリス推定手段と、
推定した前記部分顔画像領域を用いて前記照合対象顔画像と、推定した前記照合対象アイリス領域画像が、あらかじめ登録された前記サンプル顔画像およびサンプルアイリス画像と一致するかを複合的に照合する照合手段とを具備したことを特徴とする複合照合装置。
【請求項２】
眼画像入力手段は、前記推定した前記照合対象顔画像の特徴点を用いて、前記照合対象顔画像から前記眼領域画像を抽出することを特徴とする請求項１記載の複合照合装置。
【請求項３】
前記顔画像学習手段は、前記サンプル顔画像をベクトル化した第１の教示ベクトルおよび前記サンプル顔画像の特徴点をベクトル化した第２の教示ベクトルの顔画像合成ベクトルを構成し、前記顔画像合成ベクトルの複数の顔画像要素分布を集合した顔画像混合分布モデルを推定し、前記顔画像要素分布毎に属する前記顔画像自己相関情報を前記第１の教示ベクトルの共分散行列を求めることで求め、前記顔画像相互相関情報を前記第１の教示ベクトルと前記第２の教示ベクトルとの共分散行列を求めることで求め、
前記顔画像パラメタ推定手段は、前記顔画像要素分布毎に属する前記顔画像自己相関情報および前記顔画像相互相関情報を用いて前記照合対象顔画像の前記特徴点を推定し、
前記眼画像学習手段は、前記サンプル眼領域画像をベクトル化した第３の教示ベクトルおよび前記アイリス領域を形成する前記点の集合をベクトル化した第４の教示ベクトルの眼画像合成ベクトルを構成し、前記眼画像合成ベクトルの複数の眼画像要素分布を集合した眼画像混合分布モデルを推定し、前記眼画像要素分布毎に属する前記眼画像自己相関情報を前記第３の教示ベクトルの共分散行列を求めることで求め、前記眼画像相互相関情報を前記第３の教示ベクトルと前記第４の教示ベクトルとの共分散行列を求めることで求め、
前記眼画像パラメタ推定手段は、前記眼画像要素分布毎に属する前記眼画像自己相関情報および前記眼画像相互相関情報を用いて前記アイリス領域を構成する前記点の集合を推定することを特徴とする請求項１または請求項２記載の複合照合装置。
【請求項４】
サンプルとなるサンプル顔画像を入力するステップと、前記サンプル顔画像の特徴点を入力するステップと、新たに前記特徴点を推定する照合対象顔画像を入力するステップと、前記サンプル顔画像と前記特徴点との合成情報を複数の顔画像分布に分け、前記サンプル顔画像の顔画像自己相関情報と、前記サンプル顔画像と前記特徴点との顔画像相互相関情報とを前記顔画像分布毎に求めるステップと、前記顔画像分布毎に求めた前記顔画像自己相関情報と前記顔画像相互相関情報を用いて前記照合対象顔画像の前記特徴点を推定するステップと、前記推定した前記照合対象顔画像の前記特徴点を用いて前記照合対象画像内の特徴を表す部分領域を決定するステップと、
サンプルとなるサンプル眼領域画像を入力するステップと、前記サンプル眼領域画像のアイリスの輪郭を形成する点の集合を入力するステップと、アイリスの輪郭を推定する眼領域画像を入力するステップと、前記サンプル眼領域画像と前記アイリスの輪郭を形成する点の集合との合成情報を複数の眼画像分布に分け、前記眼領域画像の眼画像自己相関情報と、前記サンプル眼領域画像と前記点の集合との眼画像相互相関情報とを前記眼画像分布毎に求めるステップと、前記分布毎に求めた前記眼画像自己相関情報と前記眼画像相互相関情報を用いて前記眼領域画像の前記アイリスの輪郭を構成する前記点の集合を推定するステップと、前記推定した前記点の集合を用いて前記眼領域画像から照合対象アイリス領域画像を推定するステップと、
推定した前記部分顔画像領域を用いて前記照合対象顔画像と、推定した前記照合対象アイリス領域画像が、あらかじめ登録された前記サンプル顔画像およびサンプルアイリス画像と一致するかを複合的に照合するステップとを具備したことを特徴とする複合照合方法。
【請求項５】
コンピュータに、サンプルとなるサンプル顔画像を入力するステップと、前記サンプル顔画像の特徴点を入力するステップと、新たに前記特徴点を推定する照合対象顔画像を入力するステップと、前記サンプル顔画像と前記特徴点との合成情報を複数の顔画像分布に分け、前記サンプル顔画像の顔画像自己相関情報と、前記サンプル顔画像と前記特徴点との顔画像相互相関情報とを前記顔画像分布毎に求めるステップと、前記顔画像分布毎に求めた前記顔画像自己相関情報と前記顔画像相互相関情報を用いて前記照合対象顔画像の前記特徴点を推定するステップと、前記推定した前記照合対象顔画像の前記特徴点を用いて前記照合対象画像内の特徴を表す部分領域を決定するステップと、
サンプルとなるサンプル眼領域画像を入力するステップと、前記サンプル眼領域画像のアイリスの輪郭を形成する点の集合を入力するステップと、アイリスの輪郭を推定する眼領域画像を入力するステップと、前記サンプル眼領域画像と前記アイリスの輪郭を形成する点の集合との合成情報を複数の眼画像分布に分け、前記眼領域画像の眼画像自己相関情報と、前記サンプル眼領域画像と前記点の集合との眼画像相互相関情報を前記眼画像分布毎に求めるステップと、前記分布毎に求めた前記眼画像自己相関情報と前記眼画像相互相関情報とを用いて前記眼領域画像の前記アイリスの輪郭を構成する前記点の集合を推定するステップと、前記推定した前記点の集合を用いて前記眼領域画像から照合対象アイリス領域画像を推定するステップと、
推定した前記部分顔画像領域を用いて前記照合対象顔画像と、推定した前記照合対象アイリス領域画像が、あらかじめ登録された前記サンプル顔画像およびサンプルアイリス画像と一致するかを複合的に照合するステップとを行わせることを特徴としたプログラム。
【請求項６】
新たに顔画像の特徴点を推定する照合対象顔画像を入力する照合顔画像入力手段と、サンプルとなるサンプル顔画像と前記サンプル顔画像の特徴点との合成情報を複数の顔画像分布に分け、前記顔画像分布毎に予め求めておいた前記サンプル顔画像と前記特徴点との顔画像相互相関情報と、前記サンプル顔画像の顔画像自己相関情報とを用いて前記照合対象顔画像の前記特徴点を推定する顔画像パラメタ推定手段と、前記推定した前記照合対象顔画像の前記特徴点を用いて前記照合対象画像内の特徴を表す部分領域を決定する部分領域決定手段と、アイリスの輪郭を推定する眼領域画像を入力する眼画像入力手段と、サンプルとなるサンプル眼領域画像と前記サンプル眼領域画像のアイリスの輪郭を形成する点の集合との合成情報を複数の眼画像分布に分け、前記眼画像分布毎に予め求めておいた前記サンプル眼領域画像と前記点の集合との眼画像相互相関情報と、前記眼領域画像の眼画像自己相関情報とを用いて前記眼領域画像の前記アイリスの輪郭を構成する前記点の集合を推定する眼画像パラメタ推定手段と、前記推定した前記点の集合を用いて前記眼領域画像から照合対象アイリス領域画像を推定するアイリス推定手段と、推定した前記部分顔画像領域を用いて前記照合対象顔画像と、推定した前記照合対象アイリス領域画像が、あらかじめ登録された前記サンプル顔画像およびサンプルアイリス画像と一致するかを複合的に照合する照合手段とを具備したことを特徴とする複合照合装置。
【請求項７】
新たに顔画像の特徴点を推定する照合対象顔画像を入力するステップと、サンプルとなるサンプル顔画像と前記サンプル顔画像の特徴点との合成情報を複数の顔画像分布に分け、前記顔画像分布毎に予め求めておいた前記サンプル顔画像と前記特徴点との顔画像相互相関情報と、前記サンプル顔画像の顔画像自己相関情報とを用いて前記照合対象顔画像の前記特徴点を推定するステップと、前記推定した前記照合対象顔画像の前記特徴点を用いて前記照合対象画像内の特徴を表す部分領域を決定するステップと、アイリスの輪郭を推定する眼領域画像を入力するステップと、サンプルとなるサンプル眼領域画像と前記サンプル眼領域画像のアイリスの輪郭を形成する点の集合との合成情報を複数の眼画像分布に分け、前記眼画像分布毎に予め求めておいた前記サンプル眼領域画像と前記点の集合との眼画像相互相関情報と、前記眼領域画像の眼画像自己相関情報とを用いて前記眼領域画像の前記アイリスの輪郭を構成する前記点の集合を推定するステップと、前記推定した前記点の集合を用いて前記眼領域画像から照合対象アイリス領域画像を推定するステップと、推定した前記部分顔画像領域を用いて前記照合対象顔画像と、推定した前記照合対象アイリス領域画像が、あらかじめ登録された前記サンプル顔画像およびサンプルアイリス画像と一致するかを複合的に照合するステップとを具備したことを特徴とする複合照合方法。
【請求項８】
コンピュータに、新たに顔画像の特徴点を推定する照合対象顔画像を入力するステップと、サンプルとなるサンプル顔画像と前記サンプル顔画像の特徴点との合成情報を複数の顔画像分布に分け、前記顔画像分布毎に予め求めておいた前記サンプル顔画像と前記特徴点との顔画像相互相関情報と、前記サンプル顔画像の顔画像自己相関情報とを用いて前記照合対象顔画像の前記特徴点を推定するステップと、前記推定した前記照合対象顔画像の前記特徴点を用いて前記照合対象画像内の特徴を表す部分領域を決定するステップと、アイリスの輪郭を推定する眼領域画像を入力するステップと、サンプルとなるサンプル眼領域画像と前記サンプル眼領域画像のアイリスの輪郭を形成する点の集合との合成情報を複数の眼画像分布に分け、前記眼画像分布毎に予め求めておいた前記サンプル眼領域画像と前記点の集合との眼画像相互相関情報と、前記眼領域画像の眼画像自己相関情報とを用いて前記眼領域画像の前記アイリスの輪郭を構成する前記点の集合を推定するステップと、前記推定した前記点の集合を用いて前記眼領域画像から照合対象アイリス領域画像を推定するステップと、推定した前記部分顔画像領域を用いて前記照合対象顔画像と、推定した前記照合対象アイリス領域画像が、あらかじめ登録された前記サンプル顔画像およびサンプルアイリス画像と一致するかを複合的に照合するステップとを行わせることを特徴とするプログラム。