【手続補正書】
【提出日】平成15年8月28日(2003.8.28)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
通信ネットワークを設計、配備または最適化する方法であって、
通信ネットワークの性能に影響を与える属性を有する場合がある複数の異なるオブジェクトを内部に有する空間のコンピュータ化モデルを生成するステップと、
前記通信ネットワークにおいて用いることのできる複数の異なるコンポーネントの性能属性をモデル化するステップと、
前記複数の異なるコンポーネントから、前記通信ネットワークにおいて用いるコンポーネントを指定するステップと、
前記コンピュータ化モデル中の複数の異なるコンポーネントについて前記空間内の場所を指定するステップと、
Ｘが性能メトリックを、ｄが送信機と受信機の間の距離を表し、ＲＳＳＩが受信機における信号の電力レベルを絶対値または対数値のいずれかで示し、Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３、Ｄ、Ｅ、Ｆ、およびＫｉが、定数であるか、あるいは１つまたは複数の物理的または電気的パラメータの線形または非線形関数を表し、かつ複数の伝送の影響を含めることができ、Ｍの値が、１つまたは複数の送信機からのマルチパス成分の数を示し、ＧｉおよびＰｉは、利得および電力レベルをそれぞれ表す場合、次の一般形の式
【数７】
2004510372.tif 000001
に従って前記通信ネットワークの１つまたは複数の性能メトリックを予測するステップを含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記生成するステップにおいて生成された前記コンピュータ化モデルは、雑音または干渉を生じるオブジェクトを含み、該雑音または干渉は、前記予測するステップにおいて考慮される前記オブジェクトの属性である請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記予測するステップにおいて予測される前記性能メトリックは、前記通信ネットワークにおいて順方向で予測される請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記予測するステップにおいて予測される前記性能メトリックは、前記通信ネットワークにおいて逆方向で予測される請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記コンピュータ化モデルは、３次元である請求項１に記載の方法。
【請求項６】
データ転送プロトコルを指定するステップをさらに含み、前記予測するステップは、指定のデータ転送プロトコルを、前記性能メトリックを予測する際の要因として用いる請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記通信ネットワークのネットワーク負荷を指定するステップをさらに含み、前記予測するステップは、指定のネットワーク負荷を、前記性能メトリックを予測する際に用いる請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記空間内の前記通信ネットワークの前記性能メトリックを測定するステップと、
前記予測するステップにおいて行った予測を、前記測定するステップにおいて行った測定に基づいて修正するステップと
をさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記１つまたは複数の性能メトリックは、全て絶対的または相対的に表される無線信号強度、接続性、ネットワークスループット、ビット誤り率、フレーム誤り率、信号対干渉比、信号対雑音比、１秒あたりのフレーム分解能、トラフィック、容量、信号強度、スループット、誤り率、パケット待ち時間、パケットジッタ、シンボルジッタ、サービス品質、セキュリティ、カバレージエリア、帯域幅、サーバ識別パラメータ、送信機識別パラメータ、サーバの最良の場所、送信機の場所のパラメータ、課金情報、ネットワーク性能パラメータ、Ｃ／Ｉ、Ｃ／Ｎ、本文損失、床上高さ、地上高さ、雑音指数、セキュアカバレージの場所、伝播損失係数、到来角、マルチパス成分、マルチパスパラメータ、アンテナ利得、雑音レベル反射率、表面粗さ、経路損失モデル、減衰率、スループット性能メトリック、パケット誤り率、往復時間、パケット損失率、キューイング遅延、信号レベル、干渉レベル、サービス品質、帯域幅遅延積、ハンドオフ遅延時間、信号損失、データ損失、サービスを受けるユーザ数、ユーザ密度、十分なカバレージの場所、ハンドオフの場所またはゾーン、十分なスループットの場所、Ｅｃ／Ｉｏ、システム性能パラメータ、機器の価格、保守およびコスト情報、ユーザのクラスまたはサブクラス、ユーザタイプ、位置の場所から選択される請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
通信ネットワークを設計、配備または最適化するサイト固有の方法であって、
通信ネットワークの性能に影響を与える属性を有する場合がある複数の異なるオブジェクトを内部に有する空間のコンピュータ化モデルを生成するステップと、
前記通信ネットワークにおいて用いることのできる複数の異なるコンポーネントの性能属性をモデル化するステップと、
前記複数の異なるコンポーネントから、前記通信ネットワークにおいて用いるコンポーネントを指定するステップと、
前記コンピュータ化モデル中の複数の異なるコンポーネントについて前記空間内の場所を指定するステップと、
次のうちの１つまたは複数を行うステップであって、
ａ）１つまたは複数の実験的に測定したネットワーク性能メトリックを予測した性能メトリックに関連付けること、
ｂ）１つまたは複数の予測した、または事前に設定した性能メトリックを得ること、または
ｃ）性能メトリックの予測値を提供または生成すること
を行うステップと
を含み、前記性能メトリックは、前記オブジェクトの属性、前記コンポーネントの属性、および前記コンポーネントの前記場所を用いて、参照または内挿手順を用いて計算される方法。
【請求項１１】
前記１つまたは複数の性能メトリックは、全て絶対的または相対的に表される無線信号強度、接続性、ネットワークスループット、ビット誤り率、フレーム誤り率、信号対干渉比、信号対雑音比、１秒あたりのフレーム分解能、トラフィック、容量、信号強度、スループット、誤り率、パケット待ち時間、パケットジッタ、シンボルジッタ、サービス品質、セキュリティ、カバレージエリア、帯域幅、サーバ識別パラメータ、送信機識別パラメータ、サーバの最良の場所、送信機の場所のパラメータ、課金情報、ネットワーク性能パラメータ、Ｃ／Ｉ、Ｃ／Ｎ、本文損失、床上高さ、地上高さ、雑音指数、セキュアカバレージの場所、伝播損失係数、到来角、マルチパス成分、マルチパスパラメータ、アンテナ利得、雑音レベル反射率、表面粗さ、経路損失モデル、減衰率、スループット性能メトリック、パケット誤り率、往復時間、パケット損失率、キューイング遅延、信号レベル、干渉レベル、サービス品質、帯域幅遅延積、ハンドオフ遅延時間、信号損失、データ損失、サービスを受けるユーザ数、ユーザ密度、十分なカバレージの場所、ハンドオフの場所、十分なスループットの場所、Ｅｃ／Ｉｏ、システム性能パラメータ、機器の価格、保守およびコスト情報、ユーザのクラスまたはサブクラス、ユーザタイプ、位置の場所から選択される請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記通信ネットワークの１つまたは複数の性能メトリックを予測するステップをさらに含む請求項１０に記載の方法。
【請求項１３】
前記行うステップは、１つまたは複数の実験的に測定したネットワーク性能メトリックを予測した性能メトリックに関連付ける請求項１０に記載の方法。
【請求項１４】
前記行うステップは、１つまたは複数の予測した、または事前に設定した性能メトリックを得るか、あるいは性能メトリックの予測値を提供または生成する請求項１０に記載の方法。
【請求項１５】
通信ネットワークを解析するサイト固有の方法であって、
物理空間内の通信ネットワークのコンピュータ化モデルを生成するステップであって、前記通信ネットワークは前記物理空間内に配備されているか、または、配備される予定であり、前記コンピュータ化モデルは、前記通信ネットワークにおいて用いられるコンポーネントの前記物理空間内における場所を特定し、前記コンポーネントの各々についてモデル化した属性を有し、前記通信ネットワークの性能に影響を与える属性を有し得る前記物理空間内のオブジェクトをモデル化するオブジェクトを含み得る、生成するステップと、
データ収集測定デバイスを前記物理空間内に位置決めするステップと、
前記コンピュータ化モデル中の、前記測定デバイスに対応する場所を特定するステップと、
前記データ収集測定デバイスを用いて現場測定データを測定するステップと、
前記コンピュータ化モデルおよび前記現場測定データと、前記コンポーネントの前記モデル化した属性と、前記物理空間内の前記オブジェクトの前記モデル化した属性と、前記コンピュータ化モデル中の前記コンポーネントの前記場所とに基づいて前記通信ネットワークの１つまたは複数の性能メトリックを予測するステップと
を含む方法。
【請求項１６】
前記コンピュータ化モデルは、３次元である請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
前記位置決めするステップにおいて用いられる前記データ収集測定デバイスは、ポータブルである請求項１５に記載の方法。
【請求項１８】
前記位置決めするステップは、前記データ収集測定デバイスを前記物理空間内に永久的に取り付けるステップを含む請求項１５に記載の方法。
【請求項１９】
前記予測するステップにおいて予測される前記１つまたは複数の性能メトリックは、全て絶対的または相対的に表される無線信号強度、接続性、ネットワークスループット、ビット誤り率、フレーム誤り率、信号対干渉比、信号対雑音比、１秒あたりのフレーム分解能、トラフィック、容量、信号強度、スループット、誤り率、パケット待ち時間、パケットジッタ、シンボルジッタ、サービス品質、セキュリティ、カバレージエリア、帯域幅、サーバ識別パラメータ、送信機識別パラメータ、サーバの最良の場所、送信機の場所のパラメータ、課金情報、ネットワーク性能パラメータ、Ｃ／Ｉ、Ｃ／Ｎ、本文損失、床上高さ、地上高さ、雑音指数、セキュアカバレージの場所、伝播損失係数、到来角、マルチパス成分、マルチパスパラメータ、アンテナ利得、雑音レベル反射率、表面粗さ、経路損失モデル、減衰率、スループット性能メトリック、パケット誤り率、往復時間、パケット損失率、キューイング遅延、信号レベル、干渉レベル、サービス品質、帯域幅遅延積、ハンドオフ遅延時間、信号損失、データ損失、サービスを受けるユーザ数、ユーザ密度、十分なカバレージの場所、ハンドオフの場所またはゾーン、十分なスループットの場所、Ｅｃ／Ｉｏ、システム性能パラメータ、機器の価格、保守およびコスト情報、ユーザのクラスまたはサブクラス、ユーザタイプ、位置の場所から選択される請求項１５に記載の方法。
【請求項２０】
前記測定するステップは、手動で行われる請求項１５に記載の方法。
【請求項２１】
前記測定するステップは、自律的に行われる請求項１５に記載の方法。
【請求項２２】
前記現場測定データを格納するステップをさらに含む請求項１５に記載の方法。
【請求項２３】
前記生成するステップにおいて生成した前記コンピュータ化モデルを更新するステップをさらに含む請求項１５に記載の方法。
【請求項２４】
前記更新するステップは、
それぞれが特定コンポーネントの記述および属性を含む複数の異なるモデル化したコンポーネントから、前記通信ネットワークにおいて用いるコンポーネントを指定するステップと、
前記コンピュータ化モデル中の複数の異なるコンポーネントについて前記空間内の場所を指定するステップと
を含む請求項２３に記載の方法。
【請求項２５】
前記更新するステップは、前記コンポーネントを指定するステップにおいて指定した、前記場所を指定するステップにおいて指定した前記場所にある少なくとも１つのコンポーネントの方向を指定するステップをさらに含む請求項２４に記載の方法。
【請求項２６】
前記生成するステップにおける前記コンピュータ化モデルは、前記物理空間内の前記場所にある前記コンポーネントの方向を特定し、前記予測するステップは、該方向を使用する請求項１５に記載の方法。
【請求項２７】
前記生成するステップにおいて生成した前記コンピュータ化モデルは、雑音または干渉を生じるオブジェクトを含み、該雑音または干渉は、前記予測するステップにおいて考慮される前記オブジェクトの属性である請求項１５に記載の方法。
【請求項２８】
前記予測するステップにおいて予測される前記性能メトリックは、前記通信ネットワークにおいて順方向で予測される請求項１５に記載の方法。
【請求項２９】
前記予測するステップにおいて予測される前記性能メトリックは、前記通信ネットワークにおいて逆方向で予測される請求項１５に記載の方法。
【請求項３０】
データ転送プロトコルを指定するステップをさらに含み、前記予測するステップは、指定のデータ転送プロトコルを、前記性能メトリックを予測する際の要因として用いる請求項１５に記載の方法。
【請求項３１】
前記通信ネットワークのネットワーク負荷を指定するステップをさらに含み、前記予測するステップは、指定のネットワーク負荷を、前記性能メトリックを予測する際に用いる請求項１５に記載の方法。
【請求項３２】
通信ネットワークを解析するサイト固有のシステムであって、
物理空間内の通信ネットワークを表現および表示するコンピュータ化モデルであって、前記通信ネットワークは前記物理空間内に配備されているか、または配備される予定であり、なお該コンピュータ化モデルは、前記通信ネットワークにおいて用いられるコンポーネントの前記物理空間内における場所を特定し、前記コンポーネントの各々についてモデル化した属性を有し、前記通信ネットワークの性能に影響を与える属性を有し得る前記物理空間内のオブジェクトをモデル化するオブジェクトを含み得る、コンピュータ化モデルと、
前記物理空間内に位置決めされるデータ収集測定デバイスであって、前記コンピュータ化モデル中において、該データ収集測定デバイスに対応する場所で表され、前記物理空間の現場測定データを測定するデータ収集測定デバイスと、
前記コンピュータ化モデルおよび前記現場測定データと、前記コンポーネントの前記モデル化した属性と、前記物理空間内の前記オブジェクトの前記モデル化した属性と、前記コンピュータ化モデル中の前記コンポーネントの前記場所とに基づいて前記通信ネットワークの１つまたは複数の性能メトリックを予測する手段と
を備えるシステム。
【請求項３３】
前記コンピュータ化モデルは、３次元である請求項３２に記載のシステム。
【請求項３４】
前記データ収集測定デバイスは、ポータブルである請求項３２に記載のシステム。
【請求項３５】
前記データ収集測定デバイスは、前記物理空間内の前記場所に永久的に取り付けられる請求項３２に記載のシステム。
【請求項３６】
前記１つまたは複数の性能メトリックは、全て絶対的または相対的に表される無線信号強度、接続性、ネットワークスループット、ビット誤り率、フレーム誤り率、信号対干渉比、信号対雑音比、１秒あたりのフレーム分解能、トラフィック、容量、信号強度、スループット、誤り率、パケット待ち時間、パケットジッタ、シンボルジッタ、サービス品質、セキュリティ、カバレージエリア、帯域幅、サーバ識別パラメータ、送信機識別パラメータ、サーバの最良の場所、送信機の場所のパラメータ、課金情報、ネットワーク性能パラメータ、Ｃ／Ｉ、Ｃ／Ｎ、本文損失、床上高さ、地上高さ、雑音指数、セキュアカバレージの場所、伝播損失係数、到来角、マルチパス成分、マルチパスパラメータ、アンテナ利得、雑音レベル反射率、表面粗さ、経路損失モデル、減衰率、スループット性能メトリック、パケット誤り率、往復時間、パケット損失率、キューイング遅延、信号レベル、干渉レベル、サービス品質、帯域幅遅延積、ハンドオフ遅延時間、信号損失、データ損失、サービスを受けるユーザ数、ユーザ密度、十分なカバレージの場所、ハンドオフの場所またはゾーン、十分なスループットの場所、Ｅｃ／Ｉｏ、システム性能パラメータ、機器の価格、保守およびコスト情報、ユーザのクラスまたはサブクラス、ユーザタイプ、位置の場所から選択される請求項３２に記載のシステム。
【請求項３７】
前記現場測定データを格納する手段をさらに備える請求項３２に記載のシステム。
【請求項３８】
前記コンピュータ化モデルは、少なくとも１つのサーバ上に格納される請求項３２に記載のシステム。
【請求項３９】
前記コンピュータ化モデルは、複数のサーバ上に格納され、該複数のサーバは、互いに通信することができる請求項３８に記載のシステム。
【請求項４０】
前記複数のサーバは、前記システムにおいて互いに階層関係を有する請求項３９に記載のシステム。
【請求項４１】
少なくとも１つのポータブルクライアントデバイスをさらに備え、該少なくとも１つのポータブルクライアントデバイスは、前記少なくとも１つのサーバと通信することができる請求項３８に記載のシステム。
【請求項４２】
複数のポータブルクライアントデバイスを備える請求項４０に記載のシステム。
【請求項４３】
通信ネットワークの解析方法であって、
物理空間内の通信ネットワークのコンピュータ化モデルを生成するステップであって、前記通信ネットワークは前記物理空間内に配備されているか、または、配備される予定であり、前記コンピュータ化モデルは、前記通信ネットワークにおいて用いられる複数のコンポーネントの前記物理空間内における場所を特定し、前記コンポーネントのうちの１つまたは複数についてモデル化した属性を有し、前記通信ネットワークの性能に影響を与える属性を有し得る前記物理空間内のオブジェクトをモデル化するオブジェクトを含み得る、生成するステップと、
前記コンピュータ化モデルに基づいて１つまたは複数の性能メトリックを予測するステップであって、該１つまたは複数の性能メトリックは、
ａ）前記通信ネットワークの伝播遅延情報
ｂ）フレーム誤り率、ビット誤り率、またはパケット誤り率、
ｃ）前記通信ネットワークの往復時間または帯域幅遅延積、
ｄ）情報のスループット、および
ｅ）サービス品質情報
からなる群から選択される、予測するステップと、
前記１つまたは複数の性能メトリックを出力、格納または表示するステップとを含む方法。
【請求項４４】
前記予測するステップにおける前記１つまたは複数の性能メトリックは、ａ）前記通信ネットワークの伝播遅延情報を含む請求項４３に記載の方法。
【請求項４５】
前記予測するステップにおける前記１つまたは複数の性能メトリックは、ｂ）フレーム誤り率、ビット誤り率、またはパケット誤り率を含む請求項４３に記載の方法。
【請求項４６】
前記予測するステップにおける前記１つまたは複数の性能メトリックは、ｃ）前記通信ネットワークの往復時間または帯域幅遅延積を含む請求項４３に記載の方法。
【請求項４７】
前記予測するステップにおける前記１つまたは複数の性能メトリックは、ｄ）情報のスループットを含む請求項４３に記載の方法。
【請求項４８】
前記予測するステップにおける前記１つまたは複数の性能メトリックは、ｅ）サービス品質情報を含む請求項４３に記載の方法。
【請求項４９】
前記生成するステップにおいてモデル化される前記複数のコンポーネントのうち少なくともいくつかは、ワイヤレス通信において用いられ、前記予測するステップは、ワイヤレス通信において用いられる前記コンポーネントの配置に起因する複数の伝送およびマルチパス遅延を考慮する請求項４３に記載の方法。
【請求項５０】
通信ネットワークを解析するシステムであって、
物理空間内の通信ネットワークを表現および表示するコンピュータ化モデルであって、前記通信ネットワークは前記物理空間内に配備されているか、または配備される予定であり、なお該コンピュータ化モデルは、前記通信ネットワークにおいて用いられるコンポーネントの前記物理空間内における場所を特定し、前記コンポーネントの各々についてモデル化した属性を有し、前記通信ネットワークの性能に影響を与える属性を有し得る前記物理空間内のオブジェクトをモデル化するオブジェクトを含み得る、コンピュータ化モデルと、
前記コンピュータ化モデルに基づいて、ネットワークの伝播遅延情報、ビット誤り率、フレーム誤り率、パケット誤り率、帯域幅遅延積、情報のスループット、およびサービス品質からなる群から選択される性能メトリックを予測する手段であって、前記コンピュータ化モデルに基づいて予測を行い、前記性能メトリックは、現場測定データと予測データの組み合わせを用いて計算され得る、予測する手段と、
前記性能メトリックを出力、格納または表示する手段と
を備えるシステム。
【請求項５１】
前記予測する手段は、ネットワークの伝播遅延情報を予測する請求項５０に記載のシステム。
【請求項５２】
前記予測する手段は、ビット誤り率を予測する請求項５０に記載のシステム。
【請求項５３】
前記予測する手段は、フレーム誤り率を予測する請求項５０に記載のシステム。
【請求項５４】
前記予測する手段は、パケット誤り率を予測する請求項５０に記載のシステム。
【請求項５５】
前記予測する手段は、往復時間および帯域幅遅延積のうちの少なくとも１つを予測する請求項５２に記載のシステム。
【請求項５６】
前記予測する手段は、情報のスループットを予測する請求項５０に記載のシステム。
【請求項５７】
前記予測する手段は、サービス品質を予測する請求項５０に記載のシステム。
【請求項５８】
通信ネットワークの解析方法であって、
物理空間内の通信ネットワークのコンピュータ化モデルを生成するステップであって、前記通信ネットワークは前記物理空間内に配備されているか、または、配備される予定であり、前記コンピュータ化モデルは、前記通信ネットワークにおいて用いられるコンポーネントの前記物理空間内における場所を特定し、前記コンポーネントの各々についてモデル化した属性を有し、前記通信ネットワークの性能に影響を与える属性を有し得る前記物理空間内のオブジェクトをモデル化するオブジェクトを含み得る、生成するステップと、
前記コンピュータ化モデル中の、前記測定デバイスに対応する場所を特定するステップと、
現場測定データのファイルをダウンロードまたは入力するステップと、
前記コンピュータ化モデルに基づいて、前記現場測定データと、前記コンポーネントの前記モデル化した属性と、前記物理環境内の前記オブジェクトの前記モデル化した属性と、前記コンピュータ化モデル中の前記コンポーネントの前記場所とに基づいて前記通信ネットワークの性能メトリックを予測するステップと
を含む方法。
【請求項５９】
前記ダウンロードまたは入力するステップにおいて得られる前記現場測定データは、前記物理空間に固有のものである請求項５８に記載の方法。
【請求項６０】
前記測定するステップにおいて得た前記現場測定データを更新するステップをさらに含む請求項１５に記載の方法。
【請求項６１】
前記予測するステップにおいて得た前記１つまたは複数の予測した性能メトリックを更新するステップをさらに含む請求項１５に記載の方法。
【請求項６２】
前記データ収集測定デバイスによって得た前記現場測定データを更新する手段をさらに備える請求項３２に記載のシステム。
【請求項６３】
前記予測する手段から得た前記１つまたは複数の予測した性能メトリックを更新する手段をさらに備える請求項３２に記載のシステム。
【請求項６４】
前記予測する手段は、参照または内挿手順を用いて、１つまたは複数の実験的に測定したネットワーク性能メトリックを予測した性能メトリックに関連付ける請求項５０に記載のシステム。
【請求項６５】
前記予測する手段は、参照または内挿手順を用いて、１つまたは複数の予測した、または事前に設定した性能メトリックを得るか、あるいは性能メトリックの予測値を提供または生成する請求項５０に記載のシステム。
【請求項６６】
前記予測するステップは、参照または内挿手順を用いて、１つまたは複数の実験的に測定したネットワーク性能メトリックを予測した性能メトリックに関連付ける請求項４３に記載の方法。
【請求項６７】
前記予測するステップは、参照または内挿手順を用いて、１つまたは複数の予測した、または事前に設定した性能メトリックを得るか、あるいは性能メトリックの予測値を提供または生成する請求項４３に記載の方法。