【手続補正書】
【提出日】平成17年10月26日(2005.10.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】  化粧の効果の適性度を鑑別する方法であって、取り込んだ化粧した顔の画像データの空間周波数領域でのスペクトルパターンデータを分析することを特徴とする、化粧の効果の鑑別法。
【請求項２】  スペクトルパターンデータが、フーリエ変換スペクトルパターンデータであることを特徴とする、請求項１に記載の化粧の効果の鑑別法。
【請求項３】  空間周波数領域でのスペクトルパターンデータの分析が、顔の画像データから抽出した、空間周波数の特定波長を強調した乃至は微弱化した顔画像との比較を以て為されることを特徴とする、請求項１又は２に記載の化粧の効果の鑑別法。
【請求項４】  空間周波数領域でのスペクトルパターンデータの分析が、周波数とそのパワー及び／又は振幅との平面座標の集合を比較することを特徴とする、請求項１又は２に記載の化粧の効果の鑑別法。
【請求項５】  周波数とそのパワー及び／又は振幅との平面座標の集合の比較が、周波数ごとにパワー及び／又は振幅をプロットしたグラフの比較によって為されることを特徴とする、請求項４に記載の化粧の効果の鑑別法。
【請求項６】  周波数ごとに振幅をプロットしたグラフの比較が、グラフのシンメトリーを比較して行うことを特徴とする、請求項５に記載の化粧の効果の鑑別法。
【請求項７】  グラフのシンメトリーの判別が、プロットの中点の直線回帰における相関係数の比較によるものであることを特徴とする、請求項６に記載の化粧の効果の鑑別法。
【請求項８】 化粧の効果が、凹凸感の程度であることを特徴とする、請求項１〜７の何れか一項に記載の化粧の効果の鑑別法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、化粧の効果の鑑別法に関する。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００５】
空間周波数に関して、これまで既に知られている技術としては、顔の照合において、顔画像を取り込み、既に記憶媒体中にある顔のイメージデータと前記顔画像を比較するにあたり、両者の空間周波数のフーリエ変換スペクトルパターンの強度分布を比較して、その相違性を指標として、同一であるか否かを判別する技術（特開平５−２０４４２号公報）、顔を含む画像の粒状現象を、空間周波数の周波数ごとのパワーのパターンを調整して抑制する技術（特開２００１−２１８０１５号公報）、或いは皮膚の上に生成した化粧膜の透過性の評価の指標として、化粧した皮膚からの反射光の空間周波数を分析の指標に用いる技術（特開平９−１６４１２７号公報）などが存するのみで、化粧の効果の適性度を鑑別する方法であって、取り込んだ化粧した顔の画像データの空間周波数のパターンを分析する化粧の効果の鑑別法は全く知られていない。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
【課題を解決するための手段】
この様な状況に鑑みて、本発明者らは、メークアップ化粧料の持つ立体効果感についての効果を明らかにし、以て、自分の顔の形状に対するメークアップ化粧の適性を鑑別する技術を求め、鋭意研究努力を重ねた結果、取り込んだ化粧した顔の画像の空間周波数のパターン分析をすることにより、メークアップの及ぼす立体感効果を鑑別し、これにより自分の顔形状とメークアップとの相性を鑑別できることを見出し、発明を完成させるに至った。即ち、本発明は、以下に示す技術に関するものである。
（１）化粧の効果の適性度を鑑別する方法であって、取り込んだ化粧した顔の画像データの空間周波数領域でのスペクトルパターンデータを分析することを特徴とする、化粧の効果の鑑別法。
（２）スペクトルパターンデータが、フーリエ変換スペクトルパターンデータであることを特徴とする、（１）に記載の化粧の効果の鑑別法。
（３）空間周波数領域でのスペクトルパターンデータの分析が、顔の画像データから抽出した、空間周波数の特定波長を強調した乃至は微弱化した顔画像との比較を以て為されることを特徴とする、（１）又は（２）に記載の化粧の効果の鑑別法。
（４）空間周波数領域でのスペクトルパターンデータの分析が、周波数とそのパワー及び／又は振幅との平面座標の集合を比較することを特徴とする、（１）又は（２）に記載の化粧の効果の鑑別法。
（５）周波数とそのパワー及び／又は振幅との平面座標の集合の比較が、周波数ごとにパワー及び／又は振幅をプロットしたグラフの比較によって為されることを特徴とする、（４）に記載の化粧の効果の鑑別法。
（６）周波数ごとに振幅をプロットしたグラフの比較が、グラフのシンメトリーを比較して行うことを特徴とする、（５）に記載の化粧の効果の鑑別法。
（７）グラフのシンメトリーの判別が、プロットの中点の直線回帰における相関係数の比較によるものであることを特徴とする、（６）に記載の化粧の効果の鑑別法。
（８）化粧の効果が、凹凸感の程度であることを特徴とする、（１）〜（７）の何れかに記載の化粧の効果の鑑別法。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
【発明の実施の形態】
本発明の化粧の効果の適性度の鑑別法は、取り込んだ化粧した顔の画像データの空間周波数領域でのスペクトルパターンデータを分析することを特徴とする。かかる画像の取り込みは、通常知られている方法で行えば良く、例えば、ビデオカメラから取り込んだり、デジタルカメラから取り込んだりすることも出来るし、予め撮影した写真をイメージスキャナーで取り込み、使用することも出来る。かかる画像は、白黒画像でも、カラー画像でも構わないが、カラー画像については、色をＲ、Ｇ、Ｂ等の因子に分け、Ｒ画像、Ｇ画像、Ｂ画像のように単一の輝度で表される画面に変換し、処理することが必要となるので、白黒画像として取り込むことがより好ましい。かくして取り込まれた、画像のデータは、次に、フーリエスペクトル変換される。かかるフーリエ変換においては、離散濃淡画像に対する線形変換処理としてよく知られている離散フーリエ変換ＤＦＴを適用し、各空間周波数における離散的フーリエ変換値を求め、その実部、虚部からなる複素数値の強度に相当するフーリエスペクトルの空間周波数領域での分布をフーリエスペクトルパターンデータとして得る。なお、離散画像データの離散フーリエ変換処理によってフーリエスペクトルを求める上記処理の具体的な計算方法については、（文献〔４〕Ｒｏｓｅｎｆｅｌｄ＆
Ｋａｋ  ”ディジタル画像処理”長尾  真監訳  近代科学社  ｐｐ．２０−２６）に代表されるディジタル画像処理に関する多くの文献の中で詳しく説明されている。本発明は、かかる公知の技術を利用することが出来る。又、この様な処理を行うコンピュータソフトも既に販売されており、それを利用することも出来る。この様な操作において、画像データは、空間周波数と振幅乃至はその平方値であるパワーとの平面座標の集合として出力される。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
かくして得られた、空間周波数と振幅乃至はその平方値であるパワーとの平面座標の集合をメークアップ化粧の形態ごとに比較し、該比較を指標に鑑別するのが本発明の鑑別法である。かかるメークアップごとの前記空間周波数と振幅乃至はその平方値であるパワーとの平面座標の集合を比較する方法としては、予め、メークアップを数種パターンを変えて作成し、前記パターンに対する、第三者の嗜好性を予め調査しておき、集合のパターンとそれに対する第三者の嗜好性の関連を式等に表し、この式を利用する方法や、空間周波数と振幅乃至はその平方値であるパワーとの平面座標の集合のパターン（空間周波数分布パターン）の特性比較を行う方法などが例示できる。嗜好性などとの関連性については、因子分析や重回帰分析などの手法、或いは、ＰＬＳ分析などの多変量解析の手法を用いることが出来る。この様なＰＬＳ分析或いは主成分分析と言った、多変量解析は、市販されているソフトウェアを使用して行うことができる。この様な多変量解析用のソフトウェアとしては、例えば、ＧＬサイエンス社より販売されている、ピロウェット（ＰＩＲＯＵＥＴＴ）、サイバネットシステム社より販売されている、マットラボ（ＭＡＴＬＡＢ）、横川電気株式会社より販売されている、アンスクランブラーＩＩ（ＵｎｓｃｒａｎｂｌｅｒＩＩ）、セパノヴァ（ＳＥＰＡＮＯＶＡ）社より販売されているシムカ（ＳＩＭＣＡ）等のソフトウェアが例示できる。又、これらに加えてソフトウェアの名称と同一のシムカ（ＳＩＭＣＡ）と言われるアルゴリズムを加えることができる。かかるアルゴリズムは前記ソフトウェア中に組み込まれている場合が多く、主成分分析の表示に有用である。パターンの比較は、例えば、その波形のシンメトリー、波形のゆらぎの程度などを指標にすることが出来る。シンメトリーは標準的な波形とのずれや、中心を通る直線からのバラツキなどを指標に性格付けすることができるし、ゆらぎは一般的に知られている１／ｆゆらぎな
どのパターンを利用し性格付けすることが出来る。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
更に、本発明の鑑別法としては、予め流行しているメークパターンの空間周波数分布パターンを分析し、その空間周波数分布の特徴を捉えておき、メークアップの後に測定した空間周波数分布より、既知のメークアップパターンのどれに近いかを鑑別することも出来る。この様な空間周波数分布パターンの解析には、空間周波数の特定波長成分を強調した画像や、或いは、故意に微弱化した画像を作成し、指標とすることができる。この様な画像は、空間周波数における離散的フーリエ変換値を求め、その実部、虚部からなる複素数値の強度を特定波長において、正の数や負の数を乗して、離散的フーリエ変換値を調した後、逆フーリエ変換することにより、作成できる。それらの手技をフローチャートとして、下記に示す。
＜１＞  顔画像から振幅のグラフの表示
顔画像の読み込み
↓
顔画像を二次元ＦＦＴ処理し、実数と虚数の行列を得る（１）
↓
すべての周波数に対し、同じ周波数にあたるセルを１、他は０とした行列を作成（２）
↓
（１）＊（２）
↓
各周波数の絶対値の和（＝振幅）を求める
↓
グラフ表示
＜２＞  顔画像の特定空間周波数抽出画像の作成
顔画像の読み込み
↓
顔画像を二次元ＦＦＴ処理し、実数と虚数の行列を得る（３）
↓
特定の周波数に対し、その周波数にあたるセルを１、他は０とした行列を作成（４）
↓
（３）＊（４）
↓
逆二次元ＦＦＴ変換
↓
抽出顔画像の表示
＜３＞  顔画像の特定の周波数を強調した画像の作成
顔画像の読み込み
↓
顔画像を二次元ＦＦＴ処理し、実数と虚数の行列を得る（５）
↓
特定の周波数にあたるセルに強調したい倍数が入る行列を作成（６）
↓
（５）＊（６）
↓
逆二次元ＦＦＴ変換
↓
強調顔画像の表示
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１７】
【発明の効果】
本発明によれば、メークアップ化粧料の持つ立体効果感についての効果を明らかにし、以て、自分の顔の形状に対するメークアップ化粧の適性を鑑別する技術を提供することができる。