【手続補正書】
【提出日】令和3年8月12日(2021.8.12)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも１つのジャガイモ植物が描画された作物画像におけるジャガイモウイルスを検出する方法であって、
前記作物画像をメモリに記憶することと、
プロセッサによって、前記作物画像の第１区域を識別することであって、前記第１区域にジャガイモ植物の葉が描画されており、前記第１区域が前記作物画像の第２区域と重ならなく、前記第２区域に葉でない描写が描画されている、識別することと、
プロセッサによって、前記第１区域における複数のエッジを識別することと、
プロセッサによって、前記作物画像の画像セグメント内の前記エッジに基づいて、前記第１区域において前記画像セグメントが１つ以上の葉皺基準を満たすかを判断することであって、前記葉皺基準がウイルスによって生じた葉皺を表す、判断することと、
プロセッサによって、少なくとも、前記画像セグメントが前記１つ以上の葉皺基準を満たすかに基づいて、前記セグメントがジャガイモウイルスの徴候を表示するかを判断することと、
を備える、方法。
【請求項２】
前記方法は、
プロセッサによって、前記画像セグメントが１つ以上の色基準を満たすかを判断することであって、前記色基準がウイルスによって生じた褪色を表す、判断すること
をさらに備え、
前記プロセッサによって、前記セグメントがジャガイモウイルスの徴候を表示するかを判断することは、
プロセッサによって、少なくとも、前記画像セグメントが前記１つ以上の葉皺基準および前記１つ以上の色基準を満たすかに基づいて、前記セグメントがジャガイモウイルスの徴候を表示するかを判断すること
を含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項３】
プロセッサによって、ジャガイモウイルスの徴候の表示として識別された、前記作物画像内の画像セグメントの数量に基づいて、前記作物画像がジャガイモウイルスを含むかを判断することをさらに備える、請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
前記１つ以上の葉皺基準は、前記画像セグメント内のエッジの数量の最小閾値を含む、請求項１〜３のいずれか１項に記載の方法。
【請求項５】
前記１つ以上の葉皺基準は１つ以上の直線基準を含み、
前記画像セグメントが前記直線基準を満足するかを判断することは、前記エッジによって定義された、前記セグメント内の直線を識別することを備える、請求項１〜４のいずれか１項に記載の方法。
【請求項６】
前記１つ以上の直線基準は、直線の数量の最小閾値を含む、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記１つ以上の葉皺基準は１つ以上の輪郭基準を含み、前記画像セグメントが前記輪郭基準を満足するかを判断することは、前記エッジによって定義された、前記セグメント内の輪郭を識別することを備える、請求項１〜６のいずれか１項に記載の方法。
【請求項８】
前記１つ以上の輪郭基準は、面積の最大閾値を超えた面積を前記セグメント内の各輪郭が有するかを含む、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記１つ以上の色基準は、色錐において２つの平均の色チャンネル値の間のユークリッド距離の１つ以上の数値範囲を含む、請求項２に記載の方法。
【請求項１０】
前記第１区域を識別することは、前記作物画像のマゼンタチャンネルに基づいて、または、前記作物画像から生成された画像のマゼンタチャンネルに基づいて、第１マスクを生成することを備える、請求項１〜９のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１１】
前記第１区域を識別することは、色チャンネル値の範囲の１つ以上の所定閾値に基づいて第２マスクを生成することをさらに備える、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
プロセッサによって実行可能な命令を備えるコンピュータ可読媒体であって、前記命令は実行されるとき、
前記作物画像をメモリに記憶することと、
前記作物画像の第１区域を識別することであって、前記第１区域にジャガイモ植物の葉が描画されており、前記第１区域が前記作物画像の第２区域と重ならなく、前記第２区域に葉でない描写が描画されている、識別することと、
前記第１区域における複数のエッジを識別することと、
前記作物画像の画像セグメント内の前記エッジに基づいて、前記第１区域において前記画像セグメントが１つ以上の葉皺基準を満たすかを判断することであって、前記葉皺基準がウイルスによって生じた葉皺を表す、判断することと、
少なくとも、前記画像セグメントが前記１つ以上の葉皺基準を満たすかに基づいて、前記セグメントがジャガイモウイルスの徴候を表示するかを判断することと、
を前記プロセッサにさせる、コンピュータ可読媒体。
【請求項１３】
前記命令は実行されるとき、
前記画像セグメントが１つ以上の色基準を満たすかを判断することであって、前記色基準がウイルスによって生じた褪色を表す、判断すること
を前記プロセッサにさらにさせ、
前記セグメントがジャガイモウイルスの徴候を表示するかを判断することは、
少なくとも、前記画像セグメントが前記１つ以上の葉皺基準および前記１つ以上の色基準を満たすかに基づいて、前記セグメントがジャガイモウイルスの徴候を表示するかを判断すること
を含む、
請求項１２に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１４】
前記命令は実行されるとき、
ジャガイモウイルスの徴候の表示として識別された、前記作物画像内の画像セグメントの数量に基づいて、前記作物画像がジャガイモウイルスを含むかを判断することを、  前記プロセッサにさらにさせる、請求項１２に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１５】
前記１つ以上の葉皺基準は、前記画像セグメント内のエッジの数量の最小閾値を含む、請求項１２〜１４のいずれか１項に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１６】
前記１つ以上の葉皺基準は１つ以上の直線基準を含み、
前記画像セグメントが前記直線基準を満足するかを判断することは、前記エッジによって定義された、前記セグメント内の直線を識別することを備える、請求項１２〜１５のいずれか１項に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１７】
前記１つ以上の直線基準は、直線の数量の最小閾値を含む、請求項１６に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１８】
前記１つ以上の葉皺基準は１つ以上の輪郭基準を含み、前記画像セグメントが前記輪郭基準を満足するかを判断することは、前記エッジによって定義された、前記セグメント内の輪郭を識別することを備える、請求項１２〜１７のいずれか１項に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１９】
前記１つ以上の輪郭基準は、面積の最大閾値を超えた面積を前記セグメント内の各輪郭が有するかを含む、請求項１８に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項２０】
前記１つ以上の色基準は、色錐において２つの平均の色チャンネル値の間のユークリッド距離の１つ以上の数値範囲を含む、請求項１３に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項２１】
前記第１区域を識別することは、前記作物画像のマゼンタチャンネルに基づいて、または、前記作物画像から生成された画像のマゼンタチャンネルに基づいて、第１マスクを生成することを備える、請求項１２〜２０のいずれか１項に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項２２】
前記第１区域を識別することは、色チャンネル値の範囲の１つ以上の所定閾値に基づいて第２マスクを生成することをさらに備える、請求項２１に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項２３】
ジャガイモ植物がある作物画像におけるジャガイモウイルスを検出するシステムであって、
コンピュータ可読命令および前記作物画像を記憶するメモリと、
前記コンピュータ可読命令を実行するように構成されているプロセッサであって、前記コンピュータ可読命令は、
前記作物画像の第１区域を識別することであって、前記第１区域にジャガイモ植物の葉が描画されており、前記第１区域が前記作物画像の第２区域と重ならなく、前記第２区域に葉でない描写が描画されている、識別することと、
前記第１区域における複数のエッジを識別することと、
前記作物画像の画像セグメント内の前記エッジに基づいて、前記第１区域において前記画像セグメントが１つ以上の葉皺基準を満たすかを判断することであって、前記葉皺基準がウイルスによって生じた葉皺を表す、判断することと、
少なくとも、前記画像セグメントが前記１つ以上の葉皺基準を満たすかに基づいて、前記セグメントがジャガイモウイルスの徴候を表示するかを判断することと、
を前記プロセッサにさせる、前記プロセッサと、
を備える、システム。
【請求項２４】
前記コンピュータ可読命令は、
前記画像セグメントが１つ以上の色基準を満たすかを判断することであって、前記色基準がウイルスによって生じた褪色を表す、判断すること
を前記プロセッサにさらにさせ、
前記セグメントがジャガイモウイルスの徴候を表示するかを判断することは、
少なくとも、前記画像セグメントが前記１つ以上の葉皺基準および前記１つ以上の色基準を満たすかに基づいて、前記セグメントがジャガイモウイルスの徴候を表示するかを判断すること
を含む、
請求項２３に記載のシステム。
【請求項２５】
前記コンピュータ可読命令は、
ジャガイモウイルスの徴候の表示として識別された、前記作物画像内の画像セグメントの数量に基づいて、前記作物画像がジャガイモウイルスを含むかを判断することを、  前記プロセッサにさらにさせる、請求項２３に記載のシステム。
【請求項２６】
前記１つ以上の葉皺基準は、前記画像セグメント内のエッジの数量の最小閾値を含む、請求項２３〜２５のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項２７】
前記１つ以上の葉皺基準は１つ以上の直線基準を含み、
前記画像セグメントが前記直線基準を満足するかを判断することは、前記エッジによって定義された、前記セグメント内の直線を識別することを備える、請求項２３〜２６のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項２８】
前記１つ以上の直線基準は、直線の数量の最小閾値を含む、請求項２７に記載のシステム。
【請求項２９】
前記１つ以上の葉皺基準は１つ以上の輪郭基準を含み、前記画像セグメントが前記輪郭基準を満足するかを判断することは、前記エッジによって定義された、前記セグメント内の輪郭を識別することを備える、請求項２３〜２８のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項３０】
前記１つ以上の輪郭基準は、面積の最大閾値を超えた面積を前記セグメント内の各輪郭が有するかを含む、請求項２９に記載のシステム。
【請求項３１】
前記１つ以上の色基準は、色錐において２つの平均の色チャンネル値の間のユークリッド距離の１つ以上の数値範囲を含む、請求項２４に記載のシステム。
【請求項３２】
前記第１区域を識別することは、前記作物画像のマゼンタチャンネルに基づいて、または、前記作物画像から生成された画像のマゼンタチャンネルに基づいて、第１マスクを生成することを備える、請求項２３〜３１のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項３３】
前記第１区域を識別することは、色チャンネル値の範囲の１つ以上の所定閾値に基づいて第２マスクを生成することをさらに備える、請求項３２に記載のシステム。