【手続補正書】
【提出日】令和3年2月9日(2021.2.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検者の音声サンプルを分析して不規則な心臓の状態を判定する方法であって、
前記音声サンプルから少なくとも１種類の音声特徴を抽出するステップと、
前記少なくとも１種類の音声特徴に対する心臓の状態の影響を検出するステップと、
前記影響に基づいて不規則な心臓の状態を判定するステップと、
を含む、方法。
【請求項２】
前記音声サンプルが、所定外の発話である、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記音声サンプルが、不連続な発話である、請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
被験者の発話者を識別するステップと、
被験者の発話者の音声セグメントを前記音声サンプルの別の内容から分離するステップと、
をさらに含む、請求項１−３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項５】
前記音声サンプルを分類して有声セグメントを識別するステップと、
少なくともいくつかのセグメントが削除され、かつ残っているセグメントの端部が滑らかにされるように、前記有声セグメントを連結するステップと、
をさらに含む、請求項１または２に記載の方法。
【請求項６】
前記音声サンプルから削除されるセグメントにおける、音声に影響を及ぼす原因に関連するデータ、を外挿するステップ、をさらに含む、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記音声サンプルが、携帯電話、情報端末、およびカーマルチメディアシステム、の少なくとも１つから受け取られる、請求項１−６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
前記少なくとも１種類の音声特徴に対する心臓の状態の影響を検出する前記ステップが、
血流、
心室拍動、および
心房拍動、
からなる群から選択される、音声に影響を及ぼす少なくとも１つの原因、によってもたらされる心臓の状態の影響、を検出するステップ、を含む
請求項１−７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項９】
影響を検出する前記ステップが、
音声に影響を及ぼす前記原因のタイミング、
音声に影響を及ぼす前記原因の周期性、および
音声に影響を及ぼす前記原因の大きさまたは大きさの変化、
のうちの少なくとも１つの影響を識別するステップ、を含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記検出される影響が、異なる音声セグメントにおいて識別される心拍のタイミングを含む、請求項１−９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１１】
不整脈の心臓の状態を判定する前記ステップが、
心拍の連続する発生の間の時間間隔を計算するステップと、
前記時間間隔を、基準の心臓状態から得られる基準時間間隔と照合するステップと、
前記照合で一致する確率を求めるステップと、
前記確率をしきい値と比較して前記不整脈の心臓の状態を判定するステップと、
を含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
影響を検出する前記ステップが、前記少なくとも１種類の音声特徴の複数の値の分布を計算するステップ、を含み、
前記心臓の状態の影響が、前記分布の形状を含む、
請求項１−１１のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１３】
前記検出される影響が、心拍の周期性の影響を含み、
前記被検者の心拍数を推定するステップ、をさらに含み、
不整脈の心臓の状態を判定する前記ステップが、前記心拍数の周波数の前後の所定の範囲における前記周期性を特徴付けるステップ、を含み、
前記特徴付けるステップが、前記所定の範囲におけるピークの帯域幅を計算するステップ、を含み、
前記不整脈の心臓の状態を判定する前記ステップが、前記帯域幅をしきい値と比較するステップ、を含む、
請求項１−１２のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１４】
不整脈の心臓の状態の前記判定を確認するステップ、をさらに含む、請求項１−１３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１５】
前記確認するステップが、
所定の発声を含む第２の音声サンプルを取得するステップ、
前記被検者に対する心電図検査、および
前記被検者に対する光電式容積脈波記録法検査、
のうちの少なくとも１つを含む、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記不規則な心臓の状態が、心房細動を含む、請求項１−１５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１７】
前記音声特徴を抽出する前記ステップが、前記音声サンプルの第１のセグメントと、前記音声サンプルの第２のセグメントとの間のクロスコヒーレンスを実行するステップ、を含む、請求項１−１６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１８】
前記音声特徴を抽出する前記ステップが、
ウェーブレット解析、
メル周波数ケプストラム係数（ＭＦＣＣ）分析、
声門パルス分析、および
線形予測符号化（ＬＰＣ）分析、
からなる群から選択される、発話信号の分析、を実行するステップ、を含む、
請求項１−１７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１９】
被検者によって提供される音声サンプルにおいて不整脈の心臓の状態を判定するシステムであって、
デジタル音声サンプルを取得する音声入力部と、
前記デジタル音声サンプルから複数種類の音声特徴を抽出する音声特徴抽出器と、
前記複数種類の音声特徴に対する心臓活動の影響を識別する音声特徴プロセッサと、
前記影響に基づいて不整脈の心臓の状態を判定する心臓状態分類器と、
を備えている、システム。
【請求項２０】
前記音声特徴抽出器、前記音声特徴プロセッサ、および前記心臓状態分類器、の少なくとも１つが、サーバーに位置している、請求項１９に記載のシステム。
【請求項２１】
前記音声入力部が、所定のスケジュールに従って前記デジタル音声サンプルを取得するように構成されている、請求項１９または２０に記載のシステム。
【請求項２２】
固定記憶装置をさらに備えており、前記固定記憶装置が、不整脈の心臓の状態または健康な心臓の状態に関連付けられる複数の音声サンプルから導かれる基準音声特徴、を記憶している、請求項１９−２１のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項２３】
前記固定記憶装置が、前記被検者から以前に集められた少なくとも１つの音声サンプルを記憶しており、
前記心臓状態分類器が、前記以前に集められた音声サンプルと前記デジタル音声サンプルとの間の変化に基づいて、前記不整脈の心臓の状態を判定する、
請求項２２に記載のシステム。
【請求項２４】
被検者の音声サンプルを分析して心臓の状態を判定する方法であって、
音声サンプルから複数種類の音声特徴を抽出するステップと、
前記複数種類の音声特徴に対する血流の影響を検出するステップであって、前記影響が、前記血流のタイミング、前記血流の周期性、および、前記血流の大きさまたは大きさの変化、のうちの少なくとも１つである、ステップと、
前記影響に基づいて心臓の状態を判定するステップと、
を含む、方法。
【請求項２５】
前記判定される心臓の状態が、
異常な心拍数、
心室頻拍、
異所性拍動、および
心室性期外収縮、
からなる群から選択される状態を含む、請求項２４に記載の方法。
【請求項２６】
被検者の音声サンプルを分析して心臓の挙動を再現する方法であって、
音声サンプルから複数種類の音声特徴を抽出するステップと、
前記複数種類の音声特徴に対する血流の影響を検出するステップと、
前記検出された影響から、前記心臓の挙動の１つまたは複数のパラメータを再現するステップと、
を含む、方法。
【請求項２７】
所定の回数よりも少ない心細動の発生を識別するときに、不整脈の心臓の状態の存在を排除するステップ、を含む、請求項２６に記載の方法。