【手続補正書】
【提出日】令和3年8月12日(2021.8.12)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
プリディクタによって実行される
造影強調心臓コンピュータ断層撮影ボリュメトリック画像データからの冠動脈樹をセグメント化するステップと、
セグメント化された前記冠動脈樹におけるプラークの場所を検出し、検出されたプラークを、検出された前記場所の各々に対するプラークのタイプとして分類するステップであって、前記プラークのタイプが、少なくとも石灰化プラーク、脂質過多プラーク、及び混合プラークを含むプラークのタイプから選択される、検出し、分類するステップと、
前記セグメント化された冠動脈樹におけるベースライン血流予備量比指標、及び前記検出されたプラークにおける前記プラークのタイプの各々のベースラインボリュームを含む、ベースライン冠動脈状態を決定するステップと、
前記造影強調心臓コンピュータ断層撮影ボリュメトリック画像データ、及び冠動脈状態に影響を与える特性がある複数の異なる薬剤の各々の効果のモデルから、前記複数の異なる薬剤の各々に対する予測冠動脈状態を決定するステップであって、前記モデルが、事前定義の期間にわたる前記複数の異なる薬剤の各々に対する前記プラークのタイプの各々のパーセントとしての減少を示し、前記モデルが、前記プラークのタイプの各々の予測ボリュームを決定するために、前記プラークのタイプの各々の前記ベースラインボリュームに適用され、前記複数の異なる薬剤の各々に対する前記予測冠動脈状態は、前記モデルを、予測血流予備量比指標を計算するために使用される境界条件に適用することによって計算される当該予測血流予備量比指標を含む、決定するステップと
を実行するためのプロセッサと、
前記複数の異なる薬剤の各々に対する前記ベースライン冠動脈状態及び前記予測冠動脈状態を表示するためのディスプレイと
を含む、システム。
【請求項２】
前記プリディクタが、前記ベースライン冠動脈状態と前記予測冠動脈状態とに対する心筋灌流の間の差として計算される、物質の各々についての前記予測冠動脈状態に対しての心筋灌流の改善をさらに示す、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記プリディクタが、物質ごとにベースライン冠動脈状態と予測冠動脈状態とを比較し、各タイプのプラークに対するボリュームの最大減少に対応する物質を示す、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記プリディクタが、プラークキャップにおける血流及び剪断応力のうちの１つ以上についての誘発性変化をさらに決定する、請求項１から３のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項５】
前記プリディクタは、血栓が生じたときに危険にさらされる心筋領域のサイズをさらに考慮に入れる、請求項１から３のいずれか一項に記載のシステム。
【請求項６】
コンピュータ可読命令により符号化されたコンピュータ可読記憶媒体であって、コンピューティングシステムのプロセッサによって実行されたとき、前記プロセッサに、
造影強調心臓コンピュータ断層撮影ボリュメトリック画像データからの冠動脈樹をセグメント化することと、
セグメント化された前記冠動脈樹におけるプラークの場所を検出し、検出されたプラークを、検出された前記場所の各々に対するプラークのタイプとして分類することであって、前記プラークのタイプが、少なくとも石灰化プラーク、脂質過多プラーク、及び混合プラークを含むプラークのタイプから選択される、検出し、分類することと、
前記セグメント化された冠動脈樹におけるベースライン血流予備量比指標、及び前記検出されたプラークにおける前記プラークのタイプの各々のベースラインボリュームを含む、ベースライン冠動脈状態を決定することと、
前記造影強調心臓コンピュータ断層撮影ボリュメトリック画像データ、及び冠動脈状態に影響を与える特性がある複数の異なる薬剤の各々の効果のモデルから、前記複数の異なる薬剤の各々に対する予測冠動脈状態を決定することであって、前記モデルが、事前定義の期間にわたる前記複数の異なる薬剤の各々に対する前記プラークのタイプの各々のパーセントとしての減少を示し、前記モデルが、前記プラークのタイプの各々の予測ボリュームを決定するために、前記プラークのタイプの各々の前記ベースラインボリュームに適用され、前記複数の異なる薬剤の各々に対する前記予測冠動脈状態は、前記モデルを、予測血流予備量比指標を計算するために使用される境界条件に適用することによって計算される当該予測血流予備量比指標を含む、決定することと、
前記複数の異なる薬剤の各々に対する前記ベースライン冠動脈状態及び前記予測冠動脈状態を表示することと
を行わせる、コンピュータ可読記憶媒体。
【請求項７】
前記コンピュータ可読命令が、前記プロセッサに、
前記ベースライン冠動脈状態と前記予測冠動脈状態とに対する心筋灌流の間の差として計算される、物質の各々についての前記予測冠動脈状態に対しての心筋灌流の改善を示すこと
をさらに行わせる、請求項６に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項８】
前記コンピュータ可読命令が、前記プロセッサに、
物質ごとにベースライン冠動脈状態と予測冠動脈状態とを比較することと、
各タイプのプラークに対するボリュームの最大減少に対応する物質を示すことと
をさらに行わせる、請求項６に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項９】
前記コンピュータ可読命令が、前記プロセッサに、
プラークキャップにおける血流及び剪断応力のうちの１つ以上についての誘発性変化を決定すること
をさらに行わせる、請求項６から８のいずれか一項に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１０】
前記コンピュータ可読命令が、前記プロセッサに、
血栓が生じたときに危険にさらされる心筋領域のサイズを考慮に入れること
をさらに行わせる、請求項６から８のいずれか一項に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
【請求項１１】
複数の異なる薬剤の各々に対する前記ベースライン冠動脈状態及び予測冠動脈状態を決定するための方法であって、
造影強調心臓コンピュータ断層撮影ボリュメトリック画像データからの冠動脈樹をセグメント化するステップと、
セグメント化された前記冠動脈樹におけるプラークの場所を検出し、検出されたプラークを、検出された前記場所の各々に対するプラークのタイプとして分類するステップであって、前記プラークのタイプが、少なくとも石灰化プラーク、脂質過多プラーク、及び混合プラークを含むプラークのタイプから選択される、検出し、分類するステップと、
前記セグメント化された冠動脈樹におけるベースライン血流予備量比指標、及び前記検出されたプラークにおける前記プラークのタイプの各々のベースラインボリュームを含む、ベースライン冠動脈状態を決定するステップと、
前記造影強調心臓コンピュータ断層撮影ボリュメトリック画像データ、及び冠動脈状態に影響を与える特性がある複数の異なる薬剤の各々の効果のモデルから、前記複数の異なる薬剤の各々に対する予測冠動脈状態を決定するステップであって、前記モデルが、事前定義の期間にわたる前記複数の異なる薬剤の各々に対する前記プラークのタイプの各々のパーセントとしての減少を示し、前記モデルが、前記プラークのタイプの各々の予測ボリュームを決定するために、前記プラークのタイプの各々の前記ベースラインボリュームに適用され、前記複数の異なる薬剤の各々に対する前記予測冠動脈状態は、前記モデルを、予測血流予備量比指標を計算するために使用される境界条件に適用することによって計算される当該予測血流予備量比指標を含む、決定するステップと
前記複数の異なる薬剤の各々に対する前記ベースライン冠動脈状態及び前記予測冠動脈状態を表示するステップと
を含む、方法。
【請求項１２】
前記ベースライン冠動脈状態と前記予測冠動脈状態とに対する心筋灌流の間の差として計算される、物質の各々についての前記予測冠動脈状態に対しての心筋灌流の改善を示すステップ
をさらに含む、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
物質ごとにベースライン冠動脈状態と予測冠動脈状態とを比較するステップと、
各タイプのプラークに対するボリュームの最大減少に対応する物質を示すステップと
をさらに含む、請求項１１に記載の方法。
【請求項１４】
プラークキャップにおける血流及び剪断応力のうちの１つ以上についての誘発性変化を決定するステップ
をさらに含む、請求項１１から１３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１５】
血栓が生じたときに危険にさらされる心筋領域のサイズを考慮に入れるステップ
をさらに含む、請求項１１から１３のいずれか一項に記載の方法。