【手続補正書】
【提出日】令和3年7月30日(2021.7.30)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
産業生産環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つから受信した入力に対応する検出パッケージを備え、複数の入力センサーのそれぞれは、産業生産プロセスの複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つに動作可能に結合され、さらに、
複数の検出値のサブセットを分析して、複数の入力センサーの少なくとも1つのセンサー性能値を決定するように構成されたデータ分析回路と、
センサー性能値に応じて、センサースケーリング値またはセンサーサンプリング周波数値の少なくとも1つを調整するように構成された分析応答回路と、を備えたシステム。
【請求項２】
前記産業生産環境は、化学生産プロセスまたは医薬品生産プロセスの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のデータ収集システム。
【請求項３】
前記分析応答回路は、前記センサー性能値に応じて、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つを有効化または無効化する、複数の入力センサーの少なくとも1つのセンサーパラメータを変更する、個別の性能パラメータを有する複数の入力センサーのうちの2つ以上の間の切り替え、および異なる位置を有する複数の入力センサーのうちの2つ以上の間の切り替えの動作から選択される少なくとも１つの動作を実行するようにさらに構成される、請求項１に記載のデータ収集システム。
【請求項４】
前記複数の入力センサーの少なくとも１つの較正データまたはメンテナンス履歴データの少なくとも１つが保存されたデータストレージをさらに備え、前記データ取得回路はさらに、センサー性能値に応じた複数の入力センサーの少なくとも1つを較正するように構成された、請求項１に記載のデータ収集システム。
【請求項５】
前記データ分析回路は、さらに、複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスのうちの少なくとも１つの現在の状態を判定するように構成され、複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの現在の状態は、複数のコンポーネントの１つの現在の状態、複数のコンポーネントの１つの現在の調整状態、生産プロセスの現在の段階、および生産プロセスの現在の段階の確認のうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のデータ収集システム
【請求項６】
前記データ分析回路は、さらに、前記複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスのうちの少なくとも１つの将来の状態を判定するように構成され、複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの将来の状態は、複数のコンポーネントの少なくとも１つの将来の状態、複数のコンポーネントの少なくとも１つの将来の調整状態、生産プロセスの将来の段階、および生産プロセスの将来の段階の確認のうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のデータ収集システム。
【請求項７】
前記分析応答回路は、前記複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの現在の状態に応じて検出パッケージを調整するようにさらに構成される、請求項５に記載のデータ収集システム。
【請求項８】
前記複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの現在の状態は、プロセス失敗値、非公称プロセス値、センサー障害値、およびメンテナンス要件値からなる複数の値から選択される少なくとも１つの値を含み、
前記分析応答回路は、複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの現在の状態に応じて、メンテナンスコールの開始、今後のプロセス停止でのメンテナンス操作の推奨、プロセスパラメータまたは操作パラメータの少なくとも1つの変更の推奨、複数のコンポーネントの少なくとも1つの操作速度の変更、問題の改善の開始、および調整プロセスの通知からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行するようにさらに構成される、請求項５に記載のデータ収集システム。
【請求項９】
産業生産プロセスのデータ収集を監視するためにコンピュータが実行する方法であって、
複数の検出値を解釈することを含み、複数の検出値のそれぞれは、検出パッケージを含む複数の入力センサーの少なくとも1つから受信した入力に対応し、複数の入力センサーのそれぞれは、産業生産プロセスの複数のコンポーネントの少なくとも1つに動作可能に結合され、さらに、
複数の検出値のサブセットを分析して、複数の入力センサーの少なくとも1つのセンサー性能値を決定すること、および
センサー性能値に応じて、センサースケーリング値またはセンサーサンプリング周波数値の少なくとも1つを調整すること、を含む方法。
【請求項１０】
前記センサー性能値に応答して、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つを有効化または無効化する、複数の入力センサーの少なくとも1つのセンサーパラメータを変更する、個別の性能パラメータを有する複数の入力センサーのうちの2つ以上の間の切り替え、および異なる位置を有する複数の入力センサーのうちの2つ以上の間の切り替えのうちの少なくとも１つを実行することをさらに含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記産業生産プロセスが、化学生産プロセスまたは医薬品生産プロセスの少なくとも１つを含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスのうちの少なくとも１つの現在の状態を決定することをさらに含み、複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの現在の状態は、複数のコンポーネントの少なくとも１つの現在の状態、複数のコンポーネントの少なくとも１つの現在の調整状態、生産プロセスの現在の段階、および生産プロセスの現在の段階の確認の少なくとも１つを含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１３】
複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスのうちの少なくとも１つの将来の状態を決定することをさらに含み、複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの将来の状態は、複数のコンポーネントの少なくとも１つの将来の状態、複数のコンポーネントの少なくとも１つの将来の調整状態、生産プロセスの将来の段階、および生産プロセスの将来の段階の確認の少なくとも１つを含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１４】
前記複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの現在の状態は、コンポーネント故障値、プロセス失敗値、非公称プロセス値、センサー障害値、およびメンテナンス要件値からなる複数の値から選択される少なくとも１つの値を含み、
複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの現在の状態に応じて、メンテナンスコールの開始、今後のプロセス停止でのメンテナンス操作の推奨、プロセスパラメータまたは操作パラメータの少なくとも1つの変更の推奨、複数のコンポーネントの少なくとも1つの操作速度の変更、問題の改善の開始、および調整プロセスからなる複数の動作から選択された少なくとも１つの動作を実行する、請求項１２に記載の方法。
【請求項１５】
産業生産環境におけるデータ収集のための監視装置であって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得コンポーネントを備え、複数の検出値のそれぞれは、検出パッケージを含む複数の入力センサーの少なくとも1つから受信した入力に対応し、複数の入力センサーのそれぞれは、産業生産プロセスの複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つに動作可能に結合されており、さらに、
複数の検出値のサブセットを分析し、複数の入力センサーの少なくとも1つのセンサー性能値を決定するように構成されたデータ分析コンポーネントと、
センサー性能値に応じて、センサースケーリング値およびセンサーサンプリング周波数値の少なくとも1つを調整するように構成された分析応答コンポーネントと、を含む装置。
【請求項１６】
前記産業生産プロセスが、化学生産プロセスまたは医薬品生産プロセスの少なくとも１つを含む、請求項１５に記載の装置。
【請求項１７】
前記分析応答コンポーネントは、前記センサー性能値に応じて、複数の入力センサーの少なくとも1つのセンサーパラメータを変更すること、個別の性能パラメータを有する複数の入力センサーのうちの2つ以上を切り替えること、および個別の位置に配置された複数の入力センサーのうちの2つ以上を切り替えること、からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行するようにさらに構成される、請求項１５に記載の装置。
【請求項１８】
前記データ分析コンポーネントは、さらに、前記複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスのうちの少なくとも１つの現在の状態を判定するように構成され、
複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスのうちの少なくとも１つの現在の状態は、複数のコンポーネントの少なくとも１つの現在の状態、複数のコンポーネントの少なくとも１つの現在の調整状態、生産プロセスの現在の段階、および生産プロセスの現在の段階の確認の少なくとも１つを含む、請求項１５に記載の装置。
【請求項１９】
前記データ分析コンポーネントは、さらに、前記複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスのうちの少なくとも１つの将来の状態を判定するように構成され、
複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスうちの少なくとも１つの将来の状態は、複数のコンポーネントの少なくとも１つの将来の状態、複数のコンポーネントの少なくとも１つの将来の調整状態、生産プロセスの将来の段階、および生産プロセスの将来の段階の確認の少なくとも１つを含む、請求項１５に記載の装置。
【請求項２０】
前記複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは前記製造プロセスの現在の状態は、コンポーネント故障値、プロセス失敗値、非公称プロセス値、センサー障害値、およびメンテナンス要件値からなる複数の値から選択される少なくとも１つの値を含み、
前記分析応答コンポーネントは、さらに、複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの現在の状態に応じて、メンテナンスコールの開始。今後のプロセス停止でのメンテナンスの推奨、プロセスパラメータまたは操作パラメータの少なくとも1つの変更の推奨、複数のコンポーネントの少なくとも1つの操作速度の変更、問題の改善の開始、および調整プロセスの通知からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行するように構成される、請求項１８に記載の装置。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】３０９８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【３０９８】
前述の説明は、本発明の範囲を例示することを意図しており、その範囲を限定することを意図するものではなく、そのいくつかの態様は添付の特許請求の範囲によって定義されることを理解されたい。 さらに、他の実施形態は特許請求の範囲内にある。
以上に説明した実施形態に基づくものとして、例えば以下に述べる態様のものが考えられる。
（１）
産業生産環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つから受信した入力に対応する検出パッケージを備え、複数の入力センサーのそれぞれは、産業生産プロセスの複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つに動作可能に結合され、さらに、
複数の検出値のサブセットを分析して、複数の入力センサーの少なくとも1つのセンサー性能値を決定するように構成されたデータ分析回路と、
センサー性能値に応じて、センサースケーリング値またはセンサーサンプリング周波数値の少なくとも1つを調整するように構成された分析応答回路と、を備えたシステム。
（２）
前記産業生産環境は、化学生産プロセスまたは医薬品生産プロセスの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のデータ収集システム。
（３）
前記分析応答回路は、前記センサー性能値に応じて、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つを有効化または無効化する、複数の入力センサーの少なくとも1つのセンサーパラメータを変更する、個別の性能パラメータを有する複数の入力センサーのうちの2つ以上の間の切り替え、および異なる位置を有する複数の入力センサーのうちの2つ以上の間の切り替えの動作から選択される少なくとも１つの動作を実行するようにさらに構成される、請求項１に記載のデータ収集システム。
（４）
前記複数の入力センサーの少なくとも１つの較正データまたはメンテナンス履歴データの少なくとも１つが保存されたデータストレージをさらに備え、前記データ取得回路はさらに、センサー性能値に応じた複数の入力センサーの少なくとも1つを較正するように構成された、請求項１に記載のデータ収集システム。
（５）
前記データ分析回路は、さらに、複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスのうちの少なくとも１つの現在の状態を判定するように構成され、複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの現在の状態は、複数のコンポーネントの１つの現在の状態、複数のコンポーネントの１つの現在の調整状態、生産プロセスの現在の段階、および生産プロセスの現在の段階の確認のうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のデータ収集システム
（６）
前記データ分析回路は、さらに、前記複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスのうちの少なくとも１つの将来の状態を判定するように構成され、複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの将来の状態は、複数のコンポーネントの少なくとも１つの将来の状態、複数のコンポーネントの少なくとも１つの将来の調整状態、生産プロセスの将来の段階、および生産プロセスの将来の段階の確認のうちの少なくとも１つを含む、請求項１に記載のデータ収集システム。
（７）
前記分析応答回路は、前記複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの現在の状態に応じて検出パッケージを調整するようにさらに構成される、請求項５に記載のデータ収集システム。
（８）
前記複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの現在の状態は、プロセス失敗値、非公称プロセス値、センサー障害値、およびメンテナンス要件値からなる複数の値から選択される少なくとも１つの値を含み、
前記分析応答回路は、複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの現在の状態に応じて、メンテナンスコールの開始、今後のプロセス停止でのメンテナンス操作の推奨、プロセスパラメータまたは操作パラメータの少なくとも1つの変更の推奨、複数のコンポーネントの少なくとも1つの操作速度の変更、問題の改善の開始、および調整プロセスの通知からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行するようにさらに構成される、請求項５に記載のデータ収集システム。
（９）
産業生産プロセスのデータ収集を監視するためにコンピュータが実行する方法であって、
複数の検出値を解釈することを含み、複数の検出値のそれぞれは、検出パッケージを含む複数の入力センサーの少なくとも1つから受信した入力に対応し、複数の入力センサーのそれぞれは、産業生産プロセスの複数のコンポーネントの少なくとも1つに動作可能に結合され、さらに、
複数の検出値のサブセットを分析して、複数の入力センサーの少なくとも1つのセンサー性能値を決定すること、および
センサー性能値に応じて、センサースケーリング値またはセンサーサンプリング周波数値の少なくとも1つを調整すること、を含む方法。
（１０）
前記センサー性能値に応答して、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つを有効化または無効化する、複数の入力センサーの少なくとも1つのセンサーパラメータを変更する、個別の性能パラメータを有する複数の入力センサーのうちの2つ以上の間の切り替え、および異なる位置を有する複数の入力センサーのうちの2つ以上の間の切り替えのうちの少なくとも１つを実行することをさらに含む、請求項９に記載の方法。
（１１）
前記産業生産プロセスが、化学生産プロセスまたは医薬品生産プロセスの少なくとも１つを含む、請求項９に記載の方法。
（１２）
複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスのうちの少なくとも１つの現在の状態を決定することをさらに含み、複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの現在の状態は、複数のコンポーネントの少なくとも１つの現在の状態、複数のコンポーネントの少なくとも１つの現在の調整状態、生産プロセスの現在の段階、および生産プロセスの現在の段階の確認の少なくとも１つを含む、請求項９に記載の方法。
（１３）
複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスのうちの少なくとも１つの将来の状態を決定することをさらに含み、複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの将来の状態は、複数のコンポーネントの少なくとも１つの将来の状態、複数のコンポーネントの少なくとも１つの将来の調整状態、生産プロセスの将来の段階、および生産プロセスの将来の段階の確認の少なくとも１つを含む、請求項９に記載の方法。
（１４）
前記複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの現在の状態は、コンポーネント故障値、プロセス失敗値、非公称プロセス値、センサー障害値、およびメンテナンス要件値からなる複数の値から選択される少なくとも１つの値を含み、
複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの現在の状態に応じて、メンテナンスコールの開始、今後のプロセス停止でのメンテナンス操作の推奨、プロセスパラメータまたは操作パラメータの少なくとも1つの変更の推奨、複数のコンポーネントの少なくとも1つの操作速度の変更、問題の改善の開始、および調整プロセスからなる複数の動作から選択された少なくとも１つの動作を実行する、請求項１２に記載の方法。
（１５）
産業生産環境におけるデータ収集のための監視装置であって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得コンポーネントを備え、複数の検出値のそれぞれは、検出パッケージを含む複数の入力センサーの少なくとも1つから受信した入力に対応し、複数の入力センサーのそれぞれは、産業生産プロセスの複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つに動作可能に結合されており、さらに、
複数の検出値のサブセットを分析し、複数の入力センサーの少なくとも1つのセンサー性能値を決定するように構成されたデータ分析コンポーネントと、
センサー性能値に応じて、センサースケーリング値およびセンサーサンプリング周波数値の少なくとも1つを調整するように構成された分析応答コンポーネントと、を含む装置。
（１６）
前記産業生産プロセスが、化学生産プロセスまたは医薬品生産プロセスの少なくとも１つを含む、請求項１５に記載の装置。
（１７）
前記分析応答コンポーネントは、前記センサー性能値に応じて、複数の入力センサーの少なくとも1つのセンサーパラメータを変更すること、個別の性能パラメータを有する複数の入力センサーのうちの2つ以上を切り替えること、および個別の位置に配置された複数の入力センサーのうちの2つ以上を切り替えること、からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行するようにさらに構成される、請求項１５に記載の装置。
（１８）
前記データ分析コンポーネントは、さらに、前記複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスのうちの少なくとも１つの現在の状態を判定するように構成され、
複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスのうちの少なくとも１つの現在の状態は、複数のコンポーネントの少なくとも１つの現在の状態、複数のコンポーネントの少なくとも１つの現在の調整状態、生産プロセスの現在の段階、および生産プロセスの現在の段階の確認の少なくとも１つを含む、請求項１５に記載の装置。
（１９）
前記データ分析コンポーネントは、さらに、前記複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスのうちの少なくとも１つの将来の状態を判定するように構成され、
複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスうちの少なくとも１つの将来の状態は、複数のコンポーネントの少なくとも１つの将来の状態、複数のコンポーネントの少なくとも１つの将来の調整状態、生産プロセスの将来の段階、および生産プロセスの将来の段階の確認の少なくとも１つを含む、請求項１５に記載の装置。
（２０）
前記複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは前記製造プロセスの現在の状態は、コンポーネント故障値、プロセス失敗値、非公称プロセス値、センサー障害値、およびメンテナンス要件値からなる複数の値から選択される少なくとも１つの値を含み、
前記分析応答コンポーネントは、さらに、複数のコンポーネントの少なくとも１つまたは生産プロセスの現在の状態に応じて、メンテナンスコールの開始。今後のプロセス停止でのメンテナンスの推奨、プロセスパラメータまたは操作パラメータの少なくとも1つの変更の推奨、複数のコンポーネントの少なくとも1つの操作速度の変更、問題の改善の開始、および調整プロセスの通知からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行するように構成される、請求項１８に記載の装置。
（２１）
化学生産プロセスに関連するデータ収集のためのシステムであって、
複数の入力と複数の出力を含むアナログスイッチと、
化学生産プロセスの複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つに動作可能に結合され、それぞれがアナログスイッチの複数の入力のうちの少なくとも1つに通信可能に結合される複数のセンサーと、
データストレージプロファイルを決定するように構成されたセンサーデータストレージプロファイル回路と、を含み、データストレージプロファイルは、複数のセンサーからの複数のセンサーデータ値のデータストレージ計画を含み、
アナログスイッチは、データストレージプロファイルに応答して、複数の入力のうちの少なくとも1つを複数の出力のうちの少なくとも1つに選択的に結合し、アナログスイッチの複数の出力にはセンサー通信回路が通信可能に結合され、複数のセンサーデータ値を解釈するように構成され、センサーデータストレージ実装回路は、データストレージプロファイルに応答して、複数のセンサーデータ値の少なくとも一部を保存するように構成されている、システム。
（２２）
前記データストレージプロファイルは、複数のセンサーデータ値の少なくとも１つが保存される保存位置、対応する複数のセンサーデータ値の少なくとも１つが保存される複数の保存位置に対応する複数の時間値を含む時間データストレージ軌跡、複数のセンサーデータ値の少なくとも１つが保存される時間領域分布、および、複数のセンサーデータ値の少なくとも１つが保存される複数の保存位置を含む位置データストレージ軌跡のうちの少なくとも１つをさらに含む、請求項２１に記載のシステム。
（２３）
前記センサーデータストレージ実装回路は、前記複数のセンサーの少なくとも１つの較正データおよびメンテナンス履歴の少なくとも１つを保存するようにさらに構成され、前記センサー通信回路は、さらに、複数のセンサーの少なくとも１つを較正し、複数のセンサーの少なくとも１つのメンテナンス履歴を更新するように構成される、請求項２１に記載のシステム。
（２４）
前記センサー通信回路は、複数の分散処理回路を含む、請求項２１に記載のシステム。
（２５）
前記化学生産プロセスは、医薬品製造プロセスを含む、請求項２１に記載のシステム。
（２６）
前記データストレージプロファイルは、データ通信経路をさらに備え、前記複数のセンサーデータ値は、前記データ通信経路に沿ってネットワークインフラストラクチャを通じて通信される、請求項２１に記載のシステム。
（２７）
前記データストレージプロファイルは、複数のデータ通信経路をさらに備え、前記複数のデータ通信経路のうちの選択された１つは、少なくとも１つの階層テンプレートに応じて決定される、請求項２６に記載のシステム。
（２８）
複数のコンポーネントの１つのコンポーネントタイプ、化学物生産プロセスのプロセス段階、化学生産プロセスの少なくとも１つの動作状態、複数のセンサー、またはコンポーネントの1つのうちの少なくとも１つ、複数のコンポーネントの1つの動作状態、複数のコンポーネントの1つに対する診断操作、化学生産プロセスに対する診断操作、化学生産プロセスからのオフセットプロセス、ネットワークインフラストラクチャの少なくとも一部のネットワーク可用性、複数のセンサーの少なくとも1つのセンサー可用性、および化学生産プロセスに関連する環境調整状態からなる複数の調整状態から選択される少なくとも１つの調整状態に応じて階層テンプレートを選択するようにさらに構成されるセンサーデータストレージプロファイル回路をさらに備える、請求項２７に記載のシステム。
（２９）
前記センサーデータストレージプロファイル回路は、ルールベースのエキスパートシステムまたはモデルベースのエキスパートシステムのうちの少なくとも１つをさらに備える、請求項２８に記載のシステム。
（３０）
前記化学生産プロセスの前記複数のコンポーネントの少なくとも１つは、機械的撹拌機、回転撹拌機、プロペラ撹拌機、ポンプ、混合タンク、加熱容器、可変速モーター、ファン、ベアリングおよび関連するシャフト、モーター、ローター、ステーター、またはギアからなる複数のコンポーネントから選択される少なくとも１つのコンポーネントを含む、請求項２１に記載のシステム。
（３１）
化学生産施設におけるデータ収集を監視するためにコンピュータが実行する方法であって、
化学生産プロセスの複数のコンポーネントの少なくとも1つにそれぞれ動作可能に結合された複数のセンサーからの複数のセンサーデータ値を解釈し、
複数のセンサーデータ値のデータストレージ計画を含むデータストレージプロファイルを決定し、
データストレージプロファイルに応じて、アナログスイッチの複数の入力の少なくとも1つをアナログスイッチの複数の出力の少なくとも1つに選択的に結合し、複数のセンサーのそれぞれは少なくとも1つに通信可能に結合され、
アナログスイッチの複数の入力のうち、アナログスイッチの複数の出力からの複数のセンサーデータ値の少なくとも一部を問い合わせし、
データストレージプロファイルに応答して、複数のセンサーデータ値の問い合わせ部分の少なくとも一部を保存する、ことを含む方法。
（３２）
前記データストレージプロファイルに応答して、前記複数のセンサーデータ値の前記問い合わせ部分の少なくとも一部を複数の保存位置に選択的に通信して保存することをさらに含む、請求項３１に記載の方法。
（３３）
前記複数のセンサーデータ値の前記問い合わせ部分の少なくとも一部を選択的に通信および保存することは、
複数のセンサーデータ値の一部の前記問い合わせの少なくとも一部を保存位置間で連続的に移動すること、
複数のセンサーデータ値の前記問い合わせ部分の少なくとも一部の選択された部分を、選択された期間選択された保存位置に保存すること、
複数のセンサーデータ値の前記問い合わせ部分の少なくとも一部に時間データストレージ軌道を備えること、
複数のセンサーデータ値の前記問い合わせ部分の少なくとも一部が保存される時間領域分布を備えること、および、
複数のセンサーデータ値の前記問い合わせ部分の少なくとも一部が保存される位置データストレージ軌跡を備えること、の複数の動作から選択される少なくとも1つの動作を実行することを含む、請求項３２に記載の方法。
（３４）
前記複数のセンサーの少なくとも１つの較正データおよびメンテナンス履歴の少なくとも１つを保存し、前記複数のセンサーの少なくとも１つを較正し、前記複数のセンサーの１つのメンテナンス履歴を更新することをさらに含む、請求項３１に記載の方法。
（３５）
ネットワークリソース値に応じてデータストレージプロファイルを調整し、第1のネットワークデバイスと第2のネットワークデバイスとの間でデータストレージ負荷を移動させることをさらに含み、第1のネットワークデバイスは、第2のネットワークデバイスとアナログスイッチの間に通信可能に配置される、請求項３１に記載の方法。
（３６）
前記データストレージプロファイルを調整することは、
削減されたネットワーク容量を示すネットワークリソース値、
予想されるネットワーク容量増加イベントまで、複数のセンサーデータの問い合わせ部分の選択された量の部分を保存するのに十分な保存容量を含む第１のネットワーク化デバイスを決定すること、のうちの少なくとも１つに応答して、前記データストレージ負荷を前記第１のネットワークデバイスに向かって移動させることを含む、請求項３５に記載の方法。
（３７）
前記データストレージプロファイルを調整することは、十分なネットワーク容量を示す前記ネットワークリソース値に応じて、前記データストレージ負荷を前記第２のネットワークデバイスに向かって移動させることを含む、請求項３５に記載の方法。
（３８）
化学生産プロセスに関連するデータ収集用の監視装置であって、
複数のセンサー値のデータストレージ計画を含むデータストレージプロファイルを決定するように構成されたセンサーデータストレージプロファイルコンポーネントと、
アナログスイッチの出力で提供される複数のセンサー値を解釈するように構成されたセンサー通信コンポーネントと、を含み、複数のセンサー値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つから受信した入力に対応し、複数の入力センサーのそれぞれは、化学生産プロセスの複数のコンポーネントの少なくとも1つに動作的に結合され、かつアナログスイッチの少なくとも1つの入力に通信可能に結合され、アナログスイッチの入力および出力はデータストレージプロファイルに基づいて選択的に結合されており、さらに、
データストレージプロファイルに応答して複数のセンサー値の少なくとも一部を保存するように構成されたセンサーデータストレージ実装コンポーネントを含む、装置。
（３９）
前記複数のセンサー値のうちの少なくとも１つは、センサー融合値を含む、請求項３８に記載の装置。
（４０）
前記データストレージプロファイルは、データ通信経路をさらに備え、前記複数のセンサーデータ値は、前記データ通信経路に沿ってネットワークインフラストラクチャを介して通信される、請求項３８に記載の装置。
（４１）
化学生産プロセスに関連するデータ収集のためのシステムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を含むシステムを含み、複数の検出値のそれぞれは、検出パッケージから受け取った入力に対応し、検出パッケージは、複数の入力センサーの少なくとも１つを含み、複数の入力センサーのそれぞれは、化学生産プロセスの複数のコンポーネントの少なくとも１つに動作可能に結合され、さらに、
データ分析回路を含み、データ分析回路は、複数の検出値のサブセットを分析して、
センサー状態、
プロセス状態、および
コンポーネントの状態、
の少なくとも１つを決定するように構成され、
データ分析回路は、ニューラルネットまたはエキスパートシステムのうちの少なくとも１つを使用して複数の検出値のサブセットを分析するように構成されたパターン認識回路を含み、さらに、センサー状態、プロセス状態、およびコンポーネント状態のうちの少なくとも１つに応じて動作を実行するように構成された分析応答回路、を含むシステム。
（４２）
前記動作は、少なくとも前記プロセス状態に基づいて少なくとも１つのプロセスパラメータを調整することを含み、前記プロセス状態は、プロセス段階、プロセス率、プロセス順序、化学生産プロセスの予想完了時間、コンポーネントの予想寿命、プロセスイベント、プロセス品質に関する信頼レベル、検出値の少なくとも一部を通信するネットワークの検出/送信能力、プロセス目標の達成、出力生産率、動作効率、動作障害率、電力効率、電力リソース状態、特定されたリスク、化学生産プロセス中の少なくとも1つの時間と位置の温度、故障予測、特定された安全性の問題、非公称プロセス、および特定されたメンテナンス要件からなる複数のプロセス状態値から選択された少なくとも１つのプロセス状態値を含み、
少なくとも１つのプロセスパラメータは、温度、動作速度、速度、化学生産プロセスにおけるコンポーネントの利用値、およびプロセスフローからなる複数のパラメータから選択された少なくとも１つのパラメータを含む、請求項４１に記載のシステム。
（４３）
前記動作は、前記検出パッケージを調整することを含み、前記検出パッケージを調整することは、センサーのスケーリング値、センサーのサンプリング周波、データストレージのサンプリング頻度、複数の利用可能なセンサーからのどのセンサーが検出パッケージで利用されるかを示す利用センサー値、からなる複数のパラメータから選択される少なくとも１つのパラメータを調整することを含み、利用可能なセンサー値は、入力範囲、感度値、位置、信頼性値、デューティサイクル値、解像度値、およびメンテナンス要件からなる複数の検知パラメータから選択された少なくとも1つの個別の検知パラメータを有する、請求項４１に記載のシステム。
（４４）
前記動作は、機器パッケージを調整することを含み、前記機器パッケージを調整することは、機器タイプ、機器の動作パラメータ、改善動作、機器の問題、および将来の機器に関する推奨事項からなる複数の機器値から選択される少なくとも１つの機器値を変更することを含む、請求項４１に記載のシステム。
（４５）
前記データ分析回路は、前記検出値のサブセットの少なくとも１つに応答してアラーム値を決定するようにさらに構成され、前記分析応答回路は、前記アラーム値を連続的に監視するようにさらに構成される、請求項４１に記載のシステム。
（４６）
前記動作は、コンポーネント間のプロセス負荷の再バランス化を含み、前記分析応答回路は、再バランス化を実行して、複数のコンポーネントのうちの1つの寿命を延ばす、化学生産プロセスの成功の確率を改善する、および複数のコンポーネントの1つのメンテナンスを容易にする、の少なくとも1つを達成するようにさらに構成される、請求項４１に記載のシステム。
（４７）
前記データ分析回路は、複数の検出値のサブセットの少なくとも１つの分析を容易にするために、複数の検出値のサブセットの少なくとも１つから既知のノイズを除去するようにさらに構成される、請求項４１に記載のシステム。
（４８）
前記データ分析回路は、前記複数のコンポーネントのうちの１つの機器タイプまたは識別情報、複数の入力センサーの1つ、遠隔装置のタイプまたは識別情報、のうちの少なくとも１つを分類するように構成された分類回路をさらに備え、遠隔装置は、化学的生産プロセスに動作的または環境的に結合されているが、複数のコンポーネントの１つではない装置を含み、分類回路は、ニューラルネットまたはエキスパートシステムのうちの少なくとも１つを含む、請求項４１に記載のシステム。
（４９）
前記データ分析回路は、検出パッケージ、機器パッケージ、およびプロセスパラメータのセットのうちの少なくとも1つに関する推奨事項を提供するように構成された最適化回路をさらに備え、前記最適化回路は、少なくともニューラルネットまたはエキスパートシステムのうちの１つを含む、請求項４１に記載のシステム。
（５０）
前記化学物質生産プロセスは、医薬品生産プロセスである、請求項４１に記載のシステム。
（５１）
化学生産プロセスのデータ収集方法であって、
複数の検出値を解釈すること、を含み、複数の検出値のそれぞれは、検出パッケージを受信した入力に対応し、検出パッケージは、複数の入力センサーの少なくとも1つを含み、複数の入力センサーのそれぞれは、化学生産プロセスの複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つに動作可能に結合され、さらに、
複数の検出値のサブセットを分析して、センサー状態、プロセス状態、コンポーネント状態の少なくとも1つを判定すること、
ニューラルネットまたはエキスパートシステムの少なくとも1つを使用して、パターン認識動作を実行し、複数の検出値のサブセットを分析すること、および、
センサー状態、プロセス状態、コンポーネント状態、またはパターン認識動作の少なくとも1つに応じて動作を実行すること、を含む方法。
（５２）
前記動作は、少なくとも前記プロセス状態に基づいて少なくとも１つのプロセスパラメータを調整することを含み、
プロセス状態は、プロセス段階、プロセス速度、プロセス順序、化学生産プロセスの予想完了時間、コンポーネントの予想寿命、プロセスイベント、プロセス品質に関する信頼レベル、検出値の少なくとも一部を通信するネットワークの検出/送信能力、プロセス目標の達成、出力生産率、動作効率、動作障害率、電力効率、電力リソース状態、特定されたリスク、化学物質生産プロセス中の少なくとも１つの時間と位置の温度、故障予測、特定された安全性の問題、非公称プロセス、および特定されたメンテナンス要件からなる複数のプロセス状態値から選択された少なくとも1つのプロセス状態値を含み、
少なくとも１つのプロセスパラメータは、温度、動作速度、速度、化学生産プロセスにおけるコンポーネントの利用値、およびプロセスフローからなる複数のパラメータから選択される少なくとも１つのパラメータを含む、請求項５１に記載の方法。
（５３）
前記動作は、前記検出パッケージを調整することを含み、前記検出パッケージを調整することは、センサーのスケーリング値の調整、センサーのサンプリング周波数の調整、および複数の利用可能なセンサーからどのセンサーが検出パッケージで利用されるかを示す利用センサー値の調整からなる複数の動作から選択された少なくとも１つの動作を含み、複数の利用可能なセンサーは、入力範囲、感度値、位置、信頼性値、デューティサイクル値、およびメンテナンス要件からなる複数の検知パラメータから選択される少なくとも1つの個別の検知パラメータを有する、請求項５１に記載の方法。
（５４）
前記動作は、機器パッケージを調整することを含み、前記機器パッケージを調整することは、機器タイプを変更すること、機器の動作パラメータを変更すること、機器の問題の改善を開始すること、または将来の機器に関する推奨を行うことを含む、請求項５１に記載の方法。
（５５）
前記パターン認識動作は、
対象の値に対する複数の入力センサーの少なくとも1つの感度を決定すること、
対象の値に対する複数の入力センサーの少なくとも1つの予測信頼度を決定すること、
対象の値に対する複数の入力センサーの少なくとも1つの予測遅延時間を決定すること、
対象の値に対する複数の入力センサーの少なくとも1つの予測確度を決定すること、
対象の値に対する複数の入力センサーの少なくとも1つの予測精度を決定すること、
外部フィードバックに応じて、パターン認識動作をさらに更新すること、からなる複数の動作から選択された少なくとも１つの動作を実行することを含む、請求項５１に記載の方法。
（５６）
前記パターン認識動作は、サウンド特性、熱特性、化学特性、および画像のすくなくとも１つを含む前記対象の値に応じて、前記複数のコンポーネントのうちの1つを認識すること、および、
対象の値に応じて障害状態を予測すること、からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行することをさらに含み、前記障害状態は、複数のコンポーネントの１つまたは化学生産プロセスのうちの少なくとも1つに対応する、請求項５５に記載の方法。
（５７）
前記パターン認識動作に応答して、前記検出パッケージを更新することをさらに含む、請求項５５に記載の方法。
（５８）
化学生産プロセスのためのデータ収集のための装置であって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得コンポーネントを備え、複数の検出値のそれぞれは、検出パッケージから受け取った入力に対応し、検出パッケージは、少なくとも複数の入力センサーの１つであり、複数の入力センサーのそれぞれは、化学生産プロセスの複数のコンポーネントの少なくとも１つに動作可能に結合され、さらに、
複数の検出値のサブセットを分析して、センサー状態、プロセス状態、およびコンポーネント状態の少なくとも1つを決定するように構成されたデータ分析コンポーネントを備え、データ分析コンポーネントは、ニューラルネットまたはエキスパートシステムのうちの少なくとも１つを使用して複数の検出値のサブセットを分析するように構成されたパターン認識コンポーネントを含み、さらに、
センサー状態、プロセス状態、またはコンポーネント状態の少なくとも1つに応じて動作を実行するように構成された分析応答コンポーネントを備え、該動作は、プロセスパラメータの調整、検出パッケージの調整、機器パッケージの調整、プロセス負荷の再バランス化からなる複数の動作から選択された少なくとも１つの動作を含む、装置。
（５９）
前記動作は、プロセス負荷の再バランス化を含み、プロセス負荷の再バランス化は、さらに、複数のコンポーネントのうちの1つの寿命を延ばす、化学生産プロセスの成功の可能性を改善する、および複数のコンポーネントの1つのメンテナンスを容易にするのうちの少なくとも１つを達成するために、複数のコンポーネント間でプロセス負荷を再バランス化することを含む、請求項５８に記載の装置。
（６０）
前記動作は、前記複数のコンポーネントのうちの１つのメンテナンスを容易にすることを含み、前記メンテナンスを容易にすることは、さらに、
複数のコンポーネントの１つのメンテナンス間隔を延ばす、
複数のコンポーネントのうちの第１のコンポーネントの第１のメンテナンス間隔を、複数のコンポーネントのうちの第２のコンポーネントの第２のメンテナンス間隔と同期させる、
複数のコンポーネントのうちの第１のコンポーネントの第１のメンテナンス間隔を、複数のコンポーネントのうちの第２のコンポーネントの第２のメンテナンス間隔と異なるものとする、
複数のコンポーネントのうちの１つのメンテナンス間隔を外部基準時間と整合させる、のうちの少なくとも１つを達成するために、メンテナンスを容易にすることを含み、
外部基準時間は、化学生産プロセスの計画停止時間、化学生産プロセスの予想される完了時間を過ぎた時間、および複数のコンポーネントの1つに対するスケジュールされたメンテナンス時間のうちの少なくとも１つを含む、請求項５９に記載の装置。
（６１）
マイニング環境におけるデータ収集用の監視システムであって、
少なくとも1つのコレクタ経路と少なくとも1つのセンサー仕様を保存するように構成されたデータストレージを備え、各センサー仕様は複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、少なくとも１つのコレクタ経路は、対応するセンサー収集ルーチンを含み、さらに、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータコレクタを備え、データコレクタは、少なくとも1つのセンサー収集ルーチンおよび少なくとも1つのセンサー仕様のそれぞれの選択された1つに応答して、複数の入力チャネルから複数の検出値を提供し、さらに、
データコレクタからの複数の検出値を解釈するように構成されたデータ収集回路を備え、さらに、
データ分析回路を備え、データ分析回路は、複数の検出値と第２の複数の検出値のうちの少なくとも１つを分析するように構成され、第２の複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの１つに対応し、データ分析回路はまた、少なくとも１つのセンサー収集ルーチンの選択された１つおよび少なくとも一つのセンサー仕様のうちの選択された１つ一つのうちの少なくとも１つを評価することにより、データ収集品質パラメータを決定するように構成され、さらに、
データ収集品質パラメータに応答して、少なくとも１つのセンサー収集ルーチンの選択された１つおよび少なくとも１つのセンサー仕様の選択された１つのうちの少なくとも１つを調整するように構成された分析応答回路、を備えるシステム。
（６２）
前記データ収集品質パラメータは、帯域幅またはサービス品質のうちの少なくとも１つを含むネットワークパラメータを含む、請求項６１に記載のシステム。
（６３）
前記分析応答回路は、環境調整状態の品質に起因する前記データ収集品質パラメータの変化を検知可能である、請求項６１に記載のシステム。
（６４）
前記環境調整状態は、データコレクタ、データストレージ、データ取得回路、またはデータ分析回路のうちの少なくとも１つを含み、通信をブロックする環境にある、請求項６３に記載のシステム。
（６５）
前記複数の入力チャネルは、対応する第1センサーに接続された第1入力と、対応する第2センサーに接続された第2入力とを含み、前記第1入力および第2入力は、多重化構成の第1出力と第2出力を含む複数の出力チャネル間で切り替え可能である、請求項６１に記載のシステム。
（６６）
前記第1の入力および前記第2の入力の少なくとも１つは、通信が通過する低インピーダンス状態を含む第1の状態と、通信が阻止される高インピーダンス状態を含む第2の状態との間で選択的に動作可能である、請求項６５に記載のシステム。
（６７）
前記データストレージは、分散データストレージとして構造化されている、請求項６１に記載のシステム。
（６８）
前記分析応答回路は、前記データ収集品質パラメータがネットワークインフラストラクチャの帯域幅が制限されてることを示す場合、前記少なくとも1つの収集ルーチンのうちの選択された1つを調整して、前記分散データストレージに前記複数の検出値の少なくとも一部を保存するようにさらに構成される、請求項６７に記載のシステム。
（６９）
ネットワークインフラストラクチャを通る複数の検出値のデータ通信経路を含むデータストレージプロファイルをさらに備え、データストレージがデータ通信経路上に配置される、請求項６１に記載のシステム。
（７０）
前記分析応答回路は、前記データ収集品質パラメータに応じて前記データストレージプロファイルを更新するようにさらに構成されている、請求項６９に記載のシステム。
（７１）
前記データコレクタは、前記複数の入力チャネルのうちの少なくとも２つからのデータを単一の融合出力データストリームに結合する、請求項６１に記載のシステム。
（７２）
前記分析応答回路は、前記データ収集品質パラメータに応じてネットワーク符号化値を提供するようにさらに構成され、前記データコレクタおよび前記データ取得回路は、前記ネットワーク符号化値に応答する、請求項６１に記載のシステム。
（７３）
前記ネットワーク符号化値は、データ送信のためのネットワーク符号化、パケットサイズ決定、パケット分配、パケット内の複数の入力チャネルからの検出値の組み合わせ、およびネットワークデータおよび通信のエンコードおよびデコードアルゴリズムからなる複数の値から選択される少なくとも1つの値を含む、請求項７２に記載のシステム。
（７４）
前記分析応答回路は、前記データ収集品質パラメータに応じて前記少なくとも1つのセンサー仕様を調整するようにさらに構成され、少なくとも1つのセンサー仕様の調整は、センサー範囲、センサーのスケーリング値、センサーのサンプリング周波数、データストレージのサンプリング頻度、利用入力チャネル、複数の入力チャネルからのどの入力チャネルがデータコレクタに通信可能に結合されているかを示す利用入力チャネル値からなる複数のパラメータから選択される少なくとも1つのパラメータの調整を含み、データコレクタに通信可能に結合された複数の入力チャネルは、入力範囲、感度値、位置、信頼性値、デューティサイクル値、分解能値、およびメンテナンス要件からなる複数の検知パラメータから選択された少なくとも1つの個別の検知パラメータを有する、請求項６１に記載のシステム。
（７５）
前記データストレージは、前記複数の検出値の少なくとも一部を含む分散型台帳をさらに保存する、請求項６１に記載のシステム。
（７６）
マイニング環境でデータ収集を監視するためのコンピュータが実行する方法であって、
少なくとも1つの保存されたコレクタ経路と少なくとも1つの保存されたセンサー仕様にアクセスすることを含み、各センサー仕様は、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、少なくとも１つのコレクタ経路は、対応するセンサー収集ルーチンを含み、さらに、
少なくとも１つの保存されたセンサー収集ルーチンおよび少なくとも１つの保存されたセンサー仕様のそれぞれの選択されたものに応答して複数の入力チャンネルと通信し、複数の入力チャンネルから複数の検出値を提供すること、
データ収集回路で複数の検出値を解釈すること、および
複数の検出値および第２の複数の検出値のうちの少なくとも1つを分析すること、を含み、第２の複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの１つに対応し、さらに、
少なくとも１つの保存されたセンサー収集ルーチンの選択された１つおよび少なくとも１つの保存されたセンサー仕様の選択された１つのうちの少なくとも１つを評価することにより、データ収集品質パラメータを決定すること、および、
データ収集品質パラメータに応じて、少なくとも１つの保存されたセンサー収集ルーチンの選択された１つと少なくとも１つの保存されたセンサー仕様の選択された１つのうちの少なくとも１つを調整すること、を含む方法。
（７７）
前記データ収集品質パラメータは、環境調整状態の品質に起因する帯域幅またはサービス品質の少なくとも１つを含むネットワークパラメータを含み、
少なくとも１つの保存されたセンサー収集ルーチンの選択された１つは、複数の入力チャネルの少なくとも１つと、複数の入力チャネルの少なくとも１つに対応する検出値の１つの保存先との間のデータ通信経路を含み、
環境調整状態は、データ通信パスの少なくとも1つの通信セグメントをブロックする無線周波数（RF）シールド環境を含み、
ブロックされた少なくとも１つの通信セグメントに応答して、少なくとも１つの保存されたセンサー収集ルーチンの選択された１つを調整することをさらに含む、請求項７６に記載の方法。
（７８）
前記少なくとも１つの保存されたセンサー収集ルーチンの選択された１つを調整することは、ブロックされた少なくとも1つの通信セグメントが復元されるまで、第2の保存先にデータを保存するために、分散データストレージ内の複数の検出値に対するデータ通信経路を含むデータストレージプロファイルを調整すること、および、
データストレージプロファイルを、複数の検出値のための第２のデータ通信経路に調整すること、からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作をさらに含み、第２のデータ通信経路は、保存先に到達するための代替ネットワークルーティングを含む、請求項７７に記載の方法。
（７９）
マイニング環境でのデータ収集のための監視装置であって、
少なくとも1つのコレクタ経路と少なくとも1つのセンサー仕様を保存するように構成されたデータストレージコンポーネントを備え、各センサー仕様は、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、少なくとも１つのコレクタ経路は、対応するセンサー収集ルーチンを含み、さらに、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータ収集コンポーネントを備え、データ収集コンポーネントは、センサー収集ルーチンおよび少なくとも1つのセンサー仕様のそれぞれの選択された1つに応答して、複数の入力チャネルから複数の検出値を提供するように構成され、さらに、
データ収集コンポーネントからの複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得コンポーネントと、
複数の検出値を分析し、少なくとも1つの保存されたセンサー収集ルーチンの選択された1つおよび少なくとも1つの保存されたセンサーの選択された1つのうちの少なくとも１つを評価することによりデータ収集品質パラメータを決定するように構成されたデータ分析コンポーネントと、
データ収集品質パラメータに応じて、少なくとも1つの保存されたセンサー収集ルーチンの選択された1つと少なくとも1つの保存されたセンサー仕様の選択された1つのうちの少なくとも１つを調整するように構成された分析応答コンポーネントと、含む装置。
（８０）
前記少なくとも１つのコレクタ経路は、複数のコレクタ経路をさらに含み、前記複数のコレクタ経路のそれぞれは、複数のコレクタ経路テンプレートの１つに対応し、前記コレクタ経路テンプレートのそれぞれは、対応するセンサー収集ルーチンを含み、
データコレクタは、コレクタ経路テンプレートの選択された１つに対応するセンサー収集ルーチンに応答して、複数の入力チャネルと通信し、
分析応答コンポーネントはさらに、コレクタ経路テンプレートを異なるコレクタ経路テンプレートに切り替えることにより、コレクタ経路テンプレートの選択された１つを調整するように構成されている、請求項７９に記載の装置。
（８１）
マイニング環境でのデータ収集のための監視システムであって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータコレクタと、
複数の入力経路に対応する複数のコレクタ経路および収集データを保存するように構成されたデータストレージと、を備え、複数のコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、収集データは、複数の入力によって提供されるデータを含み、複数の入力センサーのそれぞれは、マイニングプロセスの複数のコンポーネントの少なくとも1つに動作可能に結合され、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ収集回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の入力チャネルから収集されたデータを分析し、分析された収集データに基づいてデータコレクタの収集ルーチンを評価するように構成されたデータ分析回路、を備え、収集されたデータの分析は、異常調整状態を明らかにし、さらに、
異常調整状態に基づいてマイニングプロセスの動作パラメータを変更するように構成されたデータ応答回路、を含むシステム。
（８２）
前記異常調整状態は、前記複数のコンポーネントのうちの１つのための事前故障モード調整状態を含む、請求項８１に記載のシステム。
（８３）
変更された動作パラメータは、複数のコンポーネントのうちの１つの動作パラメータである、請求項８１に記載のシステム。
（８４）
前記データ応答回路は、前記複数のコレクタ経路の１つおよび前記データ収集ルーチンの１つのうちの少なくとも１つを調整することにより、前記動作パラメータを調整するようにさらに構成される、請求項８３に記載のシステム。
（８５）
変更された動作パラメータは、データコレクタの複数のコレクタ経路のうちの1つであり、データ応答回路は、複数のコレクタ経路の1つを変更して、複数のコンポーネントの１つのデータ冠詞を増大させる、請求項８１に記載のシステム。
（８６）
前記複数の入力チャネルのうちの１つは連続的に監視されるアラームであり、前記異常調整状態はアラーム調整状態である、請求項８１に記載のシステム。
（８７）
前記異常調整状態は、前記複数のコンポーネントのうちの１つの異常動作モードを含み、前記データ応答回路は、異常調整状態に応じて触覚フィードバックユーザーデバイスにアラームを伝達するようにさらに構成される、請求項８１に記載のシステム。
（８８）
変更される動作パラメータは、複数の入力チャネルから収集されたデータの多重化データ送信である、請求項８１に記載のシステム。
（８９）
前記データ分析回路は、ニューラルネットワークモデルを利用して異常調整状態を検出するようにさらに構成される、請求項８１に記載のシステム。
（９０）
前記ニューラルネットワークモデルは、前記複数のコンポーネントのうちの１つの故障調整状態を予測する確率的ニューラルネットワークである、請求項８９に記載のシステム。
（９１）
前記ニューラルネットワークモデルは、前記複数の入力チャネルから経時的に収集されたデータについて訓練された時間遅延ニューラルネットワークである、請求項８９に記載のシステム。
（９２）
前記ニューラルネットワークモデルは、前記データコレクタの前記複数のコレクタ経路のうちの１つの推奨ルート変更を提供する畳み込みニューラルネットワークである、請求項８９に記載のシステム。
（９３）
前記データ分析回路は、前記複数の入力チャネルから収集されたデータに基づいて、前記ニューラルネットワークの構造を切り替えるエキスパートシステムをさらに備える、請求項８９に記載のシステム。
（９４）
マイニング環境でのデータ収集を監視するためにコンピュータが実行する方法であって、
複数の入力チャネルからデータを収集することを含み、収集されたデータは、マイニングプロセスの複数のコンポーネントの少なくとも1つに動作可能に結合された複数の入力センサーのそれぞれによって提供されるデータを含み、さらに、
データストレージ上の複数のコレクタ経路にアクセスし、収集したデータをデータストレージに保存することを含み、複数のコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈することを含み、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
収集されたデータを分析し、分析された収集データに基づいてデータコレクタの収集ルーチンを評価することを含み、分析された収集データは、異常調整状態を明らかにし、さらに、
異常調整状態に基づいてマイニングプロセスの動作パラメータを変更すること、を含む方法。
（９５）
前記異常調整状態は、前記複数のコンポーネントのうちの１つの故障前モード調整状態を含み、前記動作パラメータを変更することは、前記複数のコンポーネントのうちの１つのデータ監視を増やすことを含む、請求項９４に記載の方法。
（９６）
前記分析することは、前記複数のコンポーネントのうちの１つの振動フィンガープリントを決定することを含む、請求項９４に記載の方法。
（９７）
前記異常調整状態は、前記複数のコンポーネントのうちの１つの動作能力の低下を含み、前記変更は、前記マイニングプロセスの動作パラメータを調整して、前記複数のコンポーネントのうちの１つの作業負荷を低下させることを含む、請求項９４に記載の方法。
（９８）
マイニング環境でのデータ収集のための監視装置であって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータ収集コンポーネントと、
複数の入力経路に対応する複数のコレクタ経路と収集データを保存するように構成されたデータストレージコンポーネントと、を含み、複数のコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、収集されたデータは、複数の入力センサーによって提供されたデータを含み、複数の入力センサーのそれぞれは、マイニングプロセスの複数のコンポーネントの少なくとも1つに動作可能に結合され、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得コンポーネントを含み、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも１つに対応し、さらに、。複数の入力チャネルから収集されたデータを分析し、分析された収集データに基づいてデータコレクタの収集ルーチンを評価するように構成されたデータ分析コンポーネントを含み、収集データの分析により、マイニングプロセスの1つの異常調整状態が明らかになり、さらに、
異常調整状態に基づいて動作パラメータを変更するように構成されたデータ応答コンポーネント、を含む装置。
（９９）
前記異常調整状態は、収集されたデータの一部を保存または伝達するために触覚フィードバックユーザーデバイスにアクセスするデータストレージコンポーネントを含み、データ応答コンポーネントは、前記異常調整状態に応じて、触覚フィードバックユーザーデバイスにアラートを伝達するようにさらに構成される、請求項９８に記載の装置。
（１００）
前記異常調整状態は、低減されたネットワーク能力であり、前記データ応答コンポーネントは、前記異常調整状態に応じて、前記データコレクタのコレクタ経路を調整するようにさらに構成される、請求項９８に記載の装置。
（１０１）
産業用掘削環境でのデータ収集のための監視システムであって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータコレクタを含み、複数の入力チャネルのサブセットは、産業用掘削コンポーネントからの動作パラメータを測定するセンサーに通信可能に結合され、さらに、
複数の入力経路に対応する複数のコレクタ経路および収集されたデータを保存するように構成されたデータストレージを含み、複数のコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ収集回路を含み、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の入力チャネルから収集されたデータを分析して、産業用掘削コンポーネントに関連する異常調整状態を検出するように構成されたデータ分析回路と、
異常調整状態の検出に基づいて、データ収集ルーチンの１つを第１のデータ収集ルーチンから第２の収集ルーチンに切り替えるように構成されたデータ応答回路と、を含むシステム。
（１０２）
前記異常調整状態は、前記産業用掘削コンポーネントの故障前モード調整状態である、請求項１０１に記載のシステム。
（１０３）
前記第２の収集ルーチンは、前記第１のデータ収集ルーチンに対して前記産業用掘削コンポーネントからの追加の動作パラメータを測定するセンサーに結合されたデータ収集器入力チャネルを含む、請求項１０１に記載のシステム。
（１０４）
前記複数の入力チャネルのうちの１つは、前記産業用掘削コンポーネントに関連する異なる位置を監視するための複数の入力チャネルに接続された三軸センサーに接続される、請求項１０１に記載のシステム。
（１０５）
前記複数の入力チャネルの１つは、データ分析回路が異常調整状態を検出するギャップフリーデジタル波形を提供する、請求項１０１に記載のシステム。
（１０６）
前記データ分析回路は、前記複数の入力チャネルのうちの少なくとも2つを分析し、前記複数の入力チャネルのうちの少なくとも2つの間の相対位相値を決定し、該相対位相差に応じて異常調整状態を検出するようにさらに構成される、請求項１０１に記載のシステム。
（１０７）
前記産業用掘削コンポーネントは、回転コンポーネントを含み、前記データ分析回路はさらに、前記回転コンポーネントに関連する帯域通過追跡を実行して異常調整状態を検出するように構成される、請求項１０１に記載のシステム。
（１０８）
前記データコレクタは、入力オーバーサンプリングレートを増加させるように構成された少なくとも１つのデルタシグマアナログデジタルコンバータを含む、請求項１０１に記載のシステム。
（１０９）
前記産業用掘削コンポーネントは、回転コンポーネントを含み、前記システムは、前記回転コンポーネントが回転する周波数よりも高い周波数で前記複数の入力チャネルのうちの1つの信号を検出するように構成された周波数評価回路をさらに含む、請求項１０１に記載のシステム。
（１１０）
前記データ分析回路は、ニューラルネットワークモデルを利用して異常調整状態を検出するようにさらに構成される、請求項１０１に記載のシステム。
（１１１）
前記ニューラルネットワークモデルは、前記産業用掘削コンポーネントの故障状態を予測する確率的ニューラルネットワークである、請求項１１０に記載のシステム。
（１１２）
前記ニューラルネットワークモデルは、前記複数の入力チャネルから経時的に収集されたデータについて訓練された時間遅延ニューラルネットワークである、請求項１１０に記載のシステム。
（１１３）
前記ニューラルネットワークモデルは、前記複数の入力チャネルから収集されたデータに基づいて、前記データコレクタに推奨ルート変更を提供する畳み込みニューラルネットワークであり、前記データ応答回路は、推奨ルートの変更に応じてコレクタ経路の1つを調整するようにさらに構成される、請求項１１０に記載のシステム。
（１１４）
産業用掘削環境の監視のためにコンピュータが実行する方法であって、
複数の入力チャネルからデータを収集することを含み、複数の入力チャネルのサブセットは、産業用掘削コンポーネントからの動作パラメータを測定するセンサーに通信可能に結合され、さらに、
データストレージ上の複数のコレクタ経路にアクセスし、収集したデータをデータストレージに保存することを含み、複数のコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈することを含み、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
収集されたデータを分析して、産業用掘削コンポーネントに関連する異常調整状態を検出することと、
異常調整状態の検出に基づいて、第1のデータ収集ルーチンから第2の収集ルーチンに切り替えること、を含む方法。
（１１５）
前記異常調整状態は、前記産業用掘削コンポーネントの故障前モード調整状態であり、前記切り替えは、前記産業用掘削コンポーネントのデータ監視を増加させる、請求項１１４に記載の方法。
（１１６）
前記異常調整状態を検出することは、前記複数の入力チャネルのうちの２つから解釈された検出値間の相対位相差を決定することを含む、請求項１１４に記載の方法。
（１１７）
前記産業用掘削コンポーネントは、回転コンポーネントを含み、前記異常調整状態を検出することは、前記回転コンポーネントの回転速度の選択された倍数で周波数分析を実行することを含む、請求項１１４に記載の方法。
（１１８）
産業用掘削環境におけるデータ収集のための監視装置であって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータ収集コンポーネントを備え、複数の入力チャネルのサブセットは、産業用掘削からの動作パラメータを測定するセンサーに通信可能に結合され、さらに、
複数の入力経路に対応する複数のコレクタ経路と収集データを保存するように構成されたデータストレージコンポーネントを備え、複数のコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得コンポーネントを備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、複数の入力チャネルから収集されたデータを分析して、複数の産業用掘削コンポーネントの1つに関連する異常調整状態を検出するように構成されたデータ分析コンポーネントと、
異常調整状態の検出に基づいてデータ収集ルーチンの少なくとも１つを調整するように構成されたデータ応答回路と、を備える装置。
（１１９）
前記データ応答回路は、産業用掘削コンポーネントを監視するために異なるセンサーが使用されたような収集データ、および、産業用掘削コンポーネントが変更されたことを監視するセンサーの動作パラメータのようなセンサー構成値、のうちの少なくとも１つを変更することにより、前記データ収集ルーチンの少なくとも１つを調整するようにさらに構成される、請求項１１８に記載の装置。
（１２０）
前記異常調整状態は、前記産業用掘削コンポーネントの動作能力の低下を含み、前記データ応答回路は、掘削プロセス調整を提供して前記産業用掘削コンポーネントの作業負荷を低減するようにさらに構成される、請求項１１８に記載の装置。
（１２１）
産業環境でデータコレクタを介してプロセスを監視するシステムであって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータコレクタを含み、それぞれの入力チャネルは、データが収集される監視ポイントに接続され、収集されたデータは、複数の産業用掘削環境のプロセスパラメータ値を提供し、さらに、
複数の入力チャネルから収集されたデータを保存するように構成されたデータストレージと、
収集されたデータから複数のプロセスパラメータ値を解釈するように構成されたデータ取得回路と、
複数のプロセスパラメータ値を分析し、産業用掘削環境に関連するプロセス調整状態を検出するデータ分析回路と、を含み、
産業用掘削環境の動作プロセスは、複数のプロセスパラメータ値の分析に基づいて変更される、システム。
（１２２）
請求項１２１に記載のシステムであって、前記動作プロセスは、産業用掘削環境における材料の流量であるシステム。
（１２３）
前記動作プロセスは、産業掘削環境における掘削リグコンポーネントの回転速度である、請求項１２１に記載のシステム。
（１２４）
前記データストレージは、複数のコレクタ経路をさらに保存し、前記複数のコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、選択されたコレクタ経路は、複数のプロセスパラメータ値の分析に基づいて第1コレクタ経路から第2コレクタ経路に切り替えられる、請求項１２１に記載のシステム。
（１２５）
請求項１２４に記載のシステムであって、前記切り替えコレクタ経路は、前記産業用掘削環境の動作段階の変化をデータ分析回路が検出することによるものであるシステム。
（１２６）
前記監視ポイントは、所定のトリガー調整状態を有する連続的に監視されるアラームを提供し、前記データ分析回路は、前記所定のトリガー調整状態を検出する、請求項１２１に記載のシステム。
（１２７）
前記プロセス調整状態は、産業用掘削コンポーネントの故障状態または規格外の調整状態であり、前記動作プロセスは、安全リスクを低減するために変更される、請求項１２１に記載のシステム。
（１２８）
前記産業掘削環境における生産性を高めるために、前記動作プロセスが変更される、請求項１２１に記載のシステム。
（１２９）
前記データ分析回路は、ニューラルネットワークを利用して複数のプロセスパラメータ値を分析する、請求項１２１に記載のシステム。
（１３０）
請求項１２９記載のシステムであって、前記ニューラルネットワークは、プロセス状態を故障状態として予測する確率的ニューラルネットワークであるシステム。
（１３１）
前記ニューラルネットワークは、前記複数のプロセスパラメータ値の分析に基づいて推奨を行う畳み込みニューラルネットワークである、請求項１２９に記載のシステム。
（１３２）
前記ニューラルネットワークは、エキスパートシステムによって第１のニューラルネットワークと第２のニューラルネットワークとの間で切り替えられる、請求項１２９に記載のシステム。
（１３３）
前記データ分析回路は、前記複数のプロセスパラメータ値を保存された振動フィンガープリントと比較して、プロセス調整状態を検出する、請求項１２１に記載のシステム。
（１３４）
前記データ分析回路は、ノイズパターン分析を利用して前記プロセス調整状態を検出する、請求項１２１に記載のシステム。
（１３５）
産業用掘削環境においてデータ収集を通じてプロセスを監視するためにコンピュータが実行する方法であって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータコレクタを提供することを含み、それぞれの入力チャネルは、データが収集される監視ポイントに接続され、収集されたデータは、産業用掘削環境の複数のプロセスパラメータ値を提供し、さらに、
複数の入力チャネルから収集されたデータを保存するように構成されたデータストレージを提供すること、
収集されたデータから複数のプロセスパラメータ値を解釈するように構成されたデータ取得回路を提供すること、および、
複数のプロセスパラメータ値を分析して産業掘削環境に関連するプロセス調整状態を検出するように構成されたデータ分析回路を提供すること、を含み、
産業掘削環境の動作プロセスは、複数のプロセスパラメータ値の分析に基づいて変更される、方法。
（１３６）
前記動作プロセスは、産業掘削環境における掘削リグコンポーネントの回転速度である、請求項１３５に記載の方法。
（１３７）
前記データストレージは、複数のコレクタ経路をさらに保存し、複数のコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、コレクタ経路は、複数のプロセスパラメータ値の分析に基づいて第1のコレクタ経路から第2のコレクタ経路に切り替えられる、請求項１３５記載の方法。
（１３８）
産業用掘削環境においてデータ収集を通じてプロセスを監視するための装置であって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータ収集コンポーネントを備え、それぞれの入力チャネルはデータが収集される監視ポイントに接続され、収集されたデータは産業用掘削環境の複数のプロセスパラメータ値を提供し、さらに、
複数の入力チャネルから収集されたデータを保存するように構成されたデータストレージコンポーネント、
収集されたデータから複数のプロセスパラメータ値を解釈するように構成されたデータ取得コンポーネント、および、
複数のプロセスパラメータ値を分析して産業用掘削環境に関連するプロセス調整状態を検出するデータ分析コンポーネント、を備え、
産業用掘削環境の動作プロセスは、複数のプロセスパラメータ値の分析に基づいて変更される、装置。
（１３９）
前記動作プロセスは、産業掘削環境における掘削リグコンポーネントの回転速度である、請求項１３８に記載の装置。
（１４０）
前記データストレージコンポーネントは、複数のコレクタ経路をさらに保存し、前記複数のコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、前記コレクタ経路は、複数のプロセスパラメータ値の分析に基づいて第1コレクタ経路から第2コレクタ経路に切り替えられる、請求項１３８に記載の装置。
（１４１）
産業用掘削環境でのデータ収集用の監視システムであって、
複数の入力チャネルおよびネットワークインフラストラクチャに通信可能に結合されたデータコレクタを備え、データコレクタは、内部のネットワークインフラストラクチャパラメータの変更を検知可能であり、さらに、
複数の入力経路に対応する複数のコレクタ経路および収集されたデータを保存するように構成されたデータストレージを備え、複数のコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ収集回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の入力チャネルから収集されたデータを分析し、分析された収集データに基づいてデータコレクタの選択された収集ルーチンを評価するように構成されたデータ分析回路を備え、
選択された収集ルーチンは、データ分析回路がネットワークインフラストラクチャパラメータの変更を検知することにより、第２の収集ルーチンに切り替えられる、システム。
（１４２）
前記ネットワークインフラストラクチャパラメータの検出された変化は、ネットワーク帯域幅の変化またはサービス品質の変化である、請求項１４１に記載のシステム。
（１４３）
前記産業掘削環境は、ネットワークインフラストラクチャが通信可能に接続されている複数の掘削機を含む、請求項１４１に記載のシステム。
（１４４）
請求項１４３に記載のシステムであって、前記ネットワークインフラストラクチャパラメータに対する検出された変化は、産業掘削環境全体にわたる分散機器の機能に対する変化である、システム。
（１４５）
前記分散機器の機能は、掘削機器を含む、請求項１４４に記載のシステム。
（１４６）
前記分散機器の機能は、ネットワークインフラ機器を含む、請求項１４４に記載のシステム。
（１４７）
前記複数の入力チャネルは、第1のセンサーおよび第2のセンサーに接続された第1の入力および第2の入力を備え、前記第1の入力および第2の入力は、第1の出力および第2の出力を備える複数の出力チャネルに多重切り替え可能である、請求項１４１に記載のシステム。
（１４８）
前記複数の入力チャネルがセンサーに接続され、該センサーが産業用掘削コンポーネントからの動作パラメータを測定し、前記センサーが、複数の産業用掘削コンポーネントの1つに関連する異なる位置を監視するための複数の入力チャネルに接続された三軸センサーである、請求項１４１に記載のシステム。
（１４９）
前記複数の入力チャネルの１つは、データ分析回路が前記ネットワークインフラストラクチャパラメータの変更を検出するギャップフリーデジタル波形を提供する、請求項１４１に記載のシステム。
（１５０）
前記データ分析回路は、前記データ分析回路が前記ネットワークインフラストラクチャパラメータの変更を検出する相対位相を決定するために、前記複数の入力チャネルの第１および第２を分析する、請求項１４１に記載のシステム。
（１５１）
前記データ分析回路は、前記データ分析回路が前記ネットワークインフラストラクチャパラメータの変更を検出する分散機器の機能に関連する帯域通過追跡を提供する、請求項１４１に記載のシステム。
（１５２）
前記データストレージは、前記産業掘削環境内の複数の位置にわたる分散データストレージとして構造化されている、請求項１４１に記載のシステム。
（１５３）
収集されたデータは、データ通信経路に沿ってネットワークインフラストラクチャを介して複数の入力チャネルから通信され、データ通信経路は、データストレージに保存される請求項１４１に記載のシステム。
（１５４）
複数の入力チャネルは、複数のセンサーのサブセットに接続され、選択された収集ルーチンが切り替えられて、データ収集を複数のセンサーの第1のセットから複数のセンサーの第2のセットに変更する、請求項１４１記載のシステム。センサーの。
（１５５）
産業用掘削環境においてデータ収集を監視するためにコンピュータが実行する方法であって、
複数の入力チャネルおよびネットワークインフラストラクチャに通信可能に結合されたデータコレクタを提供することを含み、データコレクタは、産業用掘削環境内のネットワークインフラストラクチャの変更を検知可能であり、さらに、
複数の入力経路に対応する複数のコレクタ経路と収集データを保存するように構成されたデータストレージを提供することを含み、複数のコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を提供することを含み、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の入力チャネルから収集されたデータを分析し、分析された収集データに基づいてデータコレクタの選択された収集ルーチンを評価するように構成されたデータ分析回路を提供することを含み、
選択された収集ルーチンは、データ分析回路がネットワークインフラストラクチャパラメータの変更を検出することにより、第２の収集ルーチンに切り替えられる、方法。
（１５６）
前記ネットワークインフラストラクチャパラメータの検出された変化は、ネットワーク帯域幅の変化またはサービス品質の変化である、請求項１５５に記載の方法。
（１５７）
前記産業用掘削環境は、前記ネットワークインフラストラクチャが通信可能に接続されている複数の掘削機を含む、請求項１５５に記載の方法。
（１５８）
産業用掘削環境でのデータ収集用の監視装置であって、
複数の入力チャネルおよびネットワークインフラストラクチャに通信可能に結合されたデータコレクタコンポーネントを備え、データコレクタは、ネットワークインフラストラクチャのパラメータの変更を検知可能であり、さらに、
複数の入力経路に対応する複数のコレクタ経路と収集データを保存するように構成されたデータストレージコンポーネントを備え、複数のコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ収集コンポーネントを含み、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の入力チャネルから収集されたデータを分析し、分析された収集データに基づいてデータコレクタの選択された収集ルーチンを評価するように構成されたデータ分析コンポーネントを含み、
選択された収集ルーチンは、データ分析コンポーネントがネットワークインフラストラクチャパラメータの変更を検出することにより、第２の収集ルーチンに切り替わる、装置。
産業用掘削環境内;
（１５９）
前記ネットワークインフラストラクチャパラメータの検出された変化は、ネットワーク帯域幅の変化またはサービス品質の変化である、請求項１５８に記載の装置。
（１６０）
請求項１５８に記載の装置であって、前記産業用掘削環境は、前記ネットワークインフラストラクチャが通信可能に接続される複数の掘削機を含む装置。
（１６１）
石油およびガスのプロセスを監視するためのシステムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ収集回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、検出パッケージから受信した入力に対応し、検出パッケージは、複数の入力センサーの少なくとも1つを含み、複数の入力センサーのそれぞれは、産業生産プロセスの複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つに動作可能に結合され、さらに、
状態パラメータを決定するために、複数の検出値のサブセットを分析するように構成されたデータ分析回路を備え、状態パラメータに応じて検出パッケージを調整するように構成された分析応答回路を備え、検出パッケージの調整は、センサー範囲の調整、センサーのスケーリング値の調整、センサーのサンプリング周波数の調整、センサーの起動、センサーの停止、および複数の利用可能なセンサーのうちのどのセンサーが検出パッケージで利用されているかを示す利用センサー値の調整からなる複数の動作から選択される少なくとも1つの動作を含み、複数の利用可能なセンサーは、入力範囲、感度値、位置、信頼性値、デューティサイクル値、センサータイプ、およびメンテナンス要件からなる複数の検知パラメータから選択される少なくとも1つの個別の検知パラメータを有する、システム。
（１６２）
前記産業生産プロセスは、精製プロセス、掘削プロセス、坑井処理プロセス、またはパイプライン輸送プロセスのうちの少なくとも１つを含み、複数の検出値のサブセットは、モーター、ポンプ、圧縮機、タービン、または送風機のうちの少なくとも1つの少なくとも1つのパラメータを含む、請求項１６１に記載のシステム。
（１６３）
前記複数の入力センサーの少なくとも１つの較正データおよびメンテナンス履歴の少なくとも１つを保存するように構成されたデータストレージ回路をさらに備え、前記データ取得回路は、複数の入力センサーの少なくとも１つを較正すること、および複数の入力センサーの少なくとも１つのメンテナンス履歴を更新することのうちの少なくとも１つを実行するようにさらに構成された、請求項１６１に記載のシステム。
（１６４）
前記状態パラメータは、前記産業生産プロセスの現在の状態、前記複数のコンポーネントのうちの１つの現在の調整状態、複数の入力センサー１つの現在の調整状態、現在のプロセス段階、産業生産プロセスの将来の状態、複数のコンポーネントの少なくとも1つの将来の調整状態、および将来のプロセス段階からなる複数のパラメータから選択された少なくとも１つのパラメータを含む、請求項１６１に記載のシステム。
（１６５）
前記状態パラメータは、プロセス速度、プロセス順序、産業生産プロセスの予想完了時間、複数のコンポーネントのうちの１つの予想寿命、プロセスイベント、プロセス品質に関する信頼レベル、検出値の少なくとも一部を通信するネットワークの検出/送信能力、プロセス目標の達成、出力生産率、動作効率、動作障害率、電力効率、電力リソース状態、特定されたリスク、産業生産プロセスの少なくとも1つの時間と位置の温度、故障予測、特定された安全性問題、非公称プロセス、および特定されたメンテナンス要件からなる複数のパラメータから選択される少なくとも１つのパラメータを含む、請求項１６１に記載のシステム。
（１６６）
前記データ取得回路は、前記複数の検出値のうちの少なくとも２つを単一の融合検出値に結合するようにさらに構成される、請求項１６１に記載のシステム。
（１６７）
請求項１６６に記載のシステムであって、前記データ分析回路は、ニューラルネットワークまたはエキスパートシステムの少なくとも１つを利用して状態パラメータを決定するシステム。
（１６８）
前記データ分析回路は、パターン認識回路をさらに備え、該パターン認識回路は、
状態パラメータに対する複数の入力センサーの少なくとも1つの信号有効性を決定すること、
状態パラメータに対する複数の入力センサーの少なくとも1つの感度を決定すること、
状態パラメータに対する複数の入力センサーの少なくとも1つの予測信頼度を決定すること、
状態パラメータに対する複数の入力センサーの少なくとも1つの予測遅延時間を決定すること、
状態パラメータに対する複数の入力センサーの少なくとも1つの予測精度を決定すること、
状態パラメータに関連する複数の入力センサーの少なくとも1つの予測精度を決定すること、および、
外部フィードバックに応じて、パターン認識操作をさらに更新すること、
からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行するように構成される、請求項１６７に記載のシステム。
（１６９）
石油およびガスのプロセスを監視する方法であって、
複数の検出値を解釈することを含み、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つを含み、複数の入力センサーのそれぞれは、検出パッケージから受信した入力に対応する産業生産プロセスの複数のコンポーネントの少なくとも1つに動作可能に結合され、さらに、
状態パラメータを決定するために、複数の検出値のサブセットを分析すること、および、
状態パラメータに応じて検出パッケージを調整すること、を含み、
検出パッケージの調整は、センサー範囲の調整、センサーのスケーリング値の調整。センサーのサンプリング周波数の調整。センサーの起動、センサーの停止、および、複数の利用可能なセンサーからどのセンサーが検出パッケージで利用されるかを示す利用センサー値の調整からなる複数の動作から選択された少なくとも１つの動作を含み、複数の利用可能なセンサーは、範囲、感度値、位置、信頼性値、デューティサイクル値、センサータイプ、およびメンテナンス要件からなる複数の検知パラメータから選択された少なくとも1つの個別の検知パラメータを有する、方法。
（１７０）
前記複数の検出値のデータストレージ計画を含むデータストレージプロファイルを決定すること、および、データストレージプロファイルに応じて、複数の検出値の少なくとも一部を保存すること、をさらに含む、請求項１６９に記載の方法。
（１７１）
前記データストレージプロファイルに応じて、前記検出値の少なくとも一部を複数の保存位置に選択的に通信および保存することをさらに含む、請求項１７０に記載の方法。
（１７２）
前記検出値の少なくとも一部を選択的に通信および保存することは、
選択した期間の選択した保存位置に検出値の選択した部分を保存すること、
検出値の少なくとも一部の時間データストレージ軌跡を提供すること、
検出値の少なくとも一部が保存される時間領域分布を提供すること、および、
検出値の少なくとも一部が保存される位置データストレージ軌跡を提供すること、からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行することを含む、請求項１７１に記載の方法。
（１７３）
ネットワークリソース値に応じてデータストレージプロファイルを調整して、第1のネットワークデバイスと第2のネットワークデバイスとの間でデータストレージ負荷を移動させることをさらに含み、第1のネットワークデバイスは、
ネットワーク容量の減少を示すネットワークリソース値、および、
利用できないネットワークを示すネットワークリソース値、のうちの少なくとも１つに応じて、第2のネットワークデバイスと検出パッケージとの間に通信可能に配置され、
第１のネットワークデバイスを決定することは、予想されるネットワーク容量増加イベントまで、選択された量の検出値の部分を保存するのに十分なストレージ容量を含む、請求項１７２に記載の方法。
（１７４）
センサー優先値を決定することをさらに含み、該センサー優先値を決定することは、
前記複数の入力センサーのうちの少なくとも1つの入力センサーの信号有効性を決定すること、
状態パラメータに対する複数の入力センサーの少なくとも1つの感度を決定すること、
状態パラメータに対する複数の入力センサーの少なくとも1つの予測信頼度を決定すること、状態パラメータに対する複数の入力センサーの少なくとも1つの予測遅延時間を決定すること、状態パラメータに対する複数の入力センサーの少なくとも1つの予測精度を決定すること、
状態パラメータに関連する複数の入力センサーの少なくとも1つの予測精度を決定すること、からなる複数の動作から選択される少なくとも1つの動作を含み、
データストレージプロファイルの更新は、さらにセンサー優先値に応じて実行される、請求項１７３に記載の方法。
（１７５）
複数の検出値からの２つ以上の複数の検出値を単一の融合検出値に結合することをさらに含み、センサー優先値の決定は、さらに、単一の融合検出値に応じて実行され、データストレージプロファイルの更新は、さらに、単一の融合検出値に組み合わされた２つ以上の複数の検出値のそれぞれに応じて実行される、請求項１７４に記載の方法。
（１７６）
石油およびガスのプロセスを監視するための装置であって、
データストレージプロファイルを決定するように構成されたセンサーデータストレージプロファイルコンポーネントを備え、データストレージプロファイルは、複数の検出値のデータストレージ計画を含み、さらに、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得コンポーネントを備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つを含む検出パッケージから受信した入力に対応し、複数の入力センサーのそれぞれは、産業生産プロセスの複数のコンポーネントの少なくとも1つに動作可能に結合され、さらに、
複数の検出値のサブセットを分析して状態パラメータを決定するように構成されたデータ分析コンポーネント、
データストレージプロファイルに応じて、複数の検出値の少なくとも一部を保存するように構成されたセンサーデータストレージ実装コンポーネント、および
状態パラメータに応じて、検出パッケージおよびデータストレージプロファイルのうちの少なくとも１つを調整するように構成された分析応答コンポーネント、を備える装置。
（１７７）
前記分析応答コンポーネントは、センサー範囲の調整、センサーのスケーリング値の調整、センサーのサンプリング周波数の調整、センサーの起動、センサーの停止、複数の利用可能なセンサーのうつのどのセンサーが検出パッケージで利用されているかを示す利用センサー値の調整からなる複数の動作から選択された少なくとも１つの動作を実行することにより前記検出パッケージを調整するようにさらに構成され、複数の利用可能なセンサーは、入力範囲、感度値、位置、信頼性値、デューティサイクル値、センサータイプ、およびメンテナンス要件のうちの少なくとも１つを有する、請求項１７６に記載の装置。
（１７８）
前記状態パラメータは、センサー状態、プロセス状態、およびコンポーネント状態のうちの少なくとも１つを含む、請求項１７６に記載の装置。
（１７９）
請求項１７８に記載の装置であって、前記データストレージプロファイルが、複数の検出値のうちの少なくとも１つのための保存位置、時間データストレージ軌跡は、複数の保存位置に対応する複数の時間値を備え、その上に、複数の検出値のうちの対応する少なくとも1つが保存される。複数の検出値の少なくとも１つが保存される時間領域分布。そして、複数の検出値のうちの少なくとも１つが保存される複数の保存位置を含む位置データストレージ軌跡のうちの少なくとも１つをさらに含む装置。
（１８０）
前記データストレージプロファイルは、データ通信経路をさらに備え、前記複数の検出値は、前記データ通信経路に沿ってネットワークインフラストラクチャを介して通信される請求項１７９に記載の装置。
（１８１）
石油およびガスのプロセスに関連するデータ収集のためのシステムであって、
複数の入力および複数の出力を含むマルチセンサー取得コンポーネント、
石油およびガスのプロセスの複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つに動作可能に結合され、マルチセンサー取得コンポーネントの複数の入力のうちの少なくとも1つにそれぞれ通信可能に結合された複数の入力センサー、および
データストレージプロファイルを決定するように構成されたセンサーデータストレージプロファイル回路、を含み、データストレージプロファイルは、複数の入力センサーに対応する複数のセンサーデータ値のデータストレージ計画を含んでおり、
マルチセンサー取得コンポーネントは、データストレージプロファイルおよびデータ収集ルーチンに応答して、複数の入力の少なくとも1つを複数の出力の少なくとも1つに選択的に結合し、さらに、
マルチセンサー取得コンポーネントの複数の出力に通信可能に結合され、複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、
データストレージプロファイルに応じて複数のセンサーデータ値の少なくとも一部を保存するように構成されたセンサーデータストレージ実装回路、
複数のセンサーデータ値を分析し、データ品質パラメータを決定するように構成されたデータ分析回路、および、
データ品質パラメータに応じて、データストレージプロファイルとデータ収集ルーチンのうちの少なくとも1つを調整するように構成されたデータ応答回路、を含むシステム。
（１８２）
前記マルチセンサー取得コンポーネントは、マルチプレクサ、アナログスイッチ、およびクロスポイントスイッチのうちの少なくとも１つを含む請求項１８１に記載のシステム。
（１８３）
請求項１８１に記載のシステムであって、前記石油およびガスプロセスは、精製プロセス、掘削プロセス、坑井処理プロセス、およびパイプライン輸送プロセスのうちの少なくとも１つを含む、システム。
（１８４）
前記複数のコンポーネントは、モーター、ポンプ、圧縮機、タービン、または送風機からなる複数のコンポーネントから選択される少なくとも１つのコンポーネントを含む、請求項１８３に記載のシステム。
（１８５）
請求項１８１に記載のシステムであって、前記データストレージプロファイルは、さらに、前記複数のセンサーデータ値のうちの前記少なくとも１つの保存位置、時間データストレージ軌跡は、複数のセンサーデータ値のうちの対応する少なくとも１つが保存される複数の保存位置に対応する複数の時間値、複数のセンサーデータ値の少なくとも１つが保存される時間領域分布、および複数のセンサーデータ値の少なくとも１つが保存される複数の保存位置を含む位置データストレージ軌跡、のうちの少なくとも１つを含むシステム。
（１８６）
請求項１８１に記載のシステムであって、前記センサーデータストレージ実装回路は、前記複数の入力センサーの少なくとも１つの較正データおよびメンテナンス履歴の少なくとも１つを保存するようにさらに構成され、前記データ応答回路は、複数の入力センサーの少なくとも１つを較正すること、複数の入力センサーの少なくとも１つのメンテナンス履歴を更新すること、および、複数の入力センサーの少なくとも１つにメンテナンス警報を提供すること、のうちの少なくとも１つを実行するようにさらに構成されるシステム。
（１８７）
請求項１８１に記載のシステムであって、前記センサーデータストレージ実装回路および前記データ分析回路の少なくとも１つは、複数の分散処理回路を含むシステム。
（１８８）
前記データストレージプロファイルは、データ通信経路をさらに備え、前記複数のセンサーデータ値は、前記データ通信経路に沿ってネットワークインフラストラクチャを介して通信される、請求項１８１に記載のシステム。
（１８９）
前記データストレージプロファイルは、複数のデータ通信経路をさらに備え、前記複数のデータ通信経路のうちの選択された１つは、少なくとも１つの階層テンプレートに応じて決定される、請求項１８６に記載のシステム。
（１９０）
前記センサーデータストレージプロファイル回路は、データ品質パラメータ、前記複数のコンポーネントのうちの1つに関連するコンポーネントタイプ、石油とガスのプロセスのプロセス段階、石油とガスのプロセスの少なくとも1つの操作モード、複数の入力センサーの1つ、複数のコンポーネントのうちの1つの動作状態、複数のコンポーネントの1つに対する診断動作、石油およびガスプロセスの診断動作、石油とガスのプロセスからのオフセットプロセス、ネットワークインフラストラクチャの少なくとも一部のネットワーク可用性、複数の入力センサーの少なくとも1つのセンサーの可用性、および、石油とガスのプロセスに関連する環境調整状態、からなる複数の調整状態から選択された少なくとも1つの調整状態に応じて、階層テンプレートを選択するようにさらに構成される、請求項１８７に記載のシステム。
（１９１）
前記データ応答回路は、ルールベースのエキスパートシステムまたはモデルベースのエキスパートシステムのうちの少なくとも１つをさらに備える、請求項１８８に記載のシステム。
（１９２）
油およびガスプロセスを監視するためにコンピュータが実行する方法であって、
それぞれが油およびガスプロセスの複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つに動作可能に結合された複数の入力センサーからの複数のセンサーデータ値を解釈すること、および、
データストレージプロファイルを決定することを含み、データストレージプロファイルは、複数のセンサーデータ値のデータストレージ計画を含んでおり、さらに、
データストレージプロファイルに応じて、マルチセンサー取得コンポーネントの複数の入力の少なくとも1つをマルチセンサー取得コンポーネントの複数の出力の少なくとも1つに選択的に結合することを含み、複数の入力センサーのそれぞれは、マルチセンサー取得コンポーネントの複数の入力の少なくとも1つに通信可能に結合され、さらに、
マルチセンサー取得コンポーネントの複数の出力からの複数のセンサーデータ値の少なくとも一部を問い合わせること、
データストレージプロファイルに応じて、問い合わせられたセンサーデータ値の少なくとも一部を保存すること、
複数のセンサーデータ値を分析して、データ品質パラメータを決定すること、および、
データ品質パラメータに応じてデータストレージプロファイルを調整すること、を含む方法。
（１９３）
前記データ品質パラメータに応じてデータ収集ルーチンを調整することをさらに含み、前記問い合わせさらに、複数の入力センサーのうちの1つに対応するサンプリングレート、複数の入力センサーの1つに対応する解像度、複数の入力センサーの1つに対応するスケーリング値、および、石油およびガスプロセスのパラメータを決定するために利用可能な複数の入力センサーの間の複数の入力センサーのうちの選択された１つ、のうちの１つを含む前記データ収集ルーチンに応じて実行される、請求項１９２に記載の方法。
（１９４）
前記データストレージプロファイルに応じて、前記問い合わせられたセンサーデータ値の少なくとも一部を複数の保存位置に選択的に通信して保存することをさらに含む、請求項１９２に記載の方法。
（１９５）
前記複数の保存位置は、マルチセンサー取得コンポーネントで提供されるストレージ、ネットワーク上のマルチセンサー取得コンポーネントに通信可能に結合されたローカルコンピューティングリソース上に提供されるストレージ、および、石油およびガスプロセスの外部のクラウドコンピューティングデバイス上に提供されるストレージ、からなる複数の位置から選択される少なくとも１つの保存位置を含む、請求項１９４に記載の方法。
（１９６）
請求項１９５に記載の方法であって、問い合わせられた少なくとも一部の前記センサーデータ値の少なくとも一部を選択的に通信および保存することは、
問い合わせられた少なくとも一部の前記センサーデータ値の少なくとも一部を保存位置間で順次移動させること、
問い合わせられた少なくとも一部の前記センサーデータ値の少なくとも一部から選択された部分を、選択された期間だけ選択された保存位置に保存すること、
問い合わせられた少なくとも一部の前記センサーデータ値の少なくとも一部に対する時間データストレージ軌道を提供すること、
問い合わせられた少なくとも一部の前記センサーデータ値の少なくとも一部が保存される時間領域分布を提供すること、および、
問い合わせられた少なくとも一部の前記センサーデータ値の少なくとも一部が保存される位置データストレージ軌跡を提供すること、からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行することを含む方法。
（１９７）
ネットワークリソース値に応じてデータストレージプロファイルを調整して、複数のストレージロケーションのうちの第1のものを含む第1のネットワークデバイスと第2のものを含む第2のネットワークデバイスとの間でデータストレージ負荷を移動させることをさらに含み、第１のネットワーク化されたデバイスは、第２のネットワーク化されたデバイスとマルチセンサー取得コンポーネントとの間に通信可能に配置される、請求項１９６に記載の方法。
（１９８）
調整することは、低減されたネットワーク容量を示すネットワークリソース値の少なくとも１つに応じて、データストレージ負荷を第１のネットワークデバイスに向かって移動させることを含み、そして、
第１のネットワーク化されたデバイスを決定することは、予想されるネットワーク容量増加イベントまで、問い合わせられた少なくとも一部のセンサーデータの部分の選択された量を保存するのに十分なストレージ容量を含む、請求項１９７に記載の方法。
（１９９）
石油およびガスのプロセスを監視するための監視装置であって、データストレージプロファイルを決定するように構成されたセンサーデータストレージプロファイル回路を備え、データストレージプロファイルは、石油およびガスのプロセスのコンポーネントに対応する複数のセンサーデータ値のデータストレージ計画を含み、さらに、
複数の入力センサーに通信可能に結合されたマルチセンサー取得コンポーネントの複数の出力に通信可能に結合されたセンサー通信回路を備え、センサー通信回路は、複数のセンサーデータ値をデータ収集ルーチンに従って解釈するように構成され、さらに、
複数の入力と複数の出力を含むマルチセンサー取得コンポーネント、
データストレージプロファイルに応答して複数のセンサーデータ値の一部を保存するように構成されたセンサーデータストレージプロファイル回路、
複数のセンサーデータ値を分析し、データ品質パラメータを決定するように構成されたデータ分析回路、および、
データ品質パラメータに応じて、データストレージプロファイルとデータ収集ルーチンの少なくとも1つを調整するように構成されたデータ応答回路、を備える装置。
（２００）
前記複数のセンサー値の少なくとも１つは、センサー融合値を含む、請求項１９９に記載の装置。
（２０１）
前記データストレージプロファイルは、データ通信経路をさらに備え、前記複数のセンサーデータ値は、前記データ通信経路に沿ってネットワークインフラストラクチャを通じて通信される、請求項１９９に記載の装置。
（２０２）
石油プロセス施設およびガスプロセス施設のうちの１つのプロセス資産を監視するシステムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、検出パッケージから受信した入力に対応し、検出パッケージは、複数の入力センサーの少なくとも１つを含み、複数の入力センサーのそれぞれは、複数のプロセスコンポーネントの少なくとも１つに動作可能に結合され、さらに、
複数の検出値のサブセットを分析して、石油およびガスのプロセスに対応する状態値を決定するように構成されたデータ分析回路、および、
状態値に応じてプロセスパラメータを調整するように構成された分析応答回路、を備えるシステム。
（２０３）
石油およびガスプロセスに対応する状態値は、プロセス段階、プロセスレート、プロセス順序、プロセス資産の予想寿命からなる状態値、複数のプロセスコンポーネントのうちの1つの予想寿命、プロセスイベント、プロセス品質に関する信頼レベル、検出能力、送信能力、プロセス目標の達成、出力生産率、動作効率、動作故障率、電力効率、電力リソースの状態、特定されたリスク、プロセス内の時間と位置での温度、故障予測、特定された安全性の問題、非公称プロセス、および特定されたメンテナンス要件からなる複数の状態値から選択された少なくとも1つの状態値を含む、請求項２０２に記載のシステム。
（２０４）
前記プロセスパラメータは、温度、動作速度、前記複数のプロセスコンポーネントのうちの１つの利用値、およびプロセスフロー値のうちの少なくとも１つを含む、請求項２０２に記載のシステム。
（２０５）
前記データ分析回路は、ニューラルネットまたはエキスパートシステムのうちの少なくとも１つで複数の検出値のサブセットを分析し、認識されたパターン値を決定するように構成されたパターン認識回路をさらに含む、請求項２０２に記載のシステム。
（２０６）
パターン認識回路は、センサー有効値を決定するようにさらに構成され、センサー有効値は、認識されたパターン値を決定するための複数の検出値のサブセットの能力を含む、請求項２０５に記載のシステム。
（２０７）
請求項２０６に記載のシステムであって、前記分析応答回路はさらに、前記状態値および前記センサー有効値の少なくとも一方に応答して前記検出パッケージを調整するように構成される、システム。
（２０８）
前記分析応答回路は、前記状態値に応答して機器パッケージを調整するようにさらに構成される、請求項２０２に記載のシステム。
（２０９）
前記データ分析回路は、前記検出値のサブセットの少なくとも１つに応答してアラーム値を決定するようにさらに構成され、前記分析応答回路は、前記アラーム値を連続的に監視するようにさらに構成される、請求項２０２に記載のシステム。
（２１０）
前記分析応答回路は、前記状態値に応答してプロセスコンポーネント間の負荷を再バランス化するようにさらに構成される、請求項２０２に記載のシステム。
（２１１）
前記データ分析回路は、複数の検出値のサブセットの少なくとも１つの分析を容易にするために、複数の検出値のサブセットの少なくとも１つから既知のノイズを除去するようにさらに構成される、請求項２０２に記載のシステム。
（２１２）
前記データ分析回路は、複数のコンポーネントの１つの機器タイプまたは識別情報、複数の入力センサーの1つ、および、遠隔装置のタイプまたは識別情報のうちの少なくとも１つを分類するように構成された分類回路をさらに備え、遠隔装置は、プロセス資産を利用するプロセスに動作上または環境的に結合されているが、複数のコンポーネントの１つではない装置を含み、分類回路は、ニューラルネットまたはエキスパートシステムのうちの少なくとも１つを含む、請求項２０２に記載のシステム。
（２１３）
前記データ分析回路は、検出パッケージ、機器パッケージ、およびプロセスパラメータのセットのうちの少なくとも１つに関する推奨を提供するように構成された最適化回路をさらに備え、最適化回路は、ニューラルネットまたはエキスパートシステムのうちの少なくとも１つを含む、請求項２０２に記載のシステム。
（２１４）
前記プロセス資産は、精製所およびパイプラインのうちの１つを含み、前記複数のコンポーネントは、圧縮機、タービン、送風機、流体搬送パイプまたはチューブ、反応容器、および、蒸留塔からなる複数のコンポーネントから選択された少なくとも１つのコンポーネントを含む、請求項２０２に記載のシステム。
（２１５）
石油プロセス施設およびガスプロセス施設のうちの１つのプロセス資産を監視する方法であって、
複数の検出値を解釈することを含み、複数の検出値のそれぞれは、検出パッケージから受信した入力に対応し、検出パッケージは、複数の入力センサーの少なくとも１つを含み、複数の入力センサーのそれぞれは、複数のプロセスコンポーネントの少なくとも１つに動作可能に結合され、さらに、
複数の検出値のサブセットを分析して、石油およびガスのプロセスに対応する状態値を決定すること、および、
状態値に応じてプロセスパラメータを調整すること、を含む方法。
（２１６）
複数の検出値のサブセットをニューラルネットまたはエキスパートシステムの少なくとも１つで分析するためにパターン認識操作を実行することをさらに含む、請求項２１５に記載の方法。
（２１７）
認識されたパターン値を決定するための複数の検出値のサブセットの能力を含むセンサー有効値を決定することをさらに含む、請求項２１６に記載の方法。
（２１８）
状態値、認識されたパターン値、およびセンサー有効性値のうちの少なくとも１つに応答して検出パッケージを調整することをさらに含む、請求項２１７に記載の方法。
（２１９）
検出パッケージを調整することは、センサー範囲、センサーのスケーリング値、センサーのサンプリング周波数、および、複数の利用可能なセンサーからのどのセンサーが検出パッケージで利用されるかを示すセンサー利用値からなる複数のセンサーパラメータから選択された少なくとも１つのセンサーパラメータを調整することを含み、利用可能なセンサー値は、入力範囲、感度値、位置、信頼性値、デューティサイクル値、センサータイプ、およびメンテナンス要件からなる複数の検知パラメータから選択された少なくとも1つの個別の検知パラメータを有する、請求項２１８に記載の方法。
（２２０）
石油プロセス施設およびガスプロセス施設のうちの１つのプロセス資産を監視するための装置であって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得コンポーネントを備え、検出パッケージは、複数の入力センサーの少なくとも１つを含み、複数の入力センサーのそれぞれは、複数のプロセスコンポーネントの少なくとも１つに動作可能に結合され、さらに、
複数の検出値のサブセットを分析して、石油およびガスのプロセスに対応する状態値を決定するように構成されたデータ分析コンポーネント、および、
状態値に応じてプロセスパラメータを調整するように構成された分析応答コンポーネント、を備える装置。
（２２１）
前記分析応答コンポーネントは、前記検出パッケージ、機器パッケージ、およびプロセス負荷のうちの１つを調整するようにさらに構成される、請求項２２０に記載の装置。
（２２２）
前記データ分析コンポーネントは、機器、センサー、プロセス、石油およびガスプロセスコンポーネント、および遠隔装置のうちの少なくとも１つを分類し、そして、検出パッケージ、機器パッケージ、およびプロセスパラメータのセットのうちの少なくとも１つに関する推奨事項を提供するように構成されたエキスパートシステムコンポーネントをさらに含み、該エキスパートシステムコンポーネントは、ニューラルネットまたはエキスパートシステムを含む、請求項２２１に記載の装置。
（２２３）
産業環境におけるデータ収集システムであって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータコレクタを備え、コレクタ経路は、データ収集のために複数の入力チャネルのサブセットを決定し、コレクタ経路は、データに基づいて選択され、さらに、
複数の入力経路に対応する複数のコレクタ経路および収集されたデータを保存するように構成されたデータストレージを備え、複数のコレクタ経路のそれぞれは、複数の入力経路に対する異なるデータ収集ルーチンを含に、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ収集回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の入力チャネルから収集されたデータを分析し、分析された収集データに基づいてデータコレクタの選択された収集ルーチンを評価するように構成されたデータ分析回路を備え、
選択された収集ルーチンは、受信したデータ市場指標に基づいて第２の収集ルーチンに切り替わる、システム。
（２２４）
前記受信データ市場指標は、前記データ収集システムによって収集されたデータを少なくとも部分的に含む産業用ＩｏＴデータの自己組織化データ市場から受信される、請求項２２３に記載のシステム。
（２２５）
前記自己組織化データ市場は、保存された収集データに関する市場成功の尺度からのトレーニングセットおよびフィードバックを用いた機械学習自己組織化施設のトレーニングに基づいて組織化される、請求項２２４に記載のシステム。
（２２６）
前記機械学習自己組織化機能は、前記複数の収集ルーチンから選択された収集ルーチンを通じて収集されたデータのユーザーの好まれる組み合わせを決定することに基づいて成功の尺度を改善することを学習する、請求項２２５に記載のシステム。
（２２７）
前記機械学習自己組織化施設は、市場分析のために収集されたデータを分類するためにニューラルネットワークを利用するエキスパートシステムである、請求項２２５に記載のシステム。
（２２８）
前記自己組織化データ市場は、前記データ収集システムによって収集されたデータを含む自己組織化データプールを利用する、請求項２２４に記載のシステム。
（２２９）
請求項２２８に記載のシステムであって、前記自己組織化データプールは、収集されたデータの保存時間定義を有するデータストレージプロファイルを含み、各データストレージプロファイルは、収集されたデータからの検出値の少なくとも１つに対応するシステム。
（２３０）
請求項２２４に記載のシステムであって、ネットワークデータトランスポートシステムは、前記データ収集システムと前記自己組織化データ市場の分散データプロセス施設とを相互接続するシステム。
（２３１）
請求項２２４に記載のシステムであって、前記自己組織化データ市場は、保存された収集データのトポロジーを作成する自己組織化マップを利用するシステム。
（２３２）
前記データストレージは、保存されたローカルデータ取得較正情報を含み、前記データ市場指標は、少なくとも部分的に、保存されたローカルデータ取得較正情報の市場使用に基づく市場成功尺度によって決定される、請求項２２３に記載のシステム。
（２３３）
前記データストレージは、保存されたローカルデータ取得メンテナンス情報を含み、前記データ市場指標は、少なくとも部分的に、保存されたローカルデータ取得メンテナンス情報の市場使用に基づく市場成功基準によって決定される、請求項２２３に記載のシステム。
（２３４）
請求項２２３に記載のシステムであって、前記データコレクタは、データコレクタの複数の自己組織化スワームのうちの１つであり、データコレクタの複数の自己組織化スワームは、受信されたデータ市場指標に少なくとも部分的に基づいて組織化してデータ収集を最適化するシステム。
（２３５）
請求項２３４に記載のシステムであって、前記データコレクタの複数の自己組織化されたスワームは、受信データ市場指標に少なくとも部分的に基づいて、互いに協調してデータ収集を最適化するシステム。
（２３６）
前記データコレクタは、前記受信データ市場指標に基づいてトリガー信号を受信し、前記トリガー信号は、前記複数の入力チャネルの少なくとも１つのデータ値トリガーレベルを設定する、請求項２２３に記載のシステム。
（２３７）
産業環境でのデータ収集を監視するためにコンピュータが実行する方法であって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータコレクタを提供することを含み、コレクタ経路は、データ収集のための複数の入力チャネルのサブセットを決定し、コレクタ経路は、データ市場指標に基づいて選択され、さらに、
複数の入力経路に対応する複数のコレクタ経路および収集データを保存するように構成されたデータストレージを提供することを含み、複数のコレクタ経路のそれぞれは、複数の入力経路に対する異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を提供することを含み、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の入力チャネルから収集されたデータを分析し、分析された収集データに基づいてデータコレクタの選択された収集ルーチンを評価するように構成されたデータ分析回路を提供すること、を含み、
選択された収集ルーチンは、受信データ市場指標に基づいて第２の収集ルーチンに切り替わる方法。
（２３８）
前記受信データ市場指標は、データ収集システムによって収集されたデータの少なくとも一部を含む産業用ＩｏＴデータの自己組織化データ市場から受信される、請求項２３７に記載の方法。
（２３９）
前記自己組織化データ市場は、保存された収集データに関する市場成功の尺度からのトレーニングセットおよびフィードバックで機械学習自己組織化施設をトレーニングすることに基づいて組織化される、請求項２３８に記載の方法。
（２４０）
産業環境におけるデータ収集のための監視装置であって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータ収集コンポーネントを備え、コレクタ経路は、データ収集のための複数の入力チャネルのサブセットを決定し、コレクタ経路は、データ市場指標に基づいて選択され、さらに、
複数の入力チャネルに対応する複数のコレクタ経路および収集データを保存するように構成されたデータストレージコンポーネントを備え、複数のコレクタ経路のそれぞれは、複数の入力チャネルに対する個別のデータ収集ルーチンを含み、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得コンポーネントを備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、複数の入力チャネルから収集されたデータを分析し、分析された収集データに基づいてデータコレクタの選択された収集ルーチンを評価するように構成されたデータ分析コンポーネントを備え、
選択された収集ルーチンは、データ市場指標に基づいて第２の収集ルーチンに切り替わる、装置。
（２４１）
前記受信データ市場指標は、データ収集システムによって収集されたデータの少なくとも一部を含む産業用ＩｏＴデータの自己組織化データ市場から受信される、請求項２４０に記載の装置。
（２４２）
前記自己組織化データ市場は、保存された収集データに関する市場成功の尺度からのトレーニングセットおよびフィードバックで機械学習自己組織化施設をトレーニングすることに基づいて組織化される、請求項２４１に記載の装置。
（２４３）
産業環境におけるデータ収集システムであって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータコレクタを備え、入力チャネルの少なくとも1つは、複数の産業機械のうちの第1の産業機械からのノイズパターンを検出するための振動検出設備に接続され、さらに、
ノイズパターンのライブラリに複数の産業機械からの複数のノイズパターンを保存するように構成されたデータストレージ、および
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路、を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の入力チャネルから収集されたデータを分析して、第1の産業機械からのノイズパターンが、ノイズパターンのライブラリに保存された第2の産業機械のノイズパターンと一致するかどうかを判定するように構成されたデータ分析回路を備え、
第２の産業機械は、機械性能カテゴリの特性であり、
第１の産業機械からのノイズパターンが第２の産業機械のノイズパターンと一致する場合、第１の産業機械が第２の産業用機械の機械性能カテゴリの調整状態特性を経験していることを示すアラーム調整状態が設定される、システム。
（２４４）
前記機械性能カテゴリは、機械起動カテゴリ、機械停止カテゴリ、通常の機械動作カテゴリ、または動作障害モードカテゴリである、請求項２４３に記載のシステム。
（２４５）
ノイズパターンのライブラリは、ノイズパターン市場で利用可能であり、ユーザーには、保存されたノイズパターンに基づいて測定されたノイズパターンの機械性能カテゴリを識別するためにノイズパターンのライブラリへのアクセスが提供される、請求項２４３に記載のシステム。
（２４６）
前記保存されたノイズパターンは、ノイズパターンのライブラリに保存され、前記測定されたノイズパターンは、前記データ収集システムによって収集された、測定されたノイズパターンである、請求項２４５に記載のシステム。
（２４７）
前記ノイズパターン市場は、保存された収集データに関する市場成功の尺度に基づいて学習する機械学習自己組織化施設に基づいて組織化された自己組織化市場である、請求項２４５に記載のシステム。
（２４８）
前記自己組織化データ市場は、前記データ収集システムにより収集されたデータを含む自己組織化データプールを利用する、請求項２４７に記載のシステム。
（２４９）
前記データ分析回路は、ノイズパターン分析を利用して、第１の産業機械からのノイズパターンがノイズパターンのライブラリに保存された第２の産業機械のノイズパターンと一致するかどうかを判定する、請求項２４３に記載のシステム。
（２５０）
前記データ分析回路は、保存された振動フィンガープリントを利用して、第１の産業機械からのノイズパターンがノイズパターンのライブラリに保存された第２の産業機械のノイズパターンと一致するかどうかを判定する、請求項２４３に記載のシステム。
（２５１）
請求項２４３に記載のシステムであって、前記データコレクタは、データコレクタの複数の自己組織化スワームのうちの１つであり、前記データコレクタの複数の自己組織化スワームは、収集されたデータのノイズパターン分析に少なくとも部分的に基づいて、データ収集を最適化するように組織化するシステム。
（２５２）
監視対象機器が振動する周波数よりも高い周波数で、前記複数の入力チャネルのうちの１つの信号を検出するように構成された周波数評価回路をさらに備える、請求項２４３に記載のシステム。
（２５３）
前記データ分析回路は、入力オーバーサンプリングレートを増加させるように構成された少なくとも１つのデルタシグマアナログデジタルコンバータを含む、請求項２４３に記載のシステム。
（２５４）
前記振動検出設備は、前記第１の産業機械からの前記ノイズパターンを検出する際に周波数成分を分析する、請求項２４３に記載のシステム。
（２５５）
請求項２４３に記載のシステムであって、前記複数の入力チャネルのうちの１つは、データ分析回路が収集されたデータを分析するギャップのないデジタル波形を提供するシステム。
（２５６）
前記データ分析回路は、前記データ分析回路が前記収集されたデータを分析する相対位相の決定のために、前記複数の入力チャネルの第１および第２の入力チャネルを分析する、請求項２４３に記載のシステム。
（２５７）
産業環境でのデータ収集のためにコンピュータが実行する方法であって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータコレクタを含み、入力チャネルの少なくとも1つは、複数の産業機械のうちの第１の産業機械のノイズパターンを検出するための振動検出設備に接続され、さらに、
ノイズパターンのライブラリに複数の産業機械からの複数のノイズパターンを保存するように構成されたデータストレージ、および、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を含み、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の入力チャネルから収集されたデータを分析して、第1の産業機械からのノイズパターンが、ノイズパターンのライブラリに保存された第2の産業機械のノイズパターンと一致するかどうかを判定するように構成されたデータ分析回路を含み、
第２の産業機械は、機械性能カテゴリの特性であり、
第１の産業機械からのノイズパターンが第２の産業機械のノイズパターンと一致する場合、第１の産業機械が第２目の産業用機械の機械性能カテゴリの調整状態特性を経験していることを示すアラーム調整状態が設定される、方法。
（２５８）
前記機械性能カテゴリは、機械始動カテゴリ、機械停止カテゴリ、通常の機械動作カテゴリ、または動作障害モードカテゴリである、請求項２５７に記載の方法。
（２５９）
ノイズパターンのライブラリは、ノイズパターン市場で利用可能であり、ユーザーには、保存されたノイズパターンに基づいて測定されたノイズパターンの機械性能カテゴリを識別するために、ノイズパターンのライブラリへのアクセスが提供される、請求項２５７に記載の方法。
（２６０）
産業環境におけるデータ収集のための監視装置であって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータ収集器コンポーネントを備え、入力チャネルの少なくとも1つは、複数の産業機械のうちの第１の産業機械からノイズパターンを検出するための振動検出設備に接続され、さらに、
ノイズパターンのライブラリに複数の産業機械からの複数のノイズパターンを保存するように構成されたデータストレージコンポーネント、および、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得コンポーネントを備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の入力チャネルから収集されたデータを分析して、第1産業機械からのノイズパターンが、ノイズパターンのライブラリに保存された第2産業機械のノイズパターンと一致するかどうかを判断するように構成されたデータ分析コンポーネントを備え、
第２の産業機械は、機械性能カテゴリの特性であり、
第１の産業機械からのノイズパターンが第２の産業機械のノイズパターンと一致する場合、第１の産業機械が第２の産業用機械の機械性能カテゴリおの調整状態特性を経験していることを示すアラーム調整状態が設定される、装置。
（２６１）
前記機械性能カテゴリは、機械起動カテゴリ、機械停止カテゴリ、通常の機械動作カテゴリ、または動作障害モードカテゴリである、請求項２６０に記載の装置。
（２６２）
前記ノイズパターンのライブラリは、ノイズパターン市場で利用可能であり、ユーザーには、保存されたノイズパターンに基づいて測定されたノイズパターンの機械性能カテゴリを識別するために、ノイズパターンのライブラリへのアクセスが提供される、請求項２６０に記載の装置。
（２６３）
産業環境におけるデータ収集システムであって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータコレクタ、および、
複数の入力経路に対応する複数のコレクタ経路および収集されたデータを保存するように構成されたデータストレージ備え、複数のコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の入力チャネルから収集されたデータを分析するように構成されたデータ分析回路、および、
データコレクタのコレクタ経路の入力選択構成を最適化するための認知入力選択設備を備え、入力選択構成は、学習フィードバック設備からの学習フィードバックに基づいている、システム。
（２６４）
前記収集システムは、自動的に適応するマルチセンサーデータ収集システムであり、データ収集ルーチンは、収集されたデータからの経時的な感知パラメータの最適化に基づいて選択される、請求項２６３に記載のシステム。
（２６５）
前記学習フィードバック設備は、データ収集市場に関連する遠隔学習フィードバック設備であり、前記学習フィードバックは、ユーザーフィードバックメトリックから導出される、請求項２６３に記載のシステム。
（２６６）
前記ユーザーフィードバック測定基準は、感知された収集データの経時的な市場使用に基づいている、請求項２６５に記載のシステム。
（２６７）
前記認知入力選択機能は、前記データ収集システムによって収集されたデータの少なくとも一部を含む産業用ＩｏＴデータの自己組織化データ市場から入力選択を引き出す、請求項２６３に記載のシステム。
（２６８）
前記自己組織化データ市場は、前記データ収集システムにより収集されたデータを含む自己組織化データプールを利用する、請求項２６７に記載のシステム。
（２６９）
前記入力選択構成の最適化は、データ収集のための階層テンプレートを修正する、請求項２６３に記載のシステム。
（２７０）
前記認知入力選択機能は、機械学習およびパターン認識から状態情報を予測して、前記入力選択構成を最適化する、請求項２６３に記載のシステム。
（２７１）
前記データコレクタは、データコレクタの複数の自己組織化されたスワームのうちの１つであり、前記データコレクタの複数の自己組織化されたスワームは、入力選択構成の最適化に少なくとも部分的に基づいて、データ収集を最適化するように組織化する、請求項２６９に記載のシステム。
（２７２）
前記入力選択構成の最適化は、前記複数の入力チャネルのうちの１つに接続されたセンサーのセンサー能力を調整する、請求項２６３に記載のシステム。
（２７３）
前記入力選択構成の最適化は、前記入力選択構成の最適化のために認知入力選択設備によって使用される複数の検出値からの少なくとも1つの検出値の使用を調整する、請求項２６３に記載のシステム。
（２７４）
コレクタ経路の入力選択構成の最適化は、機械の決定されたライフサイクル、機械のデューティサイクル、または機械の動作段階に基づいて、データ収集のための複数の入力チャネルの選択されたサブセットを、第1の入力チャネルセットから第2の入力チャネルセットに変更して、機械からのデータ収集を最適化する、請求項２６３に記載のシステム。
（２７５）
前記学習フィードバック設備は、ニューラルネットワークを利用して前記入力選択構成の最適化を識別するエキスパートシステムである、請求項２６３に記載のシステム。
（２７６）
前記認知入力選択設備は、収集されたデータに関連するトランザクションを追跡するための分散型台帳を保存する、請求項２６３に記載のシステム。
（２７７）
産業環境におけるデータ収集のためにコンピュータが実行する方法であって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータコレクタ、および、
複数の入力経路に対応する複数のコレクタ経路および収集されたデータを保存するように構成されたデータストレージを含み、複数のコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を含み、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の入力チャネルから収集されたデータを分析するように構成されたデータ分析回路、および、
データコレクタのコレクタ経路の入力選択構成を最適化するための認知入力選択設備、を含み、入力選択構成は、学習フィードバック機能からの学習フィードバックに基づいている、方法。
（２７８）
データ収集システムは、自動的に適応するマルチセンサーデータ収集システムであり、データ収集ルーチンが収集されたデータからの経時的に感知されたパラメータを最適化することに基づいて選択される、請求項２７７に記載の方法。
（２７９）
前記学習フィードバック設備は、データ収集市場に関連する遠隔学習フィードバック設備であり、前記学習フィードバックは、ユーザーフィードバックメトリックから導出される、請求項２７７に記載の方法。
（２８０）
産業環境でのデータ収集のための監視装置であって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータコレクタ、および、
複数の入力チャネルに対応する複数のコレクタ経路および収集されたデータを保存するように構成されたデータストレージを備え、複数のコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の入力チャネルから収集されたデータを分析するように構成されデータ分析回路、および、
データコレクタのコレクタ経路の入力選択構成を最適化するための認知入力選択設備、を備え、
入力選択構成は、学習フィードバック機能からの学習フィードバックに基づいている、装置。
（２８１）
前記データコレクタは、自動的に適応するマルチセンサーデータ収集システムであり、データ収集ルーチンは、収集されたデータから検出されたパラメータを経時的に最適化することに基づいて選択される、請求項２８０に記載の装置。
（２８２）
前記学習フィードバック設備は、データ収集市場に関連する遠隔学習フィードバック設備であり、前記学習フィードバックは、ユーザーフィードバックメトリックから導出される請求項２８０に記載の装置。
（２８３）
産業生産環境におけるデータ収集システムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を含み、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも１つから受信した入力に対応し、複数の入力センサーの少なくとも１つは、検出パッケージを含み、複数の入力センサーのそれぞれは、産業生産プロセスの複数のコンポーネントの少なくとも１つに動作可能に結合され、さらに、
複数の検出値のサブセットおよび複数のデータ収集ルートを保存するように構成されたデータストレージ回路を含み、複数のデータコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
複数の検出値を少なくとも1つのデータ収集帯域に自己組織化するように構成されたエキスパートシステム回路、および、
複数の検出値のサブセットを分析し、状態パラメータ値を決定するように構成されたデータ分析回路を含む、システム。
（２８４）
前記少なくとも１つのデータ収集帯域は、特定の周波数帯域、スペクトルピークのグループ、真のピークレベル、時間から得られる波高因子、波形、使用率レベル、プロセス歩留まり、および、振動エンベロープから得られた全体的な波形からなる複数の特性から選択された少なくとも１つの特性を含む、請求項２８３に記載のシステム。
（２８５）
前記エキスパートシステム回路は、学習ベクトル量子化、エコーからなるネットワーク、状態ネットワーク、双方向リカレントネットワーク、確率的ネットワーク、遺伝スケールリカレントネットワーク、コミッティマシン、連想ネットワーク、ニューロファジィネットワーク、合成パターン生成ネットワーク、階層的時間メモリネットワーク、およびホログラフィックアソシエイトメモリネットワークからなる複数のネットワークから選択された少なくとも１つのニューラルネットワークを利用して、前記複数の検出値を前記少なくとも１つのデータ収集帯域に自己組織化するようにさらに構成される、請求項２８３に記載のシステム。
（２８６）
前記エキスパートシステム回路は、学習ベクトル量子化を利用して前記複数の検出値を前記少なくとも１つのデータ収集帯域に自己組織化するようにさらに構成される、請求項２８３に記載のシステム。
（２８７）
前記状態値に応じて前記検出パッケージを調整するように構成された分析応答回路をさらに備える、請求項２８３に記載のシステム。
（２８８）
前記分析応答回路は、センサーのスケーリング値の調整、サンプリング周波数値の調整、センサーの起動、センサーの停止、センサー入力の複数の使用のサポート、そして、入力範囲、感度、センサーのタイプ、位置、信頼性、デューティサイクル、およびメンテナンス要件からなる複数の特性から選択された特性に関して異なる値を有するセンサー間の切り替えからなる複数の動作から選択された少なくとも１つの動作を実行することにより、前記状態パラメータ値に応答して前記検出パッケージを調整するように構成される、請求項２８７に記載のシステム。
（２８９）
検出値の少なくとも一部をデータ市場に通信するように構成されたデータ市場回路をさらに備え、データ市場回路は、データ市場の自己組織化およびデータ市場の自動化の少なくとも1つを実行する、請求項２８３に記載のシステム。
（２９０）
前記データストレージ回路は、分散台帳を保存するようにさらに構成され、前記分散台帳は、前記データ市場に関連付けられたトランザクションの少なくとも一部、および少なくとも一部を保存する、請求項２８９に記載のシステム。データ値。
（２９１）
前記複数の検出値のうちの少なくとも１つを調整するように構成された信号調整回路をさらに備える、請求項２８３に記載のシステム。
（２９２）
前記信号調整回路は、オーバーサンプリングレートの増加、サンプリングレートの減少、クロック分周器の使用、アンチエイリアシング動作の削減、S / N比の改善、帯域通過フィルタリング、および帯域通過追跡からなる複数の動作から選択された少なくとも１つの動作を実行することにより、前記複数の検出値の少なくとも１つを調整するようにさらに構成される、請求項２９１に記載のシステム。
（２９３）
産業生産環境におけるデータ収集のための方法であって、
複数の検出値を解釈することを含み、複数の検出値のそれぞれは、検出パッケージから受信した入力に対応し、検出パッケージは、複数の入力センサーの少なくとも1つを含み、複数の入力センサーのそれぞれは、複数のプロセスコンポーネントの少なくとも1つに動作可能に結合され、さらに、
複数の検出値および複数のデータ収集経路を保存することを含み、複数のデータ収集経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
複数の検出値を少なくとも1つのデータ収集バンドに自己組織化すること、および、
複数の検出値を分析し、状態パラメータ値を決定すること、を含む方法。
（２９４）
少なくとも１つのデータ収集帯域が、特定の周波数帯域、スペクトルピークのグループ、真のピークレベル、時間波形から導出される波高因子、使用率レベル、プロセス歩留まり、および振動エンベロープから得られた全体的な波形からなる複数の特性から選択された少なくとも１つの特性を含む、請求項２９３に記載の方法。
（２９５）
前記複数の検出値を自己組織化することは、ベクトル量子化を学習すること、エコー状態ネットワークを利用すること、双方向リカレントネットワークを利用すること、確率的ネットワークを利用すること、、遺伝的スケールのリカレントネットワークを利用すること、コミッティマシンを利用すること、連想ネットワークを利用すること、ニューロファジーネットワークを利用すること、構成パターン生成ネットワークを利用すること、階層的時間メモリネットワークを利用すること、および、ホログラフィックアソシエイトメモリネットワークを利用することからなる複数の技術から選択された少なくとも1つの技術を実行することを含む、請求項２９３に記載の方法。
（２９６）
状態パラメータ値に応答して検出パッケージをさらに調整する、請求項２９３に記載の方法。
（２９７）
前記検出パッケージを調整することは、センサーのスケーリングの調整、サンプリング周波数の調整、センサーの起動、センサーの停止、センサー入力の複数の使用のサポート、そして、入力範囲、感度、位置、信頼性、デューティサイクル、センサータイプ、およびメンテナンス要件からなる特性から選択された少なくとも1つの特性に関して異なる値を持つセンサー間の切り替えからなる複数の動作から選択された少なくとも１つの動作を実行することを含む、請求項２９６に記載の方法。
（２９８）
検出値の少なくとも一部をデータ市場に通信することをさらに含み、データ市場は自己組織化および自動化のうちの１つを含み、データ市場の少なくとも1つのトランザクションを追跡するための分散型台帳を保存する、請求項２９３に記載の方法。
（２９９）
産業生産環境におけるデータ収集のための装置であって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得コンポーネントを備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つから受信した入力に対応し、複数の入力センサーの少なくとも１つは、検出パッケージを備え、複数の入力センサーのそれぞれは、産業生産プロセスの複数のコンポーネントの少なくとも１つに動作可能に結合され、さらに、
複数の検出値のサブセット、および複数のデータ収集経路のうちの少なくとも1つを保存するように構成されたデータストレージコンポーネントを備え、複数のデータ収集経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
複数の検出値を少なくとも1つのデータ収集帯域に自己組織化するように構成されたエキスパートシステムコンポーネント、および、
複数の検出値のサブセットを分析し、状態パラメータ値を決定するように構成されたデータ分析コンポーネント、を含む装置。
（３００）
データ市場で検出値の少なくとも一部を利用可能にするように構成されたデータ市場コンポーネントをさらに備える、請求項２９９に記載の装置。
（３０１）
前記データストレージコンポーネントは、前記データ市場に関連する少なくとも１つのトランザクションを追跡するための分散型台帳を保存するようにさらに構成される、請求項３００に記載の装置。
（３０２）
オーバーサンプリングレートを増加させ、アンチエイリアシング動作を減少させることにより、前記複数の検出値の少なくとも１つを調整するように構成された信号調整コンポーネントをさらに備える、請求項２９９に記載の装置。
（３０３）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つから受信した入力に対応し、複数の入力センサーの少なくとも１つは、検出パッケージを備え、複数の入力センサーのそれぞれは、産業生産プロセスの複数のコンポーネントの少なくとも１つに動作可能に結合され、さらに、
複数の検出値のうちの少なくとも1つをデータ市場に伝達し、オフセット産業生産プロセスからの検出値を含む少なくとも1つの外部検出値を取得するように構成されたデータ市場回路を備え、さらに、
センサー状態、
プロセス状態、および
コンポーネント状態
のうちの少なくとも1つを含む状態値を決定するように構成されたデータ分析回路を備え、データ分析回路は、複数の検出値のサブセットを分析するように構成されたパターン認識回路を含み、さらに、
少なくとも１つのニューラルネットまたはエキスパートシステムを使用する少なくとも１つの外部検出値、
状態値に応じて産業生産プロセスのパラメータを調整するための推奨事項を提供するように構成された最適化回路、および、
推奨事項に応じて動作を実行するように構成された分析応答回路、を備えるシステム。
（３０４）
請求項３０３に記載のシステムであって、前記推奨は、前記検出パッケージ、複数の入力センサーの1つ、機器パッケージ、プロセスパラメータのセット、データ収集経路、産業生産プロセスのプロセス設定、および産業生産プロセスのプロセスコンポーネントの少なくとも１つに対する調整を含む、システム。
（３０５）
前記検出値のサブセットを保存するように構成されたデータ保存回路をさらに備える、請求項３０３に記載のシステム。
（３０６）
前記データ保存回路は、複数の階層テンプレートを保存するようにさらに構成され、前記複数の階層テンプレートのそれぞれは、前記複数の入力センサーの１つに対応する少なくとも１つのデータ収集経路を含む、請求項３０５に記載のシステム。
（３０７）
前記データ保存回路は、分散元帳を保存するようにさらに構成され、前記分散元帳は、前記データ市場に関連する取引、および前記検出値のサブセットのうちの少なくとも１つを保存する、請求項３０６に記載のシステム。
（３０８）
請求項３０３に記載のシステムであって、前記分析応答回路は、さらに、前記検出パッケージを調整することにより前記動作を実行するように構成されているシステム。
（３０９）
前記分析応答回路は、センサーのスケーリング値、センサーのサンプリング周波数、データストレージのサンプリング頻度、および、複数の利用可能なセンサーからどのセンサーが検出パッケージで利用されるかを示す利用センサー値からなる複数のパラメータから選択された少なくとも１つのパラメータを調整することにより、前記検出パッケージを調整するようにさらに構成され、利用可能な複数のセンサーは、入力範囲、感度値、位置、信頼性値、デューティサイクル値、解像度値、およびメンテナンス要件からなる複数の検知パラメータから選択された少なくとも1つの別個の検知パラメータを有する、請求項３０８に記載のシステム。
（３１０）
前記検出値の少なくとも１つを含む着信信号を調整するように構成された信号処理回路をさらに備える、請求項３０３に記載のシステム。
（３１１）
前記データ保存回路は、データ保存プロファイルを決定するように構成されたデータ保存プロファイル回路をさらに備え、前記データ保存プロファイルは、前記複数の検出値の少なくとも１つのデータ保存計画を含む、請求項３０５に記載のシステム。
（３１２）
前記データ保存プロファイルは、
複数の検出値のうちの少なくとも１つの保存位置、
複数の保存位置に対応する複数の時間値を含み、複数の検出値のうちの対応する少なくとも1つが保存される時間データ保存軌跡、
複数の検出値の少なくとも１つが保存される時間領域分布、および、
複数の検出値のうちの少なくとも１つが保存される複数の保存位置を含む位置データ保存軌跡、
からなる複数の要素から選択された少なくとも１つの要素を含む、請求項３１１に記載のシステム。
（３１３）
少なくとも1つの触覚刺激値に応答して刺激を生成するウェアラブル触覚刺激装置をさらに備え、分析応答回路は、状態値に応じて少なくとも1つの触覚刺激値を提供するようにさらに構成される、請求項３０３に記載のシステム。 。
（３１４）
前記刺激が、触覚、振動、熱、音、力、臭気、および運動のうちの少なくとも１つを含む、請求項３１３に記載のシステム。
（３１５）
複数のモバイルデータコレクタユニット、
スワーム最適化アルゴリズムを使用して、1つまたは複数の検出パッケージと複数のモバイルデータコレクタユニットの関連サブセットを自己組織化するように構成されたエキスパートシステム回路をさらに備え、さらに、
複数のモバイルデータコレクタユニット間の相互接続性、
複数のモバイルデータコレクタユニットの少なくとも1つとデータ取得回路との間の相互接続性、
複数の検出値のうちのどれがデータ市場回路によって通信されるかの識別、および
どの外部検出値がデータ市場回路によって取得されるかの決定、
のうちの少なくとも1つに関連するルールおよびプロトコルを含む複数のポリシーにアクセスするように構成されたポリシー自動化エンジン回路、
をさらに備える、請求項３０３に記載のシステム。
（３１６）
産業環境におけるデータ収集のための方法であって、
複数の検出値を解釈することを含み、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つから受信した入力に対応し、複数の入力センサーは、検出パッケージを備え、複数の入力センサーのそれぞれは、産業生産プロセスの複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つに動作可能に結合され、さらに、
データ市場にアクセスし、オフセット産業生産プロセスからの検出値を含む少なくとも1つの外部検出値を取得すること、
センサー状態、
プロセス状態、
コンポーネント状態、のうちの少なくとも1つを含む状態値を決定すること、
ニューラルネットまたはエキスパートシステムの少なくとも一方を使用して、複数の検出値のサブセットおよび少なくとも1つの外部検出値を分析すること、
状態値に応じて推奨事項を提供すること、および
推奨事項に応じて動作を実行すること、を含む方法。
（３１７）
請求項３１６に記載の方法であって、前記動作を実行することは、前記検出パッケージ、複数の入力センサーの1つ、機器パッケージ、プロセスパラメータ、データ収集経路、産業生産プロセスのプロセス設定、産業生産プロセスのプロセスコンポーネントのうちの少なくとも１つを調整することを含む方法。
（３１８）
前記方法は、分散元帳を保存することをさらに備え、前記分散元帳は、前記データ市場に関連するトランザクション、または前記検出値の少なくとも１つを保存することをさらに含む、請求項３１６に記載の方法。
（３１９）
動作を実行することは、第1のデータ収集経路を含む第1の階層テンプレートから第2のデータ収集経路を含む第2の階層テンプレートに切り替えることにより、複数の検出値の1つのデータ収集経路を調整することを含む、請求項３１６に記載の方法。
（３２０）
前記動作を実行することは、前記検出パッケージを調整することを含む、請求項３１６に記載の方法。
（３２１）
請求項３１６に記載の方法であって、さらに、前記複数の検出値のうちの少なくとも１つのデータ保存計画を含むデータ保存プロファイルを決定することを含む方法。
（３２２）
産業環境におけるデータ収集のための装置であって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得コンポーネントを備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つから受信した入力に対応し、複数の入力センサーは、検出パッケージを備え、複数の入力センサーのそれぞれは、産業生産プロセスの複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つに動作可能に結合され、さらに、
複数の検出値のうちの少なくとも1つをデータ市場に伝達し、オフセット産業生産プロセスからの検出値を含む少なくとも1つの外部検出値を取得するように構成されたデータ市場コンポーネント、および、
センサー状態、
プロセス状態、
コンポーネント状態
のうちの少なくとも1つを含む状態値を決定するように構成されたデータ分析コンポーネント、を備え、
データ分析コンポーネントは、ニューラルネットまたはエキスパートシステムの少なくとも一方を使用して、複数の検出値のサブセットおよび少なくとも1つの外部検出値を分析するように構成されたパターン認識コンポーネントを含み、さらに、
状態値に応じて推奨を提供するように構成された最適化コンポーネント、および、
推奨事項に応じて動作を実行するように構成された分析応答コンポーネント、を備える装置。
（３２３）
データストレージプロファイルを決定するように構成されたデータストレージプロファイルコンポーネントを含むデータストレージコンポーネントをさらに備え、データストレージプロファイルは、前記複数の検出値のうちの少なくとも１つのためのデータストレージ計画を含み、データストレージプロファイルは、
複数の検出値のうちの少なくとも1つの保存位置、
複数の検出値のうちの対応する少なくとも１つが保存されるべき複数の保存位置に対応する複数の時間値を含む時間データ保存軌跡、
複数の検出値の少なくとも１つが保存される時間領域分布、および
複数の検出値のうちの少なくとも１つが保存される複数の保存位置を含む位置データ保存軌跡、
からなる複数の要素から選択される要素を含む、請求項３２２に記載の装置。
（３２４）
複数のモバイルデータコレクタユニット、
スワーム最適化アルゴリズムを使用して、1つまたは複数の検出パッケージと複数のモバイルデータコレクタユニットの関連サブセットを自己組織化するように構成されたエキスパートシステムコンポーネント、および、
複数のポリシーのうちの少なくとも１つにアクセスするように構成されたポリシー自動化エンジンコンポーネント、をさらに備える、請求項３２３に記載の装置。
（３２５）
前記複数のポリシーのそれぞれは、
前記複数のモバイルデータコレクタユニット間の相互接続性、
複数のモバイルデータコレクタユニットの少なくとも1つとデータ取得コンポーネントとの間の相互接続性、
データ市場コンポーネントによって通信される検出値の識別、および、
データ市場コンポーネントによって取得される外部検出値の決定、
のうちの少なくとも１つに関連するルールおよびプロトコルを含む、請求項３２４に記載の装置。
（３２６）
振動を感知可能な産業用機器を監視するためのシステムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つから受信した入力に対応し、検出パッケージを含む入力センサーの複数の入力センサーのそれぞれは、振動を感知可能な産業機器の複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つのコンポーネントに動作可能に結合され、さらに、
複数のコンポーネントの少なくとも１つに関連するキー周波数の倍数の検出値のサブセットを処理するように構成された信号調整回路、
複数のコンポーネントのうちの少なくとも１つのコンポーネントの振動を識別するように構成された振動解析回路、
複数の検出値を分析し、複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つの状態パラメータ値を決定するように構成されたデータ分析回路、および、
状態パラメータ値に応じて動作を実行するように構成された分析応答回路、を備えるシステム。
（３２７）
前記複数のコンポーネントのうちの少なくとも１つは、モーター、コンベヤー、ミキサー、攪拌機、遠心ポンプ、容積式ポンプ、およびファンからなるグループかｒ選択された少なくとも１つのコンポーネントを含む、請求項３２６に記載のシステム。
（３２８）
前記複数の検出値のサブセットは、ギャップフリーデジタル波形を含み、該ギャップフリーデジタル波形は、振動センサーまたは三軸位相振動の少なくとも一方から受信した入力に対応する、請求項３２６に記載のシステム。センサー。
（３２９）
前記信号調整回路は、デルタ信号アナログデジタルコンバータを含む、請求項３２６に記載のシステム。
（３３０）
前記信号調整回路は、前記検出値のうちの２つの間の相対位相の決定を行うようにさらに構成され、前記相対位相の決定は、波形解析、位相ロックループ、複素位相発展解析、および、タイミング信号とトリガー信号のうちの１つとの比較からなる複数の技術から選択された少なくとも１つの技術を使用して実行される、請求項３２９に記載のシステム。
（３３１）
前記信号調整回路はさらに、前記検出値の少なくとも１つに対して周波数成分分析を実行するように構成され、該周波数成分分析は、デジタル高速フーリエ変換（ＦＦＴ）、ラプラス変換、Ｚ変換、およびウェーブレット変換のうちの少なくとも１つを含む、請求項３２９に記載のシステム。
（３３２）
ニューラルネットを使用して複数の検出値を少なくとも１つのデータ収集帯域に編成するように構成されたエキスパートシステム回路をさらに含む、請求項３２６に記載のシステム。
（３３３）
請求項３３２に記載のシステムであって、前記少なくとも１つのデータ収集帯域は、特定の周波数帯域、スペクトルピークのグループ、真のピークレベル、時間波形から導出された波高因子、使用率レベル、プロセス歩留まり、および振動エンベロープから得られた全体的な波形のうちの少なくとも１つを含むシステム。
（３３４）
前記エキスパートシステム回路は、複数のコンポーネントの１つの機器タイプまたは識別情報、複数の入力センサーの1つ、および遠隔装置のタイプまたは識別情報のうちの少なくとも１つを分類するようにさらに構成され、遠隔装置は、振動を感知可能な産業機器に動作的または環境的に結合されているが、複数のコンポーネントの1つではない装置を含む、請求項３３２に記載のシステム。
（３３５）
少なくとも1つの階層テンプレートを保存するデータストレージをさらに備え、それぞれの階層テンプレートは、少なくとも1つのデータ収集経路を含み、それぞれのデータ収集経路は、複数の入力センサーの1つに対するデータ収集ルーチンを含み、データ取得回路は、選択された階層テンプレートに応答する、請求項３２６に記載のシステム。
（３３６）
振動を感知可能な産業機器を監視する方法であって、
複数の検出値を解釈することを含み、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つから受信した入力に対応し、複数の入力センサーは、検出パッケージを含み、複数の入力センサーのそれぞれは、複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つに動作可能に結合され、さらに、
複数のコンポーネントの少なくとも1つに関連付けられたキー周波数の倍数で検出値のサブセットを処理すること、
複数のコンポーネントのうちの少なくとも１つのコンポーネントの振動を識別すること、
複数の検出値を分析し、複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つの状態パラメータ値を決定すること、および、
状態パラメータ値に応じて動作を実行すること、を含む方法。
（３３７）
請求項３３６に記載の方法であって、前記複数のコンポーネントのうちの少なくとも１つは、モーター、コンベヤー、ミキサー、攪拌機、遠心ポンプ、容積式ポンプ、およびファンからなるグループから選択された少なくとも１つのコンポーネントを含む方法。。
（３３８）
前記動作を実行することは、機器パッケージを調整することを含み、前記機器パッケージを調整することは、機器タイプを変更すること、機器の動作パラメータを変更すること、機器の問題の改善を開始すること、または将来の機器に関する推奨を行うことを含む、請求項３３６に記載の方法。
（３３９）
前記動作を実行することは、前記検出パッケージを調整することを含み、前記検出パッケージを調整することは、センサーのスケーリング値の調整、および、センサーのサンプリング周波数の調整、複数の利用可能なセンサーからのどのセンサーが検出パッケージで利用されるかを示す利用センサー値の調整からなる複数の動作から選択された少なくとも１つの動作を含み、複数の利用可能なセンサーは、範囲、感度値、位置、信頼性値、デューティサイクル値、およびメンテナンス要件からなる複数の検知パラメータから選択された少なくとも1つの異なる検知パラメータを有する、請求項３３６に記載の方法。
（３４０）
前記複数の検出値の少なくとも１つは、ギャップフリーデジタル波形を含み、前記複数の検出値の少なくとも１つは、振動センサーまたは三軸位相振動センサーから受信した入力に対応する、請求項３３６に記載の方法。
（３４１）
ギャップフリーデジタル波形を含む複数の検出値のサブセットの少なくとも１つを調整することをさらに含む、請求項３４０に記載の方法。
（３４２）
前記調整することは、オーバーサンプリングレートを増加させ、アンチエイリアシング動作を減少させることを含む、請求項３４１に記載の方法。
（３４３）
前記調整することは、クロック分周器の使用、信号対雑音比の改善、帯域通過フィルタリング、および帯域通過追跡からなる複数の動作から選択される動作を含む、請求項３４１に記載の方法。
（３４４）
振動を感知可能な産業機器を監視するための装置であって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得コンポーネントを含み、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つから受信した入力に対応し、複数の入力センサーは、検出パッケージを含み、複数の入力センサーのそれぞれは、振動を感知可能な産業機器の複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つのコンポーネントに動作可能に結合され、さらに、
複数のコンポーネントの少なくとも1つに関連するキー周波数の倍数の検出値のサブセットを処理するように構成された信号調整コンポーネント、
複数のコンポーネントの少なくとも1つで振動を識別するように構成された振動解析コンポーネント、
複数の検出値を分析し、状態パラメータ値を決定するように構成されたデータ分析コンポーネント、および、
状態パラメータ値に応じて検出パッケージを調整するように構成された分析応答コンポーネント、を含む装置。
（３４５）
前記複数のセンサーは、振動センサーまたは三軸位相振動センサーのうちの少なくとも１つを含む、請求項３４４に記載の装置。
（３４６）
前記信号調整コンポーネントは、サンプリングレートの低減、クロック分周器の使用、アンチエイリアシング動作の削減、信号対雑音比の改善、帯域通過フィルタリング、および帯域通過追跡からなる複数の動作のうちの少なくとも１つの動作を実行することにより、前記複数の検出値のサブセットの少なくとも１つを調整するようにさらに構成される、請求項３４５に記載の装置。
（３４７）
ニューラルネットを使用して複数の検出値を１つまたは複数のデータ収集帯域に編成するように構成されたエキスパートシステムコンポーネントをさらに備える、請求項３４６に記載の装置。
（３４８）
生産環境でのデータ収集用の監視システムであって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータコレクタを備え、複数の入力チャネルの第1サブセットは、生産コンポーネントから動作パラメータを測定するセンサーの第１のセットに接続され、さらに、
複数の入力経路に対応する複数の収集経路および収集データを保存するように構成されたデータストレージを備え、複数の収集経路のそれぞれは、生産コンポーネントからのデータの収集を含む異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
生産コンポーネントの収集データから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの第１のサブセットの少なくとも１つに対応し、さらに、
複数の入力チャネルのサブセットの第1から収集されたデータを分析し、分析された収集データに基づいてデータ収集装置の第1の収集ルーチンを評価するように構成されたデータ分析回路を備え、
データコレクタは、分析された収集データに基づいて収集ルーチンを変更し、収集ルーチンの変更は、複数の入力チャネルの第1のサブセットを含む第1の収集ルーチンから、複数の入力チャネルの第2のサブセットを含む第2の収集ルーチンへの変更である、システム。
（３４９）
請求項３４８に記載のシステムであって、前記生産コンポーネントは、ポンプ、ミキサー、攪拌機、コンベヤー、モーター、原水コンポーネント、または貯蔵タンクであるシステム。
（３５０）
請求項３４８に記載のシステムであって、前記収集ルーチンの変更は、前記生産コンポーネントに対するセンサー監視のレベルを増加させるシステム。
（３５１）
前記センサー監視のレベルは、前記生産コンポーネントの現在の状態、将来の状態、調整状態、またはプロセス段階を決定するために増加される、請求項３５０に記載のシステム。
（３５２）
前記センサー監視のレベルは、前記データ分析回路によって検出されたイベントに応答するために増加される、請求項３５０に記載のシステム。
（３５３）
前記収集ルーチンの変更は、ライフサイクルモニタリング、デューティサイクルモニタリング、動作モードモニタリング、またはイベント監視を増加させるために、前記複数の入力チャネルのサブセットを調整する、請求項３４８に記載のシステム。
（３５４）
請求項３４８に記載のシステムであって、前記収集ルーチンの変更は、センサー測定機能を調整するシステム。
（３５５）
請求項３５４に記載のシステムであって、前記センサーの測定機能は、センサーの起動または停止であることを特徴とするシステム。
（３５６）
前記センサー測定機能は、検知されたパラメータが測定される位置を変更することである請求項３５４に記載のシステム。
（３５７）
請求項３５６に記載のシステムであって、前記位置の変更は、入力チャネル接続を異なる位置の同様のセンサーに変更することにより実行されるシステム。
（３５８）
前記複数の入力チャネルの前記第１のサブセットおよび前記複数の入力チャネルの前記第２のサブセットは、前記生産コンポーネント上に配置されたセンサーに接続される、請求項３４８に記載のシステム。
（３５９）
前記複数の入力チャネルの前記第１のサブセットおよび前記複数の入力チャネルの前記第２のサブセットは、類似しているが別個の生産コンポーネントに配置されたセンサーに接続される、請求項３４８に記載のシステム。
（３６０）
収集ルーティングの変更は、生産コンポーネントから収集されたデータの周波数分析に一部基づいている、請求項３４８に記載のシステム。
（３６１）
周波数分析は、ピーク周波数、波高因子、または生産コンポーネントの動作に関連する時間波形を分析する、請求項３４８に記載のシステム。
（３６２）
生産環境においてデータ収集を監視するためにコンピュータが実行する方法であって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータコレクタを提供することを含み、複数の入力チャネルの第1のサブセットは、生産コンポーネントの動作パラメータを測定するセンサーの第１のセットに接続され、さらに、
複数の入力チャネルに対応する複数のコレクタ経路および収集データを保存するように構成されたデータストレージを提供することを含み、複数のコレクタ経路のそれぞれは、生産コンポーネントからのデータ収集を含む異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
生産コンポーネントの収集データから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を提供することを含み、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの第1のサブセットの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の入力チャネルのサブセットの最初から収集されたデータを分析し、分析された収集データに基づいてデータコレクタの最初の収集ルーチンを評価するように構成されたデータ分析回路を提供することを含み、
データコレクタは、分析された収集データに基づいて収集ルーチンを変更し、収集ルーチンの変更は、複数の入力チャネルの第1のサブセットを含む第1の収集ルーチンから複数の入力チャネルの第2のサブセットを含む第2の収集ルーチンへの変更である、方法。
（３６３）
請求項３６２に記載の方法であって、前記生産コンポーネントが、ポンプ、ミキサー、攪拌機、コンベヤー、モーター、原水コンポーネント、または貯蔵タンクである方法。
（３６４）
請求項３６２に記載の方法であって、前記収集ルーチンの変更は、前記生産コンポーネントに対するセンサー監視のレベルを増加させる方法。
（３６５）
生産環境におけるデータ収集のための監視装置であって、
複数の入力チャネルに通信可能に結合されたデータ取得コンポーネントを備え、複数の入力チャネルの第1のサブセットは、生産コンポーネントの動作パラメータを測定するセンサーの第1のセットに接続され、さらに、
複数の入力チャネルに対応する複数のコレクタ経路および収集データを保存するように構成されたデータ保存コンポーネントを備え、複数のコレクタ経路のそれぞれは、生産コンポーネントからのデータ収集を含む異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
生産コンポーネントの収集データから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得コンポーネントを備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの第1のサブセットの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の入力チャネルのサブセットの最初から収集されたデータを分析し、分析された収集データに基づいてデータコレクタの最初の収集ルーチンを評価するように構成されたデータ分析コンポーネントを備え、
データコレクタは、分析された収集データに基づいて収集ルーチンの変更は、複数の入力チャネルの第1のサブセットを含む第1の収集ルーチンから、複数の入力チャネルの第2のサブセットを含む第2の収集ルーチンへの変更である、装置。
（３６６）
請求項３６５に記載の装置であって、前記生産コンポーネントは、ポンプ、ミキサー、攪拌機、コンベヤー、モーター、原水コンポーネント、または貯蔵タンクである装置。
（３６７）
請求項３６５に記載の装置であって、前記収集ルーチンの変更は、前記生産コンポーネントに対するセンサー監視のレベルを増加させる装置。
（３６８）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数の入力および複数の出力を含むマルチセンサー取得コンポーネント、
産業プロセスの複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つに動作可能に結合され、それぞれがマルチセンサー取得コンポーネントの複数の入力のうちの少なくとも1つに通信可能に結合された複数のセンサー、および、
データ保存プロファイルを決定するように構成されたセンサーデータ保存プロファイル回路、を含み、データ保存プロファイルは、複数のセンサーに対応する複数のセンサーデータ値のデータ保存計画を含み、
マルチセンサー取得コンポーネントは、データ保存プロファイルに応答して、複数の入力のうちの少なくとも1つを複数の出力のうちの少なくとも1つに選択的に結合し、さらに、
マルチセンサー取得コンポーネントの複数の出力に通信可能に結合され、複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、
データ保存プロファイルに応答して、複数のセンサーデータ値の少なくとも第1の部分を保存するように構成されたセンサーデータ保存実装回路、
複数のセンサーデータ値に応じてデータ品質パラメータを決定するように構成されたデータ分析回路、および、
データ品質パラメータに応じてデータ保存プロファイルを調整するように構成されたデータ応答回路、を含むシステム。
（３６９）
請求項３６８に記載のシステムであって、さらに、前記データ保存プロファイルは、複数のセンサーデータ値の第１の部分の少なくとも１つの保存位置、複数のセンサーデータ値の第１の部分の少なくとも１つが保存される複数のデータ保存位置に対応する複数の時間値を含む時間データ保存軌跡、複数のセンサーデータ値の第１の部分の少なくとも１つが保存される時間領域分布、および、複数のセンサーデータ値の第１の部分の少なくとも１つが保存される複数のデータ保存位置を含む位置データ保存軌跡のうちの少なくとも１つをさらに含むシステム。
（３７０）
前記センサーデータ保存実装回路は、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つの較正データを保存するようにさらに構成され、前記データ応答回路は、データ品質パラメータと保存された較正データに応じて、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つを較正するようにさらに構成される、請求項３６８に記載のシステム。
（３７１）
請求項３６８に記載のシステムであって、さらに、利用率、歩留まり、共通の機器上に共存するセンサー、および、共通の特性を有する異なる機器上に共存するセンサセンサー、複数のセンサーデータ値またはデータストレージプロファイルからなるパラメータのグループのうちの少なくとも1つに基づいて自己組織化するように構成されたエキスパートシステム回路を含み、該エキスパートシステム回路は、データ品質パラメータを改善するデータストレージプロファイルへの変更を識別するようにさらに構成され、データ応答回路は、エキスパートシステム回路による識別された変更に対してさらに構成されるシステム。
（３７２）
請求項３６８に記載のシステムであって、前記複数のセンサーが複数のモバイルデータコレクタユニットを含み、さらに、
スワーム最適化アルゴリズムを使用して複数のモバイルデータコレクタユニットを自己組織化するように構成されたエキスパートシステム回路、および
複数のポリシーにアクセスするように構成されたポリシー自動化エンジン回路、を含み、
複数のポリシーは、複数のモバイルデータコレクタユニット間の相互接続性および複数のモバイルデータコレクタユニットの少なくとも１つとセンサー通信回路の間の相互接続性のうちの少なくとも1つに関するルールおよびプロトコルを含むシステム。
（３７３）
データ市場にアクセスし、データ市場から少なくとも1つの外部センサーデータ値を取得するように構成されたデータ市場回路をさらに含み、外部センサーデータ値は、オフセット産業生産プロセスからのセンサーデータ値を含み、データ市場回路は、データ市場上の複数のセンサーデータ値の少なくとも第２の部分を保存するようにさらに構成される、請求項３７２に記載のシステム。
（３７４）
請求項３７３に記載のシステムであって、前記複数のポリシーは、前記データ市場に保存されたセンサーデータ値に関連するルールおよびプロトコルをさらに含むシステム。
（３７５）
前記センサーデータストレージ実装回路は、分散元帳を保存するようにさらに構成され、前記分散元帳は、前記データ市場に関連するトランザクションおよび前記センサーデータ値のサブセットのうちの少なくとも1つを保存する、請求項３７４に記載のシステム。
（３７６）
複数のセンサー、産業プロセスのコンポーネント、および産業プロセスの流量値のうちの少なくとも1つに対する改善を識別するように構成されたエキスパートシステム回路をさらに備え、エキスパートシステム回路は、学習技術のグループのうちの少なくとも1つを含む、請求項３６８に記載のシステム。
（３７７）
前記データ分析回路は、前記複数のコンポーネントのうちの１つの振動ノイズを分離して、前記プロセスコンポーネントの特徴的な振動フィンガープリントを取得するようにさらに構成される、請求項３６８に記載のシステム。
（３７８）
産業環境におけるデータ収集のための方法であって、
産業プロセスの複数のコンポーネントの少なくとも１つにそれぞれ動作可能に結合された複数の入力センサーからの複数のセンサーデータ値を解釈すること、および、
データ保存プロファイルを決定することを含み、データ保存プロファイルは、複数のセンサーデータ値のデータ保存計画を含み、さらに、
データ保存プロファイルに応じて、マルチセンサー取得コンポーネントの複数の入力の少なくとも1つをマルチセンサー取得コンポーネントの複数の出力の少なくとも1つに選択的に結合することを含み、複数の入力センサーのそれぞれは、マルチセンサー取得コンポーネントの複数の入力の少なくとも1つに通信可能に結合され、さらに、
複数の入力センサーのそれぞれに対応するデータ収集ルーチンに従って、マルチセンサー取得コンポーネントの複数の出力から複数のセンサーデータ値の少なくとも一部を問い合わせること、
データ保存プロファイルに応じて、複数のセンサーデータ値の少なくとも第1の部分を保存すること、および、
データ品質パラメータを決定し、データ品質パラメータに応じてデータストレージプロファイルを調整すること、を含む方法。
（３７９）
前記データ品質パラメータおよび保存された較正データに応答して、前記複数の入力センサーの少なくとも１つを較正することをさらに含む、請求項３７８に記載の方法。
（３８０）
複数の入力センサーからのデータ収集を自己組織化するエキスパートシステムを動作することをさらに含み、自己組織化は、センサースループットの利用、ネットワークスループットの利用、複数のコンポーネントの少なくとも1つ、産業プロセスの歩留まり、共通の機器に共存するセンサー、および共通の特性を有する別個の機器に共存するセンサーを含む少なくとも１つのパラメータに基づいている、請求項３７８に記載の方法。
（３８１）
前記エキスパートシステムを動作させて、前記データ品質パラメータを改善する前記データ収集への変更を識別することをさらに含む、請求項３８０に記載の方法。
（３８２）
請求項３８１に記載の方法であって、前記自己組織化されたデータ収集がデータ保存プロファイルを含む方法。
（３８３）
前記自己組織化データ収集は、前記複数の入力センサーのうちの少なくとも１つのためのデータ収集ルーチンをさらに備え、前記データ収集ルーチンは、センサー範囲、センサースケーリング、センサーサンプリング周波数、センサーのデータストレージサンプリング周波数、センサーアクティベーション値、センサー融合命令のうちの少なくとも１つを含む、請求項３８１に記載の方法。
（３８４）
産業環境におけるデータ収集のための装置であって、
データ保存プロファイルを決定するように構成されたセンサーデータ保存プロファイル回路を備え、データ保存プロファイルは、産業プロセスのコンポーネントに対応する複数のセンサーデータ値のデータ保存計画を含み、さらに、
複数の入力センサーに通信可能に接続されたマルチセンサー取得コンポーネントの複数の出力に通信可能に接続されたセンサー通信回路を備え、複数の入力センサーは、複数のセンサーデータ値を提供するように構成され、センサー通信回路は、データ収集ルーチンによる複数のセンサーデータ値を解釈するように構成され、さらに、
データ保存プロファイルに応答して、複数のセンサーデータ値の少なくとも第1の部分を保存するように構成されたセンサーデータ保存実装回路、
複数のセンサーデータ値に応じてデータ品質パラメータを決定するように構成されたデータ分析回路、および、
データ品質パラメータに応じてデータ保存プロファイルを調整するように構成されたデータ応答回路、を備える装置。
（３８５）
前記複数の入力センサーは、複数のモバイルデータコレクタユニットを備え、
スワーム最適化アルゴリズムを使用して複数のモバイルデータコレクタユニットを自己組織化するように構成されたエキスパートシステム回路、
複数のポリシーにアクセスするように構成されたポリシー自動化エンジン回路をさらに備え、複数のポリシーは、複数のモバイルデータコレクタユニット間の相互接続性、および複数のモバイルデータコレクタユニットとセンサー通信回路の少なくとも1つの間の相互接続性のうちの少なくとも1つに関するルールおよびプロトコルを含む、請求項３８４に記載の装置。
（３８６）
データ市場にアクセスし、データ市場から少なくとも1つの外部センサーデータ値を取得するように構成されたデータ市場回路をさらに備え、外部センサーデータ値は、オフセット産業生産プロセスからのセンサーデータ値を含に、データ市場回路は、データ市場上の複数のセンサーデータ値の少なくとも第2の部分を保存するようにさらに構成される、請求項３８５に記載の装置。
（３８７）
請求項３８６に記載の装置であって、前記複数のポリシーはさらに、前記データ市場に保存されたセンサーデータ値に関係するルールおよびプロトコルを含む装置。
（３８８）
請求項３８７に記載の装置であって、前記複数のポリシーは、前記データ市場から入手可能な外部センサーデータ値に関係するルールおよびプロトコルをさらに含む装置。
（３８９）
前記センサーデータストレージ実装回路は、分散台帳を保存するようにさらに構成され、前記分散台帳は、前記データ市場に関連するトランザクション、および前記センサーデータ値のサブセットのうちの少なくとも1つを保存する、請求項３８８に記載の装置。
（３９０）
産業環境におけるデータ収集システムであって、
複数の入力と複数の出力を含むマルチセンサー取得コンポーネントを含み、
複数のセンサーは、産業プロセスの複数のコンポーネントのうちの少なくとも1つに動作可能に結合され、それぞれがマルチセンサー取得コンポーネントの複数の入力のうちの少なくとも1つに通信可能に結合され、さらに、
データ保存プロファイルを決定するように構成されたセンサーデータ保存プロファイル回路を含み、データ保存プロファイルは、複数のセンサーに対応する複数のセンサーデータ値のデータ保存計画を含み、
マルチセンサー取得コンポーネントは、データ保存プロファイルに応答して、複数の入力のうちの少なくとも1つを複数の出力のうちの少なくとも1つに選択的に結合し、さらに、
マルチセンサー取得コンポーネントの複数の出力に通信可能に結合され、複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、
データ保存プロファイルに応答して、複数のセンサーデータ値の少なくとも第1の部分を保存するように構成されたセンサーデータ保存実装回路、および、
データ市場上の複数のセンサーデータ値の少なくとも第2の部分を保存するように構成されたデータ市場回路、を備え、
データ市場回路は、自己組織化されかつ自動化されているシステム。
（３９１）
前記マルチセンサー取得コンポーネントは、マルチプレクサ、アナログスイッチ、およびクロスポイントスイッチのうちの少なくとも１つを備える、請求項３９０に記載のシステム。
（３９２）
前記データ市場回路は、前記データ市場から少なくとも1つの外部センサーデータ値を取得するようにさらに構成され、前記外部センサーデータ値は、オフセット産業生産プロセスからのセンサーデータ値を含み、
センサーデータ値の第1の部分および外部センサーデータ値に応じて状態値を決定するように構成されたデータ分析回路をさらに含み、状態値は、センサー状態、プロセス状態、およびコンポーネント状態の少なくとも1つを含む、請求項３３９０に記載のシステム。
（３９３）
前記センサーデータ保存実装回路は、前記複数のセンサーのうちの少なくとも１つの較正データまたはメンテナンス履歴のうちの少なくとも１つを保存するようにさらに構成され、データ分析回路は、較正データまたはメンテナンス履歴の少なくとも１つに応じて状態値を決定するようにさらに構成され、
状態値に応じて検出パッケージを調整するように構成されたデータ応答回路をさらに備える、請求項３９２に記載のシステム。
（３９４）
前記データ応答回路は、範囲値の調整、スケーリング値の調整、サンプリング周波数の調整、データストレージのサンプリング頻度の調整、複数のセンサーの少なくとも1つの起動、複数のセンサーの少なくとも1つの停止、較正、メンテナンスアラートの提供、複数の利用可能なセンサーからのどのセンサーが検出パッケージで利用されるかを示す利用センサー値の調整からなる複数の動作から選択された少なくとも１つの動作を前記複数のセンサーの少なくとも１つで実行することにより、前記状態値に応じて前記複数のセンサーの少なくとも１つの検知動作を調整するようにさらに構成され、複数の利用可能なセンサーは、範囲、感度値、位置、信頼性値、デューティサイクル値、解像度値、およびメンテナンス要件からなる検知パラメータから選択された少なくとも1つの異なる検知パラメータを有する、請求項３９３に記載のシステム。
（３９５）
請求項３９０に記載のシステムであって、複数のセンサーデータ値の少なくとも1つを利用して、（i）センサーデータ値のノイズを分析すること、（ii）複数のプロセスコンポーネントのうちの1つの固有の振動フィンガープリントを取得するための複数のプロセスコンポーネントのうちの1つの振動に関連する既知のノイズを含むノイズを分離すること、または（iii）センサーデータ値の少なくとも1つから既知のノイズを含むノイズを除去することのうちの少なくとも1つを実行するように構成されたデータ処理回路をさらに含み、ノイズは、周囲ノイズ、振動ノイズ、別個のプロセス段階に関連するノイズ、必要なメンテナンスを示すノイズ、またはローカル環境に関連するノイズのうちの少なくとも1つを含む、請求項３９０に記載のシステム。
（３９６）
外部センサーデータを利用して既知のノイズを判定し、それに応答して複数のコンポーネントの振動する1つに対応するセンサーデータ値の1つでノイズを分析するように構成されたデータ処理回路をさらに含み、外部センサーデータは、複数のコンポーネントの1つを振動させるのと同様の動作特性を持つ類似の機械のセンサーに対応する、請求項３９２に記載のシステム。
（３９７）
前記マルチセンサー取得コンポーネントの前記複数の入力と前記複数の出力との間のデータバスマッピング接続の論理制御を管理するように構成された複合プログラマブルロジックデバイス（ＣＰＬＤ）チップをさらに備える、請求項３９０に記載のシステム。
（３９８）
複数のセンサーに対応するデータ収集ルーチンを含む検出パッケージの改善を識別するように構成されたエキスパートシステム回路と、識別された改善に応答して検出パッケージを調整するように構成されたデータ応答回路とをさらに含む、請求項３９０に記載のシステム。
（３９９）
前記産業プロセスの動作パラメータの改善を識別するように構成されたエキスパートシステム回路と、識別された改善に応じてプロセスの変更を実施するように構成されたプロセス応答回路とをさらに含む、請求項３９０に記載のシステム。
（４００）
産業環境におけるデータ収集のための方法であって、
産業プロセスの複数のコンポーネントのうちの少なくとも１つにそれぞれ動作可能に結合された複数のセンサーからの複数のセンサーデータ値を解釈すること、
データ保存プロファイルを決定すること、を含み、データ保存プロファイルは、複数のセンサーデータ値のデータ保存計画を含み、さらに、
データ保存プロファイルに応じて、マルチセンサー取得コンポーネントの複数の入力の少なくとも1つをマルチセンサー取得コンポーネントの複数の出力の少なくとも1つに選択的に結合することを含み、複数のセンサーのそれぞれは、マルチセンサー取得コンポーネントの複数の入力の少なくとも1つに通信可能に結合され、さらに、
複数のセンサーのそれぞれに対応するデータ収集ルーチンに従って、マルチセンサー取得コンポーネントの複数の出力からの複数のセンサーデータ値の少なくとも一部を問い合わせること、
データ保存プロファイルに応じて、複数のセンサーデータ値の少なくとも第1の部分を保存すること、および、
データ品質パラメータを決定し、データ品質パラメータに応じてデータ収集ルーチンの少なくとも1つを調整すること、を含む方法。
（４０１）
前記センサーデータ値の少なくとも第２の部分をデータ市場に保存することをさらに含み、データ市場は自己組織化され自動化されている、請求項４００に記載の方法。
（４０２）
前記センサーデータ値の少なくとも１つを利用して、前記複数のコンポーネントの少なくとも１つに対応する振動を分析することをさらに含む、請求項４００に記載の方法。
（４０３）
前記振動を分析することは、既知のノイズ値を利用することを含む、請求項４０２に記載の方法。
（４０４）
データ市場から少なくとも1つの外部センサーデータ値を取得することをさらに含み、外部センサーデータ値は、複数のコンポーネントの少なくとも1つと同様の振動プロファイルを備えたコンポーネントを有するオフセット産業生産プロセスからのセンサーデータ値を含む、請求項４０３に記載の方法。
（４０５）
前記データ収集ルーチンを調整することは、範囲値、スケーリング値。サンプリング周波数、データストレージのサンプリング頻度、複数のセンサーの1つの起動、複数のセンサーの1つの停止、センサーの較正、メンテナンスアラートの提供、複数のセンサーからの入力の融合、複数の利用可能なセンサーからどのセンサーが検出パッケージで利用されるかを示す利用センサー値の調整のうちの少なくとも１つを調整することを含み、複数の利用可能なセンサーは、範囲、感度値、位置、信頼性値、デューティサイクル値、解像度値、およびメンテナンス要件からなる複数の検知パラメータから選択される少なくとも1つの別個の検知パラメータを有する、請求項４００に記載の方法。
（４０６）
前記データ収集ルーチンを調整することは、エキスパートシステムを動作することをさらに含む、請求項４０５に記載の方法。
（４０７）
産業環境におけるデータ収集のための装置であって、
データ保存プロファイルを決定するように構成されたセンサーデータ保存プロファイル回路を備え、データ保存プロファイルは、産業プロセスのコンポーネントに対応する複数のセンサーデータ値のデータ保存計画を含み、さらに、
複数の入力センサーに通信可能に接続されたマルチセンサー取得コンポーネントの複数の出力に通信可能に接続されたセンサー通信回路を備え、複数の入力センサーは、複数のセンサーデータ値を提供するように構成され、センサー通信回路は、データ収集ルーチンによる複数のセンサーデータ値を解釈するように構成され、さらに、
データ保存プロファイルに応答して、複数のセンサーデータ値の少なくとも第1の部分を保存するように構成されたセンサーデータ保存実装回路、
複数のセンサーデータ値に応じてデータ品質パラメータを決定するように構成されたデータ分析回路、および、
データ品質パラメータに応じてデータ収集ルーチンを調整するように構成されたデータ応答回路、を備える装置。
（４０８）
センサーデータ値の少なくとも1つを利用して、（i）センサーデータ値のノイズを分析する、（ii）複数のプロセスコンポーネントの1つの固有の振動フィンガープリントを取得する複数のプロセスコンポーネントの1つの振動に関連する既知のノイズを分離する、または（iii）複数のセンサーデータ値の少なくとも1つの分析を容易にするために、複数のセンサーデータ値の少なくとも1つから既知のノイズを除去する、のうちの少なくとも1つを実行するように構成されたデータ処理回路を提供することをさらに含む、請求項４０７に記載の装置。
（４０９）
複数の入力センサーに対応するデータ収集ルーチンを含む検出パッケージの改善を識別するように構成されたエキスパートシステム回路をさらに備え、データ応答回路はさらに、識別された改善に応じて検出パッケージを調整するように構成される、請求項４０７に記載の装置。
（４１０）
前記産業プロセスの動作パラメータの改善を識別するように構成されたエキスパートシステム回路と、識別された改善に応じてプロセス変更を実施するように構成されたプロセス応答回路とをさらに含む、請求項４０７に記載の装置。
（４１１）
産業環境におけるデータ収集用の監視システムであって、
複数の入力チャネルおよびネットワークインフラストラクチャに通信可能に結合されたデータコレクタを備え、データコレクタは、選択されたデータ収集ルーチンに基づいて、複数の入力チャネルのサブセットからデータを収集し、さらに、
複数の入力チャネルのサブセットに対応する複数のコレクタ経路および収集データを保存するように構成されたデータストレージを備え、複数のコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
収集されたデータを分析し、複数の入力チャネルのサブセットから収集されたデータの総レートを決定するように構成されたデータ分析回路を備え、
データ分析回路は、総レートがネットワークインフラストラクチャに関連付けられた現在の帯域幅割り当てレートを超える場合、ネットワークインフラストラクチャに現在の帯域幅割り当て率の増加を要求する、システム。
（４１２）
請求項４１１に記載のシステムであって、前記データストレージは、前記収集データのデータ容量割り当てを有し、前記データ容量割り当ては、現在の帯域幅割り当てレートがデータの総レートを満たすように増加するまで増加するシステム。
（４１３）
請求項４１１に記載のシステムであって、前記データ分析回路は、現在の帯域幅割り当てレートが増加してデータの総レートを満たすまで、収集されたデータを選択的に削除するシステム。
（４１４）
請求項４１３に記載のシステムであって、前記収集されたデータは、産業機械上に共存する監視ポイントの数を減らすために除去されるシステム。
（４１５）
請求項４１４に記載のシステムであって、前記監視ポイントは無効化されるシステム。
（４１６）
収集されたデータの階層を確立する階層テンプレートに基づいて、収集されたデータが排除される、請求項４１３に記載のシステム。
（４１７）
請求項４１３に記載のシステムであって、収集されたデータは、収集されたデータが通信されるデータ市場要件の要件に基づいて除去されるシステム。
（４１８）
請求項４１７に記載のシステムであって、収集されたデータは、データ市場で実行された取引の追跡をサポートする分散台帳に基づいて排除されるシステム。
（４１９）
収集されたデータは、データ市場に関連する自己組織化データプールに基づいて排除される請求項４１７に記載のシステム。
（４２０）
前記データ分析回路は、前記データコレクタのデータ収集パラメータを変更して、前記入力チャネルのサンプリングレートを下げるか、または前記入力チャネルのサンプリング解像度を下げることにより、個々の入力チャネルから収集されるデータの量を減らす、請求項４１１に記載のシステム。
（４２１）
前記選択されたデータ収集ルーチンは、現在の帯域幅割り当てレートが増加してデータの総レートを満たすまで、データ収集の階層テンプレートに基づいて第２のデータ収集ルーチンに変更される、請求項４１１に記載のシステム。
（４２２）
請求項４１１に記載のシステムであって、前記データコレクタは、データコレクタの自己組織化スワームの一部であり、前記データ収集は、現在の帯域幅割り当てレートが増加して集約を満たすまで、データコレクタのスワーム内の別のデータコレクタに再配布されるシステム。データのレート。
（４２３）
請求項４１１に記載のシステムであって、複数の入力チャネルからのデータは、現在の帯域幅割り当てレートが増加してデータの総レートを満たすまで、融合データストリームとして多重化されるシステム。
（４２４）
前記データ分析回路は、ニューラルネットワークを利用して、収集されたデータを分析し、現在の帯域幅割り当てレートがデータの総レートを満たすように増加するまで除去するデータを決定する、請求項４１１に記載のシステム。
（４２５）
産業環境におけるデータ収集のためにコンピュータが実行する方法であって、
複数の入力チャネルおよびネットワークインフラストラクチャに通信可能に結合されたデータコレクタを提供することを含み、データコレクタは、選択されたデータ収集ルーチンに基づいて、複数の入力チャネルのサブセットからデータを収集し、さらに、
複数の入力チャネルのサブセットに対応する複数のコレクタ経路および収集データを保存するように構成されたデータストレージを提供することを含み、複数のコレクタ経路はそれぞれ異なるデータ収集ルーチンを備え、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を提供することを含み、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
収集されたデータを分析し、複数の入力チャネルのサブセットから収集されたデータの総レートを決定するように構成されたデータ分析回路を提供することを含み、
データ分析回路は、総レートがネットワークインフラストラクチャに関連付けられた現在の帯域幅割り当てレートを超える場合、ネットワークインフラストラクチャに現在の帯域幅割り当て率の増加を要求する、方法。
（４２６）
請求項４２５に記載の方法であって、前記データストレージは、収集されたデータに対するデータ容量割り当てを有し、前記データ容量割り当ては、現在の帯域幅割り当てレートが増加してデータの総レートを満たすまで増加する方法。
（４２７）
請求項４２５に記載の方法であって、前記データ分析回路は、現在の帯域幅割り当てレートがデータの総レートを満たすために増加するまで、収集されたデータを選択的に除去する方法。
（４２８）
産業環境におけるデータ収集を監視するための装置であって、
複数の入力チャネルおよびネットワークインフラストラクチャに通信可能に結合されたデータコレクタコンポーネントを備え、データコレクタは、選択されたデータ収集ルーチンに基づいて、複数の入力チャネルのサブセットからデータを収集し、さらに、
複数の入力チャネルのサブセットに対応する複数のコレクタ経路および収集データを保存するように構成されたデータ保存コンポーネントを備え、複数のコレクタ経路は、それぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、
データ取得コンポーネントは、収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成され、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
収集されたデータを分析し、複数の入力チャネルのサブセットから収集されたデータの総レートを決定するように構成されたデータ分析コンポーネントを備え、
データ分析コンポーネントは、総レートがネットワークインフラストラクチャに関連付けられた現在の帯域幅割り当てレートを超える場合、ネットワークインフラストラクチャに現在の帯域幅割り当て率の増加を要求する、装置。
（４２９）
請求項４２８に記載の装置であって、前記データストレージは前記収集されたデータに対するデータ容量割り当てを有し、前記データ容量割り当ては、現在の帯域幅割り当てレートが増加してデータの総レートを満たすまで増加する装置。
（４３０）
請求項４２８に記載の装置であって、前記データ分析コンポーネントは、現在の帯域幅割り当てレートがデータの総レートを満たすように増加するまで、収集されたデータを選択的に除去する装置。
（４３１）
産業環境におけるデータ収集用の監視システムであって、
複数の入力チャネルおよびネットワークインフラストラクチャに通信可能に結合されたデータコレクタを備え、データコレクタは、選択されたデータ収集ルーチンに基づいて複数の入力チャネルからデータを収集し、さらに、
複数の入力経路に対応する複数のコレクタ経路および収集されたデータを保存するように構成されたデータストレージを備え、複数のコレクタ経路はそれぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
収集されたデータを分析し、複数の入力チャネルから収集されたデータの総レートを決定するように構成されたデータ分析回路を備え、
データ分析回路は、総レートがネットワークインフラストラクチャのスループットパラメータを超える場合、収集されるデータの量を減らすため、データ収集を変更する、システム。
（４３２）
前記選択されたデータ収集ルーチンは、収集されるデータの量を減らすために第２の収集ルーチンに切り替えられる、請求項４３１に記載のシステム。
（４３３）
前記データコレクタのチャネルは、収集されるデータの量を減らすために非アクティブ化され、前記チャネルは、前記複数の入力チャネルの１つまたは出力チャネルである、請求項４３１に記載のシステム。
（４３４）
前記チャネルを高インピーダンス状態に設定することにより、前記チャネルが非アクティブ化される、請求項４３３に記載のシステム。
（４３５）
前記チャネルは、第1のセンサーに接続された第1の入力および第2のセンサーに接続された第2の入力を含む複数の入力および複数の出力を有するクロスポイントスイッチの使用によりチャネルを切り替えることにより停止される、請求項４３３に記載のシステム。
（４３６）
請求項４３１に記載のシステムであって、前記データコレクタは自己組織化データコレクタの一部であり、前記データ収集はデータコレクタのスワーム内の別のデータコレクタにデータ収集を再分配することにより変更されるシステム。
（４３７）
第1の入力チャネルからのデータは、第2の入力チャネルからの同様のデータタイプに関連するため、収集されず、第1の入力チャネルは、第1の産業機械上の第１のパラメータを測定し、第２の入力チャネルは、第２の産業機械上の第２のパラメータを測定し、第１および第２の産業機械は、同様の動作特性を有している、請求項４３１に記載のシステム。
（４３８）
前記類似のデータタイプは、前記第１および第２の産業機械からの保存された振動フィンガープリントにより前記第１および第２の産業機械を関連付けることにより識別される、請求項４３７に記載のシステム。
（４３９）
前記データ分析回路は、前記複数の入力チャネルのうちの１つからのデータ収集に関連する自動スケーリング値を調整することにより、前記データ収集を変更する、請求項４３１に記載のシステム。
（４４０）
請求項４３１に記載のシステムであって、前記データ分析回路は、データの収集と収集されたデータとを切り替えることにより、データ収集を変更するシステム。
（４４１）
請求項４３１に記載のシステムであって、前記データ分析回路は、収集されたデータが通信されるデータ市場要件の要件に基づいて収集されたデータを排除することによりデータ収集を変更するシステム。
（４４２）
請求項４３１に記載のシステムであって、前記データ分析回路は、収集されたデータをニューラルネットワークで分析して、データ収集を変更する方法を識別するシステム。
（４４３）
前記データ分析回路は、前記複数の入力チャネルの1つからの第1の収集データの複数の使用を識別し、前記複数の入力チャネルの第2のチャネルから第2の収集データを排除することにより、データ収集を変更する、請求項４３１に記載のシステム。
（４４４）
前記データ分析回路は、前記データコレクタのデータ収集パラメータを修正して、前記入力チャネルのサンプリングレートを下げるか、前記入力チャネルのサンプリング解像度を下げることにより、個々の入力チャネルから収集されるデータ量を減らす、請求項４３１に記載のシステム。
（４４５）
産業環境におけるデータ収集のためにコンピュータが実行する方法であって、
複数の入力チャネルおよびネットワークインフラストラクチャに通信可能に結合されたデータコレクタを提供することを含み、データコレクタは、選択されたデータ収集ルーチンに基づいて複数の入力チャネルからデータを収集し、さらに、
複数の入力チャネルに対応する複数のコレクタ経路および収集データを保存するように構成されたデータストレージを提供することを含み、複数のコレクタ経路はそれぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を提供することを含み、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
収集されたデータを分析し、複数の入力チャネルから収集されたデータの総レートを決定するように構成されたデータ分析回路を提供することを含み、
データ分析回路は、総レートがネットワークインフラストラクチャのスループットパラメータを超える場合、収集されたデータの量を減らすため、収集データを変更する、方法。
（４４６）
前記選択されたデータ収集ルーチンは、収集されるデータの量を減らすために第２の収集ルーチンに切り替えられる、請求項４４５に記載の方法。
（４４７）
請求項４４５に記載の方法であって、前記データ収集装置のチャネルは、収集されるデータの量を減らすために停止され、前記チャネルは、前記複数の入力チャネルの１つまたは出力チャネルである方法。
（４４８）
産業環境におけるデータ収集を監視するための装置であって、
複数の入力チャネルおよびネットワークインフラストラクチャに通信可能に結合されたデータコレクタコンポーネントを備え、データコレクタは、選択されたデータ収集ルーチンに基づいて、複数の入力チャネルからデータを収集し、さらに、
複数の入力チャネルに対応する複数のコレクタ経路および収集データを保存するように構成されたデータ保存コンポーネントを備え、複数のコレクタ経路はそれぞれ異なるデータ収集ルーチンを含み、さらに、
収集されたデータから複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得コンポーネントを備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力チャネルの少なくとも1つに対応し、さらに、
収集されたデータを分析し、複数の入力チャネルから収集されたデータの総レートを決定するように構成されたデータ分析コンポーネントを備え、
データ分析コンポーネントは、総レートがネットワークインフラストラクチャのスループットパラメータを超える場合、収集されるデータの量を減らすため、データ収集を変更する、装置。
（４４９）
前記選択されたデータ収集ルーチンは、収集されるデータの量を減らすために第２の収集ルーチンに切り替えられる、請求項４４８に記載の装置。
（４５０）
請求項４４８に記載の装置であって、前記データコレクタコンポーネントのチャネルは、収集されるデータの量を減らすために非アクティブ化され、前記チャネルは、前記複数の入力チャネルの１つまたは出力チャネルである装置。
（４５１）
データ収集および処理システムであって、
産業環境に動作可能に結合された複数のアナログセンサー、および、
複数のアナログセンサーに通信可能に結合されたマルチプレクサを含むアナログクロスポイントスイッチ、を含み、
アナログクロスポイントスイッチは、インターネットプロトコル（ＩＰ）フロントエンドエンド信号調整を実行して、複数のアナログセンサーのうちの少なくとも１つの信号対雑音比を改善するように構成される、システム。
（４５２）
前記アナログクロスポイントスイッチは、前記複数のアナログセンサーのうちの少なくとも１つに応答して継続的に監視されるアラームを提供するようにさらに構成される、請求項４５１に記載のデータ収集および処理システム。
（４５３）
少なくとも1つの追加のアナログクロスポイントスイッチをさらに備え、各アナログクロスポイントスイッチは、対応する複合プログラマブルロジックデバイス（CPLD）を備え、各CPLDは、対応するアナログクロスポイントスイッチを制御するように構成される、請求項４５１に記載のデータ収集および処理システム。
（４５４）
前記アナログクロスポイントスイッチは、ソリッドステートリレーを使用する高アンペア入力機能を備える、請求項４５１に記載のデータ収集および処理システム。
（４５５）
前記アナログクロスポイントスイッチは、複数のアナログセンサーチャネルをさらに備える、請求項４５１に記載のデータ収集および処理システム。
（４５６）
請求項４５５に記載のデータ収集および処理システムであって、前記アナログクロスポイントスイッチはさらに、複数のアナログセンサーチャネルのそれぞれに対する個別制御可能なパワーダウン機能、アナログセンサーチャネルの少なくとも1つに対する静電保護、および少なくとも1つのアナログセンサーチャネルのアナログ-デジタル（Ａ／Ｄ）ゼロリファレンス用の正確な電圧リファレンスからなる複数の特徴から選択される少なくとも１つの特徴を含み、アナログセンサーチャネルの少なくとも1つは、トリガー入力または振動入力の1つを含む、システム。
（４５７）
データ収集および処理システムであって、
アナログセンサー入力の複数の変数グループを含み、アナログセンサー入力の複数の変数グループのそれぞれは、産業環境に動作可能に結合され、さらに、
複数のアナログセンサーチャネルを含むアナログクロスポイントスイッチを備え、複数のアナログセンサーチャネルのそれぞれは、アナログセンサー入力の複数の変数グループの少なくとも1つに通信可能に結合され、
複数のアナログセンサーチャネルのうちの第1のアナログセンサーチャネルは、トリガチャネルを含み、複数のアナログセンサーチャネルのうちの第2のアナログセンサーチャネルは、入力チャネルを含み、
アナログクロスポイントスイッチは、オンボードタイマーを含み、アナログクロスポイントスイッチは、オンボードタイマーに応答して、トリガーチャンネルと入力チャンネルの間の相対位相をデジタル的に導出するように構成される、システム。
（４５８）
前記アナログクロスポイントスイッチは、前記複数のアナログセンサーチャネルのうちの少なくとも１つ上で位相ロックループ（ＰＬＬ）帯域通過追跡フィルタを使用して、アナログセンサー入力の変数グループの少なくとも1つに動作可能に結合された産業機械の、低速の毎分回転数（RPM）または位相情報のうちの１つを得るようにさらに構成される、請求項４５７に記載のデータ収集および処理システム。
（４５９）
前記複数のアナログセンサーチャネルのうちの少なくとも１つは、アナログデジタル（Ａ／Ｄ）コンバータに動作可能に結合され、前記アナログクロスポイントスイッチは、複数のアナログセンサーチャネルの少なくとも1つ上でのピーク検出のためにＡ／Ｄコンバータを自動スケーリングするようにさらに構成される、請求項４５７に記載のデータ収集および処理システム。
（４６０）
前記複数のアナログセンサーチャネルのうちの少なくとも１つは、デルタシグマアナログデジタル（Ａ／Ｄ）コンバータに動作可能に結合され、前記アナログクロスポイントスイッチは、高い入力オーバーサンプリングを使用して、デルタシグマＡ／Ｄコンバータのアンチエイリアシングフィルター要件を削減するようにさらに構成される、請求項４５７に記載のデータ収集および処理システム。
（４６１）
前記複数のアナログセンサーチャネルのうちの少なくとも１つは、デルタシグマアナログデジタル（Ａ／Ｄ）コンバータに動作可能に結合され、前記アナログクロスポイントスイッチは、複合プログラマブルロジックデバイス（CPLD）をデルタシグマＡ／Ｄコンバータのクロック分周器として使用して、デジタルリサンプリングなしで低いサンプリングレートを実現するようにさらに構成される、請求項４５７に記載のデータ収集および処理システム。
（４６２）
データ収集および処理システムであって、
アナログセンサー入力の複数の変数グループを備え、アナログセンサー入力の複数の変数グループのそれぞれは、産業環境に動作可能に結合され、さらに、
複数のアナログセンサーチャネルを備えるアナログクロスポイントスイッチを備え、複数のアナログセンサーチャネルのそれぞれは、アナログセンサー入力の複数の変数グループのうちの少なくとも1つに通信可能に結合され、
アナログクロスポイントスイッチは、アナログセンサー入力の複数の変数グループから高サンプリングレートデータの長いブロックを受信するように構成される、システム。
（４６３）
アナログセンサー入力の複数の変数グループを複数のアナログセンサーチャネルに通信可能に結合する複数の経路、
アナログセンサー入力の複数の変数グループのうちの少なくとも1つによって取得されたデータ収集周波数帯域のインテリジェント管理を実行するように構成されたコントローラ、からなる複数のデータ管理機能から選択される少なくとも1つのデータ管理機能をさらに含み、
アナログクロスポイントスイッチは、階層テンプレートを使用して、複数の経路の1つの作成または調整のうちの1つを実行するように構成され、
コントローラは、ニューラルネットエキスパートシステムを含み、該ニューラルネットエキスパートシステムは、アナログセンサー入力の複数の変数グループのうちの少なくとも1つによって取得されたデータ収集周波数帯域のインテリジェント管理を実行するように構成される、請求項４６２に記載のデータ収集および処理システム。
（４６４）
アナログセンサー入力の複数の変数グループのうちの少なくとも１つのアナログセンサーの較正データおよびメンテナンス履歴を保存するように構成されたコントローラをさらに備える、請求項４６２に記載のデータ収集および処理システム。
（４６５）
データ収集および処理システムであって、
産業環境に動作可能に結合されたアナログセンサー入力の変数グループを含み、センサーデータ分析でデータベース階層を使用するデータを収集するためのアナログクロスポイントスイッチ、および
グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）を実装するように構成され、産業環境向けのインテリジェントデータ収集バンドまたは診断の1つをインタラクティブに定義する、エキスパートシステム、を含むシステム。
（４６６）
前記エキスパートシステムは、前記ＧＵＩを実装して、産業環境のコンポーネントの軸受分析またはねじり振動分析の少なくとも一方を対話式に逆計算するようにさらに構成される、請求項４６５に記載のデータ収集および処理システム。
（４６７）
軸受分析またはねじり振動分析の少なくとも一方が、アナログセンサー入力の変数グループによって提供される少なくとも１つの信号の一時的信号分析を利用することをさらに含む、請求項４６６に記載のデータ収集および処理システム。
（４６８）
請求項４６７に記載のデータ収集および処理システムであって、ベアリング分析またはねじり振動分析の少なくとも１つは、少なくとも１つのアナログ分析方法と少なくとも１つのデジタル分析方法を統合することをさらに含むシステム。
（４６９）
請求項４６７に記載のデータ収集および処理システムであって、軸受分析またはねじり振動分析の少なくとも１つは、産業環境の少なくとも１つのコンポーネントを診断することをさらに含むシステム。
（４７０）
データ収集および処理システムであって、
産業環境に動作可能に結合されたアナログセンサー入力の複数の変数グループ、
アナログセンサー入力の複数の変数グループに通信可能に結合されたアナログクロスポイントスイッチ、および、
アナログセンサー入力の複数の変数グループのアナログデータを連続的に監視するように構成されたコントローラ、を含み、連続的な監視は、アナログクロスポイントスイッチのデータ収集を適応的にスケジューリングする、システム。
（４７１）
前記アナログクロスポイントスイッチは、オンボードデータストレージをさらに備える、請求項４７０に記載のデータ収集および処理システム。
（４７２）
請求項４７１に記載のデータ収集および処理システムであって、前記コントローラはさらに、前記オンボードストレージを使用して、連続的に監視されるアナログデータから取得データを選択的にパークするように構成されるシステム。
（４７３）
請求項４７０に記載のデータ収集および処理システムであって、前記コントローラは、連続的に監視されるアナログデータに対して拡張された機内統計動作を利用するようにさらに構成されるシステム。
（４７４）
前記コントローラは、周囲雑音、局所雑音、および振動雑音からなる雑音値から選択される雑音値を決定するようにさらに構成され、コントローラは、決定されたノイズ値に応じて産業環境のコンポーネントまたはプロセスのうちの１つの状態を予測するようにさらに構成される、請求項４７０に記載のデータ収集および処理システム。
（４７５）
請求項４７０に記載のデータ収集および処理システムであって、前記アナログクロスポイントスイッチが自給自足のデータ取得ボックスを含む、システム。
（４７６）
請求項４７０に記載のデータ収集および処理システムであって、前記コントローラはさらに、着信データまたはアラームの１つに基づいてスマート経路変更を使用し、着信データまたはアラームの1つに応じて、アナログセンサー入力の複数の変数グループからの同時動的データを提供するように構成される、データ収集および処理システム。
（４７７）
前記コントローラは、前記アナログセンサー入力の複数の変数グループに応じて、前記産業環境のコンポーネントのスマートな動作たわみ形状（ＯＤＳ）を決定するようにさらに構成される、請求項４７０に記載のデータ収集および処理システム。
（４７８）
前記コントローラは、伝達関数を利用して、前記アナログセンサー入力の第１のものに対する前記アナログセンサー入力の第１のものの相対位相を決定するようにさらに構成される、請求項４７０に記載のデータ収集および処理システム。
（４７９）
アナログクロスポイントスイッチが階層型マルチプレクサをさらに含む、請求項４７０に記載のデータ収集および処理システム。
（４８０）
前記コントローラは、前記複数のアナログセンサー入力のうちの１つについて、センサー過負荷およびセンサー飽和のうちの１つを識別するようにさらに構成される、請求項４７０に記載のデータ収集および処理システム。
（４８１）
前記複数のアナログセンサー入力のうちの少なくとも１つが傾斜計を含む、請求項４７０に記載のデータ収集および処理システム。
（４８２）
前記複数のアナログセンサー入力のうちの少なくとも１つは、無線周波数（ＲＦ）識別をさらに含む、請求項４７０に記載のデータ収集および処理システム。
（４８３）
前記コントローラは、前記産業環境の少なくとも１つのコンポーネントの連続的な超音波監視を提供するようにさらに構成される、請求項４７０に記載のデータ収集および処理システム。
（４８４）
前記アナログクロスポイントスイッチに通信可能に結合されたクラウドベースのストレージをさらに備え、前記コントローラは、アナログセンサー入力の前記複数の変数グループの前記アナログデータの少なくとも一部をクラウドベースのストレージへ選択的に通信するようにさらに構成される、請求項４７０に記載のデータ収集および処理システム。
（４８５）
前記コントローラは、アナログセンサー入力の選択された複数の複数の変数グループの融合に基づいて機械パターン認識を実行するようにさらに構成される、請求項４８４に記載のデータ収集および処理システム。
（４８６）
前記コントローラは、選択された複数の前記アナログセンサー入力の複数の変数グループに基づいて機械パターン分析を実行するようにさらに構成され、前記機械パターン分析は、前記産業環境の予想状態情報を含む、請求項４８４に記載のデータ収集および処理システム。 。
（４８７）
請求項４８４に記載のデータ収集および処理システムであって、前記コントローラはさらに、産業環境用のクラウドベースのポリシー自動化エンジンを動作させるように構成されているデータ収集および処理システム。
（４８８）
前記クラウドベースのポリシー自動化エンジンは、アナログセンサー入力の複数の変数グループのセンサー選択、アナログセンサー入力の複数の変数グループのセンサー展開、アナログセンサー入力の複数の変数グループのセンサー融合、アナログセンサー入力の複数の変数グループのデータ保存プロファイル、のうちの少なくとも１つを含む、請求項４８７に記載のデータ収集および処理システム。
（４８９）
前記コントローラは、自己組織化データ市場を実装するようにさらに構成され、前記自己組織化データ市場は、アナログセンサー入力の複数の変数グループからのデータの少なくとも一部を含む、請求項４８４に記載のデータ収集および処理システム。
（４９０）
請求項４８４に記載のデータ収集および処理システムであって、前記コントローラは、センサー利用、データ利用、または歩留まりメトリックのうちの少なくとも１つに基づいて自己組織化データプールを実装するようにさらに構成されるシステム。
（４９１）
前記コントローラは、前記産業環境に関する産業固有のフィードバックに基づいて人工知能（ＡＩ）モデルを訓練するようにさらに構成される、請求項４８４に記載のデータ収集および処理システム。
（４９２）
請求項４７０に記載のデータ収集および処理システムであって、前記アナログセンサー入力の複数の変数グループは、産業データコレクタの自己組織化されたスワームを含むシステム。
（４９３）
少なくとも１つの追加のアナログクロスポイントスイッチをさらに備え、前記アナログクロスポイントスイッチは、産業データコレクタの自己組織化されたスワームを備える、請求項４７０に記載のデータ収集および処理システム。
（４９４）
前記コントローラは、分散型台帳を実装するようにさらに構成され、前記分散型台帳は、アナログセンサー入力の複数の変数グループからのデータの少なくとも一部を含む、請求項４７０に記載のデータ収集および処理システム。
（４９５）
前記アナログクロスポイントスイッチは、自己組織化データコレクタをさらに備える請求項４７０に記載のデータ収集および処理システム。
（４９６）
請求項４７０に記載のデータ収集および処理システムであって、前記コントローラはさらに、遠隔編成コレクタを実装し、前記遠隔編成コレクタは、アナログクロスポイントスイッチを含むシステム。
（４９７）
前記アナログクロスポイントスイッチは、自己組織化ストレージをさらに備え、前記自己組織化ストレージは、前記オンボードデータストレージを利用する、請求項４７１に記載のデータ収集および処理システム。
（４９８）
前記コントローラがさらに自己組織化ネットワークコーディングを実施し、前記アナログクロスポイントスイッチが前記自己組織化ネットワークコーディングに応答する、請求項４７０に記載のデータ収集および処理システム。
（４９９）
前記コントローラは、ウェアラブル触覚ユーザーインターフェースに触覚コマンドを提供するようにさらに構成され、前記着用可能な触覚ユーザーインターフェースは、前記触覚コマンドに応答する、請求項４７０に記載のデータ収集および処理システム。
（５００）
前記触覚コマンドは、振動コマンド、電気コマンド、および音コマンドからなるコマンドから選択される少なくとも１つのコマンドを含む、請求項４９９に記載のデータ収集および処理システム。
（５０１）
前記コントローラは、アナログセンサー入力の複数の変数グループから収集されたデータに応答してヒートマップ表示を提供するようにさらに構成され、システムは、ヒートマップ表示に応答する代替現実／仮想現実デバイスをさらに備える、請求項４７０に記載のデータ収集および処理システム。
（５０２）
前記コントローラは、アナログセンサー入力の複数の変数グループから収集されたデータに応答して自動的に調整された視覚化を提供するようにさらに構成され、システムは、視覚化に応答する代替現実/仮想現実デバイスをさらに含む、請求項４７０に記載のデータ収集および処理システム。
（５０３）
データ収集および処理システムであって、
産業環境に動作可能に結合された複数の産業用センサー、
複数の産業用センサーに通信可能に結合されたマルチプレクサを含むデータコレクタ、を含み、
マルチプレクサは、インターネットプロトコル（ＩＰ）フロントエンドエンド信号調整を実行して、複数の産業用センサーのうちの少なくとも１つの信号対雑音比を改善するように構成される、システム。
（５０４）
請求項５０３に記載のデータ収集および処理システムであって、前記マルチプレクサはさらに、前記複数の産業用センサーの少なくとも１つに応答して連続的に監視されるアラームを提供するように構成されるシステム。
（５０５）
少なくとも１つの追加のマルチプレクサをさらに備え、各マルチプレクサは対応する複合プログラマブルロジックデバイス（ＣＰＬＤ）を備え、各ＣＰＬＤは対応するマルチプレクサを制御するように構成される、請求項５０３に記載のデータ収集および処理システム。
（５０６）
請求項５０３に記載のデータ収集および処理システムであって、前記マルチプレクサは、ソリッドステートリレーを使用する高アンペア入力機能を備える、システム。
（５０７）
請求項５０３に記載のデータ収集および処理システムであって、前記マルチプレクサは、複数のアナログセンサーチャネルをさらに含むシステム。
（５０８）
前記マルチプレクサは、複数のアナログセンサーチャネルのそれぞれに対する個別に制御可能なパワーダウン機能、アナログセンサーチャネルの少なくとも1つに対する静電保護、および少なくとも1つのアナログセンサーチャネルのアナログ-デジタル（Ａ／Ｄ）ゼロリファレンス用の正確な電圧リファレンス、からなる複数の特徴から選択される少なくとも１つの特徴をさらに備え、ナログセンサーチャネルの少なくとも1つは、トリガー入力または振動入力の1つを含む、請求項５０７に記載のデータ収集および処理システム。
（５０９）
データ収集および処理システムであって、
産業用センサー入力の複数の変数グルーを含み、産業用センサー入力の複数の変数グループのそれぞれは、産業環境に動作可能に結合され、さらに、
複数のセンサーチャンネルを含むマルチプレクサを含み、複数のセンサーチャンネルのそれぞれは、産業用センサー入力の複数の変数グループの少なくとも1つに通信可能に結合され、複数のセンサーチャンネルの最初の1つはトリガーチャンネルを含み、複数のセンサーチャネルのうちの第２のものは入力チャネルを含み、
マルチプレクサは、オンボードタイマーを含み、オンボードタイマーに応答して、トリガーチャンネと入力チャネルの間の相対位相をデジタル的に導出するように構成される、システム。
（５１０）
前記マルチプレクサは、前記複数のセンサーチャネルのうちの少なくとも１つで位相ロックループ（ＰＬＬ）帯域通過追跡フィルタを使用して、産業用センサー入力の変数グループの少なくとも1つに動作可能に結合された産業用機械の分当たりの低速回転（RPM）または位相情報のうちの１つを取得するようにさらに構成される、請求項５０９に記載のデータ収集および処理システム。
（５１１）
前記複数のセンサーチャネルのうちの少なくとも１つは、アナログデジタル（Ａ／Ｄ）コンバータに動作可能に結合され、前記マルチプレクサは、複数のセンサーチャネルの少なくとも1つでのピーク検出に対して前記Ａ／Ｄコンバータを自動スケーリングするようにさらに構成される、請求項５０９に記載のデータ収集および処理システム。
（５１２）
前記複数のセンサーチャネルのうちの少なくとも１つは、デルタシグマアナログデジタル（Ａ／Ｄ）コンバータに動作可能に結合され、前記マルチプレクサは、より高いものを使用するようにさらに構成され、入力オーバーサンプリングにより、デルタシグマＡ／Ｄコンバータのアンチエイリアシングフィルター要件を軽減する、請求項５０９に記載のデータ収集および処理システム。
（５１３）
前記複数のセンサーチャネルのうちの少なくとも１つは、デルタシグマアナログデジタル（Ａ／Ｄ）コンバータに動作可能に結合され、前記マルチプレクサは、複雑なプログラマブルロジックデバイス（CPLD）をデルタリグマＡ／Ｄコンバータのクロック分周器として使用使用するようにさらに構成され、デジタルリサンプリングなしで低いサンプリングレートを実現する、請求項５０９に記載のデータ収集および処理システム。
（５１４）
データ収集および処理システムであって、
産業用センサー入力の複数の変数グループを含み、産業用センサー入力の複数の変数グループのそれぞれは、産業環境に動作可能に結合され、さらに、
複数のセンサーチャネルを含むマルチプレクサを含み、複数のセンサーチャネルのそれぞれは、センサー入力の複数の変数グループのうちの少なくとも1つに通信可能に結合され。
マルチプレクサは、産業用センサー入力の複数の変数グループから高サンプリングレートデータの長いブロックを受信するように構成される、システム。
（５１５）
産業用センサー入力の複数の変数グループを複数のセンサーチャネルに通信可能に結合する複数の経路、および、
産業用センサー入力の複数の変数グループのうちの少なくとも1つによって取得されたデータ収集周波数帯域のインテリジェント管理を実行するように構成されたコントローラ、からなる複数のデータ管理機能から選択される少なくとも1つのデータ管理機能をさらに含み、
マルチプレクサは、階層テンプレートを使用して複数の経路の1つを作成または調整することを実行するように構成され、
コントローラは、ニューラルネットエキスパートシステムを含み、ニューラルネットエキスパートシステムは、産業用センサー入力の複数の変数グループのうちの少なくとも1つによって取得されたデータ収集周波数帯域のインテリジェント管理を実行するように構成されている、
請求項５１４に記載のデータ収集および処理システム。
（５１６）
産業用センサー入力の複数の変数グループのうちの少なくとも１つの産業用センサーの較正データおよびメンテナンス履歴を保存するように構成されたコントローラをさらに備える、請求項５１４に記載のデータ収集および処理システム。
（５１７）
データ収集および処理システムであって、
産業環境に動作可能に結合された産業用センサー入力の変数グループを有し、センサーデータ分析でデータベース階層を使用するデータを収集するためのマルチプレクサ、および、
グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）を実装するように構成され、産業環境向けのインテリジェントデータ収集バンドまたは診断の1つをインタラクティブに定義するように構成されたエキスパートシステム、を含むシステム。
（５１８）
前記エキスパートシステムは、前記ＧＵＩを実装して、産業環境のコンポーネントの軸受分析またはねじり振動分析の少なくとも一方を対話式に逆算するようにさらに構成される、請求項５１７に記載のデータ収集および処理システム。
（５１９）
請求項５１８に記載のデータ収集および処理システムであって、ベアリング分析またはねじり振動分析の少なくとも一方は、産業用センサー入力の変数グループによって提供される少なくとも１つの信号の一時的信号分析を利用することをさらに含む、データ収集および処理システム。
（５２０）
請求項５１９に記載のデータ収集および処理システムであって、前記軸受分析またはねじり振動分析の少なくとも一方は、少なくとも１つのアナログ分析方法および少なくとも１つのデジタル分析方法を統合することをさらに含むシステム。
（５２１）
請求項５１８に記載のデータ収集および処理システムであって、軸受分析またはねじり振動分析の少なくとも１つは、産業環境の少なくとも１つのコンポーネントを診断することをさらに含む、システム。
（５２２）
データ収集および処理システムであって、
産業環境に動作可能に結合された産業用センサー入力の複数の変数グループ、
産業用センサー入力の複数の変数グループに通信可能に結合されたマルチプレクサ、および、
産業用センサー入力の複数の変数グループのアナログデータを連続的に監視するように構成されたコントローラを含み、連続的な監視は、マルチプレクサのデータ収集を適応的にスケジューリングすることを含む、システム。
（５２３）
請求項５２２に記載のデータ収集および処理システムであって、前記マルチプレクサは、搭載データ保存装置をさらに含むシステム。
（５２４）
請求項５２３に記載のデータ収集および処理システムであって、前記コントローラはさらに、前記オンボードストレージを使用して、連続的に監視されるアナログデータから取得データを選択的に待機するように構成されるシステム。
（５２５）
請求項５２２に記載のデータ収集および処理システムであって、前記コントローラは、連続的に監視されるアナログデータに対して拡張された機内統計動作を利用するようにさらに構成されるシステム。
（５２６）
前記コントローラは、周囲ノイズ、局所ノイズ、および振動ノイズからなるノイズ値から選択されるノイズ値を決定するようにさらに構成され、コントローラは、決定されたノイズ値に応じて産業環境のコンポーネントまたはプロセスのうちの１つの状態を予測するようにさらに構成される、請求項５２２に記載のデータ収集および処理システム。
（５２７）
請求項５２２に記載のデータ収集および処理システムであって、前記マルチプレクサは、自給自足のデータ取得ボックスを含むシステム。
（５２８）
請求項５２２に記載のデータ収集および処理システムであって、前記コントローラはさらに、着信データまたはアラームの１つに基づいてスマート経路変更を使用し、着信データまたはアラームの1つに応答して、産業用センサー入力の複数の変数グループから同時に動的データを提供するように構成される、データ収集および処理システム。
（５２９）
前記コントローラは、産業用センサー入力の複数の変数グループに応じて、産業環境のコンポーネントのスマート動作撓み形状（ＯＤＳ）を決定するようにさらに構成される、請求項５２２に記載のデータ収集および処理システム。
（５３０）
前記コントローラは、伝達関数を利用して、前記産業用センサー入力の第１のものに対する前記産業用センサー入力の第１のものの相対位相を決定するようにさらに構成される、請求項５２２に記載のデータ収集および処理システム。
（５３１）
前記マルチプレクサは、階層型マルチプレクサをさらに含む、請求項５２２に記載のデータ収集および処理システム。
（５３２）
前記コントローラは、前記複数の産業用センサー入力のうちの１つについて、センサー過負荷およびセンサー飽和のうちの１つを識別するようにさらに構成される、請求項５２２に記載のデータ収集および処理システム。
（５３３）
前記複数の産業用センサー入力の少なくとも１つが傾斜計を含む、請求項５２２に記載のデータ収集および処理システム。
（５３４）
前記複数の産業用センサー入力の少なくとも１つは、無線周波数（ＲＦ）識別をさらに含む、請求項５２２に記載のデータ収集および処理システム。
（５３５）
前記コントローラは、前記産業環境の少なくとも１つのコンポーネントの連続的な超音波監視を提供するようにさらに構成される、請求項５２２に記載のデータ収集および処理システム。
（５３６）
前記マルチプレクサに通信可能に結合されたクラウドベースのストレージをさらに備え、前記コントローラは、前記産業用センサー入力の複数の変数グループの前記アナログデータの少なくとも一部をクラウドベースへ選択的に通信するようにさらに構成される、請求項５２２に記載のデータ収集および処理システム。
（５３７）
前記コントローラは、産業用センサー入力の選択された複数の複数の変数グループの融合に基づいて機械パターン認識を実行するようにさらに構成される、請求項５３６に記載のデータ収集および処理システム。
（５３８）
前記コントローラは、産業用センサー入力の選択された複数の複数の変数グループに基づいて機械パターン分析を実行するようにさらに構成され、前記機械パターン分析は、前記産業環境の予測状態情報を含む、請求項５３６に記載のデータ収集および処理システム。 。
（５３９）
前記コントローラは、前記産業環境用のクラウドベースのポリシー自動化エンジンを動作させるようにさらに構成される、請求項５３６に記載のデータ収集および処理システム。
（５４０）
前記クラウドベースのポリシー自動化エンジンは、産業用センサー入力の複数の変数グループのセンサー選択、産業用センサー入力の複数の変数グループのセンサー展開、産業用センサー入力の複数の変数グループのセンサー融合、産業用センサー入力の複数の変数グループのデータ保存プロファイルのうちの少なくとも１つを含む、請求項５３９に記載のデータ収集および処理システム。
（５４１）
前記コントローラは、産業用センサー入力の複数の変数グループからのデータの少なくとも一部を含む自己組織化データ市場を実施するようにさらに構成される、請求項５３６に記載のデータ収集および処理システム。
（５４２）
請求項５３６に記載のデータ収集および処理システムであって、前記コントローラは、センサー利用、データ利用、または歩留まりメトリックのうちの少なくとも１つに基づいて自己組織化データプールを実装するようにさらに構成されるシステム。
（５４３）
前記コントローラは、前記産業環境に関する産業固有のフィードバックに基づいて人工知能（ＡＩ）モデルを訓練するようにさらに構成される、請求項５３６に記載のデータ収集および処理システム。
（５４４）
前記産業用センサー入力の複数の変数グループは、産業用データコレクタの自己組織化されたスワームを含む、請求項５２２に記載のデータ収集および処理システム。
（５４５）
少なくとも１つの追加のマルチプレクサをさらに備え、前記マルチプレクサが産業用データコレクタの自己組織化されたスワームを備える、請求項５２２に記載のデータ収集および処理システム。
（５４６）
前記コントローラは、分散型台帳を実装するようにさらに構成され、前記分散型台帳は、産業用センサー入力の複数の変数グループからのデータの少なくとも一部を含む、請求項５２２に記載のデータ収集および処理システム。
（５４７）
請求項５２２に記載のデータ収集および処理システムであって、前記マルチプレクサはさらに自己組織化データコレクタを含むシステム。
（５４８）
請求項５２２に記載のデータ収集および処理システムであって、前記マルチプレクサは、ネットワークセンシティブデータコレクタをさらに含むシステム。
（５４９）
請求項５２２に記載のデータ収集および処理システムであって、前記コントローラはさらに、遠隔に編成されたコレクタを実装し、前記遠隔に編成されたコレクタは、前記マルチプレクサを含むシステム。
（５５０）
前記マルチプレクサは、自己組織化ストレージをさらに備え、前記自己組織化ストレージは、前記オンボードデータストレージを利用する、請求項５２３に記載のデータ収集および処理システム。
（５５１）
前記コントローラがさらに自己組織化ネットワークコーディングを実施し、前記マルチプレクサが前記自己組織化ネットワークコーディングに応答する、請求項５２２に記載のデータ収集および処理システム。
（５５２）
前記コントローラは、触覚コマンドをウェアラブル触覚ユーザーインターフェースに提供するようにさらに構成され、前記着用可能な触覚ユーザーインターフェースは前記触覚コマンドに応答する、請求項５２２に記載のデータ収集および処理システム。
（５５３）
前記触覚コマンドは、振動コマンド、電気コマンド、および音声コマンドからなるコマンドから選択される少なくとも１つのコマンドを含む、請求項５５２に記載のデータ収集および処理システム。
（５５４）
前記コントローラは、産業用センサー入力の複数の変数グループから収集されたデータに応答してヒートマップ表示を提供するようにさらに構成され、システムは、ヒートマップ表示に応答する代替現実/仮想現実デバイスをさらに含む、請求項５２２に記載のデータ収集および処理システム。
（５５５）
前記コントローラは、産業用センサー入力の複数の変数グループから収集されたデータに応答して自動的に調整された視覚化を提供するようにさらに構成され、システムは、視覚化に応答する代替現実/仮想現実デバイスをさらに含む、請求項５２２に記載のデータ収集および処理システム。
（５５６）
請求項５２２に記載のデータ収集および処理システムであって、前記コントローラは、連続監視に応答して警報を提供するようにさらに構成されるシステム。
（５５７）
請求項５２２に記載のデータ収集および処理システムであって、
少なくとも１つの追加のマルチプレクサ、および、
専用通信バスと複数の分散型の複雑なプログラマブルロジックデバイス（CPLD）、を含み、
複数の分散ＣＰＬＤは、マルチプレクサの論理制御を提供するように構成されるシステム。
（５５８）
前記複数の分散ＣＰＬＤは、産業用センサー入力の前記複数の変数グループに論理制御を提供するようにさらに構成される、請求項５５７に記載のデータ収集および処理システム。
（５５９）
請求項５５８に記載のデータ収集および処理システムであって、前記マルチプレクサは、ソリッドステートリレーを使用する高アンペア入力機能を含むシステム。
（５６０）
請求項５５８に記載のデータ収集および処理システムであって、前記マルチプレクサはさらに、複数のアナログセンサーチャンネルを含むデータ収集および処理システム。
（５６１）
請求項５６０に記載のデータ収集および処理システムであって、複数のアナログセンサーチャネルのそれぞれに対する個別に制御可能なパワーダウン機能、アナログセンサーチャネルの少なくとも1つに対する静電保護、および、少なくとも1つのアナログセンサーチャネルのアナログ-デジタル（Ａ／Ｄ）ゼロリファレンス用の正確な電圧リファレンスからなる複数の特徴から選択される少なくとも１つの特徴をさらに含み、アナログセンサーチャネルの少なくとも1つは、トリガー入力または振動入力の1つを含むシステム。
（５６２）
前記マルチプレクサは、複数のセンサーチャネルを備え、前記複数のセンサーチャネルのそれぞれは、前記産業用センサー入力の前記複数の変数グループのうちの少なくとも1つに通信可能に結合され、複数のセンサーチャネルのうちの１つはトリガチャネルを備え、複数のセンサーチャネルのうちの第２のものは入力チャネルを備え、マルチプレクサは、オンボードタイマーを備え、マルチプレクサは、オンボードタイマーに応答して、トリガーチャンネルと入力チャンネルの間の相対位相をデジタル的に導出するように構成される。請求項５５８に記載のデータ収集および処理システム。
（５６３）
前記複数の分散ＣＰＬＤが、前記複数のセンサーチャネルのうちの少なくとも１つで位相ロックループ（ＰＬＬ）帯域通過追跡フィルタを使用して、産業用センサー入力の変数グループの少なくとも1つに動作可能に結合された産業用機械の1分あたりの低速回転数（RPM）または位相情報のうちの１つを取得するようにさらに構成される、請求項５６２に記載のデータ収集および処理システム。
（５６４）
前記複数のセンサーチャネルの少なくとも１つは、アナログデジタル（Ａ／Ｄ）コンバータに動作可能に結合され、前記複数の分散ＣＰＬＤは、複数のセンサーチャネルの少なくとも1つのピーク検出に対してＡ／Ｄコンバータを自動スケーリングするようにさらに構成される、請求項５６２に記載のデータ収集および処理システム。
（５６５）
前記複数のセンサーチャネルのうちの少なくとも１つは、デルタシグマアナログデジタル（Ａ／Ｄ）コンバータに動作可能に結合され、前記複数の分散ＣＰＬＤは、高い入力オーバーサンプリングを使用して、デルタシグマＡ／Ｄコンバータのアンチエイリアシングフィルター要件を削減するようにさらに構成される、請求項５６２に記載のデータ収集および処理システム。
（５６６）
前記複数のセンサーチャネルのうちの少なくとも１つは、デルタシグマアナログデジタル（Ａ／Ｄ）コンバータに動作可能に結合され、前記複数の分散ＣＰＬＤは、デルタシグマＡ／Ｄコンバータにクロック分周器を使用して、デジタルリサンプリングなしでより低いサンプリングレートを実現するようにさらに構成される、請求項５６２に記載のデータ収集および処理システム。
（５６７）
前記マルチプレクサは、産業用センサー入力の複数の変数グループから高サンプリングレートデータの長いブロックを受信するように構成される、請求項５５８に記載のデータ収集および処理システム。
（５６８）
前記複数の分散ＣＰＬＤは、階層テンプレートを使用して経路の作成または調整の１つを実行すること、産業用センサー入力の複数の変数グループの少なくとも1つによって取得されたデータ収集周波数帯域のインテリジェント管理を実行すること、および、ニューラルネットエキスパートシステムを実装すること、からなる複数のデータ管理動作から選択される１つのデータ管理動作を実行するようにさらに構成され、
システムは、産業用センサー入力の複数の変数グループを複数のセンサーチャネルに通信可能に結合する複数の経路をさらに含み、ニューラルネットエキスパートシステムは、産業用センサー入力の複数の変数グループのうちの少なくとも1つによって取得されたデータ収集周波数帯域のインテリジェント管理を実行するように構成される、請求項５６７に記載のデータ収集および処理システム。
（５６９）
前記ＣＰＬＤは、産業用センサー入力の複数の変数グループのうちの少なくとも１つの産業用センサーの較正データおよびメンテナンス履歴を保存するようにさらに構成される、請求項５６７に記載のデータ収集および処理システム。
（５７０）
前記ＣＰＬＤは、センサーデータ分析においてデータベース階層を使用し、グラフィカルデータインターフェース（ＧＵＩ）を実装して産業環境用インテリジェントデータ収集帯域または診断のうちの１つをインタラクティブに定義するように構成されたエキスパートシステムを実装するようにさらに構成される、請求項５６７に記載のデータ収集および処理システム。
（５７１）
前記エキスパートシステムは、前記ＧＵＩを実装して、産業環境のコンポーネントの軸受分析またはねじり振動分析の少なくとも一方を対話式に逆計算するようにさらに構成される、請求項５７０に記載のデータ収集および処理システム。
（５７２）
軸受分析またはねじり振動分析の少なくとも一方が、産業用センサー入力の変数グループによって提供される少なくとも1つの信号の一時的信号分析を利用することをさらに含む、請求項５７１記載のデータ収集および処理システム。
（５７３）
請求項５７１に記載のデータ収集および処理システムであって、前記軸受分析またはねじり振動分析の少なくとも一方は、少なくとも１つのアナログ分析方法および少なくとも１つのデジタル分析方法を統合することをさらに含むシステム。
（５７４）
請求項５７１に記載のデータ収集および処理システムであって、軸受分析またはねじり振動分析の少なくとも１つが、産業環境の少なくとも１つのコンポーネントを診断することをさらに含むシステム。
（５７５）
請求項５５８に記載のデータ収集および処理システムであって、前記マルチプレクサは、オンボードデータ保存装置をさらに含むシステム。
（５７６）
前記ＣＰＬＤは、前記オンボードストレージを使用して、連続的に監視されるアナログデータから取得したデータを選択的にパークするようにさらに構成される、請求項５７５に記載のデータ収集および処理システム。
（５７７）
前記ＣＰＬＤは、前記連続的に監視されたアナログデータに対して拡張された機内統計動作を利用するようにさらに構成される、請求項５５８に記載のデータ収集および処理システム。
（５７８）
前記ＣＰＬＤは、周囲ノイズ、ローカルノイズ、および振動ノイズからなる複数のノイズ値から選択されるノイズ値を決定するようにさらに構成され、ＣＰＬＤは、決定されたノイズ値に応じて、産業環境のコンポーネントまたはプロセスのうちの１つの状態を予測するようにさらに構成される、請求項５５８に記載のデータ収集および処理システム。
（５７９）
請求項５５８に記載のデータ収集および処理システムであって、前記マルチプレクサは自給自足のデータ取得ボックスを含むシステム。
（５８０）
請求項５５８に記載のデータ収集および処理システムであって、ＣＰＬＤはさらに、着信データまたはアラームの１つに基づいてスマート経路変更を使用し、着信データまたはアラームの1つに応答して産業用センサー入力の複数の変数グループから同時動的データを提供するように構成される、データ収集および処理システム。
（５８１）
前記ＣＰＬＤは、前記産業用センサー入力の複数の変数グループに応じて、前記産業環境のコンポーネントのスマート動作撓み形状（ＯＤＳ）を決定するようにさらに構成される、請求項５５８に記載のデータ収集および処理システム。
（５８２）
前記ＣＰＬＤは、伝達関数を利用して、前記産業用センサー入力の第１のものと前記産業用センサー入力の第２のものとの相対位相を決定するようにさらに構成される、請求項５５８に記載のデータ収集および処理システム。
（５８３）
請求項５５８に記載のデータ収集および処理システムであって、前記マルチプレクサは、階層型マルチプレクサをさらに含むシステム。
（５８４）
前記ＣＰＬＤは、前記複数の産業用センサー入力の１つについて、センサー過負荷およびセンサー飽和の１つを識別するようにさらに構成される、請求項５５８に記載のデータ収集および処理システム。
（５８５）
請求項５５８に記載のデータ収集および処理システムであって、前記複数の産業用センサー入力の少なくとも１つが傾斜計を含むシステム。
（５８６）
前記複数の産業用センサー入力の少なくとも１つは、無線周波数（ＲＤ）識別をさらに含む、請求項５５８に記載のデータ収集および処理システム。
（５８７）
前記ＣＰＬＤは、前記産業環境の少なくとも１つのコンポーネントの連続的な超音波監視を提供するようにさらに構成される、請求項５５８に記載のデータ収集および処理システム。
（５８８）
前記複数の分散ＣＰＬＤに通信可能に結合されたクラウドベースのストレージをさらに備え、前記コントローラは、産業センサー入力の前記複数の変数グループのアナログデータの少なくとも一部をクラウドベースのストレージへ選択的に通信するようにさらに構成される請求項５５８に記載のデータ収集および処理システム。
（５８９）
前記ＣＰＬＤは、産業用センサー入力の選択された複数の複数の変数グループの融合に基づいて機械パターン認識を実行するようにさらに構成される、請求項５８８に記載のデータ収集および処理システム。
（５９０）
前記ＣＰＬＤは、産業用センサー入力の選択された複数の複数の変数グループに基づいて機械パターン分析を実行するようにさらに構成され、前記機械パターン分析は、産業環境の予想される状態情報を含む、請求項５８８に記載のデータ収集および処理システム。 。
（５９１）
前記ＣＰＬＤは、前記産業環境用のクラウドベースのポリシー自動化エンジンを動作させるようにさらに構成される、請求項５８８に記載のデータ収集および処理システム。
（５９２）
前記クラウドベースのポリシー自動化エンジンは、産業用センサー入力の複数の変数グループのセンサー選択、産業用センサー入力の複数の変数グループのセンサー展開、産業用センサー入力の複数の変数グループのセンサー融合、および産業用センサー入力の複数の変数グループのデータ保存プロファイルのうちの少なくとも１つを含む、請求項５９１に記載のデータ収集および処理システム。
（５９３）
前記ＣＰＬＤに通信可能に結合されたコントローラをさらに備え、前記コントローラは、自己組織化データ市場を実装するように構成され、前記自己組織化データ市場は、産業用センサー入力の前記複数の変数グループからのデータの少なくとも一部を含む、請求項５８８に記載のデータ収集および処理システム。
（５９４）
前記ＣＰＬＤに通信可能に結合されたコントローラをさらに備え、前記コントローラは、センサー利用、データ利用、または歩留まりメトリックのうちの少なくとも１つに基づいて自己組織化データプールを実装するように構成される、請求項５８８に記載のデータ収集および処理システム。
（５９５）
前記ＣＰＬＤに通信可能に結合されたコントローラをさらに備え、前記コントローラは、産業環境に関する業界固有のフィードバックに基づいて人工知能（ＡＩ）モデルを訓練するように構成される、請求項５８８に記載のデータ収集および処理システム。
（５９６）
請求項５５８に記載のデータ収集および処理システムであって、産業用センサー入力の複数の変数グループは、産業用データコレクタの自己組織化されたスワームを含むシステム。
（５９７）
請求項５５８に記載のデータ収集および処理システムであって、少なくとも１つの追加のマルチプレクサをさらに備え、前記マルチプレクサはＣＰＬＤと組み合わせて、産業データコレクタの自己組織化されたスワームを定義するシステム。
（５９８）
前記ＣＰＬＤに通信可能に結合されたコントローラをさらに備え、前記コントローラは、産業用センサー入力の複数の変数グループからのデータの少なくとも一部を含む分散台帳を実装するように構成される、請求項５８８に記載のデータ収集および処理システム。 。
（５９９）
前記マルチプレクサと組み合わされた前記ＣＰＬＤのうちの少なくとも１つは、自己組織化データコレクタを定義する、請求項５５８に記載のデータ収集および処理システム。
（６００）
請求項５５８に記載のデータ収集および処理システムであって、前記ＣＰＬＤの少なくとも１つは、前記マルチプレクサと組み合わせて、ネットワークセンシティブデータコレクタを定義するシステム。
（６０１）
前記ＣＰＬＤに通信可能に接続されたコントローラをさらに備え、前記コントローラは、マルチプレクサを含む遠隔編成コレクタを実装するように構成された、請求項５５８に記載のデータ収集および処理システム。
（６０２）
請求項６０１に記載のデータ収集および処理システムであって、前記マルチプレクサは、オンボードデータストレージをさらに備え、コントローラは、少なくとも１つのＣＰＬＤと組み合わせて、さらにマルチプレクサと組み合わせて、自己組織化ストレージを定義し、自己組織化ストレージは、オンボードデータストレージを利用する、データ収集および処理システム。
（６０３）
前記ＣＰＬＤに通信可能に接続されたコントローラをさらに備え、前記コントローラは自己組織化ネットワークコーディングを実装するように構成され、前記ＣＰＬＤは前記自己組織化ネットワークコーディングに応答する、請求項５５８に記載のデータ収集および処理システム。
（６０４）
前記ＣＰＬＤに通信可能に接続されたコントローラをさらに備え、前記コントローラは、触覚コマンドをウェアラブル触覚ユーザーインターフェースに提供するように構成され、前記ウェアラブル触覚ユーザーインターフェースは、前記触覚コマンドに応答する、請求項５５８に記載のデータ収集および処理システム。
（６０５）
前記触覚コマンドは、振動コマンド、電気コマンド、および音コマンドからなる複数のコマンドから選択される少なくとも１つのコマンドを含む、請求項６０４に記載のデータ収集および処理システム。
（６０６）
前記コントローラは、産業用センサー入力の複数の可変グループから収集されたデータに応じてヒートマップ表示を提供するようにさらに構成され、システムは、ヒートマップ表示に応答する代替現実/仮想現実装置をさらに含む、請求項５５８に記載のデータ収集および処理システム。
（６０７）
前記ＣＰＬＤに通信可能に接続されたコントローラをさらに備え、前記コントローラは、産業用センサー入力の複数の可変グループから収集されたデータに応答して自動的に調整された視覚化を提供するように構成され、システムは、視覚化に応答する代替現実/仮想現実装置を含む、請求項５５８に記載のデータ収集および処理システム。
（６０８）
産業環境におけるデータ収集方法であって、
アナログ信号を複数のアナログセンサー入力からデータコレクタの複数の出力チャンネルに第１のルーティングスキームに従ってルーティングすることを含み、第１のルーティングスキームは、複数の出力チャネルで複数のアナログセンサー入力の少なくとも２つを提供することを含み、さらに、
ルーティングスキームを第２のルーティングスキームに調整することを含み、第2のルーティングスキームは、複数のアナログセンサー入力の少なくとも2つのうちの少なくとも1つを複数の出力チャネルの異なる1つに提供するか、または複数の出力チャネルのうちの1つにおける複数のアナログセンサー入力のうちの少なくとも2つのうちの少なくとも1つを提供することを停止するのうちの１つを含み、さらに、
ルーティングスキームを調整した後、第２のルーティングスキームに従って、複数のアナログセンサー入力からデータコレクタの複数の出力チャネルにアナログ信号をルーティングすること、を含む法お方。
（６０９）
請求項６０８に記載の方法であって、前記データコレクタは、前記データコレクタの任意の１つ以上の出力チャネルに複数のアナログセンサー入力のいずれかを提供できるアナログクロスポイントスイッチを備え、ルーティングスキームを調整することは、アナログクロスポイントスイッチのスイッチングを調整することを含む方法。
（６１０）
請求項６０９に記載の方法であって、前記アナログクロスポイントスイッチに電子信号を提供することにより前記ルーティングスキームを調整することをさらに含む方法。
（６１１）
請求項６０９に記載の方法であって、前記アナログセンサー入力が、産業環境の調整状態を検出し、前記調整状態を表すアナログ信号として前記アナログセンサー入力を提供する複数のアナログセンサーを含む方法。
（６１２）
前記調整状態が、温度、摩擦、音、光、トルク、毎分回転数、機械抵抗、圧力、および流量のうちの少なくとも１つを含む、請求項６１１に記載の方法。
（６１３）
前記アナログ信号が、電気信号、可変電圧、可変電流、および可変抵抗のうちの少なくとも１つを含む、請求項６１１に記載の方法。
（６１４）
前記アナログクロスポイントスイッチは、前記アナログ信号の少なくとも１つの側面を保存する、請求項６１１に記載の方法。
（６１５）
前記複数のアナログセンサー入力の少なくとも１つをバッファリングすることをさらに含み、前記複数の出力チャネルの１つで前記複数のアナログセンサー入力の少なくとも１つを提供することは、バッファリングされた複数のアナログ入力の少なくとも１つを使用することを含む、請求項６０９に記載の方法。
（６１６）
バッファリングすることは、複数のアナログ入力のうちの1つをフィルタリングすること、複数のアナログ入力のうちの1つをデバウンスすること、複数のアナログ入力のうちの1つの範囲を制限すること、複数のアナログ入力のうちの1つを処理すること、複数のアナログ入力のうちの1つの短期保存を実行すること、複数のアナログ入力のうちの1つの通信速度を調整すること、複数のアナログ入力のうちの1つを複数の出力チャンネルから電気的に分離すること、のうちの１つを含む、請求項６１５に記載の方法。
（６１７）
リレーを使用して、アナログセンサー入力を複数の出力チャネルのうちの少なくとも１つに伝搬させることをさらに含む、請求項６１１に記載の方法。
（６１８）
請求項６０９に記載の方法であって、前記アナログクロスポイントスイッチは、出力チャンネルよりも多くの入力チャンネルを有する方法。
（６１９）
請求項６０９に記載の方法であって、前記アナログクロスポイントスイッチは、入力チャンネルよりも多くの出力チャンネルを有する方法。
（６２０）
複数の出力チャネルの１つにアナログセンサー入力の１つを提供する前に、アナログセンサー入力の１つをアナログデジタル（Ａ／Ｄ）コンバータ回路で処理することをさらに含む、請求項６０９に記載の方法。
（６２１）
複数の出力チャネルの１つでアナログセンサー入力の１つを表すデジタル信号を通信すること、アナログセンサー入力の1つの通信動作のエネルギー消費を削減すること、アナログセンサー入力の1つを複数の出力チャンネルの1つに提供する前に、アナログセンサー入力の1つによって示される異常状態を検出すること、アナログセンサー入力の1つを複数の出力チャネルの1つに提供する前に、および、アナログセンサー入力の1つを処理することからなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行することをさらに含む、請求項６２０に記載の方法
（６２２）
請求項６２０に記載の方法であって、さらに、前記複数のアナログセンサー入力の第１の部分を保存すること、および前記複数のアナログセンサー入力の第２の部分を前記複数の出力チャネルに通信することを含む方法。
（６２３）
データ収集ネットワークが利用可能な帯域幅を有することを決定し、利用可能な帯域幅を有するデータ収集ネットワークに応答して、複数のアナログセンサー入力の第1部分を複数の出力チャネルに提供することをさらに含む、請求項６２２に記載の方法。
（６２４）
前記複数のアナログセンサー入力の前記第１の部分に、前記複数のアナログセンサー入力の前記第１の部分の収集時間を示すタイムスタンプを提供することをさらに含む、請求項６２３に記載の方法。
（６２５）
複数のアナログセンサー入力の少なくとも1つに対応するデータ収集優先値またはデータ妥当性値の少なくとも1つを決定すること、および、データ収集優先度値またはデータ有効性値の少なくとも１つを決定することに応答して、複数のアナログセンサー入力の少なくとも1つを複数の出力チャネルの少なくとも１つに提供することをさらに含む、請求項６２０に記載の方法。
（６２６）
信号源が、対応するアナログセンサー入力が利用可能であるときの表示を送信するデータ有効信号を提供する、請求項６０８に記載の方法。
（６２７）
第１のルーティング方式と第２のルーティング方式のそれぞれは、信号経路計画を含む、請求項６０９の方法。
（６２８）
産業環境でのデータ収集のための装置であって、
複数のアナログセンサー、および、
複数のアナログセンサーに通信可能に接続された複数の入力チャネルとデータ収集ネットワークに通信可能に接続された複数の出力チャネルとを有するアナログクロスポイントスイッチ、を含み、
アナログクロスポイントスイッチは、複数の入力チャネルの少なくとも１つと複数の出力チャネルの少なくとも１つの間に介在する経路に沿ってアナログ信号を送るのに適した高電流出力駆動回路の少なくとも１つを含む、装置。
（６２９）
前記アナログクロスポイントスイッチは、過剰なアナログ入力信号電圧による損傷からアナログクロスポイントスイッチを保護することを容易にする少なくとも１つの電圧制限入力チャネルをさらに含む、請求項６２８に記載の装置。
（６３０）
請求項６２９に記載の装置であって、前記アナログクロスポイントスイッチはさらに、過剰なアナログ入力電流による損傷からアナログクロスポイントスイッチを保護することを容易にする少なくとも１つの電流制限入力を含む装置。
（６３１）
アナログクロスポイントスイッチが、実質的な信号損失なしに入力チャネルを出力チャネルにルーティングすることを容易にする複数の相互接続されたリレーをさらに含む、請求項６２８に記載の装置。
（６３２）
前記アナログクロスポイントスイッチは、１つまたは複数のアナログ入力信号状態を検出するように構成された処理機能を備える、請求項６２８に記載の装置。
（６３３）
前記処理機能は、アラームの設定、産業環境内の別の装置へのアラーム信号の送信、アナログクロスポイントのスイッチ構成の変更、1つ以上の出力チャネルの無効化、アナログクロスポイントスイッチの一部への電力供給、アナログクロスポイントスイッチの一部からの電力の除去、アナログクロスポイントスイッチのアナログ出力の状態の変更、およびアナログクロスポイントスイッチのデジタル出力の状態の変更からなる複数の動作から選択される少なくとも1つの動作を実行するようにさらに構成される、請求項６３２に記載の装置。
（６３４）
前記アナログクロスポイントスイッチは、データ収集テンプレートに応答して、前記複数の入力チャネルのうちの1つで受信した入力を処理して、前記複数の出力チャネルのうちの1つで信号を生成すること、どの入力チャネルをどの出力チャネルにアクティブにルーティングするかを決定すること、および、複数の入力チャネルの1つで受信した入力の処理動作、のうちの少なくとも1つを実行する、請求項６２８に記載の装置。
（６３５）
請求項６２８に記載の装置であって、前記アナログクロスポイントスイッチは、３２個より多い入力チャネルおよび３２個より多い出力チャネルを含む装置。
（６３６）
少なくとも1つの追加のアナログクロスポイントスイッチをさらに備え、前記アナログクロスポイントスイッチは、前記アナログクロスポイントスイッチのいずれかの入力チャネルから前記アナログクロスポイントスイッチのいずれかの出力チャネルへの切り替えを容易にするように構成される、請求項６２８に記載の装置。
（６３７）
前記アナログクロスポイントスイッチは、４つ以下の入力チャネルと４つ以下の出力チャネルとを備える、請求項６２８に記載の装置。
（６３８）
前記アナログクロスポイントスイッチは、前記複数のアナログセンサーのうちの1つによって提供される入力信号の属性の少なくとも一部の複製を容易にする回路で構成され、前記属性の少なくとも一部は、電流、電圧範囲、電圧オフセット、周波数、デューティサイクル、およびランプレートの少なくとも1つを含む、請求項６２８に記載の装置。
（６３９）
前記アナログクロスポイントスイッチは、前記複数の出力チャネルからの入力信号のバッファリングを提供する回路でさらに構成され、前記バッファリングは、複数のアナログ入力の1つをフィルタリングすること、複数のアナログ入力のうちの1つをデバウンスすること、複数のアナログ入力のうちの1つの範囲の制限、複数のアナログ入力のうちの1つの処理、複数のアナログ入力のうちの1つの短期保存を実行すること、複数のアナログ入力のうちの1つの通信速度の調整、および複数の出力チャネルから複数のアナログ入力のうちの1つを電気的に分離すること、のうちの少なくとも1つを含む、請求項６３８に記載の装置。
（６４０）
産業環境でデータを収集するためのシステムであって、
アナログクロスポイントスイッチの一部またはアナログクロスポイントスイッチに関連する回路を選択的にパワーアップまたはダウンするために適したアナログクロスポイントスイッチを含み、アナログクロスポイントスイッチに関連する回路は、入力保護装置、入力調整装置、およびスイッチ制御装置のうちの少なくとも1つを含み、
選択的にパワーアップまたはパワーダウンされるアナログクロスポイントスイッチの一部は、アナログクロスポイントスイッチの出力、入力、およびセクションを含み、
アナログクロスポイントスイッチは、アナログクロスポイントスイッチの部分を独立して電力供給されるセクションに分離するモジュール構造をさらに備える、システム。
（６４１）
産業環境でデータを収集するためのシステムであって、
複数の入力と複数の出力を備えたアナログクロスポイントスイッチを備え、複数の入力のそれぞれは、複数の出力の少なくとも1つに選択的に結合可能であり、さらに、
複数のアナログ信号源を備え、各アナログ信号源は、アナログクロスポイントスイッチの入力の少なくとも1つに通信可能に接続され、さらに、
アナログクロスポイントスイッチの出力の少なくとも１つに通信可能に接続されたデータ通信ネットワークを備える、システム。
（６４２）
前記アナログクロスポイントスイッチは、前記複数の入力のうちの１つに提供されたアナログ信号を少なくとも１つの代表的なデジタル信号に変換するアナログデジタル変換器をさらに含む、請求項６４１に記載のシステム。
（６４３）
請求項６４１に記載のシステムであって、前記複数の出力の少なくとも１つはアナログ出力を含み、前記複数の出力の少なくとも別の１つはデジタル出力を含むシステム。
（６４４）
請求項６４１に記載のシステムであって、前記アナログクロスポイントスイッチは、前記複数のアナログ信号源のうちの１つによって提供されるアナログ入力信号の１つ以上のアナログ入力信号状態を検出するように構成されるシステム。
（６４５）
前記アナログ入力信号条件は、前記アナログ入力信号の電圧範囲を含み、前記アナログクロスポイントスイッチは、電圧範囲に適合するように入力回路を応答的に調整し、前記入力回路は、複数のアナログ信号源の1つと通信する前記複数の入力のうちの1つに電気的に結合される、請求項６４４に記載のシステム。
（６４６）
前記アナログクロスポイントスイッチは、前記アナログクロスポイントスイッチに提示される信号経路計画に基づいて、前記複数の入力の選択された結合を前記複数の出力に経路指定するように適合される、請求項６４１に記載のシステム。
（６４７）
産業環境におけるデータ収集の方法であって、
複数のアナログ信号をアナログクロスポイントスイッチの入力に個別に接続することにより、複数のアナログ信号経路に沿って多数のアナログ信号をルーティングする。産業環境ルーティング用のデータ収集テンプレートからのデータルーティング情報を使用してアナログクロスポイントスイッチを構成します。そして、アナログクロスポイントを用いたルーティングは、アナログ信号の数の一部を複数のアナログ信号経路の一部に切り替える。
（６４８）
前記アナログクロスポイントスイッチの少なくとも１つの出力が高電流ドライバ回路を備え、前記アナログクロスポイントスイッチの少なくとも１つの入力が電圧制限回路および電流制限回路の少なくとも１つを含む請求項６４７に記載の方法。
（６４９）
アナログクロスポイントスイッチの複数の入力のいずれかをアナログクロスポイントスイッチの複数の出力のいずれかに選択的に接続する、請求項６４７に記載の方法。
（６５０）
請求項６４９に記載の方法であって、さらに、アナログクロスポイントスイッチに入力されるアナログ信号を、アナログクロスポイントスイッチからの代表的なデジタル信号出力に変換することを含む方法。
（６５１）
請求項６５０に記載の方法であって、前記アナログクロスポイントスイッチへの前記アナログ信号入力の１つに応答して、前記アナログクロスポイントスイッチからアナログ信号出力を提供することをさらに含む方法。
（６５２）
アナログ入力信号状態を検出し、検出されたアナログ信号状態に応答して、アラームの設定、スイッチ構成の変更し、それによってアナログクロスポイントスイッチの複数の入力とアナログクロスポイントスイッチの複数の出力との接続を変更すること、アナログクロスポイントスイッチの出力の無効化、アナログクロスポイントスイッチの一部の電源切断、アナログクロスポイントスイッチの一部の電源投入、およびアナログクロスポイントスイッチの出力の状態の変更、のうちの少なくとも1つを実行することをさらに含む、請求項６４７に記載の方法。
（６５３）
データ収集のための監視システムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
信号検出回路を備え、該信号検出回路は、
少なくとも１つのタイミング信号を生成するように構成されたタイマー回路、および、
複数の検出値の少なくとも１つとタイマー回路からのタイミング信号の少なくとも１つとの間の相対位相差を決定するように構成された位相検出回路、を含み、さらに、
相対位相差に応答して少なくとも１つの動作を実行するように構成された応答回路を備える、システム。
（６５４）
請求項６５３に記載のデータ収集のための監視システムであって、前記少なくとも１つの動作は、さらに、前記複数の検出値のうちの少なくとも１つの振幅の変化、複数の検出値のうちの少なくとも１つの周波数または相対位相の変化、少なくとも１つの複数の検出値の振幅と相対位相の両方の変化率、少なくとも１つの複数の検出値の振幅および相対位相の相対的変化率、のうちの１つに応答するシステム。
（６５５）
前記少なくとも１つの動作は、アラートを発行することを含み、アラートは、触覚、可聴、および視覚のうちの少なくとも1つを含む、請求項６５３に記載のデータ収集のための監視システム。
（６５６）
データ保存回路をさらに備え、前記相対位相差ならびに前記検出値および前記タイミング信号のうちの少なくとも１つが保存される、請求項６５３に記載のデータ収集のための監視システム。
（６５７）
請求項６５６に記載のデータ収集のための監視システムであって、前記少なくとも１つの動作は、追加のデータを前記データ保存回路に保存することをさらに含むシステム。
（６５８）
前記データ保存回路に追加データを保存することは、相対位相差の変化および相対位相差の相対変化率の少なくとも一方にさらに応答する、請求項６５７に記載のデータ収集のための監視システム。
（６５９）
前記データ取得回路は、少なくとも1つのマルチプレクサ回路（ＭＵＸ）をさらに備え、それにより、検出値の代替の組み合わせが、ユーザー入力および機械の選択された動作パラメータの少なくとも1つに基づいて選択され、複数の検出値のそれぞれは、入力センサーの少なくとも1つに対応する、請求項６５３に記載のデータ収集のための監視システム。
（６６０）
前記少なくとも１つの動作が、マルチプレクサ回路の１つ以上の部分を有効化または無効化すること、またはマルチプレクサ制御ラインを変更することのうちの少なくとも１つを含む、請求項６５３に記載のデータ収集のための監視システム。
（６６１）
データ取得回路が少なくとも２つのマルチプレクサ回路を含み、前記少なくとも１つの動作は、少なくとも２つのマルチプレクサ回路間の接続を変更することを含む、請求項６５３に記載のデータ収集のための監視システム。
（６６２）
複数の検出値のサブセットを解釈し、結果としてＭＵＸの論理制御およびＭＵＸ入力と検出値の対応を提供するように構成されたＭＵＸ制御回路をさらに備え、ＭＵＸの論理制御は、選択されたマルチプレクサ制御ラインの適応スケジューリングを含む、請求項６５３に記載のデータ収集のための監視システム。
（６６３）
データ収集システムであって
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
信号評価回路を備え、該信号評価回路は、複数の検出値のうちの第1の検出値に基づいてタイミング信号を生成するように構成されたタイマー回路と、複数の検出値のうちの第２の検出値とタイミング信号との間の相対位相差を決定するように構成された位相検出回路を含み、さらに、
位相差に応答して少なくとも１つの動作を実行するように構成された位相応答回路を備える、システム。
（６６４）
請求項６６３に記載のシステムであって、前記少なくとも１つの動作が、さらに、複数の検出値の少なくとも１つの振幅の変化。複数の検出値の少なくとも1つの周波数または相対位相の変化、少なくとも１つの複数の検出値の振幅と相対位相の両方の変化率、および少なくとも１つの複数の検出値の振幅と相対位相の相対変化率、のうちの少なくとも１つに応答するシステム。
（６６５）
請求項６６３に記載のシステムであって、前記少なくとも１つの動作がアラートの発行を含み、前記アラートが触覚、可聴、視覚の少なくとも１つを含むシステム。
（６６６）
前記システムは、前記相対位相差および前記検出値または前記タイミング信号のうちの少なくとも１つを保存するように構成されたデータ保存回路をさらに含む、請求項６６３に記載のシステム。
（６６７）
請求項６６３に記載のシステムであって、前記少なくとも１つの動作がデータ保存回路に命令を提供することをさらに含み、前記データ保存回路が前記命令に応答して追加データを保存するシステム。
（６６８）
請求項６６７に記載のシステムであって、前記データ保存回路への命令が、相対位相差の変化または相対位相差の変化率の少なくとも１つにさらに応答するシステム。
（６６９）
前記データ取得回路は、ユーザー入力および機械の選択された動作パラメータの少なくとも一方に基づいて検出値の代替の組み合わせを選択するように構成された少なくとも１つのマルチプレクサ（ＭＵＸ）回路をさらに含む、請求項６６３に記載のシステム。
（６７０）
前記複数の検出値のそれぞれは、前記入力センサーの少なくとも１つに対応する、請求項６６３に記載のシステム。
（６７１）
前記少なくとも１つの動作は、マルチプレクサ回路の１つまたは複数の部分を有効化または無効化すること、またはマルチプレクサ制御ラインを変更することのうちの少なくとも１つを含む、請求項６６３に記載のシステム。
（６７２）
請求項６６３に記載のシステムであって、前記データ取得回路は、少なくとも２つのマルチプレクサ回路を備え、前記少なくとも１つの動作は、前記少なくとも２つのマルチプレクサ回路間の接続を変更することを含むシステム。
（６７３）
前記システムは、前記複数の検出値のサブセットを解釈し、結果としてＭＵＸの論理制御およびＭＵＸ入力と検出値との対応を提供するように構成されたＭＵＸ制御回路をさらに備え、ＭＵＸの論理制御は、選択されたマルチプレクサ制御ラインの適応スケジューリングを含む、請求項６６３に記載のシステム。
（６７４）
産業環境における信号のデータ収集、処理、および利用のためのシステムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
信号評価回路を備え、該信号評価回路は、複数の検出値のうちの第1の検出値に基づいてタイミング信号を生成するように構成されたタイマー回路と、複数の検出値のうちの第２の検出値とタイミング信号との相対位相差を決定するように構成された位相検出回路を含み、さらに、
複数の検出値のサブセットおよびタイミング信号を保存するためのデータ保存設備、
少なくとも１つの選択された検出値とタイミング信号をリモートサーバーに通信するように構成された通信回路、および、
リモートサーバー上の監視アプリケーション、を備え、
該リモートサーバー上の監視アプリケーションは、少なくとも１つの選択された検出値およびタイミング信号を受信し、
複数の監視装置から受信した検出値のサブセットを共同で分析し、
動作を推奨する、ように構成されるシステム。
（６７５）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、データ取得回路は、検出値の選択された代替の組み合わせが、ユーザー入力、検出された状態、およびマシンの選択された動作パラメータの少なくとも1つに基づくマルチプレクサ回路を含み、複数の検出値のそれぞれは、少なくとも1つの入力センサーに対応し、さらに
タイミング信号を生成するように構成されたタイマー回路と、複数の検出値の少なくとも１つとタイマー回路からの信号との間の相対位相差を決定するように構成された位相検出回路を含む信号評価回路、および、
位相差に応答して少なくとも１つの動作を実行するように構成された応答回路、を備えるシステム。
（６７６）
機器におけるデータ収集のための監視システムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の検出値のうちの第１の検出値に基づいてタイミング信号を生成するように構成されたタイマー回路、および、、
第2の検出値に対応する振動振幅、振動周波数、および振動位相位置の少なくとも1つを取得するように構成された信号評価回路、を備え、該信号評価回路は、
複数の検出値の第2の検出値とタイミング信号の間の相対位相差を決定するように構成された位相検出回路と、振動振幅、振動周波数、および振動位相位置のうちの少なくとも1つに応答して少なくとも1つの動作を実行するように構成された応答回路を含む、システム。
（６７７）
産業環境でのベアリング分析用監視システムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、データ収集に通信可能に接続された複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数のベアリングタイプの仕様および予測される状態情報を保存し、所定の長さの時間にわたって複数の検出値をバッファリングするデータストレージにタイミング信号を生成するように構成されたタイマー回路、
複数の検出値のうちの第１の検出値に基づいてタイミング信号を生成するように構成されたタイマー回路、および、
仕様および予測される状態情報に関連するバッファされた検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路、を備え、該ベアリング分析回路は、
複数の検出値の第2の検出値とタイミング信号との相対位相差を決定するように構成された位相検出回路、および、第2の検出値に対応する振動振幅、振動周波数、および振動位相位置の少なくとも1つを取得する信号評価回路、および、振動振幅、振動周波数、および振動位相位置のうちの少なくとも1つに応答して少なくとも1つの動作を実行するように構成された応答回路を含む、システム。
（６７８）
産業環境におけるデータ収集のための監視システムであって、
データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーからの複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、少なくとも入力センサーの1つに対応し、さらに、
複数の検出値に応答して少なくとも１つのピーク値を決定するように構成されたピーク検出回路、および、
少なくとも１つのピーク値に応答して少なくとも１つの動作を実行するように構成されたピーク応答回路、を備えるシステム。
（６７９）
請求項６７８に記載の監視システムであって、前記少なくとも１つの動作は、さらに、複数の検出値の少なくとも１つの振幅の変化、複数の検出値の少なくとも1つの周波数または相対位相の変化、複数の検出値の少なくとも1つの振幅と相対位相の両方の変化率、および、複数の検出値の少なくとも１つの振幅および相対位相の相対的変化率、のうちの少なくとも１つに応答する監視システム。
（６８０）
請求項６７８に記載の監視システムであって、前記少なくとも１つの動作は、触覚、可聴、または視覚のうちの少なくとも１つを含むアラートの発行を含む監視システム。
（６８１）
相対位相差、前記検出値の少なくとも１つ、またはタイミング信号の少なくとも１つが保存されるように構成されたデータ保存回路をさらに備える、請求項６７８に記載の監視システム。
（６８２）
前記少なくとも１つの動作は、命令をデータ保存回路に提供することをさらに含み、前記データ保存回路は、前記命令に応答して追加のデータを保存する、請求項６７８に記載の監視システム。
（６８３）
前記データ保存回路への命令は、相対位相差の変化または相対位相差の変化率のうちの少なくとも１つにさらに応答する、請求項６８２に記載の監視システム。
（６８４）
前記データ取得回路は、少なくとも１つのマルチプレクサ回路をさらに備え、検出値の選択された代替の組み合わせは、次の少なくとも１つに基づき、複数の検出値のそれぞれは、入力センサーの少なくとも1つに対応する、請求項６７８に記載の監視システム。
（６８５）
前記少なくとも１つの動作は、マルチプレクサ回路の１つ以上の部分を有効化または無効化すること、またはマルチプレクサ制御ラインを変更することのうちの少なくとも１つを含み、データ取得回路は少なくとも２つのマルチプレクサ回路を備え、少なくとも１つの動作は少なくとも２つのマルチプレクサ回路間の接続を変更することを含む、請求項６７８に記載の監視システム。
（６８６）
産業環境でのデータ収集のための監視システムであって、複数のセンサーに対応する入力を受信するように構成され、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の検出値に応答して少なくとも１つのピーク値を決定するように構成されたピーク検出回路、および、
少なくとも１つのピーク値に応答して少なくとも１つの動作を実行するように構成されたピーク応答回路、を備えるシステム。
（６８７）
請求項６８６に記載のシステムであって、前記少なくとも１つの動作が、複数の検出値の少なくとも１つの振幅の変化、複数の検出値の少なくとも1つの周波数または相対位相の変化、複数の検出値の少なくとも1つの振幅と相対位相の両方の変化率、および、複数の検出値の少なくとも１つの振幅および相対位相の相対的変化率、のうちの少なくとも１つに応答するシステム。
（６８８）
請求項６８６に記載のシステムであって、前記少なくとも１つの動作は、アラートを発行することを含むシステム。
（６８９）
請求項６８８に記載のシステムであって、前記アラートは、触覚、可聴、または視覚のうちの少なくとも１つを含むシステム。
（６９０）
相対位相差、および前記複数の検出値またはタイミング信号のうちの少なくとも１つを保存するように構成されたデータ保存回路をさらに備える、請求項６８９に記載のシステム。
（６９１）
請求項６８６に記載のシステムであって、前記少なくとも１つの動作が命令をデータ保存回路に提供することをさらに含み、前記データ保存回路が前記命令に応答して追加データを保存することを含むシステム。
（６９２）
前記データ保存回路への命令は、相対位相差の変化または相対位相差の変化率のうちの少なくとも１つにさらに応答する、請求項６９１に記載のシステム。
（６９３）
前記データ取得回路は、少なくとも１つのマルチプレクサ回路をさらに備え、検出値の代替の組み合わせは、ユーザー入力または機械の選択された動作パラメータの少なくとも１つに基づいて選択される、請求項６８６に記載のシステム。
（６９４）
請求項６８６に記載のシステムであって、前記複数の検出値のそれぞれは、前記入力センサーの少なくとも１つに対応するシステム。
（６９５）
前記少なくとも１つの動作は、前記少なくとも１つのマルチプレクサ回路の１つ以上の部分を有効化または無効化すること、またはマルチプレクサ制御ラインを変更することのうちの少なくとも１つを含む、請求項６９３に記載のシステム。
（６９６）
請求項６８６に記載のシステムであって、前記データ取得回路は少なくとも２つのマルチプレクサ回路を備え、前記少なくとも１つの動作は前記少なくとも２つのマルチプレクサ回路間の接続を変更することを含むシステム。
（６９７）
産業環境における信号のデータ収集、処理、および利用のためのシステムであって、
複数の監視装置を備え、それぞれの監視装置は、
データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーからの複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を含み、複数の検出値のそれぞれは、入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数の検出値に応答して少なくとも１つのピーク値を決定するように構成されたピーク検出回路、
少なくとも１つのピーク値に応答して少なくとも１つの検出値を選択するように構成されたピーク応答回路、
少なくとも1つの選択された検出値をリモートサーバーに通信するように構成された通信回路、および、
リモートサーバー上の監視アプリケーション、を含み、該監視アプリケーションは、
少なくとも1つの選択された検出値を受信し、
複数の監視装置のサブセットから受信した検出値を共同分析し、
共同分析に応答して動作を推奨する、ように構成されるシステム。
（６９８）
検出値に関連するコンポーネントの予測寿命、検出値に関連する機器のタイプ、または検出値が解釈された動作条件のうちの少なくとも1つに基づいて監視装置のサブセットを選択するようにさらに構成される、請求項６９７に記載のシステム。
（６９９）
請求項６９７に記載のシステムであって、共同分析が、複数の監視装置のサブセットからの検出値と補足情報をニューラルネットに供給することを含み、それにより、ニューラルネットは、深層学習技術を利用して、様々な動作状態、健全性状態、平均余命、障害状態を学習するシステム。
（７００）
前記補足情報は、コンポーネント仕様、コンポーネント性能、機器仕様、機器性能、メンテナンス記録、修理記録、および予測される状態モデル、のうちの少なくとも１つを含む、請求項６９９に記載のシステム。
（７０１）
請求項６９７に記載のシステムであって、前記推奨される動作は、複数の検出値の少なくとも１つの振幅の変化、複数の検出値の少なくとも1つの周波数または相対位相の変化、少なくとも１つの複数の検出値の振幅と相対位相の両方の変化率、少なくとも１つの複数の検出値の振幅および相対位相の相対的変化率、のうちの少なくとも１つに応じて決定される少なくとも１つの動作を含むシステム。
（７０２）
請求項７０１に記載のシステムであって、前記少なくとも１つの動作は、アラートを発行することを含み、前記アラートは、触覚、可聴、または視覚のうちの少なくとも１つを含むシステム。
（７０３）
前記少なくとも１つの動作は、命令をデータ保存回路に提供することをさらに含み、前記データ保存回路は、前記命令に応答して追加のデータを保存する、請求項７０１に記載のシステム。
（７０４）
請求項７０３に記載のシステムであって、前記データ保存回路への命令は、相対位相差の変化または相対位相差の変化率のうちの少なくとも１つにさらに応答するシステム。
（７０５）
前記データ取得回路は、少なくとも１つのマルチプレクサ回路をさらに備え、検出値の代替の組み合わせは、ユーザー入力または機械の選択された動作パラメータの少なくとも１つに基づいて選択される、請求項７０１に記載のシステム。
（７０６）
請求項６９７に記載のシステムであって、前記複数の検出値のそれぞれは、前記入力センサーの少なくとも１つに対応するシステム。
（７０７）
前記少なくとも１つの動作は、前記少なくとも１つのマルチプレクサ回路の１つ以上の部分を有効化または無効化すること、またはマルチプレクサ制御ラインを変更することのうちの少なくとも１つを含む、請求項７０５に記載のシステム。
（７０８）
請求項７０１に記載のシステムであって、前記データ取得回路が少なくとも２つのマルチプレクサ回路を備え、前記少なくとも１つの動作が前記少なくとも２つのマルチプレクサ回路間の接続を変更することを含むシステム。
（７０９）
モーター監視システムであって、
データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーからの複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
モーターおよびモーターコンポーネントの仕様、システムジオメトリ、および予測される状態情報を保存し、また過去のモーター性能を保存し、また複数の検出値を所定の時間にわたってバッファリングするように構成されたデータ保存回路、および、
複数の検出値に応答して、温度ピーク値、速度ピーク値、および振動ピーク値のうちの少なくとも1つを含む複数のピーク値を決定するように構成されたピーク検出回路、を備え、
ピーク検出回路は、バッファリングされた検出値、仕様、および予測される状態情報に対するピーク値を分析して、モーターシステムの性能パラメータを決定するようにさらに構成され、さらに、
ピーク値の１つまたは運動システム性能パラメータの１つに応答して少なくとも１つの動作を実行するように構成されたピーク応答回路、を備えるシステム。
（７１０）
車両ステアリングシステムの性能パラメータを推定するためのシステムであって、
データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーからの複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
車両ステアリングシステムの仕様、システムジオメトリ、および予測される状態情報、、
また過去のステアリングシステムのパフォーマンス、を保存する、そして、
所定の時間にわたって、複数の検出値をバッファする、ように構成されたデータ保存回路を備え、さらに、
複数の検出値に応答して、温度ピーク値、速度ピーク値、または振動ピーク値のうちの少なくとも1つを含む複数のピーク値を決定するように構成されたピーク検出回路を備え、
ピーク検出回路は、複数のバッファされた検出値、仕様、および予測される状態情報に関して複数のピーク値を分析し、車両ステアリングシステム性能パラメータを決定するようにさらに構成され、さらに、
ピーク値の１つまたは車両ステアリングシステム性能パラメータの１つに応答して少なくとも１つの動作を実行するように構成されたピーク応答回路、を備えるシステム。
（７１１）
ポンプ性能パラメータを推定するためのシステムであって、
データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーからの複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、入力センサーの少なくとも１つに対応し、さらに、
ポンプおよび検出値に
検出値に関連付けられたポンプおよびポンプコンポーネントの少なくとも1つの仕様、システムジオメトリ、および予測される状態情報、
また過去のポンプ性能、を保存し、
所定の時間にわたって、複数の検出値をバッファする、ように構成されたデータ保存回路、を備え、さらに、
複数の検出値に応答して、温度ピーク値、速度ピーク値、または振動ピーク値のうちの少なくとも1つを含む複数のピーク値を決定するように構成されたピーク検出回路を備え、
ピーク検出回路はさらに、バッファされた検出値、仕様、および予測される状態情報に関連する複数のピーク値を分析して、ポンプ性能パラメータを決定するように構成され、さらに。
ピーク値およびポンプ性能パラメータの一方に応答して少なくとも１つの動作を実行するように構成されたピーク応答回路、を備えるシステム。
（７１２）
請求項７１１に記載のシステムであって、前記ポンプが車内の水ポンプ、およびミネラルポンプのうちの１つであるシステム。
（７１３）
掘削機の掘削性能パラメータを推定するためのシステムであって、
データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーからの複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、少なくとも1つの入力センサーに対応し、
検出値に関連付けられたドリルおよびドリルコンポーネントの少なくとも1つについての仕様、システムジオメトリ、および予測される状態情報、
また過去のドリル性能、を保存し、
所定の時間にわたって、複数の検出値をバッファリングする、ように構成されたデータ保存回路を備え、さらに、
複数の検出値に応答して、温度ピーク値、速度ピーク値、または振動ピーク値のうちの少なくとも1つを含む複数のピーク値を決定するように構成されたピーク検出回路を備え、
ピーク検出回路は、さらに、バッファされた検出値、仕様、および予測される状態情報に関連する複数のピーク値を分析して、ドリル性能パラメータを決定するように構成され、さらに、
ピーク値およびドリル性能パラメータのいずれかに応答して少なくとも１つの動作を実行するように構成されたピーク応答回路、を備えるシステム。
（７１４）
請求項７１３に記載のシステムであって、前記掘削機は、石油掘削機およびガス掘削機のうちの１つであるシステム。
（７１５）
コンベヤーの健全性パラメータを推定するためのシステムであって、
データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーからの複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、少なくとも１つの入力センサーに対応し、さらに、
検出値に関連付けられたコンベヤーおびコンベヤーコンポーネントの少なくとも１つの仕様、システムジオメトリ、および予測される状態情報、
また過去のコンベヤー性能、を保存し、
所定の時間にわたって、複数の検出値をバファリングする、ように構成されたデータ保存回路を備え、
複数の検出値に応答して、温度ピーク値、速度ピーク値、または振動ピーク値のうちの少なくとも1つを含む複数のピーク値を決定するように構成されたピーク検出回路を備え、
ピーク検出回路はさらに、バッファリングされた検出値、仕様、および予測される状態情報に関連する複数のピーク値を分析して、コンベヤー性能パラメータを決定するように構成され、さらに、
ピーク値およびコンベヤー性能パラメータのうちの１つに応答して少なくとも1つの動作を実行するように構成されたピーク応答回路、を備えるシステム。
（７１６）
撹拌機の健全性パラメータを推定するためのシステムであって、
データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーからの複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、少なくとも１つの入力センサーに対応し、さらに、
検出値に関連付けられた撹拌機および撹拌機コンポーネントの少なくとも1つに関する仕様、システムジオメトリ、および予測される状態情報、
また過去の撹拌機パフォーマンス、を保存し、
所定の時間にわたって、複数の検出値をバッファリングする、ように構成されたデータ保存回路を備え、さらに、
複数の検出値に応答して、温度ピーク値、速度ピーク値、または振動ピーク値のうちの少なくとも1つを含む複数のピーク値を決定するように構成されたピーク検出回路を備え、
ピーク検出回路はさらに、バッファリングされた検出値、仕様、および予測される状態情報に関連する複数のピーク値を分析して、撹拌機性能パラメータを決定するように構成され、さらに、
ピーク値および撹拌機性能パラメータのうちの１つに応答して少なくとも１つの動作を実行するように構成されたピーク応答回路、を備えるシステム。
（７１７）
請求項７１６に記載のシステムであって、前記撹拌機は、回転タンクミキサー、大型タンクミキサー、ポータブルタンクミキサー、トートタンクミキサー、ドラムミキサー、搭載ミキサー、およびプロペラミキサーのうちの１つであるシステム。
（７１８）
コンプレッサーの健全性パラメータを推定するためのシステムであって、
データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーからの複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、少なくとも１つの入力センサーに対応し、さらに、
検出値に関連付けられたドリルおよびドリルコンポーネントの少なくとも1つについての仕様、システムジオメトリ、および予測される状態情報、
また過去のコンプレッサー性能、を保存し、
所定の時間にわたって、複数の検出値をバッファリングするように構成されたデータ保存回路を備え、さらに、
複数の検出値に応答して、温度ピーク値、速度ピーク値、または振動ピーク値のうちの少なくとも1つを含む複数のピーク値を決定するように構成されたピーク検出回路を備え、
ピーク検出回路は、バッファリングされた検出値、仕様、および予測される状態情報に対して複数のピーク値を分析して、圧縮機性能パラメータを決定するようにさらに構成され、さらに、
ピーク値および圧縮機性能パラメータのうちの１つに応答して少なくとも１つの動作を実行するように構成されたピーク応答回路、を備えるシステム。
（７１９）
エアコンの健全性パラメータを推定するためのシステムであって、
データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーからの複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、少なくとも1つの入力センサーに対応し、
検出値に関連付けられたエアコンおよびエアコンコンポーネントのうちの少なくとも1つの仕様、システムジオメトリ、および予測される状態情報、
また過去のエアコン性能、を保存し、
所定の時間にわたって、複数の検出値をバッファリングする、ように構成されたデータ保存回路を備え、さらに、
複数の検出値に応答して、温度ピーク値、速度ピーク値、または振動ピーク値のうちの少なくとも1つを含む複数のピーク値を決定するように構成されたピーク検出回路を備え、
ピーク検出回路は、バッファリングされた検出値、仕様、および予測される状態情報に関連する複数のピーク値を分析して、エアコン性能パラメータを決定するようにさらに構成され、さらに、
ピーク値およびエアコン性能パラメータのうちの１つに応答して少なくとも１つの動作を実行するように構成されたピーク応答回路、を備えるシステム。
（７２０）
遠心分離機の健全性パラメータを推定するためのシステムであって、
データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーからの複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、少なくとも１つの入力センサーに対応し、さらに、
検出値に関連付けられた遠心分離機および遠心分離機コンポーネントのうちの少なくとも1つについての仕様、システムジオメトリ、および予測される状態情報、
また過去の遠心分離機性能、を保存し、
所定の時間にわたって、複数の検出値をバッファリングするように構成されたデータ保存回路を備え、さらに、
複数の検出値に応答して、温度ピーク値、速度ピーク値、または振動ピーク値のうちの少なくとも1つを含む複数のピーク値を決定するように構成されたピーク検出回路を備え、
ピーク検出回路はさらに、バッファされた検出値、仕様、および予測される状態情報に関連する複数のピーク値を分析して、遠心分離機の性能パラメータを決定するように構成され、さらに、
ピーク値および遠心分離機性能パラメータのうちの１つに応答して少なくとも１つの動作を実行するように構成されたピーク応答回路、を備えるシステム。
（７２１）
産業環境におけるベアリング分析用監視装置であって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数のベアリングタイプの仕様および予測される状態情報を保存し、所定の長さの時間にわたって、複数の検出値をバッファリングするためのデータ保存装置、および、
ベアリング性能パラメータをもたらす仕様および予測される状態情報に関連してバッファされた検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路、を備える装置。
（７２２）
請求項７２１に記載の装置であって、前記監視装置は、前記ベアリング性能パラメータに応答して少なくとも１つの動作を実行する応答回路の少なくとも１つを含み、
複数の入力センサーは、温度センサー、負荷センサー、光学振動センサー、音響波センサー、熱流束センサー、赤外線センサー、加速度計、三軸振動センサー、およびタコメーターからなるグループから選択される少なくとも２つのセンサーを含む装置。
（７２３）
請求項７２２に記載の装置であって、さらに、少なくとも１つの動作が、複数の検出値のうちの少なくとも１つの振幅の変化、複数の検出値の少なくとも1つの周波数または相対位相の変化、複数の検出値の少なくとも1つの振幅と相対位相の両方の変化率、および、複数の検出値の少なくとも１つの振幅および相対位相の相対的変化率、のうちの少なくとも１つに応答する装置。
（７２４）
請求項７２２に記載の装置であって、少なくとも1つの動作にアラートの発行が含まれ、該アラートに触覚、可聴、視覚の少なくとも1つが含まれる装置。
（７２５）
請求項７２２に記載の装置であって、さらに少なくとも１つの動作がデータ保存回路に命令を提供することを含み、データ保存回路が追加のデータを保存する命令に応答する装置。
（７２６）
請求項７２５に記載の装置であって、データ保存回路への命令が、相対位相差の変化または相対位相差の変化率のうちの少なくとも１つにさらに応答する装置。
（７２７）
産業環境におけるベアリング分析用の監視装置であって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数のベアリングタイプの仕様および予測される状態情報を保存し、所定の長さの時間にわたって複数の検出値をバッファリングするためのデータ保存装置を備え、さらに、
ベアリングの健全性値をもたらす仕様と予測される状態情報に関連してバッファされた検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路、を備える装置。
（７２８）
請求項７２７に記載の装置であって、前記監視装置は、さらに、前記ベアリング健全性値に応答して少なくとも１つの動作を実行する応答回路を含み、複数の入力センサーは、温度センサー、負荷センサー、光学振動センサー、音響波センサー、熱流束センサー、赤外線センサー、加速度計、三軸振動センサー、およびタコメーターからなるグループから選択される少なくとも２つのセンサーを含む装置。
（７２９）
請求項７２８に記載の装置であって、少なくとも１つの動作は、さらに、複数の検出値の少なくとも１つの振幅の変化、複数の検出値の少なくとも1つの周波数または相対位相の変化、複数の検出値の少なくとも1つの振幅と相対位相の両方の変化率、および、複数の検出値の少なくとも１つの振幅および相対位相の相対的変化率、のうちの少なくとも１つに応答する装置。
（７３０）
請求項７２８に記載の装置であって、少なくとも1つの動作は、触覚、聴覚、または視覚の少なくとも1つを含むアラートの発行を含む装置。
（７３１）
請求項７２８に記載の装置であって、少なくとも１つの動作はさらに、命令をデータ保存回路に提供することを含み、データ保存回路は、命令に応答して追加データを保存する装置。
（７３２）
前記データ保存回路への命令は、相対位相差の変化または相対位相差の変化率のうちの少なくとも１つにさらに応答する、請求項７３１に記載の装置。
（７３３）
産業環境におけるベアリング分析用監視装置であって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数のベアリングタイプの仕様および予測される状態情報を保存し、所定の長さの時間にわたって複数の検出値をバッファリングするためのデータ保存装置を備え、さらに、
ベアリング寿命予測パラメータをもたらす仕様および予測される状態情報に関連してバッファされた検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路、を備える装置。
（７３４）
前記監視装置は、前記ベアリング寿命予測パラメータに応答して少なくとも１つの動作を実行する応答回路の少なくとも１つを含み、
複数の入力センサーは、温度センサー、負荷センサー、光学振動センサー、音響波センサー、熱流束センサー、赤外線センサー、加速度計、三軸振動センサー、およびタコメーターからなるグループから選択される少なくとも２つのセンサーを含む、請求項７３３に記載の装置。
（７３５）
請求項７３４に記載の装置であって、少なくとも１つの動作はさらに、複数の検出値のうちの少なくとも１つの振幅の変化、複数の検出値の少なくとも1つの周波数または相対位相の変化、複数の検出値の少なくとも1つの振幅と相対位相の両方の変化率、および、複数の検出値の少なくとも１つの振幅および相対位相の相対的変化率、のうちの少なくとも１つに応答する装置。
（７３６）
請求項７３４に記載の装置であって、少なくとも１つの動作は、アラートの発行を含み、該アラートは、触覚、可聴、視覚の少なくとも１つを含む装置。
（７３７）
請求項７３４に記載の装置であって、少なくとも１つの動作はさらに、命令をデータ保存回路に提供することを備え、データ保存回路は、追加のデータを保存する命令に応答する装置。
（７３８）
請求項７３７に記載の装置であって、データ保存回路への命令が、相対位相差の変化または相対位相差の変化率のうちの少なくとも１つにさらに応答する装置。
（７３９）
産業環境におけるベアリング分析用の監視装置であって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、さｓらに、
複数のベアリングタイプの仕様および予測される状態情報を保存し、所定の長さの時間にわたって複数の検出値をバッファリングするためのデータ保存装置、および、
ベアリング性能パラメータをもたらす仕様および予測される状態情報に関連するバッファされた検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路を備え、
データ取得回路は、ユーザー入力、検出された状態、および機械の選択された動作パラメータのうちの少なくとも１つに基づいて、検出値の代替の組み合わせが選択されるマルチプレクサ回路を含む装置。
（７４０）
請求項７３９に記載の装置であって、前記監視装置はさらに、前記ベアリング性能パラメータに応答して少なくとも１つの動作を実行する応答回路の少なくとも１つを備え、複数の入力センサーは、温度センサー、負荷センサー、光学振動センサー、音響波センサー、熱流束センサー、赤外線センサー、加速度計、三軸振動センサー、およびタコメーターからなるグループから選択される少なくとも２つのセンサーを含む装置。
（７４１）
請求項７４０に記載の装置であって、少なくとも１つの動作は、さらに、複数の検出値のうちの少なくとも１つの振幅の変化、複数の検出値の少なくとも1つの周波数または相対位相の変化、複数の検出値の少なくとも1つの振幅と相対位相の両方の変化率、および、複数の検出値の少なくとも１つの振幅および相対位相の相対的変化率、のうちの少なくとも１つに応答する装置。
（７４２）
請求項７４０に記載の装置であって、少なくとも１つの動作は、アラートの発行を含み、該アラートは、触覚、可聴、視覚の少なくとも１つを含む装置。
（７４３）
請求項７４０に記載の装置であって、少なくとも１つの動作はさらに、命令をデータ保存回路に提供することを備え、データ保存回路は、命令に応答して追加のデータを保存する装置。
（７４４）
前記データ保存回路への命令は、相対位相差の変化または相対位相差の変化率のうちの少なくとも１つにさらに応答する、請求項７４３に記載の装置。
（７４５）
前記少なくとも１つの動作は、前記マルチプレクサ回路の１つ以上の部分を有効化または無効化すること、またはマルチプレクサ制御ラインを変更することのうちの少なくとも１つを含む、請求項７４０に記載の装置。
（７４６）
請求項７４０に記載の装置であって、データ取得回路は、少なくとも２つのマルチプレクサ回路を備え、少なくとも１つの動作は、少なくとも２つのマルチプレクサ回路間の接続の変更を含む装置。
（７４７）
産業環境におけるデータ収集、処理、およびベアリング分析のためのシステムであって、複数の監視装置を備え、各監視装置は、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数のベアリングタイプの仕様および予測される状態情報を保存し、所定の長さの時間にわたって複数の検出値をバッファリングするデータ保存装置、および、
ベアリング寿命予測をもたらす仕様と予測れる状態情報に関連してバッファされた検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路、を備え
通信回路は、ベアリング寿命予測とバッファリングされた検出値の一部をリモートサーバーに提供するリモートサーバーと通信するように構成され、さらに、
複数の監視装置からの検出値のサブセットを受信、保存、および共同分析するように構成されたリモートサーバー上の監視アプリケーション、を備える装置。
（７４８）
請求項７４７に記載の装置であって、前記監視装置はさらに、前記ベアリング寿命予測に応答して少なくとも１つの動作を実行する応答回路の少なくとも１つを含み、複数の入力センサーは、温度センサー、負荷センサー、光学振動センサー、音響波センサー、熱流束センサー、赤外線センサー、加速度計、三軸振動センサー、およびタコメーターからなるグループから選択される少なくとも２つのセンサーを含む装置。
（７４９）
請求項７４８に記載の装置であって、さらに少なくとも1つの動作は、複数の検出値の少なくとも1つの振幅の変化、複数の検出値の少なくとも1つの周波数または相対位相の変化、複数の検出値の少なくとも1つの振幅と相対位相の両方の変化率、および、複数の検出値の少なくとも１つの振幅および相対位相の相対的変化率、のうちの少なくとも1つに応答する装置。
（７５０）
請求項７４８に記載の装置であって、少なくとも1つの動作は、アラートの発行を含み、該アラートは、触覚、可聴、視覚の少なくとも1つを含む装置。
（７５１）
請求項７４８に記載の装置であって、少なくとも1つの動作はさらに、命令をデータ保存回路に提供することを含み、データ保存回路は、追加のデータを保存する命令に応答する装置。
（７５２）
請求項７５１に記載の装置であって、さらにデータ保存回路への命令が、相対位相差の変化または相対位相差の変化率のうちの少なくとも１つに応答する装置。
（７５３）
請求項７４８に記載の装置であって、少なくとも1つの動作は、マルチプレクサ回路の1つまたは複数の部分の有効化または無効化、またはマルチプレクサ制御ラインの変更のうちの少なくとも１つを含む装置。
（７５４）
請求項７５３に記載の装置であって、データ取得回路は少なくとも２つのマルチプレクサ回路を含み、少なくとも１つの動作は、少なくとも２つのマルチプレクサ回路間の接続の変更を含む装置。
（７５５）
産業環境におけるデータ収集、処理、およびベアリング分析のためのシステムであって、複数の監視装置を備え、各監視装置は、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーの少なくとも１つに対応し、さらに、
複数のベアリングタイプの仕様および予測される状態情報を保存し、所定の長さの時間にわたって複数の検出値をバッファリングするためのデータ保存装置、
ベアリング性能パラメータをもたらす仕様および予測される状態情報に関連してバッファされた検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路、
リモートサーバーと通信して寿命予測およびバッファされた検出値の一部をリモートサーバーに提供するように構成された通信回路、および、
複数の監視装置からの検出値のサブセットを受信、保存、および共同分析するように構成されたリモートサーバー上の監視アプリケーション、を備える装置。
（７５６）
請求項７５５に記載の装置であって、前記監視装置はさらに、前記ベアリング性能パラメータに応答して少なくとも１つの動作を実行する応答回路の少なくとも１つを含み、複数の入力センサーは、温度センサー、負荷センサー、光学振動センサー、音響波センサー、熱流束センサー、赤外線センサー、加速度計、三軸振動センサー、およびタコメーターからなるグループから選択される少なくとも２つのセンサーを含む装置。
（７５７）
請求項７５６に記載の装置であって、少なくとも１つの動作は、さらに、複数の検出値のうちの少なくとも１つの振幅の変化、複数の検出値の少なくとも1つの周波数または相対位相の変化、複数の検出値の少なくとも1つの振幅と相対位相の両方の変化率、および、複数の検出値の少なくとも１つの振幅および相対位相の相対的変化率、のうちの少なくとも１つに応答する装置。
（７５８）
請求項７５６に記載の装置であって、少なくとも1つの動作は、アラートの発行を含み、該アラートは、触覚、可聴、または視覚の少なくとも1つを含む装置。
（７５９）
請求項７５６に記載の装置であって、少なくとも１つの動作はさらに、命令をデータ保存回路に提供することを含み、データ保存回路は、追加のデータを保存する命令に応答する装置。
（７６０）
請求項７５９に記載の装置であって、データ保存回路への命令は、相対位相差の変化または相対位相差の変化率のうちの少なくとも１つにさらに応答する装置。
（７６１）
請求項７５６に記載の装置であって、少なくとも１つの動作は、マルチプレクサ回路の１つまたは複数の部分の有効化または無効化、またはマルチプレクサ制御ラインの変更のうちの少なくとも１つを含む装置。
（７６２）
請求項７５６に記載の装置であって、データ取得回路は、少なくとも２つのマルチプレクサ回路を含み、少なくとも１つの動作は、少なくとも２つのマルチプレクサ回路間の接続の変更を含む装置。
（７６３）
産業環境におけるデータ収集、処理、およびベアリング分析のためのシステムであって、
複数の監視装置を備え、各監視装置は、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、
システムは、さらに、
複数の検出値の少なくともサブセットをリモート学習システムにストリーミングするためのストリーミング回路、および、
少なくとも１つのベアリングの状態の機械ベースの理解に対して複数の検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路を含むリモート学習システム、を備えるシステム。
（７６４）
請求項７６３に記載のシステムであって、少なくとも1つのベアリングのモデルに基づいて機械ベースの理解が配備され、該モデルは、ベアリングの挙動の産業環境におけるコンポーネントの動作周波数に対する関係に少なくとも部分的に基づいて少なくとも1つのベアリングの状態を決定するシステム。
（７６５）
請求項７６３に記載のシステムであって、前記少なくとも１つのベアリングの状態は、動作状態、健全性状態、予測寿命状態、または故障状態のうちの少なくとも１つであるシステム。
（７６６）
請求項７６３に記載のシステムであって、前記機械ベースの理解は、深層学習機械への入力を提供することにより開発されるシステム。
（７６７）
請求項７６６に記載のシステムであって、前記入力は、複数のベアリングの検出値の複数のストリームと、前記複数のベアリングの複数の測定状態値とを含むシステム。
（７６８）
ベアリングおよびベアリングのセットを分析する方法であって、
温度センサー、ベアリングまたはベアリングのセットの近くに配置された振動センサー、およびベアリングまたはベアリングのセットに関連するシャフトの回転を測定するタコメーターからのデータに対応する複数の検出値を受信すること、
温度センサーに対応する検出値を所定の最大レベルと比較すること、
タコメーターに関連する検出値に関連する振動を除去するためにフィルターが選択されるハイパスフィルターを通して、振動センサーに対応する検出値をフィルタリングすること、
温度ピークと振動ピークの少なくとも一方の急激な変化を識別すること、
振動センサーに対応するフィルタリングされた検出値のスパイクが発生する周波数を特定し、ベアリングまたはベアリングのセットに関連する予測される状態情報と仕様に対する振幅の周波数とスパイクを比較すること、および、
ベアリングの正常性パラメータを決定すること、を含む方法。
（７６９）
産業環境におけるローラーベアリングを監視するための装置であって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数のタイプのローラーベアリングの仕様および予測される状態情報を保存し、所定の長さの時間にわたって複数の検出値をバッファリングするように構成されたデータ保存回路、
ベアリング性能パラメータをもたらす仕様および予測される状態情報に対してバッファされた検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路、および、
ベアリング性能予測に応答して少なくとも1つの動作を実行する応答回路を備え、複数の入力センサーは、温度センサー、負荷センサー、光学振動センサー、音響波センサー、熱流束センサー、赤外線センサー、加速度計、三軸振動センサー、およびタコメーターからなるグループから選択される少なくとも２つのセンサーを含む、装置。
（７７０）
産業環境でスリーブベアリングを監視するための装置であって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数のタイプのスリープベアリングの仕様および予測される状態情報を保存し、所定の長さの時間にわたって複数の検出値をバッファリングするように構成されたデータストレージ、
ベアリング性能パラメータをもたらす仕様および予測される状態情報に対しててバッファされた検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路、および、
ベアリング性能予測に応答して少なくとも1つの動作を実行する応答回路を備え、複数の入力センサーは、温度センサー、負荷センサー、光学振動センサー、音響波センサー、熱流束センサー、赤外線センサー、加速度計、三軸振動センサー、およびタコメーターからなるグループから選択される少なくとも２つのセンサーを含む、装置。
（７７１）
産業環境におけるポンプベアリングを監視するシステムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
ポンプベアリングのポンプ仕様、ベアリング仕様、および予測される状態情報を保存し、所定の時間にわたって複数の検出値をバッファリングするためのデータストレージ、
ベアリング性能パラメータをもたらす仕様および予測される状態情報に対してバッファされた検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路、および、
ベアリング性能パラメータに応答して少なくとも1つの動作を実行する応答回路を備え、複数の入力センサーは、温度センサー、負荷センサー、光学振動センサー、音響波センサー、熱流束センサー、赤外線センサー、加速度計、三軸振動センサー、およびタコメーターからなるグループから選択される少なくとも２つのセンサーを含む、システム。
（７７２）
産業環境におけるポンプベアリングの収集、処理、および分析のためのシステムであって、
複数の監視装置を備え、各監視装置は、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、データ取得回路に通信可能に接続された複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、
ポンプベアリングのポンプ仕様、ベアリング仕様、および予測される状態情報を保存し、所定の時間にわたって複数の検出値をバッファリングするデータストレージ、
ポンプおよびベアリングの仕様およびベアリング性能パラメータをもたらす予測される状態情報に対してバッファされた検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路、
リモートサーバーと通信してベアリング性能パラメータとバッファリングされた検出値の一部をリモートサーバーに提供するように構成された通信回路、および、
複数の監視装置からの検出値のサブセットを受信、保存、および共同分析するように構成されたリモートサーバー上の監視アプリケーション、を備えるシステム。
（７７３）
コンベヤーの健全性パラメータを推定するためのシステムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、複数の入力センサーは、回転コンポーネントを測定するように配置された角位置センサー、角速度センサー、角加速度センサーの少なくとも1つを含み、さらに、
コンベヤーおよび関連する回転コンポーネントの仕様、システムジオメトリ、および予測される状態情報を保存し、またコンベヤーとコンポーネント性能の履歴を保存し、複数の検出値を所定の期間バッファリングするように構成されたデータ保存回路、
ベアリング性能パラメータをもたらす仕様および予測される状態情報に対してバッファされた検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路、および、
ベアリング性能と、予測される状態、履歴データ、またはシステムジオメトリの少なくとも1つを利用して、コンベヤーの健全性性能を推定するように構成されたシステム分析回路、を備えるシステム。
（７７４）
攪拌機の健全性パラメータを推定するためのシステムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、複数の入力センサーは、回転コンポーネントを測定するように配置された角位置センサー、角速度センサー、角加速度センサーの少なくとも1つを含み、さらに、
撹拌機および関連するコンポーネントの仕様、システムジオメトリ、および予測される状態情報を保存し、また撹拌機とコンポーネント性能の履歴を保存し、複数の検出値を所定の期間バッファリングするように構成されたデータ保存回路、
ベアリング性能パラメータをもたらす仕様および予測される状態情報に対してバッファされた検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路、および、
ベアリング性能と、予測される状態、履歴データ、またはシステムジオメトリの少なくとも1つを利用して、撹拌機の健全性性能を推定するように構成されたシステム分析回路、を備えるシステム。
（７７５）
車両ステアリングシステムの性能パラメータを推定するためのシステムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、複数の入力センサーは、回転コンポーネントを測定するように配置された角位置センサー、角速度センサー、角加速度センサーの少なくとも1つを含み、さらに、
車両ステアリングシステム、ラック、ピニオン、ステアリングコラムの仕様、システムジオメトリ、予測される状態情報を保存し、ステアリングシステムの履歴を保存し、所定の長さの時間にわたって複数の検出値をバッファリングするように構成されたデータ保存回路、
ベアリング性能パラメータをもたらす仕様および予測される状態情報に対してバッファされた検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路、および、
ベアリング性能と、予測される状態、履歴データ、またはシステムジオメトリの少なくとも1つを利用して、車両ステアリングシステムの性能パラメータを推定するように構成されたシステム分析回路、を備えるシステム。
（７７６）
ポンプ性能パラメータを推定するためのシステムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、複数の入力センサーは、回転コンポーネントを測定するように配置された角位置センサー、角速度センサー、角加速度センサーの少なくとも1つを含み、さらに、
ポンプおよびポンプコンポーネントの仕様、システムジオメトリ、および予測される状態情報を保存し、ステアリングシステムの履歴性能を保存し、所定の期間にわたって複数の検出値をバッファリングするように構成されたデータ保存回路、
ベアリング性能パラメータをもたらす仕様および予測される状態情報に対してバッファされた検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路、および、
ベアリング性能と、予測される状態、履歴データ、またはシステムジオメトリの少なくとも1つを利用して、ポンプ性能パラメータを推定するように構成されたシステム分析回路、を備えるシステム。
（７７７）
請求項７７６に記載のシステムであって、前記ポンプは、車内の水ポンプ、およびミネラルポンプのうちの１つを含むシステム。
（７７８）
掘削機の性能パラメータを推定するためのシステムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、入力センサーは、回転コンポーネントを測定するように配置された角位置センサー、角速度センサー、および角加速度センサーの少なくとも1つを含み、さらに、
掘削機および掘削機コンポーネントの仕様、システムジオメトリ、および予測される状態情報を保存し、掘削機の履歴性能を保存し、複数の検出値を所定の期間バッファリングするように構成されたデータ保存回路、
ベアリング性能パラメータをもたらす仕様および予測される状態情報に対してバッファされた検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路、および、
ベアリング性能と、予測状態、履歴データ、およびシステムジオメトリの少なくとも1つを利用して、掘削機の性能パラメータを推定するように構成されたシステム分析回路、を備えるシステム。
（７７９）
掘削機の性能パラメータを推定するためのシステムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、入力センサーは、回転コンポーネントを測定するように配置された角位置センサー、角速度センサー、および角加速度センサーの少なくとも1つを含み、さらに、
掘削機および掘削機コンポーネントの仕様、システムジオメトリ、および予測状態情報を保存し、掘削機の履歴性能を保存し、複数の検出値を所定の期間バッファリングするように構成されたデータ保存回路、
ベアリング性能パラメータをもたらす仕様および予測される状態情報に対してバッファされた検出値を分析するように構成されたベアリング分析回路、および、
ベアリング性能と、予測される状態、履歴データ、またはシステムジオメトリのうちの少なくとも1つを利用して、掘削機の性能パラメータを推定するように構成されたシステム分析回路、を備えるシステム。
（７８０）
産業環境におけるデータ収集のための監視システムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
センサーの仕様、予測される状態情報、および検出値を保存するように構成されたデータ保存回路、および、
信号評価回路を備え、該信号評価回路は、複数の検出値と予測される状態情報および/またはセンサー仕様の少なくとも1つに応答して、少なくとも1つのセンサーのセンサー過負荷状態を決定するように構成された過負荷識別回路を含み、さらに、
複数の検出値と予測される状態情報またはセンサー仕様の少なくとも１つに応答して、少なくとも1つのセンサーのセンサー故障状態およびセンサー有効状態のうちの１つを判定するように構成されたセンサー故障検出回路、および、
センサーの過負荷状態、センサーの正常性状態、またはセンサーの有効性状態、のうちの１つに応答して少なくとも1つの動作を実行するように構成されたた応答回路、を備えるシステム。
（７８１）
前記複数の入力センサーからデータを収集するためのモバイルデータコレクタをさらに備える、請求項７８０に記載の監視システム。
（７８２）
前記少なくとも１つの動作は、アラートまたはアラームを発行することを含む、請求項７８０に記載の監視システム。
（７８３）
前記少なくとも１つの動作は、命令をデータ保存回路に提供することをさらに含み、前記データ保存回路は、前記命令に応答して追加のデータを保存する、請求項７８０に記載の監視システム。
（７８４）
前記データ保存回路への命令は、相対位相差の変化または相対位相差の変化率のうちの少なくとも１つにさらに応答する、請求項７８３に記載の監視システム。
（７８５）
マルチプレクサ（ＭＵＸ）回路をさらに備える、請求項７８０に記載の監視システム。
（７８６）
前記少なくとも１つの動作は、前記マルチプレクサ回路の１つ以上の部分を有効化または無効化すること、およびマルチプレクサ制御ラインを変更することのうちの少なくとも１つを含む、請求項７８５に記載の監視システム。
（７８７）
前記システムは、少なくとも２つのマルチプレクサ（ＭＵＸ）回路をさらに備え、前記少なくとも１つの動作は、前記少なくとも２つのマルチプレクサ回路間の接続を変更することを含む、請求項７８４に記載の監視システム。
（７８８）
複数の検出値のサブセットを解釈し、結果としてＭＵＸの論理制御とＭＵＸ入力と検出値の対応を提供するように構成されたＭＵＸ制御回路をさらに含み、ＭＵＸの制御は、マルチプレクサ制御ラインの適応スケジューリングを含む、請求項７８７に記載の監視システム。
（７８９）
産業環境におけるデータ収集、処理、およびコンポーネント分析のためのシステムであって、
複数の監視装置を備え、各監視装置は、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、対応する複数の入力センサーの少なくとも1つに対応し、さらに、
複数のセンサータイプの仕様と予測される状態情報を保存し、所定の長さの時間にわたって複数の検出値をバッファリングするデータストレージ、および、
信号評価回路を備え、該信号評価回路は、
複数の検出値と予測される状態情報またはセンサー仕様の少なくとも1つに応答して、少なくとも1つのセンサーのセンサー過負荷状態を判定するように構成された過負荷識別回路、
複数の検出値と予測される状態情報またはセンサー仕様の少なくとも1つに応答して、少なくとも1つのセンサーのセンサー故障状態およびセンサー有効状態のうちの1つを判定するように構成されたセンサー故障検出回路、
センサーの過負荷状態、センサーの健全性状態、またはセンサーの有効性状態の少なくとも1つに応じて少なくとも1つの動作を実行するように構成された応答回路、
リモートサーバーと通信して、センサーの過負荷状態、センサーの健全性状態、またはセンサーの有効性状態の少なくとも1つとバッファされた検出値の一部をリモートサーバーに提供するように構成された通信回路、および、
リモートサーバー上の監視アプリケーション、を含み、該監視アプリケーションは、
少なくとも1つの検出値と、センサーの過負荷状態、センサーの正常性状態、またはセンサーの有効性状態のうちの少なくとも1つを受信し、
複数の監視装置から受信した検出値のサブセットを共同分析し、
動作を推奨する、システム。
（７９０）
請求項７８９に記載のシステムであって、前記監視装置の少なくとも１つは、前記複数の入力センサーからデータを収集するためのモバイルデータコレクタをさらに備えるシステム。
（７９１）
請求項７８９に記載のシステムであって、前記少なくとも１つの動作は、アラートまたはアラートを発することを含むシステム。
（７９２）
前記少なくとも１つの動作は、命令をデータ保存回路に提供することをさらに含み、前記データ保存回路は、前記命令に応答して追加のデータを保存する、請求項７８９に記載のシステム。
（７９３）
請求項７８９に記載のシステムであって、前記監視装置の少なくとも１つは、マルチプレクサ（ＭＵＸ）回路をさらに備える、システム。
（７９４）
前記少なくとも１つの動作は、前記マルチプレクサ回路の１つ以上の部分を有効化または無効化すること、または前記マルチプレクサの制御ラインを変更することのうちの少なくとも１つを含む、請求項７９３に記載のシステム。
（７９５）
監視装置の少なくとも１つは、少なくとも２つのマルチプレクサ（ＭＵＸ）回路をさらに備え、少なくとも１つの動作は、少なくとも２つのマルチプレクサ回路間の接続を変更することを含む、請求項７８９に記載のシステム。
（７９６）
複数の検出値のサブセットを解釈し、結果としてＭＵＸの論理制御とＭＵＸ入力と検出値の対応を提供するように構成されたＭＵＸ制御回路をさらに含み、ＭＵＸは、ＭＵＸの制御ラインの適応スケジューリングを含む、請求項７８９に記載のシステム。
（７９７）
前記監視アプリケーションは、センサー過負荷状態、センサー健全性状態、またはセンサー有効性状態、およびオフセットシステムからのセンサーデータのうちの少なくとも１つを分析し、センサー状態とオフセットシステムからのセンサーデータとの相関を識別するように構成されたリモート学習回路を含む、請求項７８９に記載のシステム。
（７９８）
前記監視アプリケーションは、センサー過負荷状態、センサー健全性状態、センサー有効性状態、検出値に関連するセンサーの予測寿命、検出値に関連する予測される機器のタイプ、または検出値が解釈される動作条件、のうちの少なくとも１つに基づいて監視装置のサブセットを選択するようにさらに構成される、請求項７８９に記載のシステム。
（７９９）
前記過負荷識別回路は、補足情報に応じて前記センサー過負荷状態を判定するようにさらに構成され、前記補足情報は、センサー履歴性能、メンテナンス記録、修理記録、または予測される状態モデルのうちの少なくとも１つを含む、請求項７８９に記載のシステム。
（８００）
前記センサー故障検出回路は、補足情報に応じて、少なくとも1つのセンサーのセンサー故障状態およびセンサー有効状態のうちの1つを決定するようにさらに構成され、前記補足情報は、センサーの履歴性能、メンテナンス記録、修理記録、または予測される状態モデルのうちの少なくとも1つを含む、請求項７８９に記載のシステム。
（８０１）
請求項７８９に記載のシステムであって、前記検出値のサブセットを共同分析することは、ニューラルネットワークに検出値のサブセットおよび補足情報を供給することを含み、前記ニューラルネットは、深層学習技術を利用して、様々なセンサー動作状態、健全性状態、平均寿命、および障害状態を認識することを学習するシステム。
（８０２）
請求項８０１に記載のシステムであって、前記補足情報は、センサー履歴性能、メンテナンス記録、修理記録、または予測される状態モデルのうちの少なくとも１つを含むシステム。
（８０３）
産業環境のセンサーから収集された複数の入力を処理するためのエキスパートシステムであって、
モジュール型のニューラルネットワークを備え、
エキスパートシステムは、センサー、産業環境のコンポーネント、およびセンサーから収集された複数の入力の少なくとも一部をストレージ装置へ通信するように構成されたデータ通信ネットワーク、のうちの少なくとも1つに関連するパターンを認識するために1種類のニューラルネットワークを使用し、さらに、
産業環境でのデータ収集活動を自己組織化するための異なるニューラルネットワークを備える、システム。
（８０４）
請求項８０３に記載のシステムであって、前記パターンは、前記産業環境のコンポーネントの故障状態を含むシステム。
（８０５）
請求項８０３に記載のシステムであって、前記自己組織化された活動は、複数のセンサーを含むセンサーのセット、センサーから収集されたデータの少なくとも一部を含むデータ市場、センサーから収集されたデータの少なくとも一部を含むデータプール、のうちの少なくとも１つのセンサーの自律制御を管理し、データプールは、データ通信ネットワークに通信可能に接続された複数のデータ保存装置にわたって分散されているシステム。
（８０６）
請求項８０５に記載のシステムであって、前記エキスパートシステムは、前記認識されたパターンに少なくとも部分的に基づいて前記活動を編成するシステム。
（８０７）
産業環境のセンサーから収集された複数の入力を処理するエキスパートシステムであって、
モジュール型のニューラルネットワークを備え、
エキスパートシステムは、産業環境のコンポーネントを分類するために1つのニューラルネットワークを使用し、産業環境のコンポーネントの状態を予測するために別のニューラルネットワークを使用する、システム。
（８０８）
請求項８０７に記載のシステムであって、前記コンポーネントを分類することは、機械タイプの識別、機器タイプの識別、または、コンポーネントの動作モードの識別、のうちの少なくとも１つを含むシステム。
（８０９）
請求項８０７に記載のシステムであって、前記状態を予測することは、故障状態、動作状態、予測される状態、またはメンテナンス状態、のうちの少なくとも１つを予測することを含むシステム。
（８１０）
産業環境のセンサーから収集された複数の入力を処理するエキスパートシステムであって、
モジュール型のニューラルネットワークを備え、
エキスパートシステムは、コンポーネントの状態またはコンポーネントのコンテキストの少なくとも1つを決定するために1つのニューラルネットワークを使用し、コンポーネントの少なくとも1つの状態またはコンポーネントのコンテキストを含むプロセスを自己組織化するために異なるニューラルネットワークを使用する、システム。
（８１１）
請求項８１０に記載のシステムであって、前記自己組織化プロセスは、センサーから収集されたデータの少なくとも一部のためのデータ保存プロセス、センサーから収集されたデータの少なくとも一部を通信するネットワークのネットワークコーディングプロセス、選択されたネットワークがセンサーから収集されたデータの少なくとも一部を通信するネットワーク選択プロセス、データ市場がセンサーから収集されたデータの少なくとも一部を含むデータ市場プロセス、発電プロセス、製造プロセス、精製プロセス、掘削プロセス、またはボーリンプロセス、のうちの少なくとも１つを含むシステム。
（８１２）
産業環境でセンサーから収集された複数の入力を処理するためのエキスパートシステムであって、
モジュール型のニューラルネットワークを備え、該モジュール型のニューラルネットワークは、フィードフォワードニューラルネットワーク、放射基底関数ニューラルネットワーク、自己組織化ニューラルネットワーク、コホネン自己組織化ニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク、モジュール型のニューラルネットワーク、人工ニューラルネットワーク、物理ニューラルネットワーク、多層ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、ニューラルネットワークと別のエキスパートシステムのハイブリッド、オートエンコーダニューラルネットワーク、確率的ニューラルネットワーク、時間遅延ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、調節フィードバックニューラルネットワーク、放射基底関数ニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク、ホップフィールドニューラルネットワーク、ボルツマンマシンニューラルネットワーク、自己組織化マップ（SOM）ニューラルネットワーク、学習ベクトル量子化（LVQ）ニューラルネットワーク、完全回帰ニューラルネットワーク、単純なリカレントニューラルネットワーク、エコー状態ニューラルネットワーク、長期短期メモリニューラルネットワーク、双方向ニューラルネットワーク、階層型ニューラルネットワーク、確率的ニューラルネットワーク、遺伝的スケールRNNニューラルネットワーク、マシンコミッティニューラルネットワーク、連想ニューラルネットワーク、物理的ニューラルネットワーク、瞬時に訓練されたニューラルネットワーク、スパイキングニューラルネットワーク、新認知ニューラルネットワーク、動的ニューラルネットワーク、カスケードニューラルネットワーク、ニューロファジーニューラルネットワーク、合成パターン生成ニューラルネットワーク、メモリニューラルネットワーク、階層的時間メモリニューラルネットワーク、ディープフィードフォワードニューラルネットワーク、ゲートリカレントユニット（GCU）ニューラルネットワーク、オートエンコーダニューラルネットワーク、変分オートエンコーダニューラルネットワーク、ノイズ除去オートエンコーダニューラルネットワーク、スパースオートエンコーダニューラルネットワーク、マルコフチェーンニューラルネットワーク、制限付きボルツマンマシンニューラルネットワーク、ディープビリーフニューラルネットワーク、深層畳み込みニューラルネットワーク、非畳み込みニューラルネットワーク、深層畳み込みインバースグラフィックスニューラルネットワーク、敵対的生成ニューラルネットワーク、液体状態マシンニューラルネットワーク、エクストリームラーニングマシンニューラルネットワーク、エコー状態ニューラルネットワーク、ディープ残差ニューラルネットワーク、サポートベクターマシンニューラルネットワーク、ニューラルチューリングマシンニューラルネットワーク、および、ホログラフィック連想メモリニューラルネットワーク、のグループから選択された少なくとも２つのニューラルネットワークを含み、
少なくとも２つのニューラルネットワークのうちの第１のものは、プロセスまたは産業環境のコンポーネントのうちの１つのコンテキストまたは状態のうちの１つを決定し、
少なくとも２つのニューラルネットワークのうちの第２のものは、産業環境に関連する自己組織化動作を実行する、システム。
（８１３）
産業環境でデータを収集するためのシステムであって、
モバイルデータコレクタに組み込まれた物理ニューラルネットワークを備え、モバイルデータコレクタは、さまざまな構成で入力をルーティングすることにより再構成されることに適しており、さまざまなタイプの入力を処理するために、データコレクタ内で異なるニューラルネット構成が有効化される、システム。
（８１４）
再構成は、エキスパートシステムの制御下で行われる、請求項８１３に記載のシステム。
（８１５）
前記エキスパートシステムは、ソフトウェアベースのニューラルネットを含む、請求項８１４に記載のシステム。
（８１６）
請求項８１５に記載のシステムであって、前記ソフトウェアベースのニューラルネットは、前記モバイルデータコレクタに配置されているシステム。
（８１７）
請求項８１５に記載のシステムであって、前記ソフトウェアベースのニューラルネットは、前記モバイルデータコレクタから遠隔に位置するシステム。
（８１８）
産業環境から収集されたデータを処理するためのシステムであって、
少なくとも１つの産業環境から収集されたデータストリームおよび入力を受信するクラウドプラットフォーム内に配備された複数のニューラルネットワーク、および、
産業環境のセンサーおよびクラウドプラットフォームに通信可能に接続されたデータ通信ネットワーク、を備え、データ通信ネットワークは、センサーから収集されたデータをクラウドプラットフォームに送信し、
複数のニューラルネットワークの少なくとも２つは異なるタイプのものである、システム。
（８１９）
請求項８１８に記載のシステムであって、前記複数のニューラルネットワークは、少なくとも１つのモジュール型のニューラルネットワークを含むシステム。
（８２０）
請求項８１８に記載のシステムであって、前記複数のニューラルネットワークは、少なくとも１つの構造適応ニューラルネットワークを含むシステム。
（８２１）
前記ニューラルネットワークは、エキスパートシステムの制御下で互いに競合するように構成され、同じ産業環境からの入力データセットを処理して出力を提供し、出力を少なくとも1つの成功の尺度と比較することにより構成される、請求項８１８に記載のシステム。
（８２２）
前記エキスパートシステムは、遺伝的アルゴリズムを利用して、競合するニューラルネットワーク間の変動および選択を促進する、請求項８２１に記載のシステム。
（８２３）
前記成功の測度は、予測精度の測度、分類精度の測度、効率測度、利益測度、メンテナンス測度、安全測度、または歩留まり測度のうちの少なくとも1つを含む、請求項８２１に記載のシステム。
（８２４）
ニューラルネットワークのネットワークノード間でデータの送信をコーディングするためのネットワークコーディングシステムを含むシステムであって、ノードは、産業環境に配置された1つ以上のデータコレクタ、1つ以上のストレージシステム、および1つ以上のネットワーク装置の少なくとも1つに配置されたハードウェア装置を含むシステム。
（８２５）
産業環境におけるデータ収集のための監視システムを実現するためにコンピュータが実行する方法であって、
複数の入力チャネルに通信可能に接続されたデータコレクタを提供すること、および、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を提供すること、を含み、複数の検出値のそれぞれは、入力チャネルの少なくとも1つに対応し、データ取得回路は複数の入力チャネルの第1の経路からセンサーデータを取得し、さらに、
入力チャネルに対応するセンサーのセンサー仕様を保存するように構成されたデータストレージを提供すること、および、
保存された予測される状態情報に関してセンサーデータを評価するように構成されたデータ分析回路を提供すること、を含み、予測される状態情報は、アラーム閾値レベルを含み、データ分析回路は、入力チャネルの第１のグループの第１の入力チャネルに関してアラーム閾値レベルを超えたときにアラーム状態を設定し、さらに、
データ収集用の入力チャネルのルーティングを、入力チャネルの最初のルーティングから入力チャネルの代替ルーティングに変更するように構成された応答回路を提供すること、を含み、入力チャネルの代替ルーティングは、第1の入力チャネルおよび第１の入力チャンネルに関連する入力チャネルのグループを含む、方法。
（８２６）
前記システムは、前記データコレクタにローカルに配備され、一部は前記データコレクタにローカルに配備され、一部は前記コレクタから離れた遠隔情報技術インフラストラクチャコンポーネントに配備され、環境中に配置された各入力チャネルはセンサーに対応する、請求項８２５に記載の方法。
（８２７）
実行されると、少なくとも1つのプロセッサに動作を実行させるコンピュータ実行可能命令を含む1つまたは複数の非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記動作は、
複数の入力チャネルに通信可能に接続されたデータコレクタを提供すること、および、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を提供すること、を含み、複数の検出値のそれぞれは、入力チャネルの少なくとも1つに対応し、データ取得回路は複数の入力チャネルの第1の経路からセンサーデータを取得し、さらに、
入力チャネルに対応するセンサーのセンサー仕様を保存するように構成されたデータストレージを提供すること、および、
保存された予測される状態情報に関してセンサーデータを評価するように構成されたデータ分析回路を提供すること、を含み、予測される状態情報は、アラーム閾値レベルを含み、データ分析回路は、入力チャネルの第１のグループの第１の入力チャネルに関してアラーム閾値レベルを超えたときにアラーム状態を設定し、さらに、
データ収集用の入力チャネルのルーティングを、入力チャネルの最初のルーティングから入力チャネルの代替ルーティングに変更するように構成された応答回路を提供すること、を含み、入力チャネルの代替ルーティングは、第1の入力チャネルおよび第１の入力チャンネルに関連する入力チャネルのグループを含む、媒体。
（８２８）
請求項８２７に記載の媒体であって、前記命令は、前記データコレクタ上にローカルに配備される、または、一部はデータコレクタにローカルに配備され、一部はコレクタとは別にリモート情報技術インフラストラクチャコンポーネントに配備される、のいずれか１つであり、各入力チャネルは、産業環境に配置されたセンサーに対応する媒体。
（８２９）
産業環境におけるデータ収集のための監視システムであって、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、入力チャネルの少なくとも1つに対応し、データ取得回路は、複数の入力チャネルに対する入力チャネルの第1の経路からセンサーデータを取得し、さらに、
入力チャネルに対応するセンサーのセンサー仕様を保存するように構成されたデータストレージ、および、
保存された予測される状態情報に関してセンサーデータを評価するように構成されたデータ分析回路、を備え、予測される状態情報は、アラーム閾値レベルを含み、データ分析回路は、入力チャネルの第１のグループ中の第１の入力に対してアラーム閾値レベルを超えるとアラーム状態を設定し、アラーム状態をネットワーク経由でルーティング制御設備に送信し、さらに、
ルーティング制御設備からルーティング変更指示を受信すると、データ収集用の入力チャネルのルーティングを、第１のルーティングから入力チャネルの代替ルーティングに変更するように構成された応答回路、を備え、入力チャネルの代替ルーティングは、第1の入力チャネルおよび第1の入力チャネルに関連する入力チャネルのグループを含み、データコレクタは、データコレクタとルーティング制御設備との間のネットワークの通信パラメータが合致しない場合、入力チャネルのルーティングの変更を自動的に実行する、システム。
（８３０）
請求項８２９に記載のシステムであって、命令は、データコレクタにローカルに配備される、まは、一部はデータコレクタにローカルに配備され、一部はコレクタから離れた遠隔情報技術インフラストラクチャコンポーネントに配備される、のいずれか１つであり、各入力チャネルは、環境に配置されたセンサーに対応するシステム。
（８３１）
前記通信パラメータは、前記ルーティング制御設備が応答しなければならない期間パラメータおよびネットワーク可用性パラメータのうちの少なくとも１つであり、前記パラメータは、ネットワーク接続パラメータまたは帯域幅要件である、請求項８２９に記載のシステム。
（８３２）
請求項８２９に記載のシステムであって、前記第１の入力チャネルに関連する入力チャネルのグループは、入力チャネルの第１のルーティングに含まれない複数の入力チャネルから少なくとも部分的に取得されるシステム。
（８３３）
前記アラーム状態は検出モードを示し、前記モードは、範囲外検出を含む動作モード検出、およびメンテナンス中に検出されたアラームを含むメンテナンスモード検出である、請求項８２９に記載のシステム。
（８３４）
検出モードは故障モード検出であり、コントローラが故障モード検出設備と通信するとき、アラーム状態は予測状態情報の電力関連制限データを示し、検出モードはアラーム状態が予測される状態情報の高性能制限データを示す性能モード検出である、請求項８２９に記載のシステム。
（８３５）
請求項８２９に記載のシステムであって、前記分析回路は、第１グループの入力チャネル内の代替入力チャネルについてアラーム閾値レベルを超えると、アラーム状態を設定し、第１入力チャネルおよび代替入力に対するアラーム状態の設定チャネルは、複数インスタンスの異常検出であると判断され、入力チャネルの代替ルーティングは、第1入力チャネルと第2入力チャネルを含み、第1入力チャネルと第2入力チャネルからのセンサーデータは同時データ分析に貢献するシステム。
（８３６）
入力チャネルの代替ルーティングが、ルーティング収集パラメータの変化、サンプリングレートの増加、サンプリングされるチャネルの数の増加、および複数の入力チャンネルの少なくとも1つのバーストサンプリング、のうちの少なくとも1つである、請求項８２９に記載のシステム。
（８３７）
産業環境におけるデータ収集のための監視システムを実現するためにコンピュータが実行する方法であって、
複数の入力チャネルに通信可能に接続されたデータコレクタを提供すること、および
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を提供すること、を含み、複数の検出値のそれぞれは、入力チャネルの少なくとも1つに対応し、データ取得回路は、複数の入力チャネルの入力チャネルの第1の経路からセンサーデータを取得し、
入力チャネルに対応するセンサーのセンサー仕様を保存するように構成されたデータストレージを提供すること、および、
保存された予測される状態情報に関してセンサーデータを評価するように構成されたデータ分析回路を提供すること、を含み、予測される状態情報は、アラーム閾値レベルを含み、データ分析回路は、入力チャネルの第１のグループ中の第１の入力チャネルに対してアラーム閾値レベルを最初に超えたときにアラーム状態を設定し、ネットワークを介してルーティング制御設備にアラーム状態を送信し、さらに、
ルーティング制御設備からルーティング変更指示を受信すると、データ収集用の入力チャネルのルーティングを入力チャネルの第１のルーティングから入力チャネルの代替ルーティングに変更するように構成された応答回路を提供すること、を含み、入力チャネルは、第1の入力チャネルと第1の入力チャネルに関連する入力チャネルのグループを含み、データコレクタは、データコレクタとルーティング制御設備間のネットワークの通信パラメータが合致しない場合、入力チャネルのルーティングの変更を自動的に実行する、方法。
（８３８）
請求項８３７に記載の方法であって、命令は、データコレクタにローカルに配備される、または、一部はデータコレクタにローカルに配備され、一部はコレクタから離れたリモート情報技術インフラストラクチャコンポーネントに配備される、のいずれか１つであり、各入力チャネルは、環境に配置されたセンサーに対応する方法。
（８３９）
実行されると、少なくとも1つのプロセッサに動作を実行させるコンピュータ実行可能命令を含む1つまたは複数の非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記動作は、
複数の入力チャネルに通信可能に接続されたデータコレクタを提供すること、および
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を提供すること、を含み、複数の検出値のそれぞれは、入力チャネルの少なくとも1つに対応し、データ取得回路は、複数の入力チャネルの入力チャネルの第1の経路からセンサーデータを取得し、
入力チャネルに対応するセンサーのセンサー仕様を保存するように構成されたデータストレージを提供すること、および、
保存された予測される状態情報に関してセンサーデータを評価するように構成されたデータ分析回路を提供すること、を含み、予測される状態情報は、アラーム閾値レベルを含み、データ分析回路は、入力チャネルの第１のグループ中の第１の入力チャネルに対してアラーム閾値レベルを最初に超えたときにアラーム状態を設定し、ネットワークを介してルーティング制御設備にアラーム状態を送信し、さらに、
ルーティング制御設備からルーティング変更指示を受信すると、データ収集用の入力チャネルのルーティングを入力チャネルの第１のルーティングから入力チャネルの代替ルーティングに変更するように構成された応答回路を提供すること、を含み、入力チャネルは、第1の入力チャネルと第1の入力チャネルに関連する入力チャネルのグループを含み、データコレクタは、データコレクタとルーティング制御設備間のネットワークの通信パラメータが合致しない場合、入力チャネルのルーティングの変更を自動的に実行する、媒体。
（８４０）
請求項８３９に記載の媒体であって、前記命令は、前記データコレクタにローカルに配備される、または、一部は前記データコレクタにローカルに配備され、一部はコレクタから離れたリモート情報技術インフラストラクチャコンポーネントに配備される、のいずれか１つであり、各入力チャネルは、環境に配置されたセンサーに対応する媒体。
（８４１）
産業環境におけるデータ収集のための監視システムであって、
複数の入力チャネルに通信可能に接続された第１および第２のデータコレクタ、および、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路、を備え、複数の検出値のそれぞれは、入力チャネルの少なくとも1つに対応し、データ取得回路は、複数の入力チェネルに対する入力チャネルの第1の経路からセンサーデータを取得し、さらに、
入力チャネルに対応するセンサーのセンサー仕様を保存するように構成されたデータストレージ、および、
保存された予測状態情報に関してセンサーデータを評価するように構成されたデータ分析回路、を備え、予測される状態情報は、アラーム閾値レベルを含み、データ分析回路は、入力チャネルの第１のグループ中の第1の入力チャネルに対してアラーム閾値レベルを超えるとアラーム状態を設定し、さらに、
第２のデータコレクタと通信するように構成された通信回路を備え、第２のデータコレクタは、入力チャネルの第１の経路から第１の入力チャネルに関連する状態メッセージを送信し、さらに、
データ収集用の入力チャネルのルーティングを、第2のデータコレクタからの状態メッセージに基づいて、入力チャネルの第1のルーティングから入力チャネルの代替ルーティングに変更するように構成された応答回路を備え、入力チャネルの代替ルーティングは、第１の入力チャネルと第１の入力センサーに関連する入力チャネルのグループを含む。
（８４２）
請求項８４１に記載のシステムであって、前記第２のデータコレクタから送信される設定状態メッセージは、前記第１の入力チャネルに近接して取り付けられた第２の入力チャネルからのものであるシステム。
（８４３）
請求項８４１に記載のシステムであって、第２のコントローラから送信される設定アラームは、第１の入力センサーを含む入力センサーに関連するグループの一部である第２の入力センサーからのものであるシステム。
（８４４）
前記第１の入力チャネルに関連する入力チャネルのグループは、少なくとも部分的に、前記入力チャネルの第１のルーティングに含まれない前記複数の入力チャネルから取得される、請求項８４１に記載のシステム。
（８４５）
アラーム状態は、検出モード、メンテナンス中に検出されたアラームを含むメンテナンスモード検出、および故障モード検出のうちの少なくとも１つを示す、請求項８４１に記載のシステム。
（８４６）
請求項８４１に記載のシステムであって、コントローラは、故障モード検出を通信し、前記アラーム状態は、前記予測される状態情報の電力関連制限データを示すシステム。
（８４７）
請求項８４１に記載のシステムであって、検出モードは、性能モード検出であり、アラーム状態は、予測される状態情報の高性能制限データを示すシステム。
（８４８）
分析回路は、入力チャネルの第1グループ内の代替入力チャネルに対してアラーム閾値レベルを超えた場合、アラーム状態を設定し、入力チャネルの代替ルーティングは、第1入力チャネルおよび第2入力を含み、第1の入力チャネルおよび第2の入力チャネルからのセンサーデータは、同時データ分析に寄与する、請求項８４１に記載のシステム。
（８４９）
入力チャネルの代替ルーティングは、ルーティング収集パラメータの変化、サンプリングされるチャネルの数の増加、および複数の入力チャネルの少なくとも1つのバーストサンプリングのうちの少なくとも1つである、請求項８４１に記載のシステム。 。
（８５０）
産業環境におけるデータ収集のための監視システムであって、
複数の入力チャネルに通信可能に接続されたデータコレクタ、および、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路、を備え、複数の検出値のそれぞれは、入力チャネルの少なくとも1つに対応し、データ取得回路は、複数の入力チャネルからのの入力チャネルの第1のグループからセンサーデータを取得し、さらに、
入力チャネルに対応するセンサーのセンサー仕様を保存するように構成されたデータストレージ、および、
保存された予測状態情報に関してセンサーデータを評価するように構成されたデータ分析回路、を備え、予測される状態情報は、アラーム閾値レベルを含み、データ分析回路は、入力チャネルの第１のグループ中の第１入力チャネルに対してアラーム閾値レベルを超えるとアラーム状態を設定し、さらに、
入力チャネルの第1のグループから入力チャネルの代替グループに収集される入力チャネルを変更するように構成された応答回路を備え、入力チャネルの代替グループは、第1入力チャネルおよび第1の入力センサーに関連する入力チャネルのグループを含む、システム。
（８５１）
前記第１の入力センサーに関連する入力センサーのグループは、少なくとも部分的に、前記第１の入力センサーのグループに含まれない前記複数の入力センサーから取得される、請求項８５０に記載のシステム。
（８５２）
請求項８５０に記載のシステムであって、前記第１の入力チャンネルに関連する入力チャンネルの第１のグループは、入力チャンネルの第１のルーティングに含まれない複数の入力チャンネルから少なくとも部分的に取得されるシステム。
（８５３）
前記アラーム状態は、メンテナンス中に検出されたアラームを含む検出モードまたはメンテナンスモード検出を示す、請求項８５０に記載のシステム。
（８５４）
検出モードは、故障モード検出であり、コントローラは、故障モード検出設備と通信する、請求項８５０に記載のシステム。
（８５５）
請求項８５０に記載のシステムであって、検出モードは、電力モード検出であり、前記アラート状態は、前記予測される状態情報の電力関連制限データを示すシステム。
（８５６）
請求項８５０に記載のシステムであって、検出モードは、性能モード検出であり、前記アラート状態は、前記予測される状態情報の高性能制限データを示すシステム。
（８５７）
請求項８５０に記載のシステムであって、前記分析回路は、前記入力チャネルの第１グループ内の代替入力チャネルに対してアラート閾値レベルを超えたときにアラート状態を設定し、入力チャネルの代替ルーティングは第１入力チャネルおよび第２入力を含み、第1の入力チャネルおよび第2の入力チャネルからのセンサーデータは、同時データ分析に寄与するシステム。
（８５８）
入力チャネルの代替グループは、ルーティング収集パラメータの変化、サンプリングされるチャネルの数の増加、および複数の入力チャネルの少なくとも1つのバーストサンプリングのうちの少なくとも1つを含む、請求項８５０に記載のシステム。 。
（８５９）
産業環境でのデータ収集のための監視システムを実現するためにコンピュータが実行する方法であって、
複数の入力チャネルに通信可能に接続されたデータコレクタを提供すること、および、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を提供すること、を含み、複数の検出値のそれぞれは、入力チャネルの少なくとも1つに対応し、データ取得回路は、複数の入力チャネルから入力チャネルの第1グループからセンサーデータを取得し、さらに、
入力チャネルに対応するセンサーのセンサー仕様を保存するように構成されたデータストレージを提供すること、および、
保存された予測状態情報に関してセンサーデータを評価するように構成されたデータ分析回路を提供すること、を含み、予測される状態情報は、アラーム閾値レベルを含み、データ分析回路は、入力チャネルの第１グループ中の第１の入力チャネルに対してアラーム閾値レベルを最初に超えたときにアラーム状態を設定し、
入力チャネルの第1のグループから入力チャネルの代替グループに収集される入力チャネルを変更するように構成された応答回路を提供すること、を含み、入力チャネルの代替グループは、第1の入力チャネルおよび第1の入力センサーに関連する入力チャネルのグループを含む、方法。
（８６０）
請求項８５９に記載の方法であって、前記データコレクタにローカルに配備される、または、一部は前記データコレクタにローカルに配備され、一部はコレクタから離れたリモート情報技術インフラストラクチャコンポーネントに配備される、のうちのいずれか１つであり、各入力チャネルは、環境に配置されたセンサーに対応する方法。
（８６１）
産業環境におけるデータ収集のための監視システムであって、
複数の入力チャネルに通信可能に接続されたデータコレクタ、および、
複数のコレクタ経路テンプレートおよび入力チャネルに対応するセンサーのセンサー仕様を保存するように構成されたデータストレージ、を備え、複数のコレクタ経路テンプレートは、それぞれ異なるセンサー収集ルーチンを含み、さらに、
複数の検出値を解釈するように構成されたデータ取得回路を備え、複数の検出値のそれぞれは、入力チャネルの少なくとも1つに対応し、データ取得回路は、入力チャネルの第1の経路からセンサーデータを取得し、さらに、
保存された予測状態情報に関してセンサーデータを評価するように構成されたデータ分析回路を備え、予測される状態情報は、アラーム閾値レベルを含み、データ分析回路は、入力チャネルの第１グループ中の第１の入力チャネルに対してアラーム閾値レベルが超えたときにアラーム状態を設定し、データコレクタは、アラーム状態の設定に基づいて、現在のルーティングテンプレート収集ルーチンから代替ルーティングテンプレート収集ルーチンに切り替えるように構成される、システム。
（８６２）
請求項８６１に記載のシステムであって、前記システムは、データコレクタにローカルに配備される、または、一部はデータコレクタにローカルに配備され、一部はコレクタから離れた遠隔情報技術インフラストラクチャコンポーネントに配備される、のうちのいずれか１つであり、各入力チャンネルは、環境に配置されるセンサーに対応するシステム。
（８６３）
請求項８６１に記載のシステムであって、前記アラーム状態の設定は、動作モードルーティング収集スキームに基づいており、前記動作モードは、通常動作モード、ピーク動作モード、アイドル動作モード、メンテナンス動作モード、、および省電力動作モードのうちの少なくとも１つであるシステム。
（８６４）
請求項８６１に記載のシステムであって、前記アラート閾値レベルは、前記複数の入力チャネルの１つに対する検知された変化に関連し、検知された変化は、故障状態、性能状態、電力状態、温度状態、および振動状態の少なくとも１つであるシステム。
（８６５）
前記アラーム状態は、検出モードを示し、前記検出モードは、範囲外検出およびメンテナンス中に検出されたアラームを含むメンテナンスモード検出、および電力検出のうちの１つを含む動作モード検出であり、アラーム状態は、予測される状態情報の電力関連制限データおよび性能モード検出を示し、アラーム状態は、予測される状態情報の高性能制限データを示す、請求項８６１に記載のシステム。
（８６６）
請求項８６１に記載のシステムであって、前記分析回路は、代替入力チャネルについてアラート閾値レベルを超えるとアラート状態を設定し、アラート状態の設定は、複数インスタンス異常検出であると決定されるシステム。
（８６７）
前記代替ルーティングテンプレートは、入力チャネルルーティング収集パラメータの変更である、請求項８６１に記載のシステム。
（８６８）
請求項８６７に記載のシステムであって、前記ルーティング収集パラメータは、サンプリングレートの増加および前記複数の入力チャネルの少なくとも１つのバーストサンプリングのうちの１つであるシステム。
（８６９）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数のコンポーネントを備えた産業システムを備え、複数のセンサーのそれぞれは、複数のコンポーネントの少なくとも１つに動作可能に結合され、さらに、
検知されたパラメータグループに応じて複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、
複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に応じて認識されたパターン値を決定するように構成されたパターン認識回路、および、
認識されたパターン値に応じて、検知されたパラメータグループを更新するように構成されたセンサー学習回路、を備え、センサー通信回路は、更新された検知パラメータグループに応じて複数のセンサーデータ値の解釈を調整するようにさらに構成される、システム。
（８７０）
前記検知されたパラメータグループは、融合された複数のセンサーを含み、前記認識されたパターン値は、前記融合された複数のセンサーに応答して決定される値を含む二次値をさらに含む、請求項８６９に記載のシステム。
（８７１）
パターン認識回路およびセンサー学習回路は、認識されたパターン値の決定および検知されたパラメータグループの更新を繰り返し実行して検知性能値を改善するようにさらに構成される、請求項８７０に記載のシステム。
（８７２）
請求項８７１に記載のシステムであって、前記検知性能値が、産業システムにおける対象の値を検出するための信号対雑音性能、産業システム内の複数のセンサーのネットワーク利用率、産業システムの対象の値に対する効果的なセンシング解像度、産業システム内の検知システムの電力消費値、複数のセンサーを含む検知システム、からなる性能決定から選択される少なくとも１つの性能決定を含むシステム。
（８７３）
請求項８７１に記載のシステムであって、前記検知性能値は、前記産業システムにおける対象の値を検出するための信号対雑音性能を含むシステム。
（８７４）
請求項８７１に記載のシステムであって、前記検知性能値は、前記産業システム内の前記複数のセンサーのネットワーク利用率を含むシステム。
（８７５）
請求項８７１に記載のシステムであって、前記検知性能値は、前記産業システムの対象の値に対する有効な検知解像度を含むシステム。
（８７６）
請求項８７１に記載のシステムであって、前記検知性能値は、前記産業システム内の検知システムの電力消費値を含み、前記検知システムは、前記複数のセンサーを含むシステム。
（８７７）
前記検知性能値は、前記二次値を決定するための計算効率を含む、請求項８７１に記載のシステム。
（８７８）
前記計算効率は、二次値を決定するためのプロセッサ動作、二次値を決定するためのメモリ使用率、二次値を決定するための複数のセンサーからのセンサー入力の数、および二次値をサポートするためのデータの長期保存のサポートのうちの少なくとも1つを含む、請求項８７７に記載のシステム。
（８７９）
請求項８７１に記載のシステムであって、前記検知性能値は、前記二次値の確度および精度のうちの１つを含むシステム。
（８８０）
前記検知性能値は、前記二次値を決定するための冗長性容量を含む、請求項８７１に記載のシステム。
（８８１）
前記検知性能値は、前記二次値を決定するためのリードタイム値を含む、請求項８７１に記載のシステム。
（８８２）
請求項８８１に記載のシステムであって、前記二次値は、コンポーネントの過熱値を含むシステム。
（８８３）
請求項８８１に記載のシステムであって、前記二次値は、コンポーネントのメンテナンス時間、コンポーネントの故障時間、およびコンポーネントの耐用年数のうちの１つを含むシステム。
（８８４）
請求項８８１に記載のシステムであって、前記二次値は、前記産業システムの動作により生成される製品品質に影響を与える公称外の動作条件を含むシステム。
（８８５）
請求項８６９に記載のシステムであって、前記複数のセンサーは、少なくとも１つのアナログセンサーを含むシステム。
（８８６）
請求項８６９に記載のシステムであって、前記センサーの少なくとも１つは、遠隔センサーを含むシステム。
（８８７）
請求項８７０に記載のシステムであって、前記二次値は、プロセス予測値、プロセス状態値、コンポーネント予測値、コンポーネントの状態値、および、入力として融合した複数のセンサーからのセンサーデータ値を有するモデル出力値、からなる複数の値から選択される少なくとも１つの値を含むシステム。
（８８８）
請求項８７０に記載のシステムであって、前記融合された複数のセンサーは、振動センサーと温度センサー、振動センサーと圧力センサー、振動センサーと電界センサー、振動センサーと熱流束センサー、振動センサーとガルバニックセンサー、振動センサーと磁気センサーからなる複数のペアから選択されるセンサータイプのペアの少なくとも１つをさらに含むシステム。
（８８９）
前記センサー学習回路は、さらに、検知されたパラメータグループから少なくとも1つのセンサーのセンサーサンプリングレートを更新すること、検知されたパラメータグループから少なくとも1つのセンサーのセンサー解像度を更新すること、検知されたパラメータグループから少なくとも1つのセンサーに対応するストレージ値を更新すること、検知されたパラメータグループから少なくとも1つのセンサーに対応する優先度を更新すること、検知されたパラメータグループからの少なくとも１つのセンサーに対応するサンプリングレート、サンプリング順序、サンプリングフェーズ、およびネットワークパス構成のうちの少なくとも１つを更新すること、からなる複数の動作から選択される少なくとも1つの動作を実行することにより、検知されたパラメータグループを更新し、更新された検知パラメータグループを形成するように構成される、請求項８６９に記載のシステム。
（８９０）
パターン認識回路は、検知されたパラメータグループおよび対象の値に関連して更新された検知されたパラメータグループの少なくとも１つのセンサーの信号有効性を決定すること、検知されたパラメータグループおよび更新された検知された検知されたパラメータグループの少なくとも1つのセンサーの感度を対象の値に関連して決定すること、検知されたパラメータグループおよび更新された検知されたパラメータグループの少なくとも1つのセンサーの予測値を対象の値に関連して決定すること、検知されたパラメータグループおよび更新された検知されたパラメータグループの少なくとも１つのセンサーの予測遅延時間を対象の値に関連して決定すること、検知されたパラメータグループおよび更新された検知されたパラメータグループの少なくとも1つのセンサーの予測精度を対象の値に関連して決定すること、検知されたパラメータグループおよび更新された検知されたパラメータグループの少なくとも1つのセンサーの予測精度を対象の値に関連して決定すること、および、外部フィードバックに応じて認識されたパターン値を更新すること、からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行することにより、認識されたパターン値を決定するようにさらに構成される、請求項８８９に記載のシステム。
（８９１）
請求項８９０に記載のシステムであって、前記対象の値は、プロセス予測値、プロセス状態値、コンポーネントの予測値、コンポーネントの状態値、および、入力として融合した複数のセンサーからのセンサーデータ値を有するモデル出力値、からなる複数の値から選択される少なくとも１つの値を含むシステム。
（８９２）
前記パターン認識回路は、少なくとも１つのオフセット産業システムに対応する第２の複数のセンサーデータ値を含むクラウドベースのデータにアクセスするようにさらに構成される、請求項８６９に記載のシステム。
（８９３）
前記センサー学習回路は、前記少なくとも１つのオフセット産業システムに対応する第２の更新されたセンサーパラメータグループを含むクラウドベースのデータにアクセスするようにさらに構成される、請求項８９２に記載のシステム。
（８９４）
複数のコンポーネントを含む産業システムに複数のセンサーを提供することを含み、複数のセンサーのそれぞれは、複数のコンポーネントの少なくとも1つに動作可能に結合され、さらに、
検知されたパラメータグループに応答して複数のセンサーデータ値を解釈することを含み、検知されたパラメータグループは、複数のセンサーからの融合された複数のセンサーを含み、さらに、
複数のセンサーデータ値に応答して決定された二次値を含む認識パターン値を決定すること、
認識されたパターン値に応じて、検知されたパラメータグループを更新すること、および、
更新された検知パラメータグループに応じて、複数のセンサーデータ値の解釈を調整すること、を含む方法。
（８９５）
認識性能値を改善するために、認識されたパターン値の決定および検知されたパラメータグループの更新を繰り返し実行することをさらに含む、請求項８９４に記載の方法。
（８９６）
産業システム内の対象の値を検出するための信号対雑音性能、産業システム内の複数のセンサーのネットワーク利用率、産業システム内の対象の値に対する効果的な検知解像度、複数のセンサーを含む産業システム内の検知システムの電力消費値、および、二次値を決定するための計算効率、のうちの少なくとも１つを決定することに応答して、検知性能値を決定することをさらに含み、計算効率は、二次値を決定するためのプロセッサ動作、二次値を決定するためのメモリ使用率、二次値を決定するための複数のセンサーからのセンサー入力の数、二次値をサポートするためのデータの長期保存のサポート、二次値の確度および精度のうちの１つ、二次値を決定するための冗長性容量、および、二次値を決定するためのリードタイム値、のうちの少なくとも1つを含む、請求項８９５に記載の方法。
（８９７）
請求項８９５に記載の方法であって、前記検知されたパラメータグループを更新することは、検知されたパラメータグループから少なくとも1つのセンサーのセンサーサンプリングレートを更新すること、検知されたパラメータグループから少なくとも1つのセンサーのセンサー解像度を更新すること、検知されたパラメータグループから少なくとも1つのセンサーに対応するストレージ値を更新すること、検知されたパラメータグループから少なくとも1つのセンサーに対応する優先度を更新すること、検知されたパラメータグループからの少なくとも１つのセンサーに対応するサンプリングレート、サンプリング順序、サンプリングフェーズ、およびネットワークパス構成のうちの少なくとも１つを更新すること、からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行することを含む方法。
（８９８）
認識されたパターン値を決定することは、検知されたパラメータグループおよび更新された検知されたパラメータグループの少なくとも1つのセンサーの感度を対象の値に関連して決定すること、検知されたパラメータグループおよび更新された検知されたパラメータグループの少なくとも1つのセンサーの予測値を対象の値に関連して決定すること、検知されたパラメータグループおよび更新された検知されたパラメータグループの少なくとも１つのセンサーの予測遅延時間を対象の値に関連して決定すること、検知されたパラメータグループおよび更新された検知されたパラメータグループの少なくとも1つのセンサーの予測精度を対象の値に対して決定すること、検知されたパラメータグループおよび更新された検知されたパラメータグループの少なくとも1つのセンサーの予測精度を対象の値に関連して決定すること、および、外部フィードバックに応じて認識されたパターン値を更新すること、からなる複数の動作から選択される少なくとも1つの動作を実行することを含む、請求項８９５に記載の方法
（８９９）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数のコンポーネントを備えた産業システムを備え、複数のコンポーネントの少なくとも１つに複数のセンサーのそれぞれが動作可能に結合され、さらに、
検知されたパラメータグループに応答して複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路を備え、検知されたパラメータグループは、融合された複数のセンサーを含み、さらに、
検知されたパラメータグループに応じてパターン値を認識する手段、および、
認識されたパターン値に応じて検知されたパラメータグループを更新する手段、を備えるシステム。
（９００）
前記検知されたパラメータグループを繰り返し更新するための手段をさらに備える、請求項８９９に記載のシステム。
（９０１）
オフセット産業システムに対応する外部データおよび第2の複数のセンサーデータ値の少なくとも1つにアクセスする手段をさらに備え、検知されたパラメータグループを繰り返し更新する手段は、さらに外部データおよび第2の複数のセンサーデータ値の少なくとも1つに応答する、請求項９００に記載のシステム。
（９０２）
オフセット産業システムに対応する第２の検知されたパラメータグループにアクセスする手段をさらに備え、繰り返し更新する手段はさらに、第２の検知されたパラメータグループに応答する、請求項９０１に記載のシステム。
（９０３）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数のコンポーネントと、複数のコンポーネントの少なくとも１つにそれぞれ動作可能に結合された複数のセンサーとを含む産業システム、
検知されたパラメータグループに応じて複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、および
複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に応答して認識パターン値を決定するように構成されたパターン認識回路、を備え、認識されたパターン値は、複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に応答して決定された値を含む二次値を含み、さらに、
認識されたパターン値に応じて、検知されたパラメータグループを更新するように構成されたセンサー学習回路を備え、センサー通信回路は、更新された検知パラメータグループに応じて複数のセンサーデータ値の解釈を調整するようにさらに構成され、
パターン認識回路およびセンサー学習回路は、認識されたパターン値の決定および検知パラメータグループの更新を繰り返し実行して検知性能値を改善するようにさらに構成され、検知性能値は、産業システム内の対象の値を検出するための信号対雑音性能を含む、システム。
（９０４）
請求項９０３に記載のシステムであって、前記検知されたパラメータグループは、融合した複数のセンサーを含み、前記二次値は、融合した複数のセンサーに応答して決定された値を含むシステム。
（９０５）
請求項９０４に記載のシステムであって、前記二次値は、仮想センサーの出力値、プロセスの予測値、プロセスの状態値、コンポーネントの予測値、コンポーネントの状態値、および、融合された複数のセンサーからのセンサーデータ値を入力として有するモデル出力値、からなる複数の値から選択される少なくとも１つの値を含むシステム。
（９０６）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数のコンポーネントと、複数のコンポーネントの少なくとも１つにそれぞれ動作可能に結合された複数のセンサーとを含む産業システム、
検知されたパラメータグループに応じて複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、および、
複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に応答して認識パターン値を決定するように構成されたパターン認識回路、を備え、認識されたパターン値は、複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に応答して決定された値を含む二次値を含み、さらに、
認識されたパターン値に応じて、検知されたパラメータグループを更新するように構成されたセンサー学習回路を備え、センサー通信回路は、更新された検知パラメータグループに応じて複数のセンサーデータ値の解釈を調整するようにさらに構成され、
パターン認識回路およびセンサー学習回路は、認識されたパターン値の決定および検知パラメータグループの更新を繰り返し実行して検知性能値を改善するようにさらに構成され、検知性能値は、産業システム内のセンサーの複数のネットワーク利用率を含む、システム。
（９０７）
請求項９０６に記載のシステムであって、前記検知されたパラメータグループは、融合した複数のセンサーを含み、前記二次値は、融合した複数のセンサーに応答して決定された値を含むシステム。
（９０８）
請求項９０７に記載のシステムであって、前記二次値は、仮想センサーの出力値、プロセスの予測値、プロセスの状態値、コンポーネントの予測値、コンポーネントの状態値、および、入力として融合した複数のセンサーからのセンサーデータ値を有するモデル出力値、からなる複数の値から選択される少なくとも１つの値を含むシステム。
（９０９）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数のコンポーネントと、複数のコンポーネントの少なくとも１つにそれぞれ動作可能に結合された複数のセンサーとを含む産業システム、
検知されたパラメータグループに応じて複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、および、
複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に応答して認識パターン値を決定するように構成されたパターン認識回路、を備え、認識されたパターン値は、複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に応答して決定された値を含む二次値を含み、さらに、
認識されたパターン値に応じて、検知されたパラメータグループを更新するように構成されたセンサー学習回路を備え、センサー通信回路は、更新された検知パラメータグループに応じて複数のセンサーデータ値の解釈を調整するようにさらに構成され、
パターン認識回路およびセンサー学習回路は、認識されたパターン値の決定および検知パラメータグループの更新を繰り返し実行して検知性能値を改善するようにさらに構成され、検知性能値は、産業システム内の対象の値に対する有効検知解像度を含む、システム。
（９１０）
請求項９０９に記載のシステムであって、前記検知されたパラメータグループは、融合した複数のセンサーを含み、前記二次値は、融合した複数のセンサーに応答して決定された値を含むシステム。
（９１１）
請求項９１０に記載のシステムであって、前記二次値は、仮想センサーの予測値、プロセスの予測値、プロセスの状態値、コンポーネントの予測値、コンポーネントの状態値、および、入力として融合した複数のセンサーからのセンサーデータ値を有するモデル出力値、からなる複数の値から選択される少なくとも１つの値を含むシステム。
（９１２）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数のコンポーネントと、複数のコンポーネントの少なくとも１つにそれぞれ動作可能に結合された複数のセンサーとを含む産業システム、
検知されたパラメータグループに応じて複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、および、
複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に応答して認識パターン値を決定するように構成されたパターン認識回路、を備え、認識されたパターン値は、複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に応答して決定された値を含む二次値を含み、さらに、
認識されたパターン値に応じて、検知されたパラメータグループを更新するように構成されたセンサー学習回路を備え、センサー通信回路は、更新された検知パラメータグループに応じて複数のセンサーデータ値の解釈を調整するようにさらに構成され、
パターン認識回路およびセンサー学習回路は、認識されたパターン値の決定および検知パラメータグループの更新を繰り返し実行して検知性能値を改善するようにさらに構成され、検知性能値は、産業システム内の複数のセンサーを含む検知システムの電力消費値を含む、システム。
（９１３）
請求項９１２に記載のシステムであって、前記検知されたパラメータグループは、融合した複数のセンサーを含み、前記二次値は、融合した複数のセンサーに応答して決定された値を含むシステム。
（９１４）
請求項９１３に記載のシステムであって、前記二次値は、仮想センサーの出力値、プロセスの予測値、プロセスの状態値、コンポーネントの予測値、コンポーネントの状態値、および、入力として融合した複数のセンサーからのセンサーデータ値を有するモデル出力値、からなる複数の値から選択される少なくとも１つの値を含むシステム。
（９１５）
産業環境におけるデータ収集用の監視システムであって、
振動センサー、周囲環境条件センサー、および環境内の機械の近くの非振動データを収集するためのローカルセンサーから選択された複数のセンサーから出力データを収集するように構成されたデータ収集回路を備え、複数のセンサーは、データ収集回路に通信可能に接続され、さらに、
出力データを受信し、結果および状態の少なくとも一方を予測する受信出力データパターンを学習するように構成された機械学習データ分析回路を備え、前記監視システムは、出力データが学習された受信出力データパターンと一致するかどうかを判定するように構成される、システム。
（９１６）
前記機械学習データ分析回路は、モデルでシードされることにより受信出力データパターンを学習するように構成され、前記モデルは、物理モデル、動作モデル、またはシステムモデルである、請求項９１５に記載のシステム。
（９１７）
請求項９１５に記載のシステムであって、前記機械学習データ分析回路は、結果または状態に基づいて、受信出力データパターンを学習するように構成されるシステム。
（９１８）
請求項９１５に記載のシステムであって、前記監視システムは、予測される結果または状態に基づいて、動作パラメータまたは機器を維持または修正するシステム。
（９１９）
請求項９１５に記載のシステムであって、前記データ収集回路は、学習した受信出力データパターン、結果、または状態に基づいて、複数のセンサーの１つ以上からデータポイントを収集するシステム。
（９２０）
請求項９１５に記載のシステムであって、前記データ収集回路は、学習された受信出力データパターン、結果、または状態に基づいて、出力データのデータ保存技術を変更するシステム。
（９２１）
請求項９１５に記載のシステムであって、前記データ収集回路が、学習された受信出力データパターン、結果、または状態に基づいて、データ提示モードまたは方法を変更するシステム。
（９２２）
前記データ収集回路は、前記機械学習データ分析回路の重みまたはバイアスの一方を調整し、該調整は、学習された受信出力データパターンに応答する、請求項９１５に記載のシステム。
（９２３）
前記監視システムは、前記学習された受信出力データパターン、結果、または状態のうちの１つまたは複数に基づいて、十分に活用されていない機器を除去またはタスクの再割り当てする、請求項９１５に記載のシステム。
（９２４）
前記機械学習データ分析回路は、ニューラルネットワークエキスパートシステムを含む、請求項９１５に記載のシステム。
（９２５）
前記機械学習データ分析回路は、1つまたは複数の目標またはガイドラインに関連する進捗状況/整合性を示す受信出力データパターンを学習するように構成され、各目標またはガイドラインに関する進捗状況または整合性は、複数のセンサーの異なるサブセットによって決定される、請求項９１５に記載のシステム。
（９２６）
前記機械学習データ分析回路は、未知の変数を示す受信出力データパターンを学習するように構成される、請求項９１５に記載のシステム。
（９２７）
前記機械学習データ分析回路は、利用可能な入力センサーの中で好ましい入力センサーを示す受信出力データパターンを学習するように構成される、請求項９１５に記載のシステム。
（９２８）
請求項９１５に記載のシステムであって、前記機械学習データ分析回路は、機械上、１つ以上のデータコレクタ上、ネットワークインフラストラクチャ内、クラウド内、またはそれらの任意の組み合わせに部分的に配置されるシステム。
（９２９）
前記振動センサーからの出力データは振動フィンガープリントを形成し、該振動フィンガープリントは、周波数、スペクトル、速度、ピーク位置、波ピーク形状、波形形状波、エンベロープ形状、加速度、位相情報、および位相シフトのうちの1つまたは複数を含む、請求項９１５に記載のシステム。
（９３０）
前記データ収集回路は、前記出力データと前記学習された受信出力データパターンとの間の一致を識別するために、一致する振動フィンガープリントのパラメータの数、または前記一致の標準偏差に関するルールを適用する、請求項９１５に記載のシステム。
（９３１）
請求項９１５に記載のシステムであって、前記状態は、通常動作、必要なメンテナンス、障害、または切迫した障害のうちの１つであるシステム。
（９３２）
請求項９１５に記載のシステムであって、前記監視システムは、予測される結果または状態に基づいて、アラートをトリガーするシステム。
（９３３）
請求項９１５に記載のシステムであって、前記監視システムは、予測される結果または状態に基づいて、機器、コンポーネント、またはラインをシャットダウンするシステム。
（９３４）
請求項９１５に記載のシステムであって、前記監視システムは、予測される結果または状態に基づいて、メンテナンス、潤滑、または調整を開始するシステム。
（９３５）
請求項９１５に記載のシステムであって、前記監視システムは、予測される結果または状態に基づいて、現場技術者を配備するシステム。
（９３６）
請求項９１５に記載のシステムであって、前記監視システムは、予測された結果または状態に基づいて、振動吸収または減衰装置を推奨するシステム。
（９３７）
請求項９１５に記載のシステムであって、前記監視システムは、予測される結果または状態に基づいて、バックアップ機器またはコンポーネントを利用するプロセスを修正するシステム。
（９３８）
請求項９１５に記載のシステムであって、前記監視システムは、予測される結果または状態に基づいて、生成物または反応物を保存するプロセスを修正するシステム。
（９３９）
請求項９１５に記載のシステムであって、前記監視システムは、予測される結果または状態に基づいて、メンテナンススケジュールを生成または修正するシステム。
（９４０）
請求項９１５に記載のシステムであって、前記システムは、データ収集装置と遠隔インフラストラクチャとの間に分散されているシステム。
（９４１）
産業環境でのデータ収集のための監視システムであって、
振動センサー、周囲環境条件センサー、および産業環境内のローカルセンサーから選択された複数のセンサーから出力データを収集するように構成されたデータ収集回路を備え、複数のセンサーは、データ収集回路に通信可能に接続され、さらに、
出力データを受信し、結果および状態の少なくとも一方を予測する受信出力データパターンを学習するように構成された機械学習データ分析回路を備え、
監視システムは、出力データが学習された受信出力データパターンと一致するかどうかを判定するように構成され、決定に基づいて動作パラメータまたは機器を維持または変更する、システム。
（９４２）
産業環境でのデータ収集のための監視システムであって、
振動センサー、周囲環境状態センサー、および産業環境内の機械の非振動データを収集するためのローカルセンサーから選択された複数のセンサーから出力データを収集するように構成されたデータ収集回路を備え、複数のセンサーは、データ収集回路に通信可能に接続され、さらに、
出力データを受信し、結果および状態の少なくとも１つを予測する受信出力データパターンを学習するように構成された機械学習データ分析回路を備え、振動センサーからの出力データは、振動フィンガープリントを形成する、システム。
（９４３）
前記振動フィンガープリントは、周波数、スペクトル、速度、ピーク位置、波のピーク形状、波形形状、波包絡線形状、加速度、位相情報、および位相シフトのうちの１つ以上を含む、請求項９４２に記載の監視システム。
（９４４）
前記データ収集回路は、出力データと学習された受信出力データのパターンとの間の一致を識別するために、一致する振動フィンガープリントのパラメータの数、または一致の標準偏差に関するルールを適用する、請求項９４２に記載の監視システム。
（９４５）
前記監視システムは、前記出力データが学習された受信出力データパターンと一致するかどうかを判定し、判定に基づいて動作パラメータまたは機器を維持または修正するように構成される、請求項９４２に記載の監視システム。
（９４６）
産業環境におけるデータ収集用監視システムであって、
出力データを処理する複数のセンサーのサブセットを識別するデータ収集帯域回路を備え、複数のセンサーは、振動センサー、周囲環境条件センサー、および産業環境内の機械の近くの非振動データを収集するローカルセンサーから選択され、複数のセンサーは、データ収集帯域回路に通信可能に接続され、さらに、
複数のセンサーのサブセットから出力データを収集するように構成されたデータ収集回路、および、
出力データを受信し、結果と状態の少なくとも一方を予測する受信出力データパターンを学習するように構成された機械学習データ分析回路、を備え、学習され受信出力データパターンが結果または状態を確実に予測しない場合、データ収集バンド回路は、複数のセンサーの少なくとも1つの少なくとも1つのパラメータを変更する、システム。
（９４７）
コントローラは、学習された受信出力データパターンおよび結果または状態のうちの１つまたは複数に基づいて、新しいデータ収集帯域回路を識別する、請求項９４６に記載の監視システム。
（９４８）
前記機械学習データ分析回路は、利用可能な入力データ収集帯域の中で好ましい入力データ収集帯域を示す受信出力データパターンを学習するようにさらに構成される、請求項９４６に記載の監視システム。
（９４９）
請求項９４６に記載の監視システムにおいて、前記監視システムは、前記データ収集回路と遠隔インフラストラクチャとの間に分散されている監視システム。
（９５０）
産業環境でのデータ収集のための監視システムであって、
複数のセンサーから出力データを収集するように構成されたデータ収集回路を備え、複数のセンサーは、振動センサー、周囲環境条件センサー、および産業環境内の機械の近くの非振動データを収集するローカルセンサーからなるグループから選択され、かつデータ収集回路に通信可能に接続され、振動センサーからの出力データは、振動フィンガープリントの形であり、さらに、
複数の振動フィンガープリントと関連する結果を含むデータ構造、および、
出力データを受信し、複数の振動フィンガープリントの処理に基づいて、結果または状態を予測する受信出力データパターンを学習するように構成された機械学習データ分析回路、を備えるシステム。
（９５１）
前記機械学習データ分析回路は、前記データ構造からの複数の振動フィンガープリントのうちの１つでシードされる、請求項９５０に記載の監視システム。
（９５２）
変更されたパラメータが新しい振動フィンガープリントをもたらした場合、または緩和の不在下で予測される結果が生じなかった場合、データ構造が更新される、請求項９５０に記載の監視システム。
（９５３）
前記学習された受信出力データパターンが結果または状態を確実に予測しない場合、前記データ構造が更新される請求項９５０に記載の監視システム。
（９５４）
請求項９５０に記載の監視システムであって、前記監視システムは、前記データ収集回路と遠隔インフラストラクチャとの間に分散されている監視システム。
（９５５）
産業環境におけるデータ収集のための監視システムであって、
振動センサー、周囲環境条件センサー、および産業環境内の機械の近くの非振動データを収集するローカルセンサーからから選択された複数のセンサーから出力データを収集するように構成されたデータ収集回路を備え、複数のセンサーは、データ収集回路に通信可能に接続され、複数のセンサーからの出力データは、ノイズパターンの形であり、
複数の振動フィンガープリントと関連する結果を含むデータ構造、および、
出力データを受信し、複数の振動フィンガープリントの処理に基づいて、結果または状態を予測する受信出力データパターンを学習するように構成された機械学習データ分析回路、を備えるシステム。
（９５６）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数のコンポーネントと、複数のコンポーネントの少なくとも１つにそれぞれ動作可能に結合された複数のセンサーとを含む産業システム、および、
検知されたパラメータグループに応答して複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、を備え、検知されたパラメータグループは、複数のセンサーのうちの少なくとも1つのセンサーを含み、さらに、
複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に応じて認識されたパターン値を決定するように構成されたパターン認識回路、および、
認識されたパターン値に応じて産業システムのシステム特性値を提供するように構成されたシステム特性回路、を備えるシステム。
（９５７）
請求項９５６に記載のシステムであって、前記システム特性値は、産業システムに関連するプロセスの予測される結果、産業システムに関連するプロセスの予測される将来の状態、および、産業システムに関連するプロセスの予測される非公称動作、からなる複数の特性値から選択される少なくとも１つの特性値を含むシステム。
（９５８）
請求項９５６に記載のシステムであって、前記システム特性値は、複数のコンポーネントの1つに対する将来の状態値、複数のコンポーネントのうちの1つについて予測されるメンテナンス健全性状態情報、および、複数のコンポーネントのうちの少なくとも１つのための予測されるメンテナンス間隔、からなる複数の特性値から選択される少なくとも１つの特性値を含むシステム。
（９５９）
請求項９５６に記載のシステムであって、前記システム特性値は、複数のコンポーネントの1つに対する予測される障害動作、および、複数のコンポーネントのうちの1つの予測される超過値、からなる複数の特性値から選択される少なくとも１つの特性値を含むシステム。
（９６０）
請求項９５６に記載のシステムであって、前記システム特性値は、前記複数のセンサーのうちの１つの予測される飽和値を含むシステム。
（９６１）
外部データを解釈するように構成されたシステム協働回路をさらに備え、パターン認識回路は、外部データに応答してさらに認識されたパターン値を決定するようにさらに構成される、請求項９５６に記載のシステム。
（９６２）
請求項９６１に記載のシステムであって、前記パターン認識回路はさらに、前記外部データに応答してパターン認識動作を繰り返し改善するように構成されるシステム。
（９６３）
請求項９６１に記載のシステムであって、前記外部データは、示されたコンポーネントメンテナンスイベント、および示されたコンポーネント障害イベント、示されたコンポーネント摩耗値、示されたコンポーネントの動作超過値、および示された障害値、のうちの少なくとも１つを含むシステム。
（９６４）
請求項９６１に記載のシステムであって、前記外部データは、示されたプロセス失敗値、示されたプロセス成功値、示されたプロセス結果値、および、示されたプロセスの動作超過値、のうちの少なくとも１つを含むシステム。
（９６５）
請求項９６１に記載のシステムであって、前記外部データは、示されたセンサー飽和値を含むシステム。
（９６６）
クラウドベースのデータを解釈するように構成されたシステム協働回路をさらに備え、前記クラウドベースのデータは、第2の複数のセンサーデータ値を含み、該第2の複数のセンサーデータ値は、少なくとも1つのオフセット産業システムに対応し、
パターン認識回路は、クラウドベースのデータにさらに応答して認識されたパターン値をさらに決定するようにさらに構成される、請求項９５６に記載のシステム。
（９６７）
請求項９６６に記載のシステムであって、前記パターン認識回路は、クラウドベースのデータに応じてパターン認識動作を繰り返し改善するようにさらに構成されるシステム。
（９６８）
請求項９５６に記載のシステムであって、前記検知されたパラメータグループは、三軸振動センサーを含むシステム。
（９６９）
請求項９５６に記載のシステムであって、前記検知されたパラメータグループは、振動センサーと、振動センサーではない第２のセンサーとを含むシステム。
（９７０）
請求項９６９に記載のシステムであって、前記第２のセンサーは、デジタルセンサーであるシステム。
（９７１）
請求項９５６に記載のシステムであって、前記検知されたパラメータグループは、複数のアナログセンサーを含むシステム。
（９７２）
産業環境におけるデータ収集方法であって、
複数のコンポーネントを含む産業システムに複数のセンサーを提供することを含み、複数のセンサーのそれぞれは、複数のコンポーネントの少なくとも１つに動作可能に結合され、さらに、
検知されたパラメータグループに応答して複数のセンサーデータ値を解釈することを含み、検知されたパラメータグループは、複数のセンサーのうちの少なくとも１つのセンサーを含み、さらに、
複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に応じて、認識されたパターン値を決定すること、および、
認識されたパターン値に応じて、産業システムのシステム特性値を提供すること、を含む方法。
（９７３）
請求項９７２に記載の方法であって、前記システム特性値は、複数のコンポーネントのうちの1つの将来の状態値を決定すること、複数のコンポーネントのうちの1つについて予測されるメンテナンス健全性状態情報を決定すること、および、複数のコンポーネントのうちの少なくとも１つの予測されるメンテナンス間隔を決定すること、からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行することにより提供される方法。
（９７４）
請求項９７２に記載の方法であって、前記システム特性値は、産業システムに関連するプロセスの予測される将来の状態を決定すること、および、産業システムに関連するプロセスの予測される非公称動作を決定すること、からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行することにより提供される方法。
（９７５）
請求項９７２に記載の方法であって、前記システム特性値は、複数のコンポーネントのうちの1つの予測される故障動作を決定すること、および、複数のコンポーネントのうちの１つの予測される超過値を決定すること、からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行することにより提供される方法。
（９７６）
請求項９７２に記載の方法であって、前記システム特性値は、前記複数のセンサーのうちの１つの予測される飽和値を決定することにより提供される方法。
（９７７）
外部データを解釈することをさらに含む、請求項９７２に記載の方法。
（９７８）
請求項９７７に記載の方法であって、前記認識されたパターン値を決定することはさらに、前記外部データに応答して行われる方法。
（９７９）
請求項９７７に記載の方法であって、さらに、前記外部データに応答してパターン認識動作を繰り返し改善することを含む方法。
（９８０）
請求項９７７に記載の方法であって、前記外部データを解釈することは、示されたコンポーネント障害イベントの解釈、示されたコンポーネント摩耗値の解釈、示されたコンポーネントの動作超過値の解釈、および、示された障害値の解釈、からなる複数の動作から選択された少なくとも１つの動作を含む、方法。
（９８１）
請求項９７７に記載の方法であって、前記外部データを解釈することは、示されたプロセス失敗値の解釈、示されたプロセス結果値の解釈、示されたプロセスの動作超過値の解釈、からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を含む方法。
（９８２）
前記外部データを解釈することは、示されたセンサー飽和値を解釈すること含む、請求項９７７に記載の方法。
（９８３）
クラウドベースのデータを解釈することをさらに含み、クラウドベースのデータは、少なくとも1つのオフセット産業システムに対応する第2の複数のセンサーデータ値を含み、認識されたパターン値を決定することはさらに、クラウドベースのデータに応答して行われる、請求項９７２に記載の方法。
（９８４）
請求項９８３に記載の方法であって、パターン認識動作を繰り返し改善することは、前記クラウドベースのデータに応答して提供される方法。
（９８５）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数のコンポーネントと、複数のコンポーネントの少なくとも１つにそれぞれ動作可能に結合された複数のセンサーとを含む産業システム、および、
検知されたパラメータグループに応答して複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、を備え、検知されたパラメータグループは、複数のセンサーのうちの少なくとも1つのセンサーを含み、さらに、
複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に応じて、認識されたパターン値を決定する手段、および、
認識されたパターン値に応じて産業システムのシステム特性値を提供する手段、を備えるシステム。
（９８６）
請求項９８５に記載のシステムであって、前記システム特性値を提供する手段は、産業システムに関連するプロセスの予測される将来の状態を決定すること、および、産業システムに関連するプロセスの予測される非公称動作を決定すること、からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行する手段を含むシステム。
（９８７）
請求項９８５に記載のシステムであって、前記システム特性値を提供する手段は、複数のコンポーネントのうちの1つの将来の状態値を決定すること、複数のコンポーネントのうちの1つについて予測されるメンテナンス健全性状態情報を決定すること、および、複数のコンポーネントのうちの少なくとも１つの予測メンテナンス間隔を決定すること、からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を実行する手段を含むシステム。
（９８８）
外部データを解釈するように構成されたシステム協働回路をさらに備え、認識されたパターン値を決定する手段はさらに、外部データに応答して認識されたパターン値を定する、請求項９８５に記載のシステム。
（９８９）
請求項９８５に記載のシステムであって、さらに、外部データに応じてパターン認識動作を繰り返し改善する手段を備えるシステム。
（９９０）
パターン認識動作を繰り返し改善するための手段は、クラウドベースのデータに応答する、請求項９８９に記載のシステム。
（９９１）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数のコンポーネントと、複数のコンポーネントの少なくとも１つにそれぞれ動作可能に結合された複数のセンサーとを含む蒸留塔、および、
検知されたパラメータグループに応答して複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、を備え、検知されたパラメータグループは、複数のセンサーのうちの少なくとも1つのセンサーを含み、さらに、
複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に応答して認識されたパターン値を決定するように構成されたパターン認識回路、および、
認識されたパターン値に応じて蒸留塔のシステム特性値を提供するように構成されたシステム特性回路、を備えるシステム。
（９９２）
請求項９９１に記載のシステムであって、前記複数のコンポーネントは、熱力学的処理コンポーネントを含み、前記システム特性値は、熱力学的処理コンポーネントの将来の状態値を決定すること、熱力学的処理コンポーネントの予測されるメンテナンス健全性状態情報を決定すること、および、熱力学的処理コンポーネントの能力に応じてプロセス速度の制限を決定すること、からなる複数の値から選択される少なくとも１つの値を含むシステム。
（９９３）
請求項９９２に記載のシステムであって、前記熱力学的処理コンポーネントは、圧縮機またはボイラーの少なくとも１つを含むシステム。
（９９４）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数のコンポーネントと、それぞれが複数のコンポーネントの少なくとも１つに動作可能に結合された複数のセンサーとを含む化学プロセスシステム、および、
検知されたパラメータグループに応答して複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、を備え、検知されたパラメータグループは、複数のセンサーのうちの少なくとも1つのセンサーを含み、さらに、
複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に応じて認識されたパターン値を決定するように構成されたパターン認識回路、および、
認識されたパターン値に応じて化学プロセスシステムのシステム特性値を提供するように構成されたシステム特性回路、を備えるシステム。
（９９５）
請求項９９４に記載のシステムであって、前記化学プロセスシステムは、化学プラント、製薬プラント、または製油所のうちの１つを含むシステム。
（９９６）
請求項９９４に記載のシステムであって、前記システム特性値は、容量値または純度値の少なくとも１つを含む分離プロセス値、副反応速度値を含む副反応プロセス値、および、熱力学的処理コンポーネントの能力、容量、および予測されるメンテナンス健全性の1つを含む熱力学的処理値、からなる複数の値から選択される少なくとも１つの値を含むシステム。
（９９７）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
ポンプを含む複数のコンポーネントと、複数のコンポーネントの少なくとも１つにそれぞれ動作的に結合された複数のセンサーとを含む灌漑システム、および、
検知されたパラメータグループに応答して複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、を備え、検知されたパラメータグループは、複数のセンサーのうちの少なくとも1つのセンサーを含み、さらに、
複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に応じて認識されたパターン値を決定するように構成されたパターン認識回路、および、
認識されたパターン値に応じて灌漑システムのシステム特性値を提供するように構成されたシステム特性評価回路、を備えるシステム。
（９９８）
請求項９９７に記載のシステムであって、前記システム特性値は、前記ポンプの予測されるメンテナンス健全性値および前記ポンプの将来の状態値の少なくとも１つを含むシステム。
（９９９）
前記パターン認識回路は、前記複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に応じて非公称プロセス条件を決定し、前記センサー通信回路は、前記非公称プロセス条件に応じて前記検知されたパラメータグループを更新するようにさらに構成され、る請求項９９７に記載のシステム。
（１０００）
請求項９９９に記載のシステムであって、前記非公称プロセス条件は、通常より低い給水可能性の表示を含み、前記更新された検知パラメータグループは、水位センサー、湿度センサー、および補助水位センサーからなる複数のセンサーから選択される少なくとも１つのセンサーを含む、システム。
（１００１）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
コントローラに通信可能に接続された複数の入力センサー、
複数の入力センサーから出力データを収集するように構成されたデータ収集回路、および、
出力データを受信し、結果を示す受信出力データパターンを学習するように構成された機械学習データ分析回路、を備え、機械学習データ分析回路は、産業特有のフィードバックに基づくモデルでシードされることによって、受信出力データパターンを学習するように構成されている、システム。
（１００２）
前記モデルは、物理モデル、動作モデル、またはシステムモデルである、請求項１００１に記載のシステム。
（１００３）
請求項１００１に記載のシステムであって、前記産業特有のフィードバックは、利用度測定値、効率測定値、状態の予測または予測される成功の測定値、障害の回避の成功、障害の軽減の成功の尺度、生産性の尺度、歩留まりの尺度、および利益の尺度、からなる複数のフィードバック値から選択される少なくとも１つのフィードバック値を含むシステム。
（１００４）
請求項１００１に記載のシステムであって、前記産業特有のフィードバックは、電力効率測定値または財務効率測定値のうちの１つを含むシステム。
（１００５）
前記機械学習データ分析回路は、前記結果に基づいて受信した出力データパターンを学習するようにさらに構成される、請求項１００１に記載のシステム。
（１００６）
請求項１００１に記載のシステムであって、前記コントローラは、産業環境の動作パラメータまたは機器の１つを保持または変更するシステム。
（１００７）
前記コントローラは、前記学習された受信出力データパターンまたは結果のうちの少なくとも１つに基づいて、前記機械学習データ分析回路の重み付けを調整する、請求項１００１に記載のシステム。
（１００８）
前記コントローラは、前記学習された受信出力データパターンまたは結果のうちの少なくとも１つに基づいて、前記複数の入力センサーから収集された多数のデータポイントを調整する、請求項１００１に記載のシステム。
（１００９）
前記コントローラは、前記学習された受信出力データパターン、または結果のうちの少なくとも１つに基づいて、前記出力データのデータ保存技術を変更する請求項１００１に記載のシステム。
（１０１０）
前記コントローラは、前記学習された受信出力データパターン、または結果のうちの少なくとも１つに基づいて、データ提示モードまたはデータ提示方法のうちの１つを変更する、請求項１００１に記載のシステム。
（１０１１）
前記コントローラは、ローパスフィルタ、ハイパスフィルタ、およびバンドパスフィルタを含む複数のフィルタから選択された少なくとも１つのフィルタを前記出力データに適用する、請求項１００１に記載のシステム。
（１０１２）
請求項１００１に記載のシステムであって、前記コントローラは、学習された受信出力データパターンおよび結果のうちの少なくとも１つに基づいて、未使用機器の除去または未使用機器のタスクの再割り当てのうちの１つを実行するシステム。
（１０１３）
前記機械学習データ分析回路は、ニューラルネットワークエキスパートシステムを含む、請求項１００１に記載のシステム。
（１０１４）
請求項１００１に記載のシステムであって、前記入力センサーは、振動およびノイズデータを測定するシステム。
（１０１５）
前記機械学習データ分析回路は、目標またはガイドラインの少なくとも１つに関連する進捗状況または整合性の１つを示す受信出力データパターンを学習するように構成される、請求項１００１に記載のシステム。
（１０１６）
前記機械学習データ分析回路は、
未知の変数、
利用可能な入力のうちの優先入力、および
複数の利用可能な入力データ収集帯域の中の好ましい入力データ収集帯域、のうちの少なくとも１つを示す受信出力データパターンを学習するようにさらに構成される、請求項１００１に記載のシステム。
（１０１７）
請求項１００１に記載のシステムであって、前記産業特有のフィードバックは、前記機械の動作中に前記複数の入力センサーが情報を提供する機械によって生成される電力量を含むシステム。
（１０１８）
請求項１００１に記載のシステムであって、前記産業特有のフィードバックは、複数の入力センサーが情報を提供する組立ラインの出力の測定値を含むシステム。
（１０１９）
請求項１００１に記載のシステムであって、前記産業特有のフィードバックは、前記複数の入力センサーが情報を提供する機械によって生成される製品単位の故障率を含むシステム。
（１０２０）
請求項１００１に記載のシステムであって、前記産業特有のフィードバックは、複数の入力センサーが情報を提供する機械の故障率を含むシステム。
（１０２１）
請求項１００１に記載のシステムであって、前記産業特有のフィードバックは、前記複数の入力センサーが情報を提供する機械の電力利用効率を含むシステム。
（１０２２）
前記機械は、タービン、変圧器、発電機、圧縮機、エネルギーを貯蔵する機械、および少なくとも１つのパワートレインコンポーネントからなる複数の機械から選択される少なくとも１つの機械を含む、請求項１０２１に記載のシステム。
（１０２３）
請求項１０２１に記載のシステムであって、前記産業特有のフィードバックは、前記機械による材料の抽出率を含むシステム。
（１０２４）
請求項１０２１に記載のシステムであって、前記産業特有のフィードバックは、前記機械によるガスの生成速度を含むシステム。
（１０２５）
請求項１０２１に記載のシステムであって、前記産業特有のフィードバックは、前記機械による炭化水素製品の生産速度を含むシステム。
（１０２６）
請求項１０２１に記載のシステムであって、前記産業特有のフィードバックは、前記機械による化学製品の生産率を含むシステム。
（１０２７）
請求項１００１に記載のシステムであって、前記データ収集回路は、データコレクタを含むシステム。
（１０２８）
産業環境でのデータ収集のためのシステムであって、
コントローラに通信可能に接続された複数の入力センサー、
複数の入力センサーから出力データを収集するように構成されたデータ収集回路、および、
出力データを受信し、結果を示す受信出力データパターンを学習するように構成された機械学習データ分析回路、を備え、機械学習データ分析回路は、性能尺度に基づくモデルでシードされることにより受信出力データパターンを学習するように構成される、システム。
（１０２９）
請求項１０２８に記載のシステムであって、前記性能測定値が、利用測定値、効率測定値、状態の１つまたは予測または予測における成功の測定値、および生産性測定値からなる複数の測定値から選択される少なくとも１つの測定値を含むシステム。 。
（１０３０）
ユーザーインターフェースを含むシステムであって、該ユーザーインターフェースは、
ユーザーインターフェースが対話を可能にするシステムに対してデータ収集システムがデータを収集するための複数のセンサーが配備されている産業環境からの産業機械のコンポーネントの表現の選択を容易にする選択可能なグラフィカル要素、および、
複数のセンサーの選択を容易にして、産業環境におけるセンサーのデータ収集サブセットを形成する複数のセンサーの一部を表す選択可能なグラフィック要素、を備えるシステム。
（１０３１）
データ収集サブセットを形成するためのセンサーの選択は、センサーのデータ収集サブセットからデータを収集するためのデータルーティングおよび収集システムの構成を容易にするように適合されたデータ収集テンプレートをもたらす、請求項１０３０に記載のシステム。
（１０３２）
前記ユーザーインターフェースは、コンポーネントの選択を容易にするグラフィック要素のユーザー選択を分析し、複数のセンサーの一部を表す選択可能なグラフィック要素を調整し、ユーザーが選択したグラフィカル要素に関連付けられたコンポーネントに関連付けられたセンサーを起動する、ように構成されたエキスパートシステムをさらに含む、請求項１０３０に記載のシステム。
（１０３３）
請求項１０３０に記載のシステムであって、前記産業機械のコンポーネントの表現の選択を容易にする選択可能なグラフィック要素は、コンポーネントに関連する複数のデータ収集テンプレートの提示をさらに容易にするシステム。
（１０３４）
請求項１０３０に記載のシステムであって、前記複数のセンサーの一部は、センサーのスマートバンドグループを含むシステム。
（１０３５）
請求項１０３４に記載のシステムであって、前記センサーのスマートバンドグループは、前記選択可能なグラフィック要素によって選択された産業機械の表現されたコンポーネントのためのセンサーを含むシステム。
（１０３６）
複数のセンサーが配備され、データ収集システムがシステムのデータを収集する産業環境からの産業機械の複数のコンポーネントの表現を含むエキスパートグラフィカルユーザーインターフェースを備え、ユーザーインターフェースは、相互作用を可能とし、複数のコンポーネントの少なくとも１つの表現は、ユーザーインターフェースでユーザーが選択可能であり、さらに、
産業機械の故障モードのデータベース、および、
複数のコンポーネントのうちのコンポーネントのユーザー選択に対応するモードについて、故障モードのデータベースを検索するデータベース検索機能、を備えるシステム。
（１０３７）
請求項１３０６に記載のシステムであって、前記故障モードに関連する複数の状態のデータベースをさらに備えるシステム。
（１０３８）
請求項１０３７に記載のシステムであって、前記複数の条件のデータベースは、前記複数の条件に関連する産業環境内のセンサーのリストを含むシステム。
（１０３９）
請求項１０３８に記載のシステムであって、前記データベース検索機能はさらに、少なくとも１つの条件に対応するセンサーについて複数の条件のデータベースを検索し、対応するセンサーをグラフィカルユーザーインターフェースに表示するシステム。
（１０４０）
前記複数のコンポーネントの前記コンポーネントのユーザー選択により、コントローラがデータルーティングおよび収集システムを構成するためのデータ収集テンプレートを参照および実装し、それにより、選択されたコンポーネントに関連するセンサーからデータを自動的に収集するようにシステムを構成する、請求項１０３８に記載のシステム
（１０４１）
産業機械の信頼性尺度のリストをエキスパートグラフィカルユーザーインターフェースで提示すること、
信頼性尺度のリストからの信頼性尺度のユーザーによる選択を容易にすること、
ユーザーが選択した信頼性尺度に関連付けられたスマートバンドデータ収集テンプレートの表現を提示すること、および、
スマートバンドデータ収集テンプレートの受け入れのユーザー指示に応じて、データ値の許容範囲外で検出された複数のセンサーの1つからのデータ値に応じて産業環境の複数のセンサーからデータを収集するようにデータルーティングおよび収集システムを構成すること、を含む方法。
（１０４２）
請求項１０４１に記載の方法であって、前記信頼性尺度のリストは、業界平均データ、製造業者の仕様、製造業者の材料仕様、および製造業者の推奨のうちの少なくとも１つを含む方法。
（１０４３）
請求項１０４２に記載の方法であって、前記製造業者の仕様は、サイクルカウント、作業時間、メンテナンス推奨、メンテナンススケジュール、動作制限、材料制限、および保証期間のうちの少なくとも１つを含む方法。
（１０４４）
前記信頼性測定値のリストは、応力、振動、熱、摩耗、超音波特性、および動作たわみ形状効果からなるリストから選択された少なくとも１つの故障に相関する、請求項１０４１に記載の方法。
（１０４５）
請求項１０４１に記載の方法であって、産業環境内のセンサーを製造業者の仕様に相関させることをさらに含む方法。
（１０４６）
請求項１０４５に記載の方法であって、前記相関させることは、デューティサイクル仕様を可動部の回転を検出するセンサーに一致させることを含む方法。
（１０４７）
請求項１０４５に記載の方法であって、前記相関させることは、温度仕様を産業機械の近くの周囲温度を検知するように配置された熱センサーと一致させることを含む方法。
（１０４８）
前記相関の結果に基づいて、データ値の許容範囲を動的に設定することをさらに含む、請求項１０４５に記載の方法。
（１０４９）
前記相関の結果に基づいて、許容範囲外のデータ値を検出するための複数のセンサーの１つを自動的に決定することをさらに含む、請求項１０４５に記載の方法。
（１０５０）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
電子ディスプレイを有するユーザーインターフェースを備え、電子ディスプレイは、
対象の状態に関連する産業機械の部分、
対象の状態に寄与するセンサーデータタイプ、および、
センサーのデータタイプを監視する産業機械の部分に関連付けられたデータ収集ポイント、
対象の状態を判定するために使用されたデータ収集ポイントからのデータのセット、および、
例外的なデータを配信したセンサーの注釈、を提示し、
注釈は、対象の状態を判定するために使用される許容範囲外のデータを含む、システム。
（１０５１）
請求項１０５０に記載のシステムであって、
前記ユーザーインターフェースは、前記対象の状態に関連する前記産業機械の記述をさらに含もみ、
システムは、対象の状態に関連する産業機械の関連コンポーネントを決定するコントローラをさらに含み、
関連するコンポーネントは、対象の状態に関連する産業機械の機能に寄与し、
ユーザーインターフェースは、関連するコンポーネントの視覚化をさらに提示し、
関連するコンポーネントは、ベアリング、シャフト、ブレーキ、ローター、およびモーターハウジングのうちの少なくとも１つを含むシステム。
（１０５２）
前記対象の状態に関連する前記産業機械の機能は、タービンを回転させることを含む、請求項１０５１に記載のシステム。
（１０５３）
請求項１０５０に記載のシステムであって、前記ユーザーインターフェースはさらに、センサーを対象の状態に関連つけられた産業機械の関連するコンポーネントに関連付けるデータセットの少なくとも一部を提示し、関連するコンポーネントは、対象の状態に関連付けられた産業機械の機能に寄与するシステム。
（１０５４）
請求項１０５３に記載のシステムで、データセットが各センサーの少なくとも1つの説明を含み、各センサーの説明は、センサーの機能、センサーが検知する条件、センサー、およびセンサーが出力する値の許容範囲、のうちの少なくとも１つを含むシステム。
（１０５５）
請求項１０５４に記載のシステムであって、前記データセットは、各センサーからのデータがデータ収集装置に配信される複数の潜在的な経路をさらに含むシステム。
（１０５６）
請求項１０５０に記載のシステムであって、前記ユーザーインターフェースはさらに、少なくとも１つの特定の目的を満たすために前記センサーからデータを収集するデータ収集システムを構成するために使用されるデータ収集テンプレートを含むデータセットの少なくとも一部を提示するシステム。
（１０５７）
請求項１０５６に記載のシステムであって、前記少なくとも１つの特定の目的は、対象の状態を決定することを含むシステム。
（１０５８）
前記対象の状態は、モータに対するシャフトの滑りの量を含む、請求項１０５７に記載のシステム。
（１０５９）
産業機械の状態に寄与するデータのデータ収集の候補ソースを決定するための逆算の方法であって、
以前の動作を含む産業機械の対象の状態を決定すること、および、
寄与データを収集するためのデータ収集システムの構成および動作テンプレートから決定されたデータ収集の経路を追跡すること、を含み、構成および動作テンプレートは、寄与データが収集されたときに存在していたデータ収集の経路を含み、
寄与データは、以前の動作中に産業機械に動作的に近接して配備されたセンサーのグループから収集されたデータを含み、センサーのグループは、対象の状態を検出するためのデータ収集の候補ソースを含み、
構成および動作テンプレートは、センサーのグループからのデータについて、信号経路の切り替え、多重化、および収集タイミングのうちの少なくとも1つを含み、さらに、
産業機械および産業機械によって少なくとも部分的に実行されるプロセスのうちの少なくとも1つの特定の状態を検出するために、寄与データからデータを収集および処理するように構成されたデータ収集テンプレートを決定すること、を含むシステム。
（１０６０）
複数の特定の条件を検出するためにデータを収集および処理するようにそれぞれ構成された複数のデータ収集テンプレートを決定することをさらに含む、請求項１０５９に記載の方法。
（１０６１）
請求項１０５９に記載の方法であって、前記センサーのグループは、前記産業機械と共にローカルに配置される方法。
（１０６２）
請求項１０５９に記載の方法であって、前記センサーのグループは、前記産業機械を含む産業環境内に地域的に分布している方法。
（１０６３）
前記寄与データの少なくとも１つの態様をデータの許容範囲と比較することをさらに含む、請求項１０５９に記載の方法。
（１０６４）
データ収集の候補ソースから収集されたデータと、データ収集の各候補ソースから収集されたデータの許容範囲との比較に基づいて、データ収集の候補ソースからデータ収集の嫌疑ソースを決定することをさらに含む、請求項１０６３に記載の方法。
（１０６５）
請求項１０５９に記載の方法であって、前記データ収集テンプレートに応じて逆算に基づく信号経路および候補センサーの視覚化を決定すること、およびユーザーに視覚化を提供することをさらに含む方法。
（１０６６）
データ収集テンプレートに応答して、さらに、決定されたデータ収集の嫌疑ソースに応答して、逆算に基づく信号経路、候補センサー、および嫌疑データソースの視覚化を決定し、ユーザーに視覚化を提供することをさらに含む、請求項１０６４に記載の方法。
（１０６７）
前記逆算に基づく信号経路、候補センサー、および嫌疑データソースに応答して、前記対象の状態の発生の少なくとも1つの考えられる根本原因を決定し、さらに、発生の少なくとも1つの考えられる根本原因を提供する、請求項１０６６に記載のシステム。
（１０６８）
逆算の方法であって、
逆算を適用して寄与データのソースを決定することにより、産業環境で検出された障害状態に寄与するデータの少なくとも1つのルートを視覚化することを含み、寄与データは、障害状態が発生したときに産業環境に動作的に近接しているセンサーのグループから収集されたデータを含み、さらに、
産業機械のデータ収集システムの視覚的表現で強調表示されたデータパスとして視覚化を表示することを含む、方法。
（１０６９）
データ収集に基づいてデータのソースを決定し、障害状態のテンプレートを処理することをさらに含む、請求項１０６８に記載の方法。
（１０７０）
データ収集および処理テンプレートは、データの決定された嫌疑ソースからのデータがデータ収集システムで収集されたときのデータ収集システムの構成を含む、請求項１０６９に記載の方法。
（１０７１）
前記障害状態の発生を回避すること、または前記産業環境の性能を改善することのうちの少なくとも１つについて収集するためのさらなる情報を決定することをさらに含む、請求項１０６８に記載の方法。
（１０７２）
データ収集ソース、障害状態に関連するコンポーネント、および障害状態の潜在的な開始を判定するアルゴリズムのうちの少なくとも１つの視覚化を提供することをさらに含む、請求項１０６８に記載の方法。
（１０７３）
請求項１０７２に記載の方法であって、前記視覚化に応答して、産業環境におけるデータ収集のためのシステムにおけるデータ検知、ルーティング、および収集リソースを構成するためのデータ収集テンプレートを準備することをさらに含む方法。
（１０７４）
産業環境でデータを収集するためのシステム用のデータ収集テンプレートを構成することをさらに含み、データ収集テンプレートは、機械障害を回避するために監視する候補条件を識別する機械障害に適用される逆算に基づいている、請求項１０７０に記載の方法。 。
（１０７５）
請求項１０７４に記載の方法であって、前記データ収集テンプレートは、監視するセンサー、およびセンサーデータ収集経路の構成、頻度、および収集するデータの量のうちの少なくとも１つ、およびセンサーデータの許容パラメータを識別する方法。
（１０７６）
請求項１０７４に記載の方法であって、データ収集システム構成テンプレートは、故障状態の発生、および産業環境のターゲットコンポーネントの識別のうちの１つに応答して自動的に生成される方法。
（１０７７）
データソースのグラフィカル表示を、産業環境における障害状態の計算にデータを寄与するセンサーの構成配置として、ユーザーインターフェースに表示することをさらに含み、構成配置は、センサーの種類、データ収集テンプレート、障害状態、コンポーネント状態、プロセス状態、およびこれらの状態のいずれかを判定するためのアルゴリズム、のうちの少なくとも1つに基づいている、請求項１０６８に記載の方法。
（１０７８）
ユーザーがマシン関連情報のデータベースと通信できるようにすることをさらに含み、マシン関連情報は、障害状態に関連する部品、それらの部品のセンサー、および温度を測定するセンサーのサブセットを決定するためのこれらのセンサーのタイプ、のうちの少なくとも1つを含む、請求項１０６８に記載の方法。
（１０７９）
請求項１０６８に記載の方法であって、さらに、ユーザーが、強調表示されたデータパスに関連するセンサーの選択可能なグラフィック要素を、ユーザーインターフェースを介して有効化することを含む方法。
（１０８０）
ユーザー選択に応答してこれらのセンサーに関連するデータを表示することをさらに含み、データは、センサータイプ、収集されたデータの範囲、収集されたデータの許容範囲、および特定の条件に対して収集された実際のデータ値、のうちの少なくとも1つを含む、請求項１０７９に記載の方法。
（１０８１）
条件の計算またはセンサー位置の視覚化に許容できないデータ値を提供したセンサーの少なくとも１つを含む逆算情報に、少なくとも１の第三者がアクセスできるようにすることをさらに含む、請求項１０７９に記載の方法。
（１０８２）
機械の製造業者のリスト、サブシステムの製造業者のリスト、個々のコンポーネントの製造業者のリスト、センサーの製造業者のリスト、製造業者のリスト、データ収集システム、およびリモートメンテナンス組織、の少なくとも1つをユーザーインターフェースの一部に提示することをさらに含む、請求項１０７９に記載の方法。
（１０８３）
ユーザーが少なくとも1の第三者へのアクセスを許可し、強調表示されたデータパス、寄与されたデータ、逆算情報、および視覚化のうちの少なくとも一部への許可されたアクセスを定義できるように構成されたユーザーインターフェースを提供することをさらに含む、請求項１０８１に記載の方法。
（１０８４）
請求項１０６８に記載の方法であって、逆算分析の視覚化が機械学習と組み合わされて、故障状態の潜在的な新しい診断および監視する新しい状態の少なくとも１つを学習する方法。
（１０８５）
請求項１０８４に記載の方法であって、前記機械学習は、ユーザーフィードバックにさらに応答して、潜在的な新しい診断および監視すべき新しい状態の少なくとも１つを改善する方法。
（１０８６）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
触覚、振動、熱、音、力、臭気、および運動を含む刺激のリストから選択された刺激を生成する複数のウェアラブル触覚刺激装置、
産業環境の状態を検知するために産業環境に配備された複数のセンサー、および、
複数のセンサーとウェアラブル触覚刺激装置との間に論理的に配置されたプロセッサ、を備え、該プロセッサは、
検知された状態を表すデータをセンサーから受信し、
受信したデータに対応する少なくとも1つの触覚刺激を決定し、
少なくとも１つの刺激を生成するようにウェアラブル触覚刺激装置に指示するための少なくとも１つの信号を送信する、ように構成されるシステム。
（１０８７）
請求項１０８６に記載のシステムであって、前記触覚刺激は、前記状態から生じる産業環境の機械への影響を表すシステム。
（１０８８）
請求項１０８７に記載のシステムであって、曲げ効果が触覚デバイスの曲げとして提示されるシステム。
（１０８９）
請求項１０８７に記載のシステムであり、振動効果が触覚デバイスの振動として提示されるシステム。
（１０９０）
請求項１０８７に記載のシステムであって、加熱効果が触覚デバイスの温度上昇として提示されるシステム。
（１０９１）
電気的効果が触覚デバイスによって生成される音の変化として提示される、請求項１０８７に記載のシステム。
（１０９２）
前記複数のウェアラブル触覚刺激装置のうちの少なくとも1つは、グローブ、リング、リストバンド、腕時計、アームバンド、ヘッドギア、ベルト、ネックレス、シャツ、フットウェア、パンツ、オーバーオール、つなぎ服、安全ゴーグル、からなるリストから選択される、請求項１０８７に記載のシステム。
（１０９３）
請求項１０８７に記載のシステムであって、前記少なくとも１つの信号は、産業環境における対象の状態のアラートを含むシステム。
（１０９４）
アラート信号に応答して生成される少なくとも１つの刺激が、許容可能な応答が検出されるまで、複数のウェアラブル触覚刺激装置の少なくとも１つによって繰り返される、請求項１０８７に記載のシステム。
（１０９５）
オペレータの制御および環境内の少なくとも1つのオブジェクトとの対話の結果としての機械への影響を示す機械の少なくとも1つの検知状態に基づいて、機械のオペレータによる制御に応答する触覚刺激をオペレータに提供するように適合された産業機械オペレータの触覚ユーザーインターフェース、
（１０９６）
請求項１０９５に記載のユーザーインターフェースであって、状態のデータ値の許容範囲を超える機械の検知された状態は、触覚ユーザーインターフェースを介してオペレータに提示されるユーザーインターフェース。
（１０９７）
請求項１０９５に記載のユーザーインターフェースであって、状態のデータ値の許容範囲内にある機械の検知された状態は、音声触覚刺激装置を介したオペレータの制御の確認の自然言語表現として提示されるユーザーインターフェース。
（１０９８）
請求項１０９５に記載のユーザーインターフェースであって、前記触覚ユーザーインターフェースの少なくとも一部は、前記オペレータにより着用されるユーザーインターフェース。
（１０９９）
請求項１０９５に記載のシステムであり、振動の検知された状態が触覚ユーザーインターフェースにより振動刺激として提示されるシステム。
（１１００）
請求項１７０９に記載のシステムであって、温度に基づいた検知された状態は、触覚ユーザーインターフェースによる熱刺激として提示されるシステム。
（１１０１）
機器に最も近い触覚ユーザーインターフェースの一部を介した触覚刺激により、環境内の機器のユーザーへの近接を示すように適合され、刺激の種類、強度、持続時間、および頻度の少なくとも1つは、ユーザーの負傷のリスクを示す、産業環境でユーザーが着用する触覚ユーザーインターフェース安全システム。
（１１０２）
前記触覚刺激は、圧力、熱、衝撃、および電気刺激からなるリストから選択される、請求項１１０１に記載の触覚ユーザーインターフェース。
（１１０３）
前記触覚ユーザーインターフェースは、前記ユーザーの位置をブロードキャストする無線送信機をさらに備える、請求項１１０１に記載の触覚ユーザーインターフェース。
（１１０４）
請求項１１０３に記載の触覚ユーザーインターフェースであって、前記無線送信機は、前記機器へのユーザーの近接を示すことに応答して、ユーザーの位置を放送する、触覚ユーザーインターフェース。
（１１０５）
環境内の機器のユーザーへの近接度は、産業環境でデータを収集するように適合されたシステムから前記触覚ユーザーインターフェースに提供されるセンサーデータに基づき、前記システムは、産業環境でのユーザーの安全条件に関連付けられたデータ収集テンプレートに基づいて適合される、請求項１１０１に記載の触覚ユーザーインターフェース。
（１１０６）
産業機械の検知データがビュー内のセンサーから収集されたデータのヒートマップとして産業機械のビューに表示され、ヒートマップは、ＡＲディスプレイに表示される検知データをキャプチャするセンサーの近くに配置される拡張現実（ＡＲ）システム。
（１１０７）
請求項１１０６に記載のシステムであって、前記ヒートマップは、センサーから収集されたリアルタイムデータとデータの許容範囲の値との比較に基づくシステム。
（１１０８）
請求項１１０６に記載のシステムであって、前記ヒートマップは、検知されたデータの傾向に基づくシステム。
（１１０９）
請求項１１０６に記載のシステムであって、前記ヒートマップは、産業機械に近接するセンサーにより収集されたデータから計算される対象の状態に応答する産業機械に近接するセンサーのカバレッジの尺度を表すシステム。
（１１１０）
請求項１１０６に記載のシステムであって、ビュー内のセンサーから収集されたデータのヒートマップは、複数のセンサーから複数のデータコレクタに、アナログクロスポイントスイッチ、マルチプレクサ、階層型マルチプレクサの少なくとも1つを介してデータをルーティングすることにより産業機械に近接するデータを収集するシステムにより収集されたデータに基づくシステム。
（１１１１）
請求項１１０６に記載のシステムであって、前記ヒートマップは、異なる収集データ値を異なる色として提示するシステム。
（１１１２）
請求項１１０６に記載のシステムであって、複数のセンサーから収集されたデータが組み合わされてヒートマップを作成するシステム。
（１１１３）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
産業環境内の複数のセンサーから収集されたデータを複数の色の1つとして提示する拡張現実ディスプレイを備え、色は各センサーから収集されたデータを、許容範囲内のデータの値にマッピングする寒色と、許容範囲外のデータの値にマッピングする暖色を備えたカラースケール相関させ、
複数の色は、複数の産業環境のビューと対応するセンサーデータを生成するセンサーが配置された環境のビュー内の位置に対応する複数の色の配置をオーバーレイする、システム。
（１１１４）
暖色は、複数のセンサーが典型的な範囲外の値を示すコンポーネントを表す、請求項１１１３に記載のシステム。
（１１１５）
請求項１１１３に記載のシステムであって、前記複数の色は、センサーから収集されたリアルタイムデータとデータの許容範囲の値との比較に基づくシステム。
（１１１６）
請求項１１１３に記載のシステムであって、前記複数の色は、検知されたデータの傾向に基づいているシステム。
（１１１７）
請求項１１１３に記載のシステムであって、前記複数の色は、産業環境内のセンサーによって収集されたデータから計算される対象の状態に応じて、産業環境内のセンサーのカバレッジの尺度を表すシステム。
（１１１８）
産業環境内のセンサーによって収集された情報を、障害の可能性がより高いことを示すセンサーデータを有する環境の領域が、障害の可能性が低いことを示すセンサーデータを有する環境の領域とは異なるヒートマップでオーバーレイされるように、環境のビューをオーバーレイするヒートマップとして提示することを含む方法。
（１１１９）
前記ヒートマップは、現在検知されているデータに基づいている、請求項１１１８に記載の方法。
（１１２０）
前記ヒートマップは、以前の故障データからのデータに基づいている、請求項１１１８に記載の方法。
（１１２１）
請求項１１１８に記載の方法であって、前記ヒートマップは、機械故障の可能性の増加を示唆する以前の期間からのデータの変化に基づく方法。
（１１２２）
請求項１１１８に記載の方法であって、前記ヒートマップは、予防メンテナンス計画および産業環境における予防メンテナンスの記録に基づく方法。
（１１２３）
前記ヒートマップは、実際の故障率対基準故障率を表す、請求項１１１８に記載の方法。
（１１２４）
前記基準故障率は、業界平均故障率である、請求項１１１８に記載の方法。
（１１２５）
前記基準故障率は、製造業者の故障率の推定値である、請求項１１１８に記載の方法。
（１１２６）
電子ディスプレイの視野内配置されたセンサーから出力されるデータ値が、検知されたデータの許容される範囲または値に対する準拠の程度を示す視覚的属性とともに電子ディスプレイに表示される、産業環境におけるデータ収集およびその視覚化のためのシステム
（１１２７）
前記電子ディスプレイ内のビューは、前記産業環境の拡張現実ディスプレイ内のビューである、請求項１１２６に記載のシステム。
（１１２８）
請求項１１２６に記載のシステムであって、前記視覚的属性は、前記許容範囲に対する経時的な検知データの傾向を示すシステム。
（１１２９）
請求項１１２６に記載のシステムであって、前記データ値は、前記データ値の出力元である前記センサーの近くの前記電子ディスプレイに配置されるシステム。
（１１３０）
請求項１１２６に記載のシステムであって、前記視覚属性は、データ値が出力されるセンサーに関連するセンサーのスマートバンドセットの表示をさらに含む、システム。
（１１３１）
産業環境の拡張現実ビューに配置された選択センサーによって出力されるデータ値が、検知されたデータの許容される範囲または値に対する準拠の程度を示す視覚属性とともに表示される、産業環境におけるデータ収集およびその視覚化のためのシステム。
（１１３２）
前記センサーは、前記システム内のセンサーデータルーティングリソースの構成を容易にするデータ収集テンプレートに基づいて選択される、請求項１１３１に記載のシステム。
（１１３３）
前記選択センサーは、スマートバンドセンサーのグループの一部として前記テンプレートに示される、請求項１１３２に記載のシステム。
（１１３４）
前記選択センサーは、スマートバンドデータ収集動作をトリガーするために監視されるセンサーである、請求項１１３２に記載のシステム。
（１１３５）
前記選択センサーは、予防メンテナンス基準に関連する環境の側面を検知するセンサーである、請求項１１３１に記載のシステム。
（１１３６）
請求項１１３１に記載のシステムであって、前記視覚的属性は、許容範囲が過去７２時間以内に拡大または縮小されたかどうかをさらに示すシステム。
（１１３７）
拡張現実ディスプレイに描かれた産業環境の視野内に配置された選択センサーによって出力されるデータ値の傾向が、傾向の深刻度を示す視覚的属性とともに表示される、産業環境におけるデータ収集およびその視覚化のためのシステム。
（１１３８）
請求項１１３７に記載のシステムであって、前記センサーからのデータが許容範囲の値を超える場合にセンサーが選択されるシステム。
（１１３９）
センサーは、センサーのスマートバンドグループの一部であるセンサーに基づいて選択される、請求項１１３７に記載のシステム。
（１１４０）
請求項１１３７に記載のシステムであって、前記視覚的属性はさらに、前記傾向がデータ値の許容範囲に準拠していることを示すシステム。
（１１４１）
前記データ収集のためのシステムは、データ収集のためのシステムのルーティングリソースの構成を容易にするデータ収集テンプレートに基づいて、選択センサーから拡張現実ディスプレイのコントローラにデータをルーティングするように適合される、請求項１１３７に記載のシステム。
（１１４２）
前記センサーは、スマートバンドデータ収集アクションをトリガーするための指示としてスマートバンドデータ収集テンプレートに構成されているデータ値に応答して選択される、請求項１１３７に記載のシステム。
（１１４３）
請求項１１３７に記載のシステムであって、前記センサーは予防メンテナンス基準に応じて選択されるシステム。
（１１４４）
請求項１１３７に記載のシステムであって、前記予防メンテナンス基準は、予防メンテナンス処置がスケジュールされている、予防メンテナンス処置が最近の７２時間以内に完了している、および、予防メンテナンス処置は期限切れである、からなるリストから選択されるシステム。
（１１４５）
産業プロセスでデータをキャプチャおよび分析するための自給自足型データ取得ボックスを有する産業環境におけるデータ収集システムであって、
複数の入力を分析するためのデータ回路、
複数のセンサー入力に関連する情報を外部システムに送信および受信するネットワーク制御回路、および、
ストレージデバイス、を備え、
データ回路は、センサー入力を継続的に監視して、それを埋め込みデータキューブに保存し、、自給自足型データ取得ボックスは、履歴データの分析に基づいて、どの情報を送信するかを動的に決定する、システム。
（１１４６）
前記システムは、複数のネットワーク通信インターフェースをさらに備える、請求項１１４５に記載のシステム。
（１１４７）
請求項１１４６に記載のシステムであって、前記ネットワーク制御回路は、複数のネットワーク通信インターフェースを使用して、１つのネットワークから別のネットワークへ同様に構成された別のシステムをブリッジするシステム。
（１１４８）
前記分析することは、前記情報の異常を検出することを含む、請求項１１４５に記載のシステム。
（１１４９）
請求項１１４５に記載のシステムであって、前記データ回路は、ストアドプロシージャを実行して、前記情報のダイジェストを作成するシステム。
（１１５０）
請求項１１４９に記載のシステムであって、前記データ回路は、ダイジェストデータを１つのクライアントに供給し、非ダイジェストデータを別のクライアントに同時に供給するシステム。
（１１５１）
請求項１１４９に記載のシステムであって、前記データ回路は、履歴異常のダイジェストを保存し、前記情報の少なくとも一部を廃棄するシステム。
（１１５２）
請求項１１４５に記載のシステムであって、前記データ回路は、リアルタイムで前記埋め込みデータキューブへのクライアントクエリアクセスを提供するシステム。
（１１５３）
前記データ回路は、クライアント要求をＳＱＬクエリとしてサポートする、請求項１１５２に記載のシステム。
（１１５４）
請求項１１５２に記載のシステムであって、前記データ回路は、OLAPクエリとしてクライアント要求をサポートするシステム。
（１１５５）
前記システムは、アナログデジタルコンバータへの入力に適した形態に信号を変換するための調整回路をさらに備える、請求項１１４５に記載のシステム。
（１１５６）
産業プロセスでデータをキャプチャおよび分析するための自給自足型型データ取得ボックスを有する産業環境でのデータ収集システムであって、
複数の入力を分析するためのデータ回路、および、
センサー入力に関連する情報を外部システムに送信および受信するためのネットワーク制御回路、を備え、
システムは、センサーデータを複数の他の同様に構成されたシステムに提供するように構成され、
システムは、他の同様に構成されたシステムの可用性に基づいて、データを送信する位置と送信するデータの量を動的に再構成する、システム。
（１１５７）
前記システムは、複数のネットワーク通信インターフェースをさらに備える、請求項１１５６に記載のシステム。
（１１５８）
請求項１１５７に記載のシステムであって、前記ネットワーク制御回路は、複数のネットワーク通信インターフェースを使用して、１つのネットワークから別のネットワークへ同様に構成された別のシステムをブリッジするシステム。
（１１５９）
前記システムは、前記複数のネットワーク通信インターフェースのうちの１つ以上を介して受信された要求に基づいて動的に再構成する、請求項１１５７に記載のシステム。
（１１６０）
請求項１１５６に記載のシステムであって、前記システムは、リモートユーザーによってなされたリクエストに基づいて動的に再構成するシステム。
（１１６１）
前記システムは、前記データ取得ボックスによって取得されたデータのデータタイプの分析に基づいて動的に再構成する、請求項１１５６に記載のシステム。
（１１６２）
請求項１１５６に記載のシステムであって、前記システムは、少なくとも１つのシステムおよび他の同様に構成されたシステムの１つの動作パラメータに基づいて動的に再構成するシステム。
（１１６３）
請求項１１５６に記載のシステムであって、前記ネットワーク制御回路は、他の同様に構成されたシステムによって保存および転送されるように設計されたパケットでセンサーデータを送信するシステム。
（１１６４）
請求項１１５６に記載のシステムであって、前記システムにおいて障害が検出されると、前記ネットワーク制御回路はその保存された情報の少なくとも一部を別の同様に構成されたシステムに転送するシステム。
（１１６５）
請求項１１５６に記載のシステムであって、前記ネットワーク制御回路は、情報要求のソースに基づいて、接続された同様に構成されたシステムのネットワークを通して情報をルーティングする方法を決定するシステム。
（１１６６）
請求項１１５６に記載のシステムであって、前記ネットワーク制御回路は、情報が要求される頻度に基づいて、同様に構成されたシステムのネットワークにおいてデータをどのようにルーティングするかを決定するシステム。
（１１６７）
請求項１１５６に記載のシステムであって、前記ネットワーク制御回路は、所与の期間にわたってどれだけのデータが要求されているかに基づいて、同様に構成されたシステムのネットワークにおけるデータのルーティング方法を決定するシステム。
（１１６８）
前記ネットワーク制御回路は、マルチホップ、メッシュ、シリアル、パラレル、リング、リアルタイム、およびハブアンドスポークを含むリストから選択された相互通信プロトコルを使用して、同様に構成されたシステムのネットワークを実現する、請求項１１５６に記載のシステム。
（１１６９）
請求項１１５６に記載のシステムであって、設定可能な期間の後、情報のダイジェストのみを保存し、基礎となる情報を破棄するシステム。
（１１７０）
前記システムは、アナログデジタルコンバータへの入力に適した形態に信号を変換するための調整回路をさらに備える、請求項１１５６に記載のシステム。
（１１７１）
産業プロセスでデータをキャプチャおよび分析するための自給自足型データ取得ボックスを有する産業環境でのデータ収集システムであって、
複数の入力を分析するデータ回路、および、
複数のセンサー入力に関連する情報を外部システムに送信および受信するネットワーク制御回路、を備え、
システムは、1つ以上の同様に構成されたシステムにセンサーデータを提供し、
データ回路は、情報を要求している他のデバイスの数に基づいて、データを送信するルートを動的に再構成する、システム。
（１１７２）
複数のネットワーク通信インターフェースをさらに備える、請求項１１７１に記載のシステム。
（１１７３）
前記ネットワーク制御回路は、前記複数のネットワーク通信インターフェースを使用して、あるネットワークから別のネットワークへ同様に構成された別のシステムをブリッジする、請求項１１７２に記載のシステム。
（１１７４）
前記ネットワーク制御回路は、マルチホップ、メッシュ、シリアル、パラレル、リング、リアルタイム、およびハブアンドスポークを含むリストから選択される相互通信プロトコルを使用して、同様に構成されたシステムのネットワークを実現する、請求項１１７１に記載のシステム。
（１１７５）
前記システムは、自身の情報の単一のコピーを別の同様に構成されたシステムに連続的に提供し、該情報の要求者を別の同様に構成されたシステムに向ける、請求項１１７１に記載のシステム。
（１１７６）
他の同様に構成されたシステムは、前記システムとは異なる動作特性を有する、請求項１１７１に記載のシステム。
（１１７７）
異なる動作特性は、電力、ストレージ、ネットワーク接続性、近接性、信頼性、デューティサイクルを含むリストから選択される、請求項１１７６に記載のシステム。
（１１７８）
請求項１１７１に記載のシステムであって、設定可能な期間の後、情報のダイジェストのみを保存し、基礎となる情報を破棄するシステム。
（１１７９）
産業プロセスにおけるデータをキャプチャおよび分析するための自給自足型データ取得ボックスを有する産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数のセンサー入力を分析するためのデータ回路、および、
外部システムへの複数のセンサー入力に関連する情報を送受信するネットワーク制御回路、を備え、
システムは、1つ以上の同様に構成されたシステムにセンサーデータを提供し、
データ回路は、システムを置き換えるためにセンサーデータを提供することができる同様に構成されたシステムを動的に指定する、システム。
（１１８０）
請求項１１７９に記載のシステムであって、前記指定は、システム障害モードの検出によってトリガーされるシステム。
（１１８１）
請求項１１７９に記載のシステムであって、前記システムが要求された信号を供給することができない場合、類似するが同一ではない情報を要求者に供給する別の同様に構成されたシステムを指定するシステム。
（１１８２）
前記システムは、新しい信号が元の信号とは異なることを前記要求者に示す、請求項１１８１に記載のシステム。
（１１８３）
前記ネットワーク制御回路はさらに、マルチホップ、メッシュ、シリアル、パラレル、リング、リアルタイム、およびハブアンドスポークを含むリストから選択される相互通信プロトコルを使用して、同様に構成されたシステムのネットワークを実現する請求項１１７９9に記載のシステム。
（１１８４）
請求項１１７９に記載のシステムであって、設定可能な期間の後、情報のダイジェストのみを保存し、基礎となる情報を破棄するシステム。
（１１８５）
請求項１１７９に記載のシステムであって、前記ネットワーク制御回路は、１つ以上の同様に構成されたシステムを有する冗長ストレージネットワークにシステムを自己配置するシステム。
（１１８６）
請求項１１７９に記載のシステムであって、前記ネットワーク制御回路は、１つ以上の同様に構成されたシステムを有するフォールトトレラントなストレージネットワークにシステムを自己配置するシステム。
（１１８７）
請求項１１７９に記載のシステムであって、前記ネットワーク制御回路は、１つ以上の同様に構成されたシステムを有する階層ストレージネットワークにシステムを自己配置するシステム。
（１１８８）
請求項１１７９に記載のシステムであって、前記ネットワーク制御回路は、システムを階層データ伝送構成に自己配列して、アップストリームトラフィックを低減するシステム。
（１１８９）
請求項１１７９に記載のシステムであって、前記ネットワーク制御回路は、システムを複数の冗長データパスを備えたマトリクスネットワーク構成に自己配列し、情報伝送の信頼性を高めるシステム。
（１１９０）
請求項１１７９に記載のシステムであって、前記ネットワーク制御回路は、システムを複数の冗長データパスを備えたマトリックス型ネットワーク構成に自己配列し、情報伝送の信頼性を高めるシステム。
（１１９１）
前記システムは、アップストリームネットワーク接続が利用できない間に他の同様に構成されたシステムから受信したデータを蓄積し、その後、アップストリームネットワーク接続が復元されると蓄積されたデータをすべて送信する、請求項１１７９に記載のシステム。
（１１９２）
蓄積されたデータは、リモートデータベースにコミットされる、請求項１１７９に記載のシステム。
（１１９３）
前記システムは、他の同様に構成されたシステムから中継しなければならないデータの量を最小化するために、メッシュネットワークトポロジ内の位置を他の同様に構成されたシステムで再配置する、請求項１１７９に記載のシステム。
（１１９４）
前記システムは、他の同様に構成されたシステムを介して送信しなければならないデータの量を最小化するために、メッシュネットワークトポロジ内の位置を他の同様に構成されたシステムで再配置する、請求項１１７９に記載のシステム。
（１１９５）
産業プロセスにおけるデータをキャプチャおよび分析するための自給自足型データ取得ボックスを有する産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数のセンサー入力を分析するためのデータ回路、および、
外部システムへの複数のセンサー入力に関連する情報を送受信するネットワーク制御回路、を備え、
システムは、1つ以上の同様に構成されたシステムにセンサーデータを提供し、
システムおよび１つ以上の同様に構成されたシステムは、統合仮想情報プロバイダーとして配置される、システム。
（１１９６）
前記システムおよび前記１つまたは複数の同様に構成されたシステムのそれぞれは、それらの情報を多重化する、請求項１１９５に記載のシステム。
（１１９７）
前記システムおよび前記１つまたは複数の同様に構成されたシステムのそれぞれは、単一の統合情報ソースを要求者に提供する、請求項１１９６に記載のシステム。
（１１９８）
前記システムおよび前記１つまたは複数の同様に構成されたシステムのそれぞれは、システム間でデータを結合するインテリジェントエージェント回路をさらに備える、請求項１１９５に記載のシステム。
（１１９９）
前記システムおよび前記１つ以上の同様に構成されたシステムのそれぞれは、機械学習アルゴリズムに基づいて収集または保存するデータを選択するインテリジェントエージェント回路をさらに備える、請求項１１９５に記載のシステム。
（１２００）
請求項１１９９に記載のシステムであって、前記機械学習アルゴリズムは、どのデータが外部システムによって使用されるかを入力として取るフィードバック機能をさらに含むシステム。
（１２０１）
請求項１１９９に記載のシステムであって、前記機械学習アルゴリズムは、精度、キャプチャ頻度、または経時的なデータ要求の分析に基づいて保存された情報を調整する制御機能をさらに含むシステム。
（１２０２）
請求項１１９９に記載のシステムであって、前記機械学習アルゴリズムは、情報に対する要求の経時的な分析に基づいて、どのセンサーデータが取り込まれるかを調整するフィードバック機能をさらに含む、システム。
（１２０３）
請求項１１９９に記載のシステムであって、前記機械学習アルゴリズムは、情報の過去の使用に基づいて、どのセンサーデータが取り込まれるかを調整するフィードバック機能をさらに含むシステム。
（１２０４）
請求項１１９９に記載のシステムであって、前記機械学習アルゴリズムは、どの情報が故障モードを最も示していたかに基づいて、どのセンサーデータが取り込まれるかを調整するフィードバック機能をさらに含むシステム。
（１２０５）
前記機械学習アルゴリズムは、故障モードと一致する情報の検出された組み合わせに基づいて、どのセンサーデータが取り込まれるかを調整するフィードバック機能をさらに含む、請求項１１９９に記載のシステム。
（１２０６）
前記ネットワーク制御回路は、マルチホップ、メッシュ、シリアル、パラレル、リング、リアルタイム、およびハブアンドスポークを含むリストから選択された相互通信プロトコルを使用して、同様に構成されたシステムのネットワークを実現する、請求項１１９５に記載のシステム。
（１２０７）
前記ネットワーク制御回路は、マルチホップ、メッシュ、シリアル、パラレル、リング、リアルタイム、および、ハブアンドスポークを含むリストから選択される相互通信プロトコルを使用して、同様に構成されたシステムとのネットワーク通信にシステムを自己配置する、請求項１１９５に記載のシステム。
（１２０８）
請求項１１９５に記載のシステムであって、設定可能な期間の後、は情報のダイジェストのみを保存し、基礎となる情報を破棄するシステム。
（１２０９）
自己組織化機能を有する産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
産業環境内のセンサーからの複数のセンサー入力を処理し、複数のセンサー入力に関連するデータを生成するデータコレクタ、および
（i）データの保存動作、（ii）複数のセンサー入力を提供するセンサーのデータ収集動作、および（iii）複数のセンサー入力の選択動作、のうちの少なくとも1つを自己組織化する自己組織化システム、を備えるシステム。
（１２１０）
自己組織化機能を有する産業環境におけるデータ収集のための方法であって、
複数のセンサー入力を分析すること、
複数のセンサー入力から受信したデータをサンプリングすること、および
（i）データのストレージ動作、 （ii）複数のセンサー入力を提供するセンサーの収集動作、および（iii）複数のセンサー入力の選択動作、のうちの少なくとも１つを自己組織化すること、を含み、
保存動作は、ローカルデータベースにデータを保存し、所定の期間にわたるデータを要約して、データのサイズを縮小することを含む、方法。
（１２１１）
請求項１２１０に記載の方法であって、前記要約されたデータを１つ以上のデータ取得ボックスに伝送することをさらに含む方法。
（１２１２）
前記要約されたデータを１つ以上のデータセンターに伝送することをさらに含む、請求項１２１０に記載の方法。
（１２１３）
所定の期間にわたってデータを要約してデータのサイズを縮小することは、ネットワークを介してデータを伝送できる速度を決定することを含み、要約されたデータのサイズは、ネットワークを介してリアルタイムで継続的に伝送できるデータの速度に対応する、請求項１２１０に記載の方法。
（１２１４）
請求項１２１３に記載の方法であって、前記要約されたデータを、前記ネットワークを介して外部デバイスに連続的に伝送することをさらに含む方法。
（１２１５）
自己組織化機能を有する産業環境でのデータ収集のための方法であって、
複数のセンサー入力を分析すること、
複数のセンサー入力から受信したデータをサンプリングすること、および、
（i）データのストレージ動作、（ii）複数のセンサー入力を提供するセンサーの収集動作、および（iii）複数のセンサー入力の選択動作、のうちの少なくとも1つを自己組織化すること、を含み、
保存動作は、
ローカルデータベースにデータを保存すること、
所定の期間にわたるデータを要約して、データのサイズを縮小すること、
要約されたデータをローカル元帳にコミットすること、
アクセス可能なネットワーク上の1つ以上の他のアクセス可能な信号取得機器を識別すること、および、
要約されたデータを、他の少なくとも1つのアクセス可能な信号取得機器でローカル台帳と同期すること、を含む方法。
（１２１６）
ネットワークを介して１つまたは複数の他のアクセス可能な信号取得機器からセンサーデータのリモートストリームを受信することをさらに含む、請求項１２１５に記載の方法。
（１２１７）
ローカルデータベースに保存されたデータ、要約されたデータ、およびセンサーデータのリモートストリームのうちの少なくとも１つの利用可能性を示す広告メッセージを潜在的なクライアントに伝送することをさらに含む、請求項１２１６に記載の方法。
（１２１８）
自己組織化機能を有する産業環境でのデータ収集のための方法であって、
複数のセンサー入力を分析すること、
センサー入力から受信したデータをサンプリングすること、および、
（i）データの保存動作、（ii）複数のセンサー入力を提供するセンサーの収集動作、および（iii）複数のセンサー入力の選択動作、のうちの少なくとも1つを自己組織化すること、を含み、
保存動作は、
ローカルデータベースにデータを保存すること、
所定の期間にわたるデータを要約して、データのサイズを縮小すること、
アクセス可能なネットワーク上の1つ以上の他のアクセス可能な信号取得機器を識別すること、
１つ以上の他のアクセス可能な信号取得機器の少なくとも１つを論理通信ハブとして指定すること、および、
利用可能なデータとそれに関連するソースのリストを論理通信ハブに提供すること、を含む方法。
（１２１９）
請求項１２１８に記載の方法であって、利用可能なデータおよびそれらの関連するソースのリストは、ハイブリッドピアツーピア通信プロトコルを利用して論理通信ハブに提供される方法。
（１２２０）
自己組織化機能を有する産業環境におけるデータ収集のための方法であって、
複数のセンサー入力を分析すること、
センサー入力から受信したデータをサンプリングすること、および、
（i）データの保存動作、（ii）複数のセンサー入力を提供するセンサーの収集動作、および（iii）複数のセンサー入力の選択動作、のうちの少なくとも1つを自己組織化すること、を含み、
保存動作は、
ローカルデータベースにデータを保存すること、
所定の期間にわたるデータを要約して、データのサイズを縮小すること、
ローカルデータベースにデータを保存すること、
機械学習を使用してローカルデータベースの少なくとも1つのパラメータを自動的に組織化すること、を含み、
前記組織化は、データベースからののデータを使用する外部機械学習システムの分類の精度および予測の精度のうちの少なくとも1つに関する情報を受信することに少なくとも部分的に基づいている、方法。
（１２２１）
自己組織化機能を有する産業環境でのデータ収集のための方法であって、
複数のセンサー入力を分析すること、
センサー入力から受信したデータをサンプリングすること、および、
（i）データの保存動作、（ii）複数のセンサー入力を提供するセンサーの収集動作、および（iii）複数のセンサー入力の選択動作、のうちの少なくとも1つを自己組織化すること、を含み、
複数のセンサー入力を提供するセンサーの収集動作は、ターゲットでセンサーを動作させるようにモバイルデータコレクタユニットに指示する命令を受信することを含み、複数のセンサーの少なくとも1つは、モバイルデータコレクタユニットに配置され、さらに、
命令に関する通信を１つ以上の他のモバイルデータコレクタユニットに伝送すること、
ターゲットにおけるモバイルデータコレクタユニットおよび１つ以上の他のモバイルデータコレクタユニットの分布を自己組織化すること、を含む方法。
（１２２２）
前記ターゲットにおける前記モバイルデータコレクタユニットおよび１つ以上の他のモバイルデータコレクタユニットの分布を自己組織化することは、機械学習アルゴリズムを利用して前記モバイルデータコレクタユニットのそれぞれのそれぞれのターゲット位置を決定することを含む、請求項１２２１に記載の方法。
（１２２３）
前記機械学習アルゴリズムは、複数の特徴のうちの1つまたは複数を利用してそれぞれのターゲット位置を決定し、前記複数の特徴は、モバイルデータコレクタユニットのバッテリ寿命、検知されているターゲットのタイプ、検知される信号の種類、ターゲットのサイズ、ターゲットをカバーするのに必要なモバイルデータコレクタユニットの数、ターゲットに必要なデータポイントの数、信号キャプチャの事前の達成の成功、情報指示の受信元である本部から受信した情報、およびターゲットで動作されたセンサーに関する履歴情報を含む、請求項１２２２に記載の方法。
（１２２４）
前記モバイルデータコレクタユニットおよび１つ以上の他のモバイルデータコレクタユニットの分布を前記ターゲット位置で自己組織化することは、
モバイルデータコレクタにターゲット位置を提案すること、
ターゲット位置を1つ以上の他のモバイルデータコレクタユニットの少なくとも1つに伝送すること、
ターゲット位置に競合がないことの確認を受信すること、
モバイルデータコレクタユニットをターゲット位置に誘導すること、および、
ターゲット位置でモバイルデータコレクタユニットからセンサーデータを収集すること、を含む、請求項１２２１に記載の方法。
（１２２５）
前記モバイルデータコレクタユニットおよび１つ以上の他のモバイルデータコレクタユニットの分布を前記ターゲット位置で自己組織化することは、
モバイルデータコレクタにターゲット位置を提案すること、
ターゲット位置を1つ以上の他のモバイルデータコレクタユニットの少なくとも1つに伝送すること、
新しいターゲット位置の提案を受信すること、モバイルデータコレクタユニットを新しいターゲット位置に誘導すること、および、
新しいターゲット位置でモバイルデータコレクタユニットからセンサーデータを収集すること、を含む、請求項１２２１に記載の方法。
（１２２６）
前記モバイルデータコレクタユニットおよび１つ以上の他のモバイルデータコレクタユニットの分布を前記ターゲット位置で自己組織化することは、
モバイルデータコレクタにターゲット位置を提案すること、
１つ以上の他のモバイルデータコレクタユニットのうちの少なくとも１つがターゲット位置にあるか、またはターゲット位置に移動していると判定すること、
１つまたは複数の他のモバイルデータコレクタユニットのうちの少なくとも１つがターゲット位置にあるか、またはターゲット位置に移動していることに基づいて、新しいターゲット位置を決定すること、
モバイルデータコレクタユニットを新しいターゲット位置に誘導すること、および、
新しいターゲット位置でモバイルデータコレクタユニットからセンサーデータを収集すること、を含む、請求項１２２１に記載の方法。
（１２２７）
前記モバイルデータコレクタユニットおよび１つ以上の他のモバイルデータコレクタユニットの分布を前記ターゲット位置で自己組織化することは、
ターゲットで動作するセンサーのタイプを決定すること、
センサーのタイプに競合がないことの確認を受信すること、
ターゲットで前記センサーのタイプを動作させるようにモバイルデータコレクタユニットに指示すること、および、
モバイルデータコレクタユニットからターゲットの前記センサーのタイプからのセンサーデータを収集すること、を含む、請求項１２２１に記載の方法。
（１２２８）
自己組織化機能を有する産業環境におけるデータ収集のための方法であって、
複数のセンサー入力を分析すること、
複数のセンサー入力から受信したデータをサンプリングすること、および、
（i）データの保存動作、（ii）複数のセンサー入力を提供するセンサーの収集動作、および（iii）複数のセンサー入力の選択動作、のうちの少なくとも1つを自己組織化すること、を含み、
複数のセンサー入力を提供するセンサーの収集動作は、
ターゲット位置でセンサーを動作させるようにモバイルデータコレクタユニットに指示する命令を受信することを含み、センサーの少なくとも1つは、モバイルデータコレクタユニットに配置され、さらに、
命令に関する通信を1つ以上の他のモバイルデータコレクタユニットに伝送すること、
モバイルデータコレクタユニットおよび1つ以上の他のモバイルデータコレクタユニットの分布をターゲット位置で自己組織化すること、を含み、モバイルデータコレクタユニットおよび1つ以上の他のモバイルデータコレクタユニットの分布をターゲット位置で自己組織化することは、
ターゲット位置で動作するセンサーのタイプを決定すること、
センサーのタイプを、1つ以上の他のモバイルデータコレクタユニットの少なくとも1つに伝送すること、
新しいタイプのセンサーの提案を受信すること、
ターゲット位置で新しいタイプのセンサーを動作するようにモバイルデータコレクタユニットに指示すること、
モバイルデータコレクタユニットからターゲット位置にある新しいタイプのセンサーからのセンサーデータを収集すること、を含む、方法。
（１２２９）
請求項１２２８に記載の方法であって、前記ターゲット位置で前記モバイルデータコレクタユニットおよび１つ以上の他のモバイルデータコレクタユニットの分布を自己組織化することは、
ターゲット位置で動作するセンサーのタイプを決定すること、
１つまたは複数の他のモバイルデータコレクタユニットの少なくとも１つは、ターゲット位置で前記センサーのタイプを動作させているかまたは動作させることができると判定すること、
ターゲット位置で前記センサーのタイプを動作させているか、または動作させることができる1つまたは複数の他のモバイルデータコレクタユニットの少なくとも1つに基づいて、新しいタイプのセンサーを決定すること、
ターゲット位置で新しいタイプのセンサーを動作させるようにモバイルデータコレクタユニットに指示すること、および、
モバイルデータコレクタユニットからターゲットの位置にある新しいタイプのセンサーからのセンサーデータを収集すること、を含む方法。
（１２３０）
請求項１２２８に記載の方法であって、前記ターゲット位置で前記モバイルデータコレクタユニットおよび１つ以上の他のモバイルデータコレクタユニットの分布を自己組織化することは、モバイルデータコレクタユニットおよび1つ以上の他のモバイルデータコレクタユニットの間でセンサー責任の領域を割り当てるためにスワーム最適化アルゴリズムを利用することを含む方法。
（１２３１）
前記スワーム最適化アルゴリズムは、遺伝的アルゴリズム（ＧＡ）、蟻コロニー最適化（ＡＣＯ）、粒子スワーム最適化（ＰＳＯ）、微分進化（ＤＥ）、人工的蜂コロニー（ＡＢＣ）、グローワームスワーム最適化（ＧＳＯ）、カッコー探索アルゴリズム（ＣＳＡ）、遺伝的プログラミング（ＧＰ）、進化戦略（ＥＳ）、進化的プログラミング（ＥＰ）、蛍アルゴリズム（ＦＡ）、コウモリアルゴリズム（ＢＡ）、およびグレイウルフ最適化器（ＧＷＯ）の１つ以上のタイプである、請求項１２３０に記載の方法。
（１２３２）
自己組織化機能を有する産業環境でのデータ収集のための方法であって、
複数のセンサー入力を分析すること。
複数のセンサー入力から受信したデータをサンプリングすること、および、
（i）データの保存動作、（ii）複数のセンサー入力を提供するセンサーの収集動作、（iii）複数のセンサー入力の選択動作、のうちの少なくとも1つを自己組織化すること、を含み、
選択動作は、
産業環境の少なくとも1つの条件に関連する信号を受信すること、および、
信号に基づいて、分析された複数のセンサー入力の少なくとも1つとサンプリングの頻度を変更すること、を含む方法。
（１２３３）
請求項１２３２に記載の方法であって、前記産業環境の少なくとも１つの条件は、サンプリングされたデータの信号対雑音比である方法。
（１２３４）
請求項１２３２に記載の方法であって、前記選択動作は、検知されるべきターゲット信号を識別することを含む方法。
（１２３５）
請求項１２３４に記載の方法であって、前記選択動作はさらに、検知されるべき前記ターゲット信号と同じ周波数帯域内の１つ以上の非ターゲット信号を識別すること、および、識別された１つ以上の非標的信号に基づいて、分析された複数のセンサー入力の少なくとも１つとサンプリングの頻度を変更すること、を含む方法。
（１２３６）
請求項１２３４に記載の方法であって、前記選択動作はさらに、検知されるべきターゲット信号と同じ信号帯域で検知する他のデータコレクタを識別すること、および、識別された他のデータコレクタに基づいて、分析された複数のセンサー入力の少なくとも1つとサンプリングの頻度を変更すること、を含む方法。
（１２３７）
請求項１２３４に記載の方法であって、前記選択動作はさらに、検知されるべき前記標的信号に関連する標的の活動レベルを識別すること、および、識別された活動レベルに基づいて、分析された複数のセンサー入力の少なくとも1つとサンプリングの頻度を変更すること、を含む方法。
（１２３８）
請求項１２３４に記載の方法であって、前記選択動作はさらに、
前記ターゲット信号に関連するターゲットの近くの環境条件を示すデータを受信すること、
ターゲットの環境条件を示す受信データを、ターゲットまたはターゲットに類似した別のターゲットの近くの過去の環境条件と比較すること、および、
比較に基づいて、分析された複数のセンサー入力の少なくとも1つとサンプリングの頻度を変更すること、を含む方法。
（１２３９）
前記選択動作は、データ収集の所定の階層に従って、受信したサンプリングデータの少なくとも一部を別のデータコレクタに伝送することをさらに含む、請求項１２３２に記載の方法。
（１２４０）
自己組織化機能を有する産業環境でのデータ収集のための方法であって、
複数のセンサー入力を分析すること。
複数のセンサー入力から受信したデータをサンプリングすること、および、
（i）データの保存動作、（ii）複数のセンサー入力を提供するセンサーの収集動作、および、（iii）複数のセンサー入力の選択動作、のうちの少なくとも1つを自己組織化すること、を含み、
選択動作は、
検知されるべきターゲット信号を識別すること、
産業環境の少なくとも1つの条件に関連する信号を受信すること、
信号に基づいて、分析された複数のセンサー入力の少なくとも1つとサンプリングの頻度を変更すること、
ターゲット信号に関連付けられたターゲット付近の環境条件を示すデータを受信すること、
データ収集の所定の階層に従って、受信したサンプリングデータの少なくとも一部を別のデータコレクタに伝送すること、
伝送されたデータの品質または十分性に関連するネットワーク接続を介して性能フィードバックを受信すること、
受信した性能フィードバックを分析すること、および、
受信した性能フィードバックの分析に基づいて、分析された複数のセンサー入力、サンプリングの頻度、保存されたデータ、および伝送されたデータ、のうちの少なくとも1つを変更すること、を含む方法。
（１２４１）
請求項１２４０に記載の方法であって、前記性能フィードバックは、伝送されたデータの品質または十分性、伝送されたデータの少なくとも1つの収量メトリック、および、複数のセンサー入力からサンプリングされたデータを通信するネットワークの電力利用率、のうちの少なくとも１つを含む方法。
（１２４２）
前記性能フィードバックは、前記伝送されたデータの品質または十分性を含み、前記方法は、前記受信したフィードバックの分析に基づいて、前記データに対して次元削減アルゴリズムを実行することをさらに含む、請求項１２４０に記載の方法。
（１２４３）
前記次元削減アルゴリズムは、決定木、ランダムフォレスト、主成分分析、因子分析、線形判別分析、相関行列に基づく識別、欠損値比、低分散フィルター、ランダム射影、非負行列因子分解、積み重ね自動エンコーダー、カイ二乗または情報ゲイン、多次元スケーリング、コレスポンデンス分析、因子分析、クラスタリング、およびベイジアンモデル、のうちの1つ以上である、請求項１２４２に記載の方法。
（１２４４）
請求項１２４２に記載の方法であって、前記次元削減アルゴリズムは、データコレクタで実行される方法。
（１２４５）
前記次元削減アルゴリズムを実行することは、前記データをリモートコンピューティングデバイスに伝送することを含む、請求項１２４２に記載の方法。
（１２４６）
自己組織化機能を有する産業環境におけるデータ収集のための方法であって、
複数のセンサー入力を分析すること。
複数のセンサー入力から受信したデータをサンプリングすること、および、
（i）データの保存動作、（ii）複数のセンサー入力を提供するセンサーの収集動作、および（iii）複数のセンサー入力の選択動作、のうちの少なくとも1つを自己組織化すること、を含み、
選択動作は、
検知されるべきターゲット信号を識別すること、
産業環境の少なくとも1つの条件に関する信号を受信すること、
信号に基づいて、分析された複数のセンサー入力の少なくとも1つとサンプリングの頻度を変更すること、
ターゲット信号に関連付けられたターゲット付近の環境条件を示すデータを受信すること、
データ収集の所定の階層に従って、受信したサンプリングデータの少なくとも一部を別のデータコレクタに伝送すること、
ネットワーク接続を介して、帯域幅と品質、またはネットワーク接続の少なくとも1つに関連するフィードバックを受信すること、
受信したフィードバックを分析すること、および、
受信したフィードバックの分析に基づいて、分析された複数のセンサー入力、サンプリングの頻度、保存されたデータ、および伝送されたデータの少なくとも1つを変更すること、含む方法。
（１２４７）
発電環境における自己組織化されたデータの収集および保存のためのシステムであって、
発電環境内のセンサーからの複数のセンサー入力を処理するためのデータコレクタを備え、
複数のセンサー入力は、少なくとも１つのターゲットシステムの動作モード、故障モード、および健全性状態のうちの少なくとも１つを検知するように構成され、
少なくとも１つのターゲットシステムは、燃料処理システム、電源、タービン、発電機、ギアシステム、電気伝達システム、および変圧器からなるグループから選択されたシステムを含み、さらに、
（i）データの保存動作、（ii）複数のセンサー入力を提供するセンサーのデータ収集動作、および（iii）複数のセンサー入力の選択動作、のうちの少なくとも1つを自己組織化するための自己組織化システムを備える、システム。
（１２４８）
請求項１２４７に記載のシステムであって、前記自己組織化システムが複数のターゲットシステムからデータを収集するために、モバイルデータコレクタのスワームを組織化するシステム。
（１２４９）
前記自己組織化システムは、前記データの保存を組織化するためのストレージ仕様を生成し、前記ストレージ仕様は、前記発電環境におけるローカルストレージのデータを指定し、前記発電環境からのネットワーク接続を介したストリーミングのデータを指定する、請求項１２４７に記載のシステム。
（１２５０）
エネルギー源抽出環境における自己組織化されたデータの収集および保存のためのシステムであって、
エネルギー源抽出環境内のセンサーからの複数のセンサー入力を処理するためのデータコレクタを備え、
複数のセンサー入力は、少なくとも１つのターゲットシステムの動作モード、故障モード、および健全性状態のうちの少なくとも１つを検知するように構成され、
ターゲットシステムは、運搬システム、吊り上げシステム、掘削システム、採掘システム、掘削システム、ボーリングシステム、マテリアルハンドリングシステム、コンベヤーシステム、パイプラインシステム、廃水処理システム、および液体ポンプシステムからなるグループから選択され、さらに、
（i）データの保存動作、（ii）複数のセンサー入力を提供するセンサーのデータ収集動作、および（iii）複数のセンサー入力の選択動作、のうちの少なくとも1つを自己組織化する自己組織化システムを備える、システム。
（１２５１）
請求項１２５０に記載のシステムであって、前記自己組織化システムは、複数のターゲットシステムからデータを収集するためにモバイルデータコレクタのスワームを組織化するシステム。
（１２５２）
前記自己組織化システムは、前記データの保存を組織化するためのストレージ仕様を生成し、前記ストレージ仕様は、前記エネルギー源抽出環境内のローカルストレージのデータを指定し、前記エネルギー源抽出環境からのネットワーク接続を介したストリーミング用のデータを指定する、請求項１２５０に記載のシステム。
（１２５３）
請求項１２５０に記載のシステムであって、前記エネルギー源抽出環境が、石炭採掘環境、金属採掘環境、鉱物採掘環境、および石油掘削環境からなる環境のグループから選択される少なくとも１つの環境を含むシステム。
（１２５４）
製造環境における自己組織化されたデータの収集および保存のためのシステムであって、製造環境内のセンサーからの複数のセンサー入力を処理するためのデータコレクタを備え、
複数のセンサー入力は、電力システム、コンベヤーシステム、発電機、組立ラインシステム、ウェーハ処理システム、化学蒸着システム、エッチングシステム、印刷システム、ロボットハンドリングシステム、部品組み立てシステム、検査システム、ロボットアセンブリシステム、および半導体製造システムからなるグループから選択された少なくとも1つのターゲットシステムの、動作モード、障害モード、および健全性状態のうちの１つを検知するように構成され、さらに、
（i）データの保存動作、（ii）複数のセンサー入力を提供するセンサーのデータ収集動作、および（iii）複数のセンサー入力の選択動作、のうちの少なくとも1つを自己組織化する自己組織化システム、を備えるシステム。
（１２５５）
請求項１２５４に記載のシステムであって、前記自己組織化システムは、複数のターゲットシステムからデータを収集するためにモバイルデータコレクタのスワームを組織化するシステム。
（１２５６）
前記自己組織化システムは、前記データの保存を組織化するためのストレージ仕様を生成し、前記ストレージ仕様は、前記製造環境内のローカルストレージのデータを指定し、前記製造環境からのネットワーク接続を介したストリーミング用のデータを指定する、請求項１２５４に記載のシステム。
（１２５７）
精製環境における自己組織化されたデータの収集および保存のためのシステムであって、
精製環境内のセンサーからの複数のセンサー入力を処理するためのデータコレクタを備え、
複数のセンサー入力は、電力システム、ポンプシステム、混合システム、反応システム、蒸留システム、流体ハンドリングシステム、、加熱システム、冷却システム、蒸発システム、触媒システム、移動システム、およびコンテナシステムからなるグループから選択された少なくとも1つのターゲットシステムの動作モード、障害モード、および健全性状態のうちの少なくとも1つを検知するように構成され、さらに、
（i）データの保存動作、（ii）複数のセンサー入力を提供するセンサーのデータ収集動作、および（iii）複数のセンサー入力の選択動作の少なくとも1つを自己組織化する自己組織化システム、を備えるシステム。
（１２５８）
請求項１２５７に記載のシステムであって、前記自己組織化システムは、複数のターゲットシステムからデータを収集するためにモバイルデータコレクタのスワームを組織化するシステム。
（１２５９）
前記自己組織化システムは、前記データのストレージを組織化するためのストレージ仕様を生成し、前記ストレージ仕様は、前記精製環境内のローカルストレージのデータを指定し、前記精製環境からのネットワーク接続を介したストリーミング用のデータを指定する、請求項１２５７に記載のシステム。
（１２６０）
前記精製環境は、化学精製環境、医薬品精製環境、生物学的精製環境、および炭化水素精製環境からなる環境のグループから選択される少なくとも１つの環境を含む、請求項１２５７に記載のシステム。
（１２６１）
分配環境における自己組織化されたデータの収集および保存のためのシステムであって、
分配環境内のセンサーからの複数のセンサー入力を処理するためのデータコレクタを備え、
複数のセンサー入力は、電力システム、コンベヤーシステム、ロボット輸送システム、ロボットハンドリングシステム、梱包システム、冷蔵庫システム、蓄熱システム、冷凍システム、真空システム、運搬システム、吊り上げシステム、検査システム、および懸架システムからなるグループから選択された少なくとも1つのターゲットシステムの動作モード、障害モード、および健全性状態のうちの少なくとも１つを検知するように構成され、さらに、
（i）データの保存動作、（ii）複数のセンサー入力を提供するセンサーのデータ収集動作、および（iii）複数のセンサー入力の選択動作、のうちの少なくとも1つを自己組織化する自己組織化システム、を備えるシステム。
（１２６２）
請求項１２６１に記載のシステムであって、前記自己組織化システムは、複数のターゲットシステムからデータを収集するためにモバイルデータコレクタのスワームを組織化するシステム。
（１２６３）
前記自己組織化システムは、前記データのストレージを組織化するためのストレージ仕様を生成し、前記ストレージ仕様は、前記配信環境のローカルストレージのデータを指定し、前記配信環境からのネットワーク接続を介したストリーミングのデータを指定する、請求項１２６１に記載のシステム。
（１２６４）
産業環境における自己組織化されたネットワークセンシティブなデータ収集のためのシステムであって、
複数のコンポーネントと、複数のコンポーネントの少なくとも１つにそれぞれ動作可能に結合された複数のセンサーとを含む産業環境、
複数のセンサーからの複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、
センサーデータ伝送プロトコルに従って、複数のセンサーデータ値の少なくとも一部をストレージターゲットコンピューティングデバイスに通信するように構成されたシステム協働回路、
複数のセンサーデータ値の少なくとも一部のストレージターゲットコンピューティングデバイスへの通信に対応する伝送条件を決定するように構成された伝送環境回路、および、
伝送条件に応じてセンサーデータ伝送プロトコルを更新するように構成されたネットワーク管理回路、を備え、
システム協働回路は、更新されたセンサーデータ伝送プロトコルにさらに応答する、システム。
（１２６５）
前記伝送条件は、前記複数のセンサーデータ値のセンサー通信に関する環境条件を含み、前記ネットワーク管理回路は、前記環境条件を分析するようにさらに構成され、前記センサーデータ伝送プロトコルの更新は、。複数のセンサーデータ値が複数のセンサーからストレージターゲットコンピューティングデバイスに伝送される方法の修正を含む、請求項１２６４に記載のシステム。
（１２６６）
前記複数のセンサーの少なくとも一部に通信可能に結合され、前記センサーデータ伝送プロトコルに応答するデータコレクタをさらに備え、前記システム協働回路は、前記から複数のセンサーデータ値を受信するように構成され、複数のセンサーの少なくとも一部および伝送条件は、複数のセンサーの少なくとも一部からの複数のセンサーデータ値の通信に対応する少なくとも1つのネットワークパラメータに対応する、請求項１２６４に記載のシステム。
（１２６７）
前記ネットワーク管理回路は、前記センサーデータ伝送プロトコルを更新して前記データコレクタを修正し、前記複数のセンサーの少なくとも１つのデータ収集レートを調整するようにさらに構成される、請求項１２６６に記載のシステム。
（１２６８）
前記ネットワーク管理回路は、前記センサーデータ伝送プロトコルを更新して、前記データコレクタの多重化スケジュールを変更するようにさらに構成される、請求項１２６６に記載のシステム。
（１２６９）
前記ネットワーク管理回路は、前記センサーデータ伝送プロトコルを更新して、前記複数のセンサーデータ値の少なくとも一部について中間保存動作を命令するようにさらに構成される、請求項１２６４に記載のシステム。
（１２７０）
前記ネットワーク管理回路は、前記センサーデータ伝送プロトコルを更新して、前記複数のセンサーの少なくとも一部のさらなるデータ収集を命令するようにさらに構成される、請求項１２６４に記載のシステム。
（１２７１）
請求項１２６６に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路はさらに、センサーデータ伝送プロトコルを更新して、データコレクタを修正して多重化スケジュールを実施するように構成されるシステム。
（１２７２）
前記ネットワーク管理回路は、前記センサーデータ伝送プロトコルを更新して、前記複数のセンサー値の少なくとも一部のネットワーク伝送パラメータを調整するようにさらに構成される、請求項１２６４に記載のシステム。
（１２７３）
前記調整されたネットワーク伝送パラメータは、タイミングパラメータ、プロトコル選択、ファイルタイプ選択、ストリーミングパラメータ選択、および圧縮パラメータを含むパラメータのセットから選択される少なくとも１つのパラメータを含む、請求項１２７２に記載のシステム。
（１２７４）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路はさらに、センサーデータ伝送プロトコルを更新して、伝送されるデータの周波数を変更するように構成されるシステム。
（１２７５）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路は、伝送されるデータの量を変更するために、前記センサーデータ伝送プロトコルを更新するようにさらに構成されるシステム。
（１２７６）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路はさらに、伝送されるデータの宛先を変更するために前記センサーデータ伝送プロトコルを更新するように構成されるシステム。
（１２７７）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路はさらに、前記センサーデータ伝送プロトコルを更新して、前記データを伝送するために使用されるネットワークプロトコルを変更するように構成されるシステム。
（１２７８）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路は、前記センサーデータ伝送プロトコルを更新して、データを伝送する冗長ネットワーク経路を追加するようにさらに構成される、システム。
（１２７９）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路は、前記センサーデータ伝送プロトコルを更新して、データを伝送するために追加のネットワークパスを結合するようにさらに構成されるシステム。
（１２８０）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路はさらに、前記センサーデータ伝送プロトコルを更新して、データを伝送するように階層ネットワークを再構成するように構成されるシステム。
（１２８１）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路はさらに、前記センサーデータ伝送プロトコルを更新して、データを伝送するために階層ネットワークを再平衡化するように構成されるシステム。
（１２８２）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路はさらに、前記センサーデータ伝送プロトコルを更新して、メッシュネットワークを再構成して前記データを伝送するように構成されるシステム。
（１２８３）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路はさらに、データ伝送時間を遅延させるために前記センサーデータ伝送プロトコルを更新するように構成されるシステム。
（１２８４）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路はさらに、データ伝送時間をより低コストの伝送時間に遅延させるために前記センサーデータ伝送プロトコルを更新するように構成されるシステム。
（１２８５）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路はさらに、前記センサーデータ伝送プロトコルを更新して、ネットワークを介して一度に伝送される情報の量を削減するように構成される。
（１２８６）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路はさらに、センサーデータ伝送プロトコルを更新して第２のデータコレクタから伝送されるデータの頻度を調整するように構成されるシステム。
（１２８７）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路はさらに、外部データアクセス頻度を調整するように構成され、前記システム協働回路は、調整された外部データアクセス頻度に応答するシステム。
（１２８８）
前記ネットワーク管理回路は、外部データアクセスタイミング値を調整するようにさらに構成され、前記システム協働回路は、調整された外部データアクセスタイミング値に応答する、請求項１２６４に記載のシステム。
（１２８９）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路はさらに、ネットワーク利用値を調整するように構成されるシステム。
（１２９０）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路は、ネットワーク利用値を調整して、より低コストの帯域幅時間で帯域幅を利用するようにさらに構成されるシステム。
（１２９１）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路は、高速ネットワークの利用を可能にするようにさらに構成されるシステム。
（１２９２）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路は、より高いコストの帯域幅アクセスを要求し、より高いコストの帯域幅アクセスに応答してセンサー伝送プロトコルを更新するようにさらに構成されるシステム。
（１２９３）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路は、エキスパートシステムをさらに含み、前記センサーデータ伝送プロトコルの更新は、前記エキスパートシステムの動作にさらに応答するシステム。
（１２９４）
請求項１２６４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路は、機械学習アルゴリズムをさらに含み、前記センサーデータ伝送プロトコルの更新は、前記機械学習アルゴリズムの動作にさらに応答するシステム。
（１２９５）
前記機械学習アルゴリズムは、前記伝送条件を含むフィードバックデータを利用するようにさらに構成される、請求項１２９４に記載のシステム。
（１２９６）
前記フィードバックデータは、前記複数のセンサー値の少なくとも一部をさらに含む、請求項１２９５に記載のシステム。
（１２９７）
前記フィードバックデータは、ベンチマークデータをさらに含む、請求項１２９５に記載のシステム。
（１２９８）
前記ベンチマークデータは、ネットワーク効率、データ効率、オフセットデータコレクタとの比較、スループット効率、データ有効性、データ品質、データ精度、データ確度、およびデータ頻度からなるリストから選択されたデータをさらに含む、請求項１２９７に記載のシステム。
（１２９９）
前記ベンチマークデータは、環境応答、メッシュネットワーキングコヒーレンス、データカバレッジ、ターゲットカバレッジ、信号ダイバーシティ、クリティカルレスポンス、および運動効率からなるリストから選択されたデータをさらに含む、請求項１２９７に記載のシステム。
（１３００）
前記通信に対応する伝送条件は、メッシュネットワークがスループットのバランスをとるために再配置する必要がある、階層的に配置されたネットワークの親ノードの接続性が変化した、ハイブリッドピアツーピアアプリケーション層ネットワークのネットワークスーパーノードが置き換えられた、および、メッシュまたは階層ネットワークのノードが悪意のあるものとして検出された、からなる複数の条件から選択される少なくとも1つの条件を含む、請求項１２６４に記載のシステム。
（１３０１）
前記通信に対応する伝送条件は、メッシュネットワークピア転送パケットが接続を失った、メッシュネットワークピア転送パケットが追加の帯域幅を獲得した、メッシュネットワークピアパケットの転送で帯域幅が減少した、メッシュネットワークピアの転送パケットで接続が回復した、からなる複数の条件から選択された少なくとも1つの条件を含む、請求項１２６４に記載のシステム。
（１３０２）
前記通信に対応する前記伝送条件は、情報の伝送コストが動的に変更された、ネットワークツリーで使用される帯域幅のバランスを取るために階層的ネットワーク配置が変更された、サンプリングデータを中継する階層型ネットワークの一部で許可、許可レベル、または資格情報が変更された、ネットワークホップを介した情報配信の現在のコストが変更された、より高い帯域幅のネットワーク接続タイプが使用可能となった、低コストのネットワーク接続タイプが利用可能となった、および、ネットワークトポロジが変更された、からなる複数の条件から選択される少なくとも1つの条件を含む、請求項１２６４に記載のシステム。
（１３０３）
前記通信に対応する伝送条件は、データ収集クライアントが複数のセンサー値のうちの少なくとも1つのデータ周波数要件が変更された、複数のセンサー値の少なくとも1つのデータタイプ要件が変更された、データ収集クライアントがデータ収集のセンサーターゲットを変更した、および、データ収集クライアントがストレージターゲットコンピューティングデバイスを変更した、からなる複数の条件から選択された少なくとも1つの条件を含む、請求項１２６４に記載のシステム。
（１３０４）
産業環境における自己組織化されたネットワークセンシティブなデータ収集のためのシステムであって、
複数のコンポーネントと、複数のコンポーネントの少なくとも1つにそれぞれ動作可能に結合された複数のセンサーとを含む産業システム、
複数のセンサーからの複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、
センサーデータ伝送プロトコルに従って、複数のノードを有するネットワークを介してストレージターゲットコンピューティングデバイスに複数のセンサーデータ値の少なくとも一部を通信するように構成されたシステム協働回路、
ネットワークを介した複数のセンサーデータ値の少なくとも一部の通信に対応する伝送フィードバックを決定するように構成された伝送環境回路、および、
伝送フィードバックに応答してセンサーデータ伝送プロトコルを更新するように構成されたシステム管理回路、を備え、
システム協働回路は、更新されたセンサーデータ伝送プロトコルにさらに応答する、システム。
（１３０５）
前記システム協働回路は、前記更新されたセンサーデータ伝送プロトコルに応答して、前記複数のノードのうちの少なくとも１つにアラートを伝送するようにさらに構成される、請求項１３０４に記載のシステム。
（１３０６）
センサーデータ伝送プロトコルを更新することは、複数のノードを含むメッシュネットワークを再配置するための命令を提供すること、複数のノードを含む階層データネットワークを再配置するための命令を提供すること、複数のノードを含むピアツーピアデータネットワークの再配置、および複数のノードを含むハイブリッドピアツーピアデータネットワークの再配置、からなる複数の動作から選択される少なくとも1つの動作を含む、請求項１３０４に記載のシステム。
（１３０７）
センサーデータ伝送プロトコルを更新することは、ネットワークを介して伝送されるデータの量を減らす命令を提供すること、ネットワークを介して伝送されるデータキャプチャの頻度を調整する命令を提供すること、ネットワークを介して伝送される複数のセンサーデータ値の少なくとも一部のタイムシフト配信の指示を提供すること、ネットワークに対応するネットワークプロトコルを変更する指示を提供すること、からなる複数の動作から選択される少なくとも1つの動作を含む、請求項１３０４に記載のシステム。
（１３０８）
センサーデータ伝送プロトコルを更新することは、ネットワークに結合された少なくとも１つのデバイスのスループットを低減する命令を提供すること、ネットワークの帯域幅使用を低減する命令を提供すること、ネットワーク経由で伝送された複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に対応するデータを圧縮する命令を提供すること、ネットワーク経由で伝送された複数のセンサー値の少なくとも一部に対応するデータを高密度化する命令を提供すること、ネットワークを介して伝送された複数のセンサー値の少なくとも一部に対応するデータを要約する命令を提供すること、および、ネットワークを介して伝送された複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に対応するデータを暗号化する命令を提供すること、からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を含む、請求項１３０４に記載のシステム。
（１３０９）
前記センサーデータ伝送プロトコルを更新することは、複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に対応するデータを分散台帳に配信する命令を提供すること、複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に対応するデータを中央サーバーに配信する命令を提供すること、複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に対応するデータをスーパーノードに配信する命令を提供すること。および、複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に対応するデータを複数のネットワーク接続にわたって冗長に配信する命令を提供すること、からなる複数の動作から選択される少なくとも１つの動作を含む、請求項１３０４に記載のシステム。
（１３１０）
前記センサーデータ伝送プロトコルを更新することは、前記複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に対応するデータを前記複数のコンポーネントのうちの１つに配信する命令を提供することを含む、請求項１３０４に記載のシステム。
（１３１１）
請求項１３０４に記載のシステムであって、前記複数のコンポーネントのうちの１つは、前記センサーに通信可能に結合され、前記複数のセンサーデータ値の少なくとも一部に対応するデータを提供するシステム。
（１３１２）
前記システム協働回路は、サービス品質のコミットメントを解釈するようにさらに構成され、前記ネットワーク管理回路は、前記サービス品質のコミットメントにさらに応答して、センサーデータ伝送プロトコルを更新するようにさらに構成される、請求項１３０４に記載のシステム。
（１３１３）
前記システム協働回路は、サービスレベル合意を解釈するようにさらに構成され、前記ネットワーク管理回路はさらに、前記サービスレベル合意に応答して前記センサーデータ伝送プロトコルを更新するように構成される、請求項１３０４に記載のシステム。
（１３１４）
請求項１３０４に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路はさらに、前記センサーデータ伝送プロトコルを更新して、サービス品質値を高めるための命令を提供するように構成されるシステム。
（１３１５）
請求項１３０４に記載のシステムであって、前記ネットワークは、メッシュネットワークを含み、前記ネットワーク管理回路はさらに、前記センサーデータ伝送プロトコルを更新して、前記メッシュネットワークから前記複数のノードの１つを排出する命令を提供するように構成されるシステム。
（１３１６）
前記ネットワークは、ピアツーピアネットワークを含み、前記ネットワーク管理回路は、前記センサーデータ伝送プロトコルを更新して、前記複数のノードのうちの１つを前記ピアツーピアから排出する命令を提供するようにさらに構成される、請求項１３０４に記載のシステム。 -ピアネットワーク。
（１３１７）
前記ネットワーク管理回路は、前記センサーデータ伝送プロトコルを更新して、前記複数のセンサーデータ値の少なくとも一部をキャッシュしてキャッシュデータを取得するようにさらに構成される、請求項１３０４に記載のシステム。
（１３１８）
前記ネットワーク管理回路は、センサーデータ伝送プロトコルを更新して、キャッシュデータが要求されているという判定、ネットワークフィードバックがキャッシュされたデータの通信が利用可能であることを示しているという判定、および、キャッシュされたデータを保持しているキャッシュリソースの利用を必要とするより高い優先度のデータが存在するという判定、のうちの少なくとも１つに応答して、キャッシュデータを通信するようにさらに構成される、請求項１３０４に記載のシステム。
（１３１９）
前記複数のセンサーデータ値の少なくとも一部を受信するように構成されたデータコレクタをさらに備え、前記複数のセンサーデータ値の少なくとも一部は、複数のセンサーによって提供されるデータを含み、伝送フィードバックは、データコレクタに対応するネットワーク性能情報を含む、請求項１３０４に記載のシステム。
（１３２０）
前記複数のセンサーデータ値の少なくとも一部を受信するように構成されたデータコレクタをさらに備え、前記複数のセンサーデータ値の少なくとも一部は、複数のセンサーおよびネットワークに通信可能に結合された第２のデータコレクタによって提供されるデータを含み、伝送フィードバックは、第２のデータコレクタに対応するネットワーク性能情報を含む、請求項１３０４に記載のシステム。
（１３２１）
産業環境における自己組織化されたネットワークセンシティブなデータ収集のためのシステムであって、
複数のコンポーネントと、複数のコンポーネントの少なくとも1つにそれぞれ動作可能に結合された複数のセンサーとを含む産業システム、
所定の周波数で複数のセンサーからの複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、および、
センサーデータ伝送プロトコルに従って複数のノードを有するネットワークを介してストレージターゲットコンピューティングデバイスに複数のセンサーデータ値の少なくとも一部を通信するように構成されたシステム協働回路、を備え、センサーデータ伝送プロトコルは、所定の階層のデータ収集と所定の頻度を含み、さらに、
ネットワークを介した複数のセンサーデータ値の少なくとも一部の通信に対応する伝送フィードバックを決定するように構成された伝送環境回路、および、
伝送フィードバックに応答して、さらにベンチマークデータに応答して、センサーデータ伝送プロトコルを更新するように構成されたネットワーク管理回路、を備え、
システム協働回路は、更新されたセンサーデータ伝送プロトコルにさらに応答する、システム。
（１３２２）
前記センサーデータ伝送プロトコルを更新することは、所定の頻度を調整する命令を提供すること、保存される複数のセンサーデータ値の量を調整する命令を提供すること、複数のセンサーデータ値の少なくとも一部の通信のデータ伝送速度を調整する命令を提供すること、複数のセンサーデータ値の少なくとも一部の通信のデータ伝送時間を調整する命令を提供すること、および、ネットワークを介した通信のネットワーク方法を調整する命令を提供すること、からなる動作のリストから選択される少なくとも１つの動作を含む、請求項１３２１に記載のシステム。
（１３２３）
前記ベンチマークデータは、ネットワーク効率、データ効率、オフセットデータコレクタとの比較、スループット効率、データ有効性、データ品質、データ精度、データ確度、データ頻度を含むリストから選択されたデータをさらに含む、請求項１３２１に記載のシステム。
（１３２４）
前記ベンチマークデータは、環境応答、メッシュネットワーキングコヒーレンス、データカバレッジ、ターゲットカバレッジ、信号ダイバーシティ、クリティカルレスポンス、およびモーションを含むリストから選択されたデータをさらに含む、請求項１３２１に記載のシステム。
（１３２５）
前記ベンチマークデータは、サービス品質コミットメント、サービス品質保証、サービスレベル契約、および所定のサービス品質値からなるリストから選択されたデータをさらに含む、請求項１３２１に記載のシステム。
（１３２６）
前記ベンチマークデータは、ネットワーク干渉値、ネットワーク妨害値、および妨害されたネットワーク接続のエリアを含むリストから選択されたデータをさらに含む、請求項１３２１に記載のシステム。
（１３２７）
前記伝送フィードバックは、センサーの1つによって引き起こされる干渉、金属物による干渉、物理的な障害によって引き起こされる干渉、低電力状態によって引き起こされる信号の減衰、および、ネットワークの一部内のネットワークトラフィックの需要によって引き起こされる信号の減衰を含む値のリストから選択された通信干渉値を含む、請求項１３２１に記載のシステム。
（１３２８）
産業環境における自己組織化されたネットワークセンシティブなデータ収集のためのシステムであって、
複数のコンポーネントと、複数のコンポーネントの少なくとも1つにそれぞれ動作可能に結合された複数のセンサーとを含む産業システム、
所定の周波数で複数のセンサーからの複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、
センサーデータ伝送プロトコルに従って、複数のノードを有するネットワークを介してストレージターゲットコンピューティングデバイスに複数のセンサーデータ値の少なくとも一部を通信するように構成されたシステム協働回路、
ネットワークを介した複数のセンサーデータ値の少なくとも一部の通信に対応する伝送フィードバックを決定するように構成された伝送環境回路、
伝送フィードバックに応じてセンサーデータ伝送プロトコルを更新するように構成されたネットワーク管理回路、および、
更新されたセンサーデータ伝送プロトコルに応答して警告値を提供するように構成されたシステム通知回路、を備え、
システム協働回路は、更新されたセンサーデータ伝送プロトコルにさらに応答する、システム。
（１３２９）
前記伝送フィードバックは、伝送価格の変更、ストレージ価格の変更、接続性の損失、帯域幅の減少、接続性の変更、ネットワークの可用性の変更、ネットワーク範囲の変更、広域ネットワーク（WAN）接続の変更、および無線ローカルエリアネットワーク（WLAN）接続の変更を含む値のリストから選択される少なくとも１つのフィードバック値を含む、請求項１３２８に記載のシステム。
（１３３０）
請求項１３２８に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路は、エキスパートシステムをさらに含み、前記センサーデータ伝送プロトコルの更新は、前記エキスパートシステムの動作にさらに応答するシステム。
（１３３１）
前記エキスパートシステムは、ルールベースのシステム、モデルベースのシステム、ニューラルネットシステム、ベイジアンベースのシステム、ファジー論理ベースのシステム、および機械学習システムを含むシステムのリストから選択される少なくとも１つのシステムを含む、請求項１３２８に記載のシステム。
（１３３２）
請求項１３２８に記載のシステムであって、前記ネットワーク管理回路は、機械学習アルゴリズムをさらに含み、前記センサーデータ伝送プロトコルの更新は、前記機械学習アルゴリズムの動作にさらに応答するシステム。
（１３３３）
前記機械学習アルゴリズムは、前記伝送条件を含むフィードバックデータを利用するようにさらに構成される、請求項１３３２に記載のシステム。
（１３３４）
前記フィードバックデータは、前記複数のセンサーデータ値の少なくとも一部をさらに含む、請求項１３３３に記載のシステム。
（１３３５）
前記フィードバックデータは、ベンチマークデータをさらに含む、請求項１３２８に記載のシステム。
（１３３６）
前記ベンチマークデータは、ネットワーク効率、データ効率、オフセットデータコレクタとの比較、スループット効率、データ有効性、データ品質、データ精度、データ確度、データ周波数、環境応答、メッシュネットワーキングコヒーレンス、データカバレッジ、ターゲットカバレッジ、信号ダイバーシティ、クリティカルレスポンス、およびモーション効率からなるリストから選択されたデータをさらに含む、請求項１３３５に記載のシステム。
（１３３７）
産業環境におけるデータ収集のためのシステムであって、
複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、および、
データ保存プロファイルを決定するように構成されたセンサーデータ保存プロファイル回路、を備え、データ保存プロファイルは、複数のセンサーデータ値のデータ保存計画を含み、さらに、
複数のセンサーデータ値およびデータ保存プロファイルに応じてネットワークコーディング値を提供するように構成されたネットワークコーディング回路、および、
データ保存プロファイルおよびネットワークコーディング値に応答して、複数のセンサーデータ値の少なくとも一部を保存するように構成されたセンサーデータ保存実装回路、を備えるシステム。
（１３３８）
前記ネットワークコーディング回路は、ネットワーク定義値を決定し、前記ネットワーク定義値にさらに応答して前記ネットワークコーディング値を提供するようにさらに構成され、前記ネットワーク定義値は、ネットワークフィードバック値、ネットワーク条件値、ネットワークトポロジ値、断続的に利用可能なネットワークデバイス値、およびネットワークコストの説明値からなる複数の値から選択される少なくとも1つの値を含む、請求項１３３７に記載のシステム。
（１３３９）
前記ネットワークコーディング回路は、前記センサーデータ保存実装回路が第1のネットワークコーディング値を利用して前記複数のセンサーデータ値の第1の部分を保存し、かつ第２のネットワークコーディング値を利用して複数のセンサーデータ値の第2の部分を保存するようなネットワークコーディング値を提供するようにさらに構成される、請求項１３３８に記載のシステム。
（１３４０）
前記ネットワークコーディング値は、ネットワークタイプの選択、ネットワークの選択、ネットワークコーディングの選択、ネットワークタイミングの選択、ネットワーク機能の選択、ネットワークプロトコルの選択、パケットサイズの選択、およびパケットの順序の選択を含む値のグループから選択される少なくとも１つの値を含む、請求項１３３７に記載のシステム。
（１３４１）
前記ネットワークコーディング回路は、ネットワークコーディング値を調整して中間ネットワークコーディング値を提供し、ネットワークコーディング値および中間ネットワークコーディング値のそれぞれに対応する性能指標を比較し、ネットワークコーディング値と中間ネットワークコーディング値のためにパフォーマンスインジケータの比較に対応して更新されたネットワークコーディング値を提供する、ようにさらに構成される、請求項１３３７に記載のシステム。
（１３４２）
複数のコンポーネントと、複数のコンポーネントの少なくとも１つにそれぞれ動作可能に結合された複数のセンサーとを含む産業用システム、
複数のセンサー値を提供する複数のセンサー、および、
複数のセンサー値の少なくとも一部の自己組織化ストレージのための手段、を備えるシステム。
（１３４３）
産業システムに対応する拡張データ要求値またはアラート値の少なくとも１つに応答して、複数のセンサー値の解像度を向上させる手段をさらに備え、向上された解像度は、向上された空間解像度、向上された時間領域解像度、複数のセンサー値の標準解像度よりも大きい複数のセンサー値の数、および、複数のセンサー値の標準解像度よりも高い複数のセンサー値の少なくとも1つの精度、のうちの少なくとも１つを含む、請求項１３４２に記載のシステム。
（１３４４）
請求項１３４２に記載のシステムであって、さらに、ネットワーク層と、前記ネットワーク層上の前記複数のセンサー値の通信のための自己組織化ネットワークコーディングのための手段とを備えるシステム。
（１３４５）
請求項１３４４に記載のシステムであって、前記産業システムまたは前記ネットワーク層の少なくとも１つに近接したユーザーの触覚フィードバック装置に触覚フィードバックを提供する手段をさらに備えるシステム。
（１３４６）
請求項１３４５に記載のシステムであって、さらに、触覚フィードバックを構成して、直感的なアラートをユーザーに提供する手段を備えるシステム。
（１３４７）
産業環境から収集されたデータの自己組織化データ保存のためのシステムであって、
複数のセンサーデータ値を解釈するように構成されたセンサー通信回路、および、
データストレージプロファイルを決定するように構成されたセンサーデータ保存プロファイル回路、を備え、データストレージプロファイルは、複数のセンサーデータ値のデータ保存計画を含み、さらに、
データ保存プロファイルに応答して、複数のセンサーデータ値の少なくとも一部を保存するように構成されたセンサーデータ保存実装回路、を備えるシステム。
（１３４８）
第１のノードと第２のノードとの間のデータパス上のデータチャネルを介したデータ通信方法であって、
データチャネルを横断する１つ以上の現在または以前のデータ通信接続を特徴付けるデータを維持すること、
第１のノードと第２のノードとの間の新しいデータ通信接続を開始すること、を含み、該開始することは、維持されたデータに少なくとも部分的に従って、新しいデータ通信接続を構成することを含み、新しいデータ通信接続の構成は、エキスパートシステムによって構成される、方法。
（１３４９）
請求項１３４８に記載の方法であって、前記エキスパートシステムは、ルールおよびモデルの少なくとも１つを使用して、前記構成のパラメータを設定する方法。
（１３５０）
請求項１３４８に記載の方法であって、前記エキスパートシステムは、データチャネルに関するフィードバックに基づいて、入力のセット、重みのセット、および関数のセットの少なくとも１つを反復的に構成する機械学習システムである方法。
（１３５１）
請求項１３４８に記載の方法であって、前記エキスパートシステムは、産業環境で動作する機械についてのデータを受信するデータコレクタから複数の入力を取得する方法。
（１３５２）
第１のノードと第２のノードを結合する複数のデータパスを介した第１のノードと第２のノードの間のデータ通信方法であって、
複数のデータパスを介して第1ノードと第2ノード間でメッセージを伝送することを含み、メッセージの伝送は、第1の通信プロトコルを使用して複数のデータパスの第1のデータパスでメッセージの少なくとも一部を伝送し、第2の通信プロトコルを使用して複数のデータパスの第2のデータパスでメッセージの少なくとも一部を伝送することを含み、さらに、
第１の通信プロトコルを使用して伝送されるメッセージにより、第１のデータパスが第１のデータパス上のメッセージのフローを変更していると判定すること、および、
該判定に応じて、複数のデータパスを介して伝送されるメッセージの数を調整すること、を含み、該調整は、第1のデータパスを介して伝送されるメッセージの数を減らし、第2のデータパスを介して伝送されるメッセージの数を増やすことを含み、メッセージのフローは、エキスパートシステムの制御下で自動的に実行される、方法。
（１３５３）
請求項１３５２に記載の方法であって、前記エキスパートシステムは、フローを変更するパラメータを設定するためにルールおよびモデルのうちの少なくとも１つを使用する方法。
（１３５４）
前記エキスパートシステムは、前記複数のデータパスの少なくとも１つに関するフィードバックに基づいて、入力のセット、重みのセット、および関数のセットのうちの少なくとも１つを繰り返し構成する機械学習システムである、請求項１３５２に記載の方法。
（１３５５）
請求項１３５２に記載の方法であって、前記エキスパートシステムは、産業環境で動作する機械についてのデータを受け入れるデータコレクタから複数の入力を取る方法。
（１３５６）
前記第１の通信プロトコルは、ユーザーデータグラムプロトコル（ＵＤＰ）である、請求項１３５２に記載の方法。
（１３５７）
前記第２の通信プロトコルは、伝送制御プロトコル（ＴＣＰ）である、請求項１３５２に記載の方法。
（１３５８）
請求項１３５２に記載の方法であって、前記メッセージは、負荷分散技術を使用して前記第１のデータパスおよび前記第２のデータパスにわたって最初に分割される方法。
（１３５９）
１つ以上の以前のデータ通信接続における第１データパスおよび第２データパスにわたるメッセージの分割に従って、メッセージが最初に第１データパスおよび第２データパスにわたって分割される、請求項１３５２に記載の方法。
（１３６０）
メッセージが第１の通信プロトコルを使用して伝送されることにより、第1のデータパスが第1のデータパス上のメッセージのフローを変更する確率に基づいて、メッセージが最初に第1のデータパスおよび第2のデータパスにわたって分割される、請求項１３５２に記載の方法。
（１３６１）
請求項１３６０に記載の方法であって、前記確率は、エキスパートシステムにより決定される方法。
（１３６２）
第１のノードと第２のノードを結合するデータチャネルを介した第１のノードから第２のノードへのデータ通信方法であって、
データチャネルの少なくとも1つの条件に基づいて、エキスパートシステムを使用して、データ通信を管理するために複数のタイマーを使用するかどうかを決定すること、および、
該決定がなされると、第２のノードでデータメッセージを受信すること、を含み、該メッセージは、第１のノードからから順番に伝送される一連のデータメッセージに属し、さらに、
第２のノードから第1のノードにフィードバックメッセージを伝送することを含み、該フィードバックメッセージは、第２のノードでのデータメッセージセットの配信状態を特徴付け、複数の配信順序イベントの発生に応じて1つ以上のタイマーのセットを維持することを含み、該維持することは、複数の配信順序イベントの発生に基づいて、タイマーのセットの１つ以上のタイマーの状態を修正すること、および、１つ以上のタイマーのセットのうちの１つ以上が終了するまで、前記フィードバックメッセージの伝送を延期すること、を含む方法。
（１３６３）
請求項１３６２に記載の方法であって、前記エキスパートシステムは、ルールおよびモデルの少なくとも１つを使用して、１つ以上のタイマーを使用するかどうかの決定のパラメータを設定する方法。
（１３６４）
前記エキスパートシステムは、前記データチャネルの少なくとも１つに関するフィードバックに基づいて、入力のセット、重みのセット、および関数のセットのうちの少なくとも１つを繰り返し構成する機械学習システムである、請求項１３６２に記載の方法。
（１３６５）
請求項１３６２に記載の方法であって、前記エキスパートシステムは、産業環境で動作する機械についてのデータを受信するデータコレクタから複数の入力を取得する方法。
（１３６６）
請求項１３６２に記載の方法であって、前記１つ以上のタイマーのセットは、第１のタイマーを含み、前記第１のタイマーは、第１の配信順序イベントの検出時に開始され、前記第１の配信順序イベントは、連続した順序の第１の位置に先行する位置に関連付けられた1つ以上の欠落メッセージを受信する前の、連続した順序の第１の位置に関連付けられた第１のデータメッセージの受信に関連付けられている方法。
（１３６７）
複数のデータパスを介して第１のノードから第２のノードに渡される符号化データに関連する冗長情報を修正する方法であって、
第１のノードと中間ノードとを接続する第1チャネルを介して第1ノードから中間ノードで第１の冗長情報を含む第1の符号化データを受信することを含み、第１のチャネルは、第１のチャネル特性を有し、さらに、
中間ノードと第２のノードを接続する第２のチャネルを介して中間ノードから第２のノードに第２の冗長情報を含む第２の2符号化データを伝送すること、を含み、第２のチャネルは、第２のチャネル特性を有し、
第２の冗長情報に関連付けられた冗長度は、第１の符号化データを復号せずに、第1のチャネル特性および第2のチャネル特性の一方または両方に基づいて第1の冗長情報を修正することにより決定され、該決定は、第１のチャネル特性および／または第２のチャネル特性に関連付けられたブロックサイズ、輻輳ウィンドウサイズ、およびペーシングレートのうちの1つ以上に基づいて第1の冗長情報を修正することを含み、第１の冗長性情報の修正は、エキスパートシステムの制御下で行われる、方法。
（１３６８）
請求項１３６７に記載の方法であって、前記エキスパートシステムがルールおよびモデルの少なくとも１つを使用して、前記冗長情報の修正のパラメータを設定する方法。
（１３６９）
前記エキスパートシステムは、前記複数のデータパスの少なくとも１つに関するフィードバックに基づいて、入力のセット、重みのセット、および関数のセットのうちの少なくとも１つを繰り返し構成する機械学習システムである、請求項１３６７に記載の方法。
（１３７０）
請求項１３６７に記載の方法であって、前記エキスパートシステムは、産業環境で動作する機械についてのデータを受信するデータコレクタから複数の入力を取得する方法。
（１３７１）
前記第１の冗長情報を修正することは、冗長情報を前記第１の冗長情報に追加することを含む、請求項１３６７に記載の方法。
（１３７２）
前記第１の冗長情報を修正することは、前記第１の冗長情報から冗長情報を除去することを含む、請求項１３６７に記載の方法。
（１３７３）
前記第２の冗長情報は、前記符号化データの前記第２のノードへの配信の成功または失敗を示す前記第２のノードからのフィードバックに基づいて、前記第１の冗長情報を修正することによりさらに形成される、請求項１３６７に記載の方法。
（１３７４）
請求項１３６７に記載の方法であって、前記第１の符号化データおよび前記第２の符号化データは、ランダム線形ネットワークコードを使用して符号化される方法。
（１３７５）
第1のノードと第2のノードを結合するデータパスを介した第1のノードと第2のノードとの間のデータ通信方法であって、
データのセグメントを第１のノードから第２のノードにデータパスを介して複数のメッセージとして伝送することを含み、複数のメッセージは、伝送順序に従って伝送され、複数のメッセージの各メッセージに関連付けられた冗長度は、伝送順序におけるメッセージの位置に基づいて決定され、伝送順序は、エキスパートシステムの制御化で決定される、方法。
（１３７６）
請求項１３７５に記載の方法であって、前記エキスパートシステムは、ルールおよびモデルの少なくとも１つを使用して、前記伝送順序のパラメータを設定する方法。
（１３７７）
前記エキスパートシステムは、前記データパスの少なくとも1つに関するフィードバックに基づいて、入力のセット、重みのセット、および関数のセットのうちの少なくとも1つを繰り返し構成する機械学習システムである、請求項１３７５に記載の方法。
（１３７８）
請求項１３７５に記載の方法であって、前記エキスパートシステムは、産業環境で動作する機械についてのデータを受信するデータコレクタから複数の入力を取得する方法。
（１３７９）
請求項１３７５に記載の方法であって、前記複数のメッセージの各メッセージに関連する冗長度は、伝送順序におけるメッセージの位置が非減少のときに増加する方法。
（１３８０）
請求項１３７５に記載の方法であって、前記伝送順序におけるメッセージの位置（ｉ）に基づいて前記複数のメッセージの各メッセージに関連する冗長度を決定することは、アプリケーション遅延要件の１つ以上にさらに基づき、データパスに関連付けられた時間、チャネルに関連付けられた平滑化損失率（P）、複数のメッセージに関連付けられたデータのサイズ（N）、メッセージに対応する第２のノードから受信した確認メッセージの数（ai）、複数のメッセージのいくつかのインフライトメッセージの数（fi）、および複数のメッセージに関連付けられたデータのインデックスに基づく増加関数（g（i））のうちの１つ以上に基づく方法。。
（１３８１）
産業環境などにおいて第１のノードと第２のノードを結合するデータチャネルを介した第１のノードから第２のノードへのデータ通信方法であって、
第１のノードで第２ノードからメッセージを受信することを含み、該受信することは、第１のノードと第２のノードを結合するチャネルの特性の少なくとも一部に依存するデータを含むメッセージを受信することを含み、さらに、
第１のノードから第２のノードへメッセージを伝送することを含み、該伝送することは、受信したメッセージから定義されたパラメータに従って順方向誤り訂正を適用することを含み、パラメータは、受信したメッセージから決定され、パラメータは、ブロックサイズ、インターリービング係数、およびコードレートのうちの少なくとも２つを含む、方法。
（１３８２）
エキスパートシステムの制御下で行われる、請求項１３８１に記載の方法。
（１３８３）
産業環境の第１のノードからの、第１のノードと第２のノードを結合するデータチャネルを介した、第２のノードへのデータ通信方法であって、
第１のノードで第２ノードからメッセージを受信することを含み、該受信することは、第１のノードと第２のノードを結合するチャネルの特性の少なくとも一部に依存するデータを含むメッセージを受信することを含み、さらに、第１のノードから第２のノードへメッセージを伝送することを含み、該伝送することは、受信したメッセージから定義されたパラメータに従って順方向誤り訂正を適用することを含み、パラメータは、受信したメッセージから決定され、パラメータは、ブロックサイズ、インターリービング係数、およびコードレートのうちの少なくとも２つを含み、誤り訂正の適用は、エキスパートシステムの制御下で行われる方法。
（１３８４）
請求項１３８３に記載の方法であって、前記エキスパートシステムは、ルールおよびモデルの少なくとも１つを使用して、前記誤り訂正のパラメータを設定する方法。
（１３８５）
前記エキスパートシステムは、前記データチャネルに関するフィードバックに基づいて、入力のセット、重みのセット、および関数のセットの少なくとも１つを繰り返し構成する機械学習システムである、請求項１３８３に記載の方法。
（１３８６）
産業環境におけるデータ収集システムのためのポリシー自動化システムであって、
ルール、ポリシー、およびプロトコルのうちの少なくとも1つの少なくとも1つのパラメータの定義に関するポリシー入力を受信するように構成されたポリシー入力インターフェースを備え、少なくとも1つのパラメータは、データ収集デバイスの構成、データ収集デバイスからのデータにアクセスするためのアクセスポリシー、およびデータ収集デバイスによるデータの収集のための収集ポリシーの少なくとも1つを定義し、さらに、
ポリシー入力を取得し、データ収集のためにシステム内のルール、ポリシー、およびプロトコルの少なくとも1つを自動的に構成および配備するためのポリシー自動化エンジン、を備えるシステム。
（１３８７）
前記少なくとも１つのパラメータは、エネルギー利用ポリシー、コストベースのポリシー、データ書き込みポリシー、およびデータストレージポリシーのうちの少なくとも１つを含む、請求項１３８６に記載のシステム。
（１３８８）
請求項１３８６に記載のシステムであって、前記少なくとも１つのパラメータは、コンプライアンスポリシー、障害ポリシー、構成ポリシー、会計方針、および、デバイスの作成、配備、管理方法を定義するためのプロビジョニングおよびセキュリティポリシーから選択されるポリシーに関連するシステム。
（１３８９）
請求項１３８８に記載のシステムであって、前記コンプライアンスポリシーは、データ所有権ポリシー、データ使用ポリシー、およびデータフォーマットポリシーのうちの少なくとも１つを含むシステム。
（１３９０）
請求項１３８９に記載のシステムであって、前記データ所有権ポリシーは、データの所有者および所有者がデータを使用する方法の少なくとも１つを指定するシステム。
（１３９１）
請求項１３８８に記載のシステムであって、前記コンプライアンスポリシーは、データ分析ポリシーを含むシステム。
（１３９２）
前記データ分析ポリシーは、データ所有者がアクセスできるもの、データ所有者がデータを使用する方法、およびデータ所有者がデータを他のデータと組み合わせる方法、のうちの少なくとも１つを指定する、請求項１３９１に記載のシステム。
（１３９３）
請求項１３８９に記載のシステムであって、前記データ形式ポリシーは、標準データ形式ポリシーおよび必須データ形式ポリシーのうちの少なくとも１つを含むシステム。
（１３９４）
前記コンプライアンスポリシーは、データ伝送ポリシーを含み、前記データ伝送ポリシーは、管轄区域間伝送データ伝送ポリシー、データセキュリティポリシー、データプライバシーポリシー、および情報共有ポリシーのうちの少なくとも1つを含む、請求項１３８８に記載のシステム。
（１３９５）
前記データセキュリティポリシーは、静止データセキュリティポリシーおよび伝送データセキュリティポリシーのうちの少なくとも１つを含む、請求項１３９４に記載のシステム。
（１３９６）
前記情報共有ポリシーは、情報がいつ販売され得るか、および情報がいつ共有され得るかを指定することのうちの少なくとも１つを含む、請求項１３９４に記載のシステム。
（１３９７）
前記コンプライアンスポリシーは、管轄ポリシーを含み、前記管轄ポリシーは、データを制御する人、データを制御するタイミング、および境界を越えて伝送されるデータを制御する方法の少なくとも1つを指定するポリシーを含む、請求項１３９４に記載のシステム。
（１３９８）
複数の産業環境に配備された複数のネットワーク接続デバイスによって処理されるデータの収集および利用に適用可能な複数のポリシーの構成を可能にするポリシー自動化エンジンを含む、産業環境のデータ収集システム用のポリシー自動化システムであって、
ポリシー自動化エンジンは、産業環境とは別に配置された情報技術インフラストラクチャ要素でホストされ、
ポリシー自動化エンジンでポリシーを構成すると、ポリシーは複数の産業環境の複数のデバイスに自動的に配備され、
ポリシーは、データ収集システムによって収集されるデータに関連し、収集されたデータのアクセス許可に関連する構成パラメータを設定する、システム。
（１３９９）
ルール、ポリシー、およびプロトコル定義の少なくとも1つへの入力として使用されるポリシー入力を受信するように構成されたポリシー入力インターフェースをさらに備え、前記ポリシー自動化システムは、産業環境内でのデバイスのポリシーの作成、配備、および管理するためのポリシーの集中ソースである、請求項１３９８に記載のポリシー自動化システム。
（１４００）
複数の産業環境に配備された複数のネットワーク接続デバイスによって処理されるデータの収集および利用に適用可能な複数のポリシーの構成を可能にするポリシー自動化エンジンを含む、産業環境のデータ収集システム用のポリシー自動化システムであって、
ポリシー自動化エンジンは、産業環境とは別個に位置する情報技術インフラストラクチャ要素でホストされ、
ポリシー自動化エンジンでポリシーを設定すると、複数の産業環境の複数のデバイスにポリシーが自動的に配備され、
ポリシーは、データ収集システムによって収集されるデータと収集されたデータのアクセス許可に関する構成パラメータを設定し、
ポリシー自動化システムは、クラウドネットワーク接続を介して複数のデバイスに通信可能に接続される、システム。
（１４０１）
前記クラウドネットワーク接続は、私有クラウド接続、公的に提供されるクラウド接続、公的に提供されるクラウド接続、ポリシー自動化システムとデバイスとの間のプライマリ接続、ポリシー自動化システムとデバイス間のプライマリ接続、イントラネットクラウド接続、単一企業内のデバイスの接続、エクストラネットクラウド接続、複数企業間のデバイスの接続、および仮想プライベートネットワーク（VPN）接続で保護された安全なクラウドネットワーク接続、のうちの少なくとも1つを含む、請求項１４００に記載のシステム。
（１４０２）
産業環境におけるデータ収集システムのデータ市場であって、
市場入力を受信するように構成された入力インターフェース、
データ市場内で収集されたデータを提供するためのデータプールおよびデータストリームの少なくとも1つ、および、
データプールからのデータを含むデータストリーム、を含むデータ市場。
（１４０３）
請求項１４０２に記載のデータ市場において、前記データ市場の少なくとも１つのパラメータは、前記データ市場の成功のメトリックに基づいて機械学習機能により自動的に構成されるデータ市場。
（１４０４）
前記市場入力は、複数の産業用データコレクタからの複数のデータストリームを含む、請求項１４０２に記載のデータ市場。
（１４０５）
前記複数の産業用データコレクタは、多重化データコレクタを含む、請求項１４０４に記載のデータ市場。
（１４０６）
前記市場入力は、コンソーシアムからの入力を含み、前記コンソーシアムは、既存のコンソーシアム、新しいコンソーシアム、および共通の関心を通じてのデータストリームに関連する新しいコンソーシアムのうちの少なくとも1つを含む、請求項１４０５に記載のデータ市場。
（１４０７）
請求項１４０３に記載のデータ市場であって、前記成功のメトリックは、利益指標、利回り指標、格付け、および関心の指標のうちの少なくとも１つを含む、データ市場。
（１４０８）
前記格付けは、ユーザー格付け、購入者格付け、ライセンシー格付け、およびレビューア格付けのうちの少なくとも１つを含む、請求項１４０７に記載のデータ市場。
（１４０９）
前記関心の指標は、クリックストリームアクティビティ、ページに費やした時間、要素のレビューに費やした時間、およびデータ要素へのリンクのうちの少なくとも1つを含む、請求項１４０７に記載のデータ市場。
（１４１０）
産業環境におけるデータ収集システムのデータ市場であって、
1つまたは複数の産業機械から、またはその周りで検知されたデータに関連する複数のデータ入力を受信するように構成された入力システム、
データ市場内で収集されたデータを提供するためのデータプールおよびデータストリームの少なくとも1つ、および、
データ市場の成功のメトリックに基づいて、複数のデータ入力およびデータプールのうちの少なくとも1つを組織化するための自己組織化システム、含むデータ市場。
（１４１１）
前記自己組織化システムは、経時的なデータプールの組織の変動を最適化し、最適化された変動は、成功の１つ以上の尺度へのフィードバックに基づく、請求項１４１０に記載のデータ市場。
（１４１２）
請求項１４１０に記載のデータ市場であって、前記自己組織化システムは、市場のユーザーインターフェースにおいてデータ要素がどのように提示されるかを組織化するデータ市場。
（１４１３）
前記自己組織化システムは、どのデータ要素が提示されるか、どのデータストリームがデータ市場への入力として取得されるか、データ要素がどのように記述されるか、どのメタデータがデータ要素とともに提供されるか、データ要素の保存方法、保存要素用の通信ネットワーク内の位置（ネットワークのエッジ要素など）、およびデータ要素の組み合わせ方法を選択する、請求項１４１２に記載のデータ市場。
（１４１４）
前記ストレージ方法は、キャッシュおよびホットストレージ方法のうちの少なくとも１つを含む、請求項１４１３に記載のデータ市場。
（１４１５）
請求項１４１３に記載のデータ市場であって、前記保存方法は、より遅いが、より安価な保存位置を含むデータ市場。
（１４１６）
請求項１４１３に記載のデータ市場であって、前記データ要素の結合方法は、データ融合方法およびデータ多重化方法のうちの少なくとも１つを含むデータ市場。
（１４１７）
請求項１４１０に記載のデータ市場であって、前記自己組織化システムは、成功指標および測定値を含むフィードバックデータを受信するデータ市場。
（１４１８）
請求項１４１７に記載のデータ市場であって、成功メトリックおよび測度は、利益測度、利回り測度、格付け、および関心の指標のうちの少なくとも１つを含むデータ市場。
（１４１９）
評価は、ユーザー、購入者、ライセンシー、およびレビューアのうちの少なくとも１つによって提供される、請求項１４１８に記載のデータ市場。
（１４２０）
対象の指標が、クリックストリームアクティビティのリスト、ページアクティビティに費やされた時間、要素のレビューに費やされた時間、要素のレビューに費やされた時間、およびデータ要素へのリンクの少なくとも1つを含む、請求項１４１８に記載のデータ市場。
（１４２１）
請求項１４１０に記載のデータ市場において、前記自己組織化システムは、データストリームの値を決定するデータ市場。
（１４２２）
データストリームの値は、どのデータストリームがデータ市場による販売のために提供されるかを決定する、請求項１４２１に記載のデータ市場。
（１４２３）
産業環境におけるデータ収集システムのデータ市場であって、
複数の産業機械のうちの1つまたは複数からデータ入力を受信するように構成された入力インターフェース、
市場内で収集されたデータを提供するためのデータプールおよびデータストリームの少なくとも1つ、および、
市場のデータにアクセスする権限を管理するための権利管理エンジン、を含むデータ市場。
（１４２４）
前記権利管理エンジンの少なくとも１つのパラメータは、前記データ市場の成功のメトリックに基づいて機械学習機能により自動的に構成される、請求項１４２３に記載のデータ市場。
（１４２５）
前記権利管理エンジンは、データ市場の参加者に権利を割り当て、該権利は、ビジネス戦略およびソリューション権利、連絡権、マーケティング権、セキュリティ権、技術権、およびテストベッド権のうちの少なくとも1つを含む、請求項１４２３に記載のデータ市場。 。
（１４２６）
請求項１４２４に記載のデータ市場であって、成功の測度は、利益尺度、利回り尺度、格付け、関心の指標、のうちの少なくとの１つを含み、関心は、クリックストリームアクティビティ、ページに費やした時間、要素のレビューに費やした時間、およびデータ要素へのリンク、を含むデータ市場。
（１４２７）
前記格付けは、ユーザー格付け、購入者格付け、ライセンシー格付け、およびレビューア格付けのうちの少なくとも１つを含む、請求項１４２６に記載のデータ市場。
（１４２８）
産業環境におけるデータ収集システムのデータ市場であって、
複数の産業機械のうちの1つまたは複数からデータ入力を受信するように構成された入力インターフェース、
データ市場内で収集されたデータを提供するためのデータプールおよびデータストリームの少なくとも1つ、および、
少なくとも2人の市場参加者間でデータトランザクションを実行するように構成されたデータブローカリングエンジン、を含むデータ市場。
（１４２９）
前記データ仲介エンジンの少なくとも１つのパラメータは、前記データ市場の成功のメトリックおよび測度の少なくとも１つに基づいて機械学習機能により自動的に構成される、請求項１４２８に記載のデータ市場。
（１４３０）
データトランザクション入力が市場価値格付けを含み、市場価値格付けは、参加者によってデータ市場に提供される入力の値に基づいて市場参加者に割り当てられる、請求項１４２９に記載のデータ市場。
（１４３１）
データトランザクションは、取引トランザクション、販売トランザクション、および支払いトランザクションのうちの少なくとも１つを含む、請求項１４３０に記載のデータ市場。
（１４３２）
請求項１４３０に記載のデータ市場であって、成功のメトリックおよび測度は、利益測度、利回り測度、格付け、および関心の指標のうちの少なくとも１つを含むデータ市場。
（１４３３）
請求項１４３２に記載のデータ市場であって、前記格付けは、ユーザー格付け、購入者格付け、ライセンシー格付け、およびレビューア格付けのうちの少なくとも１つによって提供されるデータ市場。
（１４３４）
関心の指標は、クリックストリームアクティビティ、ページに費やされた時間、要素のレビューに費やされた時間、およびデータ要素へのリンクのうちの少なくとも1つを含む、請求項１４３２に記載のデータ市場。
（１４３５）
産業環境におけるデータ収集システムのデータ市場であって、
複数の産業機械のうちの1つまたは複数からデータ入力を受信するように構成された入力インターフェース、
データ市場内で収集されたデータを提供するためのデータプールおよびデータストリームの少なくとも1つ、および、
データ市場内の少なくとも1つのデータ要素の価格を設定するための価格設定エンジン、を含むデータ市場。
（１４３６）
請求項１４３５に記載のデータ市場において、データ市場の成功のメトリックおよび測定に基づいて、機械学習機能により価格設定エンジンに対して価格設定が自動的に構成されるデータ市場。
（１４３７）
請求項１４３６に記載のデータ市場であって、成功のメトリックおよび測度は、利益測度、利回り測度、格付け、および関心の指標のうちの少なくとも１つを含むデータ市場。
（１４３８）
前記評価は、ユーザー評価、購入者評価、ライセンシー評価、およびレビューア評価のうちの少なくとも１つを含む、請求項１４３７に記載のデータ市場。
（１４３９）
関心の指標は、クリックストリームアクティビティ、ページに費やされた時間、要素のレビューに費やされた時間、およびデータ要素へのリンクのうちの少なくとも1つを含む、請求項１４３７に記載のデータ市場。
（１４４０）
産業環境におけるデータ収集システムのためのデータ市場であって、
複数の産業機械のうちの1つまたは複数からデータ入力を受信するように構成された入力インターフェース、
データ市場内で収集されたデータを提供するためのデータプールおよびデータストリームの少なくとも1つ、および、
データ要素と、データ市場を使用する当事者がデータストリームおよびデータプールの少なくとも１つへのアクセスを取得できる少なくとも1つのメカニズムを提示するためのユーザーインターフェース、を含むデータ市場。
（１４４１）
産業環境におけるデータ収集システム用のポリシー自動化システムを含む産業環境におけるデータ収集システムであって、
役割、許可、および使用から選択された複数のルールを備え、複数のルールは、ポリシー、プロトコル、およびポリシー入力に通信可能に結合され、さらに、
デバイスの作成、配備、および管理方法を定義するためのコンプライアンス、障害、構成、アカウンティング、プロビジョニング、およびセキュリティポリシーから選択された複数のポリシーを備え、複数のポリシーは、ポリシー、プロトコル、およびポリシー入力に通信可能に結合され、さらに、
ルール、ポリシー、およびプロトコル定義の少なくとも1つへの入力として使用されるポリシー入力を受信するように構成されたポリシー入力インターフェース、を含むデータ収集システム。
（１４４２）
市場入力を受け取るように構成された入力インターフェース、
市場入力を含む収集されたデータを保存し、データ市場で使用可能な収集データを作成するための複数のデータプール、および、
データプールからのデータを含むデータストリーム、を含むデータ市場。