【手続補正書】
【提出日】令和3年7月14日(2021.7.14)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
脳の区画内またはその周囲における埋め込みデバイスの位置を検出するためのシステムであって、前記システムは、脳活動をリアルタイムで検出し、それを伝送することが可能な記録要素を備えている埋め込みデバイスを備え、前記埋め込みデバイスは、インターフェースによってプロセッサに接続され、前記プロセッサは、前記脳の前記区画内またはその周囲における前記埋め込みデバイスの位置を分析することが可能である、システム。
【請求項２】
前記脳の区画は、
（ａ）灰白質、
（ｂ）白質、
（ｃ）脳室または他の流体を含む空間、
（ｄ）灰白質と白質との間の遷移域、
（ｅ）灰白質と脳室との間の遷移域、
（ｆ）白質と脳室との間の遷移域、
（ｇ）硬膜下またはくも膜下空間、
（ｈ）硬膜外空間、
（ｉ）局所血管系、
（ｋ）骨、硬膜外空間、硬膜下空間、くも膜下空間、脳組織、または流体を含む空間間の遷移域、
（ｌ）他の構造またはデバイスに関連した前記脳の特定の地理的エリア内の位置（限定ではないが、前／後、内／外、上／下を含む）、
（ｍ）複数の源から記録されたデータを使用したデバイスの三角測量された位置、または、
（ｎ）前記（ａ）−（ｋ）の区画のうちの任意の１つに対するデバイス近接度またはそれからの距離
から選択される、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記脳活動は、
（ａ）平均電圧レベル、
（ｂ）二乗平均平方根（ｒｍｓ）電圧レベルおよび／またはピーク電圧レベル、
（ｃ）記録された脳活動の高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を伴う微分値であって、前記記録された脳活動は、スペクトログラム、スペクトルエッジ、ピーク値、位相スペクトログラム、電力、または電力比を含み、平均電力レベル、ｒｍｓ電力レベル、および／またはピーク電力レベル等の計算された電力の変量も含む、微分値、
（ｄ）電力スペクトル分析、バイスペクトル分析、密度、コヒーレンス、信号相関、および畳み込み等のスペクトル分析から導出された評価尺度、
（ｅ）線形予測モデル化または自己回帰モデル化等の信号モデル化から導出された評価尺度、
（ｆ）積分された振幅、
（ｇ）ピークエンベロープまたは振幅ピークエンベロープ、
（ｈ）周期的展開、
（ｉ）抑制比、
（ｊ）コヒーレンスおよび位相遅延、
（ｋ）測定された脳活動のスペクトログラム、スペクトルエッジ、ピーク値、位相スペクトログラム、電力、または電力比を含む記録された電気信号のウェーブレット変換、
（ｌ）ウェーブレット原子、
（ｍ）バイスペクトル、自己相関、クロスバイスペクトル、または相互相関分析、
（ｎ）ニューラルネットワーク、再帰ニューラルネットワーク、または深層学習技法から導出されたデータ、または、
（０）（ａ−ｎ）から導出されるパラメータの極小値または極大値を検出する前記記録要素の識別
から選択されたパラメータのうちの少なくとも１つによって、
ボルト（Ｖ）、ヘルツ（Ｈｚ）、および／またはそれらの微分値および／または比率から選択された値の分類別評価尺度によって、測定され、
好ましくは、（ａ）前記分類別評価尺度は、例えば、少なくとも１０％、少なくとも２０％、少なくとも３０％、少なくとも４０％、少なくとも５０％、少なくとも９０％、または少なくとも９９％の脳活動における変化を示し、
（ａ）灰白質から白質への遷移、
（ｂ）灰白質から脳室への遷移、
（ｃ）白質から脳室への遷移、
（ｄ）硬膜下／くも膜下空間から灰白質／白質への遷移、
（ｅ）硬膜外空間から硬膜下／くも膜下空間または灰白質／白質への遷移、
（ｆ）ある区画内の脳血管系から別の区画内の脳血管系への遷移、
（ｇ）くも膜下槽、脳内嚢胞、血腫、腫瘍組織、感染症の生成物等の灰白質、白質、または脳室以外の前記脳内の区画（正常または病理学的のいずれか）からの遷移、または、
（ｈ）上記の区画の任意の組み合わせ
を表し、
または、（ｂ）前記分類別評価尺度は、例えば、少なくとも１０％、少なくとも２０％、少なくとも３０％、少なくとも４０％、少なくとも５０％、少なくとも９０％、または少なくとも９９％の脳活動の変化を示し、前記埋め込みデバイスが前記灰白質外に位置付けられていることを表す、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記埋め込みデバイスは、
（ａ）生理学的パラメータを測定することが可能な生理学的センサであって、好ましくは、前記生理学的パラメータは、頭蓋内圧、酸素濃度、グルコースレベル、血流または組織灌流、組織温度、電解質濃度、組織オスモル濃度、脳機能および／または健康に関連するパラメータ、または任意のそれらの組み合わせから選択される、生理学的パラメータをさらに備え、
（ｂ）患者における一時的、急性、半慢性、または慢性／恒久的埋め込みのために設計されており、
（ｃ）療法用機能であって、好ましくは、前記療法用機能は、
（１）ＣＳＦ、嚢胞流体、または血腫等の生物学的流体をドレナージする能力、またはそれにアクセスする能力（すなわち、ドレナージ機能）、
（２）療法用作用物質を送達する能力、
（３）電気信号を送達する能力、
（４）組織を除去またはアブレートする能力、および／または、
（５）（ｃ）（１）−（ｃ）（４）の任意の組み合わせ
から選択される、療法用機能をさらに備え、
（ｄ）プラスチック、金属、有機物、無機物、および／または、前記身体の中への埋め込みのために適切な代替化合物から構築されており、
（ｅ）療法用物質であって、前記療法用物質は、抗生物質である、療法用物質を組み込む、および／または、それを含浸させられており、
（ｆ）可撓性であるか、または剛体であり、
（ｇ）皮膚、骨、硬膜、脳組織、流体空間、脳血管、または他の身体組織を通して設置されており、
（ｈ）２つ以上の記録要素を備え、
（ｉ）基準パラメータを測定することが可能な基準センサをさらに備え、
（ｊ）２つ以上の基準センサを備え、
（ｋ）２つ以上の生理学的センサを備えている、請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記記録要素は、
（ａ）前記埋め込みデバイスの先端に近接して、
（ｂ）前記脳の前記灰白質内に位置付けられるように設計された前記埋め込みデバイスの構造部分に近接して、
（ｃ）前記脳の前記白質内に位置付けられるように設計された前記埋め込みデバイスの構造部分に近接して、
（ｄ）前記硬膜下／くも膜下空間内に位置付けられるように設計された前記埋め込みデバイスの前記構造部分に近接して、
（ｅ）前記硬膜外空間内に位置付けられるように設計された前記埋め込みデバイスの前記構造部分に近接して、
（ｆ）脳室または他の流体を含む空間内に位置付けられるように設計された前記埋め込みデバイスの構造部分に近接して、
（ｇ）血管内に位置付けられるように設計された前記埋め込みデバイスの前記構造部分に近接して、
（ｈ）前記ドレナージ機能に近接して、および／または、
（ｉ）上記の任意の組み合わせにおいて
位置している、請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
前記２つ以上の記録要素は、
（ａ）前記埋め込みデバイスに沿って分散されたパターン、
（ｂ）前記埋め込みデバイスの先端に位置しているパターン、
（ｃ）別の位置センサから、少なくとも５０μｍ、１００μｍ、２００μｍ、５００μｍ、７５０μｍ、１ｍｍ、２ｍｍ、３ｍｍ、４ｍｍ、５ｍｍ、６ｍｍ、７ｍｍ、８ｍｍ、９ｍｍ、１０ｍｍ、２ｃｍ、３ｃｍ、４ｃｍ、５ｃｍ、６ｃｍ、７ｃｍ、８ｃｍ、９ｃｍ、１０ｃｍ、または任意の介在距離だけ離れたパターン、
（ｄ）前記白質内に位置し、第２の位置センサが前記灰白質内に位置しているパターン、
（ｅ）前記白質内に位置し、第２の位置センサが前記灰白質内に位置し、第３の位置センサが脳室または他の流体空間内に位置しているパターン、
（ｆ）前記埋め込みデバイスから物理的に分離され、身体または脳内／上のいずれかの場所に位置しているパターン、および／または、
（ｇ）前記ドレナージ機能の近位および／または遠位に位置しているパターン
から選択されたパターンで位置付けられている、請求項４に記載のシステム。
【請求項７】
前記２つ以上の基準センサは、
（ａ）前記埋め込みデバイスに沿って分散されている、
（ｂ）前記埋め込みデバイスの先端に位置している、
（ｃ）第２のセンサから、少なくとも５０μｍ、１００μｍ、２００μｍ、５００μｍ、７５０μｍ、１ｍｍ、２ｍｍ、３ｍｍ、４ｍｍ、５ｍｍ、６ｍｍ、７ｍｍ、８ｍｍ、９ｍｍ、１０ｍｍ、２ｃｍ、３ｃｍ、４ｃｍ、５ｃｍ、６ｃｍ、７ｃｍ、８ｃｍ、９ｃｍ、１０ｃｍ、または任意の介在距離だけ離れている、
（ｄ）前記白質内に位置し、第２の基準センサが、前記灰白質内に位置している、
（ｅ）脳室または他の流体を含む空間内に位置している、および／または、
（ｆ）前記埋め込みデバイスから物理的に分離され、身体または脳内／上のいずれかの場所に位置している、請求項４に記載のシステム。
【請求項８】
前記２つ以上の生理学的センサは、
（ａ）前記埋め込みデバイスに沿って分散されている、
（ｂ）前記埋め込みデバイスの先端に位置している、
（ｃ）第２のセンサから、少なくとも５０μｍ、１００μｍ、２００μｍ、５００μｍ、７５０μｍ、１ｍｍ、２ｍｍ、３ｍｍ、４ｍｍ、５ｍｍ、６ｍｍ、７ｍｍ、８ｍｍ、９ｍｍ、１０ｍｍ、２ｃｍ、３ｃｍ、４ｃｍ、５ｃｍ、６ｃｍ、７ｃｍ、８ｃｍ、９ｃｍ、１０ｃｍ、または任意の介在距離だけ離れている、
（ｄ）前記白質内に位置し、第２のセンサが、前記灰白質内に位置している、
（ｅ）脳室または他の流体を含む空間内に位置している、および／または、
（ｆ）前記埋め込みデバイスから物理的に分離され、身体または脳内／上のいずれかの場所に位置している、請求項４に記載のシステム。
【請求項９】
（ａ）前記プロセッサは、（１）前記脳活動、（２）前記脳活動および前記生理学的パラメータ、（３）前記脳活動、前記生理学的パラメータ、および前記基準パラメータ、または、（４）前記脳活動および前記基準パラメータを処理すること、フィルタ処理すること、増幅すること、デジタル的に変換すること、比較すること、記憶すること、圧縮すること、表示すること、および／または、伝送することが可能であり、
（ｂ）前記システムは、連続またはリアルタイム方式で更新し、
（ｃ）前記システムは、（１）２つ以上の脳区画内の脳活動、または、（２）２つ以上の脳区画内の脳活動および生理学的パラメータを並行して検出および処理し、
（ｄ）（１）脳活動または（２）脳活動および生理学的パラメータの前記処理は、同時に生じ、
（ｅ）前記埋め込みデバイス、前記インターフェース、および前記プロセッサが、互いに統合されており、
（ｆ）前記プロセッサおよび前記インターフェースが、互いに統合されており、
（ｇ）前記埋め込みデバイスおよび前記インターフェースが、互いに統合されており、
（ｈ）前記インターフェースは、物理的インターフェースであり、
（ｉ）前記インターフェースは、無線インターフェースであり、
（ｊ）前記インターフェースは、前記患者内に埋め込まれており、および／または
（ｋ）前記インターフェースは、（１）前記脳活動、（２）前記脳活動および前記生理学的パラメータ、（３）前記脳活動、前記生理学的パラメータ、および前記基準パラメータ、または、（４）前記脳活動および前記基準パラメータを処理すること、フィルタ処理すること、増幅すること、デジタル的に変換すること、圧縮すること、および／または、伝送することが可能である、請求項１に記載のシステム。
【請求項１０】
前記システムは、
（ａ）最適記録要素からの脳活動を記録すること、
（ｂ）準最適記録要素から記録された脳活動を最小化すること、および／または、無視すること、または、
（ｃ）（ａ）および（ｂ）の組み合わせ
によって、（１）脳活動を測定し、および／または
（ａ）最適生理学的センサからの前記生理学的パラメータを記録すること、
（ｂ）準最適生理学的センサから記録された前記生理学的パラメータを最小化すること、および／または、無視すること、または、
（ｃ）（ａ）および（ｂ）の組み合わせ
によって、（２）生理学的パラメータを測定する、請求項１に記載のシステム。
【請求項１１】
（ａ）脳活動または（ｂ）脳活動および前記生理学的パラメータの前記測定は、リアルタイムで生じる、および／または、最適対準最適要素またはセンサを持続的に識別するように動的に調節される、請求項１０に記載のシステム。
【請求項１２】
前記システムは、
（ａ）独立電源と、
（ｂ）少なくとも１つの代替生理学的監視デバイスであって、好ましくは、前記代替生理学的監視デバイスは、第２のインターフェースを介して、前記システムに接続されている、少なくとも１つの代替生理学的監視デバイスと、
（ｃ）ディスプレイ構成要素と、
（ｄ）聴覚的または視覚的情報を提供するための手段と、
（ｅ）ローカルサーバまたはクラウドベースのシステムへのデータの無線伝送のための構成と、
（ｆ）グラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）と
をさらに備えている、請求項１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記プロセッサは、
（ａ）前記脳活動、（ｂ）前記脳活動および前記生理学的パラメータ、（ｃ）前記脳活動、前記生理学的パラメータ、および前記基準パラメータ、または、（ｄ）前記脳活動および前記基準パラメータを分析すること、操作すること、表示すること、関係づけること、記憶すること、および／または、伝送することを行うハードウェアおよび／またはソフトウェアをさらに備え（ａ）、および／または
（１）限定ではないが、酸素センサ、血液灌流センサ、脳代謝物センサ、温度センサ、または頭蓋内圧センサを含む前記脳内またはその周囲に埋め込まれた代替生理学的監視デバイス、
（２）限定ではないが、心拍数モニタ、ＥＫＧ測定デバイス、温度センサ、パルスオキシメータ等の組み合わせられた心拍数およびオキシメータデバイス、血圧測定デバイス、または、他の生理学的記録システム、およびそれらの組み合わせを含む前記脳から直接記録されない生理学の側面を監視するために設計されたシステム、
（３）標準的頭皮または硬膜下電極から記録されたそれ等の脳波記録または皮質脳波記録の源、
（４）薬剤、人工呼吸器設定、または温度管理等の関連付けられた臨床介入、または、
（５）患者の医療記録
から選択されたデータを入力すること、記録すること、積分すること、分析すること、圧縮すること、記憶すること、表示すること、伝送すること、および／または利用することが可能である（ｂ）、請求項１−１２のいずれか１項に記載のシステム。
【請求項１４】
前記ハードウェアは、電力供給源、中央処理ユニット／マザーボード、メモリ構成要素、データ／媒体記憶容量、ビデオ／グラフィックカード、サウンドカード、入力および出力周辺機器、有線伝送のための物理的接続、および／または、無線インターフェースをさらに備えている、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記第２のインターフェースは、物理的または無線インターフェースのいずれかである、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１６】
前記生理学的監視デバイスは、心拍数モニタ、ＥＫＧ測定デバイス、オキシメータ、パルスオキシメータ等の組み合わせられた心拍数およびオキシメータデバイス、体温センサ、血圧測定デバイス、ニューロン活動測定デバイス、ＥＥＧ測定デバイス、または他の生理学的記録システム、および、それらの組み合わせから選択される、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１７】
前記ディスプレイ構成要素は、
（ａ）前記埋め込みデバイスによって検出された少なくとも１つの天然または処理された脳活動、
（ｂ）前記埋め込みデバイスに関連付けられた同時生理学的モニタによって検出された脳生理学の少なくとも１つの側面、
（ｃ）前記システムに直接関連付けられていない前記脳に直接関連付けられた生理学的モニタによって検出された脳生理学の少なくとも１つの側面、
（ｄ）前記脳に直接関連付けられていない、心拍数、全身性酸素飽和、血圧、または他のバイタルサイン等の前記患者から記録された他の生理学的データの少なくとも１つの側面、
（ｅ）人口統計データまたは投与されている薬剤等の前記患者に関連付けられた他の臨床情報の少なくとも１つの側面、
（ｆ）使用中の特定の記録要素、前記脳の特定の区画内の選択された記録要素の場所、表示される脳活動、システム電力レベル、および／または関連変数の分析に関する詳細等の全体として前記システムの機能に関連付けられたデータ、
（ｇ）前記脳活動、
（ｈ）前記脳活動および前記生理学的パラメータ、
（ｉ）前記脳活動、前記生理学的パラメータ、および前記基準パラメータ、および／または
（ｊ）前記脳活動および前記基準パラメータ
を表示することが可能である、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１８】
前記聴覚的または視覚的情報は、
（ａ）前記脳の区画内の前記埋め込みデバイスの位置または前記埋め込みデバイスの側面、
（ｂ）前記システムの設定または機能、
（ｃ）監視される脳活動または関連付けられた生理学的変数に関連付けられた変化、
（ｄ）前記システムの機能または表示能力に関してユーザによって制御される要因、
（ｅ）埋め込みデバイス位置に関する視覚的情報、
（ｆ）埋め込みデバイス位置に関する聴覚的フィードバック、
（ｇ）前記システムの設定または性能の改変を可能にするフィードバック、
（ｈ）前記脳活動、
（ｉ）前記脳活動および前記生理学的パラメータ、
（ｊ）前記脳活動、前記生理学的パラメータ、および前記基準パラメータ、または、
（ｋ）前記脳活動および前記基準パラメータ
から選択された情報を提供する、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１９】
前記データは、
（ａ）未処理または処理済み脳活動、
（ｂ）他の生理学的モニタ、
（ｃ）関連付けられた臨床介入のドキュメント、
（ｄ）他の患者特有の要因、
（ｅ）前記脳活動、
（ｆ）前記脳活動および前記生理学的パラメータ、
（ｇ）前記脳活動、前記生理学的パラメータ、および前記基準パラメータ、および／または、
（ｄ）前記脳活動および前記基準パラメータ
から選択される、請求項１２に記載のシステム。
【請求項２０】
前記ＧＵＩは、前記ユーザが前記システムに関連付けられた変数を修正することを可能にし、好ましくは、前記変数は、
（ａ）前記埋め込みデバイスの位置に関するリアルタイムフィードバックの側面、
（ｂ）前記ユーザが前記ディスプレイ機能の要素を選択または修正することを可能にする能力、
（ｃ）前記ユーザが前記記録または参照機能の要素を選択または修正することを可能にする能力、
（ｄ）前記ユーザが記録された脳活動分析の側面に関して前記システムプロセッサの要素を選択または修正することを可能にする能力、
（ｅ）前記ユーザが追加のデータまたは患者情報を打ち込むことを可能にする能力、
（ｆ）前記ユーザがアラームまたはインジケータを選択または修正することを可能にする能力、および／または、
（ｇ）前記ユーザが前記システムの入力、出力、記憶、分析、表示、または記録機能を修正することを可能にする能力
から選択される、請求項１２に記載のシステム。
【請求項２１】
前記システムは、
（ａ）測定された脳活動の特定の電気パターンまたは信号を検出および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｂ）測定された脳活動の記録された電気信号の積分された振幅を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｃ）測定された脳活動の記録された電気信号のピークエンベロープまたは振幅ピークエンベロープを計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｄ）測定された脳活動の記録された電気信号内の周期的展開を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｅ）測定された脳活動の記録された電気信号内の抑制比を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｆ）測定された脳活動のコヒーレンスおよび位相遅延を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｇ）可能性として、測定された脳活動のスペクトログラム、スペクトルエッジ、ピーク値、位相スペクトログラム、電力、または電力比を含む記録された電気信号の高速フーリエ変換を計算および表示するように設計された、例えばＦＦＴ等のソフトウェア、
（ｈ）可能性として、測定された脳活動のスペクトログラム、スペクトルエッジ、ピーク値、位相スペクトログラム、電力、または電力比を含む記録された電気信号のウェーブレット変換を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｉ）測定された脳活動の記録された電気信号に関連付けられたウェーブレット原子を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｊ）測定された脳活動の記録された電気信号のバイスペクトル、自己相関、クロスバイスペクトル、または相互相関分析を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｋ）測定された脳活動の発振電気活動の分離された周波数帯域からの信号を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｌ）測定された脳活動の発振電気活動の特定の周波数帯域における変量の要素を比較する比率を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｍ）測定された脳活動の発振電気活動の個々の周波数帯域における活動の相対的レベルを計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｎ）ニューラルネットワーク、再帰ニューラルネットワーク、または深層学習技法を利用するソフトウェア、
（ｏ）例えば、連続的な隣接するセンサのバイポーラチェーンにおける波形位相反転によって識別されるような、（ａ−ｎ）から導出されるパラメータのセンサ記録極小値または極大値を識別するソフトウェア、
（ｐ）前記脳活動を記録および／または測定するように設計されたソフトウェア、
（ｑ）前記脳活動および前記生理学的パラメータを記録および／または測定するように設計されたソフトウェア、
（ｒ）前記脳活動、前記生理学的パラメータ、および前記基準パラメータを記録および／または測定するように設計されたソフトウェア、
（ｓ）前記脳活動および前記基準パラメータを記録および／または測定するように設計されたソフトウェア、および／または、
（ｔ）前記（ａ）−（ｓ）から導出されるパラメータのうちの任意の１つのリアルタイム変化を測定するソフトウェア
から選択されたソフトウェアをさらに備えている、請求項１に記載のシステム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００５０】
システムは、例えば、（ａ）測定された脳活動の特定の電気パターンまたは信号を検出および表示するように設計されたソフトウェア、（ｂ）測定された脳活動の記録された電気信号の積分された振幅を計算および表示するように設計されたソフトウェア、（ｃ）測定された脳活動の記録された電気信号のピークエンベロープまたは振幅ピークエンベロープを計算および表示するように設計されたソフトウェア、（ｄ）測定された脳活動の記録された電気信号内の周期的展開を計算および表示するように設計されたソフトウェア、（ｅ）測定された脳活動の記録された電気信号内の抑制比を計算および表示するように設計されたソフトウェア、（ｆ）コヒーレンスおよび位相遅延を計算および表示するように設計されたソフトウェア、（ｇ）可能性として、測定された脳活動のスペクトログラム、スペクトルエッジ、ピーク値、位相スペクトログラム、電力、または電力比を含む記録された電気信号の高速フーリエ変換を計算および表示するように設計された、例えば、ＦＦＴ等のソフトウェア、（ｈ）可能性として、測定された脳活動のスペクトログラム、スペクトルエッジ、ピーク値、位相スペクトログラム、電力、または電力比を含む記録された電気信号のウェーブレット変換を計算および表示するように設計されたソフトウェア、（ｉ）測定された脳活動の記録された電気信号に関連付けられたウェーブレット原子を計算および表示するように設計されたソフトウェア、（ｊ）測定された脳活動の記録された電気信号のバイスペクトル、自己相関、クロスバイスペクトル、または相互相関分析を計算および表示するように設計されたソフトウェア、（ｋ）測定された脳活動の発振電気活動の分離された周波数帯域からの信号を計算および表示するように設計されたソフトウェア、（ｌ）測定された脳活動の発振電気活動の特定の周波数帯域における変量の要素を比較する比率を計算および表示するように設計されたソフトウェア、（ｍ）測定された脳活動の発振電気活動の個々の周波数帯域における活動の相対的レベルを計算および表示するように設計されたソフトウェア、（ｎ）ニューラルネットワーク、再帰ニューラルネットワーク、または深層学習技法を利用するソフトウェア、（ｏ）例えば、連続的な隣接するセンサのバイポーラチェーンにおける波形位相反転によって識別されるように、（ａ−ｎ）から導出されるパラメータの極小値または極大値を記録するセンサを識別するソフトウェア、（ｐ）脳活動を記録および／または測定するように設計されたソフトウェア、（ｑ）脳活動および生理学的パラメータを記録および／または測定するように設計されたソフトウェア、（ｒ）脳活動、生理学的パラメータ、および基準パラメータを記録および／または測定するように設計されたソフトウェア、（ｓ）脳活動および基準パラメータを記録および／または測定するように設計されたソフトウェア、および／または、（ｔ）（ａ）−（ｓ）から導出されるパラメータのうちの任意の１つのリアルタイム変化を測定するソフトウェア等のソフトウェアを備えていることができる。
本願明細書は、例えば、以下の項目も提供する。
（項目１）
脳の区画内またはその周囲における埋め込みデバイスの位置を検出するためのシステムであって、前記システムは、脳活動をリアルタイムで検出し、それを伝送することが可能な記録要素を備えている埋め込みデバイスを備え、前記埋め込みデバイスは、インターフェースによってプロセッサに接続され、前記プロセッサは、前記脳の前記区画内またはその周囲における前記埋め込みデバイスの位置を分析することが可能である、システム。
（項目２）
前記脳の区画は、
（ａ）灰白質、
（ｂ）白質、
（ｃ）脳室または他の流体を含む空間、
（ｄ）灰白質と白質との間の遷移域、
（ｅ）灰白質と脳室との間の遷移域、
（ｆ）白質と脳室との間の遷移域、
（ｇ）硬膜下またはくも膜下空間、
（ｈ）硬膜外空間、
（ｉ）局所血管系、
（ｋ）骨、硬膜外空間、硬膜下空間、くも膜下空間、脳組織、または流体を含む空間間の遷移域、
（ｌ）他の構造またはデバイスに関連した前記脳の特定の地理的エリア内の位置（限定ではないが、前／後、内／外、上／下を含む）、
（ｍ）複数の源から記録されたデータを使用したデバイスの三角測量された位置、または、
（ｎ）前記（ａ）−（ｋ）の区画のうちの任意の１つに対するデバイス近接度またはそれからの距離
から選択される、項目１に記載のシステム。
（項目３）
前記脳活動は、
（ａ）平均電圧レベル、
（ｂ）二乗平均平方根（ｒｍｓ）電圧レベルおよび／またはピーク電圧レベル、
（ｃ）記録された脳活動の高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を伴う微分値であって、前記記録された脳活動は、スペクトログラム、スペクトルエッジ、ピーク値、位相スペクトログラム、電力、または電力比を含み、平均電力レベル、ｒｍｓ電力レベル、および／またはピーク電力レベル等の計算された電力の変量も含む、微分値、
（ｄ）電力スペクトル分析、バイスペクトル分析、密度、コヒーレンス、信号相関、および畳み込み等のスペクトル分析から導出された評価尺度、
（ｅ）線形予測モデル化または自己回帰モデル化等の信号モデル化から導出された評価尺度、
（ｆ）積分された振幅、
（ｇ）ピークエンベロープまたは振幅ピークエンベロープ、
（ｈ）周期的展開、
（ｉ）抑制比、
（ｊ）コヒーレンスおよび位相遅延、
（ｋ）測定された脳活動のスペクトログラム、スペクトルエッジ、ピーク値、位相スペクトログラム、電力、または電力比を含む記録された電気信号のウェーブレット変換、
（ｌ）ウェーブレット原子、
（ｍ）バイスペクトル、自己相関、クロスバイスペクトル、または相互相関分析、
（ｎ）ニューラルネットワーク、再帰ニューラルネットワーク、または深層学習技法から導出されたデータ、または、
（０）（ａ−ｎ）から導出されるパラメータの極小値または極大値を検出する前記記録要素の識別
から選択されたパラメータのうちの少なくとも１つによって測定される、項目１−２のいずれか１項に記載のシステム。
（項目４）
前記脳活動は、ボルト（Ｖ）、ヘルツ（Ｈｚ）、および／またはそれらの微分値および／または比率から選択された値の分類別評価尺度によって測定される、項目３に記載のシステム。
（項目５）
前記分類別評価尺度は、例えば、少なくとも１０％、少なくとも２０％、少なくとも３０％、少なくとも４０％、少なくとも５０％、少なくとも９０％、または少なくとも９９％の脳活動における変化を示し、
（ａ）灰白質から白質への遷移、
（ｂ）灰白質から脳室への遷移、
（ｃ）白質から脳室への遷移、
（ｄ）硬膜下／くも膜下空間から灰白質／白質への遷移、
（ｅ）硬膜外空間から硬膜下／くも膜下空間または灰白質／白質への遷移、
（ｆ）ある区画内の脳血管系から別の区画内の脳血管系への遷移、
（ｇ）くも膜下槽、脳内嚢胞、血腫、腫瘍組織、感染症の生成物等の灰白質、白質、または脳室以外の前記脳内の区画（正常または病理学的のいずれか）からの遷移、または、
（ｈ）上記の区画の任意の組み合わせ
を表す、項目４に記載のシステム。
（項目６）
前記分類別評価尺度は、例えば、少なくとも１０％、少なくとも２０％、少なくとも３０％、少なくとも４０％、少なくとも５０％、少なくとも９０％、または少なくとも９９％の脳活動の変化を示し、前記埋め込みデバイスが前記灰白質外に位置付けられていることを表す、項目４または５のいずれかに記載のシステム。
（項目７）
前記埋め込みデバイスは、生理学的パラメータを測定することが可能な生理学的センサをさらに備えている、項目１−７のいずれか１項に記載のシステム。
（項目８）
前記生理学的パラメータは、頭蓋内圧、酸素濃度、グルコースレベル、血流または組織灌流、組織温度、電解質濃度、組織オスモル濃度、脳機能および／または健康に関連するパラメータ、または任意のそれらの組み合わせから選択される、項目７に記載のシステム。
（項目９）
前記システムは、連続またはリアルタイム方式で更新する、項目１−８のいずれか１項に記載のシステム。
（項目１０）
前記システムは、（ａ）２つ以上の脳区画内の脳活動、または、（ｂ）２つ以上の脳区画内の脳活動および生理学的パラメータを並行して検出および処理する、項目１−９のいずれか１項に記載のシステム。
（項目１１）
（ａ）脳活動または（ｂ）脳活動および生理学的パラメータの前記処理は、同時に生じる、項目１０に記載のシステム。
（項目１２）
前記埋め込みデバイスは、患者における一時的、急性、半慢性、または慢性／恒久的埋め込みのために設計される、項目１−１１のいずれか１項に記載のシステム。
（項目１３）
前記埋め込みデバイスは、療法用機能をさらに備えている、項目１−１２のいずれか１項に記載のシステム。
（項目１４）
前記療法用機能は、
（ａ）ＣＳＦ、嚢胞流体、または血腫等の生物学的流体をドレナージする能力、またはそれにアクセスする能力（すなわち、ドレナージ機能）、
（ｂ）療法用作用物質を送達する能力、
（ｃ）電気信号を送達する能力、
（ｄ）組織を除去またはアブレートする能力、および／または、
（ｅ）上記の任意の組み合わせ
から選択される、項目１３に記載のシステム。
（項目１５）
前記埋め込みデバイスは、プラスチック、金属、有機物、無機物、および／または、前記身体の中への埋め込みのために適切な代替化合物から構築される、項目１−１４のいずれか１項に記載のシステム。
（項目１６）
前記埋め込みデバイスは、療法用物質を組み込む、および／または、それを含浸させられている、項目１−１５のいずれか１項に記載のシステム。
（項目１７）
前記療法用物質は、抗生物質である、項目１６に記載のシステム。
（項目１８）
前記埋め込みデバイスは、可撓性であるか、または剛体である、項目１−１７のいずれか１項に記載のシステム。
（項目１９）
前記記録要素は、
（ａ）前記埋め込みデバイスの先端に近接して、
（ｂ）前記脳の前記灰白質内に位置付けられるように設計された前記埋め込みデバイスの構造部分に近接して、
（ｃ）前記脳の前記白質内に位置付けられるように設計された前記埋め込みデバイスの構造部分に近接して、
（ｄ）前記硬膜下／くも膜下空間内に位置付けられるように設計された前記埋め込みデバイスの前記構造部分に近接して、
（ｅ）前記硬膜外空間内に位置付けられるように設計された前記埋め込みデバイスの前記構造部分に近接して、
（ｆ）脳室または他の流体を含む空間内に位置付けられるように設計された前記埋め込みデバイスの構造部分に近接して、
（ｇ）血管内に位置付けられるように設計された前記埋め込みデバイスの前記構造部分に近接して、
（ｈ）前記ドレナージ機能に近接して、および／または、
（ｉ）上記の任意の組み合わせにおいて
位置している、項目１−１８のいずれか１項に記載のシステム。
（項目２０）
前記埋め込みデバイスは、２つ以上の記録要素を備えている、項目１−１９のいずれか１項に記載のシステム。
（項目２１）
前記２つ以上の記録要素は、
（ａ）前記埋め込みデバイスに沿って分散されたパターン、
（ｂ）前記埋め込みデバイスの先端に位置しているパターン、
（ｃ）別の位置センサから、少なくとも５０μｍ、１００μｍ、２００μｍ、５００μｍ、７５０μｍ、１ｍｍ、２ｍｍ、３ｍｍ、４ｍｍ、５ｍｍ、６ｍｍ、７ｍｍ、８ｍｍ、９ｍｍ、１０ｍｍ、２ｃｍ、３ｃｍ、４ｃｍ、５ｃｍ、６ｃｍ、７ｃｍ、８ｃｍ、９ｃｍ、１０ｃｍ、または任意の介在距離だけ離れたパターン、
（ｄ）前記白質内に位置し、第２の位置センサが前記灰白質内に位置しているパターン、
（ｅ）前記白質内に位置し、第２の位置センサが前記灰白質内に位置し、第３の位置センサが脳室または他の流体空間内に位置しているパターン、
（ｆ）前記埋め込みデバイスから物理的に分離され、身体または脳内／上のいずれかの場所に位置しているパターン、および／または、
（ｇ）前記ドレナージ機能の近位および／または遠位に位置しているパターン
から選択されたパターンで位置付けられている、項目２０に記載のシステム。
（項目２２）
前記埋め込みデバイスは、基準パラメータを測定することが可能な基準センサをさらに備えている、項目１−２１のいずれか１項に記載のシステム。
（項目２３）
前記埋め込みデバイスは、２つ以上の基準センサを備えている、項目２２に記載のシステム。
（項目２４）
前記２つ以上の基準センサは、
（ａ）前記埋め込みデバイスに沿って分散されている、
（ｂ）前記埋め込みデバイスの先端に位置している、
（ｃ）第２のセンサから、少なくとも５０μｍ、１００μｍ、２００μｍ、５００μｍ、７５０μｍ、１ｍｍ、２ｍｍ、３ｍｍ、４ｍｍ、５ｍｍ、６ｍｍ、７ｍｍ、８ｍｍ、９ｍｍ、１０ｍｍ、２ｃｍ、３ｃｍ、４ｃｍ、５ｃｍ、６ｃｍ、７ｃｍ、８ｃｍ、９ｃｍ、１０ｃｍ、または任意の介在距離だけ離れている、
（ｄ）前記白質内に位置し、第２の基準センサが、前記灰白質内に位置している、
（ｅ）脳室または他の流体を含む空間内に位置している、および／または、
（ｆ）前記埋め込みデバイスから物理的に分離され、身体または脳内／上のいずれかの場所に位置している、項目２３に記載のシステム。
（項目２５）
前記埋め込みデバイスは、２つ以上の生理学的センサを備えている、項目７−２４のいずれか１項に記載のシステム。
（項目２６）
前記２つ以上の生理学的センサは、
（ａ）前記埋め込みデバイスに沿って分散されている、
（ｂ）前記埋め込みデバイスの先端に位置している、
（ｃ）第２のセンサから、少なくとも５０μｍ、１００μｍ、２００μｍ、５００μｍ、７５０μｍ、１ｍｍ、２ｍｍ、３ｍｍ、４ｍｍ、５ｍｍ、６ｍｍ、７ｍｍ、８ｍｍ、９ｍｍ、１０ｍｍ、２ｃｍ、３ｃｍ、４ｃｍ、５ｃｍ、６ｃｍ、７ｃｍ、８ｃｍ、９ｃｍ、１０ｃｍ、または任意の介在距離だけ離れている、
（ｄ）前記白質内に位置し、第２のセンサが、前記灰白質内に位置している、
（ｅ）脳室または他の流体を含む空間内に位置している、および／または、
（ｆ）前記埋め込みデバイスから物理的に分離され、身体または脳内／上のいずれかの場所に位置している、項目２５に記載のシステム。
（項目２７）
前記埋め込みデバイスは、皮膚、骨、硬膜、脳組織、流体空間、脳血管、または他の身体組織を通して設置されている、項目１−２６のいずれか１項に記載のシステム。
（項目２８）
前記プロセッサは、（ａ）前記脳活動、（ｂ）前記脳活動および前記生理学的パラメータ、（ｃ）前記脳活動、前記生理学的パラメータ、および前記基準パラメータ、または、（ｄ）前記脳活動および前記基準パラメータを処理すること、フィルタ処理すること、増幅すること、デジタル的に変換すること、比較すること、記憶すること、圧縮すること、表示すること、および／または、伝送することが可能である、項目１−２７のいずれか１項に記載のシステム。
（項目２９）
（ａ）前記埋め込みデバイス、前記インターフェース、および前記プロセッサが、互いに統合されているか、
（ｂ）前記プロセッサおよび前記インターフェースが、互いに統合されているか、または、
（ｃ）前記埋め込みデバイスおよび前記インターフェースが、互いに統合されている、項目１−２８のいずれか１項に記載のシステム。
（項目３０）
前記インターフェースは、物理的インターフェースである、項目１−２９のいずれか１項に記載のシステム。
（項目３１）
前記インターフェースは、無線インターフェースである、項目１−２９のいずれか１項に記載のシステム。
（項目３２）
前記インターフェースは、前記患者内に埋め込まれている、項目１−３１のいずれか１項に記載のシステム。
（項目３３）
前記インターフェースは、（ａ）前記脳活動、（ｂ）前記脳活動および前記生理学的パラメータ、（ｃ）前記脳活動、前記生理学的パラメータ、および前記基準パラメータ、または、（ｄ）前記脳活動および前記基準パラメータを処理すること、フィルタ処理すること、増幅すること、デジタル的に変換すること、圧縮すること、および／または、伝送することが可能である、項目１−３２のいずれか１項に記載のシステム。
（項目３４）
前記システムは、
（ａ）最適記録要素からの脳活動を記録すること、
（ｂ）準最適記録要素から記録された脳活動を最小化すること、および／または、無視すること、または、
（ｃ）（ａ）および（ｂ）の組み合わせ
によって、脳活動を測定する、項目１−３３のいずれか１項に記載のシステム。
（項目３５）
前記システムは、
（ａ）最適生理学的センサからの前記生理学的パラメータを記録すること、
（ｂ）準最適生理学的センサから記録された前記生理学的パラメータを最小化すること、および／または、無視すること、または
（ｃ）（ａ）および（ｂ）の組み合わせ
によって、前記生理学的パラメータを測定する、項目７−３４のいずれか１項に記載のシステム。
（項目３６）
（ａ）脳活動または（ｂ）脳活動および前記生理学的パラメータの前記測定は、リアルタイムで生じる、および／または、最適対準最適要素またはセンサを持続的に識別するように動的に調節される、項目３４または３５のいずれかに記載のシステム。
（項目３７）
前記システムは、独立電源をさらに備えている、項目１−３６のいずれか１項に記載のシステム。
（項目３８）
前記プロセッサは、（ａ）前記脳活動、（ｂ）前記脳活動および前記生理学的パラメータ、（ｃ）前記脳活動、前記生理学的パラメータ、および前記基準パラメータ、または、（ｄ）前記脳活動および前記基準パラメータを分析すること、操作すること、表示すること、関係づけること、記憶すること、および／または、伝送することを行うハードウェアおよび／またはソフトウェアをさらに備えている、項目１−３７のいずれか１項に記載のシステム。
（項目３９）
前記ハードウェアは、電力供給源、中央処理ユニット／マザーボード、メモリ構成要素、データ／媒体記憶容量、ビデオ／グラフィックカード、サウンドカード、入力および出力周辺機器、有線伝送のための物理的接続、および／または、無線インターフェースをさらに備えている、項目３７に記載のシステム。
（項目４０）
前記システムは、少なくとも１つの代替生理学的監視デバイスをさらに備えている、項目１−３９のいずれか１項に記載のシステム。
（項目４１）
前記代替生理学的監視デバイスは、第２のインターフェースを介して、前記システムに接続されている、項目４０に記載のシステム。
（項目４２）
前記第２のインターフェースは、物理的または無線インターフェースのいずれかである、項目４１に記載のシステム。
（項目４３）
前記生理学的監視デバイスは、心拍数モニタ、ＥＫＧ測定デバイス、オキシメータ、パルスオキシメータ等の組み合わせられた心拍数およびオキシメータデバイス、体温センサ、血圧測定デバイス、ニューロン活動測定デバイス、ＥＥＧ測定デバイス、または他の生理学的記録システム、および、それらの組み合わせから選択される、項目４０−４２のいずれか１項に記載のシステム。
（項目４４）
前記プロセッサは、
（ａ）限定ではないが、酸素センサ、血液灌流センサ、脳代謝物センサ、温度センサ、または頭蓋内圧センサを含む前記脳内またはその周囲に埋め込まれた代替生理学的監視デバイス、
（ｂ）限定ではないが、心拍数モニタ、ＥＫＧ測定デバイス、温度センサ、パルスオキシメータ等の組み合わせられた心拍数およびオキシメータデバイス、血圧測定デバイス、または、他の生理学的記録システム、およびそれらの組み合わせを含む前記脳から直接記録されない生理学の側面を監視するために設計されたシステム、
（ｃ）標準的頭皮または硬膜下電極から記録されたそれ等の脳波記録または皮質脳波記録の源、
（ｄ）薬剤、人工呼吸器設定、または温度管理等の関連付けられた臨床介入、または、
（ｅ）患者の医療記録
から選択されたデータを入力すること、記録すること、積分すること、分析すること、圧縮すること、記憶すること、表示すること、伝送すること、および／または利用することが可能である、項目１−４３のいずれか１項に記載のシステム。
（項目４５）
前記システムは、ディスプレイ構成要素をさらに備えている、項目１−４４のいずれか１項に記載のシステム。
（項目４６）
前記ディスプレイ構成要素は、
（ａ）前記埋め込みデバイスによって検出された少なくとも１つの天然または処理された脳活動、
（ｂ）前記埋め込みデバイスに関連付けられた同時生理学的モニタによって検出された脳生理学の少なくとも１つの側面、
（ｃ）前記システムに直接関連付けられていない前記脳に直接関連付けられた生理学的モニタによって検出された脳生理学の少なくとも１つの側面、
（ｄ）前記脳に直接関連付けられていない、心拍数、全身性酸素飽和、血圧、または他のバイタルサイン等の前記患者から記録された他の生理学的データの少なくとも１つの側面、
（ｅ）人口統計データまたは投与されている薬剤等の前記患者に関連付けられた他の臨床情報の少なくとも１つの側面、
（ｆ）使用中の特定の記録要素、前記脳の特定の区画内の選択された記録要素の場所、表示される脳活動、システム電力レベル、および／または関連変数の分析に関する詳細等の全体として前記システムの機能に関連付けられたデータ、
（ｇ）前記脳活動、
（ｈ）前記脳活動および前記生理学的パラメータ、
（ｉ）前記脳活動、前記生理学的パラメータ、および前記基準パラメータ、および／または
（ｊ）前記脳活動および前記基準パラメータ
を表示することが可能である、項目４５に記載のシステム。
（項目４７）
前記システムは、聴覚的または視覚的情報を提供する、項目１−４６のいずれか１項に記載のシステム。
（項目４８）
前記聴覚的または視覚的情報は、
（ａ）前記脳の区画内の前記埋め込みデバイスの位置または前記埋め込みデバイスの側面、
（ｂ）前記システムの設定または機能、
（ｃ）監視される脳活動または関連付けられた生理学的変数に関連付けられた変化、
（ｄ）前記システムの機能または表示能力に関してユーザによって制御される要因、
（ｅ）埋め込みデバイス位置に関する視覚的情報、
（ｆ）埋め込みデバイス位置に関する聴覚的フィードバック、
（ｇ）前記システムの設定または性能の改変を可能にするフィードバック、
（ｈ）前記脳活動、
（ｉ）前記脳活動および前記生理学的パラメータ、
（ｊ）前記脳活動、前記生理学的パラメータ、および前記基準パラメータ、または、
（ｋ）前記脳活動および前記基準パラメータ
から選択された情報を提供する、項目４７に記載のシステム。
（項目４９）
前記システムは、ローカルサーバまたはクラウドベースのシステムへのデータの無線伝送のための構成をさらに備えている、項目１−４８のいずれか１項に記載のシステム。
（項目５０）
前記データは、
（ａ）未処理または処理済み脳活動、
（ｂ）他の生理学的モニタ、
（ｃ）関連付けられた臨床介入のドキュメント、
（ｄ）他の患者特有の要因、
（ｅ）前記脳活動、
（ｆ）前記脳活動および前記生理学的パラメータ、
（ｇ）前記脳活動、前記生理学的パラメータ、および前記基準パラメータ、および／または、
（ｄ）前記脳活動および前記基準パラメータ
から選択される、項目４９に記載のシステム。
（項目５１）
前記システムは、グラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）をさらに備えている、項目１−５０のいずれか１項に記載のシステム。
（項目５２）
前記ＧＵＩは、前記ユーザが前記システムに関連付けられた変数を修正することを可能にする、項目５１に記載のシステム。
（項目５３）
前記変数は、
（ａ）前記埋め込みデバイスの位置に関するリアルタイムフィードバックの側面、
（ｂ）前記ユーザが前記ディスプレイ機能の要素を選択または修正することを可能にする能力、
（ｃ）前記ユーザが前記記録または参照機能の要素を選択または修正することを可能にする能力、
（ｄ）前記ユーザが記録された脳活動分析の側面に関して前記システムプロセッサの要素を選択または修正することを可能にする能力、
（ｅ）前記ユーザが追加のデータまたは患者情報を打ち込むことを可能にする能力、
（ｆ）前記ユーザがアラームまたはインジケータを選択または修正することを可能にする能力、および／または、
（ｇ）前記ユーザが前記システムの入力、出力、記憶、分析、表示、または記録機能を修正することを可能にする能力
から選択される、項目５２に記載のシステム。
（項目５４）
前記システムは、
（ａ）測定された脳活動の特定の電気パターンまたは信号を検出および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｂ）測定された脳活動の記録された電気信号の積分された振幅を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｃ）測定された脳活動の記録された電気信号のピークエンベロープまたは振幅ピークエンベロープを計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｄ）測定された脳活動の記録された電気信号内の周期的展開を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｅ）測定された脳活動の記録された電気信号内の抑制比を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｆ）測定された脳活動のコヒーレンスおよび位相遅延を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｇ）可能性として、測定された脳活動のスペクトログラム、スペクトルエッジ、ピーク値、位相スペクトログラム、電力、または電力比を含む記録された電気信号の高速フーリエ変換を計算および表示するように設計された、例えばＦＦＴ等のソフトウェア、
（ｈ）可能性として、測定された脳活動のスペクトログラム、スペクトルエッジ、ピーク値、位相スペクトログラム、電力、または電力比を含む記録された電気信号のウェーブレット変換を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｉ）測定された脳活動の記録された電気信号に関連付けられたウェーブレット原子を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｊ）測定された脳活動の記録された電気信号のバイスペクトル、自己相関、クロスバイスペクトル、または相互相関分析を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｋ）測定された脳活動の発振電気活動の分離された周波数帯域からの信号を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｌ）測定された脳活動の発振電気活動の特定の周波数帯域における変量の要素を比較する比率を計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｍ）測定された脳活動の発振電気活動の個々の周波数帯域における活動の相対的レベルを計算および表示するように設計されたソフトウェア、
（ｎ）ニューラルネットワーク、再帰ニューラルネットワーク、または深層学習技法を利用するソフトウェア、
（ｏ）例えば、連続的な隣接するセンサのバイポーラチェーンにおける波形位相反転によって識別されるような、（ａ−ｎ）から導出されるパラメータのセンサ記録極小値または極大値を識別するソフトウェア、
（ｐ）前記脳活動を記録および／または測定するように設計されたソフトウェア、
（ｑ）前記脳活動および前記生理学的パラメータを記録および／または測定するように設計されたソフトウェア、
（ｒ）前記脳活動、前記生理学的パラメータ、および前記基準パラメータを記録および／または測定するように設計されたソフトウェア、
（ｓ）前記脳活動および前記基準パラメータを記録および／または測定するように設計されたソフトウェア、および／または、
（ｔ）前記（ａ）−（ｓ）から導出されるパラメータのうちの任意の１つのリアルタイム変化を測定するソフトウェア
から選択されたソフトウェアをさらに備えている、項目１−５３のいずれか１項に記載のシステム。