【手続補正書】
【提出日】令和3年9月17日(2021.9.17)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータによって実現される方法であって、
通信交換に対応するトラジェクトリが通るように延在される通信決定ツリーを定義するためのインターフェイスを利用することを含み、
前記インターフェイスは、位置決め可能な視覚的要素のセットを含み、
前記位置決め可能な視覚的要素のセットは、
アクション定義視覚的要素のセットを含み、前記アクション定義視覚的要素のセットの各アクション定義視覚的要素は、所与のトラジェクトリが前記アクション定義視覚的要素に延在した場合に行なわれるべき特定のアクションを表わしており、
前記アクション定義視覚的要素のセットは、
マシンラーニング技術を使用して通信仕様を識別するように決定アクションを表わすスイッチ視覚的要素と、
通信視覚的要素のセットとを含み、前記通信視覚的要素のセットの各々は、特定の通信仕様を表わしており、
前記位置決め可能な視覚的要素のセットはさらに、複数の位置決めされる視覚的要素を方向性を持って接続するように構成される接続視覚的要素を含み、前記複数の位置決めされる視覚的要素の各位置決めされる視覚的要素は、前記アクション定義視覚的要素のセットのアクション定義視覚的要素に対応しており、方向性を持った前記接続は、前記複数の位置決めされる視覚的要素によって表わされる特定のアクションが生じる順序を示しており、
前記インターフェイスはさらに、前記位置決め可能な視覚的要素のセットのうちの１つ以上の位置決めを受け入れるように構成されるキャンバスを含み、
前記方法はさらに、
前記キャンバスへのアップデートを検出することを含み、
アップデートされた前記キャンバスは、
第１の位置に位置決めされる前記スイッチ視覚的要素と、
第２の位置に位置決めされる、前記通信視覚的要素のセットのうちの第１の通信視覚的要素とを含み、前記第１の通信視覚的要素は、第１の特定の通信仕様を表わしており、
アップデートされた前記キャンバスはさらに、
第３の位置に位置決めされる、前記通信視覚的要素のセットのうちの第２の通信視覚的要素を含み、前記第２の通信視覚的要素は、第２の特定の通信仕様を表わしており、
アップデートされた前記キャンバスはさらに、
接続視覚的要素のセットを含み、前記接続視覚的要素のセットの各々は前記接続視覚的要素のインスタンスであり、前記接続視覚的要素のセットの第１の接続は、前記第１の通信視覚的要素に前記スイッチ視覚的要素を接続し、前記接続視覚的要素のセットの第２の接続は前記第２の通信視覚的要素に前記スイッチ視覚的要素を接続し、前記接続視覚的要素のセットは、前記スイッチ視覚的要素での前記マシンラーニング技術の実行の潜在的な結果が、前記第１の特定の通信仕様を有する通信送信をトリガする第１の結果と、前記第２の特定の通信仕様を有する通信送信をトリガする第２の結果とを含むことを示し、
前記方法はさらに、
アップデートされた前記キャンバスに基づいて、特定の通信決定ツリーを定義することを含み、前記特定の通信決定ツリーは、実施される際、および、特定のプロファイルデータに関連付けられる所与のトラジェクトリが、前記スイッチ視覚的要素によって表わされる特定の決定アクションに延在していることを検出することに応答して、
前記第１および第２の特定の通信仕様のうちのいずれか１つがコンテンツ送信のために適用されるべきであるかを示すマシンラーニング結果を作り出すために、前記特定のプロファイルデータを処理するよう、前記マシンラーニング技術およびラーニング済パラメータデータを使用することと、
前記トラジェクトリに関連付けられるユーザデバイスへコンテンツを送信することとをトリガし、前記送信は、前記マシンラーニング結果において示されるように前記第１および第２の特定の通信仕様のうちの前記１つに従う、方法。
【請求項２】
前記インターフェイスまたは別のインターフェイスはさらに、最適化変数の仕様を受け取るように構成される入力コンポーネントを含み、
前記方法はさらに、
前記入力コンポーネントにおいて、特定の最適化変数を識別する新しいデータを検出す
ることと、
前記ラーニング済パラメータデータの少なくとも部分を生成するために、前記特定の最適化変数を使用して、マシンラーニングモデルを学習させることとを含み、
前記マシンラーニング技術およびラーニング済パラメータデータを使用することは、前
記ラーニング済パラメータデータにより構成される前記マシンラーニングモデルを実行す
ることを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記インターフェイスまたは別のインターフェイスはさらに、前記マシンラーニング技
術によって処理される１つ以上のプロファイル属性の識別を受け取るように構成される１
つ以上の入力コンポーネントを含み、前記特定のプロファイルデータは前記１つ以上のプ
ロファイル属性を選択的に含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
特定の通信属性に向かうまたは反するバイアスの指示を受け取ることと、
前記バイアスに対応する調節を前記マシンラーニング技術に実施することとをさらに含
み、前記マシンラーニング結果は、前記調節が実施された前記マシンラーニング技術を使
用して作り出される、請求項１〜３のいずれかに記載の方法。
【請求項５】
トラジェクトリのセットにアクセスすることをさらに含み、前記トラジェクトリのセッ
トのうちの少なくともいくつかの各トラジェクトリは、異なる通信決定ツリーの少なくと
も部分に沿ったパスを識別しており、前記方法はさらに、
前記ラーニング済パラメータデータを生成するために前記特定の通信決定ツリーおよび
前記トラジェクトリのセットを使用して、学習タスクを行なうことを含む、請求項１〜４のいずれかに記載の方法。
【請求項６】
前記第１の特定の通信仕様および前記第２の特定の通信仕様の各々は、異なるタイプの
通信チャネルを識別し、前記コンテンツは、前記マシンラーニング結果によって示される
ように、前記異なるタイプの通信チャネルのうちの１つを介して送信される、請求項１〜５のいずれかに記載の方法。
【請求項７】
アップデートされた前記キャンバスはさらに、
第３の位置に位置決めされる第２のスイッチ視覚的要素と、
第４の位置に位置決めされる第３の通信視覚的要素とを含み、前記第３の通信視覚的要
素は、第３の特定の通信仕様を表わし、
アップデートされた前記キャンバスはさらに、
第５の位置に位置決めされる第４の通信視覚的要素を含み、前記第４の通信視覚的要素
は、第４の特定の通信仕様を表わし、
前記接続視覚的要素のセットはさらに、
前記第３の通信視覚的要素に前記第２のスイッチ視覚的要素を接続する第３の接続と、
前記第４の通信視覚的要素に前記第２のスイッチ視覚的要素を接続する第４の接続とを含
み、前記第３および第４の通信視覚的要素は、前記第２のスイッチ視覚的要素での前記マ
シンラーニング技術の実行の潜在的な結果が、前記第３の特定の通信仕様を有する通信送
信をトリガする第３の結果と、前記第４の特定の通信仕様を有する通信送信をトリガする
第４の結果とを含むことを示しており、
前記特定の通信決定ツリーはさらに、実施される際、および、特定のプロファイルデー
タに関連付けられる前記所与のトラジェクトリが、前記第２のスイッチ視覚的要素によっ
て表わされる他の特定の決定アクションに延在していることを検出することに応答して、
前記第３および第４の特定の通信仕様のうちのいずれ１つが他のコンテンツ送信のため
に適用されるべきであるかを示す他のマシンラーニング結果を作り出すために、前記特定
のプロファイルデータの少なくとも部分を処理するよう、前記マシンラーニング技術およ
び他のラーニング済パラメータデータを使用することと、
前記他のマシンラーニング結果において示されるように、前記第３および第４の特定の
通信仕様のうちの前記１つに従って前記ユーザデバイスに他のコンテンツを送信すること
とをトリガするように、定義される、請求項１〜６のいずれかに記載の方法。
【請求項８】
前記インターフェイスは、前記位置決め可能な視覚的要素のセットのうちの各個々の視
覚的要素が前記キャンバス内の位置へドラッグおよびドロップされることが可能であるよ
うに構成される、請求項１〜７のいずれかに記載の方法。
【請求項９】
前記特定のプロファイルデータを処理するよう、前記マシンラーニング技術およびラー
ニング済パラメータデータを使用することは、前記特定のプロファイルデータに回帰モデ
ルを適用することを含む、請求項１〜８のいずれかに記載の方法。
【請求項１０】
請求項１〜９のいずれかに記載の方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項１１】
請求項１０に記載のプログラムを格納した不揮発性のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体と、
前記プログラムを実行するための１つ以上のプロセッサとを備える、システム。