【手続補正書】
【提出日】令和3年8月30日(2021.8.30)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ヒト集団における関連性を予測する方法であって、
第１の集団データセットを確立することと、
指定された年数、バーンイン段階を行って、前記第１の集団データセットから第２の集団データセットを確立することと、
前記第２の集団データセットに対するシミュレーションを行うことであって、
（ａ）前記第２の集団データセットにおける個人を、前記個人の年齢にしたがって年齢プールに移動させること、
（ｂ）いとこよりも遠い関係にある未婚男性と未婚女性の対を、前記第２の集団データセットにおける未婚男性及び未婚女性からランダムに選び、彼らを、年齢パラメータによる指定された婚姻率で婚姻させることであって、対は、婚姻数が婚姻率パラメータによって指定される数に達するまで選ばれる、前記婚姻させること、
（ｃ）夫婦を、指定された離婚率で離婚させることであって、夫婦は、前記第２の集団データセットからランダムに選ばれ、離婚すると未婚としてマークされる、前記離婚させること、
（ｄ）前記第２の集団データセットから未婚男性と未婚女性の対または夫婦を、指定された率でランダムに選び、彼らが、成功妊娠の標的数に達するまで、指定された出生率にしたがって生殖することを可能とすることであって、両親は、いとこよりも遠い関係にあるように制限され、前記第２の集団データセットにおける全個人は、１年当たり持つ子どもは１人であるように制限される、前記選びかつ可能とすること、
（ｅ）前記第２の集団データセットにおける個人が、指定された死亡率でかつ年齢パラメータ別の指定された死亡率で死去することを可能とすること、
（ｆ）前記第２の集団データセットにかつ前記第２の集団データセットから、個人が移住することを可能とすることであって、前記集団の年齢及び性別の分布ならびに前記第２の集団データセットにおける既婚で妊孕性の年齢にある個人の割合が維持される、前記可能とすること、
（ｇ）前記第２の集団データセット内で個人が移動することを可能とすることであって、サブ集団からの個人がランダムに選択され、かつ、存在する場合には別のサブ集団に、サブ集団間の指定された移動率が達成されるまで、ランダムに割り当てられる、前記可能とすること、
（ｈ）（ａ）〜（ｇ）の１つまたは複数を、所定年数、１年間隔で反復的に繰り返すことであって、（ａ）〜（ｇ）の１つまたは複数は、以前の反復によってもたらされた前記集団データセットに適用されて、最終集団データセットを生成して前記ヒト集団における関連性を予測する、前記繰り返すこと、
のうち１つまたは複数を含む、前記第２の集団データセットに対する前記シミュレーションを行うことと
を含む、前記方法。
【請求項２】
遺伝分析のための前記ヒト集団を、前記最終集団データセットに基づいて選択することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記遺伝分析が、血統再建、複合へテロ接合変異のフェージング、またはデノボ変異の検出を含む、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記ヒト集団が、複数のヒト集団を含み、前記最終集団データセットを生成することが、前記複数のヒト集団の各々に対して最終集団データセットを生成することを含み、
遺伝分析のために前記複数のヒト集団の１つを前記最終集団データセットに基づいて選択することをさらに備える、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記第１の集団データセットを確立することが、さらに、サブ集団の数及びサイズを指定することを備える、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記第１の集団データセットを確立することが、さらに、前記第１の集団データセットにおける個人に、ゼロから妊孕性を有する最大年齢の間の年齢を割り当てることを備える、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記バーンイン段階を行うことが、さらに、前記第２の集団データセットにおける個人の出生と死亡の数を等しくかつ個人の純移住率をゼロに保つことを備える、請求項１〜６のいずれか１項に記載の方法。
【請求項８】
前記バーンイン段階を行うことが、さらに、
前記第２の集団データセットにおける個人を、妊孕性を有する最小年齢を超えたとき、若年プールから交配プールに移動させることと、
個人を、妊孕性を有する最大年齢を超えたとき、前記交配プールから老年プールに移動させることと、
個人が移住するまたは死去した場合、前記個人を全年齢プールから削除することと
を備える、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
個人の確認がランダムに行われるか、または、集落化されて行われる、請求項１〜８のいずれか１項に記載の前記予測モデルを用いる方法。
【請求項１０】
個人の確認が、さらに、確認された個人における第一度関係または第二度関係、あるいは両方を含む確認された個人に関する関連性データ及び関連統計を集めることを含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記指定された年数が１２０年である、請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
ヒト集団における関連性を予測するシステムであって、
データプロセッサ、前記データプロセッサに結合されたメモリ、及び前記メモリに格納されているプログラムを備え、
前記プログラムは、前記データプロセッサによって実行されることが可能である命令を含み、
前記プログラムは、
第１の集団データセットを確立することと、
指定された年数、バーンイン段階を行って、前記第１の集団データセットから第２の集団データセットを確立することと、
前記第２の集団データセットに対するシミュレーションを行うことであって、
（ａ）前記第２の集団データセットにおける個人を、前記個人の年齢にしたがって年齢プールに移動させること、
（ｂ）いとこよりも遠い関係にある未婚男性と未婚女性の対を、前記第２の集団データセットにおける未婚男性及び未婚女性からランダムに選び、彼らを、年齢パラメータによる指定された婚姻率で婚姻させることであって、対は、婚姻数が婚姻率パラメータによって指定される数に達するまで選ばれる、前記婚姻させること、
（ｃ）夫婦を、指定された離婚率で離婚させることであって、夫婦は、前記第２の集団データセットからランダムに選ばれ、離婚すると未婚としてマークされる、前記離婚させること、
（ｄ）前記第２の集団データセットから未婚男性と未婚女性の対または夫婦を、指定された率でランダムに選び、彼らが、成功妊娠の標的数に達するまで、指定された出生率にしたがって生殖することを可能とすることであって、両親は、いとこよりも遠い関係にあるように制限され、前記第２の集団データセットにおける全個人は、１年当たり持つ子どもは１人であるように制限される、前記選びかつ可能とすること、
（ｅ）前記第２の集団データセットにおける個人が、指定された死亡率でかつ年齢パラメータ別の指定された死亡率で死去することを可能とすること、
（ｆ）前記第２の集団データセットにかつ前記第２の集団データセットから、個人が移住することを可能とすることであって、前記集団の年齢及び性別の分布ならびに前記第２の集団データセットにおける既婚で妊孕性の年齢にある個人の割合が維持される、前記可能とすること、
（ｇ）前記第２の集団データセット内で個人が移動することを可能とすることであって、サブ集団からの個人がランダムに選択され、かつ、存在する場合には別のサブ集団に、サブ集団間の指定された移動率が達成されるまで、ランダムに割り当てられる、前記可能とすること、
（ｈ）（ａ）〜（ｇ）の１つまたは複数を、所定年数、１年間隔で反復的に繰り返すことであって、（ａ）〜（ｇ）の１つまたは複数は、以前の反復によってもたらされた前記集団データセットに適用されて、最終集団データセットを生成して前記ヒト集団における関連性を予測する、前記繰り返すこと、
のうち１つまたは複数を含む、前記第２の集団データセットに対する前記シミュレーションを行うことと、
を行う、前記システム。
【請求項１３】
遺伝分析のために前記ヒト集団を、前記最終集団データセットに基づいて選択することをさらに備える、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１４】
前記遺伝分析が、系統再建、複合へテロ接合変異のフェージング、またはデノボ変異の検出を含む、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
前記バーンイン段階を行うことが、さらに、前記第２の集団データセットにおける個人の出生と死亡の数を等しくかつ個人の純移住率をゼロに保つことを備え、
前記バーンイン段階を行うことが、さらに、
前記第２の集団データセットにおける個人を、妊孕性を有する最小年齢を超えたとき、若年プールから交配プールに移動させることと、
個人を、妊孕性を有する最大年齢を超えたとき、前記交配プールから老年プールに移動させることと、
個人が移住するまたは死去した場合、前記個人を全年齢プールから削除することと
を備える、請求項１２〜１４のいずれか１項に記載のシステム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００７６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００７６】
さらに、そうしたモデルは、ユーザによって指定された集団パラメータ（上記の表１を参照）に基づいて、１つまたは複数のサブ集団にわたって分散された何百万の人々の集団をシミュレーションすることができる。年々進みながら、シミュレーションは、指定されたパラメータに基づいて、カップリング、出生、離婚、移住、死亡及びサブ集団間の移動を生成する。このプロセスは、様々なＨＰＧ研究を表す現実の血統構造及び集団を生成する。デフォルト値は、シミュレーションされた集団がＤｉｓｃｏｖＥＨＲコホート及び拡張ＤｉｓｃｏｖＥＨＲコホートをモデリングするように調整されているが、これらのパラメータは、異なる集団をモデリングするために、ＳｉｍＰｒｏｇｅｎｙコードに包含される構成ファイルを修正することによって容易にカスタマイズすることができる。
［付記１］ヒト集団における関連性を予測する方法であって、第１の集団データセットを確立することと、指定された年数、バーンイン段階を行って、前記第１の集団データセットから第２の集団データセットを確立することと、前記第２の集団データセットに対するシミュレーションを行うことであって、（ａ）前記第２の集団データセットにおける個人を、前記個人の年齢にしたがって年齢プールに移動させること、（ｂ）いとこよりも遠い関係にある未婚男性と未婚女性の対を、前記第２の集団データセットにおける未婚男性及び未婚女性からランダムに選び、彼らを、年齢パラメータによる指定された婚姻率で婚姻させることであって、対は、婚姻数が婚姻率パラメータによって指定される数に達するまで選ばれる、前記婚姻させること、（ｃ）夫婦を、指定された離婚率で離婚させることであって、夫婦は、前記第２の集団データセットからランダムに選ばれ、離婚すると未婚としてマークされる、前記離婚させること、（ｄ）前記第２の集団データセットから未婚男性と未婚女性の対または夫婦を、指定された率でランダムに選び、彼らが、成功妊娠の標的数に達するまで、指定された出生率にしたがって生殖することを可能とすることであって、両親は、いとこよりも遠い関係にあるように制限され、前記第２の集団データセットにおける全個人は、１年当たり持つ子どもは１人であるように制限される、前記選びかつ可能とすること、（ｅ）前記第２の集団データセットにおける個人が、指定された死亡率でかつ年齢パラメータ別の指定された死亡率で死去することを可能とすること、（ｆ）前記第２の集団データセットにかつ前記第２の集団データセットから、個人が移住することを可能とすることであって、前記集団の年齢及び性別の分布ならびに前記第２の集団データセットにおける既婚で妊孕性の年齢にある個人の割合が維持される、前記可能とすること、（ｇ）前記第２の集団データセット内で個人が移動することを可能とすることであって、サブ集団からの個人がランダムに選択され、かつ、存在する場合には別のサブ集団に、サブ集団間の指定された移動率が達成されるまで、ランダムに割り当てられる、前記可能とすること、（ｈ）（ａ）〜（ｇ）の１つまたは複数を、所定年数、１年間隔で反復的に繰り返すことであって、（ａ）〜（ｇ）の１つまたは複数は、以前の反復によってもたらされた前記集団データセットに適用されて、最終集団データセットを生成して前記ヒト集団における関連性を予測する、前記繰り返すこと、のうち１つまたは複数を含む、前記第２の集団データセットに対する前記シミュレーションを行うこととを含む、前記方法。
［付記２］遺伝分析のための前記ヒト集団を、前記最終集団データセットに基づいて選択することをさらに含む、付記１に記載の方法。
［付記３］前記遺伝分析が、血統再建、複合へテロ接合変異のフェージング、またはデノボ変異の検出を含む、付記２に記載の方法。
［付記４］前記ヒト集団が、複数のヒト集団を含み、前記最終集団データセットを生成することが、前記複数のヒト集団の各々に対して最終集団データセットを生成することを含み、遺伝分析のために前記複数のヒト集団の１つを前記最終集団データセットに基づいて選択することをさらに備える、付記１に記載の方法。
［付記５］前記第１の集団データセットを確立することが、さらに、サブ集団の数及びサイズを指定することを備える、付記１に記載の方法。
［付記６］前記第１の集団データセットを確立することが、さらに、前記第１の集団データセットにおける個人に、ゼロから妊孕性を有する最大年齢の間の年齢を割り当てることを備える、付記５に記載の方法。
［付記７］妊孕性を有する前記最大年齢が４９歳である、付記５に記載の方法。
［付記８］前記バーンイン段階を行うことが、さらに、前記第２の集団データセットにおける個人の出生と死亡の数を等しくかつ個人の純移住率をゼロに保つことを備える、付記１〜７のいずれか１つに記載の方法。
［付記９］前記バーンイン段階を行うことが、さらに、前記第２の集団データセットにおける個人を、妊孕性を有する最小年齢を超えたとき、若年プールから交配プールに移動させることと、個人を、妊孕性を有する最大年齢を超えたとき、前記交配プールから老年プールに移動させることと、個人が移住するまたは死去した場合、前記個人を全年齢プールから削除することとを備える、付記８に記載の方法。
［付記１０］妊孕性を有する前記最小年齢が１５歳であり、妊孕性を有する前記最大年齢が４９歳である、付記９に記載の方法。
［付記１１］個人の確認がランダムに行われる、付記１〜１０のいずれか１つに記載の前記予測モデルを用いる方法。
［付記１２］個人の確認が集落化されて行われる、付記１〜１０のいずれか１つに記載の前記予測モデルを用いる方法。
［付記１３］個人の確認が、さらに、確認された個人における第一度関係または第二度関係、あるいは両方を含む確認された個人に関する関連性データ及び関連統計を集めることを含む、付記１１または１２に記載の方法。
［付記１４］前記指定された年数が１２０年である、付記１に記載の方法。
［付記１５］ヒト集団における関連性を予測するシステムであって、データプロセッサ、前記データプロセッサに結合されたメモリ、及び前記メモリに格納されているプログラムを備え、前記プログラムは、前記データプロセッサによって実行されることが可能である命令を含み、前記プログラムは、第１の集団データセットを確立することと、指定された年数、バーンイン段階を行って、前記第１の集団データセットから第２の集団データセットを確立することと、第２の集団データセットに対するシミュレーションを行うことであって、（ａ）前記第２の集団データセットにおける個人を、前記個人の年齢にしたがって年齢プールに移動させること、（ｂ）いとこよりも遠い関係にある未婚男性と未婚女性の対を、前記第２の集団データセットにおける未婚男性及び未婚女性からランダムに選び、彼らを、年齢パラメータによる指定された婚姻率で婚姻させることであって、対は、婚姻数が婚姻率パラメータによって指定される数に達するまで選ばれる、前記婚姻させること、（ｃ）夫婦を、指定された離婚率で離婚させることであって、夫婦は、前記第２の集団データセットからランダムに選ばれ、離婚すると未婚としてマークされる、前記離婚させること、（ｄ）前記第２の集団データセットから未婚男性と未婚女性の対または夫婦を、指定された率でランダムに選び、彼らが、成功妊娠の標的数に達するまで、指定された出生率にしたがって生殖することを可能とすることであって、両親は、いとこよりも遠い関係にあるように制限され、前記第２の集団データセットにおける全個人は、１年当たり持つ子どもは１人であるように制限される、前記選びかつ可能とすること、（ｅ）前記第２の集団データセットにおける個人が、指定された死亡率でかつ年齢パラメータ別の指定された死亡率で死去することを可能とすること、（ｆ）前記第２の集団データセットにかつ前記第２の集団データセットから、個人が移住することを可能とすることであって、前記集団の年齢及び性別の分布ならびに前記第２の集団データセットにおける既婚で妊孕性の年齢にある個人の割合が維持される、前記可能とすること、（ｇ）前記第２の集団データセット内で個人が移動することを可能とすることであって、サブ集団からの個人がランダムに選択され、かつ、存在する場合には別のサブ集団に、サブ集団間の指定された移動率が達成されるまで、ランダムに割り当てられる、前記可能とすること、（ｈ）（ａ）〜（ｇ）の１つまたは複数を、所定年数、１年間隔で反復的に繰り返すことであって、（ａ）〜（ｇ）の１つまたは複数は、以前の反復によってもたらされた前記集団データセットに適用されて、最終集団データセットを生成して前記ヒト集団における関連性を予測する、前記繰り返すこと、のうち１つまたは複数を含む、前記第２の集団データセットに対する前記シミュレーションを行うことと、を行う、前記システム。
［付記１６］遺伝分析のために前記ヒト集団を、前記最終集団データセットに基づいて選択することをさらに備える、付記１５に記載のシステム。
［付記１７］前記遺伝分析が、系統再建、複合へテロ接合変異のフェージング、またはデノボ変異の検出を含む、付記１６に記載のシステム。
［付記１８］前記ヒト集団が、複数のヒト集団を含み、前記最終集団データセットを生成することが、前記複数のヒト集団の各々に対する最終集団データセットを生成することを含み、遺伝子分析のために前記複数のヒト集団の１つを、前記最終集団データセットに基づいて選択することをさらに備える、付記１５に記載のシステム。
［付記１９］前記第１の集団データセットを確立することが、さらに、サブ集団の数及びサイズを指定することを備える、付記１５に記載のシステム。
［付記２０］前記第１の集団データセットを確立することが、さらに、前記第１の集団データセットにおける個人に、ゼロから妊孕性を有する最大年齢の間の年齢を割り当てることを備える、付記１９に記載のシステム。
［付記２１］妊孕性を有する前記最大年齢が４９歳である、付記１９に記載のシステム。
［付記２２］前記バーンイン段階を行うことが、さらに、前記第２の集団データセットにおける個人の出生と死亡の数を等しくかつ個人の純移住率をゼロに保つことを備える、付記１５〜２１のいずれか１つに記載のシステム。
［付記２３］前記バーンイン段階を行うことが、さらに、前記第２の集団データセットにおける個人を、妊孕性を有する最小年齢を超えたとき、若年プールから交配プールに移動させること、個人を、妊孕性を有する最大年齢を超えたとき、前記交配プールから老年プールに移動させること、個人が移住するまたは死去した場合、前記個人を全年齢プールから削除することを備える、付記２２に記載のシステム。
［付記２４］妊孕性を有する前記最小年齢が１５歳であり、妊孕性を有する前記最大年齢が４９歳である、付記２３に記載のシステム。
［付記２５］個人の確認がランダムに行われる、付記１５〜２４のいずれか１つに記載の前記予測モデルを用いるシステム。
［付記２６］個人の確認が集落化されて行われる、付記１５〜２４のいずれか１つに記載の前記予測モデルを用いるシステム。
［付記２７］個人の確認が、さらに、確認された個人における第一度関係または第二度関係、あるいは両方を含む確認された個人に関する関連性データ及び関連統計を集めることを含む、付記２５または２６に記載のシステム。
［付記２８］前記指定された年数が１２０年である、付記１５に記載のシステム。
［付記２９］ヒト集団における関連性を判定する非一時的なコンピュータによって実装される方法であって、第１の集団データセットを確立するためにデータプロセッサを用いることと、指定された年数、バーンイン段階を行って、前記第１の集団データセットから第２の集団データセットを確立するために前記データプロセッサを用いることと、前記第２の集団データセットに対するシミュレーションを行うために前記データプロセッサを用いることであって、（ａ）前記第２の集団データセットにおける個人を、前記個人の年齢にしたがって年齢プールに移動させること、（ｂ）いとこよりも遠い関係にある未婚男性と未婚女性の対を、前記第２の集団データセットにおける未婚男性及び未婚女性からランダムに選び、彼らを、年齢パラメータによる指定された婚姻率で婚姻させることであって、対は、婚姻数が婚姻率パラメータによって指定される数に達するまで選ばれる、前記婚姻させること、（ｃ）夫婦を、指定された離婚率で離婚させることであって、夫婦は、前記第２の集団データセットからランダムに選ばれ、離婚すると未婚としてマークされる、前記離婚させること、（ｄ）前記第２の集団データセットから未婚男性と未婚女性の対または夫婦を、指定された率でランダムに選び、彼らが、成功妊娠の標的数に達するまで、指定された出生率にしたがって生殖することを可能とすることであって、両親は、いとこよりも遠い関係にあるように制限され、前記第２の集団データセットにおける全個人は、１年当たり持つ子どもは１人であるように制限される、前記選びかつ可能とすること、（ｅ）前記第２の集団データセットにおける個人が、指定された死亡率でかつ年齢パラメータ別の指定された死亡率で死去することを可能とすること、（ｆ）前記第２の集団データセットにかつ前記第２の集団データセットから、個人が移住することを可能とすることであって、前記集団の年齢及び性別の分布ならびに前記第２の集団データセットにおける既婚で妊孕性の年齢にある個人の割合が維持される、前記可能とすること、（ｇ）前記第２の集団データセット内で個人が移動することを可能とすることであって、サブ集団からの個人がランダムに選択され、かつ、存在する場合には別のサブ集団に、サブ集団間の指定された移動率が達成されるまで、ランダムに割り当てられる、前記可能とすること、（ｈ）（ａ）〜（ｇ）の１つまたは複数を、所定年数、１年間隔で反復的に繰り返すことであって、（ａ）〜（ｇ）の１つまたは複数は、以前の反復によってもたらされた前記集団データセットに適用されて、最終集団データセットを生成して前記ヒト集団における関連性を予測する、前記繰り返すこと、のうち１つまたは複数を含む、前記第２の集団データセットに対するシミュレーションを行うために前記データプロセッサを用いることとを含む、前記方法。
［付記３０］遺伝分析のために前記ヒト集団を、前記最終集団データセットに基づいて選択することをさらに含む、付記２９に記載の非一時的なコンピュータによって実装される方法。
［付記３１］前記遺伝分析が、系統再建、複合へテロ接合変異のフェージング、またはデノボ変異の検出を含む、付記３０に記載のシステム。
［付記３２］前記ヒト集団が、複数のヒト集団を含み、前記最終集団データセットを生成することが、前記複数のヒト集団の各々に対する最終集団データセットを生成することを含み、遺伝分析のために前記複数のヒト集団の１つを、前記最終集団データセットに基づいて選択することをさらに備える、付記２９に記載の非一時的なコンピュータによって実装される方法。
［付記３３］前記第１の集団データセットを確立することが、さらに、サブ集団の数及びサイズを指定することを備える、付記２９に記載の非一時的なコンピュータによって実装される方法。
［付記３４］前記第１の集団データセットを確立することが、さらに、前記第１の集団データセットにおける個人に、ゼロから妊孕性を有する最大年齢の間の年齢を割り当てることを備える、付記３３に記載の非一時的なコンピュータによって実装される方法。
［付記３５］妊孕性を有する前記最大年齢が４９歳である、付記３４に記載の非一時的なコンピュータによって実装される方法。
［付記３６］前記バーンイン段階を行うことが、さらに、前記第２の集団データセットにおける個人の出生と死亡の数を等しくかつ個人の純移住率をゼロに保つことを備える、付記２９〜３５のいずれか１つに記載の非一時的なコンピュータによって実装される方法。
［付記３７］前記バーンイン段階を行うことが、さらに、前記第２の集団データセットにおける個人を、妊孕性を有する最小年齢を超えたとき、若年プールから交配プールに移動させることと、個人を、妊孕性を有する最大年齢を超えたとき、前記交配プールから老年プールに移動させることと、個人が移住するまたは死去した場合、前記個人を全年齢プールから削除することとを備える、付記３６に記載の非一時的なコンピュータによって実装される方法。
［付記３８］妊孕性を有する前記最小年齢が１５歳であり、妊孕性を有する前記最大年齢が４９歳である、付記３７に記載の非一時的なコンピュータによって実装される方法。
［付記３９］個人の確認がランダムに行われる、付記２９〜３８のいずれか１つに記載の非一時的なコンピュータによって実装される方法。
［付記４０］個人の確認が集落化されて行われる、付記２９〜３８のいずれか１つに記載の非一時的なコンピュータによって実装される方法。
［付記４１］個人の確認が、さらに、確認された個人における第一度関係または第二度関係、あるいは両方を含む確認された個人に関する関連性データ及び関連統計を集めることを含む、付記３９または４０に記載の非一時的なコンピュータによって実装される方法。
［付記４２］前記指定された年数が１２０年である、付記２９に記載の非一時的なコンピュータによって実装される方法。