【手続補正書】
【提出日】令和3年2月18日(2021.2.18)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
身体組成を決定するためのシステムであって、前記システムは、
走査標的の軸に沿って移動するように構成された支持構造体と、
前記支持構造体に搭載された二重エネルギーＸ線源であって、前記二重エネルギーＸ線源は、前記走査標的に向かって二重エネルギーＸ線を放出するように構成されている、二重エネルギーＸ線源と、
前記走査標的を通過後の前記二重エネルギーＸ線源から放出された前記二重エネルギーＸ線を検出するように構成されたＸ線検出器と、
前記支持構造体に搭載された第１の３Ｄ光学撮像デバイスと
を備え、
前記第１の３Ｄ光学撮像デバイスは、前記二重エネルギーＸ線の前記放出と実質的に並行して、前記走査標的の第１の側の３Ｄ光学画像を取得するように構成されている、システム。
【請求項２】
前記走査標的が位置付けられた光学的に半透明な患者支持台または壁をさらに備え、前記光学的に半透明な台は、前記二重エネルギーＸ線源と前記検出器との間に配置されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記走査標的の重量を測定するための体重計をさらに備えている、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記支持構造体は、第１のアームと第２のアームとを有し、前記第１のアームと前記第２のアームとは、走査標的の反対側に配置され、
前記第１の３Ｄ光学撮像デバイスは、前記第１のアームに搭載されており、
前記システムは、前記第２のアームに搭載された第２の３Ｄ光学撮像デバイスをさらに備え、前記第２の３Ｄ光学撮像デバイスは、前記二重エネルギーＸ線の前記放出と実質的に並行して、前記走査標的の第２の側を光学的に走査する、請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
処理デバイスをさらに備え、前記Ｘ線検出器および前記第１の３Ｄ光学撮像デバイスは、前記処理デバイスに通信可能に結合され、前記処理デバイスは、ピクセル毎に前記走査標的の厚さを算出するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
前記処理デバイスは、ピクセル毎に、骨、脂肪組織、除脂肪組織、脱水除脂肪組織、および水分から選択される少なくとも３つのコンパートメントの値を決定するようにさらに構成されている、請求項５に記載のシステム。
【請求項７】
前記システムの一部に搭載され、前記処理デバイスに通信可能に結合された生体インピーダンス機械をさらに備えている、請求項６に記載のシステム。
【請求項８】
前記システムは、立位位置において患者を走査するように構成されている、請求項１に記載のシステム。
【請求項９】
走査標的の組成を決定する方法であって、前記方法は、
前記走査標的の走査経路に沿って、Ｘ線源、Ｘ線検出器、および少なくとも１つの３Ｄ
光学撮像デバイスを移動させることと、
Ｘ線を前記Ｘ線源から放出することと、
前記Ｘ線が前記走査標的を通過した後、前記Ｘ線を検出することと、
前記Ｘ線の前記放出と実質的に平行して、前記走査標的の３Ｄ光学画像を捕捉することと、
前記捕捉された３Ｄ光学画像に基づいて、ピクセル毎に前記走査標的の厚さを決定することと、
プロセッサによって、前記走査標的の前記厚さおよび前記検出されたＸ線に基づいて、少なくとも１つのピクセルに対して、骨、脂肪組織、除脂肪組織、脱水除脂肪組織、および水分から選択される少なくとも３つのコンパートメントの値を決定することと
を含む、方法。
【請求項１０】
前記走査標的の前記厚さを決定することは、
前記Ｘ線源から前記厚さが計算されている所定のピクセルまで進行するＸ線の軌道を推定することと、
前記捕捉された３Ｄ光学画像に基づいて、前記所定のピクセルに対して、前記Ｘ線の前記推定された軌道に沿った前記走査標的の厚さを決定することと
をさらに含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記走査標的の前記厚さを決定することは、
前記３Ｄ光学画像からの深度測定をグローバル座標空間と位置合わせし、前記グローバル座標空間における前記走査標的の３Ｄモデルを生成することと、
前記Ｘ線源と前記Ｘ線検出器との幾何学配置に基づいて、前記放出されたＸ線の軌道を前記グローバル座標空間において位置合わせすることと、
前記グローバル座標空間における前記放出されたＸ線の前記軌道および前記３Ｄモデルに基づいて、所定のピクセルに対して、前記走査標的の厚さを決定することと
をさらに含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
前記走査標的の前記厚さを決定することは、
前記捕捉された３Ｄ光学画像に基づいて、人体のテンプレートを修正することと、
前記修正されたテンプレートに基づいて、前記人体の形状によって生じる前記人体の外部の空気間隙を識別することと、
少なくとも部分的に前記識別された空気間隙に基づいて、前記決定された厚さを調節することと
をさらに含む、請求項９に記載の方法。
【請求項１３】
前記捕捉された３Ｄ光学画像に基づいて、前記走査標的のための総体積を決定することをさらに含み、前記少なくとも３つのコンパートメントの前記値を決定することは、前記総体積にさらに基づく、請求項９に記載の方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
上記の側面の別の例では、少なくとも１つの別々の身体部分は、腕部であり、生体インピーダンス分析デバイスの第１の電極は、腕部に関連付けられた肩部に取り付けられ、生体インピーダンス分析デバイスの第２の電極は、腕部に関連付けられた指部に取り付けられる。ある例では、方法は、二重エネルギーＸ線の放出と実質的に並行して、走査標的の３Ｄ光学画像を捕捉することと、少なくとも１つの別々の身体部分の形状を決定することと、決定された少なくとも１つの別々の身体部分の形状に基づいて、セグメント化された生体インピーダンス分析を修正することとを含む。別の例では、方法は、検出された二重エネルギーＸ線に基づいて、少なくとも１つの別々の身体部分における筋肉形状を決定することと、決定された筋肉形状に基づいて、少なくとも１つの別々の身体部分内のセグメント化された生体インピーダンス分析を修正することとを含む。さらに別の例では、方法は、二重エネルギーＸ線の放出と実質的に並行して、走査標的の３Ｄ光学画像を捕捉することと、捕捉された３Ｄ光学画像に基づいて、少なくとも１つの別々の身体部分の形状を決定することと、検出された二重エネルギーＸ線に基づいて、少なくとも１つの別々の身体部分における筋肉形状を決定することと、決定された少なくとも１つの別々の身体部分の形状および決定された筋肉形状に基づいて、セグメント化された生体インピーダンス分析を修正することとを含む。なおも別の例では、生体インピーダンスデータは、走査標的の走査に続いて、走査標的から捕捉される。
本発明は、例えば、以下を提供する。
（項目１）
身体組成を決定するためのシステムであって、前記システムは、
支持アームと、
前記支持アームに搭載された二重エネルギーＸ線源であって、前記二重エネルギーＸ線源は、走査標的に向かって二重エネルギーＸ線を放出するように構成されている、二重エネルギーＸ線源と、
前記支持アームに搭載されたＸ線検出器であって、前記Ｘ線検出器は、前記走査標的を通過後の前記二重エネルギーＸ線源から放出された前記二重エネルギーＸ線を検出するように構成されている、Ｘ線検出器と、
前記支持アームに搭載された第１の３Ｄ光学撮像デバイスと
を備え、
前記第１の３Ｄ光学撮像デバイスは、前記二重エネルギーＸ線の前記放出と実質的に並行して、前記走査標的の第１の側の３Ｄ光学画像を取得するように構成されている、システム。
（項目２）
前記走査標的が位置付けられた光学的に半透明な患者支持台をさらに備え、前記光学的に半透明な台は、前記二重エネルギーＸ線源と前記検出器との間に配置されている、項目１に記載のシステム。
（項目３）
前記支持アームは、前記走査標的の縦軸に沿って移動するように構成されている、項目１−２のいずれかに記載のシステム。
（項目４）
前記支持アームは、上側アームと下側アームとを有し、前記上側アームと下側アームとは、走査標的の反対側に配置され、
前記第１の３Ｄ光学撮像デバイスは、前記上側アームに搭載されており、
前記システムは、前記下側アームに搭載された第２の３Ｄ光学撮像デバイスをさらに備え、前記第２の３Ｄ光学撮像デバイスは、前記二重エネルギーＸ線の前記放出と実質的に並行して、前記走査標的の第２の側を光学的に走査する、項目１−３のいずれかに記載のシステム。
（項目５）
前記第１の３Ｄ光学撮像デバイスは、立体視デバイス、レーザ走査デバイス、構造化された光デバイス、および変調光デバイスから成る群から選択される、項目１−４のいずれかに記載のシステム。
（項目６）
処理デバイスをさらに備え、前記Ｘ線検出器および前記第１の３Ｄ光学撮像デバイスは、前記処理デバイスに通信可能に結合され、前記処理デバイスは、ピクセル毎に前記走査標的の厚さを算出するように構成されている、項目１−５のいずれかに記載のシステム。
（項目７）
前記処理デバイスは、ピクセル毎に、骨、脂肪組織、除脂肪組織、脱水除脂肪組織、および水分から選択される少なくとも３つのコンパートメントの値を決定するようにさらに構成されている、項目６に記載のシステム。
（項目８）
前記システムの一部に搭載され、前記処理デバイスに通信可能に結合された生体インピーダンス機械をさらに備えている、項目１−７のいずれかに記載のシステム。
（項目９）
前記システムは、立位位置において患者を走査するように構成されている、項目１−８のいずれかに記載のシステム。
（項目１０）
体重計をさらに備えている、項目１−９のいずれかに記載のシステム。
（項目１１）
前記台に動作可能に接続され、前記走査標的の体重を検出するように構成された体重計をさらに備えている、項目２に記載のシステム。
（項目１２）
前記台は、体重計を前記台の脚部の各々に含む、項目１１に記載のシステム。
（項目１３）
前記Ｘ線源は、前記患者の縦軸に対して横方向に前記支持アームに沿って移動するように構成されている、項目３に記載のシステム。
（項目１４）
身体組成を決定するためのシステムであって、前記システムは、
支持アームと、
前記支持アームに搭載された二重エネルギーＸ線源であって、前記二重エネルギーＸ線源は、走査標的に向かって二重エネルギーＸ線を放出するように構成されている、二重エネルギーＸ線源と、
前記支持アームに搭載されたＸ線検出器であって、前記Ｘ線検出器は、前記走査標的を通過後の前記二重エネルギーＸ線源から放出された前記二重エネルギーＸ線を検出するように構成されている、Ｘ線検出器と、
前記システムの一部に動作可能に接続された生体インピーダンス機械と
を備え、
前記生体インピーダンス機械は、生体インピーダンス分析を前記走査標的の少なくとも一部に実施するように構成されている、システム。
（項目１５）
走査中、前記走査標的が位置している患者支持台をさらに備え、前記患者支持台は、前記二重エネルギーＸ線源と前記検出器との間にある、項目１４に記載のシステム。
（項目１６）
前記支持アームは、前記走査標的の縦軸に沿って一緒に移動するように構成されている、項目１４−１５のいずれかに記載のシステム。
（項目１７）
前記支持アームに搭載された複数の３Ｄ光学撮像デバイスをさらに備え、前記複数の３Ｄ光学撮像デバイスは、前記二重エネルギーＸ線の前記放出と実質的に並行して、前記走査標的を撮像するように構成されている、項目１４−１６のいずれかに記載のシステム。
（項目１８）
前記生体インピーダンス機械は、前記走査標的の少なくとも一部の水分量を決定する、項目１４−１７のいずれかに記載のシステム。
（項目１９）
処理デバイスをさらに備え、前記処理デバイスは、前記走査標的の少なくとも１つのセグメントに対して、骨、脂肪組織、除脂肪組織、脱水除脂肪組織、および水分から選択される少なくとも３つのコンパートメントの値を決定するように構成されている、項目１４−１８のいずれかに記載のシステム。
（項目２０）
前記システムは、立位位置において患者を走査するように構成されている、項目１４−１９のいずれかに記載のシステム。
（項目２１）
前記少なくとも一部は、前記走査標的の付属器を備えている、項目１４−２０のいずれかに記載のシステム。
（項目２２）
走査標的の組成を決定する方法であって、前記方法は、
前記走査標的の走査経路に沿って、Ｘ線源、Ｘ線検出器、および少なくとも１つの３Ｄ
光学撮像デバイスを移動させることと、
Ｘ線を前記Ｘ線源から放出することと、
前記Ｘ線が前記走査標的を通過した後、前記Ｘ線を検出することと、
前記Ｘ線の前記放出と実質的に平行して、前記走査標的の３Ｄ光学画像を捕捉することと、
前記捕捉された３Ｄ光学画像に基づいて、ピクセル毎に前記走査標的の厚さを決定することと、
プロセッサによって、前記走査標的の前記厚さおよび前記捕捉されたＸ線に基づいて、少なくとも１つのピクセルに対して、骨、脂肪組織、除脂肪組織、脱水除脂肪組織、および水分から選択される少なくとも３つのコンパートメントの値を決定することと
を含む、方法。
（項目２３）
前記走査標的の前記厚さを決定することは、
前記Ｘ線源から前記厚さが計算されている所定のピクセルまで進行するＸ線の軌道を推定することと、
前記捕捉された３Ｄ光学画像に基づいて、前記所定のピクセルに対して、前記Ｘ線の前記推定された軌道に沿った前記走査標的の厚さを決定することと、
をさらに含む、項目２２に記載の方法。
（項目２４）
前記走査標的の前記厚さを決定することは、
前記３Ｄ光学画像からの深度測定をグローバル座標空間と位置合わせし、前記グローバル座標空間における前記走査標的の３Ｄモデルを生成することと、
前記二重エネルギーＸ線源と前記Ｘ線検出器との幾何学配置に基づいて、前記放出されたＸ線の軌道を前記グローバル座標空間において位置合わせすることと、
前記グローバル座標空間における前記放出されたＸ線の軌道および前記３Ｄモデルに基づいて、所定のピクセルに対して、前記走査標的の厚さを決定することと
をさらに含む、項目２２−２３のいずれかに記載の方法。
（項目２５）
前記走査標的の前記厚さを決定することは、
前記捕捉された３Ｄ光学画像に基づいて、人体のテンプレートを修正することと、
前記修正されたテンプレートに基づいて、前記人体の形状によって生じる前記人体の外部の空気間隙を識別することと、
少なくとも部分的に前記識別された空気間隙に基づいて、前記決定された厚さを調節することと
をさらに含む、項目２２−２４のいずれかに記載の方法。
（項目２６）
前記テンプレートを修正することは、前記テンプレート上のテンプレート基準マーカを前記走査標的上の走査標的基準マーカと位置合わせすることを含む、項目２５に記載の方法。
（項目２７）
前記捕捉された３Ｄ光学画像に基づいて、走査標的位置を確認することをさらに含む、項目２２−２６のいずれかに記載の方法。
（項目２８）
前記走査標的位置を確認することは、前記走査標的が走査野内に完全に位置することを確認することを含む、項目２７に記載の方法。
（項目２９）
前記標的位置を確認することは、前記走査標的の身体部分が重なっていないことを確認することを含む、項目２７または２８に記載の方法。
（項目３０）
プロセッサによって、前記走査標的の前記厚さおよび前記Ｘ線に基づいて、前記走査標
的内の内部ガス状空隙を決定することをさらに含む、項目２２−２９のいずれかに記載の方法。
（項目３１）
前記走査標的の少なくとも１つの身体部分に対して、セグメント化された生体インピーダンス分析を実施することをさらに含む、項目２２−３０のいずれかに記載の方法。
（項目３２）
前記検出されたＸ線のうちの少なくとも１つに基づいて、前記セグメント化された生体インピーダンス分析を修正することをさらに含む、項目３１に記載の方法。
（項目３３）
前記捕捉された３Ｄ光学画像に基づいて、前記走査標的のための総体積を決定することをさらに含む、項目２２−３２のいずれかに記載の方法。
（項目３４）
前記走査標的の体重を測定することをさらに含む、項目２２−３３のいずれかに記載の方法。
（項目３５）
前記コンパートメントは、骨、脂肪組織、および除脂肪組織を備えている、項目２２−３４のいずれかに記載の方法。
（項目３６）
前記コンパートメントは、脂肪組織、脱水除脂肪組織、および水分を備えている、項目２２−３５のいずれかに記載の方法。
（項目３７）
前記走査標的の前記体重および前記総体積に基づいて、前記コンパートメントのうちの少なくとも１つの値を調節することをさらに含む、項目２２−３６のいずれかに記載の方法。
（項目３８）
前記患者は、立位位置にあり、前記方法は、前記走査標的を回転プラットフォーム上で回転させることをさらに含む、項目２２−３７のいずれかに記載の方法。
（項目３９）
前記捕捉された３Ｄ光学画像と合致する３Ｄ二重エネルギーコンピュータ断層撮影画像を生成することをさらに含む、項目３８に記載の方法。
（項目４０）
前記放出されるＸ線は、ファンビーム、ペンシルビーム、または円錐ビームの形態である、項目２２−３９のいずれかに記載の方法。
（項目４１）
前記検出されたＸ線に基づいて、データを２物質ベースの組に変換することをさらに含む、項目２２−４０のいずれかに記載の方法。
（項目４２）
前記２物質ベースの組における前記２つの物質は、アルミニウムおよびアクリルである、項目４１に記載の方法。
（項目４３）
走査標的の組成を決定する方法であって、前記方法は、
前記走査標的の走査経路に沿って、二重エネルギーＸ線源およびＸ線検出器を移動させることと、
二重エネルギーＸ線を放出することと、
前記二重エネルギーＸ線が前記走査標的を通過した後、前記二重エネルギーＸ線を検出することと、
少なくとも１つの別々の身体部分に対するセグメント化された生体インピーダンス分析を実施し、前記少なくとも１つの別々の身体部分における水分量を決定することと、
プロセッサによって、前記二重エネルギーＸ線に基づいて、前記少なくとも１つの別々の身体部分に対して、骨、脂肪組織、および除脂肪組織の少なくとも１つのコンパートメ
ントの値を決定することと
を含む、方法。
（項目４４）
前記検出された二重エネルギーＸ線に基づいて、前記少なくとも１つの別々の身体部分のための筋肉組織の形状を決定することと、
前記決定された筋肉形状に基づいて、前記セグメント化された生体インピーダンス分析を修正することと
をさらに含む、項目４３に記載の方法。
（項目４５）
前記筋肉組織の前記決定された形状に基づいて、生体インピーダンス分析デバイスの少なくとも１つの電極を取り付けるための前記走査標的上の位置を決定することをさらに含む、項目４４に記載の方法。
（項目４６）
前記筋肉組織の前記決定された形状に基づいて、前記二重エネルギーＸ線の処理のための境界線を修正することをさらに含む、項目４３または４５に記載の方法。
（項目４７）
前記少なくとも１つの別々の身体部分は、腕部および脚部のうちの少なくとも１つである、項目４３−４６のいずれかに記載の方法。
（項目４８）
前記少なくとも１つの別々の身体部分は、腕部であり、生体インピーダンス分析デバイスの第１の電極は、前記腕部に関連付けられた肩部に取り付けられ、前記生体インピーダンス分析デバイスの第２の電極は、前記腕部に関連付けられた指部に取り付けられる、項目４３−４７のいずれかに記載の方法。
（項目４９）
前記二重エネルギーＸ線の前記放出と実質的に並行して、前記走査標的の３Ｄ光学画像を捕捉することと、
前記少なくとも１つの別々の身体部分の形状を決定することと、
前記少なくとも１つの別々の身体部分の前記決定された形状に基づいて、前記セグメント化された生体インピーダンス分析を修正することと
をさらに含む、項目４３−４８のいずれかに記載の方法。
（項目５０）
前記検出された二重エネルギーＸ線に基づいて、前記少なくとも１つの別々の身体部分における筋肉形状を決定することと、
前記決定された筋肉形状に基づいて、前記少なくとも１つの別々の身体部分内の前記セグメント化された生体インピーダンス分析を修正することと
をさらに含む、項目４３−４９のいずれかに記載の方法。
（項目５１）
前記二重エネルギーＸ線の前記放出と実質的に並行して、前記走査標的の３Ｄ光学画像を捕捉することと、
前記捕捉された３Ｄ光学画像に基づいて、前記少なくとも１つの別々の身体部分の形状を決定することと、
前記検出された二重エネルギーＸ線に基づいて、前記少なくとも１つの別々の身体部分における筋肉形状を決定することと、
前記少なくとも１つの別々の身体部分の前記決定された形状および前記決定された筋肉形状に基づいて、前記セグメント化された生体インピーダンス分析を修正することと
をさらに含む、項目４３−５０のいずれかに記載の方法。
（項目５２）
前記生体インピーダンスデータは、前記走査標的の走査に続いて、前記走査標的から捕捉される、項目４３−５１のいずれかに記載の方法。