【手続補正書】
【提出日】令和3年2月19日(2021.2.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
インフラストラクチャ・フィーチャを有する地理的区域内で経時的なモバイル物品の位置を特定する移動経路データを得るステップと、
機械論理によってマップ・データに基づき、かつ前記移動経路データに基づいて前記モバイル物品の較正位置データを決定するステップであって、マップ・データに基づき、かつ前記移動経路データに基づいて前記モバイル物品の較正位置データを前記決定するステップは、前記インフラストラクチャ・フィーチャの座標位置データを特定するマップ・データを用いるステップを含む、決定するステップと、
前記決定するステップに基づいて１つ以上の出力を提供するステップとを含む、方法。
【請求項２】
機械論理によってマップ・データに基づき、かつ前記移動経路データに基づいて前記決定するステップは、前記移動経路データの座標位置が前記インフラストラクチャ・フィーチャの座標位置と交差することを判定するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
機械論理によってマップ・データに基づき、かつ前記移動経路データに基づいて前記決定するステップは、前記移動経路データの座標位置が前記インフラストラクチャ・フィーチャに関して確立されたバッファ・ゾーン内にあることを判定するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記マップ・データは、前記インフラストラクチャ・フィーチャの前記座標位置データに関して確立された座標位置によって定められる確立されたバッファ・ゾーンを含み、機械論理によってマップ・データに基づき、かつ前記移動経路データに基づいて前記決定するステップは、前記移動経路データの座標位置が前記インフラストラクチャ・フィーチャに関して前記確立されたバッファ・ゾーン内にあることを判定するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
機械論理によってマップ・データに基づき、かつ前記移動経路データに基づいて前記決定するステップは、前記移動経路データに対する方向変更配列を提供するステップと、方向変更配列を領域分類に関連付けるルックアップ・テーブルを参照して前記方向変更配列を調査するステップと、前記提供された方向変更配列を前記ルックアップ・テーブルにおいて指定される方向変更配列とマッチングするステップと、テーブル・ルックアップを用いて前記マッチングするステップに基づいて前記モバイル物品の領域分類を決定するステップとを含み、前記領域分類は前記インフラストラクチャ・フィーチャに関して前記モバイル物品が位置する領域を特定する、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記インフラストラクチャ・フィーチャは第１の領域および第２の領域を定め、前記較正位置データは前記モバイル物品が前記インフラストラクチャ・フィーチャに関する前記第１の領域または前記第２の領域にあることを特定し、１つ以上の出力を前記提供するステップは、前記モバイル物品が前記インフラストラクチャ・フィーチャに関する前記第１の領域または前記第２の領域にあることを特定する通知をクライアント・コンピュータ・デバイスに送信するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記インフラストラクチャ・フィーチャは第１の外側領域および第２の内側領域を定める建築物であり、前記較正位置データは前記モバイル物品が建築物によって提供される前記インフラストラクチャ・フィーチャに関する前記第１の外側領域または前記第２の内側領域にあることを特定し、１つ以上の出力を前記提供するステップは、前記モバイル物品が建築物によって提供される前記インフラストラクチャ・フィーチャに関する前記第１の外側領域または前記第２の内側領域にあることを特定する通知をクライアント・コンピュータ・デバイスに送信するステップを含み、前記モバイル物品はディスプレイを有さず、かつ低電力広域ネットワーク（ＬＰＷＡＮ）トランシーバを含み、前記インフラストラクチャ・フィーチャの前記座標位置データは信頼できる精度の座標位置データを含み、前記インフラストラクチャ・フィーチャは前記モバイル物品による移動に対する物理的障壁を定め、前記インフラストラクチャ・フィーチャは前記第１の外側領域の視点から前記第２の内側領域へと前記モバイル物品を見ることを妨げる視線障壁を定める、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
機械論理によってマップ・データに基づき、かつ前記移動経路データに基づいて前記決定するステップは、インフラストラクチャ・フィーチャを有する地理的区域内の経時的なモバイル物品の位置を特定する前記移動経路データと、１つ以上の参照移動経路を定める参照移動経路データとの相違スコアを提供するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
機械論理によってマップ・データに基づき、かつ前記移動経路データに基づいて前記決定するステップは、インフラストラクチャ・フィーチャを有する地理的区域内の経時的なモバイル物品の位置を特定する前記移動経路データと、複数の参照移動経路を定める参照移動経路データとの相違スコアを提供するステップを含み、前記複数の参照移動経路は前記地理的区域内の前記モバイル物品以外の物品による履歴経路を特定する、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
機械論理によってマップ・データに基づき、かつ前記移動経路データに基づいて前記決定するステップは、インフラストラクチャ・フィーチャを有する地理的区域内の経時的なモバイル物品の位置を特定する前記移動経路データと、複数の参照移動経路を定める参照移動経路データとの相違スコアを提供するステップを含み、前記複数の参照移動経路は、手動で入力された管理者ユーザの定めたデータに基づいて定められる、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記方法は、複数の収集された履歴移動経路を定める収集された履歴移動経路データを提供するために、前記モバイル物品以外の複数の物品の前記インフラストラクチャ・フィーチャに近接する位置を通る前記複数の物品の移動を表すクラウドソーシング移動経路データを収集するステップを含み、機械論理によってマップ・データに基づき、かつ前記移動経路データに基づいて前記決定するステップは、インフラストラクチャ・フィーチャを有する地理的区域内の経時的なモバイル物品の位置を特定する前記移動経路データと、前記複数の収集された履歴移動経路によって定められる参照移動経路データとの相違スコアを提供するステップを含み、前記インフラストラクチャ・フィーチャは前記モバイル物品による移動に対する物理的障壁を定め、前記インフラストラクチャ・フィーチャは前記インフラストラクチャ・フィーチャによって定められる第１の領域の視点から前記インフラストラクチャ・フィーチャによって定められる第２の領域へと前記モバイル物品を見ることを妨げる視線障壁を定める、請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
機械論理によってマップ・データに基づき、かつ前記移動経路データに基づいて前記決定するステップは、第１の候補オフセットによって生成される候補較正移動経路を調査して、前記候補較正移動経路が前記マップ・データにおいて特定される前記インフラストラクチャ・フィーチャの座標と交差するかどうかを判定し、交差が観察されることに基づいて第２の候補オフセットによって生成される第２の候補較正移動経路を調査して、前記第２の候補較正移動経路が前記マップ・データにおいて特定される前記インフラストラクチャ・フィーチャの座標と交差するかどうかを判定するステップを含み、前記モバイル物品はディスプレイを有さず、かつ低電力広域ネットワーク（ＬＰＷＡＮ）トランシーバを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
前記得るステップは、前記モバイル物品からリモートかつ外部であるコンピューティング・ノード・ベースのマネージャ・システムが前記モバイル物品から前記移動経路データを受信するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１４】
前記モバイル物品はディスプレイを有さず、かつ低電力広域ネットワーク（ＬＰＷＡＮ）トランシーバを含み、前記モバイル物品は単独の人物の輸送を提供するための個人用輸送物品である、請求項１に記載の方法。
【請求項１５】
機械論理によってマップ・データに基づき、かつ前記移動経路データに基づいて前記決定するステップは、前記移動経路データの座標位置が前記インフラストラクチャ・フィーチャの座標位置と交差することを判定するステップを含み、前記得るステップは、前記モバイル物品からリモートかつ外部であるコンピューティング・ノード・ベースのマネージャ・システムが前記モバイル物品から前記移動経路データを受信するステップを含み、前記モバイル物品はディスプレイを有さず、かつ低電力広域ネットワーク（ＬＰＷＡＮ）トランシーバを含み、前記モバイル物品は単独の人物の輸送を提供するための個人用輸送物品であり、前記インフラストラクチャ・フィーチャは前記モバイル物品による移動に対する物理的障壁を定め、前記インフラストラクチャ・フィーチャは前記インフラストラクチャ・フィーチャによって定められる第１の領域の視点から前記インフラストラクチャ・フィーチャによって定められる第２の領域へと前記モバイル物品を見ることを妨げる視線障壁を定める、請求項１に記載の方法。
【請求項１６】
前記マップ・データは、前記インフラストラクチャ・フィーチャの前記座標位置データに関して確立された座標位置によって定められる確立されたバッファ・ゾーンを含み、機械論理によってマップ・データに基づき、かつ前記移動経路データに基づいて前記決定するステップは、前記モバイル物品の機械論理によって、前記移動経路データの座標位置が前記インフラストラクチャ・フィーチャに関して前記確立されたバッファ・ゾーン内にあることを判定するステップを含み、前記方法は、前記モバイル物品が、前記バッファ・ゾーンにあることを前記モバイル物品によって判定された位置データを、ベースライン・サンプリング・レートから増加されるサンプリング・レートにて前記モバイル物品の外部かつリモートにある外部マネージャ・システムに送信するステップを含み、前記方法は、前記マネージャ・システムによって、複数の収集された履歴移動経路を定める収集された履歴移動経路データを提供するために、前記モバイル物品以外の複数の物品の前記インフラストラクチャ・フィーチャに近接する位置を通る前記複数の物品の移動を表すクラウドソーシング移動経路データを収集するステップを含み、機械論理によってマップ・データに基づき、かつ前記移動経路データに基づいて前記決定するステップは、前記マネージャ・システムの機械論理によって、インフラストラクチャ・フィーチャを有する地理的区域内の経時的なモバイル物品の位置を特定する前記移動経路データと、前記複数の収集された履歴移動経路によって定められる参照移動経路データとの相違スコアを提供するステップを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１７】
コンピュータ・プログラムであって、請求項１ないし１６のいずれか１項に記載の方法の各ステップをコンピュータに実行させるための、コンピュータ・プログラム。
【請求項１８】
請求項１７に記載のコンピュータ・プログラムを記録した、コンピュータ・システム可読媒体。
【請求項１９】
メモリと、
メモリと通信する少なくとも１つのプロセッサと、
方法を行うために前記メモリを介して１つ以上のプロセッサによって実行可能なプログラム命令とを含むシステムであって、前記方法は、
インフラストラクチャ・フィーチャを有する地理的区域内で経時的なモバイル物品の位置を特定する移動経路データを得るステップと、
機械論理によってマップ・データに基づき、かつ前記移動経路データに基づいて前記モバイル物品の較正位置データを決定するステップであって、マップ・データに基づき、かつ前記移動経路データに基づいて前記モバイル物品の較正位置データを前記決定するステップは、前記インフラストラクチャ・フィーチャの座標位置データを特定するマップ・データを用いるステップを含む、決定するステップと、
前記決定するステップに基づいて１つ以上の出力を提供するステップとを含む、システム。