【手続補正書】
【提出日】平成16年12月14日(2004.12.14)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
貨幣の種目を分類するために分類関数を導出する方法であって、少なくとも１つの貨幣センサと複数の貨幣種目から、複数の測定を導出し、測定からデータの集合を形成することを含み、該データ集合の要素は第１の空間の点に対応し、また、測定値に対応する値の集合を決定し、第１の空間を第２の空間にマッピングすることに対応するカーネル関数を選択することを含み、カーネル関数の観点から、測定値の関数を表す式を導出し、それを使用して、分類関数を導出することを含む方法。
【請求項２】
マッピングしているデータ集合の少なくともいくつかのメンバの画像間における線形関数として関数を表す値の集合を導出することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
関数値がスカラーである、請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
関数値がベクトルである、請求項１または２に記載の方法。
【請求項５】
ベクトル量またはスカラー量に対し、上記で定義した関係
【数１】
2002279478.tif 000001
を使用する、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
貨幣の種目を分類するために分類関数を導出する方法であって、少なくとも１つの貨幣センサと複数の種目から複数の測定を導出し、測定からデータの集合を形成することを含み、該データ集合の要素は第１の空間の点に相当し、また、第１の空間を第２の空間にマッピングすることに対応するカーネル関数を選択することを含み、該データ集合の部分集合の画像が、第２の空間においてマッピングされる際に、第２の空間においてマッピングされているデータ集合の画像を表すようなものである場合に、該データ集合の部分集合を選択することを含む方法。
【請求項７】
部分集合が、データ集合の各要素の画像を、部分集合の要素の画像に関する線形組合せとして近似的に表すことができる、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
部分集合が、近似の測定が所定の条件を満たすようなものである、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
部分集合を選択するステップが、
（ａ）予備の部分集合を導出することと、
（ｂ）一時的な部分集合を形成するために、データ集合の少なくとも１つの要素を部分集合に一時的に追加することと、
（ｃ）一時的な部分集合の画像の観点で、データ集合の残りの要素の近似に関する近さを表す適合関数の値を計算することと、
（ｄ）一時的な部分集合の一時的な要素を他の要素によって置き換え、ステップ（ｃ）を反復することと、
（ｅ）各一時的な部分集合に対する適合関数の値を比較し、適合関数の値が最も近い近似を示す一時的な部分集合を選択し、選択した一次的な部分集合を予備の部分集合として設定することとを備える、請求項６から８のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１０】
ステップ（ａ）から（ｃ）を反復して、増大するサイズの予備部分集合のシーケンスを形成する、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
適合関数が所定の条件を満たすまで、ステップ（ａ）から（ｅ）を反復する、請求項９または１０に記載の方法。
【請求項１２】
所定の条件が、適合関数の値が所定の値より小さいかまたはそれに等しいことである、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
所定の条件が、適合関数の値が所定の値より大きいかまたはそれに等しいことである、請求項１１に記載の方法。
【請求項１４】
適合関数がカーネル関数を使用する、請求項９から１３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１５】
選択した部分集合を使用して、カーネル一般化判別分析、カーネル主要成分分析、またはカーネル回帰を実施することをさらに備える、請求項６から１４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１６】
請求項６から１５のいずれか一項に記載した方法を使用して、データ部分集合を選択し、部分集合を使用して分類関数を導出することを含む、請求項１から５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１７】
データ集合の個々の要素が、感知した種目の複数の特徴に対応する複数の測定を備える、請求項１から１６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１８】
貨幣センサが文書センサである、請求項１から１７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１９】
文書センサが銀行券センサである、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
貨幣センサが硬貨センサである、請求項１から７のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２１】
カーネル関数が、ガウス型、多項式型、シグモイド型、双曲線正接型、またはスプライン型のカーネルである、請求項１から２０のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２２】
少なくとも１つの貨幣センサを使用して、貨幣検査装置に対する関数を導出する方法であって、少なくとも１つの貨幣センサと複数の種目から複数の測定を導出し、測定からデータ集合を形成することを含み、該データ集合の要素は第１の空間の点に対応しており、また、測定値に対応する値の他のセットを決定し、測定を含む第１の空間を第２の空間にマッピングすることに対応するカーネル関数を選択し、カーネル関数の観点から、関数を表す式を導出することを含む方法。
【請求項２３】
少なくとも１つの貨幣センサを使用して、貨幣検査装置に対する関数を導出する方法であって、少なくとも１つの貨幣センサと複数の種目から複数の測定を導出し、測定の集合を形成し、測定値に対応する値の他のセットを決定することを含み、第１の空間において、該測定の集合と該値の他の集合との間に非線形な関係が存在しており、また、第２の空間においてマッピングされているデータの画像について回帰を実施することによって、第１の空間における非線形な関係の式を導出することを含む方法。
【請求項２４】
式の導出が、マッピングに対応するカーネル関数を含む、請求項２３に記載の方法。
【請求項２５】
関数が、基準に対する貨幣検査装置の応答を表す署名関数である、請求項２２から２４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２６】
関数が分類関数である、請求項２２に記載の方法。
【請求項２７】
式の導出が、第２の空間において線形回帰を実施することを含む、請求項２２から２６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２８】
請求項１から２７のいずれか一項による方法により導出された関数を記憶することを含む貨幣検査装置を適合させる方法。
【請求項２９】
回帰とカーネル関数を表す定数を含む分類関数を記憶することを含む貨幣検査装置を適合させる方法。
【請求項３０】
貨幣センサから種目の少なくとも１つの測定を導出し、回帰とカーネル関数を含む式を使用して、貨幣種目を分類することを含む、貨幣分類装置において貨幣種目を分類する方法。
【請求項３１】
回帰が線形回帰である、請求項２９または３０に記載の方法。
【請求項３２】
少なくとも１つの貨幣センサからの種目の少なくとも１つの測定を導出し、請求項１から２７のいずれか一項による方法により導出した関数の値を決定し、該決定した値により種目を分類することを含む、貨幣分類装置において貨幣種目を分類する方法。
【請求項３３】
ベクトル量またはスカラー量に対して上記で定義した式
【数２】
2002279478.tif 000002
を使用する、請求項３１または３２に記載の方法。
【請求項３４】
検査装置であって、貨幣種目を感知し種目の特徴を表す測定値を生成する手段、請求項１から２７のいずれか一項による方法により導出された関数を記憶する手段及び、測定値と関数を使用して貨幣種目を評価するための手段を備える検査装置。
【請求項３５】
貨幣検査装置であって、貨幣種目を感知し、種目の特徴を表す測定値を生成する手段、共に非線形関数を表す回帰とカーネル関数を表す定数を記憶する手段を備える貨幣検査装置。
【請求項３６】
関数が、基準に対する検査装置の応答を表す検査装置の署名である、請求項３５に記載の検査装置。
【請求項３７】
関数が分類関数である、請求項３５または３６に記載の検査装置。
【請求項３８】
回帰が線形回帰である、請求項３５から３７のいずれか一項に記載の検査装置。
【請求項３９】
関数が、ベクトル量またはスカラー量に対して上記で定義された式
【数３】
2002279478.tif 000003
を含む、請求項３８に記載の検査装置。