(57)【要約】【課題】職場環境定位システム、その方法及びそのコンピュータプログラム製品を提供する。【解決手段】インターフェースユニット１１１は、複数利用者の複数件のデータを受信する。特性分析ユニット１１２は、該インターフェースユニット１１１に接続し、かつ当該複数件のデータに基づいて、当該複数利用者の複数の特性指数を分析する。相性分析ユニット１１３は、該特性分析ユニット１１２に接続し、かつ当該複数の特性指数に従い、当該複数利用者同士の相性を分析した上、対応の複数の相性指数を生成することにより、相性指数マトリクスを算出する。報告生成ユニット１２０は、該特性分析ユニット１１２と該相性分析ユニット１１３のそれぞれの分析結果を受信し、当該複数利用者のある職場環境における定位関係を分析した上、分析報告を生成する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
インターフェースユニットと、特性分析ユニットと、相性分析ユニットと、報告生成ユニットとを含む職場環境定位システムにおいて、
前記インターフェースユニットは、複数利用者が入力する複数件のデータを受信し、
前記特性分析ユニットは、前記インターフェースユニットに接続し、前記複数件のデータに基づいて、前記複数利用者の複数の特性指数を分析し、特性分析結果を生成し、
前記相性分析ユニットは、前記特性分析ユニットに接続し、前記複数の特性指数に従い、前記複数利用者同士の相性を分析した上、対応の複数の相性指数を生成することにより、相性指数マトリクスを算出し、相性分析結果を生成し、
前記報告生成ユニットは、前記特性分析ユニットの前記特性分析結果と前記相性分析ユニットの前記相性分析結果を受信し、前記複数利用者のある職場環境における定位関係を分析した上、分析報告を生成することを特徴とする職場環境定位システム。
【請求項２】
空間定位分析ユニットを含み、前記相性分析ユニットに接続し、前記相性指数マトリクスに基づいて、前記複数利用者同士の空間定位関係を算出し、空間定位分析結果を生成し、
前記報告生成ユニットは、さらに前記空間定位分析ユニットの前記空間定位分析結果を入力し、これに基づいて前記分析報告を生成することを特徴とする請求項１記載の職場環境定位システム。
【請求項３】
前記インターフェースユニットは、前記複数の特性指数に関連する複数の所定の問題集を含むことを特徴とする請求項２記載の職場環境定位システム。
【請求項４】
前記インターフェースユニットは、前記複数の所定の問題集をゲーム方式で、前記複数利用者に表示することを特徴とする請求項３記載の職場環境定位システム。
【請求項５】
前記ゲーム方式は、前記複数の所定の問題集に関連するシナリオイメージで表示することを特徴とする請求項４記載の職場環境定位システム。
【請求項６】
前記複数の特性指数は、ライフスタイル指数を含むことを特徴とする請求項２記載の職場環境定位システム。
【請求項７】
前記ライフスタイル指数は、ライフセンス指数、科技流行指数又はストレスコントロール指数を含むことを特徴とする請求項６記載の職場環境定位システム。
【請求項８】
前記特性分析ユニットは、所定の分類方式により、前記複数利用者より入力された前記複数の所定の問題集に対する回答を分類し、前記複数利用者の前記複数の特性指数を算出することを特徴とする請求項３記載の職場環境定位システム。
【請求項９】
前記所定の分類方式は、分類と回帰木分析法で実現することを特徴とする請求項８記載の職場環境定位システム。
【請求項１０】
前記空間定位分析ユニットは、多次元尺度構成法で実現することを特徴とする請求項２記載の職場環境定位システム。
【請求項１１】
一種の職場環境定位方法において、以下のプロセスを含み、
インターフェースユニットより、複数利用者が入力する複数件のデータを受信し、
特性分析ユニットは、前記複数件のデータに基づいて、各複数利用者の複数の特性指数をそれぞれ分析し、
相性分析ユニットより、前記複数の特性指数に従い、前記複数利用者同士の相性度合いを分析し、それぞれ対応する複数の相性指数を生成し、相性指数マトリクスを算出し、
報告生成ユニットに、前記特性分析ユニットと前記相性分析ユニットのそれぞれの分析結果を受信し、前記複数利用者のある職場環境における定位関係を分析した上、分析報告を生成することを特徴とする職場環境定位方法。
【請求項１２】
さらに、以下プロセスを含み、
空間定位分析ユニットより、前記相性指数マトリクスに基づいて、前記複数利用者同士の空間定位関係を算出し、
そのうち、前記報告生成ユニットはさらに前記空間定位分析ユニットの分析結果を受信し、これに基づいて前記分析報告を生成することを特徴とする請求項１１記載の職場環境定位方法。
【請求項１３】
前記インターフェースユニットは、前記複数の特性指数に関連する複数の所定の問題集を含むことを特徴とする請求項１２記載の職場環境定位方法。
【請求項１４】
前記インターフェースユニットは、前記複数の所定の問題集をゲーム方式で、前記複数利用者に表示することを特徴とする請求項１３記載の職場環境定位方法。
【請求項１５】
前記ゲーム方式は、前記複数の所定の問題集に関連するシナリオイメージで表示することを特徴とする請求項１４記載の職場環境定位方法。
【請求項１６】
前記複数の特性指数は、ライフスタイル指数を含むことを特徴とする請求項１２記載の職場環境定位方法。
【請求項１７】
前記ライフスタイル指数は、ライフセンス指数、科技流行指数又はストレスコントロール指数を含むことを特徴とする請求項１６記載の職場環境定位方法。
【請求項１８】
前記特性分析ユニットは、所定の分類方式により、前記複数利用者より入力された前記複数の所定の問題集に対する回答を分類し、前記複数利用者の前記複数の特性指数を算出することを特徴とする請求項１３記載の職場環境定位方法。
【請求項１９】
前記所定の分類方式は、分類と回帰木分析法で実現することを特徴とする請求項１８記載の職場環境定位方法。
【請求項２０】
前記空間定位分析ユニットは、多次元尺度構成法で実現することを特徴とする請求項１２記載の職場環境定位システム。
【請求項２１】
一種の職場環境定位コンピュータプログラム製品、コンピュータに前記コンピュータプログラムを取り付けて実行すると、請求項１１から請求項２０のいずれかを実現できることを特徴とする職場環境定位コンピュータプログラム製品。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、一種の職場環境定位システム（Ｗｏｒｋ  ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎ）、その方法及びそのコンピュータプログラム製品に関し、特に複数利用者の入力データに基づいて、当該複数利用者の複数の特性指数をそれぞれ分析した上、当該複数の特性指数に従い、相性指数マトリクスを算出し、さらに、当該相性指数マトリクスにより、当該複数利用者の空間定位関係を算出する職場環境定位システム、その方法およびそのコンピュータプログラム製品に関する。
【背景技術】
【０００２】
知識経済の時代において、「人」は企業競争力の根本であり、企業が有効なソーシャルネットワーキング（Ｓｏｃｉａｌ  Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ）を構築し、適切な組織を企画することにより、組織メンバーの能力と熱意を引き出し、絶えずに企業独自の技術と経験を共に享受並びに企業の永続経営の目標を達成しなければならない。よって、人材を適切に管理することはすべての企業家が常に直面される課題ばかりでなく、企業成功のキーポイントでもある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
先行技術による人材マネジメント技術は、人事の採用活動や雇用、社員研修、勤務評定などを含め、そのほとんどはアンケート調査法により、人格特質を把握した上、人格特質の分析結果に基づいて人員配置調整を行う。しかしながら、これらの方法は一人一人の特性分析しかできず、統計のシステム偏差を形成するリスクが極めて大きいため、人員の特質を正確に測ることができず、人と人、人と組織、組織と組織の関係を把握することができない。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
前記した先行技術の課題に鑑みて、インターフェースユニット、特性分析ユニット、相性分析ユニットと、報告生成ユニットを含み、一種の職場環境定位システムを提供することを本発明の一つの目的とする。インターフェースユニットは、複数利用者が入力する複数件のデータを受信する。特性分析ユニットは、該インターフェースユニットに接続し、かつ当該複数件のデータに基づいて、当該複数利用者の複数の特性指数をそれぞれ分析する。相性分析ユニットは、該特性分析ユニットに接続し、かつ当該複数の特性指数に従い、当該複数利用者同士の相性を分析した上、それぞれ対応の複数の相性指数を生成することにより、相性指数マトリクスを算出する。報告生成ユニットは、該特性分析ユニットと該相性分析ユニットのそれぞれの分析結果を受信し、当該複数利用者のある職場環境における定位関係を分析した上、分析報告を生成する。
【０００５】
一つの実施形態において、本発明による職場環境定位システムは、さらに空間定位分析ユニットを含んでもよい。空間定位分析ユニットは、該相性分析ユニットに接続し、かつ該相性指数マトリクスに基づいて、当該複数利用者同士の空間定位関係を算出する。それに伴い、報告生成ユニットはさらに空間定位分析ユニットの分析結果を受信し、これに基づいて該分析報告を生成する。
【０００６】
本発明のもう一つの目的は、一種の職場環境定位方法を提供する。その方法は、以下のプロセスを含める。まず、インターフェースユニットより、複数利用者が入力する複数件のデータを受信する。引き続き、特性分析ユニットは、当該複数件のデータに基づいて、各複数利用者の複数の特性指数をそれぞれ分析する。それから、相性分析ユニットより、当該複数の特性指数に従い、当該複数利用者同士の相性度合いを分析し、それぞれ対応する複数の相性指数を生成することにより、相性指数マトリクスを算出する。最後に、報告生成ユニットに、該特性分析ユニットと該相性分析ユニットのそれぞれの分析結果を受信し、当該複数利用者のある職場環境における定位関係を分析した上、分析報告を生成する。
【０００７】
一つの実施形態において、本発明による職場環境定位方法は、さらに空間定位分析ユニットより、該相性指数マトリクスに基づいて、当該複数利用者同士の空間定位関係を算出するのプロセスを含める。それに伴い、該報告生成ユニットはさらに空間定位分析ユニットの分析結果を受信し、これに基づいて該分析報告を生成する。
【０００８】
さらに、本発明のもう一つの目的は、一種の職場環境定位コンピュータプログラム製品を提供する。コンピュータに該コンピュータプログラムを取り付けて実行すると、本発明の職場環境定位方法を実行できる。
【発明の効果】
【０００９】
上記に記載した通り、本発明による職場環境定位システム、その方法及びそのコンピュータプログラム製品は、下記一つ又は複数の長所を有する。
【００１０】
（イ）企業組織にある特定特質を持つ人員が必要の際には、本発明の職場環境定位システム、その方法及びそのコンピュータプログラム製品により、候補者募集又は選任範囲を縮小でき、昇進又は募集のプロセスを軽減し、資源節減につながる。このほか、企業は本発明に基づいて、応募者の個性と企業文化との相性を検証し、適任の人員が確実に選択できる。
【００１１】
（ロ）管理者又は企業主は分析結果により、人員が組織で適合的な作業方式を把握し、チームワーク又は独立作業の任務を当該職務タイプに堪能する人員に配分することができる。
【００１２】
（ハ）相性の高い二人は、生活パターンも近いことから、コミュニケーションし易い。よって、新入社員と符合する人員をよき指導者（Ｍｅｎｔｏｒ）に推薦し、新入社員の業務遂行や、業務中、業務遂行を通して訓練をすることなどよりよい効果が得られる。このほか、よき指導者は業務遂行又は社員研修の表現に従い、新入社員に相談、提案、指導などのフィードバックを提供することにより、新入社員の業務内容の熟練と、組織に溶け込みことを手助けする。
【００１３】
（ニ）さらに、特定のタスクグループ編成に当たり、分析結果に従い、黙契度合いの高い人員を集めて、一つのタスクグループを編成すれば、特質が近いため、黙契度合いもより高いから、人員の向心力が向上され、認知度を増やし、不要な対立を避け、業務効率と業務満足度を向上できる。
【００１４】
（ホ）人員の高級幹部と類似する特質又は管理潜在能力を検証し、役員による幹部開発コースなどの研修に推薦できる。一方、人員が業務経験と社員研修を経て、高級幹部の定位システム区域に近づき、高級幹部又は後任者の職位に就任する能力を有するかどうかを追跡するなど、人員の職業ライフの発展に協力することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明による職場環境定位システムの第１実施形態のブロックチャートである。
【図２】本発明による職場環境定位システムの第２実施形態のブロックチャートである。
【図３】本発明による職場環境定位システムの第１実施形態のフローチャートである。
【図４】本発明による職場環境定位システムの第２実施形態のフローチャートである。
【図５】本発明による職場環境定位システム、その方法及びそのコンピュータプログラム製品の空間定位関係の第１態様図である。
【図６】本発明による職場環境定位システム、その方法及びそのコンピュータプログラム製品の空間定位関係の第２態様図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
〔第１実施形態〕
図１は、本発明による職場環境定位システムの第１実施形態のブロックチャートである。本実施形態において、職場環境定位システム１００は、インターフェースユニット１１１と、特性分析ユニット１１２と、相性分析ユニット１１３と、報告生成ユニット１２０とを含む。本発明の実施例において、インターフェースユニット１１１、特性分析ユニット１１２、相性分析ユニット１１３と、報告生成ユニット１２０はハードウェア方式で実現でき、例えば、複数の電子素子から構成し、又は特定用途向けの集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｐｅｃｉｆｉｃ  Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ，  ＡＳＩＣ）などのハードウェアによる実現も可能である。本発明のもう一つ実施例において、前記各ユニットはソフトウェアによるの実現も可能で、例えば、コンピュータプログラムで実現する。そのコンピュータシステムに取り付けると、各ユニットの機能を実行できる。さらに、本発明のもう一つ実施例において、ハードウェアとソフトウェアを合わせて実現することもかのうである。例えば、各ユニットの一部を特定用途向けの集積回路の形式で実現し、各ユニットのほかの一部をソフトウェアで実現する。
【００１７】
インターフェースユニット１１１は、複数利用者が入力する複数件のデータを受け取る。インターフェースユニット１１１は、当該複数の特性指数に関連する所定の（Ｐｒｅｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ）問題集を含んでもよい。該問題集は一般のアンケートの形式か、又はゲーム方式によって、複数の所定の問題集を利用者に表示してもよい。例えば、ＬＯＨＡＳ調査（ＬＯＨＡＳ  Ｓｕｒｖｅｙ）の方式で表示する。該ゲーム方式において、該複数の所定の問題集に関連するシナリオイメージで利用者に表示してもよい。例えば、定期的の健康診断を受けているかどうかの質問するときは、看護婦又は病院の画像を表示する。また、ゲーム方式においては、例えば利用者が通路の自動車そばに立ち寄った場合には、利用者に自動車購入に当たり、性能、価格、安全性と装備などの考慮要素の優先順位を質問する。これにより、利用者が最も自然でかつ負担のかからない状態で回答できる。また、利用者の立場をあらかじめ設定できるため、結果の偏差を軽減できる。
【００１８】
特性分析ユニット１１２は、該インターフェースユニット１１１に接続し、かつ当該複数件のデータに基づいて、当該複数利用者の複数の特性指数をそれぞれ分析できる。すなわち、利用者が当該複数の所定の問題集に対する回答を入力したデータにより、特性指数を分析できる。本実施形態において、特定指数はさらにライフセンス指数、科技流行指数、ストレスコントロール指数又はほかのライフスタイル（ｌｉｆｅ  Ｓｔｙｌｅ）に関連するの指数を含んでもよい。また、前記インターフェースユニット１１１で表示される利用者への質問は、特性分析ユニット１１２で分析される特性指数に対応している。すなわち、特性分析ユニット１１２は、利用者がインターフェースユニット１１１で表示された質問に対する回答を入力したデータに基づいて、各特性指数を分析できる。一つの実施形態において、所定の分類方式に従い、各複数利用者が入力した当該複数の所定の問題集に対する回答に基づいて分類し、各複数利用者の各特性指数が得られる。この種の分類方式は、分類と回帰木（Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ  Ｔｒｅｅ，  ＣＡＲＴ）分析法で実現できるが、これに限ることではなく、他の分析方式によることもできる。以下の例では、この分類と回帰木分析法により、利用者ｈｒｋ００００１のライフセンス指数ａ１１、科技流行指数ａ２１及びストレスコントロール指数ａ３１は、それぞれ１００、１００、１００を、利用者ｈｒｋ００００２のライフセンス指数ａ１２、科技流行指数ａ２２及びストレスコントロール指数ａ３２は、それぞれ８０、９０、９０を、利用者ｈｒｋ００００３のライフセンス指数ａ１３、科技流行指数ａ２３及びストレスコントロール指数ａ３３は、それぞれ６０、６０、７０と算出された場合について説明する。
【００１９】
相性分析ユニット１１３は、該特性分析ユニット１１２に接続し、かつ当該複数の特性指数に従い、当該複数利用者同士の相性度合いを分析した上、対応の複数の相性指数を生成することにより、相性指数マトリクスを算出する。そのうち、二人の利用者の特性指数の差異程度を比較することに基づいて、人間関係の相性指数データを構築し、両者間の黙契度合いを把握できる。数値が高いほど、二人の黙契度合いが高いことを示し、低いほど黙契度合いが低いことを示す。該相性指数は、数学関数計算によって、算出できる。例えば、以下の式により算出する。
【００２０】
【数１】
2010198589.tif 000003
【００２１】
本実施形態において、例えば以下の数式により算出する。
【００２２】
【数２】
2010198589.tif 000004
【００２３】
本実施形態により、利用者ｈｒｋ００００１と利用者ｈｒｋ００００２との相性指数は１８２．５と、利用者ｈｒｋ００００１と利用者ｈｒｋ００００３との相性指数は１３２．５と、利用者ｈｒｋ００００２と利用者ｈｒｋ００００３との相性指数は１３８．７５とそれぞれ算出できる。
【００２４】
人数が増えると、人と人により複雑な人間ネットワークが構築される。本発明による職場環境定位システムは、人間関係相性指数データに基づいて、構成された相性指数マトリクスにより、複雑な社会関係を下記の表１のように簡単な数字マトリクスによって表示できる。
【００２５】
【表１】
2010198589.tif 000005
【００２６】
表１において、相性指数マトリクスの数値は、人と人同士の相性指数を示す、両者の指数が高いほど、互いの黙契度合いが高いし、雰囲気が融合し、協力度も良いため、一緒に業務するにふさわしいものと判断する。これに対して、指数が低いほど、両者の黙契度合いが低く、対立しやすいことから、それぞれ独立に業務執行又は他の黙契度合いの高い人との業務執行にふさわしいものと判断する。そして、ｈｒｋ００００１と他の利用者との相性指数を例として、ｈｒｋ００００１とｈｒｋ００００２との指数は１８２．５であり、ｈｒｋ００００１とｈｒｋ００００３との指数は１３２．５である。よって、ｈｒｋ００００１とｈｒｋ００００２との黙契度合いでは、ｈｒｋ００００１とｈｒｋ００００３との黙契度合いより良いと考えられる。
【００２７】
報告生成ユニット１２０は、該特性分析ユニット１１２と該相性分析ユニット１１３のそれぞれの分析結果を受信し、当該複数利用者とある職場環境における定位関係を分析した上、分析報告を生成する。
【００２８】
〔第２実施形態〕
図２は、本発明による職場環境定位システムの第２実施形態のブロック図である。本実施形態において、職場環境定位システム２００は、インターフェースユニット２１１と、特性分析ユニット２１２と、相性分析ユニット２１３と、空間定位分析ユニット２１４と、報告生成ユニット２２０とを含む。第２実施形態と第１実施形態との違いは、さらに空間定位分析ユニット２１４を含むことで、他のユニットは第１実施形態とほぼ類似である。空間定位分析ユニット２１４は、該相性分析ユニット２１３に接続し、かつ該相性指数マトリクスに基づいて、当該複数利用者同士の空間定位関係を算出する。それに伴い、報告生成ユニット２２０はさらに空間定位分析ユニット２１４の分析結果を受信し、これに基づいて該分析報告を生成する。該空間定位分析ユニット２１４は、企業内メンバーの相対関係図をビジュアル化に表示でき、人員の定位システムと人材配置調整メカニズムに手助けすることができる。本実施形態において、多次元尺度構成法（ＭｕｌｔｉＤｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ  Ｓｃａｌｉｎｇ，  ＭＤＳ）によって実施できるが、これに限ることではない。多次元尺度構成法は、一種のグラフィックスによる原始データ性質を表示する統計分析手法である。多次元尺度構成法の計算方法により、データを多次元の幾何学的空間（Ｇｅｏｍｅｔｒｉｃ  Ｓｐａｃｅ）に置き換えることができる。そのうち、空間における点は、実物を示し、点と点との距離は各実物間の差異度を示す。
【００２９】
図５と図６に、本発明の職場環境定位システムの空間定位関係による第１態様図と第２態様図を示す。違う人との好き嫌い程度が顕著でない人なら、群衆との黙契度合いが高いとみなす。よって、グラフィックスの中間帯に集中する。そして、違う人との好き嫌い程度が顕著の人は、人によって黙契度合いが高い選択性を示す。よって、グラフィックスの両端に散在し、メニスカス状のグラフィックスを形成する。本発明による職場環境定位システム、その方法およびそのコンピュータプログラム製品は、人間定位システムの差異度を確実に見分けるため、後端での分析統計に当たり、個人の定位システム分析に統計ハードルが設けられていることから、不連続のグラフィックスとなっている。図の右側は組織にいる他の人との比較で、管理や、チームリーダー能力などをより有する人を示す。例えば、図の一番右側に示されたｅは、このグループにおいて、管理や、チームリーダー能力などをより有する人であり、協力タイプの業務に適することを示す。図の左側は、組織にいる他の人と比較した結果、割と独立のタイプであり、単独作業に適することを示す。例えば、図の一番左側に示すａは、このグループにおいて、割と独立のタイプであり、単独作業に適することを示す。図の三日月状の上下両端に示す点（例えば、図中のｃという点）では、異なるタイプの同僚に対する好き嫌い程度が顕著的なグルーブに属する。三日月状の右側グループに属するｂ、ｃ、ｅ、ｆ、ｇなどは、大衆に対するストレスコントロール指数が高いし、多くの人とのコミュニケーション能力が良くて、円満、かつ長袖善舞人間と判断する。さらに、三日月状の左側グループに属するａ、ｄ、ｉなどは、大衆に対しストレスコントロール指数が低いし、独善其身のタイプで、ときには独特な見解を持つ人と判断する。
【００３０】
図３に、本発明による職場環境定位システムの第１実施形態のシステム動作フローを示す。本第１実施形態の職場環境定位方法において、以下のプロセスを含んでもよい。まず、ステップＳ３１１は、インターフェースユニットにより、複数利用者が入力する複数件のデータを受信することを示す。引き続き、ステップＳ３１２において、特性分析ユニットは、該複数件のデータに基づいて、各複数利用者の複数の特性指数を分析することを示す。一つの実施形態において、所定の分類方式に従い、各複数利用者が入力した当該複数の所定の問題集に対する回答に基づいて分類し、各複数利用者の各特性指数が得られる。この種の所定の分類方式は、分類と回帰木（Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ  ａｎｄ  Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ  Ｔｒｅｅ，  ＣＡＲＴ）分析法で実現できるが、これに限ることでなく、他の分析方式によることができる。引き続き、ステップＳ３１３は、相性分析ユニットより該複数の特性指数に従い、該複数利用者同士の相性度合いを分析し、対応する複数の相性指数を生成し、相性指数マトリクスを算出することを示す。最後に、ステップＳ３２０は、報告生成ユニットに、該特性分析ユニットと該相性分析ユニットのぞれぞれの分析結果を受信し、当該複数利用者のある職場環境における定位関係を分析した上、分析報告を生成することを示す。
【００３１】
図４に、本発明による職場環境定位システムの第２実施形態のシステム動作フローを示す。第２実施形態と第１実施形態はほぼ類似である。異なるところは、さらに空間定位分析ユニットにより、該相性指数マトリクスに従い、該複数利用者の空間定位関係を算出するステップＳ４１４を行うことである。それに伴い、該報告生成ユニットはさらに空間定位分析ユニットの分析結果を受信し、これに基づいて該分析報告を生成するステップＳ４２０が続いている。
【００３２】
さらに、本発明のもう一つの実施例において、一種の職場環境定位コンピュータプログラム製品をコンピュータソフトウェアの方式で実現が可能である。すなわち、コンピュータに該コンピュータプログラムを取り付けて実行すると、本発明の職場環境定位方法を実行できる。
【００３３】
上記に記載した通り、本発明による職場環境定位システム、その方法及びそのコンピュータプログラム製品は、人員が現在の組織に適合する業務執行方式を分析し、管理者又は企業主は両者の分析結果によって、チームワーク又は独立作業の任務に、当該タイプに適任なタイプの人員をそれぞれ配置できる。例えば、空間定位分析ユニットの空間定位関係図において、三日月状の中間帯に属する人員から、チームを編成し、チームワークを行い、独立作業タイプの業務を三日月状の両端に散在する人員に引き渡すなど、上記のような配置による作業効果がより良くなる。さらに、特定のタスクグループ編成に当たり、前記分析結果に従い、黙契度合いの高い人員が集められ、一つのタスクグループを編成すれば、特質が近いし、黙契度合いも高いことから、人員の向心力が向上され、認同感を増やし、不要な衝突を避け、業務効率と業務満足度を向上できる。マンネリ化された組織には、位置がより遠い、物事に対応する風格の差異度が大きいとみられる人員を編入でき、対立協調の意思疎通ためのコミュニケーションチャンスが増やせられるほか、人員それぞれの役割と差異性によって互いに補い、より良い組織業績を作り出せる。企業組織に特定特質の人員が必要される場合は、適当な薦めでき、候補者の募集又は選任範囲を縮小でき、昇進又は募集のプロセスを軽減し、資源節減につながる。このほか、企業は本発明に基づいて、応募者の個性と企業文化との相性を検証し、適合人員の選択ができる。相性の高い二人は、個人特質の同質性も高いことから、コミュニケーションし易い。よって、新入社員と符合する人員をよき指導者（Ｍｅｎｔｏｒ）に推薦し、新入社員の業務執行、研修など、よりよい効果が得られる。このほか、よき指導者は業務執行又は社員研修の成果に従い、新入社員に相談、提案、指導などのフィードバックを提供することにより、新入社員の業務内容の熟練と、組織に溶け込みことを手助けする。人員の高級幹部に類似する特質又は管理潜在能力を検証し、役員による幹部開発コースなどの研修に推薦できる。一方、人員が業務経験と社員研修を経て、高級幹部の定位システム区域に近づき、高級幹部又は後任者の職位に就任する能力を有するかを追跡するなど、人員の職業ライフの発展に協力することができる。
【００３４】
以上は実施例の列挙であり、本発明になんらの制限を加わるものではない。本発明の精神と範囲を逸脱しない限り、その等効果修正又は変更は、なお、本明細書の特許請求範囲に含まれるものとする。
【符号の説明】
【００３５】
１００、２００  職場環境定位システム
１１１、２１１  インターフェースユニット
１１２、２１２  特性分析ユニット
１１３、２１３  相性分析ユニット
１２０、２２０  報告生成ユニット
２１４  空間定位分析ユニット
Ｓ３１１〜Ｓ３２０、Ｓ４１１〜Ｓ４２０  プロセスフローにおける、各ステップ
【図１】
2010198589.tif 000006
【図２】
2010198589.tif 000007
【図３】
2010198589.tif 000008
【図４】
2010198589.tif 000009
【図５】
2010198589.tif 000010
【図６】
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