【手続補正書】
【提出日】平成16年11月19日(2004.11.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
医用画像に対して所定の画像処理を施して多値化画像を作成する多値化手段と、
前記多値化画像に基づいて陰影の中心又は重心を検出し、前記陰影の中心又は重心付近を基準点とする所定長の半径を前記多値化画像、前記医用画像又は前記判別対象用医用画像中の陰影上で回転させて、前記半径と前記多値化画像の縁との交点を基準にして前記多値化画像の内外に所定距離だけ離れた少なくとも２個所における前記医用画像又は前記判別対象用医用画像中の陰影の画素値をサンプリングし、前記２個所の画素値の差分値に基づいて前記陰影が病巣候補陰影であるか否かを判別する抽出手段と
を備えたことを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項２】
請求項１において、前記抽出手段が、前記半径と前記多値化画像の縁との交点を基準にして前記多値化画像の内外に所定距離だけ離れた前記半径上の少なくとも２個所における前記医用画像又は前記判別対象用医用画像中の陰影の画素値をサンプリングすることを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項３】
請求項１において、前記抽出手段が、前記半径と前記多値化画像の縁との交点を含むように前記多値化画像の縁に形成された接線に対して垂直な線上であって、前記交点を基準にして前記多値化画像の内外に所定距離だけ離れた少なくとも２個所における前記医用画像又は前記判別対象用医用画像中の陰影の画素値をサンプリングすることを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項４】
請求項１において、前記抽出手段が、前記半径の回転時の角度を横軸として前記２個所の画素値の差分値に基づいた差分値波形を作成し、前記差分値波形に基づいて前記陰影が病巣候補陰影であるか否かを判別することを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項５】
請求項４において、前記抽出手段が、前記差分値波形をフーリエ変換し、このフーリエ変換の結果に基づいて、前記陰影が病巣陰影であるか否かを判別することを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項６】
請求項５において、前記抽出手段が、前記フーリエ変換の結果、その周波数成分の大小関係に基づいて、前記陰影が病巣陰影であるか否かを判別することを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項７】
請求項５において、前記抽出手段が、前記フーリエ変換の結果、その周波数成分のピークを示す周波数の大小に基づいて、前記陰影が病巣陰影であるか否かを判別することを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項８】
請求項４において、前記抽出手段が、前記差分値波形において、前記多値化画像の内側に位置する画素値が前記多値化画像の外側に位置する画素値よりも小さい場合の割合を求め、その割合が一定値よりも大きいか否かに基づいて、前記陰影が血管の末端であると見なして、病巣候補陰影から除外することを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項９】
請求項１において、前記抽出手段が、前記多値化画像に基づいて陰影の中心又は重心を検出し、前記陰影の中心又は重心付近を基準点として所定長の直線を前記多値化画像、前記医用画像又は前記判別対象用医用画像中の陰影上で回転させて、前記直線と前記多値化画像、前記医用画像又は前記判別対象用医用画像中の陰影と交差する直線部分の長さの最小値を求め、前記最小値に基づいて切断半径を求め、前記切断半径によって形成される切断円に含まれる前記陰影を残し、それ以外の陰影を除去し、残った陰影が病巣候補陰影であるか否かを判別することを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項１０】
請求項１において、前記抽出手段が、前記多値化画像に基づいて陰影の中心又は重心を検出し、前記陰影の中心又は重心付近を基準点として所定長の直線を前記多値化画像、前記医用画像又は前記判別対象用医用画像中の陰影上で回転させて、前記直線と前記多値化画像、前記医用画像又は前記判別対象用医用画像中の陰影と交差する直線部分の長さの最小値及び最大値を求め、前記最小値と前記最大値との比に基づいて切断半径を求め、前記切断半径によって形成される切断円に含まれる前記陰影を残し、それ以外の陰影を除去し、残った陰影が病巣候補陰影であるか否かを判別することを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項１１】
請求項９において、前記抽出手段が、前記多値化画像に基づいて陰影の中心又は重心を検出し、前記中心又は重心から前記陰影の縁部までの距離を前記陰影の全周囲に渡って求め、全周囲に渡って求められた距離の分散値又は標準偏差値を求め、前記分散値又は標準偏差値と前記最小値に基づいて前記陰影が病巣候補陰影であるか否かを判別することを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項１２】
請求項１０において、前記抽出手段が、前記陰影領域の面積を求めると共に前記陰影領域の縁部に形成される凹部領域の面積を求め、前記陰影領域の面積と前記凹部領域の面積との比率を求め、求められた比率と前記最小値と前記最大値との比とに基づいて前記陰影が病巣候補陰影であるか否かを判別することを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項１３】
請求項１０において、前記抽出手段が、前記陰影領域の面積を求めると共に前記陰影領域の縁部に形成される凹部領域の面積を求め、前記前記凹部領域の面積の中で最も大きい二つの面積の重心位置付近を直線又は曲線で接続し、この直線又は曲線を用いて前記陰影領域を切断することを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項１４】
請求項１３において、前記直線又は前記曲線を用いて切断された前記陰影について病巣候補陰影であるか否かを判別することを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項１５】
請求項１４において、前記直線又は前記曲線を用いて切断された前記陰影について、切断前の陰影の中心又は重心を含まない方の切断後陰影を削除し、削除後の陰影が病巣候補陰影であるか否かを判別することを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項１６】
請求項１において、前記抽出手段が、前記多値化画像の所定の領域を複数の領域に分割し、分割されたそれぞれの領域に異なるパラメータを割り当て、前記多値化画像に基づいて検出された陰影の中心又は重心が位置する前記分割領域に割り当てられているパラメータを用いて前記陰影の切断処理又は病巣候補陰影であるか否かを判別処理を行なうことを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項１７】
請求項１において、前記抽出手段が、前記多値化画像に基づいて平均値画像を作成し、前記多値化画像又は前記平均値画像に基づいて陰影の中心又は重心を検出し、前記陰影の中心又は重心付近を基準点として所定長の直線を前記多値化画像及び前記平均値画像中の陰影上で回転させて、前記直線と前記多値化画像及び前記平均値画像中の陰影と交差する直線部分の長さの差分値を求め、前記直線の回転時の角度を横軸として前記差分値に基づいた差分値波形を作成し、前記差分値波形に基づいて前記陰影が病巣候補陰影であるか否かを判別することを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項１８】
請求項１において、前記多値化手段によって処理される前に前記医用画像の中から不要なものを取り除き、異常陰影検出処理の対象となるものを選択する処理画像選択手段を備えたことを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項１９】
請求項１９において、前記処理画像選択手段が、前記医用画像の中で所定の領域の面積が最も大きい第１の医用画像を抽出し、前記第１の医用画像とその前後の医用画像との間で前記所定の領域の相関を取り、その相関値の大きさに基づいて前記前後の医用画像が前記異常陰影検出処理の対象となるか否かを判断し、前記相関の比較対象となる医用画像を順次前後にシフトして前記異常陰影検出処理の対象となるか否かの判断を行なうことを特徴とする画像診断支援装置。
【請求項２０】
請求項１において、前記前記病巣候補陰影の検出処理前の医用画像と前記抽出手段によって抽出された前記病巣候補陰影を含む医用画像と類似非異常陰影を含む医用画像とを並べて表示する表示手段をさらに備えたことを特徴とする画像診断支援装置。