【手続補正書】
【提出日】令和3年2月17日(2021.2.17)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
乳房組織画像データを処理するための方法であって、
患者の乳房組織の画像データを処理し、前記患者の乳房組織内の１つ以上の高次元オブジェクトを描写する高次元グリッドを生成することと、
前記高次元グリッドに描写される前記１つ以上の高次元オブジェクトのそれぞれの信頼度または確率を決定することと、
前記１つ以上の高次元オブジェクトのより低い次元のフォーマットバージョンを生成することと
を含む、方法。
【請求項２】
前記患者の乳房組織の画像データを処理することは、前記患者の乳房組織を集合的に描写する画像スライスのセットを生成することを含み、前記高次元グリッドは、前記画像スライスのセットに少なくとも部分的に基づいて生成される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記１つ以上の高次元オブジェクトの前記より低い次元のフォーマットバージョンを生成することは、その個別の決定された信頼度または確率に少なくとも部分的に基づいて、前記１つ以上の高次元オブジェクトのうちの少なくとも１つの１つ以上の側面を修正することを含む、請求項１または２に記載の方法。
【請求項４】
前記１つ以上の高次元オブジェクトの前記より低い次元のフォーマットバージョンは、オブジェクト内組み合わせに少なくとも部分的に基づく、または、
前記１つ以上の高次元オブジェクトの前記より低い次元のフォーマットバージョンは、オブジェクト間組み合わせに少なくとも部分的に基づく、または、
前記１つ以上の高次元オブジェクトの前記より低い次元のフォーマットバージョンは、オブジェクトと背景を組み合わせることに少なくとも部分的に基づく、請求項１〜３のいずれかに記載の方法。
【請求項５】
前記１つ以上の高次元オブジェクトの前記より低い次元のフォーマットバージョンを前記患者の乳房組織の合成された２次元画像内に表示することをさらに含む、請求項１〜４のいずれかに記載の方法。
【請求項６】
高次元オブジェクトグリッドは、正常および／または異常乳房組織構造を描写する１つ以上のオブジェクトを備える、請求項１〜５のいずれかに記載の方法。
【請求項７】
前記１つ以上のオブジェクトは、乳房実質組織構造全体を集合的に表す複数のオブジェクトを備える、または、
前記１つ以上のオブジェクトはそれぞれ、個別の属性のセットと関連付けられ、各属性は、個別のオブジェクトによって描写される前記乳房組織構造の特性を表す、または、
前記１つ以上のオブジェクトは、第１のオブジェクトタイプに対応する１つ以上のオブジェクトと、第２のオブジェクトタイプに対応する１つ以上のオブジェクトとを含む、請求項１〜６のいずれかに記載の方法。
【請求項８】
前記属性のセットは、前記オブジェクトによって描写される個別の乳房組織構造の場所、サイズ、形状、および形態のうちの１つ以上のものを集合的に表す、請求項１〜７のいずれかに記載の方法。
【請求項９】
前記第１のオブジェクトタイプは、微細石灰化および塊状物を含む異常乳房病変に対応し、前記第２のオブジェクトタイプは、乳首、胸筋筋肉、および乳房実質組織を含む正常乳房構造に対応する、請求項１〜８のいずれかに記載の方法。
【請求項１０】
前記第１および第２のオブジェクトタイプのそれぞれのためのパターン認識方法を使用して、一方または両方のオブジェクトタイプが、前記患者の乳房組織を描写する前記画像データ内に存在するかどうかを決定することをさらに含む、請求項１〜９のいずれかに記載の方法。
【請求項１１】
前記パターン認識方法は、１つ以上の機械学習アルゴリズムを利用する、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記高次元グリッド内の前記１つ以上の高次元オブジェクトのそれぞれの確率または信頼度は、前記１つ以上の高次元オブジェクトのそれぞれに割り当てられた加重に少なくとも部分的に基づいて決定され、前記第１のオブジェクトタイプのオブジェクトに割り当てられた加重は、前記第２のオブジェクトタイプのオブジェクトに割り当てられた加重を上回る、請求項１〜１１のいずれかに記載の方法。
【請求項１３】
個別の１つ以上の高次元オブジェクトのより低い次元のフォーマットバージョンを生成することは、前記第１のオブジェクトタイプに対応するオブジェクトを修正し、それによって、前記第２のオブジェクトタイプに対応するオブジェクトより強調することを含む、請求項１〜１２のいずれかに記載の方法。
【請求項１４】
前記１つ以上の高次元オブジェクトが前記合成された画像上で重複する可能性が高いことが決定される場合、前記重複する高次元オブジェクトの１つ以上の最も臨床上有意な特徴が表示されるように、前記重複する高次元オブジェクトの特徴を修正することをさらに含む、または、
前記１つ以上の高次元オブジェクトが前記合成された画像上で重複する可能性が高いことが決定される場合、最高加重を割り当てられた前記高次元オブジェクトのみを表示することをさらに含む、請求項１３のいずれかに記載の方法。
【請求項１５】
前記１つ以上の高次元オブジェクトが重複する可能性が高いことが決定される場合、
重複する可能性が高い前記１つ以上の高次元オブジェクトのそれぞれの割り当てられた加重の差異を決定することと、
前記決定された差異が、閾値より低い場合、重複する可能性が高い前記１つ以上の高次元オブジェクトを表示することであって、前記１つ以上の高次元オブジェクトの特徴の修正は、より高い加重を割り当てられた前記高次元オブジェクトの少なくとも一部を、より低い加重を割り当てられた前記高次元オブジェクトに対して強調することに関する、ことと
をさらに含む、請求項１〜１３のいずれかに記載の方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
本開示の発明の一実施形態では、乳房組織画像データを処理するための方法は、患者の乳房組織の画像データを取得するステップと、画像データを処理し、患者の乳房組織内の１つ以上の高次元オブジェクトを描写する、高次元グリッドを生成するステップと、高次元グリッドに描写される、１つ以上の高次元オブジェクトのそれぞれの確率または信頼度を決定するステップと、患者の乳房組織の合成された画像内における表示のために、１つ以上の高次元オブジェクトのより低い次元のフォーマットバージョンを生成するステップとを含む。
本発明は、例えば、以下を提供する。
（項目１）
乳房組織画像データを処理するための方法であって、
患者の乳房組織の画像データを処理し、前記患者の乳房組織内の１つ以上の高次元オブジェクトを描写する高次元グリッドを生成することと、
前記高次元グリッドに描写される前記１つ以上の高次元オブジェクトのそれぞれの信頼度または確率を決定することと、
前記１つ以上の高次元オブジェクトのより低い次元のフォーマットバージョンを生成することと
を含む、方法。
（項目２）
前記患者の乳房組織の画像データを処理することは、前記患者の乳房組織を集合的に描写する画像スライスのセットを生成することを含み、前記高次元グリッドは、少なくとも部分的に、前記画像スライスのセットに基づいて生成される、項目１に記載の方法。
（項目３）
前記１つ以上の高次元オブジェクトのより低い次元のフォーマットバージョンを生成することは、少なくとも部分的に、その個別の決定された信頼度または確率に基づいて、前記１つ以上の高次元オブジェクトのうちの少なくとも１つの１つ以上の側面を修正することを含む、項目１または２に記載の方法。
（項目４）
前記１つ以上の高次元オブジェクトのより低い次元のフォーマットバージョンは、少なくとも部分的に、オブジェクト内組み合わせに基づく、項目１−３のいずれかに記載の方法。
（項目５）
前記１つ以上の高次元オブジェクトのより低い次元のフォーマットバージョンは、少なくとも部分的に、オブジェクト間組み合わせに基づく、項目１−３のいずれかに記載の方法。
（項目６）
前記１つ以上の高次元オブジェクトのより低い次元のフォーマットバージョンは、少なくとも部分的に、オブジェクトと背景を組み合わせることに基づく、項目１−３のいずれかに記載の方法。
（項目７）
前記１つ以上の高次元オブジェクトのより低い次元のフォーマットバージョンを前記患者の乳房組織の合成された２次元画像内に表示することをさらに含む、項目１−６のいずれかに記載の方法。
（項目８）
高次元オブジェクトグリッドは、正常および／または異常乳房組織構造を描写する１つ以上のオブジェクトを備える、項目１−７のいずれかに記載の方法。
（項目９）
前記１つ以上のオブジェクトは、乳房実質組織構造全体を集合的に表す複数のオブジェクトを備える、項目８に記載の方法。
（項目１０）
前記１つ以上のオブジェクトはそれぞれ、個別の属性のセットと関連付けられ、各属性は、個別のオブジェクトによって描写される前記乳房組織構造の特性を表す、項目８に記載の方法。
（項目１１）
前記属性のセットは、前記オブジェクトによって描写される個別の乳房組織構造の場所、サイズ、形状、および形態のうちの１つ以上のものを集合的に表す、項目１０に記載の方法。
（項目１２）
前記１つ以上のオブジェクトは、第１のオブジェクトタイプに対応する１つ以上のオブジェクトと、第２のオブジェクトタイプに対応する１つ以上のオブジェクトとを含む、項目８に記載の方法。
（項目１３）
前記第１のオブジェクトタイプは、微細石灰化および塊状物を含む異常乳房病変に対応し、前記第２のオブジェクトタイプは、乳首、胸筋筋肉、および乳房実質組織を含む正常乳房構造に対応する、項目１２に記載の方法。
（項目１４）
前記第１および第２のオブジェクトタイプのそれぞれのためのパターン認識方法を使用して、一方または両方のオブジェクトタイプが、前記患者の乳房組織を描写する前記画像データ内に存在するかどうかを決定することをさらに含む、項目１２または１３に記載の方法。
（項目１５）
前記パターン認識方法は、１つ以上の機械学習アルゴリズムを利用する、項目１４に記載の方法。
（項目１６）
前記高次元グリッド内の前記１つ以上の高次元オブジェクトのそれぞれの確率または信頼度は、少なくとも部分的に、前記１つ以上の高次元オブジェクトのそれぞれに割り当てられた加重に基づいて決定され、前記第１のオブジェクトタイプのオブジェクトに割り当てられた加重は、前記第２のオブジェクトタイプのオブジェクトに割り当てられた加重を上回る、項目１３−１５のいずれかに記載の方法。
（項目１７）
個別の１つ以上の高次元オブジェクトのより低い次元のフォーマットバージョンを生成することは、前記第１のオブジェクトタイプに対応するオブジェクトを修正し、それによって、前記第２のオブジェクトタイプに対応するオブジェクトより強調することを含む、項目１６に記載の方法。
（項目１８）
前記１つ以上の高次元オブジェクトが前記表示される合成された画像上で重複する可能性が高いかどうかを決定することをさらに含む、項目１６または１７に記載の方法。
（項目１９）
前記１つ以上の高次元オブジェクトが前記合成された画像上で重複する可能性が高いことが決定される場合、前記重複する高次元オブジェクトの１つ以上の最も臨床上有意な特徴が表示されるように、前記重複する高次元オブジェクトの特徴を修正することをさらに含む、項目１８に記載の方法。
（項目２０）
前記１つ以上の高次元オブジェクトが前記合成された画像上で重複する可能性が高いことが決定される場合、最高加重を割り当てられた前記高次元オブジェクトのみを表示することをさらに含む、項目１８に記載の方法。
（項目２１）
前記１つ以上の高次元オブジェクトが重複する可能性が高いことが決定される場合、
重複する可能性が高い前記１つ以上の高次元オブジェクトのそれぞれの割り当てられた加重の差異を決定することと、
前記決定された差異が、閾値より低い場合、重複する可能性が高い前記１つ以上の高次元オブジェクトを表示することであって、前記１つ以上の高次元オブジェクトの特徴の修正は、より高い加重を割り当てられた前記高次元オブジェクトの少なくとも一部をより低い加重を割り当てられた前記高次元オブジェクトに対して強調することに関する、ことと
をさらに含む、項目１８に記載の方法。
（項目２２）
前記高次元データは、３次元データと等しいまたはより高い次元を備える、項目１−２１のいずれかに記載の方法。
（項目２３）
前記高次元データは、３次元トモシンセシス再構成スライスデータを備え、前記より低い次元のフォーマットバージョンは、２次元の合成された画像データを備える、項目２２に記載の方法。