(57)【要約】【課題】商品の宣伝効果を高め、ユーザの健康状態を良好にする広告を実現する技術を提供する。【解決手段】サーバは、ユーザ端末からネットワークを介して通知された食事情報に基づいて、所定期間に該ユーザ端末のユーザが摂取した量が第１の上限値より多い過剰栄養素と、該摂取した量が第１の下限値より少ない不足栄養素とを取得し、複数の食品と、それぞれの該食品が含有する栄養素の種類及び量とを示す食品情報に基づいて、前記過剰栄養素が第２の上限値以下であって前記不足栄養素が第２の下限値以上である食品を、前記複数の食品の中から広告候補として抽出し、食品を購入した購入者の、該食品に対する評価値を示す評価情報を登録し、前記評価情報に基づいて前記食品の中から１以上の食品を選択し、選択された食品を広告するための広告情報を、前記ネットワークを介して前記ユーザ端末に送信する。【選択図】図１
2010191860.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ端末からネットワークを介して通知された食事情報に基づいて、所定期間に該ユーザ端末のユーザが摂取した量が第１の上限値より多い過剰栄養素と、該摂取した量が第１の下限値より少ない不足栄養素とを取得する過不足栄養素取得手段と、
複数の食品と、それぞれの該食品が含有する栄養素の種類及び量とを示す食品情報を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された前記食品情報に基づいて、前記複数の食品の中から、前記過不足栄養素取得手段により取得された前記過剰栄養素が第２の上限値以下であって前記不足栄養素が第２の下限値以上である食品を、広告候補の食品として抽出する広告候補抽出手段と、
食品を購入した購入者の、該食品に対する評価の高さである評価値を示す評価情報を登録する評価情報登録手段と、
前記評価情報登録手段により登録された前記評価情報に基づいて前記広告候抽出得手段により抽出された前記食品の中から１以上の食品を選択する広告食品選択手段と、
前記広告食品選択手段により選択された食品を広告するための広告情報を、前記ネットワークを介して前記ユーザ端末に送信する送信手段と、
を有するサーバ。
【請求項２】
前記評価情報登録手段は、複数の前記評価情報を登録し、登録した複数の該評価情報の示す複数の評価値の統計量を前記食品ごとに算出し、
前記広告食品選択手段は、前記評価情報登録手段により算出された前記統計量の大きい食品を優先して、前記広告候補抽出手段により取得された前記食品の中から１以上の食品を選択する、請求項１に記載のサーバ。
【請求項３】
前記過不足栄養素取得手段は、
前記ユーザの生体情報を入力する生体情報入力手段と、
前記生体情報入力手段より入力された前記ユーザの生体情報に基づいて、栄養素ごとに前記第１の上限値及び前記第１の下限値を取得し、前記摂取した量が該第１の上限値より多い過剰栄養素と、該摂取した量が該第１の下限値より少ない不足栄養素とを取得する栄養素所要量取得手段と、
を有する、請求項１又は２に記載のサーバ。
【請求項４】
前記過不足栄養素取得手段は、
前記食事情報に基づいて前記ユーザが前記所定期間内に摂取した摂取カロリーを算出する摂取カロリー算出手段と、
前記ユーザが前記所定期間内に消費した消費カロリーを算出する消費カロリー算出手段と、
を更に有し、
前記送信手段は、前記摂取カロリー算出手段により算出された前記摂取カロリーと、前記消費カロリー算出手段により算出された前記消費カロリーとの差を示すカロリー過不足情報を更に送信する、請求項１乃至３のいずれか１項に記載のサーバ。
【請求項５】
前記過不足栄養素取得手段は、
前記ユーザの前記所定期間内に行った運動の種類と、該運動の時間又は回数とを示す運動情報を入力する運動情報入力手段を更に有し、
前記消費カロリー算出手段は、前記運動情報入力手段により入力された前記運動情報に基づいて前記消費カロリーを算出する、請求項４に記載のサーバ。
【請求項６】
前記記憶手段は、前記生体情報入力手段により入力された前記生体情報と、前記食事情報と、前記運動情報入力手段に入力された前記運動情報とのうち、少なくとも１以上の情報の入力履歴を示す履歴情報を更に記憶し、
前記送信手段は、前記記憶手段に記憶された前記履歴情報を更に送信する、請求項５に記載のサーバ。
【請求項７】
前記送信手段は、前記過不足栄養素取得手段により取得された前記過剰栄養素及び前記不足栄養素を表示するための栄養素過不足情報を更に送信する、請求項１乃至６のいずれか１項に記載のサーバ。
【請求項８】
過不足栄養素取得手段が、ユーザ端末からネットワークを介して通知された食事情報に基づいて、所定期間に該ユーザ端末のユーザが摂取した量が第１の上限値より多い過剰栄養素と、該摂取した量が第１の下限値より少ない不足栄養素とを取得し、
広告候補抽出手段が、複数の食品と、それぞれの該食品が含有する栄養素の種類及び量とを示す食品情報に基づいて、該複数の食品の中から、前記過不足栄養素取得手段により取得された前記過剰栄養素が第２の上限値以下であって前記不足栄養素が第２の下限値以上である食品を、広告候補の食品として抽出し、
評価情報登録手段が、食品を購入した購入者の、該食品に対する評価の高さである評価値を示す評価情報を登録し、
前記広告食品選択手段が、評価情報抽出手段により抽出された前記評価情報に基づいて広告候補抽出手段により取得された前記食品の中から１以上の食品を選択し、
送信手段が、前記広告食品選択手段により選択された食品を広告するための広告情報を、前記ネットワークを介して前記ユーザ端末に送信する、サーバの制御方法。
【請求項９】
コンピュータに、
ユーザ端末からネットワークを介して通知された食事情報に基づいて、所定期間に該ユーザ端末のユーザが摂取した量が第１の上限値より多い過剰栄養素と、該摂取した量が第１の下限値より少ない不足栄養素とを取得する過不足栄養素取得手順、
複数の食品と、それぞれの該食品が含有する栄養素の種類及び量とを示す食品情報に基づいて、前記複数の食品の中から、前記過不足栄養素取得手段により取得された前記過剰栄養素が第２の上限値以下であって前記不足栄養素が第２の下限値以上である食品を、広告候補の食品として取得する広告候補抽出手順、
食品を購入した購入者の、該食品に対する評価の高さである評価値を示す評価情報を登録する評価情報登録手順、
前記評価登録手順で登録された前記評価情報に基づいて前記広告候補抽出手順で抽出された前記食品の中から１以上の食品を選択する広告食品選択手順、及び
前記広告食品選択手段により選択された食品を広告するための広告情報を、前記ネットワークを介して前記ユーザ端末に送信する送信手順、
を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、インターネットを介してユーザに広告を提示する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
通信システムを利用する通信型健康管理システムは、遠隔にいるユーザに健康管理サービスを容易に提供することができる。
【０００３】
例えば、特許文献１に記載の食生活診断システムは、ユーザ端末装置で入力された生活習慣、食事内容などから、ユーザの食生活を診断し、その結果をユーザ端末に表示したり、食生活改善に役立つ商品、企業のホームページにリンクを張ったりしている。
【０００４】
また、特許文献２に記載の通信型健康管理システムは、ユーザの生体情報及び健康度のデータから、健康結果報告書を作成し、その健康結果報告書に応じて必要とされる広告情報を供給している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００２−３２６５４号公報
【特許文献２】特開２００２−１０９０６７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかし、特許文献１や２に記載のシステムでは、診断結果に基づく広告の表示は、画一的なものとなりがちである。このため、広告した商品の宣伝効果が十分でなかった。また、宣伝効果が乏しいと、ユーザが健康状態を良好に保つ商品を購入しない結果、ユーザに対する健康管理が不十分となってしまうという問題があった。
【０００７】
本発明は、商品の宣伝効果を高め、各ユーザの健康状態を良好にする広告を実現する技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するために、本発明のサーバは、ユーザ端末からネットワークを介して通知された食事情報に基づいて、所定期間に該ユーザ端末のユーザが摂取した量が第１の上限値より多い過剰栄養素と、該摂取した量が第１の下限値より少ない不足栄養素とを取得する過不足栄養素取得手段と、複数の食品と、それぞれの該食品が含有する栄養素の種類及び量とを示す食品情報を記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された前記食品情報に基づいて、前記複数の食品の中から、前記過不足栄養素取得手段により取得された前記過剰栄養素が第２の上限値以下であって前記不足栄養素が第２の下限値以上である食品を、広告候補の食品として抽出する広告候補抽出手段と食品を購入した購入者の、該食品に対する評価の高さである評価値を示す評価情報を登録する評価情報登録手段と、前記評価入力手段により登録された前記評価情報に基づいて前記広告候補抽出手段により抽出された前記食品の中から１以上の食品を選択する広告食品選択手段と、前記広告食品選択手段により選択された食品を広告するための広告情報を、前記ネットワークを介して前記ユーザ端末に送信する送信手段と、を有する。
【０００９】
本発明のサーバの制御方法は、過不足栄養素取得手段が、ユーザ端末からネットワークを介して通知された食事情報に基づいて、所定期間に該ユーザ端末のユーザが摂取した量が第１の上限値より多い過剰栄養素と、該摂取した量が第１の下限値より少ない不足栄養素とを取得し、広告候補抽出手段が、複数の食品と、それぞれの該食品が含有する栄養素の種類及び量とを示す食品情報に基づいて、該複数の食品の中から、前記過不足栄養素取得手段により取得された前記過剰栄養素が第２の上限値以下であって前記不足栄養素が第２の下限値以上である食品を、広告候補の食品として抽出し、評価情報登録手段が、食品を購入した購入者の、該食品に対する評価の高さである評価値を示す評価情報を登録し、前記広告食品選択手段が、評価情報登録手段により登録された前記評価情報に基づいて広告候補抽出手段により取得された前記食品の中から１以上の食品を選択し、送信手段が、前記広告食品選択手段により選択された食品を広告するための広告情報を、前記ネットワークを介して前記ユーザ端末に送信する、方法である。
【００１０】
本発明のプログラムは、コンピュータを、ユーザ端末からネットワークを介して通知された食事情報に基づいて、所定期間に該ユーザ端末のユーザが摂取した量が第１の上限値より多い過剰栄養素と、該摂取した量が第１の下限値より少ない不足栄養素とを取得する過不足栄養素取得手順、複数の食品と、それぞれの該食品が含有する栄養素の種類及び量とを示す食品情報に基づいて、前記複数の食品の中から、前記過不足栄養素取得手段により取得された前記過剰栄養素が第２の上限値以下であって前記不足栄養素が第２の下限値以上である食品を、広告候補の食品として抽出する広告候補抽出手順、食品を購入した購入者の、該食品に対する評価の高さである評価値を示す評価情報を登録する評価情報登録手順、前記評価入力手段により登録された前記評価情報に基づいて前記広告候補抽出手順で抽出された前記食品の中から１以上の食品を選択する広告食品選択手順、及び前記広告食品選択手順で選択された食品を広告するための広告情報を、前記ネットワークを介して前記ユーザ端末に送信する送信手順、を実行させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、サーバが、過剰栄養素と不足栄養素とを取得し、過剰栄養素が上限値以下であって不足栄養素が下限値以上である食品を、複数の食品の中から抽出し、その中から購入者の評価値を示す評価情報に基づいて選択した食品の広告情報を送信するので、ユーザの栄養素の摂取状況および過去の購入者の評価を広告表示に反映させることができる。その結果として、個々のユーザの栄養摂取状態に適した栄養素を含んだ商品の広告を表示させることができるだけでなく、ユーザが満足する可能性の高い商品の広告を表示させることができる。それに伴って、商品についての宣伝効果が高くなる。また、過剰栄養素が少なく、不足栄養素の多い食品を摂取することでユーザの健康状態も良好となる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の第１の実施の形態の通信システムの構成を示す全体図である。
【図２】本発明の第１の実施の形態のサーバの構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の第１の実施の形態の過不足栄養素取得部の構成を示すブロック図である。
【図４】本発明の第１の実施の形態の生体情報の示す内容をまとめた表である。
【図５】本発明の第１の実施の形態の栄養素所要量情報の示す内容をまとめた表である。
【図６】本発明の第１の実施の形態の食事情報の示す内容をまとめた表である。
【図７】本発明の第１の実施の形態の栄養素摂取量情報の示す内容をまとめた表である。
【図８】本発明の第１の実施の形態の栄養素過不足情報の示す内容をまとめた表である。
【図９】本発明の第１の実施の形態の料理レシピデータベースの示す内容をまとめた表である。
【図１０】本発明の第１の実施の形態の広告食品情報の示す内容をまとめた表である。
【図１１】本発明の第１の実施の形態の評価情報の示す内容をまとめた表である。
【図１２】本発明の第１の実施の形態の広告掲載候補情報の示す内容をまとめた表である。
【図１３】本発明の第１の実施の形態の広告掲載情報の示す内容をまとめた表である。
【図１４】本発明の第１の実施の形態のサーバの動作を示すフローチャートである。
【図１５】本発明の第１の実施の形態の過不足栄養素取得処理を示すフローチャートである。
【図１６】本発明の第１の実施の形態の広告情報取得処理を示すフローチャートである。
【図１７】本発明の第１の実施の形態の広告食品選択処理を示すフローチャートである。
【図１８】本発明の第１の実施の形態のユーザ端末に表示される内容を示す図である。
【図１９】本発明の変形例のユーザ端末に表示される内容を示す図である。
【図２０】本発明の第２の実施の形態のサーバの構成を示すブロック図である。
【図２１】本発明の第２の実施の形態の過不足栄養素取得部の構成を示すブロック図である。
【図２２】本発明の第２の実施の形態の運動データベースの示す内容をまとめた表である。
【図２３】本発明の第２の実施の形態の運動情報の示す内容をまとめた表である。
【図２４】本発明の第２の実施の形態の料理レシピデータベースの示す内容をまとめた表である。
【図２５】本発明の第２の実施の形態の消費カロリー情報の示す内容をまとめた表である。
【図２６】本発明の第２の実施の形態の摂取カロリー情報の示す内容をまとめた表である。
【図２７】本発明の第２の実施の形態のカロリー過不足情報の示す内容をまとめた表である。
【図２８】本発明の第２の実施の形態のサーバの動作を示すフローチャートである。
【図２９】本発明の第２の実施の形態のカロリー過不足評価処理を示すフローチャートである。
【図３０】本発明の第２の実施の形態のユーザ端末に表示される内容を示す図である。
【図３１】本発明の第３の実施の形態のサーバの構成を示すブロック図である。
【図３２】本発明の第３の実施の形態の履歴情報の示す内容をまとめた表である。
【図３３】本発明の第３の実施の形態のサーバの動作を示すフローチャートである。
【図３４】本発明の第３の実施の形態のユーザ端末に表示される内容を示す図である。
【図３５】本発明の変形例の過不足栄養素取得部の構成を示すブロック図である。
【図３６】本発明の変形例の形態の広告食品情報の示す内容をまとめた表である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
（第１の実施形態）
本発明を実施するための第１の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。図１は、本実施形態の通信型食事管理システムの構成を示す全体図である。この通信型食事管理システムは、インターネット等のネットワークを介して、サーバがクライアントに食事管理サービスを提供する。通信型食事管理システムは、サーバ１、ユーザ端末２、および広告主端末３を有する。
【００１４】
広告主端末３は、広告対象の商品（食品）ごとに、その食品の含有する栄養素の種類および量を示す広告食品情報をサーバ１に送信する。広告対象の商品の種類は、契約料に応じて決定される。
【００１５】
ユーザ端末２は、ユーザの性別、年齢等の生体情報と、ユーザの食事内容を示す食事情報との入力を受け付ける。ユーザ端末２は、これらの情報をサーバ１へ送信する。
【００１６】
サーバ１は、ユーザ端末２から受信した生体情報と食事情報とに基づいて、過不足の栄養素を求める。そして、サーバ１は、広告食品情報に基づいて、過剰な栄養素を少量含み、かつ不足する栄養素を多く含む食品を抽出する。
【００１７】
サーバ１は、食品を購入しや購入者の評価の高さ（評価値）を示す評価情報の入力を受け付ける。そして、サーバ１は、評価情報の示す評価値が高い食品を優先して、抽出した食品のうち、いくつか（例えば３個）の食品を選択する。そして、サーバ１は、選択した食品を広告するための広告情報をユーザ端末２に送信する。
【００１８】
図２は、サーバ１の構成を示すブロック図である。同図を参照すると、サーバ１は、過不足栄養素取得部１１、記憶部１３、広告候補抽出部１５、評価情報登録部１７、広告食品選択部１９、および送信部２１を有する。
【００１９】
過不足栄養素取得部１１は、所定期間内におけるユーザの摂取量の上限値（第１の上限値）、下限値（第１の下限値）を栄養素ごとに定めておく。そして、過不足栄養素取得部１１は、その摂取量が上限値以上の栄養素（以下、「過剰栄養素」という。）と、摂取量が下限値以下の栄養素（以下、「不足栄養素」という。）とを求める。
【００２０】
記憶部１３には、料理や食材ごとに、それぞれの料理等に含まれる栄養素の種類および量を示す料理レシピデータベース１３５と、広告主端末３から受信した広告食品情報１３７と、複数のユーザ端末から受信（集収）した評価情報１３９とが格納される。
【００２１】
広告候補抽出部１５は、栄養素ごとに、食品の単位重量当たりの含有量の上限値（第２の上限値）および下限値（第２の下限値）を予め定めておく。そして、広告候補抽出部１５は、広告に掲載する食品の候補として、広告食品情報が示す食品の中から、過剰栄養素の単位重量当たりの含有量が下限値より小さく、不足栄養素の単位重量当たりの含有量が上限値より多い食品を全て抽出する。そして、広告候補抽出部１５は、抽出した食品の広告を示す広告掲載候補情報１５１を広告食品選択部１９に出力する。
【００２２】
評価情報登録部１７は、評価情報１３９の登録を受け付け、登録された評価情報１３９を記憶部１７に格納する。
【００２３】
広告食品選択部１９は、評価情報の示す評価値が高い食品を優先して、広告掲載候補情報の示す食品のうち、１以上（例えば３つ）を選択する。そして、広告食品選択部１９は、広告対象とした食品の広告を掲載するための広告掲載情報１９１を作成して、送信部２１へ出力する。
【００２４】
送信部２１は、ユーザ端末からユーザ向けのホームページへのアクセスがあったときに、そのユーザのユーザ端末２に、広告掲載情報を送信する。
【００２５】
図３は、過不足栄養素取得部１１の構成を示すブロック図である。同図を参照すると、過不足栄養素取得部１１は、生体情報入力部１１１、栄養素所要量取得部１１３、食事情報入力部１１５、栄養素摂取量演算部１１７、および過不足評価部１１９を有する。
【００２６】
生体情報入力部１１１は、ユーザ端末２から受信した生体情報１１１１を栄養素所要量取得部１１３に入力する。
【００２７】
栄養素所要量取得部１１３は、生体情報１１１１に基づいて、ユーザが所定期間内に摂取すべき栄養素の種類および量（所要量）を求める。栄養素所要量取得部１１３は、求めた栄養素の種類および量を示す栄養素所要量情報１１３１を過不足評価部１１９に出力する。
【００２８】
例えば、サーバ１は、女性より男性の所要量を大きくし、若年者や高齢者より壮年者の所要量を大きくする。サーバ１は、体格が大きなものほど、大きな所要量とする。
【００２９】
また、サーバ１は、厚生労働省により公開されている「日本人の栄養所要量について」（http://www1.mhlw.go.jp/shingi/s9906/s0628-1_11.html）に記載の内容を、所要量の算出に利用してもよい。
【００３０】
食事情報入力部１１５は、ユーザ端末２から受信した食事情報１１５１を栄養素摂取量演算部１１７に入力する。
【００３１】
栄養素摂取量演算部１１７は、食事情報１１５１の示す食事内容に該当する料理や食材を料理レシピデータベース１３５から検索する。そして、該当する料理等が含有する栄養素の種類および量を料理レシピデータベース１３５から読み出す。該当する料理等が複数であるときは、各料理について読み出した栄養素の量を合計する。そして、栄養素摂取量演算部１１７は、算出した栄養素の種類および量を示す栄養素摂取量情報１１７１を過不足評価部１１９に入力する。
【００３２】
過不足評価部１１９は、栄養素所要量情報１１３１の示す栄養素の種類および量から、栄養素ごとに、摂取量の上限値、下限値を求める。例えば、所要量を含む所定範囲内の臨界値を、上限値、下限値とする。過不足評価部１１９は、栄養素ごとに、上限値、下限値と、栄養素摂取量情報１１７１の示す栄養素の量とを比較し、過剰栄養素と不足栄養素とを求める。過不足評価部１１９は、求めた過剰栄養素および不足栄養素を示す栄養素過不足情報１１９１を広告候抽出部１５へ出力する。
【００３３】
図４は、生体情報１１１１の示す内容をまとめた表である。同図を参照すると、生体情報１１１１として、ユーザごとに、性別、年齢、身長、体重、および測定日などを示す情報が入力される。
【００３４】
図５は、栄養素所要量情報１１３１の示す内容をまとめた表である。同図を参照すると、栄養素所要量情報１１３１は、ユーザごとに、そのユーザが摂取すべき栄養素の種類および量が含まれる。栄養素所要量取得部１１３は、例えば、５大栄養素と呼ばれる、炭水化物、脂肪、タンパク質、ビタミン、およびミネラルについて、１日当たりの所要量を求める。栄養素の量は、単位期間当たりに摂取すべき絶対量であってもよいし、他の栄養素も含めた摂取量全体に対する、その栄養素の摂取量の割合であってもよい。各栄養素の量は、例えば「g」、「mg」単位、または「％」エネルギーの単位で算出される。
【００３５】
例えば、図４に示したように、生体情報入力部１１１により、ユーザ名「Ａ」の生体情報として、性別「男」、年齢「２０歳」、身長「１６５ｃｍ」、体重「６０ｋｇ」、測定日「２００８／１／１」の生体情報が入力された場合について考える。栄養素所要量取得部１１３は、入力された生体情報１１１１に基づいて、「日本人の栄養所要量について」（http://www1.mhlw.go.jp/shingi/s9906/s0628-1_11.html）等のデータを参照して、図５に示すように、炭水化物「５０−７０％」、脂肪「２０％―３０％」、蛋白質「５０ｇ／日」、ビタミン「８５ｇ／日」、ミネラル「５ｍｇ／日」等の栄養素所要量を求める。
【００３６】
図６は、食事情報１１５１の示す内容をまとめた表である。同図を参照すると、食事情報１１５１として、ユーザごとに、そのユーザの摂った食事内容と、その食事を摂取した時期とを示す情報が入力される。
【００３７】
図７は、栄養素摂取量情報１１７１の示す内容をまとめた表である。同図を参照すると、栄養素摂取量情報１１７１には、ユーザごとに、所定期間（例えば、１日）内に摂取した栄養素の種類および量が含まれる。摂取量は、絶対値であってもよいし、摂取量全体に対する、その栄養素の摂取量の割合であってもよい。栄養素摂取量演算部１１７は、例えば、５大栄養素（炭水化物、脂肪、タンパク質、ビタミン、およびミネラル）について、１日当たりの摂取量を求める。
【００３８】
図８は、栄養素過不足情報１１９１の示す内容をまとめた表である。同図を参照すると、栄養素過不足情報１１９１には、ユーザごとに、栄養素の種類と、その評価とが含まれる。例えば、過不足評価部１１９は、所定期間内のユーザの摂取量が上限値以下、かつ下限値以上である栄養素について「適」と評価する。また、過不足評価部１１９は、摂取量が上限値より多い栄養素について「過剰」、摂取量が下限値より少ない栄養素について「不足」と評価する。
【００３９】
図９は、料理レシピデータベース１３５に格納される情報の内容をまとめた表である。同図を参照すると、料理レシピデータベース１３５には、料理や食材ごとに、それらが含有する栄養素の種類および量を示す情報が格納される。例えば、茶碗一杯のご飯（食材）は、３７．１ｇの炭水化物、２．８ｇのタンパク質などの栄養素を含有する。
【００４０】
例えば、図６に示したように、食事情報入力部１１５により、ユーザ「Ａ」が「２００８／１／１」に摂った食事として「ご飯、味噌汁、煮魚」、「カレー」、「ラーメン」が入力された場合について考える。
【００４１】
栄養素摂取量演算部１１７は、ユーザ「Ａ」が「２００８／１／１」に摂った食事（「ご飯」等）に含まれる各栄養素の量を、料理レシピデータベース１３５を参照して、算出する。その結果、図７に示したように、炭水化物「５０％」、脂肪「４０％」、蛋白質「６０ｇ」、ビタミン「８０ｍｇ」、ミネラル「４ｍｇ」などが算出される。
【００４２】
過不足評価部１１９は、所要栄養素量と、摂取された各栄養素の量とを比較し、栄養素ごとに、過不足の程度を評価する。図５に示したように、ユーザ「Ａ」の１日当たりの蛋白質の所要量が、「５０−７０％」であり、図７に示したように、ユーザ「Ａ」が「２００８／１／１」に摂取した蛋白質の量が、「５０％」であった場合、摂取量が、所要量の範囲内であるので、図８に示すように、蛋白質の摂取量は「適」（適度）と評価される。また、同じユーザのビタミンの１日当たりの所要量「８５ｍｇ」であり、１日の摂取量が「８０ｍｇ」であった場合、摂取量が所要量に満たないので、ビタミンの摂取量は、「不足」と評価される。
【００４３】
図１０は、広告食品情報１３７の示す内容をまとめた表である。同図を参照すると、広告食品情報１３７は、商品ごとに、その商品が含有する栄養素の量の多寡（過不足評価）と、その商品の広告内容とを示す情報を含む。例えば、総菜Ａ（商品）は、少量の炭水化物および脂肪と、多量のビタミンおよびミネラルとを含む。栄養素の量の多寡については、例えば、商品の単位重量あたりの栄養素量が上限値（第２の上限値）より大きい場合は、多量とし、下限値（第２の下限値）より少ない場合は少量とする。広告内容は、例えば、商品の画像データや、商品の説明や宣伝についてのテキストデータ、商品の販売会社のホームページへのリンクなどである。
【００４４】
図１１は、評価情報１３９の示す内容をまとめた表である。同図を参照すると、評価情報１３９として、ユーザごとに、商品の購入者の評価を示す情報が入力される。例えば、商品に対する評価を５段階として、複数のユーザから集計した評価の平均値が評価指数として入力される。
【００４５】
図１２は、広告掲載候補情報１５１の示す内容をまとめた表である。同図を参照すると、広告掲載候補情報１５１には、ユーザごとに、ユーザ個人のホームページに掲載する商品広告の候補（掲載候補）が含まれる。
【００４６】
例えば、ユーザ「Ａ」の「２００８／１／１」の摂取量に基づいて、商品広告の候補を求める場合について考える。図８に示したように、その日のユーザの脂肪の摂取量は「過剰」で、ビタミンの摂取量は「不足」と評価されている。
【００４７】
広告候補抽出部１５は、図１０に示した広告食品情報を参照して、過剰栄養素の含有量が小さく、不足栄養素の含有量が多い食品を商品広告の候補として抽出する。図１２に示すように、広告食品情報の示す食品の中から、「過剰」と評価された「脂肪」が少なく、「不足」と評価された「ビタミン」を多く含む「総菜Ａ」などが広告候補の食品として抽出される。
【００４８】
図１３は、広告掲載情報１９１の示す内容をまとめた表である、同図を参照すると、広告掲載情報１９１には、ユーザごとに、そのユーザのホームページに掲載する商品広告の内容（掲載内容）が含まれる。
【００４９】
例えば、図１１に示したように、ユーザ「Ａ」評価として、「総菜Ａ」については「４．２５」、「総菜Ｂ」については「３．５」、「サプリＡ」については「２．５」が入力された場合について考える。広告食品選択部１９は、広告候補抽出部１５により抽出された食品のうち、評価指数の高いものを優先して、図１３に示すようにユーザのホームページに掲載する商品を３つ選択する。ユーザ「Ａ」の評価は、「総菜Ａ」、「総菜Ｂ」、「サプリＡ」の順で高かったので、「総菜Ａ」、「総菜Ｂ」、「サプリＡ」の３つが選択される。
【００５０】
図１４は、サーバ１の動作を示すフローチャートである。この動作は、所定のアプリケーションが実行されたときに開始する。同図を参照すると、過不足栄養素取得部１１は、過不足栄養素取得処理を実行し（ステップＳ１）、広告候補抽出部１５は、広告候補抽出処理を実行し（ステップＳ５）、広告食品選択部１９は、広告食品選択処理を実行する（ステップＳ７）。送信部２１は、広告掲載情報１９１をユーザ端末２へ送信する（ステップＳ９）。ステップＳ９の後、サーバ１は、この動作を終了する。
【００５１】
図１５は、過不足栄養素取得処理を示すフローチャートである。同図を参照すると、過不足栄養素取得部１１は、生体情報入力部１１１からの生体情報１１１１の入力を受け付ける（ステップＳ１１）。過不足栄養素取得部１１は、生体情報１１１１が全て入力されたか否かを判断する（ステップＳ１３）。生体情報１１１１が全て入力されていなければ（ステップＳ１３：ＮＯ）、過不足栄養素取得部１１は、ステップＳ１１に戻る。
【００５２】
生体情報１１１１が全て入力されたならば（ステップＳ１３：ＹＥＳ）、過不足栄養素取得部１１は、その生体情報１１１１に基づいて、栄養素ごとに、１日当たりの所要量を求める（ステップＳ１５）。
【００５３】
次いで、過不足栄養素取得部１１は、食事情報入力部１１５からの食事情報１１５１の入力を受け付ける（ステップＳ１７）。過不足栄養素取得部１１は、食事情報１１５１が全て入力されたか否かを判断する（ステップＳ１９）。食事情報１１５１が全て入力されていなければ（ステップＳ１９：ＮＯ）、過不足栄養素取得部１１は、ステップＳ１７に戻る。
【００５４】
食事情報１１５１が全て入力されたならば（ステップＳ１９：ＹＥＳ）、過不足栄養素取得部１１は、食事情報１１５１の示す食事内容に該当する料理や食材を料理レシピデータベース１３５から検索する。そして、該当する料理等が含有する栄養素の種類および量を料理レシピデータベース１３５から読み出す。該当する料理等が複数であるときは、各料理について読み出した栄養素の量を合計する（ステップＳ２１）。
【００５５】
過不足栄養素取得部１１は、栄養素ごとに、所要量に基づく上限値、下限値と摂取量とを比較し、過不足の栄養素の種類を求める（ステップＳ２３）。ステップＳ２３の後、過不足栄養素取得部１１は、過不足栄養素取得処理を終了する。
【００５６】
図１６は、広告候補抽出処理を示すフローチャートである。同図を参照すると、広告候補抽出部１３は、広告食品情報１３７を読み出す（ステップＳ５１）。広告候補抽出部１３は、広告食品情報１３７の示す広告食品（商品）のうち、いずれかの食品を選択する（ステップＳ５３）。
【００５７】
広告候補抽出部１３は、選択した食品の、不足栄養素の含有量が多量であるか否かを判断する（ステップＳ５５）。不足栄養素が多量であれば（ステップＳ５５：ＹＥＳ）、広告候補抽出部１３は、選択した食品の、過剰栄養素の含有量が少量であるか否かを判断する（ステップＳ５７）。過剰栄養素の含有量が少量であれば（ステップＳ５５：ＹＥＳ）、広告候補抽出部１３は、選択した食品の広告を掲載候補に追加する（ステップＳ５９）。
【００５８】
選択した食品が、不足栄養素の含有量が多量でない場合（ステップＳ５５：ＮＯ）、選択した食品が、過剰栄養素の含有量が少量でない場合（ステップＳ５７：ＮＯ）、またはステップＳ５９の後、広告候補抽出部１３は、全ての食品について、掲載候補の該当性を検討したか否かを判断する（ステップＳ６１）。
【００５９】
全ての食品について検討していない場合（ステップＳ６１：ＮＯ）、広告候補抽出部１３は、ステップＳ５３に戻る。全ての食品について検討した場合（ステップＳ６１：ＹＥＳ）、広告候補抽出部１３は、広告候補抽出処理を終了する。
【００６０】
図１７は、広告掲載情報出力処理を示すフローチャートである。同図を参照すると、広告候補抽出部１５は、評価情報登録部１７による評価情報１３９の入力を受け付ける（ステップＳ７１）。広告候補抽出部１５は、評価情報１３９が全て入力されたか否かを判断する（ステップＳ７３）。評価情報１３９が全て入力されていなければ（ステップＳ７３：ＮＯ）、広告候補抽出部１５は、ステップＳ７１に戻る。
【００６１】
評価情報１３９が全て入力されたならば（ステップＳ７３：ＹＥＳ）、広告候補抽出部１５は、評価情報１３９の示す評価指数の最も高いものから順に、所定個（例えば、３個）の食品を掲載候補から選択し、選択した食品の広告を掲載するための広告掲載情報１９１を作成する（ステップＳ７５）。ステップＳ７５の後、サーバ１は、広告掲載情報出力処理を終了する。
【００６２】
図１８は、ユーザ端末２に表示される内容を示す図である。同図に示すように、ユーザ端末２には、サーバ１から受信した広告掲載情報の示す食品の広告が表示される。
【００６３】
なお、本実施形態では、サーバ１は、ユーザ端末２から、生体情報１１１１、食事情報１１５１、および評価情報１３９を受信する構成としているが、サーバ１の管理者が、これらの情報の一部または全部をサーバ１に直接入力してもよい。
【００６４】
本実施形態では、サーバ１は、各ユーザ端末から収集した評価値の平均値を評価指数としているが、評価の高さを評価指数に反映させることができるのであれば、合計値など、他の統計量を評価指数としてもよい。
【００６５】
本実施形態では、サーバ１は、広告主端末３から、広告食品情報１３７を受信する構成としているが、広告食品情報１３７をサーバ１に予め記憶しておくか、サーバ１の管理者が広告食品情報１３７をサーバ１に直接入力してもよい。
【００６６】
本実施形態では、サーバ１は料理レシピデータベース１３５を使用して、栄養素の摂取量を求める構成としているが、摂取量を算出するための、所定のアルゴリズムを実行することにより、摂取量を求めてもよい。
【００６７】
本実施形態では、サーバ１が広告掲載情報１９１をユーザ端末２へ送信する構成としているが、広告掲載情報１９１の示す内容をサーバ１が表示したり、印刷したりしてもよい。
【００６８】
本実施形態では、サーバ１は、広告掲載情報１９１のみを出力する構成としているが、図１９に示すように、サーバ１が、栄養素過不足情報１１９１を更にユーザ端末２に送信し、ユーザ端末２において、過不足の栄養素についてのアドバイスを表示する構成としてもよい。
【００６９】
以上説明したように、本実施形態によれば、サーバ１が、過剰栄養素と不足栄養素とを取得し、過剰栄養素が上限値以下であって不足栄養素が下限値以上である食品を、複数の食品の中から抽出し、その中から購入者の評価値を示す評価情報に基づいて選択した食品の広告情報を送信するので、ユーザの栄養素の摂取状況および過去の購入者の評価を広告表示に反映させることができる。その結果として、個々のユーザの栄養摂取状態に適した栄養素を含んだ商品の広告を表示させることができるだけでなく、ユーザが満足する可能性の高い商品の広告を表示させることができる。それに伴って、商品についての宣伝効果が高くなる。また、過剰栄養素が少なく、不足栄養素の多い食品を摂取することでユーザの健康状態も良好となる。
【００７０】
また、サーバ１は、栄養素ごとに、所要量に基づく上限値、下限値と、摂取量とを比較することにより、過剰栄養素、不足栄養素を求めるので、所要量を基準として、栄養素の過不足を評価することができる。
【００７１】
サーバ１は、生体情報１１１１に基づいて所要量を求めるので、個々のユーザの状態に応じて栄養素の多寡を評価できる。
【００７２】
サーバ１は、食事情報１１５１に基づいて栄養素の摂取量を求めるので、正確に摂取量を求めることができる。
【００７３】
サーバ１が、栄養素過不足情報１１９１を送信すれば、ユーザは、過不足の栄養素を知ることができ、生活習慣を改善しやすくなる。
【００７４】
（第２の実施形態）
本発明の第２の実施形態について図２０〜図３１を参照して説明する。図２０は、本実施形態のサーバ１ａの構成を示すブロック図である。同図を参照すると、サーバ１ａは、記憶部１３に運動データベース１３３を更に記憶し、料理レシピデータベース１３５の代わりに料理レシピデータベース１３５ａを記憶しておき、過不足栄養素取得部１１、送信部２１の代わりに過不足栄養素取得部１１ａ、送信部２１ａを有する以外は、第１の実施形態のサーバ１と同様の構成である。サーバ１ａは、カロリーの過不足量を更に算出する点でサーバ１と異なる。
【００７５】
運動データベース１３３は、生体情報１１１１の示す人間が、所定の運動を行った場合の、単位時間当たりの消費カロリーを示す情報を格納する。
【００７６】
料理レシピデータベース１３５ａは、料理や食材ごとの摂取カロリーを更に格納する。
【００７７】
図２１は、本実施形態の過不足栄養素取得部１１ａの構成を示すブロック図である。同図を参照すると、過不足栄養素取得部１１ａは、運動情報入力部１２１、消費カロリー算出部１２３、および摂取カロリー算出部１２５を更に有し、過不足評価部１１９の代わりに過不足評価部１１９ａを有する以外は、第１の実施形態の過不足栄養素取得部１１と同様の構成である。
【００７８】
運動情報入力部１２１は、ユーザが所定期間内に行った運動の種類と運動時間とを示す運動情報１２１１をユーザ端末２から受信し、その運動情報１２１１を消費カロリー算出部１２３に入力する。
【００７９】
消費カロリー算出部１２３は、生体情報１１１１の示す人間が、運動情報１２１１の示す運動を行った場合の、単位時間当たりの消費カロリーを運動データベース１３３から検索する。消費カロリー算出部１２３は、検索した単位時間当たりの消費カロリーに、運動時間を単位時間で除した数を乗算し、その結果を示す消費カロリー情報１２３１を過不足評価部１１９ａへ出力する。
【００８０】
摂取カロリー算出部１２５は、食事情報１１５の示す、所定期間内の食事内容に該当する食材や料理を料理レシピデータベース１３５ａから検索し、検索した料理等の摂取カロリーを読み出す。所定期間内に摂取された料理等が複数ある場合、摂取カロリー算出部１２５は、読み出した摂取カロリーを合計することにより、所定期間内の摂取カロリーを算出する。摂取カロリー算出部１２５は、求めた摂取カロリーを示す摂取カロリー情報１２５１を過不足評価部１１９ａへ出力する。
【００８１】
過不足評価部１１９ａは、消費カロリー情報１２３１の示す消費カロリーに基づく上限値、下限値と、摂取カロリー情報１２５１の示す摂取カロリーとを比較する。そして、過不足評価部１１９ａは、摂取カロリーが上限値より大きい場合、カロリーの摂取量が過剰と評価し、摂取カロリーが下限値より小さい場合、カロリーの摂取量が不足と評価する。
【００８２】
過不足評価部１１９ａは、カロリーの摂取量の過不足を示すカロリー過不足情報１１９３を送信部２１ａへ出力する。送信部２１ａは、カロリー過不足情報１１９３をユーザ端末２へ送信する。
【００８３】
図２２は、運動データベース１３３が格納する情報の内容をまとめた表である。同図を参照すると、運動データベース１３３は、生体情報１１１１の示す人間が、運動を行ったときの単位時間当たりの消費エネルギーを、運動内容ごとに格納する。例えば、６６ｋｇ（生体情報）の成人男性（生体情報）がテニスを行ったとき、１時間（単位時間）当たりに消費するエネルギーは４９１kcalである。
【００８４】
図２３は、運動情報１２１１の示す内容をまとめた表である。同図を参照すると、運動情報１２１１として、ユーザごとに、ユーザが所定期間内に行った運動の種類と運動時間とを示す情報が入力される。
【００８５】
図２４は、料理レシピデータベース１３５ａに格納される情報の内容をまとめた表である。同図を参照すると、料理レシピデータベース１３５ａは、料理や食材ごとに、摂取カロリーを示す情報を更に含む。
【００８６】
図２５は、消費カロリー情報１２３１の示す内容をまとめた表である。同図を参照すると、消費カロリー情報１２３１には、ユーザごとに、そのユーザが所定期間内に消費したカロリーが含まれる。
【００８７】
例えば、図２３に示したように、運動情報入力部１２１により、ユーザ「Ａ」の「２００８／１／１」の運動内容として「睡眠８時間、テニス２時間」などが入力された場合について考える。運動データベース１３３では、体重「６６ｋｇ」前後の「男性」であるユーザ「Ａ」は、睡眠１時間当たり「１１３kcal」、テニス１時間当たり「４９１kcal」のカロリーを消費する。ユーザ「Ａ」は、「睡眠８時間、テニス２時間」の運動をしたので、消費カロリー算出部１２３により、図２５に示すように、「２００８／１／１」の消費カロリーとして「１８８６kcal」が算出される。
【００８８】
図２６は、摂取カロリー情報１２５１の示す内容をまとめた表である。同図を参照すると、摂取カロリー情報１２５１には、ユーザごとに、そのユーザが所定期間内に摂取したカロリーが含まれる。
【００８９】
図２７は、カロリー過不足情報１１９３の示す内容をまとめた表である。同図を参照すると、カロリー過不足情報１１９３には、ユーザごとに、所定期間内のカロリーの摂取量についての評価が含まれる。例えば、過不足評価部１１９は、摂取カロリーが上限値以下、かつ下限値以上である場合、カロリー摂取量が「適」と評価する。また、過不足評価部１１９は、摂取カロリーが上限値より多い場合「過剰」、  摂取量カロリーが下限値より少ない場合「不足」と評価する。
【００９０】
例えば、図２５に示したように、ユーザ「Ａ」の「２００８／１／１」の消費カロリーとして「１８８６kcal」が算出され、図２に示すように、同日の摂取カロリーとして「２０００kcal」が算出された場合について考える。摂取カロリーは、消費カロリーの前後所定値の範囲内であるから、図２７に示すように、カロリー摂取量は「適」（適度）と評価される。
【００９１】
図２８は、サーバ１ａの動作を示すフローチャートである。同図を参照すると、サーバ１ａの動作は、過不足栄養素取得部１１が、過不足栄養素取得処理（ステップＳ１）の後に、カロリー過不足評価処理（ステップＳ３）を更に実行し、広告候補抽出部１９がカロリー過不足情報１１９３を更に送信する（ステップＳ９ａ）以外は、第１の実施形態のサーバ１の動作と同様である。
【００９２】
図２９は、カロリー過不足評価処理を示すフローチャートである。同図を参照すると、消費カロリー算出部１２３は、運動情報入力部１２１による運動情報１２１１の入力を受け付ける（ステップＳ３１）。消費カロリー算出部１２３は、運動情報１２１１が全て入力されたか否かを判断する（ステップＳ３３）。運動情報１２１１が全て入力されていなければ（ステップＳ３３：ＮＯ）、消費カロリー算出部１２３は、ステップＳ３１に戻る。
【００９３】
運動情報１２１１が全て入力されていれば（ステップＳ３３：ＹＥＳ）、消費カロリー算出部１２３は、運動情報１２１１の示す運動内容により消費されたカロリーを、運動データベース１３３を使用して算出する（ステップＳ３５）。
【００９４】
摂取カロリー算出部１２５は、食事情報１１５１の示す食事内容において摂取されたカロリーを、料理レシピデータベース１３５ａを使用して算出する（ステップＳ３７）。
【００９５】
過不足評価部１１９ａは、消費カロリーに基づく上限値、下限値と摂取カロリーとを比較して、カロリーの摂取量について評価する（ステップＳ３９）。ステップＳ３９の後、過不足栄養素取得部１１は、カロリー過不足評価処理を終了する。
【００９６】
図３０は、ユーザ端末２に表示される内容を示す図である。同図に示すように、ユーザ端末２は、サーバ１ａから送信されたカロリー過不足情報１１９３に基づいて、カロリーの過不足についてのアドバイスを表示する。
【００９７】
以上説明したように、本実施形態によれば、サーバ１ａは、摂取カロリーおよび消費カロリーを算出して、過不足のカロリーを示すカロリー過不足情報１１９３を送信するので、ユーザは、栄養素の過不足のほか、カロリーの過不足を参照することができ、ユーザの生活習慣の改善に資する。
【００９８】
また、サーバ１ｂは、運動情報１２１１から、消費カロリーを算出するので、正確に消費カロリーを求めることができる。
【００９９】
（第３の実施形態）
本発明の第３の実施形態について図３１〜図３４を参照して説明する。図３１は、本実施形態のサーバ１ｂの構成を示すブロック図である。同図を参照すると、サーバ１ｂは、記憶部１３に履歴情報１３１を更に格納し、送信部２１の代わりに送信部２１ｂを有する以外は、第２の実施形態のサーバ１ａと同様の構成である。サーバ１ｂは、入力された情報の履歴を更に記憶しておく点でサーバ１と異なる。
【０１００】
図３２は、履歴情報１３１の示す内容をまとめた表である。同図に示すように、履歴情報１３１には、生体情報１１１１、食事情報１１５１、および評価情報１３９の入力履歴を示す情報が格納される。
【０１０１】
送信部２１ｂは、履歴情報１３１を更にユーザ端末２へ送信する。
【０１０２】
図３３は、本実施形態のサーバ１ｂの動作を示すフローチャートである。同図を参照すると、本実施形態のサーバ１ｂは、過不足カロリー算出処理（ステップＳ３）の後、履歴情報を作成し、記憶部１３に格納し（ステップＳ４）、送信部２１ｂが履歴情報１３１を更に送信する（ステップＳ９ｂ）以外は、第２の実施形態のサーバ１ａの動作と同様である。
【０１０３】
図３４は、ユーザ端末２に表示される内容を示す図である。同図に示すように、ユーザ端末２は、サーバ１ｂから送信された履歴情報１３１の示す内容を更に表示する。
【０１０４】
なお、本実施形態では、過不足栄養素取得部１１が栄養素の摂取量の多寡について評価しているが、図３５に示すように、過不足栄養素取得部１１が、栄養素の摂取量の多寡（過不足評価）のみならず、摂取量と上限値、下限値との差異（過不足量）を更に算出してもよい。
【０１０５】
過不足栄養素取得部１１は、カロリーの摂取量についても、過不足の量を算出してもよい。
【０１０６】
また、本実施形態では、広告食品情報１３７には、商品が含有する栄養素の量の多寡が含まれる構成としているが、図３６に示すように、広告食品情報１３７には、商品が含有する栄養素の量が含まれる構成とし、この量から、サーバが、単位重量当たりの栄養素の含有量の上限値、下限値を算出する構成としてもよい。
【０１０７】
本実施形態では、サーバ１ｂは、生体情報１１１１、食事情報１１５１、および評価情報１３９の全てについて入力履歴を記憶する構成としているが、一部の情報について入力履歴を記憶しておく構成としてもよい。
【０１０８】
図１４〜図１７、図２８〜図２９、図３２、および図３３に示したフローチャートの全部または一部は、コンピュータプログラムを実行することにより実現することもできる。
【０１０９】
以上説明したように、本実施形態によれば、サーバ１ｂは、記憶部１３に履歴情報１３１を記憶しておき、その履歴情報１３１を送信するので、ユーザは、食事履歴や運動履歴を参照することにより、生活習慣を改善しやすくなる。
【符号の説明】
【０１１０】
１、１ａ、１ｂ    サーバ
２    ユーザ端末
３    広告主端末
１１、１１ａ    過不足栄養素取得部
１３    記憶部
１５    広告候補抽出部
１７    評価情報登録部
１９    広告食品選択部
２１、２１ａ、２１ｂ    送信部
１１１    生体情報入力部
１１３    栄養素所要量取得部
１１５    食事情報入力部
１１７    栄養素摂取量演算部
１１９    過不足評価部
１２１    運動情報入力部
１２３    消費カロリー算出部
１２５    摂取カロリー算出部
１３１    履歴情報
１３３    運動データベース
１３５、１３５ａ    料理レシピデータベース
１３７    広告食品情報
１３９    評価情報
１５１    広告掲載候補情報
１９１    広告掲載情報
１１１１    生体情報
１１３１    栄養素所要量情報
１１５１    食事情報
１１７１    栄養素摂取量情報
１１９１    栄養素過不足情報
１１９３    カロリー過不足情報
１２１１    運動情報
１２３１    消費カロリー情報
１２５１    摂取カロリー情報
Ｓ１〜Ｓ９、Ｓ１１〜Ｓ２３、Ｓ３１〜Ｓ３９、Ｓ５１〜Ｓ６１、Ｓ７１〜Ｓ７５、Ｓ９ａ、Ｓ９ｂ    ステップ
【図１】
2010191860.tif 000003
【図２】
2010191860.tif 000004
【図３】
2010191860.tif 000005
【図４】
2010191860.tif 000006
【図５】
2010191860.tif 000007
【図６】
2010191860.tif 000008
【図７】
2010191860.tif 000009
【図８】
2010191860.tif 000010
【図９】
2010191860.tif 000011
【図１０】
2010191860.tif 000012
【図１１】
2010191860.tif 000013
【図１２】
2010191860.tif 000014
【図１３】
2010191860.tif 000015
【図１４】
2010191860.tif 000016
【図１５】
2010191860.tif 000017
【図１６】
2010191860.tif 000018
【図１７】
2010191860.tif 000019
【図１８】
2010191860.tif 000020
【図１９】
2010191860.tif 000021
【図２０】
2010191860.tif 000022
【図２１】
2010191860.tif 000023
【図２２】
2010191860.tif 000024
【図２３】
2010191860.tif 000025
【図２４】
2010191860.tif 000026
【図２５】
2010191860.tif 000027
【図２６】
2010191860.tif 000028
【図２７】
2010191860.tif 000029
【図２８】
2010191860.tif 000030
【図２９】
2010191860.tif 000031
【図３０】
2010191860.tif 000032
【図３１】
2010191860.tif 000033
【図３２】
2010191860.tif 000034
【図３３】
2010191860.tif 000035
【図３４】
2010191860.tif 000036
【図３５】
2010191860.tif 000037
【図３６】
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