【手続補正書】
【提出日】令和3年4月1日(2021.4.1)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
生物の生理学的機能パラメータを決定する装置であって、
前記生物の血管構造の超音波画像データ及びドップラー画像データを提供する画像提供ユニットと、
前記超音波画像データ及び前記ドップラー画像データを位置合わせするために、前記超音波画像データと前記ドップラー画像データとを時間的及び空間的に整合させて、位置合わせされた画像データを取得する位置合わせユニットと、
前記位置合わせされた画像データ内の前記血管構造をセグメント化して、血管構造セグメンテーションを生成するセグメンテーションユニットと、
前記血管構造セグメンテーションに基づいて前記血管構造の表現を生成する表現生成ユニットと、
前記ドップラー画像データに基づいて前記血管構造の血管内の流速値を決定する流速決定ユニットと、
前記生物の前記生理学的機能パラメータを決定する生理学的機能パラメータ決定ユニットと、
を含み、
前記生理学的機能パラメータ決定ユニットは、
ａ）血管構造の表現及び前記血管構造の血管内の流速値に依存して、機能的生理学的パラメータを定義する機能的パラメータ決定モデルを提供し、
ｂ）前記機能的パラメータ決定モデル、前記血管構造の生成された前記表現及び決定された前記流速値を使用することにより、前記生理学的機能パラメータを決定する、装置。
【請求項２】
前記ドップラー画像データは、前記血管構造の第１の部分の第１のドップラー画像データであり、決定された前記流速値は、前記血管構造の前記第１の部分の血管内の第１の流速値であり、
前記画像提供ユニットは、前記血管構造の第２の部分の第２のドップラー画像データを提供し、
前記位置合わせユニットは、前記第２のドップラー画像データを前記超音波画像データと位置合わせし、
前記流速決定ユニットは、前記第２のドップラー画像データに基づいて前記血管構造の前記第２の部分の血管内の第２の流速値を決定し、
前記生理学的機能パラメータ決定ユニットは、提供された前記機能的パラメータ決定モデル、前記血管構造の生成された前記表現並びに決定された前記第１の流速値及び前記第２の流速値を使用して、前記生理学的機能パラメータを決定する、請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記超音波画像データは、前記血管構造の第１の部分を含む第１の超音波画像データであり、生成された前記血管構造セグメンテーションは、第１の血管構造セグメンテーションであり、
前記画像提供ユニットは更に、前記血管構造の第２の部分を含む前記血管構造の第２の超音波画像データを提供し、前記第２の部分は前記第１の部分と少なくとも部分的に異なり、
前記位置合わせユニットは、前記第２の超音波画像データを前記第１の超音波画像データと位置合わせし、
前記セグメンテーションユニットは、前記第２の超音波画像データ内の前記血管構造をセグメント化して、第２の血管構造セグメンテーションを生成し、
前記表現生成ユニットは、前記第１の血管構造セグメンテーション及び前記第２の血管構造セグメンテーションに基づいて、前記血管構造の前記表現を生成する、請求項１に記載の装置。
【請求項４】
前記位置合わせユニットは、前記超音波画像データ及び前記ドップラー画像データを生成するために使用される超音波プローブの位置データを提供する位置検出ユニットを含み、前記位置合わせユニットは、前記位置データを使用して前記超音波画像データ及び前記ドップラー画像データを位置合わせする、請求項１に記載の装置。
【請求項５】
前記セグメンテーションユニットは、前記ドップラー画像データ内の動きのある領域及び静的領域を特定し、特定された前記動きのある領域及び前記静的領域に少なくとも部分的に基づいて前記血管構造をセグメント化する、請求項１に記載の装置。
【請求項６】
前記セグメンテーションユニットは、前記ドップラー画像データの前記動きのある領域における前記血管構造の血管の局所ピーク流量値を決定し、前記局所ピーク流量値に基づいて前記血管の断面積を決定し、前記断面積を使用して前記位置合わせされた画像データ内の前記血管構造をセグメント化する、請求項５に記載の装置。
【請求項７】
前記セグメンテーションユニットは、内腔エッジ検出アルゴリズムを使用することにより、前記位置合わせされた画像データ内の前記血管構造をセグメント化する、請求項５に記載の装置。
【請求項８】
前記生理学的機能パラメータは、血管圧勾配又は末梢冠血流予備量比である、請求項１に記載の装置。
【請求項９】
前記機能的パラメータ決定モデルは、次数低減機能モデルである、請求項１に記載の装置。
【請求項１０】
生物の生理学的機能パラメータを決定する方法であって、
画像提供ユニットを用いて、前記生物の血管構造の超音波画像データ及びドップラー画像データを提供するステップと、
前記超音波画像データ及び前記ドップラー画像データを時間的及び空間的に位置合わせし、これにより位置合わせされた画像データを取得するステップと、
前記位置合わせされた画像データ内の前記血管構造をセグメント化するステップと、
セグメント化された前記血管構造に基づいて前記血管構造の表現を生成して、血管構造セグメンテーションを生成するステップと、
前記ドップラー画像データに基づいて前記血管構造の血管内の流速値を決定するステップと、
血管構造の表現及び前記血管構造の血管内の流速値に依存して、機能的生理学的パラメータを定義する機能的パラメータ決定モデルを提供するステップと、
前記機能的パラメータ決定モデル、前記血管構造の生成された前記表現及び決定された前記流速値を使用することにより、前記生物の前記生理学的機能パラメータを決定するステップと、
を含む、方法。
【請求項１１】
前記ドップラー画像データは、前記血管構造の第１の部分の第１のドップラー画像データであり、決定された前記流速値は、前記血管構造の前記第１の部分の血管内の第１の流速値であり、
前記方法は更に、
前記血管構造の第２の部分の第２のドップラー画像データを提供するステップと、
前記第２のドップラー画像データを前記超音波画像データと位置合わせするステップと、
前記第２のドップラー画像データに基づいて前記血管構造の前記第２の部分の血管内の第２の流速値を決定するステップと、
提供された前記機能的パラメータ決定モデル、前記血管構造の生成された前記表現並びに前記第１の流速値及び前記第２の流速値を使用して、前記生理学的機能パラメータを決定するステップと、
を含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記超音波画像データは、前記血管構造の第１の部分を含む第１の超音波画像データであり、生成された前記血管構造セグメンテーションは、第１の血管構造セグメンテーションであり、前記方法は更に、
前記血管構造の第２の部分を含む前記血管構造の第２の超音波画像データを提供するステップと、
前記第２の超音波画像データ内の前記血管構造をセグメント化して、第２の血管構造セグメンテーションを生成するステップと、
前記第１の血管構造セグメンテーション及び前記第２の血管構造セグメンテーションに基づいて前記血管構造の前記表現を生成するステップと、
を含み、
前記第２の部分は、前記第１の部分と少なくとも部分的に異なる、請求項１０に記載の方法。
【請求項１３】
請求項１に記載の装置の処理ユニット内で実行可能である生物の生理学的機能パラメータを決定するためのコンピュータプログラムであって、前記処理ユニット内で実行されると、前記処理ユニットに、請求項１０に記載の方法を実行させるプログラムコード手段を含む、コンピュータプログラム。