(57)【要約】【課題】  ユーザ個人においてユーザが独自に入力したデータや、日常生活の中で自動的に取得された人間関係に関するデータにより人脈データベースを更新すること。【解決手段】  人脈データベースシステムは、人物情報データセットを収集する情報収集手段（１）と、この情報収集手段で収集した人物情報データセットから人脈情報を生成する情報生成手段（２）と、この情報生成手段で生成した人脈情報を記録する情報記録手段（３）と、情報生成手段で生成した人脈情報を他のユーザと交換する情報交換手段（４）と、ユーザに人脈情報を提示する情報提示手段（５）と、を含む。【選択図】  図３
2010244101.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人物情報データセットを収集する情報収集手段と、
該情報収集手段で収集した前記人物情報データセットから人脈情報を生成する情報生成手段と、
該情報生成手段で生成された人脈情報を記録する情報記録手段と、
前記情報生成手段で生成した人脈情報を他のユーザと交換する情報交換手段と、
ユーザに人脈情報を提示する情報提示手段と、
を含む人脈データベースシステム。
【請求項２】
前記人物情報データセットは、ユーザが入力するユーザ入力部分と、自動的に取得し更新される自動入力部分とを有する、請求項１に記載の人脈データベースシステム。
【請求項３】
前記情報記録手段は、
前記情報収集手段で収集された前記人物情報データセットを随時更新しながら蓄積する人物情報蓄積装置を含み、
前記情報生成手段は、
該人物情報蓄積装置に蓄積された前記人物情報データセットを、高次人脈データに加工して、該高次人脈データを生成する高次データ生成手段を有し、
前記情報記録手段は、
該高次データ生成手段で生成された前記高次人脈データを蓄積する高次人脈情報蓄積装置を含む、
請求項１又は２に記載の人脈データベースシステム。
【請求項４】
前記高次人脈データは、親密度、信頼性、及び活度の少なくとも１つの情報を含む、請求項３に記載の人脈データベースシステム。
【請求項５】
前記情報交換手段は、
他のユーザとデータの交換を行うデータ交換手段と、
該データ交換手段によって得られたデータを用いて、前記人物情報蓄積装置と前記高次人脈情報蓄積装置に蓄積されている情報を更新する情報更新手段と、
を有する請求項３又は４に記載の人脈データベースシステム。
【請求項６】
前記情報記録手段は、
前記情報収集手段で収集された前記人物情報データセットを随時更新しながら蓄積する人物情報蓄積装置を含み、
前記情報生成手段は、
該人物情報蓄積装置に蓄積された前記人物情報データセットを、第１の高次人脈データに加工して、該第１の高次人脈データを生成する第１の高次データ生成手段を含み、
前記情報記録手段は、
該第１の高次データ生成手段で生成された前記第１の高次人脈データを蓄積する第１の高次人脈データ蓄積装置を含み、
前記情報生成手段は、
該第１の高次人脈データ蓄積装置に蓄積された前記第１の高次人脈データを、第２の高次人脈データに加工して、該第２の高次人脈データを生成する第２の高次データ生成手段を含み、
前記情報記録手段は、
該第２の高次データ生成手段で生成された前記第２の高次人脈データを蓄積する第２の高次人脈データ蓄積装置と、
を有する請求項１又は２に記載の人脈データベースシステム。
【請求項７】
前記第１の高次人脈データは、対象性、一貫性、及び新鮮さの少なくとも１つの情報を含む、請求項６に記載の人脈データベースシステム。
【請求項８】
前記２の高次人脈データは、親密度、信頼性、及び活度の少なくとも１つの情報を含む、請求項６又は７に記載の人脈データベースシステム。
【請求項９】
前記情報交換手段は、
他のユーザとデータの交換を行うデータ交換手段と、
該データ交換手段によって得られたデータを用いて、前記人物情報蓄積装置、前記第１の高次人脈データ蓄積装置、および前記第２の高次人脈データ蓄積装置に蓄積されている情報を更新する情報更新手段と、
を有する請求項６乃至８の何れか１つに記載の人脈データベースシステム。
【請求項１０】
前記情報記録手段は、
前記情報収集手段で収集された前記人物情報データセットを随時更新しながら蓄積する人物情報蓄積装置を含み、
前記情報生成手段は、
該人物情報蓄積装置に蓄積された前記人物情報データセットを、第１の高次人脈データに加工して、該第１の高次人脈データを生成する第１の高次データ生成手段を含み、
前記情報記録手段は、
該第１の高次データ生成手段で生成された前記第１の高次人脈データを蓄積する第１の高次人脈データ蓄積装置を含み、
前記情報生成手段は、
該第１の高次人脈データ蓄積装置に蓄積された前記第１の高次人脈データを、第２の高次人脈データに加工して、該第２の高次人脈データを生成する第２の高次データ生成手段を含み、
前記情報記録手段は、
該第２の高次データ生成手段で生成された前記第２の高次人脈データを蓄積する第２の高次人脈データ蓄積装置を含み、
前記情報生成手段は、
該第２の高次人脈データ蓄積装置に蓄積された前記第２の高次人脈データを、第３の高次人脈データに加工して、該第３の高次人脈データを前記人脈情報提示手段によって提示させる第３の高次データ生成手段を含む、
請求項１又は２に記載の人脈データベースシステム。
【請求項１１】
前記第１の高次人脈データは、対象性、一貫性、及び新鮮さの少なくとも１つの情報を含む、請求項１０に記載の人脈データベースシステム。
【請求項１２】
前記２の高次人脈データは、親密度、信頼性、活度の情報を含む、請求項１０又は１１に記載の人脈データベースシステム。
【請求項１３】
前記第３の高次データ生成手段は、前記２の高次人脈データを、必要なデータのみフィルタリングを行なったり、可視化のために変換して、前記第３の高次人脈データに加工する、請求項１０乃至１２のいずれか１つに記載の人脈データベースシステム。
【請求項１４】
前記情報交換手段は、
他のユーザとデータの交換を行うデータ交換手段と、
該データ交換手段によって得られたデータを用いて、前記人物情報蓄積装置、前記第１の高次人脈データ蓄積装置、および前記第２の高次人脈データ蓄積装置に蓄積されている情報を更新する情報更新手段と、
を有する請求項１０乃至１３の何れか１つに記載の人脈データベースシステム。
【請求項１５】
人物情報データセットを収集するステップと、
該収集した前記人物情報データセットから人脈情報を生成するステップと、
該生成した人脈情報を情報記録手段に記録するステップと、
前記生成した人脈情報を他のユーザと交換するステップと、
ユーザに人脈情報を提示するステップと、
を含む人脈情報提示方法。
【請求項１６】
前記人物情報データセットは、ユーザが入力するユーザ入力部分と、自動的に取得し更新される自動入力部分とを有する、請求項１５に記載の人脈情報提示方法。
【請求項１７】
前記人脈情報の生成ステップは、
前記収集された前記人物情報データセットを随時更新しながら人物情報蓄積装置に蓄積するステップと、
該人物情報蓄積装置に蓄積された前記人物情報データセットを、高次人脈データに加工して、該高次人脈データを生成するステップと、
該生成された前記高次人脈データを高次人脈情報蓄積装置に蓄積するステップと、
を含む請求項１５又は１６に記載の人脈情報提示方法。
【請求項１８】
前記高次人脈データは、親密度、信頼性、及び活度の少なくとも１つの情報を含む、請求項１７に記載の人脈情報提示方法。
【請求項１９】
前記情報交換ステップは、
他のユーザとデータの交換を行うステップと、
該データ交換ステップによって得られたデータを用いて、前記人物情報蓄積装置と前記高次人脈情報蓄積装置に蓄積されている情報を更新するステップと、
を含む請求項１７又は１８に記載の人脈情報提示方法。
【請求項２０】
前記人脈情報の生成ステップは、
前記収集された前記人物情報データセットを随時更新しながら人物情報蓄積装置に蓄積するステップと、
該人物情報蓄積装置に蓄積された前記人物情報データセットを、第１の高次人脈データに加工して、該第１の高次人脈データを生成するステップと、
該生成された前記第１の高次人脈データを第１の高次人脈データ蓄積装置に蓄積するステップと、
該第１の高次人脈データ蓄積装置に蓄積された前記第１の高次人脈データを、第２の高次人脈データに加工して、該第２の高次人脈データを生成するステップと、
該生成された前記第２の高次人脈データを第２の高次人脈データ蓄積装置に蓄積するステップと、
を有する請求項１５又は１６に記載の人脈情報提示方法。
【請求項２１】
前記第１の高次人脈データは、対象性、一貫性、及び新鮮さの少なくとも１つの情報を含む、請求項２０に記載の人脈情報提示方法。
【請求項２２】
前記２の高次人脈データは、親密度、信頼性、及び活度の少なくとも１つの情報を含む、請求項２０又は２１に記載の人脈情報提示方法。
【請求項２３】
前記情報交換ステップは、
他のユーザとデータの交換を行うステップと、
該データ交換ステップによって得られたデータを用いて、前記人物情報蓄積装置、前記第１の高次人脈データ蓄積装置、および前記第２の高次人脈データ蓄積装置に蓄積されている情報を更新するステップと、
を有する請求項２０乃至２２の何れか１つに記載の人脈情報提示方法。
【請求項２４】
前記人脈情報の生成ステップは、
前記収集された前記人物情報データセットを随時更新しながら人物情報蓄積装置に蓄積するステップと、
該人物情報蓄積装置に蓄積された前記人物情報データセットを、第１の高次人脈データに加工して、該第１の高次人脈データを生成するステップと、
該生成された前記第１の高次人脈データを第１の高次人脈データ蓄積装置に蓄積するステップと、
該第１の高次人脈データ蓄積装置に蓄積された前記第１の高次人脈データを、第２の高次人脈データに加工して、該第２の高次人脈データを生成するステップと、
該生成された前記第２の高次人脈データを第２の高次人脈データ蓄積装置に蓄積するステップと、
該第２の高次人脈データ蓄積装置に蓄積された前記第２の高次人脈データを、第３の高次人脈データに加工して、該第３の高次人脈データを前記人脈情報提示ステップで提示させるステップと、
を有する請求項１５又は１６に記載の人脈情報提示方法。
【請求項２５】
前記第１の高次人脈データは、対象性、一貫性、及び新鮮さの少なくとも１つの情報を含む、請求項２４に記載の人脈情報提示方法。
【請求項２６】
前記２の高次人脈データは、親密度、信頼性、及び活度の少なくとも１つの情報を含む、請求項２４又は２５に記載の人脈情報提示方法。
【請求項２７】
前記第３の高次人脈データの生成ステップは、前記２の高次人脈データを、必要なデータのみフィルタリングを行なったり、可視化のために変換して、前記第３の高次人脈データに加工する、請求項２４乃至２６のいずれか１つに記載の人脈情報提示方法。
【請求項２８】
前記情報交換ステップは、
他のユーザとデータの交換を行うステップと、
該データ交換ステップによって得られたデータを用いて、前記人物情報蓄積装置、前記第１の高次人脈データ蓄積装置、および前記第２の高次人脈データ蓄積装置に蓄積されている情報を更新するステップと、
を有する請求項２４乃至２７のいずれか１つに記載の人脈情報提示方法。
【請求項２９】
コンピュータに、
人物情報データセットを収集する手順と、
該収集した前記人物情報データセットから人脈情報を生成する手順と、
該生成した人脈情報を情報記録手段に記録する手順と、
前記生成した人脈情報を他のユーザと交換する手順と、
ユーザに人脈情報を提示する手順と、
を実行させるための人脈情報提示プログラム。
【請求項３０】
前記人物情報データセットは、ユーザが入力するユーザ入力部分と、自動的に取得し更新される自動入力部分とを有する、請求項２９に記載の人脈情報提示プログラム。
【請求項３１】
前記人脈情報の生成手順は、前記コンピュータに、
前記収集された前記人物情報データセットを随時更新しながら人物情報蓄積装置に蓄積する手順と、
該人物情報蓄積装置に蓄積された前記人物情報データセットを、高次人脈データに加工して、該高次人脈データを生成する手順と、
該生成された前記高次人脈データを高次人脈情報蓄積装置に蓄積する手順と、
を実行させる請求項２９又は３０に記載の人脈情報提示プログラム。
【請求項３２】
前記高次人脈データは、親密度、信頼性、及び活度の少なくとも１つの情報を含む、請求項３１に記載の人脈情報提示プログラム。
【請求項３３】
前記情報交換手順は、前記コンピュータに、
他のユーザとデータの交換を行う手順と、
該データ交換手順によって得られたデータを用いて、前記人物情報蓄積装置と前記高次人脈情報蓄積装置に蓄積されている情報を更新する手順と、
に実行させる請求項３１又は３２に記載の人脈情報提示プログラム。
【請求項３４】
前記人脈情報の生成手順は、前記コンピュータに、
前記収集された前記人物情報データセットを随時更新しながら人物情報蓄積装置に蓄積する手順と、
該人物情報蓄積装置に蓄積された前記人物情報データセットを、第１の高次人脈データに加工して、該第１の高次人脈データを生成する手順と、
該生成された前記第１の高次人脈データを第１の高次人脈データ蓄積装置に蓄積する手順と、
該第１の高次人脈データ蓄積装置に蓄積された前記第１の高次人脈データを、第２の高次人脈データに加工して、該第２の高次人脈データを生成する手順と、
該生成された前記第２の高次人脈データを第２の高次人脈データ蓄積装置に蓄積する手順と、
を実行させる請求項２９又は３０に記載の人脈情報提示プログラム。
【請求項３５】
前記第１の高次人脈データは、対象性、一貫性、及び新鮮さの少なくとも１つの情報を含む、請求項３４に記載の人脈情報提示プログラム。
【請求項３６】
前記２の高次人脈データは、親密度、信頼性、活度の情報を含む、請求項３４又は３５に記載の人脈情報提示プログラム。
【請求項３７】
前記情報交換手順は、前記コンピュータに、
他のユーザとデータの交換を行う手順と、
該データ交換手順によって得られたデータを用いて、前記人物情報蓄積装置、前記第１の高次人脈データ蓄積装置、および前記第２の高次人脈データ蓄積装置に蓄積されている情報を更新する手順と、
を実行させる請求項３４乃至３６のいずれか１つに記載の人脈情報提示プログラム。
【請求項３８】
前記人脈情報の生成手順は、前記コンピュータに、
前記収集された前記人物情報データセットを随時更新しながら人物情報蓄積装置に蓄積する手順と、
該人物情報蓄積装置に蓄積された前記人物情報データセットを、第１の高次人脈データに加工して、該第１の高次人脈データを生成する手順と、
該生成された前記第１の高次人脈データを第１の高次人脈データ蓄積装置に蓄積する手順と、
該第１の高次人脈データ蓄積装置に蓄積された前記第１の高次人脈データを、第２の高次人脈データに加工して、該第２の高次人脈データを生成する手順と、
該生成された前記第２の高次人脈データを第２の高次人脈データ蓄積装置に蓄積する手順と、
該第２の高次人脈データ蓄積装置に蓄積された前記第２の高次人脈データを、第３の高次人脈データに加工して、該第３の高次人脈データを前記人脈情報提示手順で提示させる手順と、
を実行させる請求項２９又は３０に記載の人脈情報提示プログラム。
【請求項３９】
前記第１の高次人脈データは、対象性、一貫性、及び新鮮さの少なくとも１つの情報を含む、請求項３８に記載の人脈情報提示プログラム。
【請求項４０】
前記２の高次人脈データは、親密度、信頼性、及び活度の少なくとも１つ情報を含む、請求項３８又は３９に記載の人脈情報提示プログラム。
【請求項４１】
前記第３の高次人脈データの生成手順は、前記２の高次人脈データを、必要なデータのみフィルタリングを行なったり、可視化のために変換して、前記第３の高次人脈データに加工する、請求項３８乃至４０のいずれか１つに記載の人脈情報提示プログラム。
【請求項４２】
前記情報交換手順は、前記コンピュータに、
他のユーザとデータの交換を行う手順と、
該データ交換手順によって得られたデータを用いて、前記人物情報蓄積装置、前記第１の高次人脈データ蓄積装置、および前記第２の高次人脈データ蓄積装置に蓄積されている情報を更新する手順と、
を実行させる請求項３８乃至４１のいずれか１つに記載の人脈情報提示プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人脈データベースシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ユビキタス社会の流れのなかで、コンピュータやシステムがユーザの生活や行動をいかにサポートしていくかということが注目されている。その中の重要な技術の一つとして、他のユーザ間の関係性を頼りに信頼性の高い情報を得るための支援技術がある。
【０００３】
特開２００７−２６５０１４号公報（特許文献１）は、ネットワーク空間において、目的とする知識に関して一定の信頼を置く人脈を抽出し、可視化することにより、他のユーザがこの人脈に属するウェブログコンテンツから品質の高い知識を収集できるように支援する人材検索システムを記載している。
【０００４】
図１に、特許文献１に開示されている人材検索システムを示す。この人材検索システムでは、各種データベース、データ交換装置、検索条件入力装置、検索結果出力装置、通信装置から構成されている。この人材検索システムにおいては、ウェブログコンテンツの作者の知人URLに登録されているユーザから、相互に知人であることを認識しているユーザ間に、一定の信頼関係があると判断する。
【０００５】
また、特開２００６−１６４０８６号公報（特許文献２）は、データベースに登録された名刺交換した名刺情報と、名刺交換をした人物の記載した文章（たとえば論文）からその人物の専門分野や得意分野をカテゴライズした情報を保持し、ユーザが所望する知識を持つ人物を探したい場合に、キーワード検索により自分が保持する人脈からの経路を提示し、その経路にしたがって紹介状による紹介などを行うオンライン知識検索支援装置を開示している。
【０００６】
図２に、特許文献２に開示されているオンライン知識検索支援装置を示す。このオンライン知識検索支援装置は、ウェブログサーバ、知識リソース収集装置、知識リソース検索支援サーバ、およびエンドユーザ端末から構成されている。このオンライン知識検索支援装置では、ユーザのキーワード検索により、所望の知識を持つ人物に紹介状が送信される。
【０００７】
また、特開２００３−１３２１５８号公報（特許文献３）は、各ユーザが対象人物との関係を人脈情報として登録し、それを用いてその人との人脈関係を生成する人脈情報管理システムを開示している。この特許文献３に開示された人脈情報管理システムでは、人脈関係の生成時に、登録した人とされた人の人脈情報として登録し、それを用いて人脈関係を生成する。人脈関係の生成時には、人脈情報管理システムは、登録した人とされた人の人脈情報を元に、人脈強度を算出し、ユーザ間の信頼関係度情報を負荷することで、信頼している人が信頼している人を紹介するといったネットワークの構築を可能としている。
【０００８】
特開２００５−２５９１６４号公報（特許文献４）は、メンバーの各種情報を関係付けて管理する関係付け情報管理システムを開示している。この特許文献４に開示された関係付け情報管理システムは、メンバー固有の識別情報間で個別に相互の関係と関係する方向の情報及び関係の度合いを含む関係区分の情報並びに位置時系列情報を格納する関係ベクトルテーブル記憶手段を備えている。
【０００９】
特開２００７−２６４１９号公報（特許文献５）は、ソーシャルネットワーク情報を管理するシステムを開示している。特許文献５に開示されたシステムにおいて、人脈情報生成プログラムは、リアルコミュニティ情報ＤＢを定期的に参照して、新規に蓄積されたリアルコミュニティ情報について対応する仮リアルコミュニティ情報、そのエリアＩＤや交流期間などから対応する交流状況情報、その人物属性ＩＤリストから対応する人物の属性情報を取得する。また、人脈情報生成プログラムは、人脈情報ＩＤごとに、人物と人物の間の地理的距離と交流回数とを掛け合わせて集計し、その集計値とタイプ別重み付けのパラメータとを積算した値を人物強度に設定する。
【００１０】
特開２００７−８７４３２号公報（特許文献６）は、より広範で深い人間関係を結ぶことを積極的にサポートする人脈関係登録システムを開示している。特許文献６に開示された人脈関係登録システムにおいて、登録者は、別の登録者との間で人間関係を結び、人間関係の程度を表す関係度数を獲得することができる。人間関係を結ぶためには、特定の登録者に例えば花メールを送る。人間関係を結んだもの同士の関係度数がもっとも大きく、連鎖する人間関係が間接的になるにしたがって関係度数は小さくなる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１１】
【特許文献１】特開２００７−２６５０１４号公報（図１）
【特許文献２】特開２００６−１６４０８６公報（図１）
【特許文献３】特開２００３−１３２１５８号公報
【特許文献４】特開２００５−２５９１６４号公報（段落［００１３］）
【特許文献５】特開２００７−２６４１９公報（段落［００３９］、［００４２］）
【特許文献６】特開２００７−８７４３２号公報（段落［００３３］）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
しかしながら、個人の人脈ネットワークのリンク情報とその質は、時々刻々と変化しているものであり、固定的なものではない。特許文献１、特許文献２の技術を用いた場合の問題点は、ユーザ自身がデータベースをアップデートしない限り、現在はほとんどつながりのない人物にもリンクが存在することになってしまうことである。また、これらの技術を用いた場合には、リンクの品質に関する保障がないため、得られた人材もしくは人脈を介して所望の協力が得られない可能性がある。
【００１３】
また、人間の側面は、特定の個人から見える部分だけでは測れない。たとえば、Ａ氏とＢ氏が学会会場で出会い、話をしているうちにＣ氏という共通の友人がいることがわかる場合がある。このとき、Ａ氏とＢ氏はそれぞれＣ氏の新たな側面を発見したことにより、その後のＣ氏の評価や信頼度が変化する場合がある。特許文献３の技術を用いた場合の問題点は、自身の持っている人脈ネットワークの拡張という意味では効果的であるが、すでに知人である人材のデータに関するアップデートに他のユーザからの情報が反映されるわけではないことである。
【００１４】
ここでいう「人間の側面」とは、他の色々な人から見たある人物への評価をさす。
【００１５】
尚、特許文献４は、メンバー固有の識別情報間で個別に相互の関係と関係する方向の情報及び関係の度合いを含む関係区分の情報並びに位置時系列情報を格納する関係ベクトルテーブル記憶手段を備えた関係付け情報管理システムを開示しているに過ぎない。また、特許文献５は、リアルコミュニティ情報ＤＢを定期的に参照して、新規に蓄積されたリアルコミュニティ情報について対応する仮リアルコミュニティ情報、そのエリアＩＤや交流期間などから対応する交流状況情報、その人物属性ＩＤリストから対応する人物の属性情報を取得したり、人脈情報ＩＤごとに、人物と人物の間の地理的距離と交流回数とを掛け合わせて集計し、その集計値とタイプ別重み付けのパラメータとを積算した値を人物強度に設定するようにした、人脈情報生成プログラムを開示しているに過ぎない。更に、特許文献６は、登録者が、別の登録者との間で人間関係を結び、人間関係の程度を表す関係度数を獲得することができ、人間関係を結ぶために、特定の登録者に例えば花メールを送るようにし、人間関係を結んだもの同士の関係度数がもっとも大きく、連鎖する人間関係が間接的になるにしたがって関係度数が小さくなるようにした、人脈関係登録システムを開示しているに過ぎない。
【００１６】
本発明の目的は、ユーザ個人においてユーザが独自に入力したデータや、日常生活の中で自動的に取得された人間関係に関する低次レベルのデータと、そのデータを解析・評価して得られた高次レベルのデータにより人脈データベースを更新することにより、最新の情報を保持する人脈データベースシステムを提供することにある。
【００１７】
本発明の他の目的は、複数のユーザ間で各ユーザが保持している人間関係のリンクの品質情報を含む人脈情報を交換することにより、他のユーザとの情報交換により得られた情報とユーザがもともと保持している既存情報とから、交換した情報のレベルに応じて人脈データベースを更新することにより、色々な人の評価を参考にした品質の高い人脈データベースシステムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１８】
本発明に係る人脈データベースシステムは、人物情報データセットを収集する情報収集手段と、この情報収集手段で収集した人物情報データセットから人脈情報を生成する情報生成手段と、この情報生成手段で生成した人脈情報を記録する情報記録手段と、情報生成手段で生成した人脈情報を他のユーザと交換する情報交換手段と、ユーザに人脈情報を提示する情報提示手段とを備える。
【発明の効果】
【００１９】
本発明の効果は、ユーザに対して、ユーザやデータの自動収集によるデータのアップデートのみならず、他のユーザとの情報交換により、すでに保持しているデータに関する更新を行い、多面的に人間関係のリンクの評価を行うため、品質の高い人脈データベースを提供することができることにある。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】特許文献１に開示された、品質の高い知識を収集できるように支援するシステムのブロック図である。
【図２】特許文献２に開示された、自分が保持する人脈経路にしたがって紹介状による紹介などを行うシステムのブロック図である。
【図３】本発明の第１の実施の形態に係る、人脈データベースシステムのブロック図である。
【図４】人物情報データセットの例を示す図である。
【図５】図３に示した人脈データベースシステムの全体動作を説明するための流れ図である。
【図６】図３に示された人脈データベースシステムに使用される、情報収集手段と情報記録手段の第１の例の詳細を示すブロック図である。
【図７】図３に示された人脈データベースシステムに使用される、情報交換手段の一例の詳細を示すブロック図である。
【図８】本発明の第２の実施の形態に係る、人脈データベースシステムのブロック図である。
【図９】図８に示された人脈データベースシステムに使用される、情報生成手段と情報記録手段の第２の例の詳細を示すブロック図である。
【図１０】本発明の第３の実施の形態に係る、人脈データベースシステムのブロック図である。
【図１１】図１０に示された人脈データベースシステムに使用される、情報生成手段と情報記録手段の第３の例の詳細を示すブロック図である。
【図１２】本発明の人脈データベースシステムにおいて使用される、更新アルゴリズムを示す図である。
【図１３】ユーザが持っている人物の情報をデータ交換に得られた場合の第１の例を示す図である。
【図１４】ユーザが持っている人物の情報をデータ交換に得られた品質ベクトルの第１の例を示す図である。
【図１５】品質ベクトルの更新関数Ｆの第１の例を示す図である。
【図１６】ユーザが持っている人物の情報をデータ交換に得られたデータセットの更新例を示す図である。
【図１７】ユーザが持っている人物の情報をデータ交換に得られた場合の第２の例を示す図である。
【図１８】ユーザが持っている人物の情報をデータ交換に得られた品質ベクトルの第２の例を示す図である。
【図１９】品質ベクトルの更新関数Ｆの第２の例を示す図である。
【図２０】ユーザが持っていない人物のデータをデータ交換によって得られた場合の例を示す図である。
【図２１】ユーザが持っていない人物の情報をデータ交換に得られた品質ベクトルの例を示す図である。
【図２２】品質ベクトルの更新関数Ｆの第３の例を示す図である。
【図２３】ユーザが持っていない人物の情報をデータ交換に得られたデータセットの更新例を示す図である。
【図２４】品質ベクトルの要素が複数ある場合の高次人脈データセットの例を示す図である。
【図２５】複数の要素を持つ品質ベクトルの例を示す図である。
【図２６】関数Ｆを用いた異なる第４の更新例を示す図である。
【図２７】関数Ｆを用いた異なる第５の更新例を示す図である。
【図２８】品質ベクトルの要素が複数ある場合のデータセットの更新例を示す図である。
【図２９】品質ベクトルが複数の要素を持つ場合の更新前のデータセットと更新後のデータセットの例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
次に、発明を実施するための形態について、図面を参照して詳細に説明する。
【００２２】
図３を参照すると、本発明の第１の実施の形態に係る、人脈データベースシステムは、情報収集手段１と、情報生成手段２と、情報交換手段３と、情報記録手段４と、情報提示手段５とからなる。情報収集手段１は、キーボードやマウスおよび自動的に情報（人物情報データセット）を収集する装置もしくはプログラムを含む。情報生成手段２は、収集した情報（人物情報データセット）から人脈情報を生成する。情報交換手段３は、生成した人脈情報を他のユーザと交換する。情報記録手段４は情報生成手段２によって生成・更新された情報を保存する。情報提示手段４は、ユーザに品質の高い人脈情報を提示する。
【００２３】
これらの手段や装置は、それぞれ次のように動作する。
【００２４】
人脈データベースシステムの情報収集手段１は、ユーザからの新規の人物の情報登録要求を受けると、データベース内に新規の人物情報データセットを作成する。
【００２５】
図４に人物情報データセットの例を示す。
【００２６】
作成された人物情報データセットは、図４に示されるように、ユーザが入力する個人情報の部分（ユーザ入力部分）と、ユーザと登録された人物との日常的なやり取りを自動的に取得し更新される部分（自動入力部分）とからなる。
【００２７】
次に、人脈データベースシステムの情報生成手段２は、人物情報データセットからリンクの信頼性情報を含むユーザの人脈情報データセットを作成する。ユーザは、作成された人物情報データセットや人脈情報データセットを情報交換手段３により他のユーザと交換することが可能である。データの交換は携帯端末を用いて送信してもよい。その送信方法は携帯電話のメールを用いてもよいし、赤外線通信や無線ＬＡＮを用いてもよい。
【００２８】
このとき交換する情報は、交換するユーザ間のやり取りによって、内容および種類を決定することができる。
【００２９】
次に、人脈データベースシステムの情報生成手段２は、交換によって得られた他のユーザのデータセットに含まれる情報を用いて、ユーザ自身の持つ人脈情報データセットのデータを更新する。このときのデータ更新の方法は、特定のアルゴリズムに従っても良いし、ユーザ自身が決定しても良い。
【００３０】
次に、図５の流れ図を参照して、本発明の第１の実施の形態に係る人脈データベースシステムの全体動作について詳細に説明する。
【００３１】
ここでは、図３に示される情報収集手段１により、ユーザから新規人物情報入力があった場合について、図５の流れ図を用いて説明する。
【００３２】
本発明の第１の実施の形態に係る人脈データベースシステムでは、図３に示される情報収集手段１により、新規人物情報が入力される（ステップＳ１０１）と、図３に示される情報生成手段２を介して情報記録手段４へ情報が伝達される。
【００３３】
図６は、図３に示される情報収集手段１と情報記録手段４の詳細を示すブロック図である。情報収集手段１は、ユーザ入力手段１１と自動収集手段１２とから構成される。情報記録手段４は、人物情報蓄積装置４１と高次人脈情報蓄積装置４２とから構成される。
【００３４】
図３に示される情報生成手段２へ伝達された新規人物情報（人物情報データセット）は、図６に示される人物情報蓄積装置４１に蓄積される（ステップＳ１０２）。図６に示される人物情報蓄積装置４１に蓄積されている人物情報データセットは、ユーザと当該人物のやり取りの有無（ステップＳ１０３）や頻度により随時更新される。図６に示される人物情報蓄積装置４１に蓄積されている人物情報データセットは、情報生成手段２により特定のアルゴリズムもしくはユーザの意思によって、親密度、信頼性、活度といった高次人脈データに加工され、高次人脈情報蓄積装置４２に蓄積される。
【００３５】
本第１の実施の形態では、高次人脈データは、親密度、信頼性、及び活度の情報を含むが、親密度、信頼性、及び活度の少なくとも１つの情報を含むものであってもよい。
【００３６】
ユーザは、図３に示される情報交換手段３により、他のユーザと自身が持っている情報とを交換することが可能である。交換する情報の種類はデータ交換を行うユーザごとに設定することが可能である。
【００３７】
図７は、情報交換手段３の詳細を示すブロック図である。情報交換手段３は、データ交換手段３１と情報更新手段３２とからなる。データ交換手段３１は、他のユーザとデータの交換を行う（ステップＳ１０４）。情報更新手段３２は、交換によって得られたデータを用いて、人物情報蓄積装置４１および高次人脈情報蓄積装置４２に蓄積されている情報を更新する。
【００３８】
交換によって取得されたデータが高次人脈データであったとする（ステップＳ１０５のＹＥＳ）。この場合、そのデータに基づいて、図６に示される高次人脈情報蓄積装置４２内の高次人脈データが更新される（ステップＳ１０６）。交換によって取得されたデータが低次データ（人物情報データセット）であったとする（ステップＳ１０５のＮｏ）。この場合、そのデータに基づいて、図６に示される人物情報蓄積装置４１内のデータ（人物情報データセット）が更新される（ステップＳ１０７）。
【００３９】
また、ユーザが自身の人脈情報を参照したい場合は、図３に示される情報提示手段５によって提示することが可能である。
【００４０】
このような人脈データベースシステムは、蓄積されたデータ（人物情報データセット、高次人脈データ）のアップデートをユーザによる入力、自動収集、または他のユーザとの人脈情報交換によって行い、品質の高い人脈データを提示するように動作する。
【００４１】
このような構成を採用し、ユーザに対して品質の高い人脈情報を提示することにより、ユーザが所望する情報や協力、人材を確保することができる。
【００４２】
このように、本実施の形態に係る人脈データベースシステムは、ユーザに対して、ユーザやデータの自動収集によるデータのアップデートのみならず、他のユーザとの情報交換により、すでに保持しているデータに関する更新を行い、多面的に人間関係のリンクの評価を行うため、品質の高い人脈データベースシステムを提供することができる。
【００４３】
その理由は、ユーザ個人においてユーザが独自に入力したデータや、日常生活の中で自動的に取得された人間関係に関するデータ（人物情報データセット）により人脈データベースを更新することにより、最新の情報を保持するとともに、複数のユーザ間で各ユーザが保持している人間関係のリンクの品質を含む人物情報を交換することにより、他のユーザとの情報交換により得られた情報とユーザがもともと保持している既存情報から交換した情報に応じて人脈データベースを更新することにより、ユーザに対して、品質の高い人脈データベースシステムを提供することが可能であるからである。
【００４４】
尚、上記本発明の第１の実施の形態に係る人脈データベースシステムは、人脈情報提示方法として実現され得る。また、上記本発明の第１の実施の形態に係る人脈データベースシステムは、人脈情報提示プログラムによりコンピュータによって実行させるようにしても良い。
【００４５】
次に、図面を参照して、本発明の第２の実施形態について詳細に説明する。
【００４６】
図８を参照すると、本発明の第２の実施の形態に係る、人脈データベースシステムは、情報生成手段と情報記録手段の構成が図３に示したものから変更されている点を除いて、図３に示した人脈ベースシステムの同様の構成を有し動作する。従って、人脈情報生成手段に２Ａ、情報記録手段に４Ａの参照符号を付してある。図３に示したものと同様の機能を有するものには同一の参照符号を付し、説明の簡略化の為に、以下では相違点についてのみ説明する。
【００４７】
図９は、情報生成手段２Ａと情報記録手段４Ａの詳細を示すブロック図である。情報生成手段２Ａは第１の高次データ生成手段２１と、第２の高次データ生成手段２２とからなる。情報記録手段４Ａは人物情報蓄積装置４１、第１の高次人脈データ蓄積装置４２−１、および第２の高次人脈データ蓄積装置４２−２からなる。
【００４８】
本発明第２の実施の形態では、図８に示される情報収集手段１により、新規人物情報が入力されると、図８に示される情報生成手段２Ａへ情報が伝達される。
【００４９】
図８に示される情報生成装置２Ａへ伝達された新規人物情報（人物情報データセット）は、図９に示される人物情報蓄積装置４１に蓄積される。図９に示される人物情報蓄積装置４１に蓄積されている人物情報データセットは、ユーザと当該人物のやり取りの有無や頻度により随時更新される。図９に示される人物情報蓄積装置４１に蓄積されている人物情報データセットは、第１の高次データ生成手段２１により特定のアルゴリズムもしくはユーザの意思によって、対象性、一貫性、新鮮さなどの第１の高次人脈データに加工され、第１の高次人脈データ蓄積装置４２−１に蓄積される。
【００５０】
本実施の形態では、第１の高次人脈データは、対象性、一貫性、及び新鮮さの情報からなるが、対象性、一貫性、及び新鮮さの少なくとも１つの情報からなっていてもよい。
【００５１】
さらに、図９に示される第１の高次人脈データ蓄積装置４２−１に蓄積されている、第１の高次人脈データは、第２の高次データ生成手段２２により特定のアルゴリズムもしくはユーザの意思によって、親密度、信頼性、活度といったさらに高次のデータ（第２の高次人脈データ）に加工され、第２の高次人脈データ蓄積装置４２−２に蓄積される。
【００５２】
本実施の形態では、第２の高次人脈データは、親密度、信頼性、及び活度の情報からなるが、親密度、信頼性、及び活度の少なくとも１つの情報からなっていてもよい。
【００５３】
ユーザは、図８に示される情報交換手段３により、他のユーザと自身が持っている情報を交換することが可能である。交換する情報の種類は、データ交換を行うユーザごとに設定することが可能である。
【００５４】
交換によって取得されたデータが第１の高次人脈データであったとする。この場合、そのデータに基づいて、図９に示される第１の高次人脈データ蓄積装置４２−１内の第１の高次人脈データが更新される。交換によって取得されたデータが第２の高次人脈データであったとする。この場合、そのデータに基づいて、図９に示される第２の高次人脈データ蓄積装置４２−２内の第２の高次人脈データが更新される。交換によって取得されたデータが低次データ（人物情報データセット）であったとする。この場合、そのデータに基づいて、図９に示される人物情報蓄積装置４１内のデータ（人物情報データセット）が更新される。
【００５５】
また、ユーザが自身の人脈情報を参照したい場合は、図８に示される情報提示手段５によって提示することが可能である。
【００５６】
このような人脈データベースシステムは、蓄積されたデータ（人物情報データセット、第１の高次人脈データ、第２の高次人脈データ）のアップデートをユーザによる入力、自動収集、または他のユーザとの人脈情報交換によって行い、品質の高い人脈データを提示するように動作する。
【００５７】
このような構成を採用し、ユーザに対して品質の高い人脈情報を提示することにより、ユーザが所望する情報や協力、人材を確保することができる。
【００５８】
このように、本実施の形態に係る人脈データベースシステムは、ユーザに対して、ユーザやデータの自動収集によるデータのアップデートのみならず、他のユーザとの情報交換により、すでに保持しているデータに関する更新を行い、多面的に人間関係のリンクの評価を行うため、品質の高い人脈データベースシステムを提供することができる。
【００５９】
その理由は、ユーザ個人においてユーザが独自に入力したデータや、日常生活の中で自動的に取得された人間関係に関するデータ（人物情報データセット）により人脈データベースを更新することにより、最新の情報を保持するとともに、複数のユーザ間で各ユーザが保持している人間関係のリンクの品質を含む人物情報を交換することにより、他のユーザとの情報交換により得られた情報とユーザがもともと保持している既存情報から交換した情報に応じて人脈データベースを更新することにより、ユーザに対して、品質の高い人脈データベースシステムを提供することが可能であるからである。
【００６０】
尚、上記本発明の第２の実施の形態に係る人脈データベースシステムは、人脈情報提示方法として実現され得る。また、上記本発明の第２の実施の形態に係る人脈データベースシステムは、人脈情報提示プログラムによりコンピュータによって実行させるようにしても良い。
【００６１】
次に、図面を参照して、本発明の第３の実施形態について詳細に説明する。
【００６２】
図１０を参照すると、本発明の第３の実施の形態に係る、人脈データベースシステムは、情報生成手段と情報記録手段の構成が図３に示したものから変更されている点を除いて、図３に示した人脈データベースシステムと同様の構成を有し動作する。従って、情報生成手段に２Ｂ、情報記録手段に４Ｂの参照符号を付してある。図３に示したものと同様の機能を有するものには同一の参照符号を付し、説明の簡略化の為に、以下では相違点についてのみ説明する。
【００６３】
図１１は、情報生成手段２Ｂと情報記録手段４Ｂの詳細を示すブロック図である。情報生成手段２Ｂは第１の高次データ生成手段２１、第２の高次データ生成手段２２、第３の高次データ生成手段２３からなる。情報記録手段４Ｂは人物情報蓄積装置４１、第１の高次人脈データ蓄積装置４２−１、第２の高次人脈データ蓄積装置４２−２からなる。
【００６４】
本発明の第３の実施の形態では、図１０に示される情報収集手段１により、新規人物情報（人物情報データセット）が入力されると、図１０に示される情報生成手段２Ｂへ情報が伝達される。
【００６５】
図１０に示される情報生成装置２Ｂへ伝達された新規人物情報（人物情報データセット）は、図１１に示される人物情報蓄積装置４１に蓄積される。図１１に示される人物情報蓄積装置４１に蓄積されている人物情報データセットは、ユーザと当該人物のやり取りの有無や頻度により随時更新される。図１１に示される人物情報蓄積装置４１に蓄積されている人物情報データセットは、第１の高次データ生成手段２１により特定のアルゴリズムもしくはユーザの意思によって、対象性、一貫性、新鮮さなどの第１の高次人脈データに加工され、第１の高次人脈データ蓄積装置４２−１に蓄積される。
【００６６】
本実施の形態では、第１の高次人脈データは、対象性、一貫性、及び新鮮さの情報からなるが、対象性、一貫性、及び新鮮さの少なくとも１つの情報からなっていてもよい。
【００６７】
さらに、図１１に示される第１の高次人脈データ蓄積装置４２−１に蓄積されている、第１の高次人脈蓄積データは、第２の高次データ生成手段２２により特定のアルゴリズムもしくはユーザの意思によって、親密度、信頼性、活度といったさらに高次のデータ（第２の高次人脈データ）に加工され、第２の高次人脈データ蓄積装置４２−２に蓄積される。
【００６８】
本実施の形態では、第２の高次人脈データは、親密度、信頼性、及び活度の情報からなるが、親密度、信頼性、及び活度の少なくとも１つの情報からなっていてもよい。
【００６９】
ユーザは、図１０に示される情報交換手段３により、他のユーザと自身が持っている情報を交換することが可能である。交換する情報の種類は、データ交換を行うユーザごとに設定することが可能である。
【００７０】
交換によって取得されたデータが第１の高次人脈データであったとする。この場合、そのデータに基づいて、図１１に示される第１の高次人脈データ蓄積装置４２−１内の第１の高次人脈データが更新される。交換によって取得されたデータが第２の高次人脈データであったとする。この場合、そのデータに基づいて、図１１に示される第２の高次人脈データ蓄積装置４２−２内の第２の高次人脈データが更新される。交換によって取得されたデータが低次データ（人物情報データセット）であったとする。この場合、そのデータに基づいて、図１１に示される人物情報蓄積装置４１内のデータ（人物情報データセット）が更新される。
【００７１】
また、ユーザが自身の人脈情報を参照したい場合に、図１１に示される第３の高次データ生成手段２３によりさらに必要なデータのみフィルタリングを行ったり、可視化のために変換をしたりして、第３の高次人脈データに加工して、図１０に示される情報提示手段５によって提示することが可能である。
【００７２】
このような人脈データベースシステムは、蓄積されたデータ（人物情報データセット、第１の高次人脈データ、第２の高次人脈データ）のアップデートをユーザによる入力、自動収集、または他のユーザとの人脈情報交換によって行い、品質の高い人脈データを提示するように動作する。
【００７３】
このような構成を採用し、ユーザに対して品質の高い人脈情報を提示することにより、ユーザが所望する情報や協力、人材を確保することができる。
【００７４】
このように、本実施の形態に係る人脈データベースシステムは、ユーザに対して、ユーザやデータの自動収集によるデータのアップデートのみならず、他のユーザとの情報交換により、すでに保持しているデータに関する更新を行い、多面的に人間関係のリンクの評価を行うため、品質の高い人脈データベースシステムを提供することができる。
【００７５】
その理由は、ユーザ個人においてユーザが独自に入力したデータや、日常生活の中で自動的に取得された人間関係に関するデータ（人物情報データセット）により人脈データベースを更新することにより、最新の情報を保持するとともに、複数のユーザ間で各ユーザが保持している人間関係のリンクの品質を含む人物情報を交換することにより、他のユーザとの情報交換により得られた情報とユーザがもともと保持している既存情報から交換した情報に応じて人脈データベースを更新することにより、ユーザに対して、品質の高い人脈データベースシステムを提供することが可能であるからである。
【００７６】
尚、上記本発明の第３の実施の形態に係る人脈データベースシステムは、人脈情報提示方法として実現され得る。また、上記本発明の第３の実施の形態に係る人脈データベースシステムは、人脈情報提示プログラムによりコンピュータによって実行させるようにしても良い。
【実施例】
【００７７】
次に、具体的な実施例を用いて、本発明に係る、リンク品質を含んだ人脈データベースシステムの動作について説明する。
【００７８】
まず、図１２に更新アルゴリズムを示す。高次人脈データセットは、ユーザが保持する各人物に関する品質ベクトルＱの１つ以上の要素群からなる。この高次人脈データセットを、現在保持しているデータ、交換によって得られたデータ、交換したユーザに対する評価を関数Ｆに代入する形で更新することができる。
【００７９】
ここで、関数Ｆは各ユーザによって異なっていても良いし、一人のユーザが複数の関数を持ち状況に応じて異なる品質ベクトルを生成してもよい。また、関数の形をしていなくても、ユーザ自身が交換によって得られたデータを参考に変更しても良い。
【００８０】
第１の実施例として、ユーザ（ＩＤ：１）が他のユーザ（ＩＤ：３）と人物ＩＤ：２５の1つの要素を含む高次人脈データを交換によって取得した場合を例に挙げて説明する。
【００８１】
図１３に、ユーザ自身が保持している高次人脈データセットと、交換によって得られた他のユーザの高次人脈データセットの例を示す。図１３(ａ)に示されるユーザ自身の高次人脈データセットには、情報を交換した他のユーザ（ＩＤ：３）に関する高次人脈データセットも含まれている。この情報を交換した他のユーザの高次人脈データセットに基づいて、自身の高次人脈データセットに含まれる他の人物（ＩＤ：２５）の高次人脈データセットを更新する。
【００８２】
図１４に、品質ベクトルの例を示す。ここでは説明のため、活度の最小値をＡmin（たとえば０）、最大値をＡmax（たとえば１０）とするが、この限りではない。
【００８３】
ユーザＩＤ：iがユーザＩＤ：mから、人物ＩＤ：ｊと人物ＩＤ：ｋの間のリンクに関する情報を受け取るとする。この場合、更新アルゴリズムは 図１２のように書くことができる。図１５に具体的なＦの例を示す。
【００８４】
ここでは、ＩＤ：１から見たＩＤ：３の評価が高く、ＩＤ：３が保持するＩＤ：２５に関して活度が中央値以上の場合、一定の評価が加算される方式を採用した。
【００８５】
図１６に図１５に示される関数Ｆにしたがって、高次人脈データセットが更新される例を示す。ここでは、図１５に示される関数Ｆによって、ＩＤ：２５の人物の活度が増加している。
【００８６】
図１７に、ユーザ自身が保持している高次人脈データセットと、交換によって得られた他のユーザの高次人脈データセットの例として、自身が保持している人物の評価に比べて、交換によって得られた同一人物に関する評価が低かった場合の例を示す。
【００８７】
図１７(ａ)に示されるユーザ自身の高次人脈データセットには、情報を交換した他のユーザ（ＩＤ：３）に関する高次人脈データセットも含まれている。この情報を交換した他のユーザの高次人脈データセットに基づいて、自身の高次人脈データセットに含まれる他の人物（ＩＤ：２６）の高次人脈データセットを更新する。
【００８８】
図１８に、品質ベクトルの例を示す。ここでは説明のため、活度の最小値をＡmin（たとえば０）、最大値をＡmax（たとえば１０）とするが、この限りではない。
【００８９】
ユーザＩＤ：iがユーザＩＤ：mから、人物ＩＤ：ｊと人物ＩＤ：ｋの間のリンクに関する情報を受け取るとする。この場合、更新アルゴリズムは 図１２のように書くことができる、図１９に具体的なＦの例を示す。
【００９０】
ここでは、ＩＤ：１から見たＩＤ３の評価が高く、ＩＤ：３が保持するＩＤ：２６に関する活度が中央値以下の場合、一定の評価が減算される方式を採用した。
【００９１】
このとき、図１９に示される関数Ｆによって、ＩＤ：２６の人物の活度は減少する。
【００９２】
第２の実施例として、ユーザ（ＩＤ：１）が他のユーザ（ＩＤ：３）との交換によって、自身が保持しない人物ＩＤ：２６の1つの要素を含む高次データを取得した場合を例に挙げて説明する。
【００９３】
図２０に、ユーザ自身が保持している高次人脈データセットと、交換によって得られた他のユーザの高次人脈データセットの例を示す。図２０(ａ)に示されるユーザ自身の高次人脈データセットには、情報を交換した他のユーザ（ＩＤ：３）に関する高次人脈データセットも含まれている。この情報を交換した他のユーザの高次人脈データセットに基づいて、自身の高次人脈データセットに含まれない他の人物（ＩＤ：２６）の高次人脈データセットを新たに生成する。
【００９４】
図２１に、品質ベクトルの例を示す。ここでは説明のため、活度の最小値をＡmin（たとえば０）、最大値をＡmax（たとえば１０）とするが、この限りではない。
【００９５】
ユーザＩＤ：iがユーザＩＤ：mから、人物ＩＤ：ｊと人物ＩＤ：ｋの間のリンクに関する情報を受け取るとする。この場合、更新アルゴリズムは 図１２のように書くことができる。図２２に具体的なＦの例を示す。
【００９６】
ここでは、ＩＤ：１から見たＩＤ：３の評価に応じてＩＤ：１から見たＩＤ：２６に関する活度が算出される方式を採用した。
【００９７】
図２３に図２２に示される関数Ｆにしたがって、高次人脈データセットが更新される例を示す。このとき、図２２に示される関数Ｆにしたがって、ＩＤ：２６の活度の値が算出される。
【００９８】
第３の実施例として、ユーザ（ＩＤ：１）が他のユーザ（ＩＤ：３）と、人物ＩＤ：２５と人物ＩＤ：２６に関するリンク情報を交換することによって取得した場合を例に挙げて説明する。
【００９９】
図２４にユーザ自身が保持している高次人脈データセットと、交換によって得られた他のユーザの高次人脈データセットの例を示す。図２４（ａ）に示されるユーザ自身の高次人脈データセットには、情報を交換した他のユーザ（ＩＤ：３）に関する高次人脈データも含まれている。この情報を交換した他のユーザ（ＩＤ：３）の高次人脈データに基づいて、自身の高次人脈データセットに含まれる他の人物（ＩＤ：２５およびＩＤ：２６）の高次人脈データセットを更新する。高次人脈データセットは、ユーザが保持する各人物に関する品質ベクトルＱの群からなる。Ｑに含まれる数値データとして、信頼度（Ｒ）、親密度（Ｃ）、活度（Ａ）があるとする。図２５に、品質ベクトルの例に示す。
【０１００】
ここでは説明のため、信頼度の最小値をＲmin（たとえば０）、信頼度の最大値をＲmax(たとえば１０)、親密度の最小値をＣmin（たとえば０）、最大値をＣmax（たとえば１０）、活度の最小値をＡmin（たとえば０）、最大値をＡmax（たとえば１０）とするが、この限りではない。
【０１０１】
ユーザＩＤ：iがユーザＩＤ：mから、人物ＩＤ：ｊと人物ＩＤ：ｋの間のリンクに関する情報を受け取るとする。この場合、更新アルゴリズムは 図１２のように書くことができる。
【０１０２】
図２６、図２７に具体的なＦの例を示す。ここでは、データ交換を行ったＩＤ：３に対する評価が高い場合に、ＩＤ：３が保持するＩＤ：２５、ＩＤ：２６への評価がそれぞれの値の中央値以上か以下かで関数の形が異なるものを採用した。
【０１０３】
図２８に図２６、図２７に示される関数Ｆにしたがって、更新された高次人脈データセットの例を示す。ここでは、図２６、図２７に示される関数Ｆによって、ＩＤ：２５の人物の信頼度と活度が増加し、ＩＤ：２６の人物の信頼度と活度が減少している。
【０１０４】
図２９に、品質ベクトルが複数の要素を持つ場合の更新前のデータセットと更新後のデータセットがどのように変化するかの例を示す。
【０１０５】
ここでは例として、取得したデータから自動的にデータセットを更新する方法の一例を挙げた。しかしながら、ここで示したアルゴリズムしか使用できないというわけではなく、これ以外の方法を使用したり、交換したデータを元にユーザー自身が手動でデータセットを更新しても良い。また、データセットの更新に関して、交換した当事者同士の信頼性や親密度のみならず、各人物との関係性に依存してデータの更新を行っても良い。また、得られたすべてのデータを更新に使わなくてもよいし、データの種類によっては更新を行わなくても良い。 
【符号の説明】
【０１０６】
１    情報収集手段
１１    ユーザ入力手段
１２    自動収集手段
２、２Ａ、２Ｂ    情報生成手段
２１    第１の高次データ生成手段
２２    第２の高次データ生成手段
２３    第３の高次データ生成手段
３    情報交換手段
３１    データ交換手段
３２    情報更新手段
４，４Ａ，４Ｂ    情報記録手段
４１    人物情報蓄積装置
４２    高次人脈情報蓄積装置
４２−１    第１の高次人脈データ蓄積装置
４２−２    第２の高次人脈データ蓄積装置
５    情報提示手段
【図１】
2010244101.tif 000003
【図２】
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【図３】
2010244101.tif 000005
【図４】
2010244101.tif 000006
【図５】
2010244101.tif 000007
【図６】
2010244101.tif 000008
【図７】
2010244101.tif 000009
【図８】
2010244101.tif 000010
【図９】
2010244101.tif 000011
【図１０】
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【図１１】
2010244101.tif 000013
【図１２】
2010244101.tif 000014
【図１３】
2010244101.tif 000015
【図１４】
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【図１５】
2010244101.tif 000017
【図１６】
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【図１７】
2010244101.tif 000019
【図１８】
2010244101.tif 000020
【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
2010244101.tif 000023
【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
2010244101.tif 000027
【図２６】
2010244101.tif 000028
【図２７】
2010244101.tif 000029
【図２８】
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【図２９】
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