【手続補正書】
【提出日】令和3年10月25日(2021.10.25)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
室内位置およびベクトル追跡のためのシステムであって、
屋内空間に配置された複数のアンカーであって、前記複数のアンカーは、各々が無線周波数（ＲＦ）波形を送信するように動作可能な複数の無線周波数送信機を含む、複数のアンカーと、
前記ＲＦ波形に応答するウェアラブル移動無線周波数識別（ＲＦＩＤ）タグと、
前記複数のアンカーおよび少なくとも１つのネットワーク型装置に接続されたインテリジェントコントローラであって、前記インテリジェントコントローラは、コンピュータ読取可能媒体に実装され、
前記複数のアンカーのうちの少なくとも１つから、前記ウェアラブル移動ＲＦＩＤタグの第１の検出に対応する第１の位置データを受信することと、
前記複数のアンカーのうちの少なくとも１つから、前記ウェアラブル移動ＲＦＩＤタグの第２の検出に対応する第２の位置データを受信することと、
前記第１の位置データおよび前記第２の位置データから、前記移動ＲＦＩＤタグのパーソナル運動ベクトルを計算することであって、前記パーソナル運動ベクトルは、（１）移動の位置および方向、または（２）前記移動ＲＦＩＤタグのジェスチャーのうちの少なくとも１つを表す、計算することと、
前記ウェアラブルＲＦＩＤタグに固有のアイデンティティを関連付けることと、
少なくとも前記パーソナル運動ベクトルおよび前記固有のアイデンティティに基づいて、前記少なくとも１つのネットワーク型装置に関する動作を選択することと、
前記少なくとも１つのネットワーク型装置について前記選択された動作を引き起こすように動作可能な前記少なくとも１つのネットワーク型装置に制御命令を送信することと、するように動作可能な制御ロジックを含む、インテリジェントコントローラと、を含むシステム。
【請求項２】
前記選択が、前記固有のアイデンティティに関連する嗜好プロファイルにさらに基づく、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記選択が、前記ウェアラブル移動ＲＦＩＤタグの装着者による前記少なくとも１つのネットワーク型装置の制御アクティビティの予測にさらに基づく、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記選択が、複数のウェアラブル移動ＲＦＩＤタグに関連する複数のパーソナル運動ベクトルを取得し、前記屋内空間内の前記複数のウェアラブル移動ＲＦＩＤタグのアイデンティティに基づいて選択された動作を決定することにさらに基づく、請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記選択が、前記ネットワーク型装置の動作に対する嗜好であって、時刻、時期、屋外温度、並びに前記屋内空間に存在するウェアラブル移動ＲＦＩＤタグの数およびアイデンティティのうちの少なくとも１つに基づいた嗜好を決定することにさらに基づく、請求項１に記載のシステム。
【請求項６】
前記選択が、前記パーソナル運動ベクトルを、時刻および前記時刻における前記ネットワーク型装置の好ましい動作に相関させることにさらに基づく、請求項１に記載のシステム。
【請求項７】
前記パーソナル運動ベクトルが、ジェスチャーに対応する一連のパーソナル運動ベクトルの１つであり、前記選択が、前記ジェスチャーを前記ネットワーク型装置の選択可能な動作に相関させることに基づく、請求項１に記載のシステム。
【請求項８】
前記選択が、複数の嗜好プロファイルを相関させ、前記屋内空間内の少なくとも２つのパーソナル運動ベクトルを計算することにさらに基づく、請求項１に記載のシステム。
【請求項９】
室内位置およびベクトル追跡のための方法であって、
インテリジェントコントローラが、屋内空間に配置された複数のアンカーのうちの少なくとも１つから第１の位置データを受信することであって、前記複数のアンカーは、各々がＲＦ波形を送信するように動作可能な複数の無線周波数送信機を含み、前記第１の位置データは、前記ＲＦ波形を使用するウェアラブル移動無線周波数識別（ＲＦＩＤ）タグの第１の検出に対応する、受信することと、
前記インテリジェントコントローラが、前記複数のアンカーのうちの少なくとも１つから第２の位置データを受信することであって、前記第２の位置データが、前記ウェアラブル移動ＲＦＩＤタグの第２の検出に対応する、受信することと、
前記第１の位置データおよび前記第２の位置データから、前記移動ＲＦＩＤタグのパーソナル運動ベクトルを計算することであって、前記パーソナル運動ベクトルは、（１）移動の位置および方向、または（２）前記移動ＲＦＩＤタグのジェスチャーのうちの少なくとも１つを表す、計算することと、
前記ウェアラブルＲＦＩＤタグに固有のアイデンティティを関連付けることと、
少なくとも前記パーソナル運動ベクトルおよび前記固有のアイデンティティに基づいて、前記少なくとも１つのネットワーク型装置に関する動作を選択することと、
前記少なくとも１つのネットワーク型装置について前記選択された動作を引き起こすように動作可能な前記少なくとも１つのネットワーク型装置に制御命令を送信することと、を含む方法。
【請求項１０】
前記選択が、前記固有のアイデンティティに関連する選好プロファイルにさらに基づく、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
前記選択が、前記ウェアラブル移動ＲＦＩＤタグの装着者による前記少なくとも１つのネットワーク型装置の制御アクティビティの予測にさらに基づく、請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
前記選択が、複数のウェアラブル移動ＲＦＩＤタグに関連する複数のパーソナル運動ベクトルを取得し、前記屋内空間内の前記複数のウェアラブル移動ＲＦＩＤタグのアイデンティティに基づいて選択された動作を決定することにさらに基づく、請求項９に記載の方法。
【請求項１３】
前記パーソナル運動ベクトルが、ジェスチャーに対応する一連のパーソナル運動ベクトルの１つであり、前記選択が、前記ジェスチャーを前記ネットワーク型装置の選択可能な動作に相関させることに基づく、請求項９に記載の方法。
【請求項１４】
室内位置およびベクトル追跡のための装置であって、
複数のアンカーに接続可能なネットワーク・インターフェース・コントローラ（ＮＩＣ）であって、前記複数のアンカーは、ＲＦ波形を送信し、前記ＲＦ波形を使用してウェアラブル移動無線周波数識別（ＲＦＩＤ）タグを検出するように各々動作可能な複数の無線周波数送信機を含み、前記インターフェースは、
前記複数のアンカーのうちの少なくとも１つから、前記ウェアラブル移動ＲＦＩＤタグの第１の検出に対応する第１の位置データを受信することと、
前記複数のアンカーのうちの少なくとも１つから、前記ウェアラブル移動ＲＦＩＤタグの第２の検出に対応する第２の位置データを受信することと、をするように動作可能である、ＮＩＣと、
前記ＮＩＣから前記第１の位置データおよび前記第２の位置データを受信し、前記第１の位置データおよび前記第２の位置データから前記移動ＲＦＩＤタグのパーソナル運動ベクトルを計算するように動作可能なベクトル計算モジュールであって、前記パーソナル運動ベクトルが、（１）移動の位置および方向、または（２）前記移動ＲＦＩＤタグのジェスチャーのうちの少なくとも１つを表す、ベクトル計算モジュールと、
制御モジュールであって、
前記ウェアラブルＲＦＩＤタグを固有のアイデンティティに関連付けることと、
少なくとも前記パーソナル運動ベクトルおよび前記固有のアイデンティティに基づいて、前記少なくとも１つのネットワーク型装置に関する動作を選択することと、
少なくとも１つのネットワーク型装置に対する制御命令を前記ＮＩＣに送信することであって、前記ＮＩＣはさらに、前記制御命令を前記少なくとも１つのネットワーク型装置に送信し、前記少なくとも１つのネットワーク型装置に前記選択された動作を引き起こすように動作可能である、送信することと、をするように動作可能な制御モジュールと、を含む装置。
【請求項１５】
前記選択が、前記固有のアイデンティティに関連する嗜好プロファイルにさらに基づく、請求項１４に記載の装置。
【請求項１６】
前記選択が、複数のウェアラブル移動ＲＦＩＤタグに関連する複数のパーソナル運動ベクトルを取得し、前記屋内空間内の前記複数のウェアラブル移動ＲＦＩＤタグのアイデンティティに基づいて選択された動作を決定することにさらに基づく、請求項１４に記載の装置。
【請求項１７】
前記パーソナル運動ベクトルが、ジェスチャーに対応する一連のパーソナル運動ベクトルの１つであり、前記選択が、前記ジェスチャーを前記ネットワーク型装置の選択可能な動作に相関させることに基づく、請求項１４に記載の装置。
【請求項１８】
前記選択が、複数の嗜好プロファイルを相関させ、前記屋内空間内の少なくとも２つのパーソナル運動ベクトルを計算することにさらに基づく、請求項１４に記載の装置。
【請求項１９】
前記パーソナル運動ベクトルに基づいて、移動ＲＦＩＤタグの装着者のアクティビティを予測することに基づいて、前記少なくとも１つのネットワーク型装置に対して前記動作を選択する予測アルゴリズムを適用するように動作可能な予測制御モジュールをさらに含む、請求項１４に記載の装置。
【請求項２０】
前記選択が、前記ネットワーク型装置の動作に対する嗜好であって、時刻、時期、屋外温度、並びに前記屋内空間に存在するウェアラブル移動ＲＦＩＤタグの数およびアイデンティティのうちの少なくとも１つに基づいた嗜好を決定することにさらに基づく、請求項１４に記載の装置。