【手続補正書】
【提出日】令和3年11月2日(2021.11.2)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１のエリアにおける複数人の対象者の顔を写し出した複数の第１のカメラ顔画像を、前記第１のエリアにおける第１のカメラを使用して獲得するステップと、
複数の前記第１のカメラ顔画像のうちの前記第１のカメラ顔画像の各々に対して、
前記第１のカメラ顔画像に写し出された前記顔の視覚属性測定結果を特定し、
前記第１のカメラ顔画像に写し出された前記顔の前記視覚属性測定結果に基づいて、前記第１のカメラ顔画像を複数の所定の分類のうちの１つに割り当てる、
ことを行うステップと、
複数の前記所定の分類のうちの各前記分類に対して、当該分類に割り当てられた複数の前記第１のカメラ顔画像のうちの幾つかの前記第１のカメラ顔画像間において共有された第１のカメラ分類ディストリビューションを特定するステップと、
第２のエリアにおける対象者の顔を写し出した複数の第２のカメラ顔画像を、前記第２のエリアにおける第２のカメラを使用して獲得するステップと、
複数の前記第２のカメラ顔画像のうちの前記第２のカメラ顔画像の各々に対して、
前記第２のカメラ顔画像に写し出された前記顔の視覚属性測定結果を特定し、
前記第２のカメラ顔画像に写し出された前記顔の前記視覚属性測定結果に基づいて、複数の所定の前記分類のうちの１つを前記第２のカメラ顔画像に割り当てる、
ことを行うステップと、
複数の前記分類のうちの各前記分類に対して、当該分類に割り当てられた複数の前記第２のカメラ顔画像のうちの幾つかの前記第２のカメラ顔画像間において共有された第２のカメラ分類ディストリビューションを特定するステップと、
識別されていない対象者の顔を写し出した後続の顔画像を前記第２のカメラを使用して獲得するステップと、
前記後続の顔画像に写し出された前記識別されていない対象者の前記顔の視覚属性測定結果を特定するステップと、
前記後続の顔画像に写し出された前記顔の前記視覚属性測定結果に基づいて、複数の所定の前記分類のうちの所与の所定の分類に前記後続の顔画像を割り当てるステップと、
校正された後続の顔画像を生成するために前記後続の顔画像に調節を適用するステップであって、前記調節を適用するステップが、所与の所定の前記分類に関連した前記第１のカメラ分類ディストリビューションと前記第２のカメラ分類ディストリビューションとに基づく、調節を適用するステップと、
前記校正された後続の顔画像の１つ又は複数の特徴と、複数の前記第１のカメラ顔画像及び複数の前記第２のカメラ顔画像のうちの何れか又は両方の１つ又は複数の特徴との比較に基づいて、前記識別されていない対象者の識別情報を特定するステップと、
を有する、方法。
【請求項２】
前記第１のカメラ分類ディストリビューションが、前記分類に割り当てられた複数の前記第１のカメラ顔画像のうちの前記幾つかの第１のカメラ顔画像のＲＧＢヒストグラムに関連した第１の統計量を含み、前記第２のカメラ分類ディストリビューションが、前記分類に割り当てられた複数の前記第２のカメラ顔画像のうちの前記幾つかの第２のカメラ顔画像のＲＧＢヒストグラムに関連した第２の統計量を含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記第１の統計量が、前記分類に割り当てられた複数の前記第１のカメラ顔画像のうちの前記幾つかの第１のカメラ顔画像の前記ＲＧＢヒストグラムの平均ヒストグラムを含み、前記第２の統計量が、前記分類に割り当てられた複数の前記第２のカメラ顔画像のうちの前記幾つかの第２のカメラ顔画像の前記ＲＧＢヒストグラムの平均ヒストグラムを含む、
請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記分類に割り当てられた複数の前記第１のカメラ顔画像のうちの前記幾つかの第１のカメラ顔画像の前記ＲＧＢヒストグラムを正規化するステップと、
前記分類に割り当てられた複数の前記第２のカメラ顔画像のうちの前記幾つかの第２のカメラ顔画像の前記ＲＧＢヒストグラムを正規化するステップと、
をさらに有する、請求項２に記載の方法。
【請求項５】
前記調節が、ヒストグラム修正を含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記第２のカメラのアパーチャを前記第１のカメラのアパーチャに校正するステップをさらに有する、
請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記第２のカメラのシャッター速度を前記第１のカメラのシャッター速度に校正するステップをさらに有する、
請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記第２のカメラのホワイトバランスを前記第１のカメラのホワイトバランスに校正するステップをさらに有する、
請求項１に記載の方法。
【請求項９】
複数の所定の前記分類が、複数の皮膚の色調の範囲を含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
１つ又は複数のプロセッサによる命令の実行に応答して、１つ又は複数の前記プロセッサに、以下の動作、すなわち、
第１のカメラにより捕捉された第１の複数のデジタル画像を、前記第１の複数のデジタル画像の１つ又は複数の視覚属性に基づいて、複数の所定のカテゴリにカテゴリ分けすることであって、前記第１の複数のデジタル画像のうちの各デジタル画像が、第１のエリアにいる複数人の対象者のうちの１人を写し出す、カテゴリ分けすることと、
第２のカメラにより捕捉された第２の複数のデジタル画像を、前記第２の複数のデジタル画像の１つ又は複数の視覚属性に基づいて、同じ複数の所定の前記カテゴリにカテゴリ分けすることであって、前記第２の複数のデジタル画像のうちの各デジタル画像が、第２のエリアにいる複数の前記対象者のうちの少なくとも１人を写し出す、カテゴリ分けすることと、
前記第２のエリアにいる未知の対象者を写し出した後続のデジタル画像を、前記第２のカメラを使用して獲得することと、
前記後続のデジタル画像の１つ又は複数の視覚属性に基づいて、前記後続のデジタル画像を複数の所定の前記カテゴリのうちの所与の所定の前記カテゴリにカテゴリ分けすることと、
所与の所定の前記カテゴリにカテゴリ分けされた前記第１の複数のデジタル画像のうちの１つ又は複数の前記デジタル画像と、所与の所定の前記カテゴリにカテゴリ分けされた前記第２の複数のデジタル画像のうちの１つ又は複数の前記デジタル画像との間の関連に基づき、前記後続のデジタル画像を調節することと、
調節された前記後続のデジタル画像の分析に基づいて、前記未知の対象者の識別情報を特定することと、
を実施させる前記命令を含む、少なくとも１つの非一時的なコンピュータ可読媒体。
【請求項１１】
前記関連が、所与の前記カテゴリにカテゴリ分けされた前記第１の複数のデジタル画像のうちの前記デジタル画像のＲＧＢヒストグラムに関連した第１の統計量と、所与の前記カテゴリにカテゴリ分けされた前記第２の複数のデジタル画像のＲＧＢヒストグラムに関連した第２の統計量との間の関連を含む、
請求項１０に記載の少なくとも１つの非一時的なコンピュータ可読媒体。
【請求項１２】
前記第１の統計量が、所与の前記カテゴリにカテゴリ分けされた前記第１の複数のデジタル画像のうちの幾つかのデジタル画像の前記ＲＧＢヒストグラムの平均ヒストグラムを含み、前記第２の統計量が、所与の前記カテゴリにカテゴリ分けされた前記第２の複数のデジタル画像の幾つかのデジタル画像の前記ＲＧＢヒストグラムの平均ヒストグラムを含む、
請求項１１に記載の少なくとも１つの非一時的なコンピュータ可読媒体。
【請求項１３】
以下の動作、すなわち、
所与の前記カテゴリにカテゴリ分けされた前記第１の複数のデジタル画像のうちの前記幾つかのデジタル画像の前記ＲＧＢヒストグラムを正規化することと、
所与の前記カテゴリにカテゴリ分けされた前記第２の複数のデジタル画像のうちの前記幾つかのデジタル画像の前記ＲＧＢヒストグラムを正規化することと、
を実施するための命令をさらに含む、
請求項１２に記載の少なくとも１つの非一時的なコンピュータ可読媒体。
【請求項１４】
前記調節が、ヒストグラム修正を含む、
請求項１０に記載の少なくとも１つの非一時的なコンピュータ可読媒体。
【請求項１５】
前記第２のカメラのアパーチャを前記第１のカメラのアパーチャに校正するための命令をさらに含む、
請求項１０に記載の少なくとも１つの非一時的なコンピュータ可読媒体。
【請求項１６】
前記第２のカメラのシャッター速度を前記第１のカメラのシャッター速度に校正するための命令をさらに含む、
請求項１０に記載の少なくとも１つの非一時的なコンピュータ可読媒体。
【請求項１７】
前記第２のカメラのホワイトバランスを前記第１のカメラのホワイトバランスに校正するための命令をさらに含む、
請求項１０に記載の少なくとも１つの非一時的なコンピュータ可読媒体。
【請求項１８】
複数の所定の前記カテゴリが、複数の皮膚の色調の範囲を含む、
請求項１０に記載の少なくとも１つの非一時的なコンピュータ可読媒体。
【請求項１９】
１つ又は複数のプロセッサと１つ又は複数の前記プロセッサに動作可能に結合されたメモリとを備えるシステムであって、
前記メモリが、１つ又は複数の前記プロセッサによる命令の実行に応答して、１つ又は複数の前記プロセッサに、以下の動作、すなわち、
第１のエリアにおける複数人の対象者の顔を写し出した複数の第１のカメラ顔画像を、前記第１のエリアにおける第１のカメラを使用して獲得することと、
複数の前記第１のカメラ顔画像のうちの前記第１のカメラ顔画像の各々に対して、
前記第１のカメラ顔画像に写し出された前記顔の視覚属性測定結果を特定し、
前記第１のカメラ顔画像に写し出された前記顔の前記視覚属性測定結果に基づいて、前記第１のカメラ顔画像を複数の所定の分類のうちの１つに割り当てる、
ことを行うことと、
複数の前記分類のうちの各前記分類に対して、当該分類に割り当てられた複数の前記第１のカメラ顔画像のうちの幾つかの前記第１のカメラ顔画像間において共有された第１のカメラ分類ディストリビューションを特定することと、
第２のエリアにおける対象者の顔を写し出した複数の第２のカメラ顔画像を、前記第２のエリアにおける第２のカメラを使用して獲得することと、
複数の前記第２のカメラ顔画像のうちの前記第２のカメラ顔画像の各々に対して、
前記第２のカメラ顔画像に写し出された前記顔の視覚属性測定結果を特定し、
前記第２のカメラ顔画像に写し出された前記顔の前記視覚属性測定結果に基づいて、複数の所定の前記分類のうちの１つに前記第２のカメラ顔画像を割り当てる、
ことを行うことと、
複数の前記分類のうちの各前記分類に対して、当該分類に割り当てられた複数の前記第２のカメラ顔画像のうちの幾つかの前記第２のカメラ顔画像間において共有された第２のカメラ分類ディストリビューションを特定することと、
識別されていない対象者の顔を写し出した後続の顔画像を、前記第２のカメラを使用して獲得することと、
前記後続の顔画像に写し出された前記識別されていない対象者の前記顔の視覚属性測定結果を特定することと、
前記後続の顔画像に写し出された前記顔の前記視覚属性測定結果に基づいて、複数の所定の前記分類のうちの所与の所定の前記分類に前記後続の顔画像を割り当てることと、
校正された前記後続の顔画像を生成するために前記後続の顔画像に調節を適用することであって、前記調節を適用することが、所与の所定の前記分類に関連した前記第１のカメラ分類ディストリビューションと前記第２のカメラ分類ディストリビューションとに基づく、前記調節を適用することと、
前記校正された前記後続の顔画像の１つ又は複数の特徴と、複数の前記第１のカメラ顔画像及び複数の前記第２のカメラ顔画像のうちの何れか又は両方の１つ又は複数の特徴との比較に基づいて、前記識別されていない対象者の識別情報を特定することと、
を実施させることをもたらす前記命令を記憶している、
システム。
【請求項２０】
前記第１のカメラ分類ディストリビューションが、前記分類に割り当てられた複数の前記第１のカメラ顔画像のうちの前記幾つかの第１のカメラ顔画像のＲＧＢヒストグラムに関連した第１の統計量を含み、前記第２のカメラ分類ディストリビューションが、前記分類に割り当てられた複数の前記第２のカメラ顔画像のうちの前記幾つかの第２のカメラ顔画像のＲＧＢヒストグラムに関連した第２の統計量を含む、
請求項１９に記載のシステム。