【手続補正書】
【提出日】平成16年12月28日(2004.12.28)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の詳細な説明】
【発明の名称】商品宣伝／広告方法並びにマーケティング方法及び商品宣伝／広告提供装置
【技術分野】
【０００１】
本発明は、天気又は気象予報、特に狭い特定地域の天気又は気象予報等の気象現象に応じて商品情報を提供してなる商品宣伝／広告方法並びにマーケティング方法及び商品宣伝／広告提供装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
今日、天気予報を商品販売に利用することが行われている。このようなサービスは、翌日の都道府県別の天気予報を提供する。この情報は、翌日販売する商品の数を決める際に役に立つが、商品の宣伝及び広告を促進する役目はない。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
本発明は、従来の欠点を鑑みてなされたもので、本発明の目的は、登録加盟機関との間で天気又は気象予報等の気象現象に応じて配信する商品情報を予め決めておくことにより天気又は気象予報の気象現象に関連の深い商品を顧客に提供でき、商品の宣伝及び広告を効率良く行うことができる商品の宣伝／広告方法を提供し、さらに宣伝広告の顧客の閲覧情報を解析することにより効率の良いマーケティング方法及び商品宣伝／広告提供装置を得ることができる。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
請求項１に係る商品宣伝及び広告方法は、各ＣＰ、気象庁、契約会社／店舗より予め必要な情報の配信を受けとる工程と；
前記配信から入手したデータを受信サーバで受け取り、該データを該受信サーバにて解析処理し利用できるデータに変換する工程と、ここで、気象庁からのデータについてはＡＤＥＳＳ受信／処理サーバにてデータを受信する；
前記各契約会社又は登録加盟機関より予め入手した地域、商品情報、閾値／基準値を現在又は数時間後の天気気象情報とマッチングして、マッチングの結果得られた宣伝広告情報をサービスに提供するために抽出する工程と；
前記抽出された宣伝広告情報をデータ解析システムのＤＢサーバに蓄積する工程と；
前記ＤＢに蓄積されたデータをＡＰサーバにて各契約会社／登録加盟機関毎にカスタマイズして各店舗向けに振り分ける工程と；
前記宣伝広告サービスを提供する各契約会社／登録加盟機関の各店舗にメールサーバもしくはＦＡＸサーバにて宣伝広告情報を配信する工程と；
前記宣伝広告情報を顧客への情報端末装置に提供する工程と；
を備える。
【０００５】
請求項２に係る商品宣伝及び広告方法は、現在又は数時間後の天気気象情報と契約会社／登録加盟機関から予め入手している閾値及び又は基準値とを閲覧する工程と；
予め入手している閾値及び又は基準値を設定している契約会社／登録加盟機関の提供情報を抽出する工程と；
前記抽出された契約会社／登録加盟機関の提供情報に合致する店舗を抽出する工程と；
前記抽出された各店舗のプレミアム及び又はポイント商品情報から現在又は数時間後の天気気象情報と合致するプレミアム及び又はポイント商品情報を抽出する工程と；
現在又は数時間後の天気気象情報と登録加盟機関の登録情報データベース内の所在地データ及び又はプレミアム及び又はポイント商品情商品等とのマッチング処理・解析を行う工程と；
所在地内の登録加盟機関の情報データベースから各店舗におけるプレミアム及び又はポイント商品情報、天気気象情報の時間帯、限定人数等を処理・解析して天気気象情報に合致した条件を満たすプレミアム及び又はポイント商品情報を抽出する工程と；
前記宣伝広告情報を顧客への情報端末装置に提供する工程と；
を備える。
【０００６】
請求項３に係る商品宣伝及び広告方法は、天気、イベント、交通等の情報とマッチングさせて宣伝広告を提供できる店舗及び商品を抽出する工程をさらに備えることを特徴とする。
【０００７】
請求項４に係る商品宣伝及び広告方法は、前記前記宣伝広告情報を顧客への情報端末装置は、現在又は数時間後の天気気象情報を同時に又は時間をずらして配信することを特徴とする請求項１又は２記載の商品宣伝／広告方法。
【０００８】
請求項５に係る商品宣伝及び広告方法は、赤外線画像、可視画像や水蒸気画像等の気象衛星ひまわりからの画像データ、デジタルＦＡＸ天気図、気象予報ガイダンス、合成レーダー画像、地上付近の雨量図や短時間降水予想図のレーダーアメダスデータ、全国のアメダスデータ、降水短時間予報、レーダーアメダス解析雨量、地方天気分布予報、ＲＳＭモデル中のＧＰＶ（グリッドポイントバリュー）データから選ばれる少なくとも１つの第１気象情報と、一定仰角でのエコー図、一定高度でのエコー図、垂直断面図、ヘイルプローブ、任意２点間断面図から選ばれる少なくとも１つの第２気象情報とを加工して、約０．２５平方ｋｍ〜約４００平方ｋｍ、好ましくは約１平方ｋｍ（１ｋｍメッシュ）〜約９平方ｋｍ（３ｋｍメッシュ）の地域に現在又は数時間後の天気気象情報を提供する現在又は数時間後の天気気象情報を配信する商品宣伝／広告方法であって、
各ＣＰ、気象庁、契約会社／店舗より予め必要な情報の配信を受けとる工程と；
前記配信から入手したデータを受信サーバで受け取り、該データを該受信サーバにて解析処理し利用できるデータに変換する工程と、ここで、気象庁からのデータについてはＡＤＥＳＳ受信／処理サーバにてデータを受信する；
前記各契約会社又は登録加盟機関より予め入手した地域、商品情報、閾値／基準値を現在又は数時間後の天気気象情報とマッチングして、マッチングの結果得られた宣伝広告情報をサービスに提供するために抽出する工程と；
前記抽出された宣伝広告情報をデータ解析システムのＤＢサーバに蓄積する工程と；
前記ＤＢに蓄積されたデータをＡＰサーバにて各契約会社／登録加盟機関毎にカスタマイズして各店舗向けに振り分ける工程と；
前記宣伝広告サービスを提供する各契約会社／登録加盟機関の各店舗にメールサーバもしくはＦＡＸサーバにて宣伝広告情報を配信する工程と；
前記宣伝広告情報を顧客への情報端末装置に提供する工程と；
を備える。
【０００９】
請求項６に係る商品宣伝及び広告方法は、赤外線画像、可視画像や水蒸気画像等の気象衛星ひまわりからの画像データ、デジタルＦＡＸ天気図、気象予報ガイダンス、合成レーダー画像、地上付近の雨量図や短時間降水予想図のレーダーアメダスデータ、全国のアメダスデータ、降水短時間予報、レーダーアメダス解析雨量、地方天気分布予報、ＲＳＭモデル中のＧＰＶ（グリッドポイントバリュー）データから選ばれる少なくとも１つの第１気象情報と、一定仰角でのエコー図、一定高度でのエコー図、垂直断面図、ヘイルプローブ、任意２点間断面図から選ばれる少なくとも１つの第２気象情報とを加工して、約０．２５平方ｋｍ〜約４００平方ｋｍ、好ましくは約１平方ｋｍ（１ｋｍメッシュ）〜約９平方ｋｍ（３ｋｍメッシュ）の地域に現在又は数時間後の天気気象情報を提供する現在又は数時間後の天気気象情報を配信する商品宣伝／広告方法であって、
現在又は数時間後の天気気象情報と契約会社／登録加盟機関から予め入手している閾値及び又は基準値とを閲覧する工程と；
予め入手している閾値及び又は基準値を設定している契約会社／登録加盟機関の提供情報を抽出する工程と；
前記抽出された契約会社／登録加盟機関の提供情報に合致する店舗を抽出する工程と；
前記抽出された各店舗のプレミアム及び又はポイント商品情報から現在又は数時間後の天気気象情報と合致するプレミアム及び又はポイント商品情報を抽出する工程と；
現在又は数時間後の天気気象情報と登録加盟機関の登録情報データベース内の所在地データ及び又はプレミアム及び又はポイント商品情報等とのマッチング処理・解析を行う工程と；
所在地内の登録加盟機関の情報データベースから各店舗におけるプレミアム及び又はポイント商品情報、天気気象情報の時間帯、限定人数等を処理・解析して天気気象情報に合致した条件を満たすプレミアム及び又はポイント商品情報を抽出する工程と；
前記宣伝広告情報を顧客への情報端末装置に提供する工程と；
を備える。
【００１０】
請求項７に係る商品宣伝及び広告方法は、天気又は気象予報等の気象現象に応じて配信する商品情報を登録加盟機関との間で取り決めをした閾値及び又は基準値と特定地域の現在又は数時間後の天気気象情報とをマッチングさせて、マッチングした場合に逐次該商品情報及び又は登録加盟機関の店舗名、さらにプレミアム及び又はポイント商品情報を情報端末装置やウエブサイトに現在又は数時間後の天気気象情報を同時に又は時間をずらして配信する。
【００１１】
請求項８に係るマーケティング方法は、任意特定地域の天気又は気象予報等の気象現象に応じて提供される商品情報を閲覧・利用した顧客を分析してなる。
【００１２】
請求項９に係る商品宣伝及び広告提供装置は、各ＣＰ、気象庁、契約会社／店舗より予め必要な情報の配信を受けとる受信装置と；
前記配信から入手したデータを受信サーバで受け取り、該データを該受信サーバにて解析処理し利用できるデータに変換するデータ変換装置と；
前記各契約会社又は登録加盟機関より予め入手した地域、商品情報、閾値／基準値を現在又は数時間後の天気気象情報とマッチングさせるマッチング装置と；
前記マッチングの結果得られた宣伝広告情報をサービスに提供するために抽出する情報抽出装置と；
前記抽出された宣伝広告情報をデータ解析システムのＤＢサーバに蓄積するデータ蓄積装置と；
前記ＤＢに蓄積されたデータをＡＰサーバにて各契約会社／登録加盟機関毎にカスタマイズして各店舗向けに振り分ける振り分け装置と；
前記宣伝広告サービスを提供する各契約会社／登録加盟機関の各店舗にメールサーバもしくはＦＡＸサーバにて宣伝広告情報を配信する配信装置と；
を備える。
【００１３】
請求項１０に係る商品宣伝及び広告提供装置は、現在又は数時間後の天気気象情報と契約会社／登録加盟機関から予め入手している閾値及び又は基準値とを閲覧する閲覧装置と；
予め入手している閾値及び又は基準値を設定している契約会社／登録加盟機関の提供情報を抽出する情報抽出装置と；
前記抽出された契約会社／登録加盟機関の提供情報に合致する店舗を抽出して、該抽出された各店舗のプレミアム及び又はポイント商品情報から現在又は数時間後の天気気象情報と合致するプレミアム及び又はポイント商品情報を抽出する抽出装置と；
現在又は数時間後の天気気象情報と登録加盟機関の登録情報データベース内の所在地データ及び又はプレミアム及び又はポイント商品情報等とのマッチング処理・解析を行うマッチング処理・解析装置と；
所在地内の登録加盟機関の情報データベースから各店舗におけるプレミアム及び又はポイント商品情報、天気気象情報の時間帯、限定人数等を処理・解析して天気気象情報に合致した条件を満たすプレミアム及び又はポイント商品情報を抽出する商品抽出装置と；
前記抽出されたすプレミアム及び又はポイント商品情報を配信する配信装置と；
を備える。
【発明の効果】
【００１４】
本発明に係る商品の宣伝及び広告方法及びマーケティング方法商品宣伝及び広告提供装置によれば、登録加盟機関との間で天気情報等の気象現象に応じて、又はそれに関係の深い商品情報を予め決めておくことにより天気に関連して商品を顧客に提供でき、商品の宣伝及び広告を効率良く行うことができ、さらに宣伝広告の閲覧情報を解析することにより効率の良いマーケティングを行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、添付図面を参照して本発明に係る天気又は気象予報等の気象現象に応じて、すなわち気象現象に関係の深い商品の宣伝及び広告方法、並びにマーケティング方法の一実施例を詳述する。
【００１６】
図１は、天気又は気象予報等の気象現象に応じて、すなわち気象現象に関係の深い商品の宣伝及び広告方法、並びにマーケティング方法を実施するための構成図である。該図において、各ユーザａ〜ｎは、各自のパーソナルコンピュータ、ＰＤＡ、携帯電話、カーナビゲータ、ＢＳ／ＣＳデジタルテレビ、アナログ及びデジタル放送等の情報端末装置から各種情報のポータルサイトを開く。そして、ユーザ−が気象情報をクリックすると、気象情報運営会社１のサーバー２にアクセスすることになる。気象情報運営会社は、予め広告代理店を通して該広告代理店との間で契約されている登録加盟機関３から天気又は気象情報に相当する商品情報をもらっておく。例えば、紫外線が多く発生する時に使用するために登録加盟機関から予め紫外線防止用クリームの宣伝及び広告を用意しておく。
【００１７】
そして、気象情報運営会社１は、広告代理店から入手した商品情報を前記気象情報が逐次変化する毎に気象情報に相当する商品情報をユーザの上述した所定の情報端末装置に配信する。ユーザーは、登録加盟機関が提供している商品情報を上述した情報端末装置から得ることができる。ユーザーの情報端末装置と気象情報運営会社のサーバー及び気象情報提供会社のサーバーと登録加盟機関から委託を受けた店舗のサーバー又はコンピュータはそれぞれ電話回線、インターネット、ＦＡＸ等の通信環境に置かれている。
【００１８】
従って、宣伝広告は、複数の商品を異なる複数の情報端末装置を介して消費者に気象情報と同時に又は時間をずらして配信されることができる。例えば、製品Ａの広告宣伝は、携帯端末及び固定電話機に、また製品Ｂの広告宣伝は、パーソナルコンピュータ及び新聞等のマス媒体にそれぞれ配信される。また、広告は、複数の商品を異なる複数のサイトを介して消費者に同時に又は時間をずらして配信されることができる。例えば、製品Ａの広告宣伝は、ポータルサイト及びショッピングサイトに、また製品Ｂの広告宣伝は、ブロードバンドに、製品Ｃの宣伝は、新聞等のマス媒体にそれぞれ配信される。
【００１９】
図２（ａ）から（ｇ）は、気象情報に基づく商品の宣伝及び広告方法を示す画面図である。図２（ａ）は、各種ビジネス、音楽、スポーツ、気象情報等のポータルサイトを表示するホームページを示す画面である。該ホームページは、上述した情報端末装置を通して閲覧することができる。ここで、気象情報のサイトをアクセスする。なお、気象情報のサイトをアクセスする際に、該ユーザーにプレミアム及び又はポイントを付与してもよい。
【００２０】
まず、気象情報を知りたい地域の選択は、ダイヤルアップＩＰアドレスとアクセスポイントの地域情報を関連付けた地域別データベースを使用してアクセスしてきたユーザーの地域を知ることにより行われる。もしくは、住所、駅名、電話番号、地図、ランドマーク、フリーキーワード、町名又は郵便番号の入力から行われる。ユーザーが該サイトにアクセスした情報端末装置からのダイヤルアップＩＰアドレスから行なわれる。例えば、ユーザーが東京都の新宿区から該サイトにアクセスした場合を説明する。該サイトにアクセスすると、図２（ｂ）の画面が得られる。該画面は、関東もしくは東京地域の天気の状況図、該地域の天気情報、該地域のローカル情報及びプレミア欄、広域地域の気象情報等の画面である。なお、該画面の天気の状況図、天気情報欄は、全国、関東地方、都道府県、さらに数１００平方ｋｍから数平方ｋｍを急激に拡大及び縮小させた特定地域までをユーザーの選択により前記情報端末装置に表示させるようにしてもよい。
【００２１】
前記関東もしくは東京地域の天気の状況図及び後述する約０．２５平方ｋｍ（０．５ｋｍメッシュ）〜４００平方ｋｍ（２０ｋｍメッシュ）の任意特定地域の天気予報及び現況は、二重偏波ドップラ−レーダー等を使用して得られる。該レーダーの半径は約２４０ｋｍにすると、関東地方全体における晴、雲、雨雲、雨の状況を表示した天気の状況図を得ることができる。
【００２２】
すなわち、約０．２５平方ｋｍ（０．５ｋｍメッシュ）〜約４００平方ｋｍ（２０ｋｍメッシュ）の任意特定地域の天気予報及び該地域の地図上に晴、雲、雨雲、雨の状況が表示される。図２（ｃ）は特定地域検索画面である。すなわち、ユーザーは住所、駅名、電話番号、地図、ランドマーク、フリーキーワード、町名又は郵便番号のいずれかを入力すると、該特定地域の天気予報等の画面が得られる。
【００２３】
特定地域として約０．２５平方ｋｍ（０．５ｋｍメッシュ）〜約４００平方ｋｍ（２０ｋｍメッシュ）以下の地図上に晴、雲、雨雲、雨の状況及び該地域の３時間毎の天気予報が示される。なお、特定地域の範囲は、天気情報提供会社で予め設定されているが、該特定地域の範囲は、この４００平方ｋｍ（２０ｋｍメッシュ）以下であれば、１００平方ｋｍ（１０ｋｍメッシュ）、１〜９平方ｋｍ（１〜３ｋｍメッシュ）等如何なる範囲も設定可能である。該特定地域の範囲は、通常約１平方ｋｍ〜約９平方ｋｍ（１〜３ｋｍメッシュ）に設定されている。
【００２４】
気象情報運営会社は、特定地域の範囲における地図上の晴、雲、雨雲、雨の状況の天気予報のデータに相当して予め契約されている登録加盟機関３から登録提供を受けている商品情報を天気情報等の気象現象が逐次変化する毎にユーザの上述した所定の情報端末装置に配信する（図２（ｄ））。上述の登録加盟機関のリスト中のＡ社をクリックすると、Ａ社が気象情報提供会社に予め登録してある商品情報の中で現在ユーザが居る地域の天気情報に相当する特定の商品情報が表示される。さらに、特定の商品情報と一諸に商品との組み合わせで好ましい商品又は好ましくない商品が表示される。例えば、花粉の目薬と特定のマスクとの組み合わせ、又は商品がカゼ薬の場合、この薬との組み合わせに良くない他の薬や食べ物、さらにはカゼの症状で注意すべき点等が表示される。
【００２５】
また、該画面上には登録加盟機関一覧表ボタンが設けられている。すなわち、天気情報提供会社から天気図、気象情報、天気予報さらには後述する気象情報に基づく商品情報を得る契約をした登録加盟機関のリストが表示される（図２ｅ）。
【００２６】
ユーザは、この端末装置の画面から表示されている商品情報の商品を注文することができる。さらに、注文した商品の引取り場所又は店舗欄をクリックすると地図上に表示される（図２（ｆ））。ユーザの住所を中心として約４ｋｍ平方の範囲内に位置する店舗リストが表示される。
【００２７】
なお、Ａ社がクリックされると、プレミアムがさらに付与され及び又はポイントの加算が行われるようにしてもよい。すなわち、ユーザには、上述した地域の選択によるプレミア、さらに登録加盟機関の閲覧によるプレミアムを合計したポイントがオンライン上で提供される（図２（ｇ））。
【００２８】
ユーザが集めたポイントは、ユーザ所有のクレジットカード、Ａ社の会員カード、ＩＣカード等に蓄積される。さらに、ユーザ−が商品を購入した時点でポイントに応じて景品を出したり、商品を増量したりしてもよい。
【００２９】
製薬メーカーの商品宣伝を天気予報等の気象現象に応じて配信する場合を説明する（図３及び４参照）。製薬メーカーは、雨で寒くなる（すなわち、冷え込む）天気予報の時に、風邪薬の広告を、晴れて暖かくなる（すなわち、花粉飛散量の増大）天気予報の時に、花粉症対策グッズの広告を、晴れて日射しが強くなる（すなわち、紫外線が強まる）天気予報の時に、スキンケア商品の広告を出すことを予め広告代理店と取り決めしておく。そして、これら商品の広告宣伝の情報は、気象情報運営会社を介してそれぞれ上述したウエブサイトや情報端末装置、さらには新聞等のマス媒体に配信される。
【００３０】
図３において、「夕方から雨で午後は寒くなり、そして明日の朝にかけて冷え込む」予報の場合に「風邪薬」の広告をする(北海道地方)。「１日晴れて暖かい、花粉の飛散量が増大し紫外線が強まる」の予報の場合に「花粉症対策グッツとスキンケア商品」の広告をする（神奈川県）。「午後からよく晴れて日射しが強くなり、花粉量も増えて紫外線が強まる」予報の場合に「「花粉症対策グッズとスキンケア商品」の広告をする（広島県）。「今年１番の暑さとなり、紫外線がかなり強くなる」予報の場合に「スキンケア商品」を軸に広告する（長崎県）。
【００３１】
図４において、「夕方から雨で午後は寒くなってきて、明日の朝にかけて冷え込む」の予報の場合に「風邪薬」の広告、「明日は晴れて午後は暖かくなり、花粉飛散量が増大する」の予報の場合に「花粉症対策グッズ」の広告、「明日日中は晴れて日射しが強くなり、紫外線が強まる」の予報の場合に「スキンケア商品」の広告をウエブサイト、モバイル端末、さらにはマス媒体等の多様な情報端末装置に配信される。
【００３２】
すなわち、製薬メーカーは、上述した商品宣伝を天気予報等の気象現象に応じて配信する場合、特定の地域の天気予報図等をウエブサイトや情報端末装置に表示すると共に上述した気象現象に応じた商品をこれらウエブサイトや情報端末装置に表示してもよい。このように、気象現象とそれに関係が深い商品の広告をオンタイムでダイレクトに出稿する。
【００３３】
広告主としての登録加盟機関の店舗は、任意の広域地域図上に雨雲状態を表示させた情報、前記広域地域図上の任意位置を約０．２５平方ｋｍから約４００平方ｋｍの特定地域、及び県単位の範囲内で時間的に刻々変わる天気又は気象情報に付随して特定の商品を宣伝及び広告として顧客に提供できる。
【００３４】
さらに、顧客から発信された現在位置情報及び顧客の閲覧又は購入した商品情報から該顧客の商品に対する意思や好み等の顧客のマーケティング調査が可能になる。
【００３５】
図５は、本発明の一実施例である天気予報装置及び天気予報情報提供システムを示す概略図である。該図において、符号１０は、気象観測データを入手するための気象観測装置である。該気象観測装置１０は、気象庁のＧＭＳ装置（ひまわり衛星）１２と、気象庁データ処理装置１４と、気象予報会社の二重偏波ドップラーレーダー１６と、現況監視装置１８とを備える。気象予報会社は、上記気象観測装置群から通信回線を介して入手した気象データをデータセンター２０に集める。該データセンターは、共有データベース２２と、アプリケーションサーバー２４と、課金システム２６と、ＷＷＷサーバー２８と、メールサーバー３０と、メディアサーバー３２とを備える。また、前記気象観測装置から通信回線３４を介して入手した気象データは、データ受信処理システム３６、データベース３８及びデータ解析処理システム４０を備えるデータ処理装置４２で処理される。そして、データ処理された気象予報情報は、インターネット等の通信回線４４を介して顧客の情報端末装置４６に配信される。
【００３６】
データ解析処理システム４０は、提携企業や登録加盟機関から予め収集した天気予報の閾値や基準値の気象条件と天気予報及び天気現状との間で宣伝広告を行うか否かを決めるマッチングを行うためのマッチング処理解析手段を備える。さらに、提携企業や登録加盟機関から予め収集した天気予報の閾値や設定値の気象条件と天気予報及び天気現状との間で商品にプレミアム及び又はポイントの付与を行うか否かを決めるマッチングを行うための機能も備える。
【００３７】
図６のシステム構成を以下に説明する。
１．データ配信システム５０；各情報元から必要なデータを入手する。
ＣＰ５２；天気予報、イベント情報、地図情報、交通情報、その他
気象庁５４；天気生データ
提携企業、登録加盟機関５６；提携企業、登録加盟機関の宣伝広告情報
２．データ受信システム５８
（１）ＡＤＥＳＳ受信処理サーバ６０；気象庁（気象業務支援センター）よりは配信される天気生データを受信し処理解析する専用サーバ。生データなのでサービスを利用できるように加工するためのサーバ。
（２）受信サーバ６２；天気生データ以外のイベント情報、地図情報、交通情報、その他のデータを受信するためのサーバ。
３．データ解析システム６４；提携企業、登録加盟機関から受信した閾値及び又は設定値情報と宣伝広告を配信するか否かの解析処理を行い、解析処理されたデータをデータベースサーバに格納する。
（１）マッチング処理解析装置６６；受信サーバ、ＡＤＥＳＳ受信処理サーバで受信した各種データに基づいて宣伝広告サービスを展開するために、閾値及び又は設定値情報と宣伝広告を配信するか否かのマッチングを行う。
（２）ＤＢサーバ６８；マッチング処理解析において作成されたデータを格納しておくためのサーバ。
４．表示・情報配信システム７０
（１）ウエブ・メールサーバ７２；各契約会社／登録加盟機関やユーザーへ向けた表示を各種の情報端末装置毎に適応させて表示させる。また、メール配信にて宣伝広告サービス情報をそれぞれの情報端末装置に向けて行う。
（２）ＡＰサーバ７４；データ解析システム内にあるＤＢサーバを各契約会社／店舗からの必要なデータを各ＤＢに振り分けるためのサーバである。
（３）ＤＢサーバ７６；各契約会社／店舗毎にカスタマイズされたデータ（閾値及び又は設定値）を蓄積しておくためのサーバであり、個々の契約者毎に宣伝広告情報を蓄積しておき、アクセスがあった場合に必要かつ適切な情報を出力する。
ユーザ及び提携企業や登録加盟機関へマッチング情報を配信する手段７８、８０は以下の通りである。
すなわち、配信端末は、固定電話、ＦＡＸ、メール、ウエブ（加盟店専用画面）、携帯電話、カーナビゲーション等である。店舗側では、店舗従業員訓練（マニュアル作成）、読取機（バーコード機能（一次元、二次元、ＩＣコードリーダー等）、ＩＣタグ・ＩＣチップ等の非接触型機能）、赤外線通信端末、ＰＯＳ端末への組み込みによる。プレミアム配信として、バーコード機能（一次元、二次元）、画像配信（割引チケット）、プリントアウト、赤外線通信、ＩＣコードによる。
【００３８】
かくして、ユーザーは各情報端末装置の所定のサイトにアクセスすることにより、知りたい地域の宣伝広告情報を天気の状況において知ることができる。また、メール機能を利用して登録した地点／地域にて宣伝広告サービスが開始したら、その情報をメールにて受け取ることができる。さらに、カーナビにおいて現在走行中の地域や目的地（到着時間などにより変化する）における宣伝広告情報を常に受け取ることができる。
【００３９】
契約会社／登録加盟機関において、その所在地にて宣伝広告情報が統括本部から発動されると、本部からに詳細情報（例えば、サービス開始時間、サービス時間、対象商品等）をパソコン等で受け取ることができる。その情報を基に各店舗はサービスを行う。
【００４０】
上記実行方法は、コンピュータソフトウエアにプログラムされており、該プログラムの実行により行われる。以下、雨情報に基づく商品広告配信とのマッチングの実行方法をフローチャートに基づいて説明する（図６及び図７）。
気象情報運営機関会社から見たデータの流れを以下に説明する。
（１）各ＣＰ５２、気象庁５４、契約会社／店舗５６より予め必要な情報の配信を受けとる。
（２）前記配信から入手したデータを受信サーバ６２で受け取り、該データを該受信サーバ６２にて解析処理し利用できるデータに変換する。ここで、気象庁からのデータについてはＡＤＥＳＳ受信／処理サーバ６０にてデータを受信する。
（３）前記各契約会社又は登録加盟機関より予め入手した地域、商品情報、閾値／基準値を現在又は数時間後の天気気象情報とマッチングして、マッチングの結果得られた宣伝広告情報をサービスに提供するために抽出する。
（４）前記抽出された宣伝広告情報をデータ解析システムのＤＢサーバ６８に蓄積する。
前記ＤＢに蓄積されたデータをＡＰサーバ７４にて各契約会社／登録加盟機関毎にカスタマイズして各店舗向けに振り分ける。
（５）前記宣伝広告サービスを提供する各契約会社／登録加盟機関の各店舗にウェブ・メールサーバ７２もしくはＦＡＸサーバにて宣伝広告情報を配信する。
（６）前記宣伝広告情報を顧客への情報端末装置に提供する。
【００４１】
次に、ユーザから見たデータの流れを以下に説明する。
（１）各種情報端末装置にて宣伝広告が見れるサイトにアクセスする。
（２）アクセス情報はウエブ・メールサーバ７２を介してそれぞれに適応したＤＢサーバに振り分けられ、必要な情報を抽出し、各種情報端末装置毎にそれぞれ適切な表示方法に変換して再びユーザに情報を返信する。
（３）ユーザが設定している地域、項目に応じて宣伝広告情報をウェブ・メールサーバ７２もしくはＦＡＸサーバにて配信提供する。
【００４２】
登録加盟機関が雨情報に基づくプレミアムを設定する場合のマッチングの実行方法をフローチャートに基づいて説明する（図８及び図９）。
（１）現在又は数時間後の天気気象情報と契約会社／登録加盟機関から予め入手している閾値及び又は基準値とを閲覧する。
（２）予め入手している閾値及び又は基準値を設定している契約会社／登録加盟機関の提供情報を抽出する。
（３）前記抽出された契約会社／登録加盟機関の提供情報に合致する店舗を抽出する。
（４）前記抽出された各店舗のプレミアム及び又はポイント商品情報から現在又は数時間後の天気気象情報と合致するプレミアム及び又はポイント商品情報を抽出する。
ここで、現在又は数時間後の天気気象情報と登録加盟機関の登録情報データベース内の所在地データ及び又はプレミアム及び又はポイント商品情報等とのマッチング処理・解析を行う。
（５）所在地内の登録加盟機関の情報データベースから各店舗におけるプレミアム商品及び又はポイント商品情報、天気気象情報の時間帯、限定人数等を処理・解析して天気気象情報に合致した条件を満たすプレミアム及び又はポイント商品情報を抽出する。
（６）前記宣伝広告情報を顧客への情報端末装置に提供する。
なお、店舗情報は住所、電話、地図等であり、プレミアム情報は、プレミアム、商品、人（割引率数〜無制限）、時間帯、他各加盟店が設定したプレミアムに関する情報である。
【００４３】
なお、雨情報に基づく商品広告配信、又は雨情報に基づくプレミアム提供情報はピンポイントの天気予報、地図情報又はイベント情報等の各コンテンツと連携させることもできる。
【００４４】
気象予報会社による気象情報の加工について以下に述べる。、気象庁から赤外線画像、可視画像や水蒸気画像等の気象衛星ひまわりからの画像データ、デジタルＦＡＸ天気図、気象予報ガイダンス、合成レーダー画像、地上付近の雨量図や短時間降水予想図のレーダーアメダスデータ、全国のアメダスデータ、降水短時間予報、レーダーアメダス解析雨量、地方天気分布予報、ＲＳＭモデル中のＧＰＶ（グリッドポイントバリュー）データから選ばれる少なくとも１つの第１気象情報、好ましくは２０ｋｍメッシュの第１気象情報を入手する。かくして、上記気象情報により２０ｋｍメッシュ地域の天気、雲量と共に気温、降水量、風向き及び風速度、湿度等の気象予想が得られる。なお、第１気象情報は、前記各気象情報の加工情報も含む。
【００４５】
気象予報会社は、二重偏波ドップラーレーダーの使用により、一定仰角でのエコー図、一定高度でのエコー図、垂直断面図、ヘイルプローブ、任意２点間断面図から選ばれる少なくとも１つの第２気象情報を得る。そして、上記の一定仰角でのエコー図、一定高度でのエコー図より降水強度、降水粒子の判別、風向き及び風速を測定することができる。垂直断面図より垂直方向の雨雲状況を得ることができる。ヘイルプローブによりひょう・あられの確率を求めることができる。任意２点間断面図より雨雲状況（強弱）をより詳細にとらえることができる。かくして、上記により、天気の動きを調べることができる。第２気象情報は、前記各気象情報の加工情報も含む。
【００４６】
気象予報会社の気象予報士は、上記気象庁からの入手した２０ｋｍメッシュ地域の上記第１気象情報を二重偏波ドップラーレーダーの使用により得られた上記第２気象情報及び地域地形を考慮して修正する。例えば、曇り等の天気、気温、降水量を修正する。
【００４７】
気象予報会社の気象予報士は、二重偏波ドップラーレーダーの使用により得られる第２気象情報の雨雲情報を基に上記気象庁からの入手した２０ｋｍメッシュ地域の第１気象情報を修正する。例えば、曇り等の天気、気温、降水量を修正する。
【００４８】
気象予報会社の気象予報士は、二重偏波ドップラーレーダーの使用により得られる第２気象情報を考慮して気象庁からの入手した２０ｋｍメッシュ地域の第１気象情報のＧＰＶデータ又は地方天気分布予報を修正する。例えば、曇り等の天気、気温、降水量を修正する。例えば、曇り等の天気、気温、降水量を修正する。
【００４９】
気象予報会社の気象予報士は、二重偏波ドップラーレーダーの使用により得られる第２気象情報を考慮して気象庁からの入手した２０ｋｍメッシュ地域の第１気象情報に時間的に連続して修正を加えて更新する。なお、上記修正は、気象予報士に代わってコンピュータで行ってもよい。例えば、曇り等の天気、気温、降水量を修正する。
【００５０】
前記２０ｋｍメッシュ地域を数ｋｍメッシュ、例えば２ｋｍメッシュ地域に分割する。前記数ｋｍメッシュに分割された１つのセルの天気を該セルの周辺に位置する各セルの気象情報及び地域特性を考慮して予報する。すなわち、前記２０ｋｍメッシュ地域を２ｋｍメッシュ地域に分割する。さらに、１つのセルは、さらに１０×１０に分割して細分化したサブセルを得る。なお、本発明において天気予報の他に、気温、降水量等の予報を提供する。
【００５１】
図１０に示すように、天気予報の対象となる対象セルは、該セルの天気に影響を与える周辺に位置する８つのセルと対象セル自身の気象による影響を受ける。各セルは、影響度をサブセルに付与した９つのウエイトテーブルを備える。すなわち、対象セルＸは、その周辺に位置するセルＡに対する各サブセルの影響を表した該ウエイトテーブルＴＡを備える。同様に、対象セルＸは、他の周辺に位置するセルＢ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈについても同様に該ウエイトテーブルＴＢ、ＴＣ、ＴＤ、ＴＥ、ＴＦ、ＴＧ、ＴＨを備える。対象セルＸ自身についても該ウエイトテーブルＴＸを備える。図１１は、対象セルＸの周辺に位置するセルＢに対する各サブセルの影響を表した該ウエイトテーブルＴＢの表である。なお、影響度は、気象情報の他に周辺に位置するセルの地域情報、例えば山間部、谷部、海沿い等を考慮して決定される。影響度（％）は、０〜１００を１０毎に細分化して表される。一方、セルの天気は、次のようにポイントで数値化されている。すなわち、晴れ；１０、曇り；２０、雨；３０、雨と雪；４０、雪；５０。
【００５２】
かくして、対象セルＸの天気を求めるには、まず、周辺のセルＡに対して対象セルＸのサブセル毎に天気の数値に影響度を掛けて各サブセルの天気値の合計を求め、該合計値をサブセルの数で割り、天気値Ａを求める。同様に、周辺セルＢ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈ及び自己セルＸについて天気値を求める。そして、セルＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈ及びＸの天気値を平均して対象セルＸの天気を特定する。なお、該値と上記の数値化された天気との関係は、０〜０．９；晴れ、１〜３；曇り、４〜６；雨、７〜９；雪である。
【００５３】
なお、該影響度は、学習効果により随時修正される。このように、任意のセルの天気予報を行うに際して、該セルに隣接するセルの天気状況の正確さが大きな決め手となる。そこで、上述したように、気象庁による２０ｋｍメッシュの天気状況を独自の気象データ等を基に検討を加えてより正確な天気図、特に雲の状況を創り上げた上で、２０ｋｍメッシュを２ｋｍメッシュに分割する。
【００５４】
以下、セルＸの天気を特定する方法を説明する。
セルＸの周辺に位置するセルＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈの天気が、それぞれセルＡ；曇り、Ｂ；曇り、Ｃ；雨、Ｄ；曇り、Ｅ；曇り、Ｆ；晴れ、Ｇ；晴れ、Ｈ；晴れである場合を考える。ここで、図１１に示したウエイトテーブルにより、対象セルＸのセルＢに対する天気値は、１０×（０．２×１８＋０．４×２＋０．１×１４）÷１００＝０．６となる。同様に、対象セルＸのセルＡ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈ及びＸに対する天気値を求める。天気値Ａ；０．１６、Ｃ；０．３２、Ｄ；０．５８、Ｅ；０．５８、Ｆ；０、Ｇ；０、Ｈ；０、Ｘ；４５である。そして、これら９つの天気値の平均を求めると、５．２になる。この数値に相当する天気は上述した天気との関係から雨である。
【００５５】
さらに、他の狭域天気予報方法を説明する。気象予報会社は、上述した気象庁から入手した２０ｋｍメッシュ地域における第１気象情報からのエコー図と気象予報会社の二重偏波ドップラーレーダーの使用により得られた第２気象情報からのエコー図とを画像処理技術を駆使してそのずれを検知する。そして、両者間にずれがあった場合、気象庁の第１気象情報から得られるエコー図に修正を加える。そして、上述したように２０ｋｍメッシュを２ｋｍメッシュに分割して同じ処理を行い、２ｋｍメッシュセルについて天気予報を出す。前記第１気象情報からのエコー図に修正を加える方法は、手作業又は数値予報モデルを使用して行われる。数値予報モデルは、ニューラルネットワークを使用して作成された。ニューラルネットワークは、人間の脳の神経細胞を工学的に模したものである。すなわち、天気情報等の入力情報を脳構成を備えるコンピュータで処理してより精度の高い天気予報を提供する。脳構成は、パターン認識、学習、予測を可能にする。
【００５６】
また、狭域天気予報方法を得るための天気予報装置を説明する。気象予報会社は、気象庁から入手した２０ｋｍメッシュ地域のＧＰＶデータ又は地方天気分布予報を二重偏波ドップラーレーダーから得られる気象データを基に修正して修正ＧＰＶデータ又は地方天気分布予報を作成してなる修正作成装置と、該２０ｋｍメッシュ地域を数ｋｍメッシュ地域に分割するための地域分割装置と、前記数ｋｍに分割された対象となる１つのセルの周辺に位置する各セルの天気によって該セルの天気に影響を与える影響度を備えたウエイトテーブルと、該ウエイトテーブルは、該セル及び各周辺に位置するセル毎に用意され、前記各セルのウエイトテーブルから得られる天気値と数値化された天気との相関付けを行うための相関付け装置とを備える気象データ解析装置とを備える。さらに、天気予報情報提供システムは、天気予報装置に加えて該気象データ解析装置から得られた気象情報を通信手段を介して顧客に配信するための情報端末装置４６を備える。
【００５７】
上述して得られた２ｋｍメッシュの狭域天気予報方法により提供される天気予報は、情報端末装置にリアルタイムで配信される。情報端末装置は、家庭用テレビ、携帯情報端末、携帯電話、カーナビゲーション等である。
【００５８】
さらに、レーダーエコー図は、道路地図情報にリアルタイムで配信される。かくして、運転者は、車の移動する先の天気を道路地図と共に知ることができる。ここでレーダーエコー図は、レーダーで観測された降水粒子分布データを地図に重ね合わせた図である。
【００５９】
さらにまた、商品販売業者が、該天気予報を上述した情報端末装置を通してリアルタイムで入手すれば、該販売業者は、数時間後の気象予報を基に商品の数量や値段を決めることができ、よって無駄のない商品販売が可能となり、商品販売が促進される。
【産業上の利用可能性】
【００６０】
本発明は、天気又は気象予報、特に狭い特定地域の天気又は気象予報等の気象現象に応じて商品情報を提供してなる商品宣伝及び広告方法並びにマーケティング方法に利用できる。
【図面の簡単な説明】
【００６１】
【図１】本発明に係る商品販売促進方法を実施する構成図である。
【図２（ａ）】本発明に係る商品宣伝及び広告方法を実施するポータルサイト画面を示す概略図である。
【図２（ｂ）】本発明に係る商品宣伝及び広告方法を実施する広域地域の気象情報等画面を示す概略図である。
【図２（ｃ）】本発明に係る商品宣伝及び広告方法を実施する特定地域検索画面を示す概略図である。
【図２（ｄ）】本発明に係る商品宣伝及び広告方法を実施する商品情報提供画面を示す概略図である。
【図２（ｅ）】本発明に係る商品宣伝及び広告方法を実施する登録加盟機関一欄画面を示す概略図である。
【図２（ｆ）】本発明に係る商品宣伝及び広告方法を実施する商品注文画面を示す概略図である。
【図２（ｇ）】本発明に係る商品宣伝及び広告方法を実施するプレミア等情報画面を示す概略図である。
【図３】本発明に係る商品宣伝及び広告方法を実施する天気気象情報に応じて商品の広告宣伝の方法を示す概略図である。
【図４】本発明に係る商品宣伝及び広告方法を実施する商品の広告宣伝の方法を示す概略図である。
【図５】本発明の一実施例である天気予報情報提供システムを示す概略図である。
【図６】図５の天気予報情報提供システムの詳細を示す概略図である。
【図７】本発明に係る宣伝広告の方法を示すフローチャートである。
【図８】本発明に係る他の宣伝広告の方法を示すフローチャートである。
【図９】本発明に係る宣伝広告の方法を示すフローチャートである。
【図１０】対象セルの天気に影響を与える周辺に位置する８つのセルと対象セル自身の気象に及ぼす影響を示す概略図である。
【図１１】対象セルの周辺に位置するセルＢに対するセルのウエイトテーブルを示す表である。
【符号の説明】
【００６２】
１；気象情報運営会社
２；気象情報運営会社のサーバー
３；登録加盟機関
１０；気象観測データを入手するための気象観測装置
１２：気象庁のＧＭＳ装置（ひまわり衛星）
１４：気象庁データ処理装置
１６：二重偏波ドップラーレーダー
１８：現況監視装置１８
２０：データセンター２０
２２：共有データベース
２４：アプリケーションサーバー
２６：課金システム
２８：ＷＷＷサーバー
３０：メールサーバー
３２：メディアサーバー
３４：通信回線
３６：データ受信処理システム
３８：データベース
４０：データ解析処理システム
４２：データ処理装置
４４：通信回線
４６：情報端末装置
５０；データ配信システム
５２；ＣＰデータ
５４；気象庁データ
５６；提携企業、登録加盟機関データ
５８；データ受信システム
６０；ＡＤＥＳＳ受信処理サーバ
６２；受信サーバ
６４；データ解析システム
６６；マッチング処理解析装置
６８；ＤＢサーバ
７０；表示・情報配信システム
７２；ウエブ・メールサーバ
７４；ＡＰサーバ
７６；ＤＢサーバ
７８；ユーザへマッチング情報を配信する手段
８０；提携企業や登録加盟機関へマッチング情報を配信する手段
【手続補正２】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１】
2004240948.tif 000001
【手続補正３】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図５】
2004240948.tif 000002
【手続補正４】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図６】
2004240948.tif 000003