【手続補正書】
【提出日】平成16年5月19日(2004.5.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
動画像データの各フレームを分割することによって得られる各ブロックの動きベクトルを符号化する動きベクトル符号化装置であって、
対象ブロックの近傍の複数のブロックの動きベクトルに基づいてその対象ブロックの動きベクトルを予測する予測手段と、
上記複数の動きベクトルの乱雑さに基づいて上記予測手段による予測の精度を判定する判定手段と、
その判定手段による判定結果に基づいて決まる符号化方法で上記対象ブロックの動きベクトルを上記予測手段による予測結果を利用して符号化する符号化手段と、
を有する動きベクトル符号化装置。
【請求項２】
上記判定手段は、上記対象ブロックの近傍領域内で先に符号化されている複数の動きベクトルの乱雑さに基づいて上記予測手段による予測の精度を判定する請求項１に記載の動きベクトル符号化装置。
【請求項３】
上記符号化手段は、
互いに異なる符号化方法で上記対象ブロックの動きベクトルを符号化する複数の個別符号化手段と、
上記判定手段による判定結果に基づいて上記複数の個別符号化手段の中の１つを選択し、その選択した個別符号化手段による符号化結果を出力する選択手段と、
を有する請求項１に記載の動きベクトル符号化装置。
【請求項４】
上記複数の個別符号化手段は、それぞれ互いに異なる可変長符号を用いて上記対象ブロックの動きベクトルを符号化する請求項３に記載の動きベクトル符号化装置。
【請求項５】
上記予測手段が、上記対象ブロックの動きベクトルの第１成分および第２成分をそれぞれ予測する第１および第２の予測手段を有し、
上記判定手段が、
上記複数の動きベクトルの各第１成分の乱雑さに基づいて上記第１の予測手段による予測の精度を判定する第１の判定手段と、
上記複数の動きベクトルの各第２成分の乱雑さ、上記対象ブロックの動きベクトルの第１成分、および上記複数の動きベクトルの各第１成分に基づいて上記第２の予測手段による予測の精度を判定する第２の判定手段と、を有し、
上記符号化手段が、
上記第１の判定手段による判定結果に基づいて決まる符号化方法で上記対象ブロックの動きベクトルの第１成分を上記第１の予測手段による予測結果を利用して符号化する第１の符号化手段と、
上記第２の判定手段による判定結果に基づいて決まる符号化方法で上記対象ブロックの動きベクトルの第２成分を上記第２の予測手段による予測結果を利用して符号化する第２の符号化手段と、を有する請求項１に記載の動きベクトル符号化装置。
【請求項６】
動画像データの各フレームを分割することによって得られる各ブロックの動きベクトルを符号化する動きベクトル符号化装置であって、
対象ブロックが属するフレーム内の他の複数のブロックの動きベクトルに基づいてその対象ブロックの動きベクトルを予測する予測手段と、
上記対象ブロックが属するフレーム内で先に符号化された複数のブロックの動きベクトルの乱雑さに基づいて上記予測手段による予測の精度を判定する判定手段と、
その判定手段による判定結果に基づいて決まる符号化方法で上記対象ブロックの動きベクトルを上記予測手段による予測結果を利用して符号化する符号化手段と、
を有する動きベクトル符号化装置。
【請求項７】
複数の動きベクトルを用いて動画像データを符号化するフレーム間予測符号化装置内に設けられ、上記動きベクトルを符号化する動きベクトル符号化装置であって、
対象動きベクトルの近傍の複数の動きベクトルに基づいてその対象動きベクトルを予測する予測手段と、
上記複数の動きベクトルの乱雑さに基づいて上記予測手段による予測の精度を判定する判定手段と、
その判定手段による判定結果に基づいて決まる符号化方法で上記対象動きベクトルを上記予測手段による予測結果を利用して符号化する符号化手段と、
を有する動きベクトル符号化装置。
【請求項８】
動画像データの各フレームを分割することによって得られる各ブロックの動きベクトルを符号化する動きベクトル符号化装置であって、
対象ブロックの近傍領域の画像の性質を認識する認識手段と、
その認識手段による認識結果に基づいて決まる符号化方法で上記対象ブロックの動きベクトルを符号化する符号化手段と、
を有する動きベクトル符号化装置。
【請求項９】
動画像データの各フレームを分割することによって得られる各ブロックの動きベクトルを符号化する動きベクトル符号化方法であって、
対象ブロックの近傍の複数のブロックの動きベクトルに基づいてその対象ブロックの動きベクトルを予測するステップと、
上記複数の動きベクトルの乱雑さに基づいて上記予測の精度を判定するステップと、
その予測精度の判定結果に基づいて決まる符号化方法で上記対象ブロックの動きベクトルを上記予測結果を利用して符号化するステップと、
を有する動きベクトル符号化方法。
【請求項１０】
動画像データの各フレームを分割することによって得られる各ブロックの動きベクトルを符号化することによって得られる符号化結果を復号する動きベクトル復号装置であって、
対象ブロックの近傍の複数のブロックの動きベクトルに基づいてその対象ブロックの動きベクトルを予測する予測手段と、
上記複数の動きベクトルの乱雑さに基づいて上記予測手段による予測の精度を判定する判定手段と、
その判定手段による判定結果に基づいて決まる復号方法で上記対象ブロックの動きベクトルを上記予測手段による予測結果を利用して復号する復号手段と、
を有する動きベクトル復号装置。
【請求項１１】
動画像データの各フレームを分割することによって得られる各ブロックの動きベクトルを符号化するために、対象ブロックの近傍の複数のブロックの動きベクトルに基づいてその対象ブロックの動きベクトルを予測し、上記対象ブロックの近傍領域内で先に符号化されている複数の動きベクトルの乱雑さに基づいて上記予測の精度を判定し、その予測精度の判定結果に基づいて決まる符号化方法で上記対象ブロックの動きベクトルを上記予測結果を利用して符号化する動きベクトル符号化装置、の出力を復号する動きベクトル復号装置であって、
上記動きベクトル符号化装置において上記判定に使用した複数の動きベクトルに基づいてその対象ブロックの動きベクトルを予測する予測手段と、
上記複数の動きベクトルの乱雑さに基づいて上記予測手段による予測の精度を判定する判定手段と、
その判定手段による判定結果に基づいて決まる復号方法で上記対象ブロックの動きベクトルを上記予測手段による予測結果を利用して復号する復号手段と、
を有する動きベクトル復号装置。
【請求項１２】
動画像データの各フレームを分割することによって得られる各ブロックの動きベクトルを符号化することによって得られる符号化結果を復号する動きベクトル復号方法であって、
対象ブロックの近傍の複数のブロックの動きベクトルに基づいてその対象ブロックの動きベクトルを予測するステップと、
上記複数の動きベクトルの乱雑さに基づいて上記予測の精度を判定するステップと、
その予測精度の判定結果に基づいて決まる復号方法で上記対象ブロックの動きベクトルを上記予測結果を利用して復号するステップと、
を有する動きベクトル復号方法。
【請求項１３】
動画像データの各フレームを分割することによって得られる各ブロックの動きベクトルを符号化することによって得られる符号化結果を復号する動きベクトル復号装置であって、
復号化対象ブロック近傍の複数のブロックの動きベクトルの乱雑さを判断基準として、復号化対象ブロックの動きベクトルの予測精度を判断する判定手段と、
その判定手段による判定結果に基づいて決まる復号方法で上記復号化対象ブロックの動きベクトルを復号する復号手段を有することを特徴とする動きベクトル復号化装置。
【請求項１４】
動画像データの各フレームを分割することによって得られる各ブロックの動きベクトルを符号化することによって得られる符号化結果を復号する動きベクトル復号方法であって、
復号化対象ブロック近傍の複数のブロックの動きベクトルの乱雑さを判断基準として、復号化対象ブロックの動きベクトルの予測精度を判定する第１のステップと、
第１のステップでの判定結果に基づいて決まる復号方法で上記復号化対象ブロックの動きベクトルを復号する第２のステップを有することを特徴とする動きベクトル復号化方法。