(57)【要約】【課題】機械翻訳や、異なる言語間を横断する情報検索などで行われる訳語選択処理において、訳質の向上を図り得る、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供する。【解決手段】第一言語の語に対応する第二言語の訳語を選択する情報処理装置１００であって、情報処理装置１００は、第一言語の入力文の形態素情報に基づいて形態素の係り受け関係を解析する係り受け解析部１０１と、対訳辞書１０５を用いて、解析された係り受け関係を有する、対象語彙の第二言語の訳語候補を取得する訳語候補取得部１０２と、取得された訳語候補における字数又は音節数を計算する計算部１０３と、入力文の内容に応じて、計算部１０３によって計算された値に基づき、第二言語における、係り側の語彙の字数又は音節数と受け側の語彙の字数又は音節数との組み合わせの優先順位を規定する規則を用いて、訳語候補の中から訳語を選択する訳語選択部１０４とを備えている。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
第一言語の語に対応する第二言語の訳語を選択するための情報処理を行う情報処理装置であって、
第一言語の入力文の形態素情報に基づいて、前記入力文の形態素の係り受け関係を解析する、係り受け解析部と、
第一言語と第二言語との対訳辞書を用いて、前記係り受け解析部によって解析された係り受け関係を有する、対象語彙の第二言語の訳語候補を取得する、訳語候補取得部と、
前記訳語候補取得部によって取得された訳語候補における字数又は音節数を計算する、計算部と、
前記入力文の内容に応じて、前記計算部によって計算された値に基づき、前記第二言語における、係り側の語彙の字数又は音節数と受け側の語彙の字数又は音節数との組み合わせの優先順位を規定する規則を用いて、前記訳語候補の中から訳語を選択する、訳語選択部とを備えている、ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記第二言語が中国語であり、
前記訳語選択部が、前記入力文の内容として、前記入力文が肯定文及び否定文のいずれであるかを少なくとも特定する文種類情報、係り受け関係を有する対象語彙の受け側の中国語の訳語候補の態相情報、及び前記中国語の訳語候補が有する補語情報のうち何れか一つ以上を用いる、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記規則は、係り側の語彙の字数と受け側の語彙の字数との組み合わせが、１文字と１文字とである場合、及び２文字と２文字とである場合に最も高い優先順位を付与し、
前記訳語選択部が、前記文種類情報、前記態相情報、及び前記補語情報のうち何れか一つ以上を用いて、前記訳語候補からの前記訳語の選択に、前記規則を適用するかどうかを判定し、適用すると判定する場合に、前記規則を用いて、前記訳語候補の中から前記訳語を選択する、請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記訳語選択部が、前記訳語候補取得部によって取得された前記訳語候補の中から、意味的に近い二以上の訳語候補を特定し、特定した二以上の訳語候補に対して、前記規則を用いた前記訳語の選択を行う、請求項１から３のいずれかに記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記訳語選択部が用いる前記文種類情報が、前記入力文が肯定文及び否定文のいずれであるかに加え、前記入力文が平叙文及び疑問文のいずれであるかと、前記入力文が命令であるかどうかとを特定可能な情報である、請求項２または３に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記訳語選択部により選択された訳語を用いて、機械翻訳を実行する翻訳部を、更に備えている、請求項１から５のいずれかに記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記訳語選択部により選択された訳語を用いて、複数種類の言語によって作成されているデータベースに対して情報検索を実行する情報検索部を、更に備えている、請求項１から５のいずれかに記載の情報処理装置。
【請求項８】
第一言語の語に対応する第二言語の訳語を選択するための情報処理方法であって、
（ａ）第一言語の入力文の形態素情報に基づいて、前記入力文の形態素の係り受け関係を解析する、ステップと、
（ｂ）第一言語と第二言語との対訳辞書を用いて、前記（ａ）のステップによって解析された係り受け関係を有する、対象語彙の第二言語の訳語候補を取得する、ステップと、
（ｃ）前記（ｂ）のステップによって取得された訳語候補における字数又は音節数を計算する、ステップと、（ｄ）前記入力文の内容に応じて、前記（ｃ）のステップによって計
算された値に基づき、前記第二言語における、係り側の語彙の字数又は音節数と受け側の語彙の字数又は音節数との組み合わせの優先順位を規定する規則を用いて、前記（ｂ）のステップで取得された訳語候補の中から訳語を選択する、ステップとを有する、ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項９】
前記第二言語が中国語であり、
前記（ｄ）のステップで、前記入力文の内容として、前記入力文が肯定文及び否定文のいずれであるかを少なくとも特定する文種類情報、係り受け関係を有する対象語彙の受け側の中国語の訳語候補の態相情報、及び前記中国語の訳語候補が有する補語情報のうち何れか一つ以上を用いる、請求項８に記載の情報処理方法。
【請求項１０】
前記（ｄ）のステップで用いられる前記規則は、係り側の語彙の字数と受け側の語彙の字数との組み合わせが、１文字と１文字とである場合、及び２文字と２文字とである場合に最も高い優先順位を付与し、
前記（ｄ）のステップで、前記文種類情報、前記態相情報、及び前記補語情報のうち何れか一つ以上を用いて、前記訳語候補からの前記訳語の選択に、前記規則を適用するかどうかを判定し、適用すると判定する場合に、前記規則を用いて、前記訳語候補の中から前記訳語を選択する、請求項９に記載の情報処理方法。
【請求項１１】
前記（ｄ）のステップで、前記（ｂ）のステップによって取得された前記訳語候補の中から、意味的に近い二以上の訳語候補を特定し、特定した二以上の訳語候補に対して、前記規則を用いた前記訳語の選択を行う、請求項８から１０のいずれかに記載の情報処理方法。
【請求項１２】
前記（ｄ）のステップで用いられる前記文種類情報が、前記入力文が肯定文及び否定文のいずれであるかに加え、前記入力文が平叙文及び疑問文のいずれであるかと、前記入力文が命令であるかどうかとを特定可能な情報である、請求項９または１０に記載の情報処理方法。
【請求項１３】
（ｅ）前記（ｄ）のステップで選択された訳語を用いて、機械翻訳を実行するステップを、更に有している、請求項８から１２のいずれかに記載の情報処理方法。
【請求項１４】
（ｆ）前記（ｄ）のステップで選択された訳語を用いて、複数種類の言語によって作成されているデータベースに対して情報検索を実行するステップを、更に有している、請求項８から１２のいずれかに記載の情報処理方法。
【請求項１５】
第一言語の語に対応する第二言語の訳語の選択をコンピュータによって実行するためのプログラムであって、
前記コンピュータに、
（ａ）第一言語の入力文の形態素情報に基づいて、前記入力文の形態素の係り受け関係を解析する、ステップと、
（ｂ）第一言語と第二言語との対訳辞書を用いて、前記（ａ）のステップによって解析された係り受け関係を有する、対象語彙の第二言語の訳語候補を取得する、ステップと、
（ｃ）前記（ｂ）のステップによって取得された訳語候補における字数又は音節数を計算する、ステップと、
（ｄ）前記入力文の内容に応じて、前記（ｃ）のステップによって計算された値に基づき、前記第二言語における、係り側の語彙の字数又は音節数と受け側の語彙の字数又は音節数との組み合わせの優先順位を規定する規則を用いて、前記（ｂ）のステップで取得された訳語候補の中から訳語を選択する、ステップとを実行させる、ことを特徴とするプログラム。
【請求項１６】
前記第二言語が中国語であり、
前記（ｄ）のステップで、前記入力文の内容として、前記入力文が肯定文及び否定文のいずれであるかを少なくとも特定する文種類情報、係り受け関係を有する対象語彙の受け側の中国語の訳語候補の態相情報、及び前記中国語の訳語候補が有する補語情報のうち何れか一つ以上を用いる、請求項１５に記載のプログラム。
【請求項１７】
前記（ｄ）のステップで用いられる前記規則は、係り側の語彙の字数と受け側の語彙の字数との組み合わせが、１文字と１文字とである場合、及び２文字と２文字とである場合に最も高い優先順位を付与し、
前記（ｄ）のステップで、前記文種類情報、前記態相情報、及び前記補語情報のうち何れか一つ以上を用いて、前記訳語候補からの前記訳語の選択に、前記規則を適用するかどうかを判定し、適用すると判定する場合に、前記規則を用いて、前記訳語候補の中から前記訳語を選択する、請求項１６に記載のプログラム。
【請求項１８】
前記（ｄ）のステップで、前記（ｂ）のステップによって取得された前記訳語候補の中から、意味的に近い二以上の訳語候補を特定し、特定した二以上の訳語候補に対して、前記規則を用いた前記訳語の選択を行う、請求項１５から１７のいずれかに記載のプログラム。
【請求項１９】
前記（ｄ）のステップで用いられる前記文種類情報が、前記入力文が肯定文及び否定文のいずれであるかに加え、前記入力文が平叙文及び疑問文のいずれであるかと、前記入力文が命令であるかどうかとを特定可能な情報である、請求項１６または１７に記載のプログラム。
【請求項２０】
（ｅ）前記（ｄ）のステップで選択された訳語を用いて、機械翻訳を実行するステップを、更に前記コンピュータに実行させる、請求項１５から１９のいずれかに記載のプログラム。
【請求項２１】
（ｆ）前記（ｄ）のステップで選択された訳語を用いて、複数種類の言語によって作成されているデータベースに対して情報検索を実行するステップを、更に前記コンピュータに実行させる、請求項１５から１９のいずれかに記載のプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置及び情報処理方法、特には、第一言語の語に対応する第二言語の訳語を選択するための情報処理を行う情報処理装置及び情報処理方法、更には、これらを実現するためのプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
機械翻訳システムや言語横断型情報検索システムでは、原言語側の単語が複数の訳語候補を有することが一般的である。そのため、複数の訳語候補の中から、どのように適訳語を選択するかが第二言語の訳質を大きく左右する。訳語の選択手法は、格フレームの各格に付与された意味的な情報を用いて意味解析を行う方法と、既存の対訳コーパスから第一原言語や第二言語の統計情報量を用いて訳語選択を行う方法とに大別できる。
【０００３】
意味解析による訳語選択処理の一例が、特許文献１に開示されている。この特許文献１は、対象となる多義語の語彙を含む複数の例文から、それぞれの語義にのみ適合する意味情報を抽出して訳語選択処理を行う機械翻訳装置を提案している。図１０は、従来からの機械翻訳装置の構成の一例を示すブロック図である。
【０００４】
特許文献１に開示された機械翻訳装置は、図１０に示すように、入力文解析装置１０と、多義語解析装置２０と、対訳処理装置３０とを備えている。入力文解析装置１０は、入力された原文の構文解析を行い、入力された原文と解析結果とを多義語解析装置２０に入力する。
【０００５】
多義語解消装置２０には、事例ベースが接続されている。多義語解消装置２０は、先ず、事例ベースに記録されている事例から、各語義にのみ適合する意味情報を抽出する。次に、多義語解消装置２０は、抽出した意味情報を十分特徴と、必要特徴と、依存特徴とに分け、特徴データベースを作成する。十分特徴は、他の語義に表れることがない特徴である。必要特徴は、その語義に適合する事例の全てに共通の特徴である。依存特徴は、他の語義にも同時に現れる特徴である。
【０００６】
次いで、多義語解消装置２０は、入力された原文の各語を各特徴に仕分けし、これと、特徴データベースに登録されている各語義の特徴とを比較し、原文の意味解析を行う。そして、多義語解消装置２０は、多義を有する原文の語について、意味解析の結果から語義を選択し、結果を対訳処理装置３０に出力する。その後、対訳処理装置３０は、原文に対する訳文を出力する。
【０００７】
つまり、特許文献１に開示された機械翻訳装置では、入力された原文に対して意味解析を行って得られた結果と、対象語彙の翻訳辞書の生成時に訳語候補に付与された優先度とを合わせて、最終的な訳語が決定される。
【０００８】
また、既存の対訳コーパスから第一原言語や第二言語の統計情報量を用いて訳語選択を行う訳語選択処理の一例が、非特許文献１に開示されている。非特許文献１では、特許などの技術文献の対訳コーパスから、二言語間の専門用語を取得する訳語検出が行われている。
【０００９】
具体的には、非特許文献に開示されている処理では、先ず、対訳文検索及び文抽出処理が行われ、次いで、形態素解析及びチャンク解析処理が行われ、その後、処理結果を元にして第二言語のＮ−ｇｒａｍが生成される。そして、Ｎ−ｇｒａｍの出現頻度情報と、二
言語間の語彙の単語長との対応を考慮して、二言語間の専門用語間の対応度が計算される。その後、計算された対応度に基づいて、対訳文から訳語が検出される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１０】
【特許文献１】特許第２８２１８４０号公報（第１０図）
【非特許文献】
【００１１】
【非特許文献１】北村美穂子、下畑さより、「単語長と出現回数を考慮した対訳文書からの訳語検出」、情報処理学会研究報告、２００６年５月、Ｖｏｌ．２００６  Ｎｏ．５３、ｐ３５−４０
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
しかしながら、機械翻訳や横断型情報検索における訳語選択において、上記特許文献に記載された技術、又は上記非特許文献に記載された技術を、日本語から中国語への翻訳に用いた場合は、意味的に近い訳語候補が正しく選択されないという問題点がある。以下に具体的に説明する。
【００１３】
上記特許文献１に記載された技術では、入力文中に対して意味解析を行って得られた結果と、対象語彙の翻訳辞書の生成時に訳語候補に付与された優先度とを合わせて、最終的な訳語が決定される。しかし、こうしたやり方では、適切でない翻訳結果が数多く存在する。
【００１４】
例えば、上記特許文献１に記載された技術を用いて機械翻訳によって、日本語文「公園に浅い川がある」を中国語へと翻訳する場合を考える。この場合、「浅い」の中国語訳語の候補としては、意味的に同様な候補「浅」と「浅浅」とがあり、「川」の中国語訳語の候補としては、同じ意味の「河」と「河流」とがある。上記特許文献１に記載された技術を用いた場合は、「浅い川」の訳語生成候補としては、「浅河流」、「浅浅的河」、「浅河」、及び「浅浅的河流」の四つが生成される。
【００１５】
しかしながら、この四つの訳語候補のうち、「浅河流」と「浅浅的河」とは、訳語が不自然な翻訳結果である。これは、上記特許文献１に記載された技術では、訳語候補の選択時において、中国語語彙間の字数情報又は音節情報が考慮されていないためである。自然な翻訳結果は「浅河」、または「浅浅的河流」である。
【００１６】
また、上記非特許文献１に記載された技術では、出現頻度情報と第一原言語の専門用語語彙の単語長と第二言語の専門用語語彙の単語長との対応情報のみを利用して、二言語間の専門用語間の対応度が計算される。しかし、上記非特許文献１に記載された技術では、語彙の訳語選択に使用すべき他の情報が利用されないため、意味的に近い同義語や類義語の訳語候補が複数存在する場合に、その訳語の検出精度が低いという問題点がある。
【００１７】
例えば、入力文が持つ否定概念、疑問文や平叙文等といった文の種類を表す情報、状態・動作・結果等の性格を表す態相情報、及び係り受け関係を有する語彙間の曖昧性等の影響により、入力文の対象語彙の訳語における最適候補が変化することがある。
【００１８】
しかしながら、上記非特許文献１に記載された技術では、これらの影響を考慮できないため、これによる訳語の変化を正しく検出するのは困難である。
【００１９】
本発明の目的は、上記問題を解消し、機械翻訳や、異なる言語間を横断する情報検索な
どで行われる訳語選択処理において、訳質の向上を図り得る、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００２０】
上記目的を達成するため、本発明における情報処理装置は、第一言語の語に対応する第二言語の訳語を選択するための情報処理を行う情報処理装置であって、
第一言語の入力文の形態素情報に基づいて、前記入力文の形態素の係り受け関係を解析する、係り受け解析部と、
第一言語と第二言語との対訳辞書を用いて、前記係り受け解析部によって解析された係り受け関係を有する、対象語彙の第二言語の訳語候補を取得する、訳語候補取得部と、
前記訳語候補取得部によって取得された訳語候補における字数又は音節数を計算する、計算部と、
前記入力文の内容に応じて、前記計算部によって計算された値に基づき、前記第二言語における、係り側の語彙の字数又は音節数と受け側の語彙の字数又は音節数との組み合わせの優先順位を規定する規則を用いて、前記訳語候補の中から訳語を選択する、訳語選択部とを備えている、ことを特徴とする。
【００２１】
また、上記目的を達成するため、本発明における情報処理方法は、第一言語の語に対応する第二言語の訳語を選択するための情報処理方法であって、
（ａ）第一言語の入力文の形態素情報に基づいて、前記入力文の形態素の係り受け関係を解析する、ステップと、
（ｂ）第一言語と第二言語との対訳辞書を用いて、前記（ａ）のステップによって解析された係り受け関係を有する、対象語彙の第二言語の訳語候補を取得する、ステップと、
（ｃ）前記（ｂ）のステップによって取得された訳語候補における字数又は音節数を計算する、ステップと、
（ｄ）前記入力文の内容に応じて、前記（ｃ）のステップによって計算された値に基づき、前記第二言語における、係り側の語彙の字数又は音節数と受け側の語彙の字数又は音節数との組み合わせの優先順位を規定する規則を用いて、前記（ｂ）のステップで取得された訳語候補の中から訳語を選択する、ステップとを有する、ことを特徴とする。
【００２２】
更に、上記目的を達成するため、本発明におけるプログラムは、第一言語の語に対応する第二言語の訳語の選択をコンピュータによって実行するためのプログラムであって、
前記コンピュータに、
（ａ）第一言語の入力文の形態素情報に基づいて、前記入力文の形態素の係り受け関係を解析する、ステップと、
（ｂ）第一言語と第二言語との対訳辞書を用いて、前記（ａ）のステップによって解析された係り受け関係を有する、対象語彙の第二言語の訳語候補を取得する、ステップと、
（ｃ）前記（ｂ）のステップによって取得された訳語候補における字数又は音節数を計算する、ステップと、
（ｄ）前記入力文の内容に応じて、前記（ｃ）のステップによって計算された値に基づき、前記第二言語における、係り側の語彙の字数又は音節数と受け側の語彙の字数又は音節数との組み合わせの優先順位を規定する規則を用いて、前記（ｂ）のステップで取得された訳語候補の中から訳語を選択する、ステップとを実行させる、ことを特徴とする。
【発明の効果】
【００２３】
以上の特徴により、本発明における、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムによれば、機械翻訳や、異なる言語間を横断する情報検索などで行われる訳語選択処理において、訳質の向上を図ることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】図１は、本発明の実施の形態における情報処理装置の概略構成を示すブロック図である。
【図２】図２は、本発明の実施の形態で用いられる、係り受け関係を有する語彙間の字数・音節数依存規則の一例を示す図である。
【図３】図３は、本発明の実施の形態で用いられる、係り受け関係を有する語彙間の字数・音節数依存規則の適用条件の一例を示す図である。
【図４】図４は、本発明の実施形態における情報処理装置の動作を示すフローチャートである。
【図５】図５は、本発明の実施例１における情報処理装置の概略構成を示すブロック図である。
【図６】図６は、本発明の実施例１における情報処理装置の動作を示すフローチャートである。
【図７】図７は、本発明の実施例２における情報処理装置の概略構成を示すブロック図である。
【図８】図８は、本発明の実施例２における情報処理装置の動作を示すフローチャートである。
【図９】図９は、実施例２における中国語の訳語候補の一例を示す図である。
【図１０】図１０は、従来からの機械翻訳装置の構成の一例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２５】
（実施の形態）
以下、本発明の実施の形態における情報処理装置、情報処理方法、及びこれらを実現するためのプログラムについて、図１〜図４を参照しながら説明する。最初に、本実施の形態における情報処理装置の構成について図１〜図４を用いて説明する。図１は、本発明の実施の形態における情報処理装置の概略構成を示すブロック図である。
【００２６】
図１に示す本実施の形態における情報処理装置１００は、第一言語の語に対応する第二言語の訳語を選択するための情報処理（訳語選択処理）を実行する装置である。図１に示すように、情報処理装置１００は、係り受け解析部１０１と、訳語候補取得部１０２と、計算部１０３と、訳語選択部１０４とを備えている。
【００２７】
係り受け解析部１０１は、第一言語の入力文の形態素情報に基づいて、入力文の形態素の係り受け関係を解析する。訳語候補取得部１０２は、第一言語と第二言語との対訳辞書１０５を用いて、係り受け解析部１０１によって解析された係り受け関係を有する、対象語彙の第二言語の訳語候補を取得する。
【００２８】
計算部１０３は、訳語候補取得部１０２によって取得された訳語候補における字数又は音節数を計算する。訳語選択部１０４は、入力文の内容に応じて、計算部１０３によって計算された値に基づき、第二言語における、係り受け関係を有する語彙間の字数・音節数依存規則（第二言語語彙間字数・音節数依存規則）１０６を用いて、訳語候補の中から訳語を選択する。なお、「第二言語語彙間字数・音節数依存規則」とは、第二言語における、係り側の語彙の字数又は音節数と受け側の語彙の字数又は音節数との組み合わせの優先順位を規定する規則である（図２参照）。また、以降の説明においては、「依存規則」と略して記載する。
【００２９】
このように、情報処理装置１００においては、複数の訳語候補がある場合に、訳語の選択は、語彙間の字数又は音節数を考慮して行われるため、自然な訳語の選択が可能となる。また、入力文の内容、例えば、入力文が否定文であるかどうか、疑問文又は平叙文であるかどうか等の文の種類を表す情報も利用できるので、訳語選択の精度の向上が可能となる。この結果、情報処理装置１００によれば、訳語選択処理において、訳質の向上を図ることが可能となる。
【００３０】
ここで、図１に加えて、更に図２及び図３を用いて、本実施の形態における情報処理装置１００の構成を更に具体的に説明する。図２は、本発明の実施の形態で用いられる、係り受け関係を有する語彙間の字数・音節数依存規則の一例を示す図である。図３は、本発明の実施の形態で用いられる、係り受け関係を有する語彙間の字数・音節数依存規則の適用条件の一例を示す図である。
【００３１】
本実施の形態では、原言語となる第一言語としては日本語が用いられ、目標言語となる第二言語としては中国語が用いられている。また、図１に示すように、本実施の形態では、日本語の入力文が係り受け解析部１０１に入力されるが、このとき、入力文は予め形態素解析が行われた状態で入力されても良いし、係り受け解析部１０１によって形態素解析処理や単語分割処理されても良い。
【００３２】
訳語候補取得部１０２は、本実施の形態では、日本語（第一言語）と中国語（第二言語）の語彙の対訳情報を有する対訳辞書１０５にアクセスする。そして、訳語候補取得部１０２は、係り受け解析部１０１が解析した係り受け関係を有する語彙を検索キーとして用い、対訳辞書１０５に対して辞書引きを実行する。これにより、係り受け関係を有する語彙の訳語候補が取得される。計算部１０３は、本実施の形態では、訳語候補取得部１０２から取得された、係り側の語彙の訳語候補及び受け側の語彙の訳語候補の両方について、字数又は音節数を計算する。
【００３３】
また、本実施の形態では、対訳辞書１０５及び依存規則１０６は、情報処理装置１００が備える記憶装置１０７の記憶領域に構築されている。依存規則１０６の一例としては、図２に示す例が挙げられる。図２に示す例では、依存規則１０６は、中国語の係り側の語彙の字数と受け側の語彙の字数との組み合わせが、１文字と１文字とである場合、及び２文字と２文字とである場合に最も高い優先順位を付与している。図２においては、「ペナルティ」の値が小さいほど、優先順位は高くなっている。
【００３４】
訳語選択部１０４は、上述したように、入力文の内容に応じて、図２に示す依存規則を利用する。具体的には、本実施の形態では、訳語選択部１０４は、入力文の内容を図３に示す適用条件に当てはめ、適用可能であるかどうかを判断し、適用可能である場合に、図２に示す依存規則を利用する。
【００３５】
本実施の形態では、入力文の内容の例としては、文種類情報、態相情報、及び補語情報のうち何れか一つ以上が挙げられる。文種類情報は、入力文が肯定文及び否定文のいずれであるか、入力文が平叙文及び疑問文のいずれであるか、入力文が命令であるかどうか等を特定可能な情報である。態相情報は、係り受け関係を有する対象語彙の受け側の中国語の訳語候補の態相を特定する情報である。ここで、「態相」とは、「動作」、「状態」、「結果」等の語彙の表す様子をいう。補語情報は、係り受け関係を有する対象語彙の受け側の中国語の訳語候補が有する情報である。
【００３６】
ここで、図３に基づいて、入力文の内容と適用の可否について説明する。図３に示すように、本実施の形態では、訳語選択部１０４は、「名詞と形容詞」、「副詞と動詞」、「副詞と形容詞」等の係り受け関係を有するものに対して、文種類情報と、態相情報と、中国語の補語情報とを用いて、図２に示す依存規則の適用の可否を判断する。
【００３７】
図３において、記号「Φ」は、対応する項目が限定を受けていないことを意味している。つまり、「Φ」は、それが入る項目には何が入っても良いことを示している。また、図３中の「受け側語彙の態相情報」は、一般的に、該当語彙の翻訳辞書情報に付与されている。そのため、訳語選択部１０４は、該当語彙の翻訳辞書（図１において図示せず）から
、該当語彙の態相情報を取得できる。
【００３８】
また、「受け側語彙の補語情報」は、一般的に、翻訳辞書（図１において図示せず）において、語彙の翻訳用格フレーム情報に付与されている。この語彙の翻訳用（中国語生成用）格フレームには、要素として、主語、述語、目的語、定語、状語、及び補語等の文構造情報が記述されている。なお、格フレームが語彙に依存するため、補語等の構造情報は、一部の語彙のみに付与されることが一般的である。
【００３９】
上述したように、態相情報や補語情報は、該当語彙の翻訳辞書に記述されている場合は、該当語彙の翻訳辞書から取得できる。但し、該当語彙の態相情報や補語情報が翻訳辞書に記述されていない場合は、図３に示すように、「なし」という記述内容で取得される。
【００４０】
また、入力文の文種類情報は、入力文に含まれている特定の語彙の翻訳辞書（図１において図示せず）から取得できる。例えば、入力文中に「ない」が記載されているかどうかにより、否定文・肯定文の判定が行われる。また、入力文中に疑問詞「か」が記載されているかどうかにより、疑問文・平叙文の判定が行われる。更に、入力文中の動詞命令形が記載されているかどうかにより、命令文かどうかの判定が行われる。
【００４１】
更に、本実施の形態では、図２に示した依存規則の適用可否の判別として、図３に示すように、「適用可」と「適用否」との二つが設定されている。よって、訳語選択部１０４は、図３に示す判別条件を用いて、依存規則が「適用可」であるかどうかを判断する。訳語選択部１０４は、「適用可」と判断した時は、図２に示す依存規則を利用して、係り受け関係を有する語彙の訳語選択処理を行う。
【００４２】
一方、訳語選択部１０４は、依存規則が「適用否」であると判断した時は、図２に示す依存規則を利用せずに、係り受け関係を有する語彙間の訳語選択処理を行う。この場合、係り受け関係を有する語彙間の訳語選択処理は、該当語彙の翻訳辞書に記述されている各訳語候補の優先度の基準に従って、該当語彙の訳語を推定することによって行われる。
【００４３】
また、態相情報や補語情報は、中国語の語彙ごとに異なる性格を有している。このため、「名詞と形容詞」、「副詞と動詞」、及び「副詞と形容詞」といった係り受け関係を有する語彙間についての依存規則及びその適用の判別条件は、中国語の用言を態相情報と補語情報とによって分類することができる。また、依存規則及び判別条件は、態様情報、補語情報、更には、入力文の文種類情報等を統合的に考慮して、必要に応じて作成しても良い。
【００４４】
本実施の形態において、訳語選択部１０４が選択した中国語（第二言語）の訳語は、出力され、後述の実施例１及び実施例２で開示するように、機械翻訳処理や、情報検索処理に利用することができる。
【００４５】
また、本実施の形態では、訳語選択部１０４は、訳語候補取得部１０２によって取得された訳語候補の中から、意味的に近い二以上の訳語候補を特定し、特定した二以上の訳語候補に対して、依存規則を用いた訳語の選択を行うこともできる。
【００４６】
以上の構成により、本実施の形態によれば、中国語の訳語が選択される情報処理、例えば、機械翻訳処理や、日中横断型情報検索処理などにおいて、意味解析で解消できない訳語候補の曖昧性を解消でき、訳質を大きく改善することができる。
【００４７】
次に、本発明の実施の形態における情報処理装置１００の動作について図４を用いて説明する。図４は、本発明の実施形態における情報処理装置の動作を示すフローチャートで
ある。また、本実施の形態においては、情報処理装置１００動作させることにより、処理方法が実行される。このため、本実施の形態における処理方法の説明は、以下の情報処理装置１００の動作の説明に代える。また、以下の説明では、適宜図１〜図７を参酌する。
【００４８】
図４に示すように、先ず、係り受け解析部１０１は、日本語（第一言語）の文の入力を受け付ける（ステップＳ１）。ステップＳ１において、文の入力は、情報処理装置１００に接続されたキーボード等の入力機器によって、又はテキストデータを記録した電子ファイルによって行われる。
【００４９】
次いで、係り受け解析部１０１は、入力された日本語の文（入力部）に対し、形態素解析または単語分割等の処理を行い、それによって得られた形態素情報を用いて、入力文の構文解析を行う。そして、係り受け解析部１０１は、構文解析の結果に基づいて、入力文に含まれる語彙の中から、係り受け関係を有する語彙を特定し、これを取得する（ステップＳ２）。
【００５０】
次いで、ステップＳ２により、入力文の中から係り受け関係を有する語彙が取得されると、訳語候補取得部１０２によって、訳語候補の取得が行われる（ステップＳ３）。ステップＳ３においては、訳語候補取得部１０２は、ステップＳ２で取得された語彙を検索キーとして用いて、日本語と中国語との語彙の対訳情報を有する対訳辞書に対して辞書引きを行い、係り受け関係を有する語彙の訳語候補を取得する。例えば、訳語候補取得部１０２は、「名詞と形容詞」、「副詞と動詞」、「副詞と形容詞」等の係り受け関係を取得する。
【００５１】
次いで、計算部１０３は、ステップＳ３によって取得された訳語候補に対して、係り側の候補の字数又は音節数と、受け側の候補の字数又は音節数とを計算する（ステップ４）。
【００５２】
次いで、訳語選択部１０４は、図２に示した依存規則を利用するかどうか判定する。そして、訳語先端部１０４は、利用する場合は、依存規則と、ステップＳ４で得られた訳語候補の字数又は音節数の情報とを照らし合わせて、ステップＳ３で取得された、係り受け関係を有する語彙の訳語候補の中から、訳語を選択する（ステップ５）。
【００５３】
その後、訳語選択部１０４は、ステップＳ５によって選択された訳語を外部に出力する（ステップＳ６）。出力された訳語は、後述するように、機械翻訳処理や、情報検索処理に利用される。ステップＳ６の実行後、情報処理装置１００における処理は終了する。
【００５４】
また、本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータに、図４に示すステップＳ１〜Ｓ６を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールして実行すれば、本実施の形態における情報処理装置１００及び情報処理装置を実現することができる。この場合、コンピュータのＣＰＵ（central processing unit）は、係り受け解析部１０１、訳語候補取得部１０２、計算部１０３、及び訳語選択部１０４として機能し、処理を行なう。
【００５５】
更に、情報処理装置１００において、記憶部１０７は、コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置に、これらを構成するデータファイルを格納することによって実現できる。また、記憶部１０７は、データファイルが格納された記録媒体を、コンピュータと接続された読取装置に搭載することによっても、更には、ネットワークで接続された別のコンピュータの記憶部に、データファイルを格納することによっても実現できる。
【００５６】
ここで、本実施の形態による効果について具体的に説明する。例えば、本実施の形態に
おいて、図２に示す依存規則と、図３に示す適用条件表とが、情報処理装置１００に実装される。これにより、下記の入力文の訳し分けを正しく出来るようになる。
【００５７】
例えば、「気候が暑い」、「気候が暑くない」、「暑い気候」、「暑くない気候」それぞれの正しい中国語の訳語は、それぞれ、「気候炎熱」「気候不熱」「炎熱的気候」「不熱的気候」である。本実施の形態によれば、上記の翻訳結果を得ることができる。
【００５８】
一方、上述の特許文献１及び非特許文献１に開示された技術を用いた場合は、次のような翻訳結果が生成される。例えば、「炎熱」で「暑い」を翻訳すると、翻訳結果は、「気候炎熱」「気候不炎熱」「炎熱的気候」「不炎熱的気候」となる。
【００５９】
上記の翻訳結果のうち、「気候が暑い」の訳語「気候炎熱」と、「暑い気候」の訳語「炎熱的気候」とは正しい翻訳であるといえる。しかし、「気候が暑くない」の訳語「気候不炎熱」と、「暑くない気候」の訳語「不炎熱的気候」とは、「炎熱」で「暑い」の翻訳結果としては、不適切である。このような結果となるのは、「不炎熱」の日本語の意味には「炎のような暑さがないが、また暑い感じがする」が含まれているからである。
【００６０】
また、「熱」で「暑い」を翻訳すると、翻訳結果は、「気候熱」「気候不熱」「熱的気候」「不熱的気候」となる。上記の翻訳結果のうち、「気候が暑くない」の訳語「気候不熱」と、「暑くない気候」の訳語「不熱的気候」とは正しい翻訳ではない。更に、「気候が暑い」の訳語「気候熱」と、「暑い気候」の訳語「熱的気候」とは、「熱」で「暑い」の翻訳結果としては、不適切である。「気候熱」と「熱的気候」のような言い方は、中国語において一般的に使われないからである。
【実施例１】
【００６１】
先ず、本発明の情報処理装置の実施例１を、図５及び図６を参照して説明する。実施例１は、上述した実施の形態に対応する。先ず、図５を用いて、実施例１における情報処理装置の構成を説明する。図５は、本発明の実施例１における情報処理装置の概略構成を示すブロック図である。
【００６２】
図５に示すように、本実施例１では、情報処理装置１００は、図１に示した構成に加え、翻訳部２０１を備えている。実施例１における情報処理装置１００は、翻訳部２０１を除き、実施の形態１と同様に構成されている。翻訳部２０１は、機械翻訳を実行する。具体的には、翻訳部２０１は、訳語選択部１０４によって選択された訳語と、翻訳規則とを用いて、入力文から中国語（第二言語）の文を生成する処理を実行する。
【００６３】
次に、実施例１における情報処理装置の動作を、図６を用いて説明する。図６は、本発明の実施例１における情報処理装置の動作を示すフローチャートである。なお、以下の説明では、日中翻訳を想定する。
【００６４】
図６に示すように、先ず、係り受け解析部１０１は、日本語（第一言語）の文が、テキストファイルの読み込みによって、又は入力機器によって入力されると、それを受け付け、記憶する（ステップＡ１）。
【００６５】
ここで、「気候が暑い」、「気候が暑くない」、「暑い気候」、「暑くない気候」という文が入力された場合を例にあげて説明する。係り受け解析部１０１は、形態素解析や単語分割ツールを用いて、入力文を分割し、「気候／が／暑い」「気候／が／暑く／ない」「暑い／気候」「暑く／ない／気候」といった形態素の解析を行う。
【００６６】
形態素解析を行った結果となる各形態素は、独自の属性値を持つ。属性値とは、原形、
品詞、活用形、意味分類、アスペクト等の情報をいう。また、機械翻訳用辞書は、各形態素の目的言語生成ブロックに、その形態素の訳語、品詞、意味分類、用言の場合の格フレーム、態相情報等の情報を有している。
【００６７】
ステップＡ１で入力された文（入力文）の場合、「暑い」の訳語候補である「熱」と「炎熱」との、翻訳辞書情報の中の該当箇所には、態相情報として「状態」が付与されている。また、「熱」と「炎熱」との翻訳辞書情報中のそれぞれの格フレームには、補語情報として、例えは、「程度補語」や「数量補語」等が付与されている。また、入力文の中に形態素「ない」がある場合、入力文の属性情報として、その一つである「否定概念」が付与される。
【００６８】
次いで、係り受け解析部１０１は、ステップＡ１で得られた形態素解析結果を用い、これと構文解析規則とを合わせて、入力文中の係り受け関係を有する語彙間に対して、係り受け関係の解析を行う（ステップＡ２）。これにより、係り受け解析部１１０は、例えば、入力文から、名詞「気候」と形容詞「暑い」との係り受け関係を判定する。そして、次の処理へ進む。
【００６９】
次いで、訳語候補取得部１０２は、ステップＡ２の係り受け解析処理から取得された「気候」と「暑い」とを検索キーとして、対訳辞書１０５の辞書引き処理を行う（ステップＡ３）。ステップＡ３により、訳語候補取得部１０２は、名詞「気候」の訳語候補である名詞「気候」と、形容詞「暑い」の訳語候補である形容詞「熱」及び形容詞「炎熱」とを取得する。また、訳語候補取得部１０２は、翻訳辞書（図５において図示せず）から、訳語候補の品詞、意味分類、格フレーム、態相情報等の情報も取得する。
【００７０】
次いで、計算部１０３は、ステップＡ３の訳語候補取得処理から得られた訳語候補に対して、各候補の字数又は音節数を、訳語候補の文字数を数えることで求める（ステップＡ４）。ステップＡ４により、「気候」の字数が２、「熱」の字数が１、「炎熱」の字数が２との計算結果が得られる。
【００７１】
次いで、訳語選択部１０４は、ステップＡ４の字数・音節数計算処理の結果と、依存規則とを用いて、名詞「気候」と、形容詞「暑い」とに対して訳語選択処理を実行する（ステップＡ５）。
【００７２】
具体的には、ステップＡ５では、例えば、図２に示す「係り受け関係を有する中国語語彙間の字数・音節数依存規則」と、図３に示す「係り受け関係を有する中国語語彙間の字数・音節数依存規則の適用判別条件」とが用いられる。以下、これらが用いられた場合について説明する。
【００７３】
先ず、ステップＡ５では、訳語選択部１０４は、入力文から取得された情報と、図３に示した判別条件との照合処理を行う。具体的には、受け側語彙である「気候」に対して翻訳辞書情報から品詞情報「名詞」が取得される。また、係り側語彙である「熱」と「炎熱」とに対して翻訳辞書情報から品詞情報「形容詞」と、態相情報「なし」と、補語情報「なし」とが取得される。更に、入力文の中の「ない」の有無により「肯定」や「否定」等の文種類情報も取得される。      
【００７４】
そして、訳語選択部１０４は、図３に示す判別情報の検索ＩＤの順で照合を行う。この場合、名詞「気候」と形容詞「暑い」とが対象であるため、各入力文に対して、図３の検索ＩＤの０番または１番から、図２の規則を適用するかしないかの判別結果が得られる。
【００７５】
判別の結果、入力文に否定概念がない場合は、その文に対して、図２の依存規則が適用される。一方、判別の結果、入力文に否定概念がある場合は、その文に対して、図２の依
存規則が適用されないことが判別される。図３の判別結果が「適用可」と判定された時は、図２に示す依存規則は、情報処理装置１００の記憶部１０７に読み込まれ、記憶される。
【００７６】
そして、適用可の場合は、入力文のうち、「気候が暑い」と「暑い気候」とに含まれる「気候」と「暑い」との訳語候補に対して、依存規則が適用される。この場合、図２に示すように、対象語彙「気候」の字数２と、「暑い」の訳語候補「炎熱」の字数２とで、「気候」と「炎熱」との訳語候補のペナルティとして「−０．２」が付与される。この結果、「気候」の訳語「気候」と、「暑い」の訳語「炎熱」とは、係り受け関係を有するものとして優先的に選択される。
【００７７】
一方、「暑くない気候」と「気候が暑くない」との入力文においては、それに含まれる「気候」と「暑い」の訳語候補に対して、依存規則が適用されない。このため、これらの訳語の選択は、翻訳辞書中の「暑い」の生成側の全訳語候補の優先度に基づいて行われる。例えば、「暑い」の訳語候補として「熱」と「炎熱」とが存在するため、翻訳辞書において訳語候補「熱」の優先度が「炎熱」より高く設定される場合は、「熱」が優先的に選択される。
【００７８】
次いで、ステップＡ５が終了すると、翻訳部２０１により、ステップＡ４の訳語選択処理の結果を用いて、翻訳処理が行われる（ステップＡ６）。上述したように、訳語選択処理において、「気候が暑い」と「暑い気候」とに対して、「気候」と「暑い」との訳語選択が行われた結果、「気候」と「炎熱」とが選択される。「気候が暑い」と「暑い気候」との翻訳結果は、それぞれ「気候炎熱」、「炎熱的気候」となる。
【００７９】
また、「暑くない気候」と「気候が暑くない」とに対して、「気候」と「暑い」の訳語選択が行われた結果、「気候」と「熱」とが選択される。そして、「暑くない気候」と「気候が暑くない」との翻訳結果は、それぞれ「不熱的気候」と「気候不熱」となる。
【００８０】
その後、ステップＡ６で得られた翻訳処理の結果が、情報処理装置１００のディスプレイなどの出力装置（図５において図示せず）に出力され（ステップＡ７）、情報処理装置１００における処理が終了する。
【実施例２】
【００８１】
次に、本発明の情報処理装置の実施例２を、図７〜図９を参照して説明する。実施例２も、実施例１と同様に、上述した実施の形態に対応するものである。先ず、図７を用いて、実施例２における情報処理装置の構成を説明する。図７は、本発明の実施例２における情報処理装置の概略構成を示すブロック図である。
【００８２】
図７に示すように、本実施例２では、情報処理装置１００は、図５に示した実施例１と異なり、翻訳部の代わりに、情報検索部３０１を備えている。また、記憶部１０７の記憶領域には、複数種類の言語によって作成されている多言語データベース３０２が構築されている。これらの点を除き、実施例２における情報処理装置１００は、実施例１と同様に構成されている。      
【００８３】
本実施例２において、情報検索部３０１は、訳語選択部１０４により選択された訳語を用いて、多言語データベース３０２に対して情報検索を実行する。本実施例２では、情報検索部３０１は、例えば、実施例１において生成された「気候」と「暑い」の訳語選択の結果と、入力文を解析して得られた各形態素の属性値と、係り受けなどの構文解析情報とを用い、更に、検索規則に従って情報検索を行うことができる。これにより、多言語データベース３０２からの検索結果が出力される。
【００８４】
次に、実施例２における情報処理装置の動作を、図８及び図９を用いて説明する。図８は、本発明の実施例２における情報処理装置の動作を示すフローチャートである。図９は、実施例２における中国語の訳語候補の一例を示す図である。なお、以下の説明では、実施例１と同様に、日中翻訳を想定する。
【００８５】
図８に示すように、先ず、係り受け解析部１０１は、日本語（第一言語）の文が、テキストファイルの読み込みによって、又は入力機器によって入力されると、それを受け付け、記憶する（ステップＢ１）。
【００８６】
ここで、「少し分かりました」という文が入力された場合を例にあげて説明する。係り受け解析部１０１は、形態素解析や単語分割ツールを用いて、入力文を分割し、「少し／分かり／まし／た」といった形態素の解析を行う。実施例２において、形態素解析によって得られた各形態素が有する各自の属性値や、入力文の文種類情報、動詞の態相情報等は、実施例１と同様である。
【００８７】
次いで、係り受け解析部１０１は、ステップＢ１で得られた形態素解析結果を用いて、これと構文解析規則とを合わせて、入力文中の係り受け関係を有する語彙間に対して、係り受け関係の解析を行う（ステップＢ２）。これにより、入力文から、副詞「少し」と、動詞「分かる」との係り受け関係が判定される。そして、次の処理へ進む。
【００８８】
次いで、訳語候補取得部１０２は、ステップＢ２の係り受け解析処理から取得された「少し」と「分かる」とを検索キーとして、対訳辞書１０５の辞書引き処理を行う（ステップＢ３）。ステップＢ３により、副詞「少し」の訳語候補として、程度を表す副詞「稍」と、「稍微」とが取得され、動詞「分かる」の訳語候補として、図９に示す中国語の語彙（１）、（２）、（３）が取得される。
【００８９】
この場合、訳語候補取得部１０２は、翻訳辞書（図７において図示せず）から、訳語候補の品詞、意味分類、格フレーム、態相情報等の情報も取得する。ここで、動詞「分かる」の態相情報である「状態」は、翻訳辞書における「わかる」の該当箇所から取得される。
【００９０】
次いで、計算部１０３は、ステップＢ３の訳語候補取得処理から得られた訳語候補に対して、各候補の字数又は音節数を計算する（ステップＢ４）。ステップＢ４により、「稍」の字数が１、「稍微」の字数が２、図９に示す語彙（１）の字数が１、語彙（２）及び（３）の字数がそれぞれ２である、計算結果が得られる。
【００９１】
次いで、訳語選択部１０４は、ステップＢ４の字数・音節数計算処理の結果と、依存規則とを用いて、副詞「少し」と、動詞「分かる」とに対して訳語選択処理を実行する（ステップＢ５）。
【００９２】
ここで、実施例１と同様に、実施例２においても、図２に示す「係り受け関係を有する中国語語彙間の字数・音節数依存規則」と、図３に示す「係り受け関係を持つ中国語語彙間の字数・音節数依存規則の適用判別条件」とが用いられるとする。以下、これらが用いられた場合について説明する。
【００９３】
先ず、ステップＢ５では、訳語選択部１０４は、入力文から取得された係り受け関係を有する語彙の品詞情報、及び受け側の語彙の文種類等を用いて、図３に示した判別条件との照合処理を行う。すると、検索ＩＤの５番から、図２に示す依存規則を「適用可」との判別結果が得られる。図３の判別結果が「適用可」と判定された時は、図２に示す依存規則は、情報処理装置１００の記憶部１０７に読み込まれ、記憶される。
【００９４】
そして、訳語選択部１０４は、ステップＢ４の字数・音節数計算処理で得られた、副詞「少し」の訳語候補の「稍」及び「稍微」の字数と、図９に示された語彙（動詞）「分かる」の訳語候補（１）、（２）、及び（３）の字数とを取得する。更に、訳語選択部１０４は、取得した字数を、図２の依存規則に照らし合わせ、訳語候補のうち１文字対１文字、２文字対２文字のような組み合わせを優先させて、訳語を選択する。
【００９５】
その結果、「少し」の訳語候補である「稍」及び「稍微」により、図９に示す（４）、（５）、及び（６）のような適訳語が生成される。また、このとき、図９に示す（７）、（８）、及び（９）のような不適切な訳語の生成は回避される。
【００９６】
次いで、ステップＢ５が終了すると、情報検索部３０１は、ステップＢ４の訳語選択処理の結果を用いて、多言語データベース３０１に対して情報検索処理を行う（ステップＢ６）。このとき、上述したように、ステップＢ４の訳語選択処理で得られた「少し分かる」の最適な訳語候補（図９に示した語彙（４）〜（６））が用いられて、情報検索が実行される。よって、情報検索結果の精度が高められる。
【００９７】
その後、ステップＢ６で得られた情報検索処理の結果が、情報処理装置１００のディスプレイなど出力装置（図７に図示せず）に出力され（ステップＢ７）、情報処理装置１００における処理が終了する。
【００９８】
以上、実施例１及び実施例２によれば、中国語の訳語が選択される情報処理、例えば、機械翻訳処理や、日中横断型情報検索処理などにおいて、意味解析で解消できない訳語候補の曖昧性が解消され、更に訳質が大きく改善される。その結果、中国語の情報をユーザに正しく提供することが可能となる。
【産業上の利用可能性】
【００９９】
以上のように、本発明における情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムは、例えば、日本語からの中国語の生成といった情報処理に利用でき、よって、機械翻訳装置や横断型情報検索システムなどに有効である。本発明は、産業上の利用可能性を有するものである。
【符号の説明】
【０１００】
１００  情報処理装置
１０１  係り受け解析部
１０２  訳語候補取得部
１０３  計算部
１０４  訳語選択部
１０５  対訳辞書
１０６  依存規則（第二言語語彙間字数・音節数依存規則）
１０７  記憶部
２０１  翻訳部
３０１  情報検索部
３０２  多言語データベース
【図１】
2010198354.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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