【手続補正書】
【提出日】平成17年3月4日(2005.3.4)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データを最適露出状態の画像データに補正する画像処理装置であって、前記画像データについて逆光シーンのデータか夜間撮影シーンのデータかそれ以外のデータかを判別するシーン判別手段と、前記シーン判別手段により前記逆光シーンのデータまたは前記夜間撮影シーンのデータであると判別された場合、前記画像データから背景データを取り除いて露出状態を判定する被写体露出判定手段と、前記被写体露出判定手段の判定結果に基づいて、異なった画像補正を行う補正手段と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記シーン判別手段は、前記画像データの各画素を、各画素の明るさに応じて、少なくとも２段階以上に区分した複数の明るさレベルのいずれかに振り分ける振り分け手段と、
最暗部レベルまたは最明部レベルに振り分けられた画素の出現割合を求める第１の出現割合算出手段と、
前記最暗部レベルまたは前記最明部レベルに振り分けられた画素の個数中に占める、画像端部の所定領域に属する画素の個数の割合を求める第２の出現割合算出手段と、を備え、
前記第１の出現割合算出手段の算出値と前記第２の出現割合算出手段の算出値とからシーン判別を行うことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記シーン判別手段は、前記画像データの各画素を、各画素の明るさに応じて、少なくとも２段階以上に区分した複数の明るさレベルのいずれかに振り分ける振り分け手段と、
最暗部レベルまたは最明部レベルに振り分けられた画素の出現割合を求める第１の出現割合算出手段と、
前記最暗部レベルまたは前記最明部レベルに振り分けられた画素の個数中に占める、画像端部の所定領域に属する画素の個数の割合を求める第２の出現割合算出手段と、を備え、
前記第１の出現割合算出手段により前記最暗部レベルに振り分けられた画素の出現割合が第一の閾値以上であり、かつ、前記第２の出現割合算出手段により前記最暗部レベルに振り分けられた画素の個数中に占める、画像端部の所定領域に属する画素の個数の割合が第二の閾値以上である場合には夜間撮影シーンとみなし、
前記第１の出現割合算出手段により前記最明部レベルに振り分けられた画素の出現割合が第三の閾値以上であり、
かつ、前記最暗部レベルに振り分けられた画素の出現割合と前記最明部レベルに振り分けられた画素の出現割合との合計が第四の閾値以上であり、
かつ、前記第２の出現割合算出手段により前記最明部レベルに振り分けられた画素の個数中に占める、画像端部の所定領域に属する画素の個数の割合が第五の閾値以上である場合には夜間撮影シーンとみなす、
ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記シーン判別手段により逆光シーンであると判定された場合、前記複数の明るさレベルのうち最も明るい側のレベルから少なくとも１つ以上のレベルの画像を除いた画像データの明るさ分布から、主被写体の明るさが適切か否かを判定するように前記被写体露出判定手段を構成したことを特徴とする請求項２又は３記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記シーン判別手段により夜間撮影シーンであると判定された場合、前記複数の明るさレベルのうち最も暗い側のレベルから少なくとも１つ以上のレベルの画像を除いた画像データの明るさ分布から、主被写体の明るさが適切か否かを判定するように前記被写体露出判定手段を構成したことを特徴とする請求項２又は３記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記被写体露出判定手段により主被写体の明るさが不適切であると判定された場合、主被写体の明るさ近傍部の画像データを補正するように補正手段を構成したことを特徴とする請求項４又は５記載の画像処理装置。
【請求項７】
画像データを最適露出状態の画像データに補正する画像処理装置において、
前記画像データについて逆光シーンのデータか夜間撮影シーンのデータかそれ以外のデータかを判別するシーン判別手段と、
前記シーン判別手段により逆光シーンでも夜間撮影シーンでもない、それ以外のデータであると判別された場合、
画素単位に分解された画像データの明るさに対する頻度分布を算出する頻度分布算出手段と、
前記頻度分布の偏り度合いを求める偏り度合い算出手段とを備え、
前記頻度分布の偏り度合いに基づいて、画像データの明るさに対する頻度分布がより平坦化する方向に画像データを補正する程度を変えるように補正手段を構成したことを特徴とする画像処理装置。
【請求項８】
画像データを最適露出状態の画像データに補正する画像処理方法において、前記画像データについて逆光シーンのデータか夜間撮影シーンのデータかそれ以外のデータかを判別し、
逆光シーンのデータまたは夜間撮影シーンのデータであると判別された場合、前記画像データから背景データを取り除いて露出状態を判定し、
判定結果に基づいて異なった画像補正を行うことを特徴とする画像処理方法。
【請求項９】
請求項８記載の画像処理方法をコンピュータシステムに実施させることを特徴とするプログラム。
【請求項１０】
請求項９記載のプログラムが記録されたコンピュータ読取り可能な記録媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００６】
【課題を解決するための手段】
前記の課題を解決するために、請求項１記載の発明では、画像データを最適露出状態の画像データに補正する画像処理装置であって、前記画像データについて逆光シーンのデータか夜間撮影シーンのデータかそれ以外のデータかを判別するシーン判別手段と、前記シーン判別手段により前記逆光シーンのデータまたは前記夜間撮影シーンのデータであると判別された場合、前記画像データから背景データを取り除いて露出状態を判定する被写体露出判定手段と、前記被写体露出判定手段の判定結果に基づいて、異なった画像補正を行う補正手段と、を備えた。
また、請求項２記載の発明では、請求項１記載の発明において、前記シーン判別手段は、前記画像データの各画素を、各画素の明るさに応じて、少なくとも２段階以上に区分した複数の明るさレベルのいずれかに振り分ける振り分け手段と、最暗部レベルまたは最明部レベルに振り分けられた画素の出現割合を求める第１の出現割合算出手段と、前記最暗部レベルまたは前記最明部レベルに振り分けられた画素の個数中に占める、画像端部の所定領域に属する画素の個数の割合を求める第２の出現割合算出手段と、を備え、前記第１の出現割合算出手段の算出値と前記第２の出現割合算出手段の算出値とからシーン判別を行うことを特徴とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
また、請求項３記載の発明では、請求項１記載の発明において、前記シーン判別手段は、前記画像データの各画素を、各画素の明るさに応じて、少なくとも２段階以上に区分した複数の明るさレベルのいずれかに振り分ける振り分け手段と、最暗部レベルまたは最明部レベルに振り分けられた画素の出現割合を求める第１の出現割合算出手段と、前記最暗部レベルまたは前記最明部レベルに振り分けられた画素の個数中に占める、画像端部の所定領域に属する画素の個数の割合を求める第２の出現割合算出手段と、を備え、前記第１の出現割合算出手段により前記最暗部レベルに振り分けられた画素の出現割合が第一の閾値以上であり、かつ、前記第２の出現割合算出手段により前記最暗部レベルに振り分けられた画素の個数中に占める、画像端部の所定領域に属する画素の個数の割合が第二の閾値以上である場合には夜間撮影シーンとみなし、前記第１の出現割合算出手段により前記最明部レベルに振り分けられた画素の出現割合が第三の閾値以上であり、かつ、前記最暗部レベルに振り分けられた画素の出現割合と前記最明部レベルに振り分けられた画素の出現割合との合計が第四の閾値以上であり、かつ、前記第２の出現割合算出手段により前記最明部レベルに振り分けられた画素の個数中に占める、画像端部の所定領域に属する画素の個数の割合が第五の閾値以上である場合には夜間撮影シーンとみなす、ことを特徴とする。
また、請求項４記載の発明では、請求項２又は３記載の発明において、前記シーン判別手段により逆光シーンであると判定された場合、前記複数の明るさレベルのうち最も明るい側のレベルから少なくとも１つ以上のレベルの画像を除いた画像データの明るさ分布から、主被写体の明るさが適切か否かを判定するように前記被写体露出判定手段を構成した。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
また、請求項５記載の発明では、請求項２又は３記載の発明において、前記シーン判別手段により夜間撮影シーンであると判定された場合、前記複数の明るさレベルのうち最も暗い側のレベルから少なくとも１つ以上のレベルの画像を除いた画像データの明るさ分布から、主被写体の明るさが適切か否かを判定するように前記被写体露出判定手段を構成した。
また、請求項６記載の発明では、請求項４又は５記載の発明において、前記被写体露出判定手段により主被写体の明るさが不適切であると判定された場合、主被写体の明るさ近傍部の画像データを補正するように補正手段を構成した。
また、請求項７記載の発明では、画像データを最適露出状態の画像データに補正する画像処理装置において、前記画像データについて逆光シーンのデータか夜間撮影シーンのデータかそれ以外のデータかを判別するシーン判別手段と、前記シーン判別手段により逆光シーンでも夜間撮影シーンでもない、それ以外のデータであると判別された場合、画素単位に分解された画像データの明るさに対する頻度分布を算出する頻度分布算出手段と、前記頻度分布の偏り度合いを求める偏り度合い算出手段とを備え、前記頻度分布の偏り度合いに基づいて、画像データの明るさに対する頻度分布がより平坦化する方向に画像データを補正する程度を変えるように補正手段を構成した。
また、請求項８記載の発明では、画像データを最適露出状態の画像データに補正する画像処理方法において、前記画像データについて逆光シーンのデータか夜間撮影シーンのデータかそれ以外のデータかを判別し、逆光シーンのデータまたは夜間撮影シーンのデータであると判別された場合、前記画像データから背景データを取り除いて露出状態を判定し、判定結果に基づいて異なった画像補正を行うことを特徴とする。
また、請求項９記載の発明では、請求項８記載の画像処理方法をコンピュータシステムに実施させることを特徴とする。
また、請求項１０記載の発明では、請求項９記載のプログラムが記録されたコンピュータ読取り可能な記録媒体であることを特徴とする。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２４】
【発明の効果】
以上説明したように、請求項１および請求項８記載の発明では、取り込んだ自然画像データを最適露出状態の画像データに補正することができる画像処理装置において、取り込まれた画像データについて少なくとも逆光シーンのデータか夜間撮影シーンのデータかそれ以外のデータかが判別され、逆光シーンのデータまたは夜間撮影シーンのデータであると判別された場合には、背景データを取り除いて露出状態が判定され、その判定結果に基づいて異なった画像補正が行われるので、不適切な露出状態で撮影された画像の主被写体を適切な明るさに補正することができる。
また、請求項２記載の発明では、請求項１記載の発明において、画素単位に分解された、明るさを示す各画像データが少なくとも２段階以上に区分した複数の明るさレベルのいずれかに振り分けられ、最暗部レベルまたは最明部レベルに振り分けられた出現割合が求められ、前記最暗部レベルまたは最明部レベルに振り分けられた個数中に占める、画像端部の所定領域に属する個数の割合が求められ、求められた２つの割合からシーン判別が行われるので、請求項１記載の発明の効果を容易に実現することができる。
また、請求項３記載の発明では、請求項１記載の発明において、前記第１の出現割合算出手段により前記最暗部レベルに振り分けられた画素の出現割合が第一の閾値以上であり、かつ、前記第２の出現割合算出手段により前記最暗部レベルに振り分けられた画素の個数中に占める、画像端部の所定領域に属する画素の個数の割合が第二の閾値以上である場合には夜間撮影シーンとみなし、前記第１の出現割合算出手段により前記最明部レベルに振り分けられた画素の出現割合が第三の閾値以上であり、かつ、前記最暗部レベルに振り分けられた画素の出現割合と前記最明部レベルに振り分けられた画素の出現割合との合計が第四の閾値以上であり、かつ、前記第２の出現割合算出手段により前記最明部レベルに振り分けられた画素の個数中に占める、画像端部の所定領域に属する画素の個数の割合が第五の閾値以上である場合には夜間撮影シーンとみなすので、最適な夜間撮影シーンを設定することができる。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２５】
また、請求項４記載の発明では、請求項２または３記載の発明において、画素単位に分解された、明るさを示す各画像データが少なくとも２段階以上に区分した複数の明るさレベルのいずれかに振り分けられ、逆光シーンであると判定された場合、少なくとも、前記複数の明るさレベルのうちの最明部レベルを除くレベルに対応する画像データの明るさ分布から、主被写体の明るさが適切か否かが判定されるので、判定精度が向上し、逆光で撮影された画像の主被写体をより適切な明るさに補正することができる。
また、請求項５記載の発明では、請求項２または３記載の発明において、画素単位に分解された、明るさを示す各画像データが少なくとも２段階以上に区分した複数の明るさレベルのいずれかに振り分けられ、夜間撮影シーンであると判定された場合、少なくとも、前記複数の明るさレベルのうちの最暗部レベルを除くレベルに対応する画像データの明るさ分布から、主被写体の明るさが適切か否かが判定されるので、判定精度が向上し、夜間に撮影された画像の主被写体をより適切な明るさに補正することができる。
また、請求項６記載の発明では、請求項４または５記載の発明において、逆光シーンまたは夜間撮影シーンにおける主被写体の明るさが不適切だった場合、主被写体の明るさ近傍部の画像データが補正されるので、画質を向上させることができる。
また、請求項７記載の発明では、画像データを最適露出状態の画像データに補正する画像処理装置において、前記画像データについて逆光シーンのデータか夜間撮影シーンのデータかそれ以外のデータかを判別するシーン判別手段と、前記シーン判別手段により逆光シーンでも夜間撮影シーンでもない、それ以外のデータであると判別された場合、画素単位に分解された画像データの明るさに対する頻度分布を算出する頻度分布算出手段と、前記頻度分布の偏り度合いを求める偏り度合い算出手段とを備え、前記頻度分布の偏り度合いに基づいて、画像データの明るさに対する頻度分布がより平坦化する方向に画像データを補正する程度を変えるように補正手段を構成したので、同様に、画質を向上させることができる。
また、請求項８記載の発明では、画像データを最適露出状態の画像データに補正する画像処理方法において、前記画像データについて逆光シーンのデータか夜間撮影シーンのデータかそれ以外のデータかを判別し、逆光シーンのデータまたは夜間撮影シーンのデータであると判別された場合、前記画像データから背景データを取り除いて露出状態を判定し、判定結果に基づいて異なった画像補正を行うので、同様に、画質を向上させることができる。
また、請求項９記載の発明では、請求項８記載の画像処理方法をコンピュータシステムに実施させるので、そのコンピュータシステムにおいても同様の発明の効果を得ることができる。また、請求項１０記載の発明では、請求項９記載の画像処理方法に従ってプログラミングしたプログラムが例えば着脱可能な記憶媒体に記憶されるので、その記憶媒体をこれまで請求項９記載の発明によった画像処理を行えなかったコンピュータシステムに装着することにより、そのコンピュータシステムにおいても請求項９記載の発明の効果を得ることができる。