【手続補正書】
【提出日】平成16年11月22日(2004.11.22)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿画像に対して電子透かしの埋め込みを行う画像処理装置であって、
前記原稿画像から、文書識別情報を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段により抽出された前記文書識別情報を、該情報から一意に変換結果が定まる所定の変換アルゴリズムに基づいて、変換する変換手段とを備え、
前記変換手段により得られたデータを、前記原稿画像に対して電子透かしとして埋め込むことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記所定の変換アルゴリズムは、ハッシュ変換であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記所定の変換アルゴリズムは、可逆圧縮であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
更に、前記原稿画像における前記文書識別情報の領域を特定する領域特定手段を備え、
前記抽出手段は、前記領域特定手段により特定された領域内の画像に対して文字認識を行うことで、当該画像内における文字列を前記文書識別情報として抽出することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記文字認識は、前記領域特定手段が特定した領域毎に異なることを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
更に、前記変換手段で変換されたデータを暗号化し、得られたデータを前記電子透かしデータとして埋め込む様にすることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項７】
原稿画像中に存在する文書識別情報が、該情報から一意に変換結果が定まる所定の変換アルゴリズムに基づいて変換され、電子透かしとして埋め込まれている原稿画像を入力する入力手段と、
前記原稿画像から文書識別情報を抽出する第１の抽出手段と、
前記原稿画像に電子透かしとして埋め込まれたデータを抽出する第２の抽出手段と、
前記第１の抽出手段により抽出された前記文書識別情報を、前記所定の変換アルゴリズムに基づいて、変換する変換手段と、
前記変換手段で得られたデータと前記第２の抽出手段で得られたデータとを用いて、前記第１の抽出手段で抽出された文書識別情報の信頼性を検出する検出手段と
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項８】
前記所定の変換アルゴリズムは、ハッシュ変換であることを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記所定の変換アルゴリズムは、可逆圧縮であることを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
更に、前記検出結果に応じて、前記原稿画像に対する改ざんの有無を通知する通知手段を備えることを特徴とする請求項７乃至９のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
更に、前記原稿画像における文書識別情報の領域を特定する領域特定手段を備え、
前記第１の抽出手段は、前記領域特定手段により特定された領域内の画像に対して文字認識を行うことで、当該画像内における文字列を前記文書識別情報として抽出することを特徴とする請求項７乃至１０のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記文字認識は、前記領域特定手段が特定した領域毎に異なることを特徴とする請求項１１に記載の画像処理装置。
【請求項１３】
前記文書識別情報は、ＩＤ、金額、住所、氏名、生年月日を含むことを特徴とする請求項１乃至１２のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１４】
前記原稿画像は、領収書、口座振替依頼書、保険申込書、その他有価証券を含むことを特徴とする請求項１乃至１３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１５】
原稿画像に対して電子透かしの埋め込みを行う画像処理方法であって、
前記原稿画像から、文書識別情報を抽出する抽出工程と、
前記抽出工程で抽出された前記文書識別情報を、該情報から一意に変換結果が定まる所定の変換アルゴリズムに基づいて、変換する変換工程とを備え、
前記変換工程で得られたデータを、前記原稿画像に対して電子透かしとして埋め込むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１６】
更に、前記原稿画像における前記文書識別情報の領域を特定する領域特定工程を備え、
前記抽出工程では、前記領域特定工程で特定された領域内の画像に対して文字認識を行うことで、当該画像内における文字列を前記文書識別情報として抽出することを特徴とする請求項１５に記載の画像処理方法。
【請求項１７】
原稿画像中に存在する文書識別情報が、該情報から一意に変換結果が定まる所定の変換アルゴリズムに基づいて変換され、電子透かしとして埋め込まれている原稿画像を入力する入力工程と、
前記原稿画像から文書識別情報を抽出する第１の抽出工程と、
前記原稿画像に電子透かしとして埋め込まれたデータを抽出する第２の抽出工程と、
前記第１の抽出工程で抽出された前記文書識別情報を、前記所定の変換アルゴリズムに基づいて、変換する変換工程と、
前記変換工程で得られたデータと前記第２の抽出工程で得られたデータとを用いて、前記第１の抽出工程で抽出された文書識別情報の信頼性を検出する検出工程と
を備えることを特徴とする画像処理方法。
【請求項１８】
更に、前記検出結果に応じて、前記原稿画像に対する改ざんの有無を通知する通知工程を備えることを特徴とする請求項１７に記載の画像処理方法。
【請求項１９】
更に、前記原稿画像における文書識別情報の領域を特定する領域特定工程を備え、
前記第１の抽出工程では、前記領域特定工程で特定された領域内の画像に対して文字認識を行うことで、当該画像内における文字列を前記文書識別情報として抽出することを特徴とする請求項１７又は１８に記載の画像処理方法。
【請求項２０】
コンピュータを請求項１乃至１４のいずれか１項に記載の画像処理装置として機能させることを特徴とするプログラム。
【請求項２１】
コンピュータに請求項１５乃至１９のいずれか１項に記載の画像処理方法を実行させるためのプログラム。
【請求項２２】
請求項２０又は２１に記載のプログラムを格納するコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
すなわち、原稿画像中に存在する文書識別情報が、該情報から一意に変換結果が定まる所定の変換アルゴリズムに基づいて変換され、電子透かしとして埋め込まれている原稿画像を入力する入力手段と、
前記原稿画像から文書識別情報を抽出する第１の抽出手段と、
前記原稿画像に電子透かしとして埋め込まれたデータを抽出する第２の抽出手段と、
前記第１の抽出手段により抽出された前記文書識別情報を、前記所定の変換アルゴリズムに基づいて、変換する変換手段と、
前記変換手段で得られたデータと前記第２の抽出手段で得られたデータとを用いて、前記第１の抽出手段で抽出された文書識別情報の信頼性を検出する検出手段と
を備えることを特徴とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１６】
すなわち、原稿画像中に存在する文書識別情報が、該情報から一意に変換結果が定まる所定の変換アルゴリズムに基づいて変換され、電子透かしとして埋め込まれている原稿画像を入力する入力工程と、
前記原稿画像から文書識別情報を抽出する第１の抽出工程と、
前記原稿画像に電子透かしとして埋め込まれたデータを抽出する第２の抽出工程と、
前記第１の抽出工程で抽出された前記文書識別情報を、前記所定の変換アルゴリズムに基づいて、変換する変換工程と、
前記変換工程で得られたデータと前記第２の抽出工程で得られたデータとを用いて、前記第１の抽出工程で抽出された文書識別情報の信頼性を検出する検出工程と
を備えることを特徴とする。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００５７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００５７】
この場合、改ざん検出側（電子透かし抽出側）においては、埋め込み側でデジタル署名化する場合にはデジタル署名化（暗号化）されたデータからデジタル署名化前のデータに復号化することにより、上記埋め込み側の可逆圧縮直後の圧縮データを得、この圧縮データを伸長することにより、可逆圧縮直前の文字列、即ち文書識別情報を取得する。その一方で原稿画像から文字認識（ＯＣＲ処理）を行うことにより文書識別情報も取得する。そして、夫々の文書識別情報を比較することにより改ざん検出が可能である。この場合、第１の実施形態とは、比較する次元（第１の実施形態では文書識別情報の（ハッシュ）変換後のデータ同士、本変形例では文書識別情報同士）が異なるが、双方とも、電子透かしとして埋め込むデジタル署名データが多い場合に対応できる形態になっている。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００６６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００６６】
更に、この供給されたプログラムコードが、コンピュータの機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに格納された後、そのプログラムコードの指示に基づいてその機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるCPU等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって上記実施形態が実現される場合も本発明の範疇に含まれる。