(57)【要約】【課題】広告入札用の原語に対して適切な翻訳語を提案することができ、広告効果の向上を図ることのできる広告入札用語句提案装置、広告入札用語句提案システムおよび広告入札用語句提案方法を提供すること。【解決手段】広告入札用語句提案サーバ１００は、原語を受け付ける原語受付部１２１と、原語に関連する語を抽出する原語関連語抽出部１２２と、原語を日本語へ翻訳する翻訳処理部１２３と、翻訳した候補語に対して評価を行う頻度判定部１２４と、翻訳した候補語に関連する語を抽出する訳語関連語抽出部１２５と、抽出した関連語を原語に翻訳する逆翻訳処理部１２６と、訳語の関連語の逆翻訳語と原語の関連語とを比較して評価を行う語句一致度判定部１２７と、翻訳語をその評価とともに提示したウェブページを作成するページ作成部１２８と、ウェブページを送信するページ送信部１２９と、を備えている。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークを介して接続された広告主端末から送信された原語に対して検索連動型広告の検索語として適当な翻訳候補語を提案する広告入札用語句提案装置であって、
前記原語を受け付ける原語受付手段と、
前記原語と同一の言語で、語句とこの語句の関連語とを関連付けて記憶する原語関連語記憶手段から前記原語の関連語を原語関連語として抽出する原語関連語取得手段と、
語句ごとにその翻訳語を関連付けて記憶する翻訳用辞書記憶手段から前記原語の前記翻訳候補語を抽出する翻訳処理手段と、
前記翻訳候補語の前記ネットワーク上における使用頻度を表す数値要素に基づいて前記翻訳候補語の評価を行う頻度判定手段と、
前記翻訳候補語と同一の言語で、語句とこの語句の関連語とを関連付けて記憶する訳語関連語記憶手段から、前記翻訳候補語の関連語を訳語関連語として抽出する訳語関連語取得手段と、
前記訳語関連語を前記原語と同一の言語に翻訳した逆翻訳語を前記翻訳用辞書記憶手段から抽出する逆翻訳処理手段と、
前記原語関連語と前記逆翻訳語との一致度に応じて前記翻訳候補語を評価する語句一致度判定手段と、
前記翻訳候補語の前記評価に基づいて、各翻訳候補語を少なくとも、対応する前記逆翻訳語と共に、かつ、前記原語関連語と一致した逆翻訳語については一致したものであることを峻別可能に明示する表示態様で、翻訳候補リストとして表示するウェブページを前記広告主端末に送信して表示させる、結果送信手段と、を備えた
ことを特徴とする広告入札用語句提案装置。
【請求項２】
請求項１に記載の広告入札用語句提案装置において、
語句と、この語句が前記ウェブページで検索される検索数と、を関連付けて記憶する記憶手段を有し、
前記頻度判定手段は、前記検索数を前記数値要素として前記翻訳候補語の評価を行う
ことを特徴とする広告入札用語句提案装置。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載の広告入札用語句提案装置において、
語句とこの語句に関する入札情報とを関連付けて記憶する入札情報記憶手段をさらに備え、
前記頻度判定手段は、前記入札情報記憶手段に記憶された前記入札情報を前記数値要素として前記翻訳候補語の評価を行う
ことを特徴とする広告入札用語句提案装置。
【請求項４】
請求項１から請求項３のいずれかに記載の広告入札用語句提案装置において、
前記原語関連語の翻訳語を前記翻訳候補語として前記翻訳用辞書記憶手段から抽出する関連翻訳処理手段を備えた
ことを特徴とする広告入札用語句提案装置。
【請求項５】
請求項１から請求項４のいずれかに記載の広告入札用語句提案装置と、
この広告入札用語句提案装置にネットワークを介して接続され、広告入札用語句提案装置に対して広告入札用の原語を送信するとともに、当該原語に対する前記翻訳候補リストが掲載されたウェブページを受信する広告主端末と、を具備した
ことを特徴とする広告入札用語句提案システム。
【請求項６】
ネットワークを介して接続された広告主端末から送信された原語に対して検索連動型広告の検索語として適当な翻訳候補語を提案する広告入札用語句提案方法であって、
前記原語を受け付ける原語受付ステップと、
前記原語と同一の言語で、語句とこの語句の関連語とを関連付けて記憶する原語関連語記憶手段から前記原語の関連語を原語関連語として抽出する原語関連語取得ステップと、
語句ごとにその翻訳語を関連付けて記憶する翻訳用辞書記憶手段から前記原語の前記翻訳候補語を抽出する翻訳処理ステップと、
前記翻訳候補語の前記ネットワーク上における使用頻度を表す数値要素に基づいて前記翻訳候補語の評価を行う頻度判定ステップと、
前記翻訳候補語と同一の言語で、語句とこの語句の関連語とを関連付けて記憶する訳語関連語記憶手段から、前記翻訳候補語の関連語を訳語関連語として抽出する訳語関連語取得ステップと、
前記訳語関連語を前記原語と同一の言語に翻訳した逆翻訳語を前記翻訳用辞書記憶手段から抽出する逆翻訳処理ステップと、
前記原語関連語と前記逆翻訳語との一致度に応じて前記翻訳候補語を評価する語句一致度判定ステップと、
前記翻訳候補語の前記評価に基づいて、各翻訳候補語を少なくとも、対応する前記逆翻訳語と共に、かつ、前記原語関連語と一致した逆翻訳語については一致したものであることを峻別可能に明示する表示態様で、翻訳候補リストとして表示するウェブページを前記広告主端末に送信して表示させる、結果送信ステップと、を備えた
ことを特徴とする広告入札用語句提案方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ネットワーク上で広告入札用の原語の翻訳語を提案する広告入札用語句提案装置、広告入札用語句提案システムおよび広告入札用語句提案方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、インターネットなどのネットワーク上には、ユーザがキーワードを入力することによりそのキーワードに関連するウェブページを検索して検索結果ページを表示する検索サイトやポータルサイトが広く知られている。また、これに連動して、入力されたキーワードに適合する広告を検索結果ページに同時に表示させる検索連動型広告（Ｐ４Ｐ：Ｐａｙ  ｆｏｒ  Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ、または、Ｐａｙ  ｆｏｒ  Ｐｌａｃｅｍｅｎｔ）が広く行われている。
検索連動型広告は、キーワードを広告主に対して競売形式で販売し、入札価格の高い順に検索結果ページにその広告を表示し、ユーザのクリック数などに応じて課金を行うものである（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−１０２１７４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記のような検索連動型広告では、まず、広告主が任意のキーワードに入札しなければならない。
しかしながら、外国人や外資系企業等が日本の検索サイトにおける検索連動広告に入札する場合、日本語に堪能な人がいないと原語がどの日本語に対応するかが不明確である。また、原語を単純に日本語に翻訳しただけでは不自然または不適切な表現となり、広告効果を損なう可能性が高い。
【０００５】
本発明の目的は、広告入札用の原語に対して適切な翻訳語を提案することができ、広告効果の向上を図ることのできる広告入札用語句提案装置、広告入札用語句提案システムおよび広告入札用語句提案方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の広告入札用語句提案装置は、ネットワークを介して接続された広告主端末から送信された原語に対して検索連動型広告の検索語として適当な翻訳候補語を提案する広告入札用語句提案装置であって、前記原語を受け付ける原語受付手段と、前記原語と同一の言語で、語句とこの語句の関連語とを関連付けて記憶する原語関連語記憶手段から前記原語の関連語を原語関連語として抽出する原語関連語取得手段と、語句ごとにその翻訳語を関連付けて記憶する翻訳用辞書記憶手段から前記原語の前記翻訳候補語を抽出する翻訳処理手段と、前記翻訳候補語の前記ネットワーク上における使用頻度を表す数値要素に基づいて前記翻訳候補語の評価を行う頻度判定手段と、前記翻訳候補語と同一の言語で、語句とこの語句の関連語とを関連付けて記憶する訳語関連語記憶手段から、前記翻訳候補語の関連語を訳語関連語として抽出する訳語関連語取得手段と、前記訳語関連語を前記原語と同一の言語に翻訳した逆翻訳語を前記翻訳用辞書記憶手段から抽出する逆翻訳処理手段と、前記原語関連語と前記逆翻訳語との一致度に応じて前記翻訳候補語を評価する語句一致度判定手段と、前記翻訳候補語の前記評価に基づいて、各翻訳候補語を少なくとも、対応する前記逆翻訳語と共に、かつ、前記原語関連語と一致した逆翻訳語については一致したものであることを峻別可能に明示する表示態様で、翻訳候補リストとして表示するウェブページを前記広告主端末に送信して表示させる、結果送信手段と、を備えたことを特徴とする。
【０００７】
この発明は、原語受付手段で受け付けた１つの原語に対して翻訳処理手段により複数の翻訳候補語を生成し、各翻訳候補語に対して評価を行い、翻訳候補語のリストを評価の内容とともに提示する装置である。頻度判定手段および語句一致度判定手段により、原語の翻訳候補語に対してそれぞれ評価が行われる。そして、結果送信手段により、各翻訳候補語の評価内容が峻別可能に明示される。
頻度判定手段における評価基準は、翻訳候補語のネットワーク上における使用頻度である。ネットワーク上における使用頻度とは、ネットワーク上で配信されるウェブページ等でその語句が使用される頻度を表すもので、例えば、ウェブページに掲載された文章中に使用される頻度や検索サイト等で検索されるキーワードとして使用される頻度が挙げられる。また、広告入札を管理する特定のウェブサイトにおいて、広告入札用語句として使用される語句の頻度を評価基準とすることもできる。頻度としては具体的に数値化された数値要素であり、頻度が高いほど評価も高くなる。
語句一致度判定手段における評価基準は、原語関連語取得手段で取得された原語と同一の言語の関連語である原語関連語と、訳語関連語取得手段により取得された翻訳候補語と同一の言語の関連語である訳語関連語を逆翻訳処理手段により逆翻訳した逆翻訳語との一致度である。ここで、関連語とは、同義語、類義語のほか、関連して使用される語も含まれる。具体的には、１つの原語に対して複数の翻訳候補語が生成され、各翻訳候補語に対して複数の逆翻訳語が生成される。したがって、この逆翻訳語が原語関連語と一致する度合に応じて評価される。すなわち、一致する数が多いほど、その翻訳候補語の評価が高くなる。
【０００８】
このように、頻度判定手段によりウェブページ上で使用される頻度に応じた評価を行うので、広告主は、検索連動型広告として表示される確率の高い広告用語句を選択することができ、広告効果の向上を図ることができる。また、語句一致度判定手段により、原語から別の外国語へ翻訳した場合の不自然さおよび不適切さが解消され、広告主が原語でイメージするものと近い翻訳語を選定することができるので、検索連動型広告において適切な検索キーワードで広告表示され、高い広告効果を得ることができる。
また、結果送信手段により、各翻訳候補語に対応する逆翻訳語やその一致の有無が峻別可能に明示されているので、広告主は、どの翻訳候補語が適当であるかを容易に選定することができる。
【０００９】
本発明の広告入札用語句提案装置において、語句と、この語句が前記ウェブページで検索される検索数と、を関連付けて記憶する記憶手段を有し、前記頻度判定手段は、前記検索数を前記数値要素として前記翻訳候補語の評価を行うことが好ましい。
この発明では、各語句のウェブページ上における検索数を記憶する記憶手段を有しているので、頻度判定手段はこの検索数に応じて各翻訳候補語を評価する。検索数とは、例えば、検索サイト等において検索されるキーワードごとの１日当たりの検索数である。検索連動型広告は、入札した語句の検索数が多いほど広告表示される確率が高いので、検索数が多いほど評価が高い。
このように、各語句に対する検索数を評価基準とすることにより、広告効果の高い語句を選定することができる。
【００１０】
本発明の広告入札用語句提案装置において、語句とこの語句に関する入札情報とを関連付けて記憶する入札情報記憶手段をさらに備え、前記頻度判定手段は、前記入札情報記憶手段に記憶された前記入札情報を前記数値要素として前記翻訳候補語の評価を行うことが好ましい。
この発明では、入札情報記憶手段には入札情報が記憶されている。入札情報としては、例えば、入札した語句に対する入札数、平均入札価格、最大入札価格等の数値データが挙げられる。頻度判定手段は、これらの入札情報を評価基準とすることにより、入札において頻出する語句の評価および入札価格による評価を加味することができ、入札に有用な評価をすることができる。したがって、広告主は、このように評価された語句を選定する際の判断材料とすることができ、より適切で広告効果の高い翻訳語を選定することができる。
【００１１】
本発明の広告入札用語句提案装置において、前記原語関連語の翻訳語を前記翻訳候補語として前記翻訳用辞書記憶手段から抽出する関連翻訳処理手段を備えたことが好ましい。
この発明では、翻訳候補語として、さらに原語関連語を追加するので、翻訳候補語の数が増え、選択肢の広いリストを提示することができる。すなわち、原語のイメージに適切な翻訳語の選択肢が広がり有用性が高い。
【００１２】
本発明の広告入札用語句提案システムは、前述の広告入札用語句提案装置と、この広告入札用語句提案装置にネットワークを介して接続され、広告入札用語句提案装置に対して広告入札用の原語を送信するとともに、当該原語に対する前記翻訳候補リストが掲載されたウェブページを受信する広告主端末と、を具備したことを特徴とする。
この発明では、広告主端末と前述の広告入札用語句提案装置とがネットワークを介してそれぞれ接続されている。
広告主端末が広告入札用語句提案装置に対して原語を送信し、広告入札用語句提案装置が、前述のようにこの原語の翻訳候補語を評価して翻訳候補リストをウェブページ上に掲載して、広告主端末に送信する。
広告主は、広告主端末の表示手段等に画像表示された翻訳候補リストとその評価内容を参照しながら、原語のイメージに適切な翻訳語を選定することができる。したがって、外国人であっても適切な翻訳語を選定することができるので、広告効果の高い語句に入札することができる。
【００１３】
本発明の広告入札用語句提案方法は、ネットワークを介して接続された広告主端末から送信された原語に対して検索連動型広告の検索語として適当な翻訳候補語を提案する広告入札用語句提案方法であって、前記原語を受け付ける原語受付ステップと、前記原語と同一の言語で、語句とこの語句の関連語とを関連付けて記憶する原語関連語記憶手段から前記原語の関連語を原語関連語として抽出する原語関連語取得ステップと、語句ごとにその翻訳語を関連付けて記憶する翻訳用辞書記憶手段から前記原語の前記翻訳候補語を抽出する翻訳処理ステップと、前記翻訳候補語の前記ネットワーク上における使用頻度を表す数値要素に基づいて前記翻訳候補語の評価を行う頻度判定ステップと、前記翻訳候補語と同一の言語で、語句とこの語句の関連語とを関連付けて記憶する訳語関連語記憶手段から、前記翻訳候補語の関連語を訳語関連語として抽出する訳語関連語取得ステップと、前記訳語関連語を前記原語と同一の言語に翻訳した逆翻訳語を前記翻訳用辞書記憶手段から抽出する逆翻訳処理ステップと、前記原語関連語と前記逆翻訳語との一致度に応じて前記翻訳候補語を評価する語句一致度判定ステップと、前記翻訳候補語の前記評価に基づいて、各翻訳候補語を少なくとも、対応する前記逆翻訳語と共に、かつ、前記原語関連語と一致した逆翻訳語については一致したものであることを峻別可能に明示する表示態様で、翻訳候補リストとして表示するウェブページを前記広告主端末に送信して表示させる、結果送信ステップと、を備えたことを特徴とする。
【００１４】
この発明では、広告主端末から受け付けた原語の原語関連語を生成する一方、原語の翻訳候補語を複数取得して、各翻訳候補語に対して評価を行う。次に、各翻訳候補語の訳語関連語を取得し、各訳語関連語を元の言語に逆翻訳する。そして、この逆翻訳語と、言語関連語との一致度に応じて、該当する翻訳候補語の評価を行う。
このように、翻訳候補語を２段階で評価することにより、広告主が、広告効果が高く原語のイメージと適合する翻訳語であると判断しやすいリストを提示することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
［広告入札用語句提案システムの構成］
図１は、本発明の実施形態にかかる広告入札用語句提案システムの構成を示すブロック図である。
図１に示すように、広告入札用語句提案システム１０は、受け付けた原語に対する適切な翻訳語を提示する広告入札用語句提案サーバ１００と、インターネット２０を介して広告入札用語句提案サーバ１００にアクセスして原語を送信する広告主端末２００と、を備えている。
本実施形態では、日本語以外の原語を日本語へ翻訳する場合について説明するが、日本語に限られず他の言語についても同様に実施することができる。
【００１６】
インターネット２０はＴＣＰ／ＩＰなどの汎用のプロトコルに基づくインターネットであるが、これに限られない。例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）などのイントラネット、無線媒体により情報が送受信可能な複数の基地局がネットワークを構成する通信回線網や放送網などのネットワーク、さらには、データを直接受信するための媒体となる無線媒体自体など、データを送受信させるいずれの構成も利用できる。
【００１７】
広告入札用語句提案サーバ１００は、広告主端末２００にインターネット２０を介して接続され、広告主端末２００から送信された原語を複数の日本語に翻訳し、翻訳された日本語をランク付けした結果を広告主端末２００に送信する装置である。
広告入札用語句提案サーバ１００は、記憶手段および演算処理手段を備えている。
記憶手段としては、原語と同一の言語で各語句の関連語が記憶された原語関連語データベース１１１と、各語句の対訳が記憶された翻訳用辞書データベース１１２と、翻訳候補語と同一の言語で各語句と共に頻出する頻出語が記憶された頻出語データベース１１３と、各語句の入札情報が記憶された入札情報データベース１１４と、日本語で各語句の関連語が記憶された日本語関連語データベース１１５と、を備えている。
【００１８】
原語関連語データベース１１１は、例えば、以下の表１に示すように、語句ごとに複数の関連語が原語と同一の言語で１つのレコードとして記憶されるテーブル構造となっている。関連語としては、同義語、類義語のほか、関連して使用される語なども含まれ、複数の関連語が記憶されている。
【００１９】
【表１】
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【００２０】
翻訳用辞書データベース１１２は、例えば、以下の表２に示すように、英語の語句とその日本語訳が関連付けられて１つのレコードとして記憶されるテーブル構造となっている。対訳は１つに限られず、複数の候補が記憶される。また、本実施形態において、翻訳用辞書データベース１１２は原語から日本語へ翻訳する場合と日本語から原語へ翻訳する場合に対応し、それぞれ異なるデータベースからなる構成となっていてもよい。
【００２１】
【表２】
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【００２２】
頻出語データベース１１３は、例えば、以下の表３に示すように、日本語の語句と、この語句と共に検索サイト等で検索される頻度の高い語句やウェブページ上で共に使用される頻度の高い語句などの頻出語と、この語句の検索数とが関連付けられて１つのレコードとして記憶されるテーブル構造となっている。
【００２３】
【表３】
2010072963.tif 000005
【００２４】
入札情報データベース１１４は、例えば、以下の表４に示すように、語句と、この語句に対する入札価格と、この語句に対する入札数とが関連付けられて１つのレコードとして記憶されるテーブル構造となっている。入札価格は、最高入札額および平均入札額を含む。
【００２５】
【表４】
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【００２６】
日本語関連語データベース１１５は、例えば、以下の表５に示すように、語句とこの語句の関連語とが日本語で１つのレコードとして記憶されるテーブル構造となっている。関連語としては、同義語、類義語のほか、関連して使用される語などが含まれていてもよく、複数の関連語が記憶されている。また、この語句がウェブページ上で検索される検索数が語句と関連付けられて記憶されていてもよい。
【００２７】
【表５】
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【００２８】
演算処理手段としては、図１に示すように、広告主端末２００から送信された原語を受け付ける原語受付部１２１と、原語に関連する語を抽出する原語関連語抽出部１２２と、原語を日本語へ翻訳する翻訳処理部１２３と、翻訳した候補語に対して評価を行う頻度判定部１２４と、翻訳した候補語に関連する語を抽出する訳語関連語抽出部１２５と、抽出した関連語を原語に翻訳する逆翻訳処理部１２６と、訳語の関連語の逆翻訳語と原語の関連語とを比較して評価を行う語句一致度判定部１２７と、翻訳語をその評価とともに提示したウェブページを作成するページ作成部１２８と、作成したウェブページを広告主端末２００に送信するページ送信部１２９と、を備えている。
【００２９】
原語受付部１２１は、広告主端末２００から送信された原語に関する情報を受信する。ここで、原語に関する情報は、原語に限られず、入札における広告内容やそのリンク先のＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ）を含むものであってもよい。
原語関連語抽出部１２２は、原語関連語データベース１１１の語句と受信した原語とを対応付けて複数の関連語を抽出する。
翻訳処理部１２３は、翻訳用辞書データベース１１２から原語に対する複数の翻訳候補語を抽出する。
【００３０】
頻度判定部１２４は、各翻訳候補語について、ウェブページ上で使用される頻度に応じた評価を行う。具体的には、頻出語データベース１１３にウェブページ上で頻出する語句および検索サイト等でよく使用される語句が記憶されているので、翻訳候補語が頻出語データベース１１３に記憶されている語句である場合には評価点が加算される。また、頻出語データベース１１３に記憶されたその語句の検索数による評価も可能である。この場合は検索数が多いほど点数が高い。
また、広告主端末２００からのウェブページ上に表示する広告文およびリンク先のＵＲＬなどの入札情報を受信している場合には、翻訳候補語が広告文に使用されている語句であれば評価点を加算してもよいし、リンク先のＵＲＬにアクセスして翻訳候補語がそのウェブページ内で使用されている語句であれば評価点を加算してもよい。
さらに、その語句に対する入札状況、例えば入札数、入札価格等に応じて評価することもできる。具体的には、入札情報データベース１１４に記憶された入札情報のうち入札数が多い語句ほど大きい点数が加算され、入札価格の高い語句ほど大きい点数が加算される。
【００３１】
訳語関連語抽出部１２５は、翻訳候補語に関連する語句（訳語関連語）を抽出する。訳語関連語としては、日本語関連語データベース１１５に記憶された関連語と、頻出語データベース１１３に記憶された頻出語と、が挙げられる。具体的には、翻訳候補語の同義語、類義語のほか、翻訳候補語と関連する語句が含まれるとともに、翻訳候補語を検索する際に共に使用される頻度の高い語句やウェブページ上において翻訳候補語と共に頻出する語句などが含まれる。
逆翻訳処理部１２６は、翻訳候補語および訳語関連語を翻訳用辞書データベース１１２に基づいて日本語から原語へ翻訳する。
語句一致度判定部１２７は、原語関連語と逆翻訳語とを比較し、一致する語句の数に応じて、該当する翻訳候補語の評価点を加算する。例えば、一つの翻訳候補語に対して原語関連語と一致する逆翻訳語が５つある場合はプラス５０点、３つの場合はプラス３０点・・・とする。
【００３２】
ページ作成部１２８は、評価点に基づいてランク付けされた翻訳候補語のリストを掲載したウェブページを作成する。
リストには、翻訳候補語とともに広告主が原語に最も適した翻訳候補語であることを判断できる情報を表示する。例えば、その翻訳候補語の関連語、翻訳候補語の原語とは異なる意味、その翻訳候補語に対する入札数および入札価格、その翻訳候補語の検索数などが挙げられる。
ページ送信部１２９は、翻訳候補語のリストが形成されたウェブページを広告主端末２００へ送信する。
また、図示しないが、広告入札用語句提案サーバ１００は、例えば、ウェブページを画面表示として出力させる表示手段と、キーボードなどの入力手段と、などを備えていてもよい。
【００３３】
広告主端末２００は、インターネット２０を介して広告入札用語句提案サーバ１００に接続され、広告入札用語句提案サーバ１００に対して翻訳したい原語を送信し、その翻訳語が表示されたウェブページを閲覧可能な端末装置である。広告主端末２００としては特に限定されないが、例えば、携帯電話やノートパソコンなどが挙げられる。なお、図１においては、１つの広告主端末２００と１つの広告入札用語句提案サーバ１００とが接続された構成を例示したが、実際には、広告入札用語句提案サーバ１００は、多数の広告主端末２００に接続されている。
【００３４】
演算処理手段としては、図示しないが、広告入札用語句提案サーバ１００に対して原語情報を送信し、原語の翻訳語が表示されたウェブページを受信する端末送受信手段と、ウェブページを画面表示として出力させる出力手段と、原語を入力可能なマウスやキーボードなどの入力手段とを備えている。
一方、記憶手段としては、図示しないが、各種フォームにかかわるフォームデータを記憶するデータベースなどを備えている。
【００３５】
なお、本実施形態の広告入札用語句提案サーバ１００は本発明の広告入札用提案装置として機能し、原語関連語データベース１１１は本発明の原語関連語記憶手段、翻訳用辞書データベース１１２は本発明の翻訳用辞書記憶手段、入札情報データベース１１４は本発明の入札情報記憶手段、頻出語データベース１１３および日本語関連語データベース１１５は本発明の訳語関連語記憶手段、原語受付部１２１は本発明の原語受付手段、原語関連語抽出部１２２は本発明の原語関連語取得手段、翻訳処理部１２３は本発明の翻訳処理手段、頻度判定部１２４は本発明の頻度判定手段、訳語関連語抽出部１２５は本発明の訳語関連語取得手段、逆翻訳処理部１２６は本発明の逆翻訳処理手段、語句一致度判定部１２７は本発明の語句一致度判定手段、ページ作成部１２８およびページ送信部１２９は本発明の結果送信手段として機能するものである。
【００３６】
［広告入札用語句提案システムの動作］
以下、図１〜図３を参照して広告入札用語句提案システム１０の動作を説明する。
図２は本実施形態にかかる広告入札用語句提案装置の動作を説明するための第１説明図、図３は本実施形態にかかる広告入札用語句提案装置の動作を説明するための第２説明図である。
まず、広告主は、広告主端末２００の入力手段を入力操作し、広告入札用語句提案サーバ１００にアクセスするために、例えば、ウェブブラウザを起動させてアドレスを入力し、広告入札用語句を入力可能なウェブページを要求する。
広告主端末２００は、要求したウェブページを広告入札用語句提案サーバ１００から受信し、表示手段により画面表示させる。
広告主は、入力手段を入力操作することによって原語を入力し、広告主端末２００の端末送受信手段は、原語を広告入札用語句提案サーバ１００へ送信する。このとき、広告文やリンク先のＵＲＬ等を同時に送信してもよい。本実施形態では、原語は英語である。
【００３７】
広告入札用語句提案サーバ１００は、原語受付部１２１が広告主端末２００から送信された原語を受信する。
そして、原語関連語抽出部１２２は、受信した原語と原語関連語データベース１１１に記憶された語句とを対応付けて関連語を抽出する（ステップＳ１）。これら関連語は、図２に示すように、原語関連語Ｉ、原語関連語ＩＩ、原語関連語ＩＩＩとして抽出される。
【００３８】
次に、翻訳処理部１２３は、翻訳用辞書データベース１１２に基づいて受信した英語の原語を日本語に翻訳する。受信した原語と翻訳用辞書データベース１１２に記憶された語句とを対応付けて複数の日本語に翻訳され、図２に示すように、翻訳候補語Ａ、翻訳候補語Ｂとして抽出される（ステップＳ２）。
頻度判定部１２４は、翻訳候補語Ａおよび翻訳候補語Ｂの評価を行う（ステップＳ３）。具体的には、まず、頻出語データベース１１３に記憶された各頻出語の検索サイト等における検索数により評価点が加算される。例えば、検索数が２０００件／日以上であればプラス５点、１５００件／日以上であればプラス４点、１０００件／日以上であればプラス３点・・・と評価点を設定し、各翻訳候補語の検索数に応じて加点する。
また、入札情報データベース１１４に記憶された、各語句に対する入札数、入札価格などに応じて評価点を加算する。例えば、入札数が１００件以上であれば５点、５０件以上であれば３点、２０件以上であれば１点・・・とし、入札価格が１００円以上であれば３点、５０円以上であれば２点、２０円以上であれば１点・・・と評価点を設定する。
さらに、広告主端末２００から広告文またはリンク先のＵＲＬを受信している場合には、広告文またはリンク先のＵＲＬのウェブページの内容に基づいて評価を行うことができる。例えば、広告文に翻訳候補語が使用されていればその翻訳候補語に対して評価点を加算し、また、リンク先のＵＲＬのウェブページ上に翻訳候補語が使用されていればその翻訳候補語に対して評価点を加算する。
【００３９】
訳語関連語抽出部１２５は、翻訳候補語Ａおよび翻訳候補語Ｂと、日本語関連語データベース１１５に記憶された語句とを対応付けて関連語を抽出するとともに、頻出語データベース１１３から頻出語を抽出する（ステップＳ４）。これにより、翻訳候補語とともによく頻出する語句や翻訳候補語とともによく検索に使用される語句なども訳語関連語として抽出される。こうして、図２に示すように、訳語関連語Ａａ、訳語関連語Ａｂ、訳語関連語Ａｃおよび訳語関連語Ｂａ、訳語関連語Ｂｂ、訳語関連語Ｂｃが生成される。
逆翻訳処理部１２６は、各訳語関連語と、翻訳用辞書データベース１１２に記憶された語句とを対応付けて日本語から英語に逆翻訳し、逆翻訳語Ａａ、逆翻訳語Ａｂ、逆翻訳語Ａｃ、および逆翻訳語Ｂａ、逆翻訳語Ｂｂ、逆翻訳語Ｂｃを抽出する（ステップＳ５）。
【００４０】
語句一致度判定部１２７は、逆翻訳語Ａａ、逆翻訳語Ａｂ、逆翻訳語Ａｃ、および逆翻訳語Ｂａ、逆翻訳語Ｂｂ、逆翻訳語Ｂｃの逆翻訳語群が、原語関連語Ｉ、原語関連語ＩＩ、原語関連語ＩＩＩの原語関連語群との一致度を評価する（ステップＳ６）。具体的には、一致する逆翻訳語の数に応じて、該当する翻訳候補語に評価点を加算する。例えば、一つの翻訳候補語に対して原語関連語と一致する逆翻訳語が３つある場合はプラス５点、２つの場合はプラス３点・・・とする。
このようにして、各翻訳候補語について評価点が付与され、点数の高い順にランク付けされる。
【００４１】
ここで、「glass」という英語を原語とし、上記のように翻訳候補語をランク付けするまでを具体的に説明する。
まず、原語受付部１２１が広告主端末２００から「glass」という原語を受け付け、原語関連語抽出部１２２が原語関連語データベース１１１から「glass」に該当する関連語として、図３に示すように、「frame」「style」「museum」「art」「tile」「window」「beer」「wine」「paper」が抽出される（原語関連語群）。
そして、翻訳処理部１２３は、翻訳用辞書データベース１１２に基づいて、「glass」を日本語へ翻訳する。翻訳候補語としては、「ガラス」「めがね」「コップ」「グラス」である（翻訳候補語群）。
【００４２】
次に、頻度判定部１２４は、「ガラス」について評価を行う。まず、頻出語データベース１１３から「ガラス」の検索数を取得し、検索数に応じて評価点を加算する。ここでは、例えば検索数が１５６０件／日であり、４点加算する。
そして、頻度判定部１２４は、入札情報データベース１１４から「ガラス」という語句の入札数および入札価格を取得し、これらに応じて評価点を加算する。ここでは、例えば入札数が８７件で３点加算され、また、入札価格が３５円で１点加算される。
さらに、頻度判定部１２４は、広告主端末２００から受信した広告文に「ガラス」という語句が使用されているかを判定し使用されていれば５点加算し、広告主端末２００から受信したリンク先のＵＲＬにアクセスしてそのウェブページ上に「ガラス」という語句が使用されていれば５点加算する。
頻度判定部１２４は、他の翻訳候補語である「めがね」「コップ」「グラス」についても同様にして各翻訳候補語に評価点を付与する。
【００４３】
訳語関連語抽出部１２５は、「ガラス」の関連語を日本語関連語データベース１１５から抽出するとともに、頻出語データベース１１３から「ガラス」とともによく使用される語句や「ガラス」とともによく検索に使用される語句を抽出して訳語関連語とする。図３に示すように、「ガラス」の訳語関連語は、「板」「アート」「窓」である。
訳語関連語抽出部１２５は、他の翻訳候補語である「めがね」「コップ」「グラス」についても同様にして訳語関連語を抽出する。「めがね」の訳語関連語は「フレーム」「おしゃれ」「修理」であり、「コップ」の訳語関連語は「紙」「ビール」「業務用」であり、「グラス」の訳語関連語は「ワイン」「ウィスキー」である。
逆翻訳処理部１２６は、上記の訳語関連語を翻訳用辞書データベース１１２を用いて英語に翻訳する。したがって、「ガラス」に属する逆翻訳語は「plate」「board」「art」「window」であり、「めがね」に属する逆翻訳語は「frame」「fashionably」「repair」であり、「コップ」に属する逆翻訳語は「paper」「beer」「business」であり、「グラス」に属する逆翻訳語は「wine」「whisky」である。
【００４４】
語句一致度判定部１２７は、原語関連語群と、逆翻訳語群とを比較し、一致する語がある場合は、その語が所属する翻訳候補語に評価点を加算する。図３に示すように、「ガラス」については、「art」および「window」が原語関連語と一致するので３点加算される。他の翻訳候補語についても同様にして、「めがね」には１点加算され、「コップ」には３点加算され、「グラス」には１点加算される。
以上のようにして各翻訳候補語について評価点が付与され、評価点の高い順にランク付けされる。
【００４５】
ページ作成部１２８は、ウェブページ上に区画された情報表示領域に、ランク付けされた翻訳候補語のリストを掲載する。図４に翻訳候補語のリストの詳細を示す。なお、ここで表示するリストは外国人向けのリストであるので、その外国人の言語で表記される。
図４に示されるように、翻訳候補語は評価点の高いものから順に列挙される。各翻訳候補語には、採用の可否を判断するための要素として、翻訳候補語を英語に逆翻訳した場合の原語以外の意味、関連語群、入札価格、検索数などの項目も同時に表示される。関連語群に関しては、複数の関連語のうち、原語関連語と一致する語については＊印を付与して重要度を表記する。
ページ送信部１２９は、作成したウェブページを広告主端末２００へ送信する。
【００４６】
［実施形態の作用効果］
上述した実施形態では、以下に示す作用効果を奏することができる。
英語である原語を日本語に翻訳した翻訳候補語の訳語関連語を逆翻訳し、この逆翻訳語と原語関連語とを比較して一致度を評価するので、より精度の高い翻訳候補語を提示することができる。
また、翻訳候補語について、その使用頻度や検索数、および入札状況に応じて評価を行うので、ウェブページ上における使用頻度や検索数に基づいた評価は検索連動型広告として表示される確率が高い翻訳語を提示でき、また、入札状況に応じた評価は入札において有用性の高い翻訳語の提示につながる。すなわち、広告効果の高い翻訳候補語を提示することができる。
このように、高精度な翻訳候補語を提示できるので、自然で適切な語句に入札することができるとともに、高い広告効果を得ることができる。
【００４７】
また、翻訳候補語をランク順にその他の要素とともに提示することとした。特に、評価の判定要素でもある入札価格や入札数および検索数は、具体的な数値を目にすることで翻訳候補語を選定する際の判断基準とすることができ、有用性が高い。また、関連語として、一致する語以外の語句も列挙するので、最終的に翻訳候補語を選定する際の判断基準とすることができる。
【００４８】
［変形例］
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲で、例えば、以下に示される変形をも含むものである。
上記実施形態では、広告入札用語句提案サーバ１００を単独で用いる構成としたが、広告入札を受け付けて管理する広告入札管理サーバの一部として動作するものであってもよい。
上記実施形態では、翻訳候補語として原語から翻訳された語句のみを用いた。しかしながら、原語関連語抽出部の動作の後に、原語関連語を日本語に翻訳し、この翻訳語を翻訳候補語として追加してもよい。これにより、さらに幅広く高精度な翻訳候補語を提示することができる。
【産業上の利用可能性】
【００４９】
本発明は、ネットワーク上で広告入札用の語句の翻訳語を提案する広告入札用語句提案装置、広告入札用語句提案システムとして利用できる。
【図面の簡単な説明】
【００５０】
【図１】本発明の実施形態にかかる広告入札用語句提案サーバを含む広告入札用語句提案システムの構成を示すブロック図。
【図２】本実施形態にかかる広告入札用語句提案サーバの動作を説明するための第１説明図。
【図３】本実施形態にかかる広告入札用語句提案サーバの動作を説明するための第２説明図。
【図４】本実施形態にかかる広告入札用語句提案サーバが提示する翻訳候補語のリストを示す図。
【符号の説明】
【００５１】
１０      広告入札用語句提案システム
２０      インターネット
１００      広告入札用語句提案サーバ
１１１      原語関連語データベース
１１２      翻訳用辞書データベース
１１３      頻出語データベース
１１４      入札情報データベース
１１５      日本語関連語データベース
１２２      原語関連語抽出部
１２３      翻訳処理部
１２４      頻度判定部
１２５      訳語関連語抽出部
１２６      逆翻訳処理部
１２７      語句一致度判定部
２００      広告主端末
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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