【手続補正書】
【提出日】令和3年2月17日(2021.2.17)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
乳房組織画像データを処理するための方法であって、
患者の乳房組織の画像データを処理し、前記患者の乳房組織を集合的に描写する画像スライスのセットを生成することと、
複数のオブジェクト認識モジュールのそれぞれを通して、前記セットの画像スライスをフィードすることであって、前記オブジェクト認識モジュールはそれぞれ、前記画像スライス内に存在し得るオブジェクトの個別のタイプを認識するように構成される、ことと、
個別のオブジェクト認識モジュールによって認識されるオブジェクトを組み合わせ、前記患者の乳房組織の合成された画像を生成することと、
前記合成された画像を表示することと
を含む、方法。
【請求項２】
前記画像スライスは、前記個別のオブジェクト認識モジュールにシーケンスでフィードされる、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
個別の加重を前記オブジェクト認識モジュールのそれぞれに割り当てることをさらに含み、前記割り当てられた加重は、前記特定のオブジェクト認識モジュールによって認識されるオブジェクトのタイプの有意性に対応し、前記オブジェクト認識モジュールに割り当てられた個別の加重は、それを通して前記画像スライスがフィードされる前記オブジェクト認識モジュールの順序を決定する、請求項１〜２のいずれかに記載の方法。
【請求項４】
前記画像スライスは、第１の加重より高い第２の加重を有する第２のオブジェクト認識モジュールを通してフィードされる前に、前記第１の加重を有する第１のオブジェクト認識モジュールを通してフィードされる、請求項１〜３のいずれかに記載の方法。
【請求項５】
前記第１のオブジェクト認識モジュールによって認識される第１のオブジェクトタイプのオブジェクトおよび前記第２のオブジェクト認識モジュールによって認識される第２のタイプのオブジェクトが、前記表示される合成された画像上で重複する可能性が高いかどうかを決定することをさらに含む、請求項１〜４のいずれかに記載の方法。
【請求項６】
前記認識される第１のオブジェクトタイプのオブジェクトおよび前記認識される第２のオブジェクトタイプのオブジェクトが、重複する可能性が高いことが決定される場合、前記認識される第２のオブジェクトタイプのオブジェクトのみを表示することをさらに含む、請求項１〜５のいずれかに記載の方法。
【請求項７】
前記認識される第１のオブジェクトタイプのオブジェクトおよび前記認識される第２のオブジェクトタイプのオブジェクトが、重複する可能性が高いことが決定される場合、前記表示される合成された画像内で前記認識される第２のオブジェクトタイプのオブジェクトを前記認識される第１のオブジェクトタイプのオブジェクトに対して強調することをさらに含む、請求項１〜６のいずれかに記載の方法。
【請求項８】
前記オブジェクト認識モジュールは、前記画像スライス上で並行して適用される、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記第１のオブジェクト認識モジュールによって認識される第１のオブジェクトタイプのオブジェクトおよび前記第２のオブジェクト認識モジュールによって認識される第２のタイプのオブジェクトが、前記表示される合成された画像上で重複する可能性が高いかどうかを決定することをさらに含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記認識される第１のオブジェクトタイプのオブジェクトおよび前記認識される第２のオブジェクトタイプのオブジェクトが、重複する可能性が高いことが決定される場合、前記認識される第１のオブジェクトタイプのオブジェクトおよび前記認識される第２のオブジェクトタイプのオブジェクトのそれぞれの少なくとも一部が、増強され、前記表示される合成された画像内に含まれるように、前記認識される第１のオブジェクトタイプのオブジェクトと前記認識される第２のオブジェクトタイプのオブジェクトを融合することをさらに含む、請求項８〜９のいずれかに記載の方法。
【請求項１１】
前記認識される第１のオブジェクトタイプのオブジェクトは、線形組み合わせ技法を使用して、前記認識される第２のオブジェクトタイプのオブジェクトと融合される、または、
前記認識される第１のオブジェクトタイプのオブジェクトは、非線形組み合わせ技法を使用して、前記認識される第２のオブジェクトタイプのオブジェクトと融合される、請求項８〜１０のいずれかに記載の方法。
【請求項１２】
第１のオブジェクト認識モジュールのサブセットは、第１のオブジェクトタイプのサブセットを認識するために、前記画像スライス上に連続して適用され、第２のオブジェクト認識モジュールのサブセットは、第２のオブジェクトタイプのサブセットを認識するために、前記画像スライス上に並行して適用される、請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
前記第１のオブジェクトタイプのサブセットは、異常乳房組織悪性腫瘍を含み、前記第２のオブジェクトタイプのサブセットは、正常乳房組織構造または所定の画像パターンを含む、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記画像スライス内で認識される１つ以上の標的オブジェクトタイプをグラフィカルユーザインターフェース上に表示することをさらに含み、
前記グラフィカルユーザインターフェースは、エンドユーザが、前記表示される合成された画像内で処理および増強されるべき１つ以上の標的オブジェクトタイプを選択するためのオプションを提供する、または、
前記グラフィカルユーザインターフェースは、エンドユーザが、前記合成された画像内で前記選択された標的オブジェクトタイプを表示するために、重要性の順序を入力することを可能にするためのオプションを提供する、または、
前記グラフィカルユーザインターフェースは、エンドユーザが、１つ以上の標的オブジェクトタイプ毎に、加重係数を入力することを可能にするためのオプションを提供し、ユーザ入力加重係数は、ユーザ選択された標的オブジェクトタイプを生成し、前記合成された画像内に表示するために考慮される、請求項１〜１３のいずれかに記載の方法。
【請求項１５】
エンドユーザが、１つ以上の標的オブジェクトタイプ毎に、加重係数を入力することを可能にするための前記オプションは、前記患者の年齢、性別、民族性、人種、または遺伝子特性のうちの１つ以上のものに応答して少なくとも部分的に基づく、請求項１〜１４のいずれかに記載の方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
本開示の発明の一実施形態では、乳房組織画像データを処理するための方法は、患者の乳房組織の画像データを取得し、画像データを処理し、画像スライスのセットを生成するステップであって、画像スライスは、患者の乳房組織を集合的に描写する、ステップと、複数のオブジェクト認識モジュールのそれぞれを通して、セットの画像スライスをフィードするステップであって、オブジェクト認識モジュールはそれぞれ、画像スライス内に存在し得る、個別のタイプのオブジェクトを認識するように構成される、ステップと、個別のオブジェクト認識モジュールによって認識されるオブジェクトを組み合わせ、患者の乳房組織の合成された画像を生成するステップと、合成された画像を表示するステップとを含む。
本発明は、例えば、以下を提供する。
（項目１）
乳房組織画像データを処理するための方法であって、
患者の乳房組織の画像データを処理し、前記患者の乳房組織を集合的に描写する画像スライスのセットを生成することと、
複数のオブジェクト認識モジュールのそれぞれを通して、前記セットの画像スライスをフィードすることであって、前記オブジェクト認識モジュールはそれぞれ、前記画像スライス内に存在し得るオブジェクトの個別のタイプを認識するように構成される、ことと、
個別のオブジェクト認識モジュールによって認識されるオブジェクトを組み合わせ、前記患者の乳房組織の合成された画像を生成することと、
前記合成された画像を表示することと
を含む、方法。
（項目２）
前記画像スライスは、前記個別のオブジェクト認識モジュールにシーケンスでフィードされる、項目１に記載の方法。
（項目３）
個別の加重を前記オブジェクト認識モジュールのそれぞれに割り当てることをさらに含み、前記割り当てられた加重は、前記特定のオブジェクト認識モジュールによって認識されるオブジェクトのタイプの有意性に対応し、前記オブジェクト認識モジュールに割り当てられた個別の加重は、それを通して前記画像スライスがフィードされる前記オブジェクト認識モジュールの順序を決定する、項目２に記載の方法。
（項目４）
前記画像スライスは、前記第１の加重より高い第２の加重を有する第２のオブジェクト認識モジュールを通してフィードされる前に、第１の加重を有する第１のオブジェクト認識モジュールを通してフィードされる、項目３に記載の方法。
（項目５）
前記第１のオブジェクト認識モジュールによって認識される第１のオブジェクトタイプのオブジェクトおよび前記第２のオブジェクト認識モジュールによって認識される第２のタイプのオブジェクトが、前記表示される合成された画像上で重複する可能性が高いかどうかを決定することをさらに含む、項目４に記載の方法。
（項目６）
前記認識される前記第１のオブジェクトタイプのオブジェクトおよび前記認識される前記第２のオブジェクトタイプのオブジェクトが、重複する可能性が高いことが決定される場合、前記認識される前記第２のオブジェクトタイプのオブジェクトのみを表示することをさらに含む、項目５に記載の方法。
（項目７）
前記認識される前記第１のオブジェクトタイプのオブジェクトおよび前記認識される前記第２のオブジェクトタイプのオブジェクトが、重複する可能性が高いことが決定される場合、前記表示される合成された画像内で前記認識される前記第２のオブジェクトタイプのオブジェクトを前記認識される前記第１のオブジェクトタイプのオブジェクトに対して強調することをさらに含む、項目５に記載の方法。
（項目８）
前記オブジェクト認識モジュールは、前記画像スライス上で並行して適用される、項目１に記載の方法。
（項目９）
前記第１のオブジェクト認識モジュールによって認識される第１のオブジェクトタイプのオブジェクトおよび前記第２のオブジェクト認識モジュールによって認識される第２のタイプのオブジェクトが、前記表示される合成された画像上で重複する可能性が高いかどうかを決定することをさらに含む、項目８に記載の方法。
（項目１０）
前記認識される前記第１のオブジェクトタイプのオブジェクトおよび前記認識される前記第２のオブジェクトタイプのオブジェクトが、重複する可能性が高いことが決定される場合、前記認識される前記第１のオブジェクトタイプのオブジェクトおよび前記認識される前記第２のオブジェクトタイプのオブジェクトのそれぞれの少なくとも一部が、増強され、前記表示される合成された画像内に含まれるように、前記認識される前記第１のオブジェクトタイプのオブジェクトと前記認識される前記第２のオブジェクトタイプのオブジェクトを融合することをさらに含む、項目９に記載の方法。
（項目１１）
前記認識される前記第１のオブジェクトタイプのオブジェクトは、線形組み合わせ技法を使用して、前記認識される前記第２のオブジェクトタイプのオブジェクトと融合される、項目１０に記載の方法。
（項目１２）
前記認識される前記第１のオブジェクトタイプのオブジェクトは、非線形組み合わせ技法を使用して、前記認識される前記第２のオブジェクトタイプのオブジェクトと融合される、項目１０に記載の方法。
（項目１３）
第１のオブジェクト認識モジュールのサブセットは、第１のオブジェクトタイプのサブセットを認識するために、前記画像スライス上に連続して適用され、第２のオブジェクト認識モジュールのサブセットは、第２のオブジェクトタイプのサブセットを認識するために、前記画像スライス上に並行して適用される、項目１に記載の方法。
（項目１４）
前記第１のオブジェクトタイプのサブセットは、異常乳房組織悪性腫瘍を含み、前記第２のオブジェクトタイプのサブセットは、正常乳房組織構造または所定の画像パターンを含む、項目１３に記載の方法。
（項目１５）
前記画像スライス内で認識される１つ以上の標的オブジェクトタイプをグラフィカルユーザインターフェース上に表示することをさらに含む、項目１−１４のいずれかに記載の方法。
（項目１６）
前記グラフィカルユーザインターフェースは、エンドユーザが、前記表示される合成された画像内で処理および増強されるべき１つ以上の標的オブジェクトタイプを選択するためのオプションを提供する、項目１５に記載の方法。
（項目１７）
前記グラフィカルユーザインターフェースは、エンドユーザが、前記合成された画像内で前記選択された標的オブジェクトタイプを表示するために、重要性の順序を入力することを可能にするためのオプションを提供する、項目１６に記載の方法。
（項目１８）
前記グラフィカルユーザインターフェースは、エンドユーザが、１つ以上の標的オブジェクトタイプ毎に、加重係数を入力することを可能にするためのオプションを提供し、ユーザ入力加重係数は、ユーザ選択された標的オブジェクトタイプを生成し、前記合成された画像内に表示するために考慮される、項目１６に記載の方法。
（項目１９）
エンドユーザが、１つ以上の標的オブジェクトタイプ毎に、加重係数を入力することを可能にするための前記オプションは、前記患者の年齢、性別、民族性、人種、または遺伝子特性のうちの１つ以上のものに応答して少なくとも部分的に基づく、項目１８に記載の方法。
（項目２０）
項目１−１９のいずれかに記載の方法を実施するように構成される画像処理システムであって、前記システムは、オブジェクトのさらなるタイプを認識および表示するために、さらなるオブジェクト認識モジュールを前記複数に追加することを可能にするように構成される、システム。