(57)【要約】      （修正有）【課題】認識精度の改善と応答時間の短縮を両立する個人適応機能付きテキスト入力装置を提供する。【解決手段】キー入力補助付き音声入力モードに設定する入力モード切替部１２と、キー入力補助付き音声入力モード下において、キー押下を検出するキー押下検出部２と、検出されたキー入力の種類により一定時間だけ文節間の遷移を限定して音声認識を行う音声認識部８と、音声認識結果を表示する表示部９と、検出されたキー押下の時刻を基準に当該文節、一つ前の文節、一つ後ろの文節の相対開始時刻の個人データを蓄積するキー入力・文節先頭時間差データ蓄積部１０と、これらの個人データが一定量以上蓄積された後に、その分布を推定し、別に予め求めておいた文節の先頭音素を限定しない場合と限定した場合の認識率と合わせて認識率の改善度合いが最大になるように単語辞書限定の時間の個人適応を行う辞書限定時間個人適応部１１とを具備する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
音声入力手段とキー入力手段とを備えた個人適応機能付きテキスト入力装置において、
キー入力補助付き音声入力モードに設定する入力モード切替部と、
キー入力補助付き音声入力モード下において、キー押下を検出するキー押下検出部と、
検出されたキー入力の種類により一定時間だけ文節間の遷移を限定することによって1パス音声認識で音声認識する音声認識部と、
音声認識結果を表示する表示部とを具備したことを特徴とする個人適応機能付きテキスト入力装置。
【請求項２】
請求項１に記載の個人適応機能付きテキスト入力装置であって、
検出されたキー押下の時刻を基準に当該文節、一つ前の文節、一つ後ろの文節の相対開始時刻の個人データを蓄積するキー入力・文節先頭時間差データ蓄積部と、
これらの個人データが一定量以上蓄積された後に、その分布を推定し、別に予め求めておいた文節の先頭音素を限定しない場合と限定した場合の認識率と合わせて認識率の改善度合いが最大になるように単語辞書限定の時間の個人適応を行う辞書限定時間個人適応部をさらに具備したことを特徴とする個人適応機能付きテキスト入力装置。
【請求項３】
請求項２に記載の個人適応機能付きテキスト入力装置であって、
前記キー入力・文節先頭時間差データ蓄積部は、
音声認識の直後に文の修正がない場合には認識結果の単語系列の文節先頭時刻を蓄積し、音声認識の直後に文の修正がある場合には修正文に一致する単語系列を単語仮説集合（単語グラフ）で検索し、見つかれば、該単語系列の文節先頭時刻を蓄積することを特徴とする個人適応機能付きテキスト入力装置。
【請求項４】
請求項２または３に記載の個人適応機能付きテキスト入力装置であって、
前記辞書限定時間個人適応部は、
キー押下の時刻を基準とする当該文節、一つ前の文節、一つ後ろの文節の相対開始時刻の分布を正規分布と仮定し、その平均値と分散を再推定することを特徴とする個人適応機能付きテキスト入力装置。
【請求項５】
請求項２ないし４のいずれかに記載の個人適応機能付きテキスト入力装置であって、
前記辞書限定時間個人適応部は、
文節の先頭音素を限定しない場合と限定した場合の認識率を、先頭音素に対応するキーを共通とする単語集合毎に求めておくことを特徴とする個人適応機能付きテキスト入力装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は個人適応機能付きテキスト入力装置に関し、特に、音声入力とキー入力の２つの入力モーダルを組み合わせてテキスト入力する個人適応機能付きテキスト入力装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、連続音声認識（ディクテーション）の精度を改善するため、キーの押下を補助情報として利用するテキスト入力方式が、例えば下記の非特許文献１で提案されている。このキーとしては、PC用のキーボードと携帯電話等のテンキーが含まれる。
【０００３】
以下で、非特許文献１で提案されている技術内容を簡単に説明する。
【０００４】
図７に示されているように、携帯電話のテンキーのキー"1"に「あ」行、キー"2"に「か」行、キー"3"に「さ」行、・・・というように、各キーに文字が割り当てられている。話す速度と同じ速度でキー押下することは困難であるため、文節の頭文字に対応するキーを押下する。例えば、「五十五歳だって嬉しいときは嬉しいのだ」と入力する場合、「五十」と発声しながら"ご"に対応するキー（テンキーの場合"2"）を押下し、「五歳だって」と発声しながら"ご"に対応するキーをもう一度押下し、「嬉しいときは」と発声しながら"う"に対応するキー（テンキーの場合"1"）を押下し、「嬉しいのだ」と発声しながら"う"に対応するキーをもう一度押下する。文節先頭のタイミングにあわせてキーを押下できなければスキップしても構わない。このように、音声の情報に加えて、キー押下によって文節の頭文字が限定されるため、認識率が向上する。
【０００５】
さて、非特許文献１の提案技術が利用する認識処理は２パス方式である。この２パス方式の処理フローの概略を図８に示す。第１パスでは、音声入力に対して通常の連続音声認識と同様に、言語モデル（ステップＳ５０）と音響モデル（ステップＳ５１）と呼ばれる２種類の確率モデルを用いて尤度（対数化した事後確率）を計算し（ステップＳ５２）、単語グラフと呼ばれる中間的な認識結果候補（全探索空間から絞り呼んだ探索空間）を出力する（ステップＳ５３）。キー入力に対しては、文節の頭文字の尤度を計算し（ステップＳ５４）、固定的な重み付けを行う。そして、音声認識の単語仮説が単語グラフに追加される段階で、音声認識の尤度と固定的な重みを掛けて尤度を足し合わせる（ステップＳ５５）。
【０００６】
第２パスでは、第１パスで得た単語グラフに含まれる単語仮説について、より精密な確率モデルを用いて尤度を再計算する。音声入力に対しては、第１パスよりも詳細な言語モデル（ステップＳ６０）と音響モデル（ステップＳ６１）を用いて尤度を再計算する（ステップＳ６２）。キー押下のタイミングは厳密には音声の文節先頭の時刻に一致せず時間ずれを伴うため、キー入力から文節先頭の頭文字を推定する確率モデルは、時間ずれをパラメータとして尤度を計算する（ステップＳ６３）。例えばある時間差を平均値とする正規分布を仮定することができる。これを重みとして音声認識の尤度とキー入力の尤度を足し合わせる（ステップＳ６４）。そして、尤度を更新した単語グラフに対して、尤度最大の単語系列を最終的な音声認識結果として出力する（ステップＳ６５，Ｓ６６）。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】東京工業大学  渡辺、篠田、古井「音声とペンの同時入力における個人差への適応化」日本音響学会2008年春季研究発表会講演論文集
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
上述した先行技術は、補助情報として手書き文字認識なども包含しており、2つの入力モーダルの情報統合を、時間ずれも含めて理論的に一貫した確率フレームワークで取り扱っている。
【０００９】
首尾一貫した確率フレームワークは認識率向上の有効な手段であるが、計算量が多く、音声認識単独の場合に比べて計算量の削減に繋がっていない。
【００１０】
本発明の目的は、前記従来技術の課題を解消し、認識精度の改善と応答時間の短縮を両立する個人適応機能付きテキスト入力装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
前記した目的を達成するために、本発明は、キー入力補助付き音声入力モードに設定する入力モード切替部と、キー入力補助付き音声入力モード下において、キー押下を検出するキー押下検出部と、検出されたキー入力の種類により一定時間だけ文節間の遷移を限定しながら音声認識を行う音声認識部と、音声認識結果を表示する表示部とを具備した点に特徴がある。
【００１２】
また、検出されたキー押下の時刻を基準に当該文節、一つ前の文節、一つ後ろの文節の相対開始時刻の個人データを蓄積するキー入力・文節先頭時間差データ蓄積部と、これらの個人データが一定量以上蓄積された後に、その分布を推定し、別に予め求めておいた文節の先頭音素を限定しない場合と限定した場合の認識率と合わせて認識率の改善度合いが最大になるように単語辞書限定の時間の個人適応を行う辞書限定時間個人適応部をさらに具備した点に他の特徴がある。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、認識処理において、キー押下の補助情報に基づき探索空間を適切に限定することによって、音声認識単独の場合に比べて、認識率の改善と計算量の削減を同時に実現することができる。
【００１４】
また、探索空間の限定時間を個人適応することが可能であり、これによって文章の入力効率を高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の一実施形態の概略の構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の一実施形態の１パス方式における探索空間の限定動作を含む動作を説明するフローチャートである。
【図３】確率言語モデルおよび木構造単語辞書の説明図である。
【図４】キー入力の検出とそれによる探索空間限定時間の決定を説明する説明図である。
【図５】キー押下の時刻を基準とする音声の文節先頭の時間ずれの個人適応処理を示すフローチャートである。
【図６】キー押下の時刻を基準とした音声の文節先頭時刻の分布と遷移限定時間の設定による誤りの割合を示す説明図である。
【図７】携帯電話機のテンキーの一例を示す図である。
【図８】従来技術のキー入力補助付き音声入力処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下に、図面を参照して本発明を詳細に説明する。図１に、本発明の個人適応機能付きテキスト入力装置の一実施形態のシステム構成を示す。
【００１７】
本システムは、PC用のキーボード、携帯電話等のテンキーなどのキーパッド１，キー押下検出部２，通常キー入力部３およびキー入力結果表示部４を有している。これらの構成により、従来のキー入力表示装置が形成されている。本システムは、また、マイク５，音声取込・音響分析部６，単語辞書７，音声認識部８および音声認識結果表示部９を有している。後述するように、キー押下と音声の文節先頭には時間ずれが現れるが、音声認識部８はこれらの構成により時間ずれに応じて探索空間を限定して音声認識を行うので、認識精度の改善と応答時間の短縮を両立できるようになる。また、本システムは、キー入力・文節先頭時間差データ蓄積部１０と辞書限定時間個人適応部１１とを有している。これらの構成は、個人毎のキー押下と音声の文節先頭の時間ずれを検出し、当該キー入力補助付き音声入力システムが個人に適応したシステムとして運用されるようにする。本システムは、さらに、キー入力モードから、キー入力による補助付き音声入力モードに切り替える入力モード切替部１２を有している。
【００１８】
本実施形態のシステムは、１）通常のキー入力モードと、２）キー入力補助付き音声入力モードとの２種類の入力モードを切り替えて動作する。入力モードの切り替えは、入力モード切替部１２により行われる。キー押下検出部２が入力モード切替の機能が付与されたキーパッド１中の特定キーａが押されたことを検出するか、音声認識部８が入力モード切替を意味する特定キーワードｂがマイク５から入力されたことを音声認識すると、入力モード切替部１２は入力モードを切り替える。
【００１９】
１）通常のキー入力モードでは、スイッチＳＷ１は通常キー入力部３に接続され、マイク５のスイッチ２はオフにされる。これにより、通常のキーのみによる文章入力が行われる。
【００２０】
２）キー入力補助付き音声入力モードでは、スイッチＳＷ１は音声認識部８に接続され、かつマイク５のスイッチＳＷ２はオンにされる。音声入力中に発生するキー押下は、先行技術と同様に、音声認識処理に利用される。音声認識は1パス方式でも2パス方式でも構わないが、本実施形態で１パス方式を例にとり説明する。
【００２１】
以下に、本発明の個人適応機能付きテキスト入力装置の一実施形態の１パス方式における探索空間の限定動作を、図２のフローチャートを参照して説明する。
【００２２】
まず、入力モードとしてキー入力補助付き音声入力モードが選択され、スイッチＳＷ１は音声認識部８に接続され、かつマイク５のスイッチＳＷ２はオンされているものとする。
【００２３】
ステップＳ１では、前記音声取込・音響分析部６がマイク５から音声の取り込みを行う。ステップＳ２では、音声認識部８は、取り込まれた音声フレーム（約１０ｍ秒単位）を時間Ｔｂ相当だけ遅延する。この時間Ｔｂは、平均的な利用者もしくは特定の利用者の文節音声入力開始から該文節の頭文字に対応するキー押下までの遅延の最大許容時間である。
【００２４】
ステップＳ５では、一般的な音声認識方式のとおり、言語モデルＳ３と音響モデルＳ４を用いてフレーム尤度を計算する。ステップＳ６では状態遷移に伴いフレーム尤度を累積尤度に加算する。このときキー入力が検出されていると単語末尾の状態から単語先頭の状態への遷移を、言語モデルの制約に加えて、キーで指定された音素を頭文字とする単語群のみに限定する。キー入力がなければ、単語末尾の状態から単語先頭の状態への遷移は言語モデルに従う。
前記連続音声認識では、図３(a)のような確率言語モデル（あるいは文法）と、同図(b)のような木構造単語辞書とが用いられる。
【００２５】
確率言語モデルは、文を構成する単語の並びやすさ（２つあるいは３つの単語の隣り合う確率）を定義する。一方、木構造単語辞書は、確率言語モデル（あるいは文法）を構成する全ての単語の読みを音素列として表し、単語先頭から音素列が一致する部分をマージして木構造状に表現する。
【００２６】
日本語の場合、音素［ａ］から始まる単語の木、［ｉ］から始まる単語の木、…、［ｋ］から始まる単語の木、［ｓ］から始まる単語の木、…、というように木の集合が形成される。実際に音声が入力されると、多大な種類の単語並びの可能性の中から発声内容の単語系列を見つけ出すために、木構造単語辞書のあらゆる箇所に状態仮説と呼ばれる仮説が生成され、その一つ一つは探索開始からその時点までの累積尤度を保持する。状態仮説は最初、文頭となりうる単語の先頭ノードに生成され、その後時間の進行に伴い木構造単語辞書を左から右へと進む間に尤度を更新しつつ、増殖する。一つの状態仮説が、ある単語の末尾ノードに到達すると、その単語の開始時刻・終了時刻と区間の尤度を保持した単語仮説を単語グラフに加え、さらに確率言語モデルを参照して次に続く可能性のある単語集合を調べ、それらの単語の先頭ノードに状態仮説をコピーする。そこから新しい単語の探索が開始され、結果として木構造単語辞書中を多数の状態仮説がループ状に探索を行うことになる。
【００２７】
こうして様々な単語系列の可能性（認識結果候補）に対して、尤度付きの単語仮説集合（単語グラフ）が得られる。音声入力が終了すると、これらの単語仮説集合のうち尤度最大のものを選び、認識結果の単語系列とする。
【００２８】
発声中に、キー押下が検出されると、キー押下時刻の前後一定時間、単語末尾ノードから単語先頭ノードへの状態仮説のコピー（以降、遷移と呼ぶ）を、押下されたキーに対応する木だけに限定する。例えば、テンキーの"1"は「あ」行に対応するため、［ａ］、［ｉ］，［ｕ］、［ｅ］，［ｏ］の5母音から始まる木だけに限定し、それ以外の音素から始まる木の単語先頭ノードへの遷移を禁止する。テンキーの"2"は「か」行に対応するため、子音［ｋ］、［ｇ］，［ｋｙ］、［ｇｙ］から始まる木だけに限定し、それ以外の音素から始まる木への遷移は禁止する。単語間の遷移を伴わない状態仮説については、何の制約も加えられない。
【００２９】
英語の入力であれば、英単語の頭文字のアルファベットに対応するキー（図７参照）あるいは英単語のカタカナ読みの頭文字に対応する日本語キーを割り当てればよい。
【００３０】
ステップＳ７でキー入力が時刻Ｔoに検出されると、ステップＳ６では、一定時間（Ｔo−Ｔb〜Ｔp＋Ｔｆ）、単語末尾から単語先頭への遷移を、押下されたキーに対応する音素を頭文字とする単語群（木）に限定する。この一定時間（Ｔo−Ｔb〜Ｔp＋Ｔｆ）については、図４を参照して後述する。例えば、図７のテンキーの"１"が押されると、図３(b)の木構造単語辞書の単語末尾のノードから次の単語先頭のノードへの遷移を、押下されたキーに対応する［ａ］、［ｉ］，［ｕ］、［ｅ］，［ｏ］の5母音から始まる単語だけに限定する。
【００３１】
図４は、発声（マイク入力）とキー押下（キー入力）の時間差（遅延時間）についての説明図である。図示されているように、キー押下のタイミングＴ１，Ｔ２，・・・は厳密には音声の文節先頭の時刻ｔ１，ｔ２，・・・に一致せず、時間ずれを伴う。時間ずれＴｂは発声の方がキー押下より早い場合の最大許容時間、時間ずれＴｆは発声の方がキー押下より遅い場合の最大許容時間を示している。ステップＳ６では、キー押下の開始時刻Ｔ１，Ｔ２，・・・からＴｂ秒遡った時刻からＴｆ秒遅らせた時刻までの一定時間について、単語末尾ノードから新しい単語の単語先頭ノードへの仮説の遷移を、押下されたキーに割り当てられた音素を先頭とする単語群（木）に限定する。
【００３２】
なお、前記したように、キー押下と音声の文節先頭の時間ずれには個人差が現れる。キー押下と音声の文節先頭の時間ずれを個人毎に特定し、該時間ずれを個人毎に補正できれば、音声認識の精度は向上すると考えられる。そこで、特定個人についてキー押下のタイミングと該当文節および前後の文節の先頭との時間ずれデータを蓄積し、単語先頭ノードへの遷移を限定する時間（キー押下の時刻をＴ０とした場合に、Ｔ０−Ｔｂ＜ｔ＜Ｔ０＋Ｔｆで限定するためのＴｂおよびＴｆの値）の個人適応を行う。この個人適応の詳細については、図５、図６を参照して後述する。
ステップＳ８では、尤度の大きい単語仮説が出力され、ステップＳ９では、該単語仮説が単語グラフに追加される。ステップＳ１０では、音声入力が終了したか否かの判断がなされ、終了していない場合にはステップＳ１に戻る。一方、音声入力が終了すると、ステップＳ１１に進んで、尤度最大の単語系列を取得する。そして、ステップＳ１２で、該尤度最大の単語系列が認識結果として、音声認識結果表示部９（図１参照）へ出力される。
【００３３】
以上のように、本実施形態では、キー入力によって音声認識の探索空間を限定することにより、処理負荷軽減と認識精度改善の両立を実現する。
【００３４】
次に、図５、図６を参照して、前記ステップＳ６における、キー押下と音声の文節先頭の時間ずれを検出する方法について説明する。これは、図１のキー押下検出部２、音声取込・音響分析部６、音声認識部８、キー入力・文節先頭時間差データ蓄積部１０および辞書限定時間個人適応部１１により実行することができる。なお、図６において、座標原点はキー押下の開始時刻とし、ｔｒは当該単語の開始時刻の分布、ｔｐは一つ前の単語の開始時刻の分布、ｔｓは一つ後の単語の開始時刻の分布を示す。また、Ｔｂは音声による当該文節入力が早い場合の最大許容時間（閾値）、Ｔｆは音声による当該文節入力が遅い場合の最大許容時間（閾値）を表す。該ＴｂおよびＴｆは図２のステップＳ６のものと同じである。さらに、Ｒｒは当該文節の開始時刻が２つの閾値の間に入る割合、Ｒｐは一つ前の文節に対して誤って文節先頭への遷移が限定される割合、Ｒｓは一つ後の文節に対して誤って文節先頭への遷移が限定される割合を示す。また、図６の横軸は時間ｔ、縦軸は文節の音声開始時刻の頻度を示す。
【００３５】
図５のステップＳ２１では、キー入力補助付き音声認識機能を起動する。ステップＳ２２では、音声認識結果の単語仮説により単語グラフを形成する。ステップＳ２３では、前記音声認識された単語のキー入力を検出する。そして、ステップＳ２４では、キー入力時刻を基準とする文節の音声先頭時刻を一時保存する。すなわち、音声認識の単語仮説集合（単語グラフ）に対して、キー押下の時刻を基準とする、文節の音声先頭時刻ｔｒ’を時刻情報バッファに一時保存する。
【００３６】
ステップＳ２５では、入力直後に認識結果の修正があったか否かの判断がなされ、修正なしで次の文の入力に進んだ場合には、つまり、音声認識結果が修正されなかった場合には、ステップＳ２６に進んで、認識結果に基づき、文節先頭時刻を蓄積する。一方、入力直後に、通常のキー入力モードで入力箇所が修正された場合（ステップＳ２５の判断が肯定）には、ステップＳ２７に進んで一時保存された時刻情報から修正後の文節に一致する単語仮説の系列を検索し、修正後の文節が単語グラフに存在するか否かの判断がなされる。そして、修正後の文節に一致する単語仮説の系列が見つかれば、ステップＳ２８で、修正後の文節について文節先頭時刻を蓄積する。見つからなければ、ステップＳ２９に進んで、一時保存データを破棄する。ステップＳ３０では、ステップＳ２６，Ｓ２８の結果から、キー入力・文節先頭時間差データが求められ、蓄積装置（図１のキー入力・文節先頭時間差データ蓄積部１０）に蓄積される。
【００３７】
ステップＳ３１では、キー入力・文節先頭時間差データが一定量蓄積されたか否かの判断がなされ、この判断が否定の場合にはステップＳ２１に戻って、再度前記した動作が繰り返される。この繰り返し動作により、キー入力・文節先頭時間差データが増大する。ステップＳ３１で、キー入力・文節先頭時間差データ一定量蓄積されたと判断されると、ステップＳ３２に進み、特定個人のｔｒ、ｔｐ、ｔｓの分布を推定する。例えば図６のようにそれぞれを正規分布と仮定し、その平均値と分散を再推定する。
【００３８】
次にステップＳ３３に進み、認識率の改善を最大化するように、キー押下時刻の前後の時間ＴｂとＴｆ（図４参照）を設定する。該ステップＳ３３では、前記特定個人の分布ｔｒ、ｔｐ、ｔｓと、予め求めておいた、遷移を限定しない場合の単語認識率Ａ０（該当単語、先行単語、後続単語に対してそれぞれＡｒ０、Ａｐ０、Ａｓ０）、遷移を正しく限定した場合の単語認識率Ａ＋（該当単語、先行単語、後続単語に対してそれぞれＡｒ＋、Ａｐ＋、Ａｓ＋）を用いて、単語先頭への遷移を限定する時間を最適化する。すなわち、ＴｂとＴｆをある値に定めると、該当文節の開始時刻が２つの閾値の間に入る割合Ｒｒ、一つ前の文節に対して誤って文節先頭への遷移が限定される割合Ｒｐ、一つ後ろの文節に対して誤って文節先頭への遷移が限定される割合Ｒｓが定まる。遷移の限定による認識率の改善度は、次式のΔＡで与えられる。
【００３９】
ΔＡ＝［（Ａｒ＋ −Ａｒ０) × Ｒｒ ］−［Ａｐ０× Ｒｐ＋Ａｓ０×Ｒｓ］ 
【００４０】
よって、ΔAが最大となるようにＴｂとＴｆを調整する。
【００４１】
上式で用いた単語認識率Ａｒ０、Ａｐ０、Ａｓ０およびＡｒ＋については、大規模音声データベースを用いたシミュレーションなどで予め求めておく。最も単純な方法は、これらの単語認識率を全単語平均値として求めておく方法である。この場合、Ａｒ０＝Ａｐ０＝Ａｓ０およびＡｒ＋＝Ａｐ＋＝Ａｓ＋となる。
【００４２】
認識率の改善度をより精密に予測するのであれば、キー押下は文節の先頭音素を限定するので、単語認識率を、先頭音素に対応するキーを共通とする単語集合毎に求めておくのが効果的である。この場合、単語集合をｊ、その生起割合をｗｊとすると、遷移の限定による認識率の改善度は、次式のΔＡで与えられる。
【００４３】
【数１】
2010237463.tif 000003
【００４４】
よって、ΔAが最大となるようにＴｂとＴｆを調整する。
【００４５】
以上のように、本発明は、音声入力と同時に検出されるキー入力を補助情報として利用するテキスト入力手段において、汎用的な確率フレームワークの代わりに、音声認識で用いられる木構造単語辞書において単語先頭のノードへの遷移を０／１で禁止／許可する機構（探索空間限定部）を加えることにより、認識精度の改善と応答時間の短縮を両立することができる。
【００４６】
また、本発明では、個人性が現れるキー押下のタイミングと音声の文節先頭の時間ずれに対して探索空間限定の時間（開始／終了時刻）の個人適応を行うため、事前に単語先頭ノードへの遷移を禁止／許可した場合の認識率の変化を調べておき、さらに特定個人についてキー押下時の該当文節およびその前後の文節の先頭時刻の分布を蓄積する。この２つの情報から、探索空間限定の開始／終了時刻を変化させた場合の認識率の改善度合いを予測し、改善度合いを最大とする限定時間を設定することができる。
【符号の説明】
【００４７】
１・・・キーパッド、２・・・キー押下検出部、５・・・マイク、６・・・音声取込・音響分析部、７・・・単語辞書、８・・・音声認識部、９・・・音声認識結果表示部、１０・・・キー入力・文節先頭時間差データ蓄積部、１１・・・辞書限定時間個人適応部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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