(57)【要約】【課題】人がその感覚に従ってスイッチを操作した情報から、その主観の程度を評定する主観評定値検出装置を提供する。【解決手段】スイッチ１０１は、ユーザが所定の感覚についてその主観に従って直感的に入力操作できる。特徴量抽出部１０２は、スイッチ１０１の入力操作からその所定の特徴量の組である入力操作情報を抽出する。入力操作情報記憶部１０３は、入力操作情報を蓄積する。入力操作プロファイル情報生成部１０４は、入力操作情報に基づいてそのユーザの前記入力操作の所定の特徴量の組の平均情報量（エントロピー）が最大になる評価軸を求める。評定値算出部１０６は、入力操作情報を、入力操作プロファイル情報生成部１０４で求めた評価軸に射影して得られる評定値を算出する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザが所定の感覚についてその主観に従って直感的に入力操作できるスイッチと、
前記スイッチの入力操作からその所定の特徴量の組を抽出する特徴抽出手段と、
前記特徴抽出手段で抽出した前記特徴量の組を蓄積する記憶手段と、
前記記憶手段に蓄積された前記特徴量の組に基づいて、そのユーザの前記入力操作の所定の特徴量の組の平均情報量（エントロピー）が最大になる評価軸を求めるプロファイル生成手段と、
前記入力操作の１つから抽出した前記所定の特徴量の組を、前記プロファイル生成手段で求めた評価軸に射影して得られる評定値を算出する評定手段と、
を備えることを特徴とする主観評定値検出装置。
【請求項２】
前記プロファイル生成手段は、所定の次元縮約手法を用いて前記入力操作の所定の２つ以上の特徴量について抽出した値の組の平均情報量（エントロピー）が最大になる一次元の評価軸を算出する、ことを特徴とする請求項１に記載の主観評定値検出装置。
【請求項３】
前記入力操作の所定の特徴量は、所定の時間以下の間隔で前記スイッチを操作した回数、所定の時間あたりに前記スイッチを操作した頻度、前記スイッチを操作している時間、前記スイッチを操作する間隔、前記スイッチの操作の大きさ、前記スイッチを操作する速さ、前記スイッチを操作する力の大きさ、もしくは、前記スイッチを操作するモーメントの大きさ、またはそれらの組み合わせを含むことを特徴とする請求項１または２に記載の主観評定値検出装置。
【請求項４】
前記所定の感覚は、ユーザの思考の閃き度合いを表すことを特徴とする請求項１ないし３のいずれか１項に記載の主観評定値検出装置。
【請求項５】
ユーザが所定の感覚についてその主観に従って直感的にスイッチを操作する入力を受け付けるステップと、
前記スイッチの入力操作からその所定の特徴量の組を抽出する特徴抽出ステップと、
前記特徴抽出ステップで抽出した前記特徴量の組を蓄積する記憶ステップと、
前記記憶ステップで蓄積された前記特徴量の組に基づいて、そのユーザの前記入力操作の所定の特徴量の組の平均情報量（エントロピー）が最大になる評価軸を求めるプロファイル生成ステップと、
前記入力操作の１つから抽出した前記所定の特徴量の組を、前記プロファイル生成ステップで求めた評価軸に射影して得られる評定値を算出する評定ステップと、
を備えることを特徴とする主観評定値検出方法。
【請求項６】
前記プロファイル生成ステップは、所定の次元縮約手法を用いて前記入力操作の所定の２つ以上の特徴量について抽出した値の組の平均情報量（エントロピー）が最大になる一次元の評価軸を算出する、ことを特徴とする請求項５に記載の主観評定値検出方法。
【請求項７】
前記特徴抽出ステップは、所定の時間以下の間隔で前記スイッチを操作した回数、所定の時間あたりに前記スイッチを操作した頻度、前記スイッチを操作している時間、前記スイッチを操作する間隔、前記スイッチの操作の大きさ、前記スイッチを操作する速さ、前記スイッチを操作する力の大きさ、もしくは、前記スイッチを操作するモーメントの大きさ、のいずれか２つ以上を含む組み合わせを前記所定の特徴量として、前記入力操作情報から抽出することを特徴とする請求項５または６に記載の主観評定値検出方法。
【請求項８】
前記所定の感覚は、ユーザの思考の閃き度合いを表すことを特徴とする請求項５ないし７のいずれか１項に記載の主観評定値検出方法。
【請求項９】
コンピュータに、
ユーザが所定の感覚についてその主観に従って直感的にスイッチを操作する入力を受け付けるステップと、
前記スイッチの入力操作からその所定の特徴量の組を抽出する特徴抽出ステップと、
前記特徴抽出ステップで抽出した前記特徴量の組を蓄積する記憶ステップと、
前記記憶ステップで蓄積された前記特徴量の組に基づいて、そのユーザの前記入力操作の所定の特徴量の組の平均情報量（エントロピー）が最大になる評価軸を求めるプロファイル生成ステップと、
前記入力操作の１つから抽出した前記所定の特徴量の組を、前記プロファイル生成ステップで求めた評価軸に射影して得られる評定値を算出する評定ステップと、
を実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人がその感覚に従ってスイッチを操作した情報から、その主観の程度を評定する主観評定値検出装置、主観評定値検出方法およびプログラムに関する。より詳しくは、人の活動の中で生じる閃きの程度の評定値を検出する主観評定値検出に関する。
【背景技術】
【０００２】
閃きとは、すばらしい考えなどが瞬間的に思い浮かぶ現象である。閃きが生じると、脳内では０．１秒ほどの短い間に神経細胞が一斉に活動し、ひらめいたことを留めようと活動する。また、その瞬間に、Ａ１０神経が活性化してドーパミンが放出され、快楽が得られることが知られている。しかし、閃きを留める神経細胞の活動は瞬間的な定着作用であるため、脳内の神経細胞での学習が十分でなく、ひらめいた内容を記憶できずすぐに忘れてしまうことも多い。
【０００３】
閃きなど、程度を含む主観情報を収集する手法として、４件法もしくは５件法と呼ばれる段階式の評定から選択する評定法、またはメータ式の評定の範囲から適切な程度を表す位置を決定させる評定法がとられることがある。
【０００４】
Ｗｅｂページを用いる閃き評定法に関しては、アンケート実施者は評定法の選択肢またはメータを含むＷｅｂページを作成し、回答者はネットワークを介して回答し、入力された回答はサーバに蓄積され、サーバが蓄積した回答の集計等の処理を自動的に行うことができるものが多く存在する。
【０００５】
また，特にテレビジョン番組、展示会または講演会等において、アンケートに対する参加者からの回答データをリアルタイムで収集するものがある。回答データの収集に関連して、質問事項に対する回答の選択結果を入力するための複数のボタンを有する無線入力端末を用いて、リアルタイムに質問事項の回答を収集するシステムが開示されている（特許文献１参照）。
【０００６】
特許文献１のアンケートデータ収集システムは、複数のスイッチを有するスイッチ部、および前記スイッチ部の各スイッチの操作情報を無線送信する送信部をそれぞれ備え、各送信部が複数の通信チャネルのうちの異なる通信チャネルを選択的に用いて送信する複数の操作端末装置と、前記複数の操作端末装置の各送信部からの信号を受信する受信装置と、前記受信装置で受信された前記各スイッチの操作情報を収集し且つ所定の処理を施して表示に供する収集処理手段と、を具備している。
【０００７】
音声認識に関して、特許文献２には、適応データ数が少ない場合も有効で、また計算量的な困難性を回避できる階層的固有空間抽出方法が記載されている。特許文献２の技術は、
多数話者の学習用話者データを話者モデル作成手段に入力し、話者モデルを作成する。話者モデルは階層的クラス固有空間抽出手段に入力され、直下の階層のノードあるいはリーフの話者性に基づく知識を抽出した固有空間をそれぞれのノード用に抽出する。
【０００８】
また、特許文献３には、ユーザのＴＶ視聴のチャンネル遷移の履歴を記憶し、記憶データからユーザのチャンネル（番組）遷移に関する操作パターンを示すユーザプロファイルを作成することが記載されている。
【０００９】
その他特許文献４には、登録人物毎に姿勢や照明等の変動がある場合であっても、２枚の顔画像に写っている人物が同一人物か否かを判定する技術が記載されている。特許文献４の技術は、正規化画像から姿勢や顔位置、大きさの異なる複数の変動画像を生成し、複数の変動画像から周波数特徴を抽出する。また、線形判別分析により得られた判別性の高い判別空間に周波数特徴を射影する。標準人物比較手段は、標準人物比較を行い判別性の高い特徴を抽出する。一方、照合画像について、特徴抽出手段および判別空間射影手段を用いて、判別特徴を抽出する。スコア算出手段は、登録画像から得られた判別軸と照合画像から得られた判別特徴とを用いて、照合スコアを出力する。照合判定手段は、照合スコアを閾値と比較することにより、同一人物か否かを判定する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１０】
【特許文献１】特開平１１−０３９３５１号公報
【特許文献２】特開２００３−２１６１７８号公報
【特許文献３】特開２００５−１３００８７号公報
【特許文献４】特開２００６−３３８０９２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
閃きの程度を収集することに関して、関連する技術の質問紙やＷｅｂページを用いた評定法で生じる第一の問題点は、回答の評定値があらかじめ設定された段階および範囲であるため、回答者が自らの閃きの程度について、将来の事象を考慮して評定値に換算することが要求され、適切な評定値を回答することができない点である。第二の問題点は、回答者は紙面またはＷｅｂページに表示された質問事項および評定値を確認して、選択または記述する必要があり、瞬間的に生じた閃きを忘れるまえに回答するために、日常生活を行いながら、閃きが生じるたびに直ちに表示を確認して回答を行うことは回答者の生活に大きな負担が生じる点である。第三の問題点は、数日単位など一定期間ごとに過去の事象を振り返って回答を収集する方法では、記憶の曖昧さから、正確な評定値を収集することはできないことである。
【００１２】
一方、特許文献１では、リアルタイムに複数の回答者から評定値を収集できるものの、前記第一の問題点である、回答の評定値があらかじめ設定された段階および範囲であるため、回答者が将来の事象を考慮して瞬時に適切な評定値を回答することが要求され、
適切な評定値を回答することができない。
【００１３】
例えば、あらかじめ五段階の評定に設定し、さらに、回答者がある事象で評定「５」の程度の閃きであると回答した場合、その後の事象では、前記回答者が前記事象と差異がある、より程度の高い事象について、適切な値で回答することができない。
【００１４】
本発明は上記のような事情に鑑みてなされたもので、人がその感覚に従ってスイッチを操作した情報から、その主観の程度を評定する主観評定値検出装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１５】
上記目的を達成するため、本発明の第１の観点に係る主観評定値検出装置は、
ユーザが所定の感覚についてその主観に従って直感的に入力操作できるスイッチと、
前記スイッチの入力操作からその所定の特徴量の組を抽出する特徴抽出手段と、
前記特徴抽出手段で抽出した前記特徴量の組を蓄積する記憶手段と、
前記記憶手段に蓄積された前記特徴量の組に基づいて、そのユーザの前記入力操作の所定の特徴量の組の平均情報量（エントロピー）が最大になる評価軸を求めるプロファイル生成手段と、
前記入力操作の１つから抽出した前記所定の特徴量の組を、前記プロファイル生成手段で求めた評価軸に射影して得られる評定値を算出する評定手段と、
を備えることを特徴とする。
【００１６】
本発明の第２の観点に係る主観評定値検出方法は、
ユーザが所定の感覚についてその主観に従って直感的にスイッチを操作する入力を受け付けるステップと、
前記スイッチの入力操作からその所定の特徴量の組を抽出する特徴抽出ステップと、
前記特徴抽出ステップで抽出した前記特徴量の組を蓄積する記憶ステップと、
前記記憶ステップで蓄積された前記特徴量の組に基づいて、そのユーザの前記入力操作の所定の特徴量の組の平均情報量（エントロピー）が最大になる評価軸を求めるプロファイル生成ステップと、
前記入力操作の１つから抽出した前記所定の特徴量の組を、前記プロファイル生成ステップで求めた評価軸に射影して得られる評定値を算出する評定ステップと、
を備えることを特徴とする。
【００１７】
本発明の第３の観点に係るプログラムは、コンピュータに、
ユーザが所定の感覚についてその主観に従って直感的にスイッチを操作する入力を受け付けるステップと、
前記スイッチの入力操作からその所定の特徴量の組を抽出する特徴抽出ステップと、
前記特徴抽出ステップで抽出した前記特徴量の組を蓄積する記憶ステップと、
前記記憶ステップで蓄積された前記特徴量の組に基づいて、そのユーザの前記入力操作の所定の特徴量の組の平均情報量（エントロピー）が最大になる評価軸を求めるプロファイル生成ステップと、
前記入力操作の１つから抽出した前記所定の特徴量の組を、前記プロファイル生成ステップで求めた評価軸に射影して得られる評定値を算出する評定ステップと、
を実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、回答者がその主観に従ってスイッチを直感的に操作した情報から、回答者の感覚の評定値を算出することができる。その結果、感覚を評定値に換算する回答者自身の心理的負担を低減することができる。その理由は、回答の入力にあらかじめ設定した段階または範囲を用いずに、入力操作情報の変化の分析から自動的に評定値を算出するからである。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】本発明の実施の形態１に係る主観評定値検出装置の構成例を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態におけるスイッチの操作情報の例を示す図である。
【図３】操作情報から特徴量を抽出する例を示す図である。
【図４】操作情報の特徴量から評定値を算出する方法の例を説明する図である。
【図５】実施の形態１における入力操作プロファイル情報を生成する動作の一例を示すフローチャートである。
【図６】実施の形態１における評定値算出の動作の一例を示すフローチャートである。
【図７】本発明の実施の形態２に係る主観評定値検出装置の構成例を示すブロック図である。
【図８】実施の形態２の回答入力端末装置の動作の一例を示すフローチャートである。
【図９】実施の形態２における入力操作プロファイル情報生成の動作の一例を示すフローチャートである。
【図１０】本発明の実施の形態に係る主観評定値検出装置の物理的な構成例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下に、発明を実施するための形態について図面を参照して詳細に説明する。なお図中、同一または相当部分には同じ符号を付す。
【００２１】
（実施の形態１）
図１は、本発明の実施の形態１に係る主観評定値検出装置の構成例を示すブロック図である。実施の形態１における主観評定値検出装置１０は、スイッチ１０１、特徴量抽出部１０２、入力操作情報記憶部１０３、入力操作プロファイル情報生成部１０４、入力操作プロファイル情報記憶部１０５、評定値算出部１０６および評定値記憶部１０７を備える。
【００２２】
これらの手段は概略次のように動作する。スイッチ１０１は、回答者の所定の感覚についてその主観に従って直感的に操作される。主観評定値検出装置１０は、さまざまな感覚を対象とすることができる。例えば、感興、楽しさ、おかしさ、悲しさ、怒り、痛み、美しさ、不快感等々、それに基づいてスイッチ１０１を操作しうる感覚を対象とする。
【００２３】
実施の形態１では、回答者は自身の閃きの程度を入力するために操作する。ここでは閃きとは、回答者自身が新たな発見または発明したと思った感覚を想定する。回答者は閃きの大きさ、深さ、斬新さ、鋭さ、想定される影響の広がり等々、閃いたと思った直感に従ってスイッチ１０１を操作する。スイッチ１０１は、回答者が意図的に操作の強度、継続時間、頻度などを変化させることができる操作部である。例えば、押しボタンなどオン／オフの二値情報が操作可能な手段でもよいし、加速度センサなど複数の実数値情報が操作可能な手段でもよい。スイッチ１０１は、押しボタン、モーメンタリレバースイッチ、ジョグダイアル、ジョイスティック、自動復帰回転式など、各種の形態のスイッチ１０１を用いることができる。回答者は、例えば、大きくゆっくり、速く小刻みに、速く大きく、素早い繰り返し、ゆっくり大きい繰り返しなど、その閃きの感覚に従ってスイッチ１０１を操作する。
【００２４】
特徴量抽出部１０２は、スイッチ１０１が操作されることによって発生する信号を入力して、スイッチ操作の特徴量を抽出する。スイッチ操作の特徴量は、例えば、所定の時間以下の間隔でスイッチ１０１を操作した回数、所定の時間あたりにスイッチ１０１を操作した頻度、スイッチ１０１を操作して保持している時間、スイッチ１０１を操作する間隔、スイッチ１０１の操作の大きさ、スイッチ１０１を操作する速さ、スイッチ１０１を操作する力の大きさ、または、スイッチ１０１を操作するモーメントの大きさなどである。特徴量抽出部１０２は、上述のような特徴量の１つの組または２つ以上の組についてその量を抽出する。以下、特徴量の組を単に特徴量ということがある。スイッチ操作の特徴量の組をわかりやすく入力操作情報ともいう。
【００２５】
特徴量抽出部１０２は、スイッチ１０１の操作から抽出した特徴量を入力操作情報記憶部１０３に送る。特徴量抽出部１０２は、入力操作された時刻の情報を特徴量に付加してもよい。入力操作情報記憶部１０３は、受けとった操作情報を逐次記憶（蓄積）する。なお、スイッチ１０１が操作された信号の波形を、例えば適切なサンプリング周期でＡ−Ｄ変換したデータにして記憶してもよい。
【００２６】
入力操作プロファイル情報生成部１０４は、入力操作情報記憶部１０３に蓄積された入力操作情報（特徴量の組）に基づき、回答者の入力操作プロファイル情報を生成する。入力操作プロファイル情報は、入力操作の特徴量の組の平均情報量（エントロピー）が最大になる評価軸である。特徴量の組が１つの特徴量からなる１次元の場合は、評価軸は例えば、特徴量の分布の疎密を平均化するような変換、あるいは特徴量の分散を拡大するような変換である。特徴量の組が２つ以上の特徴量からなる場合は、例えば，次元縮約して特徴量の組をそれに射影した点の分布の疎密が平均化するような、あるいは、特徴量の組をそれに射影した点の分散を拡大するような評価軸を求める。
【００２７】
次元縮約には、例えば、主成分分析法を用いることができる。評価軸は１次元とは限らず、２次元（平面）または３次元（立体）があり得る。例えば主成分分析法では、典型的には第１主成分を評価軸とするが、第２主成分および第３主成分を評価軸に加えてもよい。
【００２８】
入力操作プロファイル情報生成部１０４は、生成した入力操作プロファイル情報を入力操作プロファイル情報記憶部１０５に送る。入力操作プロファイル情報記憶部１０５は、受け取った入力操作プロファイル情報を記憶する。なお、スイッチ１０１が操作された信号の波形を記憶しておいて、入力操作プロファイル情報を生成するときに、信号の波形から特徴量の組を抽出して用いてもよい。
【００２９】
評定値算出部１０６は、入力操作プロファイル情報記憶部１０５に記憶された入力操作プロファイル情報を用いて、入力操作情報記憶部１０３に記憶された各入力操作情報の評定値を算出する。評定値は、入力操作情報を評価軸に射影した値である。入力操作情報が１次元の場合は、評定値は例えば、特徴量の分布の疎密を平均化するような変換である。入力操作情報が２次元以上の場合は、評定値は、各入力操作情報についての特徴量の組を、入力操作プロファイル情報の評価軸に射影することで得られる座標である。特に次元縮約した評価軸が１次元の場合は、評定値は１つの値である。
【００３０】
評定値記憶部１０７は、算出された評定値を記憶する。評定値に、入力操作情報の時刻（入力操作された時刻）を対応づけて記憶してもよい。
【００３１】
蓄積された入力操作情報から入力操作プロファイル情報を生成するタイミングは、入力操作情報が新たに記憶されるたびに行ってもよいし、評定値を外部利用する際に行ってもよい。同様に、入力操作情報から評定値を算出するタイミングは、入力操作情報が新たに記憶されるたびに行ってもよいし、入力操作プロファイル情報を生成するタイミングと同時でもよいし、プロファイル情報が評定値を外部利用する際に行ってもよい。
【００３２】
評定値算出部１０６で算出した評定値によって、着目する入力操作を行ったときの回答者の感覚を評価できる。例えば、入力操作情報の評価値の分布と、その中の着目する評価値をグラフ表示することによって、着目する入力操作を行ったときの回答者の感覚の位置づけを把握することができる。
【００３３】
入力操作情報および評定値に、入力操作された時刻を関連付けることによって、他の情報、例えば、回答者の活動記録、回答者の音声、回答者の映像または回答者の生体情報などと時刻をキーにして対応させて、回答者の感覚に関する分析を行うことができる。
【００３４】
以下に、具体的な例を用いて本発明の実施の形態の動作を説明する。具体例として、スイッチ１０１に無線ネットワーク接続された押しボタン端末装置を用いて、閃きの評定値を自動的に算出する場合について説明する。
【００３５】
回答者は日常生活のなかで閃きを感じた際に、閃きの感覚に従って直感的に押しボタンを操作する。押しボタン（スイッチ１０１）が操作されることによって発生する信号は、特徴量抽出部１０２に送られる。この例では、図２に示すように、押しボタンのオン／オフの二値情報が送られるものとする。
【００３６】
特徴量抽出部１０２は、スイッチ１０１から入力される信号から特徴量の組を抽出する。図３は、スイッチ１０１が操作された信号から抽出する特徴量（入力操作情報）の例を示す。図３では、押下回数と平均押下時間を特徴量の組としている。ある時点ｔ１での操作情報を起点とした場合、あらかじめ設定した入力操作時間間隔β以下の間隔で出現する入力操作情報を一つの継続操作とみなす。押下回数をＮ、Ｎ回の押下時間をそれぞれＰ１，Ｐ２，・・・，Ｐｎとすると、平均押下時間は、（Ｐ１＋Ｐ２＋・・・＋Ｐｎ）／Ｎで算出できる。
【００３７】
特徴量は、スイッチ１０１に用いる装置によって、自由に設定してよい。また、回答者の様々な操作の違いに対応するためには、独立な意味合いをもつような特徴量を多く用意しておくことが望ましい。
【００３８】
特徴量抽出部１０２は、抽出した特徴量の組を入力操作情報記憶部１０３に送る。入力操作情報記憶部１０３は、特徴量抽出部１０２から送られた入力操作情報を、計時手段（図示せず）によって関連付けられた時刻情報と共に記憶する。
【００３９】
入力操作プロファイル情報生成部１０４は、あらかじめ設定した数の新規入力操作情報が得られた時点で、入力操作情報記憶部１０３に蓄積された入力操作情報を処理し、入力操作プロファイル情報を生成する。入力操作プロファイル情報の生成手順は、始めに、記録された各入力操作情報について、単一または数種類の特徴量Ｘｉに関する値を抽出する。特徴量には、操作の強度、継続時間、頻度などを考慮したものを用いる。この例では、押しボタンの継続操作における押下回数Ｘ１、平均押下時間Ｘ２を特徴量として算出するものとする。
【００４０】
抽出した特徴量の組を、操作情報の全体について平均が０、分散が１となるように正規化を行う。その後、正規化した各操作情報について次元縮約を行う。この例では主成分分析（ＰＣＡ）を行う。
【００４１】
主成分分析の結果として算出できる主成分ベクトルの第１主成分は図４に示すような、各入力操作情報の平均情報量（エントロピー）が最大になるような評価軸となる。図４では、第１主成分を太い実線で示す。第１主成分の矢印の向きが、評定値の正の方向を表す。第１主成分の太い実線に直角に細い実線が交わる点が評定値の基準点を示す。この第１主成分を回答者の入力操作プロファイル情報として入力操作プロファイル情報記憶部１０５に記憶する。入力操作プロファイル情報は、特徴量の組を座標系とする、第一主成分の関係式（直線）と、その直線上の基準点（評定値＝０の点）の座標および直線上の単位長さである。
【００４２】
評定値算出部１０６は、入力操作プロファイル情報記憶部１０５に記憶した入力操作プロファイル情報を用いて、評定値を算出する。評定値の算出は図４に示すように、各入力操作情報について抽出した特徴量を要素とするベクトルを、入力操作プロファイル情報として記憶した評価軸に射影することで算出される。
【００４３】
したがって、ユーザの平均的な入力操作情報の評定値は０である。第１主成分の正の方向（図４の太い実線で示す第１主成分の矢印の方向）に、平均より押下回数が多くかつ平均押下時間が短い入力操作ほど評定値が正値となる。基準点より第１主成分の負の方向に位置する入力操作情報が負値で算出される。算出した評定値は、入力操作時刻と共に評定値記憶部１０７に記憶する。図３を例とすると、記憶する入力操作時刻は、一連の操作と判断した入力操作情報の開始時間ｔ１としてもよいし、入力操作時間の中間（ｔ１＋Ｔｃ_１／２）としてもよい。
【００４４】
図５は、実施の形態１の入力操作プロファイル情報を生成する動作の一例を示すフローチャートである。フローチャートには記載していないが、入力操作プロファイル情報生成は、起動したときにカウンタＴａを０にセットする。
【００４５】
主観評定値検出装置１０は、スイッチ１０１の入力操作が行われることを待機する（ステップＳ１１、ステップＳ１２；ＮＯ）。回答者が閃きを認識して閃きの程度についてスイッチ１０１を直感的に操作すると（ステップＳ１２；ＹＥＳ）、入力操作の信号は特徴量抽出部１０２が受信し、入力操作の信号から所定の特徴量の組（入力操作情報）を抽出する（ステップＳ１３）。このとき同時に入力操作の時刻を計時して入力操作情報に関連付ける（ステップＳ１４）。
【００４６】
特徴量抽出部１０２は、抽出した特徴量の組（入力操作情報）を入力操作情報記憶部１０３に蓄積する（ステップＳ１５）。特徴量抽出部１０２は、カウンタＴａに１を加算する（ステップＳ１６）。Ｔａが所定の回数α未満であれば（ステップＳ１７；ＮＯ）、ステップＳ１１に戻ってスイッチ操作入力から繰り返す。こうして、スイッチ１０１が操作されるごとに、入力操作情報を抽出しては操作時刻と共に入力操作情報記憶部１０３に記憶する。
【００４７】
新規記憶数Ｔａが所定の数αとなった場合に（ステップＳ１７；ＹＥＳ）、入力操作プロファイル情報生成部１０４は蓄積した入力操作情報に基づき、主成分分析法など次元縮約手法を用いて、入力操作情報の組の平均情報量（エントロピー）が最大になるような一次元の評価軸を算出する（ステップＳ１８）。算出した評価軸を回答者の入力操作プロファイル情報とし、入力操作プロファイル情報記憶部１０５に記憶する（ステップＳ１９）。入力操作プロファイル情報を記憶した後はカウンタＴａを０にセットして（ステップＳ２０）、ステップＳ１１から同様の処理を繰り返す。
【００４８】
図６は、実施の形態１に係る主観評定値検出装置１０の評定値を算出する動作の一例を示すフローチャートである。評定値算出部１０６は、入力操作情報記憶部１０３に蓄積された入力操作情報のうち、着目する入力操作情報を入力する（ステップＳ２１）。着目する入力操作情報は、最新に抽出された入力操作情報の場合もあるし、過去の入力操作情報から選択された１つかもしれない。
【００４９】
評定値算出部１０６は、入力プロファイル情報記憶部１０５から、入力操作プロファイル情報を呼び出す（ステップＳ２２）。入力操作プロファイル情報は時間の経過にしたがって複数記憶されている場合がある。その場合は、着目する入力操作情報の時刻に対応する入力操作プロファイル情報を呼び出す。そして、入力操作プロファイル情報である評価軸を用いて、特徴量を次元とする各入力操作情報のベクトルを評価軸上に射影して、射影した後の各ベクトルの座標値を評定値として算出する（ステップＳ２３）。最後に、算出した評定値を評定値記憶部１０７に記憶する（ステップＳ２４）。
【００５０】
以上説明したように、本実施の形態１の主観評定値検出装置１０によれば、回答者が所定の感覚、特に閃きについてその主観に従って直感的に入力操作した情報から、評定値を算出することができる。回答者は、閃き（主観的感覚）に対する評定値を入力する際に、どの程度の事象かという回答者自身の以前の回答との厳密な整合性などを判断する必要がない。
【００５１】
本実施の形態によれば、人の活動中に生じた閃きについての評定値の回答について、回答者はあらかじめ設定された段階および範囲に換算して回答する必要がなく、閃きの程度を入力装置の直感的操作から入力することが可能で、さらに入力操作情報から回答者の閃きの評定値を自動的に算出することができる。
【００５２】
（実施の形態２）
図７は、本発明の実施の形態２に係る主観評定値検出装置１０の構成例を示すブロック図である。実施の形態２の主観評定値検出装置１０は、回答者が感覚の程度を操作によって入力し、入力操作情報を記録する回答入力端末装置１００と、回答入力端末装置１００から受信する入力操作情報から評定値を算出する評定値算出装置２００と、がネットワーク３０に接続され、構成されている。
【００５３】
回答入力端末装置１００は、スイッチ１０１、特徴量抽出部１０２、入力操作情報記憶部１０３および送信部１０８を備える。評定値算出装置２００は、受信部２０１、入力操作プロファイル情報生成部２０４、入力操作プロファイル情報記憶部２０５、評定値算出部２０６および評定値記憶部２０７を備える。
【００５４】
実施の形態２においても、閃きを回答者が回答する所定の感覚としてとりあげて説明する。スイッチ１０１は、回答者が閃きの程度を直感的に入力するために操作する。特徴量抽出部１０２は、スイッチ１０１の操作によって生成される信号から、所定の特徴量の組である入力操作情報を抽出する。また入力操作情報に時刻情報を関連付けてもよい。入力操作情報記憶部１０３は、時刻情報が関連付けられた入力操作情報を逐次記憶（蓄積）する。送信部１０８は、蓄積した入力操作情報をネットワーク３０を経由して、評定値算出装置２００に送信する。
【００５５】
評定値算出装置２００の受信部２０１は、ネットワーク３０を介して、回答入力端末装置１００から入力操作情報を受信する。入力操作プロファイル情報生成部２０４は、受信した入力操作情報に基づき、回答者の入力操作プロファイル情報を生成する。入力操作プロファイル情報記憶部２０５は、生成された入力操作プロファイル情報を記憶する。  
【００５６】
評定値算出部２０６は、入力操作プロファイル情報記憶部２０５に記憶された入力操作プロファイル情報を用いて、各入力操作情報の評定値を算出する。評定値記憶部２０７は、算出された評定値を記憶する。
【００５７】
なお、評定値算出装置２００に複数の回答入力端末装置１００を接続することができる。その場合、評定値算出装置２００は、回答者（回答入力端末装置１００）ごとに入力操作プロファイル情報を生成する。また、回答者（回答入力端末装置１００）ごとに、それぞれの入力操作プロファイル情報を用いて、入力操作の評定値を算出する。
【００５８】
図８は、実施の形態２の回答入力端末装置１００の動作の一例を示すフローチャートである。図８のフローチャートの動作において、スイッチ操作（ステップＳ３１）から入力操作情報記憶（ステップＳ３５）までは、図５のステップＳ１１ないしステップＳ１５と同様である。
【００５９】
回答入力端末装置１００は、スイッチ１０１の入力操作が行われることを待機する（ステップＳ３１、ステップＳ３２；ＮＯ）。回答者が閃きを認識して閃きの程度についてスイッチ１０１を直感的に操作すると（ステップＳ３２；ＹＥＳ）、入力操作の信号は特徴量抽出部１０２が受信し、入力操作の信号から所定の特徴量の組（入力操作情報）を抽出する（ステップＳ３３）。このとき同時に入力操作の時刻を計時して入力操作情報に関連付ける（ステップＳ３４）。特徴量抽出部１０２は、抽出した特徴量の組（入力操作情報）を入力操作情報記憶部１０３に蓄積する（ステップＳ３５）。
【００６０】
ネットワーク３０に接続していなければ（ステップＳ３６；ＮＯ）、ステップＳ３１に戻ってスイッチ操作入力から繰り返す。ネットワーク３０に接続していれば（ステップＳ３６；ＹＥＳ）、送信部１０８は、それまでに記憶している未送信の入力操作情報を評定値算出装置２００に送信する（ステップＳ３７）。入力操作情報を送信した後は、ステップＳ３１から同様の処理を繰り返す。
【００６１】
図９は、実施の形態２における入力操作プロファイル情報生成の動作の一例を示すフローチャートである。評定値算出装置２００は、回答入力端末装置１００から入力操作情報が送信されるのを待機する（ステップＳ４１；ＮＯ）。受信部２０１で入力操作情報を受信すると（ステップＳ４１；ＹＥＳ）、入力操作プロファイル情報生成部２０４は、回答入力端末装置１００から入力操作情報の集合を取得する（ステップＳ４２）。入力操作プロファイル情報生成部２０４は、入力操作情報から入力操作プロファイル情報を生成し（ステップＳ４３）、入力操作プロファイル情報記憶部２０５に記憶する（ステップＳ４４）。
【００６２】
生成した入力操作プロファイル情報を用いて入力操作情報の評定値を算出し記憶する動作は、実施の形態１の動作と同様である（図６）。
【００６３】
以上説明したように、本発明の実施の形態２では、入力操作情報の分析を行う入力操作プロファイル装置および評定値算出装置２００が、回答者の回答入力端末装置１００と分離するように構成されているため、回答者の端末装置を小型化して操作の負担を軽減することができる。
【００６４】
図１０は、本発明の実施の形態に係る主観評定値検出装置１０の物理的な構成例を示すブロック図である。実施の形態２の主観評定値検出装置１０の場合は、回答入力端末装置１００および評定値算出装置２００のそれぞれが、図１０に示すような構成である。
【００６５】
主観評定値検出装置１０は、図１０に示すように、制御部２１、主記憶部２２、外部記憶部２３、操作部２４、表示部２５および送受信部２６を備える。実施の形態１の場合は、送受信部２６を備えなくてもよい。主記憶部２２、外部記憶部２３、操作部２４、表示部２５および送受信部２６はいずれも内部バス２０を介して制御部２１に接続されている。
【００６６】
制御部２１はＣＰＵ（Central Processing Unit）等から構成され、外部記憶部２３に記憶されている制御プログラム２９に従って、前述の主観評定値検出の処理、回答入力送信または入力操作プロファイル生成および評定値算出の処理を実行する。
【００６７】
主記憶部２２はＲＡＭ（Random-Access Memory）等から構成され、外部記憶部２３に記憶されている制御プログラム２９をロードし、制御部２１の作業領域として用いられる。
【００６８】
外部記憶部２３は、フラッシュメモリ、ハードディスク、ＤＶＤ−ＲＡＭ（Digital Versatile Disc Random-Access Memory）、ＤＶＤ−ＲＷ（Digital Versatile Disc ReWritable）等の不揮発性メモリから構成され、上述の処理を制御部２１に行わせるための制御プログラム２９を予め記憶し、また、制御部２１の指示に従って、この制御プログラム２９が記憶するデータを制御部２１に供給し、制御部２１から供給されたデータを記憶する。
【００６９】
操作部２４はキーボードおよびマウスなどのポインティングデバイス等と、キーボードおよびポインティングデバイス等を内部バスに接続するインタフェース装置から構成されている。操作部２４を介して、回答者の操作が入力され、制御部２１に供給される。
【００７０】
表示部２５は、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）またはＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などから構成され、入力操作情報、入力操作プロファイル情報または評定値などを表示する。
【００７１】
送受信部２６は、無線送受信機、無線モデムまたは網終端装置、およびそれらと接続するシリアルインタフェースまたはＬＡＮ（Local Area Network）インタフェースから構成されている。送受信部２６を介して、入力操作情報の送受信を行う。すなわち、回答入力端末装置１００は、送受信部２６を介して、入力操作情報を送信し、評定値算出装置２００は、送受信部２６を介して、入力操作情報を受信する。実施の形態１の主観評定値検出装置１０の場合は、送受信部２６を介して、入力操作情報および評定値をサーバ（図示せず）に送信することができる。
【００７２】
主観評定値検出装置１０の特徴量抽出部１０２、入力操作プロファイル情報生成部１０４、２０４、評定値算出部１０６、２０６、送信部１０８および受信部２０１の処理は、制御プログラム２９が、制御部２１、主記憶部２２、外部記憶部２３、操作部２４、表示部２５および送受信部２６などを資源として用いて処理することによって実行する。
【００７３】
その他、本発明の好適な変形として、以下の構成が含まれる。
【００７４】
本発明の第１の観点に係る主観評定値検出装置について、
好ましくは、前記プロファイル生成手段は、所定の次元縮約手法を用いて前記入力操作の所定の２つ以上の特徴量について抽出した値の組の平均情報量（エントロピー）が最大になる一次元の評価軸を算出する。
【００７５】
好ましくは、前記入力操作の所定の特徴量は、所定の時間以下の間隔で前記スイッチを操作した回数、所定の時間あたりに前記スイッチを操作した頻度、前記スイッチを操作している時間、前記スイッチを操作する間隔、前記スイッチの操作の大きさ、前記スイッチを操作する速さ、前記スイッチを操作する力の大きさ、もしくは、前記スイッチを操作するモーメントの大きさ、またはそれらの組み合わせを含むことを特徴とする。
【００７６】
好ましくは、前記所定の感覚は、ユーザの思考の閃き度合いを表すことを特徴とする。
【００７７】
本発明の実施の形態２に係る主観評定値検出方法について、
好ましくは、前記プロファイル生成ステップは、所定の次元縮約手法を用いて前記入力操作の所定の２つ以上の特徴量について抽出した値の組の平均情報量（エントロピー）が最大になる一次元の評価軸を算出する。
【００７８】
好ましくは、前記特徴抽出ステップは、所定の時間以下の間隔で前記スイッチを操作した回数、所定の時間あたりに前記スイッチを操作した頻度、前記スイッチを操作している時間、前記スイッチを操作する間隔、前記スイッチの操作の大きさ、前記スイッチを操作する速さ、前記スイッチを操作する力の大きさ、もしくは、前記スイッチを操作するモーメントの大きさ、のいずれか２つ以上を含む組み合わせを前記所定の特徴量として、前記入力操作情報から抽出することを特徴とする。
【００７９】
好ましくは、前記所定の感覚は、ユーザの思考の閃き度合いを表すことを特徴とする。
【００８０】
その他、前記のハードウエア構成やフローチャートは一例であり、任意に変更および修正が可能である。
【００８１】
制御部２１、主記憶部２２、外部記憶部２３、操作部２４、内部バス２０などから構成される機器制御処理を行う中心となる部分は、専用のシステムによらず、通常のコンピュータシステムを用いて実現可能である。たとえば、前記の動作を実行するためのコンピュータプログラムを、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ等）に格納して配布し、当該コンピュータプログラムをコンピュータにインストールすることにより、前記の処理を実行する主観評定値検出装置１０を構成してもよい。また、インターネット等の通信ネットワーク上のサーバ装置が有する記憶装置に当該コンピュータプログラムを格納しておき、通常のコンピュータシステムがダウンロード等することで主観評定値検出装置１０を構成してもよい。
【００８２】
また、主観評定値検出装置１０の機能を、ＯＳ（オペレーティングシステム）とアプリケーションプログラムの分担、またはＯＳとアプリケーションプログラムとの協働により実現する場合などには、アプリケーションプログラム部分のみを記録媒体や記憶装置に格納してもよい。
【００８３】
また、搬送波にコンピュータプログラムを重畳し、通信ネットワークを介して配信することも可能である。たとえば、通信ネットワーク上の掲示板(BBS, Bulletin Board System)に前記コンピュータプログラムを掲示し、ネットワークを介して前記コンピュータプログラムを配信してもよい。そして、このコンピュータプログラムを起動し、ＯＳの制御下で、他のアプリケーションプログラムと同様に実行することにより、前記の処理を実行できるように構成してもよい。
【産業上の利用可能性】
【００８４】
本発明によれば、個人の閃き評定値を長期的かつリアルタイムに収集し続ける情報収集装置や、情報収集装置をコンピュータに実現するためのプログラムといった用途に適用できる。また、回答者の入力に無意識的に現れる操作の変化を評定値に反映する主観情報の評価実験の回答端末といった用途にも適用可能である。
【符号の説明】
【００８５】
１０  主観評定値検出装置
２１  制御部
２２  主記憶部
２３  外部記憶部
２４  操作部
２５  表示部
２６  送受信部
２９  制御プログラム
１００  回答入力端末装置
１０１  スイッチ
１０２  特徴量抽出部
１０３  入力操作情報記憶部
１０４  入力操作プロファイル情報生成部
１０５  入力操作プロファイル情報記憶部
１０６  評定値算出部
１０７  評定値記憶部
１０８  送信部
２００  評定値算出装置
２０１  受信部
２０４  入力操作プロファイル情報生成部
２０５  入力操作プロファイル情報記憶部
２０６  評定値算出部
２０７  評定値記憶部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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