(57)【要約】【課題】世の中に必要な社会貢献活動であっても、認知度が低い活動に対しては、評価者を無作為に抽出してアンケートを依頼しても、質の悪いデータが混入する可能性が高くなる。【解決手段】評価データを収集する前に、ブログの記載内容に基づいて評価候補者の関心や知識を評価し、評価対象に対して質の高い評価データを提供できる人物を特定できるようにする。また、評価者から提供された評価データに対する依頼者側の逆評価を貢献度情報として評価者自身にフィードバックすることにより、評価に対する意欲や精度を高める動機付けを与える。【選択図】図１
2010262345.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
評価候補者が開設したブログデータを、評価対象とする事象について登録された情報に基づいて検索する手段と、
前記検索の結果に基づいて、前記評価候補者のそれぞれに有益度ポイントを設定する手段と、
評価候補者のうち前記有益度ポイントが高い評価候補者を評価者として選択する手段と
を有する評価者選択システム。
【請求項２】
前記登録された情報は、評価対象の名称と、評価対象について登録された１つ又は複数のキーワードである
ことを特徴とする請求項１に記載の評価者選択システム。
【請求項３】
前記キーワードの出現頻度が高い評価候補者に対して高い有益度ポイントが与えられる
ことを特徴とする請求項２に記載の評価者選択システム。
【請求項４】
前記評価候補者が開設したブログデータを、分野毎に登録されたキーワードに基づいて検索し、評価候補者が関心を有する分野の情報を取得する手段と、
前記評価対象について登録された１つ又は複数の分野と、前記評価候補者が関心を有する分野との合致度を判定する手段と、
合致度が低いと判定された評価候補者の有益度ポイントを低下させる手段と
を更に有することを特徴とする請求項３に記載の評価者選択システム。
【請求項５】
前記評価候補者が開設したブログデータを、肯定的文字として登録されたキーワードと否定的文字として登録されたキーワードとに基づいて検索し、評価候補者の性向度を取得する手段と、
取得された性向度に基づいて評価候補者を選択する手段と
を更に有することを特徴とする請求項４に記載の評価者選択システム。
【請求項６】
評価者から提供された評価データと前記性向度とを評価結果として出力する
ことを特徴とする請求項５に記載の評価者選択システム。
【請求項７】
取得された前記性向度を評価者毎に提供する手段
をさらに有することを特徴とする請求項６に記載の評価者選択システム。
【請求項８】
前記性向度の提供は、各評価者が開設したブログ内への表示を通じて実行される
ことを特徴とする請求項７に記載の評価者選択システム。
【請求項９】
評価の内容に対して依頼者側から付与される貢献度ポイントを評価者毎に格納する手段と、
前記貢献度ポイントの累積値を各評価者に対して提供する手段と
を有することを特徴とする評価者評価システム。
【請求項１０】
前記性向度の提供は、各評価者が開設したブログ内への表示を通じて実行される
ことを特徴とする請求項９に記載の評価者評価システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、施設、施策、環境、生活その他の評価対象に対する評価データを評価者より収集する際に、信頼性の高い評価データを収集できるように評価者の選択及び評価を支援するシステムに関する。なお、本明細書では、評価対象に対する評価を実際に行う人を「評価者」と呼び、評価対象に対する評価を評価者に対して依頼する人又は事業者を「評価依頼者」と呼ぶ。
【背景技術】
【０００２】
現在、様々な企業や団体が積極的に社会貢献活動に参加している。また、これらの団体等は、社会貢献活動に対する評価を定期的に収集し、活動内容の見直し等に反映させている。現在、評価データの収集には、インターネット等が一般に使用されている。例えばＷｅｂ画面を通じた評価対象に対するアンケートの収集が一般的である。なお、評価データを収集する場合、信頼性や精度が高い評価データをどのようにして集めるかが課題になる。なお、評価データの精度を高めるための手法が特許文献１に提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−３３８１００号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、世の中に必要な社会貢献活動でも、一般の人々には、あまり知られていないことも多い。従って、単にアンケートを収集しただけでは、社会貢献活動に対して関心が低い人の情報も含まれてしまう。従って、評価依頼者が求めるような質の高い評価データを収集できない。なお、本明細書においては、質の高い評価データとは、肯定的な情報を意味するものではなく、評価対象を認識している評価者又は評価対象に対する興味、知識、経験等を有する評価者による評価データが多く含まれることを意味するものとする。
【０００５】
実際、特許文献１（例えば段落「０１８０」を参照。）のように、アンケートの実施後に評価データの質を判定する仕組みでは、質の悪い評価データが数多く混入するのを避け得ない。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、質の高い評価データの収集を支援できるシステムを提供することを目的とする。このため、１つの発明では、評価データを収集する前に、評価候補者の関心や知識をブログの内容を通じて評価し、質の高い評価データを提供できる人物を特定できるシステムを提供する。また、１つの発明では、評価データの内容に対して評価依頼者から付与される貢献度ポイントの累積値を評価者にフィードバックできるシステムを提供する。
【発明の効果】
【０００７】
１つの発明を用いれば、評価を実際に依頼する前の段階で、評価者から得ることができる評価データの有益度を評価することが可能になる。このため、評価依頼者は、質の高い評価データを効率的に収集することができる。また、１つの発明を用いれば、評価者においても自身の評価データの内容に対する評価依頼者側の評価（貢献度ポイント）を確認することができる。このため、次回以降の評価に対する意欲や精度の向上を動機付けることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】形態例に係るシステムの全体構成例を説明する図である。
【図２】調査会社内に構築して好適なシステム構成例を説明する図である。
【図３】ブログ提供部のシステム構成例を説明する図である。
【図４】個人傾向判定部のシステム構成例を説明する図である。
【図５】評価者検索部のシステム構成例を説明する図である。
【図６】アンケート依頼・回収部のシステム構成例を説明する図である。
【図７】アンケート貢献度登録部のシステム構成例を説明する図である。
【図８】個人傾向レコードのデータ構造例を説明する図である。
【図９】表示ブログのイメージを説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、図面に基づいて、本発明の形態例を説明する。なお、形態例における説明や図面は、専ら発明を説明することを目的としたものであり、既知や周知の技術と組み合わせたり、置換することも可能である。
【００１０】
（Ａ）システムの全体構成
図１に、形態例に係る評価システム全体の概略構成を示す。形態例に係る評価システムは、社会貢献活動の実施主体である団体１０３と、団体の活動に対するアンケートの依頼と収集を仲介的に実行する調査会社と、団体１０３の活動を実際に評価する評価者（以下では、「ブログ記述者１０４」という。）とで構成される。
【００１１】
この形態例に場合、評価システムは、これら３者にそれぞれ対応する端末やサーバをインターネット等のネットワーク経由で接続することで構成される。もっとも、調査会社と依頼主としての団体との間は必ずしもネットワークで接続されていなくても良い。
【００１２】
形態例に係る調査会社には、Ｗｅｂサーバ１０１とアンケートサーバ１０２が配置される。これらのサーバの機能の一部として、特許請求の範囲における「評価者選択システム」や「評価者評価システム」が実現される。なお、図１におけるＷｅｂサーバ１０１とアンケートサーバ１０２と、図２におけるＷｅｂサーバ２０１とアンケートサーバ２０４とは同じものである。
【００１３】
図２に示すように、Ｗｅｂサーバ２０１には、ブログ記述者１０４に対してインターネット経由でブログサービスを提供する機能（ブログ提供部２０２）と、ブログデータを分析してブログ記述者１０４の性向や傾向を判定する機能（個人傾向判定部２０３）が搭載される。
【００１４】
また、アンケートサーバ２０４には、団体１０３から依頼されたアンケートに適したブログ記述者１０４を検索する機能（評価者検索部２０５）と、該当者に対して実際にアンケートを依頼すると共に回答を回収する機能（アンケート依頼・回収部２０６）が搭載される。アンケートサーバ２０４は、回収したアンケートの結果を団体１０３に送信又は通知する機能を有している。なお、Ｗｅｂサーバ２０１やアンケートサーバ２０４は、コンピュータシステムとデータベースで構成され、個々の機能はコンピュータシステム上で実行されるコンピュータプログラムの一つの機能として実現される。
【００１５】
この形態例の場合、ブログ記述者１０４は、Ｗｅｂサーバ２０１が提供するブログサービスを利用してブログを記述する一方で、アンケートが依頼された場合にはその回答をアンケートサーバ２０４に返信する。
【００１６】
（Ｂ）調査会社内に構築されるシステムの詳細
（Ｂ−１）ブログ提供部２０２
図３に、ブログ提供部２０２を構成する処理機能とストレージ装置との間で実行されるデータのやり取りを示す。ブログ提供部２０２では、ブログ記述者１０４から個人ＩＤの入力を受け付ける処理を実行する（処理３０１）。ここで、個人ＩＤは、ブログ記述者１０４が使用する端末装置の入力装置（マウス、キーボード等）を通じて入力される。個人ＩＤの入力を受け付けた場合、ブログ提供部２０２は、新規の登録か否かを判定する処理を実行する（処理３０２）。新規登録の場合、ブログ提供部２０２は、新規登録処理を実行する（処理３０３）。
【００１７】
新規登録処理において、ブログ提供部２０２は、名前、年齢、性別、住所等の入力画面をブログ記述者１０４の操作画面に提示し、登録操作の受け付けに基づいて、入力されたデータを個人データファイルデータベース３０４に登録する。すなわち、ブログ提供部２０２は、個人ＩＤレコード３０４１、名前レコード３０４２、年齢レコード３０４３、性別レコード３０４４、住所レコード３０４５を個人データファイルデータベース３０４に登録する。因みに、個人ＩＤレコード３０４１は、新規登録処理において自動的に採番される。
【００１８】
新規登録処理が完了すると、又は、判定処理（処理３０２）で否定結果が得られた場合、ブログ提供部２０２は、ブログ入力機能によるブログの記入を受け付ける状態になる（処理３０５）。記入されたブログの内容は、ブログデータベース３０６のブログデータ３０６２に、個人ＩＤレコード３０６１毎に登録される。ここで、個人ＩＤレコード３０６１は、個人データファイルデータベース３０４における個人ＩＤレコード３０４１と同じものである。このブログの内容の登録は、ブログ入力機能を通じて実行される。なお、ブログデータベース３０６には、個人ＩＤレコード３０６１に対応付けるように、個人傾向レコード３０６３とアンケート貢献度３０６４も格納される。個人傾向レコード３０６３には、アンケートの回答に現れる個人的な傾向を分析したデータが格納される。また、アンケート貢献度３０６４には、アンケートの回答による各個人の貢献度に関する情報が格納される。
【００１９】
この他、ブログ提供部２０２には、ブログ表示に関する処理（処理３０７）が搭載されている。例えばブログ提供部２０２は、ブログデータ３０６２、個人傾向レコード３０６３、アンケート貢献度３０６４等をブログ画面上に配置して表示する機能を提供する。
【００２０】
（Ｂ−２）個人傾向判定部２０３
図４に、個人傾向判定部２０３を構成する処理機能とストレージ装置との間で実行されるデータのやり取りを示す。なお、図４に示すブログデータベース４０２とその各レコードは、いずれも図３に示すブログデータベース３０６とその各レコードと同じものである。
【００２１】
個人傾向判定部２０３は、ブログ記述者１０４によって記述されたブログデータに含まれる肯定的な意味の文字を検索する処理を実行する（処理４０１）。この際、個人傾向判定部２０３は、ブログデータベース４０２内の個人ＩＤレコード４０２１毎に読み出したブログデータ４０２２を検索対象とする。また、個人傾向判定部２０３は、性向判定データベース４０３の肯定文字表４０３１に登録されている文字列（喜、楽、笑、幸、嬉等）と一致する文字をブログデータ４０２２毎に検索し、一致した文字数をカウントする動作を実行する。
【００２２】
次に、個人傾向判定部２０３は、否定文字の検索処理を実行する（処理４０４）。この場合も、個人傾向判定部２０３は、ブログデータベース４０２内の個人ＩＤレコード４０２１毎に読み出したブログデータ４０２２を検索対象とする。ただし、個人傾向判定部２０３は、性向判定データベース４０３内の否定文字表４０３２に登録してある文字列（否、嫌、悪、悲、涙等）と一致する文字をブログデータ４０２２毎に検索し、一致した文字数をカウントする動作を実行する。なお、処理４０１と処理４０４は、いずれを先に実行しても良い。
【００２３】
次に、個人傾向判定部２０３は、ブログ記述者１０４毎にカウントされた肯定文字数と否定文字数とに基づいて、記述者個人の性向度を算出する処理を実行する（処理４０５）。この形態例の場合、性向度は、肯定文字数と否定文字数との和で、肯定文字数を除算することによって算出する。図４では、対応する算出式を処理４０５１として示す。この形態例の場合、個人傾向判定部２０３は、除算演算の結果（除算演算値）に基づいて、記述者個人の性向度を３種類の性向度のうちのいずれか１つに割り当てる。例えば除算演算値がおおよそ０．５であった場合、個人傾向判定部２０３は、記述者個人の性向度は中立であると判定し、判定結果を個人傾向レコード４０２３（又は３０６３）に登録する。なお、実際の判定では具体的な数値の範囲を指定し、その範囲内であれば中立的であると判定する。これに対し、除算演算値が０．５より小さい場合（厳密には、中立的と判定される範囲の下限値より小さい場合）、個人傾向判定部２０３は、記述者個人の性向度は否定的であると判定し、判定結果を個人傾向レコード４０２３（又は３０６３）に登録する。また、除算演算値が０．５より大きい場合（厳密には、中立的と判定される範囲の上限値より大きい場合）、個人傾向判定部２０３は、記述者個人の性向度は肯定的であると判定し、判定結果を個人傾向レコード４０２３（又は３０６３）に登録する。
【００２４】
なお、この性向度は、対応するブログ記述者のブログ表示時に個人傾向判定部２０３によって読み出され、画面内のいずれかの領域に数値、グラフ等によって表示される。なお、ここでの判定に使用した肯定文字表４０３１や否定文字表４０３２に対する登録文字は、追加や修正によるメンテナンスが可能であるものとする。
【００２５】
この他、個人傾向判定部２０３は、関連ワードの検索機能を実行する（処理４０６）。この処理４０６は、ブログの記述を通じて記述者個人が関心を有している事象の傾向を判定するための処理である。この処理の実行時の場合も、個人傾向判定部２０３は、ブログデータベース４０２内の個人ＩＤレコード４０２１毎に読み出したブログデータ４０２２を検索対象とする。また、個人傾向判定部２０３は、評価分類表４０７に登録されている関連ワード１（４０７２）〜関連ワードｎ（４０７４）と一致する文字をブログデータ４０２２毎に検索し、一致した文字数を関連ワードが属する分類１（４０７１）〜分類ｎ（４０７３）毎にカウントする。
【００２６】
この形態例の場合、分類のカテゴリには、環境、生活、趣味、社会、施設等を使用する。また、分類が「環境」の場合、関連ワードには、ゴミ、リサイクル、ＣＯ２、温暖化等を使用する。また、分類が「生活」の場合、関連ワードには、家族、子育て、病気、教育等を使用する。この評価分類表４０７を構成する分類や関連ワードについても、事後的に追加や修正によるメンテナンスが可能であるものとする。
【００２７】
以上のように分類毎のカウント値が得られると、個人傾向判定部２０３は、カウント値を、個人傾向レコード４０２３に登録する処理を実行する（処理４０８）。この分類別のカウント値の大きさは、記述者個人の各分類に対する関心の高さ（度合い）を評価に使用できる。なお、個人傾向レコード４０２３に登録された分類別のカウント値は、後述するように、アンケートを依頼するブログ記述者１０４の選択処理で使用される。
【００２８】
（Ｂ−３）評価者検索部２０５
図５に、評価者検索部２０５を構成する処理機能とストレージ装置との間で実行されるデータのやり取りを示す。なお、評価者検索部２０５は、アンケートの対象である活動（以下では「施策」という。）に対する関心や知識を有するブログ記述者１０４を選択する機能を提供する。また、図５に示すブログデータベース５０４とその各レコードは、いずれも図３や図４に示すブログデータベースとその各レコードと同じものである。
【００２９】
まず、評価者検索部２０５は、アンケートデータベース５０２とブログデータベース５０４を使用して、アンケート対象である施策を知っているブログ記述者１０４を検索する（処理５０１）。この処理において、評価者検索部２０５は、指定されたアンケートＩＤ５０２１に基づいてアンケートデータベース５０２を検索し、施策名５０２２を読み出す。因みに、アンケートＩＤ５０２１には、施策名５０２２、選択関連ワード５０２３、アンケート内容５０２４が関連付けられている。次に、評価者検索部２０５は、ブログデータベース５０４のブログデータ５０４２を施策名５０２２で検索する。ブログデータ５０４２に施策名５０２２が見つかった場合、評価者検索部２０５は、該当者の個人レコードＩＤ５０４１を検索合致者１（５０６１）のレコードに出力する。
【００３０】
次に、評価者検索部２０５は、アンケートデータベース５０２とブログデータベース５０４を使用して、アンケート毎に選択的に登録された関連ワードを使っているブログ記述者１０４を検索する（処理５０６）。この処理において、評価者検索部２０５は、ブログデータベース５０４のブログデータ５０４２を選択関連ワード５０２３で検索する。ブログデータ５０４２に選択関連ワード５０２３が見つかった場合、評価者検索部２０５は、該当者の個人レコードＩＤ５０４１を検索合致者２（５０６２）のレコードに出力する。なお、処理５０１と処理５０６は、いずれを先に実行しても良い。また、いずれか一方が検出されたことを条件に、他方の検索を実行することにしても良い。
【００３１】
次に、評価者検索部２０５は、検索合致者１（５０６１）と、検索合致者（５０６２）と、ブログデータベース５０４の個人傾向レコード５０４３に格納された性向度とに基づいて、各ブログ記述者１０４の有益度を計算する処理を実行する（処理５０７）。この形態例の場合、以下の規則に従って有益度を計算する。例えば検索合致者１（５０６１）については各自の有益度に１０点を加算し、検索合致者２（５０６２）については選択関連ワードの出現頻度に基づいて１点から５点を加算する。この形態例の場合、ブログデータ５０４２内に現れる関連ワードが１個〜５個の検索合致者２（５０６２）には１点を加算し、同じく６個〜１０個の検索合致者２（５０６２）には２点を加算し、同じく１１個以上の検索合致者２（５０６２）には５点を加算する。
【００３２】
なお、各ブログ記述者１０４に対する有益度は、評価者一覧データベース５０８に格納されている。図５の場合、評価者一覧データベース５０８は、アンケートＩＤ５０８１、個人ＩＤ５０８２、有益度５０８３、性向度５０８４、アンケート回答５０８５で構成される。
【００３３】
評価者検索部２０５が、検索合致者１（５０６１）又は検索合致者（５０６２）に対応する個人ＩＤ毎に有益度５０８３を読み出し、読み出された有益度５０８３に前述した規則に基づいて特定される点数を加算した値を再び登録する。
【００３４】
この形態例の場合、評価者検索部２０５は、個人傾向レコード５０４３に格納されたカウント値が非ゼロの分野が、アンケートＩＤ５０２１について登録されている選択関連ワード５０２３の分野に含まれるか否かを判定し、判定結果に応じて有益度の重み付けを変更する処理も実行する。例えば個人傾向レコード５０４３に格納されているカウント値が非ゼロの分野が選択関連ワード５０２３の分野に含まれていない場合、評価者検索部２０５は、有益度５０８３に格納されている数値を２分の１に更新する。この処理により、普段からアンケートで選択された関連ワードと同じ分野についてブログに記述しているブログ記述者１０４の点数を高くし、その他のブログ記述者１０４の点数を低くすることができる。
【００３５】
また、評価者検索部２０５は、ブログデータベース５０４の個人傾向レコード５０４３に格納されている性向度を、評価者一覧データベース５０８の性向度５０８４に登録する処理も実行する。
【００３６】
（Ｂ−４）アンケート依頼・回収部２０６
図６に、アンケート依頼・回収部２０６を構成する処理機能とストレージ装置との間で実行されるデータのやり取りを示す。なお、図６に示すアンケートデータベース６０３と評価者一覧データベース６０７は、図５におけるアンケートデータベース５０２と評価者一覧データベース５０８と同じものである。また、図６における個人データファイルデータベース６０８は、図３における個人データファイルデータベース３０４と同じものである。
【００３７】
まず、アンケート依頼・回収部２０６は、アンケートの依頼主である団体１０３からアンケート依頼６０２を受け取る（処理６０１）。このアンケート依頼６０２は、ネットワーク経由で受け取る場合もあれば、紙や電話を通じて受け取る場合もある。アンケート依頼６０２には、施策名、施策に関連するキーワードの選択情報、アンケートの項目等が含まれる。
【００３８】
アンケート依頼６０２で特定されるアンケート情報は、アンケート依頼・回収部２０６によりアンケートデータベース６０３に登録される。アンケートデータベース６０３は、アンケートＩＤ６０３１、施策名６０３２、選択関連ワード６０３３、アンケート内容６０３４で構成される。
【００３９】
次に、アンケート依頼・回収部２０６は、評価者一覧データベース６０７を参照し、アンケートに適したブログ記述者１０４を特定する（処理６０４）。例えばブログ記述者１０４のそれぞれに対して登録されている固有の有益度と重み付けを参照する。アンケート依頼・回収部２０６は、例えば重み付けを加味した有益度が一定の閾値を越えるブログ記述者１０４をアンケートの依頼対象者として特定し、対応する個人ＩＤ６０７２を読み出す（処理６０５）。もっとも、有益度の数値が高い方から順番に予め定めた人数分のブログ記述者１０４をアンケートの依頼対象者として特定しても良い。
【００４０】
なお、アンケート依頼・回収部２０６は、読み出された個人ＩＤ６０７２によって個人データファイルデータベース６０８を参照し、郵送又はメール等によって評価者６０６にアンケートを依頼する。例えば個人データファイルデータベース６０８の住所レコード３０４５から読み出したあて先にアンケートを送付する。以上で、アンケートを発送するまでの処理が終了する。
【００４１】
続いて、アンケート依頼・回収部２０６は、評価者６０６からアンケートを回収し、回収したアンケートの結果を、評価者一覧データベース６０７のアンケート回答６０７５に格納する（処理６０９）。
【００４２】
回答期間が経過すると、アンケート依頼・回収部２０６は、回収されたアンケートを評価者一覧データベース６０７のアンケート回答６０７５と有益度６０７３とをアンケート結果６１１としてアンケートの依頼主である団体１０３に提出する（処理６１０）。
【００４３】
この後、アンケート依頼・回収部２０６は、ブログ記述者１０４毎にアンケートに対する貢献度を登録する処理を実行する（アンケート貢献度登録部６１２）。
【００４４】
図７に、アンケート貢献度登録部６１２を構成する処理機能とストレージ装置との間で実行されるデータのやり取りを示す。なお、図７におけるブログデータベース７０５は、図３、図４及び図５における各ブログデータベースと同じものである。
【００４５】
アンケート貢献度登録部６１２では、アンケート依頼者７０１が、アンケート結果７０２が有益であったと判断した個人ＩＤと貢献度についての報告を受け付ける処理を実行する（処理７０３）。因みに、この形態例の場合、貢献度はポイントで表現される。例えば大変有効な回答は１０ポイント、有効な回答は５ポイント、それ以外は１ポイントで表現される。このように、貢献度とは、評価データの内容に対する評価依頼者側の逆評価データである。
【００４６】
アンケート貢献度登録部６１２は、報告された個人ＩＤに合致するブログデータベース７０５内の個人ＩＤを検索し、合致したアンケート貢献度７０５４に報告された有益度の値を格納する（処理７０４）。なお、既に、貢献度の値が存在する場合、新たに付与された貢献度の値を既存の値に加算した値を上書き保存する。
【００４７】
（Ｂ−５）個人傾向レコードのデータ構造
図８に、図３、図４、図５、図７に示したブログデータベース内の個人傾向レコードのデータ構造の例を示す。個人傾向レコード８０１には、個人がブログ内で肯定的な文字を多用しているか、それとも否定的な文字を多用しているかの情報を与える性向度８０１１と、各分類に属する関連ワードの使用数の情報を与える「分類１：関連ワード」８０１２…「分類ｎ：関連ワード」８０１３とで構成される。前述したように、各項目の内容は、図４で説明した個人傾向判定部２０３により登録される。
【００４８】
（Ｂ−６）ブログの表示画面例
図９に、ブログ提供部２０２を通じてＷｅｂ上に提供されるブログの表示画面例を示す。なお、図９におけるブログデータベース９０１は、図３、図４、図５、図７におけるブログデータベースと同じものである。
【００４９】
図９に示すように、ブログデータベース９０１内のブログデータ９０１２はブログ表示部９０２におけるブログデータ表示領域９０２２に表示される。また、ブログデータベース９０１のうち個人傾向レコード９０１３の性向度は、ブログ表示部９０２における性向度グラフ９０２３として表示される。図９の場合は、肯定的な文字の比率が多いことをイメージ的に表している。なお、前述した３通りの分類イメージではなく、肯定文字数を肯定文字数と否定文字数の和で除算した値そのものを表記することもできる。また、ブログデータベース９０１内のアンケート貢献度９０１４の値は、ブログ表示部９０２におけるアンケート貢献度表示領域９０２１に表示される。ここで、各表示項目は、表示のオン／オフが可能であるものとする。また、これらの表示は、ブログ記述者１０４の個人のみが確認できるように設定することも可能であるし、ブログの閲覧者の一部又は全てに選択的に閲覧可能とすることもできる。
【００５０】
（Ｃ）具体例
以下、前述した評価システムを使用した具体例を説明する。まず、調査会社は、インターネット上にアンケート用の検索システム付きのブログサイトを作成する。ブログサイトは、インターネット上で公開される。このブログサイトへの登録画面では、登録者に対してはアンケートの依頼が行われる可能性があることを明示的に示す。この条件を同意した一般のブログ記述者は、ブログ提供部２０２に対して必要事項を登録する。
【００５１】
登録の際には、評価者に対する正確な分析のために、詳しい情報を入力してもらう必要がある。登録情報には、例えば年齢、性別、家族構成、住居地域、職業、趣味、嗜好等がある。この情報は、評価者を特定する際に、ブログ提供部２０２によって自動的に読み込まれ、前述したように評価者の選択に利用される。
【００５２】
また、個人傾向判定部２０３は、開設された各人のブログで使用された文字の傾向を検索する。文字の検索処理は、大きく分けて性向度と傾向度の観点から実行される。このうち、性向度の検索は、肯定的な言葉と否定的な言葉について実行される。肯定的な言葉には、例えば喜、楽、笑、幸、嬉等を使用し、これらの出現数をカウントする。また、否定的な言葉には、否、嫌、悪、悲、涙等を使用し、これらの出現数をカウントする。肯定的な言葉や否定的な言葉は、随時追加又は訂正が可能である。
【００５３】
一方、傾向度の検索は、評価対象としての分類と分類毎に登録してある関連ワードについて実行される。分類のカテゴリには、環境、生活、趣味、社会、施設等がある。また、各分類に登録してある関連ワードが「環境」であれば、ゴミ、リサイクル、ＣＯ２、温暖化等を使用する。また、関連ワードが「生活」であれば、家族、子育て、病気、教育等を使用する。個人傾向判定部２０３は、これらの言葉の出現数を各人のブログ内の検索により求める。
【００５４】
すなわち、個人傾向判定部２０３は、肯定的な言葉、否定的な言葉、評価対象分類別の登録ワードについてブログを検索し、一致した回数をカウントする。この処理動作によりブログを記述した人物が肯定的か否定的な性向であるかを判定することができる。また、ブログの記述者が、どの分野に関して日々興味を持っているかを判定することができる。この傾向の情報は、ブログ内でも表示できるようにする。
【００５５】
ブログ記述者に対して自身の傾向を表示できることで、ブログ内の記事に対する信頼度を高めることができる。また、ブログ記述者が自分自身の考え方の傾向を再認識することができる。あるブログ記述者が否定的な言葉ばかりを使用してブログを記述している場合、この傾向が表示されることで、ブログ記述者は、不可知であった自分自身の否定的な部分を認識することができる。この認識は、ブログ記述者の自身に考え方を変える一助として作用することも期待できる。
【００５６】
一方、社会貢献活動に関して評価が欲しい団体や企業は、調査会社が運用するこの種の評価システムに対して施策名を登録し、その他に評価対象の分類表から施策や関連性の高いキーワードを選択して登録する。この情報は、アンケートサーバ２０４に登録される。この後、アンケートサーバ２０４の評価者検索部２０５は、登録された条件（施策名、選択関連ワード等）に基づいて各ブログを検索する。具体的には、登録された社会貢献活動の施策名を検索し、評価対象者候補を抽出する。その後、評価者検索部２０５は、評価対象者候補のブログ内に、登録された施策に関連するキーワードが出現するかも検索してカウントする。また、個人傾向判定部２０３により評価者候補を分析した評価者の傾向も抽出し、評価を行いたい施策に関して、日々の傾向から興味を持っているか否かも判定する。
【００５７】
評価者検索部２０５は、施策名との合致の有無、登録キーワードのカウント数、日々の興味分野との整合性等に基づいて各評価者に対する有益度を計算し、アンケート結果の重み付けに利用する。例えば、ある地方自治体が、幼児とその母親と、近所に住む老人とのふれあいを通しての地域交流と子育て支援の施策を実行しており、その施策の名前を仮に「ふれ愛じじばばクラブ」とする。この施策に対して評価が欲しい場合、地方自治体は、調査会社に対して、施策名「ふれ愛じじばばクラブ」を登録し、その後、評価対象分類表に登録してある複数の関連キーワードのうち関連性が高い又は施策に近いキーワード、例えば「幼児」「育児」「子育て」「子供」「ふれあい」「悩み」を選択する。
【００５８】
これらの情報に基づいて、評価者検索部２０５は、ブログ内で「ふれ愛じじばばクラブ」と記述した人を検索する。該当した人に対して、評価上の有益度として１０ポイントを加算する。その後、検索された評価候補者に対して、関連キーワード検索を行い、選択したキーワードがブログに書かれている数をカウントし、評価上の有益度として１個〜５個の評価候補者には１ポイント、６個〜１０個の評価候補者には２ポイント、１１個以上の評価候補者には５ポイントをそれぞれ加算する。
【００５９】
次に、評価者検索部２０５は、評価者候補について個人傾向判定部２０３が調査している日々の興味分野と施策の分野との合致度を判定し、合致度が低い候補判定者の有益度を１／２に変更する。
【００６０】
次に、アンケート依頼・回収部２０６が、評価候補者に対して「ふれ愛じじばばクラブ」に対するアンケートを依頼する。アンケートに対する回答は、評価者毎について格納されている有益度と共にアンケートを依頼した地方自治体に届けられる。この際、個人傾向判定部２０３において調査された肯定的な人からの回答か、否定的な人からの回答かを報告することにより、アンケート内容に対してもう一段踏み込んだ分析が可能となる。
【００６１】
この後、アンケート依頼・回収部２０６は、今までのアンケートに対する回答に対して依頼主から報告された貢献度を個人別に集計し、ブログの画面を通じてブログ記述者に個別に通知する。この表示により、アンケートに回答したブログ記述者自身も、自身のアンケートに対する他者の評価を貢献度という数値として確認することができるようになり、評価者の評価意欲の向上を図ることができる。
【符号の説明】
【００６２】
１０１、２０１…Ｗｅｂサーバ、１０２、２０２…アンケートサーバ、２０２…ブログ提供部、２０３…個人傾向判定部、２０５…評価者検索部、２０６…アンケート依頼・回収部、３０４、６０８…個人データファイルデータベース、３０６、４０２、５０４、７０５、９０１…ブログデータベース、５０８…評価者一覧データベース、５０２、６０３…アンケートデータベース、６０７…アンケート一覧データベース、８０１…個人傾向レコード。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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