(57)【要約】      （修正有）【課題】ユーザが要望するもの又はその検索方法を正確には知らないとしても、関心事もしくは重要対象物、娯楽的な対象物、ビジネス効率を最適化する対象物、および、ユーザが行い得る最適なデジタル製品もしくはサービスを作成するのを助力する対象物、をユーザが見出す方法を提供する。【解決手段】権利管理情報が、マッチング、ナローキャスティング、分類および／または選択のプロセスにおいて部分的に使用される。一種の商業ユーティリティシステムからなるマッチング、分類のユーティリティのシステムが、マッチング、ナローキャスティング、分類および／または選択を実行するために使用される。マッチング、分類のユーティリティのシステムは、ソフトウェア対象となる例が無制限にある人および／または物のマッチング、ナローキャスティング、分類および／または選択を行ってよい。【選択図】図１４
2010272121.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の第1 アプライアンスと第2 アプライアンスを含み、第1 アプライアンスが各々第2 アプライアンスから遠隔の位置にあり、第2 アプライアンスと少なくとも第1 アプライアンスのひとつが、権利管理情報を処理するのに使用される安全確保のノードを包含する選択されたディジタル情報をナローキャストする方法において、 (a) 第2 アプライアンスにおいて、第1 アプライアンスから複数ユーザと関連するユーザ権利管理情報を確実に受取り、この受取られた権利管理情報を第2 アプライアンスの安全確保のノードで処理する、 (b) 受取られた権利管理情報をユーザクラス階層創出のプロセスにおいて使用する、 (c) 少なくとも部分的に受取られた権利管理情報をベースとして、ユーザをユーザクラス階層によって限定されたユーザクラスに割当てる、 (d) ディジタル権利管理情報とディジタル情報と関連させる、 (e) ディジタル権利管理情報をベースとしてディジタル情報クラス階層を少なくとも部分的に限定する、 (f) 少なくとも部分的に権利管理情報をベースとして、ディジタル情報をディジタル情報クラス階層によって限定されたディジタル情報クラスに割当てる、 (g) 少なくとも部分的に権利管理情報をベースとして、ディジタル情報クラスをユーザクラスとマッチさせる、 (h) ディジタル情報を選択する、 (i) ユーザを選択する、および (j) ディジタル情報および関連の権利管理情報をユーザに送る、ことを含む方法。
【請求項２】
ユーザ権利管理情報を少なくとも1 つの安全確保のコンテナで受取り、ディジタル情報および関連の権利管理情報をユーザに送るステップがさらに、ディジタル情報および関連の権利管理情報を少なくとも1 つのセキュアコンテナで保存し、少なくとも1 つの安全確保のコンテナをユーザに送ることを含む請求項１記載の方法。
【請求項３】
ディジタル情報および関連の権利管理情報を同じ安全確保のコンテナに入れてユーザに送る請求項２記載の方法。
【請求項４】
請求項1 に記載の方法において、安全確保のノードを有する少なくとも1 つのユーザアプライアンスが、ディジタル情報および関連の権利管理情報を受取る更なるステップ、および、前記ディジタル情報を使用する更なるステップを含み、かかる使用を、受取られた関連の権利管理情報に従って安全確保のノードが支配する請求項１記載の方法。
【請求項５】
安全確保のノードがセキュアコンテナを処理し、受取られたディジタル情報を使用する更なるステップを含み、かかる使用を、受取られた関連の権利管理情報に従って安全確保のノードが支配する請求項２記載の方法。
【請求項６】
前記受取られたユーザ権利管理情報が支払ルールおよび支払コントロールの情報を含む請求項１記載の方法。
【請求項７】
前記受取られたユーザ権利管理情報が使用監査情報を含む請求項１記載の方法。
【請求項８】
請求項1 に記載の方法において、前記受取られたユーザ権利管理情報がメンバシップカード情報を含む請求項１記載の方法。
【請求項９】
前記受取られたユーザ権利管理情報がディジタル証書情報を含む請求項１記載の方法。
【請求項１０】
前記ステップでユーザに送られるディジタル情報が少なくとも部分的に取引情報である請求項１記載の方法。
【請求項１１】
前記ステップでユーザに送られるディジタル情報が少なくとも部分的に事象情報である請求項１記載の方法。
【請求項１２】
前記ステップでユーザに送られるディジタル情報が少なくとも部分的に耐久消費財購買情報である請求項１記載の方法。
【請求項１３】
前記ステップでユーザに送られるディジタル情報が少なくとも部分的に娯楽情報である請求項１記載の方法。
【請求項１４】
前記娯楽情報が少なくとも部分的に音楽情報である請求項１３記載の方法。
【請求項１５】
前記ステップでユーザに送られるディジタル情報が少なくとも部分的に実行可能ソフトウェアである請求項１記載の方法。
【請求項１６】
前記関連の権利管理情報が管理記録情報を含む請求項１記載の方法。
【請求項１７】
前記関連の権利管理情報が少なくとも部分的にセキュリティ環境の外側でのディジタル情報のセービングを支配する請求項１記載の方法。
【請求項１８】
前記関連の権利管理情報が少なくとも部分的にディジタル情報の修正を支配する請求項１記載の方法。
【請求項１９】
前記関連の権利管理情報が少なくとも部分的にディジタル情報の抜粋作成を支配する請求項１記載の方法。
【請求項２０】
前記関連の権利管理情報が少なくとも部分的にディジタル情報のフォーマット変更を支配する請求項１記載の方法。
【請求項２１】
前記関連の権利管理情報が少なくとも部分的に、少なくともディジタル情報の一部を組込む少なくとも1 つの派生的仕事の創出におけるディジタル情報の使用を支配する請求項１記載の方法。
【請求項２２】
前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が、少なくとも1 つの指定ソヴリンティにおけるディジタル情報の使用を支配する少なくともいくつかのルール情報およびコントロール情報を含む請求項１記載の方法。
【請求項２３】
前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が、少なくとも1 つの価値の連鎖の権利を少なくとも部分的に支配する請求項１記載の方法。
【請求項２４】
前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が少なくとも部分的に、取扱いと制御の連鎖における少なくとも1 つの権利を支配する請求項１記載の方法。
【請求項２５】
前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が少なくとも部分的にディジタル証書情報を使用する請求項１記載の方法。
【請求項２６】
前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が少なくとも部分的にメンバシップカード情報を使用する請求項１記載の方法。
【請求項２７】
前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が少なくとも部分的にユーザ属性情報を使用する請求項１記載の方法。
【請求項２８】
前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が少なくとも部分的に使用監査記録の創出を支配する請求項１記載の方法。
【請求項２９】
前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が少なくとも部分的に支払記録の創出を支配する請求項１記載の方法。
【請求項３０】
前記ステップでユーザに送られる関連の権利管理情報が、権利保持者に受入れられる少なくとも1 つの交換所を指定する請求項１記載の方法。
【請求項３１】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が金融交換所である請求項30記載の方法。
【請求項３２】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が使用権交換所である請求項30記載の方法。
【請求項３３】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が権利交換所および免許交換所である請求項30記載の方法。
【請求項３４】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が安全確保ディレクトリサービスである請求項30記載の方法。
【請求項３５】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が取引権限交換所である請求項30記載の方法。
【請求項３６】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所がVDE 管理交換所である請求項30記載の方法。
【請求項３７】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が証書権限交換所である請求項30記載の方法。
【請求項３８】
ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくとも部分的に、類似のプロファイルまたは類似の特徴を分け合う事例の少なくとも1 つの集団を識別する少なくとも1 つの統計的技法を使って特定する請求項１記載の方法。
【請求項３９】
ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくとも部分的に数値分類技法を使って特定する請求項１記載の方法。
【請求項４０】
ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくとも部分的に、クラスタ分析、ファクタ分析、成因分析およびその他の類似のデータ短縮技法またはデータ分類技法の少なくとも1 つを使って特定する請求項１記載の方法。
【請求項４１】
ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくとも部分的に、成因分析および中立的アプローチを含むパターン分類技法の少なくとも1 つを使って特定する請求項１記載の方法。
【請求項４２】
ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくとも部分的に、品質、特色、特徴および特性の少なくとも1 つの基本的大きさを識別する少なくとも1 つの統計的技法を使って、所与の事例が有する広がり、それが占める広がり、またはその基本的大きさ、ファクタ、クラスまたは少なくとも1 つのクラスの定義の結果または少なくとも1 つの事例の少なくとも1 つのクラスへの割当によって特徴づけてよい広がりを表すパラメータデータを割当てることによって特定する請求項１記載の方法。
【請求項４３】
ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくとも部分的に、1 またはゼロと異なる確率を伴うファジィ論理およびファジィ測定またはその少なくとも1 つのクラスへの割当を取入れる少なくとも1 つの統計的手法を使って特定する請求項１記載の方法。
【請求項４４】
ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくとも部分的に、クラス定義を特定する中での先の確率の評価または少なくとも1 つの事例の少なくとも1 つのクラスへの割当を使用する少なくとも1 つのベイジアン統計的分類技法を使って特定する請求項１記載の方法。
【請求項４５】
ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくとも部分的に、少なくとも1 つの統計的分類法または図形分類法、または直交回転を使用するか斜角回転を使用するかに関係なく、基準軸の回転を使用するデータ短縮法を使って特定する請求項１記載の方法。
【請求項４６】
ユーザ情報またはディジタル情報のクラス階層を少なくとも部分的に、2 方向および3 方向の多次元スケーリングのための少なくとも1 つの統計的手法を使って特定する請求項１記載の方法。
【請求項４７】
少なくとも1 つの第1 アプライアンスがパーソナルコンピュータである請求項１記載の方法。
【請求項４８】
少なくとも1 つの第1 アプライアンスがコンシューマ・エレクトロニクス・アプライアンスである請求項１記載の方法。
【請求項４９】
選択されたディジタル情報を指定受取人にナローキャストするための方法であって、該方法は、 (a) 受取アプライアンスにおいて、選択されたディジタル情報を該受取アプライアンスから遠隔の第2 アプライアンスから受取る複数ユーザと関連するユーザ権利管理情報を確実に受取る過程であって、該受取アプライアンスは安全確保ノードを有し特定の受取人と関連しているもの、 (i) ディジタル情報は、少なくとも部分的に第1 クラスのディジタル情報メンバシップにもとづき選択されたものであり、第1 クラスのメンバシップは少なくとも部分的に権利管理情報を使って特定されており、 (ii) 指定受取人は、少なくとも部分的に第2 クラスのディジタル情報メンバシップにもとづき選択されたものであり、第2 クラスのメンバシップは少なくとも部分的に指定受取人の権利管理情報の創出または使用または権利管理情報との対話から導出された情報にもとづき特定されており、 (b) 特定の受取人が受取アプライアンスを使用し、受取られた選択されたディジタル情報に該選択されたディジタル情報と関連するルール情報およびコントロール情報に従ってアクセスする過程であって、該ルール情報およびコントロール情報は受理アプライアンスの安全確保ノードによって強制されるものである、を含む方法。
【請求項５０】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップを少なくとも部分的に、支払ルールおよび支払コントロールの情報を含む権利管理情報を使って特定する請求項49記載の方法。
【請求項５１】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、監査記録情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。
【請求項５２】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、保護された環境の外側での関連ディジタル情報のセービングを支配する権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。
【請求項５３】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、関連のディジタル情報の修正を支配する権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項49に記載の方法。
【請求項５４】
第1 クラス・メンバシップまたは第2 クラス・メンバシップは、関連のディジタル情報の抜粋作成を支配する権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。
【請求項５５】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、少なくともディジタル情報の一部を組込む少なくとも1 つの派生的仕事の創出における関連のディジタル情報の使用を支配する権利管理情報を使って少くとも部分的に記載される請求項49記載の方法。
【請求項５６】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、使用監査情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。
【請求項５７】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、メンバシップカード情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。
【請求項５８】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、ディジタル証書情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。
【請求項５９】
前記受取られた選択されたディジタル情報は少なくとも部分的に取引情報である請求項49記載の方法。
【請求項６０】
前記受取られた選択されたディジタル情報は少なくとも部分的に事象情報である請求項49記載の方法。
【請求項６１】
前記受取られた選択されたディジタル情報が少なくとも部分的に耐久消費財購買情報である請求項49記載の方法。
【請求項６２】
前記受取られた選択されたディジタル情報が少なくとも部分的に娯楽情報である請求項49記載の方法。
【請求項６３】
前記娯楽情報が少なくとも部分的に音楽情報である請求項62記載の方法。
【請求項６４】
前記受取られた選択されたディジタル情報が少なくとも部分的に実行可能ソフトウェアである請求項49記載の方法。
【請求項６５】
前記ルール情報およびコントロール情報は、少なくとも1 つの特定の支配権における使用を支配する請求項49記載の方法。
【請求項６６】
前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも1 つの価値連鎖のルール情報およびコントロール情報を含む請求項49記載の方法。
【請求項６７】
前記ルール情報およびコントロール情報は、ハンドリングとコントロールの連鎖における少なくとも1 つの権利の支配を含む請求項49記載の方法。
【請求項６８】
前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部分的にディジタル証書情報を使用する請求項49記載の方法。
【請求項６９】
前記ルール情報およびコントロール情報は、メンバシップカード情報を少なくとも部分的に使用する請求項49記載の方法。
【請求項７０】
前記ルール情報およびコントロール情報は、ユーザ属性情報を少なくとも部分的に使用する請求項49記載の方法。
【請求項７１】
前記ルール情報およびコントロール情報は、使用監査記録の創出を少なくとも部分的に支配する請求項49記載の方法。
【請求項７２】
前記ルール情報およびコントロール情報は、支払記録の創出を少なくとも部分的に支配する請求項49記載の方法。
【請求項７３】
前記ルール情報およびコントロール情報は、権利保持者に受入れられる少なくとも1 つの交換所を少なくとも部分的に指定する請求項49記載の方法。
【請求項７４】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は金融交換所である請求項73記載の方法。
【請求項７５】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は使用権交換所である請求項73記載の方法。
【請求項７６】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は権利交換所および免許交換所である請求項73記載の方法。
【請求項７７】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は安全確保ディレクトリサービスである請求項73記載の方法。
【請求項７８】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は取引権限交換所である請求項73記載の方法。
【請求項７９】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は仮想分配環境(VDE) の管理交換所である請求項73記載の方法。
【請求項８０】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は証書権限交換所である請求項73記載の方法。
【請求項８１】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、類似のプロファイルまたは類似の特徴を分け合う事例の少なくとも1 つの集団を識別する少なくとも1 つの統計的技法を使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。
【請求項８２】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、数値分類技法を使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。
【請求項８３】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、クラスタ分析、ファクタ分析、成因分析およびその他の類似のデータ短縮技法またはデータ分類技法の少なくとも1 つを使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。
【請求項８４】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、成因分析および中立的アプローチを含むパターン分類技法の少なくとも1 つを使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。
【請求項８５】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、品質、特色、特徴および特性の少なくとも1 つの基本的大きさを識別する少なくとも1 つの統計的技法を使って、所与の事例が有する広がり、それが占める広がり、またはその基本的大きさ、ファクタ、クラスまたは少なくとも1 つのクラスの定義の結果または少なくとも1 つの事例の少なくとも1 つのクラスへの割当によって特徴づけてよい広がりを表すパラメータデータを割当てることによって少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。
【請求項８６】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、100 またはゼロと異なる確率を伴うファジィ論理およびファジィ測定またはその少なくとも1 つのクラスへの割当を取入れる少なくとも1 つの統計的手法を使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。
【請求項８７】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、クラス定義を特定する中での先の確率の評価または少なくとも1 つの事例の少なくとも1 つのクラスへの割当を使用する少なくとも1 つのベイズの統計的分類技法を使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。
【請求項８８】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、少なくとも1 つの統計的分類法または図形分類法、または直交回転を使用するか斜角回転を使用するかに関係なく、基準軸の回転を使用するデータ短縮法を使って少なくとも部分的に決定される請求項49記載の方法。
【請求項８９】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、2 方向および3 方向の多次元スケーリングのための少なくとも1 つの統計的手法を使って少くとも部分的に決定される請求項49記載の方法。
【請求項９０】
前記受取アプライアンスがパーソナルコンピュータである請求項49記載の方法。
【請求項９１】
前記受取アプライアンスがコンシューマエレクトロニクスのアプライアンスである請求項49記載の方法。
【請求項９２】
被選択ディジタル情報を指定受取人に確実にナローキャストする方法であって、該方法は、 (a) 安全確保コンテナの中の選択されたディジタル情報を送出アプライアンスから遠隔の位置にある受取アプライアンスで受取る過程であって、該受取アプライアンスは受取エンティティに関連するもの、 (i) ディジタル情報は、少なくとも部分的に第1 クラスのディジタル情報メンバシップにもとづき少なくとも部分的に選択されたものである、 (ii) 第1 クラスのメンバシップは、少なくとも部分的に権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定されたものである、 (b) 受取エンティティが第2 クラスの前記受取エンティティのメンバシップにもとづき選択されてしまう過程、 (i) 第2 クラスのメンバシップは、受取人のエンティティの創出または使用または権利管理情報との対話から導出された情報にもとづき少なくとも部分的に決定されたものである、 (c) 受取アプライアンスにおいて安全確保コンテナにおけるルール情報およびコントロール情報を受取る過程、 (i) ルール情報およびコントロール情報は選択されたディジタル情報と関連している、 (d) 受取アプライアンスにおいて選択されたディジタル情報をルール情報およびコントロール情報に従って使用する過程、 (i) 該ルールおよびコントロールは受取アプライアンスの安全確保ノードによって強制されるものである、ことを含む方法。
【請求項９３】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、支払ルールおよび支払コントロールの情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。
【請求項９４】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、監査記録情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。
【請求項９５】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、セキュリティ環境の外側での関連ディジタル情報のセービングに関するコントロール情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。
【請求項９６】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、関連のディジタル情報の修正に関するコントロール情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される、請求項92記載の方法。
【請求項９７】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、関連のディジタル情報の抜粋作成に関するコントロール情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。
【請求項９８】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、少なくともディジタル情報の一部を組込む少なくとも1 つの派生的仕事の創出における関連のディジタル情報の使用に関するコントロール情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。
【請求項９９】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、使用監査情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。
【請求項１００】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、メンバシップカード情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。
【請求項１０１】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、ディジタル証書情報を含む権利管理情報を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。
【請求項１０２】
前記受取られた選択されたディジタル情報が取引情報を含む請求項92記載の方法。
【請求項１０３】
前記受取られた選択されたディジタル情報が事象情報を含む請求項92記載の方法。
【請求項１０４】
前記受取られた選択されたディジタル情報が耐久消費財購買情報を含む請求項92記載の方法。
【請求項１０５】
前記受取られた選択されたディジタル情報が娯楽情報を含む請求項92記載の方法。
【請求項１０６】
前記娯楽情報が音楽情報を含む請求項92記載の方法。
【請求項１０７】
前記受取られた選択されたディジタル情報が実行可能ソフトウェアを含む請求項92記載の方法。
【請求項１０８】
前記ルール情報およびコントロール情報は、少なくとも1 つの指定ソヴリンティにおける使用を少なくとも部分的に支配する請求項92記載の方法。
【請求項１０９】
前記ルール情報およびコントロール情報は、少なくとも1 つの価値連鎖の権利を支配する請求項92記載の方法。
【請求項１１０】
前記ルール情報およびコントロール情報は、ハンドリングとコントロールの連鎖における少なくとも1 つの権利を支配する請求項92記載の方法。
【請求項１１１】
前記ルール情報およびコントロール情報は、ディジタル証書情報を少なくとも部分的に使用する請求項92記載の方法。
【請求項１１２】
前記ルール情報およびコントロール情報は、メンバシップカード情報を少なくとも部分的に使用する請求項92記載の方法。
【請求項１１３】
前記ルール情報およびコントロール情報は、ユーザ属性情報を少なくとも部分的に使用する請求項92記載の方法。
【請求項１１４】
前記ルール情報およびコントロール情報は、使用監査記録の創出を少なくとも部分的に支配する請求項92記載の方法。
【請求項１１５】
前記ルール情報およびコントロール情報は、支払記録の創出を少なくとも部分的に支配する請求項92記載の方法。
【請求項１１６】
前記ルール情報およびコントロール情報は、権利保持者に受入れられる少なくとも1 つの交換所を部分的に指定する請求項92記載の方法。
【請求項１１７】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は金融交換所である請求項116 記載の方法。
【請求項１１８】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は使用権交換所である請求項116 記載の方法。
【請求項１１９】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所は権利交換所および免許交換所である請求項116 記載の方法。
【請求項１２０】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が安全確保ディレクトリサービスである請求項116 記載の方法。
【請求項１２１】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が取引権限交換所である請求項116 記載の方法。
【請求項１２２】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所がVDE 管理交換所である請求項116 記載の方法。
【請求項１２３】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が証書権限交換所である請求項116 記載の方法。
【請求項１２４】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、類似のプロファイルまたは類似の特徴を分け合う事例の少なくとも1 つの集団を識別する少なくとも1 つの統計的技法を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。
【請求項１２５】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップを少なくとも部分的に数値分類技法を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。
【請求項１２６】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、クラスタ分析、ファクタ分析、成因分析およびその他の類似のデータ短縮技法またはデータ分類技法の少なくとも1 つを使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。
【請求項１２７】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップを少なくとも部分的に、成因分析および中立的アプローチを含むパターン分類技法の少なくとも1 つを使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。
【請求項１２８】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、品質、特色、特徴および特性の少なくとも1 つの基本的大きさを識別する少なくとも1 つの統計的技法を使って、所与の事例が有する広がり、それが占める広がり、またはその基本的大きさ、ファクタ、クラスまたは少なくとも1 つのクラスの定義の結果または少なくとも1 つの事例の少なくとも1 つのクラスへの割当によって特徴づけてよい広がりを表すパラメータデータを割当てることによって少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。
【請求項１２９】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、200 またはゼロと異なる確率を伴うファジィ論理およびファジィ測定またはその少なくとも1 つのクラスへの割当を取入れる少なくとも1 つの統計的手法を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。
【請求項１３０】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、クラス定義を特定する中での先の確率の評価または少なくとも1 つの事例の少なくとも1 つのクラスへの割当を使用する少なくとも1 つのベイズの統計的分類技法を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。
【請求項１３１】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、少なくとも1 つの統計的分類法または図形分類法、または直交回転を使用するか斜角回転を使用するかに関係なく、基準軸の回転を使用するデータ短縮法を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。
【請求項１３２】
第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップを少なくとも部分的に、2 方向および3 方向の多次元スケーリングのための少なくとも1 つの統計的手法を使って少なくとも部分的に決定される請求項92記載の方法。
【請求項１３３】
前記受取アプライアンスがパーソナルコンピュータである請求項92記載の方法。
【請求項１３４】
前記受取アプライアンスがコンシューマエレクトロニクスのアプライアンスである請求項92記載の方法。
【請求項１３５】
サブジェクトスイッチングシステムを操作する方法であって、該方法は、 (a) サブジェクトスイッチにおいて遠隔の源からの1 つ以上のディジタル情報クラスで作られたクラス階層を識別する情報を受取る過程、 (i) 該クラス階層は少なくとも部分的にディジタル情報に関連する権利管理情報を使って規定されている、 (ii) 該クラス階層は少なくとも部分的にディジタル情報を分類するのに使用され、該ディジタル情報の分類は権利管理情報に少なくとも部分的にもとづいている、 (b) サブジェクトスイッチが、クラス階層を、該サブジェクトスイッチから遠隔の場所にいるユーザに公開する過程であって該ユーザは安全確保ノードを含むユーザアプライアンスを有するもの、 (c) ユーザが、ディジタル情報クラスの1 つに加入する過程、 (d) ユーザアプライアンスが、ユーザの加入したディジタル情報クラスの中の受取られたディジタル情報メッセージを監視する過程、 (e) ユーザアプライアンスが、前記受取られた1 つのメッセージを識別する過程、 (f) ユーザアプライアンスにおいて、識別されたディジタル情報と関連する権利管理情報を受取る過程、 (g) ユーザアプライアンスにおいて、識別されたディジタル情報を、受取られた権利管理情報に従って使用する過程であって、該使用はユーザアプライアンスの安全確保ノードにより支配されるもの、ことを含む方法。
【請求項１３６】
前記ステップで使用する識別されたディジタル情報が少なくとも部分的に取引情報である請求項135 記載の方法。
【請求項１３７】
前記ステップで使用する識別されたディジタル情報が少なくとも部分的に事象情報である請求項135 記載の方法。
【請求項１３８】
前記ステップで使用する識別されたディジタル情報が少なくとも部分的に耐久消費財購買情報である請求項135 記載の方法。
【請求項１３９】
前記ステップで使用する識別されたディジタル情報が少なくとも部分的に娯楽情報である請求項135 記載の方法。
【請求項１４０】
前記ステップで使用する識別されたディジタル情報が少なくとも部分的に実行可能ソフトウェアである請求項135 記載の方法。
【請求項１４１】
前記ステップでクラス階層を定義する前記権利管理情報が監査記録情報を含む請求項135 記載の方法。
【請求項１４２】
前記ステップでクラス階層を定義する前記権利管理情報が少なくともいくつかのルール情報およびコントロール情報を含む請求項135 記載の方法。
【請求項１４３】
前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部分的に、保護される環境の外にある関連ディジタル情報の退避を支配する請求項142 記載の方法。
【請求項１４４】
前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部分的に関連ディジタル情報の修正を支配する請求項142 記載の方法。
【請求項１４５】
請求項142 に記載の方法において、前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部分的に関連ディジタル情報の抜粋作成を支配する請求項142 記載の方法。
【請求項１４６】
前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部分的に関連ディジタル情報のフォーマット変更を支配する請求項142 記載の方法。
【請求項１４７】
前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部分的に、少なくとも関連ディジタル情報の一部を組込む少なくとも1 つの派生的仕事の創出を支配する請求項135 記載の方法。
【請求項１４８】
前記ステップのサブジェクトスイッチで受取る情報がセキュアコンテナの中のクラス階層情報を含む請求項135 記載の方法。
【請求項１４９】
前記ステップで監視する情報が、少なくとも部分的にセキュアコンテナの中の情報として受取られるメッセージを含む請求項135 記載の方法。
【請求項１５０】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る情報が、セキュアコンテナの中のルール情報およびコントロール情報を含む請求項135 記載の方法。
【請求項１５１】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る情報が、同じセキュアコンテナの中の被識別ディジタル情報と関連のルール情報およびコントロール情報を含む請求項135 記載の方法。
【請求項１５２】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利管理情報が、少なくとも1 つの指定ソヴリンティにおける情報の使用を支配するルール情報およびコントロール情報を含む請求項135 記載の方法。
【請求項１５３】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利管理情報が、少なくとも1 つの価値連鎖の権利を支配するルール情報およびコントロール情報を含む請求項135 記載の方法。
【請求項１５４】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利管理情報が、ハンドリングとコントロールの連鎖における少なくとも1 つの権利を支配するルール情報およびコントロール情報を含む請求項135 記載の方法。
【請求項１５５】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利管理情報が、ディジタル証書情報を使用するルール情報およびコントロール情報を含む請求項135 記載の方法。
【請求項１５６】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利管理情報が、メンバシップカード情報を使用するルール情報およびコントロール情報を含む請求項135 記載の方法。
【請求項１５７】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利管理情報が、ユーザ属性情報を使用するルール情報およびコントロール情報を含む請求項135 記載の方法。
【請求項１５８】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利管理情報が、使用監査記録の創出を支配するルール情報およびコントロール情報を含む請求項135 記載の方法。
【請求項１５９】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利管理情報が、権利保持者に受入れられる少なくとも1 つの交換所を指定するルール情報およびコントロール情報を含む請求項135 記載の方法。
【請求項１６０】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が金融交換所である請求項159 記載の方法。
【請求項１６１】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が使用権交換所である請求項159 記載の方法。
【請求項１６２】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が権利交換所および免許交換所である請求項159 記載の方法。
【請求項１６３】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が安全確保ディレクトリサービスである請求項159 記載の方法。
【請求項１６４】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が取引権限交換所である請求項159 記載の方法。
【請求項１６５】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所がVDE 管理交換所である請求項159 記載の方法。
【請求項１６６】
前記受入れられる少なくとも1 つの交換所が証書権限交換所である請求項159 記載の方法。
【請求項１６７】
前記クラス階層は、類似のプロファイルまたは類似の特徴を分け合う事例の少なくとも1 つの集団を識別する少なくとも1 つの統計的技法を使って少なくとも部分的に決定される請求項135 記載の方法。
【請求項１６８】
前記クラス階層は、数値分類技法を使って少なくとも部分的に決定される請求項135 記載の方法。
【請求項１６９】
前記クラス階層は、クラスタ分析、ファクタ分析、成因分析およびその他の類似のデータ短縮技法またはデータ分類技法の少なくとも1 つを使って少なくとも部分的に決定される請求項135 記載の方法。
【請求項１７０】
前記クラス階層は、クラスタ分析、ファクタ分析、成因分析およびその他の類似のデータ短縮技法またはデータ分類技法の少なくとも1 つを使って少なくとも部分的に決定される請求項135 記載の方法。
【請求項１７１】
前記クラス階層は、成因分析および中立的アプローチを含むパターン分類技法の少なくとも1 つを使って少なくとも部分的に決定される請求項135 記載の方法。
【請求項１７２】
前記クラス階層は、品質、特色、特徴および特性の少なくとも1 つの基本的大きさを識別する少なくとも1 つの統計的技法を使って、所与の事例が有する広がり、それが占める広がり、またはその基本的大きさ、ファクタ、クラスまたは少なくとも1 つのクラスの定義の結果または少なくとも1 つの事例の少なくとも1 つのクラスへの割当によって特徴づけられることが可能な広がりを表すパラメータデータを割当てることによって少なくとも部分的に決定される請求項135 記載の方法。
【請求項１７３】
前記クラス階層は、1 またはゼロと異なる確率を伴うファジィ論理およびファジィ測定またはその少なくとも1 つのクラスへの割当を取入れる少なくとも1 つの統計的手法を使って少なくとも部分的に決定される請求項135 記載の方法。
【請求項１７４】
前記クラス階層は、クラス定義を特定する中での先の確率の評価または少なくとも1 つの事例の少なくとも1 つのクラスへの割当を使用する少なくとも1 つのベイジアン統計的分類技法を使って少なくとも部分的に決定される請求項135 記載の方法。
【請求項１７５】
前記クラス階層は、少なくとも1 つの統計的分類法または図形分類法、または直交回転を使用するか斜角回転を使用するかに関係なく、基準軸の回転を使用するデータ短縮法を使って少なくとも部分的に決定される請求項135 記載の方法。
【請求項１７６】
前記クラス階層は、2 方向および3 方向の多次元スケーリングのための少なくとも1 つの統計的手法を使って少なくとも部分的に決定される請求項135 記載の方法。
【請求項１７７】
前記ステップで使用するユーザアプライアンスがパーソナルコンピュータである請求項135 記載の方法。
【請求項１７８】
前記ステップで使用するユーザアプライアンスがコンシューマエレクトロニクスのアプライアンスである請求項135 記載の方法。
【請求項１７９】
サブジェクトスイッチングのシステムを操作する方法であって、該方法は、 (a) サブジェクトスイッチにおいて、少なくとも1 つのリモートソースからのディジタル情報と関連する権利管理情報を受取る過程、 (b) サブジェクトスイッチにおいて、1 つ以上のディジタル情報クラスで作られたクラス階層を創出する過程、 (i) 該クラス階層は少なくとも部分的にディジタル情報と関連する権利管理情報を使って定義されているものである、 (ii) 該クラス階層は少なくとも部分的に権利管理情報をベースとしてディジタル情報を分類するのに使用されるものである、 (c) サブジェクトスイッチが、クラス階層を、該サブジェクトスイッチから遠隔の場所にいるユーザに公開する過程であって、該ユーザが安全確保ノードを含むユーザアプライアンスを有するもの、 (d) ユーザが、ディジタル情報クラスの1 つに加入する過程、 (e) ユーザアプライアンスが、加入されたディジタル情報クラスにおけるディジタル情報について受取られたメッセージを監視する過程、 (f) ユーザアプライアンスが、前記受取られた1 つのメッセージを識別する過程、 (g) ユーザアプライアンスにおいて、識別されたディジタル情報と関連する権利管理情報を受取る過程、 (h) ユーザアプライアンスにおいて、識別されたディジタル情報を、受取られた権利管理情報に従って使用する過程であって、該使用はユーザアプライアンスの安全確保ノードにより支配されるものである、を含む方法。
【請求項１８０】
前記ステップで使用する被識別ディジタル情報が少なくとも部分的に取引情報である請求項179 記載の方法。
【請求項１８１】
前記ステップで使用する被識別ディジタル情報が少なくとも部分的に事象情報である請求項179 記載の方法。
【請求項１８２】
前記ステップで使用する被識別ディジタル情報が少なくとも部分的に耐久消費財購買情報である請求項179 記載の方法。
【請求項１８３】
前記ステップで使用する被識別ディジタル情報が少なくとも部分的に娯楽情報である請求項179 記載の方法。
【請求項１８４】
前記ステップで使用する被識別ディジタル情報が少なくとも部分的に実行可能ソフトウェアである請求項179 記載の方法。
【請求項１８５】
前記ステップでクラス階層を定義する前記権利管理情報が監査記録情報を含む請求項179 記載の方法。
【請求項１８６】
前記ステップでクラス階層を定義する前記権利管理情報が少なくともいくつかのルール情報およびコントロール情報を含む請求項179 記載の方法。
【請求項１８７】
前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部分的に、保護される環境の外にある関連ディジタル情報のセービングを支配する請求項186 記載の方法。
【請求項１８８】
前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部分的に関連ディジタル情報の修正を支配する請求項186 記載の方法。
【請求項１８９】
前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部分的に関連ディジタル情報の抜粋作成を支配する請求項186 記載の方法。
【請求項１９０】
前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部分的に関連ディジタル情報のフォーマット変更を支配する請求項186 記載の方法。
【請求項１９１】
前記ルール情報およびコントロール情報が少なくとも部分的に、少なくとも関連ディジタル情報の一部を組込む少なくとも1 つの派生的仕事の創出を支配する請求項186 記載の方法。
【請求項１９２】
前記ステップのサブジェクトスイッチで受取る情報がセキュアコンテナの中のクラス階層情報を含む請求項179 記載の方法。
【請求項１９３】
前記ステップで監視する情報が、少なくとも部分的にセキュアコンテナの中の情報として受取られるメッセージを含む請求項179 記載の方法。
【請求項１９４】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る情報が、セキュアコンテナの中のルール情報およびコントロール情報を含む請求項194 記載の方法。
【請求項１９５】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る情報が、同じセキュアコンテナの中の被識別ディジタル情報と関連のルール情報およびコントロール情報を含む請求項179 記載の方法。
【請求項１９６】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利管理情報が、少なくとも1 つの指定ソヴリンティにおける情報の使用を支配するルール情報およびコントロール情報を含む請求項179 記載の方法。
【請求項１９７】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利管理情報が、少なくとも1 つの価値連鎖の権利を支配するルール情報およびコントロール情報を含む請求項179 記載の方法。
【請求項１９８】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利管理情報が、ハンドリングとコントロールの連鎖における少なくとも1 つの権利を支配するルール情報およびコントロール情報を含む請求項179 記載の方法。
【請求項１９９】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利管理情報が、ディジタル証書情報を使用するルール情報およびコントロール情報を含む請求項179 記載の方法。
【請求項２００】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利管理情報が、メンバシップカード情報を使用するルール情報およびコントロール情報を含む請求項179 記載の方法。
【請求項２０１】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利管理情報が、ユーザ属性情報を使用するルール情報およびコントロール情報を含む請求項179 記載の方法。
【請求項２０２】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利管理情報が、使用監査記録の創出を支配するルール情報およびコントロール情報を含む請求項179 記載の方法。
【請求項２０３】
前記ステップのユーザアプライアンスで受取る前記権利管理情報が、権利保持者が受入れ可能な少なくとも1 つの交換所を指定するルール情報およびコントロール情報を含む請求項179 記載の方法。
【請求項２０４】
前記受入れ可能な少なくとも1 つの交換所が金融交換所である請求項203 記載の方法。
【請求項２０５】
前記受入れ可能な少なくとも1 つの交換所が使用権交換所である請求項203 記載の方法。
【請求項２０６】
前記受入れ可能な少なくとも1 つの交換所が権利交換所および免許交換所である請求項203 記載の方法。
【請求項２０７】
前記受入れ可能な少なくとも1 つの交換所が安全確保ディレクトリサービスである請求項203 記載の方法。
【請求項２０８】
前記受入れ可能な少なくとも1 つの交換所が取引権限交換所である請求項203 記載の方法。
【請求項２０９】
前記受入れ可能な少なくとも1 つの交換所がVDE 管理交換所である請求項203 記載の方法。
【請求項２１０】
前記受入れ可能な少なくとも1 つの交換所が証書権限交換所である請求項203 記載の方法。
【請求項２１１】
前記クラス階層は、類似のプロファイルまたは特徴を共有する事例の少なくとも1 つのクラスタを識別する少なくとも1 つの統計的技法を使って少なくとも部分的に決定される請求項179 記載の方法。
【請求項２１２】
前記クラス階層は、数値分類技法を使って少なくとも部分的に決定される請求項179 記載の方法。
【請求項２１３】
前記クラス階層は、クラスタ分析、ファクタ分析、成因分析およびその他の類似のデータ短縮技法またはデータ分類技法の少なくとも1 つを使って少なくとも部分的に決定される請求項179 記載の方法。
【請求項２１４】
前記クラス階層は、クラスタ分析、ファクタ分析、成因分析およびその他の類似のデータ短縮技法またはデータ分類技法の少なくとも1 つを使って少なくとも部分的に決定される請求項179 記載の方法。
【請求項２１５】
請求項179 に記載の方法において、前記クラス階層は、成因分析および中立的アプローチを含むパターン分類技法の少なくとも1 つを使って少なくとも部分的に決定される請求項179 記載の方法。
【請求項２１６】
前記クラス階層は、品質、特色、特徴および特性の少なくとも1 つの基本的大きさを識別する少なくとも1 つの統計的技法を使って、所与の事例が有する広がり、それが占める広がり、またはその基本的大きさ、ファクタ、クラスまたは少なくとも1 つのクラスの定義の結果または少なくとも1 つの事例の少なくとも1 つのクラスへの割当によって特徴づけてよい広がりを表すパラメータデータを割当てることによって少なくとも部分的に決定される請求項179 記載の方法。
【請求項２１７】
前記クラス階層は、1 またはゼロと異なる確率を伴うファジィ論理およびファジィ測定またはその少なくとも1 つのクラスへの割当を取入れる少なくとも1 つの統計的手法を使って少なくとも部分的に決定される請求項179 記載の方法。
【請求項２１８】
前記クラス階層は、クラス定義を特定する中での先の確率の評価または少なくとも1 つの事例の少なくとも1 つのクラスへの割当を使用する少なくとも1 つのベイズの統計的分類技法を使って少なくとも部分的に決定される請求項179 記載の方法。
【請求項２１９】
請求項179 に記載の方法において、前記クラス階層は、少なくとも1 つの統計的分類法または図形分類法、または直交回転を使用するか斜角回転を使用するかに関係なく、基準軸の回転を使用するデータ短縮法を使って少なくとも部分的に決定される請求項179 記載の方法。
【請求項２２０】
前記クラス階層は、2 方向および3 方向の多次元スケーリングのための少なくとも1 つの統計的手法を使って少なくとも部分的に決定される請求項179 記載の方法。
【請求項２２１】
前記ステップで使用するユーザアプライアンスがパーソナルコンピュータである請求項179 記載の方法。
【請求項２２２】
前記ステップで使用するユーザアプライアンスがコンシューマエレクトロニクスのアプライアンスである請求項179 記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
発明の分野
本発明は、電子的な権利およびトランザクションの管理方法に関する。より詳細には本発明は、分散した電子的権利および／または他のイベントおよび／またはトランザクション管理環境において効率的にマッチング、選択、ナローキャスト、カテゴリー化および／または分類を行う自動的なシステム、方法および技術に関する。たとえば本発明は、人および／または他の事物を記述するデジタル情報をマッチング、分類、ナローキャストおよび／または選択する電子コンピュータ式のシステム、方法および技術を提供する。このマッチング、分類、ナローキャストおよび／または選択は少なくとも部分的に、権利管理情報(rights management information) および／またはひとつ以上の他のカテゴリーの情報の要素に基づき得るものであり、斯かる情報はたとえば、人々および／または他の対象物を記述するデジタル情報の処理の結果に関するひとつ以上のコントロールズ(controls)の実行を保証する効率的で信頼性のあるイベント管理に対して使用される。本発明はまた、少なくとも一定の権利管理情報を使用して、分類階層、分類体系、カテゴリーおよび／またはカテゴリー体系、および／または、斯かる分類階層、分類体系、カテゴリーおよび／またはカテゴリー体系に対する対象物、人物、および／または事物の割当てを効率的に決定するシステムおよび方法も提供する。
【背景技術】
【０００２】
発明の背景および概要
現在社会は、非常に多様な範囲の選択肢および選択物を提供する。有線および衛星テレビは、夫々が異なるプログラムを有する数百のテレビジョンチャネルを配信する。またラジオ放送は、全ての種類の音楽、ニュース、トーク、および、聴取者に好まれる番組を提供する種々のラジオ局で溢れている。地方のコンビニエンスストアでも全国の新聞を揃え、また、在庫の多い新聞・雑誌売り場に行けば殆ど全ての対象に関する数百冊の雑誌および刊行物を選択できる。更に、世界中の全ての国々からの商品は、ショッピングモールにてまたは通信販売にて容易に入手可能である。その支払いは、小切手、現金、または、多様な種類のクレディットカードおよびATM カードを使用して行い得る。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
この非常な多様性は望ましくもあるが、問題を呈するものでもある。場合によっては、我々が必要であると望むものを見出すことが困難もしくは非能率的なこともある、と言うのも、対象物が多すぎて評価選択することができず、また、対象物が非常に多様に散在することも多いからである。必要なもしくは要望される対象物を、適切な機能に対する適切な価格でかつ特定の時間において検索する上では多大な時間を浪費することもある。
【０００４】
しかも、必要なもしくは要望する条件を満足する対象物を見出せないこともある。これは、検索すべき対象物が確定されておらず、または、対象物を検索する方法がわからず、または、好首尾な検索のために必要な補助もしくはツールが無い場合に生ずる。たとえば、一定の対象物を検索する最適手法が知られていないこともある。また、検索すべき対象物は認識しているが、検索に資する様式でそれを表現もしくは明示し得ないこともある。更には、検索すべきものが認識されていないことさえある。何かを必要とし、またはそれを喪失したことは認識し得るが、検索している対象物を他者に伝える方法を知らないこともある。たとえば、英語だけを話す人は、日本語もしくはスペイン語を使用して情報源を見出すことはできないこともある。概略的には、多くの場合、最も有益なもしくは最も満足の行く対象物の全てを検索する時間もしくは情報源は無い。
【０００５】
あなたが希望しまた必要とするマスメディアの事物を見出すことは困難である
一例として図１Ａは、利用可能な数百のテレビジョン・チャネルで何かを見出すことが如何に徒労的であるかを示している。図１Ａの人は、面白い番組を探そうとして“チャネル・サーフィン”に長時間を費やしている。この人はゴルフに或る程度は興味が有るが、特定チャネルで７時に放送されている特定のゴルフ・トーナメントまたは特定のゴルフ・プレーヤが好きで無いこともある。他のチャネルを早回しするとアクション映画が面白いと思い暫く見たが、結局は面白くないこともある。また、競馬に関する記録映画が最初は面白い様に見えたが、興味有る情報は伝えないので、暫く見た後で退屈と分かることもある。全ての過程は徒労であり、多大な時間の浪費と感じられることもある。図１Ｂは、テレビを見たことが時間とエネルギの浪費であったことを上記の人が悟りつつあるところを示している。真に必要なものは、願望を最も満足する、すなわち要望および／または興味に最もマッチングする対象物を見出す強力で効率的な手段である。
【０００６】
われわれの郵便は望まないまたは不要な事物でわれわれを過負担にする
同じことが、郵便による情報に関しても生ずる。一定の種類の個人的書簡、または、個人的に興味のあるテーマに関する雑誌もしくはカタログを受け取るのは楽しいであろう。また、請求書などの他の種類の郵便物を受け取るのは愉快では無いが重要である。残念ながら、我々の郵便箱は一般的に“ダイレクトメール(junk mail)”と称される別種の郵便物で溢れている。図２は、頼みもしないことから興味が有るはずもない郵便物で郵便箱が溢れたところを示している。これらのダイレクトメールの殆どは読まれずに屑箱に直行する。しかし乍ら、興味の有るもしくは必要とする適当な郵便物では無くダイレクトメールのみを確実に廃棄すべく全ての郵便物を分類するには長時間が必要とされ得る。たとえば、必要でなく望みもしない新たなクレディットカードの加入勧誘からクレディットカードの請求書を区別することが困難なこともある。故に、郵便物の内で興味の無いものが自動的に“除去”され、必要なもしくは要望する郵便物のみを受け取れれば有用ではないだろうか。
【０００７】
一方、要望され得る対象物を識別すべく各対象物を分類してから、真に望むものを選択することは徒労的で時間を取る過程である。それはたとえば、ダイレクトメールを受け取った人の時間を浪費させる一方、製品購入を期待して郵便物費用を投ずる発送者側の時間、費用および労力も浪費させる。
消費者は自ら探して選択を行うのを好まないこともあり、このことが、ビジネスに対して、および、情報、商品およびサービスを構えるもしくは提供する人々に対して相当に多大な課題を与えることも多い。また、ビジネスの世界では、“情報は力なり”および“成功の秘訣は効率性にあり”とよく言われる。最も適切なもしくは有用な情報を見出しもしくは販売すると共に、ビジネスが最も効率的に機能するのを許容するためには、関心事にマッチングするものの探索、発見および選択を助ける便利なツールが必要である。現代社会においては、種々の人々が望むものを見出し、最適なもしくは最も満足の行く選択肢を選ぶ機会を提供することは困難なことが多い。
【０００８】
コンピュータ社会以外において、情報、商品および／またはサービスを人々にマッチングさせるこれまでの試みでは成果が限られていた。たとえば、大量郵送を“目的とする”試みは、関心の有る人々に到達する機会を増大するが、全体的な過程は極めて無駄であり非効率である。“ダイレクト”メールの受取者の数パーセントの関心事にマッチングすれば良好な成功率と思われる。他方、電話を使用して潜在的消費者に接触するというテレマーケティング活動は、相当の費用を要し、販売商品に興味の無い消費者に対しては極めて厄介であり、しかも極めてコスト高で非効率的である。全ての関連において更に理想的な状況は、当該情報に興味を覚え、望ましいと思い、納得し且つ／又は有用と思い得る個人消費者に対してのみ情報を送付するビジネスを可能とすることである。その様にすれば、企業は時間および費用を節約すると共に、消費者は情報、電話呼出し、ダイレクト・メール、ダイレクトe-メールなどにより非生産的に苦しめられない。但し、今現在においてこの目的を達成することは極めて困難であることから、各企業は時間、費用および労力を浪費し乍ら消費者を悩まし続けている。
【０００９】
利用可能な情報の膨大な量のために高度の組織を提供するシステムさえも使用またはアクセスすることが困難である可能性がある
対象物を見出すことが容易な場所においてさえも、そのことに対して多くの時間を浪費することはある。たとえば図書館は全ての種類の有用な情報を見つけ得る場所だが、探している情報を見つける為に相当の時間を浪費することもあり得る。この点、最近の図書館は、数十点から数十万点ないしは数百万点にもおよぶ膨大な数の書籍、雑誌、新聞、ビデオテープ、オーディオテープおよび他の発行物を備え得る。而して殆どの図書館は、全ての書籍および他の資料を分類して索引付けした電子的なもしくは手動的なカード式目録を備えている。この分類システムは有用であるが、相当の制限があることも多い。
【００１０】
たとえば通常のカード式目録は、数個の特徴(たとえば、概略テーマ、著者および題名)にのみ基づいて資料を分類している。図３の男子は、高校のレポートの為に、第２次世界大戦中におけるアメリカンリーグの野球チームに関する情報を探している。カード式目録は野球および他のスポーツに関する概略テーマまでは導くが、この目録を見ても、望まれる特定情報を提供する様な書籍は全く識別できないことから、“スポーツの歴史”もしくは“野球の歴史”として分類された書籍に頼らねばならない。この男子は相応に有用な参考文献を見つけるまで、書棚の各書籍を捜し回り、カード式目録のところに戻り、書棚に戻るなどして長時間を費やす可能性がある。この男子は、上記図書館でスポーツに関する書籍に精通した熟練者( 司書) に対して尋ね、当該情報を探すべき場所を知ることもできる。この場合においてさえも、探している情報を見つけるまでには多くの書籍および雑誌に目を通すと共に図書館内の多くの箇所を探し回ることが必要となり得る。
【００１１】
あなたが希望しまたは必要とする製品を発見することが極めて困難であり時間がかかることがあり得る
同様の徒労的な過程は、店舗において特定種類のアイテムを探すときに生じ得る。一定の人々はショッピングを楽しむと共に種々の商店の商品を見て楽しむが、最適なもしくは最も手頃なアイテムを探して購入する上で時間が掛かるのを嫌う人は多い。また、ショッピングが好きな人でさえも、特定のアイテムに対して時間を使うのを好まないことはある。
【００１２】
たとえば図４の人は、非常に長身に合うネクタイを捜してショッピングモールに入った。この人はこの日に勤務用ネクタイを着用しなかったが、土壇場でこの日遅くに重要会議が計画されたので正装することが必要となった。このショッピングモールには多様な店舗があり、各々が所定範囲の商品を販売している。しかし、この人が捜す時間は短いこともある。たとえばこの人が昼食休憩であれば、直ぐに勤務に戻る必要がある。ショッピングに時間はかけられないのである。故にこの人は、自身が購入を欲するネクタイの場所特定に資するツールに頼る必要があろう。この人はおそらく、販売する商品の種類( たとえば、衣料、書籍、家庭用品など) に関して店舗を分類する商店街一覧を使用する。この人はまた、ショッピングモールにおいて入手可能なものを熟知した“エキスパート”が待機する商店街の案内デスクで尋ねるであろう。しかし、これらの情報源でさえも、ディスカウントされて＄20となったイタリア製のシルクネクタイを購入する場所を告げ得ないこともある。故に、利用可能な情報源に依っても最善は尽くし得ない。
【００１３】
デジタル世界においてこれらの問題はより深刻になる
電子的なもしくはデジタルの分野は、急激に発達しつつある膨大な量の電子発行製品およびサービスを提供する。たとえばコンピュータの大規模店は、目も眩むような種々のソフトウェア製品を揃えている。更に、今や音楽は基本的に光ディスク上でデジタル的に発行されると共に、ビデオもまたその様にして直ちに発行される。また、特に本明細書により記述される本発明の一定内容に関して今やインターネットは、圧倒的に多様な量のデジタル情報を備えた数百万のホームページを有しており、しかもこれらの数百万のホームページが他の数百万のウェブページを指しまたは“リンク”している。
【００１４】
今日において例えばあなたはインターネットは例えば下記に使用することができる：
●電子的な新聞、書籍および雑誌を読むと共にそれらをコンピュータ画面上で見る；
●音楽を電子形態で獲得すると共にコンピュータを使用してそれを演奏する；
●世界中と電子メールを送受する；
●各政府、企業、製造業、大学および個人によって編集されたレポートおよび他の情報をダウンロードする；
●ビデオおよびアニメーションを観賞する；
●世界中の“サイバーフレンド”とゲームをして楽しむ；
●少なくとも幾つかの趣味を共有する個人およびグループとチャットする；
●“バーチャルリアリィティ”の世界、ゲームおよび／または体験に参加する；
●殆どすべてのものを購入することおよび／または販売することの申出を行う；および、
●電子的なトランザクションおよび商取引を行う。
【００１５】
また、今日においてインターネット上では、およそ想起し得る殆ど全てのものを見出し得るが、真に望むものを正確に見出すことは時間を費すと共に徒労に終わることもある。これはおそらく、インターネットおよびワールドワイドウェブは、探索が特に困難な環境の最適例を提供するからである。圧倒的な数の選択肢−−多すぎて説明または理解するのが容易でない選択肢−−があり、その多くは種々のウェブ検索“エンジン”を使用してさえも見つけるのが非常に困難である。インターネットは、殆ど全ての種類の情報に対する殆ど全ての人のアクセスを提供し得るが故に、特に刺激的である。情報はまた、殆ど無制限の種類の情報源から到来し得る。但し今日においてインターネット上の多くの情報は皮相的で無駄であり、比較的に少ない選択肢以外の全ての選択肢を排除する有意で容易な手法を有さなければ、多すぎる選択肢は天恵では無くて災難となろう。また、更に多くのウェブサイトが現れると共に、デジタル情報が、強化されたセキュリティおよび機密性を提供するがおそらくは利用性および確認可能性が更に困難とされた“オブジェクト”もしくは“コンテナ”で配布されると、状況は更に悪化するだけである。
【００１６】
時とともに更に多くの有益で望ましい情報がデジタルコンテナで利用可能となる。しかし乍ら、上記の問題を解決するツールが開発されなければ、検索を満足しまたは情報要求を実現するコンテナを見出すべく数百万のウェブページで利用可能な無数のコンテナを介して分類を行う効率的なまたは満足の行く手段は存在しない。更に、既存の情報検索メカニズムは典型的には、プロバイダおよびユーザの根本的取引要件にマッチングした検索を容易に行う手法を提供しない。
【００１７】
あなたの要求にマッチする権利管理シナリオを見出すことは困難であろう
もしたとえば自動車修理に関する定期刊行物を保有すると共に、フォードブロンコ(Ford Bronco) の自動車の修理に関する情報を含む記事を作成するなら、詳細で３次元的にフォードブロンコの内部構成要素を段階的に“拡大した”機械的イメージを探そうとするかも知れない。これらはおそらく、( 新たな洗練されたレンダリンググラフィックプログラムを使用する個人から、および、グラフィック設計事務所からのものを含む) 数百の情報源から入手可能である。ここで、その定期刊行物の特性の故に、斯かるイメージを使用する上では数千部における一部当たりの再配分を１(one penny) 未満とすべきことを決定したものとする−−この低コストは特に重要である、と言うのも、再使用されると共にたとえば特定の発刊の準備を強化する他の有用なデジタル情報製品の権利を獲得する上では発刊毎に他の多大なコストを要するからである。
【００１８】
故に、斯かる製品に関連する権利管理規則(rights management rules)を検索してマッチングさせることが必要になるが、該製品の非限定的な例は下記を含む：
●上限コスト；
●再配分の権利( たとえば、再配分され得る量の制限) ；
●変更権利；
●クラス関連の使用権；
●カテゴリー関連の使用権；
●統治権に基づく実施許諾および課税納付金；
●輸入および輸出関連規則；および、
●報告のおよび／または守秘の権利(あなたはエンドユーザおよび／または顧客の実際の識別を製品プロバイダに報告することを望まない）。
【００１９】
もし商的要件に対してマッチングさせ得なければ、フォード・ブロンコの内部構成要素にマッチングする全ての入手可能製品を選別すべく膨大な量の時間の浪費を強いられることもあり、或いは、( 最初に考えた適切な製品上で構築した) 最適利用性からは程遠い製品で妥協する可能性もある。
【００２０】
コンピュータは事物を見出すことを必ずしも容易にしない
インターネットもしくはワールドワイドウェブを使用した者であれば、ネットワーク、コンピュータおよび電子機器が一体的に使用されたとしても全体的な情報検索作業を必ずしも容易にするとは限らないことを認識している。実際、コンピュータは処理過程を悪化させることもあり得る。殆どのインターネットユーザは、興味ある対象物をインターネット上で見つける試行は膨大な時間の消耗であることに同意し得よう。しかも結果は極めて不十分となり得る。ウェブ上で入手可能な情報の急激な発展速度によれば、所望情報を見つける過程は依然として実に厳しいものである。関心の有るテーマに関する情報を検索すべく多くの時間を費やす可能性もある。殆どの場合に最終的には一定の価値の情報を見つけるが、今日における最新式のコンピュータ検索ツールおよびオンライン・ディレクトリを使用したとしても、数時間乃至数日を要する。また、InterTrust Technologies 社などにより開発された技術進歩の到来に依っても、各出版社は、自社の有用なデジタル情報をオンライン上で入手可能としたり、情報オブジェクトの合計数を相当に拡大する著作権資料の抽出および改変を許容することには到底魅力を感じないであろう。このことは、有用な情報製品の入手可能性が相当に広がるにつれ、問題を相当に悪化させる。
【００２１】
事物をインターネット上で見つけることは通常困難である 望むものをインターネット上で見つけるのが困難な理由は数多くある。ひとつの重要な理由は、公立図書館と異なり、たとえば電子情報を分類もしくは系統化してすることにより、検索を行う者に対して重要なものにマッチングする情報を提供する汎用的システムが無いことである。図書館とは異なりインターネット上で多くのアイテムに関して効率的にブラウズすることは困難である、と言うのも、可能な選択肢の数は図書館書棚における書籍の数よりも遙かに多く、且つ、電子的分類システムは典型的には物理的な手掛かりの方法において多くを提供しないからである。たとえば図書館書棚の書物を通覧するときは、書籍のサイズ、書籍内の写真の数、または、雑誌カバー上の写真もまた、あなたが関心をもつものを見つけることを助ける可能性がある。斯かる物理的な手掛かりの情報は、図書館情報源から所望の選択を特定する上で重要となり得る。残念乍ら殆どのデジタルの経験は、作品をデジタル形態実際にロードして観察することなしにはそのような手掛かりを提供しない。
【００２２】
故に、電子的なもしくはデジタルの世界が、これまでよりも情報の発見を困難とし得る別の理由は、情報の物理的形態と関連するはずである。それが関心対象であるか否かは別として、特定目的情報の( たとえばグラフィック) 表示などで手掛かりが提供されなければ、デジタル情報はそれが如何なるものであるかを示す外部的な手掛かりもしくは他の物理的特性を殆どもしくは全く提供しないこともある。インターネット上においては、誰もが電子的出版人となり且つ誰もが自身の提示を種々に構成し得るが−−これは(たとえばウェブページ上における箇所、選択肢を案内する自身システムによる構成などの)独自の設計態様の視覚的手掛かりを使用するものである。一例として、或る発行者は電子的ビデオ店をサポートすべくビデオ売店などの特定目的グラフィック表示を使用することもある。他の出版人は種々のグラフィック表示を一斉に使用するかも知れない。
【００２３】
歴史的には、従来の非電子的店舗に基づくビジネスにおいては一貫した特定の選択基準の必要性は無かった。実際、成功する商店と失敗する商店との差を付けるものは、独特のディスプレイと、購入者の意志決定過程に対する選択肢の選択支援であることも多い。しかし乍ら、選択肢が数軒の商店では無く、可能的に有用な数千もしくは数百万ものウェブ・サイトおよび実に多数のデジタル・コンテナから行われる−−という電子的世界においては、“実際の”世界ではディスプレイ状況および／または適合調整された情報案内源(カタログ・ブック、サイズに従う商品の場所など)により通常的に提供され得る商的に重要な変量を記述する一貫システムの欠如により、デジタル情報の消費者が最も望む選択肢を特定する機能を相当に損なうものである。
【００２４】
従来の手掛かりに関するこの欠如に加え、サイバー空間で利用可能な選択肢の莫大さは、デジタル情報革命が実用的となる為には、過剰すぎる選択肢から可能的に望まれる機会を選別する深遠で更に強力なツールを提供すべきことを意味する。要約すると、増加する一連の選択肢から効率的に選別を行う機能の欠如は、斯かる膨大な選択肢を有する価値を完全に損ない得る。
【００２５】
“実際の”世界における商的選択肢は、適切な“店舗”に行くと共に、選択を特定する為に利用可能情報の全体配置を使用することに基づく。しかし乍ら、デジタルおよび電子形態の情報が益々重要になるにつれ、膨大な店舗に対する情報の関連付けは悪夢となる。たとえば、ショッピング通路が数マイルの距離であると共に陳列棚上の各アイテムが同一サイズかつ同一色の容器内にパッケージ化された店舗に居る情景を想像されたい。実際の店舗においては製品の製造者が、明るく着色されると共に独特の形状とされたパッケージ内に製品を入れ、これらの製品を消費者が容易に見出して選択し得るのを確かなものとしている。これらの視覚的手掛かりはたとえば、自社ブランドと個別名ブランド、低脂肪食品と通常食品、および、世帯規模容器と小寸容器を区別するものである。
【００２６】
インターネット上におけるデジタル“店舗”は、多くの関係者からの製品を統合した膨大な情報源を備えた多くの店舗であり得る。もし従来の分類およびマッチング機構に限定されたとすれば、全ての資料を選別して商的に容認可能なもの、すなわち、あなたの関心があることにマッチするライセンスの権利を提供すべく適切な価格にて適切な情報を示すアイテムを特定することはできない。確かに、各デジタルパッケージが同じ様に見えれば、相応の決定を行う上で迷いが生ずる。それらを見ただけでは相互に区別できないのである。
【００２７】
デジタルパッケージの“外側”に記述された情報は有用であり得るが、全てのパッケージを読む時間は無く、いずれにせよ、同一の対象物を記述する上で各パッケージ作成者は異なる表現を使用することもあり且つその説明の理解が困難なこともある。自身のパッケージの外側に多くの情報を記述するパッケージ作成者もいれば、僅かな記述を行い又は何も記述しないパッケージ作成者もいる。もし、パッケージの外側に記述されるべき情報を定義すると共にそれが如何にフォーマットされるべきかに関して全ての人が同意した汎用的システムが無ければ、評価を行う選択肢の数を制限し得たとしても斯かる店舗は極めて難しいものとなろう。
【００２８】
少なくとも部分的に権利管理情報に基づく効率的な効果的な選択に対する要求がある
全ての朝食用食品が共に陳列され且つ全ての清涼飲料が同一の通路に在るという実際の店舗とは異なり、“デジタル店舗”における全ての情報の構成を表示する単一の汎用的手法は存在しない、と言うのも、デジタル情報はその性質上、多くの含意および関連規定を有することが多いからである。たとえば、高度に発展した権利管理システムが存在し、それは例えば“安全確保の取引管理および電子的権利保護のシステムおよび方法”について1995年2 月13日に出願されたGinter et al.の米国特許出願第08/388,107号(以後、“Ginter et al.”と称する)に記述されており、該米国特許出願の全体開示内容（図面を含む）はあたかも本明細書中に明示されているかのように本出願に明示的に合体される。任意のデジタル情報片に関連する多くの規定は、組合されることにより、多くの異なる手法において種々の可能的ユーザの使用決断に影響する極めて異なる多くの商的関係(たとえば、コスト、監査、再使用、再配分、規制条件など)を生じせしめることもある。
【００２９】
個別のカスタム・カタログ、商品ディスプレイ、製品仕様、および実施許諾契約に見られる多くの商的規定および条件を記述するという同様に満足的な手段を提供すべく、デジタル情報分野で開発された容易に入手可能なシステムは無い。更に、電子的マッチングが数個の好適アイテムを選別し得る膨大な選択機会に亙り“サーフィン”することを許容すべく容易に入手可能なメカニズムは無い。
【００３０】
一例として、適切なイメージの選定は、下記の任意のもの又は全てを包含し得る：
●価格；
●再出版(再配分)の権利；
●部分を抽出する権利；
●一定の統治権下で使用可能な保証( たとえば、サウジアラビアではポルノグラフ的な内容は許されない) ；
●サイズ；
●フォーマットなど；
●使用および再使用の管理要件(たとえば、権利保持者に対してはどの決済機関(clearinghouse)が使用可能であるか、使用情報を報告する要件は何か−−顧客の名称は必要か又は使用クラスのみか又は一切不要か−−広告は埋め込まれるか、など)；
●その他の特徴。
これまでは、斯かる判定基準に基づく効率的な選択を許容すべく容易に入手可能な技術は無かった。
【００３１】
特に“Ginter et al.”と組合された本発明を使用することによりデジタル店舗におけるパッケージはそれらの性質により、性質が“仮想的(virtual)”とされ得る−−すなわち、それらは全てが混合されることにより、多くの異なる手法で構成された予想購入者に対して表示され得る多くの異なる製品を生成し得る。この表示は、購入者のマッチング優先事項、利用可能デジタル情報リソース(たとえば、存在箇所[repository]、プロパティなど) 、および、関連する利用可能分類情報に基づき購入者に対して行われる“ナローキャスト(narrowcasting)”とされ得る。斯かる情報を取り扱うべく設計された効率的な分類およびマッチングシステムが無ければ、特定種類のデジタル情報が店舗の何処にあるかは漫然となり且つ見出すのは困難となる、と言うのも、その店舗のデジタル情報リソースの構成は可能的購入者の関心事にマッチングすべく“ダイナミック”には適合されていないからである。
【００３２】
これらの発明はこれらの問題を解決する
本発明は、これらの問題の解決を助力し得る。本発明はまた、好まれる、必要なもしくは望まれる対象物をユーザが見出すことを適合させもしくは助力する。たとえば本発明は、下記のものをあなたに供給し(ナローキャストを含む)、またはあなたが見出すことを援助する：
●あなたの関心事にマッチする事物；
●あなたのライフスタイルにマッチする事物；
●あなたの習慣にマッチする事物；
●あなたの個性にマッチする事物；
●あなたが好適な支払方法を与えおよび／または是認し得る事物；
●あなたの仕事を援助する事物；
●あなたの娯楽を援助する事物；
●あなたが他者を補助するのを援助する事物；
●あなたと同様に他の人々が有用であると理解した事物；
●あなたのビジネス活動の商業目的または要求を満足させる事物；および、
●あなたを幸福にし満足させる事物。
【００３３】
本発明は、ユーザが要望するもの又はその検索方法を正確には知らないとしても、関心事もしくは重要対象物、娯楽的な対象物、ビジネス効率を最適化する対象物、および、ユーザが行い得る最適なデジタル製品もしくはサービスを作成するのを助力する対象物、をユーザが見出すことを助力することでユーザの世界を広げ得る。本発明はまた、ユーザが存在を知らなかったまたは十分な検索方法を知らなかった−が、関心があり、要望しもしくは必要な−対象物をユーザが見出すのを許容することでユーザを助力し得る。
【００３４】
本発明は複数の分類を考慮するよう“メタクラス”を使用することができる 一定の分野にては複数の分類が既に存在することから、消費者としては、複数の分類が在ることだけでなく一定の分類が他の分類よりも更に信頼でき得ることを考慮して、該消費者が検索するものを見出し得ることが重要である。たとえばコンシューマーリポート(Consumer Report) は、或る話題に関しては、たとえば地方の週刊新聞で発表されるより略式の評論よりも、より権威のあるものである可能性がある。
【００３５】
別の例として、たとえば品質、価格、料理のタイプ、雰囲気および場所などの幾つかの要素に依りレストランを格付けする雑誌を考えて見る。一定の場所には多くの案内書があるが、それらは異なる群のレストランを吟味しているかも知れない。また、或る案内書は特定のレストランを高く格付けし乍らも、ひとつ以上の他の案内書はそのレストランを平均的と考え又は低級とすることさえある。案内書、又は、格付け、意見、評価、推薦および／または査定などの他の情報源は、種々の状況において等しく信頼でき、正確であり且つ／又は有用である、ということは無い。或る消費者は、一般の消費者の世論調査もしくは無記名投票を反映した案内書よりも、一定の有名な専門家が著した案内書が更に信頼でき、正確であり且つ／又は有用であると考えることもある。しかし乍ら、別の消費者は前者の案内書の方を好むこともある、と言うのも、この第2の消費者は、これらの寄与意見の味覚の方が専門家の味覚よりも該消費者自身の味覚に近いことを理解し得るからである。
【００３６】
本発明によれば、人は特定の基準を満たすレストランを見出すことが可能であり、例えば最高品質で、中程度の価格で、ボストンもしくはアトランタに位置する広東風および／または湖南風の中華料理店などを見出すことが可能であり、このことを人は地方新聞からよりもむしろ旅行案内書からの有利な批評の検索の結果を重視しながら行なう。この例が示す様に検索は、個々の批評者もしくは源を重視する代わりに、権威のある源(および／または消費者により権威のあるものと考えられるクラスの源)のクラスに従うものであることが可能である。故に、本発明によれば検索は少なくとも部分的に、クラスのクラスすなわち、“メタクラス”に基づいて遂行されることが可能である。
【００３７】
本発明は選択をより容易なものにすることができる
本発明の一定の例を考察するひとつ簡素な手法は、人々もしくは組織を、それらの最適選択肢とマッチさせ、或いは選択肢を自動的に選択さえする高度に繊細な電子的“マッチメーカー(matchmaker)”として本発明を見ることである。本発明は、人々および／または組織を対象物および／またはサービスにマッチさせ、対象物を他の対象物および／またはサービスにマッチさせ、および／または、或る人々さえも他の人々にマッチさせ得る。たとえば上記マッチングは、ひとり以上の特定ユーザ、一個以上のユーザグループおよび／または組織の優先プロフィールを合成したプロフィールに基づき得るものであり、この場合に、組合せのプロフィールに対する与えられた特定のプロフィールの貢献は、特定のマッチング環境例えば与えられたマッチ活動の形式および／または目的に従い重視されることが可能である。
【００３８】
図５は、同じ様な趣味を有する２人をマッチさせ得る電子的なこうど（マッチメーカー、matchmaker)の簡単化された例を示している。セアラ(Sarah)は、ハイキング、カントリーウェスタン音楽、園芸、映画およびジョギングが好きである。マーク(Mark)は、ハイキング、高速車、カントリーウェスタン音楽および野球が好きである。上記電子的マッチメーカーは、これらの２人の趣味、個性および／または他の特性を考慮し、この場合希望されれば個人情報の機密性を維持するが、２人は両立性があり一緒になるべきであると決定することができる。すなわち、従来のマッチメークサービスとは異なり、本発明は個人情報をサービスプロバイダおよび他の全ての関係者から隠蔽し得ると共に、暗号化／秘密保護処理環境式マッチ分析を使用した秘密保護処理環境内においてマッチングを実施し得る。
【００３９】
たとえば、認証の為に保持されるべき事実の一定のマッチングは、先ず検索母集団を絞り込むべく実施され得る。次に、秘密保持の為に保持される事実の他の一定のマッチングが実施され得る。たとえばマッチングは、証明を行うことが認定された医師などの権限者により証明された(がんもしくはHIV感染などの)所定障害；又は、(雇用主および／または銀行などの財務権限者により証明された)同一の収入レベルおよび／または預金残高；を有する２人の当事者などの、共有された利害関係に基づき得る。斯かる極秘情報の一定のもの又は全てはマッチングされた当事者に対して公表されても良くもしくはされなくても良いが、これは、それらの当事者が許可したとき、および／または、マッチングが為されたときには法令により要求されるときである(マッチング自体は、政府当局にの管理下における秘密保護処理環境において自動的に管理されても良い)。
【００４０】
図５Ａは、出版人の電子的なミステリー作品集季刊の為のミステリー小説に対して該出版人をマッチングする電子的マッチメーカを示しており、この場合にマッチングは、価格、再配分権、編集権、付随要件( 著者に対する付随的原作者)、第３者による作家品質の格付け、小説の長さ、および／または、(たとえば) その小説の主要テーマに基づいている。此処では、規則管理された出版人および作家のビジネス要件はマッチングされて、マッチングにおける大きな効率、関心事の連携調整、および、電子的なビジネス過程および価値連鎖作用の自動化が許容される。
【００４１】
本発明により提供される“電子的マッチメーカ”の利便性は、図５Ｂに示された物理的商品における商取引にも及ぶ。この非限定的例において、電子的マッチメーカはインターネットおよびワールド・ワイド・ウェブを介して消費者と通信している。この一例において上記マッチメーカは、下記のものを含む複数の要素が与えられたスポーツ的実用タイプのジープに対する最低見積価格を見出した：
●モデル；
●色；
●オプションパッケージ；
●利用可能性；および、
●或るクラスにおける消費者の会員権から生ずる割引き(例えば米国定年退職者協会の会員権、米国自動車協会の会員権、および、スタンフォード大学の卒業者であることなど)。
【００４２】
これらの団体における会員権および卒業生身分は、一定の事実を保証もしくは証明すべく“デジタル証明書”、“会員権カード”および／または他のデジタル保証書と称される特別の電子的書類の保有により伝達もしくは表示され得る。
【００４３】
故に、本発明により提供される電子的マッチメーカは、人々を事物とマッチングすることもできる。図６は、ハリー(Harry)とティム(Tim)を示している。Harryはスポーツが最も好きだが、ビジネス分野における出来事も少しは知りたい。一方、ビジネス分野はTimに対して最も重要なのだが、Timは野球の勝敗を知りたい。本発明に係る電子的マッチメーカは、HarryおよびTimの夫々の嗜好を学習し得ると共に発行者に対して情報を提供し得ることから、発行者は、新聞もしくは彼らの各々に対して適合調整された他の発行物をナローキャストし得る。新聞社はHarryに対する新聞においては多くのスポーツ情報をナローキャストすると共に、Timの新聞では多くのビジネス情報をナローキャストし得る。別例においてHarryの新聞は、ビジネス情報と比較してスポーツを強調した別の全ての適合作成新聞とは異なり、Harryに対して独自に作成され得る。但し、HarryおよびTimが確認したいもしくは秘密にしたい情報は、その様に管理され得る。
【００４４】
上記電子的マッチメーカはまた、事物を他の事物ともマッチングさせ得る。図７は、学生が大形のネコ科動物に関する授業計画を作成するのを上記電子的マッチメーカが如何に助力するかを示している。上記電子的マッチメーカは、学生が種々の大形ネコ科動物に関する論文および他の資料を発見して選択するのを助力し得る。上記電子的マッチメーカはたとえば、虎、ライオン及びチータに関する種々の論文は全て大形ネコ科動物に関するが、象およびキリンに関する論文は大形ネコ科動物に関するものでないことを決定し得る。
【００４５】
一定のアイテムに対する申込(charge)があれば、電子的マッチメーカは学生が購入する余裕のあるアイテムのみを見出すと共に、学生がその大形ネコ科動物の写真を印刷する権利を有するのを確かなものとし得る。上記電子的マッチメーカは、学生がこの情報を収集して大形ネコ科動物に関するカラフルなポスターを作成し得るのを助力し得る。
【００４６】
上記電子的マッチメーカは、全ての異なる種類の事物をマッチングさせ得る。図８は、３個の異なるオブジェクトを考慮している上記電子的マッチメーカを示している。上記マッチメーカは、オブジェクトＡおよびＣが同一では無いが、一定の目的に対しては共にグループ化されるべく十分に類似していると決定し得る。上記電子的マッチメーカはこの目的の為に、オブジェクトＢは相当に異なることからオブジェクトＡおよびＣとグループ化されるべきでないことを決定し得る。別の目的に対して上記電子的マッチメーカは、オブジェクトＡ、ＢおよびＣは共にグループ化されるべきであると決定することもある。
【００４７】
本発明は権利管理情報を利用することができる
上記電子的マッチメーカは、人々および事物をマッチングもしくは分類する上で必要な情報を如何にして見出すのであろうか。本発明により提供される特徴に依れば、上記電子的マッチメーカは自動化／コンピュータ化プロセスを使用することにより人々および事物に関する情報を獲得する。これらのプロセスは、権利管理情報として知られることもある特定種類の情報を使用し得る。権利管理規則は、電子的規則および／またはその帰結を含み得る。上記電子的マッチメーカはまた、権利管理規則以外の情報も使用し得る。
【００４８】
権利管理規則の例としては、コンピュータが行う内容およびコンピュータが如何にしてそれを行うかに関する一定のレコードが挙げられる。ひとつの簡単な例においては、購入者が記事を購入すべく少額を支払う意志があると共にその少額がクレディット・カード会社により用意された予算を使用してまたは電子マネーにより支払われ得るのであれば、レコードは特定ニュースを読む許可を与え得る。
【００４９】
購入者はたとえば、安全な電子的商取引、電子的トランザクションおよび権利管理の為の信頼できるインフラストラクチャ支援システム、方法および技術(Trusted Infrastructure Support Systems, Methods And Techniques For Secure Electronic Commerce Electronic Transactions And Rights Management)と称されると共に1996年8 月12日に出願されたShear ほかの米国特許出願第08/699,712号(以下においてShear ほかと称する)に記述された如き、電子マネーおよび／または一定の情報決済機関によるプロセス情報を利用するプロバイダからの新たな記事のみを要求することもあり、この米国特許出願の全体開示内容（図面を含む）は本明細書中で明示された如く明示的に援用される。
【００５０】
本発明はプライバシーを保持することができる。
図９は、上記電子的マッチメーカが対象者に関する情報を獲得し得るひとつの手法を示している。この例において上記電子的マッチメーカはJillに対し、彼女の好みに関するコンピュータ質問事項に応じることを求めている。上記質問事項は、どの情報が真正として維持されることをJillが望み、且つ、どの情報(たとえばシステムにより暗号化されたもの) が秘密保護処理環境内においてのみ安全マッチングに対して使用され得ると共に他の当事者もしくは一定の特定当事者に対して公表され得ないかに関しても、Jillに質問し得る。適切であれば上記質問事項の回答プロセスは秘密保護処理環境により直接的に管理され、インテグリティおよび秘密性を確かなものとしても良い。
【００５１】
たとえば上記質問事項はJillに対し、彼女が野球を好きか否かおよび火山に興味があるか否かを質問し得る。上記電子的マッチメーカはまたJillに対し、過去において彼女が何に対してコンピュータを使用したかに関して彼女のコンピュータが保持するレコードを見て良いかも質問し得る。これらのコンピュータ・レコード(Jillのコンピュータが秘密的に保持することからJillの許可が無ければ他者は獲得し得ないレコード)は、最近の月間および／または他の期間に亙りJillが自身のコンピュータを使用して目にした全てのものの履歴を保持し得る−このプロセスはたとえば“Ginter et al.”に記述された如きシステムを使用して管理される。
【００５２】
図１０を参照すると、Jillは先週、自身のコンピュータを使用して野球、火山およびジープに関する情報を見ている。Jillの許可を受けて上記電子的マッチメーカは秘密保護処理環境154(ここではコンピュータ内の改竄抵抗性“チップ”として概略的に示されているが−それはハードウェア式、ソフトウェア式、または、ハードウェアおよびソフトウェアの組合せとされ得る)を活用し、上記コンピュータの履歴レコードを見ると共にそれを使用してJillが興味を有するもしくは有し得る他の種類の事物に対してJillをマッチングするのを助力し得る。たとえば上記電子的マッチメーカは電子出版社または他のプロバイダもしくは情報収集者(たとえば市場調査管理者など)に対し、Jillのコンピュータの秘密保護処理環境154 内で実行されているJillの選択および／または権利管理規則および判定基準(rights management rules and controls)により管理された如く−更なる詳細を呈示して／せずに、Jillは団体競技、地質学およびスポーツ的実用車両に興味を有することを知らしめ得る。プロバイダは、Jillが興味を有する可能性のある他の関連事物に関して−自動的にもしくはJillの要求時に−Jillに対して情報を送信し得る。
【００５３】
図１１は、過去におけるJillのコンピュータ使用に関して該コンピュータが保持する権利管理および他の情報は、Jillが必要とするもしくは望み得る事物に対してJillをマッチングする上で如何に有用であり得るかの例を示している。コンピュータ履歴レコードはたとえば、この一週間でJillはホッケー情報を３時間およびフットボール情報を５時間だけ見たことを示し得る。それらはまた、Jillが事物に対してDiscoverクレディット・カードを使用し、アイテム毎に使うのは通常は$10 未満であって斯かる出費は平均して月$40 であり、且つ、自身のコンピュータに対して新しいプログラムは殆ど購入しない、ことを示し得る。
【００５４】
上記電子的マッチメーカはJillの許可を受け且つ該許可を前提とし、この情報を見て分析し得る。一例として上記電子的マッチメーカは斯かる情報における権利を有する第３者により提供された適切な規則および判定基準を分析し得るが、これは、斯かる規則がたとえばJillのコンピュータの秘密保護処理環境154 により制御される場合である。上記電子的マッチメーカはまた、Jillが野球およびフットボールを好むことを示すコンピュータ質問事項に対するJillの回答を見て分析することもできる。上記電子的マッチメーカはこの情報の全てに基づき自動的にJillに対し、団体競技に関すると共に$10未満のコストであり且つDiscoverカードを使用した支払いを是認するビデオおよび／または他の発行物を選択して獲得することから、Jillは自分が特に興味があり獲得を望むものを下調べして選択し得る。
【００５５】
図１２は、上記電子的マッチメーカが多数の異なる人々に対してコンピュータ履歴レコードを考慮し得ることを示している。上記電子的マッチメーカは“使用決済機関(usage clearinghouse) ”( その非限定的例は“Ginter et al.”および“Shear et al.”の各々に記述されている)などの他の権利管理に関するコンピュータ・システムと協働し、権利管理に関する情報を効率的に収集し得る。多くの異なる人々から履歴レコードを収集する機能は、極めて有用であり得る。たとえばこれにより上記電子的マッチメーカは、極めて普及している事物とそれほどでも無い事物を区別し得る。
【００５６】
本発明は効率および利便性における相当の増進を提供する。本発明は多くの時間および労力を節約する。本発明に依ればコンピュータは多くの作業を行い得るのでユーザはそれを行う必要がない。本発明に依ればユーザは−−一定の経済活動に対して特に適切な情報源の場所を許容することにより−−大がかりな仕事を行えると共に、大がかりな仕事は更に効率的に機能し得る。ユーザは一定の複雑な作業をコンピュータに任せ得ることからユーザは解放されて更に生産的となり且つ電子的機能に満足し得る。これらの自動化されたプロセスは、押しつけがましいもので無く“スマート”なものであり得る。たとえばそれらのプロセスは、ユーザの挙動、嗜好、興味の変化およびユーザに個性に関してさえも学習し得ると共に、ユーザの過去の挙動および関心表現に基づいてユーザの将来的興味を予測し得る。これらのプロセスは機密性およびプライバシーを確かなものとし得ることから、ユーザの承諾が無ければ何人もユーザに関する詳細情報を見ることができない。本発明は個人およびビジネス活動の全ての範囲に亙り、これまでは相当の時間を要した作業の自動化および最適化を含む一定度合の基礎効率を許容することから、関心事および可能的情報源が真に最適にマッチングされる。
【００５７】
本発明は、多くの種類の重要問題を取り扱うと共に、最も広範囲な情報および権利ならびに自動化可能性に対処する。たとえば本発明は( 制限されること無く)下記のものを取り扱い得る：
●消費者情報；
●コンピュータ情報；
●ビジネス情報；
●娯楽情報；
●他のコンテンツ情報；
●物理的製品に関する情報；および、
●その他の全ての種類の情報。
【００５８】
本発明は全ての種類の権利を反映かつ採用してマッチング・プロセスを最適化するが、これには下記の権利が含まれる：
●コンテンツ権利；
●プライバシー権利；
●政府的および社会的権利；
●プロバイダ権利；
●配給元権利；
●消費者権利；
●事業部門権利；
●他の価値連鎖関係人の権利；
●事業部門権利；および、
●全ての種類のビジネスおよび個人権利およびプロセス。
【００５９】
本発明はまた、下記のものを含む全ての種類のパラメータを採用し得る：
●予算；
●価格付け；
●再配分；
●(関係者、アイテムなどの) 場所；
●プライバシー；
●身元認証および／または特定性；および、
●その他の任意のパラメータ情報。
【００６０】
価格付け( 例えば特定アイテムの価格)は、購入総額に対する単位価格および／または合計価格、有料貸出用の価格、再配分に対する権利、アイテムを再配分する為のコストに基づいてマッチングを行う上で使用され得る。
【００６１】
プライバシーは、信用度、蓄積された価値の情報、年齢、性別、婚姻状態、人種、宗教、及び／又は、例えば実質的に電子的コンテンツおよび／または商業取引きなどに基づく使用に基づいて生成されたプロフィール情報などの個人的デモグラフィックスなどの他の情報の報告を、視認し、印刷し、抽出し、再配分し、聴取し、及び／又は、要求する為の使用報告要件に関するマッチング可能性を確立すべく使用され得る。
【００６２】
身元は、例えばShearほかに記述された如き価値連鎖証明書などの特定関係人および／または関係人グループなどの一個以上の特定のクラスおよび／または証明書の存在などに基づいてマッチングを行うべく使用され得る。
【００６３】
本明細書中に記述された本発明に依れば、規則 (コントロールおよびコントロールパラメータデータ)は検索機構により参照される分類構造において採用されるが、この参照は例えば、読取可能である（暗号化されていない）が認識された形式（完全無欠性について保護された）を介して、安全確保的に保持された読取規則情報を介して、VDE ノードの秘密保護処理環境154 を採用したプロセスを介して、および／または、１個以上のインデックスおよび／または同様の目的構造の生成を介して、直接的に行われ、この１個以上のインデックスおよび／または同様の目的構造は、直接的に及び／又は秘密保護処理環境154 を採用するプロセスを介し、分類／マッチング目的で自動的に商的および他の関連事項(例えば、所定の管轄区域における著作権、コンテンツ・アクセス及び／又は税に関する法令)を自動的にコンパイルする。
【００６４】
本発明は下記の如き情報を識別すべくコンピュータ機能および通信機能を採用し得る：  ●従来の図書館分類システムにより記述される如きテーマ分類；
●価格付け、サイズ、品質、特定再配分権利などの商的条件データを含む−−商的特性記述；
●(例えば出版社もしくは製造者などの) 創作者、配給元、社会的団体(societal)、ユーザおよび他の関係人の利害情報；
●斯かる当事者または当事者の集合の任意のものおよび全てに関して自動化プロフファイリングにより生成された情報；
●斯かる当事者の任意のものの利害のマッチング(マッチングの電子的な関係調整を含む) ；および、
●適切であれば、作成および／または分析、マッチングおよび／または関係調整をプロファイリングする為の統計処理、専門家システムおよび人工知能ツールの使用。
【００６５】
故に本発明は、(例えば、インターネット上で入手可能であり、直接放送衛星から送信され、有線TVシステム上を送信され且つ／又は光ディスクで配布されたデジタル情報オブジェクトなどの)電子的サイバー空間情報源に対するユーザ、プロバイダおよび社会的団体の最適な使用法を提供する。
【００６６】
特に重要なものは、コンテンツのクラス、ユーザのクラスおよびプロバイダのクラスの概念である。例えば本発明は、下記のいずれか／すべてを使用する：
●たとえば、典型的な図書館のテーマおよび／またはカタログおよび／またはキーワード検索、及び、情報検索システムで示された情報などの、テーマ識別；
●電子的価値連鎖および電子的相互作用関係において権利を支配する暗号化規則( コントロールおよび／またはパラメータ・データ)で具現された情報、および、インテグリティに対して保証された情報などの、電子情報(および／または、非電子的製品および／または任意のサービスを含む製品) の使用に関する一切の商的要件；
【００６７】
●ひとり以上の第３者および／または独立した第３者(たとえばコンシューマー・リポート、信頼できる友人および／または専門的アドバイザなど) により評価かつ格付けされ且つ／又は特定されたデジタル製品の品質；製品のサイズ；サービスのビジネスもしくは製品の市場における時間の長さ；製品もしくはサービスの市場占有率；および／または、たとえば核爆弾の作成法に関する情報などに対するアクセスを許可および／または政府秘密監査機関に対して報告する社会的要件( これは、社会的権利を保護し乍ら情報に対するアクセスを許容する) などの一切の関連規制条件などの、テーマ支配的に且つ／又は他の社会的に課される規則および／またはインテグリティ保証説明；などの( 利用可能情報源( 電子形態および／または物理的形態で利用可能か否かに関わらず、任意の情報、製品および／またはサービスを含み得るもの)を記述する一切の情報；および、
【００６８】
●ユーザおよび／または部門および／または組織、且つ／又は、ユーザおよび／または部門および／または組織のクラスを記述する一切の情報(たとえば、インテグリティに対して暗号化および／または保証された記述情報を含む)であって；斯かる情報はたとえば、氏名、物理的および／またはネットワーク的および／またはサイバー的ワイド・ロジカル・ネットワークの場所、組織および／または部門別の構成員、デモグラフィックス情報、信用度および／または信頼度情報、および、基礎的選好性および／または上記記述情報および／またはプロフィールに基づくクラスを反映すべく生成された一切のプロフィール情報などのプロフィール選好性および使用履歴情報を含み得る；一切の記述情報。
【００６９】
本発明により提供される幾つかの有利な技術特徴および特性
本発明の分類、マッチング、ナローキャスト、分析、プロファイリング、関係調整(negotiation)および選択の機能は、下記の機能を含む(列挙された事項は相互に排他的でなく例示的な試料である)；
●当該情報に対して権利を有する(且つ／又は獲得し得る) と共に特定された該情報が関心的、有用および／または娯楽的であることを見出すであろう個人および／または企業のクラスに対して、情報、娯楽および／またはサービスのクラスを高度に効率的に提供可能とする機能；
●本発明はまた、分類階層、分類体系、カテゴリーおよび／またはカテゴリー体系、および／または、少なくとも一定の権利管理情報を使用して上記分類階層、分類体系、カテゴリーおよび／またはカテゴリー体系に対するオブジェクト、対象者(persons) および／または事物(things)の割当てを効率的に決定するシステムおよび方法も提供し；
【００７０】
●特に、テーマ式アドレッシングおよび／またはメッセージ式プロトコル・レイヤを使用する所謂る“出版および購読”システムおよび方法を介して利用可能とされる特定の情報および／または情報クラスを、システム、グループおよび／または個人が分類、検出するのを助力する機能；
●たとえば、プロバイダ要件により課されると共に、“Ginter et al. ”に記述された如き信頼的権利管理システムを使用して且つ該システムの使用により強制された如く、デジタル情報の商的および／または社会的帰結などの、利用可能情報源の使用に関する商的および／または社会的尺度に対してユーザの情報要求をマッチングさせることにより、サイバー空間における膨大な情報機会を利用するという分類構造、プロファイリング技術およびマッチング機構を使用して、所望の電子情報および／または電子情報コンテナを特定すべく、基本的に重要な商的および社会的尺度に基づいて選別を行う機能；
【００７１】
●電子的コンテンツの小売代理店、および、当該取引店の購入者により購入且つ／又は使用される可能性の高い製品および／またはサービスを備えた同様の取引店( 電子的商品およびハード商品の両方) の“在庫”をコンテンツ創作者および／または配給元が効率的に“蓄える”のを可能とする機能。これは、最も望ましい製品および／または他のユーザ所望リソースを特定して“蓄え”ると共に斯かる製品および／または他のリソースを、特定ユーザおよび／またはユーザ・クラスに対して最適化された様式で最適に呈示することを含む。
●マッチングは、マッチングの履歴すなわち先行マッチングから少なくとも部分的に導かれるマッチングに基づき得るが、その非網羅的な一例としては、効率を高める学習マッチングが挙げられる。
●マッチングがマッチング機会に対する複数の共同参加価値連鎖当事者要件および／またはプロフィールであるときの価値連鎖に対するマッチングを可能とし、且つ／又は、一個以上のユーザ要求、関心事、要件のマッチング・セットを“結合”すべく使用されるプロバイダのマッチング入力および／またはマッチング規則セット集合から成るマッチングによるマッチングを可能とする機能。
【００７２】
●プロバイダおよび／または受領者からの複数のマッチングセットを使用してマッチングを行う、ファジーマッチング、(たとえば専門家システムなどの) 人工知能および他の方法を使用して、対象者および／または事物をマッチングするのを助力する機能。
●少なくとも一個のクラスを使用して少なくとも部分的にマッチングを行うスマートエージェントを使用して検索を容易化する機能。
【００７３】
●交換取引マッチングおよび関係調整交換取引および他の種類のマッチングなどの、考慮すべきコンテンツおよび／または物理的商品を両当事者が提供および／または受領するのを申出るという相互マッチングを介して購入者および販売者を結びつけるのを助力する機能。
●可能的購入者が最も有用、娯楽的および／または関心的な任意の一個以上のコンテンツのクラスの要素( たとえば、デジタル情報コンテナなどのオブジェクト) を見出すのを助力する機能。
【００７４】
●組織が外部プロバイダから入手可能な一定のコンテンツのクラスを安全にかつ効率的に獲得して内部使用の為に配布し、且つ／又は、特定クラスの内部および／または外部コンテンツを使用することを一定クラスの従業員に許可し得ることを含め、組織自体のコンテンツのクラスを更に安全に且つ／又は効率的に管理するのを促進する機能。
●処理および判定基準の連鎖における参加者が、クラス要素に依存し得る、たとえば、コンテンツのクラスおよび／または価値連鎖参加者のクラスおよび／または電子的イベントのクラスに依存し得るデジタル情報に対する規則および使用帰結(usage sequences) を特定し、斯かる参加者がたとえば規則および帰結に寄与するユーザおよび／または参加者である場合に、ユーザとデジタル情報との間のマッチングを効率的にサポートする機能。
【００７５】
●第1の個人および／または組織が、VDE 設置時に監査を行うローカルイベントを介してローカル的に収集された情報をプロファイリングすることにより生成された関心事などの、斯かる第1の個人および／または組織の関心事に対応する一定の特性を有する他の個人、組織、製品および／またはサービスを効率的に発見するのを可能とする機能。
●商品、サービスおよび／またはコンテンツのクラスなどの、購入者が特に関心のある事物に関して企業が購入者に対して行う情報提供であって、少なくとも部分的に、VDE 設置時に監査を行うローカルイベントを介してローカル的に収集された情報をプロファイリングすることに基づき購入者に対して斯かる情報を導くなどの情報提供を促進する機能。
【００７６】
●取引会社が、商品および／またはサービスの一定クラスの供給者を、これらの商品および／またはサービスの購入および／または使用を望む者にマッチングさせるのを許容する機能であって、斯かるマッチングは商的取引相互作用の充実化を含み得ると共に、一個以上のマッチングのシーケンスおよび／またはネスト化マッチング( 所定の組織もしくはグループ内におけるマッチングのシーケンスおよび／またはグループ化であり、斯かるマッチングは、一定の順序で生じ且つ／又は所定のマッチングが満足される前にマッチングのグループ内において他のマッチングと共に関与することが要求され得る)を更に含み得る、という機能。
【００７７】
●一定の情報および仮定のクラスが与えられたときにトレーダのポートフォリオの価値に対して最良の影響を有する普通株のクラスなどに属する一定の望ましい特性を有する普通株をトレーダが特定するのを容易にすることにより、普通株ポートフォリオ管理(equity portfolio management)を強化する機能。斯かるマッチングは、たとえば、一定のネットワーク・ハードウェア供給業者／未加工ネットワーク要素製造者の株に対して一定量の普通株が一定価格で購入される前に一定の一社以上のネットワーク・ハードウェア供給業者のインデックス株価および／または収益における一定の上昇などの一種類以上の一定の他の市場または特定の変量スレッショルドが普通株の取引の前に満足されねばならない、という所定取引の履行に対する外部情報を考慮し得るものであり、その場合に例えば、斯かる決定は判定基準点としてのユーザのVDE設置にて高度に効率的に実施され得るものであり、斯かるノードは斯かる信用情報を例えばVDE コンテナ内に受信するが、この受信は、斯かるネットワーク・ハードウェア供給業者／未加工ネットワーク要素製造者の斯かる普通株を購入すべく判定基準決定が生ずる為に必要なものである。
【００７８】
●最高利益および／または最小損失を生成すると思われる可能的取引および／または交換のクラスの要素を通貨トレーダが特定するのを可能とすることにより自動化外貨交換を容易にする機能。
●銀行預金計器(bank deposit instruments)のクラスに基づき、例えば米国およびスイスの銀行が一定期間で最高の利率を提供するなどの一定の特別の判定基準を満足するサービスに対してユーザを自動的にマッチングさせることにより、消費者および組織がそれらの関心事を更に効率的かつ効果的に管理するのを助力する機能。
【００７９】
●一定クラスのソフトウェアを購入もしくは使用することに最も興味を示すひとつ以上のクラスのユーザをソフトウェアおよび他のコンテンツの配給元が特定するのを可能とする機能。
●クラスメンバーシップが“証明書”と称される特定デジタル文書を保有することで表され得る場合に、ひとつ以上のクラスのメンバーシップに依存して権利保持者が規則および／または使用帰結を採用するのを可能とする機能。
【００８０】
●組織内における役割および職責が、デジタル証明書、デジタルメンバーシップ・カードおよび／または他のデジタル保証書の保有により表され得る場合に、権利保持者が組織内における上記役割および職責に少なくとも部分的に依存して規則および／または使用帰結を採用するのを可能とする機能。
●例えば一定の製造段階および／または工程を、これらの段階および／または工程を実施し得る利用可能な機器のクラスに関する性能パラメータ・データにマッチングさせることにより製造および他のワークフロー工程の更に効率的な自動化を促進する機能。
【００８１】
●例えば、一定の税金規則クラスを適切な売上および他のトランザクションのクラスに自動的に適用するマッチング手段を提供することにより、政府および／または社会の権利の処理および執行を容易にする機能。
●ユーザの選好性と、呈示されつつある一個以上のコンテンツのクラスとの間のマッチングに依存して、情報および／または他のコンテンツの呈示を改めるのを可能とする機能。
【００８２】
●例えば、ユーザおよび／またはユーザグループの選好性および／または反応、一個以上のイベントを介して処理されつつあるひとつ以上のコンテンツクラス、該一個以上のイベントに関与し且つ／又は採用するひとり以上のユーザの一個以上のクラス、および／または、イベント判定基準(すなわち、規則および／またはパラメータデータ)の間におけるマッチングに応じてイベントのコンテンツを動的に調節することにより、イベント(例えば、情報および／または他のコンテンツの呈示)の処理または改変(ナローキャスト)を可能とする機能。
●例えば、電子的ゲームの困難性を調節することにより失望的に困難でも無く使用するのに易しすぎない様にするなど、規則および／または使用帰結および情報の呈示を、情報の困難性に依り変更することを許容する機能。
【００８３】
●クラスが加重テーマ分類により少なくとも部分的に定義される場合、例えばドキュメントもしくは他のオブジェクトが一個以上のカテゴリーに分類される場合、分類されつつあるオブジェクトにおけるクラスに与えられた絶対的もしくは相対的な注目を少なくとも一個のカテゴリーが反映する場合、ユーザが一個以上の特定クラスにおけるコンテンツを効率的に発見するのを可能とする機能。
●権利管理システムを使用して採用された信頼できる商的判定基準により特定された一個以上のクラスにおける、２個以上のドキュメントの部分の要素的存在のマッチングに基づいて、斯かる部分の少なくとも一方が特定且つ／又は検索されるときに、上記２個以上のドキュメントの上記部分からユーザが新たなドキュメントを作成するのを促進する機能。
【００８４】
●一個以上の特定クラスに属するドキュメントの部分であって、例えば妥当な使用制限および／または価格付けを反映する一定の商的判定基準を有する部分、のみをユーザが検索、発見および使用するのを可能とする機能。
●コンテンツの記述および／または箇所に対する種々の別個の基準を取り入れる、新たなクラスのコンテンツ記述を作成することにより検索および引出しを強化する機能。
【００８５】
●例えば特定の単一のもしくは複数のゲームに対して最も好適な賭け率および／または特定ルールを提示するギャンブル・サービスなどの、一定の指定特性を有するサービスを消費者が容易に発見するのを許容する機能。
●一定クラスのイベントに対する一定クラスのチケットを消費者が獲得するのを助力する機能。
【００８６】
本出願における上記各機能および他の機能は多くの場合、“Ginter et al.”に記述され且つ“Shear et al.”に更に記述されると共に例えば“Ginter et al.”および“Shear et al.”に記述された如き規則、インテグリティ管理、コンテナ、関係調整、決済機関サービスおよび信頼的処理の機能を採用する如き分散コンピューティング環境のオペレーティングシステムのクライアントに埋設もしくは接続された分散型権利管理環境の分散型商的ノードにより、理想的に管理される。
【００８７】
本発明は多くの種類の情報および／またはデータを利用する
上記で論じた如く本発明は特に、権利管理および他の情報に基づいてマッチング、分類、ナローキャストおよび／または選択を提供する。特に好適な実施例において、これらのマッチング、分類、ナローキャストおよび／または選択のプロセスおよび／または技術は少なくとも部分的に権利管理情報に基づき得る。上記権利管理情報は上記プロセスに入力されても良く、上記権利管理情報は上記プロセスからの出力でも良く、且つ／又は、上記プロセスは少なくとも部分的に上記権利管理情報により制御され得る。権利管理情報に付加される情報、または、権利管理情報以外の情報もまた、入力、出力、および／または、上記プロセスおよび／または技術を制御する為の基礎とされ得る。
【００８８】
権利管理情報は、上記マッチング、分類および／または選択プロセスに対して直接的にもしくは間接的に入力され得る。例えば、権利管理判定基準(rights management controls)、規則および／またはそれらの帰結が入力され得る。斯かる判定基準および／または規則の例としては、オブジェクト登録関連のコントロール・セット・データ(control set data)、ユーザ関連のコントロール・セット・データ、および／または、コンピュータ関連のコントロール・セット・データが挙げられる。これに加えまたは代替的に、コントロール・セットもしくは規則に基づいて提供された情報およびそれらの帰結が入力され得る。
【００８９】
下記のものは、例えば規則および帰結に基づいて提供され得る情報の例である：
●情報消尽；
●ユーザの質問事項；
●監査証跡関連情報；
●集計使用データ；
●ユーザの挙動を測定するもしくは関連する情報；
●ユーザの選好性を測定するもしくは関連する情報；
【００９０】
●ユーザの個性を測定するもしくは関連する情報；
●グループの挙動を測定するもしくは関連する情報；
●グループの選好性を測定するもしくは関連する情報；
●グループの教養(culture) を測定するもしくは関連する情報；
●組織の挙動を測定するもしくは関連する情報；
●組織の選好性を測定するもしくは関連する情報；
●組織の教養を測定するもしくは関連する情報；
●機関の挙動を測定するもしくは関連する情報；
●機関の選好性を測定するもしくは関連する情報；
●機関の教養を測定するもしくは関連する情報；
●政府の挙動を測定するもしくは関連する情報；
●政府の選好性を測定するもしくは関連する情報；
【００９１】
●政府の教養を測定するもしくは関連する情報；
●団体の挙動(societal behavior) を測定するもしくは関連する情報；
●団体の選好性を測定するもしくは関連する情報；
●団体の教養を測定するもしくは関連する情報；
●オブジェクト履歴関連情報；
●他のタイプの情報；および、
●上記に示された情報セットの幾つかもしくは全てを含むまたは全く含まない、任意の情報の組合せ。
【００９２】
本発明に依り提供されるプロセス、技術および／またはシステムは、例えば下記の如き権利管理関連情報を出力し得る：
●一個以上のコントロール・セット；
●種々の規則および／または帰結；
●コントロール・セットにより使用される情報；
●証明書；および、
●その他の権利管理情報。
【００９３】
本発明により提供される種々の好適実施例によれば、権利管理情報以外の情報もまた少なくとも部分的に、入力、出力として、且つ／又は、上記マッチング、分類、ナローキャストおよび／または選択プロセス、システムおよび／または技術を制御すべく使用され得る。斯かる情報としては下記のものが挙げられる：
●コンテンツ・オブジェクト情報
●フルテキスト；
●オブジェクトの一部；
●サブオブジェクトの一部；
●要約；
●メタデータ；
●他のコンテンツ・オブジェクト関連データ；
【００９４】
●ユーザ情報；
●センサス(census)情報；
●購入傾向；
●クレディットおよび財務トランザクション関連情報；
●政府記録；
●質問事項に対する回答；
●調査結果；
●他のユーザ情報；
●コンピュータ関連情報；
●ID情報；
●構成情報；
●その他のコンピュータ関連情報；
●情報の組合せ。
【００９５】
マッチング/分類/選択本発明に従って提供されるシステム、方法および技法は、例えば下記のものを含めて多様なタイプの物を分類できる：
●人
●コンピュータ
●内容
●イベント
●トランザクション
●あらゆるタイプのオブジェクト
●物の組み合わせ
●人と物の組み合わせ
【００９６】
これらの発明に従って提供されるマッチング、分類および／または選択のプロセスは、非常に柔軟で有益である。例えば、前記のプロセスを使って、人を情報と、情報を他の情報と、人を他の人と、装置を人と、装置を情報と、装置を他の装置と対応付けることができる。本発明の望ましい実施例においては、どのような種類の情報、オブジェクトまたは物でも他の種類の情報、オブジェクトまたは物と対応付けることができる。
【００９７】
クラスと権利の間の種々の協働
本発明に従って提供されるプロセス、システムおよび／または技法は、クラスと権利の間の多様な種類の対応付けを提供し、および／またはこれを考慮に入れることができる。例えば、あるユーザー、コンピュータ、データ構造またはその他のオブジェクトがどのような権利を利用できるかを調べることができる。また、あるオブジェクトが選択した権利（例えばユーザーが選んだまたはその他の方法で特定した権利のサブセット）に目を向けることができる。その代わりにまたはそれに加えて、ユーザーによって行使されたまたはあるオブジェクトまたは他の者に関連して行使された権利に目を向け、この権利の行使の結果を留意することができる。
【課題を解決するための手段】
【００９８】
本発明による実施例は一次元および／または多次元の属性および／または特性に基づきクラスを規定するために使用されることができる
本発明に従って提供されるプロセス、システムおよび／または技法の実施例を使って、一次元および／または多次元の属性および／または特性に基づいてクラスを定義することができる。任意の1 つまたはそれ以上の属性を使用することができる。属性および／または特性は柔軟に定義することができる。属性および／または特性は、特定の共通の属性を共有するエレメントを含むグループまたはクラスを定義することができる。例えば、ある特定の人または物がある1つの特定の属性および／または特性または多数の特定の属性および（または）特性を持つか否かに関してあいまいな領域を考慮に入れる分類の領域が存在しうる。あるいは、分類がもっと高度な確実性または定義を持つ場合がある。例えば、あるプロセスは、特定の人または物が1 つのまたは多数の属性または特性に基づき特定のクラスまたはグループの中にいるか外にいるか（例えば、デンバーに住んでいて、25歳未満で、独身であるかどうか）を決定するためにテストすることができる。本発明が提供する追加の特徴に従って、特定の状況を「カバー」するためにセットアップされるクラスを最小限の数にすることができる。つまり、全ての人またはものが、共通要素を持たない所与のクラスまたはグループの中か外にいる。
【００９９】
本発明に従う好適な実例は変化する条件に適応するよう拡張可能である
本発明によって提供されるシステム、方法および／または技法は、条件の変化に適応するために拡張可能である。例えば、規則、結果、主題、領域および／または例えばカテゴリーなどのグループに属する主体、およびその他の変数の変化に容易に順応させることができる。さらに、例えば、追加の変数を明らかにするためにモデルを拡張またはその他の方法で修正するため、新しい戦略を適用するため、新しいネットワークおよび／またはインストール状況に順応するため、新しいユーザー因子に順応するため、分析および／またはその他の処理特性を変更するためなど、部分的におよび／または全面的に新しい変数を、既存の1 つまたはそれ以上の変数セットに取り入れることができる。
【０１００】
本発明に従う好適な実例は予め存在するまたは任意の新しい分類の技術または配置と両立可能である
本発明によって提供されるシステム、方法および／または技法の実施例は、現在既知のまたは未知の、クラスおよび（または）カテゴリー構造、定義および／または階層、および／または少なくとも1つのオブジェクト、人、物の割り当て、および／または少なくとも1 つのクラスおよび／またはカテゴリーに属するメンバーを決定するための分類および／または類別手段、方法、プロセス、システム、技法、アルゴリズム、プログラムおよび／またはプロシージャと、完全に両立させることができるが、前記のことは限定ではなく下記のものであることが可能である：
●コンピュータおよび／またはその他の手段によりインプリメントされるもの；および／または
●離散的および（または）連続的数学に基づいているもの；および／または
●公称、序数、間隔、比率および／またはその他の測定尺度および／または測定方式を使用するもの；および／または
●パラメータデータを含むもの；および／または
●線形および（または）非線形推定方法を伴う；および（または）
●その他の方法。
【発明の効果】
【０１０１】
例えば、分類は下記の分類技術の例のいずれかあるいは全てを使って遂行されることができる
●例えば、Hartigan(Hartigan,J.A.、クラスターリング・アルゴリズム、ニューヨーク：Wiley 、1975)において説明される方法など一群のクラスター分析方法を含めて、同様のプロフィルおよび（または）特徴を共有するケースの1つまたはそれ以上のクラスターを識別する統計的技法；
●例えばSneathおよびSokal(Sneath,Peter H.A. and Robert R.Sokal、数値分類法：数値分類の原理および実践、サンフランシスコ：W.H.Freeman 、1973)により説明される数値分類法。
【０１０２】
●クラスター分析、因子分析、成分分析およびその他の同様のデータ整理/分析の方法、例えばSASおよび（または）SPSSなど当業者に周知の一般的な統計およびデータ解析システムにおいて実施される方法のいずれか；
●例えばSchurmann（Schurmann,Jurgen、パターン分類：統計的および中立的方法についての統一見解、ニューヨーク：John Wiley & Sons、1966）によって説明される成分分析および中立的方法を含めたパターン分類法；
【０１０３】
●例えば、Harman（Harman,Harry H.、現代的因子分析、第三版、改訂版、シカゴ：University of Chicago Press）によって説明されるとおり、および（または）SASおよび（または）SPSSおよび（または）その他の統計的分析プログラムによって実施されるとおりの、品質、特色、特徴、特性などの1つまたはそれ以上の基礎的尺度を識別し、あるケースが基礎的尺度、因子、クラスなどをどの程度持つかあるいはこれらによりどの程度特徴付けることができるかを示すパラメータ・データを割り当て、かつ（または）少なくとも1 つのクラスを定義しかつ（または）少なくとも1つのケースを少なくとも1つのクラスへ割り当てる、統計的技法；
【０１０４】
●ファジー論理および（または）ファジー測定を採用し、かつ（または）少なくとも1 つのクラスへの割り当てが1 または0 とは異なる確率を伴う統計的方法。
●クラス定義および／または少なくとも1つのクラスへの少なくとも1つのケースの割り当てを決定する際に事前確率の推定値を使用するベイズ統計的分類法。
【０１０５】
●例えば、Harmanにおいて説明され、SAS および／またはSPSSおよび／またはその他の統計的プログラムにおいて実施されるとおりの、直交回転が使用されるか斜回転が使用されるかに関係なく基準軸の回転を使用する統計的および／または図式的分類および／またはデータ整理方法；
【０１０６】
●例えば、KruskalおよびWish（Krusgal Joseph B. およびMyron Wish、多次元スケーリング、ベバリーヒルズ、CA：Sage Publications 、1978）および／またはShepardその他（Shepard、Roger N.、A.Kimball RomneyおよびSara Beth Nerlove、多次元スケーリング：理論および行動科学における応用、ニューヨーク：Seminar Press、1972）により説明される、二方または三方多次元スケーリングのための統計的方法；
【０１０７】
●例えば、Stefik（Stefik,Mark 、「知識システム入門」、サンフランシスコ、Morgan Kauffman 、1995）により説明されるとおりの、知識情報をベースとする分類法；および
●予め存在するまたは今後開発されるその他の分類法または配列法。
【０１０８】
本発明に従う好適な実例は分散型通商ユーティリティ・システムおよび仮想流通環境を含む広範囲のテクノロジーと完全に両立する
本発明に従って提供されるシステム、方法および／または技法は、“Ginterその他”、“Shearその他”において開示される配列法、およびトランザクションおよび（または）権利管理、セキュリティ、プライバシーおよび（または）電子通商に関連するその他のテクノロジーを土台とし、これを使用することができる。例えば、本発明は、“Ginterその他”において説明される仮想流通環境によって提供されるセキュリティ、効率、プライバシー、およびその他の特徴および利点を特に利用することができる。
【０１０９】
別の実施例として、“Shearほか”において説明されるとおりの分散型通商ユーティリティ・システムとしてマッチングおよび分類配列を構成することができる。本発明は、その他の分散型通商ユーティリティ・システムを使用することができ、他の通商ユーティリティ・システムを強化するか、その一部となることができる。
【０１１０】
徹底的ではないが明確な例として、本発明は、安全な分散型ピア・トゥ・ピア電子権利、イベントおよび／またはトランザクション管理機能を使用可能にする下記の広範な電子通商テクノロジーのいずれかまたはその全てと組み合わせて使用することができる（あるいはこれを使用することができる）：
●例えば、アプリケーションを作成、修正および／または再使用する際に使用できる一群のテクノロジーを提供するVDE(仮想分配環境) ；
●電子装置の共通操作および電子通商アプリケーションおよびモデルの効率的な作成を容易にする標準化制御およびコンテナ環境；
●再利用可能で拡張可能な実行可能なコンポーネントを持つプログラム可能で安全な電子トランザクション管理の基礎；
●ホスト操作環境への電子装置のシームレスな統合または電子通商アプリケーションにおける前記のテクノロジーの直接的採用；
【０１１１】
●インターネット、イントラネット、光学媒体および（または）その他のデジタル通信媒体上で全面的または部分的に動作するサイバースペース・デジタル内容の権利およびトランザクション管理制御システム；
●その中で内容使用、配給、監査、報告および支払いアクティビティなどほとんどの形式の電子トランザクションを管理できる電子「世界」のサポート；
●トランザクション・ オペレーティング・システム（統合され、安全で、分散型で、プログラム可能なトランザクションおよび（または）イベント管理機能を持つオペレーティング・ システム）；
●権利オペレーティング・ システム（統合され、分散型で、プログラム可能な権利管理機能を持つオペレーティング・ システム）；
【０１１２】
●安全な内容コンテナー管理；
●内容使用に関連するクリアリングハウス機能；
●安全で、分散型のデジタル・イベント管理を使用することにより電子通商を自動化する包括的電子通商アーキテクチャ；
●デジタル通商世界における従来の通商行動の全般的利用可能性；
【０１１３】
●強力で信頼できる電子セキュリティを持ち、現代的コンピューティングにより可能となるプログラム可能性および電子自動化効率を持つ、従来の通商慣行の強化された固有の分散効率；
●当事者が商取引関係を確立するために「集まる」自由に構成でき非常に効率のよい汎用デジタル市場の信頼される操作；
●電子形式の「現実」の通商のサポート（すなわち、時間の経過によりバリュー・チェイン・ビジネス・ モデルを表す相関的合意のネットワークを形成する商取引き関係の漸進的生成）；
●安全に作成され独立して提出される内容および（または）装置制御情報のセットの対話（あるいはその間の交渉）を通じて可能にする内容制御情報の開発；
【０１１４】
●より多くの電子対話および電子通商の発展の基礎となる装置の相互接続；
●電子通商環境を実現するための多様な機能；
●通商用の中立の、汎用のプラットフォーム；
●特定の配給偏向、管理上および制御上の見地および内容タイプを反映することを避けるアーキテクチャ；
【０１１５】
●広範で、基本的に構成可能で可搬性がある、電子トランザクション制御、配給、使用、監査、報告および支払い操作環境；
●電子通商参加者が電子通商モデルを構成するアクティビティのシーケンス中自己の利益を守ることができるようにするシステムおよび方法；
●遠隔通商イベントの処理中参加者の利益を監視し実現する規則および制御権を指定することにより通商参加者が利益保護を確実にする能力；
●通商参加者に許容される、デジタル・バリュー・ チェインの分散型電子アクティビティへの効率のよい参加およびその管理；
【０１１６】
●通商モデル参加者に許容される、その集合的電子ビジネス・モデルを構成する分散型電子アクティビティの安全かつ協力的な統轄および自動化；
●通商モデル参加者に許容される、その「電子」利益を表す電子規則および制御権への安全な寄与；
●通商参加者がそれぞれの相互に取り決められた権利に従って遠隔バリュー・チェイン・アクティビティを統轄する際に使われる“Virtual PresenceTM”を拡張する規則および制御権；
●電子イベントが生じる前に満たされなければならない参加者指定の電子条件（規則および制御権）の形式をとる「仮想存在」；
【０１１７】
●「ダウンストリーム」電子通商アクティビティ中当事者の権利を実現する規則および制御権；
●VDE 内容の利用および（または）その利用の結果を管理し、複数の当事者がかかわる合意の条件および当事者の権利および義務を定めることができる1つまたはそれ以上の「提案される」電子合意書を構成するVDE 内容コンテナーにより引き渡される、あるいはこれといっしょに使用できる制御情報；
●電子通商アクティビティがバリュー・チェイン参加者間の合意に確実に準拠するようにする、統合制御セット（“Cooperative Virtual PresenceTM”）を形成する複数の当事者からの規則および制御権；
●保護されたデジタル内容（伝搬されるデジタル内容、装置制御情報など）との対話を統轄する条件を定める制御セット；
【０１１８】
●通商参加者の個々の利益を守り、協力的で、効率が良く、柔軟性のある電子通商ビジネス・モデルを形成するために、デジタル情報の使用自体だけでなくその結果も制御するために使われる条件；
●バリュー・チェイン・アクティビティの真実の、効率のよい電子協力統轄；
●各通商モデル参加者に与えられる、電子行為に対する制約およびその結果を指定して参加者が寄与した規則および制御権を安全に引き渡す権限、およびこれに対する制御権を持続的に維持する権限；
●時間の経過に伴う「協力的仮想存在」の拡張、およびインタネット・ユーザー・サイトなど物理的に分散したロケーションでの制御権の行使および内容の使用；
【０１１９】
●安全な通信技法および固有の安全なデジタル・コンテナー・テクノロジーを使用することにより分散したロケーションを結びつける処理および制御のチェイン；
●様々な時点で様々なロケーションにおいて生じる一連のトランザクション中当事者の権利を保護する能力；
●電子内容プロバイダが著作権を有する情報の使用を監督する能力の拡大；
●内容プロバイダに許容される、許諾されたアクティビティおよび量に合わせた使用の制限；
【０１２０】
●ビジネス・モデルに関与する参加者（例えば、俳優、ディレクタ−、脚本およびその他のライター、ミュージシャン、スタジオ、出版社、配給業者、小売業者、広告会社、クレジット・カード・サービス、内容エンドユーザーおよびその他）が持つことができる、使用制限を含めてその合意および要件の範囲を包括的な電子ビジネス・モデルを構成する「拡大」合意書に具体化する能力；
●合意された権利および義務を自動的に実現できる電子内容制御情報による前記の拡大合意書の表示；
●分散型の安全な「無人」電子対話をサポートする、競合性を持つ汎用電子通商アーキテクチャ；
●ネットワーク全体での前記の機能の分配、および電子バリュー・チェインの基礎を成す分散型アクティビティのシーケンス（またはウェブ）の包含；
【０１２１】
●電子通商バリュー命題を最適化する分散型電子通商プロセスの協力的電子統轄；
●効率的で柔軟性のある通商モデル自動化をサポートするための、通商参加者の利益を電子的に遠隔的に表す機能；
●複数の当事者が個別に寄与する規則および制御権を、安全に混合させ、当事者間の電子通商合意書を反映する集合的規則および制御権を形成できるようにする可能性；
●集合的に、自動的に、遠隔電子行為を統轄するための、規則および制御権セットの使用；
【０１２２】
●2者またはそれ以上の当事者により提供される制御情報の統合の安全な管理；
●2者またはそれ以上の当事者の制御要件間の「交渉」を表し、その結果生まれる合意の条件を定めるVDE 参加者間の電子合意書の構成；
●電子情報および（または）装置使用に関連する広範囲の電子アクティビティに関する電子合意書に対する各当事者の権利の保証および（または）その実現；
●制御情報を含む個別に引き渡されるVDE コンポーネント・オブジェクト（通常、方法、データまたはロード・モジュールVDE オブジェクトの形で）を安全に管理することにより電子通商を幅広くサポートする能力；
【０１２３】
●上位のおよびその他の予め存在する内容制御情報と調整して派生制御情報を安全に形成するための、個別に引き渡される制御情報の使用；
●VDE制御の内容がアクセスされるまたはその他の方法で使用される前に派生制御情報により指定される全ての要件が満たされることの保証；
●必要なものとして派生制御情報が列記する全てのロード・モジュールおよび媒介データが、入手可能であり、その要求される機能を果すことの保証；
●電子通商参加者が自由にそのビジネス要件および交換条件を定めることができるようにするための、個別に引き渡される制御コンポーネントの使用；
【０１２４】
●VDE 参加者が定める多様な制御要件を通じて、電子通商に許容される、もっとも効率的で、競合性を持ち、有益な（伝統的な非電子通商と同程度に）ビジネスの形への発展；
●通商参加者に与えられる、データおよびプロセスを保護する処理および制御パスウェイのチェインを自由に形成する能力、および参加者の「仮想存在」がその中で動作するモデルを形成する自由−−通商参加者がその電子通商バリュー命題を最適に定められるようにすること；
●電子内容、内容および／または装置制御情報、内容および／または装置使用情報および支払いおよび／またはクレジットについて重要な電子通商処理パスウェイを定義する当事者間の各種の基礎的合意をサポートするために構成されるVDE;
●内容クリエータおよびその他のプロバイダに許容される、商業的に流通する財産内容、内容制御情報、支払い管理内容、および／または関連使用報告情報を伝搬するために部分的にまたは全面的に使用されなければならないパスウェイの指定；
【０１２５】
●バリュー・チェインにおいて事前に設定される規則および制御権に従うことを条件として、通商参加者に与えられる、通商/権利管理コンポーネントを採用するGUIテンプレートまたは権利プログラミング言語を使うことにより、その「仮想存在」をインプリメントする制御モデルを自由に形成するための権限；
●本発明が高度に構成可能な内容制御システムとして効率よく動作できるようにするコンポーネント・ベースの制御方法；
●反復的に非同期的に形成、修正およびまたはその他の方法で更新して、VDE 参加者のニーズに合わせることのできる内容制御モデル；
●安全な制御情報コンポーネント（例えば、ロード・モジュールおよび（または）方法など実行可能なコードおよび（または）関連データ）の提出および使用を通じた反復的および（または）同時発生的な複数の参加者のプロセス；
【０１２６】
●デジタル・イベントが通商モデル参加者の集合的権利に従って統轄されるようにするための、ユーザーサイトに位置する保護された処理環境ノードにおいて採用される仮想的な存在のための制御情報；
●他のデジタル・イベントを開始または要求するデジタル・イベント；
●たとえば監査情報収集、この情報の安全な通信、内容使用に関する支払いまたは他の電子的に明記される条件の遵守など内容使用の結果を含むデジタル・イベント；
●ローカル・ノードの安全なセッティング内あるいはもっと広くノードの分散システムの安全な環境内で生じるイベント；
【０１２７】
●仮想的な存在の処理および制御のチェインについて高度な構成可能性を得るための、「仮想存在」規則および制御権と1つまたはそれ以上の電子内容コンテナ内に格納される保護情報との結合；
●電子内容および制御情報を同じVDEコンテナにパッケージし、かつ（または）複数の別個の遠隔ロケーションからのおよび（または）複数の別個のVDE内容コンテナ内のおよび（または）複数の異なる受け渡し手段を採用する同じVDE 管理財産の異なるピースをあるエンドユーザーに引き渡す、VDEを使用する配給；
●1つまたはそれ以上のVDE管理オブジェクトにおいてユーザーVDEインストール場所に関連内容から別個に部分的にまたは全面的に引き渡される内容制御情報；
●1つまたはそれ以上のソースから前記の制御情報の一部の引渡し；
【０１２８】
●ユーザのVDEインストール安全サブシステムから1つまたはそれ以上の遠隔VDE 安全サブシステムおよび（または）VDEコンパティブルの保証済み安全遠隔ロケーションへのアクセスにより使用可能になる制御情報；
●前記の情報の一部を引き渡すための光ディスクなど電子データ記憶手段および前記の情報の他の部分のための同報通信および（または）遠隔通信手段を含む、引渡し手段の使用；
●内容プロバイダが、「小売り」カスタマに与えられる規則と異なるビジネス規則を大企業カスタマに与えることのできる可能性；
●プロバイダが異なる制御セットを同じ内容と対応付けられるようにするための−−プロバイダが全てのタイプのカスタマに適用される1 組の内容制御を作成する必要なく−−内容制御と「仮想存在」制御の分離のサポート；
【０１２９】
●販売、新価格、特別割引などを反映できる−−より上位の権利を持つ他の当事者により与えられる規則および制御権によりこの権利を制限しつつ−−時間の経過に伴う内容プロバイダの規則および制御権の修正；
●仮想的な存在の処理および制御のチェインを効率よくインプリメントするための、安全なオブジェクトコンテナテクノロジーの採用；
●権利制御情報を構成するデジタル内容の特殊形態を含めて組織的なデジタル内容の伝播を大幅に容易にするための、ソフトウェア・コンテナ・テクノロジーの使用；
●少なくとも一部暗号化されたまたはその他の方法で保護された情報の引渡しのためにコンテナを形成するための、オブジェクト・ソフトウェア・テクノロジーの採用およびオブジェクト・テクノロジーの使用；
【０１３０】
●電子内容製品またはその他の電子情報およびその関連許可（制御）情報の一部または全部を含むコンテナの使用；
●内容プロバイダおよび（または）内容ユーザーを包含するパスウェイに沿ったコンテナ・オブジェクトの配給；
●電子情報使用制御および（または）管理モデルを定めるためにVDE 基礎ソフトウェアを動かし制御方法を実行するVDE 配列のノード間でのコンテナの安全な移動；
●VDE制御命令（情報）を配布するためおよび（または）少なくとも部分的に保護されている内容をカプセル化し電子的に配布するための、引き渡されたコンテナの採用；
【０１３１】
●基本的構成可能性を安全な「仮想存在」と統一することによる、電子通商バリュー命題の基本的ニーズのサポート；
●各通商モデル参加者が安全で信頼できる通商モデル電子自動化を享受できるようにするための、通商モデル参加者間の基本合意に従った仮想ネットワーク上での仮想的な存在；
●遠隔サイトの各権利保持者の仮想的な存在が保有することのできる、参加者の電子権利を管理しまたはこれを委任するための独占的権限；
●信頼される協力的統轄の環境の確立に寄与する機能；
【０１３２】
●安全なイベント管理の確立および安全な監査、暗号化、予算およびその他の関連情報の維持に関する実用的エンハンスメント；
●包括的な、分散型の、安全な権利/ イベント管理環境のための制御構造；
●電子交渉を含めて個別に引き渡される規則および制御権間の対話のプロセス；
●分散型権利オペレーティングシステムの作成；
【０１３３】
●ホスト操作環境への制御プロセスの統合；
●保護された処理環境をサポートするための安全な半導体；
●コンポーネントが完全に組み立て可能で再使用可能な、安全で、プログラム可能なデジタルイベント管理コンポーネントのアーキテクチャ；
●通商モデル機能、包括的モデル・インプリメンテーションおよびアドホックのイベント管理シナリオの網羅的配列を反映するよう形成されるコンポーネントの様々な組み合わせ；
【０１３４】
●デジタル内容タイプ、引渡しモードおよび報告およびその他の管理アクティビティの全範囲のサポート；
●トラベリングのオブジェクト；
●スマート・エージェント；
●「散在スペース」の、コスト効率のよい、安全確保処理の半導体をサポートするための、「アトミック」なロードモジュールの操作；
【０１３５】
●スマート・カードおよびその他のトラベリング・クライアント・ノード；
●取り出し、埋め込み、及びその他の安全確保コンテナ内容管理のプロセスを含む、権利管理ソフトウェアコンテナのテクノロジーの創出；
●安全確保の対象物（コンテナ）および関連する制御情報の取扱いおよび制御のチェーンの発生；
●監査調整および使用パターン評価プロセス；
【０１３６】
●専用暗号インプリメンテーション；
●専用電子権利および通商言語、フィンガープリントおよびウォーターマーク・テクノロジーのための固有のアプリケーション、安全な制御構造、新しいタイプの測定テクノロジーの公式化、ウェブ状通商モデルを自動化するための相互イベント管理（散在ユーザー・サイトの採用）、およびその他多くの設計および機能の使用；
●充分に安全な内容および内容制御情報の処理チェインならびに電子情報の様々な使用形式を通じて信頼できる内容使用および報告制御情報を一貫して保持するためのメカニズム；
●持続的な分散型制御をサポートする権利管理テクノロジー；
【０１３７】
●「処理および制御のチェイン」を通じて「仮想存在」を持続できるようにする手段；
●アドホックな関係およびアクティビティ、分散型プロセスおよび当事者間の合意の信頼できる実現を含めてサイバースペースにおける真の通商行動を可能するために、「仮想存在」および「処理および制御のチェイン」の基礎となる固有の基本的に重要な属性としての制御の持続性；
●例えば保護されたデジタル内容が使用され、再使用され、コピーされ、さらに配布され、取り出され、埋め込まれ、監査され、報告されるように、制御権自体が要求する範囲まで、持続的に実現される「持続的仮想存在」制御権；
●伝播される内容、関連規則および制御権、および監査情報および支払いを伝えるために「処理および制御のチェイン」が要求する安全な位相媒体の行列を提供するシステムおよび方法により新しい安全な内容コンテナが自動的に作成されるようにする、電子イベントと対応付けられる規則および制御権に反応する持続性；
【０１３８】
●取り出された内容、支払いトークン、制御情報、監査情報などを運ぶためのコンテナ作成；
●1つまたはそれ以上のトリガされた電子イベントに対応付けられる規則および制御権により定められる規則および制御権を運ぶ安全に生成されるコンテナ；
●ダイナミックなユーザー行動を防止せずにこれを奨励できるようにするための技術的手段を提供する、規則および制御権の持続性および独立した安全な引渡しおよび統合のための機能；
●アドホックな関係を築きおよびコスト効率良く内容を配布しながら、同時に権利保持者が保護されそのビジネス・モデルに対する制御権を保持できるようにする上で重要なリンクとして奨励されるダイナミックなユーザー行動；
【０１３９】
●柔軟性のない第一世代のテクノロジーから生じるユーザーの行為への制約からユーザーを解放するアドホック行動の可能性；
●電子通商をより効率的でより満足できるものにする、従来の通商に特徴的な進取的行動のサポート；
●コンポーネント、オブジェクト指向のプログラム可能制御言語；安全な専用コンテナ・テクノロジー；安全な制御情報メカニズムの個別の引渡し；「処理および制御のチェイン」の制御メカニズムの持続性；イベント待ちオペレーティング・システム機能；および先進的セキュリティ・アーキテクチャ、を含む重要な機能の組み合わせにより与えられる汎用電子通商テクノロジー−複数の同時モデルが開発され、実用的に効率よく動作できるようにする；
●多くの同時モデルに本質的に再使用可能な汎用権利およびイベント管理アーキテクチャ−−設計上基本的に単一モデルのテクノロジーに比べて競争上非常に大きな経済的利点を持つ；
【０１４０】
●再使用可能サイバースペース・インフラストラクチャの基本ピースである通商アーキテクチャ・クライアント・ノード；
●部分的に、電子通商およびデータ・セキュリティのサポートに関する一般化された要求を、商業電子合意およびデータ・セキュリティ協定の制御方法を形成するために多様に統合できる広範な成分「原子」の高水準のコンポーネント（ロード・モジュール、データ・エレメント、および方法など）に分解した結果として生じる、普遍化された構成可能性；
●電子通商モデルおよび関係が発展できるようにする安全に受け渡し可能なVDE コンポーネントと共にVDE 基礎エレメントを採用する安全な操作環境；
●内容プロバイダが、時間の経過に伴い後発の内容プロバイダおよび／またはユーザーが電子内容および（または）装置に対する制御権の形成および電子内容および／または装置の使用の結果に参加することに明確に同意できるまたはこれを許容できるような、配給モデルの展開；
【０１４１】
●単純な電子通商およびデータ・セキュリティ・アクティビティから非常に複雑なものまでをサポートするために重要な非常に広範囲の機能属性；
●電子情報および／または装置使用制御（配給を含めて）、セキュリティ、使用監査、報告、その他の管理および支払い協定；
●多様なトランザクション管理関係のアクティビティのための制御構造およびユーザー・インターフェイスの再使用可能性に由来する電子通商および電子トランザクション管理のサポートを合理化する機能；
●再使用可能で、便利で、首尾一貫し、なじみのあるツールを使ってサポートできる内容使用制御、データ・セキュリティ、情報監査および電子ファイナンシャル・アクティビティ；
【０１４２】
●将来の先進的通商オペレーティング・システムに必要な機能および統合を与える再使用可能カーネルおよび権利言語コンポーネントを採用する汎用権利オペレーティング・システム；
●全ての参加者が信頼できる汎用、再使用可能通商機能が他のオペレーティング・システムの機能と同様重要になる；
●権利および監査オペレーティング・システム機能およびその他のオペレーティング・システム機能−−仮想流通環境に関連するタスクを安全に処理する権利および監査オペレーティング・システム機能−−を提供する権利オペレーティング・システム：
●権利および監査オペレーティング・システム機能のセキュリティ機能の多くを提供しかつ（または）サポートする、安全な処理ユニットおよび（または）保護された処理環境；
【０１４３】
●最初から権利および監査オペレーティング・システム機能および他のオペレーティング・システム機能を含むように設計される包括的オペレーティング・システム−−または他のオペレーティング・システム機能を提供する先在のオペレーティング・システムへのアドオンとして権利および監査オペレーティング・システム機能の組み込み；
●オペレーティング・システム統合および分散型オペエーティング・システム；および
●多様なタイプの情報、ビジネス市場モデルおよび（または）個人的目的のためにVDEの全ての参加者に同じハードウェア制御およびセキュリティ、編集支援ツールおよび管理ツールの基礎セットを与える、合理的アプローチ−−トランザクション/ 配給制御標準；
【０１４４】
上記の特徴のいずれかまたは全てを、明細書に開示される発明と組み合わせて使用することができる。
【０１４５】
上記のおよびその他の特徴および利点は、以下の図面に従った現在望ましい実施態様の以下の詳細な説明を参照することにより、より良くかつ完全に理解されるであろう。
【図面の簡単な説明】
【０１４６】
【図１Ａ】望みのものを見つけるのがどれほど難しいかについて先行技術の例を示す図であって、図１Ａ、図１Ｂからなる。
【図１Ｂ】望みのものを見つけるのがどれほど難しいかについて先行技術の例を示す図であって、図１Ａ、図１Ｂからなる。
【図２】図１と同様の図。
【図３】図１と同様の図。
【図４】図１と同様の図。
【図５】本発明に従ったシステム、方法および技法の実施例ができることについての単純化された例の図であって、図５Ａ、図５Ｂからなる。
【図５Ａ】本発明に従ったシステム、方法および技法の実施例ができることについての単純化された例の図であって、図５Ａ、図５Ｂからなる。
【図５Ｂ】本発明に従ったシステム、方法および技法の実施例ができることについての単純化された例の図であって、図５Ａ、図５Ｂからなる。
【図６】図５と同様の図。
【図７】図５と同様の図。
【図８】図５と同様の図。
【図９】図５と同様の図。
【図１０】図５と同様の図。
【図１１】図５と同様の図。
【図１２】図５と同様の図。
【図１３】マッチングおよび分類ユーティリティ・ システム・ アーキテクチャの例を示す図。
【図１４】図１３と同様の図。
【図１４Ａ】図１３と同様の図。
【図１５】マッチングおよび分類ユーティリティ・ システムが他の通商ユーティリティ・ システムとどのように対話できるかの例を示す図であって、図１５、図１５Ａ、図１５Ｂ、図１５Ｃ、図１５Ｄ、図１５Ｅ、図１５Ｆ、図１５Ｇからなる。
【図１５Ａ】マッチングおよび分類ユーティリティ・ システムが他の通商ユーティリティ・ システムとどのように対話できるかの例を示す図であって、図１５、図１５Ａ、図１５Ｂ、図１５Ｃ、図１５Ｄ、図１５Ｅ、図１５Ｆ、図１５Ｇからなる。
【図１５Ｂ】マッチングおよび分類ユーティリティ・ システムが他の通商ユーティリティ・ システムとどのように対話できるかの例を示す図であって、図１５、図１５Ａ、図１５Ｂ、図１５Ｃ、図１５Ｄ、図１５Ｅ、図１５Ｆ、図１５Ｇからなる。
【図１５Ｃ】マッチングおよび分類ユーティリティ・ システムが他の通商ユーティリティ・ システムとどのように対話できるかの例を示す図であって、図１５、図１５Ａ、図１５Ｂ、図１５Ｃ、図１５Ｄ、図１５Ｅ、図１５Ｆ、図１５Ｇからなる。
【図１５Ｄ】マッチングおよび分類ユーティリティ・ システムが他の通商ユーティリティ・ システムとどのように対話できるかの例を示す図であって、図１５、図１５Ａ、図１５Ｂ、図１５Ｃ、図１５Ｄ、図１５Ｅ、図１５Ｆ、図１５Ｇからなる。
【図１５Ｅ】マッチングおよび分類ユーティリティ・ システムが他の通商ユーティリティ・ システムとどのように対話できるかの例を示す図であって、図１５、図１５Ａ、図１５Ｂ、図１５Ｃ、図１５Ｄ、図１５Ｅ、図１５Ｆ、図１５Ｇからなる。
【図１５Ｆ】マッチングおよび分類ユーティリティ・ システムが他の通商ユーティリティ・ システムとどのように対話できるかの例を示す図であって、図１５、図１５Ａ、図１５Ｂ、図１５Ｃ、図１５Ｄ、図１５Ｅ、図１５Ｆ、図１５Ｇからなる。
【図１５Ｇ】マッチングおよび分類ユーティリティ・ システムが他の通商ユーティリティ・ システムとどのように対話できるかの例を示す図であって、図１５、図１５Ａ、図１５Ｂ、図１５Ｃ、図１５Ｄ、図１５Ｅ、図１５Ｆ、図１５Ｇからなる。
【図１６Ａ】分散型のマッチングおよび分類ユーティリティ・ システムの編成例を示す図であって、図１６Ａ、図１６Ｂ、図１６Ｃからなる。
【図１６Ｂ】分散型のマッチングおよび分類ユーティリティ・ システムの編成例を示す図であって、図１６Ａ、図１６Ｂ、図１６Ｃからなる。
【図１６Ｃ】分散型のマッチングおよび分類ユーティリティ・ システムの編成例を示す図であって、図１６Ａ、図１６Ｂ、図１６Ｃからなる。
【図１７】マッチングおよび分類ユーティリティ・ システム機能の定義の例を示す図。
【図１８】マッチングおよび分類ユーティリティ・ システム例が実施できるステップの例を示す図。
【図１９】図１８と同様の図。
【図２０】図１８と同様な図。
【図２１】図１８と同様な図。
【図２２】図１８と同様な図。
【図２３】図１８と同様な図。
【図２４】図１８と同様な図。
【図２５Ａ】図１８と同様な図であって、図２５Ａ、図２５Ｂからなる。
【図２５Ｂ】図１８と同様な図であって、図２５Ａ、図２５Ｂからなる。
【図２６Ａ】図１８と同様な図であって、図２６Ａ、図２６Ｂ、図２６Ｃからなる。
【図２６Ｂ】図１８と同様な図であって、図２６Ａ、図２６Ｂ、図２６Ｃからなる。
【図２６Ｃ】図１８と同様な図であって、図２６Ａ、図２６Ｂ、図２６Ｃからなる。
【図２７Ａ】図１８と同様な図であって、図２７Ａ、図２７Ｂからなる。
【図２７Ｂ】図１８と同様な図であって、図２７Ａ、図２７Ｂからなる。
【図２８】図１８と同様な図。
【図２９Ａ】図１８と同様な図であって、図２９Ａ、図２９Ｂ、図２９Ｃからなる。
【図２９Ｂ】図１８と同様な図であって、図２９Ａ、図２９Ｂ、図２９Ｃからなる。
【図２９Ｃ】図１８と同様な図であって、図２９Ａ、図２９Ｂ、図２９Ｃからなる。
【図３０】図１８と同様な図。
【図３１】図１８と同様な図。
【図３２Ａ】図１８と同様な図であって、図３２Ａ、図３２Ｂ、図３２Ｃからなる。
【図３２Ｂ】図１８と同様な図であって、図３２Ａ、図３２Ｂ、図３２Ｃからなる。
【図３２Ｃ】図１８と同様な図であって、図３２Ａ、図３２Ｂ、図３２Ｃからなる。
【図３３】図１８と同様な図。
【図３４】図１８と同様な図。
【図３５Ａ】図１８と同様な図であって、図３５Ａ、図３５Ｂからなる。
【図３５Ｂ】図１８と同様な図であって、図３５Ａ、図３５Ｂからなる。
【図３６】図１８と同様な図。
【図３７Ａ】図１８と同様な図であって、図３７Ａ、図３７Ｂ、図３７Ｃからなる。
【図３７Ｂ】図１８と同様な図であって、図３７Ａ、図３７Ｂ、図３７Ｃからなる。
【図３７Ｃ】図１８と同様な図であって、図３７Ａ、図３７Ｂ、図３７Ｃからなる。
【図３８】図１８と同様な図。
【図３９】図１８と同様な図。
【図４０Ａ】図１８と同様な図であって、図４０Ａ、図４０Ｂからなる。
【図４０Ｂ】図１８と同様な図であって、図４０Ａ、図４０Ｂからなる。
【図４１】図１８と同様な図。
【図４２Ａ】図１８と同様な図であって、図４２Ａ、図４２Ｂ、図４２Ｃからなる。
【図４２Ｂ】図１８と同様な図であって、図４２Ａ、図４２Ｂ、図４２Ｃからなる。
【図４２Ｃ】図１８と同様な図であって、図４２Ａ、図４２Ｂ、図４２Ｃからなる。
【図４３】図１８と同様な図。
【図４４】図１８と同様な図。
【図４５Ａ】図１８と同様な図であって、図４５Ａ、図４５Ｂからなる。
【図４５Ｂ】図１８と同様な図であって、図４５Ａ、図４５Ｂからなる。
【図４６Ａ】図１８と同様な図であって、図４６Ａ、図４６Ｂからなる。
【図４６Ｂ】図１８と同様な図であって、図４６Ａ、図４６Ｂからなる。
【図４７】マッチングおよび分類ユーティリティ・ システム・ アプリケーションの例を示す図。
【図４７Ａ】図４７と同様な図。
【図４８】図４７と同様な図。
【図４９】図４７と同様な図。
【図５０】図４７と同様な図。
【図５１Ａ】図４７と同様な図であって、図５１Ａ、図５１Ｂからなる。
【図５１Ｂ】図４７と同様な図であって、図５１Ａ、図５１Ｂからなる。
【図５２】図４７と同様な図。
【図５３】図４７と同様な図。
【図５４】図４７と同様な図。
【図５５】図４７と同様な図。
【図５６】図４７と同様な図。
【図５７】図４７と同様な図。
【図５８】図４７と同様な図。
【図５９】図４７と同様な図。
【図６０Ａ】図４７と同様な図であって、図６０Ａ、図６０Ｂ、図６０Ｃからなる。
【図６０Ｂ】図４７と同様な図であって、図６０Ａ、図６０Ｂ、図６０Ｃからなる。
【図６０Ｃ】図４７と同様な図であって、図６０Ａ、図６０Ｂ、図６０Ｃからなる。
【図６１】図４７と同様な図。
【図６２Ａ】図４７と同様な図であって、図６２Ａ、図６２Ｂからなる。
【図６２Ｂ】図４７と同様な図であって、図６２Ａ、図６２Ｂからなる。
【図６３Ａ】図４７と同様な図であって、図６３Ａ、図６３Ｂからなる。
【図６３Ｂ】図４７と同様な図であって、図６３Ａ、図６３Ｂからなる。
【図６４】図４７と同様な図。
【図６５】図４７と同様な図。
【図６６】図４７と同様な図。
【図６７】図４７と同様な図。
【図６８Ａ】図４７と同様な図であって、図６８Ａ、図６８Ｂからなる。
【図６８Ｂ】図４７と同様な図であって、図６８Ａ、図６８Ｂからなる。
【図６９】図４７と同様な図。
【図７０】図４７と同様な図。
【発明を実施するための形態】
【０１４７】
現在の好適な実施態様の詳細な説明
図5−12および上の論考は、本発明に従った現在望ましい実施態様の以下の詳細な説明の導入部である。図5 −12に示される「電子マッチメーカー」は、より詳細な実施態様においてマッチングおよび分類ユーティリティ・ システム900 によって実現される。
【０１４８】
マッチングおよび分類のユーティリティの実例
図１３は、下記のものを含む、マッチングおよび分類のユーティリティのシステム９００の実例を示す。
●オブジェクトの分類器９０２、
●ユーザ（人間）の分類器９０４、および、
●マッチングエンジン９０６。
【０１４９】
オブジェクト分類器９０２が事物を分類する。ユーザ分類器９０４が人間を分類する。照合エンジン９０６が、事物と他の事物、事物と人間、および／または、人間と他の人間を照合する。
【０１５０】
さらに詳細に述べると、オブジェクト分類器９０２が、オブジェクトに関する情報を受け取り、オブジェクトの品質または特徴に基づいてオブジェクトをグループの形に分類するためにその情報を使用する。例えば、オブジェクト分類器９０２が、「Ｇｉｎｔｅｒほか」で説明したタイプのオブジェクトを分類してもよい。こうしたオブジェクトが、情報、および／または、その情報を使用するための関連のルールを含んでもよい。
【０１５１】
例えば、オブジェクト分類器９０２は入力として下記のものを受理することが可能である。
●ルールおよび／またはルールに関連した帰結のような権利管理情報９０９、
●例えば上記ルールに従うコンテンツオブジェクトもしくは他の情報を含む、上記権利管理情報によってコントロールまたは影響される事物９０８、
●事物９０８を記述する、メタデータやアブストラクト等のような項目９１０、および／または、
●あらゆるタイプの他の情報。
オブジェクト分類器９０２が、これらの入力に少なくとも部分的に基づいて事物を分類および／または選択する。
【０１５２】
この例では、ユーザ分類器９０４が、人間を分類することに特に適合化させられているタイプのオブジェクト分類器である。ユーザ分類器９０４が、例えば、下記のものにもとづいて人を分類することができる。
●人間が自分のコンピュータおよび他の電子アプライアンスをどのように使用してきたかを示す追跡控え（ａｕｄｉｔ ｔｒａｉｌ）９１２、
●ユーザの選好に関する質問をユーザに尋ねることによって明らかにされるプロファイル９１４、
●ユーザまたはユーザが使用する事物に少なくとも部分的に関連付けられているコントロール９０９′、
●ユーザによって使用される事物を記述するオブジェクト記述子９１０′、並びに／または、
●ユーザに関するおよび／もしくはユーザに関係する他の情報 ユーザ分類器９０４が、少なくとも部分的にこれらの入力に基づいて人間を分類および／または選択する。
【０１５３】
マッチングエンジン９０６が、入力として、オブジェクト分類器９０２および／またはユーザ分類器９０４によって行われた分類および／または選択を受け取る。マッチングエンジン９０６が、この選択入力および／または分類入力に基づいて、事物と事物、事物と人間、および／または、人間と人間（または、これらのあらゆる組み合わせ）をマッチさせる。
【０１５４】
より詳細なアーキテクチャの例
図１４は、照合および分類ユーティリティ９００のさらに詳細なアーキテクチャの概念図を示す。この例では、照合および分類ユーティリティ９００が、例えば下記の或るものまたはすべてを含む種々の入力を受理する。
●コントロール９０９および／もしくはオブジェクト記述子９１０を含む、オブジェクト９０８および／もしくはオブジェクトに関する情報、
●コンテンツ９５０、
●追跡控え情報９１６、
●プロファイルのようなユーザ情報９１４、
●クラス情報９５２、
●ユーザ情報９５４、
●その他の権利管理情報９５６、
●照合基準９５８、
●選択基準９６０、並びに／または、
●その他の情報。
【０１５５】
この例における照合および分類ユーティリティ９００は、例えば下記の或るものまたはすべてを含む種々の出力を発生させることができる。
●照合情報９２０、
●クラス階層９６２、
●カテゴリ定義９２２およびクラス定義９７０、
●分類されたオブジェクト９０８、
●分類プロセス、照合プロセスおよび／または選択プロセスの結果を表示する監査レコード９６４、
●分類プロセス、照合プロセスおよび／または選択プロセスの結果を表示するレポート９６６、
●ターゲットにされたオブジェクトおよび／またはポインタ９６８、
●コントロール９０９、
●その他の権利管理情報、並びに、
●分類、照合および／または選択に関係した他の情報。
【０１５６】
マッチングおよび分類のユーティリティ９００の好適な具体例はＶＤＥ対応の商取引ユーティリティシステムである
この好適な具体例では、照合および分類ユーティリティ９００が、Ｓｈｅａｒほかに記載されている通りの商取引ユーティリティ９０として構成され、Ｇｉｎｔｅｒほかに記載されている通りの“仮想分散環境”（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ）内の１つ以上の安全確保の電子工学的アプライアンスの全体にわたって安全な形で分散した１つ以上のプロセスを含んでよい。さらに、本発明が、“分散形商取引ユーティリティ”（Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｃｏｍｍｅｒｃｅ Ｕｔｉｌｉｔｙ）と呼ばれてもよい分散形電子管理／サポートサービスの広範なアレイと組み合わせて使用されることが可能であり、および／または、この分散形電子管理／サポートサービスを使用することが可能である。この分散形商取引ユーティリティが、特に、電子商取引と電子権利と取引管理との統合化されたモジュール方式の管理およびサポートサービスアレイであってよい。
【０１５７】
分散形商取引ユーティリティが、その特に優れた利点として、安全な電子商取引と他の形態の電子インタラクションとのための包括的で統合された管理およびサポートサービスを提供する。この管理およびサポートサービスが、インターネットのような巨大な電子ネットワークおよび／または組織内イントラネットにおいて、または、電子アプライアンスの家庭内ネットワークにおいてさえも機能する、金融管理、権利管理、証明オーソリティ、ルールクリアリング、使用クリアリング、安全なディレクトリサービス、および、他の取引関連機能を果たすための安全な基礎を提供するために使用されることが可能である。分散形商取引ユーティリティによってサポートされるこの電子インタラクションが、例えば、様々なアプライアンスと配布メディアとを必要とし、こうしたアプライアンスおよびメディアの非限定的な例が、現在と未来におけるあらゆる形態の、ネットワークと他の通信チャンネル、コンシューマアプライアンス、コンピュータ、ＷｅｂＴＶのような収斂性の装置、および、ＣＤ−ＲＯＭおよびＤＶＤのような光学的媒体を含む。
【０１５８】
この管理およびサポートサービスが、例えば、様々な娯楽用途を含むあらゆる垂直的市場における、電子商取引の価値連鎖の個別的な必要に応じて適合化されることが可能である。電子商取引の参加者が、例えば、参加者自身の利害関係を維持するためにこうした管理およびサポートサービスを使用することが可能であり、および／または、競合的なビジネス環境に対応して、こうした管理およびサポートサービスを整形し再使用することが可能である。電子商取引参加者の網羅的ではない例は、個々の創作者、映画および音楽スタジオ、配給業者、プログラムのアグリゲータ（ａｇｇｒｅｇａｔｏｒ）、放送会社、有線テレビ放送会社、および、衛星テレビ放送会社を含む。
【０１５９】
分散形商取引ユーティリティが、例えば、商取引管理リソースを最適な形で効率的に使用し、少なくとも幾つかの具体例では、電子商取引の成長の要求に最適に適合するように、実際的な形で拡大縮小することが可能である。分散形商取引ユーティリティは、例えば、幾つかの商取引ユーティリティシステムを含んでよい。これらの商取引ユーティリティシステムが、電子コミュニティ全体および／またはその参加者の多くもしくは全員にとって利用可能であり再使用可能であるインフラストラクチャサポートのウェブを提供することが可能である。様々なビジネスモデルおよび／または他の目的に適合するように、様々なサポート機能が、例えば階層的関係および／またはネットワーク関係の形に統合されることが可能である。例えば、モジュール方式のサポート機能が、様々な設計実装および目的のための様々な商取引ユーティリティシステムを形成するように、様々なアレイの形に組み合わされることが可能である。こうした商取引ユーティリティシステムが、例えば、様々な分散の度合いで、多数の電子アプライアンスの間に分散させられることが可能である。
【０１６０】
こうした「分散形商取引ユーティリティ」が、本出願の図面に示されている特定の具体例と組み合わされて使用されることが可能である、様々な追加の機能と利点とを提供し、こうした追加の機能と利点の網羅的では例は下記のものを含む：
●実際的で効率的な電子商取引および権利管理を実行可能にする、
●電子インタラクションと帰結とを安全に管理しサポートするサービスを提供する、
●電子商取引と他の形態の人間の電子的インタラクションおよび電子的関係とのためのインフラストラクチャを提供する、
●最新の分散形計算方式とネットワーキングの効率を最適な形で利用する、
【０１６１】
●電子自動化と分散形処理とを提供する、
●モジュール方式であり、プログラム可能であり、分散形であり、かつ、最適にコンピュータ化されている、電子商取引および通信インフラストラクチャをサポートする、
●様々な管理機能とサポート機能とを果たすサービスをサポートするように組み合わされることが可能である総合的な機能アレイを提供する、
●システムまたはネットワーク全体にわたってのリソースの最適な割り当てと利用とを実現するように、電子自動化と分散形処理とからの利益を最大化する、
【０１６２】
●効率的であり、融通性が高く、費用効果が高く、構成可能であり、再使用可能であり、変更可能であり、一般化可能である、
●ユーザのビジネス要件とプライバシー要件とを低コストで反映することが可能である、
●商取引モデルが融通性が高く、要求に合わせて拡大縮小され、ユーザの要件に適合することを可能にするように、最適な形でプロセスを分散させることが可能である、
●全範囲にわたってのアクティビティおよびサービスのボリュームを効率的に取り扱うことが可能である
【０１６３】
●分散形プロセスと集中形プロセスとの混成として、各ビジネスモデル毎に形成され操作されることが可能である、
●変化し続ける条件に適合するように固有の形で形成と再形成とが行われることが可能である、ローカル機能と集中形機能とネットワーク形機能との組合せを提供する、
●汎用リソースをサポートし、かつ、様々なモデルに関して再使用可能であり、適したインフラストラクチャが、様々な要件を有する様々な価値連鎖によって再使用可能である、
●任意の数の商取引モデルおよび通信モデルをサポートすることが可能である、
【０１６４】
●各々の価値連鎖の要件に適合するように、ローカルリソースと集中形リソースとネットワーク形リソースとを効率的に適用する、
●共通リソースの共有がコストを分散させ、かつ、効率を最大化する、
●混在形ネットワーク化機能と、分散形ネットワーク機能と、ピアツーピア形ネットワーク機能と、集中形ネットワーク機能とをサポートする、
●ローカルで、リモートで、および／または、中央で動作することが可能である、
【０１６５】
●同期動作もしくは非同期動作が可能であるか、または、両方の動作モードをサポートすることが可能である、
●商取引におけるビジネスチャンスと関係と制約とを含む、急速に変化し続ける広大な「サイバースペース」の海に対して、容易にかつ柔軟に適応する。
【０１６６】
上記特徴のいずれかまたは全てが、本明細書に開示されている本発明と組み合わせて使用されてよい。
さらに詳細に述べると、図１４Ａに示しているように、照合および分類ユーティリティ９００が、１つ以上の権利操作システム層９０−１と、１つ以上の商取引ユーティリティサポートサービス層９０−４と、１つ以上のサービスアプリケーション接続層９０−３と、１つ以上のサービス機能９０−Ｂとを含んでよい。
【０１６７】
１つ以上の保護処理環境１５４が、安全機能９０−Ｄをサポートするために使用されてよい。照合および分類ユーティリティ９００が、例えば下記のような権利管理情報によって少なくとも部分的にコントロールされてよい。
●ＶＤＥ互換のコントロール９０９、
●ルールおよび／もしくはその帰結、並びに／または、
●その他の権利管理情報。
【０１６８】
マッチングおよび分類のユーティリティが他の商取引ユーティリティシステムと相互作用する
図１５は、照合および分類ユーティリティ９００が、例えば下記のものを含むＳｈｅａｒほかに説明されている他の商取引ユーティリティシステムと相互作用し相互関係することができる。
●金融クリアリングハウス２００、
●使用クリアリングハウス３００、
●権利および許可クリアリングハウス４００、
●認証オーソリティ５００、
●安全ディレクトリサービス６００、
●取引オーソリティ７００、
●ＶＤＥアドミニストレータ８００、および／または、
●その他の商取引ユーティリティシステム９０。
【０１６９】
図１５Ａから図１５Ｇは、照合および分類ユーティリティ９００と上記の様々な他の商取引ユーティリティシステム９０との間のインタラクションの詳細な例を示す。
【０１７０】
図１５Ａは、照合および分類ユーティリティ９００と金融クリアリングハウス２００との間のインタラクションを示す。例えば、照合および分類ユーティリティ９００が、金融クリアリングハウス２００に対して、下記のものを送ることが可能である。
●情報のリクエスト、
●クラスおよび／もしくはクラス割当てのようなクラス情報、
●請求額および料金、並びに／または、
●その他の情報。
【０１７１】
金融クリアリングハウス２００が、照合および分類ユーティリティ９００に対して、下記のものを送ることが可能である：
●金銭、
●監査レコード、
●支払いデータ、
●ユーザデータ、および／または、
●その他の情報。
【０１７２】
図１５Ｂは、照合および分類ユーティリティ９００と使用クリアリングハウス３００との間のインタラクションの例を示す。照合および分類ユーティリティ９００が使用クリアリングハウス３００に対して、下記のものを送ることが可能である：
●情報のリクエスト、
●クラスおよび／もしくはクラス割当てのようなクラス情報、
●監査情報、並びに／または、
●その他の情報。
【０１７３】
照合および分類ユーティリティ９００が使用クリアリングハウス３００から、下記のものを受取ることが可能である：
●クラス情報のリクエスト、
●使用および／もしくは権利管理情報、
●監査レコード、並びに／または、
●その他の情報。
【０１７４】
図１５Ｃは、照合および分類ユーティリティ９００と権利および許可クリアリングハウス４００の間のインタラクションの例を示す。この例では、権利および許可クリアリングハウス４００が、照合および分類ユーティリティ９００に対して、下記のものを送る：
●コントロールセットおよび／もしくはオブジェクト情報、
●クラス情報のリクエスト、
●クリアリングハウス使用データ、並びに／または、
●その他の情報。
【０１７５】
この例では、照合および分類ユーティリティ９００が、権利および許可クリアリングハウス４００に対して、下記のものを送る：
●コントロールセットのような権利管理情報、
●情報のリクエスト、
●クラスおよび／もしくはクラス割当てのようなクラス関連情報、並びに／または、
●その他の情報。
【０１７６】
図１５Ｄが、照合および分類ユーティリティ９００と証明オーソリティ５００との間のインタラクションの例を示す。この例では、証明オーソリティ５００が照合および分類ユーティリティ９００に対して、下記のものを送る：
●取消リスト、
●証明書、
●証明オーソリティ使用情報、
●分類情報のリクエスト、および／または、
●その他の情報。
【０１７７】
この例では、照合および分類ユーティリティ９００が、証明オーソリティ５００に対して、下記のものを送る：
●取消リスト検査、
●証明書のリクエスト、
●使用情報のリクエスト、
●クラスおよび／もしくはクラス割当てのような分類関連情報、並びに／または、
●その他の情報。
【０１７８】
図１５Ｅは、照合および分類ユーティリティ９００と安全ディレクトリサービス６００との間のインタラクションの例を示す。この例では、照合および分類ユーティリティ９００が、安全ディレクトリサービス６００に対して、下記のものを送る：
●ディレクトリ探索情報、
●クラスおよび／もしくはクラス割当てのようなクラス関連情報、
●情報のリクエスト、並びに／または、
●その他の情報。
【０１７９】
この例では、安全ディレクトリサービス６００が、照合および分類ユーティリティ９００に対して、下記のものを送る：
●ディレクトリサービス使用情報、
●ディレクトリ情報、
●分類情報のリクエスト、および／または、
●その他の情報。
【０１８０】
図１５Ｆは、照合および分類ユーティリティ９００と取引オーソリティ７００との間のインタラクションの例を示す。この例では、照合および分類ユーティリティ９００が、取引オーソリティ７００に対して、下記のものを送る：
●クラスおよび／またはクラス割当てのようなクラス関連情報、
●取引使用情報のリクエスト、
●コントロールセットのリクエスト、および／または、
●その他の情報。
【０１８１】
この例では、取引オーソリティ７００が、照合および分類ユーティリティ９００に対して、下記のものを送る：
●取引使用情報、
●取引コントロールセット、
●分類情報のリクエスト、および／または、
●その他の情報。
【０１８２】
図１５Ｇが、照合および分類ユーティリティ９００とＶＤＥアドミニストレータ８００との間のインタラクションの例を示す。この例では、照合および分類ユーティリティ９００が、ＶＤＥアドミニストレータ８００に対して、下記のものを送る：
●管理のリクエスト、
●クラスおよび／もしくはクラス割当てのようなクラス関連情報、
●ノード情報および／もしくはウェブ情報のリクエスト、並びに／または、
●その他の情報。
【０１８３】
この例では、ＶＤＥアドミニストレータ６００が、照合および分類ユーティリティ９００に対して、下記のものを送る：
●分類情報のリクエスト、
●管理情報、
●ノードおよび／またはユーザ情報、並びに／または、
●その他の情報。
【０１８４】
マッチングおよび分類のユーティリティシステムが商取引ユーティリティシステムの階層内に存在することができる
図１６Ａは、照合および分類ユーティリティシステム９００を含む管理およびサポートサービス階層の一例を示す。この例では、幾つかの集中形の包括的な照合および分類ユーティリティシステム９００および／または他の商取引ユーティリティシステム９０が、その作業責務の一部または全部を他の商取引ユーティリティシステム９０に委託する。この図に示されている特定の例では、商取引ユーティリティシステム１５４が、１つ以上のクラスの１つ以上のメンバ、例えばクラス「環太平洋諸国の製造会社」のメンバに対して、サービスを提供してよい。企業、非営利的グループまたはその類似物のような組織が、それ自体の商取引ユーティリティシステム１５６を有してもよい。
【０１８５】
特定の電子商取引または他の活動（例えば娯楽産業）が、それ自体の垂直的に特殊化された商取引ユーティリティシステム１５８を有してもよい。特定の地理的グループ、地域的グループ、または、司法管轄区内グループ（例えば、商取引ユーティリティシステムサービスが特定の国家または国家内の州に提供され、このグループの一例が、ウィスコンシン州内の特定の製品の購入者全員であってもよい）が、それ自体の地域／司法管轄区の特殊化された商取引ユーティリティシステム１６０を有してもよい。一方、階層の下位の商取引ユーティリティシステム１５４、１５６、１５８、１６０が、さらに、特定の顧客、組織または他の存在にオーソリティまたは責務を委託してもよい。
【０１８６】
構成の一例では、既にオーソリティの委託を受けている商取引ユーティリティシステム９０が、実際のサポート作業の概ね全てを行うが、委託した側の商取引ユーティリティシステム９０が、報告または他の手段によって情報提供される状態のままにされておかれてもよい。別の構成では、商取引ユーティリティシステム９０から作業を委託された商取引ユーティリティシステムの毎日の活動が何であろうと、委託した側の商取引ユーティリティシステム９０が全く介入しない。さらに別の構成では、より特殊化された商取引ユーティリティシステムが作業の一部分を行い、より包括的な商取引ユーティリティシステムがその作業の他の部分を行う。
【０１８７】
特定のシナリオで使用される作業とオーソリティとの具体的な配分は、効率、信頼性、リソース可用性、管理される取引の種類、および、様々な他のファクタのようなファクタに大きく依存するだろう。クリアリングオーソリティの委託は部分的であってよく（例えば、使用集約は委託するが、金融管理責任または権利管理責任は委託しない）、かつ、（例えば、一部の機能をコンシューマ電子アプライアンス内に配置し、かつ、他の一部の機能を集中した形に保つことによって）ピアツーピア処理に適合したものであってよい。
【０１８８】
マッチングおよび分類のユーティリティが、ノード、ユーザ、コンテンツサービスおよび／または取引サービスのクラスに対してサービスを提供することができる 図１６Ｂは、照合および分類ユーティリティ９００が、ノード、ユーザ、コンテンツサービスおよび／または取引サービスのクラスに対して、どのようにサービスを提供することが可能であるかを例示している。この例では、照合および分類ユーティリティシステム９００（１）、・・・９００（Ｎ）が、様々な目的のために水平的に特殊化した照合および分類サービスを提供する。例えば、照合および分類ユーティリティシステム９００（１）が、ＶＤＥ配備に関係した情報とその関連オブジェクトを分類することによってＶＤＥ管理タイプの機能を提供する。照合および分類ユーティリティ９００（２）が、より高い教育分類タスクに特殊化する。照合および分類ユーティリティ９００（３）がビジネス情報関係タスクに特殊化し、照合および分類ユーティリティ９００（Ｎ）が通商取引に特殊化する。単一のユーティリティシステムが複数の機能または一連の機能を果たすことが可能であるように、これらの特殊性のいずれもが組み合わされることが可能である。
【０１８９】
多機能商取引ユーティリティシステムが、階層形またはピアツーピア（ｐｅｅｒ−ｔｏ−ｐｅｅｒ）形に構成されることができる 図１６Ｃは、コマンドの階層的連鎖と、各々に異なった多機能照合および分類ユーティリティシステム９００の間の水平方向の高度の協働との両方の要素を含む、さらに別の、より複雑な照合および分類ユーティリティ９００システム環境を示す。この例では、５つの異なったレベルの責務があり、レベル１のマスタのまたは包括的な照合および分類ユーティリティシステム９００（１）が最大のオーソリティを有し、レベル２、３、４、５の追加の照合および分類ユーティリティシステムが、連続的に縮小する権力、オーソリティ、コントロール、範囲および／または責務を有する。
【０１９０】
さらに、図１６Ｃが、同じレベルにある異なった照合および分類ユーティリティシステム９００が、異なった機能、範囲および／または責務の領域を有することを示している。例えば、下記のものである：
●マッチングおよび分類のユーティリティシステム９００（２）（１）が、「タイプＡ」の照合および分類ユーティリティシステムであることが可能である、
●マッチングおよび分類ユーティリティシステム９００（２）（２）が、「タイプＢ」の照合および分類ユーティリティシステムであることが可能である、および、
●照合および分類ユーティリティシステム９００（２）（３）が、「タイプＣ」の照合および分類ユーティリティシステムであることが可能である。
【０１９１】
次位のレベルダウンにおいては、マッチングおよび分類のユーティリティシステムは、タイプＡのマッチングおよび分類のユーティリティシステム（例えば、９００（３）（１）および９００（３）（２））であることが可能であり、タイプＢのマッチングおよび分類のユーティリティシステム（例えば、９００（３）（４））であることが可能であり、タイプＣのマッチングおよび分類のユーティリティシステム（例えば、９００（３）（５）、９００（３）（６））であることが可能であり、または、混成物例えばタイプＡとＢタイプの機能を有するマッチングおよび分類のユーティリティシステム９００（３）（５）であることが可能である。図１６Ｃはまた、レベル４およびレベル５における追加のクリアリングハウスがサブタイプおよびタイプを有する可能性があることを示している。
【０１９２】
マッチングおよび分類のユーティリティ９００は、コンテントのクラス（例えば、映画、科学的、技術的、医学的、および、ソフトウェア）に沿って分割されることが可能である。サブタイプＡが封切り映画と古い映画と芸術映画とを含み、サブタイプＢが、雑誌と教科書とを取り扱い、サブタイプＣが、ゲームコンテンツとオフィスコンテンツと教育コンテンツとを取り扱うことが可能である。クリアリングハウス間のピアツーピア形通信が、様々なクラスの消費者、様々な司法管轄区クラス、様々な支払い方法クラス、および／または、任意のその他のクラス区別を必然的にともなうことが可能である。
【０１９３】
マッチングおよび分類のユーティリティが、オブジェクト指向サービス機能により構築されることが可能である
図１４Ａは、照合および分類ユーティリティシステム９００がサービス機能から構築されることが可能であることを示している。図１７は、照合および分類ユーティリティ９００が、例えば、下記のサービス機能にもとづいてどのように構築されることが可能であるかをさらに詳細に示している： 自動クラス生成、自動照合、自動クラス割当て、 クラスに基づく探索、クラスに基づくディレクトリ、クラスによる監査、 市場調査、 権利管理言語処理、その他のサービス機能。
【０１９４】
マッチングおよび分類のユーティリティシステム９００によって行われる詳細なステップの例
本明細書の次のセクションは、照合および分類ユーティリティシステム９００によって行われるステップの幾つかの例を説明する。
【０１９５】
オブジェクトおよび／またはユーザおよび／またはアプライアンスを類別するステップの例
図１８は、オブジェクトを類別するステップの例を示し、図１９は、ユーザ９５および／またはアプライアンス１００を類別するステップの例を示す。これらの例の類別ステップ全体は、このレベルでは互いに類似している。入力データを得ることによってプロセスが始まる（図１８のブロック１８４０、図１９のブロック１８４０′）。次に、分類および／または類別メソッドが選択される（図１８のブロック１８４２、図１９のブロック１８４２′）。その次に、このプロセスがデータ行列をアセンブルし、選択された分類メソッドをそのデータ行列に適用する（図１８のブロック１８４４、１８４６、図１９のブロック１８４４′、１８４６′）。これに加えて、または、この代わりに、他のデータ整理メソッドが使用されてもよい（図１８のブロック１８４８、図１９のブロック１８４８′）。次に、このプロセスが、既に適用された分類メソッドによって生じたカテゴリにオブジェクトおよび／またはユーザおよび／またはアプライアンスを割り当てる（図１８のブロック１８４９、図１９のブロック１８４９′）。最後に、このプロセスが、「出力データの書込み」ステップにおいて結果を電子記憶装置および／または非電子記憶装置に記憶する（図１８のブロック１８５０、図１９のブロック１８５０′）。
【０１９６】
「入力データの取得」ステップ１８４０、１８４０′が、例えば下記のものを含む種々の源から属性のおよび／またはパラメータのデータを獲得することを必然的にともなうことが可能である：
●電子アプライアンス関連属性データ、
●ユーザ人口統計学的データ、
●ユーザ心誌的データ、
●利用可能な権利管理の規則および／または結果（例えば、許可の記録）、
●行使された権利管理の規則および／または結果（例えば、許可の記録）、
●権利管理のおよび／またはその他の監査のおよび／または使用の記録、
●権利管理情報、使用情報、監査情報、統計情報、個人情報、組織情報、政治情報、経済情報、社会情報、宗教情報、ビジネス情報、政府情報、医療情報、調査研究情報、学問情報、文学情報、軍事情報を含むあらゆる情報、および／または、少なくとも１つのクラスの定義および／または少なくとも１つのオブジェクトのクラスに対する割当に属する可能性がある任意の他の全ての主題に関する、あらゆる既知または未知フォーマットに従う情報および／またはデータの任意の第３者の源。
【０１９７】
次に、このデータを収穫するステップの詳細な例を、図２４から図４６Ｂに関連して詳細に説明する。分類プロセスに対する入力として使用される複合レコードを形成するために、結果として得られる属性データが累積され集約されてもよい。
【０１９８】
図２０は、複合レコード１８５２の例を示す。この複合分類レコードが、様々な権利管理データおよび／または他のデータの「収穫（ｈａｒｖｅｓｔｉｎｇ）」のプロセスのいずれかまたは全てから得られた属性を含んでよい。例えば、複合レコード１８５２が、ユーザ９５に問い合わせることによって得られる人口統計学的データおよび／または心誌的データを含んでよい。この複合レコード１９５２が、様々な使用取引によって生じさせられる監査情報を監視することによって得られる使用データを含んでよい。この複合レコード１９５２が、権利管理情報に関するユーザの選択を反映する情報、特定のユーザおよび／または特定のオブジェクトに対して使用可能な権利管理情報、並びに、特定のユーザおよび／または特定のオブジェクトに関して実際に行われた権利管理プロセスを含んでよい。情報が、最初に統計学的情報および／または他の要約情報を提供するように分析されてもよく、または、個別的な、より細分化された情報が提供されてもよい。複合レコード１８５２が、さらに、特定の電子アプライアンス１００装置の属性を含んでもよい。
【０１９９】
図２０に示されている複合レコード１９５２の特定の例が、幾つかの異なった「収穫」プロセスによって得られた属性を含む複合属性レコードの非限定的な例の１つである。例えば、データベース探索中における所望属性の容易で効率的な選択を可能にする形に、並びに、容易で効率的な選択、および／または、分類のあらゆる側面に対する入力としての符号化、および／または、少なくとも１つ以上のクラスに対する１つ以上のオブジェクトの割当を可能にする形に、複合レコード１９５２が編成されてよい。
【０２００】
図２１のクラスタ分析プロセスの例は、図１８と図１９の「分類メソッドの適用」ブロック１８４６、１８４６′の一部として行われてよいステップの一例である（これらのプロセスに示されている分類メソッドまたは他のメソッドが、“ノウボット（ｋｎｏｗｂｏｔ）”、“エージェンド、“トラベリングエージェント”、および／または“スマートエージェント（ｓｍａｒｔ ａｇｅｎｔ）”として使用されてよく、これらの非限定的な例がＧｉｎｔｅｒほかの例えば図７３に説明されている）。この特定の例では、プロセスが変数とケースを選択し（図２１、ブロック１８６０、１８６２）、その次に、適切なデータ行列を組み合わせる（ブロック１８６４）。その次に、従来通りのクラスタ分析が行われる（図２１、ブロック１８６６）。
【０２０１】
クラスタは、クラスタが意味するものを決定するよう解釈されることが可能であり（図２１、ブロック１８６８）、または、クラスタが以前の結果と比較され、十分に類似している場合には、以前の分類手順と同じクラスを反映すると想定され、それによってクラスタ分析結果をさらに解釈する必要性を最小限にすることが可能である。ステップ１８６８が自動的にまたは手動で行われ、または、自動処理と手動処理の組合せが使用されることが可能である。最後に、分類プロセスを完了させるために、個々のケースが個々のクラスタに割り当てられることが可能である（図２１、ブロック１８７０）。
【０２０２】
図２２と図２３は、図２１のプロセスによって生じさせられる分類出力の２つの例を示す。図２２の例では、幾人かの個人からの情報が、異なる使用プロファイルを反映するカテゴリの２つの例を生じさせるために使用されている。この図に示されているクラスの例よりも多くの例が定義されてもよい。同じクラスに割り当てられているユーザが、他のクラスに割り当てられているメンバに関してユーザの各々が有するものより多くの特徴、挙動、および／または、他の属性を有する。
【０２０３】
図２２の例では、クラス１のメンバが、購入コンテンツ項目毎により多くの金額を使い、より頻繁に海外旅行を行い、国内および国際ニュースとビジネス情報と旅行情報とに対する関心がより高く、ペイパービュー（ｐａｙ ｐｅｒ ｖｉｅｗ）のイベントおよび／またはコンテンツ消費には一般的に参加しない傾向がある。さらに、クラス１のメンバは、コンテンツのための既存の権利管理コントロールに対して新たな権利および／または変更を加える傾向があり、例えば、一例ではコンテンツに加算額を加えてコンテンツを再配分する傾向があり、宗教的選好および／または加入を表す可能性が低く、かつ、サーフィング（ｓｕｒｆｉｎｇ）および探求のための領域としてインターネットを使用する傾向がある。
【０２０４】
クラス２のメンバは、購入コンテンツに対する出費がより少ない傾向があり、めったに海外旅行をせず、スポーツと宗教コンテンツとイベントとに関心をもつ傾向があり、クラス１のメンバに比べて映画をより頻繁に見る傾向がある。クラス２のメンバは、クラス１のメンバに比べて「ペイパービュー」に出費する傾向が高く、コンテンツに対して新たなコントロールを加える傾向が著しく低く、および／または、取得した権利を変更する傾向が著しく低い。クラス２のメンバは宗教的選好を示す傾向が高く、こうした宗教的選好の中では、プロテスタント宗派がより頻繁に取りあげられる。クラス２のメンバは、インターネットを使用するだろうが、娯楽、趣味、および、他の余暇活動としてよりも、自分たちの仕事上の役割および責務の一部分としてインターネットを使用する傾向がある。
【０２０５】
分類の或る方法は、より離散的な（または、ファジイなまたは他の種類の）クラスに対してオブジェクトを割り当てるのではなく、パラメータデータを生じさせる。その代わりに、このパラメータデータが、オブジェクトが１つ以上の特性、属性、または、クラス特徴を有する度合いを表示してもよい。例えば、人間が、図２２に示されているようにクラス１（コスモポリタンのクラスと呼ぶ）またはクラス２（パロウキアルのクラス（ｐａｒｏｃｈｉａｌ ｃｌａｓｓ）と呼ぶ）に割り当てられていてよい。しかし、他の処理手順を使用して、同じ人間たちの例が、「コスモポリタン」、または、「パロウキアル」、または、これらの混成である度合いまたは程度を反映するパラメータデータを割り当てられてもよい。
【０２０６】
図２３Ａに示されている情報を生成させるプロセスの例では、幾人かの個人に関するデータが、後出のバリマックス（Ｖａｒｉｍａｘ）軸の回転による主要構成要素分析を受ける当業者に公知の手段を使用して、ケース（行）×変数（列）のマトリックスの形に配列されている。１．０より大きい固有値を有する構成要素が、後で行われる回転と使用とのために保持された。回転の後に、各々のケースが、保持される（および回転させられる）構成要素の各々に関して評点を割り当てられた。各々の評点が、構成要素によって表されている特徴を各ケースが有する度合いを表す。
【０２０７】
図２３Ａの仮想のデータは、その基礎となる特徴または構成要素に対して各変数（入力マトリックスの列）がどれほど強く相関させられているかを示している。例えば、「米国における地域」と「家族の収入」が高度に相関しているが、一方、「スポーツ汎用車（ｓｐｏｒｔｓ ｕｔｉｌｉｔｙ ｖｅｈｉｃｌｅ）を所有すること」はそうではない。
【０２０８】
このような結果および入力データマトリックスを使用することによって、各々のファクタまたは構成要素によって示される特性、属性、特徴を各ケースが有する度合いを示す評点が各々のケースに割り当てられる。図２３Ｂの仮想のデータは、各々のケース、すなわち人間または事物、がどれだけ強い度合いでクラスのメンバであるか、および／または、各構成要素によって表される基礎的な変数をどれだけ強く有するかを示している。評点は、その評点が高ければ高いほど、ケース例１がケース例３（その評点がゼロに近い）よりも多くの基礎的構成要素１を有するということを示している。ゼロ点と、正、負またはゼロであってよいケースとに関して構成要素（ファクタ）が両極性であってよい。架空のケース例５は、この構成要素に関して負の評点を有する。
【０２０９】
この構成要素評点情報が、「コスモポリタンである人々のうちの上位５％から成るクラス」、すなわち、構成要素例１に関する最高評点を有する５％の人々のような他の特定のクラスを定義するために、照合および分類ユーティリティ９００によって使用されてよい。オリジナルの評点および／または派生的なクラス割当てが、他のソースから、および／または、他のプロセスによって収穫された属性および／またはクラス情報と共に属性レコード上に含まれてもよい。
【０２１０】
データの収穫
アプライアンスに関連するデータを収集するステップの例
図２４は、アプライアンス属性データを収集するために照合および分類ユーティリティ９００によって行われるステップの例を示す。この例では、電子アプライアンス１００が、それに関連付けられた特定の情報を有してよい。例えば、ＶＤＥアドミニストレータ８００が、アプライアンス設置時に特定の情報を使用してアプライアンス１００を初期化してよい。この例では、照合および分類ユーティリティ９００が、このアプライアンス属性データを収集し、照合および／または分類および／または選択プロセスの一部分として使用することが可能である。図２４に示されているように、照合および分類ユーティリティ９００が、最初に、そのユーティリティが収集することになっている所望のアプライアンス属性フィールドまたは他の情報特徴を指定する（図２４、ブロック１５０２）。収集の対象となる情報は、照合および分類ユーティリティ９００がその情報を用いる上での目的と使用とに依存する。照合および分類ユーティリティ９００が、その照合および分類ユーティリティが収集することになっている所望のタイプのアプライアンス情報を指定するために、データディレクトリまたは他の機構を使用してもよい。
【０２１１】
次に、照合および分類ユーティリティ９００が、この特定のアプライアンス１００に関する所望の情報をそのユーティリティが既に有するかどうかを判定する（図２４、ブロック１５０４）。例えば、その所望の情報が先行のプロセスの一部分として既に収集済みであるかも知れない。その情報が既に利用可能である場合には、既に収集されたデータを処理するために、照合および分類ユーティリティ９００が１つ以上のイベントを「アプライアンス属性レコードの作成」メソッドに送る（図２４、ブロック１５０６）。（これらのプロセスの全てにおいて適切なメソッドがＶＤＥ装置に既に送られている場合には、このメソッドを活動化するのに必要な関連の管理イベントだけを、ＶＤＥコンテナ内において送るだけでよい。）あるいは、所望のデータが既に利用可能ではない場合（図２４、判断ブロック１５０４の「ｎｏ」出口）は、照合および分類ユーティリティ９００が、アプライアンス属性データを収集するために、図２４に示されている他のステップを行う。
【０２１２】
図２４に示されているこれらの収集ステップが、「アプライアンス属性レコードの作成」メソッドと、そのメソッドを活動化するための１つ以上の関連の管理イベントとを含むＶＤＥコンテナ１５２を、ＶＤＥアドミニストレータ８００に送ることを含んでよい（図２４、ブロック１５０８）。アドミニストレータが特定の電子アプライアンス１００に関する所望の情報を既に持っているかどうかを調べるために「アプライアンス属性レコードの作成」メソッドを使用して管理イベントを処理するＶＤＥアドミニストレータ８００によって、その次のステップ（図２４、ブロック１５１０）が行われてもよい。この操作が成功である場合（図２４、ブロック１５１２の「ｙｅｓ」出口）には、ＶＤＥアドミニストレータ８００が、１つ以上の管理イベントとアプライアンス属性データとを含むＶＤＥコンテナを照合および分類ユーティリティ９００に送ってよい（図２４、ブロック１５１４）。この例では、上記操作が失敗である場合（図２４、ブロック１５１２の「ｎｏ」出口）は、ＶＤＥアドミニストレータ８００で動作する「アプライアンス属性レコードの作成」メソッドが、「アプライアンス属性レコードの作成」メソッドとそれに関連した１つ以上の管理イベントとを含むＶＤＥコンテナを電子アプライアンス１００に送ることによって、電子アプライアンス１００から直接データを収集してよい（図２４、ブロック１５１６）。
【０２１３】
アプライアンス１００自体が、必要なアプライアンス属性レコードを生じさせるために「アプライアンス属性レコードの作成」メソッドを使用して管理イベントを処理してもよい（図２４、ブロック１５１８）。その次に、アプライアンス１００が、適切な管理イベントとアプライアンス属性レコードとを含むＶＤＥコンテナ１５２を照合および分類ユーティリティ９００に送ってよい（図２４、ブロック１５２０）。
【０２１４】
別の例では、ブロック１５０８−１５１４の全体が迂回され、（適切な認可が得られていると仮定した場合には）照合および分類ユーティリティ９００が、１つ以上の管理イベントと「アプライアンス属性レコードの作成」メソッドと含むコンテナ１５２を電子アプライアンス１００に直接送るために、ブロック１５１６を行ってもよい。
【０２１５】
図２５（Ａ）と図２５（Ｂ）は、図２４のブロック１５０６、１５１０、１５１８に示されている「アプライアンス属性レコードの作成」メソッドによって行われるステップの例を示している。「Ｇｉｎｔｅｒ他」に開示されているように、実際の処理ステップが、上記メソッドに関連付けられている１つ以上のロードモジュールによって行われる。このメソッドの例（上記のように、照合および分類ユーティリティ９００、ＶＤＥアドミニストレータ８００、電子アプライアンス１００、他の任意の電子アプライアンス、または、これらのいずれかまたは全ての組合せによって行われてよい）が、最初に、アプライアンス属性がその電子アプライアンスに関して収集されることになっている電子アプライアンスに対応するサイト構成レコードを探し出す（図２４Ａ、ブロック１５２２）。このサイト構成レコードが、例えば、電子アプライアンスの安全データベース内に記憶されてよい。その次に、上記メソッドが、サイト構成レコードに関する許可レコードを探し出す（図２４Ａ、ブロック１５２３）。
【０２１６】
次に、ＳＰＥが、許可レコードに基づいて、サイト構成レコードにアクセスする許可および／またはサイト構成レコードを使用する許可を上記メソッドが得ているかどうかを判定する（図２５Ａ、ブロック１５２４）。上記メソッドが適切な許可を得ていない場合（図２５Ａ、ブロック１５２４の“ｎｏ”出口）は、保護された処理環境１５４が障害とその障害の理由を報告し、上記メソッドが関連の監査レコードを書き込み（図２５Ａ、ブロック１５２５、１５２６）、ユーザ構成レコードの処理を続行する。一方、上記メソッドが、サイト構成レコードを使用する許可を得ている場合（図２５Ａ、判断ブロック１５２４の“ｙｅｓ”出口）は、上記メソッドが、アプライアンス属性レコードの作成ためにサイト構成レコードから必要なフィールドを複製し、その次に適切な監査レコードを書き込んでよい（図２５Ａ、ブロック１５２７）。
【０２１７】
サイト構成レコードの処理の完了後に、上記メソッドが、アプライアンス属性データが収集されることになっている電子アプライアンスに対応するユーザ構成レコードを探し出す（図２５Ｂ、ブロック１５２８）。このユーザ構成レコードは、例えば、電子アプライアンスの安全データベース内に記憶されてもよい。次に、保護された処理環境１５４が、ユーザ構成レコードのための許可レコードを探し出す（図２５Ｂ、ブロック１５２９）。その次に、保護された処理環境１５４が、ユーザ構成レコードにアクセスする許可および／またはそのユーザ構成レコードを使用する許可をその処理環境が得ているかどうかを、許可レコードに基づいて判定する（図２５Ｂ、ブロック１５３０）。上記メソッドが適切な許可を得ていない場合（図２５Ｂ、ブロック１５３０の“ｎｏ”出口）は、保護された処理環境１５４が障害とその障害の理由を報告し、上記メソッドが関連の監査レコードを書き込み（図２５Ｂ、ブロック１５３１、１５３２）、プロセスを終了する。
【０２１８】
一方、上記メソッドがユーザ構成レコードを使用する許可を得ている場合（図２５Ｂ、判断ブロック１５３０の“ｙｅｓ”出口）は、上記メソッドが、アプライアンス属性レコードを作成するために、ユーザ構成レコードから必要なフィールドを複製し、その次に適切な監査レコードを書き込んでよい（図２５Ｂ、ブロック１５３３）。その次に、上記メソッドが、必要に応じて、アプライアンス属性レコードに対応する新たな許可レコードを作成してよい（図２５Ｂ、ブロック１５３４）。新たな許可レコードが必要である場合には、上記メソッドが、例えば許可レコードのアクセスと使用と変更とをコントロールするための基準を提供するために、適切な“共有された秘密”（ｓｈａｒｅｄ ｓｅｃｒｅｔｓ）、期間満了の間隔、および／または、関連のＭＤＥにおける他のデータを含んでよい。
【０２１９】
図２６Ａから図２６Ｃは、図２５Ｂのブロック１５３２によって作成されるアプライアンス属性レコードの例を示す。図２６Ａは、例えばアプライアンス識別フィールド１５３６（１）と任意の個数の属性フィールド１５３８（１）、・・・１５３８（ｎ）とを含んでよいアプライアンス属性レコードの例を示す。図２６Ｂは、アプライアンスＩＤフィールド１５３６（１）、オペレーティングシステムフィールド１５３８（Ａ）、国フィールド１５３８（Ｂ）、州フィールド１５３８（Ｃ）、ＶＤＥアドミニストレータ組織フィールド１５３８（Ｄ）、ＶＤＥバージョンフィールド１５３８（Ｅ）、ＶＤＥメンテナンスレベルフィールド１３５８（Ｆ）を含む、さらに具体的なアプライアンス属性レコードの例を示す。図２６Ｃは、様々な属性フィールド１５３８のいずれか／全てに関して、各々に異なった符号化が使用されてよいことを示す。
【０２２０】
人口統計的なデータを収集するステップの例
図２７Ａと図２７Ｂとが、人口統計的データを収集するためのステップの例を示している。この例では、照合および分類ユーティリティ９００が、最初に、そのユーティリティが対象とする人口統計的データを特定する（図２７Ａ、ブロック１５４０）。次に、マッチングおよび分類のユーティリティ９００が、必要なデータが既にそのユーティリティにとって使用可能であるかどうかを（例えば、ユーザ９５によって回答された先行の質問に基づいて）判定する（図２７Ａ、ブロック１５４２）。必要なデータが既に使用可能である場合（図２７Ａ、判断ブロック１５４２の“ｙｅｓ”出口）は、マッチングおよび分類のユーティリティ９００が、データを処理するために、１つ以上のイベントを「人口統計的属性の記録の作成」メソッドに送ってよい（図２７Ａ、ブロック１５４４）。
【０２２１】
一方、必要なデータが照合および分類ユーティリティにとって使用不可能である場合（図２７Ａ、判断ブロック１５４２の「ｎｏ」出口）は、照合および分類ユーティリティがコンテナ１５２を別の商取引ユーティリティシステム９０に送ってよく、このコンテナは「人口統計学的データの質問」メソッドと「人口統計学的属性レコードの作成」メソッドとに関連付けられている１つ以上の管理イベントを含む（図２７Ａ、ブロック１５４６）。その次に、別の商取引ユーティリティシステム９０が、上記「人口統計的データの質問」メソッドを使用して上記１つ以上のイベントを処理し、関連の監査レコードを書き込んでよい（図２７Ａ、ブロック１５４８）。この別の商取引ユーティリティ９０が、必要とする人口統計的データが使用可能であるかどうかを判定してもよい（図２７Ａ、ブロック１５５０）。この情報が使用可能である場合（図２７Ａ、判断ブロック１５５０の“ｙｅｓ”出口）は、商取引ユーティリティ９０が、使用可能な人口統計学的データを分析するために「人口統計的属性レコードの作成」メソッドを使用して１つ以上のイベントを処理し、対応するＵＤＥ監査レコードを書き込んでよい（図２７Ａ、ブロック１５５２）。その次に、別の商取引ユーティリティ９０が、コンテナ１５２内の適切な１つ以上の管理イベントと人口統計学的属性レコードとを照合および分類ユーティリティ９００に送ってよい（図２７Ａ、ブロック１５５４）。
【０２２２】
必要な人口統計的データが使用不可能である場合（図２７Ａ、判断ブロック１５５０の“ｎｏ”出口）は、商取引ユーティリティ９０が、必要なデータが使用不可能であることを照合および分類ユーティリティ９００に知らせる管理イベントと共にコンテナ１５２を、照合および分類ユーティリティ９００に送ってよい（図２７Ｂ、ブロック１５５６）。その次に、照合および分類ユーティリティ９００が、コンテナ１５２内の「人口統計学的データの質問」メソッドと「人口統計学的属性レコードの作成」メソッドを（こうしたメソッドを活動化するための適切な管理イベントと共に）、人口統計学的データの収集対象であるユーザ９５に直接送ってもよい（図２７Ｂ、ブロック１５５８）。これに応答して、ユーザの電子アプライアンス１００が、「人口統計学的データの質問」メソッドを使用して１つ以上のイベントを処理し、関連の監査レコードを書き込んでよい（図２７Ｂ、ブロック１５６０）。必要なデータが収集されない場合（図２７Ｂ、判断ブロック１５６２の「ｎｏ」出口）は、ユーザのアプライアンス１００が、適切な管理イベントに関連付けられている「障害」メッセージを照合および分類ユーティリティ９００に送り、関連の監査レコードを書き込んでよい（図２７Ｂ、ブロック１５６４、１５６６）。
【０２２３】
必要な人口統計的データの収集に成功した場合（図２７Ｂ、判断ブロック１５６２の“ｙｅｓ”出口）は、ユーザの電子アプライアンスが、ステップ１５５８で供給された「人口統計的属性レコードの作成」メソッドを使用して１つ以上のイベントを処理し、関連の監査レコードを書き込んでよい（図２７Ｂ、ブロック１５６８）。その次に、電子アプライアンスが、適切な管理イベントと人口統計的属性レコードと共に、１つ以上のコンテナ１５２を照合および分類ユーティリティに送ってよい（図２７Ｂ、ブロック１５７０）。
【０２２４】
図２８は、図２７Ａのブロック１５４８および／または図２７Ｂのブロック１５６０の「人口統計学的データの質問」メソッドを使用してイベントを処理した結果としてユーザのアプライアンス１００によって表示されてよい質問票「ポップアップ」画面の例を示す。この例では、ユーザのアプライアンス１００の一部である表示装置上に質問票を表示することによって、情報がユーザ９５から直接収集される。質問票は、下記のような様々な人口統計的情報を質問することが可能である：
●氏名、
●住所、
●市、
●州、
●郵便番号、
●性別、
●誕生日、
●教育レベル、
●結婚状態、
●子供の人数、
●第１子の年齢、
●第１子の性別、
●その他の情報。
【０２２５】
質問票の中の個々のフィールドに記入することによって情報を提供するようにユーザが要求される。例えば情報のアクセスと使用とに関連しているルールを開示することによって、ユーザが提供する情報の全てが機密情報として取り扱われることになっていることを、質問票がユーザに保証してもよい。
【０２２６】
人口統計的データの質問の結果に基づいて人口統計学的属性の記録を作成するために、図２５Ａと図２５Ｂに示されている各ステップと同様のステップが行われてよい。図２９Ａから図２９Ｃは、このプロセスの結果として得られる様々なユーザ人口統計的属性情報の記録の例を示す。図２９Ａは、ユーザＩＤのフィールド１５７４と任意の個数の属性のフィールド１５７６（１）、・・・１５７６（ｎ）とを含む人口統計的属性の記録１５７２の例を示す。図２９Ｂは、例えば、ユーザＩＤ番号１５７４、性別属性のフィールド１５７６（Ａ）、年齢のフィールド１５７６（Ｂ）、最高学歴レベルのフィールド１５７６（Ｃ）、公民権のフィールド１５７６（Ｄ）、居住国のフィールド１５７６（Ｅ）、行政区のフィールド１５７６（Ｆ）、市のフィールド１５７６（Ｇ）、および、ストリートアドレスのフィールド１５７６（Ｈ）を含む人口統計的属性レコードの具体例を示す。図２９Ｃは、人口統計的属性の記録１５７２−１に関する異なった詳細な符号化の例を示す。
【０２２７】
サイコグラフィックのデータを収集するステップの例
図20は、ユーザの消費者態度の（サイコグラフィックの）データを収集するため実行できるステップ例を示す。この例では、一致および分類ユーティリティ900 がまず、特定の分類/ 一致プロセス（図30、ブロック1580）の実行に必要な所望のサイコグラフィックデータを指定する。一致および分類ユーティリティ900 は、必要なデータが既に利用可能かどうか（図30、ブロック1582）を決定する。必要なデータが既に利用可能な場合（決定ブロック1582の"yes"出口、図30）、一致および分類ユーティリティ900は1以上のイベントを「サイコグラフィック属性記録作成」方法に送り、利用可能なデータを分析し、適切なサイコグラフィック属性を提供する（図30、ブロック1584）。一方、必要なデータが一致および分類ユーティリティ900 で利用できない場合（決定ブロック1582の"no"出口、図30）、適切なステップを実行して必要なデータを収集する。この例では、一致および分類ユーティリティ900は、1個以上のコンテナ152内の「サイコグラフィックデータ照会」方法と「サイコグラフィック属性記録作成」方法を（かかる方法を起動するための適切な管理イベントと共に）、必要なデータの入っている可能性のある適切なレポジトリに送ることができる（図30、ブロック1586）。
【０２２８】
必要なデータがレポジトリから利用可能な場合（決定ブロック1588の"yes"出口、図30）、（この例では）レポジトリの電子機器がブロック1586の供給する「サイコグラフィック属性記録作成」方法を使って1 個以上のイベントを処理し、一致および分類ユーティリティ900が関心のある属性情報の入った適切な属性記録を生成する（図30、ブロック1590）。この情報と、関連する1 個以上のイベントは、1個以上のコンテナ152 内の一致および分類ユーティリティ900 に送ることができる（図30、ブロック1592）。
【０２２９】
必要なデータがレポジトリから利用できない場合（決定ブロック1588の"no"出口、図30）、レポジトリは1個以上の管理イベントに関連する「失敗」メッセージをコンテナ152内の一致および分類ユーティリティ900に送ることができる（図30、ブロック1594）。一致および分類ユーティリティ900は、これに応答して、1個以上の管理イベント、「サイコグラフィックデータ収集」および「サイコグラフィック属性記録作成」方法を、1個以上のコンテナ152内のユーザの電子機器100に直接送ることができる（図30、ブロック1596）。ユーザの電子機器100は、「サイコグラフィックデータ収集」および「サイコグラフィック属性記録作成」方法を使ってイベントを処理し（図30、ブロック1598、1600）、その結果の属性データ記録を一致および分類ユーティリティに送ることができる（図30、ブロック1592）。
【０２３０】
図31は、図30、ブロック1598の実行によってユーザ95に表示される例としてのサイコグラフィックアンケート「ポップアップ」スクリーンを示す。このアンケートは、ユーザから各種サイコグラフィック情報を収集するもので、例えば次のものを含む：
●気分情報、
●感情情報、
●癖情報、
●行動情報、
●認識情報、
●医療情報、
●身体情報、
●患者情報、
●カウンセリング情報、
●性向情報、
●試験情報、
●その他情報、
●情報タイプの組み合わせ。
【０２３１】
このアンケートは、収集したすべての情報を「機密」として取り扱うことをユーザに知らせることができ、所望ならユーザが情報提供について補償されると示すこともできる。
【０２３２】
図32A‐32Cは、図30、ブロック1584、1590および/または1600によって作成することのできる例としてのユーザサイコグラフィック属性情報記録1602を示す。図32A は、サイコグラフィック属性記録1602がユーザIDフィールド1604およびあらゆる数の属性フィールド1606（1）、…1606（n）を含むことができるのを示す。図32Bは、ユーザIDフィールド1604、ユーザが内向性か外向性かを示すフィールド1606a、ユーザが知性的人間か直観的人間かを示すフィールド1606b 、ユーザが主に考える人間か感じる人間かを示すフィールド1606c、ユーザが主に判断する人間か知覚する人間かを示すフィールド1606（d）、SRIの提供するIVALS標準などのような全体的サイコグラフィック/行動的プロフィールを示すフィールド1606（e）を含む、より詳細なユーザサイコグラフィック属性記録1602例を示す。図32Cは、各種属性1606のエンコード種類（この場合はバイナリ）を示す。
【０２３３】
利用可能な規則と結果に基づく属性決定の方法の例
図33は、利用可能な規則と結果に基づく属性決定方法の例を示す。一致および分類ユーティリティ900はまず1個以上の管理イベントと「許可記録送信」方法要求を1個以上のコンテナ152内の電気機器100に送ることができる（図33、ブロック1610）。これに応答して、機器はその方法を使ってイベントを処理し、その方法は関連する監査記録（図33、ブロック1612）を書くことができる。このステップが成功すると（図33の「イエス」出口、決定ブロック1614）、機器は適切な管理イベントと要求された許可記録を、1個以上のコンテナ152内の一致および分類ユーティリティ900に送り、方法は、このトランザクションを実行したことを示す関連する監査記録を書きこむ（図33、ブロック1616）。一致および分類ユーティリティは、対応する「許可記録からの属性記録作成」方法を使ってイベントを処理し、これら提供された許可記録から属性を取得する（図33、ブロック1618）。ブロック1612のステップが失敗すると（決定ブロック1614の「ノー」出口、図33で示す）、この方法は「失敗」メッセージを一致および分類ユーティリティ900に送り、関連する監査記録を書きこむ（図33、ブロック1620）。
【０２３４】
図34は図33の例のバリエーションで、一致および分類ユーティリティ900ではなく機器100 が、一致および分類ユーティリティから供給された「許可記録からの規則属性記録作成」方法に基づき規則属性記録を作成してから、規則属性記録を一致および分類ユーティリティに送る（図34、ブロック1622、1624参照）。
【０２３５】
許可の記録からの属性の記録を構築する方法の例
図35A、35Bは、許可記録からの属性記録構築ステップ例を示す。図35A、35Bに示すステップは、例えば図33のブロック1618に示す方法の一部として実行することができる。
この例の方法1618では、一致および分類ユーティリティ900はまず関連する許可をチェックして所望のトランザクションを実行する権限を持っているかどうか確かめる（図35A、ブロック1630）。例えば、一致および分類ユーティリティ900は、収集した許可記録に関する許可記録を調べ、調べているこの許可記録はどのエンティティが分析する許可記録に関してオペレーションを実行する権限を持つか示す。一致および分類ユーティリティ900が適切な許可を持つとすると、これは分析する許可を開き（図35A、ブロック1632）、ステップ1634−1650のシーケンスを実行し、許可記録から関連する情報を抽出する。例えば、許可記録ヘッダからの情報は、属性記録にコピーすることができ（図35A、ブロック1634）、次いでこの方法は、権利記録ヘッダの位置を探すことが可能である（ブロック1636、図35A）。
【０２３６】
権利記録ヘッダからの情報は、対応する権利の識別子と共に（ブロック1640、1642、図35A ）、属性記録にコピーすることができる（ブロック1638、図35A）。次いでこのプロセスは再帰的に、権利記録内に含まれる各方法ヘッダからデータを再帰的に検出し収穫することが可能である（ブロック1644、1646、1648、図35B）。このプロセスは、許可記録内の各権利記録についてステップ1638‐1648を再帰的に繰り返す（決定ブロック1650によりそれについて試験されるように、図35B）。最後に、ステップ1632‐1652のプロセス全体を複数の許可記録について再帰的に実行し、多数の許可記録のそれぞれから適切な規則と結果情報を収穫する（決定ブロック1652、図35B 参照）。
【０２３７】
図36に、図35Aのブロック1630に示される「チェック許可」オペレーションを実行するステップの例を示す。この例では、プロセスは情報を取得したい許可記録を探し（図36、ブロック1660）、その許可記録について許可記録があるか否かを判断する（図36、決定ブロック1662）。その許可記録を制御する許可記録がない場合（そして、情報を取得する許可記録にアクセスするために認証または追加許可が必要と想定して）（図36、決定ブロック1662の"no"出口）、プロセスは失敗を報告し、監査記録を書きこみ、終了する（図36、ブロック1664、1666、1668）。一方、情報を取得する許可記録へのアクセスを制御する許可記録がある場合（図36、決定ブロック1662に対する"yes"出口）、プロセスはその許可記録に関する許可記録が一致および分類ユーティリティ900の使用を可能にするか否かを判断する。
【０２３８】
一致および分類ユーティリティ900が許可を持っていないと（決定ブロック1670の"no"出口、図36）、プロセスは失敗を報告し、その旨の監査記録を書きこみ、終了する（ブロック1672、1674、1676、図36）。他方において、一致および分類ユーティリティ900 が許可を与えられると（決定ブロック1670の"yes"出口、図36）、プロセスは、そこから情報が収穫されるべき許可の記録へアクセスしそれを使用する（図36、ブロック1678）。
【０２３９】
図37A−37Cは、許可記録から取得した情報の入った属性記録の例を示す。図37Aに示す属性記録1680‐1には、ユーザ識別フィールド1682、オブジェクト識別フィールド1684、およびあらゆる数の属性フィールド1686（1）、…1686（n）を含む。図37Bに示す属性記録1680‐2には、より詳細な例として、ユーザID番号フィールド1682、オブジェクトIDフィールド1684、権利IDフィールド1686a、方法識別子フィールド1686b、別の権利IDフィールド1686c、対応する方法タイプフィールド1686（d）、さらに別の権利IDフィールド1686eおよび2つの対応する方法属性フィールド1686f、1686g、さらに別の権利IDフィールド1686hおよび対応する方法属性フィールド1686I、1686jを含む。
図37Cは、図37Bの属性記録例のコーディングの別の例を示す。
【０２４０】
アセンブリングの規則および結果のためのステップの例
図38は、アセンブリング規則および結果のステップ例を示す。この例では、一致および分類ユーティリティ900はコンテナ152内の1個以上の管理イベントと「ユーザ権利テーブル取得」方法を電子機器に送ることができる（図38、ブロック1690）。電子機器100は、「URT取得」方法を使って1個以上のイベントを処理し、この方法は関連する監査記録を書きこむことができる（図38、ブロック1692）。そしてこの方法は関連するURT記録が利用可能か否か判断する（図38、決定ブロック1694）。記録が利用できない場合（決定ブロック1694の"no"出口、図38）、方法は一致および分類ユーティリティ900に失敗通知を送り、関連する監査記録を書きこむ（ブロック1696、図38）。
【０２４１】
他方において、URT記録が利用できる場合（決定ブロック1694の"yes"出口、図38）、方法はURT 記録と関連する1個以上の管理イベントをコンテナ152にパッケージし、コンテナを一致および分類ユーティリティ900に送る（図38、ブロック1698）。一致および分類ユーティリティ900 は、「URTから属性記録の創出」の方法を使って管理イベントを処理し、URTから情報を抽出または収穫する（図38、ブロック1700）。
【０２４２】
図39は、アセンブリング規則および結果のステップシーケンスの別の例を示す。この例では、一致および分類ユーティリティ900は1個以上の管理イベントと「URTからの属性記録作成」方法を、ユーザ権利テーブル情報を保存するかアクセスできる電子機器100に送る（図39、ブロック1702）。そして機器は送られた方法を使ってイベントを処理し、方法は処理しながら関連する監査情報を書きこむ（図39、ブロック1704）。URT記録が利用でき、ステップが成功したら（決定ブロック1706の「イエス」出口、図39）、方法はその結果のURT属性記録と1個以上の管理イベントをコンテナ152内の一致および分類ユーティリティに送り、対応する監査情報を監査トレールに書きこむ（図39、ブロック1710）。一方、URT記録が利用できないか、あるいは何らかの理由で方法がうまく完了できないためにエラー条件が発生した場合、方法はコンテナ152内の失敗通知を送り、関連する監査記録を書きこむ（決定ブロック1706の「ノー」出口、図39、ブロック1708）。
【０２４３】
図40A、40Bは、「ユーザ権利テーブルから属性記録作成」するためブロック1700、1704によって実行するステップ例を示す。この方法は、ユーザ権利テーブル記録について関連する許可をチェックすることから始まる（図40A、ブロック1720）。適切なユーザおよび/またはグループ許可が利用可能と想定し、方法は次にユーザ権利テーブルを探し（図40A、ブロック1722）、所望の属性情報を取り出すためユーザ権利テーブル情報を再帰的に分析し始める（図40A、ブロック1724以降）。この特別の例では、方法はユーザ権利テーブル記録を検出し（ブロック1724、図40A）、次いでURT 記録内の第1ユーザ選択記録内で第1権利記録ヘッダを検出する（ブロック1726、1728、図40A）。方法は権利記録ヘッダ情報を属性記録にコピーし（ブロック1730）、権利識別子を探し、これを属性記録にコピーする（ブロック1732、1734）。そして方法は、ユーザ権利テーブル権利記録内の各方法ヘッダを再帰的に探し、対応する属性情報を属性記録にコピーする（ブロック1736、1738、1740、図40B ）。
【０２４４】
ステップ1728‐1740がユーザ選択記録内の各権利記録について再帰的に実行され（図40B、決定ブロック1742参照）、上記ステップがユーザ権利テーブル内の各ユーザ選択記録について再帰的に実行される（決定ブロック1744、図40B参照）。さらに、ステップ1724‐1744をユーザ権利テーブル内の各ユーザ権利テーブル記録について再帰的に実行する（図40B、決定ブロック1746参照）。最後のステップ例として、方法は、作成した属性記録のアクセスと使用を制御する許可記録を作成する（図40B、ブロック1748）。
【０２４５】
図41は、図40Aに示すチェック許可ブロック1720によって実行されるステップ例を示す。例えば、ステップのシーケンスは対応する許可記録を探すことから始まり（図41、ブロック1750）、対応するユーザ権利テーブルエントリに対応する許可記録があるか否か判断する（図41、決定ブロック1752）。かかるエントリがない場合（決定ブロック1752の"no"出口）、方法は失敗を報告し、監査記録を書きこみ、終了することができる（ブロック1754、1756、1758、図41）。対応する許可記録がある場合（決定ブロック1752の「イエス」出口、図41）、一致および分類ユーティリティ900について使用を可能にできるか否か許可記録を調べることができる（決定ブロック1760、図41）。許可記録が一致および分類ユーティリティ900による使用を許さない場合（決定ブロック1760の"no"出口、図41）、方法は失敗を報告し、監査記録を書きこみ、終了することができる（ブロック1762、1764、1766、図41）。
【０２４６】
他方において、一致および分類ユーティリティ900が使用を可能にするために必要な許可を持っている場合（決定ブロック1760の"yes"出口、図41）、方法は、ユーザ権利テーブル自身へのアクセスを制御する時、ユーザ権利テーブルの使用について許可記録（があれば）にアクセスすることができる（ブロック1768、図41）。
【０２４７】
図42A‐42Cは、上記処理から取得できる権利属性記録1770の例を示す。図42Aの権利属性記録1770‐1の例は、ユーザまたはグループIDフィールド1772、オブジェクトIDフィールド1774、およびあらゆる数の属性フィールド1776（1）、…、1776（n）を含む。図42B に示すより詳細な権利属性記録1770‐2は、ユーザID番号フィールド1772、オブジェクトIDフィールド1774、権利IDフィールド1776aおよび対応する方法属性フィールド1776b、別の権利IDフィールド1776cおよび対応する方法属性フィールド1776d、権利IDフィールド1776eおよび対応する方法属性フィールド1776f、1776gおよび別の権利IDフィールド1776hおよび対応する方法属性フィールド1776Iを含む。
図42Cは、一例として、文字の使用に対して、権利属性記録1770を数値的にエンコードする方法を示す。
【０２４８】
アセンブリング使用の監査の記録のためのステップの例
図43は、一致および/ または分類目的のアセンブリング使用監査記録のステップ例を示す。この例では、一致および分類ユーティリティ900は1個以上の管理イベントと「監査記録取得」方法をコンテナ152内のVDE 機器100に送ることができる（図43、ブロック1780）。機器100は、「監査記録取得」方法を使って1個以上のイベントを処理することができ、方法は関連する監査記録を書きこむことができる（ブロック1782、図43）。監査記録が利用できない場合（決定ブロック1784の「ノー」出口、図43）、方法はコンテナ内の失敗通知を一致および分類ユーティリティ900に送り、関連する監査記録を書きこむことができる（図43、ブロック1786）。一方、監査記録が利用可能な場合（決定ブロック1784の「イエス」出口）、方法はコンテナ152内の1個以上の管理イベントと監査記録を一致および分類ユーティリティ900 に送り、関連する監査記録を書きこむことができる（ブロック1788、図43）。
【０２４９】
次いで、一致および分類ユーティリティ900は「監査記録からの属性記録作成」方法を使って1個以上の管理イベントを処理し、一致および/または分類を実行するために使用する監査記録から情報を抽出または取得することができる（ブロック1790、図43）。
【０２５０】
図44は、一致および/または分類目的の使用監査記録アセンブリングに用いることのできる別のステップシーケンス例を示す。図44の例では、一致および分類ユーティリティ900は1個以上の管理イベントと「監査記録から属性記録作成」方法を1個以上のコンテナ152内の電子機器100に送る（図44、ブロック1792）。機器100は「監査記録から属性記録作成」方法を使って1個以上の管理イベントを処理し、方法は、関連する監査記録を書きこむことができる（ブロック1794、図44）。方法は、このプロセスで監査記録が利用可能か否か判断することができる（図44、決定ブロック1796）。監査記録が利用できない場合（決定ブロック1796の「ノー」出口）、方法は失敗通知を一致および分類ユーティリティ900に送ることができる（図44、ブロック1798）。一方、監査記録が利用可能な場合、方法は対応する使用属性記録と関連する管理イベントを作成し、これらをコンテナ152にパッケージし、コンテナを一致および分類ユーティリティ900に送り、対応する監査記録を書きこむことができる（図44、ブロック1799）。
【０２５１】
図45A、45Bは、監査記録から属性記録を作成する方法（図44、ブロック1794等に示す）を実行するステップ例を示す。この例では、方法はまずセキュアなデータベースまたは他のストレージ設備で監査記録を探す（図45（A）、ブロック1800）。方法は次に、分析するための適切なUDE 監査記録を選択し（図45（A）、ブロック1802）、この特定の監査記録に適用される許可記録が利用可能か否かを判断する（図45（A）、決定ブロック1804）。許可記録が必要で利用できない場合、プロセスは失敗を報告し、関連する監査記録を書きこみ、終了する（図45、ブロック1806、1808、1810）。他方において、必要な許可記録が利用可能な場合（決定ブロック1804の"yes"出口、図45）、プロセスは許可記録が装置またはプロセスにこの特定の目的のための監査記録の使用許可を与えるか否かを判断する（決定ブロック1812、図45）。このような許可が利用できない場合（決定ブロック1812の"no"出口、図45A）、プロセスは失敗を報告し、関連する監査記録を書きこみ、終了する（図45A、ブロック1814、1816、1818）。
【０２５２】
適切な許可記録が利用可能で一致および分類ユーティリティ900 に許可を与える場合（決定ブロック1812の「イエス」出口）、プロセスは分析する必要のある複数の監査記録を1 つのイベント全体として判断する（図45A 、決定ブロック1820）。例えば、結果全体を達成するため複数のステップを実行する「アトミック・トランザクション」は、全体のトランザクションを理解するために共に分析する必要のある複数の監査記録（例えば、複数の機器100から）を持つことができる。別の例として、オブジェクトはオペレーションを実行するサブパート（例えば、サブオブジェクト）を持つことができるが、一致および/または分類のため適切な属性を判断するのにこのような複数のオペレーションの結果を分析するのは、一致および/分類目的にとって重要な場合がある。複数の監査記録を分析のため集計する必要がある場合（決定ブロック1820、1822、図45A）、プロセスはこのような監査記録を共に分析し、対応するトランザクション情報概要を作成する（図45A、ブロック1824）。
【０２５３】
プロセスは次に関連する一致および/ または分類オペレーションを実行するために監査統計を集計する必要があるか否かを判断する（図45A、45B、決定ブロック1826）。例えば、複数のオペレーションをあるオブジェクトについて実行することができる。このようなオペレーションに関する統計を知っているのが重要である（例えば、ある日にオブジェクトを開いた回数、ある期間にオブジェクトを開いたユーザの数等）。このような集計が必要な場合（決定ブロック1826の「イエス」出口、図45B）、プロセスはこのような集計の作成に進む（ブロック1828、図45B）。
【０２５４】
次いでプロセスは選択した監査記録情報を監査属性記録にコピーする（図45B、ブロック1830）。そしてプロセスは、さらに監査記録を処理する必要があるか否か判断する（決定ブロック1832、図45B）。さらに監査記録を処理する必要がある場合（決定ブロック1832の「イエス」出口、図45B）、制御は図45A、ブロック1802に戻り、次の監査記録を選択する。そうでない場合（決定ブロック1832の「ノー」出口、図45B）、プロセスは新たに作成された属性記録に関連する許可記録を作成し（図45B、ブロック1834）、完了する。
【０２５５】
図46A、46Bは、図45A-B プロセスが作成することのできる使用属性/統計記録の例を示す。図46A属性記録1830‐1は、例えば、ユーザID1832、オブジェクトID1834、あらゆる数の属性フィールド1836（1）、…、1836（n）を含むことができる。より詳細な図46Bの属性記録例1830‐2は、ユーザID番号1832、オブジェクトID1834、権利ID1836aおよび関連する方法特性1836b、別の権利ID1836cおよび関連する方法1836dおよび関連する統計1836e、別の権利ID1836fおよび関連方法属性1836g、別の権利ID1836hおよび関連方法1836I、1836j、および関連する追加属性1836k‐1836oを含む。フィールド1836k −1836oに示す特性は、例えば、フィールド1834に特定するオブジェクトに関連する個々のトランザクションを記録した、あらゆる数の個々の監査記録の集計から導くことができる。
【０２５６】
実例
以下は、マッチングおよび分類のユーティリティ900が或る適用においてどのように有用であることが可能であるかについての限定のためではない実例である。
【０２５７】
マッチングおよび分類のユーティリティ900はクラスに基づくナローキャストまたは「プッシュ」分配のモデルをサポートすることができる、についての実例
コンテンツ、トランザクション、その他ワールド・ワイド・ウェブ上のイベントとのインタラクションは今日、単なる幸運や忍耐強さは言うに及ばず、興味深いおよび/または有用なコンテンツおよび/またはサービスをみつけるための各種検索エンジンおよび/またはインデックスを使った主に以下のハイパーテキスト・リンクのチェーンによって動かされている。時間がかかり、全体として非効率なこのような検索活動は、各消費者がその時関心のある特定のコンテンツまたはサービスをうまく特定した後、ウェブサイトから自分のコンピュータへ所望のコンテンツを意図的に「プル」してこなければならないという特徴が共通している。本発明は、「プル」モデルもサポートしており、この話題については簡単に取り上げる。しかしながら、本発明はまたコンテンツ分配のナローキャスティングまたは「プッシュ」モデルもサポートする。
【０２５８】
ある例では、マッチングおよび分類ユーティリティ900は、情報および/またはサービスをユーザに対して「プッシュ」するような、はるかに自動化され、ひいてはより効率的で効果的なコンテンツ作成、アクセスおよび/または分配サービスを容易にすることができる。図47の例は、任意の数のユーザ2001（1）‐2001（n）がそれぞれVDE ノード（保護された処理環境154等）を機器にインストールしている「情報プッシュ」モデル2000を示す。これらの例の機器は、何らかの形式のバックチャンネル、「バックアップチャンネル」付きセットトップボックス等を持つコンピュータ、いわゆるウェブテレビまたはウェブTV、DVD機器を含むあらゆる機器でよい。
【０２５９】
おそらくユーザまたは組織内の管理者のような他の権威の許可によって、VDEノードは1個以上のバリューチェーン参加者の提供する規則と使用結果に従い、各種使用情報または「インフォエグゾースト」（info exhaust)を収集する。デフォルトおよび/または関連する規則および結果の指定する時に、この例ではVDEコンテナ2006（1）‐2006（n）の監査記録が使用情報センター300 に送られ、ここがVDEコンテナ2008のこれら監査記録の全部または一部を一致および分類ユーティリティ900に送る。監査記録は、使用量、もしあれば支払い額、もしあれば使用した支払い方法、VDE 制御セット、および/またはノード、ユーザ、および/または周知および/または使用したオブジェクトの各種属性を特定するデータを限定せずに含む権利管理情報を含むことができる。監査記録はまた、VDEノードに周知のオブジェクトに関する情報（PERC記録を持つオブジェクト−図35A、35Bおよび関連する検討を参照）および/またはノードで使用したオブジェクト（URTエントリのあるオブジェクト−図40A‐40Bおよび関連する検討を参照）に関する情報を含むことができる。
【０２６０】
マッチングおよび分類のユーティリティ900はまた、1個以上のプロバイダ2010からコンテンツオブジェクト2003自体、例えば、コンテンツオブジェクトに関連するテキストフォーマットの情報および/またはメタデータ2005を受け取ることができる。少なくとも1つの分類方法を用いて、一致および分類ユーティリティ900は、少なくとも何らかの権利管理情報を使って少なくとも1 つのオブジェクトクラス階層、オブジェクトクラス、オブジェクト分類スキーム、オブジェクトカテゴリーおよび/またはカテゴリースキームを作成し、少なくとも1個のオブジェクトを少なくとも1個のカテゴリーおよび/またはクラスに割り当てることができる。
【０２６１】
マッチングおよび分類ユーティリティ900は、VDEノードから受け取った使用情報その他権利管理情報および/または他の情報源を取り、少なくとも1個のカテゴリーを作成し、少なくとも1個のノードおよび/またはユーザをカテゴリーおよび/またはクラスに割り当てることができる。図47では、一致および分類ユーティリティ900は、1個以上のノードおよび/またはユーザが使用したコンテンツのクラスを示す情報と、プロバイダ2010に同様のコンテンツを1人以上のユーザ2001に送り戻すようにとの要求と共にVDEコンテナ2002をコンテンツプロバイダ2010に送る。少なくとも1つのコンテンツプロバイダ2010は、少なくとも1個のVDEコンテナ2004を、VDE監査記録および/または他の権利管理情報に反映されたコンテンツ使用履歴により、ユーザAが興味を持ちそうなコンテンツおよび/または利用可能なコンテンツに関する情報をユーザAに送る。この「プッシュ」例では、コンテンツのクラスまたは利用可能なコンテンツに関する情報は、コンテンツプロバイダ（のクラス）からメンバー1人以上のユーザのクラスおよび/またはノードに自動的にプッシュされる。その結果、ユーザは関心のあるコンテンツを熱心に探す必要がない。
【０２６２】
この例では、ユーザA はユーザが既に使用しているコンテンツによく似た、おそらく最近で最も頻繁に利用したコンテンツに似たコンテンツを受け取る。本発明はまた、特定のユーザおよび/またはユーザグループの過去および現在の関心話題から離れたクラスのコンテンツを送る一致および分類ユーティリティ900および/またはコンテンツプロバイダもサポートする。当業者にとって周知の分類方法によって、少なくとも1 つの選択基準として使用できる距離の数量的インジケータを提供することができる。
【０２６３】
他の例では、ユーザおよび/またはノードとのコンテンツの一致は、一致および分類ユーティリティ900または市場調査会社、広告代理店、プロバイダ、ディストリビュータ、VDE 管理者800その他コマース・ユーティリティ・システムなどの他のバリューチェーン参加者が要求するユーザの好みに関する情報に一部基づくクラス割り当てに一部基づかせることができる。
【０２６４】
一致および分類ユーティリティ900 および/またはコンテンツプロバイダは「より同じもの」を送ることができるが、別の例では、本発明は、ユーザの関心のサークルが過去の使用その他関連する権利管理情報のみで示されるサークルよりやや大きいか否かを判断するため、ユーザの明らかな関心事項と関連性の遠いコンテンツを少なくとも時々送るプロバイダをサポートする。
【０２６５】
別の例では、プロバイダは時宜に応じて、ユーザの明白な関心に関連しないが、少なくともユーザのある属性において共有する人および/またはグループの関心を反映するコンテンツを送ることができる。例えば、一致および分類ユーティリティ900は、適切なユーザおよびコンテンツクラス情報を持つVDEコンテナを送ることで、ユーザAがユーザAと同じグループまたはクラスの他のメンバーが使用したコンテンツに似たコンテンツを受け取るよう示唆することができる。ある例では、一致および分類ユーティリティ900は、ユーザAと同じクラスの他の人がその市場に注目しているという理由で、特定の縦の市場セグメントに関連するビジネス情報を送ることを示唆できる。
【０２６６】
各種コンテンツのナローキャスティングまたは「プッシュ」モデルのサポートでは、一致および分類ユーティリティ900は、「サブジェクトスイッチ」または「サブジェクトマッパ」にコンテンツのクラス関連情報を提供し、これが1個以上の特定のクラスで情報を望む参加者を、要求されるクラスの1個以上のコンテンツソースに一致させることができる。
【０２６７】
図47Aの限定のためではないサブジェクトスイッチングの例2050は、それぞれパーソナルコンピュータなどの機器2052（1）‐2052（n）を持つ多数の顧客2053（1）‐2053（n）を示す。他の配置には、ウェブTVインターフェースおよび/またはディスプレイのために1個以上の（デジタル）TVを使用するインターフェース装置に接続されたインテリジェント「セットトップボックス」等の機器を含むことができる。さらに別の配置は、少なくとも1個のサーバに論理的に接続されたローカルハードディスクのないNCコンピュータ、ネットワーク接続のあるパーソナルデジタルアシスタント、および/または好適な処理、ストレージ、および通信機能を持つ他の機器を含むことができる。
【０２６８】
再び図47Aを参照すると、各顧客機器2052は、「Ginter他」に記述される保護された処理環境154を組みこむVDEセキュアノードインストレーション2054、および他の機器との通信を管理するメッセ−ジングサービスソフトウェア2058を持つことができる。（別の例では、一部機器はセキュアなノードまたは十分にセキュアなノードがなく、1個以上のサーバおよび/またはピアから適切な1個以上の保護された処理環境154ベースのサービスを受け取る。）これら機器は、同一のローカル・エリア・ネットワーク等の同じ物理的および/または論理的環境に存在することがあり、および/または複数所在地の法人イントラネットおよび/またはインターネット自体などのワイド・エリア・ネットワーク全体に分布していることもある。作業の中でも、メッセ−ジングサービス2058はその特定の機器を宛先とするメッセージ、またはブロードキャストを受け取る機器セットの少なくとも1個の機器向けブロードキャストメッセージを「聞く」。一定の場合、機器は実際には「聞いて」いない。
【０２６９】
他の例では、メッセ−ジングサービス2058は、明示的あるいは暗示的受領確認を利用して配信を保証する配信保証機能を、確認されなかった情報を再転送する能力と共に組みこむことができる。メッセ−ジングサービス2058は、例えば「受領確認なし」、「再試行n 回後、受信しなかったらオペレータに通知」、「一定の日付/時間まで再試行後、受信しなかったらオペレータに通知」、「n回および/または一定の日付/時間まで再試行後、オペレータ通知必要なし」等、1個以上の配信保証レベルから、オペレータが選択できるよう設計することができる。
【０２７０】
メッセ−ジングサービス2058は、「Ginter他」に記述するようなコンテナの1個以上のメッセージに関連する1個以上の規則および使用結果セットも含む、VDEのセキュアなコンテナに1個以上のメッセージをパッケージするため、セキュアなノード2054を使うことができる。この例では、メッセ−ジングサービス2058はセキュアなコンテナを、例えばTCP/IPおよび/または他のネットワークプロトコルを使って、1つ以上の宛先に送る。また、メッセ−ジングサービス2058は、VDEコンテナを1人以上の他の顧客2053にブロードキャストすることができる。
【０２７１】
この例では、顧客2053はアプリケーション2060を使って1個以上の特定のコンテンツクラスを一貫して要求または「購読」する。例えば、高度に詳細なクラスは「PCベンダーの米国市場シェアに関するビジネス情報、テキストフォーマットの情報で、アイテムあたり1 ドル未満、およびそれについて、抜粋量がワードカウントに基づくアイテム全体の25% 未満であり続けるなら、購読者が少なくとも1パラグラフ全体の抜粋に対する権利を受け取る」を含むことがある。この同じおよび/または他のアプリケーションを使って、例えば、そのアイテムに関連する規則および使用結果に従ってコンピュータスクリーンおよび/または他の出力装置に情報を表示させることにより、所望クラスのコンテンツのインスタンスとインタラクトすることもできる。ユーザが1個以上のクラスに関心を持たなくなれば、そのユーザは同じ（または似た）アプリケーション2060を使って特定のサブジェクトを「購読中止」とするか、1個以上のクラスからのコンテンツのフローを調整するため基準の縮小や拡大を指定することもできる。
【０２７２】
所望クラスのアイテムは、1個以上のコンテンツソース2074（1）‐2074（n）から利用可能である。購読者または他の参加者に興味のあるコンテンツを探す効率を上げるため、一致および分類900はこのようなクラス定義を作成して、そのクラスに1個以上のコンテンツアイテムを割り当てていたかもしれない。ある例では、一致および分類900はVDEセキュアコンテナの中の1個以上の方法と、方法の呼び出しに必要な管理イベントを、1個以上のコンテナソース2074に送り、ここで分類方法を実行したかもしれない。このような方法は、例えば1個以上のクラスにコンテンツアイテムを割り当てることができる。1個以上のオブジェクトおよび/またはアイテム識別子が、各アイテムのクラス割り当てと共に一致および分類ユーティリティ900に転送されているかもしれない。一致および分類ユーティリティ900が、サブジェクトスイッチ2051からの要求に応じて、以前に所望のクラスを作成してそれにアイテムを割り当てることをしていなかった場合、一致および分類ユーティリティ900は、1個以上のこのような分類方法および手順の中の適切な組み合わせを使ってこれを行うことができる。
【０２７３】
一致および分類ユーティリティ900は、少なくとも何らかの権利管理情報を使って、少なくとも1個のオブジェクトクラス階層、オブジェクトクラス、オブジェクト分類スキーム、オブジェクトカテゴリーおよび/ またはオブジェクトカテゴリースキームを作成し、少なくとも1個のオブジェクトアイテムおよび/または購読者を少なくとも1個のカテゴリーおよび/またはクラスに割り当てることができる。
【０２７４】
顧客2053からの要求および/または「購読」メッセージの受領に続き、サブジェクトスイッチ2051は所望クラスにアイテムを持つコンテンツソース2074について一致および分類900 を照会することができる。一致および分類ユーティリティ900は、所望クラスに周知の情報源があればそれを示す情報で応答することができる。サブジェクトスイッチ2051は、一定の顧客2053が所望クラスのアイテムに関心があり、コンテンツソース2074がこの顧客2053および/または顧客グループにこのクラスのアイテムを送らなければならないことを示す適切なコンテンツソース2074にVDE コンテナを送り、および/またはこのような購読者が受領するブロードキャストにこのようなコンテンツを含めることができる。
【０２７５】
コンテンツソース2074は既に、一致および分類ユーティリティ900からクラス定義およびクラス割り当て情報を受け取っているか、および/または一致および分類ユーティリティ900またはトランザクションの相手から、分類および/またはクラス割り当てプロセスを実行するため、1個以上の分類方法およびこのような1個以上の方法を呼び出すための関連イベントを受け取っているかもしれない。
【０２７６】
ある配置では、コンテンツソース2074は、メッセージングサービス2058およびサブジェクトスイッチ2051を使って購読顧客2053に所望のアイテムを直接送り、各アイテムが流通可能になったらこれを発表することができる。他の例では、コンテンツソース2074は情報をブロードキャストし、購読者のメッセージングサービス2058がブロードキャストからこのようなアイテムにアクセスできるようにすることができる。コンテンツソース2074はメッセージングサービス2058を呼び出し、VDE セキュアノードを使って関連する規則および使用結果と共にVDE コンテナにアイテムをパッケージしてから、そのコンテナを送り、他の機器2052（1）−（n）で聞いている1個以上のメッセージング・サービス2058がこれを受け取るようにすることができる。メッセージヘッダおよび/またはVDEコンテナの非暗号化（だが任意で整合性のため保護された）部分に含まれるサブジェクト情報に基づき、聞いているメッセ−ジングサービス2058はそのメッセージを聞いているサブジェクトクラスに属するものと特定し、VDEノードを使ってコンテナを開き、アイテムの関連する規則および使用結果に従ってアイテムを見るか、あるいは使用することができる。
【０２７７】
他の配置では、サブジェクトスイッチ2051は各顧客機器2052（1）‐2052（n）に配置することができる。メッセージングサービス2058を使って、各サブジェクトスイッチ2051は一致および分類ユーティリティ900と通信し、購読するクラスに一致するコンテンツのソースを探すことができる。この例では、ローカル機器上のサブジェクトスイッチ2051は次にメッセージングサービス2058を使って、購読を望むコンテンツクラスを示す1 個以上のコンテンツソース2074と通信する。メッセージングサービス2058を使って、1 個以上のコンテンツソース2074は、VDE セキュアコンテナの購読顧客2053に、関連する規則および結果と共に所望クラスのアイテムを直接送信および/ またはブロードキャストする。別の配置では、コンテンツソース2074は、適用される規則および使用結果セットを1 以上のアイテムクラスのメンバーに送ることで、分配と権利管理の効率を改善することができる。
【０２７８】
他の例では、規則とコンテンツアイテムは別個のVDE コンテナで送ることができる。この例では、メッセージングサービス2058とサブジェクトスイッチ2051は、特定のコンテンツアイテムクラスを購読する顧客向けのメッセージを聞き、アプリケーション2060を使って顧客がこれらアイテムを利用できるようにする。
【０２７９】
他の配置では、メッセージングサービス2058および/ またはサブジェクトスイッチ2051をネットワークルータ、ネットワークスイッチ、限定しない例としてのATM スイッチ、その他パケットおよび/ またはセルスイッチにインストールして動かすことができる。
【０２８０】
マッチングおよび分類に基づくデジタルブロードキャストについての例
Shearほかは、ウェブサイトの組合と、例えば中央およびおそらく地域および地区（市場ベース等）本部グループを持つサービスプロバイダとして機能できるか、テレビ放送会社（NBC 等）の事業モデルのような営利株式会社として機能できるか、上記属性の混合または混合の組み合わせを持ち、分散型ピア・ツー・ピア、階層型および集中型管理ビジネス関係および活動を採用する組合またはバーチャル法人として機能できるデジタル・ブロードキャスティング・ネットワーク（「DBN」）を開示する。
【０２８１】
ある例では、複数の法人が共同して、サイズの利点と個人参加者との調整を提供し、ある程度の専門技能と、何らかの形で「より高い」レベルの組合または法人で調整するエンティティ本体を実現することができる。
【０２８２】
図48は、1 以上のDBN ウェブサーバ2104（1）‐2104（n）およびVDEノードを持つ1人以上のウェブユーザを含むDBNの限定しない例2100を示す。サーバが専門的コンテンツおよび/またはサービス2108へのアクセスを提供するため、ユーザは特定のDBNサーバ（または複数のサーバ）に付く。少なくとも部分的にDBN サーバから収集した権利管理情報2110、例えば最も頻繁に要求される情報に関連する制御に基づき、一致および分類ユーティリティ900 はコンテンツ（および/またはサービス）のカテゴリーを作成し、その専門に従ってDBN サーバを1以上のクラスに割り当てる。一致および分類ユーティリティ900は、少なくとも何らかの権利管理情報を使って少なくとも1つのクラス階層、クラス、分類スキーム、カテゴリーおよび/またはカテゴリースキームを作成し、少なくともDBNサーバおよび/または少なくともある情報を少なくとも1 個のカテゴリーおよび/またはクラスに割り当てることができる。
【０２８３】
例えば、1個のDBNサーバは消費者スポーツ情報を専門とし、別のサーバは法律情報を専門とすることができる。DBN サーバは複数のコンテンツ（および/またはサービス）部分を専門とすることができる。このクラスおよびクラス割り当て情報は、DBNサーバ、コンテンツ（および/またはサービス）プロバイダ、あるいは両方に与えられる。
【０２８４】
ある例のマッチングおよび分類のユーティリティ900は、1以上のDBNサーバ2104に送らなければならない特定のコンテンツクラスを示すコンテンツソース2102にVDEコンテナ2112を送る。この情報を使って、コンテンツプロバイダ2102（1）‐2012（n）は、DBNサーバ2104（1）‐2104（n）で最も頻繁にヒットする、および/あるいは消費されるコンテンツのカテゴリーに一致するVDEコンテナ2106内のカテゴリーのコンテンツを送る。（別の例では、他の情報を分類、一致および選択のベースに使うことができる。）例えば、一致および分類ユーティリティ900は、カテゴリー1,11および15のコンテンツをDBNサーバ1（2104（1））に送れとの指示と共に、コンテンツソース2102（1）にVDE コンテナ2112（2）を送ることができる。このコンテンツは、VDE コンテナ2108（1）、2108（3）で1人以上の消費者に送られる。
【０２８５】
ある側面では、この例のプロセスは、ポイント・オブ・セールスおよび在庫データに基づいて最も需要の高いアイテムをWal-Martの棚に補充しておくハードグッズメーカーおよびディーラーに似ている。もちろん、この例では、DBNサーバには、売れ行きのよいハードグッズの交換品を提供するのでなく、売れた無形物と同じかこれに似たクラスの無形物を補充するところが異なる。別の例では、DBNサーバはその分類データを、同じものをさらに送れとの要求と共にコンテンツプロバイダに送ることができる。要求は、クラス情報とは独立して送られる。
【０２８６】
別の例では、一致および分類ユーティリティ900 はプロバイダからコンテンツおよび/ または権利管理情報を受け取り、権利管理データを使って部分的にクラスを定義できるコンテンツおよび/ またはコンテンツプロバイダのクラスの作成に進むことができる。あるクラスのコンテンツは、価格、支払い方法、使用機会（印刷可能、1回毎に有料視聴等）、使用結果、および/または特定の許可によって他のクラスのコンテンツと区別することができる。
一致および分類ユーティリティ900 はその後、おそらくVDE コンテナによってプロバイダに通信を送り、少なくとも1 つのDBN サーバに1 以上の指定クラスのコンテンツを送ることを示すことができる。
【０２８７】
限定のためではない例の図48は、DBN2110 がビデオ2202および/またはオーディオ2203コンテンツプロバイダから構成できることを示し、プロバイダは各サーバが専門とするコンテンツのカテゴリーに基づきDBN サーバ2204（1）‐2204（n）に一定カテゴリーのビデオおよび/またはオーディオコンテンツ2206を送るが、これは、VDE コンテナ2213で一致および分類ユーティリティ900 、または使用交換所300に送られてから一致および分類ユーティリティ900に送られた使用頻度および/ または他の権利管理情報に少なくとも部分的に基づいて決定される。（別の例では、他の情報を分類、一致および選択のベースに用いることができる。）
【０２８８】
マッチングおよび分類のユーティリティ900はVDEコンテナ2212をコンテンツソースに送り、特定カテゴリー2206のコンテンツを特定のDBNサーバ2204に送らなければならないことを指示する。すると各DBN サーバ2204（1）‐2204（n）はVDEコンテナのビデオ2208および/または2209をそのようなコンテンツに関心のあるパーティに送る。別の例では、VDE コンテナなビデオおよびオーディオおよび/ または他のあらゆるコンテンツタイプを入れることができる。
【０２８９】
マッチング及び分類のユーティリティ９００はまたクラスに基づく「プル」分配のモデルをサポートすることができることについての例
「プッシュ」コンテント配信モデルに向かう傾向が指摘されているにもかかわらず、本発明は、コンテント「プル」モデルの効率、焦点、特異性及び利便性をも同様に増強する。１つの例２３００（図４９）においては、整合及び分類ユーティリティ９００はＶＤＥコンテナ２３０６（１）〜２３０６（ｎ）内で、分類及び／又はＶＤＥ認識機器に対するクラス割当てを行なう少なくとも１つの管理上の事象及び／又はそれに付随する方法を送る。管理上の事象及び方法は、ＶＤＥノードの制御下で処理される。１つの例においては、分類方法を処理した結果は、ユーザー及び／又はノードに対する少なくとも１つのクラスのコンテント及び／又はサービスを指示することができる。分類方法は同様に、少なくともいくつかの権利マネジメント情報を用いて少なくとも１つのクラス階層、クラス、分類スキーム、カテゴリ及び／又はカテゴリスキームを作り出し、少なくとも１つのサービス及び／又は少なくともいくつかのコンテントを少なくとも１つのカテゴリ及び／又はクラスに割当てることもできる。
【０２９０】
その後、ＶＤＥコンテナ２３０８は、少なくとも１つのクラスのコンテント、サービス、取引、規則及び／又は使用の帰結たとえば修正、抜粋及び／又は再書式化する能力、及び／又は事象を指示する情報及び、記述された基準に合致するサービスに対するポインタ及び／又はコンテント及び／又は上述のようなコンテント、サービス、取引及び／又は事象についての記述的情報をプロバイダが要求側ユーザー及び／又はノードに対し送るようにという要求と共に、プロバイダ２３０２に対し送付され得る。この要求は例えば、ユーザー及び／又はノードによって明示的に開始されてもよいし、又は、単数又は複数の管理上の事象及び付随する方法及び／又は制御セットに従ってノードによって開始されてもよい。次に、コンテントプロバイダ２３０２は、望ましい選択基準及び／又はプロフィールと整合するコンテントと共に、ＶＤＥコンテナ２３０４を要求側ユーザー２３０６（１）に送る。
【０２９１】
ユーザーは、単数又は複数のコンテントオブジェクトを使用、消費、購入及び／又は賃借する（又は単数又は複数のサービスを使用する）ことを選択することができる。この一例が示すように、ユーザーは、コンテントをプルインし、かつ／又はユーザーの好みを示す少なくとも１つのクラスを少なくとも１クラスのコンテントオブジェクト及び／又はサービス及び／又は取引タイプと整合させることによってサービスと対話する。
【０２９２】
企業において分配されたマッチング及び分類のユーティリティについての例
ビジネス及びその他の組織は、会社内で使用される情報及び／又はサービスに関してプライバシー及び機密性を懸念する可能性がある。この懸念は、その情報及び／又はサービスがその組織の内部及び／又は外部のいずれから発したものであるかに関わらず明白でありうる。かくして一部の組織は、組織外部に向かって送られた情報の性質、範囲及び詳細を選択及び／又は制限することによって同時により高いレベルの信頼性及びプライバシーを維持しながら、企業内で整合及び分類サービスを提供するべく分散型整合及び分類ユーティリティ９００を運用することによって本発明を活用する強い誘因を有する可能性がある。
【０２９３】
図５０は、法人イントラネット２４１８上に単数又は複数のＶＤＥイネーブルされた機器及びユーザー２４２０（１）−２４２０（５）を有する企業主体２４０６の一例２４００を示す。これらの機器は例えば、コンピュータ、ワークステーション、メインフレーム、又はより多くの専門化されたデバイス例えばアニメーション及び特殊効果用のスーパーコンピュータ及び／又はグラフィクスワークステーションであってよい。会社は同様に、恐らくは金融クリアリングハウス２００、使用クリアリングハウス３００及び整合及び分類ユーティリティ９００を含む単数又は複数の商業ユーティリティシステムを内部的に運用することもできる。会社は同様に、少なくとも１つのコンテントサーバー２４１４を運用することもできる。これらの商業ユーティリティシステム及びサーバーは、同様に会社イントラネット２４１８にも接続される。会社２４０６は同様に、インターネット２４０２に対する単数又は複数の接続をも維持する。（もう１つの例では、会社は、公開インターネットに対する単数又は複数の接続に加えて又はその代りに自らによって及び／又はもう１人の当事者により運用される少なくとも１つのプライベートネットワークへの接続を維持することができる。）
【０２９４】
コンテントサーバーは、内部情報、所有権主張可能な会社の情報及び／又は外部の、往々にして商業的な情報に対するアクセスを提供することができる。内部コンテントサーバーは、外部プロバイダ２４０４（Ａ）−２４０４（Ｃ）へのゲートウェイとして行動することもできるし、及び／又はコンテントサーバー２４０８上で局所的に商業的コンテントのホストとなることもできる。
【０２９５】
１つの例では、ＶＤＥ監査記録及び／又はその他の権利マネジメント情報が、ＶＤＥコンテナ内で単数又は複数のＶＤＥノード２４２０から企業使用クリアリングハウス３００まで送られ、このクリアリングハウスはＶＤＥコンテナ２４１０内のこの使用情報の少なくとも一部を企業整合及び分類ユーティリティ９００まで転送することができる。企業整合及び分類ユーティリティ９００は同様に、内部情報源２４１４から、会社の被雇用者についてのデータを収納する人材、会計及び／又は予算編成データベース内の情報といった監査及び権利マネジメント情報に加えての情報を収集することもできる。これらのデータは、一つの例において、会社内の肩書及び責任、外部情報及び／又はサービスに対して割振られる予算、出費の権限、及び予算残高を示すことができる。予算及び金融情報は、一部には金融クリアリングハウス２００から来たものでありうる。
【０２９６】
整合及び分類ユーティリティ９００は同様に少なくとも１部の権利マネジメント情報を用いて少なくとも１つのクラス階層、クラス、分類スキーム、カテゴリ及び／又はカテゴリスキームを新規作成し、少なくとも１つのカテゴリ及び／又はクラスに対して少なくともサービス及び／又は少なくとも一部のコンテントを割当てることもできる。
【０２９７】
一例においては、少なくとも一部のＶＤＥ権利マネジメントデータ、例えば或る種の情報が誰にでも、又はどの被雇用者にでも、検分可能であるか又は「マネージャ」といった或る一定の職務クラスに入る被雇用者のみによって検分可能であるかのデータを用いて、企業整合及び分類ユーティリティ９００は、単数又は複数のカテゴリを新規作成し、単数又は複数の被雇用者及び／又はＶＤＥノードを単数又は複数の主題カテゴリに割当てる。これらのカテゴリは、例えば、各被雇用者にとって潜在的関心の対象であるコンテント及び／又はサービス主題、主体、及び／又はコンテント部域及び／又は類似の関心及び／又は責任といった少なくとも１つの属性を共有する被雇用者のグループを示すと考えられる。
【０２９８】
次には、企業整合及び分類ユーティリティ９００は、インターネット２４０２上の少なくとも１つの外部コンテント及び／又はサービスプロバイダー２４０４に対して、関心の対象であるカテゴリを示す情報を伴う単数又は複数のＶＤＥコンテナ２４２４を送る。コンテントプロバイダー２４０４は彼ら自体、専門化されている；一例では、コンテントプロバイダーは、一般的ビジネス及び金融ニュースを専門とし、一方もう１つのプロバイダーは科学、医学及び／又は技術情報を専門とすることができる。もう１つの例においては、単一のコンテント及び／又はサービスプロバイダーがきわめて広い範囲のコンテント及び／又はサービスを提供することができる。
【０２９９】
外部プロバイダーは、企業内部のコンテントサーバーに対し、コンテント及び／又は規則及び帰結及びコンテント及び／又はサービスについてのメタデータを伴う少なくとも１つのＶＤＥコンテナ２４２２（１）を送ることができる。もう１つの例では、かかるＶＤＥコンテナ２４２２（２）を、１人の被雇用者及び／又は単数又は複数の被雇用者グループに対して直接送ることができる。外部プロバイダーにより送られる情報は、企業整合及び分類ユーティリティ９００によって要求されたコンテント及び／又はサービスに適合されるか又は何らかの形でこれに応答するものである。
【０３００】
もう１つの例では、企業整合及び分類ユーティリティ９００自体、企業内の複数のコンピュータ及び／又はその他の機器上で実現される分散型商業ユーティリティであり得る。これらの複数の整合及び分類ユーティリティ９００は異なる地理的エリアサービス提供できかつ／又は、それ自体特定のコンテント及び／又はサービスエリアを専門とすることもできる。
【０３０１】
もう１つの例では、企業整合及び分類ユーティリティ９００は、それ自体共通価値チェーンの一部でありうるもう１つの組織内の整合及び分類ユーティリティ９００に対しクラス及び／又はクラス割当て情報を送る。
【０３０２】
ハンドリング及び制御のチェーンがクラスにもとづく規則及び使用の結果を必然的にともなうことについての例
Ginterほかに開示されているＶＤＥにもとづく価値チェーンマネジメント又は「ハンドリング及び制御のチェーン」は、特に、複数の当事者が、価値又は分散配布チェーン内でより上位の又は以前の参加者の権限及び／又は制御下で独立して規則及び使用の帰結を与えることを可能にする。クラスにもとづく規則は、価値チェーンプロセスを新規作成し、動作させおよび／または拡張する効率及び有効性において１つの役割を果たし得る。
【０３０３】
図５１Ａは、クラスに応じて変動しうる規則及び使用の帰結のセットをＶＤＥ安全コンテナ２５１２内に入れるためにＶＤＥパッケージングアプリケーション２５１０を用いる出版者ＡＢＣ２５０２の例２５００を示している。制限的な意味のないこの例においては、クラスは「コンテントタイプ」である。出版者は、様々なコンテント及びコンテントタイプにおいて権利を有する可能性がある。従って、出版者は、オーディオオブジェクトのための規則とは異なるものであってよいテキストオブジェクトのための規則を新規作成できる。
【０３０４】
出版者２５０２は、自らの機器２５１６の上で同じくＶＤＥを設置し出版者（及び／又は信任を受けた第３者）から自らが実際出版者２５０２により権限付与されたクリエータであることを示す単数又は複数の証明書及び／又はその他のデジタル信用証明書を受けた第１のクリエータ２５０４に対しクラスベースの規則及び使用の帰結を送る。出版者は、権限付与された価値チェーン参加者のみが、出版者の提供した規則を用いてコンテントをパッケージしかつ／又は出版者の規則の一部又は全てを修正、増強、拡張及び／又は変更することができるようにする規則を内含させている。
【０３０５】
第１のクリエータ２５０４はこのとき、ＶＤＥパッケージアプリケーション２５１０を用いて、出版者により提供された規則に従いクリエータ独自の規則を付加し、自らがＶＤＥコンテナ２５１４内で新規作成した画像をパッケージする。１つの例では、第１のクリエータは、クリエータの画像を開き検分するため消費者に１回５０セントの料金請求を実行する規則を与える。クリエータは同様に、画像が使用されたコンテキスト及び／又は消費者に関する情報と共に監査記録を受理することに対する自らの願いを反映する規則も与えることができる。これらのクリエータ規則及び使用の帰結は、一般に出版者により与えられた規則及び使用の帰結とは独立した形で与えられる。ＶＤＥコンテナ２５１４がこのとき、少なくとも各オブジェクトクラスについての出版者２５０２の規則、第１のクリエータの画像及びその付随する規則及び使用の帰結を保持することに留意されたい。
【０３０６】
第２のクリエータ２５０６は、第１のクリエータからＶＤＥコンテナを受理し、ＶＤＥ パッケージアプリケーション２５１６を用いてテキストファイルをコンテナ２５２０に対し自らの規則及び使用の帰結と共に付加する。前のように、このクリエータも、コンテント及び規則及び使用の帰結を付加及び／又は修正する権限を出版者ＡＢＣから認められている者として彼女を識別する証明書及び／又はその他のデジタル信用証明書を有している。第１のクリエータ２５０４の場合と同様、彼女は、一般に先行する参加者によって与えられた制御とは独立して自らのテキスト及び規則及び使用の帰結を付加する。彼女は一例において、テキストの印刷を妨げ、消費者がテキストを初めて開き検分するときに１ドルの料金を請求することができる。
【０３０７】
ＶＤＥコンテナ２５０８はこのとき、クリエータ２（２５００）によって与えられたテキスト及び規則及び使用の帰結、クリエータ１（２５０４）によって与えられた画像及び規則及び使用の帰結、及び例の出版者ＡＢＣ２５０２によって与えられたクラスベースの規則（及び恐らくはその他の規則も）を保持している。
【０３０８】
クリエータ２（２５０６）は、ＶＤＥコンテナ２５０８を出版者ＡＢＣ２５０２に送り、この出版者は次にコンテナ２５２２を直接的及び／又は間接的に消費者に送る。消費者がコンテントを使用するとき、３つの価値チェーン参加者全ての（及び同じく例えばディストリビュータ及びリパッケージなどの考えられるその他の参加者の）規則及び使用の帰結が適用される。
【０３０９】
図５１Ｂの例２６００は、出版者２６０２が、規則を分類し権利及び許可クリアリングハウス４００に対してその規則及びそれらのクラス割当てを送る整合及び分類担当当局９００に対し、さまざまな規則及び使用の帰結と共にＶＤＥコンテナ２６１２を送ってしまっている可能性があることを示している。ＭＣＵ９００は同様に、少なくとも一部の権利マネジメント情報を用いて、少なくとも１つのクラス階層、クラス、分類スキーム、カテゴリ及び／又はカテゴリスキームを新規作成し、少なくとも１つのカテゴリ及び／又はクラスに対し少なくとも１つの規則を割当てることもできる。
【０３１０】
権限付与された第１のクリエータ２６０４は、「出版者ＡＢＣからの画像オブジェクトについての権限付与されたクリエータのための規則」クラス内の規則を請求して権利及び許可クリアリングハウス４００に対しＶＤＥコンテナ２６１７を送ることができる。権利及び許可クリアリングハウス４００は、要求されたクラス内の規則と共にＶＤＥコンテナ２６１４を戻す。第１のクリエータ２６０４は、自らの権利及び希望を反映するこれらの規則プラス規則及び使用の帰結を用いて、自らの画像をパッケージするため、パッケージアプリケーション２６１６を使用し、第２のクリエータ２６０６に対しＶＤＥコンテナ２６１４を送る。
【０３１１】
第２のクリエータ２６０６は同様に、「出版者ＡＢＣからのテキストオブジェクトについての権限付与されたクリエータのための規則」クラス内の規則を請求して権利及び許可クリアリングハウス４００に対しＶＤＥコンテナ２６１９を送る。権利及び許可クリアリングハウス４００は、望まれたクラス内の規則及び帰結を伴うＶＤＥコンテナ２６２１を戻す。第２のクリエータ２６０６は、自らが出版者ＡＢＣ２６０２によって権限付与されたクリエータであることを決定するパッケージアプリケーション２６１８を使用し、前進して自らのテキストオブジェクト及びその規則と帰結をＶＤＥコンテナ２６０８に付加し、このコンテナは次に、さらなる増加、ベンディング及び／又はその他の価値チェーン参加者への分散配布のため出版者ＡＢＣ２６０２へと送られる。
【０３１２】
安全確保のディレクトリサービスがクラス及びクラス割当て情報を提供することが可能であることの例 産業全体が、少なくとも１つの共通の属性を共有する個人、組織、グループ及び／又はその他のクラスに通信をターゲティングしかつ／又は、その他の者がそこから個人、組織、グループ及び／又はその他のクラスを捜し出すことのできるディレクトリを提供するために立ち上った。これらの産業の例としては、直接的マーケティング、広告、イエロー及びホワイトページディレクトリ、ディレクトリのディレクトリ、及びさまざまな電子及び製紙団体会員リスト及び職業ディレクトリが含まれる。
【０３１３】
氏名、Ｅメールアドレス、通常郵便物住所、電話番号、ＦＡＸ番号、及び／又は類似の属性といったような情報を識別することに加えて、セキュアディレクトリサービス６００は同様に、個人、装置、サービス、グループ及び／又は組織のためのクラスメンバについての情報も提供することができる。図５２に示されている制限的意味のない例２７００には、単数又は複数の個人２７１６（１）−２７１６（ｎ）のためのクラス及びクラス割当て情報を有するセキュアディレクトリサービス６００が含まれる。クラス割当て情報は、１人の個人のためのディレクトリ記録２７１８（１）の一番下の４本の行の中に示されている。
【０３１４】
この例では、コンテントプロバイダ２７０２は、サービスがクラス「ＡＦ」内の個人のリストを提供できるか否かをたずねてセキュアディレクトリサービス６００に対しＶＤＥコンテナ２７０４を送る。要求されるクラスは、単数又は複数の属性によって定義されたあらゆるクラスであってよく、その非網羅的例として価格、受容される支払い方法、許可されたオペレーション、計器及びプライバシ制御を含む権利マネジメント情報を内含する使用プロフィールに基づくものであってよい。
【０３１５】
安全確保のディレクトリサービス６００は、ＶＤＥコンテナ２７０６内のコンテントプロバイダーに対して、現在クラス「ＡＦ」内のそのサービスにとって既知の個人が５７名いるという指示を戻す。次に、コンテントプロバイダー２７０２は、少なくとも１片のコンテント及び／又は規則及び使用の帰結を伴うＶＤＥコンテナ２７０８を、セキュアディレクトリサービス６００がこの一片のコンテントに興味を示すかもしれないクラス「ＡＦ」の５７人のメンバの各々に対しコンテント及び／又は制御セットを転送するように要求する指令と共に、セキュアディレクトリサービス６００に送り返す。セキュアディレクトリサービス６００は、今度は、コンテント及び／又は制御（ＶＤＥコンテナ２７１４（１）〜２７１４（ｎ）内）を、その付随する規則及び帰結に従ってコンテントと対話することを選ぶかもしれないクラス「ＡＦ」のメンバに転送する。
【０３１６】
もう１つの例においては、セキュアディレクトリサービス６００は、識別情報２７１０を直接コンテントプロバイダー２７０２に送ることができ、このときこのプロバイダーは、単数又は複数のクラス内のコンテント２７１２を直接、そのクラスの単数又は複数のメンバー２７１６（１）〜２７１６（ｎ）に送ることができる。セキュアディレクトリサービス６００は例えば、情報を使用できる回数の制限及び／又は有効期限を有するクラス情報に関する許可を内含することができる。
【０３１７】
マッチング及び分類のユーティリティ９００はクラスベースのマイクロ商取引及びマイクロ分割販売プロセスをサポートすることの例
本発明は、サービスならびにコンテント分散配布ベースのビジネスをサポートするのに使用できる。例２８００（図５３）は、余暇活動の或る種の組合せに関心をもちうるような個人についての情報を要求する整合及び分類ユーティリティ９００に対してＶＤＥコンテナ２８１０を送る旅行会社２８０１を示す。これらのクラスは、少なくとも一部には、消費者ＶＤＥノード２８０２（１）〜２８０２（ｎ）から整合及び分類ユーティリティ９００へ及び／又は使用クリアリングハウス３００に送られ、このクリアリングハウスが今度は使用情報の少なくとも或るもの（又はかかる情報の要約形）を整合及び分類担当当局９００に送ることになる、使用及びその他の権利マネジメント情報２８１６、例えば最近参照した余暇情報の種類、どの位の期間、及び／又はそのコスト及び／又は最近出入りしたウェブサイトの種類に基づいて定義されてきた。
【０３１８】
同様に、クラスは、恐らくはＶＤＥの制御下で、消費者２８１８から直接集められた情報を用いて定義づけすることもできる。整合及び分類ユーティリティ９００は同様に、少なくとも一部の権利マネジメント情報を用いて少なくとも１つのクラス階層、クラス、分類スキーム、カテゴリ及び／又はカテゴリスキームを新規作成し、少なくとも１つの消費者、サービス、及び／又は少なくとも一部の情報を、少なくとも１つのカテゴリ及び／又はクラスに割当てることができる。
【０３１９】
例を示す図５３は、消費者２８０２（１）が最近、スキー、音楽及びコロラドへの飛行を好みかつ／又はそれに関心を寄せていることを表明したということを示している。もう１人の消費者（ｎ）は、ハワイでのサーフィンに対する好み及び／又は関心を表明した。これらの好みは、少なくとも一部には、管理マネージメントをベースとして決定され得る。関心及び好みの情報を請求する旅行会社から単数又は複数のＶＤＥコンテナ２８１０内で送られた回路問合せの中で、整合及び分類ユーティリティ９００は、識別及びクラス情報を伴う単数又は複数のＶＤＥコンテナ２８１２を戻す。旅行会社は、すでに存在する休暇パッケージ及び／又は単数又は複数の個人の特定の関心を満たすために特別に作られたパッケージについての情報、例えばコロラドでのスキー、及びロックコンサートに関する情報２６０４を消費者２８０２（１）に、又ハワイでのサーフィンに関する情報２６１４を消費者２８０２（ｎ）に送ることができる。受信者は、オファーされたパッケージを購入することに合意する旨を表わすＶＤＥコンテナ２８０６を旅行会社２８０１に送ることもできるし、そうでなければ、付加的な情報を要求したり又は価格、出発日、保険などの条件について交渉することもできる。これらの交渉は、ＶＤＥ交渉を用いるGinterほかの図７５Ａ−７６Ｂで記述れた発明を使用して行なうことができる。
【０３２０】
潜在的購買者のクラスメンバシップで及び購買すべき商品及び／又はサービスのクラスメンバシップに基づいて、特定の人物、ノード、グループ及び／又はエンティティに対しサービス及び／又はハード商品の両方をオファーすることができる。かくしてもう１つの例では、旅行会社は、スキー又はサーフボードの購入及び／又はレンタルを内含させている可能性もある。
【０３２１】
マッチング及び分類のユーティリティ９００はハード商品の売買をサポートすることの例
商品及び／又はサービスのビジネス間売買は、整合及び分類ユーティリティ９００により提供されるサービスを通して実質的に容易にすることができる。一定のクラスの商品及びサービスについての情報は、受信者のクラスメンバシップに基づいて或る一定の人々、グループ又はエンティティに対し配信され得る。一例では、これらのさまざまなクラスメンバシップは、売買の好み及び／又は取引パターンに関する監査情報及び制御セットを用いて決定できる。もう１つの例では、クラスメンバシップは、少なくとも１つの価値チェーン参加者によって提供される情報及び／又は行動によって決定され得る。
【０３２２】
図５４の例２９００は、商事会社が会社Ａに対し数又は複数の望みの品目を販売するか否かをたずねる要求と共に商事会社２９０２に対しＶＤＥコンテナ２９０８を送るバイヤーＡ２９０４を示している。商事会社２９０２は次に、同じくコンテナ内に内含されている条件で誰が望みの品目を供給できるかをたずねる問合せと共に整合及び分類ユーティリティ９００に対しＶＤＥコンテナ２９１０を送ることができる。これらの条件は交渉の対象となりうることから、それらは、Ginterほかの図７５Ａ−７６Ｂ内に記述されているようなＶＤＥベースの交渉へと導く書式になっていてよい。
【０３２３】
整合及び分類ユーティリティ９００は、単数又は複数の供給業者２９０６（Ａ）〜２９０６（ｎ）に対し照会２９１０を送ることができ及び／又はすでにＶＤＥコンテナ２９１２内で供給業者から情報及び／又は付随する制御セットを受取っている可能性がある。商事会社２９０２からの要求及び得られた供給業者２９０６情報２９１２に基づいて、整合及び分類担当当局９００は、この１つの例で供給業者Ａ２９０６（Ａ）及びＺ２９０６（Ｎ）が商事会社の２９０２要求２９１０によって定義されたクラス（単複）内の商品を提供できることを示すＶＤＥコンテナ２９１６を戻す。次に今度は商事会社２９０２が少なくとも１つのＶＤＥコンテナ２９１８をバイヤーＡ２９０４に送り、自らがバイヤーＡに対し同封の条件で前に要求された品目を販売する予定であることを示す。もう１つの例では、商事会社２９０２とバイヤーＡ２９０４を含むこの価値チェーンの中のさまざまな当事者間でいくつかのＶＤＥベース（Ginterほかの図７５Ａ−７６Ｂ参照）の交渉が存在し得る。
【０３２４】
もう１つの例では、バイヤＡ２９０４は、整合及び分類担当局９００を直接調べ、次に単数又は複数の供給業者２９０６から直接購買することができる。
【０３２５】
マッチング及び分類のユーティリティ９００は有価証券売買／仲買をサポートすることの例
ハード商品に加えて、整合及び分類担当局９００は同様に有価証券の売買をサポートすることもできる。例３０００、図５５は、単数又は複数の株式売買関連アプリケーション３００４を伴うＶＤＥ認識機器に対して、制限的な意味のない例として現行価格及び価格履歴、数量及び指数情報、公営会社についての財務実績データ、予測、リスクマネジメント情報、オプション及び将来性などを内含する払い込み資本関連情報を分類するための管理上の事象及び方法（Ginterほかに記述されるような）を伴うＶＤＥコンテナ３０１０を送る整合及び分類担当局９００を示している。分類方法は同様に、アクセス制御情報、許可されたオペレーション、及び／又は権利及びマネジメント情報についての有効期限及び／又は時刻を含めた権利及び許可を利用することもできる。分類方法は同様に、少なくとも一部の権利及びマネジメント情報を用いて少なくとも１つのクラス階層、クラス、分類スキーム、カテゴリ及び／又はカテゴリスキームを新規作成し、少なくとも１つのカテゴリ及び／又はクラスに対し少なくとも１つの要素を割当てることもできる。
【０３２６】
次には、ＶＤＥ認識機器３００４を用いて株式売買人３００６は、分類方法によって識別された少なくとも１つのクラス内の情報を求めてスマートオブジェクト３０１２を少なくとも１つの情報源３００２に送る。１つの例では、クラスは、「アクセス及び使用が９０日以内に満了する状態でアクセスが（誰にでも利用可能ではなく）消費者に制限され、ＣＥＤが１年以上５年未満所定の場所にあるヘルスケア部門における年収５億ドル以上の公開売買会社」に関する情報でありうる。情報プロバイダー（単複）３００２は、記述されたクラス基準を満たす及び／又はこれをより密に満たす情報を伴うＶＤＥコンテナ３０１４を戻す。この情報及びその他の情報に基づいて、売買人３００６は、前進し、少なくとも１つの株式３００８内の少なくとも１つの売買に対する注文を入力することができる。もう１つの例では、売買人は、或るクラスの有価証券において自動的に売買する方法を新規作成又は獲得することもできる。
【０３２７】
マッチング及び分類のユーティリティ９００は通貨及び債務の証書による取引をサポートすることの例
売買人にとって価値の大きなクラスの中には、その売買が利益を最大限にし及び／又は損失を最小限にする品目クラスがある。図５６の例３１００は、利益を最大にし及び／又は損失を最小にする通貨売買及び／又は債務の証書売買のクラスを識別するようマッチング及び分類の担当局９００に依頼する問合せ３１１４と共に、マッチング及び分類担当局９００に対し市場その他の金融及び経済情報及びＶＤＥ制御設定の情報３１０８を伴うＶＤＥコンテナを送る、通貨及び／又は債務の証書の売買人３１０２を示している。マッチング及び分類の担当局９００は、データに対し単数又は複数の方法を適用し、少なくとも１つのクラス定義３１１２、そのクラスに対する可能な売買の割当て３１１０及び情報を誰が見る可能性があるかを示す制御及び情報の無認可修正を防ぐ制御といった関係する制御セット情報を戻す。マッチング及び分類の担当局９００は、同様に、売買を実施するための方法をも戻すことができる。マッチング及び分類のユーティリティ９００は、同様に、少なくとも一部の権利及びマネジメント情報を用いて少なくとも１つのクラス階層、クラス、分類スキーム、カテゴリ、及び／又はカテゴリスキームを新規作成し、少なくとも１つのカテゴリ及び／又はクラスに対して少なくとも一部の売買情報を割当てることもできる。
【０３２８】
例示の取引者３１０２は、勧告を検討し、売買が完了する外国為替市場３１０４及び／又は負債証書市場３１０６に対して売買方法及び制御セットを伴うＶＤＥコンテナ３１１８（Ａ、Ｂ）を送る。市場は、売買注文の結果を示す監査情報を伴うＶＤＥコンテナ３１１６（Ａ、Ｂ）を送り戻す。もう１つの例では、整合及び分類担当局９００は、実行のため市場に対し直接売買注文を送るよう指令を受ける可能性がある。もう１つの例では、売買人は、関連情報の少なくとも１つの情報源に対し、整合及び分類担当局９００に或る情報を送るよう依頼するＶＤＥコンテナを送ることができる。もう１つの例では、整合及び分類担当局９００を用いて望ましい売買を樹立した後、売買人は、ＶＤＥを用いることなく電話及び／又はコンピュータ及び／又はその他の通信デバイスによって売買を申込むことができる。
【０３２９】
マッチング及び分類のユーティリティ９００は特定のクラスのメンバーである消費者検出のサービスサポートすることの例
マッチング及び分類の担当局９００のサービスは同様に、一定クラスのサービスの位置を特定することによって消費者に恩恵をもたらすこともできる。例３２００、図５７は、クラスＡが「最高の貯蓄利息、ＡＴＭ無料、ＶＤＥを用いたオンライン／ウェブ銀行業務、保険された預金、２５００ドル以上の残高での自由な小切手振出し、（実際の小切手ではなく小切手画像が戻される）「画像」ステートメント、及びＶＤＥベースの銀行取引についての完全なプライバシ保護（合法的に開示が求められる場合を除く）をオファーするような銀行」であるものとして、「どの銀行がクラスＡに入るか」をたずねてＶＤＥコンテナ３２０６を整合及び分類担当局９００に送る消費者を示している。
【０３３０】
例示のマッチング及び分類の担当局９００は、ＶＤＥコンテナ３２０８内の問合せを単数（又は複数）の情報源３２０２に対して送り、要求された情報を伴う単数又は複数のＶＤＥコンテナ３２１０を受取る。整合及び分類担当局９００は次に、どの銀行（単数又は複数）が消費者３２０４の述べられた基準を満たすかを決定し次に、この例では銀行Ａ、Ｂ及びＣである答えを伴うＶＤＥコンテナ３２１２を消費者に送る。消費者３２０４は次に前進し、金融取引、例えば、この（そして恐らくはその他の）取引についての最大限のプライバシが保証されながらより高い利子率をオファーする整合及び分類ユーティリティ９００によって識別された銀行に対し１つの銀行から資金を振替える作業などを行なうことができる。
【０３３１】
もう１つの例では、どの銀行が望ましいクラス内に入るかを見極めた後、整合及び分類担当局９００は、消費者がそのサービスについて知りたがっていると述べその銀行に消費者と直接連絡をとるよう要求してＶＤＥコンテナを単数又は複数の銀行に送ることができる。銀行は、消費者とのその後の対話のプライバシを確保する制御を送ることができる。例えば、銀行及び消費者のみがそれにアクセスする許可を得るような形で監査記録に適用されるような制御である。
【０３３２】
マッチング及び分類の担当局９００がクラスにもとづくソフトウェアの分配をサポートすることの例
今やソフトウェアは持続的に保護され、使用情報は収集され得又は支払いは保証されていることから、Ginterほかに開示される発明及びＶＤＥはついに、ソフトウェアを新規作成する上で費やされる努力が確実に報いられる方法を提供してくれる。これらの発明は同様に、マイクロ支払い、及びマイクロ取引をもサポートし、かくして、ソフトウェアオブジェクト（実際には任意の種類のオブジェクト）の価格が非常に低いものとなりうる世界を創出する。ＶＤＥと共にモデルを価格付けするにつれてのペイパーユース、レンタル、レントツーオウン及びその他の支払いは、使用の価格が低くプロバイダーが支払いの受取り保証を受けることができることになるため、ソフトウェアの設計及び新規作成において新たな爆発的創造性を作り出す可能性がある。
【０３３３】
本発明は、ソフトウェアプロバイダーがより効率良くその売品を売る機会を提供する。例３３００、図５８は、その機器３３０４（Ａ−Ｆ）上にＶＤＥが設置されている一定数のユーザーを示している。これらの人々はソフトウエア（及びその他のコンテント）を使用中である。ＶＤＥはさまざまなオブジェクトの使用を計測し、ＶＤＥコンテナ３３０６（Ａ−Ｆ）中の監査記録を使用クリアリングハウス３００に送り、次にこのクリアリングハウスは監査記録３３０８を整合及び分類担当局９００に送る。ソフトウエアディストリビュータ３３０２は、「ペイパーユース価格付けを伴いその使用あたりのコストが０. ０００１〜０. ００１ドルである Java（登録商標） アプレット購入」のクラスに入るのが誰かをたずねる問合せと共にＶＤＥコンテナ３３１０を整合及び分類担当局９００に送る。
【０３３４】
マッチング及び分類の担当局９００は望まれる特性と整合するか又は最も近く整合するものの名前及び（ネットワーク）アドレスのリストと共にＶＤＥコンテナ３３１２を戻す。次にソフトウエアディストリビュータ３３０２は次に少なくとも１つのソフトウエアオブジェクト及び／又は、この場合Java（登録商標）アプレットであるソフトウエアオブジェクトに対するポインタ及び恐らくは例えば、それが何を行なうか、そのコストはといったようなオブジェクトの一部の面を描写するさまざまなメタデータ及び／又はＶＤＥ制御セットといったその他の関連情報を伴う少なくとも１つのＶＤＥコンテナ３３１４を送る。このときユーザーは、そのオブジェクトを使用するか否か選択することができる。もう１つの例では、個人又はＶＤＥノードに代って、ユーザーはノード、ユーザー、組織、１つの組織の一部分及び少なくとも１つのクラスに属するものとして識別できるその他のもののグループであることが考えられる。この場合、ソフトウエアは、クラス、グループ及び／又は組織の一部の又は全てのメンバにオファーされ得る。
【０３３５】
マッチング及び分類のユーティリティはノード、ユーザー、コンテントサービス及び／又は取引サービスの認証済みクラスにサービスを提供することの例
ＶＤＥノード、ユーザー、コンテントサービス及び／又は取引サービスを認証できる方法の中には、アイデンティティクラスを含めた単数又は複数のクラス内のメンバシップを含みうる、例えば単数又は複数の或る事実を保証及び／又は証明する認可当局５００である適切な信用ある第３者によって発行された証明書及び／又はその他のデジタル信用証明書の使用を通してという方法がある。図５９は、クラスメンバシップが証明書及び／又はその他のデジタル信用証明書を用いて認証される異なるクラスに対し各々そのサービスを提供することができる、一定数の整合及び分類担当局９００（１−Ｎ）の制限的意味のない例３４００を示している。その他の例においては、パスワード、暗号キーを含めたユーザー、ＶＤＥノード及び／又は機器のみが知っている情報、ハードウェア及び／又はソフトウエア内に記憶された情報といった、付加的な認証メカニズムを証明書と組合せて又は証明書の代りに使用することができる。
【０３３６】
図５９の例３４００においては、マッチング及び分類の担当局９００を含む商業参加者は、１つのクラスへのメンバーの割当て及び／又はクラス定義に関する規則及び帰結条件を作成することができる。クラスメンバシップは、認可当局５００といった信用ある第３者に加えて及び／又はその代りに単数又は複数の商業参加者によって発行される証明書及び／又はその他のデジタル信用証明書によって認証可能である。例えば、証明書及び／又はその他のデジタル信用証明書が、ユーザーのアイデンティティすなわちユーザーが自らそうであると主張するユーザーであることを証明することができる。ノード、デバイス、ネットワーク、サーバー、クライアント及びサービスは、証明書及び／又はその他のデジタル信用証明書で認証されうるその他の商業要素のその他の制限的意味のない例である。いかなる商業参加者でも、証明書を発行できるが、その他の参加者は一定の与えられた証明書を１つのオーセンチケータとして受入れることを要求されはしない。
【０３３７】
図５９は、これらの制限的意味の無い例では特定の展開（整合及び分類担当局９００（１））内、高等教育といったような特定の社会の垂直セグメント及び／又は機関（整合及び分類担当局９００( ２））、ビジネス情報コンテントプロバイダーといった単数又は複数の価値チェーン（整合及び分類担当局９００（３））、及び／又はハード商品売買といった特定の取引及び／又はサービスエリア（整合及び分類担当局９００（ｎ））の中のノードである特定のクラスのメンバーに対し各々サービスを提供できる多数の整合及び分類担当局９００（１）−９００（Ｎ））を示す。その他の商業ユーティリティシステム、例えば図５９に示されている証明当局５００も同様に、クラスに対しサービスを提供することができる。これらの例の各々において、整合及び分類担当局９００のサービスは、適切なＶＤＥノード上に或る認証用証明書及び／又はその他のデジタル信用証明書を発見するか否かにより左右され得る。
【０３３８】
例えば、整合及び分類ユーティリティ９００（１）は、ＶＤＥアドミニストレータ８００によって管理される展開３４０２においてノード３４１０（１−ｎ）に対しサービスを提供する。各ノードは、この展開に対してサービスを提供する証明当局５００（１）によって発行される証明書３４１２を有することができる。
【０３３９】
もう１つの例においては、証明当局５００（２）は、任意の単科大学及び総合大学３４１４（１）−３４１６（ｎ）、プロバイダー３４１８（Ｉ）及び学生３４１８（ｎ）から成る高等教育価値チェーン３４０４内の参加者及び高等教育３４０４に対して分類、整合及び選定サービスを提供する整合及び分類ユーティリティ９００（２）に対して、証明書及び／又はその他のデジタル信用証明書を提供する。一例においては、整合及び分類ユーティリティ９００（２）は、証明当局５００（２）によって発行された証明書３４２０を有する価値チェーン参加者に対してのみサービスを提供する。
【０３４０】
マッチング及び分類のユーティリティ９００（３）サービスは、証明当局５００（３）によって発行された証明書に基づき単数又は複数のクラスのメンバーのみに提供され得る。一例においては、このクラスは、任意の数のコンテントプロバイダー３４２４（１）−３４２４（ｎ）、任意の数のビジネス情報のユーザー及び／又は消費者３４２２（１）−３４２２（ｎ）、及び価値チェーン３４０６のメンバーに対し証明書及び／又はその他のデジタル信用証明書を発行する証明当局５００（３）を含む、ビジネス情報価値チェーン３４０６内の参加者である。
【０３４１】
或る種の展開、機関及び／又はコンテント使用クラスにおけるメンバシップに加えて、整合及び分類担当局９００（４）は、一例では伝統的取引３４０８である或る種の取引価値チェーンのメンバーに対してサービスを提供することができる。この例では、証明当局５００（４）は、単数又は複数の会社３４２８（１）−３４２８（ｎ）及び単数又は複数の商事会社３４３０（１）〜３４３０（ｎ）に対し証明書３４２２を発行する。もう１つの例においては、銀行及び金融機関、例えば租税及び／又は関税当局といった政府当局、消費者、供給業者及び／又は輸送会社を含むその他の参加者が証明書及び／又はその他のデジタル信用証明書を受理することができる。整合及び分類ユーティリティ９００（４）は、その証明書の所持者が１つ又はもう１つの売買価値チェーンにおける認証済参加者であることを示す適切な証明書３４３２を所有する企業主体及び／又は個人のみにサービスを提供する。
【０３４２】
他の例においては、商業ユーティリティシステムは、証明当局５００及び／又は価値チェーン参加者により発行された少なくとも１つの証明書及び／又はその他のデジタル信用証明書によってクラスメンバシップが指示されている複数のクラスに対してサービスを提供することができる。一例においては、整合及び分類担当局９００は、「高等教育」クラス及び「Ｋ−１２教育」クラスに対しサービスを提供する可能性がある。
【０３４３】
証明書及び／又はその他のデジタル信用証明書の所有は、ノード、ユーザー、機器、デバイス、エンティティ及び／又はその他の商業参加者を分類するために使用される情報の中に入ることができ、単数又は複数の認証されたクラスでのメンバシップ及び／又は規則プロバイダーが証明書及び／又はその他のデジタル信用証明書発行者の信用性に対してもつ信頼度を、規則及び帰結の条件とすることができる。１例では、一定の与えられた証明書に対する信用チェーンのルートが周知のきわめて尊重される信用ある第３の当事者例えば権威ある信用状発行機構である場合、高等教育に対する割引は比較的大きくなり、ルートが小さな単科大学のＭＩＳ学部に属する場合それは小さくなり得る。この例では、プロバイダーは、受信者が実際に特定の単数又は複数のクラスのメンバーであるという確実性が高ければ高いほど、より高い割引を付与したいと考えている。
【０３４４】
マッチング及び分類の担当局９００は一部には被雇用者のクラス、コンテントクラス、及び／又は証明書及び／又はその他のデジタル信用証明書に基づいて制御のセットをサポートすることの例
ハンドリング及び制御チェーンは、なかんづく、多数の組織が、安全で信用ある効率の良い協力的な商業プロセスにおいて共に働くことができるようにする。本発明がこれらの考え方を拡大する１つの方法は、クラスならびに整合及び分類担当局９００によるいずれかの種類のクラスに対する人、企業主体、デバイス、コンテント、サービス又はその他のプロセス要素の割当てに基づく可能性のある規則及び使用の帰結を伴う制御セットを通してのものである。
【０３４５】
被雇用者を分類する１つの技術例は、少なくとも一部分、１つの組織内でのそれらの役割及び責任に応じてのものである。整合及び分類ユーティリティ９００は、少なくとも部分的に個人及び／又は被雇用者のグループのクラス割当てに基づくＶＤＥ制御セットの分類、整合、新規作成及び／又は修正をサポートする。一部にはその被雇用者分類により、少なくとも１人の被雇用者は、例えば或るクラスの情報にアクセスする許可又は単数又は複数の許可されたオペレーション、取引及び／又はイベントを実施する許可といった或る種の権利マネジメント情報を受理することができる。
【０３４６】
図６０Ａ−６０Ｃの例３５００は、看護婦３５０４（１）、医師３５０４（２）及び支払い請求事務員３５０４（３）が全員、１つの病院例のために直接働く状況を示している。本発明は、いかなる形であれ、病院に制限されるものではなく、被雇用者、メンバ及び／又はそれに加盟する。又はその系列である及び／又はそれに雇用されているその他の人物に適用される少なくともいくつかの明確な役割及び責任及び／又はその他のクラス定義を伴うあらゆる組織に適用される。権利マネジメント情報は、クレーム定義の一部、例えば検分、修正、抜粋の許可であり得る。
【０３４７】
制御のセットは、被雇用者クラスを条件として許可を提供することができる。例えば、被雇用者の或るクラスは、データベース内の或る情報及び／又は情報クラスを修正できるが、その他のクラスはそれができない。クラスメンバシップは、デジタル信用証明書によってさ指示れ得、その制限的意味のない例としては、デジタル証明書及びデジタルメンバシップカードが含まれる。制御はその他の情報をもその条件とすることができる。例えば、一部のコンピュータ及び／又は表示デバイスは或る種のデータクラスを示すことができず、又或る種のデータ要素に対する更新は、或る種のコンピュータ又は表示デバイスから行なうことができない。
【０３４８】
もう１つの役割例は、その一部が保険会社３５０８内での彼又は彼女の役割から及び／又は病院とその保険会社の関係から及び／又は病院の患者及び／又はスタッフと保険会社の関係に由来し得る彼又は彼女のクラスメンバシップによって或る種のクラスの病院情報に対しアクセスすることができる保険会社３５０８の代表３５０４（４）である。本発明は、その応用が保険会社に制限されるわけではなく、例の病院及び／又はその他の企業主体が何らかの形の関係をもつあらゆる個人、グループ、組織、企業主体及び／又は機関にも応用できるものである。
【０３４９】
１つの例の保険会社３５０８は、その保険会社のアイデンティティを証明する証明当局５００（１）により発行されたＶＤＥコンテナ３５３４内の証明書を受理している。もう１つの例では、この証明書及び／又は単数又は複数の付加的証明書は、保険会社が、健康保険ビジネスに入る適切な特許状、免許及びその他の当局の認可を有するという事実を証明することができる。証明当局５００（１）は同様に、病院のアイデンティティを証明する証明書をＶＤＥコンテナ３５３２内で送ることができる。もう１つの例では、この証明書及び／又は単数又は複数の付加的な証明書は、病院が、病院及びそれに関連するサービスを提供するための適切な特許状、免許及びその他の当局の認可を有するという事実を証明することができる。
【０３５０】
保険会社３５０８は、ＶＤＥコンテナ３５４２内で病院に対し単数又は複数の制御セットを送っているかもしれない。これらの制御は、一部には単数又は複数の証明書３５３０及び／又は保険会社３５０８内でかつ／又はそのために運用する一つの整合及び分類ユーティリティ例９００（２）の分類出力に基づくものである可能性がある。コンテナ３５４２内の制御は、どの個人が実際に保険会社の被雇用者であるか、単数又は複数のクラス内の被雇用者のメンバシップ、その個人及び／又はクラスに付随する許可及び／又は特定のデバイス、通信チャンネル（デバイス、ポートなど）及び／又はプロセスに付随する許可を指示することができる。この一例においては、病院の整合及び分類ユーティリティ９００（１）は、同じ及び／又は付加的なクラスを用いた制御及び保険会社３５０８から受理した制御を新規作成することができる。
【０３５１】
保険会社３５０８は、この会社の中の単数又は複数の情報源が病院により信用ある情報源として考慮されるべきものであるという事実を証明する単数又は複数の証明書を病院に提供することもできる。最後に、この点において、保険会社は、各々が実際に会社の被雇用者であり或る種の権限が付与されている可能性があることを証明する単数又は複数の証明書を各被雇用者のために発行することができる。
【０３５２】
図６０Ａ−６０Ｃの例３５００においては、マッチング及び分類のユーティリティ９００（１）は、少なくとも１つの病院情報システム３５０２及び／又はＶＤＥノードからの情報を用いて病院の被雇用者のさまざまなクラスを識別した。整合及び分類ユーティリティ９００（１）は同様に、病院の外部の証明当局５００（１）（信用ある第３者）及び／又は病院内部の証明当局５００（２）によって発行された証明書を利用することもできる。データディクショナリ３５２２、患者の記録３５２０、さまざまな被雇用者情報３５２４、自動化された手順、及び／又はその他の手段を用いて、整合及び分類ユーティリティ９００（１）は、患者記録情報のクラス３５２６を新規作成し、単数又は複数の制御セット３５２８を各情報クラス及び／又は患者記録全体と結びつける。これらの制御セットは、制御セットが一部依存している単数又は複数のクラスに対し割当てられた記録及び／又は記録の単数又は複数の要素を使用及び／又は修正する許可を誰が有するかを特定することができる。１つの例では、クラスベースの制御３５２８をその他の病院及び／又はその他の当事者の制御、保険会社３５０８からの制御と組合わせて、患者記録３５１２（１）−３５１２（ｎ）と結びつけられた新しい制御３５１０（１）−３５１０（ｎ）と新規作成することができる。
【０３５３】
一つの例の看護婦３５０４（１）及び医師３５０４（２）は例えば、それぞれ制御３５１０（１）及び３５１０（２）に従って患者の氏名、住所及びその他の類似の記述的情報、近親者、保険及び医療情報を検分、修正、印刷及び／又はコピーすることができるかもしれない。もう１つの例では、「看護婦」クラス及び／又は「医師」クラスの幾人かのメンバーは、単数又は複数の付加的クラス内のメンバシップのため異なる許可を有する可能性がある。「病院管理」クラスにある医師は、例えば支払い請求記録に対する異なる許可を有するかもしれない。
【０３５４】
病院の請求書作成職員３５０４（３）は、医師情報及び／又は近親者を検分するための許可を制御セット３５１０（３）内にもたない可能性があり、この例では、患者記録からの氏名及びその他の患者の記述的情報、保険情報及び請求書情報に制限されるかもしれない。保険会社の販売人３５０４（ｎ）は、制御セット３５１０（ｎ）によって、患者記録３５１２（ｎ）を検分する許可を有するものの、それを修正、印刷又はコピーする許可はないかもしれない。これらの例の各々において、ＶＤＥ制御セットは少なくとも部分的に、単数又は複数のクラス内のメンバシップを示す或る種の証明書の存在及び／又は不在をその条件としている。
【０３５５】
本発明は、その商業活動の当事者が個人、グループ、企業主体、組織、機関、国及び／又は社会のいずれであるかとは無関係に、あらゆる商業活動に関係するあらゆる情報、人、グループ、デバイス、ネットワーク、サービス、データベースに応用することができる。
【０３５６】
マッチング及び分類の担当局９００が一部分作業の流れ及び作業プロセス自動化に基づくクラス及びマッチングをサポートすることの例
本発明はまさに、主として情報を必要とする商業プロセスを増強させるばかりでなく、作業の流れ及び作業プロセスの自動化も同様に増強する。例３６００、図６１は、さまざまな製造用デバイス３６１０（ａ−ｃ）に接続されたステーションコントローラを機能させるＰＣ３６０８（ａ−ｃ）を示している。これらのステーションコントローラは、それが制御しかつ／又は管理する装置とデータ及び命令を交換する。ステーションコントローラはＶＤＥイネーブルされている。もう１つの例では、製造用装置には同様にＶＤＥノードを設置させることもできる。
【０３５７】
１つの例の進行中の作業（ＷＩＰ）及び／又は製造用制御アプリケーションの一例３６０６は、全体的製造プロセスを追跡し、材料マネジメント材料発注、注文データベース、ロジスティクス、在庫、支払勘定、受取り勘定、一般元帳、人材、タイムカードなどの図示していないその他のアプリケーションと情報を交換する。
【０３５８】
１つの例の会社の被雇用者３６０２は、「どのＶＤＥ制御される設備が、０. ０００１パーセント未満の公称誤差率でオペレーションｘｙｚを実施する能力をもつ、本日の第３シフトにおいて２時間の間、利用可能であるか？」をたずねるＶＤＥコンテナ３６０４内の問合せ３６１２を会社内の企業のマッチング及び分類のユーティリティ９００に送る。企業のマッチング及び分類のユーティリティ９００は、ＷＩＰ／製造プロセス制御アプリケーション３６０６からデータ３６１６を要求でき、及び／又は、装置の利用可能性、安全性レベル、能力及び統計的誤差率を示す要求されたデータにすでにアクセスできている可能性もある。ＷＩＰ／製造プロセス制御アプリケーション３６０６は、要求された情報と共にＶＤＥコンテナ３６１８を戻すことができる。問合せ及び利用可能な情報に基づき、整合及び分類ユーティリティ９００は、被雇用者３６０２に対して「装置Ｂ及び装置Ｃ」という回答と共に被雇用者３６０２に対しＶＤＥコンテナ３６２０を送ることによって応答する。次に今度は、被雇用者３６０２がもう１つのＶＤＥコンテナ３６２２を、Ｂ及びＣが２時間第３シフトでｘｙｚオペレーションを行なうよう予定されるべきであることを示すＶＤＥ制御セット（単複）と共にＷＩＰ／製造プロセス制御アプリケーション３６０６に送る。このハンドリング及び制御の特定のチェーンの一部として、ＷＩＰ／製造プロセス制御アプリケーション３６０６はＶＤＥコンテナ３６２４を、作業予定を立てこれらの特定の装置３６１０（ｂ）又は３６１０（ｃ）について製造プロセス及び／又は「製法」を特定する制御セットと共に、製造Ｂ又はＣのためのＶＤＥイネーブルされたステーションコントローラに送る。
【０３５９】
次には、今度はそれぞれのステーションコントローラがその命令を実行し、一つの例ではその他のアプリケーション及び／又は作業が予定され実施されることを当初要求した被雇用者に対し結果を提供することができるＷＩＰ／製造プロセス制御アプリケーション３６０６に対し送り戻されたＶＤＥコンテナ３６２６内で進捗と完了を報告する。
【０３６０】
マッチング及び分類の担当局９００は、一部には政府／社会商業管理に基づくクラス及び整合をサポートすることの例
全ての種類の商業プロセス内の権利保持者の中には社会と政府がある。政府は、或る種の個人クラスが或る種のコンテントクラスにアクセスできない可能性があることを示す規則を生み出すことができる。一部の情報クラスは、「機密」「秘密」「最高機密」などといったように、許可を定義づけるクラスのメンバーとして処理されうる。その他の制限的意味のない例としての政府の権利は、或るクラスのハード商品、サービス、通貨及び金融証書及びコンテントの輸入、使用及び／又は輸出のための許可に向けられる可能性もある。例えば、米国に入国する旅行者は通常、旅行者が国内にもち込もうとしている通貨（及び通貨等価物）についてたずねられる。例えば、子供は、法律上政府により「性的に露骨な」クラスのコンテントを検分することが禁じられている。
【０３６１】
政府の権利のもう１つの例は、ＶＤＥを用いた異なるクラスの電子商業取引に対し異なる租税規則を適用することができるというものである。例３７００、図６２Ａ−６２Ｂは、司法管轄区すなわち国を示す証明書及び／又はその他のデジタル信用証明書を発行する政府によりかつ／又は政府のために運営される証明当局５００を示す。証明書は、ＶＤＥコンテナ３７１０（ａ）内でＶＤＥアドミニストレータ８００に送られる。政府証明当局５００は同様に、ＶＤＥコンテナ３７１０（ｂ）−３７１０（ｎ）内で、１例では米国である「国」を証明する証明書及び整合及び分類担当局９００が実際に米国政府の権限付与されたサービスであるという事実を証明するもう１つの証明書３７１６を政府整合及び分類担当局９００に送る。
【０３６２】
１つの例においては、政府のマッチング及び分類の担当局９００は、租税クラス定義３７１２及び、司法管轄権証明書の権限付与された発行者からの適切な国証明書といったような或る種の制御関連情報の存在を含めたさまざまな状況クラスにおいてこれらの定義を応用する租税制御セット３７１４を新規作成している。租税クラス定義３７１２、租税制御セット３７１４及び政府当局証明書３７１６' は、少なくとも１つのＶＤＥコンテナ内で権利及び許可クリアリングハウス４００に送られ、このクリアリングハウスは１例において、租税クラス定義３７１２（１）、租税クラス制御セット３７１４（１）及び／又は政府権限付与証明書３７１６（１）を、コンテントプロバイダー３７０２、サービスプロバイダー３７０４及びその他の価値チェーン参加者に再分散させる。証明当局５００は同様に国証明書を単数又は複数のＶＤＥアドミニストレータ８００に送り、このアドミニストレータは、次に国証明書３７１０’をその展開においてＶＤＥノード３７０６（Ａ）−３７０６（ｎ）に送る。コンテントプロバイダー３７０２が任意の種類のコンテントを分散配布させる時点で、適切な租税制御セット３７１４（Ａ）も同様にＶＤＥコンテナ内に内含されている。租税クラスに従ってコンテントが使用される場合にはつねに、そして適切な司法管轄区証明書３７１０’がＶＤＥノード３７０６（ａ）上に存在することを条件として、租税制御セットが適用される。例えば、ＶＤＥノードは、コンテントクラス、特定的には「ソフトウエア」クラスの売上げに適用されるべき租税制御セットを有することができる。ソフトウェアの販売が発生する場合にはつねに、これらの規則に従って適切な租税が適用される。
【０３６３】
もう１つの例においては、証明当局５００から直接単数又は複数のＶＤＥノード３７０６に、さまざまな国及び政府当局証明書を送ることができる。単数又は複数のクラスのための租税政策を実現するＶＤＥ制御も同様に、直接ＶＤＥノード３７０６及び／又はＶＤＥアドミニストレータ８００に送ることができる。
【０３６４】
分類は情報クラスに基づいて独自の表示コンテキストを自動的に選択するのに使用することができることの例
コンテントオブジェクトは、そのオブジェクトのクラスメンバシップに従っていずれかの書式を用いて表示され得る。図６３Ａに示されている例３８００においては、整合及び分類ユーティリティ９００が、情報プロバイダー３８０２に対しコンテントクラス情報３８１０を提供する。消費者３８０７（１）は予め、スポーツ情報のプロバイダー３８０２（１）に対しＶＤＥコンテナを送り、「クラスｂ」のストーリーそして恐らくは同じくその他のクラスに対する関心も表明している。スポーツ情報プロバイダー３８０２（１）は、「クラスｂ」内の単数又は複数のストーリー、恐らくは野球、ニューヨーク、ヤンキース、歴史、ヒーローに関する全てのストーリーとその印刷許可」（その一例が３８１４（１）である）を伴うＶＤＥコンテナ３８０８（１）を、この例では単数又は複数のＶＤＥ制御セットと共に、送り戻す。ＶＤＥコンテナ３８０８（１）は、利用者３８０７（１）によって受理され、利用者は次に、マクロ、スクリプト、管理上の事象、方法及び／又はその他の技術を用いてコンテント３８１４（１）を表示する。同様にＶＤＥコンテナ内に含まれているのは、送られつつあるストーリークラスに特に適切なものとして情報プロバイダーにより選択された画像３８１２（１）である。この例では、恐らく、画像３８１２（１）は、ジョーディマジオのぼんやりした画像である。この画像はまた、「印刷することの許可」の基準をも満たす。
【０３６５】
図６３Ａの例３８００は、同様に、クラスＡのストーリーに対する関心について異なる利用者３８０７（ｎ）が以前に自然情報プロバイダー３８０２（ｎ）に知らせていたもう１つのケースを示している。ここでは情報プロバイダーは、先の例中の関心対象クラスとは異なるストーリークラスを保持するＶＤＥコンテナ３８０８（ｎ）を送る。このＶＤＥコンテナ３８０８は、この場合犬の画像である、そのストーリークラスに適したものである異なる画像３８１２（ｎ）と共に表示されている、３８１４（ｎ）を一例とする「クラスＡ」のストーリーを保持している。
【０３６６】
各ストーリーに割当てられるクラスは、もう１つの例における単数又は複数ストーリーオブジェクトのためのメタデータとしてコンテナ内で運ばれ得る。１つのウエブブラウザ例は、情報プロバイダーからそのクラスに適した画像を要求でき、これは、利用可能な場合もう１つのＶＤＥコンテナ内に送られることになる。
【０３６７】
クラスは、その他の例のやり方でも表示規則に影響を及ぼすことができる。例えば、フットボール又はバスケットボールの試合からのシーンを背景の中で最軟調で見分けることのできるウエブブラウザウィンドウ内で、複数のチーム、スポーツニュース、ストーリーを表示することができる。どの画像が表示されるかは、ストーリークラスがページ上に提示されていることから、ユーザーの好みにより決定され得る。ユーザーは、ニューイングランドパトリオットについて大部分をストーリーで見てしまっているかもしれず、パトリオットに加えて（又はそれに代って）チームについてのストーリーが表示されている最中であっても背景としてパトリオット関連画像を表示することができる。
【０３６８】
図６３Ｂに示されている（もう１つの）例３８５０では、整合及び分類ユーティリティ９００が、プロバイダー３８５２（１）に対しクラス情報を提供する。以前は、１人のユーザー３８５７（１）がプロバイダー３８５２（１）に対して、自らが、トピッククラスＣ内の情報よりもトピッククラスＡ内の情報そして一件につき５０ドル未満のコストの情報を好むことを表明しているのに対し、もう１人のユーザー３８５７（ｎ）は反対の好みを有しかつ価格にこだわっていない。整合及び分類ユーティリティ９００は、分類情報、オブジェクトについてのクラス割当て、管理上の事象、及び／又はこれらの及びそれに関連する目的のための方法を提供することができる。それにもかかわらず、情報プロバイダー３８５２（１）は、同一のＶＤＥコンテナ３８５８を各々のユーザー３８５７に送る。しかしながらそれらのブラウザ及びページ書式化ソフトウエア３８５６は、各ユーザーのトピッククラスの好みに応じて異なるページを生成する。
【０３６９】
第１のケースの例では、ユーザー３８５７（１）はトピックＡの３つのコラムとトピックＣの１つのコラムを見、一方第２の例のユーザー３８５７（ｎ）はトピックＣの３つのコラムとトピックＡの１つのコラムを見る。この例が示しているように、ユーザーのクラス嗜好は、ユーザーがさまざまなクラス内のコンテントと対話するやり方に影響を与えることができる。
【０３７０】
もう１つの例では、整合及び分類ユーティリティ９００は、方法が文書についてトピック分類を行ないかつ／又はトピッククラス及び／又はユーザーにとって最大の関心の的であるトピッククラスを設定する場合、少なくとも１つのユーザー３８５７に対して、単数又は複数の管理上の事象及び／又は方法３８５９を送ってしまっている可能性もある。
【０３７１】
情報は困難性に関し分類されることができこのことは適切なインタフェースを予備的に決定することが可能であることの例
コンテントクラス及び／又はユーザークラスは少なくとも１つの表示特性を決定することができる。コンテントを分類する１つの興味深い方法例は、その困難性に関するものである。困難性の尺度の１つの例は、読取りのレベルであり、該読取りのレベルは語い及び／又は複雑性のような観点を反映することができる。ほぼ同じ年齢の子供（及び大人）が異なるレベルで読むことは周知のことである。図６４に示されている例３９００においては、プロバイダーは、第４学年の読取りレベルのテキストを伴うＶＤＥコンテナ３９０２（１）と、そのレベルで読取る人物によって使用されたとき料金が５０セントであることを指示する制御を送る。しかしながら、人が第４学年レベル未満で読む場合、料金はわずかに４０セントである。「読取りレベル」は証明書及び／又はその他のデジタル信用証明書によって指示することができる。
【０３７２】
マッチング及び分類のユーティリティ９００は、情報プロバイダー、単数又は複数のその他の価値チェーン参加者又は直接学生の機器に対して管理上の事象及び／又は分類方法３９１０を送ることができる。これらの方法は例えば難易度に応じて文書を分類し、文書全体及び／又はその下位部分のための制御、つまり異なる読取りレベルのユーザーのための異なる価格を指示することのできる制御を新規作成するか又は修正することができる。整合及び分類ユーティリティ９００は、同様に、より低い読取りレベルで文書がブラウザ例内に現われるようにする方法を知っているユーザーに対し、管理上の事象及び方法を送ることもできる。
【０３７３】
例示のＶＤＥコンテナ３９０２（１）は、第４学年のレベルでそれを読む第４学年の子供３９０６（１）に対しプロバイダーから送られる。子供がテキストを検分（又はその他の形で使用）するべくコンテナを開いた時点で、彼女又は彼は、４０セントの料金請求を受ける（これは例えば学校及び／又は親といった第３者により支払れ得る）。子供は、３９０４（１）に書かれた通りにテキストを見る。
【０３７４】
図６４の例３９００は同様に、第２学年の読書クラスにいる学生３９０６（３）によって読取られている正確に同じ文書を示している。ここでは、ブラウザは、構文をさほど複雑でなくし、より難しいものに代ってより簡単な語及び／又は句を置換することのできる方法により修正される文書３９０４（３）を表示する。第１２学年３９０６（２）及び第９学年３９０６（ｎ）が関与するＶＤＥコンテナ３９０２（ｎ）内の類似の文書及び制御例も同様に示されている。
【０３７５】
他の例では、価格は、ユーザーが自らの能力よりも低いテキストを読んでいるときにはより高いものであり得、より高いレベルで読むための割引がオファーされ得、かつ／又はテキストの修正は付加価値プロセスであってその価値のプロバイダーは自らの努力に対し補償を受けたいと考える可能性があることから、異なるレベルでの読取りのためにはより一層の料金が請求される可能性がある。
【０３７６】
分類はコンテント単位の集中度又は１つのトピックについての一部分又はファイルタイプのような従来のフォーマットに関連する特性を描写することが可能であることの例
最も興味深い及び／又は有用なコンテントは、或る場合には、さまざまなトピックが交差するとろにある。同様に、ユーザーは、自らにとって最も有用かつ最も実践的となる形態又は書式でコンテントをしばしば望む。図６５に示されている例４０００においては、マッチング及び分類のユーティリティ９００は、ユーザー４００２から、「５. ００ドル未満のコストでＭＳワード書式の経済及び政治に関する」クラスの文書に対する要求を保持するＶＤＥコンテナ４００４を受理する。マッチング及び分類のユーティリティ９００はこの例では、ワールドワイドウェブ上で文書の場所を指示する少なくとも１つのユニフォームリソースロケータ（ＵＲＬ）をＶＤＥコンテナ４００６内で提供することによって応答する。
【０３７７】
この例ではユーザー４００２は、ＵＲＬ内で識別された文書についてたずねるメッセージをＶＤＥコンテナ４００８内で送る。プロバイダーは、整合及び分類ユーティリティ９００によって分類された望まれる文書４０１０を伴うＶＤＥコンテナ４０１２を送り戻す。この例では、経済（得点＝１５）、政治（得点＝７）及び宗教（得点＝２）を含め、さまざまなトピッククラスに対する相対的強調を指示する得点という形でパラメータデータが提供されている。同様に図示されているのは、この例では望ましいＭＳワードである、コンテントの書式である。ＶＤＥコンテナ４０１２内で同様に送られるのは、なかんづく価格が２. ９８ドルでありいかなる修正も許されないことを指示する制御セットである。
【０３７８】
他の例では、クラスは、“クリントン”、“グリーンスパン”、連邦準備制度の政策、金利のようなより狭いものであった可能性がある。同様に、利用者は、修正及び／又は抜粋及び／又は派生的作業を許可する制御を得ることのできた文書のみを要求していた可能性もある。もう１つの例では、整合及び分類ユーティリティ９００は、利用者が応用できるように単数又は複数の管理上の事象及び／又は分類及び／又は整合方法を利用者に送ることができる。代替的には、利用者は、望まれる基準に合致する情報をサーチしている単数又は複数の情報プロバイダーに対してスマートオブジェクトの一部として単数又は複数の方法を送った可能性もある。
【０３７９】
アトミックアスペクトは、トピック的に一貫性ある部分及び／又は他の源からのユニットとの集合のためコンテントのユニットの部分の自動化された抽出をサポートすることができることの例
人々が特定の情報を望む可能性があるばかりではなく、その情報が同じオブジェクトの異なる部分又は２つ以上のオブジェクトの一部分から来る可能性もある。マッチング及び分類のユーティリティ９００は、「チャンク」又はトピッククラスを反映するサブオブジェクトへと整合及び分類ユーティリティ９００によって２つの文書４１０（１、２）が分類され、ＶＤＥ制御が各チャンクに対し提供されている図６６の例４１００に示されるように、分類ベースのスマート抽出及び集約方法の使用をサポートすることができる。
「チャンス形成」、分類及び制御セット新規作成は、データベース内で実施し記憶することもできるし、かつ／又は必要に応じて「実行中に」行なうこともできる。
【０３８０】
英国への旅行及び英国内での旅行に関する情報及びその背景情報に対する要求を満たすため、情報プロバイダーは、望まれるクラス内の各文書の一部分を抽出し、サブオブジェクトから成る新しい組換え型文書を新規作成し、ＶＤＥコンテナ４１０２（ｎ）内に適切な制御を伴う新しい文書をパッケージングする。サブオブジェクトに対するＶＤＥ制御も共に運ばれてよく又、ハンドリング及び制御チェーン内の他の参加者及び／又はプロバイダーによって修正され得る。
【０３８１】
情報に対する要求は、セマンティクス、ブール演算、ヒューリスティックコンセプトベースの及びその他のアプローチを含むあらゆる問合せ及び／又はサーチ方法を用いて生成されたものであってよく、ユーザー及び／又はその他の価値チェーン参加者によって明示的かつ意図的に生成されたものであってよく、或いは、使用、監査、及び／又はその他の権利マネジメント情報及び／又は「info exhaust」及び／又は嗜好、人口統計及び／又はサイコグラフデータ及び／又はデータクラスの整合及び分類ユーティリティ９００による分析からより自動的に結果としてもたらされたものであってもよい。
【０３８２】
もう１つの例では、整合及び分類ユーティリティ９００は、局所的ＶＤＥノードの制御下での実行のためプロバイダー及び／又はユーザーに対し管理上の事象及び／又は分類、サーチ 及び／又はサブオブジェクト組合せ方法４１０６を送ってしまっている可能性がある。
【０３８３】
マッチング及び分類のユーティリティ９００が、コンテントユニット内のコンテントのサブセット（ネストされた仮想分類）についての分類をサポートすることの例
整合及び分類ユーティリティ９００は、オブジェクト全体の場所を特定する上で助けとなりうるだけでなく、これは、一定の与えられた全体に対する任意の数のサブオブジェクトを識別しかつ／又は分類する上での一助ともなりうる。新しい制御セットをこれらのサブオブジェクトの各々に結びつけることができる。これらの新しい制御セットは、全体としてオブジェクトに適用される制御セットと異なっていてよい。この能力により、整合及び分類ユーティリティ９００及びその他の価値チェーン参加者は、より大きなオブジェクトの一部でありうる望まれるコンテントクラスの場所を特定し、できればこれらの部分を検索し、それについて支払いを行ない、管理し、使用し又はオブジェクト全体に加えて及び／又はそれに代って組合せることができるようになる。
【０３８４】
図６７の例４２００では、ＭＣＵ９００により新規作成されたＶＤＥコンテナ４２０２は、この制限的意味のない例においては米国の「一般教書」であるテキスト文書を保持する整合及び分類ユーティリティ９００によって新規作成される。整合及び分類ユーティリティ９００は最初に「政治」クラス内で文書全体を分類している。整合及び分類ユーティリティ９００は、同様にさまざまなサブパート又はサブオブジェクトを識別し、それらの各々を異なるクラス又はカテゴリに分類した。この例では、異なるクラスが異なるトピックカテゴリを表わしている。
【０３８５】
ユーザー及び／又はその他の価値チェーン参加者は、単数又は複数の望ましいクラスにカテゴリ化されたサブオブジェクトのみを要求することができる。望まれるサブオブジェクトは、全体的な新しい複合オブジェクト及び／又は各々の望まれるサブオブジェクトの両方について適切なＶＤＥ制御と共にＶＤＥコンテナ４２０２内にパッケージされ得る。（ＶＤＥ制御は同様にコンテントサブオブジェクトとは別に送られてもよい）。これらの制御は、単数又は複数の特定されたクラス内のそのメンバシップに基づいて選択されたサブパートから新規作成された新しい全オブジェクト、及び／又はこれらの選択されたサブオブジェクトから成る新しい全オブジェクトに関係することができる。もう１つの例では、サブオブジェクトは、例えば異なる年に演説された一般教書といったように、同じトピックを共有する異なる文書からひき出されてもよい。
【０３８６】
１つの例では、任意の価値チェーン参加者が、もとのオブジェクトの単数又は複数のサブパートを送り分散配布することができる。
もう１つの例では、整合及び分類ユーティリティ９００は、価値チェーン参加者に対し単数又は複数の管理上の事象及び／又は方法４２０６を送ることができ、これらの参加者は、サブオブジェクトを識別しクラス割当てに基づいて全オブジェクトを部分にサブセットするオペレーションを行なうべくこれらの方法を実施することができる。
【０３８７】
サーチエンジンも同様に、より精確な結果を提供するべくサブオブジェクト分類を使用することができる。例えば、サーチエンジンは、サーチ基準が「米国政治演説」であったために一般教書を検索してしまう可能性があるが、「米国政治演説、福祉」又は「米国大統領演説、防衛」をサーチして、オブジェクトの全体又は一部分が検索された可能性もある。
【０３８８】
マッチング及び分類のユーティリティ９００が、オブジェクト識別子規格及び／又はその他のオブジェクトメタデータに基づくクラスのクラスをサポートすることの例
本発明の数多くの利点の１つとして、一部分権利マネジメント情報に基づくクラスのクラスを新規作成する能力がある。この特長は、提案されたオブジェクトメタデータ及びオブジェクト命名のための数多くのスキームのうちのいずれかにより提供されるクラスメンバーの位置をサーチエンジンが特定することを可能にすることによってサーチ効率を高めることができる。例えば、ＩＦＴＦ均一資源ロケータ（ＵＲＬ）、国際標準図書番号（ＩＳＢＮ）、国際標準逐次刊行物番号（ＩＳＳＮ）、ＭＡＲＣ図書館カタログ記録、及び最近提案された「タプリン コア」（Weibel, Stuart, Jean Godby, Eric Miller, 及び Ron Daniel,「OCLC／NCSA メタデータワークショップレポート」,URL http:／／www.oclc.org: ５０４７／oclc／research／conferences ／metadata／dublin core report.html)が、それ自体本発明を用いて分類され得る以前の分類の制限的意味のない例である。
【０３８９】
図６８Ａ−６８Ｂの例４３００は、制限的な意味のない例としてネットワークアドレス（ＵＲＬ）、価格、制御セット情報、許可ストリング、主題カテゴリ、題名及び出版社が挙げられる、単数又は複数のクラス内にあるオブジェクトの場所を特定するそのさまざまなメタデータ４３０２（１）〜４３０２（ｎ）に各々結びつけられていてよい複数のオブジェクト４３０４（１）〜４３０４（ｎ）を示している。
【０３９０】
ステップ例「１」では、オブジェクトメタデータ４３０２が、新しい「クラスのクラス」４３０６を新規作成できる（ステップ例「２」）整合及び分類ユーティリティ９００に送られる。これらの新しいクラス４３０６は次に、関心ある当事者がウェブページ４３０８上で利用できるようにされ（ステップ例「３」）、これらの当事者はこのとき、これらの新しいクラスのクラスのうちの１つ（又は複数のもの）におけるそれらのメンバシップに応じてオブジェクトをサーチすることができる。ステップ例「４」では、関心ある当事者４３２０は、メタデータ情報クラスと共にウェブページ４３０８を検索するための要求を伴うＶＤＥコンテナを送る。ウェブサーバー（ステップ例「５」内）は、ページ４３１２のコピーを関心あるユーザー４３２０に戻し、このユーザーは（ステップ例「６」において）、この例では１. ９８ドル未満のコストで「修正」許可を付与する新しいクラス３内のオブジェクトを求める整合及び分類ユーティリティ９００に対する問合せを伴うＶＤＥコンテナを送る。ステップ例「７」では、整合及び分類ユーティリティ９００は、基準に合致するオブジェクトのリストを伴うＶＤＥコンテナ４３１６を戻す。整合及び分類ユーティリティ９０は、今度は、コンテナ４３１６内のリスト中の望ましいクラスの少なくとも１つのメンバについてＵＲＬ又はその他の場所情報を提供する。
【０３９１】
マッチング及び分類のユーティリティ９００が電子工学的ギャンブルをサポートすることの例
電子工学的ギャンブルは、今後数年のうちにインターネットの成長を促すことになるサービスの１つであると考えられる。かかるサービスは、サービスプロバイダー及びユーザー又はプレーヤーの両方に対して数多くの問いを投げかけるものである。例えば、プロバイダーは、魅力的で釣り込まれるようなエンタテイメント体験を作り出し、そうすることによって自ら意図する市場の大きな占有率を捕えることができることを望んでいる。これらのサービスのユーザーは、当然、最も刺激的で娯楽性のある、そして恐らくは何よりもまして報いの大きいギャンブル体験を探し出したいと考えるだろう。
【０３９２】
ギャンブルプロバイダーは、一例においては、ゲーム、規則、配当金、オッズ及び／又はインタフェースのクラスを有することができる。本発明は、さまざまなクラスの性質を識別し単数又は複数のクラスの特定のインスタンスの場所を特定する上でプレーヤを補助することができる。例えば特定のゲームクラス内で、プレーヤーはブラックジャックというゲームにおいて、特にオッズに関心をもつかもしれない。１例においては、プレーヤは、例えば４デッキとより多くのシャッフルではなくむしろ５２枚のカードの単一デジタルデッキと特定の数の（エミレートされた）シャッフルでプレイすることを好むかもしれず、前者のもたらす効果は、より無作為の分配を生み出すことにある。より小さいデッキそしてより少ないシャッフルは、カードを計数しかつ／又はその他の形でプレーヤ又は少なくとも経験豊かで見識のあるプレーヤに有利にオッズを増大させることをより容易にすることができる。
【０３９３】
図６９に示される例４４００では、その使用情報がＶＤＥコンテナ４４０４（１）〜４４０４（ｎ）内で使用クリアリングハウス３００へと流れる任意の数のギャンブラ４４０２（１）〜４４０２（ｎ）が示されている。使用クリアリングハウス３００はＶＤＥコンテナ４４０６内で、この使用情報のうちの少なくとも一部分を整合及び分類ユーティリティ９００へと送る。もう１つの例では、使用情報を、直接少なくとも１人のユーザーから整合及び分類ユーティリティ９００へと送ることができる。この例では、任意の数のギャンブルプロバイダー４４０６（１）−４４０６（ｎ）が同様にＶＤＥコンテナ４４０８（１）〜４４０８（ｎ）内で記述的及び／又は使用情報を整合及び分類ユーティリティ９００に送ることができる。関連ある供給源から入手可能な情報に基づいて、整合及び分類ユーティリティ９００は、単数又は複数のクラスを新規生成し、単数又は複数のプロバイダー、サービス及び／又はユーザーを１つのクラスに割当てることができる。これらのクラス定義は、少なくとも一部分がプライバシ関連制御情報に基づくものであってよい。
【０３９４】
この１つの例においては、ギャンブラ４４０２（１）は整合及び分類ユーティリティ９００に対し、ブラックジャックのための最高のオッズに関する問合せを伴うＶＤＥコンテナ４４１０を送り、このユーティリティが今度は、ここでは「最高の」という語がプレーヤにとって最も有利なものを意味するものとして、ギャンブルプロバイダー２がブラックジャックで最高のオッズを与えることを指示するコンテントを伴うＶＤＥコンテナ４４１２を送り戻す。もう１つの例では、このとき、ギャンブラは、プレイするためギャンブルプロバイダー２と接触でき、プレーはギャンブルプロバイダーとギャンブラの間のＶＤＥコンテナ内での一連の通信で構成され得る。
【０３９５】
マッチング及び分類のユーティリティ９００が電子チケットの販売及び分配をサポートすることの例
公演芸術、展覧会、演劇及び講演は、入場者を必要とする可能性のあるイベントの一部の制限的意味のない例である。インタネット及びその他の電子アリーナ上の電子チケット取次販売所は、消費者とイベントプロデューサの間の接続を提供する。消費者は、イベントの性質、一定の与えられたイベント及び／又はイベントクラスについてどのようなチケットクラスが存在するか、１つのイベントのチケットの異なるクラスの価格、異なるイベントクラスに対する異なるチケットクラスの入手可能性及びそれに類する情報といったような情報を知りたいと考えるかもしれない。
【０３９６】
図７０に示される例４５００では、その使用情報がＶＤＥコンテナ４５０８内で使用クリアリングハウス３００に送られる任意の数のユーザー４５０４（１）−４５０４（ｎ）が示され、この使用クリアリングハウスは次に、少なくとも１つのＶＤＥコンテナ４５２６内でこの使用情報の少なくとも１部を整合及び分類ユーティリティ９００に送ることができる。使用情報は、過去のチケット購入、価格、座席の好み、好まれる支払い方法、好まれる劇場及びその他の会場、及びその他のユーザーの嗜好及び歴史的情報を反映することができる。
【０３９７】
さまざまなチケット取次販売所４５０６（１）−４５０６（ｎ）が、特定のイベントについての情報４５１２（１）−４５１２（ｎ）及び／又は取次店サービスについての情報４５１４（１）〜４５１４（ｎ）を整合及び分類ユーティリティ９００に送ることができる。もう１つの例では、イベントプロモータがイベント情報を直接整合及び分類ユーティリティ９００に送ることもできる。
【０３９８】
１つの例では、ユーザーは、コストが２５ドルを超えない特定のコンサート又はコンサートクラス及び／又はその他のイベントに４席を見い出したいと考えている。このユーザーは、望ましいイベントに要求した価格で望ましいチケットを誰が供給できるかについての情報に対する要求を伴うＶＤＥコンテナを送る。代りに、整合及び分類ユーティリティ９００は、チケット取次販売所２がチケットを提供できることを示すＶＤＥコンテナを戻す。
【０３９９】
この例では、ユーザー２は、購買要求を伴うＶＤＥコンテナをチケット取次販売店２に送る。購買要求は、特定のイベント、望ましい価格及びチケットクラス、座席の場所などのみならず、例えばマスターカードといった支払い方法も特定することができる。次に、チケット取次販売所が今度は、一定の与えられた価格、場所、日付、イベントでかつ／又は特定の支払い方法を用いたチケット購買の確認を伴うＶＤＥコンテナを戻すことができる。
【０４００】
もう１つの例では、チケットはデジタルであってよく、又それに単数又は複数の「シール」、デジタルサイン及び／又はデジタルチケット１真正性及び／又は無欠性を指示する証明書が付随している可能性もある。
【０４０１】
本発明は、現在最も実用的な好適な実施例であると考えられるものに関連して記述されてきたが、本発明は、開示された実施例に制限されることなく、それとは反対に、添付の特許請求の範囲の精神及び範囲内に含まれる種々の変形及び均等の配置を網羅することが意図されるものである。
【図１Ａ】
2010272121.tif 000003
【図１Ｂ】
2010272121.tif 000004
【図２】
2010272121.tif 000005
【図３】
2010272121.tif 000006
【図４】
2010272121.tif 000007
【図５】
2010272121.tif 000008
【図５Ａ】
2010272121.tif 000009
【図５Ｂ】
2010272121.tif 000010
【図６】
2010272121.tif 000011
【図７】
2010272121.tif 000012
【図８】
2010272121.tif 000013
【図９】
2010272121.tif 000014
【図１０】
2010272121.tif 000015
【図１１】
2010272121.tif 000016
【図１２】
2010272121.tif 000017
【図１３】
2010272121.tif 000018
【図１４】
2010272121.tif 000019
【図１４Ａ】
2010272121.tif 000020
【図１５】
2010272121.tif 000021
【図１５Ａ】
2010272121.tif 000022
【図１５Ｂ】
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【図１５Ｃ】
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【図１５Ｄ】
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【図１５Ｅ】
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【図１５Ｆ】
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【図１５Ｇ】
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【図１６Ａ】
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【図１６Ｂ】
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【図１６Ｃ】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
2010272121.tif 000034
【図２０】
2010272121.tif 000035
【図２１】
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【図２２】
2010272121.tif 000037
【図２３】
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【図２４】
2010272121.tif 000039
【図２５Ａ】
2010272121.tif 000040
【図２５Ｂ】
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【図２６Ａ】
2010272121.tif 000042
【図２６Ｂ】
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【図２６Ｃ】
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【図２７Ａ】
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【図２７Ｂ】
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【図２８】
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【図２９Ａ】
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【図２９Ｂ】
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【図２９Ｃ】
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【図３０】
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【図３１】
2010272121.tif 000052
【図３２Ａ】
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【図３２Ｂ】
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【図３２Ｃ】
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【図３３】
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【図３４】
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【図３５Ａ】
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【図３５Ｂ】
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【図３６】
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【図３７Ａ】
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【図３７Ｂ】
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【図３７Ｃ】
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【図３８】
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【図３９】
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【図４０Ａ】
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【図４０Ｂ】
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【図４１】
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【図４２Ａ】
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【図４２Ｂ】
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【図４２Ｃ】
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【図４３】
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【図４４】
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【図４５Ａ】
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【図４５Ｂ】
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【図４６Ａ】
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【図４６Ｂ】
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【図４７】
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【図４７Ａ】
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【図４８】
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【図４９】
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【図５０】
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【図５１Ａ】
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【図５１Ｂ】
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【図５２】
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【図５３】
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【図５４】
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【図５５】
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【図５６】
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【図５７】
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【図５８】
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【図５９】
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【図６０Ａ】
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【図６０Ｂ】
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【図６０Ｃ】
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【図６１】
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【図６２Ａ】
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【図６２Ｂ】
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【図６３Ａ】
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【図６３Ｂ】
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【図６４】
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【図６５】
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【図６６】
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【図６７】
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【図６８Ａ】
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【図６８Ｂ】
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【図６９】
2010272121.tif 000107
【図７０】
2010272121.tif 000108
【手続補正書】
【提出日】平成22年6月25日(2010.6.25)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータ読取り可能なディジタル情報ナローキャストプログラムであって、当該プログラムは、電子アプライアンスに内蔵されたプロセッサによって、
(a) 前記電子アプライアンスが、選択されたディジタル情報を、前記電子アプライアンスから遠隔の送信アプライアンスから受取る過程であって、前記電子アプライアンスは、改竄抵抗性ハードウェア又はソフトウェアを有し、特定の受取人と関連しているもの、
(i) 前記ディジタル情報は、少なくとも部分的に第1 クラスのメンバシップにもとづき選択されたものであり、第1 クラスのメンバシップは、特定のユーザおよび／または特定のコンテンツオブジェクトに対して使用可能な権利管理情報を少なくとも部分的に使って特定されており、
(ii) 前記特定の受取人は、少なくとも部分的に第2 クラスのメンバシップにもとづき選択されたものであり、第2 クラスのメンバシップは少なくとも部分的に前記特定の受取人の前記権利管理情報の創出または使用または前記権利管理情報との対話から導出された情報にもとづき特定されており、
(b) 前記電子アプライアンスが、受取られた選択されたディジタル情報に、前記選択されたディジタル情報と関連するルールおよびコントロールに従ってアクセスする過程であって、前記ルールおよびコントロールは、前記改竄抵抗性ハードウェア又はソフトウェアを採用したプロセスを介して検索機構により参照される分類構造において採用されるものである、
を実行させ、
前記第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、
支払ルールおよび支払コントロールの情報を含む権利管理情報、
監査記録情報を含む権利管理情報、
前記改竄抵抗性ハードウェア又はソフトウェアの外側での関連ディジタル情報のセービングを制御する権利管理情報、
関連のディジタル情報の修正を制御する権利管理情報、
関連のディジタル情報の抜粋作成を制御する権利管理情報、
少なくともディジタル情報の一部を組込む少なくとも1 つの派生的仕事の創出における関連のディジタル情報の使用を制御する権利管理情報、
使用監査情報を含む権利管理情報、
メンバシップカード情報を含む権利管理情報、
ディジタル証書情報を含む権利管理情報、
類似のプロファイルまたは類似の特徴を分け合う事例の少なくとも1 つの集団を識別する少なくとも1 つの統計的技法、
数値分類技法、
クラスタ分析、ファクタ分析、成因分析およびその他の類似のデータ短縮技法またはデータ分類技法の少なくとも1 つ、
成因分析および中立的方法を含むパターン分類技法の少なくとも1つ、
1 またはゼロと異なる確率を伴うファジィ論理およびファジィ測定またはその少なくとも1 つのクラスへの割当を取入れる少なくとも1 つの統計的手法、
クラス定義を特定する中での事前確率の評価または少なくとも1 つの事例の少なくとも1 つのクラスへの割当を使用する少なくとも1 つのベイズの統計的分類技法、
少なくとも1 つの統計的分類法または図形分類法、または直交回転を使用するか斜角回転を使用するかに関係なく、基準軸の回転を使用するデータ短縮法、または、
2 方向および3 方向の多次元スケーリングのための少なくとも1 つの統計的手法の一つ以上を使って少なくとも部分的に決定され、
前記ルールおよびコントロールは、
少なくとも1つの特定の地理的グループ、地域的グループまたは司法管轄内グループにおける使用を制御し、
少なくとも部分的にディジタル証書情報を使用し、
メンバシップカード情報を少なくとも部分的に使用し、
ユーザ属性情報を少なくとも部分的に使用し、
使用監査記録の創出を少なくとも部分的に制御し、
支払記録の創出を少なくとも部分的に制御し、または、
権利保持者に受入れられる少なくとも1 つの交換所を識別することを特徴とするディジタル情報ナローキャストプログラム。
【請求項２】
前記受取られた選択されたディジタル情報は取引情報である請求項１記載のディジタル情報ナローキャストプログラム。
【請求項３】
前記受取られた選択されたディジタル情報は事象情報である請求項１記載のディジタル情報ナローキャストプログラム。
【請求項４】
前記受取られた選択されたディジタル情報が耐久消費財購買情報である請求項１記載のディジタル情報ナローキャストプログラム。
【請求項５】
前記受取られた選択されたディジタル情報が娯楽情報である請求項１記載のディジタル情報ナローキャストプログラム。
【請求項６】
前記娯楽情報が音楽情報である請求項５記載のディジタル情報ナローキャストプログラム。
【請求項７】
前記受取られた選択されたディジタル情報が実行可能ソフトウェアである請求項１記載のディジタル情報ナローキャストプログラム。
【請求項８】
前記電子アプライアンスがパーソナルコンピュータである請求項１記載のディジタル情報ナローキャストプログラム。
【請求項９】
前記電子アプライアンスがコンシューマエレクトロニクスのアプライアンスである請求項１記載のディジタル情報ナローキャストプログラム。
【請求項１０】
コンピュータ読取り可能なディジタル情報ナローキャストプログラムであって、当該プログラムは、電子アプライアンスに内蔵されたプロセッサによって、
(a) 前記電子アプライアンスが、コンテンツオブジェクトの中の選択されたディジタル情報を受取る過程であって、
(i) 前記ディジタル情報は、少なくとも部分的に第1 クラスのメンバシップにもとづき少なくとも部分的に選択されたものである、
(ii) 前記第1 クラスのメンバシップは、特定のユーザおよび／または特定のコンテンツオブジェクトに対して使用可能な権利管理情報を少なくとも部分的に使って決定されたものである、
(iii) 第１エンティティが第2 クラスの前記第１エンティティのメンバシップにもとづき選択され、第2 クラスのメンバシップは、受取人のエンティティの創出または使用または前記権利管理情報との対話から導出された情報にもとづき少なくとも部分的に決定されたものである、
(b) 前記電子アプライアンスが、コンテンツオブジェクトにおけるルールおよびコントロールを受取る過程、
(i) ルールおよびコントロールは選択されたディジタル情報と関連している、
(c) 前記電子アプライアンスが、選択されたディジタル情報をルールおよびコントロールに従って使用する過程、
(i) 前記ルールおよびコントロールは、改竄抵抗性ハードウェア又はソフトウェアを採用したプロセスを介して検索機構により参照される分類構造において採用されるものである、
を実行させ、
前記第1 クラスのメンバシップまたは第2 クラスのメンバシップは、
支払ルールおよび支払コントロールの情報を含む権利管理情報、
監査記録情報を含む権利管理情報、
前記改竄抵抗性ハードウェア又はソフトウェアの外側での関連ディジタル情報のセービングに関するコントロールの情報を含む権利管理情報、
関連のディジタル情報の修正に関するコントロールの情報を含む権利管理情報、
関連のディジタル情報の抜粋作成に関するコントロールの情報を含む権利管理情報、
少なくともディジタル情報の一部を組込む少なくとも1 つの派生的仕事の創出における関連のディジタル情報の使用に関するコントロールの情報を含む権利管理情報、
使用監査情報を含む権利管理情報、
メンバシップカード情報を含む権利管理情報、
ディジタル証書情報を含む権利管理情報、
類似のプロファイルまたは類似の特徴を分け合う事例の少なくとも1 つの集団を識別する少なくとも1 つの統計的技法、
数値分類技法、
クラスタ分析、ファクタ分析、成因分析およびその他の類似のデータ短縮技法またはデータ分類技法の少なくとも1 つ、
成因分析および中立的方法を含むパターン分類技法の少なくとも1 つ、
1 またはゼロと異なる確率を伴うファジィ論理およびファジィ測定またはその少なくとも1 つのクラスへの割当を取入れる少なくとも1 つの統計的手法、
クラス定義を特定する中での事前確率の評価または少なくとも1 つの事例の少なくとも1 つのクラスへの割当を使用する少なくとも1 つのベイズの統計的分類技法、
少なくとも1 つの統計的分類法または図形分類法、または直交回転を使用するか斜角回転を使用するかに関係なく、基準軸の回転を使用するデータ短縮法、または、
2 方向および3 方向の多次元スケーリングのための少なくとも1 つの統計的手法の一つ以上を使って少なくとも部分的に決定され、
前記ルールおよびコントロールは、
少なくとも1つの特定の地理的グループ、地域的グループまたは司法管轄内グループにおける使用を制御し、
ディジタル証書情報を少なくとも部分的に使用し、
メンバシップカード情報を少なくとも部分的に使用し、
ユーザ属性情報を少なくとも部分的に使用し、
使用監査記録の創出を少なくとも部分的に制御し、
支払記録の創出を少なくとも部分的に制御し、
権利保持者に受入れられる少なくとも1 つの交換所を識別することを特徴とするディジタル情報ナローキャストプログラム。
【請求項１１】
受取られた選択されたディジタル情報が取引情報を含む請求項１０記載のディジタル情報ナローキャストプログラム。
【請求項１２】
受取られた選択されたディジタル情報が事象情報を含む請求項１０記載のディジタル情報ナローキャストプログラム。
【請求項１３】
受取られた選択されたディジタル情報が耐久消費財購買情報を含む請求項１０記載のディジタル情報ナローキャストプログラム。
【請求項１４】
受取られた選択されたディジタル情報が娯楽情報を含む請求項１０記載のディジタル情報ナローキャストプログラム。
【請求項１５】
前記娯楽情報が音楽情報を含む請求項１４記載のディジタル情報ナローキャストプログラム。
【請求項１６】
受取られた選択されたディジタル情報が実行可能ソフトウェアを含む請求項１０記載のディジタル情報ナローキャストプログラム。
【請求項１７】
前記電子アプライアンスがパーソナルコンピュータである請求項１０記載のディジタル情報ナローキャストプログラム。
【請求項１８】
前記電子アプライアンスがコンシューマエレクトロニクスのアプライアンスである請求項１０記載のディジタル情報ナローキャストプログラム。