(57)【要約】【課題】広告の属性情報を補正し、ユーザの属性にマッチした広告を配信する広告の属性情報の補正方法、そのシステム及びプログラムを提供すること。【解決手段】本発明は、所定のユーザが所持する端末と、前記端末に広告を提供する広告配信サーバとを備える広告配信システムにおける、広告の属性情報の補正方法であって、広告毎に、広告を閲覧したユーザの履歴を登録し、前記ユーザの属性情報に基づいて、前記広告の属性情報を補正することを特徴とする広告の属性情報の補正方法である。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定のユーザが所持する端末と、前記端末に広告を提供する広告配信サーバとを備える広告配信システムにおける、広告の属性情報の補正方法であって、
広告毎に、広告を閲覧したユーザの履歴を登録し、前記ユーザの属性情報に基づいて、前記広告の属性情報を補正することを特徴とする広告の属性情報の補正方法。
【請求項２】
広告の属性情報に基づいて、前記広告を閲覧したユーザの属性情報を更新することを特徴とする請求項１に記載の広告の属性情報の補正方法。
【請求項３】
所定のユーザが所持する端末と、前記端末に広告を提供する広告配信サーバとを備える広告配信システムにおける、広告の属性情報の補正システムであって、
広告毎に、広告を閲覧したユーザの履歴を登録し、前記ユーザの属性情報に基づいて、前記広告の属性情報を補正する手段を有することを特徴とする広告の属性情報の補正システム。
【請求項４】
広告の属性情報に基づいて、前記広告を閲覧したユーザの属性情報を更新する手段を有することを特徴とする請求項３に記載の広告の属性情報の補正システム。
【請求項５】
広告と、前記広告を識別可能な広告識別情報と、前記広告の属性情報とが関連付けられた広告データベースと、
端末又はそのユーザを識別可能なユーザ識別情報と、前記端末によって閲覧された広告の広告識別情報とが関連付けられたユーザ履歴データベースと、
ユーザの識別情報と前記ユーザの属性情報とが関連付けられたユーザデータベースと、
前記広告識別情報と、前記広告識別情報で識別される広告を閲覧したユーザの属性とが関連付けられた広告属性補正データベースと、
広告を閲覧したユーザの識別情報と、閲覧された広告の識別情報とを取得し、前記ユーザ履歴データベースに履歴を登録する手段と、
閲覧された広告の識別情報に関連付けられた広告の属性情報を、前記広告データベースから取得し、取得した広告の属性情報に基づいて、前記ユーザデータベースにおける前記広告を閲覧したユーザの属性情報を更新する手段と、
前記ユーザ履歴データベースから、所定の広告識別情報と関連付けられたユーザ識別情報を取得し、取得したユーザ識別情報に関連付けられたユーザの属性情報をユーザデータベースから取得し、取得したユーザの属性情報を、前記広告属性補正データベースにおける前記所定の広告識別情報と関連付けて登録する手段と、
前記広告属性補正データベースにおける所定の広告識別情報と関連付けられたユーザの属性情報に基づいて、前記広告データベースにおける前記所定の広告識別情報に対応する属性情報を更新する手段と
を有することを特徴とする広告の属性情報の補正システム。
【請求項６】
所定のユーザが所持する端末と、前記端末に広告を提供する広告配信サーバとを備える広告配信システムにおける、サーバのプログラムであって、
広告毎に、広告を閲覧したユーザの履歴を登録する処理と、
前記ユーザの属性情報に基づいて、前記広告の属性情報を補正する処理と
をサーバに実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、広告の属性情報の補正方法、そのシステム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来における広告情報の提供方法は、新聞や雑誌等の印刷媒体の広告やコマーシャルに代表されるように、不特定多数の被広告者に、被広告者の嗜好や興味の対象を考慮せずに広告情報を配信するマスメディアを用いた一方通行的な広告方法が用いられていた。これら従来の広告の方法では、被広告者の嗜好や興味の対象が考慮されることなく、一方的に膨大な広告情報が提供されるようになる。従って、被広告者は自分が必要とする広告情報を選択して効率良く受け取ることができず、また、広告を提供する者にとっても、広告を興味のない被広告者に実施せずに興味のある被広告者を選出してより効果的な広告を実施することができないという問題があった。
【０００３】
そこで、近年、端末側で記録されているユーザの属性と、配信した広告の属性とを比較し、一致する広告のみを、そのユーザに表示する技術がある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来の技術は、広告の属性情報が豊富であれば、ユーザの属性に適した広告の配信が可能であるが、現実的には、広告の属性情報は不十分なものや不適切なものが多く、ユーザの属性にマッチした広告を配信できなかった。
【０００５】
そこで、本発明は上記課題に鑑みて発明されたものであって、その目的は、広告の属性情報を補正し、ユーザの属性にマッチした広告を配信する広告の属性情報の補正方法、そのシステム及びプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決する本発明は、所定のユーザが所持する端末と、前記端末に広告を提供する広告配信サーバとを備える広告配信システムにおける、広告の属性情報の補正方法であって、広告毎に、広告を閲覧したユーザの履歴を登録し、前記ユーザの属性情報に基づいて、前記広告の属性情報を補正することを特徴とする広告の属性情報の補正方法である。
【０００７】
上記課題を解決する本発明は、所定のユーザが所持する端末と、前記端末に広告を提供する広告配信サーバとを備える広告配信システムにおける、広告の属性情報の補正システムであって、広告毎に、広告を閲覧したユーザの履歴を登録し、前記ユーザの属性情報に基づいて、前記広告の属性情報を補正する手段を有することを特徴とする広告の属性情報の補正システムである。
【０００８】
上記課題を解決する本発明は、広告と、前記広告を識別可能な広告識別情報と、前記広告の属性情報とが関連付けられた広告データベースと、端末又はそのユーザを識別可能なユーザ識別情報と、前記端末によって閲覧された広告の広告識別情報とが関連付けられたユーザ履歴データベースと、ユーザの識別情報と前記ユーザの属性情報とが関連付けられたユーザデータベースと、前記広告識別情報と、前記広告識別情報で識別される広告を閲覧したユーザの属性とが関連付けられた広告属性補正データベースと、広告を閲覧したユーザの識別情報と、閲覧された広告の識別情報とを取得し、前記ユーザ履歴データベースに履歴を登録する手段と、閲覧された広告の識別情報に関連付けられた広告の属性情報を、前記広告データベースから取得し、取得した広告の属性情報に基づいて、前記ユーザデータベースにおける前記広告を閲覧したユーザの属性情報を更新する手段と、前記ユーザ履歴データベースから、所定の広告識別情報と関連付けられたユーザ識別情報を取得し、取得したユーザ識別情報に関連付けられたユーザの属性情報をユーザデータベースから取得し、取得したユーザの属性情報を、前記広告属性補正データベースにおける前記所定の広告識別情報と関連付けて登録する手段と、前記広告属性補正データベースにおける所定の広告識別情報と関連付けられたユーザの属性情報に基づいて、前記広告データベースにおける前記所定の広告識別情報に対応する属性情報を更新する手段とを有することを特徴とする広告の属性情報の補正システムである。
【０００９】
上記課題を解決する本発明は、所定のユーザが所持する端末と、前記端末に広告を提供する広告配信サーバとを備える広告配信システムにおける、サーバのプログラムであって、広告毎に、広告を閲覧したユーザの履歴を登録する処理と、前記ユーザの属性情報に基づいて、前記広告の属性情報を補正する処理とをサーバに実行させることを特徴とするプログラムである。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、広告の属性が適正なものに補正されるので、ユーザの属性にマッチした広告を配信することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】図１は本発明の実施の形態の構成図である。
【図２】図２は広告データベース３１の一例を示した図である。
【図３】図３はユーザＩＤ別履歴データベース３２の一例を示した図である。
【図４】図４はユーザＩＤデータベース３３の一例を示した図である。
【図５】図５は広告属性補正データベース３４の一例を示した図である。
【図６】図６は広告の配信処理を説明するための図である。
【図７】図７は広告の属性補正処理を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
本発明の実施の形態を説明する。
【００１３】
図１は本発明の実施の形態の構成図である。
【００１４】
図１中、１は、例えば、携帯電話のような複数の携帯端末である。２は携帯電話からの要求に応答して、携帯端末１に広告付のＷｅｂを提供するＷｅｂサーバである。３はＷｅｂサーバ２からの広告リクエストの要求に応答して、広告データをＷｅｂサーバ２に提供する広告配信サーバである。４は広告主のサーバである。５は、携帯端末１と、Ｗｅｂサーバ２と、広告配信サーバ３と、広告主のサーバ４とを接続するネットワークである。
【００１５】
広告配信サーバ３は、広告データベース３１と、ユーザＩＤ別履歴データベース３２と、ユーザＩＤデータベース３３と、広告属性補正データベース３４とを有している。
【００１６】
広告データベース３１は、広告のデータ（原稿）、および現時点での広告の属性を保有するデータベースである。図２は広告データベース３１の一例を示した図である。図２では、例えば、広告ＩＤ“ＡＤ１”は広告原稿“女性向け保険”であり、その広告の属性は、性別“女性”、年齢層“２０代”、地域“東京”、職業“サラリーマン”、嗜好“保険”である。すなわち、広告ＩＤ“ＡＤ１”の広告原稿“女性向け保険”は、性別が“女性”、年齢層が“２０代”、配信する地域が“東京”、職業が“サラリーマン”、嗜好が“保険”をターゲットにした広告であることを示している。
【００１７】
ユーザＩＤ別履歴データベース３２は、携帯端末１に付されているユーザＩＤ毎に、どの広告をクリックしたかの履歴を記録するデータベースである。図３はユーザＩＤ別履歴データベース３２の一例を示した図である。図３では、例えば、ユーザＩＤ“Ｕ００１”を持つ携帯端末１のユーザが２００９年１月１日に広告ＩＤ“ＡＤ１”で識別される広告をクリックしたことを示している。
【００１８】
ユーザＩＤデータベース３３は、ユーザＩＤ毎にそのユーザの属性が記録されたデータベースである。図４はユーザＩＤデータベース３３の一例を示した図である。図４では、例えば、ユーザＩＤ“Ｕ００１”の属性は、性別が“女性”、年齢層が“２０代”、地域が“東京”、職業が“サラリーマン”、嗜好が“保険”等の属性が記録されている。尚、ユーザＩＤデータベース３３は、ユーザによる広告のクリックにより、属性は更新されていく。例えば、女性用の広告を多くクリックしていれば、性別は女性と類推される。初期状態はすべての属性が不明である。属性の類推方法は、例えば、直近１０回のクリック中、女性向け広告のクリックが８回、不明が１回、男性が１回だとすれば、女性度８０％と考え、ある性別の比率が７０％を超えれば、その属性を決定する。
【００１９】
広告属性補正データベース３４は、広告の属性を補正する為のデータベースであり、広告ＩＤ別にどんな属性のユーザがクリック・コンバートしたかの履歴を記録し、広告の属性を補正するためのデータベースである。図５は広告属性補正データベース３４の一例を示した図である。図５では、例えば、広告ＩＤ“ＡＤ１”の履歴として、性別が“女性、女性、不明、男性、女性、女性、女性”のユーザのクリックの履歴が記録され、年齢層が“２０代、２０代、２０代、不明、３０代、２０代”のユーザのクリックの履歴が記録され、地域が“東京、東京、不明、不明、東京、東京”のユーザのクリックの履歴が記録され、職業が“サラリーマン、不明、サラリーマン、不明”のユーザのクリックの履歴が記録され、嗜好が“保険、金融、保険、バイト、保険、保険”のユーザのクリックの履歴が記録されている。
【００２０】
続いて、上記構成における動作を説明する。
【００２１】
まず、図６を用いて、広告の配信処理を説明する。
【００２２】
携帯端末１がＷｅｂの閲覧を要求すると（Ｓｔｅｐ  １００）、Ｗｅｂサーバ２は、Ｗｅｂに掲載する広告を広告配信サーバ３に要求する（Ｓｔｅｐ  １０１）。このとき、Ｗｅｂサーバ２は、閲覧要求とともに取得した携帯端末１のユーザＩＤも、広告配信サーバ３に送信する。
【００２３】
広告配信サーバ３は、Ｗｅｂサーバ２から提供された携帯端末１のユーザＩＤに基づいて、ユーザＩＤデータベース３３から携帯端末１のユーザの属性を取得する（Ｓｔｅｐ  １０２）。図６の例では、閲覧要求した携帯端末１のユーザＩＤが“Ｕ００１”とすると、広告配信サーバ３は、ユーザＩＤデータベース３３からユーザＩＤ“Ｕ００１”の属性である、性別が“女性”、年齢層が“２０代”、地域が“東京”、職業が“サラリーマン”、嗜好が“保険”等の属性を取得する。
【００２４】
広告配信サーバ３は、広告データベース３１から、取得した携帯端末１のユーザの属性に近い広告を抽出し（Ｓｔｅｐ  １０３）、抽出した広告データをＷｅｂサーバ２に配信する（Ｓｔｅｐ  １０４）。図６の例では、ユーザＩＤ“Ｕ００１”の属性である、性別が“女性”、年齢層が“２０代”、地域が“東京”、職業が“サラリーマン”、嗜好が“保険”等の属性から、ユーザＩＤ“Ｕ００１”のユーザは２０代の女性と推測し、この属性に合った広告ＩＤ“ＡＤ１”の広告原稿“女性向け保険”を選択し、これをＷｅｂサーバ２に配信する。
【００２５】
Ｗｅｂサーバ２は、広告配信サーバ３から提供された広告データを、携帯端末１のＷｅｂ上に表示する（Ｓｔｅｐ  １０５）。図６の例では、ユーザＩＤ“Ｕ００１”の携帯端末１の画面上に“女性向け保険”の広告が表示される。
【００２６】
携帯端末１により、表示された広告がクリックされると、広告主のＷｅｂサーバに転送される（Ｓｔｅｐ  １０６）。図６の例では、携帯端末１の画面上に表示された“女性向け保険”の広告主のサーバ４に転送される。
【００２７】
広告主のＷｅｂサーバでは、広告のクリック情報を、広告配信サーバ３に転送する（Ｓｔｅｐ  １０７）。ここでは、“女性向け保険”の広告主のサーバ４から、ユーザＩＤ“Ｕ００１”により“女性向け保険”の広告がクリックされたことが広告配信サーバ３に転送される。
【００２８】
広告配信サーバ３は、ユーザＩＤ別履歴データベース３２の該当するユーザＩＤのフィールドに履歴を追加する（Ｓｔｅｐ  １０８）。図６の例では、ユーザＩＤ別履歴データベース３２のユーザＩＤ“Ｕ００１”に広告ＩＤ“ＡＤ１”のクリックの履歴が記録される。
【００２９】
次に、広告配信サーバ３は、ユーザＩＤ別履歴データベース３２に基づいて、ユーザＩＤデータベース３３のユーザ属性の更新を行う（Ｓｔｅｐ  １０９）。但し、この処理はかならず行われるとは限らず、例えば、該当するユーザＩＤの属性が不明な場合や、著しく変化した場合に行われる。例えば、ユーザＩＤ別履歴データベース３２のあるユーザＩＤの履歴に、女性向けの広告を閲覧した履歴が多数あり、そのユーザＩＤの性別が不明な場合には、そのユーザＩＤの性別の属性を女性に更新する。
【００３０】
続いて、広告配信サーバ３は、広告属性補正データベース３４の該当する広告ＩＤのフィールドに、広告をクリックしたユーザの属性を追加する（Ｓｔｅｐ  １１０）。図６の例では、広告ＩＤ“ＡＤ１”のフィールドに、広告ＩＤ“ＡＤ１”の広告をクリックしたユーザＩＤ“Ｕ００１”のユーザの属性である、性別“女性”、年齢層“２０代”、地域“東京”、職業“サラリーマン”、嗜好“保険”を追加する。
【００３１】
このようにして、広告配信サーバ３は、広告の配信、各データベースの更新を行う。
【００３２】
次に、広告の属性の情報を補正する処理について述べる。
【００３３】
まず、広告の属性が不明なものを持つ広告ＩＤを検出する（Ｓｔｅｐ  ２００）。例えば、図７の例では、広告ＩＤ“ＡＤ３”の性別、年齢層、地域、及び職業の属性が不明である。
【００３４】
続いて、広告属性補正データベース３４から検出された広告ＩＤの履歴を抽出し、属性を推測する（Ｓｔｅｐ  ２０１）。例えば、図７の例では、広告ＩＤ“ＡＤ３”の広告は、性別が男性、年齢層が３０代、地域が不明、職業が不明のユーザにクリックされやすいことがわかる。この履歴では性別、年齢層のみを推測し、他の属性はまだデータ不足で推測できないと判断する。
【００３５】
最後に、広告データベースの該当する広告の属性を、推測された属性で補正する（Ｓｔｅｐ  ２０２）。図７の例では、広告ＩＤ“ＡＤ３”の広告の属性のうち、属性情報が不明な性別及び年齢層の属性情報を、性別が男性、年齢層が３０代に補正する。
【００３６】
このように、各データベースが更新されるたびに、広告データベースの属性が不明なものを補正することで、ユーザへのターゲティングの制度を高めることができる。
【符号の説明】
【００３７】
１    携帯端末
２    Ｗｅｂサーバ
３    広告配信サーバ
４    広告主のサーバ
５    ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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