(57)【要約】【課題】複数の広告の効果的な配信を支援する。【解決手段】出稿パターン生成手段３２ｂは、枠と、枠に出稿する広告の識別子とを関連づけた複数の出稿パターンデータを生成し、生成した複数の出稿パターンデータから、空き枠データにおいて当該枠に関連づけられた空き枠時間長が、当該出稿パターンデータにおいて当該枠に関連づけた広告の識別子に対応する広告の時間長の合計より大きい出稿パターンデータを抽出する。第２の効果効率試算手段３３ｂは、出稿パターン生成手段３２ｂによって抽出された出稿パターンデータについて、広告の効果効率を算出する。【選択図】図１
2010262508.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の広告を、表示装置に表示する広告配信支援装置であって、
広告の識別子と、前記広告の時間長とが関連づけられた広告メタデータを、記憶装置に記憶する広告メタデータ記憶手段と、
前記表示装置の識別子と、前記表示装置に前記広告を出稿する時間帯を示す枠と、当該枠において出稿可能な時間である空き枠時間長とを関連づけた空き枠データを、前記記憶装置に記憶する空き枠データ記憶手段と、
複数の前記広告の識別子と、各広告の出稿条件を関連づけた広告出稿条件データを、前記記憶装置に記憶する広告出稿条件データ記憶手段と、
前記枠と、当該枠に出稿する広告の識別子とを関連づけた複数の出稿パターンデータを生成し、生成した複数の出稿パターンデータから、前記空き枠データにおいて当該枠に関連づけられた前記空き枠時間長が、当該出稿パターンデータにおいて当該枠に関連づけた前記広告の識別子に対応する前記広告の時間長の合計より大きい出稿パターンデータを抽出する出稿パターン生成手段と、
前記出稿パターン生成手段によって抽出された出稿パターンデータについて、広告の効果効率を算出する効果効率試算手段
とを備えることを特徴とする広告配信支援装置。
【請求項２】
前記広告出稿条件データが入力される条件入力手段と、
前記効果効率試算手段によって算出された広告の効果効率を表示する出力装置
とをさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の広告配信支援装置。
【請求項３】
前記出稿パターン生成手段によって抽出された出稿パターンデータから、配信する出稿パターンデータが入力される配信指示入力手段と、
前記配信指示入力手段によって入力された前記配信する出稿パターンデータに基づいて、配信指示を出力する配信計画制御手段と、
前記配信計画制御手段によって出力された配信指示を、前記表示装置に送信する通信装置
とをさらに備えることを特徴とする請求項２に記載の広告配信支援装置。
【請求項４】
複数の広告を、表示装置に表示する広告配信支援方法であって、
広告の識別子と、前記広告の時間長とが関連づけられた広告メタデータを、記憶装置に記憶するステップと、
前記表示装置の識別子と、前記表示装置に前記広告を出稿する時間帯を示す枠と、当該枠において出稿可能な時間である空き枠時間長とを関連づけた空き枠データを、前記記憶装置に記憶するステップと、
複数の前記広告の識別子と、各広告の出稿条件を関連づけた広告出稿条件データを、前記記憶装置に記憶するステップと、
前記枠と、当該枠に出稿する広告の識別子とを関連づけた複数の出稿パターンデータを生成し、生成した複数の出稿パターンデータから、前記空き枠データにおいて当該枠に関連づけられた前記空き枠時間長が、当該出稿パターンデータにおいて当該枠に関連づけた前記広告の識別子に対応する前記広告の時間長の合計より大きい出稿パターンデータを抽出するステップと、
抽出された出稿パターンデータについて、広告の効果効率を算出するステップ
とを備えることを特徴とする広告配信支援方法。
【請求項５】
前記広告出稿条件データが入力されるステップと、
出力装置に、前記広告の効果効率を表示するステップ
とをさらに備えることを特徴とする請求項４に記載の広告配信支援方法。
【請求項６】
抽出された出稿パターンデータから、配信する出稿パターンデータが入力されるステップと、
入力された前記配信する出稿パターンデータに基づいて、配信指示を出力するステップと、
出力された前記配信指示を、前記表示装置に送信するステップ
とをさらに備えることを特徴とする請求項５に記載の広告配信支援方法。
【請求項７】
コンピュータに、前記請求項４ないし６のいずれか１項に記載の各ステップを実行させるための広告配信支援プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタル広告を、複数の表示装置に表示する広告配信支援装置、広告配信支援方法および広告配信支援プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年情報機器の発達に伴い、デジタルサイネージ表示端末による広告が普及している。デジタルサイネージ表示端末は、市街地などにおいて多数設置されており、今後もさらに普及すると考えられる。
【０００３】
デジタルサイネージ表示端末は、特許文献１に記載されるように、屋外や店舗内などの公共スペースに設置され、液晶ディスプレイなどの表示装置を備える。デジタルサイネージ表示端末は、デジタルサイネージ制御サーバ等の制御により、表示するべき広告データを受信して、予め定められたスケジュールに従って広告データを表示することにより、情報を発信する。
【０００４】
広告は、その目的に応じて、視聴者の中でも特定の一部をターゲット（ターゲット視聴者）とすることがある。広告の効果および効率を高めるため、より数多くのターゲット視聴者からより強く関心を集めるように、広告を出稿する必要がある。
【０００５】
デジタルサイネージ表示端末によって、その設置場所や周辺環境、周辺にいる人（視聴者）の属性は、様々である。同じデジタルサイネージ広告を表示しても、デジタルサイネージ表示端末の条件によって、視聴者に与える影響が異なる。また、同じデジタル表示端末に表示しても、デジタルサイネージ広告の対象となる商品やターゲット等の属性等に応じて、広告の効果は異なる。
【０００６】
また、デジタルサイネージ広告は、従来のポスター等の街頭広告媒体と異なり、動画を表示できる。また、広告内容の変更に伴うコストが少ないため、時刻ごとに異なる広告を表示するなど、広告内容を頻繁に変更することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００２−１２３７４１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかし、特許文献１においては、時間と場所を考慮した広告情報供給方法が提案されているものの、多数の場所および時刻を組み合わせて、複数の広告を出稿する計画を立案する方法には言及されていない。
【０００９】
そこで、複数の広告を効果的に配信するために、時刻、場所、周辺環境、視聴者属性等の要因を考慮して出稿計画を立案する必要がある。
【００１０】
従って本発明の目的は、複数の広告の効果的な配信を支援する広告配信支援装置、広告配信支援方法および広告配信支援プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記課題を解決するために、本発明の第１の特徴は、複数の広告を、表示装置に表示する広告配信支援装置に関する。即ち本発明の第１の特徴に係る広告配信支援装置は、広告の識別子と、広告の時間長とが関連づけられた広告メタデータを、記憶装置に記憶する広告メタデータ記憶手段と、表示装置の識別子と、表示装置に広告を出稿する時間帯を示す枠と、当該枠において出稿可能な時間である空き枠時間長とを関連づけた空き枠データを、記憶装置に記憶する空き枠データ記憶手段と、複数の広告の識別子と、各広告の出稿条件を関連づけた広告出稿条件データを、記憶装置に記憶する広告出稿条件データ記憶手段と、枠と、当該枠に出稿する広告の識別子とを関連づけた複数の出稿パターンデータを生成し、生成した複数の出稿パターンデータから、空き枠データにおいて当該枠に関連づけられた空き枠時間長が、当該出稿パターンデータにおいて当該枠に関連づけた広告の識別子に対応する広告の時間長の合計より大きい出稿パターンデータを抽出する出稿パターン生成手段と、出稿パターン生成手段によって抽出された出稿パターンデータについて、広告の効果効率を算出する効果効率試算手段とを備える。
【００１２】
ここで、広告出稿条件データが入力される条件入力手段と、効果効率試算手段によって算出された広告の効果効率を表示する出力装置とをさらに備えても良い。さらに、出稿パターン生成手段によって抽出された出稿パターンデータから、配信する出稿パターンデータが入力される配信指示入力手段と、配信指示入力手段によって入力された配信する出稿パターンデータに基づいて、配信指示を出力する配信計画制御手段と、配信計画制御手段によって出力された配信指示を、表示装置に送信する通信装置とを備えても良い。
【００１３】
本発明の第２の特徴は、複数の広告を、表示装置に表示する広告配信支援方法に関する。即ち本発明の第２の特徴に係る広告配信支援方法は、広告の識別子と、広告の時間長とが関連づけられた広告メタデータを、記憶装置に記憶するステップと、表示装置の識別子と、表示装置に広告を出稿する時間帯を示す枠と、当該枠において出稿可能な時間である空き枠時間長とを関連づけた空き枠データを、記憶装置に記憶するステップと、複数の広告の識別子と、各広告の出稿条件を関連づけた広告出稿条件データを、記憶装置に記憶するステップと、枠と、当該枠に出稿する広告の識別子とを関連づけた複数の出稿パターンデータを生成し、生成した複数の出稿パターンデータから、空き枠データにおいて当該枠に関連づけられた空き枠時間長が、当該出稿パターンデータにおいて当該枠に関連づけた広告の識別子に対応する広告の時間長の合計より大きい出稿パターンデータを抽出するステップと、抽出された出稿パターンデータについて、広告の効果効率を算出するステップとを備える。
【００１４】
ここで、広告出稿条件データが入力されるステップと、出力装置に、広告の効果効率を表示するステップとをさらに備えても良い。さらに、抽出された出稿パターンデータから、配信する出稿パターンデータが入力されるステップと、入力された配信する出稿パターンデータに基づいて、配信指示を出力するステップと、出力された配信指示を、表示装置に送信するステップとを備えても良い。
【００１５】
また、広告配信支援プログラムによって、コンピュータに上記の各ステップを実行させても良い。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、複数の広告の効果的な配信を支援する広告配信支援装置、広告配信支援方法および広告配信支援プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援システムおよび広告配信支援装置を説明する図である。
【図２】本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置の処理の概要を説明するフローチャートである。
【図３】本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置が表示する条件入力画面の一例である。
【図４】本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置が表示する出力画面の一例で、グラフを用いて表示する場合の画面例である。
【図５】本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置が表示する出力画面の一例で、地図を用いて表示する場合の画面例である。
【図６】本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置の場所メタデータのデータ構造とデータの一例を説明する図である。
【図７】本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置の空き枠データのデータ構造とデータの一例を説明する図である。
【図８】本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置の広告出稿パターン生成処理および効果効率試算処理を説明するフローチャートである。
【図９】本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置の広告−空き枠対生成処理を説明するフローチャートである。
【図１０】本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置の出稿パターン生成処理を説明するフローチャートである。
【図１１】本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置の出稿パターン生成処理において初期化されたデータを説明する図である。
【図１２】本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置の出稿パターン生成処理において処理中のデータを説明する図である。
【図１３】本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置の出稿パターン生成処理における空き枠作業用テーブル指定値更新処理を説明するフローチャートである。
【図１４】本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置の出力データを説明する図である。
【図１５】本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置におけるデータの流れを説明する図である。
【図１６】本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置における効果を説明する図である。
【図１７】本発明の第１の変形例に係る広告配信支援装置の広告出稿パターン生成処理および効果効率試算処理を説明するフローチャートである。
【図１８】本発明の第２の変形例に係る広告配信支援装置の広告出稿パターン生成処理および効果効率試算処理を説明するフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
次に、図面を参照して、本発明の実施の形態を説明する。以下の図面の記載において、同一または類似の部分には同一または類似の符号を付している。
【００１９】
本発明の最良の実施の形態において、「ターゲット視聴者」とは、多くの広告の視聴者のうち、広告の目的に応じてターゲットとされた特定の一部である。
【００２０】
本発明の最良の実施の形態において、「デジタルサイネージ」は、「ＤＳ」と称する場合がある。
【００２１】
また、デジタルサイネージ広告において、「広告を出稿する」とは、具体的には動画等の広告コンテンツを、広告を目的としてデジタルサイネージ表示端末に表示することである。また「出稿計画」とは、与えられた広告を、どのデジタルサイネージ表示端末に、どの時刻に表示するかを予め定めた計画、または計画を立てることである。
【００２２】
デジタルサイネージ表示端末に出稿する際、「枠」と呼ばれる単位で出稿計画がなされる。「枠」は、デジタルサイネージ表示端末と時間帯とで特定される広告表示の単位である。ここで、枠のうち、さらに広告を出稿できる時間が残っている枠を「空き枠」と称する。例えば、枠が３６００秒あるうち、出稿が決まっている広告のコンテンツ時間長の合計が２４００秒である場合、空き枠の時間長は、１２００秒となる。本発明の最良の実施の形態においては、この空き枠に広告を出稿する場合について説明する。
【００２３】
「（広告を）配信する」とは、広告をデジタルサイネージ表示端末に表示するために、出稿計画に応じて広告コンテンツのデータをデジタルサイネージ表示端末に配信することをいう。このとき、後述するように、デジタルサイネージ制御サーバを介して、デジタルサイネージ表示端末に広告が配信される場合もある。
【００２４】
また、本発明の最良の実施の形態のデータについて、複数のレコードまたはエントリを有する場合、特に「データセット」と称する場合がある。
【００２５】
（最良の実施の形態）
本発明の最良の実施の形態においては、複数の広告コンテンツのデータを、複数のデジタルサイネージ表示端末に配信するため、出稿計画としてどの広告をどの枠に表示するかを決定する。
【００２６】
このとき、多数のデジタルサイネージ表示端末のそれぞれについて、設置された場所、周辺環境、時刻、視聴者属性等の要因を考慮して、複数の広告を複数のデジタルサイネージ表示端末に出稿するパターン（出稿パターン）を複数生成する。さらにこれらの出稿パターンについて、広告の効果・効率に関する情報を様々な観点から試算して提示することにより、複数の広告の効果・効率を同時に制御する出稿計画立案における作業量を低減する。
【００２７】
図１を参照して、本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置１を説明する。広告配信支援装置１は、インターネット等の通信ネットワーク４を介して、複数のデジタルサイネージ表示端末２ａ、２ｂ・・・・およびデジタルサイネージ制御サーバ３に相互に接続されている。
【００２８】
広告配信支援装置１は、複数の広告を、複数のデジタルサイネージ表示端末２ａ、２ｂ等に配信するための出稿計画データを作成し、デジタルサイネージ制御サーバ３に送信する。デジタルサイネージ制御サーバ３は、入力された出稿計画データに基づいて、各デジタルサイネージ表示端末に広告が表示されるよう制御する。図１に示す例においては、デジタルサイネージ表示端末２ａ等は、デジタルサイネージ制御サーバ３の制御により広告を表示する場合について説明するが、広告配信支援装置１の制御により、デジタルサイネージ表示端末に広告が表示されても良い。
【００２９】
広告配信支援装置１は、入力装置１０、記憶装置２０、処理装置３０、通信装置４０および出力装置５０を備える。本発明の最良の実施の形態においては、図１に示すように、入力装置１０、記憶装置２０、処理装置３０、通信装置４０および出力装置５０を一つの装置において実現するように記載したが、処理能力や処理目的等に応じて、ネットワークを介して複数の装置と連携することにより実現しても良い。
【００３０】
入力装置１０は、外部からの入力を受け付ける装置である。入力装置１０は、例えば外部機器とのインタフェース、光学読み取り装置、キーボード、マウス、通信ネットワークなどの情報取得装置である。
【００３１】
記憶装置２０は、入力されたデータや予め保持しているデータなどを格納する装置である。記憶装置２０は、例えばメモリ、磁気ディスク等で構成される。図１では一つの記憶装置において複数のデータが記憶されるように示したが、複数の記憶装置に記憶されても良い。
【００３２】
処理装置３０は、数値計算、条件判断、機器制御等を行う装置である。処理装置３０は、例えばＣＰＵなどの演算装置、機器コントローラ等である。処理装置３０は、本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援プログラムがインストールされ実行されることにより、後述する各機能が実現される。
【００３３】
通信装置４０は、ＬＡＮポート等の通信ネットワーク４等との通信を制御する装置である。通信装置４０は、例えば通信ネットワーク４を通じてデジタルサイネージ表示端末２ａ、２ｂ、デジタルサイネージ制御サーバ３等に、広告コンテンツデータや表示スケジュールを配信する。
【００３４】
出力装置５０は、外部への情報出力を行う装置である。出力装置５０は、例えば外部機器とのインタフェース、通信ネットワーク、ディスプレイなどである。特に、本発明の最良の実施の形態においては、出力装置５０はディスプレイを想定し、ユーザへ情報を提示するために様々な画像を表示する場合について説明する。また出力装置５０は、本発明の最良の実施の形態に記載されるように、ディスプレイに限定するものではない。例えば出力装置５０は、同等の情報を持ったデータを電子機器等に対して機械的に出力することにより実現しても良い。
【００３５】
（広告配信支援方法の概要）
図２を参照して、本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置１による広告配信支援方法の概要を説明する。
【００３６】
まずステップＳ１０１において、条件入力手段１１等が、本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援処理に必要な情報を取得する。ここで取得する情報は、当該広告をどのデジタルサイネージ表示端末に表示するかを決定する条件を指定する広告出稿条件データと、出力形式を指定する出力形式制御データなどである。
【００３７】
ステップＳ１０１において広告出稿条件データおよび出力形式制御データが入力されると、そのデータが、処理装置３０によって処理される。
【００３８】
具体的にはステップＳ１０２において、フィルタリング手段３１が、以降の処理において、入力された条件を満たす可能性のないデータを抽出する。例えば、場所メタデータセットから、デジタルサイネージ表示端末の設置場所が、広告出稿条件データの地理的属性の出稿地域と異なる（例えば設置場所が出稿地域に含まれない等）場合や、場所メタデータの潜在視聴者の属性が広告メタデータの主にターゲットとする消費者の属性と異なる場合（割合で指定する場合には例えば４０%以上異なる場合等）などが抽出される。
【００３９】
ステップＳ１０２においてフィルタリング手段３１は、場所メタデータセットから、ステップＳ１０２で抽出された場所メタデータを削除する。さらにフィルタリング手段３１は、空き枠データセットから、削除した場所メタデータの場所メタデータＩＤに関連づけられた空き枠データを削除する。これにより、ステップＳ１０３以降で処理する場所メタデータと空き枠データを限定することができる。
【００４０】
ステップＳ１０２においてフィルタリング手段３１は、上記処理で限定された結果である場所メタデータセット、空き枠データセット、広告メタデータセット、広告出稿条件データセットおよび出力形式制御データを、広告出稿パターン生成手段３２に入力し、処理をＳ１０３に進める。
【００４１】
ステップＳ１０３において広告効果効率試算手段３３は、場所メタデータセット、空き枠データセット、広告メタデータセット、広告出稿条件データセットおよび出力形式制御データを受け取り、Ｓ１０２で限定された場所メタデータセットと空き枠データセットを用いて、広告の出稿パターンデータを生成する。さらに広告効果効率試算手段３３は、生成した広告の出稿パターンデータに従って、それぞれのパターンで広告を出稿した場合に想定される広告費・ターゲット視聴者数等を試算する。さらに、ステップＳ１０３において、出力データ生成手段３４が、試算した結果を基に、出力データを生成する。ステップＳ１０３における効果効率試算処理は、後に詳述する。
【００４２】
ステップＳ１０４において、ランキング・ソーティング手段３５は、ステップＳ１０３までの処理結果として、場所メタデータセット、空き枠データセット、広告メタデータセット、広告出稿条件データセット、出力形式制御データ、出稿パターンセット、試算結果データセットおよび出力データを受け取り、それを基に出稿パターンデータのランキングおよびソーティングを行う。
【００４３】
ステップＳ１０５において、出力装置５０は、ステップＳ１０４までの処理結果として、場所メタデータセット、空き枠データセット、広告メタデータセット、広告出稿条件データセット、出力形式制御情報、出稿パターンデータセット、試算結果データセット、出力データおよびランキング・ソーティング結果データセットを受け取り、出力処理を実行する。
【００４４】
ステップＳ１０６において、ステップＳ１０５で出力した結果に対するユーザの指示を待機する。ステップＳ１０６では、以下のような入力を入力装置２０が受け付け、分岐を行う。この入力は、後述する図４または図５の表示画面に対する画面のクリックにより実現される。
【００４５】
ステップＳ１０６において入力装置２０から、出稿条件変更または出力形式変更の指示が入力された場合、Ｓ１０１へ戻り、条件入力手段１１が、新たに入力された出稿条件データまたは出力形式制御データに従って、情報を取得する。
【００４６】
ステップＳ１０６において入力装置２０から、配信予約または配信確定の指示が入力された場合、配信指示入力手段１３は、この指示情報を配信計画制御手段３６に入力し、Ｓ１０７に処理を進める。ステップＳ１０７においては、配信計画制御手段３６が、場所メタデータセットセット、空き枠データセット、広告メタデータセット、広告出稿条件データセット、出力形式制御データ、出稿パターンデータセット、試算結果データセット、出力データセット、ランキング・ソーティング結果データセットおよび配信予約・確定指示情報を受け取り、指定された広告コンテンツを配信するための配信予約または配信確定処理を行う。ここでは、ステップＳ１０１ないしステップＳ１０５の処理によって得られた広告配信パターンに従って、広告を配信するための出稿計画データを生成する。別の実施例として例えば、通信装置４０を用いて通信ネットワーク経由で接続されたデジタルサイネージ制御サーバ３と通信し、デジタルサイネージ表示端末２ａ、２ｂやデジタルサイネージ制御サーバ３に配信予約および配信確定の指示情報を送ることにより、配信予約および配信確定処理が実現されても良い。
【００４７】
場所メタデータセット、空き枠データセット、広告メタデータセット、広告出稿条件データセット、出力形式制御データ、出稿パターンデータセット、試算結果データセット、出力データセットおよびランキング・ソーティング結果データセットを出力装置５０に入力し、Ｓ１０５において、その情報を再び出力装置５０に表示する。
【００４８】
またステップＳ１０６において入力装置２０から、終了の指示が入力された場合、終了指示入力手段１２は、処理を終了する。
【００４９】
広告配信支援装置１は、図３ないし図５に示す画面を、出力装置５０に表示する。図３ないし図５に示す画面は、それぞれ個別の画面に表示されても良い。また、図３と図４を一つの画面に表示したり、図３と図５を一つの画面に表示することにより、入力条件と出力とを比較しやすく表示しても良い。
【００５０】
図３は、条件入力手段１１が広告出稿条件データを取得するための、条件入力画面である。この条件入力画面は、処理制御装置３０等の制御により、出力装置５０の表示装置に表示される。図３に示す条件入力画面には、配信する広告のための広告情報欄と、その広告を配信する条件を設定するマッチング条件設定欄とが設けられている。マッチング条件設定欄では、ユーザは、広告を見せたいターゲットの視聴者属性、地理的属性、時間帯、詳細条件、目標ターゲット視聴者数、目標一人当たり広告費、予算等を入力することができる。条件入力画面において入力された情報は、条件入力手段１１を介して、処理装置３０に入力され処理される。
【００５１】
図４および図５は、処理装置３０によって出力された出力データを出力装置５０の表示装置に表示するための出力画面である。図４および図５においては、出稿計画候補として、複数の出稿パターンを表示する。図４および図５においては、各出稿パターンごとに、広告を出稿する時間および場所や、ターゲット視聴者の数、広告コスト等の広告の効果効率に関する情報が表示される。
【００５２】
本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置１は、予め指定される出力種別により、様々な出力形式に対応することができる。図４および図５に示す出力画面は、その一例である。図４に示す例では、出力種別として「出稿位置（地図）」が指定された場合の出力画面例である。図４に示す例では、出稿位置に対応する地図上の位置にシンボルが付されている。各シンボルは、その位置での広告効果に応じて、大きさや色が対応付けられていても良い。例えば、広告効果の大きい位置で、シンボルを大きく表示することにより、広告の効果を視覚的にわかりやすく表現することができる。
【００５３】
図５に示す例では、出力種別として「グラフ」が指定された場合の出力画面例である。図５に示す例では、出稿計画候補欄に示すランキング基準を指定するランキング対象軸指定情報が設けられている。ここで指定された軸に従って、出力画面でグラフが表示される。図５に示す例においては、横軸を時間、縦軸を人数とし、場所ごとにターゲット視聴者数の遷移をグラフで表示している。
【００５４】
また、グラフの縦軸および横軸としては、上記以外のデータも考えられる。縦軸の項目例としては、ターゲット属性別のターゲット視聴者数、全てのターゲット属性のターゲット視聴者数の合計、広告費の合計、一人当たりの広告費、デジタルサイネージ表示端末１台当たりの広告費、広告表示回数等が考えられる。また横軸の項目例としては、職業、時刻、ターゲット属性、場所、デジタルサイネージ表示端末の設置場所、デジタルサイネージ表示端末ＩＤ等が考えられる。
【００５５】
このようにグラフで出力する場合、場所メタデータ、広告メタデータ、空き枠データ、広告出稿条件データ、効果効率試算手段によって試算された結果の項目うちの任意の項目を、横軸または縦軸の項目とすることができる。
【００５６】
（広告配信支援装置）
次に図１を参照して、本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置１を説明する。
【００５７】
入力装置１０は、条件入力手段１１、終了指示入力手段１２および配信指示入力手段１３を備える。
【００５８】
条件入力手段１１は、図３に示す条件入力画面で入力された条件を、処理装置３０に入力する。条件入力手段１１に入力される条件は、出稿する広告の出稿条件と、出力形式である。条件入力手段１１は、入力された出稿条件を広告出稿条件データとして記憶装置２０の広告出稿条件記憶部２４に記憶するとともに、入力された出力形式を出力形式データとして出力形式記憶部２５に記憶する。
【００５９】
終了指示入力手段１２は、図２に示すフローチャートのステップＳ１０６において、「終了」が選択された際に、その指示を処理装置３０に入力する。具体的には、図４および図５に示す出力画面において、「終了」ボタンがクリックされると、終了指示入力手段１２が、その指示を処理装置３０に入力する。
【００６０】
配信指示入力手段１３は、図２に示すフローチャートのステップＳ１０６において、「配信予約」または「配信確定」が選択された際に、その指示を処理装置３０に入力する。具体的には、図４および図５に示す出力画面において、「予約」ボタンまたは「確定」ボタンがクリックされると、配信指示指示入力手段１３が、その指示を処理装置３０に入力する。一般的には、本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置１は、複数の出稿パターンを出力装置５０に表示するので、配信指示入力手段１３は、表示したい複数の出稿パターンのうち、いずれかの出稿パターンで配信する指示が入力されると、指示された出稿パターンの情報を処理装置３０に入力する。
【００６１】
記憶装置２０は、場所メタデータ記憶部２１、広告メタデータ記憶部２２、空き枠データ記憶部２３、広告出稿条件記憶部２４および出力形式記憶部２５を備える。
【００６２】
場所メタデータ記憶部２１は、デジタルサイネージ表示端末２ａ、２ｂ…の識別子と、そのデジタルサイネージ表示端末２ａ、２ｂ…が設置された周辺地域に関連する情報とが関連づけられた場所メタデータ２１ａを記憶する記憶領域である。
【００６３】
場所メタデータ２１ａは、例えば、図６に示すように、場所メタデータＩＤ、デジタルサイネージ表示端末ＩＤ、デジタルサイネージ表示端末設置場所、緯度・経度、時刻、視聴者の職業、年齢、人数などが関連づけられている。ここで、複数の場所メタデータ２１ａの集合を、場所メタデータセットと称する。
【００６４】
図６に示す例では、デジタルサイネージ表示端末２ａ、２ｂ…を識別する際に、場所メタデータＩＤとデジタルサイネージ表示端末ＩＤとが、１：ｎの関係で対応付けられている場合について説明している。例えば、同じ場所に複数のデジタルサイネージ表示端末が並んで設置されている場合、場所メタデータセットは、場所メタデータＩＤが同一で、デジタルサイネージ表示端末ＩＤが異なる複数のレコードを有している。この場合、各レコードの視聴者数等のデータは同じになる。
【００６５】
「デジタルサイネージ表示端末設置場所」は、例えば、デジタルサイネージ表示端末が設置されたエリアのエリア名などである。このデジタルサイネージ表示端末の設置場所は、図４に示すように地図上に試算結果を表示する場合の位置情報としても用いられる。また、「緯度・経度」は、デジタルサイネージ表示端末の設置場所の緯度および経度の情報である。
【００６６】
図６に示す例では、デジタルサイネージ表示端末の視聴者数は、時刻、職業および年齢ごとに定義されている。さらに性別ごとに視聴者数が定義されても良い。またさらに、曜日や月などの所定の時間軸に応じて、視聴者数が定義されても良い。このデジタルサイネージ表示端末の視聴者数は、例えばデジタルサイネージ表示端末の周辺にいる人の数で、潜在的視聴者の数である。
【００６７】
場所メタデータ２１ａは、各デジタルサイネージ表示端末の識別子について、図６に示すデータ項目の他に、デジタルサイネージ表示端末の周辺環境種別、デジタルサイネージ表示端末の仕様、デジタルサイネージ表示端末の周辺情報、デジタルサイネージ表示端末の所有者情報などの情報が関連づけられていても良い。「デジタルサイネージ表示端末の周辺環境種別」は、例えば、繁華街、オフィス街、住宅地などである。「デジタルサイネージ表示端末の仕様」とは、設置されたデジタルサイネージ表示端末の画面サイズ、メーカーなどである。「デジタルサイネージ表示端末の周辺情報」は、設置場所の周辺にある店舗の情報や、公園やコンサートホール等の施設の情報である。
【００６８】
本発明の最良の実施の形態においては、場所メタデータＩＤとデジタルサイネージ表示端末ＩＤとが、１：ｎの関係で対応付けられている場合について説明するが、デジタルサイネージ表示端末ＩＤのみで、デジタルサイネージ表示端末を識別するとともに、そのデジタルサイネージ表示端末が設置された場所を識別しても良い。
【００６９】
広告メタデータ記憶部２２は、デジタルサイネージ表示端末に表示するべき広告の識別子と、その広告の情報とが関連づけられた広告メタデータ２２ａを記憶する記憶領域である。この広告の情報には、少なくとも広告の時間長が関連づけられている。
【００７０】
広告メタデータ２２ａは、例えば、広告メタデータＩＤ、広告ＩＤ、広告タイトル、商品情報、広告主情報、権利情報、ターゲット視聴者属性、コンテンツデータ仕様、広告計画関連情報、広告の価格等のデータが関連づけられている。広告メタデータ２２ａとして、その他のデータ項目を備えても良い。広告メタデータ２２ａは、広告ＩＤによって広告およびコンテンツを一意に識別する。広告メタデータＩＤと広告ＩＤとは、１：ｎの関係で対応付けられている。ここで、複数の広告メタデータ２２ａの集合を、広告メタデータセットと称する。
【００７１】
「商品情報」は、飲料、生活用品などの商品カテゴリ、商品名、希望小売価格などである。「広告主情報」は、その広告を発注した会社名、制作者名などである。「権利情報」は、その広告の著作権情報、所有者情報などである。「ターゲット視聴者属性」は、この広告を見せたい視聴者の性別、年齢、職業等である。「コンテンツデータ仕様」は、動画、静止画、音声等のコンテンツのデータタイプ、コンテンツの時間長などである。「広告計画関連情報」は、デジタルサイネージ表示端末に出稿するに当たっての目標ターゲット視聴者獲得数、予定広告期間、出稿地域などである。
【００７２】
また、広告メタデータ２２ａとして、後述の広告出稿条件データ等を含んでも良い。広告メタデータ２２ａが、広告出稿条件データを含むことにより、特に複数の広告に対して広告出稿条件データ等を指定する場合、ＧＵＩ等で広告出稿条件データを指定する作業の複雑化を抑制することができる。さらに、広告メタデータ２２ａに含まれた広告出稿条件データ等と、ＧＵＩ等により指定された広告出稿条件データ等の両方を用いて、出稿する広告の条件を指定しても良い。具体的には、広告メタデータ２２ａにおいて繁華街での掲出を対としている旨が指定され、広告出稿条件データとして特に銀座周辺での出稿を指定する場合などが考えられる。
【００７３】
空き枠データ記憶部２３は、デジタルサイネージ表示端末の識別子と、デジタルサイネージ表示端末に広告を出稿する時間帯を示す枠と、当該枠において出稿可能な時間である空き枠時間長とを関連づけた空き枠データ２３ａを記憶する記憶領域である。一般的には、空き枠データ２３ａにおいて、デジタルサイネージ表示端末の識別子および枠をキーとして、複数の空き枠時間長が関連づけられている。
【００７４】
空き枠データ２３ａは、図７に示すように、空き枠を識別する空き枠データＩＤ、当該空き枠を持つデジタルサイネージ表示端末のデジタルサイネージ表示端末ＩＤ、このデジタルサイネージ表示端末ＩＤを持つ場所メタデータの場所メタデータＩＤ、枠の開始日時、枠の終了日時、この枠に広告を出す場合の出稿料、この枠の空き枠時間長等が関連づけられている。
【００７５】
「空き枠データＩＤ」は、デジタルサイネージ表示端末の識別子および枠に対応する識別子であって、空き枠データＩＤと一つの空き枠時間長とは、１：１で関連づけられている。「空き枠時間長」は、当該枠の時間のうち、既に広告の出稿が決まった時間を控除した時間で、本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置１によって広告を出稿可能な時間である。図７に示す例では、時刻のみ記載されているが、日、週、月などの様々な時間の単位で、空き枠データを定義することができる。ここで、複数の空き枠データ２３ａの集合を、空き枠メタデータセットと称する。
【００７６】
空き枠データ２３ａは、図６に示すように、デジタルサイネージ表示端末ＩＤ、場所メタデータＩＤおよび日時によって、空き枠データが特定される。
【００７７】
さらに空き枠データ２３ａとして、当該枠の所有者情報、販売者情報、推奨広告商品カテゴリ、禁止広告商品カテゴリ情報、等が関連づけられていても良い。
【００７８】
広告出稿条件記憶部２４は、本発明の最良の実施の形態において配信支援の対象となる広告の出稿条件である広告出稿条件データ２４ａを記憶する記憶領域である。ここで、複数の広告出稿条件データ２４ａの集合を、広告出稿条件データセットと称する。広告出稿条件データ２４ａは、図３に示すような条件入力画面に入力されたデータを、条件入力手段１１が取得することにより、記憶装置２０に記憶されても良いし、記憶装置２０に予め記憶されていても良い。
【００７９】
広告出稿条件データ２４ａは、対象となる広告の広告情報と、その広告を出稿するデジタルサイネージ表示端末を決定するためのマッチング条件とが関連づけられている。ここで「広告情報」は、広告メタデータＩＤ、広告ＩＤ、広告タイトル、広告主名、商品カテゴリ等で、広告メタデータ２２ａのデータに対応するデータである。また「マッチング」条件は、広告の出稿を希望する条件や、広告の効果や効率を算出するための指標となる条件である。具体的には、視聴者属性、地理的属性、時間帯、詳細情報、目標ターゲット視聴者数、目標一人当たり広告費、予算等である。その他、広告の出稿回数や優先度等も、マッチング条件として関連づけられていても良い。
【００８０】
「視聴者属性」は、ターゲット視聴者を特定する属性である。この属性は、例えば、Ｋｉｄｓ、Ｔｅｅｎ、Ｍ１、Ｆ１、Ｍ２、Ｆ２、Ｍ３、Ｆ３等の性別および年代や、会社員、学生、主婦等の職業である。なお、「Ｋｉｄｓ」は１２歳以下、「Ｔｅｅｎ」は１３〜１９歳、「Ｍ」は男性、「Ｆ」は女性、「１」・「２」・「３」はそれぞれ２０〜３５歳、３５〜５０歳、５０歳以上を表すとする。広告出稿条件データ２４ａが図３に示すような条件入力画面を介して入力される場合、図３に示すようにチェックボックスを用いてターゲット層ごとに選択の有無を指定しても良いし、例えばターゲットとする層の割合を指定しても良い。
【００８１】
「地理的属性」は、出稿地域、周辺施設等である。「時間帯」は、広告を出稿する期間、時間帯などである。広告出稿条件データ２４ａが図３に示すような条件入力画面を介して入力される場合、図３に示すようにチェックボックスを用いて、時間帯ごとに選択の有無を指定しても良いし、例えば出稿する時間帯の比（割合）を指定しても良い。
【００８２】
「詳細条件」は、他の条件設定ではカバーされていない複雑な条件などを設定するために用いる。この条件の設定は、予め作成されて保持されている条件群の中から選ぶこととしても良いし、新規条件を作成しても良い。例えば、詳細条件は、デジタルサイネージ表示端末１台当たり目標最低ターゲット視聴者数、目標ターゲット視聴者総数、等である。詳細条件は、スクリプト形式で記載されるのが好ましい。
【００８３】
目標一人当たり広告費や予算など、出稿の制限となる条件もマッチング条件に含まれる。また、目標ターゲット視聴者数、目標一人当たり広告費および予算などについては、計画作成を出力する際の表示順位としても良い。
【００８４】
広告出稿条件データ内のある項目が、当該広告出稿条件データの広告メタデータＩＤと同一の広告メタデータＩＤを持つ広告メタデータの対応する項目と異なっても良い。その場合、例えば広告出稿条件データの項目を優先して使用することとしても良い。また広告出稿条件データが持たない情報データを、当該広告出稿条件データが持つ広告メタデータＩＤと同一の広告メタデータＩＤを持つ広告メタデータが持っている場合、そのデータを使用しても良い。このように、広告メタデータＩＤを介して、複数の広告ＩＤに関する広告出稿条件データ２４ａが共有されても良い。
【００８５】
出力形式記憶部２５は、本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置１によって出力される各出稿パターンの効果効率の表示形式を指定した出力形式データ２５ａを記憶する記憶領域である。
【００８６】
出力形式データ２５ａは、例えば、図４に示すように地図を用いて表示するパターンや、図５に示すようにグラフを用いて表示するパターンなど、表示パターンを指定するデータである。出力形式データ２５ａには、さらに、図４および図５に示すように、出稿計画候補となる出稿パターンデータや、計算結果などを表示するテンプレートデータが指定されていても良い。
【００８７】
広告出稿条件データ２４ａおよび出力形式データ２５ａは、広告出稿条件データに含まれる広告ごとに生成されても良いし、複数の広告について包括的に生成されても良い。これらの情報は、別途述べるように入力装置１０の条件入力手段１１を介して入力されても良い。また、広告出稿条件データセット、出力形式データの一部または全部のデータが予め各記憶装置２０に記憶されており、それを読み取ることにより入力されても良い。その場合改めて記憶装置２０に記憶しなくても良い。
【００８８】
図１に示した例では、広告出稿条件データセットおよび出力形式データは、それぞれ出稿条件記憶部２４および出力形式記憶部２５に記憶される場合について説明したが、出稿条件記憶部２４および出力形式記憶部２５に記憶しない場合も考えられる。その場合、条件入力手段２１から入力された情報を記憶装置２０に格納せず、入力されたデータを一時記憶装置などに記憶して、処理装置３０に読み取らせても良い。
【００８９】
次に、処理装置３０を説明する。処理装置３０は、フィルタリング手段３１、広告出稿パターン生成手段３２、広告効果効率試算手段３３、出力データ生成手段３４、ランキングソーティング手段３５、配信計画制御手段３６および条件外出稿パターン除外手段３７を備える。
【００９０】
フィルタリング手段３１は、場所メタデータ記憶部２１に記憶された場所メタデータおよび空き枠データ記憶部２３に記憶された空き枠データから、広告出稿条件データ２４ａおよび出力形式データ２５ａに適合しないデータを抽出してフィルタリングし、広告出稿条件データ２４ａおよび出力形式データ２５ａに適合する場所メタデータおよび空き枠データを、広告出稿パターン生成手段３２ｂに入力する。フィルタリング手段３１は、図２のステップＳ１０２に相当する。
【００９１】
フィルタリング手段３１は、記憶装置２０の場所メタデータ記憶部２１から場所メタデータセット、広告メタデータ記憶部２２から広告メタデータセット、空き枠データ記憶部２３から空き枠データセットをそれぞれ読み出すとともに、広告出稿条件データ２４ａおよび出力形式データ２５ａを取得する。広告出稿条件データ２４ａおよび出力形式データ２５ａは、記憶装置２０から読み出されても良いし、条件入力手段１１によって取得されても良い。
【００９２】
フィルタリング手段３１は、広告メタデータセットから、広告出稿条件データ２４ａで指定された広告に対応付けられた広告メタデータ２２ａを抽出する。さらにフィルタリング手段３１は、広告出稿条件データ２４ａにおいて、広告を出稿する場所が指定されている場合、場所メタデータ記憶部２１の場所メタデータセットから、広告出稿条件データ２４ａにおいて指定された条件を満たさない場所メタデータを抽出する。さらに、出力形式記憶部２５の出力形式データ２５ａが示す条件を満たさない場所メタデータを抽出して削除する。
【００９３】
さらに、フィルタリング手段３１は、空き枠データセットから、広告出稿条件データ２４ａの出稿時間帯と空き枠データの枠開始時刻と枠終了時刻が示す時間帯とに重なりがない場合や、広告メタデータの表示時間長よりも空き枠データの枠開始時刻と枠終了時刻が示す時間帯の長さが短い、等の空き枠データを抽出し、空き枠データセットから抽出した空き枠データを削除する。
【００９４】
フィルタリング手段３１で抽出する場所メタデータおよび空き枠データは、後続の処理である出稿パターン生成によっても上記条件を満たす可能性がない項目を持ったデータである。フィルタリング手段３１で、条件を満たす可能性がないデータを削除することにより、後続の広告出稿パターン生成手段３２において、効率的に処理することができる。
【００９５】
ここで、図８を参照して、図２のステップＳ１０３の処理を詳述する。図８における各処理は、広告出稿パターン生成手段３２、広告効果効率試算手段３３、出力データ生成手段３４および条件外出稿パターン除外手段３７によって実行される。
【００９６】
広告出稿パターン生成手段３２は、広告−空き枠対生成手段３２ａと、出稿パターン生成手段３２ｂを備える。広告効果効率試算手段３３は、第１の効果効率試算手段３３ａと、第２の効果効率試算手段３３ｂを備える。条件外出稿パターン除外手段３７は、第１の条件外出稿パターン除外手段３７ａおよび第２の条件外出稿パターン除外手段３７ｂを備える。
【００９７】
広告出稿パターン生成手段３２、広告効果効率試算手段３３、出力データ生成手段３４および条件外出稿パターン除外手段３７による効果効率試算処理を、図８を参照して説明する。
【００９８】
まず、ステップＳ２０１において、広告−空き枠対生成手段３２ａが、フィルタリング手段３１によってフィルタリングされたデータについて、広告−空き枠の対を生成する。さらにステップＳ２０１において生成された広告−空き枠の対のそれぞれについて、ステップＳ２０２において、第１の効果効率試算手段３３ａが効果効率を試算する。ここで、第１の条件外出稿パターン除外手段３７ａが、ステップＳ２０１で生成した広告−空き枠の対のうち、条件に適合しないデータを削除しても良い。
【００９９】
さらにステップＳ２０３において、出稿パターン生成手段３２ｂが、ステップＳ２０２の処理結果について、出稿パターンデータを生成する。出稿パターンデータとは、広告出稿条件データ２４ａにおいて指定された、広告配信の対象となる全ての広告の識別子と、空き枠の識別子と、の組み合わせのデータである。広告配信の対象となる全ての広告について広告出稿条件データ２４ａにおいて指定された出稿回数だけ、互いに重複なく出稿するように、出稿パターンデータが生成される。さらにステップＳ２０４において、ステップＳ２０３で生成された全ての出稿パターンデータについて、第２の効果効率試算手段３３ｂが効果効率を試算する。ここで、第２の条件外出稿パターン除外手段３７ｂが、ステップＳ２０４で生成した出稿パターンデータのうち、条件に適合しないデータを削除しても良い。
【０１００】
ステップＳ２０５において、出力データ生成手段３４が、ステップＳ２０４の処理結果について、出力データを生成する。ここで出力データ生成手段３４は、図４および図５で示した画面を表示するために必要なデータである、画像、グラフ等の生成のために必要な数値や座標を算出する。
【０１０１】
図８に示す処理順序は一例であって、同様の算出が可能であればどのような順序で処理されても良い。例えば、図８については、全ての広告−空き枠対を生成してから、各広告−空き枠対について効率効果を試算するが、広告−空き枠対を生成する度にその効率効果かを試算しても良い。
【０１０２】
広告出稿パターン生成手段３２、広告効果効率試算手段３３、出力データ生成手段３４および条件外出稿パターン除外手段３７の各処理について説明する。
【０１０３】
広告−空き枠生成手段３２ａは、フィルタリング手段３１によってフィルタリングされた後のデータについて、空き枠データのＩＤと、広告出稿条件データ２４ａで指定された複数の広告の広告メタデータＩＤとを対応付けて、広告−空き枠対のデータを生成する。広告−空き枠対生成手段３２ａは、広告出稿条件データ２４ａで指定された広告メタデータのいずれか一つと、空き枠データ記憶部２３の空き枠データセットのいずれか一つの空き枠とから、作成可能な全ての組み合わせを生成する。ここで生成された広告メタデータと空き枠データの組み合わせを、「広告−空き枠対」と称する。広告−空き枠対は、広告の識別子と、空き枠の識別子とを関連づけたデータである。
【０１０４】
例えば、広告出稿条件データ２４ａで指定された広告メタデータの数がＮｃ個で、それぞれをＣ（１）〜Ｃ（Ｎｃ）とする。一方、空き枠の数がＮｅ個で、それぞれをＥ（１）〜Ｅ（Ｎｅ）とする。このとき広告−空き枠生成手段３２ａは、Ｎｃ×Ｎｅ個の広告−空き枠対を生成する。ここで生成される広告−空き枠対を、Ｔ（１）〜Ｔ（Ｎｃ×Ｎｅ）と表現する。広告−空き枠対のデータは、広告出稿条件データ２４ａで指定された広告メタデータの広告メタデータＩＤおよび空き枠メタデータＩＤが関連づけられている。広告−空き枠対のデータにはさらに、当該広告メタデータを指定した広告出稿条件情報である、関連広告出稿条件情報が関連づけられても良い。
【０１０５】
図９を参照して、広告−空き枠対生成手段３２ａによる広告−空き枠対生成処理を説明する。
【０１０６】
まず、広告−空き枠対生成手段３２ａは、ステップＳ３０１で変数ｉに１を設定するとともに、ステップＳ３０２において変数ｊに１を設定する。ここで変数ｉは、広告についてのループ変数で、１からＮｃの値をとる。変数ｊは、空き枠についてのループ変数で、１からＮｅの値をとる。
【０１０７】
ステップＳ３０３において、広告−空き枠対生成手段３２ａは、ｉ番目の広告Ｃ（ｉ）と、ｊ番目の空き枠Ｅ（ｊ）とを対応付けた広告空き枠対Ｔ（ｉ＊Ｎｅ＋ｊ）を生成する。その後、広告−空き枠対生成手段３２ａは、ステップＳ３０４においてｊをインクリメントして、ステップＳ３０５において、ｊがＮｅ以下であるか否かを判定する、ｊがＮｅ以下である場合、ステップＳ３０３に戻り、ステップＳ３０３およびステップＳ３０４の処理を繰り返す。
【０１０８】
ステップＳ３０５において、ｊがＮｅを越えた場合、ステップＳ３０６においてｉをインクリメントして、ステップＳ３０７において、ｉがＮｃ以下であるか否かを判定する、ｉがＮｃ以下である場合、ステップＳ３０２に戻り、ステップＳ３０２ないしステップＳ３０６の処理を繰り返す。
【０１０９】
ステップＳ３０７において、ｉがＮｃを越えた場合、広告−空き枠対生成手段３２ａは、処理を終了する。
【０１１０】
図９に示す処理で広告−空き枠対生成手段３２ａが生成した全ての広告−空き枠対のデータは、第１の効果効率試算手段３３ａによって処理される。
【０１１１】
第１の効果効率試算手段３３ａは、広告−空き枠生成手段３２ａによって生成された広告−空き枠対の各データについて、当該広告を当該空き枠に出稿した場合の効果効率を試算する。広告の効果として、広告の視聴者の数やターゲット視聴者の数など、広告の与えるインパクトが考えられる。また広告の効率として、視聴者一人当たりの広告費用など、広告のインパクトに対するコストが考えられる。
【０１１２】
ここで第１の効果効率試算手段３３ａが算出する効果効率としては、ターゲット視聴者数、ターゲット視聴者一人当たりの出稿料およびデジタルサイネージ表示端末の地理的および地図上の位置等が考えられる。
【０１１３】
「ターゲット視聴者数」は、空き枠データ２３ａにおいて、当該空き枠ＩＤに関連づけられる場所メタデータＩＤについての視聴者数である。このとき、広告出稿条件データ２４ａにおいて、ターゲット視聴者の属性が指定されている場合、広告出稿条件データ２４ａにおいて指定された属性の視聴者数を、ターゲット視聴者数として出力する。広告出稿条件データ２４ａにおいて複数の属性が指定されている場合、それぞれの属性の視聴者数の合計を、ターゲット視聴者数として出力する。「ターゲット視聴者一人当たりの出稿料」は、空き枠データ２３ａにおいて、当該空き枠に対応付けられている出稿料を、上記のターゲット視聴者数で割った金額である。「デジタルサイネージ表示端末の地理的および地図上の位置」は、当該空き枠ＩＤに関連づけられたデジタルサイネージ表示端末ＩＤについて、場所メタデータ２１から取得したデジタルサイネージ表示端末設置場所のデータである。
【０１１４】
広告出稿条件データ２４ａで指定された広告ＩＤや、その広告ＩＤに対応する広告メタデータＩＤについて指定されたターゲット視聴者属性等が異なるため、同じ空き枠に広告を出稿しても、その広告や広告メタデータによっては、広告の効果効率は異なる。
【０１１５】
第１の効果効率試算手段３３ａによって算出された効果効率は、第１の条件外出稿パターン除外手段３７ａに入力される。
【０１１６】
第１の条件外出稿パターン除外手段３７ａは、第１の効果効率試算手段３３ａによって算出された広告−空き枠対ごとの効果効率と、広告出稿条件データ２４ａで指定された広告メタデータやマッチング条件、出力形式制御データにおいて指定される条件とを比較して、条件を満たさない広告−空き枠対を抽出して削除する。例えば、第１の条件外出稿パターン除外手段３７ａは、ターゲット視聴者数の試算結果が、広告出稿条件データ２４ａで指定されたデジタルサイネージ表示端末１台当たり目標最低ターゲット視聴者数を満たさない場合、その広告−空き枠対のデータを、広告−空き枠対生成データ３２ａから入力された広告−空き枠対のデータから削除する。
【０１１７】
第１の効果効率試算手段３３ａは、第１の条件外出稿パターン除外手段３７ａによって除外されなかった当該広告−空き枠対のデータと、第１の効果効率試算手段３３ａによって算出された効果効率の試算結果データとを対応付けて、出稿パターン生成手段３２ｂに入力する。ここで第１の効果効率試算手段３３ａが出力する広告−空き枠対のデータは複数のデータによって構成されるデータセットであっても良い。
【０１１８】
出稿パターン生成手段３２ｂは、各デジタルサイネージ表示端末の枠と、当該枠に出稿する広告の識別子とを関連づけた複数の出稿パターンを生成する。さらに出稿パターン生成手段３２ｂは、生成した複数の出稿パターンから、空き枠データにおいて当該枠に関連づけられた空き枠時間長が、当該出稿パターンにおいて当該枠に関連づけた広告の識別子に対応する広告の時間長の合計より大きい出稿パターンを抽出する。ここで、出稿パターンデータに複数の枠が関連づけられている場合、一つの出稿パターンデータ内の全ての枠について、空き枠時間長が広告の時間長の合計より大きい出稿パターンを抽出する。
【０１１９】
ここで、出稿パターンデータの枠に関連づけられた広告の時間長の合計が、その空き枠時間長以上であった場合、空き枠の制限を超えて広告を配信することになるので、デジタルサイネージ表示装置は、全ての広告をその枠の時間帯内に表示することはできない。従って出稿パターン生成手段３２ｂは、一つの出稿パターンデータ内の複数の枠の全てについて、一つでも空き枠時間長が広告の時間長の合計より大きい場合は、その出稿パターンデータを削除する。
【０１２０】
本発明の最良の実施の形態においては特に、出稿パターン生成手段３２ｂは、第１の効果効率試算手段３３ａから入力された広告−空き枠対のデータセット、広告メタデータセットおよび空き枠データセットを用いて、空き枠データセットに含まれる空き枠に、広告出稿条件データ２４ａで指定された全ての広告を、広告出稿条件データ２４ａで指定された出稿回数だけ、互いに重複なく出稿する全ての可能な組み合わせを生成する。ここで生成された個々の組み合わせを「出稿パターンデータ」と称し、その集合を「出稿パターンデータセット」と称する。出稿パターン生成手段３２ｂが生成した出稿パターンデータセットは、第２の効果効率試算手段３３ｂに入力される。
【０１２１】
ここで、「互いに重複なく出稿する」とは、所定のデジタルサイネージ表示端末の所定のタイミングで、複数の広告が出稿されることのないように、表示時間に重複がない表示期間か、または異なる表示端末に広告を表示することをいう。空き枠は複数の広告を表示できるに十分な長さを持っても良いため、その空き枠に複数の広告を出稿する場合には、広告を表示する時間に重複がない、ということを意味する。具体的には、あるデジタルサイネージ表示端末において、１５秒の広告を２つを出稿する場合、１２時０分０秒から第１の広告を出稿し、１２時０分１０秒から第２の広告を出稿することは、出稿時間に重複が生じてしまうので、できない。そこで、互いに重複なく出稿する出稿パターンを生成することにより、このように重複する出稿パターンを排除することができる。
【０１２２】
次に図１０を参照して、出稿パターン生成手段３２ｂの処理を説明する。
【０１２３】
まずステップＳ４０１において、出稿パターン生成手段３２ｂは、広告作業用テーブルおよび出稿パターンデータセットをメモリ上に生成し、初期化する。
【０１２４】
広告作業用テーブルは、図１１（ａ）に示すように、広告作業用テーブル通し番号をキーとして、広告メタデータＩＤ、コンテンツ時間長および空き枠作業用テーブル指定値が関連づけられている。広告作業用テーブルは、広告出稿条件データ２４ａで指定された各広告について、広告出稿回数分のエントリが設けられる。従って、広告作業用テーブル通し番号は、１から、各広告の広告出稿回数の合計の数字である。広告メタデータＩＤは、広告出稿条件データ２４ａで指定された広告メタデータＩＤである。コンテンツ時間長は、広告メタデータＩＤに対応する広告コンテンツの時間長で、広告メタデータ２２ａから取得される。空き枠作業用テーブル指定値は、広告とその広告を出稿する空き枠とを関連づける数値であって、空き枠作業用テーブル通し番号のいずれかを示す。
【０１２５】
図１１（ａ）に示す例では、広告出稿条件データ２４ａにおいて、広告メタデータＩＤ「ＡＤ００１」の広告を３回、広告メタデータＩＤ「ＡＤ００２」の広告を２回・・・・出稿する条件が記載されている。ここで、広告メタデータ２２ａにおいて、広告メタデータＩＤ「ＡＤ００１」のコンテンツ時間長は１５秒、広告メタデータＩＤ「ＡＤ００２」のコンテンツ時間長は３０秒と関連づけられている。ステップＳ４０１において出稿パターン生成手段３２ｂが広告作業用テーブルを初期化する際、各エントリの空き枠作業用テーブル指定値を「１」に設定する。
【０１２６】
また出稿パターン生成手段３２ｂの出力である出稿パターンデータセットは、出稿パターン生成処理に先駆けて、ステップＳ４０１において初期化する。
【０１２７】
次にステップＳ４０２において、出稿パターン生成手段３２ｂは、空き枠作業用テーブルをメモリ上に生成し、初期化する。
【０１２８】
空き枠作業用テーブルは、図１１（ｂ）に示すように、空き枠作業用テーブル通し番号をキーとして、空き枠データＩＤ、空き枠時間長および出稿広告ＩＤが関連づけられている。空き枠作業用テーブルには、入力された空き枠データの数分のエントリが設けられる。従って、空き枠作業用テーブル通し番号は、１から空き枠データ数の数字である。空き枠データＩＤは、入力された空き枠データセットの各空き枠データＩＤである。空き枠時間長は、その空き枠データＩＤに対応する空き枠時間長で、図７に示す空き枠時間長に対応する。ステップＳ４０２において出稿パターン生成手段３２ｂが空き枠作業用テーブルを初期化する際、各エントリの出稿広告ＩＤにｎｕｌｌ値を設定する。
【０１２９】
次にステップＳ４０３において出稿パターン生成手段３２ｂは、広告作業用テーブルの空き枠作業用テーブル通し番号指定値ごとに、コンテンツの時間長を合計する。例えば、図１１（ａ）に示す例の場合、空き枠作業用テーブル通し番号指定値が「１」となっているエントリを抽出し、その各エントリのコンテンツ時間長を加算する。この処理を、広告作業用テーブルの空き枠作業用テーブル通し番号指定値ごとに繰り返す。
【０１３０】
ステップＳ４０４において、ステップＳ４０３において算出した、空き枠作業用テーブル指定値のコンテンツ時間長の合計と、空き枠作業用テーブルの各エントリのうち、その空き枠作業用テーブル通し番号指定値に対応する空き枠時間長とを比較して、コンテンツ時間長の合計が空き枠時間長を越える空き枠作業用テーブル通し番号があるか否かを判定する。図１１に示す例の場合、広告作業用テーブルにおいて、空き枠作業用テーブル指定値「１」のコンテンツ時間長の合計と、空き枠作業用テーブルの空き枠作業用テーブル通し番号「１」に対応する空き枠時間長「３６００」秒とを比較する。全ての空き枠作業用テーブル指定値について比較し、一つでもコンテンツ時間長の合計が空き枠時間長より長い場合、現在の広告作業用テーブルで指定された広告と空き枠の対応は、重複された状態での出稿である。従って出稿パターン生成手段３２ｂは、このパターンについては、出稿パターンデータとして出力することはない。出稿パターン生成手段３２ｂはステップＳ４０７に進み、空き枠作業用テーブル指定値を更新して、新たなパターンについて検討する。この更新処理については、図１３を参照して後に詳述する。
【０１３１】
ステップＳ４０４において、全ての空き枠作業用テーブルの指定値について、空き枠作業用テーブル指定値に対応するコンテンツ時間長の合計が、空き枠作業用テーブルの空き枠作業用テーブル通し番号に対応する空き枠時間長以下の場合、このパターンについては、重複する出稿はない。従って、ステップＳ４０５において、出稿パターンセットと、現状の出稿パターンとを比較して、同等の出稿パターンデータが既に生成された出稿パターンデータセットに既に含まれているか否かを検討する。
【０１３２】
ここで、同等の出稿パターンが出稿パターンセットに含まれているか否かの検証は、例えば以下の方法が考えられる。
【０１３３】
図１２に示すように、図１２（ａ）の全ての広告作業用テーブルのエントリについて、そのエントリが持つ広告メタデータＩＤを、空き枠作業用テーブル指定値が示す値を空き枠作業用テーブル通し番号として持つ空き枠作業用テーブルのエントリの出稿広告ＩＤに追加する。これにより図１２（ｂ）に示すように空き枠データＩＤと出稿広告ＩＤとが関連づけられた新たな出稿パターンデータを生成することができる。
【０１３４】
ここで、空き枠作業用テーブルの各エントリについて、出稿広告ＩＤを、例えばアルファベット順でソートして、この出稿パターンデータと、出稿パターンデータセット内で既に存在する出稿パターンデータセットとを比較する。出稿パターンデータセットの出稿パターンのいずれかと、新たに生成した出稿パターンデータとで、空き枠データＩＤと出稿広告ＩＤとの対応付けが同一の場合、既に同等の出稿パターンデータが既に出稿パターンデータセットに含まれていると判定し、ステップＳ４０７に進み、空き枠作業用テーブル指定値を更新して、新たなパターンデータについて検討する。
【０１３５】
ステップＳ４０６において、同等の出稿パターンデータが、まだ出稿パターンデータセットに含まれていない場合、ステップＳ４０６において出稿パターンデータセットに、当該出稿パターンデータを追加する。出稿パターンデータは、空き枠作業用テーブルの各エントリの空き枠データＩＤと出稿広告ＩＤとが対応付けられたデータである。
【０１３６】
全ての出稿パターンデータについて、ステップＳ４０２ないしステップＳ４０７の処理を繰り返し、出稿パターン生成手段３２ｂはその処理を終了する。
【０１３７】
ここで図１３を参照して、図１０のステップＳ４０７の処理を詳述する。図１３において広告作業用テーブルのエントリ数はＮｄで、空き枠作業用テーブルのエントリ数はＮｆである。ｋは、広告作業用テーブルの広告作業用テーブル通し番号に対応し、１から広告作業用テーブルのエントリ数Ｎｄの値をとる。ｐ（ｋ）は、広告作業用テーブルにおいて、広告作業用テーブル通し番号がｋに対応する空き枠作業用テーブル指定値である。
【０１３８】
まずステップＳ５０１において、ｋ＝１と初期化する。次にステップＳ５０２において、ｐ（ｋ）に１をインクリメントして、ステップＳ５０３においてｐ（ｋ）とＮｆを比較する。ｐ（ｋ）がＮｆ以下の場合、広告作業用テーブルの空き枠作業用テーブル指定値を更新できた場合であるので、処理を終了し、新たな空き枠作業用テーブル指定値に基づいて処理を進める。
【０１３９】
ステップＳ５０３において、Ｐ（ｋ）＞Ｎｆの場合、ステップＳ５０４において、Ｐ（ｋ）に１を設定するとともに、ｋに１をインクリメントして、ステップＳ５０５に進む。ステップＳ５０５において、ｋがＮｄ以下の場合、ステップＳ５０２に進み、新たな空き枠作業用テーブル指定値を生成する。
【０１４０】
図１３に示す処理によれば、ｐ（ｋ）＞Ｎｆかつｋ＞Ｎｄとなった時点で、広告作業用テーブルの各エントリと、空き枠作業用テーブルの各エントリの全ての出稿パターンについて更新したことになる。これにより、全ての出稿パターンデータについて、図１０のステップＳ４０３ないしステップＳ４０６の処理を繰り返すことができる。
【０１４１】
このように出稿パターン生成手段３２ｂは、空き枠作業用テーブルの各エントリの全ての出稿パターンデータのうち、デジタルサイネージ端末および時間において重複する出稿がなく、同等の出稿パターンデータを含まない出稿パターンデータセットを生成することができる。
【０１４２】
第２の効果効率試算手段３３ｂは、出稿パターン生成手段３２ｂが生成した出稿パターンデータセットのそれぞれの出稿パターンデータについて、効果・効率を試算する。各出稿パターンデータに含まれる広告−空き枠対ごとに試算結果を対応付け、この試算結果から、当該出稿パターンデータ全体としての効果・効率を試算する。
【０１４３】
第２の効果効率試算手段３３ｂが試算する効果・効率としては例えば、当該出稿パターンデータに含まれる広告−空き枠対に対応付けられた各試算結果のうち、各ターゲット視聴者数の合計を、出稿パターンデータ全体でのターゲット視聴者総数として算出する方法が考えられる。具体的には、出稿パターンデータに対応する全ての広告−空き枠対のそれぞれについてのターゲット視聴者数を加算して、出稿パターンデータのターゲット視聴者数とする。この場合、さらに、広告の優先度に応じて重みを設定し、その広告に対応する各試算結果のターゲット視聴者数と重みとの積を、各広告−空き枠対ごとに算出し、その合計を、出稿パターン全体の評価値として算出しても良い。
【０１４４】
また、出稿パターンデータ全体での広告に関するターゲット視聴者数の分散を、当該出稿パターンデータに含まれる広告−空き枠対に対応する各試算結果に含まれるターゲット視聴者数の分散として算出しても良い。同様に、広告出稿費用の総額や分散などを試算して、それを効果効率の評価値としても良い。
【０１４５】
第２の効果効率試算手段３３ｂによって算出された効果・効率は、第２の条件外出稿パターン除外手段３７ｂに入力される。
【０１４６】
第２の条件外出稿パターン除外手段３７ｂは、第２の効果効率試算手段３３ｂによって算出された効果効率と、広告出稿条件データ２４ａで指定された広告メタデータやマッチング条件、出力形式制御データにおいて指定される条件とを比較して、条件を満たさない出稿パターンデータを抽出して削除する。例えば、第２の条件外出稿パターン除外手段３７ｂは、上述の方法で算出したターゲット視聴者総数が広告出稿条件情報の目標ターゲット視聴者総数未満の場合、その出稿パターンデータのデータを削除する。
【０１４７】
第２の効果効率試算手段３３ｂは、第２の条件外出稿パターン除外手段３７ｂによって除外されなかった当該出稿パターンデータのデータと、第２の効果効率試算手段３３ｂによって算出された効果効率の試算結果データとを対応付けて、出力データ生成手段３４に入力する。ここで第２の効果効率試算手段３３ｂが出力する出稿パターンデータは複数のデータによって構成されるデータセットであっても良い。
【０１４８】
出力データ生成手段３４は、出稿パターン生成手段３２ｂによって生成された出稿パターンセットと、第２の効果効率試算手段３３ｂによる試算結果を用いて、図４および図５で表示する画像やグラフを作成するために必要な座標、数値、等を算出し、出力用データを生成する。
【０１４９】
出力データは例えば、図１４（ａ）または図１４（ｂ）のような構造を有する。図１４（ａ）に示す出力データは、図４に示す出力結果を表示するためのデータである。この出力データは、各出稿パターンデータについて生成される。従って、図４に示すように、出稿パターンデータセットに３つの出稿パターンデータが含まれている場合、各出稿パターンデータに対応する３つの出力データが生成される。
【０１５０】
図１４（ａ）に示す出力データは、地図データ、地図部分画像指定情報、出稿位置座標情報および出稿位置マーク情報を含む。
【０１５１】
「地図データ」は、図４に示された路線図などの地図画像データである。また地図データは、画像データそのものでなくとも、地図データの識別子であっても良い。「地図部分画像指定情報」は、図４において表示するのに必要な地図を、日本全土の地図等のより大きな地図から切り出すための情報である。例えば、大きな地図画像のうち、表示するべき矩形を特定する座標の値である。地図データおよび地図部分画像指定情報は、ユーザが認識しやすい形式で出力するために、所定の方法により決定される。
【０１５２】
「出稿位置座標データ」は、上記の地図データに、広告を出稿するデジタルサイネージ表示端末の位置を表示するための座標の情報である。出稿位置座標データは、地図データの緯度経度情報と、場所メタデータ２１ａで指定されたデジタルサイネージ表示端末の緯度経度情報とに基づいて、決定される。
【０１５３】
「出稿位置マーク情報」は、出稿位置を示すマーク画像、そのマーク画像のサイズ情報等である。例えば、第２の効果効率試算手段３３ｂで算出された効果効率に従って、マーク画像のサイズを変更させたり、主なターゲット視聴者層によってマーク画像を変更させることができる。
【０１５４】
図１４（ｂ）に示す出力データは、図５に示す出力結果を表示するためのデータである。この出力データは、各出稿パターンデータについて生成される。従って、図５に示すように、出稿パターンセットに３つの出稿パターンデータが含まれている場合、各出稿パターンデータに対応する３つの出力データが生成される。
【０１５５】
図１４（ｂ）に示す出力データは、グラフデータを含む。グラフデータは、図５の縦軸および横軸欄に指定された項目を軸とするグラフから生成されたグラフを画像化したデータである。
【０１５６】
例えば出稿パターン中に渋谷と新宿に設置されたデジタルサイネージ表示装置が含まれる場合、図５に示すグラフのように、渋谷のターゲット人数、新宿のターゲット人数およびこの合計のターゲット人数と、時間との関連を示すグラフを作成する。横軸の時間軸は、例えば０時から２４時と時間毎に設定しても良いし、所定の時間枠ごとに設定しても良い。上記では、出力データ生成手段３４がグラフから画像データを生成する場合について説明したが、出力データ生成手段３４はグラフを記述するためのパラメータのみを出力データとして出力し、表示装置５０によってグラフに描画されても良い。
【０１５７】
出力データの表示形式としては様々な形式が考えられる。例えば出力形式制御データにおいて路線図の表示が指定されている場合、試算結果を路線図の画像に重畳して表示し、視覚的に表現することができる。これによりターゲット視聴者の行動動線と予想される効果・効率を同時に直感的に把握でき、出稿パターンの選択を支援することができる。
【０１５８】
この他に、出稿パターンデータと、当該出稿パターンデータに対応付けられた試算結果のデータ、およびランキング・ソーティングの結果のデータを、出力形式データ等に基づいてグラフ化および画像化して出力する場合が考えられる。グラフ化および画像化の例としては、以下のものが考えられ、出力形式制御データの出力種別やデータ項目等に従って使い分けても良い。
【０１５９】
第１の例として、地図の画像上に、出稿を計画しているデジタルサイネージ表示端末の場所をマークで表示する。このとき広告、試算結果、広告メタデータ等に基づいてマークの色や大きさ等を変更しても良い。第２の例として、図４で表示した様に、第１の例で地図の代わりに路線図を用いて表示する。このとき例えば駅や路線と関連づけて出稿計画を立案する際に有用と考えられる。第３の例として、図５で表示した様に、縦軸をターゲット視聴者数、横軸を時刻として、注目している広告をデジタルサイネージ表示端末に出稿した場合のターゲット視聴者数が時刻によってどのように変化するかをグラフとして表示する。ここで、広告ごとにグラフを作成しても良いし、複数広告の合計のグラフや複数ＤＳ表示端末におけるターゲット視聴者数を合計したグラフを作成しても良い。第３の例の変形例となる第４の例として、第３の例でグラフはターゲット視聴者数を例にとったが、試算結果、広告メタデータ、広告メタデータ等の情報をグラフ化する。
【０１６０】
また、後述するランキング・ソーティング手段によってソートされた結果データに従って出力しても良いし、第２の効果効率算出手段３３ｂによって算出された広告の効果・効率に関する情報を出力しても良い。
【０１６１】
このように、出力データ生成手段３４は、様々な出力形式で出力する出力データを生成する。
【０１６２】
ランキング・ソーティング手段３５は、第２の効果効率試算手段３３ｂによって出力された結果を、所定のキーでソートして、その結果データを出力装置５０に出力する。
ランキング・ソーティング手段３５は、例えば、試算結果に含まれる総費用、一人当たりの広告費、１つ１つの出稿パターンに含まれる空き枠のそれぞれに付随する場所メタデータの持つターゲット視聴者数、出稿料、位置、出稿パターン全体でのターゲット視聴者数の合計（ターゲット視聴者総数）や分散、広告出稿条件情報、指定された広告メタデータ、および出力形式制御情報が示す条件、等を用いてランキングする。また図５の下部に示す優先順位で指定された情報や、図５の上部に示すランキング対象に指定された情報と試算結果を用いて出稿パターンデータをランキングしても良い。
【０１６３】
例えば、出力種別の選択肢に対してランキング関数が対応付けられたテーブルが記憶装置２０に格納されていても良い。この場合、出力種別が指定されると、ランキング・ソーティング手段３５は、それに対応するランキング関数を記憶装置２０から取り出して出稿パターンのランキングを行っても良い。
【０１６４】
この他にも例えば、ランキング・ソーティング手段３５によるランキング方法として、試算結果の降順や昇順でランキングしても良く、優先順位で指定された順位をそのまま重み値とし、それぞれに対応する試算値に乗じて線形和をとり、得られた値が小さいものから上位にランキングさせる方法、ランキング対象軸指定情報に指定された情報の昇順にソートする方法、指定場所（位置）や指定鉄道路線の駅からの距離の昇順にソートする方法、等が考えられる。
【０１６５】
さらにランキングに際して、注目順位より上位にランクされている出稿パターンデータに類似した出稿パターンデータを注目順位にランクインさせないようにランキングすることも考えられる。例えば、予め指定された数以上の同じ空き枠が含まれる出稿パターンデータをランクインさせない方法が考えられる。これにより、類似した出稿パターンデータでランキング上位が占められてしまい複数の出稿パターンデータの候補を提示することの有用性が低下することを防ぐことができる。
【０１６６】
ランキング・ソーティング手段３５は、各出稿パターンデータについて算出されたランキング・ソーティング結果データを当該出稿パターンに対応付け、場所メタデータセット、空き枠データセット、広告メタデータセット、広告出稿条件データセット、出力形式データ、出稿パターンデータセット、試算結果データセット、出力データ、およびランキング・ソーティング結果データセットを出力装置５０に出力し、出力装置５０はその結果データを表示する。
【０１６７】
配信計画制御手段３６は、場所メタデータセット、空き枠データセット、広告メタデータセット、広告出稿条件データセット、出力形式制御データ、出稿パターンデータセット、試算結果データセット、出力データセット、ランキング・ソーティング結果データセットおよび配信予約・確定指示情報を受け取り、指定された広告コンテンツを配信するための配信予約または配信確定処理を行う。配信計画制御手段３６は、配信指示入力手段１３によって入力された配信する出稿パターンデータに基づいて、配信指示を出力する。出力された配信指示は、デジタルサイネージ制御サーバ３に送信される。デジタルサイネージ制御サーバが複数ある場合、配信制御手段３６は、各デジタルサイネージ制御サーバについて、そのデジタルサイネージ制御サーバが制御するデジタルサイネージ表示端末についての配信指示データを生成し、各デジタルサイネージ制御サーバに配信指示データを送信する。デジタルサイネージ制御サーバ３は、受信した配信指示データに従って、デジタルサイネージ表示端末に広告を表示する。
【０１６８】
（広告配信支援装置のデータの流れ）
図１５を参照して、本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置１のデータの流れを説明する。
【０１６９】
条件入力手段１１によって入力されたデータは、出稿条件記憶部２４および出力形式記憶部２５に入力される。フィルタリング手段３１は、場所メタデータ記憶部２１、広告メタデータ記憶部２２、空き枠データ記憶部２３、広告出稿条件記憶部２４および出力形式記憶部２５から、今回の処理の対象となるデータをフィルタリングし、フィルタリングされたデータを、広告出稿パターン生成手段３２に入力する。
【０１７０】
広告出稿パターン生成手段３２の広告−空き枠対生成手段３２ａは、フィルタリング手段３１から入力されたデータについて広告−空き枠対のデータを生成し、第１の効果効率試算手段３３ａに入力する。第１の効果効率試算手段３３ａは、広告−空き枠対生成手段３２ａにおいて生成された広告−空き枠対のそれぞれに対して効果効率を試算する。このとき、第１の条件外出稿パターン除外手段３７ａは、第１の効果効率試算手段３３ａによる結果に基づいて、広告出稿条件データで定められる条件を満たさない広告−空き枠対を削除する。具体的には第１の効果効率試算手段３３ａは、試算の結果得られたターゲット視聴者数が、広告出稿条件データが示すデジタルサイネージ表示端末１台当たりの当たり目標最低ターゲット視聴者数未満の場合、その広告−空き枠対を削除する。このように、第１の条件外出稿パターン除外手段３７ａは、広告−空き枠対の単位で出稿条件を満たすか否かを検証し、条件を満たさない広告−空き枠対を削除して、後続の処理を行わない。
【０１７１】
一方、出稿条件を満たす広告−空き枠対のデータに基づいて、出稿パターン生成手段３２ｂは、出稿パターンデータを生成する。この出稿パターンデータは、広告−空き枠対の組み合わせである。出稿パターンデータが生成されると、第２の効果効率試算手段３３ｂは、出稿パターンデータのそれぞれに対して効果効率を試算する。このとき、第２の条件外出稿パターン除外手段３７ｂは、第２の効果効率試算手段３３ｂによる結果に基づいて、広告出稿条件データで定められる条件を満たさない出稿パターンデータを削除する。例えば、出稿パターンにおける全てのデジタルサイネージ表示装置のターゲット視聴者の総数が、広告出稿条件データの目標ターゲット視聴者総数に満たない場合等である。
【０１７２】
このように生成された出稿パターンデータから、出力データ生成手段３４が、出力形式データ２５ａに適合する出力データを生成して、表示装置５０に表示する。このとき必要に応じて、ランキング・ソーティング手段３５が、所定のパラメータで出力データをランキング・ソーティングして、表示装置５０に表示する。
【０１７３】
ユーザは、表示装置５０に表示された出稿パターンから、実際に広告を配信する出稿パターンデータを決定する。決定された出稿パターンデータの情報は、配信指示入力部１２によって入力され、配信計画制御手段３６が、配信指示データを生成して、通信装置４０を解して各デジタルサイネージ制御サーバ３に送信する。
【０１７４】
（作用効果）
図１６を参照して、本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置１によって、複数の広告について、同時に出稿パターンを算出すると、単一広告を出稿する場合とは異なる効果を得ることができる。
【０１７５】
図１６（ａ）は、広告Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３について一つずつ順にターゲット視聴者数が最大となるように出稿計画を立案する場合を説明している。図１６（ａ）に示す例では、Ｃ３の出稿計画を立てる際には空き枠Ｓ２は既にＣ２の出稿が決定しており、Ｃ３をＳ２に出稿することができない。これにより、この場合の広告Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３のターゲット視聴者数の合計は例えば、１４００人となる。
【０１７６】
一方図１６（ｂ）は、本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置１に従って、広告Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３の出稿計画を同時に立案する場合を説明している。本発明の最良の実施の形態によれば、全ての広告−空き枠について複数の出稿パターンデータを生成し、その中から、ターゲット視聴者数を最大にする出稿パターンデータを選択することができる。図１６（ｂ）に示す例では、ターゲット視聴者数を最大にするために、Ｃ３をＳ２に出稿し、Ｃ２をＳ３に出稿するように計画できる。これにより、例えば、Ｃ２のターゲット視聴者数は４００人と１００人減少するが、代わりにＣ３のターゲット視聴者数が１０００人と９００人増え、広告Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３全体としてのターゲット視聴者数の合計は２２００人となる。
【０１７７】
このように、本発明の最良の実施の形態によれば、複数広告の出稿を同時に計画することで、順次出稿を計画する場合に比べて、全体としての広告効果・効率の最適化の度合いをより高めることができる。
【０１７８】
本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置１によれば、広告の目的を反映した広告出稿条件データ、デジタルサイネージ表示端末に関する情報である場所メタデータ、各デジタルサイネージ表示端末で広告を出稿可能な時間帯を示す空き枠データ、広告に関する情報である広告メタデータから、複数の広告についての出稿パターンデータを生成し、生成した各出稿パターンデータについて広告の効果・効率に関する情報を様々な観点から試算する。さらに試算により得られた効果・効率その他の情報に基づいて、与えられた条件を満たす出稿パターンデータを抽出し、その抽出した出稿パターンデータに関連する試算結果を提示する。ここで表示された各出稿パターンデータからいずれかの出稿パターンデータを選択させ、選択された出稿パターンデータに基づいて広告を配信するために、予約処理および確定処理を行う。
【０１７９】
このように本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置１によれば、可能な出稿パターンを網羅的に生成し、各出稿パターンの全てについて広告の効果効率を算出することにより、複数の広告の効果・効率を同時に制御することが必要な広告出稿計画の立案に要する作業量を低減することができる。
【０１８０】
また、各出稿パターンの利点や効果を、地図やグラフなどを用いて視覚化して表示することにより、ユーザに各出稿パターンの効果・効率を容易に把握させ、効果的な出稿パターンを選択させることができる。
【０１８１】
また本発明の最良の実施の形態に係る広告配信支援装置１によれば、第１の効果効率試算手段３３ａにおいてデジタルサイネージ表示装置の空き枠と広告の単位で効果効率を試算し、広告出稿条件データ２４ａを満たさない空き枠−広告対を削除する。さらに、第２の効果効率試算手段３３ｂにおいて複数の空き枠−広告対を有する出稿パターンの単位で効果効率を試算し、広告出稿条件データ２４ａを満たさない出稿パターンを削除し、削除されなかった出稿パターンを出力する。このように、段階的に出稿パターンデータを生成することにより、処理に要するコストを削減することができる。
【０１８２】
（第１の変形例）
本発明の最良の実施の形態においては、複数の広告について同時に出稿パターンデータを算出する場合について説明したが、第１の変形例においては、一つの広告について算出する場合について説明する。
【０１８３】
第１の変形例に係る広告配信支援装置１ａの処理は、図２を参照して説明したものと同様であるが、図２のステップＳ１０３の効果効率試算の処理が異なる。
【０１８４】
第１の変形例に係る広告出稿パターン生成手段３２および効果効率試算手段３３の処理を、図１７を参照して説明する。この図１７に記載する処理は、最良の実施の形態において参照した図８に記載する処理に対応する。
【０１８５】
まずステップＳ６０１において広告配信支援装置１ａは、空き枠の組み合わせを生成する。ここで計算量を削減するために例えば、組み合わせを作成する際に一つ空き枠を追加する度に出稿料の累積を計算し、広告出稿条件データの予算を超える場合にそれ以上空き枠を追加しないことが好ましい。これにより、生成する組み合わせの数を減らすことができる。第１の変形例においては、ステップＳ６０１で生成された空き枠の組み合わせが出稿パターンとなる。
【０１８６】
次にステップＳ６０２において広告配信支援装置１ａは、各出稿パターンデータについて効果・効率を試算する、具体的には、ぞれぞれの出稿パターンを構成する空き枠データの持つ出稿料や、空き枠に対応付けられた場所メタデータの持つターゲット視聴者数を合計して推定総出稿料、推定ターゲット視聴者総数を算出する。さらに、推定総費用を推定ターゲット視聴者総数で割って、推定一人当たり広告費を算出する。広告配信支援装置１ａは、それぞれの視聴者総数および広告費を効果効率として算出する。ここで広告配信支援装置１ａは、出稿パターンごとに効率効果を算出する。
【０１８７】
さらにここで、複数のデジタルサイネージ表示端末に出稿した場合に想定される相互的な作用も考慮した試算を行っても良い。例えば、通勤・通学などにおける鉄道利用者の動線（乗車駅、利用路線、降車駅、利用通路、利用時間など）を考慮した広告の効果・効率を試算することにより、時間・場所ごとに変化する利用者の属性（職業・性別など）や人数によって表示する広告を変えるなど、より目的に即した広告出稿計画を立てることが可能となる。
【０１８８】
ステップＳ６０３において広告配信支援装置１ａは、ステップＳ６０１において生成した出稿パターンデータのうち、それぞれに対応付けられている効果・効率が広告出稿条件情報、指定された広告メタデータ、出力形式制御データ等が示す条件を満たしていない出稿パターンデータを削除する。例えば、第１の条件外出稿パターン除外手段、第２の条件外出稿パターン除外手段と同様の方法を用いても、出稿パターンを削除しても良い。
【０１８９】
ステップＳ６０４において広告配信支援装置１ａは、出力装置５０で表示する画像やグラフを作成するために必要な座標、数値、等を算出する。例えばステップＳ６０２の試算結果を、出力形式制御データにおいて路線図の表示が指定されている時に画像に重畳して表示するためのデータを生成する。このように視覚的に表現することにより、広告配信支援装置１ａは、ターゲット視聴者の行動動線と予想される効果・効率を同時に直感的に把握でき、出稿パターン選択の決定を支援することができる。
【０１９０】
ここで、朝、横浜から新宿へ通勤するＯＬ（Ｆ１層：女性２０〜３５歳）をターゲット視聴者にした広告を出稿する場合について、広告の効果・効率を試算する例を示す。
【０１９１】
多くのターゲット視聴者が利用するであろう時間帯として、例えば横浜駅のデジタルサイネージ表示端末の０７：３０から０８：３０と、新宿駅の０８：３０から０９：００の空き枠データが記憶装置２０の空き枠データ２３に図６に示すように格納されているとする。また場所メタデータとして、図７のようなデータが記憶装置２０の場所メタデータ記憶部２１に格納されているとする。
【０１９２】
この場所メタデータおよび空き枠データから算出される推定ターゲット視聴者数は、横浜駅のターゲット視聴者数１０００人と、新宿駅のターゲット視聴者数２０００人とを合計して、３０００人となる。また推定総出稿料は、横浜駅の出稿量１０００円と、新宿駅の出稿量１５００円を合計して、１５００円となる。ここで出稿料は、例えば１５秒などの単位時間当たりの広告表示に要する料金である。推定一人当たり出稿料は、推定総出稿料を推定ターゲット視聴者総数で割って得られ、２５００(円)÷３０００(人)＝０．８３３円／人となる。
【０１９３】
さらにこの例では、ターゲットの通勤経路である横浜駅と新宿駅に設置されたデジタルサイネージ表示端末で、かつ多くのターゲットが利用するであろう時間帯の場所メタデータを利用しており、ターゲットの動線として、場所と時間の双方を考慮した試算の例ともなっている。
【０１９４】
広告が効果的・効率的に出稿できる時間帯、場所を決定するためには例えば、記憶装置２０に格納されている場所メタデータからターゲットの人数が多く、かつ空き枠の存在する場所と時間帯のデジタルサイネージ表示端末を選択し、選択されたデジタルサイネージ表示端末を含む場所メタデータを使用して試算しても良い。
【０１９５】
このような試算方法からさらに効果・効率を最適化するには、上記のような試算を場所、時間、出稿数（上記の例では出稿数＝２）を変えながら繰り返し、目的に最も合致した出稿パターンを探索する方法がある。
【０１９６】
（第２の変形例）
第１の変形例においては、空き枠の組み合わせを生成したが、第２の変形例においては、空き枠の組み合わせを生成せず、個々の空き枠をそのまま出稿パターンデータとする。
【０１９７】
従って、図２に示すステップＳ１０４のランキング・ソーティングの処理以降についても、組み合わせに対する処理ではなく、個々の空き枠に対して処理を行う。例えば、最良の実施の形態や第１の変形例においては、組み合わせの単位でランキング・ソーティングし、表示していたところ、第２の変形例においては、個々の空き枠の試算結果データを用いて個々の空き枠をランキング・ソーティングし、個々の空き枠を表示する。
【０１９８】
図１８を参照して、図２のステップＳ１０３の効果効率試算の処理を説明する。
【０１９９】
まずステップＳ７０１において、各空き枠に広告を出稿する場合に想定される効果・効率を試算する。ここで算出される効果効率は、第１の変形例における算出方法と同様である。
【０２００】
さらにステップＳ７０２において、第１の変形例に係る図１７のステップＳ６０４と同様の方法により、画像やグラフを作成するために必要な座標、数値、等を算出する。ここで算出される値に基づいて、結果が出力装置５０に出力される。
【０２０１】
（その他の実施の形態）
上記のように、本発明の最良の実施の形態とその変形例１および２によって記載したが、この開示の一部をなす論述および図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施の形態、実施例および運用技術が明らかとなる。
【０２０２】
例えば、本発明の最良の実施の形態に記載した広告配信支援装置１は、図１に示すように一つのハードウェア上に構成されても良いし、その機能や処理数に応じて複数のハードウェア上に構成されても良い。また、既存のデジタルサイネージ制御サーバ上に実現されても良い。
【０２０３】
本発明はここでは記載していない様々な実施の形態等を含むことは勿論である。従って、本発明の技術的範囲は上記の説明から妥当な特許請求の範囲に係る発明特定事項によってのみ定められるものである。
【符号の説明】
【０２０４】
１  広告配信支援装置
２  デジタルサイネージ表示端末
３  デジタルサイネージ制御サーバ
４  通信ネットワーク
１０  入力装置
１１  条件入力手段
１２  終了指示入力手段
１３  配信指示入力手段
２０  記憶装置
２１  場所メタデータ記憶部
２２  広告メタデータ記憶部
２３  空き枠データ記憶部
２４  広告出稿条件記憶部
２５  出力形式記憶部
３０  処理装置
３１  フィルタリング装置
３２  広告出稿パターン生成手段
３２ａ  広告−空き枠対生成手段
３２ｂ  出稿パターン生成手段
３３  広告効果効率試算手段
３３ａ  第１の効果効率試算手段
３３ｂ  第２の効果効率試算手段
３４  出力データ生成手段
３５  ランキング・ソーティング手段
３６  配信計画制御手段
３７  条件外出稿パターン除外手段
３７ａ  第１の条件外出稿パターン除外手段
３７ｂ  第２の条件外出稿パターン除外手段
４０  通信装置
５０  出力装置
【図１】
2010262508.tif 000003
【図２】
2010262508.tif 000004
【図３】
2010262508.tif 000005
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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