(57)【要約】【課題】センサ検出データに基づいて人の関心度を判定し、当該関心度に応じた情報を配信することで、各人にとって最適な情報を提供することを可能とする処理装置及びセンサシステムを提供することを課題とする。【解決手段】処理装置は、センサ検出データを解析することにより、人の関心度を判定する。さらに、処理装置は、予め記憶された配信用情報を参照することにより、判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択する。これによれば、情報配信端末は、人の関心度に基づいて処理装置が選択したコンテンツデータを配信することが可能となる。【選択図】図３
2010027043.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンテンツデータを配信する情報配信端末と通信可能な処理装置であって、
センサ端末により生成された人の存在状態を示すセンサ検出データを取得するセンサ検出データ取得手段と、
前記センサ検出データに基づいて、人の関心度を判定する関心度判定手段と、
前記関心度と前記コンテンツデータを関連付けた配信用情報を記憶する配信用情報記憶手段と、
前記配信用情報を参照することにより、前記関心度判定手段により判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、前記情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択するコンテンツ選択手段と、を備えることを特徴とする処理装置。
【請求項２】
前記センサ検出データに基づいて、前記センサ端末付近に人が存在するか否かを判定する人判定手段をさらに備え、
前記関心度判定手段は、前記人判定手段により人が存在しないと判定された場合に、最も関心度が低いと判定することを特徴とする請求項１に記載の処理装置。
【請求項３】
前記センサ検出データに基づいて、前記センサ端末と人との距離を測定する距離測定手段をさらに備え、
前記関心度判定手段は、前記距離測定手段により測定された距離が閾値以上である場合に関心度を低めに判定し、当該距離が閾値未満である場合に関心度を高めに判定することを特徴とする請求項１又は２に記載の処理装置。
【請求項４】
前記センサ検出データに基づいて、前記センサ端末付近に人が一定時間以上滞留しているか否かを判定する滞留判定手段をさらに備え、
前記関心度判定手段は、前記距離測定手段により測定された距離が閾値より短く、且つ、前記滞留判定手段により人が滞留していると判定された場合に、最も関心度が高いと判定することを特徴とする請求項３に記載の処理装置。
【請求項５】
前記センサ検出データに基づいて、人の速度を測定する速度測定手段をさらに備え、
前記関心度判定手段は、前記速度測定手段により測定された速度に基づいて、関心度を判定することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか一項に記載の処理装置。
【請求項６】
前記関心度判定手段により判定された関心度に基づいて、前記情報配信端末で前記コンテンツデータを配信する際の画面の輝度を設定する輝度設定手段をさらに備えることを特徴とする請求項１乃至５のいずれか一項に記載の処理装置。
【請求項７】
前記関心度判定手段により判定された関心度に基づいて、前記情報配信端末で前記コンテンツデータを配信する際の音量を設定する音量設定手段をさらに備えることを特徴とする請求項１乃至６のいずれか一項に記載の処理装置。
【請求項８】
前記関心度判定手段により最も関心度が低いと判定された場合に、前記情報配信端末の電源を切るように設定する電源設定手段をさらに備えることを特徴とする請求項２に記載の処理装置。
【請求項９】
前記センサ端末は、商品の近くに設置されており、
前記関心度判定手段は、人の前記商品に対する関心度を判定するものであって、
前記コンテンツデータは、前記商品に関するデータであることを特徴とする請求項１乃至８のいずれか一項に記載の処理装置。
【請求項１０】
コンテンツデータを配信する情報配信端末と通信可能な処理装置において実行される処理方法であって、
センサ端末により生成された人の存在状態を示すセンサ検出データを取得するセンサ検出データ取得工程と、
前記センサ検出データに基づいて、人の関心度を判定する関心度判定工程と、
前記関心度と前記コンテンツデータを関連付けた配信用情報を記憶する配信用情報記憶工程と、
前記配信用情報を参照することにより、前記関心度判定工程により判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、前記情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択するコンテンツ選択工程と、を備えることを特徴とする処理方法。
【請求項１１】
コンテンツデータを配信する情報配信端末と通信可能なコンピュータにより実行されるプログラムであって、
センサ端末により生成された人の存在状態を示すセンサ検出データを取得するセンサ検出データ取得手段、
前記センサ検出データに基づいて、人の関心度を判定する関心度判定手段、
前記関心度と前記コンテンツデータを関連付けた配信用情報を記憶する配信用情報記憶手段、
前記配信用情報を参照することにより、前記関心度判定手段により判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、前記情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択するコンテンツ選択手段、として前記コンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。
【請求項１２】
人の存在状態を示すセンサ検出データを生成するセンサ端末と、コンテンツデータを配信する情報配信端末と、前記情報配信端末と通信可能に接続された処理装置とを備えるセンサシステムにおいて、
前記処理装置は、
前記センサ端末により生成された前記センサ検出データを取得するセンサ検出データ取得手段と、
前記センサ検出データに基づいて、人の関心度を判定する関心度判定手段と、
前記関心度と前記コンテンツデータを関連付けた配信用情報を記憶する配信用情報記憶手段と、
前記配信用情報を参照することにより、前記関心度判定手段により判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、前記情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択するコンテンツ選択手段と、
前記コンテンツ選択手段により選択されたコンテンツデータを配信することを指示する指示情報を生成する指示情報生成手段と、
前記指示情報を前記情報配信端末へ送信する指示情報送信手段と、を備え、
前記情報配信端末は、
前記処理装置から、前記指示情報を受信する指示情報受信手段と、
前記指示情報に基づいて、前記処理装置により選択されたコンテンツデータを配信する配信手段と、を備えることを特徴とするセンサシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人などの物体の存在状態を検出するセンサ端末を利用し、各人にとって最適な情報を配信する手法に関する。
【背景技術】
【０００２】
通常、店舗やイベント会場において、広告などの情報を配信する媒体としては、ポスターやチラシといった紙媒体、モニタ付きの電子ＰＯＰなどが挙げられる。店舗イベント会場に設置された電子ＰＯＰは、音声や動画のループ再生が主であり、その全てが有効な情報配信として活用されているとは言い難い。また、人が全くいないときに情報を配信しても意味がなく、動作コストがかかるだけであるという問題も発生している。
【０００３】
なお、赤外線感知素子を用いて、人などの熱源の移動を検出する装置が特許文献１に記載されており、移動物体を検知するマイクロ波ドップラーセンサの例が特許文献２に記載されている。また、人感センサを利用して、遠方から情報表示領域に近づく通行人に対して適切な情報を提供する装置の例が特許文献３に記載されている。さらに、店舗内に人感センサを設置し、顧客が陳列棚上の対象商品に接近したことを検知して、商品情報を提供する装置の例が特許文献４に記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平７−２０９３０９号公報
【特許文献２】特開２００７−１５５４９０号公報
【特許文献３】特開２００７−１３３３０５号公報
【特許文献４】特開２００７−２７１７３７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
このような問題を解決するため、人感センサを利用して情報を提供する装置が知られているが、従来の装置では、人の存在状態を示すセンサ検出データを解析することにより、商品や展示品などに対する人の関心度を判定することはできなかった。
【０００６】
本発明は、人の存在状態を示すセンサ検出データに基づいて人の関心度を判定し、当該関心度に応じた情報を配信することで、各人にとって最適な情報を提供することを可能とする処理装置及びセンサシステムを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の１つの観点では、コンテンツデータを配信する情報配信端末と通信可能な処理装置であって、センサ端末により生成された人の存在状態を示すセンサ検出データを取得するセンサ検出データ取得手段と、前記センサ検出データに基づいて、人の関心度を判定する関心度判定手段と、前記関心度と前記コンテンツデータを関連付けた配信用情報を記憶する配信用情報記憶手段と、前記配信用情報を参照することにより、前記関心度判定手段により判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、前記情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択するコンテンツ選択手段と、を備えることを特徴とする。
【０００８】
上記のように構成された処理装置は、予め配信用情報記憶手段により、人の関心度と、情報配信端末により配信されるコンテンツデータとを関連付けた配信用情報を記憶している。なお、配信用情報は、必ずしもコンテンツデータ自体を関心度と関連付ける必要はなく、コンテンツデータを識別する情報を関心度と関連付けることとしてもよい。関心度判定手段は、センサ検出データを解析することにより、人の関心度を判定する。センサ検出データは、センサ端末により生成されるデータであって、人の存在状態を示すデータである。そして、コンテンツ選択手段は、配信用情報を参照することにより、判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択する。情報配信端末は、処理装置により選択されたコンテンツデータに関する情報を取得することで、人の関心度に基づいて処理装置が選択したコンテンツデータを配信することが可能となる。つまり、各人の関心度に応じた効果的且つ適切なコンテンツデータを配信することができる。
【０００９】
上記処理装置の一態様では、前記センサ検出データに基づいて、前記センサ端末付近に人が存在するか否かを判定する人判定手段をさらに備え、前記関心度判定手段は、前記人判定手段により人が存在しないと判定された場合に、最も関心度が低いと判定することを特徴とする。人の存在状態を示すセンサ検出データには、人が存在するか否かに関するデータが含まれているため、人判定手段は、センサ検出データに基づいて、センサ端末付近に人が存在するか否かを判定することができる。これによれば、処理装置は、センサ端末付近に人がいない場合、最も低い関心度に関連付けられたコンテンツデータを、情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択する。よって、例えば予め最も低い関心度にデータ量の少ないコンテンツデータを関連付けておくことで、人がいないにも関わらずデータ量の多い動画を再生するといった無駄を省き、情報配信端末の負担やコストを軽減させることが可能となる。
【００１０】
上記処理装置の他の一態様では、前記センサ検出データに基づいて、前記センサ端末と人との距離を測定する距離測定手段をさらに備え、前記関心度判定手段は、前記距離測定手段により測定された距離が閾値以上である場合に関心度を低めに判定し、当該距離が閾値未満である場合に関心度を高めに判定することを特徴とする。人の存在状態を示すセンサ検出データには、センサ端末と人との距離に関するデータが含まれているため、距離測定手段は、センサ検出データに基づいて、センサ端末と人との距離を測定することができる。これによれば、処理装置は、センサ端末からの距離が長い場合に、低めの関心度に設定されたコンテンツデータを選択し、センサ端末からの距離が短い場合に、高めの関心度に設定されたコンテンツデータを選択する。よって、情報配信端末は、各人の関心度に応じた適切且つ効果的なコンテンツデータを配信することが可能となる。
【００１１】
上記処理装置の他の一態様では、前記センサ検出データに基づいて、前記センサ端末付近に人が一定時間以上滞留しているか否かを判定する滞留判定手段をさらに備え、前記関心度判定手段は、前記距離測定手段により測定された距離が閾値より短く、且つ、前記滞留判定手段により人が滞留していると判定された場合に、最も関心度が高いと判定することを特徴とする。人の存在状態を示すセンサ検出データには、人が一定時間以上滞留しているか否かに関するデータが含まれているため、滞留判定手段は、センサ検出データに基づいて、センサ端末付近に人が一定時間以上滞留しているか否かを判定することができる。これによれば、処理装置は、センサ端末と人との距離が短く、且つ、人が滞留している場合、最も高い関心度に関連付けられたコンテンツデータを、情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択する。よって、例えば最も高い関心度に最もインパクトのあるコンテンツデータを関連付けておくことで、効果的な情報配信を行うことが可能となる。
【００１２】
上記処理装置の他の一態様では、前記センサ検出データに基づいて、人の速度を測定する速度測定手段をさらに備え、前記関心度判定手段は、前記速度測定手段により測定された速度に基づいて、関心度を判定することを特徴とする。人の存在状態を示すセンサ検出データには、人の速度に関するデータが含まれているため、速度測定手段は、センサ検出データに基づいて、人の速度を測定することができる。これによれば、処理装置は、人の速度を考慮して関心度を判定することができる。つまり、処理装置は、人の速度を考慮して関心度を判定し、当該関心度に関連付けられたコンテンツデータを、情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択する。よって、情報配信端末は、各人の関心度に応じた適切且つ効果的なコンテンツデータを配信することが可能となる。
【００１３】
上記処理装置の他の一態様では、前記関心度判定手段により判定された関心度に基づいて、前記情報配信端末で前記コンテンツデータを配信する際の画面の輝度を設定する輝度設定手段をさらに備えることを特徴とする。これによれば、情報配信端末は、人の関心度に基づいて処理装置が設定した輝度により、コンテンツデータを画面上に出力することが可能となる。つまり、各人の関心度に応じて、コンテンツデータを出力する際の輝度を調整することが可能となり、効果的な配信を行うことができる。
【００１４】
上記処理装置の他の一態様では、前記関心度判定手段により判定された関心度に基づいて、前記情報配信端末で前記コンテンツデータを配信する際の音量を設定する音量設定手段をさらに備えることを特徴とする。これによれば、情報配信端末は、人の関心度に基づいて処理装置が設定した音量により、コンテンツデータを出力することが可能となる。つまり、各人の関心度に応じて、コンテンツデータを出力する際の音量を調整することが可能となり、各人にとって望ましい音量で配信を行うことができる。
【００１５】
上記処理装置の他の一態様では、前記関心度判定手段により最も関心度が低いと判定された場合に、前記情報配信端末の電源を切るように設定する電源設定手段をさらに備えることを特徴とする。これによれば、情報配信端末は、処理装置により関心度が最も低いと判定された場合に設定された情報を取得することで、電源を切るように制御することが可能となる。よって、人がいないにも関わらず情報を配信するといった無駄を省き、情報配信端末の負担やコストを軽減させることが可能となる。
【００１６】
上記処理装置の他の一態様では、前記センサ端末は、商品の近くに設置されており、前記関心度判定手段は、人の前記商品に対する関心度を判定するものであって、前記コンテンツデータは、前記商品に関するデータであることを特徴とする。これによれば、処理装置は、人の商品に対する関心度に基づいて、商品に関する適切且つ効果的なコンテンツデータを、情報配信端末が配信するコンテンツデータとして選択することができる。よって、商品の売上向上に大きく効果を与える最適な情報配信を行うことができる。
【００１７】
本発明の別の観点では、コンテンツデータを配信する情報配信端末と通信可能な処理装置において実行される処理方法であって、センサ端末により生成された人の存在状態を示すセンサ検出データを取得するセンサ検出データ取得工程と、前記センサ検出データに基づいて、人の関心度を判定する関心度判定工程と、前記関心度と前記コンテンツデータを関連付けた配信用情報を記憶する配信用情報記憶工程と、前記配信用情報を参照することにより、前記関心度判定工程により判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、前記情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択するコンテンツ選択工程と、を備えることを特徴とする。このような処理方法によっても、情報配信端末により、各人の関心度に応じた効果的且つ適切なコンテンツデータを配信することが可能となる。
【００１８】
本発明の別の観点では、コンテンツデータを配信する情報配信端末と通信可能なコンピュータにより実行されるプログラムであって、センサ端末により生成された人の存在状態を示すセンサ検出データを取得するセンサ検出データ取得手段、前記センサ検出データに基づいて、人の関心度を判定する関心度判定手段、前記関心度と前記コンテンツデータを関連付けた配信用情報を記憶する配信用情報記憶手段、前記配信用情報を参照することにより、前記関心度判定手段により判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、前記情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択するコンテンツ選択手段、として前記コンピュータを機能させることを特徴とする。このようなプログラムをコンピュータ上で実行することによっても、情報配信端末により、各人の関心度に応じた効果的且つ適切なコンテンツデータを配信することが可能となる。
【００１９】
本発明のさらに別の観点では、人の存在状態を示すセンサ検出データを生成するセンサ端末と、コンテンツデータを配信する情報配信端末と、前記情報配信端末と通信可能に接続された処理装置とを備えるセンサシステムにおいて、前記処理装置は、前記センサ端末により生成された前記センサ検出データを取得するセンサ検出データ取得手段と、前記センサ検出データに基づいて、人の関心度を判定する関心度判定手段と、前記関心度と前記コンテンツデータを関連付けた配信用情報を記憶する配信用情報記憶手段と、前記配信用情報を参照することにより、前記関心度判定手段により判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、前記情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択するコンテンツ選択手段と、前記コンテンツ選択手段により選択されたコンテンツデータを配信することを指示する指示情報を生成する指示情報生成手段と、前記指示情報を前記情報配信端末へ送信する指示情報送信手段と、を備え、前記情報配信端末は、前記処理装置から、前記指示情報を受信する指示情報受信手段と、前記指示情報に基づいて、前記処理装置により選択されたコンテンツデータを配信する配信手段と、を備えることを特徴とする。
【００２０】
上記のように構成されたセンサシステムにおいて、処理装置は、予め配信用情報記憶手段により、人の関心度と、情報配信端末により配信されるコンテンツデータとを関連付けた配信用情報を記憶している。関心度判定手段は、センサ検出データを解析することにより、人の関心度を判定する。そして、コンテンツ選択手段は、配信用情報を参照することにより、判定された関心度に関連付けられたコンテンツデータを、情報配信端末により配信するコンテンツデータとして選択する。さらに、指示情報生成手段は、選択されたコンテンツデータを配信することを指示する指示情報を生成する。そして、指示情報送信手段は、生成した指示情報を情報配信端末へ送信する。情報配信端末は、配信手段により、処理装置から受信した指示情報に基づいて、当該処理装置により選択されたコンテンツデータを配信する。これによれば、情報配信端末は、各人の関心度に応じた効果的且つ適切なコンテンツデータを配信することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本発明のセンサシステムを適用した店舗の例である。
【図２】センサ端末の構成を示すブロック図である。
【図３】処理ユニットの機能構成を示すブロック図である。
【図４】本発明のセンサシステムを店舗に適用した場合の配信用情報のデータ構成を示す図である。
【図５】関心度の段階を示す図である。
【図６】速度について説明する図を示す。
【図７】センサシステムにおいて実行される配信処理のフローチャートである。
【図８】本発明のセンサシステムを展示会、博物館、美術館などに適用した場合の配信用情報のデータ構成を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下、図面を参照して本発明を実施するための形態について説明する。
【００２３】
[センサシステム]
図１は、本発明に係るセンサシステムを店舗に適用した例を示す。図１において、店舗１０は平面図で示されており、複数の陳列棚１１、レジ１２などを備える。陳列棚１１の所定箇所には、人感センサ端末（以下、単に「センサ端末」と呼ぶ。）１５が設置されている。また、いくつかのセンサ端末１５の近傍には、情報配信端末１７が設けられる。情報配信端末１７は、例えばＬＣＤディスプレイなどが用いられる。
【００２４】
店舗１０のバックヤード２０には、処理装置（サーバ）２２と、送受信機２４とが設けられる。送受信機２４は、店舗１０内に設置された複数のセンサ端末１５から無線通信によりセンサ検出データを受信し、処理装置２２へ供給する。処理装置２２は、複数のセンサ端末１５により生成されたセンサ検出データに基づいて、店舗１０内における人の分布、人の流れなどを分析する。
【００２５】
また、処理装置２２は、センサ端末１５から取得したセンサ検出データに基づいて、店舗１０内の複数の情報配信端末１７を制御し、商品情報、広告情報などの各種の情報をユーザに提供する。この場合、情報配信端末１７から提供される商品情報、広告情報などのデータ（以下、「コンテンツデータ」と呼ぶ。）は、予め各情報配信端末１７内に記憶しておくことができる。例えば、書籍売場に設置された情報配信端末１７には雑誌に関する複数の商品情報を予め記憶しておき、処理装置２２からの指示に基づいて商品情報を再生することができる。一方、他の方法としては、情報配信端末１７内にはコンテンツデータを保持せず、処理装置２２からコンテンツデータを情報配信端末１７に逐次送信して、再生させるようにしてもよい。
【００２６】
なお、図１の例では、送受信機２４は単一のセンサ端末１５と通信するように図示されているが、実際には送受信機２４は店舗１０内の全てのセンサ端末１５と通信可能に構成される。また、図１では、処理装置２２は単一の情報配信端末１７と接続されているが、実際には、処理装置２２は店舗１０内の全ての情報配信端末１７と接続されている。
【００２７】
また、センサ端末１５には、各センサ端末を識別するセンサＩＤが割り当てられている。
【００２８】
[センサ端末]
センサ端末は、人などの物体の存在状態を検出する端末である。図２に、センサ端末１５の構成を示すブロック図を示す。図示のように、センサ端末１５は、電源部３１と、定電圧生成部３２と、制御部３３と、メモリ部３４と、センサ部３５と、無線通信部３６と、を備える。
【００２９】
電源部３１は、センサ端末１５を動作させるために必要な電力を供給する電池（バッテリ）である。定電圧生成部３２は、電源部３１の出力電圧をセンサ端末１５内部で使用する電圧に変圧し、その電圧を維持するための回路である。
【００３０】
センサ部３５は、センサ機能を有する。センサ機能は、マイクロ波などの電波、超音波、光などのキャリア（媒体）を利用して人などの物体の存在状態を検出し、物体の存在状態を示すセンサ検出データを生成する機能である。ここで、人などの物体の存在状態とは、人などの物体が存在するか否か、センサ端末１５と物体との距離、物体が一定時間以上滞留しているか否か、物体の速度など、物体の存在や移動に関する各種の状態を指す。無線通信部３６は、通信機能を有する。通信機能は、センサ検出データを外部へ送信する機能である。なお、センサ部３５については、さらに後述する。
【００３１】
メモリ部３４は、センサ部３５が生成したセンサ検出データを一時的に記憶する。また、メモリ部３４は、制御部３３により実行される各種の制御プログラムを記憶する。
【００３２】
制御部３３は、例えばマイクロプロセッサなどにより構成され、センサ端末１５内の各部を制御する。具体的には、制御部３３は、メモリ部３４内に予め記憶されている制御プログラムを実行することにより、センサ検出データをメモリ部３４へ記憶する処理、メモリ部３４内に蓄積されているセンサ検出データを、無線通信部３６を介して処理装置２２へ送信する処理などを実行する。
【００３３】
次に、センサ部３５について詳しく説明する。本実施例では、センサ機能は例えばマイクロ波センサとして構成することができる。原理的には、マイクロ波センサはドップラー効果を利用する。センサ部３５は、物体の検出のためにマイクロ波を出射する送信部と、出射したマイクロ波の反射波を受信する受信部と、を有する送受信デバイスを備える。センサ機能は、移動している物体にマイクロ波を照射し、反射波を受信する。送信マイクロ波と受信マイクロ波を比較した場合、ドップラー効果により、物体の速度に比例して受信マイクロ波の周波数がシフトする。センサ部３５のセンサ機能は、この現象を利用し、物体の有無、移動を検出する。具体的には、センサ部３５は、送信マイクロ波と受信マイクロ波の周波数を比較し、物体の有無を示すセンサ検出データを生成して制御部３３へ供給する。センサ検出データは、例えば物体の存在中と不存在中とで異なるレベルを有する２値のデジタルデータなどとすることができる。制御部３３は、センサ検出データを一時的にメモリ部３４に記憶する。
【００３４】
[処理装置]
処理装置２２は、情報配信端末１７とネットワークなどにより通信可能なサーバであって、送受信機２４を介して店舗内の複数のセンサ端末１５からセンサ検出データを取得し、解析する。さらに、処理装置２２は、解析結果に基づいて、センサ端末１５付近に陳列された商品への関心度を判定し、当該関心度に応じたコンテンツデータを選択する。そして、処理装置２２は、選択したコンテンツデータを配信する旨の指示である指示情報を生成し、情報配信端末１７へ送信する。
【００３５】
図３は、処理装置２２の構成要素により構成される処理ユニット５０の機能ブロック図である。図３に示すように、処理ユニット５０は、配信用情報記憶部１００、センサ検出データ取得部１０１、関心度判定部１０２、指示情報生成部１０３及び指示情報送信部１０４を備える。
【００３６】
配信用情報記憶部１００は、配信用情報を記憶している。図４は、本実施例における配信用情報のデータ構成を示す図である。配信用情報記憶部１００は、図示のように、センサＩＤと、当該センサＩＤにより識別されるセンサ端末付近に陳列された商品と、当該商品に対する人の関心度と、当該商品に関する複数のコンテンツデータとを関連付けた配信用情報を記憶している。配信用情報記憶部は、本発明における配信用情報記憶手段として機能する。
【００３７】
なお、本実施例における配信用情報では、関心度とコンテンツデータとが関連付けられているが、本発明はこれに限定されるものではなく、関心度とコンテンツデータを識別する情報が関連付けられていることとしてもよい。即ち、後述するコンテンツ選択部が、配信用情報を参照することにより、関心度に対応するコンテンツデータを選択することが可能であれば、そのデータ構成は任意である。
【００３８】
センサ検出データ取得部１０１は、送受信機２４を介して、センサ端末１５から人などの物体の存在状態を示すセンサ検出データを取得する。センサ検出データには、人などの物体が存在するか否か、センサ端末１５と物体との距離、物体が一定時間以上滞留しているか否か、物体の速度など、物体の存在や移動に関する各種の状態を示すデータが含まれている。センサ検出データ取得部１０１は、本発明におけるセンサ検出データ取得手段として機能する。
【００３９】
関心度判定部１０２は、センサ検出データ取得部１０１が取得したセンサ検出データを解析し、店舗内における人の位置や速度などを測定する。そして、関心度判定部１０２は、解析結果に基づいて、センサ端末１５付近に陳列された商品に対する人の関心度を判定する。関心度判定部１０２は、本発明における関心度判定手段として機能する。
【００４０】
関心度判定部１０２は、人判定部、距離測定部、速度測定部及び滞留判定部を有する。
【００４１】
人判定部は、センサ検出データを解析することにより、センサ端末１５付近に人が存在するか否かを判定する。例えば、後述する速度測定部により測定された速度により、人がセンサ端末１５から遠ざかる方向に移動していることを検知した後、何も検知しなければ、センサ端末１５付近に人が存在しないと判定する。これによれば、人の混み具合を推測することが可能となる。本実施例において関心度判定部１０２は、人判定部により人が存在しないと判定された場合に、最も関心度が低いと判定する。人判定部は、本発明における人判定手段として機能する。
【００４２】
図５に、本実施例における関心度の段階を示す。本実施例では、図５に示すように、関心度を５段階としている。具体的に、関心度判定部１０２は、人判定部により人が存在しないと判定された場合に、全く関心がないと判断し、関心度「１」と判定する。なお、関心度はこれに限定されるものではなく、段階やレベル分けは任意に設定することができる。
【００４３】
距離測定部は、センサ検出データを解析することにより、センサ端末１５と人との距離を測定する。これによれば、人がどの位置にいるかを推測することが可能となる。関心度判定部１０２は、距離測定部により測定された距離が閾値以上である場合、センサ端末１５付近に陳列された商品と人との距離が長いと推定し、商品に対する関心度を低めに判定する。なお、閾値は、任意に設定することができる。距離測定部は、本発明における距離測定手段として機能する。
【００４４】
速度測定部は、センサ検出データに含まれる人の速度を測定する。速度には、速度自体に加えて進行方向の情報が含まれている。具体的に速度とは、例えば時速４Ｋｍといった情報であり、進行方向とは、例えばある基準位置に対して近づく方向を＋、離れる方向を−で示す情報である。この例では、センタ端末１５が検出した人の速度が時速４Ｋｍであって、基準位置に対して近づく方向であったとき、センサ検出データは「＋時速４Ｋｍ」となる。本実施例における基準位置は、センサ端末１５である。これにより、速度の数値によって容易に人が近づいているか、遠ざかっているかを判断することができる。速度測定部は、本発明における速度測定手段として機能する。
【００４５】
図６は、速度について説明する図である。図６に示すように、人がセンサ端末１５ａ（商品付近）に近づきも遠ざかりもせずに移動している場合、処理ユニット１００は、人が通過したと判断する。
【００４６】
なお、速度自体は、人が通過することによる波長の変化値により測定されるものであって、変化値に比例しており、変化値が大きいと大きく、変化値が小さいと小さく測定される。また、進行方向は、反射波の波長が短くなると、人が基準位置、即ちセンサ端末１５に近づく方向に移動していると推測し、反射波の波長が長くなると、人がセンサ端末１５から離れる方向に移動していると推測することにより測定される。
【００４７】
関心度判定部１０２は、速度測定部により測定された速度に基づいて、人がセンサ端末１５付近、即ち商品に近づいていることを検知した場合、商品に関心があると判断し、関心度を高めに判定する。具体的に本実施例では、関心度「４」と判定する。一方、関心度判定部１０２は、速度測定部により測定された速度に基づいて、人がセンサ端末１５付近、即ち商品から遠ざかっていることを検知した場合、商品にあまり関心がないと判断し、関心度を低めに判定する。具体的に本実施例では、関心度「２」と判定する。
【００４８】
なお、関心度判定部１０２は、複数のセンサ端末１５から取得したセンサ検出データに含まれる複数の速度に基づいて、人が商品に近づいたこと又は遠ざかったことの検知精度を向上させることができる。例えば、図６に示すセンサ端末１５ａから取得したセンサ検出データに含まれる速度に基づいて、人がセンサ端末１５ａに近づいたことを検知し、且つ、センサ端末１５ｂから取得したセンサ検出データに含まれる速度に基づいて、人がセンサ端末１５ｂから遠ざかったことを検知した場合、関心度判定部１０２は、センサ端末１５ａ付近に陳列された商品に対して関心があると判定する。
【００４９】
また、関心度判定部１０２は、速度測定部により測定された速度に基づいて、速度が大きい場合、人は商品前を早めに通過しており、当該商品への関心はかなり薄いと判断し、関心度を低めに判定する。具体的に本実施例では、関心度「２」と判定する。一方、速度が小さい場合、人は商品を気にしながら通過しており、当該商品に対して若干関心があると判断し、本実施例では関心度「３」と判定する。
【００５０】
滞留判定部は、センサ検出データを解析し、時計データ及び速度測定部による測定結果に基づいて、人がセンサ端末１５付近、即ち商品の前にどれくらいの時間いるのかを示す滞留時間を計測する。例えば、滞留判定部は、一定時間以上受信機２４からセンサ検出データを受信しない場合や速度が「０」である場合に、人が滞留していると推測する。なお、時計データは、センサ端末１５及び処理装置２２のいずれの時計機能によるデータを利用してもよい。そして、滞留判定部は、計測した滞留時間に基づいて、センサ端末１５付近、即ち商品前に人が一定時間以上滞留しているか否かを判定する。一定時間は、任意に設定することができる。例えば、関心度判定部１０２は、距離測定部により測定された距離が閾値より短く、且つ、滞留判定部により人が滞留していると判定された場合に、商品を吟味している、又は、商品購入を迷っていると判断し、最も関心度が高いと判定する。具体的に本実施例では、関心度「５」と判定する。滞留判定部は、本発明における滞留判定手段として機能する。
【００５１】
なお、関心度判定部１０２による関心度の判定は、上記いずれの方法を利用することとしてもよい。また、上記の方法に限定されるものではなく、複数のセンサ検出データを利用し、上記を組み合わせたパターン分析により行うこととしてもよい。
【００５２】
具体的に、単センサの場合、基本的には、人の有無、ターゲットから人までの距離及び人の移動速度のいずれか１つの検知機能を有するにとどまるが、例えば、まず電波センサを用いて、人が近づいたことを検知し、かつ、超音波センサで人がどの位置まで近づいたのかを検出し、再度、電波センサにてターゲット前の人に動きを検知するなど、複数のセンサが検出したセンサ検出データを組み合わせて関心度を判定してもよい。また、赤外線センサの中でも複数の遠赤外線センサによれば、周辺の温度分布を検知できるので、例えば、電波センサで近づいてきたことを検知し、かつ、複数の遠赤外線センサが検知した温度分布により人が近いのか遠いのか、一人でいるのか複数人（集団）でいるのかなどを分析し、関心度を判定してもよい。このように、複数のセンサ検出データを組み合わせて関心度を判定することにより、人の行動をより詳しく把握することができ、関心度の判定の精度を向上させることができる。
【００５３】
指示情報生成部１０３は、関心度判定部１０２により判定された関心度に基づいて、情報配信端末１７に送信する指示情報であって、コンテンツデータの配信に関する情報を生成する。指示情報生成部１０３は、本発明における指示情報生成手段として機能する。
【００５４】
指示情報生成部１０３は、コンテンツ選択部、音量設定部及び輝度設定部を有する。
【００５５】
コンテンツ選択部は、センサ検出データ取得部１０１により取得したセンサ検出データの送信元であるセンサ端末１５のセンサＩＤと、関心度判定部１０２により判定された関心度とに基づいて、配信用情報記憶部１００に記憶されている配信用情報から、対応するコンテンツデータを選択する。図４に示すような配信用情報は、商品に対する人の関心度に応じたコンテンツデータを関連付けている。具体的に、本実施例における配信用情報では、関心度がやや低い（例えば、関心度「３」や「２」）場合、商品付近に人が少なかったり、商品から遠い場所を人が通過したりしていることが想定されるため、人を引き寄せるような音声ガイダンスやＬＥＤ、ライト（アイキャッチも含む）をコンテンツデータとして関連付けている。また、関心度が高い（例えば、関心度「５」）場合、人が商品の近くにおり、購入を迷っていることが想定されるため、購入を決断させるサービス（例えば、料理のレシピなど）やクーポンに関するコンテンツデータとして関連付けている。コンテンツ選択部は、このような配信用情報から、関心度に応じた適切なコンテンツデータを選択する。コンテンツデータ選択部は、本発明におけるコンテンツデータ選択手段として機能する。
【００５６】
音量設定部は、関心度判定部１０２により判定された関心度に基づいて、情報配信端末１７でコンテンツデータを配信する際の音量を設定する。具体的に、音量設定部は、関心度がやや低い（例えば、関心度「３」や「２」）の場合、商品と人とが離れていることが想定されるため、人を引き寄せるように大きめの音量を設定する。一方、関心度が高い（例えば、関心度「５」）の場合、商品の前に人がいることが想定されるため、人を引き寄せるような大きめの音量を設定する必要はない。指示情報生成部は、音量設定部により設定された音量を、コンテンツデータを配信する際の音量として指示情報に含める。これによれば、商品に対する人の関心度に応じて、コンテンツデータを配信する際の音量も調整することができる。音量設定部は、本発明における音量設定手段として機能する。
【００５７】
輝度設定部は、関心度判定部１０２により判定された関心度に基づいて、情報配信端末１７でコンテンツデータを配信する際の画面の輝度を設定する。具体的に、輝度設定部は、関心度がやや低い（例えば、関心度「３」や「２」）の場合、人を引き寄せるように高めの輝度を設定する。指示情報生成部は、輝度設定部により設定された輝度を、コンテンツデータを配信する際の輝度として指示情報に含める。これによれば、商品に対する人の関心度に応じて、コンテンツデータを配信する際の輝度も調整することができる。輝度設定部は、本発明における輝度設定手段として機能する。
【００５８】
なお、指示情報生成部１０３は、関心度が低い（例えば、関心度「１」や「２」）場合に、情報配信端末１７を省エネモードに切り替えるように設定し、設定した指示を指示情報に含めることとしてもよい。また、情報配信端末１７の電源を切るように設定し、設定した指示を指示情報に含めることとしてもよい。指示情報生成部１０３は、本発明における電源設定手段としても機能する。
【００５９】
本実施例では、上述のように関心度に応じて、情報配信端末１７が配信するコンテンツデータ、音量、輝度、状態などを設定することとしているが、本発明はこれに限定されるものではなく、関心度と情報配信端末１７が配信するコンテンツデータ、音量、輝度、状態などは任意に設定することができる。
【００６０】
指示情報送信部１０４は、指示情報生成部１０３により生成された指示情報を情報配信端末１７に送信する。なお、情報配信端末１７には、各情報配信端末を識別する配信端末ＩＤが割り当てられている。処理装置２２は、予めセンサＩＤと対応付けて、当該センサＩＤが示すセンサ端末１５付近に設置された情報配信端末１７の配信端末ＩＤを記憶している。よって、指示情報送信部１０４は、センサ検出データ取得部１０１により取得したセンサ検出データの送信元であるセンサ端末１５のセンサＩＤに基づいて配信端末ＩＤを特定し、特定した配信ＩＤに対応する情報配信端末１７に指示情報を送信する。指示情報送信部１０４は、本発明における指示情報送信手段として機能する。
【００６１】
なお、情報配信端末１７は、処理装置２２から受信した指示情報に基づいて、処理装置２２により選択されたコンテンツデータを、設定された音量及び／又は輝度で出力する。また、場合によって、情報配信端末１７は、処理装置２２から受信した指示情報に基づいて、省エネモードに切り替えたり、電源を切ったりする。
【００６２】
[配信処理]
次に、センサシステムにおいて実行される配信処理の一例について説明する。図７は、センサシステムにおいて実行される配信処理のフローチャートである。なお、この配信処理については、特に処理装置２２で実行される処理について詳しく説明する。処理装置２２で実行される処理は、処理ユニット５０により、処理装置２２が予め用意されたプログラムを実行することにより実現される。
【００６３】
センサ端末１５は、電源がオンされると、図２に示す制御部３３による電源供給を検出して処理を開始する。まず、センサ部３５は、マイクロ波などのキャリアを発生させ、人などの物体の検知することで、速度測定を開始する（ステップＳ１）。続いて、制御部３３は、速度測定により、速度を検知したか否かを判定する（ステップＳ２）。速度を検知していない場合（ステップＳ２；Ｎｏ）、ステップＳ１に戻り、センサ部３５による速度測定を続行する。一方、速度を検知した場合（ステップＳ２；Ｙｅｓ）、無線通信部３６により、生成したセンサ検出データを受信機２４に送信する（ステップＳ３）。センサ検出データの送信が完了すると、ステップＳ１に戻り、センサ部３５による速度測定を続行する。
【００６４】
受信機２４は、電源がオンされると、センサ端末１５からセンサ検出データを受信するための待機を行う（ステップＳ４）。そして、受信機２４は、センサ端末１５からセンサ検出データを受信したか否かを判定する（ステップＳ５）。センサ検出データを受信していない場合（ステップＳ５；Ｎｏ）、受信機２４は、ステップＳ４に戻り、受信待機を続行する。一方、センサ検出データを受信した場合（ステップＳ５；Ｙｅｓ）、受信機２４は、当該センサ検出データを処理装置２２に送信する（ステップＳ６）。センサ検出データの送信が完了すると、ステップＳ４に戻り、受信待機を続行する。
【００６５】
処理装置２２は、電源がオンされると、処理ユニット５０により初期設定を行う（ステップＳ７）。初期設定とは、センサ端末１５と、当該センサ端末１５付近に陳列された商品とを関連付ける設定である。なお、配信用情報は、予め処理装置２２に記憶されているのではなく、初期設定により作成されることとしてもよい。この場合、処理装置２２には、予め商品と、関心度と、コンテンツデータとを関連付けたデータが記憶されている。初期設定により作成された配信用情報は、処理ユニット５０の配信用情報記憶部１００に記憶される。
【００６６】
初期設定が終了すると、センサ検出データ取得部１０１は、受信機２４からセンサ検出データを受信するための待機を行う（ステップＳ８）。そして、センサ検出データ取得部１０１は、受信機２４からセンサ検出データを受信したか否かを判定する（ステップＳ９）。センサ検出データを受信していない場合（ステップＳ９；Ｎｏ）、人判定部は、センサ端末１５付近、即ち商品付近に人が存在しないと判定する。人判定部により人が存在しないと判定された場合、関心度判定部１０２は、人は商品に対して全く関心がないと判断し、関心度を「１」と判定する（ステップＳ１１）。よって、コンテンツ選択部は、配信用情報記憶部１００に記憶された配信用情報を参照することにより、関心度「１」に対応するコンテンツデータを選択する。さらに、指示情報生成部１０３は、関心度「１」に対応するコンテンツデータを配信する指示情報を生成する。そして、指示情報送信部１０４は、生成した指示情報を情報配信端末１７へ送信する（ステップＳ１９）。指示情報の送信を完了すると、処理ユニット５０は、ステップＳ８に戻り、受信待機を続行する。
【００６７】
センサ検出データを受信した場合（ステップＳ９；Ｙｅｓ）、関心度判定部１０２は、人は商品に対して関心があると判断し、関心度を「４」と判定する（ステップＳ１０）。よって、コンテンツ選択部は、配信用情報記憶部１００に記憶された配信用情報を参照することにより、関心度「４」に対応するコンテンツデータを選択する。さらに、指示情報生成部１０３は、関心度「４」に対応するコンテンツデータを配信する指示情報を生成する。そして、指示情報送信部１０４は、生成した指示情報を情報配信端末１７へ送信する（ステップＳ１２）。続いて、センサ検出データ取得部１０１は、次の状態を判断するため、受信機２４からセンサ検出データを受信するための待機を行う（ステップＳ１３）。
【００６８】
センサ検出データ取得部１０１は、受信機２４から一定時間以内にセンサ検出データを受信したか否かを判定する（ステップＳ１４）。センサ検出データを受信していない場合（ステップＳ１４；Ｎｏ）、滞留判定部は、人が商品に近づいた状態で滞留していると判定する。滞留判定部により滞留していると判定された場合、関心度判定部１０２は、人は商品に対してかなり関心があると判断し、関心度を「５」と判定する（ステップＳ１５）。よって、コンテンツ選択部は、配信用情報記憶部１００に記憶された配信用情報を参照することにより、関心度「５」に対応するコンテンツデータを選択する。さらに、指示情報生成部１０３は、関心度「５」に対応するコンテンツデータを配信する指示情報を生成する。そして、指示情報送信部１０４は、生成した指示情報を情報配信端末１７へ送信する（ステップＳ１９）。指示情報の送信を完了すると、処理ユニット５０は、ステップＳ８に戻り、受信待機を続行する。
【００６９】
センサ検出データを一定時間以内に受信した場合（ステップＳ１４；Ｙｅｓ）、関心度判定部１０２は、速度測定部により測定された速度の数値が予め設定された閾値以上であるか否かを判定する（ステップＳ１６）。速度が閾値以上であると判定された場合（ステップＳ１６；Ｙｅｓ）、関心度判定部１０２は、人が商品から速い速度で遠ざかっているため、人は商品に対してあまり関心がないと判断し、関心度を「２」と判定する（ステップＳ１７）。よって、コンテンツ選択部は、配信用情報記憶部１００に記憶された配信用情報を参照することにより、関心度「２」に対応するコンテンツデータを選択する。さらに、指示情報生成部１０３は、関心度「２」に対応するコンテンツデータを配信する指示情報を生成する。そして、指示情報送信部１０４は、生成した指示情報を情報配信端末１７へ送信する（ステップＳ１９）。指示情報の送信を完了すると、処理ユニット５０は、ステップＳ８に戻り、受信待機を続行する。
【００７０】
一方、速度が閾値未満であると判定された場合（ステップＳ１６；Ｎｏ）、関心度判定部１０２は、人が商品からゆっくりと遠ざかっているため、人は商品に対して若干関心があると判断し、関心度を「３」と判定する（ステップＳ１８）。よって、コンテンツ選択部は、配信用情報記憶部１００に記憶された配信用情報を参照することにより、関心度「３」に対応するコンテンツデータを選択する。さらに、指示情報生成部１０３は、関心度「３」に対応するコンテンツデータを配信する指示情報を生成する。そして、指示情報送信部１０４は、生成した指示情報を情報配信端末１７へ送信する（ステップＳ１９）。指示情報の送信を完了すると、処理ユニット５０は、ステップＳ８に戻り、受信待機を続行する。
【００７１】
情報配信端末１７は、電源がオンされると、処理装置２２から指示情報を受信するための待機を行う（ステップＳ２０）。そして、情報配信端末１７は、処理装置２２から受信した指示情報に基づいて、コンテンツデータを出力し、配信を行う（ステップＳ２１）。これにより、センサシステムによる配信処理は完了する。
【００７２】
なお、本配信処理では、人の状態が変化したその瞬間に配信するコンテンツデータを切り替える必要があるため、センサ端末１５が人の状態変化を検知すると、センサ端末１５、受信機２４、処理装置２２及び情報配信端末１７はリアルタイムでデータ通信を行うものとする。
【００７３】
また、本配信処理では実行されていないが、処理装置２２が生成する指示情報に、コンテンツデータを配信する際の音量や輝度に関する情報を含めることとしてもよい。
【００７４】
また、本配信処理において、センサ端末１５で実行される処理のフローチャートでは、センサ端末１５が速度を検知した場合、検知している間は定期的に受信機２４にセンサ検出データを送信し続けることとしていたが、本発明の適用はこれに限られず、速度及び進行方向の少なくとも一方が変化したときにのみ、センサ検出データを受信機２４に送信することとしてもよい。この場合、例えばセンサ端末１５は、一度「＋時速４Ｋｍ」というセンサ検出データを受信機２４に送信したら、変化するまでは送信せず、次に、「＋時速４Ｋｍ」から「＋時速６Ｋｍ」や「−時速３Ｋｍ」などに変化した時に、変化後のセンサ検出データ「＋時速６Ｋｍ」や「−時速３Ｋｍ」を受信機２４に送信する。
【００７５】
このように、本実施例のセンサシステムによれば、店舗内の複数のセンサ端末１５からセンサ検出データを受信し、それを解析することで、店舗内のどの位置に人がいて、どの位置に人がいないかを判断している。さらに、解析結果に基づいて、商品に対する人の関心度を判定し、関心度に応じた適切なコンテンツデータを情報配信端末１７から出力することとしている。また、関心度に応じて、情報配信端末１７がコンテンツデータを配信する際の音量、輝度、状態などを調整している。
【００７６】
これによれば、自動的に、各人に応じた有効且つ適切な情報配信を行うことができるため、その人の購買意欲を上昇させる効果的な宣伝が可能となる。また、人が全くいないときにコンテンツデータを配信するといった無駄を省き、動作コストの低減を図ることができる。つまり、売上向上に大きく効果を与える最適な情報配信を行うことができる。また、処理装置２２がセンサ検出データに基づいて解析した人、即ち顧客の行動パターンを自動集計し、今度の商品陳列、店員の配置場所、店舗施行方法などに活用することとしてもよい。
【００７７】
なお、本実施例のセンサシステムは、スーパー、コンビニエンスストア、百貨店などの店舗だけでなく、展示会、博物館、美術館などのイベント会場などに適用することができる。
【００７８】
本実施例のセンサシステムを展示会、博物館、美術館などに適用した場合、配信用情報記憶部１００は図８に示すような配信用情報を記憶する。コンテンツ選択部は、センサ検出データ取得部１０１により取得したセンサ検出データの送信元であるセンサ端末１５のセンサＩＤと、関心度判定部１０２により判定された関心度とに基づいて、配信用情報記憶部１００が記憶している配信用情報から、対応するコンテンツデータを選択する。図８に示す配信用情報は、展示品に対する人の関心度に応じたコンテンツデータを関連付けている。具体的に、関心度が低い（例えば、関心度「１」）場合、省エネルギーのため、ディスプレイをＯＦＦにする処理などをコンテンツデータとして関連付けている。また、関心度が中程度（例えば、関心度「３」）の場合、アイキャッチとなる静止画像表示や音声ガイダンスをコンテンツデータとして関連付けている。関心度が高い（例えば、関心度「５」）場合、展示品や作者の紹介の動画表示や次回案内チラシ・クーポン等出力をコンテンツデータとして関連付けている。コンテンツ選択部は、このような配信用情報から、関心度に応じた適切なコンテンツデータを選択する。
【符号の説明】
【００７９】
１０  店舗
１５  センサ端末
１７  情報配信端末
２０  バックヤード
２２  処理装置
２４  送受信機
５０  処理ユニット
【図１】
2010027043.tif 000003
【図２】
2010027043.tif 000004
【図３】
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【図４】
2010027043.tif 000006
【図５】
2010027043.tif 000007
【図６】
2010027043.tif 000008
【図７】
2010027043.tif 000009
【図８】
2010027043.tif 000010