(57)【要約】【課題】一般的な思い出のデジタルデータを管理するシステムは、「保存」に主軸が置かれ時間軸、または事象によって保管・分類・管理されており、思い出・記憶が持つ、思い出の大きさ、鮮明さ、重要性での管理方法がなく、また、思い出に関係する情報などが単一でしか保管されていないため、思い出本来の重みづけで思い出デジタルデータの管理ができない。【解決手段】思い出デジタルデータに、思い出の大きさを表す「思い出占有度」、思い出の鮮明さを表す「思い出鮮明度」、思い出の強さを表す「思い出強度」の３つの属性を持たせることにより思い出のデジタルデータに数値化を加えることで重みづけをし、また、思い出に関係するデータに関連情報の大きさを表す「関連占有度」、関連情報の鮮明さを表す「関連鮮明度」、関連の強さを表す「関連強度」の３つの属性を持たせ数値化することで重みづけをし、人間の思い出・記憶により近い形で思い出のデジタルデータの管理を行うことを可能とする。【選択図】図６
2010027009.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人間の思い出を記録するデジタルデータ（以下、思い出デジタルデータ）を管理する方法およびコンピュータを活用したシステム（以下、思い出デジタルデータ管理システム）に関するものである。前期思い出デジタルデータはクライアント・サーバー型システム構成のもと、思い出デジタルデータの登録を行うクライアント・システムとサーバー・システム側の思い出デジタルデータ管理システムによって、データ登録・保存・管理される。管理された思い出デジタルデータはクライアント・システム側の前期ユーザー及び前記ユーザーが登録・認証許可をした認証許可ユーザーによって、照会・閲覧されるものである。クライアント・システム側のユーザーによって登録されたデータは、サーバー・システム側で前期思い出デジタルデータとして登録された後、思い出デジタルデータに、人の思い出・記憶による思い出の大きさを表す「思い出占有度」、思い出の鮮明さを表す「思い出鮮明度」、思い出の強さを表す「思い出強度」の３要素を関連付け、各思い出デジタルデータのデータ登録情報の属性として付加することで、前期思い出デジタルデータの重みづけをし、前記サーバー・システムに格納する。クライアント・システム側の前期ユーザーまたは認証許可ユーザーが、前期「思い出占有度」、前期「思い出鮮明度」、前期「思い出強度」による検索条件（各要素ごと、または組み合わせ条件）で、前登録・保存された思い出デジタルデータの照会・閲覧を前記サーバー・システムに行い、前期条件に該当する思い出デジタルデータをサーバー・システムで管理されている思い出デジタルデータの中から抽出し、前期抽出情報に基づいた条件を満たすデータまたはデータのリストを生成し、前記クライアント・システムへ前データまたはリストを送信し、クライアント・システム側の閲覧を可能とする。
上記方法によって、前記思い出デジタルデータに前記３要素に基づく属性を付加し、思い出デジタルデータに対する重みづけを行い、保存・管理することを特徴とする方法およびシステム。
【請求項２】
請求項１に記載の方法およびシステムにおいて、「思い出占有度」は、前期ユーザーが所有する前期思い出デジタルデータ登録時の記憶の中の思い出の大小を表すものであり、前期ユーザーまたは前期認証許可ユーザーの情報、前期思い出デジタルデータの情報、前期思い出発生時の状況、によって算出される。上記方法によって、前期思い出デジタルデータのデータ属性となる「思い出占有度」を算出、設定することを特徴とする方法およびシステム。
【請求項３】
請求項１、請求項２に記載した方法およびシステムにおいて、前期「思い出占有度」は、前記ユーザーによる思い出デジタルデータ登録後の、前期照会を実施するユーザーまたは前期認証許可がユーザー情報の中で時間の経過とともに変化する情報、環境において時間の経過ともに変化する情報、前期ユーザーの前期システムでの操作行為によって変化する情報によって、適切な度合いを再計算することを特長とする計算することを特徴とする方法およびシステム。
【請求項４】
請求項１に記載した方法およびシステムにおいて、前期「思い出鮮明度」は、前期ユーザーが所有する前期思い出の鮮明さを表すものであり、前期ユーザーまたは前期認証許可ユーザーのシステムでの操作行為による情報、時間の経過による鮮明さの変化情報によって、その「時」の鮮明さに該当する適切な度合いを計算することを特徴とする方法およびシステム。
【請求項５】
請求項１、請求項４に記載した方法およびシステムにおいて、前期「思い出鮮明度」は、前記ユーザーによる前期思い出デジタルデータ登録後の、前期照会を実施するユーザーがユーザー情報の中で時間の経過とともに変化する情報、環境において時間の経過ともに変化する情報、時間の経過による鮮明さの変化情報によって、その「時」の鮮明さに該当する適切な度合いを再計算することを特徴とする方法およびシステム。
【請求項６】
請求項１、請求項２、請求項３、請求項４、請求項５に記載した方法およびシステムおいて、前期ユーザーまたは認証許可ユーザーのユーザー情報、前期環境情報、前期「思い出占有度」、前期「思い出鮮明度」、前期「思い出強度」の情報は、１．初期保存・管理、２．更新による変更履歴の保存・管理することを特徴とする方法およびシステム。
【請求項７】
当該項は、前期思い出デジタルデータに関連・紐づけされる関連情報デジタルデータの管理方法、システムに関するものである。（以下、物理的データを関連情報デジタルデータ、関連・紐づけの論理データを思い出関連データとする）思い出関連データは、前期思い出デジタルデータの登録を行うクライアント・システム側のユーザーとサーバー・システム側の思い出デジタルデータ管理システムによって、対象となる思い出デジタルデータに紐づけされ、保存・管理される。前期サーバー・システム側の「思い出デジタルデータ管理システム」では、前期関連情報デジタルデータである思い出関連データを紐づけする時に、前期思い出デジタルデータに、思い出デジタルデータに対する関連・紐づけの大きさを表す「関連占有度」、人の記憶に残る関連情報の鮮明さを表す「関連鮮明度」、思い出関連情報の程度を表す「関連強度」の３要素を関連付け、各思い出関連データのデータ登録情報の属性として付加し、前期思い出関連データに重みづけを行い、前記サーバー・システムに格納する。前記クライアント・システム側の前期ユーザーおよび前記認証許可ユーザーが、前期「関連占有度」「関連鮮明度」「関連強度」による検索条件（各要素ごと、または組み合わせ条件）で、前登録・保存された思い出関連データの照会・閲覧要求を行い、前期サーバー・システムは前期要求を受け、前期条件に該当する思い出関連データをサーバー・システムで管理されている思い出関連データの中から抽出し、前期抽出情報に基づいた条件を満たすデータまたはデータのリストを生成し、前記クライアント・システムへ前期データまたはデータのリストを送信し、前期データの照会要求に応答することで、クライアント・システム側の閲覧を可能とする。上記方法によって、前記思い出関連データに前記３要素に基づく属性を付加し、思い出関連データに対する重みづけを行い、保存・管理することを特徴とする方法およびシステム。
【請求項８】
請求項７に記載した方法およびシステムにおいて、前期「関連占有度」は、前期ユーザーまたは前期認証許可ユーザー情報、前期思い出デジタルデータの情報によってによって算出され設定されるものである。上記方法によって、前期思い出デジタルデータのデータ属性となる「関連占有度」を算出、設定することを特徴とする方法およびシステム。
【請求項９】
請求項７、請求項８に記述した方法およびシステムにおいて、前期「関連占有度」は、前期照会を実施するユーザーがユーザー情報の中で時間の経過とともに変化する情報、環境において時間の経過ともに変化する情報によって、その「時」の鮮明さに該当する適切な度合いを再計算することを特徴とする方法およびシステム。
【請求項１０】
請求項７に記述した方法およびシステムにおける、前期「関連鮮明度」は前期照会を実施するユーザーまたは前期認証許可がユーザー情報が時間の経過とともに変化する情報、環境が時間の経過ともに変化する情報によって、その「時」に該当する適切な度合いを算出・設定することを特徴とする方法およびシステム。
【請求項１１】
請求項８、請求項９、請求項１０、請求項１１に記載した方法およびシステムおいて、前期ユーザーまたは認証許可ユーザー固有のユーザー情報、前期環境情報、前期「関連占有度」、前期「関連鮮明度」、前期「関連強度」の情報は、初期保存・管理、更新による変更履歴の保存・管理することを特徴とする方法およびシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】本発明は、人間の持つ思い出を記録するデジタルデータ（以下、思い出デジタルデータ）、および前期思い出デジタルデータに関連する関連情報デジタルデータ（以下、思い出関連データ）を管理するための方法およびシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】一般的に思い出のデジタルデータ管理するシステムは、データ管理機能（登録、更新、削除など）データ操作機能（加工・編集、分類、照会・閲覧、印刷、コメント追加など）、付加価値機能（アルバム作成など）をもっている。これらの機能は思い出のデジタルデータを自分史、家族史として「保存」することに主眼を置き、前期データを事象（運動会、発表会、旅行など）や時系列によって管理するものである。しかし、これらは、本来の思い出がもつ記憶の中で占める大きさ、思い出の鮮明さ、思い出の強さ、またその思い出に関連する情報を関連・紐づけ・管理していないため、思い出・記憶を想起させ前期思い出デジタルデータを効果的に記録・管理することができない。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】一般的な思い出デジタルデータを管理するシステム（以下、従来の思い出デジタルデータ管理システムを画像デジタルデータ管理システムという）では、クライアント・システム側のユーザーのクライアントの端末から、カメラ、ビデオカメラで撮影、ＣＤ、ＤＶＤに保存、スキャナーで読みこみしたデジタルデータをアップロード操作にて登録する。データはネットワークを介して画像デジタルデータ管理システムのサーバーに保存される。【０００４】データ登録時、ユーザーはユーザー自身が持っている情報により、思い出デジタルデータの分類作業を実施する。画像デジタルデータ管理システムでは、登録・分類される思い出データに、思い出・記憶の重みづけをつけることはできない。背景技術にも記載しているが、例えば、運動会、発表会などのイベントごと、或いは高校一年生、大学の時系列ごとの事象によって分類を行うことはできる。しかしながら、人間の実際の思い出は思い出そのもの重みづけがあり、思い出の大きさ、思い出の鮮明さ、思い出の強さなどの要素によって記憶の中でその時点で整理がされている。画像デジタルデータ管理システムでは、記憶が薄れているかのように思える過去の良き思い出などを検索したい場合、ユーザー自身が、その都度、自身の思い出や記憶を辿り、データベース上のデータを順番に検索し、登録したデータから該当するデータを探しまわらなければならず、非効率的な作業を実施することになる。【０００５】画像デジタルデータ管理システムでは、登録・保存されるデジタルデータに思い出・記憶の重さや程度を表す重みづけ情報がないため、ユーザーが必要とする思い出デジタルデータをシステムで照会・閲覧する時に、重みづけを表す条件で検索することができない。また、条件を保存しておく機能がないため、分類方法を記憶するか、改めてデータの分類作業を実施しなければならない。【０００６】画像デジタルデータ管理システムでは、登録したデジタルデータを、リンク先や一般データなどの関連情報と一緒に管理したい場合や、撮影したデジタルデータにコメントを紐づけ保存したい場合などは、関連情報を有する外部システムに該当データを検索にいき、関連データを抽出しなければならない。前デジタルデータに紐づけさせたい関連情報を発見する外部システムは、画像デジタルデータ管理システムとは非接続状態にあるため、ユーザーは必要に応じてその都度ネットワークを介して外部システムにアクセスし、関連データを検索・抽出し、抽出後はユーザー自身によりデジタルデータと関連情報の紐づけを行う必要がある。例えば、海外旅行の思い出デジタルデータの登録時、旅行先の国で起きていたニュースや気候の情報を関連データとして登録したいとする。その場合は、関連情報をインターネット上で何度も検索し必要となる情報の抽出を実施する必要があり非効率的な作業となる。【０００７】更に、関連情報デジタルデータの抽出後は、思い出デジタルデータと関連情報デジタルデータの関連・紐づけを行う必要がある。この場合、関連情報デジタルデータは１つとは限らず、複数の関連情報を登録したり、重要度も異なってくる。例えば、旅行で撮影したデジタルデータとともに、その時の気候、山の噴火のニュース、街で行われていたお祭りの情報を保存したいとする。ユーザーによっては、山の噴火のニュースが一番印象に残り、次に気候、最後にお祭りが印象に残っているかもしれない。しかし、画像デジタルデータ管理システムでは、関連情報デジタルデータの重要性に関わる関連データの大きさ、鮮明さ、強さごとに保存・管理することができず、また、ユーザーが照会・閲覧することができない。【０００８】本発明は上記課題を解決するためになされたものであり、
１．思い出デジタルデータに、思い出の大きさ、鮮明さ、強さの３要素を付加することにより、より人間の思い出・記憶に近い思い出の重みづけを行い、思い出デジタルデータを効果的に保存・分類・管理するシステム
２．思い出、記憶に影響を与える関連情報デジタルデータに、関連情報の大きさ、鮮明さ、強さの３要素を付加することにより、人間の思い出・記憶を想起させる関連情報に重みづけを行い、関連データを効果的に管理するシステム
３．１、２の紐づけをおこなうことで、思い出デジタルデータを効果的に管理するシステム
を、提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】上記課題を解決するために、請求項１によれば、思い出デジタルデータ登録時に、思い出デジタル、思い出の大きさを表す「思い出占有度」、思い出の鮮明さをあらわす「思い出鮮明度」、思い出の強さを表す「思い出強度」の３要素を関連づけ、前期サーバー・システムに格納し、前期クライアント・システムの前期ユーザーまたは認証許可ユーザーが、前期「思い出占有度」、前期「思い出鮮明度」前期「思い出強度」を検索条件（各要素ごと、または組み合わせ条件）として、前期サーバー・システムに格納された思い出デジタルデータ管理システムへ照会・閲覧要求をし、検索条件に合致した思い出デジタルデータをサーバー・システムで管理されている思い出デジタルデータの中から抽出し、前期条件を満たすデータまたはデータのリストを生成し、前記クライアント・システムへ前データまたはリストを送信し、クライアント・システム側の閲覧を可能とする、以上により、前期思い出デジタルデータに重みづけを行い、前デジタルデータを適切に管理することを特徴とする。【００１０】請求項１に関わる上記内容において、思い出の大きさを表す「思い出占有度」、思い出の鮮明さをあらわす「思い出鮮明度」、思い出の強さを表す「思い出強度」の３要素で思い出デジタルデータごとに重みづけをし、より人間の思い出・記憶に近い思い出デジタルデータを照会・閲覧することができる。例えば、印象深く心に大きく残る思い出デジタルデータを照会・閲覧したい場合は高い「思い出占有度」を、昔の薄い思い出デジタルデータを照会・閲覧したい場合は低い「思い出鮮明度」を、また他との関係から強く残るような思い出デジタルデータを照会・閲覧したい場合は高い「思い出強度」を条件として検索し、照会・閲覧することが可能になる。こうしたデータはそのまま保存・管理されているため、永続的な閲覧を可能とする。【００１１】請求項１によれば、思い出デジタルデータ登録後の状況の変化、前期ユーザーまたは認証許可ユーザー情報の時間の経過にともない変化した情報、前期ユーザーによる思い出デジタルデータの登録・照会の回数や頻度、時間の経過による思い出の鮮明さの変化、によって、思い出デジタルデータの「思い出占有度」と「思い出鮮明度」が再計算されるため、時間とともに変わっていく思い出の位置づけを、ユーザー自ら再設定する必要がなくなる。【００１２】請求項１によれば、前期ユーザーまたは前期認証許可ユーザー情報固有の情報、前期「思い出占有度」、「思い出鮮明度」、「思い出強度」、環境・状況の情報による変更を履歴として保存・管理するため、思い出デジタルデータの変遷を時系列で照会することができるようになる。このことにより、ユーザー自身の思い出の変遷を照会・閲覧できるばかりか、思い出に関するアルバムの作成、また、自分史・家族史の作成時に、思い出の重要度または時系列順に思い出を整理することが可能となる。【００１３】請求項２によれば、前期ユーザーまたは前期認証許可ユーザーの情報、前期思い出デジタルデータの情報、前期思い出発生時の状況情報による前期「思い出占有度」の自動算出・設定がなされ、前期ユーザーによるシステム更新作業の軽減が可能となる。【００１４】請求項３、請求項４、請求項５によれば、前期「思い出占有度」、前期「思い出鮮明度」において、照会を行う前期ユーザーまたは認証許可ユーザー情報の時間の経過によって変化する情報、前ユーザーのシステムでの登録・照会の回数や頻度など操作行為で変化する情報、環境・状況が時間の経過によって変化する情報により、思い出デジタルデータの重みづけが行われ、前期「思い出占有度」、前期「思い出鮮明度」が再計算されることで、ユーザーによるシステム更新作業の軽減が可能となる。【００１５】請求項１、請求項６によれば、前期ユーザーまたは前期認証許可ユーザーの情報、前期「思い出占有度」、前期「思い出鮮明度」、前期「思い出強度」、環境・状況などの関連情報の変更が履歴として保存される。このことにより、前期ユーザーまたは照会認証ユーザーや思い出デジタルデータの変化を照会することが可能となる。【００１６】請求項７によれば、前期思い出に関連する関連情報デジタルデータが、前期思い出デジタルデータに関連・紐づけされる時に、前期思い出デジタルデータに対する紐づけの大きさを表す「関連占有度」、人の記憶に残る関連情報の鮮明さを表す「関連鮮明度」、関連データの程度を表す「関連強度」の３要素が関連づけられ、関連情報に重みづけがされ、これらの紐づけデータがサーバー・システムに格納されることで、より人間の記憶に近い形で思い出関連データの管理が可能となる。前期関連情報デジタルデータは、人の思い出に関連・紐づけすることが可能な事象を指す。例えば、ある思い出が発生した時に周囲で起こっていたニュース、その頃はやっていた音楽、その年のその月に発生した気候情報などでデジタル化されたデータのことである。前期ユーザーは、各思い出デジタルデータに複数の思い出関連データを保存・管理することができる。このことにより、前期ユーザーが１つの思い出を照会・閲覧することで、その思い出が発生した時にはやっていた複数の事象を照会・閲覧することができる。また、思い出デジタルデータを参照した際に、「関連強度」によって、その思い出の関連度合いの順番に関連情報を並べて照会・閲覧することも可能になる。こうしたデータはそのまま保存・管理されているため、永続的な閲覧を可能とする。【００１７】請求項７によれば、思い出デジタルデータ登録後の状況の変化である、前期ユーザーまたは認証許可ユーザーの情報の時間の経過にともない変化した情報、前期ユーザーによる思い出デジタルデータの登録・照会の回数や頻度などの操作行為で変化する情報、時間の経過による思い出の鮮明さの変化、によって、思い出関連デジタルデータの「関連占有度」と「関連鮮明度」が再計算されるため、時間とともに変わっていく思い出の位置づけを、ユーザー自ら再設定する必要がなくなる。
【発明の効果】
【００１８】以上説明したように、本発明の思い出に関するデジタルデータの管理によれば、人間の思い出に関するデジタルデータ、思い出に関連する情報に、思い出固有の重みづけをすることで、より人間の思い出・記憶に近い形で思い出デジタルデータを効率よく保存・管理することができる。また、本発明で生成されたデータを利用し、ユーザーの思い出・記憶の占有度、鮮明度、強度にあわせた商品・サービスを提供したり、人の嗜好カテゴリーのライフサイクルを予測し適切な商品を効果的に市場に投入することも可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】本発明の一実施形態について、システム構成図、システム機能図、データ項目図、アルゴリズム概要図、アルゴリズム詳細関連図を以下に説明する。【００２０】図１は、本発明を実施するための思い出デジタルデータ管理のシステムの構成図である。思い出デジタルデータ管理システムは、Ｓ１００１０のサーバー・システムとＳ１００２０のクライアント・システムからなりたつ。クライアント・システム側は、データを登録するデータ登録とデータを照会・閲覧するデータ照会・閲覧クライアントの２つに大別される。データ登録クライアントは、クライアント端末から、デジタルカメラ、ビデオカメラで撮影・録音された映像、音声、テキストなどのデータ、ＣＤ、ＤＶＤに保存された映像、テキストデータ、アナログカメラなどで撮影されたアナロクデータ（写真など）をスキャナーで読みこみデジタル化したイメージデータなど、をアップロードし保存・登録する（Ｓ１００２１）。データ照会・閲覧クライアントは、クライアント端末や携帯電話などを通して登録された思い出デジタルデータやそれらに関連・紐づけされた関連情報デジタルデータを照会・閲覧することができる。また、データ登録時、思い出デジタルデータは、思い出デジタルデータ管理システムが持っている思い出に重みづけを行うアルゴリズムによって適切に分類され、思い出デジタルデータ管理システムのデータを保有するデータベース（Ｓ１００１１）に保管される。関連情報デジタルデータは、外部の管理システムから取得され、思い出デジタルデータ管理システムが持つ関連情報との重みづけのアルゴリズムによって適切に思い出デジタルデータに紐づけされる。【００２１】図２は思い出デジタルデータ管理システムのシステム機能図である。クライアント側（Ｓ２００１０）は、前期ユーザーまたは認証許可ユーザーがＷｅｂブラウザ上で利用するものとし、インターネット・エクスプローラーやＦｉｒｅｆｏｘなどが使えるＰＣや携帯電話で操作可能である。ユーザーは、個人が所有する格納場所（Ｓ２００１１）からアップロードしたいデータを登録する。クライアント・システムには、登録・照会・閲覧・印刷・更新・削除機能があり思い出デジタルデータに対する操作を行う（Ｓ２００１２）。前期ユーザーまたは認証許可ユーザーの操作により、前機能の要求がサーバー側に送信され、思い出デジタルデータ管理システム（サーバー）が要求に応答し機能を完了させる仕組みである。また、思い出デジタルデータ管理システム（Ｓ２００２０）は、大きくデータベース（Ｓ２００２１）とシステム（Ｓ２００２２）に分かれる。データベース（Ｓ２００２１）には、ユーザー・家族・被写体データ、思い出デジタルデータ、嗜好データが大別されており、システム（Ｓ２００２２）には、ユーザー登録、家族・被写体管理、思い出デジタルデータ管理、関連情報管理、自動更新システムがある。【００２２】次に、図３において、システムの一実施形態としてのデータ項目図およびデータの説明をする。当システムの一実施形態としては関係データベース（リレーショナルデータベース）を想定しているが、同機能であれば他開発手法であっても構わない。このデータ項目と後記述する重みづけアルゴリズムにより、本発明で提供する管理方法、システム化の実現を説明している。以下、データ項目の詳細となる。【００２３】Ｓ３００１０ユーザー情報データは、ユーザーを識別する情報である。
一実施形態として以下を説明する。
ユーザーＩＤ：ユーザーを識別するＩＤ。
氏名：ユーザー氏名。
性別：性別。
生年月日：生まれた年。生まれた年と現時点での経過日時から年齢も算出
コンテンツ数：登録コンテンツ数
思い出デジタルデータ総登録数
思い出関連情報デジタルデータ総登録数【００２４】Ｓ３００２０家族・人物データは、ユーザーとの関係とその属性データである。一実施形態として、以下を説明する。
ユーザーＩＤ：ユーザーを識別するＩＤ。
関係ユーザーＩＤ：ユーザーから見た他ユーザーを識別するＩＤ。
関係性：家族、親族、友人、他。
親等数：ユーザーから見た他ユーザーの親等数。
優先度：ユーザーから見た他ユーザーの優先度。
登録数：ユーザーから見た他ユーザーを被写体とする思い出デジタルデータ登録数。
登録比率：ユーザーから見た他ユーザーを被写体とする思い出デジタルデータ全体における比率。【００２５】Ｓ３００３０ユーザーカテゴリー情報データは、ユーザーごとの思い出デジタルカテゴリーごとの属性データである。登録、変更日時によって履歴管理される。以下、一実施形態を説明する。
カテゴリーＩＤ：ユーザーごとのカテゴリーを示すＩＤ。
ユーザーＩＤ：ユーザーを識別するＩＤ。
作成日時：ユーザーのカテゴリーデータが作成、更新された日時。
変更日時：ユーザーのカテゴリーデータが新たに参照された時の一世代前の履歴としての参照日時。
思い出デジタルデータ重要度：ユーザーによる思い出デジタルデータ・カテゴリーに対する重要度。
思い出関連データ重要度：ユーザーによる思い出関連データ・カテゴリーに対する重要度。
重要度：状況ごとの重要度を表す度数。
登録数：ユーザーから見たカテゴリー別の思い出デジタルデータ登録数。
登録比率：ユーザーにより思い出デジタルデータ全参照回数におけるカテゴリー別思い出デジタルデータ参照数の比率で算出。
関連参照回数：ユーザーから見たカテゴリー別の思い出関連データ登録数。
関連参照比率：ユーザーによる思い出関連データ全参照回数におけるカテゴリー別思い出関連データ参照数の比率で算出。【００２６】Ｓ３００４０のユーザー履歴データは、ユーザーの履歴を表す。一実施形態として以下を説明する。
ユーザーＩＤ：ユーザーを識別するＩＤ。
作成日時：ユーザー情報が作成・更新された日時。
変更日時：ユーザー情報が新たに参照された時一世代前の履歴としての参照日時。
居住国：ユーザーの現居住国。
住所：ユーザーの住所。
関連カテゴリー：関連しているカテゴリー。（複数可）
興味Ｏカテゴリー：興味のある分野のリスト。（複数可）
興味Ｎカテゴリー：興味のない分野のリスト。（複数可能）
否定カテゴリー：苦手、嫌いな分野のリスト。（複数可能）【００２７】Ｓ３００５０の思い出デジタルデータは、画像・映像データ、音声デジタルデータ、アナログカメラなどで撮影されたアナログデータをスキャンしてデジタル化されたデータを示す。以下に一実施形態を示す。
思い出デジタルデータＩＤ：思い出デジタルデータを特定する識別子。
タイトル：データの名称。
コンテンツ：デジタルデータ。画像、音声、テキストなど。
撮影日時：思い出デジタルデータが撮影・作成された日時。
撮影場所：思い出デジタルデータが撮影・作成された場所。
被写体ユーザー：撮影データに関連するユーザーＩＤ。（複数可）
人物ユーザー：データに関わる人物（複数可）
カテゴリーＩＤ：思い出デジタルデータの種類を示す識別子
データ状況ＩＤ：撮影時の状況を示す識別子【００２８】Ｓ３００６０の思い出属性データは、ユーザーごとの思い出デジタルデータに対する属性データである。作成、変更日時にて履歴管理される。一実施形態を以下に示す。
思い出デジタルデータＩＤ：属性を持つ思い出デジタルデータＩＤ。
ユーザーＩＤ：当属性を持つユーザーごとのＩＤ。
作成日時：思い出が新規に登録された日。
変更日時：思い出デジタルデータが新たに参照された時に一世代前の履歴としての参照日時。
参照日時：思い出デジタルデータの最新参照日時。
参照回数：該当する思い出デジタルデータを参照した回数。
参照比率：ユーザーの全データの参照回数における当思い出デジタルデータの参照比率。
思い出占有度：思い出の大きさを表す度数。重要度及び参照比率から算出。
思い出鮮明度：思い出の鮮明さを表す度数。参照日時から算出。
思い出強度：思い出の強度を表す度数。思い出占有度ｘ思い出鮮明度より算出【００２９】Ｓ３００７０の思い出状況データは、思い出デジタルデータが撮影された時の状況に関するデータである。登録、変更日時によって履歴管理される。以下、一実施形態を説明する。
状況ＩＤ：状況を識別するＩＤ。
作成日時：カテゴリーデータが作成、更新された日時。
変更日時：カテゴリーデータが新たに参照された時の一世代前の履歴としての参照日時。
状況：撮影された時の状況を示す。家族旅行、誕生日会、還暦祝い会など。
重要度：状況ごとの重要度を表す度数。【００３０】Ｓ３００８０のカテゴリー情報データは、思い出デジタルデータおよび関連情報デジタルデータが分類されるカテゴリーに関するデータである。登録、変更日時によって世代管理および履歴管理されていく。以下、一実施形態を説明する。
カテゴリーＩＤ：分野を識別するＩＤ。
作成日時：カテゴリーデータが作成、更新された日時。
変更日時：カテゴリーデータが新たに参照された時の一世代前の履歴としての参照日時。
カテゴリー名：デジタルデータの種類を示す。ニュース、音楽、食べ物、ホテル、国、スポーツ、映画、本など【００３１】Ｓ３００９０の関連情報デジタルデータは、思い出に関連して残る、関連情報がデジタル化されたものである。例として列挙すると、ニュース、音楽、食べ物、ホテル、国、スポーツなどである。一実施形態について以下に示す。
関連情報デジタルデータＩＤ：関連情報を特定する識別子
タイトル：データの名称
コンテンツ：関連情報デジタルデータ。画像、音声、テキストなど。
関連カテゴリー：関連情報デジタルデータの種類を示す識別子。
発生国：関連情報デジタルデータの発生場所。
発生住所：関連情報デジタルデータの発生住所。
発生日時：関連情報デジタルデータの事象が発生した日時。
終了日時：関連情報デジタルデータの事象が終了した日時。【００３２】Ｓ３０１００の思い出関連データは、思い出デジタルデータと関連情報デジタルデータを関連・紐づけするデータである。作成、変更日時によって履歴の管理が行われる。一実施形態を以下に説明する。
思い出デジタルデータＩＤ：関連・紐づけをする思い出デジタルデータＩＤ。
関連情報デジタルデータＩＤ：関連・紐づけする関連情報デジタルデータＩＤ。
作成日時：関連・紐づけが生成された日時。
変更日時：関連情報デジタルデータが新たに参照された時の一世代前の履歴としての参照日時。
参照日時：関連情報デジタルデータの最新参照日時。
参照回数：該当する関連情報デジタルデータを参照した回数。
参照比率：ユーザーの全データの参照回数における当関連情報デジタルデータの参照比率。
関連占有度：関連情報の大きさを表す度数。重要度及び参照比率から算出。
関連鮮明度：関連情報の鮮明さを表す度数。参照日時から算出。
関連強度：関連情報の強度を表す度数。関連占有度ｘ関連鮮明度より算出。【００３３】図４は、「思い出占有度」「思い出鮮明度」「思い出強度」に関する思い出デジタルデータ重みづけアルゴリズム概念図である。思い出デジタルデータの属性として、Ｓ４００１０「思い出占有度」、Ｓ４００２０「思い出鮮明度」、Ｓ４００３０「思い出強度」がある。Ｓ４００１０「思い出占有度」は、Ｓ４００４０の思い出デジタルデータ情報、Ｓ４００５０のユーザー情報、Ｓ４００６０の関連・状況情報、Ｓ４００７０のユーザー操作情報によって算出される。「思い出鮮明度」はＳ４００７０のユーザー操作情報、Ｓ４００８０の時間の経過による自動更新情報から算出される。思い出デジタルデータ情報には、思い出デジタルデータの被写体情報、思い出デジタルデータのカテゴリー情報などが含まれている。例えば、大切な家族や友人が被写体の場合、またはその思い出が重要なカテゴリーであれば占有度は高くなる。ユーザー情報は、ユーザーの年齢・性別、家族構成、嗜好などがあって、そのユーザーの親の還暦祝いであったり、ユーザーにとって興味あるカテゴリー（嗜好）である場合は占有度が高くなる。関連・状況情報は、該当する思い出デジタルデータが撮影された時の環境情報であり、その思い出が当時流行だったものであれば占有度は高くなる。ユーザー操作情報は、思い出デジタルデータのカテゴリー別登録回数や、参照回数などが含まれる。例えば、同じカテゴリーのデータが参照される回数が増えると「思い出占有度」「思い出鮮明度」が高くなる。時間の経過による自動更新情報は、思い出デジタルデータ登録後または参照後の経過日数などが含まれ、最終参照日からの経過日数が短ければ鮮明度は高く、長ければ低くなる。【００３４】次に、上記に加え、前期思い出デジタルデータ重みづけのアルゴリズムを説明する。人間の思い出・記憶には強弱がある。楽しい思い出は印象に大きく残り、関心の薄い思い出は小さい印象となる。また、思い出の発生や思い出の想起時、前期データ登録時には鮮明でも、時の経過とともに薄れていくこともある。本発明では、この思い出・記憶の強弱を前期「思い出強度」とし、一実施形態として１００分率（％）で表す。強度を分類するための方法としては、思い出の大きさを表す前期「思い出の占有度」、思いでの鮮明さを表す前期「思い出の鮮明度」を用い、「思い出強度」＝「思い出占有度」＊「思い出鮮明度」を１００分率（％）で表す。（以下、＊を乗算とする）例えば、心に残る大きな思い出は１００％、関心の薄い思い出は０％に近づく、また、思い出の発生時、思い出の想起時、データ登録時など思い出が鮮明な日を１００％とすると、時間の経過に応じて鮮明度が０％に低下する。従って、思い出占有度、思い出鮮明度が高くなれば思い出強度が高いことになり、思い出占有度、思い出鮮明度が低くなれば思い出強度が低いことになる。前期「思い出強度」として数値化された情報は、前期思い出デジタルデータ管理システムの中で適切に保存・管理される。【００３５】また、図４によれば、Ｓ４００１０の「思い出占有度」、Ｓ４００２０の「思い出鮮明度」はユーザー情報登録時または思い出デジタルデータ登録時に設定されるものであるが、ユーザー情報、関連・状況情報、ユーザー操作情報、自動更新情報は時間軸で変更されていくため、変更のタイミングに応じて「思い出占有度」「思い出鮮明度」「思い出強度」が再計算される。【００３６】上記に加え、ユーザー情報、関連・状況情報、「思い出占有度」「思い出鮮明度」「思い出強度」は、更新ごとにデータが蓄積され、また、履歴管理が行われる。このため、あるユーザー、または家族・被写体について、過去から現在までの大切な思い出の変遷や、興味・嗜好の変遷を時間軸で参照することができる。【００３７】次に、関連情報デジタルデータ重みづけのアルゴリズム概要について説明する。人間には、カメラをビデオカメラで撮影した思い出デジタルデータ以外に、その時に起きていた、流行っていた事象も大切な思い出の要素として残っている。また、これらの事象は思い出に関連・紐づけされているが、関連づけの強さも異なっている。例えば、あるユーザーがサッカーの試合を見にイギリスを訪れ写真撮影をし、同時に、１．サッカーの試合で流れていた応援歌、２．ベッカムがその年の最高得点を取った試合であったこと、３．観戦中、年に１、２度しか来ない大雨が降り、試合が途中中断したこと、が関連・紐づけされたとする。そのユーザーにとっては、１、２、３の順番で印象に残っているかもしれないが、一緒に行った友人は、２、３、１の順番で印象に残っているかもしれない。この、人によって異なる関連情報の強さの度合い「関連強度」とし、一実施形態としてその強弱を１００分率（％）で表す。強度を分類するための方法としては、関連情報の大きさを表す前期「関連占有度」、関連情報の鮮明さを表す前期「関連鮮明度］を用い、「関連強度」＝「関連占有度」ｘ「関連鮮明度」を１００分率（％）で表す。例えば、その人にとって関連の大きい情報であれば１００％、関連の小さい情報であれば度合いは０％に近づく、また、「関連鮮明度」に関しては、思い出の発生時、思い出の想起時など関連情報が関連・紐づけされた日から経過日数を計算し、記憶に鮮明な日を１００％とすると、時間の経過に応じて鮮明度が０％に低下する。従って、「関連占有度」、「関連鮮明度」が高くなれば「関連強度」が高いことになり、「関連占有度」、「関連鮮明度」が低くなれば関連強度が低いことになる。前期「関連強度」として数値化された情報は、前期思い出デジタルデータ管理システムの中で適切に保存・管理される。【００３８】図５は、「関連占有度」「関連鮮明度」「関連強度」に関わる関連情報デジタルデータ重みづけのアルゴリズム概要図である。思い出関連データの属性として、Ｓ５００１０の「関連占有度」、Ｓ５００２０「関連鮮明度」、Ｓ５００３０「関連強度」がある。Ｓ５００１０「関連占有度」は、Ｓ５００４０の関連デジタルデータ情報、Ｓ５００５０のユーザー情報、Ｓ５００６０のユーザー操作情報によって算出される。Ｓ５００２０の「関連鮮明度」はＳ５００６０のユーザー操作情報、Ｓ５００７０の時間の経過による自動更新情報から算出される。関連デジタルデータ情報には、関連情報が関連していた場所、日時、などが含まれている。例えば、関連情報が思い出発生と同じ日であれば「関連占有度」は高くなる。また、ユーザー情報では、ユーザーの年齢・性別、家族構成、嗜好、居住場所などがあって、その関連情報がユーザーと同じ居住地であったり、ユーザーの興味あるカテゴリー（嗜好性）の強い情報であれば、「関連占有度」は高くなる。Ｓ５００６０のユーザー操作情報は、関連情報デジタルデータの参照回数などが含まれる。例えば、同じカテゴリーのデータが参照される回数が増えるとＳ５００１０の「思い出占有度」Ｓ５００２０の「思い出鮮明度」が高くなる。時間の経過による自動更新情報は、思い出デジタルデータ登録後または関連・紐づけ参照後の経過日数などが含まれ、最終参照日からの経過日数が短ければ鮮明度は高く、長ければ低くなる。【００３９】また、図５によれば、Ｓ５００１０の「関連占有度」、Ｓ５００２０の「関連鮮明度」は、関連ユーザー情報登録時または思い出デジタルデータ登録時に設定されるものであるが、ユーザー情報、ユーザー操作情報、ユーザー関心情報、自動更新情報は時間軸で変更されていくため、変更のタイミングに応じて「関連占有度」「関連鮮明度」「関連強度」が再計算される。【００４０】上記に加え、ユーザー情報、「思い出占有度」「思い出鮮明度」「思い出強度」は、更新ごとにデータが蓄積され、また、履歴管理が行われる。このため、あるユーザー、または家族・被写体について、過去から現在までの大切な思い出の変遷や、興味の変遷を時間軸で参照することができる。【００４１】次に、思い出デジタルデータ重みづけのアルゴリズムの詳細を、図６のアルゴリズム詳細関連図にて、一実施形態として説明する。【００４２】思い出デジタルデータ重みづけは、Ｓ６００１０の「思い出占有度」Ｓ６００２０の「思い出鮮明度」Ｓ６００３０の「思い出強度」で成り立っている。Ｓ６００１０の「思い出占有度」は、ユーザーがその思い出にもつＳ６００４０のイメージ、Ｓ６００５０の重要度、Ｓ６００６０の参照比率から成り立っている。Ｓ６００４０のイメージについて説明すると、人間には思い出に対するイメージがある。明るい楽しい思い出であればプラス、悲しい、苦しい思い出であればマイナスである。人によっては苦しい悲しいイメージがプラスかもしれない。この思い出に対するイメージを一実施形態で、プラスなら高い度数（例えば１００％など）、マイナスなら低い度数（例えば１０％など）とする。次に重要度であるが、これは、ユーザーによる思い出デジタルデータに対するＳ６００５１の重要度（これは記述上Ｓ６００５０と同じものを指しているが、思い出デジタルデータ固有の重要度を指す）、家族・人物データの優先度から算出されるＳ６００５２の重要度、思い出を生成した状況についてのＳ６００５３の重要度の３要素から成り立っている。Ｓ６００５２の優先度は、家族や人物の優先度を設定したもので、一実施例として、優先度１なら１００％、優先度２なら８０％、優先度３なら６０％などとする。Ｓ６００５１とＳ６００５３については、思い出デジタルデータまたは撮影された状況についての重要度をユーザー自らが設定し、一実施例として高ければ１００％、中なら５０％、低ければ１０％とする。Ｓ６００３０の参照比率は、ユーザーの全データ参照回数における該当する思い出デジタルデータの参照回数の比率となる。従って、「思い出占有度」＝Ｓ６００４０イメージ度数＊Ｓ６００５０重要度（Ｓ６００５１＊Ｓ６００５２家族・人物優先度＊Ｓ６００５３思い出状況の優先度）＊Ｓ６００６０参照比率）で算出される。システム上では、１００％＝１．０、５０％＝０ジ度数＊Ｓ６００５０重要度（Ｓ６００５１＊Ｓ６００５２家族・人物優先度＊Ｓ６００５３思い出状況の優先度＊Ｓ６００５４ユーザーカテゴリー重要度＊Ｓ６００６０参照比率）で算出される。システム上では、１００％＝１．０、５０％＝０．５などとし、算出する。次にＳ６００２０の「思い出鮮明度」について説明する。「思い出鮮明度」は、Ｓ６００６０参照比率とＳ６００７０とＳ６００８０の時間更新にから自動算出される参照日時との時間の長さの比率より成り立っている。算出の方法として、「思い出占有度」と同様の、参照比率と、最新の参照日時と現時点の日時の長さを出し、参照日時と現時点の時間が短ければ高い度数、長ければ短い比率を設定した物で構成される。従って、Ｓ６００２０「思い出占有度」＝Ｓ６００６０参照比率＊Ｓ６００７０とＳ６００８０の長さ比率となる。Ｓ６００３０の「思い出強度」は、Ｓ６００１０＊Ｓ６００２０となる。また、これらは、ユーザーの操作、またはシステムによる自動更新の度に再計算され、かつ更新前の情報は履歴として保管されていく。【００４３】次に、思い出関連データ重みづけのアルゴリズムの詳細を、図７のアルゴリズ詳細関連図にて、一実施形態として説明する。【００４４】思い出関連データ重みづけは、Ｓ７００１０の「関連占有度」Ｓ７００２０の「関連鮮明度」Ｓ７００３０の「関連強度」で成り立っている。Ｓ７００１０の「関連占有度」は、ユーザーがその思い出にもつＳ７００４０のイメージ、Ｓ７００５０の重要度、Ｓ７００６０の参照比率から成り立っている。Ｓ７００４０のイメージについて説明すると、思い出同様、思い出に関わる関連情報にもイメージがある。明るい楽しい思い出であればプラス、悲しい、苦しい思い出であればマイナスである。このイメージを一実施形態で、プラスなら高い度数（例えば１００％など）、マイナスなら低い度数（例えば１０％など）とするものである。次に重要度であるが、これは、ユーザーによる関連情報デジタルデータに対するＳ７００５１の重要度（これは記述上、Ｓ７００５０と同じものを指しているが、思い出デジタルデータ固有の重要度を指す）、Ｓ７００５２の関連情報データの重要度（例えば、発生国と居住国が同じ場合は重要度が高く、異なれば低いなど）、Ｓ７００５３の関連情報が属するカテゴリーの重要度の３要素から成り立っている。上記３要素はユーザーによって初期設定され、カテゴリーの興味や居住国、発生国の変化とてもに度数が再び算出される。またＳ７００６０参照比率は、全関連情報参照回数の該当関連情報の参照の比率である。Ｓ７００１０の「関連占有度亅＝Ｓ７００４０のイメージ度数＊Ｓ７００５０の重要度（Ｓ７００５１関連情報デジタルデータに関する重要度＊Ｓ７００５２関連情報データの重要度＊Ｓ７００５３関連情報カテゴリーの重要度）＊Ｓ７００７０参照比率となる。次に「関連鮮明度」であるが、これはＳ７００６０の参照比率と、関連情報の最新参照日と現日時までの経過日数の長さで算出する。（短ければ高く、長ければ低い）従って、Ｓ７００２０「関連鮮明度」＝Ｓ７００６０参照比率＊Ｓ７００７０参照日時とＳ７００８０時間の自動更により比率となる。Ｓ７００３０の「関連強度」は、前述したように、Ｓ７００２０「関連占有度」＊Ｓ７００３０「関連線明度」となる。システム上では、１００％＝１．０、５０％＝０．５などとし、算出する。また、これらは、ユーザーの操作、またはシステムによる自動更新の度に再計算され、かつ更新前の情報は履歴として保管されていく。
【図面の簡単な説明】
【００４５】
【図１】本発明の一実施形態の思い出デジタルデータ管理のシステム構成図。
【図２】本発明の一実施形態の思い出デジタルデータ管理のシステム機能図。
【図３】本発明の一実施形態の思い出デジタルデータ管理のデータ項目図。
【図４】本発明の一実施例の思い出デジタルデータ重みづけのアルゴリズム概要図。
【図５】本発明の一実施例の思い出関連データ重みづけのアルゴリズム概要図。
【図６】本発明の一実施形態の思い出デジタルデータ重みづけのアルゴリズム詳細関連図。
【図７】本発明の一実施形態の思い出関連データ重みづけのアルゴリズム詳細関連図。
【符号の説明】
特になし
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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