(57)【要約】【課題】記録媒体ガマット境界での階調の飛びが発生せず、彩度不足を低減した画像処理装置を提供する。【解決手段】このカラーＭＦＰ（画像処理装置）１は、紙や書籍などを載置し、画像を取り込むカラー画像読取部１０と、装置に設定されている情報などを表示する、あるいは装置へ情報を入力する表示・操作・入力部１１と、記録媒体である紙やフィルムなどにカラー画像を形成するカラー画像形成部１２と、読み取った画像、外部から入力された画像の画像処理を行う画像処理部１３と、装置外部機器との通信を担う外部Ｉ／Ｆ１４と、これらが装置の各種制御を行う制御部１５と、を備えて構成されている。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データの特徴量に基づいて、ガマット圧縮方向を決定する画像処理装置において、
画像形成に用いる記録媒体の特性に関する記録媒体情報を設定する媒体情報設定手段と、
１つ以上の前記記録媒体情報を記録保持する記録保持手段と、
前記記録媒体情報を用いて前記記録保持手段から記録媒体の特性情報を設定する特性情報設定手段と、
画像データの特徴量を任意の色空間におけるクラスタリングにより算出する特徴量算出手段と、
前記特徴量と、基準となる記録媒体の第１ガマットと指定された記録媒体の第２ガマットとの差に基づいてクラスタを変位させ、ガマット圧縮方向を決定するガマット圧縮決定手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記クラスタを変位させた後、前記第２ガマットへのガマット圧縮は、入力ガマット上にある点を出力ガマット上の最小距離点に貼り付ける色差最小法であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記第１ガマットと第２ガマットの最高彩度点の差に応じて、クラスタの移動量を算出し、前記クラスタの変位方向は前記第２ガマットの稜線で、且つ彩度が高くなる方向であることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記クラスタの重心が所定の第１ガマットの最高彩度点明度領域である場合、前記クラスタの変位方向は前記第１ガマットの最高彩度点から前記第２ガマットの最高彩度点を結ぶ方向であることを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
クラスタリングの際、明度軸から所定の彩度以下の画像データを除外することを特徴とする請求項１乃至４の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
入力する画像データが定義された入力色空間の白色点及び出力する記録媒体の紙白に完全順応することを特徴とする請求項１乃至５の何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
請求項１乃至６の何れか一項に記載の画像処理装置に係る画像処理方法をコンピュータが制御可能にプログラミングしたことを特徴とする画像処理プログラム。
【請求項８】
請求項７に記載の画像処理プログラムをコンピュータが読み取り可能な形式で記録したことを特徴とする記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、方法及び記録媒体に関し、さらに詳しくは、任意のカラー画像信号をガマットが制限されたカラー画像形成装置などの色に変換する画像処理装置、方法及び記録媒体に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
カラー画像表示装置（例えばｓＲＧＢ（注１）やＡｄｏｂｅＲＧＢ（注２）対応の液晶ディスプレイ）に表示されているＲＧＢ画像をカラー画像出力装置（例えばカラープリンタ）で出力する際、両装置の色再現域（以降、ガマットと記載する）の形状と大きさが大きく異なるため、ガマット圧縮という画像処理技術が用いられる。このガマット圧縮はカラー画像出力装置での高品位な色再現に大きく関わるため、カラー画像表示装置に表示されたｓＲＧＢ等のデータは人間の知覚に基づいて策定されたＣＩＥＬＡＢ（注３）、ＣＩＥＣＡＭ０２（注４）などの知覚色空間に変換され、処理が行われる。これら知覚色空間への変換は変換式が定義されているので、ｓＲＧＢからＣＩＥＬＡＢへ、またＣＩＥＣＡＭ０２へ、あるいは逆方向への変換が可能である。ＡｄｏｂｅＲＧＢも同様である。
（注１）ｓＲＧＢ：ＩＥＣ（国際電気標準会議）が１９９８年に策定した色空間の国際標準規格汎用の色空間である。
（注２）ＡｄｏｂｅＲＧＢ：Adobe Systemsによって提唱された色空間定義であり、ｓＲＧＢよりも遥かに広いＲＧＢ色再現領域を持ち、ＤＴＰなどの分野では標準的に使用されている。
（注３）ＣＩＥＬＡＢ：国際照明学会（ＣＩＥ）が定め、ＪＩＳにも規定されている均等色空間の国際標準。
（注４）ＣＩＥＣＡＭ０２：Colour Appearance Model 2002の略であり、ＣＩＥＬＡＢ同様、ＣＩＥから２００４年に発行された色の見えモデル。
【０００３】
ＣＩＥＬＡＢにデータ変換されると明度Ｌ＊、色成分ａ＊、ｂ＊が得られる。ａ＊とｂ＊からは彩度Ｃ、色相Ｈが下式で算出できる。
Ｃ＝√（ａ＊×ａ＊＋ｂ＊×ｂ＊）    式（１）
Ｈ＝ａｔａｎ２（ａ＊、ｂ＊）×１８０／π    式（２）
ただし、ａ＊＝ｂ＊＝０のとき、Ｈ＝０
Ｈ＜０のとき、Ｈ＝３６０＋Ｈ
ｓＲＧＢからＣＩＥＣＡＭ０２への変換式は省略するが、変換によりＪ、ａＣ、ｂＣのデータが得られ、ＪはＣＩＥＬＡＢのＬ＊、ａＣはａ＊、ｂ＊はｂＣにそれぞれ対応している。したがって、式（１）、（２）によりＣＩＥＣＡＭ０２色空間にける彩度Ｃ、色相Ｈを同様に求めることができる。
【０００４】
ガマット圧縮について図１３を用いて説明する。図１３は、わかりやすくするために３次元のＣＩＥＣＡＭ０２色空間を真横から見たＬＣ平面を図示したものである。縦軸が明度Ｊ、横軸が彩度Ｃである。
図１３（ａ）のカラー画像表示装置等の入力ガマット（実線で示した領域）上にある点ｓを、カラー画像出力装置等の出力ガマット（点線で示した領域）上の点ｔへ貼り付ける処理をガマット圧縮という。入力ガマットの点ｓを出力ガマットのどこに対応させるかによって色再現の良し悪しが決まる。代表的な方法として、明度Ｊを保存する明度保存法、距離最小の点に貼り付ける色差最小法、彩度Ｃを保存する彩度保存法がある（図１３（ｂ））。入力ガマット内の点に対し、前記点が出力ガマット内なら出力ガマット内部のどの点と対応させるのか、出力ガマット外ならどの様にガマット圧縮を行うのか、これらを調整することによって、カラープリンタで出力するための色変換パラメータを生成する。また、色変換パラメータはイメージ、グラフィックス、テキストといったオブジェクト毎に異なり、例えばイメージは階調性に優れた色再現、グラフィックスは鮮やかな色再現が実現できるように各社工夫を施している。
【０００５】
通常、カラープリンタのデフォルト設定では、１つのオブジェクトに１つの色変換パラメータがリンクされており、オブジェクト毎にリンクされた色変換パラメータを切り替えることで、オブジェクトの特徴を活かした色再現を実現している。しかし、高彩度な色を含むオブジェクトの場合は、彩度不足、階調潰れといった課題が生じる。そのため、同一のオブジェクトであっても、そのオブジェクトを構成する全画素の色空間分布などを特徴量とし、その特徴量からガマット圧縮方法や方向を選択することで、より画質を向上させる発明が特許文献１に開示されている。
即ち、特許文献１には、予め、前記明度保存法、色差最小法、彩度保存法といった複数のガマット圧縮法を持ち、各ガマット圧縮方式による入出力画像の色分布体積の変化量、彩度レンジの変化量、明度レンジの変化量からなる特徴量を抽出し、その評価結果から最も評価が高いガマット圧縮方法を選択する。しかし、特許文献１は複数のガマット圧縮方法、複数のガマット圧縮方向が予め決められており、処理対象のオブジェクトに対し、最も評価が高いガマット圧縮方法及び方法を選択するものである。
【０００６】
これに対し、色分布などの特徴量から部分毎にガマット圧縮方法及び方法を決める発明が特許文献２に開示されている。即ち、特許文献２には、入力画像から重要色を抽出し、その重要色に類似した色をグループ化し、フラットか、グラデーションかを判定し、判定結果に応じた色変換を行う。フラットな場合は出力ガマットに単純に張り付ける処理、グラデーションの場合は、その色分布の階調性を保存するように出力ガマット内部までを補正対象としている。
また、特許文献３には、画像データの特徴量として階調色の方向とヒストグラムを用いている。前者を利用してどの方向に圧縮するかの方向を決定し、後者を利用して画像データ出力装置の色再現範囲（＝出力ガマット）へのクリッピングか、内部まで圧縮するガマット圧縮なのかを切り替えることが開示されている。
【０００７】
ところで、ガマット圧縮は同一のカラープリンタであっても用紙によって出力ガマットが異なる。最も標準的な用紙として上質紙がある。上質紙は化学パルプ１００％で、表裏均一で白色度、平滑度が高く一般印刷等で多用されている。また、ポスター、美術書、カタログなどには上質紙を原紙とし、表面に白土（クレー）を塗工したアート紙があり、他にもミラーコートなど多くの種類がある。また、再生パルプを多く含む用紙などもある。カラープリンタではこれら紙の特性を活かすために、用紙に応じた印刷スピード、定着温度、色材の総量規制値、ディザなどの調整・設計により、図１４に示すように出力ガマットが異なってくる。図１４の軸は図１３と同じで、実線はアート紙、点線は上質紙の各出力ガマットである。図１４から明らかなように、最高彩度の座標やシャドー側ガマットの領域において差が大きいことがわかる。
一方、入力画像の特徴を活かしたガマット圧縮方法ではないが、用紙等の各種印刷条件に対応した色補正方法が特許文献４に開示されている。特許文献４は、入力画像に対し、オブジェクト毎に適した色再現を実現する色変換テーブルで色変換（ＲＧＢ→ＣＭＹＫ）を行った後に、画質、定着温度、トナー総量、用紙、トレイ、プロセススピードとリンクした出力補正テーブルでＣＭＹＫからＣＭＹＫへの補正を行うもので、これにより、用紙の種類によって異なる出力ガマットの差異を吸収するものである。
【特許文献１】特許第３６００３７２号
【特許文献２】特許第３７２４５２５号
【特許文献３】特開２００２−２７２６３公報
【特許文献４】特開２００７−１０４４９２公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、特許文献１に開示されている従来技術は、入力画像の色分布、つまり、明度、色相、彩度などの特徴に応じ、部分毎にガマット圧縮の細やかな方向などを決定する方法ではないので、一部の色空間で依然として彩度不足、階調潰れ、階調飛びが残ってしまうという課題がある。
また、特許文献１〜３に開示されている従来技術は、用紙の違いによるガマット圧縮方法、方向の調整については言及していない。
また、特許文献４に開示されている従来技術は、特許文献１から３にある入力画像に応じたガマット圧縮方法ではないため、入力画像の特徴を活かし、かつ、用紙の種類によって異なる出力ガマットを加味した色変換はできないといった課題がある。
本発明は、かかる課題に鑑みてなされたものであり、用紙による出力ガマットの差を加味し、かつ、入力画像に応じたガマット圧縮を行うことにより、ガマット外のデータが多いクラスタに対して適切なガマット圧縮を行うことができ、且つ、記録媒体のガマットに応じてガマット圧縮方向を決定するので、記録媒体ガマット境界での階調の飛びが発生せず、彩度不足を低減した画像処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明はかかる課題を解決するために、請求項１は、画像データの特徴量に基づいて、ガマット圧縮方向を決定する画像処理装置において、画像形成に用いる記録媒体の特性に関する記録媒体情報を設定する媒体情報設定手段と、１つ以上の前記記録媒体情報を記録保持する記録保持手段と、前記記録媒体情報を用いて前記記録保持手段から記録媒体の特性情報を設定する特性情報設定手段と、画像データの特徴量を任意の色空間におけるクラスタリングにより算出する特徴量算出手段と、前記特徴量と、基準となる記録媒体の第１ガマットと指定された記録媒体の第２ガマットとの差に基づいてクラスタを変位させ、ガマット圧縮方向を決定するガマット圧縮決定手段と、を有することを特徴とする。
請求項２は、前記クラスタを変位させた後、前記第２ガマットへのガマット圧縮は、入力ガマット上にある点を出力ガマット上の最小距離点に貼り付ける色差最小法であることを特徴とする。
請求項３は、前記第１ガマットと第２ガマットの最高彩度点の差に応じて、クラスタの移動量を算出し、前記クラスタの変位方向は前記第２ガマットの稜線で、且つ彩度が高くなる方向であることを特徴とする。
【００１０】
請求項４は、前記クラスタの重心が所定の第１ガマットの最高彩度点明度領域である場合、前記クラスタの変位方向は前記第１ガマットの最高彩度点から前記第２ガマットの最高彩度点を結ぶ方向であることを特徴とする。
請求項５は、クラスタリングの際、明度軸から所定の彩度以下の画像データを除外することを特徴とする。
請求項６は、入力する画像データが定義された入力色空間の白色点及び出力する記録媒体の紙白に完全順応することを特徴とする。
請求項７は、請求項１乃至６の何れか一項に記載の画像処理装置に係る画像処理方法をコンピュータが制御可能にプログラミングしたことを特徴とする。
請求項８は、請求項７に記載の画像処理プログラムをコンピュータが読み取り可能な形式で記録したことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、入力画像の特徴量であるクラスタに応じて、具体的には、入力データと記録媒体が色再現できるガマットとの内外判定を行うことで、ガマット外のデータが多いクラスタに対して適切なガマット圧縮を行うことができ、且つ、記録媒体のガマットに応じてガマット圧縮方向を決定するので、記録媒体ガマット境界での階調の飛びは発生せず、彩度不足を低減したプリントを得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、本発明を図に示した実施形態を用いて詳細に説明する。但し、この実施形態に記載される構成要素、種類、組み合わせ、形状、その相対配置などは特定的な記載がない限り、この発明の範囲をそれのみに限定する主旨ではなく単なる説明例に過ぎない。
図１は本発明に係る画像処理装置の機能ブロックの一例を示す図である。このカラーＭＦＰ（画像処理装置）１は、紙や書籍などを載置し、画像を取り込むカラー画像読取部１０と、装置に設定されている情報などを表示する、あるいは装置へ情報を入力する表示・操作・入力部１１と、記録媒体である紙やフィルムなどにカラー画像を形成するカラー画像形成部１２と、読み取った画像、外部から入力された画像の画像処理を行う画像処理部１３と、装置外部機器との通信を担う外部Ｉ／Ｆ１４と、これらが装置の各種制御を行う制御部１５と、を備えて構成されている。
カラーＭＦＰ１とＰＣ（Personal Computer）１７はユニークなアドレスが設定されており、ネットワーク１６を経由し、これら装置間で各種データの送受信が行われる。ＰＣ１７に蓄積されているドキュメントデータや各種アプリケーションソフトウェアを利用して作成したイメージ、グラフィックス、テキストといったオブジェクトから構成されるドキュメントデータは、ＰＣ１７にインストールされているカラーＭＦＰ１専用のプリンタドライバの設定に基づき、カラー画像形成部１２からプリントアウトされる。プリンタドライバで設定する情報はプロセス系と画質系の２系統に大別できる。記録媒体の種類（例えば、上質紙、コート紙、アート紙など）や紙厚（メートル坪量ｇ／ｍ＾２など）の情報（＝記録媒体情報）により、カラー画像形成部１２で記録媒体に適した印刷速度、定着温度などのプロセス制御が行われる。オブジェクトの種類、記録媒体の種類などからは色補正パラメータ、ディザ、色材の総量規制といった画像制御が行われる。
【００１３】
図２は画像処理部の内部構成を示すブロック図である。次に、画像処理部１３の詳細を図２を用いて説明する。ドキュメントデータが画像処理部Ａ１００に入力される。画像処理部Ａ１００では、ドキュメントデータ中のｊｐｅｇ、ｔｉｆといった各種フォーマットのイメージをｓＲＧＢなどの標準色空間で定義されたｂｉｔｍａｐに変換する。なお、グラフィックス、テキストはアウトラインといったベクトルデータなどから構成されるので、ラスタライズ処理を行いｂｉｔｍａｐ化する。これらオブジェクトはｂｉｔｍａｐ化後の画素毎にイメージ、グラフィックス、テキストの区別がつくように属性情報が付加されて蓄積されるため、オブジェクト毎の処理が可能である。ｂｉｔｍａｐデータは更に、ＣＩＥＬＡＢ色空間のＬ＊ａ＊ｂ＊データやＣＩＥＣＡＭ０２のＪａＣｂＣといった知覚色空間のデータに変換される。
ところで、入力ガマットと出力ガマットとの差は大きい。そこで、この差を吸収するには、図示しないが、後述する記録媒体の第１ガマットを包含する仮想ガマットを置き、その仮想ガマットへ一旦適切なガマット圧縮方法を適用してガマット圧縮を行い、ガマットの差を狭めておくとより効果的である。ここで、仮想ガマットは記録媒体のガマットを包含するガマットであれば良く、仮想ガマットに対するガマット圧縮方法も特に限定はしない。
【００１４】
クラスタリング部１０１でクラスター化を行い、画像データの特徴量を算出する。クラスター化とは、異質なものが混じっている対象から、似ているものを集め、クラスター分けを行うアルゴリズムの総称である。似ているものを集める類似度の指標としては一般に非類似度、つまり距離が多用される。距離が小さいもの同士は似ていると判断する。距離にはユークリッド距離やマハラノビス汎距離などがあり、非階層的クラスタリングの代表例にｋ−ｍｅａｎ法がある。クラスタリング例を図３に示す。図３はＣＩＥＣＡＭ０２空間で、ａＣ軸が赤味・緑味を、ｂＣ軸は黄味・青味を、Ｊ軸が明度を表しており、ＣＩＥＣＡＭ０２空間において、２つの領域にクラスタリングされた例である。結果、画像データの特徴量として色空間における色分布を得ることができる。記録媒体のガマットに対し、クラスタ毎の色分布がどの程度包含されるのかにより、後述するクラスタ変位のｏｎ、ｏｆｆを切り替える。
【００１５】
画像のクラスタリングが完了したら、プリンタドライバで設定された記録媒体情報をもとに、出力ガマットＤＢ１０２から適した特性情報（＝特性情報）を出力ガマット設定部１０３にロードする。図４は記録媒体情報例である。紙種、重さ（＝厚さ）（紙の重さ、厚さは連量、坪量、メートル坪量で表す、本例ではメートル坪量で記載する）により、出力ガマットＤＢ１０２から出力ガマット番号を特定する。例えば、上質紙、１０４．７ｇ／ｍ＾２の場合、出力ガマット番号は“２”と特定できる。特性情報の一例を図５に示す。特性情報は予め、カラー画像形成部１２でプリントできる記録媒体を用いてプリントし、そのときの、ガマットデータをポリゴンモデルで記述したもの（図５（ａ））と、カラー画像形成部１２のデバイスデータであるＣＭＹＫと知覚色空間ＪａＣｂＣとの関係が相互に算出できるプリンタシミュレータ（（図５（ｂ））からなる。これら特性情報は紙種、メートル坪量により最適なプロセス制御、画像制御が行われた上で、カラー画像形成部１２から取得したデータを基にして算出しておく。
【００１６】
出力ガマット設定部１０３には、前述の記録媒体として特定された第２特性情報と、予め基準となる第１特性情報（例えば、アート紙、１０４．７ｇ／ｍ＾２を用いて、カラー画像形成部１２で出力したもの）とがロードされる。
クラスタ変位部１０４では各クラスタの塊ごと知覚色空間上で変位（＝移動）させる。変位後、図１３（ｂ）記載の色差最小法でガマット圧縮を行い、第２出力ガマットの最外殻へクリッピングを行い、そのＪａＣｂＣを入力としプリンタシミュレータを用いてＣＭＹＫを算出する。クラスタの変位については、後述するガマット圧縮決定部１０５でより詳細に説明する。
【００１７】
ガマット圧縮決定部１０５ではクラスタ変位部１０４で変位させたクラスタからガマット圧縮の方向を調整する。１つのクラスタが図６（ａ）の楕円グレー領域の位置関係にあった場合で説明する。図６の縦軸は明度Ｊ、横軸は彩度Ｃを表す等色相ＬＣ平面であり、第１ガマットを実線、第２ガマットを点線で示している。クラスタに含まれる点ｓ０は第１ガマットに対し、色差最小法でガマット圧縮され、点ｔ０になる。同様に、点ｓ１は点ｔ１になる。また、そのときの第２ガマットとの交点を点ｕ０、点ｕ１とする。第１ガマット、第２ガマットの最大彩度はそれぞれＣ１ｍａｘ、Ｃ２ｍａｘであるから最高彩度の差ΔＣは、
ΔＣ＝Ｃ１ｍａｘ−Ｃ２ｍａｘ    式（３）
となる。この用紙の最高彩度の差を利用し、クラスタを変位させる。変位量Ｔは、
Ｔ＝ｋ・ΔＣ    式（４）
ただし、０＜ｋ≦１
とし、その方向はＣ２ｍａｘが広がる方向、具体的には点ｕ０から点ｕ１に向かうベクトルに準じる。結果、図６（ａ）のクラスタは楕円点線に変位する。変位後、第２ガマットへの色差最小方向と第２ガマットとの交点ｕ０’、ｕ１’を求める（図６（ｂ））。最終的に、図６（ｃ）の様に、クラスタの点ｓは点ｕ０’、点ｓ１は点ｕ１’に対応する様にガマット圧縮方向が決定される。
【００１８】
クラスタ変位部１０４、ガマット圧縮決定部１０５の処理フローを図７に示す。クラスタ内の全点と第２ガマットとの内外判定を行い（Ｓ１００）、ガマット外となる比率が所定値以上の場合、未満かを判定し、処理を選択する（Ｓ１０１）。ガマット外となる比率が所定値以上の場合、点ｕ０から点ｕ１の方向へ変位量Ｔ（式（４））分だけクラスタを変位させる（Ｓ１０２）。ガマット外となる比率が所定値未満の場合は第２ガマットへ色差最小法でガマット圧縮する（Ｓ１０３）。以上の処理を全てのクラスタで実行する（Ｓ１０４）。
ガマット圧縮後、画像処理部１０６で第２ガマットのプリンタシミュレータを用いてＪａＣｂＣからＣＭＹＫへ変換し、カラー画像形成部１２でプリント可能なデータへ変換する。
【００１９】
他の実施例として、１つのクラスタが図８（ａ）の楕円グレー領域の位置関係にあった場合で説明する。画像データの特徴量としてクラスタ毎の色分布と重心を利用する。図８（ａ）より、１つのクラスタが第１ガマット外、かつ最高彩度点Ｃ１ｍａｘ付近、つまり、クラスタの重心ＣＬの明度Ｊ（ＣＬ）が最高彩度点の明度Ｊ（Ｃ１ｍａｘ）に対して
Ｊ（Ｃ１ｍａｘ）−ΔＪ≦Ｊ（ＣＬ）≦Ｊ（Ｃ１ｍａｘ）＋ΔＪ    式（５）
のときの処理例である。式（５）の条件に合致する場合、変位量Ｔは式（４）であるが、その方向を点Ｃ１ｍａｘから点Ｃ２ｍａｘへ向かうベクトルに準じて変位させる。楕円のグレー領域は楕円点線へと変位し、第２ガマットへの色差最小法でのガマット圧縮点ｕ０’、ｕ１’ｖを求め（図８（ｂ））、最終的に、図８（ｃ）の様に、クラスタの点ｓは点ｕ０’、点ｓ１は点ｕ１’にガマット圧縮方向が決定される。
【００２０】
クラスタ変位部１０４、ガマット圧縮決定部１０５の処理フローの他の実施例を図９に示す。図７と異なる部分のみ説明する。クラスタ重心の明度Ｊ（ＣＬ）が式（５）を満足するとき（Ｓ２００）、点Ｃ１ｍａｘから点Ｃ２ｍａｘの方向へ変位量Ｔ（式（４））分だけクラスタを変位させる（Ｓ２０１）。
画像処理部１３の他の実施例を図１０に示す。図２と異なる部分のみ説明する。クラスタリング部１０１へ入力するデータとして、
彩度Ｃ＞Ｃｇｒａｙ    式（６）
Ｃｇｒａｙ：予め設定しておくグレーの彩度上限値を満足するデータのみとし、満たさない場合はガマット圧縮決定部１０５へ入力する。
画像処理部１３の他の実施例を図１１に示す。図２と異なる部分のみ説明する。記録媒体情報で出力ガマットＤＢ１０２にアクセスし、該当する紙白三刺激値Ｘｐ、Ｙｐ、Ｚｐを画像処理部１００にセットする。記録媒体情報例を図１２に示す。
【００２１】
ｓＲＧＢやＡｄｏｂｅＲＧＢを三刺激値に変換する際、画像処理部Ａ１００で入力色空間で定義せれている白色点Ｘ０、Ｙ０、Ｚ０が選択される。その白色点を利用して画像データを三刺激値ＸＹＺに変換後、更にＣＩＥＣＡＭ０２に変換する際に必要な順応ファクタＤ（あるいはＤファクタと呼ばれる）は下式で定義されているので、このＤファクタを１として画像処理部Ａ１００にセットする。
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ただし、Ｆは周囲の観察条件によって決まっている定数、Ｌａも定数で順応輝度を表す。
そして、ガマット圧縮決定部１０５でのガマット圧縮後、画像処理部Ｂ１０６ではＣＩＥＣＡＭ０２空間のデータＪａＣｂＣを図５（ｂ）の記録媒体の特性情報でＣＭＹＫに変換する。この特性情報を生成する際、ＪａＣｂＣからＤファクタ＝１で三刺激値ＸＹＺへ変換し、紙白の三刺激値Ｘｐ、Ｙｐ、Ｚｐを介し、ＣＭＹＫを生成しておく。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】本発明に係る画像処理装置の機能ブロックの一例を示す図である。
【図２】画像処理部の内部構成を示すブロック図である。
【図３】クラスタリング例を示す図である。
【図４】記録媒体情報例を示す図である。
【図５】特性情報の一例を示す図である。
【図６】１つのクラスタが楕円グレー領域の位置関係にあった場合で説明する図である。
【図７】ガマット圧縮決定部の処理フローを示す図である。
【図８】１つのクラスタが楕円グレー領域の位置関係にあった場合で説明する図である。
【図９】ガマット圧縮決定部１０５の処理フローの他の実施例を示す図である。
【図１０】他の実施例に係る画像処理部の内部構成を示すブロック図である。
【図１１】他の実施例に係る画像処理部の内部構成を示すブロック図である。
【図１２】記録媒体情報例を示す図である。
【図１３】ガマット圧縮について説明する図である。
【図１４】出力ガマットを示す図である。
【符号の説明】
【００２３】
１  画像処理装置、１０  カラー画像読取部、１１  表示・操作・入力部、１２  カラー画像形成部、１３  画像処理部、１４  外部Ｉ／Ｆ、１５  制御部、１６  ネットワーク、１７  ＰＣ、１００  画像処理部Ａ、１０１  クラスタリング部、１０２  出力がマットＤＢ、１０３  出力がマット設定部、１０４  クラスタ変位部、１０５  ガマット圧縮決定部、１０６  画像処理部Ｂ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図５】
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