(57)【要約】【課題】画像の種類の誤判別をできるだけ抑えて画質の劣化の抑制に寄与する画像判別装置、画像処理装置、画像表示装置及び画像判別方法を提供する。【解決手段】画像の種類を判別する画像判別装置は、前記画像内で検出されたエッジ部の画素と該画素に対し所与の距離だけ離れた画素との輝度差を解析する画像解析処理部と、前記画像解析処理部によって解析された前記輝度差に基づいて前記画像の種類の判別処理を行う画像判別処理部とを含む。【選択図】図１
2010062798.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像の種類を判別する画像判別装置であって、
前記画像内で検出されたエッジ部の画素と該画素に対し所与の距離だけ離れた画素との輝度差を解析する画像解析処理部と、
前記画像解析処理部によって解析された前記輝度差に基づいて前記画像の種類の判別処理を行う画像判別処理部とを含むことを特徴とする画像判別装置。
【請求項２】
請求項１において、
前記画像解析処理部は、
前記画像の第１の方向のエッジを検出するエッジ検出部と、
前記エッジ検出部により検出されたエッジ部の画素のうちエッジ値の絶対値が最大の画素をサンプリング画素として抽出するサンプリング画素抽出部と、
前記サンプリング画素抽出部によって抽出された前記サンプリング画素と、前記画像内において前記サンプリング画素に対し前記第１の方向と交差する第２の方向に所与の距離だけ離れた画素との輝度差を算出する輝度差算出部と、
前記輝度差算出部によって算出された前記輝度差が所与の閾値以下であるか否かを解析するエッジ部周辺解析部とを含み、
前記画像判別処理部が、
前記エッジ部周辺解析部の解析結果に基づいて、前記画像の種類の判別処理を行うことを特徴とする画像判別装置。
【請求項３】
請求項２において、
前記サンプリング画素抽出部が、
前記画像を分割したブロック毎に、前記サンプリング画素を抽出し、
前記輝度差算出部が、
前記ブロック毎に、前記輝度差を算出し、
前記エッジ部周辺解析部が、
前記輝度差算出部によって算出された前記輝度差が所与の閾値以下である個数を算出し、
前記画像判別処理部が、
前記エッジ部周辺解析部によって算出された前記個数に基づいて、前記画像の種類の判別処理を行うことを特徴とする画像判別装置。
【請求項４】
請求項３において、
前記輝度差算出部が、
前記サンプリング画素と、該サンプリング画素に対し前記第２の方向に、前記ブロックの前記第２の方向の幅の画素数の４分の１だけ離れた画素との輝度差を算出することを特徴とする画像判別装置。
【請求項５】
画像の種類を判別する画像判別装置であって、
前記画像内でハロー効果が発生する箇所を解析する画像解析処理部と、
前記画像解析処理部によって解析された前記ハロー効果が発生する箇所数に基づいて前記画像の種類の判別処理を行う画像判別処理部とを含むことを特徴とする画像判別装置。
【請求項６】
請求項１乃至５のいずれかにおいて、
前記画像判別処理部が、
前記画像が自然画像であるか否かの判別処理を行うことを特徴とする画像判別装置。
【請求項７】
画像の種類を判別する請求項１乃至６のいずれか記載の画像判別装置と、
前記画像の画像信号に対し、前記画像判別装置の判別結果に対応したコントラスト処理を行うコントラスト処理部とを含むことを特徴とする画像処理装置。
【請求項８】
請求項７において、
前記コントラスト処理部は、
前記画像判別処理部の判別結果に基づいて前記画像が自然画像と判別されるとき、前記画像信号に対してローカルコントラスト処理を行うと共に、
前記画像判別処理部の判別結果に基づいて前記画像が非自然画像と判別されるとき、前記画像信号に対してグローバルコントラスト処理を行うことを特徴とする画像処理装置。
【請求項９】
画像信号に基づいて画像を表示する画像表示装置であって、
請求項７又は８記載の画像処理装置と、
前記画像処理装置によって行われたコントラスト処理後の画像信号に基づいて画像を表示する画像表示部とを含むことを特徴とする画像表示装置。
【請求項１０】
画像の種類を判別する画像判別方法であって、
前記画像内で検出されたエッジ部の画素と該画素に対し所与の距離だけ離れた画素との輝度差を解析する画像解析処理ステップと、
前記画像解析処理ステップにおいて解析された前記輝度差に基づいて前記画像の種類の判別処理を行う画像判別処理ステップとを含むことを特徴とする画像判別方法。
【請求項１１】
請求項１０において、
前記画像解析処理ステップは、
前記画像の第１の方向のエッジを検出するエッジ検出ステップと、
前記エッジ検出ステップにおいて検出されたエッジ部の画素のうちエッジ値の絶対値が最大の画素をサンプリング画素として抽出するサンプリング画素抽出ステップと、
前記サンプリング画素抽出ステップにおいて抽出された前記サンプリング画素と、前記画像内において前記サンプリング画素に対し前記第１の方向と交差する第２の方向に所与の距離だけ離れた画素との輝度差を算出する輝度差算出ステップと、
前記輝度差算出ステップにおいて算出された前記輝度差が所与の閾値以下であるか否かを解析するエッジ部周辺解析ステップとを含み、
前記画像判別処理ステップが、
前記エッジ部周辺解析ステップにおける解析結果に基づいて、前記画像の種類の判別処理を行うことを特徴とする画像判別方法。
【請求項１２】
請求項１１において、
前記サンプリング画素抽出ステップが、
前記画像を分割したブロック毎に、前記サンプリング画素を抽出し、
前記輝度差算出ステップが、
前記ブロック毎に、前記輝度差を算出し、
前記エッジ部周辺解析ステップが、
前記輝度差算出ステップにおいて算出された前記輝度差が所与の閾値以下である個数を算出し、
前記画像判別処理ステップが、
前記エッジ部周辺解析ステップにおいて算出された前記個数に基づいて、前記画像の種類の判別処理を行うことを特徴とする画像判別方法。
【請求項１３】
請求項１２において、
前記輝度差算出ステップが、
前記サンプリング画素と、該サンプリング画素に対し前記第２の方向に、前記ブロックの前記第２の方向の幅の画素数の４分の１だけ離れた画素との輝度差を算出することを特徴とする画像判別方法。
【請求項１４】
画像の種類を判別する画像判別方法であって、
前記画像内でハロー効果が発生する箇所を解析する画像解析処理ステップと、
前記画像解析処理ステップにおいて解析された前記ハロー効果が発生する箇所数に基づいて前記画像の種類の判別処理を行う画像判別処理ステップとを含むことを特徴とする画像判別方法。
【請求項１５】
請求項１０乃至１４のいずれかにおいて、
前記画像判別処理ステップが、
前記画像が自然画像であるか否かの判別処理を行うことを特徴とする画像判別方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像判別装置、画像処理装置、画像表示装置及び画像判別方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、大画面テレビジョンやプロジェクタ等の高性能な画像表示装置が広く普及しており、これらの画像表示装置においては、色の再現性や画質が、より一層、重要視されるようになっている。このような画質を改善する処理としてコントラスト強調等があり、これらの処理は、画像表示装置に供給される画像信号に対して施される。ところが、画質の改善を図る処理のアルゴリズムにより、画質を著しく改善できる画像パターンがある一方で、画質の改善がほとんど見られない画像パターンがあり、画像の種類に応じて処理を使い分けることが行われていた。そのため、画像の種類を正確に判別する必要があり、この画像判別処理の処理結果が適確であるか否かが、画質の改善に大きく影響していた。
【０００３】
このような画像判別処理については、例えば特許文献１、特許文献２及び特許文献３に開示されている。特許文献１には、入力画素データに基づいて、所定領域内の一列中に含まれる異なる色の画素数により色の変化を判定することで、コンピュータ作成画像の領域かグラデーションや自然画像の領域かを判定する技術が開示されている。また、特許文献２には、ヒストグラムで頻度の最大値と最小値との差が閾値より大きいときにオフィス文書と判別し、それ以外は自然画像と判別する技術が開示されている。更に、特許文献３には、画像内で抽出されたエッジ点の総和量から１次元射影値及び１次元射影平滑値を求め、１次元射影値と１次元射影平滑値を用いて画像が文書画像か否かを判別する技術が開示されている。
【０００４】
【特許文献１】特開平６−２２５１６０号公報
【特許文献２】特開２００１−３３３２８５号公報
【特許文献３】特開２００６−１２８９８７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１に記載されているように近隣の画素との差だけで画像の種類を判別すると、プロジェクタにより表示されることが多いチャート図のような画像では自然画像か否かを判別できず、プレゼンテーション資料のような図が多用される画像については、誤判別が起きやすくなるという問題がある。また、特許文献２に記載されているようにヒストグラムだけで画像の種類を判別したり、特許文献３に記載されているようにエッジ点の総和量だけで画像の種類を判別したりする場合も同様である。
【０００６】
従って、特許文献１〜特許文献３のいずれかの技術により判別された画像の種類に基づいてコントラスト強調等を行うと、細部が消失したり、ハロー（ｈａｌｏ、ヘイロ）効果が発生したりして、画質が劣化してしまう。
【０００７】
本発明は、以上のような技術的課題に鑑みてなされたものであり、その目的の１つは、画像の種類の誤判別をできるだけ抑えて画質の劣化の抑制に寄与する画像判別装置、画像処理装置、画像表示装置及び画像判別方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するために本発明は、画像の種類を判別する画像判別装置であって、前記画像内で検出されたエッジ部の画素と該画素に対し所与の距離だけ離れた画素との輝度差を解析する画像解析処理部と、前記画像解析処理部によって解析された前記輝度差に基づいて前記画像の種類の判別処理を行う画像判別処理部とを画像判別装置に関係する。
【０００９】
本発明によれば、画像内のエッジ部の画素と該画素に対し所与の距離だけ離れた画素との輝度差に基づいて画像の種類の判別処理を行うようにしたので、画像のエッジ部の周辺の輝度が均一の画像か否かを判別できるようになる。これにより、ハロー効果が発生する箇所が多いか否かを判別できるようになり、コントラスト処理の結果としてハロー効果を発生させることで却って画質を劣化させてしまう事態を回避できるようになる。従って、画像の種類の誤判別をできるだけ抑えて画質の劣化の抑制に寄与できるようになる。
【００１０】
また本発明に係る画像判別装置では、前記画像解析処理部は、前記画像の第１の方向のエッジを検出するエッジ検出部と、前記エッジ検出部により検出されたエッジ部の画素のうちエッジ値の絶対値が最大の画素をサンプリング画素として抽出するサンプリング画素抽出部と、前記サンプリング画素抽出部によって抽出された前記サンプリング画素と、前記画像内において前記サンプリング画素に対し前記第１の方向と交差する第２の方向に所与の距離だけ離れた画素との輝度差を算出する輝度差算出部と、前記輝度差算出部によって算出された前記輝度差が所与の閾値以下であるか否かを解析するエッジ部周辺解析部とを含み、前記画像判別処理部が、前記エッジ部周辺解析部の解析結果に基づいて、前記画像の種類の判別処理を行うことができる。
【００１１】
本発明によれば、第１の方向のエッジ部のサンプリング画素と、該第１の方向と交差する第２の方向に所与の距離だけ離れた画素との輝度差を解析するようにしたので、エッジ部周辺の輝度が均一であるか否かを、少ない処理負荷で判別できるようになる。
【００１２】
また本発明に係る画像判別装置では、前記サンプリング画素抽出部が、前記画像を分割したブロック毎に、前記サンプリング画素を抽出し、前記輝度差算出部が、前記ブロック毎に、前記輝度差を算出し、前記エッジ部周辺解析部が、前記輝度差算出部によって算出された前記輝度差が所与の閾値以下である個数を算出し、前記画像判別処理部が、前記エッジ部周辺解析部によって算出された前記個数に基づいて、前記画像の種類の判別処理を行うことができる。
【００１３】
本発明によれば、画像のエッジ部の画素のうちサンプリング画素を抽出し、該サンプリング画素と所与の距離だけ離れる画素との輝度差が閾値以下となる個数により、エッジ部周辺が均一であるか否かを判別するようにしたので、より一層少ない処理負荷で画像の種類を判別することができるようになる。
【００１４】
また本発明に係る画像判別装置では、前記輝度差算出部が、前記サンプリング画素と、該サンプリング画素に対し前記第２の方向に、前記ブロックの前記第２の方向の幅の画素数の４分の１だけ離れた画素との輝度差を算出することができる。
【００１５】
本発明によれば、第２の方向のブロックの幅の画素数の４分の１だけ離れた画素と、サンプリング画素との輝度差を解析するようにしたので、簡素な処理で、エッジ部付近の輝度が均一であるか否かを判別できるようになる。
【００１６】
また本発明は、画像の種類を判別する画像判別装置であって、前記画像内でハロー効果が発生する箇所を解析する画像解析処理部と、前記画像解析処理部によって解析された前記ハロー効果が発生する箇所数に基づいて前記画像の種類の判別処理を行う画像判別処理部とを含む画像判別装置に関係する。
【００１７】
本発明によれば、画像内でハロー効果が発生する箇所を解析し、その箇所数に基づいて画像の種類の判別処理を行うようにしたので、当該画像の画像信号に対してコントラスト処理を行ってハロー効果を発生させて却って画質を劣化させる事態を回避できるようになる。従って、画像の種類の誤判別をできるだけ抑えて画質の劣化の抑制に寄与できるようになる。
【００１８】
また本発明に係る画像判別装置では、前記画像判別処理部が、前記画像が自然画像であるか否かの判別処理を行うことができる。
【００１９】
本発明によれば、ハロー効果が目立ちにくい自然画像と、ハロー効果が目立ちやすい非自然画像とを判別できるようにしたので、コントラスト処理の結果としてハロー効果が発生して画質が劣化する事態を回避できるようになる。
【００２０】
また本発明は、画像の種類を判別する上記のいずれか記載の画像判別装置と、前記画像の画像信号に対し、前記画像判別装置の判別結果に対応したコントラスト処理を行うコントラスト処理部とを含む画像処理装置に関係する。
【００２１】
本発明によれば、画像内のエッジ部の画素と該画素に対し所与の距離だけ離れた画素との輝度差に基づいて画像の種類の判別処理を行うようにしたので、この判別処理の結果に対応したコントラスト処理の結果としてハロー効果を発生させることで却って画質を劣化させてしまう事態を回避できるようになる。
【００２２】
また本発明に係る画像処理装置では、前記コントラスト処理部は、前記画像判別処理部の判別結果に基づいて前記画像が自然画像と判別されるとき、前記画像信号に対してローカルコントラスト処理を行うと共に、前記画像判別処理部の判別結果に基づいて前記画像が非自然画像と判別されるとき、前記画像信号に対してグローバルコントラスト処理を行うことができる。
【００２３】
本発明によれば、ハロー効果の発生が目立ちやすい画像に対してはグローバルコントラスト処理を行ってハロー効果の発生に伴う画質の劣化を防止できるようになる。また、本発明によれば、例えば画像のエッジ部周辺の画素の輝度が均一である画像を強制的に非自然画像と判断し、エッジ部周辺の画素の輝度が均一ではない画像を強制的に自然画像と判断することで、非自然画像と判断された画像に対してグローバルコントラスト処理を行い、自然画像と判断された画像に対してローカルコントラスト処理を行うことができるようになる。これにより、グローバルコントラスト処理により細部を消失させてしまう画像に対してはローカルコントラスト処理を行うことができるようになる。
【００２４】
また本発明は、画像信号に基づいて画像を表示する画像表示装置であって、上記記載の画像処理装置と、前記画像処理装置によって行われたコントラスト処理後の画像信号に基づいて画像を表示する画像表示部とを画像表示装置に関係する。
【００２５】
本発明によれば、明室に画像を投影した場合であっても、写真やプレゼンテーション資料も、より見えやすくなる画像表示装置を提供できるようになる。
【００２６】
また本発明は、画像の種類を判別する画像判別方法であって、前記画像内で検出されたエッジ部の画素と該画素に対し所与の距離だけ離れた画素との輝度差を解析する画像解析処理ステップと、前記画像解析処理ステップにおいて解析された前記輝度差に基づいて前記画像の種類の判別処理を行う画像判別処理ステップとを含む画像判別方法に関係する。
【００２７】
本発明によれば、画像内のエッジ部の画素と該画素に対し所与の距離だけ離れた画素との輝度差に基づいて画像の種類の判別処理を行うようにしたので、画像のエッジ部の周辺の輝度が均一の画像か否かを判別できるようになる。これにより、ハロー効果が発生する箇所が多いか否かを判別できるようになり、コントラスト処理の結果としてハロー効果を発生させることで却って画質を劣化させてしまう事態を回避できるようになる。従って、画像の種類の誤判別をできるだけ抑えて画質の劣化の抑制に寄与できるようになる。
【００２８】
また本発明に係る画像判別方法では、前記画像解析処理ステップは、前記画像の第１の方向のエッジを検出するエッジ検出ステップと、前記エッジ検出ステップにおいて検出されたエッジ部の画素のうちエッジ値の絶対値が最大の画素をサンプリング画素として抽出するサンプリング画素抽出ステップと、前記サンプリング画素抽出ステップにおいて抽出された前記サンプリング画素と、前記画像内において前記サンプリング画素に対し前記第１の方向と交差する第２の方向に所与の距離だけ離れた画素との輝度差を算出する輝度差算出ステップと、前記輝度差算出ステップにおいて算出された前記輝度差が所与の閾値以下であるか否かを解析するエッジ部周辺解析ステップとを含み、前記画像判別処理ステップが、前記エッジ部周辺解析ステップにおける解析結果に基づいて、前記画像の種類の判別処理を行う画像判別方法に関係する。
【００２９】
本発明によれば、第１の方向のエッジ部のサンプリング画素と、該第１の方向と交差する第２の方向に所与の距離だけ離れた画素との輝度差を解析するようにしたので、エッジ部周辺の輝度が均一であるか否かを、少ない処理負荷で判別できるようになる。
【００３０】
また本発明に係る画像判別方法では、前記サンプリング画素抽出ステップが、前記画像を分割したブロック毎に、前記サンプリング画素を抽出し、前記輝度差算出ステップが、前記ブロック毎に、前記輝度差を算出し、前記エッジ部周辺解析ステップが、前記輝度差算出ステップにおいて算出された前記輝度差が所与の閾値以下である個数を算出し、前記画像判別処理ステップが、前記エッジ部周辺解析ステップにおいて算出された前記個数に基づいて、前記画像の種類の判別処理を行うことができる。
【００３１】
本発明によれば、画像のエッジ部の画素のうちサンプリング画素を抽出し、該サンプリング画素と所与の距離だけ離れる画素との輝度差が閾値以下となる個数により、エッジ部周辺が均一であるか否かを判別するようにしたので、より一層少ない処理負荷で画像の種類を判別することができるようになる。
【００３２】
また本発明に係る画像判別方法では、前記輝度差算出ステップが、前記サンプリング画素と、該サンプリング画素に対し前記第２の方向に、前記ブロックの前記第２の方向の幅の画素数の４分の１だけ離れた画素との輝度差を算出することができる。
【００３３】
本発明によれば、第２の方向のブロックの幅の画素数の４分の１だけ離れた画素と、サンプリング画素との輝度差を解析するようにしたので、簡素な処理で、エッジ部付近の輝度が均一であるか否かを判別できるようになる。
【００３４】
また本発明は、画像の種類を判別する画像判別方法であって、前記画像内でハロー効果が発生する箇所を解析する画像解析処理ステップと、前記画像解析処理ステップにおいて解析された前記ハロー効果が発生する箇所数に基づいて前記画像の種類の判別処理を行う画像判別処理ステップとを含む画像判別方法に関係する。
【００３５】
本発明によれば、画像内でハロー効果が発生する箇所を解析し、その箇所数に基づいて画像の種類の判別処理を行うようにしたので、当該画像の画像信号に対してコントラスト処理を行ってハロー効果を発生させて却って画質を劣化させる事態を回避できるようになる。従って、画像の種類の誤判別をできるだけ抑えて画質の劣化の抑制に寄与できるようになる。
【００３６】
また本発明に係る画像判別方法では、前記画像判別処理ステップが、前記画像が自然画像であるか否かの判別処理を行うことができる。
【００３７】
本発明によれば、ハロー効果が目立ちにくい自然画像と、ハロー効果が目立ちやすい非自然画像とを判別できるようにしたので、コントラスト処理の結果としてハロー効果が発生して画質が劣化する事態を回避できるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３８】
以下、本発明の実施の形態について図面を用いて詳細に説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また以下で説明される構成のすべてが本発明の必須構成要件であるとは限らない。
【００３９】
以下、本発明に係る実施形態では、画像の種類を判別すると共にその判別結果に対応したコントラスト処理を行う画像処理部を、画像表示装置としてのプロジェクタに内蔵させるものとして説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。
【００４０】
〔実施形態１〕
図１に、本発明に係る実施形態１における画像表示システムの構成例のブロック図を示す。図１では、画像処理装置としての画像処理部がプロジェクタに内蔵されるものとして説明するが、画像処理部の機能を実現する画像処理装置がプロジェクタの外部に設けられていてもよい。
【００４１】
実施形態１における画像表示システム１０は、画像入力部２０と、プロジェクタ（広義には画像表示装置）３０と、スクリーンＳＣＲとを含む。画像入力部２０は、例えばスキャナ２２、デジタルカメラ２４、及びパーソナルコンピュータ（Personal Computer：ＰＣ）２６の少なくとも１つを有し、これらの少なくとも１つによりプロジェクタ３０に表示させる画像に対応した画像信号を入力する。プロジェクタ３０は、画像入力部２０により入力された画像信号に対し、画像の種類に応じたコントラスト処理を行い、コントラスト処理後の画像信号に基づいてスクリーンＳＣＲに画像を投射する。
【００４２】
プロジェクタ３０は、画像処理部（広義には画像処理装置）４０と、画像表示部１００とを含む。画像処理部４０は、画像入力部２０からの画像信号に基づいて、該画像信号により表される画像の種類に応じたコントラスト処理を行い、コントラスト処理後の画像信号を画像表示部１００に出力する。画像表示部１００は、画像処理部４０からの画像信号に基づいて、図示しない光源からの光を変調し、変調後の光をスクリーンＳＣＲに投射することで画像を表示する。
【００４３】
画像処理部４０は、画像判別部（広義には画像判別装置）２００と、コントラスト処理部３００とを含む。画像判別部２００は、画像入力部２０からの画像信号に基づいて、該画像信号により表される画像の種類を判別する。コントラスト処理部３００は、画像入力部２０からの画像信号に対して、複数種類のコントラスト処理のうち画像判別部２００の判別結果に対応したコントラスト処理を行う。コントラスト処理部３００によって行われたコントラスト処理後の画像信号は、画像表示部１００に出力される。
【００４４】
実施形態１におけるコントラスト処理部３００は、例えば高ダイナミックレンジ画像（High Dynamic Range Images：ＨＤＲＩ）の画像信号に対して、ローカルコントラスト処理（第１のコントラスト処理）又はグローバルコントラスト処理（第２のコントラスト処理）を行う。ここで、ＨＤＲＩは、最高輝度と最低輝度の比で表される画素の画素値の幅が広い画像をいう。
【００４５】
ローカルコントラスト処理は、画像内において局所的に画素値の分布を解析して、その解析結果により局所的に求められたパラメータを用いて局所的に行われるコントラスト処理である。このようなローカルコントラスト処理の詳細については、例えば「用語説明ＨＤＲＩ」（北九州市立大学、＜ＵＲＬ：http://vig.is.env.kitakyu-u.ac.jp/Japanese/tutorial/hdri.html＞）、「Compressing and Companding High Dynamic Range Images with Subband Architectures」（ＭＩＴ、＜ＵＲＬ：http://web.mit.edu/yzli/www/hdr05.pdf＞）、特開２００７−６１６８号公報等に記載されている。実施形態１におけるローカルコントラスト処理として、上記の公知資料に記載されている公知のローカルコントラスト処理を適用でき、ローカルコントラスト処理の内容についての説明を省略する。
【００４６】
グローバルコントラスト処理は、画面全体の輝度や色の情報に基づいて、画面全体に対して求められたパラメータを用いて行われるコントラスト処理である。このようなグローバルコントラスト処理の詳細については、例えば「ヒストグラム均等化」（神奈川工科大学、＜ＵＲＬ：http://www.f-kmr.com/PDF/dsp_enhance.pdf＞）に記載されている。実施形態１におけるグローバルコントラスト処理として、上記の公知資料に記載されている公知のグローバルコントラスト処理を適用でき、グローバルコントラスト処理の内容についての説明を省略する。
【００４７】
実施形態１では、ＨＤＲＩの画像信号に対してコントラスト処理が行われるため、通常の画像信号に対するコントラスト処理と比較して、コントラスト処理後の画像の影響は目立ちやすくなり、画像の種類に適したコントラスト処理を行うことがより一層要求される。しかしながら、ローカルコントラスト処理では、ハロー効果と呼ばれるエッジ部周辺で輝度が残る現象が少なからず発生してしまい、例えば非自然画像では画質を劣化させてしまう。また、グローバルコントラスト処理では、画面全体で同じパラメータを用いてコントラスト処理が行われるため、細部が消失しやすく、例えば自然画像では画質を劣化させてしまう。従って、画像判別結果が正確でない場合、コントラスト処理を行うことで、却って画質を劣化させてしまう場合がある。
【００４８】
図２に、実施形態１におけるハロー効果の説明図を示す。
【００４９】
図２は、非自然画像として、テキストがその一部に表示される画像の一例を表す。実施形態１におけるハロー効果は、テキストを構成する画素の周辺に、輝度が残る現象として発生する。例えば、図２では、ハロー効果は、テキストを構成する画素（ｈ１、ｈ２）が縁取りされたように見え、コントラスト処理の結果として表れるハロー効果は、画質を劣化させる要因となる。このように、ハロー効果は、テキストを構成する画素とその隣接する画素との間の輝度変化が大きいエッジ部の画素の周辺に現れる。
【００５０】
そこで、実施形態１では、画像判別部２００が、画像内でハロー効果が発生する箇所が多いか否かを判別する。より具体的には、画像判別部２００が、画像内で検出されたエッジ部周辺の輝度差に基づいて、エッジ部周辺の画素の輝度が均一であるか否かを判別する。
【００５１】
画像判別部２００からの判別結果によりエッジ部周辺の画素の輝度が均一であると判別されたときには、コントラスト処理部３００が、当該画像の画像信号に対してグローバルコントラスト処理を行い、画像判別部２００からの判別結果によりエッジ部周辺の画素の輝度が均一ではないと判別されたときには、当該画像の画像信号に対してローカルコントラスト処理を行う。これにより、ローカルコントラスト処理によりハロー効果を発生させてしまう画像に対してはグローバルコントラスト処理を行うことができるようになる。
【００５２】
また、エッジ部周辺の画素の輝度が均一である画像を強制的に非自然画像と判断し、エッジ部周辺の画素の輝度が均一ではない画像を強制的に自然画像と判断することで、非自然画像と判断された画像に対してグローバルコントラスト処理を行い、自然画像と判断された画像に対してローカルコントラスト処理を行うことができるようになる。これにより、グローバルコントラスト処理により細部を消失させてしまう画像に対してはローカルコントラスト処理を行うことができるようになる。
【００５３】
以上のように、実施形態１によれば、ハロー効果の発生や細部の消失による画質の劣化を抑えることができるようになる。
【００５４】
以下、実施形態１における画像表示システム１０の画像処理部４０の各部及び画像表示部１００の詳細な構成例について説明する。
【００５５】
図３に、図１の画像処理部４０の画像判別部２００の構成例のブロック図を示す。図３において、図１と同一部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。
【００５６】
画像判別部２００は、画像解析処理部２１０と、画像判別処理部２３０とを含む。画像解析処理部２１０は、画像入力部２０から入力される画像信号により表される画像のエッジ部の周辺の画素の輝度差を解析する。より具体的には、画像解析処理部２１０は、画像入力部２０から入力される画像信号により表される画像のエッジ部を検出し、該エッジ部の画素と該画素に対し所与の距離だけ離れた画素との輝度差を解析する。画像判別処理部２３０は、画像解析処理部２１０によって解析されたエッジ部周辺の画素の輝度差に基づいて画像の種類の判別処理を行う。
【００５７】
図４に、図３の画像解析処理部２１０の構成例のブロック図を示す。図４において、図３と同一部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。
【００５８】
画像解析処理部２１０は、エッジ検出部２１２、サンプリング画素抽出部２１４、輝度差算出部２１６、エッジ部周辺解析部２１８を含む。
【００５９】
エッジ検出部２１２は、画像入力部２０から入力される画像信号により表される画像のエッジ部を検出する。このエッジ部は、隣接する画素との輝度差が所与の閾値以上の画素により構成される。より具体的には、エッジ検出部２１２は、画像入力部２０から入力される画像信号により表される画像の垂直方向及び水平方向の少なくとも１つの方向のエッジ部を検出することができる。エッジ検出部２１２は、エッジ部の画素値の変化量に対応したエッジ値を出力する。このエッジ値が大きいほど、輝度変化が大きくなる。
【００６０】
サンプリング画素抽出部２１４は、エッジ検出部２１２により検出されたエッジ部を構成する画素のうちエッジ値の絶対値が最大の画素をサンプリング画素として抽出する。即ち、サンプリング画素抽出部２１４は、例えば所与の領域内で１つのサンプリング画素を抽出する。その一方で、エッジ検出部２１２によりエッジ部が検出されないときは、サンプリング画素が抽出されない。従って、実施形態１では、エッジ部を含む所与の領域の画像が、ハロー効果が発生する画像であるか否かが判別される。
【００６１】
輝度差算出部２１６は、サンプリング画素抽出部２１４によって抽出されたサンプリング画素と、当該画像内の別の画素との輝度差を算出する。例えば、エッジ検出部２１２が画像の第１の方向のエッジ部を検出する場合、輝度差算出部２１６は、上記サンプリング画素と、該画像内においてこのサンプリング画素に対し第１の方向と交差する第２の方向に所与の距離だけ離れた画素との輝度差を算出する。第１の方向を当該画像の垂直方向とすると、第２の方向は当該画像の水平方向とすることができ、第１の方向を当該画像の水平方向とすると、第２の方向は当該画像の垂直方向とすることができる。
【００６２】
エッジ部周辺解析部２１８は、輝度差算出部２１６によって算出された輝度差が所与の閾値以下であるか否かを解析し、この解析結果に対応した判別結果信号を画像判別処理部２３０に出力する。即ち、エッジ部周辺解析部２１８は、輝度差算出部２１６によって算出された輝度差が閾値以下のときは、当該エッジ部の周辺は輝度が均一であると判断してハロー効果の発生が目立ちやすい箇所と判別し、該輝度差が閾値より大きいときは、当該エッジ部の周辺は輝度が均一ではないと判断してハロー効果の発生が目立ちにくい箇所と判別することができる。画像判別処理部２３０は、エッジ部周辺解析部２１８からの判別結果信号に対応した上記の解析結果に基づいて、画像の種類の判別処理を行う。
【００６３】
図５に、図１のコントラスト処理部３００の構成例のブロック図を示す。図５において、図１と同一部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。
【００６４】
コントラスト処理部３００は、ローカルコントラスト処理部（広義には第１のコントラスト処理部）３１０と、グローバルコントラスト処理部（広義には第２のコントラスト処理部）３２０とを含む。ローカルコントラスト処理部３１０は、画像入力部２０から入力された画像信号に対して、ローカルコントラスト処理を行う。グローバルコントラスト処理部３２０は、画像入力部２０から入力された画像信号に対して、グローバルコントラスト処理を行う。
【００６５】
コントラスト処理部３００は、画像判別処理部２３０からの判別結果に基づいて、ローカルコントラスト処理部３１０及びグローバルコントラスト処理部３２０のいずれかにおいてコントラスト処理を行う。このようなコントラスト処理部３００の処理後の画像信号は、画像表示部１００に供給される。
【００６６】
図６に、図１の画像表示部１００の構成例の図を示す。図６では、実施形態１における画像表示部１００が、いわゆる３板式の液晶プロジェクタにより構成されるものとして説明するが、本発明に係る画像表示装置の画像表示部がいわゆる３板式の液晶プロジェクタにより構成されるものに限定されるものではない。即ち、以下では、１画素がＲ成分のサブ画素、Ｇ成分のサブ画素、及びＢ成分のサブ画素により構成されるものとして説明するが、１画素を構成するサブ画素数（色成分数）に限定されるものではない。
【００６７】
画像表示部１００は、光源１１０、インテグレータレンズ１１２、１１４、偏光変換素子１１６、重畳レンズ１１８、Ｒ用ダイクロイックミラー１２０Ｒ、Ｇ用ダイクロイックミラー１２０Ｇ、反射ミラー１２２、Ｒ用フィールドレンズ１２４Ｒ、Ｇ用フィールドレンズ１２４Ｇ、Ｒ用液晶パネル１３０Ｒ（第１の光変調素子）、Ｇ用液晶パネル１３０Ｇ（第２の光変調素子）、Ｂ用液晶パネル１３０Ｂ（第３の光変調素子）、リレー光学系１４０、クロスダイクロイックプリズム１６０、投射レンズ１７０を含む。Ｒ用液晶パネル１３０Ｒ、Ｇ用液晶パネル１３０Ｇ及びＢ用液晶パネル１３０Ｂとして用いられる液晶パネルは、透過型の液晶表示装置である。リレー光学系１４０は、リレーレンズ１４２、１４４、１４６、反射ミラー１４８、１５０を含む。
【００６８】
光源１１０は、例えば超高圧水銀ランプにより構成され、少なくともＲ成分の光、Ｇ成分の光、Ｂ成分の光を含む光を射出する。インテグレータレンズ１１２は、光源１１０からの光を複数の部分光に分割するための複数の小レンズを有する。インテグレータレンズ１１４は、インテグレータレンズ１１２の複数の小レンズに対応する複数の小レンズを有する。重畳レンズ１１８は、インテグレータレンズ１１２の複数の小レンズから射出される部分光を液晶パネル上で重畳する。
【００６９】
また偏光変換素子１１６は、偏光ビームスプリッタアレイとλ／２板とを有し、光源１１０からの光を略一種類の偏光光に変換する。偏光ビームスプリッタアレイは、インテグレータレンズ１１２により分割された部分光をｐ偏光とｓ偏光に分離する偏光分離膜と、偏光分離膜からの光の向きを変える反射膜とを、交互に配列した構造を有する。偏光分離膜で分離された２種類の偏光光は、λ／２板によって偏光方向が揃えられる。この偏光変換素子１１６によって略一種類の偏光光に変換された光が、重畳レンズ１１８に照射される。
【００７０】
重畳レンズ１１８からの光は、Ｒ用ダイクロイックミラー１２０Ｒに入射される。Ｒ用ダイクロイックミラー１２０Ｒは、Ｒ成分の光を反射して、Ｇ成分及びＢ成分の光を透過させる機能を有する。Ｒ用ダイクロイックミラー１２０Ｒを透過した光は、Ｇ用ダイクロイックミラー１２０Ｇに照射され、Ｒ用ダイクロイックミラー１２０Ｒにより反射した光は反射ミラー１２２により反射されてＲ用フィールドレンズ１２４Ｒに導かれる。
【００７１】
Ｇ用ダイクロイックミラー１２０Ｇは、Ｇ成分の光を反射して、Ｂ成分の光を透過させる機能を有する。Ｇ用ダイクロイックミラー１２０Ｇを透過した光は、リレー光学系１４０に入射され、Ｇ用ダイクロイックミラー１２０Ｇにより反射した光はＧ用フィールドレンズ１２４Ｇに導かれる。
【００７２】
リレー光学系１４０では、Ｇ用ダイクロイックミラー１２０Ｇを透過したＢ成分の光の光路長と他のＲ成分及びＧ成分の光の光路長との違いをできるだけ小さくするために、リレーレンズ１４２、１４４、１４６を用いて光路長の違いを補正する。リレーレンズ１４２を透過した光は、反射ミラー１４８によりリレーレンズ１４４に導かれる。リレーレンズ１４４を透過した光は、反射ミラー１５０によりリレーレンズ１４６に導かれる。リレーレンズ１４６を透過した光は、Ｂ用液晶パネル１３０Ｂに照射される。
【００７３】
Ｒ用フィールドレンズ１２４Ｒに照射された光は、平行光に変換されてＲ用液晶パネル１３０Ｒに入射される。Ｒ用液晶パネル１３０Ｒは、光変調素子（光変調部）として機能し、Ｒ用画像信号に基づいて透過率（通過率、変調率）が変化するようになっている。従って、Ｒ用液晶パネル１３０Ｒに入射された光（第１の色成分の光）は、Ｒ用画像信号に基づいて変調され、変調後の光がクロスダイクロイックプリズム１６０に入射される。
【００７４】
Ｇ用フィールドレンズ１２４Ｇに照射された光は、平行光に変換されてＧ用液晶パネル１３０Ｇに入射される。Ｇ用液晶パネル１３０Ｇは、光変調素子（光変調部）として機能し、Ｇ用画像信号に基づいて透過率（通過率、変調率）が変化するようになっている。従って、Ｇ用液晶パネル１３０Ｇに入射された光（第２の色成分の光）は、Ｇ用画像信号に基づいて変調され、変調後の光がクロスダイクロイックプリズム１６０に入射される。
【００７５】
リレーレンズ１４２、１４４、１４６で平行光に変換された光が照射されるＢ用液晶パネル１３０Ｂは、光変調素子（光変調部）として機能し、Ｂ用画像信号に基づいて透過率（通過率、変調率）が変化するようになっている。従って、Ｂ用液晶パネル１３０Ｂに入射された光（第３の色成分の光）は、Ｂ用画像信号に基づいて変調され、変調後の光がクロスダイクロイックプリズム１６０に入射される。
【００７６】
Ｒ用液晶パネル１３０Ｒ、Ｇ用液晶パネル１３０Ｇ、Ｂ用液晶パネル１３０Ｂは、それぞれ同様の構成を有している。各液晶パネルは、電気光学物質である液晶を一対の透明なガラス基板に密閉封入したものであり、例えばポリシリコン薄膜トランジスタをスイッチング素子として、各サブ画素の画像信号に対応して各色光の通過率を変調する。
【００７７】
実施形態１では、１画素を構成する色成分毎に光変調素子としての液晶パネルが設けられ、各液晶パネルの透過率がサブ画素に対応した画像信号により制御される。即ち、Ｒ成分のサブ画素用の画像信号が、Ｒ用液晶パネル１３０Ｒの透過率（通過率、変調率）の制御に用いられ、Ｇ成分のサブ画素用の画像信号が、Ｇ用液晶パネル１３０Ｇの透過率の制御に用いられ、Ｂ成分のサブ画素用の画像信号が、Ｂ用液晶パネル１３０Ｂの透過率の制御に用いられる。実施形態１では、各色成分用の画像信号に対してコントラスト処理が行われ、コントラスト処理後の画像信号がＲＧＢの各色成分の画素値に対応した信号に変換されて、色成分毎に設けられた各液晶パネルの透過率が制御される。
【００７８】
クロスダイクロイックプリズム１６０は、Ｒ用液晶パネル１３０Ｒ、Ｇ用液晶パネル１３０Ｇ及びＢ用液晶パネル１３０Ｂからの入射光を合成した合成光を出射光として出力する機能を有する。投射レンズ１７０は、出力画像をスクリーンＳＣＲ上に拡大して結像させるレンズである。
【００７９】
次に、実施形態１における画像処理部４０（主として画像判別部２００）の動作について説明する。以下では、画像判別部２００が、画像入力部２０からの画像がローカルコントラスト処理に適した画像か、グローバルコントラスト処理に適した画像かを判別する。そして、ローカルコントラスト処理に適した画像を自然画像とし、グローバルコントラスト処理に適した画像を非自然画像とする。このように、ローカルコントラスト処理に適した画像を自然画像とした理由は、自然画像ではハロー効果が目立ちにくく、グローバルコントラスト処理を採用すると自然画像に多く含まれる細部が消失して画質を劣化させてしまうからである。これに対し、グローバルコントラスト処理に適した画像を非自然画像とした理由は、非自然画像には細部が少ない傾向があり、ローカルコントラスト処理で少なからず発生するハロー効果を無くすことができるからである。
【００８０】
このような判別処理を行う実施形態１における画像処理部４０の機能は、ハードウェアにより実現されてもよいし、ソフトウェアにより実現されてもよい。以下では、画像処理部４０の機能が、ソフトウェア処理により実現されるものとする。
【００８１】
図７に、図１の画像処理部４０のハードウェア構成例のブロック図を示す。
【００８２】
画像処理部４０は、ＣＰＵ５００、Ｉ／Ｆ回路５１０、読み出し専用メモリ（Read Only Memory：ＲＯＭ）５２０、ランダムアクセスメモリ（Random Access Memory:ＲＡＭ）５３０、バス５４０を有し、バス５４０を介して、ＣＰＵ５００、Ｉ／Ｆ回路５１０、ＲＯＭ５２０、ＲＡＭ５３０は電気的に接続されている。
【００８３】
例えばＲＯＭ５２０又はＲＡＭ５３０には、画像処理部４０の機能を実現するプログラムが記憶される。ＣＰＵ５００は、ＲＯＭ５２０又はＲＡＭ５３０に記憶されたプログラムを読み出し、該プログラムに対応した処理を実行することで、上述の画像処理部４０の機能をソフトウェア処理で実現できる。即ち、ＲＯＭ５２０又はＲＡＭ５３０に記憶されたプログラムを読み込んで該プログラムに対応した処理を行うＣＰＵ５００により、図１、図３〜図５の画像処理部４０の各部の機能が実現される。なお、ＲＡＭ５３０は、ＣＰＵ５００による処理の作業エリアとして用いられたり、Ｉ／Ｆ回路５１０やＲＯＭ５２０のバッファエリアとして用いられたりする。Ｉ／Ｆ回路５１０は、画像入力部２０との入力インタフェース処理や、画像表示部１００との出力インタフェース処理を行う。
【００８４】
図８に、図１の画像処理部４０の処理例のフロー図を示す。例えば図７のＲＯＭ５２０又はＲＡＭ５３０には、図８に示す処理を実現するためのプログラムが格納されており、ＣＰＵ５００がＲＯＭ５２０又はＲＡＭ５３０に格納されたプログラムを読み出して該プログラムに対応した処理を実行することで、図８に示す処理をソフトウェア処理により実現できる。
【００８５】
まず、画像処理部４０は、画像入力部２０からの入力画像に対応した画像信号の入力の有無を検出し（ステップＳ１０）、入力画像に対応した画像信号の入力が検出されないとき（ステップＳ１０：Ｎ）、一連の処理を終了する（エンド）。一方、ステップＳ１０において、入力画像に対応した画像信号の入力が検出されたとき（ステップＳ１０：Ｙ）、画像処理部４０は、１画面分の入力画像の画像信号を読み込んでバッファ（例えば図７のＲＡＭ５３０）にバッファリングする（ステップＳ１２）。
【００８６】
次に、画像処理部４０は、画像判別部２００において、ステップＳ１２で読み込んだ処理対象の画像の画像信号に基づいて、画像判別処理を行う（ステップＳ１４）。実施形態１では、画像判別部２００が、処理対象の画像の画像信号に基づいて、当該画像がローカルコントラスト処理に適した画像（例えば自然画像）か、グローバルコントラスト処理に適した画像（例えば非自然画像）かを判別する。
【００８７】
そして、画像処理部４０は、ステップＳ１４において画像判別部２００により処理対象の画像がローカルコントラスト処理に適した画像であると判別されたとき（ステップＳ１６：Ｙ）、コントラスト処理部３００において、当該画像に対して公知のローカルコントラスト処理を行う（ステップＳ１８）。一方、画像処理部４０は、ステップＳ１４において画像判別部２００により処理対象の画像がローカルコントラスト処理に適した画像ではないと判別されたとき（ステップＳ１６：Ｎ）、コントラスト処理部３００において、当該画像に対して公知のグローバルコントラスト処理を行う（ステップＳ２０）。
【００８８】
画像処理部４０は、ステップＳ１８によるローカルコントラスト処理後の画像信号又はステップＳ２０によるグローバルコントラスト処理後の画像信号を画像表示部１００に出力し（ステップＳ２２）、ステップＳ１０に戻る。画像処理部４０からの画像信号が入力された画像表示部１００は、この画像信号に基づいて変調された光をスクリーンＳＣＲに投射して画像を表示する。
【００８９】
図９に、図８のステップＳ１４の画像判別処理の処理例のフロー図を示す。図７に示すＲＯＭ５２０又はＲＡＭ５３０に図９に示す処理内容に対応したプログラムが格納され、図８のステップＳ１４の画像判別処理を行う画像判別部２００の機能も、このプログラムを読み込んだＣＰＵ５００が該プログラムに対応した処理を実行することで実現される。
図１０に、図９のステップＳ３０の説明図を示す。
図１１に、図９のステップＳ３４の説明図を示す。図１１において、図１０と同一部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。
図１２に、図９のステップＳ３６の説明図を示す。図１２において、図１１と同一部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。
【００９０】
なお、図９では、画像の垂直方向のエッジを検出し、検出されたエッジ部周辺において画像の水平方向の輝度差を解析するものとする。
【００９１】
まず、画像判別部２００は、エッジ検出部２１２において、エッジ検出ステップとして、画像入力部２０からの画像信号により表される画像の垂直方向（第１の方向）のエッジを検出する（ステップＳ３０）。エッジ検出部２１２は、例えば公知のＳｏｂｅｌフィルタの係数行列を注目画素毎に順次、乗算していくことで、画素の輝度値の１次微分結果から図１０に示すエッジＶＥ１、ＶＥ２を検出することができる。
【００９２】
次に、画像判別部２００は、ブロック分割ステップとして、画像入力部２０からの画像信号により表される画像をその垂直方向にＨ（Ｈは２以上の整数）分割、その水平方向にＷ（Ｗは２以上の整数）分割してＨ×Ｗ個の複数のブロックに分割する（ステップＳ３２）。例えばＨは「６４」、Ｗは「６４」とすることができる。
【００９３】
そして、画像判別部２００は、サンプリング画素抽出部２１４において、サンプリング画素抽出ステップとして、ステップＳ３２で分割されたブロック毎に、サンプリング画素を抽出する（ステップＳ３４）。サンプリング画素抽出部２１４は、ステップＳ３０で検出されたエッジ部の画素のうち、エッジ値の絶対値が最大の画素をサンプリング画素として抽出する。説明の便宜上、図１１において、Ｈを「２」、Ｗを「２」とすると、例えばサンプリング画素Ｐ１〜Ｐ３が抽出される。エッジが検出されなかったブロックについてはサンプリング画素が抽出されず、図１１では、３種類のサンプリング画素が抽出される。
【００９４】
続いて、画像判別部２００は、輝度差算出部２１６において、輝度差算出ステップとして、サンプリング画素抽出部２１４によって抽出されたサンプリング画素と、画像ＩＭＧ内においてサンプリング画素に対し水平方向（第１の方向と交差する第２の方向）に所与の距離ＬＨだけ離れた画素との輝度差ＤＨを算出する（ステップＳ３６）。
【００９５】
例えば、図１２では、サンプリング画素Ｐ１（輝度Ｖ１）に対して水平方向に距離ＬＨだけ離れた画素Ｐ１Ｌ（輝度Ｖ１Ｌ）との輝度差、画素Ｐ１Ｌとは反対の方向に、サンプリング画素Ｐ１に対して距離ＬＨだけ離れた画素Ｐ１Ｒ（輝度Ｖ１Ｒ）との輝度差を考える。このとき、サンプリング画素Ｐ１と画素Ｐ１Ｌとの輝度差の絶対値、サンプリング画素Ｐ１と画素Ｐ１Ｒとの輝度差の絶対値が算出される。同様に、図１２では、サンプリング画素Ｐ２（輝度Ｖ２）に対して水平方向に距離ＬＨだけ離れた画素Ｐ２Ｌ（輝度Ｖ２Ｌ）との輝度差、画素Ｐ２Ｌとは反対の方向に、サンプリング画素Ｐ２に対して距離ＬＨだけ離れた画素Ｐ２Ｒ（輝度Ｖ２Ｒ）との輝度差を考える。このとき、サンプリング画素Ｐ２と画素Ｐ２Ｌとの輝度差の絶対値、サンプリング画素Ｐ２と画素Ｐ２Ｒとの輝度差の絶対値が算出される。また、サンプリング画素Ｐ３（輝度Ｖ３）に対して水平方向に距離ＬＨだけ離れた画素Ｐ３Ｌ（輝度Ｖ３Ｌ）との輝度差、画素Ｐ３Ｌとは反対の方向に、サンプリング画素Ｐ３に対して距離ＬＨだけ離れた画素Ｐ３Ｒ（輝度Ｖ３Ｒ）との輝度差を考える。このとき、サンプリング画素Ｐ３と画素Ｐ３Ｌとの輝度差の絶対値、サンプリング画素Ｐ３と画素Ｐ３Ｒとの輝度差の絶対値が算出される。
【００９６】
従って、図１２では、次の（１）式〜（６）式で示す６種類の輝度差の絶対値ＤＨ（ΔＤ１Ｌ、ΔＤ１Ｒ、ΔＤ２Ｌ、ΔＤ２Ｒ、ΔＤ３Ｌ、ΔＤ３Ｒ）が算出される。
ΔＤ１Ｌ＝｜Ｖ１−Ｖ１Ｌ｜    ・・・（１）
ΔＤ１Ｒ＝｜Ｖ１−Ｖ１Ｒ｜    ・・・（２）
ΔＤ２Ｌ＝｜Ｖ２−Ｖ２Ｌ｜    ・・・（３）
ΔＤ２Ｒ＝｜Ｖ２−Ｖ２Ｒ｜    ・・・（４）
ΔＤ３Ｌ＝｜Ｖ３−Ｖ３Ｌ｜    ・・・（５）
ΔＤ３Ｒ＝｜Ｖ３−Ｖ３Ｒ｜    ・・・（６）
【００９７】
ここで、図１１に示すように、距離ＬＨ（単位は画素数）は、画像ＩＭＧを分割したブロックの水平方向の幅の画素数ＢＷの４分の１とすることができる（ＬＨ＝ＢＷ／４）。即ち、輝度差算出部２１６が、サンプリング画素と、該サンプリング画素に対し第２の方向に、当該ブロックの第２の方向の幅の画素数の４分の１だけ離れた画素との輝度差を算出することができる。
【００９８】
次に、画像判別部２００は、エッジ部周辺解析部２１８において、エッジ部周辺解析ステップとして、輝度差算出部２１６によって算出された輝度差が所与の閾値ＴＤＨ以下であるか否かを解析する。そして、エッジ部周辺解析部２１８は、閾値ＴＤＨ以下の輝度差ＤＨの個数ＮＨを算出する（ステップＳ３８）。
【００９９】
続いて、エッジ部周辺解析部２１８は、ステップＳ３６で算出された個数ＮＨが所与の閾値ＴＮＨ×サンプリング数ＭＨより大きいか否かを判別する（ステップＳ４０）。即ち、エッジ部周辺解析部２１８は、輝度差算出部２１６によって算出された輝度差ＤＨが閾値ＴＤＨ以下の箇所を輝度差が均一の箇所と判断し、この箇所が多いか否かを判別する。なお、図１２では、サンプリング数ＭＨは、輝度差の算出対象となった画素数である「６」となる。
【０１００】
ステップＳ４０において、個数ＮＨが閾値ＴＮＨ×ＭＨより大きいと判別されたとき（ステップＳ４０：Ｙ）、エッジ部周辺解析部２１８は、当該画像がグローバルコントラスト処理に適した画像と判断し、その判断結果に対応した判別結果信号を出力し、一連の処理を終了する（エンド）。即ち、画像ＩＭＧが、輝度差が均一の箇所が多い画像と判断し、輝度差が均一の箇所が多い画像はハロー効果の発生が目立ちやすくなるため画像ＩＭＧに対してグローバルコントラスト処理を行わせる。
【０１０１】
一方、ステップＳ４０において、個数ＮＨが閾値ＴＮＨ×ＭＨ以下であると判別されたとき（ステップＳ４０：Ｎ）、エッジ部周辺解析部２１８は、当該画像がローカルコントラスト処理に適した画像と判断し、その判断結果に対応した判別結果信号を出力し、一連の処理を終了する（エンド）。即ち、画像ＩＭＧが、輝度差が均一の箇所が少ない画像と判断し、画像ＩＭＧに対してローカルコントラスト処理を行わせる。
【０１０２】
ところで、図９のサンプリング数ＭＨは、画像ＩＭＧ内におけるサンプリング画素の位置と距離ＬＨとの関係で、判別対象から外すように減算することで、図９のステップＳ４０における判別精度を向上させることができる。
【０１０３】
図１３に、実施形態１におけるサンプリング数ＭＨの演算処理フローの一例を示す。図７に示すＲＯＭ５２０又はＲＡＭ５３０に図１３に示す処理内容に対応したプログラムが格納され、このプログラムを読み込んだＣＰＵ５００が該プログラムに対応した処理を実行することで図１３に示す処理がソフトウェア処理によって実現される。
図１４に、図１３のステップＳ５２の説明図を示す。図１４において、図１２と同様の部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。
【０１０４】
まず、画像判別部２００は、図９のステップＳ３２において画像ＩＭＧをＨ×Ｗのブロックに分割すると、サンプリング数ＭＨを２×Ｈ×Ｗに設定する（ステップＳ５０）。ここで、Ｈは、画像ＩＭＧの垂直方向の分割数、Ｗは、画像ＩＭＧの水平方向の分割数である。ステップＳ５０において、係数「２」を乗算したのは、図１２に示すように１つのサンプリング画素に対して輝度差の算出対象の画素数が「２」であるからである。
【０１０５】
そして、画像判別部２００は、サンプリング画素がないブロックがあるか否かを判別する（ステップＳ５２）。ステップＳ５２において、サンプリング画素が抽出されないブロックがあると判別されたとき（ステップＳ５２：Ｙ）、画像判別部２００は、サンプリング画素が抽出されないブロック数を、ステップＳ５０で算出したサンプリング数ＭＨから減算する（ステップＳ５４）。
【０１０６】
次に、画像判別部２００は、ステップＳ５２においてサンプリング画素が抽出されないブロックがないと判別されたとき（ステップＳ５２：Ｎ）、又はステップＳ５４に続いて、サンプリング画素から距離ＬＨだけ離れる輝度差算出対象の画素が画像ＩＭＧの外であるか否かを判別する（ステップＳ５６）。この輝度差算出対象の画素が画像ＩＭＧの外にあると判別されたとき（ステップＳ５６：Ｙ）、画像判別部２００は、画像ＩＭＧの外にある画素数を、ステップＳ５０又はステップＳ５４で算出されたサンプリング数ＭＨから減算し（ステップＳ５８）、一連の処理を終了する（エンド）。
【０１０７】
ステップＳ５６において、輝度差算出対象の画素が画像ＩＭＧの外にないと判別されたとき（ステップＳ５６：Ｎ）、画像判別部２００は、一連の処理を終了する（エンド）。
【０１０８】
例えば図１４では、サンプリング画素Ｐ２から水平方向に距離ＬＨだけ離れた画素Ｐ２Ｌ、Ｐ２Ｒのうち、画素Ｐ２Ｒは、画像ＩＭＧの外にあるため、サンプリング数が「１」だけ減算される。
【０１０９】
これに対して、サンプリング画素から水平方向に距離ＬＨだけ離れた画素が、隣接するブロックにある場合には、判別対象から外さないことが望ましい。
【０１１０】
図１５に、実施形態１におけるサンプリング数ＭＨの説明図を示す。図１５において、図１４と同様の部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。
【０１１１】
図１５に示すように、サンプリング画素Ｐ３から水平方向に距離ＬＨだけ離れた画素Ｐ３Ｌ、Ｐ３Ｒのうち、画素Ｐ３Ｒは、隣接するブロックにある。この場合、画素Ｐ３Ｒを対象外としてサンプリング数ＭＨを減算することなく、サンプリング画素Ｐ３と画素Ｐ３Ｒとの輝度差も考慮して、画像の種類の判別処理が行われる。
【０１１２】
以上のように、サンプリング数ＭＨは、画像ＩＭＧの外の画素との輝度差を算出するような場合にはサンプリング数を減算して判別対象から外すことで、図９のステップＳ４０における判別精度を向上させることができる。
【０１１３】
以上説明したように、実施形態１によれば、画像のエッジ部の周辺の輝度差に基づいて、ハロー効果が発生する箇所が多いか否かを判別するようにしたので、当該画像の画像信号に対してローカルコントラスト処理を行ってハロー効果を発生させて却って画質を劣化させる事態を回避できるようになる。
【０１１４】
また、実施形態１によれば、画像のエッジ部の画素のうちサンプリング画素を抽出し、該サンプリング画素と距離ＬＨだけ離れる画素との輝度差が閾値ＴＤＨ以下となる個数ＮＨにより、エッジ部周辺が均一であるか否かを判別するようにしたので、非常に少ない処理負荷で画像の種類を判別することができるようになる。
【０１１５】
また、実施形態１によれば、画像の垂直方向のエッジを検出し、画像のエッジ部の画素と該画像の水平方向に距離ＬＨだけ離れた画素との輝度差に基づいて画像の種類を判別するようにしたので、人間の眼の並び方向と同じ方向で輝度差を解析でき、画像の種類の判別精度を向上させることができるようになる。
【０１１６】
更に、実施形態１によれば、画像のエッジ部周辺の画素の輝度が均一である画像を強制的に非自然画像と判断し、エッジ部周辺の画素の輝度が均一ではない画像を強制的に自然画像と判断することで、非自然画像と判断された画像に対してグローバルコントラスト処理を行い、自然画像と判断された画像に対してローカルコントラスト処理を行うことができるようになる。これにより、グローバルコントラスト処理により細部を消失させてしまう画像に対してはローカルコントラスト処理を行うことができるようになる。
【０１１７】
従って、実施形態１のように画像の種類が判別された結果に対応したコントラスト処理を行うことによって、明室に画像を投影した場合であっても、写真やプレゼンテーション資料も、より見えやすくなる。
【０１１８】
〔実施形態２〕
実施形態１では、画像の垂直方向にエッジを検出し、該画像の水平方向に離れた画素との輝度差に基づいて画像の種類を判別するようにしていたが、本発明はこれに限定されるものではない。判別対象の画像の種類によっては、画像の水平方向にエッジを検出するようにしてもよい。
【０１１９】
このような本発明に係る実施形態２における画像判別部、該画像判別部を含む画像処理部、及び該画像処理部を含むプロジェクタの各構成は、実施形態１と同様であるため、図示及び説明を省略する。
【０１２０】
図１６に、実施形態２における画像判別処理の処理例のフロー図を示す。図７に示すＲＯＭ５２０又はＲＡＭ５３０に図１６に示す処理内容に対応したプログラムが格納され、実施形態２における画像判別部の機能も、このプログラムを読み込んだＣＰＵ５００が該プログラムに対応した処理を実行することで実現される。なお、図１６の処理は、図８のステップＳ１４において行われる。
図１７に、図１６のステップＳ７０の説明図を示す。
図１８に、図１６のステップＳ７４の説明図を示す。図１８において、図１７と同一部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。
図１９に、図１６のステップＳ７６の説明図を示す。図１９において、図１８と同一部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。
【０１２１】
実施形態２における画像判別部は、エッジ検出部２１２において、エッジ検出ステップとして、画像入力部２０からの画像信号により表される画像の水平方向（第１の方向）のエッジを検出する（ステップＳ７０）。エッジ検出部２１２は、例えば公知のＳｏｂｅｌフィルタの係数行列を注目画素毎に順次、乗算していくことで、画素の輝度値の１次微分結果から図１７に示すエッジＨＥ１、ＨＥ２を検出することができる。
【０１２２】
次に、実施形態２における画像判別部は、ブロック分割ステップとして、画像入力部２０からの画像信号により表される画像をその垂直方向にＨ（Ｈは２以上の整数）分割、その水平方向にＷ（Ｗは２以上の整数）分割してＨ×Ｗ個の複数のブロックに分割する（ステップＳ７２）。
【０１２３】
そして、実施形態２における画像判別部は、サンプリング画素抽出部２１４において、サンプリング画素抽出ステップとして、ステップＳ７２で分割されたブロック毎に、サンプリング画素を抽出する（ステップＳ７４）。サンプリング画素抽出部２１４は、ステップＳ７０で検出されたエッジ部の画素のうち、エッジ値の絶対値が最大の画素をサンプリング画素として抽出する。図１８において、Ｈを「２」、Ｗを「２」とすると、例えば各ブロック毎にサンプリング画素Ｐ１〜Ｐ４が抽出される。図１８では、４種類のサンプリング画素が抽出される。
【０１２４】
続いて、実施形態２における画像判別部は、輝度差算出部２１６において、輝度差算出ステップとして、サンプリング画素抽出部２１４によって抽出されたサンプリング画素と、画像ＩＭＧ内においてサンプリング画素に対し垂直方向（第１の方向と交差する第２の方向）に所与の距離ＬＶだけ離れた画素との輝度差ＤＶを算出する（ステップＳ７６）。
【０１２５】
例えば、図１９では、サンプリング画素Ｐ１（輝度Ｖ１）に対して垂直方向に距離ＬＶだけ離れた画素Ｐ１Ｕ（輝度Ｖ１Ｕ）との輝度差、画素Ｐ１Ｕとは反対の方向に、サンプリング画素Ｐ１に対して距離ＬＶだけ離れた画素Ｐ１Ｄ（輝度Ｖ１Ｄ）との輝度差を考える。このとき、サンプリング画素Ｐ１と画素Ｐ１Ｕとの輝度差の絶対値、サンプリング画素Ｐ１と画素Ｐ１Ｄとの輝度差の絶対値が算出される。同様に、図１９では、サンプリング画素Ｐ２（輝度Ｖ２）に対して垂直方向に距離ＬＶだけ離れた画素Ｐ２Ｕ（輝度Ｖ２Ｕ）との輝度差、画素Ｐ２Ｕとは反対の方向に、サンプリング画素Ｐ２に対して距離ＬＶだけ離れた画素Ｐ２Ｄ（輝度Ｖ２Ｄ）との輝度差を考える。このとき、サンプリング画素Ｐ２と画素Ｐ２Ｕとの輝度差の絶対値、サンプリング画素Ｐ２と画素Ｐ２Ｄとの輝度差の絶対値が算出される。また、サンプリング画素Ｐ３（輝度Ｖ３）に対して垂直方向に距離ＬＶだけ離れた画素Ｐ３Ｕ（輝度Ｖ３Ｕ）との輝度差、画素Ｐ３Ｕとは反対の方向に、サンプリング画素Ｐ３に対して距離ＬＶだけ離れた画素Ｐ３Ｄ（輝度Ｖ３Ｄ）との輝度差を考える。このとき、サンプリング画素Ｐ３と画素Ｐ３Ｕとの輝度差の絶対値、サンプリング画素Ｐ３と画素Ｐ３Ｄとの輝度差の絶対値が算出される。
【０１２６】
従って、図１９では、次の（７）式〜（１４）式で示す８種類の輝度差の絶対値ＤＶ（ΔＤ１Ｕ、ΔＤ１Ｄ、ΔＤ２Ｕ、ΔＤ２Ｄ、ΔＤ３Ｕ、ΔＤ３Ｄ、ΔＤ４Ｕ、ΔＤ４Ｄ）が算出される。
ΔＤ１Ｄ＝｜Ｖ１−Ｖ１Ｄ｜    ・・・（７）
ΔＤ１Ｕ＝｜Ｖ１−Ｖ１Ｕ｜    ・・・（８）
ΔＤ２Ｄ＝｜Ｖ２−Ｖ２Ｄ｜    ・・・（９）
ΔＤ２Ｕ＝｜Ｖ２−Ｖ２Ｕ｜    ・・・（１０）
ΔＤ３Ｄ＝｜Ｖ３−Ｖ３Ｄ｜    ・・・（１１）
ΔＤ３Ｕ＝｜Ｖ３−Ｖ３Ｕ｜    ・・・（１２）
ΔＤ４Ｄ＝｜Ｖ４−Ｖ４Ｄ｜    ・・・（１３）
ΔＤ４Ｕ＝｜Ｖ４−Ｖ４Ｕ｜    ・・・（１４）
【０１２７】
ここで、図１８に示すように、距離ＬＶ（単位は画素数）は、画像ＩＭＧを分割したブロックの垂直方向の幅の画素数ＨＷの４分の１とすることができる（ＬＶ＝ＨＷ／４）。即ち、輝度差算出部２１６が、サンプリング画素と、該サンプリング画素に対し第２の方向に、当該ブロックの第２の方向の幅の画素数の４分の１だけ離れた画素との輝度差を算出することができる。
【０１２８】
次に、実施形態２における画像判別部は、エッジ部周辺解析部２１８において、エッジ部周辺解析ステップとして、輝度差算出部２１６によって算出された輝度差が所与の閾値ＴＤＶ以下であるか否かを解析する。そして、エッジ部周辺解析部２１８は、閾値ＴＤＶ以下の輝度差ＤＶの個数ＮＶを算出する（ステップＳ７８）。
【０１２９】
続いて、エッジ部周辺解析部２１８は、ステップＳ７６で算出された個数ＮＶが所与の閾値ＴＮＶ×サンプリング数ＭＶより大きいか否かを判別する（ステップＳ８０）。即ち、エッジ部周辺解析部２１８は、輝度差算出部２１６によって算出された輝度差ＤＶが閾値ＴＤＶ以下の箇所を輝度差が均一の箇所と判断し、この箇所が多いか否かを判別する。図１９では、サンプリング数ＭＶは、輝度差の算出対象となった画素数である「８」となる。
【０１３０】
ステップＳ８０において、個数ＮＶが閾値ＴＮＶ×ＭＶより大きいと判別されたとき（ステップＳ８０：Ｙ）、エッジ部周辺解析部２１８は、当該画像がグローバルコントラスト処理に適した画像と判断し、その判断結果に対応した判別結果信号を出力し、一連の処理を終了する（エンド）。即ち、画像ＩＭＧが、輝度差が均一の箇所が多い画像と判断し、輝度差が均一の箇所が多い画像はハロー効果の発生が目立ちやすくなるため画像ＩＭＧに対してグローバルコントラスト処理を行わせる。
【０１３１】
一方、ステップＳ８０において、個数ＮＶが閾値ＴＮＶ×ＭＶ以下であると判別されたとき（ステップＳ８０：Ｎ）、エッジ部周辺解析部２１８は、当該画像がローカルコントラスト処理に適した画像と判断し、その判断結果に対応した判別結果信号を出力し、一連の処理を終了する（エンド）。即ち、画像ＩＭＧが、輝度差が均一の箇所が少ない画像と判断し、画像ＩＭＧに対してローカルコントラスト処理を行わせる。
【０１３２】
なお、実施形態２におけるサンプリング数ＭＶもまた、実施形態１におけるサンプリング数ＭＨと同様に、図１３に示すように、画像ＩＭＧの外の画素との輝度差を算出するような場合にはサンプリング数を減算して判別対象から外すことで、図９のステップＳ４０における判別精度を向上させることができる。
【０１３３】
以上説明したように、実施形態２によれば、実施形態１と同様に、画像のエッジ部の周辺の輝度差に基づいて、ハロー効果が発生する箇所が多いか否かを判別するようにしたので、当該画像の画像信号に対してローカルコントラスト処理を行ってハロー効果を発生させて却って画質を劣化させる事態を回避できるようになる。
【０１３４】
また、実施形態２によれば、画像のエッジ部の画素のうちサンプリング画素を抽出し、該サンプリング画素と距離ＬＶだけ離れる画素との輝度差が閾値ＴＤＶ以下となる個数ＮＶにより、エッジ部周辺が均一であるか否かを判別するようにしたので、非常に少ない処理負荷で画像の種類を判別することができるようになる。
【０１３５】
更に、実施形態２によれば、画像のエッジ部周辺の画素の輝度が均一である画像を強制的に非自然画像と判断し、エッジ部周辺の画素の輝度が均一ではない画像を強制的に自然画像と判断することで、非自然画像と判断された画像に対してグローバルコントラスト処理を行い、自然画像と判断された画像に対してローカルコントラスト処理を行うことができるようになる。これにより、グローバルコントラスト処理により細部を消失させてしまう画像に対してはローカルコントラスト処理を行うことができるようになる。
【０１３６】
従って、実施形態２のように画像の種類が判別された結果に対応したコントラスト処理を行うことによって、明室に画像を投影した場合であっても、写真やプレゼンテーション資料も、より見えやすくなる。
【０１３７】
以上、本発明に係る画像判別装置、画像処理装置、画像表示装置及び画像判別方法を上記の実施形態に基づいて説明したが、本発明は上記の実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様において実施することが可能であり、例えば次のような変形も可能である。
【０１３８】
（１）上記の各実施形態では、画像表示装置としてプロジェクタを例に説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。本発明に係る画像表示装置は、液晶表示装置やプラズマディスプレイ装置、有機ＥＬディスプレイ装置等の画像表示を行う装置全般に適用できる。
【０１３９】
（２）上記の各実施形態では、画像処理装置において画像判別結果に基づいて行う画像処理としてコントラスト処理を例に説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。
【０１４０】
（３）上記の各実施形態では、入力画像がＨＤＲＩであるものとして説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、低ダイナミックレンジの画像であってもよい。
【０１４１】
（４）上記の各実施形態では、画像の種類として、いわゆる自然画像、非自然画像の２種類を例に説明したが、本発明は、自然画像か否かを判別する処理に限定されるものではない。
【０１４２】
（５）上記の各実施形態では、処理対象の画像を２種類の中から判別する例について説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、処理対象の画像を３種類以上の種類の中から判別する場合についても同様に適用することができる。
【０１４３】
（６）上記の各実施形態では、画像の垂直方向又は水平方向のエッジを検出する例について説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、画像の垂直方向及び水平方向のエッジを検出し、各方向のエッジについてサンプリング画素を抽出して、それぞれ所与の距離だけ離れた画素の輝度差に基づいて、エッジ周辺の輝度が均一であるか否かを判別するようにしてもよい。
【０１４４】
（７）上記の各実施形態では、光変調素子としてライトバルブを用いるものとして説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。光変調素子として、例えばＤＬＰ（Digital Light Processing)（登録商標）、ＬＣＯＳ（Liquid Crystal On Silicon)等を採用してもよい。
【０１４５】
（８）上記の各実施形態では、光変調素子として、いわゆる３板式の透過型の液晶パネルを用いたライトバルブを例に説明したが、単板式の液晶パネルや４板式以上の透過型の液晶パネルを用いたライトバルブを採用してもよい。
【０１４６】
（９）上記の各実施形態では、１画素を３つの色成分のサブ画素で構成されるものとして説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。１画素を構成する色成分数が２、又は４以上であってもよい。
【０１４７】
（１０）上記の各実施形態において、本発明を、画像判別装置、画像処理装置、画像表示装置及び画像判別方法として説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、本発明を実現するための画像表示装置の処理方法（画像表示方法）や、上記の画像判別装置等を含む画像表システムであってもよい。或いは、例えば、本発明に係る画像判別方法、本発明を実現するための画像処理装置の処理方法（画像処理方法）、又は本発明を実現するための画像表示装置の処理方法（画像表示方法）の処理手順が記述されたプログラムや、該プログラムが記録された記録媒体であってもよい。
【図面の簡単な説明】
【０１４８】
【図１】実施形態１における画像表示システムの構成例のブロック図。
【図２】実施形態１におけるハロー効果の説明図。
【図３】図１の画像判別部の構成例のブロック図。
【図４】図３の画像解析処理部の構成例のブロック図。
【図５】図１のコントラスト処理部の構成例のブロック図。
【図６】図１の画像表示部の構成例の図。
【図７】図１の画像処理部のハードウェア構成例のブロック図。
【図８】図１の画像処理部の処理例のフロー図。
【図９】図８のステップＳ１４の画像判別処理の処理例のフロー図。
【図１０】図９のステップＳ３０の説明図。
【図１１】図９のステップＳ３４の説明図。
【図１２】図９のステップＳ３６の説明図。
【図１３】実施形態１におけるサンプリング数の演算処理フローの一例を示す図。
【図１４】図１３のステップＳ５２の説明図。
【図１５】実施形態１におけるサンプリング数の説明図。
【図１６】実施形態２における画像判別処理の処理例のフロー図。
【図１７】図１６のステップＳ７０の説明図。
【図１８】図１６のステップＳ７４の説明図。
【図１９】図１６のステップＳ７６の説明図。
【符号の説明】
【０１４９】
１０…画像表示システム、  ２０…画像入力部、  ２２…スキャナ、
２４…デジタルカメラ、  ２６…ＰＣ、  ３０…プロジェクタ、  ４０…画像処理部、
１００…画像表示部、  １１０…光源、  １１２，１１４…インテグレータレンズ、
１１６…偏光変換素子、  １１８…重畳レンズ、  
１２０Ｒ…Ｒ用ダイクロイックミラー、  １２０Ｇ…Ｇ用ダイクロイックミラー、  １２２，１４８，１５０…反射ミラー、  １２４Ｒ…Ｒ用フィールドレンズ、
１２４Ｇ…Ｇ用フィールドレンズ、  １３０Ｒ…Ｒ用液晶パネル、
１３０Ｇ…Ｇ用液晶パネル、  １３０Ｂ…Ｂ用液晶パネル、  １４０…リレー光学系、
１４２，１４４，１４６…リレーレンズ、  １６０…クロスダイクロイックプリズム、
１７０…投射レンズ、  ２００…画像判別部、  ２１０…画像解析処理部、
２１２…エッジ検出部、  ２１４…サンプリング画素抽出部、  ２１６…輝度差算出部、
２１８…エッジ部周辺解析部、  ２３０…画像判別処理部、
３００…コントラスト処理部、  ３１０…ローカルコントラスト処理部、
３２０…グローバルコントラスト処理部、  ５００…ＣＰＵ、  ５１０…Ｉ／Ｆ回路、
５２０…ＲＯＭ、  ５３０…ＲＡＭ、  ５４０…バス、  ＭＨ，ＭＶ…サンプリング数、
ＳＣＲ…スクリーン、  ＴＤＨ，ＴＤＶ，ＴＮＨ，ＴＮＶ…閾値
【図１】
2010062798.tif 000003
【図３】
2010062798.tif 000004
【図４】
2010062798.tif 000005
【図５】
2010062798.tif 000006
【図６】
2010062798.tif 000007
【図７】
2010062798.tif 000008
【図８】
2010062798.tif 000009
【図９】
2010062798.tif 000010
【図１０】
2010062798.tif 000011
【図１１】
2010062798.tif 000012
【図１２】
2010062798.tif 000013
【図１３】
2010062798.tif 000014
【図１４】
2010062798.tif 000015
【図１５】
2010062798.tif 000016
【図１６】
2010062798.tif 000017
【図１７】
2010062798.tif 000018
【図１８】
2010062798.tif 000019
【図１９】
2010062798.tif 000020
【図２】
2010062798.tif 000021