(57)【要約】【課題】  ポートレート写真として好ましい画像を取得する画像処理装置、画像処理プログラム及びデジタルカメラを提供することを目的とする。【解決手段】  画像から主要被写体を抽出するとともに、前記画像のうちで前記主要被写体を含まない背景領域の範囲を決定する被写体抽出部と、前記主要被写体の表情を評価し、表情の程度を示す表情評価値を算出する評価値算出部と、前記背景領域に対して、前記表情評価値に応じてぼかし処理を施す画像処理部とを備える画像処理装置。【選択図】      図１
2010092094.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像から主要被写体を抽出するとともに、前記画像のうちで前記主要被写体を含まない背景領域の範囲を決定する被写体抽出部と、
前記主要被写体の表情を評価し、表情の程度を示す表情評価値を算出する評価値算出部と、
前記背景領域に対して、前記表情評価値に応じてぼかし処理を施す画像処理部と
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の画像処理装置において、
前記評価値算出部は、笑顔の程度を示す評価値を前記表情評価値として算出し、
前記画像処理部は、前記表情評価値が高いほどぼかし度合いを強くする
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
請求項２に記載の画像処理装置において、
前記画像処理部は、前記表情評価値が高いほど前記背景領域の輝度を上げる
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
請求項１から請求項３までのいずれか１項に記載の画像処理装置において、
前記背景領域の空間周波数を解析する解析部をさらに備え、
前記画像処理部は、高域周波数成分が多いほどぼかし度合いを強くする
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
請求項１から請求項４までのいずれか１項に記載の画像処理装置において、
前記画像に対する前記主要被写体の顔領域の割合を算出する割合算出部をさらに備え、
前記画像処理部は、前記顔領域の割合が閾値以上である場合に、ぼかし度合いを強くする
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
請求項１から請求項５までのいずれか１項に記載の画像処理装置において、
前記背景領域の輝度を算出する輝度算出部をさらに備え、
前記画像処理部は、前記輝度が低いほどぼかし度合いを強くする
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】
請求項１から請求項６までのいずれか１項に記載の画像処理装置において、
前記主要被写体の年齢および性別の少なくとも一方を推定する推定部をさらに備え、
前記画像処理部は、前記推定部により前記主要被写体の年齢が閾値以下、または、前記主要被写体が女性であると推定した場合に、ぼかし度合いを強くする
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項８】
請求項７に記載の画像処理装置において、
前記画像処理部は、前記推定部により前記主要被写体の年齢が閾値以下、または、前記主要被写体が女性であると推定した場合に、前記主要被写体の顔領域に対して赤味を増す色補正を施す
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項９】
請求項１から請求項８までのいずれか１項に記載の画像処理装置において、
前記評価値算出部は、笑顔の程度を示す評価値を前記表情評価値として算出し、
前記画像処理部は、前記表情評価値に応じてぼかし形状を変更する
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項１０】
請求項１から請求項９までのいずれか１項に記載の画像処理装置において、
前記主要被写体の年齢および性別の少なくとも一方を推定する推定部をさらに備え、
前記画像処理部は、前記推定部の推定結果に応じてぼかし形状を変更する
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項１１】
請求項１に記載の画像処理装置において、
前記評価値算出部は、怒りの程度を示す評価値を前記表情評価値として算出し、
前記画像処理部は、前記表情評価値が閾値以上である場合に、前記主要被写体の頭部の上部分だけにぼかし処理を施す
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項１２】
請求項１に記載の画像処理装置において、
前記評価値算出部は、悲しみの程度を示す評価値を前記表情評価値として算出し、
前記画像処理部は、前記表情評価値が閾値以上である場合に、前記背景領域の色調をモノトーンまたはセピア調にする色補正を施す
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項１３】
請求項１から請求項１２までのいずれか１項に記載の画像処理装置において、
前記画像のうち、所定の表情の画像を表示する表示部と、
前記表示部に表示された前記画像からいずれかを選択する選択部とをさらに備え、
前記画像処理部は、前記選択部により選択された前記画像に対してぼかし処理を施す
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項１４】
主要被写体を撮像することにより画像を取得する撮像部と、
請求項１から請求項１３までのいずれか１項に記載の画像処理装置とを備えるデジタルカメラであって、
前記画像処理部は、少なくとも前記撮像部により取得した画像に対してぼかし処理を施す
ことを特徴とするデジタルカメラ。
【請求項１５】
請求項１４に記載のデジタルカメラであって、
前記主要被写体の表情に応じて前記撮像部を制御する撮像制御部をさらに備える
ことを特徴とするデジタルカメラ。
【請求項１６】
処理対象の画像データに対する画像処理をコンピュータで実現するための画像処理プログラムであって、
画像から主要被写体を抽出するとともに、前記画像のうちで前記主要被写体を含まない背景領域の範囲を決定する被写体抽出ステップと、
前記主要被写体の表情を評価し、表情の程度を示す表情評価値を算出する評価値算出ステップと、
前記背景領域に対して、前記表情評価値に応じてぼかし処理を施す画像処理ステップと
を備えることを特徴とする画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理を行う画像処理装置、画像処理プログラム及びそれらを備えたデジタルカメラに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、被写体の表情を認識し、この認識結果に基づいて画像処理を行うデジタルカメラが知られる。例えば、特許文献１のデジタルカメラは、被写体の表情に応じて画像の明るさ補正、テキストやキャラクタの写し込みなどを行う。
【特許文献１】特開２００１−５１３３８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ところで、ポートレート撮影においては、背景をぼかし、主要被写体を浮かび上がらせる写真表現が好まれている。しかし、上述したデジタルカメラでは、背景をぼかさないため、必ずしも好ましい画像を得ることができなかった。
【０００４】
そこで、本発明は、ポートレート写真として好ましい画像を取得する画像処理装置、画像処理プログラム及びデジタルカメラを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の画像処理装置は、画像から主要被写体を抽出するとともに、前記画像のうちで前記主要被写体を含まない背景領域の範囲を決定する被写体抽出部と、前記主要被写体の表情を評価し、表情の程度を示す表情評価値を算出する評価値算出部と、前記背景領域に対して、前記表情評価値に応じてぼかし処理を施す画像処理部とを備える。
【０００６】
なお、好ましくは、前記評価値算出部は、笑顔の程度を示す評価値を前記表情評価値として算出し、前記画像処理部は、前記表情評価値が高いほどぼかし度合いを強くしても良い。
【０００７】
また、好ましくは、前記画像処理部は、前記表情評価値が高いほど前記背景領域の輝度を上げても良い。
【０００８】
また、好ましくは、前記背景領域の空間周波数を解析する解析部をさらに備え、前記画像処理部は、高域周波数成分が多いほどぼかし度合いを強くしても良い。
【０００９】
また、好ましくは、前記画像に対する前記主要被写体の顔領域の割合を算出する割合算出部をさらに備え、前記画像処理部は、前記顔領域の割合が閾値以上である場合に、ぼかし度合いを強くしても良い。
【００１０】
また、好ましくは、前記背景領域の輝度を算出する輝度算出部をさらに備え、前記画像処理部は、前記輝度が低いほどぼかし度合いを強くしても良い。
【００１１】
また、好ましくは、前記主要被写体の年齢および性別の少なくとも一方を推定する推定部をさらに備え、前記画像処理部は、前記推定部により前記主要被写体の年齢が閾値以下、または、前記主要被写体が女性であると推定した場合に、ぼかし度合いを強くしても良い。
【００１２】
また、好ましくは、前記画像処理部は、前記推定部により前記主要被写体の年齢が閾値以下、または、前記主要被写体が女性であると推定した場合に、前記主要被写体の顔領域に対して赤味を増す色補正を施しても良い。
【００１３】
また、好ましくは、前記評価値算出部は、笑顔の程度を示す評価値を前記表情評価値として算出し、前記画像処理部は、前記表情評価値に応じてぼかし形状を変更しても良い。
【００１４】
また、好ましくは、前記主要被写体の年齢および性別の少なくとも一方を推定する推定部をさらに備え、前記画像処理部は、前記推定部の推定結果に応じてぼかし形状を変更しても良い。
【００１５】
また、好ましくは、前記評価値算出部は、怒りの程度を示す評価値を前記表情評価値として算出し、前記画像処理部は、前記表情評価値が閾値以上である場合に、前記主要被写体の頭部の上部分だけにぼかし処理を施しても良い。
【００１６】
また、好ましくは、前記評価値算出部は、悲しみの程度を示す評価値を前記表情評価値として算出し、前記画像処理部は、前記表情評価値が閾値以上である場合に、前記背景領域の色調をモノトーンまたはセピア調にする色補正を施しても良い。
【００１７】
また、好ましくは、前記画像のうち、所定の表情の画像を表示する表示部と、前記表示部に表示された前記画像からいずれかを選択する選択部とをさらに備え、前記画像処理部は、前記選択部により選択された前記画像に対してぼかし処理を施しても良い。
【００１８】
本発明のデジタルカメラは、主要被写体を撮像することにより画像を取得する撮像部と、第１の発明に記載の画像処理装置とを備えるデジタルカメラであって、前記画像処理部は、少なくとも前記撮像部により取得した画像に対してぼかし処理を施す。
【００１９】
なお、好ましくは、前記主要被写体の表情に応じて前記撮像部を制御する撮像制御部をさらに備えても良い。
【００２０】
本発明の画像処理プログラムは、処理対象の画像データに対する画像処理をコンピュータで実現するための画像処理プログラムであって、画像から主要被写体を抽出するとともに、前記画像のうちで前記主要被写体を含まない背景領域の範囲を決定する被写体抽出ステップと、前記主要被写体の表情を評価し、表情の程度を示す表情評価値を算出する評価値算出ステップと、前記背景領域に対して、前記表情評価値に応じてぼかし処理を施す画像処理ステップとを備える。
【発明の効果】
【００２１】
本発明の画像処理装置、画像処理プログラム及びデジタルカメラによれば、ポートレート写真として好ましい画像を取得することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２２】
（第１実施形態）
以下、図面を用いて本発明の第１実施形態について説明する。なお、本実施形態では、本発明の画像処理装置の一例として、デジタルカメラを用いて説明する。図１は、本発明の第１実施形態におけるデジタルカメラ１の構成を示すブロック図である。図１に示すように、デジタルカメラ１は、撮像レンズ２、撮像素子３、Ａ／Ｄ変換部４、バッファメモリ５、画像処理部６、圧縮伸長処理部７、制御部１０、表示部１４、メモリ１５、操作部１６、記録Ｉ／Ｆ部１９、記録媒体２０、バス２１を備える。
【００２３】
撮像レンズ２は、撮像素子３の撮像面に被写体像を結像する。撮像素子３は、撮像レンズ２を通過した光束による被写体像を光電変換し、Ｒ、Ｇ、Ｂの各色に対応するアナログ画像信号を出力する。撮影モードにおいて、撮像素子３は、所定間隔毎に間引き読み出しを行い、スルー画像を撮像する。その後、撮像素子３は、レリーズ釦１７が全押しされると本画像を撮像する。また、撮像素子３は、後述する笑顔、怒り、悲しみの各表情モードにおいて、表情認識部１２により、スルー画像から笑顔、怒り、悲しみの表情をそれぞれ認識した場合に、自動的に本画像を撮像することもできる。
【００２４】
撮像素子３から出力される画像信号は、Ａ／Ｄ変換部４に入力される。Ａ／Ｄ変換部４は、撮像素子３から出力されるアナログの画像信号をＡ／Ｄ変換し、デジタルの画像信号に変換する。なお、このデジタルの画像信号は、１コマにまとめられ、画像データとしてバッファメモリ５に記録される。バッファメモリ５は、画像処理部６による画像処理の前工程や後工程で画像データを一時的に記録する。
【００２５】
画像処理部６は、バッファメモリ５に記憶された画像データに対して画像処理を施す。なお、この画像処理としては、周知のホワイトバランス調整、色補間、階調変換処理、輪郭強調処理などが挙げられる。また、画像処理部６は、本画像や記録媒体２０に記録された画像に対して、後述するぼかし処理を施す。圧縮伸長処理部７は、解析部８、圧縮部９を有する。解析部８は、画像データに対して空間周波数の解析を行う。圧縮部９は、ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）形式による圧縮伸長処理を実行する。
【００２６】
制御部１０は、所定のシーケンスプログラムにしたがって、デジタルカメラ１の統括的な制御を行うとともに、撮像時に必要となる各種演算（ＡＦ、ＡＥなど）を実行する。また、制御部１０は、顔検出部１１、表情認識部１２、被写体抽出部１３を有する。顔検出部１１は、スルー画像、本画像、記録媒体２０に記録された画像から特徴点を抽出して、後述する主要被写体Ａの顔領域、顔の大きさ等を検出する。表情認識部１２は、顔検出部１１が検出した顔領域の表情を認識する。被写体抽出部１３は、本画像、記録媒体２０に記録された画像から主要被写体Ａを抽出するとともに、後述する主要被写体Ａを含まない背景領域Ｂの範囲を決定する。
【００２７】
また、制御部１０は、表情の程度を示す表情評価値を算出する。例えば、制御部１０は、表情評価値として、笑顔の程度を示す笑顔評価値、怒りの程度を示す怒り評価値、悲しみの程度を示す悲しみ評価値を算出する。メモリ１５は、制御部１０により笑顔評価値、怒り評価値、悲しみ評価値の算出にそれぞれ用いられる笑顔評価基準テーブル、怒り評価基準テーブル、悲しみ評価基準テーブルを予め記憶する。各表情評価値、各評価基準テーブルについては、後述する。
【００２８】
表示部１４は、制御部１０の制御により各種の画像を表示する。表示部１４に表示される各種の画像は、スルー画像、本画像、記録媒体２０に記録された画像、メニュー画像などを含む。操作部１６は、レリーズ釦１７、操作釦１８などを有する。レリーズ釦１７は、撮像時にユーザにより操作される。操作釦１８は、上記のメニュー画像等で操作される。なお、レリーズ釦１７及び操作釦１８の状態は制御部１０により検知され、検知された釦の状態に基づいたシーケンスが実行される。記録Ｉ／Ｆ部１９は、記録媒体２０を接続するためのコネクタを備えている。この記録Ｉ／Ｆ部１９と記録媒体２０とが接続されることにより、記録媒体２０に対してデータの書き込み／読み出しを実行する。バス２１は、バッファメモリ５、画像処理部６、圧縮伸長処理部７、制御部１０、表示部１４、メモリ１５、記録Ｉ／Ｆ部１９を相互に接続することにより、データや信号の出入力を実行する。なお、Ａ／Ｄ変換部４の出力はバス２１を介して画像処理部６に接続される。
【００２９】
ここで、ぼかし処理について説明する。本実施形態のぼかし処理は、点拡がり関数により輝点を拡げる処理である。図２は、ぼかし処理前後の輝点の輝度分布を示す図である。図２の縦軸は輝度を示し、横軸は輝度中心からの拡がりを示す。
【００３０】
画像処理部６は、図２に示すように、ぼかし処理前後で輝点の輝度情報が同等になるようにぼかし処理を施す。なお、輝度情報とは、図２では、ぼかし処理前の輝点の面積、すなわち斜線が引かれた領域Ｅの面積と、ぼかし処理後の輝点の面積、すなわち斜線が引かれた領域Ｆの面積とに相当する。画像処理部６は、背景領域Ｂにぼかし処理を施すことにより、主要被写体Ａが浮かび上がるように表現された画像を得ることができる。なお、本実施形態では、ぼかし度合いの指標として、輝度がピークの１／２となる部分の幅寸法を用いる。例えば、図２のぼかし度合いはＤで表される。
【００３１】
また、画像処理部６は、輝点の拡がり方（以下、ぼかし形状という）を変えることができる。ぼかし形状は、二次元画像上に拡がった輝点の形状と、中心から周辺への輝度の減衰とにバリエーションを持っている。図３は、ぼかし形状の例を示す図である。図３に示すように、ぼかし形状の種類としては、「丸１」、「丸２」、「星」などがあり、「丸１」を示すぼかし形状は、輝点の部分が円状に拡がり、かつ、輝点の輪郭が明瞭になるようにぼかす形状からなる。以下、「丸１」のぼかし形状については、符号３１を付して説明する。「丸２」を示すぼかし形状は、輝点の部分が円状に拡がり、かつ、輝点の中心から放線方向に向けてグラデーション状に輝度が低くなるようにぼかす形状からなる。以下、「丸２」のぼかし形状については、符号３２を付して説明する。「星」を示すぼかし形状は、輝点の部分が星状に拡がり、かつ、輝点の輪郭が明瞭になるようにぼかす形状からなる。以下、「星」のぼかし形状については、符号３３を付して説明する。
【００３２】
主要被写体Ａの背景領域Ｂがぼけた画像は、主要被写体Ａや背景領域Ｂの状況により好ましいぼけ方が異なる。例えば、晴れた日の昼間の屋外のような明るい撮影シーンの場合は、「丸２」に示すぼかし形状３２のような、輪郭が明瞭でないぼかし形状を用いる方が、主要被写体Ａが浮かび上がって強調されるとともに、見た目にも違和感の少ないぼかし画像を作成することができる。一方、夜景のような暗い撮影シーンの場合は、「丸１」に示すぼかし形状３１のような、輪郭が明瞭なぼかし形状を用いる方が、背景領域Ｂの輝点が強調され、印象的なぼかし画像を作成することができる。また、主要被写体Ａが子供の画像では、「星」に示すぼかし形状３３を用いると、楽しくメルヘンチックな効果が演出でき、ぼかし処理が有効に作用する。
【００３３】
なお、画像処理部６は、異なる点拡がり関数を用いることによって、ぼかし度合い及びぼかし形状を変更する。また、点拡がり関数の代わりに、ローパスフィルタ等の種々のデジタルフィルタを用いても、同様のぼかし処理を施すことができる。
【００３４】
図４は、デジタルカメラ１における笑顔モードによる撮像時の制御部１０の動作を示すフローチャートである。なお、以下の各表情モードにおいて、便宜上、１人の人物を撮像するシーンを前提として説明する。
【００３５】
ステップＳ１０１で、制御部１０は、笑顔モードを開始する。例えば、制御部１０は、撮像素子３を制御して、スルー画像の撮像を開始する。
【００３６】
ステップＳ１０２で、顔検出部１１は、スルー画像から顔領域を検出する。例えば、顔検出部１１は、特開２００１−１６５７３号公報などに記載された特徴点抽出処理によって顔領域を抽出する。上記の特徴点としては、例えば、眉、目、鼻、唇の各端点、顔の輪郭点、頭頂点や顎の下端点などが挙げられる。次に、表情認識部１２は、顔検出部１１が検出した顔領域の表情を認識する。例えば、表情認識部１２は、特開平８−２４９４５３号公報、特開平１０−２５５０４３号公報に示されるように、表情カテゴリとして、怒り、嫌悪、恐れ、悲しみ、笑顔、驚きの合計６種類の基本表情を考え、無表情から各基本表情への時系列画像の処理を行い、表情を認識する。
【００３７】
ステップＳ１０３で、制御部１０は、ステップＳ１０２で認識した表情が笑顔か否かを判定する。笑顔である場合（ステップＳ１０３の判定がＹＥＳとなる場合）には、ステップＳ１０４に進む。一方、笑顔でない場合（ステップＳ１０３の判定がＮＯとなる場合）には、ステップＳ１０２に戻る。
【００３８】
ステップＳ１０４で、制御部１０は、撮像素子３を制御して、本画像を撮像する。そして、制御部１０は、画像処理部６を制御して、本画像データに画像処理を施し、バッファメモリ５に記憶する。主要被写体Ａである子供と、背景領域Ｂである木々とが撮像された本画像の例を図５（１）に示す。
【００３９】
ステップＳ１０５で、被写体抽出部１３は、以下の要領によりステップＳ１０４で撮像した本画像から主要被写体Ａを抽出するとともに、主要被写体Ａを含まない背景領域Ｂの範囲を決定する。
【００４０】
第１に、被写体抽出部１３は、本画像内の輪郭線によって本画像を複数の領域に分割する。例えば、被写体抽出部１３は、画像処理部６によるエッジ抽出処理で本画像を分割する。この場合、画像処理部６は、本画像データに対して微分フィルタ（ラプラシアンフィルタなど）によるエッジ抽出処理を施す。そして、被写体抽出部１３は、抽出された輪郭線に基づいて本画像を複数の領域に分割する。
【００４１】
あるいは、被写体抽出部１３は、解析部８の出力に基づいて本画像を複数の領域に分割することもできる。この場合には、被写体抽出部１３は、本画像を８×８画素程度の画素ブロックに分割する。次に、解析部８は、上記の各々の画素ブロックに離散コサイン変換（ＤＣＴ）処理を施し、各々の画素ブロック毎のＤＣＴ係数を取得する。
【００４２】
ここで、ＤＣＴ係数と主要被写体Ａの抽出処理との関係について簡単に説明する。輪郭が明確な画像には、画像データに高域周波数成分が多く含まれる。そのため、輪郭が明確な画像から得たＤＣＴ係数は０でない値を有する。一方、輪郭を含まない画像は、輪郭が明確な画像と比べて高域周波数成分が少なくなる。そのため、輪郭を含まない画像から得たＤＣＴ係数は、低い周波数成分から０となる。
【００４３】
したがって、被写体抽出部１３は、各周波数成分に対するＤＣＴ係数の分布に着目し、高域周波数成分に対応するＤＣＴ係数が０値ではない画素ブロックを被写体の輪郭とみなして抽出する。その後、被写体抽出部１３は、抽出された画素ブロックに基づいて本画像を複数の領域に分割する。なお、被写体抽出部１３は、本画像の色差及び明度などの情報に基づいて、輪郭で仕切られた各々の領域をグループ化するようにしても良い。
【００４４】
第２に、顔検出部は、本画像から顔領域を検出する。そして、被写体抽出部１３は、顔領域の位置に基づいて、上記で分割された本画像の領域から、主要被写体Ａと背景領域Ｂとの範囲を決定する。図５（２）は、図５（１）の本画像を主要被写体Ａ及び背景領域Ｂに分割した状態を示す図である。なお、図５（２）において、斜線が引かれた領域が背景領域Ｂである。
【００４５】
ステップＳ１０６で、制御部１０は、特開２００４−４６５９１号公報に示されるように、笑顔評価テーブルを参照して、顔領域の眉、瞳孔、唇の各要素の形状の評価ポイントを算出し、各評価ポイントを係数により重み付けしたものを合算して笑顔評価値を算出する。なお、笑顔評価基準テーブルは、顔の構成要素を表すデータ（例えば、眉、目、唇）を格納する要素領域と、対応する顔の構成要素の係数を表すデータを格納する係数領域と、対応する顔の構成要素の基準画像及びその評価ポイントを格納する評価ポイント領域とにより構成される。また、笑顔評価値は、１００点を満点とし、満面の笑みに近いほど高得点となる。
【００４６】
ステップＳ１０７で、制御部１０は、特開２００７−２８０２９１号公報に記載された推論処理を用いて、主要被写体Ａの年齢及び性別を推定する。そして、制御部１０は、主要被写体Ａの年齢が閾値以下である場合には、子供と判定する。
【００４７】
ステップＳ１０８で、制御部１０は、本画像に対する主要被写体Ａの顔領域の割合を算出する。そして、制御部１０は、顔領域の割合が閾値以上（例えば、１０％）である場合には、バストショットであると判定する。
【００４８】
ステップＳ１０９で、制御部１０は、背景領域Ｂの輝度を算出する。例えば、制御部１０は、背景領域Ｂを構成する全画素について、画素ごとに輝度を算出する。そして、制御部１０は、この輝度の総和を背景領域Ｂの画素数で割り、背景領域Ｂを構成する全画素の輝度の平均値を算出する。
【００４９】
ステップＳ１１０で、制御部１０は、背景領域Ｂの複雑さの程度を求める。背景領域Ｂが複雑である場合には、画像データに高域周波数成分が多く含まれる。そのため、制御部１０は、解析部８を制御して、ステップＳ１０５と同様の処理を行い、８×８画素程度の画素ブロックに分割した背景領域Ｂから、高域周波数成分に対応するＤＣＴ係数が０値ではない画素ブロックを抽出する。そして、制御部１０は、抽出した画素ブロックの数に応じて、背景領域Ｂの複雑さの程度を求める。
【００５０】
ステップＳ１１１で、制御部１０は、以下の（ａ）〜（ｇ）を組み合わせて、ぼかし度合い及びぼかし形状を決定する。これにより、主要被写体Ａの笑顔にふさわしいぼかし処理を施すことができるため、ポートレート写真として好ましい画像を得ることができる。
【００５１】
（ａ）制御部１０は、ステップＳ１０６で算出した笑顔評価値が高いほどぼかし度合いを強くする。笑顔評価値とぼかし度合いとの関係を図６（１）に示す。図６（１）に示すように、ぼかし度合いが強くなるほど、輝点中央の輝度と略同等の輝度となる領域（以下、等輝度領域という）が狭くなり、また、等輝度領域の周辺部分の輝度変化が穏やかになる。逆に、ぼかし度合いが弱くなるほど、等輝度領域が広くなり、また、等輝度領域の周辺部分の輝度変化が急峻になる。これによって、笑顔評価値が大きく、満面の笑みに近い画像ほど、輝点中央の明るさが低く、中心から周辺部分への減衰もなだらかになるような強いぼかし度合いが選択され、より主要被写体Ａが強調された画像となる。一方、笑顔評価値が小さい場合は、弱いぼかし度合いが選択され、ぼかし処理による主要被写体Ａの強調は抑えられる。
【００５２】
（ｂ）制御部１０は、ステップＳ１０９で算出した背景領域Ｂの輝度が低いほどぼかし度合いを強くする。背景領域Ｂの輝度とぼかし度合いとの関係を図６（２）に示す。背景領域Ｂの輝度が低い画像では、ぼかし処理による違和感が目立たないため、強いぼかし処理とすることで、主要被写体Ａを強調する効果が大きく、かつ、違和感の少ない画像を得ることができる。
【００５３】
（ｃ）制御部１０は、ステップＳ１０７で主要被写体Ａが子供、または女性であると推定した場合に、ぼかし度合いを強くする。主要被写体Ａが子供や女性の画像では、強いぼかし処理により、主要被写体Ａを強調する画像が好まれるためである。
【００５４】
（ｄ）制御部１０は、ステップＳ１０８でバストショットであると判定した場合に、ぼかし度合いを強くする。バストショットのように主要被写体Ａが大きく映った画像では、ぼかし度合いが強い方が、画像の印象を好ましくする作用において、より効果的に作用するためである。一方、主要被写体Ａが小さい画像で背景領域Ｂをぼかしてしまうと、画像の大部分がぼけた画像になり、必ずしも好ましい印象とならない。
【００５５】
（ｅ）制御部１０は、ステップＳ１１０で求めた背景領域Ｂが複雑さの程度が高いほど、ぼかし度合いを強くする。背景領域Ｂが複雑であるほど、主要被写体Ａが目立たない可能性が高いためである。
【００５６】
（ｆ）制御部１０は、主要被写体Ａが女性である場合には、「丸１」を示すぼかし形状３１を用い、主要被写体Ａが子供である場合には、「星」を示すぼかし形状３３を用いる。一方、主要被写体Ａが大人の男性である場合には、「丸２」を示すぼかし形状３２を用いる。主要被写体Ａの種類とぼかし形状との関係を図６（３）に示す。
【００５７】
主要被写体Ａが女性の場合は、「丸１」を示すぼかし形状３１を用いると、背景領域Ｂの輝点が明瞭に拡がることで印象的な演出効果が得られる。また、主要被写体Ａが子供の場合では、「星」を示すぼかし形状３３を用いると、楽しくメルヘンチックな効果が演出でき、ぼかし処理を有効に作用させることができる。また、主要被写体Ａが男性の場合は、「丸１」や「星」の様な演出効果は男性のイメージから外れる場合が多くそぐわないが、「丸２」を示すぼかし形状３２を用いることで、違和感なく主要被写体Ａを強調させた画像を得ることができる。
【００５８】
（ｇ）制御部１０は、笑顔評価値が７０点以上である場合には、「丸１」を示すぼかし形状３１を用い、笑顔評価値が７０点未満である場合には、「丸２」を示すぼかし形状３２を用いる。笑顔評価値とぼかし形状との関係を図６（４）に示す。笑顔評価値が大きい場合には、「丸１」を示すぼかし形状３１による背景領域Ｂの輝点が明瞭に拡がったぼかし処理により、笑顔の主要被写体Ａがより効果的に強調された画像となる。一方、笑顔評価値が小さい場合には、「丸２」を示すぼかし形状３２を用いることで、過剰な演出効果の印象を防ぎつつ、主要被写体Ａが強調された画像を得ることができる。
【００５９】
ステップＳ１１２で、制御部１０は、画像処理部６を制御して、ステップＳ１１１で決定したぼかし度合い及びぼかし形状を用いて、背景領域Ｂに対してぼかし処理を施し、主要被写体Ａが浮かび上がるように表現された画像を得る。ぼかし処理後の本画像の例を図５（３）に示す。図５（３）の例では、主要被写体Ａが子供であるため、「星」を示すぼかし形状３３が用いられる。これにより、背景領域Ｂがメルヘンチックになるため、子供らしさを強調することができる。
【００６０】
ステップＳ１１３で、制御部１０は、さらに主要被写体Ａの笑顔にふさわしい演出をするために、画像処理部６を制御して、ステップＳ１０６で算出した笑顔評価値が高いほど背景領域Ｂの輝度を上げる。また、制御部１０は、画像処理部６を制御して、主要被写体Ａが子供、または女性である場合には、顔領域に対して赤味を増す色補正を行う。これにより、子供らしさ、または女性らしさをより強調することができる。なお、笑顔評価値が９０点以上である場合には、背景領域Ｂに映り込む被写体をあたかも消してしまうような色処理を施しても良い。例えば、図５（３）の例では、背景領域Ｂが木々であるため、背景領域Ｂ全体を緑色に補間して一様の背景に加工しても良い。背景領域Ｂが一様な色であれば、主要被写体Ａがより引き立った画像となる。
【００６１】
ステップＳ１１４で、制御部１０は、ステップＳ１１３で画像処理を行った本画像データを画像ファイルとして記録媒体２０に記録し、一連の処理を終了する。なお、制御部１０は、本画像データとともに、笑顔評価値とぼかし度合いとぼかし形状とをタグなどの情報として画像ファイル内に記録することが好ましい。
【００６２】
次に、怒りモードにおけるぼかし処理について説明する。図７は、デジタルカメラ１における怒りモードによる撮像時の制御部１０の動作を示すフローチャートである。
【００６３】
ステップＳ２０１で、制御部１０は、怒りモードを開始する。例えば、制御部１０は、撮像素子３を制御して、スルー画像の撮像を開始する。
【００６４】
ステップＳ２０２で、顔検出部１１は、スルー画像から顔領域を検出する。次に、表情認識部１２は、図４のステップＳ１０２と同様の処理を行い、顔検出部１１が検出した顔領域の表情を認識する。
【００６５】
ステップＳ２０３で、制御部１０は、ステップＳ２０２で認識した表情が怒りか否かを判定する。怒りである場合（ステップＳ２０３の判定がＹＥＳとなる場合）には、ステップＳ２０４に進む。一方、怒りでない場合（ステップＳ２０３の判定がＮＯとなる場合）には、ステップＳ２０２に戻る。
【００６６】
ステップＳ２０４で、制御部１０は、撮像素子３を制御して、本画像を撮像する。そして、制御部１０は、画像処理部６を制御して、本画像データに画像処理を施し、バッファメモリ５に記憶する。
【００６７】
ステップＳ２０５で、被写体抽出部１３は、図４のステップＳ１０５と同様の処理を行い、ステップＳ２０４で撮像した本画像から主要被写体Ａを抽出するとともに、背景領域Ｂの範囲を決定する。
【００６８】
ステップＳ２０６で、制御部１０は、図４のステップＳ１０６と同様の処理を行い、予めメモリ１５に記憶した怒り評価基準テーブルを用いて、怒り評価値を算出する。なお、怒り評価基準テーブルは、ステップＳ１０６で説明した笑顔評価基準テーブルと同様の構成とする。また、怒り評価値は、１００点を満点とし、怒りの程度が高いほど高得点となる。
【００６９】
ステップＳ２０７で、制御部１０は、画像処理部６を制御して、背景領域Ｂのうち、主要被写体Ａの頭の上部分だけに対してぼかし処理を施す。なお、制御部１０は、ステップＳ２０６で算出した怒り評価値が高いほどぼかし度合いを強くしても良い。これにより、頭部から湯気が立っているように再現することができるので、主要被写体Ａの怒りの表情をより引き立たせることができる。
【００７０】
ステップＳ２０８で、制御部１０は、画像処理部６を制御して、顔領域に対して赤味を増す色補正を行う。これにより、リアルに怒りの感情を画像として再現することができる。
【００７１】
ステップＳ２０９で、制御部１０は、ステップＳ２０８で色補正を行った本画像データを画像ファイルとして記録媒体２０に記録し、一連の処理を終了する。なお、制御部１０は、本画像データとともに、怒り評価値とぼかし度合いとをタグなどの情報として画像ファイル内に記録することが好ましい。
【００７２】
次に、悲しみモードにおけるぼかし処理について説明する。図８は、デジタルカメラ１における悲しみモードによる撮像時の制御部１０の動作を示すフローチャートである。
【００７３】
ステップＳ３０１で、制御部１０は、悲しみモードを開始する。例えば、制御部１０は、撮像素子３を制御して、スルー画像の撮像を開始する。
【００７４】
ステップＳ３０２で、顔検出部１１は、スルー画像から顔領域を検出する。次に、表情認識部１２は、図４のステップＳ１０２と同様の処理を行い、顔検出部１１が検出した顔領域の表情を認識する。
【００７５】
ステップＳ３０３で、制御部１０は、ステップＳ３０２で認識した表情が悲しみか否かを判定する。悲しみである場合（ステップＳ３０３の判定がＹＥＳとなる場合）には、ステップＳ３０４に進む。一方、悲しみでない場合（ステップＳ３０３の判定がＮＯとなる場合）には、ステップＳ３０２に戻る。
【００７６】
ステップＳ３０４で、制御部１０は、撮像素子３を制御して、本画像を撮像する。そして、制御部１０は、画像処理部６を制御して、本画像データに画像処理を施し、バッファメモリ５に記憶する。
【００７７】
ステップＳ３０５で、被写体抽出部１３は、図４のステップＳ１０５と同様の処理を行い、ステップＳ３０４で撮像した本画像から主要被写体Ａを抽出するとともに、背景領域Ｂの範囲を決定する。
【００７８】
ステップＳ３０６で、制御部１０は、図４のステップＳ１０６と同様の処理を行い、予めメモリ１５に記憶した悲しみ評価基準テーブルを用いて、悲しみ評価値を算出する。なお、悲しみ評価基準テーブルは、ステップＳ１０６で説明した笑顔評価基準テーブルと同様の構成とする。また、悲しみ評価値は、１００点を満点とし、悲しみの程度が高いほど高得点となる。
【００７９】
ステップＳ３０７で、制御部１０は、画像処理部６を制御して、背景領域Ｂに対してぼかし処理を施し、主要被写体Ａが浮かび上がるように表現された画像を得る。なお、制御部１０は、ステップＳ３０６で算出した悲しみ評価値が高いほどぼかし度合いを強くしても良い。これにより、主要被写体Ａの悲しみの表情をより引き立たせることができる。
【００８０】
ステップＳ３０８で、制御部１０は、画像処理部６を制御して、顔領域に対して青味を増す色補正を行う。これにより、リアルに悲しみの感情を画像として再現することができる。
【００８１】
ステップＳ３０９で、制御部１０は、ステップＳ３０６で算出した悲しみ評価値が閾値以上か否かを判定する。悲しみ評価値が閾値以上である場合（ステップＳ３０９の判定がＹＥＳとなる場合）には、ステップＳ３１０に進む。一方、悲しみ評価値が閾値未満である場合（ステップＳ３０９の判定がＮＯとなる場合）には、ステップＳ３１１に進む。
【００８２】
ステップＳ３１０で、制御部１０は、画像処理部６を制御して、背景領域Ｂの色調をモノトーンまたはセピア調にする色補正を行う。これにより、哀愁の漂っている雰囲気の画像を再現することができる。
【００８３】
ステップＳ３１１で、制御部１０は、ステップＳ３０９の判定がＹＥＳとなる場合には、ステップＳ３０８で色補正を行った本画像データを画像ファイルとして記録媒体２０に記録し、ステップＳ３０９の判定がＮＯとなる場合には、ステップＳ３１０で色補正行った本画像データを画像ファイルとして記録媒体に記録し、一連の処理を終了する。なお、制御部１０は、本画像データとともに、悲しみ評価値とぼかし度合いとをタグなどの情報として画像ファイル内に記録することが好ましい。
【００８４】
第１実施形態のデジタルカメラ１は、主要被写体Ａの表情にふさわしい画像処理を行うことにより、主要被写体Ａを引き立てる。そのため、第１実施形態のデジタルカメラ１によれば、ポートレート写真として好ましい画像を取得することができる。
【００８５】
また、第１実施形態のデジタルカメラ１は、主要被写体Ａの表情を認識して自動的に本画像を撮像するため、シャッターチャンスを逃すことなく、所望の表情をした主要被写体Ａの画像を取得することができる。
【００８６】
なお、第１実施形態では、各表情モードにおいて、表情認識部１２により所定の表情を認識した場合に、自動的に本画像を撮像する例を示したが、これに限らない。例えば、各表情モードにおいて、表情認識とは無関係に、レリーズ釦１７の全押しにより本画像を撮像できる構成にしても良い。また、撮影モードにおいて、レリーズ釦１７の全押しにより撮像された本画像に対して、図４のステップＳ１０５以降の処理、または、図７のステップＳ２０５以降の処理、または、図８のステップＳ３０５以降の処理を行っても良い。
【００８７】
また、顔検出部１１により検出した顔領域の特徴点に基づいて顔認識データを生成し、メモリ１５に記憶する構成にしても良い。この場合、制御部１０は、スルー画像内の人物の顔が登録人物の顔か否かを判定する顔認識処理を行う。そして、制御部１０は、登録人物に合致すると判定し、かつ、所定の表情を認識した場合に、自動的に本画像を撮像する。  さらに、登録人物ごとに表情認識レベルを設定できる構成にしても良い。例えば、普段あまり笑わない人は、少し笑っただけでも笑顔と認識して自動的に本画像を撮像するように設定することができる。
【００８８】
また、ステップＳ２０７で、主要被写体Ａの頭部の上部分に対して、ぼかし処理を施したが、これに限らない。例えば、画像をユラユラ揺れるアニメーション風に加工する「ugofy」v1.0.0.1を利用しても良い。これにより、主要被写体Ａの頭部の上部分に動きをもたせることができるので、主要被写体Ａの怒りの表情をより引き立たせることができる。
【００８９】
また、被写体抽出部１３による主要被写体Ａの抽出方法は、上述した方法に限定されない。例えば、制御部１０は、特開２００２−４４５１２号公報に示されるように、ステップＳ１０４で本画像を撮像するときに、撮像素子３を制御して、予備画像を撮像しておく。そして、被写体抽出部１３は、本画像と予備画像との輝度を比較し、その結果に基づいて、本画像から主要被写体Ａと背景領域Ｂとを分離しても良い。
【００９０】
（第２実施形態）
以下、本発明の第２実施形態について説明する。第１実施形態では撮像時に本画像に対してぼかし処理を施す例を示した。第２実施形態では再生時に記録媒体２０に記録された画像に対してぼかし処理を施す例を示す。ここで、以下の実施形態におけるデジタルカメラの構成は、図１に示す第１実施形態のデジタルカメラ１と共通するので重複説明は省略する。
【００９１】
図９は、第２実施形態のデジタルカメラ１における再生時の制御部１０の動作を示すフローチャートである。なお、便宜上、１人の人物を撮像した画像を前提として説明する。
【００９２】
ステップＳ４０１で、制御部１０は、再生モードを開始する。例えば、制御部１０は、表示部１４にレタッチ機能に関する複数の項目及び「スマイル背景ぼかし」の項目が表示されたメニュー画像４１を表示する（図１０（１）参照）。ここで、「スマイル背景ぼかし」は、笑顔の画像にぼかし処理を施す機能を示す項目である。
【００９３】
ステップＳ４０２で、制御部１０は、ユーザから操作釦１８を介して、「スマイル背景ぼかし」の項目の選択を受け付ける。なお、制御部１０は、「スマイル背景ぼかし」の項目が選択された場合に「背景をぼかして、被写体をより引き立つように加工します。あなたの笑顔がより引き立つ写真となるでしょう。」等の説明を表示部１４に表示しても良い。
【００９４】
ステップＳ４０３で、制御部１０は、記録媒体２０の画像ファイル内に記録されたタグなどの情報から笑顔評価値を読み出し、笑顔評価値が閾値以上である画像を笑顔の画像として読み出す。そして、制御部１０は、図１０（２）に示すように、読み出した画像に対応するサムネイル画像の一覧を表示部１４のサムネイル表示領域４２に表示する。なお、笑顔評価値が記録媒体２０に記録されていない場合には、顔検出部１１は、記録媒体２０に記録された画像から顔領域を検出する。そして、表情認識部１２は、顔検出部１１が検出した顔領域から表情を認識し、笑顔の画像を読み出す。
【００９５】
ステップＳ４０４で、制御部１０は、ユーザから操作釦１８を介して、ステップＳ４０３で表示したサムネイル画像の一覧から、いずれかの画像の選択を受け付ける。その後、制御部１０は、図１０（３）に示すように、選択を受け付けた画像に対してぼかし処理を施すか否かの選択を受け付ける。
【００９６】
ステップＳ４０５〜Ｓ４１３は、図４のステップＳ１０５〜Ｓ１１３にそれぞれ対応するため、重複説明を省略する。
【００９７】
ステップＳ４１４で、制御部１０は、図１０（４）に示すように、表示部１４にステップＳ４１３で画像処理を行った画像４３を表示する。また、制御部１０は、スライダーバー４４と、スライダーバー４４内をスライドすることによりぼかし度合いを示すスライダー４５を表示する。なお、スライダー４５が右にあるほど、ぼかし度合いが強いことを示す。また、ユーザは、操作釦１８を介してスライダー４５の位置を変更することにより、ぼかし度合いをカスタマイズすることができる。
【００９８】
ステップＳ４１５で、制御部１０は、ユーザから操作釦１８を介して、スライダー４５の位置の変更を受け付けたか否かを判定する。スライダー４５の位置の変更を受け付けた場合（ステップＳ４１５の判定がＹＥＳとなる場合）には、ステップＳ４１２に戻り、スライダー４５の位置に応じたぼかし度合いになるように再度ぼかし処理を施す。スライダー４５の位置の変更を受け付けない場合（ステップＳ４１５の判定がＮＯとなる場合）には、ステップＳ４１６に進む。
【００９９】
ステップＳ４１６で、制御部１０は、ユーザから操作釦１８を介して、ステップＳ４１４で表示した画像４３を記録するか否かの選択を受け付ける。画像４３を記録する場合（ステップＳ４１６の判定がＹＥＳとなる場合）には、ステップＳ４１７に進む。一方、画像４３を記録しない場合（ステップＳ４１６の判定がＮＯとなる場合）には、図９の処理を終了する。
【０１００】
ステップＳ４１７で、制御部１０は、ステップＳ４１３で画像処理を行った画像データを記録媒体２０に記録し、一連の処理を終了する。
【０１０１】
なお、第２実施形態では、笑顔の画像に対してぼかし処理を施す例を示したが、怒りの表情の画像及び悲しみの表情の画像に対しても適用できる。例えば、制御部１０は、怒りの表情の画像からいずれかの画像の選択を受け付け、図７のステップＳ２０５以降の処理を行う。その後、制御部１０は、ぼかし度合いの変更を受け付けても良い。また、制御部１０は、悲しみの表情の画像からいずれかの画像の選択を受け付け、図８のステップＳ３０５以降の処理を行う。その後、制御部１０は、ぼかし度合いの変更を受け付けても良い。
【０１０２】
第２実施形態のデジタルカメラ１は、記録媒体２０に記録した画像に対して、主要被写体Ａの表情にふさわしい画像処理を行うことにより、主要被写体Ａを引き立てる。したがって、第２実施形態のデジタルカメラ１によれば、第１実施形態と同様に、ポートレート写真として好ましい画像を取得することができる。
【０１０３】
また、第２実施形態のデジタルカメラ１は、ぼかし度合いの変更を受け付けるため、ユーザの好みに応じたぼかし度合いの画像を取得することができる。
（実施形態の補足）
（１）第１実施形態及び第２実施形態では、デジタルカメラの例を説明したが、これに限らない。例えば、コンピュータに搭載されるプログラムに、第１実施形態及び第２実施形態における表情評価値を算出する手順、及びぼかし処理する手順に示す機能を備えることも可能である。この場合、予め画像処理プログラムを記憶媒体に格納しておき、コンピュータに接続した後に、この画像処理プログラムを実行させるか、または、インストールさせることが可能である。
【０１０４】
（２）第１実施形態及び第２実施形態では、輝点を拡げることにより、ぼかし処理を施したが、これに限らない。例えば、ローパスフィルタ処理としても良い。
【０１０５】
（３）第１実施形態及び第２実施形態では、「丸１」を示すぼかし形状３１、「丸２」を示すぼかし形状３２、「星」を示すぼかし形状３３の３種類のぼかし形状を示したが、これに限らない。例えば、「ハート」を示すぼかし形状を用いても良い。この「ハート」を示すぼかし形状は、輝点の部分がハート状に拡がり、かつ、輝点の輪郭が明瞭になるようにぼかす形状からなる。
【０１０６】
（４）第１実施形態及び第２実施形態では、ぼかし度合い及びぼかし形状を決定する要素として、上記の（ａ）〜（ｇ）を組み合わせる例を説明したが、ぼかし度合い及びぼかし形状を決定する要素はこれに限らない。
【０１０７】
（５）第１実施形態のデジタルカメラ１で複数の人物が含まれるシーンを撮像する場合に、顔検出部１１が主要被写体Ａを特定する手順について説明する。例えば、顔検出部１１は、自動的に複数の人物から主要被写体Ａを特定するか、あるいは、ユーザの指示に基づいて複数の人物から主要被写体Ａを特定する。
【０１０８】
自動的に主要被写体Ａを特定する場合、顔検出部１１は、複数の人物から主要被写体Ａを特定する。例えば、顔検出部１１は、検出した複数の顔領域のうちで、最も至近側に位置する顔を主要被写体Ａとして特定する。一般的にデジタルカメラに対して最も至近側にある人物は、ユーザにとって主要な被写体である可能性が高いからである。このとき、顔検出部１１は、顔の大きさに基づいて、顔のサイズが最も大きい人物を主要被写体Ａとしても良く、あるいは、ＡＦ時に取得する被写体距離の情報に基づいて、最も至近側の人物を決定しても良い。また、顔検出部１１は、ＡＦ時の焦点検出エリアの位置にいる人物を主要被写体Ａとして特定するようにしても良い。
【０１０９】
次に、ユーザの指示に基づいて主要被写体Ａを特定する場合、制御部１０は、メニュー画像により操作釦１８を介して主要被写体Ａの位置の入力を受け付ける。そして、制御部１０は、ユーザから指定された位置にいる人物を主要被写体Ａとする。このとき、制御部１０は、ユーザが指定した主要被写体Ａの位置を焦点検出エリアとしてＡＦを実行するようにしても良い。また、制御部１０は、ユーザの入力に基づいて主要被写体Ａの人数の上限を変更し、複数の人物を主要被写体Ａとしても良い。
【０１１０】
なお、第２実施形態のデジタルカメラ１で複数の人物が含まれる画像から、顔検出部１１が主要被写体Ａを特定する場合においても上記と同様の処理を行っても良い。
【図面の簡単な説明】
【０１１１】
【図１】本発明の第１実施形態におけるデジタルカメラ１の構成を示すブロック図である。
【図２】ぼかし処理前後の輝点の輝度分布を示す図である。
【図３】ぼかし形状の例を示す図である。
【図４】デジタルカメラ１における笑顔モードによる撮像時の制御部１０の動作を示すフローチャートである。
【図５】本画像の例を示す図である。
【図６】主要被写体Ａまたは背景領域Ｂと、ぼかし度合いまたはぼかし形状との関係を示す表である。
【図７】デジタルカメラ１における怒りモードによる撮像時の制御部１０の動作を示すフローチャートである。
【図８】デジタルカメラ１における悲しみモードによる撮像時の制御部１０の動作を示すフローチャートである。
【図９】第２実施形態のデジタルカメラ１における再生時の制御部１０の動作を示すフローチャートである。
【図１０】第２実施形態のデジタルカメラ１における再生時の表示部１４の例を示す図である。
【符号の説明】
【０１１２】
１…デジタルカメラ、２…撮像素子、６…画像処理部、７…圧縮伸長処理部、８…解析部、１０…制御部、１１…顔検出部、１２…表情認識部、１３…被写体抽出部、１４…表示部、１６…操作部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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