(57)【要約】【課題】ユーザのモチベーションを向上させるような種類のランキングを告知することができる自動ランキングシステム及びランキング生成方法を提供することを目的とする。【解決手段】プロフィール情報及びパラメータの種類に応じて互いに異なる複数の検索条件を生成し、複数の検索条件各々についてデータベース部の記憶情報を検索して検索条件に該当する複数のユーザのうちの該当ユーザの履歴値情報をデータベース部から読み出し、複数の検索条件各々について読み出した該当ユーザの履歴値情報に応じて１のユーザの現在順位を判定し、複数の検索条件各々について該当ユーザの履歴値情報に応じて予測計算を行って１のユーザの予測順位を判定し、複数の検索条件各々の１のユーザの現在順位から予測順位への変化量に応じて複数の検索条件のうちの少なくとも１の検索条件を選択し、その選択した少なくとも１の検索条件についての現在順位をランキングとして告知する。【選択図】図１
2010061624.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
１のユーザを含む複数のユーザ各々のプロフィール情報と共に操作対象機器の操作状態を示すパラメータについての履歴値情報を記憶するデータベース部と、
前記プロフィール情報及び前記パラメータの種類に応じてランキングの種類として互いに異なる複数の検索条件を生成する検索条件生成手段と、
前記複数の検索条件各々について前記データベース部の記憶情報を検索して検索条件に該当する前記複数のユーザのうちの該当ユーザの履歴値情報を前記データベース部から読み出す読出手段と、
前記複数の検索条件各々について前記読み出した該当ユーザの履歴値情報に応じて前記１のユーザの現在順位を判定する現在順位判定手段と、
前記複数の検索条件各々について前記該当ユーザの履歴値情報に応じて予測計算を行って前記１のユーザの予測順位を判定する予測順位判定手段と、
前記複数の検索条件各々の前記１のユーザの前記現在順位から前記予測順位への変化量に応じて前記複数の検索条件のうちの少なくとも１の検索条件を選択する選択手段と、
前記選択手段によって選択された前記少なくとも１の検索条件についての前記現在順位をランキングとして告知する告知手段と、を備えたことを特徴とする自動ランキングシステム。
【請求項２】
前記１のユーザの前記操作対象機器の現在の操作状態を示すパラメータ値を所定時間毎に検出する検出手段と、
前記検出手段によって検出されたパラメータ値を前記データベース部に書き込んで前記履歴値情報を更新する書込手段と、を備えたことを特徴とする請求項１記載の自動ランキングシステム。
【請求項３】
前記選択手段は、前記複数の検索条件各々について前記１のユーザの前記現在順位をＡ、前記予測順位をＢ、前記該当ユーザの数をＮとすると、前記変化量として利得値ＰをＰ＝(logＡ−logＢ)logＮによって算出し、正の前記利得値Ｐが算出された場合には最大値となった前記利得値Ｐについての検索条件を前記少なくとも１の検索条件として選択し、負の前記利得値Ｐだけが算出された場合には最小値となった前記利得値Ｐについての検索条件を前記少なくとも１の検索条件として選択することを特徴とする請求項１記載の自動ランキングシステム。
【請求項４】
前記該当ユーザの数Ｎには係数αが乗算されてから前記利得値Ｐが算出されることを特徴とする請求項３記載の自動ランキングシステム。
【請求項５】
前記係数αは前記１のユーザの過去の順位上昇率に応じて変化されることを特徴とする請求項４記載の自動ランキングシステム。
【請求項６】
前記操作対象機器は自動車であり、前記パラメータ値は燃費及び横断歩道停止回数であることを特徴とする請求項１記載の自動ランキングシステム。
【請求項７】
前記検索条件生成手段、前記予測順位判定手段、前記選択手段及び前記告知手段は前記装置対象装置と共に備えられ、前記データベース部、前記読出手段及び前記現在順位判定手段はサーバに含まれ、前記サーバと前記装置対象装置との間で通信可能にされていることを特徴とする請求項１記載の自動ランキングシステム。
【請求項８】
１のユーザを含む複数のユーザ各々のプロフィール情報と共に操作対象機器の操作状態を示すパラメータについての履歴値情報を記憶するデータベース部を用いて前記１のユーザについてのランキングを生成してそれを告知するランキング生成方法であって、
前記プロフィール情報及び前記パラメータの種類に応じてランキングの種類として互いに異なる複数の検索条件を生成し、
前記複数の検索条件各々について前記データベース部の記憶情報を検索して検索条件に該当する前記複数のユーザのうちの該当ユーザの履歴値情報を前記データベース部から読み出し、
前記複数の検索条件各々について前記読み出した該当ユーザの履歴値情報に応じて前記１のユーザの現在順位を判定し、
前記複数の検索条件各々について前記該当ユーザの履歴値情報に応じて予測計算を行って前記１のユーザの予測順位を判定し、
前記複数の検索条件各々の前記１のユーザの前記現在順位から前記予測順位への変化量に応じて前記複数の検索条件のうちの少なくとも１の検索条件を選択し、
その選択した前記少なくとも１の検索条件についての前記現在順位をランキングとして告知することを特徴とするランキング生成方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザの操作対象機器についての現在の操作状態におけるランキングを告知する自動ランキングシステム及びランキング生成方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
１のユーザの自動車やゲーム機器等の操作対象機器の現在の操作状態を示すパラメータ値について所定の条件を満たす複数のユーザのうちのランキングを自動的に算出してそれをその１のユーザに告知する自動ランキングシステムが公知である。
【０００３】
従来の自動ランキングシステムには、１のユーザの各パラメータ値から評価基準を自動的に調整し、その１のユーザが１位になるユーザランキングを表示することにより、１のユーザに対して優越感を与えると共に自己の特性を意識させモチベーションの向上をさせるものがある（特許文献１参照）。
【特許文献１】特開２０００−２５９６０８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、かかる従来の自動ランキングシステムにおいては、１位又は上位に位置するユーザランキングが存在しない場合には、モチベーションアップにつながるものではないという欠点がある。
【０００５】
そこで、本発明が解決しようとする課題には、上記の欠点が一例として挙げられ、ユーザのモチベーションを向上させるような種類のランキングを告知することができる自動ランキングシステム及びランキング生成方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
請求項１に係る発明の自動ランキングシステムは、１のユーザを含む複数のユーザ各々のプロフィール情報と共に操作対象機器の操作状態を示すパラメータについての履歴値情報を記憶するデータベース部と、前記プロフィール情報及び前記パラメータの種類に応じてランキングの種類として互いに異なる複数の検索条件を生成する検索条件生成手段と、前記複数の検索条件各々について前記データベース部の記憶情報を検索して検索条件に該当する前記複数のユーザのうちの該当ユーザの履歴値情報を前記データベース部から読み出す読出手段と、前記複数の検索条件各々について前記読み出した該当ユーザの履歴値情報に応じて前記１のユーザの現在順位を判定する現在順位判定手段と、前記複数の検索条件各々について前記該当ユーザの履歴値情報に応じて予測計算を行って前記１のユーザの予測順位を判定する予測順位判定手段と、前記複数の検索条件各々の前記１のユーザの前記現在順位から前記予測順位への変化量に応じて前記複数の検索条件のうちの少なくとも１の検索条件を選択する選択手段と、前記選択手段によって選択された前記少なくとも１の検索条件についての前記現在順位をランキングとして告知する告知手段と、を備えたことを特徴としている。
【０００７】
請求項８に係る発明のランキング生成方法は、１のユーザを含む複数のユーザ各々のプロフィール情報と共に操作対象機器の操作状態を示すパラメータについての履歴値情報を記憶するデータベース部を用いて前記１のユーザについてのランキングを生成してそれを告知するランキング生成方法であって、前記プロフィール情報及び前記パラメータの種類に応じてランキングの種類として互いに異なる複数の検索条件を生成し、前記複数の検索条件各々について前記データベース部の記憶情報を検索して検索条件に該当する前記複数のユーザのうちの該当ユーザの履歴値情報を前記データベース部から読み出し、前記複数の検索条件各々について前記読み出した該当ユーザの履歴値情報に応じて前記１のユーザの現在順位を判定し、前記複数の検索条件各々について前記該当ユーザの履歴値情報に応じて予測計算を行って前記１のユーザの予測順位を判定し、前記複数の検索条件各々の前記１のユーザの前記現在順位から前記予測順位への変化量に応じて前記複数の検索条件のうちの少なくとも１の検索条件を選択し、その選択した前記少なくとも１の検索条件についての前記現在順位をランキングとして告知することを特徴としている。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
請求項１に係る発明の自動ランキングシステム及び請求項８に係る発明のランキング生成方法においては、複数の検索条件各々のユーザの現在順位から予測順位への変化量に応じて複数の検索条件のうちの少なくとも１の検索条件を選択し、選択した少なくとも１の検索条件についての現在順位をランキングとして告知することが行われる。よって、更に上位に位置すると予想される種類のランキングについてのユーザの現在順位が優先的に告知されるので、それによりユーザは更に上位に位置するように操作を行う可能性があり、ユーザのモチベーションを向上させることができる。
【実施例】
【０００９】
以下、本発明の実施例を図面を参照しつつ詳細に説明する。
【００１０】
図１は、本発明による自動ランキングシステムを示している。自動ランキングシステムは、車載端末装置１及びランキング情報サーバ２を備えている。車載端末装置１は自動車６に搭載されている。ランキング情報サーバ２はデータベース部３を備え、回線網４を介して基地局装置５に接続されている。
【００１１】
データベース部３には予め登録された複数のユーザ各々のプロフィール情報と共に各種の運転パラメータ値が保存され、例えば、自動車６の走行時には所定時間Ｔ（例えば、３０分）毎にいずれかの運転パラメータ値がランキング情報サーバ２によって更新される。運転パラメータ値としては少なくとも現在値と所定時間Ｔ前の前回値とが履歴値情報として保存される。また、ランキング情報サーバ２は車載端末装置１から送信された検索条件に対応してデータベース部３からランキング情報を検索する。
【００１２】
車載端末装置１は、図２に示すように、データ検出部１１、ランキング生成部１２、ランキング表示部１３、及び無線通信部１４を備えている。
【００１３】
データ検出部１１は複数のセンサ２１、センサ情報取得部２２及び運転パラメータ値計算部２３を備えている。複数のセンサ２１は自動車６の各種の動作状態を検出するセンサからなり、自動車６のフットブレーキ（図示せず）の操作を検出するセンサ、自動車６の走行距離を検出するセンサ、自動車６の速度を検出するセンサ、自動車６の燃料量を検出するセンサを含んでいる。センサ情報取得部２２は複数のセンサ２１の出力と接続され、センサ２１各々で検出されたセンサ値を読み取ってデータとして取得する。運転パラメータ値計算部２３はセンサ情報取得部２２によって取得されたセンサ値を用いて運転パラメータ値を算出する。この実施例では、運転パラメータの種類として燃費及び横断歩道停止回数が用いられるが、それ以外の急発進回数等の属性を含むようにしても良い。運転パラメータ値の算出は所定時間Ｔ毎に実行される。燃費は走行距離と燃料量の減少量とから算出される。横断歩道停止回数については図示しないナビゲーション装置から得られる横断歩道位置情報と速度情報とから判断される横断歩道直前位置での車両停止状態が判断され、その車両停止状態が所定時間Ｔ内の回数として算出される。運転パラメータ値計算部２３は運転パラメータ値を算出する毎にそれらを無線通信部１４に供給する。
【００１４】
ランキング生成部１２は、検索条件生成部２４、ランキング情報取得部２５、ランキング予測部２６、ランキング利得計算部２７及びランキング選択部２８を備えている。
【００１５】
検索条件生成部２４は、データベース部３に対する検索条件を生成する。検索条件は運転パラメータの種類数とユーザ条件との組み合わせである。運転パラメータの種類は、例えば、上記した燃費、横断歩道停止回数である。ユーザ条件はユーザの住所、車種、年齢等のユーザプロフィール情報に基づく条件であり、例えば、県内・同車種、町内・同車種である。運転パラメータの種類数をａとし、ユーザ条件の数をｂとすると、検索条件はａ*ｂだけ存在する。検索条件の数だけ互いに異なる種類のランキングが得られる。その検索条件は無線通信部１４に出力される。
【００１６】
ランキング情報取得部２５は、検索条件に対応してランキング情報サーバ２によってデータベース部３から検索された検索結果であるランキング情報を無線通信部１４を介して取得する。ランキング予測部２６はランキングの種類毎に後述するようにランキング情報取得部２５から得られるランキング情報に基づいて所定時間Ｔ後の予測順位を算出する。
【００１７】
ランキング利得計算部２７はランキング情報取得部２５及びランキング予測部２６各々の出力に接続され、ランキングの種類毎に後述する算出式を用いて現在順位と予測順位とに応じて利得値Ｐを算出する。ランキング選択部２８はランキング利得計算部２７に接続され、その利得値Ｐに基づいて表示されるべきランキングの種類を選択する。
【００１８】
ランキング表示部１３はランキング選択部２８に接続されており、表示器（図示せず）を備え、ランキング選択部２８によって選択されたランキングの内容をその表示器に表示させる。
【００１９】
無線通信部１４は自動車からランキング情報サーバ２と通信するために設けられており、運転パラメータ値計算部２３、検索条件生成部２４及びランキング情報取得部２５に接続されている。無線通信部１４は運転パラメータ値計算部２３によって計算された運転パラメータ値をユーザ情報と共に無線信号として送信する。また、無線通信部１４は検索条件生成部２４によって生成された検索条件をユーザ情報と共に無線信号として送信し、それに対応するランキング情報サーバ２からの応答としての無線信号を受信してその無線信号からランキング情報を得てランキング情報取得部２５に供給する。ここで、ユーザ情報はユーザＩＤ等のユーザを特定する情報である。
【００２０】
基地局装置５は車載端末装置１とランキング情報サーバ２との間の通信を中継する装置である。基地局装置５は車載端末装置１とは無線信号を送受信し、ランキング情報サーバ２とはランキング情報等のデータ信号を回線網４を介して送受信する。回線網４は例えば、インターネットである。
【００２１】
次に、かかる構成の自動ランキングシステムのランキング表示動作を図３を参照して説明する。なお、このランキング表示動作では、車載端末装置１を搭載した自動車６のユーザをユーザＵとし、ユーザＵに関してのランキングを表示するものとする。
【００２２】
複数のセンサ２１では自動車６の走行による上記した如き各種の運転パラメータが検出され、複数のセンサ２１各々の検出値は所定時間Ｔ毎にセンサ情報取得部２２によって取得される。運転パラメータ値計算部２３ではセンサ情報取得部２２によって検出値が取得される毎にそれらの検出値に応じて各運転パラメータ値、すなわち燃費及び横断歩道停止回数が新たに計算される。その計算された各運転パラメータ値は無線通信部１４によってユーザ情報と共に無線信号としてアンテナ１５を介して送信される。送信された無線信号は基地局装置５によって受信され、更に各運転パラメータ値及びユーザ情報からなるデータ信号として回線網４を介してランキング情報サーバ２に伝送される。
【００２３】
ランキング情報サーバ２では、データ信号を受信すると、そのデータ信号に含まれる各運転パラメータ値及びユーザ情報に基づいてデータベース部３のデータを更新させる。データベース部３にはユーザＩＤ毎に住所、車種、年齢等の予め登録されたユーザプロフィール情報と共に燃費及び横断歩道停止回数が記憶されているので、ランキング情報サーバ２によってデータ信号が受信されると、データベース部３ではデータ信号に含まれるユーザ情報で特定されるユーザＩＤの記憶値がデータ信号に含まれる燃費及び横断歩道停止回数各々の値によって書き直される。この実施例では、単一の車載端末装置１しか示していないが、車載端末装置１以外に多数の車載端末装置が存在し、データベース部３には多数の車載端末装置各々のユーザのユーザＩＤ毎に住所、車種、年齢等の予め登録されたユーザプロフィール情報と共に燃費及び横断歩道停止回数が記憶されている。
【００２４】
ランキング選択部２８に含まれる操作部（図示せず）においてランキング表示操作が行われると、ランキング選択部２８からランキング動作開始指令が検索条件生成部２４に供給される。検索条件生成部２４では、複数の検索条件が生成される（ステップＳ１）。複数の検索条件は無線通信部１４に供給され、無線通信部１４によって複数の検索条件及びユーザ情報が無線信号としてランキング情報サーバ２宛に送信される。なお、生成された複数の検索条件の情報はランキング選択部２８に供給され、後述のステップＳ５におけるランキング選択時にランキングの種類として用いることができる。
【００２５】
ランキング情報サーバ２においては、検索条件毎にデータベース部３から検索条件を満足するランキング情報が読み出される。そのランキング情報は検索条件毎に検索条件を満たす全てのユーザのユーザＩＤと、運転パラメータ値の現在値及び前回値とを含む。読み出されたランキング情報には検索条件毎のランキングとしてユーザ毎に現在値の現在順位が付加される。なお、前回値に基づいた過去の順位も付加しても良い。そして、ランキング情報は有線信号としてランキング情報サーバ２から回線網４を介して基地局装置５に伝送され、更に、基地局装置５からは無線信号として車載端末装置１宛に送信される。
【００２６】
車載端末装置１の無線通信部１４がランキング情報を含む無線信号を受信すると、その無線信号中のランキング情報は無線通信部１４からランキング情報取得部２５に供給されてそこで保持される。よって、ランキング情報取得部２５では、供給されたランキング情報により検索条件毎に検索条件を満たした全てのユーザ各々のユーザＩＤと、運転パラメータ値の現在値及び前回値と、現在順位と含むランキング別データが得られる（ステップＳ２）。４つの検索条件が生成された場合にはその４つの検索条件に対応して４種類のランキングとなり、ランキングの種類毎にランキング別データが得られる。ランキング別データに現在順位等の個々のデータが含まれるユーザの集合が１つの母集団を形成する。
【００２７】
ランキング予測部２６はランキング別データ毎に各ユーザの所定時間Ｔ後の予測順位を計算する（ステップＳ３）。予測順位の計算においては、ランキングの種類別に図４に示すようにランキング別データから総ユーザ数（該当ユーザ数）がｎとして得られ（ステップＳ３１）、更に、変数ｉが０とされる（ステップＳ３２）。これによりランキング別データにはユーザがｉ＝０〜ｎ−１だけ存在するとされる。ランキング別データからｉ番目のユーザの運転パラメータ値の前回値がｙｐとして取り出され、現在値がｙｃとして取り出され（ステップＳ３３）、所定時間Ｔ後の運転パラメータ値の予測値ｙｆがｙｆ＝ｙｃ＋(ｙｃ-ｙｐ)として算出される（ステップＳ３４）。ステップＳ３４では算出された予測値ｙｆはｉ番目のユーザと関連付けられて保持される。その後、ｉが総ユーザ数ｎより小であるか否かが判別される（ステップＳ３５）。ｉ＜ｎならば、ステップＳ３６で変数ｉをインクリメントしてステップＳ３３〜Ｓ３５が繰り返される。一方、ｉ≧ｎならば、ｉ＝０〜ｎ−１の全てのユーザの予測値ｙｆが計算されたので、その全てのユーザの予測値ｙｆに応じて１番〜ｎ番までの予測のランキングが決定される（ステップＳ３７）。かかる予測順位の計算がランキングの種類毎に対応するランキング別データを用いてｉ＝０〜ｎ−１の全てのユーザの予測値ｙｆが算出され、その予測値ｙｆに応じて予測のランキングが決定される。よって、ランキングの種類毎にユーザＵの予測順位が決定される。
【００２８】
ランキング利得計算部２７はランキングの種類毎に現在順位と予測順位とに基づいて利得値Ｐを次式によって計算する（ステップＳ４）。
Ｐ＝(logＡ−logＢ)logＮ
ここで、Ａは現在順位、Ｂは所定時間Ｔ後の予想順位、Ｎは母集団の大きさ、すなわち上記のユーザ数ｎである。母集団の大きさＮが大きいほど、また、現在順位Ａと予想順位Ｂとの差が大きいほど利得値Ｐは大きくなる。また、対数関数を用いているので、上位における順位変動であるほど利得値Ｐは大きくなる。計算されたランキングの種類各々の利得値Ｐはランキング選択部２８に供給される。ランキング選択部２８はランキングの種類各々の利得値Ｐのうちに正の利得値が存在するか否かを判別する（ステップＳ５）。正の利得値が存在するならば、正の最大値の利得値が得られた種類のランキングをＲとして選択し（ステップＳ６）、正の利得値が存在しないならば、負の利得値で最小値が得られた種類のランキングをＲとして選択する（ステップＳ７）。選択された種類のランキングＲについてその名称、ユーザＵの現在順位及び運転パラメータ値がランキング選択部２０８からランキング表示部１３には供給される。
【００２９】
ランキング表示部１３では、供給されたランキングＲについての名称、ユーザＵの現在順位及び運転パラメータ値が表示器に表示される（ステップＳ８）。
【００３０】
図５は図１の自動ランキングシステムにおいて運転パラメータ、ユーザ条件、現在順位、予想順位及び利得値各々の例を示している。運転パラメータは燃費及び横断歩道前停止回数であり、ユーザ条件は県内・同車種及び町内・同車種であるので、４種類のランキングとなっている。この図５の場合には正の利得値が２種類のランキング（横断歩道前停止回数の県内・同車種及び町内・同車種）について存在し、最大値は２．５２１の横断歩道前停止回数の町内・同車種のランキングであるので、このランキングがランキング選択部２８では選択される。表示器には図６に示すようにランキングが表示される。図６に示すように、ランキングの表示においては現在順位である２５位の他に、予測値に基づいた予測順位（２位）をコメントとして示しても良い。
【００３１】
この図５の横断歩道前停止回数の項目がないとした場合には、２種類のランキング（燃費の県内・同車種及び町内・同車種）となるが、この場合には負の利得値であって最小値は−１．４２４の燃費の県内・同車種のランキングであるので、このランキングがランキング選択部２８では選択される。
【００３２】
よって、上記した実施例の自動ランキングシステムにおいては、利得値が最大値となる種類のランキング、すなわち、所定時間Ｔ後には更に上位に位置すると予想される種類のランキングについてのユーザの現在順位が優先的に表示されるので、それを見たユーザは更に上位に位置するように運転する可能性があり、ユーザのモチベーションを向上させることができる。
【００３３】
上記した実施例において利得値Ｐの算出の際にはＰ＝(logＡ−logＢ)log(Ｎ×α)として母集団の大きさＮに係数αを乗算させて良い。母集団の大きさＮに対する重み付けとして係数αを大きくすれば、母集団が大きいものが選ばれやすくなり、結果として上位をめざすことがより難しい、すなわち難易度が高い種類のランキングが選択される可能性が高くなる。
【００３４】
また、図７に示すように、車載端末装置１は順位上昇率算出部２９を追加して備えても良い。順位上昇率算出部２９は履歴値情報に応じてユーザＵの過去の順位上昇率を算出し、例えば、順位上昇率が高い場合には、ユーザＵの向上心は高い故に、難易度の高い種類のランキングを優先的にユーザＵに提示するように係数αを設定することができる。逆に、順位上昇率が低い場合は、難易度の低い種類のランキングを優先的にユーザＵに提示するように係数αを設定することができる。すなわち、順位上昇率の変動に応じて利得値Ｐの計算式の係数αを変化させて、ユーザの向上心に応じた難易度の種類のランキングを選択させることができる。
【００３５】
なお、上記した実施例においては、ランキング情報サーバ２が現在順位を付加してランキング情報を車載端末装置１に提供しているが、ランキング情報サーバ２は検索条件に該当するユーザ各々についてのパラメータ値の履歴値情報だけを車載端末装置１に提供し、端末装置１において履歴値情報に応じてユーザＵの現在順位を含むランキングを判定しても良い。
【００３６】
更に、上記の実施例においては、操作対象機器として自動車が示されているが、これに限定されない。操作対象機器としては、ゲーム機器、電子教育機器、或いはＷｅｂサービス装置等の情報機器であっても良い。また、上記した車載端末装置はナビゲーション装置内に備えることもできる。
【００３７】
また、上記の実施例ではランキングを表示しているが、ランキングを音声で知らせてもよい。更に、最大値の利得値が得られた１種類のランキングに限らず、利得値Ｐが閾値以上であれば、複数種類のランキングを同時に表示するようにしても良い。また、ユーザＵの順位だけでなく該当ユーザ全て或いは一部の順位表を表示しても良い。
【図面の簡単な説明】
【００３８】
【図１】本発明の実施例を示すブロック図である。
【図２】図１のシステム中の車載端末装置の構成を示すブロック図である。
【図３】車載端末装置で実行されるランキング表示動作を示すフローチャートである。
【図４】図３の動作中の予測順位計算動作を示すフローチャートである。
【図５】図１のシステムにおける運転パラメータ、ユーザ条件、現在順位、予想順位及び利得値各々の例を示す図である。
【図６】表示器におけるランキング表示例を示す図である。
【図７】本発明の他の実施例を示すブロック図である。
【符号の説明】
【００３９】
１  車載端末装置
２  ランキング情報サーバ
３  データベース部
４  回線網
５  基地局装置
６  自動車
１１  データ検出部
１２  ランキング生成部
１３  ランキング表示部
１４  無線通信部
【図１】
2010061624.tif 000003
【図２】
2010061624.tif 000004
【図３】
2010061624.tif 000005
【図４】
2010061624.tif 000006
【図５】
2010061624.tif 000007
【図６】
2010061624.tif 000008
【図７】
2010061624.tif 000009