(57)【要約】【課題】  複数の画像処理条件による印刷の画質を簡易に評価できるようにした画像処理システム及びその方法、画像処理装置、プログラムを提供する。【解決手段】  画像処理システムは、記録媒体に印刷を行なう印刷手段を有し、複数の画像処理条件により処理された複数の評価画像に基づいて印刷手段により印刷された記録媒体から複数の評価画像を測定し、その測定結果に基づいて複数の画像処理条件各々を評価し、当該評価により得られた複数の画像処理条件各々の評価結果をユーザに提示し、当該提示された複数の画像処理条件各々の評価結果の中からユーザにより指示された画像処理条件に基づいて印刷対象となる画像を処理する。印刷手段は、当該処理された画像に基づいて記録媒体に印刷を行なう。【選択図】  図１
2010011361.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
記録媒体に印刷を行なう印刷手段と、
複数の画像処理条件により処理された複数の評価画像に基づいて前記印刷手段により印刷された記録媒体から該複数の評価画像を測定する測定手段と、
前記測定手段による測定結果に基づいて前記複数の画像処理条件各々を評価する評価手段と、
前記評価手段による評価により得られた前記複数の画像処理条件各々の評価結果をユーザに提示する提示手段と、
前記提示手段により提示された複数の画像処理条件各々の評価結果の中からユーザにより指示された画像処理条件に基づいて印刷対象となる画像を処理する画像処理手段と
を具備し、
前記印刷手段は、
前記画像処理手段により処理された画像に基づいて記録媒体に印刷を行なう
ことを特徴とする画像処理システム。
【請求項２】
前記評価画像各々は、
色域の再現性を評価するための色域評価用色票部、画像の粒状性を評価するための粒状性評価用色票部、階調性を評価するための階調性評価用画像部、の少なくとも１つを含む
ことを特徴とする請求項１記載の画像処理システム。
【請求項３】
前記評価手段は、
前記測定手段により前記複数の評価画像を測定した結果に基づいて該複数の画像処理条件各々に対応して色域、粒状性、階調性の少なくとも１つを含む評価値を算出することにより前記評価を行なう
ことを特徴とする請求項１又は２記載の画像処理システム。
【請求項４】
前記測定手段は、
分光測定器により複数の画像処理条件により処理された複数の評価画像の分光反射率を測定し、
前記評価手段は、
前記評価画像の画質を評価する際の基準となる照明条件と、前記測定手段により前記複数の評価画像を測定した結果とに基づいて該複数の画像処理条件各々に対応して照明条件により生じるカラーコンスタンシを含む評価値を算出することにより前記評価を行なう
ことを特徴とする請求項１又は３記載の画像処理システム。
【請求項５】
前記提示手段は、
複数の画像処理条件各々に対応した評価値と所定の優先順位とに基づいて該複数の画像処理条件を並び替えて提示する
ことを特徴とする請求項３又は４記載の画像処理システム。
【請求項６】
前記画像処理手段は、
カラーマッピングテーブルに基づき色信号を変換するカラーマッピング手段と、
前記カラーマッピング手段により変換された色信号を色分解テーブルに基づいて前記印刷手段が有する色材色に対応した色材色信号に変換する色分解手段と、
前記色分解手段により変換された色材色信号を２値の色材信号に変換するハーフトーン手段と
を具備し、
前記提示手段により提示された評価結果に基づいてユーザにより指示された画像処理条件に基づいて、前記カラーマッピング手段、前記色分解手段、前記ハーフトーン手段により行なわれる画像処理条件を変更する
ことを特徴とする請求項１記載の画像処理システム。
【請求項７】
記録媒体に印刷を行なう印刷手段を有する画像処理システムにおける処理方法であって、
複数の画像処理条件により処理された複数の評価画像に基づいて前記印刷手段により印刷された記録媒体から該複数の評価画像を測定する測定工程と、
前記測定工程での測定結果に基づいて前記複数の画像処理条件各々を評価する評価工程と、
前記評価工程での評価により得られた前記複数の画像処理条件各々の評価結果をユーザに提示する提示工程と、
前記提示工程で提示された複数の画像処理条件各々の評価結果の中からユーザにより指示された画像処理条件に基づいて印刷対象となる画像を処理する画像処理工程と、
前記画像処理工程で処理された画像に基づいて記録媒体に印刷を行なう印刷工程と
を含むことを特徴とする処理方法。
【請求項８】
記録媒体に印刷を行なう印刷手段と、
複数の画像処理条件により処理された複数の評価画像に基づいて前記印刷手段により印刷された記録媒体を測定した結果に基づいて前記複数の画像処理条件各々を評価する評価手段と、
前記評価手段による評価により得られた前記複数の画像処理条件各々の評価結果をユーザに提示する提示手段と、
前記提示手段により提示された複数の画像処理条件各々の評価結果の中からユーザにより指示された画像処理条件に基づいて印刷対象となる画像を処理する画像処理手段と
を具備し、
前記印刷手段は、
前記画像処理手段により処理された画像に基づいて記録媒体に印刷を行なう
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項９】
画像処理装置に内蔵されたコンピュータを、
記録媒体に印刷を行なう印刷手段、
複数の画像処理条件により処理された複数の評価画像に基づいて前記印刷手段により印刷された記録媒体を測定した結果に基づいて前記複数の画像処理条件各々を評価する評価手段、
前記評価手段による評価により得られた前記複数の画像処理条件各々の評価結果をユーザに提示する提示手段、
前記提示手段により提示された複数の画像処理条件各々の評価結果の中からユーザにより指示された画像処理条件に基づいて印刷対象となる画像を処理する画像処理手段
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理システム及びその方法、画像処理装置、プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、カラープリンタは、カラー文書の印刷か、銀塩写真の置き換えとして写真の印刷かに利用されることが多く、使用する用紙も普通紙と光沢紙の２種類で十分であった。しかし、近年は、用途や好みによってより詳細に用紙が使い分けられるようになり、写真用紙に関しても反射光の大きい光沢紙、用紙に周囲の像が明瞭に写りこむ光沢紙、表面が絹目の半光沢紙など、様々な特性の用紙が利用されるようになっている。更に、写真やＣＧを合成したアート作品などの用途において、画用紙のような表面の粗い厚手の用紙や、薄い和紙への印刷も行なわれるようになってきている。今後も、デザインやアートの分野におけるカラープリンタの利用は増えると考えられ、これに伴って、印刷用紙の種類もますます増えていくものと考えられる。
【特許文献１】特開２０００−２１６９２４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、ユーザからのニーズに応じて全ての用紙にプリンタが対応することは難しく、純正用紙の種類は増えているものの、プリンタドライバで選択できる用紙には限りがある。
【０００４】
プリンタドライバで選択できない用紙に関しては、選択できる用紙の中から特性の近いと思われる用紙を選択して印刷を行なうことになるが、この場合、必ずしも好適な印刷とはならない。そのため、選択する用紙の種類を変更したり、画像処理条件（例えば、ハーフトーンの種類）を変更したりして試行錯誤する必要があった。また、純正用紙の画像処理条件は様々な画質項目について高いレベルで最適化されているが、やはり全ての画質項目に優れた画像処理条件は少なく、印刷の目的が異なると、それに応じて好適な画像処理条件も異なってくる場合が多い。例えば、広い色域を有する画像処理条件は階調性が悪く、階調性の良い画像処理条件は色域が狭いといった特性がある。
【０００５】
そこで、本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、複数の画像処理条件による印刷の画質を簡易に評価できるようにした画像処理システム及びその方法、画像処理装置、プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するため、本発明の一態様は、記録媒体に印刷を行なう印刷手段と、複数の画像処理条件により処理された複数の評価画像に基づいて前記印刷手段により印刷された記録媒体から該複数の評価画像を測定する測定手段と、前記測定手段による測定結果に基づいて前記複数の画像処理条件各々を評価する評価手段と、前記評価手段による評価により得られた前記複数の画像処理条件各々の評価結果をユーザに提示する提示手段と、前記提示手段により提示された複数の画像処理条件各々の評価結果の中からユーザにより指示された画像処理条件に基づいて印刷対象となる画像を処理する画像処理手段とを具備し、前記印刷手段は、前記画像処理手段により処理された画像に基づいて記録媒体に印刷を行なうことを特徴とする。
【０００７】
また、本発明の一態様は、記録媒体に印刷を行なう印刷手段を有する画像処理システムにおける処理方法であって、複数の画像処理条件により処理された複数の評価画像に基づいて前記印刷手段により印刷された記録媒体から該複数の評価画像を測定する測定工程と、前記測定工程での測定結果に基づいて前記複数の画像処理条件各々を評価する評価工程と、前記評価工程での評価により得られた前記複数の画像処理条件各々の評価結果をユーザに提示する提示工程と、前記提示工程で提示された複数の画像処理条件各々の評価結果の中からユーザにより指示された画像処理条件に基づいて印刷対象となる画像を処理する画像処理工程と、前記画像処理工程で処理された画像に基づいて記録媒体に印刷を行なう印刷工程とを含むことを特徴とする。
【０００８】
また、本発明の一態様は、記録媒体に印刷を行なう印刷手段と、複数の画像処理条件により処理された複数の評価画像に基づいて前記印刷手段により印刷された記録媒体を測定した結果に基づいて前記複数の画像処理条件各々を評価する評価手段と、前記評価手段による評価により得られた前記複数の画像処理条件各々の評価結果をユーザに提示する提示手段と、前記提示手段により提示された複数の画像処理条件各々の評価結果の中からユーザにより指示された画像処理条件に基づいて印刷対象となる画像を処理する画像処理手段とを具備し、前記印刷手段は、前記画像処理手段により処理された画像に基づいて記録媒体に印刷を行なうことを特徴とする。
【０００９】
また、本発明の一態様によるプログラムは、画像処理装置に内蔵されたコンピュータを、記録媒体に印刷を行なう印刷手段、複数の画像処理条件により処理された複数の評価画像に基づいて前記印刷手段により印刷された記録媒体を測定した結果に基づいて前記複数の画像処理条件各々を評価する評価手段、前記評価手段による評価により得られた前記複数の画像処理条件各々の評価結果をユーザに提示する提示手段、前記提示手段により提示された複数の画像処理条件各々の評価結果の中からユーザにより指示された画像処理条件に基づいて印刷対象となる画像を処理する画像処理手段として機能させる。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、複数の画像処理条件による印刷の画質を簡易に評価できるため、画像処理条件の選定が容易に行なえる。これにより、例えば、任意の用紙での印刷に際して、好適な画像処理条件が得られることになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下、本発明に係わる画像処理システム及びその方法、画像処理装置、プログラムの一実施の形態について添付図面を参照して詳細に説明する。なお、以下、実施形態においては、本発明に係わる画像処理装置を適用したカラープリンタを例に挙げて説明する。
【００１２】
（実施形態１）
図１は、本実施形態に係わる画像処理装置を配して構成した画像処理システムの構成の一例を示す図である。
【００１３】
画像処理システムは、ＬＡＮ（Local Area Network）やＷＡＮ（Wide Area Network）等で構成される通信手段を介して情報処理装置１０と、画像処理装置２０と、測定装置３０とが接続されている。なお、通信手段は、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）等で構成されてもよく、特にその方式は問わない。
【００１４】
情報処理装置１０は、通信手段を介して印刷対象となる画像を画像処理装置２０に入力する。画像処理装置２０は、所定の画像処理条件に従って画像を処理し、その処理された画像を用紙等の記録媒体上に形成し印刷を行なう。測定装置３０は、例えば、スキャナ、デジタルカメラ等で構成され、画像処理装置２０により用紙等の記録媒体上に印刷された画像を読み取り、測定を行なう。
【００１５】
以上が、画像処理システムの全体構成の説明であるが、上述した画像処理システムの構成はあくまで一例であり、これに限られない。例えば、図１には、画像処理装置２０と別個の装置として測定装置３０が示されているが、測定部として画像処理装置２０の内部に実現されてもかまわない。
【００１６】
また、情報処理装置１０、画像処理装置２０、測定装置３０はそれぞれコンピュータを含んで構成される。コンピュータには、例えば、ＣＰＵ等の主制御手段、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の記憶手段が具備される。なお、これら各構成手段は、バス等により接続され、主制御手段が記憶手段に記憶されたプログラムを実行することで制御される。
【００１７】
図２は、図１に示す画像処理装置２０における機能的な構成の一例を示す図である。
【００１８】
制御部１０１は、画像処理装置２０における処理を統括して制御する。すなわち、画像処理装置２０を構成する各種処理機能は、この制御部１０１からの指示に従って動作する。なお、制御部１０１では、各処理機能間で発生するデータの入出力の制御等も行なう。
【００１９】
画質評価画像生成部１０３は、画質評価画像を生成し、画質評価画像格納部１０２は、当該生成された画質評価画像を格納する。測定画像格納部１０６は、測定画像を格納する。画像処理条件格納部１１４は、用紙に好適な画像処理条件を格納する。入力画像格納部１１５は、印刷対象となる画像を格納する。
【００２０】
画像処理部１１６は、画像処理条件格納部１１４に格納された画像処理条件に従って、例えば、カラーマッピング、色分解、ハーフトーン等の画像処理を行なう。なお、画像処理部１１６により行なわれる画像処理の詳細については後述する。
【００２１】
印刷部１０４は、用紙等の記録媒体上に印刷を行なう。なお、印刷部１０４は、インクジェット方式で構成されていてもよいし、トナー方式で構成されていてもよい。特に方式は問わない。印刷部１０４は、例えば、画質評価画像格納部１０２に格納された画質評価画像の印刷を行なう。
【００２２】
入出力部１０５は、各種データの入出力を行なう。例えば、測定装置３０から測定画像を入力し、それを測定画像格納部１０６に格納する。また、外部記憶装置（不図示）から画像を入力し、それを入力画像格納部１１５に格納する。
【００２３】
画質評価値算出部１０７は、測定画像格納部１０６に格納された測定画像から各画像処理条件の画質評価値を算出し、画質データ格納部１０８は、当該算出された各画像処理条件の画質評価値を格納する。
【００２４】
ＵＩ部１１０は、操作ボタンなどの入力用デバイスと、ディスプレイなどの表示デバイスとを備えて構成され、ユーザと画像処理装置２０とを繋ぐユーザインターフェースとして機能する。
【００２５】
画質優先順位取得部１０９は、ＵＩ部１１０を介してユーザにより指示される画質優先順位を取得し、画質項目優先順位格納部１１１に格納する。画質優先順位とは、例えば、どのような画質項目を優先させるかを順位付けしたものである。
【００２６】
画像処理条件評価部１１２は、画質データ格納部１０８に格納された各画像処理条件の画質評価値から画像処理条件を評価する。この評価結果は、評価結果格納部１１３に格納される。画像処理条件評価部１１２では、画質項目優先順位格納部１１１に格納された画質優先順位に従って評価した画像処理条件をソートする処理も行なう。
【００２７】
以上が、画像処理装置２０の構成についての説明である。なお、上述した画像処理装置２０の構成はあくまで一例であり、これに限られない。具体的には、画像処理装置２０に設けられた機能的な構成は、必ずしも図示した通りに実現される必要はなく、システム内におけるいずれかの装置にその全部若しくは一部が実現されていればよい。例えば、画像処理部１１６が果たす機能の全部若しくは一部がプリンタドライバとして情報処理装置１０の内部に実現されてもよい。
【００２８】
ここで、図３を用いて、画像処理部１１６に実現される機能的な構成の一例について説明する。但し、ここでは、カラープリンタとしての機能を実現するのに必要となる処理機能のみを挙げて説明する。なお、これら各処理機能の一部又は全ては、ＲＯＭ等に格納されたプログラムがＣＰＵで実行されることにより実現されてもよいし、ハードウェアで実現されてもよい。
【００２９】
画像処理部１１６には、カラーマッピング部１２０１と、色分解部１２０２と、ハーフトーン部１２０３とが機能的な構成として実現される。画像処理部１１６では、これら処理機能部により、入力画像の色信号ＲＧＢをカラーの色信号Ｃ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’に変換する。
【００３０】
ここで、カラーマッピング部１２０１は、カラーマッピングテーブル１２０４に基づき入力色信号を色再現の目的に応じたターゲット色で印刷するためのデバイス色信号Ｒ’Ｇ’Ｂ’に変換する。ここで、色再現の目的とは、例えば、モニターマッチングや好ましい色再現を行なうことを指す。また、ターゲット色とは、各色再現の目的に好適なカラープリンタの色域内の色を示す。
【００３１】
カラーマッピングテーブル１２０４は、３次元ルックアップテーブル（以下、３ＤＬＵＴ略する）を用いて、離散的な入力色信号ＲＧＢとデバイス色信号Ｒ’Ｇ’Ｂ’との対応関係を保持する。
【００３２】
色分解部１２０２は、色分解テーブル１２０５に基づいてデバイス色信号Ｒ’Ｇ’Ｂ’をデバイスの色材量に関係する色材色信号ＣＭＹＫに変換する。色分解テーブル１２０５も３ＤＬＵＴで構成され、離散的なデバイス色信号Ｒ’Ｇ’Ｂ’と色材色信号ＣＭＹＫとの対応関係を保持する。カラープリンタによっては、４色以上の色材を利用するプリンタもあるが、例えば、６色の色材を利用するプリンタもある。この場合、色分解部１２０２は、デバイス色信号を各色材に対応した６つの色材色信号に変換する。
【００３３】
ハーフトーン部１２０３は、色材色信号ＣＭＹＫを２値色材信号Ｃ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’に変換する。２値色材信号Ｃ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’は、インクを打つ点と打たない点との２値のデータで構成される。ハーフトーン部１２０３は、例えば、８ビット２５６階調の情報を示す色材色信号ＣＭＹＫの１画素のデータを縦１６画素、横１６画素の計２５６画素の２値データに変換する。例えば、色材色信号ＣＭＹＫのＣ信号が１０である時、対応する２値色材信号Ｃ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’のＣ’信号は、２５６画素のうち１０個の画素がインクの打つ点となる。一般にカラープリンタは、各用紙に最適化したカラーマッピングテーブル１２０４と色分解テーブル１２０５とを有し、また、ハーフトーン部１２０３も複数の２値化処理方法を有する。
【００３４】
次に、図４を用いて、図１に示す画像処理システムにおける処理の流れの一例について説明する。
【００３５】
画像処理装置２０は、画質評価画像生成部１０３において、まず、画質評価画像を生成する（ステップＳ２０１）。なお、画質評価画像についての詳細は後述するが、この評価画像は、複数の印刷方法と複数の画質項目についての画質評価値を求めるために生成する。画像処理装置２０は、印刷部１０４において、当該生成した画質評価画像を印刷する（ステップＳ２０２）。
【００３６】
ここで、例えば、測定装置３０は、当該印刷した評価画像を測定する（ステップＳ２０３）。すなわち、ステップＳ２０２で印刷された画質評価画像をスキャン又は撮影し、その画像の測色を行なう。なお、上述した通り、画像処理装置２０内部に測定部（例えば、スキャン部）が設けられていれば、それを用いてこの測定を行なうようにしてもよい。
【００３７】
次に、画像処理装置２０は、入出力部１０５において、当該測定されたスキャン又は撮影された測定画像を入力する（ステップＳ２０４）。そして、画質評価値算出部１０７において、その入力された測定画像から各画像処理条件における画質評価値を算出する（ステップＳ２０５）。
【００３８】
ここで、画像処理装置２０は、画質優先順位取得部１０９において、印刷の目的に応じた画質項目の優先順位を取得する（ステップＳ２０６）。そして、画像処理条件評価部１１２において、ステップＳ２０５で算出された画質評価値に基づいて画像処理条件各々を評価する（ステップＳ２０７）。このとき、画像処理条件評価部１１２は、ステップＳ２０６で取得した画質項目の優先順位に基づいて評価した画像処理条件のソートも行なう。
【００３９】
この評価後、画像処理装置２０は、ＵＩ部１１０において、画像処理条件の評価結果を出力し、ユーザに提示する（ステップＳ２０８）。なお、評価結果の出力は、印刷部１０４により印刷することで行なってもよい。
【００４０】
続いて、画像処理装置２０は、どの画像処理条件が好適であるかを取得する（ステップＳ２０９）。すなわち、各画像処理条件の評価結果をユーザに提示し、その提示に基づいたユーザからの指示をＵＩ部１１０を介して取得する。ここで、取得する画像処理条件が、対象となる用紙にとって好適な画像処理条件となる。
【００４１】
画像処理装置２０は、ステップＳ２０９で取得した画像処理条件に従った印刷を行なう。すなわち、入出力部１０５において、印刷対象となる画像を入力し（ステップＳ２１０）、画像処理部１１６において、ステップＳ２０９で取得した画像処理条件に従って画像を処理する（ステップＳ２１１）。そして、印刷部１０４において、その処理された画像を印刷する（ステップＳ２１２）。ここで、印刷の終了、すなわち、最終画像であるか否かを判定し、最終画像でなければ（ステップＳ２１３でＮＯ）、ステップＳ２１０に戻り、最終画像であれば（ステップＳ２１３でＹＥＳ）、この処理を終了する。
【００４２】
次に、図５〜図８を用いて、図４のステップＳ２０１で生成する画質評価画像について説明する。
【００４３】
図５は、画質評価画像の一例を示す模式図である。３０１〜３１６は、画質を評価のための評価画像であり、それぞれ異なる画像処理条件に基づいて生成されている。つまり、１６個の画像処理条件に対応した評価画像が、１つの画像に配置される。
【００４４】
ここで、図６を用いて、図５に示す評価画像各々に設定される画像処理条件の一例について説明する。図６には、図５に示す評価画像各々を生成する際のカラーマッピングテーブル１２０４、色分解テーブル１２０５、ハーフトーン部１２０３における処理の組み合わせが示される。この場合、、カラーマッピングテーブル４種類（Ｃ１〜Ｃ４）、色分解テーブル２種類（Ｓ１、Ｓ２）、ハーフトーン処理２種類（Ｈ１、Ｈ２）を組み合わせ、１６種類の画像処理条件が作られている。
【００４５】
図７は、図５に示す評価画像３０１〜３１６の原画像の一例を示す模式図である。
【００４６】
評価画像は、どれだけ鮮やかな色が再現（再現性）できるかを評価する色域評価用色票部５０１と、画像のざらざら感（粒状性）を評価する粒状性評価用色票部５０２と、トーンジャンプ（階調性）を評価する階調性評価用画像部５０３とを含んで構成される。評価画像の原画像は、例えば、８ビットＲＧＢ色信号で構成される。
【００４７】
色域評価用色票部５０１を構成する色票、例えば、５０１ａは、ＲＧＢ９スライスの格子点であり、且つ、Ｒ信号、Ｇ信号、Ｂ信号のいずれかの信号値が０又は２５５の色域最外郭の単一色信号で構成される。なお、ＲＧＢ９スライスの格子点とは、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（０，０，０）、（０，０，３２）、（０，０，６４）、...（０，０，２５５）、（０，３２，０）、（０，３２，３２）、...（２５５，２５５，２５５）である。
【００４８】
粒状性評価用色票部５０２を構成する色票、例えば５０２ａは、グレイの１６階調又は粒状性が重要となる肌色等に対応した単一色信号で構成される。なお、グレイの１６階調とは、（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（０，０，０）、（３２，３２，３２）、（６４，６４，６４）、...（２５５，２５５，２５５）である。また、粒状性評価用色票部５０２を構成する色票は、面内変動を抽出するため、上記色域評価用色票部５０１を構成する色票よりも大きなサイズで構成される。
【００４９】
以上が、評価画像３０１〜３１６の原画像についての説明であるが、原画像、すなわち、評価画像は、この構成に限定されない。例えば、色域評価用色票部５０１、粒状性評価用色票部５０２、階調性評価用画像部５０３の少なくとも１つを含んで構成されていればよい。
【００５０】
図８は、階調性評価用画像部５０３を構成する階調性評価用画像の一例を示す模式図である。階調性評価用画像とは、例えば、図７に示す５０３ａである。
【００５１】
階調性評価用画像は、白（２５５，２５５，２５５）、黒（０，０，０）に６色相の色、２色を加えた４色、例えば、白（Ｗ）、黒（Ｋ）、赤（Ｒ）（２５５，０，０）とシアン（Ｃ）（０，２５５，２５５)とを頂点に持つ正方形画像である。正方形の各辺上の色信号は、頂点の色信号を線形補間した色信号で構成される。例えば、黒（Ｋ）と赤（Ｒ）との中間の点Ａの色信号は、（１２８，０，０）となる。同様に、白（Ｗ）と黒（Ｋ）とを結ぶ対角線上の色信号は、白と黒とを線形補間した色信号で構成され、更に、上記対角線と正方形の各辺との間の色信号は当該対角線と各辺の色信号とを線形補間した色信号で構成される。例えば、図８に示すＢの色信号は、正方形の辺上の点Ｃの色信号と対角線上の点Ｄの色信号とから、線形補間によって求められる。また、図中の点線で囲った領域は、後述する階調性評価値の算出で使用する評価領域を示す。
【００５２】
以上のように、図５に示す評価画像３０１〜３１６は、対応する各画像処理条件により上記図７に示す原画像を処理した２値色材信号Ｃ’Ｍ’Ｙ’Ｋ’で構成される。例えば、評価画像３０１は、Ｃ１のカラーマッピングテーブルを使用したカラーマッピングと、Ｓ１の色分解テーブルを使用した色分解と、Ｈ１のハーフトーン処理とが実施されている（図６参照）。
【００５３】
次に、図４のステップＳ２０３における測定について説明する。
【００５４】
上述したように、本実施形態では、スキャナやデジタルカメラを使用して印刷した評価画像をスキャン又は撮影することにより、画像処理装置２０により所定の画像処理条件で印刷を行なった場合の画質を評価するための測定結果を得る。この測定には、色票が周密に配置された画像が必要となるため、スキャナやデジタルカメラは、解像度の高いものを使用する。また、スキャナやデジタルカメラは、予め校正され、スキャン又は撮影された測定画像を構成するＲＧＢ色信号が、測色色信号、例えば、ＣＩＥＬＡＢ表色系のＬＡＢ色信号へ変換可能なものを使用する。更に、スキャナやデジタルカメラは、入力したＲＧＢ色信号が１２ビット以上の精度を有するものが好適である。
【００５５】
次に、図４のステップＳ２０５における画質評価値の算出について説明する。なお、本実施形態においては、色域、粒状性、階調性の３つの画質評価値を算出する場合を例に挙げて説明するが、勿論、これ以外の画質評価値を算出するようにしてもよいし、また、これらの内の少なくとも１つを算出するようにしてもよい。
【００５６】
図９は、画質評価値の算出手順の一例を示すフローチャートである。なお、この処理は主に、画質評価値算出部１０７により行なわれる。
【００５７】
画質評価値算出部１０７は、まず、入力した測定画像を構成する色信号をＲＧＢ色信号から測色色信号ＬＡＢ色信号へ変換し（ステップＳ７０１）、各評価用色票及び評価用画像の切り出しを行なう（ステップＳ７０２）。各評価用色票及び評価用画像は、エッジ部を除いて切り出される。
【００５８】
この処理が終わると、画質評価値算出部１０７は、ステップＳ７０２で切り出した色票の中で色域評価用の色票について平均化を行なう（ステップＳ７０３）。平均化は、例えば、切り出された色票画像を構成するＬＡＢ色信号に関して、Ｌ信号の平均、Ａ信号の平均、Ｂ信号の平均を算出する。そして、画質評価値算出部１０７は、色域評価値を算出する。色域評価値の算出は、色域体積に基づいて行なう。例えば、ＣＩＡＬＡＢ色空間において、上記ステップＳ７０３で算出した色域評価用色票の平均ＬＡＢが囲む領域の大きさを算出し、この値をｓＲＧＢの色域体積が１００となるように正規化する。
【００５９】
続いて、画質評価値算出部１０７は、粒状性評価値を算出する（ステップＳ７０５）。粒状性評価値の算出は、例えば、粒状性評価用色票の色変動に基づいて行なう。また、画質評価値算出部１０７は、階調性評価値を算出する（ステップＳ７０６）。階調性評価値の算出は、例えば、図８に示す階調性評価用画像において、点線で囲った領域で示す評価領域の色信号の２次微分に基づいて行なう。好適には、粒状性評価値及び階調性評価値において、基準となる用紙の粒状性や階調性が１００となるように正規化する。そして、この処理を終了する。
【００６０】
次に、図４のステップＳ２０８で出力される画像処理条件評価結果について説明する。
【００６１】
図１０は、図２に示すＵＩ部１１０に表示（提示）される画像処理条件評価画面の一例を示す図である。
【００６２】
画像処理条件評価画面は、画質表示部８０１と、色域ボタン８０２と、粒状性ボタン８０３と、階調性ボタン８０４と、設定ボタン８０５と、マウスポインタ８０６を含んで構成される。
【００６３】
画質表示部８０１は、各画像処理条件の画質の一覧を表示するとともに、画像処理条件の指定に使用される。画像処理条件各々に対応して、その名称と、上記ステップＳ２０５で算出される色域評価値、粒状性評価値、階調性評価値が表示される。また、図中Ａに示すように、現在指定されている画像処理条件を示す行は、反転表示される。画像処理条件は、指定する画像処理条件を表示した行をマウスポインタ８０６で選択することで指定できる。
【００６４】
また、色域ボタン８０２、粒状性ボタン８０３、階調性ボタン８０４は、画質評価の優先順位の指定に利用される。例えば、マウスポインタ８０６等によって色域ボタン８０２が選択されると、画質表示部８０１に表示された画像処理条件が色域評価値の順に並べ替えられる。同様に粒状性ボタン８０３が選択されると、画質表示部８０１に表示された画像処理条件が粒状性評価値の順に並べ替えられ、階調性ボタン８０４が選択されると、画質表示部８０１に表示された画像処理条件が階調性評価値の順に並べ替えられる。
【００６５】
設定ボタン８０５は、画像処理条件を設定するボタンであり、マウスポインタ８０６等によって設定ボタンが選択されると、現在指定されている画像処理条件が設定される。
【００６６】
以上説明したように実施形態１によれば、複数の画像処理条件による印刷の画質を簡易に評価できるため、画像処理条件の選定が容易に行なえる。これにより、例えば、任意の用紙での印刷に際して、好適な画像処理条件が得られることになる。また、評価された画像処理条件の順番を並び替えることができるため、印刷の目的に応じて最適な画像処理条件を容易に選定できる。
【００６７】
（実施形態２）
照明や観察条件が異なっても、色が変化して見えない現象を色恒常性（カラーコンスタンシ）と呼ぶ。例えば、白い紙はランプの黄赤の下で見ても、蛍光灯の青白い照明下で見ても白と判断される。ランプの下で見た時と蛍光灯の下で見たときでは、目に入る光の色は異なるが、照明との相対関係が維持されていれば、ほぼ同じ色として認識される。
【００６８】
これに対して、カラープリンタで印刷された色は、照明と当該照明下で観察した時の印刷物からの光との相対関係が、照明によって変わってしまう事がある。この場合、ある照明下で好適な色再現であっても、別の照明下では評価が下がることがある。
【００６９】
そこで、実施形態２においては、画質評価値の取得にあたって照明条件を追加し、指定した照明下における画質評価値を取得し、これに基づいて画像処理条件を取得する場合について説明する。なお、実施形態２に係わる画像処理システム、画像処理装置２０の構成は、実施形態１を説明した図１、図２、図３の構成と同様であるため、その説明については省略する。
【００７０】
まず、図１１を用いて、実施形態２に係わる画像処理システムにおける処理の流れの一例について説明する。なお、ここでは、説明の重複を避けるため、実施形態１を説明した図４と同一の処理については、同一の番号を付し、その説明を省略する。
【００７１】
画像処理装置２０又は測定装置３０は、上述したステップＳ２０１からステップＳ２０４までの処理を実施する。この処理の後、画像処理装置２０は、画質を評価する照明条件を取得する（ステップＳ１００１）。そして、ステップＳ２０５における処理では、実施形態１に加えて、カラーコンスタンシを含む画質評価値を算出し、ステップＳ２０７以降の処理を実施する。
【００７２】
次に、実施形態２に係わるステップＳ２０３の測定について説明する。
【００７３】
実施形態２に係わる測定は、上記実施形態１と異なり、測色データ(ＬＡＢ)ではなく、分光データを取得する必要がある。そのため、本実施形態では、分光測定器としてマルチバンドカメラを使用する。マルチバンドカメラは、通常のカメラがＲ、Ｇ、Ｂの３つのフィルタで色を取得するのに対し、４つ以上のフィルタを使用して色を取得する。マルチバンドカメラを使用して、分光反射率が既知の基準チャートと被写体とを撮影すると、被写体の分光反射率情報を取得できる。分光反射率情報は、例えば、波長範囲が４００ｎｍから７００ｎｍで１０ｎｍステップの各波長における分光反射率である。なお、実施形態２に係わる画質評価画像は、実施形態１と同様となるため、その説明については省略する。
【００７４】
次に、実施形態２係わる画質評価値の算出について説明する。
【００７５】
図１２は、画質評価値の算出手順の一例を示すフローチャートである。なお、この処理は主に、画質評価値算出部１０７により行なわれる。なお、ここでは、説明の重複を避けるため、実施形態１を説明した図９と同一の処理については、同一の番号を付し、その説明を省略する。
【００７６】
画質評価値算出部１０７は、まず、分光反射率Ｒ（λ）から測色値ＬＡＢを算出する（ステップＳ１１０１）。上述したように、実施形態２における測定データは、ＲＧＢ信号ではなく分光反射率信号Ｒ（λ）である。この分光反射率信号と、上記図１１のステップＳ１００１で取得した照明条件とから、当該照明条件における測色値ＬＡＢを算出する。ＬＡＢの算出は、例えば、ＪＩＳＺ８７０１及びＪＩＳＺ８７２９に基づいて行なえばよい。その後、画質評価値算出部１０７は、実施形態１同様に、ステップＳ７０２からステップＳ７０６までの処理を実施し、色域と粒状性と階調性の評価値を算出する。
【００７７】
ステップＳ７０６までの処理が終わると、画質評価値算出部１０７は、色域評価用色票の分光反射率と所定の基準照明の情報Ｒ０（λ）とから、ステップＳ１１０１同様の方法により基準照明下の測色値Ｌ０Ａ０Ｂ０を取得する（ステップＳ１１０２）。そして、基準照明下の測色値（Ｌ０Ａ０Ｂ０）と、図１１のステップＳ１００１で取得した照明下の測色値（ＬＡＢ）とから、カラーコンスタンシの評価値を算出する（ステップＳ１００３）。カラーコンスタンシの評価値は、例えば、上記基準照明下の測色値（Ｌ０Ａ０Ｂ０）と図１１のステップＳ１００１で取得した照明下の測色値（ＬＡＢ）との色差又は／及び色相差である。
【００７８】
次に、実施形態２に係わるステップＳ２０８で出力される画像処理条件評価結果について説明する。
【００７９】
図１３は、実施形態２に係わるＵＩ部１１０に表示（提示）される画像処理条件評価画面の一例を示す図である。なお、ここでは、説明の重複を避けるため、実施形態１を説明した図１０と同一の構成については、同一の番号を付し、その説明を省略する。
【００８０】
実施形態２に係わる画像処理条件評価画面は、実施形態１と比べて、画質表示部１１０１と、照明条件リストボックス１１０２と、カラーコンスタンシボタン１１０３とが異なる。
【００８１】
画質表示部１１０１では、カラーコンスタンシの表示が追加されている。照明条件リストボックス１１０２は、照明条件を取得するためのＵＩであり、マウスポインタ８０６で照明条件リストボックス１１０２を選択すると、一般的な照明条件を選択することができる。一般的な照明条件とは、例えば、ハロゲンランプ、３波長域発光形蛍光灯、高演色形蛍光灯やＣＩＥ昼光（Ｄ５０など）などである。カラーコンスタンシボタン１１０３は、色域ボタン８０２、粒状性ボタン８０３、階調性ボタン８０４と同様に、画質評価の優先順位の指定に利用される。マウスポインタ８０６等によってカラーコンスタンシボタン１１０３が選択されると、画質表示部１１０１に表示された画像処理条件がカラーコンスタンシの順に並べ替えられる。
【００８２】
以上説明したように実施形態２によれば、指定した照明下における画質評価値に基づいて画像処理条件を選定できるため、実施形態１よりも更に、印刷の目的に適した画像処理条件を選定できることになる。
【００８３】
以上が本発明の代表的な実施形態の一例であるが、本発明は、上記及び図面に示す実施形態に限定することなく、その要旨を変更しない範囲内で適宜変形して実施できるものである。
【００８４】
例えば、上述した実施形態１及び２では、画質の評価に基づいて画像処理条件を決定しているが、画質評価値の取得にあたって、印刷対象となる画像を考慮するようにしてもよい。具体的には、印刷対象となる画像の画質評価値を取得し、これに基づいて画像処理条件を取得する。この場合、例えば、印刷対象となる画像を構成する色信号のうち、何％が色域外であるかといった評価や、印刷する画像を構成する色信号のうち、カラーコンスタンシが所定以上となる色信号が何％あるか、などの評価値を算出する。また、印刷対象となる画像を考慮した画質評価値を求める際に、その印刷対象となる画像に応じて画質評価画像の構成を変更するようにしてもよい。例えば、印刷対象となる画像で使用されている色信号を利用して粒状性やカラーコンスタンシの評価を行なうようにしてもよい。
【００８５】
なお、本発明は、例えば、システム、装置、方法、プログラム若しくは記録媒体等としての実施態様を採ることもできる。具体的には、複数の機器から構成されるシステムに適用してもよいし、また、一つの機器からなる装置に適用してもよい。
【００８６】
また、本発明は、ソフトウェアのプログラムをシステム或いは装置に直接或いは遠隔から供給し、そのシステム或いは装置に内蔵されたコンピュータが該供給されたプログラムコードを読み出して実行することにより実施形態の機能が達成される場合をも含む。この場合、供給されるプログラムは実施形態で図に示したフローチャートに対応したコンピュータプログラムである。
【００８７】
従って、本発明の機能処理をコンピュータで実現するために、該コンピュータにインストールされるプログラムコード自体も本発明を実現するものである。つまり、本発明は、本発明の機能処理を実現するためのコンピュータプログラム自体も含まれる。その場合、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、ＯＳ（Operating System）に供給するスクリプトデータ等の形態であってもよい。
【００８８】
コンピュータプログラムを供給するためのコンピュータ読み取り可能な記録媒体としては以下が挙げられる。例えば、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＭＯ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ、ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ，ＤＶＤ−Ｒ）などである。
【００８９】
その他、プログラムの供給方法としては、クライアントコンピュータのブラウザを用いてインターネットのホームページに接続し、該ホームページから本発明のコンピュータプログラムをハードディスク等の記録媒体にダウンロードすることが挙げられる。この場合、ダウンロードされるプログラムは、圧縮され自動インストール機能を含むファイルであってもよい。また、本発明のプログラムを構成するプログラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファイルを異なるホームページからダウンロードすることによっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理をコンピュータで実現するためのプログラムファイルを複数のユーザに対してダウンロードさせるＷＷＷサーバも、本発明に含まれるものである。
【００９０】
また、本発明のプログラムを暗号化してＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に格納してユーザに配布するという形態をとることもできる。この場合、所定の条件をクリアしたユーザに、インターネットを介してホームページから暗号を解く鍵情報をダウンロードさせ、その鍵情報を使用して暗号化されたプログラムを実行し、プログラムをコンピュータにインストールさせるようにもできる。
【００９１】
また、コンピュータが、読み出したプログラムを実行することによって、前述した実施形態の機能が実現される他、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳなどとの協働で実施形態の機能が実現されてもよい。この場合、ＯＳなどが、実際の処理の一部又は全部を行ない、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される。
【００９２】
更に、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれて前述の実施形態の機能の一部或いは全てが実現されてもよい。この場合、機能拡張ボードや機能拡張ユニットにプログラムが書き込まれた後、そのプログラムの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ（Central Processing Unit）などが実際の処理の一部又は全部を行なう。
【図面の簡単な説明】
【００９３】
【図１】本実施形態に係わる画像処理装置を配して構成した画像処理システムの構成の一例を示す図である。
【図２】図１に示す画像処理装置２０における機能的な構成の一例を示す図である。
【図３】図２に示す画像処理部１１６における機能的な構成の一例を示す図である。
【図４】図１に示す画像処理システムにおける処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図５】画質評価画像の一例を示す模式図である。
【図６】図５に示す評価画像各々に設定される画像処理条件の一例を示す図である。
【図７】図５に示す評価画像３０１〜３１６の原画像の一例を示す模式図である。
【図８】図７に示す階調性評価用画像部５０３を構成する階調性評価用画像の一例を示す模式図である。
【図９】図４のステップＳ２０５における画質評価値の算出手順の一例を示すフローチャートである。
【図１０】図２に示すＵＩ部１１０に表示（提示）される画像処理条件評価画面の一例を示す図である。
【図１１】実施形態２に係わる画像処理装置２０における処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図１２】実施形態２に係わる画質評価値の算出手順の一例を示すフローチャートである。
【図１３】実施形態２に係わるＵＩ部１１０に表示（提示）される画像処理条件評価画面の一例を示す図である。
【符号の説明】
【００９４】
１０    情報処理装置
２０    画像処理装置
３０    測定装置
１０１    制御部
１０２    画質評価画像格納部
１０３    画質評価画像生成部
１０４    印刷部
１０５    入出力部
１０６    測定画像データ格納部
１０７    画質評価値算出部
１０８    画質データ格納部
１０９    画質優先順位取得部
１１０    ＵＩ部
１１１    画質項目優先順位格納部
１１２    画像処理条件評価部
１１３    評価結果格納部
１１４    入力画像格納部
１１５    画像処理部
１２０１    カラーマッピング部
１２０２    色分解部
１２０３    ハーフトーン部
１２０４    カラーマッピングテーブル
１２０５    色分解テーブル
【図１】
2010011361.tif 000003
【図２】
2010011361.tif 000004
【図３】
2010011361.tif 000005
【図４】
2010011361.tif 000006
【図５】
2010011361.tif 000007
【図６】
2010011361.tif 000008
【図７】
2010011361.tif 000009
【図８】
2010011361.tif 000010
【図９】
2010011361.tif 000011
【図１０】
2010011361.tif 000012
【図１１】
2010011361.tif 000013
【図１２】
2010011361.tif 000014
【図１３】
2010011361.tif 000015