(57)【要約】【課題】体感温度も考慮に入れて、空調制御を実行する空調制御システムを提供する。【解決手段】本発明に係る空調制御システムは、制御パラメータテーブル１０、制御パラメータテーブル選択部２０、及び制御パラメータ更新部３０を備える。過去の所定期間の外気温度の平均値と、当日の外気温度との差に基づき、制御パラメータテーブル選択部２０が、制御パラメータテーブル１０を選択する。さらに、制御パラメータ更新部が、この選択された制御パラメータテーブルと、当日の外気情報とに基づいて、制御パラメータの更新を実行する。このことにより、空調制御を実行する。【選択図】図１
2010266090.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
外気情報と空調機の制御パラメータとが対応づけられた複数の制御パラメータテーブル（１０）と、
過去の所定期間の外気情報の平均値の算出と、当日の外気情報の取得とを実行し、前記過去の所定期間の外気情報の平均値と前記当日の外気情報との差を算出した後、前記過去の所定期間の外気情報の平均値と前記当日の外気情報との差に基づいて、複数の前記制御パラメータテーブルから前記制御パラメータテーブルを選択する制御パラメータテーブル選択部（２０）と、
前記制御パラメータテーブル選択部が選択した前記制御パラメータテーブルと、前記当日の外気情報とに基づいて、現在用いている前記制御パラメータの値を更新する制御パラメータ更新部（３０）と、
を備える、空調制御システム（１）。
【請求項２】
前記制御パラメータテーブル選択部は、複数の前記制御パラメータテーブルから、１つの前記制御パラメータテーブルを選択する、
請求項１に記載の空調制御システム（１）。
【請求項３】
前記制御パラメータテーブルとしての第１制御パラメータテーブル、及び第２制御パラメータテーブルで、前記外気情報としての外気不快指数と、共通の前記制御パラメータとが対応づけられ、
前記制御パラメータテーブル選択部は、前記過去の所定期間の外気情報の平均値と前記当日の外気情報との差と、既定の閾値との大小関係に基づいて、前記第１制御パラメータテーブル、または前記第２制御パラメータテーブルを選択する、
請求項２に記載の空調制御システム（１）。
【請求項４】
前記制御パラメータテーブル選択部は、複数の前記制御パラメータテーブルから、前記制御パラメータの異なる複数の前記制御パラメータテーブルを選択し、
前記制御パラメータテーブル選択部が選択した、前記制御パラメータの異なる複数の前記制御パラメータテーブルの有効、無効の切り替え制御を実行する、制御パラメータテーブル有効無効切替部をさらに備え、
前記制御パラメータ更新部は、前記制御パラメータテーブル有効無効切替部が有効とした前記制御パラメータテーブルと、当日の前記外気情報とに基づいて、前記制御パラメータの値を更新する、
請求項１に記載の空調制御システム（１）。
【請求項５】
複数の前記制御パラメータテーブルは、前記外気情報としての外気不快指数、第３制御パラメータ、及び第４制御パラメータを有し、
前記制御パラメータテーブル選択部は、前記過去の所定期間の外気情報の平均値と前記当日の外気情報との差に基づいて、前記外気不快指数と前記第３制御パラメータとを対応づける複数の前記制御パラメータテーブルから第３制御パラメータテーブルを、前記外気不快指数と前記第４制御パラメータとを対応づける複数の前記制御パラメータテーブルから第４制御パラメータテーブルを選択し、
前記制御パラメータテーブル有効無効切替部は、季節、または前記外気情報に応じて、前記第３制御パラメータテーブル、及び前記第４制御パラメータテーブルの有効無効の切り替え制御を実行する、
請求項４に記載の空調制御システム（１）。
【請求項６】
外気情報と空調機の制御パラメータとが対応づけられた制御パラメータテーブル（１１０）と、
前記制御パラメータテーブルを基に新しい内容の時限式制御パラメータテーブルを生成する、制御パラメータテーブル生成部（１２０）と、
前記時限式制御パラメータテーブルと、当日の外気情報とに基づいて、現在用いている前記制御パラメータの値を更新する制御パラメータ更新部（１３０）と、
を備える、空調制御システム（２）。
【請求項７】
前記制御パラメータテーブル生成部は、過去の所定期間の外気情報の平均値の算出と、当日の外気情報との取得を実行し、前記過去の所定期間の外気情報の平均値と前記当日の外気情報との差を算出した後、前記過去の所定期間の外気情報の平均値と前記当日の外気情報との差に基づいて前記制御パラメータテーブルから前記時限式制御パラメータテーブルを生成する、
請求項６に記載の空調制御システム（２）。
【請求項８】
前記制御パラメータテーブル生成部は、前記制御パラメータテーブルを基に、前記制御パラメータの異なる複数の前記時限式制御パラメータテーブルを生成し、
前記制御パラメータの異なる複数の前記時限式制御パラメータテーブルの有効、無効の切り替え制御を実行する、制御パラメータテーブル有効無効切替部をさらに備え、
前記制御パラメータ更新部は、前記制御パラメータテーブル有効無効切替部が有効とした前記制御パラメータテーブルと、当日の前記外気情報とに基づいて、前記制御パラメータの値を更新する、
請求項６に記載の空調制御システム（２）。
【請求項９】
前記制御パラメータテーブル生成部は、前記過去の所定期間の外気情報の平均値と前記当日の外気情報との差に基づいて、前記外気情報としての外気不快指数と前記制御パラメータとしての第５制御パラメータとを有する第５時限式制御パラメータテーブル、及び前記外気不快指数と前記制御パラメータとしての第６制御パラメータとを有する第６時限式制御パラメータテーブルを生成し、
前記制御パラメータテーブル有効無効切替部は、季節、または前記外気情報に応じて、前記第５時限式制御パラメータテーブル、及び第６時限式制御パラメータテーブルの有効、無効の切り替え制御を実行する、
請求項８に記載の空調制御システム（２）。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、空調制御システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば特許文献１（特開２００３−７４９４３）に示すような、気象会社や気象情報サイト等から、外気情報を取得し、その外気情報を利用して空調制御を実行するような空調制御システムが、従来技術として知られている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかし、例えば、初冬の真冬日と真冬の真冬日とでは、初冬の真冬日の方が、本格的な寒さに体が慣れた真冬の真冬日と比較して、体感的により寒く感じられる場合もあり得る。このため、同じ気温に対して同じ空調を実行しても、体感的な快適性に差が出てくる可能性があるという問題点があった。
【０００４】
本発明の課題は、空調運転を制御して快適性を向上させる空調制御システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
第１発明に係る空調制御システムは、複数の制御パラメータテーブルと制御パラメータテーブル選択部と制御パラメータ更新部とを備える。制御パラメータテーブルで、外気情報と空調機の制御パラメータとが対応づけられている。制御パラメータテーブル選択部は、過去の所定期間の外気情報の平均値の算出と、当日の外気情報の取得とを実行し、過去の所定期間の外気情報の平均値と当日の外気情報との差を算出する。その後、制御パラメータテーブル選択部は、過去の所定期間の外気情報の平均値と当日の外気情報との差に基づいて、複数の制御パラメータテーブルから制御パラメータテーブルを選択する。制御パラメータ更新部は、制御パラメータテーブル選択部が選択した制御パラメータテーブルと、当日の外気情報とに基づいて、現在用いている制御パラメータの値を更新する。
【０００６】
例えば、過去の所定期間中は、平年並みで推移していた外気温度が、当日になって急に低下した場合には、外気温度は同じでも、体感的には寒く感じることがある。この空調制御システムは、外気情報と空調機の制御パラメータとが対応づけられた複数の制御パラメータテーブルを備える。そして、制御パラメータテーブル選択部は、過去の所定期間の外気情報の平均値と、当日の外気情報との差を算出し、この差に基づいて、複数の制御パラメータテーブルから制御パラメータテーブルを選択する。さらに、制御パラメータ更新部は、制御パラメータ選択部が選択した制御パラメータテーブルと、当日の外気情報とに基づいて、現在用いている制御パラメータの値を更新する。その結果、１つまたは複数の制御パラメータによる空調機の制御が実行される。このため、外気情報の変化や大小を反映した、細かな空調制御により、快適度の向上が期待できる。
【０００７】
なお、外気情報とは、具体的には、例えば、外気不快指数等を想定している。外気不快指数は、外気温度と密接に関連していて、外気温度その他の気象情報に基づいて算出される。ここでいう外気温度とは、単なる外気の温度である。外気情報と外気温度とは一致するとは限らず、基本的に別の情報である。
【０００８】
第２発明に係る空調制御システムは、第１発明に係る空調制御システムであって、制御パラメータテーブル選択部は、複数の制御パラメータテーブルから、１つの制御パラメータテーブルを選択する。
【０００９】
この空調制御システムでは、制御パラメータテーブル選択部が、複数の制御パラメータテーブルから、１つの制御パラメータテーブルを選択し、制御パラメータ更新部が、その選択された制御パラメータテーブルと当日の外気情報とに基づいて制御パラメータの値を更新する。その結果、空調機の制御が実行される。このため、外気情報の変化や大小を反映した、簡易的で細かな空調制御により、快適度の向上が期待できる。
【００１０】
第３発明に係る空調制御システムは、第２発明に係る空調制御システムであって、制御パラメータテーブルとしての第１制御パラメータテーブル、及び第２制御パラメータテーブルで、外気情報としての外気不快指数と、共通の制御パラメータとが対応づけられている。そして、制御パラメータテーブル選択部は、過去の所定期間の外気情報の平均値と当日の外気情報との差と、既定の閾値との大小関係に基づいて、第１制御パラメータテーブル、または第２制御パラメータテーブルを選択する。
【００１１】
この空調制御システムでは、制御パラメータテーブルとして、第１制御パラメータテーブルと第２制御パラメータテーブルとを備える。第１制御パラメータテーブル、及び第２制御パラメータテーブルで、外気情報としての外気不快指数と、共通の制御パラメータとが対応づけられている。そして、制御パラメータテーブル選択部は、過去の所定期間の外気情報の平均値と当日の外気情報との差と、既定の閾値との大小関係に基づいて、第１制御パラメータテーブル、または第２制御パラメータテーブルを選択する。このため、過去の所定期間の外気情報に対する当日の外気情報の変化を反映させた空調制御により、快適度の向上が期待できる。
【００１２】
第４発明に係る空調制御システムは、第１発明に係る空調制御システムであって、制御パラメータテーブル選択部は、複数の制御パラメータテーブルから、制御パラメータの異なる複数の制御パラメータテーブルを選択する。そして、第４発明に係る空調制御システムは、制御パラメータテーブル有効無効切替部をさらに備える。この制御パラメータテーブル有効無効切替部は、制御パラメータテーブル選択部が選択した、制御パラメータの異なる複数の制御パラメータテーブルの有効、無効の切り替え制御を実行する。制御パラメータ更新部は、制御パラメータテーブル有効無効切替部が有効とした制御パラメータテーブルと、当日の外気情報とに基づいて、制御パラメータの値を更新する。
【００１３】
この空調制御システムでは、制御パラメータテーブル有効無効切替部が、異なる制御パラメータを有する制御パラメータテーブルの切り替え制御を実行することにより、それぞれの制御パラメータの特性を生かした、空調制御が実現できる。例えば、初冬の真冬日は、寒さが本格的な真冬の真冬日と比較して、同じ外気温度であったとしても、体感的にはより寒く感じることがある。そこで、初冬では、空調効果は比較的弱いが、消費電力を抑えた空調制御を実行する制御パラメータを有する制御パラメータテーブルを有効にし、真冬では、より空調効果を強くするような制御を実行する制御パラメータを有する制御パラメータテーブルを有効にする。そして、この有効な制御パラメータテーブルと、当日の外気情報とに基づいて空調制御を実行する。このため、外気情報の変化や大小を反映した、細かな空調制御により、快適度の向上や、さらには省エネルギー効果も期待できる。
【００１４】
第５発明に係る空調制御システムは、第４発明に係る空調制御システムであって、複数の制御パラメータテーブルは、外気情報としての外気不快指数、第３制御パラメータ、及び第４制御パラメータを有する。制御パラメータテーブル選択部は、過去の所定期間の外気情報の平均値と当日の外気情報との差に基づいて、外気不快指数と第３制御パラメータとを対応づける複数の制御パラメータテーブルから第３制御パラメータテーブルを選択する。また、制御パラメータテーブル選択部は、外気不快指数と第４制御パラメータとを対応づける複数の制御パラメータテーブルから第４制御パラメータテーブルを選択する。制御パラメータテーブル有効無効切替部は、季節、または外気情報に応じて、第３制御パラメータテーブル、または第４制御パラメータテーブルの有効無効の切り替え制御を実行する。
【００１５】
このため、例えば、冬季でも特に寒い時期や、夏季でも特に暑い時期には、より空調効果の大きな制御を実行する制御パラメータを有する制御パラメータテーブルに切り替えることができる。また逆に、例えば、冬季でも一般に寒さが比較的緩やかな初冬や、夏季でも、本格的な暑さが訪れる前の初夏等には、空調効果は比較的弱いが、消費電力を抑えた空調制御を実行する制御パラメータを有する制御パラメータテーブルに切り替えることができる。そして、この有効な制御パラメータテーブルと、当日の外気情報とに基づいて空調制御を実行する。このため、外気情報の変化や大小を反映した、細かな空調制御により、快適度の向上や、さらには省エネルギー効果も期待できる。
【００１６】
第６発明に係る空調制御システムは、制御パラメータテーブルと制御パラメータテーブル生成部と時限式制御パラメータテーブルと制御パラメータ更新部とを備える。制御パラメータテーブルで、外気情報と空調機の制御パラメータとが対応づけられる。制御パラメータテーブル生成部は、制御パラメータテーブルを基に、新しい内容の時限式制御パラメータテーブルを生成する。制御パラメータ更新部は、時限式制御パラメータテーブルと、当日の外気情報とに基づいて、現在用いている制御パラメータの値を更新する。
【００１７】
このため、当日の外気情報の変化を反映した、細かな空調制御により、快適度の向上が期待できる。
【００１８】
第７発明に係る空調制御システムは、第６発明に係る空調制御システムであって、制御パラメータテーブル生成部が、過去の所定期間の外気情報の平均値の算出と、当日の外気情報との取得を実行する。さらに、制御パラメータテーブル生成部は、過去の所定期間の外気情報の平均値と当日の外気情報との差を算出した後、この差に基づいて、制御パラメータテーブルから時限式制御パラメータテーブルを生成する。
【００１９】
このため、過去の所定期間の外気情報に対する当日の外気情報の変化を反映させた空調制御により、快適度の向上が期待できる。
【００２０】
第８発明に係る空調システムは、第６発明に係る空調制御システムであって、制御パラメータテーブル生成部は、制御パラメータテーブルを基に、制御パラメータの異なる複数の時限式制御パラメータテーブルを生成する。そして、第８発明に係る空調システムは、制御パラメータテーブル有効無効切替部をさらに備える。制御パラメータテーブル有効無効切替部は、制御パラメータの異なる複数の時限式制御パラメータテーブルの有効、無効の切り替え制御を実行する。そして、制御パラメータ更新部が、制御パラメータテーブル有効無効切替部が有効とした制御パラメータテーブルと、当日の外気情報とに基づいて、制御パラメータの値を更新する。
【００２１】
この空調制御システムでは、制御パラメータテーブル生成部が、制御パラメータの異なる複数の時限式制御パラメータテーブルを生成する。さらに、制御パラメータテーブル有効無効切替部は、制御パラメータの異なる複数の時限式制御パラメータテーブルの有効、無効の切り替え制御を実行する。この結果、異なる制御パラメータの特性を生かした空調制御が可能となる。このため、外気情報の変化や大小を反映した、細かな空調制御により、快適度の向上や、さらには省エネルギー効果も期待できる。
【００２２】
第９発明に係る空調制御システムは、第８発明に係る空調制御システムであって、制御パラメータテーブル生成部は、制御パラメータテーブルを基に、過去の所定期間の外気情報の平均値と当日の外気情報との差に基づいて、第５時限式制御パラメータテーブルを生成する。この第５時限式制御パラメータテーブルでは、外気情報としての外気不快指数と制御パラメータとしての第５制御パラメータとが対応づけられる。同様に、制御パラメータテーブル生成部は、外気不快指数と、制御パラメータとしての第６制御パラメータとを対応づける、第６時限式制御パラメータテーブルを生成する。制御パラメータテーブル有効無効切替部は、季節、及び外気情報に応じて、第５時限式制御パラメータテーブル、及び第６時限式制御パラメータテーブルの有効、無効の切り替え制御を実行する。
【００２３】
この空調制御システムでは、制御パラメータテーブル生成部が、外気情報の推移を反映させた、制御パラメータの異なる複数の時限式制御パラメータテーブルを生成する。さらに、制御パラメータテーブル有効無効切替部は、制御パラメータの異なる複数の時限式制御パラメータテーブルの有効、無効の切り替え制御を実行する。この結果、異なる制御パラメータの特性を生かした空調制御が可能となる。このため、外気情報の変化や大小を反映した、細かな空調制御により、快適度の向上や、さらには省エネルギー効果も期待できる。
【発明の効果】
【００２４】
第１発明に係る空調制御システムでは、外気情報の変化や大小を反映した、細かな空調制御により、快適度の向上が期待できる。
【００２５】
第２発明に係る空調制御システムでは、外気情報の変化や大小を反映した、簡易的で細かな空調制御により、快適度の向上が期待できる。
【００２６】
第３発明に係る空調制御システムでは、過去の所定期間の外気情報に対する当日の外気情報の変化を反映させた空調制御により、快適度の向上が期待できる。
【００２７】
第４発明と第5発明に係る空調制御システムでは、外気情報の変化や大小を反映した、細かな空調制御により、快適度の向上や、さらには省エネルギー効果も期待できる。
【００２８】
第６発明に係る空調制御システムでは、当日の外気情報の変化を反映した、細かな空調制御により、快適度の向上が期待できる。
【００２９】
第7発明に係る空調制御システムでは、過去の所定期間の外気情報に対する当日の外気情報の変化を反映させた空調制御により、快適度の向上が期待できる。
【００３０】
第８発明と第9発明に係る空調制御システムでは、外気情報の変化や大小を反映した、細かな空調制御により、快適度の向上や、さらには省エネルギー効果も期待できる。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】第１実施形態に係る空調制御システムのシステム構成図
【図２】外気温度の時間経過を表す図
【図３】不快指数と体感との関係を示す図
【図４】制御パラメータテーブル選択部の処理の流れを示すフローチャート
【図５】制御パラメータ更新部の処理の流れを示すフローチャート
【図６】第１実施形態の変形例Ａにおける制御パラメータテーブル選択部の処理の流          れを示すフローチャート
【図７】第１実施形態の変形例Ｂにおける制御パラメータテーブル選択部の処理の流          れを示すフローチャート
【図８】第１実施形態の変形例Ｂにおける制御パラメータテーブル有効無効切替部の          処理の流れを示すフローチャート
【図９】第２実施形態における制御パラメータテーブル生成部の処理の流れを示すフ          ローチャート
【図１０】外気温度と外気不快指数との関係を示す図
【図１１】第２実施形態に係る空調制御システムのシステム構成図
【発明を実施するための形態】
【００３２】
〔第１実施形態〕
ここでは、本発明の第１実施形態に係る空調制御システム１について、図面を参照しながら説明する。まず、空調機９aが、冬季に暖房運転を行っている状況を仮定して説明する。夏季に冷房運転を行っている場合も、原理的には同様である。
【００３３】
例えば、気温が同じであっても、初冬の真冬日は、真冬の真冬日と比較して体感的には寒く感じられることがある。これは、初冬ではまだ本格的な寒さに体が順応していないからとも考えられる。
【００３４】
また、平年並みに推移していた気温が、急に低下する場合がある。このような場合も体感的には寒く感じられることがある。
【００３５】
このように、実際の気温と体感温度との間には、幾分ずれが存在する場合がある。本発明に係る空調制御システムは、このような状況を考慮に入れ、快適度の向上や省エネルギー効果を実現することを目的としている。
【００３６】
図３は、外気不快指数と体感との関係を示す一つの例である。外気不快指数は、外気温度と湿度とから換算できる指数であり、外気温度と密接に関係する。しかしここでいう外気温度とは、単なる外気の温度であり、外気不快指数と外気温度とは、基本的に別の情報である。
【００３７】
なお、本発明において、「外気温度」という用語を使用するが、これは例えば空調技術関連において、外気の温度を意味するが、少なくとも本発明の説明においては、一般的な気象用語である気温と同義語であると考えて差し支えない。従って、本発明の説明でも、「外気温度」に加えて、一般的な気象用語としての「気温」を使用することがあるが、これは、「外気温度」と同じ意味であると考えて差し支えない。
【００３８】
〔第１実施形態に係る空調制御システム１の構成要素〕
（全体の構成）
空調制御システム１は、図1に示されるように、気象情報サイトのような、気象情報を配信する気象情報配信源５と、気象情報配信源５から、ネットワーク６を介して気象情報を取得するとともに、取得した気象情報に基づいて空調機９aの運転情報を生成する遠隔管理装置７と、空調機９aが設置された建造物９と、遠隔管理装置７からネットワーク６を介して供給される空調機９aの運転情報に基づき、ネットワーク６を介して建造物９の空調機９aを制御するローカル制御装置８とを備える。
【００３９】
遠隔管理装置７は、気象情報配信源５から、ネットワーク６を介して、気象情報を取得する。そして、取得した気象情報に基づいて空調機９aの運転情報を生成する。なお、空調機９aの運転情報とは、具体的には、後述する空調機９aの制御パラメータを指す。遠隔管理装置７によって生成された、空調機９aの運転情報は、ネットワーク６を介して、ローカル制御装置８に送信される。ローカル制御装置８は、建造物９に設置されている空調機９aとネットワーク６で接続されている。そして、遠隔管理装置７から、ネットワーク６を介して取得した、空調機９aの運転情報に基づいて、建造物９に設置されている空調機９aの運転を制御する。以降、遠隔管理装置７を中心に、詳細を説明する。
【００４０】
（１）遠隔管理装置
遠隔管理装置７は、図１に示されるように、制御パラメータテーブル１０、制御パラメータテーブル選択部２０、制御パラメータ更新部３０、制御部４０、記憶部４５、及び通信部５０を備える。制御パラメータテーブル１０は、外気不快指数と空調機９aの制御パラメータ（以降、単に制御パラメータということがある）とを対応させたテーブルである。制御パラメータテーブル１０として、制御パラメータテーブル１０ＡＳ、１０ＡＷ、１０ＢＳ、１０ＢＷ（後述の表１〜表４参照）を有する。なお、制御パラメータテーブル１０ＡＳ、１０ＡＷ、１０ＢＳ、１０ＢＷは、後述の記憶部４５に記憶されている。制御パラメータテーブル１０ＡＳ、１０ＢＳは夏季用である。また、制御パラメータテーブル１０ＡＷ、１０ＢＷは冬季用である。夏季用制御パラメータテーブル１０ＡＳ、１０ＢＳは、空調機が冷房運転モードで運転されているときに使用する。また、冬季用制御パラメータテーブル１０ＡＷ、１０ＢＷは、空調機が暖房運転モードで運転されているときに使用する。
【００４１】
制御パラメータテーブル選択部２０は、過去の所定期間（１週間）の外気温度の平均値と当日の外気温度の予測値との差に基づいて、制御パラメータテーブル１０ＡＳ、または１０ＢＳのいずれか、１０ＡＷ、または１０ＢＷのいずれかを決定する。本実施形態では、外気情報として外気温度を用いている。なお、当日の外気温度は、実測値であってもよい。
【００４２】
制御パラメータ更新部３０は、制御パラメータテーブル選択部２０が選択した制御パラメータテーブル１０ＡＳ、１０ＡＷ、または１０ＢＳ、１０ＢＷに基づいて、制御パラメータの値を更新する。
【００４３】
制御部４０は、後述のローカル制御装置８から送信された外気温度等の、外部から取得した各種データの処理や保存、外部に送信する各種データの処理等の入出力管理をはじめとする、データ処理やデータフロー制御等の様々な情報処理を実行する。制御部４０は、物理的には主に、中央処理部４１、主記憶装置であるＲＡＭ４２、ＲＯＭ４３等から構成される。中央処理部４１は主にＣＰＵから構成され、データの演算、制御等の基本的な情報処理を実行する。制御部４０の各構成要素は、互いに通信接続され、各種情報やデータのやり取りを実行する。また、制御パラメータテーブル選択部２０、制御パラメータ更新部３０等の、中心的な役割を果たす機能部は、制御プログラムの実行によって、制御部４０内に現れる。
【００４４】
記憶部４５は、ハードディスク（ＨＤＤ）であって、制御パラメータテーブル１０、過去の外気温度をはじめとする各種データ、各種プログラム等が記憶されている。
【００４５】
通信部５０は、制御部４０と協働して、システム内の情報の送受信や、外部とのデータの送受信等、様々な通信機能を実現する。例えば、当日の外気温度の予測値や、当日の外気不快指数を、気象情報配信源５から取得したりする。以降、中心的な部分である、制御パラメータテーブル１０、制御パラメータテーブル選択部２０、及び制御パラメータ更新部３０の各部分について説明する。
【００４６】
（遠隔管理装置の各部分の構成）
（１−１）制御パラメータテーブル
制御パラメータテーブル１０は、外気不快指数と空調機９aの制御パラメータとを対応付けたテーブルであって、４つの制御パラメータテーブル１０ＡＳ、１０ＡＷ、１０ＢＳ、１０ＢＷを有する。制御パラメータテーブル１０ＡＳ、１０ＢＳは夏季用である。また、制御パラメータテーブル１０ＡＷ、１０ＢＷは冬季用である。表１〜表４にそれぞれ、冬季用の制御パラメータテーブル１０ＡＷ、１０ＢＷ、夏季用の制御パラメータテーブル１０ＡＳ、１０ＢＳの例を示す。制御パラメータとしては、間欠運転の停止時間割合を採用している。
【００４７】
【表１】
2010266090.tif 000003
【００４８】
【表２】
2010266090.tif 000004
【００４９】
【表３】
2010266090.tif 000005
【００５０】
【表４】
2010266090.tif 000006
間欠運転とは、空調機９aの運転と停止とを断続的に行って省エネルギー化を図るものである。停止時間割合とは、空調機９aの全運転時間に対する、空調機９aの暖房運転、または冷房運転が停止している時間（サーモOFFの状態の時間）の割合である。停止時間割合が２０％といった場合、例えば、全運転時間を１０分とすると、２分まで空調機９aをサーモＯＦＦで運転し、残りの８分をサーモOＮで運転させることを意味する。サーモＯＦＦでの運転では、圧縮機が停止し、送風のみが行われる。以降、説明の簡略化のため、間欠運転の停止時間割合を単に停止時間割合と表現する。
【００５１】
また、ここでは、外気情報として、外気不快指数を採用している。外気不快指数とは、外気温度と湿度とによって定まる指数である。図３に、外気不快指数と体感温度との関係を示す。外気不快指数６０〜７０が最も快適な環境であるといえる。この最も快適な環境である不快指数６０〜７０の範囲から外れるに従って不快度が増してくる。外気不快指数が６０〜７０よりも低い側は低温側であり、外気不快指数が６０〜７０よりも高い側は高温側である。
【００５２】
暖房運転モードの場合も冷房運転モードの場合も原理的には同様であるので、以降の説明においては、専ら暖房運転モード、つまり、冬季用の制御パラメータテーブル１０ＡＷ、１０ＢＷが適用される場合について説明し、冷房運転モードの場合の詳細は省略する。
【００５３】
表１、及び表３の制御パラメータテーブル１０ＡＷ、１０ＡＳは、気温等の気候変動が激しくない、通常の気候条件のときに用いられる。これに対して、表２、及び表４の制御パラメータテーブル１０ＢＷ、１０BＳは、例えば、平年並みの気温で推移していたのが、ある日、急激に気温が低下した場合など、気候条件が急激に変化して不快度が増した場合に用いられる。このような気象条件の場合に、快適度を向上させるため、制御パラメータテーブル１０ＢＳ、１０ＢＷでは、制御パラメータテーブル１０ＡＳ、１０ＡＷと比較して、同じ制御パラメータ（停止時間割合）の値に対して、より快適な外気不快指数が対応づけられている。このことは、逆に言えば、同じ外気不快指数に対して、より停止時間割合を短くして空調機９aの空調を強めるように、停止時間割合が対応づけられていることを意味する。
【００５４】
（１−２）制御パラメータテーブル選択部
図２は、外気温度の推移の例を示す図である。この図２では、過去１週間程度、同じような程度で推移していた外気温度が、急に低下した場合が示されている。空調制御システム１では、制御パラメータテーブル選択部２０がまず、過去１週間の外気温度の平均値θpastを算出する。この過去１週間の外気温度とは、遠隔管理装置７が、ローカル制御装置８を介して取得した、建造物９における外気温度であり、記憶部４５に保存されている。また、制御パラメータテーブル選択部２０は、毎日定時刻に（毎朝６時）に気象情報配信源５より、当日の外気温度の予測値θnowを、通信部５０を介して取得する。そして、制御パラメータテーブル選択部２０は、過去１週間の外気温度の平均値θpastと、当日の外気温度の予測値θnowとの差Δθ（＝θnow−θpast）を算出する。
【００５５】
次に、制御パラメータテーブル選択部２０は、このようにして算出されたΔθと、既定の閾値θ０との関係に基づいて、制御パラメータテーブル１０ＡＷ、または１０ＢＷのうちのいずれかを選択する。なお、以降、冬季用の制御パラメータテーブル１０ＡＷ，１０ＢＷについてのみ説明する。具体的には、空調機９aを暖房運転モードで運転している場合、制御パラメータテーブル選択部２０は、上記のように算出されたΔθと、既定の閾値θ０とが、次の条件式１を満たすときは、制御パラメータテーブル１０ＡＷを選択する。
【００５６】
条件式１：  Δθ＜θ０
一方、条件式１を満たさないときは、制御パラメータテーブル１０ＢＷを選択する。
【００５７】
なお、空調機９aの運転モードが暖房運転モードの場合と、冷房運転モードの場合とでは、条件式の大小記号が逆になるが、原理的には、どちらも同様であるので、ここでは、暖房運転モードの場合について説明している。なお、既定の閾値θ０は、例えば、３℃、５℃、７℃等、ユーザが入力して設定することができる。
【００５８】
（１−３）制御パラメータ更新部
制御パラメータ更新部３０は、通信部５０を介して、気象情報配信源５から当日の外気不快指数を取得する。次に、制御パラメータ更新部３０は、制御パラメータテーブル選択部２０が選択した制御パラメータテーブル１０ＡＷ、または１０ＢＷと、取得した外気不快指数とを照合する。そして、対応する停止時間割合を、当日の停止時間割合（制御パラメータ）として設定する。制御パラメータ更新部３０による、制御パラメータの値の更新が、毎日１回、毎朝６時に実行される。例えば、表１の制御パラメータテーブル１０ＡＷの場合、外気不快指数が４０ならば、停止時間割合は、１０％である。
【００５９】
（２）ローカル制御装置
ローカル制御装置８は、ネットワーク６を介して、遠隔管理装置７で生成された空調機９aの運転情報を受信し、その運転情報に基づいて、建造物９に設置されている空調機９aの空調を制御する。また、ローカル制御装置８は、建造物９に設置されている空調機９aの設定温度や建造物９の室内温度、過去の外気温度等の各種情報を、ネットワークを介して、遠隔管理装置７に送信する。
【００６０】
（３）ネットワーク
空調制御システム１では、気象情報配信源５と遠隔管理装置７とローカル制御装置８とは、インターネット等を介して通信接続されている。また、ローカル制御装置８と建造物９とは、ＬＡＮ（ローカルエリアネットワーク）を介して通信接続されている。
【００６１】
〔空調制御システムの動作〕
ここでは、空調制御システム１の動作について説明する。
（１）制御パラメータテーブル選択部における処理の流れ
ここでは、制御パラメータテーブル選択部２０における処理の流れについて、フローチャートを用いながら説明する。図４は、制御パラメータテーブル選択部２０における処理の流れを示すフローチャートである。
【００６２】
ステップS１では、制御パラメータテーブル選択部２０が、通信部５０を介して、気象情報配信源５から、当日の外気温度の予測値θnowを取得し、ＲＡＭ４２に書き込む。その後、ステップS２に移動する。なお、この予測値の取得は毎朝６時に実行されるように設定されている。
【００６３】
ステップS２では、制御パラメータテーブル選択部２０が、ローカル制御装置８、及び通信部５０を介して、過去１週間の外気温度の平均値θpastを算出する。さらに、制御パラメータテーブル選択部２０は、ステップS１で取得した当日の外気温度の予測値θnowと過去１週間の外気温度の平均値θpastとの差Δθ（＝θnow−θpast）を算出する。その後、ステップS３に移動する。
【００６４】
ステップS３では、制御パラメータテーブル選択部２０が、ステップS２で算出した、過去１週間の外気温度の平均値θpastと当日の外気温度の予測値θnowとの差Δθが、上述の条件式１を満たすかどうかを判定する。
【００６５】
条件式１：  Δθ＜θ０
条件式１を満たす場合は、ステップS４に移動し、満たさない場合は、ステップS５に移動する。
【００６６】
ステップS４では、制御パラメータテーブル選択部２０が、制御パラメータテーブル１０ＡＷを選択し、ステップS６に移動する。
【００６７】
ステップS５では、制御パラメータテーブル選択部２０が、制御パラメータテーブル１０ＢＷを選択し、ステップS６に移動する。
【００６８】
ステップS６では、制御パラメータテーブル決定の終了処理を行う。
【００６９】
（２）制御パラメータ更新部の処理の流れ
ここでは、制御パラメータ更新部３０の処理の流れについて、フローチャートを用いながら説明する。図５は、制御パラメータ更新部３０の処理の流れを示すフローチャートである。
【００７０】
ステップＳ２１では、制御パラメータ更新部３０が、通信部５０を介して、気象情報配信源５から、当日の外気不快指数の予測値を取得する。そして、取得した当日の外気不快指数をＲＡＭ４２に書き込む。その後ステップS２２に移行する。
【００７１】
ステップＳ２２では、（１）の制御パラメータテーブル選択部２０の処理において、制御パラメータテーブル選択部２０が選択した制御パラメータテーブル１０ＡＷ、または１０ＢＷを、制御パラメータ更新部３０が、ＲＡＭ４２に読み込む。その後、ステップS２３に移動する。
【００７２】
ステップS２３では、制御パラメータ更新部３０が、カウンタCntを１で初期化し、ステップS２４に移動する。
【００７３】
ステップＳ２４では、制御パラメータ更新部３０が、ステップＳ２２でＲＡＭ４２に読み込んだ制御パラメータテーブル１０ＡＷ、または１０ＢＷのCnt行目の情報をＲＡＭ４２に書き込む。その後、ステップS２５に移動する。
【００７４】
ステップS２５では、制御パラメータ更新部３０が、当日の外気不快指数の予測値θnowが、制御パラメータテーブル１０ＡＷ、または１０ＢＷのCnt行の第1列目の外気不快指数の範囲を表す条件を満たすかどうかを判定する。当日の外気不快指数の予測値θnowは、制御パラメータ更新部３０が、ステップS２１で取得し、ＲＡＭ４２に書き込んだものである。また、制御パラメータテーブル１０ＡＷ、または１０ＢＷのCnt行は、制御パラメータ更新部３０が、ステップS２４でＲＡＭ４２に書き込んだものである。判定の結果、条件を満たすときには、ステップS２６に移動する。判定の結果、条件を満たさないときには、ステップS２７に移動する。
【００７５】
ステップS２６では、制御パラメータ更新部３０が、ステップS２４でＲＡＭ４２に書き込んだ、制御パラメータテーブル１０ＡＷ、または１０ＢＷのCnt行目の第２列目の情報（制御パラメータ、つまり停止時間割合）を、新しい制御パラメータの値として設定する。その後、ステップS２８の終了処理に移動する。
【００７６】
ステップS２７では、カウンタCntの値を1だけ加算する。その後、ステップS２４に移動する。
【００７７】
ステップS２８では、制御パラメータ更新の終了処理を実行し、制御パラメータ更新部３０の処理を終了する。
【００７８】
〔空調制御システムの特徴〕
（１）
制御パラメータテーブル１０ＡＷは、外気温度等の気候変動が激しくない、通常の気候条件のときに用いられる。これに対して、制御パラメータテーブル１０ＢＷは、例えば、平年並みに推移していた外気温度が、急激に低下した場合に用いられる。冬季において、急激に外気温度が変化した場合、外気温度が同じでも、体感的に感じる寒さには違いがあることもあり得る。空調制御システム１では、このような場合を想定して、客観的な外気不快指数が同じであっても、快適度をより向上させるため、制御パラメータテーブル１０ＢＷでは、制御パラメータテーブル１０ＡＷと比較して、同じ制御パラメータ（停止時間割合）の値に対して、より快適な指数が対応づけられている。このことは、逆に言えば、同じ外気不快指数に対して、より停止時間割合を短くして空調機９aの空調をより強めるように、停止時間割合が対応づけられていることを意味する。このため、冬季において、平年並みに推移していた外気温度が、急激に低下した場合などでも、体感温度等も考慮に入れた空調制御により、快適度の向上を期待できる。
【００７９】
（２）
空調制御システム１では、過去の所定期間（１週間）での外気温度の平均値θpastを算出して、当日の外気温度θnowとの差を算出する。このため、過去の細かな外気温度の変動が吸収され、外気温度の大きな変化の傾向を空調に反映させて、より快適度を向上させ得る。
【００８０】
（３）
空調制御システム１では、制御パラメータテーブル選択部２０が選択した制御パラメータテーブル１０ＡＷ、または１０ＢＷと、当日の外気不快指数とに基づいて、空調機９aの制御パラメータの値の更新を実行する。外気不快指数は、外気温度や湿度等に基づいて算出されるため、1日のうちでも常に変動していることが考えられる。一方、当日の外気不快指数は、気象情報配信源５から取得する予測値である。最近の気象予報技術の発達により、気温の予測値等の精度は飛躍的に改善されており、信頼性が向上している。このため、1日の中での外気不快指数の細かな変動にあまり影響されることなく、空調制御を実行できる可能性があり、快適度の向上や、省エネルギー効果が期待できる。
〔第１実施形態の変形例〕
以上、本発明の第１実施形態について説明したが、本発明は第１実施形態に限定されるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲において、種々の変更が可能である。
【００８１】
（変形例Ａ）
第１実施形態に係る空調制御システム１は、制御パラメータテーブル１０として、冬季用に限れば、２つの制御パラメータテーブル１０ＡＷ、及び１０ＢＷを有しており、制御パラメータテーブル選択部２０が、そのうちのいずれかを選択した。しかし、制御パラメータテーブル１０は２つに限らず、例えば３つの制御パラメータテーブル１０を有していて、制御パラメータテーブル選択部２０が、その中から１つの制御パラメータテーブル１０を選択するようにしてもよい。第１実施形態の変形例Ａは、外気不快指数と1種類の制御パラメータとを対応づけた３つの夏季用の制御パラメータテーブル１０ＡＡＳ、１０ＡＢＳ、１０ＡＣＳ、冬季用の制御パラメータテーブル１０ＡＡＷ、１０ＡＢＷ、１０ＡＣＷを有していて、例えば次のような場合に応用できる。
【００８２】
真冬の少し暖かい日は、初冬の同程度の気温の日よりも体感的に暖かく感じる場合がある。体感的に暖かく感じる場合には、暖房を少し弱めて省エネルギー効果を向上させ得ることが考えられる。実施例１の変形例Ａに係る空調制御システム１では、通常の気温の日には、通常の制御パラメータテーブル１０ＡＡ、体感的に寒く感じる場合には、空調が強めに実行されるように、外気不快指数と制御パラメータとが対応づけられている制御パラメータテーブル１０ＡＢ、体感的に幾分暖かく感じる場合には、空調が弱めに（つまり消費電力が抑えられるように）実行されるように、外気不快指数と制御パラメータとが対応づけられている制御パラメータテーブル１０ＡＣを選択することで、快適度の向上に加えて省エネルギー効果も期待できる。
【００８３】
〔変形例Ａの構成要素〕
ここでは、変形例Ａの構成要素について説明する。変形例Ａの遠隔管理装置７のみについて説明する。気象情報配信源５、ネットワーク６、ローカル制御装置８、建造物９に関しては、第1実施形態と全く同様である。また、第１実施形態と重複する部分の説明の詳細も省略する。
【００８４】
（遠隔管理装置の全体の構成）
変形例Ａの遠隔管理装置７は、制御パラメータテーブル１０、制御パラメータテーブル選択部２０、制御パラメータ更新部３０、制御部４０、記憶部４５、及び通信部５０を備える。
【００８５】
（遠隔管理装置の各部分の構成）
以降、変形例Ａにおいて中心的な部分である、制御パラメータテーブル１０、制御パラメータテーブル選択部２０、及び制御パラメータ更新部３０の各部分について説明する。
【００８６】
（Ａ−１）制御パラメータテーブル１０
変形例Ａは、外気不快指数と1種類の制御パラメータとを対応づけた３つの夏季用の制御パラメータテーブル１０ＡＡＳ、１０ＡＢＳ、１０ＡＣＳ、３つの冬季用の制御パラメータテーブル１０ＡＡＷ、１０ＡＢＷ、１０ＡＣＷを有している。これらの制御パラメータテーブル１０ＡＡＳ、１０ＡＢＳ、１０ＡＣＳ、１０ＡＡＷ、１０ＡＢＷ、１０ＡＣＷは、記憶部４５に記憶されている。以降、空調機が暖房運転モードで運転されている場合、つまり、冬季用の制御パラメータテーブル１０ＡＡＷ、１０ＡＢＷ、１０ＡＣＷについてのみ説明する。
【００８７】
（Ａ−２）制御パラメータテーブル選択部
制御パラメータテーブル選択部２０は、過去の所定期間（過去１週間）の外気温度の平均値と当日の外気温度の予測値との差に基づいて、制御パラメータテーブル１０ＡＡＷ、１０ＡＢＷ、または１０ＡＣＷのいずれかを選択する。なお、当日の外気温度は、実測値であってもよい。
【００８８】
制御パラメータテーブル選択部２０は、ローカル制御装置８、及び通信部５０を介して、過去１週間の外気温度の平均値θ１pastを算出する。この過去１週間の外気温度とは、遠隔管理装置７が、ローカル制御装置８を介して取得した、建造物９における外気温度であり、記憶部４５に保存されている。また、制御パラメータテーブル選択部２０は、毎朝６時に気象情報配信源５より、当日の外気温度の予測値θ１nowを、通信部５０を介して取得する。そして、過去１週間の外気温度の平均値θ１pastと、当日の外気温度の予測値θ１nowとの差Δθ１（＝θ１past−θ１now）を算出する。次に、制御パラメータテーブル選択部２０は、このように算出されたΔθ１を、既定の２つの閾値θ１１とθ１２と比較する。そして、この比較の結果に基づいて、制御パラメータテーブル１０ＡＡＷ、１０ＡＢＷ、または１０ＡＣＷのうちのいずれかを選択する。以降、このことを説明する。表５から表７にそれぞれ、冬季用の制御パラメータテーブル１０ＡＡＷ、１０ＡＢＷ、１０ＡＣＷの例を示す。
【００８９】
【表５】
2010266090.tif 000007
【００９０】
【表６】
2010266090.tif 000008
【００９１】
【表７】
2010266090.tif 000009
制御パラメータテーブル１０ＡＡＷは、通常の気候の場合に用いられる。制御パラメータテーブル１０ＡＢＷは、例えば、冬季において、平年並みで推移していた外気温度が当日あたりから急激に下がった場合（体感的に不快度が高い場合）に用いられる。制御パラメータテーブル１０ＡＣＷは逆に、同じく冬季において、当日あたりから外気温度が上昇した場合（体感的に不快度が低い場合）に用いられるである。
【００９２】
空調機９aの運転モードが暖房運転モードの場合と、冷房運転モードの場合とでは、例えば選択の条件式の大小記号等が逆となるが、原理的には同様であるので、ここでは、暖房運転モードの場合について説明する。空調機９aが暖房運転モードで稼動している場合、制御パラメータテーブル選択部２０は、上記のように算出されたΔθ１と、既定の２つの閾値θ１１，θ１２とを比較する。比較の結果、次の条件式２を満たす場合は、制御パラメータテーブル１０ＡＡＷを選択する。なお、既定の２つの閾値θ１１，θ１２は、ユーザが入力して設定することができる。
【００９３】
条件式２：  θ１１＜Δθ１＜θ１２
次の条件式３を満たす場合は、制御パラメータテーブルＡＢＷを選択する。
【００９４】
条件式３：  Δθ１≧θ１２
上記以外の場合は、制御パラメータテーブルＡＣＷを選択する。
【００９５】
（Ａ−３）制御パラメータ更新部
制御パラメータ更新部３０は、制御パラメータテーブル選択部２０が選択した制御パラメータテーブル１０ＡＡＷ、ＡＢＷ、またはＡＣＷに基づいて、制御パラメータの値を更新する。
【００９６】
制御部４０、記憶部４５、通信部５０については、第１実施形態の場合と同様であるので、ここでは説明を省略する。
【００９７】
〔変形例Ａの動作〕
ここでは、変形例Ａの動作について説明する。制御パラメータ更新部３０の動作については、第1実施形態の場合と同様であるので、ここでは説明を省略し、制御パラメータテーブル選択部２０についてのみ説明する。
【００９８】
（Ａ−１）制御パラメータテーブル選択部における処理の流れ
ここでは、制御パラメータテーブル選択部２０における処理の流れについて、フローチャートを用いながら説明する。図６は、変形例Ａの制御パラメータテーブル選択部２０における処理の流れを示すフローチャートである。
【００９９】
ステップS３１では、制御パラメータテーブル選択部２０が、通信部５０を介して、気象情報配信源５から、当日の外気温度の予測値θ１nowを取得し、ＲＡＭ４２に書き込む。その後、ステップS３２に移動する。なお、変形例Ａでは、この予測値θ１nowの取得は毎朝６時に実行されるように設定されている。
【０１００】
ステップS３２では、制御パラメータテーブル選択部２０が、ローカル制御装置８、及び通信部５０を介して、過去１週間の外気温度の平均値θ１pastを算出する。さらに、制御パラメータテーブル選択部２０は、過去１週間の外気温度の平均値θ１pastと、ステップS１で取得した当日の外気温度の予測値θ１nowとの差Δ１θ（＝θ１past−θ１now）を算出する。その後、ステップS３３に移動する。
【０１０１】
ステップS３３では、制御パラメータテーブル選択部２０が、過去１週間の外気温度の平均値θ１pastと当日の外気温度の予測値θ１nowとの差Δθ１が、以下の条件式２を満たすかどうかを判定する。過去１週間の外気温度の平均値θ１pastは、ステップS３２で、制御パラメータテーブル選択部２０が算出したものである。ここで、θ１１、及びθ１２は、既定の閾値である。
【０１０２】
条件式２：  θ１１＜Δθ１＜θ１２
条件式２を満たす場合は、ステップＳ３４に移動し、満たさない場合はステップＳ３５に移動する。
【０１０３】
ステップS３４では、制御パラメータテーブル選択部２０が、制御パラメータテーブル１０ＡＡＷを選択し、ＲＡＭ４２に書き込む。その後、ステップＳ３８に移動する。
【０１０４】
ステップＳ３５では、制御パラメータテーブル選択部２０が、ステップS３２で算出した過去１週間の外気温度の平均値θ１pastと当日の外気温度の予測値θ１nowとの差Δθ１が、上記の条件式３を満たすかどうかを判定する。
【０１０５】
条件式３：  Δθ１≧θ１２
条件式３を満たす場合は、ステップＳ３６に移動し、満たさない場合はステップＳ３７に移動する。
【０１０６】
ステップＳ３６では、制御パラメータテーブル選択部２０が、制御パラメータテーブル１０ＡBＷを選択し、ＲＡＭ４２に書き込む。その後、ステップＳ３８に移動する。
【０１０７】
ステップS３７では、制御パラメータテーブル選択部２０が、制御パラメータテーブル１０ＡCＷを選択し、ＲＡＭ４２に書き込む。その後、ステップＳ３８に移動する。
【０１０８】
ステップS３８では、制御パラメータテーブル決定の終了処理を行う。
【０１０９】
〔変形例Ａの特徴〕
例えば、冬季において、空調機９aが暖房運転モードで運転されている場合、急激に外気温度が低下した場合には、制御パラメータテーブル選択部２０により、制御パラメータテーブル１０ＡＢＷが選択される。この制御パラメータテーブル１０ＡＢＷでは、制御パラメータテーブル１０ＡＡＷと比較して、空調が強めに実行されるように、外気不快指数と制御パラメータとが対応づけられている。一方、例えば、真冬の最も寒い時期に、比較的暖かい日が続く場合等には、制御パラメータテーブル選択部２０により、制御パラメータテーブル１０ＡＣＷが選択される。この制御パラメータテーブル１０ＡＣＷでは、制御パラメータテーブル１０ＡＡＷと比較して、空調が弱めに（つまり消費電力が抑えられるように）実行されるように、外気不快指数と制御パラメータとが対応づけられている。このため、快適度の向上に加えて省エネルギー効果も期待できる。
【０１１０】
（変形例Ｂ）
第１実施形態に係る空調制御システム１では、制御パラメータテーブル１０が有する、空調機９aの制御パラメータは１種類であった。しかし、制御パラメータテーブル１０が有する、空調機９aの制御パラメータは、複数であってもよい。
【０１１１】
なお、ここでは、空調機９aの運転モードが暖房運転モードである場合について説明する。空調機９aの運転モードが冷房運転モードある場合も原理的には同様であり、単に制御の方向が逆になるだけである。このため、ここでは、空調機９aの運転モードが冷房運転モードである場合の説明は省略する。
【０１１２】
変形例Ｂでは、２つめの制御パラメータとして、能力制限率を採用している。能力制限とは、空調機９aのキャパシティーを制限することで省エネルギー化を図るものである。能力制限率とは、この能力制限の割合である。例えば、空調機９aの通常のキャパシティーを仮に最大１００とした場合、能力制限率を８０％にすると、この状態でのキャパシティーは、最大でも８０となる。
【０１１３】
一般に、空調機９aの暖房運転、または冷房運転を停止することで空調制御を行う方法（停止時間割合による制御方法という）は、空調機９aを能力制限率で制御する方法と比較して、快適度はやや低いが、結果として消費電力は抑えられる。このため、冬季に空調機９aを暖房運転モードで運転する場合、例えば、次に述べるような方法を採用すれば、さらなる省エネルギー効果が期待できる。
【０１１４】
初冬の１２月は、一般に、外気温度が、１月や２月と比較して幾分高い傾向がある。このため、停止時間割合の制御のみで空調制御を実行する。このような方法を採用することで、快適度はやや低いが消費電力が抑えられる。次第に寒さが厳しくなってくる１月には、停止時間割合と能力制限率との両方の制御を有効にして空調制御を実行する。そして、一般に冬季で最も寒いとされる２月には、能力制限率の制御のみで空調制御を実行する。
【０１１５】
ただし、このような寒さの傾向は、あくまで目安であり、他のより精密な方法、例えば、季節のみでなく、外気温度等も考慮に入れた方法を採用することもでき、またその方が望ましい。しかしここでは、説明を単純化するために、上述の方法による制御について説明する。以降、変形例Ｂについて説明する。
【０１１６】
変形例Ｂでは、外気不快指数と停止時間割合とが対応づけられた、夏季用と冬季用それぞれ２つずつ、合計４つの制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｓ、１０Ａ２Ｓ、１０Ａ１Ｗ、１０Ａ２Ｗを有する。また、外気不快指数と能力制限率とが対応づけられた夏季用と冬季用それぞれ２つずつ、合計４つの制御パラメータテーブル１０Ｂ１Ｓ、１０Ｂ２Ｓ、１０Ｂ１Ｗ、１０Ｂ２Ｗを有する。制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｓ、１０Ａ２Ｓ、１０Ｂ１Ｓ、１０Ｂ２Ｓは夏季用である。また、制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｗ、１０Ａ２Ｗ、１０Ｂ１Ｗ、１０Ｂ２Ｗは、冬季用である。
【０１１７】
変形例Ｂでは、さらに、制御パラメータテーブル選択部２０が選択した、複数の制御パラメータテーブル１０の一部または全てを有効にしたり無効にしたりする、制御パラメータテーブル有効無効切替部２５を有する。なお、変形例Ｂでは、例えば、２つの制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｗ、または１０Ａ２Ｗと、１０Ｂ１Ｗ、または１０Ｂ２Ｗとの両方が有効になる場合があるが、逆に、両方が無効になることがあってもよい。
【０１１８】
以下、変形例Ｂの各構成要素について説明する。なお、ここでも、遠隔管理装置７についてのみ説明し、気象情報配信源５、ネットワーク６、ローカル制御装置８に関しては、第１実施形態と全く同様であるので、説明を省略する。また、制御パラメータテーブル選択部２０と制御パラメータ更新部３０については、機能としては第１実施形態の場合と同様である。
【０１１９】
（Ｂ−１）制御パラメータテーブル選択部
制御パラメータテーブル選択部２０は、ローカル制御装置８、及び通信部５０を介して過去１週間の外気温度の平均値θ２pastを算出する。また、毎日定時刻に（毎朝６時）に気象情報配信源５より、当日の外気温度の予測値θ２nowを、通信部５０を介して取得する。そして、過去１週間の外気温度の平均値θ２pastと、当日の外気温度の予測値θ２nowとの差Δθ２（＝θ２past−θ２now）を算出する。次に、制御パラメータテーブル選択部２０は、このようにして算出されたΔθ２と、既定の閾値θ２との関係に基づいて、制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｗまたは１０Ａ２Ｗのうちのいずれか一方を選択する。また、同様に、制御パラメータテーブル１０Ｂ１Ｗまたは１０Ｂ２Ｗのうちのいずれか一方を選択する。表１１から表１４にそれぞれ、冬季用の制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｗ、１０Ａ２Ｗ、１０Ｂ１Ｗ、１０Ｂ２Ｗの例を示す。以降、冬季用、つまり暖房運転モードの場合について説明し、夏季用、つまり冷房運転モードの場合の説明は省略する。
【０１２０】
【表１１】
2010266090.tif 000010
【０１２１】
【表１２】
2010266090.tif 000011
【０１２２】
【表１３】
2010266090.tif 000012
【０１２３】
【表１４】
2010266090.tif 000013
空調機９aを暖房運転モードで運転している場合、制御パラメータテーブル選択部２０は、上記のように算出されたΔθ２と、既定の閾値θ２とを比較する。比較の結果、次の条件式４を満たすときは、制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｗ、及び１０Ｂ１Ｗを選択する。
【０１２４】
条件式４：  Δθ２＜θ２
一方、条件式４を満たさないときは、制御パラメータテーブル１０Ａ２Ｗ、及び１０Ｂ２Ｗを選択する。
【０１２５】
なお、空調機９aの運転モードが暖房運転モードの場合と、冷房運転モードの場合とでは、選択の条件式の大小記号等が逆になるが、どちらも同様であり、一方の運転モードにおける処理の流れから、もう一方の運転モードにおける処理の流れの手順を導出することは容易である。このため、ここでは、暖房運転モードの場合について説明し、冷房運転モードの場合の説明は省略する。
【０１２６】
（Ｂ−２）制御パラメータテーブル有効無効切替部
制御パラメータテーブル有効無効切替部２５は、季節に基づいて、制御パラメータテーブル選択部２０が選択した制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｗ等の一部または全てを有効または無効にする。空調機９aが冷房運転モードの場合、初冬では、外気不快指数と停止時間割合とが対応づけられた２つの制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｗ、または１０Ａ２Ｗが有効となり、外気不快指数と能力制限率とが対応づけられた２つの制御パラメータテーブル１０Ｂ１Ｗ、または１０Ｂ２Ｗは無効となる。一方、真冬では、外気不快指数と能力制限率とが対応づけられた２つの制御パラメータテーブル１０Ｂ１Ｗ、または１０Ｂ２Ｗが有効となり、外気不快指数と停止時間割合とが対応づけられた２つの制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｗ、または１０Ａ２Ｗは無効となる。
【０１２７】
なお、変形例Ｂでは、制御パラメータテーブル有効無効切替部２５は、季節に基づいて、制御パラメータテーブルの有効または無効を決定したが、それ以外の条件、例えば、外気温度等に基づいて、制御パラメータテーブル１０の有効または無効を決定してもよい。
【０１２８】
（Ｂ−３）制御パラメータ更新部
制御パラメータ更新部３０については、第１実施形態と全く同様であるため、ここでは、説明を省略する。
【０１２９】
〔変形例Ｂの動作〕
ここでは、変形例Ｂの動作について、フローチャートを参照しながら説明する。図７は、変形例Ｂにおける、制御パラメータテーブル選択部２０における処理の流れを示すフローチャートである。この部分の処理は、第1実施形態とほとんど同様である。なお、図７では、スペースの都合上、制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｗ等の符号において、「１０」の部分を省略した。
【０１３０】
（Ｂ−１）制御パラメータテーブル選択部２０
ステップS４１では、制御パラメータテーブル選択部２０が、通信部５０を介して、気象情報配信源５から、当日の外気温度の予測値を取得し、ＲＡＭ４２に書き込む。その後、ステップS４２に移動する。なお、この予測値の取得は毎朝６時に実行されるように設定されている。
【０１３１】
ステップS４２では、制御パラメータテーブル選択部２０が、ローカル制御装置８、及び通信部５０を介して、過去１週間の外気温度の平均値θ２pastを算出する。この過去１週間の外気温度とは、遠隔管理装置７が、ローカル制御装置８を介して取得した、建造物９における外気温度であり、記憶部４５に保存されている。さらに、制御パラメータテーブル選択部２０は、過去１週間の外気温度の平均値θ２pastと、ステップS４１で取得した当日の外気温度の予測値θ２nowとの差Δθ２（＝θ２past−θ２now）を算出する。その後、ステップS４３に移動する。
【０１３２】
ステップS４３では、制御パラメータテーブル選択部２０が、ステップS４２で算出した過去１週間の外気温度の平均値θ２pastと当日の外気温度の予測値θ２nowとの差Δθ２が、上記の条件式４を満たすかどうかを判定する。ここで、θ２は、既定の閾値である。
【０１３３】
条件式４：Δθ２＜θ２
条件式４を満たす場合は、ステップＳ４４に移動し、満たさない場合はステップＳ４５に移動する。
【０１３４】
ステップS４４では、制御パラメータテーブル選択部２０が、制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｗ、及び１０B１Ｗを選択し、ＲＡＭ４２に書き込む。その後、ステップS４６の終了処理に移動する。
【０１３５】
ステップS４５では、制御パラメータテーブル選択部２０が、制御パラメータテーブル１０Ａ２Ｗ、及び１０B２Ｗを選択し、ＲＡＭ４２に書き込む。その後、ステップS４６の終了処理に移動する。
【０１３６】
ステップS４６では、制御パラメータテーブル決定の終了処理を行う。
【０１３７】
（Ｂ−２）制御パラメータテーブル有効無効切替部
次に、変形例２における制御パラメータテーブル有効無効切替部２５の動作について、フローチャートを参照しながら説明する。図８は、制御パラメータテーブル有効無効切替部２５における処理の流れを示すフローチャートである。なお、図８では、スペースの都合上、制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｗ等の符号において、「１０」の部分を省略した。
【０１３８】
ステップS５１では、制御パラメータテーブル有効無効切替部２５が、当日の年月日をＲＡＭ４２に書き込む。
【０１３９】
ステップＳ５２では、制御パラメータテーブル有効無効切替部２５が、ステップＳ５１でＲＡＭ４２に書き込まれた当日の年月日が１２月かどうか判定する。１２月であった場合は、ステップＳ５４に、１２月でなかった場合は、ステップＳ５３に移動する。
【０１４０】
ステップＳ５３では、制御パラメータテーブル有効無効切替部２５が、ステップＳ５１でＲＡＭ４２に書き込まれた当日の年月日が１月かどうかを判定する。１月であった場合は、ステップＳ５５に、１月でなかった場合はステップＳ５６に移動する。
【０１４１】
ステップＳ５４では、制御パラメータテーブル有効無効切替部２５が、制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｗ、または１０Ａ２Ｗを有効にし、制御パラメータテーブル１０Ｂ１Ｗ、または１０Ｂ２Ｗを無効にする。
【０１４２】
ステップＳ５５では、制御パラメータテーブル有効無効切替部２５が、制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｗ、または１０Ａ２Ｗと制御パラメータテーブル１０Ｂ１Ｗ、または１０Ｂ２Ｗをともに有効にする。
【０１４３】
ステップＳ５６では、制御パラメータテーブル有効無効切替部２５が、制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｗ、または１０Ａ２Ｗを無効にし、制御パラメータテーブル１０Ｂ１Ｗ、または１０Ｂ２Ｗを有効にする。
【０１４４】
ステップＳ５７では、制御パラメータテーブル有効無効切替部２５の処理を終了する。
【０１４５】
（Ｂ−３）制御パラメータ更新部
制御パラメータ更新部３０は、制御パラメータテーブル有効無効切替部２５によって切り替えられた制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｗ等に基づいて、制御パラメータの更新を実行する。動作は、第1実施形態の場合と全く同様であるため、説明は省略する。
【０１４６】
〔変形例Ｂの特徴〕
一般に、空調機９aの暖房運転、または冷房運転を停止することで空調制御を行う方法は、空調機９aを能力制限率で制御する方法と比較して、快適度はやや低いが、結果として消費電力は抑えられる。
【０１４７】
変形例Ｂでは、初冬の１２月には、停止時間割合の制御のみで空調制御を実行する。次第に寒さが厳しくなってくる１月には、停止時間割合と能力制限率との両方の制御を有効にして空調制御を実行する。そして、一般に冬季で最も寒いとされる２月には、能力制限率の制御のみで空調制御を実行する。このため、さらなる省エネルギー効果が期待できる。
【０１４８】
（変形例Ｃ）
第１実施形態に係る空調制御システムでは、制御パラメータとして、間欠運転の停止時間割合を採用したが、代わりに、能力制限率を採用してもよい。この場合も、快適度の向上や、省エネルギー効果が期待できる。
【０１４９】
（変形例Ｄ）
変形例Ｂでは、制御パラメータテーブル選択部２０が、同一の制御パラメータを有する制御パラメータテーブル１０Ａ１Ｗと１０Ａ２Ｗのうちからいずれか一方を、また、同一の制御パラメータを有する制御パラメータテーブル１０Ｂ１Ｗと１０Ｂ２Ｗのうちからいずれか一方を選択した。しかし、例えば、同一の制御パラメータを有する３つ以上の制御パラメータテーブル１０Ｃ１等から、制御パラメータテーブル選択部２０が１つの制御パラメータテーブル１０Ｃ１等を選択するようにしてもよい。また、３種類以上の制御パラメータに対して、それぞれの制御パラメータと外気不快指数を対応づける複数の制御パラメータテーブル１０Ｃ１、１０Ｄ１、１０Ｅ１等を有していて、制御パラメータテーブル選択部２０が、同一の制御パラメータを有する複数の制御パラメータテーブル１０Ｃ１、１０Ｄ１、１０Ｅ１等の中からそれぞれ１つの制御パラメータテーブル１０Ｃ１、１０Ｄ１、１０Ｅ１等を選択するようにしてもよい。
【０１５０】
（変形例Ｅ）
第１実施形態に係る空調制御システム１では、制御パラメータを変更する時刻を早朝６時としたが、この時刻に限る必要はなく、また、一日に複数回変更してもよい。例えば、毎正時の外気温度の実測値と、過去の所定期間の同時刻の外気温度の平均値との差に基づいて、制御パラメータテーブルを読み込み直してもよい。ここで注意することは、当日の外気温度の実測値を取得する時刻と、過去の所定期間の外気温度の平均値を算出するために測定する時刻は、同時刻でなければならない。これは、一日のうちで、例えば、早朝と正午とでは、外気温度が全くことなるため、正しい比較ができないからである。
【０１５１】
（変形例Ｆ）
第１実施形態に係る空調制御システム１では、当日の外気温度は、気象情報配信源５から、ネットワーク６を介して取得した予測値を用いたが、当日の外気温度を実際に測定した、実測値であってもよい。このようにした場合でも、急激な外気温度の変化を捉え、制御パラメータテーブル１０の選択に役立てることができる。ただし、毎日の外気温度の測定時刻は定時刻であるようにする。一日のうちで、例えば最低気温が測定されるような早朝での実測値と、最高気温が測定されるような時間帯での実測値とを同様に扱ったのでは気温の変動を捉えることにおいて意味がないからである。
【０１５２】
（変形例Ｇ）
第１実施形態に係る空調制御システム１では、気象情報配信源５から取得した気象情報の処理等や、空調機９aの運転情報を生成する制御部４０は、遠隔管理装置７に設けられていた。遠隔管理装置７に設けられた制御部４０から送信された、空調機９aの運転情報をローカル制御装置８が受信する。そして、ローカル制御装置８は、この空調機９aの運転情報に基づいて、建造物９に設置された空調機９aを制御した。しかし、この制御部４０や記憶部４５を、ローカル制御装置８に設けてもよい。このような構成にした場合も、当日の外気温度として、建造物９と同じ場所に設置されている実測値を用い、外気温度の変化や外気情報を反映した、細かな空調制御により、快適度の向上が期待できる。
【０１５３】
（変形例Ｈ）
第１実施形態に係る空調制御システム１では、制御パラメータテーブル選択部２０は、空調機９aの運転モードを元に冷房用（夏季用）制御パラメータテーブル１０ＡS、１０ＢSか、暖房用（冬季用）制御パラメータテーブル１０ＡW、１０ＢWかを選択するとしたが、当日の月日（例えば５月から９月は冷房用を選択し、１０月から４月は暖房用を選択する）や外気温度等を元に選択してもよい。
〔第２実施形態〕
本発明の第１実施形態に係る空調制御システム１では、制御パラメータテーブル１０が、システムに予め設定されていたが、この制御パラメータテーブル１０を自動生成するようにしてもよい。
【０１５４】
本発明の第２実施形態に係る空調制御システム２では、制御パラメータテーブル１１０を基にして、時限式制御パラメータテーブル１１５を自動生成する、制御パラメータテーブル生成部１２０を備える。
【０１５５】
ここでは、第２実施形態に係る空調制御システム２について、図面を参照しながら説明する。空調機９aが、冬季に暖房運転を行っている状況を仮定して説明する。夏季に冷房運転を行っている場合も、原理的には同様である。従って、冷房運転の場合の詳細な説明は、省略する。
【０１５６】
第２実施形態に係る空調制御システム２は、第１実施形態に係る空調制御システム１の場合のように、予めシステムが有する複数の制御パラメータテーブル１０の中から適切な制御パラメータテーブルを選択する、制御パラメータテーブル選択部２０を備えていない。その代わりに、予めシステムが有する制御パラメータテーブル１１０から、新しい時限式制御パラメータテーブル１１５を生成する、制御パラメータテーブル生成部１２０を備えるのが特徴である。制御パラメータテーブル生成部１２０は、毎日、所定の時刻（毎朝６時）に時限式制御パラメータテーブル１１５を生成し、以前に生成された時限式制御パラメータテーブル１１５は、このタイミングで消滅し、新しく生成された時限式制御パラメータテーブル１１５と置き換わる。そして、制御パラメータ更新部１３０は、この時限式制御パラメータテーブル１１５と、外気不快指数とに基づいて、制御パラメータの値を更新する。
【０１５７】
〔第2実施形態に係る空調制御システムの構成要素〕
（全体の構成）
第２実施形態に係る空調制御システム２は、図１１に示されるように、気象情報配信源５と、気象情報配信源５から、ネットワーク６を介して気象情報を収集するとともに、空調機９aの運転情報を生成する遠隔管理装置７と、空調機９aが設置された建造物９と、遠隔管理装置７からネットワーク６を介して供給される空調機９aの運転情報に基づき、ネットワーク６を介して建造物９の空調機９aを制御するローカル制御装置８とを備える。
【０１５８】
以降、遠隔管理装置７のみについて説明する。
【０１５９】
（１−１）遠隔管理装置
遠隔管理装置７は、制御パラメータテーブル１１０、時限式制御パラメータテーブル１１５、制御パラメータテーブル生成部１２０、制御パラメータ更新部１３０、制御部４０、記憶部４５、及び通信部５０を備える。制御パラメータテーブル１１０は、外気不快指数と空調機９aの制御パラメータとを対応させたテーブルである。制御パラメータテーブル１１０は、第２実施形態における制御パラメータテーブル１０と同様であるため、詳細な説明はここでは省略する。なお、制御パラメータテーブル１１０は、記憶部４５に記憶されている。
【０１６０】
制御パラメータテーブル生成部１２０は、過去の所定期間（1週間）の外気温度の平均値と当日の外気温度の予測値との差に基づいて、所定の時刻（毎朝６時）に、制御パラメータテーブル１１０から、時限式制御パラメータテーブル１１５を生成する。この時限式制御パラメータ１１５は、それが有効に機能する有効期限が限られている。生成された時限式制御パラメータテーブル１１５は、制御パラメータテーブル生成部１２０が次のタイミングで、新たな時限式制御パラメータテーブル１１５を生成するまでの間、有効である。そして、古い時限式制御パラメータテーブル１１５は、新たな時限式制御パラメータテーブル１１５が次のタイミングで生成されたとき、消滅し、その新たに生成された時限式制御パラメータテーブル１１５と置き換わる。
【０１６１】
制御パラメータ更新部１３０は、制御パラメータテーブル生成部１２０が生成した時限式制御パラメータテーブル１１５に基づいて、現在用いている制御パラメータの値を更新する。
【０１６２】
なお、第２実施形態に係る空調制御システム２では、制御パラメータテーブル１１０、制御パラメータ更新部１２０、記憶部４５、通信部５０、制御部４０は、第１実施形態に係る空調制御システム１の、対応する構成要素と同様であるため、ここでは、説明を省略する。
【０１６３】
以降、中心的な部分である、制御パラメータテーブル生成部１２０を中心に説明する。
【０１６４】
（１−１）制御パラメータテーブル生成部
制御パラメータテーブル生成部１２０は、過去の所定期間（1週間）の外気温度の平均値θ３pastと当日の外気温度の予測値θ３nowとの差Δθ３（＝θ３past−θ３now）に基づいて、所定の時刻（毎朝６時）に、制御パラメータテーブル１１０から、時限式制御パラメータテーブル１１５を生成する。この時限式制御パラメータテーブル１１５は、それが有効に機能する有効期限が限られている。
【０１６５】
上記Δθ３の値に補正係数αを掛けた値により、制御パラメータテーブル１１０の外気不快指数の値に補正を加えることで、新しい時限式制御パラメータテーブル１１５を生成する。図１０は、外気温度と外気不快指数との関係を示すグラフである。このグラフが示すように、外気温度が５℃変化すると、外気不快指数は約４変化する。このため、αには例えば、４/５＝０．８を用いる。このことを、例を挙げて説明する。制御パラメータテーブル１１０と、この制御パラメータテーブル１１０を基にして新たに生成された、時限式制御パラメータテーブル１１５には、冬季用と夏季用、つまり、暖房運転モード用と冷房運転モード用とがあるが、ここでは、冬季用のみについて説明する。表１５と表１６にそれぞれ、冬季用、つまり暖房運転モードで適用される制御パラメータテーブル１１０、時限式制御パラメータテーブル１１５の例を示す。
【０１６６】
【表１５】
2010266090.tif 000014
【０１６７】
【表１６】
2010266090.tif 000015
これらの表も参照しながら、時限式制御パラメータテーブル１１５を生成する方法について説明する。
【０１６８】
冬季の場合、Δθ３が＋３．７５℃、つまり、過去の所定期間（1週間）の外気温度の平均値θ３pastと比較して、当日の外気温度θ３nowが３．７５℃下がったとする。このとき、制御パラメータテーブル１１０の各行の第1列目の外気不快指数の値を、＋３．７５℃×α（0.8）を加算することで補正する。一方、Δθ３が−３．７５℃、つまり、過去の所定期間（1週間）の外気温度の平均値θ３pastと比較して、当日の外気温度θ３nowが３．７５℃上がったとする。このとき、制御パラメータテーブル１１０の各行の第1列目の外気不快指数の値を、−３．７５℃×α（0.8）を加算することで、つまり３．７５℃×α（0.8）を減算することで補正する。
【０１６９】
夏季の場合、Δθ３が−３．７５℃、つまり、過去の所定期間の外気温度の平均値と比較して、当日の外気温度が３．７５℃上がったとする。このとき、制御パラメータテーブル１１０の各行の第1列目の外気不快指数の値を、−３．７５℃×α（0.8）を加算することで補正する。一方、Δθ３が＋３．７５℃、つまり、過去の所定期間の外気温度の平均値と比較して、当日の外気温度が３．７５℃下がったとする。このとき、制御パラメータテーブル１１０の各行の第1列目の外気不快指数の値を、＋３．７５℃×α（0.8）を加算することで補正する。
【０１７０】
表１６と表１８の時限式制御パラメータテーブル１１５は、それぞれ、冬季における、上記のΔθ３が＋３．７５℃の場合と、夏季におけるΔθ３が−３．７５℃の場合とを示したものである。これは、冬季において、過去の所定期間の外気温度の平均値と比較して、当日の外気温度が３．７５℃下がり、夏季において、過去の所定期間の外気温度の平均値と比較して、当日の外気温度が３．７５℃上がった場合である。この場合、冬季では、制御パラメータテーブルの外気不快指数の項目の1行目の「〜３９」は、「〜４２」と補正される。一方、夏季では、1行目の「８０〜」は、「７７〜」と補正される。つまり、同じ制御パラメータ（停止時間割合）の値に対して、より快適な指数が対応づけられるように補正されている。このことは、逆に言えば、同じ外気不快指数に対して、より停止時間割合を短くして空調機９aの空調をより強めるように、停止時間割合が対応づけられていることを意味する。これは、第１実施形態の空調制御システム１において、体感的に不快な場合に選択される、制御パラメータテーブルＢに相当する時限式制御パラメータテーブル１１５が生成されたことになる。
【０１７１】
〔第２実施形態の動作〕
制御パラメータテーブル１１０の構成と制御パラメータ更新部１３０の動作については、第１実施形態の場合と同様であるため、詳細な説明は省略し、ここでは主に制御パラメータテーブル生成部１２０の動作について説明する。
【０１７２】
（１）制御パラメータテーブル生成部の動作
図９は、制御パラメータテーブル生成部１２０における処理の流れを示すフローチャートである。
【０１７３】
ステップＳ６１では、制御パラメータテーブル生成部１２０が、ローカル制御装置８、及び通信部５０を介して、空調機９aの運転モードを取得し、ＲＡＭ４２に書き込む。その後、ステップＳ６２に移動する。
【０１７４】
ステップS６２では、制御パラメータテーブル生成部１２０が、通信部５０を介して、気象情報配信源５から、当日の外気温度の予測値θ３nowを取得し、ＲＡＭ４２に書き込む。その後、ステップS６３に移動する。なお、この予測値の取得は毎朝６時に実行されるように設定されている。
【０１７５】
ステップS６３では、制御パラメータテーブル生成部１２０が、ローカル制御装置８、及び通信部５０を介して、過去１週間の外気温度の平均値θ３pastを算出する。さらに、ステップS６１で取得した当日の外気温度の予測値θ３nowを、過去１週間の外気温度の平均値θ３pastから減算し、差Δθ３（＝θ３past−θ３now）を算出する。その後、ステップS６４に移動する。
【０１７６】
ステップS６４では、ステップS６３で算出した過去１週間の外気温度の平均値θ３pastと当日の外気温度の予測値θ３nowとの差Δθ３（＝θ３past−θ３now）を、次の条件式５に代入して、補正値Ｃを算出し、その結果をＲＡＭ４２に書き込む。
【０１７７】
条件式５：  Ｃ＝Δθ３×0.8
その後、ステップＳ６５に移動する。
【０１７８】
ステップＳ６５では、ステップＳ６１でＲＡＭ４２に書き込んだ空調機９aの運転モードが、暖房運転モードであるかを判定する。暖房運転モードの場合は、ステップＳ６６に移動し、暖房運転モードでない場合は、ステップＳ６７に移動する。
【０１７９】
ステップＳ６６では、制御パラメータテーブル１１０の各行の第1列目の数値範囲を、ステップＳ６４で算出した補正値Ｃの値を加算することで補正する。制御パラメータテーブル１１０の全ての行について、補正が完了した後、ステップＳ６９に移動する。
【０１８０】
ステップ６７では、ステップＳ６１でＲＡＭ４２に書き込んだ空調機９aの運転モードが、冷房運転モードであるかを判定する。冷房運転モードの場合は、ステップＳ６８に移動し、そうでない場合は、ステップＳ６９に移動する。
【０１８１】
ステップＳ６８では、制御パラメータテーブル１１０の各行の第1列目の数値範囲を、ステップＳ６４で算出した補正値Ｃの値に−１を掛けた値（符号を反対にした値）を加算することで補正する。制御パラメータテーブル１１０の全ての行について、補正が完了した後、ステップＳ６９に移動する。
【０１８２】
ステップＳ６９では、時限式制御パラメータテーブル生成の終了処理を実行する。
【０１８３】
〔第２実施形態の特徴〕
（１）
第２実施形態に係る空調制御システム２における空調制御の効果は、第１実施形態の場合と同様であるが、第２実施形態では、予め有している制御パラメータテーブル１１０と、過去の所定期間（1週間）における外気温度の平均値θ３pastと、当日の外気温度θ３nowとの差Δθ３（＝θ３past−θ３now）に基づいて、制御パラメータテーブル生成部１２０が、新たに時限式制御パラメータテーブル１１５を生成する。このため、実際の外気温度の推移を細かく反映させた空調制御を実行でき、より快適度や省エネルギー効果を向上させ得る。
【０１８４】
（２）
第２実施形態に係る空調制御システム２では、制御パラメータテーブル１１０を基に、制御パラメータテーブル生成部１２０が生成した、時限式制御パラメータテーブル１１５と、当日の外気不快指数とに基づいて、空調制御を実行する。そして、生成された時限式制御パラメータテーブル１１５が有効なのは、次のタイミングに新たな時限式制御パラメータテーブル１１５が生成されるまでで、このタイミングで、新たな時限式制御パラメータテーブル１１５と置き換わり、古いテーブルは保存されない。このため、制御パラメータテーブル１１０を多数保存する必要がなく、記憶部４５の容量の節約の効果がある。
【０１８５】
〔第２実施形態の変形例〕
以上、本発明の第２実施形態について説明したが、本発明は第２実施形態に限定されるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲において、種々の変更が可能である。例えば、第１実施形態の変形例Ａから変形例Ｇで示したのと同様の変形例が、第２実施形態でも考えられる。ここでは、それらの詳細な説明は省略する。
【産業上の利用可能性】
【０１８６】
本発明に係る空調制御システムは、過去の所定期間の外気温度の平均値と、当日の外気温度とに基づき、体感温度をも考慮して空調機９aの制御パラメータを変更することができるという特徴を有する。このため、快適度や省エネルギー効果の向上に有益である。
【符号の説明】
【０１８７】
１０、１０ＡＳ、１０ＢＳ、１０ＡＷ、１０ＢＷ、１０ＡＡＳ、１０ＡＢＳ、１０ＡＣＳ、１０ＡＡＷ、１０ＡＢＷ、１０ＡＣＷ、１０Ａ１Ｓ、１０Ａ２Ｓ、１０Ａ１Ｗ、１０Ａ２Ｗ、１０Ｂ１Ｓ、１０Ｂ２Ｓ、１０Ｂ１Ｗ、１０Ｂ２Ｗ、１０Ｃ１、１０Ｄ１、１０Ｅ１  制御パラメータテーブル（制御パラメータテーブル、第1制御パラメータテーブル、第２制御パラメータテーブル、第３制御パラメータテーブル、第４制御パラメータテーブル）
２０、１２０  制御パラメータテーブル選択部
２５、１２５  制御パラメータテーブル有効無効切替部
３０、１３０  制御パラメータ更新部
１１０  制御パラメータテーブル
１１５、１１５Ａ、１１５Ｂ  時限式制御パラメータテーブル（時限式制御パラメータテーブル、第5時限式制御パラメータテーブル、第6時限式制御パラメータテーブル）
【先行技術文献】
【特許文献】
【０１８８】
【特許文献１】特開２００３−７４９４３号公報
【図１】
2010266090.tif 000016
【図２】
2010266090.tif 000017
【図３】
2010266090.tif 000018
【図４】
2010266090.tif 000019
【図５】
2010266090.tif 000020
【図６】
2010266090.tif 000021
【図７】
2010266090.tif 000022
【図８】
2010266090.tif 000023
【図９】
2010266090.tif 000024
【図１０】
2010266090.tif 000025
【図１１】
2010266090.tif 000026
【手続補正書】
【提出日】平成22年4月21日(2010.4.21)
【手続補正１】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】全図
【補正方法】変更
【補正の内容】
【図１】
2010266090.tif 000027
【図２】
2010266090.tif 000028
【図３】
2010266090.tif 000029
【図４】
2010266090.tif 000030
【図５】
2010266090.tif 000031
【図６】
2010266090.tif 000032
【図７】
2010266090.tif 000033
【図８】
2010266090.tif 000034
【図９】
2010266090.tif 000035
【図１０】
2010266090.tif 000036
【図１１】
2010266090.tif 000037