(57)【要約】【課題】簡単な構成で、２次元の画像全体に対して立体化処理を行うことを可能にする。【解決手段】２次元の入力画像中のオブジェクトの領域を判定するオブジェクト判定部１２と、前記オブジェクト判定部が判定したオブジェクト領域と前記オブジェクト領域以外の領域とで異なる画像処理特性を設定する立体化特性制御部１３と、前記立体化特性制御部により制御されて前記入力画像の画像処理を行う立体化画像生成部１４とを具備したことを特徴とする。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
２次元の入力画像中のオブジェクトの領域を判定するオブジェクト判定部と、
前記オブジェクト判定部が判定したオブジェクト領域と前記オブジェクト領域以外の領域とで異なる画像処理特性を設定する立体化特性制御部と、
前記立体化特性制御部により制御されて前記入力画像の画像処理を行う立体化画像生成部と
を具備したことを特徴とする画像立体化処理装置。
【請求項２】
２次元の入力画像中のオブジェクトの領域を判定するオブジェクト判定部と、
前記入力画像の各部と前記オブジェクト判定部が判定したオブジェクト領域の境界との位置関係に応じて前記入力画像の各部における画像処理特性の設定を変化させる立体化特性制御部と、
前記立体化特性制御部により制御されて前記入力画像の画像処理を行う立体化画像生成部と
を具備したことを特徴とする画像立体化処理装置。
【請求項３】
前記立体化特性制御部は、前記入力画像の輝度信号の周波数特性を変化させる画像処理特性及び前記入力画像の輝度信号の振幅特性を変化させる画像処理特性の少なくとも一方の画像処理特性を設定することを特徴とする請求項１又は２に記載の画像立体化処理装置。
【請求項４】
２次元の入力画像中のオブジェクトの領域を判定し、
前記入力画像中に判定されたオブジェクト領域と前記オブジェクト領域以外の領域とで異なる画像処理特性を設定し、
前記画像処理特性の設定に基づいて前記入力画像の画像処理を行う
ことを特徴とする画像立体化処理方法。
【請求項５】
２次元の入力画像中のオブジェクトの領域を判定し、
前記入力画像の各部と前記入力画像中に判定されたオブジェクト領域の境界との位置関係に応じて前記入力画像の各部における画像処理特性の設定を変化させ、
前記画像処理特性の設定に基づいて前記入力画像の画像処理を行う
を具備したことを特徴とする画像立体化処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、入力された２次元画像信号に対して立体化処理を施す画像立体化処理装置及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、画像の高画質化の要求に伴い、立体化処理技術の研究が盛んに行われている。立体化処理方法としては、ステレオ法や光切断法等の種々の方法がある。これらの方法には一長一短があり、画像の用途等に応じて採用される方法が選択される。しかし、いずれの方法においても３次元画像を得るためには、高価で大型の入力装置が必要であるという問題がある。
【０００３】
一方、簡単な回路で立体化処理を行う方法として、３次元画像を用いずに、２次元画像に奥行きデータを付与することで、立体感を出す方法が提案されている。
【０００４】
例えば、特許文献１では、デジタルカメラに特化した技術が提案されている。この提案では、撮影した画像データを一旦内部メモリに格納する。また、撮影した画像を（Ｍ×Ｎ）の各領域に分割し各領域の被写体距離を測距センサを用いて測定する。そして、撮影した画像の擬似Ｆ値と、各領域の距離の情報とを記憶する。内部メモリに格納した入力画像データから、人物以外の領域に対し、擬似Ｆ値及び被写体距離データに応じて、シャープネスパラメータを決定し、シャープネス補正を行う。即ち、人物以外の領域について平坦化処理を行うことで、奥行き感を出した画像を生成するのである。
【０００５】
また、特許文献２においては、入力画像データと３種類の奥行きモデルを用いて、奥行き情報を求め、鮮鋭化、平滑化及びコントラスト処理を制御することで、立体感を出す技術が提案されている。この提案では、先ず、入力画像の上部/下部の２０％程度の領域で高域成分を抽出し、各高域成分の結果より３種類の奥行きモデルの合成比率を決定する。具体的には、上部/下部の高域成分を抽出し、高域成分評価値（高域抽出結果の絶対値差分の総和）を求め、それぞれ複数のしきい値と比較し、どの奥行きモデルタイプに一致するかを判定し、合成比率を決定する。求めた合成比率を用いて、３種類の奥行きモデルと入力画像データとから奥行き情報を求める。この奥行き情報は距離の遠近を示すものである。この奥行き情報を用いて、鮮鋭化、平滑化及びコントラストを制御することで立体感を表現する。
【０００６】
また、特許文献３では、オブジェクト分割された入力データに対し、各オブジェクトを立体化処理する技術が開示されている。即ち、立体化処理を行う各オブジェクトの中心、重心あるいはオブジェクトの輪郭線等を求めて、立体化処理を行う始点、終点を決定する。各々のオブジェクトを始点から終点に対し、奥行きデータを付与してオブジェクトの輪郭線上の画素の奥行き感を出すのである。
【０００７】
これらの方法を採用することで、入力された２次元画像データに基づいて、立体感を有する画像表示が可能である。
【０００８】
しかし、特許文献１記載の方法では、立体化処理に擬似Ｆ値及び測距データ等の情報が必要である。このため、デジタルカメラ等に適用することは可能であるが、２次元画像データのみが伝送される通常のテレビシステム等に適用することはできない。
【０００９】
また、特許文献２記載の方法では、奥行き情報を得るために、３種類の奥行きモデルを記憶するメモリや、画面の上部/下部の２０％程度の領域の高域成分結果を得るための回路等が必要である。また、これらを制御する回路構成も複雑であり、特許文献２記載の方法は、ハードウェア規模が極めて大きいという欠点を有する。
【００１０】
また、特許文献３記載の方法では、検出されたオブジェクトに対してのみ立体化処理が行われる。このため、十分な立体感が得られない。
【特許文献１】特開２００４−２０７９８５号公報
【特許文献２】特開２００７−２６４７２２号公報
【特許文献３】特開２００５−１５７５８４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
本発明はかかる問題点に鑑みてなされたものであり、簡単な回路構成で、画像全体に対して立体化処理を行うことができる画像立体化処理装置及び方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明の一態様に係る画像立体化処理装置は、入力画像中のオブジェクトの領域を判定するオブジェクト判定部と、前記オブジェクト判定部が判定したオブジェクト領域と前記オブジェクト領域以外の領域とで異なる画像処理特性を設定する立体化特性制御部と、前記立体化特性制御部により制御されて前記入力画像の画像処理を行う立体化画像生成部とを具備したことを特徴とする。
【００１３】
本発明の他の態様に係る画像立体化処理装置は、入力画像中のオブジェクトの領域を判定するオブジェクト判定部と、前記入力画像の各部と前記オブジェクト判定部が判定したオブジェクト領域の境界との位置関係に応じて前記入力画像の各部における画像処理特性の設定を変化させる立体化特性制御部と、前記立体化特性制御部により制御されて前記入力画像の画像処理を行う立体化画像生成部とを具備したことを特徴とする。
【００１４】
また、本発明に係る画像立体化処理方法は、入力画像中のオブジェクトの領域を判定し、前記入力画像中に判定されたオブジェクト領域と前記オブジェクト領域以外の領域とで異なる画像処理特性を設定し、前記画像処理特性の設定に基づいて前記入力画像の画像処理を行うことを特徴とする。
【００１５】
本発明の他の態様に係る画像立体化処理方法は、入力画像中のオブジェクトの領域を判定し、前記入力画像の各部と前記入力画像中に判定されたオブジェクト領域の境界との位置関係に応じて前記入力画像の各部における画像処理特性の設定を変化させ、前記画像処理特性の設定に基づいて前記入力画像の画像処理を行うを具備したことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、簡単な回路構成で、画像全体に対して立体化処理を行うことができるという効果を有する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について詳細に説明する。
【００１８】
（第１の実施の形態）
図１は本発明の第１の実施の形態に係る画像立体化処理装置を示すブロック図である。
【００１９】
図１において、入力端子１１には画像信号が入力される。この入力画像信号はオブジェクト判定部１２及び立体化画像生成部１４に供給される。オブジェクト判定部１２は、入力された画像信号に基づく画像中のオブジェクトを公知のオブジェクト判定法を用いて判定する。例えば、オブジェクト判定部１２は、画像のエッジ検出、エッジ検出された画像の２値化、２値化された画像とオブジェクトの２値データとして予め記憶されている標準画像とのパターンマッチング等の画像処理によって、オブジェクト検出を行う。
【００２０】
オブジェクト判定部１２の判定対象であるオブジェクトとしては、立体化処理を行いたいもの、例えば、人（顔など）、車、建物等が考えられる。オブジェクト判定部１２は、画像の各部について、画像中のオブジェクトと判定した画像部分であるか否かの情報を立体化特性制御部１３に出力する。なお、オブジェクト判定部１２は、判定したオブジェクトの種類についての情報を出力してもよい。
【００２１】
立体化特性制御部１３は、画像中のオブジェクトと判定された領域（以下、オブジェクト領域という）と、オブジェクト領域以外の領域であると判定された領域（以下、非オブジェクト領域という）とで異なる画像処理特性（立体化特性）を施すように制御を行う。即ち、立体化特性制御部１３は、オブジェクト判定部１２の判定結果に基づいて、オブジェクト領域と示された画像部分については、オブジェクト領域用の立体化特性を画像に付与するように画像制御を行い、非オブジェクト領域と示された画像部分については、非オブジェクト領域用の立体化特性を画像に付与するように画像制御を行う。立体化特性制御部１３は、画像制御のための画像制御信号を立体化画像生成部１４に出力するようになっている。なお、立体化特性制御部１３による画像制御は、画素毎又は所定の画像範囲毎に行われる。
【００２２】
立体化画像生成部１４は、入力画像信号が入力され、各画像部分について画像制御信号に基づく画像処理を施して、出力画像信号として出力する。立体化画像生成部１４は、画像制御信号に基づいて、各種画質調整による画像処理が可能である。例えば、立体化画像生成部１４は、入力画像の輝度成分について周波数特性及び振幅特性を制御することができるようになっている。更に、立体化画像生成部１４は、画像制御信号に基づいて、入力画像の彩度や色相などを調整してもよい。
【００２３】
図２は立体化画像生成部１４の具体的な構成の一例を示すブロック図である。また、図８は画像制御を説明するための説明図である。図８の例は、画像から検出された人物の顔の２つのオブジェクトを示している。
【００２４】
図２の例では、立体化画像生成部１４は、鮮鋭化部２１、平滑化部２２及びコントラスト制御部２３によって構成されている。鮮鋭化部２１は、輪郭を強調する画像処理が可能である。例えば、鮮鋭化部２１は、図示しない高域成分抽出回路及び加算回路を備えており、入力画像の輝度成分の高域成分を抽出し、抽出した高域成分を元の輝度成分に加算する。この場合において、鮮鋭化部２１は、高域成分を加算する度合いを、オブジェクト領域と非オブジェクト領域とで変化させる。つまり、鮮鋭化部２１は、立体化特性制御部１３からの画像制御信号によって制御されて、オブジェクト領域内の画像部分については、高域成分を加算する度合いを大きくし、非オブジェクト領域内の画像部分については、高域成分を加算する度合いを小さくするもしくは加算を行わない。
【００２５】
なお、立体化特性制御部１３は、オブジェクト判定部１２によって判定された２つのオブジェクトが同一種類のオブジェクト（例えば人の顔）であって、オブジェクト領域のサイズが比較的大きく異なる場合等には、各オブジェクト領域のサイズの大小で判定することも可能であり、この判定結果に応じた画像制御信号を生成することができる。
【００２６】
この場合には、鮮鋭化部２１は、立体化特性制御部１３からの画像制御信号に基づいて、オブジェクト領域のサイズによって、高域成分を加算する度合いを変化させる。例えば、図８に示すオブジェクト領域のサイズが大きい場合、高域成分を加算する度合いを大きくし、オブジェクト領域のサイズが小さい場合には、オブジェクト領域のサイズが大きいものよりも高域成分を加算する度合いを小さくし、より立体感を出すようにしてしてもよい。
【００２７】
平滑化部２２は、立体化特性制御部１３からの画像制御信号に基づいて、鮮鋭化部２１の出力結果に対して、平滑化処理を行う。例えば、平滑化部２２は、図示しないフィルタを有しており、入力された画像の輝度成分の高域成分を除去する。この場合において、平滑化部２２は、例えば、オブジェクト領域外の画像部分についてはオブジェクト領域内の画像部分よりも輝度成分の高域成分の除去の度合いを大きくするようになっている。
【００２８】
なお、平滑化部２２においても、立体化特性制御部１３からの画像制御信号に基づいて、図８に示すオブジェクト領域のサイズによって、輝度高域成分の除去の度合いを変化させる。例えば、オブジェクト領域のサイズが大きい場合、輝度高域成分の除去の度合いを小さくもしくは行わず、オブジェクト領域のサイズが小さい場合には、オブジェクト領域のサイズが大きいものよりも高輝度高域成分の除去の度合いを大きくし、非オブジェクト領域の場合、オブジェクト領域よりも高輝度高域成分の除去の度合いを大きくし、立体感を出すようにしてしてもよい。
【００２９】
コントラスト制御部２３は、立体化特性制御部１３からの画像制御信号に基づいて、平滑化部２２の出力結果に対してコントラストの制御を行う。例えば、コントラスト制御部２３は、オブジェクト領域内の画像部分については、輝度成分のコントラストを比較的大きくし、非オブジェクト領域の画像部分については、輝度成分のコントラストを比較的小さくする。
【００３０】
なお、コントラスト制御部２３においても、立体化特性制御部１３からの画像制御信号に基づいて、図８に示すオブジェクト領域のサイズによって、輝度成分のコントラクトを比較的大きくさせる。例えば、オブジェクト領域のサイズが大きい場合、輝度成分のコントラストを大きくし、オブジェクト領域のサイズが小さい場合には、オブジェクト領域のサイズが大きいものよりも輝度成分のコントラストを小さくし、より立体感を出すようにしてもよい。コントラスト制御部２３の出力が出力画像データとして出力される。
【００３１】
次に、このように構成された実施の形態の動作について図３及び図４を参照して説明する。図３は第１の実施の形態の動作を説明するためのフローチャートである。また、図４は第１の実施の形態の動作を説明するための説明図であり、立体化特性制御部１３による画像制御を示している。
【００３２】
入力端子１１を介して入力された入力画像信号はオブジェクト判定部１２に供給される。オブジェクト判定部１２は、図３のステップＳ１において、入力画像中のオブジェクトを判定する。図４は入力画像の一例を示している。図４の例は、山の風景を背景にして人物が手前側に映し出されたものである。図４の入力画像に対して、オブジェクト判定部１２は、例えば人物をオブジェクトと判定する。オブジェクト判定部１２は、立体化画像生成部１４に入力される入力画像の各画像部分がオブジェクト部分であるか否かの情報を立体化特性制御部１３に出力する（ステップＳ２）。
【００３３】
立体化特性制御部１３は、オブジェクト判定部１２からの情報に基づいて、各画像部分に対する画像処理を制御するための画像制御信号を出力する（ステップＳ３）。この画像制御信号は立体化画像生成部１４に供給される。立体化画像生成部１４は、画像制御信号に基づいて、入力画像に対する画像処理を行う。
【００３４】
なお、図４では、垂直方向を考慮せず、水平方向におけるオブジェクト領域と非オブジェクト領域との境界位置で画像制御を切換える例を示しているが、実際の画像制御では、水平方向だけでなく垂直方向におけるオブジェクト領域と非オブジェクト領域との境界位置も考慮して、画素単位又は所定の画像範囲毎に画像制御が行われる。
【００３５】
先ず、鮮鋭化部２１は、画像制御信号に基づいて、入力画像に対して鮮鋭化処理を行う（ステップＳ４）。例えば、鮮鋭化部２１は、入力画像の輝度の高域成分を抽出して輝度に加算する。鮮鋭化部２１は輝度高域成分の加算の度合いをオブジェクト領域と非オブジェクト領域とで異なる値にする。図４は入力画像の各画像部分の輝度高域成分の加算の度合い（鮮鋭度）を示しており、入力画像中の所定の制御対象ラインにおける鮮鋭度の変化を示している。
【００３６】
図４の例では、オブジェクトと判定された人物の画像部分については輝度高域成分の加算の度合いが高く、その他の部分（非オブジェクト領域）では輝度高域成分の加算の度合いが低いもしくは行わないことを示している。これにより、オブジェクト領域における輪郭は非オブジェクト領域よりも強調されて、立体感を増大させることができる。
【００３７】
また、平滑化部２２は、画像制御信号に基づいて、鮮鋭化部２１の出力画像に対して平滑化処理を行う（ステップＳ５）。例えば、平滑化部２２は、入力画像の輝度高域成分を除去することで平滑化を行う。平滑化部２２は輝度高域成分の除去の度合いをオブジェクト領域と非オブジェクト領域とで異なる値にする。図４は入力画像の制御対象ラインにおける輝度高域成分の除去の度合い（平滑度）を示している。
【００３８】
図４の例では、オブジェクトと判定された人物の画像部分については輝度高域成分の除去の度合いが低いもしくは行わず、その他の部分（非オブジェクト領域）では輝度高域成分の除去の度合いが高いことを示している。これにより、非オブジェクト領域はオブジェクト領域よりもぼけた画像となり、オブジェクト領域の立体感を増大させることができる。
【００３９】
また、コントラスト制御部２３は、画像制御信号に基づいて、平滑化部２２の出力画像に対してコントラスト制御を行う（ステップＳ６）。コントラスト制御部２３は、コントラストをオブジェクト領域と非オブジェクト領域とで異なる値にする。図４は入力画像の制御対象ラインにおけるコントラストを示している。
【００４０】
図４の例では、破線のレベルが基準のコントラストを示しており、オブジェクトと判定された人物の画像部分についてはコントラストが高く、その他の部分（非オブジェクト領域）ではコントラストが低いことを示している。これにより、オブジェクト領域は非オブジェクト領域よりもコントラストが大きな画像となり、立体感を増大させることができる。
【００４１】
これらの処理によって、立体感が強調された出力画像信号を生成することができる。なお、上記実施の形態においては、鮮鋭化処理、平滑化処理、コントラスト制御処理の順番で画像処理を行う例を示しているが、これらの画像処理の順番はこの例に限らず、いかなる順番でもよい。
【００４２】
また、立体化特性制御部１３による画像制御としては、上述した鮮鋭化処理、平滑化処理、コントラスト制御処理に限らず、種々の画質調整処理を用いることができる。例えば、彩度や色相等の画質調整処理によって、立体感を増大させることができることは明らかである。例えば、色相を調整する場合には、立体化特性制御部１３は、オブジェクト領域の色相と非オブジェクト領域の色相との差が一層大きくなるように画像制御を行う。
【００４３】
このように、本実施の形態においては、オブジェクト領域と非オブジェクト領域に対して異なる画像処理を施しており、入力された２次元画像の立体感を増大させることができる。
【００４４】
（第２の実施の形態）
図５は本発明の第２の実施の形態を示すブロック図である。図５において図１と同一の構成要素には同一符号を付して説明を省略する。
【００４５】
第１の実施の形態はオブジェクト領域と非オブジェクト領域とで画像処理特性を変えることで、立体感を増大させた。本実施の形態は入力画像の各部とオブジェクト領域の境界との位置関係に応じて画像処理特性を変化させることで、立体感を増大させるものである。
【００４６】
本実施の形態は立体化特性制御部１３に代えて立体化特性制御部３２を採用すると共に、オブジェクト座標算出部３１を付加した点が第１の実施の形態と異なる。オブジェクト座標算出部３１は、オブジェクト判定部１２から入力画像に対するオブジェクト判定結果が与えられる。オブジェクト座標算出部３１は、判定されたオブジェクトの入力画像中の座標位置を求め、画像の各部について、オブジェクトの境界からの位置情報を立体化特性制御部３２に出力する。
【００４７】
立体化特性制御部３２は、オブジェクト領域の境界からの位置に応じて異なる画像処理特性（立体化特性）を施すように制御を行う。即ち、立体化特性制御部３２は、オブジェクト座標算出部３１からの位置情報に基づいて、オブジェクト領域の境界（オブジェクト境界）部分における画像制御の制御量を最大として、オブジェクト境界からの距離が大きくなるほど画像制御の制御量を小さくする。
【００４８】
立体化特性制御部３２は、画像制御のための画像制御信号を立体化画像生成部１４に出力するようになっている。なお、立体化特性制御部３２は、オブジェクト境界からの距離を、水平及び垂直方向に考慮して、画素毎又は所定の画像範囲毎に画像制御を行う。
【００４９】
次に、このように構成された実施の形態の動作について図６及び図７を参照して説明する。図６は第２の実施の形態の動作を説明するためのフローチャートである。また、図７は第２の実施の形態の動作を説明するための説明図であり、立体化特性制御部３２による画像制御を示している。
【００５０】
入力端子１１を介して入力された入力画像信号はオブジェクト判定部１２に供給される。オブジェクト判定部１２は、図６のステップＳ１において、入力画像中のオブジェクトを判定する。図７は図４と同一画像についての画像制御を示している。図７の入力画像に対して、オブジェクト判定部１２は、例えば人物をオブジェクトと判定する。オブジェクト判定部１２による判定結果はオブジェクト座標算出部３１に供給される。
【００５１】
オブジェクト座標算出部３１は、ステップＳ１１において、判定されたオブジェクトの入力画像中の座標位置を求め、画像の各部について、オブジェクトの境界からの位置情報を立体化特性制御部３２に出力する。
【００５２】
立体化特性制御部３２は、オブジェクト座標算出部３１からの位置情報に基づいて、各画像部分に対する画像処理を制御するための画像制御信号を出力する（ステップＳ１２）。この画像制御信号は、オブジェクト境界における画像制御量を最大とし、オブジェクト境界からの距離が大きくなるほど画像制御量を小さくするものである。
【００５３】
なお、図７では、垂直方向を考慮せず、水平方向におけるオブジェクト境界からの距離のみによって画像制御を変化させる例を示しているが、実際の画像制御では、水平方向だけでなく垂直方向におけるオブジェクト境界からの距離も考慮して、画素単位又は所定の画像範囲毎に画像制御が行われる。
【００５４】
立体化特性制御部３２からの画像制御信号は立体化画像生成部１４に供給される。立体化画像生成部１４は、画像制御信号に基づいて、入力画像に対する画像処理を行う。
【００５５】
先ず、鮮鋭化部２１は、画像制御信号に基づいて、入力画像に対して鮮鋭化処理を行う（ステップＳ４）。鮮鋭化部２１は輝度高域成分の加算の度合いをオブジェクト境界をピークとして、オブジェクト領域内についてはオブジェクト境界からの距離が大きいほど加算の度合いを小さくする。なお、鮮鋭化部２１は、非オブジェクト領域については、輝度高域成分の加算の度合いを十分に小さくする。
【００５６】
図７の例では、オブジェクトと判定された人物の画像の境界部分については輝度高域成分の加算の度合いが十分に高く、オブジェクト領域内では、オブジェクト境界からの距離が遠く（大きく）なるほど加算の度合いが低いことを示している。これにより、オブジェクト領域における輪郭、特にオブジェクト境界における輪郭が非オブジェクト領域よりも強調されて、立体感を一層増大させることができる。
【００５７】
平滑化部２２は、画像制御信号に基づいて、鮮鋭化部２１の出力画像に対して平滑化処理を行う（ステップＳ５）。平滑化部２２は輝度高域成分の除去の度合いを非オブジェクト境界をピークとして、非オブジェクト境界からの距離が大きいほど除去の度合いを小さくする。なお、平滑化部２２は、非オブジェクト領域については、輝度高域成分の除去の度合いを十分に小さくもしくは除去しない。
【００５８】
図７の例では、オブジェクトと判定された人物の画像部分及びオブジェクト境界から十分離間した非オブジェクト領域については、輝度高域成分の除去の度合いが低くもしくは除去せず、オブジェクト境界近傍の非オブジェクト領域では輝度高域成分の除去の度合いが高いことを示している。これにより、オブジェクト境界近傍の非オブジェクト領域のみが他の領域よりもぼけた画像となり、オブジェクト領域の立体感を一層増大させることができる。
【００５９】
また、コントラスト制御部２３は、画像制御信号に基づいて、平滑化部２２の出力画像に対してコントラスト制御を行う（ステップＳ６）。コントラスト制御部２３は、コントラストをオブジェクト境界でピークとし、オブジェクト境界から十分離間した画像部分についてはコントラストを小さくする。
【００６０】
図７の例では、オブジェクトと判定された人物の画像の境界部分のみコントラストが高く、その他の部分はコントラストが低いことを示している。これにより、オブジェクト領域の境界は他の部分よりもコントラストが大きな画像となり、立体感を一層増大させることができる。これらの処理によって、立体感が強調された出力画像信号を生成することができる。
【００６１】
このように、本実施の形態においては、オブジェクト境界からの位置関係に応じて画像制御の制御量を変化させており、入力された２次元画像の立体感を一層増大させることができる。
【００６２】
なお、本実施の形態においても、立体化特性制御部３２による画像制御は、上述した鮮鋭化処理、平滑化処理、コントラスト制御処理に限らず、種々の画質調整処理を用いることができることは明らかである。
【００６３】
なお、上記各実施の形態で説明した各機能は、ハードウェアを用いて構成してもよく、また、各機能を記載したプログラムをコンピュータに読み込ませてソフトウェアによって実現してもよい。また、各機能は、適宜ソフトウェア、ハードウェアのいずれかを選択して構成するものであってもよい。
【図面の簡単な説明】
【００６４】
【図１】本発明の第１の実施の形態に係る画像立体化処理装置を示すブロック図。
【図２】立体化画像生成部１４の具体的な構成の一例を示すブロック図。
【図３】第１の実施の形態の動作を説明するためのフローチャート。
【図４】第１の実施の形態の動作を説明するための説明図。
【図５】本発明の第２の実施の形態を示すブロック図。
【図６】第２の実施の形態の動作を説明するためのフローチャート。
【図７】第２の実施の形態の動作を説明するための説明図。
【図８】第１の実施の形態の動作を説明するための説明図。
【符号の説明】
【００６５】
１２…オブジェクト判定部、１３…立体化特性制御部、１４…立体化画像生成部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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