(57)【要約】      （修正有）【課題】対象事物に関する情報を含む文書について、対象事物に係る情報の詳細度を求める。【解決手段】対象事物に関する情報を含む文書を処理する情報処理装置は、文書から、対象事物の情報と、対象事物の属性表現に係る属性表現情報を抽出する手段と、抽出した対象事物の属性表現情報を補強する補強情報を、文書から抽出する手段と、文書における対象事物に関する情報の詳細度を、少なくとも補強情報の抽出結果に応じて計算する手段とを有する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象事物に関する情報を含む文書を処理する情報処理装置において、
上記文書から、対象事物の情報と、対象事物の属性表現に係る属性表現情報を抽出する基本情報抽出手段と、
上記基本情報抽出手段が抽出した対象事物の属性表現情報を補強する補強情報を、上記文書から抽出する補強情報抽出手段と、
上記文書における対象事物に関する情報の詳細度を、少なくとも上記補強情報抽出手段による補強情報の抽出結果に応じて計算する詳細度計算手段と
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
上記補強情報抽出手段は、補強情報として、少なくとも対象事物の属性表現において比較の対象となる比較対象事物の情報を、上記文書から抽出すること特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
上記補強情報抽出手段は、補強情報として、少なくとも対象事物の属性表現における状況に係る状況情報を、上記文書から抽出することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
上記文書に係る情報を、上記詳細度合算出手段が算出した詳細度合の値と対応付けて登録する文書登録手段と
上記文書登録手段において、登録されている詳細度が高い文書を優先的に出力する出力手段と
を更に有することを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の情報処理装置。
【請求項５】
当該情報処理装置が、上記文書を取得する際に、上記文書に係るユーザ識別情報を取得するユーザ識別情報取得手段をさらに有し、
上記文書登録手段は、上記文書に係る情報を、さらに、ユーザ識別情報取得手段が取得したユーザ識別情報と対応付けて登録し、
上記詳細度計算手段は、上記文書登録手段において、対象事物又は補強情報の一部若しくは全部の内容が共通し、かつ、ユーザ識別情報が共通する情報の有無に応じて、詳細度を計算する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
対象事物に関する情報を含む文書を処理する情報処理装置に搭載されたコンピュータを、
上記文書から、対象事物の情報と、対象事物の属性表現に係る属性表現情報を抽出する基本情報抽出手段と、
上記基本情報抽出手段が抽出した対象事物の属性表現情報を補強する補強情報を、上記文書から抽出する補強情報抽出手段と、
上記文書における対象事物に関する情報の詳細度を、少なくとも上記補強情報抽出手段による補強情報の抽出結果に応じて計算する詳細度計算手段と
として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。
【請求項７】
対象事物に関する情報を含む文書を処理する情報処理方法において、
基本情報抽出手段、補強情報抽出手段、詳細度計算手段を有し、
上記基本情報抽出手段は、上記文書から、対象事物の情報と、対象事物の属性表現に係る属性表現情報を抽出し、
上記補強情報抽出手段は、上記基本情報抽出手段が抽出した対象事物の属性表現情報を補強する補強情報を、上記文書から抽出し、
上記詳細度計算手段は、上記文書における対象事物に関する情報の詳細度を、少なくとも上記補強情報抽出手段による補強情報の抽出結果に応じて計算する
ことを特徴とする情報処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、プログラム及び方法に関し、例えば、対象事物に関する情報を含む文書を処理する情報処理装置に適用し得る。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１に記載の装置は、対象事物の評判に係る評判文書から、対象事物、対象事物の属性、評判表現を抽出し、それらの関係を評判情報データベースに格納し、出力するものである。さらに、特許文献２に記載の装置は、対象事物、対象事物の属性、評判表現に応じて、評判表現が肯定か否定かを判断するものである。
【特許文献１】特開２００７−１７２０５１号公報
【特許文献２】特開２００７−１３３９０３号公報
【非特許文献１】佐藤円、佐藤理史、篠田陽一著、「電子ニュースのダイジェスト自動生成」、情報処理学会論文誌  ＶＯＬ.３６, Ｎｏ.１０、社団法人情報処理学会１９９５年１０月１５日発行、ｐｐ.２３７１-２３７９
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、特許文献１、２の装置では、対象事物、対象事物の属性、評判表現、肯定か否定かという情報を抽出しているが、例えば、「販売価格が安い」と記載されている場合、いつ、どこで販売していたのかなど補強情報が、同時に記載されているような詳細な評判文書でなければ、評判文書としては、不十分な場合がある。また、「サービスが良い」と記載されている場合に、比較対象が明確に記載されている評判文書の方が詳細であり、ユーザにとって有益な情報であると考えられる。
【０００４】
そのため、対象事物に係る文書について、対象事物に係る情報の詳細度を求めることができる情報処理装置、プログラム及び方法が望まれている。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
第１の本発明の情報処理装置は、（１）対象事物に関する情報を含む文書を処理する情報処理装置において、（２）上記文書から、対象事物の情報と、対象事物の属性表現に係る属性表現情報を抽出する基本情報抽出手段と、（３）上記基本情報抽出手段が抽出した対象事物の属性表現情報を補強する補強情報を、上記文書から抽出する補強情報抽出手段と、（４）上記文書における対象事物に関する情報の詳細度を、少なくとも上記補強情報抽出手段による補強情報の抽出結果に応じて計算する詳細度計算手段とを有することを特徴とする。
【０００６】
第２の本発明の情報処理プログラムは、（１）対象事物に関する情報を含む文書を処理する情報処理装置に搭載されたコンピュータを、（２）上記文書から、対象事物の情報と、対象事物の属性表現に係る属性表現情報を抽出する基本情報抽出手段と、（３）上記基本情報抽出手段が抽出した対象事物の属性表現情報を補強する補強情報を、上記文書から抽出する補強情報抽出手段と、（４）上記文書における対象事物に関する情報の詳細度を、少なくとも上記補強情報抽出手段による補強情報の抽出結果に応じて計算する詳細度計算手段として機能させることを特徴とする。
【０００７】
第３の本発明の情報処理方法は、（１）対象事物に関する情報を含む文書を処理する情報処理方法において、（２）基本情報抽出手段、補強情報抽出手段、詳細度計算手段を有し、（３）上記基本情報抽出手段は、上記文書から、対象事物の情報と、対象事物の属性表現に係る属性表現情報を抽出し、（４）上記補強情報抽出手段は、上記基本情報抽出手段が抽出した対象事物の属性表現情報を補強する補強情報を、上記文書から抽出し、（５）上記詳細度計算手段は、上記文書における対象事物に関する情報の詳細度を、少なくとも上記補強情報抽出手段による補強情報の抽出結果に応じて計算することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、対象事物に関する情報を含む文書について、対象事物に係る情報の詳細度を求めることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００９】
（Ａ）第１の実施形態
以下、本発明による情報処理装置、プログラム及び方法の第１の実施形態を、図面を参照しながら詳述する。
【００１０】
（Ａ−１）第１の実施形態の情報処理装置における情報処理の概要について
まず、第１の実施形態の情報処理装置における情報処理の概要について説明した後に、本発明の具体的構成について説明する。
【００１１】
第１の実施形態の情報処理装置は、例えば、商品名、企業名、人名、サービス名、施設名、店舗名などの事物（以下、「対象事物」という）について、例えば、インターネットのＷＷＷ上で評価された文書（以下、「評判文書」という）が入力されると、その文書における対象事物の特徴や性質を表す表現（以下、「属性表現」という）や、属性表現に対応する肯定／否定の評価や値などの表現（以下、「属性値表現」という）を抽出して登録する。なお、属性表現としては、例えば、コンピュータの分野を例にとれば、デザイン、性能、価格、サポートなどが該当する。属性値表現としては、例えば、価格の値段、時間、良い、悪い、使い易いなどが該当する。
【００１２】
なお、この実施形態において属性値表現として、属性表現に対応する肯定／否定の評価の表現（以下、「評価表現」という）を抽出して用いるものとして説明する。評価表現としては、例えば、良い、悪い、使い易い、使いにくいなどが該当する。
【００１３】
図８は、情報処理装置１に入力される評判文書の例について示した説明図である。
【００１４】
第１の実施形態の情報処理装置は、入力文書が、例えば、図８に示すような、「ＸＹＺをＢＢカメラで買ったがＣＣショップよりサービスが良い。」の場合には、「ＸＹＺ」が対象事物、「サービス」が属性表現、「良い」が評価表現となる。また、図８に示すように、評判文書が「ＡＢＣは電池持ちが悪い。毎日電話してたけど。」であった場合には、「ＡＢＣ」が対象事物で、「電池持ち」が属性表現で、「悪い」が評価表現となる。
【００１５】
また、第１の実施形態の情報処理装置では、対象事物の情報を補強する補強情報を、評判文書から抽出し、抽出した補強情報に基づいてその評判文書において、対象事物に係る情報の詳細度を評価し、計算する。第１の実施形態の情報処理装置では、補強情報として、対象事物の属性表現における比較対象（以下、「比較対象事物」という）や、属性表現における状況に係る情報（以下、「状況情報」という）を抽出し、詳細度の計算に適用するものとする。
【００１６】
例えば、入力された評判文書が、図８に示すような、「ＸＹＺをＢＢカメラで買ったがＣＣショップよりサービスが良い」の場合には、「サービス」という属性表現に関する補強情報として、「ＣＣショップ」という比較対象事物に関して記載されているので、単に「ＢＢカメラはサービスが良い」など比較対象事物が記載されていない場合と比較して、より詳細度合が高いと評価される。
【００１７】
また、例えば、図８に示すように、評判文書が「ＡＢＣは電池持ちが悪い。毎日電話してたけど。」の場合には、「電池持ち」という属性表現における、「悪い」という評価表現に係る状況情報として「毎日電話してた」があるので、どのような状況で、ＡＢＣという名称の携帯電話端末の電池持ちが悪いと評価したのかが記載されていることになるため、状況情報（毎日電話してた）が付加されていない場合と比較して、より詳細度合が高い評判文書であると評価されることになる。
【００１８】
さらに、第１の実施形態の情報処理装置では、評判文書を出力する際に、詳細度が高い評判文書を優先的に表示するようにしても良い。例えば、ある対象事物について、ユーザが情報処理装置１に登録されている評判情報を検索し、複数の評判文書が該当した場合に、より詳細度合の高い評判文書を、例えば、ユーザへの表示画面において先に表示することが挙げられる。
【００１９】
（Ａ−２）第１の実施形態の構成
次に、第１の実施形態の情報処理装置の具体的構成について説明する。
【００２０】
図１は、この実施形態の情報処理装置１の全体構成を示すブロック図である。
【００２１】
情報処理装置１は、入力部１０、評判情報抽出部２０、比較対象抽出部３０、状況情報抽出部４０、詳細度計算部５０、出力部６０、対象事物リスト記憶部７０、評価表現リスト記憶部８０、属性表現リスト記憶部９０、状況表現リスト記憶部１００、評判情報記憶部１１０を有している。
【００２２】
情報処理装置１は、パソコンなどの情報処理装置（１台に限定されず、複数台を分散処理し得るようにしたものであっても良い。）上に、実施形態の情報検索プログラム（固定データを含む）をインストールすることにより、構築されるものであるが、機能的には図１のように表すことができる。
【００２３】
入力部１０は、評判文書をユーザに入力させる手段である。文書の入力処理において、キーボードから入力された電子文書を取り込んだり、記録媒体や装置内蔵の記憶装置から電子文書を取り込んだり、外部装置からダウンロードによって電子文書を取り込んだりしてもよく、入力部１０においてユーザからの文書の入力方法や、タイミングは限定されないものである。
【００２４】
評判情報抽出部２０は、入力部１０に入力された評判文書から、対象事物、対象事物の属性表現、対象事物の属性表現における評価表現を、それぞれ抽出する。評判情報抽出部２０は、入力された評判文書について、形態素解析し、形態素解析した結果について形態素解析結果一時記憶部１３０に記憶し、その形態素解析結果について、さらに係り受けの構文解析を行なった結果を構文解析結果一時記憶部１４０に記憶する。そして、構文解析結果から、さらに対象事物、属性表現、評価表現の組み合わせを抽出して、抽出結果一時記憶部１２０に記憶する。なお、評判情報抽出部２０における、対象事物、属性表現、評価表現の組み合わせの抽出方法は、特許文献１（特許文献１の明細書の段落「００２４」〜「００２６」参照）に記載されている方法を適用しても良い。また、評判情報抽出部２０において、入力された評判文書から、対象事物、対象事物の属性表現、評価表現を抽出する処理（方法）については、後述する動作説明において詳述する。
【００２５】
比較対象抽出部３０は、評判情報抽出部２０で抽出した対象事物の属性表現に係る、比較対象事物の有無を判定し、比較対象事物があると判定した場合には、その比較対象事物の内容を抽出する。比較対象抽出部３０において、比較対象事物を抽出する処理については、後述する動作説明において詳述する。
【００２６】
状況情報抽出部４０は、評判情報抽出部２０で抽出した対象事物の属性表現、評価表現に関連した状況情報の有無を判定し、あると判定した場合には、その状況情報を抽出する。比較対象抽出部３０において、比較対象事物を抽出する処理については、後述する動作説明において詳述する。
【００２７】
詳細度計算部５０は、比較対象抽出部３０、状況情報抽出部４０における判定及び抽出した内容に基づいて、入力された評判文書について詳細度を計算する。詳細度計算部５０において、詳細度を計算する処理については、後述する動作説明において詳述する。
【００２８】
出力部６０は、評判文書の情報と詳細度を出力する。出力部６０における出力は、例えば、ディスプレイ等の表示装置に表示出力させたり、ディスク装置等の記憶装置に記憶させたり、プリンタ等の印刷装置に印刷出力させたりする構成としてもよく、その出力方法は限定されないものである。
【００２９】
図２は、対象事物リスト記憶部７０に記憶される情報の例について示した説明図である。
【００３０】
対象事物リスト記憶部７０は、情報処理装置１において取り扱う「対象事物」の一覧を、例えば図２のように、番号（ＩＤ）と組み合わせて登録する。
【００３１】
図３は、評価表現リスト記憶部８０に記憶される情報の例について示した説明図である。
【００３２】
評価表現リスト記憶部８０は、情報処理装置１において取り扱う「評価表現」の一覧を、例えば図３のように、番号（ＩＤ）と組み合わせて登録する。
【００３３】
図４は、属性表現リスト記憶部９０に記憶される情報の例について示した説明図である。
【００３４】
属性表現リスト記憶部９０は、情報処理装置１において取り扱う属性表現の一覧を例えば、図４に示すように登録する。
【００３５】
属性表現リスト記憶部９０は、図４に示すように「番号」、「属性表現」、「依存状況」の項目の情報を有している。「依存状況」項目は、各属性表現に対する評価表現が、どのような状況に依存するかの種類を示す項目である。例えば、図４において、番号が「４」の属性表現「サービス」は、サービスを提供する販売場所や、いつサービスを受けたかに依存する性質であるため、依存状況の項目に「販売場所，日付」が入力されている。一方、番号が「１」の属性表現「デザイン」は、商品固有の属性なので、依存状況の情報が入力されない。
【００３６】
図５は、状況表現リスト記憶部１００に記憶される情報の例について示した説明図である。
【００３７】
状況表現リスト記憶部１００は、属性表現リスト記憶部９０（図４）の「依存状況」項目に該当する内容を評判文書中から抽出するための情報を示すものであり、「番号」、「状況表現」、「依存状況」の項目の情報を有している。「依存状況」は、上述の属性表現リスト記憶部９０（図４参照）における「依存状況」に対応するものである。「状況表現」には、「依存状況」の内容に対応する具体的な状況の表現が入力される。
【００３８】
例えば、図５において、状況表現が「ＢＢカメラ」（番号：１）、「支店」（番号：５）については、依存状況として販売場所を示す具体的な内容であることを示している。依存状況が「[０−９]＋月［０−９］＋日」（番号：２）、「[０９]＋円」（番号：３）は、それぞれ、日付、時刻を抽出するための正規表現を表す。また、依存状況「毎日→電話」（番号：４）は、係りうけ関係を表し、「毎日」という単語が「電話」という単語に係る関係が構文解析によって見つかった場合に、その部分が「利用方法」という状況を表していると判断することを示している。
【００３９】
図６は評判情報記憶部１１０に記憶される情報の例について示した説明図である。
【００４０】
評判情報記憶部１１０は、評判情報を格納する記憶手段である。
【００４１】
評判情報記憶部１１０は、情報処理装置１において、評判文書に係る情報を格納する手段であり、評判の対象事物情報を示す「対象事物」項目、対象事物の属性表現を示す「属性表現」項目、評判表現を示す「評判表現」項目、比較対象事物を示す「比較対象」項目、状況情報を示す「状況情報」項目、評判文書の情報の詳細度を示す「詳細度」項目を有している。
【００４２】
抽出結果一時記憶部１２０は、評判情報抽出部２０、比較対象抽出部３０、状況情報抽出部４０、詳細度計算部５０のそれぞれの情報処理において、一時的に評判文書に係る情報を記憶する手段であり、上述の評判情報記憶部１１０と同様の形式の情報を記憶するものである。
【００４３】
図１０は、形態素解析結果一時記憶部１３０に記憶される情報の例について示した説明図である。
【００４４】
形態素解析結果一時記憶部１３０は、上述の評判情報抽出部２０が評判文書について形態素解析を行った結果について一時的に記憶する手段である。図１０に示すように、評判情報抽出部２０では、形態素解析したそれぞれの形態素について、「単語」、「品詞」、「原形」の組み合わせが一時的に登録される。なお、「ＭＩＤ」は、評判情報抽出部２０においてそれぞれの形態素を識別するための識別子である。
【００４５】
図１１は、評判情報抽出部２０において、上述の図１０に示す形態素解析結果について、さらに係り受けの構文解析をした結果の例に付いて示した説明図である。
【００４６】
構文解析結果一時記憶部１４０は、上述の評判情報抽出部２０が評判文書について形態素解析を行った結果について、さらに構文解析を行った結果を、一時的に記憶する手段である。図１１に示すように、評判情報抽出部２０では、「係り元単語（ＭＩＤ）」、「助詞（ＭＩＤ）」、「係り先単語（ＭＩＤ）」項目の組み合わせの情報が一時的に登録される。なお、それぞれの項目における（ＭＩＤ）には、上述の形態素解析結果一時記憶部１３０（図１０）におけるＭＩＤ（形態素の識別子）と対応する番号が入力される。
【００４７】
（Ａ−３）第１の実施形態の動作
次に、以上のような構成を有する第１の実施形態の情報処理装置１の動作（実施形態の情報処理方法）を説明する。
【００４８】
（Ａ−３−１）情報処理装置の全体の動作
まず、情報処理装置１の全体の動作について説明する。
【００４９】
図７は、第１の実施形態の情報処理装置１の動作を示すフローチャートである。
【００５０】
図９は、上述の図８に記載の評価文書が、情報処理装置１に入力された場合に、抽出結果一時記憶部１２０の内容の遷移について示している。図９（ａ）は、評判情報抽出部２０による処理が終了した時点（後述するステップＳ１１０）の抽出結果一時記憶部１２０の内容の例を示した説明図である。図９（ｂ）は、比較対象抽出部３０による処理が終了した時点（後述するステップＳ１２０）の抽出結果一時記憶部１２０の内容の例を示した説明図である。図９（ｃ）は、状況情報抽出部４０による処理が終了した時点（後述するステップＳ１３０）の抽出結果一時記憶部１２０の内容の例を示した説明図である。図９（ｄ）は、詳細度計算部５０による処理が終了した時点（後述するステップＳ１４０）の抽出結果一時記憶部１２０の内容の例を示した説明図である。
【００５１】
まず、入力部１０において、図８に示すような評判文書が入力されたものとする（Ｓ１００）。
【００５２】
次に、評判情報抽出部２０において、入力された評判情報について、形態素解析され、形態素解析された結果について形態素解析結果一時記憶部１３０に記憶され、形態素解析結果について、さらに係り受けの構文解析が行われて、結果が構文解析結果一時記憶部１４０に記憶される。そして、構文解析結果から、さらに対象事物、属性表現、評価表現の組み合わせが抽出されて、図９（ａ）に示す内容が、抽出結果一時記憶部１２０に格納される（Ｓ１１０）。
【００５３】
図１０は、ステップＳ１００において入力された評価文書（図８参照）について、評判情報抽出部２０において形態素解析した結果の例について示している。図１０（ａ）は、図８に示す入力文書のうち、「ＸＹＺをＢＢカメラで買ったがＣＣショップよりサービスが良い。」を形態素解析した結果の例を示した説明図である。また、図１０（ｂ）は、図８に示す入力文書のうち、「ＡＢＣは電池持ちが悪い。毎日電話してたけど。」を形態素解析した結果である。
【００５４】
図１１は、評判情報抽出部２０において、上述の図１０に示す形態素解析結果について、さらに係り受けの構文解析をした結果の例について示している。
【００５５】
図９（ａ）において、レコードＲ１は、図８に示す評価文書のうち、「ＸＹＺをＢＢカメラで買ったがＣＣショップよりサービスが良い。」に関するデータであり、レコードＲ２は、「ＡＢＣは電池持ちが悪い。毎日電話してたけど。」に関するデータである。なお、図９において各項目に付加されている番号（ＭＩＤ）は、上述の図１０に示す形態素解析の過程で各形態素に付与された識別子と対応する番号が入力される。
【００５６】
次に、比較対象抽出部３０において、抽出結果一時記憶部１２０の個々のデータについて、比較表現が存在するかどうかが判定され、存在する場合に、抽出結果一時記憶部１２０の比較対象項目に、比較対象の単語が設定される（Ｓ１２０）。
【００５７】
ステップＳ１２０における比較対象の単語の抽出処理の詳細については、後述するが、ここでは、図９（ｂ）に示すように、レコードＲ１には「比較対象（ＭＩＤ）」の項目に、「ＢＢショップ」が入力され、レコードＲ２の「比較対象（ＭＩＤ）」には何も入力されない。
【００５８】
そして、状況情報抽出部４０により、抽出結果一時記憶部１２０の個々のレコードについて、状況情報が存在するかどうか判定され、存在すると判定された場合に、抽出結果一時記憶部１２０の「状況情報（ＭＩＤ）」の項目に、状況情報を表す単語が設定される（Ｓ１３０）。
【００５９】
ステップＳ１３０における状況情報を表す単語の抽出処理の詳細については、後述するが、ここでは、図９（ｃ）に示すように、レコードＲ１の「状況情報（ＭＩＤ）」の項目には、「販売場所：ＣＣカメラ」が入力され、レコードＲ２の「状況情報（ＭＩＤ）」には、「利用頻度：毎日→電話」が入力される。
【００６０】
次に、詳細度計算部５０により、抽出結果一時記憶部１２０の各レコードについて、詳細度が以下の（１）式を用いて計算される（Ｓ１４０）。
【００６１】
詳細度  ＝  ｗ×ｐ＋（１−ｗ）×  Ｍ／Ｎ  …（１）
第１の実施形態においては、（１）式の「ｐ」は、抽出結果一時記憶部１２０の比較対象項目にデータが存在するか否かに応じた値であり、抽出結果一時記憶部１２０の比較対象項目にデータが存在する場合にはｐ＝１、抽出結果一時記憶部１２０の比較対象項目にデータが存在しない場合にはｐ＝０とする。「ｗ」は、抽出結果一時記憶部１２０の比較対象項目にデータが存在することに対して、どの程度の詳細度を重み付けするかを設定する値であり、第１の実施形態においては、ｗ＝０．５とするが、任意の値を設定することができ、限定されないものである。
【００６２】
また、（１）式において「Ｍ」は、抽出結果一時記憶部１２０に記憶されている状況情報の種類の数（図９（ｃ）参照）を表している。「Ｎ」は、対応した属性表現に関する、属性表現リスト記憶部９０の依存状況の種類の数（後述するステップＳ１２３０の処理で抽出される依存状況の種類）を表している。
【００６３】
例えば、図９（ｃ）において、レコードＲ１では、属性表現「サービス」に対応する依存状況として、後述するステップＳ１２３０で「販売場所」と「日時」が存在している。そのうち、図９（ｃ）では、抽出結果一時記憶部１２０で「販売場所」が登録されている。さらに、抽出結果一時記憶部１２０の比較対象項目にデータが存在している。
【００６４】
したがって、レコードＲ１における詳細度は、０．５×１＋（１−０．５）×１／２＝０．７５となる。
【００６５】
一方、図９（ｃ）レコードＲ２では、属性表現「電池持ち」に対応する依存状況として、ステップＳ１２３０で「利用頻度」が存在している。そのうち、図９（ｃ）では、抽出結果一時記憶部１２０で「利用頻度」が登録されている。しかし、抽出結果一時記憶部１２０の比較対象項目にデータが存在しない。したがって、レコードＲ２においては、詳細度＝０．５×０＋（１−０．５）×１／１＝０．５０となる。
【００６６】
次に、出力部６０により、抽出結果一時記憶部１２０のデータが評判情報記憶部１１０に追加される（Ｓ１５０）。
【００６７】
さらに、出力部６０により、抽出結果一時記憶部１２０の内容が、詳細度を基準としてソートされ出力される（Ｓ１６０）。
【００６８】
図１４は、出力部６０により出力される情報の例について示した説明図である。
【００６９】
出力部６０は、上述のステップＳ１６０において、例えば、図１４に示すように評判情報を、詳細度と補強情報（状況情報、比較対象事物）と共に出力し、さらに、詳細度の高いものを先に出力するようにしても良い。
【００７０】
評判情報記憶部１１０に格納した評判情報は、ＳＱＬなどの、一般的なデータベース検索方法によってアクセスされ利用できるようにしても良い。例えば、対象事物ＸＹＺに関する評判情報をユーザが知りたい場合、評判情報記憶部１１０に、対象事物項目＝「ＸＹＺ」という条件で検索を行い、検出した評判情報について、例えば、図１４に示すように、詳細度の高い順に表示するようにしても良い。これにより、比較対象や、属性表現に対応した補強情報が存在する評判文書の情報、即ち詳細度の高い評判文書の情報を優先的に出力する。
【００７１】
（Ａ−３−２）比較対象抽出の動作（上述のステップＳ１２０）の詳細
次に上述のステップＳ１２０における処理の詳細について説明する。
【００７２】
図１２は、上述のステップＳ１２０における比較対象の単語の抽出処理について示したフローチャートである。
【００７３】
まず、比較対象抽出部３０は、抽出結果一時記憶部１２０のレコードを指すカウンタｉが１に初期化される（Ｓ１０００）。
【００７４】
次に、カウンタｉが、抽出結果一時記憶部１２０のレコード数以下なら、後述するステップＳ１０２０から動作し、レコード数以上なら処理を終了する（Ｓ１０１０）。ステップＳ１２０の開始時点では、抽出結果一時記憶部１２０の内容は、上述の図９（ａ）に示す内容であるので、レコード数は２となる。
【００７５】
次に、抽出結果一時記憶部１２０のｉ番目のレコードを処理対象として選択される（Ｓ１０２０）。
【００７６】
次に、構文解析結果一時記憶部１４０のｊ番目のレコードを指すカウンタｊが、１に初期化される（Ｓ１０３０）。
【００７７】
次に、カウンタｊが、構文解析結果一時記憶部１４０のデータ数以下ならステップＳ１０９０から動作し、そうでない場合には、後述するステップＳ１０５０から動作する（Ｓ１０４０）。
【００７８】
次に、構文解析結果一時記憶部１４０においてＩＤがｊである係り受け関係が選択される（Ｓ１０５０）。
【００７９】
次に、上述のステップＳ１０２０で選択された抽出結果一時記憶部１２０のｉ番目のレコードの評価表現のＭＩＤが、ステップＳ１０５０で選択された係り受け関係の係り先単語のＭＩＤに一致する場合には、後述するステップＳ１０７０の処理から動作する、そうでない場合には、後述するステップＳ１１００から動作する（Ｓ１０６０）。
【００８０】
ステップＳ１０６０において、例えば、ｉ＝１の場合、図９（ａ）においてレコードＲ１の評価表現項目のＭＩＤは１２である。したがって、ｊ＝３、４のときに、図１１の係り先単語項目に一致するので、このときのみ、後述するステップＳ１０７０から動作することになる。また、ｉ＝２の場合、図９（ａ）のレコードＲ２の評価表現項目のＭＩＤは１８である。したがって、ｊ＝５、６のときに、図１１の係り先単語項目に一致するので、このときのみ、後述するステップＳ１０７０から動作する。
【００８１】
次に、上述のステップＳ１０６０において、一致した係り受け関係の助詞項目が、「より」「よりも」などの比較表現の場合、後述するステップＳ１０８０から動作し、そうでない場合には、後述するステップＳ１１００から動作する（Ｓ１０７０）。
【００８２】
例えば、上述のステップＳ１０７０においては、抽出結果一時記憶部１２０（図９（ａ）参照）のレコードＲ１について、構文解析結果一時記憶部１４０（図１１参照）のＩＤが「３」の構文解析結果が適用された場合、すなわち、ｉ＝１かつｊ＝３の場合のみ該当すると判定され、後述するステップＳ１０８０から動作する。
【００８３】
次に、上述のステップＳ１０７０で、一致した係り受け関係の係り元単語が、抽出結果一時記憶部１２０の比較対象項目に追加される（Ｓ１０８０）。
【００８４】
上述のステップＳ１０４０でカウンタｊが、構文解析結果一時記憶部１４０のレコード数以下と判定された場合、又は、上述のステップＳ１０８０の処理の完了後に、カウンタｉに１加算され、上述のステップＳ１０１０から動作する（Ｓ１０９０）。
【００８５】
上述のステップＳ１０６０においてＭＩＤが一致しないと判定された場合、又は、上述のステップＳ１０７０において、一致した係り受け関係の助詞項目が比較表現でない場合には、カウンタｊに１が加算され、上述のステップＳ１０４０から動作する（Ｓ１１００）。
【００８６】
上述の図１２に示すフローチャートによる処理が終了すると、抽出結果一時記憶部１２０の内容は、図９（ｂ）のようになる。
【００８７】
（Ａ−３−３）状況情報抽出の動作（ステップＳ１３０）の詳細
次に、上述のステップＳ１３０における処理の詳細について説明する。
【００８８】
図１３は、上述のステップＳ１３０における状況情報の単語の抽出処理について示したフローチャートである。
【００８９】
まず状況情報抽出部４０では、抽出結果一時記憶部１２０のレコードを指すカウンタｉが１に初期化される（Ｓ１２００）。
【００９０】
カウンタｉが、抽出結果一時記憶部１２０のレコード数以下なら後述するステップＳ１２２０から動作し、そうでない場合には、処理が終了する（Ｓ１２１０）。ステップＳ１３０の開始時点では、抽出結果一時記憶部１２０の内容は、上述の図９（ｂ）に示す内容であるので、レコード数は２となる。
【００９１】
次に、抽出結果一時記憶部１２０のｉ番目のレコードが処理対象として選択される（Ｓ１２２０）。
【００９２】
上述のステップＳ１２２０で処理対象として選択されたレコードの、属性表現の項目に一致する、属性表現リスト記憶部９０における属性表現が検索され、その属性表現に、依存状況項目が検出された場合には、後述するステップＳ１２４０から動作し、そうでない場合には、後述するステップＳ１３００から動作する（Ｓ１２３０）。
【００９３】
上述のステップＳ１２３０では、例えば、ｉ＝１の場合、抽出結果一時記憶部１２０（図９（ｂ）参照）において、レコードＲ１の属性表現の項目は、「サービス」であり、属性表現リスト記憶部９０（図４参照）における番号が４のデータと一致し、そのデータには依存状況として「販売場所，日付」というデータが存在するので、後述するステップＳ１２４０から動作することになる。また、上述のステップＳ１２３０では、ｉ＝２の場合も、抽出結果一時記憶部１２０（図９（ｂ）参照）において、レコードＲ２の属性表現の項目は、「電池持ち」であり、属性表現リスト記憶部９０（図４参照）における番号が５のデータと一致し、そのデータには依存状況として「利用方法」というデータが存在するので、後述するステップＳ１２４０から動作することになる。
【００９４】
上述のステップＳ１２３０において、一致する属性表現に、依存状況項目が検出された場合には、状況表現リスト記憶部１００のｊ番目のデータを指すカウンタｊが１に初期化される（Ｓ１２４０）。
【００９５】
そして、カウンタｊが、状況表現リスト記憶部１００のレコード数以下なら後述するステップＳ１２６０から動作し、そうでない場合には、後述するステップＳ１３００から動作する（Ｓ１２５０）。
【００９６】
上述のステップＳ１２５０において、カウンタｊが状況表現リスト記憶部１００のレコード数以下と判定された場合には、状況表現リスト記憶部１００のｊ番目のデータが比較対象として選択される（Ｓ１２６０）。
【００９７】
そして、ステップＳ１２３０で検出された依存状況項目のデータと、状況表現リスト記憶部１００のｊ番目のデータにおける依存状況項目が一致する場合には、後述するステップＳ１２８０から動作し、そうでない場合には、後述するステップＳ１３１０から動作する（Ｓ１２７０）。
【００９８】
上述のステップＳ１２７０では、例えば、ｉ＝１の場合、上述のステップＳ１２３０で検出される依存状況項目のデータは「販売場所，日付」であるので、状況表現リスト記憶部１００（図５参照）において番号１、２、５のデータが一致することになる。同様に、ｉ＝２の場合、上述のステップＳ１２３０で検出される依存状況項目のデータは「利用方法」であるので、状況表現リスト記憶部１００（図５参照）において番号４のデータが一致することになる。
【００９９】
上述のステップＳ１２７０において、依存状況項目が一致すると判定された場合には、状況表現リスト記憶部１００の状況表現項目に記憶されている文字列や正規表現が、抽出結果一時記憶部１２０の評価表現を含む文に含まれているか否か判定され、含まれていると判定されると、後述するステップＳ１２９０から動作する。また、状況表現リスト記憶部１００の状況表現項目に記載されている係り受け関係が、構文解析一時記憶部に含まれていると判定された場合にも、後述するステップＳ１２９０から動作する。そして、上述の２つの条件のいずれにもあてはまらない場合には、後述するステップＳ１３１０から動作する（Ｓ１２８０）。
【０１００】
そして、ステップＳ１２８０において、上述の条件に該当すると判定された場合には、上述のステップＳ１２８０において一致した文字列が、抽出結果一時記憶部１２０の状況情報項目に登録される（Ｓ１２９０）。
【０１０１】
ステップＳ１２９０では、例えば、ｉ＝１，ｊ＝１のとき、「ＢＢカメラ」が一致する文字列として判定される。同様に、ｉ＝２、ｊ＝４のとき、構文解析結果一時記憶部１４０（図１１参照）の内容が参照され、「毎日→電話」が一致するものと判定される。結果としては、抽出結果一時記憶部１２０の内容は、図９（ｃ）のようになる。
【０１０２】
上述のステップＳ１２３０において、一致する属性表現に、依存状況項目が検出されなかった場合、及び、上述のステップＳ１２９０の処理が終了した場合には、カウンタｉが１加算され、ステップＳ１２１０から動作する（Ｓ１３００）。
【０１０３】
上述のステップＳ１２７０において、依存状況項目が一致しないと判定された場合、及び、ステップＳ１２８０において、上述の条件に該当しないと判定された場合には、カウンタｊに１加算され、上述のステップＳ１２５０から動作する（Ｓ１３１０）。
【０１０４】
（Ａ−４）第１の実施形態の効果
第１の実施形態の情報処理装置１では、評判文書について、対象事物、属性表現、評価表現だけでなく、補強情報として、比較対象（事物）及び、状況情報を抽出し、補強情報の抽出結果に基づいてその評判文書における対象事物に係る情報の詳細度を算出し、評判文書の情報と共に登録する。これにより、詳細度の高い評判文書情報の情報、すなわち、ユーザによって有益な情報を優先してユーザに提供することができる。例えば、評判情報を出力する際には、上述の図１４に示すように詳細度に応じて、ソートして出力したり、評判情報についてユーザに出力する際に、その補強情報についても併せて提供することができる。
【０１０５】
（Ｂ）第２の実施形態
以下、本発明による情報処理装置、プログラム及び方法の第２の実施形態を、図面を参照しながら詳述する。
【０１０６】
（Ｂ−１）第２の実施形態の構成
第１の実施形態では、個々の評判情報は評判情報ごとに単独で詳細度を計算していた。しかし、同一の評価者が複数の評判情報を記載し、それらの評判情報が相互に関係している場合がある。例えば、図１６に示す「ＣＣショップ」に関連した評判文書の情報が過去に登録されている場合を想定する。このとき、上述の図８の評判文書における比較対象の「ＣＣショップ」の評価と、図１４の評価文書の情報をあわせると、「ＣＣショップ」に関連した評判文書の情報の詳細度は、さらに高まると考えられる。第２の実施形態の情報処理装置１Ａでは、対象事物や対象事物の属性表現における比較対象事物が、同一の評価者によって過去にどのように評価されていたか、という情報を利用し、過去に、同一の評価者による関連する評判文書の情報が存在する場合に、詳細度がさらに高いと判断するものである。以下、第２の実施形態の構成について、第１の実施形態との差異について説明する。
【０１０７】
図１５は、第２の実施形態の情報処理装置１Ａの全体構成を示すブロック図である。
【０１０８】
情報処理システム１Ａは、入力部１０Ａ、評判情報抽出部２０Ａ、比較対象抽出部３０、状況情報抽出部４０、詳細度計算部５０Ａ、出力部６０Ａ、対象事物リスト記憶部７０、評価表現リスト記憶部８０、属性表現リスト記憶部９０、状況表現リスト記憶部１００、評判情報記憶部１１０Ａ、抽出結果一時記憶部１２０Ａ、形態素解析結果一時記憶部１３０、構文解析結果一時記憶部１４０を有している。なお、比較対象抽出部３０、状況情報抽出部４０、対象事物リスト記憶部７０、評価表現リスト記憶部８０、属性表現リスト記憶部９０、状況表現リスト記憶部１００、形態素解析結果一時記憶部１３０、構文解析結果一時記憶部１４０については第１の実施形態と同様のものであるので詳しい説明を省略する。
【０１０９】
入力部１０Ａは、評判文書と共に、その評判文書の評価者に係る識別情報（以下、「評価者ＩＤ」という）の情報の入力を受ける点で、第１の実施形態の入力部１０と異なっている。例えば、ＷＷＷのホームページ上で、評判文書についてユーザに入力させる際に、そのユーザが当該ホームページにアクセスする際のユーザＩＤを取り込んだり、評判文書を入力させる際にユーザにユーザＩＤを入力させて取り込んだりするようにしても良い。
【０１１０】
図１７は、評判情報記憶部１１０Ａに記憶される情報の例について示した説明図である。
【０１１１】
評判情報記憶部１１０Ａには、図１７に示すように「評価者」項目の情報が付加されている点で、第１の実施形態の評判情報記憶部１１０と異なっている。また、抽出結果一時記憶部１２０Ａにも評判情報記憶部１１０Ａと同様の形式の情報が記憶される。
【０１１２】
評判情報抽出部２０Ａは、入力部１０Ａに入力された評価者ＩＤの情報を、抽出結果一時記憶部１２０Ａの「評価者」の項目に格納する点において、第１の実施形態の評判情報抽出部２０Ａと異なっている。
【０１１３】
詳細度計算部５０Ａは、上述の通り、対象事物や対象事物の属性表現における比較対象事物が、同一の評価者によって過去にどのように評価されていたか、という情報も利用して、詳細度を計算する点で、第１の実施形態の詳細度計算部５０と異なっている。なお、詳細度計算部５０Ａにおける詳細度の計算の詳細については、後述する動作説明において詳述する。
【０１１４】
出力部６０Ａは、評判文書に係る情報を出力する際に、対象事物や対象事物の属性表現における比較対象事物が、同一の評価者によって過去にどのように評価されていたか、という情報も併せて出力する点で第１の実施形態の出力部６０と異なっている。
【０１１５】
（Ｂ−２）第２の実施形態の動作
次に、以上のような構成を有する第２の実施形態の情報処理装置１Ａの動作（実施形態の情報処理方法）を説明する。
【０１１６】
図１９は、第２の実施形態の情報処理装置１Ａの動作を示したフローチャートである。
【０１１７】
図１９のフローチャートに示す動作の開始時点において、評判情報記憶部１１０Ａには、図１７に示す内容の情報が既に記憶されているものとする。
【０１１８】
図１８は、上述の図８に記載の評価文書が、情報処理装置１に入力された場合に、抽出結果一時記憶部１２０Ａの内容の遷移について示している。図１８（ａ）は、評判情報抽出部２０Ａによる処理が終了した時点（後述するステップＳ２１０）の抽出結果一時記憶部１２０Ａの内容の例を示した説明図である。図１８（ｂ）は、比較対象抽出部３０による処理が終了した時点（後述するステップＳ２２０）の抽出結果一時記憶部１２０Ａの内容の例を示した説明図である。図１８（ｃ）は、状況情報抽出部４０による処理が終了した時点（後述するステップＳ２３０）の抽出結果一時記憶部１２０Ａの内容の例を示した説明図である。図１８（ｄ）は、詳細度計算部５０Ａによる処理が終了した時点（後述するステップＳ２４０）の抽出結果一時記憶部１２０Ａの内容の例を示した説明図である。
【０１１９】
まず、入力部１０Ａに、評判情報の抽出対象となる文書と評価者ＩＤが入力されたものとする（Ｓ２００）。ステップＳ２００においては、例として、評価者ＩＤとして「ｕｓｅｒ００１」と共に、評判情報の抽出対象となる文書として図８の文書が入力されたものとする。
【０１２０】
次に、評判情報抽出部２０Ａにおいて、上述のステップＳ１１０と同様の手順により、対象事物、属性表現、評価表現の組み合わせが抽出されて、図１８（ａ）に示す内容が、抽出結果一時記憶部１２０Ａに格納される。図１８に示す通り、いずれのレコードについても、評価者項目に「ｕｓｅｒ００１」というユーザＩＤが入力される。
【０１２１】
次に、比較対象抽出部３０において、上述のステップＳ１２０と同様の処理により、抽出結果一時記憶部１２０Ａの個々のレコードについて、比較表現が存在するかどうかが判定され、存在する場合に、抽出結果一時記憶部１２０Ａの比較対象項目に、比較対象事物の単語が設定される（Ｓ２２０）。
【０１２２】
次に、状況情報抽出部４０により、上述のステップＳ１３０と同様の処理により、抽出結果一時記憶部１２０Ａの個々のレコードについて、状況情報が存在するかどうか判定され、存在すると判定された場合に、抽出結果一時記憶部１２０Ａの「状況情報（ＭＩＤ）」の項目に、状況情報を表す単語が設定される（Ｓ２３０）。
【０１２３】
次に、詳細度計算部５０Ａにより、抽出結果一時記憶部１２０Ａの各レコードについて、詳細度が上記の（１）式を用いて計算される（Ｓ２４０）。ただし、ステップＳ２４０では、上述のステップＳ１４０と、「ｐ」に設定される内容が異なる。ステップＳ２４０では、抽出結果一時記憶部１２０Ａの比較対象項目に対する、同一人物による別の評判情報が存在するときに重みを高くするようにｐを設定する。
【０１２４】
この実施形態の詳細度計算部５０Ａでは、例としてｐを以下のように場合分けをして設定されるものとする。抽出結果一時記憶部１２０Ａの比較対象項目にデータが存在し、かつ、比較対象項目と共通する内容が、評判情報記憶部１１０Ａ上で同一評価者による他のレコードに存在する場合（以下、「状況１」という）には、ｐ＝１．０とする。抽出結果一時記憶部１２０Ａの比較対象項目にデータが存在し、かつ、比較対象項目と共通する内容が、評判情報記憶部１１０Ａ上で同一評価者による他のレコードに存在しない場合（以下、「状況２」という）には、ｐ＝０．５とする。抽出結果一時記憶部１２０Ａの比較対象項目にデータが存在しない場合（以下、「状況３」という）には、ｐ＝０とする。
【０１２５】
例えば、図１８（ｃ）のレコードＲ３１について、検索条件が、「評価者項目＝”ｕｓｅｒ００１”ＡＮＤ（対象事物項目＝”ＣＣショップ”）  ＯＲ  比較対象項目＝”ＣＣショップ”  ＯＲ  状況情報項目＝”ＣＣショップ”）」であるレコードが評判情報記憶部１１０から検索される。条件を満たすものは、図１７に示す評判情報記憶部１１０ＡにおけるレコードＲ２１であり、この場合状況１に該当するので、ｐ＝１．０となる。結果として、レコードＲ３１において詳細度＝０．５×１．０＋（１−０．５）×１／２＝０．７５になる。
【０１２６】
次に、出力部６０Ａにより、抽出結果一時記憶部１２０Ａのデータが評判情報記憶部１１０Ａに追加される（Ｓ２５０）。
【０１２７】
さらに、出力部６０Ａにより、抽出結果一時記憶部１２０Ａの内容が、詳細度によってソートされ出力される（Ｓ２６０）。
【０１２８】
図２０は、出力部６０Ａにより出力されるデータの例を示した説明図である。
【０１２９】
ステップＳ２６０において、出力される内容は、基本的には上述のステップＳ１６０と同様の内容であるが、上述のステップＳ２４０において、ｐの決定において状況３に該当した場合には、図２０に示すように同一評価者に入力された評判情報に係るレコードの内容を表示するようにしても良い。
【０１３０】
（Ｂ−３）第２の実施形態の効果
第２の実施形態によれば、以下のような効果を奏することができる。
【０１３１】
第２の実施形態では、比較対象（事物）が、同一の評価者によって過去にどのように評価されていたか、という情報を利用して、過去に関連する評価情報が存在する場合に、さらに評判情報としての詳細度が高いと判断する。これにより、第１の実施形態と比較して、求める詳細度の精度をより高くし、よりユーザにとって有益な情報を優先して出力することができる。
【０１３２】
また、図２０に示すように、比較対象が、同一の評価者によって過去にどのように評価されていたか、という情報もユーザに出力することにより、ユーザにより有益な情報を適用することができる。評判情報の状況情報や比較対象事物、同一の評価者によって過去に関連した評判情報が記載されていない場合、その評判情報は、例えば、いわゆる「やらせ」などの宣伝目的の場合が考えられ、評判情報としての正しさが疑われると出力を受けたユーザは認識することができる。
【０１３３】
（Ｃ）第３の実施形態
以下、本発明による情報処理装置、プログラム及び方法の第３の実施形態を、図面を参照しながら詳述する。
【０１３４】
（Ｃ−１）第３の実施形態の構成
第１の実施形態では、評判情報について詳細度を計算していたが、第３の実施形態においては、入力された入力文書から対象事物の属性情報を抽出し、当該属性情報について詳細度を計算する。すなわち、本発明の情報処理システムでは、詳細度を計算する対象となる文書は、評判文書に限られず、対象事物に関する情報を含む文書であれば良い。
【０１３５】
図２５は、第３の実施形態の情報処理装置１Ｂに入力文書の例について示した説明図である。
【０１３６】
図２５に示すように、第３の実施形態の情報処理装置１Ｂは、例えば「良い」、「悪い」などの評価表現に限らず、「ＡＢＣは電池持ちが１２０時間」など、対象事物（上述の例では、「ＡＢＣ」）の属性表現（上述の例では、「電池持ち」）に関する値である「属性値表現」（上述の例では、「１２０時間」）や、その属性表現の属性値表現の補強情報（上述の例では、「毎日電話してたけど」により補強情報として利用頻度の情報が抽出できる）に係る文書についても詳細度を計算するものである。すなわち、本発明の情報処理装置は、詳細度を計算する対象となる文書として、評判文書に限らず、例えば、上述の「ＡＢＣは電池持ちが１２０時間」などのように、単に対象事物に関する情報を有する文書についても詳細度を計算する。以下、第３の実施形態について、第１の実施形態との差異について説明する。
【０１３７】
図２１は、第３の実施形態の情報処理装置１Ｂの機能的構成を示したブロック図である。
【０１３８】
情報処理装置１Ｂは、入力部１０、属性情報抽出部１５０、補強情報抽出部１６０、詳細度計算部５０Ｂ、出力部６０Ｂ、対象事物リスト記憶部７０、属性表現リスト記憶部９０ＢＢ、状況表現リスト記憶部１００、属性情報記憶部１７０、抽出結果一時記憶部１２０Ｂ、形態素解析結果一時記憶部１３０、構文解析結果一時記憶部１４０を有している。
【０１３９】
入力部１０、対象事物リスト記憶部７０、状況表現リスト記憶部１００、属性情報記憶部１７０、形態素解析結果一時記憶部１３０、構文解析結果一時記憶部１４０については第１の実施形態と同様のものであるので詳しい説明を省略する。
【０１４０】
属性情報抽出部１５０は、入力部１０において入力された入力文書から、対象事物、対象事物の属性表現、属性表現に係る属性値表現を抽出する。なお、属性情報抽出部１５０における情報抽出の処理については、後述する動作説明において詳述する。対象事物及び属性表現については、第１の実施形態の評判情報抽出部２０と同様のものである。例えば、入力文書が図２５に示すように「ＡＢＣは電池持ちが１２０時間」であった場合には、対象事物が「ＡＢＣ」、属性表現が「電池持ち」で、その属性表現に対応する属性値表現が「１２０時間」となる。
【０１４１】
補強情報抽出部１６０は、属性情報抽出部１５０で抽出した対象事物の属性表現、属性値表現に関連した補強情報の有無を判定し、あると判定した場合には、その補強情報を抽出する。なお、補強情報抽出部１６０における情報抽出の処理については、後述する動作説明において詳述する。
【０１４２】
詳細度計算部５０Ｂは、属性情報抽出部１５０、補強情報抽出部１６０における判定及び抽出した内容に基づいて、入力された文書について詳細度を計算する。詳細度計算部５０Ｂにおいて、詳細度を計算する処理については、後述する動作説明において詳述する。
【０１４３】
図２３は、属性表現リスト記憶部９０Ｂに記憶される情報の例について示した説明図である。
【０１４４】
属性表現リスト記憶部９０Ｂは、情報処理装置１Ｂにおいて取り扱う属性表現の一覧を例えば、図２３に示すように登録する。
【０１４５】
属性表現リスト記憶部９０Ｂは、図２３に示すように「番号」、「属性表現」、「属性値表現」、「補強情報」の項目の情報を有している。
【０１４６】
属性情報記憶部１７０では、評判情報記憶部１１０の評判表現項目の代わりに属性値表現項目が存在し、比較対象項目が存在しない。
【０１４７】
図２２は、属性情報記憶部１７０に記憶される情報の例について示した説明図である。
【０１４８】
属性表現リスト記憶部９０Ｂは、情報処理装置１Ｂにおいて、入力文書に係る情報を格納する手段であり、「対象事物」、「属性表現」、「属性値表現」、「補強情報」、「詳細度」の項目の情報を有している。「対象事物」、「属性表現」、「詳細度」の項目については、第１の実施形態の評判情報記憶部１１０に記憶される情報（上述の図６参照）と同様のものであるので詳しい説明を省略する。「補強情報」は、対象事物に対応する補強情報（例えば、状況情報など）を示すものである。「属性値表現」には、例えば、各属性表現のとりうる値を示す文字列の種類が格納されるものとする。例えば、属性表現「価格」は、金額を示す文字列が属性表現のとりうる値になる。また、属性表現「電池持ち」は、時間を示す文字列が属性表現のとりうる値になる。
【０１４９】
（Ｃ−２）第３の実施形態の動作
次に、以上のような構成を有する第３の実施形態の情報処理装置１Ｂの動作（情報処理方法）を説明する。
【０１５０】
図２４は、第３の実施形態の情報処理装置１の動作を示すフローチャートである。
【０１５１】
図２５は、第３の実施形態に係る情報処理装置の入力文書の例について示した説明図である。
【０１５２】
図２６は、上述の図２５に記載の入力文書が、情報処理装置１Ｂに入力された場合に、抽出結果一時記憶部１２０Ｂの内容の遷移について示している。図２６（ａ）は、属性情報抽出部１５０による処理が終了した時点（後述するステップＳ３１０）の抽出結果一時記憶部１２０Ｂの内容の例を示した説明図である。図２６（ｂ）は、補強情報抽出部１６０による処理が終了した時点（後述するステップＳ３２０）の抽出結果一時記憶部１２０Ｂの内容の例を示した説明図である。図２６（ｃ）は、詳細度計算部５０Ｂによる処理が終了した時点（後述するステップＳ３３０）の抽出結果一時記憶部１２０Ｂの内容の例を示した説明図である。
【０１５３】
まず、入力部１０において、図２５に示すような入力文書が入力されたものとする（Ｓ３００）。
【０１５４】
入力文書が入力されると、属性情報抽出部１５０では、第１の実施形態と同様の処理（上述の図７におけるステップＳ１１０の処理）により、入力文書について形態素解析、構文解析が行われる。そして構文解析の結果に基づいて、対象事物、属性表現、属性値表現の組み合わせが抽出され、抽出された内容が、図２６（ａ）に示すように抽出結果一時記憶部１２０Ｂに格納される。構文解析の結果から、対象事物、属性表現、属性値表現の組み合わせを抽出する処理としては、例えば、非特許文献１に記載されている方法としても良いし、他の方法を適用しても良い。非特許文献１に記載されている方法では、図２６の属性表現項目が、非特許文献１の「表１」における「項目」列に対応する。また、図２６の属性値表現項目が、非特許文献１における表１の「日付パターン」などの各種パターンに対応する。
【０１５５】
次に、補強情報抽出部１６０により、抽出結果一時記憶部１２０Ｂの個々のデータについて、補強情報が存在するかどうか判定され、存在すると判定された場合に、抽出結果一時記憶部１２０Ｂの「補強情報（ＭＩＤ）」の項目に、図２６（ｂ）に示すように補強情報を表す単語が設定される（Ｓ３２０）。ステップＳ３２０における処理は、例えば、第１の実施形態における状況情報抽出部４０の処理（上述の図７におけるステップＳ１３０の処理）における状況情報と同様の処理により抽出するようにしても良い。
【０１５６】
次に、詳細度計算部５０Ｂにより、抽出結果一時記憶部１２０Ｂの各レコードについて、詳細度が以下の（２）式を用いて計算され、図２６（ｃ）に示すように計算された詳細度の値が、抽出結果一時記憶部１２０Ｂの詳細度の項目に格納される（Ｓ３３０）。なお、以下の（２）式において、「Ｍ’」は、抽出結果一時記憶部１２０Ｂで検出された補強情報の種類数を示し、「Ｎ’」は、対応した属性表現に関する、属性表現リスト記憶部９０の補強情報の種類の数を表している。
【０１５７】
詳細度  ＝  Ｍ’／Ｎ’  …（２）
例えば、図２２（ｂ）の抽出結果一時記憶部１２０ＢのレコードＲ３１では、属性表現「電池持ち」に対応する補強情報として、属性表現リスト記憶部９０Ｂに格納された「利用頻度」が存在している。そのうち、図２２（ｂ）では、抽出結果一時記憶部１２０Ｂで「利用頻度」が登録されている。したがって、詳細度＝１／１＝１．０となる。
【０１５８】
次に、出力部６０Ｂにより、抽出結果一時記憶部１２０Ｂのデータが属性情報記憶部１７０に追加される（Ｓ３４０）。
【０１５９】
さらに、出力部６０により、抽出結果一時記憶部１２０の内容が、詳細度によってソートされ出力される（Ｓ３５０）。
【０１６０】
図２７は、出力部６０Ｂにより出力される情報の例について示した説明図である。
【０１６１】
出力部６０Ｂは、上述のステップＳ３５０において、例えば、図２７に示すように詳細度及び補強情報を、入力文書の情報ともに出力するようにしても良い。
【０１６２】
（Ｃ−３）第３の実施形態の効果
第３の実施形態の情報処理装置では、評判文書ではなくても、対象事物に関する情報を含む文書であれば、第１の実施形態と同様に、入力文書において対象事物に関する情報の詳細度を計算し、ユーザにとって有益な情報を優先して提供することができる。
【０１６３】
（Ｄ）他の実施形態
本発明は、上記の各実施形態に限定されるものではなく、以下に例示するような変形実施形態も挙げることができる。
【０１６４】
（Ｄ−１）第１の実施形態において、評判情報抽出部２０によるステップＳ１１０（上述の図７参照）の処理において、評判文書から、販売場所に関する情報や日付に関する情報の抽出には、評判文書のテキスト情報から抽出しているが、例えば、入力部１０に入力された評判文書において、ＲＤＦａやＸＭＬなどの書式で、メタデータとして、販売場所に関する情報や、日付に関する情報が付加されているならば、その付加されている情報を用いても良い。この場合、メタデータの個々の属性に対応する値を抽出すればよく、文書を形態素解析や構文解析をする必要はないことになる。
【０１６５】
（Ｄ−２）第２の実施形態の、詳細度計算部による詳細度の計算の処理（上述の図１９におけるステップＳ２４０参照）において、販売場所情報など、場所に関する状況情報は、例えば、支店名などより詳しい場所に関する情報が特定されたら詳細度を高くするなど、より詳細な場所などが特定される場合には、詳細度を高くする重み付けをするようにしても良い。
【０１６６】
（Ｄ−３）第２の実施形態の、詳細度計算部による詳細度の計算の処理（上述の図１９におけるステップＳ２４０参照）をする際の「状況１」の判定において、比較対象項目と共通する内容が、評判情報記憶部１１０Ａ上で同一評価者による他のレコードに存在する場合の判定については、既存の同義語辞書を用いて同義と判定される場合についても同じ内容とみなすようにしても良い。また、状況１及び２の判定において、比較対象項目と共通する内容が、評判情報記憶部１１０Ａ上で同一評価者による他のレコードに存在する場合の判定において、「比較対象項目と共通する内容」については、完全に一致しなくても、例えば、対象事物が製品である場合に、製造メーカが一致している場合などにも「比較対象項目と共通する内容」として適用するようにしても良い。
【０１６７】
また、「状況１」に該当するレコードが複数検出された場合には、その検出数に応じて、詳細度計算における重み付けさせるようにしても良い。例えば、「状況１」に該当するレコードが多いほど、詳細度を高くするように重み付けしても良い。
【０１６８】
また、上記の実施形態では、「状況１」の判定において、比較対象項目の内容が共通するレコードを検索しているが、対象事物が共通するレコードを検出しても良い。
【図面の簡単な説明】
【０１６９】
【図１】第１の実施形態に係る情報処理装置の全体構成を示すブロック図である。
【図２】第１の実施形態に係る対象事物リスト記憶部に記憶される情報の例について示した説明図である。
【図３】第１の実施形態に係る評価表現リスト記憶部に記憶される情報の例について示した説明図である。
【図４】第１の実施形態に係る属性表現リスト記憶部に記憶される情報の例について示した説明図である。
【図５】第１の実施形態に係る状況表現リスト記憶部に記憶される情報の例について示した説明図である。
【図６】第１の実施形態に係る評判情報記憶部に記憶される情報の例について示した説明図である。
【図７】第１の実施形態に係る情報処理装置の動作を示すフローチャートである。
【図８】第１の実施形態に係る情報処理装置に入力される評判文書の例について示した説明図である。
【図９】第１の実施形態に係る抽出結果一時記憶部の内容の遷移について示した説明図である。
【図１０】第１の実施形態に係る評判情報抽出部において形態素解析した結果の例について示した説明図である。
【図１１】第１の実施形態に係る評判情報抽出部において、係り受けの構文解析をした結果の例に付いて示した説明図である。
【図１２】第１の実施形態に係る比較対象抽出部における比較対象の単語の抽出処理について示したフローチャートである。
【図１３】第１の実施形態に係る状況情報抽出部における状況情報の単語の抽出処理について示したフローチャートである。
【図１４】第１の実施形態に係る出力部により出力される情報の例について示した説明図である。
【図１５】第２の実施形態に係る情報処理装置の全体構成を示すブロック図である。
【図１６】第２の実施形態に係る情報処理装置に入力される評判文書の例について示した説明図である。
【図１７】第２の実施形態に係る評判情報記憶部の内容の例について示した説明図である。
【図１８】第２の実施形態に係る抽出結果一時記憶部の内容の遷移について示した説明図である。
【図１９】第２の実施形態に係る情報処理装置の動作を示したフローチャートである。
【図２０】第２の実施形態に係る出力部により出力されるデータの例を示した説明図である。
【図２１】第３の実施形態に係る実施形態の情報処理装置の機能的構成を示したブロック図である。
【図２２】第３の実施形態に係る属性情報記憶部に記憶される情報の例について示した説明図である。
【図２３】第３の実施形態に係る属性表現リスト記憶部に記憶される情報の例について示した説明図である。
【図２４】第３の実施形態に係る情報処理装置の動作を示すフローチャートである。
【図２５】第３の実施形態に係る情報処理装置に入力される入力文書の例について示した説明図である。
【図２６】第３の実施形態に係る抽出結果一時記憶部の内容の遷移について示した説明図である。
【図２７】第３の実施形態に係る出力部により出力される情報の例について示した説明図である。
【符号の説明】
【０１７０】
１…情報処理装置、１０…入力部、２０…評判情報抽出部、３０…比較対象抽出部、４０…状況情報抽出部、５０…詳細度計算部、６０…出力部、７０…対象事物リスト記憶部、８０…評価表現リスト記憶部、９０…属性表現リスト記憶部、１００…状況表現リスト記憶部、１１０…評判情報記憶部、１２０…抽出結果一時記憶部、１３０…形態素解析結果一時記憶部、１４０…構文解析結果一時記憶部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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