(57)【要約】【課題】スミアの検出量及び発生形状に応じてスミア補正における補正量を調節し、過補正や補正残りによる画質劣化を抑制できるようにする。【解決手段】撮像素子のオプティカルブラック部の信号を基に検出されたスミア量に基づいてスミアの発生形状を判定し、スミアの発生形状の判定結果及び検出されたスミア量に応じてスミア補正量を決定して、撮像素子の有効画素部の信号にスミア補正を行うようにして、検出されたスミア量に加えスミアの発生形状を基にスミア補正量を調節し、スミア補正を行った場合に生じる過補正や補正残りによる画質劣化を抑制できるようにする。【選択図】図２
2010093389.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮像素子のオプティカルブラック部の信号を基にスミア量を検出するスミア検出手段と、
前記スミア検出手段により検出された前記撮像素子に係る１水平ライン分のスミア量を基にスミアの発生形状を判定するスミア形状判定手段と、
前記スミア検出手段により検出されたスミア量及び前記スミア形状判定手段の判定結果に応じて、スミア補正量を決定するスミア補正量決定手段と、
前記スミア補正量決定手段により決定されたスミア補正量を用い、前記撮像素子の有効画素部の信号にスミア補正を行うスミア補正手段とを備えることを特徴とする信号処理装置。
【請求項２】
前記スミア検出手段により検出された前記撮像素子に係る１水平ライン分のスミア量を基にスミアの発生形状の判定を行う領域を検出する区間検出手段をさらに備え、
前記スミア形状判定手段は、前記区間検出手段により検出されたそれぞれの領域でスミアの発生形状を判定することを特徴とする請求項１記載の信号処理装置。
【請求項３】
前記スミア形状判定手段は、前記スミア検出手段により検出されたスミア量の変化に応じて、スミアの発生形状が第１の形状、及び前記第１の形状より変化が小さい第２の形状の２つの形状のうちの何れの形状であるかを判定し、
前記スミア補正量決定手段は、スミアの発生形状が前記第１の形状であると判定された場合は、前記第２の形状と判定された場合よりもスミア補正量を抑えることを特徴とする請求項２記載の信号処理装置。
【請求項４】
前記スミア形状判定手段は、前記区間検出手段により検出された領域の両端でのスミア量に係る傾きを評価し、少なくとも一方の端での傾きが所定の傾き以上である場合にはスミアの発生形状が前記第１の形状であると判定し、両端での傾きが所定の傾きよりも小さい場合にはスミアの発生形状が前記第２の形状であると判定することを特徴とする請求項３記載の信号処理装置。
【請求項５】
前記スミア形状判定手段は、前記区間検出手段により検出された領域の両端の位置Ａ、Ｂの各々におけるスミア量をＳ（Ａ）、Ｓ（Ｂ）とした場合に、当該領域内のスミア量の積分値Ｈ１と、Ｈ２＝（（Ｓ（Ａ）＋Ｓ（Ｂ））×｜Ｂ−Ａ｜）／２より求められるスミア量との比率（Ｈ１／Ｈ２）を用い、前記比率が所定の値以上である場合にはスミアの発生形状が前記第１の形状であると判定し、前記比率が所定の値よりも小さい場合にはスミアの発生形状が前記第２の形状であると判定することを特徴とする請求項３記載の信号処理装置。
【請求項６】
前記スミア形状判定手段は、前記区間検出手段により検出された領域内のスミア量の最大値をＭＡＸと、当該領域の両端の位置Ａ、Ｂの間の幅（｜Ｂ−Ａ｜）との比率（ＭＡＸ／｜Ｂ−Ａ｜）を用い、前記比率が所定の値以上である場合にはスミアの発生形状が前記第１の形状であると判定し、前記比率が所定の値よりも小さい場合にはスミアの発生形状が前記第２の形状であると判定することを特徴とする請求項３記載の信号処理装置。
【請求項７】
前記スミア検出手段により検出された前記撮像素子に係る１水平ライン分のスミア量にノイズ除去処理を施すノイズ除去手段をさらに備えることを特徴とする請求項１〜６の何れか１項に記載の信号処理装置。
【請求項８】
前記スミア補正量決定手段は、前記スミア形状判定手段により判定されたスミアの発生形状に応じて補正係数を決定し、前記スミア検出手段により検出されたスミア量に応じた補正量を前記補正係数で補正し前記スミア補正量を決定することを特徴とする請求項１〜７の何れか１項に記載の信号処理装置。
【請求項９】
請求項１〜８の何れか１項に記載の信号処理装置と、
入射光を光電変換し、前記信号処理装置に出力を供給する撮像素子と、
前記信号処理装置の出力に係る画像を表示する表示手段とを備えることを特徴とする撮像装置。
【請求項１０】
撮像素子のオプティカルブラック部の信号を基にスミア量を検出するスミア検出工程と、
前記スミア検出工程で検出された前記撮像素子に係る１水平ライン分のスミア量を基にスミアの発生形状を判定するスミア形状判定工程と、
前記スミア検出工程で検出されたスミア量及び前記スミア形状判定工程での判定結果に応じて、スミア補正量を決定するスミア補正量決定工程と、
前記スミア補正量決定工程で決定されたスミア補正量を用い、前記撮像素子の有効画素部の信号にスミア補正を行うスミア補正工程とを有することを特徴とする信号処理方法。
【請求項１１】
撮像素子のオプティカルブラック部の信号を基にスミア量を検出するスミア検出ステップと、
前記スミア検出ステップで検出された前記撮像素子に係る１水平ライン分のスミア量を基にスミアの発生形状を判定するスミア形状判定ステップと、
前記スミア検出ステップで検出されたスミア量及び前記スミア形状判定ステップでの判定結果に応じて、スミア補正量を決定するスミア補正量決定ステップと、
前記スミア補正量決定ステップで決定されたスミア補正量を用い、前記撮像素子の有効画素部の信号にスミア補正を行うスミア補正ステップとをコンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、信号処理装置、信号処理方法、及び撮像装置に関し、詳しくは撮像素子のスミア現象による画質劣化を補正するスミア補正技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、ＣＣＤ等の撮像素子を使用した場合に発生するスミア現象とは、図８（ａ）に示すように、撮像素子における垂直転送路方向（縦方向）に沿って明るいスジ５２が入る現象として知られている。このスミア現象は、例えば画面内に光の強い被写体（光源５１）が存在する場合に、撮像素子の垂直転送中に露光することによって不要電荷が蓄積し、垂直転送路を転送されている信号電荷に混入することにより発生する。
【０００３】
このような現象は、撮像素子からの電荷転送中にメカシャッターを閉じることで抑圧することが可能である。しかし、動画撮影時やＥＶＦ（電子ビューファインダー）の表示時においては、撮像素子からのデータ掃き出しに高速処理が必要とされることから、メカシャッターの使用は困難である。そのため、スミア現象が発生し、撮像素子より得られる画像において画質を著しく劣化させる要因となっていた。
【０００４】
スミア現象による画質劣化等を回避するために、スミアを補正する方法として、次のような方法が知られている。例えば、図８（ａ）に示すように撮像素子の有効画素部外に設けたオプティカルブラック部（ＯＢ部）５３の信号を基にスミア量を検出する。その検出したスミア量に応じて映像信号にのったスミアを垂直転送路方向に一律に減算することでスミア補正を行う（例えば、特許文献１、２参照。）。
【０００５】
【特許文献１】特開平５−７３３５号公報
【特許文献２】特開２０００−３５００３２号公報
【特許文献３】特開２００６−３２４９７６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、縦方向（垂直転送路方向）に一律にスミア量を減算する上述の手法は、垂直転送中に各画素に付加されるスミア量が常に一定であることを前提としている。したがって、光源５１の揺らぎや撮像素子のバラツキ等の微量なスミア量の変動によっては、図８（ｂ）に示すように、スミア補正を行った領域の一部において微小な過補正や補正残りが生じることがあった。さらに、この過補正や補正残りによる微小な縦スジは、固定パターンではなく時系列毎に異なった位置に発生するため、特に動画において著しく画質を劣化させる原因となる。
【０００７】
それに対して、スミア検出量の大きさに応じてスミア補正量を制御する方法が提案されている（例えば、特許文献３参照。）。例えば、スミア検出量が大きい部分では検出量に対して１以下のゲインを乗算してスミア補正量を弱めることで、部分的な過補正や補正残りを目立たなくさせるという方法が考えられる。しかし、一部の弊害を防ぐために、スミア補正自体の効果を弱めてしまう結果を招いていた。
【０００８】
また、このような過補正や補正残りが生じることによるスミア補正後の弊害は、特にスミア量が列毎に大きく変動する場合において顕著であり、スミア量自体が小さく、列毎のバラツキが小さい場合には過補正等によるチラツキが目立ちにくい。
【０００９】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、スミアの検出量及び発生形状に応じてスミア補正における補正量を調節し、過補正や補正残りによる画質劣化を抑制できるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明の信号処理装置は、撮像素子のオプティカルブラック部の信号を基にスミア量を検出するスミア検出手段と、前記スミア検出手段により検出された前記撮像素子に係る１水平ライン分のスミア量を基にスミアの発生形状を判定するスミア形状判定手段と、前記スミア検出手段により検出されたスミア量及び前記スミア形状判定手段の判定結果に応じて、スミア補正量を決定するスミア補正量決定手段と、前記スミア補正量決定手段により決定されたスミア補正量を用い、前記撮像素子の有効画素部の信号にスミア補正を行うスミア補正手段とを備えることを特徴とする。
本発明の撮像装置は、前記信号処理装置と、入射光を光電変換し、前記信号処理装置に出力を供給する撮像素子と、前記信号処理装置の出力に係る画像を表示する表示手段とを備えることを特徴とする。
本発明の信号処理方法は、撮像素子のオプティカルブラック部の信号を基にスミア量を検出するスミア検出工程と、前記スミア検出工程で検出された前記撮像素子に係る１水平ライン分のスミア量を基にスミアの発生形状を判定するスミア形状判定工程と、前記スミア検出工程で検出されたスミア量及び前記スミア形状判定工程での判定結果に応じて、スミア補正量を決定するスミア補正量決定工程と、前記スミア補正量決定工程で決定されたスミア補正量を用い、前記撮像素子の有効画素部の信号にスミア補正を行うスミア補正工程とを有することを特徴とする。
本発明のプログラムは、撮像素子のオプティカルブラック部の信号を基にスミア量を検出するスミア検出ステップと、前記スミア検出ステップで検出された前記撮像素子に係る１水平ライン分のスミア量を基にスミアの発生形状を判定するスミア形状判定ステップと、前記スミア検出ステップで検出されたスミア量及び前記スミア形状判定ステップでの判定結果に応じて、スミア補正量を決定するスミア補正量決定ステップと、前記スミア補正量決定ステップで決定されたスミア補正量を用い、前記撮像素子の有効画素部の信号にスミア補正を行うスミア補正ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、スミアの検出量に加えてスミアの発生形状を基にスミア補正量を決定してスミア補正を行うことにより、スミア補正を行った場合に生じる過補正や補正残りによる画質劣化を抑制することができる。過補正や補正残りによるチラツキを抑えるためにスミア補正量を必要以上に抑制する必要がなく、シーンに最適なスミア補正量を用いてスミア補正を行うことができ、画質の向上を図ることが可能である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
【００１３】
図１は、本発明の一実施形態に係る撮像装置の構成例を示すブロック図である。図１には、本実施形態に係る撮像装置の一例としてデジタルカメラを示している。
【００１４】
本実施形態におけるデジタルカメラは、光学系１、フォーカスレンズ２、撮像素子３、前置処理回路４、Ａ／Ｄ（アナログ−デジタル）変換器５、スミア補正回路６、出力処理回路７、記録媒体８、及び電子ビューファインダー（ＥＶＦ）９を有する。また、本実施形態におけるデジタルカメラは、制御部１０、スイッチＳＷＡ１１、スイッチＳＷＢ１２、フォーカスレンズ駆動回路１３、露出制御回路１４、ホワイトバランス制御回路１５、及び測距制御回路１６を有する。
【００１５】
光学系１及びフォーカスレンズ２により結像した光（入射光）は、撮像素子３により光電変換され、出力ノイズを除去するＣＤＳ回路や増幅回路を含む前置処理回路４により処理が施された後、Ａ／Ｄ変換器５によりデジタル化される。Ａ／Ｄ変換器５によりデジタル化された信号は、信号処理装置であるスミア補正回路６においてスミア補正が施された後、出力処理回路７により画像に変換され、表示手段であるＥＶＦ９に画像が表示される。また、スミア補正回路６にてスミア補正された信号は、出力処理回路７を介して記録媒体８に記録されたり、各制御回路において利用されたりする。
【００１６】
本実施形態におけるデジタルカメラにおいて、フォーカス動作は測距制御回路１６により制御される。スイッチＳＷＡ１１が押下された場合に、フォーカス動作に係る制御が開始され、フォーカスレンズ２がフォーカスレンズ駆動回路１３を介して駆動される。フォーカス動作では、撮像した画像信号より被写体のコントラストを検出し、コントラストのピーク位置にフォーカスレンズを駆動する
【００１７】
また、露光量の制御は露出制御回路１４により制御される。露光量制御では、画面の所定エリアの輝度レベルを測定し、目標の輝度レベルとなる露光量を演算して、シャッター速度あるいは絞り等をコントロールする。また、ホワイトバランス制御回路１５により、ホワイトバランスが制御される。
【００１８】
また、スイッチＳＷＢ１２が押下された場合には、記録媒体８に画像が記録される。この際には、メカシャッターが用いられてスミアが発生しないため、スミア補正は行われない。
【００１９】
図２は、スミア補正回路６の概略構成例を示すブロック図である。
スミア補正回路６は、スミア検出手段としてのスミア量検出回路２１と、スミア形状判定手段及びスミア補正量決定手段等としての補正量決定回路２２と、スミア補正手段としての補正回路２３とを有する。
【００２０】
スミア量検出回路２１は、Ａ／Ｄ変換器５から出力されるデジタル信号（詳細には、撮像素子３において光が画素に到達しないよう遮光されたオプティカルブラック部（ＯＢ部）の信号）に基づいてスミア量の検出を行う。具体的には、スミア量検出回路２１は、図８（ａ）に示したような撮像素子３における画面（有効画素部）の下に設けたＯＢ部５３の信号（画素値）を列毎に積分し、列毎のスミア量Ｓ（ｉ）（ｉは水平方向の座標位置）を算出する。
【００２１】
補正量決定回路２２は、スミア量検出回路２１により検出された撮像素子３に係る１水平ライン分のスミア量Ｓ（ｉ）に基づいてスミアの発生形状を判定する。また、補正量決定回路２２は、スミアの発生形状の判定結果及びスミア量Ｓ（ｉ）に応じて、スミア補正処理を行う際に画像信号から減算するスミア補正量を決定する。
【００２２】
補正回路２３は、Ａ／Ｄ変換器５から出力されるデジタル化された画像信号（詳細には、撮像素子３の有効画素部の信号）から、補正量決定回路２２により決定されたスミア補正量を減算しスミア補正を行う。補正回路２３によりスミア補正された画像信号は出力処理回路７等に出力される。
【００２３】
図３は、補正量決定回路２２の構成例を示すブロック図である。
補正量決定回路２２は、スミア形状解析部２４と、スミア補正量決定手段としての補正ゲイン決定部２８及び乗算器２９とを有する。
【００２４】
スミア形状解析部２４は、スミア量検出回路２１により検出された１Ｈ（撮像素子３に係る１水平ライン）分に相当するスミア量Ｓ（ｉ）に基づいて、各光源から発生しているスミアの形状を判定する。例えば、スミア形状解析部２４は、発生しているスミアが尖鋭なスミア（図４における部分ａ参照）であるか、緩やかな傾斜をもったスミア（図４における部分ｂ参照）であるかを判定する。スミアの発生形状を判定する判定アルゴリズムは、各位置のスミアの量を基にパターンマッチングや分散値を評価して判定を行う方法が考えられる。
【００２５】
スミア形状解析部２４は、ノイズ除去部２５、区間検出部２６、及び形状判定部（スミア形状判定手段）２７を有する。ノイズ除去部２５は、スミア量検出回路２１により検出された撮像素子３に係る１水平ライン分のスミア量Ｓ（ｉ）のデータに対してノイズ除去処理を施す。区間検出部２６は、スミア量検出回路２１により検出され、ノイズ除去部２５でノイズ除去処理が施された１水平ライン分のスミア量Ｓ（ｉ）に基づいて、スミアの発生形状の判定を行う領域を検出する。形状判定部２７は、スミア量検出回路２１により検出された１水平ライン分のスミア量に基づいて、区間検出部２６により検出されたそれぞれの領域でスミアの発生形状を判定する。区間検出部２６により検出されたそれぞれの領域でスミアの発生形状を判定することにより、複数の光源が存在するような場合でも、それぞれの光源について適切なスミア補正を行うことができる。
【００２６】
以下に、スミア形状解析部２４の動作について説明する。
まず、ノイズによる誤判定を軽減するために、ノイズ除去部２５が、入力されるスミア量Ｓ（ｉ）に対してローパスフィルタ（ＬＰＦ）やコアリングによるノイズ除去を行う。
【００２７】
次に、区間検出部２６が、入力されるスミア量Ｓ（ｉ）に対して閾値処理を行い、図４に示したように閾値ＴＨ以上のスミア量を持つ複数の領域（スミアの発生形状の判定対象となる領域）に分割する。ここで、例えば図４において水平方向のスミア量の分布は閾値ＴＨを基に尖鋭な山（第１の形状）ａと、それよりスミア量の変化が小さい緩やかな山（第２の形状）ｂに分割される。なお、区間検出部２６におけるスミア量Ｓ（ｉ）のデータのクラスタリングは、ある標準的な分布形状を持った山とのパターンマッチングや、データの傾きからスミア発生領域間の谷を検出し、検出された谷部でクラスタリングするという手法を用いても良い。
【００２８】
次に、形状判定部２７は、分割された各領域のスミアの発生形状（スミア量の分布形状）が、尖鋭な山（第１の形状）であるか又は緩やかな山（第２の形状）であるかを判定し、判定結果を補正ゲイン決定部２８に出力する。この形状判定部２７の動作については、領域内のスミア量とその分散度合い等を基にスミアの発生形状を判定する方法が考えられる。
【００２９】
例えば、形状判定部２７は、図５（ａ）に示すように領域の両端である山の立ち上がりＡと立ち下がりＢの各点の前後のスミア量（ａ−１，ａ＋１，ｂ−１，ｂ＋１）を基にＡ，Ｂ点でのスミア量の傾きｇ＿ａ、ｇ＿ｂを求める。求めたスミア量の傾きｇ＿ａ、ｇ＿ｂのうち、少なくとも一方の傾きが所定の傾き以上である場合には、そのスミアの発生形状が尖鋭な山であると判定する。一方、共に傾きが所定の傾きより小さい場合には、そのスミアの発生形状が緩やかな山であると判定する。この場合、スミアの発生形状を判定するための評価値として傾きを使用するが、尖鋭な山か緩やかな山かの閾値の決定方法は、スミア補正後において視覚的にチラツキが目立つと設計者が判断した値、いわば経験的な手法により閾値を設定する方法がある。
【００３０】
また、他の判定方法として、形状判定部２７は、図５（ｂ）に示すように区間検出部２６において使用した閾値ＴＨとスミア量Ｓ（ｉ）を基に、区間Ａ−Ｂ内のスミア量の総和である積分値Ｈ１及び値Ｈ２を式（１）、（２）に従って求める。
【００３１】
【数１】
2010093389.tif 000003
【００３２】
そして、形状判定部２７が比率Ｒ＝Ｈ１／Ｈ２を求め、比率Ｒが所定の値以上である場合には、そのスミアの発生形状が尖鋭な山であると判定し、比率Ｒが所定の値より小さい場合には、そのスミアの発生形状が緩やかな山であると判定する方法がある。
【００３３】
なお、式（１）、（２）は、領域の両端の位置Ａ、Ｂの各々におけるスミア量をＳ（Ａ）、Ｓ（Ｂ）とすると、ＴＨ×（Ｂ−Ａ）＝（（Ｓ（Ａ）＋Ｓ（Ｂ））×｜Ｂ−Ａ｜）／２を満足するので、式（３）、（４）に示すように一般化される。
【００３４】
【数２】
2010093389.tif 000004
【００３５】
また、他の判定方法として、形状判定部２７は、図５（ｃ）に示すように区間Ａ−Ｂ内におけるスミア量Ｓ（ｉ）の最大値ＭＡＸと、その区間の幅（｜Ｂ−Ａ｜）との比率Ｒ＝（ＭＡＸ／｜Ｂ−Ａ｜）を求める。そして、求めた比率Ｒが所定の値以上である場合には、そのスミアの発生形状が尖鋭な山であると判定し、比率Ｒが所定の値より小さい場合には、そのスミアの発生形状が緩やかな山であると判定する方法がある。
【００３６】
なお、いずれの判定手法においても、スミアの発生形状が、尖鋭な山か緩やかな山かを判定するための閾値は、スミア補正後の画像において視覚的にチラツキが目立つかどうかの設計者の判断によって経験的に設定することができる。
また、上述したスミアの発生形状の判定手法は一例であり、これに限定されるものではない。
【００３７】
上述したようにして形状判定部２７によりスミアの発生形状が判定されると、形状判定部２７からの判定結果を受けて補正ゲイン決定部２８は、判定結果に応じて領域の補正ゲイン（補正係数）Ｇ（Ｇ≦１．０）を決定する。そして、スミア量検出回路２１から出力されたスミア量Ｓ（ｉ）と補正ゲイン決定部２８により決定された補正ゲインＧとが乗算器２９にて乗算され、補正ゲイン（補正係数）Ｇにより補正されたスミア補正量として補正回路２３に出力される。
【００３８】
例えば、形状判定部２７でのスミアの発生形状の判定結果が緩やかな山であった場合には、補正ゲインＧ＝１．０、つまり検出されたスミア量をそのまま補正量として、画像信号から減算する。一方、スミアの発生形状の判定結果が尖鋭な山であった場合には、スミア補正量をチラツキが充分目立たなくなるまで抑制（検出されたスミア量に補正ゲインＧ＜１を乗算）した後、画像信号から減算する。
【００３９】
ここで、チラツキが充分目立たなくなる補正ゲインとは、感度Ｓν、入射光量Ｂνの時のセンサ値の分散値γ（Ｓν，Ｂν）を基に、スミア量が分散γ（Ｓν，Ｂν）で変動しても過補正を生じないようスミア補正量を分散の下限に設定する方法等が考えられる。
【００４０】
例えば、ある感度、入射光量において、図６に示すようにスミア量が時間変動しているとする。このとき、スミア量は平均値ＡＶＥを中心に分散値γで分散しているとすると、過補正が生じないようにスミア補正を行うには、十分なサンプル数の中で下限値ＭＩＮを求め、この下限値でスミア補正を行えば過補正は生じない。このとき補正ゲインＧは、Ｇ＝ＭＩＮ／ＡＶＥを適用すればよい。
【００４１】
本実施形態によれば、検出されたスミア量に基づいてスミアの発生形状を判定し、スミア量に加えスミアの発生形状を基にスミア補正量を調節して画像信号に対するスミア補正を行う。これにより、過補正や補正残りによるチラツキを抑えるためにスミア補正量を必要以上に抑制することなく、過補正や補正残りによる画質劣化を抑制でき、シーンに応じた適切なスミア補正量を用いてスミア補正を行うことができる。また、スミアの発生形状に応じてスミア補正量を適応的に変更することにより、過補正や補正残りによるチラツキを抑制し、かつスミア補正効果の大きい撮像装置等を提供することができる。
【００４２】
（本発明の他の実施形態）
上述した実施形態の機能を実現するべく各種のデバイスを動作させるように、該各種デバイスと接続された装置又はシステム内のコンピュータ（ＣＰＵ又はＭＰＵ）に対し、前記実施形態の機能を実現するためのソフトウェアのプログラムを供給する。そして、そのシステム又は装置のコンピュータに格納されたプログラムに従って前記各種デバイスを動作させることによって実施したものも、本発明の範疇に含まれる。
また、この場合、前記ソフトウェアのプログラム自体が上述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラム自体は本発明を構成する。また、そのプログラムをコンピュータに供給するための手段、例えばかかるプログラムを格納した記録媒体は本発明を構成する。かかるプログラムを記憶する記録媒体としては、例えばフレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ等を用いることができる。
また、供給されたプログラムがコンピュータにて稼働しているオペレーティングシステム又は他のアプリケーションソフト等と共同して上述の実施形態の機能が実現される場合にもかかるプログラムは本発明の実施形態に含まれることは言うまでもない。
さらに、供給されたプログラムがコンピュータに係る機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるメモリに格納された後、そのプログラムの指示に基づいてその機能拡張ボード等に備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部又は全部を行う。その処理によって上述した実施形態の機能が実現される場合にも本発明に含まれることは言うまでもない。
【００４３】
例えば、上述した信号処理装置は、図７に示すようなコンピュータ機能７００を有し、そのＣＰＵ７０１により本実施形態での動作が実施される。
コンピュータ機能７００は、図７に示すように、ＣＰＵ７０１と、ＲＯＭ７０２と、ＲＡＭ７０３とを備える。また、操作部（ＣＯＮＳ）７０９のコントローラ（ＣＯＮＳＣ）７０５と、ＣＲＴやＬＣＤ等の表示部としてのディスプレイ（ＤＩＳＰ）７１０のディスプレイコントローラ（ＤＩＳＰＣ）７０６とを備える。さらに、ハードディスク（ＨＤ）７１１、及びフレキシブルディスク等の記憶デバイス（ＳＴＤ）７１２のコントローラ（ＤＣＯＮＴ）７０７と、ネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）７０８とを備える。それら機能部７０１、７０２、７０３、７０５、７０６、７０７、７０８は、システムバス７０４を介して互いに通信可能に接続された構成としている。
ＣＰＵ７０１は、ＲＯＭ７０２又はＨＤ７１１に記憶されたソフトウェア、又はＳＴＤ７１２より供給されるソフトウェアを実行することで、システムバス７０４に接続された各構成部を総括的に制御する。すなわち、ＣＰＵ７０１は、上述したような動作を行うための処理プログラムを、ＲＯＭ７０２、ＨＤ７１１、又はＳＴＤ７１２から読み出して実行することで、本実施形態での動作を実現するための制御を行う。ＲＡＭ７０３は、ＣＰＵ７０１の主メモリ又はワークエリア等として機能する。
ＣＯＮＳＣ７０５は、ＣＯＮＳ７０９からの指示入力を制御する。ＤＩＳＰＣ７０６は、ＤＩＳＰ７１０の表示を制御する。ＤＣＯＮＴ７０７は、ブートプログラム、種々のアプリケーション、ユーザファイル、ネットワーク管理プログラム、及び本実施形態における前記処理プログラム等を記憶するＨＤ７１１及びＳＴＤ７１２とのアクセスを制御する。ＮＩＣ７０８はネットワーク７１３上の他の装置と双方向にデータをやりとりする。
【００４４】
なお、前記実施形態は、何れも本発明を実施するにあたっての具体化のほんの一例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明はその技術思想、又はその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。
【図面の簡単な説明】
【００４５】
【図１】本発明の実施形態に係る撮像装置の構成例を示す図である。
【図２】本実施形態におけるスミア補正回路の構成例を示す図である。
【図３】本実施形態における補正量決定回路の構成例を示す図である。
【図４】スミアの発生形状を説明するための図である。
【図５】本実施形態におけるスミアの発生形状の判定法の一例を説明するための図である。
【図６】スミア量の時間変動の一例を示す図である。
【図７】本実施例における信号処理装置を実現可能なコンピュータ機能を示すブロック図である。
【図８】スミア補正とスミア補正時の弊害について説明するための図である。
【符号の説明】
【００４６】
３  撮像素子
４  前置処理回路
５  Ａ／Ｄ変換器
６  スミア補正回路
７  出力処理回路
９  電子ビューファインダー
１０  制御部
２１  スミア量検出回路
２２  補正量決定回路
２３  補正回路
２４  スミア形状解析部
２５  ノイズ除去部
２６  区間検出部
２７  形状判定部
２８  補正ゲイン決定部
２９  乗算器
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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