(57)【要約】【課題】本件は、ユーザの嗜好に適合したちらしを効率よく探しあてることのできる情報を提示する情報提示装置等に関し、ユーザに、そのユーザの嗜好に適合したちらしの情報を提示する。【解決手段】ちらしを解析してそのちらしに出現した情報を抽出し、複数のちらしから抽出した情報の一覧であるちらし一覧データ６０３を更新し、ちらし一覧データ中の同一キーワードの出現回数を算出し、その出現回数に基づいてキーワードを選定し、選定したキーワードを含む情報をちらし一覧データの中から抽出しおすすめ情報を作成してユーザに提示する。【選択図】        図４
2010152481.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
データ上のちらしを取得するちらし取得部と、
前記ちらし取得部で取得したちらしを解析して該ちらしに出現した情報を抽出し、複数のちらしから抽出した情報の一覧であるちらし一覧データを更新するちらし解析部と、
前記ちらし一覧データ中の同一キーワードの出現回数を算出してキーワードと出現回数との対応を記録した嗜好データを作成する嗜好解析部と、
前記嗜好データ中の出現回数に基づいてキーワードを選定し、選定したキーワードを含む情報を前記ちらし一覧データの中から抽出しておすすめ情報を作成するおすすめ情報作成部と、
前記おすすめ情報をユーザに提示するおすすめ情報提示部とを備えたことを特徴とする情報提示装置。
【請求項２】
前記ちらしが画像データ上のちらしであって、前記ちらし解析部は該ちらし上に出現した情報を文字認識により抽出するものであることを特徴とする請求項１記載の情報提示装置。
【請求項３】
前記ちらし解析部は、前記ちらし上から、少なくとも、品名と、価格と、売出し期日又は期間と、店名とを抽出するものであることを特徴とする請求項１又は２記載の情報提示装置。
【請求項４】
コンピュータ内で実行され、該コンピュータを、
データ上のちらしを取得する取得部と、
前記ちらし取得部で取得したちらしを解析して該ちらしに出現した情報を抽出し、複数のちらしから抽出した情報の一覧であるちらし一覧データを更新するちらし解析部と、
前記ちらし一覧データ中の同一キーワードの出現回数を算出してキーワードと出現回数との対応を記録した嗜好データを作成する嗜好解析部と、
前記嗜好データ中の出現回数に基づいてキーワードを選定し、選定したキーワードを含む情報を前記ちらし一覧データの中から抽出しておすすめ情報を作成するおすすめ情報作成部と、
前記おすすめ情報をユーザに提示するおすすめ情報提示部とを備えた情報提示装置として動作させることを特徴とする情報提示プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本件は、ユーザの嗜好に適合した「ちらし」を効率よく探しあてることのできる情報を提示する情報提示装置、およびコンピュータをそのような情報提示装置として動作させる情報提示プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年の社会は入手できる情報があまりにも多く、自分が必要とする情報を如何にして効率的に探し出すことができるかが問題となっている。
【０００３】
例えば、従来、ユーザがちらしサイト上で過去に参照した履歴情報から好みのお店を検索してそのお店のちらしを参照することは可能であったが、特売や単発のような短期のものを宣伝したちらしの情報はユーザが厖大な数のちらしの中から相当の苦労と時間をかけて探し出さなければならなかった。
【０００４】
ここで、電車やバスを利用するユーザの端末から乗車場所と降車場所の情報を入力し、その入力された情報に基づいて選択した広告情報をそのユーザの端末に提供するシステムが提案されている（特許文献１参照）。
【０００５】
しかし、この特許文献１に提案されているシステムは、乗車場所や降車場所という、ユーザの行動地域に基づく情報は提供されるものの、ユーザの嗜好にあった情報が提供されることにはならない。
【０００６】
また、ユーザに地域を指定させるとともに地域以外の検索情報を入力させ、その指定地域における、検索情報にマッチングした情報をユーザに提供するシステムが提案されている（特許文献２参照）。
【０００７】
しかしながら、この特許文献２に提示されたシステムも地域を限定しているだけであって、その他の点については、一般の検索システムと何ら変わりない。
【特許文献１】特開２００３−２４２４０６号公報
【特許文献２】特開２０００−２０７４１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本件開示の情報提示装置および情報提示プログラムの課題は、ユーザに、そのユーザの嗜好に適合したちらしの情報を提示することにある。  
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本件開示の情報提示装置は、データ上のちらしを取得するちらし取得部と、ちらし取得部で取得したちらしを解析してそのちらしに出現した情報を抽出し、複数のちらしから抽出した情報の一覧であるちらし一覧データを更新するちらし解析部と、
ちらし一覧データ中の同一キーワードの出現回数を算出してキーワードと出現回数との対応を記録した嗜好データを作成する嗜好解析部と、
嗜好データ中の出現回数に基づいてキーワードを選定し、選定したキーワードを含むの情報をちらし一覧データの中から抽出しておすすめ情報を作成するおすすめ情報作成部と、
おすすめ情報をユーザに提示するおすすめ情報提示部とを備えている。
【００１０】
また、本件開示の情報提示プログラムは、コンピュータ内で実行され、そのコンピュータを、
データ上のちらしを取得する取得部と、
ちらし取得部で取得したちらしを解析してそのちらしに出現した情報を抽出し、複数のちらしから抽出した情報の一覧であるちらし一覧データを更新するちらし解析部と、
ちらし一覧データ中の同一キーワードの出現回数を算出してキーワードと出現回数との対応を記録した嗜好データを作成する嗜好解析部と、
嗜好データ中の出現回数に基づいてキーワードを選定し、選定したキーワードを含む情報をちらし一覧データの中から抽出しておすすめ情報を作成するおすすめ情報作成部と、
おすすめ情報をユーザに提示するおすすめ情報提示部とを備えた情報提示装置として動作させる情報提示プログラムである。
【００１１】
ユーザは、自分が興味ある商品やサービスの提供が載っているちらしを見る傾向にある。そこで、ユーザが参照したちらしから、ちらし一覧データを作成しておき、そのちらし一覧データの中から出現回数の多いキーワードを含む情報を抽出したおすすめ情報を提示することにより、ユーザは、自分が興味あるちらしの情報を容易に入手することが可能となる。
【発明の効果】
【００１２】
本件開示の情報提示装置および情報提示プログラムによれば、ユーザに、そのユーザの嗜好に適合したちらしの情報を提示することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、本件の実施形態について説明する。
【００１４】
図１は、ネットワークシステムの概要図である。
【００１５】
この図１のネットワークシステム１０には、インタネット２００と、そのインタネット２００に接続された、本件の一実施形態を構成するパーソナルコンピュータ（以下「ＰＣ」と略記）１００と、インタネット２００に接続されたちらし提供サーバ３００とが示されている。
【００１６】
ちらし提供サーバ３００は、インタネット２００を介して、様々なユーザ（ここでは代表的にＰＣ１００）に、ちらし画像を表わすデータ（以下、単に「ちらし」と称する）を提供するサーバである。ここでいう「ちらし」は、例えば図５に示すような店名（○○電気）、各ジャンル（パソコン，テレビ・・・）ごとの品名（パソコンＡ，パソコンＢ，テレビＡ・・・）、価格（２０万円，１２万円，８万円・・・）、売出し期間（１／１（土）−１／７（金））などが掲載されている広告である。
【００１７】
また、ＰＣ１００には、印刷物を画像データとして読み取るスキャナ１１０が備えられており、このスキャナ１１０からは、例えば、新聞の折込ちらしなどの、印刷物としてのちらしを読み取って、データ上のちらしを取得することもできる。
【００１８】
このＰＣ１００は、スキャナ１１０が接続されていることを除き、汎用的なＰＣであり、ＣＰＵ、メモリ、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）等が内蔵され、プログラムを実行することにより各種処理を行なう本体装置１２０、画像を表示する画像表示装置１３０、キーボード１４０、およびマウス１５０等を備えている。
【００１９】
ＰＣ１００は、ハードウエア上では特殊な構成は必要とせず、したがってここでは、これ以上の詳細説明は省略する。
【００２０】
図２は、ＰＣ１００内で実行される情報提供プログラムの概要を示す図である。
【００２１】
この情報提示プログラム４００は、ちらし取得部４０１、ちらし解析部４０２、嗜好解析部４０３、おすすめ情報作成部４０４、およびおすすめ情報提示部４０５の各プログラム部品から構成されている。各プログラム部品の作用については後述する。
【００２２】
図３は、ＰＣ１００内で図２に示す情報提示プログラム４００が実行されたときに、そのＰＣ１００内に構築される情報提供装置の概要を示す機能ブロック図である。
【００２３】
この情報提供装置５００は、ちらし取得部５０１、ちらし解析部５０２、嗜好解析部５０３、おすすめ情報作成部５０４、およびおすすめ情報提示部５０５から構成されている。ここで、この情報提供装置５００における、ちらし取得部５０１、ちらし解析部５０２、嗜好解析部５０３、おすすめ情報作成部５０４、およびおすすめ情報提示部５０５は、それぞれ、情報提示プログラム４００における、ちらし取得部４０１、ちらし解析部４０２、嗜好解析部４０３、おすすめ情報作成部４０４、およびおすすめ情報提示部４０５に対応する要素であるが、図３に示す情報提供装置５００を構成するちらし取得部５０１、ちらし解析部５０２、嗜好解析部５０３、おすすめ情報作成部５０４、およびおすすめ情報提示部５０５は、ＰＣ１００のハードウエアと、そのＰＣ１００内で実行される情報提示プログラム４００の各プログラム部品である、ちらし取得部４０１、ちらし解析部４０２、嗜好解析部４０３、おすすめ情報作成部４０４、およびおすすめ情報提示部４０５との複合からなるものであり、一方、情報提示プログラム４００を構成するちらし取得部４０１、ちらし解析部４０２、嗜好解析部４０３、おすすめ情報作成部４０４、およびおすすめ情報提示部４０５は、ＰＣ１００内で実行されることにより、図３に示す情報提供装置５００のちらし取得部５０１、ちらし解析部５０２、嗜好解析部５０３、おすすめ情報作成部５０４、およびおすすめ情報提示部５０５の各機能を実現するプログラム部品である。
【００２４】
以下では、図３に示す情報提供装置５００の各機能要素について説明することで、図２に示す情報提示プログラム４００の各プログラム部品がＰＣ１００内で実行されたときの各作用の説明を兼ねることとする。
【００２５】
図３に示す情報提供装置５００を構成するちらし取得部５０１は、画像データとしてのちらしの取得を担っている。本実施形態では、このちらし取得部５０１は、画像データとしてのちらしをインタネット２００を経由して取得することもでき、印刷物としてのちらしをスキャナ１１０で読み込むことにより、画像データとしてのちらしを取得することもできる。
【００２６】
また、ちらし解析部５０２は、ちらし取得部５０１で取得したちらしを解析してそのちらしに出現した情報を抽出し、複数のちらしから抽出した情報の一覧であるちらし一覧データ（詳細は後述する）を更新する役割りを担っている。このちらし解析部５０２は、本実施形態では、解析対象のちらしが画像データ上のちらしであるため、ちらし解析部５０２はその画像データとしてのちらしに出現した情報を文字認識により抽出するものである。
【００２７】
このちらし解析部５０２は、ちらしから、少なくとも、品名と、価格と、売出し期日又は期間と、店名とを抽出する。
【００２８】
また、嗜好解析部５０３は、ちらし一覧データ中の同一キーワードの出現回数を算出して、キーワードと出現回数との対応を記録した嗜好データ（詳細は後述する）を作成するものである。
【００２９】
さらに、おすすめ情報作成部５０４は、嗜好データ中の出現回数に基づいてキーワードを選定し、選定したキーワードを含む情報をちらし一覧データの中から抽出しておすすめ情報を作成するものである。このおすすめ情報作成部５０４は、嗜好データ中の出現回数を少なくとも１つの基礎として各キーワードごとのおすすめ度を算出し、そのおすすめ度に基づいてユーザの興味あるキーワードを選定するものである。
【００３０】
さらに、おすすめ情報提示部５０５は、そのおすすめ情報をユーザに提示するものである。本実施形態では、この提示はＰＣ１００の画像表示装置１３０の表示画面上に表示することによって行なわれる。
【００３１】
図４は、ＰＣ１００内で行なわれる一連の処理を示したフローチャートである。
【００３２】
ここでは、先ず、ちらし取得部５０１により画像データ上のちらしが取得されて（ステップＳ０１）表示され（ステップＳ０２）、またその取得したちらしがちらしＤＢ６０１に格納される。
【００３３】
図５は、ちらしの一例を示す図である。
【００３４】
ここには、店名、ジャンル、品名、価格、売出し期間などが示されている。
【００３５】
このちらしが、ユーザにとって興味のあるものでなければ、そのまま破棄され、興味があるちらしであれば、キーボード１４０又はマウス１５０から解析指示がなされる（ステップＳ０３）。
【００３６】
ユーザからの解析指示があると、ちらし解析部５０２による解析が行なわれて（ステップＳ０４）、ちらし一覧データ６０３が更新される。
【００３７】
尚、図４に示すフローチャートのうちのステップＳ０２およびステップＳ０３の処理は飛ばしてもよい。その場合、ステップＳ０１のあと直接にステップＳ０４に進み、ステップＳ０１でちらしを取得すると、その取得したちらしの解析が、ユーザからの解析指示を待たずに自動的に行なわれる。
【００３８】
ここでは、キーワードＤＢ６０２に様々なキーワードが登録されている。このキーワードは、例えば、店名の一部を表わす「店」、「ショップ」などや、ジャンルや品名の一部を表わす「パソコン」、「テレビ」などや、価格を表わす数字や「円」の文字、「￥」の記号などや、期日や期間を表わす○／○、○月○日などである。
【００３９】
ちらし解析部５０２では、今回解析対象としているちらしの中から、文字認識によりキーワードＤＢ６０２に登録されている文字等と同じ文字等を抽出してちらし一覧データを更新する。この抽出にあたっては、図５に破線の枠で囲ったように、品名と価格は、ちらし上で距離が近いことや（例えば「パソコンＡ」と「２０万円」など）、ちらし上で商品ごとに区切っている枠などを利用してセットとして抽出する。
【００４０】
図６は、ちらし一覧データの一例を示す図である。
【００４１】
この図６は、ちらし解析部５０２で複数のちらしを解析した結果、作成されたものであり、このちらし一覧データには、品名、価格、期間、店名などが格納されており、ジャンル（パソコンやテレビ）ごとに分類されている。
【００４２】
次に、嗜好解析部５０３により嗜好解析が行なわれ、ちらし一覧データ６０３から嗜好データ６０４が作成される（ステップＳ０５）。
【００４３】
図７は、嗜好データの一例を示す図である。
【００４４】
嗜好解析部５０３では、ちらし一覧データの中で出現したキーワードと出現回数を記録した、図７の嗜好データが抽出される。この図７中の「出現回数」の○／○は、例えばキーワード「テレビ」に対応づけられた「出現回数」３／５で説明すると、解析したちらしの枚数５枚に対し、「テレビ」というキーワードが掲載されているちらしが３枚あったことを意味している。
【００４５】
このように、図６に示すちらし一覧データや、そのちらし解析データに基づいて作成される嗜好データは、新たなちらしが解析されるごとに累積的に更新されるデータである。
【００４６】
尚、図７に嗜好データでは、キーワードの欄に図６に示すちらし一覧データ中のジャンルと同様の項目が並んでいるが、キーワードはジャンルと同一の文字列には限られず、ジャンルのほか、品名、店名、メーカ名等を含ませることができ、嗜好データには、それらの各キーワードごとの出現回数が記録される。ただし、嗜好データの作成にあたり、全てのキーワードを対象にするのではなく、「円」や「日」といった、ちらしに当り前にように記載されるキーワードは、対象外にしてもよい。
【００４７】
次に、おすすめ情報作成部５０４によりおすすめ情報が作成されるが、このおすすめ情報の作成にあたっては、本実施形態では、嗜好データ６０４に基づいて先ずおすすめ度が算出されて、おすすめ度データ６０５が作成され（ステップＳ０６）、次いで、そのおすすめ度データ６０５に基づいておすすめ情報６０６が作成される。
【００４８】
図８は、おすすめ度のデータの一例を示す図である。
【００４９】
ここでは、ちらし解析データ中の、各キーワードごとの出現回数（この出現回数は図７に示すように嗜好データとして編集されている）を１つの基礎として各キーワードごとのおすすめ度が算出される。このおすすめ度は、出現回数のみを基礎としてもよいが、その場合は、嗜好データがそのままおすすめ度データとなる。ここでは、おすすめ度は、出現回数だけでなく、その出現回数を、例えば発売時期の新旧や売出し期間の長短や、ユーザの性別、年令等、他の要素で重み付けをしておすすめ度が算出される。
【００５０】
図９は、おすすめ情報の一例を示す図である。
【００５１】
このおすすめ情報の作成にあたっては、算出されたおすすめ度に基づいてユーザの興味あるキーワード（ここでは最も出現回数の多いパソコン）が特定され、そのキーワードについてちらし一覧データが参照されて、図９に示すようなおすすめ情報が作成される。
【００５２】
おすすめ情報提示部５０５は、作成されたおすすめ情報６０６を、ＰＣ１００の表示画面上に表示させる（ステップＳ０８）。
【００５３】
ユーザは、表示画面上に表示されたおすすめ情報を参照して、ちらしＤＢ６０１に格納されている、そのおすすめ情報に掲載されているちらし自体を表示するなど、興味のあるちらしに容易に到達することができる。
【００５４】
尚、ここでは、おすすめ情報は１つのキーワード（パソコン）のみであるが、上位複数のキーワードを含むものについておすすめ情報を作成して表示してもよい。
【００５５】
また、ちらし解析データは、例えば最近１ヶ月間に解析したものなど、期間を限定してもよく、また、各ちらしに掲載されている売出し期間が終了した上でそのちらしの情報を消去していってもよい。そのちらし解析データに基づいて作成、編集される各種データなども同様である。
【００５６】
以下、本件の各種形態を付記する。
【００５７】
（付記１）
データ上のちらしを取得するちらし取得部と、
前記ちらし取得部で取得したちらしを解析して該ちらしに出現した情報を抽出し、複数のちらしから抽出した情報の一覧であるちらし一覧データを更新するちらし解析部と、
前記ちらし一覧データ中の同一キーワードの出現回数を算出してキーワードと出現回数との対応を記録した嗜好データを作成する嗜好解析部と、
前記嗜好データ中の出現回数に基づいてキーワードを選定し、選定したキーワードを含むの情報を前記ちらし一覧データの中から抽出しておすすめ情報を作成するおすすめ情報作成部と、
前記おすすめ情報をユーザに提示するおすすめ情報提供部とを備えたことを特徴とする情報提示装置。
【００５８】
（付記２）
当該情報提示装置は、ちらし印刷物を読み取るスキャナを備え、前記ちらし取得部は、該スキャナから、データ上のちらしを取得するものであることを特徴とする付記１記載の情報提示装置。
【００５９】
（付記３）
当該情報提示装置は、通信回路網に接続されたものであって、前記ちらし取得部は、データ上のちらしを前記通信回路網を経由して取得するものであることを特徴とする付記１記載の情報提示装置。
【００６０】
（付記４）
前記ちらしが画像データ上のちらしであって、前記ちらし解析部は該ちらし上に出現した情報を文字認識により抽出するものであることを特徴とする付記１から３のうちいずれか１項記載の情報提示装置。
【００６１】
（付記５）
前記ちらし解析部は、前記ちらし上から、少なくとも、品名と、価格と、売出し期日又は期間と、店名とを抽出するものであることを特徴とする付記１から３のうちいずれか１項記載の情報提示装置。
【００６２】
（付記６）
前記おすすめ情報作成部は、前記嗜好データ中の出現回数を少なくとも１つの基礎として各キーワードごとのおすすめ度を算出し、該おすすめ度に基づいてキーワードを選定するものであることを特徴とする付記１から５のうちいずれか１項記載の情報提示装置。
【００６３】
（付記７）
コンピュータ内で実行され、該コンピュータを、データ上のちらしを取得するちらし取得部と、
前記ちらし取得部で取得したちらしを解析して該ちらしに出現した情報を抽出し、複数のちらしから抽出した情報の一覧であるちらし一覧データを更新するちらし解析部と、
前記ちらし一覧データ中の同一キーワードの情報の出現回数を算出してキーワードと出現回数との対応を記録した嗜好データを作成する嗜好解析部と、
前記嗜好データ中の出現回数に基づいてキーワードを選定し、選定したキーワードを含むの情報を前記ちらし一覧データの中から抽出しておすすめ情報を作成するおすすめ情報作成部と、
前記おすすめ情報をユーザに提示するおすすめ情報提示部とを備えた情報提示装置として動作させることを特徴とする情報提示プログラム。
【００６４】
（付記８）
当該コンピュータは、ちらし印刷物を読み取るスキャナを備え、前記ちらし取得部は該スキャナから、データ上のちらしを取得するものであることを特徴とする付記７記載の情報提示プログラム。
【００６５】
（付記９）
当該コンピュータは通信回路網に接続されたものであって、前記ちらし取得部は、データ上のちらしを前記通信回路網を経由して取得するものであることを特徴とする付記７記載の情報提示プログラム。
【００６６】
（付記１０）
前記ちらしが画像データ上のちらしであって、前記ちらし解析部は該ちらし上に出現した情報を文字認識により抽出するものであることを特徴とする請求項７から９のうちいずれか１項記載の情報提示プログラム。
【００６７】
（付記１１）
前記ちらし解析部は、前記ちらし上から、少なくとも、品名と、価格と、売出し期日又は期間と、店名とを抽出するものであることを特徴とする付記７から９のうちいずれか１項記載の情報提示プログラム。
【００６８】
（付記１２）
前記おすすめ情報作成部は、前記嗜好データ中の出現回数を少なくとも１つの基礎として各キーワードごとのおすすめ度を算出し、該おすすめ度に基づいてキーワードを選定するものであることを特徴とする付記７から１１のうちいずれか１項記載の情報提示プログラム。
【図面の簡単な説明】
【００６９】
【図１】ネットワークシステムの概要図である。
【図２】情報提供プログラムの概要を示す図である。
【図３】ＰＣ内で情報提示プログラムが実行されたときに、そのＰＣ内に構築される情報提供装置の概要を示す機能ブロック図である。
【図４】ＰＣ内で行なわれる一連の処理を示したフローチャートである。
【図５】ちらしの一例を示す図である。
【図６】ちらし一覧データの一例を示す図である。
【図７】嗜好データの一例を示す図である。
【図８】おすすめ度のデータの一例を示す図である。
【図９】おすすめ情報の一例を示す図である。
【符号の説明】
【００７０】
１０    ネットワークシステム
１００    パーソナルコンピュータ（ＰＣ）
１１０    スキャナ
１２０    本体装置
１３０    画像表示装置
１４０    キーボード
１５０    マウス
２００    インタネット
３００    ちらし提供サーバ
４００    情報提示プログラム
４０１，５０１    ちらし取得部
４０２，５０２    ちらし解析部
４０３，５０３    嗜好解析部
４０４，５０４    おすすめ情報作成部
４０５，５０５    おすすめ情報提示部
５００    情報提供装置
６０１    ちらしＤＢ
６０２    キーワードＤＢ
６０３    ちらし一覧データ
６０４    嗜好データ
６０５    おすすめ度データ
６０６    おすすめ情報
【図１】
2010152481.tif 000003
【図２】
2010152481.tif 000004
【図３】
2010152481.tif 000005
【図４】
2010152481.tif 000006
【図５】
2010152481.tif 000007
【図６】
2010152481.tif 000008
【図７】
2010152481.tif 000009
【図８】
2010152481.tif 000010
【図９】
2010152481.tif 000011