(57)【要約】【課題】  周囲の媒質よりも光吸収係数の低い組織と高い組織とを区別して画像化することのできる光音響イメージング装置および光音響イメージング方法を提供する。【解決手段】  光吸収体のイメージングを行う光音響イメージング装置であって、光源と、光源から照射された光エネルギーを吸収した光吸収体から発生する音響波を検出する検出器と、光吸収体の画像を形成する信号処理部を有する。この信号処理部は、検出器により検出された音響波を波形処理する前に、該音響波の圧力変化時における変化率の正負を記憶する。【選択図】  図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
光音響イメージング装置であって、
光源と、
前記光源から照射された光エネルギーを吸収した光吸収体から発生する音響波を検出する検出器と、
前記検出器により検出された音響波を波形処理する前に、該音響波の圧力変化時における変化率の正負を記憶し、前記光吸収体の画像を形成する信号処理部と、
を有することを特徴とする光音響イメージング装置。
【請求項２】
前記波形処理が包絡線検波であることを特徴とする請求項１に記載の光音響イメージング装置。
【請求項３】
前記信号処理部は、前記音響波の圧力変化時における変化率が負から始まる場合に、前記光吸収体は該光吸収体の周囲よりも低い光吸収係数を有することを表示するための信号を出力することを特徴とする請求項１または２に記載の光音響イメージング装置。
【請求項４】
前記信号処理部は、前記音響波の圧力変化時における変化率が負から始まる場合に、前記波形処理により得た音圧情報の正負を変換し、変換された音圧情報に基づいて前記光吸収体の画像を形成することを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載の光音響イメージング装置。
【請求項５】
前記検出器がフォーカストランスデューサであることを特徴とする請求項１から４のいずれかに記載の光音響イメージング装置。
【請求項６】
前記画像表示部は、周囲よりも低い光吸収係数を有する光吸収体について、該周囲の表示色とは異なる表示色、あるいは、該周囲の色調とは異なる色調で表示することを特徴とする請求項３から５のいずれかに記載の光音響イメージング装置。
【請求項７】
前記画像表示部は、周囲よりも低い光吸収係数を有する組織に識別記号を付与した画像を表示することを特徴とする請求項３から６のいずれかに記載の光音響イメージング装置。
【請求項８】
前記信号処理部が、前記音響波の圧力変化時における変化率の正負を記憶する前に、前記検出器により検出された音響波について該検出器の周波数応答で補正を行うことを特徴とする請求項１から７のいずれかに記載の光音響イメージング装置。
【請求項９】
前記光源は、波長λ１の光と、と該λ１とは異なる波長である波長λ２の光が出射可能に構成されており、
前記信号処理部は、波長λ１の光を照射することにより得られた第１の音響波の形状と、波長λ２の光を照射することにより得られた第２の音響波の形状を比較することにより前記光吸収体を判別することを特徴とする請求項１から８のいずれかに記載の光音響イメージング装置。
【請求項１０】
光音響イメージング方法であって、
光源から光を照射する工程と、
前記光源から照射された光エネルギーを吸収した光吸収体から発生する音響波を検出する工程と、
前記検出された音響波を波形処理する前に、該音響波の圧力変化時における変化率の正負を記憶する工程と、
を有することを特徴とする光音響イメージング方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、光音響効果を用いたイメージング装置および光音響イメージング方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、光に比べて生体内での散乱が少ない超音波の特性を利用して、生体内の光学特性値分布を高解像度に求める方法が提案されている。
【０００３】
特許文献１では、光源から発生したパルス光を生体に照射し、パルス光のエネルギー吸収によって生体組織から発生した音響波を検出し、検出された信号を解析処理することにより、生体内の光学特性値分布を得ている。このように、光を生体に照射することによって得られる音響波を利用したイメージングは、一般的に光音響イメージングと呼ばれている。
【０００４】
光音響イメージング方法においては、図９（ａ）に示すように、球状の光吸収体１０に光照射することによって生じる光音響波を音響波検出器２０で検出すると、吸収体における光の吸収が均一である場合は、図９（ｂ）に示すように、Ｎ型形状（Ｎ−Ｓｈａｐｅ）の音圧情報を得られることが知られている（非特許文献１）。
【０００５】
このＮ型の波形の時間幅に音速を乗算した値は、光吸収体の大きさ（ここでは球の直径）を反映した値となる。また、Ｎ型の波形が検出される時間は光吸収体の位置情報を反映する。さらに、Ｎ型波形の信号の大きさは吸収体に到達する光量が等しい場合、光吸収体の吸収係数に比例することになる。
【０００６】
以上のように、光音響イメージングでは、光音響波から得られるデータを利用して光吸収体１１０の画像を再構成することが行われている。
【特許文献１】米国特許第５７１３３５６号明細書
【非特許文献１】Ｌ．Ｖ．Ｗａｎｇ，ｅｔ  ａｌ．“Ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ  Ｏｐｔｉｃｓ−Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ  ａｎｄ  Ｉｍａｇｉｎｇ”，（Ｗｉｌｅｙ，Ｃｈ．１２），（２００７）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
上記のように光吸収によって生じる超音波を検出して行う光音響イメージングは、光吸収体の周囲の媒質よりも光吸収係数の高い組織のイメージングが行われている。例えば、体内における血管は周囲の媒質よりも光吸収が大きく、この血管をイメージングする研究が行われている。
【０００８】
そして、検出器により得られた光音響波信号を処理する手法としては、包絡線検波などの波形処理が考えられる。この波形処理を行った後に、画像形成処理を行うことで、生体内の光学特性分布を画像化できる。
【０００９】
また、様々な位置に設けた検出器で測定された光音響波信号については、整相加算のような開口合成処理の手法を用いた画像再構成と、包絡線検波などの波形処理を用いることにより、生体内の光学特性分布を画像化できる。
【００１０】
ところで、光音響イメージングで使用される７００−１１００ｎｍ程度の近赤外光領域では、血管のような周囲の組織よりも吸収の高いものもあれば、石灰化された物質のように周囲の組織よりも光吸収が低いものもある。
【００１１】
このため、上記のように単に包絡線検波を利用した画像形成方法では、被検体と周囲の媒質との吸収係数の差は絶対値しか分からず、周囲の媒質に対して、被検体の光吸収係数が高いか低いかの区別が困難であった。
【００１２】
そこで、本発明は、周囲の媒質よりも光吸収係数の低い組織と高い組織とを区別して画像化することのできる光音響イメージング装置および光音響イメージング方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
本発明に係る光音響イメージング装置は、光源と、前記光源から照射された光エネルギーを吸収した光吸収体から発生する音響波を検出する検出器と、前記検出器により検出された音響波を波形処理する前に、該音響波の圧力変化時における変化率の正負を記憶し、前記光吸収体の画像を形成する信号処理部とを有することを特徴とする。
【００１４】
また、本発明に係る光音響イメージング方法は、光源から光を照射する工程と、前記光源から照射された光エネルギーを吸収した光吸収体から発生する音響波を検出する工程と、前記検出された音響波を波形処理する前に、該音響波の圧力変化時における変化率の正負を記憶する工程と、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、周囲の媒質よりも光吸収係数の低い組織と高い組織とを区別して画像化することのできる光音響イメージング装置および光音響イメージング方法を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
図２は、球状の組織２１０の光吸収係数が周囲の媒質２２０の光吸収係数よりも高い場合の画像処理方法を示したものである。図２（ａ）に示すように、パルス光２３０を組織２１０に照射することにより生じた光音響波を検出器２４０で検出すると、図２（ｂ）に示すような波形データ２５０が得られる。吸収体に光が均一に吸収された場合、この波形データは、上記のようにＮ型である。
【００１７】
この後の処理法は２種類に分かれる。
【００１８】
一つ目の手法は、図２（ｃ）に示すように、図２（ｂ）で得た波形データに、包絡線検波による処理を加える。この処理された波形データをもとに画像形成処理を行い、表示手段２７０に光吸収係数を反映した光吸収体の画像２８０を表示する。
【００１９】
もう一つの手法は、様々な位置で検出された波形データを合成開口処理などのアルゴリズムを用いた画像再構成手法により足し合わせた後に、包絡線検波を行い、表示手段２７０に光吸収係数を反映した光吸収体の画像２８０を表示する。
【００２０】
一方、図３は、球状の組織３１０の光吸収係数が周囲の媒質２２０の光吸収係数よりも低い場合の画像処理方法を示したものである。
本発明者らが検討したところ、このように組織３１０の光吸収係数が周囲の媒質２２０の光吸収係数よりも小さい場合、図３（ｂ）に示すように、図２（ｂ）に示した波形とは正負が逆であるＮ型波形（逆Ｎ型波形）のデータ３５０が検出されることを見出した。
すなわち、対象部位の光吸収係数が周囲の組織よりも大きい場合の光音響波の信号は信号開始点で立ち上がる（つまり圧力変化時における変化率が正から始まる。）。一方、対象部位の光吸収係数が周囲の組織よりも小さい場合には、光音響波の信号は信号開始点で立ち下がる（つまり圧力変化時における変化率が負から始まる。）。
【００２１】
本発明は、以上の知見を利用してなされたものであり、周囲の媒質よりも光吸収係数の低い組織と高い組織とを区別して画像化することを特徴としている。
【００２２】
（実施形態１）
図１に、本実施形態における光音響イメージング装置１００の構成例を説明する図を示す。
【００２３】
本実施形態の光音響イメージング装置は、悪性腫瘍や血管疾患などの診断や化学治療の経過観察などのため、生体内の光学特性値及び、それらの情報から得られる生体組織を構成する物質の濃度分布の画像化を可能とするものである。特に、周囲の媒質よりも光吸収係数が低い光吸収体の画像化をすることもできる。
【００２４】
本実施形態の光音響イメージング装置は、光源１３０から出射した光が光ファイバ１４０を伝播し、生体１２０に照射される。周囲の媒質としての生体１２０は光吸収体１１０を有しており、この光吸収体１１０により吸収された光エネルギーは音響波１６０に変換される。この音響波１６０は、検出器１５０により検出される。なお、光吸収体１１０は周囲の被検体を構成する媒質と比較して光吸収係数が小さい場合においても、周囲の媒質との吸収係数の差に応じて音響波を発生する。
【００２５】
また、本実施形態の光音響イメージング装置は、検出器１５０により得た電気信号から光学特性値分布情報を得る信号処理部１７０を備える。
【００２６】
光源１３０は、パルス光を発生する光源とする。パルス光は、数ナノから数百ナノ秒オーダーのものであり、波長は７００ｎｍ以上、１１００ｎｍ以下の範囲であることが好ましい。光源１３０としてはレーザーが好ましいが、レーザーの代わりに発光ダイオードなどを用いることも可能である。なお、発振する波長の変換可能な色素やＯＰＯ（Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｐａｒａｍｅｔｒｉｃ  Ｏｓｃｉｌｌａｔｏｒｓ）などを用いれば、光学特性値分布の波長による違いを測定することも可能になる。
【００２７】
検出器１５０は、生体に照射された光のエネルギーを吸収し、吸収係数の差に応じて生体内の光吸収体１１０から発生する音響波を検出し、電気信号に変換する。検出器１５０としては、特定の領域から発生した音響波のみを受信することが可能なフォーカストランスデューサを用いることができる。フォーカストランスデューサを用いれば、光吸収体の位置が特定できるため、整相加算のような画像再構成の処理を必ずしも行わなくてもよい。なお、検出器としては、圧電現象を用いたトランスデューサ、光の共振を用いたトランスデューサ、容量の変化を用いたトランスデューサなど音響波信号を検知できるものであれば、どのような音波検出器を用いてもよい。なお、本実施形態では、複数の検出器を生体表面に配置させた場合を示しているが、１個の検出器を生体表面上で走査しても良い。
【００２８】
信号処理部１７０は、前記電気信号を解析し、これにより前記生体の光学特性値分布情報が得られる。信号処理部１７０としては、音響波の強さとその時間変化を記憶し、それを演算手段により、光学特性値分布のデータに変換できるものであればどのようなものを用いてもよい。例えば、オシロスコープとオシロスコープに記憶されたデータを解析できるコンピューターなどが使用できる。
【００２９】
図２（ａ）に示す球状の組織を考えた場合、周囲の媒質２２０より光吸収係数が大きい組織２１０からの光音響信号は、図２（ｂ）に示すように開始点で信号が立ち上がる（Ｎ型波形）。
【００３０】
一方、周囲の媒質２２０より光吸収係数が小さい組織３１０では、図３（ａ）に示す球状の組織の場合、図３（ｂ）に示すように開始点で信号が立ち下がる（逆Ｎ型波形）。
【００３１】
以上の知見を利用して、周囲の媒質よりも光吸収係数が小さい組織をイメージングする信号処理方法のフローチャートを図４に示す。
【００３２】
まず、検出器１５０としてのフォーカストランスデューサにより、光音響信号を検出する（Ｓ４１０）。
【００３３】
次に、信号処理部１７０により、光音響信号の圧力変化時における変化率の正負を記憶する（Ｓ４２０）。光音響信号のデータを光吸収体の吸収特性に合わせるために、波形処理として包絡線検波処理（例えばヒルベルト変換した後に絶対値をとる）を行う（Ｓ４３０）。この包絡線検波処理によって得られた音圧情報は図２（ｃ）および図３（ｃ）に示されている。
【００３４】
次に、光音響信号の圧力変化において、光音響信号が信号開始点で立ち下がっているのか否かを判定する（Ｓ４４０）。なお、使用した検出器の特性によっては、判定の前に検出器の周波数応答特性で補正を行うことが好ましい。すなわち、受信された音響信号に対して、使用した検出器の周波数応答特性でデコンボリューションすることが好ましい。
ここで、信号が立ち上がっていれば、従来の光音響イメージング装置と同様に画像形成を行う（Ｓ４６０）。一方、Ｓ４４０において、光音響信号が立ち下がっていると判定された場合には、包絡線検波後の音圧データの正負を逆にする処理を行う（Ｓ４５０）。このＳ４５０の処理を行うと、図３（ｄ）に示した波形データ３６０を得ることができる。そして、信号が立ち上がっている場合と同様に、画像形成を行う（Ｓ４６０）。画像形成の手法としては、波形データ３６０の時間データを位置データに変換してからプロットすればよい。
【００３５】
最後に、Ｓ４６０により得られた画像の信号を信号処理部から出力し、画像表示部１８０、２７０に光吸収体の画像を表示する。この場合、図２（ｄ）と図３（ｅ）に示したように、周囲の組織に比べて光吸収係数が高い組織の画像２８０と、光吸収係数が低い組織の画像３８０の表示形式を変化させて画像表示部２７０に表示することができる。光吸収係数が異なる組織を表示する形式としては、異なる表示色や異なる色調（例えば、濃淡を変化させる）で表示することができる。また、周囲よりも低い光吸収係数を有する組織に識別記号（例えば、＋や−）を付与してもよい。
【００３６】
このような実施形態１に示された光音響イメージング装置を用いることにより、包絡線検波を用いた際にも、生体内部において周囲の媒質よりも光吸収係数の高い組織だけでなく、周囲の媒質よりも光吸収係数の低い組織のイメージングも可能となる。
【００３７】
ところで、光の波長によって物質の吸収係数は変化することが知られている。複数の波長の光を用いた場合は、それぞれの波長に関して、生体内の光学係数を算出する。そして、それらの値と生体組織を構成する物質（グルコース、コラーゲン、酸化・還元ヘモグロビンなど）固有の波長依存性とを比較することによって、生体を構成する物質の濃度分布を画像化することも可能である。
【００３８】
また、本発明の光音響イメージング装置を用いて複数波長で測定した場合、物質の吸収係数と周囲の媒質の吸収係数との大小関係を判別することが可能であるため、測定対象の物質を特定することができる。
【００３９】
吸収係数が周囲の媒質と異なる物質Ａ、物質Ｂ、物質Ｃの存在を確認する方法を例示する。ある２つの波長λ１と波長λ２において、周囲の媒質の吸収係数によりも、物質Ａの吸収係数が共に大きいと仮定する。また、物質Ｂの吸収係数が波長λ１において大きく、波長λ２において小さいと仮定し、物質Ｃの吸収係数は波長λ１と波長λ２において共に小さいと仮定する。
【００４０】
この場合、２つの波長λ１と波長λ２で測定したとき、物質Ａではいずれの波長においても正の信号（信号開始時点で立ち上がる信号）が出力されるのに対して、物質Ｂでは波長λ１では正の信号が得られるものの、波長λ２では負の信号（信号開始時点で立ち下がる信号）が出力される。また、物質Ｃではいずれの波長においても負の信号が出力される。これらの結果を比較することにより、物質Ａ、物質Ｂ、物質Ｃを判別することが可能となる。
【００４１】
このように複数の波長の光が出射可能に構成されている光源および信号処理部を有した光音響イメージング装置を用いることにより、再構成画像結果の正負から物質Ａ、Ｂ，Ｃの同定、あるいはＡ，Ｂ，Ｃの分布を容易に判別することが可能となる。
【００４２】
すなわち、波長λ１の光を照射することにより得られた第１の音響波の形状と、波長λ２の光を照射することにより得られた第２の音響波の形状を比較することによって物質の分析ができる。なお、このような処理は上記の信号処理部あるいは他の手段により行うことができる。
【００４３】
（実施形態２）
実施形態２に係る光音響イメージング装置は、通常の包絡線検波処理を行ってから画像形成処理を行う点において、実施形態１に係る光音響イメージング装置とは異なる。すなわち、実施形態１では、包絡線検波後の音圧データの正負を逆にした後に画像形成を行っているのに対して、実施形態２ではこのような処理を行わずに画像を形成する点において異なる。なお、信号処理と画像再構成以外に関する装置の構成は実施形態１と同様であるので、説明を省略する。
【００４４】
実施形態２における信号処理と画像再構成のフローチャートを図５に示す。
【００４５】
まず、検出器１５０としてのフォーカストランスデューサにより、光音響信号を検出する（Ｓ５１０）。
【００４６】
次に、信号処理部１７０により、光音響信号の圧力変化情報を記憶し（Ｓ５２０）、光音響信号のデータを光吸収体の吸収特性に合わせるために包絡線検波処理を行った後（Ｓ５３０）、画像形成処理を行う（Ｓ５４０）。画像形成処理の手法としては、波形データ３６０の時間データを位置データに変換してからそのままプロットする。
【００４７】
この画像形成処理の工程において、実施形態１では、信号の開始点の立下りを検知した場合は、包絡線検波などを行った後のデータの正負を逆にしてから画像再構成を行った。しかし、本実施形態では、包絡線検波後のデータに対して、正負を逆にする処理工程を行わず、画像形成処理を行う。
【００４８】
次に、Ｓ５２０で記憶した光音響信号の圧力変化の情報により、光音響信号が立下っているかを判定する（Ｓ５５０）。なお、使用した検出器の特性によっては、判定の前に検出器の周波数応答特性で補正処理することが好ましい。
【００４９】
ここで、光音響信号が立ち上がっていれば、Ｓ５４０で得た画像を画像表示部１８０、２７０に表示する（Ｓ５７０）。
【００５０】
一方、Ｓ５５０において、光音響信号が立ち下がっていると判定された場合には、背景よりも吸収係数が低い組織であるという情報を付加する（Ｓ５６０）。その後、該情報が付加された画像の信号を信号処理部から出力し、画像表示部１８０、２７０に表示する（Ｓ５７０）。
【００５１】
これにより、周囲の組織に比べて光吸収係数が高い組織の画像と、光吸収係数が低い組織の画像の表示形式を変化させて表示することができる。光吸収係数が異なる組織を表示する形式としては、異なる表示色や異なる色調で表示することができる。また、周囲よりも低い光吸収係数を有する組織に識別記号を付与してもよい。
【００５２】
なお、実施形態２で説明した光音響イメージング装置においても、実施形態１で説明したように、複数の波長の光を用いて、測定対象の物質を特定することもできる。
【００５３】
（実施形態３）
実施形態３に係る光音響イメージング装置は、整相加算処理を用いたアルゴリズムやフーリエ変換を用いたアルゴリズムを用いて画像再構成を行う点において、実施形態１や２に係る光音響イメージング装置とは異なる。本実施形態における検出器は様々な領域からの信号を検出できるものを用いることが好ましい。なお、それ以外の装置の構成は実施形態１と同様であるので、説明を省略する。
【００５４】
実施形態３における信号処理と画像再構成のフローチャートを図６に示す。
【００５５】
まず、検出器１５０により、光音響信号を検出する（Ｓ６１０）。
【００５６】
次に、信号処理部１７０により、光音響信号の圧力変化情報を記憶し（Ｓ６２０）、光音響信号のデータをヒルベルト変換した後（Ｓ６３０）、画像再構成を行う（Ｓ６４０）。画像再構成の手法としては、整相加算を用いたアルゴリズムやフーリエ変換を用いたアルゴリズムを使用する。その後、得られた画像データの絶対値をとる（Ｓ６５０）。
【００５７】
次に、Ｓ６２０で記憶した光音響信号の圧力変化の情報により、光音響信号が立ち下がっているのかを判定する（Ｓ６６０）。なお、使用した検出器の特性によっては、判定の前に検出器の周波数応答特性で補正処理することが好ましい。
【００５８】
ここで、光音響信号が立ち上がりの波形であれば、得られた画像の信号を信号処理部から出力し、画像表示部１８０、２７０に表示する（Ｓ６８０）。
【００５９】
一方、Ｓ６６０において、光音響信号が立下りの波形であると判定された場合には、背景よりも吸収係数が低い組織であるという情報を付加し（Ｓ６７０）、該情報が付加された画像の信号を信号処理部から出力し、画像表示部１８０、２７０に表示する（Ｓ６８０）。
【００６０】
これにより、周囲の組織に比べて光吸収係数が高い組織の画像と、光吸収係数が低い組織の画像の表示形式を変化させて表示することができる。光吸収係数が異なる組織を表示する形式としては、表示色あるいは濃淡の色調を変化させてもよいし、また識別記号（例えば、＋や−）を付与してもよい。
【００６１】
なお、包絡線検波後の画像再構成されたデータについて、光吸収体の光吸収係数の正負を逆転させ、画像表示部１８０、２７０に表示するという処理を行ってもよい。
【００６２】
また、実施形態３で説明した光音響イメージング装置においても、実施形態１で説明したように、複数の波長の光を用いて、測定対象の物質を特定することもできる。
【実施例１】
【００６３】
測定対象物が、被検体を構成する周囲の組織よりも光の吸収係数の高い場合と、被検体を構成する周囲の組織よりも光の吸収係数の低い場合のそれぞれにおいて、得られる光音響信号のシミュレーションを行った。
【００６４】
シミュレーションのモデルを図７に示す。具体的には、２次元空間を設定し、図の底辺から光６３０の照射を行った際の、地点６４０において得られる光音響信号のシミュレーションを行った。測定対象物６１０は光照射点から１ｃｍの位置にあるとし、大きさは直径１ｃｍの円形であり、音速は１５００ｍ／ｓとした。
【００６５】
背景としての領域６２０の吸収係数を０．１ｃｍ−１とし、等価散乱係数は１０ｃｍ−１とした。また、光吸収体６１０の吸収係数を１．０ｃｍ−１とし、等価散乱係数は１０ｃｍ−１とした。同様に光吸収体７１０の吸収係数を０ｃｍ−１とし、等価散乱係数は１０ｃｍ−１とした。
【００６６】
地点６４０における音圧の経時変化に関するシミュレーション結果を図７に示す。領域６２０よりも吸収係数が大きい光吸収体６１０の場合は、測定対象物による信号の開始点が立ち上がる正の光音響信号が得られた（図８（ａ））。一方、領域６２０よりも吸収係数が小さい光吸収体７１０の場合は、測定対象物による信号の開始点が立下がる負の光音響信号が得られた（図８（ｂ））。
【００６７】
これによって吸収係数が周囲と比較して大きいのときには開始点が立ち上がる正の光音響信号が生じ、吸収係数が周囲と比較して小さいときには開始点が立下がる負の光音響信号が生じることがわかる。
【図面の簡単な説明】
【００６８】
【図１】本実施形態に係る光音響イメージング装置の構成例を説明する図である。
【図２】背景よりも大きい光吸収係数を有する光吸収体に係るイメージング方法を説明する図である。
【図３】背景よりも小さい光吸収係数を有する光吸収体に係るイメージング方法を説明する図である。
【図４】本発明の実施形態１におけるフローチャートを説明する図である。
【図５】本発明の実施形態２におけるフローチャートを説明する図である。
【図６】本発明の実施形態３におけるフローチャートを説明する図である。
【図７】本発明の実施例におけるシミュレーションモデルを説明する図である。
【図８】本発明の実施例におけるシミュレーション結果を説明する図である。
【図９】Ｎ型波形の光音響信号を説明するための図である。
【符号の説明】
【００６９】
１１０  光吸収体
１２０  生体
１３０  光源
１４０  光ファイバー
１５０  検出器
１６０  音響波
１７０  信号処理部
１８０  画像表示部
【図１】
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【図２】
2010136887.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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