(57)【要約】【課題】  カラー画像からグレースケールの白黒画像を生成する際に、青色部分及び黒い部分が識別しづらくなるのを抑制することができる画像処理装置を提供する。【解決手段】  白黒画像を保持する白黒画像記憶部と、Ｂ成分がＲ成分及びＧ成分よりも大きく、Ｒ成分及びＧ成分がいずれも第１閾値よりも小さな画素を注目画素としてカラー画像から抽出する注目画素抽出部と、注目画素におけるＢ成分及びＲ成分の差分値、及び、Ｂ成分及びＧ成分の差分値に基づいて、輝度成分を調整するための正の補正値を決定する補正値決定部と、注目画素に対応するピクセルデータを当該ピクセルデータに補正値を加算したデータに変換することによって白黒画像から輝度調整画像を生成する調整画像生成部により構成される。【選択図】  図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータがそれぞれ割り当てられた多数の画素によって構成されるカラー画像を色空間変換することによって、輝度成分のピクセルデータによって構成されるグレースケールの白黒画像を生成する画像処理装置において、
上記白黒画像を保持する白黒画像記憶部と、
上記Ｂ成分が上記Ｒ成分及び上記Ｇ成分よりも大きく、上記Ｒ成分及び上記Ｇ成分がいずれも第１閾値よりも小さな画素を注目画素として上記カラー画像から抽出する注目画素抽出部と、
上記注目画素における上記Ｂ成分及び上記Ｒ成分の差分値、及び、上記Ｂ成分及び上記Ｇ成分の差分値に基づいて、上記輝度成分を調整するための正の補正値を決定する補正値決定部と、
上記注目画素に対応するピクセルデータを当該ピクセルデータに上記補正値を加算したデータに変換することによって上記白黒画像から輝度調整画像を生成する調整画像生成部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
上記補正値決定部は、上記Ｂ成分及び上記Ｒ成分の差分値に比例し、かつ、第１閾値及び上記Ｒ成分の差分値に比例する正の第１補正値と、上記Ｂ成分及び上記Ｇ成分の差分値に比例し、かつ、第１閾値及び上記Ｇ成分の差分値に比例する正の第２補正値とを決定し、第１補正値及び第２補正値の和を求めて上記補正値とすることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータがそれぞれ割り当てられた多数の画素によって構成されるカラー画像を色空間変換することによって、輝度成分のピクセルデータによって構成されるグレースケールの白黒画像を生成する画像処理装置において、
上記白黒画像を保持する白黒画像記憶部と、
上記Ｒ成分及び上記Ｇ成分がいずれも上記Ｂ成分よりも大きく、上記Ｒ成分及び上記Ｇ成分がいずれも第２閾値よりも大きな画素を注目画素として上記カラー画像から抽出する注目画素抽出部と、
上記注目画素における上記Ｒ成分及び上記Ｂ成分の差分値、及び、上記Ｇ成分及び上記Ｂ成分の差分値に基づいて、上記輝度成分を調整するための正の補正値を決定する補正値決定部と、
上記注目画素に対応するピクセルデータを当該ピクセルデータから上記補正値を減算したデータに変換することによって上記白黒画像から輝度調整画像を生成する調整画像生成部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
上記補正値決定部は、上記Ｒ成分及び上記Ｂ成分の差分値に比例し、かつ、上記Ｒ成分及び第２閾値の差分値に比例する正の第３補正値と、上記Ｇ成分及び上記Ｂ成分の差分値に比例し、かつ、上記Ｇ成分及び第２閾値の差分値に比例する正の第４補正値とを決定し、第３補正値及び第４補正値の和を求めて上記補正値とすることを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータがそれぞれ割り当てられた多数の画素によって構成されるカラー画像を色空間変換することによって、輝度成分のピクセルデータによって構成されるグレースケールの白黒画像を生成する画像処理装置において、
上記白黒画像を保持する白黒画像記憶部と、
上記Ｂ成分が上記Ｒ成分及び上記Ｇ成分よりも大きく、上記Ｒ成分及び上記Ｇ成分がいずれも第１閾値よりも小さな画素を第１注目画素として上記カラー画像から抽出する第１注目画素抽出部と、
上記Ｒ成分及び上記Ｇ成分がいずれも上記Ｂ成分よりも大きく、上記Ｒ成分及び上記Ｇ成分がいずれも第２閾値よりも大きな画素を第２注目画素として上記カラー画像から抽出する第２注目画素抽出部と、
第１注目画素における上記Ｂ成分及び上記Ｒ成分の差分値、及び、上記Ｂ成分及び上記Ｇ成分の差分値に基づいて、上記輝度成分を調整するための正の青成分補正値を決定するとともに、第２注目画素における上記Ｒ成分及び上記Ｂ成分の差分値、及び、上記Ｇ成分及び上記Ｂ成分の差分値に基づいて、上記輝度成分を調整するための正の黄成分補正値を決定する補正値決定部と、
第１注目画素に対応するピクセルデータを当該ピクセルデータに上記青成分補正値を加算したデータに変換するとともに、第２注目画素に対応するピクセルデータを当該ピクセルデータから上記黄成分補正値を減算したデータに変換することによって、上記白黒画像から輝度調整画像を生成する調整画像生成部とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
上記白黒画像及び上記輝度調整画像を表示する表示部と、
操作部からの入力信号に基づいて上記白黒画像及び上記輝度調整画像のいずれかを選択し、用紙に印刷する印刷部とを備えたことを特徴とする請求項１、３又は５のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項７】
上記補正値の異なる２以上の上記輝度調整画像を表示する表示部と、
操作部からの入力信号に基づいて上記各輝度調整画像のいずれかを選択し、用紙に印刷する印刷部とを備えたことを特徴とする請求項１又は３に記載の画像処理装置。
【請求項８】
操作部からの入力信号に基づいて、輝度の調整レベルを指定する調整レベル指定部を備え、
上記補正値決定部が、上記調整レベル指定部によって指定された調整レベルに基づいて、上記補正値を決定することを特徴とする請求項１又は３に記載の画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置に係り、さらに詳しくは、Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータによって構成されるカラー画像を色空間変換することによって、輝度成分のピクセルデータによって構成されるグレースケールの白黒画像を生成する画像処理装置の改良に関する。
【背景技術】
【０００２】
原稿の光学読み取りなどによって得られたカラー画像をグレースケールの白黒画像として印刷する場合、カラー画像の色空間変換が行われる。この色空間変換は、Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータがそれぞれ割り当てられた多数の画素によって構成されるカラー画像をＹＣｂＣｒなどの色空間に変換する画像処理である。白黒画像は、色空間変換後の輝度成分のピクセルデータによって構成される。通常、Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータからＹＣｂＣｒの輝度成分Ｙを求めるには、人の比視感度曲線に基づく変換式Ｙ＝０．２９９Ｒ＋０．５８７Ｇ＋０．１１４Ｂが用いられる。
【０００３】
この様な変換式によってＲ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータから輝度成分Ｙを求める場合、Ｒ成分及びＧ成分の係数がＢ成分の係数に比べて大きいことから、青色に近い画素ほど輝度成分Ｙが小さくなる度合いが増すこととなる。このため、カラー画像を白黒画像に変換した際に、カラー画像の青色部分は、輝度成分Ｙがカラー画像を視認する際の感覚的な輝度レベルよりも低くなり、黒に近くなってしまうことになる。その結果、カラー画像における青色部分と黒い部分とが白黒画像では識別しづらくなるという問題があった。
【０００４】
例えば、黒い背景上に青色の文字が配置されたカラー画像を白黒画像に変換する場合、文字が黒に近くなるので、文字が認識できなくなってしまう。また、青色の背景上に黒い文字が配置されたカラー画像を白黒画像に変換する場合には、背景が黒に近くなることによって、文字が認識できなくなってしまう。
【０００５】
また、上述した様な変換式によってＲ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータから輝度成分Ｙを求める場合には、Ｒ成分及びＧ成分の係数がＢ成分の係数に比べて大きいことから、黄色に近い画素ほど輝度成分Ｙが大きくなる度合いが増すこととなる。このため、カラー画像を白黒画像に変換した際に、カラー画像の黄色部分は、輝度成分Ｙがカラー画像を視認する際の感覚的な輝度レベルよりも高くなり、白に近くなってしまうことになる。その結果、カラー画像における黄色部分と白い部分とが白黒画像では識別しづらくなるという問題があった。
【０００６】
例えば、白い背景上に黄色の文字が配置されたカラー画像を白黒画像に変換する場合、文字が白に近くなるので、文字が認識できなくなってしまう。また、黄色の背景上に白い文字が配置されたカラー画像を白黒画像に変換する場合には、背景が白に近くなることによって、文字が認識できなくなってしまう。また、蛍光マーカなどで塗られた黄色の領域を有するカラー画像を白黒画像に変換する場合には、黄色の領域が白に近くなることによって、蛍光マーカなどで塗られた領域が認識できなくなってしまう。
【０００７】
なお、Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータによって構成されるカラー画像をグレースケールの白黒画像に変換する技術としては、例えば、特許文献１に記載の変換方法がある。この特許文献１に記載の変換方法は、Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分から成分間の差分値を求めて色範囲を決定し、各色成分とこの色範囲との差から白黒画像の輝度成分を求める方法である。この変換方法では、各色成分と色範囲との差に基づいて白黒画像の輝度成分が求められるので、人の比視感度からずれてしまうという問題があった。また、特許文献２には、カラー画像をモノクロ画像に変換する際に、画像データにマトリクス係数を乗算することによって濃度調整を行う技術が開示されている。この特許文献２に記載の画像処理装置は、ＲＧＢ成分のピクセルデータにマトリクス係数を乗算することによって新たなＲＧＢ成分を求め、この新たなＲＧＢ成分から輝度成分を算出するものであり、計算量が多くなってしまうという問題があった。
【０００８】
また、特許文献３には、カラー画像をモノクロ画像に変換する際に、Ｌ＊ａ＊ｂ＊の色成分から色相角Ｈ及び彩度Ｃを算出して補正量を決定する技術が開示されている。この特許文献３に記載のモノクロ化装置は、Ｌ＊ａ＊ｂ＊の色成分から色相角Ｈ及び彩度Ｃを算出してモノクロ化の際の補正量を決定するものである。このため、ＲＧＢ成分のピクセルデータからＬ＊ａ＊ｂ＊の色成分を求める必要があることから、計算量が多くなってしまうという問題があった。また、特許文献４には、カラー画像をモノクロ画像に変換する際に、カラーマップと変換テーブルを用いる技術が開示されている。この特許文献４に記載の変換機構は、特定の色についてＲＧＢの各色成分を輝度成分に対応づけた変換テーブルを予め登録しておき、カラーマップ上の表示色データのうち、変換テーブルに登録されている表示色データについては、変換テーブル上の輝度成分に変換するものである。このため、ＲＧＢの色成分ごとに変換テーブルを用意しなければならないという問題があった。
【特許文献１】特開２００１−２０２５０８号公報
【特許文献２】特開２００３−１４３４１８号公報
【特許文献３】特開平１１−１８５０１７号公報
【特許文献４】特開平６−３０８９２３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータによって構成されるカラー画像からグレースケールの白黒画像を生成する際に、カラー画像における青色部分と黒い部分とが白黒画像において識別しづらくなるのを抑制することができる画像処理装置を提供することを目的とする。特に、人の比視感度から大きくずれることなく、また、計算量を増大させることなく、青色部分及び黒い部分を識別し易くした白黒画像を生成することができる画像処理装置を提供することを目的とする。
【００１０】
また、本発明は、Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータによって構成されるカラー画像からグレースケールの白黒画像を生成した際に、カラー画像における黄色部分と白い部分とが白黒画像において識別しづらくなるのを抑制することができる画像処理装置を提供することを目的とする。特に、人の比視感度から大きくずれることなく、また、計算量を増大させることなく、黄色部分及び白い部分を識別し易くした白黒画像を生成することができる画像処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
第１の本発明による画像処理装置は、Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータがそれぞれ割り当てられた多数の画素によって構成されるカラー画像を色空間変換することによって、輝度成分のピクセルデータによって構成されるグレースケールの白黒画像を生成する画像処理装置であって、上記白黒画像を保持する白黒画像記憶部と、上記Ｂ成分が上記Ｒ成分及び上記Ｇ成分よりも大きく、上記Ｒ成分及び上記Ｇ成分がいずれも第１閾値よりも小さな画素を注目画素として上記カラー画像から抽出する注目画素抽出部と、上記注目画素における上記Ｂ成分及び上記Ｒ成分の差分値、及び、上記Ｂ成分及び上記Ｇ成分の差分値に基づいて、上記輝度成分を調整するための正の補正値を決定する補正値決定部と、上記注目画素に対応するピクセルデータを当該ピクセルデータに上記補正値を加算したデータに変換することによって上記白黒画像から輝度調整画像を生成する調整画像生成部とを備えて構成される。
【００１２】
この画像処理装置では、Ｂ成分がＲ成分及びＧ成分よりも大きくてＲ成分及びＧ成分がいずれも第１閾値よりも小さな画素を注目画素としてカラー画像から抽出し、Ｂ成分及びＲ成分の差分値とＢ成分及びＧ成分の差分値とに基づく補正値をピクセルデータに加算することによって白黒画像から輝度調整画像が生成される。この様な構成によれば、Ｂ成分がＲ成分及びＧ成分よりも大きくてＲ成分及びＧ成分が第１閾値よりも小さな画素を注目画素として抽出して補正値を加算するので、青色とその類似色の画素を抽出して輝度調整を行うことができる。そして、Ｂ成分及びＲ成分の差分値とＢ成分及びＧ成分の差分値とに基づく補正値を加算することによって輝度調整が行われるので、注目画素の輝度成分をＢ成分及びＲ成分の差分値とＢ成分及びＧ成分の差分値とに応じて高くすることができる。その際、補正値を白黒画像のピクセルデータに加算することによって輝度調整画像が生成されるので、人の比視感度から大きくずれることなく、また、計算量を増大させることなく、青色部分及び黒い部分を識別し易くした白黒画像を生成することができる。
【００１３】
第２の本発明による画像処理装置は、上記構成に加え、上記補正値決定部が、上記Ｂ成分及び上記Ｒ成分の差分値に比例し、かつ、第１閾値及び上記Ｒ成分の差分値に比例する正の第１補正値と、上記Ｂ成分及び上記Ｇ成分の差分値に比例し、かつ、第１閾値及び上記Ｇ成分の差分値に比例する正の第２補正値とを決定し、第１補正値及び第２補正値の和を求めて上記補正値とするように構成される。この様な構成によれば、Ｂ成分及びＲ成分の差分値に比例し、第１閾値及びＲ成分の差分値に比例する第１補正値を加算することによって輝度調整が行われるので、注目画素の輝度成分をＢ成分及びＲ成分の差分値と第１閾値及びＲ成分の差分値とに応じて高くすることができる。また、Ｂ成分及びＧ成分の差分値に比例し、第１閾値及びＧ成分の差分値に比例する第２補正値を加算することによって輝度調整が行われるので、注目画素の輝度成分をＢ成分及びＧ成分の差分値と第１閾値及びＧ成分の差分値とに応じて高くすることもできる。
【００１４】
第３の本発明による画像処理装置は、Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータがそれぞれ割り当てられた多数の画素によって構成されるカラー画像を色空間変換することによって、輝度成分のピクセルデータによって構成されるグレースケールの白黒画像を生成する画像処理装置であって、上記白黒画像を保持する白黒画像記憶部と、上記Ｒ成分及び上記Ｇ成分がいずれも上記Ｂ成分よりも大きく、上記Ｒ成分及び上記Ｇ成分がいずれも第２閾値よりも大きな画素を注目画素として上記カラー画像から抽出する注目画素抽出部と、上記注目画素における上記Ｒ成分及び上記Ｂ成分の差分値、及び、上記Ｇ成分及び上記Ｂ成分の差分値に基づいて、上記輝度成分を調整するための正の補正値を決定する補正値決定部と、上記注目画素に対応するピクセルデータを当該ピクセルデータから上記補正値を減算したデータに変換することによって上記白黒画像から輝度調整画像を生成する調整画像生成部とを備えて構成される。
【００１５】
この画像処理装置では、Ｒ成分及びＧ成分がいずれもＢ成分よりも大きくてＲ成分及びＧ成分がいずれも第２閾値よりも大きな画素を注目画素としてカラー画像から抽出し、Ｒ成分及びＢ成分の差分値とＧ成分及びＢ成分の差分値とに基づく補正値をピクセルデータから減算することによって白黒画像から輝度調整画像が生成される。この様な構成によれば、Ｒ成分及びＧ成分がＢ成分よりも大きくてＲ成分及びＧ成分が第２閾値よりも大きな画素を注目画素として抽出して補正値を減算するので、黄色とその類似色の画素を抽出して輝度調整を行うことができる。そして、Ｒ成分及びＢ成分の差分値とＧ成分及びＢ成分の差分値とに基づく補正値を減算することによって輝度調整が行われるので、注目画素の輝度成分をＲ成分及びＢ成分の差分値とＧ成分及びＢ成分の差分値とに応じて低くすることができる。その際、補正値を白黒画像のピクセルデータから減算することによって輝度調整画像が生成されるので、人の比視感度から大きくずれることなく、また、計算量を増大させることなく、黄色部分及び白い部分を識別し易くした白黒画像を生成することができる。
【００１６】
第４の本発明による画像処理装置は、上記構成に加え、上記補正値決定部が、上記Ｒ成分及び上記Ｂ成分の差分値に比例し、かつ、上記Ｒ成分及び第２閾値の差分値に比例する正の第３補正値と、上記Ｇ成分及び上記Ｂ成分の差分値に比例し、かつ、上記Ｇ成分及び第２閾値の差分値に比例する正の第４補正値とを決定し、第３補正値及び第４補正値の和を求めて上記補正値とするように構成される。この様な構成によれば、Ｒ成分及びＢ成分の差分値に比例し、Ｒ成分及び第２閾値の差分値に比例する第３補正値を減算することによって輝度調整が行われるので、注目画素の輝度成分をＲ成分及びＢ成分の差分値とＲ成分及び第２閾値の差分値とに応じて低くすることができる。また、Ｇ成分及びＢ成分の差分値に比例し、Ｇ成分及び第２閾値の差分値に比例する第４補正値を減算することによって輝度調整が行われるので、注目画素の輝度成分をＧ成分及びＢ成分の差分値とＧ成分及び第２閾値の差分値とに応じて低くすることもできる。
【００１７】
第５の本発明による画像処理装置は、Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータがそれぞれ割り当てられた多数の画素によって構成されるカラー画像を色空間変換することによって、輝度成分のピクセルデータによって構成されるグレースケールの白黒画像を生成する画像処理装置であって、上記白黒画像を保持する白黒画像記憶部と、上記Ｂ成分が上記Ｒ成分及び上記Ｇ成分よりも大きく、上記Ｒ成分及び上記Ｇ成分がいずれも第１閾値よりも小さな画素を第１注目画素として上記カラー画像から抽出する第１注目画素抽出部と、上記Ｒ成分及び上記Ｇ成分がいずれも上記Ｂ成分よりも大きく、上記Ｒ成分及び上記Ｇ成分がいずれも第２閾値よりも大きな画素を第２注目画素として上記カラー画像から抽出する第２注目画素抽出部と、第１注目画素における上記Ｂ成分及び上記Ｒ成分の差分値、及び、上記Ｂ成分及び上記Ｇ成分の差分値に基づいて、上記輝度成分を調整するための正の青成分補正値を決定するとともに、第２注目画素における上記Ｒ成分及び上記Ｂ成分の差分値、及び、上記Ｇ成分及び上記Ｂ成分の差分値に基づいて、上記輝度成分を調整するための正の黄成分補正値を決定する補正値決定部と、第１注目画素に対応するピクセルデータを当該ピクセルデータに上記青成分補正値を加算したデータに変換するとともに、第２注目画素に対応するピクセルデータを当該ピクセルデータから上記黄成分補正値を減算したデータに変換することによって、上記白黒画像から輝度調整画像を生成する調整画像生成部とを備えて構成される。
【００１８】
第６の本発明による画像処理装置は、上記構成に加え、上記白黒画像及び上記輝度調整画像を表示する表示部と、操作部からの入力信号に基づいて上記白黒画像及び上記輝度調整画像のいずれかを選択し、用紙に印刷する印刷部とを備えて構成される。この様な構成によれば、白黒画像及び輝度調整画像が表示され、操作部からの入力信号に基づいていずれかを選択して印刷させるので、表示された画像を見て所望の画像を印刷させることができる。
【００１９】
第７の本発明による画像処理装置は、上記構成に加え、上記補正値の異なる２以上の上記輝度調整画像を表示する表示部と、操作部からの入力信号に基づいて上記各輝度調整画像のいずれかを選択し、用紙に印刷する印刷部とを備えて構成される。この様な構成によれば、補正値の異なる複数の輝度調整画像が表示され、操作部からの入力信号に基づいていずれかを選択して印刷させるので、表示された画像を見て所望の画像を印刷させることができる。
【００２０】
第８の本発明による画像処理装置は、上記構成に加え、操作部からの入力信号に基づいて、輝度の調整レベルを指定する調整レベル指定部を備え、上記補正値決定部が、上記調整レベル指定部によって指定された調整レベルに基づいて、上記補正値を決定するように構成される。この様な構成によれば、操作部からの入力信号によって指定された輝度の調整レベルに基づいて補正値が決定されるので、必要に応じて輝度成分の調整量を変更することができる。
【発明の効果】
【００２１】
本発明による画像処理装置によれば、Ｂ成分がＲ成分及びＧ成分よりも大きくてＲ成分及びＧ成分が第１閾値よりも小さな画素を注目画素として抽出して補正値を加算するので、青色とその類似色の画素を抽出して輝度調整を行うことができる。そして、Ｂ成分及びＲ成分の差分値とＢ成分及びＧ成分の差分値とに基づく補正値を加算することによって輝度調整が行われるので、注目画素の輝度成分をＢ成分及びＲ成分の差分値とＢ成分及びＧ成分の差分値とに応じて高くすることができる。その際、補正値を白黒画像のピクセルデータに加算することによって輝度調整画像が生成されるので、人の比視感度から大きくずれることなく、また、計算量を増大させることなく、青色部分及び黒い部分を識別し易くした白黒画像を生成することができる。従って、Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータによって構成されるカラー画像からグレースケールの白黒画像を生成する際に、カラー画像における青色部分と黒い部分とが白黒画像において識別しづらくなるのを抑制することができる。
【００２２】
また、Ｒ成分及びＧ成分がＢ成分よりも大きくてＲ成分及びＧ成分が第２閾値よりも大きな画素を注目画素として抽出して補正値を減算するので、黄色とその類似色の画素を抽出して輝度調整を行うことができる。そして、Ｒ成分及びＢ成分の差分値とＧ成分及びＢ成分の差分値とに基づく補正値を減算することによって輝度調整が行われるので、注目画素の輝度成分をＲ成分及びＢ成分の差分値とＧ成分及びＢ成分の差分値とに応じて低くすることができる。その際、補正値を白黒画像のピクセルデータから減算することによって輝度調整画像が生成されるので、人の比視感度から大きくずれることなく、また、計算量を増大させることなく、黄色部分及び白い部分を識別し易くした白黒画像を生成することができる。従って、Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータによって構成されるカラー画像からグレースケールの白黒画像を生成した際に、カラー画像における黄色部分と白い部分とが白黒画像において識別しづらくなるのを抑制することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
実施の形態１．
図１は、本発明の実施の形態１による画像処理装置の概略構成の一例を示したブロック図であり、画像処理装置の一例として複合機１が示されている。この複合機１は、スキャナ機能、プリンタ機能、ファクシミリ機能などを有するＭＦＰ（Multi-Function Peripheral）であり、これらの機能を選択的に実行することができるようになっている。
【００２４】
この複合機１は、ＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２、ＲＡＭ１３、表示部１４、操作部１５、読取部１６、印刷部１７、モデム１８、ＮＣＵ１９、ネットワークＩ／Ｆ２０、ストレージ２１及び画像処理部２２により構成される。ＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２、ＲＡＭ１３、表示部１４、操作部１５、読取部１６、印刷部１７、モデム１８、ネットワークＩ／Ｆ２０、ストレージ２１及び画像処理部２２は、共通のバス１０に接続されている。
【００２５】
ＮＣＵ（ネットワークコントロールユニット）１９は、ＰＳＴＮ（Public Switched Telephone Networks：公衆回線網）を介して他の通信装置と通信するための通信制御装置であり、モデム１８に接続されている。ネットワークＩ／Ｆ２０は、ＬＡＮを介して他の端末装置と通信するための通信制御装置である。
【００２６】
読取部１６は、原稿の光学読み取りによって原稿画像を生成する読取装置であり、例えば、光を走査させて画像を読み取るスキャナ装置が用いられる。印刷部１７は、文書データを用紙に印刷する印刷装置であり、例えば、読取部１６によって生成された原稿画像を用紙に印刷する動作が行われる。
【００２７】
ストレージ２１は、文書データを保持するための記憶装置であり、読取部１６によって生成された原稿画像、他の端末装置から転送された文書データ、他の通信装置からファクシミリ受信した画像データなどが保持される。
【００２８】
画像処理部２２は、カラー画像を色空間変換することによって、グレースケールの白黒画像を生成する動作を行っている。具体的には、読取部１６によって原稿から読み取られた原稿画像、他の端末装置から転送された文書データなどをモノクロ印刷する際に、色空間変換してグレースケールの白黒画像が生成される。
【００２９】
処理対象のカラー画像は、Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータがそれぞれ割り当てられた多数の画素によって構成される。一方、処理結果として得られる白黒画像は、ＲＧＢ色空間をＹＣｂＣｒ色空間に変換する際の輝度成分Ｙのピクセルデータによって構成される。
【００３０】
図２は、図１の複合機１の要部における構成例を示したブロック図であり、画像処理部２２内の機能構成の一例が示されている。この画像処理部２２は、色空間変換部３１、白黒画像記憶部３２、差分算出部３３、閾値記憶部３４、第１注目画素抽出部３５、第２注目画素抽出部３６、補正値決定部３７、調整画像生成部３８、輝度調整画像記憶部３９、表示制御部４５、印刷制御部４６及び調整レベル指定部４７により構成される。
【００３１】
色空間変換部３１は、所定の変換式に基づいてカラー画像を色空間変換する変換処理部であり、色空間変換によってグレースケールの白黒画像を生成し、白黒画像記憶部３２内に書き込む動作を行っている。具体的には、Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータによって構成されるカラー画像が、ＹＣｂＣｒ色空間に変換され、輝度成分Ｙのピクセルデータによって白黒画像が形成される。
【００３２】
Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータからＹＣｂＣｒの輝度成分Ｙを求めるには、人の比視感度曲線に基づく変換式Ｙ＝０．２９９Ｒ＋０．５８７Ｇ＋０．１１４Ｂが用いられる。
【００３３】
ここでは、ＲＧＢ各８ビットのピクセルデータが色空間変換され、８ビット（２５６階調）の輝度成分Ｙからなる白黒画像が生成されるものとする。また、カラー画像を色空間変換して白黒画像を生成する際、グレースケールの階調を画像ごとに調整する処理、レンジを画像ごとに補正する処理などが必要に応じて行われるものとする。
【００３４】
差分算出部３３は、カラー画像から注目画素を抽出し、さらに、その注目画素の補正値を決定するための差分値を算出する動作を行っている。具体的には、Ｒ成分及びＢ成分の差分値をＲ差分α１として求め、Ｇ成分及びＢ成分の差分値をＧ差分β１として求める動作が行われる。また、青色とその類似色の画素抽出用として、所定の第１閾値及びＲ成分の差分値α２と、第１閾値及びＧ成分の差分値β２とを求める動作が行われる。
【００３５】
また、黄色とその類似色の画素抽出用として、Ｒ成分及び所定の第２閾値の差分値α３と、Ｇ成分及び第２閾値の差分値β３とを求める動作が行われる。上記第１閾値及び第２閾値は、閾値記憶部３４内に予め保持される。
【００３６】
ピクセルデータが８ビット２５６階調のデータである場合、第１閾値は、階調数の半分以下の値、例えば、階調数の１／４に相当する６４程度に定められる。また、第２閾値は、階調数の半分以上の値、例えば、階調数の３／４に相当する１９２程度に定められる。
【００３７】
第１注目画素抽出部３５は、Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分に基づいて、青色とその類似色の画素を注目画素としてカラー画像から抽出する抽出処理部である。具体的には、Ｂ成分がＲ成分及びＧ成分よりも大きく、Ｒ成分及びＧ成分がいずれも第１閾値よりも小さな画素を第１注目画素としてカラー画像から抽出する動作を行っている。ここでは、差分算出部３３によって算出されたＲ差分α１及びＧ差分β１がいずれも負であって、かつ、差分値α２及びβ２がいずれも正である画素が第１注目画素として抽出される。
【００３８】
第２注目画素抽出部３６は、Ｒ成分、Ｇ成分及びＢ成分に基づいて、黄色とその類似色の画素を注目画素としてカラー画像から抽出する抽出処理部である。具体的には、Ｒ成分及びＧ成分がいずれもＢ成分よりも大きく、Ｒ成分及びＧ成分がいずれも第２閾値よりも大きな画素を第２注目画素としてカラー画像から抽出する動作を行っている。ここでは、差分算出部３３によって算出されたＲ差分α１及びＧ差分β１がいずれも正であって、かつ、差分値α３及びβ３がいずれも正である画素が第２注目画素として抽出される。
【００３９】
補正値決定部３７は、青成分補正値算出部４１、調整係数記憶部４２、黄成分補正値算出部４３及び調整係数記憶部４４からなり、差分算出部３３によって算出された差分値に基づいて、注目画素の輝度成分Ｙを調整するための正の補正値を決定する動作を行っている。
【００４０】
青成分補正値算出部４１は、第１注目画素抽出部３５によって抽出された第１注目画素について、第１注目画素におけるＢ成分及びＲ成分の差分値とＢ成分及びＧ成分の差分値とに基づいて、輝度成分Ｙを調整するための正の青成分補正値を算出する演算処理部である。
【００４１】
具体的には、Ｂ成分及びＲ成分の差分値（−α１）に比例し、かつ、第１閾値及びＲ成分の差分値α２に比例する正の第１補正値と、Ｂ成分及びＧ成分の差分値（−β１）に比例し、かつ、第１閾値及びＧ成分の差分値β２に比例する正の第２補正値とを決定する。そして、第１補正値及び第２補正値の和を求めて青成分補正値αとする動作が行われる。
【００４２】
一般に、彩度が最大である青色は、Ｒ成分及びＧ成分が最小であり、Ｂ成分が最大となっている。例えば、ＲＧＢの各成分が８ビットの場合、彩度が最大の青色は、Ｒ＝Ｇ＝０、Ｂ＝２５５によって表される。上記青成分補正値αは、この様な青色に近いほど輝度成分Ｙの調整量が増加するようになっている。
【００４３】
第１補正値は、比例係数をθ１（θ１＞０）として、（−α１）×α２×θ１と表される。また、第２補正値は、比例係数をθ２（θ２＞０）として、（−β１）×β２×θ２と表される。従って、青成分補正値αは、α＝（−α１）×α２×θ１＋（−β１）×β２×θ２と表される。
【００４４】
ここで、比例係数θ１，θ２は、階調数及び第１閾値に応じて設定される１未満の一定値であり、変更可能な調整係数として調整係数記憶部４２内に予め保持されるものとする。例えば、０．０００１≦θ１≦０．００５、０．０００１≦θ２≦０．００５と定められる。また、θ１及びθ２は、演算を簡略化するために共通の値を用いても良いし、輝度成分の調整の精度を上げるために個別に定めても良い。
【００４５】
黄成分補正値算出部４３は、第２注目画素抽出部３６によって抽出された第２注目画素について、第２注目画素におけるＲ成分及びＢ成分の差分値とＧ成分及びＢ成分の差分値とに基づいて、輝度成分Ｙを調整するための正の黄成分補正値を算出する演算処理部である。
【００４６】
具体的には、Ｒ成分及びＢ成分の差分値α１に比例し、かつ、Ｒ成分及び第２閾値の差分値α３に比例する正の第３補正値と、Ｇ成分及びＢ成分の差分値β１に比例し、かつ、Ｇ成分及び第２閾値の差分値β３に比例する正の第４補正値とを決定する。そして、第３補正値及び第４補正値の和を求めて黄成分補正値βとする動作が行われる。
【００４７】
一般に、彩度が最大である黄色は、Ｒ成分及びＧ成分が最大であり、Ｂ成分が最小となっている。例えば、ＲＧＢの各成分が８ビットの場合、彩度が最大の黄色は、Ｒ＝Ｇ＝２５５、Ｂ＝０によって表される。上記黄成分補正値βは、この様な黄色に近いほど輝度成分Ｙの調整量が増加するようになっている。
【００４８】
第３補正値は、比例係数をθ３（θ３＞０）として、α１×α３×θ３と表される。また、第４補正値は、比例係数をθ４（θ４＞０）として、β１×β３×θ４と表される。従って、黄成分補正値βは、β＝α１×α３×θ３＋β１×β３×θ４と表される。
【００４９】
ここで、比例係数θ３，θ４は、階調数及び第２閾値に応じて設定される１未満の一定値であり、変更可能な調整係数として調整係数記憶部４４内に予め保持されるものとする。例えば、０．０００１≦θ３≦０．００５、０．０００１≦θ４≦０．００５と定められる。また、θ３及びθ４は、演算を簡略化するために共通の値を用いても良いし、輝度成分の調整の精度を上げるために個別に定めても良い。
【００５０】
調整画像生成部３８は、注目画素に対応するピクセルデータを調整することによって白黒画像から輝度調整画像を生成する動作を行っている。すなわち、第１注目画素に対応するピクセルデータについて、ピクセルデータに青成分補正値算出部によって算出された青成分補正値αを加算したデータに当該ピクセルデータを変換する動作が行われる。
【００５１】
具体的には、第１注目画素に対応するピクセルデータについて、輝度成分ＹをＹ＋αに変換する動作が行われる。
【００５２】
また、第２注目画素に対応するピクセルデータについて、ピクセルデータから黄成分補正値算出部４３によって算出された黄成分補正値βを減算したデータに当該ピクセルデータを変換する動作が行われる。
【００５３】
具体的には、第２注目画素に対応するピクセルデータについて、輝度成分ＹをＹ−βに変換する動作が行われる。注目画素以外の画素については、白黒画像におけるピクセルデータがそのまま輝度調整画像のピクセルデータとして用いられる。
【００５４】
これにより、白黒画像記憶部３２内の白黒画像から輝度調整画像が生成され、輝度調整画像記憶部３９内に書き込まれる。
【００５５】
表示制御部４５は、白黒画像及び輝度調整画像を表示させるために、白黒画像記憶部３２内から白黒画像を読み出すとともに、当該白黒画像に対応する輝度調整画像を輝度調整画像記憶部３９内から読み出し、表示データとして表示部１４へ出力する動作を行っている。
【００５６】
また、表示制御部４５では、補正値の異なる複数の輝度調整画像を表示させるために、同一の白黒画像に対応する複数の輝度調整画像を輝度調整画像記憶部３９内から読み出し、表示データとして表示部１４へ出力する動作も行われる。上記複数の輝度調整画像は、調整係数θ１〜θ４を互いに異ならせて輝度調整された画像である。
【００５７】
印刷制御部４６は、白黒画像及び輝度調整画像のいずれかを選択して、用紙に印刷させるために、操作部１５からの入力信号に基づいて、白黒画像記憶部３２内から白黒画像を読み出すとともに、当該白黒画像に対応する輝度調整画像を輝度調整画像記憶部３９内から読み出し、印刷データとして印刷部１７へ出力する動作を行っている。
【００５８】
また、印刷制御部４６では、補正値の異なる複数の輝度調整画像のいずれかを選択して、用紙に印刷させるために、操作部１５からの入力信号に基づいて、同一の白黒画像に対応する複数の輝度調整画像を輝度調整画像記憶部３９内から読み出し、印刷データとして印刷部１７へ出力する動作も行われる。上記複数の輝度調整画像は、調整係数θ１〜θ４を互いに異ならせて輝度調整された画像である。
【００５９】
調整レベル指定部４７は、操作部１５からの入力信号に基づいて、輝度の調整レベルを指定する輝度成分の調整量設定部である。補正値決定部３７では、調整レベル指定部４７によって指定された調整レベルに基づいて、補正値を決定する動作が行われる。
【００６０】
例えば、輝度の調整レベルが強、中、弱の３段階のいずれかに指定され、指定された調整レベルに応じた調整係数に基づいて青成分補正値及び黄成分補正値が算出される。
【００６１】
図３（ａ）〜（ｃ）は、図１の複合機１におけるカラー画像のモノクロ印刷時の動作の一例を模式的に示した説明図である。図中の（ａ）には、処理対象のカラー画像が示されている。このカラー画像は、青色の背景上に黒い文字「ＡＢＣ」が前景として配置された画像データである。
【００６２】
図中の（ｂ）には、（ａ）のカラー画像を色空間変換することによって得られるグレースケールの白黒画像が示されている。白黒画像は、カラー画像におけるＲ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータから人の比視感度曲線に基づく変換式Ｙ＝０．２９９Ｒ＋０．５８７Ｇ＋０．１１４Ｂを用いて輝度成分Ｙを求めることによって形成される。
【００６３】
この白黒画像では、青色に近い画素ほど輝度成分Ｙが小さくなる度合いが増すので、カラー画像における青色の背景部分が、黒に近くなっている。このため、背景部分と文字部分との輝度差が小さく、文字が認識しづらくなっている。
【００６４】
図中の（ｃ）には、（ｂ）の白黒画像から得られる輝度調整画像が示されている。この輝度調整画像は、Ｂ成分がＲ成分及びＧ成分よりも大きく、Ｒ成分及びＧ成分がいずれも第１閾値よりも小さな第１注目画素を青色とその類似色の画素であるとしてカラー画像から抽出し、そのＲＧＢ成分に応じて白黒画像における輝度成分を増加させることによって得られる。
【００６５】
これにより、青色とその類似色の画素の輝度成分が高くなるので、青色の背景部分が黒から遠ざかり、文字が認識し易くなっている。また、黒い背景上に青色の文字が配置されている場合も同様の効果を得ることができる。
【００６６】
白い背景上に黄色の文字が配置されている場合、黄色の背景上に白い文字が配置されている場合も同様に白黒画像に比べて文字を認識し易くすることができる。
【００６７】
本願発明者らによるシミュレーション結果によれば、輝度成分の調整量を決定する調整係数θ１，θ２を必要以上に大きくした場合、調整後の輝度成分Ｙが過度に大きくなってしまい、青色部分と黒い部分との識別性は良くなるが、青色部分と赤色や緑色のような青色の色相から離れた有彩色部分とが識別しづらくなるということが分かった。
【００６８】
また、調整係数θ３，θ４を必要以上に大きくした場合、調整後の輝度成分Ｙが過度に小さくなってしまい、黄色部分と白い部分との識別性は良くなるが、黄色部分と赤色や緑色のような黄色の色相から離れた有彩色部分とが識別しづらくなるということが分かった。そこで、調整係数θ１〜θ４は、階調数（ビット深度）＝２５６、第１閾値＝６４、第２閾値＝１９２の場合、０．０００１以上０．００５以下の範囲内に定められる。
【００６９】
図４のステップＳ１０１〜Ｓ１１３は、図１の複合機１における輝度調整時の動作の一例を示したフローチャートである。まず、色空間変換部３１は、カラー画像におけるピクセルデータを取得し、所定の変換式に従ってＲＧＢ成分から白黒画像における輝度成分Ｙを生成する（ステップＳ１０１，Ｓ１０２）。
【００７０】
次に、差分算出部３３は、カラー画像におけるＲＧＢ成分からＲ差分α１、Ｇ差分β１、差分値α２、α３、β２及びβ３を算出する。
【００７１】
このとき、第２注目画素抽出部３６は、Ｒ差分α１及びＧ差分β１が共に正であって、Ｒ成分及び第２閾値の差分値α３とＧ成分及び第２閾値の差分値β３とが共に正である画素を黄色とその類似色の画素として抽出する（ステップＳ１０３，Ｓ１０４）。
【００７２】
黄成分補正値算出部４３は、第２注目画素抽出部３６によって抽出された画素について、Ｒ差分α１、Ｇ差分β１、差分値α３、β３、調整係数θ３及びθ４に基づいて、黄成分補正値β＝α１×α３×θ３＋β１×β３×θ４を算出する（ステップＳ１０５）。
【００７３】
調整画像生成部３８は、第２注目画素抽出部３６によって抽出された画素について、白黒画像における輝度成分ＹをＹ−βに変換し（ステップＳ１０６）、その他の画素についてスルーさせる（ステップＳ１１３）。
【００７４】
一方、第１注目画素抽出部３５は、Ｒ差分α１及びＧ差分β１が共に負であって、第１閾値及びＲ成分の差分値α２と第１閾値及びＧ成分の差分値β２とが共に正である画素を青色とその類似色の画素として抽出する（ステップＳ１０８，Ｓ１０９）。
【００７５】
青成分補正値算出部４１は、第１注目画素抽出部３５によって抽出された画素について、Ｒ差分α１、Ｇ差分β１、差分値α２、β２、調整係数θ１及びθ２に基づいて、青成分補正値α＝（−α１）×α２×θ１＋（−β１）×β２×θ２を算出する（ステップＳ１１０）。
【００７６】
調整画像生成部３８は、第１注目画素抽出部３５によって抽出された画素について、白黒画像における輝度成分ＹをＹ＋αに変換し（ステップＳ１１１）、その他の画素についてスルーさせる（ステップＳ１１２）。
【００７７】
ステップＳ１０１からステップＳ１０６，Ｓ１０８からＳ１１３の処理手順は、全画素について輝度成分の変換が完了するまで繰り返され、全画素について変換が完了すると、この処理を終了する（ステップＳ１０７）。
【００７８】
本実施の形態によれば、Ｂ成分がＲ成分及びＧ成分よりも大きくてＲ成分及びＧ成分が第１閾値よりも小さな画素を第１注目画素として抽出して補正値を加算するので、青色とその類似色の画素を抽出して輝度調整を行うことができる。そして、Ｂ成分及びＲ成分の差分値とＢ成分及びＧ成分の差分値とに基づく青成分補正値を加算することによって輝度調整が行われるので、第１注目画素の輝度成分ＹをＢ成分及びＲ成分の差分値とＢ成分及びＧ成分の差分値とに応じて高くすることができる。その際、青成分補正値を白黒画像のピクセルデータに加算することによって輝度調整画像が生成されるので、人の比視感度から大きくずれることなく、また、計算量を増大させることなく、青色部分及び黒い部分を識別し易くした白黒画像を生成することができる。
【００７９】
また、Ｒ成分及びＧ成分がＢ成分よりも大きくてＲ成分及びＧ成分が第２閾値よりも大きな画素を第２注目画素として抽出して補正値を減算するので、黄色とその類似色の画素を抽出して輝度調整を行うことができる。そして、Ｒ成分及びＢ成分の差分値とＧ成分及びＢ成分の差分値とに基づく黄成分補正値を減算することによって輝度調整が行われるので、第２注目画素の輝度成分ＹをＲ成分及びＢ成分の差分値とＧ成分及びＢ成分の差分値とに応じて低くすることができる。その際、黄成分補正値を白黒画像のピクセルデータから減算することによって輝度調整画像が生成されるので、人の比視感度から大きくずれることなく、また、計算量を増大させることなく、黄色部分及び白い部分を識別し易くした白黒画像を生成することができる。
【００８０】
なお、本実施の形態では、青色とその類似色の画素についての輝度調整と黄色とその類似色についての輝度調整とが行われる場合の例について説明したが、本発明はこれに限られるものではない。例えば、青色とその類似色の画素についての輝度調整のみ行う青色調整モードと、黄色とその類似色についての輝度調整のみ行う黄色調整モード、青色とその類似色の画素についての輝度調整と黄色とその類似色についての輝度調整とを行う青黄調整モードと、輝度調整を行わない調整無しモードとが選択可能な構成であっても良い。
【００８１】
実施の形態２．
実施の形態１では、ＲＧＢ成分に基づいてカラー画像から注目画素を抽出し、輝度成分Ｙを調整する場合の例について説明した。これに対し、本実施の形態では、輝度分布の周波数解析によって白黒画像における文字領域を判定し、その判定結果に基づいて白黒画像及び輝度調整画像を合成する場合について説明する。
【００８２】
図５は、本発明の実施の形態２による画像処理装置の一構成例を示したブロック図である。この画像処理装置５０は、色空間変換部３１、白黒画像記憶部３２、差分算出部３３、閾値記憶部３４、注目画素抽出部５１、補正値決定部５２、調整画像生成部３８、輝度調整画像記憶部３９、エッジ密集度算出部５３、文字領域判定部５４及び画像合成部５５により構成される。
【００８３】
色空間変換部３１、白黒画像記憶部３２、差分算出部３３、閾値記憶部３４、注目画素抽出部５１、補正値決定部５２、調整画像生成部３８及び輝度調整画像記憶部３９は、図２の画像処理部２２におけるものと同様である。
【００８４】
エッジ密集度算出部５３は、白黒画像記憶３２内から白黒画像を読み出して近傍ピクセル間のブロック処理演算によりピクセル単位でエッジを抽出し、近傍領域に含まれるエッジの強度データからエッジ密集度を算出する動作を行っている。
【００８５】
文字領域判定部５４は、エッジ密集度算出部５３よって算出されたエッジ密集度を所定の閾値と比較し、その比較結果に基づいて文字領域を判定する動作を行っている。また、文字領域を判定する際、網点領域を除外する処理などが必要に応じて行われるものとする。
【００８６】
画像合成部５５は、文字領域判定部５４による判定結果に基づいて、白黒画像と、当該白黒画像に対応する輝度調整画像とを合成して合成画像を生成する動作を行っている。合成画像は、文字領域については輝度調整画像を採用し、文字領域以外の領域については白黒画像を採用することによって形成される。
【００８７】
図６（ａ）〜（ｃ）は、図５の画像処理装置５０におけるカラー画像のモノクロ印刷時の動作の一例を示した図である。図中の（ａ）には、処理対象のカラー画像が示されている。このカラー画像は、白い背景上に黄色の文字「ＡＢＣ・・・」が前景として配置されているとともに、写真画像が配置された画像データである。
【００８８】
図中の（ｂ）には、（ａ）のカラー画像を色空間変換することによって得られるグレースケールの白黒画像と、輝度調整画像が示されている。白黒画像は、カラー画像におけるＲ成分、Ｇ成分及びＢ成分のピクセルデータから人の比視感度曲線に基づく変換式Ｙ＝０．２９９Ｒ＋０．５８７Ｇ＋０．１１４Ｂを用いて輝度成分Ｙを求めることによって形成される。
【００８９】
この白黒画像では、黄色に近い画素ほど輝度成分Ｙが大きくなる度合いが増すので、カラー画像における黄色の文字部分が、白に近くなっている。このため、背景部分と文字部分との輝度差が小さく、文字が認識しづらくなっている。
【００９０】
一方、輝度調整画像は、Ｒ成分及びＧ成分が共にＢ成分よりも大きく、Ｒ成分及びＧ成分が共に第２閾値よりも大きな第２注目画素を黄色とその類似色の画素であるとしてカラー画像から抽出し、そのＲＧＢ成分に応じて白黒画像における輝度成分を減少させることによって得られる。
【００９１】
このため、黄色とその類似色の画素の輝度成分が低くなるので、黄色の文字部分が白から遠ざかり、文字が認識し易くなっているが、写真画像については、黄色と赤色や緑色のような黄色の色相から離れた有彩色との輝度差が小さく、見づらくなっている。
【００９２】
図中の（ｃ）には、（ｂ）の白黒画像及び輝度調整画像を合成した合成画像が示されている。白黒画像を周波数解析することによって、文字領域Ａ１が判定される。合成画像は、この文字領域Ａ１について輝度調整画像を採用し、文字領域Ａ１以外の領域について白黒画像を採用することによって形成される。
【００９３】
つまり、合成画像では、文字領域Ａ１以外の領域について見づらくなるのを抑制しつつ、文字領域Ａ１については輝度調整によって文字が認識し易くなっている。
【図面の簡単な説明】
【００９４】
【図１】本発明の実施の形態１による画像処理装置の概略構成の一例を示したブロック図であり、画像処理装置の一例として複合機１が示されている。
【図２】図１の複合機１の要部における構成例を示したブロック図であり、画像処理部２２内の機能構成の一例が示されている。
【図３】図１の複合機１におけるカラー画像のモノクロ印刷時の動作の一例を模式的に示した説明図である。
【図４】図１の複合機１における輝度調整時の動作の一例を示したフローチャートである。
【図５】本発明の実施の形態２による画像処理装置の一構成例を示したブロック図である。
【図６】図５の画像処理装置５０におけるカラー画像のモノクロ印刷時の動作の一例を示した図である。
【符号の説明】
【００９５】
１  複合機
１０  バス
１１  ＣＰＵ
１２  ＲＯＭ
１３  ＲＡＭ
１４  表示部
１５  操作部
１６  読取部
１７  印刷部
１８  モデム
１９  ＮＣＵ
２０  ネットワークＩ／Ｆ
２１  ストレージ
２２  画像処理部
３１  色空間変換部
３２  白黒画像記憶部
３３  差分算出部
３４  閾値記憶部
３５  第１注目画素抽出部
３６  第２注目画素抽出部
３７  補正値決定部
３８  調整画像生成部
３９  輝度調整画像記憶部
４１  青成分補正値算出部
４２  調整係数記憶部
４３  黄成分補正値算出部
４４  調整係数記憶部
４５  表示制御部
４６  印刷制御部
４７  調整レベル指定部
５０  画像処理装置
５１  注目画素抽出部
５２  補正値決定部
５３  エッジ密集度算出部
５４  文字領域判定部
５５  画像合成部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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