(57)【要約】【課題】撮像前又は撮像中に撮像対象（例えば撮像環境や被写体等）が変化してもユーザに負担をかけることなく、その動画の特徴をよく表したサムネイル画像を生成する撮像装置を提供することを目的とする。【解決手段】被写体を撮像し、撮像した映像音声情報を記録媒体へ記録する撮像装置において、撮像した被写体の映像音声情報が、例えば被写体照度、人物の顔の位置、表情又はまばたきなど、各種検出パラメータを検出し、前記検出パラメータが所定条件を満たした場合に、サムネイル画像を生成し、且つ撮像環境や被写体などの撮像対象を検知し、検知した撮像対象に基づいて、サムネイル画像を生成するための前記所定条件を変化させる。【選択図】  図３
2010016729.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体を撮像し、撮像した映像音声情報を記録媒体に記録する撮像装置であって、
撮像した前記映像音声情報が所定条件を満たした場合に、前記映像音声情報からサムネイルを生成するサムネイル生成手段と、
前記サムネイル生成手段により前記映像音声情報からサムネイルを生成するための前記所定条件を、自動で変化させる制御手段と、
を有することを特徴とする撮像装置。
【請求項２】
被写体を撮像し、撮像した映像音声情報を記録媒体に記録する撮像装置であって、
撮像した前記映像音声情報が所定条件を満たした場合に、前記映像音声情報からサムネイルを生成するサムネイル生成手段と、
前記サムネイル生成手段により前記映像音声情報からサムネイル生成するための前記所定条件を設定するために、撮像する撮像対象を検知する検知手段と、
を有することを特徴とする撮像装置。
【請求項３】
被写体を撮像し、撮像した映像音声情報を記録媒体に記録する撮像装置であって、
撮像した前記映像音声情報が所定条件を満たした場合に、前記映像音声情報からサムネイルを生成するサムネイル生成手段と、
撮像する撮像対象を検知する検知手段と、
前記検知手段により検知された撮像対象に基づいて、前記サムネイル生成手段により前記映像音声情報からサムネイル生成するための前記所定条件を変化させる制御手段と、
を有することを特徴とする撮像装置。
【請求項４】
被写体を撮像し、撮像した映像音声情報を記録媒体に記録する撮像装置であって、
撮像した前記映像音声情報が所定条件を満たした場合に、前記映像音声情報からサムネイルを生成するサムネイル生成手段と、
撮像する撮像対象を検知する検知手段と、
前記検知手段により検知される撮像対象が、所定範囲連続して検知された場合に、前記サムネイル生成手段により前記映像音声情報からサムネイルを生成するための前記所定条件を変化させる制御手段と、
を有することを特徴とする撮像装置。
【請求項５】
請求項４に記載の撮像装置であって、
前記制御手段は前記検知手段により検知される撮像対象が、所定回数連続して検知された場合に、前記サムネイル生成手段により前記映像音声情報からサムネイルを生成するための前記所定条件を変化させることを特徴とする撮像装置。
【請求項６】
請求項４に記載の撮像装置であって、
前記制御手段は前記検知手段により検知される撮像対象が、所定時間連続して検知された場合に、前記サムネイル生成手段により前記映像音声情報からサムネイルを生成するための前記所定条件を変化させることを特徴とする撮像装置。
【請求項７】
請求項２から６いずれか１項に記載の撮像装置であって、
前記検知手段は、撮像した前記映像音声情報のホワイトバランス調整値を検知するホワイトバランス検知手段と、
前記ホワイトバランス検知手段により検知された前記ホワイトバランス調整値から、撮像した前記映像音声情報の光源が日光であるかどうかを検知する光源検知手段と、
撮像した前記映像音声情報から人物の顔を検知する顔検知手段と、
前記顔検知手段により前記映像音声情報から人物の顔が検知された場合に、撮像した前記被写体が人物であると検知する人物検知手段と、
電源がバッテリであるか、ＡＣ電源であるかを検知する電源検知手段と、
日付時刻情報により時間帯を検知する時間帯検知手段とのうち少なくとも一つを含むことをことを特徴とする撮像装置。
【請求項８】
請求項２から７いずれか１項に記載の撮像装置であって、
映像を表示する表示部を有し、
撮像を行なっている際、前記表示部には前記検知手段により検知された撮像対象についての情報が表示されることを特徴とする撮像装置。
【請求項９】
請求項２から８いずれか１項に記載の撮像装置であって、
前記撮像対象を設定する撮像対象設定手段を有し、
前記撮像対象設定手段により、ユーザが撮像対象を設定可能であることを特徴とする撮像装置。
【請求項１０】
請求項１から９いずれか１項に記載の撮像装置であって、
前記所定条件は、撮像した前記被写体の照度についての条件と、
撮像した前記映像音声情報の音強についての条件と、
撮像した前記被写体の顔の面積についての条件と、
撮像した前記被写体の顔の位置についての条件とのうち少なくとも一つを含むことを特徴とする撮像装置。
【請求項１１】
請求項１から１０いずれか１項に記載の撮像装置であって、
撮像した前記被写体が人物であると検知された場合に、前記被写体の笑顔を検出する笑顔検出手段を有し、
前記所定条件は、前記笑顔検出手段により検出された前記被写体の笑顔についての条件を含むことを特徴とする撮像装置。
【請求項１２】
請求項１から１１いずれか１項に記載の撮像装置であって、
撮像した前記被写体が人物であると検知された場合に、前記被写体のまばたきを検出するまばたき検出手段を有し、
前記所定条件は、前記まばたき検出手段により検出された前記被写体のまばたきについての条件を含むことを特徴とする撮像装置。
【請求項１３】
請求項１から１２いずれか１項に記載の撮像装置であって、
前記サムネイル生成手段により、映像音声情報から生成されたサムネイルを、前記映像音声情報と関連付けて表示する関連付け手段を有することを特徴とする撮像装置。
【請求項１４】
被写体を撮像し、撮像した映像音声情報を記録媒体に記録する撮像装置であって、
撮像した前記映像音声情報が所定条件を満たした場合に、前記映像音声情報からサムネイルを生成するサムネイル生成手段と、
日付時刻情報により時間帯を検知する時間帯検知手段と、
前記時間帯検知手段により検知された時間帯に基づいて、前記サムネイル生成手段により前記映像音声情報からサムネイルを生成するための前記所定条件を変化させる制御手段と、
を有することを特徴とする撮像装置。
【請求項１５】
被写体を撮像し、撮像した映像音声情報を記録媒体に記録する撮像装置であって、
撮像した前記被写体が人物であると検知され、撮像した前記映像音声情報の光源が日光ではなく、電源がバッテリである場合であって、日付時刻情報により時間帯が昼であると検知されたときには前記人物が画角の中心付近にいるところで前記映像音声情報からサムネイルを生成し、日付時刻情報により時間帯が夜であると検知されたときには撮像した前記映像音声情報のうち被写体照度の高いところで前記映像音声情報からサムネイルを生成する制御手段を有すること、
を特徴とする撮像装置。
【請求項１６】
被写体を撮像し、撮像した映像音声情報を記録媒体に記録する撮像装置であって、
撮像した前記映像音声情報が所定条件を満たした場合に、前記映像音声情報からサムネイルを生成するサムネイル生成手段と、
電源がバッテリであるか、ＡＣ電源であるかを検知する電源検知手段と、
前記電源検知手段により検知された電源がバッテリであるか、ＡＣ電源であるかに基づいて、前記サムネイル生成手段により前記映像音声情報からサムネイルを生成するための前記所定条件を変化させる制御手段と、
を有することを特徴とする撮像装置。
【請求項１７】
被写体を撮像し、撮像した映像音声情報を記録媒体に記録する撮像装置であって、
撮像した前記被写体が人物であり、且つ日付時刻情報により時間帯が昼であると検知され、撮像した前記映像音声情報の光源が日光である場合であって、電源がＡＣ電源のときには前記人物が画角の中心付近にいるところで前記映像音声情報からサムネイルを生成し、電源がバッテリのときには撮像した前記映像音声情報のうち被写体照度の高いところで前記映像音声情報からサムネイルを生成する制御手段を有すること、
を特徴とする撮像装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、サムネイル生成手段を備えたデジタルスチルカメラやデジタルビデオカメラ等の撮像装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
デジタルスチルカメラやデジタルビデオカメラ等の撮像装置において、記録した動画を再生する際に所望の画像を素早く探すための方法として、記録画像を縮小した画像を作成し一覧として表示するいわゆるサムネイル表示が有効であり多く用いられている。サムネイルを用いた装置の従来の例として、例えば特許文献１がある。
【０００３】
動画用のサムネイル画像は、通常、動画の先頭画像等を縮小した画像となっている。そのようなサムネイル画像は撮像した動画の特徴を表していないことが多く、所望の動画ファイルを効率的に選択して再生することが困難である、という問題がある。
例えば特許文献２では次のようにしてこの問題を解決している。動画の先頭画像等を用いて、一旦サムネイル画像を生成しヘッダファイルに格納する。そして、動画撮像中に所定のトリガ条件が成立した場合には、そのトリガ条件成立時のフレーム画像から新たにサムネイル画像を生成し、ヘッダファイル内のサムネイル画像を新たに生成したサムネイル画像に置き換える。例えば、ズームイン後、一定時間以上画角が固定された場合や、フォーカスロックしてから一定時間が経過した場合などに上記トリガ条件は成立する。
【０００４】
【特許文献１】特開平11−289517号公報
【特許文献２】特開2007−266655号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
動画の特徴をよく表したサムネイル画像を生成するためには、撮像環境や被写体等が変化したときに、前記トリガ条件も適切に変化させる必要がある。
【０００６】
上記特許文献２の従来技術では、基本的にトリガ条件は固定されており、撮像前にユーザが前記トリガ条件を設定することは可能であるが、ユーザに余計な手間をかける、という問題がある。
【０００７】
撮像中に、撮像環境や被写体等の撮像対象が変化する可能性もある。上記特許文献２では、撮像中にユーザが前記トリガ条件を設定することは可能であるが、撮像中に撮像装置を操作することは、ユーザが撮像に集中できない等の理由により好ましくない、という問題がある。
【０００８】
そこで本発明では、撮像前又は撮像中に撮像対象（例えば撮像環境や被写体等）が変化してもユーザに負担をかけることなく、その動画の特徴をよく表したサムネイル画像を生成する撮像装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を改善するために一例として本発明に係る撮像装置は、撮像した前記映像音声情報が所定条件を満たした場合に、前記映像音声情報からサムネイルを生成するサムネイル生成手段と、前記サムネイル生成手段により前記映像音声情報からサムネイルを生成するための前記所定条件を、自動で変化させる制御手段とを有する。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、撮像した映像音声情報について、より動画の特徴をよく表したサムネイル画像を生成することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
以下、本発明の実施形態を図面を用いて説明する。以後特に記述のない限り、記録する情報は映像音声情報として動画の場合を例にして説明する。
【００１２】
図１は本発明による撮像装置の一実施形態を示す構成図である。１０１はカメラレンズ、１０２は撮像素子、１０３は撮像素子１０２からの映像信号を処理する映像信号処理部、１０４は撮像装置の記録等の操作をしたり、値を設定したりするための操作キー入力部、１０５は音声を検出し、例えば音声の大きさの情報（以下、「音強」と呼ぶ）を生成する音声検出部、１０６は入力された映像や音声の信号を圧縮および伸張する映像の圧縮・伸張処理部であり、内部または外部のマイコン１０７によって制御される。１０８は一時的に映像および音声データ等を保存するための信号処理用メモリ、１０９はタイマや操作キー入力部１０４などにより現在の日付および時刻を設定し、日付や時刻の情報（以下、「日付時刻情報」と呼ぶ。）を生成する日付時刻設定部、１１０はＡＣ電源やバッテリ等、電源に何を使用しているかを検出し、その電源の情報（以下、「電源情報」と呼ぶ。）を生成する電源種類検出部、１１１は記録映像やサムネイル画像を表示する映像表示部、１１２は記録媒体に対して情報を記録又は再生する記録再生部、１１３はサムネイル画像を生成するサムネイル生成部である。電源種類検出部１１０から得られる電源情報は、撮像装置の電源ＯＮ直後等にマイコン１０７を介して信号処理用メモリ１０８に保存される。日付時刻設定部１０９から得られる日付時刻情報は、一定時間ごとにマイコン１０７を介して信号処理用メモリ１０８に保存される。
【００１３】
図２は映像信号処理部１０３の内部構成図である。２０１はカメラレンズ１０１のフォーカスレンズにより焦点が合っている被写体までの距離を検出し、その検出結果から距離情報（以下、「被写体距離検出値」と呼ぶ。）を生成する被写体距離検出部である。２０２はカメラレンズ１０１のズームレンズによるズーム値（倍率、焦点距離、画角など）を検出してズーム倍率（以下、「ズーム値」と呼ぶ。）を生成するズーム値検出部である。２０３は被写体の明るさ（照度、輝度など）を検出して明度情報（以下、「被写体照度」と呼ぶ。）を生成する被写体明度検出部である。２０４は入力された映像信号からホワイトバランス調整値を検出して、ホワイトバランス調整値情報（以下、「ＷＢ調整値」と呼ぶ。）を生成するＷＢ検出部である。２０５は手ぶれ補正機能により補正する画角の情報（以下、「手ぶれ補正値」と呼ぶ。）を生成する手ぶれ補正制御部である。２０６はオートフォーカス機能により変化するフォーカスレンズの位置情報（以下、「ＡＦ評価値」と呼ぶ。）を生成するＡＦ評価値検出部である。２０７は、画面内の被写体の動きを検出しその動きの大きさ情報（以下、「動き検出値」と呼ぶ。）を生成する動き検出部である。２０８は、人もしくは動物等の顔を検知し、その顔の面積情報（以下、「顔検出面積値」と呼ぶ。）や顔の中心の位置情報（以下、「顔検出中心値」と呼ぶ。）を生成する顔検出部２０９と、人もしくは動物等の顔の一部分（眉や唇等）の位置や動き等を検出し笑顔かどうかを検知し笑顔の度合い（以下、「笑顔検出値」と呼ぶ。）を生成する笑顔認識部２１０と、人もしくは動物等のまばたきを検出し、まばたき情報（以下、「まばたき検出値」と呼ぶ。）を生成するまばたき検出部２１１のうち少なくとも一つを有する顔認識処理部である。
【００１４】
なお映像信号処理部１０３は２０１、２０２、２０３、２０４、２０５、２０６、２０７、２０８、２０９、２１０、２１１のうち少なくとも一つを有していればよい。
【００１５】
なおここでは、音強、日付時刻情報、電源情報、被写体距離検出値、ズーム値、被写体照度、ＷＢ調整値、手ぶれ補正値、ＡＦ評価値、顔検出面積値、顔検出中心値、笑顔検出値、まばたき検出値など撮像装置から得られる情報をまとめて各種検出値と称する。
【００１６】
（サムネイル画像生成処理）
本発明では例えば、撮像装置による記録前あるいは記録中に、映像信号処理部１０３、音声検出部１０５、電源検出部１１０又は日付設定部１０９等から得られる各種検出値から、マイコン１０７により撮像対象（例えば、撮像環境や被写体等）が検知される。さらに、マイコン１０７により検知された撮像対象に基づき、サムネイル画像を生成するか否かを判断する所定条件（以下、サムネイル生成トリガ条件と称する。）が設定される。すなわちマイコン１０７により、サムネイル生成トリガ条件が自動で変化するよう制御される。サムネイルトリガ条件が設定され、撮像素子１０２等から入力された映像音声情報について、サムネイルトリガ条件が合致した場合、サムネイル生成部１１３により、当該条件が合致したフレームのサムネイル画像が生成される。生成されたサムネイル画像は、当該映像情報を関連付けられて記録され、例えば再生時の再生シーン選択の際などに用いられる。
【００１７】
これにより、例えば撮像中等に、撮像対象が変化した場合であっても、ユーザに負担をかけずに、その映像情報の特徴をよく表したサムネイル画像を生成することができ、撮像装置におけるユーザにとっての使い勝手を向上させることができる。
なお、各種の具体例については後に詳述する。
【００１８】
次に本発明によるサムネイル画像生成処理の手順の一例について図３のサムネイル画像生成処理のフローチャートを用いて説明する。録画開始（Ｓ３０１）後まず1フレーム目からサムネイル画像を生成（Ｓ３０２）し、フラグF_firstを０に初期化（Ｓ３０３）する。その後フラグ判定（Ｓ３０４）を行なうが、１フレーム目のフラグは０なので、Ｓ３０５に移行しフラグを１にして、3画n_frame後のフレームを記録するまで待機（Ｓ３０６）する。次に再度フラグ判定（Ｓ３０４）を行なうがフラグは１であるので、Ｓ３０７の録画中か否かの判定をする。録画中であれば、各種検出値を取得し（Ｓ３０８）これらの値に基づいて、サムネイル画像を生成するか否かを判断するトリガ条件（ここでは、サムネイル生成トリガ条件とする）を設定（Ｓ３０９）する。そして、サムネイル生成トリガ条件に合致していれば、その時点のフレームからサムネイル画像を生成（Ｓ３１１）し、その動画におけるサムネイル画像が決定される（Ｓ３１２）。サムネイル生成トリガ条件に合致しなければ、録画中は△n_frameごとにＳ３０４、Ｓ３０７、Ｓ３０８、Ｓ３０９、Ｓ３１０、Ｓ３０６からなるループ処理を繰り返す。このときＳ３０４のフラグ判定において、フラグは１フレームのみ０で、他のフレームは必ず１であるので、必ずＳ３０７の処理に移る。録画中にＳ３１０がＹｅｓになれば、Ｓ３１１の処理に移行し、その動画におけるサムネイル画像が決定される（Ｓ３１２）。もし録画中に一度もサムネイル生成トリガ条件に合致しなかった場合は、１フレーム目で生成したサムネイル画像が、その動画に関連付けられたサムネイル画像と決定される。
【００１９】
上記の例では、その動画において初めてサムネイル生成トリガ条件に合致したフレームにおけるサムネイル画像（サムネイル生成トリガ条件に一度も合致しない場合は、１フレーム目のサムネイル画像）を、その動画におけるサムネイル画像としたが、一つの動画の中に複数箇所特徴的な部分が出てくることもある。そのため、例えば次のようにサムネイル画像を決定してもよい。図４は横軸に時間をとり、△n_frameごとに毎回サムネイル生成トリガ条件に合致か否かを判定したときの例を図式化したものである。４０１のような黒丸はサムネイル生成トリガ条件に合致したフレーム、４０２のような白抜き丸は合致しなかったフレームである。このように、連続してサムネイル生成トリガ条件に合致した場合、それぞれ最初に合致したフレームからサムネイル画像を生成することとする。図５は、この処理のフローチャートの例である。録画開始（Ｓ５０１）後１フレーム目からサムネイルを生成（Ｓ５０２）し、サムネイル生成フラグF_thumbを０に初期化（Ｓ５０３）する。１フレーム目はサムネイル生成トリガ条件の判定（Ｓ５０７）の否かにかかわらず、Ｓ５０９の処理に移る。録画中は△n_frameごとにＳ５０４，Ｓ５０５、Ｓ５０６、Ｓ５０７の処理が行われるが、Ｓ５０７，Ｓ５１０の判断に応じて、３パターンのループ処理が存在する。Ｓ５０７がＮｏのとき、フラグを１（Ｓ５０８）にする。△n_frame後のＳ５０７の判定がＹｅｓになったときＳ５１０の判定がＹｅｓとなり、サムネイルを生成（Ｓ５１１）し、フラグを０（Ｓ５１２）にする。さらに△n_frame後のＳ５０７の判定がＹｅｓになってもＳ５１０により、サムネイルは生成されない。すなわち、サムネイル生成トリガ条件に連続して合致しても、その最初のフレームのみサムネイルを生成し、一旦サムネイル生成トリガ条件に合致しなければフラグが１（Ｓ５０８）となり、その次にサムネイル生成トリガ条件に合致すればそのフレームからサムネイルを生成することになる。これにより、条件の合致する全てのフレームについて、サムネイルを生成することが起こりづらくなり、使い勝手を向上を向上させることができる。
【００２０】
この処理の場合、複数回サムネイル画像を生成する可能性があるが、二回目以降のサムネイル画像生成時に、予め保存してあるサムネイル画像に上書きしてもよいし、上書きせずに複数枚のサムネイル画像を保存してもよい。保存されているサムネイル画像が複数枚のときは、全てまたは一部をサムネイル画像として映像表示部１１１等に表示してもよい。例えば図６のように、その動画の代表的なサムネイル画像（６０１）を選択すると、その動画の複数のサムネイル画像（６０２〜６０５）を表示する。また例えば、録画終了後などに操作キー入力部１０４等によって複数のサムネイル画像からユーザが選択できるようにしてもよい。
また例えば、サムネイル生成トリガ条件に連続して合致している部分の全てまたは一部を、動画に関連付けられたサムネイルとして表示してもよい。
また例えば、ユーザがその動画の特徴をよく表した部分のみ再生したいときもあるので、サムネイル生成トリガ条件に合致したフレーム情報をマークするなどして、動画の再生の際にサムネイル生成トリガ条件に連続して合致しているフレームの全てまたは一部を再生するようにしてもよい。これにより、特徴部分のみを抽出した動画をユーザが簡易に再生することができ、再生時におけるユーザの利便性を向上させることができる。
【００２１】
図３のＳ３０８や図５のＳ５０５の各種検出値取得の際に、必要に応じてフレーム情報とともに各種検出値を信号処理用メモリに保存してもよい。これにより、撮像が終了した後にサムネイル画像生成処理を行なうことが可能となる。
【００２２】
（サムネイル生成トリガ条件の具体例）
次にサムネイル生成トリガ条件に加えるトリガ条件（以下、「各種トリガ条件」と呼ぶ）の具体例について説明する。もちろん本発明の各種トリガ条件はこれらに限定されるものではなく、他の様々な変形例も含まれる。
【００２３】
ズーム値検出部より得られるズーム値を使用したトリガ条件（以下、「ズーム値トリガ条件」と呼ぶ。）の例について説明する。ズームイン後というのは、その動画の特徴をよく表した部分である可能性が高いため、「ズームイン後、ズーム値がＮ１回連続で変化がないときズーム値トリガ条件が成立する」とする。また例えば、録画中一度もズームをしないときも多いため、「録画開始後は、ズーム値がＮ２回連続で変化がないときズーム値トリガ条件が成立する」としてもよい。また例えば、ズームアウト後も、その動画の特徴をよく表した部分である可能性が高いため、「ズームアウト後、ズーム値がＮ３回連続で変化がないときズーム値トリガ条件が成立する」としてもよい。また例えば、上記三つのズーム値トリガ条件を論理和や論理積等により組み合わせて、新たなズーム値トリガ条件としてもよい。これにより、動画の特徴をよく表した可能性の高い、ズームインあるいはズームアウト後のフレームについてサムネイル画像を生成することができる。
【００２４】
被写体明度検出部より得られる被写体照度を使用したトリガ条件（以下、「被写体照度トリガ条件」と呼ぶ。）の例について説明する。被写体照度が高い方が、被写体が綺麗に写りその動画の特徴をよく表した部分である可能性が高いため、「被写体照度が値Ｉ１より大きいとき被写体照度トリガ条件が成立する」とする。また例えば、被写体照度が高すぎると、その動画の特徴をよく表した部分でないこともあるので、「被写体照度が値Ｉ２より小さいとき被写体照度トリガ条件が成立する」としてもよい。また例えば、全体的に被写体照度が低い場合もあるので、「被写体照度が、記録開始から現在までの被写体照度の平均にＩ３を加えた値より大きいとき被写体照度トリガ条件が成立する」としてもよいし、「被写体照度の変化がＮ回連続で、予め設定された値ΔI４より小さいとき被写体照度トリガ条件が成立する」としてもよい。また例えば、上記四つの被写体照度トリガ条件を論理和や論理積等により組み合わせて、新たな被写体照度トリガ条件としてもよい。これにより、被写体照度が丁度良く、ユーザが映像を確認しやすい場面でサムネイル画像を生成することができる。
【００２５】
手ぶれ補正制御部より得られる手ぶれ補正値を使用したトリガ条件（以下、「手ぶれ補正値トリガ条件」と呼ぶ。）の例について説明する。手ぶれが発生しているときは、被写体をうまく撮像できていないことが多く、その動画の特徴をよくあらわした部分ではない可能性が高い。そのため「手ぶれ補正値が値Ｂ１より小さいとき、手ぶれ補正値トリガ条件が成立する」とする。
【００２６】
ＡＦ評価検出部より得られるＡＦ評価値を使用したトリガ条件（以下、「ＡＦ評価値トリガ条件」と呼ぶ。）の例について説明する。フォーカスが合っていないときは、被写体をうまく撮像できていないことが多く、その動画の特徴をよくあらわした部分ではない可能性が高い。そのため「ＡＦ評価値が値Ｆ１より小さいとき、ＡＦ評価値トリガ条件が成立する」とする。また例えば、被写体によってはフォーカスを合わせることが困難な場合もあるので「ＡＦ評価値の変化がＮ回連続で、予め設定された値ΔＦ２より小さいとき、ＡＦ評価値トリガ条件が成立する」としてもよい。これにより、フォーカスのあっていない場面でサムネイル画像を生成する危険を低減することができる。
【００２７】
動き検出部より得られる動き評価値を使用したトリガ条件（以下、「動き評価値トリガ条件」と呼ぶ。）の例について説明する。画面内の動きが非常に大きいとき、動きに対して映像信号処理が追いつかない、いわゆる動画ボケが生じることがある。動画ボケが生じている状態では、その動画の特徴をよくあらわした部分ではない可能性が高い。そのため「動き評価値が、値Ｒ１より小さいとき動き評価値トリガ条件が成立する」とする。
【００２８】
音声検出部より得られる音強を使用したトリガ条件（以下、「音強トリガ条件」と呼ぶ。）の例について説明する。サッカーのゴールのときなど、音が大きいときはその動画の特徴をよくわらわした部分である可能性が高い。そのため「音強が、値Ｎ１より大きいとき、音強トリガ条件が成立する」とする。また例えば、周囲の雑音が大きいとき、検出された音がその動画の特徴をよくあらわした部分のときの音なのか、雑音なのかを判断することが困難である。そこで、「音強が、記録開始から現在までの音強の平均に値Ｎ２を加えた値より大きいとき音強トリガ条件が成立する」としてもよい。これにより、例えばサッカーの試合時間全体の中で、試合の盛り上がっている場面を抽出してサムネイル画像を生成することができる。
【００２９】
顔検出部より得られる顔検出位置および顔検出面積値を使用したトリガ条件（以下、「顔検出トリガ条件」と呼ぶ。）の例について説明する。例えば顔検出部２０９により撮像した映像音声情報から人物の顔が検知されると、撮像した被写体が人物であると検知される。この場合、被写体の顔の全体に占める割合が高い方が、その動画の特徴をよく表した部分である可能性が高い。そのため「顔検出面積値が値Ｓ１より大きいとき顔検出トリガ条件が成立する」とする。また例えば、被写体の顔の全体に占める割合が高すぎても、その動画の特徴をよく表すとは限らない場合もあるため、「顔検出面積値が値Ｓ２より小さいとき顔検出トリガ条件が成立する」としてもよい。また例えば、被写体の顔が全体の中心付近にある方が、その動画の特徴をよく表した部分である可能性が高いため、「顔検出中心値と画角の中心との距離が、値Ｄ１より小さいとき顔検出トリガ条件が成立する」としてもよい。また例えば、「顔検出中心値の変化がＮ回連続で、予め設定された値ΔＤ２より小さいとき、顔検出トリガ条件が成立する」としてもよい。また例えば、上記四つの顔検出トリガ条件を論理和や論理積等により組み合わせて、新たな顔検出トリガ条件としてもよい。これにより、全体の画角の中で、人物の顔の輪郭を的確に捉えたサムネイルを生成することができる。
【００３０】
笑顔認識部より得られる笑顔検出値を使用したトリガ条件（以下、「笑顔認識トリガ条件」と呼ぶ。）の例について説明する。撮像している被写体が人物であると検知した場合、被写体が笑顔でいるときが、その動画の特徴をよくあらわした部分である可能性が高い。そのため「笑顔検出値がＭ１より大きいとき笑顔認識トリガ条件が成立する」とする。
【００３１】
まばたき検出部より得られるまばたき検出値を使用したトリガ条件（以下、「まばたき検出トリガ条件」と呼ぶ。）の例について説明する。人物を被写体とする場合、被写体がまばたきをしているときは、その動画の特徴をよく表した部分ではない可能性が高い。そのため「まばたき検出値が値Ｗ１より小さいときまばたき検出トリガ条件が成立する」とする。
【００３２】
各種トリガ条件の組合せについて説明する。サムネイル生成トリガ条件は、各種トリガ条件のうち、少なくとも一つ含んでいればよい。そして二つ以上の各種トリガ条件の論理和や論理積等でもよい。例えば、「ズーム値トリガ条件が成立しかつ被写体照度トリガ条件が成立するとき、サムネイル生成トリガ条件が成立する」としてもよい。また例えば、「ズーム値トリガ条件が成立し、または被写体照度トリガ条件が成立するとき、サムネイル生成トリガ条件が成立する」としてもよい。また例えば、「ズーム値トリガ条件が成立しかつ被写体照度トリガ条件が成立するか、またはＷＢ調整値トリガ条件が成立するとき、サムネイル生成トリガ条件が成立する」としてもよい。
【００３３】
またズーム値、被写体照度などの各値の全てまたは一部を使用して新たに関数（ここでは、トリガ関数とする）を定義し、その関数の値を使用しサムネイル作成トリガ条件を作成してもよい。例えば、被写体照度Ｉ、手ぶれ補正値Ｂ、ＡＦ評価値Ｆとして、トリガ関数ｆ（Ｉ、Ｂ、Ｆ）を予め設定された値a、b、cを使用して、ｆ（Ｉ、Ｂ、Ｆ）＝aＩ＋bＢ＋cＦと定義し、「ｆ（Ｉ、Ｂ、Ｆ）が予め設定された値ｆ１より大きい時、サムネイル作成トリガ条件が成立する」とする。また例えば、「ｆ（Ｉ、Ｂ、Ｆ）が、記録開始からの現在までで最大のとき、サムネイル生成トリガ条件が成立する」としてもよい。これにより、撮像対象に基づいて、細かいサムネイル生成トリガ条件の設定が可能となり、動画の特徴をよく表したサムネイルを生成できる可能性が高くなる。また、新たにトリガ関数を二つ以上作りそれらの論理和や論理積等でサムネイル作成トリガ条件を作成してもよい。例えば上記ｆ（Ｉ、Ｂ、Ｆ）と同様に、各値の全てまたは一部を使用して新たにトリガ関数ｆ、ｇを定義し、「ｆが値ｆ１より大きく、かつｇが値ｇ１より小さいとき、サムネイル生成トリガ条件が成立する」とする。これにより、さらに細かい条件設定が可能となり、動画の特徴をよく表したサムネイルを生成できる可能性が高くなる。
【００３４】
（撮像対象に基づいたサムネイル生成トリガ条件設定の具体例）
次に、検知した撮像対象に基づいてサムネイル生成トリガ条件を設定する場合の具体例について説明する。各種検出部等より得られる値を用いて、撮像対象（撮像環境や被写体等）を、ある程度検知することができる。検知された撮像対象に基づいて、サムネイル生成トリガ条件を自動で変化させることで、その動画の特徴をよくあらわしたサムネイルを生成することができる。
サムネイル生成トリガ条件設定では、サムネイル生成トリガ条件に論理和や論理積等として加える各種トリガ条件を変えてもよいし、各種トリガ条件の閾値や内容を変えてもよい。例えば、「屋内」で「被写体が人物」で「被写体と撮像装置までの距離が短い」とき、人物が最も綺麗に映っているときがその動画の特徴をよくあらわした部分である可能性が高いので、サムネイル生成トリガ条件を例えば「ＡＦ評価値がＦ１より小さく、且つ顔検出面積値がＳ１より大きく、かつ笑顔認識値がＭ１より大きく、かつまばたき検出値がＷ１より小さい」とする。このとき、Ｆ１、Ｓ１、Ｍ１、Ｗ１の値はサムネイル生成トリガ条件を設定する度に変えてもよい。
【００３５】
各種検出値から各種トリガ条件の閾値を変えてもよい。例えば、被写体と撮像装置までの距離が大きく、ズームアップした撮像状態のとき、大きく手ぶれする可能性が高い。その状態で手ぶれ補正値トリガ条件を厳しく設定すると、手ぶれ補正値トリガ条件の成立が困難になる。そこで例えば、手ぶれ補正値トリガ条件「手ぶれ補正値が、予め設定された値Ｂ１より小さい」のＢ１をＢ１＝aＰ＋bＺのような、被写体距離検出値Ｐとズーム値Ｚの関数とする。
【００３６】
撮像対象は、各種検出値の全てまたは一部から判断する。次に判断方法の例を説明する。
【００３７】
ＷＢ検出部より得られるＷＢ調整値により、撮像している光源をある程度判断することができ、撮像場所を判断することができる。例えば、光源が日光の場合「屋外」で撮像している可能性が高く、蛍光灯の場合は「屋内」で撮像している可能性が高い。
【００３８】
顔検出処理部より得られる顔検出面積値および顔検出中心値により、被写体が人物か否かを検知することができる。例えば、「顔検出中心地と画角の中心との距離がある一定以下」であれば「被写体が人物」である可能性が高く、「顔検出面積値がある一定以上」であればその可能性はさらに高まる。
【００３９】
電源種類検出部より得られる電源情報により、撮像場所を検知することができる。例えば電源情報がＡＣ電源の場合、その電源を供給するためのコンセントが近距離にある可能性が高いので、撮像場所が「屋内」である可能性が高い。
【００４０】
日付時刻設定部より得られる日付時刻情報により、撮像時の時間帯を判断することができる。例えば日付時刻情報が２００８年１月３０日午後８時のとき、「夜間」の時間帯の撮像と判断できる。また例えば、同じ午後５時でも、季節による日照時間等の情報を考慮し、２００８年６月３０日午後５時のときは「夕方」、２００８年１２月３０日午後５時のときは「夜間」の時間帯であると判断してもよい。これにより、撮像対象が昼であるか夜であるか等、より細かな検知が可能となり、動画の特徴をよく表したサムネイルを生成できる可能性が高くなる、
以上を組み合わせて、例えば「２００７年１０月１日午後８時（夜間）」に「ある一定以上の被写体照度検出値」のとき、「被写体距離検出値がある一定以下」なら撮像対象が「屋内」、「被写体距離検出値がある一定以上」なら撮像対象がスポーツ観戦などの「強いライトが当たっている屋外」と判断できる。
【００４１】
サムネイル生成トリガ条件は、図７のように操作キー入力部等を通してユーザが設定してもよい。これにより、ユーザにとってはさらに利便性が向上する。例えばユーザが撮像対象として「運動会」を選択したとすると、走っている子供を遠くから撮像することが想定される。そのため、例えば「ズームアップ後ズーム値がＮ１回連続で変化がなく、かつＡＦ評価値が値Ｆ１より小さく、かつＡＦ評価値の変化がＮ２回連続でΔＦ２より小さく、かつ被写体照度が、記録開始から現在までの被写体照度の平均に値Ｉを加えた値より大きく、かつ顔検出中心値と画角の中心との距離が、値Ｄ１より小さいとき、サムネイル生成トリガ条件が成立する」となるように予め設定しておく。
【００４２】
上記のようにユーザがサムネイル生成トリガ条件を設定した場合も、ユーザが間違って設定したり、実際の撮像対象と異なったりする場合もあるので、図３のＳ３０９や図５のＳ５０７等のサムネイル生成トリガ条件設定のときに、各種検出値より再設定してもよい。これにより、動画の特徴をよく表したサムネイルを生成するという本発明の目標を、より確実に実現することができる。
【００４３】
検知した撮像対象の情報を、サムネイルに付与してもよい。またその場合サムネイル画像を映像表示部１１１等に表示する際に、図８のように付与した情報をユーザにわかりやすく、サムネイル画像にマークを付与して表示（８０１、８０２、８０３）したり、判断した撮像対象の情報を表示（８０４）したりしてもよい。この場合のサムネイル画像は、静止画用サムネイル画像でも構わない。これにより、ユーザが再生時にサムネイルを選択する際に、動画の特徴がよりわかりやすくなり、再生時の使い勝手を向上させることができる。
【００４４】
動画用サムネイル画像は動画（ここでは、サムネイル動画とする）であっても構わない。撮像した動画に対応する音声信号に基づいてサムネイル音声を作成し、サムネイル動画を表示する際、そのサムネイル音声を音検出部１０５を介して同時に出力するようにしてもよい。なお、サムネイル画像が静止画であるときでも、上記サムネイル音声の出力をしてもよい。
【００４５】
図９から図１６に、検知した撮像対象に基づいて、サムネイル生成トリガ条件を自動で変化させる際の一例を示す。
図の下部の式は、撮像対象の検知およびサムネイル生成トリガ条件設定それぞれの方法を示している。数字および小文字アルファベットが、それぞれ撮像対象を検知するためのパラメータと、サムネイルを生成するための各種トリガ条件を表しており、「＋」が論理和（or条件）、「×」が論理積（and条件）を表す。条件の厳しさとは、各種トリガ条件が成立する範囲の狭さを表し、「◎」が厳しい条件、「△」が緩い条件、「○」がその中程度を表す。
【００４６】
図９は撮像対象が「屋内にいる人物」であると検知する場合の一例である。撮像対象の検知は、「2」が被写体が人物であることを表し、「１×３＋6」が比較的狭い屋内での撮像を表している。
撮像対象が「屋内にいる人物」のときは、子供を撮るときなど、人物を中心に撮りたい可能性が高い。よって人物の顔と画角の中心距離のトリガ条件（条件番号ｈ）等を厳しめに設定する。また屋内は被写体照度が低く、また屋内を大きく走り回ることも考えにくいので、被写体照度トリガ条件は緩く、動き評価値トリガ条件は厳しく設定する。
【００４７】
図１０は撮像対象が「風景の中にいる人物」であると検知する場合の一例である。撮像対象の検知は、「２×３」が被写体が人物であることを表し、「１×６  ×（４＋７)」が日中の屋外での撮像を表している。
撮像対象が「風景の中にいる人物」のときは、旅行のときが考えられ、その土地に来たという記念を残したい可能性が高い。すなわち、人物ももちろんだが風景もより綺麗に撮りたいと考えられる。よって人物に関する各種トリガ条件は緩く設定し、被写体照度トリガ条件およびAF評価値トリガ条件を厳しく設定する。
【００４８】
図１１は撮像対象が「風景」であると検知する場合の一例である。撮像対象の検知は、「２×３」が被写体が風景であることを表し、「１×６  ×（４＋７)」が日中の屋外での撮像を表している。
撮像対象が「風景」のときは、旅行のときが考えられ、その土地に来たという記念を残したい可能性が高い。よってAF評価値トリガ条件および動き評価値トリガ条件を厳しく設定する。
【００４９】
図１２は撮像対象が「夜景」であると検知する場合の一例である。撮像対象の検知は、「２×３」が被写体が風景であることを表し、「６  ×（４＋７）」が夜間の屋外での撮像を表している。
撮像対象が「夜景」のときは、夜景をより綺麗に撮りたいと考えられる。よって、被写体照度トリガ条件は例えば「被写体照度が、記録開始から現在までの被写体照度の平均にＩを加えた値より大きいとき被写体照度トリガ条件が成立する」とし、その動画でより被写体照度が大きいときに被写体照度トリガ条件が成立するように設定する。
【００５０】
図１３は撮像対象が「夜景の中にいる人物」であると検知する場合の一例である。撮像対象の検知は、「２×３」が被写体が人物であることを表し、「１×６  ×（４＋７)」が夜間の屋外での撮像を表している。
撮像対象が「夜景の中にいる人物」のときは、人物ももちろんだが夜景をより綺麗に撮りたいと考えられる。よって人物の顔と画角の中心距離のトリガ条件（条件番号ｈ）等は緩めに設定する。被写体照度トリガ条件は例えば「被写体照度が、記録開始から現在までの被写体照度の平均にＩを加えた値より大きいとき被写体照度トリガ条件が成立する」とし、その動画の中でより被写体照度が大きいときに設定する。
【００５１】
図１４は撮像対象が「近くにある物体」すなわち「接写」されていると検知する場合の一例である。環境判別は、「２×３」が被写体が近距離の物であることを表している。
撮像対象が「接写」されているときは、止まっているもしくは動きの遅いものを撮像していると考えられる。よって、AF評価値トリガ条件および動き評価値トリガ条件を厳しく設定する。
【００５２】
図１５は撮像対象が夜間のスタジアムにおけるスポーツの試合、すなわち「ナイター」等であると検知する場合の一例である。撮像対象の検知は、「１×４」が光源が明るい照明であることを表し、「３×６×7」が夜間の屋外での撮像を表し、「5」がなんらかのイベントを催していることを表す。すなわち撮像対象が「ナイター」などの夜間のスタジアムにおけるスポーツの試合である可能性が高い。
撮像対象が「ナイター」のときは、その試合で盛り上がっている場面がその動画の特徴を最もよく表した部分である可能性が高いので、音強トリガ条件を厳しく設定する。また、遠距離のものを撮る可能性が高いので、手ぶれ補正値トリガ条件は緩く設定する。
【００５３】
図１６は撮像対象が「入学式」や「卒業式」等であると検知する場合の一例である。撮像対象の検知は、「２×３」が被写体が遠距離にいる人物であることを表し、「１×４×７」が朝から昼の屋内での撮像を表す。すなわち比較的広い屋内で朝から昼の時間帯での撮像なので、「入学式／卒業式など」の催事である可能性が高い。
撮像対象が「入学式」や「卒業式」等のときは、拍手ときなどが催事が盛り上がっている可能性が高いので、音強トリガ条件を厳しく設定する。また、被写体である人物は遠く離れているので、顔検出面積値トリガ条件は緩く設定する。
【００５４】
以上、例示したように、本発明では撮像環境や被写体等の撮像対象に基づいて、サムネイル生成トリガ条件を変化させる。これにより、撮像した映像音声情報の特徴をよく表したサムネイル画像を、ユーザに負担をかけることなく生成することができる。
このようにして生成されたサムネイル画像は、当該映像音声情報と関連付けがされ、例えば図８等のように一覧して表示される。
これによりユーザは映像音声情報を再生する際、所望の映像音声情報の特徴を把握することが容易となり、効率的に選択して再生をすることができる。
【００５５】
ここで、本発明を撮像装置に適用した場合の具体例について、さらに図９、図１０及び図１３を用いて説明する。
例えば、撮像対象の光源が「日光以外」、被写体が「人物」、被写体距離が「近」と検知され、電源が「バッテリ」であるという場合であって、日付時刻情報により時間帯が「昼」であると検知されたときには、撮像対象が「屋内にいる人物」（図９）として検知され、日付時刻情報により時間帯が「夜」であると検知されたときには、撮像対象が「夜景の中にいる人物」（図１３）として検知される。
【００５６】
すなわち、日付時刻情報により時間帯が「昼」であると検知されたときには、人物の顔と画角の中心距離のトリガ条件が厳しく設定され、人物の顔が画角の中心位置に近いところでサムネイルが生成される。一方、日付時刻情報により時間帯が「夜」であると検知されたときには、被写体照度条件が厳しく設定され、撮像した前記映像音声情報のうち被写体照度が高いところでサムネイルが生成される。ここで、人物の顔が画角の中心位置に近いところとは、例えば全画角の横方向の長さを１とした場合に、画角の中心から、左右に０．２５以内の位置に人物の顔が収まるところ等と設定すればよい。もちろん、人物の顔の位置が画角の中心付近の適当な位置に配置されていれば、他の変形例を用いてもよい。また、被写体照度が高いとは、例えば撮像した前記映像音声情報のうち、最も被写体照度が高いフレームにおける照度の８割の照度を閾値に設定し、当該閾値を超えているかどうかで検知する等すればよい。もちろん、この設定は、適切な被写体照度でサムネイルを生成することができれば、他の変形例を用いてもよい。これらは、以後の具体例についても同様である。
【００５７】
また、例えば撮像対象の光源が「日光」、被写体が「人物」、被写体距離が「近」及び時間帯が「昼」であると検知された場合であって、電源が「ＡＣ電源」のときには、撮像対象が「屋内にいる人物」（図９）として検知され、電源が「バッテリ」のときには、撮像対象が「風景の中にいる人物」（図１０）として検知される。
【００５８】
すなわち、電源が「ＡＣ電源」のときには、人物の顔と画角の中心距離のトリガ条件が厳しく設定され、人物の顔が画角の中心位置に近いところでサムネイルが生成される。一方、電源が「バッテリ」のときには、被写体照度条件が厳しく設定され、撮像した前記映像音声情報のうち被写体照度が高いところでサムネイルが生成される。
【００５９】
検知した撮像対象をユーザに表示するために、映像表示部等１１１に、例えば図１７などのように表示してもよい。マーク１７１は検知された撮像対象を表している（例えばマーク１７１は、撮像対象が夜景の中にいる人物であることを示す）。これにより、ユーザは、撮像中に撮像装置の検知している撮像対象を確認することができ、より安心して撮影を行なうことができる。
【００６０】
以下に環境判別とサムネイル生成トリガ条件設定の手順の一例を図１８を用いて説明する。以下、mはnの倍数（例えば、m＞n）とし、検知した撮像対象A、Bに対応するサムネイル生成トリガ条件をそれぞれa、bとする。
図１８は本撮像装置の一例として、各フィールドで検知された撮像対象と、サムネイル生成トリガ条件を各フィールドごとに時系列に並べたものである。例えば、撮像対象の検知はmフィールドごとに行なう。そして、ある所定範囲（例えば3回）以上連続して特定の撮像対象が検知された場合（例えば、３回連続でＡを検知する等）、サムネイル生成トリガ条件をその撮像対象に対応したものに自動で変化させる（例えば、図１８でトリガ条件がaからbに変わったフィールド等）。ここで、所定範囲以上連続とは、所定回数以上連続することには限られず、例えば所定時間（例えば、５秒、１０秒等）以上連続して特定の撮像対象が検知された場合に、同様の制御を行なうようにしてもよい。
図１８のように、検知された撮像対象がBからCに変わっても、ある所定範囲以上、特定の撮像対象が検知されなければ、サムネイル生成トリガ条件が自動で変化されることはない。サムネイル生成トリガ条件が設定された後には、nフィールドごとにサムネイル生成トリガ条件が満たされているか否かの判定を行われる。サムネイル生成トリガ条件が満たされている場合、そのフィールドを元にサムネイル生成が行なわれる。
【００６１】
また、例えばひとつのシーン（例えば、記録開始から記録停止までの間のひとつの映像音声情報）でサムネイル生成トリガ条件を満たしたフィールドが複数あった場合、その全てまたは一部を、手動または自動で選択し、サムネイル生成を行なうフィールドを決定するようにしてもよい。
【００６２】
上述のようにして本実施例では、例えばサムネイル生成トリガ条件が満たされるかどうかを検出するタイミングを、撮像対象の検知を行なうタイミングよりも細かいフィールドごとに行なう。これにより、撮像する外部環境の変動等によって検知される撮像対象がむやみに変わることがなく、且つ所望のチャンスを逃さずにサムネイル生成を行なう可能性を高めることができる。
【００６３】
例えば、撮像対象が「風景」と検知された状態で撮像していて、人物が不意に横切ったような場合には、サムネイル生成トリガ条件は「風景」に対応した所定のトリガ条件のまま保持される可能性が高いので、その見知らぬ人物の写ったフィールドのサムネイルが生成される可能性を低く抑えることができる。
【００６４】
逆に、例えば撮像対象が「部屋の中にいる人物」と検知された状態で、部屋の中で赤ちゃんの映像を撮像している場合には、サムネイル生成トリガ条件は、人物を重視したトリガ条件が設定されている。そして、赤ちゃんが一瞬だけ笑ったとき等、所望のサムネイルを生成するチャンスがわずかしかなかった場合にも、その赤ちゃんの笑顔が写ったフィールドのサムネイルが生成される可能性が高くなる。
これにより、撮像シーンの特徴をよく表したサムネイルを生成する可能性が高くなり、ユーザにとっての利便性を向上させることができる。
【００６５】
また、サムネイル生成トリガ条件が満たされた全フレームについて、サムネイル画像を生成するのではなく、例えば所定範囲（例えば３回、６回又は５秒、１０秒等）以上連続してサムネイル生成トリガ条件が満たされたときに、サムネイル画像の生成を行なうよう制御してもよい。この場合、一瞬（例えば、０．５秒、１秒等）の変化に惑わされることなく、サムネイル生成を行なうことができ、不要なサムネイル画像を生成してしまう危険を低減することができるという点で効果を有する。
【図面の簡単な説明】
【００６６】
【図１】本発明の実施の形態としての撮像装置についての構成例を示すブロック図である。
【図２】図１の映像信号処理部の内部ブロック図である。
【図３】本発明のサムネイル生成の手順の一例を示したフローチャートである。
【図４】録画中に、サムネイル生成トリガ条件に連続して合致する場所が複数あるときの一例を表した図である。
【図５】本発明のサムネイル生成の手順のうち、図３とは別の一例を示したフローチャートである。
【図６】一つの動画に対して、サムネイル画像を複数枚保存したときのサムネイル表示方法の一例を示す図である。
【図７】ユーザが撮像対象を設定することによって、サムネイル生成トリガ条件を設定するときの画面の一例を示す図である。
【図８】検知した撮像対象の情報を、サムネイル画像表示の際に一緒に表示する画面の一例を示す図である。
【図９】検知した撮像対象に基づいて、サムネイル生成トリガ条件を自動で変化させる際の一例を示す図である。
【図１０】検知した撮像対象に基づいて、サムネイル生成トリガ条件を自動で変化させる際の一例を示す図である。
【図１１】検知した撮像対象に基づいて、サムネイル生成トリガ条件を自動で変化させる際の一例を示す図である。
【図１２】検知した撮像対象に基づいて、サムネイル生成トリガ条件を自動で変化させる際の一例を示す図である。
【図１３】検知した撮像対象に基づいて、サムネイル生成トリガ条件を自動で変化させる際の一例を示す図である。
【図１４】検知した撮像対象に基づいて、サムネイル生成トリガ条件を自動で変化させる際の一例を示す図である。
【図１５】検知した撮像対象に基づいて、サムネイル生成トリガ条件を自動で変化させる際の一例を示す図である。
【図１６】検知した撮像対象に基づいて、サムネイル生成トリガ条件を自動で変化させる際の一例を示す図である。
【図１７】検知した撮像対象を映像表示部等に表示する際の一例を示す図である。
【図１８】本撮像装置の一例として、各フィールドで検知された撮像対象と、サムネイル生成トリガ条件を各フィールドごとに時系列に並べた図である。
【符号の説明】
【００６７】
１０１  レンズ
１０２  撮像素子
１０３  映像信号処理部
１０４  操作キー入力部
１０５  音声検出部
１０６  映像の圧縮・伸張処理部
１０７  マイコン
１０８  信号処理用メモリ
１０９  日付時刻設定部
１１０  電源種類検出部
１１１  映像表示部
１１２  記録再生部
１１３  サムネイル生成部
２０１  被写体距離検出部
２０２  ズーム値検出部
２０３  被写体明度検出部
２０４  ＷＢ検出部
２０５  手ぶれ補正検出部
２０６  ＡＦ評価値検出部
２０７  動き検出部
２０８  顔認識処理部
２０９  顔検出部
２１０  笑顔認識部
２１１  まばたき検出部
４０１  サムネイル生成トリガ条件に合致したフレーム
４０２  サムネイル生成トリガ条件に合致しなかったフレーム
６０１  代表的なサムネイル画像を表示する領域
６０２  代表的なサムネイル画像
６０３  ６０２に対応する動画に対する複数のサムネイル画像を表示する領域
６０４  ６０２に対応する動画に対する複数のサムネイル画像の一つ
６０５  ６０２に対応する動画に対する複数のサムネイル画像の一つ
６０６  ６０２に対応する動画に対する複数のサムネイル画像の一つ
６０７  ６０２に対応する動画に対する複数のサムネイル画像の一つ
８０１  判断した撮像環境や被写体の情報をシンボル化したマークの一例
８０２  判断した撮像環境や被写体の情報をシンボル化したマークの一例
８０３  判断した撮像環境や被写体の情報をシンボル化したマークの一例
８０４  判断した撮像環境や被写体の情報の表示
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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