(57)【要約】【課題】時系列データを行動の識別に適した区間で切り出す。【解決手段】状況情報に基づいて状況変化を検出する状況変化検出部１０１と、前記検出された状況変化を格納する第１の記憶部１０２と、ユーザ操作が与えられる入力部１０３と、前記入力部に与えられた前記ユーザ操作と、前記第１の記憶部に格納された前記状況変化とを組み合わせ、固有パターンとして格納する第２の記憶部１０４と、を備える。【選択図】図１
2010016444.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
状況情報が与えられ、前記状況情報に基づいて状況変化を検出する状況変化検出部と、
前記検出された状況変化を格納する第１の記憶部と、
ユーザ操作が与えられる入力部と、
前記入力部に与えられた前記ユーザ操作と、前記第１の記憶部に格納された前記状況変化とを組み合わせ、固有パターンとして格納する第２の記憶部と、
を備える状況認識装置。
【請求項２】
前記固有パターンは前記ユーザ操作と前記状況変化１つとが組み合わされることを特徴とする請求項１に記載の状況認識装置。
【請求項３】
前記状況変化検出部は、前記状況情報を格納する状況記録バッファを有することを特徴とする請求項１に記載の状況認識装置。
【請求項４】
加速度を計測して加速度情報を生成し、前記加速度情報を前記状況情報として出力する加速度センサをさらに備え、前記状況変化検出部は前記加速度の変遷に基づいて状況変化を検出することを特徴とする請求項１に記載の状況認識装置。
【請求項５】
位置を検出して位置情報を出力する位置センサをさらに備え、前記第１の記憶部は前記状況変化と共に前記位置センサから出力される位置情報を格納することを特徴とする請求項１に記載の状況認識装置。
【請求項６】
時刻を計時して時刻情報を出力する計時手段をさらに備え、前記第１の記憶部は前記状況変化と共に前記計時手段から出力される時刻情報を格納することを特徴とする請求項１に記載の状況認識装置。
【請求項７】
前記第１の記憶部に格納されている前記状況変化は、前記固有パターンとして前記第２の記憶部に格納される際に前記第１の記憶部から消去されることを特徴とする請求項１に記載の状況認識装置。
【請求項８】
前記第１の記憶部に格納されている前記状況変化と、前記第２の記憶部に格納されている前記固有パターンに含まれる状況変化部分とを比較し、対応する固有パターンを抽出する比較部と、
前記比較部により抽出された前記固有パターンに含まれる前記ユーザ操作又は前記ユーザ操作を支援する操作を提示する提示部と、
をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の状況認識装置。
【請求項９】
前記比較部による比較結果に基づき、前記第２の記憶部に格納されている前記固有パターンが抽出される頻度を検出し、前記頻度を前記第２の記憶部に格納する使用頻度追加部をさらに備えることを特徴とする請求項８に記載の状況認識装置。
【請求項１０】
前記比較部が複数の固有パターンを抽出した場合、前記頻度の高い固有パターンに含まれる前記ユーザ操作を優先して提示する優先提示部をさらに備えることを特徴とする請求項９に記載の状況認識装置。
【請求項１１】
前記第２の記憶部は記憶容量が上限に達した時に前記頻度の最も低い固有パターンを消去することを特徴とする請求項９に記載の状況認識装置。
【請求項１２】
状況情報に基づいて状況変化を検出し、
前記検出した状況変化を第１の記憶部に格納し、
ユーザ操作が与えられた際に、前記ユーザ操作と共に前記第１の記憶部に格納された前記状況変化を固有パターンとして第２の記憶部に格納する状況認識方法。
【請求項１３】
前記固有パターンとして前記第２の記憶部に格納する前記状況変化は１つの状況変化であることを特徴とする請求項１２に記載の状況認識方法。
【請求項１４】
加速度の計測を行い、前記状況情報として加速度情報を生成し、前記加速度の変遷に基づいて前記状況変化を検出することを特徴とする請求項１２に記載の状況認識方法。
【請求項１５】
位置を検出して位置情報を生成し、前記状況変化と共に前記位置情報を前記第１の記憶部に格納することを特徴とする請求項１２に記載の状況認識方法。
【請求項１６】
時刻を計時して時刻情報を生成し、前記状況変化と共に前記時刻情報を前記第１の記憶部に格納することを特徴とする請求項１２に記載の状況認識方法。
【請求項１７】
前記第１の記憶部に格納されている状況変化と、前記第２の記憶部に格納されている固有パターンの状況変化部分とを比較して、対応する固有パターンを抽出し、
前記抽出された前記固有パターンに含まれるユーザ操作を提示することを特徴とする請求項１２に記載の状況認識方法。
【請求項１８】
前記比較の結果に基づき、前記第２の記憶部に格納されている前記固有パターンを抽出する頻度を検出し、前記頻度を前記第２の記憶部に格納することを特徴とする請求項１７に記載の状況認識方法。
【請求項１９】
前記比較により複数の固有パターンを抽出した場合、前記頻度の高い固有パターンに含まれる前記ユーザ操作を優先して提示することを特徴とする請求項１８に記載の状況認識方法。
【請求項２０】
無線周波数信号を受信してアナログ受信信号を発生するアンテナと、
前記アナログ受信信号の増幅、ダウンコンバート、及びアナログデジタル変換を行い、デジタル信号を生成する受信部と、
前記デジタル信号の復調処理を行い、受信データを生成する信号処理部と、
前記信号処理部に接続され、データ処理制御を行う制御部と、
前記制御部に接続された請求項１に記載の状況認識装置と、
を備えることを特徴とする無線端末装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、状況認識装置、状況認識方法、及び無線端末装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
インターネット上でユーザが購買した商品履歴に基づき、同様の商品を購買しているユーザが購買する他の商品を推奨する、いわゆるリコメンデーション・サービスが行われている。また、テレビ番組の視聴履歴や番組予約履歴などに基づきユーザの嗜好を学習し、ユーザの嗜好に基づいた番組を推薦する番組推薦サービスも行われている。
【０００３】
これらのサービスはユーザの購買した商品や、視聴あるいは予約録画した番組などの、いわゆるコンテンツの種別や、コンテンツに付加された電子番組表と呼ばれるメタデータを利用している。つまり嗜好の学習に使われる情報は、記号、つまりテキスト情報である。
【０００４】
これに対し、近年、行動履歴のデータマイニングによる推薦が盛んに研究されている。これは、加速度センサなどの時系列の信号情報や、位置情報などの時系列の記号情報で表される行動履歴を、記号列に変換して学習し、推薦を行うものである。
【０００５】
従来のデータマイニング手法は、まず、加速度センサなどの時系列データを１〜３０秒単位の分析単位区間に分割し、その分析単位区間での、平均や最大値、最小値などの複数の特徴量を検出する。そして、この複数の特徴量と、別途得られている時系列の記号情報等とを用いて、クラスタリングやニューラルネットワーク、二進分類木などの方法により、例えば、歩行や走行などの行動を識別する（例えば特許文献１参照）。
【０００６】
このような従来の手法では、例えば、歩行・走行・着席・作業など、識別すべき行動を予め決めておき、これらに分類できる適切な特徴量の組み合わせとその組み合わせの重み計数等を検出して識別モデルを作成し、その識別モデルにより行動認識を行っていた。
【０００７】
また、携帯電話機にＧＰＳ（Global Positioning Service）のような位置情報取得機能がつくことにより、屋外であれば、ユーザがどこにいるのかある程度わかるようになってきた。また、電子マネー機能を持つ携帯電話機では、電子決済をした位置情報を追加することで、屋外だけでなく屋内での位置情報の取得が可能となっている。これらの時系列の位置情報と、携帯電話に格納されているスケジュールとを組み合わせて、いわゆるコンシェルジュサービスとよばれるリコメンデーションの研究開発も行われるようになってきている。
【０００８】
しかし、ユーザによってはスケジュールを詳細に入力していないなどの問題がある。また、ビジネスユースでは、スケジュールに記載されるのは、オフィスでの会議など室内でのイベントが中心である。オフィスでは電子決済を行うケースが少なく、室内での正確な位置情報の取得が難しいという問題がある。
【０００９】
従来のように、識別する行動種別に応じて時系列データを所定の時間単位に分割して特徴量を抽出し、データマイニングにより、識別モデルを作成して行動の識別を行う方法では、あらかじめ識別すべき行動を確定する必要がある。
【００１０】
従って、歩行・走行・着席・作業などのように、非常に限定的な行動認識を行う場合には、従来手法でも問題はない。しかし、現実の人間の行動は限定的ではない。特に、識別モデルにより行動認識した結果をコンシェルジュサービスと呼ばれるような、携帯電話機などのモバイル端末を用いたサービスなどに結び付けようとすると、モバイル端末の多種の機能や、随時新規開発される機能追加に対応させることが難しい。
【００１１】
さらに、信号情報の特徴量とは無関係に分析単位区間に分割する方法は、音声データを、「あした」「予定」「あ」「し」「た」といった発声している単語や音素、又は音声発生の有無とは無関係に分割している状態に等しい。音声データは、単語や音素など、音声としての特徴をもつ区間を切り出すことが音声認識精度向上の意味からも非常に大きい。つまり、状況認識においても、音声認識における「単語」や「音素」と同様に、意味のある区間を切り出すことが求められる。
【特許文献１】特開２００５−２１４５０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
本発明は予め定型化されていない行動を認識できる状況認識装置、状況認識方法、及び無線端末装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
本発明の一態様による状況認識装置は、状況情報が与えられ、前記状況情報に基づいて状況変化を検出する状況変化検出部と、前記検出された状況変化を格納する第１の記憶部と、ユーザ操作が与えられる入力部と、前記入力部に与えられた前記ユーザ操作と、前記第１の記憶部に格納された前記状況変化とを組み合わせ、固有パターンとして格納する第２の記憶部と、を備えるものである。
【００１４】
本発明の一態様による状況認識方法は、状況情報に基づいて状況変化を検出し、前記検出した状況変化を第１の記憶部に格納し、ユーザ操作が与えられた際に、前記ユーザ操作と共に前記第１の記憶部に格納された前記状況変化を固有パターンとして第２の記憶部に格納するものである。
【００１５】
本発明の一態様による無線端末装置は、無線周波数信号を受信してアナログ受信信号を発生するアンテナと、前記アナログ受信信号の増幅、ダウンコンバート、及びアナログデジタル変換を行い、デジタル信号を生成する受信部と、前記デジタル信号の復調処理を行い、受信データを生成する信号処理部と、前記信号処理部に接続され、データ転送制御を行う制御部と、前記制御部に接続され、状況情報が与えられ、前記状況情報に基づいて状況変化を検出する状況変化検出部、前記検出された状況変化を格納する第１の記憶部、ユーザ操作が与えられる入力部、及び前記入力部に与えられた前記ユーザ操作と、前記第１の記憶部に格納された前記状況変化とを組み合わせ、固有パターンとして格納する第２の記憶部を有する状況認識装置と、を備えるものである。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、予め定型化されていない行動を認識できる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。
【００１８】
（第１の実施形態）図１に本発明の第１の実施形態に係る状況認識装置の概略構成を示す。状況認識装置は、状況変化検出部１０１、第１の記憶部１０２、入力部１０３、第２の記憶部１０４、センサ１０５、時計１０６、及びユーザインタフェース１０７を備える。状況変化検出部１０１は状況記録バッファ１０１ａを有する。
【００１９】
状況変化検出部１０１は、状況に関する情報である状況情報を受信して状況記録バッファ１０１ａに格納し、この状況情報を用いて状況変化を検出する。ここで状況情報とは、例えば加速度を計測する加速度センサから出力される加速度情報、明るさを計測する照度センサから出力される照度情報、音を計測するマイクロホンから出力される音響情報、温度を計測する温度センサから出力される温度情報、方位を計測する電子コンパスから出力される方位情報、気圧を計測する気圧センサから出力される気圧情報、湿度や二酸化炭素ガスなどを検出する湿度センサやガスセンサから出力される雰囲気ガス情報、又は生体センサから出力される生体情報である。また、ＣＰＵの稼働状況、電池残量、無線信号の受信状態や入電等も状況情報として利用され得る。
【００２０】
加速度情報はユーザの行動と直接的な相関を有することが多いため、状況情報として用いるのに好適である。また、照度情報や音響情報も、ユーザを取り巻く状況を良く反映することが多いため、状況情報として用いるのに好適である。
【００２１】
例えば、状況変化検出部１０１は、加速度センサから図２に示すようなｘ、ｙ、ｚ軸方向（水平方向及び垂直方向）の加速度Ｘｎ、Ｙｎ、Ｚｎの情報を含む加速度情報が与えられ、合成加速度Ａｃｃを算出する。合成加速度Ａｃｃの算出式は
【数１】
2010016444.tif 000003
である。合成加速度Ａｃｃは図２では縦棒で示されている。
【００２２】
そして、合成加速度の変遷から例えば１秒単位で状況を判断し、状況変化を検出する。例えば図２に示す例では、時刻１４：３１：４７以降に合成加速度が大きくなっており、停止から歩行への状況変化（動作状態変化）があったことが検出される。
【００２３】
また、例えば状況変化検出部１０１は、照度センサから出力される図３に示すような照度情報から状況変化を検出してもよい。図３に示す例では、時刻ｔ以降に照度が小さくなっており、明るい状態から暗い状態へと状況変化（照度変化）があったことが検出される。こうした照度情報から検出される状況変化とは、例えば、明るい室内から暗い廊下へと出た際や、部屋の照明を暗くした場合などに相当する。
【００２４】
状況情報から状況変化を検出する手法は特に限定されず、例えば単純に、所定の閾値を超えることをもって状況変化としてもよい。
【００２５】
状況変化検出部１０１へ情報を与える各種センサは、状況変化検出部１０１の構成要素の１つであってもよいし、状況変化検出部１０１の外部に設置されていてもよい。
【００２６】
状況変化検出部１０１は状況変化を検出すると、変化前後の状況を第１の記憶部１０２に格納する。この時、センサ１０５からの情報や、時計１０６からの時刻情報を併せて記録するようにしてもよい。センサ１０５は例えば衛星からの電波を用いて位置情報を計測するＧＰＳや、無線ＬＡＮアクセスポイントから位置情報を取得する測位システム等の位置センサである。
【００２７】
ユーザインタフェース１０７を介して入力部１０３にユーザ操作が入力された場合、その入力は、第１の記憶部１０２に格納されている状況変化やセンサ情報と共に固有パターンとして第２の記憶部１０４に格納される。ユーザインタフェース１０７は入力装置と、必要に応じて出力装置や情報処理装置などを備えたユーザインタフェースであり、例えばディスプレイとキーパッドや、タッチパネル等を備えている。
【００２８】
例えば、図４に示すように、１つの状況変化（動作状態変化）や状況変化時の時刻等のセンサ情報を含む固有パターンが第２の記憶部１０４に格納される。
【００２９】
なお、第２の記憶部１０４への固有パターン格納に伴い、第１の記憶部１０２に格納されている状況変化やセンサ情報は消去される。
【００３０】
このような状況認識装置を用いた固有パターンの取得方法を図５に示すフローチャートを用いて説明する。
【００３１】
（ステップＳ４０１）ユーザインタフェース１０７を介して入力部１０３にユーザからの操作が入力中であるか否かが判定される。入力中であればステップＳ４０８へ進み、入力中でなければステップＳ４０２へ進む。
【００３２】
（ステップＳ４０２）加速度センサ等の各種センサが観測した状況に関する情報（状況情報）が取得される。
【００３３】
（ステップＳ４０３）取得された状況情報が状況記録バッファ１０１ａに格納される。
【００３４】
（ステップＳ４０４）状況記録バッファ１０１ａの容量を超えるか否かが判定される。超える場合はステップＳ４０５へ進み、超えない場合はステップＳ４０６へ進む。
【００３５】
（ステップＳ４０５）状況記憶バッファ１０１ａに格納されている状況情報のうち、容量超過分に相当する大きさの古い情報が消去される。
【００３６】
（ステップＳ４０６）状況記録バッファ１０１ａに格納されている状況情報に基づいて状況（動作状態）が変化したか否かが検出される。変化した場合はステップＳ４０７へ進み、変化していない場合はステップＳ４０１へ戻る。
【００３７】
（ステップＳ４０７）変化前後の状況（動作状態）が第１の記憶部１０２に格納される。この時、必要に応じて、センサ１０５からの情報や、時計１０６からの時刻情報を併せて記録する。
【００３８】
（ステップＳ４０８）第１の記憶部１０２に状況変化が格納されているか否かが検出される。格納されている場合はステップＳ４０９へ進み、格納されていない場合はステップＳ４０１へ戻る。
【００３９】
（ステップＳ４０９）入力されたユーザ操作が、第１の記憶部１０２に格納されている状況変化と共に、固有パターンとして第２の記憶部１０４に格納される。
【００４０】
（ステップＳ４１０）第２の記憶部１０４の容量を超えるか否かが判定される。超える場合はステップＳ４１１へ進み、超えない場合はステップＳ４０１へ戻る。
【００４１】
（ステップＳ４１１）第２の記憶部１０４に格納されている固有パターンのうち、容量超過分に相当する大きさの不要な固有パターンが消去される。不要な固有パターンは例えば古い固有パターンである。
【００４２】
このような方法で取得される固有パターンの例を図６に示す。例えば「仕事で外出し、オフィスを出た所でバスの現在位置を調べる」では、まず、外出するために歩行し、オフィスを出た所でバスの案内情報を調べるために立ち止まる。ここで歩行から静止への状況（動作状態）変化が発生する。この状況変化と共に、センサ１０５としてのＧＰＳから取得した位置情報（ｘ１，ｙ１）、及び時計１０６から取得した状況変化時刻ｔ１が第１の記憶部１０２に格納される。
【００４３】
そして、ユーザインタフェース１０７を介して入力部１０３にバス案内というユーザ操作が入力される。これにより、ユーザ操作が、第１の記憶部１０２に格納されている１つの状況変化と共に固有パターンとして第２の記憶部１０４に格納される。
【００４４】
他の固有パターンも同様に第２の記憶部１０４に格納されていく。
【００４５】
記憶内容は図６に示すような内容に限定されるわけではなく、例えば図７に示すように、位置情報はＧＰＳから取得した情報を逆ジオコーディングにより地名や住所に変換してもよい。また、時刻は朝、午前、午後、夕、夜、深夜のような時間帯として分類して記憶するようにしてもよい。
【００４６】
このように、本実施形態による状況認識装置は、状況変化を検出すると、この状況変化（変化前後の状況）と各種センサ情報とを第１の記憶部１０２に格納する。そして、その後、ユーザ操作が入力されると、第１の記憶部１０２に格納している１つの状況変化とユーザ操作とを組み合わせて固有パターンとして第２の記憶部１０４に格納する。
【００４７】
ユーザの操作と、その操作に対応する状況変化とを含む固有パターンが認識処理の単位として取得される。そのため、あらかじめ認識する行動（ユーザ操作）を確定させておく必要はなく、時系列データを個々のユーザの行動の識別に適した区間で切り出して、定型化されていない行動の認識を行うことができる。
【００４８】
また、行動認識に不要なデータを記憶しないため、記憶部（第２の記憶部１０４）に記憶するデータ量を削減することができる。
【００４９】
（第２の実施形態）図８に本発明の第２の実施形態による状況認識装置の概略構成図を示す。図１に示す上記第１の実施形態による状況認識装置と同じ部分については同じ参照番号を付して説明を省略する。本実施形態による状況認識装置は比較部１０８及び提示部１０９をさらに備えるものである。
【００５０】
比較部１０８は第１の記憶部１０２に格納されている状況変化と、第２の記憶部１０４に格納されている固有パターンの状況変化部分（ユーザ操作以外の部分）とを比較し、対応する固有パターンを抽出する。対応する固有パターンとは、例えば状況変化部分（変化前後の状況、各種センサ情報等）が第１の記憶部１０２に格納された状況変化と一致するものや、近似しているものである。
【００５１】
提示部１０９は、比較部１０８が抽出した固有パターンに含まれるユーザ操作、ユーザ操作と同等な操作、又はユーザ操作を支援する操作等を、ユーザインタフェース１０７に対して提示する。ユーザ操作を支援する操作とは例えばユーザ操作メニューを表示する操作である。これは例えば、電子メールやウェブブラウザ等の各種アプリケーションの選択や、バス案内など各種サービスの選択などのユーザ操作を支援するために、関連のあるユーザ操作のメニュー（一覧）をディスプレイに表示する操作等である。
【００５２】
つまり、比較部１０８は第１の記憶部１０２に格納されている状況変化と、第２の記憶部１０４に格納されている固有パターンの状況変化部分との比較からユーザが今後行う操作を“先読み”し、提示部１０９はユーザが実際に操作するのに先んじてユーザ操作に必要な操作メニュー等を提示する。
【００５３】
このような状況認識装置を用いたユーザ操作の先読み方法を図９に示すフローチャートを用いて説明する。ステップＳ８０１〜Ｓ８１１は上記第１の実施形態における図４に示すフローチャートのステップＳ４０１〜Ｓ４１１と同様であるため、説明を省略する。但し、上記第１の実施形態ではステップＳ４０７において第１の記憶部１０２に状況変化を格納した後にステップＳ４０１へ戻っていたが、本実施形態ではステップＳ８０７において第１の記憶部１０２に状況変化を格納した後、ステップＳ８１２へ進む。
【００５４】
（ステップＳ８１２）第１の記憶部１０２に格納されている状況変化のパターンと、第２の記憶部１０４に格納されている固有パターンの状況変化部分との比較が行われ、対応（一致又は近似）するものがあるか否かが検出される。ある場合はステップＳ８１３へ進み、無い場合はステップＳ８０１へ戻る。
【００５５】
（ステップＳ８１３）ステップＳ８１２で検出された固有パターンに含まれるユーザ操作又はその操作に必要な操作メニュー等が提示される。
【００５６】
例えば図１０（ａ）に示すように、場所がオフィス前、時間帯が午後で、歩行から停止という状況変化及びバス案内というユーザ操作からなる固有パターンが第２の記憶部１０４に格納されており、第１の記憶部１０２に図１０（ｂ）に示すような状況変化が格納されている場合、比較部１０８はこの固有パターンを抽出する。そして、提示部１０９がこの固有パターンに含まれているユーザ操作を参照して、これからユーザが行う操作を先読みし、バス案内メニューを提示させる。
【００５７】
このように、本実施形態による状況認識装置は、ユーザの操作と、その操作に対応する状況変化とを含む固有パターンを認識処理の単位として取得し、予め定型化されていない行動を認識することができる。また、時系列データを行動の識別に適した区間で切り出すため、ユーザ操作とは相関が弱い行動認識に不要なデータを記憶しないため、記憶部（第２の記憶部１０４）のメモリ容量を低減できる。
【００５８】
さらに、歩行から停止といった状況変化の種類を検出し、予め取得した固有パターンと比較することで、ユーザ操作の先読みを効率良く高精度に行うことができる。
【００５９】
本実施形態による状況認識装置の比較部１０８は図１１に示すように、第１の記憶部１０２に格納されている状況変化のパターンと、第２の記憶部１０４に格納されている固有パターンの状況変化部分との比較結果に基づいて、固有パターン毎の使用頻度（抽出される頻度）を求めて追加記憶する使用頻度追加部１０８ａをさらに有するようにしてもよい。
【００６０】
また、ステップＳ８１１では使用頻度の少ない固有パターンを不要な固有パターンとして消去するようにしてもよい。
【００６１】
さらに、図１１に示すように、使用頻度の高い固有パターンに含まれるユーザ操作を優先的に提示する優先提示部１０９ａを有するようにしても良い。これは、状況変化部分が同じで、ユーザ操作が異なる固有パターンが存在する場合に好適である。
【００６２】
上記実施形態では、ユーザ操作が与えられた際に、このユーザ操作と第１の記憶部１０２に格納されている状況変化１つとをセットにし、固有パターンとして第２の記憶部１０４に格納していた。しかし、第１の記憶部１０２には、ユーザ操作と発生時刻が大きく離れ、ユーザ操作と相関が弱い状況変化が格納されている場合がある。そのため、第１の記憶部１０２に格納されている状況変化の発生時刻が、ユーザ操作の発生時刻より所定時間以上前の場合は、固有パターンを作成しないようにしてもよい。
【００６３】
また、第１の記憶部１０２に格納されている状況変化の発生時刻から所定時間内にユーザ操作が入力されなければ、この状況変化を第１の記憶部１０２から消去するようにしてもよい。
【００６４】
上述の状況認識装置は携帯電話機等の無線端末装置に利用することができる。状況認識装置を含む無線端末装置の構成例を図１２に示す。無線周波数（ＲＦ）信号がアンテナ５００により受信され、アナログ受信信号はデュプレクサ５０１を介して受信部５０２に入力される。
【００６５】
受信部５０２は受信信号に対して増幅、周波数変換（ダウンコンバート）、及びアナログデジタル変換などの処理を施し、デジタル信号を生成する。このデジタル信号は信号処理部５０４に与えられ、復調等の処理が行われ、受信データとなる。
【００６６】
一方、送信時は信号処理部５０４から供給された信号が送信部５０３においてデジタルアナログ変換及び周波数変換（アップコンバート）され、ＲＦ信号に変換され、さらに増幅された後、デュプレクサ５０１を介してアンテナ５００に供給されることにより、電波として送信される。
【００６７】
制御部５０５はデータ処理制御を行う。キー入力部５０６、ディスプレイ５０７、及び状況認識部５０８は制御部５０５に接続されている。状況認識部５０８は上記実施形態による状況認識装置に相当する。また、キー入力部５０６及びディスプレイ５０７は上記実施形態による状況認識装置のユーザインタフェース１０７に相当する。
【００６８】
このような構成にすることで上記実施形態による状況認識装置を無線端末装置に適用することができる。状況認識部５０８は無線端末装置を利用しているユーザに応じた最適な固有パターンの取得、操作の先読みを行うことができる。
【００６９】
上述した実施の形態はいずれも一例であって限定的なものではないと考えられるべきである。本発明の技術的範囲は特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【図面の簡単な説明】
【００７０】
【図１】本発明の第１の実施形態に係る状況認識装置の概略構成図である。
【図２】加速度の変遷の一例を示すグラフである。
【図３】照度の変遷の一例を示すグラフである。
【図４】固有パターンの取得例を示す図である。
【図５】同第１の実施形態に係る状況認識方法を説明するフローチャートである。
【図６】固有パターンの一例を示す図である。
【図７】固有パターンの一例を示す図である。
【図８】本発明の第２の実施形態に係る状況認識装置の概略構成図である。
【図９】同第２の実施形態に係る状況認識方法を説明するフローチャートである。
【図１０】ユーザ操作の先読みの一例を示す図である。
【図１１】変形例による状況認識装置の概略構成図である。
【図１２】本発明の実施形態による状況認識装置を含む無線端末装置の概略構成図である。
【符号の説明】
【００７１】
１０１  状況変化検出部
１０２  第１の記憶部
１０３  入力部
１０４  第２の記憶部
１０５  センサ
１０６  時計
１０７  ユーザインタフェース
【図１】
2010016444.tif 000004
【図２】
2010016444.tif 000005
【図３】
2010016444.tif 000006
【図４】
2010016444.tif 000007
【図５】
2010016444.tif 000008
【図６】
2010016444.tif 000009
【図７】
2010016444.tif 000010
【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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