(57)【要約】【課題】フォーマットが異なる調査結果等のデータであっても、これらを横断的に活用することで各々の調査結果を容易に認識して種々の活動に活かすことが可能な情報処理装置等を提供する。【解決手段】調査事項を特徴付けるタグ情報と調査結果たるロウデータとを夫々に含むデータセットＤＳに係る集計結果を表示する場合に、相互に異なるデータセットＤＳ間において、各データセットＤＳに含まれるタグ情報を比較し、その比較結果に基づいてタグ情報及び対応するロウデータを共通化するマッチング部１０ａと、共通化されたタグ情報及びロウデータを用いて、タグ情報及びロウデータが共通化された各データセットＤＳに係る集計結果を各データセットＤＳ毎に算出する集計部１０ｂと、タグ情報及びロウデータが共通化された各データセットＤＳについての集計結果を、各データセットＤＳ同士で比較可能に表示するディスプレイ１５と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
調査事項を特徴付けるタグ情報と、当該調査事項に対する調査結果を示す結果情報と、を、夫々に含む複数のデータセットに係る集計結果を告知する情報処理装置であって、
各前記データセットを記憶するデータセット記憶手段と、
相互に異なる前記データセット間において、当該各データセットに含まれる前記タグ情報を比較する比較手段と、
前記比較手段による比較結果に基づいて、前記タグ情報及び当該タグ情報により特徴付けられる前記調査事項に対応する前記結果情報を、相互に異なる前記データセット間で共通化する共通化手段と、
共通化された前記タグ情報及び前記結果情報を用いて、当該タグ情報及び当該結果情報が共通化された各前記データセットに係る集計結果を、当該各データセット毎に算出する集計手段と、
前記タグ情報及び前記結果情報が共通化された各前記データセットについての前記算出された集計結果を、当該各データセット同士で比較可能に告知する告知手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の情報処理装置において、
前記共通化手段は、
共通化の対象たる前記タグ情報同士の同一性又は類似性の少なくともいずれか一方を示し且つ予め設定されている辞書情報を記憶する辞書情報記憶手段を備え、
前記記憶されている辞書情報に基づいて前記タグ情報の共通化を実行することを特徴とする情報処理装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の情報処理装置において、
前記共通化手段は、
共通化後の前記タグ情報の候補となる候補タグ情報を記憶する候補記憶手段と、
当該共通化の対象たる前記タグ情報同士が同一でないとき、前記記憶されている候補タグ情報の中から当該共通化に係る当該候補タグ情報を抽出する抽出手段と、
前記抽出された候補タグ情報を告知する候補告知手段と、
前記抽出された候補タグ情報から共通化後の前記タグ情報となる当該候補タグ情報を選択するために用いられる選択手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項４】
請求項１に記載の情報処理装置において、
前記共通化手段は、共通化の対象たる前記タグ情報と、共通化後の当該タグ情報と、を指定するために用いられる指定手段を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項５】
調査事項を特徴付けるタグ情報と、当該調査事項に対する調査結果を示す結果情報と、を、夫々に含む複数のデータセットに係る集計結果を告知する情報処理装置に含まれるコンピュータを、
各前記データセットを記憶するデータセット記憶手段、
相互に異なる前記データセット間において、当該各データセットに含まれる前記タグ情報を比較する比較手段、
前記比較手段として機能する前記コンピュータによる比較結果に基づいて、前記タグ情報及び当該タグ情報により特徴付けられる前記調査事項に対応する前記結果情報を、相互に異なる前記データセット間で共通化する共通化手段、
共通化された前記タグ情報及び前記結果情報を用いて、当該タグ情報及び当該結果情報が共通化された各前記データセットに係る集計結果を、当該各データセット毎に算出する集計手段、及び、
前記タグ情報及び前記結果情報が共通化された各前記データセットについての前記算出された集計結果を、当該各データセット同士で比較可能に告知するように告知手段を制御する告知制御手段、
として機能させることを特徴とする情報処理用プログラム。
【請求項６】
調査事項を特徴付けるタグ情報と、当該調査事項に対する調査結果を示す結果情報と、を、夫々に含む複数のデータセットに係る集計結果を告知する情報処理方法であって、
相互に異なる前記データセット間において、当該各データセットに含まれる前記タグ情報を比較する比較工程と、
前記比較工程における比較結果に基づいて、前記タグ情報及び当該タグ情報により特徴付けられる前記調査事項に対応する前記結果情報を、相互に異なる前記データセット間で共通化する共通化工程と、
共通化された前記タグ情報及び前記結果情報を用いて、当該タグ情報及び当該結果情報が共通化された各前記データセットに係る集計結果を、当該各データセット毎に算出する集計工程と、
前記タグ情報及び前記結果情報が共通化された各前記データセットについての前記算出された集計結果を、当該各データセット同士で比較可能に告知する告知工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項７】
請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理装置に係る前記データセットにおけるデータ構造であって、
一又は複数の前記タグ情報が、当該タグ情報により特徴付けられる前記調査事項を識別するための識別情報に関連付けられており、
更に前記結果情報が、当該結果情報に対応する前記質問事項を識別する前記識別情報に関連付けられていることを特徴とするデータ構造。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置及び情報処理方法、情報処理用プログラム並びにデータ構造の技術分野に属する。より詳細には、いわゆるアンケート調査等の調査に係る情報処理を行う情報処理装置及び情報処理方法並びに当該情報処理装置用のプログラム並びにデータ構造の技術分野に属する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、消費者・生活者の生活実態やそのニーズを知ることを目的として、多くの市場（マーケット）調査や世論調査などの統計調査が、様々な企業、新聞社、自治体又は省庁により行われている。
【０００３】
例えば、企業が有効な広告や製品企画などのマーケティング活動を消費者に対して展開するためには、当該活動の対象となる消費者の嗜好や趣味、或いは当該広告・製品企画の対象たる製品等に対する考え方等を把握しておくことが有効である。このため従来では、いわゆるアンケート調査を当該消費者に対して実行し、その結果を集計／分析して広告の作成に供することが行われている。
【０００４】
一方、当該アンケートはその製品等を製造販売する業者やその製品等の広告を代理する広告代理業者が行うのが一般的である。よって、類似の製品等（例えば他社の類似製品等）についてのアンケート調査の結果を参照した上で自社の製品等の広告を作成したい場合等においては、当該アンケート調査を行った業者からその調査結果のデータを取得する必要がある。
【０００５】
しかしながらこの場合、当該データのフォーマット（形式）が自社が用いているフォーマットと同一であることは稀であり、従って当該取得した調査結果のデータを活用するには、例えば自社の社内において広く閲覧できるように、そのフォーマットを自社のものに合わせて修正する等の加工処理が必要となる。
【０００６】
ここで、上述したような、異なるデータフォーマットのデータを統一的に取り扱う際に用いられる従来技術としては、例えば下記特許文献１に開示されているものがある。この特許文献１記載の技術では、異なるデータフォーマットにより記述された上記調査結果等のデータを構成している項目を全部網羅している正規化用のデータを一時的に生成し、その正規化用データを用いて各データフォーマットの共通化を行う構成とされている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開平９−３０５４５２号公報（第１図、第４図及び第５図等）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、上述した特許文献１記載の技術を単にアンケート調査に適用した場合、当該正規化用データがアンケート自体ではなくその調査の結果たるデータを元に生成されるため、アンケートの内容が時系列的に（例えば年によって）或いは実施者の都合（例えば広告対象物の仕様変更等）により変更されると必然的にその調査結果も異なってくるため、当該変更の度に正規化用データを作り直す必要があるという問題点がある。
【０００９】
また、異なる質問のアンケート調査であっても、その調査結果の集計の都合上、同一の質問によるものと見なせる場合もあり、その場合には結果的に、同じ質問に対して正規化用のデータを二重に作成することとなってハードウエア的な記憶資源の無駄使い等に繋がるという問題点もある。
【００１０】
そこで、本発明は上記の各問題点に鑑みて為されたもので、その課題は、フォーマットが異なる調査結果等のデータであっても、これらを横断的に活用することで各々の調査結果を容易に認識して種々の活動に活かすことが可能な情報処理装置及び情報処理方法並びに当該情報処理装置用のプログラム並びにデータ構造を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記の課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、調査事項を特徴付けるタグ情報と、当該調査事項に対する調査結果を示す結果情報と、を、夫々に含む複数のデータセットに係る集計結果を告知する情報処理装置であって、各前記データセットを記憶する記憶装置等のデータセット記憶手段と、相互に異なる前記データセット間において、当該各データセットに含まれる前記タグ情報を比較するマッチング処理部等の比較手段と、前記比較手段による比較結果に基づいて、前記タグ情報及び当該タグ情報により特徴付けられる前記調査事項に対応する前記結果情報を、相互に異なる前記データセット間で共通化するマッチング処理部等の共通化手段と、共通化された前記タグ情報及び前記結果情報を用いて、当該タグ情報及び当該結果情報が共通化された各前記データセットに係る集計結果を、当該各データセット毎に算出する集計部等の集計手段と、前記タグ情報及び前記結果情報が共通化された各前記データセットについての前記算出された集計結果を、当該各データセット同士で比較可能に告知するディスプレイ等の告知手段と、を備える。
【００１２】
よって、相互に異なるデータセット間で夫々のタグ情報を比較した結果に基づいて当該タグ情報及び対応する結果情報を当該異なるデータセット間で共通化し、当該タグ情報及び結果情報が共通化されたデータセットに係る集計結果を当該各データセット毎に算出し、更にその集計結果を共通化の対象となったデータセット同士で比較可能に告知するので、調査事項が異なるデータセット間でもこれらを横断した調査結果を容易に認識することができる。
【００１３】
上記の課題を解決するために、請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理装置において、前記共通化手段は、共通化の対象たる前記タグ情報同士の同一性又は類似性の少なくともいずれか一方を示し且つ予め設定されている辞書情報を記憶する辞書データ記憶部等の辞書情報記憶手段を備え、前記記憶されている辞書情報に基づいて前記タグ情報の共通化を実行するように構成される。
【００１４】
よって、予め設定されている辞書情報に基づいてタグ情報の共通化を行うので、経験則に基づいたより適切なタグ情報の共通化が図れる。
【００１５】
上記の課題を解決するために、請求項３に記載の発明は、請求項１又は２に記載の情報処理装置において、前記共通化手段は、共通化後の前記タグ情報の候補となる候補タグ情報を記憶するマッチング処理部等の候補記憶手段と、当該共通化の対象たる前記タグ情報同士が同一でないとき、前記記憶されている候補タグ情報の中から当該共通化に係る当該候補タグ情報を抽出するマッチング処理部等の抽出手段と、前記抽出された候補タグ情報を告知する候補告知手段と、前記抽出された候補タグ情報から共通化後の前記タグ情報となる当該候補タグ情報を選択するために用いられる操作部等の選択手段と、を備える。
【００１６】
よって、共通化の対象たるタグ情報同士が同一でないとき、共通化後のタグ情報の候補たる候補タグ情報の中から共通化後のタグ情報となる候補タグ情報を選択するので、機械的に同一とできないタグ情報であっても、共通化することができる。
【００１７】
上記の課題を解決するために、請求項４に記載の発明は、請求項１に記載の情報処理装置において、前記共通化手段は、共通化の対象たる前記タグ情報と、共通化後の当該タグ情報と、を指定するために用いられる操作部等の指定手段を備える。
【００１８】
よって、自動的に共通化できない場合でも、手動でタグ情報の共通化を図ることができる。
【００１９】
上記の課題を解決するために、請求項５に記載の発明は、調査事項を特徴付けるタグ情報と、当該調査事項に対する調査結果を示す結果情報と、を、夫々に含む複数のデータセットに係る集計結果を告知する情報処理装置に含まれるコンピュータを、各前記データセットを記憶するデータセット記憶手段、相互に異なる前記データセット間において、当該各データセットに含まれる前記タグ情報を比較する比較手段、前記比較手段として機能する前記コンピュータによる比較結果に基づいて、前記タグ情報及び当該タグ情報により特徴付けられる前記調査事項に対応する前記結果情報を、相互に異なる前記データセット間で共通化する共通化手段、共通化された前記タグ情報及び前記結果情報を用いて、当該タグ情報及び当該結果情報が共通化された各前記データセットに係る集計結果を、当該各データセット毎に算出する集計手段、及び、前記タグ情報及び前記結果情報が共通化された各前記データセットについての前記算出された集計結果を、当該各データセット同士で比較可能に告知するように告知手段を制御する告知制御手段、として機能させる。
【００２０】
よって、当該情報処理用プログラムを当該コンピュータで読み込んで実行することにより、相互に異なるデータセット間で夫々のタグ情報を比較した結果に基づいて当該タグ情報及び対応する結果情報を当該異なるデータセット間で共通化し、当該タグ情報及び結果情報が共通化されたデータセットに係る集計結果を当該各データセット毎に算出し、更にその集計結果を共通化の対象となったデータセット同士で比較可能に告知するように当該コンピュータが機能するので、調査事項が異なるデータセット間でもこれらを横断した調査結果を容易に認識することができる。
【００２１】
上記の課題を解決するために、請求項６に記載の発明は、調査事項を特徴付けるタグ情報と、当該調査事項に対する調査結果を示す結果情報と、を、夫々に含む複数のデータセットに係る集計結果を告知する情報処理方法であって、相互に異なる前記データセット間において、当該各データセットに含まれる前記タグ情報を比較する比較工程と、前記比較工程における比較結果に基づいて、前記タグ情報及び当該タグ情報により特徴付けられる前記調査事項に対応する前記結果情報を、相互に異なる前記データセット間で共通化する共通化工程と、共通化された前記タグ情報及び前記結果情報を用いて、当該タグ情報及び当該結果情報が共通化された各前記データセットに係る集計結果を、当該各データセット毎に算出する集計工程と、前記タグ情報及び前記結果情報が共通化された各前記データセットについての前記算出された集計結果を、当該各データセット同士で比較可能に告知する告知工程と、を含む。
【００２２】
よって、相互に異なるデータセット間で夫々のタグ情報を比較した結果に基づいて当該タグ情報及び対応する結果情報を当該異なるデータセット間で共通化し、当該タグ情報及び結果情報が共通化されたデータセットに係る集計結果を当該各データセット毎に算出し、更にその集計結果を共通化の対象となったデータセット同士で比較可能に告知するので、調査事項が異なるデータセット間でもこれらを横断した調査結果を容易に認識することができる。
【００２３】
上記の課題を解決するために、請求項７に記載の発明は、請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理装置に係る前記データセットにおけるデータ構造であって、一又は複数の前記タグ情報が、当該タグ情報により特徴付けられる前記調査事項を識別するための識別情報に関連付けられており、更に前記結果情報が、当該結果情報に対応する前記質問事項を識別する前記識別情報に関連付けられている。
【００２４】
よって、結果情報及び一又は複数のタグ情報が、各々が対応する調査事項を識別するための識別情報に夫々関連付けられたデータ構造であるので、請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理装置における処理を的確に行うことができる。
【発明の効果】
【００２５】
本発明によれば、相互に異なるデータセット間で夫々のタグ情報を比較した結果に基づいて当該タグ情報及び対応する結果情報を当該異なるデータセット間で共通化し、当該タグ情報及び結果情報が共通化されたデータセットに係る集計結果を当該各データセット毎に算出し、更にその集計結果を共通化の対象となったデータセット同士で比較可能に告知するので、調査事項が異なるデータセット間でもこれらを横断した調査結果を容易に認識することができる。
【００２６】
従って、異なるデータセットの調査結果を有効且つ容易に認識して、例えば広告作成等の活動に広く活かすことができる。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】実施形態に係る集計装置の概要構成を示すブロック図である。
【図２】実施形態に係るデータセットにおけるデータ構造を例示する図である。
【図３】実施形態に係る集計処理を示すフローチャートであり、（ａ）は当該フローチャートの全体を示す図であり、（ｂ）は当該フローチャートの細部を示す図である。
【図４】実施形態に係るタグ情報間のマッチング処理を例示する図であり、（ａ）は二つの質問文間のマッチング処理を例示する図であり、（ｂ）は質問文間の類似の度合いとタグ情報間のマッチングの状態との関係を例示する図である。
【図５】実施形態に係る集計結果の表示例を示す図であり、（ａ）はタグ情報による質問文の類似度の解析前の集計結果を例示する図Ｉであり、（ｂ）はタグ情報による質問文の類似度の解析前の集計結果を例示する図IIであり、（ｃ）はタグ情報による質問文の類似度の解析前の集計結果を例示する図IIIであり、（ｄ）は質問文の類似度の解析後のデータセット間における質問文と集計結果の関係を示す概念図であり、（ｅ）はタグ情報による質問文の類似度の解析後の集計結果を例示する図である。
【図６】第１変形形態に係るデータベースにおけるデータ構造等を例示する図であり、（ａ）は第１変形形態に係るタグ情報の生成動作を例示する図であり、（ｂ）は当該データ構造を例示する図である。
【発明を実施するための形態】
【００２８】
（Ｉ）実施形態
初めに、本発明を実施するための実施形態について、図１乃至図５を用いて説明する。なお、以下に説明する実施形態及び各変形形態は、アンケート調査を行った結果取得できる集計結果を、例えば時系列的に又はアンケートの対象物等毎に比較して認識し得るように提示する集計装置に対して本発明を適用した場合の実施の形態である。
【００２９】
また、図１は実施形態に係る集計装置の概要構成を示すブロック図であり、図２は実施形態に係るデータセットのデータ構造を例示する図であり、図３は実施形態に係る集計処理を示すフローチャートである。また、図４は実施形態に係るタグ情報間のマッチング処理を例示する図であり、図５は実施形態に係る集計結果の表示例を示す図である。
【００３０】
図１に示すように、実施形態に係る集計装置Ｓは、具体的にはサーバ装置又はパーソナルコンピュータ等により実現されるものである。そして当該集計装置Ｓは、実施形態に係る第１データセットＤＳ１乃至第ｎデータセットＤＳｎを夫々別個に且つ不揮発性に記憶するハードディスクドライブ等のデータセット記憶手段の一例としての記憶装置Ｍ１乃至Ｍｎに対して、データの授受が相互に可能に接続されている。
【００３１】
ここで、実施形態に係る第１データセットＤＳ１乃至第ｎデータセットＤＳｎのデータ構造について、図２を用いて説明する。なお実施形態に係る第１データセットＤＳ１乃至第ｎデータセットＤＳｎは、データ構造としては相互に同一であるため、以下の説明では、これらを代表して第１データセットＤＳ１のデータ構造について説明する。
【００３２】
図２に例示するように、実施形態に係る第１データセットＤＳ１は、実施されたアンケート調査における質問事項（質問文）に相当するラベルデータＲＢと、当該各質問文夫々に対する回答結果自体（即ち、各質問文に対する回答者各々の回答結果自体）であるロウデータＲＤと、により構成されている。このロウデータＲＤは、アンケート調査としての集計をする前の、各回答者が質問文に対して回答した内容自体を示すデータである。そして一つのデータセットＤＳは、同時期に実施されたアンケート調査、同じ目的をもって実施されたアンケート調査又は同範囲の対象者を対象としたアンケート調査等、一つに纏められるべきアンケート調査に対応するラベルデータＲＢ及びロウデータＲＤにより構成されている。
【００３３】
次にラベルデータＲＢには、各質問文を識別するための質問文識別情報ＩＤＱ１、質問文識別情報ＩＤＱ２、質問文識別情報ＩＤＱ３、…、質問文識別情報ＩＤＱｍと、当該各質問文を夫々に特徴付けるタグ情報ＴＧ１−１、タグ情報ＴＧ１−２、…、タグ情報ＴＧｍ−ｎと、が、各質問文毎に対を為すように構成されて含まれている。
【００３４】
このとき、図２に例示する場合では、第一の質問文を識別するための質問文識別情報ＩＤＱ１に対して、当該第一の質問文の内容を特徴付けるタグ情報ＴＧ１が合計ｎ個対応付けて記憶されている。このタグ情報ＴＧ１−１乃至タグ情報ＴＧ１−ｎとして具体的には、それらが対応する第一の質問文（質問文識別情報ＩＤＱ１により識別される識別文）の内容を具体的に特徴付ける内容を有するものであり、例えば当該第一の質問文が性別に関する質問文であることを示すタグ情報ＴＧ１−１、当該第一の質問文が含まれるアンケート調査の実施時期（例えば２００９年４月等）を示すタグ情報ＴＧ１−２、当該第一の質問文が複数の選択肢から択一的に答えを選ぶ形式の質問文であることを示すタグ情報ＴＧ１−３、当該第一の質問文が成人を対象とした質問文であることを示すタグ情報ＴＧ１−４、…、と言ったタグ情報ＴＧ１が含まれている。以下同様にして、各質問文の夫々を他の質問文から識別するための質問文識別情報ＩＤＱ２、質問文識別情報ＩＤＱ３、質問文識別情報ＩＤＱ４、…、質問文識別情報ＩＤＱｍの夫々に対して、それに対となる関係をもって、当該各質問文を夫々特徴付けるタグ情報ＴＧ２、タグ情報ＴＧ３、タグ情報ＴＧ４、…、タグ情報ＴＧｍが、夫々ｎ個ずつ対応付けて記憶されている。
【００３５】
なお各質問文を特徴付けるタグ情報ＴＧの数（図２の場合は全ての質問文についてｎ個）は、相互に同一ではなく質問文毎に異なっていてもよい。また、各質問文を特徴付けるタグ情報ＴＧは、集計装置Ｓの管理者が任意に質問文毎に付与してもよいし、後述する第１変形形態の如く自動で付与するようにしてもよい。
【００３６】
一方、質問文に対する回答内容自体であるロウデータＲＤには、当該回答内容が対応する各質問文を識別するための上記質問文識別情報ＩＤＱ１、質問文識別情報ＩＤＱ２、質問文識別情報ＩＤＱ３、…、質問文識別情報ＩＤＱｍと、当該各質問文に対して回答をした回答者を識別するための回答者識別情報ＩＤＳ１、回答者識別情報ＩＤＳ２、回答者識別情報ＩＤＳ３、…、回答者識別情報ＩＤＳｘと、に夫々対応付けて、各質問文に対して夫々の回答者が回答した回答内容自体である回答情報Ａ１−１、回答情報Ａ１−２、回答情報Ａ１−３、…、回答情報Ａｘ−ｍと、が、含まれている。
【００３７】
このとき、図２に例示する場合では、第一の質問文に対して回答者識別情報ＩＤＳ１により識別された回答者が回答した内容自体が回答情報Ａ１−１であり、同様に第二の質問文に対して当該回答者が回答した内容自体が回答情報Ａ１−２である。また、第一の質問文に対して回答者識別情報ＩＤＳ２により識別された回答者が回答した内容自体が回答情報Ａ２−１であり、同様に第二の質問文に対して当該回答者が回答した内容自体が回答情報Ａ２−２である。以下同様に、第ｍの質問文に対して回答者識別情報ＩＤＳｘにより識別された回答者が回答した内容自体が回答情報Ａｘ−ｍである。
【００３８】
以上説明したデータ構造を夫々に有し且つ一つに纏められるべきアンケート調査に対応するラベルデータＲＢ及びロウデータＲＤを夫々に含む第１データセットＤＳ１乃至第ｎデータセットＤＳｎが、夫々別個独立に集計装置Ｓとのデータの授受が可能となるように、上記記憶装置Ｍ１乃至Ｍｎに夫々記憶されている。
【００３９】
次に、このような記憶装置Ｍ１乃至Ｍｎの夫々とデータの授受が可能な集計装置Ｓの細部構成について、図１及び図２を用いて説明する。
【００４０】
図１に示すように、実施形態に係る集計装置Ｓは、比較手段の一例、共通化手段の一例、候補記憶手段の一例及び抽出手段の一例としてのマッチング処理部１０ａ及び集計手段の一例としての集計部１０ｂを機能的に含む主制御部１０と、揮発性のＲＡＭ（Random Access Memory）１１と、不揮発性のＲＯＭ（Read Only Memory）１２と、ハードディスク等からなる辞書情報記憶手段の一例としての辞書データ記憶部１３と、キーボード及びマウス等の入力装置からなる選択手段の一例及び指定手段の一例としての操作部１４と、液晶ディスプレイ等からなる告知手段の一例及び候補告知手段の一例としてのディスプレイ１５と、インターフェース１６と、を備えて構成されている。
【００４１】
このとき、インターフェース１６は、夫々上記記憶装置Ｍ１乃至Ｍｎに接続され、当該第１データセットＤＳ１乃至第ｎデータセットＤＳｎと主制御部１０との間でのデータの授受を可能とする。
【００４２】
主制御部１０は、操作部１４における使用者の操作に対応する当該操作部１４からの操作信号に基づいてＲＯＭ１２に予め記憶されているプログラム等を図示しないＣＰＵが読み出して実行することにより、上記マッチング処理部１０ａ及び集計部１０ｂとしての機能を発揮する。この主制御部１０における機能発揮に必要なデータは一時的にＲＡＭ１１に記憶され、必要に応じて再度読み出されて当該機能発揮に供される。
【００４３】
一方、上記マッチング処理部１０ａとして機能する主制御部１０（以降、単にマッチング処理部１０ａと称する）は、後ほど詳述するように複数の質問文間において、夫々を特徴付けるタグ情報ＴＧを比較することにより、当該質問文の同一性（類似度）を判定する。このとき、当該同一性の判断には、辞書データ記憶部１３に記憶されている辞書データが後述するように用いられる場合がある。
【００４４】
次に集計部１０ｂとして機能する主制御部１０（以降、単に集計部１０ｂと称する）は、これも後ほど詳述するように各データセットＤＳに含まれるロウデータＲＤを用いた集計処理を実行する。
【００４５】
これらにより主制御部１０は、後述するように、マッチング処理部１０ａに判定された同一性に基づき、異なるデータセットＤＳに含まれる各質問文間における当該同一性を考慮しつつ、当該異なるデータセットＤＳに係る集計結果を比較可能にディスプレイ１５上に例えば一覧表示する。
【００４６】
次に、上述して来た構成を備える集計装置Ｓ及び第１データセットＤＳ１乃至第ｎデータセットＤＳｎを用いた実施形態に係る集計処理について、具体的に図１乃至図５を用いて説明する。
【００４７】
実施形態に係る集計処理としては、先ず例えば第１データセットＤＳ１に含まれるロウデータＲＤを用いた集計処理を従来の手法（例えば上記特許文献１記載の手法）を用いて実行し、その後、当該第１データセットＤＳ１に含まれる質問文との同一性を夫々考慮しつつ、第２データセットＤＳ２乃至第ｎデータセットＤＳｎに含まれるロウデータＲＤを用いた集計処理を実行する。その後、上記質問文の同一性を考慮しつつ、異なるデータセットＤＳに係る集計結果を比較可能にディスプレイ１５上に例えば一覧表示する。
【００４８】
即ち、実施形態に係る集計処理としては、図３（ａ）に示すように、先ず例えば第１データセットＤＳ１に含まれるロウデータＲＤを用いた集計処理を従来の手法を用いて実行する（ステップＳ１０）。このステップＳ１０の処理として具体的には、例えば、集計部１０ｂが、第１データセットＤＳ１内に含まれるロウデータＲＤの値を元に、当該第１データセットＤＳ１に含まれる質問文識別情報ＩＤＱにより識別される各質問文に対する回答結果を集計し、その結果を各質問文に対応する項目毎にディスプレイ１５に表示する処理を行う。
【００４９】
次に、第１データセットＤＳ１とは異なる他のデータセットＤＳ（例えば第２データセットＤＳ２）について、第１データセットＤＳについての上記集計結果（上記ステップＳ１０参照）を反映させた（より具体的には、第１データセットＤＳ１に含まれる質問文との間での質問文としての同一性の判定処理（マッチング処理）を行った上での）集計処理（以下、当該集計処理を単に（データセットＤＳの）横断処理と称する）を実行する旨の操作が操作部１４において為されたか否かを確認する（ステップＳ２０）。
【００５０】
そして、当該ステップＳ２０の確認において、当該操作が為されないときは（ステップＳ２０；ＮＯ）、上記ステップＳ１０と同様に、他の第２データセットＤＳ２乃至第ｎデータセットＤＳｎに対して夫々別個に、夫々に含まれるロウデータＲＤを用いた集計処理を従来の手法を用いて実行し（ステップＳ１００）、その結果をディスプレイ１５に表示して（ステップＳ１１０）、実施形態に係る集計処理を終了する。
【００５１】
一方、ステップＳ２０の確認において、上記データセットＤＳの横断処理を実行する旨の操作が操作部１４において為された場合、マッチング処理部１０ａは次に、上記ステップＳ１０において生成済みの第１データセットＤＳ１についての集計結果を取得する（ステップＳ３０）。次にマッチング処理部１０ａは、横断処理の対象となっている他のデータセットＤＳ（以下、当該他のデータセットＤＳを横断対象データセットＤＳと称する）に含まれる質問文と第１データセットＤＳ１に含まれる質問文との間の同一性の判定処理を、夫々の質問文を特徴付けるタグ情報ＴＧ同士を比較することにより、第１データセットＤＳ１に含まれる一つの質問文毎に実行する（ステップＳ４０）。このステップＳ４０の処理については、後ほど詳述する。
【００５２】
そして、第１データセットＤＳ１に含まれる質問文との間の同一性の判定処理を実行した後の横断対象データセットＤＳに含まれている質問文に対応する項目を生成／取得し（ステップＳ５０）、更に当該取得した項目毎に横断対象データセットＤＳ内に含まれるロウデータＲＤの値に基づいて回答結果を集計し（ステップＳ６０）、その結果を一時的に例えばＲＡＭ１１内に蓄積記憶させる（ステップＳ７０）。ここで、上記ステップＳ５０の処理において集計部１０ｂは、当該横断対象データセットＤＳに含まれ且つ当該同一性有り又は類似と判定された質問文に対応する項目については、第１データセットＤＳ１に含まれている当該同一性有り等と判定された質問文を参照しつつ生成／取得する。一方、当該横断対象データセットＤＳに含まれ且つ当該同一性又は類似性が無いと判定された質問文に対応する項目については、第１データセットＤＳ１に含まれている質問文とは無関係に生成／取得する。
【００５３】
次に主制御部１０は、上記ステップＳ４０乃至Ｓ７０の処理により第１データセットＤＳ１との間で質問文の同一性等の判定処理及びそれを前提とした集計処理が実行された横断対象データセットＤＳ以外の他のデータセットＤＳ（例えば第３データセットＤＳ３）に対して、上記データセットＤＳの横断処理等を実行する旨の操作が操作部１４において為されたか否かを確認する（ステップＳ８０）。そして、当該新たな横断処理の対象となる他のデータセットＤＳの指定と共に当該横断処理を実行する旨の操作が為された場合（ステップＳ８０；ＹＥＳ）、主制御部１０は上記ステップＳ４０に戻って当該新たな横断処理の対象となる他のデータセットＤＳに対して上記ステップＳ４０乃至Ｓ７０の処理を実行する。
【００５４】
一方、ステップＳ８０の確認において、データセットＤＳの横断処理を実行する旨の操作が為されない場合（ステップＳ８０；ＮＯ）、主制御部１０は次に、それまで実行されたステップＳ７０の動作において逐次蓄積記憶されていた集計結果を、上記質問文の同一性を考慮しつつデータセットＤＳ毎に相互に比較可能にディスプレイ１５上に例えば一覧表示し（ステップＳ９０）、その後実施形態に係る集計処理を終了する。
【００５５】
次に、上記ステップＳ４０における動作について、図３（ｂ）及び図４を用いて詳細に説明する。
【００５６】
上記ステップＳ４０においてマッチング処理部１０ａは、図３（ｂ）に示すように、先ず一つの質問文について後述するマッチングレベルの設定を行い（ステップＳ４１）、その後当該設定されたマッチングレベルに基づいて比較対象となる質問文を特徴付けるタグ情報ＴＧ同士を比較し、夫々の同一性を判定する（ステップＳ４２）。
【００５７】
ここで、当該ステップＳ４２の動作について、図４（ａ）に例示しつつ説明する。
【００５８】
図４（ａ）に例示するように、上記ステップＳ４２の動作として、質問文識別情報ＩＤＱａにより識別される一の質問文Ｑａと質問文識別情報ＩＤＱｂにより識別される一の質問文Ｑｂとの同一性を判定するとする。ここで、質問文Ｑａを特徴付けるタグ情報ＴＧとしてはタグ情報ＴＧａ−１乃至タグ情報ＴＧａ−ｎがあり、また、質問文Ｑｂを特徴付けるタグ情報ＴＧとしてはタグ情報ＴＧｂ−１乃至タグ情報ＴＧｂ−ｎがあるとする。そして、ステップＳ４２としての比較動作では、図４（ａ）に示すように、タグ情報ＴＧａ−１とタグ情報ＴＧｂ−１との同一性、タグ情報ＴＧａ−２とタグ情報ＴＧｂ−２との同一性、タグ情報ＴＧａ−３とタグ情報ＴＧｂ−３との同一性、タグ情報ＴＧａ−４とタグ情報ＴＧｂ−４との同一性、…、タグ情報ＴＧａ−ｎとタグ情報ＴＧｂ−ｎとの同一性、を、夫々独立して判定する。このとき、当該各判定には、夫々のタグ情報ＴＧの組み合わせに対応する辞書データＤ１乃至辞書データＤｎが必要に応じて参照される。
【００５９】
ここで、当該辞書データＤ１等の参照の必要性は、上記ステップＳ４１において設定されているマッチングレベルに応じて変更されるものである。このマッチングレベルについて、具体的に図４（ｂ）を用いて説明する。なお、図４（ｂ）において、「第１タグ」とは図４（ａ）に例示する場合はタグ情報ＴＧａ−１とタグ情報ＴＧｂ−１との組み合わせを言い、「第２タグ」とは同じくタグ情報ＴＧａ−２とタグ情報ＴＧｂ−２との組み合わせを言う。以下同様に、「第ｎタグ」とは、同様に質問文Ｑａを特徴付けるｎ番目のタグ情報ＴＧａ−ｎと質問文Ｑｂを特徴付けるｎ番目のタグ情報ＴＧｂ−ｎとの組み合わせを言う。
【００６０】
当該マッチングレベルとは、比較される質問文同士の同一性又は類似度をどの程度まで厳密に判定するかに応じて、例えば、図４（ｂ）に例示するように、「同義（完全一致）」、「類似レベルＩ」、「類似レベルII」、「類似レベルIII」及び「類似レベルIV」のように設定されるものである。なおこのマッチングレベルは、基本的には集計装置Ｓの使用者の意志に応じて任意に設定されるものであるが、例えば横断処理の対象となるデータセットＤＳの数や一のデータセットＤＳに含まれる質問文の数、或いは各質問文に対する回答者の数等に基づき、集計装置Ｓ独自に自動的に設定するように構成することも出来る。
【００６１】
そして、各マッチングレベルの内容は、対となって比較されるタグ情報ＴＧ同士の類似度により、具体的に定義付けられる。即ち図４（ｂ）に例示するように、第１タグから第ｎタグまでの全てがマッチング処理の対象とされ且つ夫々がその内容として同一か又は辞書データＤ１乃至Ｄｎにおいて同義となる場合（図４（ｂ）において「●」で示す）、そのマッチングレベルは「同義（完全一致）」とされる。一方、第１タグから第５タグまでの全てがマッチング処理の対象とされ且つ夫々がその内容として同一か又は辞書データＤ１乃至Ｄ５において同義となるが、第６タグ以降が全てマッチング処理の対象外（図４（ｂ）において「×」で示す）とされている場合、そのマッチングレベルは「類似レベルＩ」とされる。また、第１タグ及び第５タグがマッチング処理の対象とされ且つ夫々がその内容として同一か又は辞書データＤ１乃至Ｄ５において同義となり、且つ第３タグ及び第５タグ並びに第６タグ以降が全てマッチング処理の対象外とされており、更に第２タグについては対応する辞書データＤ２を参照して類似（図４（ｂ）において「○」で示す）となる場合、そのマッチングレベルは「類似レベルII」とされる。以下同様にして、図４（ｂ）に例示するように類似レベルIII及び類似レベルIVが複数のパターンを含んで定義付けられる。
【００６２】
以上のように設定される（ステップＳ４１参照）マッチングレベルに基づき、比較対象となる一の質問文を特徴付けるタグ情報ＴＧ同士が比較されて夫々の同一性が判定される（ステップＳ４２）と、次にマッチング処理部１０ａは、比較対象（即ちマッチング処理の対象）とすべきタグ情報ＴＧの全てが相互に同一であるか否かを確認する（ステップＳ４３）。そして、当該全てが相互に同一である場合（ステップＳ４３；ＹＥＳ）、そのときに比較された一の質問文同士は同一であるとして、第１データセットＤＳ１に含まれる当該同一とされた質問文に対応する項目を自動的に生成／取得し（ステップＳ４４）、その後上記図３（ａ）のステップＳ５０に移行する。
【００６３】
これに対し、上記ステップＳ４３の確認において比較対象とすべきタグ情報ＴＧの全てが相互に同一ではない場合（ステップＳ４３；ＮＯ）、マッチング処理部１０ａは次に、横断対象データセットＤＳのタグ情報ＴＧのうち当該同一でないと確認されたタグ情報ＴＧの各々について、例えば夫々に類似と思われる第１データセットＤＳ１に含まれるタグ情報ＴＧ１を、いずれか使用者に選択させる旨の表示と共に同一性の候補としてディスプレイ１５に表示させる（ステップＳ４５）。これにより、当該ディスプレイ１５上に表示された候補の中からいずれかが選択されると（ステップＳ４６）、マッチング処理部１０ａは、当該選択された候補たるタグ情報ＴＧ１を、そのときに比較された横断対象データセットＤＳに含まれるタグ情報ＴＧと同一の第１データセットＤＳ１に含まれるタグ情報ＴＧ１と認識する。これによりマッチング処理部１０ａは、そのタグ情報ＴＧ１を含む第１データセットＤＳ１内の質問文が比較対象となっている横断対象データセットＤＳ内の質問文と同一であると確認し、当該同一とされた質問文に対応する項目を生成／取得し、その後上記図３（ａ）のステップＳ５０に移行する。
【００６４】
次に、上記ステップＳ１０乃至Ｓ８０の動作が夫々実行された結果として上記ステップＳ９０の動作としてディスプレイ１５上に表示される集計結果について、図５を用いて例示しつつ説明する。
【００６５】
先ず、実施形態に係る第１データセットＤＳ１乃至第３データセットＤＳ３について、実施形態に係る横断処理を実行せずに夫々の集計処理を別個独立に実行したとき、図５（ａ）乃至（ｃ）に例示される集計結果となったとする。
【００６６】
より具体的には、第１データセットＤＳ１に含まれているロウデータＲＤを用いた場合、質問文Ｑ１乃至Ｑ８についての２００８年９月のアンケート調査結果として、サンプル数（即ち回答者数）が１０，０００であり、各質問文Ｑに対する集計結果が図５（ａ）に例示する集計結果Ｌ−ＤＳ１となったとする。
【００６７】
また、第２データセットＤＳ２に含まれているロウデータＲＤを用いた場合、質問文Ｑ１乃至Ｑ１５についての２００９年９月のアンケート調査結果として、サンプル数が２０，０００であり、各質問文Ｑに対する集計結果が図５（ｂ）に例示する集計結果Ｌ−ＤＳ２となったとする。なお、図５（ｂ）に示す例では、質問文Ｑ１乃至Ｑ１５がその番号に沿わず順不同となっているが、これは、質問文自体については、各データセットＤＳ間で同じ順番である必然性はないことの例示である。言うまでもなく、集計結果Ｌ−ＤＳ２としては、質問文Ｑ１乃至Ｑ１５におけるその番号順にディスプレイ１５上に表示されるものであってもよい。
【００６８】
更に、第３データセットＤＳ３に含まれているロウデータＲＤを用いた場合、質問文Ｑ１乃至Ｑ１１についての２０１０年９月のアンケート調査結果として、サンプル数が２２，０００であり、各質問文Ｑに対する集計結果が図５（ｃ）に例示する集計結果Ｌ−ＤＳ３となったとする。なお、図５（ｃ）に示す例でも、図５（ｂ）に示す例と同様に質問文Ｑ１乃至Ｑ１１がその番号に沿わず順不同となっているが、これは図５（ｂ）に示す場合と同様の例示である。また同様に、集計結果Ｌ−ＤＳ３としては、質問文Ｑ１乃至Ｑ１１におけるその番号順にディスプレイ１５上に表示されるものであってもよい。
【００６９】
ここで、図５（ｄ）の｛  ｝に夫々例示するように、第１データセットＤＳ１に含まれる質問文Ｑ１と第２データセットＤＳ２に含まれる質問文Ｑ１’とが上記同一性の判定処理（図３（ａ）ステップＳ４０参照）により同一又は類似と見なせるものであったとする。同様に、第１データセットＤＳ１に含まれる質問文Ｑ２と第２データセットＤＳ２に含まれる質問文Ｑ２’とが同一又は類似と見なせるものであり、第１データセットＤＳ１に含まれる質問文Ｑ４と第２データセットＤＳ２に含まれる質問文Ｑ４’とが同一又は類似と見なせるものであり、第１データセットＤＳ１に含まれる質問文Ｑ６と第３データセットＤＳ３に含まれる質問文Ｑ６’とが同一又は類似と見なせるものであったとする。更に、第１データセットＤＳ１に含まれる質問文Ｑ３と第２データセットＤＳ２に含まれる質問文Ｑ３’と第３データセットＤＳ３に含まれる質問文Ｑ３”とが同一又は類似と見なせるものであり、第１データセットＤＳ１に含まれる質問文Ｑ５と第２データセットＤＳ２に含まれる質問文Ｑ５’と第３データセットＤＳ３に含まれる質問文Ｑ５”とが同一又は類似と見なせるものであったとする。
【００７０】
上記の場合において実施形態に係るステップＳ９０（図３（ａ）参照）を例えば第１データセットＤＳ１の質問文Ｑ３について実行すると、結果としてディスプレイ１５に表示される集計結果は、第２データセットＤＳ２に含まれる質問文Ｑ３’及び第３データセットＤＳ３に含まれる質問文Ｑ３”が夫々第１データセットＤＳ１に含まれる当該質問文Ｑ３にマッチング（共通化）された上で、図５（ｅ）に例示するように夫々のデータセットＤＳの集計結果Ｌ−ＤＳ１乃至集計結果Ｌ−ＤＳ３が第１データセットＤＳ１の質問文Ｑ３について反映／集約された集計結果ＣＬ−ＤＳ１２３であることとなる。
【００７１】
以上説明したように、実施形態に係る集計装置Ｓの動作によれば、相互に異なるデータセットＤＳ間で夫々のタグ情報ＴＧを比較した結果に基づいて当該タグ情報ＴＧ及び対応するロウデータＲＤを当該異なるデータセットＤＳ間で共通化し、当該タグ情報ＴＧ及びロウデータＲＤが共通化されたデータセットＤＳに係る集計結果を当該各データセットＤＳ毎に算出し、更にその集計結果を共通化の対象となったデータセットＤＳ同士で比較可能に表示するので、調査事項が異なるデータセットＤＳ間でもこれらを横断した調査結果を容易に認識することができる。
【００７２】
従って、異なるデータセットＤＳの調査結果を有効且つ容易に認識して、例えば広告作成等の活動に広く活かすことができる。
【００７３】
更に、タグ情報ＴＧ及びロウデータＲＤのデータセットＤＳ間における共通化を繰り返し複数回行えば、調査事項が異なるデータセットＤＳ間を横断した調査結果としての所望の調査結果を、容易且つ迅速に取得することができる。
【００７４】
また、予め設定されている辞書データＤ１乃至Ｄｎに基づいてタグ情報ＴＧの共通化を行うので、経験則に基づいたより適切なタグ情報ＴＧの共通化が図れる。
【００７５】
更にまた、共通化の対象たるタグ情報ＴＧ同士が同一でないとき、共通化後のタグ情報ＴＧの候補たる候補の中から共通化後のタグ情報ＴＧとなるタグ情報ＴＧを選択するので、機械的に同一とできないタグ情報ＴＧであっても、共通化することができる。また、自動的にタグ情報ＴＧの共通化ができない場合でも、手動でタグ情報ＴＧの共通化を図ることができる。
【００７６】
（II）変形形態
次に、本発明に係る変形形態について説明する。
【００７７】
（Ａ）第１変形形態
先ず、第１の変形形態について図６を用いて説明する。なお図６は、第１変形形態に係るデータベースにおけるデータ構造等を例示する図である。
【００７８】
上述した実施形態では、各質問文を特徴付けるタグ情報ＴＧは、原則として予め使用者が設定して蓄積／記憶させておく構成としたが、これ以外に、図６に例示する方法により自動的に各質問文を特徴付けるタグ情報ＴＧを生成することも出来る。
【００７９】
即ち、図６（ａ）に例示するように、質問文識別情報ＩＤＱａにより識別される質問文Ｑａを、従来と同様のいわゆる形態素解析手法により複数の単語Ｗａ−１乃至単語Ｗａ−ｎに分割する（ステップＳ２００）。そして、当該分割した各単語Ｗａ−１乃至単語Ｗａ−ｎの夫々につき、図示しない辞書データ又は図６（ｂ）に例示するデータ構造を有するタグ情報データベースＤＢを参照して、その各々に一致する単語Ｗを含む質問文Ｑを特徴付けているタグ情報ＴＧを抽出し、当該抽出したタグ情報ＴＧを、元の単語Ｗａ−１乃至単語Ｗａ−ｎに夫々相当し且つ質問文Ｑａを特徴付けるタグ情報ＴＧａ−１乃至タグ情報ＴＧａ−ｎとする（ステップＳ２１０）。
【００８０】
このとき、当該タグ情報データベースＤＢとしては、図６（ｂ）に例示するように、一つの質問文Ｑに対して、それを分割した単語Ｗと、それを特徴付けるタグ情報ＴＧと、が対応付けられて記憶されているタグ情報データベースＤＢとするのが好適である。
【００８１】
また、上記ステップＳ２１０の動作としては、実施形態と同様に、分割された単語Ｗａ−１乃至単語Ｗａ−ｎの全てについて夫々に一致する単語Ｗに分割された質問文Ｑがタグ情報データベースＤＢ内に記憶されている場合には、当該記憶されている質問文Ｑを特徴付けるタグ情報ＴＧを、元の質問文Ｑａを特徴付けるタグ情報ＴＧａとしてそのまま用いればよい。一方、全てが一致する単語Ｗに分割される質問文Ｑがタグ情報データベースＤＢ内に記憶されていない場合には、類似する質問文Ｑを、類似度の高い順にタグ情報データベースＤＢ内から抽出し、それらを順次表示して使用者に選択させるように構成するのが好適である。
【００８２】
（Ｂ）第２変形形態
次に第２の変形形態について説明する。
【００８３】
実施形態に係る辞書データＤ（図４（ａ）参照）につき、一つのデータセットＤＳを新たに記憶させる度に、それに含まれる質問文Ｑに含まれる単語を新規に自動的に割り出し、いわゆるシソーラス辞書を利用して、自動的に同義又は類似語を辞書データＤとして登録するように構成してもよい。
【００８４】
また、使用者による集計処理の実行の度に、同義語又は類似語情報を収集し、これらを自動的に登録するように構成してもよい。この場合、それら全てを登録すると検索における抽出数（ヒット数）が増え過ぎてしまう場合に対応すべく、同義語又は類似語として登録不可のパターン登録を用意し、更にこれを調整可能とするように構成することも出来る。
【００８５】
（Ｃ）第３変形形態
次に第３の変形形態について説明する。
【００８６】
実施形態に係るマッチング処理のパターン（図４（ｂ）参照）の自動調整につき、類似のマッチングパターンに関しても、使用者によりマッチングレベルを自由に設定可能としてもよい。また、使用者による集計処理の実行の度に、頻度の多いものを優先的なマッチングパターンとして使用者全体で共有できるように自動調整していくように構成してもよい。
【００８７】
（Ｄ）第４変形形態
更に第４の変形形態について説明する。
【００８８】
実施形態に係るステップＳ４０の動作（図４参照）では、上述したように、横断対象データセットＤＳに含まれる質問文と第１データセットＤＳ１に含まれる質問文との間の同一性の判定処理を、第１データセットＤＳ１に含まれる「一つの質問文毎に」実行している。この結果として、上述した図５（ｅ）に示す例では、一つの質問文Ｑ３についての共通化処理に係る集計結果のみが表示される（図４ステップＳ９０参照）。
【００８９】
これに対して、例えば第１データセットＤＳに係る質問文Q１乃至質問Q８を全て連結（合成）して得られる合成質問を一つの質問文として実施形態に係る集計処理の対象とすれば、それに対応する集計結果としては、図５（ｄ）に例示したものに相当する集計結果がディスプレイ１５上に表示されることとなる。なおこの場合には、第２データセットＤＳ２に含まれる質問文Ｑ１’、質問文Ｑ２’、質問文Ｑ３’及び質問文Ｑ５’が夫々第１データセットＤＳ１に含まれる質問文Ｑ１、質問文Ｑ２、質問文Ｑ３及び質問文Ｑ５にマッチング（共通化）され、更に第３データセットＤＳ３に含まれる質問文Ｑ３”、質問文Ｑ４’、質問文Ｑ５”及び質問文Ｑ６’が夫々第１データセットＤＳ１に含まれる質問文Ｑ３、質問文Ｑ４、質問文Ｑ５及び質問文Ｑ６にマッチングされることとなる。そして、図５（ｄ）に例示する第１データセットＤＳ１の質問文Ｑ１乃至質問文Ｑ８に対応する第２データセットＤＳ２及び第３データセットＤＳ３夫々の集計結果については、一つの質問文の中における別個の集計結果として表示されることとなる。
【００９０】
（Ｅ）第５変形形態
最後に第５の変形形態について説明する。
【００９１】
上述した第１データセットＤＳ１において、例えばそれに含まれる質問文Ｑ１と質問文Ｑ３とを合わせた合成質問を集計処理上において生成したとすると、第２データデットＤＳ２及び第３データセットＤＳ３において夫々対応する質問文Ｑ１及び質問文Ｑ３についての集計結果を、自動的に算出することができる。これは、実施形態に係る集計処理を実行した場合には、異なるデータセットＤＳ間で同じ質問文を相互に特定できていることになるので、横断対象データセットＤＳについても、当該特定された質問文についての集計結果を集計装置Ｓとして自動的に算出できることによる。
【００９２】
更に、図３に夫々示したフローチャートに対応するプログラムをフレキシブルディスク等の記録媒体に記録しておき、或いはインターネット等のネットワークを介して取得しておき、これらをマイクロコンピュータにより読み出して実行することにより、当該マイクロコンピュータを実施形態に係る主制御部１０として活用することも可能である。
【産業上の利用可能性】
【００９３】
以上夫々説明したように、本発明は集計装置の分野に利用することが可能であり、特にアンケート調査の調査結果の集計処理の分野に適用すれば特に顕著な効果が得られる。
【符号の説明】
【００９４】
１０    主制御部
１０ａ    マッチング処理部
１０ｂ    集計部
１１    ＲＡＭ
１２    ＲＯＭ
１３    辞書データ記憶部
１４    操作部
１５    ディスプレイ
１６    インターフェース
Ｓ    集計装置
ＤＳ１、ＤＳ２、ＤＳ３、ＤＳｎ    データセット
Ｍ１、Ｍ２、Ｍ３、Ｍｎ    記憶装置
ＲＢ    ラベルデータ
ＲＤ    ロウデータ
ＤＢ    タグ情報データベース
Ｑａ、Ｑｂ    質問文
Ｄ１、Ｄ２、Ｄ３、Ｄ４、Ｄｎ    辞書データ
ＩＤＱａ、ＩＤＱｂ    質問文識別情報
ＴＧａ−１、ＴＧａ−２、ＴＧａ−３、ＴＧａ−４、ＴＧａ−ｎ、ＴＧｂ−１、ＴＧｂ−２、ＴＧｂ−３、ＴＧｂ−４、ＴＧｂ−ｎ    タグ情報
Ｌ−ＤＳ１、Ｌ−ＤＳ２、Ｌ−ＤＳ３、ＣＬ−ＤＳ１２３    集計結果
Ｗａ−１、Ｗａ−２、Ｗａ−３、Ｗａ−４、Ｗａ−ｎ    単語
【図１】
2010277477.tif 000003
【図２】
2010277477.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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