(57)【要約】【課題】この発明は、定期刊行物を安定して販売できるために必要な発注量を過不足なく、適切に決定できる定期刊行物発注支援システムを提供することを目的とする。【解決手段】この発明は、コンピュータを有する定期刊行物の発注支援システムであり、過去の定期刊行物の販売数データが定期刊行物毎かつ期間毎にコンピュータの記憶装置に記憶されていて、少なくとも直近の期間の販売率も定期刊行物毎にコンピュータの記憶装置に記憶されていて、ある定期刊行物の次回発注時期の前の所定の時期において、過去の３期間以上４期間以下の期間における販売数データの最大値を求め、さらにこの定期刊行物についての直近の期間の販売率に基づいて調整係数を求め、販売数データの最大値と調整係数を乗じて発注予定数を求めることを特徴とする。【選択図】図１
2010224992.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータを有する定期刊行物の発注支援システムであり、
過去の定期刊行物の販売数データが定期刊行物毎かつ期間毎にコンピュータの記憶装置に記憶されていて、
少なくとも直近の期間の販売率も定期刊行物毎にコンピュータの記憶装置に記憶されていて、
ある定期刊行物の次回発注時期の前の所定の時期において、
過去の３期間以上４期間以下の期間における販売数データの最大値を求め、
さらにこの定期刊行物についての直近の期間の販売率に基づいて調整係数を求め、販売数データの最大値と調整係数を乗じて発注予定数を求めることを特徴とする定期刊行物発注支援システム。
【請求項２】
その発行周期を示す発行周期データが定期刊行物毎にコンピュータの記憶装置に記憶されていて、
発行周期データが月刊、隔月刊または季刊であることを示す場合には、最新の３期間および１２ヶ月前の期間の販売数より最大値を求め
発行周期データが週刊または隔月刊であることを示す場合には、最新の３期間の販売数より最大値を求めるものである請求項１に記載の定期刊行物発注支援システム。
【請求項３】
求めた発注予定数を表示装置に表示するとともに、使用者に対し修正か確認かを選択することを求める指示を表示し、
修正の選択がないときには、発注予定数を次回発注数とし
修正の選択を受けたときには、使用者に対し新たな数量を入力する指示を表示装置に表示し、入力された新たな数量を次回発注数とし、
決定された次回発注数を通信装置により発注先に送信する請求項１または請求項２に記載の定期刊行物発注支援システム。
【請求項４】
記憶装置には定期購読マスタが登録されており、定期購読マスタには定期購読される定期刊行物についての雑誌識別番号と冊数と顧客識別データが含まれており、
発注予定数を表示装置に表示するときに、その定期刊行物についての予約数も合わせて表示するようになした請求項３に記載の定期刊行物発注支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、書店が週刊誌や月刊誌などの定期刊行物を出版社や問屋などに発注する部数を決定する業務を支援するためのシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
週刊誌や月刊誌などの雑誌類は、それぞれある一定の周期で発行され続けられ、同じ号が再度印刷されることはほとんどない。したがって、書店がこれらの定期刊行物のある号を出版社や問屋などに発注するのは、通常、一回限りである。もし、発注する部数が少なすぎれば品切れとなってしまう。また、販売できる実質的な期間も短く、次の号が発行されれば、旧号は商品価値を失う。したがって、過不足なく、適切な発注部数を決定することは重要である。
【０００３】
しかし、定期刊行物の種類は多く、また、その需要の変化も定期刊行物によって異なる。全ての定期刊行物について、毎回、発注量を店員の経験やカンのみで適切に決定していくことは困難である。
【０００４】
そこで、例えば、特許文献１には、書店から取次店に対する書籍群の発注を行うシステムで、発注情報の生成を自動化するシステムを提案している。この特許文献１によれば、発注情報生成部は、売上・在庫情報データベースで管理する書籍毎の売上実績と在庫状況に基づいて、書籍毎に発注量を算出し、複数の書籍について、算出した発注量を書籍識別情報と対応付ける発注情報を生成し、発注情報記憶部は、これを記憶し、発注情報出力部は、これを出力する。必要に応じて、発注情報修正部により修正し、発注指示を受けて、発注処理部は、取次店側システムへ送信する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００２-１８３５４８公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
定期刊行物の種類は多く、それぞれが異なる需要の増減を示すため、常に適切な発注量を決定することは困難である。さらに、多くの店舗を展開する書店も現れているが、同じ系列であっても店舗ごとに売れる雑誌の違いなどがあり、毎回、発注量を算定するのは大きな負担である。
【０００７】
そこで、特許文献１では、コンピュータを使用して、過去の販売実績に基づいて発注情報の生成を自動化することが提案されている。これまで、熟練の店員のカンや経験に頼っていた作業を自動化することによって、負担が軽減するように見える。しかし、問題は、どのようにして発注量を算定するかにある。
【０００８】
特許文献１では、その００６８段落に記載されているように、最近Ｎ期の平均売上量を売上見込みとする。つまり、｛Ｓｌ（０）＋Ｓｌ（１）＋…＋Ｓｌ（Ｎ−１）｝／Ｎを売上見込みとする。また、２年以上前のデータを使用することも提案されている。
【０００９】
一見すると、この特許文献１のように過去の長い期間に渡って平均値を求めることは、突発的な増減の影響を排除し、妥当な数値を得るために適しているように思われる。しかし、このように、過去の販売実績の平均値を基準に発注すると、徐々に発注数が減少し、それに伴って販売数も低下することが判明してきた。
【００１０】
特に、書店の立場に視点を置いたとき、必要な部数を定期刊行物の供給元より確保することが困難になりつつあることがわかる。雑誌類は書店だけでなく、駅の売店、スーパーマーケット、そして特に普及が著しいコンビニエンスストアでも販売されるようになっている。このように、定期刊行物を販売する場所が急増するのに対し、それぞれの定期刊行物の発行部数はさほど増えていない。したがって、必要な量を把握し、その量を供給してもらうことを、強く供給元に要求できなければならない。
【００１１】
この発明は、定期刊行物を安定して販売できるために必要な発注量を過不足なく、適切に決定できる定期刊行物発注支援システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記の課題を解決するために、この発明のシステムは、
コンピュータを有する定期刊行物の発注支援システムであり、
過去の定期刊行物の販売数データが定期刊行物毎かつ期間毎にコンピュータの記憶装置に記憶されていて、
少なくとも直近の期間の販売率も定期刊行物毎にコンピュータの記憶装置に記憶されていて、
ある定期刊行物の次回発注時期の前の所定の時期において、
過去の３期間以上４期間以下の期間における販売数データの最大値を求め、
さらにこの定期刊行物についての直近の期間の販売率に基づいて調整係数を求め、販売数データの最大値と調整係数を乗じて発注予定数を求めることを特徴とする。
【００１３】
過去の３期間以上４期間以下の期間における販売数データの最大値を求めるために、その発行周期を示す発行周期データが定期刊行物毎にコンピュータの記憶装置に記憶されていて、
発行周期データが月刊、隔月刊または季刊であることを示す場合には、最新の３期間および１２ヶ月前の期間の販売数より最大値を求め
発行周期データが週刊または隔月刊であることを示す場合には、最新の３期間の販売数より最大値を求めることが好ましい。
【００１４】
さらに、上述の構成に加えて、求めた発注予定数を表示装置に表示するとともに、使用者に対し修正か確認かを選択することを求める指示を表示し、
修正の選択がないときには、発注予定数を次回発注数とし
修正の選択を受けたときには、使用者に対し新たな数量を入力する指示を表示装置に表示し、入力された新たな数量を次回発注数とし、
決定された次回発注数を通信装置により発注先に送信するようにしてもよい。
【発明の効果】
【００１５】
本発明の定期刊行物発注支援システムは、過去の３期間以上４期間以下の期間における販売数データの最大値を基準にして発注予定数を求めることにより、販売数の減少を生じさせることなく、過不足のない適切な定期刊行物の発注が行えるという効果を有する。大量の定期刊行物発注処理を、短時間で正確に行えるという効果を有する。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】定期刊行物発注支援システムの構成を示す概念図である。
【図２】サーバを使用した多店舗管理型の定期刊行物発注支援システムの構成を示す概念図である。
【図３】販売数データのデータ構成の例を示す概念図である。
【図４】定期刊行物発注支援処理の手順の例を説明するフローチャートである。
【図５】発注数決定処理の画面表示の例を示す概念図である。
【図６】発注数の修正の画面表示の例を示す概念図である。
【図７】顧客マスタのデータ構造の例を示す。
【図８】顧客登録の画面表示の例を示す。
【図９】定期購読マスタのデータ構造の例を示す
【図１０】定期購読登録の画面表示の例を示す。
【図１１】定期予約雑誌抜き出しの画面表示を示す。
【図１２】定期予約雑誌抜き出しの検索結果の画面表示を示す。
【図１３】入荷連絡の画面表示を示す。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
本発明を実施するための形態について、図面に基づいて詳細に説明する。図１は、定期刊行物発注支援システムの構成を示す概念図である。図２は同じくサーバを使用した多店舗管理型の定期刊行物発注支援システムの構成を示す概念図である。この定期刊行物発注支援システム１はコンピュータ２を有する。ここで、コンピュータ２には、特に限定がなく、一定の演算処理機能を有すればよく、汎用のパーソナルコンピュータやサーバでもよい。一つの店舗を管理する場合には、図１に示すように、単独のコンピュータ２を使用すればよい。複数の店舗を展開するような事業体においては、それぞれの店舗に図１のようなシステムを導入する以外に、図２に示すように全体を管理するサーバ２ｘと、各店舗に備えられる端末コンピュータ２Ａ、２Ｂ…でシステムを構成してもよい。また、定期刊行物発注支援のみを専用で行うシステムである必要はなく、書籍の在庫管理や売上げ管理を行うシステムと接合したシステムとしてもよい。
【００１８】
さらに、書店の店員のための表示装置３および入力装置４（キーボードやマウスなど）を有する。コンピュータ２の記憶装置５には、これらのハードウェアを定期刊行物発注支援システムとして機能させるための定期刊行物発注支援プログラム６がインストールされている。また、記憶装置５には、過去の定期刊行物の販売数データ７、販売率データ８、雑誌データ９、カレンダ機能データ１０も保存されている。
【００１９】
過去の定期刊行物の販売数データ７について説明する。図３は、過去の定期刊行物の販売数データの構成例を示す概念図である。過去の定期刊行物の販売数データ７は定期刊行物毎かつ期間毎にコンピュータの記憶装置５に記憶されている。それぞれの雑誌ごとに、その発行周期にあわせて期間が区切られている。たとえば、雑誌Ａが週刊誌であれば、１週間を期間単位として販売数が記憶されている。また、雑誌Ｂが月刊、隔月刊あるいは季刊あれば、それぞれの発行周期が単位となり、少なくとも１２月前のデータまでは保存されている。
【００２０】
なお、このように保存されるデータは必ずしも販売数そのものの数値である必要はなく、販売数が導き出せるだけの情報が含まれていればよい。例えば、その期間の入庫数と返品数（すなわち売れ残った数）が含まれていれば、その差より販売数は求められることになるので、ここではそのような情報でも販売数データとなりうる。
【００２１】
この販売数データは、期間ごとに店員が入力装置４を用いて手入力してもよいが、店舗のカウンタにレジスタとともに設置する販売管理システムの端末などを介してシステムに蓄積される書籍に関する販売情報を利用してもよい。
【００２２】
つぎに、販売率データ８について説明する。少なくとも、直近の期間の販売率データが、やはり定期刊行物ごとについて記憶されている。この販売率データ８は、その期間のために入庫された部数に対する販売数の割合である。また、直近の期間とは、完了した期間ではなく、その時点で進行中の期間であってもよい。この販売率データ８は、その店舗における販売の増減の最新の傾向を反映する。
【００２３】
定期刊行物データ（雑誌データ９）は、各定期刊行物データの題名や価格、出版社、発行日などの情報を含むほか、その雑誌の発行周期を示す発行周期データも含まれている。たとえば、月刊・隔月刊・季刊を一つのグループとし（「以下、月刊誌等」という。）、週刊・隔週刊をもう一つのグループ（「以下、週刊誌等」という。）として、この２つのグループを識別する符号でもよい。
【００２４】
カレンダ機能データ１０は、各定期刊行物の発注予定数を決定する作業を行うべき日時のスケジュール管理を行うもので、カレンダ情報や各定期刊行物の発注予定数決定日の情報が含まれており、これらを表示装置３に表示する機能を有する。
【００２５】
つぎに、定期刊行物発注支援の方法を、この定期刊行物発注支援システムの作用とともに説明する。ここでは、図２に示すシステムに基づいて説明するが、図１のシステムであっても基本的な原理は同様である。図４は、定期刊行物発注支援処理の手順の例を説明するフローチャートである。
【００２６】
まず、カレンダ機能によって、定期刊行物の発注数を決めるべき定期刊行物を選別する。たとえば、月刊誌の場合、最新号の入荷より１０日経過した日にこの時期を開始し、３日間内に発注数を決定すべきものとする。また、週刊誌であれば、たとえば、最新号の入荷より５日経過したときから３日間とする。
【００２７】
この期間に入る前夜に、定期刊行物発注支援システムは発注予定数の算定を行う。ここでは、週刊誌である雑誌Ａと、月刊誌である雑誌Ｂが、発注数を決定すべき対象であるとする。
【００２８】
コンピュータ１は記憶装置５の雑誌データ９を参照して、雑誌Ａおよび雑誌Ｂの発行周期を判定する。そして、それぞれの過去の３期間以上４期間以下の期間における販売数データの最大値を算定する。
【００２９】
３期間以上４期間以下という比較的少ないデータにより判別するので、この処理に要する時間は短い。したがって、対象となる定期刊行物の種類が多くても、迅速に処理することができる。しかも、その定期刊行物の需要の傾向を十分把握することができることが判明した。
【００３０】
また、この期間の平均値ではなく、最大値を求めるが重要である。特許文献１に記載された発明のように、平均値を使用するのが常識的な考えであるが、この発明では、あえて、最大値を基準にする。平均値を使用すれば、徐々に発注数が減少し、それに伴って販売数も長期的に減少していく傾向があることが判明したからである。一方、最大値を基準とすることによって、販売数を長期的に維持または拡大でき、しかも過不足のない適切な発注数が予測できることも判明した。
【００３１】
まず、雑誌データ９より雑誌Ａの販売周期データを参照すると、週刊誌等のグループであることが判断できる。このとき、コンピュータ１は、販売数データ７より、雑誌Ａに関する直近の３期間のデータＡ（Ｎ−１）、Ａ（Ｎ−２）、Ａ（Ｎ−３）を読み込み、この中から最大値を見つけ、それをＡｍａｘとする。
【００３２】
一方、雑誌データ９より雑誌Ｂの販売周期データを参照すると、月刊誌等のグループであることが判断できる。このとき、コンピュータ１は、販売数データ７より、雑誌Ａに関する直近の３期間のデータＢ（Ｎ−１）、Ｂ（Ｎ−２）、Ｂ（Ｎ−３）に加えて、１２ヶ月前の期間のデータＢ（Ｘ）を読み込み、この中から最大値を見つけ、それをＢｍａｘとする。月刊・隔月刊・季刊のような月を基準に発行される定期刊行物の場合、前年の同じ時期の売上げ状況と類似した需要が発生する可能性が高いので、ここでは１２ヶ月前の期間のデータも参照するのである。
【００３３】
こうして算定された最大値Ａｍａｘ、Ｂｍａｘは、それだけでも有効性の高い予測値であるが、さらに調整係数によって、調整を行う。
【００３４】
調整係数Ｒは、直近の期間の販売率に基づいて求める。この直近の期間の販売率は、その店舗の販売の増減の動向を鋭敏に反映するデータである。販売率から調整係数Ｒを求める方法は一律ではないが、販売率が高いほど調整係数が大きくなるようにする。例えば、許容できる返品率に対応する販売率のときに係数を１とし、その値からの差に応じて１次関数で調整係数を増減する方法がある。また、１次関数でなく、複数次数の多項式としてもよい。
【００３５】
この調整係数を先に求めた販売数の最大値に乗じることによって、それぞれの定期刊行物の発注予定数が算定される。
【００３６】
つぎに、増減量確認ルーチン（図４では異常判定）によって、発注予定数と前回の発注数の比較を行う。前回の発注数との差が所定の閾値以内であれば、異常でないことを示すデータを異常フラグに出力する。一方、差が閾値をこえた場合には異常であることを異常フラグに出力する。
【００３７】
以上の手順によって、発注予定数の算定が行われる。複数の店舗を有する場合には、それぞれの店舗分ごとに同様の処理を行う。得られた発注予定数データは、翌日はその店舗の表示装置に表示される。
【００３８】
それぞれの店舗の端末コンピュータ２Ａ、２Ｂ、…において、店員は自己の店舗に関する定期刊行物の発注予定数を参照することができる。図５は発注数決定処理の画面表示の例を示す概念図である。その日に発注数決定をすべき定期刊行物とその発注予定数が表示される。また、あわせて、最新号の入荷数（図５では「送品数」として表示）、所定期間における販売数なども参考のために表示してよく、後述する定期購読登録による予約数も表示してよい。さらに異常値についての表示もされ、発注予定数に大きな変動があって増減量確認ルーチンで異常を示す値を異常フラグに出力した場合には、店員の注意を喚起するようになっている。
【００３９】
表示装置には、「修正」を指示するボタンも表示されている。この「修正」ボタンを操作すると、修正のための画面が表示される。図６は発注数の修正の画面表示の例を示す概念図である。ここでは、修正した値を入力できる。また、参考のために、その定期刊行物に関する過去の販売数や返品率、あるいは予約数のデータもあわせて表示され、店員が修正値を検討するのを支援する。こうして、発注予定数に修正を加えて、発注数を決定することができる。修正が完了すると、図５の画面表示に戻る。必要な修正を終えた場合や、発注予定数に異議がない場合は、店員は「確認」のボタンを選択する。修正がされなかった定期刊行物においては、発注予定数がそのまま発注数となる。
【００４０】
決定された発注数は通信回線を通じて本社のサーバ２ｘに送信される。本社のサーバ２ｘは、さらに通信回線を通じて、発注数をその定期刊行物の供給元である出版社や問屋に送信して、注文を行う。
【００４１】
以上、定期刊行物発注支援システムにより支援を受けながら、書店は、毎回の定期刊行物の発注を、忘れることなく、簡単かつ適切に行うことができる。
【００４２】
この定期刊行物発注支援システムは、顧客登録機能や定期購読登録機能と組み合わせて構成することもできる。たとえば、図５に示す画面表示において、定期行動のために予約されている部数を「予約数」として表示することによって、発注数を検討するための資料を提供することができる。
【００４３】
まず、顧客登録機能について説明する。この機能のために、コンピュータの記憶装置内に顧客マスタが設けられている。図７は顧客マスタのデータ構造の例を示す。顧客マスタには顧客を特定するための識別番号（お客様番号）と、漢字氏名、カナ氏名、電話番号、携帯電話番号、勤務先電話番号、ＦＡＸ番号、メールアドレス、形態メールアドレス、連絡方法、支払方法、締日、お渡し方法、案内サービス可否、住所、性別、備考などのデータが含まれている。
【００４４】
図８は顧客登録の画面表示の例を示す。顧客の登録を行うとき、コンピュータ２の入力装置を操作して、この画面表示をさせる。顧客マスタに登録されるべきデータを入力するための欄が表示されており、コンピュータ２はこれらのデータが入力装置によって入力されるのを待つ。データが入力され、「確認」ボタンが選択されたことを受けて、入力されたデータを顧客マスタに追加登録する。
【００４５】
つぎに、定期購読登録機能について説明する。この機能のために、コンピュータの記憶装置内に定期購読マスタが設けられている。図９は定期購読マスタのデータ構造の例を示す。定期購読マスタにはお客様番号、定期刊行物を特定するための雑誌識別番号と、冊数、備考などのデータが含まれている。
【００４６】
図１０は定期購読登録の画面表示の例を示す。定期購読の登録を行うとき、コンピュータ２の入力装置を操作して、この画面表示をさせる。定期購読マスタに登録されるべきデータを入力するための欄が表示されており、コンピュータ２はこれらのデータが入力装置によって入力されるのを待つ。データが入力され、「確認」ボタンが選択されたことを受けて、入力されたデータを定期購読マスタに追加登録する。また、この登録手続を行った店舗を示すデータも合わせて登録される。
【００４７】
こうして登録された定期購読に関するデータには、雑誌識別番号が含まれているので、このデータに基づいて、定期刊行物ごとに予約されている冊数を算定することができる。こうして、算定された予約数を、発注数の決定処理の画面で表示することができる。
【００４８】
定期購読マスタに登録されたデータを活用して、店舗に入庫する定期刊行物に含まれる予約分の冊数を確認することもできる。このような確認作業を支援する定期予約雑誌抜き出し機能について説明する。
【００４９】
定期刊行物発注支援システムは、カレンダ機能を有しており、どの定期刊行物がいつ入荷されるかは容易に把握できる。また、入荷直前には、供給元より入荷予定の定期刊行物の種類と冊数のデータがサーバ２ｘに送信されるので、このデータに基づいても、入荷される定期刊行物は、容易に抽出できる。
【００５０】
例えば、店舗Ａにおける抜き出しの検索をするときは、端末コンピュータ２Ａを操作して、定期予約雑誌抜き出し機能を作動させる。図１１は、定期予約雑誌抜き出しの画面表示を示す。画面には日付の入力のための欄画が表示され、システムは日付の入力を待つ。店員が入力装置によって日付を入力すると、システムはその日付と店舗名（ここでは店舗Ａ）に基づいて、入庫されるべき定期刊行物を検索する。さらに、ヒットした定期刊行物の識別番号に基づいて定期購読マスタを検索し、その予約数も算定する。
【００５１】
こうして、その日の入庫分から予約分として抜き出すべき定期刊行物が表示装置３に表示される。図１２は定期予約雑誌抜き出しの検索結果の画面表示の例を示す。抜き出しをすべき定期刊行物とその入荷数および予約数（図１２の画面では「定期合計」と表示）が表示される。店員は、この表示に基づいて予約分を抜き出し、残った分を店頭に陳列する。こうして、予約分は顧客のために確保される。
【００５２】
さらに、入荷連絡機能について説明する。たとえば、店舗Ａの端末コンピュータ２Ａで、この機能が選択されたら、まず、その日に入荷されるべき定期刊行物で予約されているそのが、検索される。この処理は、上述の定期予約雑誌抜き出し機能と同様でもよい。ヒットした定期購読登録のデータ中には、顧客を特定するための識別番号（お客様番号）が含まれているので、お客様番号に基づいて顧客マスタを検索し、登録されたデータを読込むことができる。その中には、顧客の氏名や連絡方法（電話、メール、ファックスなど）のデータが含まれている。予約された定期刊行物のタイトルとともに顧客の氏名や連絡方法も表示される。図１３は、入荷連絡の画面表示の例を示す。店員は、この表示にしたがって、適切な連絡方法で確実に定期刊行物の入荷を通知することができる。
【産業上の利用可能性】
【００５３】
本発明は、書店における定期刊行物の供給元への発注を、簡単かつ適切に行えるよう支援するシステムとして利用することができる。ここで、書店には、書籍の販売を主要な業務として行う店舗以外に、駅の売店、スーパーマーケット、コンビニエンスストアなどの定期刊行物の販売を行う店舗が広く含まれる。独立の書店にも、多店舗を展開する事業体にも、広く適用することができる。
【符号の説明】
【００５４】
１．定期刊行物発注支援システム
２．コンピュータ
３．表示装置
４．入力装置
５．記憶装置
６．定期刊行物発注支援プログラム
７．販売数データ
８．販売率データ
９．雑誌データ 
１０．カレンダ機能データ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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