(57)【要約】【課題】画像データを合成する作業をより簡略化することができる画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法及び画像処理プログラムを提供する。【解決手段】画像データに含まれる顔画像を顔検出部１１で検出し、その検出結果に基づいて、画像分類部１２により、顔画像が検出された画像データを人物画像データに分類し、顔画像が検出されなかった画像データを風景画像データに分類する。このように、顔検出部１１による検出結果に基づいて、画像データを人物画像データ又は風景画像データに分類することにより、画像データを合成する作業をより簡略化することができる。また、分類された人物画像データ及び風景画像データを合成すれば、予め用意されているテンプレートではなく、例えば自ら撮影した風景画像データに人物画像データを合成することができるので、独創性に富んだ合成画像データを生成することができる。【選択図】          図１
2010021853.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データに含まれる顔画像を検出する顔検出手段と、
上記顔検出手段による検出結果に基づいて、顔画像が検出された画像データを人物画像データに分類し、顔画像が検出されなかった画像データを風景画像データに分類する画像分類手段と、
上記画像分類手段により分類された上記人物画像データ及び上記風景画像データを合成する画像合成手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
上記画像合成手段が、上記人物画像データよりも上記風景画像データの方がサイズが大きくなるように、上記人物画像データ又は上記風景画像データに対する処理を行い、当該処理後に上記風景画像データの一部を上記人物画像データに置き換えることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
上記画像分類手段により分類された上記人物画像データ及び上記風景画像データの少なくとも一方に対して画像補正を行うことにより、上記人物画像データと上記風景画像データとの画像特性を差別化する画像補正手段を備え、
上記画像合成手段は、上記画像補正手段による画像補正後に上記人物画像データ及び上記風景画像データを合成することを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
上記人物画像データ及び上記風景画像データには、それぞれ時間情報が対応付けられており、
上記時間情報に基づいて、上記画像合成手段により合成する上記人物画像データ及び上記風景画像データを選択する画像選択手段を備えたことを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項５】
上記画像選択手段が、上記人物画像データ及び上記風景画像データにそれぞれ対応付けられている上記時間情報に基づく時間間隔が所定値以内である場合にのみ、それらの画像データを上記画像合成手段により合成する画像データとして選択することを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
画像データに含まれる顔画像を検出する顔検出手段と、
上記顔検出手段による検出結果に基づいて、顔画像が検出された画像データを人物画像データに分類し、顔画像が検出されなかった画像データを風景画像データに分類する画像分類手段と、
上記画像分類手段により分類された上記人物画像データ及び上記風景画像データを合成することにより、上記風景画像データをアルバム台紙の背景画像とする合成画像データを生成する画像合成手段と、
上記合成画像データに基づく写真プリントを生成することによりアルバムプリントを作成する画像形成手段とを備えたことを特徴とする画像形成装置。
【請求項７】
画像データに含まれる顔画像を検出する顔検出ステップと、
上記顔検出ステップによる検出結果に基づいて、顔画像が検出された画像データを人物画像データに分類し、顔画像が検出されなかった画像データを風景画像データに分類する画像分類ステップと、
上記画像分類ステップにより分類された上記人物画像データ及び上記風景画像データを合成する画像合成ステップとを備えたことを特徴とする画像処理方法。
【請求項８】
コンピュータを、
画像データに含まれる顔画像を検出する顔検出手段と、
上記顔検出手段による検出結果に基づいて、顔画像が検出された画像データを人物画像データに分類し、顔画像が検出されなかった画像データを風景画像データに分類する画像分類手段と、
上記画像分類手段により分類された上記人物画像データ及び上記風景画像データを合成する画像合成手段として機能させることを特徴とする画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像データに対する処理を行う画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法及び画像処理プログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
写真プリントに関するサービスの一例として、現像済み写真フィルムの各コマ画像から読み取った画像データや、デジタルカメラで撮影することにより得られた画像データを、予め用意されているテンプレートに合成して提供するサービスが知られている。近年では、複数のテンプレートにそれぞれ対応付ける画像データを選択し、各テンプレートに選択された画像データを合成してプリントしたものを製本することにより、アルバムを作製するようなサービスも知られている。
【０００３】
下記特許文献１には、撮影した画像を上記テンプレートの一例である背景画像に合成する方法の一例が開示されている。
【０００４】
【特許文献１】特開２００３−１６３８０３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、合成する画像データを複数の画像データの中から単に選択するような構成の場合には、それらの複数の画像データの数が多いほど、所望の画像データを選択する作業が煩雑になるといった問題がある。
【０００６】
本発明は、上記実情に鑑みてなされたものであり、画像データを合成する作業をより簡略化することができる画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法及び画像処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
第１の本発明に係る画像処理装置は、画像データに含まれる顔画像を検出する顔検出手段と、上記顔検出手段による検出結果に基づいて、顔画像が検出された画像データを人物画像データに分類し、顔画像が検出されなかった画像データを風景画像データに分類する画像分類手段と、上記画像分類手段により分類された上記人物画像データ及び上記風景画像データを合成する画像合成手段とを備えたことを特徴とする。
【０００８】
このような構成によれば、顔検出手段による検出結果に基づいて、画像データを人物画像データ又は風景画像データに分類し、その分類された人物画像データ及び風景画像データを合成することにより、合成画像データを生成することができるので、画像データを合成する作業をより簡略化することができる。また、予め用意されているテンプレートではなく、例えば自ら撮影した風景画像データに人物画像データを合成することができるので、独創性に富んだ合成画像データを生成することができる。
【０００９】
第２の本発明に係る画像処理装置は、上記画像合成手段が、上記人物画像データよりも上記風景画像データの方がサイズが大きくなるように、上記人物画像データ又は上記風景画像データに対する処理を行い、当該処理後に上記風景画像データの一部を上記人物画像データに置き換えることを特徴とする。
【００１０】
このような構成によれば、風景画像データを背景画像として、その背景画像の一部に人物画像データが配置された合成画像データを生成することができる。したがって、互いに関連する人物画像データ及び風景画像データ、例えば同じ地域で撮影した人物画像データ及び風景画像データを選択すれば、より趣のある合成画像データを生成することができる。
【００１１】
第３の本発明に係る画像処理装置は、上記画像分類手段により分類された上記人物画像データ及び上記風景画像データの少なくとも一方に対して画像補正を行うことにより、上記人物画像データと上記風景画像データとの画像特性を差別化する画像補正手段を備え、上記画像合成手段は、上記画像補正手段による画像補正後に上記人物画像データ及び上記風景画像データを合成することを特徴とする。
【００１２】
このような構成によれば、人物画像データと風景画像データとの画像特性を差別化することにより、人物画像データ又は風景画像データの一方が強調された合成画像データを生成することができる。例えば、風景画像データに対して人物画像データが強調された合成画像データを生成すれば、風景画像データを背景画像として相応しい態様で合成することができる。
【００１３】
第４の本発明に係る画像処理装置は、上記人物画像データ及び上記風景画像データには、それぞれ時間情報が対応付けられており、上記時間情報に基づいて、上記画像合成手段により合成する上記人物画像データ及び上記風景画像データを選択する画像選択手段を備えたことを特徴とする。
【００１４】
このような構成によれば、人物画像データ及び風景画像データにそれぞれ対応付けられている時間情報に基づいて、より関連性の高い人物画像データ及び風景画像データを自動的に選択し、それらの合成画像データを生成することができる。例えば、比較的近い時間情報が対応付けられている人物画像データ及び風景画像データは、同じ地域で撮影されている可能性が高いため、それらを自動的に合成することによって、より趣のある合成画像データを容易に生成することができる。
【００１５】
第５の本発明に係る画像処理装置は、上記画像選択手段が、上記人物画像データ及び上記風景画像データにそれぞれ対応付けられている上記時間情報に基づく時間間隔が所定値以内である場合にのみ、それらの画像データを上記画像合成手段により合成する画像データとして選択することを特徴とする。
【００１６】
このような構成によれば、人物画像データ及び風景画像データにそれぞれ対応付けられている時間情報に基づく時間間隔が所定値を超える場合には、それらの画像データが合成されることがない。時間間隔が長い画像データ同士は、それぞれ別の地域で撮影されている可能性が高いため、そのような場合には合成画像データを生成しないような構成とすることにより、関連性の低い画像データ同士が合成されるのを防止することができる。したがって、より趣のある合成画像データのみを容易に生成することができる。
【００１７】
第６の本発明に係る画像形成装置は、画像データに含まれる顔画像を検出する顔検出手段と、上記顔検出手段による検出結果に基づいて、顔画像が検出された画像データを人物画像データに分類し、顔画像が検出されなかった画像データを風景画像データに分類する画像分類手段と、上記画像分類手段により分類された上記人物画像データ及び上記風景画像データを合成することにより、上記風景画像データをアルバム台紙の背景画像とする合成画像データを生成する画像合成手段と、上記合成画像データに基づく写真プリントを生成することによりアルバムプリントを作成する画像形成手段とを備えたことを特徴とする。
【００１８】
このような構成によれば、分類された人物画像データ及び風景画像データを合成することにより、風景画像データをアルバム台紙の背景画像とする合成画像データを生成し、当該合成画像データに基づく写真プリントを生成することによりアルバムプリントを作成することができる。したがって、作成されたアルバムプリントを製本することにより、独創性に富んだアルバムを作製することができる。
【００１９】
第７の本発明に係る画像処理方法は、画像データに含まれる顔画像を検出する顔検出ステップと、上記顔検出ステップによる検出結果に基づいて、顔画像が検出された画像データを人物画像データに分類し、顔画像が検出されなかった画像データを風景画像データに分類する画像分類ステップと、上記画像分類ステップにより分類された上記人物画像データ及び上記風景画像データを合成する画像合成ステップとを備えたことを特徴とする。
【００２０】
このような構成によれば、第１の本発明に係る画像処理装置と同様の効果を奏する画像処理方法を提供することができる。
【００２１】
第８の本発明に係る画像処理プログラムは、コンピュータを、画像データに含まれる顔画像を検出する顔検出手段と、上記顔検出手段による検出結果に基づいて、顔画像が検出された画像データを人物画像データに分類し、顔画像が検出されなかった画像データを風景画像データに分類する画像分類手段と、上記画像分類手段により分類された上記人物画像データ及び上記風景画像データを合成する画像合成手段として機能させることを特徴とする。
【００２２】
このような構成によれば、第１の本発明に係る画像処理装置と同様の効果を奏する画像処理プログラムを提供することができる。
【発明の効果】
【００２３】
本発明によれば、顔検出手段による検出結果に基づいて、画像データを人物画像データ又は風景画像データに分類し、その分類された人物画像データ及び風景画像データを合成することにより、合成画像データを生成することができるので、画像データを合成する作業をより簡略化することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
図１は、本発明の一実施形態に係る画像処理装置１の構成を示したブロック図である。この画像処理装置１は、例えばＣＰＵ(Central Processing Unit)からなる制御部を備えており、当該制御部がコンピュータプログラムを実行することにより、各種機能ブロックとして機能するようになっている。具体的には、上記制御部が、顔検出部１１、画像分類部１２、画像補正部１３、画像選択部１４及び画像合成部１５などとして機能するようになっている。
【００２５】
また、画像処理装置１は、例えばＲＡＭ(Random Access Memory)からなるメモリを備えており、当該メモリの記憶領域に、各種記憶部が割り当てられている。具体的には、上記メモリに、初期画像データ記憶部２１、人物画像データ記憶部２２及び風景画像データ記憶部２３などが割り当てられている。ただし、上記各記憶部は、別々のメモリにより構成されるものであってもよい。また、上記各記憶部は、画像処理装置１に内蔵されたような構成に限らず、外部メモリにより構成されていてもよい。
【００２６】
初期画像データ記憶部２１には、複数の画像データを記憶することができる。この初期画像データ記憶部２１に記憶される画像データとしては、現像済み写真フィルムの各コマ画像から読み取った画像データや、デジタルカメラで撮影することにより得られた画像データなどが挙げられる。各画像データには、例えば撮影日時などの時間情報が対応付けて記憶されている。上記時間情報は、時間を表す情報であれば、撮影時にカメラの機能によって自動的に付与されるものであってもよいし、ユーザの操作によって付与されるものであってもよい。
【００２７】
顔検出部１１は、初期画像データ記憶部２１に記憶されている各画像データを順次に読み出し、それらの画像データに含まれる顔画像を検出する顔検出手段である。この顔検出部１１は、周知の顔検出技術を用いて画像データに含まれる顔画像を検出するものであり、例えば目、鼻、口又は輪郭といった顔の特徴部分を検出することにより、画像データに顔画像が含まれているか否かを判別することができる。
【００２８】
画像分類部１２は、顔検出部１１による検出結果に基づいて、初期画像データ記憶部２１に記憶されている各画像データを人物画像データ又は風景画像データに分類する画像分類手段である。上記人物画像データは、顔検出部１１により顔画像が検出された画像データであり、顔画像が検出されていることから、人物の画像が含まれていると判断することができる。一方、上記風景画像データは、顔検出部１１により顔画像が検出されなかった画像データであり、顔画像が検出されていないことから、人物の画像を含まない風景の画像であると判断することができる。
【００２９】
画像分類部１２により分類された画像データのうち、人物画像データは人物画像データ記憶部２２に記憶され、風景画像データは風景画像データ記憶部２３に記憶される。人物画像データ記憶部２２に記憶される各人物画像データ、及び、風景画像データ記憶部２３に記憶される各風景画像データには、それぞれ上記時間情報が対応付けられている。
【００３０】
人物画像データ及び風景画像データは、画像選択手段としての画像選択部１４により適宜選択されて、それぞれ人物画像データ記憶部２２又は風景画像データ記憶部２３から読み出され、画像合成手段としての画像合成部１５により合成される。このとき、画像選択部１４は、人物画像データ及び風景画像データにそれぞれ対応付けられている時間情報に基づいて、画像合成部１５により合成する人物画像データ及び風景画像データを選択する。より具体的には、画像選択部１４は、所定の条件を満たす場合に、１つの風景画像データに対して、少なくとも１つの人物画像データを対応付けて選択するようになっている。
【００３１】
このように、本実施形態では、顔検出部１１による検出結果に基づいて、画像データを人物画像データ又は風景画像データに分類し、その分類された人物画像データ及び風景画像データを合成することにより、合成画像データを生成することができるので、画像データを合成する作業をより簡略化することができる。また、予め用意されているテンプレートではなく、例えば自ら撮影した風景画像データに人物画像データを合成することができるので、独創性に富んだ合成画像データを生成することができる。
【００３２】
画像合成部１５は、画像選択部１４により選択された人物画像データ及び風景画像データを合成する際には、人物画像データ又は風景画像データに対して拡縮処理を行った後、風景画像データの一部を人物画像データに置き換えるようになっている。これにより、風景画像データを背景画像として、その背景画像の一部に人物画像データが配置された合成画像データを生成することができる。したがって、互いに関連する人物画像データ及び風景画像データ、例えば同じ地域で撮影した人物画像データ及び風景画像データを選択すれば、より趣のある合成画像データを生成することができる。画像合成部１５は、人物画像データよりも風景画像データの方がサイズが大きくなるように処理を行うような構成であれば、人物画像データを縮小又は風景画像データを拡大する処理を行うような構成であってもよいし、人物画像データ及び風景画像データをそれぞれ縮小又は拡大する処理を行うような構成であってもよい。
【００３３】
画像補正部１３は、人物画像データ及び風景画像データの少なくとも一方に対して画像補正を行うことにより、人物画像データと風景画像データとの画像特性を差別化する画像補正手段である。この例では、画像補正部１３は、風景画像データのみに対して画像補正を行うようになっており、この場合、風景画像データのコントラストを低くしたり、明るさを増加又は低減させたりする画像補正を行うことにより、風景画像データに対して合成される人物画像データを強調することができる。
【００３４】
ただし、上記のような構成に限らず、例えば人物画像データのみに対して画像補正を行うような構成であってもよい。この場合、風景画像データよりも人物画像データのコントラストを高くするなどの画像補正を行うことにより、風景画像データに対して人物画像データを強調することができる。また、人物画像データ及び風景画像データに対してそれぞれ画像補正を行うような構成であってもよい。この場合、上述のような各画像データに対する画像補正を組み合わせて行うような構成であってもよい。なお、画像補正部１３による画像補正は、風景画像データに対して人物画像データを強調するような態様に限らず、人物画像データに対して風景画像データを強調するような態様であってもよい。
【００３５】
このように、人物画像データと風景画像データとの画像特性を差別化することにより、人物画像データ又は風景画像データの一方が強調された合成画像データを生成することができる。例えば本実施形態のように、風景画像データに対して人物画像データが強調された合成画像データを生成すれば、風景画像データを背景画像として相応しい態様で合成することができる。
【００３６】
画像合成部１５は、画像補正部１３による画像補正後に、人物画像データ及び風景画像データを合成する。画像合成時には、人物画像データ及び風景画像データにそれぞれ対応付けられている時間情報に基づく時間間隔が所定値以内である場合にのみ、それら画像データが合成する画像データとして画像選択部１４により選択される。例えば、撮影日時からなる時間情報に基づいて、人物画像データ及び風景画像データが所定値以上の時間間隔を隔てて撮影されていると判断される場合には、それらの画像データは合成する画像データとして選択されないようになっている。上記所定値は、例えば「１日」などの日単位や、「１時間」などの時間単位といったように、任意の値に設定することができる。
【００３７】
本実施形態では、画像合成部１５は、分類された人物画像データ及び風景画像データを合成することにより、上記風景画像データをアルバム台紙の背景画像とする合成画像データを生成するものである。すなわち、画像合成部１５により人物画像データと合成される風景画像データに基づく画像が、アルバムを作製する際の台紙の背景画像となる。画像合成部１５において生成された合成画像データは、画像形成手段としての画像形成部１６に送られ、当該画像形成部１６において上記合成画像データに基づく写真プリントが生成されることによりアルバムプリントが作成される。上記画像形成部１６には、写真プリント用のペーパーに対して画像の焼付露光を行うような周知の構成を採用することができ、当該画像形成部１６及び画像処理装置１は、写真プリントを作成するための画像形成装置を構成している。
【００３８】
上記のような構成によれば、分類された人物画像データ及び風景画像データを合成することにより、風景画像データをアルバム台紙の背景画像とする合成画像データを生成し、当該合成画像データに基づく写真プリントを生成することによりアルバムプリントを作成することができる。したがって、作成されたアルバムプリントを製本することにより、独創性に富んだアルバムを作製することができる。
【００３９】
図２は、人物画像データ及び風景画像データを選択して合成する際の態様を示した図である。この例では、図２（ａ）に示す６つの画像データ３１〜３６に対して、この順序に応じた時間情報がそれぞれ対応付けられている場合について説明する。すなわち、６つの画像データ３１〜３６のうち、左端の画像データ３１に対応付けられている時間情報が最も古く、右側に向かうにつれて画像データに対応付けられている時間情報が順次に新しくなっており、右端の画像データ３６に対応付けられている時間情報が最も新しい。
【００４０】
また、６つの画像データ３１〜３６のうち、画像データ３１，３４は、顔画像を含まない風景画像データであり、他の画像データ３２，３３，３５，３６は、顔画像を含む人物画像データである。したがって、風景画像データ３１，３４に対しては、合成される人物画像データを強調するための画像補正が行われる。このとき、風景画像データ３１，３４に対しては、人物画像データ３２，３３，３５，３６の画像特性に合わせて画像補正が行われることが好ましい。
【００４１】
この例では、風景画像データ３１と人物画像データ３２にそれぞれ対応付けられている時間情報に基づく時間間隔、及び、風景画像データ３４と人物画像データ３５にそれぞれ対応付けられている時間情報に基づく時間間隔が、いずれも上記所定値以内であり、互いに合成されるようになっている。特に、本実施形態では、風景画像データに合成される人物画像データに他の人物画像データが隣接している場合に、その人物画像データも一緒に風景画像データと合成されるようになっており、この例では、２つの人物画像データ３２，３３が風景画像データ３１と合成され、２つの人物画像データ３５，３６が風景画像データ３４と合成されるようになっている。
【００４２】
風景画像データは、横長の画像データとして撮影される場合が多い。一方、人物画像データは、縦長の画像データとして撮影される場合もあれば、横長の画像データとして撮影される場合もある。人物画像データ３２，３３のように縦長の画像データとして撮影された場合、これらの人物画像データ３２，３３は、図２（ｂ）に示すように、横に並べて配置されるようにして横長の風景画像データ３１に合成されることにより、合成画像データ４１が生成される。この場合、人物画像データ３２，３３は、図２（ｂ）の例のように横方向に対して平行に並べられてもよいし、横方向に対して傾斜する方向に並べられてもよい。ただし、縦長の人物画像データ３２，３３を、縦に並べて配置されるようにして横長の風景画像データ３１に合成することも可能である。
【００４３】
これに対して、人物画像データ３５，３６のように横長の画像データとして撮影された場合、これらの人物画像データ３５，３６は、図２（ｃ）に示すように、縦に並べて配置されるようにして横長の風景画像データ３４に合成されることにより、合成画像データ４２が生成される。この場合、人物画像データ３５，３６は、縦方向に対して平行に並べられてもよいし、図２（ｃ）の例のように縦方向に対して傾斜する方向に並べられてもよい。ただし、横長の人物画像データ３５，３６を、横に並べて配置されるようにして横長の風景画像データ３４に合成することも可能である。
【００４４】
本実施形態では、人物画像データ及び風景画像データにそれぞれ対応付けられている時間情報に基づいて、より関連性の高い人物画像データ及び風景画像データを自動的に選択し、それらの合成画像データを生成することができる。例えば、比較的近い時間情報が対応付けられている人物画像データ及び風景画像データは、同じ地域で撮影されている可能性が高いため、それらを自動的に合成することによって、より趣のある合成画像データを容易に生成することができる。
【００４５】
また、本実施形態では、人物画像データ及び風景画像データにそれぞれ対応付けられている時間情報に基づく時間間隔が所定値を超える場合には、それらの画像データが合成されることがない。時間間隔が長い画像データ同士は、それぞれ別の地域で撮影されている可能性が高いため、そのような場合には合成画像データを生成しないような構成とすることにより、関連性の低い画像データ同士が合成されるのを防止することができる。したがって、より趣のある合成画像データのみを容易に生成することができる。
【００４６】
なお、図２（ｂ）のように横長の風景画像データ３１に対して、２つの人物画像データ３２，３３が横に並べて合成されるような構成であれば、合成画像データを左右２頁分の見開き画像としてプリントする場合に、左右各頁に人物画像データを配置することができる。したがって、合成画像データをプリントしたものを製本することにより、アルバムを作製するようなサービスには適している。
【００４７】
ただし、風景画像データに合成する人物画像データの数は、２つに限らず、３つ以上であってもよい。また、風景画像データは、横長の画像データに限らず、縦長の画像データであってもよい。この場合、縦長の風景画像データに対して、人物画像データが縦に並べて合成されるような構成であってもよいし、横に並べて合成されるような構成であってもよい。
【００４８】
図３は、初期画像データ記憶部２１に記憶されている各画像データを人物画像データ又は風景画像データに分類する際の処理の一例を示したフローチャートである。図３に示すように、初期画像データ記憶部２１に記憶されている各画像データを分類する際には、各画像データに対して順次に顔検出が行われる（ステップＳ１０１：顔検出ステップ）。
【００４９】
上記顔検出により、顔画像が検出された場合には（ステップＳ１０２でＹｅｓ）、その画像データが人物画像データに分類され（ステップＳ１０３）、顔画像が検出されなかった場合には（ステップＳ１０２でＮｏ）、その画像データが風景画像データに分類される（ステップＳ１０４）。このような画像分類ステップ（ステップＳ１０２〜Ｓ１０４）が、初期画像データ記憶部２１に記憶されている全ての画像データに対して行われた時点で（ステップＳ１０５でＹｅｓ）、画像データを分類するための処理が終了する。
【００５０】
図４は、分類された人物画像データ及び風景画像データを選択して合成する際の処理の一例を示したフローチャートである。図４に示す例では、分類された人物画像データ及び風景画像データのうち、人物画像データが人物画像データ記憶部２２から順次に読み出され、所定の条件を満たす場合にのみ風景画像データと合成されるようになっている。この例では、人物画像データが縮小されて風景画像データと合成される場合について説明するが、上述の通り、風景画像データを拡大するような構成であってもよいし、人物画像データ及び風景画像データをそれぞれ縮小又は拡大するような構成であってもよい。
【００５１】
人物画像データ記憶部２２から人物画像データが読み出され（ステップＳ２０１）、その人物画像データに対して、対応付けられている時間情報に基づく時間間隔が所定値以内の風景画像データが風景画像データ記憶部２３に記憶されている場合には（ステップＳ２０２でＹｅｓ）、その風景画像データが合成する画像データとして選択される（ステップＳ２０３：画像選択ステップ）。このとき、対応する風景画像データが１つであれば、その風景画像データが合成する画像データとして選択される。一方、対応する風景画像データが複数あれば、その中で上記人物画像データに対応付けられている時間情報に基づく時間間隔が最も短い風景画像データ、すなわち時間的に最も近い風景画像データが合成する画像データとして選択される。ただし、複数の風景画像データの中から時間的に最も近い風景画像データが選択されるような構成に限らず、例えばユーザが操作部（図示せず）を操作することにより、複数の風景画像データの中から所望の風景画像データを選択することができるような構成であってもよい。
【００５２】
このようにして選択された風景画像データには、当該風景画像データに対して人物画像データを強調するための画像補正が行われる（ステップＳ２０４：画像補正ステップ）。そして、読み出されている人物画像データに隣接する人物画像データがある場合（ステップＳ２０５でＹｅｓ）、すなわち、人物画像データ及び風景画像データを時系列で並べたときに、風景画像データを間に挟むことなく隣接する人物画像データがある場合には、その人物画像データを加えた２つの人物画像データがそれぞれ縮小され（ステップＳ２０６）、画像補正後の風景画像データの一部が縮小された２つの人物画像データに置き換えられることにより、合成画像データが生成される（ステップＳ２０８）。
【００５３】
一方、読み出されている人物画像データに隣接する人物画像データがない場合には（ステップＳ２０５でＮｏ）、その読み出されている人物画像データのみが縮小され（ステップＳ２０７）、画像補正後の風景画像データの一部が縮小された当該人物画像データに置き換えられることにより、合成画像データが生成される（ステップＳ２０８）。
【００５４】
このような画像合成ステップ（ステップＳ２０６〜Ｓ２０８）は、上述のような所定の条件を満たす人物画像データについてのみ行われ、全ての人物画像データに対する上記所定の条件の判断及び合成処理が行われた時点で（ステップＳ２０９でＹｅｓ）、画像データを合成するための処理が終了する。なお、ステップＳ２０４で隣接する人物画像データとして選択された画像データは、上記所定の条件の判断対象から除外されるような構成であることが好ましい。
【００５５】
以上の実施形態では、分類された人物画像データ及び風景画像データを自動的に合成するような構成について説明した。しかし、このような構成に限らず、各画像データを人物画像データ又は風景画像データに分類するような構成であれば、その後の合成は手動で行われるような構成であってもよい。この場合、人物画像データは、風景画像データに合成されるような構成に限らず、例えばテンプレートに合成されるような構成であってもよい。ここで、背景画像などのテンプレートに合成する画像データとしては、人物の顔画像を含む人物画像データが選択される場合が比較的多い。したがって、上記のように画像データを人物画像データ又は風景画像データに分類することにより、複数の画像データの中から人物画像データを抽出し、それらの人物画像データの中から所望の画像データを容易に選択することができるので、画像データを合成する作業をより簡略化することができる。
【図面の簡単な説明】
【００５６】
【図１】本発明の一実施形態に係る画像処理装置の構成を示したブロック図である。
【図２】人物画像データ及び風景画像データを選択して合成する際の態様を示した図である。
【図３】初期画像データ記憶部に記憶されている各画像データを人物画像データ又は風景画像データに分類する際の処理の一例を示したフローチャートである。
【図４】分類された人物画像データ及び風景画像データを選択して合成する際の処理の一例を示したフローチャートである。
【符号の説明】
【００５７】
１    画像処理装置
１１    顔検出部
１２    画像分類部
１３    画像補正部
１４    画像選択部
１５    画像合成部
１６    画像形成部
２１    初期画像データ記憶部
２２    人物画像データ記憶部
２３    風景画像データ記憶部
【図１】
2010021853.tif 000003
【図２】
2010021853.tif 000004
【図３】
2010021853.tif 000005
【図４】
2010021853.tif 000006