(57)【要約】      （修正有）【課題】企業などの組織内における情報収集活動などの効率向上を図る。【解決手段】ユーザ利用履歴記録部２１には、共有情報に各ユーザが情報端末でアクセスした利用履歴が記録されている。まず、ユーザ履歴集約部２２が、前記利用履歴を集約し、該集約後の利用履歴に含まれるアクセス先ごとに時間間隔の近接するアクセス先を抽出したリストＬ１群を作成する。つぎに、ユーザ推薦情報抽出部２４が、ユーザ履歴集約部２２で抽出した近接アクセス先群を、時間間隔の順序に並び替えた推薦アクセス先のリストＬ２群を作成する。最後に、推薦情報表示部２５が、ユーザ推薦情報抽出部２４で抽出した推薦アクセス先群を、ユーザ利用状況入力部２３の把握したユーザの現在のアクセス状況に応じて選択し、該選択結果を前記情報端末に提示する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
通信ネットワークを介して行われる共有情報の収集活動においてユーザの情報利用履歴を共有するための方法であって、
履歴集約手段が、前記共有情報に各ユーザが情報端末でアクセスした利用履歴を集約し、該集約後の利用履歴に含まれるアクセス先ごとに時間間隔の近接するアクセス先群を取得する履歴集約ステップと、
推薦情報抽出手段が、前記履歴集約ステップで取得した近接アクセス先群を、前記時間間隔順に並べ替えて推薦アクセス先群を抽出する推薦情報抽出ステップと、
推薦情報表示手段が、前記推薦情報抽出ステップで抽出した推薦アクセス先群を、前記情報端末の現在のアクセス状況に応じて選択し、該選択結果を前記情報端末に提示させる推薦情報表示ステップと、
を有することを特徴とする情報利用履歴共有方法。
【請求項２】
前記利用履歴集約ステップにおいて、前記利用履歴の範囲を限定して集約可能なことを特徴とする請求項１記載の情報利用履歴共有方法。
【請求項３】
前記推薦情報抽出ステップにおいて、前記時間間隔の単調減少関数を用いて前記各近隣アクセス先のランク値を算出するステップと、
前記ランク値に従って前記近隣アクセス先群をソートした結果を前記推薦アクセス先群として抽出するステップと、を有し、
前記近隣アクセス先が重複する場合に、それぞれの前記ランク値を集約することを特徴とする請求項１または２のいずれか１項に記載の情報利用履歴共有方法。
【請求項４】
前記利用履歴集約手段が、個々のユーザ毎に記録された前記利用履歴から前記近接アクセス先群を除去して推薦候補のアクセス先を求めるステップと、
前記ユーザ推薦情報抽出手段が、推薦候補のアクセス先から取得した共有情報を事前に用意された辞書と照合し、該照合結果に応じて推薦候補のアクセス先を前記ユーザ推薦アクセス先に加えるステップと、
をさらに有することを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の情報利用履歴共有方法。
【請求項５】
通信ネットワークを介して行われる共有情報の収集活動においてユーザの情報利用履歴を共有するための装置であって、
前記共有情報に各ユーザが情報端末でアクセスした利用履歴を集約し、該集約された利用履歴に含まれるアクセス先ごとに時間間隔の近接するアクセス先群を取得するユーザ履歴集約手段と、
前記ユーザ履歴集約部の取得した近接アクセス先群を、前記時間間隔順に並び替えて推薦アクセス先群を抽出するユーザ推薦情報抽出手段と、
前記ユーザ推薦情報抽出手段の抽出した推薦アクセス先群を、前記情報端末の現在のアクセス状況に応じて選択し、該選択結果を前記情報端末に提示させるユーザ推薦情報表示手段と、
を備えることを特徴とする情報利用履歴共有装置。
【請求項６】
前記ユーザ利用履歴集約手段は、前記利用履歴の範囲を絞り込んで集約可能なことを特徴とする請求項５記載の情報利用履歴共有装置。
【請求項７】
前記推薦情報抽出手段は、前記時間間隔の単調減少関数を用いて前記各近隣アクセス先のランク値を算出する手段と、
前記ランク値に従って前記近隣アクセス先群をソートした結果を前記推薦アクセス先群として抽出する手段と、を備え、
前記近隣アクセス先が重複する場合に、それぞれの前記ランク値を集約することを特徴とする請求項５または６のいずれか１項に記載の情報利用履歴共有装置。
【請求項８】
個々のユーザの利用履歴から前記近接アクセス先群を除去して推薦候補のアクセス先を求め手段と、
前記推薦候補のアクセス先から取得した共有情報を事前に用意された辞書と照合し、該照合結果に応じて推薦候補のアクセス先を前記ユーザ推薦アクセス先に加える手段と、
を備えることを特徴とする請求項５〜７のいずれか１項に記載の情報利用履歴共有装置。
【請求項９】
請求項５〜８のいずれか１項に記載の情報利用履歴共有装置の各手段としてコンピュータを機能させるための情報利用履歴共有プログラム。
【請求項１０】
請求項９記載の情報利用履歴共有プログラムを記録した記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、通信ネットワークを介して行われる情報収集活動において組織内のユーザの情報利用履歴を共有する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
周知のように、インターネット上で提供される情報はその量の膨大さ、広範さ、即時性といった観点から、ユーザの情報収集活動には適しているが、一方でその膨大さゆえに目的とする情報の探索発見が容易でないことや情報の質にばらつきがあることから、ネットサーフに終始したり、目的とは直接関係のない情報にたどりついたりし、時間を浪費してしまうことが少なくない。
【０００３】
そこで、より効率的に情報を見つけ出す方法として、お互いに同じ関心を持つユーザ同士で情報を共有する多くのコミュニティがインターネット上に形成されている。例えば、非特許文献１〜３のようなソーシャルブックマーク（ＳＢＭ）と呼ばれるサービスによれば、自己のブックマークをインターネット上に公開し、不特定多数人と共有することで、これらを有益な情報源とすることができる。
【０００４】
また、ソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）と呼ばれるサービスは、人と人とのつがなりを促進・サポートするサービスである。これらのサービスではユーザ自身が情報発信し、情報源の共有や人と人のつながりを構築することができる。さらに、「Ｇｏｏｇｌｅ」（登録商標）のように検索するキーワードに対して、他のユーザの入力した検索キーワードを表示することで、これを共有するサービスもある。
【０００５】
これらの共有サービスにおける利用状況は統計処理され、各種ランキングやお勧め情報・キーワードとして、ユーザに提示され、会員制サービスでは登録時の属性等も併せて統計処理に利用されているものの、どちらの場合も情報抽出のアルゴリズムは一般には公開されていないことが多い。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】”はてなブックマーク”，［ｏｎｌｉｎｅ］，「平成２１年４月２２日検索」，インターネットＵＲＬ＜ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｈａｔｅｎａ．ｎｅ．ｊｐ／＞
【非特許文献２】”ＥＣナビ”，［ｏｎｌｉｎｅ］、「平成２１年４月２２日検索」，インターネットＵＲＬ＜ｈｔｔｐ：／／ｅｃｎａｖｉ．ｊｐ／＞
【非特許文献３】”Ｂｕｚｚｕｒｌ”、「ｏｎｌｉｎｅ」、「平成２１年４月２２日検索」，インターネットＵＲＬ＜ｈｔｔｐ：／／ｂｕｚｚｕｒｌ．ｊｐ＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、近年ではインターネット上のみならず、大規模な企業内においても社内でのコミュニケーションの活性化や情報の地域間格差を解消するため、これらと同様なサービスを提供可能なシステムを導入する企業も増えつつある。
【０００８】
ところが、企業内でのサービスの利用では、内部統制上の理由等からネットワークや情報の利用で各ユーザの情報利用履歴を保存していることも多いが、ユーザプライバシなどへの配慮から、保存された情報利用履歴は情報共有の観点から必ずしも有効に活用されているとは限らない。特に、通信ネットワークに接続された情報システムからの情報提供が膨大化しているため、情報端末からの有益な情報や情報源の探索が困難なことが少なくない。
【０００９】
すなわち、企業等の組織における組織内のユーザが有益な情報および情報源を発見した場合でも組織内のユーザ間で情報を共有するには、ユーザ自身がメールやブログで知らせるなど手間を必要とするため、必ずしもこれらの共有が活発に行われてきたとはいえず、結果として組織内のユーザは、それぞれが独自に情報や情報源を探索するなど活動の効率低下を招くおそれがあった。
【００１０】
本発明は、上述のような問題点を解決するためになされたものであり、企業などの組織内における情報収集活動などの効率向上を解決課題としている。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
そこで、本発明は、ユーザの情報利用履歴を分析・抽出し、ユーザに推薦するアクセス先を提示する共有サービスを提供する。すなわち、本発明の一態様は、通信ネットワークを介して行われる共有情報の収集活動においてユーザの情報利用履歴を共有するための方法であって、履歴集約手段が、前記共有情報に各ユーザが情報端末でアクセスした利用履歴を集約し、該集約後の利用履歴に含まれるアクセス先ごとに時間間隔の近接するアクセス先群を取得する履歴集約ステップと、推薦情報抽出手段が、前記履歴集約ステップで取得した近接アクセス先群を、前記時間間隔順に並び替えて推薦アクセス先群を抽出する推薦情報抽出ステップと、推薦情報表示手段が、前記推薦情報抽出ステップで抽出した推薦アクセス先群を、前記情報端末の現在のアクセス状況に応じて選択し、該選択結果を前記情報端末に提示させる推薦情報表示ステップと、を有する。
【００１２】
また、本発明の他の態様は、通信ネットワークを介して行われる共有情報の収集活動においてユーザの情報利用履歴を共有するための装置であって、前記共有情報に各ユーザが情報端末でアクセスした利用履歴を集約し、該集約された利用履歴に含まれるアクセス先ごとに時間間隔の近接するアクセス先群を取得するユーザ履歴集約手段と、前記ユーザ履歴集約部の取得した近接アクセス先群を、前記時間間隔順に並び替えて推薦アクセス先群を抽出するユーザ推薦情報抽出手段と、前記ユーザ推薦情報抽出手段の抽出した推薦アクセス先群を、前記情報端末の現在のアクセス状況に応じて選択し、該選択結果を前記情報端末に提示させるユーザ推薦情報表示手段と、を備える。
【００１３】
なお、本発明は、前記装置の各手段としてコンピュータを機能させるためのプログラムの態様としてもよく、また該プログラムを記録した記録媒体の態様としてもよい。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、企業などの組織内における情報収集活動などの効率が向上する。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の実施形態に係る情報利用履歴共有装置を用いた情報共有システムの全体構成例。
【図２】同  情報利用履歴共有装置の構成例図。
【図３】同  ユーザ履歴集約部．ユーザ推薦情報抽出部の処理例を示す図。
【図４】同  ユーザ履歴集約部の処理プロセスを示すフローチャート。
【図５】同  ユーザ推薦情報抽出部の処理プロセスを示すフローチャート。
【図６】同  ユーザ推薦情報抽出部のランク値算出例を示す図。
【図７】同  ユーザ推薦情報抽出部の出力例を示す図。
【図８】同  ユーザ履歴集約部の他の処理プロセスを示すフローチャート。
【図９】同  ユーザ推薦情報抽出部の他の処理プロセスを示すフローチャー
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、本発明の実施形態に係る情報利用履歴共有装置を説明する。この情報利用履歴共有装置では、企業等の組織内のユーザ数は多くても数万人規模なことを考慮して、一般のインターネットユーザを対象とする場合では計算量などから実現が難しいと考えられるような、より詳細に情報利用履歴の分析や現在の作業状況やユーザの所属に応じた推薦情報を抽出する。
【００１７】
すなわち、前記装置によれば、組織内のユーザの情報利用履歴が自動的に記録される。この情報利用履歴の時間間隔に基づきユーザに推薦するアクセス先（例えばＵＲＬやファイル等）が分析・抽出され、任意のユーザの情報利用状況に応じて推薦するアクセス先を提示する情報共有サービスが提供される。
【００１８】
これにより情報の探索スキルの低いユーザにとって、組織内の大勢が利用する有益な情報や情報源が取得できる。また、情報の探索スキルの高いユーザが発見してきた情報や情報源を速やかにユーザ間で共有可能にすることもできる。
【００１９】
≪装置構成例≫
図１は、企業などの組織内の情報共有システムの全体構成を示している。ここでは各ユーザの情報端末１が、前記情報利用履歴共有装置２および情報提供装置３群に通信ネットワーク４を介してデータ送受信可能に接続されている。
【００２０】
前記各情報提供装置３は、ユーザ間で情報を共有するために通信ネットワーク４上に設置される共有サーバとして構築されている。ここでは前記情報端末１は、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）あるいは携帯端末などで構成され、各ユーザの求める情報を取得するために前記各情報提供装置３にアクセスするものとする。
【００２１】
このとき前記情報利用履歴共有装置２は、前記両装置２．３間のデータ通信において中継（プロキシ）サーバとして介在し、前記情報提供装置３にアクセスした前記各情報端末１の情報利用履歴が集約されている。具体的には、前記情報利用履歴共有装置２は、通常のコンピュータのハードウェアリソース、例えばＣＰＵ，メモリ（ＲＡＭ）、ハードディスクドライブ装置、通信デバイスなどを備える。
【００２２】
このハードウェアリソースとソフトウェアリソース（ＯＳ，アプリケーション）との協働の結果、前記情報利用履歴共有装置２は、図２に示すように、個々のユーザが前記情報端末１を利用して前記情報提供システム３の共有情報にアクセスした利用履歴を記録するユーザ履歴記録部２１群と、該ユーザ履歴記録部２１の利用履歴を連結・集約するユーザ履歴集約部２２と、個々のユーザが前記情報端末１で前記情報提供システム３に現在アクセスしている利用状況を把握するユーザ利用状況入力部２３と、前記ユーザ履歴集約部２２の集約情報からユーザへの推薦情報を抽出する推薦情報抽出部２４と、該推薦情報抽出部２４の推薦情報を前記ユーザ利用状況入力部２３の把握状況に応じて選択し、前記情報端末１の表示形式に送信するためにデータ整形するユーザ推薦情報表示部２５とを実装する。
【００２３】
ここでは前記情報利用履歴共有装置２は、前記通信デバイスを通じて前記ネットワーク４に接続され、前記情報端末１でユーザが利用（アクセス）した共有情報のＵＲＬなどが前記ユーザ利用状況入力部２３に随時入力されているものとする。また、前記各ユーザ履歴記録部２１は、前記ハードディスクドライブ装置上に構築され、前記ユーザ利用状況入力部２３で把握したユーザの利用状況が、それぞれユーザごとに利用履歴として記録されている。
【００２４】
【表１】
2010277541.tif 000003
【００２５】
表１は、前記各ユーザ履歴記録部２１の利用履歴の記録データ例を示し、ユーザ名ごとに所属、日時、アクセス先が利用履歴として記録されている。ここでは（Ａ）はユーザＡの利用履歴を示し、（Ｂ）はユーザＢの利用履歴を示し、（Ｃ）はユーザＢの利用履歴を示し、それぞれユーザ毎の前記ユーザ履歴記録部２１に記録されている。
【００２６】
なお、データ処理の都合によっては、表２に示すように、記録データ（Ｐ）にユーザＩＤ，所属ＩＤ，日時、アクセス先ＩＤを記録し、各名称（ユーザ名・所属名）とＩＤ（ユーザＩＤ・所属ＩＤ）との対応を記録データ（Ｑ）として管理してもよい。
【００２７】
【表２】
2010277541.tif 000004
【００２８】
前記ユーザ履歴集約部２２は、前記各ユーザ履歴記録部２１に記録された利用履歴を集約し、アクセス先ごとにその時間前後でアクセスされたアクセス先（以下、近隣アクセス先という。）を、時間差ごとに並べたデータを１つのリスト（表）として作成する。例えば、図３に示すように、アクセス先「ｈｔｔｐ：／／ａａａ．ｃｏｍ／ｔｏｐ」の近隣アクセス先のリストＬ１は、表１の利用履歴（Ａ）〜（Ｃ）から、それぞれの時刻差分情報と近接アクセス先とを抽出して作成できる。
【００２９】
前記ユーザ推薦情報抽出部２４は、前記ユーザ履歴集約部２２が抽出したリストＬ１に対し、アクセス先「ｈｔｔｐ：／／ａａａ．ｃｏｍ／ｔｏｐ」との時間差を重み（ランク値）として近接アクセス先を集約し、重みごとの順序で並べ替えたリストＬ２を作成する。このリストＬ２のアクセス先（以下、推薦アクセス先）は、上位ランクほどアクセス先「ｈｔｔｐ：／／ａａａ．ｃｏｍ／ｔｏｐ」を利用したユーザが、その時間前後で利用したアクセス先を示している。
【００３０】
このような前記ユーザ履歴集約部２２．前記ユーザ推薦情報抽出部２４の処理は、前記利用履歴共有装置２の主要処理に該当し、アクセス先ごとに推薦アクセス先のリストが作成される。
【００３１】
前記ユーザ推薦情報表示部２５は、前記ユーザ利用状況入力部２３から出力された現在のユーザの利用状況、即ち前記情報端末１で利用中のアクセス先（ＵＲＬ）に応じて、推薦アクセス先のリストを選択する。例えば前記ユーザ推薦情報表示部２５は、ユーザが前記情報端末１で「ｈｔｔｐ：／／ａａａ．ｃｏｍ／ｔｏｐ」に現在アクセスしていれば、前述のリストＬ２を選択する。この選択リストに記録された推薦アクセス先を、前記情報端末１のインタフェース条件に応じてデータ整形し、前記通信デバイスを通じて前記情報端末１に送信する。
【００３２】
なお、各ユーザは、前記情報端末１を通じて前記情報利用履歴共有装置２に対して画面上の表示範囲・表示件数・表示位置など表示形式の設定およびユーザの所属などの表示内容の設定を指定可能なものとする。以下、図４〜図６に基づき前記情報利用履歴共有装置２の主要処理、即ち前記各部２２・２４の処理プロセスを説明する。
【００３３】
≪ユーザ履歴集約部２２の処理プロセス≫
まず、図４のフローチャートに基づき前記ユーザ履歴集約部２２の処理プロセスを説明する。ここでは前記各ユーザ履歴記録部２１には、表１の利用履歴が記録されているものとする。
【００３４】
Ｓ０１：前記各ユーザ履歴記録部２１にアクセスし、全ユーザの利用履歴、即ち利用履歴（Ａ）〜（Ｃ）を読み込む。読み込んだ利用履歴（Ａ）〜（Ｃ）は、前記メモリ（ＲＡＭ）に記憶しておくものとする。
【００３５】
Ｓ０２：つぎに、Ｓ０１で記憶した利用履歴（Ａ）〜（Ｃ）からアクセス先を特定するための情報を抽出する。ここではアクセス先情報として、アクセス先のＵＲＬを利用するものとする。このとき利用履歴（Ａ）〜（Ｃ）を集約し、重複するＵＲＬのアクセス先を除外したアクセスリストを作成する。この集約後のアクセスリストも、前記メモリ（ＲＡＭ）に記憶しておくものとする。
【００３６】
Ｓ０３：そして、Ｓ０２で記憶した集約後のアクセスリストから、特定のアクセス先を一つ取り出す（Ｓ０３）。ここでは一例として、アクセス先「ｈｔｔｐ：／／ａａａ．ｃｏｍ／ｔｏｐ」が抽出されている。
【００３７】
Ｓ０４：Ｓ０３で取り出したアクセス先を集約前の利用履歴、即ちＳ０１で記憶した利用履歴（Ａ）〜（Ｃ）と照合する。照合の結果、取り出したアクセス先に近接する時間に利用されたアクセス先と、該近接アクセス先の相対時刻（取り出したアクセス先との時間差、時間間隔）とをペアにしたリストＬ１を作成し、出力する。
【００３８】
ここではリストＬ１には、アクセス先「ｈｔｔｐ：／／ａａａ．ｃｏｍ／ｔｏｐ」の近接アクセス先のＵＲＬと、該近隣アクセス先の相対時刻（Ｄｅｌｔａ  Ｔ）とがペアに掲載されている。
【００３９】
Ｓ０５：Ｓ０４の処理がＳ０１で記憶した全ユーザの利用履歴、即ち表１の利用履歴（Ａ）〜（Ｃ）に対して実施されたか否かを確認する。確認の結果、実施されていればＳ０６に進む一方、実施されていなければＳ０４に戻って処理を再開する。
【００４０】
Ｓ０６：Ｓ０１で記憶した利用履歴（Ａ）〜（Ｃ）に記録された全てのアクセス先に対して、Ｓ０３〜Ｓ０５の処理を実施したか否かを確認する。確認の結果、全てのアクセス先について処理を実施していなければ、Ｓ０３に戻って処理を再開する。一方、全てのアクセス先について処理を実施していれば、処理を終了する。
【００４１】
これにより利用履歴（Ａ）〜（Ｃ）に記録されたアクセス先ごとに、近隣アクセス先および相対的時刻のリスト、即ちリストＬ１群が作成される。したがって、リストＬ１群が前記利用履歴中のアクセス先数に応じて作成される。ここで作成したリストＬ１群は、前記ハードディスドライブ装置に保存してもよい。
【００４２】
≪ユーザ推薦情報抽出部２４の処理プロセス≫
つぎに、図５のフローチャートに基づき前記ユーザ推薦情報抽出部２４の処理プロセスを説明する。ここではＳ０１〜Ｓ０６の処理で作成された各リストＬ１を集約する。すなわち、各リストＬ１には、相対的時刻の異なる同一の近接アクセス先（重複アクセス先）が複数記録されている場合がある。例えば図５中の近隣アクセス先（２ａ）．（２ｂ）は、同一のＵＲＬであるものの、相対的時刻が異なっている。
【００４３】
そこで、同一の近接アクセス先を集約するために、アクセス先ＵＲＬごとのランク値を算出し、リストＬ２に示すように、かかるランク値を重みとして推薦アクセス先を集約する。このリストＬ２では、近隣アクセス先（２ａ）．（２ｂ）は、推薦アクセス先（２）として集約されている。この処理は、Ｓ０６で作成されたリストＬ１ごとに実施される。
【００４４】
Ｓ１１．Ｓ１２：まず、アクセス先ごとのリストＬ１を読み込む（Ｓ１１）。ここではアクセス先「ｈｔｔｐ：／／ａａａ．ｃｏｍ／ｔｏｐ」のリストＬ１を読み込み、かかるリストＬ１中から近接アクセス先を一つ取り出す（Ｓ１２）。なお、読み込んだリストＬ１および取り出した近接アクセス先は、前記メモリ（ＲＡＭ）に記憶しておく。
【００４５】
Ｓ１３．Ｓ１４：Ｓ１２で取り出した近接アクセス先が、新出の近隣アクセス先か否かを確認する。確認にはリストＬ２中のアクセス先とのマッチングなどの手法を用いることができる。
【００４６】
確認の結果、既出の近接アクセス先であればＳ１５に進む一方、新出の近接アクセス先であればＳ１４に進む。ここでは新出の近接アクセス先を、推薦アクセス先のリストＬ２に追記し、ランク初期値を設定する（Ｓ１４）。この初期値は、任意の値をプログラムなどに設定しておけばよい。
【００４７】
Ｓ１５：推薦アクセス先のランク値の算出・更新を実施する。すなわち、Ｓ１３で新出と判定された近接アクセス先のランク値を算出し、Ｓ１４の初期値を更新する。一方、Ｓ１３で既出と判定された近接アクセス先に対しては再度ランク値を算出し、以前のランク値を更新する。このランク値は、例えば「ランク値Ｒ＝１／（Ｄｅｌｔａ  Ｔ）＾２」の数式を用いて算出できる。ランク値の算出式はプログラムなどに定義しておけばよい。
【００４８】
図６に基づきランク値の算出・更新を説明すれば、リストＬ２中の推薦アクセス先（１）．（３）は、Ｓ１３で新出と判定されたアクセス先を示し、推薦アクセス先（２）は、Ｓ１３で既出と判定されたアクセス先を示している。
【００４９】
推薦アクセス先（１）は、リストＬ１に示すように、「Ｄｅｌｔａ  Ｔ＝００：００：２３（２３ｓｅｃ）」なので、「ランク値Ｒ＝１／（２３＊２３）≒０．０２」と算出される。
【００５０】
推薦アクセス先（３）は、リストＬ１に示すように、「Ｄｅｌｔａ  Ｔ＝００：２６：１０（１５７０ｓｅｃ）」なので、「ランク値Ｒ＝１／（１５７０＊１５７０）≒０．００００００４」と算出される。
【００５１】
推薦アクセス先（２）は、リストＬ１の近接アクセス先（２ａ）．（２ｂ）の「Ｄｅｌｔａ  Ｔ」を集約してランク値Ｒが算出される。ここでは近接アクセス先（２ａ）は、「Ｄｅｌｔａ  Ｔ＝００：００：３５（３５ｓｅｃ）」と示され、近接アクセス先（２ｂ）は、「Ｄｅｌｔａ  Ｔ＝００：０２：４１（１６１ｓｅｃ）」と示されている。
【００５２】
したがって、推薦アクセス先（２）は、「ランク値Ｒ＝１／（３５＊３５）＋１／（１６１＊１６１）≒０．００８」と算出される。ここではＳ１２で取り出した近接アクセス先の「Ｄｅｌｔａ  Ｔ」の絶対値を二乗した逆数を、以前のランク値Ｒに加算して、新たなランク値Ｒに更新される。ランク値の算出は、（Ｄｅｌｔａ  Ｔ）の絶対値の逆数、あるいは指数関数ＥＸＰ（−「Ｄｅｌｔａ  Ｔ」）など「Ｄｅｌｔａ  Ｔ」の単調減少関数を利用してもよい。
【００５３】
このようにランク値を集約することで、既出の近接サクセス先数が多いほどランク値の値を増加させている。すなわち、既出の近接アクセス先が多いほど多数のユーザに利用されているものと想定できるので、上位にランク付けされ易くなっている。
【００５４】
Ｓ１６．Ｓ１７：Ｓ１５の算出・更新が、リストＬ１に掲載された全ての近接アクセス先に対して終了しているか否かが確認される（Ｓ１６）。確認の結果、終了していなければＳ１２以降の処理が繰り返される。終了していればランク値の大きい順に推薦アクセス先をソートし、推薦アクセス先のリストＬ２を出力する。この出力後にＳ１８に進む。
【００５５】
Ｓ１８：リストＬ１中の全ての近接アクセス先に対してＳ１１〜Ｓ１７の処理が終了しているか否かが確認される。確認の結果、終了していなければＳ１１以降の処理が繰り返される。これによりアクセス先ごとに推薦アクセス先のリストＬ２が作成される。作成したリストＬ２群は、前記ハードディスクドライブ装置に保存される。
【００５６】
【表３】
2010277541.tif 000005
【００５７】
表３は、Ｓ１１で読み込む利用履歴に応じて得られる推薦アクセス先の特徴バリエーションを示している。前述の処理例は、Ｓ０１で各ユーザの全利用履歴を読み込んで、推薦アクセス先のリストＬ２を作成した。このリストＬ２によれば、表３中の全社共通利用の「定番」としての推薦アクセス先が得られる。
【００５８】
ここでＳ０１にて読み込む利用履歴を、対象ユーザ・時間範囲に応じて絞り込めば、「定番」以外の特徴の異なる推薦アクセス先を取得する。すなわち、（１）各ユーザで直近Ｎ日の利用履歴をＳ０１で読み込めば、全社共通利用でかつ、最近の流行を反映した「トレンド」としての推薦アクセス先が取得される。（２）同一所属ユーザの利用履歴をＳ０１で読み込めば、所属共通利用の「所属定番」としての推薦アクセス先が取得される。（３）同一所属ユーザの直近Ｎ日における利用履歴をＳ０１で読み込めば、所属共通の最近の流行を反映した「所属トレンド」としての推薦アクセス先が取得される。（４）１ユーザ分の利用履歴をＳ０１で読み込めば、そのユーザの重用している推薦アクセス先（ユーザごとの推薦アクセス先）が取得される。
【００５９】
ここまでの処理プロセスを実施した結果、図７に示すように、「定番」、「トレンド」の推薦アクセス先のそれぞれについて、アクセス先総数（重複を除く）分の推薦アクセス先リストが作成される。「所属定番」「所属トレンド」の推薦アクセス先のそれぞれについて、所属数×アクセス先総数分の推薦アクセス先リストが作成される。「ユーザごと」の推薦アクセス先についても、ユーザ数×アクセス先総数分の推薦アクセス先リストが作成される。
【００６０】
この「定番」、「トレンド」「所属定番」「所属トレンド」の推薦アクセス先リストに記録されているアクセス先は、多くのユーザが繰り返し、利用しているアクセス先と想定される。したがって、前記ユーザ利用状況入力部２３で把握した現在のアクセス先に応じて、かかるリストの上位ランクのアクセス先が前記ユーザ推薦情報表示部２５を通じて前記情報端末１に送信される。このとき前記情報端末１には、前記リストの上位ランクの推薦アクセス先が表示されるため、多くのユーザが利用するアクセス先がユーザ相互間で共有される。この結果、有益なアクセス先は、さらに利用され、推薦アクセス先としての順位が上昇し、そうでないアクセス先は、次第に淘汰されることとなる。
【００６１】
これにより情報の探索スキルの低いユーザは、組織内の大勢が利用する有益な共有情報や情報源を取得でき、共有情報の利用効率の底上げが図られる。このように前記情報利用履歴共有装置２によれば、自動的に蓄積されたユーザの情報利用履歴情報から、組織の活動目的に合致した、より活用価値の高い情報アクセス先を抽出し、情報源の共有することで情報共有システムにおける情報源の探索効率が向上する。
【００６２】
≪他の処理プロセス≫
前述の処理プロセスは、任意のユーザが新たなに有益なアクセス先を発見したとしても、推薦アクセス先リスト中の順位を向上させることは容易ではない。しかしながら、有益性を発見した当該ユーザは、その新たなアクセス先を繰り返し利用することが多い。
【００６３】
そこで、前記ユーザ履歴集約部２２および前記ユーザ推薦情報抽出部２４において、新たに発見された有用なアクセス先を推薦アクセス先に取り込む処理プロセスを実施する。このプロセスは、前記ユーザ履歴集約部２２が実施するユーザ固有のユニークアクセスリストの作成プロセスと、前記ユーザ推薦情報抽出部２４が実施する推薦先判定プロセスに大別される。
【００６４】
図８のフローチャートに基づき前記アクセスリスト作成プロセスを説明する。ここでは前記ユーザ履歴集約部２２は、まず作成した「定番」「トレンド」「所属定番」「所属トレンド」のアクセス先リストを読み込む（Ｓ２１）。つぎに前記利用履歴記録部２１にアクセスし、ユーザごとの利用履歴を読み込んで（Ｓ２２）、利用履歴からアクセス先を取り出す（Ｓ２３）。取り出したアクセス先が、推薦アクセス先として記録されている「定番」「トレンド」「所属定番」「所属トレンド」のアクセス先に該当すれば、ユーザごとの利用履歴から除去し（Ｓ２４）、ユーザ固有のユニークアクセスリストを作成する。この処理プロセスを各ユーザの利用履歴中に記録された全てのアクセス先に対して実施する（Ｓ２５．Ｓ２６）。これにより前記ユニークアクセスリストが、最大「ユーザ数＊アクセス先総数」分作成され、前記ユーザ推薦情報抽出部２４に出力される。
【００６５】
前記判定プロセスでは、前記ユーザ推薦情報抽出部２４が前記ユニークアクセスリスト群の上位に記録されているアクセス先の中からランダムで選択し、推薦アクセスに適合すれば、推薦アクセス先リストに加える。この具体的処理内容を図９に基づき説明する。
【００６６】
Ｓ３１：まず、前記ユーザ推薦情報抽出部２４は、前記ユーザ利用状況入力部２３の把握情報から、現在のユーザのアクセス先を読み込む。ここでは現在、前記情報端末１でアクセス中の情報のＵＲＬを取得する。
【００６７】
Ｓ３２〜Ｓ３４：つぎに、前記ユニークアクセスリスト群の上位に記録されているアクセス先を読み込み（Ｓ３２）、読み込んだアクセス先群中からランダムにアクセス先を抽出する（Ｓ３３）。抽出されたアクセス先から、推薦アクセス先に適合するか否かを判定するためにアクセス文書を取得する（Ｓ３４）。
【００６８】
Ｓ３５：Ｓ３３で抽出したアクセス先が、推薦アクセス先に適するか否かを判定する。判定方法を説明すれば、まずＳ３４で取得したアクセス文書のサイズＢ（ｂｙｔｅ）を確認する（Ｓ４１）。つぎに、アクセス文書を、形態要素解析などのために業界別に用意された専用用語辞書Ｇと照合し、アクセス文書に含まれている専門用語数ｃをカウントする（Ｓ４２）。
【００６９】
このように取得されたアクセス文書のサイズＢおよび専門用語数ｃを利用して推薦アクセス先への適合性を判定する（Ｓ４３）。このとき「（専門用語数ｃ／サイズＢ）＞ｘ」が成立すれば適合と判定される一方、成立しなければ不適合と判定される。ここでは「ｘ」はプログラムなどに設定された閾値（０＜ｘ＜１）とする。なお、推薦アクセス先に適合すると判定されればＳ３６に進む一方、不適合と判定されればＳ３３に戻って他のアクセス先を抽出し、以降の処理が繰り返される。
【００７０】
Ｓ３６：Ｓ３５で適合と判定されたアクセス先を推薦アクセス先に加える。ここでは適合と判定されたユニークアクセス先のリストを作成する。Ｓ３３〜Ｓ３５の処理を繰り返すことによって、ユニークアクセス先のリストが、最大「ユーザ数＊アクセス先総数」分作成される。
【００７１】
ここで作成されたリストは、Ｓ３１で読み込んだアクセス先に応じた「定番」・「所属定番」・「トレンド」・「所属トレンド」の推薦アクセス先リストとともに、推薦アクセス先として前記ユーザ推薦情報表示部２５に出力され、前記ユーザ利用状況入力部２３の把握した現在のアクセス先に応じて前記情報端末１に送信される。
【００７２】
したがって、新たに発見された有用なアクセス先がユーザ間の共有情報に取り込まれ、これにより情報探索のスキルの高いユーザが発見したアクセス先を速やかに利用することができ、この点でも情報共有システムにおける情報源の探索効率が向上する。
【００７３】
≪プログラムなど≫
本発明は、前記情報利用履歴共有装置２の各手段２１〜２５の一部もしくは全部として、コンピュータを機能させるプログラムとして構成することもできる。このプログラムは、Ｓ０１〜Ｓ０６．Ｓ１１〜Ｓ１８．Ｓ２１〜Ｓ２６．Ｓ３１〜Ｓ３６．Ｓ４１〜Ｓ４３の全ステップあるいは一部のステップをコンピュータに実行させるものでもよい。
【００７４】
なお、前記プログラムは、Ｗｅｂサイトや電子メールなどネットワークを通じて提供することができる。また、前記プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ，ＤＶＤ−ＲＯＭ，ＣＤ−Ｒ，ＣＤ−ＲＷ，ＤＶＤ−Ｒ，ＤＶＤ−ＲＷ，ＭＯ，ＨＤＤ，Ｂｌｕ−ｒａｙ  Ｄｉｓｋ（登録商標）などの記録媒体に記録して、保存・配布することも可能である。この記録媒体は、記録媒体駆動装置を利用して読み出され、そのプログラムコード自体が前記実施形態の処理を実現するので、該記録媒体も本発明を構成する。
【符号の説明】
【００７５】
１…情報端末
２…情報利用履歴共有装置
３…情報提供装置
２１…ユーザ履歴記録部
２２…ユーザ履歴集約部（履歴集約手段）
２３…ユーザ利用状況入力部
２４…ユーザ推薦情報抽出部（推薦情報抽出手段）
２５…ユーザ推薦情報表示部（推薦情報表示手段）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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