(57)【要約】【課題】出現頻度が低い場合でも故障率が高い要因の組合せを効率よく抽出する。【解決手段】品質情報管理サーバ６に製造ＤＢ２、クレームＤＢ４、および品質管理者用端末５がネットワーク接続され、品質情報管理サーバ６が、品質管理者用端末５により入力された条件に基づいてクレームＤＢ４から故障組合せ要因情報を取得すると共に、故障組合せ要因情報に対応する製造データを製造ＤＢ２から取得し、故障部品組合せ要因情報に対応する指定故障データを生成し、製造ＤＢ２から製造データを所定の回数サンプリングし、サンプリング製造データを生成し、入力条件に基づいて指定故障データから候補となる故障組合せ要因を生成し、候補となる故障組合せ要因およびサンプリング製造データに基づいて近似期待改善台数を算出し、近似期待改善台数が入力条件の目標期待改善台数を満たす重要故障組合せ要因を抽出する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
製品の品質情報を管理する品質情報管理サーバと、
この品質情報管理サーバにネットワークを介して接続され、少なくとも前記製品の機種、製造番号、構成部品、および製造日を含む製造データを蓄積する製造データベースと、
前記品質情報管理サーバにネットワークを介して接続され、少なくとも前記機種、前記製造番号、故障部品、購入日、および故障日を含むクレームデータを蓄積するクレームデータベースと、
前記品質情報管理サーバにネットワークを介して接続され、分析対象製造期間、分析日、目標期待改善台数、および組合せ要因数を入力する品質管理者用端末と、
からなり、
前記品質情報管理サーバが、
前記品質管理者用端末により入力された条件を取得する入力条件取得部と、
前記取得された入力条件に基づいて前記クレームデータベースから故障組合せ要因情報を取得すると共に、前記故障組合せ要因情報に前記製造データを前記製造データベースから取得し、前記故障部品組合せ要因情報に対応する指定故障データを生成する指定故障データ生成部と、
前記製造データベースから前記製造データを所定の回数に亘ってサンプリングし、サンプリング製造データを生成するサンプリング製造データ生成部と、
前記入力条件に含まれる前記組合せ要因数に基づいて前記指定故障データから候補組合せ要因を生成する候補組合せ要因生成部と、
前記候補組合せ要因および前記サンプリング製造データに基づいて近似期待改善台数を算出する近似期待改善台数算出部と、
前記近似期待改善台数が前記入力条件に含まれる前記目標期待改善台数を満たす重要組合せ要因を対応する前記近似期待改善台数と共に抽出する重要組合せ要因抽出部と、
を有することを特徴とする市場品質分析システム。
【請求項２】
前記機種の月単位の製造予定台数を含む製造計画を蓄積する製造計画データベースを更に有し、かつ、
前記近似期待改善台数算出部は、前記候補組合せ要因、前記サンプリング製造データ、および前記製造計画に基づいて近似期待改善台数を算出することを特徴とする請求項１記載の市場品質分析システム。
【請求項３】
品質情報管理サーバに製造データベース、クレームデータベース、および品質管理者用端末がネットワークを介して接続されたコンピュータシステムにおける市場品質分析方法であって、
前記品質情報管理サーバが、前記品質管理者用端末において入力された条件を取得する入力条件取得ステップと、
前記品質情報管理サーバが、前記取得された入力条件に基づいて前記クレームデータベースから故障組合せ要因情報を取得すると共に、前記故障組合せ要因情報に対応する前記製造データを前記製造データベースから取得し、前記故障部品組合せ要因情報に対応する指定故障データを生成する指定故障データ生成ステップと、
前記品質情報管理サーバが、前記製造データベースから前記製造データを所定の回数に亘ってサンプリングし、サンプリング製造データを生成するサンプリング製造データ生成ステップと、
前記品質情報管理サーバが、前記入力条件に含まれる前記組合せ要因数に基づいて前記指定故障データから候補組合せ要因を生成する候補組合せ要因生成ステップと、
前記品質情報管理サーバが、前記候補組合せ要因および前記サンプリング製造データに基づいて近似期待改善台数を算出する近似期待改善台数算出ステップと、
前記品質情報管理サーバが、前記近似期待改善台数が前記入力条件に含まれる前記目標期待改善台数を満たす重要組合せ要因を前記近似期待改善台数と共に抽出する重要組合せ要因抽出ステップと、
を有することを特徴とする市場品質分析方法。
【請求項４】
前記品質情報管理サーバに、前記機種の月単位の製造予定台数を含む製造計画を蓄積する製造計画データベースを更に接続されている場合に、
前記近似期待改善台数算出ステップにおいて、前記品質情報管理サーバが、前記候補組合せ要因、前記サンプリング製造データ、および前記製造計画に基づいて近似期待改善台数を算出することを特徴とする請求項３記載の市場品質分析方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、製品の故障要因を分析する市場品質分析システムおよび市場品質分析方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
製品のライフサイクルが短くなっていく中、製品品質を確保するために市場での障害情報をいち早く入手して解析を行い、設計や品質、サービスなどの関連部門にフィードバックする必要性がますます高くなっている。従来の市場品質分析システムでは、修理伝票データに対して将来多発しそうな品質問題を発見するために機種・部品・症状等の組合せに対して頻出パターンマイニングを行うことで、品質問題要因を選定している（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−９０７６２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の頻出パターンマイニングでは、出現頻度が高い要因を抽出した上で故障率が高い要因を抽出するため、故障率が高くても出現頻度が低い要因は抽出できない。例えば、複数の要因が重なることで故障率が高くなる場合には、複数の要因が重なる出現頻度は単独要因の出現頻度よりも小さくなってしまうために抽出できなかった。しかしながら、出現頻度が低い場合であっても故障率が高い要因は品質改善に大きく貢献するものであり、抽出することが望まれる。
【０００５】
また、出現頻度が高い要因を抽出せずに故障率が高い要因を直接抽出するためには、製造データベースの膨大なデータの中に候補となる組合せ要因がどれだけ現れているかを把握しなければならないため、実現が困難であった。
【０００６】
そこで、本発明は、上記の従来技術の問題に鑑み、出現頻度が低い場合でも故障率が高い要因の組合せを効率よく抽出できる市場品質分析システムおよび市場品質分析方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明に係る市場品質分析システムは、製品の品質情報を管理する品質情報管理サーバと、この品質情報管理サーバにネットワークを介して接続され、少なくとも前記製品の機種、製造番号、構成部品、および製造日を含む製造データを蓄積する製造データベースと、前記品質情報管理サーバにネットワークを介して接続され、少なくとも前記機種、前記製造番号、故障部品、購入日、および故障日を含むクレームデータを蓄積するクレームデータベースと、前記品質情報管理サーバにネットワークを介して接続され、分析対象製造期間、分析日、目標期待改善台数、および組合せ要因数を入力する品質管理者用端末と、からなり、前記品質情報管理サーバが、前記品質管理者用端末により入力された条件を取得する入力条件取得部と、前記取得された入力条件に基づいて前記クレームデータベースから故障組合せ要因情報を取得すると共に、前記故障組合せ要因情報に前記製造データを前記製造データベースから取得し、前記故障部品組合せ要因情報に対応する指定故障データを生成する指定故障データ生成部と、前記製造データベースから前記製造データを所定の回数に亘ってサンプリングし、サンプリング製造データを生成するサンプリング製造データ生成部と、前記入力条件に含まれる前記組合せ要因数に基づいて前記指定故障データから候補組合せ要因を生成する候補組合せ要因生成部と、前記候補組合せ要因および前記サンプリング製造データに基づいて近似期待改善台数を算出する近似期待改善台数算出部と、前記近似期待改善台数が前記入力条件に含まれる前記目標期待改善台数を満たす重要組合せ要因を対応する前記近似期待改善台数と共に抽出する重要組合せ要因抽出部と、を有することを特徴とする。
【０００８】
本発明に係る市場品質分析方法は、品質情報管理サーバに製造データベース、クレームデータベース、および品質管理者用端末がネットワークを介して接続されたコンピュータシステムにおける市場品質分析方法であって、前記品質情報管理サーバが、前記品質管理者用端末において入力された条件を取得する入力条件取得ステップと、前記品質情報管理サーバが、前記取得された入力条件に基づいて前記クレームデータベースから故障組合せ要因情報を取得すると共に、前記故障組合せ要因情報に対応する前記製造データを前記製造データベースから取得し、前記故障部品組合せ要因情報に対応する指定故障データを生成する指定故障データ生成ステップと、前記品質情報管理サーバが、前記製造データベースから前記製造データを所定の回数に亘ってサンプリングし、サンプリング製造データを生成するサンプリング製造データ生成ステップと、前記品質情報管理サーバが、前記入力条件に含まれる前記組合せ要因数に基づいて前記指定故障データから候補組合せ要因を生成する候補組合せ要因生成ステップと、前記品質情報管理サーバが、前記候補組合せ要因および前記サンプリング製造データに基づいて近似期待改善台数を算出する近似期待改善台数算出ステップと、前記品質情報管理サーバが、前記近似期待改善台数が前記入力条件に含まれる前記目標期待改善台数を満たす重要組合せ要因を前記近似期待改善台数と共に抽出する重要組合せ要因抽出ステップと、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、出現頻度が低い場合でも故障率が高い要因の組合せを効率よく抽出できる効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】実施形態１に係る市場品質分析システムの全体構成例を示すブロック図。
【図２】品質管理者用端末５と品質情報管理サーバ６の間の情報交換の具体例を示すブロック図。
【図３】実施形態１に係る市場品質分析システムの処理の具体例を示すフローチャート。
【図４】重要組合せ要因表示画面の具体例を示す図。
【図５】実施形態２に係る市場品質分析システムの全体構成例を示すブロック図。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
＜実施形態１＞
以下、本発明の実施形態について図面を用いて説明する。図１は、本発明の一実施形態の全体構成例を示す図である。本実施形態に係る市場品質分析システムは、製造拠点端末１、製造データベース（以下、「製造ＤＢ」とする。）２、クレーム受付拠点端末３、クレームデータベース（以下、「クレームＤＢ」とする。）４、品質管理者用端末５、品質情報管理サーバ６から構成される。各装置はコンピュータ等の処理装置であり、インターネットやLANなどのネットワーク７を介して通信可能に接続されている。
【００１２】
製造拠点端末１は、ＣＰＵ１１、主記憶装置１２、補助記憶装置１３、通信装置１４、入力装置１５、および表示装置１６から構成されている。管理者によって入力装置１５から製品毎に製造番号、製造日、機種、出荷日、搭載部品名、搭載部品製造番号、搭載部品製造者などの製造データが入力されると、ＣＰＵ１１の制御に基づいて通信装置１４からネットワーク７に接続している品質情報管理サーバ６に送信され、下記の表１のような形式で品質情報管理サーバ６に接続された製造ＤＢ２に登録される。
【表１】
2010170455.tif 000003
【００１３】
また、製造拠点端末１からの要求に応じて登録されたデータ情報が品質情報管理サーバ６から送信され、表示装置１６によって確認することができる。
【００１４】
クレーム受付拠点端末３は、ＣＰＵ３１、主記憶装置３２、補助記憶装置３３、通信装置３４、入力装置３５、および表示装置３６から構成されている。通信装置３４において顧客からのクレームが受け付けられると、クレーム受付担当者によって入力装置１５からクレーム受付日、製造番号、機種、購入日、故障日、修理完了日、故障部品などのクレームデータが入力される。そして、入力情報はＣＰＵ３１の制御に基づいて通信装置３４からネットワーク７に接続している品質情報管理サーバ６に送信され、下記の表２のような形式で品質情報管理サーバ６に接続されたクレームＤＢ４に登録される。
【表２】
2010170455.tif 000004
【００１５】
また、クレーム受付拠点端末３からの要求に応じて登録済みのデータが品質情報管理サーバ６から送信され、表示装置３６によって確認することができる。
【００１６】
品質管理者用端末５は、ＣＰＵ５１、主記憶装置５２、補助記憶装置５３、通信装置５４、入力装置５５、および表示装置５６から構成されている。品質管理者用端末５は、品質管理者によって入力装置５５から分析対象製造期間、分析日、出荷予定機種および台数、抽出したい組合せ要因の数（以下、「組合せ要因数」という。）などの情報が入力されると、入力情報がＣＰＵ５１の制御に基づいて通信装置５４からネットワーク７に接続している品質情報管理サーバ６に送信される。ここで、分析日は、原則として品質管理者が分析を行う日が設定されるが、過去の日付も分析日として設定可能である。また、品質管理者用端末５は、品質情報管理サーバ６から送信される情報を通信装置５４で受信し、ＣＰＵ５１の制御に基づいて表示装置５６に表示する。
【００１７】
品質情報管理サーバ６は、ＣＰＵ６１、主記憶装置６２、補助記憶装置６３、および通信装置６４から構成されている。品質情報管理サーバ６は、ネットワーク７で接続された製造ＤＢ２およびクレームＤＢ４の記憶内容を管理し、製造拠点端末１およびクレーム受付拠点端末３から送信された各情報が通信装置６４で受信された場合は、ＣＰＵ６１の制御に基づいて製造ＤＢ２およびクレームＤＢ４に受信した情報を登録する。また、品質管理者用端末５における入力情報が通信装置６４で受信された場合は、ＣＰＵ６１の制御に基づいて補助記憶装置６３に格納されている各種のプログラムを主記憶装置６２内に読込み、入力情報に基づいて製造ＤＢ２およびクレームＤＢ４から製造データおよびクレームデータを抽出し、加工および統計処理を行った結果を通信装置６４によってネットワーク７に接続している品質管理者用端末５に送信する。
【００１８】
図２は、品質管理者用端末５と品質情報管理サーバ６の間の情報交換の具体例を示すブロック図である。上述したように、品質管理者が品質管理者用端末５において入力した分析対象製造期間や分析日等の情報は、品質情報管理サーバ６の通信装置６４で受信される。そして、品質情報管理サーバ６のＣＰＵ６１は補助記憶装置６３に格納されている各種のプログラムを主記憶装置６２内に読込む。入力条件取得部６２ａ、指定故障データ生成部６２ｂ、サンプリング製造データ生成部６２ｃ、候補組合せ要因生成部６２ｄ、近似期待改善台数算出部６２ｅおよび重要組合せ要因出力部６２ｆは、これらのプログラムを示している。以下、各プログラムの動作を図面に基づいて説明する。図３は、市場品質分析システムの処理の具体例を示すフローチャートである。
【００１９】
Ｓ３０１において、入力条件取得部６２ａは、品質管理者用端末５において入力された分析対象製造期間および分析日を取得し、指定故障データ生成部６２ｂ、サンプリング製造データ生成部６２ｃ、候補組合せ要因生成部６２ｄ、近似期待改善台数算出部６２ｅに出力する。また品質管理者用端末５において入力された、後述する近似期待改善台数算出部６２ｅと重要組合せ要因出力部６２ｆで必要となる最小期待改善台数、組合せ要因長、および目標修理率を取得し、近似期待改善台数算出部６２ｅと重要組合せ要因出力部６２ｆに出力する。
【００２０】
Ｓ３０２において、指定故障データ生成部６２ｂは、入力条件取得部６２ａで取得された分析対象製造期間および分析日に基づいてクレームＤＢ４と製造ＤＢ２から下記の表３のような形式の指定故障データを抽出し、候補組合せ要因生成部６２ｄに出力する。
【表３】
2010170455.tif 000005
【００２１】
尚、表３の製造番号、製造日、機種名はクレームＤＢ４から直接抽出し、構成部品の型番は製造ＤＢ２から抽出すればよいが、構成部品の型番はクレームＤＢ４に蓄積されていてもよい。故障したか否かを示す故障フラグには１を設定しておく。尚、生産ラインや仕向け地などの他の要因を表３に入れることもできる。
【００２２】
Ｓ３０３において、サンプリング製造データ生成部６２ｃは、入力条件取得部６２ａで取得されたサンプリングサイズの分だけ製造ＤＢ２からサンプリングを行って下記の表４のような形式のサンプリング製造データを生成し、候補組合せ要因生成部６２ｄに出力する。
【表４】
2010170455.tif 000006
【００２３】
サンプリングサイズには分析対象製造期間にある製造ＤＢ２のトランザクション数（レコード数）以下の値を設定する。例えば、分析対象製造期間にあるクレームＤＢ４のトランザクション数を指定すればよい。表４の製造番号、製造日、機種名、構成部品型番は製造ＤＢ２から抽出すればよい。また、クレームＤＢ４の中に同じ製品が見つかれば故障フラグには１を設定しておき、見つからない場合には０を設定しておく。もちろん生産ラインや仕向け地などの他の要因を表４に入れることもできる。
【００２４】
Ｓ３０４において、候補組合せ要因生成部６２ｄでは、指定故障データ生成部６２ｂで生成された表１のような形式の指定故障データから、入力条件取得部６２ａで指定される組合せ要因長の要素数を持つ製造日、機種名、構成部品からなる候補組合せ要因を生成し、近似期待改善台数算出部６２ｅに出力する。指定故障データのみで候補組合せ要因を生成することで、ユーザからのクレームが無く、品質上問題の無い組合せ要因が不必要に抽出されることを防いでいる。
【００２５】
各候補組合せ要因Ｇの重要度は下記の式（１）で定める期待改善台数Ｒ(Ｇ)によって判断する。ここで、期待改善台数とは、故障要因の組合せに対処することで改善が期待される製品の台数をいう。
【数１】
2010170455.tif 000007
ここで、T(Ｇ｜Ｄ1)は指定故障データＤ１に現れる組合せ要因Ｇの頻度、Tｔ(Ｇ｜Ｄ)は製造データＤに現れる組合せ要因Ｇの累積保証対象台数を表し、ｃgoalは入力条件取得部６２ａで取得される目標修理率を表す。
2010170455.tif 000008
【００２６】
また、期待改善台数は製造データＤを分析日の直前の１箇月に限定した直近の製造データＤ′における組合せ要因Ｇの頻度T(Ｇ｜Ｄ′)を掛けることで目標修理率まで修理率を下げることができた場合の削減効果を表している。１２は１箇月当たりの削減効果を１年当たりの削減効果に変換するために掛けている。
【００２７】
近似期待改善台数算出部６２ｅでは、各候補組合せ要因についてサンプリング製造データ生成部６２ｃで生成されたサンプリング製造データを用いて近似期待改善台数を計算し、候補組合せ要因とその近似期待改善台数を重要組合せ要因出力部６２ｆに出力する。
【００２８】
期待改善台数Ｒ(Ｇ)を求めるには製造データＤに現れる組合せ要因Ｇの累積保証対象台数Tｔ(Ｇ｜Ｄ)を求める必要があるが、Tｔ(Ｇ｜Ｄ)の値はサンプリング製造データ生成部６２ｃでｒ回だけ生成されたサンプリング製造データDrを用いて下記の式（２）によって近似できる。
【数２】
2010170455.tif 000009
【００２９】
また、組合せ要因Ｇの期待改善台数は下記の式（３）によって近似できる。但し、Ｎは製造データＤに現れる総トランザクション数を表す。
【数３】
2010170455.tif 000010
Rapprox(G)は製造データＤに現れる組合せ要因Ｇの頻度と累積保証対象台数を求めずに、サンプリング製造データ生成部６２ｃで生成されたサンプリング製造データDrと指定故障データＤ1に現れる組合せ要因Ｇの頻度T(Ｇ｜Ｄ1)と直近の製造データＤ′における組合せ要因Ｇの頻度T(Ｇ｜Ｄ′)のみで計算できる。サンプリングサイズｒは分析対象製造期間にある製造ＤＢ２のトランザクション数よりも小さい値を設定する必要があり、分析対象製造期間にあるクレームＤＢ４のトランザクション数などを指定すればよい。
2010170455.tif 000011
【００３０】
Ｓ３０６において、重要組合せ要因出力部６２ｆは、近似期待改善台数が入力条件取得部６２ａで取得された目標期待改善台数を上回る候補組合せ要因のみ抽出し、期待改善台数や修理率と共に通信装置６４によって品質管理者用端末５に送信し、品質管理者用端末５の表示装置５５に表示する。図４は、組合せ要因表示画面の具体例を示す図である。
【００３１】
このように、全製品データベースから故障製品のみによる故障データベースを抽出し、組合せ要因の期待改善台数の近似値をクレームＤＢ４と製造ＤＢ２からのサンプリングで得られるトランザクションのみで計算することで、全製品データベースを走査することなく期待改善台数の大きい組合せ要因を発見する。また、膨大なデータを格納する製造ＤＢ２全体を走査せずに探索範囲を狭めることで、期待改善台数の高い組合せ要因を精度良く効率よく抽出することが可能となる。
【００３２】
＜実施形態２＞
図５は、本実施形態に係る市場品質分析システムの構成例を示す図である。尚、図１と共通する符号は同一物を表すため説明を省略し、実施形態１と異なる箇所についてのみ説明する。
【００３３】
図５に示されるように、品質管理情報サーバ６は、製造ＤＢ２とクレームＤＢ４のほかに製造計画データベース（以下、「製造計画ＤＢ」という。）８を備え、各機種の製造予定台数が下記の表５のような形式で製造計画ＤＢ８に登録されている場合を考える。
【表５】
2010170455.tif 000012
【００３４】
このとき、上記の式（１）の期待改善台数Ｒ(Ｇ)を下記の式（４）によって置き換えることで、将来の製造計画を考慮して注目すべき要因を抽出することができる。
【数４】
2010170455.tif 000013
但し、T(M｜Ｄ′)は機種Ｍの製造予定台数、Tｔ(M｜Ｄ)は製造データＤに現れる機種Ｍの累積保証対象台数、T(G and M|Ｄ1)は指定故障データＤ1に現れる機種Ｍの組合せ要因Ｇの頻度を表す。
【００３５】
このように、期待改善台数Ｒ(Ｇ)を求めるために、製造データＤを分析日の直前の１箇月に限定した直近の製造データＤ′における組合せ要因Ｇの頻度T(G｜Ｄ′)を利用したが、製造計画データが入手できる場合にはT(G｜Ｄ′)を今後の製造台数を反映させた量に置き換えた期待改善台数を用いることで、組合せ要因の中で製造台数が多く予定されている機種に搭載される注目すべき要因を発見できる。
【００３６】
尚、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組合せにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。更に、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組合せてもよい。
【００３７】
具体的には、上記実施形態では品質管理者用端末５と品質情報管理サーバ６が分離した構成であるが、同一の装置としてもよい。各装置は必要に応じて分離・統合することができる。また、製造拠点端末１、クレーム受付拠点端末３、および品質管理者用端末５の台数に制限は無く、それぞれ複数台あってもよい。
【符号の説明】
【００３８】
１…製造拠点端末、
２…製造データベース、
３…クレーム受付拠点端末、
４…クレームデータベース、
５…品質管理者用端末、
６…品質情報管理サーバ、
７…ネットワーク、
８…製造計画データベース、
６２ａ…入力条件取得部、
６２ｂ…サンプリング製造データ生成部、
６２ｃ…指定故障データ生成部、
６２ｄ…候補組合せ要因生成部、
６２ｅ…近似期待改善台数算出部、
６２ｆ…重要組合せ要因抽出部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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