(57)【要約】【課題】  構図上或いは絵的に好ましい画像を取得することができる電子スチルカメラを提供することを目的とする。【解決手段】  取り込まれるスルー画像から顔を検出する顔検出部と、前記顔検出部により検出された顔の表情を識別する表情識別部と、前記表情識別部により前記顔の表情が笑顔であることが識別されたときに、本画像を取得する撮像部と、前記本画像から笑顔となる被写体を主要被写体として抽出する被写体抽出部と、前記本画像に対して前記主要被写体以外の領域をぼかす処理、該本画像に対して前記主要被写体以外の領域を単色に塗りつぶす処理、或いは、前記本画像のうち前記主要被写体を含む所定の構図を切り出すことで切り出し画像を生成する処理のうち、少なくとも一つの処理を施す画像処理部とを備える電子スチルカメラ。【選択図】      図１
2010187208.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
取り込まれるスルー画像から顔を検出する顔検出部と、
前記顔検出部により検出された顔の表情を識別する表情識別部と、
前記表情識別部により前記顔の表情が笑顔であることが識別されたときに、本画像を取得する撮像部と、
前記本画像から笑顔となる被写体を主要被写体として抽出する被写体抽出部と、
前記本画像に対して前記主要被写体以外の領域をぼかす処理、該本画像に対して前記主要被写体以外の領域を単色に塗りつぶす処理、或いは、前記本画像のうち前記主要被写体を含む所定の構図を切り出すことで切り出し画像を生成する処理のうち、少なくとも一つの処理を施す画像処理部と
を備えることを特徴とする電子スチルカメラ。
【請求項２】
請求項１に記載の電子スチルカメラにおいて、
前記笑顔の程度を示す笑顔評価値を算出する評価値算出部をさらに備え、
前記被写体抽出部は、前記本画像から前記笑顔となる被写体が複数抽出された場合に、前記評価値算出部により算出された前記笑顔評価値が最も高い被写体を前記主要被写体として抽出する
ことを特徴とする電子スチルカメラ。
【請求項３】
請求項１に記載の電子スチルカメラにおいて、
前記本画像に占める前記笑顔の領域の割合を算出する割合算出部をさらに備え、
前記被写体抽出部は、前記本画像から前記笑顔となる被写体が複数抽出された場合に、前記本画像に占める前記笑顔の領域の割合が最も高い被写体を前記主要被写体として抽出する
ことを特徴とする電子スチルカメラ。
【請求項４】
請求項１に記載の電子スチルカメラにおいて、
顔の特徴量を示す特徴量情報を記憶する記憶部と、
前記顔検出部により検出された顔の特徴量を抽出した後、抽出した特徴量と前記特徴量情報とが一致するか否かの判定を行う顔識別部とをさらに備え、
前記被写体抽出部は、前記本画像から前記笑顔となる被写体が複数抽出された場合に、前記顔識別部により前記特徴量情報と一致する特徴量を有する被写体を主要被写体として抽出する
ことを特徴とする電子スチルカメラ。
【請求項５】
請求項１に記載の電子スチルカメラにおいて、
前記主要被写体の笑顔の程度を示す笑顔評価値を算出する評価値算出部と、
前記主要被写体以外の領域の輝度を算出する輝度算出部と、
前記主要被写体の年齢及び性別の少なくとも一方を推定する推定部とをさらに備え、
前記画像処理部は、前記笑顔評価値、前記輝度、前記年齢、前記性別の少なくともいずれか１つに応じて、ぼかし処理に用いるぼかし形状及びぼかし度合いの少なくとも一方を決定する
ことを特徴とする電子スチルカメラ。
【請求項６】
請求項１に記載の電子スチルカメラにおいて、
顔の特徴量を示す特徴量情報を記憶する記憶部と、
前記顔検出部により検出された顔の特徴量を抽出した後、抽出した特徴量と前記特徴量情報とが一致するか否かの判定を行う顔識別部とをさらに備え、
前記撮像部は、前記顔識別部により前記検出された顔の特徴量と前記記憶部に記憶された特徴量情報とが一致すると判定された場合に、前記本画像の取得を行い、前記特徴量と前記特徴量情報とが一致しないと判定された顔が含まれる場合に、前記本画像の取得を禁止する
ことを特徴とする電子スチルカメラ。
【請求項７】
請求項１に記載の電子スチルカメラにおいて、
顔の特徴量を示す特徴量情報を記憶する記憶部と、
前記顔検出部により検出された顔の特徴量を抽出した後、抽出した特徴量と前記特徴量情報とが一致するか否かの判定を行う顔識別部と、
前記表情識別部により笑顔であると識別された笑顔の程度を示す笑顔評価値を算出する評価値算出部をさらに備え、
前記顔識別部により前記検出された顔の特徴量と前記記憶部に記憶された特徴量情報とが一致しないと判定された顔が含まれる場合には、前記撮像部は、前記本画像の取得を行うか否かを選択可能とする
ことを特徴とする電子スチルカメラ。
【請求項８】
請求項７に記載の電子スチルカメラにおいて、
前記撮像部は、前記本画像の取得を行うと選択した場合、前記特徴量と前記特徴量情報とが一致すると判定された顔の笑顔評価値が閾値以上となるときに、前記本画像を取得する
ことを特徴とする電子スチルカメラ。
【請求項９】
請求項１に記載の電子スチルカメラにおいて、
顔の特徴量を示す特徴量情報を記憶する記憶部と、
前記顔検出部により検出された顔の特徴量を抽出した後、抽出した特徴量と前記特徴量情報とが一致するか否かの判定を行う顔識別部と
前記スルー画像から検出された顔がぼけているか否かを判定する鮮鋭度判定部をさらに備え、
前記顔識別部により前記検出された顔の特徴量と前記記憶部に記憶された特徴量情報とが一致しないと判定された顔が含まれ、且つ該顔がぼけている場合には、前記撮像部は、前記本画像の取得を行うか否かを選択可能とする
ことを特徴とする電子スチルカメラ。
【請求項１０】
請求項１に記載の電子スチルカメラにおいて、
顔の特徴量を示す特徴量情報を記憶する記憶部と、
前記顔検出部により検出された顔の特徴量を抽出した後、抽出した特徴量と前記特徴量情報とが一致するか否かの判定を行う顔識別部と、
前記顔識別部により前記検出された顔の特徴量と前記記憶部に記憶された特徴量情報とが一致しないと判定された顔が含まれている場合に、前記撮像部による前記本画像の取得を行わない第１モードと、前記本画像の取得を行うか否かを選択する第２モードをさらに備えている
ことを特徴とする電子スチルカメラ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像を取得する電子スチルカメラに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、被写体の笑顔を検出して自動的に撮像するカメラが知られている。例えば、特許文献１のカメラは、撮像によって得られた画像信号が記録媒体に記録されるまでの期間において、画像信号から検出された顔の表情が笑顔であると判断した場合に、画像信号を記録媒体に自動的に記録する。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかし、上述したカメラは、背景に関係なく、笑顔を検出すると画像信号を自動的に記録する。そのため、得られた画像には、通りすがりの人物、或いは見知らぬ人物などが写っている場合がある。このような画像は、構図上或いは絵的に好ましいものではなく、せっかくの笑顔が台無しになってしまう可能性が否めない。
【０００４】
そこで、本発明は、構図上或いは絵的に好ましい画像を取得することができる電子スチルカメラを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明電子スチルカメラは、取り込まれるスルー画像から顔を検出する顔検出部と、前記顔検出部により検出された顔の表情を識別する表情識別部と、前記表情識別部により前記顔の表情が笑顔であることが識別されたときに、本画像を取得する撮像部と、前記本画像から笑顔となる被写体を主要被写体として抽出する被写体抽出部と、前記本画像に対して前記主要被写体以外の領域をぼかす処理、該本画像に対して前記主要被写体以外の領域を単色に塗りつぶす処理、或いは、前記本画像のうち前記主要被写体を含む所定の構図を切り出すことで切り出し画像を生成する処理のうち、少なくとも一つの処理を施す画像処理部とを備える。
【０００６】
なお、前記笑顔の程度を示す笑顔評価値を算出する評価値算出部をさらに備え、前記被写体抽出部は、前記本画像から前記笑顔となる被写体が複数抽出された場合に、前記評価値算出部により算出された前記笑顔評価値が最も高い被写体を前記主要被写体として抽出しても良い。
【０００７】
また、前記本画像に占める前記笑顔の領域の割合を算出する割合算出部をさらに備え、前記被写体抽出部は、前記本画像から前記笑顔となる被写体が複数抽出された場合に、前記本画像に占める前記笑顔の領域の割合が最も高い被写体を前記主要被写体として抽出しても良い。
【０００８】
また、顔の特徴量を示す特徴量情報を記憶する記憶部と、前記顔検出部により検出された顔の特徴量を抽出した後、抽出した特徴量と前記特徴量情報とが一致するか否かの判定を行う顔識別部とをさらに備え、前記被写体抽出部は、前記本画像から前記笑顔となる被写体が複数抽出された場合に、前記顔識別部により前記特徴量情報と一致する特徴量を有する被写体を主要被写体として抽出しても良い。
【０００９】
また、前記主要被写体の笑顔の程度を示す笑顔評価値を算出する評価値算出部と、前記主要被写体以外の領域の輝度を算出する輝度算出部と、前記主要被写体の年齢及び性別の少なくとも一方を推定する推定部とをさらに備え、前記画像処理部は、前記笑顔評価値、前記輝度、前記年齢、前記性別の少なくともいずれか１つに応じて、ぼかし処理に用いるぼかし形状及びぼかし度合いの少なくとも一方を決定しても良い。
【００１０】
また、顔の特徴量を示す特徴量情報を記憶する記憶部と、前記顔検出部により検出された顔の特徴量を抽出した後、抽出した特徴量と前記特徴量情報とが一致するか否かの判定を行う顔識別部とをさらに備え、前記撮像部は、前記顔識別部により前記検出された顔の特徴量と前記記憶部に記憶された特徴量情報とが一致すると判定された場合に、前記本画像の取得を行い、前記特徴量と前記特徴量情報とが一致しないと判定された顔が含まれる場合に、前記本画像の取得を禁止しても良い。
【００１１】
また、顔の特徴量を示す特徴量情報を記憶する記憶部と、前記顔検出部により検出された顔の特徴量を抽出した後、抽出した特徴量と前記特徴量情報とが一致するか否かの判定を行う顔識別部と、前記表情識別部により笑顔であると識別された笑顔の程度を示す笑顔評価値を算出する評価値算出部をさらに備え、前記顔識別部により前記検出された顔の特徴量と前記記憶部に記憶された特徴量情報とが一致しないと判定された顔が含まれる場合には、前記撮像部は、前記本画像の取得を行うか否かを選択可能としても良い。
【００１２】
また、前記撮像部は、前記本画像の取得を行うと選択した場合、前記特徴量と前記特徴量情報とが一致すると判定された顔の笑顔評価値が閾値以上となるときに、前記本画像を取得しても良い。
【００１３】
また、顔の特徴量を示す特徴量情報を記憶する記憶部と、前記顔検出部により検出された顔の特徴量を抽出した後、抽出した特徴量と前記特徴量情報とが一致するか否かの判定を行う顔識別部と前記スルー画像から検出された顔がぼけているか否かを判定する鮮鋭度判定部をさらに備え、前記顔識別部により前記検出された顔の特徴量と前記記憶部に記憶された特徴量情報とが一致しないと判定された顔が含まれ、且つ該顔がぼけている場合には、前記撮像部は、前記本画像の取得を行うか否かを選択可能としても良い。
【００１４】
また、顔の特徴量を示す特徴量情報を記憶する記憶部と、前記顔検出部により検出された顔の特徴量を抽出した後、抽出した特徴量と前記特徴量情報とが一致するか否かの判定を行う顔識別部と、前記顔識別部により前記検出された顔の特徴量と前記記憶部に記憶された特徴量情報とが一致しないと判定された顔が含まれている場合に、前記撮像部による前記本画像の取得を行わない第１モードと、前記本画像の取得を行うか否かを選択する第２モードをさらに備えていても良い。
【発明の効果】
【００１５】
本発明の電子スチルカメラによれば、構図上或いは絵的に好ましい画像を取得することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の第１実施形態における電子スチルカメラ１の構成を示すブロック図である。
【図２】ぼかし処理前後の輝点の輝度分布を示す図である。
【図３】ぼかし形状の例を示す図である。
【図４】電子スチルカメラ１における笑顔モードによる撮像時の制御部１０の動作を示すフローチャートである。
【図５】本画像又は構図フレームの例を示す図である。
【図６】主要被写体Ａ又は背景領域Ｂと、ぼかし度合い又はぼかし形状との関係を示す表である。
【図７】第２実施形態の電子スチルカメラ１における「笑顔モード１」による撮像時の制御部１０の動作を示すフローチャートである。
【図８】第２実施形態の電子スチルカメラ１における「笑顔モード２」による撮像時の制御部１０の動作を示すフローチャートである。
【図９】第２実施形態の電子スチルカメラ１における撮像時の表示部１５の例を示す図である。
【図１０】図９のステップＳ３０６において、非登録人物が存在しても本画像を取得するかどうかを、ユーザが選択するために予め設定しておく場合の、表示部１５の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
（第１実施形態）
以下、図面を用いて本発明の第１実施形態について説明する。図１は、本発明の第１実施形態における電子スチルカメラ１の構成を示すブロック図である。図１に示すように、電子スチルカメラ１は、撮像レンズ２、撮像素子３、Ａ／Ｄ変換部４、バッファメモリ５、画像処理部６、圧縮伸長処理部７、制御部１０、表示部１５、メモリ１６、操作部１７、記録Ｉ／Ｆ部２０、記録媒体２１、バス２２を備える。
【００１８】
撮像レンズ２は、撮像素子３の撮像面に被写体像を結像する。なお、撮像レンズ２の他に、ズームレンズやフォーカスレンズなどの複数のレンズからなる撮像光学系であっても良い。撮像素子３は、撮像レンズ２を通過した被写体光を光電変換し、Ｒ、Ｇ、Ｂの各色に対応するアナログ画像信号を出力する。撮影モードにおいて、撮像素子３は、所定間隔毎に間引き読み出しを行い、スルー画像を取得する。その後、撮像素子３は、レリーズ釦１８が全押しされると本画像を取得する。また、撮像素子３は、後述する表情識別部１２により、スルー画像から笑顔を識別した場合に、自動的に本画像を取得する。以下、笑顔を識別した場合に、自動的に本画像を取得するモードを「笑顔モード」として説明する。
【００１９】
撮像素子３から出力される画像信号は、Ａ／Ｄ変換部４に入力される。Ａ／Ｄ変換部４は、撮像素子３から出力されるアナログの画像信号をＡ／Ｄ変換し、デジタルの画像信号に変換する。なお、このデジタルの画像信号は、１コマにまとめられ、画像データとしてバッファメモリ５に記録される。バッファメモリ５は、画像処理部６による画像処理の前工程や後工程で画像データを一時的に記録する。
【００２０】
画像処理部６は、バッファメモリ５に記憶された画像データに対して画像処理を施す。なお、この画像処理としては、周知のホワイトバランス調整、色補間、階調変換処理、輪郭強調処理などが挙げられる。また、画像処理部６は、本画像や記録媒体２１に記録された画像に対して、後述するぼかし処理、単色塗りつぶし処理を施す。さらに、画像処理部６は、メモリ１６に予め記憶されている構図フレームを用いて、本画像や記録媒体２１に記録された画像から所定の構図となる領域を切り出し、切り出し画像を生成することもできる。構図フレームについては、後述する。圧縮伸長処理部７は、解析部８、圧縮部９を有する。解析部８は、画像データに対して空間周波数の解析を行う。圧縮部９は、ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）形式による圧縮伸長処理を実行する。
【００２１】
制御部１０は、所定のシーケンスプログラムにしたがって、電子スチルカメラ１の統括的な制御を行うとともに、撮像時に必要となる各種演算（ＡＦ、ＡＥなど）を実行する。また、制御部１０は、顔検出部１１、表情識別部１２、顔識別部１３、被写体抽出部１４を有する。顔検出部１１は、スルー画像、本画像、記録媒体２１に記録された画像から特徴点を抽出して顔、顔の大きさ等を検出する。表情識別部１２は、顔検出部１１により検出された顔の表情を識別する。
【００２２】
顔識別部１３は、顔検出部１１により検出された顔の特徴点に基づいて、顔認識データを生成し、メモリ１６に顔認識データを記憶する。例えば、顔識別部１３は、目、鼻、口などの特徴点の位置、各特徴点の相対距離などから顔認識データを生成する。以下、メモリ１６に顔認識データを記憶している人物を登録人物と称する。また、顔識別部１３は、スルー画像、本画像、記録媒体２１に記録した画像において、顔検出部１１により検出された顔を有する人物が登録人物に合致するか否かを判定する。被写体抽出部１４は、本画像、記録媒体２１に記録された画像から主要被写体Ａを抽出するとともに、主要被写体Ａを含まない背景領域Ｂの範囲を決定する。
【００２３】
また、制御部１０は、メモリ１６に予め記憶されている笑顔評価基準テーブルに基づいて、笑顔の程度を示す笑顔評価値を算出する。笑顔評価値、笑顔評価基準テーブルについては、後述する。また、制御部１０は、主要被写体Ａの年齢及び性別を推定する。さらに、制御部１０は、背景領域Ｂの輝度を算出する。
【００２４】
表示部１５は、制御部１０の制御により各種の画像を表示する。表示部１５に表示される各種の画像は、スルー画像、本画像、記録媒体２１に記録された画像、メニュー画像などを含む。操作部１７は、レリーズ釦１８、十字キー１９などを有する。レリーズ釦１８は、撮像時にユーザにより操作される。十字キー１９は、上記のメニュー画像等で操作される。なお、レリーズ釦１８及び十字キー１９の状態は制御部１０により検知され、検知された釦の状態に基づいたシーケンスが実行される。記録Ｉ／Ｆ部２０は、記録媒体２１を接続するためのコネクタを備えている。この記録Ｉ／Ｆ部２０と記録媒体２１とが接続されることにより、記録媒体２１に対してデータの書き込み／読み出しを実行する。バス２２は、バッファメモリ５、画像処理部６、制御部１０、表示部１５、記録Ｉ／Ｆ部２０を相互に接続することにより、データや信号の出入力を実行する。なお、Ａ／Ｄ変換部４の出力はバス２２を介して画像処理部６に接続される。
【００２５】
ここで、画像処理部６におけるぼかし処理や、単色塗りつぶし処理について説明する。まず、本実施形態のぼかし処理は、点拡がり関数により輝点を拡げる処理である。図２は、ぼかし処理前後の輝点の輝度分布を示す図である。図２の縦軸は輝度を示し、横軸は輝度中心からの拡がりを示す。
【００２６】
画像処理部６は、図２に示すように、ぼかし処理前後で輝点の輝度情報が同等になるようにぼかし処理を施す。なお、輝度情報とは、図２では、ぼかし処理前の輝点の面積、すなわち斜線が引かれた領域Ｅの面積と、ぼかし処理後の輝点の面積、すなわち斜線が引かれた領域Ｆの面積とに相当する。画像処理部６は、背景領域Ｂにぼかし処理を施すことにより、主要被写体Ａが浮かび上がるように表現された画像を得ることができる。なお、本実施形態では、ぼかし度合いの指標として、輝度がピークの１／２となる部分の幅寸法を用いる。例えば、図２のぼかし度合いはＤで表される。
【００２７】
また、画像処理部６は、輝点の拡がり方（以下、ぼかし形状という）を変えることができる。ぼかし形状は、二次元画像上に拡がった輝点の形状と、中心から周辺への輝度の減衰とにバリエーションを持っている。図３は、ぼかし形状の例を示す図である。図３に示すように、ぼかし形状の種類としては、「丸１」、「丸２」、「星」などがあり、「丸１」を示すぼかし形状は、輝点の部分が円状に拡がり、かつ、輝点の輪郭が明瞭になるようにぼかす形状からなる。以下、「丸１」のぼかし形状については、符号３１を付して説明する。「丸２」を示すぼかし形状は、輝点の部分が円状に拡がり、かつ、輝点の中心から放線方向に向けてグラデーション状に輝度が低くなるようにぼかす形状からなる。以下、「丸２」のぼかし形状については、符号３２を付して説明する。「星」を示すぼかし形状は、輝点の部分が星状に拡がり、かつ、輝点の輪郭が明瞭になるようにぼかす形状からなる。以下、「星」のぼかし形状については、符号３３を付して説明する。
【００２８】
主要被写体Ａの背景領域Ｂがぼけた画像は、主要被写体Ａや背景領域Ｂの状況により好ましいぼけ方が異なる。例えば、晴れた日の昼間の屋外のような明るい撮影シーンの場合は、「丸２」に示すぼかし形状３２のような、輪郭が明瞭でないぼかし形状を用いる方が、主要被写体Ａが浮かび上がって強調されるとともに、見た目にも違和感の少ないぼかし画像を作成することができる。一方、夜景のような暗い撮影シーンの場合は、「丸１」に示すぼかし形状３１のような、輪郭が明瞭なぼかし形状を用いる方が、背景領域Ｂの輝点が強調され、印象的なぼかし画像を作成することができる。また、主要被写体Ａが子供の画像では、「星」に示すぼかし形状３３を用いると、楽しくメルヘンチックな効果が演出でき、ぼかし処理が有効に作用する。
【００２９】
なお、画像処理部６は、異なる点拡がり関数を用いることによって、ぼかし度合い及びぼかし形状を変更する。また、点拡がり関数の代わりに、ローパスフィルタ等の種々のデジタルフィルタを用いても、同様のぼかし処理を施すことができる。
【００３０】
次に、単色塗りつぶし処理について説明する。画像処理部６は、背景領域Ｂを構成する全画素の色情報を、例えば、黒色又は、青色、緑色を示す色情報に変更する。これにより、主要被写体Ａが引き立った画像となる。また、ユーザは、コンピュータ等を用いて、主要被写体Ａを二次利用することができる。例えば、ユーザは、単色塗りつぶし処理後の背景領域Ｂを他の画像と置き換える、いわゆるクロマキー合成を行うことができる。
【００３１】
図４は、電子スチルカメラ１における笑顔モードによる撮像時の制御部１０の動作を示すフローチャートである。なお、以下、便宜上、１人の人物を撮像するシーンを前提として説明する。
【００３２】
ステップＳ１０１で、制御部１０は、笑顔モードを開始する。まず、制御部１０は、ユーザから十字キー１９を介して、本画像に対して施す処理の選択を受け付ける。例えば、制御部１０は、表示部１５にメニュー画像を表示し、ぼかし処理、単色塗りつぶし処理、主要被写体Ａを含む所定の構図を切り出すことで切り出し画像を生成する処理のうち、何れか任意の処理の組み合わせを受け付ける。なお、本画像に対して施す処理の選択の受け付けは、本画像取得（ステップＳ１０４）の後でも良い。以下、ぼかし処理、及び切り出し画像を生成する処理を受け付けた例を説明する。次に、制御部１０は、撮像素子３を制御して、スルー画像の取得を開始する。
【００３３】
ステップＳ１０２で、顔検出部１１は、スルー画像から顔を検出する。例えば、顔検出部１１は、特開２００１−１６５７３号公報などに記載された特徴点抽出処理によって顔を抽出する。上記の特徴点としては、例えば、眉、目、鼻、唇の各端点、顔の輪郭点、頭頂点や顎の下端点などが挙げられる。なお、顔検出部１１は、特開２００７−９４６３３号公報に示されるように、横顔や斜め顔も検出することができる。
【００３４】
ステップＳ１０３で、表情識別部１２は、ステップＳ１０２で検出された顔が笑顔か否かを判定する。例えば、表情識別部１２は、特開平８−２４９４５３号公報、特開平１０−２５５０４３号公報に示されるように、表情カテゴリとして、怒り、嫌悪、恐れ、悲しみ、笑顔、驚きの合計６種類の基本表情を考え、無表情から各基本表情への時系列画像の処理を行い、表情を識別する。笑顔である場合（ステップＳ１０３の判定がＹＥＳとなる場合）には、ステップＳ１０４に進む。一方、笑顔でない場合（ステップＳ１０３の判定がＮＯとなる場合）には、ステップＳ１０２に戻る。
【００３５】
ステップＳ１０４で、制御部１０は、撮像素子３を制御して、本画像を取得する。そして、制御部１０は、画像処理部６を制御して、本画像データに画像処理を施し、バッファメモリ５に記憶する。主要被写体Ａである女性と背景領域Ｂである建物とが撮像された本画像の例を図５（１）に示す。
【００３６】
ステップＳ１０５で、顔検出部１１は、ステップＳ１０２と同様の処理を行い、本画像から主要被写体Ａの顔を検出する。
【００３７】
ステップＳ１０６で、顔検出部１１は、主要被写体Ａの顔の大きさを検出する。そして、制御部１０は、主要被写体Ａの顔の大きさに基づいて、メモリ１６に予め記憶されている複数の構図フレームからいずれか１つを選択する。なお、制御部１０は、ユーザから十字キー１９を介して、表示部１５に表示した複数の構図フレームからいずれか１つの選択を受け付けても良い。
【００３８】
ここで、構図フレームの一例として、図５（２）に示す構図フレーム３４について説明する。図５（２）に示すように、構図フレーム３４は、顔を示す枠３５、身体の概形を示す枠３６、切り出す範囲を示す枠３７により構成される。なお、構図フレーム３４の縦横比は、本画像の縦横比と同一とする。以下、構図フレーム３４が選択された例を示す。
【００３９】
ステップＳ１０７で、制御部１０は、顔を示す枠３５の大きさが主要被写体Ａの顔の大きさと同じになるように、構図フレーム３４を拡大又は縮小する。拡大又は縮小された構図フレーム３４を構図フレーム３４’とする。そして、制御部１０は、顔を示す枠３５が主要被写体Ａの顔の輪郭に合うように、構図フレーム３４’の位置を決定する。その後、制御部１０は、ステップＳ１０４で取得した本画像と構図フレーム３４’とを表示部１５に重ねて表示する。本画像と構図フレーム３４’とを重ねて表示する例を図５（３）に示す。これにより、ユーザは、最終的な構図を確認することができる。
【００４０】
ステップＳ１０８で、制御部１０は、画像処理部６を制御して、ステップＳ１０４で取得した本画像から、構図フレーム３４’に対応する領域３８を切り出す。図５（４）の例では、斜線が引かれた領域が構図フレーム３４’に対応する領域３８である。
【００４１】
ステップＳ１０９で、被写体抽出部１４は、以下の要領により、領域３８から主要被写体Ａを抽出するとともに、主要被写体Ａを含まない背景領域Ｂの範囲を決定する。
【００４２】
第１に、被写体抽出部１４は、本画像内の輪郭線によって領域３８を複数の領域に分割する。例えば、被写体抽出部１４は、画像処理部６によるエッジ抽出処理で領域３８を分割する。この場合、画像処理部６は、領域３８の画像データに対して微分フィルタ（ラプラシアンフィルタなど）によるエッジ抽出処理を施す。そして、被写体抽出部１４は、抽出された輪郭線に基づいて領域３８を複数の領域に分割する。なお、被写体抽出部１４は、エッジ抽出処理の他に、離散コサイン変換による周波数成分の分布分析により、領域３８を複数の領域に分割しても良い。
【００４３】
第２に、被写体抽出部１４は、主要被写体Ａの顔の位置に基づいて、上記で分割された領域３８の領域から、主要被写体Ａと背景領域Ｂとの範囲を決定する。
【００４４】
ステップＳ１１０で、制御部１０は、主要被写体Ａの笑顔評価値を算出する。例えば、制御部１０は、特開２００４−４６５９１号公報に示されるように、笑顔評価基準テーブルを参照して、顔領域の眉、瞳孔、唇の各要素の形状の評価ポイントを算出し、各評価ポイントを係数により重み付けしたものを合算して笑顔評価値を算出する。なお、笑顔評価基準テーブルは、顔の構成要素を表すデータ（例えば、眉、目、唇）を格納する要素領域と、対応する顔の構成要素の係数を表すデータを格納する係数領域と、対応する顔の構成要素の基準画像及びその評価ポイントを格納する評価ポイント領域とにより構成される。また、笑顔評価値は、１００点を満点とし、満面の笑みに近いほど高得点となる。
【００４５】
ステップＳ１１１で、制御部１０は、特開２００７−２８０２９１号公報に記載された推論処理を用いて、主要被写体Ａの年齢及び性別を推定する。そして、制御部１０は、主要被写体Ａの年齢が閾値以下である場合には、子供と判定する。
【００４６】
ステップＳ１１２で、制御部１０は、背景領域Ｂの輝度を算出する。例えば、制御部１０は、背景領域Ｂを構成する全画素について、画素ごとに輝度を算出する。そして、制御部１０は、この輝度の総和を背景領域Ｂの画素数で割り、背景領域Ｂを構成する全画素の輝度の平均値を算出する。
【００４７】
ステップＳ１１３で、制御部１０は、以下の（ａ）〜（ｅ）を組み合わせて、ぼかし度合い及びぼかし形状を決定する。これにより、主要被写体Ａの笑顔にふさわしいぼかし処理を施すことができるため、ポートレート写真として好ましい画像を得ることができる。
【００４８】
（ａ）制御部１０は、ステップＳ１１０で算出した笑顔評価値が高いほどぼかし度合いを強くする。笑顔評価値とぼかし度合いとの関係を図６（１）に示す。これによって、笑顔評価値が高く、満面の笑みに近い画像ほど、輝点中央の明るさが低く、中心から周辺部の減衰もなだらかになるような強いぼかしが選択され、より被写体が強調された画像となる。一方、笑顔評価値が低い場合は、弱いぼかし度合いが選択され、ぼかし処理による被写体の強調は抑えられる。
【００４９】
（ｂ）制御部１０は、ステップＳ１１２で算出した背景領域Ｂの輝度が低いほどぼかし度合いを強くする。背景領域Ｂの輝度とぼかし度合いとの関係を図６（２）に示す。背景領域Ｂの輝度が低い画像では、ぼかし処理による違和感が目立たないため、強いぼかし処理とすることで、主要被写体Ａを強調する効果が大きく、かつ、違和感の少ない画像を得ることができる。
【００５０】
（ｃ）制御部１０は、ステップＳ１１１で主要被写体Ａが子供、又は女性であると推定した場合に、ぼかし度合いを強くする。主要被写体Ａが子供や女性の画像では、強いぼかし処理により、主要被写体Ａを強調する画像が好まれるためである。
【００５１】
（ｄ）制御部１０は、主要被写体Ａが女性である場合には、「丸１」を示すぼかし形状３１を用い、主要被写体Ａが子供である場合には、「星」を示すぼかし形状３３を用いる。一方、主要被写体Ａが大人の男性である場合には、「丸２」を示すぼかし形状３２を用いる。主要被写体Ａの種類とぼかし形状との関係を図６（３）に示す。主要被写体Ａが女性の場合は、「丸１」を示すぼかし形状３１を用いると、背景領域Ｂの輝点が明瞭に拡がることで印象的な演出効果が得られる。また、主要被写体Ａが子供の場合では、「星」を示すぼかし形状３３を用いると、楽しくメルヘンチックな効果が演出でき、ぼかし処理を有効に作用させることができる。また、主要被写体Ａが男性の場合は、「丸１」や「星」の様な演出効果は男性のイメージから外れる場合が多くそぐわないが、「丸２」を示すぼかし形状３２を用いることで、違和感なく主要被写体Ａを強調させた画像を得ることができる。
【００５２】
（ｅ）制御部１０は、笑顔評価値が７０点以上である場合には、「丸１」を示すぼかし形状３１を用い、笑顔評価値が７０点未満である場合には、「丸２」を示すぼかし形状３２を用いる。笑顔評価値とぼかし形状との関係を図６（４）に示す。笑顔評価値が高い場合には、「丸１」を示すぼかし形状３１による背景領域Ｂの輝点が明瞭に拡がったぼかし処理により、笑顔の主要被写体Ａがより効果的に強調された画像となる。一方、笑顔評価値が低い場合には、「丸２」を示すぼかし形状３２を用いることで、過剰な演出効果の印象を防ぎつつ、主要被写体Ａが強調された画像を得ることができる。
【００５３】
ステップＳ１１４で、制御部１０は、画像処理部６を制御して、ステップＳ１１３で決定したぼかし度合い及びぼかし形状を用いて、背景領域Ｂに対してぼかし処理を施し、主要被写体Ａが浮かび上がるように表現された画像を得る。そして、制御部１０は、画像処理部６を制御して、ぼかし処理後の画像を本画像の大きさに拡大する。ぼかし処理及び拡大後の画像の例を図５（５）に示す。図５（５）の例では、主要被写体Ａが女性であるため、「丸１」を示すぼかし形状３１が用いられる。これにより、背景領域Ｂに印象的な演出効果を与えることができ、女性らしさを強調することができる。また、構図フレーム３４を用いることにより、好適な構図となる。
【００５４】
ステップＳ１１５で、制御部１０は、ステップＳ１１４で画像処理を行った画像データを画像ファイルとして記録媒体２１に記録し、一連の処理を終了する。なお、制御部１０は、画像データとともに、笑顔評価値とぼかし度合いとぼかし形状とをタグなどの情報として画像ファイル内に記録することが好ましい。
【００５５】
ここで、第１実施形態の電子スチルカメラ１で複数の人物が含まれるシーンを撮像する場合に、ステップＳ１０５で顔検出部１１が主要被写体Ａを特定する手順について説明する。例えば、顔検出部１１は、自動的に複数の人物から主要被写体Ａを特定するか、或いはユーザの指示に基づいて複数の人物から主要被写体Ａを特定する。
【００５６】
例えば、顔検出部１１は、以下の（１）〜（３）のいずれかにより自動的に主要被写体Ａを特定する。
【００５７】
（１）制御部１０は、顔検出部１１により検出された全ての顔に対して、笑顔評価値を算出する。そして、顔検出部１１は、笑顔評価値が最も高い人物を主要被写体Ａとする。笑顔評価値が最も高い人物は、ユーザにとって主要な被写体である可能性が高いからである。
【００５８】
（２）顔検出部１１は、検出した全ての顔に対して、本画像に占める顔の割合を算出する。そして、顔検出部１１は、本画像に占める顔の割合が最大、又は閾値（例えば、１０％）以上である人物を主要被写体Ａとする。顔の割合が最大、又は閾値以上である人物は、ユーザにとって主要な被写体である可能性が高いからである。
【００５９】
（３）まず、顔識別部１３は、顔検出部１１により検出された顔を有する全ての人物に対して、登録人物に合致するか否かを判定する。なお、登録人物に合致するか否かの判定は、顔検出部１１により検出された顔の特徴量が、予めメモリ１６に記憶された特徴量情報である顔認識データと一致するか否かを判定することである。例えば、顔識別部１３は、顔検出部１１により検出された顔の目、鼻、口などの特徴点の位置、各特徴点の相対距離などを演算する。次に、顔識別部１３は、上記の演算結果と、メモリ１６に記憶された登録人物の顔認識データとを比較して、登録人物の顔と、顔検出部１１により検出された顔との相似度を求める。そして、顔識別部１３は、上記の相似度が閾値を上回る場合に、顔検出部１１により検出された顔を有する人物が登録人物に合致すると判定する。
【００６０】
その後、顔検出部１１は、登録人物に合致すると判定された人物を主要被写体Ａとする。登録人物に合致しないと判定された人物（以下、非登録人物という）は、通りすがりの人物、或いは見知らぬ人物である可能性が高いからである。なお、制御部１０は、非登録人物が存在する場合に、「主役以外の人物が検出されました」等のメッセージを表示部１５に表示しても良い。
【００６１】
次に、ユーザの指示に基づいて主要被写体Ａを特定する場合、制御部１０は、表示部１５の上に備えられたタッチパネルを介して、主要被写体Ａの選択を受け付ける。なお、主要被写体Ａは、複数の人物でも良い。また、タッチパネルに限らず、十字キー１９を介して、主要被写体Ａの選択を受け付けても良い。なお、主要被写体Ａとして複数の人物の選択を受け付けた場合に、ステップＳ１０６で制御部１０は、主要被写体Ａの顔又は笑顔の数、大きさに基づいて、構図フレームを選択する。
【００６２】
以上説明したように、第１実施形態の電子スチルカメラ１は、本画像から笑顔となる人物を主要被写体Ａとして抽出し、背景領域Ｂに対するぼかし処理、単色塗りつぶし処理、或いは主要被写体Ａを含む所定の構図の切り出し画像を生成する処理を行う。したがって、第１実施形態の電子スチルカメラ１によれば、背景領域Ｂに含まれる通りすがりの人物、或いは見知らぬ人物などが目立ってしまうことで、主要被写体Ａの笑顔が台無しにされるおそれをなくすことができるため、構図上或いは絵的に好ましい画像を取得することができる。
【００６３】
また、第１実施形態の電子スチルカメラ１は、笑顔を識別して自動的に本画像を取得するため、シャッターチャンスを逃すおそれをなくすことができる。
【００６４】
なお、第１実施形態では、笑顔モードにおいて、表情識別部１２により笑顔を識別した場合に、自動的に本画像を取得する例を示したが、これに限らない。例えば、悲しみモードや怒りモードなど、悲しみや怒りの表情を認識した場合に、自動的に本画像を取得するような機能にしてもよい。また、これらの機能が動作中であっても、ユーザがレリーズ釦１８を全押しすれば、いつでも本画像を取得することが可能な構成であることが望ましい。また、撮影モードにおいて、レリーズ釦１８の全押しにより取得された本画像に対して、図４のステップＳ１０５以降の処理を行っても良い。
【００６５】
また、第１実施形態では、撮像時に取得された本画像に対してぼかし処理などを行う例を示したが、これに限らない。例えば、再生時に記録媒体２１に記録された画像に対して同様の画像処理を行っても良い。
【００６６】
また、第１実施形態では、本画像から構図フレーム３４’に対応する領域３８を切り出した後に、背景領域Ｂに対してぼかし処理を施す例を示したが、これに限らない。例えば、ステップＳ１０５で本画像から主要被写体Ａの顔を検出した後に、ステップＳ１０９からステップＳ１１４までの処理を行い、その後、ステップＳ１０６からステップＳ１０８までの処理を行う構成にしても良い。
【００６７】
また、第１実施形態では、ぼかし処理、及び切り出し画像を生成する処理を施す例を示したが、ステップＳ１０１で単色塗りつぶし処理が選択された場合には、被写体抽出部１４は、ステップＳ１０５の後に、主要被写体Ａを抽出するとともに、主要被写体Ａを含まない背景領域Ｂの範囲を決定する。その後、制御部１０は、画像処理部６を制御して、背景領域Ｂを構成する全画素の色情報を所定の色情報に変更すれば良い。
【００６８】
（第２実施形態）
以下、本発明の第２実施形態について説明する。第１実施形態では、笑顔モードにおいて、スルー画像内で検出された顔が笑顔であると識別された場合に、自動的に本画像を取得する例を示したが、第２実施形態では、スルー画像内に非登録人物が存在するか否かを、本画像の取得条件として加味する例を示す。例えば、第２実施形態の電子スチルカメラ１は、非登録人物がスルー画像内に存在しない場合のみ、登録人物の笑顔画像を本画像として取得する「笑顔モード１」と、非登録人物がスルー画像内に存在する場合でも、登録人物の笑顔画像を本画像として取得することが可能な「笑顔モード２」とを有する。制御部１０は、予めユーザから十字キー１９を介して、「笑顔モード１」と「笑顔モード２」とのいずれかの選択を受け付けることができる。なお、第２実施形態の電子スチルカメラ1は、これらのモードが動作中であっても、ユーザがレリーズ釦１８を全押しすれば、いつでも本画像を取得することが可能な構成であることが望ましい。ここで、以下の実施形態における電子スチルカメラの構成は、図１に示す第１実施形態の電子スチルカメラ１と共通するので重複説明は省略する。
【００６９】
図７は、第２実施形態の電子スチルカメラ１における「笑顔モード１」による撮像時の制御部１０の動作を示すフローチャートである。
【００７０】
ステップＳ２０１で、制御部１０は、「笑顔モード１」を開始する。まず、制御部１０は、図４のステップＳ１０１と同様の処理を行い、ユーザから十字キー１９を介して、本画像に対して施す処理の選択を受け付ける。次に、制御部１０は、撮像素子３を制御して、スルー画像の取得を開始する。
【００７１】
ステップＳ２０２で、顔検出部１１は、図４のステップＳ１０２と同様の処理を行い、スルー画像から顔を検出する。
【００７２】
ステップＳ２０３で、顔識別部１３は、ステップＳ２０２で検出された顔を有する人物の中に登録人物が存在するか否かを判定する。スルー画像に登録人物５１，５２、非登録人物５３が存在する例を図９（１）に示す。図９（１）に示すように、非登録人物５３の顔を示す枠と、登録人物５１，５２の顔を示す枠とは、異なる表示にしても良い。登録人物が存在する場合（ステップＳ２０３の判定がＹＥＳとなる場合）には、ステップＳ２０４に進む。一方、登録人物が存在しない場合（ステップＳ２０３の判定がＮＯとなる場合）には、ステップＳ２０２に戻る。
【００７３】
ステップＳ２０４で、顔識別部１３は、ステップＳ２０２で検出された顔を有する人物の中に非登録人物が存在するか否かを判定する。非登録人物が存在しない場合（ステップＳ２０４の判定がＮＯとなる場合）には、ステップＳ２０６に進む。一方、非登録人物が存在する場合（ステップＳ２０４の判定がＹＥＳとなる場合）には、ステップＳ２０５で警告メッセージを表示した後に、ステップＳ２０２に戻る。
【００７４】
ここで、ステップＳ２０５では、例えば制御部１０は、図９（２）に示すように、「主役以外の人物が検出されました」等のメッセージを表示部１５に表示する。これにより、ユーザは、通りすがりの人物、或いは見知らぬ人物がスルー画像に写っていることがわかる。
【００７５】
ステップＳ２０６で、表情識別部１２は、図４のステップＳ１０３と同様の処理を行い、ステップＳ２０３で登録人物であると判定された人物が笑顔か否かを判定する。笑顔である場合（ステップＳ２０６の判定がＹＥＳとなる場合）には、ステップＳ２０７に進む。一方、笑顔でない場合（ステップＳ２０６の判定がＮＯとなる場合）には、ステップＳ２０２に戻る。
【００７６】
ステップＳ２０７で、制御部１０は、撮像素子３を制御して、本画像を取得する。そして、制御部１０は、画像処理部６を制御して、本画像データに画像処理を施し、バッファメモリ５に記憶する。
【００７７】
ステップＳ２０８で、制御部１０は、画像処理部６を制御して、ステップＳ２０１で受け付けた処理に応じて、本画像の背景領域Ｂに対するぼかし処理、単色塗りつぶし処理、或いは主要被写体Ａを含む所定の構図の切り出し画像を生成する処理を行う。この時、登録人物と合致する人物を、主要被写体Ａとして抽出する。なお、切り出し画像を生成する処理を受け付けた場合に、制御部１０は、主要被写体Ａの顔又は笑顔の数、大きさに基づいて、構図フレームを選択する。なお、必ずしもステップＳ２０８の処理を行わず、そのままステップＳ２０９で記録媒体に記録してもよい。
【００７８】
ステップＳ２０９で、制御部１０は、ステップＳ２０８で各種処理を施された本画像データを画像ファイルとして記録媒体２１に記録し、一連の処理を終了する。なお、制御部１０は、画像データとともに、笑顔評価値とぼかし度合いとぼかし形状とをタグなどの情報として画像ファイル内に記録することが好ましい。
【００７９】
次に、「笑顔モード２」について説明する。図８は、第２実施形態の電子スチルカメラ１における「笑顔モード２」による撮像時の制御部１０の動作を示すフローチャートである。
【００８０】
ステップＳ３０１で、制御部１０は、「笑顔モード２」を開始する。まず、制御部１０は、図７のステップＳ２０１と同様の処理を行い、ユーザから十字キー１９を介して、本画像に対して施す処理の選択を受け付ける。次に、制御部１０は、撮像素子３を制御して、スルー画像の取得を開始する。
【００８１】
ステップＳ３０２で、顔検出部１１は、図７のステップＳ２０２と同様の処理を行い、スルー画像から顔を検出する。
【００８２】
ステップＳ３０３で、顔識別部１３は、ステップＳ３０２で検出された顔を有する人物の中に登録人物が存在するか否かを判定する。登録人物が存在する場合（ステップＳ３０３の判定がＹＥＳとなる場合）には、ステップＳ３０４に進む。一方、登録人物が存在しない場合（ステップＳ３０３の判定がＮＯとなる場合）には、ステップＳ３０２に戻る。
【００８３】
ステップＳ３０４で、顔識別部１３は、ステップＳ３０２で検出された顔を有する人物の中に非登録人物が存在するか否かを判定する。非登録人物が存在する場合（ステップＳ３０４の判定がＹＥＳとなる場合）には、ステップＳ３０５で警告メッセージを表示した後に、ステップＳ３０６に進む。一方、非登録人物が存在しない場合（ステップＳ３０４の判定がＮＯとなる場合）には、ステップＳ３０７に進む。
【００８４】
ここで、ステップＳ３０５では、例えば制御部１０は、図９（２）に示すように、「主役以外の人物が検出されました」等のメッセージを表示部１５に表示する。これにより、ユーザは、通りすがりの人物、或いは見知らぬ人物がスルー画像に写っていることがわかる。
【００８５】
ステップＳ３０６で、非登録人物が存在しても、本画像を取得するかどうかを判別する。該判別については、例えば図１０に示すような、笑顔モードの設定画面で、予めユーザが設定をすることによって行う。非登録人物が存在しても本画像を取得する場合（ステップＳ３０６の判定がＹＥＳとなる場合）には、ステップＳ３０７に進む。一方、非登録人物が存在すれば本画像を取得しない場合（ステップＳ３０６の判定がＮＯとなる場合）には、ステップＳ３０２に戻る。
【００８６】
ステップＳ３０７で、表情識別部１２は、図７のステップＳ２０６と同様の処理を行い、ステップＳ３０３で登録人物であると判定された人物が笑顔か否かを判定する。笑顔である場合（ステップＳ３０７の判定がＹＥＳとなる場合）には、ステップＳ３０８に進む。一方、笑顔でない場合（ステップＳ３０７の判定がＮＯとなる場合）には、ステップＳ３０２に戻る。
【００８７】
ステップＳ３０８で、制御部１０は、ステップＳ３０３で登録人物であると判定された人物の笑顔評価値を算出する。笑顔評価値が閾値（例えば、８０点）以上である場合（ステップＳ３０８の判定がＹＥＳとなる場合）には、ステップＳ３０９に進む。一方、笑顔評価値が閾値未満である場合（ステップＳ３０８の判定がＮＯとなる場合）には、ステップＳ３０２に戻る。
【００８８】
ステップＳ３０９〜Ｓ３１１は、図７のステップＳ２０７〜Ｓ２０９にそれぞれ対応するため、重複説明を省略する。また、図７と同様に、必ずしもＳ３１０のような処理を行わず、そのままＳ３１１で記録媒体に記録してもよい。なお、制御部１０は、図９（３）に示すように、画像処理中である旨を表示部１５に表示しても良い。
【００８９】
なお、「笑顔モード２」では、登録人物の笑顔評価値に応じて、本画像を取得するか否かを判定したが、これに限らない。例えば、被写界深度を用いて、本画像を取得するか否かを判定しても良い。この場合、図８のステップＳ３０８で、制御部１０は、非登録人物が被写界深度から外れているか否かを判定する。そして、ステップＳ３０９で、制御部１０は、非登録人物が被写界深度から外れてぼけていると判定した場合に、本画像を取得しても良い。この場合、非登録人物がぼけているため、登録人物の笑顔を台無しにするおそれを減らすことができる。なお、被写界深度から外れているか否かについては、画像の鮮鋭度、すなわち画像のぼけ度を解析することにより判定することができる。例えば、制御部１０は、画像処理部６を制御して、スルー画像データに対してエッジ抽出処理を施す。そして、制御部１０は、抽出されたエッジの量に基づいて画像のぼけ度を解析しても良い。なお、撮像光学系として複数のレンズを用いる場合には、撮影倍率によって被写界深度が変化する。そのため、制御部１０は、変化する被写界深度により、非登録人物が被写界深度から外れているか否かを判定しても良い。
【００９０】
以上説明したように、第２実施形態の電子スチルカメラ１は、スルー画像内に非登録人物が存在するか否かを、本画像の取得条件として加味する構成を有する。笑顔モード1によれば、非登録人物がスルー画像内に存在しない場合のみ、登録人物の笑顔画像を本画像として取得するため、主要被写体Ａ（登録人物）以外の人物の割り込みを確実に回避することができ、構図上或いは絵的に好ましい画像を取得することができる。また「笑顔モード２」によれば、非登録人物がスルー画像内に存在する場合でも、登録人物の笑顔画像を本画像として取得することが可能なため、構図上或いは絵的に好ましい画像を取得可能であると共に、「笑顔モード１」と比べてシャッターチャンスを増やすことができる。更に、第２実施形態の電子スチルカメラ1において、これらのモードが動作中であっても、ユーザがレリーズ釦１８を全押しすれば、いつでも本画像を取得することが可能な構成にすることにより、シャッターチャンスを逃すことがなくなり、より使い勝手の良いカメラとなる。
【００９１】
なお、ユーザから十字キー１９を介して、ステップＳ３０４で閾値となる笑顔評価値を受け付けても良い。
【００９２】
また、第２実施形態では、ステップＳ２０３及びステップＳ２０４の処理を行った後に、ステップＳ２０６の処理を行っているが、これに限らない。例えば、ステップＳ２０６の処理を行った後に、ステップＳ２０３及びステップＳ２０４の処理を行っても良い。
（実施形態の補足）
（１）第１実施形態及び第２実施形態では、電子スチルカメラの例を説明したが、これに限らない。例えば、コンピュータに搭載されるプログラムに、第１実施形態及び第２実施形態におけるぼかし処理を施す手順、単色塗りつぶし処理を施す手順、切り出し画像を生成する手順に示す機能を備えることも可能である。この場合、予め画像処理プログラムを記憶媒体に格納しておき、コンピュータに接続した後に、この画像処理プログラムを実行させるか、又はインストールさせることが可能である。
【００９３】
（２）第１実施形態及び第２実施形態では、「丸１」を示すぼかし形状３１、「丸２」を示すぼかし形状３２、「星」を示すぼかし形状３３の３種類のぼかし形状を示したが、これに限らない。例えば、「ハート」を示すぼかし形状を用いても良い。この「ハート」を示すぼかし形状は、輝点の部分がハート状に拡がり、かつ、輝点の輪郭が明瞭になるようにぼかす形状からなる。
【００９４】
（３）第１実施形態及び第２実施形態では、ぼかし度合い及びぼかし形状を決定する要素として、上記の（ａ）〜（ｅ）を組み合わせる例を説明したが、ぼかし度合い及びぼかし形状を決定する要素はこれに限らない。
【００９５】
（４）第１実施形態及び第２実施形態の電子スチルカメラ１において、集合写真のように複数の人物が含まれるシーンを撮像する場合に、登録人物の笑顔を優先して本画像を取得できる「登録人物優先」の機能を備えていても良い。
【００９６】
（５）第１実施形態及び第２実施形態の笑顔モードにおいて、登録人物ごとに、本画像を取得する基準となる笑顔評価値を設定できる構成にしても良い。これにより、例えば、普段あまり笑わない人は、少し笑っただけでも笑顔と識別して自動的に本画像を取得するように設定することができる。
【符号の説明】
【００９７】
１…電子スチルカメラ、２…撮像素子、６…画像処理部、７…圧縮伸長処理部、１０…制御部、１５…表示部、１７…操作部
【先行技術文献】
【特許文献】
【００９８】
【特許文献１】特開２００８−０４２３１９号公報
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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