(57)【要約】      （修正有）【課題】店舗の各顧客に適した料理の情報を顧客毎に提案しうる料理情報提案システムを提供する。【解決手段】商品毎に当該商品の所定期間内における売上実績を点数化して記憶する商品情報記憶部と、料理の使用素材の情報を前記料理毎に記憶する料理別素材情報記憶部と、顧客を識別する識別情報に対応させて、前記顧客の前記各商品の購買履歴情報を記憶する顧客情報記憶部と、前記商品情報記憶部に記憶されている前記商品の前記点数を前記料理毎に集計し、料理別集計情報を生成する料理別集計情報生成部と、前記料理別集計情報生成部により生成された前記料理別集計情報において、前記点数の集計値が所定順位以上である前記料理を抽出する料理抽出部と、前記料理抽出部により抽出された料理から当該識別情報で示される顧客に提案する提案料理を抽出する提案料理抽出部と、前記提案料理抽出部により抽出された提案料理を示す料理情報を出力する出力部とを備える。【選択図】図１
2010003045.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
商品毎に当該商品の所定期間内における売上実績を点数化して記憶する商品情報記憶部と、
料理の使用素材の情報を前記料理毎に記憶する料理別素材情報記憶部と、
顧客を識別する識別情報に対応させて、前記顧客の前記各商品の購買履歴情報を記憶する顧客情報記憶部と、
前記料理別素材情報記憶部に記憶されている前記料理毎の前記使用素材に対応する、前記商品情報記憶部に記憶されている前記商品の前記点数を前記料理毎に集計し、料理別集計情報を生成する料理別集計情報生成部と、
前記料理別集計情報生成部により生成された前記料理別集計情報において、前記点数の集計値が所定順位以上である前記料理を抽出する料理抽出部と、
前記識別情報の入力を行う入力部と、
前記入力部により入力された前記識別情報に対応する前記顧客情報記憶部に記憶された前記購買履歴情報に基づいて、前記料理抽出部により抽出された料理から当該識別情報で示される顧客に提案する提案料理を抽出する提案料理抽出部と、
前記提案料理抽出部により抽出された提案料理を示す料理情報を出力する出力部と
を備えることを特徴とする料理情報提案システム。
【請求項２】
前記所定期間は、前記入力部により前記識別情報が入力された入力年月期間、前記入力年月の前年同月期間、及び前記入力年月期間に対応する季節の期間の少なくとも一つであることを特徴とする請求項１記載の料理情報提案システム。
【請求項３】
前記料理別素材情報記憶部に記憶されている前記料理毎に適合する副菜料理を記憶する副菜料理情報記憶部を備え、
前記提案料理抽出部は、前記提案料理に対応する前記副菜料理情報記憶部に記憶されている前記副菜料理を抽出し、
前記出力手部は、前記料理情報として、前記提案料理と前記副菜料理を示す情報を出力することを特徴とする請求項１又は２記載の料理情報提案システム。
【請求項４】
前記料理別素材情報記憶部は、前記料理毎に使用される各使用素材の分量を示す素材分量情報を記憶し、
前記出力部は、前記料理別素材情報記憶部に記憶されている前記素材分量情報を参照し、前記料理情報として、前記提案料理及び前記副菜料理の各々に使用される各使用素材の分量を示す情報を出力することを特徴とする請求項１〜３のいずれか一項に記載の料理情報提案システム。
【請求項５】
前記商品毎に前記使用素材を対応づけて記憶する商品別素材情報記憶部と、
前記料理別素材情報記憶部に記憶されている前記料理毎の使用素材を参照して、前記提案料理及び前記副菜料理の各々に使用される前記使用素材を抽出し、前記商品別素材情報記憶部に記憶されている前記商品毎の使用素材を参照し、抽出した前記使用素材に対応する前記商品を抽出する提案商品抽出部とを備え、
前記出力部は、前記料理情報として、前記提案商品抽出部により抽出された前記各商品の情報を出力することを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項に記載の料理情報提案システム。
【請求項６】
前記料理別素材情報記憶部は、前記料理毎の調理方法を示す情報を記憶し、
前記出力部は、前記料理別素材情報記憶部に記憶されている前記料理毎の前記調理方法を参照し、前記料理情報として、前記提案料理及び前記副菜料理の各々に対応する前記調理方法を示す情報を出力することを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の料理情報提案システム。
【請求項７】
前記顧客情報記憶部は、前記顧客毎の性別、家族構成、及び住所の少なくとも一つを含む個人属性情報を更に記憶しており、
前記提案料理抽出部は、前記入力部により入力された前記識別情報に対応する前記顧客情報記憶部に記憶された前記個人属性情報に基づいて、前記料理抽出部により抽出された料理から当該識別情報で示される顧客に提案する提案料理を抽出することを特徴とする請求項１〜６のいずれか一項に記載の料理情報提案システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、店舗での販売商品を基に調理可能な料理の情報を顧客に提案する料理情報提案システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、店舗における在庫商品を用いて調理可能なレシピ等のコンテンツを、その店舗に来店した顧客に対して提供するシステムが提案されている(下記特許文献１参照)。このシステムは、店舗内の在庫商品を用いたレシピ等を店舗内のディスプレイに表示することにより、店舗における在庫商品の販売促進を図ると共に、来店した顧客の購買意欲の増進、及び利便性の向上を図るものである。
【特許文献１】特開２００５−２５０６１６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、上述した特許文献１のコンテンツは、店舗の在庫状況に応じたレシピ等の情報であり、店舗の在庫商品を販売したいという意向は反映されているものの、顧客の嗜好等は考慮されていない。そのため、店舗において提供されたレシピ等の情報が各顧客の嗜好に合っていなければ、そのレシピ等の情報は顧客が欲する情報ではなく、顧客の購買意欲の増進につなげることは困難である。
【０００４】
本発明は、店舗の各顧客に適した料理の情報を顧客毎に提案しうる料理情報提案システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の料理情報提案システムは、商品毎に当該商品の所定期間内における売上実績を点数化して記憶する商品情報記憶部と、料理の使用素材の情報を前記料理毎に記憶する料理別素材情報記憶部と、顧客を識別する識別情報に対応させて、前記顧客の前記各商品の購買履歴情報を記憶する顧客情報記憶部と、前記料理別素材情報記憶部に記憶されている前記料理毎の前記使用素材に対応する、前記商品情報記憶部に記憶されている前記商品の前記点数を前記料理毎に集計し、料理別集計情報を生成する料理別集計情報生成部と、前記料理別集計情報生成部により生成された前記料理別集計情報において、前記点数の集計値が所定順位以上である前記料理を抽出する料理抽出部と、前記識別情報の入力を行う入力部と、前記入力部により入力された前記識別情報に対応する前記顧客情報記憶部に記憶された前記購買履歴情報に基づいて、前記料理抽出部により抽出された料理から当該識別情報で示される顧客に提案する提案料理を抽出する提案料理抽出部と、前記提案料理抽出部により抽出された提案料理を示す料理情報を出力する出力部とを備える。
【０００６】
また、前記料理情報提案システムは、前記所定期間が、前記入力部により前記識別情報が入力された入力年月期間、前記入力年月の前年同月期間、及び前記入力年月期間に対応する季節の期間の少なくとも一つであることとしてもよい。
【０００７】
また、前記料理情報提案システムは、前記料理別素材情報記憶部に記憶されている前記料理毎に適合する副菜料理を記憶する副菜料理情報記憶部を備え、前記提案料理抽出部は、前記提案料理に対応する前記副菜料理情報記憶部に記憶されている前記副菜料理を抽出し、前記出力手部は、前記料理情報として、前記提案料理と前記副菜料理を示す情報を出力することとしてもよい。
【０００８】
また、前記料理情報提案システムは、前記料理別素材情報記憶部が、前記料理毎に使用される各使用素材の分量を示す素材分量情報を記憶し、前記出力部は、前記料理別素材情報記憶部に記憶されている前記素材分量情報を参照し、前記料理情報として、前記提案料理及び前記副菜料理の各々に使用される各使用素材の分量を示す情報を出力することとしてもよい。
【０００９】
また、前記料理情報提案システムは、前記商品毎に前記使用素材を対応づけて記憶する商品別素材情報記憶部と、前記料理別素材情報記憶部に記憶されている前記料理毎の使用素材を参照して、前記提案料理及び前記副菜料理の各々に使用される前記使用素材を抽出し、前記商品別素材情報記憶部に記憶されている前記商品毎の使用素材を参照し、抽出した前記使用素材に対応する前記商品を抽出する提案商品抽出部とを備え、前記出力部は、前記料理情報として、前記提案商品抽出部により抽出された前記各商品の情報を出力することとしてもよい。
【００１０】
また、前記料理情報提案システムは、前記料理別素材情報記憶部が、前記料理毎の調理方法を示す情報を記憶し、前記出力部は、前記料理別素材情報記憶部に記憶されている前記料理毎の前記調理方法を参照し、前記料理情報として、前記提案料理及び前記副菜料理の各々に対応する前記調理方法を示す情報を出力することとしてもよい。
【００１１】
また、前記料理情報提案システムは、前記顧客情報記憶部が、前記顧客毎の性別、家族構成、及び住所の少なくとも一つを含む個人属性情報を記憶しており、前記提案料理抽出部は、前記入力部により入力された前記識別情報に対応する前記顧客情報記憶部に記憶された前記個人属性情報に基づいて、前記料理抽出部により抽出された料理から当該識別情報で示される顧客に提案する提案料理を抽出することとしてもよい。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、店舗における各商品の売上実績を反映して抽出された料理から各顧客に提案する提案料理を抽出する際に、各顧客の購買履歴情報を考慮して抽出することができる。従って、来店した各顧客に対し、その顧客の購入傾向を考慮した料理情報を提案することができるので、来店した各顧客は、自分に適した料理情報を参考にしながら店舗で買い物することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、本発明の実施形態に係る料理情報提案システムについて説明する。本実施形態に係る料理情報提案システムは、スーパー等の店舗に顧客が来店した時に、店舗用のＩＣカードが顧客によって専用情報端末にかざされた場合に、その顧客の嗜好を反映させた献立等を出力することにより、その顧客に適した料理情報を提案するものである。以下、本実施形態に係る料理情報提案システムについて説明する。
【００１４】
図１は、本実施形態に係る料理情報提案システムの構成を示すブロック図である。同図に示す様に、料理情報提案システム１００は、ＩＣカード２と情報端末１とを備えて構成されている。ＩＣカード２は、店舗が顧客毎に発行したＩＣカードであり、ＩＣカードには顧客を識別する顧客Ｎｏ.が記憶されている。尚、顧客が商品を購入する際には、店員によりＩＣカード２を図示しないＰＯＳ端末に読み込ませるものとする。
【００１５】
情報端末１は、制御部１０、ＩＣカード読取部１１、入力受付部１２、記憶部１３、料理別集計情報生成部１４、料理抽出部１５、提案料理抽出部１６、提案商品抽出部１７、及び出力部１８を備えて構成されている。
【００１６】
制御部１０は、ＲＯＭやＲＡＭ等のメモリを含み、ＣＰＵで構成されており、ＲＯＭに格納されたプログラムを実行することにより情報端末１を構成する各部を制御する。ＩＣカード読取部１１は、ユーザによってＩＣカード２がかざされたときに、ＩＣカード２に記憶されている顧客Ｎｏ.の情報を読み取る。入力受付部１２は、キーボードやテンキー等で構成されており、ユーザからの入力操作を受付ける。
【００１７】
記憶部１３は、ハードディスク等の記憶媒体であり、商品情報記憶部３１、料理別素材情報記憶部３２、商品別素材情報記憶部３３、副菜料理情報記憶部３４、顧客情報記憶部３５を含んで構成される。商品情報記憶部３１は、ある期間内に店舗で販売された各商品のＰＯＳデータを管理するＰＯＳＤＢ(Database)を記憶している。図２は、ＰＯＳＤＢの構成例を示しており、同図に示すように、ＰＯＳＤＢ１１０は、売上日１１１と店舗で販売している各商品の販売数量１１２とを対応づけて記憶する。
【００１８】
商品別素材情報記憶部３３は、店舗の各商品が属する素材の情報を管理する商品別素材ＤＢを記憶している。図３は、商品別素材ＤＢの構成例を示しており、同図に示すように、商品別素材ＤＢ１３０は、商品の型番を示す商品ＩＤ１３１、商品名１３２、商品が属する素材１３２を対応づけて記憶する。例えば、商品の型番が異なる“○○カレー”と“△△カレー”であっても、素材は “カレールー”のように共通した素材が対応づけられる。
【００１９】
料理別素材情報記憶部３２は、予め選定された料理毎のレシピ情報を管理する料理素材ＤＢを記憶している。図４は、料理素材ＤＢの構成例を示しており、同図に示すように、料理素材ＤＢ１４０は、料理名１４１と、料理を構成する素材の分類を表す素材種別１４２、料理の使用素材１４３、使用素材の分量１４４、及び料理の調理方法１４５を対応づけて記憶する。
【００２０】
副菜料理情報記憶部３４は、料理別素材情報１４０の料理名１４１における各料理の副菜として適している料理名の情報を管理する副菜料理ＤＢを記憶している。図５は、副菜料理ＤＢの構成例を示しており、同図に示すように、副菜料理ＤＢ１５０は、料理名１５１と副菜料理名１５２とを対応づけて記憶する。尚、副菜の料理名は、料理別素材情報１４０の料理名１４１に記憶されている料理名から予め選定されて記憶されているものとする。
【００２１】
顧客情報記憶部３５は、店舗用のＩＣカード２を所持している顧客の個人属性情報や購買履歴の情報を管理する顧客情報ＤＢを記憶している。図６は、顧客情報ＤＢの構成例を示しており、同図に示すように、顧客情報ＤＢ２１０は、顧客を識別する顧客Ｎｏ.２１１と、顧客の性別、年代、及び家族の情報を含む個人属性情報２１２と、購入日、購入商品、購入商品の数量を含む購買履歴情報２１３を対応づけて記憶する。尚、購買履歴情報２１３は、商品購入時においてＩＣカード２を図示しないＰＯＳ端末に読み込ませることにより、顧客が購入した購入商品等の情報が記憶される。
【００２２】
次に、料理別集計情報生成部１４は、ＰＯＳＤＢ１１０に基づき、所定期間内に販売された商品の販売数量に応じて重み付けした各商品の点数を、当該商品を使用素材として用いることができる料理名毎に集計して順位づけを行い、料理別店舗集計情報を生成する。また、顧客情報ＤＢ２１０の購買履歴情報２１３に基づいて、顧客毎に、所定期間内における購入商品の購入数量に応じて重み付けした各購入商品の点数を、当該購入商品を使用素材として用いることができる料理名毎に集計して順位づけを行い、料理別顧客集計情報を生成する。尚、１〜３月:冬、４〜６月:春、７〜９月:夏、１０〜１２月:秋の各期間を季節に対応する季節期間とした場合において、例えば、分析時が２００８年５月のとき、上記料理別店舗集計情報を生成する際の上記所定期間として、前年の同季節期間２００７年４月〜６月、及び前年同月２００７年５月を用いる。また、上記料理別顧客集計情報を生成する際の上記所定期間には、分析年月２００８年５月を用いるものとするが、その月のＰＯＳデータが所定数以上記憶されていなければ、２００８年４月〜６月を用いる。
【００２３】
また、料理抽出部１５は、料理別店舗集計情報において所定順位以上の料理名を店舗推奨料理情報として抽出し、また、顧客毎の料理別顧客集計情報において所定順位以上の料理名を顧客別推定嗜好料理情報として抽出する。
【００２４】
提案料理抽出部１６は、店舗推奨料理情報と顧客別推定嗜好料理情報とを顧客毎に照合し、店舗推奨料理情報に含まれる顧客別推定嗜好料理情報の料理名を当該顧客の提案料理情報として抽出する。提案商品抽出部１７は、提案料理情報の各料理名の使用素材に対応する商品名を使用素材対象商品として抽出する。
【００２５】
出力部１８は、顧客毎に、提案料理情報の各料理名に適した副菜料理名の献立情報と、提案料理及び副菜料理の各々の料理に対応する使用素材、分量、及び調理方法を含むレシピ情報を抽出し、抽出したレシピ情報、献立情報、及び使用素材対象商品名を料理情報として出力する。
【００２６】
次に、本実施形態に係る料理情報提案システム１００の動作について説明する。図７は、料理情報提案システム１００の全体動作を示すフローチャートである。情報端末１の制御部１０は、初期設定処理として、店舗推奨料理抽出処理(ステップＳ１０)、顧客別推定嗜好料理抽出処理(ステップＳ２０)、及び顧客別提案料理抽出処理(ステップＳ３０)を行う。以下、上記ステップＳ１０の店舗推奨料理抽出処理、ステップＳ２０の顧客別推定嗜好料理抽出処理、ステップＳ３０の顧客別提案料理抽出処理の詳細について説明する。
【００２７】
図８は、店舗推奨料理抽出処理を示すフローチャートである。制御部１０は、店舗側のユーザにより入力受付部１２を介して分析期間の入力を受付ける(ステップＳ１１)。尚、本実施形態では、分析時を２００８年５月とし、分析期間として前年の同季節期間“２００７年４〜６月”が入力されたものとする。制御部１０は、商品情報記憶部３１からＰＯＳＤＢ１１０を読み出し、ステップＳ１１で受付けた分析期間のＰＯＳデータを読み出す(ステップＳ１２)。制御部１０は、料理別集計情報生成部１８により、ステップＳ１２で読み出したＰＯＳデータのうち、前年同月２００７年５月のＰＯＳデータ群と、前年同季節期間２００７年４〜６月のＰＯＳデータ群の各々について、各商品の販売数量１１２の昇順に商品ＩＤを順位付ける。そして、順位づけた各ＰＯＳデータ群の各商品ＩＤに対し、前年同月分については重み幅を１〜１００、前年同季節期間の重み幅を１〜５０として、所定順位単位に同じ重みをつけて点数化し、店舗ＰＯＳ分析情報を生成して商品情報記憶部３１に記憶する(ステップＳ１３)。図９は、店舗ＰＯＳ分析情報のデータ例を示している。同図に示すように、店舗ＰＯＳ分析情報１２０は、前年同月及び前年同季節期間を示す分析対象１２１、分析対象に対応する重み幅１２２、分析対象の商品の販売数量順に重みをつけた商品点数１２３を対応づけて記憶される。例えば、同図において、前年同月“２００７年５月”の販売数量が１〜５位の商品ＩＤは、商品４、１２、１５、３、１であり、これらの商品ＩＤには１００点を設定し、６位以下の商品ＩＤについても、所定の順位単位に１〜９９までの点数を設定する。また、前年同季節期間“２００７年４〜６月”の商品ＩＤも同様、販売数量が１〜５位の商品ＩＤ４、２０、８、１２、９には５０点、６位以下についても、所定の順位単位に１〜４９までの点数を設定する。
【００２８】
図８に戻り、制御部１０は、料理別集計情報生成部１４により、料理別素材情報記憶部３２から料理別素材ＤＢ１４０を読み出し、また、商品別素材情報記憶部３３から商品別素材ＤＢ１３０を読み出す(ステップＳ１４)。そして、料理別集計情報生成部１４により、ステップＳ１３において生成した店舗ＰＯＳ分析情報１２０を商品情報記憶部３１から読み出し、商品別素材ＤＢ１３０を参照して、料理別素材ＤＢ１４０の各料理名１４１の使用素材１４３に対応する、店舗ＰＯＳ分析情報１２０における商品ＩＤの点数を料理名毎に集計して料理別店舗集計情報を生成し、ＲＡＭに記憶する(ステップＳ１５)。図１０は、料理別店舗集計情報のデータ例を示しており、同図に示すように、料理別店舗集計情報１６０は、料理名１６１と、料理名の使用素材１６２、各使用素材に対する前年同月の点数１６３、各使用素材に対する前年同季節期間の点数１６４、各使用素材の点数合計１６５、及び、各料理名の総合計点数１６６を対応づけて記憶される。例えば、同図において、料理名“料理１”の使用素材“素材２”の前年同月の点数１６３は、商品別素材ＤＢ１３０において、“素材２”は“商品２”と“商品５”が対応づけられているため、店舗ＰＯＳ分析情報１２０の前年同月の“商品２”と“商品５”の各点数を合計した値を示している。また、“素材２”の前年同季節期間の点数１６４も同様に、店舗ＰＯＳ分析情報１２０の前年同季節期間の“商品２”と“商品５”の各点数を合計した値を示している。
【００２９】
図８に戻り、制御部１０は、料理抽出部１５により、ステップＳ１５において生成した料理別店舗集計情報１６０において、総合計点数１６６の昇順で所定順位以上の料理名を抽出した店舗推奨料理情報をＲＡＭに記憶する(ステップＳ１６)。図１１は、店舗推奨料理情報のデータ例を示しており、同図に示すように、店舗推奨料理情報１７０は、総合計点数の順位を示す順位１７１と各順位の料理名１７２を対応づけて記憶される。
【００３０】
次に、顧客別推定嗜好料理抽出処理(ステップＳ２０)の詳細について、図１２のフローチャートを用いて説明する。制御部１０は、料理集計情報生成部１４により、顧客情報記憶部３５から顧客情報ＤＢ２１０を読み出し(ステップＳ２１)、顧客情報ＤＢ２１０の顧客Ｎｏ.毎に、購買履歴情報２１３の購入日が分析年月“２００８年５月”に含まれる購買履歴データ群の購入商品の商品ＩＤについて、購入数量の昇順に順位付ける。そして、順位づけた各商品ＩＤに対して、重み幅を１〜１００とし、所定順位単位に同じ重みをつけて点数化し、顧客別ＰＯＳ分析情報を生成してＲＡＭに記憶する(ステップＳ２２)。図１３は、顧客別ＰＯＳ分析情報のデータ例を示しており、同図に示すように、顧客別ＰＯＳ分析情報２２０は、顧客Ｎｏ.２２１と、購入数量の各順位における商品ＩＤの点数２２２を対応づけて記憶される。例えば、顧客Ｎｏ.ＸＸＸＸ０１の２００８年５月における購入数量１位の商品ＩＤは“商品４”、点数は“１００点”である。尚、商品ＩＤの点数化は、上述した店舗ＰＯＳ分析情報１２０と同様の方法で行う。
【００３１】
図１２に戻り、制御部１０は、料理別集計情報生成部１４により、料理別素材情報記憶部３２から料理別素材ＤＢ１４０を読み出し、また、商品別素材情報記憶部３３から商品別素材ＤＢ１３０を読み出す(ステップＳ２３)。そして、料理別集計情報生成部１４により、ステップＳ２２において生成した顧客別ＰＯＳ分析情報２２０をＲＡＭから読み出し、商品別素材ＤＢ１３０を参照し、料理別素材ＤＢ１４０の各料理名１４１の使用素材１４３に対応する、顧客別ＰＯＳ分析情報１２０における顧客Ｎｏ.毎の商品ＩＤの点数を料理名毎に集計して料理別顧客集計情報を生成し、ＲＡＭに記憶する(ステップＳ２４)。図１４は、料理別顧客集計情報のデータ例を示しており、同図に示すように、料理別顧客集計情報２３０は、顧客Ｎｏ.２３１と、料理名２３２、料理名の使用素材２３３、各使用素材に対する点数２３４、及び料理名の総合計点数２３５を対応づけて記憶される。
【００３２】
図１２に戻り、制御部１０は、料理抽出部１５により、ステップＳ２４において生成した料理別顧客集計情報２３０において、総合計点数２３５の昇順で所定順位以上の料理名を抽出した顧客別推定嗜好料理情報をＲＡＭに記憶する(ステップＳ２５)。図１５は、顧客別推定嗜好料理情報のデータ例を示しており、同図に示すように、顧客別推定嗜好料理情報２４０は、顧客Ｎｏ.２４１と、料理名の総合計点数の順位を示す順位２４２と、料理名２４３を対応づけて記憶される。
【００３３】
次に、顧客別提案料理抽出処理(ステップＳ３０)の詳細について、図１６のフローチャートを用いて説明する。制御部１０は、提案料理抽出部１６により、店舗推奨料理情報１７０と顧客別推定嗜好料理情報２４０をＲＡＭから読み出し(ステップＳ３１)、顧客Ｎｏ.毎に、店舗推奨料理情報１７０の料理名のうち、顧客別推定嗜好料理情報２４０の料理名と合致する料理名があるか否か判断する(ステップＳ３２)。提案料理抽出部１６が顧客別推定嗜好料理情報２４０の料理名と合致する料理名があると判断した場合(ステップＳ３２:Ｙ)、顧客Ｎｏ.毎に、合致している店舗推奨料理情報２４０の料理名を提案料理情報として抽出し、ＲＡＭに記憶する(ステップＳ３３)。
【００３４】
また、提案料理抽出部１６が顧客別推定嗜好料理情報２４０の料理名と合致する料理名がないと判断した場合(ステップＳ３２:Ｎ)、顧客Ｎｏ.毎に、顧客別推定嗜好料理情報２４０から所定順位以上の料理名を提案料理情報として抽出してＲＡＭに記憶する(ステップＳ３４)。例えば、顧客別推定嗜好料理情報２４０の顧客Ｎｏ.“ＸＸＸＸ０１”の場合、この顧客の購入商品と購入数量から推測される推定嗜好料理名と一致する店舗推奨料理情報ＤＢ１７０の料理名は“料理２”と“料理９”である。従って、この顧客に対しては料理２と料理９を提案料理として抽出する。
【００３５】
以上で初期設定処理(ステップＳ１０〜３０)を終了し、図７に戻り、顧客の来店時に提案料理情報を提示する処理について説明する。尚、顧客の来店年月は、上述の分析年月２００８年５月であるものとする。制御部１０は、顧客によりＩＣカード読取部１１にＩＣカード２がかざされたとき(ステップＳ４０:Ｙ)、ＩＣカード読取部１１によりＩＣカード２に記憶されている顧客Ｎｏ.を取得し、提案料理情報出力処理を行う(ステップＳ５０)。以下、提案料理情報出力処理の詳細について、図１７のフローチャートを用いて説明する。
【００３６】
制御部１０は、出力部２２により、商品別素材情報記憶部３３から商品別素材ＤＢ１３０、料理別素材情報記憶部３２から料理別素材ＤＢ１４０、副菜料理情報記憶部３４から副菜料理ＤＢ１５０を各々読み出し、提案料理情報をＲＡＭから読み出す(ステップＳ５１)。そして、出力部２２により、ステップＳ４０で取得した顧客Ｎｏ.に対応する提案料理情報の各提案料理名に対応する副菜料理名を献立情報として副菜料理ＤＢ１５０から抽出し、料理別素材ＤＢ１４０から提案料理名及び副菜料理名の各々に対応する使用素材、分量、調理方法をレシピ情報として抽出し、商品別素材ＤＢ１３０からその各使用素材に対応する使用素材対象商品名を抽出する(ステップＳ５２)。そして、ステップＳ５２において料理名毎に抽出した献立情報、レシピ情報、及び使用素材対象商品名を含む料理情報を出力する(ステップＳ５３)。
【００３７】
本実施形態の料理情報提案システムは、店舗の全顧客の売上実績を反映させた料理毎の点数に基づいて抽出した店舗推奨料理名のうち、顧客毎の購入履歴を反映させた料理毎の点数に基づいて抽出した各顧客の推定嗜好料理名と一致する店舗推奨料理名を顧客に提案する提案料理とし、その提案料理を主菜とする副菜の献立、レシピ、及びその料理名で用いる使用素材に対応する店舗における販売商品名を顧客毎に提案することができる。従って、店舗に来店する顧客全体のある時期における購入商品から、その時期において一般的に調理されていると推定する料理名のうち、各顧客の購入頻度の高い商品、即ち、顧客が嗜好する商品を用いて調理することができる献立やレシピ等の情報を来店時の各顧客に対して提案することができるので、顧客は提案された料理情報を参考にして買い物することができる。
【００３８】
尚、本実施形態では、店舗ＰＯＳ分析情報を生成する際の重み幅を１〜１００と１〜５０とし、また、顧客別ＰＯＳ分析情報を生成する際の重み幅を１〜１００として設定したが、分析対象データに応じて任意に設定してもよい。
【００３９】
また、上述した実施形態では、店舗推奨料理名から顧客毎に提案する料理を抽出する際、顧客の購買履歴情報において購入数量の多い商品を用いて調理可能な料理名を抽出するものとして説明したが、例えば、野菜の購入頻度が肉や魚の購入頻度より高い顧客の場合には、店舗推奨料理名のうち、肉や魚を使用素材とする料理名を除いて提案する等、顧客毎の商品の購入頻度に応じて店舗推奨料理名から提案料理を抽出してもよい。
【００４０】
また、上述した実施形態では、店舗推奨料理名から顧客毎に提案する料理を抽出する際、顧客の購買履歴情報に基づいて提案料理を抽出するものとして説明したが、顧客の家族構成、性別、年齢、住所等の個人属性情報に基づいて抽出してもよい。例えば、この場合、各料理について、子供向け料理や年配向け料理等の料理の種別を予め設定し、家族構成に子供が含まれている顧客に提案する場合には、店舗推奨料理名のうち子供向けの料理を提案する。また、例えば、顧客が独身男性の場合において、購入履歴情報において特に肉類の購入頻度が高いときには、野菜を含む料理を提案する等、栄養バランスを考慮した献立を提案する。また、顧客の購買金額や来店時間等から顧客の購買傾向を分析した結果に基づいて提案料理を抽出してもよい。例えば、来店時間が遅い顧客の場合には、調理時間の短い料理を提案する。
【００４１】
また、出力形態として、顧客が来店時にＩＣカードを情報端末に読み込ませた際に、情報端末に接続されたディスプレイに料理情報を表示し、顧客の印刷操作により提案料理情報を紙媒体に印刷して出力してもよいし、顧客の携帯電話機等のメールアドレスが予め顧客情報として登録されている場合には、そのメールアドレスに提案料理情報を送信してもよい。
【００４２】
また、上述した実施形態では、料理情報提案システムの情報端末１にＰＯＳＤＢ１１０と顧客情報ＤＢ２１０を記憶しているものとして説明したが、情報端末１に接続されたネットワーク上のサーバ等にこれらのデータベースを記憶し、情報端末１からサーバ等に接続して所定期間のＰＯＳデータ及び顧客情報データを取得してもよい。
【図面の簡単な説明】
【００４３】
【図１】実施形態に係る料理情報提案システムのブロック図である。
【図２】実施形態におけるＰＯＳＤＢのデータ例を示す図である。
【図３】実施形態における商品別素材ＤＢのデータ例を示す図である。
【図４】実施形態における料理別素材ＤＢのデータ例を示す図である。
【図５】実施形態における副菜料理ＤＢのデータ例を示す図である。
【図６】実施形態における顧客情報ＤＢのデータ例を示す図である。
【図７】実施形態に係る料理情報提案システムの全体動作を示すフローチャートである。
【図８】実施形態における店舗推奨料理抽出処理のフローチャートである。
【図９】実施形態における店舗ＰＯＳ分析情報のデータ例を示す図である。
【図１０】実施形態における料理別店舗集計情報のデータ例を示す図である。
【図１１】実施形態における店舗推奨料理情報のデータ例を示す図である。
【図１２】実施形態における顧客別推定嗜好料理抽出処理のフローチャートである。
【図１３】実施形態における顧客別ＰＯＳ分析情報のデータ例を示す図である。
【図１４】実施形態における料理別顧客集計情報のデータ例を示す図である。
【図１５】実施形態における顧客別推定嗜好料理情報のデータ例を示す図である。
【図１６】実施形態における顧客別提案料理抽出処理のフローチャートである。
【図１７】実施形態における提案料理情報出力処理のフローチャートである。
【符号の説明】
【００４４】
１…情報端末、２…ＩＣカード、１０…制御部、１１…ＩＣカード読取部、１２…入力受付部、１３…記憶部、１４…料理別集計情報生成部、１５…料理抽出部、１６…提案料理抽出部、１７…提案商品抽出部、１８…出力部、３１…商品情報記憶部、３２…料理別素材情報記憶部、３３…商品別素材情報記憶部、３４…副菜料理情報記憶部、３５…顧客情報記憶部、１００…料理情報提案システム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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