(57)【要約】【課題】撮影したカメラの画像等より人物の特徴のデータを記録し、そのデータの検索が容易である画像監視システムを提供することを目的とする。【解決手段】この発明にかかる画像監視システムは、監視エリアの画像データを取得するカメラ３１等と、カメラ３１等において取得した画像データの画像を監視する画像監視装置２とを備え、画像監視装置２は、画像データから、画像に写った人物の特徴としての人物特徴パラメータを検出する検出手段１００と、画像データと、人物の特徴としての人物特徴パラメータとを、関連づけて記録する記録手段としての記録媒体１０２とを備える。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
監視エリアの画像データを取得するカメラと、
前記カメラにおいて取得した前記画像データの画像を監視する画像監視装置とを備え、
前記画像監視装置は、
前記画像データから、前記画像に写った人物の特徴を検出する検出手段と、
前記画像データと、前記人物の特徴とを、関連づけて記録する記録手段と、
を備える、画像監視システム。
【請求項２】
前記人物の特徴ごとに、前記記録手段に記録された前記画像データの画像を検索可能な検索手段をさらに備える、
請求項１に記載の画像監視システム。
【請求項３】
前記人物の特徴は、人物の年齢、性別、又は、身長、肩幅、体重等の体格、又は身につけている帽子、サングラス、鞄等の装飾品のいずれかを含むものである、
請求項１または２に記載の画像監視システム。
【請求項４】
あらかじめ前記人物の特徴を検出するための判断基準を登録する、登録手段をさらに備え、
前記検出手段は、前記登録手段において登録された前記判断基準と照合し、前記人物の特徴を検出する、
請求項１〜３のいずれかに記載の画像監視システム。
【請求項５】
音声データを取得するマイクをさらに備え、
前記検出手段は、前記マイクにおいて取得した前記音声データから、前記音声を発した人物の特徴を検出する、
請求項１〜４のいずれかに記載の画像監視システム。
【請求項６】
前記監視エリアを監視するセンサーをさらに備え、
前記記録手段は、前記センサーが検知した場合にのみ記録する、
請求項１〜５のいずれかに記載の画像監視システム。
【請求項７】
前記センサーは人感センサーである、
請求項６に記載の画像監視システム。
【請求項８】
前記記録手段は、前記画像に写った人物が、予め定めた前記人物の特徴に合致する場合に、前記合致しない場合に比べ高画質の画像データを記録する、
請求項１〜７のいずれかに記載の画像監視システム。
【請求項９】
前記記録手段は、外部システムから取得した情報をも関連づけて記録する、
請求項１〜８のいずれかに記載の画像監視システム。
【請求項１０】
前記外部システムは、ＰＯＳシステムまたはＡＴＭシステムである、
請求項９に記載の画像監視システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、設置されたカメラの画像を記録する画像監視システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、カメラ画像を記録するこの種の画像監視システムとして、特許文献１〜５に記載のものが知られている。
【０００３】
特許文献１の画像監視システムでは、人感センサーやシステムコントローラーを活用して特定の場面や時間帯のみを記録している。また、特許文献２の画像監視システムでは、撮影された撮影画像を解析することによって、例えば、購買意欲を持った顧客かどうか、不審者かどうかなどを適切に認識して通知できるようにしている。また、特許文献３の画像監視システムでは、顔認識を利用して常時監視を必要とせずに、どの人物がどのカメラに何時に映っていたかを把握可能にしている。また、特許文献４の画像監視システムでは、異常が発生した時を頭出しにする検索を可能にしている。また、特許文献５の画像監視システムでは、人物を認識した時に記録する方法を可能にしている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００６−５８９３号公報
【特許文献２】特開２００７−７４３３０号公報
【特許文献３】特開２００７−１５８４２１号公報
【特許文献４】特開２０００−１５６８５４号公報
【特許文献５】特開２００３−２８１１５７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
特許文献１の方法では、監視映像を四六時中記録する必要が無くなり、長期間の監視録画が可能になるが、特定人物を検索するのは目視に頼るしか術が無い。また、特許文献２の方法では、人物の存在や行動パターンを認識することが出来ても、特定人物を検索するには、特許文献１の方法と同様に目視に頼るしか術が無い。また、特許文献３の方法では、顔を隠す場合や、サングラスやマスクで変相する場合には正確に認識できず記録漏れが発生する問題がある。また、特許文献４の方法では、異常時の検索は可能となるが、特定人物を検索するにはやはり目視に頼ることになる。また、特許文献５の方法では、人物を認識できない場合に記録漏れが発生する問題がある。その結果、特許文献１〜５の方法では、記録済の画像データから特定の検索対象画面を簡便、且つ、精度の高く検索再生すること、あるいは画像データを記録漏れなく記録することが困難であるという問題があった。
【０００６】
本発明は、上述のような課題を解決するためになされたもので、監視エリアの画像を、記録漏れを抑えつつ効率良く記録するとともに、記録画像中から検索したい検索対象物を容易に検索して再生できる画像監視システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この発明にかかる画像監視システムは、監視エリアの画像データを取得するカメラと、前記カメラにおいて取得した前記画像データの画像を監視する画像監視装置とを備え、前記画像監視装置は、前記画像データから、前記画像に写った人物の特徴を検出する検出手段と、前記画像データと、前記人物の特徴とを、関連づけて記録する記録手段とを備える。
【発明の効果】
【０００８】
この発明によれば、画像監視システムにおいて、監視エリアの画像データを取得するカメラと、前記カメラにおいて取得した前記画像データの画像を監視する画像監視装置とを備え、前記画像監視装置は、前記画像データから、前記画像に写った人物の特徴を検出する検出手段と、前記画像データと、前記人物の特徴とを、関連づけて記録する記録手段とを備えることにより、画像データを画像に写る人物の特徴と関連づけて保存でき、検索の際に人物の特徴に基づいて検索することが可能となり、人物検索の効率を飛躍的に上げ、ミスを削減し容易に検索できるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の実施の形態１による、画像監視装置を備える画像監視システムの構成図である。
【図２】本発明の実施の形態１による、画像監視装置の構成図である。
【図３】本発明の実施の形態１による画像特徴記録チャートである。
【図４】本発明の実施の形態１による音声特徴記録チャートである。
【図５】本発明の実施の形態１による記録データ構造図である。
【図６】本発明の実施の形態２によるアラームモード時の画像特徴記録チャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
＜Ａ．実施の形態１＞
以下、本発明の実施の形態１について図面を参照しつつ詳細に説明する。
【００１１】
＜Ａ−１．構成＞
＜Ａ−１−１．画像監視システムの構成＞
図１は、本発明の実施の形態１による画像監視装置を適用した画像監視システムを示す図である。実施の形態１に示す画像監視システム１は、人感センサー３２とカメラ３１を有する入口監視３と、ＡＴＭ（Ａｕｔｏｍａｔｅｄ  Ｔｅｌｌｅｒ  Ｍａｃｈｉｎｅ）４２とカメラ４１を有するＡＴＭ監視４と、キャッシュレジスタ５３とカメラ５１とマイク５２を有するレジ監視５と、人感センサー３２、カメラ３１，４１，５１、マイク５２から取得したデータが入力される画像監視装置２と、ＬＡＮを介してＡＴＭ４２、キャッシュレジスタ５３からデータを取得するＡＴＭシステム８、ＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ  Ｏｆ  Ｓａｌｅｓ）システム９、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）７と、画像監視装置２からの出力を画像に表示するモニタ６を備えるものである。
【００１２】
＜Ａ−１−２．画像監視装置の構成＞
図２は、図１に示す画像監視装置２とそれに関連する部分の構成を示す概念図である。
【００１３】
図１における人感センサー３２、カメラ３１，４１，５１、マイク５２からの入力データから、人物の特徴を検出する検出手段１００と、人物の特徴の検出の際に行なう照合の判断基準を登録する登録手段としてのフラッシュメモリー１０１と、検出の結果を、入力データに関連づけて記録する記録手段としての記録媒体１０２（ハードディスク等）と、記録媒体１０２に記録されたデータに基づいて、検索を行なう検索手段１０３とを備える。なお、検索手段１０３は、ＰＣ７のアプリケーションソフトウェアとして備えることもできるが、画像監視装置２に備えることもできる。
【００１４】
＜Ａ−２．動作＞
次に、図１および図２における、構成要素各部の動作について説明する。
【００１５】
図３は、上記説明した映像データの記録に際し、同時に当該画像の人物特徴パラメータを検出、抽出して記録する動作を示す画像特徴記録フローチャートである。図３に示すものは、画像監視装置２に備えられた検出手段１００、登録手段１０１、記録手段としての記録媒体１０２における動作を示すものである。
【００１６】
画像監視装置２は、カメラ３１、カメラ４１、カメラ５１の映像データをＢＮＣケーブルなどの映像ケーブルを介して取り入れる（ステップＳ３−１）。映像データは、カメラ３１，４１，５１によって常時取得される。取得した映像データは、モニタ６に出力してライブ画として表示しつつ、画像監視装置２に内蔵のＡ／Ｄ変換器でデジタル化され（ステップＳ３−２）、ＪＰＥＧやＭＰＥＧ４などの画像圧縮をおこなって（ステップＳ３−４）記録手段としての記録媒体１０２（ハードディスク等）に少なくともカメラに関する情報や時刻情報と関連付けて保存される（ステップＳ３−７）。
【００１７】
また、画像監視装置２は、特許文献３のような顔画像認証や年齢、性別、身長、肩幅、体重、体格を認証するために顔の輪郭や髪型、目の特徴、頭身比、身につけている帽子、サングラス、靴等の装飾品など、人物の特徴を人物特徴パラメータとして変換する判断基準としてのテーブルを保存する登録手段としてのフラッシュメモリー１０１を備えている。また、取り入れられた映像データからは、背景差分などの手法で移動体を抽出して人物画像を取得する。そして、人物画像を画像解析して（ステップＳ３−４）、人物の有無が抽出される（ステップＳ３−５）。人物が抽出されれば、フラッシュメモリー１０１に保存している判断基準としてのテーブルと照合することで、検出手段１００において被写体の人物特徴パラメータとして検出し、たとえば、男女区分や推定年齢などを抽出し（ステップＳ３−６）、当該画像による人物検索情報として圧縮画像データと関連付けて記録媒体１０２に保存される（ステップＳ３−８）。
【００１８】
また、図４は、マイク５２からの音声データを用いて人物の特徴としての人物特徴パラメータを検出、抽出するときの音声特徴記録フローチャートである。
【００１９】
マイク５２からの音声データはオーディオケーブルを介して画像監視装置２に取り入れる（ステップＳ４−１）。取り入れられた音声データは、Ａ／Ｄ変換され（ステップＳ４−２）、Ｇ７１１などの音声圧縮を行なって（ステップＳ４−４）ハードディスクなどの記録媒体１０２に保存される（ステップＳ４−７）。又、取り入れられた音声データは、音声分析し（ステップＳ４−３）、人物の有無を抽出される（ステップＳ４−５）。音声データから人物の声が抽出されなければ、音声データのみ記録される。もし音声データから人物の声が抽出されたならば、音声解析を行ない、声紋などから人物特徴パラメータを検出、抽出する（ステップＳ４−６）。ここでの人物特徴パラメータとは、声質やそこから判断できる性別や推定年齢を指す。そして、その音声から検出、抽出した人物特徴パラメータを画像による人物特徴パラメータと関連付けて、音声による人物検索情報として、カメラ５１の画像データとＡＶ同期がとられた音声データと共に記録媒体１０２に保存する（ステップＳ４−８）。
【００２０】
なお、動作について図示はしないが、ＡＴＭ監視４にはＡＴＭ４２が設置されており、人物による現金の引出しや払込みが行なわれ、その様子がカメラ４１で写され画像監視装置２に入力されて人物特徴パラメータとともに記録媒体１０２に録画保存される。又、ＡＴＭ４２で操作された内容はＬＡＮを介してＡＴＭシステム８で集中管理される。そして、ＡＴＭシステム８は、画像監視装置２に画像監視に関連する情報をＬＡＮ経由で送信し、画像監視装置２では、カメラ４１に対するイベントデータとしてカメラ４１の映像データや画像による人物検索情報などと関連付けて記録媒体１０２に保存される。
【００２１】
また、レジ監視５は、キャッシュレジスタ５３が設置されており、店員により買物客の購入物入力が行なわれると支払い額、釣銭の入出金処理が行なわれ、その店員と買物客の様子が前記カメラ５１で写され画像監視装置２に入力されて前記人物特徴パラメータとともに記録媒体１０２に録画保存される。また、前記キャッシュレジスタ５３で操作された内容はＬＡＮを介してＰＯＳシステム９で集中管理される。そして、ＰＯＳシステム９は、画像監視装置２に画像監視に関連する情報をＬＡＮ経由で送信し、画像監視装置２では、カメラ５１に対するイベントデータとしてカメラ５１の映像データや画像による人物検索情報などと関連付けて記録媒体１０２に保存される。
【００２２】
また、入口監視３は、赤外線で人物を検出する人感センサー３２が設置されており、入口から人が入る毎に画像監視装置２の接点入力に検知信号を出力する。画像監視装置２では、入口のカメラ３１に写されている画像データに関連するアラームデータとして記録媒体１０２に保存される。
【００２３】
以上の結果、３つの監視エリア（入口、ＡＴＭ、レジ）に関連するカメラ３１、４１、５１と、マイク５２と、人感センサー３２と、ＡＴＭシステム８、ＰＯＳシステム９の画像監視に関係する全情報を画像監視装置２に取り入れ、映像データ、音声データなどと関連付けて記録媒体１０２において、人物特徴パラメータが各種検索情報として保存される。
【００２４】
図５は上記のようにして保存された一単位の記録データの構造の概念図である。カメラ３１，４１，５１からの映像データはレコーダー内部で処理された後、映像データ領域１２に保存する。マイクなどの音声データはレコーダー内部で処理された後、ＡＶ同期が確保できる情報を付加して音声データ領域１３に保存する。イベントデータ領域１４には、ＰＯＳデータやＡＴＭデータ、トランザクションデータ、アラームデータなどの特別付加情報データを保存する。そして人物特徴データ領域１０には、記録した映像、音声より検出、抽出した人物特徴パラメータを保存する。また、データヘッダ領域１１には、記録媒体に関連する情報や時刻情報が保存されている。これらのデータが、領域ごとに１つの記録データの中に割り当てられ、記録媒体１０２において関連づけられて保存される。
【００２５】
以上のようにして記録媒体１０２において記録保存したものは、画像監視装置２で画像データ再生とともに人物特徴パラメータ表示も表示できる再生モードを設けておけば、カメラからの記録映像に人物が映っていたタイミングで、その人物に対して保存された人物特徴パラメータをリスト表示させることが出来る。
【００２６】
また、検索手段１０３を用いた検索再生では、これまでの時間検索、アラーム検索に加え人物の特徴やＡＴＭやＰＯＳデータなどでの画像検索が可能になり、もって、多様なパラメータ検索が可能になり、検索効率が大幅に向上する。
【００２７】
尚、画像監視装置２にＬＡＮで接続されているＰＣ７は、画像監視装置２のためのアプリケーションソフトウェアを組み込んでおり、画像監視装置２の遠隔操作や、カメラのライブ映像、記録されている映像を取り込んでＰＣモニタに表示することを可能にしている。また、ＰＣ７からは、画像監視装置２のフラッシュメモリー１０１に保存している顔認証や体格を認証するため等の人物特徴パラメータ登録や変更が行なわれる。更には、画像監視装置２に保存されている画像のみならず設定情報や運用履歴など各種データをコピーして詳しく分析することで、より詳細な人物特徴解析を行なうこともできる。
【００２８】
上記の手段により、記録された映像から特定の人物を探し出すことが大変容易になり、監視の労力が軽減される。
【００２９】
例えば、ＡＴＭ監視４エリアで偽造キャッシュカードを使用した人物がいた場合に、本発明の画像監視装置２を用いることにより以下の方法で容易に犯人を特定することができる。先ず、ＡＴＭ４２で偽造キャッシュカードが使用されると、ＡＴＭシステム８は偽造キャッシュカードが使用されたことを画像監視装置２に時刻情報とともに通知する。画像監視装置２では、早速当該時刻のＡＴＭ関連情報が記録されているイベント検索を行ない、カメラ４２の当該時刻画像を人物特徴パラメータ表示と一緒に表示できる再生モードで検索再生する。そうすると、当該時刻にＡＴＭを操作していた人物の特徴（人物特徴パラメータ）がリスト表示され、不審者の人物像が判明する。
【００３０】
そして、先のＡＴＭ操作タイミングでは、不審者が鮮明に写っていなくても、人物特徴パラメータが、例えば「男性」、「黒い服」、「着帽」などが得られていれば、画像データの人物特徴パラメータで生成した検索情報に対して人物特徴パラメータをキーワードとして直前迄の記録データに対して検索をかける。キーワードがいくつかある場合は「ｏｒ」検索か「ａｎｄ」検索かを選択できるようにする。画像監視装置２は、キーワード検索されるとイベントデータの中より、キーワードに値する情報が入った映像を検出し、コマ送りで再生したり、一覧リストにしたりして表示する。さらに条件を絞る場合はもう一度キーワードを入力する。このキーワードで条件を絞る操作は何度でも出来るということは言うまでもない。こうすることにより、入口監視３のカメラ３１やレジ監視５のカメラ５１を含む全カメラの莫大な記録画像データから的確に目的の不審人物を検索することが可能になる。
【００３１】
＜Ａ−３．効果＞
この発明にかかる実施の形態１によれば、画像監視システムにおいて、監視エリアの画像データを取得するカメラ３１等と、カメラ３１等において取得した画像データの画像を監視する画像監視装置２とを備え、画像監視装置２は、画像データから、画像に写った人物の特徴としての人物特徴パラメータを検出する検出手段１００と、画像データと、人物の特徴としての人物特徴パラメータとを、関連づけて記録する記録手段としての記録媒体１０２とを備えることで、記録された映像を画像に写る人物の特徴に関連づけて保存することにより、検索する際には人物の特徴に基づいた大変容易な検索が可能になり、監視の労力も軽減される。
【００３２】
また、この発明にかかる実施の形態１によれば、画像監視システムにおいて、人物の特徴としての人物特徴パラメータごとに、記録手段である記録媒体１０２に記録された画像データの画像を検索可能な検索手段１０３をさらに備えることで、記録された映像から特定の人物を、その人物の特徴で探し出すことが可能となり、検索が大変容易になり監視の労力が軽減される。
【００３３】
また、この発明にかかる実施の形態１によれば、画像監視システムにおいて、検出手段１０３において検出する人物の特徴としての人物特徴パラメータは、人物の年齢、性別、又は、身長、肩幅、体重等の体格、又は身につけている帽子、サングラス、鞄等の装飾品のいずれかを含むものであることで、その人物の特徴で探し出すことが可能となり、検索が大変容易になり監視の労力が軽減される。
【００３４】
また、この発明にかかる実施の形態１によれば、画像監視システムにおいて、あらかじめ検出手段１０３において検出される人物の特徴としての人物特徴パラメータを検出するための判断基準を登録する、登録手段としてのフラッシュメモリー１０１をさらに備え、検出手段１０３は、登録手段としてのフラッシュメモリー１０１において登録された判断基準と照合し、人物の特徴としての人物特徴パラメータを検出することで、あらかじめ登録した判断基準に基づいた人物の特徴としての人物特徴パラメータの検出が可能となり、人物の特徴による検索が可能となることで検索に際しての労力が軽減される。
【００３５】
また、この発明にかかる実施の形態１によれば、画像監視システムにおいて、音声データを取得するマイク５２をさらに備え、検出手段１０３は、マイク５２において取得した音声データから、音声を発した人物の特徴としての人物特徴パラメータを検出することで、画像データから判断できる人物の特徴だけでなく、音声から判断できる人物の特徴も含めた検索が可能となる。
【００３６】
また、この発明にかかる実施の形態１によれば、画像監視システムにおいて、記録手段１０２は、外部システムとしてのＡＴＭシステム８，ＰＯＳシステム９から取得した情報をも関連づけて記録することで、外部システムからの情報を合わせた、より詳細な検索が可能となる。
【００３７】
さらに、防犯目的以外に例えばマーケティングに活用したり人物調査に活用したりと幅広く展開することが出来るという効果がある。
【００３８】
＜Ｂ．実施の形態２＞
実施の形態１では、常時記録モードで記録している画像データや音声データに対して各種検索情報を付加する手段を説明した。実施の形態１では、常時記録により記録漏れは発生しないが、イベントが少ない場合は冗長な記録が多くなり、従来の画像検索に比べると負荷は軽いものの、それでも長時間保存での大容量ハードディスク化や検索負荷が重くなるのは否めない。そこで、イベントデータとして生成したＰＯＳデータやＡＴＭ、トランザクションデータ、アラームデータなどの特別付加情報データ（実施の形態１の図５において、イベントデータ領域１４に保存したデータ）や、人物特徴データ領域１０に保存した人物特徴パラメータを活用することで、効率的な記録を行ないつつ検索精度の高い画像監視装置を備える画像監視システムを提供する。以下、本発明の実施の形態２について図面を参照しつつ詳細に説明する。
【００３９】
＜Ｂ−１．構成＞
画像監視システムの構成については、実施の形態１におけるものと同様であるので説明を省略する。
【００４０】
＜Ｂ−２．動作＞
画像監視システムに備えられた画像監視装置２には、画像監視装置２本体に設置されているキーの操作やＰＣ７からの遠隔操作により、画像監視装置２の運用や記録条件などを設定できるメニュー機能が備わっている。そして、前記メニューの１つとして、イベント発生に伴って画像監視装置２が異常発報通報やカメラ画像の記録開始、画質選択などの処理を行なうアラーム設定機能を設ける。そして、設定の１つとして、人感センサー３２が接続された接点入力が動作した時は、カメラ３１の映像データを所定時間記録するアラーム記録開始に設定する。また、人物特徴パラメータによるアラーム設定では、実施の形態１で説明した、「男性」、「黒い服」、「着帽」などの複数のパラメータを選択し、それらの選択パラメータの「ｏｒ」や「ａｎｄ」で合致条件を設定する。そして、カメラ３１の画像から条件が合致した画面が検知されると所定時間高画質記録される設定にする。
【００４１】
以上の設定により動作する場合を、図６に示す。
【００４２】
画像監視装置２は、カメラ３１、カメラ４１、カメラ５１の映像データをＢＮＣケーブルなどの映像ケーブルを介して取り入れる（ステップＳ６−１）。取得した映像データは、画像監視装置２に内蔵のＡ／Ｄ変換器でデジタル化される（ステップＳ６−２）。
【００４３】
取り入れられた映像データを画像分析し（ステップＳ６−３）人物が抽出され、さらに人感センサー３２による信号があった場合には（ステップＳ６−４）、フラッシュメモリー１０１に保存している判断基準としてのテーブルと照合することで、検出手段１００において被写体の人物特徴パラメータとして検出し、抽出する（ステップＳ６−５）。ステップＳ６−４において、人物が抽出されない場合、または人感センサー３２による信号がない場合には、記録をせずに動作を終了する。
【００４４】
次にステップＳ６−５において抽出した人物特徴パラメータが、予め定めた特定の人物の人物特徴パラメータと合致するかを判断し（ステップＳ６−６）、合致する場合には、画像圧縮を高画質に設定し（ステップＳ６−７）、当該画像による人物検索情報として画像データと関連付けて記録媒体１０２に保存される（ステップＳ６−９、６−１０）。合致しない場合には、画像圧縮を常時記録画質のままに設定し（ステップＳ６−８）、圧縮画像データと関連付けて記録媒体１０２に保存される（ステップＳ６−１０）。
【００４５】
このような動作をすることで、入口監視３エリアに人がくると記録を開始し、前記記録中の人が人物特徴パラメータに合致いるときのみ高画質で所定時間記録される。その結果、カメラ３１の画像記録は、人が通過している期間のみの記録となり、侵入者監視に特定する用途であれば無駄な記録が回避できるとともに、探したい（検索したい）人の条件に合致した時は、高画質記録が可能になり、画像監視システムに求められる長時間と高画質化を共存した精度の高い侵入者監視が可能になる。
【００４６】
尚、本実施の形態２では、人物特徴パラメータによるアラーム設定を高画質記録選択にしているが、これは単なる設定条件の一例であり、記録開始条件や異常発報通報などに設定して効果があることは当然である。
【００４７】
以上、実施の形態１と実施の形態２で効率的な人物検索や長時間と高画質化を共存した精度の高い侵入者監視が可能であることを示したが、マーケティングに活用することも出来る。例えば、店の入り口や展示商品が映るようにカメラを設置して本発明の監視システムで記録をする。本発明では、この記録された映像と共に人物特徴パラメータも記録されていることになる。この人物特徴パラメータをカメラごとに統計をとり一覧にして表示させることでどの様な人物が記録されているかが分かる。この一覧を利用することで、この店にはどの様な人物が多く訪れるかということや展示商品がどの様な人物に人気があるのかということなどの統計をすばやく簡単に入手することが可能となる。ある店の入り口のカメラ映像で性別、年代別の統計を取ったならば、例えばこの店には２０代の女性が多く利用していることがすぐに分かる。こうすることで、２０代向けの商品を増やしたり、もっと幅の広い年齢層に受けるようレイアウト変更をしたりと様々な活用方法が出来る。
【００４８】
尚、発明の実施の形態として画像監視装置２に接続するカメラ３１、４１、５１がＢＮＣで接続されるとして説明しているが、ＩＰカメラを使用してＬＡＮ経由で画像データを取得しても、画像データ伝送がアナログからデジタルに変わったのみであり、本願発明に対しては同様の効果が得られる。
【００４９】
＜Ｂ−３．効果＞
この発明にかかる実施の形態２によれば、画像監視システムにおいて、監視エリアを監視する例えば人感センサー３２をさらに備え、記録手段１０２は、人感センサー３２が検知した場合にのみ記録することで、画像に人物が写っていない場合には記録をせず、イベントの発生数が少ない場合等に、より効率的な記録ができる。また、検索負荷も軽減できる。
【００５０】
また、複数のイベント信号や情報によりアラーム記録を開始しているので録画漏れが少なくなるとともに、検索ミスの削減もできるという効果がある。
【００５１】
また、この発明にかかる実施の形態２によれば、画像監視システムにおいて、記録手段１０２は、画像に写った人物が、予め定めた人物の特徴としての人物特徴パラメータに合致する場合に、合致しない場合に比べ高画質の画像データを記録することで、指定した特徴に該当する人物のみを記録することで特定精度を向上させ、また無駄な記録の削減が出来る。
【符号の説明】
【００５２】
１  画像監視システム、２  画像監視装置、３  入口監視、４  ＡＴＭ監視、５  レジ監視、６  モニタ、７  ＰＣ、８  ＡＴＭシステム、９  ＰＯＳシステム、１０  人物特徴データ領域、１１  データヘッダ領域、１２  映像データ領域、１３  音声データ領域、１４  イベントデータ領域、３１，４１，５１  カメラ、３２  人感センサー、４２  ＡＴＭ、５２  マイク、５３  キャッシュレジスタ、１００  検出手段、１０１  フラッシュメモリー、１０２  記録媒体、１０３  検索手段。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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