(57)【要約】【課題】被験者が多い場合でも、データを処理する手間が少なくて済む呼吸状態検出システムを提供すること。【解決手段】パソコン８３の各処理は、メニュー画面に表示された各ボタン９１〜９９が選択された後に、スタートボタン１０１が選択されると実施され、中止ボタン１０３が選択されると中止される。具体的には、第１ボタン９１が選択されると、データ収集装置３５に装着された複数の呼吸状態監視装置５から、順次データ（ＩＤ番号や呼吸データ等）がパソコン８３に読み込まれる。第２ボタン９３が選択されると、各ＩＤ番号に対応した呼吸データの解析処理が実施され、その解析結果が記憶される。第３ボタン９５が選択されると、データの解析結果が印刷される。第４ボタン９７が選択されると、呼吸状態監視装置５の内部データの初期化の処理が行われる。第５ボタン９９が選択されると、呼吸状態監視装置５の充電が行われる。【選択図】図７
2010063776.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人の呼吸状態を検出する呼吸センサからのデータを記憶する呼吸状態監視装置を、複数台装着可能なデータ収集装置を用い、前記呼吸状態監視装置に記憶されたデータを、前記データ収集装置内又は該データ収集装置に接続された記憶装置に取り込む呼吸状態検出システムにおいて、
電子制御装置からの制御信号により、前記データ収集装置に装着された前記呼吸状態監視装置から、該呼吸状態監視装置に記憶されたデータを前記記憶装置に自動的に取り込むことを特徴とする呼吸状態検出システム。
【請求項２】
前記電子制御装置からの制御信号により、前記記憶装置に記憶されたデータの解析を自動的に行うことを特徴とする請求項１に記載の呼吸状態検出システム。
【請求項３】
前記電子制御装置からの制御信号により、前記解析結果の印刷を自動的に行うことを特徴とする請求項１又は２に記載の呼吸状態検出システム。
【請求項４】
前記電子制御装置からの制御信号により、前記呼吸状態監視装置に記憶された内部データの初期化を自動的に行うことを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の呼吸状態検出システム。
【請求項５】
前記呼吸状態監視装置は、充電池を備えており、
前記電子制御装置からの制御信号により、前記データ収集装置に装着された前記呼吸状態監視装置の充電池の充電を自動的に行うことを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の呼吸状態検出システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ピエゾ素子等を利用した呼吸センサなどを用いて、人の呼吸状態を検出できる呼吸状態検出システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、睡眠時の無呼吸状態を検出する技術として、例えば鼻にフローセンサを取り付け、そのフローセンサからの信号を、中継ボックスを介して装置本体に記憶する技術が開示されている（特許文献１参照）。
【０００３】
また、例えば鼻に圧力センサを取り付け、この圧力センサからの信号を、耳に取り付けたデータ処理装置で処理する技術が開示されている（特許文献２参照）。
【特許文献１】特開２０００−３１２６６９号公報
【特許文献２】特開２００５−１３７４７９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述した従来の技術では、被験者が多い場合に、多人数のデータを効率良く処理する方法が十分に検討されていないのが現状である。
本発明は、前記課題を解決するためになされたものであり、被験者が多い場合でも、データを処理する手間が少なくて済む呼吸状態検出システムを提供すること目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
（１）請求項１の発明は、人の呼吸状態を検出する呼吸センサからのデータを記憶する呼吸状態監視装置を、複数台装着可能なデータ収集装置を用い、前記呼吸状態監視装置に記憶されたデータを、前記データ収集装置内又は該データ収集装置に接続された記憶装置（例えばパソコン内の記憶装置）に取り込む呼吸状態検出システムにおいて、電子制御装置（例えばパソコン）からの制御信号により、前記データ収集装置に装着された前記呼吸状態監視装置から、該呼吸状態監視装置に記憶されたデータを前記記憶装置に自動的に取り込むことを特徴とする。
【０００６】
本発明では、例えばパソコンからの制御信号により、データ収集装置に装着された呼吸状態監視装置に記憶されたデータを、例えばパソコンの記憶装置に自動的に取り込むので、多数の呼吸状態監視装置がデータ収集装置に装着された場合でも、効率良くデータを取り込んで記憶することができる。従って、例えば簡単なスイッチ操作をするだけで、効率良くデータを取り込むことができるので、多人数のスクリーニングを行う場合でも、人の労力が大きく低減され、自動化による人為的ミスが軽減できるという顕著な効果を奏する。
【０００７】
（２）請求項２の発明では、前記電子制御装置からの制御信号により、前記記憶装置に記憶されたデータの解析を自動的に行うことを特徴とする。
本発明では、多数の呼吸状態監視装置がデータ収集装置に装着された場合でも、効率良くデータの解析を行うことができるので、人の労力が大きく低減され、自動化による人為的ミスが軽減できるという顕著な効果を奏する。
【０００８】
（３）請求項３の発明では、前記電子制御装置からの制御信号により、前記解析結果の印刷を自動的に行うことを特徴とする。
本発明では、多数の呼吸状態監視装置がデータ収集装置に装着された場合でも、効率良くデータの印刷を行うことができるので、人の労力が大きく低減され、自動化による人為的ミスが軽減できるという顕著な効果を奏する。
【０００９】
（４）請求項４の発明では、前記電子制御装置からの制御信号により、前記呼吸状態監視装置に記憶された内部データの初期化を自動的に行うことを特徴とする。
本発明では、多数の呼吸状態監視装置がデータ収集装置に装着された場合でも、効率良く呼吸状態監視装置の内部データの初期化ができるので、人の労力が大きく低減され、自動化による人為的ミスが軽減できるという顕著な効果を奏する。
【００１０】
（５）請求項５の発明では、前記呼吸状態監視装置は、充電池を備えており、前記電子制御装置からの制御信号により、前記データ収集装置に装着された前記呼吸状態監視装置の充電池の充電を自動的に行うことを特徴とする。
【００１１】
本発明では、多数の呼吸状態監視装置がデータ収集装置に装着された場合でも、効率良く呼吸状態監視装置の充電池の充電ができるので、人の労力が大きく低減され、自動化による人為的ミスが軽減できるという顕著な効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
次に、本発明を実施するための最良の形態の例（実施例）について説明する。
［実施例］
本実施例の呼吸状態検出システムは、スクリーナによって各個人の呼吸データを蓄積し、この呼吸データをデータ収集装置を介してパソコンに取り込んで、無呼吸や低呼吸の回数等の呼吸状態の解析などの処理を行うものである。
【００１３】
ａ）まず、携帯型のスクリーナ（呼吸状態監視システム）の構成を、図１〜図３を用いて説明する。
図１に示す様に、スクリーナ１は、呼吸状態を検出するための装置であり、被験者に取り付けられる呼吸センサ３と、呼吸センサ３が着脱可能に取り付けられて、呼吸センサ３からの信号を記憶する呼吸状態監視装置５とから構成されている。
【００１４】
前記呼吸センサ３は、略Ｔ字形状のカバーである基体６と、基体６の中央平坦部（山の稜線部分）７に取り付けられた検出素子８と、検出素子８から伸びる一対のリード線９、１０と、基体６の生体側（内側：裏側）に取り付けられた接着部材１１とを備えている。なお、リード線９、１０の先端には、センサ側コネクタ１２（図２参照）が取り付けられている。
【００１５】
このうち、前記基体６は、例えばポリエステルからなる薄肉の弾性フィルムからなり、中央平坦部７とその左右の両袖部分１３、１４との間で山形に折り曲げられた凹状の部材である。なお、基体６の先端側の検出素子８近傍には、換気孔１５が複数形成されている。
【００１６】
前記検出素子８は、中央平坦部７の表側から中央平坦部７の先端側の裏側に延びる様に取り付けられている。この検出素子８は、感温及び圧電の機能を有する長方形のＰＶＤＦフィルムの厚み方向両面に電極を備えたピエゾ素子であり、電極の外側は防湿フィルムにより覆われている（図示せず）。
【００１７】
前記接着部材１１は、呼吸センサ３を生体に貼り付けるために用いられる帯状な部材であり、基体６の左右方向の長さより長尺である。従って、接着部材１１の両端は、基体６の左右の脚部１６、１７より、左右方向外側に突出している。
【００１８】
この接着部材１１は、脚部１６、１７にて、ハトメ１８、１９により固定され、基体６の裏側にて、基材３の左右方向を横断するように配置されるとともに、基体６側に凸となるように湾曲している。なお、接着部材１１は、帯状の柔軟なベース部材２０を主体とし、ベース部材２０の裏側に、生体との接着を行う両面テープ（図示せず）を備えている。
【００１９】
一方、前記呼吸状態監視装置５は、腕等に装着可能なような軽量な携帯型の装置であり、図３に示す様に、略直方体のプラスチック製の筐体２１と、その内部に収容された電子制御装置４０（図４参照）とを備えている。
【００２０】
この呼吸状態監視装置５の上面には、センサ側コネクタ１２が嵌め込まれる装置側上コネクタ（モジュラージャック）２２が設けられるとともに、第１〜第５ＬＥＤ２３〜３０が半透明のカバー３１に覆われて配置されている。
【００２１】
また、呼吸状態監視装置５の左側面には、呼吸状態の測定（監視）の開始や終了のオン・オフを行う測定開始スイッチ３３が配置され、呼吸状態監視装置５の下面には、呼吸状態監視装置５をベース装置（データ収集装置）３５（図６参照）に接続するために、装置側下コネクタ（Ｄ−ＳＵＢコネクタ）３７が配置されている。
【００２２】
尚、呼吸状態監視装置５の裏面には、呼吸状態監視装置５自身のＩＤ番号を示すバーコードのシール（記憶部）４１が貼り付けられている。
ｂ）次に、呼吸状態監視装置５の電気的構成について、図４を用いて説明する。
【００２３】
図４に示す様に、呼吸状態監視装置５の電子制御装置４０として、周知のＡ／Ｄ内蔵マイコン４３、不揮発性メモリ４５、フラッシュメモリ４７、シリアル通信回線４９、バッテリ（充電池）５１でバックアップされたリアルタイムクロック５３、補正用温度センサ５５等を備えている。なお、不揮発性メモリ４５には、前記バーコードに対応したＩＤ番号が記憶されている。
【００２４】
また、モジュラージャック２１は、差動増幅器５７に接続され、差動増幅器５７は、第１ローパスフィルタ５９、ゲイン１倍ＡＭＰ（アンプ）６１、ゲイン２倍ＡＭＰ６３を介して、Ａ／Ｄ内蔵マイコン４３に接続されるとともに、ノッチフィルタ６５、第２ローパスフィルタ６７、ピーク検出回路６９を介して、Ａ／Ｄ内蔵マイコン４３に接続されている。
【００２５】
更に、前記Ａ／Ｄ内蔵マイコン４３は、バッテリ切れ表示器７１の第１ＬＥＤ２３、呼吸フロー表示器７３の第２〜第４ＬＥＤ２５〜２９、（測定開始スイッチ３３の入れ忘れ防止用及び測定完了表示用の）動作表示器７５の第５ＬＥＤ３０に接続されている。
【００２６】
なお、装置側下コネクタ３７は、充電池５１を介して、装置側上コネクタ２２に接続され、更に、装置側上コネクタ２２は、電子制御装置４０に電力を供給する電源回路７７に接続されている。
【００２７】
ここで、充電池５１から電源回路７７への回路は、装置側上コネクタ２２によって、常時は、開かれた構造となっている。つまり、呼吸センサ３のセンサ側コネクタ１２を装置側上コネクタ２２に装着することによって、充電池５１から電源回路７７へ電力が供給されるとともに、呼吸センサ３からの信号が呼吸状態監視装置５のＡ／Ｄ内蔵マイコン４３に入力する構成となっている。
【００２８】
ｃ）次に、呼吸状態監視装置５にて行われる信号処理の手法について、図５を用いて説明する。
本実施例では、呼吸センサ３から得られたアナログ信号（ベース信号）は、装置側上コネクタ２２を介して、差動増幅器５７にて増幅され、呼吸信号を抽出するために第１ローパスフィルタ５９に出力され、また、いびきによる音声信号（振動信号）を抽出するためにノッチフィルタ６５に出力され、以下の処理が行われる。
【００２９】
・呼吸信号を抽出するための処理
呼吸センサ３はピエゾ素子である検出素子８を用いたセンサであるので、そのベース信号には、呼吸に伴う温度及び振動の成分などが含まれている。従って、このベース信号から呼吸動作を明瞭に示すと考えられる低周波の信号を抽出する必要がある。
【００３０】
よって、ベース信号は、７Ｈｚ以下の信号を通過させる第１ローパスフィルタ５９にて処理されて、図５（ａ）に示す様な、呼吸に対応した呼吸信号が抽出される。
・音声信号を抽出するための処理
また、いびき等に対応した音声信号は、呼吸信号に比べて高い周波数を有するので、ここでは、ベース信号は、５０ＨＺ、６０ＨＺのノッチフィルタ６５にて処理されて、図５（ｂ）に示す様に、いびき等に対応した音声信号が抽出される。
【００３１】
この音声信号は、２ｋＨｚ以下の第２ローパスフィルタ６７にて処理されて、高周波のノイズがカットされる。
そして、ノイズがカットされた音声信号は、ピーク検出回路６９にて処理されて、図５（ｃ）に示す様に、音声波形のピークをつないだ包絡線からなる音声信号（音声ピーク信号）が得られる。なお、ここでは、半波のみを用いる。
【００３２】
つまり、本実施例では、差動増幅器５７、各フィルタ５９、６５による分離回路によって、ベース信号は低周波の呼吸信号と高周波の音声信号とに分離され、それぞれの信号は、Ａ／Ｄ内蔵マイコン４３を介して、フラッシュメモリ４７に記憶される。
【００３３】
詳しくは、フラッシュメモリ４７には、呼吸信号と音声信号（包絡線のデータ）とが、時間を合わせた時系列に沿って、０．１秒毎の信号（振幅値）のデータとして、呼吸状態の解析に必要な時間分（例えば少なくとも３時間分）記憶される。
【００３４】
ｄ）次に、呼吸状態検出システムについて説明する。
図６に示す様に、本実施例の呼吸状態検出システムは、複数の呼吸状態監視装置５を着脱可能に装着するデータ収集装置３５と、呼吸状態監視装置５のバーコードを読み込むバーコードリーダ８１と、データ収集装置３５などを制御するパソコン８３と、キーボード８５と、ディスプレイ８７と、プリンタ８９等を備えている。
【００３５】
前記呼吸状態監視装置５は、データ収集装置３５に装着された場合に、データ収集装置３５のベース側コネクタ（Ｄ−ＳＵＢコネクタ）７９と装置側下コネクタ３７の専用の通信端子（図示せず）を介して、呼吸状態監視装置５とデータ収集装置３５との間で、データ等の信号の送受信が可能な状態となるとともに、データ収集装置３５のベース側コネクタ７９から、装置側下コネクタ３７の専用の充電端子（図示せず）を介して、充電池５１に充電可能な状態となる。
【００３６】
このパソコン８３では、以下に述べる様に、例えば呼吸状態監視装置５からデータ収集装置３５を介して、例えばハードディスク等の記憶装置８０に読み込まれた呼吸信号及び音声信号を用いて、呼吸状態を判定したり、その判定結果をディスプレイ８７やスピーカ（図示せず）を用いて報知したり、プリンタ８９で印刷したり、或いは呼吸状態監視装置５の充電池５１に対する充電の制御を行うことができる。
【００３７】
ｅ）次に、パソコン８３にて実施される各種の処理について説明する。
前記パソコン８３の各処理は、例えば図７に示す様なメニュー画面に表示された各ボタン９１〜９９が選択された後に、スタートボタン１０１が選択されると各種の処理が実施され、中止ボタン１０３が選択されると中止される。
【００３８】
具体的には、第１ボタン９１が選択されると、データ収集装置３５に装着された複数の呼吸状態監視装置５から、データ収集装置３５を介して、被験者毎に順次データ（ＩＤ番号や呼吸データ等）がパソコン８３に読み込まれる。
【００３９】
第２ボタン９３が選択されると、第１ボタン９１による処理と同様な処理の後に（又は既に読み込まれたデータがある場合はそのデータを用いて）、各ＩＤ番号に対応した呼吸データの解析処理を実施し、その解析結果を記憶する。つまり、呼気や吸気に対応した電圧信号を示す呼吸データから、後述する睡眠時無呼吸の状態を検出し、低呼吸や無呼吸の回数等を記憶する処理等を行う。
【００４０】
第３ボタン９５が選択されると、第１ボタン９１及び第２ボタン９３による処理と同様な処理の後に（又は既に記憶されたデータの解析結果がある場合はその解析結果を用いて）、データの解析結果を印刷する処理を行う。例えばＩＤ番号と、ＩＤ番号に対応した１時間当たりの睡眠時無呼吸の回数等を印刷する処理等を行う。
【００４１】
なお、パーコードリーダでＩＤ番号を読み込んだ際に、ＩＤ番号に対応づけて被験者の名前等の個人データを記憶した場合には、その個人データも印刷してよい。
第４ボタン９７が選択されると、呼吸状態監視装置５の内部データの初期化の処理が行われる。
【００４２】
第５ボタン９９が選択されると、呼吸状態監視装置５の充電池５１に対する充電が行われる。なお、充電を十分に行うために、例えば１晩のうちに所定期間を空けて、複数回充電を行ってもよい。
【００４３】
以下、各処理について順次説明する。
＜呼吸状態監視装置５からのデータの読み込み処理＞
ここでは、第１ボタン９１〜第５ボタン９９の希望する一つ、又は複数の処理を選択して、スタートボタン１０１を押して処理を実行する。なお、中止ボタン１０３で処理を中止することができる。
【００４４】
まず、第１ボタン９１が選択されると、図８に示す様に、ステップ（Ｓ）１００では、中止ボタン１０３がＯＮ（オン）か否かを判定し、ＯＮの場合は一旦本処理を終了し、ＯＮでない場合はステップ１１０に進む。
【００４５】
ステップ１１０では、例えばＩＤ番号の小さなものから順に一人分のデータを読み込む。
続くステップ１２０では、読み込んだデータ（ＩＤ番号及び呼吸データ等）を、パソコン８３のハードディスク等の記憶装置８０に記憶する。
【００４６】
続くステップ１３０では、中止ボタン１０３がＯＮか否かを判定し、ＯＮの場合は一旦本処理を終了し、ＯＮでない場合はステップ１４０に進む。
ステップ１４０では、呼吸状態監視装置５からの全てのデータが記憶されたか否かを判定し、記憶された場合には一旦本処理を終了し、そうでない場合はステップ１１０に戻る。
＜読み込んだデータの解析処理＞
第２ボタン９３が選択されると、図９に示す様に、ステップ２００では、中止ボタン１０３がＯＮか否かを判定し、ＯＮの場合は一旦本処理を終了し、ＯＮでない場合はステップ２１０に進む。
【００４７】
ステップ２１０では、既に読み込まれて記憶されたデータがあるか否かを判定し、ある場合はステップ２３０に進み、ない場合はステップ２２０に進む。
ステップ２２０では、前記図８に示す様に、データを読み込んで記憶する処理を行って、ステップ２３０に進む。
【００４８】
ステップ２３０では、例えばＩＤ番号の小さなものから順に、一人分のデータの解析を行う。
続くステップ２４０では、解析結果を、パソコン８３の記憶装置８０に記憶する。
【００４９】
続くステップ２５０では、中止ボタン１０３がＯＮか否かを判定し、ＯＮの場合は一旦本処理を終了し、ＯＮでない場合はステップ２６０に進む。
ステップ２６０では、全ての解析結果が記憶されたか否かを判定し、記憶された場合には一旦本処理を終了し、そうでない場合はステップ２３０に戻る。
＜解析結果の印刷処理＞
第３ボタン９５が選択されると、図１０に示す様に、ステップ３００では、中止ボタン１０３がＯＮか否かを判定し、ＯＮの場合は一旦本処理を終了し、ＯＮでない場合はステップ３１０に進む。
【００５０】
ステップ３１０では、既に解析されて記憶されたデータがあるか否かを判定し、ある場合はステップ３４０に進み、ない場合はステップ３２０に進む。
ステップ３２０では、前記図８に示す様に、データを読み込んで記憶する処理を行う。
【００５１】
続くステップ３３０では、前記図９に示す様に、データを解析する処理を行って、ステップ３４０に進む。
ステップ３４０では、例えばＩＤ番号の小さなものから順に、解析結果を印刷する処理を行う。
【００５２】
続くステップ３５０では、中止ボタン１０３がＯＮか否かを判定し、ＯＮの場合は一旦本処理を終了し、ＯＮでない場合はステップ３６０に進む。
ステップ３６０では、全ての解析結果が印刷されたか否かを判定し、印刷された場合には一旦本処理を終了し、そうでない場合はステップ３４０に戻る。
＜内部データの初期化処理＞
第４ボタン９７が選択されると、図１１に示す様に、ステップ４００では、中止ボタン１０３がＯＮか否かを判定し、ＯＮの場合は一旦本処理を終了し、ＯＮでない場合はステップ４１０に進む。
【００５３】
ステップ４１０では、例えばＩＤ番号の小さなものから順に、呼吸状態監視装置５の内部データを初期化する処理を行う。
続くステップ４２０では、中止ボタン１０３がＯＮか否かを判定し、ＯＮの場合は一旦本処理を終了し、ＯＮでない場合はステップ４３０に進む。
【００５４】
ステップ４３０では、全ての呼吸状態監視装置５の内部データの初期化が実施されたか否かを判定し、実施された場合には一旦本処理を終了し、そうでない場合はステップ４１０に戻る。
＜充電池５１の充電処理＞
第５ボタン９９が選択されると、図１２に示す様に、ステップ５００では、中止ボタン１０３がＯＮか否かを判定し、ＯＮの場合は一旦本処理を終了し、ＯＮでない場合はステップ５１０に進む。
【００５５】
ステップ５１０では、例えばＩＤ番号の小さなものから順に、呼吸状態監視装置５の充電池５１の充電を実施する処理を行う。
続くステップ５２０では、中止ボタン１０３がＯＮか否かを判定し、ＯＮの場合は一旦本処理を終了し、ＯＮでない場合はステップ５３０に進む。
【００５６】
ステップ５３０では、全ての呼吸状態監視装置５の充電池５１に対する充電が実施されたか否かを判定し、実施された場合には一旦本処理を終了し、そうでない場合はステップ５１０に戻る。
【００５７】
ｆ）次に、前記解析処理について更に詳しく説明する。
・まず、無呼吸の判定のアルゴリズムについて説明する。
図１３（ａ）に示す様に、呼吸に対応して呼吸信号が得られるが、例えば無呼吸（又は低呼吸）の場合には、呼吸信号の振幅が小さくなる。
【００５８】
そこで、例えば、過去２分間における呼吸信号の振幅の最大値をＸとした場合、振幅がＸの１／２（即ちＳ１）である期間が１０秒間以上継続したときには、無呼吸（又は低呼吸）が発生した判断することが考えられる。
【００５９】
ところで、ノイズが発生すると、呼吸とは異なるタイミングで大きな振幅の信号（判定値Ｓ１より大きな信号）が検出されることがあり、この場合は、ノイズを呼吸と誤判定することがある。
【００６０】
そこで、本実施例では、呼吸と思われるような大きな振幅の信号が検出された場合（例えばそのピークの時刻ｔ１）には、図１３（ｂ）に示す様に、その時刻ｔ１の前後（ｔ１を中心とした時間ΔＴ）で、判定値Ｓ２より大きな音声信号が検出されたかどうかをチェックし、その信号が検出された場合には、呼吸が発生したと判断する。
【００６１】
これは、無呼吸（又は低呼吸）から通常の呼吸に変化した場合には、通常、いびきを伴うので、音声信号の判定によりいびきを判定し、いびきがあった場合には、呼吸が発生したと確定するものである。
【００６２】
・次に具体的な処理内容を説明する。
図１４のフローチャートに示す様に、最初に、ステップ６００にて、呼吸信号の振幅Ｘが、判定値Ｓ１未満であるか否かを判定する。ここで肯定判断されるとステップ６１０に進み、一方否定判断されると、一旦本処理を終了する。
【００６３】
ステップ６１０では、カウンタタイマ（カウント値Ｚ）をスタートさせる。
続くステップ６２０では、呼吸信号の振幅Ｘが、判定値Ｓ１以上であるか否かを判定する。ここで肯定判断されるとステップ６３０に進み、一方否定判断されると、この条件が満たされるまで待機する。
【００６４】
ステップ６３０では、中間カウンタＹにカウント値Ｚを代入する
続くステップ６４０では、検出された振幅の大きな信号が、通常の呼吸信号であるかノイズであるかを判定する。具体的には、今回検出された信号の幅（ノイズ幅Δｎ：１周期の上ピークから下ピークまでの時間）がノイズ判定値ＮＨを上回るか否かを判定する。ここで肯定判断されると、即ち周期の大きな信号であるので呼吸信号である可能性が高いと判断されると、ステップ６５０に進む。一方否定判断されると、即ち、周期の短いパルス状の急峻な信号であるのでノイズである可能性が高いと判断されると、ステップ６２０に戻る。
【００６５】
ステップ６５０では、カウンタ値Ｚが１０秒を上回るか経過か否か、即ち、呼吸信号の振幅が小さくなってから１０秒経過したか否かを判定する。ここで肯定判断されるとステップ６６０に進み、一方否定判断されるとステップ６７０に進む。
【００６６】
ステップ６７０では、前記ステップ６００にて呼吸の振幅が小さくなったと判断されてから１０秒以内であるので、通常の呼吸の範囲、即ち、無呼吸・低呼吸ではないと判断して、一旦本処理を終了する。
【００６７】
一方、ステップ６６０では、呼吸の振幅が小さくなってから１０秒経過しているので、無呼吸・低呼吸の可能性があるので、その判定を行う。
具体的には、音声信号の振幅ＯＷが判定値Ｓ２以上であり、且つ、その信号の長さＬが判定値Δｔより長いか否かを判定することにより、呼吸再開時のいびきが発生したか否かを判定する。なお、Ｌとしては、例えば前記判定Ｓ２以上の信号が得られた期間を採用できる。ここで肯定判断されるとステップ６８０に進み、一方否定判断されると前記ステップ６９０に進む。
【００６８】
ステップ６８０では、いびきが発生したと考えられるので、呼吸が再開されたと判断し、１回の無呼吸・低呼吸と判定し、一旦本処理を終了する。
一方、ステップ６９０では、音声信号によるいびきの発生は確認できないが、呼吸の振幅が低下してから再度呼吸の振幅が増加し、しかも、その長い周期から呼吸の可能性が高いので、ここでは、中間カウンタＹの値（例えばＹ秒間でＹが１０秒以上であるとき）における１回の無呼吸・低呼吸と、その後の、Ｚ−Ｙ秒間（Ｚ−Ｙが１０秒以上であるとき）における１回の無呼吸・低呼吸が発生したと判定する。即ち、合計２回の無呼吸・低呼吸が発生したと判定し、一旦本処理を終了する。
【００６９】
ｇ）この様に、本実施例では、パソコン８３からの指令により、データ収集装置３５に装着された呼吸状態監視装置５に記憶されたデータを、パソコン８３の記憶装置８０に自動的に取り込んで、データの解析や印刷を行うので、多数の呼吸状態監視装置５がデータ収集装置３５に装着された場合でも、効率良くデータの処理を行うことができる。従って、簡単なスイッチ操作をするだけで、効率良くデータの処理を行うことができるので、多人数のスクリーニングを行う場合でも、人の労力が大きく低減され、自動化による人為的ミスが軽減できるという顕著な効果を奏する。
【００７０】
また、本実施例では、多数の呼吸状態監視装置５がデータ収集装置３５に装着された場合でも、効率良く呼吸状態監視装置５の内部データの初期化ができる。
更に、多数の呼吸状態監視装置５がデータ収集装置３５に装着された場合でも、効率良く呼吸状態監視装置５の充電池５１の充電ができる。
【００７１】
尚、本発明は前記実施例に何ら限定されることなく、本発明の技術的範囲を逸脱しない限り、種々の態様で実施できることはいうまでもない。
例えばパソコンからデータ収集装置を制御するのではなく、データ収集装置自体に、パソコンと同様な機能を有する電子制御装置や記憶装置やディスプレイを組み込んで、上述した各処理を実施してもよい。
【図面の簡単な説明】
【００７２】
【図１】実施例のスクリーナを示す説明図である。
【図２】呼吸センサの呼吸状態監視装置への装着状態を示す説明図である。
【図３】呼吸状態監視装置を示し、（ａ）は上面図、（ｂ）は正面図、（ｃ）は底面図、（ｄ）は左側面図、（ｅ）は背面図である。
【図４】実施例の呼吸状態監視装置の電気的構成を示すブロック図である。
【図５】（ａ）は呼吸信号を示すグラフ、（ｂ）はピーク検出しない音声信号を示すグラフ、（ｃ）はピーク検出した音声信号を示すグラフである。
【図６】実施例の呼吸状態検出システムのシステム構成を示す説明図である。
【図７】ディスプレイのメニュー画面を示す説明図である。
【図８】第１ボタンが選択された場合の処理手順を示すフローチャートである。
【図９】第２ボタンが選択された場合の処理手順を示すフローチャートである。
【図１０】第３ボタンが選択された場合の処理手順を示すフローチャートである。
【図１１】第４ボタンが選択された場合の処理手順を示すフローチャートである。
【図１２】第５ボタンが選択された場合の処理手順を示すフローチャートである。
【図１３】（ａ）呼吸信号を示すグラフ、（ｂ）音声信号を示すグラフである。
【図１４】睡眠時無呼吸を検出する処理手順を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００７３】
１・・・スクリーナ（呼吸状態監視システム）
３・・・呼吸センサ
５・・・呼吸状態監視装置
３５・・・データ収集装置
８０・・・記憶装置
８３・・・パソコン
８７・・・ディスプレイ
８９・・・プリンタ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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