(57)【要約】【課題】好適な撮影を実現し得る撮像装置を提供する。【解決手段】本発明の撮影装置（１０）は、光学系（１１）による像を撮影して撮影画像を出力する撮影部（１３）と、前記撮影画像に基づいて点像分布関数を求める処理部（１９）と、前記撮影画像に重ねて前記点像分布関数を表示する表示部（１５）と、前記撮影画像に応じて、前記撮影画像に重ねて表示される前記点像分布関数の表示を制御する制御部（２２）と、を備えることを特徴とする。【選択図】図１
2010088024.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
光学系による像を撮影して撮影画像を出力する撮影部と、
前記撮影画像に基づいて点像分布関数を求める処理部と、
前記撮影画像に重ねて前記点像分布関数を表示する表示部と、
前記撮影画像に応じて、前記撮影画像に重ねて表示される前記点像分布関数の表示を制御する制御部と、
を備えることを特徴とする撮影装置。
【請求項２】
請求項１に記載された撮影装置であって、
前記撮影画像に基づいて主要被写体の色を検出する検出部を有し、
前記制御部は、前記主要被写体の色に応じて、前記表示部に表示される前記点像分布関数の色を制御すること、
を特徴とする撮影装置。
【請求項３】
請求項２に記載された撮影装置であって、
前記制御部は、前記主要被写体の輝度よりも前記点像分布関数の輝度が高くなるように制御すること、
を特徴とする撮影装置。
【請求項４】
請求項２又は請求項３に記載された撮影装置であって、
前記制御部は、前記点像分布関数と前記主要被写体とが異なる色彩になるように制御すること、
を特徴とする撮影装置。
【請求項５】
請求項１に記載された撮影装置であって、
前記撮影画像に基づいて主要被写体を検出する検出部を有し、
前記制御部は、前記主要被写体に前記点像分布関数が重ならないように前記点像分布関数の表示を制御すること、
を特徴とする撮影装置。
【請求項６】
請求項１に記載された撮影装置であって、
前記撮影画像に基づいて主要被写体と主要ではない被写体とを検出する検出部を有し、
前記処理部は、前記主要被写体の点像分布関数を求め、
前記制御部は、前記主要被写体に前記点像分布関数が重なるように前記点像分布関数の表示を制御すること、
を特徴とする撮影装置。
【請求項７】
請求項１に記載された撮影装置であって、
前記撮影画像に基づいて複数の被写体を検出する検出部を有し、
前記処理部は、前記複数の被写体のそれぞれの点像分布関数を求め、
前記制御部は、前記複数の被写体のそれぞれの点像分布関数が、前記複数の被写体のそれぞれに重なるように前記点像分布関数の表示を制御すること、
を特徴とする撮影装置。
【請求項８】
請求項１から請求項７までの何れか１項に記載された撮影装置であって、
前記表示部は、前記点像分布関数の大きさ、及び、前記点像分布関数の方向の少なくとも一方を表示すること、
を特徴とする撮影装置。
【請求項９】
光学系による像を撮影して撮影画像を出力する撮影部と、
前記撮影画像のブレを求める処理部と、
前記撮影画像に重ねて前記ブレを表示する表示部と、
前記撮影画像に応じて、前記撮影画像に重ねて表示される前記ブレの表示を制御する制御部とを備えることを特徴とする撮影装置。
【請求項１０】
請求項９に記載された撮影装置であって、
前記ブレの表示は、点像分布関数の表示であることを特徴とする撮影装置。
【請求項１１】
請求項９又は請求項１０に記載された撮影装置であって、
前記撮影画像に基づいて主要被写体を検出する検出部を有し、
前記制御部は、前記主要被写体に前記ブレの表示が重ならないように前記ブレの表示を制御することを特徴とする撮影装置。
【請求項１２】
請求項９又は請求項１０に記載された撮影装置であって、
前記撮影画像に基づいて主要被写体と主要ではない被写体とを検出する検出部を有し、
前記処理部は、前記主要被写体の前記ブレを求め、
前記制御部は、前記主要被写体に前記ブレの表示が重なるように前記ブレの表示を制御することを特徴とする撮影装置。
【請求項１３】
請求項１２に記載された撮影装置であって、
前記検出部は、前記主要被写体の顔と、前記主要被写体の顔以外の部分とを検出し、
前記制御部は、前記主要被写体の顔以外の部分に前記ブレの表示が重なるように前記ブレの表示を制御することを特徴とする撮影装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮影装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
被写体像を撮影する際に手ブレが生じると、撮影画像に悪影響を及ぼす。このため、手ブレの大きさを段階的にアイコン表示する撮像装置がある（例えば、特許文献１参照）。
【特許文献１】特開２００５−０２６８８８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
本発明の課題は、好適な撮影を実現し得る撮像装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本発明は、以下のような解決手段により前記課題を解決する。なお、理解を容易にするために、本発明の実施形態に対応する符号を付して説明するが、これに限定されるものではない。
【０００５】
請求項１に記載の発明は、光学系（１１）による像を撮影して撮影画像を出力する撮影部（１３）と、前記撮影画像に基づいて点像分布関数を求める処理部（１９）と、前記撮影画像に重ねて前記点像分布関数を表示する表示部（１５）と、前記撮影画像に応じて、前記撮影画像に重ねて表示される前記点像分布関数の表示を制御する制御部（２２）と、を備えることを特徴とする撮影装置（１０）である。
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載された撮影装置（１０）であって、前記撮影画像に基づいて主要被写体の色を検出する検出部（１８）を有し、前記制御部（２２）は、前記主要被写体の色に応じて、前記表示部（１５）に表示される前記点像分布関数の色を制御すること、を特徴とする撮影装置（１０）である。
請求項３に記載の発明は、請求項２に記載された撮影装置（１０）であって、前記制御部（２２）は、前記主要被写体の輝度よりも前記点像分布関数の輝度が高くなるように制御すること、を特徴とする撮影装置（１０）である。
請求項４に記載の発明は、請求項２又は請求項３に記載された撮影装置（１０）であって、前記制御部（２２）は、前記点像分布関数と前記主要被写体とが異なる色彩になるように制御すること、を特徴とする撮影装置（１０）である。
請求項５に記載の発明は、請求項１に記載された撮影装置（１０）であって、前記撮影画像に基づいて主要被写体を検出する検出部（１７）を有し、前記制御部（２２）は、前記主要被写体に前記点像分布関数が重ならないように前記点像分布関数の表示を制御すること、を特徴とする撮影装置（１０）である。
請求項６に記載の発明は、請求項１に記載された撮影装置（１０）であって、前記撮影画像に基づいて主要被写体と主要ではない被写体とを検出する検出部（１７）を有し、前記処理部（１９）は、前記主要被写体の点像分布関数を求め、前記制御部（２２）は、前記主要被写体に前記点像分布関数が重なるように前記点像分布関数の表示を制御すること、を特徴とする撮影装置（１０）である。
請求項７に記載の発明は、請求項１に記載された撮影装置（１０）であって、前記撮影画像に基づいて複数の被写体を検出する検出部（１７）を有し、前記処理部（１９）は、前記複数の被写体のそれぞれの点像分布関数を求め、前記制御部（２２）は、前記複数の被写体のそれぞれの点像分布関数が、前記複数の被写体のそれぞれに重なるように前記点像分布関数の表示を制御すること、を特徴とする撮影装置（１０）である。
請求項８に記載の発明は、請求項１から請求項７までの何れか１項に記載された撮影装置（１０）であって、前記表示部（１５）は、前記点像分布関数の大きさ、及び、前記点像分布関数の方向の少なくとも一方を表示すること、を特徴とする撮影装置（１０）である。
請求項９に記載の発明は、光学系（１１）による像を撮影して撮影画像を出力する撮影部（１３）と、前記撮影画像のブレを求める処理部（１９）と、前記撮影画像に重ねて前記ブレを表示する表示部（１５）と、前記撮影画像に応じて、前記撮影画像に重ねて表示される前記ブレの表示を制御する制御部（２２）とを備えることを特徴とする撮影装置（１０）である。
請求項１０に記載の発明は、請求項９に記載された撮影装置（１０）であって、前記ブレの表示は、点像分布関数の表示であることを特徴とする撮影装置（１０）である。
請求項１１に記載の発明は、請求項９又は請求項１０に記載された撮影装置（１０）であって、前記撮影画像に基づいて主要被写体を検出する検出部（１７）を有し、前記制御部（２２）は、前記主要被写体に前記ブレの表示が重ならないように前記ブレの表示を制御することを特徴とする撮影装置（１０）である。
請求項１２に記載の発明は、請求項９又は請求項１０に記載された撮影装置（１０）であって、前記撮影画像に基づいて主要被写体と主要ではない被写体とを検出する検出部（１７）を有し、前記処理部（１９）は、前記主要被写体の前記ブレを求め、前記制御部（２２）は、前記主要被写体に前記ブレの表示が重なるように前記ブレの表示を制御することを特徴とする撮影装置（１０）である。
請求項１３に記載の発明は、請求項１２に記載された撮影装置（１０）であって、前記検出部（１７）は、前記主要被写体の顔と、前記主要被写体の顔以外の部分とを検出し、前記制御部（２２）は、前記主要被写体の顔以外の部分に前記ブレの表示が重なるように前記ブレの表示を制御することを特徴とする撮影装置（１０）である。
なお、符号を付して説明した構成は、適宜改良してもよく、また、少なくとも一部を他の構成物に代替してもよい。
【発明の効果】
【０００６】
本発明によれば、好適な撮影を実現し得る撮像装置を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００７】
（第１実施形態）
以下、図面等を参照して、本発明の第１実施形態の撮像装置について説明する。なお、以下の実施形態は、撮像装置としてカメラ１０を例に説明する。図１は、カメラ１０を示すブロック図である。
【０００８】
カメラ１０は、レンズ群１１（一つのレンズのみ図示）、レンズ駆動部１２、撮像素子１３、入力部１４、表示部１５、制御部１６を備える。
レンズ群１１は、フォーカスレンズを備え、このフォーカスレンズが光軸方向に進退動作を行うことによって、ＡＦ（Ａｕｔｏ  Ｆｏｃｕｓ）エリアに対応する位置の被写体に対して合焦動作（フォーカシング）を行うようになっている。
レンズ駆動部１２は、例えば、電動モータ等のアクチュエータを備えており、制御部１６からの指示信号に応じてレンズ群１１のフォーカスレンズを光軸方向に進退動作させる。
【０００９】
撮像素子１３は、前述の撮影レンズによって導かれた被写体光が露光されると、この被写体光を電気信号に変換して出力する複数の光電変換素子（以下、光電変換素子を適宜、画素と称して説明する）を備えたイメージセンサである。撮像素子１３には、例えば、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ  Ｃｏｕｐｌｅｄ  Ｄｅｖｉｃｅ  Ｉｍａｇｅ  Ｓｅｎｓｏｒ）やＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ  Ｍｅｔａｌ  Ｏｘｉｄｅ  Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）等を使用することができる。撮像素子１３から出力された電気信号（アナログ信号）は、Ａ／Ｄコンバータ２０によってデジタル信号に変換され、このデジタル信号は、メモリ２１に一時的に記録される。
【００１０】
入力部１４は、撮影者等のカメラのユーザ（以下、撮影者等という）がカメラ１０を操作する際に使用するものである。撮影者等は、この入力部１４を操作することによって、制御部１６に対して各種の入力指示を発するようになっている。
【００１１】
表示部１５は、例えば、液晶パネル等を含んでおり、撮影済み画像や各種設定を行うメニュー画面を表示する。そして、さらに、後述する点像分布関数（Ｐｏｉｎｔｓｐｒｅａｄ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ：ＰＳＦ、点広がり関数ともいう）も表示可能となっている。また、本実施形態のカメラ１０は、撮影時において、前述の撮像素子１３から出力される電気信号に基づいて生成されるスルー画像を、略リアルタイムで表示部１５に表示するライブビュー機能を備えている。撮影者等は、このスルー画像を確認しながらフレーミングを行うことができる。
【００１２】
制御部１６は、カメラ１０に備えられた各要素を統括的に制御する部分であり、主要被写体認識部１７、光情報検出部１８、ＰＳＦ演算部１９、表示制御部２２を備える。
【００１３】
主要被写体認識部１７は、制御部１６がＡＦ制御を行なう際に選択したフォーカスエリアに存在する被写体を主要被写体として認識し、他は主要被写体ではないと認識する。本実施形態において、制御部１６がＡＦ制御を行う際に選択するフォーカスエリアは、撮影者が選択しない場合、最も至近距離の被写体が存在するエリアとする。また、撮影者が手動でフォーカスエリアを選択した場合は、設定されたエリアとする。
【００１４】
光情報検出部１８は、主要被写体認識部１７によって認識された主要被写体の色（色彩、色相、トーン）や輝度を検出する部分である。
【００１５】
ＰＳＦ演算部１９は、撮像素子１３の出力に基づいて生成される画像データの自己相関値に基づいてＰＳＦを演算する部分である。撮像素子１３の出力に基づいて生成される画像データにおける点像が、あるシステムに入力されると、その応答特性により空間的に広がりを持った分布となる。これがＰＳＦであり、点像強度分布とも称される。ＰＳＦは、理想的な点像が光学系を通過した場合にどのように光線が広がるかを示し、ある位置の点像のＰＳＦの算出結果からボケ及びブレの大きさが判明する。
【００１６】
表示制御部２２は、ＰＳＦ演算部１９で演算されたＰＳＦを表示部１５に表示するように制御する部分である。この際、表示制御部２２は、表示部１５において、主要被写体認識部１７で検出された主要被写体のスルー画像とＰＳＦとが異なる色又は異なる輝度で表示されるように制御する。ここで、色が異なるとは、主要被写体と色相、明度又は彩度の少なくとも一つが異なるこという。色相、明度、彩度又は輝度のいずれを主要被写体と異ならせるかは、撮影者が入力部１４から選択可能となっている。
【００１７】
次に、カメラ１０で行われるＰＳＦの算出方法について説明する。ＰＳＦの算出方法としては、劣化画像のフーリエ変換の振幅スペクトルがゼロになる周期と方向を検出してブレの大きさと方向を検出する方法や動きベクトルを利用して算出する方法などが挙げられる。本実施形態では、画像の自己相関に基づきＰＳＦを算出する方法を用いる。図２はＰＳＦの算出のフローを示す図である。
【００１８】
ステップ１（Ｓｌ）：画像取込み
カメラ１０は、撮像素子１３からのアナログ画像信号をＡ／Ｄ変換によりデジタル画像信号へ変換し、内部メモリ２１に画像を取り込む。
【００１９】
ステップ２（Ｓ２）：Ｇ成分抽出
撮像素子１３の出力に基づいて生成される画像データは、例えば、ＲＢＧ等の色情報を含んでいる。しかし、ＰＳＦの演算に色情報は不要であるため、ＰＳＦ演算部１９は、画像データからＧ成分のみ抽出してステップＳ３に進む。ＰＳＦ演算部１９は、Ｇ成分のみに基づいてＰＳＦの演算を行うので、演算速度が高速化する。なお、画像データのうちの色情報は、光情報検出部１８によって検出される。
【００２０】
ステップ３（Ｓ３）：画像縮小
ＰＳＦ演算部１９は、ステップＳ１で取得した画像データをダウンサンプリングし、画像のサイズを小さくする処理を行って、ステップＳ４に進む。ＰＳＦ演算部１９は、これによって演算速度が高速化する。以下、このステップＳ３で生成した画像に符号ｇを付して説明する。
【００２１】
ステップ４（Ｓ４）：ブロック分割
ＰＳＦ演算部１９は、ステップＳ３で生成した画像ｇを、マトリクス状に分割することによって、例えば図３に示すように４９個（７×７）のブロックを設定し、ステップＳ５に進む。図３は、画像ｇに対してＰＳＦ演算部１９が設定したブロックを模式的に表す図である。図３に示すように、ＰＳＦ演算部１９が設定した４９個のブロックは、全て同じ形状及び面積を有している。
【００２２】
ステップ５（Ｓ５）：飽和ブロック除去
ＰＳＦ演算部１９は、ステップＳ４で設定した４９個のブロックのうち、画素値が飽和している画素を含むブロックをＰＳＦの演算対象から除去してステップＳ６に進む。全ブロック中、画素値が飽和している画素を有するブロックを演算から除外する。
【００２３】
ステップ６（Ｓ６）：ラプラシアン処理
ＰＳＦ演算部１９は、画像データに対してラプラシアン処理を施すことによって、画像の輪郭を強調する処理を行いステップＳ７に進む。ラプラシアン処理によって輪郭を強調させる。
【００２４】
ステップ７（Ｓ７）：無模様ブロック除外
（ステップＳ７：無模様ブロック除去）
ＰＳＦ演算部１９は、ラプラシアン処理を行っても実質的にテクスチャ（模様）がないと認められるブロックをＰＳＦの演算対象から除去してステップＳ８に進む。画像にテクスチャがない場合には、ＰＳＦの演算を行うことが困難だからである。
ステップＳ４において画像ｇに対して設定した４９個のブロックは、ステップＳ５からステップＳ７の処理が行われることによって、画素値が飽和しておらず、かつ、テクスチャが存在するブロックのみが残る。ＰＳＦ演算部１９は、これらのブロックをＰＳＦの演算対象とする。なお、本実施形態においては、例えば、図４に示すように４個のブロックをＰＳＦ演算の演算対象とするが、ＰＳＦ演算の演算対象とするブロックの数はこれに限られず、場合によっては、例えば、一つでもよい。また、全てのブロックをＰＳＦの演算対象とすることもできる。
【００２５】
ステップ８（Ｓ８）：自己相関値演算
図４は、図１に示すＰＳＦ演算部１９が自己相関値の演算を行う際の手法を説明する図である。
図４（ａ）は、図３に示す画像ｇに設定された４９個のブロックのうち、ステップＳ５〜Ｓ７の処理で演算対象から除外されずに残っている４つのブロックを太線で囲って示している。この４つのＰＳＦの演算対象となるブロックにそれぞれ２次元の自己相関値を演算する。以下、ＰＳＦの演算対象となるブロックを画像Ｂと称して説明する。図４（ｂ）に示すように、ＰＳＦ演算部１９は、画像Ｂに対して、さらに、例えば、２５個（５×５）のブロックを設定する。この２５個のブロックのそれぞれには、複数の画素が含まれている。ＰＳＦ演算部１９は、図４（ｂ）に示すように、画像Ｂをずらしながら重なり合っている領域の画素同士の積の結果を加算して得られた値を、重なり合った領域の面積（図４（ｂ）の場合は４画素×４画素）で除することによって自己相関値を求める。２次元の自己相関関数値Ｒｆｆは次式で定義される。
【００２６】
【数１】
2010088024.tif 000003
ここで、Ｂをブロック化された画像（５×５ｐｉｘｅｌ）、ａ、ｂをＸ、Ｙ方向の画素間距離、Ｎは自己相関を演算する領域のＸ方向の長さ、ＭはＹ方向の長さを示す。
【００２７】
（ステップＳ９：自己相関画像作成）
ＰＳＦ演算部１９は、ステップＳ８において演算した各ブロックの自己相関値に基づいて、自己相関画像を作成する。（数１）によって求められる自己相関値は、ａ＝０、ｂ＝０のとき、すなわち画素が完全に重なっているときに最大となるので、（数１）における、Ｒｆｆ（０，０）のときの自己相関値を基に正規化を行い、自己相関値を８ビットのグレースケール（０〜２５５（白〜黒）の２５６階調）に対応させてモノクロ画像（自己相関画像）を作成する。
【００２８】
この例では、４つのブロックにおいて、それぞれ斜め方向への自己相関が高く、ブレが斜め方向に生じていると推定される。図５は、図１に示すＰＳＦ演算部１９が作成した自己相関画像の一例を示す図である。この図５において（ａ）は、画像ｇを示し、（ｂ）は、画像ｇに含まれる画像Ｂを拡大して示している。
【００２９】
ＰＳＦ演算部１９は、図５（ａ）に示すように、ＰＳＦの演算対象となる画像ｇの全てに対して自己相関画像を作成する。モノクロ画像である自己相関画像において、自己相関が高い画素ほど白く表示される。ＰＳＦ演算部１９は、グレースケールの階調に予め閾値を設定し、この閾値よりも白く表示された領域の幅によって、画像のぼけ幅（ぼけ量）を求める（図５（ｂ）参照）。なお、図５に示す自己相関画像において、斜線で表示される画素は、例えば、４５°程度斜めの方向に分布しているが、これは、画像がこの方向にブレていることを示している。
【００３０】
ステップ１０（Ｓ１０）＝ブロック平均化
次に、ＰＳＦ演算部１９は、求めた各ブロックのぼけ幅（ぼけ量）を平均化することによって画像ｇの全体的なぼけ量を演算し、ステップＳ１１に進む。求めた自己相関画像を平均化した画像（この例では４っの画像の平均）を、ＰＳＦ推定結果として算出する。図６にＰＳＦの算出結果例を示す。ＰＳＦ算出結果から直線的なブレの長さ、方向、ぼけの幅が判る。
【００３１】
次に、表示制御部２２は、上記方法で求めたＰＳＦの算出結果画像を表示部１５に表示する。図７は表示部１５の表示例を示した図である。本実施形態でＰＳＦ２３は、図示するように主要被写体Ｓに重ならないように表示される。この際、表示制御部２２は、表示部１５において、主要被写体認識部１７で検出された主要被写体と、ＰＳＦ２３とが異なる色、すなわち色相、明度、彩度又は輝度のいずれかが異なるように表示する。どのように異ならせるかについては、撮影者により、予め入力部１４から入力されているものとする。
【００３２】
以上、第１実施形態によると、以下の効果を有する。
（１）ブレの大きさ及び方向がＰＳＦ２３として表示部１５に表示される。したがって、手振れがどの方向にどの程度の大きさで発生しているかを撮影者が目視することができる。
（２）また、表示部１５においてＰＳＦ２３は主要被写体Ｓと重ならないように表示されるため、主要被写体ＳとＰＳＦ２３が互いに観察において邪魔し合うことがなく、両方が見やすい。
（３）表示部１５において、ＰＳＦ２３は、主要被写体Ｓと、色相、明度、彩度又は輝度のうちの少なくとも一つが異なるように表示されるため、見やすい。
（４）表示部１５において、ＰＳＦ２３を、主要被写体Ｓと、色相、明度、彩度又は輝度のうちのどれを異ならせるようにして表示するかを入力部１４より選択可能であるため、撮影者は、自己の好みに応じた表示を行うことができる。
【００３３】
（第２実施形態）
図８は本発明の第２実施形態における表示部１５の表示を示す図である。
第２実施形態が第１実施形態と異なる点は、ＰＳＦ２３０が表示部１５においてＰＳＦ２３０は主要被写体Ｓに重ねて表示される点である。そして、第１実施形態と同様に表示制御部２２は、表示部１５において主要被写体認識部１７で検出された主要被写体とＰＳＦ２３とが異なる色、すなわち色相、明度、彩度又は輝度のいずれかが異なるように表示する。
【００３４】
第２実施形態によると、第１実施形態の効果に加え、主要被写体Ｓに対するＰＳＦ２３０が、その主要被写体Ｓと重ねて表示されるため、主要被写体ＳとＰＳＦ２３０とを対応付けて観察しやすい。
【００３５】
そして、この際、表示部１５において、主要被写体認識部１７で検出された主要被写体と、ＰＳＦ２３とが異なる色、すなわち色相、明度、彩度又は輝度のいずれかが異なるように表示されている。このため、主要被写体Ｓに対するＰＳＦ２３０が、その主要被写体Ｓと重ねて表示されていても、ＰＳＦ２３０が表示部１５において観察しやすい。
【００３６】
（第３実施形態）
図９は、本発明の第３実施形態における表示部１５の表示例を示す図である。
第３実施形態が第１実施形態と異なる点は、被写体がＳ１，Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４と複数存在する場合、ＰＳＦがＰＳＦ２３１，２３２，２３３，２３４としてそれぞれの被写体Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４に対して演算される点である。そして、表示部１５において、それぞれの被写体Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４に対して、その被写体のＰＳＦ２３１，２３２，２３３，２３４が重ねて表示される。
【００３７】
第３実施形態によると、第１実施形態及び第２実施形態の効果に加え、それぞれの被写体に対するＰＳＦ２３１，２３２，２３３，２３４が、その被写体Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４と重ねて表示されるため、各被写体のそれぞれに対してそのＰＳＦを観察することができる。
【００３８】
（変形形態）
以上、説明した実施形態に限定されることなく、以下に示すような種々の変形や変更が可能であり、それらも本発明の範囲内である。
（１）上述の実施形態では、表示部として背面液晶を例として説明したが、これに限らず、光学ファインダ部にＰＳＦを表示するようにしてもよい。この場合、第１実施形態と同様に主要被写体と重ならないようにＰＳＦを表示することもでき、第２実施形態と同様に、主要被写体と重なるようにＰＳＦを表示することもできる。さらに、第３実施形態と同様に、複数の被写体が存在する場合に、それぞれの被写体に対応するＰＳＦをその被写体に重ねて表示することもできる。
（２）上述の実施形態において、ＰＳＦは主要被写体と異なる色又は輝度で表示するようにしたがこれに限定されず、表示部においてＰＳＦは、そのＰＳＦが表示される部分の周囲の色と異なる色相の色で表示してもよい。
（３）第３実施形態では、複数の被写体が存在する場合にそれぞれの被写体に対応させてＰＳＦを求めたが、これに限定されず、フォーカスエリアが複数存在する場合に、それぞれのフォーカスエリアごとにＰＳＦを演算し、それぞれのフォーカスエリアごとにＰＳＦを表示してもよい。
（４）求めたＰＳＦが規定値を超えた場合に制御部は、表示部に警告を表示させるようにしてもよい。
（５）被写体光のブレが規定値を規定時間超えた場合に制御部は、撮像部の感度が自動的に上がられるように、カメラを制御してもよい。
（６）被写体光のブレが規定値を規定時間超えた場合に制御部は、シャッタースピードが自動的に変更されるように、カメラを制御してもよい。
（７）被写体光のブレが規定値を規定時間超えた場合に制御部は、表示部に警告を表示させるか、撮像部の感度を自動的に変更するか、又はシャッタースピードを自動的に変更するか、のいずれかを選択可能としてもよい。
（８）上述した実施例では、ブレの表示として点像分布関数による表示を示したがこれに限定されるものではない。
例えば、図１０に示すように表示部１５には、主要被写体Ｓのブレ量２９が文字で表示される。ブレ量２９は、例えば、主要被写体Ｓのブレが大きいときは（振れ大）と表示され、ブレが小さいときは（振れ小）と表示される。また、例えば、ブレ量２９は、表示部１５上におけるブレの長さに対応する数値で表示してもよい。また、ブレの表示として、ブレの方向を矢印等で表示してもよい。
また図１０に示した実施例では、主要被写体認識部１７（図１参照）が主要被写体Ｓの顔部分１００と、顔以外の部分２００（例えば、主要被写体Ｓの胴体部分）とを認識する。表示制御部２２（図１参照）は、ブレ量２９が顔部分１００ではなく、顔以外の部分２００に表示されるように制御する。
また、表示部１５に表示されるブレに対応する表示（ＰＳＦ２３、ブレ量２９）は、被写体の振れであってもよいし、カメラの振れであってもよい。また、表示部１５に表示されるブレは、撮影部から出力された画像信号を電子的に処理して検出されたものに限定されるものではなく、例えば、角速度センサ等を用いて検出されたものであってもよい。
なお、実施形態及び変形形態は、適宜組み合わせて用いることもできるが、詳細な説明は省略する。また、本発明は以上説明した実施形態によって限定されることはない。
【図面の簡単な説明】
【００３９】
【図１】本発明の第１実施形態のカメラを示すブロック図である。
【図２】ＰＳＦの算出のフローを示す図である。
【図３】画像ｇに対してＰＳＦ演算部が設定したブロックを模式的に表す図である。
【図４】図１に示すＰＳＦ演算部が自己相関値の演算を行う際の手法を説明する図である。
【図５】図１に示すＰＳＦ演算部が作成した自己相関画像の一例を示す図である。
【図６】ＰＳＦの算出結果例を示した図である。
【図７】第１実施形態における表示部の表示例を示した図である。
【図８】第２実施形態における表示部の表示例を示した図である。
【図９】第３実施形態における表示部の表示例を示した図である。
【図１０】変形形態における表示部の表示例を示した図である。
【符号の説明】
【００４０】
１０：カメラ、１１：レンズ群、１５：表示部、１６：制御部、１８：光情報検出部、１９：ＰＳＦ円残部、２２：表示制御部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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