(57)【要約】【課題】所望の画像変形結果を得るために要する演算処理量が多く、またユーザも煩雑な操作を行なう必要があった。【解決手段】顔画像が含まれる対象画像において、当該顔画像を含む人物の体型に対応した体型領域を推定する体型推定部と、上記体型領域の縦横比を理想比に略一致させるための補正値を取得する補正値取得部と、上記補正値に応じて、少なくとも上記体型領域を含む上記対象画像の領域を、特定方向に変形させる画像変形部とを備える画像処理装置とした。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
顔画像が含まれる対象画像において、当該顔画像を含む人物の体型に対応した体型領域を推定する体型推定部と、
上記体型領域の縦横比を理想比に略一致させるための補正値を取得する補正値取得部と、
上記補正値に応じて、少なくとも上記体型領域を含む上記対象画像の領域を、特定方向に変形させる画像変形部とを備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
上記体型推定部は、上記対象画像から上記人物の特徴部分の幅を抽出し、当該抽出した特徴部分の幅に基づいて上記体型領域を推定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
上記体型推定部は、上記特徴部分として人物の頬または肩または腰の幅を抽出することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
上記人物の年齢層および又は性別を推定する年齢性別推定部を備え、上記補正値取得部は、上記推定された年齢層および又は性別に応じて、上記取得した補正値を変更することを特徴とする請求項１〜請求項３のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項５】
上記補正値取得部は、上記体型領域の縦横比を、観察者の両目によって上記人物を直接に視認したときに知覚される当該人物の体型の縦横比に略一致させるための補正値を取得することを特徴とする請求項１〜請求項３のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項６】
上記対象画像における顔画像の向きと傾きと位置とが当該向きと傾きと位置とに対してそれぞれ設定された許容範囲内である場合に、上記体型領域の推定と補正値の取得と領域の変形とを実行することを特徴とする請求項１〜請求項５のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項７】
顔画像が含まれる対象画像において、当該顔画像を含む人物の体型に対応した体型領域を推定する体型推定工程と、
上記体型領域の縦横比を理想比に略一致させるための補正値を取得する補正値取得工程と、
上記補正値に応じて、少なくとも上記体型領域を含む上記対象画像の領域を、特定方向に変形させる画像変形工程とを備えることを特徴とする画像処理方法。
【請求項８】
顔画像が含まれる対象画像において、当該顔画像を含む人物の体型に対応した体型領域を推定する体型推定機能と、
上記体型領域の縦横比を理想比に略一致させるための補正値を取得する補正値取得機能と、
上記補正値に応じて、少なくとも上記体型領域を含む上記対象画像の領域を、特定方向に変形させる画像変形機能とをコンピュータに実行させることを特徴とする画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
デジタル画像を対象に、画像を変形するための画像処理技術が知られている（特許文献１参照。）。特許文献１には、顔の画像上の一部の領域（頬の画像を表す領域）を補正領域として設定し、補正領域を所定のパターンに従い複数の小領域に分割し、小領域毎に設定された倍率で画像を拡大または縮小することにより、顔の形状を変形する画像処理が開示されている。
【特許文献１】特開２００４‐３１８２０４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、上記のように補正領域を設定して画像を変形する画像処理では、補正領域の設定や小領域の拡大や縮小等、多くの演算処理量を要する処理が行われる。そのため、画像処理を行うための演算処理量が過大となる場合があった。この問題は、人物の顔を変形する場合に限らず、一般に、画像を変形する処理に共通する。また、このような画像変形を実行する前に、画像変形の実行の要否や変形の強さ（度合い）等の各種設定をユーザにさせることは、ユーザの手間を増大化させていた。
【０００４】
本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、画像の変形に要する演算処理量を低減するとともに、ユーザに負担をかけることなく自動的に、理想的な変形処理が施された画像を得ることが可能な画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するため、本発明の画像処理装置は、顔画像が含まれる対象画像において、当該顔画像を含む人物の体型に対応した体型領域を推定する体型推定部と、上記体型領域の縦横比を理想比に略一致させるための補正値を取得する補正値取得部と、上記補正値に応じて、少なくとも上記体型領域を含む上記対象画像の領域を、特定方向に変形させる画像変形部とを備える構成としてある。本発明によれば、少ない処理量で対象画像内の人物の体型を自動的に理想的な体型に変形させることができる。
【０００６】
上記体型推定部は、上記対象画像から上記人物の特徴部分の幅を抽出し、当該抽出した特徴部分の幅に基づいて上記体型領域を推定するとしてもよい。具体的には、上記体型推定部は、上記特徴部分として人物の頬または肩または腰の幅を抽出する。当該構成によれば、対象画像内の人物の体型に対応した領域を精度良く推定することができる。
【０００７】
画像処理装置は、上記人物の年齢層および又は性別を推定する年齢性別推定部を備え、上記補正値取得部は、上記推定された年齢層および又は性別に応じて、上記取得した補正値を変更するとしてもよい。当該構成によれば、推定された年齢層や性別に応じて適切に変更された補正値によって人物の体型を変形することができる。ここで言う補正値の変更には、補正値が示す補正量をゼロにすることも含まれ、その場合には、実質的には画像変形部による変形は行なわれない。
【０００８】
上記補正値取得部は、上記体型領域の縦横比を、観察者の両目によって上記人物を直接に視認したときに知覚される当該人物の体型の縦横比に略一致させるための補正値を取得するとしてもよい。当該構成によれば、対象画像内の人物の体型を、人間の目で被写体（上記人物）を直に視認したときの印象と同等の印象を与える体型に変形させることができる。
【０００９】
上記対象画像における顔画像の向きと傾きと位置とが当該向きと傾きと位置とに対してそれぞれ設定された許容範囲内である場合に、上記体型領域の推定と補正値の取得と領域の変形とを実行するとしてもよい。当該構成によれば、顔画像の向きや、傾きや、位置が夫々の許容範囲内でないために画像変形の効果が適切に出にくい（あるいは、画像変形を行なうことで却って画像を破綻させてしまう）場合に、無駄に画像変形を実行してしまうことを防止できる。
【００１０】
これまでは、本発明の技術的思想を画像処理装置として説明したが、上述した画像処理装置が備える各手段に対応した各工程を備えた画像処理方法の発明や、上述した画像処理装置が備える各手段に対応した各機能をコンピュータに実行させる画像処理プログラムの発明をも把握することができる。また、上記の画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムは具体的には、パーソナルコンピュータやサーバ等のハードウェアによって実現されてもよいし、画像入力装置としてのデジタルスチルカメラやスキャナ、あるいは、画像出力装置としてのプリンタ（印刷装置）やプロジェクタやフォトヴューワ等、様々な製品によって実現することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
１．画像処理装置の概略構成
図１は、本発明にかかる画像処理装置の一例としてのプリンタ１００の構成を概略的に示す説明図である。プリンタ１００は、メモリカードＭＣ等の記録メディアから取得した画像データに基づき画像を印刷する、いわゆるダイレクトプリントに対応したカラーインクジェットプリンタである。プリンタ１００は、内部メモリ１２０と、ＣＰＵ１１０と、操作部１４０と、表示部１５０と、プリンタエンジン１６０と、カードインタフェース（カードＩ／Ｆ）１７０と、カードスロット１７２とを備えている。
【００１２】
内部メモリ１２０は、ＲＯＭやＲＡＭによって構成されており、機能ブロックとして、画像補正処理部２００と、表示処理部３１０と、印刷処理部３２０とを備えている。画像補正処理部２００は、所定のオペレーティングシステムの下で、後述する画像補正処理を実行するためのコンピュータプログラムである。画像補正処理部２００は、プログラムモジュールとして、顔領域検出部２１０と、除外判定部２２０と、体型推定部２３０と、補正値取得部２４０と、一方向変形部２５０と、年齢性別推定部２６０とを有している。一方向変形部２５０は、ＲＡＭに設けられた一時記憶領域であるバッファ領域と、対応画素数テーブル４１０とを用いることにより、画像補正処理の一種としての一方向変形処理を実行する。一方向変形部２５０は、特許請求の範囲における画像変形部に該当する。プリンタ１００では、人物画像を含む画像に対して一方向変形処理を実行することにより、人物画像の体型を理想的な体型（理想的な縦横比）へと変形させることができる。これら各部の機能については後述する。
【００１３】
表示処理部３１０は、表示部１５０を制御して、表示部１５０上に処理メニューやメッセージや画像等を表示させるディスプレイドライバである。印刷処理部３２０は、画像データに対して所定の色変換処理やハーフトーン処理を施すことにより画素毎のインク量を規定した印刷データを生成し、プリンタエンジン１６０を制御して当該印刷データに基づいて画像の印刷を実行させるためのコンピュータプログラムである。印刷処理部３２０による色変換処理やハーフトーン処理の処理対象となる画像データには、例えば、画像補正処理部２００によって画像補正処理が実行された後の画像を表す画像データが該当する。ＣＰＵ１１０は、上述したこれらのプログラムを内部メモリ１２０から読み出して実行することにより、これら各部の機能をそれぞれ実現する。
【００１４】
操作部１４０は、ボタンやタッチパネルを備えておりユーザによる指示等の入力を受け付ける。表示部１５０は、例えば液晶ディスプレイによって構成されている。プリンタエンジン１６０は、印刷処理部３２０から送信される印刷データに基づき印刷を行う印刷機構である。カードＩ／Ｆ１７０は、カードスロット１７２に挿入されたメモリカードＭＣとの間でデータのやり取りを行うためのインタフェースである。プリンタ１００は、カードＩ／Ｆ１７０以外にも、他の機器（例えばデジタルスチルカメラやパーソナルコンピュータ）とのデータ通信を行うためのインタフェースを備える構成とすることもできる。以上の各構成要素は、バスを介して互いに接続されている。
【００１５】
２．画像補正処理
図２は、プリンタ１００によって実行される画像補正処理をフローチャートにより示している。ステップＳ（以下、ステップの表記を省略する。）１００では、画像補正処理部２００は、処理対象となる対象画像を設定（取得）する。例えば、カードスロット１７２にメモリカードＭＣが挿入されると、表示処理部３１０は、メモリカードＭＣに格納された画像の表示を含むユーザインタフェース（ＵＩ）を表示部１５０に表示させる。そして、画像補正処理部２００は、当該ＵＩからの入力に従って対象画像を設定する。
【００１６】
図３は、Ｓ１００の過程で表示部１５０に表示されるＵＩの一例を示している。例えば、ＵＩは、画像表示欄ＩＡと、２つの画像切替ボタンＢ１，Ｂ２と、印刷ボタンＢ３と、キャンセルボタンＢ４とを備えている。ユーザは、ＵＩを見ながら画像切替ボタンＢ１，Ｂ２を操作して対象画像を選択し、印刷ボタンＢ３を押下することで対象画像を設定することができる。プリンタ１００は、当該フローチャート終了後は、変形処理が実行された画像（あるいは当該フローチャートにおいて変形処理が実行されなかった場合には、変形処理が実行されなかった画像）を印刷する。つまり本実施形態では、ユーザが印刷ボタンＢ３を押すだけで、Ｓ２００以下の処理が自動的に実行され、その後、印刷結果物が得られる。図３の例では、人物Ｐ１が写った画像ＴＩが対象画像として選択されており、この状態でユーザが印刷ボタンＢ３を押下することで、画像補正処理部２００は、画像ＴＩを対象画像として設定する。なおＵＩにおいては、メモリカードＭＣ内の複数の画像を一覧表示する構成とすることもできる。
【００１７】
Ｓ２００では、顔領域検出部２１０が、対象画像を表す画像データをメモリカードＭＣから内部メモリ１２０に読み出すとともに、対象画像における顔領域の検出を行う。顔領域とは、対象画像内の顔画像の少なくとも一部を含む領域であって、少なくとも所定の顔器官（目や鼻や口）を含むと想定される領域である。顔領域検出部２１０は、対象画像を表す画像データを解析して当該顔器官を含むと想定される矩形の領域を顔領域として検出する。顔領域の検出は、例えばテンプレートを利用したパターンマッチングによる方法（特開２００６‐２７９４６０参照）といった公知の検出方法を用いて実行される。顔領域検出部２１０は、上記パターンマッチングにも、顔領域を検出可能な手法であればあらゆる手法を採用することができる。例えば、顔領域検出部２１０は、対象画像内に設定した矩形領域（検出対象領域）単位で、画像の各種情報（例えば、輝度情報やエッジ量やコントラスト等。）を入力し検出対象領域が顔領域に該当するか否かを示す情報を出力する、予め学習されたニューラルネットワークを用いることにより、顔領域の検出を行なっても良いし、サポートベクタマシンを利用して検出対象領域毎に顔領域であるか否かを判断してもよい。
【００１８】
図４は、Ｓ２００における顔領域の検出結果の一例を示す説明図である。図４の例では、対象画像ＴＩに人物Ｐ１の画像が含まれているため、人物Ｐ１の顔画像に対応する顔領域Ｆｄが検出されている。顔領域Ｆｄ１は両目と鼻と口の各画像をすべて含む矩形の領域である。顔領域検出部２１０は、顔領域Ｆｄを、その領域の４つの頂点の座標により特定する。ただし、メモリカードＭＣに格納された対象画像を表す画像データに、既に対象画像内の顔領域Ｆｄの検出結果（画像内の顔領域の位置を特定する情報）が付属情報として存在している場合もある。例えば、対象画像の撮影に用いられたデジタルスチルカメラの機能によって既に対象画像から顔領域Ｆｄが検出され、その検出結果を示した情報が画像データとともにメモリカードＭＣに記録されている場合等である。このような場合には、顔領域検出部２１０は対象画像から顔領域Ｆｄの検出を行なう必要はなく、上記付属情報に基づいて対象画像内の顔領域Ｆｄを特定する。
【００１９】
Ｓ３００では、年齢性別推定部２６０が、Ｓ２００で検出または特定された顔領域内の画像を対象として顔（人物）の年齢層および性別を推定する。ここで言う年齢層とは、例えば、幼児、子供、青年、中年、中高年、老人等といったように分類される層である。年齢性別推定部２６０は、画像に基づく年齢層および性別の推定処理を公知の手法を用いて行なう。なおＳ３００は、Ｓ２００において顔領域の検出または特定に成功している場合にのみ実行される。
【００２０】
Ｓ４００では、除外判定部２２０が、Ｓ１００で設定された対象画像が一方向変形処理の対象から除外されるべき条件（除外条件）に該当するか否かを判定する。そして、対象画像が除外条件に該当しない場合にＳ５００以下の処理に進み、一方、除外条件に該当する場合には、Ｓ５００以下の処理を行なうことなく当該フローチャートを終了する。本実施形態では、除外判定部２２０は、顔領域がＳ２００で検出されずかつ顔領域の検出結果を示した付属情報も有していない（人物を撮影したシーンではない）対象画像が、除外条件に該当すると判断する。つまり人物画像を含まない対象画像については一方向変形処理を行なわない。さらに除外判定部２２０は、対象画像内に顔領域が存在する場合であっても、顔領域が示す顔の向き、傾き、位置が、それぞれ顔の向き、傾き、位置について設定される許容範囲内であるか否か判定し、顔の向き、傾き、位置のいずれか一つでも許容範囲を超える場合には、除外条件に該当すると判断する。
【００２１】
顔の向きとは、正面向きの状態を基準とした顔の振りの向きであり、右向き、左向き、上向き、下向きがある。顔の向きは、例えば、顔領域内の右目、左目、口といった各顔器官の位置関係によって判断できる。例えば、除外判定部２２０は、テンプレートを利用したパターンマッチング等の公知の検出方法で、顔領域から、右目領域、左目領域、口領域を検出し、右目領域の重心から左目領域の重心までを結ぶ線分（参照幅距離）と、当該線分から口領域の重心までを結ぶ線分（参照高さ距離）を算出する。そして、参照幅距離に対する参照高さ距離の比率（参照高さ距離／参照幅距離）が所定のしきい値Ｔｈ１を下回る場合には、顔領域が示す顔は上向きまたは下向きであると判定し、参照幅距離に対する参照高さ距離の比率が所定のしきい値Ｔｈ２（Ｔｈ２＞Ｔｈ１）を上回る場合には、顔が右向きまたは左向きであると判定する。このような上向き、下向き、右向き、左向きの顔は除外条件に該当する。言い換えれば、上記比率がしきい値Ｔｈ１〜Ｔｈ２の範囲に収まる場合には、除外判定部２２０は、顔領域が示す顔の向きは正面向きの範囲内（許容範囲内）であると判定する。
【００２２】
顔の傾きとは、対象画像の縦方向または横方向に対する顔の高さ方向の傾きである。本実施形態では、対象画像の長辺方向を対象画像の横方向とし、対象画像の短辺方向を対象画像の縦方向とする。除外判定部２２０は、顔の高さ方向を特定する。例えば、上記参照幅距離を示す線分に対して直交する線分が向く方向を、顔の高さ方向（顔の上下方向）であると特定する。そして、対象画像の縦方向に対して顔の高さ方向がなす角度が所定角度範囲内（例えば、２０°以内）であるか、または対象画像の横方向に対して顔の高さ方向がなす角度が上記所定角度範囲内である場合に、顔の傾きは許容範囲内であると判定する。つまり除外判定部２２０は、顔の高さ方向が対象画像の縦方向・横方向のいずれに対しても上記所定角度よりも傾いている場合に、除外条件に該当すると判定する。
【００２３】
画像補正処理部２００は、顔の高さ方向と対象画像の縦方向・横方向との角度を検査した結果、対象画像の縦方向と横方向とのうち、顔の高さ方向との間になす角度が大きい方を、一方向変形処理のための変形方向として特定する。つまり、顔の高さ方向が縦方向を略向いている場合には横方向が変形方向となり、顔の高さ方向が略横方向を略向いている場合には縦方向が変形方向となる。以下において、単に「変形方向」と言った場合には、一方向変形処理のための変形方向を意味する。本実施形態では、図４に示したように、人物Ｐ１の顔の高さ方向は、対象画像の縦方向と略平行であるため、対象画像の横方向が変形方向となる。
【００２４】
このように顔の向きや傾きが許容範囲を超える場合には、顔画像に一方向変形処理を適用しても良好な画像変形結果が得られ難いため、本実施形態では当該フローチャートを終了する。さらに除外判定部２２０は、対象画像内における人物の体の高さ方向を特定し、体の高さ方向と顔の高さ方向とが略一致しない場合も、除外条件に該当すると判定してもよい。除外判定部２２０は、顔領域を含む人物を、例えばパターンマッチングや輪郭抽出などによって対象画像から抽出し、抽出した人物の胴体の上下方向を体の高さ方向として検出する。そして、顔の高さ方向と体の高さ方向との間にある一定以上の角度が生じている場合には、除外条件に該当すると判定する。例えば、対象画像内の人物が、その顔は傾きが無いが体は横や斜め等を向いている姿勢の場合、人物画像に一方向変形処理を適用しても良好な画像変形結果が得られ難いため、当該フローチャートを終了する。
【００２５】
また、除外判定部２２０は、変形方向が横方向である場合には、横方向における対象画像の両端の所定領域を除外領域として設定し、顔領域が除外領域内に含まれる場合に、顔領域の位置が許容範囲を超える（除外条件に該当）と判断する。一方、除外判定部２２０は、変形方向が縦方向である場合には、縦方向における対象画像の両端の所定領域を除外領域として設定し、顔領域が除外領域内に含まれる場合に、顔領域の位置が許容範囲を超える（除外条件に該当）と判断する。
【００２６】
図５は、変形方向が横方向である場合に対象領域ＴＩ内に設定される除外領域Ａ１，Ａ２と、変形方向が縦方向である場合に対象領域内に設定される除外領域Ａ３，Ａ４とを例示している。一方向変形処理では、後述するように、基本的には対象画像の変形方向における略中央の領域を変形方向に圧縮し、変形方向における両端の領域を変形方向に拡大することが多い。よって、肝心の顔領域が対象画像の端に存在する場合には、当該顔領域を含む人物画像に対して適切な圧縮をかけることができず、逆に当該人物を拡大させる（太らせる）結果となる恐れもある。よって、対象画像内の顔の位置が許容範囲を超える（外れる）場合にも一方向変形処理を行なうことなく当該フローチャートを終了する。
【００２７】
さらに、除外判定部２２０は、Ｓ３００で対象画像内の顔について推定された年齢層および性別に基づいて、対象画像をＳ５００以下の処理から除外するか否か判定してもよい。例えば、除外判定部２２０は、推定された性別が男性であったり、推定された年齢層が子供以下である場合には、対象画像は除外条件に該当すると判定する。男性や子供や幼児については、体型を細くする（スリム化する）ような本実施形態の変形処理を適用する必要性が低いと判定し、当該フローチャートを終了する。ただし、性別や年齢層によって完全に一方向変形処理の適用から外すのではなく、後述するように、性別や年齢層に応じて一方向変形処理の際の変形の度合い（補正値）を変更するとしてもよい。
【００２８】
Ｓ５００では、体型推定部２３０は、Ｓ４００で除外条件に該当しないと判定された対象画像において、顔領域を含む人物の体型に対応した体型領域を推定し設定する。体型領域の推定方法は種々考えられるが、一例として本実施形態では、顔や体における特徴部分の幅を抽出し、当該抽出した幅に応じた縦横比とした矩形領域を、体型領域として対象画像内に設定する。例えば、体型推定部２３０は、顔領域を含む画像領域において顔の輪郭を抽出し、当該輪郭の顔の高さ方向における長さと、当該輪郭の頬位置での顔の高さ方向に直交する方向（顔の幅方向あるいは顔の左右方向）における長さ（頬の幅）とを求める。
【００２９】
図６は、顔領域Ｆｄを含む画像領域から抽出した輪郭ＦＬの、顔の高さ方向の長さＬｈと、輪郭ＦＬの頬位置での顔の幅方向の長さＬｗとを例示している。輪郭ＦＬは、例えば、顔領域Ｆｄを含む画像領域において肌色画素を抽出するとともに当該抽出した肌色画素が形成する領域の境界を特定することにより抽出したり、顔領域Ｆｄの周辺において顔の輪郭に対応するエッジを検出すること等により抽出できる。また、長さＬｗを特定するための、顔の高さ方向における頬位置は、上記のように検出された左・右目領域と口領域との位置関係と、予め定められた人間の顔における目と頬と口との位置関係に基づいて推測できる。体型推定部２３０は、長さＬｈと長さＬｗとの比に応じて、体型領域の基となる標準矩形の縦横比を変更する。
【００３０】
標準矩形とは、標準的な人間の体型（例えば、中肉中背の体型）の縦横比に対応するものとして予め内部メモリ１２０に格納された矩形である。体型推定部２３０は、長さＬｈに対する長さＬｗの比（Ｌｗ／Ｌｈ）が大きい（所定の基準値と比べて大きい）ほど、つまり頬が太った顔であるほど、標準矩形の縦の長さに対する横の長さを増加させて標準矩形を変形させ、変形後の標準矩形の縦横比を体型領域の縦横比とする。また、体型推定部２３０は、上記比（Ｌｗ／Ｌｈ）が小さい（所定の基準比と比べて小さい）ほど、つまり頬が痩せた顔であるほど、標準矩形の縦の長さに対する横の長さを減少させて標準矩形を変形させ、変形後の標準矩形の縦横比を体型領域の縦横比とする。
【００３１】
図７は、対象画像ＴＩ内に推定された体型領域ＢＡを例示している。体型推定部２３０は、上記のように顔の頬の幅に応じて決定した縦横比の矩形を、予め定められた顔領域Ｆｄとの位置関係および大きさの関係に基づいて対象画像ＴＩ内に設定することにより、体型領域ＢＡの推定を完了する。顔領域Ｆｄと体型領域ＢＡとの位置関係とは、例えば、体型領域ＢＡの縦方向（体型領域の長辺方向）と平行な当該体型領域ＢＡの中心線上の位置であって、かつ当該中心線の上端から所定割合の位置に顔領域Ｆｄの重心位置を置くといった規則である。顔領域Ｆｄと体型領域ＢＡとの大きさの関係とは、例えば、体型領域ＢＡの縦方向の長さを、顔領域Ｆｄの顔の高さ方向の長さの所定倍にするといった規則である。
【００３２】
体型推定部２３０は、人物の特徴部分として、頬以外にも、腰や肩の幅に応じて体型領域の矩形の縦横比を決定してもよい。この場合、体型推定部２３０は、対象画像内から顔領域を含む人物の肩幅（顔の幅方向と平行な方向における肩の幅）又は腰幅（顔の幅方向と平行な方向における腰の幅）を検出し、肩幅または腰幅が大きいほど（所定の基準幅と比べて大きいほど）、標準矩形の縦の長さに対する横の長さを増加させて標準矩形を変形させ、変形後の標準矩形の縦横比を体型領域の縦横比とする。また、肩幅または腰幅が小さいほど（所定の基準幅と比べて小さいほど）、標準矩形の縦の長さに対する横の長さを減少させて標準矩形を変形させ、変形後の標準矩形の縦横比を体型領域の縦横比とする。なお、肩や腰といった体の特徴部分の幅は、対象領域からパターンマッチングなどによって人物の体を抽出し当該抽出した体における所定の位置関係に基づいて特定してもよいし、特開２００６‐２５２０２５号公報や特開２００８‐３３６５４号公報に記載された特徴量の推定方向を用いて特定してもよい。
【００３３】
Ｓ６００では、補正値取得部２４０は、Ｓ５００で推定された体型領域の縦横比を理想比に略一致させるための補正値であって、Ｓ７００の一方向変形処理に用いられる補正値を取得する。理想比とは、本実施形態において理想とする体型の縦横比を意味し、市場調査やユーザの嗜好に合わせて予め設定され内部メモリ１２０に格納された数値である。ここで、理想比（縦：横）をＨ１：Ｗ１、Ｓ５００で推定された体型領域の縦の長さ（画素数）、横の長さ（画素数）をそれぞれＨｐ、Ｗｐ（図７参照）、補正後の体型領域の理想的な横の長さをＷｉとした場合、Ｗｉは以下の式（１）によって表される。
Ｗｉ＝Ｗ１・Ｈｐ／Ｈ１  …（１）
【００３４】
また補正値Ｃは、以下の式（２）によって表される。
Ｃ＝｛（Ｗｉ−Ｗｐ）／Ｗｐ｝・ｋ  …（２）
ｋは、補正値Ｃを調整するための所定の係数であり、基本的には０＜ｋ＜１である。係数ｋは、補正値Ｃが表す補正量（画像の変形量）が大きすぎて変形後の画像が破綻してしまう（画像が変わりすぎてユーザに違和感を与える）ことを防止するための数値である。ただし係数ｋは実質的に存在していなくてもよく、ｋ＝１であってもよい。補正値Ｃは、一方向変形処理において体型の略横方向に対して作用する補正値であり、補正値Ｃによって体型領域を補正（変形）することで、体型領域の縦横比を理想比に略一致させることができる。補正値Ｃが正の値（プラス）である場合には、プラスの変形（拡大）を意味し、補正値Ｃが負の値（マイナス）である場合には、マイナスの変形（圧縮）を意味する。なお、本実施形態における理想比は、標準的な人間の体型の縦横比よりも若干細身な（スリムな）体型の縦横比を想定しているため、補正値Ｃは負の値となる場合が多い。
【００３５】
補正値取得部２４０は、係数ｋを、Ｓ３００で推定された年齢層および性別に応じて変更してもよい。つまり、Ｓ３００で推定された年齢層および性別の情報をＳ４００における除外判定に用いるのではなく、Ｓ６００の補正値取得の際に用いても良い。例えば、補正値取得部２４０は、推定された性別が男性であったり、推定された年齢層が子供以下である場合には、推定された性別が女性でありかつ推定された年齢層が青年以上である場合に用いる係数ｋよりも小さい（より０に近い）係数ｋを採用する。その結果、対象画像内の人物が男性であったり子供以下の年齢層である場合には、画像の変形量が抑制される。また、補正値取得部２４０は、上記ＷｉとＷｐとの差がある程度小さい場合（Ｗｉ−Ｗｐが、０±所定値の範囲に収まる場合）には、Ｓ６００において補正値Ｃを算出しないとしてもよい。つまり、上記推定された体型領域の縦横比が理想比に近い場合には、あえて画像変形を行なう必要が無い。そのため、演算処理量低減の観点から、ＷｉとＷｐとの差がある程度小さい場合には補正量Ｃを算出せず、補正量Ｃを算出しなかった場合にはＳ７００に進むことなく当該フローチャートを終了させる。
【００３６】
人物の撮影の仕方によっては、上半身だけを撮影する場合等もあり、対象画像に人物の全身が写されているとは限らない。つまり、上記のように顔の頬の幅等に応じて決定した縦横比の矩形を顔領域Ｆｄとの位置関係および大きさの関係に基づいて対象画像ＴＩに設定することにより推定された体型領域の下端部分が、対象画像からはみ出る場合もある。この場合は、一度推定された体型領域のうち対象画像内に収まった分が体型領域として扱われる。しかし、このような対象画像内に収まった分の体型領域の縦横比と上記理想比とを単純に比較することはできない。そこで、体型推定部２３０は、上記のように一度推定された体型領域の一部が対象画像からはみ出る場合には、体型領域のうち何割が対象画像内に収まっているかを計算する。そして、補正値取得部２４０は、当該計算された対象画像内に収まっている体型領域の割合に応じて上記理想比に変更を施し、変更後の理想比と対象画像内に収まっている分の体型領域の縦横比とを用いて補正値Ｃを算出するとしてもよい。
【００３７】
Ｓ７００では、一方向変形部２５０は、対象画像について一方向変形処理を実行する。一方向変形部２５０は、一方向変形処理においては、Ｓ６００で取得された補正値Ｃに応じて少なくとも体型領域を含む対象画像の領域を、変形方向に変形させる。この場合、一方向変形部２５０は、変形方向に直交する分割線によって対象画像を、補正値Ｃを適用する第一領域と、それ以外の第二領域とに分ける。
【００３８】
図８Ａは、対象画像ＴＩを第一領域ＡＣと第二領域ＡＥとに分けた様子を例示し、図８Ｂは、対象画像ＴＩに対して一方向変形処理を施した後の画像（変形済画像ＴＩ’と呼ぶ。）を例示している。一方向変形部２５０は、変形方向における体型領域ＢＡの幅に基づいて変形方向における第一領域ＡＣの幅を決定し（例えば、少なくとも変形方向における体型領域ＢＡの幅よりも大きい幅を、変形方向における第一領域ＡＣの幅とする）、当該決定した幅を有する領域であって体型領域ＢＡを含む（基本的には中央に含む）領域を、変形方向に直交する分割線によって特定し、当該特定した領域を第一領域ＡＣとして設定する。従って、第一領域ＡＣには体型領域ＢＡの全体が含まれる。また、一方向変形部２５０は、対象領域ＴＩにおける第一領域ＡＣ以外の領域（第一領域ＡＣの両側の領域）を第二領域ＡＥとして設定する。
【００３９】
図９は、Ｓ７００の一方向変形処理をフローチャートにより示し、図１０は、変形方向が横方向である場合の、一方向変形処理を模式的に示している。図１０Ａは、一方向変形処理が施される前の対象画像における画素の配置を示し、図１０Ｂは、対応画素数テーブル４１０の一例を示し、図１０Ｃは、一方向変形処理が施された画像（変形済画像）の画素の配置を示している。Ｓ７１０では、一方向変形部２５０は、変形方向が対象画像の横方向と縦方向とのいずれであるかを判断する。変形方向が横方向である場合はＳ７２０に進み、変形方向が縦方向である場合はＳ７５０に進む。本実施形態では対象画像の横方向が変形方向であるため、Ｓ７２０に進む。Ｓ７２０では、一方向変形部２５０は、対象画像において第一領域と第二領域とを設定する。第一領域と第二領域との設定方法は既に述べたため、ここでは説明を省略する。
【００４０】
Ｓ７３０では、一方向変形部２５０は、対応画素数テーブル４１０を生成する。対応画素数テーブル４１０とは、対象画像の変形方向における各画素に対応する変形済画像の画素数を表すテーブルである。一方向変形部２５０は、第一領域および第二領域それぞれに対する補正値に基づいて、変形済画像の画素数（対応画素数）を決定する。そして、決定された対応画素数を対応画素数テーブル４１０に格納することにより、対応画素数テーブル４１０が生成される。一方向変形部２５０は、対応画素数テーブル４１０の生成にあたっては、補正値Ｃを第一領域に適用する倍率（変形倍率）に変換する。例えば、補正値Ｃが「−０．４」という数値である場合、これは元の大きさから当該元の大きさの「０．４」倍分を引くという意味であるため、「０．６」という数値（倍率）に変換する。逆に、補正値Ｃが「０．４」という数値である場合、これは元の大きさに当該元の大きさの「０．４」倍分を足すという意味であるため、「１．４」という数値（倍率）に変換する。ここでは、補正値Ｃは負の値であるとし、一方向変形部２５０は、第一領域に適用する倍率として「０．６」という値を得たものとする。
【００４１】
また、一方向変形部２５０は、第二領域に適用する倍率も設定する。例えば、プリンタ１００は、第一領域に適用する倍率と第二領域に適用する倍率との対応関係を規定したテーブルを予め内部メモリ１２０等に有しておき、一方向変形部２５０は、当該テーブルと上記のように取得した第一領域に適用する倍率とを参照して、第二領域に適用する倍率を求めることができる。あるいは、一方向変形部２５０は、対象画像における第一・第二領域の大きさの比率および第一領域の倍率に応じて、対象画像のサイズと変形済画像のサイズとを略一致させるような、第二領域の倍率を求めてもよい。本実施形態では、一方向変形部２５０は、第二領域に適用する倍率として「１．２」という値を得たものとする。一方向変形部２５０は、例えば、上記のように得た倍率の小数部についてハーフトーン処理による二値化を行って０と１との配列パターンを決定し、配列パターンの０または１の値に倍率の整数部を加えることによって、対象画像の画素毎の対応画素数を決定することができる。一方向変形部２５０は、対応画素数テーブル４１０の生成に当っては、ハーフトーン処理としては、ディザや誤差拡散などの周知の方法を用いることができる。また、倍率の小数部ごとに予め格納された配列パターンを用いてもよい。
【００４２】
図１０Ａでは、説明をごく簡単にするために、画像の横方向にそれぞれ５画素からなる領域Ｄ，Ｅ，Ｆが存在し、領域Ｄおよび領域Ｆが第二領域であり、領域Ｅが第一領域である場合を想定して説明を行なう。ここでは、領域Ｄの倍率が１．２倍、領域Ｅの倍率が０．６倍、領域Ｆの倍率が１．２倍であるため、対応画素数テーブル（図１０Ｂ）においては、領域Ｄの５画素Ｐｘ１〜Ｐｘ５のうち、４つの画素Ｐｘ１，Ｐｘ２，Ｐｘ３，Ｐｘ５については、対応画素数が１に設定され、残り１つの画素Ｐｘ４については、対応画素数が２に設定されている。また、領域Ｅの５画素Ｐｘ６〜Ｐｘ１０のうち、３つの画素Ｐｘ６，Ｐｘ８，Ｐｘ１０については、対応画素数が１に設定され、残り２つの画素Ｐｘ７，Ｐｘ９については、対応画素数が０に設定されている。また、領域Ｆの５画素Ｐｘ１１〜Ｐｘ１５のうち、４つの画素Ｐｘ１１，Ｐｘ１２，Ｐｘ１３，Ｐｘ１５については、対応画素数が１に設定され、残り１つの画素Ｐｘ１４については、対応画素数が２に設定されている。
【００４３】
Ｓ７４０では、一方向変形部２５０は、対応画素数テーブル４１０を参照し、内部メモリ１２０内のバッファ領域を用いて対象画像の１ライン分の画素の再配置を行なう。ラインとは、一方向変形処理における処理単位であり、長さが対象画像の横方向における全画素数分で、幅が１画素分の画像領域をいう。図１０の例では、図１０Ｃに示すように、領域Ｄを構成する画素として、順次、対応画素数が１の画素Ｐｘ１，Ｐｘ２，Ｐｘ３が１つずつ配置され、次に対応画素数が２の画素Ｐｘ４が２つ配置され、次に対応画素数が１の画素Ｐｘ５が１つ配置される。次いで、領域Ｅを構成する画素として、対応画素数が１の画素Ｐｘ６，Ｐｘ８，Ｐｘ１０が順に１つずつ配置され、次に、領域Ｆを構成する画素として、対応画素数が１の画素Ｐｘ１１，Ｐｘ１２，Ｐｘ１３が１つずつ配置され、対応画素数が２の画素Ｐｘ１４が２つ配置され、対応画素数が１の画素Ｐｘ１５が１つ配置される。このような１ライン分の画素の再配置を全ラインについて行なうことにより、対象画像の第二領域はそれぞれ１．２倍に拡大され、第一領域は０．６倍に圧縮される。
【００４４】
Ｓ７５０では、一方向変形処部２５０は、対象画像の全てのラインについて、画素の再配置が完了したか否かを判断する。全てのラインについて画素の再配置が完了している場合、一方向変形処理を終了し、その結果、図２のフローチャートが終了する。一方、画素の再配置が完了していない場合、処理はＳ７４０に戻され、全てのラインについて画素の再配置が完了するまで、Ｓ７４０，Ｓ７５０が繰り返し実行される。一方向変形部２５０は、Ｓ７６０においては、対象画像の縦方向と直交する分割線よって対象画像を第一領域と第二領域とに分け、Ｓ７７０では、Ｓ７３０と同様に第一領域、第二領域の各倍率を用いて対応画素数テーブル４１０を生成する。変形方向が縦方向の場合、対象画像の縦方向に並ぶ各画素（縦方向に並ぶ各ライン）についての対応画素数を規定した対応画素数テーブル４１０が生成される。対応画素数の決定方法はＳ７３０と同様であるので説明を省略する。
【００４５】
Ｓ７８０において、一方向変形部２５０は、対応画素数テーブルを参照して、上記バッファ領域に設けられた変形済画像の格納領域に、対象画像のラインを配置する。変形方向が横方向である場合には、画素単位でその画素に対応する対応画素数（０や１や２等）に応じた再配置を行なうが、変形方向が縦方向である場合には、ライン単位で、そのラインに対応する対応画素数に応じた配置を行なう。具体的には、上記バッファ領域の変形済画像の格納領域に、バッファ領域に格納された対象画像の１ラインを、当該１ラインに対応する対応画素数分のラインとして追加する。Ｓ７９０では、一方向変形部２５０は、対象画像の全てのラインを対象としてＳ７８０の処理を完了したか否かを判断し、完了している場合は、一方向変形処理を終了し、その結果、図２のフローチャートが終了する。一方、完了していない場合は、処理はＳ７８０に戻され、対象画像の全てのラインを対象としてＳ７８０が行なわれるまで、Ｓ７８０，Ｓ７９０が繰り返し実行される。
【００４６】
Ｓ７００の一方向変形処理により、体型領域を含む第一領域は、補正値Ｃに応じて変形方向に変形（圧縮）され、第二領域も変形方向に変形（第一領域が圧縮される場合には拡大）される。つまり図８Ｂに例示したように、第一領域ＡＣは、第一領域ＡＣ’へと変形（圧縮）され、第二領域ＡＥは第二領域ＡＥ’へと変形（拡大）され、変形済画像ＴＩ’中の人物Ｐ１の体型は、その縦横比が理想比にほぼ一致したものとなる（多くの場合、変形前の体型よりも変形後の方が全体的にスリムになる）。このように本実施形態によれば、ユーザが対象画像を指定するだけで、プリンタ１００は、対象画像内の顔画像を含む人物の体型に対応した矩形（体型領域）を対象画像内に推定し、体型領域の縦横比を理想比に略一致させるための補正値を算出し、対象領域を変形方向において変形させる際に、体型領域を含む第一領域に対して、補正値に応じた変形を施す。そのため、ユーザは、人物画像が自動的に理想的な体型に補正された画像を得ることができる。また、実行される画像変形処理は、対象画像の一つの方向（変形方向）に沿った圧縮および拡大だけであるため、演算処理量が非常に少なく、プリンタ１００の負担も少ない。
【００４７】
３．他の実施例
上記では、Ｓ６００で用いる理想比は、市場調査やユーザの嗜好に合った体型すなわちある程度ユーザの願望が介入した体型（例えば、スリムな体型）を表した比率であるとして説明を行なった。しかし理想比は上記のようなものに限られない。人は、ある被写体を直接見たときの印象とは異なる印象を、同じ被写体が撮影された画像から受けることがあり、特に被写体を画像として見たときの印象の方が、実物を見たときの印象よりも「太め」に見えることがある。そこで当該他の実施例（以下、当該実施例と呼ぶ）では「理想比」とは、人間が両目で被写体を直接視認したときに知覚する被写体の縦横比であるとする。当該実施例では、Ｓ６００において、体型領域の縦横比を、人が被写体（人物）を直接視認したときに知覚する体型の縦横比に略一致させるための補正値Ｃ´を算出する場合について説明する。なおＳ６００以外の内容は、基本的にこれまでに説明した通りである。
【００４８】
図１１は、当該実施例において、補正値取得部２４０がＳ６００において実行する処理をフローチャートにより示している。Ｓ６１０では、補正値取得部２４０は、被写体（人物Ｐ１）の撮影距離Ｓｄおよび顔の幅Ｗｆを取得する。撮影距離Ｓｄとは、デジタルスチルカメラによる対象画像の撮影時における、当該デジタルスチルカメラ（詳細には、デジタルスチルカメラのレンズの主点）から人物Ｐ１までの距離を意味する。撮影距離Ｓｄは、デジタルスチルカメラによって撮影の際に算出あるいは取得され、対象画像を表した画像データとともに、付属情報の一種としてデジタルスチルカメラ内のメモリカードＭＣに記録される。従って、プリンタ１００側では、そのようなメモリカードＭＣがカードスロット１７２に挿入されている状況において、メモリカードＭＣに対象画像の画像データとともに記録されている付属情報の中から撮影距離Ｓｄを取得することができる。また顔の幅Ｗｆとは、人間の標準的な顔の幅（顔の現実の大きさ）を示した値（例えば２００ｍｍ）であり、予め内部メモリ１２０等に格納されている。顔の幅Ｗｆの値は、幼児、子供、青年以上というように各年齢層に応じて異なる値が格納されていてもよく、補正値取得部２４０は、Ｓ３００で推定された年齢層に対応する顔の幅Ｗｆを取得するとしてもよい。
【００４９】
Ｓ６２０では、補正値取得部２４０は、両眼距離ＤＥを取得する。両眼距離ＤＥとは、人間の標準的な両眼の間隔の値であり、例えば６０ｍｍといった数値である。両目距離ＤＥも予め内部メモリ１２０に格納されている。両目距離ＤＥも顔の幅Ｗｆと同じように、各年齢層に応じて異なる値が格納されていてもよく、補正値取得部２４０は、Ｓ３００で推定された年齢層に対応する両目距離ＤＥを取得するとしてもよい。Ｓ６３０では、補正値取得部２４０は、Ｓ６１０で取得した情報（Ｓｄ，Ｗｆ）に基づいた幾何学的計算により、単眼を介して捉えられる対象画像中の人物の大きさ（単眼知覚サイズＳＭと呼ぶ）を算出する。単眼とはデジタルスチルカメラのレンズを意味する。Ｓ６４０では、補正値取得部２４０は、Ｓ６１０，Ｓ６２０で取得した情報（Ｓｄ，Ｗｆ，ＤＥ）に基づいた幾何学的計算により、人間の左右の眼によって知覚される対象画像中の人物の大きさ（両眼知覚サイズＳＢと呼ぶ）を算出する。
【００５０】
図１２は、単眼としてのレンズ５０２と、人間の左右の眼（右眼ＲＥ、左眼ＬＥ）と、被写体ＯＢ（人物の顔）と、仮想的な結像面Ｓ１との位置関係を上面から２次元にて表している。図１２の中心軸であるＹ軸上には、レンズ５０２（レンズ５０２の主点）と、被写体ＯＢの中心点Ｃが位置する。レンズ５０２と中心点Ｃとの距離はＳｄである。当該実施例では計算を容易とするために、被写体ＯＢは球体であるとしている。被写体ＯＢの半径ｒは、Ｗｆ／２である。右眼ＲＥと左眼ＬＥとは、両者の中間点がレンズ５０２の主点に一致し、かつ互いにＤＥだけ離れた状態でレンズ５０２の両側に位置する。右眼ＲＥ、レンズ５０２、左眼ＬＥの並びは、Ｘ軸に平行である。結像面Ｓ１は、Ｘ軸に平行な面であって、右眼ＲＥ、レンズ５０２、左眼ＬＥが並ぶ面（観察面Ｓ２）を挟んで被写体ＯＢとは反対側に在る。観察面Ｓ２と結像面Ｓ１との距離ｄ１は特に問われない。補正値取得部２４０は、単眼知覚サイズＳＭおよび両眼知覚サイズＳＢの算出に際し、距離ｄ１として、任意の値（距離）を固定値として設定すればよい。
【００５１】
このような位置関係において、Ｓ６３０では、補正値取得部２４０は、レンズ５０２の位置において交差する被写体ＯＢの２本の接線を引く。当該２本の接線と被写体ОＢとの２つの接点ＡＳ，ＢＳの間の範囲が、レンズ５０２を介して捉えられる被写体ОＢの横幅となる。従って補正値取得部２４０は、当該２本の接線と結像面Ｓ１との２つの交点間のＸ軸方向の範囲の距離を、単眼知覚サイズＳＭとして算出する。Ｓ６４０では、補正値取得部２４０は、まず両眼知覚サイズＳＢを得るための前段階の処理として、右眼ＲＥの位置において交差する被写体ＯＢの２本の接線と、左眼ＬＥの位置において交差する被写体ＯＢの２本の接線とをそれぞれ引く。右眼ＲＥの位置において交差する２本の接線と被写体ＯＢとの２つの接点ＡＲ，ＢＲの間の範囲が、右眼ＲＥによって知覚される被写体ＯＢの横幅となる。そこで、補正値取得部２４０は、右眼ＲＥの位置において交差する２本の接線と結像面Ｓ１との２つの交点間のＸ軸方向の範囲の距離を、右眼知覚範囲ＳＲとして算出する。同様に、左眼ＬＥの位置において交差する２本の接線と被写体ＯＢとの２つの接点ＡＬ，ＢＬの間の範囲が、左眼ＬＥによって知覚される被写体ОＢの横幅となる。そこで、補正値取得部２４０は、左眼ＬＥの位置において交差する２本の接線と結像面Ｓ１との２つの交点間のＸ軸方向の範囲の距離を、左眼知覚範囲ＳＬとして算出する。
【００５２】
このように右眼ＲＥ、左眼ＬＥによってそれぞれ知覚される被写体の範囲には、左右方向にずれが生じている。ここで、人間が両目で物を見るときには、右眼ＲＥで知覚される範囲の像と左眼ＬＥで知覚される範囲の像とを重ね合わせたときに共通する範囲を、その物の大きさと認識すると推測される。そこで当該実施例では、上記算出した左眼知覚範囲ＳＬと右眼知覚範囲ＳＲとを重ね合わせたときに共通する範囲の長さを、両眼知覚サイズＳＢとする。当該重ね合わせの処理には、被写体ОＢ上の注視点ＰＧの位置を利用する。注視点ＰＧとは、人間が被写体ОＢを見たときに最も注目していると推定される点であり、当該実施例では、右眼ＲＥ、左眼ＬＥの両方から見える被写体ОＢ上の点であって、右眼ＲＥからの距離と左眼ＬＥからの距離とが等しい点としている。補正値取得部２４０は、注視点ＰＧおよび右眼ＲＥを通過する直線と結像面Ｓ１との交点位置を、注視点ＰＧに対応する右眼知覚範囲ＳＲ上の点ＰＧｒとし、注視点ＰＧおよび左眼ＬＥを通過する直線と結像面Ｓ１との交点位置を、注視点ＰＧに対応する左眼知覚範囲ＳＬ上の点ＰＧｌとする。そして、点ＰＧｒと点ＰＧｌとが一致するように、左眼知覚範囲ＳＬと右眼知覚範囲ＳＲとを重ね合わせる。
【００５３】
図１３では、点ＰＧｒと点ＰＧｌとが一致するように左眼知覚範囲ＳＬと右眼知覚範囲ＳＲとを重ね合わせた状態を示しており、このとき両範囲ＳＬ，ＳＲに共通する範囲のＸ軸方向の距離を、補正値取得部２４０は、両眼知覚サイズＳＢと認定する。このように求められる両眼知覚サイズＳＢは、Ｓ６３０で求めた単眼知覚サイズＳＭより短い。従って、人は、レンズ５０２を介して撮像された被写体ＯＢの画像を観察すると、被写体ＯＢを直接観察したときと比較して横幅が広い（太った）印象を受けると言える。Ｓ６５０では、補正値取得部２４０は、単眼知覚サイズＳＭに対する両眼知覚サイズＳＢの比率（ＳＢ／ＳＭ）を算出し、当該比率（ＳＢ／ＳＭ）を補正値Ｃ´とする（Ｃ´＝ＳＢ／ＳＭ）。このように当該実施例では、被写体ＯＢの注視点ＰＧを基準とした右眼知覚範囲ＳＲと左眼知覚範囲ＳＬとの重ね合わせによって得られる共通範囲の長さを両眼知覚サイズＳＢとしている。そのため、単眼知覚サイズＳＭに対する両眼知覚サイズＳＢの比率は、被写体距離Ｓｄで単眼レンズで撮像された被写体ＯＢの画像（人物を含む対象画像）を観察したときに人が知覚する被写体ОＢ（人物）の横方向の幅に対する、被写体距離Ｓｄで人が被写体ＯＢ（人物）を直接観察したときに知覚する被写体ОＢ（人物）の横方向の比率を正確に表していると言える。
【００５４】
Ｓ６００で補正値Ｃ´が算出された後、一方向変形部２５０が対象画像について一方向変形処理（Ｓ７００）を実行する。このとき一方向変形部２５０は、体型領域を含む第一領域に対して補正値Ｃ´を適用した変形処理を行なう。つまり補正値Ｃ´は倍率そのものであるため、補正値Ｃ´を適用した変形処理が第一領域に対して行なわれることにより、第一領域は変形方向において補正値Ｃ´が表す倍率で圧縮される。一方向変形部２５０は、第二領域については所定の倍率によって拡大する。このように当該実施例によれば、Ｓ６００で、単眼知覚サイズＳＭに対する両眼知覚サイズＳＢの比率（ＳＢ／ＳＭ）を補正値Ｃ´として求め、補正値Ｃ´によって対象画像における第一領域を変形方向に圧縮する。そのため、第一領域に含まれる人物画像の横幅も圧縮され、その結果、当該人物画像の縦横比は、ユーザが当該人物を直接に視認したときに知覚する体型の縦横比に略一致したものとなる。当該実施例では、ユーザが被写体を現実に見たときに受ける印象と同様の印象をユーザが画像を見たときにも与えることを目的としているため、上記推定された対象画像中の人物の年齢層や性別によって一方向変形処理を行なわないとすることはなく、また、単眼知覚サイズＳＭに対する両眼知覚サイズＳＢの比率として算出された補正値Ｃ´に対して、さらに年齢層や性別に応じた変更を加えることはしない。
【図面の簡単な説明】
【００５５】
【図１】画像処理装置としてのプリンタの構成を概略的に示す説明図である。
【図２】画像補正処理の一例を示したフローチャートである。
【図３】ＵＩの一例を示した説明図である。
【図４】対象画像から顔領域が検出された様子を例示した説明図である。
【図５】対象画像における除外領域を例示した説明図である。
【図６】顔の輪郭の幅を検出する様子を例示した説明図である。
【図７】対象画像において推定された体型領域を例示した説明図である。
【図８】一方向変形処理によって対象画像が変形される様子を例示した図である。
【図９】一方向変形処理の詳細を示したフローチャートである。
【図１０】一方向変形処理を模式的に示した説明図である。
【図１１】補正値取得処理の詳細を示したフローチャートである。
【図１２】単眼知覚サイズおよび両眼知覚サイズの算出の様子を示す説明図である。
【図１３】単眼知覚サイズおよび両眼知覚サイズを示す説明図である。
【符号の説明】
【００５６】
１００…プリンタ、１１０…ＣＰＵ、１２０…内部メモリ、１４０…操作部、１５０…表示部、１６０…プリンタエンジン、１７０…カードインタフェース、１７２…カードスロット、２００…画像補正処理部、２１０…顔領域検出部、２２０…除外判定部、２３０…体型推定部、２４０…補正値取得部、２５０…一方向変形部、２６０…年齢性別推定部、３１０…表示処理部、３２０…印刷処理部、４１０…対応画素数テーブル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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