(57)【要約】【課題】撮像シーンの判別を精度よく行うことができるようにして、より最適な彩度補正をかけた画像を撮像できるようにする。【解決手段】特徴量算出部２１は、撮像部１２で得た撮像画像を複数の領域に区分して、領域毎に色の比率（Ｒ／Ｇ）（Ｂ／Ｇ）と輝度を特徴量として算出する。画像判別部２２は、特徴量が空の画像を示す色の比率の範囲であって閾値以上の輝度であることを示しているとき、空の画像を示す領域と判別する。画像判別部２２は、撮像画像の上部にシーン判断領域を設定して、この領域に空の画像を示す領域が含まれることに応じて撮像シーンが風景を撮像したシーンであると判別する。補正率設定部２５は、風景を撮像したシーンであると判別したとき、空の色レベルに応じて彩度補正の補正率を設定する。画像処理部３０は、この補正率に基づいて風景の画像に適した画像処理を行う。【選択図】        図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮像部と、
前記撮像部で得られた撮像画像を複数の領域に区分して、該領域毎に各色の比率と輝度を特徴量として算出する特徴量算出部と、
前記特徴量に基づいて前記複数の領域毎に特定の画像を示す領域であるか否かの判別を行い、前記特定の画像を示す領域が前記撮像画像上に予め設定されているシーン判断領域に含まれることに応じて所定の撮像シーンと判別する画像判別部と、
前記画像判別部のシーン判別結果に応じた画像処理を実行する画像処理部と
を有する撮像装置。
【請求項２】
前記画像判別部は、前記シーン判断領域に対して領域の位置に応じた重み付けおよび／または前記特定の画像を示す領域に対して色のばらつきに応じた重み付けを行ったのち、前記シーン判断領域に含まれる前記特定の画像を示す領域に応じて評価値を算出して、該評価値が予め設定した閾値よりも高いとき前記所定の撮像シーンと判別する
請求項１記載の撮像装置。
【請求項３】
前記特定の画像の領域は空の画像を示す領域であり、
前記画像判別部は、撮影画像の上部に前記シーン判断領域を設定する
請求項２記載の撮像装置。
【請求項４】
前記画像判別部は、前記判断領域に対して前記撮影画像の上部の重み付けを高くする
請求項３記載の撮像装置。
【請求項５】
前記画像判別部は、前記空の画像を示す領域における色の分散が少ない領域の重み付けを高くする
請求項３記載の撮像装置。
【請求項６】
前記画像判別部は、前記空の画像を示す領域に対して、該領域と隣接する領域の前記空の画像を示す領域であるか否かの判別結果または前記色のばらつきに応じた重み付け結果に基づいた重み付けを行う
請求項３記載の撮像装置。
【請求項７】
撮像装置が縦位置か横位置か検出して検出信号を生成する縦横検出部を備え、
前記画像判別部は、前記検出信号に基づいて前記シーン判断領域を設定する
請求項１ないし６記載の撮像装置。
【請求項８】
前記画像判別部は、前記空の画像を示す各色の比率の範囲を予め定めておき、該範囲に前記比率が含まれ、前記輝度が予め設定されている閾値以上であるとき空の画像を示す領域であると判別する
請求項３記載の撮像装置。
【請求項９】
前記画像判別部は、撮像画像の輝度と被写体までの距離が予め定められている閾値以上であるとき、前記所定の撮像シーンと判別する
請求項３記載の撮像装置。
【請求項１０】
前記所定の撮像シーンは、風景を撮像したシーンである
請求項３記載の撮像装置。
【請求項１１】
撮像画像に対して前記画像処理部で彩度補正を行うときの補正率を設定する補正率設定部を有し、
前記画像処理部は、前記空の画像を示すものと判別された領域の色から前記空の色レベルを算出し、
前記補正率設定部は、前記空の色レベルが高いとき彩度が高くなるように前記補正率を設定する
請求項３記載の撮像装置。
【請求項１２】
前記空の色レベルは、前記空の画像を示すものと判別された判別領域の青色レベルの平均値である
請求項１１記載の撮像装置。
【請求項１３】
撮像画像を複数の領域に区分して、該領域毎に各色の比率と輝度を特徴量として算出する特徴量算出部と、
前記特徴量に基づいて前記複数の領域毎に特定の画像を示す領域であるか否かの判別を行い、前記特定の画像を示す領域が前記撮像画像上に予め設定されているシーン判断領域に含まれることに応じて所定の画像処理モードと判別する画像判別部と
を有する画像処理装置。
【請求項１４】
特徴量算出部が、撮像部で得られた撮像画像を複数の領域に区分して、該領域毎に各色の比率と輝度を特徴量として算出するステップと、
画像判別部が、前記特徴量に基づいて前記複数の領域毎に特定の画像を示す領域であるか否かの判別を行い、前記特定の画像を示す領域が前記撮像画像上に予め設定されているシーン判断領域に含まれることに応じて所定の撮像シーンと判別するステップと、
画像処理部が、前記シーン判別結果に応じて前記撮像画像の画像処理を行うステップと
を具備する撮像方法。
【請求項１５】
コンピュータを、
撮像画像を複数の領域に区分して、該領域毎に各色の比率と輝度を特徴量として算出する特徴量算出手段と、
前記特徴量に基づいて前記複数の領域毎に特定の画像を示す領域であるか否かの判別を行い、前記特定の画像を示す領域が前記撮像画像上に予め設定されているシーン判断領域に含まれることに応じて所定の撮像シーンと判別する画像判別手段と、
前記画像判別手段のシーン判別結果に応じた画像処理を実行する画像処理手段
として機能させるためのコンピュータ・プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、撮像装置と画像処理装置と撮像方法およびプログラムに関する。詳しくは、撮像画像から撮像画像に適した撮影モードを正しく判別できるようにするものである。
【背景技術】
【０００２】
撮像装置例えばディジタルカメラでは、ポートレート、風景、夜景などの撮影に適した撮影モード（シーンモード）が個々に設けられており、撮像する被写体に応じて撮影モードを切り替えることで、それぞれの被写体に対して最適な画像処理が行われるように構成されている。
【０００３】
例えば特許文献１では、撮像画像から人物の有無の判断を行い、人物がないときには風景、人物が存在するときには人数や顔の面積等からポートレートあるいは人物の記念写真等であるとシーンの判別を自動的に行い、この判別結果を用いて最適な画作りや色作りが行われている。
【０００４】
【特許文献１】特開２００５−１７３９３２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、人物がないとき風景の撮像であると判別した場合、屋内で撮像を行った場合でも人物が含まれていないと、撮像シーンが風景のシーンであると判別されてしまう。ここで、風景のシーンに対して画像処理を行うときに用いられるパラメータは、屋外での撮像を想定して設定されることから、屋内で撮像を行って得られた撮像画像に対して、風景のシーンとして画像処理が行われると、最適な画像処理を行うことができなくなってしまう。
【０００６】
そこで、この発明では、撮像シーンの判別を精度よく行うことができる撮像装置と画像処理装置と撮像方法およびプログラムを提供するものである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この発明の第１の側面は、
撮像部と、
前記撮像部で得られた撮像画像を複数の領域に区分して、該領域毎に各色の比率と輝度を特徴量として算出する特徴量算出部と、
前記特徴量に基づいて前記複数の領域毎に特定の画像を示す領域であるか否かの判別を行い、前記特定の画像を示す領域が前記撮像画像上に予め設定されているシーン判断領域に含まれることに応じて所定の撮像シーンと判別する画像判別部と、
前記画像判別部のシーン判別結果に応じた画像処理を実行する画像処理部と
を有する撮像装置にある。
【０００８】
この発明においては、撮像部で得られた撮像画像を複数の領域に区分して、該領域毎に各色の比率例えば比率（Ｒ／Ｇ）（Ｂ／Ｇ）と輝度が特徴量として算出される。この算出された特徴量が、特定の画像である空の画像を示す各色の比率の範囲であって閾値以上の輝度であることを示しているときは、空の画像を示す領域であると判別される。また、撮像画像の上部となる領域にシーン判断領域が設定されて、このシーン判断領域に、空の画像を示す領域が含まれることに応じて所定の撮像シーンすなわち風景を撮像したシーン判別される。また、撮像シーンの判別は、シーン判断領域に対して領域の位置に応じた重み付けおよび／または空の画像を示す領域に対して色のばらつきに応じた重み付けが行われて、シーン判断領域に含まれる空の画像を示す領域に応じて評価値が算出されて、この評価値と閾値の比較結果に応じて行われる。
【０００９】
撮像シーンが風景を撮像したシーンと判別されたとき、画像処理部は風景の画像に適した画像処理を行う。さらに、風景を撮像したシーンと判別されたとき、空の色レベルに応じて彩度補正を行うときの補正率が設定されて、この補正率に応じた彩度補正が画像処理部で行われる。
【００１０】
この発明の第２の側面は、
撮像画像を複数の領域に区分して、該領域毎に各色の比率と輝度を特徴量として算出する特徴量算出部と、
前記特徴量に基づいて前記複数の領域毎に特定の画像を示す領域であるか否かの判別を行い、前記特定の画像を示す領域が前記撮像画像上に予め設定されているシーン判断領域に含まれることに応じて所定の画像処理モードと判別する画像判別部と
を有する画像処理装置にある。
【００１１】
この発明においては、例えばＲＡＷ画像である撮像画像が得られており、この撮像画像の画像処理を行う場合、撮像画像から特徴量が算出されて、この特徴量に基づき特定の画像である空の画像が撮像画像に含まれているか否か自動的に判別される。このため、撮像画像に空の画像が含まれているとき、風景の撮像画像に適した画像処理を自動的に行うことが可能となる。
【００１２】
この発明の第３の側面は、
特徴量算出部が、撮像部で得られた撮像画像を複数の領域に区分して、該領域毎に各色の比率と輝度を特徴量として算出するステップと、
画像判別部が、前記特徴量に基づいて前記複数の領域毎に特定の画像を示す領域であるか否かの判別を行い、前記特定の画像を示す領域が前記撮像画像上に予め設定されているシーン判断領域に含まれることに応じて所定の撮像シーンと判別するステップと、
画像処理部が、前記シーン判別結果に応じて前記撮像画像の画像処理を行うステップと
を具備する撮像方法にある。
【００１３】
さらに、この発明の第４の側面は、
コンピュータを、
撮像画像を複数の領域に区分して、該領域毎に各色の比率と輝度を特徴量として算出する特徴量算出手段と、
前記特徴量に基づいて前記複数の領域毎に特定の画像を示す領域であるか否かの判別を行い、前記特定の画像を示す領域が前記撮像画像上に予め設定されているシーン判断領域に含まれることに応じて所定の撮像シーンと判別する画像判別手段と、
前記画像判別手段のシーン判別結果に応じた画像処理を実行する画像処理手段
として機能させるためのコンピュータ・プログラムにある。
【００１４】
なお、本発明のコンピュータ・プログラムは、例えば、様々なプログラム・コードを実行可能な汎用システムに対して、コンピュータ可読な形式で提供する記憶媒体、通信媒体によって提供可能なプログラムである。このようなプログラムをコンピュータ可読な形式で提供することにより、コンピュータ・システム上でプログラムに応じた処理が実現される。
【発明の効果】
【００１５】
この発明によれば、撮像画像が複数の領域に区分されて、該領域毎に各色の比率と輝度が特徴量として算出される。この特徴量に基づいて複数の領域毎に特定の画像を示す領域であるか否かの判別が行われて、特定の画像を示す領域が撮像画像上に予め設定されているシーン判断領域に含まれることに応じて所定の撮像シーンと判別される。このため、特定の画像として空の画像を示す領域が撮像画像上に予め設定されているシーン判断領域に含まれることに応じて撮像シーンが判別されるため、屋内での撮像画像が屋外での撮像画像と判別されることがなく、撮像シーンの判別を精度よく行うことができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下、図を参照しながら、この発明の実施の一形態について説明する。図１は、撮像装置１０の構成の一部を示している。撮像装置１０において、被写体光はレンズ部１１を介して撮像部１２に入射される。
【００１７】
撮像部１２は、例えばＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサやＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）イメージセンサを用いて構成されている。撮像部１２のイメージセンサは、入射された光の量（光量）に応じた電荷を蓄積して、この蓄積された電荷量に応じた電圧信号を生成して、画像信号としてディジタル信号化部１３に供給する。
【００１８】
ディジタル信号化部１３は、撮像部１２から供給された画像信号をディジタルの画像信号に変換して、特徴量算出部２１と画像処理部３０およびフォーカス制御部４０に供給する。
【００１９】
このディジタル信号化部１３で生成されるディジタルの画像信号は、イメージセンサの受光面に設けられたカラーフィルタの色配列に従った信号であり、特定の色信号をモザイク上に配列した信号（モザイク信号）となる。例えば、カラーフィルタがベイヤ（Bayer）配列である場合、画像信号は、図２の（Ａ）に示すようなＲ，Ｇ（Ｇｒ，Ｇｂ），Ｂのデータ配列を持ったＲＡＷ画像を示す信号となる。また、ＲＡＷ画像の１画素の信号は、図２の（Ｂ）に示すように、Ｒ，Ｇ（Ｇｒ，Ｇｂ），Ｂの画像の信号で構成される。なお、カラーフィルタは、ベイヤ配列に限られるものではなく、ベイヤ配列とは異なる色配列のカラーフィルタを用いるものとしてもよい。
【００２０】
図２に示すＲＡＷ画像では、各画素がＲ信号、Ｇ（Ｇｒ，Ｇｂ）信号、Ｂ信号の信号値を有しており、出力画像生成の際には、個別の色信号の値に基づくデモザイク処理により各画素の色毎の出力値が決定される。
【００２１】
特徴量算出部２１は、撮像画像を複数の領域に区分して、該領域毎に各色の比率を特徴量として算出して画像判別部２２に供給する。この特徴量算出部２１では、区分した領域が特定の画像例えば空の画像を示す領域であるか否かを判別可能とするため例えば特徴量として比率（Ｒ／Ｇ），（Ｂ／Ｇ）を算出する。
【００２２】
画像判別部２２は、特徴量算出部２１で算出された特徴量に基づいて複数の領域毎に空の画像を示す領域であるか否かの判別を行い、空の画像を示す領域が撮像画像上に予め設定されているシーン判断領域に含まれることに応じて所定の撮像シーン、すなわち風景を撮像したシーンと判別する。また、撮像シーンの判別では、後述するフォーカス制御部４０から供給された距離情報も用いて所定の撮像シーンであるか否かの判定を行う。さらに、画像判別部２２は、撮像シーンが風景を撮像したシーンであると判別したとき、風景の撮像時に風景としての印象を良好とするために後述する画像処理部３０で彩度補正を行う場合、彩度補正の補正率を設定するための判断基準となる彩度補正率判別値を算出して補正率設定部２５に供給する。
【００２３】
補正率設定部２５は、画像判別部２２から供給された彩度補正率判別値に基づき彩度補正率を設定して画像処理部３０に通知する。
【００２４】
画像処理部３０は、補正率設定部２５で設定された補正率で画像信号に対して彩度補正を行い、彩度補正後の画像信号を記憶部や表示部に供給する。
【００２５】
フォーカス制御部４０は、画像信号に基づいて撮像画像が鮮明となるようにレンズ制御信号を生成してレンズ駆動部４１に供給する。レンズ駆動部４１は、レンズ制御信号に基づいてレンズ部１１を駆動する。したがって、レンズ部１１は、被写体像が撮像部１２の撮像面上に結像されるようにレンズ駆動部４１によって駆動されることになる。また、フォーカス制御部４０は、撮像画像が鮮明となっている状態のレンズ位置に基づいて被写体までの距離を判別して、判別した距離を示す距離情報を画像判別部２２に供給する。
【００２６】
次に、撮像装置１０におけるシーン判別動作について説明する。特徴量算出部２１は、図３に示すように、撮像画像を水平方向と垂直方向にそれぞれ例えば７分割して、４９の領域に区分する。また、特徴量算出部２１は、区分した領域が空の画像を示す領域であるか否かを判別可能とするため、領域毎にＲ信号とＧ（Ｇｒ，Ｇｂ）信号，Ｂ信号の積分値を求め、この積分値から領域毎に比率（Ｒ／Ｇ），（Ｂ／Ｇ）を算出して特徴量とする。また、特徴量算出部２１は、室内または室外の何れで撮像動作が行われているかの判別を正しく行うため、輝度Ｙの算出を行う。なお、式（１）は比率（Ｒ／Ｇ）の算出式、式（２）は比率（Ｂ／Ｇ）の算出式、式（３）は輝度Ｙの算出式を示している。また、式（１）〜（３）において、「ＮR」は領域内の赤色画素数、「ＮGr+Gb」は領域内の緑色画素数、「ＮB」は領域内の緑色画素数を示している。
【数１】
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【００２７】
画像判別部２２は、比率（Ｒ／Ｇ）と比率（Ｂ／Ｇ）に基づき、区分した各領域が空の画像を示す領域であるか否かを判別する。また、画像判別部２２は、風景の撮像を行ったときに空が含まれる可能性の高い領域をシーン判断領域として予め撮像画像上に設定しておき、空の画像を示す領域がシーン判断領域に含まれることに応じて所定の撮像シーンすなわち風景を撮像したシーンと判別する。また、画像判別部２２は、特徴量算出部２１で算出された輝度Ｙとフォーカス制御部４０から供給された距離情報に基づき、室内または室外の何れで撮像動作が行われているか判別して、室外で撮像動作が行われているとき、撮像シーンが風景を撮像したシーンであるか否かの判別を行う。
【００２８】
図４は、画像判別部２２の動作を示すフローチャートである。ステップＳＴ１で画像判別部２２は、撮像画像の全体の輝度が予め設定されている閾値ＴＨ１以上であるか否かを判別する。画像判別部２２は、撮像画像全体の輝度の平均値を算出して、平均値が閾値ＴＨ１以上であるときは室外で撮像動作が行われているものとしてステップＳＴ２に進み、閾値ＴＨ１以上でないときは室内で撮像動作が行われているものとして所定モードのシーン判別動作を終了する。画像判別部２２は、撮像画像全体の輝度の平均値を算出するとき、例えば領域毎に算出されている輝度を用いて全領域の輝度の平均値を算出して、この平均値を画像全体の輝度とする。
【００２９】
ステップＳＴ２で画像判別部２２は、フォーカス制御部４０からの距離情報で示された距離が閾値ＴＨ２以上であるか否かを判別する。画像判別部２２は、距離が閾値ＴＨ２以上であるときは遠景の画像を撮影しているものとしてステップＳＴ３に進み、閾値ＴＨ２以上でないときは近景の画像を撮像しているものとして所定の撮像シーンのシーン判別動作を終了する。
【００３０】
ステップＳＴ３で画像判別部２２は、撮像画像を区分した領域から１つの領域を選択する。画像判別部２２は、撮像画像を「７×７」に区分して得た４９の領域から、選択されていない１つの領域を選択してステップＳＴ４に進む。
【００３１】
ステップＳＴ４で画像判別部２２は、選択した領域が空の色を示しているか否か判別する。画像判別部２２は、選択した領域が空の色を示すときステップＳＴ５に進み、選択した領域が空の色を示していないときステップＳＴ７に進む。
【００３２】
図５は、選択した領域が空の色を示しているか否かの判別動作を説明するための図である。画像判別部２２は、空の色を示す色領域ＡＲskyを予め設定しておき、選択した領域の比率（Ｒ／Ｇ），（Ｂ／Ｇ）で示される座標位置が色領域ＡＲskyの範囲内であるか否かを判別して、範囲内であるとき選択した領域を空の画像を示す領域とする。なお、図５において、黒丸印は領域毎の座標値を例示している。色領域ＡＲskyは、例えば風景を撮像した複数の撮像画像から空を示す画像の比率（Ｒ／Ｇ），（Ｂ／Ｇ）を複数求めて、この複数の比率（Ｒ／Ｇ），（Ｂ／Ｇ）を統計的に処理して決定する。
【００３３】
画像判別部２２は、選択した領域の色が空の色を示しているか否かの判別を行う場合、色領域ＡＲskyを示すＬＵＴ(Look Up Table)を設けて、比率（Ｒ／Ｇ），（Ｂ／Ｇ）を指定したときに空の色であるか否かを示す判別結果を得られるようにする。このようにすれば、色領域ＡＲskyの領域形状にかかわらず、選択した領域の色が空の色を示しているか否かの判別を容易に行うことができる。
【００３４】
ステップＳＴ５で画像判別部２２は、選択した領域の輝度が閾値ＴＨ３以上であるか否かを判別する。画像判別部２２は、複数の空の画像から空の画像の輝度範囲を求めて、この輝度範囲と、この輝度範囲よりも低い輝度を区分できるように予め閾値ＴＨ３を設定する。画像判別部２２は、選択した領域の輝度が予め設定されている閾値ＴＨ３以上であるときステップＳＴ６に進み、閾値ＴＨ３以上でないときステップＳＴ７に進む。
【００３５】
ステップＳＴ６で画像判別部２２は、空の画像を示す領域数をカウントする。画像判別部２２は、選択した領域を空の画像を示す領域と判定して、空の画像を示す領域の数をカウントアップする。すなわち、画像判別部２２は、ステップＳＴ４とステップＳＴ５の処理によって、選択した領域の色と輝度から空の画像を示す領域の判別を行い、ステップＳＴ６の処理によって、選択した領域を空の画像を示す領域として、この空の画像を示す領域の数をカウントする。
【００３６】
ステップＳＴ７で画像判別部２２は、全ての領域の選択が完了したか否かを判別する。画像判別部２２は、選択されていない領域が残っているときステップＳＴ３に戻り、まだ選択されていない領域を新たに選択してステップＳＴ４からの処理を行う。また、画像判別部２２は、全ての領域の選択が完了したときステップＳＴ８に進む。
【００３７】
ステップＳＴ８で画像判別部２２は、シーン判断領域に空の画像を示す領域が含まれているか否かを判別する。画像判別部２２は、シーン判断領域に空の画像を示す領域が含まれていると判別したときステップＳＴ９に進み、空の画像を示す領域が含まれていないと判別したときシーン判別動作を終了する。
【００３８】
ここで、撮像装置１０が縦位置とされて縦長の構図である撮像画像や撮像装置１０が横位置とされて横長の構図である撮像画像の生成が行われる場合、画像判別部２２は、何れの構図の撮像画像が生成されても、撮像画像の上部に空の画像を示す領域が含まれているか否かを判別できるように、シーン判断領域を図６に示すようにコの字状に設ける。このようにシーン判断領域を設けるものとすれば、撮像装置１０が縦位置とされたとき、シーン判断領域ＡＳａまたはシーン判断領域ＡＳｃの何れか一方が撮像画像の上部となる。また、撮像装置１０が横位置とされたとき、シーン判断領域ＡＳｂが撮像画像の上部となる。したがって、このようにシーン判断領域ＡＳを設けるものとすれば、撮像装置１０が縦位置または横位置の何れとされても、シーン判断領域は撮像画像の上部を示すものとなる。
【００３９】
図７は、シーン判断領域と空の画像を示す領域の判定結果を例示している。図４に示す処理が画像判別部２２で行われると、画像判別部２２では、撮像画像における空の画像に対応する領域が斜線で示す空の画像を示す領域として判別されることになる。
【００４０】
ステップＳＴ９で画像判別部２２は、シーン判断領域に空の画像を示す領域が含まれていることから、風景を撮像したシーンと判別してステップＳＴ１０に進む。
【００４１】
ステップＳＴ１０で画像判別部２２は、補正率判別値を算出する。画像判別部２２は、空の青さや木々の緑をより鮮やかとして風景としての印象が良好なものとなるように、彩度補正の補正率を決定するための補正率判別値を算出する。画像判別部２２は、補正率判別値として、空の画像を示す領域と判別した領域の青色レベルである比率（Ｂ／Ｇ）の平均値を算出する。なお、式（４）は、比率（Ｂ／Ｇ）の平均値である比率（Ｂ／Ｇ）avgの算出式を示している。また、式（４）において、「Ｎsky」は空の画像を示す領域と判別された領域の数を示している。
【数２】
2010041288.tif 000004
【００４２】
このように、画像判別部２２は、シーン判定動作を行い撮像画像が判定条件を満たす場合、所定の撮像シーンである風景を撮像したシーンと判別する。また、風景を撮像したシーンと判別したとき補正率判別値を算出して、補正率設定部２５に供給する。
【００４３】
補正率設定部２５は、画像判別部２２で算出された補正率判別値に基づき補正率を設定して画像処理部３０に通知する。
【００４４】
図８は、比率（Ｂ／Ｇ）avgと補正率の関係を示している。補正率設定部２５は、比率（Ｂ／Ｇ）avgが閾値ＴＨ４未満であるとき補正率を０％、比率（Ｂ／Ｇ）avgが閾値ＴＨ５以上であるとき補正率を１００％とする。また、補正率設定部２５は、比率（Ｂ／Ｇ）avgが閾値ＴＨ４以上で閾値ＴＨ５未満であるとき、比率（Ｂ／Ｇ）avgの値に応じて補正率Ｋcsを０％〜１００％の範囲で可変する。
【００４５】
画像処理部３０は、補正率設定部２５で設定された補正率Ｋcsを用いて彩度補正を行う。図９は彩度補正を説明するための図である。座標（ｒ1，ｂ1）について原点０からの距離を大きくして座標（ｒ2，ｂ2）に移動すると彩度が高くなる。また、座標（ｒ1，ｂ1）について角度θだけ回転させて座標（ｒ3，ｂ3）に移動すると色相が変化する。このため、画像処理部３０は、風景を撮像したシーンと判別されたとき、色相を変化させることなく彩度のみを補正する。
【００４６】
式（５）は、彩度の補正式を示している。なお、彩度のみを補正することから式（５）では「θ＝０」とする。また、「α」は、予め設定されている補正係数を示している。
【数３】
2010041288.tif 000005
【００４７】
画像処理部３０は、補正率設定部２５で設定された補正率Ｋcsに応じて補正係数αを補正して、補正後の補正係数を用いて彩度補正を行う。このように彩度補正を行うものとすると、比率（Ｂ／Ｇ）avgが小さいときには彩度補正が行われることがなく、比率（Ｂ／Ｇ）avgが大きいときには、補正係数αで彩度補正が行われる。
【００４８】
以上のように、撮像画像を複数の領域に区分して、領域毎に各色の比率と輝度を特徴量として算出して、この特徴量に基づいて領域毎に空の画像を示す領域であるか否かの判別を行い、空の画像を示す領域が撮像画像上に予め設定されているシーン判断領域に含まれることに応じて所定の撮像シーンであると判別すれば、室内で撮影された画像が風景の画像と判別されることがなく正しくシーンの判別を行うことができる。
【００４９】
また、空の画像を示す領域の色比率に応じて彩度補正が行われるので、例えば青色の空の下で風景を撮影したときには、空の青さや木々の緑をより鮮やかとして風景としての印象が良好なものとなるように画像処理を行うことができる。また、曇り空の下で風景を撮影したとき、雲や無彩色系の被写体（建物等）が不自然に強調されてしまうことも防止できる。
【００５０】
ところで、上述の撮像装置では、撮像装置１０が縦位置とされて縦長の構図である撮像画像や撮像装置１０が横位置とされて横長の構図である撮像画像の何れが生成されても、撮像画像の上部に空の画像を示す領域が含まれているか否かを判別できるように、シーン判断領域をコの字状に設けた場合について説明した。しかし、撮像装置で縦長の構図である撮像画像あるいは横長の構図である撮像画像の何れを生成するか判別可能である場合、撮像装置は、この判別結果に応じてシーン判断領域を設けるものとすれば、撮像画像に対応させてシーン判断領域を設定できるようになる。
【００５１】
図１０は、撮像装置の他の構成の一部を示している。この撮像装置１０ａでは、縦長の構図である撮像画像あるいは横長の構図である撮像画像の何れを生成するか判別可能とされている。
【００５２】
撮像装置１０ａにおいて、被写体光は、上述のように、レンズ部１１を介して撮像部１２に入射される。撮像部１２は、画像信号を生成してディジタル信号化部１３に供給する。ディジタル信号化部１３は、撮像部１２から供給された画像信号をディジタルの画像信号に変換して、特徴量算出部２１と画像処理部３０およびフォーカス制御部４０に供給する。特徴量算出部２１は、撮像画像を複数の領域に区分して、領域毎に特徴量を算出して画像判別部２２ａに供給する。
【００５３】
画像判別部２２ａは、特徴量算出部２１で算出された特徴量を用いて、空の画像を示す領域の判別を行い、この判別結果やフォーカス制御部４０から供給された距離情報、後述する縦横検出部４５から供給された判別信号に基づいて所定の撮像シーンであるか否か判定する。さらに、画像判別部２２ａは、所定の撮像シーンであると判別したとき補正率判別値を算出して補正率設定部２５に供給する。
【００５４】
補正率設定部２５は、画像判別部２２ａから供給された補正率判別値に基づき補正率を設定して画像処理部３０に通知する。
【００５５】
画像処理部３０は、補正率設定部２５で設定された補正率に基づいて画像信号に対して彩度補正を行い、彩度補正後の画像信号を記憶部や表示部に供給する。
【００５６】
フォーカス制御部４０は、画像信号に基づいてレンズ制御信号を生成してレンズ駆動部４１に供給することによりレンズ駆動部４１でレンズ部１１を駆動してオートフォーカス動作を行う。また、フォーカス制御部４０は、撮像画像が鮮明となっている状態のレンズ位置に基づいて被写体までの距離を判別して、判別した距離を示す距離情報を画像判別部２２に供給する。
【００５７】
縦横検出部４５は、縦長の構図である撮像画像あるいは横長の構図である撮像画像の何れを生成するか検出して、検出信号を画像判別部２２ａに供給する。縦横検出部４５は、加速度センサまたは傾斜センサあるいはジャイロセンサ等を用いて構成されており、撮像装置１０ａが縦位置であるか横位置であるか検出する。加速度センサとしては、重力加速度の検出が可能な加速度センサを用いる。このような加速度センサを用いるものとすれば重力方向を判別できるので、撮像装置１０ａが縦位置であるか横位置であるか検出することが可能となる。傾斜センサを用いる場合、傾斜センサによって撮像装置１０ａの傾きを検出すれば、撮像装置１０ａが縦位置であるか横位置であるか検出することが可能となる。また、ジャイロセンサを用いるものとしても、撮像装置１０ａの傾きを検出することができるので、検出された傾きに基づき、撮像装置１０ａが縦位置であるか横位置であるか検出することが可能となる。なお、縦横検出部４５は、センサを用いて検出信号を生成する場合に限られるものではなく、撮像画像の画像処理を行い、撮像画像が縦長の構図であるか横長の構図であるかを検出して、検出信号を生成するものとしてもよい。
【００５８】
次に、図１１を用いて、他の画像判別部２２ａの動作について説明する。ステップＳＴ２１で画像判別部２２ａは、撮像画像の全体の輝度が予め設定されている輝度の閾値ＴＨ１以上であるか否かを判別する。画像判別部２２ａは、撮像画像の全体の輝度の平均値を算出して、平均値が閾値ＴＨ１以上であるときステップＳＴ２２に進み、閾値ＴＨ１以上でないときはシーン判別動作を終了する。
【００５９】
ステップＳＴ２２で画像判別部２２ａは、フォーカス制御部４０からの距離情報で示された距離が閾値ＴＨ２以上であるか否かを判別する。画像判別部２２ａは、距離が閾値ＴＨ２以上であるときステップＳＴ２３に進み、閾値ＴＨ２以上でないときシーン判別動作を終了する。
【００６０】
ステップＳＴ２３で画像判別部２２ａは、撮像画像を区分した領域から１つの領域を選択してステップＳＴ２４に進む。
【００６１】
ステップＳＴ２４で画像判別部２２ａは、選択した領域が空の色を示しているか否か判別する。画像判別部２２ａは、選択した領域が空の色を示すときステップＳＴ２５に進み、選択した領域が空の色を示していないときステップＳＴ２７に進む。
【００６２】
ステップＳＴ２５で画像判別部２２ａは、選択した領域の輝度が閾値ＴＨ３以上であるか否かを判別する。画像判別部２２ａは、選択した領域の輝度が予め設定されている閾値ＴＨ３以上であるときステップＳＴ２６に進み、閾値ＴＨ３以上でないときステップＳＴ２７に進む。
【００６３】
ステップＳＴ２６で画像判別部２２ａは、空画像の領域数をカウントする。画像判別部２２ａは、選択した領域を空の画像を示す領域と判定して、空の画像を示す領域の数をカウントアップする。
【００６４】
ステップＳＴ２７で画像判別部２２ａは、全ての領域の選択が完了したか否かを判別する。画像判別部２２ａは、選択されていない領域が残っているときステップＳＴ２３に戻り、まだ選択されていない領域を新たに選択してステップＳＴ２４からの処理を行う。また、画像判別部２２ａは、全ての領域の選択が完了したときステップＳＴ２８に進む。
【００６５】
ステップＳＴ２８で画像判別部２２ａは、シーン判断領域の設定を行う。画像判別部２２ａは、縦横検出部４５から供給された検出信号に基づき、撮像画像の上部にシーン判断領域を設定してステップＳＴ２９に進む。ここで、縦横検出部４５からの検出信号によって撮像装置１０ａが横位置であることが示されているとき、撮像画像は図１２の（Ａ）に示すように横長の構図となっている。したがって、画像判別部２２ａは、横長の構図である撮像画像の上部領域にシーン判断領域を設定する。また、縦横検出部４５からの検出信号によって撮像装置１０ａが縦位置であることが示されているとき、撮像画像は図１２の（Ｂ）に示すように縦長の構図の画像となっている。したがって、画像判別部２２ａは、縦長の構図である撮像画像の上部領域にシーン判断領域を設定する。
【００６６】
ステップＳＴ２９で画像判別部２２ａは、シーン判断領域に空の画像を示す領域が含まれているか否かを判別する。画像判別部２２ａは、シーン判断領域に空の画像を示す領域が含まれていると判別したときステップＳＴ３０に進み、シーン判断領域に空の画像を示す領域が含まれていないと判別したときシーン判別動作を終了する。
【００６７】
ステップＳＴ３０で画像判別部２２ａは、シーン判断領域に空の画像を示す領域が含まれていることから、風景を撮像したシーンと判別してステップＳＴ３１に進む。
【００６８】
ステップＳＴ３１で画像判別部２２ａは、補正率判別値を算出する。画像判別部２２ａは、補正率判別値として、空の画像を示す領域と判別した領域の青色レベルである比率（Ｂ／Ｇ）の平均値を算出する。
【００６９】
このような処理を撮像装置１０ａで行うものとすれば、撮像装置１０ａが縦位置あるいは横位置等に応じてシーン判断領域が設定されることから、コの字状にシーン判断領域を設定する場合に比べて、空領域の判別精度を高めることができる。
【００７０】
また、上述の実施の形態では、シーン判断領域として画像端から１領域分の幅をシーン判断領域とする場合を説明したが、撮像画像を複数の領域に区分する場合、領域サイズを小さくすると、画像端から１領域分の幅をシーン判断領域とした場合にシーン判断領域の領域サイズが小さくなってしまい、撮像画像における空の判定精度の低下を招くおそれがある。また、画像端から複数領域分の幅をシーン判断領域とする場合、幅を広くすると空だけでなく地上の画像が多く含まれるようになってしまう。そこで、画像端から複数領域分の幅をシーン判断領域として設定して、撮影画像の上端側の領域は空である可能性が高く、下端側に位置する領域ほど空である可能性が低くなることから、シーン判断領域に対して上部の重み付けを高くして、撮像画像における空の部分をより確実に判別できるようにする。
【００７１】
次に、図１３を用いて、重み付けを行う場合の画像判別部２２ａの動作について説明する。ステップＳＴ４１で画像判別部２２ａは、撮像画像の全体の輝度が予め設定されている輝度の閾値ＴＨ１以上であるか否かを判別する。画像判別部２２ａは、撮像画像の全体の輝度の平均値を算出して、平均値が閾値ＴＨ１以上であるときステップＳＴ４２に進み、閾値ＴＨ１以上でないときはシーン判別動作を終了する。
【００７２】
ステップＳＴ４２で画像判別部２２ａは、フォーカス制御部４０からの距離情報で示された距離が閾値ＴＨ２以上であるか否かを判別する。画像判別部２２ａは、距離が閾値ＴＨ２以上であるときステップＳＴ４３に進み、閾値ＴＨ２以上でないときシーン判別動作を終了する。
【００７３】
ステップＳＴ４３で画像判別部２２ａは、撮像画像を区分した領域から１つの領域を選択してステップＳＴ４４に進む。
【００７４】
ステップＳＴ４４で画像判別部２２ａは、選択した領域が空の色を示しているか否か判別する。画像判別部２２ａは、選択した領域が空の色を示すときステップＳＴ４５に進み、選択した領域が空の色を示していないときステップＳＴ４７に進む。
【００７５】
ステップＳＴ４５で画像判別部２２ａは、選択した領域の輝度が閾値ＴＨ３以上であるか否かを判別する。画像判別部２２ａは、選択した領域の輝度が予め設定されている閾値ＴＨ３以上であるときステップＳＴ４６に進み、閾値ＴＨ３以上でないときステップＳＴ４７に進む。
【００７６】
ステップＳＴ４６で画像判別部２２ａは、空の画像を示す領域数をカウントする。画像判別部２２ａは、選択した領域を空の画像を示す領域と判定して、空の画像を示す領域の数をカウントアップする。
【００７７】
ステップＳＴ４７で画像判別部２２ａは、全ての領域の選択が完了したか否かを判別する。画像判別部２２ａは、選択されていない領域が残っているときステップＳＴ４３に戻り、まだ選択されていない領域を新たに選択してステップＳＴ４４からの処理を行う。また、画像判別部２２ａは、全ての領域の選択が完了したときステップＳＴ４８に進む。
【００７８】
ステップＳＴ４８で画像判別部２２ａは、シーン判断領域の設定を行う。画像判別部２２ａは、縦横検出部４５から供給された検出信号に基づき、撮像画像の上部に複数領域幅のシーン判断領域を設定してステップＳＴ４９に進む。ここで、縦横検出部４５からの検出信号によって撮像装置１０ａが横位置であることが示されているとき、撮像画像は、図１４の（Ａ）に示すように横長の構図となっている。したがって、画像判別部２２ａは、図１４の（Ｂ）に示すように、横長の構図である撮像画像の上端の領域の重み付けを高くして、下端方向に各領域の重み付けを低くする。また、縦横検出部４５からの検出信号によって撮像装置１０ａが縦位置であることが示されているとき、撮像画像は、図１５の（Ａ）に示すように縦長の構図の画像となっている。したがって、画像判別部２２ａは、図１５の（Ｂ）に示すように、縦長の構図である撮像画像の上端の領域の重み付けを高くして、下端方向に各領域の重み付けを低くする。このように、シーン判断領域に対して重み付けを行うものとすれば、空が含まれる可能性の高い領域は重み付けが高く、空が含まれる可能性の低い領域は重み付けが低いものとなる。
【００７９】
なお、縦横検出部４５が設けられておらず上述の画像判別部２２でコの字状にシーン判断領域を設定する場合、画像判別部２２は図１６に示すように撮影画像の端部側では重み付けを高くして、撮像画像の中央部側で重み付けが低くなるように重み付けを行うものとすればよい。また、コの字状にシーン判断領域を設定する場合、横長の構図である撮像画像の下端の領域は、空が含まれる可能性が少ないので、重み付けを低くする。
【００８０】
ステップＳＴ４９で画像判別部２２ａは、評価値ＳＣを算出する。画像判別部２２ａは式（６）を用いて評価値ＳＣを算出する。この式（６）において、「Ｋｉ」はｉ番目の領域が空の画像の領域であるか否かの判定結果を示しており、例えば空の領域と判定されているときには「１」、空の領域と判定されていないときは「０」とする。また、「ＷＰｉ」はｉ番目の領域の重みを示している。
【数４】
2010041288.tif 000006
【００８１】
ステップＳＴ５０で画像判別部２２ａは、評価値ＳＣが閾値ＴＨ６以上であるか否かを判別する。画像判別部２２ａは、評価値ＳＣが閾値ＴＨ６以上であると判別したときステップＳＴ５１に進み、評価値が閾値ＴＨ６以上でないと判別したときシーン判別動作を終了する。
【００８２】
ステップＳＴ５１で画像判別部２２ａは、シーン判定用の評価値が閾値を超えたことから、風景を撮像したシーンと判別してステップＳＴ５２に進む。
【００８３】
ステップＳＴ５２で画像判別部２２ａは、補正率判別値を算出する。画像判別部２２ａは、補正率判別値として、空の画像を示す領域と判別した領域の青色レベルである比率（Ｂ／Ｇ）の平均値を算出する。
【００８４】
このようにシーン判断領域に対して重み付けを行い、空の領域の判別結果とシーン判断領域の重み付けに基づいて算出した評価値ＳＣに基づいて、撮影モードを風景モードに設定するか否かを判別すれば、シーン判断領域の領域幅を広くしても、撮像画像に応じて精度よく判別を行うことができる。
【００８５】
さらに、重み付けは、シーン判断領域に対して行う場合に限られるものではなく、撮像画像を区分した領域毎に重み付けを行うこともできる。ここで、領域の画像が空の画像だけである場合、領域内における色のばらつきは小さいものとなる。また、領域の画像が空の画像だけでなく地上等の画像を含む場合、判定領域内における色のばらつきは、空の画像だけである場合よりも大きくなる。すなわち、空の画像と判別された領域において領域内の色のばらつきが小さいときは空の画像である可能性が高いと考えられる。したがって、画像判別部２２ａは、色のばらつきが小さい領域の重み付けは高く、色のばらつきが大きい領域の重み付けは低くする。
【００８６】
式（７）〜（９）は色毎のばらつきの算出式、式（１０）は重みＷＣの算出式を示している。なお、式（７）〜（９）は色のばらつきとして色毎の分散を求める算出式を示しており、式（７）における「Ｒavg」は領域内におけるＲ信号の平均値、式（８）における「Ｇavg」は領域内におけるＧ信号の平均値、式（９）における「Ｂavg」は領域内におけるＢ信号の平均値である。また式（１０）における「Ａ」は係数である。なおＧ信号の分散の算出では、例えば１画素内のＧrとＧｂの平均値を用いるものとする。
【数５】
2010041288.tif 000007
【００８７】
このように、画像判別部２２ａは、領域毎に重みを算出して、この重みを用いて式（１１）から評価値ＳＣを算出する。
【数６】
2010041288.tif 000008
【００８８】
さらに、シーン風景判断領域の重み付けも合わせて行う場合、画像判別部２２ａは、式（６）の「Ｋｉ」に換えて、領域に設定した重みＷＣを用いるものとすれば、色のばらつきに基づいた重み付けとシーン判断領域の重み付けを用いて算出した評価値ＳＣに基づき、撮像シーンの判別をさらに精度よく行うことができる。
【００８９】
また、空の画像を示すものと判定された領域は、周囲の領域が空の画像を示すものと判定されているとき、空の画像である可能性が高いと考えられる。したがって、画像判別部２２ａは、領域毎の重みを周囲の領域の重み付け結果に応じて重み付けすることもできる。
【００９０】
式（１２）は、領域毎の重みを周囲の領域の重み付け結果に応じてさらに重み付けする場合の算出式を示している。
【数７】
2010041288.tif 000009
【００９１】
例えば、図１７に示すように、上下左右に位置する判定領域の重みが「ｗ１」〜「ｗ４」とされている場合、式（１２）に基づいて領域ＡＰｉの重みＷｉを算出する。なお、式（１１）において、「ｗn」はｎ番目の近傍の領域に設定された重み、「Ｎ」は周辺に位置する領域の数を示しており、図１７に示す場合、Ｗｎは「ｗ１」〜「ｗ４」、Ｎは４となる。
【００９２】
このように、周囲の領域の重み付け結果を用いてさらに重み付けすれば、空の画像を示す領域の重みをより高くすることができる。したがって、このようにして領域毎に設定した重みを式（６）の「Ｋｉ」に換えて用いて評価値ＳＣを算出する。このように、周囲の領域の重み付け結果に応じて重み付けを行えば、風景を撮像したシーンであるか否かの判別をさらに精度よく行うことができる。
【００９３】
ところで、周囲の領域を用いて重み付けを行う場合、周囲の領域に設定されている重みを用いる場合に限られるものではない。例えば、周囲の領域が空の画像を示す領域であるか否かの判定結果を利用して重み付けを行うことができる。
【００９４】
式（１３）は、周囲の領域の判定結果に基づいて重み付けを行う場合を示している。
【数８】
2010041288.tif 000010
【００９５】
例えば図１８に示すように判定結果が得られており、上下左右に位置する４つの判定領域の判定結果を用いる場合、領域ＡＰn1は、左と下の領域が空の画像でないと判定（判定結果「０」）されており、上と右の領域が空の画像であると判定（判定結果「１」）されている場合、周囲の領域の判定結果に基づいて領域ＡＰn1の判定結果に重み付けを行い、「１×（２／４）＝０．５」とする。また、領域ＡＰn2は、上下左右の領域が空の画像を示す領域と判定（判定結果「１」）されていることから、領域ＡＰn2の判定結果に重み付けを行い、「１×（４／４）＝１」とする。
【００９６】
このように周囲の領域の判定結果に基づいて重み付けを行い、領域の重み付けされた判定結果を用いて式（１２）から評価値ＳＣを算出する。また、シーン判断領域の重み付けも合わせて行う場合、画像判別部２２ａは、式（６）の「Ｋｉ」に換えて、重み付け後の判定結果を用いるものとする。このようにすれば、領域内の色のばらつきに基づいて重みの設定が行われていなくとも、周囲の領域の判定結果を利用した重み付けが行われている評価値ＳＣを算出できる。
【００９７】
このように、画像判別部２２ａは、撮像装置が縦位置や横位置等であることを示す検出信号に基づいたシーン判断領域の設定や領域の重み付け等を行って評価値ＳＣを算出する。さらに、画像判別部２２ａは、評価値ＳＣに基づき撮影シーンが風景を撮像したシーンであるか否かの判定を行い、風景を撮像したシーンと判別したとき彩度補正率判別値を算出して、補正率設定部２５に供給する。
【００９８】
補正率設定部２５は、画像判別部２２ａで算出された彩度補正率判別値に基づき補正率を上述のように決定して画像処理部３０に供給する。画像処理部３０は、補正率設定部２５で設定された補正率Ｋcsを用いて彩度補正を行う。
【００９９】
このように、撮像装置１０ａでは、撮像装置が縦位置や横位置等であることを示す検出信号に基づいたシーン判断領域の設定、シーン判断領域の重み付け、撮像画像を区分した領域毎の色のばらつきに基づく重み付け、隣接する領域を利用した重み付けの何れかの処理、または複数の処理が組み合わせて行われるので、撮像画像から空の領域の検出を精度よく行うことが可能となり、風景を撮像したシーンを正しく判別することができる。
【０１００】
また、風景を撮像したシーンと判別されたときは、空の画像を示す領域の色に応じて彩度補正の補正率が制御されるので、上述のように最適な彩度補正を行うことができるようになる。
【０１０１】
なお、上述の実施の形態は、撮像装置で撮影モードの設定および彩度補正を行う場合について説明したが、記録媒体に記録された撮像画像の画像処理を画像処理装置で行う場合にも適用できる。例えば記録媒体にＲＡＷ画像が記録されており、このＲＡＷ画像の画像処理を画像処理装置で行う場合、画像処理装置は、上述のように撮像画像を複数の領域に区分して領域毎に特徴量を算出して、この特徴量に基づき空の画像を示す領域であるか否かを判別して、シーン判断領域に空の画像を示す領域が含まれることに応じて所定の撮像シーンと判別する。さらに、画像処理装置は、判別した撮像シーンの画像に適した画像処理モードとして、例えば上述のような彩度補正を自動的に行うようにする。このようにすれば、記録媒体に記録されている画像がＲＡＷ画像であっても、表示部等に供給される画像は、風景を撮像したシーンの画像に適した画像処理モードで画像処理が行われた画像となる。したがって、ユーザが撮像画像毎に画像処理の設定操作等を行う必要がなく、容易に良好な風景画像の表示等を行えるようになる。
【０１０２】
また、上述の処理すなわち撮像画像から撮影モードや画像処理モードを判別する処理や補正率をさらに設定する処理は、ハードウェアだけでなくソフトウェア、あるいは両者の複合構成によって実行することが可能である。ソフトウェアによる処理を実行する場合は、処理シーケンスを記録したコンピュータ・プログラムを、専用のハードウェアに組み込まれたコンピュータ内のメモリにインストールして実行させるか、あるいは、各種処理が実行可能な汎用コンピュータにコンピュータ・プログラムをインストールして実行させることが可能である。
【０１０３】
コンピュータ・プログラムは、記録媒体としてのハードディスクやＲＯＭ（Read Only Memory)に予め記録しておくことができる。あるいは、コンピュータ・プログラムはフレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ(Compact Disc Read Only Memory)，ＭＯ(Magneto optical)ディスク，ＤＶＤ(Digital Versatile Disc)、磁気ディスク、半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体に、一時的あるいは永続的に格納（記録）しておく。
【０１０４】
なお、コンピュータ・プログラムは、上述したようなリムーバブル記録媒体からコンピュータにインストールする他、ダウンロードサイトから、コンピュータに無線転送したり、ＬＡＮ(Local Area Network)、インターネットといったネットワークを介して、コンピュータに有線で転送し、コンピュータでは、そのようにして転送されてくるコンピュータ・プログラムを受信し、内蔵するハードディスク等の記録媒体にインストールすることができる。
【０１０５】
また、本願発明は、上述の実施の形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲で当業者が該実施の形態の修正や代用を成し得ることは自明である。すなわち、本発明の要旨を判断するためには、特許請求の範囲を参酌すべきである。
【産業上の利用可能性】
【０１０６】
この発明は、撮像画像を複数の領域に区分して、該領域毎に各色の比率と輝度を特徴量として算出して、この特徴量に基づいて複数の領域毎に空の画像を示す領域であるか否かの判別を行い、空の画像を示す領域が撮像画像上に予め設定されているシーン判断領域に含まれることに応じて所定の撮影モードに設定するものである。このため、撮像画像から撮像画像に適した撮影モードを正しく判別できるようになり、例えば屋内での撮像画像が屋外での撮像画像と判別されることがなくなる。したがって、静止画や動画の撮像画像を得る撮像装置や、撮像画像の画像処理を行う画像処理装置に適するものである。
【図面の簡単な説明】
【０１０７】
【図１】撮像装置の構成の一部を示す図である。
【図２】ＲＡＷ画像を示す図である。
【図３】特徴量算出部の動作を説明するための図である。
【図４】画像判別部の動作を示すフローチャートである。
【図５】選択した領域が空の色を示しているか否かの判別動作を説明するための図である。
【図６】シーン判断領域を例示した図である。
【図７】シーン判断領域と空の画像を示す領域の判定結果を例示した図である。
【図８】比率（Ｂ／Ｇ）avgと補正率の関係を示す図である。
【図９】彩度補正を説明するための図である。
【図１０】撮像装置の他の構成の一部を示す図である。
【図１１】他の画像判別部の動作を示すフローチャートである。
【図１２】縦横検出結果に応じて設定されたシーン判断領域を示す図である。
【図１３】重み付けを行う場合の画像判別部の動作を示すフローチャートである。Ｓ  示す図である。
【図１４】横長の構図である撮像画像におけるシーン判断領域の重み付けを示す図である。
【図１５】縦長の構図である撮像画像におけるシーン判断領域の重み付けを示す図である。
【図１６】コの字状のシーン判断領域に対する重み付けを示す図である。
【図１７】隣接する領域の重みを利用した重み付けを説明するための図である。
【図１８】隣接する領域の判別結果を利用した重み付けを説明するための図である。
【符号の説明】
【０１０８】
１０，１０ａ・・・撮像装置、１１・・・レンズ部、１２・・・撮像部、１３・・・ディジタル信号化部、２１・・・特徴量算出部、２２，２２ａ・・・画像判別部、２５・・・補正率設定部、３０・・・画像処理部、４０・・・フォーカス制御部、４１・・・レンズ駆動部、４５・・・縦横検出部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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