(57)【要約】【課題】単音節を精度よく認識し得ると共に、単音節を認識させる際の発声を容易にして利便性を向上した音声認識装置等を提供する。【解決手段】単音節の音声の特徴パターンを含む単音節音声認識辞書１９と、単音節をローマ字表記し、その欧文字の読みの特徴パターンを含むローマ字音声認識辞書２０と、音声データを区切り音声パターンで第１入力パターンと第２入力パターンとに区切る音声分析手段２５と、ローマ字音声認識辞書２０と第１入力パターンとから第１類似度を算出すると共に単音節音声認識辞書１９と第２入力パターンとから第２類似度を算出する照合手段２６と、第１類似度が閾値以上であるローマ字音声認識辞書２０の特徴パターンに対応する単音節と、第２類似度が閾値以上である単音節音声認識辞書１９の特徴パターンに対応する単音節とが同一である場合に、該単音節を出力する出力手段２７とを備える。【選択図】図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
単音節の音声の特徴パターンに該単音節を対応付けて形成した単音節音声認識辞書と、
前記単音節のローマ字表記を構成する欧文字の読みからなる複数音節の音声の特徴パターンに該単音節を対応付けて形成したローマ字音声認識辞書と、
音声データのうち区切り音声パターンと一致する部分を認識し、前記音声データを該区切り音声パターンで第１入力パターンと第２入力パターンとに区切る音声分析手段と、
前記ローマ字音声認識辞書の特徴パターンについて前記第１入力パターンと照合して第１類似度を算出すると共に、前記単音節音声認識辞書の特徴パターンについて前記第２入力パターンと照合して第２類似度を算出する照合手段と、
前記第１類似度が所定の閾値以上である前記ローマ字音声認識辞書の特徴パターンに対応する単音節と、前記第２類似度が所定の閾値以上である前記単音節音声認識辞書の特徴パターンに対応する単音節とが同一である場合に、該単音節を出力する出力手段とを備える
ことを特徴とする音声認識装置。
【請求項２】
請求項１に記載する音声認識装置において、
前記出力手段は、前記第１類似度が所定の閾値以上である前記ローマ字音声認識辞書の特徴パターンが複数ある場合、これらの特徴パターンに対応する複数の単音節を第１単音節候補群とし、前記第２類似度が所定の閾値以上である前記単音節音声認識辞書の特徴パターンが複数ある場合、これらの特徴パターンに対応する複数の単音節を第２単音節候補群とし、前記第１単音節候補群と前記第２単音節候補群とに同一の単音節がある場合に該単音節を出力する
ことを特徴とする音声認識装置。
【請求項３】
請求項２に記載する音声認識装置において、
前記出力手段は、前記第１単音節候補群と前記第２単音節候補群とに同一の単音節がある場合、前記第１類似度又は前記第２類似度が最も高い特徴パターンに対応する単音節を出力する
ことを特徴とする音声認識装置。
【請求項４】
請求項１〜請求項３の何れか一項に記載する音声認識装置において、
前記音声データは、自動車のナンバープレートに記載された自動車番号を読んだものであるナンバープレート音声データのうち、前記自動車番号のひらがな部のローマ字表記を構成する欧文字の読みと、該ひらがな部の読みとを「の」で連結した部分であり、
前記音声分析手段は、前記音声データに含まれる「の」を区切り音声パターンとして認識し、前記音声データの「の」よりも前半部分を第１入力パターンとし、後半部分を第２入力パターンとし、
前記照合手段は、前記ナンバープレート音声データのうち、ひらがな部以外の文字の読みについても音声認識して前記自動車番号のひらがな部以外の文字を抽出し、
前記出力手段は、前記自動車番号のひらがな部と該ひらがな部以外の文字とからなる自動車番号を出力し、
盗難に遭った自動車の自動車番号が記憶された盗難車データベースと、
前記自動車番号出力手段により出力された前記自動車番号が前記盗難車データベースに登録されているか否かを検索する盗難車検索手段と、
前記盗難車検索手段の検索結果を出力する検索結果出力手段とを備える
ことを特徴とする音声認識装置。
【請求項５】
請求項１〜請求項３の何れか一項に記載する音声認識装置と、
電話網を介して音声の送受信が可能に接続された電話機とを備える音声認識システムであって、
前記音声認識装置は、前記電話機からの音声を音声データとして受信し、
前記出力手段は前記単音節を前記電話機に音声で送信する
ことを特徴とする音声認識システム。
【請求項６】
請求項４に記載する音声認識装置と、
電話網を介して音声の送受信が可能に接続された電話機とを備える盗難車検索システムであって、
前記音声認識装置は、前記電話機からの音声を前記ナンバープレート音声データとして受信し、
前記検索結果出力手段は前記盗難車検索手段の検索結果を前記電話機に音声で送信する
ことを特徴とする盗難車検索システム。
【請求項７】
請求項１〜請求項４の何れか一項に記載する各処理手段としてコンピュータを機能させるための音声認識プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は音声認識装置、音声認識システム、盗難車検索システム及び音声認識プログラムに関し、特に、自動車のナンバープレートに記載された自動車番号のひらがな部のように単音節の音声を精度よく認識する場合に適用して有用なものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、自動車が盗難に遭ったものであるか否かの判断は、例えば警察官がその車両のナンバープレートに記載された自動車番号を無線機等により口頭で照会することにより行われている。このような方法によれば、口頭による照会であるため結果を得るまでに時間を要してしまう他、人手がかかるために、無人による２４時間の運用が難しい。このため、携帯電話や無線機等により口頭で伝えられた自動車番号を音声認識し、認識した自動車番号の自動車が盗難に遭ったものであるか否かを自動的に行うシステムが望まれている。
【０００３】
しかしながら、自動車番号には、ひらがな一文字のみの単音節の部分があるが、一般に単音節の音声を認識するのは難しいという問題があり、この問題を解決すべく、単音節を認識する種々の技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【０００４】
特許文献１に示すような音声認識装置では、認識対象の単音節に対応付けた複数音節からなる単音節認識用特定語を用意し、例えば、「あ」を認識させる場合は、「あいうえおのあ」と利用者に発声させ、その音声を単音節認識用特定語と照合して、「あ」を認識する。
【０００５】
しかしながら、特許文献１の音声認識装置では、単音節を認識するのに「あいうえおのあ」のように「あ」の属する５０音の行という５文字の長い語を用いなければならず、発音して７音節になり、音声認識処理に時間を要してしまう。また、５０音の行以外の長い語、例えば、無線局規則のように「朝日のあ」という語を用いる場合は、利用者はそのような規則を予め記憶しておかなければならず、実際の使用の際には不便である。更に、特許文献１の音声認識装置では、単音節の認識には単音節認識用特定語とのマッチングのみにより行っているため、その１対１のマッチングの精度が低い場合に、これを補う手段がなく、認識精度を向上できない虞もある。
【０００６】
なお、このような問題は、自動車の自動車番号のひらがな部を音声認識する場合に限定されず、任意の単音節を認識する場合にも同様に存在する。
【特許文献１】特開平１１−１８４４９５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明は、かかる事情に鑑み、単音節を精度よく認識し得ると共に、単音節を認識させる際の発声を容易にして利便性を向上した音声認識装置、音声認識システム、盗難車検索システム及び音声認識プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するための本発明の第１の態様は、単音節の音声の特徴パターンに該単音節を対応付けて形成した単音節音声認識辞書と、前記単音節のローマ字表記を構成する欧文字の読みからなる複数音節の音声の特徴パターンに該単音節を対応付けて形成したローマ字音声認識辞書と、音声データのうち区切り音声パターンと一致する部分を認識し、前記音声データを該区切り音声パターンで第１入力パターンと第２入力パターンとに区切る音声分析手段と、前記ローマ字音声認識辞書の特徴パターンについて前記第１入力パターンと照合して第１類似度を算出すると共に、前記単音節音声認識辞書の特徴パターンについて前記第２入力パターンと照合して第２類似度を算出する照合手段と、前記第１類似度が所定の閾値以上である前記ローマ字音声認識辞書の特徴パターンに対応する単音節と、前記第２類似度が所定の閾値以上である前記単音節音声認識辞書の特徴パターンに対応する単音節とが同一である場合に、該単音節を出力する出力手段とを備えることを特徴とする音声認識装置にある。
【０００９】
かかる第１の態様では、第２入力パターンから認識した単音節の認識精度の低さを、第１入力パターンから認識した単音節の認識精度の高さで補うということができ、単音節のみの認識精度が低くても、単音節を高精度に認識することができる。また、利用者は、認識させたい単音節をローマ字スペルアウト方式で発声することになるが、通常、ひらがなとローマ字表記との対応はほぼ周知であり、またそのローマ字表記の欧文字の読みも周知である。このことから、本発明に係る音声認識装置は、利用者に対して、無線局規定のような発話規定を記憶しなくても、正確に単音節を認識できるという機能を提供できる。
【００１０】
本発明の第２の態様は、第１の態様に記載する音声認識装置において、前記出力手段は、前記第１類似度が所定の閾値以上である前記ローマ字音声認識辞書の特徴パターンが複数ある場合、これらの特徴パターンに対応する複数の単音節を第１単音節候補群とし、前記第２類似度が所定の閾値以上である前記単音節音声認識辞書の特徴パターンが複数ある場合、これらの特徴パターンに対応する複数の単音節を第２単音節候補群とし、前記第１単音節候補群と前記第２単音節候補群とに同一の単音節がある場合に該単音節を出力する
ことを特徴とする音声認識装置にある。
【００１１】
かかる第２の態様では、閾値を適宜調節して、単音節が複数認識された場合であっても、一つの単音節を出力することができる。
【００１２】
本発明の第３の態様は、第２の態様に記載する音声認識装置において、前記出力手段は、前記第１単音節候補群と前記第２単音節候補群とに同一の単音節がある場合、前記第１類似度又は前記第２類似度が最も高い特徴パターンに対応する単音節を出力することを特徴とする音声認識装置にある。
【００１３】
かかる第３の態様では、第１単音節候補群と第２単音節候補群とに同一の単音節が複数あった場合でも、第１類似度ないしは第２類似度の高い順に単音節が出力されるので、尤もらしい単音節を確実に出力することができる。
【００１４】
本発明の第４の態様は、第１〜第３の何れか一つの態様に記載する音声認識装置において、前記音声データは、自動車のナンバープレートに記載された自動車番号を読んだものであるナンバープレート音声データのうち、前記自動車番号のひらがな部のローマ字表記を構成する欧文字の読みと、該ひらがな部の読みとを「の」で連結した部分であり、前記音声分析手段は、前記音声データに含まれる「の」を区切り音声パターンとして認識し、前記音声データの「の」よりも前半部分を第１入力パターンとし、後半部分を第２入力パターンとし、前記照合手段は、前記ナンバープレート音声データのうち、ひらがな部以外の文字の読みについても音声認識して前記自動車番号のひらがな部以外の文字を抽出し、前記出力手段は、前記自動車番号のひらがな部と該ひらがな部以外の文字とからなる自動車番号を出力し、盗難に遭った自動車の自動車番号が記憶された盗難車データベースと、前記自動車番号出力手段により出力された前記自動車番号が前記盗難車データベースに登録されているか否かを検索する盗難車検索手段と、前記盗難車検索手段の検索結果を出力する検索結果出力手段とを備えることを特徴とする音声認識装置にある。
【００１５】
かかる第４の態様では、自動車の自動車番号のひらがな部を正確に認識することができ、更に、自動車番号全体も認識し、その自動車が盗難に遭ったものであるか否かを検索することができる。
【００１６】
本発明の第５の態様は、第１〜第３の何れか一つの態様に記載する音声認識装置と、電話網を介して音声の送受信が可能に接続された電話機とを備える音声認識システムであって、前記音声認識装置は、前記電話機からの音声を音声データとして受信し、前記出力手段は前記単音節を前記電話機に音声で送信することを特徴とする音声認識システムにある。
【００１７】
かかる第５の態様では、第２入力パターンから認識した単音節の認識精度の低さを、第１入力パターンから認識した単音節の認識精度の高さで補うということができ、単音節のみの認識精度が低くても、単音節を高精度に認識することができる。また、利用者は、認識させたい単音節をローマ字スペルアウト方式で発声することになるが、通常、ひらがなとローマ字表記との対応はほぼ周知であり、またそのローマ字表記の欧文字の読みも周知である。このことから、本発明に係る音声認識システムは、利用者に対して、無線局規定のような発話規定を記憶しなくても、正確に単音節を認識できるという機能を提供できる。
【００１８】
本発明の第６の態様は、第４の態様に記載する音声認識装置と、電話網を介して音声の送受信が可能に接続された電話機とを備える盗難車検索システムであって、前記音声認識装置は、前記電話機からの音声を前記ナンバープレート音声データとして受信し、前記検索結果出力手段は前記盗難車検索手段の検索結果を前記電話機に音声で送信することを特徴とする盗難車検索システムにある。
【００１９】
かかる第６の態様では、自動車の自動車番号のひらがな部を正確に認識することができ、更に、自動車番号全体も認識し、その自動車が盗難に遭ったものであるか否かを検索することができる。
【００２０】
本発明の第７の態様は、第１〜第４の何れか一つの態様に記載する各処理手段としてコンピュータを機能させるための音声認識プログラムにある。
【００２１】
かかる第７の態様では、コンピュータに上述した単音節の音声認識等を行わせることができる。またプログラムは、既存のコンピュータにダウンロードされて実行されうるので、既存のコンピュータを新たなものに取り替えることなく、有効活用することができる。
【発明の効果】
【００２２】
本発明によれば、単音節を精度よく認識し得ると共に、単音節を認識させる際の発声を容易にして利便性を向上した音声認識装置、音声認識システム、盗難車検索システム及び音声認識プログラムが提供される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
以下、本発明を実施するための最良の形態について説明する。なお、実施形態の説明は例示であり、本発明は以下の説明に限定されない。
【００２４】
〈実施形態１〉
図１は、実施形態１に係る盗難車検索システムの概略構成図である。図示するように、本実施形態の盗難車検索システムは、携帯電話１と、携帯電話１と一般公衆電話網４０を介して音声の送受信が可能に接続された盗難車検索サーバ１０（音声認識装置の一例）とを具備している。
【００２５】
盗難車検索サーバ１０は、ＣＰＵ、記憶装置、入出力装置、通信装置、音声処理装置等を備えた一般的な音声自動応答装置である。詳細は後述するが、盗難車検索サーバ１０は音声処理装置を有しており、この音声処理装置を介して受信した携帯電話１からの音声を音声認識処理し、その内容に応じて音声を合成して、又は、事前録音された音声ファイルを組合せ再生して携帯電話１の利用者と自動的に対話を行うようになっている。このとき、携帯電話１から、ナンバープレート３０に記載された自動車番号が発声されると、盗難車検索サーバ１０は、その音声から自動車番号を（文字情報として）認識し、この結果（文字情報）を音声として読み上げて携帯電話１に送信する。さらに、盗難車検索サーバ１０は、盗難に遭った自動車に関する情報を予め保持しており、認識した自動車番号が盗難に遭った自動車のものであるか否かを検索して、その結果を音声として読み上げて携帯電話１に送信する。
【００２６】
携帯電話１は、マイク、スピーカ、通話機能等を備えた一般的な電話機である。携帯電話１の利用者は、携帯電話１を操作して所定の電話番号に電話を掛けると、盗難車検索サーバ１０の音声処理装置と対話をすることになる。利用者は、音声処理装置からの音声案内に従い、自動車番号を読み上げたり、「はい・いいえ」などの意思表示等を音声で音声処理装置に伝える。なお、電話機としては、携帯電話１に限らず、一般公衆電話網４０に有線で接続された固定電話であってもよい。
【００２７】
一般公衆電話網４０は、本実施形態では、携帯電話用の移動体通信網と固定電話用の公衆交換電話網とからなる。もちろん、一般公衆電話網４０は、携帯電話１と盗難車検索サーバ１０との間の音声通話を可能にするものであればよく、ＩＰ電話が含まれていてもよい。
【００２８】
図２は、実施形態１に係る音声処理プログラムを実行する盗難車検索サーバの構成を示す機能ブロック図である。図示するように、盗難車検索サーバ１０は、ＣＰＵ１１と、ハードディスク１２と、ＲＡＭ１３と、キーボード１４と、ディスプレイ１５と、音声処理プログラム３１と、音声処理装置１７とを備えている。
【００２９】
ＣＰＵ１１は、盗難車検索サーバ１０全体の制御を行うものであり、具体的には、各機器１２〜１５、１７の制御やデータの受け渡し、アプリケーションの起動および停止などを行うことによって、盗難車検索サーバ１０を一つの装置として機能させる。
【００３０】
ハードディスク１２は、プログラムやデータを格納する記憶装置であり、ＣＰＵ１１は、ハードディスク１２からプログラムを読み出して実行する中央処理装置である。ＲＡＭ１３は、プログラムやデータの読み出し、および、書き込みが可能な半導体メモリであり、例えば音声認識に必要な特徴パターン等のデータを一時的に記憶する。キーボード１４は、文字や数字を入力したり各種操作をしたりするためのボタンであり、ディスプレイ１５は、各種情報の表示を行う液晶ディスプレイ（表示部）である。
【００３１】
音声処理プログラム３１は、ハードディスク１２に記憶され、ＣＰＵ１１によりＲＡＭ１３に読み込まれ、ＣＰＵ１１により実行される。音声処理プログラム３１は、詳細は後述するが、携帯電話１からの音声を認識するためのものである。なお、音声処理プログラム３１は、音声認識プログラム１６と音声自動応答アプリケーション１８の２種類から構成されており、ＣＤ−ＲＯＭやフラッシュメモリ等の着脱可能な記憶媒体からハードディスク１２にインストールされている。
【００３２】
音声処理装置１７は、一般公衆電話網４０を介して携帯電話１と音声通話を行う装置である。後述の音声認識プログラム１６及び音声自動応答アプリケーション１８と協働して、携帯電話１から受信した音声を音声認識プログラム１６に処理させたり、予め用意した音声や、音声認識プログラム１６により認識された結果を音声合成や、音声ファイル再生して一般公衆電話網４０を介して携帯電話１に音声で送信する。
【００３３】
ここで、図３を用いて、盗難車検索サーバ１０と携帯電話１との音声のやり取りを例示する。図示するように、携帯電話１から発信すると、盗難車検索サーバ１０から携帯電話１には、携帯電話１の利用者がどのようなことを応答すべきかを案内する音声が送信される。例えば、盗難車検索サーバ１０は、利用者に対してナンバープレートを読み上げさせる音声Ｖ１として、「ナンバープレートを、ルールに従って発話してください」を携帯電話１に送信する。
【００３４】
一方、携帯電話１から盗難車検索サーバ１０には、このような案内に対して利用者が発生した「練馬  ９９９  エーのあ  ４５６７（ねりま  きゅうきゅうきゅう  エーのあ  よんごうろくなな）」（音声Ｖ２）が送信される。このような利用者が発声した音声Ｖ２は、音声処理装置１７がデジタル化して、音声自動応答アプリケーション１８及び音声認識プログラム１６により処理される。
【００３５】
ここで、読み上げたナンバープレート３０の自動車番号をデジタル化したものをナンバープレート音声データと称する。また、自動車番号のひらがな部のローマ字表記を構成する欧文字の読みと、該ひらがな部の読みとを「の」で連結した部分を音声データと称する。例えば、自動車番号のひらがな部が「あ」であるならば、そのローマ字表記は「Ａ」であり、その欧文字の読みは「エー」である。これに元のひらがな部である「あ」を「の」で連結して発声した「エーのあ」をデジタル化したものが音声データとなる。このように、単音節を、ローマ字とその単音節とを組み合わせて発話する方式をローマ字スペルアウト方式という。なお、便宜上、本明細書では、ローマ字スペルアウト方式のローマ字部分の読みをカタカナで表記しておく。
【００３６】
音声認識プログラム１６は、これらのナンバープレート音声データと音声データとを音声認識し、全体として一つの自動車番号を認識し、その自動車番号の自動車が盗難に遭ったものであるか否かを検索する。
【００３７】
以降、音声認識プログラム１６が認識した自動車番号の自動車が盗難に遭ったものと出力すれば、音声処理装置１７は、その旨を音声合成、又は、音声ファイル再生して携帯電話１に送信する（音声Ｖ３〜Ｖ５）。また、音声処理装置１７は、認識した自動車番号が正しいか否かの確認を促す音声Ｖ６を携帯電話１に送信し、その音声Ｖ６に応答したものである「はい」（音声Ｖ７）を受信し、この音声Ｖ７を音声認識プログラム１６に音声認識させる。
【００３８】
音声認識した結果が「はい」であるならば、音声処理装置１７は、所轄の警察署等に転送するか、通話を終了するかを選択させる音声Ｖ８を携帯電話１に送信し、その音声Ｖ８に応答したものである「転送」（音声Ｖ９）を受信し、この音声Ｖ９を音声認識プログラム１６に音声認識させる。音声認識した結果が「転送」であるならば、予め設定した警察署等の連絡先に転送し、その旨を音声合成、又は、音声ファイル再生した音声Ｖ１０を携帯電話１に送信する。
【００３９】
上記の「はい」（音声Ｖ７）、「転送」（音声Ｖ９）のように、利用者が発声した音声であって、その内容に応じて音声処理装置１７が次に案内する音声を決定するような音声を、通話操作関連音声データと称する。
【００４０】
図４は、実施形態１に係る盗難車検索システムの構成を示す機能ブロック図である。図示するように、盗難車検索サーバ１０は、音声自動応答アプリケーション１８と、音声を認識するための各種辞書１９〜２３と、盗難車データベース２４と、音声分析手段２５と、照合手段２６と、出力手段２７と、盗難車検索手段２８と、検索結果出力手段２９とを備えている。なお、これらの辞書１９〜２３及び盗難車データベース２４は、ハードディスク１２に予め記憶され、これらの各手段２５〜２９はＣＰＵ１１で実行される音声認識プログラム１６として実装されている。
【００４１】
音声自動応答アプリケーション１８は、音声処理装置１７と音声認識プログラム１６との間での音声のやり取りを仲介する機能を有するプログラムであり、予め定めた案内に沿って携帯電話１の利用者と対話が行われるように音声処理装置１７を制御する。例えば、音声自動応答アプリケーション１８は、携帯電話１から電話がかかってくると、予め定めた案内音声を音声処理装置１７を介して携帯電話１に送信するようになっている。また、音声自動応答アプリケーション１８は、携帯電話１から得た音声を音声認識プログラム１６に認識させ、その認識結果を音声合成、又は、音声ファイル再生して携帯電話１に返信する機能も有している。
【００４２】
単音節音声認識辞書１９は、単音節の音声の特徴パターンに該単音節を対応付けて形成したものである。単音節の音声の特徴パターンとは、単音節の音声の波形データを分析して、その波形データの固有のパターンを抽出したものである。各単音節の音声の特徴パターンには、その単音節がそれぞれ対応付けられており、単音節音声認識辞書１９から、一つの特徴パターンを特定すれば、その特徴パターンに対応する単音節が一つ特定される。
【００４３】
本実施形態では、自動車番号のひらがな部を認識対象とするため、単音節音声認識辞書１９は、ひらがな５０音「あ」〜「ん」の単音節について、それぞれの特徴パターンを形成し、各特徴パターンにひらがな各音を対応付けたものとなっている。
【００４４】
ローマ字音声認識辞書２０は、単音節のローマ字表記を構成する欧文字の読みからなる複数音節の音声の特徴パターンに該単音節を対応付けて形成したものである。例えば、単音節「さ」のローマ字表記は「ＳＡ」であり、この欧文字「ＳＡ」の読みは「エスエー」という複数音節である。このような複数音節の音声の特徴パターンとは、複数音節の音声の波形データを分析して、その波形データの固有のパターンを抽出したものである。この複数音節の音声の特徴パターンには、元の単音節がそれぞれ対応付けられており、ローマ字音声認識辞書２０から、一つの特徴パターンを特定すれば、その特徴パターンに対応する単音節が一つ特定される。
【００４５】
本実施形態では、自動車番号のひらがな部を認識対象とするため、図５に示すように、ローマ字音声認識辞書２０は、ひらがな５０音「あ」〜「ん」の単音節をローマ字読みした複数音節の音声の特徴パターンを形成し、各特徴パターンにひらがな各音を対応付けたものとなっている。
【００４６】
なお、複数の読み方がある欧文字についてはその全ての読み方についてローマ字音声認識辞書２０を形成しておく。例えば、「Ａ」については「エー」のみならず「エイ」と発声した場合にも認識できるように、ローマ字音声認識辞書２０を形成しておく。同様に、「Ｏ」については「オー」又は「オウ」、「Ｋ」については「ケー」又は「ケイ」、「Ｔ」については「ティー」又は「テー」、「Ｈ」については「エイチ」又は「エッチ」、「Ｗ」については「ダブリュ」又は「ダブル」、「Ｃ」については「シー」又は「スィー」と発声した場合にも認識できるようにローマ字音声認識辞書２０を形成しておく。
【００４７】
また、一つのひらがなについて複数のローマ字表記がある場合、その全てのローマ字表記についてローマ字音声認識辞書２０を形成しておく。例えば、「し」については「ＳＨＩ」又は「ＳＩ」、「ち」については「ＣＨＩ」又は「ＴＩ」、「つ」については「ＴＳＵ」又は「ＴＵ」のいずれのローマ字表記についてもローマ字音声認識辞書２０を形成しておく。
【００４８】
図４に戻り、所轄名認識辞書２１は、自動車番号の所轄名を読んだ音声の特徴パターンに該所轄名を対応付けて形成したものである。自動車番号の所轄名を読んだ音声の特徴パターンとは、自動車番号の所轄名を読んだ音声の波形データを分析して、その波形データの固有のパターンを抽出したものである。例えば、自動車番号の所轄名が「横浜」である場合は、その読みの「よこはま」について特徴パターンを形成し、その特徴パターンに「横浜」を対応付けて所轄名認識辞書２１を形成する。これにより、所轄名認識辞書２１から、一つの特徴パターンを特定すれば、その特徴パターンに対応する所轄名が一つ特定される。
【００４９】
本実施形態では、自動車番号の所轄名を認識対象とするため、所轄名認識辞書２１は、「品川」、「横浜」等の全ての所轄名について、それぞれの特徴パターンを形成し、各特徴パターンに所轄名を対応付けたものとなっている。
【００５０】
数字認識辞書２２は、数字を読んだ音声の特徴パターンに該数字を対応付けて形成したものである。この数字を読んだ音声の特徴パターンとは、「０」〜「９」の各数字を読んだ音声の波形データを分析して、その波形データの固有のパターンを抽出したものである。この数字認識辞書２２は、自動車番号の自動車の分類を表す２〜３桁の数字、及び最大４桁の一連番号を認識するために用いられる。
【００５１】
なお、複数の読み方がある数字についてはその全ての読み方について数字認識辞書２２を形成しておく。例えば、「４」については「よん」のみならず「し」と発声した場合にも認識できるように、数字認識辞書２２を形成しておく。同様に、「７」については「なな」又は「しち」、「０」については「ぜろ」、「れい」又は「まる」と発声した場合にも認識できるように数字認識辞書２２を形成しておく。一連番号の中には、「−（ハイフン）」が含まれるが、これは除外し発音しない。また、「・（点）」が含まれる場合があるが、これは「０（ぜろ）」として発声する。
【００５２】
通話操作関連辞書２３は、携帯電話１の利用者と盗難車検索サーバ１０との対話を進めるために用いられる通話操作語の特徴パターンである。例えば、「はい」、「いいえ」、「転送」、「終了」などの語である。通話操作関連辞書２３は、前述の通話操作関連音声データを認識するために用いられる。これらの語が認識されると、盗難車検索サーバ１０は、その認識した語に応じて、次に携帯電話１の利用者に送信する音声を決定するようになっている。
【００５３】
盗難車データベース２４は、盗難車の自動車番号、及び盗難車を管轄する組織とその連絡先が予め記憶されている。自動車番号は、一般的な自動車の場合、地名（品川、横浜等）、分類（２〜３桁の数字）、用途（平仮名）、最大４桁の一連番号から構成されている。また、盗難車データベース２４には、盗難車の自動車番号ごとに、その管轄の組織、例えば警察署の名称やその連絡先の電話番号等が関連づけられて記憶され、自動車番号が特定されれば、その名称、連絡先が検索できるようになっている。なお、盗難車データベース２４には、盗難車の所有者の氏名や盗難車の車種、色、車体番号、エンジン番号などの所有者に関する情報や、盗難が発生した年月日、場所など盗難事件に関する情報が記憶されていてもよい。
【００５４】
なお、盗難車データベース２４は、盗難車検索サーバ１０自体が備えている必要はなく、別の情報処理装置に備わっていてもよい。この場合、盗難車検索サーバ１０が、ネットワーク越しにその情報処理装置の盗難車データベース２４を利用できるようにする。例えば、複数の盗難車検索サーバ１０が、一つの盗難車データベース２４を共用するように構成することで、複数の盗難車検索サーバ１０で負荷を分散することができる。
【００５５】
音声分析手段２５は、音声データのうち区切り音声パターンと一致する部分を認識し、前記音声データを該区切り音声パターンで第１入力パターンと第２入力パターンとに区切る。第１入力パターンは、音声データのうち、単音節の音声のローマ字表記を構成する欧文字の読みからなる部分であり、第２入力パターンは、音声データのうち単音節の読み部分であり、区切り音声パターンとは、音声データを第１入力パターンと第２入力パターン
とに分けるための所定の音声パターンである。
【００５６】
例えば、音声データが「エーのあ」であれば、「の」の前半の「エー」が第１入力パターンとなり、「の」の後半の「あ」が第２入力パターンとなる。なお、区切り音声パターンは「の」に限定されず、音声データを第１入力パターンと第２入力パターンとに区分し得るものであればよく、また一定時間の無音であってもよい。
【００５７】
照合手段２６は、ローマ字音声認識辞書２０の特徴パターンについて第１入力パターンと照合して第１類似度を算出すると共に、単音節音声認識辞書１９の特徴パターンについて第２入力パターンと照合して第２類似度を算出する。この照合に際しては，任意の音声認識技術を適用可能であり、動的時間伸縮法（ＤＴＷ）ベースの音声認識や、隠れマルコフモデル（ＨＭＭ）ベースの音声認識等の統計的手法を適用できる。
【００５８】
例えば、第１入力パターンが「エー」であれば、この「エー」と図５に示したローマ字音声認識辞書２０の全ての特徴パターンとを照合し、これらの特徴パターンごとに第１類似度を計算する。第１類似度とは、ローマ字音声認識辞書２０の特徴パターンと第１入力パターンとの類似の度合いを数値化したものである。同様に、第２入力パターンが「あ」であれば、この「あ」と単音節音声認識辞書１９の全ての特徴パターンとを照合し、これらの特徴パターンごとに第２類似度を計算する。第２類似度とは、単音節音声認識辞書１９の特徴パターンと第２入力パターンとの類似の度合いを数値化したものである。
【００５９】
また、本実施形態では、照合手段は、ナンバープレート音声データ全体についても音声認識を行う。すなわち、自動車番号のひらがな部以外についても音声認識を行う。具体的には、ナンバープレート音声データのうち、所轄名の部分については、所轄名認識辞書２１と照合することで、所轄名を認識する。同様に、自動車番号の分類を表す２〜３桁の数字、及び最大４桁の一連番号については、数字認識辞書２２と照合することでこれらの数字を認識する。例えば、ナンバープレート音声データに「さんぜろぜろ」という部分が含まれていれば、これらを数字認識辞書２２と照合し、自動車番号の分類を表す数字として「３００」が認識される。さらに、照合手段２６は、通話操作関連音声データについても通話操作関連辞書２３との照合を行い、通話操作関連の語を認識するようになっている。
【００６０】
出力手段２７は、第１類似度が所定の閾値以上であるローマ字音声認識辞書２０の特徴パターンに対応する単音節と、第２類似度が所定の閾値以上である単音節音声認識辞書１９の特徴パターンに対応する単音節とが同一である場合に、該単音節を出力する。
【００６１】
例えば、第１類似度が所定の閾値以上であるローマ字音声認識辞書２０の特徴パターンに対応する単音節が「あ」であり、第２類似度が所定の閾値以上である単音節音声認識辞書１９の特徴パターンに対応する単音節も「あ」である場合、自動車番号のひらがな部は「あ」である、と出力する。
【００６２】
また、出力手段２７は、第１類似度が所定の閾値以上であるローマ字音声認識辞書２０の特徴パターンに対応する単音節が複数ある場合、これらの複数の単音節を第１単音節候補群とし、第２類似度が所定の閾値以上である単音節音声認識辞書１９の特徴パターンに対応する単音節が複数ある場合、これらの複数の単音節を第２単音節候補群とする。そして、出力手段２７は、第１単音節候補群と第２単音節候補群とに同一の単音節がある場合に、該単音節を出力してもよい。例えば、第１単音節候補群は「あ、え」からなり、第２単音節候補群は「あ、た」からなる場合、両者に共通する「あ」を出力する。
【００６３】
更に、出力手段２７は、第１単音節候補群と第２単音節候補群とに同一の単音節がある場合、第１類似度又は第２類似度が最も高い特徴パターンに対応する単音節を出力してもよい。例えば、第１単音節候補群は、第１類似度が高い順に「あ、え」からなり、第２単音節候補群は、第２類似度が高い順に「は、あ、か」からなる場合、出力手段２７は、第１類似度を優先させると、両者に共通し、かつ第１類似度が最も高い「あ」を出力する。
【００６４】
また、出力手段２７は、上記のように、自動車番号のひらがな部を出力するだけではなく、照合手段２６により認識されたひらがな部以外の部分と合わせて、自動車番号全体を出力する。この自動車番号の出力先は、本実施形態では、後述する盗難車検索手段２８であるが、認識した単音節である自動車番号のひらがな部や、自動車番号全体を音声自動応答アプリケーション１８及び音声処理装置１７を介して携帯電話１に出力してもよい。
【００６５】
更に、出力手段２７は、照合手段２６が操作関連音声の語を認識した場合には、その語を音声自動応答アプリケーション１８に出力するようになっており、音声自動応答アプリケーション１８は、その出力に応じて次に案内する音声を決定し、音声処理装置１７を介して携帯電話１にその音声を送信するようになっている。
【００６６】
なお、前記した所定の閾値としては、特に限定されない。例えば、所定の閾値を超える単音節が１つとなるように閾値を設定してもよいし、所定の閾値を超える単音節が複数となるように閾値を設定してもよい。単音節が複数となった場合でも、前述したように出力手段２７が、第１類似度又は第２類似度の高い順に尤もらしい単音節を選択するので、最終的な単音節の認識精度を向上させることができるからである。
【００６７】
また、第１類似度についての閾値と、第２類似度についての閾値とは同じにする必要はなく、異なるものを用いてもよい。このとき、単音節（第２入力パターン）を認識する場合は、一般に誤認識が多いため、第２類似度に用いる閾値を低めに設定することで、候補に挙げられる単音節の数を多く拾いあげることができる。また、複数音節（第１入力パターン）を認識する場合は、複数音節は認識率が高くなるため、第１類似度の閾値が第２類似度の閾値よりも高くても、候補に挙げられる単音節の個数は適切に絞り込める。
【００６８】
盗難車検索手段２８は、出力手段２７により認識された自動車番号が盗難車データベース２４に登録されているか否かを検索する。すなわち、ナンバープレート音声データから認識された自動車番号を検索キーとして、盗難車データベース２４からその検索キーに一致する自動車番号を検索する。検索の結果、一致した自動車番号がみつかれば、携帯電話１で発話したナンバープレートの自動車番号の自動車は盗難に遭ったものであるということになる。
【００６９】
検索結果出力手段２９は、盗難車検索手段２８の検索結果を音声として音声自動応答アプリケーション１８及び音声処理装置１７を介して携帯電話１に送信する。これにより、携帯電話１には、認識結果が正しいか否かを携帯電話１の利用者に確認させることが出来る。また、盗難車検索手段２８の検索結果、すなわち、携帯電話１で読み上げた自動車番号が盗難に遭った自動車に関するものであるか否かが携帯電話１に送信されるため、利用者は、その自動車番号の自動車が盗難車であるか否かを判断することが出来る。
【００７０】
図６は、実施形態１に係る盗難車検索システムの処理フローである。同図を用いて、携帯電話１と盗難車検索サーバ１０の処理フローについて説明する。なお、盗難車データベース２４には、例として表１に示すような情報が予め記憶されているとする。
【００７１】
【表１】
2010097073.tif 000003
【００７２】
表１の各行は一つの盗難車に関する自動車番号、所有者に関する情報、及び盗難事件に関する情報を表している。そして、携帯電話１の撮像対象のナンバープレート３０には「練馬  ９９９  あ  ４５―６７」が記載されているとする。
【００７３】
まず、利用者は、携帯電話１を操作して盗難車検索システムの所定の電話番号に電話をかけ、盗難車検索サーバ１０からの案内に従い、自動車番号の発声をする（ステップＳ１）。このとき、利用者は、単音節のひらがな部については、ローマ字スペルアウト方式で発声する。すなわち、利用者は「ねりま  きゅうきゅうきゅう  エーのあ  よんごうろくなな」と発声することになる。
【００７４】
次に、盗難車検索サーバ１０においては、音声処理装置１７が受信した音声を音声自動応答アプリケーション１８がデジタル化してナンバープレート音声データに変換する（ステップＳ２）。以降、このナンバープレート音声データを、盗難車検索サーバ１０の音声認識プログラム１６が処理する。
【００７５】
まず、音声認識プログラム１６が、ナンバープレート音声データから所轄名の認識をする（ステップＳ３）。これは前述したように、主に照合手段２６がナンバープレート音声データと所轄名認識辞書２１とを照合することにより行う。これにより自動車番号の所轄名が認識される。次に、音声認識プログラム１６が、ナンバープレート音声データから２〜３桁の数字を認識する（ステップＳ４）。これは前述したように、主に照合手段２６がナンバープレート音声データと数字認識辞書２２とを照合することにより行う。これにより自動車番号の分類を表す２〜３桁の数字が認識される。
【００７６】
次に、音声認識プログラム１６が、ナンバープレート音声データからひらがなの認識をする（ステップＳ５）。これにより自動車番号のひらがなが認識される。この処理については詳しくは後述する。
【００７７】
次に、音声認識プログラム１６が、ナンバープレート音声データから最大４桁の一連番号を認識する（ステップＳ６）。これは前述したように、主に照合手段２６がナンバープレート音声データと数字認識辞書２２とを照合することにより行う。これにより自動車番号の最大４桁の一連番号が認識される。
【００７８】
次に、ステップＳ３〜Ｓ６の処理で認識した所轄名、自動車の分類を表す２〜３桁の数字、ひらがな部、及び最大４桁の一連番号からなる自動車番号の出力を行い（ステップＳ７）、その自動車番号を検索キーとして盗難車データベースの検索を行う（ステップＳ８）。例えば、ステップＳ７で出力された自動車番号は、「練馬  ９９９  あ  ４５−６７」となり、この自動車番号を検索キーとして、表１に示した盗難車データベース２４を検索すると、表１の最下行の自動車番号がみつかる。すなわち、利用者が発声した自動車番号の自動車は盗難に遭ったものであることが分かる。
【００７９】
次に、盗難車検索サーバ１０は、音声自動応答アプリケーション１８及び音声処理装置１７が主体となって、携帯電話１に音声で検索結果の送信を行う（ステップＳ９）。具体的には、認識した自動車番号を読み上げる音声を合成、又は、音声ファイル再生し、その合成、又は、音声ファイル再生した音声を携帯電話１に送信する。その後、認識した自動車番号が正しいか否かの確認を促す音声の送信を行う（ステップＳ１０）。例えば、図３に示した「間違いなく該当車ですか？はい・いいえでお答えください」という音声Ｖ６を携帯電話１に送信する。
【００８０】
利用者が、その内容で正しければ「はい」と発声し（ステップＳ１１）、間違えていれば「いいえ」と発声する。盗難車検索サーバ１０は、「はい」という語を受信したら、照合手段２６が主体となって通話操作関連辞書２３と照合し、「はい」という語であるか否かを認識し、「はい」であるならば次のステップを実行する。逆に「いいえ」という語であることを認識したら、もう一度ステップＳ１からやり直す。
【００８１】
次に、盗難車検索サーバ１０は、音声自動応答アプリケーション１８及び音声処理装置１７が主体となって、盗難車を管轄する警察署等の組織に転送するか又は盗難車検索システムの利用を終了するかを問う音声の送信を行う（ステップＳ１２）。例えば、図３に示した「警察への転送の場合は“転送”と、終了の場合は“終了”と発話してください」という音声Ｖ８を携帯電話１に送信する。
【００８２】
利用者が、転送を希望するならば「転送」という音声の発声をし（ステップＳ１３）、転送を望まないならば「終了」という音声の発声をする。盗難車検索サーバ１０は、「転送」という語を受信したら、照合手段２６が主体となって通話操作関連辞書２３と照合し、「転送」という語であるか否かを認識し、「転送」であるならば所定の警察署等の連絡先に電話を転送する（ステップＳ１４）。「終了」という語であることを認識したら、処理を終了する。
【００８３】
ここで、単音節である自動車番号のひらがな部の音声認識について詳細に説明する。図７は、実施形態１に係る自動車番号のひらがな部の音声認識についての処理フローである。まず、音声認識プログラム１６は、ナンバープレート音声データから、ローマ字スペルアウト方式で発声されたひらがな部の音声データを抽出する（ステップＳ２０）。ナンバープレート音声データは「ねりま  きゅうきゅうきゅう  エーのあ  よんごうろくなな」であるので、音の区切りを境にして３番目の「エーのあ」を音声データとして抽出する。
【００８４】
次に、音声分析手段２５が主体となって、音声データを第１入力パターンと第２入力パターンとに区切る（ステップＳ２１）。前述したように「の」を区切り音声パターンとして、「エーのあ」の前半である「エー」を第１入力パターンとし、後半の「あ」を第２入力パターンとする。
【００８５】
次に、照合手段２６が主体となって、第１入力パターンとローマ字音声認識辞書２０の特徴パターンとの第１類似度を算出する（ステップＳ２２）。表２に、第１類似度を例示する。
【００８６】
【表２】
2010097073.tif 000004
【００８７】
表２には、図５で例示した全特徴パターンについてそれぞれ計算した第１類似度（０以上１以下）のうち上位４つを表示してある。すなわち、第１入力パターン「エー」は、ローマ字音声認識辞書の「エー」について第１類似度が「０．８」であり、「イー」については第１類似度が「０．７」であり、「オー」については第１類似度が「０．３」であり、「ユー」については第１類似度が「０．１」である。表２によれば、第１入力パターンは単音節として「あ」が尤もらしいということが第１類似度から分かる。
【００８８】
次に、照合手段２６が主体となって、第２入力パターンと単音節音声認識辞書１９の特徴パターンとの第２類似度を算出する（ステップＳ２３）。表３に、第２類似度を例示する。
【００８９】
【表３】
2010097073.tif 000005
【００９０】
表３には、単音節音声認識辞書１９の特徴パターンについてそれぞれ計算した第２類似度（０以上１以下）のうち上位４つを表示してある。すなわち、第２入力パターン「あ」は、単音節音声認識辞書１９の「は」について第２類似度が「０．５」であり、「あ」については第２類似度が「０．４」であり、「か」については第２類似度が「０．２」であり、「な」については第２類似度が「０．１」である。表３によれば、第２入力パターンは単音節として「は」が尤もらしいということが第２類似度から分かる。
【００９１】
次に、出力手段２７が主体となって、第１類似度が所定の閾値以上であるローマ字音声認識辞書２０の特徴パターンを抽出する（ステップＳ２４）。本実施形態では、閾値を「０．５」とし、さらに、第１類似度の上位２つの特徴パターンを抽出した。抽出した結果を表４に示す。
【００９２】
【表４】
2010097073.tif 000006
【００９３】
表４に示すように、表２中には、特徴パターンは計４つあったが、上位２つに絞ったため、結局、ローマ字音声認識辞書２０からは「あ」と「え」という二つの単音節が抽出される。これらの単音節を第１単音節候補群と称する。
【００９４】
次に、出力手段２７が主体となって、第２類似度が所定の閾値以上である単音節音声認識辞書１９の特徴パターンを抽出する（ステップＳ２５）。本実施形態では、閾値を「０．３」とし、さらに、第２類似度の上位２つの特徴パターンを抽出した。抽出した結果を表５に示す。
【００９５】
【表５】
2010097073.tif 000007
【００９６】
表５に示すように、表３中には、特徴パターンは計４つあったが、上位２つに絞ったため、結局、単音節音声認識辞書１９からは「は」と「あ」という二つの単音節が抽出される。これらの単音節を第２単音節候補群と称する。
【００９７】
以降、第１単音節候補群と第２単音節候補群とに同一の単音節があるか否かを判定する。まず、出力手段２７が主体となって、第１類似度が最も高い単音節と、第２類似度が最も高い単音節とが同一か否かを比較する（ステップＳ２６）。同一である場合は（ステップＳ２６；Ｙｅｓ）、その単音節を出力する（ステップＳ３０）。同一でない場合は（ステップＳ２６；Ｎｏ）、ステップＳ２７の処理を行う。
【００９８】
ステップＳ２７では、出力手段２７が主体となって、第１類似度が最も高い単音節と、第２類似度が２番目に高い単音節とが同一か否かを比較する。同一である場合は（ステップＳ２７；Ｙｅｓ）、その単音節を出力する（ステップＳ３０）。同一でない場合は（ステップＳ２７；Ｎｏ）、ステップＳ２８の処理を行う。
【００９９】
ステップＳ２８では、出力手段２７が主体となって、第１類似度が２番目に高い単音節と、第２類似度が最も高い単音節とが同一か否かを比較する。同一である場合は（ステップＳ２８；Ｙｅｓ）、その単音節を出力する（ステップＳ３０）。同一でない場合は（ステップＳ２８；Ｎｏ）、ステップＳ２９の処理を行う。
【０１００】
ステップＳ２９では、出力手段２７が主体となって、第１類似度が２番目に高い単音節と、第２類似度が２番目に高い単音節とが同一か否かを比較する。同一である場合は（ステップＳ２９；Ｙｅｓ）、その単音節を出力する（ステップＳ３０）。同一でない場合は（ステップＳ２９；Ｎｏ）、第１単音節候補群と第２単音節候補群とに同一の単音節がないものとして、エラー処理を行う（ステップＳ３１）。
【０１０１】
このように、ステップＳ２６〜Ｓ２７にかけては、第１単音節候補群と第２単音節候補群とで、第１類似度が最も高いものを中心に、同一の単音節があるか否かを判定し、ステップＳ２８〜Ｓ２９にかけては、第１単音節候補群と第２単音節候補群とで、第１類似度が２番目に高いものを中心に、同一の単音節があるか否かを判定している。これにより、第１単音節候補群と第２単音節候補群とに同一の単音節が複数あった場合でも、第１類似度ないしは第２類似度の高い順に単音節が出力されるので、尤もらしい単音節を確実に出力することができる。
【０１０２】
表４に示した第１単音節候補群と、表５に示した第２単音節候補群の場合、ステップＳ２６においては、第１単音節候補群の「あ」と第２単音節候補群の「は」とが比較され、この結果、同一でないのでステップＳ２７の処理が行われる。ステップＳ２７では、第１単音節候補群の「あ」と第２単音節候補群の「あ」とが比較され、この結果、同一であるのでステップＳ３０の処理が行われ、音声データ「エーのあ」から「あ」という単音節が認識されたことになる。
【０１０３】
以上に説明したように、音声認識プログラム１６を実行する音声認識装置の一例である盗難車検索サーバ１０は、利用者が携帯電話１を用いて自動車番号を読み上げた音声を受信して、ナンバープレート音声データを形成し、このナンバープレート音声データを音声認識プログラム１６が音声認識して自動車番号を認識する。
【０１０４】
このとき、自動車番号のひらがな部をローマ字スペルアウト方式で発声したものである音声データは、「の」を区切りとして第１入力パターンと第２入力パターンとに区切られる。そして、第１入力パターンと第２入力パターンとは、それぞれローマ字音声認識辞書２０と単音節音声認識辞書１９とそれぞれに照合されて単音節が認識され、それぞれの辞書から認識された単音節同士が一致する場合に、その単音節は音声認識プログラム１６が認識した単音節として出力される。
【０１０５】
第２入力パターンは、単音節の音声であるため、単音節音声認識辞書１９と照合して認識しても、一般に認識の精度は比較的低い。一方、第１入力パターンは、単音節のひらがなを、一度、ローマ字スペルアウト方式で発声して複数音節としたものであるため、その複数音節をローマ字音声認識辞書２０と照合しても誤認識する確率は低い。したがって、その照合の結果得られる単音節も、高精度に認識されたものとなる。
【０１０６】
つまり、第２入力パターンから認識された単音節と、第１入力パターンから認識された単音節が同一か否かを比較するということは、第２入力パターンから認識した単音節の認識精度の低さを、第１入力パターンから認識した単音節の認識精度の高さで補うということである。これにより、単音節のみの認識精度が低くても、単音節を高精度に認識することができる。
【０１０７】
このように、単音節である自動車番号のひらがな部は、ローマ字スペルアウト方式で発声されており、これに適した音声認識が行われるため、ひらがな部を高精度に認識することができる。
【０１０８】
また、利用者は、認識させたい単音節をローマ字スペルアウト方式で発声することになるが、通常、ひらがなとローマ字表記との対応はほぼ周知であり、またそのローマ字表記の欧文字の読みも周知である。このことから、盗難車検索システムは、利用者に対して、無線局規定のような発話規定を記憶しなくても、正確に単音節を認識できるという機能を提供できる。
【０１０９】
更に、従来技術では、「あ」という単音節を認識するに際し、「あいうえおのあ」などのように、その単音節が属する行の５音と単音節とを組み合わせたものを用いているため、従来の音声認識プログラムは、一つの単音節を認識するのに７つの音からなる音声を認識する必要がある。しかしながら、本発明に係る盗難車検索サーバ１０及び音声認識プログラム１６では、ローマ字スペルアウト方式を採用しているので、第１入力パターンは平均５．２文字程度である。このように音声認識する対象の文字数が従来よりも少なくできるので、認識に要する時間を低減することができる。
【０１１０】
〈他の実施形態〉
実施形態１では、自動車の自動車番号のひらがな部を単音節として認識したが、もちろんこれに限定されず、任意の単音節を認識することができる。
【０１１１】
また、音声認識装置の態様として、自動車番号全体を認識した後、その自動車番号と一致する自動車番号が盗難車データベース２４に登録されているかを検索する盗難車検索サーバ１０を説明したが、必ずしもこのような態様に限定されない。例えば、本発明に係る音声認識装置の態様としては、自動車番号全体、ないしはそのひらがな部を認識して携帯電話１にその結果を送信するものであってもよい。この場合においても、単音節の音声を精度よく認識することができる。
【０１１２】
さらに、盗難車検索サーバ１０の各手段２５〜２９は、プログラムとして実装されていたが、これに限定されず、例えば集積回路のようにハードウェアとして実装されていてもよい。
【図面の簡単な説明】
【０１１３】
【図１】実施形態１に係る盗難車検索システムの概略構成図である。
【図２】実施形態１に係る音声処理プログラムを実行する盗難車検索サーバの構成を示す機能ブロック図である。
【図３】音声処理装置と携帯電話との音声のやり取りを例示する図である。
【図４】実施形態１に係る盗難車検索システムの構成を示す機能ブロック図である。
【図５】実施形態１に係るローマ字音声認識辞書を例示する図である。
【図６】実施形態１に係る盗難車検索システムの処理フローである。
【図７】実施形態１に係る自動車番号のひらがな部の音声認識についての処理フローである。
【符号の説明】
【０１１４】
１           携帯電話
１０         盗難車検索サーバ
１１         ＣＰＵ
１２         ハードディスク
１３         ＲＡＭ
１４         キーボード
１５         ディスプレイ
１６         音声認識プログラム
１７         音声処理装置
１８         音声自動応答アプリケーション
１９         単音節音声認識辞書
２０         ローマ字音声認識辞書
２１         所轄名認識辞書
２２         数字認識辞書
２３         通話操作関連辞書
２４         盗難車データベース
２５         音声分析手段
２６         照合手段
２７         出力手段
２８         盗難車検索手段
２９         検索結果出力手段
３０         ナンバープレート
３１         音声処理プログラム
４０         一般公衆電話網
【図１】
2010097073.tif 000008
【図２】
2010097073.tif 000009
【図３】
2010097073.tif 000010
【図４】
2010097073.tif 000011
【図５】
2010097073.tif 000012
【図６】
2010097073.tif 000013
【図７】
2010097073.tif 000014