(57)【要約】【課題】複数のアンテナ出力を合成する場合におけるビタビ尤度の精度を向上させること。【解決手段】ＦＦＴ部が、直交周波数分割多重信号を同相成分軸および直交成分軸であらわしたコンスタレーションにおける中心点と受信点との距離をアンテナごとに取得し、合成部が、距離が正当である確率を示す距離分布をアンテナごとに取得し、ビタビ尤度算出部が、取得された距離および取得された距離分布に基づいてビタビ尤度を算出するように受信装置を構成する。【選択図】        図２
2010063029.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のアンテナでそれぞれ受信した直交周波数分割多重信号からビタビ尤度を生成して前記直交周波数分割多重信号の誤り訂正を行う受信装置であって、
前記直交周波数分割多重信号を同相成分軸および直交成分軸であらわしたコンスタレーションにおける中心点と受信点との距離を前記アンテナごとに取得する距離取得手段と、
前記距離が正当である確率を示す距離分布を前記アンテナごとに取得する距離分布取得手段と、
前記距離取得手段によって取得された前記距離および前記距離分布取得手段によって取得された前記距離分布に基づいて前記ビタビ尤度を算出するビタビ尤度算出手段と
を備えたことを特徴とする受信装置。
【請求項２】
前記距離分布取得手段によって取得された前記距離分布に基づいて前記アンテナにそれぞれ対応する前記距離を合成する合成手段
をさらに備え、
前記ビタビ尤度算出手段は、
前記合成手段によって合成された前記距離に基づいて前記ビタビ尤度を算出することを特徴とする請求項１に記載の受信装置。
【請求項３】
前記合成手段は、
前記アンテナにそれぞれ対応する前記距離分布をさらに合成し、
前記ビタビ尤度算出手段は、
前記合成手段によって合成された前記距離分布に基づいて前記ビタビ尤度を算出することを特徴とする請求項２に記載の受信装置。
【請求項４】
前記距離分布取得手段は、
過去のシンボル全体における前記距離の集合に基づいて前記距離分布を取得することを特徴とする請求項１、２または３に記載の受信装置。
【請求項５】
前記距離取得手段は、
前記コンスタレーションにおける同相成分軸についての前記距離および直交成分軸についての前記距離をそれぞれ取得し、
前記距離分布取得手段は、
前記コンスタレーションにおける同相成分軸についての前記距離分布および直交成分軸についての前記距離分布をそれぞれ取得することを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の受信装置。
【請求項６】
複数のアンテナでそれぞれ受信した直交周波数分割多重信号からビタビ尤度を生成して前記直交周波数分割多重信号の誤り訂正を行う受信方法であって、
前記直交周波数分割多重信号を同相成分軸および直交成分軸であらわしたコンスタレーションにおける中心点と受信点との距離を前記アンテナごとに取得する距離取得工程と、
前記距離が正当である確率を示す距離分布を前記アンテナごとに取得する距離分布取得工程と、
前記距離取得工程によって取得された前記距離および前記距離分布取得工程によって取得された前記距離分布に基づいて前記ビタビ尤度を算出するビタビ尤度算出工程と
を含んだことを特徴とする受信方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、複数のアンテナでそれぞれ受信した直交周波数分割多重信号からビタビ尤度を生成して直交周波数分割多重信号の誤り訂正を行う受信装置および受信方法に関し、特に、複数のアンテナ出力を合成する場合におけるビタビ尤度の精度を向上させ、これによって、誤り訂正精度を高めることができる受信装置および受信方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、車載用ＤＴＶ（デジタルテレビジョン）受信機が普及してきている。ＤＴＶ放送波は、ＯＦＤＭ（Orthogonal  Frequency  Division  Multiplexing；直交周波数分割多重）方式に準拠しており、ＤＴＶ放送波から情報を復調する際には、いわゆる、ＯＦＤＭ復調を行う必要がある。
【０００３】
ところで、上記した車載用ＤＴＶ受信機の場合、車両の速度や向き、車両周辺の環境に応じて受信環境が絶えず変化するので、このような移動環境においても放送波を安定して受信することが求められている。たとえば、複数のアンテナを用いた周波数分割合成ダイバーシティでは、２系統もしくは４系統のアンテナブランチの出力を合成することで、受信性能を向上させることとしている（たとえば、特許文献１参照）。
【０００４】
また、受信信号の誤り訂正を行う誤り訂正回路（誤り訂正部）を併用することで、受信性能を向上させることも行われている。ここで、受信信号の誤り訂正には、ビタビ復号（Viterbi  decoding）と呼ばれる誤り訂正復号方式が広く用いられている。そして、ビタビ軟判定復号を行う場合には、ビタビ尤度と呼ばれるデータ信頼度を示すパラメータの精度が重要となる。その理由は、ビタビ尤度の精度が低いとビタビ軟判定復号の復号精度が悪化してしまうためである。
【０００５】
上記した周波数分割合成ダイバーシティの場合、直交周波数分割多重信号を同相成分軸および直交成分軸であらわしたコンスタレーションにおける中心点と受信点との距離をアンテナ系列ごとに取得し、各距離の平均値を算出していた。そして、算出した平均値に基づいてビタビ尤度が決定されていた。
【０００６】
【特許文献１】特開２００８−４２８５５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、コンスタレーション中心からの距離を、複数のアンテナ系列について平均する手法を用いると、平均距離に基づいて決定されるビタビ尤度の精度が低下するという問題があった。
【０００８】
たとえば、コンスタレーション中心から等距離に各アンテナ系列の受信点が存在する場合、平均した受信点は中心点に一致してしまう。そして、距離の平均に基づいて算出されるビタビ尤度は良好な値を示すことになる。
【０００９】
このような場合に平均距離を用いると、コンスタレーション中心からの距離に関わらず、ビタビ尤度は常に良好な値となってしまう。すなわち、受信点が中心点からばらつくほど悪い値となるはずのビタビ尤度が良好な値を示してしまうので、ビタビ尤度からデータの確からしさを推定することが困難となる。
【００１０】
これらのことから、複数のアンテナ出力を合成する場合におけるビタビ尤度の精度を向上させ、これによって、誤り訂正精度を高めることができる受信装置あるいは受信方法をいかにして実現するかが大きな課題となっている。
【００１１】
この発明は、上述した従来技術による問題点を解消するためになされたものであり、誤り訂正に用いられるビタビ尤度の精度を向上させ、これによって、誤り訂正精度を高めることができる受信装置および受信方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明は、複数のアンテナでそれぞれ受信した直交周波数分割多重信号からビタビ尤度を生成して前記直交周波数分割多重信号の誤り訂正を行う受信装置であって、前記直交周波数分割多重信号を同相成分軸および直交成分軸であらわしたコンスタレーションにおける中心点と受信点との距離を前記アンテナごとに取得する距離取得手段と、前記距離が正当である確率を示す距離分布を前記アンテナごとに取得する距離分布取得手段と、前記距離取得手段によって取得された前記距離および前記距離分布取得手段によって取得された前記距離分布に基づいて前記ビタビ尤度を算出するビタビ尤度算出手段とを備えたことを特徴とする。
【００１３】
また、本発明は、複数のアンテナでそれぞれ受信した直交周波数分割多重信号からビタビ尤度を生成して前記直交周波数分割多重信号の誤り訂正を行う受信方法であって、前記直交周波数分割多重信号を同相成分軸および直交成分軸であらわしたコンスタレーションにおける中心点と受信点との距離を前記アンテナごとに取得する距離取得工程と、前記距離が正当である確率を示す距離分布を前記アンテナごとに取得する距離分布取得工程と、前記距離取得工程によって取得された前記距離および前記距離分布取得工程によって取得された前記距離分布に基づいて前記ビタビ尤度を算出するビタビ尤度算出工程とを含んだことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、直交周波数分割多重信号を同相成分軸および直交成分軸であらわしたコンスタレーションにおける中心点と受信点との距離をアンテナごとに取得し、距離が正当である確率を示す距離分布をアンテナごとに取得し、取得された距離および取得された距離分布に基づいてビタビ尤度を算出することとしたので、距離の分布状況を加味してビタビ尤度を算出することで、算出されるビタビ尤度の精度を向上させることができるという効果を奏する。また、これによって、ビタビ尤度を用いた誤り訂正精度を高めることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下に添付図面を参照して、この発明に係る受信装置および受信方法の好適な実施例を詳細に説明する。なお、以下では、本発明に係る受信手法の概要について図１を用いて説明した後に、本発明に係る受信手法を適用した受信装置についての実施例について説明することとする。
【００１６】
まず、本発明に係る受信手法の概要について図１を用いて説明する。図１は、本発明に係る受信手法の概要を示す図である。なお、同図には、４つのアンテナ系列（以下、「ブランチ」と記載する）からの信号を合成する場合について示している。また、同図の（Ａ）には、従来技術に係る受信手法について、同図の（Ｂ）には、本発明に係る受信手法について、それぞれ示している。
【００１７】
同図の（Ａ）に示したように、従来は、各ブランチにおけるコンスタレーション中心からの距離をダイバー部（ダイバーシティ処理を行う処理部）で単純合成していた。具体的には、ブランチ１〜ブランチ４にそれぞれ対応する距離の単純平均を合成距離として算出していた。なお、ダイバー部は、各ブランチのＣＮ値（Carrier  To  Noise  Ratio）について、最も良好な数値を示すブランチおよびそのＣＮ値を合成ＣＮとしてビタビ尤度算出処理に対して出力する。
【００１８】
そして、ビタビ尤度算出処理においては、ダイバー部から受け取った合成距離および合成ＣＮを用いてビタビ尤度を算出していた。ここで、かかる合成距離は、各ブランチにそれぞれ対応する距離の単純平均であるので、４系統のデータのばらつきに関する情報を含んでいない。なお、４系統のデータは、送信側では同一の送信点に対応するデータであり、理想的な受信状況においては、４系統すべてについてコンスタレーションの中心に位置するはずのデータである。
【００１９】
このように、単純平均に係る合成距離を用いてビタビ尤度を算出しても、算出されるビタビ尤度の精度は低いものとなってしまう。なぜならば、ビタビ尤度は、本来はデータの確からしさを示す数値として算出されるべきであるのに、平均化によって４系統のデータのばらつき情報が失われるためである。
【００２０】
そこで、本発明に受信手法では、同図の（Ｂ）に示すように、各ブランチのコンスタレーション中心からの距離に関する確率分布に基づいて各距離を合成することとした。具体的には、過去に受信したシンボル情報（たとえば、６４ＱＡＭ形式の場合には６４組の距離情報）に基づいて受信点の分布状況を算出し、各コンスタレーション中心からの距離に係る確率分布を算出する。
【００２１】
ここで、算出される確率分布は、各ブランチにそれぞれ対応するものである。そして、算出された確率分布を用いて各ブランチに係る距離を合成する。すなわち、各ブランチに係る距離について確率分布を用いた重み付けを行うことで、確率的に最も正しいと思われる位置へ、合成後の受信点を再マッピングすることができる。
【００２２】
そして、ビタビ尤度算出処理では、確率分布に基づいて合成された合成距離および合成ＣＮに基づいてビタビ尤度を算出する。なお、合成ＣＮについては、従来と同様のものを用いることができる。
【００２３】
このように、本発明に係る受信手法では、各ブランチに対応する距離（コンスタレーション中心から受信点までの距離）を合成する際に、距離の確率分布に基づく重み付けを行うこととしたので、算出されるビタビ尤度の精度を向上させることができる。そして、かかるビタビ尤度を用いることで、受信データの誤り訂正精度を高めることができる。
【００２４】
以下では、本発明に係る受信手法を適用した受信装置についての実施例を説明する。なお、以下の実施例では、自動車などの移動体に搭載され、４つのアンテナにそれぞれ対応する４系統のブランチを有する受信装置について説明することとする。
【実施例】
【００２５】
図２は、本実施例に係る受信装置１０の構成を示すブロック図である。同図に示すように、受信装置１０は、アンテナ１に対応するブランチ１１−１と、アンテナ２に対応するブランチ１１−２と、アンテナ３に対応するブランチ１１−３と、アンテナ４に対応するブランチ１１−４と、合成部１２と、ビタビ尤度算出部１３と、復号部１４とを備えている。
【００２６】
また、各ブランチ（１１−１〜１１−４）は、チューナ部１１ａと、Ａ（Analog）Ｄ（Digital）変換部１１ｂと、同期部１１ｃと、ＦＦＴ（Fast  Fourier  Transform）部１１ｄと、重み付け生成部１１ｅとをさらに備えている。なお、以下では、アンテナ１に対応するブランチ１１−１について説明するが、他のブランチ（１１−２〜１１−４）についても同様である。
【００２７】
チューナ部１１ａは、アンテナ１からの信号を検波・増幅する処理部であり、検波・増幅後の信号をＡＤ変換部１１ｂへ出力する。また、ＡＤ変換部１１ｂは、チューナ部１１ａからのアナログ信号をデジタル信号へ変換して出力する。そして、同期部１１ｃは、チューナ部１１ａから受け取ったデジタル信号について、ＦＦＴ部１１ｄにおけるＦＦＴ処理が使用するＦＦＴウィンドウのタイミング決定を行い、決定したタイミングをＦＦＴ部１１ｄに対して通知する処理を行う。
【００２８】
ＦＦＴ部１１ｄは、搬送波に重畳されたデータをＦＦＴ（Fast  Fourier  Transform；高速フーリエ変換）によって取得し、取得したデータを重み付け生成部１１ｅへ出力する処理を行う。なお、このＦＦＴ部１１ｄは、同相成分軸（In-Phase）について中心点から受信点までの距離を示す「ΔＩ」および直交成分軸（Quadrature）について中心点から受信点までの距離を示す「ΔＱ」の組を、キャリア数（コンスタレーション数）分出力するものとする。
【００２９】
たとえば、受信データが６４ＱＡＭ形式のデータの場合、ＦＦＴ部１１ｄは、６４組のΔＩおよびΔＱを重み付け生成部１１ｅに対して出力する。なお、ΔＩの２乗とΔＱの２乗とを足しあわせたＭＥＲ（コンスタレーション中心点からの受信点の距離の２乗）を出力することとしてもよい。
【００３０】
ここで、ＦＦＴ部１１ｄによって同相成分軸（In-Phase）および直交成分軸（Quadrature）に展開された受信データについて図３を用いて説明しておく。図３は、コンスタレーションにおける中心点および受信点の例を示す図である。
【００３１】
なお、図３には、６４ＱＡＭ形式のデータを示しており、同相成分軸（In-Phase）について８個、直交成分軸（Quadrature）について８個、合計６４個のコンスタレーションを含んでいる。また、図３の（１）には、コンスタレーションにおける基準点を、図３の（２）には、コンスタレーションにおける受信点が基準点からずれる様子を、それぞれ示している。
【００３２】
図３の（１）に示すように、デジタル放送波が送信される際には、送信データは、格子状の基準点に合致するように配列されている。しかし、デジタル放送波が受信される際には、受信環境の影響等で図３の（２）に示したように、各受信点は各基準点からずれた状態となる。ここで、受信点が基準点に近いほど受信状況は良好であるといえる。ＦＦＴ部１１ｄは、同図に示した６４個のコンスタレーションそれぞれについて、ΔＩおよびΔＱの組を算出して重み付け生成部１１ｅへ出力する。
【００３３】
図２の説明に戻り、重み付け生成部１１ｅについて説明する。重み付け生成部１１ｅは、ＦＦＴ部１１ｄから受け取ったデータに基づき、ブランチ１１−１に係るΔＩおよびΔＱに対する重み付け値を生成する処理を行う処理部である。
【００３４】
そして、この重み付け生成部１１ｅは、生成した重み付け値を合成部１２へ通知する処理を併せて行う。なお、合成部１２は、各ブランチ（１１−１〜１１−４）から受け取った重み付け値に基づき、各ブランチから受け取ったΔＩおよびΔＱを合成する処理を行うことになる。
【００３５】
ここで、重み付け生成部１１ｅが実行する処理の概要について図４および図５を用いて説明する。図４は、重み付け生成部１１ｅが実行する処理の概要を示す図である。なお、同図の（１）には６４個のコンスタレーションを、同図の（２）には各コンスタレーションにおける受信点の分布状況を、同図の（３）には受信点のマッピング位置に応じた誤り率を、同図の（４）には、各コンスタレーション中心点からの距離（ΔＩまたはΔＱ）から重み付け値への変換処理を、それぞれ示している。
【００３６】
図４の（１）に示すように、各コンスタレーションにおける受信点は、各中心点４１とは必ずしも一致せず、所定のばらつきをもった分布となる（同図の破線の円参照）。具体的には、同図の（２）に示すように、隣接するコンスタレーション４２およびコンスタレーション４３についての受信点の分布は、分布曲線４２ａおよび分布曲線４３ａのように、各中心点（同図の４２ｂおよび４３ｂ参照）を基準線とした正規分布と考えることができる。たとえば、６４組のΔＩおよびΔＱを用い、ΔＩおよびΔＱの分布が正規分布に基づくと仮定した場合における分布広がり幅を３×σ（標準偏差）と仮定することができる。
【００３７】
ここで、同図の（２）に示すように、コンスタレーション４２に係る受信点の分布曲線４２ａは、同図の「｜ΔＩＱ｜広がり幅」にわたって中心点４２ｂの両側に分布している。なお、「｜ΔＩＱ｜広がり幅」は、｜ΔＩ｜の広がり幅または｜ΔＱ｜の広がり幅を指し、｜ΔＩ｜の広がり幅と｜ΔＱ｜の広がり幅とが等しいとの仮定に基づいている。
【００３８】
かかる｜ΔＩＱ｜広がり幅は、電界強度（ΔＩおよびΔＱの分布状況）に応じて変化するが、同図に示した場合では、コンスタレーション４２についての受信点の分布曲線４２ａは、コンスタレーション４３に及んでおり、コンスタレーション４３についての受信点の分布曲線４３ａは、コンスタレーション４２に及んでいる。
【００３９】
そして、同図の（３）に示すように、分布曲線４２ａと分布曲線４３ａとが重複した領域のデータ誤り率は高いものとなる（同図の４４参照）。これは、隣接するコンスタレーションからの受信点の混ざり込みの影響によるものである。
【００４０】
そこで、重み付け生成部１１ｅは、同図の（４）に示すように、各コンスタレーション中心点からの距離から重み付け値への変換において、同図に示す４５ａを閾値として閾値の両側でそれぞれ異なる変換を行う。ここで、閾値４５ａは、コンスタレーション４３の中心点４３ａから｜ΔＩＱ｜広がり幅だけ、コンスタレーション４２の中心点４２へ向かった位置となる。
【００４１】
そして、距離（ΔＩまたはΔＱ）が閾値４５ａ以下である場合には、重み付け値を一定とし（同図に示す４５ｂ参照）、距離（ΔＩまたはΔＱ）が閾値４５ａを上回った場合には、距離の増加に逆比例して重み付け値が減少するように（同図に示す４５ｃ参照）、重み付け値を生成する。
【００４２】
図５は、生成される重み付け値の一例を示す図である。なお、同図に示す「｜ΔＩＱ｜限界値」は、コンスタレーションの中心点からコンスタレーション外縁までのＩ軸またはＱ軸についての距離をあらわしている。
【００４３】
同図に示すように、重み付け開始閾値は、０（コンスタレーションの中心点）から｜ΔＩＱ｜限界値までの範囲で変更することができる。ここで重み付け開始閾値は、図４に示した閾値４５ａに対応する。そして、同図に示したように、重み付け値は、重み付け開始閾値以下では、同一の値となるように、重み付け開始閾値より大きい場合には、｜ΔＩ｜または｜ΔＱ｜に逆比例して｜ΔＩＱ｜限界値で０となるように、算出される。
【００４４】
図２の説明に戻り、合成部１２について説明する。合成部１２は、各ブランチ（１１−１〜１１−４）からそれぞれ受け取った重み付け値に基づき、各ブランチ（１１−１〜１１４）からそれぞれ受け取った距離（ΔＩおよびΔＱ）の合成処理を行う処理部である。
【００４５】
たとえば、この合成部１２は、ブランチ１１−１のΔＩについての重み付け値がＩｐである場合に、ΔＩにＩｐを乗じた値を重み付け後のΔＩとしたうえで、他のブランチ（１１−２〜１１−４）についても同様の処理を行って総和をとることによって、合成後のΔＩを生成する。また、ΔＱについても同様の処理を行って合成後のΔＱを生成する。そして、合成部１２は、合成後のΔＩおよびΔＱおよび合成後のＣＮ値をビタビ尤度算出部１３に対して出力する。
【００４６】
ビタビ尤度算出部１３は、合成部１２から受け取った合成後のΔＩおよびΔＱおよび合成後のＣＮ値に基づいてビタビ尤度を生成する処理を行う処理部である。具体的には、このビタビ尤度算出部１３は、合成後のΔＩおよびΔＱをそのままビタビ尤度として算出する。なお、合成後のＣＮ値をさらに用いてビタビ尤度を算出することとしてもよい。
【００４７】
復号部１４は、ビタビ尤度算出部１３によって生成されたビタビ尤度を用い、受信データに対してビタビ復号などの誤り訂正処理を行う処理部である。そして、この復号部１４は、誤り訂正後の受信データをＴＳ（Transport  Stream）出力として外部装置へ出力する。
【００４８】
次に、図５に示した重み付け開始閾値の算出手順について図６を用いて説明する。図６は、重み付け開始閾値の算出手順を示すフローチャートである。同図に示すように、重み付け生成部１１ｅは、｜ΔＩＱ｜分布広がり幅（Ｌ）を、式「Ｌ＝α×Σ（｜ΔＩ｜＋｜ΔＱ｜）／２ｎ」を用いて算出する（ステップＳ１０１）。
【００４９】
ここで、αは係数であり、正規分布の｜ΔＩＱ｜分布広がり幅（Ｌ）が３×σ（標準偏差）と予想されることから、「α＝３」を初期値とする。なお、αの値は、０〜８の範囲で変更することができる。また、ｎは、１シンボル内のキャリア数（コンスタレーション数）を示している。そして、総和演算「Σ」では、１シンボル内のキャリアすべてについて、｜ΔＩ｜および｜ΔＱ｜の総和が算出される。
【００５０】
つづいて、ステップＳ１０１で算出したＬがＭＡＸ（ΔＩまたはΔＱの限界値、すなわち、コンスタレーションの中心点からコンスタレーション外縁までの距離）よりも小さいか否かが判定される（ステップＳ１０２）。そして、「Ｌ＜ＭＡＸ」が成立した場合には（ステップＳ１０２，Ｙｅｓ）、重み付け開始閾値（β）を「β＝ＭＡＸ」としたうえで（ステップＳ１０３）、重み付け開始閾値（β）を出力し（ステップＳ１０７）、処理を終了する。
【００５１】
一方、ステップＳ１０２の判定条件を満たさなかった場合には（ステップＳ１０２，Ｎｏ）、つづいて、ＬがＭＡＸの２倍よりも小さいか否か、すなわち、Ｌがコンスタレーション幅よりも小さいか否かを判定する（ステップＳ１０４）。そして、「Ｌ＜２×ＭＡＸ」が成立した場合には（ステップＳ１０４，Ｙｅｓ）、重み付け開始閾値（β）を「β＝２×ＭＡＸ―Ｌ」としたうえで（ステップＳ１０５）、重み付け開始閾値（β）を出力し（ステップＳ１０７）、処理を終了する。
【００５２】
また、ステップＳ１０４の判定条件を満たさなかった場合には（ステップＳ１０４，Ｎｏ）、重み付け開始閾値（β）を「β＝０」としたうえで（ステップＳ１０６）、重み付け開始閾値（β）を出力し（ステップＳ１０７）、処理を終了する。
【００５３】
次に、図５のグラフの縦軸に示した重み付け値の算出手順について図７を用いて説明する。図７は、重み付け値算出の処理手順を示すフローチャートである。なお、同図では、ΔＩについての重み付け値算出について示しているが、ΔＱについての重み付け値算出についても、同様の手順で行うことができる。
【００５４】
同図に示すように、重み付け生成部１１ｅは、ΔＩを入力するとともに（ステップＳ２０１）、重み付け開始閾値（β）を入力する（ステップＳ２０２）。ここで、重み付け開始閾値（β）は、図６に示した手順で生成されたものである。
【００５５】
つづいて、｜ΔＩ｜（ΔＩの絶対値）がβよりも大きいか否かを判定する（ステップＳ２０３）。そして、「｜ΔＩ｜＞β」が成立した場合には（ステップＳ２０３，Ｙｅｓ）、つづいて、｜ΔＩ｜がＭＡＸ（ΔＩの限界値、すなわち、コンスタレーションの中心点からコンスタレーション外縁までの距離）よりも小さいか否かを判定する（ステップＳ２０４）。
【００５６】
そして、「ΔＩ｜＜ＭＡＸ」が成立した場合には（ステップＳ２０４，Ｙｅｓ）、Ｉの重み付け値（Ｉｐ）を、「Ｉｐ＝２５６×（ＭＡＸ―｜ΔＩ｜）／（ＭＡＸ―β）」とし（ステップＳ２０５）、処理を終了する。なお、Ｉの重み付け値（Ｉｐ）を算出する際の計数（２５６）について、他の値を用いることとしてもよい。
【００５７】
一方、ステップＳ２０３の判定条件を満たさなかった場合（ステップＳ２０３，Ｎｏ）、および、ステップＳ２０４の判定条件を満たさなかった場合には（ステップＳ２０４，Ｎｏ）、Ｉの重み付け値（Ｉｐ）を「Ｉｐ＝２５６」とし（ステップＳ２０６）、処理を終了する。
【００５８】
ところで、これまでは、合成部１２が、各ブランチ（１１−１〜１１−４）に係る距離（ΔＩおよびΔＱ）を、重み付け生成部１１ｅによって算出された重み付け値を用いて合成する場合について説明してきた。しかしながら、これに限らず、合成部１２による合成処理を介することなくビタビ尤度を算出することとしてもよい。そこで、以下では、合成処理を介することなくビタビ尤度を算出する場合について説明する。
【００５９】
図８は、変形例に係る受信装置１０ａの概要を示す図である。同図に示すように、ビタビ尤度算出処理は、入力データとして、各ブランチ（ブランチ１、ブランチ２、ブランチ３およびブランチ４）のコンスタレーション中心からの距離（ΔＩおよびΔＱ）と、各ブランチのＣＮ値を受け取る。そして、これらの入力データに基づいてビタビ尤度を算出する。なお、各ブランチのＣＮ値として重み付け算出部１１ｅによって算出された重み付け値を用いることとする。
【００６０】
図９は、変形例に係る受信装置１０ａの構成を示すブロック図である。なお、以下では、図２に示した受信装置１０と同一の構成要素については同一の符号を付し、説明を省略することとする。図９に示すように、変形例に係る受信装置１０ａは、合成部１２を介することなく各ブランチ（１１−１〜１１―４）からのデータを受け取るビタビ尤度算出部１５を備える点で、図２に示した受信装置１０とは異なる。
【００６１】
ビタビ尤度算出部１５は、重み付け算出部１１ｅによって算出された重み付け値と、距離（ΔＩおよびΔＱ）とを、各ブランチ（１１−１〜１１−４）から受け取り、受け取った各データに基づいてビタビ尤度を生成する。次に、このビタビ尤度算出部１５が行う処理の概要について図１０を用いて説明する。
【００６２】
図１０は、複数ブランチのデータ分布例を示す図である。なお、同図には、隣接する３つのコンスタレーションＡ、コンスタレーションＢおよびコンスタレーションＣを示している。ここで、コンスタレーションＡの中心点を中心点ａ、コンスタレーションＢの中心点を中心点ｂ、コンスタレーションＣの中心点を中心点ｃとする。
【００６３】
そして、同図に示すＢＲ１はブランチ１１−１に係る受信点を、ＢＲ２はブランチ１１−２に係る受信点を、ＢＲ３はブランチ１１−３に係る受信点を、ＢＲ４はブランチ１１−４に係る受信点を、それぞれあらわしている。ビタビ尤度算出部１５は、４つの受信点に対応する送信点が存在すべきコンスタレーションをＡ〜Ｃの中から決定することで、ビタビ尤度を算出する。なお、図１０では、説明を簡単にするために、各受信点がＩ軸上にある場合について示している。
【００６４】
まず、ブランチ１１−１についての受信点であるＢＲ１と中心点ａとの距離をＤＡ１、ＢＲ１と中心点ｂとの距離をＤＢ１、ＢＲ１と中心点ｃとの距離をＤＣ１とする。そして、ＢＲ１がコンスタレーションＡに対応する確率をＰＡ１、ＢＲ１がコンスタレーションＢに対応する確率をＰＢ１、ＢＲ１がコンスタレーションＣに対応する確率をＰＣ１とする。
【００６５】
ここで、上記した距離ＤＡ１、ＤＢ１およびＤＣ１は、各ブランチから受け取ったΔＩに対応する。また、上記した確率ＰＡ１，ＰＢ１およびＰＣ１は、各ブランチから受け取った重み付け値に対応する。同様に、ブランチ１１−２についての受信点であるＢＲ２がコンスタレーションＡに対応する確率をＰＡ２、ＢＲ２がコンスタレーションＢに対応する確率をＰＢ２、ＢＲ２がコンスタレーションＣに対応する確率をＰＣ２とする。
【００６６】
また、ブランチ１１−３についての受信点であるＢＲ３がコンスタレーションＡに対応する確率をＰＡ３、ＢＲ３がコンスタレーションＢに対応する確率をＰＢ３、ＢＲ３がコンスタレーションＣに対応する確率をＰＣ３とする。そして、ブランチ１１−４についての受信点であるＢＲ４がコンスタレーションＡに対応する確率をＰＡ４、ＢＲ４がコンスタレーションＢに対応する確率をＰＢ４、ＢＲ４がコンスタレーションＣに対応する確率をＰＣ４とする。
【００６７】
このような場合において、４系列の受信点（ＢＲ１、ＢＲ２、ＢＲ３およびＢＲ４）は、本来は一つのコンスタレーションの中心点（送信点）に対応していたはずである。したがって、送信点がコンスタレーションＡであった確率をＰＡとすると、ＰＡは式「ＰＡ＝ＰＡ１×ＰＡ２×ＰＡ３×ＰＡ４」であらわされる。
【００６８】
同様に、送信点がコンスタレーションＢであった確率をＰＢとすると、ＰＢは式「ＰＢ＝ＰＢ１×ＰＢ２×ＰＢ３×ＰＢ４」で、送信点がコンスタレーションＣであった確率をＰＣとすると、ＰＣは式「ＰＣ＝ＰＣ１×ＰＣ２×ＰＣ３×ＰＣ４」で、それぞれあらわされる。なお、送信点がＡ、ＢおよびＣのいずれかに対応するものと仮定すれば、ＰＡ＋ＰＢ＋ＰＣの値は１となる。
【００６９】
ここで、ビタビ尤度算出部１５は、ＰＡ、ＰＢおよびＰＣの中で最も大きな値をビタビ尤度として算出する。たとえば、ＰＡが最も大きい場合には、ＰＡがビタビ尤度として算出され、４系列の受信点（ＢＲ１、ＢＲ２、ＢＲ３およびＢＲ４）に対応する送信点は、コンスタレーションＡに対応していると判定されることになる。
【００７０】
上述してきたように、本実施例では、ＦＦＴ部が、直交周波数分割多重信号を同相成分軸および直交成分軸であらわしたコンスタレーションにおける中心点と受信点との距離をアンテナごとに取得し、重み付け合成部が、距離が正当である確率を示す距離分布をアンテナごとに取得し、ビタビ尤度算出部が、取得された距離および取得された距離分布に基づいてビタビ尤度を算出するように受信装置を構成したので、距離の分布状況を加味してビタビ尤度を算出することで、算出されるビタビ尤度の精度を向上させることができる。また、これによって、ビタビ尤度を用いた誤り訂正精度を高めることができる。
【産業上の利用可能性】
【００７１】
以上のように、本発明に係る受信装置および受信方法は、複数のアンテナ出力を合成する場合におけるビタビ尤度の精度を向上させ、これによって、誤り訂正精度を高めたい場合に有用であり、特に、自動車などのように受信状況が変化しやすい環境においても受信状態を安定させたい場合に適している。
【図面の簡単な説明】
【００７２】
【図１】本発明に係る受信手法の概要を示す図である。
【図２】本実施例に係る受信装置の構成を示すブロック図である。
【図３】コンスタレーションにおける中心点および受信点の例を示す図である。
【図４】重み付け生成部が実行する処理の概要を示す図である。
【図５】生成される重み付け値の一例を示す図である。
【図６】重み付け開始閾値の算出手順を示すフローチャートである。
【図７】重み付け値算出の処理手順を示すフローチャートである。
【図８】変形例に係る受信装置の概要を示す図である。
【図９】変形例に係る受信装置の構成を示すブロック図である。
【図１０】複数ブランチのデータ分布例を示す図である。
【符号の説明】
【００７３】
１、２、３、４  アンテナ
１０、１０ａ  受信装置
１１    ブランチ
１１−１  ブランチ１
１１−２  ブランチ２
１１−３  ブランチ３
１１−４  ブランチ４
１１ａ  チューナ部
１１ｂ  ＡＤ変換部
１１ｃ  同期部
１１ｄ  ＦＦＴ部
１１ｅ  重み付け生成部
１２    合成部
１３    ビタビ尤度算出部
１４    復号部
１５    変形例に係るビタビ尤度算出部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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