(57)【要約】      （修正有）【課題】個々の研究者の日常的な研究活動に係るデータを網羅的に収集するとともに、研究活動の貢献度をできるだけ統一的・普遍的な指標に基づいて定量的・客観的に評価する。【解決手段】（１）研究者携帯用の電子タグ装置と、（２）研究対象処理のための手段と、制御情報を入力する研究者の電子タグ装置からタグ情報を読み取る手段と、入力された制御情報に基づいて各部を制御するための手段と、制御手段での制御情報を取得する手段と、タグ情報と制御情報を関連付けた研究情報を生成する手段と、研究情報を通信回線を介して送信する手段とを有する研究用装置と、（３）送信される研究情報を受信・蓄積する各手段と、各制御情報に対するポイントを記録したテーブルを保持し、テーブルを利用して研究情報に含まれる制御情報のポイントを研究者ＩＤごとに算出する各手段とを有する算出サーバ装置とを有する知的財産管理システムを提供する。【選択図】図１
2010033371.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子タグ装置と研究用装置と算出サーバ装置と、からなる知的財産管理システムであって、
電子タグ装置は、
研究者の携帯用であって、タグ情報として研究者ＩＤを少なくとも含む電子タグ部を有し、
研究用装置は、
研究対象を処理するための処理部と、
研究のための機能を制御するための制御情報の入力をする研究者の電子タグ装置からタグ情報を読み取るタグ情報読取部と、
入力された制御情報に基づいて各部を制御するための制御部と、
制御部での制御情報を取得する制御情報取得部と、
前記タグ情報と制御情報とを関連付けた研究情報を生成する研究情報生成部と、
生成された研究情報を通信回線を介して送信する送信部と、
を有し、
算出サーバ装置は、
研究用装置の送信部から送信される研究情報を受信する受信部と、
受信した研究情報を蓄積する蓄積部と、
各制御情報に対するポイントを記録したテーブルを保持するテーブル保持部と、
テーブル保持部に保持されているテーブルを利用して蓄積されている研究情報に含まれる制御情報のポイントを研究者ＩＤごとに算出する算出部と、
を有する知的財産管理システム。
【請求項２】
研究用装置は、
処理される対象からデータを測定するためのデータ測定部を有し、
研究情報生成部は、データ測定部にて測定されたデータをもタグ情報と関連付けた研究情報である第二研究情報を生成するデータ付生成手段を有し、
算出サーバ装置のテーブル保持部は、
第二研究情報に含まれるデータに対するポイントを記録したテーブルである第二テーブルを保持するデータ用テーブル保持手段をさらに有する請求項１に記載の知的財産管理システム。
【請求項３】
研究用装置の研究対象を処理するための処理部は、ドキュメント処理手段を有し、
データ測定部は、
ドキュメント処理部にて処理されるドキュメントを形態素解析する形態素解析手段と、
形態素解析結果をドキュメントごとに蓄積する形態素解析結果蓄積手段と、
を有し、
算出サーバ装置のテーブル保持部は、
第二研究情報に含まれる形態素解析結果で得られる単語に対するポイントを記録したテーブルである第三テーブルを保持する形態素用テーブル保持手段をさらに有する請求項２に記載の知的財産管理システム。
【請求項４】
算出サーバ装置は、
テーブル保持部に保持されているテーブルを更新するためのテーブル更新部を有する請求項１から３のいずれか一に記載の知的財産管理システム。
【請求項５】
算出サーバ装置のテーブル更新部は、
特許ドキュメントを特許データベースから読み取る特許ドキュメント読取手段と、
特許ドキュメント読取手段にて読み取られた特許ドキュメントから単語を抽出する単語抽出部と、
抽出した単語の出現頻度履歴を生成する出現頻度履歴生成手段と、
出現頻度履歴生成手段にて出現頻度が小さいとされる単語であるほど重みづけを重くポイントを付与するポイント付与手段と、
を有する請求項３に従属する請求項４に記載の知的財産管理システム。
【請求項６】
研究のための機能を制御するための制御情報の入力をする研究者の携帯用であって、研究者ＩＤを少なくとも含むタグ情報を読み取るタグ情報読取ステップと、
前記研究者による制御情報の入力を受け付ける制御情報入力受付ステップと、
入力された制御情報に基づいて各部を制御する制御ステップと、
制御ステップにて制御された制御情報を取得する制御情報取得ステップと、
前記タグ情報と制御情報とを関連付けた研究情報を生成する研究情報生成ステップと、
生成された研究情報を通信回線を介して送受信する送受信ステップと、
送受信ステップにて受信した研究情報を蓄積する蓄積ステップと、
各制御情報に対するポイントを記録したテーブルを利用して蓄積ステップにて蓄積された研究情報に含まれる制御情報のポイントを研究者ＩＤごとに算出する算出ステップと、
を有する知的財産管理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、研究者の研究活動がその研究者の所属する企業などにおける知的財産の価値や営業利益の創出に対してどの程度貢献したかを定量的・客観的に算定することが可能な知的財産管理システムおよび同方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
企業等における知的財産の価値や営業利益の増大を図るためには、所属する個々の研究者の研究活動を正当に評価して研究意欲の促進を図ることが不可欠であるが、かかる正当な評価のためには、個々の研究者の研究活動の知的財産・営業利益の創出への貢献度を定量的・客観的に評価できるしくみが必要である。
【０００３】
このような、研究者の貢献度を定量的に評価するためのシステムとして、例えば特許文献１に開示されている業務実績評価支援システムが知られている。このシステムは、複数の従業者（研究者を含む）が各業務を遂行する企業において金銭的利益に直接結びつけて評価することが困難な業務実績を、一定のルールに従って計算することにより数値的評価を行うことができるようにしたものである。特に、研究者については、その研究者により達成された業務実績に対する顧客の満足度、達成された業務実績の知的財産的評価等を含む評価項目についてかかる定量的な評価を行うための手法が示されている（特許文献１参照）。
【特許文献１】特開２００２‐１０９１６０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、個々の研究者の研究活動の貢献度は、単に定量的に評価するだけでは不十分であり、これをできるだけ客観的に評価する必要がある（ここで、「客観的な評価」とは、研究者側・企業側双方が正当に評価されていると認める程度の数値的裏付けを持つ評価をいう）。このためには、個々の研究者の日常的な研究活動に係るデータを網羅的に収集するとともに、その研究活動の貢献度を、できるだけ客観的な指標に基づいて定量的に評価する必要がある。その際、研究活動の内容は、実験を伴うような実証的なものからラボノートへのアイディアの記入のような観念的なものまで様々であり、これらをできるだけ統一的・普遍的な指標によって評価することが求められる。
【０００５】
この点、特許文献１に示されているシステムは、個々の研究者の日常的な研究活動に係るデータを網羅的に収集して評価するものではなく、顧客の満足度といったような一面的なデータに基づく評価を行うにすぎないものであり、様々な研究活動を統一的・普遍的な指標に基づいて客観的に評価できるものではなかった。
【０００６】
そこで、本発明の解決すべき課題は、個々の研究者の日常的な研究活動に係るデータを網羅的に収集するとともに、その研究活動の貢献度を、様々な研究活動を通じてできるだけ統一的・普遍的な指標に基づいて定量的・客観的に評価することが可能な知的財産管理システムおよび同方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
以上の課題を解決するため、本発明のうち、第一の発明は、電子タグ装置と研究用装置と算出サーバ装置と、からなる知的財産管理システムであって、電子タグ装置は、研究者の携帯用であって、タグ情報として研究者ＩＤを少なくとも含む電子タグ部を有し、研究用装置は、研究対象を処理するための処理部と、研究のための機能を制御するための制御情報の入力をする研究者の電子タグ装置からタグ情報を読み取るタグ情報読取部と、入力された制御情報に基づいて各部を制御するための制御部と、制御部での制御情報を取得する制御情報取得部と、前記タグ情報と制御情報とを関連付けた研究情報を生成する研究情報生成部と、生成された研究情報を通信回線を介して送信する送信部とを有し、算出サーバ装置は、研究用装置の送信部から送信される研究情報を受信する受信部と、受信した研究情報を蓄積する蓄積部と、各制御情報に対するポイントを記録したテーブルを保持するテーブル保持部と、テーブル保持部に保持されているテーブルを利用して蓄積されている研究情報に含まれる制御情報のポイントを研究者ＩＤごとに算出する算出部とを有する知的財産管理システムを提供する。
【０００８】
また、第二の発明は、第一の発明を基礎として、研究用装置は、処理される対象からデータを測定するためのデータ測定部を有し、研究情報生成部は、データ測定部にて測定されたデータをもタグ情報と関連付けた研究情報である第二研究情報を生成するデータ付生成手段を有し、算出サーバ装置のテーブル保持部は、第二研究情報に含まれるデータに対するポイントを記録したテーブルである第二テーブルを保持するデータ用テーブル保持手段をさらに有する知的財産管理システムを提供する。
【０００９】
また、第三の発明は、第二の発明を基礎として、研究用装置の研究対象を処理するための処理部は、ドキュメント処理手段を有し、データ測定部は、ドキュメント処理部にて処理されるドキュメントを形態素解析する形態素解析手段と、形態素解析結果をドキュメントごとに蓄積する形態素解析結果蓄積手段とを有し、算出サーバ装置のテーブル保持部は、第二研究情報に含まれる形態素解析結果で得られる単語に対するポイントを記録したテーブルである第三テーブルを保持する形態素用テーブル保持手段をさらに有する知的財産管理システムを提供する。
【００１０】
また、第四の発明は、第一から第三のいずれか一の発明を基礎として、算出サーバ装置は、テーブル保持部に保持されているテーブルを更新するためのテーブル更新部を有する知的財産管理システムを提供する。
【００１１】
また、第五の発明は、第三の発明を基礎とする第四の発明を基礎として、算出サーバ装置のテーブル更新部は、特許ドキュメントを特許データベースから読み取る特許ドキュメント読取手段と、特許ドキュメント読取手段にて読み取られた特許ドキュメントから単語を抽出する単語抽出手段と、抽出した単語の出現頻度履歴を生成する出現頻度履歴生成手段と、出現頻度履歴生成手段にて出現頻度が小さいとされる単語であるほど重みづけを重くポイントを付与するポイント付与手段とを有する知的財産管理システムを提供する。
【００１２】
また、第六の発明は、研究のための機能を制御するための制御情報の入力をする研究者の携帯用であって、研究者ＩＤを少なくとも含むタグ情報を読み取るタグ情報読取ステップと、前記研究者による制御情報の入力を受け付ける制御情報入力受付ステップと、入力された制御情報に基づいて各部を制御する制御ステップと、制御ステップにて制御された制御情報を取得する制御情報取得ステップと、前記タグ情報と制御情報とを関連付けた研究情報を生成する研究情報生成ステップと、生成された研究情報を通信回線を介して送受信する送受信ステップと、送受信ステップにて受信した研究情報を蓄積する蓄積ステップと、各制御情報に対するポイントを記録したテーブルを利用して蓄積ステップにて蓄積された研究情報に含まれる制御情報のポイントを研究者ＩＤごとに算出する算出ステップとを有する知的財産管理方法を提供する。
【発明の効果】
【００１３】
本発明により、個々の研究者の日常的な研究活動に係るデータを網羅的に収集するとともに、その研究活動の貢献度を、様々な研究活動を通じてできるだけ統一的・普遍的な指標に基づいて定量的・客観的に評価することが可能な知的財産管理システムおよび同方法を提供することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下に、本発明の実施例を説明する。実施例と請求項の相互の関係は以下のとおりである。実施例１は主に請求項１、請求項６などに関し、実施例２は主に請求項２などに関し、実施例３は主に請求項３などに関し、実施例４は主に請求項４、請求項５などに関する。なお、本発明はこれら実施例に何ら限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において、種々なる態様で実施しうる。
【実施例１】
【００１５】
<概要>
はじめに、本発明の知的財産管理システムの概要について説明する。
図１は、本発明の知的財産管理システムの一例を示す概念図である。本図に示すように、本発明の知的財産管理システム０１００は、個々の研究者を一意的に識別するための研究者の携帯用の電子タグ部０１１０と、研究者が研究活動に直接使用する研究用装置０１２０と、研究活動の貢献度を定量的・客観的に評価するための指標となるポイント（基準となるポイント）を保持するとともにこのポイントを用いて個々の研究者の研究活動を評価するためのポイント（現実のポイント）を算出する算出サーバ装置０１３０とからなる。
【００１６】
ここで、研究者Ａ０１０１がボンゴレパスタの製法に関する研究を行っている場合を念頭に置きつつ、本発明のシステムの概念を説明すれば概略以下のとおりである。
【００１７】
この場合、研究者Ａが当該研究のために研究用装置を使用する場面としては、例えば、当該装置を用いてアサリの砂吐き実験を行う場面とか、過去に収集した実験データを用いて一定の解析を行うための演算処理を行う場面とか、ボンゴレパスタの製法に関する特許出願を行うための請求項案を文書入力する場面といったものが考えられる。また、いずれの場合にあっても、研究者Ａがまず当該装置の電源をＯＮにするといった操作をする場面が考えられる。
【００１８】
研究者Ａには、研究者を一意的に識別するための電子タグ部０１１０として例えばＲＦＩＤ（Ｒａｄｉｏ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ  ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）用のＲＦタグが携帯されている。また、研究用装置には、タグを読み取る手段（タグ情報読取部）０１２２が備えられている。そこで、研究者によって研究用装置が使用される場合には、研究用装置は、このタグを読み取ることによって誰が当該装置を使用しているかを識別することができる。
【００１９】
研究用装置は、研究者の制御情報の入力に基づいて各部を制御する。制御情報は、例えば装置の電源をＯＮ／ＯＦＦにしたり、装置の有する時計機能を用いた計時を開始／終了したりするための制御を行うための情報であり、これらの情報は例えば研究用装置の記憶装置０１２１に記憶される。
【００２０】
入力される制御情報は、研究対象を処理するための操作に関する情報であってもよい。この場合の制御内容としては、例えば、アサリの砂吐き実験における塩水の注入とか、ボンゴレパスタの製法に関する特許出願を行うための請求項案などの文書入力といったものが考えられる。
【００２１】
また、このような研究対象の処理に関しては、かかる処理の結果得られる実験に基づいて測定したデータ（実験データ）や文書入力した上で一定の解析を加えたデータ（文書入力データ）を「測定データ」としてやはり例えば研究用装置の記憶装置０１２１などに記憶するようにしてもよい（これらについては、実施例２、実施例３で後述する）。
【００２２】
また、研究用装置は、制御情報を上述のタグ情報と関連付けて研究情報として生成する。この研究情報は、例えば、「研究者Ａによって入力された装置の電源をＯＮにするための情報」というようにどの研究者によって入力されたかを識別することが可能な情報である。なお、測定データが入力される場合には、タグ情報をこの測定データとも関連付けた研究情報（第二研究情報）として生成するようにしてもよい。
【００２３】
研究情報は、通信回線を介して算出サーバ装置に送信される。算出サーバ装置はこの研究情報を受信し、蓄積する。
【００２４】
算出サーバ装置には、ポイント算出のためのテーブル０１３１が保持されており、このテーブルにおいて制御情報とポイントが対応付けられている。このポイントは、研究者の研究活動の知財価値などへの貢献度を定量的・客観的に判断するための算定基準となるポイントである。従って、このポイントは、この貢献度をできるだけ客観的に評価できるように制御情報と対応付けられている。簡単な例をあげれば、電源をＯＮにするための制御情報（これにより研究用装置を用いて何らかの研究活動がなされたとみることができる）に対して１ポイントを付与するといった対応付けがなされているといったものである。
【００２５】
算出サーバ装置は、蓄積された研究情報を対象として、上記テーブルを参照して制御情報のポイントを算出する。研究情報は上述のように制御情報にタグ情報を関連付けたものであるので、算出サーバ装置は、このタグ情報を利用して研究者ＩＤごとにポイントを算出する。例えば、電源をＯＮにするための制御情報に対して１ポイントが付与される例でいえば、蓄積されている研究情報が研究者Ａによって電源ＯＮ入力が１０回なされたことを示していれば、研究者Ａに１０ポイントを付与するという算出結果が得られる。
【００２６】
本システムの特徴は、個々の研究者の貢献度を定量的・客観的に評価するためには日常的な研究活動に係るデータを網羅的に収集することが重要であるとの認識に基づいて、研究者が日常的に使用する研究用装置の使用に関する情報を収集してポイントを算出するようにした点にある。このようにすることで、例えば最も単純な電源のＯＮ／ＯＦＦに関する情報であっても、その研究者がどの程度日々の研究業務をこなしているかを定量的に、しかも網羅的に評価することが可能になる。また、実験を行うための操作のための情報や特許出願を行うための請求項案のような文書の入力を行うための情報といった様々な情報を一元的に取り込んで統一的に処理できるようにするとともに、後述するように、実験の結果や文書に用いられている単語の評価を精緻に行うことでその客観性を増すことができる。しかも、本発明には、後述するように、これらの評価結果を実際の知財価値や営業利益に基づいてフィードバックすることによりテーブルを更新する構成も組み込まれているので、様々な研究活動の貢献度を、ポイント付けを必要に応じて修正しつつできるだけ普遍的に評価することが可能となり、研究者の公平感を促進して研究意欲の向上につなげることができる。
【００２７】
さらに、こうした客観的・普遍的な評価を通じて、研究活動というインプットと知財価値・営業利益というアウトプットの間の因果関係を明らかにすることも期待できる。このため、本システムによるポイント算出の結果などを無駄な業務の削減や集中的投資対象の選定などに役立てることも期待できる。
【００２８】
<構成>
（全般）
図２は、本実施例の知的財産管理システムの機能ブロックの一例を示す図である。本図に示すように、「知的財産管理システム」０２００は、「電子タグ装置」０２１０と「研究用装置」０２２０と「算出サーバ装置」０２３０とからなる。
【００２９】
（電子タグ装置）
「電子タグ装置」は、研究者が携帯する電子タグを利用して研究者を認証する機能を有する装置である。このため、電子タグ装置は、研究者の携帯用であって、タグ情報として研究者ＩＤを少なくとも含む「電子タグ部」０２１１を有する。「研究者ＩＤ」は、研究者を一意的に識別するための情報である。
【００３０】
電子タグを利用して研究者を認証する手段として、例えば、ＲＦタグを用いて無線通信により情報の読み書きを行うＲＦＩＤ（非接触ＩＣカードを含む）を利用することが考えられる。タグ情報の伝送方式は何でもよく、例えば電磁誘導方式であっても電波方式であってもよい。
【００３１】
研究者に研究者ＩＤを含む電子タグを携帯させて認証を行う目的は、研究用装置のタグ情報読取部と協働してどの研究者が研究用装置を使用したかを識別し、研究者ごとの研究情報の生成を可能にすることにある。なお、研究者ＩＤは算出サーバ装置の算出部が制御情報のポイントを研究者ごとに算出するためにも利用される。
【００３２】
（研究用装置）
「研究用装置」は、「処理部」０２２１と、「タグ情報読取部」０２２２と、「制御部」０２２３と、「制御情報取得部」０２２４と、「研究情報生成部」０２２５と、「送信部」０２２６とを有する。
【００３３】
（処理部）
「処理部」は、研究対象を処理するための手段である。
ここでいう「研究対象の処理」には、研究者が研究のために行う活動が広く含まれる。例えば、研究対象の処理には、装置の電源ＯＮ／ＯＦＦや、計時の開始／終了などが含まれる。また、アサリの砂吐き実験における砂吐き量の計測のような実験処理（例えば塩水の注入）や、ボンゴレパスタの製法に関する特許出願を行うための請求項案の文書入力処理のようなものも含まれる。この処理部の処理は、研究者によって入力された制御情報に基づいて、後述する制御部が行う制御によって可能となる。
【００３４】
（タグ情報読取部）
「タグ情報読取部」は、研究のための機能を制御するための制御情報の入力をする研究者の電子タグ装置からタグ情報を読み取るように構成されている。読取りのための具体的手段は、電子タグ装置の方式に応じて様々なものがあり得る。例えば、電波方式であれば電子タグのアンテナから送信される電波をタグ情報読取部が備えるリーダのアンテナで受信し、電波信号に含まれるタグ情報をタグ情報読取部が読み取るように構成される。
【００３５】
（制御部）
「制御部」は、入力された制御情報に基づいて各部を制御するためのものである。「制御情報」とは、研究のための機能を制御するための情報であり、研究用装置を使用する研究者によって入力される。制御情報の具体例としては、上述したように、例えば、装置の電源ＯＮ／ＯＦＦのための情報などを挙げることができる。
【００３６】
図３は、本実施例における制御情報の書式の一例を示す図であって、ＸＭＬ（ｅＸｔｅｎｓｉｂｌｅ  Ｍａｒｋｕｐ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）タイプのフォーマットで示したものである。本例は、制御情報が装置の電源ＯＮ／ＯＦＦのための情報の例であり、制御情報として、本体情報である「電源ＯＮ／ＯＦＦ情報」と、制御を行う「時刻情報」との二種類からなる情報が示されている場合を示す。本図では、「電源ＯＮ／ＯＦＦ情報」として装置の電源をＯＮにすることが記述されている。この本体情報は、別途定められたテーブルなどに従ってＩＤによって記述されていてもよく、本図の例では、「電源ＯＮ」を示すＩＤ「Ｘ００１」で示されている。また、「時刻情報」として「２００８年８月１日１０時００分００秒」であることが記述されている。このように制御情報において電源ＯＮ／ＯＦＦ情報に時刻情報を関連付けることで、電源ＯＮから電源ＯＦＦまでの時間（装置の稼働時間）を知ることも可能となる。この結果、ポイントの算出に際して、例えば同じ１０回の電源ＯＮ／ＯＦＦでも装置の稼働時間が２倍であれば２倍のポイントを付与するように、装置の稼働時間をポイントに反映する（例えば稼働時間１分につき１ポイントを付与する）ことも可能となる。
【００３７】
なお、制御情報のフォーマットはＸＭＬフォーマットに限られず、他のフォーマットであってもよい（以下にＸＭＬタイプのフォーマットで例示する他の情報すべてについて同様である）。
【００３８】
（制御情報取得部）
「制御情報取得部」は、制御部での制御情報を取得するように構成されている。この取得の目的は、次に述べる研究情報生成部に制御情報を渡して、同部が行う研究情報の生成を可能にするためである。
【００３９】
（研究情報生成部）
「研究情報生成部」は、前記タグ情報と制御情報とを関連付けた研究情報を生成するように構成されている。
【００４０】
このようにタグ情報と制御情報とを関連付けた情報として研究情報を生成する目的は、当該制御情報がどの研究者によって入力されたものであるのかを識別可能にすることにある。これにより、算出サーバ装置による制御情報のポイント算出を研究者ごとに行って、個々の研究者の貢献度を算定することが可能となる。
【００４１】
図４は、本実施例における研究情報の書式の一例を示す図であって、ＸＭＬタイプのフォーマットで示したものである。本例は、研究情報が「制御情報」と、研究者ＩＤからなる「タグ情報」との二種類からなる情報が示されている場合を示す。本図では、「制御情報」の記述内容は図３に示したものと同じ例である。また「研究者ＩＤ」として、研究者ＡのＩＤである「０１２３Ａ」が記述されている。これによって、当該制御情報が研究者Ａによって入力されたものであることが示されている。
【００４２】
（送信部）
「送信部」は、生成された研究情報を通信回線を介して算出サーバ装置に送信するように構成されている。この送信の目的は、算出サーバ装置が研究情報に含まれる制御情報のポイントを算出することを可能にすることにある。
【００４３】
なお、研究用装置は、複数であってもよく、例えば各研究用装置から単一の算出サーバ装置に研究情報を集中させる形で送信するようにしてもよい。このようにすることにより、例えば、企業内において地理的に離れた場所にある複数の研究所のそれぞれに研究用装置を備えてこれらの研究者間の評価を公平に行うことも可能となる。
【００４４】
（算出サーバ装置）
図２に戻り、算出サーバ装置の構成について説明する。「算出サーバ装置」０２３０は、「受信部」０２３１と、「蓄積部」０２３２と、「テーブル保持部」０２３３と、「算出部」０２３４とを有する。
【００４５】
（受信部）
「受信部」は、研究用装置の送信部から送信される研究情報を受信するように構成されている。
【００４６】
（蓄積部）
「蓄積部」は、受信した研究情報を蓄積するように構成されている。この蓄積は、算出サーバ装置自身の記憶装置に行ってもよいし、ＨＤＤなどの外部記憶装置に行ってもよい。このように研究情報を蓄積していくことで、蓄積された研究情報に含まれる制御情報のポイントを算出することができ、もって個々の研究者の累積的な研究活動の貢献度を評価することが可能となる。
【００４７】
（テーブル保持部）
「テーブル保持部」は、各制御情報に対するポイントを記録したテーブルを保持する。
【００４８】
図５は、本実施例におけるテーブルの一例を示す。本図に示すようにこのテーブルは制御情報０５０１とポイント０５０２を対応付けたものである。本図の例では、研究用装置の電源ＯＮ（ＩＤ「Ｘ００１」）に係る制御情報に対して１ポイントが付与されている。なお、この場合、装置の電源がＯＮされたことが有効な研究活動につながっているかをより客観的に評価するため、例えば、その後電源がＯＦＦされるまでの間に文書入力に係る制御命令が受け付けられない限りポイントを付加しないように対応付けを行ってもよい。あるいは、同様の目的から、装置の使用に関する上司の認証が得られていることを示すデータの入力が所定時間内になされない限りポイントを付加しないように対応付けを行ってもよい（なお、かかる対応付けを行ってもよい点は、他の実施例においても同様である）。
【００４９】
また、本テーブルでポイントと対応付けられる制御情報は、研究者によってよって入力された情報そのものに限らず、入力された情報に基づいて一定の演算処理を行って得られた二次的な情報であってもよい（この点も他の実施例において同様である）。例えば、本図に示すように、時刻情報と関連付けられて入力された電源ＯＮのための制御情報と時刻情報と関連付けられて入力された電源ＯＦＦのための制御情報とから得られる装置の稼働時間に関する情報を制御情報とし、稼働時間１分につき１ポイントを付与するようにしてもよい。この場合も、より客観的に評価するために文書入力に係る制御命令や装置の使用に関する上司の認証などとの対応付けを行ってもよい。
【００５０】
（算出部）
【００５１】
「算出部」は、テーブル保持部に保持されているテーブルを利用して蓄積されている研究情報に含まれる制御情報のポイントを研究者ＩＤごとに算出する。「研究者ＩＤ」は、研究者を一意的に識別するための情報であり、研究情報に含まれるタグ情報から抽出可能である。ポイントを研究者ＩＤごとに算出する目的は、前述のように、個々の研究者の貢献度の定量的・客観的な評価を可能にすることにある。
【００５２】
図６は、テーブルを利用して算出されたポイントの一例を示す。本例は、研究者Ａに係るポイントを示したものであり、どのような制御情報に対してどれだけのポイントが付与されたかを研究者ＩＤ０６０１と制御情報０６０２とポイント０６０３とを対応させて示したものである。本例では、研究情報に含まれる研究者ＩＤが研究者Ａのものである「０１２３Ａ」を含む研究情報を対象として、まずそこに含まれる制御情報を検索した結果、（１）「電源ＯＮのための制御情報」（ＩＤ「Ｘ００１」）、（２）「電源ＯＦＦのための制御情報」（ＩＤ「Ｘ００２」）、また（１）、（２）それぞれの制御情報に含まれる時刻情報である「２００８年８月１日１０時００分００秒」、「２００８年８月１日１２時００分００秒」を利用して二次的な演算処理によって得られた制御情報として（３）「稼働時間２時間」という三つの制御情報が抽出されたとする。そこで、算出部は、テーブル（本例では図５に示したものと同じテーブルが保持されているとする）を参照して、（１）制御情報「電源ＯＮ」に対して１ポイント、（２）制御情報「電源ＯＦＦ」に対して１ポイント、（３）制御情報「稼働時間２時間」に対して１２０ポイントの計１２２ポイントを付与する。
【００５３】
なお、既に述べたように、テーブルにおいて文書入力に係る制御命令や装置の使用に関する上司の認証などとの対応付けもなされている場合には、かかる照合も行って、例えば、電源がＯＦＦされるまでの間に文書入力に係る制御命令が受け付けられていない場合には稼働時間に係るポイントはゼロポイントとして算出を行ってもよい。
【００５４】
（ハードウェア構成：電子タグ装置および研究用装置）
次に、本実施例の知的財産管理システムのハードウェア構成について、研究用装置、算出サーバ装置の順に説明する。なお、電子タグ装置を構成するハードウェアについては図示を省略するが、例えばＲＦタグや非接触ＩＣカードであり、研究用装置のハードウェア構成の中で適宜言及する。
【００５５】
図７は本実施例の研究用装置のハードウェア構成の一例を示す概略図である。本例の研究用装置の処理部と、送信部は、「記憶装置（記録媒体）」０７０１と、「メインメモリ」０７０２と、「ＣＰＵ」０７０３と、「Ｉ／Ｏ」０７０４とから構成される。タグ情報読取部は、「記憶装置（記録媒体）」と、「メインメモリ」と、「ＣＰＵ」と、「Ｉ／Ｏ」と、「Ｉ／Ｏ」を介して接続され電子タグ部からタグ情報を含む電波などを受信するための「アンテナ」０７０５とから構成されている。制御部と、制御情報取得部と、研究情報生成部は「記憶装置（記録媒体）」と、「メインメモリ」と、「ＣＰＵ」とから構成される。
【００５６】
これらは「システムバス」０７０６などのデータ通信経路によって相互に接続され、情報の送受信や処理を行う。記憶装置はＣＰＵによって実行される各種プログラムなどを記憶している。またメインメモリは、プログラムがＣＰＵによって実行される際の作業領域であるワーク領域を提供する。また、このメインメモリや記憶装置にはそれぞれ複数のメモリアドレスが割り当てられており、ＣＰＵで実行されるプログラムは、そのメモリアドレスを特定しアクセスすることで相互にデータのやりとりを行い、処理を行うことが可能になっている。本例では、タグ情報読取プログラムと、制御プログラムと、制御情報取得プログラムと、研究情報生成プログラムと、送信プログラムなどが記憶装置に記憶されており、これらのプログラムは例えば電源投入とともに自動的に記憶装置から読み出されてメインメモリに常駐する。
【００５７】
次に、各部に係るハードウェア構成について具体的に説明する。まず、処理部に係るハードウェア構成について説明する。処理部が行う研究対象の処理は、既述のように研究者による制御情報の入力に基づいて制御部が行う制御によって実行される。研究対象の処理には様々な内容のものが含まれる。そこで、図示を省略したが、処理内容に応じた様々な手順を定めるプログラムが保持されていてもよい（図中では表記の便宜上「処理プログラム」として一括した）。そして、それぞれのプログラムが、制御プログラムからの制御情報（制御命令）を受けると、その定める手順に従って制御情報の内容を実行する形で研究対象の処理を行う。例えば、研究対象の処理がボンゴレパスタの製法の発明に係る請求項の作成である場合には、研究者のかかる文書入力に基づく制御情報を受け付けた制御プログラムからの制御情報に基づいて、文書作成に係る手順を定めるプログラムが、その定める手順に従って当該請求項に係る文書を作成する処理を実行する。
【００５８】
次に、タグ情報読取部に係るハードウェア構成について説明する。タグ情報読取プログラムは、研究者が携帯するＲＦＩＧタグなどの電子タグ部からアンテナなどで受信した電波信号からタグ情報を取得する。取得したタグ情報は研究情報の生成に利用するためいったんメインメモリに格納される。
【００５９】
次に、制御部に係るハードウェア構成について説明する。制御プログラムは、研究者の入力に基づいて制御情報を受け付けると、当該制御命令に従って所定の処理を行うように各部を制御する。このうち、研究対象の処理に係る制御については、処理部に係る構成の中で説明したが、その余の各部についても同様に、制御プログラムが各部の機能に従って処理を行わせるための制御情報をそれぞれのプログラム（例えば研究情報生成プログラム）に渡し、これを受けた各プログラムがそれぞれの所定の処理（例えば研究情報の生成）を行う。
【００６０】
次に、制御情報取得部に係るハードウェア構成について説明する。制御情報取得プログラムは、上記の制御情報を取得していったんメインメモリに格納する。この格納を行う目的も制御情報を研究情報の生成に利用するためである。
【００６１】
次に、研究情報生成部に係るハードウェア構成について説明する。研究情報生成プログラムは、制御プログラムからの制御情報に従い、メインメモリに格納されているタグ情報および制御情報を読み出し、これを関連付けるため、メインメモリのデータ領域の同じメモリアドレスに研究情報として格納する。
【００６２】
次に、送信部に係るハードウェア構成について説明する。送信プログラムは、制御プログラムからの制御情報に従い、研究情報をＩ／Ｏを介して算出サーバに対して送信する。
【００６３】
（ハードウェア構成：算出サーバ装置）
次に、本実施例の算出サーバ装置のハードウェア構成について説明する。
図８は本実施例の算出サーバ装置のハードウェア構成の一例を示す概略図である。本例の算出サーバ装置の受信部は、「記憶装置（記録媒体）」０８０１と、「メインメモリ」０８０２と、「ＣＰＵ」０８０３と、「Ｉ／Ｏ」０８０４とから構成される。蓄積部と、算出部は、「記憶装置（記録媒体）」と、「メインメモリ」と、「ＣＰＵ」とから構成される。
【００６４】
これらも「システムバス」０８０５などのデータ通信経路によって相互に接続され、情報の送受信や処理を行う。また、メインメモリ、ＣＰＵ、プログラムなどの機能も、研究用装置のハードウェア構成について説明したところと同様である。本例では、受信プログラムと蓄積プログラムと算出プログラムが記憶装置に記憶されており、これらのプログラムは例えば電源投入とともに自動的に記憶装置から読み出されてメインメモリに常駐する。また、記憶装置に記憶されているテーブルなども同様に例えば電源投入とともに自動的に記憶装置から読み出されてメインメモリに常駐する。
【００６５】
次に、各部に係るハードウェア構成について具体的に説明する。まず、受信部に係るハードウェア構成について説明する。受信プログラムは、研究用装置から送信された研究情報をＩ／Ｏを介して取得する。次に、蓄積部に係るハードウェア構成について説明する。蓄積プログラムは、上記処理によって受信した研究情報をいったんメインメモリに格納する。さらに、研究情報はこれを記憶装置に記憶するようにしてもよい。
【００６６】
次に、算出部に係るハードウェア構成について説明する。算出プログラムは、蓄積された研究情報から制御情報を抽出し、既にメインメモリに読み出されているテーブルを参照して当該制御情報に対応付けられているポイントを読み取り、この制御情報とポイントと同じ研究情報に含まれている研究者ＩＤと関連付けて算出結果としてメインメモリの同じメモリアドレスに格納する。
【００６７】
<処理の流れ>
【００６８】
図９は、本実施例の知的財産管理システムにおける処理の流れの一例を示す図である。
本図に示す処理の流れは、左側に示す電子タグ装置・研究用装置にかおける処理の流れと、右側に示す算出サーバ装置における処理の流れとに大別される。
【００６９】
まず、電子タグ装置・研究用装置における処理の流れについて説明する。制御情報を入力するために電子タグ装置を携帯した研究者が研究用装置の前に来た場合、タグ情報読取ステップＳ０９０１において、例えば電子タグ装置から送信される電波を研究用装置が受信し、電波信号中に含まれるタグ情報を読み取る。
【００７０】
次に、制御情報の入力が検知されたか否かの判断ステップＳ０９０２にて、研究用装置は当該判断を行い、入力が検知されたとの判断結果が得られた場合には、制御情報入力受付ステップＳ０９０３にて、研究用装置は、当該入力を受け付ける。
【００７１】
次に、制御ステップＳ０９０４にて、研究用装置は、前記ステップＳ０９０３にて入力を受け付けた制御情報に従って制御を行う。例えば、入力を受け付けた制御情報が電源ＯＮのためのものであれば、これに従って、電源の投入を行わせるための制御命令を発して電源をＯＮさせる。
【００７２】
次に、制御情報取得ステップＳ０９０５にて、研究用装置は、制御命令を取得する。
【００７３】
次に、研究情報生成ステップＳ０９０６にて、研究用装置は、前記タグ情報読取ステップＳ０９０１にて読み取ったタグ情報と、前記制御情報取得ステップＳ０９０５にて取得した制御情報とを関連付けた研究情報を生成する。
【００７４】
次に、研究情報送信ステップＳ０９０７にて、研究用装置は、前記ステップＳ０９０６にて生成した研究情報を算出サーバ装置に対して送信する。
【００７５】
次に、算出サーバ装置における処理の流れについて説明する。まず、研究情報受信ステップＳ０９０８にて、算出サーバ装置は、前記ステップＳ０９０７にて研究用装置から送信された研究情報を受信する。
【００７６】
次に、研究情報蓄積ステップＳ０９０９にて、算出サーバ装置は、前記ステップＳ０９０８にて受信した研究情報を蓄積する。
【００７７】
次に、テーブルを利用した制御情報のポイントの算出ステップＳ０９１０にて、算出サーバ装置は、前記ステップＳ０９０９にて蓄積した研究情報に含まれる制御情報のポイントを研究者ＩＤごとに算出する。
【００７８】
<効果>
本実施例の発明により、個々の研究者の日常的な研究活動に係るデータを網羅的に収集するとともに、その研究活動の貢献度を、様々な研究活動を通じてできるだけ統一的・普遍的な指標に基づいて定量的・客観的に評価することが可能な知的財産管理システムおよび知的財産管理方法を提供することが可能となる。
【実施例２】
【００７９】
<概要>
本実施例の知的財産管理システムは、基本的に実施例１の知的財産管理システムと共通する。ただし、本実施例の知的財産管理システムにおいては、研究用装置が処理される対象からデータを測定するための手段を有するとともに、この測定されたデータも関連付けた研究情報（第二研究情報）を生成し、算出サーバ装置は、この第二研究情報に含まれるデータに対するポイントを算出するためのテーブルも保持している点に特徴がある。平たく言えば、本実施例の知的財産管理システムは、測定データの内容に応じて貢献度を評価するためのポイント算出を行えるようにした点に特徴がある。
【００８０】
<構成>
（全般）
図１０は、本実施例の知的財産管理システムの機能ブロックの一例を示す図である。本例の「知的財産管理システム」１０００も、「電子タグ装置」１０１０と「研究用装置」１０２０と「算出サーバ装置」１０３０とからなり、各装置の構成も基本的に実施例１のシステムと共通する。ただし、本実施例のシステムでは、研究用装置が「データ測定部」１０２７を有するともに、同装置の「研究情報生成部」１０２５が「データ付生成手段」１０２８を有する。また、算出サーバ装置の「テーブル保持部」１０３３が「データ用テーブル保持手段」１０３５を有する。以下、これらの構成について説明する。その構成は実施例１と同様であるから、説明を省略する。
【００８１】
（研究用装置）
（データ測定部）
「データ測定部」は、処理される対象からデータを測定するためのものである。ここでのデータには例えば実験処理によって得られるデータが典型的に該当する。具体的には例えば、ボンゴレパスタの製法に関する研究の場合であれば、アサリの砂吐き実験によって得られる砂の吐き具合に関するデータや、アサリの加熱処理実験による旨味成分の変化に関するデータなどが該当する。ただし、ここでのデータはこれに限られず、文書入力処理によるデータのようなものであってもよい。
【００８２】
実験のために利用される装置、例えば砂吐き実験の場合でいえば塩水を貯める容器、塩分濃度を測定する測定器具、吐き出された砂の質量を図るための測定器具といったものは、すべて研究用装置自身が備えていてもよいし、一部を研究用装置とは別に知的財産管理システムが備えるようにしてもよい。あるいは、一部を知的財産管理システム以外の外部システムに依存してもよい。さらに、一次的なデータ測定を他の手段がおこなってもよい。要するに、データ測定部が実験処理の対象から得られるデータをすべて最終的に一元的に測定できるようになっていればよい。
【００８３】
（研究情報生成部：データ付生成手段）
「データ付生成手段」は、データ測定部にて測定されたデータをもタグ情報と関連付けた研究情報である第二研究情報を生成するように構成されている。つまり、本実施例では、研究情報は、制御情報と、タグ情報と、測定されたデータ（測定データ）とを含む情報として生成される。
【００８４】
そこで、第二研究情報の説明に先立ち、まず、本実施例における制御情報の具体例について説明する。
【００８５】
本例の制御情報の具体例としては、典型的には実験処理のための情報が挙げられる。例えば、上のボンゴレパスタの製法に関する研究の場合に即せば、アサリの砂吐き実験の処理のための塩水の注入、時間の測定のための計時によって得られる砂の吐き具合に関するデータや、アサリの加熱処理実験による旨味成分の変化に関するデータなどが該当する。
【００８６】
図１１は、本実施例における制御情報の書式の一例を示す図であって、ＸＭＬタイプのフォーマットで示したものである。本例は、制御情報がアサリの砂吐き実験のための塩水の注入処理に係る情報の例であり、注入開始に係る「制御情報１」と注入終了に係る「制御情報２」の二つの情報が示されている。それぞれの制御情報は、本体情報である「実験処理情報」と、制御を行う「時刻情報」との二種類からなる。このうち、「制御情報１」は、「実験処理情報」として塩水の注入を開始することが記述されている。また、「時刻情報」として当該開始時刻が「２００８年８月１日１０時１１分１５秒」であることが記述されている。「制御情報２」の構造もこれと同様である。
【００８７】
なお、このように制御情報において実験処理情報に時刻情報を関連付けることで、例えば同じ実験処理であっても短時間で処理した場合には高いポイントを付与するとか、同じ実験でもその時期により、例えばライバル会社に先立って実験を行った場合には高いポイントを付与するといったように、実験処理の実施時期や所要時間をポイントに反映することも可能となる。
【００８８】
次に、測定データの具体例について説明する。
図１２は、本実施例における測定データの書式の一例を示す図であって、ＸＭＬタイプのフォーマットで示したものである。本例もアサリの砂吐き実験の例であり、測定データが六つの測定データである「測定データ１」から「測定データ６」までで構成されていることが示されている。例えば、「測定データ１」は実験に使用したアサリの質量が１０ｋｇであることを示している。また、「測定データ６」として実験終了時刻も記述されている。この時刻情報も上の制御情報と同様にポイントに反映し得るものとして記述されるものである。
【００８９】
次に、第二研究情報の具体例について説明する。
図１３は、本実施例における第二研究情報の書式の一例を示す図であって、ＸＭＬタイプのフォーマットで示したものである。本例では、第二研究情報が「制御情報」と、「測定データ」と、研究者ＩＤからなる「タグ情報」との三種類からなる情報として示されている場合を示す。本図では、「制御情報」の記述内容は図１１に示したものと同じ例であり、「測定データ」の記述内容は図１２に示したものと同じ例である。また「研究者ＩＤ」として、研究者ＡのＩＤである「０１２３Ａ」が記述されている。これによって、当該制御情報が研究者Ａによって入力されたものであることが示されている。
【００９０】
（算出サーバ装置）
（テーブル保持部：データ用テーブル保持手段）
「データ用テーブル保持手段」は、第二研究情報に含まれるデータに対するポイントを記録したテーブルである第二テーブルを保持する。
【００９１】
図１４は、本実施例における第二テーブルの一例を示す。本図に示すようにこのテーブルは測定データ１４０１とポイント１４０２を対応付けたものである。本図の例では、測定データとしてアサリの砂吐き率が記載され、その率に応じてポイントが付与されている。
【００９２】
図１５は、第二テーブルをも利用して算出されたポイントの一例を示す。本例も実施例１において図６に示したものと同様に研究者Ａに係るポイントを示したものであり、図６に示した算出結果をベースに、第二テーブルを参照して算出されたポイントを付加したものである。即ち、本図では、図６に示したのと同じ（１）から（３）に加え、（４）としてアサリの砂吐き実験によって測定された砂吐き率９８％との測定結果に対応するポイントである８０ポイントが付加され、合計で２０２ポイントが付与されていることが示されている。
【００９３】
なお、既に述べたように、テーブルにおいて文書入力に係る制御命令や装置の使用に関する上司の認証などとの対応付けもなされている場合には、かかる照合も行って、例えば、電源がＯＦＦされるまでの間に文書入力に係る制御命令が受け付けられていない場合には稼働時間に係るポイントはゼロポイントとして算出を行ってもよい。
【００９４】
（ハードウェア構成：電子タグ装置および研究用装置）
次に、本実施例の知的財産管理システムのハードウェア構成について、研究用装置、算出サーバ装置の順に説明する。
【００９５】
図１６は本実施例の研究用装置のハードウェア構成の一例を示す概略図である。本例の構成は基本的に実施例１について図７で示した構成と共通する。ただし、本実施例では、処理部が行う研究対象の処理としてデータの測定がなされる。即ち、処理プログラムは、データ測定を行う。このデータ測定のために、処理部は、測定用のセンサなどをＩ／Ｏを介して有していてもよい。また、測定に例えば内蔵する時計機能などを利用してもよい。測定によって得られた測定データは、いったんメインメモリに格納されるとともに、記憶装置に記憶してもよい。
【００９６】
また、研究情報生成プログラムは、制御プログラムからの制御情報に従い、メインメモリに格納されているタグ情報および制御情報に加え、上記の測定データをも読み出し、これらを関連付けるため、メインメモリのデータ領域の同じメモリアドレスに第二研究情報として格納する。
その余の構成は実施例１と同様であるので、説明を省略する。
【００９７】
（ハードウェア構成：算出サーバ装置）
図１７は本実施例の算出サーバ装置のハードウェア構成の一例を示す概略図である。本例の構成は基本的に実施例１について図８で示した構成と共通する。ただし、本実施例では、記憶装置には第二テーブルも保持されており、算出プログラムは、この第二テーブルを参照してポイントの算出を行う。
その余の構成は実施例１と同様であるので、説明を省略する。
【００９８】
<処理の流れ>
図１８は、本実施例の知的財産管理システムにおける処理の流れの一例を示す図である。
本図に示す処理の流れは、基本的に図９に示した実施例１における流れと共通する。ただし、データ測定ステップＳ１８０６において研究用装置は、データ測定を行う。また、第二研究情報生成ステップＳ１８０７において、研究用装置は前記データ測定の結果得られた測定データを含む第二研究情報を生成する。また、第二研究情報送信ステップＳ１８０８において研究用装置は、前記ステップＳ１８０７にて生成された第二研究情報を算出サーバ装置に対して送信する。
【００９９】
次に、算出サーバ装置は、第二研究情報受信ステップＳ１８０９において第二研究情報を受信し、第二研究情報蓄積ステップＳ１８１０においてこれを蓄積する。さらに、算出サーバ装置は、第二テーブルを利用した制御情報のポイントの算出ステップＳ１８１１において、かかる算出を行う。
その余の処理の流れは、実施例１と同様であるから説明を省略する。
【０１００】
<効果>
本実施例の発明により、測定データの内容に応じて貢献度を評価するためのポイント算出を行うことが可能となる。
【実施例３】
【０１０１】
<概要>
本実施例の知的財産管理システムは、基本的に実施例２の知的財産管理システムと共通する。ただし、本実施例の知的財産管理システムにおいては、研究対象の処理としてドキュメントを処理する手段を有し、また、データ測定部が上記処理がなされるドキュメントについて形態素解析を行って、その解析結果を蓄積する手段を有する点に特徴がある。また、算出サーバ装置はかかる解析の結果得られる単語に対するポイントを付与するためのテーブルも保持している点に特徴がある。平たく言えば、本実施例の知的財産管理システムは、ラボノートなどに記載された文書解析の結果に応じて貢献度を評価するためのポイント算出を行えるようにした点に特徴がある。
【０１０２】
<構成>
（全般）
図１９は、本実施例の知的財産管理システムの機能ブロックの一例を示す図である。本例の「知的財産管理システム」１９００は、実施例２のシステムと基本的に共通する。ただし、本実施例のシステムでは、「研究用装置」１９２０の「処理部」１９２１が「ドキュメント処理手段」１９２９を有し、「データ測定部」１９２７が「形態素解析手段」１９４１と「形態素解析結果蓄積手段」１９４２を有する。さらに、算出サーバ装置の「テーブル保持部」は「形態素用テーブル保持手段」１９３６を有する。以下、これらの構成について説明する。その構成は実施例２と同様であるから、説明を省略する。
【０１０３】
（研究用装置）
（処理部：ドキュメント処理手段）
「ドキュメント処理手段」は、研究用装置の研究対象を処理するためのものである。ここでいう「ドキュメント」には、実施例１に述べたように広範な内容を含む研究対象の処理にかかる文書であって、研究用装置に入力されるものを広く含む。典型的に想定されるものは、個々の研究者が研究活動の成果を日常的に記録するためのラボノート（発明ノート、業務日誌など、特に名称は問わない）を構成する文書である。この処理も、実施例１で処理部の処理一般について述べたところと同様、研究者によって入力された制御情報に基づいて、後制御部が行う制御によって実現される。
【０１０４】
（データ測定部）
（形態素解析手段）
「形態素解析手段」は、ドキュメント処理部にて処理されるドキュメントを形態素解析するように構成される。
【０１０５】
「形態素解析」は、文法上のルールや辞書に掲載されている単語リストなどを情報源として用い、自然言語で書かれた文章を最小限の意味単位の列に分割して、ぞれぞれの品詞を判別する作業をいう。本来は、文章の文法的に正しい並びを判定してかな漢字変換などに利用するためのものであるが、出現する単語を文脈に応じて重みづけを行ってポイント付与の基礎とするための文章の解析手法として用いることも可能である。従って、本発明において形態素解析手段が行う解析は厳密な意味での形態素解析である必要はなく、この解析手法を応用した出現単語の意味解析を広く含むものである。形態素解析自体は公知技術であるので概念についての説明は省略し、ここでは、本発明における具体的な解析の一例について説明する。
【０１０６】
図２０は、形態素解析の対象であるドキュメントの一例を示す。本例のドキュメントは、研究用装置のラボノートを構成する文書であって、研究者Ａがボンゴレパスタの製法の発明に関して特許出願を行うために作成した請求項案を記載したものである。例えば本例のドキュメントには、「アサリ」という単語が３回出現するが、同じ単語でもその出現する文脈の違いによって貢献度が異なるため、これに応じて付与されるポイントが異なる。例えば、「アサリ」という単語が請求項１に記載されていれば、権利範囲が広く企業の知財価値を高めることにつながる可能性が高いので企業への貢献度は高いといえる。そこで、形態素解析手段は、「アサリ」という単語がどの請求項に記載されているかをその記載位置によって判断し、例えばはじめに記載されている「アサリ」（例えば単語ＩＤ「ＡＳＡＲＩ００１」を付与することにより識別可能である）に対し「単語の出現文脈」として「請求項１に記載されている」との解析結果を得る。二番目に記載されている「アサリ」（単語ＩＤ「ＡＳＡＲＩ００２」）も同様であり、三番目に記載されている「アサリ」（単語ＩＤ「ＡＳＡＲＩ００３」）は請求項１以外の請求項に記載されているので、「単語の出現文脈」として「その他の請求項に記載されている」との解析結果を得る。
【０１０７】
また、はじめの「アサリ」は、「具材にアサリを使用したパスタであ（る）」との文章中で使われているが、具材として用いるかどうかはボンゴレパスタの製法に直接関わる事柄であって、技術的に高く評価されるべき記載である。そこで、形態素解析手段は、上記文章の解析を行って、「単語の出現文脈」が「具材に使用」であるとの解析結果を得る（なお、かかる解析結果は、形態素解析による品詞間の接続関係から得ることが可能である）。
【０１０８】
また、二番目の「アサリ」は、「生の状態から」調理される旨の文章中で使われている。ここで、生の状態から調理した方が加熱状態から調理するよりも旨味成分が保持されて食感や風味が向上することが予めわかっていれば、この点も高く評価されるべきものである。そこで、形態素解析手段は、上記文章の解析を行って、「単語の出現文脈」が「生の状態から調理」であるとの解析結果を得る。なお、この貢献度は後日遡って評価を変更することも可能である。具体的には、別の実施例にて後述するテーブル更新部が、技術の進歩などを踏まえてテーブルを更新する。そこで、上記解析時には生の状態から調理することの利点が判明しておらず、この貢献度を評価するための解析が行われなかったとしても、その後かかる事実が判明したのを受けてテーブルに生の状態からの調理に対するポイントが付与される更新がなされれば、このポイント付与の要否を判定するため、改めてかかる解析を行って遡ってポイントを付与することも可能となる。
【０１０９】
以上は、ほんの一例として請求項案の記載の例で説明したにすぎない。このほか、例えば、実験結果に関する文章の解析も考えられる。例えば、砂吐き実験の結果の記載に対してその成功度に応じてポイントを付与するため、「アサリの砂吐き率が９８％であった」との文章を解析して「単語の出現文脈」が「アサリの砂吐き率９８％」であるとの解析結果を得ることも可能である。あるいは、アサリの購入は企業にとって費用でありそれ自体はマイナスの貢献であるとしてこれに応じたマイナスのポイントを付与するため、「実験のためにアサリを１万円分購入した」という文章から、「単語の出現文脈」を「アサリの購入金額１万円」とする解析結果を得るといったものであってもよい。
【０１１０】
さらに、知財価値や企業利益に関するその後の動向などをドキュメントに入力するようにしておけば、これらの文章に出現する単語の解析を行ってポイント付与に反映させることもできる。例えば、出願がその後特許登録された場合にはその出願に係る単語に対してさらにポイントを付加するといったことが考えられる。具体的には、図２０の請求項で出願したところ、請求項２だけが登録になった場合に、請求項２に記載されている「アサリ」のポイントを２倍にするといった具合である。その発明に係る製品が莫大な売上げを記録したといった場合も同様に扱うことができる。逆に、その後製品に不具合があり回収費用や損害賠償費用が発生したような場合には、当該事象に係る単語に対してポイントを差し引くといったことも考えられる。例えば、不具合の原因がアサリを十分加熱しなかったことによるウィルス感染に伴う製品回収であった場合、「生の状態から調理される」という文脈で出現する「アサリ」から５ポイントを減じ、逆に「加熱状態から調理される」という文脈で出現する「アサリ」に５ポイントを付加するといった具合である。
【０１１１】
（形態素解析結果蓄積手段）
「形態素解析結果蓄積手段」は、形態素解析結果をドキュメントごとに蓄積するように構成されている。この蓄積は、本システム自身が備える記憶装置に行ってもよいし、ＨＤＤなどの外部記憶装置に行ってもよい。
【０１１２】
（算出サーバ装置）
（テーブル保持部：形態素用テーブル保持手段）
「形態素用テーブル保持手段」は、第二研究情報に含まれる形態素解析結果で得られる単語に対するポイントを記録したテーブルである第三テーブルを保持するように構成されている。
図２１は、本実施例における第二研究情報の書式の一例を示す図であって、ＸＭＬタイプのフォーマットで示したものである。本例では、第二研究情報が「制御情報」と、「測定データ」と、研究者ＩＤからなる「タグ情報」との三種類からなる情報として示されている場合を示す。本図では、「制御情報」は、研究用装置のラボノートを構成する文書の入力に係る情報（例えば何時から何時まで文字入力のための受付がなされ、何時に上書き保存のための入力受付がなされたといった情報）である。また、「測定データ」は、データ測定部の形態素解析手段が行った測定、即ち入力されたドキュメントを構成する単語の解析である。具体的には、測定データは単語を一意的に識別するための「単語ＩＤ」（例えば「ＡＳＡＲＩ００１」）、「単語」（例えば「アサリ」）、「単語の出現文脈」（例えば「請求項１に記載」）及び「時刻情報」からなる。なお、「タグ情報」は、研究者Ａが当該入力を行ったことを示す情報である。
【０１１３】
図２２は、本実施例における第三テーブルの一例を示す。本図に示すようにこのテーブルは単語２２０１と単語の出現文脈２２０２とポイント２２０３を対応付けたものである。本図の例のように同じ「アサリ」という単語であっても、その出現文脈によって貢献度が異なるため、付与されるポイントが異なる。例えば、当該文脈が「請求項１に記載」であれば出現頻度１回あたり５ポイントが付与され、「その他の請求項に記載」であれば出現頻度１回あたり１ポイントが付与されるといった具合である。また、「具材に使用」であれば３ポイントが付与されるとか、「生の状態から調理」であれば１０ポイントが付与されるといった具合である。
【０１１４】
また、図２１で示した例のように、単語解析結果である「測定データ」には、「時刻情報」が含まれていれば、この時刻情報にも応じてポイント付与を行うようにしてもよい。例えば、研究者Ａと研究者Ｂが異なる日時に全く同一の請求項案を記載した場合に、この時刻情報を用いて先に記載した方に高いポイントを付与するといった具合である。
【０１１５】
図２３は、第三テーブルをも利用して算出されたポイントの一例を示す。本例も実施例２において図１５に示したものと同様に研究者Ａに係るポイントを示したものであり、図１５に示した算出結果をベースに、第三テーブルを参照して算出されたポイントを付加したものである。即ち、本図では、図１５に示したのと同じ（１）から（４）に加え、（５）から（８）として、単語「アサリ」の出現文脈を解析した結果に応じて、図２２に示したテーブルに従ってポイントが付加され、合計で２２６ポイントが付与されていることが示されている。
【０１１６】
（ハードウェア構成：電子タグ装置および研究用装置）
次に、本実施例の知的財産管理システムのハードウェア構成について、研究用装置、算出サーバ装置の順に説明する。
【０１１７】
図２４は本実施例の研究用装置のハードウェア構成の一例を示す概略図である。本例の構成は基本的に実施例２の装置の構成と共通する。ただし、本実施例では、処理部が行う研究対象の処理としてドキュメント処理が含まれるところ、データ測定部は、かかる処理がなされたドキュメントに形態素解析を行って、その結果（形態素解析結果）をメインメモリに格納する。その余の構成は実施例２と同様であるので、説明を省略する。
【０１１８】
（ハードウェア構成：算出サーバ装置）
図２５は本実施例の算出サーバ装置のハードウェア構成の一例を示す概略図である。本例の構成は基本的に実施例２の装置の構成と共通する。ただし、本実施例では、記憶装置には第三テーブルも保持されており、算出プログラムは、この第三テーブルを参照してポイントの算出を行う。その余の構成は実施例２と同様であるので、説明を省略する。
【０１１９】
<処理の流れ>
本実施例における処理の流れは、基本的に実施例２における処理の流れと共通するので、図示を省略する。なお、データ測定ステップにおける測定対象はドキュメントであり、ポイントの算出ステップにおける処理は、第三テーブルも参照して行われる。
【０１２０】
<効果>
本実施例の発明により、ラボノートなどに記載された文書解析の結果に応じて貢献度を評価するためのポイント算出を行うことが可能となる。
【実施例４】
【０１２１】
<概要>
本実施例の知的財産管理システムは、基本的に実施例１などの知的財産管理システムと共通する。ただし、本実施例の知的財産管理システムにおいては、算出サーバ装置がテーブルを更新する手段を有している点に特徴がある。
【０１２２】
<構成>
図２６は、本実施例の知的財産管理システムの機能ブロックの一例を示す図である。本例の「知的財産管理システム」２６００は、実施例１などのシステムと基本的に共通する。ただし、本実施例のシステムでは、「算出サーバ装置」２６３０が「テーブル更新部」２６３７を有する。以下、テーブル更新部の構成について説明する。その構成は実施例２と同様であるから、説明を省略する。
【０１２３】
（テーブル更新部）
「テーブル更新部」は、テーブルを更新するための手段である。「更新」には、追加、変更、削除が含まれる。更新を行う目的は、一つには技術の進歩などによって、同じ処理でも評価が変化する可能性があるため、これに対応することにある。また、評価結果を実際の知財価値や営業利益に基づいてフィードバックすることを目的とすることも考えられる。特に後者の場合には、様々な研究活動の貢献度を、できるだけ普遍的に評価することが可能となり、研究者の公平感を促進して研究意欲の向上につなげることもできる。
【０１２４】
前者の目的を端的に反映した構成としては、特許ドキュメントにおける出現状況に応じて更新を行うものも考えられる。
【０１２５】
図２７は、本実施例の知的財産管理システムの機能ブロックの別の一例を示す図であって、かかる構成を有する例である。本図の例では、実施例３と同様に、研究用装置がドキュメント処理部、データ測定部（形態素解析手段を含む）、データ付生成手段を有し、テーブル保持部がデータ用テーブル保持手段と形態素用テーブル保持手段とを有する構成において、算出サーバ装置のテーブル更新部が「特許ドキュメント読取手段」２７３８、「単語抽出手段」２７３９、「出現頻度履歴生成手段」２７５１、「ポイント付与手段」２７５２を有する。以下、テーブル更新部の各手段の構成について説明する。
【０１２６】
（テーブル更新部）
（特許ドキュメント読取手段）
「特許ドキュメント読取手段」は、特許ドキュメントを特許データベースから読み取るように構成されている。「特許ドキュメント」とは、特許電子図書館をはじめとする特許データベースの中から任意に選択されるデータベースに蓄積されている特許文献をいい、無料データベースであるか有料データベースであるかを問わない。
【０１２７】
「単語抽出手段」は、特許ドキュメント読取手段にて読み取られた特許ドキュメントから単語を抽出するように構成されている。
【０１２８】
「出現頻度履歴生成手段」は、抽出した単語の出現頻度履歴を生成するように構成されている。
【０１２９】
「ポイント付与手段」は、出現頻度履歴生成手段にて出現頻度が小さいとされる単語であるほど重みづけを重くポイントを付与するように構成されている。
【０１３０】
このように、本例では、特許ドキュメントにおける出現頻度が小さいとされる単語ほど重みづけを重くポイント付与がなされるが、これは同じ単語でも、後に出現するほど陳腐化しており、貢献度における評価価値としては低く判断されるためである。つまり、本構成は、上述したような、技術の進歩などによって同じ処理でも評価が変化する可能性があることを典型的に反映した構成といえる。
【０１３１】
なお、特許ドキュメントには、例えば「先行文献」、「特徴的」、「利用分野」のように技術内容とは無関係あるいは関係の薄い単語も多く含まれている。こうした単語においては、出現頻度と技術的な陳腐化の程度が必ずしもリンクしておらず、出現頻度が小さいからといって陳腐化の程度が低く高いポイントを付与すべきことにはならない。そこで、ポイント付与の対象となる単語にこのようなノイズが混入して客観的な評価を損なうことがないようにすることが望ましく、例えば、一定の技術用語に限定して単語を抽出するようにしてもよい。このため、本システムは、例えば技術用語を集積したテーブルを自ら保持し、これに掲載されている単語のみを対象として抽出を行うようにしてもよいし、インターネット等を介して接続されている外部のサーバに掲載されている技術用語集などを利用して、これに掲載されている単語のみを対象として抽出を行うようにしてもよい。
【０１３２】
また、同義語や表記ゆれに伴う客観的な評価への支障を解消するため、本システムが同義語処理用の辞書（例えば「アサリ」、「あさり」、「ボンゴレ」はすべて同義語とみなすなど）を有していてもよい。
【０１３３】
（ハードウェア構成）
本実施例のシステムにおけるハードウェア構成は、実施例１などに示したものと基本的に共通するので、図示を省略する。ただし、本例のシステムの算出サーバ装置は、更新プログラムを保持しており、当該プログラムは、例えば特許ドキュメントの読み取りの結果抽出された単語の出現頻度の変化などをトリガーとして、テーブルの更新を行う。更新した結果はメインメモリに格納されるとともに、記憶装置にも不揮発性データとして記憶されることが望ましい。その余の構成は、実施例１などのシステムと同様であるから説明を省略する。
【０１３４】
<処理の流れ>
図２８は、本実施例のシステムにおけるテーブル更新に係る処理の流れの一例を示す。本図の例は特許ドキュメントにおける単語の出現頻度に応じて更新を行う例である。
【０１３５】
まず、特許ドキュメント読取ステップにおいて、本システムの算出サーバ装置は、かかる読取りを行う。
【０１３６】
次に、特許ドキュメントの単語抽出ステップＳ２８０２において、算出サーバ装置は、読み取った特許ドキュメントの中から単語の抽出を行う。
【０１３７】
次に、抽出した単語の出現頻度履歴作成ステップＳ２８０３において、算出サーバ装置はかかる生成を行う。
【０１３８】
次に。出現頻度に変化があるかどうかの判断ステップＳ２８０４において、変化ありと判断された場合、算出サーバ装置は出現頻度に応じた重みづけにてポイントを付与するようにテーブルの更新を行う（ステップＳ２８０５）。
その余の処理は、実施例１などにおける処理の流れと同様であるので、説明を省略する。
【０１３９】
<効果>
本実施例の発明により、技術の進歩などによって同じ処理でも評価が変化する可能性に対応することが可能となる。また、評価結果を実際の知財価値や営業利益に基づいてフィードバックすることも可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０１４０】
【図１】本発明の知的財産管理システムの一例を示す概念図
【図２】実施例１の知的財産管理システムの機能ブロックの一例を示す図
【図３】実施例１における制御情報の書式の一例を示す図
【図４】実施例１における研究情報の書式の一例を示す図
【図５】実施例１におけるテーブルの一例を示す図
【図６】テーブルを利用して算出されたポイントの一例を示す図
【図７】実施例１の研究用装置のハードウェア構成の一例を示す概略図
【図８】実施例１の算出サーバ装置のハードウェア構成の一例を示す概略図
【図９】実施例１の知的財産管理システムにおける処理の流れの一例を示す図
【図１０】実施例２の知的財産管理システムの機能ブロックの一例を示す図
【図１１】実施例２における制御情報の書式の一例を示す図
【図１２】実施例２における測定データの書式の一例を示す図
【図１３】実施例２における第二研究情報の書式の一例を示す図
【図１４】実施例２における第二テーブルの一例を示す図
【図１５】第二テーブルをも利用して算出されたポイントの一例を示す図
【図１６】実施例２の研究用装置のハードウェア構成の一例を示す概略図
【図１７】実施例２の算出サーバ装置のハードウェア構成の一例を示す概略図
【図１８】実施例２の知的財産管理システムにおける処理の流れの一例を示す図
【図１９】実施例３の知的財産管理システムの機能ブロックの一例を示す図
【図２０】形態素解析の対象であるドキュメントの一例を示す図
【図２１】実施例３における第二研究情報の書式の一例を示す図
【図２２】実施例３における第三テーブルの一例を示す図
【図２３】第三テーブルをも利用して算出されたポイントの一例を示す図
【図２４】実施例３の研究用装置のハードウェア構成の一例を示す概略図
【図２５】実施例３の算出サーバ装置のハードウェア構成の一例を示す概略図
【図２６】実施例４の知的財産管理システムの機能ブロックの一例を示す図
【図２７】実施例４の知的財産管理システムの機能ブロックの一例を示す図
【図２８】実施例４の知的財産管理システムにおけるテーブル更新に係る処理の流れの一例を示す図
【符号の説明】
【０１４１】
０１００      知的財産管理システム
０１０１      研究者Ａ
０１１０      電子タグ部
０１２０      研究用装置
０１２１      研究用装置の記憶装置
０１２２      タグ情報読取部
０１３０      算出サーバ装置
０１３１      ポイント算出のためのテーブル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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