(57)【要約】【課題】好適な撮影が可能な撮影装置を提供すること。【解決手段】結像レンズ４８により結像された画像を取得する画像取得部４、３０、４８と、前記画像取得部４、３０、４８の塵埃に関する塵埃情報８０ａ、８０ｂ、８０ｃを、前記結像レンズ４８の絞り値毎に記憶する記憶部６０と、前記結像レンズ４８の絞り値に対応する前記塵埃情報８０ａ、８０ｂ、８０ｃを用いて前記画像を補正する補正部５０とを有する。【選択図】図３
2010124055.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
結像レンズにより結像された画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部の塵埃に関する塵埃情報を、前記結像レンズの絞り値毎に記憶する記憶部と、
前記結像レンズの絞り値に対応する前記塵埃情報を用いて前記画像を補正する補正部とを有する撮影装置。
【請求項２】
請求項１に記載された撮影装置であって、
前記画像取得部により取得された前記画像は、動画像であることを特徴とする撮影装置。
【請求項３】
請求項１又は請求項２に記載された撮影装置であって、
前記補正部は、前記結像レンズの絞り値が変更されたとき、変更された前記結像レンズの絞り値に対応する前記塵埃情報を用いて、前記塵埃の影響を除去するように前記画像を補正することを特徴とする撮影装置。
【請求項４】
請求項１から請求項３までの何れか１項に記載された撮影装置であって、
前記画像情報取得部は、光電変換により前記画像を生成する撮像部と、前記撮像部に対向して備えられた光を透過させる光透過性部材とを有し、
前記記憶部は、前記光透過性部材に付着した塵埃に関する前記塵埃情報を記憶することを特徴とする撮影装置。
【請求項５】
請求項１から請求項４までの何れか１項に記載された撮影装置であって、
前記記憶部は、複数の前記絞り値に対応した複数の前記塵埃情報を記憶することを特徴とする撮影装置。
【請求項６】
請求項２から請求項５までの何れか１項に記載された撮影装置であって、
前記補正部により補正された前記動画像を記憶する動画像記憶部を有することを特徴とする撮影装置。
【請求項７】
請求項６に記載された撮影装置であって、
前記動画像は、第１フレームと、前記第１フレームよりも後に撮影された第２フレームとを有し、
前記補正部は、前記第１フレームが前記動画像記憶部に記憶された後、前記第２フレームを補正することを特徴とする撮影装置。
【請求項８】
請求項１から請求項７までの何れか１項に記載された撮影装置であって、
前記塵埃に関する前記塵埃情報を取得する第１モードと、前記画像取得部により前記画像を取得する第２モードとを切り替え可能な切り替え部を有することを特徴とする撮影装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ゴミの写り込み防止が可能な撮影装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、レンズ交換式デジタルカメラなどでは、撮像素子のローパスフィルタ表面にゴミが付着し、撮影した画像にゴミが写り込むなどの問題がある。これに対し、ローパスフィルタを振動させるなどして、ゴミをふるい落とす機能を有するカメラが開発されている。しかし、ゴミを完全にふるい落とすのは難しいことに加え、このような物理的な機能を搭載するにはコストがかかり、すべてのカメラに搭載することは難しい。
【０００３】
また、実際に撮影された画像をゴミ情報によりソフトウェア処理を行うことで補正することにより、ゴミが低減された画像を得る技術が開発されている（特許文献１参照）。
【０００４】
しかし、従来のようなソフトウェア処理によるゴミ低減技術では、正確にゴミ情報が補正された画像を得ることが困難な場合があった。また、たとえば動画撮影のように刻々と絞り値が変化するような場合には、実際に動画に写り込むゴミの大きさが変化するので、正確にゴミの低減された動画を得ることが困難な場合があった。
【特許文献１】特開２００６−１９１２０６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明は、好適な撮影が可能な撮影装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するために、本発明に係る撮影装置は、
結像レンズ（４８）により結像された画像を取得する画像取得部（４、３０、４８）と、
前記画像取得部（４、３０、４８）の塵埃に関する塵埃情報（８０ａ、８０ｂ、８０ｃ）を、前記結像レンズ（４８）の絞り値毎に記憶する記憶部（６０）と、
前記結像レンズ（４８）の絞り値に対応する前記塵埃情報（８０ａ、８０ｂ、８０ｃ）を用いて前記画像を補正する補正部（５０）とを有する。
【０００７】
本発明の撮影装置では、結像レンズ（４８）または画像情報取得部（４、３０、４８）に付着した塵埃情報（８０ａ、８０ｂ、８０ｃ）を、結像レンズ（４８）の絞り値毎に記憶し、撮影中の結像レンズ（４８）の絞り値に対応する複数の塵埃情報（８０ａ、８０ｂ、８０ｃ）を用いて、静止画または動画などの画像情報を補正する。刻々と変化する結像レンズ（４８）の絞り値に対応させて画像情報を補正することにより、絞り値毎に異なるゴミの写り込みの程度に応じて正確に塵埃を除去するように画像情報を補正することができる。
【０００８】
前記画像取得部（４、３０、４８）により取得された前記画像は、動画像であってもよい。このように、刻々と絞り値が変化する動画像の情報に対しても、塵埃を除去するための補正を高速かつ正確に行うことができ、ゴミの写り込みを効果的に防止することができる。
【０００９】
前記補正部（５０）は、前記結像レンズ（４８）の絞り値が変更されたとき、変更された前記結像レンズ（４８）の絞り値に対応する前記塵埃情報（８０ａ、８０ｂ、８０ｃ）を用いて、前記塵埃の影響を除去するように前記画像を補正してもよい。
【００１０】
前記画像情報取得部（４、３０、４８）は、光電変換により前記画像を生成する撮像部（４）と、前記撮像部（４）に対向して備えられた光を透過させる光透過性部材（３０）とを有し、
前記記憶部（６０）は、前記光透過性部材（３０）に付着した塵埃に関する前記塵埃情報（８０ａ、８０ｂ、８０ｃ）を記憶してもよい。
【００１１】
前記記憶部（６０）は、複数の前記絞り値に対応した複数の前記塵埃情報（８０ａ、８０ｂ、８０ｃ）を記憶してもよい。
【００１２】
このように、記憶部（６０）は、各絞り値に対応した複数の塵埃情報（８０ａ、８０ｂ、８０ｃ）を記憶するので、絞り値に応じて塵埃情報（８０ａ、８０ｂ、８０ｃ）を読み出すことができる。
【００１３】
撮影装置は、前記補正部（５０）により補正された前記動画像を記憶する動画像記憶部（６０）を有してもよい。
【００１４】
前記動画像は、第１フレームと、前記第１フレームよりも後に撮影された第２フレームとを有し、前記補正部（５０）は、前記第１フレームが前記動画像記憶部（６０）に記憶された後、前記第２フレームを補正してもよい。
【００１５】
このように、動画像の第１フレーム（１コマ目の動画像）が記憶された後に、第２フレーム（２コマ目の動画像）を補正する。したがって、リアルタイムで塵埃を除去するための補正を高速かつ正確に行うことができ、ゴミの写り込みを効果的に防止することができる。とくに動画像において好適にリアルタイムで補正を行うことができる。
【００１６】
撮影装置は、前記塵埃に関する前記塵埃情報（８０ａ、８０ｂ、８０ｃ）を取得する第１モードと、前記画像取得部（４、３０、４８）により前記画像を取得する第２モードとを切り替え可能な切り替え部を有してもよい。第１モードと第２モードとの切り替えは、自動または手動であってもよい。
【００１７】
なお上述の説明では、本発明をわかりやすく説明するために実施形態を示す図面の符号に対応づけて説明したが、本発明は、これに限定されるものでない。後述の実施形態の構成を適宜改良してもよく、また、少なくとも一部を他の構成物に代替させてもよい。さらに、その配置について特に限定のない構成要件は、実施形態で開示した配置に限らず、その機能を達成できる位置に配置することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
以下、本発明を、図面に示す実施形態に基づき説明する。
図１は本発明の一実施形態に係るカメラの全体ブロック図、
図２は図１に示す撮影装置がゴミ情報を取得する際のフローチャート、
図３は本発明の一実施形態に係るカメラで撮影を行う際のフローチャート、
図４（Ａ）〜図４（Ｃ）はゴミ情報の一例を示す説明図、
図５は図１に示す撮影装置がゴミ情報を取得する際の他の実施形態に係るフローチャートである。
第１実施形態
【００１９】
まず、図１に基づき、本実施形態のカメラの全体構成について説明する。撮像素子４は、カメラボディ４０の内部に、光学レンズ群４８の光軸Ｚに対して撮像素子ユニット４が略垂直に交差するように配置される。
【００２０】
図１に示すように、カメラボディ４０には、着脱自在なレンズ鏡筒４２が装着されている。カメラボディ４０の内部において、光学レンズ群４８から入射した光は、撮像素子４にて受光する。撮像素子４から光軸Ｚ方向の前方には、光透過性部材３０が配置されている。光透過性部材３０の光軸Ｚ方向の前方には、シャッタ部材４４、ミラー４６が配置してあり、その前方には、絞り部４７および光学レンズ群４８が配置してある。
【００２１】
カメラボディ４０には、ボディＣＰＵ５０が内蔵してあり、レンズ接点５４を介してレンズＣＰＵ５８に接続してある。レンズ接点５４は、カメラボディ４０に対してレンズ鏡筒４２を連結することで、ボディＣＰＵ５０と、レンズＣＰＵ５８とを電気的に接続するようになっている。ボディＣＰＵ５０には、電源５２が接続してある。電源５２は、カメラボディ４０に内蔵してある。
【００２２】
ボディＣＰＵ５０には、レリーズスイッチ５１、動画スイッチ５３、切り替え部７２、表示部５５、ジャイロセンサ７０、記憶部６０、画像処理コントローラ５９、ＡＦセンサ７４などが接続してある。画像処理コントローラ５９には、インターフェース回路５７を介して、撮像素子４が接続してあり、撮像素子４にて撮像された静止画像や動画像の画像処理を制御可能になっている。撮像素子４は、たとえばＣＣＤやＣＭＯＳ等の固体撮像素子で構成される。
【００２３】
図１に示すレンズ鏡筒４２には、焦点距離エンコーダ６６、距離エンコーダ６４、絞り部４７、絞り部４７を制御する駆動モータ（ＳＴＭ）６８、レンズＣＰＵ５８、カメラボディ４０とのレンズ接点５４、及び、複数のレンズ群４８が具備してある。レンズ接点５４には、カメラボディ４０からレンズ駆動系の電源を供給するための接点と、レンズＣＰＵ５８を駆動するためのＣＰＵ電源の接点とデジタル通信用の接点がある。
【００２４】
レンズＣＰＵ５８は、たとえば絞り制御の際には、ボディＣＰＵ５０からの入力信号を受けて、ＳＴＭ６８に駆動信号を出力し、絞り部４７を制御して、絞り値を変化させる。
【００２５】
駆動系電源およびＣＰＵ電源はカメラボディ４０の電源５２から供給され、レンズＣＰＵ５８や駆動系の電源を供給している。デジタル通信用接点ではレンズＣＰＵ５８から出力された焦点距離、被写体距離、フォーカス位置情報等のデジタル情報をボディＣＰＵ５０に入力するための通信と、ボディＣＰＵ５０から出力されたフォーカス位置や絞り値等のデジタル情報をレンズＣＰＵ５８に入力するための通信を行う。必要に応じてボディＣＰＵ５０からのフォーカス位置情報や絞り値情報を受けてレンズＣＰＵ５８がＡＦ、絞り制御を行う。
【００２６】
焦点距離エンコーダ６６は、ズームレンズ群の位置情報より焦点距離を換算する。すなわち、焦点距離エンコーダ６６は、焦点距離をエンコードし、レンズＣＰＵ５８に出力する。
【００２７】
距離エンコーダ６４は、フォーカシングレンズ群の位置情報より被写体距離を換算する。すなわち、距離エンコーダ６４は、被写体距離をエンコードし、レンズＣＰＵ５８に出力する。
【００２８】
レンズＣＰＵ５８は、カメラボディ４０との通信機能、光学レンズ群４８の制御機能を有している。レンズＣＰＵ５８には、焦点距離、被写体距離等が入力され、レンズ接点を介してボディＣＰＵ５０に出力する。レンズ接点５４を介して、レンズＣＰＵ５８へレリーズ情報、ＡＦ情報が入力される。
【００２９】
絞り部４７は、光学レンズ群４８から入射する光量を制御するためのものである。ボディＣＰＵ５０が絞り量のデータを演算して出力し、レンズＣＰＵ５８に情報が入力され、露光中にＳＴＭ６８によって絞り羽根を駆動させることで、所定の絞り値まで絞り込まれる。
【００３０】
ミラー４６は、構図決定の際にファインダーに像を映し出すためのもので、露光中は光路から退避する。ボディＣＰＵ５０からレリーズスイッチ５１の情報が入力され、全押し時にミラーアップ、露光終了後にミラーダウンを行う。不図示のミラー駆動部（例えばＤＣモータ）により駆動される。ミラー４６には、サブミラー４６ａが連結してある。
【００３１】
サブミラー４６ａは、ＡＦセンサに光を送るためのミラーであり、ミラーを通過した光束を反射してＡＦセンサに導く。このサブミラー４６ａは、露光中は光路から退避する。
【００３２】
シャッタ部材４４は、露光時間を制御する機構である。ボディＣＰＵ５０からレリーズスイッチ５１の情報が入力され、全押し時にシャッタ駆動を行う。不図示のシャッタ駆動部（例えばＤＣモータ）により駆動される。
【００３３】
ＡＦセンサ７４は、オートフォーカス（ＡＦ）を行うためのセンサである。ＡＦセンサ７４は、たとえばＣＣＤセンサである。
【００３４】
切り替え部７２は、後に詳細に説明するゴミ情報を取得するための基準画像取得モードを開始・終了するためのスイッチである。切り替え部７２は、カメラボディ４０に設定されたボタンでもよいし、表示部５５のメニュー表示から選択されることで切り替え入力されるようにしてもよい。表示部５５は、主として液晶表示装置などで構成され、出力結果やメニューなどを表示する。
【００３５】
次に、図１に示すカメラの動作について、図２および図３に示すフローチャートに基づき説明する。
【００３６】
まず、図２のステップＳ１において、図１に示す切り替え部７２からの入力信号によって、基準画像取得モード（第１モード）が開始される。図２に示すように、基準画像取得モードが開始されると、ステップＳ２に示すように、図１に示す表示部５５に注記表示される。
【００３７】
注記表示の具体例としては、「撮影範囲全体が白色になっているか？」等が考えられる。図１に示すボディＣＰＵ５０がゴミ情報を正確に取得するためには、たとえば白い紙を光学レンズ群４８の被写体側にかざすなどして撮影する必要性があるので、このような撮影を促す注記を表示部５５に表示することが好ましい。
【００３８】
次に、図２に示すステップＳ３において、レンズ鏡筒固有の全Ｆ値で基準画像を自動撮影する。図１に示すレンズＣＰＵ５８は、必要に応じてボディＣＰＵ５０からＦ値に関する入力信号を受け、ＳＴＭ６８へ駆動信号を出力する。そして、絞り部４７が所定のＦ値に絞り込まれ、その絞り値にて撮像部４が露光され、ボディＣＰＵ５０へ画像情報を出力する。
【００３９】
基準画像とは、図１に示す光学レンズ群４８、撮像素子４および光透過性部材３０の少なくとも一つに付着しているゴミ（塵埃）情報を示す画像であり、基準画像を基にして、後に詳細に述べるように撮影画像が補正される。たとえば絞りＦ５．６、Ｆ８、Ｆ１１、Ｆ１６、Ｆ２２など、レンズ鏡筒固有の値で設定可能な全ての絞り値において、それぞれ静止画像を自動撮影することにより、各絞り値に対応する基準画像が得られる。基準画像の自動撮影の順は、絞り開放から順にＦ５．６から絞り込んでいってもよいし、逆に絞り込んだ状態のＦ２２から順に開放にしていってもよい。
【００４０】
図４（Ａ）〜（Ｃ）に、このようにして得られた基準画像の一例を示す。たとえば、絞りＦ１１において基準画像が撮影されると、図４（Ｂ）のようなゴミ情報８０ｂが図１に示す記憶部６０に記憶される。絞りＦ５．６においては、図４（Ｃ）に示すゴミ情報８０ｃのように、Ｆ値が開放された分、Ｆ１１におけるゴミ情報８０ｂと比べてゴミの輪郭がやや大きなゴミ情報が記憶される。
【００４１】
一方で、絞りＦ２２においては、図４（Ａ）示すゴミ情報８０ａのように、Ｆ値が絞り込まれた分、Ｆ１１におけるゴミ情報８０ｂと比べてゴミの輪郭がより明瞭で小さなゴミ情報が記憶される。なお、図４では３通りのＦ値における基準画像を代表して示したが、実際には、レンズ鏡筒固有の設定可能な全てのＦ値において、基準画像を撮影する。
【００４２】
図４（Ａ）〜（Ｃ）は、ゴミ情報を含む基準画像の一例を示したに過ぎず、前述したように図１に示す光学レンズ群４８、撮像素子４および光透過性部材３０のどの部材にゴミが付着するのか、どのような大きさや形状のゴミが付着するかによって、基準画像のゴミ情報のパターンは変化すると考えられる。このようにして得られたゴミ情報８０ａ〜８０ｃを、基準画像シリーズと呼ぶことにする。
【００４３】
図２に戻り、ステップＳ４において、ステップＳ３で得られた基準画像シリーズを、図１に示す記憶部６０に保存する。ボディＣＰＵ５０は、各絞り値に対応したゴミ情報を記憶部６０に記憶させる。たとえば、上記のように設定可能な全ての絞り値に対応するゴミ情報の基準画像シリーズを記憶部６０に記憶させることが好ましい。このようにして、基準画像取得モードが終了する（ステップＳ５）。
【００４４】
なお、図２に示したような基準画像の取得は、撮影開始前または後であって、レンズ鏡筒を交換する度に行うことがより好ましい。レンズ鏡筒を交換する度に、撮影光学系に付着するゴミの種類や位置が変化する可能性が高いからである。
【００４５】
図３は、上記のような基準画像シリーズを用いて実際に動画像や静止画像を撮影する際のフローチャートである。まず、図３に示すステップＳ３０において、図１に示すレリーズスイッチ５１又は動画スイッチ５３からの入力信号によって、撮影が開始される（第２モード）。
【００４６】
次に、図３に示すステップＳ３１において、ボディＣＰＵ５０が基準画像シリーズを選択する。図１に示すレンズ鏡筒４２を交換した時刻によって、光透過性部材（ＯＬＰＦ）３０や撮像素子４に付着するゴミの位置が変わることが考えられる。レンズ鏡筒４２は複数回交換されることが多いので、自動で基準画像シリーズを選択する場合には、撮影する直前に取得した基準画像シリーズを選択するようにしてもよい。撮影する直前に付着したゴミの位置と、実際に撮影する際に付着しているゴミの位置とが同一である可能性が高いからである。
【００４７】
図３に示すステップＳ３２において、ボディＣＰＵ５０が撮影中における絞り部４７の現在のＦ値を取得する。Ｆ値は撮影状況に応じて刻々と変化している。そして、ステップＳ３３において、基準画像シリーズの中から選択した、現在のＦ値に係る基準画像を、ボディＣＰＵ５０が記憶部６０から読み出して撮影画像を補正する。たとえば、絞り部４７の現在の絞り値がＦ１１である場合には、ステップＳ３１において選択された基準画像シリーズの中から、図４（Ｂ）に示すＦ１１の基準画像８０ｂを用いてボディＣＰＵ５０が撮影画像を補正するのである。
【００４８】
撮影画像の具体的な補正方法は、基準画像のゴミデータに該当する部分（図４に示すゴミデータ８０ａ〜８０ｃ）のデータを撮影画像から引き算し、引き算により空白になった画像領域は、空白領域の周辺の画像データから推測してデータを生成し、補完する等の方法が考えられる。
【００４９】
次に、ステップＳ３４において、補正された撮影画像を、記憶部６０に保存すると共に、ステップＳ３５において、補正された撮影画像を、表示部５５に表示する。ステップＳ３４とステップＳ３５の順序は同時であってもよいし、逆であってもよい。このように、リアルタイムで好適にゴミの補正を行うことができる。
【００５０】
つぎに、図３に示すステップＳ３６において、撮影終了であるか否かを、ボディＣＰＵ５０が判定する。動画スイッチ５３からの撮影終了入力により撮影終了と判定されると、動作が終了する。ボディＣＰＵ５０が撮影継続中であると判定した場合には、ステップＳ３７に進み、レンズＣＰＵ５８またはボディＣＰＵ５０が、絞り部４７のＦ値が変化したか否かを判定する。
【００５１】
ステップＳ３７において、絞り部４７のＦ値が変化したことが検出された場合にはステップＳ３２に戻り、現在のＦ値を再取得し、撮影が終了するまでステップＳ３２〜ステップＳ３７を繰り返す。撮影中は通常、刻々と光量が変化するためにＦ値が変化することが多い。
【００５２】
ステップ３７において、絞り部４７のＦ値が変化したことが検出されない場合にはステップＳ３３に戻り、同じ基準画像を用いて撮影画像を補正する。このように、レンズ鏡筒のＦ値が変化しない場合には、ステップＳ３３〜ステップＳ３７を繰り返し、動画像の１コマ（第１フレーム）の画像が記憶された後に、次のコマ（第２フレーム）を補正する。したがって、リアルタイムで塵埃を除去するための補正を高速かつ正確に行うことができる。
【００５３】
なお、図３に示すステップＳ３１において、手動で基準画像シリーズを選択できるようにしてもよい。光学レンズ群４８に付着したゴミなど、レンズ鏡筒固有のゴミ情報による基準画像シリーズを優先的に選択したい場合があるからである。また、レンズ鏡筒固有のゴミ情報を反映した基準画像シリーズを、手動ではなく、所定のアルゴリズムに基づき自動選択するようにしてもよい。
【００５４】
図１〜図４のようにして、全Ｆ値で基準画像を自動撮影するので、全Ｆ値における正確なゴミ情報を予め得ることができる。それによって、より正確にゴミの低減された画像（動画像や静止画像）を得ることができる。
第２実施形態
【００５５】
第２実施形態のカメラは、図５に示すフローチャートに従って制御が行われる以外は、図１〜図４に示す第１実施形態に係るカメラと同様であり、重複する説明は省略する。
【００５６】
図５に示すように、本実施形態では、ステップＳ２３〜Ｓ２４の動作が、第１実施形態における図２に示すステップＳ３の動作とは異なり、他は同様である。
【００５７】
図５のステップＳ２１において、まず、図１に示す切り替え部７２からの入力信号によって、基準画像取得モード（第１モード）が開始される。そして、図５に示すステップＳ２２のように、図１に示す表示部５５に注記表示される。注記表示の具体例としては、図２に示すステップＳ２の場合と同様である。
【００５８】
次に、図５に示すステップＳ２３において、特定のＦ値で、たとえば一枚のみ基準画像を自動撮影する。たとえば、絞りＦ１１で自動撮影した場合には、図４（Ｂ）に示すようなゴミ情報８０ｂを含む画像が記憶部６０に記憶される。そして、ステップＳ２４に進み、ボディＣＰＵ５０が全Ｆ値に対応する基準画像を、演算により作成する。たとえば、絞りＦ１１で自動撮影した場合には、Ｆ１１における基準画像の他に、Ｆ５．６、Ｆ８、Ｆ１６、Ｆ２２等の絞り値に対応した複数枚の基準画像シリーズを、演算により作成するのである。演算方法としては、たとえば絞りＦ１１で自動撮影した場合には、図４（Ｂ）に示すゴミ情報８０ｂが得られるが、Ｆ値が小さくなるにしたがって、ゴミ情報８０ｃに示すようにゴミ領域が大きくなるような演算を行うことが考えられる。一方で、Ｆ値が大きくなるにしたがって、ゴミ情報８０ａに示すように、ゴミ領域が小さく、輪郭も明瞭になるような演算を行うことが考えられる。
【００５９】
さらに、ステップＳ２５に進み、上記により作成された基準画像シリーズを、図１に示す記憶部６０に保存する。このようにして、基準画像取得モードが終了する（ステップＳ２６）。このように、たとえば一つの特定のＦ値で基準画像の撮影（取得）が済むので、基準画像を得る際の作業性が早くなる。
【００６０】
なお、図５において、一枚のみの静止画像を撮影し、ボディＣＰＵ５０が基準画像シリーズを演算するようにしたが、絞り値の異なる２枚以上の複数枚の静止画像を用いてもよい。その場合には、基準画像シリーズのゴミ情報の演算精度が向上する。
【００６１】
なお、基準画像取得モード（第１モード）とゴミ補正撮影モード（第２モード）の切り替えを、図１に示す切り替え部７２により手動で行う場合について説明したが、自動であっても良い。たとえば、画面全体にわたって均一な白色であることがボディＣＰＵ５０によって検知された場合（白い紙をレンズ鏡筒の前にかざした場合など）に、自動的に第１モードに切り替え、基準画像を取得するようにしてもよい。
【００６２】
また、複数の絞り値のそれぞれに対応する複数の塵埃情報は、例えば、上述したように撮影前に取得された１枚または複数枚の静止画像から演算により得られたものでも良いが、撮影前に取得された動画像であってもよい。
【００６３】
なお、本発明における動画像とは、例えば、ビデオカメラで撮影されたビデオ画像、時間に対応付けて取得された複数のフレームを有するもの、時間に対応付けて取得された複数のフィールドを有するもの、スチルカメラの速写モードで撮影された複数の静止画の集合等である。ここでは、主として動画や連写モードにおける撮影画像について説明したが、単写の場合にも、本発明を適用することができる。すなわち、単写において撮影条件ごとにＦ値が変化するような場合には、事前に取得した基準画像シリーズから、各Ｆ値に対応する基準画像を用いて、画像補正を行うことができる。
【００６４】
なお、図１に示す動画スイッチ５３のＯＮによる動画撮影開始機能は、レリーズスイッチ５１のＯＮにより達成できるようにしてもよい。
【００６５】
なお、本発明のカメラは、光透過性部材３０等を振動させるような防塵システムを有していてもよい。その場合には、図１に示すボディＣＰＵ５０が所定のタイミングで防塵フィルタ駆動回路を駆動させ、撮像素子ユニットに設置された不図示の防塵フィルタを振動させて、光透過性部材３０の表面に付着した塵埃などをふるい落とす動作を行う。
【００６６】
さらにまた、本実施形態で説明したカメラは動画撮影可能なデジタル一眼レフカメラであるが、これに限定するものではない。動画撮影不可能なデジタル一眼レフカメラの連写機能にも応用することができ、またビデオカメラ等にも応用することができる。
【００６７】
本発明における画像情報取得部は、図１に示す光学レンズ群４８を含む光学系と、撮像素子４と、光透過性部材３０とを含む。
【図面の簡単な説明】
【００６８】
【図１】図１は本発明の一実施形態に係るカメラの全体ブロック図である。
【図２】図２は図１に示す撮影装置がゴミ情報を取得する際のフローチャートである。
【図３】図３は本発明の一実施形態に係るカメラで撮影を行う際のフローチャートである。
【図４】図４（Ａ）〜図４（Ｃ）はゴミ情報の一例を示す説明図である。
【図５】図５は図１に示す撮影装置がゴミ情報を取得する際の他の実施形態に係るフローチャートである。
【符号の説明】
【００６９】
４…撮像素子
３０…光学的ローパスフィルタ
４０…カメラボディ
４２…レンズ鏡筒
４７…絞り部
４８…光学レンズ群
５０…ボディＣＰＵ
５３…動画スイッチ
５８…レンズＣＰＵ
６０…記憶部
７２…切り替え部
【図１】
2010124055.tif 000003
【図２】
2010124055.tif 000004
【図３】
2010124055.tif 000005
【図４】
2010124055.tif 000006
【図５】
2010124055.tif 000007