(57)【要約】【課題】顔特徴データを用いて個人認証を行う個人認証装置において、認証完了までに要する時間を短縮する個人認証装置を提供する。【解決手段】登録顔データベース１５０には、同一人について、粗照合用顔特徴データと本照合用顔特徴データとが紐付けて登録されている。検出部１２０は、遠距離カメラ１１から遠距離顔画像、近距離カメラ２１から近距離近距離顔画像をリアルタイムで入力する。抽出部１３０は、遠距離顔画像から粗照合用顔特徴データを抽出し、近距離顔画像から本照合用顔特徴データを抽出する。照合部１４０は、登録顔データベース１５０から、抽出された粗照合用顔特徴データに一致する粗照合用顔特徴データを検索し、１以上の粗照合用顔特徴データがヒットするとその粗照合用顔特徴データに紐づけられた本照合用顔特徴データを特定し、特定した本照合用顔特徴データのなかに抽出された本照合用対象データと一致するものがあるか判定する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
遠距離の位置にいる人物の顔を含む画像である遠距離顔画像と、前記人物の顔を含む画像であって前記遠距離の位置よりも近距離の位置において撮影された近距離顔画像とをリアルタイムで入力する顔画像入力部と、
前記遠距離顔画像から前記人物の顔の特徴を示すデータであって第１の照合に使用される顔特徴データである第１照合用対象データを抽出すると共に、前記近距離顔画像から前記人物の顔の特徴を示すデータであって第２の照合に使用される顔特徴データである第２照合用対象データを抽出する抽出部と、
前記第１の照合に使用される真正な顔特徴データである第１照合用顔特徴データと前記第２の照合に使用される真正な顔特徴データである第２照合用顔特徴データとが同一人について対応付けられた複数人ぶんの情報をデータベースとして格納する格納装置の前記データベースのなかから前記抽出部によって抽出された前記第１照合用対象データに一致すると認められる前記第１照合用顔特徴データを前記第１の照合によって検索し、１以上の前記第１照合用顔特徴データがヒットするとヒットした前記第１照合用顔特徴データに対応する前記第２照合用顔特徴データを前記第２の照合によって特定し、特定された前記第２照合用顔特徴データのなかに前記抽出部により抽出された前記第２照合用対象データと一致すると認められる前記第２照合用顔特徴データがあるかどうかを判定する照合部と
を備えたことを特徴とする個人認証装置。
【請求項２】
前記照合部は、
特定された前記第２照合用顔特徴データのなかに前記抽出部により抽出された前記第２照合用対象データと一致すると認められる前記前記本照合用顔特徴データがあると判定した場合には、判定結果を所定の出力先に出力することを特徴とする請求項１記載の個人認証装置。
【請求項３】
前記照合部は、
特定された前記第２照合用顔特徴データのなかに前記抽出部により抽出された前記第２照合用対象データと一致すると認められる前記前記本照合用顔特徴データがないと判定した場合には、前記ＤＢ格納部に格納されている前記データベースのなかに前記抽出部により抽出された前記第２照合用対象データと一致すると認められる前記第２照合用顔特徴データがあるかどうかを判定することを特徴とする請求項２記載の個人認証装置。
【請求項４】
前記個人認証装置は、
さらに、
遠距離撮影用レンズを使用して前記遠距離顔画像を撮影すると共に、前記遠距離撮影用レンズから近距離撮影用レンズに切り替えることにより前記近距離顔画像を撮影する撮影カメラを備え、
前記顔画像入力部は、
前記撮影カメラから、前記遠距離顔画像と前記近距離顔画像とを入力することを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の個人認証装置。
【請求項５】
個人認証装置が実行する個人認証方法において、
（１）顔画像入力部が、
遠距離の位置にいる人物の顔を含む画像である遠距離顔画像と、前記人物の顔を含む画像であって前記遠距離の位置よりも近距離の位置において撮影された近距離顔画像とをリアルタイムで入力し、
（２）抽出部が、
前記遠距離顔画像から前記人物の顔の特徴を示すデータであって第１の照合に使用される顔特徴データである第１照合用対象データを抽出すると共に、前記近距離顔画像から前記人物の顔の特徴を示すデータであって第２の照合に使用される顔特徴データである第２照合用対象データを抽出し、
（３）照合部が、
前記第１の照合に使用される真正な顔特徴データである第１照合用顔特徴データと前記第２の照合に使用される真正な顔特徴データである第２照合用顔特徴データとが同一人について対応付けられた複数人ぶんの情報をデータベースとして格納する格納装置の前記データベースのなかから前記抽出部によって抽出された前記第１照合用対象データに一致すると認められる前記第１照合用顔特徴データを前記第１の照合によって検索し、１以上の前記第１照合用顔特徴データがヒットするとヒットした前記第１照合用顔特徴データに対応する前記第２照合用顔特徴データを前記第２の照合によって特定し、特定された前記第２照合用顔特徴データのなかに前記抽出部により抽出された前記第２照合用対象データと一致すると認められる前記第２照合用顔特徴データがあるかどうかを判定する
ことを特徴とする個人認証方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は個人を認証する個人認証装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
下記の特許文献１（特開２００８−１０８２４３号）によると、下記の特許文献１における図１のように、ユーザに認識され易いカメラと、認識されにくいカメラとでユーザを撮像して顔照合することで、不審者らしい人物かどうかの判定を実施した上で、顔照合によるユーザの認証が実現される。しかし、２つのカメラでの撮像完了後、撮像した顔画像から特徴量となる顔データを読み取り、登録済みの全顔データとの照合を実施するため、認証完了までに長時間を要するという課題がある。
【特許文献１】特開２００８−１０８２４３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
この発明は、顔特徴データを用いて個人認証を行う個人認証装置において、認証完了までに要する時間を短縮する個人認証装置の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
この発明の個人認証装置は、
遠距離の位置にいる人物の顔を含む画像である遠距離顔画像と、前記人物の顔を含む画像であって前記遠距離の位置よりも近距離の位置において撮影された近距離顔画像とをリアルタイムで入力する顔画像入力部と、
前記遠距離顔画像から前記人物の顔の特徴を示すデータであって第１の照合に使用される顔特徴データである第１照合用対象データを抽出すると共に、前記近距離顔画像から前記人物の顔の特徴を示すデータであって第２の照合に使用される顔特徴データである第２照合用対象データを抽出する抽出部と、
前記第１の照合に使用される真正な顔特徴データである第１照合用顔特徴データと前記第２の照合に使用される真正な顔特徴データである第２照合用顔特徴データとが同一人について対応付けられた複数人ぶんの情報をデータベースとして格納する格納装置の前記データベースのなかから前記抽出部によって抽出された前記第１照合用対象データに一致すると認められる前記第１照合用顔特徴データを前記第１の照合によって検索し、１以上の前記第１照合用顔特徴データがヒットするとヒットした前記第１照合用顔特徴データに対応する前記第２照合用顔特徴データを前記第２の照合によって特定し、特定された前記第２照合用顔特徴データのなかに前記抽出部により抽出された前記第２照合用対象データと一致すると認められる前記第２照合用顔特徴データがあるかどうかを判定する照合部と
を備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００５】
この発明の個人認証装置により、顔特徴データを用いて個人認証を行う個人認証装置において、認証完了までに要する時間を短縮する個人認証装置を提供することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００６】
実施の形態１．
図１〜図４を参照して、実施の形態１の個人認証装置１００を説明する。個人認証装置１００は、顔特徴データを用いた本照合による個人認証を実行する場合、まず粗照合によって本照合の候補となる本照合用の顔特徴データを絞り込んでおき、本照合の際には、絞り込まれた本照合用の顔特徴データを用いて本照合を実行する装置である。これにより、認証完了までの時間を短縮する。
【０００７】
図１は、個人認証装置１００のブロック図である。個人認証装置１００は、近づいてくるユーザ１を狭画角の遠距離カメラ１１で撮像して粗照合（第１の照合）し、個人認証装置１００の前に立ったユーザ１を近距離カメラ２１で撮像して本照合（第２の照合）する。これにより、個人認証装置１００は、短時間で高精度な個人認証を行う。個人認証装置１００は、上位システム２（所定の出力先の一例）に照合結果を出力する。
【０００８】
図１に示すように、個人認証装置１００は、遠距離カメラ１１、近距離カメラ２１、検出部１２０、抽出部１３０、照合部１４０、登録顔データベース１５０（格納装置の一例）を備える。検出部１２０は遠距離顔検出部１２、近距離顔検出部２２から構成され、抽出部１３０は、粗照合用顔特徴データ抽出部１３、顔特徴データ抽出部２３から構成され、照合部１４０は、粗照合部１４、本照合部２４から構成される。
【０００９】
（撮影カメラ）
（１）遠距離カメラ１１は、個人認証装置１００からある程度（例えば、１０ｍ程度）離れた場所（位置）にいるユーザ１の顔を撮像可能な程度の解像度であり、近距離カメラ２１に比べて画角の狭いカメラである。
（２）近距離カメラ２１は、個人認証装置１００にある程度（例えば、１ｍ程度）近い場所（位置）にいるユーザ１の顔を撮像可能な程度の解像度であり、遠距離カメラ１１に比べて画角の広いカメラである。図１に示すように、遠距離カメラ１１と近距離カメラ２１とは、通常、個人認証装置１００のケースに組み込まれている。なお、後述のように、遠距離カメラ１１と近距離カメラ２１とは、単一のカメラで実現されても構わない。
【００１０】
（検出部１２０）
（３）遠距離顔検出部１２は、遠距離カメラ１１で撮像した画像（遠距離顔画像）を入力し、入力した遠距離顔画像からユーザ１の顔画像を検出して切り出す機能を有する。
（４）近距離顔検出部２２は、近距離カメラ２１で撮像した画像（近距離顔画像）を入力し、入力した距離顔画像からユーザ１の顔画像を検出して切り出す機能を有する。
【００１１】
（抽出部１３０）
（５）粗照合用顔特徴データ抽出部１３は、遠距離顔検出部１２で切り出したユーザ１の顔画像から、粗照合（顔の輪郭や口や鼻等の大きさや位置関係といった比較的はっきりした特徴をもとにした顔照合）用の顔特徴データを抽出する機能を有する。
（６）顔特徴データ抽出部２３は、近距離顔検出部２２で検出したユーザ１の顔画像から、粗照合用の顔の特徴データと本照合（目、鼻、口等の顔パーツの形や位置関係といった個人識別に有効な特徴をもとにした顔照合）用の顔の特徴データを抽出する機能を有する。
【００１２】
（照合部１４０）
（７）粗照合部１４は、粗照合用顔特徴データ抽出部１３で抽出された粗照合用顔特徴データと登録顔データベース１５０に保存されている粗照合用顔特徴データとを照合し、本照合部２４へ照合結果を出力する機能を有する。照合結果は、本照合の候補となる本照合用の顔特徴データである。
（８）本照合部２４は、顔特徴データ抽出部２３で抽出された本照合用顔特徴データと登録顔データベース１５０に保存された本照合用顔特徴データの中で粗照合の結果がＯＫだった（選択された）本照合用の顔特徴データとを照合し、上位システム２００や顔特徴データ抽出部２３へ照合結果を出力する機能を有する。
【００１３】
（登録顔データベース）
（９）登録顔データベース１５０は、顔特徴データ抽出部２３で抽出された粗照合用顔特徴データと本照合用顔特徴データとを紐付けて保存する。
【００１４】
図１の個人認証装置１００は、個人認証装置１００に組み込まれた遠距離カメラ１１によって個人認証装置１００に近づいてくるユーザ１を撮像して粗照合用顔特徴データを読み取り、登録済みの「真正な粗照合用顔特徴データ」と粗照合して、本人らしき「本照合用の顔特徴データ」をあらかじめ絞り込んでおく。あらかじめ絞り込むことで、ユーザ１が個人認証装置１００の近くに来た時に個人認証装置１００に組み込まれている近距離カメラ２１によって撮影された近距離顔画像から取得される本照合用の顔特徴データを使用して実施する本照合では、登録済みの全ての「真正な本照合用顔特徴データ」とは照合をせず、粗照合で絞り込まれた本人らしき「真正な本照合用の顔特徴データ」に対してのみ本照合を実施すればよいことが特徴である。
【００１５】
（遠距離カメラ１１と近距離カメラ２１との兼用）
また、遠距離カメラ１１と近距離カメラ２１は画角以外は共通化が可能である。このため、レンズを切り替え可能な「単一の撮影カメラ」によって遠距離カメラ１１と近距離カメラ２１とを兼用し、遠距離顔検出部１２と近距離顔検出部２２、粗照合用顔特徴データ抽出部１３と顔特徴データ抽出部２３、粗照合部１４と本照合部２４を、それぞれ共通のハードウェアで実現してもよい。これにより、装置の外形サイズを小さくすることができる点も特徴である。
【００１６】
図２は、登録顔データベース１５０に粗照合用の顔特徴データと、本照合用の顔特徴データとを対応付けて登録する登録処理の動作を示すフローチャートである。図２を参照して登録処理の動作を説明する。
【００１７】
（登録の動作）
まず、起動完了した個人認証装置１００の手前１ｍ程度の位置にユーザ１の顔を配置（Ｓ１１）すると、常に撮像している近距離カメラ２１が、配置されたユーザ１の顔を撮像（Ｓ１２）して近距離顔検出部２２に撮像画像を出力する。
【００１８】
近距離顔検出部２２は入力された撮像画像から、ユーザ１の顔を検出して切り出し（Ｓ１３のＹＥＳ，Ｓ１４）、ユーザ１の顔画像を顔特徴データ抽出部２３に出力する。ここでの顔の検出とは、例えばいろいろな大きさの眉毛や目のパターンを近距離カメラ２１で撮像した画像に対してパターンマッチングして、いずれかのパターンがマッチすればマッチした位置をもとに顔画像の領域の当てをつけて切り出す等である。
【００１９】
顔特徴データ抽出部２３は、入力されたユーザ１の顔画像から、粗照合（＝顔の輪郭や口や鼻等の大きさや位置関係といった比較的はっきりした特徴をもとにした顔照合）用の顔の特徴データと、本照合（＝目、鼻、口等の顔パーツの形や位置関係といった個人識別に有効な特徴をもとにした顔照合）用の顔の特徴データを抽出する（Ｓ１５）。
【００２０】
本照合部２４は、抽出された本照用の顔特徴データと、登録顔データベース１５０に保存された本照合用顔特徴データとの一致率が、照合閾値より大きいかどうかを照合処理して確認する（Ｓ１６）。
【００２１】
（データベースが空のとき）
このとき、登録顔データベース１５０が空であれば（Ｓ１７のＹＥＳ）、顔特徴データ抽出部２３は、抽出された本照合用の顔特徴データと粗照合用の顔特徴データを登録顔データベース１５０に保存する（Ｓ２０ｂ）。
【００２２】
（データベースが空ではないとき）
また、登録顔データベース１５０が空でなく（Ｓ１７のＮＯ）、本照合部２４の照合処理により、抽出された本照合用の顔特徴データと登録顔データベース１５０に保存された本照合用顔特徴データの一致率が照合閾値より大きい場合（Ｓ１８のＹＥＳ，すでに登録済の場合が相当）、本照合部２４は、顔特徴データ抽出部２３と外部システム２とに照合結果ＯＫを出力する（Ｓ１９）。Ｓ１８でＮＯの場合（データベースにデータは格納されているが、今回登録しようとしているデータは未登録の場合が相当）、一定時前に照合ＯＫであったことを条件（Ｓ２０ａのＹＥＳ）に、顔特徴データ抽出部２３で抽出された本照合用の顔特徴データと粗照合用の顔特徴データとを登録顔データベース１５０に保存する（Ｓ２０ｂ）。ここで、「一定時前に照合ＯＫ」（Ｓ２０ａのＹＥＳ）とは、新たにユーザのデータを登録する場合には、このユーザには正規の管理者が付き添って登録行うことを想定しており、Ｓ２０ａは、まず既登録の正規の管理者が登録処理を行い（Ｓ１７のＮＯ、Ｓ１８のＹＥＳと進む）、その後に、今回登録しようとするユーザの新規登録の処理を実行する場合を想定したものである。
【００２３】
以上により、ユーザ１の顔特徴データ登録は完了する。
【００２４】
（照合処理の動作）
図３は、個人認証装置１００による照合処理（粗照合と本照合）の動作を示すフローチャートである。図３を参照して照合処理の動作を説明する。
【００２５】
（遠距離顔画像の撮影及び処理）
まず、起動完了した個人認証装置１００の手前１０ｍ程度の位置にユーザ１の顔を配置（Ｓ２１）すると、常に撮像している遠距離カメラ１１が、配置されたユーザ１の顔を撮像（Ｓ２２）して遠距離顔検出部１２に撮像画像（遠距離顔画像）を出力する。
【００２６】
（検出：切り出し）
すなわち、遠距離顔検出部１２は、遠距離カメラ１１によって撮像された遠距離顔画像をリアルタイムで入力する。遠距離顔検出部１２は入力された撮像画像から、ユーザ１の顔を検出して切り出し（Ｓ２３のＹＥＳ、Ｓ２４）、ユーザ１の顔画像を粗照合用顔特徴データ抽出部１３に出力する。ここでの顔の検出とは、例えばいろいろな大きさの口や鼻のパターンを遠距離カメラ１１で撮像した画像に対してパターンマッチングして、いずれかのパターンがマッチすれば、マッチした位置をもとに顔画像の領域の当てをつけて切り出す等である。
【００２７】
（抽出）
粗照合用顔特徴データ抽出部１３は、入力されたユーザ１の顔画像から、粗照合用顔特徴データを抽出（Ｓ２５）し、粗照合部１４に渡す。
【００２８】
（粗照合）
粗照合部１４は、抽出された粗照合用顔特徴データ（以下、「抽出粗照合用データ」という）と登録顔データベース１５０に保存されている粗照合用顔特徴データ（以下、「保存粗照合用データ」という）との間で粗照合処理（第１の照合）を行い、「抽出粗照合用データ」との一致率が照合閾値よりも大きい「保存粗照合用データ」が存在するかどうかを検索する（Ｓ２６、Ｓ２７）。粗照合部１４は、一致率が照合閾値よりも大きい「保存粗照合用データ」がヒットした場合は、ヒットした「保存粗照合用データ」と対応づけられて登録顔データベース１５０に保存（格納）されている本照合用顔特徴データ（以下、「保存本照合用データ」という）を本照合部２４に出力する（Ｓ２８）。通常は複数の「保存粗照合用データ」がヒットし、これらに対応する複数の「保存本照合用データ」が本照合部２４に出力（絞り込み）される。
【００２９】
（近距離顔画像の撮影及び処理）
次に、個人認証装置１００の手前１ｍ程度の位置にユーザ１の顔を配置すると（Ｓ３１）、常に撮像している近距離カメラ２１が配置されたユーザ１の顔を撮像（Ｓ３２）して近距離顔検出部２２に撮像画像（近距離顔画像）を出力する。
【００３０】
（検出：切り出し）
すなわち、近距離顔検出部２２は、近距離カメラ２１によって撮影された近距離顔画像をリアルタイムで入力する。近距離顔検出部２２は入力された撮像画像から、ユーザ１の顔を検出して切り出し（Ｓ３３のＹＥＳ、Ｓ３４）、ユーザ１の顔画像を顔特徴データ抽出部２３に出力する。ここでの顔の検出とは、例えばいろいろな大きさの眉毛や目のパターンを近距離カメラ２１で撮像した画像に対してパターンマッチングして、いずれかのパターンがマッチすればマッチした位置をもとに顔画像の領域の当てをつけて切り出す等である。
【００３１】
（抽出）
顔特徴データ抽出部２３は、入力されたユーザ１の顔画像から、粗照合用顔特徴データと本照合用顔特徴データ（以下、「抽出本照合用データ」という）を抽出し（Ｓ３５）、本照合部２４に渡す。
【００３２】
（本照合）
本照合部２４は、「抽出本照合用データ」と、粗照合部１４から入力された「保存本照合用データ」との間で本照合（第２の照合）を行い、入力された「保存本照合用データ」のなかに「抽出本照合用データ」との一致率が照合閾値よりも大きいものが存在するかを判定する（Ｓ３６、Ｓ３７）。本照合部２４は、「抽出本照合用データ」との間で、一致率が照合閾値よりも大きい「保存本照合用データ」が存在する場合（Ｓ３７のＹＥＳ）、顔特徴データ抽出部２３と上位システム２００とに、照合結果ＯＫの通知を出力する（Ｓ４０）。
【００３３】
本照合部２４は、一致率が照合閾値よりも大きい「保存本照合用データ」が存在しなかった場合（Ｓ３７のＮＯ）、「抽出本照合用データ」を登録顔データベース１５０に格納されている本照合用の顔特徴データとの一致率の判定を行い（Ｓ３９）、一致率が照合閾値よりも大きい本照合用の顔特徴データが存在する場合（Ｓ３８、Ｓ３９のＹＥＳ）、顔特徴データ抽出部２３と上位システム２００とに、照合結果ＯＫの通知を出力（Ｓ４０）し、一致率が照合閾値よりも大きい本照合用の顔特徴データが存在しない場合（Ｓ３９のＮＯ）は、処理を終了する。
【００３４】
以上により、照合時の動作は完了する。
【００３５】
図４は、個人認証装置１００のハードウェア構成の一例を示す図である。図４を参照して個人認証装置１００のハードウェア構成を簡単に説明する。
【００３６】
図４は、コンピュータで実現される個人認証装置１００のハードウェア資源の一例を示す図である。図４において、個人認証装置１００は、プログラムを実行するＣＰＵ８１０（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）を備えている。ＣＰＵ８１０は、バス８２５を介してＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）８１１、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）８１２、表示装置８１３、操作キー８１４、通信ボード８１５、遠距離カメラ８１６、近距離カメラ８１７、磁気ディスク装置８２０と接続され、これらのハードウェアデバイスを制御する。磁気ディスク装置８２０の代わりに、光ディスク装置、フラッシュメモリなどの記憶装置でもよい。
【００３７】
ＲＡＭ８１２は、揮発性メモリの一例である。ＲＯＭ８１１、磁気ディスク装置８２０等の記憶媒体は、不揮発性メモリの一例である。これらは、格納装置あるいは記憶部の一例である。通信ボード８１５は、ネットワーク（ＬＡＮ等）に接続されている。
【００３８】
磁気ディスク装置８２０には、オペレーティングシステム８２１（ＯＳ）、ウィンドウシステム８２２、プログラム群８２３、ファイル群８２４が記憶されている。プログラム群８２３のプログラムは、ＣＰＵ８１０、オペレーティングシステム８２１、ウィンドウシステム８２２により実行される。
【００３９】
上記プログラム群８２３には、以上に説明した実施の形態１の説明において「〜部」として説明した機能を実行するプログラムが記憶されている。プログラムは、ＣＰＵ８１０により読み出されて実行される。すなわち、プログラムは、「〜部」としてコンピュータを機能させるものである。あるいは、「〜部」の手順や方法をコンピュータに実行させるものである。
【００４０】
実施の形態１では個人認証装置１００について説明したが、個人認証装置１００は、個人認証方法として把握することも可能である。
【００４１】
以上のように、実施の形態１の個人認証装置１００によれば、粗照合によって、予め本照合用の顔特徴データを絞り込むので、本照合で実施する照合回数が少なくなり、個人認証装置１００の前に立ち止まって照合操作を行う認証時間を短縮することが可能となる。また、二重の照合で高い認証精度を実現し、照合の再操作を軽減できるため、操作完了までに個人認証装置１００の消費電力量を抑えることが可能となる。
【００４２】
実施の形態１の個人認証装置１００は判定結果を上位システム２００に送信するので、上位システム２００は判定結果を迅速に取得することができる。
【００４３】
実施の形態１の個人認証装置１００によれば、Ｓ３７でＮＯの場合には、登録顔データベース１５０に格納されている本照合用の顔特徴データとの一致率の判定が行われるので、粗照合で「保存本照合用データ」がヒットしなかった場合でも、確実に認証処理を実行できる。
【００４４】
実施の形態１の個人認証装置１００によれば、レンズを切り替えることにより、遠距離カメラ１１と近距離カメラ２１とを兼用することで、遠距離顔検出部１２と近距離顔検出部２２、粗照合用顔特徴データ抽出部１３と顔特徴データ抽出部２３、粗照合部１４と本照合部２４を、それぞれ共通のハードウェアで実現できるので、装置をコンパクト化することができる。
【図面の簡単な説明】
【００４５】
【図１】実施の形態１における個人認証装置１００のブロック図。
【図２】実施の形態１における登録動作を示すフローチャート。
【図３】実施の形態１における照合動作を示すフローチャート。
【図４】実施の形態１における個人認証装置１００のハードウェア構成の一例。
【符号の説明】
【００４６】
１  ユーザ、１１  遠距離カメラ、１２  遠距離顔検出部、１３  粗照合用顔特徴データ抽出部、１４  粗照合部、２１  近距離カメラ、２２  近距離顔検出部、２３  顔特徴データ抽出部、２４  本照合部、１００  個人認証装置、１２０  検出部、１３０  抽出部、１４０  照合部、１５０  登録顔データベース、２００  上位システム。
【図１】
2010108200.tif 000003
【図２】
2010108200.tif 000004
【図３】
2010108200.tif 000005
【図４】
2010108200.tif 000006