(57)【要約】【課題】コーンビームアーチファクトの低減を確実に行なうことで再構成画像の画質改善を常に保証すること。【解決手段】スキャン制御部３３は、円軌道スキャンおよびラインスキャンを実行させて円軌道投影データ群およびライン投影データ群を生成するように制御する。そして、画像再構成判定部３６は、円軌道スキャンとライン軌道スキャンの交点においてそれぞれ収集された投影データ間の差分値と、設定情報記憶部３８が記憶する設定閾値とを比較する。差分値が設定閾値を越える場合、画像再構成判定部３６は、画像再構成処理部３７により円軌道投影データ群のみからアーチファクトを低減した画像を再構成すると判定し、差分値が設定閾値を越えない場合、画像再構成処理部３７が円軌道投影データ群およびライン投影データ群からアーチファクトを低減した画像を再構成すると判定する。【選択図】        図１
2010022576.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
Ｘ線を照射するＸ線管および被検体を透過したＸ線を検出するＸ線検出器を用いて当該被検体をスキャンした投影データを収集し、収集した前記投影データから画像を再構成するＸ線コンピュータ断層撮影装置であって、
前記Ｘ線管および前記Ｘ線検出器を前記被検体の周囲に設定された所定の円軌道で回転させて第一の投影データ群を収集する第一の投影データ収集用スキャンと、前記Ｘ線管および前記Ｘ線検出器を前記所定の円軌道とは異なる第二の軌道にて移動させて第二の投影データ群を収集する第二の投影データ収集用スキャンとを実行するように制御するスキャン制御手段と、
前記第一の投影データ群と前記第二の投影データ群との差分情報に基づいて、前記第二の投影データ群を用いた再構成を行うか否かを判定する再構成判定手段と、
前記再構成判定手段による判定結果に基づいて、再構成処理の種類を切替えて画像を再構成する画像再構成手段と、
を備えたことを特徴とするＸ線コンピュータ断層撮影装置。
【請求項２】
前記画像再構成手段は、
前記第一の投影データ群から再構成した第一の画像と、前記第二の投影データ群から再構成した第二の画像とを合成して、アーチファクト成分を低減した再構成画像を生成する第１の再構成処理と、
前記第二の投影データ群を用いずに、前記第一の投影データ群に基づいて、アーチファクト成分を低減した再構成画像を生成する第２の再構成処理とを切り替えることを特徴とする請求項１に記載のＸ線コンピュータ断層撮影装置。
【請求項３】
前記再構成判定手段は、前記第一の投影データ群および前記第二の投影データ群のうち、前記所定の円軌道と前記第二の軌道との交点においてそれぞれ収集された投影データ間で算出された差分値を前記差分情報として用いることを特徴とする請求項２に記載のＸ線コンピュータ断層撮影装置。
【請求項４】
前記再構成判定手段は、前記第一の画像を用いて抽出されたアーチファクト成分の画素値と、前記第二の画像に描出されたアーチファクト成分の画素値との差分値を前記差分情報として用いることを特徴とする請求項２に記載のＸ線コンピュータ断層撮影装置。
【請求項５】
Ｘ線を照射するＸ線管および被検体を透過したＸ線を検出するＸ線検出器を用いて当該被検体をスキャンした投影データを収集し、収集した前記投影データから画像を再構成する画像再構成方法であって、
前記Ｘ線管および前記Ｘ線検出器を前記被検体の周囲に設定された所定の円軌道で回転させて第一の投影データ群を収集する第一の投影データ収集用スキャンと、前記Ｘ線管および前記Ｘ線検出器を前記所定の円軌道とは異なる第二の軌道にて移動させて第二の投影データ群を収集する第二の投影データ収集用スキャンとを実行するように制御するスキャン制御ステップと、
前記第一の投影データ群と前記第二の投影データ群との差分情報に基づいて、前記第二の投影データ群を用いた再構成を行うか否かを判定する再構成判定ステップと、
前記再構成判定ステップによる判定結果に基づいて、再構成処理の種類を切替えて画像を再構成する画像再構成ステップと、
を含んだことを特徴とする画像再構成方法。
【請求項６】
Ｘ線を照射するＸ線管および被検体を透過したＸ線を検出するＸ線検出器を用いて当該被検体をスキャンした投影データを収集し、収集した前記投影データから画像を再構成するＸ線コンピュータ断層撮影装置であって、
前記Ｘ線管および前記Ｘ線検出器を前記被検体の周囲に設定された所定の円軌道で回転させて第一の投影データ群を収集する第一の投影データ収集用スキャンと、前記Ｘ線管および前記Ｘ線検出器を前記所定の円軌道とは異なる第二の軌道にて移動させて第二の投影データ群を収集する第二の投影データ収集用スキャンとを実行するように制御するスキャン制御手段と、
前記第一の投影データ群と前記第二の投影データ群に基づいて、前記第一の投影データ群と前記第二の投影データ群との収集時における前記被検体の動きの情報を求める手段と、
前記動きの情報に基づいて、再構成処理の種類を切替えて画像を再構成する画像再構成手段と、
を備えたことを特徴とするＸ線コンピュータ断層撮影装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、Ｘ線コンピュータ断層撮影装置および画像再構成方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、Ｘ線コンピュータ断層撮影装置（以下、Ｘ線ＣＴ装置、ＣＴ；Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）において、被検体の体軸に沿って円錐状、角錐状の広がりを有するＸ線ビーム（コーンビーム）を発生するＸ線管と、被検体を透過したＸ線を検出する検出素子が被検体の体軸方向に沿って多列配列されたＸ線検出器とを被検体の周囲を回転させることにより、２次元投影データを収集して３次元ＣＴ画像を再構成するコーンビーム再構成法が行なわれている。
【０００３】
コーンビーム再構成法の代表的な方法としては、Ｆｅｌｄｋａｍｐ（フェルドカンプ）らが提唱した方法（以下、フェルドカンプ画像再構成法と記す）がある（例えば、非特許文献１参照）。
【０００４】
一方、Ｘ線検出器においては、被検体を広範囲に撮影するために検出素子の多列化が進んでおり、例えば、検出素子が体軸方向に２５６列配列されたＸ線検出器などが実用化の段階にある。
【０００５】
ここで、被検体の体軸（Ｚ軸）方向に検出素子が２５６列に多列化されたＸ線検出器を用いた場合、図１２の（Ａ）に示すように、Ｘ線管から発生されるコーンビームの広がり（コーン角）は、従来のＸ線検出器（例えば、６４列など）より大きくなる。しかし、フェルドカンプ画像再構成法においては、コーン角の増大にともない、再構成画像におけるコーンビームアーチファクトの発生する可能性が増大する。なお、図１２は、従来技術を説明するための図である。
【０００６】
例えば、コーンビームアーチファクトは、図１２の（Ｂ）に示すように、被検体の脊柱が描出された３次元ＣＴ画像のサジタル断面画像に含まれる椎体において典型的に表れる。なお、脊柱は、体軸（Ｚ軸）方向に沿って脊椎と椎間板とが交互に配置されており、各脊椎は、椎体と椎弓からなる。
【０００７】
ここで、骨である椎体は、周囲の筋肉組織と比較するとＸ線透過率に大きな差がある。Ｘ線管と対向する位置の周辺にある椎体、すなわちコーン角が小さい位置にある椎体に関しては、周囲の筋肉組織による影響が少ないため、再構成画像にコーンビームアーチファクトは発生しない。
【０００８】
しかし、Ｘ線管と対向する位置から離れている椎体、すなわちコーン角が大きい位置にある椎体に関しては、周囲の筋肉組織による影響が大きくなるため、図１２の（Ｂ）に示すように、サジタル断面画像において、Ｙ軸方向に長く伸びた横縞のコーンビームアーチファクトが発生する。なお、コーンビームアーチファクトは、椎体だけでなく、Ｘ線透過率に大きな差がある空気が周囲にある肺の脈管構造においても表れる。
【０００９】
このように、Ｘ線管およびＸ線検出器を被検体の周囲で回転して２次元投影データを収集する円軌道スキャンでは、再構成画像にコーンビームアーチファクトが発生する場合があるが、近年、円軌道スキャンとは別に、コーンビームアーチファクトを補完するためのスキャンを行なって、コーンビームアーチファクトを低減した再構成画像を生成する方法が開示されている（例えば、特許文献１参照）。
【００１０】
具体的には、図１２の（Ｃ）に示すように、円軌道スキャンとともに、被検体の体軸に沿って直線的にＸ線管およびＸ線検出器を相対的に移動させて２次元投影データを収集するラインスキャンを行ない、ラインスキャンによって得られるコーンビームアーチファクトの情報を用いて、円軌道スキャンによって収集された２次元投影データからコーンビームアーチファクトを低減した再構成画像を生成する。なお、補完のためのスキャンとしては、ラインスキャンに限られず、例えば、被検体の周囲をらせん状に移動するスキャンであってもよい。  
【００１１】
【非特許文献１】「Practical Cone-Beam Algorithm; L.A.Feldkamp, et al.; J.Optical Society of America, A/Vol. 1(6), (1984), pp.612-619」
【特許文献１】特開２００２−２８２２４６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
ところで、上記した従来の技術において、コーンビームアーチファクトを低減することにより再構成画像の画質改善を期待できるのは、円軌道スキャン実行時およびラインスキャン実行時において、被検体の位置および投影データの収集条件（データを収集する検出素子の列数、データの収集厚、Ｘ線管の管電圧など）が一致している必要がある。
【００１３】
しかし、円軌道スキャン実行時およびラインスキャン実行時において、被検体の位置および投影データの収集条件が一致していない場合、コーンビームアーチファクト低減の効果が期待できないばかりか、逆に、ラインスキャンおよび円軌道スキャンによって収集されたデータから生成される再構成画像に、円軌道スキャンによって収集されたデータのみから生成される再構成画像では出現していないアーチファクトが新たに発生する可能性があった。
【００１４】
このように、上記した従来の技術は、コーンビームアーチファクトを補完するためのスキャンを行ったとしても再構成画像の画質改善を必ずしも保証することができない場合があるという課題があった。
【００１５】
そこで、この発明は、上述した従来技術の課題を解決するためになされたものであり、コーンビームアーチファクトの低減を確実に行なうことで再構成画像の画質改善を常に保証することが可能となるＸ線コンピュータ断層撮影装置および画像再構成方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１６】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項１記載の本発明は、Ｘ線を照射するＸ線管および被検体を透過したＸ線を検出するＸ線検出器を用いて当該被検体をスキャンした投影データを収集し、収集した前記投影データから画像を再構成するＸ線コンピュータ断層撮影装置であって、前記Ｘ線管および前記Ｘ線検出器を前記被検体の周囲に設定された所定の円軌道で回転させて第一の投影データ群を収集する第一の投影データ収集用スキャンと、前記Ｘ線管および前記Ｘ線検出器を前記所定の円軌道とは異なる第二の軌道にて移動させて第二の投影データ群を収集する第二の投影データ収集用スキャンとを実行するように制御するスキャン制御手段と、前記第一の投影データ群と前記第二の投影データ群との差分情報に基づいて、前記第二の投影データ群を用いた再構成を行うか否かを判定する再構成判定手段と、前記再構成判定手段による判定結果に基づいて、再構成処理の種類を切替えて画像を再構成する画像再構成手段と、を備えたことを特徴とする。
【００１７】
また、請求項５記載の本発明は、Ｘ線を照射するＸ線管および被検体を透過したＸ線を検出するＸ線検出器を用いて当該被検体をスキャンした投影データを収集し、収集した前記投影データから画像を再構成する画像再構成方法であって、前記Ｘ線管および前記Ｘ線検出器を前記被検体の周囲に設定された所定の円軌道で回転させて第一の投影データ群を収集する第一の投影データ収集用スキャンと、前記Ｘ線管および前記Ｘ線検出器を前記所定の円軌道とは異なる第二の軌道にて移動させて第二の投影データ群を収集する第二の投影データ収集用スキャンとを実行するように制御するスキャン制御ステップと、前記第一の投影データ群と前記第二の投影データ群との差分情報に基づいて、前記第二の投影データ群を用いた再構成を行うか否かを判定する再構成判定ステップと、前記再構成判定ステップによる判定結果に基づいて、再構成処理の種類を切替えて画像を再構成する画像再構成ステップと、を含んだことを特徴とする。
【００１８】
また、請求項６記載の本発明は、Ｘ線を照射するＸ線管および被検体を透過したＸ線を検出するＸ線検出器を用いて当該被検体をスキャンした投影データを収集し、収集した前記投影データから画像を再構成するＸ線コンピュータ断層撮影装置であって、前記Ｘ線管および前記Ｘ線検出器を前記被検体の周囲に設定された所定の円軌道で回転させて第一の投影データ群を収集する第一の投影データ収集用スキャンと、前記Ｘ線管および前記Ｘ線検出器を前記所定の円軌道とは異なる第二の軌道にて移動させて第二の投影データ群を収集する第二の投影データ収集用スキャンとを実行するように制御するスキャン制御手段と、前記第一の投影データ群と前記第二の投影データ群に基づいて、前記第一の投影データ群と前記第二の投影データ群との収集時における前記被検体の動きの情報を求める手段と、前記動きの情報に基づいて、再構成処理の種類を切替えて画像を再構成する画像再構成手段と、を備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１９】
請求項１、５または６記載の本発明によれば、コーンビームアーチファクトの低減を確実に行なうことで再構成画像の画質改善を常に保証することが可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
以下に添付図面を参照して、この発明に係るＸ線コンピュータ断層撮影装置および画像再構成方法の実施例を詳細に説明する。なお、以下では、Ｘ線コンピュータ断層撮影装置を、Ｘ線ＣＴ装置（ＣＴ；Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）と省略して記述する。
【実施例１】
【００２１】
まず、実施例１におけるＸ線ＣＴ装置の構成について、図１を用いて説明する。図１は、実施例１におけるＸ線ＣＴ装置の構成を説明するための図である。図１に示すように、本実施例におけるＸ線ＣＴ装置は、架台装置１０と、寝台装置２０と、コンソール装置３０とを備える。
【００２２】
架台装置１０は、被検体ＰにＸ線を照射して投影データを収集する装置であり、高電圧発生部１１と、Ｘ線管１２と、Ｘ線検出器１３と、データ収集部１４と、回転フレーム１５と、架台駆動部１６とを有する。
【００２３】
回転フレーム１５は、Ｘ線管１２とＸ線検出器１３とを被検体Ｐを挟んで対向するように支持し、後述する架台駆動部１６によって被検体Ｐを中心した円軌道にて高速に回転する円環状のフレームである。
【００２４】
Ｘ線管１２は、後述する高電圧発生部１１により供給される高電圧により被検体Ｐの体軸方向（図１に示すＺ軸方向）に沿って円錐状、角錐状の広がりを有するＸ線ビーム（コーンビーム）を発生する真空管であり、回転フレーム１５の回転や後述する天板２２の被検体Ｐの体軸方向に沿った直線（ライン）移動にともなって、コーンビームを被検体Ｐに対して照射する。
【００２５】
Ｘ線検出器１３は、被検体Ｐを透過したＸ線の強度分布を示すＸ線強度分布データを検出する２次元アレイ型検出器であり、複数チャンネル方向（図１に示すＹ軸方向）に分割されたＸ線検出素子が被検体Ｐの体軸方向（図１に示すＺ軸方向）に沿って複数列配列されている。具体的には、本実施例では、Ｘ線検出器１３は、被検体Ｐの体軸方向に沿って２５６列に配列されたＸ線検出素子を有し、被検体Ｐを透過したＸ線強度分布データを広範囲に検出する。
【００２６】
データ収集部１４は、Ｘ線検出器１３により検出されたＸ線強度分布データに対して、増幅処理やＡ／Ｄ変換処理などを行なって２次元投影データを生成し、生成した２次元投影データを後述するコンソール装置３０に送信する。
【００２７】
高電圧発生部１１は、Ｘ線管１２に高電圧を供給する装置であり、架台駆動部１６は、回転フレーム１５を回転駆動させることによって、被検体Ｐを中心とした円軌道上でＸ線管１２とＸ線検出器１３とを旋回させる。
【００２８】
寝台装置２０は、被検体Ｐを載せる装置であり、天板２２と、寝台駆動装置２１とを有する。天板２２は、被検体Ｐが載置される板であり、寝台駆動装置２１は、回転フレーム１５の回転移動時において、天板２２をＺ軸方向へ移動することにより、被検体Ｐを回転フレーム１５内に移動させる。また、寝台駆動装置２１は、天板２２をＺ軸方向へ移動することにより、被検体Ｐの体軸方向に沿ったライン軌道上にてＸ線管１２とＸ線検出器１３とを相対的に移動させる。
【００２９】
コンソール装置３０は、操作者によるＸ線ＣＴ装置の操作を受け付けるとともに、架台装置１０によって収集された投影データから被検体Ｐの内部形態を表す画像を再構成する装置である。
【００３０】
すなわち、実施例１におけるＸ線ＣＴ装置は、架台装置１０においてコーンビームにより被検体Ｐをスキャンした２次元投影データを収集し、コンソール装置３０において、架台装置１０から受信した２次元投影データを用いて画像を再構成するが、コーンビームアーチファクトの低減を確実に行なうことで再構成画像の画質改善を常に保証することが可能となるに主たる特徴がある。
【００３１】
この主たる特徴について図１とともに図２〜６を用いて説明する。図２および図３は、実施例１における画像再構成判定部を説明するための図であり、図４は、ライン再構成画像の生成処理を説明するための図であり、図５は、ライン再構成画像を説明するための図であり、図６は、円軌道再構成画像の生成処理を説明するための図である。
【００３２】
図１に示すように、実施例１におけるＸ線ＣＴ装置が備えるコンソール装置３０は、入力装置３１と、表示装置３２と、スキャン制御部３３と、前処理部３４と、投影データ記憶部３５と、画像再構成判定部３６と、画像再構成処理部３７と、設定情報記憶部３８と、システム制御部３９と、画像記憶部３１０とを備える。
【００３３】
入力装置３１は、Ｘ線ＣＴ装置に対する操作者からの指示の入力に用いられるマウスやキーボードなどを備え、例えば、後述する投影データの収集時におけるスキャン方法の設定や、後述する設定情報記憶部３８に格納される設定情報などを操作者から受け付けて入力する。
【００３４】
設定されるスキャン方法としては、天板２２を移動させて被検体Ｐの位置を移動させながら回転フレーム１５を回転させて被検体Ｐをらせん状にスキャンするヘリカルスキャンや、天板２２を移動させた後に被検体Ｐの位置を固定したままで回転フレーム１５を回転させて被検体Ｐを円軌道にてスキャンする円軌道スキャンや、天板２２を移動させることで被検体Ｐに対してＸ線管１２とＸ線検出器１３とを相対的に移動させて被検体Ｐをライン軌道にてスキャンするラインスキャンなどがある。
【００３５】
ここで、以下では、再構成画像を生成するための円軌道スキャンと、再構成画像の画質改善のために行なわれるラインスキャンとが連続して行なわれるように、Ｘ線ＣＴ装置の操作者によって設定された場合について説明する。また、スキャンの順番は、ラインスキャンののち円軌道スキャンを実行する場合であっても、円軌道スキャンののちラインスキャンを実行する場合であってもよい。
【００３６】
なお、本発明は、再構成画像の画質改善のために行なわれるスキャンとして、ヘリカルスキャンが行なわれる場合でも適用可能である。
【００３７】
システム制御部３９は、架台装置１０、寝台装置２０およびコンソール装置３０の動作を制御することによって、Ｘ線ＣＴ装置の全体制御を行う。すなわち、システム制御部３９は、入力装置３１にて入力された操作者の指示に基づいて、スキャン制御部３３を制御することで、架台装置１０にて投影データを収集する。また、システム制御部３９は、前処理部３４、再構成判定部３６、画像再構成処理部３７を制御することで、画像再構成における処理全体を制御する。また、システム制御部３９は、画像記憶部３１０から再構成画像を読み出して、表示装置３２が備えるモニタにおいて表示するように制御する。
【００３８】
スキャン制御部３３は、入力装置３１を介して操作者の指示を受け付けたシステム制御部３９による制御のもと、高電圧発生部１１、架台駆動部１６、データ収集部１４、寝台駆動装置２１の動作を制御することにより、架台装置１０における投影データの収集を制御する。
【００３９】
すなわち、スキャン制御部３３は、寝台駆動装置２１を駆動させて天板２２上に横たわった被検体Ｐを回転フレーム１５の内部空間に移動したうえで、架台駆動部１６を駆動させて回転フレーム１５を回転させながら高電圧発生部１１から高電圧を発生させることにより円軌道にてＸ線管１２からコーンビームを被検体Ｐに対して照射する円軌道スキャンを実行させ、Ｘ線検出器１３が検出したＸ線強度分布データそれぞれからデータ収集部１４にて２次元投影データ群（以下、円軌道投影データ群と記す）を生成するように制御する。なお、円軌道スキャンは、特許請求の範囲に記載の「第一の投影データ収集用スキャン」に対応し、円軌道投影データ群は、同じく「第一の投影データ群」に対応する。
【００４０】
また、スキャン制御部３３は、寝台駆動装置２１を駆動させて天板２２上に横たわった被検体Ｐを回転フレーム１５の内部空間をＺ軸方向に移動させながら、高電圧発生部１１から高電圧を発生させることによりライン軌道にてＸ線管１２からコーンビームを被検体Ｐに対して照射するラインスキャンを実行させ、Ｘ線検出器１３が検出したＸ線強度分布データそれぞれからデータ収集部１４にて２次元投影データ群（以下、ライン投影データ群と記す）を生成するように制御する。なお、ライン軌道は、特許請求の範囲に記載の「第二の軌道」に対応し、ラインスキャンは、同じく「第二の投影データ収集用スキャン」に対応し、ライン投影データ群は、同じく「第二の投影データ群」に対応する。
【００４１】
なお、スキャン制御部３３は、円軌道スキャン実行時およびラインスキャン実行時において、投影データの収集条件が同一となるように制御する。
【００４２】
具体的には、円軌道スキャン実行時およびラインスキャン実行時それぞれにおいて、スキャン制御部３３は、高電圧発生部１１からＸ線管１２に供給される高電圧（管電圧）が同一となるように制御することで同一のコーンビームを発生するように制御し、さらに、Ｘ線検出器１３に配列された同一複数列（例えば、２５６列すべて）のＸ線検出素子が検出したＸ線強度分布データを用いてデータ収集部１４が投影データを生成するように制御する。
【００４３】
前処理部３４は、データ収集部１４によって生成された円軌道投影データ群およびライン投影データ群それぞれに対して、対数変換処理、オフセット補正、感度補正、ビームハードニング補正などの補正処理を行なう。
【００４４】
投影データ記憶部３５は、前処理部３４によって補正処理された円軌道投影データ群およびライン投影データ群を記憶する。なお、投影データ記憶部３５は、投影データ群を構成する投影データそれぞれとともに、各投影データが収集された時点の位置情報、例えば、Ｘ線管１２の位置を付帯情報として対応付けて記憶する。
【００４５】
設定情報記憶部３８は、画像再構成判定部３６や画像再構成処理部３７の処理に用いられる設定情報として、様々な設定閾値を記憶する。なお、これら設定閾値に関しては、のちに詳述する。
【００４６】
画像再構成判定部３６は、投影データ記憶部３５が記憶する補正処理された円軌道投影データ群とライン投影データ群の差分情報と設定情報記憶部３８が記憶する設定閾値とに基づいて、円軌道投影データ群とライン投影データ群から画像を再構成するか、円軌道投影データ群のみから画像を再構成するかを判定する。この差分情報は、円軌道投影データとライン投影データの収集の間に被検体Ｐが動くと差分が大きくなる。言い換えると、この差分情報は、被検体Ｐの動きを表した情報である。
【００４７】
具体的には、画像再構成判定部３６は、まず、投影データ記憶部３５が記憶する補正処理された円軌道投影データ群とライン投影データ群のうち、付帯情報として対応付けられたＸ線管１２の位置を参照して、図２に示すように、円軌道スキャン実行時の円軌道とライン軌道スキャン実行時のライン軌道との交点において収集された投影データをそれぞれ抽出する。
【００４８】
そして、画像再構成判定部３６は、図３に示すように、補正処理された円軌道投影データ群から抽出された投影データ（交点における１ビューの円軌道投影データ）と、補正処理されたライン軌道投影データ群から抽出された投影データ（交点における１ビューのライン投影データ）とを差分して差分データを生成する。
【００４９】
さらに、画像再構成判定部３６は、図３に示すように、生成した差分データにおけるＣＴ値を積算した値を差分値（差分情報）として算出し、算出した差分値を設定閾値と比較する。
【００５０】
ここで、画像再構成判定部３６は、差分値が設定閾値を越える場合は、円軌道投影データ群のみから画像を再構成すると判定する。
【００５１】
一方、画像再構成判定部３６は、差分値が設定閾値を越えない場合は、円軌道投影データ群とライン投影データ群から画像を再構成すると判定する。
【００５２】
なお、本実施例では、生成した差分データにおけるＣＴ値を積算した差分値を算出して設定閾値と比較する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、生成した差分データにおけるＣＴ値の平均値や、分散値などを差分値と算出して、平均値や分散値それぞれにおいて設定された閾値と比較する場合であってもよい。
【００５３】
また、本実施例では、前処理部３４によって補正処理が行なわれた投影データを用いて画像再構成の手法を判定する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、前処理部３４によって補正処理が行なわれる前の投影データを用いて画像再構成の手法を判定する場合であってもよい。
【００５４】
図１に戻って、画像再構成処理部３７は、画像再構成判定部３６によって円軌道投影データ群およびライン投影データ群から画像を再構成すると判定された場合、円軌道投影データ群から再構成された画像からライン投影データ群から再構成された画像（以下、ライン再構成画像と記す）に描出されたコーンビームアーチファクトを除去した画像を再構成する。なお、コーンビームアーチファクトは、特許請求の範囲に記載の「アーチファクト成分」に対応する。
【００５５】
すなわち、画像再構成処理部３７は、画像再構成判定部３６によって円軌道投影データ群およびライン投影データ群から画像を再構成すると判定された場合、ライン再構成画像を生成する。
【００５６】
具体的には、画像再構成処理部３７は、図４に示すように、投影データ記憶部３５からライン投影データ群を読み込んで、ライン投影データ投影データそれぞれにおいて、Ｚ軸方向（被検体の体軸方向）の微分処理を行なう（ステップＳ４０１）。
【００５７】
そして、画像再構成処理部３７は、微分処理が行なわれたライン投影データ投影データそれぞれに対して、重み付けのデータを用いたコンボリューション（畳み込み）処理を行ない（ステップＳ４０２）、さらに、コンボリューション処理済みのデータに対して逆投影処理を行なって（ステップＳ４０３）、ライン再構成画像を生成する（ステップＳ４０４）。
【００５８】
これら一連の処理により、画像再構成処理部３７は、例えば、図５に示すようなライン再構成画像を生成する。なお、図５に示すライン再構成画像のサジタル断面およびアキシャル断面において、白く描出された部分が、コーンビームアーチファクトに対応する部分である。
【００５９】
そして、画像再構成処理部３７は、図４に示したライン再構成画像の生成処理と並行して、あるいは、図４に示したライン再構成画像の生成処理の前後において、投影データ記憶部３５から円軌道投影データ群を読み込んで、コーンビーム再構成法として、フェルドカンプ（Ｆｅｌｄｋａｍｐ）画像再構成法（以下、ＦＤＫ再構成法と記す）により画像を再構成し、ＦＤＫ再構成法によって円軌道投影データ群から生成された画像から、ライン再構成画像にて描出されたコーンビームアーチファクトを除去した画像を生成する。なお、画像再構成処理部３７は、最終的に生成した画像を、画像記憶部３１０に格納する。
【００６０】
一方、画像再構成処理部３７は、画像再構成判定部３６によって円軌道投影データ群のみから画像を再構成すると判定された場合、円軌道投影データ群から再構成された画像を用いて抽出されたコーンビームアーチファクトを当該画像から除去した画像（以下、円軌道再構成画像と記す）を再構成する。
【００６１】
具体的には、画像再構成処理部３７は、図６に示すように、投影データ記憶部３５から円軌道投影データ群を読み込んで、円軌道投影データ群からコーンビーム再構成処理としてＦＤＫ再構成法によりボリュームデータを生成する（ステップＳ６０１）。
【００６２】
また、画像再構成処理部３７は、円軌道投影データ群それぞれの投影データに対してＺ軸方向にローパスフィルタ処理を行なう（ステップＳ６０２）。ステップＳ６０２の処理により、円軌道スキャンにて収集された投影データそれぞれから、Ｚ軸方向における高周波成分が除去される。
【００６３】
そして、画像再構成処理部３７は、Ｚ軸方向における高周波成分が除去された円軌道投影データ群から、コーンビーム再構成処理（ＦＤＫ再構成法）によりボリュームデータを生成する（ステップＳ６０３）。ここで、ステップＳ６０３において生成されたボリュームデータは、コーンビームアーチファクトのＺ軸方向に対するＣＴ値の勾配が抑制されたボリュームデータとなる。
【００６４】
そののち、画像再構成処理部３７は、ステップＳ６０１において生成されたボリュームデータおよびステップＳ６０３において生成されたボリュームデータの間で差分処理を行ない（ステップＳ６０４）、差分ボリュームデータを生成する。ここで、ステップＳ６０４において生成された差分ボリュームデータは、コーンビームアーチファクトのＺ軸方向に対するＣＴ値の勾配が大きい部分を有するボリュームデータとなる。
【００６５】
続いて、画像再構成処理部３７は、差分ボリュームデータに対して、閾値処理を行なう（ステップＳ６０５）。ここで、設定情報記憶部３８は、入力装置３１を介して操作者から設定情報として入力された第二の設定閾値として、例えば、コーンビームアーチファクトに相当するＣＴ値の最大値を記憶しており、画像再構成処理部３７は、差分ボリュームデータに対して、第二の設定閾値より小さい部分のＣＴ値を「０」とすることで、コーンビームアーチファクトのＺ軸方向に対するＣＴ値の勾配が大きい部分のみを有するボリュームデータを生成する。
【００６６】
そして、画像再構成処理部３７は、閾値処理が行なわれた差分ボリュームデータのＸＹ平面に対してローパスフィルタ処理を行なう（ステップＳ６０６）。例えば、画像再構成処理部３７は、閾値処理が行なわれた差分ボリュームデータのＸＹ平面に対して２次元のガウシアンフィルタ処理を行なうことで、ＸＹ平面内におけるＣＴ値の勾配を抑制した差分ボリュームデータを生成する。
【００６７】
ここで、２次元のガウシアンフィルタ処理によっても除去されなかった高いＣＴ値を有する部分が、コーンビームアーチファクトとして抽出される。
【００６８】
そののち、画像再構成処理部３７は、ステップＳ６０１において生成されたボリュームデータおよびステップＳ６０６において生成されたボリュームデータの間で差分処理を行ない（ステップＳ６０７）、コーンビームアーチファクトが除去された円軌道再構成画像を生成する（ステップＳ６０８）。
【００６９】
なお、画像再構成処理部３７は、ステップＳ６０８において生成した画像（円軌道再構成画像）を、画像記憶部３１０に格納する。
【００７０】
表示装置３２は、画像記憶部３１０が記憶する画像データを表示するモニタであり、システム制御部３９の制御に基づいて、画像記憶部３１０が記憶する画像を表示する。
【００７１】
続いて、図７を用いて、実施例１におけるＸ線ＣＴ装置の処理の流れについて説明する。図７は、実施例１におけるＸ線ＣＴ装置の処理を説明するための図である。
【００７２】
図７に示すように、実施例１におけるＸ線ＣＴ装置は、円軌道スキャンとラインスキャンとを連続して行なったうえで画像を再構成する画像撮影要求が入力装置３１を介して受け付けると（ステップＳ７０１肯定）、画像再構成判定部３６は、架台装置１０によって収集され前処理部３４により補正処理された円軌道投影データ群およびライン投影データ群を投影データ記憶部３５から読み出す（ステップＳ７０２）。
【００７３】
そして、画像再構成判定部３６は、読み込んだ円軌道投影データ群およびライン投影データ群から、該当する投影データ（円軌道とライン軌道との交点においてそれぞれ収集された投影データ）を抽出する（ステップＳ７０３）。
【００７４】
そののち、画像再構成判定部３６は、円軌道とライン軌道との交点においてそれぞれ収集された投影データ間の差分データを生成し、生成した差分データのＣＴ値を積算した値である差分値を算出して設定閾値と比較する（ステップＳ７０４）。
【００７５】
ここで、差分値が設定閾値を越える場合（ステップＳ７０５肯定）、画像再構成判定部３６は、円軌道投影データ群のみに基づいて画像を再構成すると判定する。そして、画像再構成処理部３７は、円軌道投影データ群のみに基づいて画像を再構成し（ステップＳ７０７、図６参照）、処理を終了する。
【００７６】
一方、差分値が設定閾値を越えない場合（ステップＳ７０５否定）、画像再構成判定部３６は、円軌道投影データ群およびライン投影データ群に基づいて画像を再構成すると判定する。そして、画像再構成処理部３７は、円軌道投影データ群およびライン投影データ群に基づいて画像を再構成し（ステップＳ７０６）、処理を終了する。すなわち、画像再構成処理部３７は、円軌道投影データ群からＦＤＫ再構成により生成した画像（図６のステップＳ６０１において再構成されるボリュームデータに対応）から、図４を用いて説明した処理によって生成されたライン再構成画像にて描出されたコーンビームアーチファクトを除去した画像を再構成画像として生成する。
【００７７】
なお、画像再構成処理部３７によって生成された再構成画像が画像記憶部３１０に格納されたのちは、システム制御部３９は、画像記憶部３１０から再構成画像を読み出して、読み出した再構成画像を表示装置３２のモニタにて表示するように制御する。
【００７８】
上述してきたように、実施例１では、スキャン制御部３３は、寝台駆動装置２１を駆動させて天板２２上に横たわった被検体Ｐを回転フレーム１５の内部空間に移動したうえで、架台駆動部１６を駆動させて回転フレーム１５を回転させながら高電圧発生部１１から高電圧を発生させることにより円軌道にてＸ線管１２からコーンビームを被検体Ｐに対して照射する円軌道スキャンを実行させ、Ｘ線検出器１３が検出したＸ線強度分布データそれぞれからデータ収集部１４にて円軌道投影データ群を生成するように制御する。
【００７９】
さらに、スキャン制御部３３は、寝台駆動装置２１を駆動させて天板２２上に横たわった被検体Ｐを回転フレーム１５の内部空間にてＺ軸方向に移動させながら、高電圧発生部１１から高電圧を発生させることによりライン軌道にてＸ線管１３からコーンビームを被検体Ｐに対して照射するラインスキャンを実行させ、Ｘ線検出器１３が検出したＸ線強度分布データそれぞれからデータ収集部１４にてライン投影データ群を生成するように制御する。
【００８０】
そして、前処理部３４は、架台装置１０から受信した円軌道投影データ群およびライン投影データ群に対して補正処理を行なって、投影データ記憶部３５に格納し、画像再構成判定部３６は、投影データ記憶部３５から補正処理された円軌道投影データ群とライン投影データ群を読み出して、円軌道スキャン実行時の円軌道とライン軌道スキャン実行時のライン軌道との交点において収集された投影データをそれぞれ抽出し、抽出した投影データ間で算出された差分値と、設定情報記憶部３８が記憶する設定閾値とを比較する。
【００８１】
差分値が設定閾値を越える場合、画像再構成判定部３６は、円軌道投影データ群のみから画像を再構成すると判定し、画像再構成処理部３７は、円軌道投影データ群から抽出されたコーンビームアーチファクトを円軌道投影データ群から生成された画像から除去して画像を再構成する。一方、差分値が設定閾値を越えない場合、画像再構成判定部３６は、円軌道投影データ群およびライン投影データ群から画像を再構成すると判定し、画像再構成処理部３７は、ライン投影データ群から生成された画像に描出されたコーンビームアーチファクトを、円軌道投影データ群から生成された画像から除去して画像を再構成する。
【００８２】
このように、投影データ間の差分値が大きい場合は、円軌道スキャン実行時およびラインスキャン実行時において被検体の位置や投影データの収集条件が一致していないのでライン投影データ群による補完処理により新たなアーチファクトが発生する可能性があると判定して、円軌道投影データ群のみからコーンビームアーチファクトを低減した画像を再構成し、投影データ間の差分値が小さい場合は、円軌道スキャン実行時およびラインスキャン実行時において、被検体の位置および投影データの収集条件が一致しているのでライン投影データ群による補完処理によりコーンビームアーチファクトを低減できると判定して、円軌道投影データ群およびライン投影データ群からコーンビームアーチファクトを低減した画像を再構成することができるので、上記した主たる特徴の通り、コーンビームアーチファクトの低減を確実に行なうことで再構成画像の画質改善を常に保証することが可能となる。
【実施例２】
【００８３】
上述した実施例１では、画像再構成判定部３６の処理対象が投影データである場合について説明したが、実施例２では、画像再構成判定部３６の処理対象が画像再構成処理部３７によって生成された画像である場合について図８〜図１０を用いて説明する。図８は、実施例２におけるＸ線ＣＴ装置の構成を説明するための図であり、図９および図１０は、実施例２における画像再構成判定部を説明するための図である。
【００８４】
図８に示すように、実施例２におけるＸ線ＣＴ装置は、図１を用いて説明した実施例１におけるＸ線ＣＴ装置と同様の構成からなるが、画像再構成判定部３６が、画像再構成処理部３７と接続される点が異なる。以下、これを中心に説明する。
【００８５】
実施例２においては、実施例１とは異なり、投影データ記憶部３５に補正処理が行なわれた円軌道投影データ群およびライン投影データ群が格納されると、まず、画像再構成処理部３７により画像再構成処理が実行される。
【００８６】
具体的には、画像再構成処理部３７は、図６を用いて説明したステップＳ６０１からステップＳ６０６までの処理により、円軌道投影データ群を用いたＦＤＫ再構成画像（ボリュームデータ）からコーンビームアーチファクト成分を抽出する。なお、以下では、円軌道投影データ群を用いたＦＤＫ再構成画像から抽出されたコーンビームアーチファクトを、「円軌道アーチファクト成分」と省略して記載する。
【００８７】
さらに、画像再構成処理部３７は、図４を用いて説明した処理により、ライン投影データ群からライン再構成画像を生成する。
【００８８】
そして、画像再構成判定部３６は、図９に示すように、ライン再構成画像と円軌道アーチファクト成分とを比較して、ライン再構成画像の画素値と円軌道アーチファクト成分の画素値との差分値を測定する。
【００８９】
具体的には、画像再構成判定部３６は、ライン再構成画像と円軌道アーチファクト成分との差分画像を生成し、生成した差分画像を構成する画素の画素値の出現頻度を測定することで、差分画像のヒストグラムを生成する。
【００９０】
円軌道アーチファクト成分を構成する画素の画素値の出現頻度からヒストグラムを生成した場合、例えば、図１０の（Ａ）に示すように、設定画素値以上の範囲に、コーンビームアーチファクト由来のピークが出現する。
【００９１】
そこで、画像再構成判定部３６は、生成した差分画像のヒストグラムを解析し、設定画素値以上の範囲に設定頻度以上のピークが存在するか否かを判定する。
【００９２】
なお、設定情報記憶部３８は、実施例２においては、上記した設定画素値および設定頻度を設定情報として記憶している。
【００９３】
例えば、画像再構成判定部３６は、図１０の（Ｂ）に示すように、生成した差分画像のヒストグラムにおいて、設定画素値以上の範囲に設定頻度以上のピークが存在しない場合、円軌道投影データ群およびライン投影データ群に基づいて画像を再構成すると判定する。
【００９４】
この場合、画像再構成処理部３７は、円軌道投影データ群からＦＤＫ再構成により生成済みの画像（図６におけるステップＳ６０１において生成されたボリュームデータ）から生成済みのライン再構成画像に描出されているコーンビームアーチファクトを除去した画像を再構成する。
【００９５】
一方、画像再構成判定部３６は、図１０の（Ｃ）に示すように、生成した差分画像のヒストグラムにおいて、設定画素値以上の範囲に設定頻度以上のピークが存在する場合、円軌道投影データ群のみで画像を再構成すると判定する。
【００９６】
この場合、画像再構成処理部３７は、図６を用いて説明したステップＳ６０６までの処理を終了しているので、引き続き、ステップＳ６０７およびステップＳ６０８の処理を実行して円軌道投影データ群のみでコーンビームアーチファクトを除去した円軌道再構成画像を生成する。
【００９７】
なお、本実施例では、差分画像から生成したヒストグラムを参照して設定画素値および設定頻度により画像再構成の手法を判定する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、差分画像を構成する画素の画素値を積算した積算値や、差分画像を構成する画素の画素値を平均した平均値や、差分画像を構成する画素の画素値の分散値などを、積算地、平均値および分散値それぞれに設定された設定値と比較して画像再構成の手法を判定する場合であってもよい。
【００９８】
続いて、図１１を用いて、実施例２におけるＸ線ＣＴ装置の処理の流れについて説明する。図１１は、実施例２におけるＸ線ＣＴ装置の処理を説明するための図である。
【００９９】
図１１に示すように、実施例２におけるＸ線ＣＴ装置は、実施例１と同様に、円軌道スキャンとラインスキャンとを連続して行なったうえで画像を再構成する画像撮影要求が入力装置３１を介して受け付けると（ステップＳ１１０１肯定）、画像再構成処理部３７は、架台装置１０によって収集され前処理部３４により補正処理された円軌道投影データ群およびライン投影データ群を投影データ記憶部３５から読み出す（ステップＳ１１０２）。
【０１００】
そして、画像再構成処理部３７は、円軌道投影データ群から円軌道アーチファクト成分を抽出する（ステップＳ１１０３）。すなわち、画像再構成処理部３７は、図６を用いて説明したステップＳ６０１からステップＳ６０６までの処理により、円軌道アーチファクト成分を抽出する。
【０１０１】
続いて、画像再構成処理部３７は、ライン投影データ群からライン再構成画像を生成する（ステップＳ１１０４）。すなわち、画像再構成処理部３７は、図４を用いて説明した処理により、ライン投影データ群からライン再構成画像を生成する。
【０１０２】
なお、本実施例では、画像再構成処理部３７が、ステップＳ１１０３ののちにステップＳ１１０４を実行する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、画像再構成処理部３７が、ステップＳ１１０４の処理ののちにステップＳ１１０３を実行したり、ステップＳ１１０３およびステップＳ１１０４の処理を並行して実行したりする場合であってもよい。
【０１０３】
そののち、画像再構成判定部３６は、ライン再構成画像と円軌道アーチファクト成分との差分画像を生成し、生成した差分画像を構成する画素の画素値の出現頻度を測定することで、差分画像のヒストグラムを生成して、設定画素値以上における頻度を解析する（ステップＳ１１０５）。
【０１０４】
ここで、差分画像のヒストグラムにおいて、設定画素値以上の範囲に設定頻度以上のピークが存在する場合（ステップＳ１１０６肯定、図１０の（Ｃ）参照）、画像再構成判定部３６は、円軌道投影データ群のみで画像を再構成すると判定する。そして、画像再構成処理部３７は、円軌道投影データ群のみに基づいて画像（円軌道再構成画像）を再構成し（ステップＳ１１０８）、処理を終了する。
【０１０５】
一方、差分画像のヒストグラムにおいて、設定画素値以上の範囲に設定頻度以上のピークが存在しない場合（ステップＳ１１０６否定、図１０の（Ｂ）参照）、画像再構成判定部３６は、円軌道投影データ群およびライン投影データ群に基づいて画像を再構成すると判定する。そして、画像再構成処理部３７は、円軌道投影データ群およびライン投影データ群に基づいて画像を再構成し（ステップＳ１１０７）、処理を終了する。
【０１０６】
上述してきたように、実施例２では、画像再構成判定部３６が画像再構成処理部３７の処理結果を解析しながら画像の再構成法を判定したうえで、画像再構成処理部３７が画像再構成処理を完了するので、コーンビームアーチファクトの低減を確実かつ迅速に行なうことが可能となる。
【０１０７】
なお、上記した実施例１および２で図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
【０１０８】
なお、上記した実施例１および２で説明した画像再構成方法は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータで実行することによって実現することができる。このプログラムは、インターネットなどのネットワークを介して配布することができる。また、このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤなどのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行することもできる。
【産業上の利用可能性】
【０１０９】
以上のように、本発明に係るＸ線コンピュータ断層撮影装置および画像再構成方法は、Ｘ線を照射するＸ線管および被検体を透過したＸ線を検出するＸ線検出器を用いて当該被検体をスキャンした投影データを収集し、収集した投影データから画像を再構成する場合に有用であり、特に、コーンビームアーチファクトの低減を確実に行なうことで再構成画像の画質改善を常に保証することに適する。
【図面の簡単な説明】
【０１１０】
【図１】実施例１におけるＸ線ＣＴ装置の構成を説明するための図である。
【図２】実施例１における画像再構成判定部を説明するための図である。
【図３】実施例１における画像再構成判定部を説明するための図である。
【図４】ライン再構成画像の生成処理を説明するための図である。
【図５】ライン再構成画像を説明するための図である。
【図６】円軌道再構成画像の生成処理を説明するための図である。
【図７】実施例１におけるＸ線ＣＴ装置の処理を説明するための図である。
【図８】実施例２におけるＸ線ＣＴ装置の構成を説明するための図である。
【図９】実施例２における画像再構成判定部を説明するための図である。
【図１０】実施例２における画像再構成判定部を説明するための図である。
【図１１】実施例２におけるＸ線ＣＴ装置の処理を説明するための図である。
【図１２】従来技術を説明するための図である。
【符号の説明】
【０１１１】
１０  架台装置
１１  高電圧発生部
１２  Ｘ線管
１３  Ｘ線検出器
１４  データ収集部
１５  回転フレーム
１６  架台駆動部
２０  寝台装置
２１  寝台駆動装置
２２  天板
３０  コンソール装置
３１  入力装置
３２  表示装置
３３  スキャン制御部
３４  前処理部
３５  投影データ記憶部
３６  画像再構成判定部
３７  画像再構成処理部
３８  設定情報記憶部
３９  システム制御部
３１０  画像記憶部
【図１】
2010022576.tif 000003
【図２】
2010022576.tif 000004
【図３】
2010022576.tif 000005
【図４】
2010022576.tif 000006
【図５】
2010022576.tif 000007
【図６】
2010022576.tif 000008
【図７】
2010022576.tif 000009
【図８】
2010022576.tif 000010
【図９】
2010022576.tif 000011
【図１０】
2010022576.tif 000012
【図１１】
2010022576.tif 000013
【図１２】
2010022576.tif 000014