(57)【要約】【課題】行動観測上のノイズの影響を抑制しつつ、複数の会議の種類を判別することができる会議種類推定装置及び会議種類推定プログラムを提供する。【解決手段】会議種類推定サーバ１は、複数の位置検出対象者の所在する位置及び時刻の履歴を示す位置情報履歴から１人以上の位置検出対象者が所在する時間帯を分節する会議分節手段１０Ｂと、会議の時間帯において、複数の位置検出対象者の二者間においてそれぞれ同時に所在する時間の累計値を含む同時検出時間グラフを作成する同時検出時間グラフ作成手段１０Ｃと、同時検出時間グラフから行動ノイズを除去する行動ノイズ除去手段１０Ｄと、行動ノイズが除去された同時検出時間グラフの形状に応じて会議の種類を判定する会議種類判定手段１０Ｅとを有する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の位置検出対象者の所在する位置及び時刻の履歴を示す位置情報履歴から一人以上の位置検出対象者が所在する時間帯を分節する会議分節手段と、  前記会議の時間帯において、前記複数の位置検出対象者の二者間においてそれぞれ同時に所在する時間の累計値を含む同時検出時間情報を作成する同時検出時間情報作成手段と、
前記同時検出時間情報から、同時に所在する位置検出対象者の組み合わせの数、及び前記組み合わせに共通する位置検出対象者の前記組み合わせにおける分布に応じて会議の種類を判定する会議種類判定手段とを有する会議種類推定装置。
【請求項２】
前記会議種類判定手段は、前記同時検出時間情報を、同時に所在する位置検出対象者を互いに含まない部分情報に分解し、それぞれの部分情報に対して、会議種類判定を行う請求項１に記載の会議種類推定装置。
【請求項３】
前記会議種類判定手段は、前記組み合わせが１つ抽出されるとき、前記会議の時間帯を通常の会議として判定し、前記組み合わせが２つ以上抽出され、それぞれの前記組み合わせに共通する位置検出対象者が存在しないとき、前記会議の時間帯を通常会議の連鎖として判定し、前記組み合わせが２つ以上抽出され、それぞれの前記組み合わせに共通する位置検出対象者が存在するとき、前記会議の時間帯を共通する前記位置検出対象者がレビューを受けるレビュー型会議として判定する請求項１又は２に記載の会議種類推定装置。
【請求項４】
前記会議種類推定装置は、
前記同時検出時間情報から、同時に所在する位置検出対象者の組み合わせを見つけ、それぞれの前記組み合わせに含まれる位置検出対象者のある二者間で、同時に所在する前記時間の累計値が他の二者間で同時に所在する前記時間の累計値に比べて相対的に小さい場合に、前記相対的に小さい前記時間の累計値に対応する同時所在の関係を破棄する破棄手段をさらに有する請求項１に記載の会議種類推定装置。
【請求項５】
記憶手段に記憶された、複数の位置検出対象者の所在する位置及び時刻の履歴を示す位置情報履歴を参照可能なコンピュータに、
複数の位置検出対象者の所在する位置及び時刻の履歴を示す位置情報履歴から一人以上の位置検出対象者が所在する時間帯を分節する会議分節機能と、
前記会議の時間帯において、前記複数の位置検出対象者の二者間においてそれぞれ同時に所在する時間の累計値を含む同時検出時間情報を作成する同時検出時間情報作成機能と、
前記同時検出時間情報から、同時に所在する位置検出対象者の組み合わせの数、及び前記組み合わせに共通する位置検出対象者の前記組み合わせにおける分布に応じて会議の種類を判定する会議種類判定機能とを実現させるための会議種類推定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、会議種類推定装置および会議種類推定プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
同じ場所で検出された位置検出対象者から会議を行っていた位置検出対象者を推定する会議推定装置が知られている。
【０００３】
例えば、特許文献１の会議推定装置は、位置検出対象者で構成される組織の情報や位置検出対象者が出席した会議の履歴情報等である参照情報を記憶する記憶手段と、位置検出対象者の検出される位置及び時間等の情報を有する位置情報履歴から複数の位置検出対象者が同時に検出される会議等が行われたと推定される時間を検出する同時検出判定手段と、同時検出判定手段が検出した会議等が行われたと推定される時間と参照情報とに基づいて会議が行われたか否かを推定する会議推定手段とを有するため、参照情報を用いない場合に比べてより確実に会議の有無を推定でき、また同じ場所に検出された位置検出対象者を組織の情報に基づいて分類することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００８−１９１８８６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記の従来の技術では、位置検出対象者が会議の最初から最後まで一定している場合に、会議が行われたことを推定するものであるが、位置検出者を検出する観測機器が誤って位置検出対象者を検出した場合、観測機器が誤って位置検出対象者を検出できなかった場合、及び位置検出対象者が会議中に不規則に離脱又は合流した場合に、短時間位置が検出された人や短時間位置が検出されなかった人が存在するといった行動観測上のノイズの存在に対応するものではなく、推定した会議の種類を判断するものでもない。
【０００６】
本発明の目的は、行動観測上のノイズの影響を抑制しつつ、複数の会議の種類を判別することができる会議種類推定装置及び会議種類推定プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
［１］複数の位置検出対象者の所在する位置及び時刻の履歴を示す位置情報履歴から一人以上の位置検出対象者が所在する時間帯を分節する会議分節手段と、  前記会議の時間帯において、前記複数の位置検出対象者の二者間においてそれぞれ同時に所在する時間の累計値を含む同時検出時間情報を作成する同時検出時間情報作成手段と、前記同時検出時間情報から、同時に所在する位置検出対象者の組み合わせの数、及び前記組み合わせに共通する位置検出対象者の前記組み合わせにおける分布に応じて会議の種類を判定する会議種類判定手段とを有する会議種類推定装置。
【０００８】
［２］前記会議種類判定手段は、前記同時検出時間情報を、同時に所在する位置検出対象者を互いに含まない部分情報に分解し、それぞれの部分情報に対して、会議種類判定を行う前記［１］に記載の会議種類推定装置。
【０００９】
［３］前記会議種類判定手段は、前記組み合わせが１つ抽出されるとき、前記会議の時間帯を通常の会議として判定し、前記組み合わせが２つ以上抽出され、それぞれの前記組み合わせに共通する位置検出対象者が存在しないとき、前記会議の時間帯を通常会議の連鎖として判定し、前記組み合わせが２つ以上抽出され、それぞれの前記組み合わせに共通する位置検出対象者が存在するとき、前記会議の時間帯を共通する前記位置検出対象者がレビューを受けるレビュー型会議として判定する前記［１］又は［２］に記載の会議種類推定装置。
【００１０】
［４］前記会議種類推定装置は、前記同時検出時間情報から、同時に所在する位置検出対象者の組み合わせを見つけ、それぞれの前記組み合わせに含まれる位置検出対象者のある二者間で、同時に所在する前記時間の累計値が他の二者間で同時に所在する前記時間の累計値に比べて相対的に小さい場合に、前記相対的に小さい前記時間の累計値に対応する同時所在の関係を破棄する破棄手段をさらに有する前記［１］に記載の会議種類推定装置。
【００１１】
［５］記憶手段に記憶された、複数の位置検出対象者の所在する位置及び時刻の履歴を示す位置情報履歴を参照可能なコンピュータに、複数の位置検出対象者の所在する位置及び時刻の履歴を示す位置情報履歴から一人以上の位置検出対象者が所在する時間帯を分節する会議分節機能と、前記会議の時間帯において、前記複数の位置検出対象者の二者間においてそれぞれ同時に所在する時間の累計値を含む同時検出時間情報を作成する同時検出時間情報作成機能と、前記同時検出時間情報から、同時に所在する位置検出対象者の組み合わせの数、及び前記組み合わせに共通する位置検出対象者の前記組み合わせにおける分布に応じて会議の種類を判定する会議種類判定機能とを実現させるための会議種類推定プログラム
【発明の効果】
【００１２】
請求項１又は５に係る発明によれば、会議の参加者が誤って短時間観測されないことがある場合でも、同時検出時間情報から会議の種類を判別することができる。
【００１３】
請求項２に係る発明によれば、一連の同時検出時間情報において、会議参加者としての位置検出対象者が互いに異なる会議が連続して行われている場合でも、それらを分解してそれぞれに対して会議の種類を判別することができる。
【００１４】
請求項３に係る発明によれば、同時検出時間情報から、会議が、通常の会議、通常の会議の連鎖、又はレビュー型会議のいずれかを判定することができる。
【００１５】
請求項４に係る発明によれば、会議と無関係な人が誤って短時間観測されることがある環境においても、会議を正しく推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムの構成例を示す概略図である。
【図２】本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定サーバの構成例を示す概略図である。
【図３】本発明の第１の実施の形態に係る位置情報履歴テーブルの構成例を示す概略図である。
【図４】本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって推定される会議の例を示す概略図である。
【図５Ａ】本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって推定される会議の他の例を示す概略図である。
【図５Ｂ】本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって推定される会議の他の例を示す概略図である。
【図５Ｃ】本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって推定される会議の他の例を示す概略図である。
【図６Ａ】本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって導出される同時検出時間グラフの例を示す概略図である。
【図６Ｂ】本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって導出される同時検出時間グラフの他の例を示す概略図である。
【図６Ｃ】本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって導出される同時検出時間グラフの他の例を示す概略図である。
【図７Ａ】（ａ）〜（ｃ）は、本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって処理された同時検出時間グラフの例を示す概略図である。
【図７Ｂ】（ａ）〜（ｃ）は、本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって処理された同時検出時間グラフの他の例を示す概略図である。
【図７Ｃ】（ａ）〜（ｃ）は、本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって処理された同時検出時間グラフの他の例を示す概略図である。
【図８】本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムの会議種類の判断条件の例を示す概略図である。
【図９】本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムの動作例を示すフローチャートである。
【図１０】本発明の第２の実施の形態に係る会議種類推定システムによって推定される会議の例を示す概略図である。
【図１１】本発明の第２の実施の形態に係る会議種類推定システムによって導出される同時検出時間グラフの例を示す概略図である。
【図１２】本発明の第２の実施の形態に係る会議種類推定システムによって導出される同時検出時間グラフの例を示す概略図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
［第１の実施の形態］
（会議種類推定システムの構成）
図１は、本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムの構成例を示す概略図である。
【００１８】
会議種類推定システム１００は、会議が行われた時刻、場所、参加者及び会議の種類を推定する会議種類推定サーバ１と、位置と時刻からなる位置情報履歴テーブル２０を格納する位置情報履歴データベース（ＤＢ）２と、複数の位置検出対象者の位置及び時刻を取得する位置情報取得サーバ３と、会議種類推定サーバ１にアクセスして操作する端末装置４と、各部を通信可能に接続するネットワーク５とを有する。
【００１９】
位置情報取得サーバ３は、複数の位置センサ３０ａ〜３０ｈからなる位置センサ群３０によってタグ３１ａを所持する位置検出対象者３００ａの存在する位置を定期的、例えば、３秒おきに取得する。
【００２０】
図２は、本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定サーバの構成例を示す概略図である。
【００２１】
会議種類推定サーバ１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）等から構成され各部を制御するとともに各種のプログラムを実行する制御部１０と、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｃ  Ｄｒｉｖｅ）やフラッシュメモリ等の記憶装置から構成され情報を記憶する記憶部１１と、ネットワーク５を介して外部と通信する通信部１２とを有する。
【００２２】
制御部１０は、後述する会議種類推定プログラム１１Ａを実行することで、利用者が操作することにより端末装置４から入力される操作信号等に基づいて動作し分析対象としての時刻及び場所を指定する分析対象設定手段１０Ａと、分析対象から会議と推定される分節としての時間帯を切り分ける会議分節手段１０Ｂと、会議分節手段１０Ｂが切り分けた分節から同一の場所に存在している位置検出対象者の関係性を示す同時検出時間グラフを作成する同時検出時間グラフ作成手段１０Ｃと、同時検出時間グラフから行動観測上のノイズ（以下、「行動ノイズ」と言う。）と思われる部分を除去する行動ノイズ除去手段１０Ｄと、行動ノイズが除去された同時検出時間グラフから会議の種類を判定する会議種類判定手段１０Ｅとを動作させる。なお、分析対象設定手段１０Ａは、端末装置４からの入力の他、位置情報履歴テーブル２０の情報のうち未処理のものを抽出して自動で分析対象を指定するものであってもよい。
【００２３】
なお、行動ノイズとしては、観測系又は観測対象の性質に起因するものが存在する。観測場所にいる人をいないものとして誤検出したり、観測場所にいない人をいるものとして誤検出したりするのが、観測系に起因するノイズである。また、会議からの不規則な離脱、会議への不規則な合流が観測対象の性質に起因するノイズである。会議からの不規則な離脱とは、例えば、会議の参加者が会議中に電話を受けて会議室から出て電話に応対し、電話が終わったら会議室に戻る場合を指す。会議への不規則な合流とは、例えば、会議に関係無い人が会議室を通りかかった際に、その会議室で会議中のメンバの中に割り込んで話したい相手を見つけたので会議に割り込んで入って話をし、話が済んだら即座に会議室から退出していってしまう場合を指す。
【００２４】
記憶部１１は、制御部１０を上述した各手段として動作させる会議種類推定プログラム１１Ａと、会議種類判定手段１０Ｅが判定して出力する結果としての会議の種類を示す会議判定結果１１Ｂとを記憶する。
【００２５】
図３は、本発明の第１の実施の形態に係る位置情報履歴テーブルの構成例を示す概略図である。
【００２６】
位置情報履歴テーブル２０は、位置情報検出対象者の所在としての位置及び時刻を示す情報であり、所在が始まった開始時刻と、所在が終了した終了時刻と、位置情報検出対象者の所持するタグの識別情報を示すタグＩＤと、所在した場所を示すエリアとを有する。
【００２７】
（動作）
以下に、本発明の第１の実施の形態における会議種類推定システムの動作を各図を参照しつつ説明する。
【００２８】
まず、位置情報履歴ＤＢを用いて組織行動を分析しようとする利用者は、端末装置４を用いて会議種類推定サーバ１にネットワーク５を介してアクセスし、端末装置４の図示しない操作部を操作することで会議種類推定サーバ１を動作させる。
【００２９】
まず、利用者は、分析対象設定手段１０Ａを用いて、分析対象としての時刻例えば、時刻１５：００〜１６：００、及び場所、例えば、会議室を指定する。分析対象設定手段１０Ａは、指定された分析対象に該当する位置情報履歴を位置情報履歴テーブル２０から取得する。次に、会議分節手段１０Ｂは、取得された位置情報履歴を以下に述べるように分節する。
【００３０】
図４は、本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって推定される会議の例を示す概略図である。
【００３１】
会議分節手段１０Ｂは、ある場所において位置情報検出対象が検出されていない時間帯の時間ｔ１（〜１５：０５）及びｔ３（１５：４０〜）と、位置情報検出対象が少なくとも１人検出された時間帯ｔ２（１５：０５〜１５：４０）の時間を算出し、ｔ１及びｔ３が予め定めた値Ｔ１、例えば、５〜１０分以上であり、ｔ２が予め定めた値Ｔ２、例えば、１５〜３０分以上である場合に、位置情報検出対象が検出された時間帯に会議が行われたと推定し、分節する。
【００３２】
図５Ａは、本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって推定される会議の他の例を示す概略図である。
【００３３】
会議分節手段１０Ｂは、図４において説明した動作に基づいて、時間帯１５：０５〜１５：５５を分節し、同時検出時間グラフ作成手段１０Ｃは、時間帯１５：０５〜１５：５５における同時検出時間グラフを作成し、行動ノイズ除去手段１０Ｄがその同時検出時間グラフから、１５：２５〜１５：３０付近に生じる位置検出対象者Ａ、Ｃ、及びＤの不在、及び位置検出対象者Ｘ及びＹの所在を行動ノイズとして除去して、会議種類判定手段１０Ｅは、位置検出対象者Ａ〜Ｅの所在の下、会議が１５：０５〜１５：５５の間に行われたと推定する。このような会議形態を以降で「通常の会議」と呼ぶ。なお、行動ノイズ除去手段１０Ｄの行動ノイズの除去の動作、及び会議種類判定手段１０Ｅの推定の動作は、後に詳細に説明する。
【００３４】
図５Ｂは、本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって推定される会議の他の例を示す概略図である。
【００３５】
会議分節手段１０Ｂは、図４において説明した動作に基づいて、時間帯１５：００〜１６：００を分節し、同時検出時間グラフ作成手段１０Ｃは、時間帯１５：００〜１６：００における同時検出時間グラフを作成し、行動ノイズ除去手段１０Ｄがその同時検出時間グラフから、位置検出対象者Ｘ及びＹの所在を会議と無関係な行動ノイズとして除去して、会議種類判定手段１０Ｅは、位置検出対象者Ａ〜Ｃの所在の下、会議１が１５：００〜１５：２０の間に行われ、位置検出対象者Ｃ及びＤの所在の下、会議２が１５：２０〜１５：４５の間に行われ、位置検出対象者Ｄ及びＥの所在の下、会議３が１５：４５〜１６：００の間に行われたと推定する。このような会議形態を以降で「通常の会議の連鎖」と呼ぶ。
【００３６】
図５Ｃは、本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって推定される会議の他の例を示す概略図である。
【００３７】
会議分節手段１０Ｂは、図４において説明した動作に基づいて、時間帯１５：０５〜１５：５５を分節する。同時検出時間グラフ作成手段１０Ｃは、時間帯１５：０５〜１５：５５における同時検出時間グラフを作成し、行動ノイズ除去手段１０Ｄがその同時検出時間グラフから、１５：２５〜１５：３０付近に生じる位置検出対象者Ｂの不在、及び位置検出対象者Ｘの所在を会議と無関係な行動ノイズとして除去する。また、会議種類判定手段１０Ｅは、位置検出対象者Ａ〜Ｃがレビューを受ける人として１５：０５〜１５：５５の間に所在しており、位置検出対象者Ｄがレビューを行う人として、レビュー１が１５：０５〜１５：２５の間に行われ、位置検出対象者Ｅ及びＦがレビューを行う人として、レビュー２が１５：２５〜１５：４０の間に行われ、位置検出対象者Ｇがレビューを行う人として、レビュー３が１５：４０〜１５：５５の間に行われたと推定する。このような会議形態を以降で「レビュー型会議」と呼ぶ。
【００３８】
図６Ａは、本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって導出される同時検出時間グラフの例を示す概略図である。
【００３９】
同時検出時間グラフ作成手段１０Ｃは、位置情報履歴テーブル２０から抽出された、図５Ａに示すような位置情報履歴から、複数の位置検出対象者を接点とし、複数の位置検出対象者間の同時検出時間をそれぞれ辺とすることで同時検出時間グラフ１００Ａを作成する。
【００４０】
図６Ｂは、本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって導出される同時検出時間グラフの他の例を示す概略図である。
【００４１】
同時検出時間グラフ作成手段１０Ｃは、位置情報履歴テーブル２０から抽出された、図５Ｂに示すような位置情報履歴から、複数の位置検出対象者を接点とし、複数の位置検出対象者間の同時検出時間をそれぞれ辺とすることで同時検出時間グラフ１００Ｂを作成する。
【００４２】
図６Ｃは、本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって導出される同時検出時間グラフの他の例を示す概略図である。
【００４３】
同時検出時間グラフ作成手段１０Ｃは、位置情報履歴テーブル２０から抽出された、図５Ｃに示すような位置情報履歴から、複数の位置検出対象者を接点とし、複数の位置検出対象者間の同時検出時間をそれぞれ辺とすることで同時検出時間グラフ１００Ｃを作成する。
【００４４】
図７Ａ（ａ）〜（ｃ）は、本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって処理された同時検出時間グラフの例を示す概略図である。
【００４５】
図７Ａの（ａ）に示すように、図６Ａに示す同時検出時間グラフ１００Ａから、行動ノイズ除去手段１０Ｄによって、全ての接点が辺でつながっている完全グラフとしてのクリーク１０１Ａ及び１０２Ａが抽出される。ここで、クリークの抽出は、既存のアルゴリズム（例えば、Coen Bron and Joep Kerbosch: Finding All Cliques of an Undirected Graph, Communications of the ACM, Vol.16, Number.9, pp.575-577, 1973）等を用いて行われる。
【００４６】
次に、各クリーク１０１Ａ及び１０２Ａにおいて、他の辺より相対的に同時検出時間が小さい辺（図７Ａの（ｂ）中の破線）が除去されることで、図７Ａ（ｂ）に示すクリーク１０３Ａ及び１０４Ａが得られる。次に、図７Ａ（ｃ）に示すように、クリーク１０３Ａ及び１０４Ａから行動ノイズを除去した結果、同一のクリーク１０５Ａが抽出される。なお、相対的に同時検出時間が小さい辺は、各クリーク１０１Ａ及び１０２Ａそれぞれの辺の値の最大値のｘ％未満、例えば、２０％未満のもの、又は、各クリーク１０１Ａ及び１０２Ａそれぞれの辺の値の分散σに対して、−ｘσ未満のもの等として定義する。また、ここで除去した行動ノイズとは、前述した行動ノイズのうち、観測場所にいない人をいるものとして誤検出する観測系に起因するノイズ、及び会議への不規則な合流による観測対象の性質に起因するノイズである。
【００４７】
次に、図７Ａの（ｃ）に示すように、会議種類判定手段１０Ｅによって、同時検出時間グラフ１００Ａに含まれるクリークの数が１つであることから、会議種別が「通常の会議」と判定される。なお、会議種類判定手段１０Ｅの判定動作については図８において詳しく延べる。また、ここで、会議種類判定手段１０Ｅの判定が辺の重みを考慮せず、クリークの形状に基づいて判定することで、観測場所にいる人がいないものとして誤検出する観測系に起因するノイズ、及び会議からの不規則な退席による観測対象の性質に起因するノイズの影響を除外することができる。例えば、図５Ａにおいて位置検出対象者Ａ、Ｃ、Ｄは、１５：２５〜１５：３０付近に一時的に不在となるが、これは同時検出時間グラフ１００Ａにおいて辺の重みがわずかに小さくなるだけであり、行動ノイズ除去手段１０Ｄによって除去されることもなく、クリークの形状に影響を与えないためである。
【００４８】
図７Ｂ（ａ）〜（ｃ）は、本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって処理された同時検出時間グラフの他の例を示す概略図である。
【００４９】
図７Ａに説明した動作と同様の動作によって、行動ノイズ除去手段１０Ｄは、同時検出時間グラフ１００Ｂから図７Ｂの（ａ）〜（ｃ）に示すクリーク１０１Ｂ〜１０３を抽出し、各クリーク１０１Ｂ〜１０３Ｂにおいて相対的に重みの小さい辺（破線）を除去する。
【００５０】
次に、会議種類判定手段１０Ｅによって、同時検出時間グラフ１００Ｂに含まれるクリークの数が複数（３つ）であり、すべてのクリークに共通する位置検出対象者が存在しないことから、会議種別が「通常の会議の連鎖」と判定される。
【００５１】
図７Ｃ（ａ）〜（ｃ）は、本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムによって処理された同時検出時間グラフの他の例を示す概略図である。
【００５２】
図７Ａと同様の動作によって、行動ノイズ除去手段１０Ｄは、同時検出時間グラフ１００Ｃから図７Ｃの（ａ）〜（ｃ）に示すクリーク１０１Ｃ〜１０３Ｃを抽出し、各クリーク１０１Ｃ〜１０３Ｃにおいて相対的に重みの小さい辺（破線）を除去する。
【００５３】
次に、会議種類判定手段１０Ｅによって、同時検出時間グラフ１００Ｃに含まれるクリークの数が複数（３つ）であり、すべてのクリークに共通する位置検出対象者Ａ、Ｂ、Ｃが存在することから、会議種別が「レビュー型会議」と判定される。
【００５４】
図８は、本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムの会議種類の判断条件の例を示す概略図である。
【００５５】
図８に示す表は、会議種類判定手段１０Ｅが、図７Ａ〜７Ｃに示した同時検出時間グラフ１０１Ａ〜１０１Ｃにおいて検出されるクリークの数、及び共通の位置検出対象者を有するクリークの割合によって、会議種類を推定するための表である。会議種類判定手段１０Ｅは、クリークの数が０のとき、会議が存在しないと推定し、クリークの数が１のとき、通常の会議と推定する。また、クリークの数が２以上のときで、共通位置検出対象者を有するクリークの割合が１００％の場合は、その共通位置検出対象者がレビューを受ける人と推定できるため、レビュー型会議と推定し、共通位置検出対象者を有するクリークの割合が１００％より小さい場合は、レビューを受ける人が存在しないと推定し、通常の会議の連鎖と推定する。
【００５６】
図９は、本発明の第１の実施の形態に係る会議種類推定システムの動作例を示すフローチャートである。
【００５７】
まず、会議種類判定手段１０Ｅは、図７Ａ〜７Ｃに示す行動ノイズが除去された全ての接点が辺でつながっている完全グラフとしてのクリーク１０５Ａ、１０１Ｂ〜１０３Ｂ、１０１Ｃ〜１０３Ｃを抽出する（Ｓ１）。
【００５８】
次に、会議種類判定手段１０Ｅは、図８に示す表に応じて以下の動作を実行する。図７Ａ〜７Ｃに示した同時検出時間グラフ１０１Ａ〜１０１Ｃにおいてそれぞれ検出されるクリークの数、及び共通の位置検出対象者を有するクリークの割合によって会議種類を推定する。なお、クリークの数が０のときは、ステップＳ１でクリークが抽出されず、会議が存在しないため、説明を省略する。
【００５９】
図７Ｂ又は図７Ｃに示すように、クリークの数が２以上のとき（Ｓ２；Ｙｅｓ）、抽出される全てのクリークについて、位置検出対象者の集合の積集合Ｋを求める（Ｓ３）。集合Ｋが空集合でないとき（Ｓ４；Ｎｏ）、つまり、図７Ｃに示すように、全てのクリークに共通する位置検出対象者が存在するとき、集合Ｋに含まれる位置検出対象者をレビューを受ける人として行われるレビュー型の会議と判定する（Ｓ５）。
【００６０】
また、集合Ｋが空集合のとき（Ｓ４；Ｙｅｓ）、つまり、図７Ｂに示すように、全てのクリークに共通する位置検出対象者が存在しないとき、各クリークが個々の会議として行われる通常の会議の連鎖と判定する（Ｓ７）
【００６１】
また、ステップＳ２において、図７Ａに示すように、クリークの数が１のとき（Ｓ２；Ｎｏ）、会議が１つだけ行われたと推定し、通常の会議と判定する（Ｓ６）。
【００６２】
ステップＳ５、Ｓ６及びＳ７において判定された会議の種類は、会議の行われた位置、時間帯、位置情報検出対象者とともに会議判定結果１１Ｂとして記憶部１１に記憶される。
【００６３】
［第２の実施の形態］
図１０は、本発明の第２の実施の形態に係る会議種類推定システムによって推定される会議の例を示す概略図である。
【００６４】
会議分節手段１０Ｂは、図４において説明した動作に基づいて、時間帯１５：００〜１５：５５を分節し、同時検出時間グラフ作成手段１０Ｃは、時間帯１５：００〜１５：５５における同時検出時間グラフを作成する。
【００６５】
時刻１５：３０において位置検出対象者が「Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ」のグループから「Ｆ、Ｇ」のグループに入れ替わっており、時間帯１５：００〜１５：３０において「Ａ、Ｂ、Ｃ」がレビューを受ける人、「Ｄ、Ｅ」がそれぞれレビューを行う人であるレビュー型会議、時間帯１５：３０〜１５：５５において「Ｆ、Ｇ」による通常の会議が行われていると推測されるが、第１の実施の形態における会議種類判定手段１０Ｅの動作では、「Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ」、「Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｅ」、及び「Ｆ、Ｇ」による３つの通常の会議が行われたと判定されてしまう。そのため、第２の実施の形態においては、会議種類判定手段１０Ｅが以降に説明する動作を実行して以上のケースに対応する。
【００６６】
図１１は、本発明の第２の実施の形態に係る会議種類推定システムによって導出される同時検出時間グラフの例を示す概略図である。
【００６７】
同時検出時間グラフ１００Ｄは、同時検出時間グラフ作成手段１０Ｃによって作成されたグラフであり、お互いが辺によって連結されない部分グラフ１００ａ及び１００ｂから構成される。このような場合、会議種類判定手段１０Ｅは、辺によって連結されない各部分グラフ１００ａ及び１００ｂのそれぞれに対して独立して第１の実施の形態において説明した会議種類の判定を行う。
【００６８】
図１２は、本発明の第２の実施の形態に係る会議種類推定システムの動作例を示すフローチャートである。
【００６９】
まず、行動ノイズ除去手段１０Ｄは、第１の実施の形態と同様に同時検出時間グラフからクリークを抽出し、各クリークに対して行動ノイズの除去を行って、図１１に示すような、行動ノイズが除去された同時検出時間グラフを得る。
【００７０】
次に、会議種類判定手段１０Ｅは、行動ノイズが除去された同時検出時間グラフを、互いに辺によって連結されない部分グラフ１００ａ及び１００ｂに分解し、それぞれの部分グラフ１００ａ及び１００ｂを要素とする集合Ｘを生成する（Ｓ１１）。
【００７１】
次に、集合Ｘが空集合でないとき（Ｓ１２；Ｎｏ）、以降に説明する動作を実行し、集合Ｘが空集合のとき（Ｓ１２；Ｙｅｓ）、動作を終了する。
【００７２】
まず、会議種類判定手段１０Ｅは、集合Ｘから部分グラフを１つ取り出して、その部分グラフに該当する要素を集合Ｘから削除し、部分グラフからクリークを抽出する（Ｓ１３）。例えば、部分グラフ１００ａを取り出して、集合Ｘから削除することで、集合Ｘには部分グラフ１００ｂが残り、部分グラフ１００ａからクリーク「Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ」及び「Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｅ」が取り出される。後述するステップＳ１４〜Ｓ１９を一旦実行すると、ステップＳ１２に戻り、次は、部分グラフ１００ｂが取り出されて集合Ｘから削除され、クリーク「Ｇ、Ｆ」が取り出される。
【００７３】
次に、部分グラフ１００ｂのように、クリークの数が１のとき（Ｓ１４；Ｙｅｓ）、会議が１つだけ行われたと推定し、通常の会議と判定する（Ｓ１５）。
【００７４】
また、部分グラフ１００ａのように、クリークの数が２以上のとき（Ｓ１４；Ｎｏ）、抽出される全てのクリークについて、位置検出対象者の集合の積集合Ｋを求める（Ｓ１６）。また、集合Ｋが空集合のとき（Ｓ１７；Ｙｅｓ）、つまり、図７Ｂに示すように、全てのクリークに共通する位置検出対象者が存在しないとき、各クリークが個々の会議として行われる通常の会議の連鎖と判定する（Ｓ１８）。
【００７５】
また、集合Ｋが空集合でないとき（Ｓ１７；Ｎｏ）、つまり、部分グラフ１００ａのように、全てのクリークに共通する位置検出対象者が存在するとき、集合Ｋに含まれる位置検出対象者をレビューを受ける人として行われるレビュー型の会議と判定する（Ｓ１９）。
【００７６】
ステップＳ１５、Ｓ１８及びＳ１９において判定された会議の種類は、会議の行われた位置、時間帯、位置情報検出対象者とともに会議判定結果１１Ｂとして記憶部１１に記憶される。
【００７７】
［他の実施の形態］
なお、本発明は、上記実施の形態に限定されず、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々な変形が可能である。
【００７８】
また、上記実施の形態で使用される分析対象設定手段１０Ａ、会議分節手段１０Ｂ、同時検出時間グラフ作成手段１０Ｃ、行動ノイズ除去手段１０Ｄ、及び会議種類判定手段１０Ｅは、ＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体から装置内の記憶部に読み込んでも良く、インターネット等のネットワークに接続されているサーバ装置等から装置内の記憶部にダウンロードしてもよい。また、上記実施の形態で使用される手段の一部または全部をＡＳＩＣ等のハードウェアによって実現してもよい。
【符号の説明】
【００７９】
１…会議種類推定サーバ、２…位置情報履歴ＤＢ、３…位置情報取得サーバ、４…端末装置、５…ネットワーク、１０…制御部、１０Ａ…分析対象設定手段、１０Ｂ…会議分節手段、１０Ｃ…同時検出時間グラフ作成手段、１０Ｄ…行動ノイズ除去手段、１０Ｅ…会議種類判定手段、１１…記憶部、１１Ａ…会議種類推定プログラム、１１Ｂ…会議判定結果、１２…通信部、２０…位置情報履歴テーブル、３０…位置センサ群、３０ａ-３０ｈ…位置センサ、３１ａ…タグ、１００…会議種類推定システム、１００Ａ-１００Ｃ…同時検出時間グラフ、１０１Ａ-１０５Ａ…クリーク、１０１Ｂ-１０３Ｃ…クリーク、１０１Ｃ-１０３Ｃ…クリーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５Ａ】
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【図５Ｂ】
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【図５Ｃ】
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【図６Ａ】
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【図６Ｂ】
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【図６Ｃ】
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【図７Ａ】
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【図７Ｂ】
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【図７Ｃ】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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