(57)【要約】【課題】アンケート結果を効率的且つ高精度に取得する。【解決手段】アンケート内容が印字された印字媒体に対して回答者の記述により回答されたアンケート結果を解析するアンケート解析方法において、前記アンケート結果が記述された前記印字媒体を予め設定されたファイルフォーマットの電子データとして読み取る読取ステップと、前記読取ステップにより読み取られた前記電子データに対して前記アンケート結果を解析する対象範囲を設定する解析対象範囲設定ステップと、前記解析対象範囲設定ステップにより設定された解析対象範囲に含まれる少なくとも１つの直線からなるスケール上に存在する前記回答者により記述されたマーク位置を検出するマーク位置検出ステップと、前記マーク位置検出ステップにより得られるマーク位置を、前記スケールにおけるアンケート結果として数値で取得する数値取得ステップとを有することにより、上記課題を解決する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
アンケート内容が印字された印字媒体に対して回答者の記述により回答されたアンケート結果を解析するアンケート解析方法において、
前記アンケート結果が記述された前記印字媒体を予め設定されたファイルフォーマットの電子データとして読み取る読取ステップと、
前記読取ステップにより読み取られた前記電子データに対して前記アンケート結果を解析する対象範囲を設定する解析対象範囲設定ステップと、
前記解析対象範囲設定ステップにより設定された解析対象範囲に含まれる少なくとも１つの直線からなるスケール上に存在する前記回答者により記述されたマーク位置を検出するマーク位置検出ステップと、
前記マーク位置検出ステップにより得られるマーク位置を、前記スケールにおけるアンケート結果として数値で取得する数値取得ステップとを有することを特徴とするアンケート解析方法。
【請求項２】
前記マーク位置検出ステップは、
前記解析対象範囲における前記スケールの数及び各スケールの位置を認識するスケール認識ステップと、
前記スケール認識ステップにより得られる各スケールを基準にして所定の距離を空けた位置を走査して前記マーク位置を検出するマーク位置走査ステップとを有することを特徴とする請求項１に記載のアンケート解析方法。
【請求項３】
前記スケール認識ステップは、
前記解析対象範囲を所定のピクセル毎に走査し、所定の走査方向において予め設定されたスケール条件を満たす場合、その走査位置にスケールがあると認識して位置情報を取得することを特徴とする請求項２に記載のアンケート解析方法。
【請求項４】
前記マーク位置走査ステップは、
前記スケール認識ステップにより認識されたスケールを基準として上下に１〜１０ピクセル分空けた位置を、前記スケールの両端から中央に向けて走査し、前記マーク位置を検出することを特徴とする請求項２に記載のアンケート解析方法。
【請求項５】
前記数値取得ステップは、
前記スケールの一端からマーク位置までの長さを少なくとも２箇所から計測し、計測した値を用いて算出した平均値を前記スケールの全体の長さに対する割合値として取得することを特徴とする請求項１乃至４の何れか１項に記載のアンケート解析方法。
【請求項６】
前記読取ステップは、複数の印字媒体を読み取り、
前記解析対象範囲設定ステップは、前記複数の印字媒体から得られた複数の前記電子データのうち、ある１つの電子データに対して設定された前記解析対象範囲を、他の電子データにも適用して設定させることを特徴とする請求項１乃至５の何れか１項に記載のアンケート解析方法。
【請求項７】
前記数値取得ステップは、
前記マーク位置検出ステップにより前記スケールにおける前記マーク位置が検出されなかった場合、予め設定されたエラー処理用の数値を取得することを特徴とする請求項１乃至６の何れか１項に記載のアンケート解析方法。
【請求項８】
前記数値取得ステップにより得られる各スケールに対する数値を、前記解析対象範囲における前記各スケールの位置情報に対応させて、前記解析対象範囲毎又は前記印字媒体毎に出力する取得結果出力ステップを有することを特徴とする請求項１乃至７の何れか１項に記載のアンケート解析方法。
【請求項９】
アンケート内容が印字された印字媒体に対して回答者の記述により回答されたアンケート結果を解析するアンケート解析装置において、
前記アンケート結果が記述された前記印字媒体を予め設定されたファイルフォーマットの電子データとして読み取る読取手段と、
前記読取手段により読み取られた前記電子データに対して前記アンケート結果を解析する対象範囲を設定する解析対象範囲設定手段と、
前記解析対象範囲設定手段により設定された解析対象範囲に含まれる少なくとも１つの直線からなるスケール上に存在する前記回答者により記述されたマーク位置を検出するマーク位置検出手段と、
前記マーク位置検出手段により得られるマーク位置を、前記スケールにおけるアンケート結果として数値で取得する数値取得手段とを有することを特徴とするアンケート解析装置。
【請求項１０】
前記マーク位置検出手段は、
前記解析対象範囲における前記スケールの数及び各スケールの位置を認識するスケール認識手段と、
前記スケール認識手段により得られる各スケールを基準にして所定の距離を空けた位置を走査して前記マーク位置を検出するマーク位置走査手段とを有することを特徴とする請求項９に記載のアンケート解析装置。
【請求項１１】
前記スケール認識手段は、
前記解析対象範囲を所定のピクセル毎に走査し、所定の走査方向において予め設定されたスケール条件を満たす場合、その走査位置にスケールがあると認識して位置情報を取得することを特徴とする請求項１０に記載のアンケート解析装置。
【請求項１２】
前記マーク位置走査手段は、
前記スケール認識手段により認識されたスケールを基準として上下に１〜１０ピクセル分空けた位置を、前記スケールの両端から中央に向けて走査し、前記マーク位置を検出することを特徴とする請求項１０に記載のアンケート解析装置。
【請求項１３】
前記数値取得手段は、
前記スケールの一端からマーク位置までの長さを少なくとも２箇所から計測し、計測した値を用いて算出した平均値を前記スケールの全体の長さに対する割合値として取得することを特徴とする請求項９乃至１２の何れか１項に記載のアンケート解析装置。
【請求項１４】
前記読取手段は、複数の印字媒体を読み取り、
前記解析対象範囲設定手段は、前記複数の印字媒体から得られた複数の前記電子データのうち、ある１つの電子データに対して設定された前記解析対象範囲を、他の電子データにも適用して設定させることを特徴とする請求項９乃至１３の何れか１項に記載のアンケート解析装置。
【請求項１５】
前記数値取得手段は、
前記マーク位置検出手段により前記スケールにおける前記マーク位置が検出されなかった場合、予め設定されたエラー処理用の数値を取得することを特徴とする請求項９乃至１４の何れか１項に記載のアンケート解析装置。
【請求項１６】
前記数値取得手段により得られる各スケールに対する数値を、前記解析対象範囲における前記各スケールの位置情報に対応させて、前記解析対象範囲毎又は前記印字媒体毎に出力する取得結果出力手段を有することを特徴とする請求項９乃至１６の何れか１項に記載のアンケート解析装置。
【請求項１７】
コンピュータに、請求項１乃至８の何れか１項に記載のアンケート解析方法における各ステップを実行させることを特徴とするアンケート解析プログラム。
【請求項１８】
請求項１７に記載のアンケート解析プログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、アンケート解析方法、アンケート解析装置、アンケート解析プログラム、及び該プログラムが記録された記録媒体に係り、特にアンケート結果を効率的且つ高精度に取得するためのアンケート解析方法、アンケート解析装置、アンケート解析プログラム、及び該プログラムが記録された記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、お客様の好みや感覚等を研究、商品に活かすことは、最重要課題であり、その中で実際の消費者の感性評価は重要な情報である。また、現在では、上述の感性評価の１つの指標として、ＶＡＳ（Ｖｉｓｕａｌ  Ａｎａｌｏｇ  Ｓｃａｌｅ）を用いた手法が知られている（例えば、特許文献１参照。）。
【０００３】
上述した特許文献１に示されている手法では、表示画面上にＶＡＳとしてファジィスケールを用いて感性評価法を行っており、例えばＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）画面に表示されたファジィスケール上にマウス等でマーク位置を移動させることにより、一般的なアンケート手法のような、例えば「０，１，２，３，４」の目盛を設けた５段階評価等の数値を用いた大まかな段階評価ではなく、消費者毎の微妙な感性の差を捉えることができる。
【特許文献１】特開平４−６１８５２号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来の手法に示すような、ＶＡＳを用いた感性評価を解析する際には、より消費者の感性に対応した評価が得られる一方で、段階評価式アンケートのように目盛等の数値がスケール上に表記されていないため、例えばハガキ等の印刷媒体によるアンケートを配布し、その回答が手書きのマークによりなされている場合には、その解析作業は手作業になり多大な時間を要してしまう。
【０００５】
また、人手による数値判断を行う場合には、作業者の体調や疲労度、複数人で作業する場合等の影響で同じマーク位置でも判断した結果の数値が変化してしまうため、均一且つ正確な値を得ることができなかった。
【０００６】
また、アンケート結果の印刷媒体を、イメージスキャナ等を用いて画像データとして取り込み、ＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｃｈａｒａｃｔｅｒ  Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）等の手法を用いてマーク位置を解析する手法も考えられるが、一般的な文字認識手法では、例えばアンケート回答者等がマーク自体をスケールに対して正しい方向（例えば、スケール直線に対して垂直）にマークすることもあれば、正しくない方向（例えば、スケール直線に対して斜め）にマークすることもあるため、誤認識する可能性があり、正確にアンケート結果を取得することができない場合もある。
【０００７】
本発明は、上述した課題に鑑みてなされたものであって、アンケート結果を効率的且つ高精度に取得するためのアンケート解析方法、アンケート解析装置、アンケート解析プログラム、及び該プログラムが記録された記録媒体を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した課題を解決するために、本件発明は、以下の特徴を有する課題を解決するための手段を採用している。
【０００９】
請求項１に記載された発明は、アンケート内容が印字された印字媒体に対して回答者の記述により回答されたアンケート結果を解析するアンケート解析方法において、前記アンケート結果が記述された前記印字媒体を予め設定されたファイルフォーマットの電子データとして読み取る読取ステップと、前記読取ステップにより読み取られた前記電子データに対して前記アンケート結果を解析する対象範囲を設定する解析対象範囲設定ステップと、前記解析対象範囲設定ステップにより設定された解析対象範囲に含まれる少なくとも１つの直線からなるスケール上に存在する前記回答者により記述されたマーク位置を検出するマーク位置検出ステップと、前記マーク位置検出ステップにより得られるマーク位置を、前記スケールにおけるアンケート結果として数値で取得する数値取得ステップとを有することを特徴とする。
【００１０】
請求項１記載の発明によれば、アンケート結果を効率的且つ高精度に取得することができる。
【００１１】
請求項２に記載された発明は、前記マーク位置検出ステップは、前記解析対象範囲における前記スケールの数及び各スケールの位置を認識するスケール認識ステップと、前記スケール認識ステップにより得られる各スケールを基準にして所定の距離を空けた位置を走査して前記マーク位置を検出するマーク位置走査ステップとを有することを特徴とする。
【００１２】
請求項２記載の発明によれば、アンケート回答者がしたマークの位置がスケールに対して垂直でない場合にも、スケール上のどの位置にマークされたかをより正確に取得することができる。
【００１３】
請求項３に記載された発明は、前記スケール認識ステップは、前記解析対象範囲を所定のピクセル毎に走査し、所定の走査方向において予め設定されたスケール条件を満たす場合、その走査位置にスケールがあると認識して位置情報を取得することを特徴とする。
【００１４】
請求項３記載の発明によれば、指定した解析対象範囲に対するスケールの本数及び位置をより正確且つ迅速に把握することができる。
【００１５】
請求項４に記載された発明は、前記マーク位置走査ステップは、前記スケール認識ステップにより認識されたスケールを基準として上下に１〜１０ピクセル分空けた位置を、前記スケールの両端から中央に向けて走査し、前記マーク位置を検出することを特徴とする。
【００１６】
請求項４記載の発明によれば、スケールからある程度離れた位置から走査することで、マークがスケールに対して垂直ではなく斜線や曲線等でマークされた場合であっても、より正確且つ高精度にスケールの位置を取得することができる。
【００１７】
請求項５に記載された発明は、前記数値取得ステップは、前記スケールの一端からマーク位置までの長さを少なくとも２箇所から計測し、計測した値を用いて算出した平均値を前記スケールの全体の長さに対する割合値として取得することを特徴とする。
【００１８】
請求項５記載の発明によれば、より正確にマークされた位置がスケール上のどの位置にあるかを数値化することができる。
【００１９】
請求項６に記載された発明は、前記読取ステップは、複数の印字媒体を読み取り、前記解析対象範囲設定ステップは、前記複数の印字媒体から得られた複数の前記電子データのうち、ある１つの電子データに対して設定された前記解析対象範囲を、他の予め設定されたファイルフォーマットの電子データにも適用して設定させることを特徴とする。
【００２０】
請求項６記載の発明によれば、１つの解析対象範囲の設定を、読み取った他の印刷媒体にも適用することができるため、効率的に解析を行うことができる。
【００２１】
請求項７に記載された発明は、前記数値取得ステップは、前記マーク位置検出ステップにより前記スケールにおける前記マーク位置が検出されなかった場合、予め設定されたエラー処理用の数値を取得することを特徴とする。
【００２２】
請求項７記載の発明によれば、例えばエラー時の値が「０」になった場合に、実際に回答者によりマークされた回答結果が「０」なのか、エラーによる「０」なのかを判断できないが、エラー処理用の数値を出力することで、エラーであることをより正確且つ迅速に把握することができる。また、記入漏れ等のエラーを容易に検出することができる。
【００２３】
請求項８に記載された発明は、前記数値取得ステップにより得られる各スケールに対する数値を、前記解析対象範囲における前記各スケールの位置情報に対応させて、前記解析対象範囲毎又は前記印字媒体毎に出力する取得結果出力ステップを有することを特徴とする。
【００２４】
請求項８記載の発明によれば、複数の解析結果を迅速且つ効率的に取得することができる。
【００２５】
請求項９に記載された発明は、アンケート内容が印字された印字媒体に対して回答者の記述により回答されたアンケート結果を解析するアンケート解析装置において、前記アンケート結果が記述された前記印字媒体を予め設定されたファイルフォーマットの電子データとして読み取る読取手段と、前記読取手段により読み取られた前記電子データに対して前記アンケート結果を解析する対象範囲を設定する解析対象範囲設定手段と、前記解析対象範囲設定手段により設定された解析対象範囲に含まれる少なくとも１つの直線からなるスケール上に存在する前記回答者により記述されたマーク位置を検出するマーク位置検出手段と、前記マーク位置検出手段により得られるマーク位置を、前記スケールにおけるアンケート結果として数値で取得する数値取得手段とを有することを特徴とする。
【００２６】
請求項９記載の発明によれば、アンケート結果を効率的且つ高精度に取得することができる。
【００２７】
請求項１０に記載された発明は、前記マーク位置検出手段は、前記解析対象範囲における前記スケールの数及び各スケールの位置を認識するスケール認識手段と、前記スケール認識手段により得られる各スケールを基準にして所定の距離を空けた位置を走査して前記マーク位置を検出するマーク位置走査手段とを有することを特徴とする。
【００２８】
請求項１０記載の発明によれば、アンケート回答者がしたマークの位置がスケールに対して垂直でない場合にも、スケール上のどの位置にマークされたかをより正確に取得することができる。
【００２９】
請求項１１に記載された発明は、前記スケール認識手段は、前記解析対象範囲を所定のピクセル毎に走査し、所定の走査方向において予め設定されたスケール条件を満たす場合、その走査位置にスケールがあると認識して位置情報を取得することを特徴とする。
【００３０】
請求項１１記載の発明によれば、指定した解析対象範囲に対するスケールの本数及び位置をより正確且つ迅速に把握することができる。
【００３１】
請求項１２に記載された発明は、前記マーク位置走査手段は、前記スケール認識手段により認識されたスケールを基準として上下に１〜１０ピクセル分空けた位置を、前記スケールの両端から中央に向けて走査し、前記マーク位置を検出することを特徴とする。
【００３２】
請求項１２記載の発明によれば、スケールからある程度離れた位置から走査することで、マークがスケールに対して垂直ではなく斜線や曲線等でマークされた場合であっても、より正確且つ高精度にスケールの位置を取得することができる。
【００３３】
請求項１３に記載された発明は、前記数値取得手段は、前記スケールの一端からマーク位置までの長さを少なくとも２箇所から計測し、計測した値を用いて算出した平均値を前記スケールの全体の長さに対する割合値として取得することを特徴とする。
【００３４】
請求項１３記載の発明によれば、より正確にマークされた位置がスケール上のどの位置にあるかを数値化することができる。
【００３５】
請求項１４に記載された発明は、前記読取手段は、複数の印字媒体を読み取り、前記解析対象範囲設定手段は、前記複数の印字媒体から得られた複数の前記電子データのうち、ある１つの電子データに対して設定された前記解析対象範囲を、他の電子データにも適用して設定させることを特徴とする。
【００３６】
請求項１４記載の発明によれば、１つの解析対象範囲の設定を、読み取った他の印刷媒体にも適用することができるため、効率的に解析を行うことができる。
【００３７】
請求項１５に記載された発明は、前記数値取得手段は、前記マーク位置検出手段により前記スケールにおける前記マーク位置が検出されなかった場合、予め設定されたエラー処理用の数値を取得することを特徴とする。
【００３８】
請求項１５記載の発明によれば、例えばエラー時の値が「０」になった場合に、実際に回答者によりマークされた回答結果が「０」なのか、エラーによる「０」なのかを判断できないが、エラー処理用の数値を出力することで、エラーであることをより正確且つ迅速に把握することができる。また、記入漏れ等のエラーを容易に検出することができる。
【００３９】
請求項１６に記載された発明は、前記数値取得手段により得られる各スケールに対する数値を、前記解析対象範囲における前記各スケールの位置情報に対応させて、前記解析対象範囲毎又は前記印字媒体毎に出力する取得結果出力手段を有することを特徴とする。
【００４０】
請求項１６記載の発明によれば、複数の解析結果を迅速且つ効率的に取得することができる。
【００４１】
請求項１７に記載された発明は、コンピュータに、請求項１乃至８の何れか１項に記載のアンケート解析方法における各ステップを実行させることを特徴とするアンケート解析プログラムである。
【００４２】
請求項１７記載の発明によれば、アンケート結果を効率的且つ高精度に取得することができる。また、プログラムをインストールすることにより、汎用のパーソナルコンピュータ等で本発明におけるアンケート解析を容易に実現することができる。
【００４３】
請求項１８に記載された発明は、請求項１７に記載のアンケート解析プログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【００４４】
請求項１８記載の発明によれば、記録媒体により他の複数のコンピュータに容易に評価プログラムをインストールすることができる。また、プログラムをインストールすることにより、汎用のパーソナルコンピュータ等で本発明におけるアンケート解析結果を容易に実現することができる。
【発明の効果】
【００４５】
本発明によれば、アンケート結果を効率的且つ高精度に取得することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４６】
＜本発明の概要＞
本発明は、ＶＡＳを用いたアンケート手法におけるアンケート用紙等の印刷媒体に対してアンケート回答者が手書きで行った１又は複数のアンケート結果に対し、設定された解析対象範囲について、感性の度合を記したマーク位置を基準となるスケール長さに対応する割合等により表示又はデータ出力することにより、アンケート結果をより効率的且つ高精度に取得する。
【００４７】
以下に、本発明におけるアンケート解析方法、アンケート解析装置、アンケート解析プログラム、及び該プログラムが記録された記録媒体を好適に実施した形態について、図面を用いて説明する。
【００４８】
＜アンケート解析システム：概略構成例＞
まず、本実施形態におけるアンケート解析システムについて、図を用いて説明する。図１は、本実施形態におけるアンケート解析システムの概略構成の一例を示す図である。図１に示すアンケート解析システム１０は、アンケート解析装置１１と、画像読取装置１２とを有するよう構成されており、アンケート解析装置１１及び画像読取装置１２とは、ケーブル等によりデータや制御信号等が送受信可能な状態で接続されている。
【００４９】
アンケート解析装置１１は、アンケート用紙１４に記入された各回答者からのアンケート結果を画像読取装置１２から電子データで受け取り、その電子データに基づいてアンケート結果の解析を行う。なお、アンケート解析装置１１は、汎用のＰＣ等からなる。
【００５０】
また、画像読取装置１２は、１又は複数（図１では、ｎ枚）存在するアンケート用紙１４−１，１４−２，・・・，１４−ｎの電子データを取り込み、取り込んだ電子データをケーブル１３を介してアンケート解析装置１１に出力する。なお、画像読取装置１２は、イメージスキャナやプリンタにスキャナ機能等がついた複合機等からなる。
【００５１】
また、画像読取装置１２は、アンケート用紙１枚毎に１ファイルを編集することもでき、また一度に複数の画像を同一のファイルにページ単位で編集することもでき、更に各回答者毎にアンケート結果を１つのファイルとしてまとめることもできる。
【００５２】
なお、画像読取装置１２は、読み取ったアンケート結果を予め設定されたファイルフォーマット（例えば、ｊｐｇ、ｂｍｐ、ｇｉｆ、ｔｉｆ等の各種画像データやＰＤＦ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ  Ｄｏｃｕｍｅｎｔ  Ｆｏｒｍａｔ）データ、ＨＴＭＬ（Ｈｙｐｅｒ  Ｔｅｘｔ  Ｍａｒｋｕｐ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）データ等）の電子データとして編集してもよい。
【００５３】
また、アンケート用紙１４−１〜１４−ｎは、予め設定されたレイアウトにより統一されたアンケートでもよく、異なる内容のレイアウトでもよいが、後述するアンケート解析処理を行ううえでは、画像読取装置１２は、１つのファイル内に同一レイアウトのアンケート結果が格納されていることが好ましい。これにより、ファイル内でのアンケートの分類処理の必要がなく、効率的且つ迅速に処理を行うことができる。なお、アンケート用紙１４は、ＶＡＳに用いられるものであれば、例えばハガキや紙等でもよく、また大きさ、形状等についても特に制限はない。
【００５４】
＜アンケート解析装置１１：機能構成例＞
次に、アンケート解析装置１１の機能構成例について、図を用いて説明する。図２は、アンケート解析装置の機能構成の一例を示す図である。図２に示すように、アンケート解析装置１１は、入力手段２１と、出力手段２２と、蓄積手段２３と、画像読取手段２４と、解析対象範囲設定手段２５と、マーク位置検出手段２６と、数値取得手段２７と、取得結果出力手段２８と、送受信手段２９と、制御手段３０とを有するよう構成されている。
【００５５】
入力手段２１は、例えばアンケート解析装置１１の使用者（ユーザ）等から、アンケート回答者により回答されたアンケート結果を含むアンケート用紙のデータファイル（例えば、ＰＤＦ等）の読み取り指示や、解析対象範囲設定指示、マーク位置検出指示、数値取得指示、取得結果出力指示等の各種指示の開始や終了等の入力を受け付ける。なお、入力手段２１は、例えばキーボードや、マウス等のポインティングデバイス等からなる。
【００５６】
出力手段２２は、入力手段２１により入力された内容や、入力内容に基づいて実行された内容等の表示・出力を行う。なお、出力手段２２は、ディスプレイやスピーカ等からなる。更に、出力手段２２としてプリンタ等の機能を有していてもよく、その場合には、例えば入力されたアンケート用紙１４の電子データや、アンケート解析結果、アンケート集計結果、取得結果出力手段２８によりディスプレイ等の表示画面に出力される各画面等を紙等の印刷媒体に印刷して、ユーザ等に提供することもできる。
【００５７】
蓄積手段２３は、画像読取装置１２から得られるアンケート結果の電子データや解析対象範囲設定手段２５により設定された内容、マーク位置検出手段２６における検出されたマーク位置検出結果、数値取得手段２７における数値取得結果、取得結果出力手段２８における取得結果等を蓄積する。
【００５８】
画像読取手段２４は、アンケート内容が印字された印字媒体に対してアンケート回答者の手書きにより回答されたアンケート結果を含む印字媒体を予め設定されたファイルフォーマットの電子データ（例えば、ＰＤＦデータ等）として読み取る。また、画像読取手段２４は、１枚だけではなく、複数のアンケート用紙１４−１〜１４−ｎを一度に取り込むこともできる。つまり、画像読取手段２４は、例えばイメージスキャナ等の機能によりアンケート用紙１４を電子データとして入力することもでき、また上述した画像読取装置１２において読み取った電子データを、ケーブル１３を介して取得する機能を有していてもよい。
【００５９】
解析対象範囲設定手段２５は、画像読取手段２４により読み取られた予め設定されたファイルフォーマットの電子データに対してアンケート結果を解析する対象範囲を設定する。なお、解析対象範囲設定手段２５は、複数の印字媒体から得られた複数の予め設定されたファイルフォーマットの電子データのうち、ある１つの予め設定されたファイルフォーマットの電子データで設定された解析対象範囲を、他の予め設定されたファイルフォーマットの電子データにも適用して設定させることができる。これにより、１つの解析対象範囲の設定を、読み取った他の印刷媒体にも適用することができるため、効率的に同一領域内の解析を行うことができる。
【００６０】
また、解析対象範囲設定手段２５は、予めアンケート用紙１４に予め印字されている星型や丸型、多角形等の特定のマーク、記号、模様、文字等の解析対象範囲設定基準情報に基づいて解析対象範囲を設定してもよい。これにより、解析する度に設定を行う必要がなく、解析対象範囲を容易に設定することができる。
【００６１】
マーク位置検出手段２６は、解析対象範囲設定手段２５により設定された解析対象範囲に含まれる少なくとも１つの直線からなるスケール上にある回答者により手書きで記述されたマーク位置を検出する。
【００６２】
また、マーク位置検出手段２６は、解析対象範囲におけるスケールの数及び各スケールの位置を認識し、認識結果により得られる各スケールを基準にして所定の距離を空けた位置を走査してマーク位置を検出する。なお、マーク位置検出手段２６の具体的な説明は後述する。
【００６３】
数値取得手段２７は、マーク位置検出手段２６により得られるマーク位置を、スケールにおけるアンケート結果として数値で取得する。また、数値取得手段２７は、スケールの一端からマーク位置までの長さを少なくとも２箇所から計測し、計測した値を用いた平均長さを、スケールの全体の長さに対する割合値として取得する。これにより、より正確にマークされた位置がスケール上のどの位置にあるかを数値化することができ、アンケート結果を数値等により明確にすることができる。
【００６４】
更に、数値取得手段２７は、マーク位置検出手段２６によりスケール上のマーク位置が検出されなかった場合、予め設定されたエラー処理用の数値（所定値）を取得する。これにより、例えばエラー時の値が「０」になった場合に、実際に回答者によりマークされた回答結果が「０」なのか、エラーによる「０」なのかを判断できないが、エラー時には、エラー処理用の数値（例えば、「−１」等）を出力することで、エラーであることをより正確且つ迅速に把握することができる。また、マークの記入漏れ等のエラーを容易に検出することができる。なお、数値取得手段２７は、エラー処理用のエラー情報を数値に限定しなくてもよく、「Ｅ（Ｅｒｒｏｒ）」や「×」等のようにエラーであることが容易にわかる文字を設定してもよい。
【００６５】
取得結果出力手段２８は、数値取得手段２７により得られる各スケールに対する数値を、解析対象範囲における各スケールの位置情報に対応させて、解析対象範囲毎又は印字媒体毎にディスプレイ等の出力手段２２に出力する。したがって、例えば取得結果出力手段２８は、画像読取手段２４により得られるＰＤＦデータ等の内容（スケール）を表示し、表示されたスケール毎に対応させて数値取得手段２７により得られる数値を重ねて表示することができる。これにより、ユーザは、複数の解析結果を迅速且つ効率的に取得することができる。
【００６６】
また、取得結果出力手段２８は、数値取得手段２７により得られ、ディスプレイ等により表示されている各スケールに対する数値を、ユーザ等が入力手段２１等を用いて変更することができる。また、取得結果出力手段２８は、数値取得手段２７により得られる各スケールに対する数値を、ＣＳＶ（Ｃｏｍｍａ−Ｓｅｐａｒａｔｅｄ  Ｖａｌｕｅｓ）形式やＥＸＣＥＬ形式、ＷＯＲＤ形式、ＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ  Ｍａｒｋｕｐ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）形式等のファイルフォーマットで保存することができる。
【００６７】
また、取得結果出力手段２８は、出力される結果を項目毎にソートしたり、マージしたり、合計値や平均値を出力する等の統計的な編集等を行うことができる。例えば、取得結果出力手段２８は、１人に対して複数枚のアンケートを行った場合に、１枚毎の記号又は数値等を認識し、その取得結果を出力することで、アンケートを種類別（ページ別）にソートして集計する等の編集を行うことができる。
【００６８】
送受信手段２９は、例えばＳＣＳＩ（Ｓｍａｌｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ｓｙｓｔｅｍ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ケーブルやＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）ケーブル、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）ケーブル等により、インターネット等の通信ネットワーク等と接続することにより、実行プログラムを通信ネットワークに接続されデータの送受信が可能な他の端末等から取得したり、プログラムを実行することで得られた実行結果又は本発明における実行プログラムを他の端末等に提供することができる。
【００６９】
制御手段３０は、アンケート解析装置１１の各構成部全体の制御を行う。具体的には、制御手段３０は、ユーザ等による入力手段２１からの指示等に基づいて、画像読取処理や、解析対象範囲設定処理、マーク位置検出処理、数値取得処理、取得結果出力処理等の各制御を行う。上述した機能を有することにより、アンケート結果を効率的且つ高精度に取得することができる。
【００７０】
＜マーク位置検出手段２６：機能構成例＞
次に、上述したマーク位置検出手段２６の機能構成例について、図を用いて説明する。図３は、マーク位置検出手段における具体的な機能構成例を示す図である。図３に示すマーク位置検出手段２６は、スケール認識手段３１と、マーク位置走査手段３２とを有するよう構成されている。
【００７１】
スケール認識手段３１は、設定された解析対象範囲におけるスケールの数及び各スケールの位置を認識する。また、スケール認識手段３１は、解析対象範囲を所定のピクセル数毎に走査し、所定の走査方向において予め設定されたスケール条件を満たす場合、その走査位置にスケールがあると認識して位置情報を取得する。なお、上述した走査する所定のピクセル数は、例えば約１〜２０ピクセル程度が好ましいが、アンケート結果の電子データの解像度等により任意に設定することができる。
【００７２】
ここで、スケール条件としては、例えば解析対象範囲の端部から、例えば横に対して所定のピクセル数毎に移動させながら縦方向を走査し、スケールの本数と位置（Ｙ座標）を取得する。このときスケールの本数と位置の取得は、例えばある走査位置での色情報を取得し、その色が黒等の予め設定した色である場合に、そこにスケールがあると判断する。更に、その後、横方向に走査していき、同様にスケールの本数と位置を取得し、その結果が前回の同じ値を連続で所定回数取得できた場合（なお、本数が０の場合は除く。）に、取得した走査位置にスケールがあると認識して位置情報を取得する。また、所定回数取得できた場合には、それ以降の走査は行わない。これにより、指定した解析対象範囲に対するスケールの本数及び位置をより正確且つ迅速に把握することができる。
【００７３】
また、スケールの長さ（Ｘ座標）の認識は、例えば上述した手法で得られたスケールの１本目の位置を基準に解析対象範囲の右端部から左に走査し、ある走査位置での色情報を取得し、その色が黒等の予め設定した色である場合に、その位置をスケールの右側端部とする。また、左側端部も上述したようにスケールの１本目の位置を基準に解析対象範囲の左端部から右に走査し、黒等の予め設定した色が得られた位置をスケールの左側端部とする。つまり、スケールの両側の余白部分を走査して適切なスケールの長さを取得する。
【００７４】
なお、スケールの長さの認識手法は、本発明においてはこれに限定されるものではなく、例えば、スケールを基準に左右にスキャンし、黒色でない色（予め設定されてない色）が取得された走査位置をそのスケールの端部としてもよい。
【００７５】
マーク位置走査手段３２は、スケール認識手段３１により得られる各スケールを基準にしてスケールから所定の距離（ピクセル分）離れた位置を走査してマーク位置を検出する。具体的には、マーク位置走査手段３２は、例えばスケール認識手段３１により認識されたスケールの中心位置から上下に所定のピクセル数分離れた位置を、スケールの両端から中央に向けて走査し、マーク位置を検出する。
【００７６】
これにより、スケールからある程度離れた位置から走査することで、マークがスケールに対して垂直ではなく斜線や曲線等でマークされた場合であっても、より正確且つ高精度にスケールの位置を取得することができる。なお、スケールを基準として上下にどの程度離れた位置でマーク位置を検出するかについては、例えば１〜１０ピクセル程度が好ましいが、本発明においてはこれに限定されるものではなく、アンケート回答の電子データの解像度等により任意に設定することができる。
【００７７】
＜アンケート解析装置１１：ハードウェア構成＞
ここで、上述したアンケート解析装置１１における各構成については、各機能をコンピュータに実行させることができる実行プログラム（アンケート解析プログラム）を生成し、例えば汎用のパーソナルコンピュータやサーバ等にその実行プログラムをインストールすることにより、本発明におけるアンケート解析処理等を実現することができる。
【００７８】
ここで、本実施形態におけるアンケート解析処理が実現可能なコンピュータのハードウェア構成例について図を用いて説明する。図４は、本実施形態におけるアンケート解析処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示す図である。
【００７９】
図４におけるコンピュータ本体には、入力装置４１と、出力装置４２と、ドライブ装置４３と、補助記憶装置４４と、メモリ装置４５と、各種制御を行うＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）４６と、ネットワーク接続装置４７とを有するよう構成されており、これらはシステムバスＢで相互に接続されている。
【００８０】
入力装置４１は、ユーザ等が操作するキーボード及びマウス等のポインティングデバイスを有しており、ユーザ等からのプログラムの実行等、各種操作信号を入力する。また、入力装置４１は、上述した画像読取装置１２と同様の機能によりアンケート用紙１４をＰＤＦ形式や画像形式にして入力する入力ユニットを有している。
【００８１】
出力装置４２は、本発明における処理を行うためのコンピュータ本体を操作するのに必要な各種ウィンドウやデータ等を表示するディスプレイを有し、ＣＰＵ４６が有する制御プログラムによりプログラムの実行経過や結果等を表示することができる。
【００８２】
なお、入力装置４１と出力装置４２とは、例えばタッチパネル等のように一体型の入出力手段であってもよく、この場合にはユーザの指やペン型の入力装置等を用いて所定の位置をタッチして入力を行うことができる。
【００８３】
ここで、本発明においてコンピュータ本体にインストールされる実行プログラムは、例えばＵＳＢメモリやＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型の記録媒体４８等により提供される。プログラムを記録した記録媒体４８は、ドライブ装置４３にセット可能であり、記録媒体４８に含まれる実行プログラムが、記録媒体４８からドライブ装置４３を介して補助記憶装置４４にインストールされる。
【００８４】
補助記憶装置４４は、ハードディスク等のストレージ手段であり、本発明における実行プログラムや、コンピュータに設けられた制御プログラム等を蓄積し、必要に応じて入出力を行うことができる。
【００８５】
メモリ装置４５は、ＣＰＵ４６により補助記憶装置４４から読み出された実行プログラム等を格納する。なお、メモリ装置４５は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）等を用いることができる。
【００８６】
ＣＰＵ４６は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）等の制御プログラム、及びメモリ装置４５に格納されている実行プログラムに基づいて、各種演算や各ハードウェア構成部とのデータの入出力等、コンピュータ全体の処理を制御して、アンケート解析における各処理を実現することができる。なお、プログラムの実行中に必要な各種情報等は、補助記憶装置４４から取得することができ、また実行結果等を格納することもできる。
【００８７】
ネットワーク接続装置４７は、通信ネットワーク等と接続することにより、実行プログラムを通信ネットワークに接続されている他の端末等から取得したり、プログラムを実行することで得られた実行結果又は本発明における実行プログラム自体を他の端末等に提供することができる。また、ネットワーク接続装置４７は、画像読取装置１２から得られるアンケートの電子データを取得したり、ネットワーク接続された外部端末からアンケートの電子データを取得することができる。
【００８８】
上述したようなハードウェア構成により、本発明におけるアンケート解析処理を実行することができる。また、プログラムをインストールすることにより、汎用のパーソナルコンピュータ等で本発明におけるアンケート解析処理を容易に実現することができる。
【００８９】
＜アンケート解析処理手順＞
次に、本実施形態におけるアンケート解析処理手順について説明する。図５は、本実施形態におけるアンケート解析処理手順の一例を示すフローチャートである。
【００９０】
図５に示すアンケート解析処理は、まずアンケート内容が印字された印字媒体に対してアンケート回答者の手書きによる記述により回答されたアンケート結果を解析するため、アンケート結果が記述された印字媒体であるアンケート用紙等を読み取り、予め設定されたファイルフォーマットからなる電子データを取得する（Ｓ０１）。
【００９１】
次に、取得したアンケート用紙の電子データに対して、ユーザが入力装置等により指定した範囲を解析対象範囲に設定する（Ｓ０２）。なお、解析対象範囲の設定は、１種類のアンケート用紙に対して１又は複数の箇所を設定することができる。また、複数のアンケート用紙から得られた複数の電子データのうち、例えばある１つの電子データで設定された解析対象範囲を、他の電子データにも適用して設定させることができる。更に、アンケート用紙に印字された特定のマーク等の解析対象範囲設定基準情報に基づいて、解析対象範囲を設定させることができる。
【００９２】
次に、上述のＳ０２の処理により設定された解析対象範囲に含まれる少なくとも１つの直線からなるスケール上に存在する回答者により記述されたマーク位置を検出する(Ｓ０３)。なお、Ｓ０３の処理は、具体的には解析対象範囲におけるスケールの数及び各スケールの位置を認識し(Ｓ１１)、更に認識結果により得られる各スケールを基準にして、そのスケール位置から所定の距離を空けた位置を走査してマーク位置を検出する(Ｓ１２)。
【００９３】
次に、上述のＳ０３の処理により得られるマーク位置を、スケールにおけるアンケート結果として数値により取得する（Ｓ０４）。具体的には、スケールの一端からマーク位置までの長さを少なくとも２箇所から計測し、計測した値を用いて算出した平均値をスケールの全体の長さに対する割合値として取得する。
【００９４】
次に、Ｓ０４の処理により得られる各スケールに対する数値を、解析対象範囲における各スケールの位置情報に対応させて、解析対象範囲毎又は印字媒体毎にディスプレイ等の出力手段２２に出力する（Ｓ０５）。具体的には、例えばＰＤＦ等のファイル形式で表示されているアンケート用紙の各スケールに対応させた位置に上述した割合値等の数値を表示する。また、Ｓ０５の処理では、ディスプレイに表示する数値をユーザが入力手段等を用いて変更することができる。また、Ｓ０５の処理では、ディスプレイに表示されている内容をそのままファイル出力することができ、更に割合値等の数値のみのデータを表形式等のファイルフォーマットにより出力することもできる。更に、Ｓ０５の処理では、データの出力時に所定の項目を基準にソートしたり、マージしたり、合計値や平均値を出力する等の統計的な編集等を行うことができる。
【００９５】
上述の処理をコンピュータに実行させることにより、アンケート結果を効率的且つ高精度に取得することができる。
【００９６】
＜本実施形態におけるアンケート用紙の具体例＞
次に、本実施形態におけるアンケート用紙の具体例について、図を用いて説明する。図６は、本実施形態におけるアンケート用紙の一例を示す図である。図６に示すアンケート用紙には、ＶＡＳによるアンケートを行う一例が示されている。
【００９７】
具体的には、図６は「肌状態に関するアンケート」を行うためのものであり、例えば「にきびなどの吹き出物」について、「全く感じない」及び「強く感じる」という２つの指標を基準に回答者の尺度で感性評価するものである。このとき、アンケート用紙には、図６に示すように、スケール５１の両端に「全く感じない」、「強く感じる」という２つの指標がそれぞれ表示され、その間のスケール５１上に回答者がスケール５１に対して垂直（本実施形態では、垂直ではなく斜線や曲線等も含む）の棒をマークすることにより、ＶＡＳにおける評価を行うことができる。
【００９８】
また、図６に示すように、本実施形態として用いられるアンケート用紙のスケール５１には、事前にその両端や中央に基準となる縦棒をマークせず、一本の直線の棒により示されている。これにより、回答者によりマークされる縦棒が０％、１００％でマークされた場合に重なることがなく、更にマーク位置を検出し易くしてプログラムの効率化を図っている。
【００９９】
＜アンケート解析処理の具体例＞
次に、上述したアンケート用紙を使用したアンケート解析プログラムにおけるソフトウェアを用いた処理手順の具体例について、フローチャート及びソフトウェアにおける画面遷移図等を用いて説明する。図７は、アンケート解析のより具体的な処理手順の一例を示す図である。
【０１００】
まず、アンケート解析処理では、例えばソフトウェア上のメニューから「ファイルを開く」を選択し、アンケート用紙の画像等からなる電子データのＰＤＦファイルの１又は複数を読み込む（Ｓ２１）。次に、読み込んだうちの最初のページに対して解析対象範囲をユーザにより設定させる（Ｓ２２）。
【０１０１】
ここで、図８は、アンケート解析処理における画面遷移の一例を示す図である。まず、上述した図６に示すようなアンケート用紙のスケールに対してユーザ毎にマークされたアンケート用紙を、イメージスキャナ等の読取手段を用いて読み取り、読み取ったデータをＰＤＦ等の所定のファイルフォーマットの電子データとして取得すると、図８（ａ）に示すようにアンケート結果がディスプレイ等の出力手段に表示される。そこで、ユーザは、図８（ｂ）に示すように解析対象範囲をマウス等のポインティングデバイスを用いて領域の設定を行う。これにより、図８（ｂ）に示すように、画面６０に設定領域６１が表示される。なお、解析対象範囲は、他にも図８（ｃ）に示すように、アンケート用紙に予め印字された星印等の解析対象範囲設定基準情報６２に基づいて、例えば矩形等の予め設定された形状から設定領域６１を設定し、画面６０に表示することができる。
【０１０２】
次に、解析対象範囲を設定後、ユーザからの解析開始指示により、現在表示されているページの解析処理を行い（Ｓ２３）、スケールの本数と位置を取得する（Ｓ２４）。このとき、Ｓ２４の処理では、具体的には、例えば解析対象範囲（領域）内の端部から１０ピクセルずつポイントを移動させていき、解析対象範囲内に存在するスケールの本数と位置（座標）を取得する。
【０１０３】
次に、所定のスケール条件を満たすか否かを判断する（Ｓ２５）。具体的には、スケールの取得条件において、ある時点で２回連続で同じ本数と位置を取得できたか否かを判断する。Ｓ２５の処理において、所定のスケール条件を満たす場合（Ｓ２５において、ＹＥＳ）、この位置の各スケールのＹ座標を取得する（Ｓ２６）。
【０１０４】
ここで、図９は、スケールの本数と位置の取得手法を説明するための一例を示す図である。図９に示すようにＳ２４，Ｓ２５の処理では、具体的には予め設定された解析対象範囲内で、１０ピクセルずつポイントを移動させていき（図９（１））、解析対象範囲内に存在するスケールの本数と位置（Ｙ座標）を取得する。また、Ｓ２６に示すように、ある走査位置（図９の場合、Ｘ座標が７０）において、２回連続（Ｘ＝６０とＸ＝７０）で同じ本数（図９の場合は５本）及び位置が取得した場合、この位置の各スケールのＹ座標を取得する（図９（２））。つまり、アンケート用紙に示されている複数のアンケートは縦又は横に配列されている場合が多いため、このような手法を用いることにより効率的且つ迅速にスケールの本数及び位置を取得することができる。
【０１０５】
具体的には、解析対象範囲の左上端部（座標（０，０））から右にスキャンし、横１０ピクセル毎に縦方向をスキャンし、そのときのスケールの本数及び位置を保存する。次に、その値が次の１０ピクセル移動させた場合の本数及び位置を取得し、その値が保存した前の本数及び位置と同一（本数０は除く。また、位置の誤差は１０ピクセル以内）であるときに、その本数及び位置を解析対象範囲内に存在するスケールの本数及び位置とし、後述の処理の基準とする。
【０１０６】
したがって、最初の位置（例えば、Ｘ＝０）と次（例えば、Ｘ＝１０）とで本数及び位置のスケール条件が異なっている場合には、更にその次（例えば、Ｘ＝２０）を走査する。それを繰り返し行い、ある走査位置（Ｘ＝ｎ）と（Ｘ＝ｎ＋１０）の本数及び位置（Ｙ座標が同一になった場合に、その本数と位置で確定する。
【０１０７】
また、各スケールの長さ（Ｘ座標）の認識は、例えば上述した手法で得られたスケールの１本目の位置を基準に解析対象範囲の右端部から左に走査し、ある走査位置での色情報を取得し、その色が黒等の予め設定した色である場合に、その位置をスケールの右側端部とする。また、左側端部も上述したようにスケールの１本目の位置を基準に解析対象範囲の左端部から右に走査し、黒等の予め設定した色が得られた位置をスケールの左側端部とする。つまり、スケールの両側の余白部分を走査して適切なスケールの長さ（Ｘ座標）を取得する。
【０１０８】
次に、取得した各スケールに対して中心位置から上下３ピクセル分空けた位置を走査し、両方が黒色等の予め設定された色となる位置をマーク位置として取得する（Ｓ２７）。次に、例えばスケールの両端のうちの他方（例えば、右）からも同様にスケールの中心位置から上下３ピクセル分空けた位置を走査し、両方が黒色等の予め設定された色となる位置をマーク位置として取得する（Ｓ２８）。次に、スケールの長さ全体を１００とし、スケールの左端を０、右端を１００として左端からの距離を取得する（Ｓ２９）。
【０１０９】
ここで、図１０は、マーク位置の数値化手法を説明するための一例を示す図である。図１０（ａ）に示すように、まず上述したスケールの長さ（Ｘ座標）情報から得られるスケールの左端部からスケールを基準にその中心位置から上下３ピクセル分空けた位置を走査し、上下両方が黒色となる位置を取得する（図１０（１））。また、Ｓ２９の処理に示すように、スケールの右端部からも同様に、スケールを基準にその中心位置から上下３ピクセル分空けた位置を走査し、上下両方が黒色となる位置を取得する（図１０（２））。
【０１１０】
つまり、図１０（ａ）の例では、取得結果Ａとして、スケールの上下の所定位置を左側から右側へ走査した結果、マーク位置のＸ座標＝７０（左）が取得され、スケールの上下の所定位置を右側から左側へ走査した結果、マーク位置のＸ座標＝７６（右）が取得される。ここで、最終的なマーク位置は、左右の取得位置の結果の平均値となるため、取得結果Ａの場合、（７０＋７６）／２＝７３となる。
【０１１１】
なお、本実施形態では、アンケート回答者の手書きによるマークがスケールに対して垂直ではなく、斜線や曲線等になっている場合にも高精度にマーク位置を取得するため、図１０（ｂ)に示すように、上下３ピクセル分空けた位置が両方とも黒になる位置を取得する。
【０１１２】
つまり、図１０（ｂ)に示す例では、スケールを基準に上下３ピクセル分空けた位置において、両方とも黒色等の予め設定された色になる位置を取るので、左右の幅が狭くなる。具体的には、スケールに対して、左側から右側へ走査する場合には、スケールの上からの走査結果（Ｘ座標＝６０）を取得し、右側から左側へ走査する場合には、スケールの下からの走査結果（座標Ｘ＝６２）を取得する。
【０１１３】
そのため、図１０（ｂ）に示すようにマークが斜線のような場合には、最終的なマーク位置は、左右の取得位置の結果の平均値となるため、取得結果Ｂの場合、（６０＋６２）／２＝６１となる。
【０１１４】
なお、左からの位置が０の場合は、右の値は無視し、マーク位置は０となる。また、右からの位置が１００の場合は、左の値は無視し、マーク１００となる。
【０１１５】
上述した手法により、指定した解析対象範囲に対するスケールの位置をより正確且つ迅速に把握することができる。また、スケールからある程度離れた位置から走査することで、マークがスケールに対して垂直ではなく斜線や曲線等でマークされた場合であっても、より正確且つ高精度にスケールの位置を取得することができる。
【０１１６】
次に、上述した手法により得られた取得結果を画面に表示する（Ｓ３０）。ここで、表示された数値が妥当な数値であるか否かを判断し（Ｓ３１）、妥当な数値が計測されている場合（Ｓ３１において、ＹＥＳ）、データを保存し（Ｓ３２）、処理を終了する。また、Ｓ３１の処理において、妥当な数値が計測されていないと判断される場合（Ｓ３１において、ＮＯ）、Ｓ２２に戻り、解析対象範囲を変更して後続の処理を行う。
【０１１７】
また、Ｓ２５の処理において、所定のスケール条件を満たさない場合（Ｓ２５において、ＮＯ）、解析対象範囲内にスケールがないものと判断してマーク位置を取得するための走査をせず（Ｓ３３）、処理を終了する。
【０１１８】
ここで、図１１は、本実施形態におけるスケールに対応する数値の表示例を示す図である。図１１に示すように、画面６０には、設定領域６１に含まれる１３本のスケール６３に対して、それぞれのマーク６４の位置が、スケール６３の長さ全体を１００とした場合の左端からの割合を各スケールに対応させた数値表示領域６５に表示されている。これにより、均一化した基準に基づいて、効率的且つ迅速に提示することができる。
【０１１９】
なお、数値は、スケールの全体の長さを１００とした一端（例えば右端）からの割合に限定されず、例えば一端からの長さや総ピクセル数でもよく、また、割合や長さに対応させて予め設定された「Ａ〜Ｚ」、「◎、○、●、△、×」等のマークからなる評価結果を表示することもできる。更に、数値と上述のマークからなる評価結果とを任意に組み合わせ表示させてもよい。
【０１２０】
なお、検出処理が完了すると解析エリアの右に、検出結果が表示される。また、検出が正常に行われなかったスケールには、エラー値「−１」が表示される。具体的に説明すると、「アンケート内容１３」の回答においては、マークされていないため、エラー情報として結果の数値に「−１」が表示されている。これは、マークされていないことを示すものであり、「アンケート内容６」に示すように「０」にマークされた場合と区別するためのものである。これにより、例えばエラー時の値が「０」になった場合に、実際に回答者によりマークされた回答結果が「０」なのか、エラーによる「０」なのかを判断できないが、エラー処理用の数値を出力することで、エラーであることをより正確且つ迅速に把握することができる。また、記入漏れ等のエラーを容易に検出することができる。なお、エラー値は、「−１」に限定されるものではなく、他の数値やエラーを示す文字等をいれてもよい。
【０１２１】
また、数値表示領域６５は、それぞれ画面６０上にて、ユーザが入力手段等を用いて直接数値を修正することができる。これにより、ユーザは、スケールのマーク位置を確認しつつ、数値表示領域６５に示された数値の微調整を行うことができる。また、画面に表示される数値を確認した後、その数値をＣＳＶ形式やＥＸＣＥＬ形式等の表形式のファイルフォーマットで保存することができ、画面にそのファイルを出力することもできる。また、図１１に示す画面をそのまま、ＷＯＲＤ形式、ＨＴＭＬ形式等のファイルフォーマットで保存することができ、画面にそのファイルを出力することもできる。
【０１２２】
ここで、図１２は、本実施形態におけるアンケート解析結果をＣＳＶ形式で出力されたデータ例を示す図である。なお、図１２に示す例では、アンケート解析結果をカンマ毎に分割した表形式で画面に表示している。
【０１２３】
図１２に示す例では、Ａ列にアンケート用紙の識別情報（シーケンス番号）が格納され、Ｂ〜Ｎに上述した図１１に示すアンケート内容１〜１３に対応するＶＡＳによるアンケート回答結果の数値が格納されている。つまり、格納順序は、各ページ毎にスケール順の数値を格納することができる。なお、本発明において、縦、横のテーブルでどのように数値を配列して格納するかは、図１２に示す内容に限定されるものではなく、任意に設定することができ、また、各回答者毎やアンケート内容毎に統計処理を行ったり、以前のアンケートとの比較による評価等を行うことができる。
【０１２４】
また、図１２に示す内容は、データとして保存することができ、必要に応じて読み出すことができる。したがって、このデータを用いてアンケートにおける感性評価を高精度に行うことが可能となる。なお、表示や保存されるファイル形式については、本発明においては特に限定されるものではない。
【０１２５】
ここで、図１３は、本実施形態におけるアンケート解析結果の編集出力例を示す図である。図１３に示す例では、例えば１人に対して複数枚のアンケートを行った場合に、１枚毎の記号又は数値等を認識し、その取得結果を出力することで、アンケートを種類別（ページ別）にソートして集計する等の編集を行う。
【０１２６】
具体的には、図１３に示すように、例えば１人のパネラー（回答者）に対して４枚のアンケート用紙（４枚は違う質問）があった場合、アンケート用紙の右上に回答者を識別する「パネルＮｏ．」と、ページを識別する「ページ」が識別情報として付与されている。このようなアンケート結果を取得する場合には、取得した順にそれぞれＰＤＦファイルの電子データとして取り込み、それぞれの結果を「パネルＮｏ．」及び「ページ」毎に認識し、１枚単位で出力した後、ソートして集計する等の編集出力を行うことができる。
【０１２７】
上述したように本発明によれば、アンケート結果を効率的且つ高精度に取得することができる。具体的には、ＶＡＳにおけるアンケート結果の解析システムにおいて、本実施形態として用いられるアンケート用紙のスケールには、マークである縦棒を認識するために横棒の両端の縦棒をなくし、０％、１００％へのマークと重なることがなく、更にマーク位置を検出し易くしてプログラムの効率化を図っている。
【０１２８】
また、本発明は、上述したスケールとマークの位置について、例えばスケール自体が縦棒で示し、マークが横棒で示すようなアンケート用紙であっても適用することができる。つまり、本発明は、どんなデザインのアンケート用紙にでも対応できるように、解析対象範囲を選択することができ、これにより、アンケート用紙のデザインの多様化を実現することができる。更に、スケールの両側からスキャンする手法を用いることにより、スケールがどんな長さでも、回答者がマークした位置が瞬時に０〜１００％等の割合に換算した数値として検出することができ、データの精度を向上させることができる。
【０１２９】
更に、本発明によれば、エラー値を「０」ではなく別の数値や文字等で表示することで、記入漏れ等を容易に把握することができる。また、複数の枚数の同時処理を行うことができ、ＥＸＣＥＬ等に出力して、他の解析ソフト、評価ソフト、集計ソフト等への利用を容易に行うことができる。
【０１３０】
以上本発明の好ましい実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形、変更が可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１３１】
【図１】本実施形態におけるアンケート解析システムの概略構成の一例を示す図である。
【図２】アンケート解析装置の機能構成の一例を示す図である。
【図３】マーク位置検出手段における具体的な機能構成例を示す図である。
【図４】本実施形態におけるアンケート解析処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示す図である。
【図５】本実施形態におけるアンケート解析処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図６】本実施形態におけるアンケート用紙の一例を示す図である。
【図７】アンケート解析のより具体的な処理手順の一例を示す図である。
【図８】アンケート解析処理における画面遷移の一例を示す図である。
【図９】スケールの本数と位置の取得手法を説明するための一例を示す図である。
【図１０】マーク位置の数値化手法を説明するための一例を示す図である。
【図１１】本実施形態におけるスケールに対応する数値の表示例を示す図である。
【図１２】本実施形態におけるアンケート解析結果をＣＳＶ形式で出力されたデータ例を示す図である。
【図１３】本実施形態におけるアンケート解析結果の編集出力例を示す図である。
【符号の説明】
【０１３２】
１０  アンケート解析システム
１１  アンケート解析装置
１２  画像読取装置
１３  ケーブル
１４  アンケート用紙
２１  入力手段
２２  出力手段
２３  蓄積手段
２４  画像読取手段
２５  解析対象範囲設定手段
２６  マーク位置検出手段
２７  数値取得手段
２８  取得結果出力手段
２９  送受信手段
３０  制御手段
３１  スケール認識手段
３２  マーク位置走査手段
４１  入力装置
４２  出力装置
４３  ドライブ装置
４４  補助記憶装置
４５  メモリ装置
４６  ＣＰＵ
４７  ネットワーク接続装置
４８  記録媒体
５１，６３  スケール
６０  画面
６１  設定領域
６２  解析対象範囲設定基準情報
６４  マーク
６５  数値表示領域
【図１】
2010108058.tif 000003
【図２】
2010108058.tif 000004
【図３】
2010108058.tif 000005
【図４】
2010108058.tif 000006
【図５】
2010108058.tif 000007
【図６】
2010108058.tif 000008
【図７】
2010108058.tif 000009
【図９】
2010108058.tif 000010
【図１０】
2010108058.tif 000011
【図８】
2010108058.tif 000012
【図１１】
2010108058.tif 000013
【図１２】
2010108058.tif 000014
【図１３】
2010108058.tif 000015