(57)【要約】【課題】原画像の無彩化が行われる比率を高める。【解決手段】画像処理装置が、原画像の特徴に基づいて原画像の無彩化の可否の判定を行う判定手段と、判定手段によって原画像の無彩化が可能であると判定された場合に、原画像を無彩画像へ変換する無彩化を行う無彩化手段と、を備え、判定手段は、原画像を構成する複数の構成色を検出する構成色検出手段と、原画像を複数の構成色毎に分別して複数の色別画像を生成し、複数の色別画像を無彩化して複数の色別無彩化画像を生成する色別無彩化手段と、複数の色別無彩化画像にそれぞれ含まれる画素値の度数分布を検出する色別度数検出手段を有し、構成色検出手段及び色別度数検出手段による検出結果に基づいて、原画像の無彩化の可否の判定を行う。【選択図】図１
2010124318.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原画像の特徴に基づいて原画像の無彩化の可否の判定を行う判定手段と、
前記判定手段によって原画像の無彩化が可能であると判定された場合に、原画像を無彩画像へ変換する無彩化を行う無彩化手段と、
を備え、
前記判定手段は、
原画像を構成する複数の構成色を検出する構成色検出手段と、
原画像を前記複数の構成色毎に分別して複数の色別画像を生成し、前記複数の色別画像を無彩化して複数の色別無彩化画像を生成する色別無彩化手段と、
前記複数の色別無彩化画像にそれぞれ含まれる画素値の度数分布を検出する色別度数検出手段を有し、
前記構成色検出手段及び前記色別度数検出手段による検出結果に基づいて、原画像の無彩化の可否の判定を行うことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記判定手段は、前記複数の構成色の数が所定の第１の閾値以下であり、且つ、前記複数の色別無彩化画像に含まれる複数の画素値間の差が所定の第２の閾値以上である場合に、原画像の無彩化が可能であると判定することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記判定手段は、前記複数の構成色に所定の色が含まれている場合に、前記第１の閾値を０とすることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記判定手段は、前記複数の構成色に所定の色が含まれている場合に、前記所定の色を前記複数の構成色として扱わないことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記所定の色の指定を利用者から受け付ける操作手段を更に備えることを特徴とする請求項３又は４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
原画像を減色して減色画像を生成する減色手段を更に備え、
前記構成色検出手段は、前記減色画像を構成する複数の構成色を検出し、
前記色別無彩化手段は、前記減色画像を前記複数の構成色毎に分別して複数の色別画像を生成し、前記複数の色別画像を無彩化して複数の色別無彩化画像を生成することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか一つに記載の画像処理装置。
【請求項７】
原画像の生成元を表す情報を受け取る情報受取手段を更に備え、
前記減色手段は、原画像が任意の読取媒体を読み取って生成された画像であると前記情報から判別できた場合に、原画像を減色して前記減色画像を生成することを特徴とする請求項６に記載の画像処理装置。
【請求項８】
原画像の特徴に基づいて原画像の無彩化の可否の判定を行う判定ステップと、
前記判定ステップにおいて原画像の無彩化が可能であると判定された場合に、原画像を無彩画像へ変換する無彩化を行う無彩化ステップと、
を含み、
前記判定ステップは、
原画像を構成する複数の構成色を検出する構成色検出ステップと、
原画像を前記複数の構成色毎に分別して複数の色別画像を生成し、前記複数の色別画像を無彩化して複数の色別無彩化画像を生成する色別無彩化ステップと、
前記複数の色別無彩化画像にそれぞれ含まれる画素値の度数分布を検出する色別度数検出ステップを含み、
前記構成色検出ステップ及び前記色別度数検出ステップにおける検出結果に基づいて、原画像の無彩化の可否の判定を行うステップを含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項９】
前記判定ステップは、前記複数の構成色の数が所定の第１の閾値以下であり、且つ、前記複数の色別無彩化画像に含まれる複数の画素値間の差が所定の第２の閾値以上である場合に、原画像の無彩化が可能であると判定することを特徴とする請求項８記載の画像処理方法。
【請求項１０】
前記判定ステップは、前記複数の構成色に所定の色が含まれている場合に、前記第１の閾値を０とすることを特徴とする請求項９に記載の画像処理方法。
【請求項１１】
前記判定ステップは、前記複数の構成色に所定の色が含まれている場合に、前記所定の色を前記複数の構成色として扱わないことを特徴とする請求項９に記載の画像処理方法。
【請求項１２】
前記所定の色の指定を利用者から受け付ける操作ステップを更に備えることを特徴とする請求項１０又は１１に記載の画像処理方法。
【請求項１３】
原画像を減色して減色画像を生成する減色ステップを更に備え、
前記構成色検出ステップは、前記減色画像を構成する複数の構成色を検出し、
前記色別無彩化ステップは、前記減色画像を前記複数の構成色毎に分別して複数の色別画像を生成し、前記複数の色別画像を無彩化して複数の色別無彩化画像を生成することを特徴とする請求項８乃至１２のいずれか一つに記載の画像処理方法。
【請求項１４】
原画像の生成元を表す情報を受け取る情報受取ステップを備え、
前記減色ステップは、原画像が任意の読取媒体を読み取って生成された画像であると前記情報から判別できた場合に、原画像を減色して前記減色画像を生成することを特徴とする請求項１３に記載の画像処理方法。
【請求項１５】
請求項８乃至１４のいずれか１つに記載された画像処理方法をコンピュータで実行させることを特徴とする画像処理プログラム。
【請求項１６】
請求項１５に記載された画像処理プログラムを格納したコンピュータの読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像情報の入出力を行う際に、入力された画像情報の特徴から、有彩画像又は無彩画像のいずれで出力すべきかを判定する機能を有する画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び記録媒体に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
近年、コピー機、ファクシミリ装置、スキャナ装置や、コピー、ファックス、プリンタなどの複数の機能を一つの筐体に収納した複合機（マルチファンクション装置（ＭＦＰ：Multi Function Peripherals））等において、多量の原稿を自動給紙装置に設置して一括コピーを実施した場合に、設置された原稿がカラー原稿であればカラーコピーを、設置された原稿がモノクロ原稿であればモノクロコピーを自動で選択する機能（以下、「自動カラー選択機能」とも言う。）を備えたものが用いられるようになってきている。一般に、カラーコピーはモノクロコピーよりもランニングコストが高くなる傾向がある。そのため、自動カラー選択機能を用いれば、原稿に忠実な複写物を必要最小限のランニングコストで得る事が出来る。
【０００３】
自動カラー選択機能を実現する技術として、例えば、下記の特許文献１、２に掲載の技術が提案されている。これらの技術は、いずれも、次のような手順で、原稿がカラー原稿であるのかモノクロ原稿であるのかを判定している。
【０００４】
（１）まず、画素単位で判定を行う。各画素のＲＧＢ値の差が所定の範囲内であれば当該画素が無彩（モノクロ）であると判定し、ＲＧＢ値の差が所定の範囲外であれば当該画素が有彩（カラー）であると判定する。
（２）次に、原稿単位で判定を行う。各原稿において、有彩と判定された画素の連続量や、有彩と判定された画素の総数をカウントする。そして、これらのカウント数が所定の閾値未満であれば原稿がモノクロ原稿であると判定し、閾値以上であれば原稿がカラー原稿であると判定する。
【０００５】
しかしながら、上記の技術は、次のような理由から、今日の実情にそぐわなくなってきていると考えられる。今日のように文書のカラー化が進んでくると、本来であればモノクロで十分な原稿であっても、見栄えを良くしたい、読み易くしたい等の理由から、原稿を彩り豊かに仕上げる事が当たり前になってきている。その典型的な事例としては、カラーのロゴを文書に記載することや、文書の背景色をカラーにすること等が挙げられる。
【０００６】
図３は白紙に黒文字が綴られた文書の例を示す図であり、図４は図３の文書を彩り豊かに仕上げた文書の例を示す図である。図４を図３と比較しながら参照すると、まず、文書のタイトル（○○会議開催通知）にカラー（緑色）のロゴが用いられている。そして、その他の部分においては、カラーの背景色上に本文（日時、場所、議題１、議題２、問い合わせ先）が並べられ、段落ごとに背景色（薄水色、薄桃色、薄黄色）が変えられている。このような彩りによる装飾は、その視覚効果によって文書の訴求力を高めたり、読者の理解を助けたりといった長所を有する。しかしながら、仮に図４に示す文書をモノクロコピーしたところで、作者の伝えたい情報は欠落しない。すなわち、特許文献１、２に掲載された技術のように、カラー原稿であるのかモノクロ原稿であるのかを判定基準として、カラーコピーとモノクロコピーを選択する方法では、モノクロコピーで十分な原稿（図４）までもがカラーコピーされてしまうことになり、利用者にとっては不満の残るランニングコストのアップを招いてしまうこととなる。
【０００７】
このような利用者の不満を解消するため、カラー原稿に対して、モノクロコピーすべきかカラーコピーすべきかを判定する技術が提案されている。例えば、下記の特許文献３には、カラー原稿内のカラーが付されている部分が文字のみであればモノクロコピーを行い、カラーが付されている部分が絵柄を含んでいればカラーコピーすべきと判定する技術が掲載されている。これは、文字は色が付されていなくとも読む事が出来るため、文字の部分だけに色が付されているカラー原稿に対しては、カラーコピーをせずともモノクロコピーで十分であるという考え方に基づいている。
【０００８】
特許文献３に掲載された技術は、特許文献１、２に掲載された技術と比較すると、モノクロコピーが行われる比率が高まるため、ランニングコストのダウンが期待できる。しかしながら、特許文献３に掲載された技術では、ロゴ等の文字を図形化したものや、背景等の広領域を絵柄（写真領域）と判定してしまうことが考えられる。そのため、これらの部分がカラーであればカラーコピーが行われてしまい、ランニングコストのアップを招いてしまうことになる。
【０００９】
【特許文献１】特開２００７−３３６５５０号公報
【特許文献２】特開２００８−１５４１３１号公報
【特許文献３】特許第３０１２１０５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、モノクロコピーが行われる比率を高めることにより、ランニングコストを低減することが可能な画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び記録媒体を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明にかかる画像処理装置は、原画像の特徴に基づいて原画像の無彩化の可否の判定を行う判定手段と、前記判定手段によって原画像の無彩化が可能であると判定された場合に、原画像を無彩画像へ変換する無彩化を行う無彩化手段と、を備え、前記判定手段は、原画像を構成する複数の構成色を検出する構成色検出手段と、原画像を前記複数の構成色毎に分別して複数の色別画像を生成し、前記複数の色別画像を無彩化して複数の色別無彩化画像を生成する色別無彩化手段と、前記複数の色別無彩化画像にそれぞれ含まれる画素値の度数分布を検出する色別度数検出手段を有し、前記構成色検出手段及び前記色別度数検出手段による検出結果に基づいて、原画像の無彩化の可否の判定を行うことを特徴とする。
【００１２】
また、本発明にかかる画像処理方法は、原画像の特徴に基づいて原画像の無彩化の可否の判定を行う判定ステップと、前記判定ステップにおいて原画像の無彩化が可能であると判定された場合に、原画像を無彩画像へ変換する無彩化を行う無彩化ステップと、を含み、前記判定ステップは、原画像を構成する複数の構成色を検出する構成色検出ステップと、原画像を前記複数の構成色毎に分別して複数の色別画像を生成し、前記複数の色別画像を無彩化して複数の色別無彩化画像を生成する色別無彩化ステップと、前記複数の色別無彩化画像にそれぞれ含まれる画素値の度数分布を検出する色別度数検出ステップを含み、前記構成色検出ステップ及び前記色別度数検出ステップにおける検出結果に基づいて、原画像の無彩化の可否の判定を行うステップを含むことを特徴とする。
【００１３】
また、本発明にかかる画像処理プログラムは、請求項８乃至１４のいずれか１つに記載された画像処理方法をコンピュータで実行させることを特徴とする。
【００１４】
また、本発明にかかる記録媒体は、請求項１５に記載された画像処理プログラムを格納したコンピュータの読み取り可能な記録媒体であることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１５】
本発明によれば、原画像の無彩化が行われる比率を高めることができる。これにより、ランニングコストを低減することが可能となるという効果を奏する。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び記録媒体の最良な実施の形態を詳細に説明する。
【００１７】
（本発明の実施の形態）
図１は、本発明の実施の形態にかかる画像処理装置の構成を示すブロック図である。
【００１８】
図１の画像処理装置１０は、本発明の情報受取手段としてのビデオレシーブユニット（ＶＲＵ）１１と、ビデオドライブユニット（ＶＤＵ）１２と、本発明の無彩化手段としての画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３と、本発明の判定手段としての自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４と、中央演算ユニット（ＣＰＵ）１５と、メモリユニット（ＭＥＭ）１６と、本発明の操作手段としての操作パネル（ＯＰＬ）１７と、を有する。
【００１９】
ビデオレシーブユニット（ＶＲＵ）１１は、画像情報を画像処理装置１０の内部に取り込むユニットである。図１では、一例として、スキャナ２１及びパーソナルコンピュータ２２が、ビデオレシーブユニット（ＶＲＵ）１１に接続されている。なお、スキャナ等の他、ディジタルカメラ等の種々の装置をビデオレシーブユニット（ＶＲＵ）１１に接続することが可能である。
【００２０】
ビデオドライブユニット（ＶＤＵ）１２は、画像情報を画像処理装置１０の外部に出力するユニットである。図３では、一例として、プリンタ２３が、ビデオドライブユニット（ＶＤＵ）に接続されている。なお、プリンタ等の他、種々の装置をビデオドライブユニット（ＶＤＵ）１２に接続することが可能である。
【００２１】
画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３は、原画像に対して種々の画像処理を実施するユニットである。原画像を無彩画像へ変換する処理（以下、「無彩化処理」とも言う。）も、画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３で実施される。
【００２２】
自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、原画像の特徴に基づいて原画像の無彩化が可能か否かを判定する判定処理（以下、「Judge処理」とも言う。）を実施するユニットである。判定処理の詳細については後述する。
【００２３】
中央演算ユニット（ＣＰＵ）１５は、ビデオレシーブユニット（ＶＲＵ）１１、ビデオドライブユニット（ＶＤＵ）１２、画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４、メモリユニット１２の動作を制御するユニットであり、上記各ユニットに必要な設定を行ったり、上記各ユニットの起動、終了、処理経過などを監視する。
【００２４】
メモリユニット（ＭＥＭ）１６は、ビデオレシーブユニット（ＶＲＵ）１１、ビデオドライブユニット（ＶＤＵ）１２、画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４、中央演算ユニット（ＣＰＵ）１５が所定の処理を行う際に必要となる情報を記憶するユニットである。本実施形態では、メモリユニット（ＭＥＭ）１６を独立したユニットとして表記しているが、メモリユニット（ＭＥＭ）をビデオレシーブユニット（ＶＲＵ）１１、ビデオドライブユニット（ＶＤＵ）１２、画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４、中央演算ユニット（ＣＰＵ）１５内に設置しても良い。
【００２５】
操作パネル（ＯＰＬ）１７は、ユーザが画像処理装置１０を使用する際に必要となる情報を表示するユニットであり、ユーザは、操作パネル（ＯＰＬ）１７の表示画面に触れる事で種々の設定を行う事が出来る。
【００２６】
画像処理装置１０の基本処理は、画像記憶処理（以下、「Device to Memory処理」とも言う。）、画像出力処理（以下、「Memory to Device処理」とも言う。）、判定処理（Judge処理）を含む。以下、これらの処理について説明する。
【００２７】
まず、画像記憶処理（Device to Memory処理）について説明する。画像記憶処理（Device to Memory処理）は、ビデオレシーブユニット（ＶＲＵ）１１を介して受け取った画像情報をメモリユニット（ＭＥＭ）１６に蓄積（記憶）する処理である。詳細には、まず、スキャナ２１又はパーソナルコンピュータ２２からビデオレシーブユニット（ＶＲＵ）１１に入力された画像は、画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３に送られ、画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３において画素情報と付帯情報とに区別される。ここで、画素情報は、例えば、画像がＲＧＢ成分からなるカラー画像であれば、ＲＧＢの各画素値となる。また、付帯情報は、例えば、画像の画素数や解像度、画像の生成元（スキャナ、パーソナルコンピュータ、ディジタルカメラ等）に関する情報を含む。その後、画素情報及び付帯情報は、画像処理装置１０に都合の良いデータ形式に変換され、メモリユニット（ＭＥＭ）１６に蓄積（記憶）される。
【００２８】
次に、判定処理（Judge処理）について説明する。判定処理（Judge処理）は、原画像の特徴に基づいて原画像の無彩化が可能か否かを判定する処理である。判定処理（Judge処理）は、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４において実施される。そのため、判定処理（Judge処理）に先立って、原画像（画素情報及び付帯情報）が、メモリユニット（ＭＥＭ）１６から読み出され、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４に転送される。
【００２９】
図２は、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４において行われる判定処理（Judge処理）を示すフローチャートである。
【００３０】
まず、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、原画像の付帯情報を解析する（ステップＳ１１）。例えば、原画像がスキャナやディジタルカメラ等を用いて任意の媒体を読み取った画像である場合には、読み取り時に発生するノイズ(以下、「読取ノイズ」とも言う。)によって、元々単色である領域が単色として読み取られない事が起こり得る。原画像が上記のような読取ノイズを有する場合には、後述する処理において十分な精度を得る事が出来ないことが考えられる。そこで、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、原画像の付帯情報を解析し、原画像の生成元を特定する。
【００３１】
次に、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、原画像の生成元がスキャナやディジタルカメラのような読取装置であるか否かを判定する（ステップＳ１２）。
【００３２】
そして、原画像の生成元がスキャナ等の読取装置であると判定した場合（ステップＳ１２：Ｙｅｓ）、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、読取ノイズを除去するために、原画像に対して減色処理を実施する。
【００３３】
また、原画像の生成元がスキャナ等の読取装置ではないと判定した場合（ステップＳ１２：Ｎｏ）、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、原画像に対して減色処理を実施しない。
【００３４】
次に、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、原画像を構成する色（以下、「構成色」とも言う。）の検出を行い、構成色数を計数する（ステップＳ１４）。
【００３５】
次に、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、原画像の構成色数が所定の許容色数（第１の閾値）以下であるか否かを判定する（ステップＳ１５）。
【００３６】
そして、原画像の構成色数が所定の許容色数以下ではないと判定した場合（ステップＳ１５：Ｎｏ）、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、原画像の無彩化処理は不可能と判定し、無彩化が不可能な画像である事を表す情報を原画像の付帯情報に追記して、当該付帯情報だけをメモリユニット（ＭＥＭ）１６に返送（書き込み）し（ステップＳ１６）、処理を終了する。
【００３７】
また、原画像の構成色数が所定の許容色数以下であると判定した場合（ステップＳ１５：Ｙｅｓ）、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、原画像の画素情報を構成色毎に集約（分別）して複数の色別画像を生成し、さらに、複数の色別画像を無彩化して複数の色別無彩化画像を生成する（ステップＳ１７）。次いで、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、複数の色別無彩化画像に基づいて、複数の色別ヒストグラムを生成する（ステップＳ１８）。これらのステップについて、画像の例を用いて詳しく説明する。
【００３８】
図５−１は、原画像の一例及び当該原画像の画素情報を構成色毎に分別した複数の色別画像を示す図であり、図５−２は、図５−１に示す複数の色別画像に基づいて生成された複数の色別ヒストグラムを示す図である。
【００３９】
図５−１に示す原画像３０においては、大きさがそれぞれ異なる第１〜第３の円３１、３２、３３、大きさが異なる第１〜第２の三角形３４、３５及び１つの四角形３６が描かれている。
【００４０】
第１〜第３の円３１、３２、３３は、第１の色で塗り潰されているものとする。そして、第１〜第３の円３１、３２、３３の内の最も大きな円である第１の円３１の色が一番濃く、最も小さな円である第３の円３３の色が一番薄く、中間の大きさの円である第２の円３２の色は第１の円３１の色より薄く且つ第３の円３３の色より濃いものとする。
【００４１】
また、第１〜第２の三角形３４、３５は、第１の色とは異なる第２の色で塗り潰されているものとする。そして、第１〜第２の三角形３４、３５の内の大きな三角形である第１の三角形３４の色が濃く、小さな三角形である第２の三角形３５の色が薄いものとする。
【００４２】
また、四角形３６は、第１及び第２の色とは異なる第３の色で塗り潰されているものとする。
【００４３】
このような場合、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、原画像３０の画素情報を第１〜第３の色毎に集約（分別）して、図５−１に示すように、第１〜第３の色にそれぞれ対応する第１〜第３の色別画像４０、４１、４２を生成する（先に説明したステップＳ１７に対応）。そして、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、図５−１に示す第１〜第３の色別画像４０〜４２を無彩化する（先に説明したステップＳ１７に対応）。
【００４４】
次に、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、図５−１に示す第１〜第３の色別画像４０〜４２を無彩化して得られた第１〜第３の色別無彩化画像から、図５−２に示す第１〜第３の色別無彩化画像にそれぞれ対応する第１〜第３の色別ヒストグラム５０、５１、５２を生成する（先に説明したステップＳ１８に対応）。
【００４５】
先に説明したように、図５−１に示す原画像３０内の第１〜第３の円３１〜３３は、第１の色で塗り潰されており、第１〜第３の円３１〜３３の内の最も大きな円である第１の円３１の色が一番濃く、最も小さな円である第３の円３３の色が一番薄い。そのため、図５−２に示す第１の色別ヒストグラム５０においては、３つの画素値で度数があり、最も大きい画素値（第１の円３１に対応）の度数が最も高く、最も小さい画素値（第３の円３３に対応）の度数が最も小さい。
【００４６】
また、先に説明したように、図５−１に示す原画像３０内の第１〜第２の三角型３４、３５は、第２の色で塗り潰されており、第１〜第２の三角型３４、３５の内の大きな三角形である第１の三角形３４の色が濃く、小さな三角形である第２の三角形３５の色が薄い。そのため、図５−２に示す第２の色別ヒストグラム５１においては、２つの画素値で度数があり、大きい画素値（第１の三角形３４に対応）の度数が高く、小さい画素値（第２の三角形３５に対応）の度数が小さい。
【００４７】
なお、本例では、図５−２に示すように、無彩化された後において、第２の三角形３５、第３の円３３、第１の三角形３４、四角形３６、第２の円３２、第１の円３１の順序で画素値が大きくなっているものとする。
【００４８】
再び図２を参照すると、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、全ての色別ヒストグラムを照合して、度数が１以上である複数の画素値間の差（離れ度合い）を検出する（ステップＳ１９）。
【００４９】
図６は、図５−２に示す第１〜第３の色別ヒストグラム５０〜５２における、度数が１以上の複数の画素値間の差（離れ度合い）を示す図である。自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、第２の三角形３５を無彩化した画素値と第３の円３３を無彩化した画素値との差ａ、第３の円３３を無彩化した画素値と第１の三角形３４を無彩化した画素値との差ｂ、第１の三角形３４を無彩化した画素値と四角形３６を無彩化した画素値との差ｃ、四角形３６を無彩化した画素値と第２の円３２を無彩化した画素値との差ｄ及び第２の円３２を無彩化した画素値と第１の円３１を無彩化した画素値との差ｅを求める。
【００５０】
再び図２を参照すると、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、度数が１以上である複数の画素値間の差の全てが所定の許容間隔（第２の閾値）以上であるか否かを判定する（ステップＳ２０）。
【００５１】
例えば、図６に示すａ〜ｅのいずれかが所定の許容間隔未満の場合には、図５−１に示す原画像３０を無彩化すると第１〜第３の円３１〜３３、第１〜第２の三角形３４、３５及び１つの四角形３６の内の２つ以上が同じ色及び／又は同じ濃さであったものと見えてしまうことが起こり得るものと考えられる。一方、図６に示すａ〜ｅの全てが所定の許容間隔以上の場合には、図５−１に示す原画像３０を無彩化しても第１〜第３の円３１〜３３、第１〜第２の三角形３４、３５及び１つの四角形３６の全てが異なる色及び／又は異なる濃さであったものと識別できるものと考えられる。
【００５２】
そこで、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、度数が１以上である複数の画素値間の差のいずれかが所定の許容間隔未満であると判定した場合（ステップＳ２０：Ｎｏ）、原画像の無彩化処理は不可能と判定し、無彩化が不可能な画像である事を表す情報を原画像の付帯情報に追記して、当該付帯情報だけをメモリユニット（ＭＥＭ）１６に返送（書き込み）し（ステップＳ２１）、処理を終了する。
【００５３】
また、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、度数が１以上である複数の画素値間の差の全てが所定の許容間隔以上であると判定した場合（ステップＳ２０：Ｙｅｓ）、原画像の無彩化処理は可能と判定し、無彩化が可能な画像である事を表す情報を原画像の付帯情報に追記して、当該付帯情報だけをメモリユニット（ＭＥＭ）１６に返送（書き込み）し（ステップＳ２２）、処理を終了する。
【００５４】
次に、画像出力処理（Memory to Device処理）について説明する。画像出力処理（Memory to Device処理）は、メモリユニット（ＭＥＭ）１６に蓄積（記憶）されている画像（画素情報と付帯情報）を画像処理装置１０の外部に出力する処理の事である。詳細には、まず、所望の画像（画素情報と付帯情報）がメモリユニット（ＭＥＭ）１６から読み出され、画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３に転送される。次に、画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３は、付帯情報を調べて判定処理（Judge処理）の判定結果を抽出する。そして、画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３は、無彩化が可能であると判定された画像であれば、画素情報を無彩化する。なお、画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３は、無彩化が不可能であると判定された画像であれば、画素情報を無彩化しない。その後、画素情報と付帯情報を画像処理装置１０外部の出力先が理解できるデータ形式に変換し、ビデオドライブユニット（ＶＤＵ）１２を介して画像処理装置１０の外部に出力する。
【００５５】
以上が、画像処理装置１０の基本動作となる。次に、画像処理装置１０の動作の具体例について説明する。ここでは、許容色数が６、許容間隔が１６であり、図４、図７及び図８に示す３枚の画像が与えられた場合における画像処理装置１０の動作の具体例について説明する。
【００５６】
ここで、図４及び図８に示す画像は、ビデオレシーブユニット（ＶＲＵ）１１に接続されたパーソナルコンピュータ２２上で動作する文書作成アプリケーションソフトウェアによって作成された電子文書（電子画像）であるものとする。
【００５７】
また、図７に示す画像は、会議等において配布された紙資料をビデオレシーブユニット（ＶＲＵ）１１に接続されたスキャナ２１によって読み取って得られた電子画像とする。そのため、図７においては、元の紙資料に印刷されていた黒色、赤色、緑色、青色、茶色、薄茶色が、読取ノイズによって類似色に変動しているものとする。
【００５８】
また、図４、図７及び図８の電子画像は、ＲＧＢの３成分を含み、各成分が２５６階調（８ビット）のカラー画像であるものとし、各成分の論理は、画素値が大きいほど明るく、画素値が小さいほど暗くなる論理であるものとする。
【００５９】
まず、図４に示す電子画像が与えられた場合における画像処理装置１０の動作例について説明する。図４に示す電子画像がパーソナルコンピュータ２２からビデオレシーブユニット（ＶＲＵ）１１を介して送られると、画像処理端末１０は画像入力処理（Device to Memory処理）によって、図４に示す電子画像を画素情報と付帯情報に分別しメモリユニット（ＭＥＭ）１６に保存（記憶）する。その後、判定処理（Judge処理）を行うために、画素情報と付帯情報がメモリユニット（ＭＥＭ）１６から自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４に転送される。
【００６０】
自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、付帯情報を解析して（図２のステップＳ１１に対応）、減色処理の必要性を判定する（図２のステップＳ１２に対応）。図４に示す電子画像は、パーソナルコンピュータ２２上で動作する文書作成アプリケーションソフトウェアによって作成された電子文書（電子画像）であり、スキャナ２１やディジタルカメラ等を用いて読み取った画像ではないため、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、減色処理（図２のステップＳ１３に対応）を実施しない（スキップする）。
【００６１】
次に、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、図４に示す電子画像の構成色を検出し（図２のステップＳ１４に対応）、図４に示す電子画像の構成色数を黒色、緑色、薄水色、薄桃色、薄黄色の５色と計数する。ここでは、図４に示す電子画像の構成色数（＝５）が許容色数（＝６）以下であるため（図２のステップＳ１５：Ｙｅｓに対応）、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、図９に示す５つの色別画像を生成する（図２のステップＳ１７に対応）。さらに、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、図９に示す５つの色別画像を無彩化し、図１０に示す５つの色別ヒストグラムを生成する（図２のステップＳ１８に対応）。本実施形態では、無彩化の演算方法について言及しないが、図１０に示すように、黒色、緑色、薄水色、薄桃色、薄黄色が、無彩化によって、０、１４２、１８８、１６４、２３７の画素値にそれぞれ置き換えられたものとする。
【００６２】
自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、複数の画素値間の差（離れ度合い）の内の最小値が２２（１６４（薄桃色を無彩化した値）と１４２（緑色を無彩化した値）との差）であり、許容間隔（＝１６）以上であるため（図２のステップＳ２０：Ｙｅｓに対応）、無彩化が可能であると判定する（図２のステップＳ２２に対応）。そして、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、判定結果を追記した付帯情報をメモリユニット（ＭＥＭ）１６に返送する（書き込む）。
【００６３】
次に、画像出力処理（Memory to Device処理）によって、メモリユニット（ＭＥＭ）１６から画素情報と付帯情報とが画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３に転送される。画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３は、判定処理（Judge処理）において無彩化が可能であると判定された事を付帯情報から取得し、画素情報の無彩化を行う。その後、画素情報と付帯情報がビデオドライブユニット（ＶＤＵ）１２に接続されているプリンタ２３が理解出来るデータ形式に変換され、ビデオドライブユニット（ＶＤＵ）１２を介して画像処理装置１０の外部に出力される。
【００６４】
次に、図７に示す電子画像が与えられた場合における画像処理装置１０の動作例について説明する。図７に示す電子画像がスキャナ２１からビデオレシーブユニット（ＶＲＵ）１１を介して送られると、画像処理端末１０は画像入力処理（Device to Memory処理）によって、図７に示す電子画像を画素情報と付帯情報に分別しメモリユニット（ＭＥＭ）１６に保存（記憶）する。その後、判定処理（Judge処理）を行うために、画素情報と付帯情報がメモリユニット（ＭＥＭ）１６から自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４に転送される。
【００６５】
自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、付帯情報を解析して（図２のステップＳ１１に対応）、減色処理の必要性を判定する（図２のステップＳ１２に対応）。図７に示す電子画像は、スキャナ２１を用いて読み取った画像であり、パーソナルコンピュータ２２上で動作する文書作成アプリケーションソフトウェアによって作成された電子文書（電子画像）ではないため、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、減色処理（図２のステップＳ１３に対応）を実施する。これにより、読取ノイズが除去され、図７に示す電子画像で使用されている色は、黒色、赤色、緑色、青色、茶色、薄茶色の６色となる。
【００６６】
次に、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、図７に示す電子画像の構成色を検出する（図２のステップＳ１４に対応）。茶色と薄茶色は色相が同じで明度又は彩度が異なる色であるので、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、図７に示す電子画像の構成色を５色と計数する。ここでは、図７に示す電子画像の構成色数（＝５）が許容色数（＝６）以下であるため（図２のステップＳ１５：Ｙｅｓに対応）、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、図１１に示す５つの色別画像を生成する（図２のステップＳ１７に対応）。さらに、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、図１１に示す５つの色別画像を無彩化し、図１２に示す５つの色別ヒストグラムを生成する（図２のステップＳ１８に対応）。本例では、図１２に示すように、黒色、赤色、緑色、青色、茶色、薄茶色が、無彩化によって、０、１０２、１２２、６５、１９７、１２２の画素値にそれぞれ置き換えられたものとする。
【００６７】
自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、複数の画素値間の差（離れ度合い）の内の最小値が０（１２２（緑色を無彩化した値）と１２２（薄茶色を無彩化した値）との差）であり、許容間隔（＝１６）未満であるため（図２のステップＳ２０：Ｎｏに対応）、図７に示す電子画像の無彩化が不可能であると判定する（図２のステップＳ２１に対応）。そして、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、判定結果を追記した付帯情報をメモリユニット（ＭＥＭ）１６に返送する（書き込む）。
【００６８】
次に、画像出力処理（Memory to Device処理）によって、メモリユニット（ＭＥＭ）１６から画素情報と付帯情報とが画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３に転送される。画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３は、判定処理（Judge処理）において無彩化が不可能であると判定された事を付帯情報から取得し、画素情報の無彩化を行わない（スキップする）。その後、画素情報と付帯情報がビデオドライブユニット（ＶＤＵ）１２に接続されているプリンタ２３が理解出来るデータ形式に変換され、ビデオドライブユニット（ＶＤＵ）１２を介して画像処理装置１０の外部に出力される。
【００６９】
次に、図８に示す電子画像が与えられた場合における画像処理装置１０の動作例について説明する。図８に示す電子画像がパーソナルコンピュータ２２からビデオレシーブユニット（ＶＲＵ）１１を介して送られると、画像処理端末１０は画像入力処理（Device to Memory処理）によって、図８に示す電子画像を画素情報と付帯情報に分別しメモリユニット（ＭＥＭ）１６に保存（記憶）する。その後、判定処理（Judge処理）を行うために、画素情報と付帯情報がメモリユニット（ＭＥＭ）１６から自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４に転送される。
【００７０】
自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、付帯情報を解析して（図２のステップＳ１１に対応）、減色処理の必要性を判定する（図２のステップＳ１２に対応）。図８に示す電子画像は、パーソナルコンピュータ２２上で動作する文書作成アプリケーションソフトウェアによって作成された電子文書（電子画像）であり、スキャナ２１やディジタルカメラ等を用いて読み取った画像ではないため、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、減色処理（図２のステップＳ１３に対応）をスキップする。
【００７１】
次に、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、図８に示す電子画像の構成色を検出する（図２のステップＳ１４に対応）。ここで、図８に示す電子画像には、風景写真が貼りつけられており、この風景写真は、６色を超える多数の色を含むものとする。すなわち、図８に示す電子画像の構成色数が許容色数（＝６）を超えるため（図２のステップＳ１５：Ｎｏに対応）、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４は、図８に示す電子画像の無彩化が不可能であると判定する（図２のステップＳ１６に対応）。
【００７２】
次に、画像出力処理（Memory to Device処理）によって、メモリユニット（ＭＥＭ）１６から画素情報と付帯情報とが画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３に転送される。画像処理ユニット（ＩＰＵ）１３は、付帯情報から判定処理（Judge処理）において無彩化が不可能であると判定された事を取得し、画素情報の無彩化を行わない（スキップする）。その後、画素情報と付帯情報がビデオドライブユニット（ＶＤＵ）１２に接続されているプリンタ２３が理解出来るデータ形式に変換され、ビデオドライブユニット（ＶＤＵ）１２を介して画像処理装置１０の外部に出力される。
【００７３】
なお、画像処理装置１０において、利用者（ユーザ）が特定の色を用途とともに指定することも可能である。利用者が特定の色を指定する用途として、例えば、次のような用途が考えられる。
【００７４】
第１に、利用者が指定した特定の色が含まれている画像については無彩化処理を禁止するという用途である。例えば、複数の画像を画像処理装置１０へ送信する必要があり、複数の画像の中には特定の色を用いて重要事項が記載されている画像が含まれているものとする。そのような重要事項が記載されている画像が無彩化される事によって色が失われてしまい、重要事項が識別し難くなってしまう事を避けたい場合に、利用者は予め特定の色を指定しておく事が出来る。なお、上記のような無彩化処理を禁止することを実現するための一例として、図２に示す判定処理（Judge処理）において、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４が、利用者によって指定された特定の色を画像の構成色の中に見つけた場合に、当該画像の判定処理に限り許容色数を０に変更することが考えられる。これにより、利用者によって指定された特定の色を含む画像は、無彩化が不可能な画像であると必ず判定される。
【００７５】
第２に、画像の無彩化が可能であるか否かの判定において、利用者が指定した特定の色については、画像の無彩化が可能であるか否かの判定を行う際の材料として考慮しないという用途である。これは、一例として、図２に示す判定処理（Judge処理）において、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）１４が構成色を検出する際（図２のステップＳ１４参照）に、利用者が指定した特定の色を構成色から除外する（利用者が指定した特定の色を構成色として扱わない）ことで実現することが可能である。例えば、利用者が会議等で配布された紙資料に対して特定の色を用いてメモを追記した場合、追記された情報は、元の紙資料に記載されていた情報では無いため、重要視されない事がある。そのような紙資料をスキャナ等の読取装置を用いて読み取って生成された画像を画像処理装置１０に送信する場合には、メモに用いた特定の色を構成色から除外する事が出来る。すなわち、メモとして追記された箇所は、画像の無彩化が可能であるか否かの判定を行う際の材料として使われない事になる。これとは逆に、メモとして追記された情報を重要視し、色を残したい場合には、上記した第１の用途で実現可能である。
【００７６】
図１３は、本実施形態に係る画像処理装置を複合機に適用した場合のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。本図に示すように、この複合機は、コントローラ１１０とエンジン部（Engine）１６０とをＰＣＩ（Peripheral Component Interconnect）バスで接続した構成となる。コントローラ１１０は、複合機全体の制御と描画、通信、図示しない操作部からの入力を制御するコントローラである。エンジン部１６０は、ＰＣＩバスに接続可能なプリンタエンジンなどであり、たとえば白黒プロッタ、１ドラムカラープロッタ、４ドラムカラープロッタ、スキャナまたはファックスユニットなどである。なお、このエンジン部１６０には、プロッタなどのいわゆるエンジン部分に加えて、誤差拡散やガンマ変換などの画像処理部分が含まれる。
【００７７】
コントローラ１１０は、ＣＰＵ１１１と、ノースブリッジ（ＮＢ）１１３と、システムメモリ（ＭＥＭ−Ｐ）１１２と、サウスブリッジ（ＳＢ）１１４と、ローカルメモリ（ＭＥＭ−Ｃ）１１７と、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）１１６と、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）１１８とを有し、ノースブリッジ（ＮＢ）１１３とＡＳＩＣ１１６との間をＡＧＰ（Accelerated Graphics Port）バス１１５で接続した構成となる。また、ＭＥＭ−Ｐ１１２は、ＲＯＭ（Read Only Memory）１１２ａと、ＲＡＭ(Random Access Memory)１１２ｂとをさらに有する。
【００７８】
ＣＰＵ１１１は、複合機の全体制御をおこなうものであり、ＮＢ１１３、ＭＥＭ−Ｐ１１２およびＳＢ１１４からなるチップセットを有し、このチップセットを介して他の機器と接続される。
【００７９】
ＮＢ１１３は、ＣＰＵ１１１とＭＥＭ−Ｐ１１２、ＳＢ１１４、ＡＧＰ１１５とを接続するためのブリッジであり、ＭＥＭ−Ｐ１１２に対する読み書きなどを制御するメモリコントローラと、ＰＣＩマスタおよびＡＧＰターゲットとを有する。
【００８０】
ＭＥＭ−Ｐ１１２は、プログラムやデータの格納用メモリ、プログラムやデータの展開用メモリ、プリンタの描画用メモリなどとして用いるシステムメモリであり、ＲＯＭ１１２ａとＲＡＭ１１２ｂとからなる。ＲＯＭ１１２ａは、プログラムやデータの格納用メモリとして用いる読み出し専用のメモリであり、ＲＡＭ１１２ｂは、プログラムやデータの展開用メモリ、プリンタの描画用メモリなどとして用いる書き込みおよび読み出し可能なメモリである。
【００８１】
ＳＢ１１４は、ＮＢ１１３とＰＣＩデバイス、周辺デバイスとを接続するためのブリッジである。このＳＢ１１４は、ＰＣＩバスを介してＮＢ１１３と接続されており、このＰＣＩバスには、ネットワークインターフェース（Ｉ／Ｆ）部なども接続される。
【００８２】
ＡＳＩＣ１１６は、画像処理用のハードウェア要素を有する画像処理用途向けのＩＣ（Integrated Circuit）であり、ＡＧＰ１１５、ＰＣＩバス、ＨＤＤ１１８およびＭＥＭ−Ｃ１１７をそれぞれ接続するブリッジの役割を有する。このＡＳＩＣ１１６は、ＰＣＩターゲットおよびＡＧＰマスタと、ＡＳＩＣ１１６の中核をなすアービタ（ＡＲＢ）と、ＭＥＭ−Ｃ１１７を制御するメモリコントローラと、ハードウェアロジックなどにより画像データの回転などをおこなう複数のＤＭＡＣ（Direct Memory Access Controller）と、エンジン部１６０との間でＰＣＩバスを介したデータ転送をおこなうＰＣＩユニットとからなる。このＡＳＩＣ１１６には、ＰＣＩバスを介してＦＣＵ（Fax Control Unit）１３０、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）１４０、ＩＥＥＥ１３９４（the Institute of Electrical and Electronics Engineers 1394）インターフェース１５０が接続される。操作表示部１２０はＡＳＩＣ１１６に直接接続されている。
【００８３】
ＭＥＭ−Ｃ１１７は、コピー用画像バッファ、符号バッファとして用いるローカルメモリであり、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１１８は、画像データの蓄積、プログラムの蓄積、フォントデータの蓄積、フォームの蓄積を行うためのストレージである。
【００８４】
ＡＧＰ１１５は、グラフィック処理を高速化するために提案されたグラフィックスアクセラレーターカード用のバスインターフェースであり、ＭＥＭ−Ｐ１１２に高スループットで直接アクセスすることにより、グラフィックスアクセラレーターカードを高速にするものである。
【００８５】
なお、本実施形態の画像処理装置で実行される画像処理プログラムは、ＲＯＭ等に予め組み込まれて提供される。
【００８６】
本実施形態の画像処理装置で実行される画像処理プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｋ）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。
【００８７】
さらに、本実施形態の画像処理装置で実行される画像処理プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態の画像処理装置で実行される画像処理プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。
【００８８】
本実施の形態の画像処理装置で実行される画像処理プログラムは、上述した各部（ビデオレシーブユニット（ＶＲＵ）、ビデオドライブユニット（ＶＤＵ）、画像処理ユニット（ＩＰＵ）、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ））を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはＣＰＵ（プロセッサ）が上記ＲＯＭから画像処理プログラムを読み出して実行することにより上記各部が主記憶装置上にロードされ、ビデオレシーブユニット（ＶＲＵ）、ビデオドライブユニット（ＶＤＵ）、画像処理ユニット（ＩＰＵ）、自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）が主記憶装置上に生成されるようになっている。
【００８９】
なお、上記実施の形態では、本発明の画像処理装置を、コピー機能、プリンタ機能、スキャナ機能およびファクシミリ機能のうち少なくとも２つの機能を有する複合機に適用した例を挙げて説明するが、複写機、プリンタ、スキャナ装置、ファクシミリ装置等の画像処理装置であればいずれにも適用することができる。
【産業上の利用可能性】
【００９０】
以上のように、本発明にかかる画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び記録媒体は、画像情報の入出力を行う際に、入力された画像情報の特徴から、有彩画像又は無彩画像のいずれで出力すべきかを判定する技術に有用である。
【図面の簡単な説明】
【００９１】
【図１】本実施の形態に係る画像処理装置の構成を示すブロック図である。
【図２】本実施の形態に係る画像処理装置における原画像の無彩化の可否を判定する判定処理の手順を示すフローチャートである。
【図３】文書の一例を示す図である。
【図４】画像処理装置に入力される原画像の一例を示す図である。
【図５−１】原画像の一例及び原画像の色別画像を示す図である。
【図５−２】図５−１の色別画像を無彩化した画像のヒストグラムを示す図である。
【図６】図５−１の色別画像を無彩化した画像のヒストグラムを示す図である。
【図７】画像処理装置に入力される原画像の一例を示す図である。
【図８】画像処理装置に入力される原画像の一例を示す図である。
【図９】図４に示す原画像の色別画像を示す図である。
【図１０】図９の色別画像を無彩化した画像のヒストグラムを示す図である。
【図１１】図７に示す原画像の色別画像を示す図である。
【図１２】図１１の色別画像を無彩化した画像のヒストグラムを示す図である。
【図１３】本実施の形態に係る画像処理装置を複合機に適用した場合のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【符号の説明】
【００９２】
１０  画像処理装置
１１  ビデオレシーブユニット（ＶＲＵ）
１２  ビデオドライブユニット（ＶＤＵ）
１３  画像処理ユニット（ＩＰＵ）
１４  自動カラー判定ユニット（ＡＣＪＵ）
１５  中央演算ユニット（ＣＰＵ）
１６  メモリユニット（ＭＥＭ）
１７  操作パネル（ＯＰＬ）
２１  スキャナ（読取装置）
２２  パーソナルコンピュータ（情報処理端末）
２３  プリンタ（書込装置）
３０  原画像
４０〜４２  色別画像
５０〜５２  色別ヒストグラム
１１０  コントローラ
１１１  中央演算ユニット
１１２  メモリユニット
１１３  ノースブリッジ
１１４  サウスブリッジ
１１５  ＡＧＰ
１１６  ＡＳＩＣ
１１７  ローカルメモリ
１１８  ＨＤＤ
１２０  操作表示部
１３０  ＦＣＵ
１４０  ＵＳＢ
１５０  ＩＥＥＥ１３９４
１６０  エンジン部
【図１】
2010124318.tif 000003
【図２】
2010124318.tif 000004
【図３】
2010124318.tif 000005
【図４】
2010124318.tif 000006
【図５−１】
2010124318.tif 000007
【図５−２】
2010124318.tif 000008
【図６】
2010124318.tif 000009
【図７】
2010124318.tif 000010
【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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