(57)【要約】【課題】個人の趣向を尊重した衣類の選択ができる衣類選択支援システム、衣類選択支援方法および衣類選択支援プログラムを提供することにある。【解決手段】ユーザ１０５は衣類検出・入力部１０２から自分の着たい衣類を特定する情報を入力する。衣類判断部１２３は生体・環境情報取得部１０３から着用の際の評価としての基準適正値を算出して衣類探索部１２６でこれ以上の適正値でユーザ１０５の特定した衣類に類似するものを選び出し、出力部１０４はこれらを選択のために提示する。したがって、ユーザの趣向に沿い、かつ着用環境にも適合する衣類の選択が可能になる。【選択図】図１
2010204697.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の衣類のそれぞれを特徴ごとに分類して示した衣類情報を格納した衣類情報データベースと、
ユーザが着用を希望する衣類を入力する着用希望衣類情報入力手段と、
前記ユーザが着用を希望する衣類との類似度と前記ユーザが着用を希望する衣類を着用する着用環境での適正度とを含む評価値が高くなる衣類を前記衣類情報データベースから検索する検索手段と、
前記検索手段の検索結果としての衣類をユーザの選択のために出力する出力手段
とを備えることを特徴とする衣類選択支援システム。
【請求項２】
請求項１記載の衣類選択支援システムであって、
前記探索は、前記ユーザが着用を希望する衣類を着用する着用環境での適正度よりも好適な適正度となり、かつ、前記着用希望衣類情報入力手段から着用希望衣類情報として入力した衣類と所定の類似範囲内の衣類を前記衣類情報データベースから検索すること、
を特徴とする衣類選択支援システム。
【請求項３】
前記出力手段の出力内容を基にして前記評価値における評価内容を更新する評価内容訂正手段と、
この評価内容訂正手段の訂正に基づいて前記出力手段から出力する衣類の選択を再度行う更新手段
とを更に具備することを特徴とする請求項１または請求項２記載の衣類選択支援システム。
【請求項４】
前記出力手段から出力される衣類数を予め定めた数と比較する数比較手段と、
この数比較手段の比較により前記出力手段から出力される衣類数が予め定めた数以下となっているとき、前記所定の類似範囲内の衣類を非類似方向に拡張する類似範囲拡張手段
とを更に具備することを特徴とする請求項１または請求項２記載の衣類選択支援システム。
【請求項５】
前記出力手段は、前記評価手段の評価結果を衣類ごとに表示すると共に、ユーザによる該当する衣類の着衣状態を画像として表示する手段であることを特徴とする請求項１または請求項２記載の衣類選択支援システム。
【請求項６】
前記着用環境入力手段は、ユーザの居住する屋内のバイオセンサ、着用の日時や場所を書き込んだ計画表のアプリケーションソフトウェアから該当するデータを読み出す読出手段および該当日時や場所の気象情報を取得するインターネット接続手段のいずれかを少なくとも備えていることを特徴とする請求項１または請求項２記載の衣類選択支援システム。
【請求項７】
前記着用希望衣類情報は、衣類の色、絵柄、あるいは形状の少なくとも一部を示す情報であることを特徴とする請求項１または請求項２記載の衣類選択支援システム。
【請求項８】
前記ユーザが着用する衣類の着用環境として、前記ユーザのコンピュータの管轄する予定表から場所および日時に関する情報を入力する予定表入力処理と、前記場所および日時における気象情報をインターネットを介して入力する気象情報入力処理とを含む着用環境入力手段を備えることを特徴とする請求項１または請求項２記載の衣類選択支援システム。
【請求項９】
ユーザが着用を希望する衣類を入力する着用希望衣類情報入力ステップと、
前記ユーザが着用を希望する衣類との類似度と前記ユーザが着用を希望する衣類を着用する着用環境での適正度とを含む評価値が高くなる衣類を、複数の衣類のそれぞれを特徴ごとに分類して示した衣類情報を格納した衣類情報データベースから検索手段で検索する検索ステップと、
前記検索ステップによる検索結果としての衣類をユーザの選択のために出力する出力ステップ
とを備えることを特徴とする衣類選択支援方法。
【請求項１０】
複数の衣類のそれぞれを特徴ごとに分類して示した衣類情報を格納した衣類情報データベースにアクセス可能な衣類選択支援システムのコンピュータに、
ユーザが着用を希望する衣類を入力する着用希望衣類情報入力処理と、
前記ユーザが着用を希望する衣類との類似度と前記ユーザが着用を希望する衣類を着用する着用環境での適正度とを含む評価値が高くなる衣類を、前記衣類情報データベースから検索する検索処理と、
前記検索処理による検索結果としての衣類をユーザの選択のために出力する出力処理
とを実行させることを特徴とする衣類選択支援プログラム。
【請求項１１】
衣類情報を格納した衣類情報データベースから、ユーザが着用を希望する衣類との類似度と予め規定された条件との適正値とを含む評価が高くなる衣類を前記衣類情報データベースから検索する検索ステップ
を備えることを特徴とする衣類選択支援方法。
【請求項１２】
請求項１１記載の衣類選択支援方法であって、
前記検索ステップが、前記検索結果の衣類をユーザの選択のために出力する出力ステップを具備する
ことを特徴とする衣類選択支援方法。
【請求項１３】
請求項１２記載の衣類選択支援方法であって、
前記出力ステップが、前記検索結果の衣類と前記ユーザが着用を希望する衣類とが同じであるか否かを出力する
ことを特徴とする衣類選択支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、個人が衣類を選択するときこれを支援する衣類選択支援システム、衣類選択支援方法および衣類選択支援プログラムに係わり、特に情報処理技術を使用して衣類を選択するようにした衣類選択支援システム、衣類選択支援方法および衣類選択支援プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
衣類は、使用目的や使用環境等の各種の要因や個人の好みに応じて適宜選択されて使用されている。そこで、購入時や使用時に各人の勘や経験に頼った衣類の選択を情報処理技術を使用して支援することが本発明の関連技術として各種試みられている。
【０００３】
たとえば、市場に存在する多くの衣類の中からデザインを考慮して選択対象の衣類を絞り込むようにした技術が第１の提案として提案されている（たとえば特許文献１参照）。この第１の提案では、各商品に色やデザイン等の各種の属性を付けてデータベース化し、これを検索することで、選択の対象となる衣類を絞り込むことにしている。
【０００４】
また、第２の提案として、個人が所有する衣類をデータベース化して、使用者のスケジュール、気候、利用者の好み、流行に基づいて衣類を選択することが提案されている（たとえば特許文献２参照）。この第２の提案では、天候、気温、湿度等の情報、画像入力装置を介して取得した流行に関する情報等に基づいて、利用者の保有アイテムを組み合わせて複数パターンの仮コーディネート情報を作成する。そしてこれを利用者のユーザ端末に供給して選択させる。
【０００５】
更に、第３の提案として、いつ、どこへ出張するとか旅行するといった外出先のデータを入力するだけで、どのような服装を何枚持参し、また、傘が必要か否かをアドバイスすることが提案されている（たとえば特許文献３参照）。この提案では、特定された地域別、日付または日付・時間別の天気予報を基にして、外出先服装判断部が服装情報データベースから全外出日程中の推奨する服装情報を特定した外出先服装情報を作成する。そして、これを利用者端末に送信するようにしている。
【０００６】
しかしながら、このうちの第１の提案では、個人が着たいデザインの衣類をデータベースから絞り込むだけのものである。したがって、データベースから選択された衣類を、着るための環境に合わせて更に選別する必要があった。この選別作業を間違うと、たとえば夏服を寒冷地用に選択したように、実際の環境で着ることができない場合が発生したり、他人に不自然に思われる衣類を着用する結果となるという問題があった。
【０００７】
そこで第２の提案では、利用者の好みに基づいて衣類を選択することにしている。すなわち、この提案では天候、気温、湿度等の気象情報を用いてデータベースから対象となる衣類を複数組選択して、これを利用者の端末に供給して表示させるようにしている。利用者はこの中から好みのコーディネイトや色の衣類を選択することができる。しかも、天候、気温、湿度等の気象情報に合わせて衣類を選択しているので、たとえば、下記のような条件を満足する衣類を選ぶことができる。
（ａ）風邪などの病気を未然に防ぐために好適な衣類条件
（ｂ）所定の場所、および、所定の時間を快適に過ごすために好適な衣類条件
（ｃ）外出してから、帰宅するまでの時間を快適に過ごすために好適な衣類条件
【０００８】
更に、第３の提案を考慮すれば、旅先での衣類環境を整えることができる。
【特許文献１】特開２００１−２１６３２３号公報（第００３０〜第００３１段落、図９）
【特許文献２】特開２００２−２１５７７０号公報（第００２１段落、第００５４段落、第００６６段落、図７）
【特許文献３】特開２００３−３４５８７２号公報（第００４２段落、図４）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかしながら、第２および第３の提案による衣類の選択は、環境に留意したものであるために、この選別の過程では個人の好みをまったく配慮していない。したがって、選別されたものの中に個人の好む色、絵柄、形状といった趣向を満足させるものが含まれる可能性はあるものの、まったく趣向上で外れた衣類の中からユーザが１つを選択しなければならない場合も多い。
【００１０】
衣類は単に機能的であればよいものではなく、個人の趣向が大きく反映される。したがって、ユーザの趣向と異なる衣類のみが選択の対象として提示されたり、提示された衣類の多くがそのように趣向から外れたものであると、ユーザは個人の趣向が否定されたものとして失望するか、趣向を反映できない前近代的な衣類選択支援装置あるいはシステムと捉えてしまう。この結果、前者のユーザの場合には個性化した衣類の選択を行えなくなり、後者のユーザの場合にはこのような衣類の選択支援を行う装置あるいはシステムに不信感を持ってしまい、その活用が図られないといった問題があった。
【００１１】
そこで本発明の目的は、個人の趣向を尊重した衣類の選択ができる衣類選択支援システム、衣類選択支援方法および衣類選択支援プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明では、（イ）複数の衣類のそれぞれを特徴ごとに分類して示した衣類情報を格納した衣類情報データベースと、（ロ）ユーザが着用を希望する衣類を入力する着用希望衣類情報入力手段と、（ハ）前記したユーザが着用を希望する衣類との類似度と前記したユーザが着用を希望する衣類を着用する着用環境での適正度とを含む評価値が高くなる衣類を衣類情報データベースから検索する検索手段と、（ニ）検索手段の検索結果としての衣類をユーザの選択のために出力する出力手段とを衣類選択支援システムに具備させる。
【００１３】
すなわち本発明では、衣類選択支援システムに衣類情報データベースとして、複数の衣類のそれぞれを特徴ごとに分類して示した衣類情報を格納したものを用意している。そして、着用希望衣類情報入力手段によってユーザが着用を希望する衣類を入力したとき、検索手段がその衣類との類似度と前記したユーザが着用を希望する衣類を着用する着用環境での適正度とを含む評価値が高くなる衣類を衣類情報データベースから検索するようにしている。出力手段は、検索結果としての衣類をユーザの選択のために出力する。これにより、ユーザはその趣向を尊重した衣類の選択が可能になり、かつ着用環境も劣ることがない。
【００１４】
また、本発明では、（イ）ユーザが着用を希望する衣類を入力する着用希望衣類情報入力ステップと、（ロ）前記したユーザが着用を希望する衣類との類似度と前記したユーザが着用を希望する衣類を着用する着用環境での適正度とを含む評価値が高くなる衣類を、複数の衣類のそれぞれを特徴ごとに分類して示した衣類情報を格納した衣類情報データベースから検索手段で検索する検索ステップと、（ハ）検索ステップによる検索結果としての衣類をユーザの選択のために出力する出力ステップとを衣類選択支援方法に具備させる。
【００１５】
すなわち本発明では、ユーザが着用を希望する衣類を入力して、複数の衣類のそれぞれを特徴ごとに分類して示した衣類情報を格納した衣類情報データベースで、ユーザが着用を希望する衣類との類似度と前記したユーザが着用を希望する衣類を着用する着用環境での適正度とを含む評価値が高くなる衣類を検索手段で検索させ、その検索結果をユーザの選択のために出力させることで、個人の趣向を尊重し着用環境にも適合した衣類の選択ができる衣類選択支援方法を実現している。
【００１６】
更に本発明では、複数の衣類のそれぞれを特徴ごとに分類して示した衣類情報を格納した衣類情報データベースにアクセス可能な衣類選択支援システムのコンピュータに、衣類選択支援プログラムとして、（イ）ユーザが着用を希望する衣類を入力する着用希望衣類情報入力処理と、（ロ）ユーザが着用を希望する衣類との類似度とユーザが着用を希望する衣類を着用する着用環境での適正度とを含む評価値が高くなる衣類を、衣類情報データベースから検索する検索処理と、（ハ）検索処理による検索結果としての衣類をユーザの選択のために出力する出力処理とを実行させることを特徴としている。
【００１７】
すなわち本発明では、先に説明した本発明と同様の原理で衣類選択支援システムのコンピュータによる衣類選択支援方法を実現している。
【００１８】
また、本発明では、衣類情報を格納した衣類情報データベースから、ユーザが着用を希望する衣類との類似度と予め規定された条件との適正値とを含む評価が高くなる衣類を前記した衣類情報データベースから検索する検索ステップを衣類選択支援方法に具備させる。
【００１９】
すなわち本発明では、ユーザが着用を希望する衣類との類似度と予め規定された条件との適正値とを含む評価が高くなる衣類を、衣類情報を格納した衣類情報データベースから検索するようにしている。
【発明の効果】
【００２０】
以上説明したように本発明によれば、たとえば色、絵柄、形状といった個人の趣向を重視した衣類の選択を行うことができる。しかもユーザの生体情報や気象情報等の衣類の着用環境も重視することができるので、環境の相違した場所に出かけるような場合にも、健康に留意した生活が可能になる。また、個人が衣類情報データベースを一度構築してしまえば、類似する衣類の一覧を出力することが容易なので、衣類を購入するような場合に同系統の色、絵柄、形状の過度の集中を避けることも可能である。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
以下実施例につき本発明を詳細に説明する。
【実施例１】
【００２２】
図１は、本発明の一実施例における衣類選択支援システムの構成を表わしたものである。衣類選択支援システム１００は、たとえばパーソナルコンピュータで構成される衣類選択支援装置１０１を備えている。衣類選択支援装置１０１は、衣類の検出や衣類に関する必要な情報を入力する衣類検出・入力部１０２と、衣類を選択する上で必要となる生体情報や環境情報を取得する生体・環境情報取得部１０３および衣類の選択結果等の必要な情報を出力する出力部１０４と接続されている。
【００２３】
ここで、衣類選択支援装置１０１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit；中央演算処理ユニット）１１１と、このＣＰＵ１１１が実行する制御プログラムを格納したハードディスク、光ディスク、半導体メモリ等の記憶媒体から構成されたメモリ１１２と、入出力回路、スピーカ、電源回路等のその他のデバイス１１３からなるハードウェアによって構成されている。
【００２４】
本実施例でＣＰＵ１１１は、制御プログラムとしての衣類選択支援プログラムを実行することで、ハードウェアと協働して、ユーザ１０５が衣類の選択を行う際の各種の機能部を実現している。もちろん、これらの機能部の少なくとも一部はハードウェアのみによって構成することもできる。これらの機能部は、次の部分から構成されている。
【００２５】
（１）衣類情報データベース１２１
ユーザ１０５が所持する衣類のデータベースである。ただし、ユーザ１０５が着用することが可能な家族や友人の衣類をこのデータベースに含めてもよい。衣類情報データベース１２１は、衣類検出・入力部１０２の検出あるいは入力結果として得られる衣類情報１２２を各種の属性に応じて分類して格納している。
【００２６】
（２）衣類判断部１２３
ユーザ１０５が着用すべき衣類の属性の判断を行う部分である。この判断の際には、生体・環境情報取得部１０３から得られる生体・環境情報１２４や、ユーザ１０５が具体的に衣類を示して指定した衣類情報１２５を参考にする。衣類判断部１２３は、その衣類の色や絵柄、形状等のユーザ１０５の趣向に合わせた情報と共に着用環境に合わせた基準適正値を判断結果１２７として出力する。基準適正値については後に詳しく説明する。
【００２７】
（３）衣類探索部１２６
衣類判断部１２３の判断結果１２７や生体・環境情報取得部１０３から得られる生体・環境情報１２４を用いて、衣類情報データベース１２１から適切な衣類を探索する部分である。探索結果１２８は出力部１０４に出力される。探索結果１２８として示される衣類は単数であってもよいし、複数であってもよい。複数の場合には推奨順位が付けられていてもよい。また、ユーザ１０５が衣類検出・入力部１０２から着用を希望して入力した衣類と同一の衣類が該当するものとして検索された場合については、その旨の表示を行うことも可能である。
【００２８】
図２は、衣類情報データベースに格納される個々の衣類の属性を示すデータ形式を表わしたものである。個々の衣類は、色、絵柄、形状等の属性に分けられて、属性ごとに数値化されるようになっている。たとえば衣類情報１２２を構成する属性の１つとしての衣類の「色」については、これを白、赤、青、黄、緑、黒等の基本となる複数の色がある面積の割合以上存在するかをそれぞれチェックして、存在する場合には「１」を、存在しない場合には「０」を割り当てて、ビット列とする。たとえば、白と青をある割合以上含み、赤がその割合以下である衣類については、白、赤、青……の順にビット列として表わすと「１０１……」となる。
【００２９】
色の表わし方については、これ以外の手法を採用することも可能である。たとえば、その衣類の全体的な印象を与える基本となる色を色相、明度、彩度を基にして、ＪＩＳ（Japanese Industrial Standards）Ｚ８７２１の規格に基づいて数値化してもよい。また、「絵柄」については、無地、ボーダ、チェック等の分類に応じてたとえば１６段階に数値化する。
【００３０】
図３は、衣類情報データベースに格納される衣類情報の一例を示したものである。衣類情報１２２は、所有者や衣類の連番を表わした衣類番号１４１と、図２に示した色、絵柄等の属性情報１４２から表わされている。この例では、「購入年月」が２００５年１２月（０５１２）となっているが、特定の属性が不明な場合には、不明であることを示す特定の数字の列（たとえば「００００」や「９９９９」）が代わりに使用されるようになっている。本実施例では衣類情報１２２は衣類や専用のハンガに取り付けたＲＦＩＤ（Radio Frequency Identification）タグに格納された番号と一致するようになっている。
【００３１】
図４は、この衣類選択支援システムにおける入出力機器の接続状態の一例を示したものである。パーソナルコンピュータ１５１によって構成された衣類選択支援装置１０１の上には、出力部１０４を構成する液晶ディスプレイ１５２が配置されている。また、キーボード１５３やポインティングデバイスとしてのマウス１５４は衣類検出・入力部１０２の入力部分を構成している。
【００３２】
衣装ダンス１５５の上に取り付けられたＲＦＩＤタグリーダ・ライタ１５６は衣類検出・入力部１０２の衣類検出部分を構成している。また、液晶ディスプレイ１５２の上に配置されたウエブ・カメラ１５７もパーソナルコンピュータ１５１内の画像認識用のソフトウェアと共に衣類検出・入力部１０２の衣類検出部分を構成している。個々の衣類の検出には、衣装ダンス１５５等の収容場所から取り出した衣類を検出する方法と、収容場所に残っている衣類の全体を常に検出して、ここからなくなった衣類を取り出した衣類として検出する方法の２種類が存在する。なお、ユーザ１０５はウエブ・カメラ１５７の他に、市販のデジタルカメラをパーソナルコンピュータ１５１に接続して使用することができる。
【００３３】
ウエブ・カメラ１５７は、ユーザ１０５がパーソナルコンピュータ１５２に向かったとき、そのときに着ている衣類あるいは提示した衣類の色、絵柄、形状やサイズを判別することができる。もちろん、衣類の出荷の際に使用されたＲＦＩＤタグをそのまま使用し、これに必要なデータを追加して衣類情報１２２を構成することができる。この場合には、その衣類のＲＦＩＤタグをＲＦＩＤタグリーダ・ライタ１５６の検出範囲にもっていき、データの取り込みを行わせればよい。これにより、衣類そのものの生地や重量等の各種のデータを特に新たに入力することなく使用することができる。
【００３４】
便器１５８に取り付けられた尿センサ等のバイオセンサ１５９や体温計１６０は、生体・環境情報取得部１０３の一部を構成している。屋外に設置した気象計１６１は、外気の温度、湿度、風の強さ、雨や雪の有無といった屋外の環境を測定する生体・環境情報取得部１０３の他の部分を構成している。
【００３５】
キーボード１５３やマウス１５４は、図３に示した衣類情報１２２としての入力データを補完したり、修正するために使用される。たとえは、図２に示した衣類の「利用頻度」は、ＲＦＩＤタグリーダ・ライタ１５６の読取結果やウエブ・カメラ１５７の画像の解析によって個々の衣類ごとに使用回数を記録することができる。しかしながら使用の態様によって衣類の実際の痛み具合が異なり、標準的な使用回数と数値上で大きな差が生じる場合もある。そこで、衣類を取り出したときや着用後に衣装ダンス１５５に戻すときに、ユーザ１０５はキーボード１５３を使用して該当するデータの修正を行うことができる。
【００３６】
バイオセンサ１５９や体温計１６０等の機器から得られた生体情報についても、ユーザの煩っている疾患やユーザの体質等の諸条件によって衣類の選択の方向が異なってくる場合がある。したがって、得られた生体情報を衣類の選択にどう連動させるかについては、衣類選択支援プログラム側で幾つかの選択肢を設けておき、製薬会社や病院等の専門機関の意見を聞いて、キーボード１５３やマウス１５４から適切なものを選択するようにすることが好ましい。
【００３７】
なお、図４では示していないがユーザはオプションによって、ベッドに睡眠中の発汗量や体温、脈拍を測定する装置を取り付けて、生体情報の変動を検出し、起床後の衣服の選択や次に就寝するときに使用する衣類の選択に役立てることができる。また、パーソナルコンピュータ１５１はインターネットに接続していることで、現在の場所や外出先の天候、温度、湿度等の気象データを取得することができる。更に、パーソナルコンピュータ１５１にインストールしている予定表を本実施例の衣類選択支援プログラムが参照することで、出張や旅行等の外出時における各地の気象データを参照して、その期間の衣類の計画を立てることができる。
【００３８】
更に、この図ではユーザの自宅における機器の接続を示したが、職場にも衣類を置いている場合には、職場の図示しないパーソナルコンピュータを介して同様に入出力機器を配置するようにしてもよい。これにより、職場から自宅に帰るときや他の場所に出かける際の服装を切り替えることができる。
【００３９】
なお、ユーザが複数箇所に衣類を分散して保管している場合には、ＲＦＩＤタグに衣類の収納場所を区別する形で書き込むようにしてもよい。また、図では出力部１０４を液晶ディスプレイ１５２で構成しているが、図示しないプリンタや音声を使用するようにしてもよい。
【００４０】
また、出力部１０４の出力形態も、単に推薦する衣類の名称や収納場所を知らせるだけでなく、その衣類の写真やユーザ１０５（図１）が着用したときの合成写真や過去に撮影した実際の写真を提示するようにしてもよい。この場合には、衣類の上下の組み合わせをそれぞれ画像で表示することで、ユーザは複数の組み合わせがあれば、この中から自分の気に入ったものを吟味し選択することができる。
【００４１】
図５は、本実施例の衣類選択支援システムを実際に作動させる前のセットアップ処理の流れを示したものである。図１および図４と共に説明する。
【００４２】
ユーザ１０５は衣類選択支援システム１００についてのソフトウェアとしての衣類選択支援プログラムおよびＲＦＩＤタグリーダ・ライタ１５６等のデバイスを購入する。そして、パーソナルコンピュータ１５１にインストールした衣類選択支援プログラムを起動させる。これにより、衣類選択支援装置１０１のメニュー画面が液晶ディスプレイ１５２に表示される（ステップＳ２０１）。
【００４３】
ここでユーザ１０５は、「衣類情報データベースセットアップ」を選択する（ステップＳ２０２：Ｙ）。「衣類情報データベースセットアップ」を選択せずに（ステップＳ２０２：Ｎ）、メニュー項目の中のそれ以外の項目を選択した場合には（ステップＳ２０３：Ｙ）、その選択されたメニュー項目が実行されることになる（ステップＳ２０４）。
【００４４】
ところで、「衣類情報データベースセットアップ」が選択された場合には（ステップＳ２０２：Ｙ）、データベース構築のための入力方法を選択する入力選択メニューが液晶ディスプレイ１５２に表示される（ステップＳ２０５）。ここで、ユーザ１０５はＲＦＩＤタグリーダ・ライタ１５６を用いた入力方法とウエブ・カメラ１５７を用いた入力方法のいずれかを選択することができる（ステップＳ２０６、ステップＳ２０７）。もちろん、一方の入力方法を用いて衣類情報データベース１２１をある程度構築した後、他方の入力方法でこれを補充することは可能である。
【００４５】
ＲＦＩＤタグリーダ・ライタ１５６を用いて入力する方法を選択した場合には（ステップＳ２０６：Ｙ）、たとえば衣装ダンス１５５の近傍に配置したＲＦＩＤタグリーダ・ライタ１５６を作動させて、ＲＦＩＤタグの取り付けられた衣類からのデータの入力が行われる（ステップＳ２０８）。このとき、ユーザ１０５はその所持している衣類を必要に応じて何回かに分けて衣装ダンス１５５内に吊るすか、ＲＦＩＤタグリーダ・ライタ１５６の検知できる範囲に持ってくる。そして、それぞれの衣類に付いているＲＦＩＤタグに格納されているデータを、衣類検出・入力部１０２を介して衣類選択支援装置１０１の衣類情報データベース１２１に入力する。
【００４６】
このとき、衣類選択支援プログラムはデパートやメーカが出荷のときに取り付けたＲＦＩＤタグの独自情報を読み取って、図２に示した衣類情報１２２を構成する情報として使用できる属性に関するデータがあれば、これを衣類情報１２２の一部として再構成する。衣類選択支援システム１００は、図３に示した衣類番号１４１をユーザ１０５独自の番号として、それぞれの衣類のＲＦＩＤタグに対して採番する。
【００４７】
このようにしてＲＦＩＤタグが付いた各衣類についての衣類情報データベース１２１の初期入力が終了したら、入力データとして欠けている箇所の追加や内容の修正が行われるモードとなる（ステップＳ２０９）。このモードで、ユーザ１０５は必要によりインターネットの該当するホームページを参照したり、衣類の購入記録を参照しながらデータの追加や修正を行う。
【００４８】
ユーザ１０５が衣類を着たイメージを出力することを望む場合には、データの追加としてそれぞれの衣類を着た状態あるいは広げた状態でウエブ・カメラ１５７で撮影して、その画像データを衣類情報データベース１２１内の衣類情報１２２の対応するものと連結させる。もちろん、メーカ等の衣類の購入先のサイトに同一の衣類の画像が掲載されている場合には、これらをそのサイトの承諾の下にダウンロードして利用することができる。
【００４９】
なお、平面的な衣類の画像はユーザ１０５が実際に着ている場合と見え方が異なる。しかしながら、ユーザ１０５を幾つかの方向から撮影した画像を衣類選択支援装置１０１に予め入力しておけば、平面的な衣類の画像を基にして着衣状態の画像を作成することは可能である。また、衣類の画像を前後２種類以上用意することで、ユーザ１０５の前から見た着衣状態だけでなく、後ろや横から見た着衣状態あるいは任意の方向から見た３次元画像も合成して液晶ディスプレイ１５２に表示することができる。
【００５０】
対象とするすべての衣類についてデータの追加や修正を行ったら、衣類情報データベース１２１のセットアップが終了する（エンド）。もちろん、衣類情報データベース１２１のセットアップ終了後に、新しい衣類を購入して衣装ダンス１５５に入れた場合には、ＲＦＩＤタグリーダ・ライタ１５６がこれを検出してこれら新たな衣類に関するデータを追加することができる。
【００５１】
一方、ウエブ・カメラ１５７を使用して衣類情報データベース１２１のセットアップを行う場合（ステップＳ２０７：Ｙ）、ユーザ１０５はそれぞれの衣類を撮影して画像を衣類選択支援装置１０１に入力する（ステップＳ２１０）。このとき、衣類の外観だけでなく、その衣類の製造元、材質等の仕様を示すタグの撮影も行う。衣類選択支援装置１０１はこれらの画像の解析を行って、そのデータをウエブ上の各メーカのサイトあるいは専用に設けたサイトのデータベースと照合する。このようにしてステップＳ２０８に対応する初期的なデータベースが完成する（ステップＳ２１１）。そこで、ユーザ１０５は次にステップＳ２０９で説明したデータの追加および修正を行って、衣類情報データベース１２１を完成させる。
【００５２】
なお、自宅以外の職場等に存在する衣類や家族や友人の衣類でユーザ１０５が利用できるもののデータは、同様の手法で作成した他の衣類情報データベースを必要な箇所だけデータ転送して衣類情報データベース１２１に追加するようにすればよい。不用品として処分した衣類については、ユーザ１０５が適宜、衣類情報データベース１２１から手動で削除することになる。
【００５３】
もちろん、ＲＦＩＤタグリーダ・ライタ１５６やウエブ・カメラ１５７による衣類の検出状態の処理から使用頻度を求める過程で、長期間使用が確認されなかった衣類については、これを衣類情報データベース１２１から定期的に抽出して、ユーザ１０５にその場所や写真を一覧で示し、処分を行うかどうかを判断させることもできる。このときには、図２に示した利用頻度や購入年月についてのデータを判断に活用することができる。
【００５４】
図６は、ユーザが衣類の選択を行う処理の流れを表わしたものである。この処理は、図５のステップＳ２０３で選択される処理の１つとして実行される。図１および図４と共に説明する。
【００５５】
まず、ユーザ１０５は出力部１０４を構成する液晶ディスプレイ１５２に表示された指示に従って、キーボード１５３やマウス１５４を使用し、衣類の着用場所や日時を入力する（ステップＳ２２１）。たとえば、本日の夕方にホテルに食事に行くとか、連休に京都に観光に行くような場合、それらの内容を特定するデータを入力する。パーソナルコンピュータ１５１に予定表をインストールしている場合には、これを起動して該当の予定をクリックするだけで、これと連携した本実施例の衣類選択支援プログラムが場所や日時を読み込んでもよい。
【００５６】
次に、ユーザ１０５は着て行きたい衣類を特定する（ステップＳ２２２）。これは、たとえば現在着ている衣類をウエブ・カメラ１５７で指定してもよいし、衣装ダンス１５５から取り出してきてウエブ・カメラ１５７でその画像を取り込んでもよい。ＲＦＩＤタグリーダ・ライタ１５６で該当のＲＦＩＤタグを読み込んでもよい。あるいは衣類情報データベース１２１に格納されている衣類の外観を一覧で表示して、このサムネイルの中から１つあるいは複数を選択してもよい。
【００５７】
また、雑誌の表紙やカタログで他人が着ている衣類や単体でカラー写真として示されている衣類であってもよい。このような場合には、ウエブ・カメラ１５７による入力は必ずしも必要ない。たとえばインターネットで探し当てた衣類のＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）やＴＩＦＦ（Tagged Image File Format）等の画像ファイルで衣類を特定してもよい。ただし、色や絵柄、形状といったその衣類の類似判断上の特徴がなるべく鮮明に表わされているものが好ましい。
【００５８】
ユーザ１０５がこのようにして衣類を特定した後、衣類選択支援装置１０１は衣類判断部１２３で衣類判断を行って（ステップＳ２２３）、判断結果１２７を求める。このとき、衣類判断部１２３は、生体・環境情報取得部１０３や着用予定の日時および場所を基にして、ユーザ１０５が色、絵柄、形状で外観上で特定した衣類が、形状、生地、重量といった保温性や発汗性のような機能面でどの程度適正であるかどうかを示す基準となる基準適正値を算出する。そして、ユーザ１０５の特定した衣類と外観で類似し、算出した基準適正値と等しいか、これよりも適切な値となる衣類を衣類探索部１２６で衣類情報データベース１２１から探索する（ステップＳ２２４）。
【００５９】
色、絵柄、形状といった外観上で類似するものを選定の基準としたのは、このような類似したものがユーザ１０５の期待する衣類、すなわち趣向があう衣類である場合が多いという経験則に基づいている。たとえば色が大きく異なるものはユーザが気に入る場合もあるが、そうでない可能性も大きいので、このようなものはとりあえず排除する方向で選択を行う。したがって、外観上で類似し基準適正値と等しいか、これよりも値がよくなるものがとりあえずユーザ１０５の選択候補として探索されることになる。本明細書では、色、絵柄、形状といった外観上の類否の測定を非類似度の測定と称することにし、形状、生地、重量での適正な値との差を適正値の測定と称することにする。
【００６０】
衣類選択支援装置１０１は、探索結果としての候補が、予め定めた所定数以上であるかどうかを判別する（ステップＳ２２５）。そして、これが所定数以上であれば（Ｙ）、適正値の高いものからこれらを順に液晶ディスプレイ１５２上にリストアップする（ステップＳ２２６）。ユーザ１０５がこの中から１つを検討のために選択すると（ステップＳ２２７：Ｙ）、その衣類の着衣画像あるいはその衣類の単独の画像と保存場所が液晶ディスプレイ１５２に表示される（ステップＳ２２８）。ユーザ１０５が、その衣類を選択する旨の指示を行ったとき（ステップＳ２２９：Ｙ）、衣類選択支援装置１０１の処理は終了する（エンド）。
【００６１】
一方、ユーザ１０５がリスト内の衣類の選択を行わずに（ステップＳ２２９：Ｎ）、リスト外の衣類の選択を指示した場合には（ステップＳ２３０：Ｙ）、色、絵柄、形状といった類似の範囲を一段階広げる処理が行われる（ステップＳ２３１）。そして、ステップＳ２２４に戻って機能面で適正で、類似の範囲が非類似方向に一段階近づいた範囲で基準適正値よりも適切な衣類の探索が行われる。そして、その結果がリストとして示されて、ユーザ１０５の選択の対象となる（ステップＳ２２５〜ステップＳ２２９）。ユーザ１０５は、更に類似の範囲を広げることもできる（ステップＳ２３０：Ｎ、ステップＳ２３１）。このようにして、ユーザ１０５は形状、生地、重量といった機能面で適正な衣類を選択することができる。
【００６２】
一方、ステップＳ２２５で衣類探索の結果として所定数以上の候補が出なかった場合には（Ｎ）、ステップＳ２３１に進んで類似の範囲を一段階広げる処理が行われる。以下、同様である。
【００６３】
以上説明した図６に示した制御では、ユーザが候補の衣類を着た状態を１つずつ表示したが、これらを並列に表示することもできる。また、パーティに出席する場合等の幾つかの背景画を用意しておき、それどれの使用環境に応じて背景を切り替えて表示することも有効である。これにより、それぞれの環境で衣類が似合うかどうかを液晶ディスプレイ１５２で簡単に判別することができる。
【００６４】
次に、図６で説明した処理を衣類選択支援装置１０１の演算処理を中心に具体的に説明する。図６のステップＳ２２２の処理で使用する変数を定義しておく。
ｕ_ｉｄ：ユーザ１０５の選択した衣類のＩＤ情報
ｃi：ＩＤ情報ｉに対応する衣類の衣類情報（ベクトルデータ）
ｏ：最適形状、最適生地および最適重量が設定されたベクトルデータ
ｋ：ベクトルデータの各成分に対するインデックス（０：色、１：絵柄、２：形状、３：生地、４：重量、……）
【００６５】
ステップＳ２２２では、ユーザ１０５の特定した衣類のＩＤ情報ｕ_ｉｄを基にして、対応するベクトルデータｃu_idを、衣類情報データベース１２１から読み込むことになる。
【００６６】
次のステップＳ２２３では、衣類判断部１２３が判断結果１２７として衣類情報と基準適正値を出力する。ここで衣類の適正値とは、衣類検出・入力部１０２から入力される衣類情報１２５として示される衣類の形状、生地および重量のそれぞれの数値データが、最適形状、最適生地および最適重量それぞれの数値データとどれだけ差異があるかを示す絶対差分データの総和をいう。したがって、算出される適正値は値が小さいほど適性の度合いが高いことになる。
【００６７】
ステップＳ２２３で具体的には、ＩＤ情報ｕ_ｉｄに対応して衣類情報データベース１２１にそれぞれ格納された衣類のベクトルデータｃu_idと、ベクトルデータｏについて、形状、生地および重量に対応するインデックス（２≦ｋ≦４）の各成分の絶対差分の総和ｂａｑ（基準適正値）を次の（１）式で演算する。
【００６８】
ｂａｑ＝｜ｃu_id（２）−ｏ（２）｜＋｜ｃu_id（３）−ｏ（３）｜＋｜ｃu_id（４）−ｏ（４）｜  ……（１）
【００６９】
なお、衣類探索部１２６が衣類情報データベース１２１から衣類を探索するのに際しては、生体・環境情報取得部１０３から供給される生体・環境情報１２４のうちの生態情報のみを考慮するものであってもよい。また、同様に、生体・環境情報１２４のうちの環境情報のみを考慮してもよい。
【００７０】
次のステップＳ２２４では、ステップＳ２２３で求めた基準適正値と等しいか、これよりも値の小さな適正値で類似度が高い衣類のＩＤ情報１２０の検索を行う。すなわち衣類情報データベース１２１に格納された衣類のインデックスをｉ（ｉ∈ｍ、  ｍ：衣類情報データベース１２１に格納された衣類のインデックスの集合）、インデックスｉをＩＤ情報に対応づける関数をｉｄ（ｉ）として、ベクトルデータｃid(i)と、ベクトルデータｏについて、形状、生地、重量に対応するインデックス（２≦ｋ≦４）の各成分の絶対差分総和ａｑ（ｉ）（適正値）を次の（２）式で計算する。
【００７１】
ａｑ（ｉ）＝｜ｃid(i)（２）−ｏ（２）｜＋｜ｃid(i)（３）−ｏ（３）｜＋｜ｃid(i)（４）−ｏ（４）｜  ……（２）
【００７２】
そして、ａｑ（ｉ）≦ｂａｑを満たすインデックス集合ｎを次の（３）式で計算する。
【００７３】
ｎ＝{ｊ｜ａｑ（ｊ）≦ｂａｑ，ｊ∈ｍ}……（３）
【００７４】
ただし、ｃ（ｋ）はベクトルデータｃのｋ番目の成分であり、ｏ（ｋ）はベクトルデータ（ｏ）のｋ番目の成分に対応する。
【００７５】
続いて、ベクトルデータｃu_id、重み付けベクトルデータＷ、次の（３）式で得られたｎに属するインデックスjの衣類のベクトルデータｃid(j)を用いて、色、絵柄および形状に対応するインデックス（０≦ｋ≦２）の各成分の重み付け差分絶対差分総和ｎｓ（ｊ）（非類似度）を次の（４）式で計算する。
【００７６】
ｎｓ（ｊ）＝ｗ（０）｜ｃid(j)（０）−ｏ（０）｜＋ｗ（１）｜ｃid(j)（１）−ｏ（１）｜＋ｗ（２）｜ｃid(j)（２）−ｏ（２）｜  ……（４）
【００７７】
ただし、ｗ（ｋ）はベクトルデータＷのｋ番目の成分に対応する。
【００７８】
そして、ｎｓ（ｊ）≦Ｔｈを満たすインデックス集合ｄを前記した（４）式に基づいて計算する。
【００７９】
ただし、Ｔｈは非類似度閾値である。
【００８０】
なお、（４）式から明らかなように、重み付けベクトルデータの各成分の値によって非類似度が異なる値となる。ユーザが重み付けベクトルデータの各成分の値を設定することで、ユーザの趣向に応じた推奨結果が得られるようになる。
【００８１】
以上説明したように本実施例の衣類選択支援装置１０１によれば、ユーザ１０５の希望した色や絵柄といった外観上で類似し、その日の体調や目的地での気温や湿度といった環境に合った衣類を簡単に選び出すことができる。たとえば図４に示したバイオセンサ１５９を構成する検尿計や体温計１６０の測定等によって風邪をひきかけていることが判別されたような場合には、半袖のシャツを選択していても、同じ色や柄の長袖のシャツや厚手の他の衣類を候補として挙げて、ユーザ１０５に注意を促すこともできる。
【００８２】
更に本実施例の衣類選択支援装置１０１によれば、衣装ダンス１５５等の衣類を保管している場所にＲＦＩＤタグリーダ・ライタ１５６を接近させることで、自分の所有する衣類を簡単にデータベース化することができる。これにより、忘れてしまったような衣類も有効利用することができるだけでなく、ＲＦＩＤタグリーダ・ライタ１５６やウエブ・カメラ１５７の検出結果から衣類の利用頻度を管理することができ、クリーニングに出すタイミングや廃棄処分の必要の有無も簡単に判断することができる。
【００８３】
また、衣類探索部１２６の探索結果を常にチェックすることで、利用可能な衣類の各種の状況におけるストック状態を把握することができ、新しく衣類を購入する際のバランスをとることができる。特に、衣類選択支援装置１０１をノート型のパーソナルコンピュータやＰＤＡ（Personal Digital Assistant）あるいは比較的情報処理能力の高い携帯電話機で構成しておけば、デパート等の衣類の購入を検討している場所で自分の持っている各種の衣類と比較しながら新しい衣類の購入を検討することができ、経済的である。
【００８４】
更に、家族や友人の衣類にまで衣類情報データベース１２１の探索範囲を広げておくことで、急に必要となった特殊な衣類についても、これらの者にその使用の可否を問い合わせることができる。
【００８５】
なお、図１に示した出力部１０４による探索結果の提示は、ユーザ１０５が衣類を一着ずつ選択するたびに行ってもよいし、一度に着るすべての衣類を選択した段階で提示してもよい。すべての衣類選択した段階で結果を提示するようにする場合には、ユーザ１０５が衣類を一着ずつ選択するたびにその衣類のＩＤ情報１２０と基準適正値を記憶しておき、すべての衣類選択した段階で、探索結果を提示すればよい。このとき、たとえば基準適正値が悪いものからの順で、類似度が高く、なおかつ、よい適正値の衣類についてそれらの画像データや収納場所等の必要な情報を通知するようにすればよい。
【００８６】
＜発明の第１の変形例＞
【００８７】
図７は、本発明の第１の変形例における衣類選択支援システムの構成を表わしたものである。図７で図１と同一部分には同一の符号を付しており、これらの説明を適宜省略する。衣類選択支援装置１０１Ａの具体的な演算処理についても同様である。
【００８８】
この第１の変形例の衣類選択支援システム１００Ａは、ユーザ１０５の操作によって更新が行われる更新指示部３０１を備えている。更新指示部３０１は、最適形状、最適生地、最適重量との関係で定まる適正値と色、絵柄、形状から定まる非類似度をユーザ１０５に合わせてフィードバックする入力手段である。したがって、具体的な入力のためのデバイスとしては、衣類検出・入力部１０２を構成する入力手段としてのキーボード１５３やマウス１５４（共に図４参照）を使用することができる。
【００８９】
更新指示部３０１から出力される更新指示情報３０２は、衣類判断部１２３Ａおよび衣類探索部１２６Ａに入力される。衣類判断部１２３Ａでは新たに加わった更新指示情報３０２を加味して、基準適正値を算出する。衣類探索部１２６Ａは衣類判断部１２３Ａから出力される判断結果１２７Ａにおける基準適正値を基にして衣類情報データベース１２１から適正な衣類を探索し、探索結果１２８Ａとして出力部１０４に出力することになる。
【００９０】
したがって、本発明の第１の変形例によれば、たとえば生体情報を反映した結果として適正な衣類の候補が少なかったような場合に、類似の基準となる非類似度の対象範囲を広げることにより、候補となる衣類の数を増やすことができる。また、生体・環境情報取得部１０３から供給される生体・環境情報１２４に対するユーザ１０５の感応の幅に応じて適正値を補正することができる。すなわち、常に汗を多くかく多汗症であるとか、体温の平熱が低めであるというようなユーザ１０５の個性に合わせた適正値で衣類の選択が可能になる。
【００９１】
＜発明の第２の変形例＞
【００９２】
図８は、本発明の第２の変形例における衣類選択支援システムの構成を表わしたものである。図８で図１と同一部分には同一の符号を付しており、これらの説明を適宜省略する。衣類選択支援装置１０１Ｂの具体的な演算処理についても同様である。
【００９３】
この第２の変形例の衣類選択支援システム１００Ｂでは、衣類検出・入力部１０２から出力される衣類情報１２５が衣類探索部１２６Ｂに直接入力されるようになっている。衣類探索部１２６Ｂは、これに生体・環境情報取得部１０３から得られる生体・環境情報１２４を加味して衣類情報データベース１２１の探索を行い、探索結果１２８Ｂを出力するようになっている。
【００９４】
図９は、この第２の変形例における衣類探索部の処理の様子を表わしたものである。図８と共に説明する。
【００９５】
まず、衣類探索部１２６Ｂは入力された衣類情報１２５の適正値を基準適正値として計算する（ステップＳ４０１）。次に、衣類探索部１２６Ｂは、衣類情報データベース１２１に格納されたユーザ１０５の保有する衣類ごとに適正値を計算する（ステップＳ４０２）。そして、基準適正値よりもよい適正値となる衣類のＩＤ情報を記憶する（ステップＳ４０３）。このようにして、衣類選択支援装置１０１のメモリ１１２の所定の領域には、基準適正値よりも形状、生地、重量といった機能面でよい値となる衣類の一連のＩＤ情報が蓄積される。
【００９６】
次に衣類探索部１２６Ｂは、衣類検出・入力部１０２から入力される衣類情報１２５を構成する衣類の属性としての色、絵柄、形状といった外観上での類否の程度を表わす数値データを基にして、メモリ１１２の前記した所定の領域に格納された一連のＩＤ情報の示すそれぞれの衣類について、非類似度を算出する（ステップＳ４０４）。そして、これらの非類似度が予め定めたしきい値としての非類似度しきい値よりも小さい衣類、すなわち、色、絵柄、形状といった外観上である程度似ているものを抽出する（ステップＳ４０５）。そして、これらのＩＤ情報を、ユーザ１０５の選んだ衣類と似ており、かつ適正値も好ましいものとして、出力部１０４から出力する（ステップＳ４０６）。
【００９７】
なお、この衣類探索部１２６Ｂの処理で、ステップＳ４０５における抽出後の衣類の数、すなわちＩＤ情報の数が予め定めた値よりも少ない場合がある。このような場合にはユーザ１０５の選択肢を広げるために、図６のステップＳ２２５以降の処理と同様の処理を行うようにしてもよい。これにより、色、絵柄、形状から定まる非類似度の認定が段階的に緩和されて、衣類の選択の範囲が広がる。
【００９８】
もちろん、以上の説明では説明を単純化するために、衣類を単体で着用する場合を前提として説明したが、注目した衣類に対する下着や、注目した衣類に重ねて着用する上着やコートとの組み合わせで適正値を考慮してもよいことは当然である。
【００９９】
なお、以上説明した実施例および変形例では、ユーザ１０５が入力を行う入力手段を衣類検出・入力部１０２として構成したが、入力を簡略化したシステムとして衣類検出のみを行う入力部やマニュアルで入力する入力部であってもよいことは当然である。衣類の着用に対する変動因子を取得する生体・環境情報取得部１０３についても、生体に関する取得部だけで構成されていてもよいし、環境情報のみに関する取得部だけで構成されていてもよい。
【０１００】
更に、出力部１０４には液晶ディスプレイを用いたが、他のディスプレイを使用したり、プリンタや音声で結果を出力したり、これらを適宜組み合わせることも可能である。また、実施例では衣類選択支援システム１００を衣類選択支援装置１０１とその周辺装置で構成したが、これらの全部または大部分を１つの専用の情報処理装置としてコンパクトに構成してもよい。この場合、ユーザ１０５はこの小型化された専用の情報処理装置を常時は図示しない鏡台とか衣装ダンス１５５の傍に置いておき、衣類を購入する場合等に必要に応じて携行するようにすればよい。
【０１０１】
更に実施例では衣類選択支援システム１００、１００Ａ、１００Ｂをユーザ１０５が個人的に自分の衣類のために使用する例を示したが、これに限るものではない。たとえばデパート等の販売店や貸し衣装店が顧客の衣類の外観についての希望や生体情報等を聞きながら、在庫品や注文可能な衣類からユーザにより適切な衣類を選択する場合にも本発明を適用することができる。検索エンジンを所持する会社やインターネット上のモールを運営する会社が、ユーザ側の入力データを基にして、参加を募った会社の衣類のうちから適正なものの一覧を検索結果として表示するような場合にも、本発明を同様に適用することができる。
【図面の簡単な説明】
【０１０２】
【図１】本発明の一実施例における衣類選択支援システムの構成を表わしたシステム構成図である。
【図２】本実施例で衣類情報データベースに格納される個々の衣類の属性を示すデータ形式を表わした説明図である。
【図３】本実施例で衣類情報データベースに格納される衣類情報の一例を示した説明図である。
【図４】本実施例の衣類選択支援システムにおける入出力機器の接続状態の一例を示した説明図である。
【図５】本実施例の衣類選択支援システムを実際に作動させる前のセットアップ処理の流れ図である。
【図６】本実施例でユーザが衣類の選択を行う処理の流れ図である。
【図７】本発明の第１の変形例における衣類選択支援システムの構成を表わしたシステム構成図である。
【図８】本発明の第２の変形例における衣類選択支援システムの構成を表わしたシステム構成図である。
【図９】第２の変形例における衣類探索部の処理の様子を表わした流れ図である。
【符号の説明】
【０１０３】
１００、１００Ａ、１００Ｂ  衣類選択支援システム
１０１、１０１Ａ、１０１Ｂ  衣類選択支援装置
１０２  衣類検出・入力部
１０３  生体・環境情報取得部
１０４  出力部
１０５  ユーザ
１１１  ＣＰＵ
１１２  メモリ
１２１  衣類情報データベース
１２２  衣類情報
１２３、１２３Ａ  衣類判断部
１２６、１２６Ａ、１２６Ｂ  衣類探索部
１５２  液晶ディスプレイ
１５３  キーボード
１５４  マウス
１５６  ＲＦＩＤタグリーダ・ライタ
１５７  ウエブ・カメラ
１５９  バイオセンサ
１６０  体温計
１６１  気象計
【図１】
2010204697.tif 000003
【図２】
2010204697.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
2010204697.tif 000008
【図７】
2010204697.tif 000009
【図８】
2010204697.tif 000010
【図９】
2010204697.tif 000011