(57)【要約】      （修正有）【課題】ユーザの関心にあったコンテンツ・サービス推薦をより自然に行う。【解決手段】関心抽出装置１００は、閲覧中の文書のＵＲＬが閲覧情報入力部１０１によって受けて、本文情報から文書の主題キーワードを主題キーワード抽出部１０２で抽出する。抽出された主題キーワードとからユーザの現在の関心を表すキーワードである関心キーワードを関心キーワード抽出部１０３抽出して関心キーワード履歴格納部１０４に格納する。関心キーワードに応じて、連鎖ルール格納部１０５に格納する連鎖ルールを用いて、検索クエリを連鎖ルール適用部１０６で生成する。連鎖ルール適用部１０６によって生成された検索クエリを用いて次に推薦するコンテンツの候補を推薦情報取得１０７で検索して、推薦情報提示部２０１に提示する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
文書を入力する入力部と、
前記文書と前記文書の一つ前の文書から主題キーワードを抽出する主題キーワード抽出部と、
前記一つ前の文書の主題キーワードと前記文書の主題キーワードから関心キーワードを抽出する関心キーワード抽出部と、
前記関心キーワードを格納する関心キーワード履歴格納部と、
前記関心キーワード抽出部は、前記文書を特定する情報と前記関心キーワードと前記文書の主題キーワードとに基づき次にユーザが関心を示しそうな次関心キーワードを抽出し、
前記次関心キーワードに基づき次の文書を取得する取得部と、
前記取得部により取得された文書を提示する提示部とを備えることを特徴とする情報推薦装置。
【請求項２】
前記関心キーワード抽出部は、前記一つ前の文書の主題キーワードから前記文書に至る遷移を考慮して、前記関心キーワードを抽出することを特徴とする請求項１記載の情報推薦装置。
【請求項３】
前記入力部は、前記文書を特定する情報に基づき文書自体を取得することを特徴とする請求項１記載の情報推薦装置。
【請求項４】
前記入力部は、前記文書からタイトル、要約文、本文領域のみを取得することを特徴とする請求項１の情報推薦装置。
【請求項５】
前記関心キーワード抽出部により抽出された関心キーワードの種類に基づき次のコンテンツに連鎖するための検索ルールを格納する連鎖ルール格納部と、
前記関心キーワードと前記連鎖ルールに基づき検索クエリを生成する連鎖ルール適用部をさらに備えることを特徴とする請求項１記載の情報推薦装置。
【請求項６】
前記提示部により提示された文書を選択する情報選択部をさらに備えることを特徴とする請求項１記載の情報推薦装置。
【請求項７】
前記関心キーワード抽出部は、ユーザが存在する場所やユーザの行動などユーザ自身の状況を表す追加のキーワードを追加で入力することを特徴とする請求項１記載の情報推薦装置。
【請求項８】
前記関心キーワード抽出部は、予め範囲が決められた複数回前までに閲覧された文書に含まれる関心キーワードを重み付きで抽出することを特徴とする請求項１記載の情報推薦装置。
【請求項９】
前記関心キーワード抽出部は、閲覧された文書を再度閲覧した場合、直前に閲覧した文書に含まれる関心キーワードに対するスコアを下げることを特徴とする請求項１記載の情報推薦装置。
【請求項１０】
文書を入力する入力ステップと、
前記文書と前記文書の一つ前の文書から主題キーワードを抽出する主題キーワード抽出ステップと、
前記一つ前の文書の主題キーワードと前記文書の主題キーワードから関心キーワードを抽出する関心キーワード抽出ステップと、
前記関心キーワードを格納する関心キーワード履歴格納ステップと、
前記関心キーワード抽出ステップでは、前記文書を特定する情報と前記関心キーワードと前記文書の主題キーワードとに基づき次にユーザが関心を示しそうな次関心キーワードを抽出し、
前記次関心キーワードに基づき次の文書を取得する取得ステップと、
前記取得部により取得された文書を提示する提示ステップとを備えることを特徴とする情報推薦方法。
【請求項１１】
コンピュータに閲覧中の文書に基づく関心キーワードを抽出させる関心抽出プログラムであって、
文書を入力する入力機能と、
前記文書と前記文書の一つ前の文書から主題キーワードを抽出する主題キーワード抽出機能と、
前記一つ前の文書の主題キーワードと前記文書の主題キーワードから関心キーワードを抽出する関心キーワード抽出機能と、
前記関心キーワードを格納する関心キーワード履歴格納機能と、
前記関心キーワード抽出機能では、前記文書を特定する情報と前記関心キーワードと前記文書の主題キーワードとに基づき次にユーザが関心を示しそうな次関心キーワードを抽出し、
前記次関心キーワードに基づき次の文書を取得する取得機能と、
前記取得部により取得された文書を提示する提示機能とを備えることを特徴とする情報推薦装プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ウェブページや原稿などのテキスト情報を閲覧中のユーザがどの部分に興味を持っているか判断し、ユーザにとって適切な情報を推薦する関心抽出装置および関心抽出方法に関する。 
【背景技術】
【０００２】
従来、ウェブページや原稿などのテキスト情報（以下、文書）を閲覧中のユーザがどの部分に興味を持っているか判断し、ユーザにとって適切な情報を簡単に推薦したいという要求がある。この種の装置としては、ページ中のキーワードへの操作によりその周囲の重要度を更新する技術が提案されている（例えば特許文献１参照）。
【０００３】
しかしながら、上記の方法では、単純にそのページに含まれるキーワードを抽出し、検索するだけでは同音異義語などで異なる検索結果を提示する場合がある。また、同じ文書を見る場合でもそれまでの文脈によってどの内容に注目しているか異なる場合がある。また、注目点が適切に判断できないことにより、推薦内容がユーザの関心にどれだけ沿っているか提示時に推測することができない。従来提案では、そのページ内でポイントした用語の周辺に注目し、関連文書を検索する技術はあるが、直前の文書における関心に基づき、現在の文書から次の文書への推薦内容を示す技術は提案されていない。
【０００４】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザの関心にあったコンテンツ・サービス推薦をより自然に行えるようになる。例えば、直前に閲覧したページとの関係により「川崎の手羽先屋」に関するページを見ている時に、ユーザが直前に「川崎のフランス料理屋」のページを見ている場合は「川崎」が注目ポイントであり、「横浜の手羽先屋」のページを見ている場合は「手羽先」が注目ポイントであることが分かる。したがって、次に提示する情報は注目ポイントを考慮した検索（関心の継続）、あるいは関心の推移に基づく関連キーワードの推薦および検索により、現在閲覧中の本文単独で導かれる重要キーワードよりもユーザの関心に合ったキーワードに基づくコンテンツ推薦ができるようになる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００１−１８８７９２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本発明の目的は、ユーザの関心にあったコンテンツやサービスを自然に推薦することは難しい。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
第１の発明は、文書を入力する入力部と、前記文書と前記文書の一つ前の文書から主題キーワードを抽出する主題キーワード抽出部と、前記一つ前の文書の主題キーワードと前記文書の主題キーワードから関心キーワードを抽出する関心キーワード抽出部と、前記関心キーワードを格納する関心キーワード履歴格納部と、前記関心キーワード抽出部は、前記文書を特定する情報と前記関心キーワードと前記文書の主題キーワードとに基づき次にユーザが関心を示しそうな次関心キーワードを抽出し、前記次関心キーワードに基づき次の文書を取得する取得部と、前記取得部により取得された文書を提示する提示部とを備えることを特徴とする情報推薦装置。
【０００８】
また、第２の発明では、前記関心キーワード抽出部が記一つ前の文書の主題キーワードから前記文書に至る遷移を考慮して、前記関心キーワードを抽出することを特徴とする情報推薦装置。
【０００９】
また、第３の発明では、前記入力部が、前記文書を特定する情報に基づき文書自体を取得することを特徴とする情報推薦装置。
【００１０】
また、第４の発明では、前記入力部が、前記文書からタイトル、要約文、本文領域のみを取得することを特徴とする情報推薦装置。
【００１１】
また、第５の発明では、前記関心キーワード抽出部により抽出された関心キーワードの種類に基づき次のコンテンツに連鎖するための検索ルールを格納する連鎖ルール格納部と、前記関心キーワードと前記連鎖ルールに基づき検索クエリを生成する連鎖ルール適用部をさらに備えることを特徴とする情報推薦装置。
【００１２】
また、第６の発明では、前記提示部により提示された文書を選択する情報選択部をさらに備えることを特徴とする情報推薦装置。
【００１３】
また、第７の発明では、前記関心キーワード抽出部が、ユーザが存在する場所やユーザの行動などユーザ自身の状況を表す追加のキーワードを追加で入力することを特徴とする情報推薦装置。
【００１４】
また、第８の発明では、前記関心キーワード抽出部が、予め範囲が決められた複数回前までに閲覧された文書に含まれる関心キーワードを重み付きで抽出することを特徴とする情報推薦装置。
【００１５】
また、第９の発明では、前記関心キーワード抽出部が、閲覧された文書を再度閲覧した場合、直前に閲覧した文書に含まれる関心キーワードに対するスコアを下げることを特徴とする情報推薦装置。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、ユーザの関心にあったコンテンツ・サービス推薦をより自然に行えるようになる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】実施形態に係る関心抽出装置を示す機能ブロック図。
【図２】実施形態に係る関心抽出装置のフローを示す図。
【図３】実施形態に係る閲覧情報の例を示す図。
【図４】実施形態に係る情報提示装置の主題キーワード抽出部により抽出された情報の例を示す図。
【図５】実施形態に係る情報提示装置の関心キーワード抽出部により抽出された情報の例を示す図。
【図６】実施形態に係る情報提示装置の主題キーワード抽出部により抽出された情報の例を示す図。
【図７】実施形態に係る情報提示装置の関心キーワード抽出部により抽出されたクエリ作成用情報の例を示す図。
【図８】実施形態に係る情報提示装置の連鎖ルール格納部に格納された情報の例を示す図。
【図９】実施形態に係る推薦情報提示部に提示された情報の例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
【実施例】
【００１９】
本実施形態では、サーバにおいて関心抽出装置１００が使用され、ユーザが所有する端末において情報提示装置２００が使用されることを想定しているが、関心抽出装置１００および情報提示装置２００が同じ端末において使用される場合も同様である。また、本実施形態においては、閲覧する情報あるいは文書として主にウェブページを対象とする。ここで、ウェブページとしてはテキスト情報に加え、静止画像や動画像を内部に含むものも同様に扱われる。
【００２０】
図１は本実施形態に係る関心抽出装置１００を示す機能ブロック図である。図１において、関心抽出装置１００は、情報提示装置２００より、閲覧情報入力部１０１によって閲覧中の文書のＵＲＬあるいは表示内容を受ける。主題キーワード抽出部１０２は、閲覧情報入力部１０１によって入力された本文情報から文書の主題キーワードを抽出する。関心キーワード抽出部１０３は、本文情報と主題キーワード抽出部によって抽出された主題キーワードとからユーザの現在の関心を表すキーワードである関心キーワードを抽出して、抽出された関心キーワードとＵＲＬの組を対応付けて関心キーワード履歴格納部１０４に格納する。関心キーワードに応じて次の文書を検索する手段である連鎖ルールを連鎖ルール格納部１０５に格納する。連鎖ルール適用部１０６は、関心キーワード抽出部１０３により抽出された関心キーワードに対して連鎖ルール格納部１０５に格納された連鎖ルールを適用して検索クエリを生成する。推薦情報取得１０７は、連鎖ルール適用部１０６によって生成された検索クエリを用いて次に推薦するコンテンツの候補を検索する。また、情報提示装置２００は、推薦情報取得部１０７によって取得された推薦情報が推薦情報提示部２０１に提示されると、ユーザは情報選択部２０２によって提示された推薦情報を含め次に閲覧する情報についてユーザの入力にしたがって選択する。
【００２１】
次に、図２について説明する。図２は、本発明の実施形態に係る関心抽出装置の動作を示すフローチャートである。
【００２２】
まず、現在ユーザが閲覧中のウェブページ（ＵＲＬ（ｔ））の本文からキーワードを抽出して、主体スコアを算出して付ける（ステップＳ１）。この実施例の場合では、主体スコアを算出するために、キーワードのウェブページ中の位置を使う。例えば、タイトルや本文の前の方にあるキーワードのスコアが高い。但し、表示領域による補正も可能と考える。例えば、ウェブページの下に移動すると、元々したにある低いスコアを持っているキーワードは表示の上方に映ったら、そのキーワードのスコアが高くなる。
【００２３】
次に、直前の閲覧したウェブページ（ＵＲＬ（ｔ−１））から現在のウェブページへの遷移に関する関心キーワードを検索して、関心スコアを算出して付ける（ステップＳ２）。関心キーワードの検出方法としては、例えば、本文中のあるハイパーリンクをクリックすると、そのハイパーリンクの周辺にあるキーワードは関心キーワードと見なす。関心スコアの算出方法としては、ユーザがクリックしたまたは注目したキーワード若しくはハイパーリンクに近ければ近いほど、スコアが高くなる。
【００２４】
次に、算出された主題スコアと関心スコアの重みに基づき、連鎖に用いるキーワードとクエリを決定する（ステップＳ３）。この場合、主題スコアや関心スコアを用いて、連鎖ルール格納部１０５に格納された連鎖ルールを参照しながら、クエリの検索方法と提示方法を定める。連鎖ルールはあとで説明する。そして、検索結果を理由付きで提示して、ウェブページのＵＲＬと関心キーワードの組を関心キーワード履歴格納部に格納して（ステップＳ４）、処理終了になる。ここでの理由付きに関しては、連鎖ルールの提示方法を用いて、関心キーワードを差し入れて表示することである。
【００２５】
次に図１および図２を用いて、本発明の実施形態に係る関心抽出装置の動作について説明する。
【００２６】
まず、ユーザが情報提示装置２００を用いて情報選択部２０２によりあるウェブページを閲覧する。閲覧情報に含まれるテキストの例を図３に示す。ここでは、１つ前のページＵＲＬ（ｔ−１）に含まれる文章のうち、「ここ」という単語を含むアンカーリンクを選択することで現在のページＵＲＬ（ｔ）を閲覧しているものとする。閲覧情報入力部は、選択されたウェブページに含まれるテキスト情報を入力する。ここで、ＴＩＴＬＥはそのページのタイトルを、ＢＯＤＹはそのページの本文を意味する。
【００２７】
次に、主題キーワード抽出部は本文に含まれる主題キーワードを抽出し、スコアを付与する。図４に、現在閲覧中ウェブページの一つ手前のＵＲＬ（ｔ−１）の閲覧時に抽出された主題キーワードを示す。キーワードの抽出は形態素解析および固有表現抽出を用い、キーワード毎に通し番号としてのＩＤ、抽出されたキーワードのラベル、ＴＩＴＬＥ、ＢＯＤＹなど抽出元の出自と何文字目に出現したかを示す出現位置、抽出されたキーワードのラベル、キーワードの意味分類、およびキーワードのスコアである主題スコアが抽出・算出される。ここで、主題スコアはタイトルや本文の前の方にあるものほど高スコアとなり、またタイトル、本文両方に出現するものはさらに高いスコアが付与される。
【００２８】
次に、関心キーワード抽出部１０３は、閲覧中のページに含まれるキーワードと次のページのＵＲＬとを関心キーワードとして対応付ける。例えば、図３のＵＲＬ（ｔ−１）の本文中、「ここ」という表記はＵＲＬ（ｔ）へのハイパーリンクであるが、図５に示すようにこの周辺に存在するキーワードである「丸ロール」「ロールケーキ」「クリーム」はＵＲＬ（ｔ）に対する関心を示す語であると考えることができる。ＵＲＬ（ｔ−１）からＵＲＬ（ｔ）への遷移に対応する関心キーワードの一覧を図６に示す。キーワードは主題キーワード抽出によって抽出されたキーワードを用い、キーワード毎に通し番号としてのID、抽出されたキーワードのラベル、抽出元の出自、キーワードの意味分類、および関心スコアが抽出・算出される。ここで、関心スコアはアンカーテキストの近くにあるほど高スコアとなる。これら遷移に対応するＵＲＬの組と関心キーワードは、関心キーワード履歴格納部１０４に格納される。
【００２９】
前段落の関心キーワードが関心キーワード履歴格納部に格納された状態でＵＲＬ（ｔ）のウェブページを閲覧している状況を考える。このとき、直前のＵＲＬ（ｔ−１）のページからＵＲＬ（ｔ）に移った時の関心が持続していればＵＲＬ（ｔ）のページの主題でなくても「丸ロール」や「ロールケーキ」という単語の周辺に存在する記述にも関心があると考えられる。あるいは、ページを閲覧した結果ページの主題である「ＸＸカフェ △△川崎プラザ店」に新たな興味を抱くとも考えられる。関心キーワード抽出部１０３は主題スコアの高いキーワードである「ＸＸカフェ △△川崎プラザ店」や今回辿った遷移を示す関心キーワード「丸ロール」の付近に出現するキーワードである「Ｘ○Ｘ○」および(丸ロール、Ｘ○Ｘ○)の組を、推薦情報を検索・提示するための新たな関心キーワードとして抽出する。抽出されたクエリ作成用関心キーワードは図７に示す。
【００３０】
その後、抽出された関心キーワードから、連鎖ルール適用部１０６を用いて検索クエリが生成される。連鎖ルール適用部１０６は、連鎖ルール格納部１０５に格納された連鎖ルールを用い、関心キーワードの主題スコア、関心スコア、意味分類に基づき適用可能な連鎖ルールを選択する。
【００３１】
図８に、連鎖ルール格納部１０５に格納された連鎖ルールの例を示す。各ルールの通し番号を示すルールＩＤ、キーワードの意味分類、キーワードの主題スコア、キーワードの関心スコア、選択される検索方法、および提示方法を示す。検索方法としては、具体的なウェブサービスなどの検索サービスや、対象ドメインを指定した検索などが想定される。また、提示方法は、最終的に推薦する際の見出し情報のテンプレートとなる。例えば、ルールＩＤ１については「○△はこんなお店です！」と記載されているが、○△に具体的な関心キーワードが挿入され、例えば「Ｘ○Ｘ○はこんなお店です！」のように表示される。
【００３２】
図６から抽出されたキーワードに関しては、例えば食べ物「丸ロール」と店舗「Ｘ○Ｘ○」の組からはルール1に基づき「Ｘ○Ｘ○ ＡＮＤ 丸ロール」という、店舗情報検索サービス向けのクエリが検索される。
【００３３】
連鎖ルール適用部１０６により生成された検索クエリは、推薦情報取得部１０７によって実際に検索が実行される。本実施形態では、ウェブサービスを用いた検索が想定されるが、関心抽出装置１００自身に格納された辞書などのデータベース検索など、ウェブサービス以外の検索手段を用いても構わない。
【００３４】
推薦情報取得部１０７により取得された結果であるＵＲＬは、クエリの元となった関心キーワードと組にして関心キーワード履歴格納部１０４に格納される。
【００３５】
推薦情報取得部１０７により取得された結果は、連鎖ルール格納部１０５に格納された連鎖ルールに記載の提示方法と組にして推薦情報提示部２０１により情報提示装置２００においてユーザに提示される。ユーザが提示内容のうち1つを選択すると、情報提示装置２００の閲覧ページとして推薦結果のＵＲＬに対応するウェブページが表示される。最終的な提示内容の例を図９に示す。
【００３６】
本実施形態において、あるウェブページの閲覧中に推薦情報提示部２０１により提示される情報提示内容を選択することは、ＵＲＬ（ｔ）に対応するウェブページにおいてハイパーリンクを選択する場合と同様、常に関心キーワードとＵＲＬとが組になった状態で閲覧を行うことになり、関心抽出装置２００はユーザの関心を追跡しながら情報を推薦することが可能となる。
【００３７】
このように、ユーザがウェブページを閲覧している時に、関心情報の抽出と関心に沿った情報の推薦を行うことができる。
【００３８】
なお、本実施形態では、関心キーワードとして直前に閲覧したページに含まれるキーワードのみ用いたが、ｎページ前のキーワードはスコアを１／ｎなどｎの関数で減衰させつつ残す、などの方法を利用してもよい。
【００３９】
また、閲覧情報入力部では、ウェブページの他に、現在ユーザが置かれている状況を表すキーワードを追加で入力してもよい。例えば、ウェブブラウザが携帯端末に搭載されている場合は、現在地を表すキーワードとして「川崎」などの単語を入力することが考えられる。
【００４０】
本実施形態では、サーバにおいて関心抽出装置１００が使用され、ユーザが所有する端末において情報提示装置２００が使用されることを想定しているが、これは関心抽出装置１００および情報提示装置２００が一体に構成されてもよい。関心抽出装置１００は、ＣＰＵなどの制御装置と、ＲＯＭやＲＡＭなどの記憶装置と、ＨＤＤなどの外部記憶装置と、ディスプレイ装置などの表示装置と、キーボード、マウスなどの入力装置とを備えた、一般的なコンピュータに適用することもできる。
【００４１】
また、上記の格実施形態の関心抽出装置は、例えば、汎用のコンピュータ装置を基本ハードウェアとして用いることでも実現することが可能である。実行されるプログラムは、上述した各機能を含むモジュール構成となっている。プログラムはインストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フロッピー（Ｒ）ディスク、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供しても、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供してもよい。
【００４２】
なお、この関心抽出装置は、例えば、汎用のコンピュータ装置を基本ハードウェアとして用いることでも実現することが可能である。すなわち、閲覧情報入力部１０１、主題キーワード抽出部１０２、関心キーワード抽出部１０３、連鎖ルール適用部１０６、推薦情報取得１０７、推薦情報提示部２０１、および情報選択部２０２は、上記のコンピュータ装置に搭載されたプロセッサにプログラムを実行させることにより実現することができる。このとき、関心抽出装置は、上記のプログラムをコンピュータ装置にあらかじめインストールすることで実現してもよいし、ＣＤ−ＲＯＭなどの記憶媒体に記憶して、あるいはネットワークを介して上記のプログラムを配布して、このプログラムをコンピュータ装置に適宜インストールすることで実現してもよい。また、関心キーワード履歴格納部１０４および連鎖ルール格納部１０５は、上記のコンピュータ装置に内蔵あるいは外付けされたメモリ、ハードディスクもしくはＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＤＶＤ−Ｒなどの記憶媒体などを適宜利用して実現することができる。
【符号の説明】
【００４３】
１００…関心抽出装置
１０１…閲覧情報入力部
１０２…主題キーワード抽出部
１０３…関心キーワード抽出部
１０４…関心キーワード履歴格納部
１０５…連鎖ルール格納部
１０６…連鎖ルール適用部
１０７…推薦情報取得部
２００…情報提示装置
２０１…推薦情報提示部
２０２…情報選択部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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