(57)【要約】【課題】  従来の混色補正では、精度の高い補正をしたい場合において自由度が低くなる恐れがある。【解決手段】  撮像光を所定の色成分に分解するカラーフィルタと、このカラーフィルタを通過した撮像光を光電変換して画素信号を生成しカラーフィルタを２次元配列した撮像素子と、この撮像素子から取得した画素信号に基づいて出力画像信号を生成する出力画像信号生成部とを備え、その信号を処理・補正する信号処理装置であって、固体撮像素子信号の各色成分ごとに混色影響を補正係数化する信号処理手段と、各色成分の信号強度比率に合わせた補正手段を備えたことを特徴とする。【選択図】  図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体の撮像光を光電変換して複数の異なる色成分の画像信号を出力する固体撮像素子であって、
有効画素領域と、前記画像信号の黒レベルの基準となる信号を出力するための遮光画素領域とを有し、
前記遮光画素領域内に前記画像信号における混色を検出するための検出画素を設けたことを特徴とする固体撮像素子。
【請求項２】
前記被写体の撮像光を複数の色成分に分解するカラーフィルタを有し、前記カラーフィルタの種類に応じた個数の前記検出画素を設けたことを特徴とする請求項１記載の固体撮像素子。
【請求項３】
前記検出画素に隣接する遮光画素から混色信号量を検出することを特徴とする請求項１または２に記載の固体撮像素子。
【請求項４】
請求項１乃至３のいずれか１項に記載の固体撮像素子と、
各色成分ごとの混色補正係数及び前記撮像光における各色成分の比率に基づいて前記画像信号の混色を補正する混色補正手段と、
を有することを特徴とする撮像装置。
【請求項５】
前記混色補正係数を各色成分ごとに算出する算出手段を有することを特徴とする請求項４に記載の撮像装置。
【請求項６】
前記混色補正係数を記憶する記憶手段を有することを特徴とする請求項４又は５に記載の撮像装置。
【請求項７】
被写体の撮像光を光電変換して複数の異なる色成分の画素信号を出力する固体撮像素子と、
各色成分ごとの混色補正係数及び前記撮像光における各色成分の比率に基づいて前記画像信号の混色を補正する混色補正手段と、
を有することを特徴とする撮像装置。
【請求項８】
前記混色補正係数を各色成分ごとに算出する算出手段を有することを特徴とする請求項７に記載の撮像装置。
【請求項９】
前記混色補正係数を記憶する記憶手段を有することを特徴とする請求項７又は８に記載の撮像装置。
【請求項１０】
固体撮像素子により被写体の撮像光を光電変換して複数の異なる色成分の画素信号を出力し、各色成分ごとの混色補正係数及び前記撮像光における各色成分の比率に基づいて前記画像信号の混色を補正することを特徴とする画像信号処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、固体撮像素子、撮像装置及び画像信号処理方法に関し、特に固体撮像素子にて発生する混色を補正する手段を有する固体撮像素子、撮像装置及び画像信号処理方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来のＣＣＤやＣＭＯＳを代表とする固体撮像素子は、フォトダイオードなどの光電変換素子を備える画素の上部に色分解カラーフィルタ、さらにその上に集光用のマイクロチップレンズが積層されている。そして、そのような構成を１画素とし、これらを複数個・２次元的に配列することにより撮像素子として構成している（例えば、特許文献１、特許文献２参照）。
【０００３】
近年、高画素化が進むことにより画素間隔が狭くなり、特定画素に隣接する画素のカラーフィルタを透過した光が隣接する特定画素へ混入し、混色として色再現性などの問題を引き起こすことがあった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００４−１３５２０６号公報
【特許文献２】特開２００７−１４２６９７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、画素部の混色については画素に照射される入射光の波長により混色量が異なることがわかっており、これは電極やフォトダイオードの構造の違いや、光の回折現象などに起因している。
【０００６】
特許文献１や特許文献２では、補正対象信号に対して、補正係数により周囲画素の混色影響度合いを補正している。特許文献１では、同一補正係数を採用しているため方向性を持った補正ができない、また、特許文献２では、補正対象画素とその周囲画素の信号値の差分に補正係数を掛けることにより補正値とし、補正対象画素信号に加算処理することにより補正処理を実施している。そのため、入力される光成分の色比率の違いによる補正手段やより正確な補正値を導くことが難しく、精度の高い補正をしたい場合において自由度が低くなる恐れがある。
【０００７】
したがって、特許文献１及び２では上記波長特性の違いによる混色影響は想定しておらず、混色量補正には対処できないことになる。
【０００８】
本発明は、個体差の影響や混色の方向性を考慮しつつ、撮像素子の信号そのものから補正係数を導出することにより補正精度の向上を図ることを目的とする。また、あらかじめ算出した色成分ごとの補正係数を用いて、入力された画の色比率による補正を実施する固体撮像素子、撮像装置、及び画像信号処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するために、請求項１に記載の固体撮像素子は、被写体の撮像光を光電変換して複数の異なる色成分の画像信号を出力する固体撮像素子であって、有効画素領域と、前記画像信号の黒レベルの基準となる信号を出力するための遮光画素領域とを有し、前記遮光画素領域内に前記画像信号における混色を検出するための検出画素を設けたことを特徴とする。
【００１０】
また、請求項７に記載の撮像装置は、被写体の撮像光を光電変換して複数の異なる色成分の画素信号を出力する固体撮像素子と、各色成分ごとの混色補正係数及び前記撮像光における各色成分の比率に基づいて前記画像信号の混色を補正する混色補正手段とを有することを特徴とする。
【００１１】
さらに、請求項１０に記載の画像信号処理方法は、固体撮像素子により被写体の撮像光を光電変換して複数の異なる色成分の画素信号を出力し、各色成分ごとの混色補正係数及び前記撮像光における各色成分の比率に基づいて前記画像信号の混色を補正することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、精度の高い混色補正を実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】実施形態におけるデジタルカメラの構成ブロック図である。
【図２】実施形態におけるデジタル信号処理回路群のブロック図である。
【図３】実施形態における混色補正回路群のブロック図である。
【図４】実施形態における固体撮像素子の構成図である。
【図５】実施形態における混色係数検出領域の拡大図である。
【図６】実施形態における補正係数算出に関わる各画素と補正係数の相関図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。図１は、本実施形態の撮像装置、例えばデジタルスチルカメラの構成の一例を示すブロック図である。ここでは、デジタルスチルカメラに適用する例に挙げて説明するが、デジタルカメラへの適用に限られるものではなく、デジタルビデオカメラ等の撮像装置全般に対して適用可能である。
【００１５】
図１に示すように、本実施形態に係るデジタルスチルカメラは、光学系１、固体撮像素子２、ＡＦＥ（アナログフロントエンド）３、デジタル信号処理回路群４、カメラ制御部５を有する。さらに、ヒューマンＩ／Ｆ（インターフェース）制御部６、ユーザーインターフェース７、タイミングジェネレータ８、光学系駆動回路９を有する構成となっている。
【００１６】
光学系１は、被写体（図示せず）からの入射光を撮像素子２の撮像面上に結像するレンズ１ａと、当該レンズ１ａを経た入射光の光量を制御する絞り１ｂとを有している。撮像素子２は、光学系１を通して入射した撮像光を画素単位で光電変換して画像信号を出力する。撮像素子２からの出力は、複数チャンネル、例えば４チャネルとする。なお、撮像素子２の具体的な構成については後述する。
【００１７】
ＡＦＥ３は、アナログ信号処理回路であり、撮像素子２から出力される４チャネルのアナログ画像信号に対して、Ｓ／Ｈ（サンプル／ホールド）やＡＧＣ（自動利得制御）などの信号処理を行う。その後、Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換する。デジタル信号処理回路群４は、ＡＦＥ３から供給される４チャンネルのデジタル画像信号に対して、カメラ制御部５からの指示に応じて各種信号処理を行う。
【００１８】
デジタル信号処理回路群４内で行われる各種信号処理とは、ホワイトバランス処理やガンマ処理、色差処理などのいわゆるカメラ信号処理や、カメラ制御用の検波データの計算処理を指す。検波データとは、明るさやコントラスト、色合い等、画面内の情報を示すデータである。デジタル信号処理回路群４は、これら各種信号処理を行う回路部分に加えて、混色補正処理回路１０を有している。この混色補正処理回路１０の詳細については後述する。
【００１９】
カメラ制御部５は、例えばマイクロコンピュータによって構成され、デジタル信号処理回路群４から送られてきた検波データなどの情報を基に現在の入力画像の状態を把握する。また、ヒューマンＩ／Ｆ制御部６を経由して送られてくる各種設定モードに応じたカメラ制御を行う。そして、カメラ制御用データをデジタル信号処理回路４に、レンズ制御データや絞り制御データを光学系駆動回路９に送信する。また、タイミング制御データをタイミングジェネレータ８に、ゲイン制御データをＡＦＥ３に送信する。
【００２０】
デジタル信号処理回路群４、光学系駆動回路９、タイミングジェネレータ８およびＡＦＥ３は、カメラ制御部５から送られてきた制御値に応じた処理を行う。そして、所望の信号処理・光学系１の駆動・タイミング発生およびゲイン処理を実行する。撮像素子２は、タイミングジェネレータ８が発生する各種のタイミング信号に基づいて、画素アレイ部から任意の領域の信号を順次取り出してＡＦＥ３へと出力する。
【００２１】
ユーザーが行うメニュー操作等については、ユーザーインターフェース７を介してヒューマンＩ／Ｆ制御部６で制御される。ヒューマンＩ／Ｆ制御部６は、例えばマイクロコンピュータによって構成される。そして、ユーザーが現在どのような撮影モードを選択しているのか、あるいはどのような制御を望んでいるのか等を検知し、カメラ制御部５に対してユーザー指示情報を送る。逆に、カメラ制御部５は、被写体距離やＦ値、シャッタースピード、倍率等のカメラ制御情報をヒューマンＩ／Ｆ制御部６に送信し、ユーザーインターフェース７を介して現在のカメラの情報をユーザーに知らせている。
【００２２】
撮像素子２と混色補正処理回路１０の具体的な構成および画像信号処理動作について以下に説明する。図２は、本実施形態におけるデジタル信号処理回路群４のブロック構成図である。図２に示すように、デジタル信号処理回路群４はカメラ信号処理回路１０１と混色補正処理回路群１０２、補正後の信号処理回路１０３で構成される。
【００２３】
このデジタル信号処理回路群４では、デジタル信号処理回路１０１によってデジタルクランプ、欠陥補正、ノイズ除去処理が施され、混色補正処理回路群１０２に入力される。ここまでは主にＹＣ処理前の各種補正を行う処理群といえる。
【００２４】
その後、後段のデジタル信号処理回路１０３によって補間処理が行われた後にＹＣ処理により輝度信号、及びクロマ信号が生成される。最後に、解像度変換処理を通してフォーマットに適したサイズで後段のビデオ系処理ブロックへと出力される。
【００２５】
図３は、混色補正処理回路群１０２におけるブロック構成図である。混色補正処理回路群１０２は、補正係数算出回路１０２１、メモリ１０２２、及び補正回路１０２３からなる。算出手段としての補正係数算出回路１０２１は、補正演算用の混色補正係数を算出する。記憶手段としてのメモリ１０２２は、算出された混色補正係数を格納（記憶）する。混色補正手段としての補正回路１０２３は、混色補正係数に基づいて混色補正処理を施す。
【００２６】
図４は、固体撮像素子２の全体構成の一例である。図４に示すように撮像素子２は、光入力画素部となる有効画素部５１（有効画素領域）と、黒信号レベル（黒レベル）の基準値となる遮光画素領域（ＯＢ（オプティカルブラック）領域）５２を有している。また、撮像素子２は、入射した被写体の撮像光を複数の色成分に分解するためのカラーフィルタを有し、カラーフィルタの種類別に２次元的に配列される。代表的なカラーフィルタ配列として、Ｒ、Ｇ，Ｂを用いたベイヤー配列があげられる。
【００２７】
本実施形態では、撮像素子２のＯＢ領域５２上下左右領域において少なくとも１箇所以上の遮光部を一部無くして撮像光を受光するようにしている。この遮光部をなくした領域を画像信号における混色を検出するための検出画素を含む混色係数検出領域５３としている。これにより、補正係数算出部全体に光入射されている場合に比較し、補正係数検出領域内のＯＢ画素に現れる画像信号そのものが混色による影響の信号値（混色信号量）そのものなので、より高い精度で補正係数を算出することができる。本実施形態では、右ＯＢ領域に混色係数検出領域５３を構成している。
【００２８】
図５は、混色係数検出領域５３周辺を拡大したものである。ＯＢ領域内（遮光画素領域内）での検出画素６１，６２，６３，６４は、カラーフィルタの種類に応じた個数（例えば、カラーフィルタの数の倍数）としている。各カラーフィルタにつきＯＢ領域内の検出画素が１箇所以上あることになる。この検出画素に隣接する遮光画素（ＯＢ画素）を混色係数検出領域６５，６６，６７，６８とし、各カラー画素からの混色影響度合いを検出し、係数化する。
【００２９】
（補正係数算出回路）
図６は、補正係数算出回路１０２１による補正係数算出に関わる各画素と補正係数の相関図である。固体撮像素子の各画素間における混色影響度合いを表す補正係数を図６のようにＫ１〜Ｋ１６で表す。対象画素に対して、混色の影響要因となりうる画素である対象画素の上下左右および斜め４方向の計８画素のうち、斜め４方向に位置する画素は上下左右に位置する画素に比較して距離的に√２倍遠い。そのため、対象画素に対する混色の影響度は上下左右４方向の隣接画素の方が支配的であると言える。そこで、本実施形態では、斜め４方向画素への混色影響は十分無視できるものとして扱う。
【００３０】
（Ｒ画素補正係数）
Ｒ画素信号が影響を与えるもしくは影響を受けるパターンは、図６（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）であり、対象係数はＫ１，Ｋ２，Ｋ３，Ｋ４，Ｋ５，Ｋ７，Ｋ１０，Ｋ１２である。このうち、Ｋ１〜Ｋ４はＲ画素から周囲画素への混色、Ｋ５，Ｋ７はＧｒ画素からＲ画素への混色、Ｋ１０，Ｋ１２はＧｂ画素からＲ画素への混色を示す。補正係数算出回路１０２１は、カメラ信号調整などの信号調整時にＲ、Ｇ、Ｂそれぞれの光源下で各係数の算出調整を行う。さらに、下記の混色補正係数を算出してメモリ１０２２に保存する。
Ｒ、Ｇ、Ｂ光源でのＫ１〜Ｋ４の加算値：ｒＫｒ＿ｒ、ｒＫｒ＿ｇ、ｒＫｒ＿ｂ
Ｒ、Ｇ、Ｂ光源でのＫ５，Ｋ７の加算値：ｒＫｇｒ＿ｒ、ｒＫｇｒ＿ｇ、ｒＫｇｒ＿ｂ
Ｒ、Ｇ、Ｂ光源でのＫ１０，Ｋ１２の加算値：ｒＫｇｂ＿ｒ、ｒＫｇｂ＿ｇ、ｒＫｇｂ＿ｂ
【００３１】
（Ｇｒ画素補正係数）
Ｇｒ画素信号が影響を与えるもしくは影響を受けるパターンは、図６（Ａ）、（Ｂ）、（Ｄ）であり、対象係数はＫ１，Ｋ３，Ｋ５，Ｋ６，Ｋ７，Ｋ８，Ｋ１４，Ｋ１６である。このうち、Ｋ５〜Ｋ８はＧｒ画素から周囲画素への混色、Ｋ１，Ｋ３はＲ画素からＧｒ画素への混色、Ｋ１４，Ｋ１６はＢ画素からＧｒ画素への混色を示す。補正係数算出回路１０２１は、カメラ信号調整などの信号調整時にＲ、Ｇ、Ｂそれぞれの光源下で各係数の算出調整を行う。さらに、下記の混色補正係数を算出してメモリ１０２２に保存する。
Ｒ、Ｇ、Ｂ光源でのＫ５〜Ｋ８の加算値：ｇｒＫｇｒ＿ｒ、ｇｒＫｇｒ＿ｇ、ｇｒＫｇｒ＿ｂ
Ｒ、Ｇ、Ｂ光源でのＫ１，Ｋ３の加算値：ｇｒＫｒ＿ｒ、ｇｒＫｒ＿ｇ、ｇｒＫｒ＿ｂ
Ｒ、Ｇ、Ｂ光源でのＫ１０，Ｋ１２の加算値：ｇｒＫｂ＿ｒ、ｇｒＫｂ＿ｇ、ｇｒＫｂ＿ｂ
【００３２】
（Ｇｂ画素補正係数）
Ｇｂ画素信号が影響を与えるもしくは影響を受けるパターンは、図６（Ａ）、（Ｃ）、（Ｄ）であり、対象係数はＫ２，Ｋ４，Ｋ９，Ｋ１０，Ｋ１１，Ｋ１２，Ｋ１３，Ｋ１５である。このうち、Ｋ９〜Ｋ１２はＧｂ画素から周囲画素への混色、Ｋ２，Ｋ４はＲ画素からＧｂ画素への混色、Ｋ１３，Ｋ１５はＢ画素からＧｂ画素への混色を示す。補正係数算出回路１０２１は、カメラ信号調整などの信号調整時にＲ、Ｇ、Ｂそれぞれの光源下で各係数の算出調整を行う。さらに、下記の混色補正係数を算出してメモリ１０２２に保存する。
Ｒ、Ｇ、Ｂ光源でのＫ９〜Ｋ１２の加算値：ｇｂＫｇｂ＿ｒ、ｇｂＫｇｂ＿ｇ、ｇｂＫｇｂ＿ｂ
Ｒ、Ｇ、Ｂ光源でのＫ２，Ｋ４の加算値：ｇｂＫｒ＿ｒ、ｇｂＫｒ＿ｇ、ｇｂＫｒ＿ｂ
Ｒ、Ｇ、Ｂ光源でのＫ１３，Ｋ１５の加算値：ｇｂＫｂ＿ｒ、ｇｂＫｂ＿ｇ、ｇｂＫｂ＿ｂ
【００３３】
（Ｂ画素補正係数）
Ｂ画素信号が影響を与えるもしくは影響を受けるパターンは、図６（Ｂ）、（Ｃ）、（Ｄ）であり、対象係数はＫ６，Ｋ８，Ｋ９，Ｋ１１，Ｋ１３，Ｋ１４，Ｋ１５，Ｋ１６である。このうち、Ｋ１３〜Ｋ１６はＢ画素から周囲画素への混色、Ｋ６，Ｋ８はＧｒ画素からＢ画素への混色、Ｋ９，Ｋ１１はＧｂ画素からＢ画素への混色を示す。補正係数算出回路１０２１は、カメラ信号調整などの信号調整時にＲ、Ｇ、Ｂそれぞれの光源下で各係数の算出調整を行う。さらに、下記の混色補正係数を算出してメモリ１０２２に保存する。
Ｒ、Ｇ、Ｂ光源でのＫ１３〜Ｋ１６の加算値：ｂＫｂ＿ｒ、ｂＫｂ＿ｇ、ｂＫｂ＿ｂ
Ｒ、Ｇ、Ｂ光源でのＫ６，Ｋ８の加算値：ｂＫｇｒ＿ｒ、ｂＫｇｒ＿ｇ、ｂＫｇｒ＿ｂ
Ｒ、Ｇ、Ｂ光源でのＫ９，Ｋ１１の加算値：ｂＫｇｂ＿ｒ、ｂＫｇｂ＿ｇ、ｂＫｇｂ＿ｂ
【００３４】
（Ｒ信号補正）
上記のように前もって算出され、メモリ１０２２に記憶されている各色成分ごとの混色補正係数及び撮像光における各色成分の比率に基づいて、補正回路１０２３は、下記補正算出式（１）のような演算を実行する。そして、Ｒ信号における混色を補正する。
Ｒ’＝Ｒ＋Ｒ×（（ａ×ｒＫｒ＿ｒ＋ｂ×ｒＫｒ＿ｇ＋ｃ×ｒＫｒ＿ｂ）／ａ＋ｂ＋ｃ）
−Ｇｒ×（（ａ×ｒＫｇｒ＿ｒ＋ｂ×ｒＫｇｒ＿ｇ＋ｃ×ｒＫｇｒ＿ｂ）／ａ＋ｂ＋ｃ）
−Ｇｂ×（（ａ×ｒＫｇｂ＿ｒ＋ｂ×ｒＫｇｂ＿ｇ＋ｃ×ｒＫｇｂ＿ｂ）／ａ＋ｂ＋ｃ）・・・・（１）
なお、固体撮像素子に入射される光入力が、Ｒ，Ｇ，Ｂの比率でＲ：Ｇ：Ｂ＝ａ：ｂ：ｃであり、Ｒ’を補正後の信号値、Ｒ画素・Ｇｒ画素・Ｂ画素・Ｇｂ画素の信号値をそれぞれＲ，Ｇｒ，Ｂ，Ｇｂであるものとする。
【００３５】
（Ｇｒ信号補正）
Ｒ信号補正時と同様に、前もって算出され、メモリ１０２２に記憶されている各色成分ごとの混色補正係数及び撮像光における各色成分の比率に基づいて、補正回路１０２３は、下記補正算出式（２）のような演算を実行する。そして、Ｇｒ信号における混色を補正する。
Ｇｒ’＝Ｇｒ＋Ｇｒ×（（ａ×ｇｒＫｇｒ＿ｒ＋ｂ×ｇｒＫｇｒ＿ｇ  ＋  ｃ×ｇｒＫｇｒ＿ｂ）／ａ＋ｂ＋ｃ）
−Ｒ×（（ａ×ｇｒＫｒ＿ｒ＋ｂ×ｇｒＫｒ＿ｇ＋ｃ×ｇｒＫｒ＿ｂ）／ａ＋ｂ＋ｃ）
−Ｂ×（（ａ×ｇｒＫｂ＿ｒ＋ｂ×ｇｒＫｂ＿ｇ＋ｃ×ｇｒＫｂ＿ｂ）／ａ＋ｂ＋ｃ）・・・・（２）
なお、固体撮像素子に入射される光入力がＲ，Ｇ，Ｂの比率でＲ：Ｇ：Ｂ＝ａ：ｂ：ｃであり、Ｇｒ’を補正後の信号値、Ｒ画素・Ｇｒ画素・Ｂ画素・Ｇｂ画素の信号値をそれぞれＲ，Ｇｒ，Ｂ，Ｇｂであるものとする。
【００３６】
（Ｇｂ信号補正）
Ｒ信号、Ｇｒ信号と同様に、前もって算出され、メモリ１０２２に記憶されている各色成分ごとの混色補正係数及び撮像光における各色成分の比率に基づいて、補正回路１０２３は、下記補正算出式（３）のような演算を実行する。そして、Ｇｂ信号における混色を補正する。
Ｇｂ’＝Ｇｂ＋Ｇｂ×（（ａ×ｇｂＫｇｂ＿ｒ＋ｂ×ｇｂＫｇｂ＿ｇ＋ｃ×ｇｂＫｇｂ＿ｂ）／ａ＋ｂ＋ｃ）
−Ｒ×（（ａ×ｇｂＫｒ＿ｒ＋ｂ×ｇｂＫｒ＿ｇ＋ｃ×ｇｂＫｒ＿ｂ）／ａ＋ｂ＋ｃ）
−Ｂ×（（ａ×ｇｂＫｂ＿ｒ＋ｂ×ｇｂＫｂ＿ｇ＋ｃ×ｇｂＫｂ＿ｂ）／ａ＋ｂ＋ｃ）・・・・（３）
なお、固体撮像素子に入射される光入力がＲ，Ｇ，Ｂの比率でＲ：Ｇ：Ｂ＝ａ：ｂ：ｃであり、Ｇｂ’を補正後の信号値、Ｒ画素・Ｇｒ画素・Ｂ画素・Ｇｂ画素の信号値をそれぞれＲ，Ｇｒ，Ｂ，Ｇｂであるものとする。
【００３７】
（Ｂ信号補正）
Ｒ、Ｇｒ、Ｇｂ信号と同様に、前もって算出され、メモリ１０２２に記憶されている各色成分ごとの混色補正係数及び撮像光における各色成分の比率に基づいて、補正回路１０２３は、下記補正算出式（４）のような演算を実行する。そして、Ｂ信号における混色を補正する。
Ｂ’＝Ｂ＋Ｂ×（（ａ×ｂＫｂ＿ｒ＋ｂ×ｂＫｂ＿ｇ＋ｃ×ｂＫｂ＿ｂ）／ａ＋ｂ＋ｃ）
−Ｇｒ×（（ａ×ｂＫｇｒ＿ｒ＋ｂ×ｂＫｇｒ＿ｇ＋ｃ×ｂＫｇｒ＿ｂ）／ａ＋ｂ＋ｃ）
−Ｇｂ×（（ａ×ｂＫｇｂ＿ｒ＋ｂ×ｂＫｇｂ＿ｇ＋ｃ×ｂＫｇｂ＿ｂ）／ａ＋ｂ＋ｃ）・・・・（４）
なお、固体撮像素子に入射される光入力がＲ，Ｇ，Ｂの比率でＲ：Ｇ：Ｂ＝ａ：ｂ：ｃであり、Ｂ’を補正後の信号値、Ｒ画素・Ｇｒ画素・Ｂ画素・Ｇｂ画素の信号値をそれぞれＲ，Ｇｒ，Ｂ，Ｇｂであるものとする。
【００３８】
以上説明したように、本実施形態によれば、撮像素子の個体差の影響や混色の方向性を考慮しながら、撮像素子から出力される画像信号そのものから補正係数を導出する。このような構成により補正精度の向上を図り、あらかじめ算出した色成分ごとの補正係数を用いて、入力された撮像光の色比率に基づいて、精度の高い混色補正を実現することができる。
【符号の説明】
【００３９】
２  固体撮像素子
５２  遮光構造画素
５３  混色補正係数検出領域
１０２  混色補正処理回路群
１０２１  補正係数算出回路
１０２２  メモリ
１０２３  補正回路
【図１】
2010239192.tif 000003
【図２】
2010239192.tif 000004
【図３】
2010239192.tif 000005
【図４】
2010239192.tif 000006
【図５】
2010239192.tif 000007
【図６】
2010239192.tif 000008