(57)【要約】【課題】複数の画像を合成した合成画像に対して画像処理を行う場合において、各色成分ごとに最適な画像処理を行うことができるようにし、合成画像の画質劣化を抑制する。【解決手段】複数の画像を合成する画像処理装置２０は、画素ごとの属性情報ＴＡ，ＴＢが付加された複数の画像Ａ，Ｂを入力し、複数の画像Ａ，Ｂの合成処理を行って複数の色成分から成るひとつの合成画像Ｃを生成する。また画像処理装置２０は、合成画像Ｃを構成する各色成分の画素ごとに、複数の画像Ａ，Ｂのそれぞれに付加された属性情報ＴＡ，ＴＢのうちからいずれか一つの属性情報を選択することによって合成画像Ｃに対応した色成分ごとの属性情報ＴＣ（Ｋ），ＴＣ（Ｃ），ＴＣ（Ｍ），ＴＣ（Ｙ）を生成し、その色成分ごとの属性情報ＴＣ（Ｋ），ＴＣ（Ｃ），ＴＣ（Ｍ），ＴＣ（Ｙ）に基づいて合成画像Ｃの色成分ごとに画像処理を行う。【選択図】図３
2010245611.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の画像を合成する画像処理装置であって、
画素ごとの属性情報が付加された複数の画像を入力する画像入力手段と、
前記複数の画像において互いに対応する色成分ごとに、画素単位での合成処理を行い、複数の色成分から成るひとつの合成画像を生成する画像合成処理手段と、
前記合成画像を構成する各色成分の画素ごとに、前記複数の画像のそれぞれに付加された属性情報のうちからいずれか一つの属性情報を選択することによって前記合成画像に対応した色成分ごとの属性情報を生成する属性情報処理手段と、
前記合成画像に対応した色成分ごとの属性情報に基づいて前記合成画像の色成分ごとに画像処理を行う画像補正処理手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記属性情報処理手段は、前記複数の画像の合成比率に基づいて、前記合成画像における前記複数の画像のそれぞれの濃度比を算出し、該濃度比が大きい方の画像に付加されている属性情報を前記合成画像の属性情報として選択することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記属性情報処理手段は、前記濃度比が所定値以下の場合、予め定められた優先順位に基づいて前記複数の画像のそれぞれに付加された属性情報のうちからいずれか一つの属性情報を選択することを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
【請求項４】
複数の画像を合成する画像合成方法であって、
画素ごとの属性情報が付加された複数の画像を入力するステップと、
前記複数の画像において互いに対応する色成分ごとに、画素単位での合成処理を行い、複数の色成分から成るひとつの合成画像を生成するステップと、
前記合成画像を構成する各色成分の画素ごとに、前記複数の画像のそれぞれに付加された属性情報のうちからいずれか一つの属性情報を選択することによって前記合成画像に対応した色成分ごとの属性情報を生成するステップと、
前記合成画像に対応した色成分ごとの属性情報に基づいて前記合成画像の色成分ごとに画像処理を行うステップと、
を有することを特徴とする画像合成方法。
【請求項５】
コンピュータを、
画素ごとの属性情報が付加された複数の画像を入力する画像入力手段、
前記複数の画像において互いに対応する色成分ごとに、画素単位での合成処理を行い、複数の色成分から成るひとつの合成画像を生成する画像合成処理手段、
前記合成画像を構成する各色成分の画素ごとに、前記複数の画像のそれぞれに付加された属性情報のうちからいずれか一つの属性情報を選択することによって前記合成画像に対応した色成分ごとの属性情報を生成する属性情報処理手段、および、
前記合成画像に対応した色成分ごとの属性情報に基づいて前記合成画像の色成分ごとに画像処理を行う画像補正処理手段、
として機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像合成方法およびプログラムに関し、特に、複数の画像を合成してひとつの合成画像を生成する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、複数の画像を合成してひとつの合成画像を生成する画像処理装置において、複数の画像に添付されている画素ごとの属性情報のうちからいずれか一方を選択することによって合成画像の属性情報を生成する技術がいくつか提案されている（特許文献１，２，３，４）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００５−１０８１０５号公報
【特許文献２】特開２００８−７２６５０号公報
【特許文献３】特開２００８−１２３１２６号公報
【特許文献４】特開２００６−３０３６７８号公報
【０００４】
例えば特許文献１では、複数の画像の合成比率に基づいて属性情報の合成比率を算出し、その属性情報の合成比率に基づいて複数の画像の属性情報を合成する技術が開示されている。また特許文献２では、複数の画像の合成比率を閾値と比較し、その比較結果に基づいて合成画像の属性情報を設定する技術が開示されている。
【０００５】
また特許文献３では、複数の画像の合成比率と各画像の濃度値とを乗算した結果、合成比率に応じた濃度値の高い方の画像の属性情報を合成画像の属性情報として選択する技術が開示されている。
【０００６】
さらに特許文献４では、属性情報を比較して優先度の高い属性（例えば文字属性など）を選択する技術が開示されている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、上記従来の技術では、いずれも合成画像に関する属性情報は１つしか生成されない。すなわち、上記従来の技術によると、例えば複数の画像が複数の色成分を含むカラー画像であり、それら複数の画像を合成した合成画像も複数の色成分を含むカラー画像である場合でも、複数の色成分を含む合成画像に対して１つの属性情報が生成されることになる。そのため、従来は、カラー画像を合成した合成画像の属性情報に基づいて後に合成画像の補正処理などを行う場合、複数の色成分について同一の処理が行われることとなり、各色成分ごとに最適な処理を行えないという問題がある。
【０００８】
この従来の問題点についてさらに詳しく説明する。ここでは、一例として、薄い黒文字画像（黒文字部分の属性が「文字」であり、黒文字以外の部分の属性が「下地」である画像）と、濃いシアンの図形画像（シアンの図形領域の属性が「グラフィック」であり、それ以外の領域の属性が「下地」である画像）とを合成して合成画像を生成する場合について説明する。合成比率は、前者の黒文字画像が６０％、後者の図形画像が４０％と仮定する。
【０００９】
例えば、上記特許文献１および２によると、画像合成比率の高い黒文字画像の属性情報が選択され、合成画像の属性情報として設定されることになる。そのため、黒文字と重ならないシアンの図形領域では、黒文字画像の属性である「下地」が選択される。したがって、合成画像を後に画像処理する際、黒文字部分と重ならないシアンの図形領域では本来「グラフィック」の属性として画像処理が行われるべきあるにもかかわらず、この領域の属性は「下地」となっているので下地属性に対応した処理が行われることになる。
【００１０】
そして更に後段の処理でスクリーン処理が行われるとすると、黒文字とシアン図形の重なった領域では属性が「文字」であるため、文字属性に適した周波数の高いスクリーン処理が行われ、印刷データに変換される。また黒文字と重ならないシアン図形の領域は、属性が「下地」であるため、下地属性に適した周波数の低いスクリーン処理が行われ、印刷データに変換される。よって、シアン図形に対する処理は、黒文字と重なる部分と重ならない部分とで異なった処理となってしまい、シアン図形の連続性が損なわれ、見栄えが低下する。また黒文字と重ならない部分のシアン図形は本来グラフィック用の中間周波数でスクリーン処理が行われるべきであるにもかかわらず、周波数の低いスクリーン処理が行われるので、シアン図形の解像度も低下する。
【００１１】
また処理負担を軽減するため、画像合成後の合成画像に対して画像補正処理を行う場合はさらに次のような問題が発生する。黒文字とシアン図形とが重なった領域は属性が「文字」となるため、文字の黒を強調するためにシアンの濃度を減らし、黒の濃度を増やす処理を行う。薄い黒文字の部分は全ての領域で属性が「文字」であるため、画像の連続性が保持されるが、シアン図形の部分は、黒文字と重なっている領域の濃度が減らされるので画像の連続性が保持されない。
【００１２】
また上記特許文献３の場合にも、黒文字とシアン図形とが重なった領域で黒文字の濃度値が高い場合には、属性が「文字」となってしまうため、後の画像処理において、シアン図形の連続性が損なわれるという点では上記と同様である。
【００１３】
さらに上記特許文献４の場合にも、黒文字とシアン図形とが重なる領域では属性が優先的に「文字」となってしまうため、後の画像処理において、シアン図形の連続性が損なわれるという点では上記と同様である。
【００１４】
上記のように、従来の技術では、合成画像に対して後に画像処理を行う場合、各色成分ごとに最適な処理を行えず、その画像処理によって合成画像の画質が劣化するという問題がある。
【００１５】
本発明は、上記問題点を解決することを目的としてなされたものであり、複数の画像を合成して生成した合成画像に対して画像処理を行う場合において、各色成分ごとに最適な画像処理を行うことができるようにし、合成画像の画質劣化を抑制する画像処理装置、画像合成方法およびプログラムを提供するものである。
【課題を解決するための手段】
【００１６】
上記目的を達成するため、請求項１にかかる発明は、複数の画像を合成する画像処理装置であって、画素ごとの属性情報が付加された複数の画像を入力する画像入力手段と、前記複数の画像において互いに対応する色成分ごとに、画素単位での合成処理を行い、複数の色成分から成るひとつの合成画像を生成する画像合成処理手段と、前記合成画像を構成する各色成分の画素ごとに、前記複数の画像のそれぞれに付加された属性情報のうちからいずれか一つの属性情報を選択することによって前記合成画像に対応した色成分ごとの属性情報を生成する属性情報処理手段と、前記合成画像に対応した色成分ごとの属性情報に基づいて前記合成画像の色成分ごとに画像処理を行う画像補正処理手段と、を備えることを特徴としている。
【００１７】
また請求項２にかかる発明は、請求項１記載の画像処理装置において、前記属性情報処理手段は、前記複数の画像の合成比率に基づいて、前記合成画像における前記複数の画像のそれぞれの濃度比を算出し、該濃度比が大きい方の画像に付加されている属性情報を前記合成画像の属性情報として選択することを特徴としている。
【００１８】
また請求項３にかかる発明は、請求項２記載の画像処理装置において、前記属性情報処理手段は、前記濃度比が所定値以下の場合、予め定められた優先順位に基づいて前記複数の画像のそれぞれに付加された属性情報のうちからいずれか一つの属性情報を選択することを特徴としている。
【００１９】
また請求項４にかかる発明は、複数の画像を合成する画像合成方法であって、画素ごとの属性情報が付加された複数の画像を入力するステップと、前記複数の画像において互いに対応する色成分ごとに、画素単位での合成処理を行い、複数の色成分から成るひとつの合成画像を生成するステップと、前記合成画像を構成する各色成分の画素ごとに、前記複数の画像のそれぞれに付加された属性情報のうちからいずれか一つの属性情報を選択することによって前記合成画像に対応した色成分ごとの属性情報を生成するステップと、前記合成画像に対応した色成分ごとの属性情報に基づいて前記合成画像の色成分ごとに画像処理を行うステップと、を有することを特徴としている。
【００２０】
また請求項５にかかる発明は、プログラムであって、コンピュータを、画素ごとの属性情報が付加された複数の画像を入力する画像入力手段、前記複数の画像において互いに対応する色成分ごとに、画素単位での合成処理を行い、複数の色成分から成るひとつの合成画像を生成する画像合成処理手段、前記合成画像を構成する各色成分の画素ごとに、前記複数の画像のそれぞれに付加された属性情報のうちからいずれか一つの属性情報を選択することによって前記合成画像に対応した色成分ごとの属性情報を生成する属性情報処理手段、および、前記合成画像に対応した色成分ごとの属性情報に基づいて前記合成画像の色成分ごとに画像処理を行う画像補正処理手段、として機能させることを特徴としている。
【発明の効果】
【００２１】
本発明によれば、複数の画像を合成した合成画像を構成する各色成分の画素ごとに、複数の画像のそれぞれに付加された属性情報のうちからいずれか一つの属性情報を選択することによって合成画像に対応した色成分ごとの属性情報を生成し、その色成分ごとの属性情報に基づいて合成画像の色成分ごとに画像処理を行うため、合成画像に対して行う画像処理において色成分ごとに最適な処理を行うことが可能となり、合成画像の画質を良好に保持することができるようになる。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】本発明に関する一実施形態を示した画像処理システムの構成を示す図である。
【図２】コンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。
【図３】画像処理装置の各種処理部を示すブロック図である。
【図４】合成対象である画像に付加された属性情報の一例を示す図である。
【図５】画像合成処理部における処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図６】属性情報処理の詳細な処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図７】画像合成処理部による合成処理の一例を示す図である。
【図８】合成対象である第１の画像に付加されている属性情報を視覚的に表した図である。
【図９】合成対象である第２の画像に付加されている属性情報を視覚的に表した図である。
【図１０】合成画像の属性情報における領域属性を視覚的に表した図である。
【図１１】合成画像の属性情報における色属性を視覚的に表した図である。
【図１２】合成対象である第１の画像のサンプル画像を示す図である。
【図１３】合成対象である第２の画像のサンプル画像を示す図である。
【図１４】本発明の一実施例として合成画像に対する画像処理を行った場合のサンプル画像を示す図である。
【図１５】本発明の一実施例として合成画像に対するスクリーン処理を行った場合のサンプル画像を示す図である。
【図１６】本発明の実施例に対する比較例として従来の属性情報の一例を示す図である。
【図１７】本発明の実施例に対する比較例としてスクリーン処理を行った場合のサンプル画像を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
以下、本発明に関する好ましい実施形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。尚、以下に説明する実施形態において互いに共通する部材には同一符号を付しており、それらについての重複する説明は省略する。
【００２４】
図１は、本発明に関する一実施形態を示した画像処理システムの構成を示す図である。この画像処理システムは、コンピュータ１と画像形成装置２とがＬＡＮなどのネットワーク３を介して相互にデータ通信可能に接続された構成である。
【００２５】
コンピュータ１は、例えば一般的なパーソナルコンピュータなどによって構成され、画像形成装置２に対して印刷データを生成して出力する。画像形成装置２は、例えばプリンタ機能、コピー機能、スキャナ機能、ＦＡＸ機能などの複数の機能を備えた装置であって、一般に複合機やＭＦＰ（Multi Function Peripheral）などと称される装置である。
【００２６】
本実施形態では、コンピュータ１が画像処理装置２０として機能し、複数の画像を合成して合成画像を生成すると共に、その合成画像に対して各種画像処理を行って印刷データを画像形成装置２に出力する場合を例示する。
【００２７】
図２は、コンピュータ１のハードウェア構成の一例を示す図である。図２に示すようにコンピュータ１は、ＣＰＵ１１と、メモリ１２と、外部インタフェース１３と、通信インタフェース１４と、表示部１５と、操作部１６と、記憶装置１７とを備え、これらがデータバス１９を介して相互にデータの入出力を行うことが可能な構成である。記憶装置１７は、例えばハードディスク装置などの不揮発性記憶措置によって構成され、コンピュータ１にインストールされている画像処理プログラム１８を記憶している。ＣＰＵ１１はその画像処理プログラム１８を読み出して実行することにより、コンピュータ１を画像処理装置２０として機能させ、後述する各種処理部としての機能を実行する。メモリ１２は、半導体メモリなどで構成され、ＣＰＵ１１が画像処理プログラム１８に基づく処理を実行する際に各種データやパラメータなどを一時的に記憶するメモリである。外部インタフェース１３は、例えば合成対象となる画像データを入力するためのインタフェースである。また通信インタフェース１４は、ネットワーク３に接続して画像形成装置２とデータ通信を行うためのものであり、例えば画像形成装置２に対して印刷データを出力する際にはこの通信インタフェース１４を介して出力される。尚、合成対象となる画像データは、通信インタフェース１４を介してネットワーク３に接続されている他の装置から入力しても良い。また表示部１５は、合成対象となる複数の画像を表示したり、或いは合成後の合成画像を表示するための表示手段であり、例えばＣＲＴやＬＣＤなどで構成される。また操作部１６は、複数の画像を合成する際の合成比率などの入力を受け付ける操作入力手段であり、例えばキーボードやマウスなどで構成される。
【００２８】
図３は、画像処理装置２０の各種処理部を示すブロック図である。画像処理装置２０は、画像入力部２１と、合成比率入力部２２と、画像合成処理部２３と、画像補正処理部２５と、スクリーン処理部２７とを備えている。
【００２９】
画像入力部２１は、合成対象となる複数の画像を入力する処理部である。本実施形態では、画像処理装置２０が合成対象として２つの画像Ａ，Ｂを入力し、それら２つの画像Ａ，Ｂを合成して合成画像Ｃを生成する場合を例示する。合成対象である画像Ａ，Ｂは、いずれもカラー画像であり、例えばＫ（黒）、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）から成る複数の色成分を有している。画像Ａは、Ｋ（黒）に関する画素ごとの濃度値を示したデータＤＡ（Ｋ）と、Ｃ（シアン）に関する画素ごとの濃度値を示したデータＤＡ（Ｃ）と、Ｍ（マゼンタ）に関する画素ごとの濃度値を示したデータＤＡ（Ｍ）と、Ｙ（イエロー）に関する画素ごとの濃度値を示したデータＤＡ（Ｙ）とで構成される。また画像Ｂは、Ｋ（黒）に関する画素ごとの濃度値を示したデータＤＢ（Ｋ）と、Ｃ（シアン）に関する画素ごとの濃度値を示したデータＤＢ（Ｃ）と、Ｍ（マゼンタ）に関する画素ごとの濃度値を示したデータＤＢ（Ｍ）と、Ｙ（イエロー）に関する画素ごとの濃度値を示したデータＤＢ（Ｙ）とで構成される。画像入力部２１は、それら画像Ａ，Ｂを入力すると共に、それらの画像Ａ，Ｂのそれぞれに対して個別に付加されている属性情報ＴＡ，ＴＢを入力する。ここで属性情報ＴＡは、画像Ａに対する属性情報であり、画像Ａを構成する画素ごとの画像特性などが記述された情報である。また属性情報ＴＢは、画像Ｂに対する属性情報であり、画像Ｂを構成する画素ごとの画像特性などが記述された情報である。
【００３０】
図４は、合成対象である画像Ａ，Ｂに付加された属性情報ＴＡ，ＴＢの一例を示す図である。図４に示すように、属性情報ＴＡ，ＴＢは、画素ごとに、その画素が画像のどのような領域に含まれるかを示す領域属性と、その画素がどのような色設定であるかを示す色属性とを含んでいる。図４（ａ）は画像Ａの属性情報ＴＡを示している。例えば画像Ａがその中央部分に黒文字を有し、その黒文字以外の部分は白色の下地である場合、図４（ａ）に示すような属性情報ＴＡとなる。一方、図４（ｂ）は画像Ｂの属性情報ＴＢを示している。例えば画像Ｂがその中央部分にシアンのグラフィック図形を有し、その図形以外の部分が白色の下地である場合、図４（ｂ）に示すような属性情報ＴＢとなる。
【００３１】
画像入力部２１は、画像Ａ，Ｂおよび属性情報ＴＡ，ＴＢを入力すると、それらを画像合成処理部２３に出力する。
【００３２】
合成比率入力部２２は、画像Ａ，Ｂを合成する際の合成比率αを入力する処理部である。本実施形態において合成比率αは画像Ａに対する比率を示している。そのため、画像Ｂの合成比率は、（１−α）となる。合成比率入力部２２は、合成比率αを入力すると、それを画像合成処理部２３に出力する。
【００３３】
画像合成処理部２３は、画像入力部２１から入力する合成対象の画像Ａ，Ｂを合成比率入力部２２から入力する合成比率αに基づいて合成し、ひとつの合成画像Ｃを生成する処理部である。すなわち、複数の画像Ａ，Ｂにおいて互いに対応する色成分ごとに、画素単位で合成比率αに基づいた合成処理を行い、複数の色成分（Ｋ，Ｃ，Ｍ，Ｙ）から成るひとつの合成画像Ｃを生成する。したがって、合成画像Ｃは、Ｋ（黒）に関する画素ごとの濃度値が合成されたデータＤＣ（Ｋ）と、Ｃ（シアン）に関する画素ごとの濃度値が合成されたデータＤＣ（Ｃ）と、Ｍ（マゼンタ）に関する画素ごとの濃度値が合成されたデータＤＣ（Ｍ）と、Ｙ（イエロー）に関する画素ごとの濃度値が合成されたデータＤＣ（Ｙ）とで構成される。
【００３４】
また画像合成処理部２３には、属性情報処理部２４が設けられる。属性情報処理部２４は、画像入力部２１から入力する画像Ａの属性情報ＴＡと画像Ｂの属性情報ＴＢとを合成して合成画像Ｃの属性情報ＴＣを生成する処理部である。この属性情報処理部２４は、従来のように合成画像Ｃに対する一つの属性情報を生成するのではなく、合成画像を構成する各色成分（Ｋ，Ｃ，Ｍ，Ｙ）に対応した複数の属性情報ＴＣ（Ｋ）、ＴＣ（Ｃ）、ＴＣ（Ｍ）、ＴＣ（Ｙ）を生成する。各属性情報ＴＣ（Ｋ）、ＴＣ（Ｃ）、ＴＣ（Ｍ）、ＴＣ（Ｙ）は、図４と同様に、画素ごとに、その画素が画像のどのような領域に含まれるかを示す領域属性と、その画素がどのような色設定であるかを示す色属性とを含む情報である。
【００３５】
属性情報処理部２４は、各色成分について画素ごとに、複数の画像Ａ，Ｂのそれぞれに付加された属性情報ＴＡ，ＴＢのうちからいずれか一方を選択していくことで複数の属性情報ＴＣ（Ｋ）、ＴＣ（Ｃ）、ＴＣ（Ｍ）、ＴＣ（Ｙ）を生成する。属性情報ＴＡ，ＴＢのうちのいずれを選択するかについては、例えば次の２つの選択手法がある。
【００３６】
第１の選択手法は、複数の画像Ａ，Ｂの合成比率αに基づいて、合成画像Ｃにおける画像Ａ，Ｂのそれぞれの濃度比（ＤＡ＊α：ＤＢ＊（１−α））を算出し、該濃度比が大きい方の画像に付加されている属性情報を合成画像Ｃにおける当該画素の属性情報として選択する手法である。すなわち、Ｋ，Ｃ，Ｍ，Ｙの各色成分ごとに、画像Ａの濃度値と合成比率αを乗算した値と、画像Ｂの濃度値と合成比率（１−α）を乗算した値とを比較し、合成比率を乗算した値が大きくなる方の画像に付加されていた属性情報を、当該画素の属性情報として選択する。
【００３７】
第２の選択手法は、第１の選択手法において、濃度比が所定値以下の場合、予め定められた優先順位に基づいて複数の画像Ａ，Ｂのそれぞれに付加された属性情報のうちからいずれか一方を選択する手法である。すなわち、画像Ａの濃度値と合成比率αを乗算した値と、画像Ｂの濃度値と合成比率（１−α）を乗算した値との差が所定値以下の場合、予め設定されている優先順位に基づいていずれか一方の画像に付加されていた属性情報を、当該画素の属性情報として選択する。例えば領域属性に関して、「文字」、「グラフィック」、「下地」の順に優先順位が予め定められている場合、画像Ａ，Ｂのうちに領域属性が「文字」であるものがあればそれが優先的に選択され、「文字」であるものがない場合、次に「グラフィック」であるものがあればそれが選択される。そして「グラフィック」であるものも存在しない場合は、領域属性として「下地」が選択される。また色属性に関する優先順位として、「黒」、「カラー」、「白」の順が予め定められている場合、画像Ａ，Ｂのうちに色属性が「黒」であるものがあればそれが優先的に選択され、「黒」であるものがない場合、次に「カラー」であるものがあればそれが選択される。
【００３８】
上記第１および第２の選択手法のいずれを採用するかは適宜設定可能である。尚、以下においては、第１の選択手法を採用した場合の実施例について説明することとする。
【００３９】
上記のように本実施形態では、画像合成処理部２３において複数の色成分から成る画像Ａ，Ｂが合成比率αに基づいて合成され、複数の色成分から成るひとつの合成画像Ｃが生成される。そしてこれに伴い、属性情報処理部２４において合成画像Ｃを構成する各色成分に対応した画素ごとの属性情報ＴＣ（Ｋ）、ＴＣ（Ｃ）、ＴＣ（Ｍ）、ＴＣ（Ｙ）が生成される。
【００４０】
ここで画像合成処理部２３における処理の概念について説明する。図５および図６は、画像合成処理部２３における処理手順の一例を示すフローチャートである。図５において、パラメータｉ，ｊは画素の位置（ＸＹ座標）を特定するための変数であり、定数ｍ，ｎはＸＹ座標における画素の位置の最大値（上限値）である。
【００４１】
図５に示すように、画像合成処理部２３は、パラメータｉ，ｊのそれぞれを０に初期化し（ステップＳ１００）、画像Ａ，ＢのそれぞれにおいてＸＹ座標の原点に位置する画素を処理対象画素に設定する。そして画像Ａ，Ｂのそれぞれから処理対象画素のＫ（黒）の濃度値ＤＡ（Ｋ），ＤＢ（Ｋ）を読み出し、それぞれの合成比率α，（１−α）に基づいて合成画像Ｃの濃度値ＤＣ（Ｋ）を算出する（ステップＳ１０１）。次に画像Ａ，Ｂのそれぞれから処理対象画素のＣ（シアン）の濃度値ＤＡ（Ｃ），ＤＢ（Ｃ）を読み出し、それぞれの合成比率α，（１−α）に基づいて合成画像Ｃの濃度値ＤＣ（Ｃ）を算出する（ステップＳ１０２）。続いて画像Ａ，Ｂのそれぞれから処理対象画素のＭ（マゼンタ）の濃度値ＤＡ（Ｍ），ＤＢ（Ｍ）を読み出し、それぞれの合成比率α，（１−α）に基づいて合成画像Ｃの濃度値ＤＣ（Ｍ）を算出する（ステップＳ１０３）。さらに画像Ａ，Ｂのそれぞれから処理対象画素のＹ（イエロー）の濃度値ＤＡ（Ｙ），ＤＢ（Ｙ）を読み出し、それぞれの合成比率α，（１−α）に基づいて合成画像Ｃの濃度値ＤＣ（Ｙ）を算出する（ステップＳ１０４）。これらステップＳ１０１〜Ｓ１０４により、合成画像Ｃにおける処理対象画素の濃度値が決定される。
【００４２】
そして画像合成処理部２３では属性情報処理部２４が機能し、属性情報処理が実行される（ステップＳ１０５）。図６はこの属性情報処理（ステップＳ１０５）の詳細な処理手順の一例を示すフローチャートである。尚、図６では、上述した第１の選択手法による属性情報ＴＣの生成処理を示している。
【００４３】
属性情報処理部２４は、合成画像Ｃにおける処理対象画素のＫ（黒）の濃度値において、画像Ａ，Ｂのそれぞれの濃度比（ＤＡ（Ｋ）＊α：ＤＢ（Ｋ）＊（１−α））を算出し、画像Ａの濃度比率が大きいか否かを判断する（ステップＳ１５１）。そして合成画像Ｃにおいて画像Ａの濃度値が占める割合が画像Ｂの濃度値よりも大きい場合（ステップＳ１５１でＹＥＳ）、属性情報処理部２４は、画像Ａに付加されていた当該処理対象画素の属性情報ＴＡを選択し、合成画像ＣのＫ（黒）に対応した当該処理対象画素の属性情報ＴＣ（Ｋ）とする（ステップＳ１５２）。これに対し、合成画像Ｃにおいて画像Ａの濃度値が占める割合が画像Ｂの濃度値よりも大きくない場合（ステップＳ１５１でＮＯ）、属性情報処理部２４は、画像Ｂに付加されていた当該処理対象画素の属性情報ＴＢを選択し、合成画像ＣのＫ（黒）に対応した当該処理対象画素の属性情報ＴＣ（Ｋ）とする（ステップＳ１５３）。
【００４４】
次に属性情報処理部２４は、合成画像Ｃにおける処理対象画素のＣ（シアン）の濃度値において、画像Ａ，Ｂのそれぞれの濃度比（ＤＡ（Ｃ）＊α：ＤＢ（Ｃ）＊（１−α））を算出し、画像Ａの濃度比率が大きいか否かを判断する（ステップＳ１５４）。そして合成画像Ｃにおいて画像Ａの濃度値が占める割合が画像Ｂの濃度値よりも大きい場合（ステップＳ１５４でＹＥＳ）、属性情報処理部２４は、画像Ａに付加されていた当該処理対象画素の属性情報ＴＡを選択し、合成画像ＣのＣ（シアン）に対応した当該処理対象画素の属性情報ＴＣ（Ｃ）とする（ステップＳ１５５）。これに対し、合成画像Ｃにおいて画像Ａの濃度値が占める割合が画像Ｂの濃度値よりも大きくない場合（ステップＳ１５４でＮＯ）、属性情報処理部２４は、画像Ｂに付加されていた当該処理対象画素の属性情報ＴＢを選択し、合成画像ＣのＣ（シアン）に対応した当該処理対象画素の属性情報ＴＣ（Ｃ）とする（ステップＳ１５６）。
【００４５】
次に属性情報処理部２４は、合成画像Ｃにおける処理対象画素のＭ（マゼンタ）の濃度値において、画像Ａ，Ｂのそれぞれの濃度比（ＤＡ（Ｍ）＊α：ＤＢ（Ｍ）＊（１−α））を算出し、画像Ａの濃度比率が大きいか否かを判断する（ステップＳ１５７）。そして合成画像Ｃにおいて画像Ａの濃度値が占める割合が画像Ｂの濃度値よりも大きい場合（ステップＳ１５７でＹＥＳ）、属性情報処理部２４は、画像Ａに付加されていた当該処理対象画素の属性情報ＴＡを選択し、合成画像ＣのＭ（マゼンタ）に対応した当該処理対象画素の属性情報ＴＣ（Ｍ）とする（ステップＳ１５８）。これに対し、合成画像Ｃにおいて画像Ａの濃度値が占める割合が画像Ｂの濃度値よりも大きくない場合（ステップＳ１５７でＮＯ）、属性情報処理部２４は、画像Ｂに付加されていた当該処理対象画素の属性情報ＴＢを選択し、合成画像ＣのＭ（マゼンタ）に対応した当該処理対象画素の属性情報ＴＣ（Ｍ）とする（ステップＳ１５９）。
【００４６】
さらに属性情報処理部２４は、合成画像Ｃにおける処理対象画素のＹ（イエロー）の濃度値において、画像Ａ，Ｂのそれぞれの濃度比（ＤＡ（Ｙ）＊α：ＤＢ（Ｙ）＊（１−α））を算出し、画像Ａの濃度比率が大きいか否かを判断する（ステップＳ１６０）。そして合成画像Ｃにおいて画像Ａの濃度値が占める割合が画像Ｂの濃度値よりも大きい場合（ステップＳ１６０でＹＥＳ）、属性情報処理部２４は、画像Ａに付加されていた当該処理対象画素の属性情報ＴＡを選択し、合成画像ＣのＹ（イエロー）に対応した当該処理対象画素の属性情報ＴＣ（Ｙ）とする（ステップＳ１６１）。これに対し、合成画像Ｃにおいて画像Ａの濃度値が占める割合が画像Ｂの濃度値よりも大きくない場合（ステップＳ１６０でＮＯ）、属性情報処理部２４は、画像Ｂに付加されていた当該処理対象画素の属性情報ＴＢを選択し、合成画像ＣのＹ（イエロー）に対応した当該処理対象画素の属性情報ＴＣ（Ｙ）とする（ステップＳ１６２）。
【００４７】
以上で合成画像Ｃにおける処理対象画素に対応した各色成分ごとの属性情報ＴＣ（Ｋ）、ＴＣ（Ｃ）、ＴＣ（Ｍ）、ＴＣ（Ｙ）が生成される。尚、ステップＳ１５２，Ｓ１５３，Ｓ１５５，Ｓ１５６，Ｓ１５８，Ｓ１５９，Ｓ１６１，Ｓ１６２ではそれぞれの属性情報ＴＡ，ＴＢに含まれる領域属性および色属性が抽出され、合成画像Ｃの属性情報ＴＣに格納される。
【００４８】
上記のような処理により、例えば画像Ａがその中央部分に黒文字を有し、その黒文字以外の部分は白色の下地であり、画像Ｂがその中央部分にシアンのグラフィック図形を有し、その図形以外の部分が白色の下地である場合、合成画像Ｃにおいて黒文字とシアンの図形とが重なる領域において、Ｃ（シアン）に対応する属性情報ＴＣ（Ｃ）に画像Ｂの属性情報ＴＢを保持することができるようになる。
【００４９】
図５のフローチャートに戻り、次に画像合成処理部２３は、パラメータｊの値を１だけインクリメントし（ステップＳ１０６）、パラメータｊの値が上限値ｎを超えたか否かを判断する（ステップＳ１０７）。パラメータｊが上限値ｎを超えていない場合はステップＳ１０１に戻り、処理対象画素をＸＹ平面のＸ方向に１つだけ移動させた状態で上記ステップＳ１０１〜Ｓ１０６の処理を繰り返す。またパラメータｊが上限値ｎを超えた場合、画像合成処理部２３はパラメータｉの値を１だけインクリメントし、さらにｊの値を０に初期化する（ステップＳ１０８）。そしてパラメータｉの値が上限値ｍを超えたか否かを判断する（ステップＳ１０９）。パラメータｉが上限値ｎを超えていない場合はステップＳ１０１に戻り、処理対象画素をＸＹ平面のＹ方向に１つだけ移動させた状態で上記ステップＳ１０１〜Ｓ１０６の処理を繰り返す。これに対し、パラメータｉが上限値ｍを超えた場合（ステップＳ１０９でＹＥＳ）、画像Ａ，Ｂを構成する全ての画素の合成処理が完了したことになるため、合成画像Ｃを出力する（ステップＳ１１０）。また画像合成処理部２３は、属性情報処理部２４が生成した属性情報ＴＣを合成画像Ｃに付加した状態で出力する（ステップＳ１１１）。
【００５０】
図３に戻り、上記のようにして画像合成処理部２３から合成画像Ｃと、その合成画像Ｃの属性情報ＴＣ（Ｋ），ＴＣ（Ｃ），ＴＣ（Ｍ），ＴＣ（Ｙ）とを生成すると、それらを画像補正処理部２５に出力する。
【００５１】
画像補正処理部２５は、画像Ａ，Ｂが合成された合成画像Ｃに対して各種の画像処理を施す処理部である。この画像補正処理部２５には、上述したように複数の色成分から成る合成画像Ｃと、その合成画像Ｃの各色成分ごとの属性情報ＴＣ（Ｋ），ＴＣ（Ｃ），ＴＣ（Ｍ），ＴＣ（Ｙ）とが入力される。画像補正処理部２５は、属性情報判定部２６を備えており、属性情報判定部２６が各色成分の属性情報ＴＣ（Ｋ），ＴＣ（Ｃ），ＴＣ（Ｍ），ＴＣ（Ｙ）を判定する。そして画像補正処理部２５は、合成画像Ｃに対して各種の画像処理を実行する際、属性情報判定部２６によって判定されたＹ，Ｍ，Ｃ，Ｋの各色成分に対応した属性情報ＴＣ（Ｋ），ＴＣ（Ｃ），ＴＣ（Ｍ），ＴＣ（Ｙ）に基づいて色成分ごとに最適な画像処理を行うように構成される。
【００５２】
例えば、画像補正処理部２５は、各属性情報ＴＣ（Ｋ），ＴＣ（Ｃ），ＴＣ（Ｍ），ＴＣ（Ｙ）において、領域属性が「文字」であり、且つ、色属性が「黒」である場合、合成画像ＣのＫ（黒）の濃度値ＤＣ（Ｋ）の値を増量し、他の色成分Ｃ，Ｍ，Ｙの濃度値ＤＣ（Ｃ），ＤＣ（Ｍ），ＤＣ（Ｙ）の値を減量する処理を行う。また画像補正処理部２５は、領域属性が「文字」であり、色属性が「カラー」である場合は、それに対応する色成分の濃度値を増量する処理を行う。
【００５３】
また画像補正処理部２５は、各色成分の領域属性が「下地」である場合、それに対応する色成分の画像に対してスムージング処理を行う。さらに画像補正処理部２５は、各色成分の領域属性が「グラフィック」である場合、例えばそれに対応する色成分の濃度値を増量する処理を行う。
【００５４】
そして画像補正処理部２５が合成画像Ｃに対して各種の画像処理を行うことにより、補正画像Ｄを生成する。この補正画像Ｄは、Ｋ（黒）に関する画素ごとの濃度値が補正されたデータＤＤ（Ｋ）と、Ｃ（シアン）に関する画素ごとの濃度値が補正されたデータＤＤ（Ｃ）と、Ｍ（マゼンタ）に関する画素ごとの濃度値が補正されたデータＤＤ（Ｍ）と、Ｙ（イエロー）に関する画素ごとの濃度値が補正されたデータＤＤ（Ｙ）とで構成される。そして画像補正処理部２５は、その補正画像Ｄをスクリーン処理部２７に出力する。
【００５５】
また属性情報判定部２６は、補正画像Ｄに対応する属性情報ＴＤをスクリーン処理部２７に出力する。尚、補正画像Ｄの属性情報ＴＤは、実質的に合成画像Ｃの属性情報ＴＣと同じ情報であり、Ｋ，Ｃ，Ｍ，Ｙの各色成分に対応した属性情報ＴＤ（Ｋ），ＴＤ（Ｃ），ＴＤ（Ｍ），ＴＤ（Ｙ）を含んでいる。
【００５６】
スクリーン処理部２７は、補正画像Ｄに対してスクリーン処理を施す処理部である。スクリーン処理部２７には、上述したように複数の色成分から成る補正画像Ｄと、その補正画像Ｄの各色成分ごとの属性情報ＴＤ（Ｋ），ＴＤ（Ｃ），ＴＤ（Ｍ），ＴＤ（Ｙ）とが入力される。スクリーン処理部２７は、属性情報判定部２８を備えており、属性情報判定部２６が各色成分の属性情報ＴＤ（Ｋ），ＴＤ（Ｃ），ＴＤ（Ｍ），ＴＤ（Ｙ）を判定する。またスクリーン処理部２７には、領域属性の「文字」、「グラフィック」および「下地」のそれぞれに対応した３種類のスクリーンパターンが、Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋの各色成分ごとに予め設定されている。そしてスクリーン処理部２７が補正画像Ｄに対するスクリーン処理を実行する際には、属性情報判定部２６によって判定されたＹ，Ｍ，Ｃ，Ｋの各色成分に対応した属性情報ＴＣ（Ｋ），ＴＣ（Ｃ），ＴＣ（Ｍ），ＴＣ（Ｙ）に基づいて色成分ごとに最適なスクリーンパターンを選択してスクリーン処理を行うように構成される。
【００５７】
例えば、ある色成分の属性情報において領域属性が「文字」である場合には、周波数の高いスクリーンパターンを選択することにより、階調の安定性は若干低下するものの、文字の判読性を向上させるスクリーン処理を行う。また、領域属性が「下地」である場合には、周波数の低いスクリーンパターンを選択することにより、階調の安定性を向上させるスクリーン処理を行う。さらに、領域属性が「グラフィック」である場合には、中間周波数のスクリーンパターンを選択することにより、グラフィック部分の画質低下を抑制するスクリーン処理を行う。
【００５８】
このようなスクリーン処理では、補正画像Ｄの色成分ごとに最適なスクリーンパターンが選択されるので、補正画像Ｄの見栄えを低下させることがなく、良好な画質を保持したスクリーン処理画像Ｅが生成される。このスクリーン処理画像Ｅは、Ｋ（黒）に関する画素ごとの濃度値が処理されたデータＤＥ（Ｋ）と、Ｃ（シアン）に関する画素ごとの濃度値が処理されたデータＤＥ（Ｃ）と、Ｍ（マゼンタ）に関する画素ごとの濃度値が処理されたデータＤＥ（Ｍ）と、Ｙ（イエロー）に関する画素ごとの濃度値が処理されたデータＤＥ（Ｙ）とで構成される。そしてスクリーン処理部２７は、そのスクリーン処理画像Ｅを印刷データとして画像形成装置２に出力する。
【００５９】
これにより、画像形成装置２は、画像処理装置２０から入力するスクリーン処理画像Ｅに基づいて印刷出力を行うことで、画像Ａ，Ｂの合成された良好な画質の画像を出力することができる。
【００６０】
（実施例）
次に、上述した画像処理装置２０による具体的な処理の一例について説明する。図７は、画像合成処理部２３による合成処理を示す図である。図７に示すように、合成対象として「Ｆ」の文字（この文字が薄い黒色で表されているとする。）が表された画像Ａと、三角形の図形（この図形がＣ（シアン）で表現されているとする。）が表された画像Ｂとを、画像合成処理部２３において合成処理を行うと、合成画像Ｃが生成される。ここで、画像Ａの文字領域ＰＡにはＫ（黒）だけでなく、他の色成分Ｃ，Ｍ，Ｙの各色の濃度値が含まれており、文字領域ＰＡ以外では各色の濃度値が０であると仮定する。また、画像Ｂの図形領域ＰＢにはＣ（シアン）のみの濃度値が含まれており、図形領域ＰＢ以外では各色の濃度値が０であると仮定する。
【００６１】
図８は、この場合の画像Ａに付加されている属性情報ＴＡを視覚的に表した図であり、図８（ａ）は領域属性を、図８（ｂ）は色属性を示している。図８（ａ）に示すように、画像Ａの属性情報ＴＡにおいて、文字領域ＰＡに対応する領域属性が「文字」となっており、文字領域ＰＡ以外の部分に対応する領域属性が「下地」となっている。また図８（ｂ）に示すように、画像Ａの属性情報ＴＡにおいて、文字領域ＰＡに対応する色属性が「黒」となっており、文字領域ＰＡ以外の部分に対応する色属性が「白」となっている。
【００６２】
図９は、同様に、画像Ｂに付加されている属性情報ＴＢを視覚的に表した図であり、図９（ａ）は領域属性を、図９（ｂ）は色属性を示している。図９（ａ）に示すように、画像Ｂの属性情報ＴＢにおいて、Ｃ（シアン）の図形領域ＰＢに対応する領域属性が「グラフィック」となっており、図形領域ＰＢ以外の部分に対応する領域属性が「下地」となっている。また図９（ｂ）に示すように、画像Ｂの属性情報ＴＢにおいて、Ｃ（シアン）の図形領域ＰＢに対応する色属性が「カラー」となっており、図形領域ＰＢ以外の部分に対応する色属性が「白」となっている。
【００６３】
画像合成処理部２３が上記画像ＡおよびＢを合成すると、画像合成処理部２３における属性情報処理部２４は、図８に示す属性情報ＴＡと、図９に示す属性情報ＴＢとを合成し、図１０および図１１に示すような合成画像Ｃに含まれる色成分ごとの属性情報ＴＣ（Ｋ），ＴＣ（Ｃ），ＴＣ（Ｍ），ＴＣ（Ｙ）を生成する。図１０は、合成画像Ｃの属性情報ＴＣ（Ｋ），ＴＣ（Ｃ），ＴＣ（Ｍ），ＴＣ（Ｙ）における領域属性を示す図である。また図１１は、合成画像Ｃの属性情報ＴＣ（Ｋ），ＴＣ（Ｃ），ＴＣ（Ｍ），ＴＣ（Ｙ）における色属性を示す図である。図１０および図１１に示す属性情報ＴＣ（Ｋ），ＴＣ（Ｃ），ＴＣ（Ｍ），ＴＣ（Ｙ）は、画像Ａ，Ｂの濃度値と合成比率とを乗算した結果を比較し、濃い濃度値となる画像の方に付加されていた属性情報を選択したものである。
【００６４】
図１０（ａ），（ｃ），（ｄ）に示すように、Ｋ，Ｍ，Ｙに対応する属性情報ＴＣ（Ｋ），ＴＣ（Ｍ），ＴＣ（Ｙ）では、文字領域ＰＡの領域属性は「文字」となり、文字領域ＰＡ以外の領域の領域属性は「下地」となる。これは、画像Ｂには三角形のシアン図形以外に他の色の要素が存在しないため、画像Ａの属性情報ＴＡが選択されたことによるものである。これに対し、Ｃに対応する属性情報ＴＣ（Ｃ）では、図１０（ｂ）に示すように、図形領域ＰＢの領域属性は「グラフィック」となり、図形領域ＰＢを除く文字領域ＰＡの領域属性は「文字」となる。そして図形領域ＰＢと文字領域ＰＡとを除く領域の領域属性は「下地」となる。これは、図形領域ＰＢでは画像Ｂの属性情報ＴＢが選択され、図形領域ＰＢを除く文字領域ＰＡでは画像Ａの属性情報ＴＡが選択されたことによるものである。
【００６５】
また図１１（ａ），（ｃ），（ｄ）に示すように、Ｋ，Ｍ，Ｙに対応する属性情報ＴＣ（Ｋ），ＴＣ（Ｍ），ＴＣ（Ｙ）では、文字領域ＰＡの色属性は「黒」となる。これは、画像Ｂには三角形のシアン図形以外に他の色の要素が存在しないため、画像Ａの属性情報ＴＡが選択されたことによるものである。これに対し、Ｃに対応する属性情報ＴＣ（Ｃ）では、図１１（ｂ）に示すように、文字領域ＰＡと図形領域ＰＢとが互いに重なっていない文字領域ＰＡの色属性が「黒」となり、図形領域ＰＢに対応する部分の色属性が「カラー」となる。そしてその他の領域の色属性が「白」となる。これは、図形領域ＰＢに対応する領域では、画像Ｂの属性情報ＴＢが選択されたことによるものである。
【００６６】
図１０および図１１に示すように、この例では、画像Ｂにシアンの図形領域ＰＢが存在する場合、そのシアンの図形領域ＰＢの属性情報ＴＢが選択されてシアンの属性情報ＴＣ（Ｃ）が生成されるため、合成画像Ｃに対して画像処理を行う際、シアンの図形領域ＰＢに対して行う処理は、シアンの図形に適した画像処理を行うことができるようになる。
【００６７】
図１２は画像Ａのサンプル画像を示す図であり、図１３は画像Ｂのサンプル画像を示す図である。尚、図１２における「Ｆ」の文字部分は薄い黒色となっており、図１３における三角形の図形部分はシアンのみによって表現されている。図１４は、これらサンプル画像を合成した合成画像に対し、色成分ごとの属性情報ＴＣ（Ｋ），ＴＣ（Ｃ），ＴＣ（Ｍ），ＴＣ（Ｙ）に基づいて画像処理を行った場合のサンプル画像を示す図である。図１４に示すように、本実施例では文字部分と図形部分とが重なった部分でもシアン図形の濃度が良好に保持される。また図１５はさらに色成分ごとの属性情報ＴＣ（Ｋ），ＴＣ（Ｃ），ＴＣ（Ｍ），ＴＣ（Ｙ）に基づいてスクリーン処理を行った場合のサンプル画像を示す図である。図１５に示すように、本実施例ではスクリーン処理を行った後でもシアン図形の連続性が良好に保持されている。
【００６８】
（比較例）
次に比較例について説明する。従来の技術では、合成画像Ｃの生成に伴って、複数の色成分に対して１つの属性情報しか生成されないため、上記と同様の画像Ａ，Ｂを合成した合成画像Ｃの属性情報ＴＣは図１６のようなものとなる。図１６は、比較例としての属性情報ＴＣを示す図である。図１６（ａ）に示すように、この属性情報ＴＣでは、文字領域ＰＡの領域属性が「文字」となり、文字領域ＰＡを除く図形領域ＰＢの領域属性が「グラフィック」となり、文字領域ＰＡと図形領域ＰＢとを除く領域の領域属性が「下地」となる。また図１６（ｂ）に示すように、この属性情報ＴＣでは、文字領域ＰＡの色属性が「黒」となり、文字領域ＰＡと重なっている部分を除く図形領域ＰＢの色属性が「カラー」となる。そして文字領域ＰＡと図形領域ＰＢとを除く他の領域の色属性が「白」となる。
【００６９】
図１６に示すように、この属性情報ＴＣでは、領域属性および色属性のいずれにおいても、三角形のシアン図形が正確に再現されていないことになる。そのため、図１６の属性情報ＴＣに基づいて合成画像Ｃに対する画像処理を行っても、三角形のシアン図形を良好に保持する画像処理は行うことができず、画質を劣化させる要因となる。
【００７０】
ここで、上記と同様に、図１２に示した画像Ａのサンプル画像と、図１３に示した画像Ｂのサンプル画像とを合成した合成画像に対し、図１６の属性情報ＴＣに基づいてスクリーン処理を行った場合、図１７に示すような画像となる。図１７は、比較例としてスクリーン処理を行った場合のサンプル画像を示している。図１７に示すように、比較例では、文字部分と図形部分とが重なった部分では、文字部分のスクリーン処理が適用されるため、シアン図形の連続性が保持されておらず、画質劣化を生じさせている。
【００７１】
（実施例と比較例との対比）
上記のように、本実施例は、比較例と対比すると、シアン図形の連続性が良好に保持されており、合成対象である画像ＡおよびＢのそれぞれに含まれる画像要素の画質を低下させることなく、良好な合成画像を生成することができるようになる。
【００７２】
（変形例）
以上、本発明に関する一実施形態について説明したが、本発明は上述した内容のものに限定されるものではない。
【００７３】
例えば、上記説明においては、画像処理システムにおけるコンピュータ１が画像処理装置２０として機能する場合を例示したが、これに限られるものではない。すなわち、画像形成装置２が画像処理装置２０として機能するものであっても構わない。例えば、上述した画像処理プログラム１８を画像形成装置２に予めインストールしておき、画像形成装置２において画像処理プログラム１８を実行することにより、画像形成装置２を上述した画像処理装置２０として機能させることができる。
【００７４】
また上記説明においては、合成対象が画像Ａと画像Ｂとの２つの画像である場合を例示したが、合成対象となる画像は必ずしも２つに限定されない。すなわち、合成対象となる画像は、複数あれば良く、３つ以上の画像であっても構わない。
【００７５】
また上記説明においては、合成対象である画像Ａと画像Ｂとの双方が複数の色成分から成るカラー画像であり、それら複数のカラー画像Ａ，Ｂを合成してひとつのカラー画像である合成画像を生成する場合について例示したが、合成対象である複数の画像の全てが必ずしもカラー画像であることには限定されない。例えば、画像Ａがモノクロ画像であり、画像Ｂがカラー画像である場合、それらを合成してひとつのカラー画像として合成画像を生成する場合であっても良い。すなわち、上述した合成画像を生成する技術は、合成対象である複数の画像のうちの少なくとも１つの画像が複数の色成分から成るカラー画像であり、そのカラー画像と他の画像とを合成することによって複数の色成分から成る合成画像（カラー画像）を生成するものであっても適用可能であり、画像合成時に複数の色成分のそれぞれに対応する属性情報を生成することにより、合成対象である複数の画像のそれぞれに含まれる画像要素の画質を低下させることなく、良好な合成画像を生成することができるようになる。
【００７６】
また上述した他にも本発明には種々の変形例が適用可能である。すなわち、上述した説明は、全ての点において例示で本発明に関する限定的なものではない。
【符号の説明】
【００７７】
１  コンピュータ
２  画像形成装置
１８  画像処理プログラム
２０  画像処理装置
２１  画像入力部（画像入力手段）
２２  合成比率入力部
２３  画像合成処理部（画像合成処理手段）
２４  属性情報処理部（属性情報処理手段）
２５  画像補正処理部（画像補正処理手段）
２６  属性情報判定部
２７  スクリーン処理部
２８  属性情報判定部
【図１】
2010245611.tif 000003
【図２】
2010245611.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１６】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１７】
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