(57)【要約】【課題】放送信号の受信特性を改善することを課題とする。【解決手段】受信装置１では、周波数領域におけるＣＷノイズの中心位置からずれるズレキャリア数とそのキャリアが影響を受けるノイズ干渉量とが反比例で近似するものと仮定し、ＣＷノイズの影響を受けながらも正常受信できたキャリアのノイズ干渉量を用いて、正常受信できないキャリアのノイズ干渉量を推定し、この推定結果をもとにＣＷノイズを受信信号から除去することとした。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
直交周波数分割多重方式で変調された放送信号を受信する受信装置であって、
受信した放送信号に含まれるＣＷノイズの干渉量とキャリアの相関関係であってＣＷノイズの周波数位置からずれるズレキャリア数とそのキャリアが影響を受ける干渉量が反比例で近似する相関関係に基づき、前記ＣＷノイズの周波数スペクトルを推定するＣＷノイズ推定手段
を有することを特徴とする受信装置。
【請求項２】
前記ＣＷノイズ推定手段は、
前記ＣＷノイズの影響を受け、かつ前記放送信号を正常受信したキャリアのノイズ干渉量を用いて、前記放送信号を正常受信できないキャリアのノイズ干渉量を推定する請求項１に記載の受信装置。
【請求項３】
受信した放送信号からノイズを除去するノイズ除去方法であって、
受信した放送信号に含まれるＣＷノイズの干渉量とキャリアの相関関係であってＣＷノイズの周波数位置からずれるズレキャリア数とそのキャリアが影響を受ける干渉量が反比例で近似する相関関係に基づき、前記ＣＷノイズの周波数スペクトルを推定するＣＷノイズ推定工程
を含んだことを特徴とするノイズ除去方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、直交周波数分割多重方式で変調された放送信号を受信する受信装置およびノイズ除去方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ディジタルテレビ放送等で使用される信号変調方式として、ＯＦＤＭ（Orthogonal  Frequency  Division  Multiplexing）が知られている。ＯＦＤＭは、互いに直交する複数のキャリア（搬送波）を用いて、複数のデータを並列的に送信することにより通信効率を向上させた信号変調方式である。
【０００３】
ＯＦＤＭを用いてデータを送信する送信局では、送信するデータ列を複素平面にマッピングして、複素平面の横軸を実数部、縦軸を虚数部としてＩＦＦＴ（逆高速フーリエ変換：Inverse  Fast  Fourier  Transform）を行い、ＩＦＦＴしたデータをＤ／Ａ（ディジタル／アナログ）変換し、それぞれ直交する複数のキャリアに割当てた放送信号を送信する。
【０００４】
この放送信号を受信する受信装置は、受信した放送信号をＡ／Ｄ（アナログ／ディジタル）変換した後、ＦＦＴ（高速フーリエ変換：Fast Fourier Transform）して復調し、逆マッピングを行うことによってデータを再生する。
【０００５】
ここで、受信装置で放送信号を受信する際には、ＣＷノイズ（constant  wave  noise）と呼ばれる特定の周波数をもつノイズが外部の機器から常態的に混入する場合があり、この場合には、受信した放送信号を復調して再生したデータの品質が劣化する。
【０００６】
このような受信劣化を防止する受信装置として、特許文献１には、ＣＷ妨害が存在する場合には、ＣＷ妨害が存在するサブキャリアを避けた範囲からデータを抽出する復調装置が開示されており、また、特許文献２には、希望波信号及び干渉波信号からレプリカ干渉波信号を減算して希望波信号のみを出力する干渉波キャンセル装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００７−２０２０８２号公報
【特許文献２】特開２００２−４３９９２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、上記の特許文献１及び特許文献２では、ＣＷノイズによる影響を十分に抑えることができず、放送信号の受信特性が悪化してしまうという問題があった。
【０００９】
すなわち、特許文献１は、ＣＷ妨害が存在するサブキャリアを切って捨てるものであるため、ＣＷノイズによる影響を一部分に限定するのが限界であり、また、特許文献２は、送信側の伝送路歪特性に基づくレプリカ干渉波信号を生成するものであるため、ＣＷノイズによる影響を排除するのは困難であり、いずれにおいても受信特性が悪化してしまう。
【００１０】
そこで、本発明は、上述した従来技術による課題を解消するためになされたものであり、放送信号の受信特性を改善することができる受信装置およびノイズ除去方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る受信装置は、直交周波数分割多重方式で変調された放送信号を受信する受信装置であって、受信した放送信号に含まれるＣＷノイズの干渉量とキャリアの相関関係であってＣＷノイズの周波数位置からずれるズレキャリア数とそのキャリアが影響を受ける干渉量が反比例で近似する相関関係に基づき、前記ＣＷノイズの周波数スペクトルを推定するＣＷノイズ推定手段を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、実際のＣＷノイズに近いノイズレプリカ信号を生成してＣＷノイズを除去することができ、受信信号をＣＷノイズの影響を受ける前に近い状態に復元できる結果、放送信号の受信特性を改善することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】図１は、本実施例に係る受信装置のＣＷノイズの推定を説明するための説明図である。
【図２】図２は、本実施例に係る受信装置の構成を示す機能ブロック図である。
【図３】図３は、６４ＱＡＭのコンスタレーションの一例を示す図である。
【図４】図４は、推定対象領域および推定使用領域の決定要領を説明するための説明図である。
【図５】図５は、ＣＷノイズの中心位置および干渉量の推定要領を説明するための説明図である。
【図６】図６は、ＣＷノイズレプリカの外挿イメージを説明するための説明図である。
【図７】図７は、本実施例に係るノイズ除去処理の手順を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下に添付図面を参照して、本発明に係る受信装置及びノイズ除去方法の好適な実施例を詳細に説明する。
【実施例】
【００１５】
まず、本実施例に係る受信装置のＣＷノイズの推定について説明する。この受信装置１は、ＯＦＤＭ（Orthogonal Frequency Division Multiplexing：直交周波数分割多重方式）で変調されたディジタルテレビ放送信号（以下、「放送信号」という）を受信し、受信した放送信号からＣＷノイズを除去するものである。
【００１６】
かかるＣＷノイズが伝送中の放送信号に混入した場合、受信装置１が受信する放送信号（以下、「受信信号」という）は、ＣＷノイズの影響を受けて放送信号の送信時とは異なる周波数スペクトラムになってしまう。
【００１７】
このとき、ＣＷノイズの周波数が特定のキャリアの周波数位置と同一である場合には、そのキャリアに影響が及ぶだけで済むが、そのようなケースは稀であり、キャリアとキャリアの間にＣＷノイズの中心位置が存在するのが通常である。このような場合には、キャリア間の直行関係がくずれるため、周辺の多数のキャリアが影響を受けてしまう。
【００１８】
そこで、本実施例に係る受信装置１は、受信信号からＣＷノイズの成分を推定して除去することにより、受信信号の周波数スペクトルを放送信号の周波数スペクトルに近付けて復元することとした。
【００１９】
すなわち、受信装置１では、周波数領域におけるＣＷノイズの中心となる周波数位置（以下、単に「中心位置」という）からずれるズレキャリア数とそのキャリアが影響を受けるノイズ干渉量とが反比例で近似するものと仮定して、受信信号に含まれるＣＷノイズの干渉量を推定する。
【００２０】
かかるズレキャリア数とノイズ干渉量の相関関係を用いれば、一部のキャリアのノイズ干渉量を使用して他のキャリアのノイズ干渉量を推定することができる。つまり、ＣＷノイズの影響度合いが不確かなキャリア（ＣＷノイズの中心位置近傍のキャリア）のノイズ干渉量を用いずとも、ＣＷノイズが影響を及ぼす全キャリアのノイズ干渉量を推定できる。
【００２１】
すなわち、周波数領域におけるシンボル（信号点）がＯＦＤＭ変調時の信号点配置図の枠（図３の（Ｂ）参照）を逸脱するほどにＣＷノイズの影響を受けたキャリアである場合には、ＳＰ等化および仮判定により伝送路特性に基づく補正を行っても位相回転等が発生するため、正常な受信シンボルを得ることはできない。
【００２２】
このことから、本実施例では、ＣＷノイズの影響を受けながらも正常受信できたキャリアのノイズ干渉量を用いて、正常受信できないキャリアのノイズ干渉量を推定することとした。
【００２３】
すなわち、受信装置１は、図１に示すように、ＣＷノイズによる影響を受けているキャリアの中でも、ノイズ干渉量の推定の対象とする領域（以下、推定対象領域という）Ｅ１と、ノイズ干渉量の推定に使用する領域（以下、推定使用領域という）Ｅ３とに区別した上で、推定使用領域Ｅ３のノイズ干渉量を用いて、推定対象領域Ｅ１のノイズ干渉量を外挿する。
【００２４】
このように、本実施例では、推定使用領域Ｅ３のノイズ干渉量を用いて、推定対象領域Ｅ１のノイズベクトル差分を外挿するので、ＣＷノイズの影響を受けたキャリアの情報を破棄するのではなく、実際のＣＷノイズに近いノイズレプリカ信号を生成してＣＷノイズを除去することができ、受信信号をＣＷノイズの影響を受ける前に近い状態に復元できる結果、放送信号の受信特性を改善することが可能になる。
【００２５】
さらに、本実施例では、周波数領域における受信シンボルがＣＷノイズの混入で送信時とは異なる信号点配置図の枠に仮判定されたキャリアのノイズ干渉量を用いることがなくなり、実際のＣＷノイズからかい離したＣＷノイズのレプリカ信号を生成することを防止できる結果、ＣＷノイズの除去精度を向上させることができる。
【００２６】
次に、本実施例に係る受信装置の構成について説明する。図２は、本実施例に係る受信装置の構成を示す機能ブロック図である。なお、図２では、本実施例に係る受信装置１の特徴を説明するために必要な構成要素のみを示しており、一般的な放送信号を受信する既存の受信装置が有する構成要素についての記載を一部省略している。
【００２７】
同図に示すように、受信装置１は、ＦＦＴ部１１と、ＳＰ等化部１２と、ＣＷノイズレプリカ生成部１３と、デマップ部１６とを有する。
【００２８】
ＦＦＴ部１１は、アンテナ（図示略）により受信された時間領域における受信信号を高速フーリエ変換することにより、周波数領域におけるシンボルからなる放送信号に変換してＳＰ等化部１２へ出力する処理部である。なお、ここで、アンテナにより受信された受信信号には、ＣＷノイズ等が混入しているものとする。
【００２９】
このようにして周波数領域の放送信号に変換された各シンボルは、横軸を実数Ｉ、縦軸を虚数Ｑとした複素平面に配置される。この状態では、受信信号が伝送路特性による影響を受けているため、各シンボルは、図３（Ａ）に示すように、２次元のＩＱ平面上に不規則に配列されている。
【００３０】
ＳＰ等化部１２は、周波数領域におけるシンボルに変換された受信信号に含まれるＳＰ（Scattered  Pilot）シンボルを用いて受信信号の伝送路推定値を算出し、該算出した伝送路推定値でＦＦＴ部１１から入力される周波数領域の放送信号を複素除算することにより、放送信号に対してＳＰ等化処理を行ってノイズレプリカ生成部１３へ出力する処理部である。
【００３１】
ノイズレプリカ生成部１３は、受信信号から放送信号の再現信号を減算処理することによりノイズレプリカ信号を生成する処理部であり、デマップ部１３１と、加算器１３２とを内在する。
【００３２】
デマップ部１３１は、２次元の複素平面である周波数領域上に配置された各シンボルを受信信号がＯＦＤＭ変調された際に用いられた信号点配置図の配置に収束させることにより伝送路特性の補正を行い、補正後の周波数領域における放送信号を加算器１３２へ出力する処理部である。
【００３３】
すなわち、デマップ部１３１は、高速フーリエ変換によって得られたシンボル、たとえばコンスタレーションに不規則に配置された図３（Ａ）に示すシンボルを対象に、それぞれのシンボルが存在するコンスタレーションの枠の中心（図３（Ｂ）参照）を当該シンボルの元の信号と擬制する仮判定を行う。
【００３４】
ノイズレプリカ生成部１３は、デマップ部１３１により受信信号の伝送路特性に基づいて送信時の放送信号の周波数スペクトルに近い信号が再現された再現信号を加算器１３２に入力し、ＳＰ等化部１２から入力された受信信号から、デマップ部１３１から入力された再現信号を減算処理することによってノイズレプリカ信号を生成し、ＣＷノイズレプリカ生成部１４へ出力する。なお、このノイズレプリカ信号は、伝送路特性による影響は排除されているが、伝送中に混入したＣＷノイズ等は依然含まれた状態である。
【００３５】
ＣＷノイズレプリカ生成部１４は、ノイズレプリカ生成部１３から入力されるノイズレプリカ信号をもとにＣＷノイズレプリカ信号を生成する処理部であり、領域決定部１４１と、ノイズ中心位置推定部１４２と、ノイズ干渉量推定部１４３とを内在する。
【００３６】
領域決定部１４１は、ノイズレプリカ生成部１３によって入力されたノイズレプリカ信号に基づき、推定対象領域Ｅ１及び推定使用領域Ｅ３を決定する処理部である。具体的には、ノイズレプリカ信号におけるＩＣＩベクトルの振幅がキャリア方向に所定のキャリア数の間連続して上限振幅値以下になっていない部分を推定対象領域Ｅ１と決定し、また、ＩＣＩベクトルの振幅がキャリア方向に所定のキャリア数の間連続して下限振幅値以上かつ上限振幅値以下となっている部分を推定使用領域Ｅ３と決定する。
【００３７】
例えば、ＩＣＩベクトルのうちＩ成分を対象に推定対象領域Ｅ１及び推定使用領域Ｅ３を決定するとした時には、領域決定部１４１は、ＩＣＩベクトルのＩ成分をキャリア番号の昇順または降順に照査し、図４（Ａ）に示すように、Ｉ成分の振幅が所定のキャリア数の間連続して上限振幅値以下になっていない部分または所定のキャリア数の間連続して下限振幅値以上になっていない部分を推定対象領域Ｅ１と決定する。
【００３８】
この推定対象領域Ｅ１を決定する際には、ＣＷノイズの推定に使用できないキャリア、すなわち正常受信できないキャリアを特定するべく、上限振幅値を設定する。なお、ここでは、Ｉ成分の振幅が正の値を取る場合について説明したが、Ｉ成分の振幅が負の値を取る場合には、上限振幅値の正負を反転させて同様の決定を行うことができる。
【００３９】
このように推定対象領域Ｅ１を決定した上で、領域決定部１４１は、ＩＣＩベクトルのＩ成分のうち推定対象領域Ｅ１を除外したキャリアを対象に、ＩＣＩベクトルのＩ成分をキャリア番号の昇順または降順に照査し、図４（Ａ）に示すように、Ｉ成分の振幅がキャリア方向に所定のキャリア数の間連続して下限振幅値以上かつ上限振幅値以下となっている部分を推定使用領域Ｅ３と決定する。
【００４０】
この推定使用領域Ｅ３を決定する際には、ＣＷノイズ等の影響を受けていないキャリアは推定に使用できないので、振幅値がゼロもしくは極小であるキャリアを除外するために下限振幅値を設定し、さらに、正常受信できないキャリアもまた推定に使用できないので、かかるキャリアを除外するために上限振幅値を設定する。なお、ここでは、Ｉ成分の振幅が正の値を取る場合について説明したが、Ｉ成分の振幅が負の値を取る場合には、上限振幅値及び下限振幅値の正負を反転させて同様の決定を行うことができる。
【００４１】
また、本実施例では、ＩＣＩベクトルのうちＩ成分で決定した推定対象領域Ｅ１および推定使用領域Ｅ３（図４（Ａ）参照）をそのままＱ成分でも流用することとしたが（図４（Ｂ）参照）、Ｑ成分を基準に決定した推定対象領域Ｅ１および推定使用領域Ｅ３をＩ成分に流用してもよく、また、Ｉ成分およびＱ成分で各領域を個別に決定してもかまわない。
【００４２】
ノイズ中心位置推定部１４２は、領域決定部１４１によって決定された推定使用領域Ｅ３のキャリアを用いて、ＣＷノイズの中心位置を推定する処理部である。具体的には、ＣＷノイズの影響の大きさはＣＷノイズの中心位置からズレるズレキャリア数に反比例すると仮定し、推定使用領域Ｅ３に含まれる２点のキャリアおよびその振幅から中心位置を算出する。なお、この中心位置の計算は、ＩＣＩベクトルのＩ成分またはＱ成分のいずれを用いて算出することとしてもよい。
【００４３】
例えば、図５に示すように、ＣＷノイズの中心位置をｎとし、推定使用領域Ｅ３に含まれる２点のキャリア「ｍ」とその振幅「Ｋ（ｍ）」及びキャリア「ｍ＋１」とその振幅「Ｋ（ｍ＋１）」からＣＷノイズの中心位置を推定するとした時、ＣＷノイズの干渉量とズレキャリア数が反比例するならば、Ｋ（ｍ＋１）／Ｋ（ｍ）＝（ｎ−ｍ）／（ｎ−（ｍ＋１））と仮定することができ、ｎ＝Ｋ（ｍ＋１）／（Ｋ（ｍ＋１）−Ｋ（ｍ））と変形できる。このように、少なくとも２点のキャリアとそのノイズ干渉量を入力として得ることができれば、ＣＷノイズの中心位置を推定することができる。
【００４４】
さらに、ノイズ中心位置推定部１４２では、中心位置の推定精度を向上させるために、推定使用領域Ｅ３において隣接するキャリア全てを対象に上記の逆数補間の計算を行い、それぞれの計算結果として得られる中心位置の各サンプルを平均化することもできる。
【００４５】
なお、ここで言う平均化には、相加平均、加重平均、移動平均、標準偏差や分散など任意の統計手法を適用することができる。また、ここでは、隣接するキャリアを用いて中心位置を算出することとしたが、算出に用いるキャリアの間隔は任意に設定できる。
【００４６】
ノイズ干渉量推定部１４３は、領域決定部１４１によって決定された推定対象領域Ｅ１及び推定使用領域Ｅ３と、ノイズ中心位置推定部１４２によって推定されたＣＷノイズの中心位置とに基づいて、推定対象領域Ｅ１に含まれる各キャリアのノイズ干渉量を推定する処理部である。
【００４７】
すなわち、ノイズ干渉量推定部１４３は、ＣＷノイズの干渉量とズレキャリア数が反比例するものと仮定し、推定使用領域Ｅ３に含まれるキャリアのうち少なくとも１点のキャリアを用いて、推定対象領域Ｅ１に含まれる各キャリアのＩＣＩベクトルのＩ成分およびＱ成分それぞれを推定する。
【００４８】
例えば、ＩＣＩベクトルのＩ成分に関し、推定使用領域Ｅ３に含まれるキャリア「ｍ」とその振幅「Ｋ（ｍ）」を用いて、推定対象領域Ｅ１に含まれるキャリア「ｌ」のＩ成分を推定するとした時、上記のＣＷノイズの干渉量とズレキャリア数の相関関係から、Ｋ（ｌ）／Ｋ（ｍ）＝（ｎ−ｍ）／（ｎ−ｌ）と仮定することができ、Ｋ（ｌ）＝｛（ｎ−ｍ）／（ｎ−ｌ）｝Ｋ（ｍ）と変形できる。なお、同様にして、Ｑ成分の各キャリアのノイズ干渉量を推定できるのは言うまでもない。
【００４９】
このように、少なくとも推定使用領域Ｅ３に含まれる１点のキャリアとノイズ干渉量を入力として得ることができれば、それを代入することにより、推定対象領域Ｅ１に含まれる各キャリアのノイズ干渉量を外挿することができる。
【００５０】
すなわち、図４（Ａ）及び（Ｂ）を用いて説明した要領でＩ成分およびＱ成分の推定対象領域Ｅ１と推定使用領域Ｅ３を推定した場合には、図６（Ａ）及び（Ｂ）に示すように、推定使用領域Ｅ３に含まれる１点のキャリアから、推定対象領域Ｅ１に含まれる全てのキャリアのノイズ干渉量を外挿することができる。
【００５１】
さらに、ノイズ干渉量推定部１４３では、ノイズ干渉量の推定精度を向上させるために、推定使用領域Ｅ３に含まれるキャリアごとに推定対象領域Ｅ１の各キャリアのノイズ推定量を算出しておき、推定使用領域Ｅ３ごとに得られる推定対象領域Ｅ１の各キャリアのノイズ干渉量を推定使用領域Ｅ３のキャリア間で平均化することもできる。
【００５２】
ＣＷノイズレプリカ生成部１４は、ノイズ干渉量推定部１４３によって推定対象領域Ｅ１の各キャリアごとに推定されたノイズ干渉量の他、ＣＷノイズによる干渉を受けた推定使用領域Ｅ３をはじめとするキャリアのノイズ干渉量から形成されるＣＷノイズレプリカ信号を生成し、該生成したＣＷノイズレプリカ信号を加算器１５へ入力する。
【００５３】
加算器１５では、ＳＰ等化部１２から入力された受信信号から、ＣＷノイズレプリカ生成部１４によって生成されたＣＷノイズレプリカ信号を減算処理することによって復元信号を生成し、該生成した復元信号をデマップ部１６へ出力する。なお、この復元信号においては、ＣＷノイズがキャンセルされた信号を得ることができる。
【００５４】
デマップ部１６は、デマップ部１３１と同様の機能を有するが、入力される信号の性質が異なる。すなわち、デマップ部１６では、加算器１５から入力される復元信号に基づいて、２周波数領域上に配置された各シンボルをＯＦＤＭ変調時の信号点配置の配置に収束させる伝送路特性の補正を行い、補正後の周波数領域における復元信号を後段の処理部へ出力する。
【００５５】
デマップ部１６によって出力された復元信号は、既存の受信装置と同様に、誤り訂正処理等が施されて復調され、所定の表示装置によりディジタルテレビ放送画像として表示される。
【００５６】
なお、図２では、図示した機能部全てを含む受信装置１として統合構成した場合について説明したが、ノイズレプリカ生成部１３、ＣＷノイズレプリカ生成部１４及び加算器１５の全部または一部をノイズ除去装置として分散構成し、受信装置のオプションとすることもできる。
【００５７】
次に、本実施例に係る受信装置が実行する処理の流れについて説明する。図７は、本実施例に係るノイズ除去処理の手順を示すフローチャートである。この処理は、受信装置１の電源がＯＮ状態にある場合に実行されるものであり、所定の放送局から放送信号を受信した場合に開始される。
【００５８】
同図に示すように、アンテナを介して放送信号を受信すると、ＦＦＴ部１１は、その受信信号を高速フーリエ変換することにより、周波数領域におけるシンボルからなる放送信号に変換する（ステップＳ７０１）。
【００５９】
続いて、ＳＰ等化部１２は、ＦＦＴ部１１によって出力された周波数領域におけるシンボルに変換された受信信号に対してＳＰ等化処理を行う（ステップＳ７０２）。
【００６０】
そして、ノイズレプリカ生成部１３は、デマップ部１３１により受信信号の伝送路特性に基づいて送信時の放送信号の周波数スペクトルに近い信号を再現させた再現信号を加算器１３２に入力し、ＳＰ等化部１２から入力された受信信号から、デマップ部１３１から入力された再現信号を減算処理することによってノイズレプリカ信号を生成し、ＣＷノイズレプリカ生成部１４へ出力する（ステップＳ７０３）。
【００６１】
続いて、領域決定部１４１は、ノイズレプリカ生成部１３によって入力されたノイズレプリカ信号に基づき、推定対象領域Ｅ１及び推定使用領域Ｅ３を決定する（ステップＳ７０４）。
【００６２】
そして、ノイズ中心位置推定部１４２は、領域決定部１４１によって決定された推定使用領域Ｅ３のキャリアを用いて、ＣＷノイズの中心位置を推定する（ステップＳ７０５）。
【００６３】
その後、ノイズ干渉量推定部１４３は、領域決定部１４１によって決定された推定対象領域Ｅ１及び推定使用領域Ｅ３と、ノイズ中心位置推定部１４２によって推定されたＣＷノイズの中心位置とに基づいて、推定対象領域Ｅ１に含まれる各キャリアのノイズ干渉量を推定する（ステップＳ７０６）。
【００６４】
そして、ＣＷノイズレプリカ生成部１４は、ノイズ干渉量推定部１４３によって推定対象領域Ｅ１の各キャリアごとに推定されたノイズ干渉量の他、ＣＷノイズによる干渉を受けた推定使用領域Ｅ３をはじめとするキャリアのノイズ干渉量から形成されるＣＷノイズレプリカ信号を生成する（ステップＳ７０７）。
【００６５】
その後、加算器１５は、ＳＰ等化部１２から入力された受信信号から、ＣＷノイズレプリカ生成部１４によって生成されたＣＷノイズレプリカ信号を減算処理することによって復元信号を生成し（ステップＳ７０８）、ノイズ除去処理を終了する。
【００６６】
上述してきたように、本実施例によれば、ＣＷノイズの干渉量とキャリアの相関関係であって周波数領域におけるＣＷノイズの中心位置からずれるズレキャリア数とそのキャリアが影響を受ける干渉量が反比例で近似する相関関係に基づき、ＣＷノイズの形を推定するように構成したので、実際のＣＷノイズに近いノイズレプリカ信号を生成してＣＷノイズを除去することができ、受信信号をＣＷノイズの影響を受ける前に近い状態に復元できる結果、放送信号の受信特性を改善することが可能である。
【００６７】
なお、上記の実施例では、受信信号に一つのＣＷノイズが混入していた場合を例に挙げて説明したが、本発明は、複数のＣＷノイズが混入した受信信号からＣＷノイズを除去することを想定して受信装置１で実行される処理を変更してもよい。
【産業上の利用可能性】
【００６８】
以上のように、本発明に係る受信装置およびノイズ除去方法は、放送信号の受信特性を改善する場合に適している。
【符号の説明】
【００６９】
１    受信装置
１１    ＦＦＴ部
１２    ＳＰ等化部
１３    ノイズレプリカ生成部
１３１    デマップ部
１３２    加算器
１４    ＣＷノイズレプリカ生成部
１４１    領域決定部
１４２    ノイズ中心位置推定部
１４３    ノイズ干渉量推定部
１５    加算器
１６    デマップ部
【図１】
2010258580.tif 000003
【図２】
2010258580.tif 000004
【図３】
2010258580.tif 000005
【図４】
2010258580.tif 000006
【図５】
2010258580.tif 000007
【図６】
2010258580.tif 000008
【図７】
2010258580.tif 000009