(57)【要約】【課題】広告メディア装置の間での人間の行動を分析して、広告メディア装置の配置の改善等に有用な資料を得る行動分析装置を提供する。【解決手段】複数の広告メディア装置３ａ〜３ｂに接する人物の行動を分析する行動分析装置において、広告メディア装置３ａ〜３ｂの広告を観覧する人物の特徴を抽出して、その特徴と前記画像が撮像された時刻を広告メディア装置３ａ〜３ｂ毎に記録する接触履歴記録手段７と、接触履歴記録手段７に記録された記録を全ての広告メディア装置３ａ〜３ｂについて解析して、一の広告メディア装置３ａ〜３ｂと広告メディア装置３ａ〜３ｂの間を移動する人物の人数を計数するメディアパス計数装置８を備える。【選択図】図３
2010113691.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
広告を表示する表示手段と前記広告を観覧する人物を撮像する撮像手段を有する広告メディア装置を複数個備えるメディアクラスタに接触する人物の行動を分析するための行動分析装置において、
前記撮像手段が撮像した画像から前記広告を観覧した人物の特徴を抽出して、当該人物の特徴と当該画像が撮像された時刻を前記広告メディア装置毎に記録するメディア接触履歴記録手段と、
前記メディア接触履歴記録手段に記録された記録を当該メディアクラスタに属する複数の広告メディア装置について解析して、一の広告メディア装置と他の広告メディア装置の間を移動する人物の人数を計数するメディアパス計数手段を備える
ことを特徴とする行動分析装置。
【請求項２】
前記メディア接触履歴記録手段に記録された記録を解析して、広告メディア装置が表示する広告を観覧する人物の延べ人数を前記広告メディア装置毎に計数するメディアタッチポイント計数手段を備える
ことを特徴とする請求項１に記載の行動分析装置。
【請求項３】
前記メディア接触履歴記録手段に記録された記録を解析して、広告メディア装置が表示する広告を観覧した人物が再度その広告を観覧した回数の合計を前記広告メディア装置毎に計数する再タッチポイント計数手段を備える
ことを特徴とする請求項２に記載の行動分析装置。
【請求項４】
複数個のメディアクラスタに接触する人物の行動を分析するとともに、
一のメディアクラスタのメディア接触履歴記録手段に記録された記録と他のメディアクラスタのメディア接触履歴記録手段に記録された記録を比較して、
両者に共通する人物の人数を計数するクラスタパス計数手段を備える
ことを特徴とする請求項１に記載の行動分析装置。
【請求項５】
広告メディア装置を円環状のシンボルで表示するとともに、前記広告メディア装置の間を移動する人物の人数を前記円環状のシンボルを結ぶ線分の太さで表示する画像表示手段を備える
ことを特徴とする請求項１に記載の行動分析装置。
【請求項６】
広告メディア装置を円環状のシンボルで表示するとともに、前記広告メディア装置が表示する広告を観覧する人物の延べ人数を前記円環状のシンボルの外円の直径の大きさで表示する画像表示手段を備える
ことを特徴とする請求項２に記載の行動分析装置。
【請求項７】
広告メディア装置を円環状のシンボルで表示するとともに、広告メディア装置が表示する広告を観覧した人物が再度その広告を観覧した回数の合計を前記円環状のシンボルの内円の直径の大きさで表示する画像表示手段を備える
ことを特徴とする請求項３に記載の行動分析装置。
【請求項８】
２個のメディアクラスタに共通する人物の人数を、２個の前記メディアクラスタを表示するシンボルを結ぶ線分の長さで表示する画像表示手段を備える
ことを特徴とする請求項５に記載の行動分析装置。
【請求項９】
前記画像表示手段は、２個の前記メディアクラスタに共通する人物の人数が多くなると、前記メディアクラスタを表示するシンボルを結ぶ線分を短くする
ことを特徴とする請求項８に記載の行動分析装置。
【請求項１０】
広告を表示する表示手段と前記広告を観覧する人物を撮像する撮像手段を有する広告メディア装置を複数個備えるメディアクラスタに接触する人物の行動を分析する行動分析方法において、
前記撮像手段が撮像した画像から前記広告を観覧した人物の特徴を抽出して、当該人物の特徴と当該画像が撮像された時刻を前記広告メディア装置毎に記録するメディア接触履歴記録段階と、
前記メディア接触履歴記録手段に記録された記録を当該メディアクラスタに属する複数の広告メディア装置について解析して、一の広告メディア装置と他の広告メディア装置の間を移動する人物の人数を計数するメディアパス計数段階を有する
ことを特徴とする行動分析方法。
【請求項１１】
広告を表示する表示手段と前記広告を観覧する人物を撮像する撮像手段を有する広告メディア装置を複数個備えるメディアクラスタに接触する人物の行動を分析するコンピュータにインストールされて、当該コンピュータを、
前記撮像手段が撮像した画像から前記広告を観覧した人物の特徴を抽出して、当該人物の特徴と当該画像が撮像された時刻を前記広告メディア装置毎に記録するメディア接触履歴記録手段と、
前記メディア接触履歴記録手段に記録された記録を当該メディアクラスタに属する複数の広告メディア装置について解析して、一の広告メディア装置と他の広告メディア装置の間を移動する人物の人数を計数するメディアパス計数手段として機能させる
ことを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数の広告メディア装置の間で移動する人間の行動を分析する行動分析装置及び方法並びにプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
電子広告装置あるいはデジタルサイネージと呼ばれる広告メディア装置が知られている（例えば特許文献１）。広告メディア装置は、表示手段（例えば、液晶ディスプレイ装置）を備えて、前記表示手段に広告（動画像あるいは静止画像）を表示して、店舗等の来店者にそれを観覧させて広告を行う装置である。なお、ここでいう広告とは、商品等を提示して、購買を直接に誘引する画像等には限られない。いわゆる販促イベントの紹介や、ブランドイメージを広めるためのイメージ広告のようなものを含む広い概念である。
【０００３】
また、このような広告メディア装置を使った広告の効果を測定して、広告メディア装置の配置や、表示する画像の改善に役立てたいという要請もある。そこで、特許文献１は、店舗外に設置した広告表示手段に表示された広告に顔を向けている人物の顔画像の特徴と、前記広告で宣伝されている店舗に来店した人物の顔画像を照合して、前記広告に顔を向けた人物の中から前記店舗に来店した人物を計数して、その結果に基づいて、前記広告の効果の指標を算出する行動分析装置を提案している。
【０００４】
【特許文献１】特開２００５−２５１１７０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
特許文献１の行動分析装置は、広告表示手段に表示された広告を観た人数と、その広告を観た後で実際に来店した人数を直接に１対１で比較して、広告の効果の指標を算出している。
【０００６】
近年は、相乗効果を期待して、ある領域（例えば、特定の施設の内部）に複数の広告メディア装置を配置することが行われるようになった。そのため、複数の広告メディア装置の相互の関係、つまり、どの広告メディア装置に人が集まるか、同一人物が繰り返し何度も観に来る広告メディア装置はどれか、ある広告メディア装置を観た人物は次にどの広告メディア装置を観にいくか、といった情報を知って、広告メディア装置の配置、広告の内容の改善等に役立てたいという要請がある。しかしながら、特許文献１の行動分析装置ではこのような要請には応えられないという問題があった。
【０００７】
本発明は、このような背景に鑑みてなされたものであり、広告メディア装置の間の人間の行動を分析して、広告メディア装置の配置の改善等に有用な資料を得る行動分析装置を提供するものである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明に係る行動分析装置は、広告を表示する表示手段と前記広告を観覧する人物を撮像する撮像手段を有する広告メディア装置を複数個備えるメディアクラスタに接触する人物の行動を分析するための行動分析装置において、前記撮像手段が撮像した画像から前記広告を観覧した人物の特徴を抽出して、当該人物の特徴と当該画像が撮像された時刻を前記広告メディア装置毎に記録するメディア接触履歴記録手段と、前記メディア接触履歴記録手段に記録された記録を当該メディアクラスタに属する複数の広告メディア装置について解析して、一の広告メディア装置と他の広告メディア装置の間を移動する人物の人数を計数するメディアパス計数手段を備えることを特徴とする。
【０００９】
本発明に係る行動分析方法は、広告を表示する表示手段と前記広告を観覧する人物を撮像する撮像手段を有する広告メディア装置を複数個備えるメディアクラスタに接触する人物の行動を分析する行動分析方法において、前記撮像手段が撮像した画像から前記広告を観覧した人物の特徴を抽出して、当該人物の特徴と当該画像が撮像された時刻を前記広告メディア装置毎に記録するメディア接触履歴記録段階と、前記メディア接触履歴記録手段に記録された記録を当該メディアクラスタに属する複数の広告メディア装置について解析して、一の広告メディア装置と他の広告メディア装置の間を移動する人物の人数を計数するメディアパス計数段階を有することを特徴とする。
【００１０】
本発明に係るプログラムは、広告を表示する表示手段と前記広告を観覧する人物を撮像する撮像手段を有する広告メディア装置を複数個備えるメディアクラスタに接触する人物の行動を分析するコンピュータにインストールされて、当該コンピュータを、前記撮像手段が撮像した画像から前記広告を観覧した人物の特徴を抽出して、当該人物の特徴と当該画像が撮像された時刻を前記広告メディア装置毎に記録するメディア接触履歴記録手段と、前記メディア接触履歴記録手段に記録された記録を当該メディアクラスタに属する複数の広告メディア装置について解析して、一の広告メディア装置と他の広告メディア装置の間を移動する人物の人数を計数するメディアパス計数手段として機能させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、広告メディア装置の間での人間の行動を分析して、どの広告メディア装置に人が集まるか、同一人物が繰り返し何度も観に来る広告メディア装置はどれか、ある広告メディア装置を観た人物は次にどの広告メディア装置を観にいくか、など、広告メディア装置の配置の最適化、広告の内容の改善等に有用な情報を得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、本発明を実施するための最良の形態について説明する。
【００１３】
図１は、本発明の行動分析装置による分析対象の例を示すメディアクラスタ１の概念的な構成図である。
【００１４】
図１に示すように、メディアクラスタ１は、１台のサーバ装置２と、このサーバ装置２に接続される３台の広告メディア装置３から構成される。
【００１５】
サーバ装置２は、広告映像を記録した媒体を備え、前記媒体から読み出した広告映像を所定のプログラムに従って、広告メディア装置３に配信するとともに、広告メディア装置３から送られて来るデータ（後述）を解析するコンピュータである。
【００１６】
図２に示すように、広告メディア装置３は、液晶画像表示装置４とカメラ５を有する電子広告装置である。サーバ装置２から配信された広告映像は、液晶画像表示装置４に表示され、カメラ５は液晶画像表示装置４に顔を向けて前記広告映像を見る人間を撮像する。
【００１７】
サーバ装置２は、図３に示すように、広告映像を記憶し、所定のスケジュールに従って広告メディア装置３に広告映像を配信し、表示させる。また、サーバ装置２は、各広告メディア装置３のカメラ５からの画像を入力し、各広告メディア装置３に接触した顧客の情報を集積し、さらに、集積した情報を解析して、広告メディア装置３の間を移動する顧客の人数を計数する。
【００１８】
図３に示すように、行動分析装置６は３台の広告メディア装置３（以下、３台のそれぞれを区別する場合は、添え字ａ，ｂ，ｃを付けて示す。他の構成要素も同じ。）と、それらに接続されたサーバ装置２とから構成される。
【００１９】
サーバ装置２は、接触履歴記録装置７、メディアパス計数装置８、メディアタッチポイント計数装置９、再タッチポイント計数装置１０および画像表示装置１１を備える。
【００２０】
接触履歴記録装置７は、カメラ５で撮像された画像から人物の特徴を抽出して、前記画像が撮像された時刻、その時刻に表示されていた広告映像を特定する情報を含む情報（以下、「人物の特徴」に関する情報と「撮像時刻」を合わせて「接触者情報」という場合がある）を記憶する装置である。
【００２１】
メディアパス計数装置８は、広告メディア装置３の間（例えば広告メディア装置３ａと広告メディア装置３ｂ）の間を移動した人物の人数（本実施形態では「メディアパス」という）を計数する装置である。例えば、人物Ｘが広告メディア装置３ａで広告映像を観覧した後で、広告メディア装置３ｂに移動すれば、広告メディア装置３ａと広告メディア装置３ｂの間のメディアパスは「１」になり、人物Ｘと人物Ｙが広告メディア装置３ａと広告メディア装置３ｂの間を移動すれば、メディアパスは「２」になる。また、同一人物が同一区間を繰り返し移動した場合も、メディアパスは加算される。例えば、人物Ｘが広告メディア装置３ａから広告メディア装置３ｂに移動し、その後広告メディア装置３ａに戻れば（つまり、往復すれば）、メディアパスは「２」になる。
【００２２】
なお、メディアパスの計数は、接触履歴記録装置７に記録された接触者情報を解析して行う。ある特徴を持つ人物を人物Ｘとし、人物Ｘと同じ特徴を持つ接触者情報を接触履歴記録装置７から抽出し、時系列に配列すれば、人物Ｘの移動の履歴が分かる。例えば、人物Ｘが広告メディア装置３ｂ（カメラ５ｂ）で撮像された直後に広告メディア装置３ｃ（カメラ５ｃ）で撮像されていれば、この間に人物Ｘは、広告メディア装置３ｂと広告メディア装置３ｃの間を移動したことが分かるから、広告メディア装置３ｂと広告メディア装置３ｃの間のメディアパスに「１」が加算される。
【００２３】
メディアタッチポイント計数装置９は、広告メディア装置３に接触した（つまり、広告メディア装置３で広告映像を観覧した）人物の延べ数（本明細書では「メディアタッチポイント」という）を広告メディア装置３ａ〜３ｃごとに計数する装置である。
【００２４】
メディアタッチポイントの計数も接触履歴記録装置７に記録された接触者情報を解析して行う。なお、メディアタッチポイントは延べ数であるから、例えば人物Ｘが広告メディア装置３ａに３回接触していれは、「３」が計数される。
【００２５】
再タッチポイント計数装置１０は、広告メディア装置３が表示する広告を観覧した人物が再度その広告を観覧した回数の総和（本明細書では「再タッチポイント」という）を広告メディア装置３ａ〜３ｃごとに計数する装置である。
【００２６】
再タッチポイントの計数も接触履歴記録装置７に記録された接触者情報を解析して行う。例えば人物Ｘが３回、人物Ｙが２回、人物Ｚが１回だけ広告メディア装置３ａに接触している場合、広告メディア装置３ａの再タッチポイントは「３（＝２＋１＋０）」になる。
【００２７】
画像表示装置１１は、行動分析装置６による分析結果、つまり、メディアパス、メディアタッチポイント、及び再タッチポイントを図形表示する装置である。
【００２８】
例えば、図１に示したメディアクラスタ１は、画像表示装置１１においては、図４に示すようなシンボルで表示される。
【００２９】
図４において、ノード１２は広告メディア装置３を表すシンボルである。また、メディアパス１３ａｂ、１３ｂｃ、１３ｃａはノード１２ａ〜１２ｃを繋ぐ線分の形で表示される。メディアクラスタ１の範囲はサークル１４で表示され、サークル１４の内部にあるノード１２ａ〜１２ｃがメディアクラスタ１に属する広告メディア装置３ａ〜３ｃであることを示している。
【００３０】
また、メディアパスの大きさは、線分１３ａｂ、１３ｂｃ、１３ｃａの太さで表す。例えば、ノード１２ａとノード１２ｂ（広告メディア装置３ａと広告メディア装置３ｂ）の間のメディアパス１３ａｂは点線で表示され、メディアパス１３ａｂの大きさが「０」であることを示している。また、ノード１２ｂとノード１２ｃの間のメディアパス１３ｂｃは細線で、ノード１２ｃとノード１２ａの間のメディアパス１３ｃａは太線でそれぞれ、表され、メディアパス１３ｂｃ、１３ｃａの大きさが、それぞれ「１」、「２」であることを示している。
【００３１】
図４に示すように、ノード１２は円環状の図形シンボルであり、メディアタッチポイントと再タッチポイントの大きさはノード１２の大きさで表す。つまり、メディアタッチポイントはノード１２の外円の直径で表示され、再タッチポイントの大きさはノード１２の内円の直径で表示される。図５に示すようにメディアタッチポイントが大きくなるとノード１２は大きな円環で表示される。また図６に示すように再タッチポイントが大きくなるとノード１２は太い円環で表示される。
【００３２】
このように、行動分析装置６によれば、広告メディア装置３ａ〜３ｃの間を移動する人物の動きを自動的に検出して、しかも直感的に理解しやすい図形で表示するので、広告メディア装置３ａ〜３ｃの関連性や、配置の優劣等を評価することができる。
【００３３】
サーバ装置２は、物理的には、図７に示すように、スケジュール情報データベース（ＤＢ）３２と、広告映像情報ＤＢ３３と、接触履歴情報ＤＢ３４と、通信部３５と、入出力部３６と、制御部３７と、とから構成される。
【００３４】
スケジュール情報ＤＢ３２は、広告メディア装置３毎に広告の配信（表示）スケジュールを格納する。配信スケジュールは、図８に示すように、時刻時間（時分秒）と表示対象の広告映像（例えば、音声付きの動画）の格納位置のアドレス（ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）とを含む。
【００３５】
広告映像情報ＤＢ３３は、図９に示すように、表示対象の広告映像の映像データ（例えば、ＭＰＥＧフォーマットの音声付動画）を格納する。各映像データはＵＲＬで特定される。配信スケジュールは、このＵＲＬで配信対象の映像データを特定する。各広告映像には、ＩＤ（映像ＩＤ）が付されている。
【００３６】
接触履歴情報ＤＢ３４は、広告メディア装置３に表示された広告映像を観覧した人物の画像と観覧した広告映像を特定する接触履歴情報を格納する。接触履歴情報は、図１０に示すように、広告メディア装置３に表示された広告映像を観覧している人物の顔部分の画像の画像データ（顔画像データ）と、画像データから抽出した顔の特徴データと、その人物が観覧した広告映像の識別情報（観覧広告ＩＤ）と、広告メディア装置３の識別情報（電子広告装置ＩＤ）と、広告を観覧した日時を示す日時情報と、を含む。
【００３７】
通信部３５は、通信網を介して、広告メディア装置３等と通信を行う。
【００３８】
入出力部３６は、キーボード、マウス、表示装置などから構成され、制御部３７に種々の指示やデータを入力し、また、制御部３７からの出力を表示する。
【００３９】
制御部３７は、プロセッサなどから構成され、タイマＴＣを備えると共に制御プログラムに従って動作する。具体的には、制御部３７は、スケジュール情報ＤＢ３２に登録されている配信スケジュールに従って、広告メディア装置３で表示すべき広告映像を、広告映像情報ＤＢ３３から読み出し、通信部３５から通信回線を介して供給する。また、制御部３７は、入出力部３６からの指示に応答して、配信スケジュールを編集及び更新する。
さらに、制御部３７は、各広告メディア装置３のカメラ５が撮像した顔画像とその顔画像が撮影された時点で表示されていた広告映像の識別情報とを対応付けて、接触履歴情報ＤＢ３４に記録する。
【００４０】
次に、上記構成の行動分析装置６の動作を説明する。
まず、サーバ装置２の制御部３７は、タイマＴＣが計時する現在時刻とスケジュール情報ＤＢ３２に登録されているスケジュールとに従って、広告映像情報ＤＢ３３から表示対象の広告映像を読み出し、広告メディア装置３ａ〜３ｃに供給する。広告メディア装置３ａ〜３ｃは、それぞれ、供給された広告映像を表示する。
【００４１】
一方、広告メディア装置３ａ〜３ｃに設置されたカメラ５ａ〜５ｃは、それぞれ、前方の画像を撮影し、例えば、１／３０秒のフレーム周期でフレーム画像を取得し、サーバ装置２に送信する。
サーバ装置２の制御部３７は、広告メディア装置３ａ〜３ｃに設置されたカメラ５ａ〜５ｃからフレーム画像を受信すると、受信した各フレーム画像について、図１１に示す処理を行う。
【００４２】
以下では、広告メディア装置３ａに設置されたカメラ５から受信したフレーム画像を例に処理を説明する。
まず、制御部３７は、供給された各フレーム画像に、顔の画像が含まれているか否かを、パターン認識技術等を用いて判別する（ステップＳ１１）。
【００４３】
制御部３７は、顔の画像が含まれていると判別した場合（ステップＳ１１；Ｙｅｓ）、その人物が、広告メディア装置３ａから所定距離内に位置しているか否かを判別し（ステップＳ１２）、所定距離内に位置していると判別すると（ステップＳ１２；Ｙｅｓ）、その顧客が広告メディア装置３ａを観覧しているか（注目しているか）否かを判別する（ステップＳ１３）。
【００４４】
人物が、広告メディア装置３ａから所定距離内に位置しているか否かは、例えば、フレーム画像上の顔のサイズが基準値以上か否かにより判別できる。また、人物顧客Ｃが広告メディア装置３を見ているか否かは、例えば、顔の画像中に、一定の距離（１０〜１８ｃｍ相当）にある２つの黒点（目の画像と推定されるもの）の組を抽出できるか否かにより判別することができる。
【００４５】
制御部３７は、受信したフレーム画像に、顔の画像が含まれていないと判別された場合（ステップＳ１１；Ｎｏ）、人物が広告メディア装置３ａから所定距離以上離れていると判別した場合（ステップＳ１２；Ｎｏ）、人物が広告メディア装置２を観覧していない（注目していない）と判別した場合（ステップＳ１３；Ｎｏ）、今回の処理を終了する。
【００４６】
一方、ステップＳ１３で、人物が広告メディア装置３ａを観覧していると判別した場合（ステップＳ１３；Ｙｅｓ）、その人物の顔画像（以下「新顔画像」という）を接触履歴情報ＤＢ３４に記録されている画像（以下「旧顔画像」という）とを照合し、一致するものが存在するか否か判別する（ステップＳ１４）。
【００４７】
新顔画像が接触履歴情報ＤＢ３４に格納されている旧顔画像の何れとも一致しない場合、つまり、新顔画像が電子広告システム１０で初めて検出された人物の顔画像である場合（ステップ１４；ＹＥＳ）は、制御部３７は、タイマＴＣをスタートさせる（ステップＳ１５）。所定時間が経過して、タイマがタイムアップした時、広告メディア装置３に対応するカメラ５が同一の顧客Ｃを検出していなければ（ステップＳ１６；Ｎｏ）、つまり顧客Ｃが、所定時間が経過する前に広告メディア装置３の前から立ち去っていれば、そのまま、何もしないで処理を終了する。一方、カメラ５が同一の人物を引き続き検出していれば、つまり同一人物が所定時間、広告メディア装置３の前に留まって、広告映像を観覧していれば（ステップＳ１６；Ｙｅｓ）、カメラ５で撮像した人物の顔部分の画像（新顔画像）と広告メディア装置２で閲覧していた広告映像のＩＤ及び広告メディア装置３ａの識別符号を接触履歴記録装置７に記録する（ステップＳ１７）。
【００４８】
なお、ステップＳ１７で、同一顔画像について、同一の電子広告装置で同一の広告映像を観覧している場合には、閲覧者情報を更新せず、いずれかの情報が変化したときにのみ、接触履歴情報を上書き更新又は追加更新するようにしてもよい。
【００４９】
次に、このようにして蓄積した接触履歴情報を解析する手順を図１２のフローチャートを参照して説明する。
【００５０】
まず、広告メディア３ａへのタッチ数を示すカウンタＣａ、広告メディア３ｂへのタッチ数を示すカウンタＣｂ、広告メディア３ｃへのタッチ数を示すカウンタＣｃ、広告メディア３ａと広告メディア３ｂとの間での移動の数を示すカウンタＣａｂ、広告メディア３ｂと広告メディア３ｃとの間での移動の数を示すカウンタＣｂｃ、広告メディア３ｃと広告メディア３ａとの間での移動の数を示すカウンタＣｃａ、広告メディア３ａへの再接触の数を示すカウンタＣａａ、広告メディア３ｂへの再接触の数を示すカウンタＣｂｂ、広告メディア３ｃへの再接触の数を示すカウンタＣｃｃ、をそれぞれ初期化する（ステップＳ２１）。
【００５１】
次に、顔画像（第１位）と時刻（第２位）をキーに接触履歴情報をソートする（ステップＳ２２）。これにより、人物別且つ時刻別に接触履歴情報をソートする。
【００５２】
次に、一の人物を特定し（ステップＳ２３）、その人物の行動（広告メディア装置３間での移動の履歴）を求める（ステップＳ２４）。
【００５３】
求めた移動履歴に基づいて、各カウンタを更新する（ステップＳ２５）。
【００５４】
全ての観覧者履歴情報について解析が終了したか否かを判別し（ステップＳ２６）、終了していない顔画像があれば、次の人物を特定して（ステップＳ２３）、同様に解析する。
一方、全ての観覧者履歴情報について解析が終了していれば（ステップＳ２６；Ｙｅｓ）、各カウンタの値に基づいて表示画像を生成し、出力する（ステップＳ２７）。
【００５５】
次に、複数のメディアクラスタの間での人間の移動を検出することができる行動分析装置の例を図１３に示す。
【００５６】
図１３に示すように、行動分析装置２１は、第１のメディアクラスタ２２に属する広告メディア装置３ｄ〜３ｆ、第２のメディアクラスタ２３に属する広告メディア装置３ｇ〜３ｉ、接触履歴記録装置７、メディアパス計数装置８、メディアタッチポイント計数装置９、再タッチポイント計数装置１０及び画像表示装置１１に加えて、クラスタパス計数装置２４を備えることを特徴としている。
【００５７】
接触履歴記録装置７、メディアパス計数装置８、メディアタッチポイント計数装置９及び再タッチポイント計数装置１０は、第１及び第２のメディアクラスタ２２、２３について、メディアパス、メディアタッチポイント及び再タッチポイントを計数する装置であり、先に説明した行動分析装置６の接触履歴記録装置７等と基本的に同一の装置である。
【００５８】
クラスタパス計数装置２４は、クラスタパスの間、すなわち、第１のメディアクラスタ２２と第２のメディアクラスタ２３の間を行き来した人物の人数を計数する装置である。具体的に言えば、クラスタパス計数装置２４は、接触履歴記録装置７に記録された第１のメディアクラスタ２２に係る接触者情報と第２のメディアクラスタ２３に係る接触者情報を照合して両者に共通する人物の人数を計数して、クラスタパスとする。
【００５９】
画像表示装置１１において、クラスタパスは２つのメディアクラスタを表示するシンボルを結ぶ線分の長さで表示される。すなわち図１４に示すように、第１のメディアクラスタ２２と第２のメディアクラスタ２３の間を行き来する人物が多い場合は、少ない場合に比べて、線分２５が短く表示される。すなわち、クラスタパスが大きくなるとメディアクラスタは互いに接近した位置に表示され、両者に密接した関係があることが直観的に理解できる。
【００６０】
例えば、百貨店等において、売り場毎にメディアクラスタを設定して、クラスタパスを計測すれば、売り場間の客層の共通性・関連性を直観的に理解できるので、売り場配置の改善に役立てることができる。
このような解析を行うためには、図１２の処理で、クラスタ間の移動数を求めるためのカウンタを用意し、ステップＳ２５で、解析結果に基づいて、更新するようにすればよい。
【００６１】
なお、本実施形態においては、「１台のサーバ装置２に支配される広告メディア装置３の集合」をメディアクラスタの例として示したが、本発明のメディアクラスタは前記のものに限定されない。メディアクラスタは、メディアパス計測の対象として設定された広告メディア装置３の集合であって、サーバ装置２を共通にすることは、メディアクラスタの要件ではない。
【００６２】
また、説明の便宜のために、接触履歴記録装置７、メディアパス計数装置８、メディアタッチポイント計数装置９、再タッチポイント計数装置１０、画像表示装置１１及びクラスタパス計数装置２４を一台のサーバ２で構成する例を示したが、本発明の行動分析装置はこのようなものに限定されない。複数の装置で実現されてもよい。
また、サーバ装置２に付属する画像表示装置があれば、それを画像表示装置１１として利用することもできる。もちろん、行動分析装置のための専用のコンピュータを備えてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００６３】
【図１】メディアクラスタの概念的な構成図である。
【図２】広告メディア装置の外形図である。
【図３】本発明の実施形態を示す行動分析装置の概念的な構成図である。
【図４】画像表示装置に表示されるメディアクラスタのシンボルの例である。
【図５】メディアタッチポイントの大きさを示すシンボルの例である。
【図６】再タッチポイントの大きさを示すシンボルの例である。
【図７】サーバ装置の構成例を示す図である。
【図８】スケジュール情報の構成例を示す図である。
【図９】広告映像情報の構成例を示す図である。
【図１０】接触履歴情報の構成例を示す図である。
【図１１】行動解析装置の動作を説明するためのフローチャートである。
【図１２】行動解析装置の解析動作を説明するためのフローチャートである。
【図１３】本発明の実施形態の別の例を示す行動分析装置の概念的な構成図である。
【図１４】メディアクラスタの大きさを示すシンボルの例である。
【符号の説明】
【００６４】
１  メディアクラスタ
２  サーバ装置
３  広告メディア装置
４  液晶画像表示装置
５  カメラ
６  行動分析装置
７  接触履歴記録装置
８  メディアパス計数装置
９  メディアタッチポイント計数装置
１０  再タッチポイント計数装置
１１  画像表示装置
１２  ノード
１３  メディアパス
１４  サークル
２１  行動分析装置
２２  第１のメディアクラスタ
２３  第２のメディアクラスタ
２４  クラスタパス計数装置
２５  線分
【図１】
2010113691.tif 000003
【図２】
2010113691.tif 000004
【図３】
2010113691.tif 000005
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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