(57)【要約】【課題】死角がある場合でも適切な目標進路を取得できる進路評価装置を提供することを課題とする。【解決手段】進路評価装置１であって、自車両の進路候補を複数取得する進路候補取得手段（進路候補生成手段１１）と、物体による死角の量を取得する死角量取得手段（死角効率評価手段１２）と、死角量取得手段で取得した死角量に基づいて進路候補取得手段で取得した複数の進路候補を評価する評価手段（死角効率評価手段１２）とを備えることを特徴とし、評価手段は、進路候補取得手段で取得した複数の進路候補の中で死角量が減少する進路候補に対する評価を高くすると好適である。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
自車両の進路候補を複数取得する進路候補取得手段と、
物体による死角の量を取得する死角量取得手段と、
前記死角量取得手段で取得した死角量に基づいて前記進路候補取得手段で取得した複数の進路候補を評価する評価手段と
を備えることを特徴とする進路評価装置。
【請求項２】
前記評価手段は、前記進路候補取得手段で取得した複数の進路候補の中で死角量が減少する進路候補に対する評価を高くすることを特徴とする請求項１に記載する進路評価装置。
【請求項３】
前記評価手段での評価結果に基づいて前記進路候補取得手段で取得した複数の進路候補の中から自車両の目標進路とする進路候補を選択する選択手段を備えることを特徴とする請求項１又は請求項２に記載する進路評価装置。
【請求項４】
複数の物体に対する死角ができる可能性がある場合に各死角に対して重み付けを行い、重要度の高い物体に対する死角には重要度の低い物体に対する死角よりも重み付けを重くする重み付け手段を備え、
前記評価手段は、前記重み付け手段で重み付けした各死角の量に基づいて前記進路候補取得手段で取得した複数の進路候補を評価することを特徴とする請求項１〜請求項３のいずれか１項に記載する進路評価装置。
【請求項５】
前記重要度の高い物体は、自車両から近い物体であり、
前記重み付け手段は、自車両から近い物体による死角の重み付けを重くすることを特徴とする請求項４に記載する進路評価装置。
【請求項６】
前記重要度の高い物体は、信号機であり、
前記重み付け手段は、信号機を含む死角の重み付けを重くすることを特徴とする請求項４又は請求項５に記載する進路評価装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、自車両の目標進路を取得するための進路評価装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
自車両が目的地に向かうための目標進路を取得し、その目標進路に従って各種運転支援を行ったりあるいは自動運転を行う技術が開発されている。例えば、特許文献１に記載の装置では、自車両の進路を予測し、この進路に基づく所定時間後の自車予測位置を求めるとともに、自車両の進行方向における死角を認識し、この死角から飛び出してくる可能性のある物体の所定時間後の移動可能範囲を検出する。さらに、所定時間後の自車予測位置と物体の移動可能範囲に基づいて自車両と物体とが衝突する可能性を判定し、衝突の可能性がある場合には衝突しないように自車両を走行支援制御する。
【特許文献１】特開２００６−２６０２１７号公報
【特許文献２】特開２００６−１５４９６７号公報
【特許文献３】特開平９−１８８２０６号公報
【特許文献４】特開平１１−５３６９０号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
例えば、前方車両による死角から飛び出してくる可能性のある物体との関係で最も安全性の高い進路として、自車両が真っ直ぐに前方車両に接近する目標進路を生成した場合、接近するほど前方車両による死角が大きくなる（図２参照）。さらに、この大きな死角から物体が飛び出してくることを想定して進路を評価すると、自車両の進行方向の大部分あるいは全ての領域に物体が入ってくる可能性がある（図２（ｂ）参照）。その結果、目標進路を生成できなくなり、自車両の進行が不能となる。このように安全面のみで進路を評価すると、目的地に向かって確実に進行するための効率面での評価が欠如し、適切な目標進路を生成できない。
【０００４】
そこで、本発明は、死角がある場合でも適切な目標進路を取得できる進路評価装置を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明に係る進路評価装置は、自車両の進路候補を複数取得する進路候補取得手段と、物体による死角の量を取得する死角量取得手段と、死角量取得手段で取得した死角量に基づいて進路候補取得手段で取得した複数の進路候補を評価する評価手段とを備えることを特徴とする。
【０００６】
この進路評価装置では、進路候補取得手段により自車両が目的地に向かって進むための進路候補を複数取得する。また、進路評価装置では、死角量取得手段により自車両周辺の各物体によってそれぞれできる自車両からの死角の量を取得する。自車両からの死角としては、例えば、自車両に備えられる自車両周辺の物体の検出手段での死角、自車両の運転者から見た死角がある。そして、進路評価装置では、評価手段により死角量に基づいて複数の進路候補を評価する。このように、進路評価装置では、死角量に基づいて進路候補を評価することにより、自車両が各進路候補に従って進行した場合に死角を大きくするのかあるいは死角を小さくするのかを評価でき、各進路候補に対する評価結果によって死角を小さくできる進路候補を判別できる。これによって、その複数の進路候補に対する評価結果から安全を確保できる範囲内で目的地に向かって進む効率を考慮した適切な目標進路を取得することができ、自車両が目標進路に従って進行した場合に死角が大きくなって目的地に向かって進むことができなくなるようなことを抑制（防止）できる。
【０００７】
本発明の上記進路評価装置では、評価手段は、進路候補取得手段で取得した複数の進路候補の中で死角量が減少する進路候補に対する評価を高くすると好適である。
【０００８】
この進路評価装置では、評価手段により、自車両が各進路候補に従って進行したと想定した場合の進行前後での死角量の増減を求め、死角量が減少する進路候補の評価を高くする。これによって、その複数の進路候補の中から評価の高い進路候補を目標進路として選択し、その目標進路に従って自車両が進行したとすると、自車両からの死角が小さくなるとともに自車両が目的地に近づく。
【０００９】
本発明の上記進路評価装置では、評価手段での評価結果に基づいて進路候補取得手段で取得した複数の進路候補の中から自車両の目標進路とする進路候補を選択する選択手段を備える構成としてもよい。
【００１０】
この進路評価装置では、選択手段により、複数の進路候補の評価結果に基づいて複数の進路候補の中から目標進路を選択する。これによって、進路評価装置では、安全を確保した上で目的地に向かって確実に進む目標進路を取得することができる。
【００１１】
本発明の上記進路評価装置では、複数の物体に対する死角ができる可能性がある場合に各死角に対して重み付けを行い、重要度の高い物体に対する死角には重要度の低い物体に対する死角よりも重み付けを重くする重み付け手段を備え、評価手段は、重み付け手段で重み付けした各死角の量に基づいて進路候補取得手段で取得した複数の進路候補を評価する構成としてもよい。
【００１２】
この進路評価装置では、重み付け手段により各死角に対して重み付けを行う。この重み付けでは、重要度の高い物体に対する死角（つまり、小さくしたい死角）には重要度の低い物体に対する死角よりも重み付けを重くする。重要度の高い物体に対する死角は、自車両が目的地に向かって進行して上で優先的に死角量を減少させる必要のある死角である。そして、進路評価装置では、評価手段により重み付きの各死角の量に基づいて複数の進路候補を評価する。このように、進路評価装置では、各死角に対して重み付けを行うことにより、自車両が目的地に向かって進行してゆくために特に障害となる死角（重要度の高い物体に対する死角）を優先的に小さくするような評価ができ、各進路候補に対する評価結果によって重要度の高い物体に対する死角を小さくする進路候補を判別できる。
【００１３】
本発明の上記進路評価装置では、重要度の高い物体は、自車両から近い物体であり、重み付け手段は、自車両から近い物体による死角の重み付けを重くすると好適である。
【００１４】
自車両から近い物体による死角は、とりあえずこの死角から飛び出してくる可能性のある物体との関係で安全を確保した上で確実に進行してゆく必要があるので、自車両から遠い物体による死角に比べて自車両が目的地に向かって進行する上で重要である。そこで、この進路評価装置では、重み付け手段により自車両から近い物体による死角の重み付けを重くし、評価手段によりこの重み付きの各死角の量に基づいて複数の進路候補を評価する。この各進路候補に対する評価結果によって、自車両から近い物体による死角を小さくする進路候補を判別できる。これによって、その複数の進路候補に対する評価結果から目的地に向かって進む効率のより高い目標進路を取得することができる。
【００１５】
本発明の上記進路評価装置では、重要度の高い物体は、信号機であり、重み付け手段は、信号機を含む死角の重み付けを重くすると好適である。
【００１６】
信号機は時々刻々と状態が変化するので、車両を走行させる上では信号機の最新の状態を認識しておくことが重要である。したがって、信号機が死角内に入り、信号機の状態を自車両から認識できない状況を極力避ける必要がある。そこで、この進路評価装置では、重み付け手段により信号機を含む死角の重み付けを重くし、評価手段によりこの重み付きの各死角の量に基づいて複数の進路候補を評価する。この各進路候補に対する評価結果によって、信号機を含む死角を小さくする（死角を無くす）進路候補を判別できる。これによって、その複数の進路候補に対する評価結果から信号機を含む死角を極力形成しない目標進路を取得することができ、目的地に向かって進む効率がより高くなる。
【発明の効果】
【００１７】
本発明は、死角量に基づいて進路候補を評価することにより、死角がある場合でも安全と効率を考慮した適切な目標進路を取得することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１８】
以下、図面を参照して、本発明に係る進路評価装置の実施の形態を説明する。
【００１９】
本実施の形態では、本発明に係る進路評価装置を、車両に搭載される進路評価装置と進路選択装置に適用する。本実施の形態に係る進路評価装置は、自車両周辺（特に、進行方向側）に存在する物体でできる各死角の面積に基づいて複数の進路候補を評価し、各進路候補に対する評価結果を目標進路の生成装置や選択装置などに提供する。本実施の形態に係る進路評価装置には３つの形態があり、第１の実施の形態が死角面積に基づく評価の基本形態であり、第２の実施の形態が評価において自車両からの物体（死角）の相対位置に基づいて重み付けを行う形態であり、第３の実施の形態が評価において信号機の位置に基づいて重み付けを行う形態である。本実施の形態に係る進路選択装置は、複数の進路候補に対する評価結果（死角面積に基づく評価を含む）に基づいて複数の進路候補の中から目標進路となる進路候補を選択し、その目標進路を各種運転支援装置あるいは自動運転装置に提供する。
【００２０】
なお、死角は、目標進路を用いて各種運転支援を行う運転支援装置あるいは自動運転を行う自動運転装置におけるミリ波レーダなどのレーダ、画像センサ、レーザレンジファインダなどの周辺物体検出用のセンサで自車両の周辺（特に、進行方向側）を検出した場合に物体によって検出できない領域である。死角のできる物体としては、自動車、自動二輪車などの移動物体、壁や建物などの人工の静止物体、ブラインドコーナなど形成する自然の静止物体などがある。但し、目標進路情報を運転者に提供（表示など）する場合、その目標進路に基づいて運転者自身が運転操作を行うので、この場合には死角は運転者から見た場合に物体によって運転者が見えない領域である。
【００２１】
図１〜図３を参照して、第１の実施の形態に係る進路評価装置１について説明する。図１は、第１の実施の形態に係る進路評価装置の構成図である。図２は、安全面だけを考慮して目標進路を選択した場合の前方車両による死角の変化の一例である。図３は、図１の進路評価装置での評価結果に基づいて目標進路を選択した場合の前方車両による死角の変化の一例である。
【００２２】
進路評価装置１は、自車両周辺の各物体による死角面積に基づいて複数の進路候補を評価し、各進路候補に対する死角効率を求める。特に、進路評価装置１は、進路候補に従って進行した場合に死角面積が減少するほど死角効率を高くする。そのために、進路評価装置１は、走行情報取得手段１０、進路候補生成手段１１、死角効率評価手段１２を備えている。進路候補生成手段１１及び死角効率評価手段１２は、ＣＰＵ[Central Processing Unit]、ＲＯＭ[ReadOnly Memory]、ＲＡＭ[Random Access Memory]などからなるＥＣＵ[Electronic Control Unit]内に構成される。
【００２３】
なお、第１の実施の形態に係る進路評価装置１では、進路候補生成手段１１が特許請求の範囲に記載する進路候補取得手段に相当し、死角効率評価手段１２が特許請求の範囲に記載する死角面積取得手段及び評価手段に相当する。
【００２４】
走行情報取得手段１０は、自車両の走行状態、自車両周辺（特に、自車両の進行方向側）の物体に対するセンシング結果、事前知識などを走行情報として取得する手段である。
【００２５】
自車両の走行状態としては、速度、操舵角、現在位置などがある。これらの情報の検出手段としては、各種センサ、ＧＰＳ受信装置、カーナビゲーション装置などである。なお、目的地の位置や現在位置から目的地への進路方向などの目的地に関する情報も、自車両の走行に必要な情報として取得される。
【００２６】
自車両周辺の物体に対するセンシング結果としては、物体毎に、位置（自車両からの相対的な距離、方向など）、大きさ（幅方向、奥行き方向、高さ方向）などがあり、特に、移動物体の場合には速度、移動方向などがある。これらの物体のセンシング手段としては、ミリ波レーダなどの各種レーダ、ステレオカメラなどのカメラと画像処理装置（画像センサ）、レーザレンジファインダなどがある。
【００２７】
事前知識は、事前に取得可能な車両走行に必要な各種情報であり、道路地図、各種標識の位置と内容、停止線の位置、横断歩道の位置、信号機の位置などがある。事前知識は進路評価装置１に構成されるデータベースに予め格納され、自車両の現在位置に応じてデータベースからその周辺の情報が取り出される。
【００２８】
進路候補生成手段１１は、走行情報取得手段１０で取得された自車両の走行状態に基づいて目的地に向かって進行するための将来の進路候補を複数生成する手段である。ここでは、例えば、予測進路の生成方法や予測時間などが異なる動き予測モデルを用いて、複数の進路を予測する。
【００２９】
死角効率評価手段１２は、進路候補生成手段１１で生成された進路候補毎に、走行情報取得手段１０で取得された自車両周辺の各物体でできる死角の面積に基づいて進路候補を評価し、死角効率を算出する手段である。
【００３０】
具体的には、まず、死角効率評価手段１２では、自車両周辺の物体毎に、各物体の位置や大きさなどに基づいて、自車両の現在位置において周辺物体に対するセンシング手段でセンシングを行った場合に物体によってできる死角（センシングできない領域）の面積を算出する。
【００３１】
進路候補毎に、死角効率評価手段１２では、自車両が進路候補に従って進行した位置を算出する。そして、死角効率評価手段１２では、自車両周辺の物体毎に、各物体の位置（移動物体の場合には速度や移動方向に応じた所定時間後（進路の予測時間後）の位置）や大きさなどに基づいて、自車両が進路候補に従って進行した位置において周辺物体に対するセンシング手段でセンシングを行った場合に物体によってできる死角の面積を算出する。さらに、死角効率評価手段１２では、自車両周辺の物体毎に、自車両の現在位置における死角面積と自車両が進路候補に従って進行した位置における死角面積との増減量（あるいは、増減率）を算出する。最後に、死角効率評価手段１２では、自車両周辺の全ての物体の死角面積の増減量（あるいは、増減率）に基づいて進路候補の死角効率を算出する。
【００３２】
死角効率は、進路候補を評価する指標の一つである。死角効率は、自車両が進路候補に従って進行した前後での死角面積の増減を示すものであり、死角面積の減少率が大きいほど高い値である。したがって、複数の進路候補の中から死角効率の最も高い進路候補が選択され、その選択された進路候補に従って自車両が進行すると、死角面積が最も減少する。目的地への進路方向における死角面積が減るほど、その死角から飛び出してくる可能性のある物体が減る（物体が無くなる場合もある）ので、その物体との衝突確率が低下（衝突確率が０になる場合もある）し、自車両が目的地に向かうための領域を確実に確保することができる。
【００３３】
図２には、自車両ＭＶの前方に一台の車両ＦＶが存在し、前方車両ＦＶで死角（斜線部分）ができている場合を示している。図２（ａ）に示すように、自車両ＭＶが前方車両ＦＶの後方を走行している場合、安全面だけを考慮して評価を行うと、前方車両ＦＶによる死角ＢＳ１から飛び出してくる可能性のある仮想物体との関係で最も衝突確率が低くなるように、自車両ＭＶが真っ直ぐに前方に進む目標進路ＴＣが生成される。図２（ｂ）に示すように、この目標進路ＴＣに従って自車両ＭＶが走行した場合、自車両ＭＶが前方車両ＦＶに接近し、死角ＢＳ２が大きくなる。そのため、この大きな死角ＢＳ２から物体が飛び出してくることを想定して評価を行うと、自車両ＭＶが目的地の進路方向へ向かって進行するための領域が無くなり、自車両ＭＶが進行することができなくなる。
【００３４】
しかし、図３（ａ）に示すように、自車両ＭＶが前方車両ＦＶの後方を走行している場合、進路評価装置１で複数の進路候補について評価をそれぞれ行い、その複数の進路候補の評価結果（死角効率）に基づいて進路候補を選択すると、自車両ＭＶが右前方に進む目標進路ＴＣが選択される。ここでは、目的地の進路方向が、右前方方向とする。図３（ｂ）に示すように、この目標進路ＴＣに従って自車両ＭＶが走行した場合、自車両ＭＶが前方車両ＦＶに対して右側に少しずれ、死角ＢＳ２の右側が小さくなる。そのため、この死角ＢＳ２の右側から飛び出してくる仮想物体が殆ど無くなり、自車両ＭＶが目的地の進路方向へ向かって進行するための領域が確保され、自車両ＭＶが目的地に向かって確実に進行することができる。
【００３５】
図１を参照し、進路評価装置１の動作を図４のフローチャートに沿って説明する。図４は、図１の進路評価装置での動作の流れを示すフローチャートである。進路評価装置１では、以下の動作を一定時間毎に繰り返し行う。
【００３６】
進路評価装置１では、自車両の走行状態、自車両周辺の物体に対するセンシング結果、事前知識などの走行情報を取得する（Ｓ１０）。
【００３７】
そして、進路評価装置１では、自車両の走行状態に基づいて、目的地に向かって進行するための進路候補を複数生成する（Ｓ１１）。
【００３８】
さらに、進路評価装置１では、進路候補毎に、周辺の各物体についてのセンシング結果に基づいて進路候補に従って移動した前後の死角面積の増減をそれぞれ算出し、周辺の全ての物体についての死角面積の増減に基づいて死角効率を算出する（Ｓ１２）。そして、進路評価装置１では、進路候補毎の死角効率を目標進路を取得するための装置に出力する。
【００３９】
この進路評価装置１によれば、死角面積に基づいて進路候補を評価することにより、各進路候補で進行した場合に死角を大きくするのかあるいは死角を小さくするのかを評価できる。さらに、進路評価装置１によれば、進路候補での進行によって死角面積が減少するほど死角効率を高くすることにより、死角を小さくするための進路候補を選択できる。この複数の進路候補に対する死角効率に基づいて進路候補を選択することにより、安全を確保できる範囲内で目的地に向かって進む効率を考慮した適切な目標進路を取得することができ、自車両が目標進路に従って進行した場合に死角が大きくなって目的地に向かって進むことができなくなるようなことを防止できる。この目標進路に従って自車両が進行したとすると、自車両からの死角が小さくなるとともに自車両が目的地に確実に近づく。
【００４０】
図５及び図６を参照して、第２の実施の形態に係る進路評価装置２について説明する。図５は、第２の実施の形態に係る進路評価装置の構成図である。図６は、図５の進路評価装置での評価方法を説明するための二台の前方車両による死角の一例である。
【００４１】
進路評価装置２は、第１の実施の形態に係る進路評価装置１と比較すると、各死角に対して重み付けを行う点が異なる。進路評価装置２では、周辺の複数の物体による死角のうち自車両に近い物体（死角）ほど重み付けを重くする。そのために、進路評価装置２は、走行情報取得手段２０、進路候補生成手段２１、重み設定手段２２、重み付き死角効率評価手段２３を備えている。進路候補生成手段２１、重み設定手段２２及び重み付き死角効率評価手段２３は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどからなるＥＣＵ内に構成される。なお、走行情報取得手段２０、進路候補生成手段２１は、第１の実施の形態に係る走行情報取得手段１０、進路候補生成手段１１と同様の手段なので、その説明を省略する。
【００４２】
なお、第２の実施の形態に係る進路評価装置２では、進路候補生成手段２１が特許請求の範囲に記載する進路候補取得手段に相当し、重み設定手段２２が特許請求の範囲に記載する重み付け手段に相当し、重み付き死角効率評価手段２３が特許請求の範囲に記載する死角面積取得手段及び評価手段に相当する。
【００４３】
重み設定手段２２は、走行情報取得手段２０でセンシングされた自車両周辺の物体毎に、その物体によってできる死角に対して重みを設定する手段である。目的地に向かって進行する場合、とりあえず、自車両から近い物体による死角から飛び出してくる可能性のある仮想物体との関係で安全を確保する必要がある。そのため、死角効率を評価する上で、自車両から近い物体による死角ほど、自車両から遠い物体による死角に比べて重要である。ちなみに、自車両から遠い物体による死角を小さくするために、自車両から近い物体による死角が大きくなってしまった場合、自車両が目的地に向かって進行するための領域が狭くなり、自車両が目的地に向かうための進路候補の選択肢も少なくなる。その結果、長期的にみて、自車両が目的地に向かう効率が低下する。
【００４４】
具体的には、重み設定手段２２では、自車両周辺の各物体の位置に基づいて、目的地への進路方向において自車両から近い順に順位付けする。そして、重み設定手段２２では、目的地への進路方向において自車両から近いほど、物体（すなわち、死角）に対して高い重みを設定する。
【００４５】
重み付き死角効率評価手段２３は、進路候補生成手段２１で生成された進路候補毎に、走行情報取得手段２０で取得された自車両周辺の各物体でできる死角の面積と重み設定手段２２で設定された各物体（各死角）の重みに基づいて進路候補を評価し、死角効率を算出する手段である。
【００４６】
具体的には、まず、重み付き死角効率評価手段２３では、第１の実施の形態に係る死角効率評価手段１２と同様の処理により、進路候補毎に、自車両周辺の物体毎（死角毎）に進路候補に従って進行した前後での死角面積の増減量（あるいは、増減率）を算出する。そして、重み付き死角効率評価手段２３では、進路候補毎に、自車両周辺の物体毎（死角毎）に死角面積の増減量（あるいは、増減率）に重みを加味する。さらに、重み付き死角効率評価手段２３では、進路候補毎に、自車両周辺の全ての物体についての重みを加味した死角面積の増減量（あるいは、増減率）に基づいて進路候補の死角効率を算出する。
【００４７】
図６には、自車両ＭＶの前方に二台の車両ＦＶ１，ＦＶ２が存在し、前方車両ＦＶ１，ＦＶ２で死角（斜線部分）ができている場合を示している。この場合、進路評価装置２では、前方車両ＦＶ１による死角ＢＳ１に対して高い重みが設定され、前方車両ＦＶ２による死角ＢＳ２に対して低い重みが設定される。そのため、進路候補毎に算出される死角効率のうち、前方車両ＦＶ１による死角ＢＳ１をより多く減少させる進路候補の死角効率が高くなる。したがって、進路評価装置２で複数の進路候補について評価をそれぞれ行い、その複数の進路候補の評価結果（死角効率）に基づいて進路候補を選択すると、自車両ＭＶが右前方に進む目標進路ＴＣが選択される。ここでは、目的地の進路方向が、右前方方向とする。この目標進路ＴＣに従って自車両ＭＶが走行した場合、自車両ＭＶが前方車両ＦＶ１に対して右側方にずれ、前方車両ＦＶ１による死角ＢＳ１が殆ど無くかあるいは完全に無くなる。そのため、この死角ＢＳ１から飛び出してくる仮想物体が殆ど無くなりあるいは完全に無くなり、自車両ＭＶが目的地の進路方向へ向かって進行するための領域が確保され、自車両ＭＶが目的地に向かって確実に進行することができる。
【００４８】
図５を参照し、進路評価装置２の動作を図７のフローチャートに沿って説明する。図７は、図５の進路評価装置での動作の流れを示すフローチャートである。進路評価装置２では、以下の動作を一定時間毎に繰り返し行う。
【００４９】
進路評価装置２では、第１の実施の形態に係る進路評価装置１と同様の動作により、走行情報を取得し（Ｓ２０）、進路候補を複数生成する（Ｓ２１）。
【００５０】
進路評価装置２では、自車両周辺の物体毎に、センシングされた物体の自車両からの相対位置に基づいて、自車両から近いほどその物体による死角に対して高い重みを設定する（Ｓ２２）。
【００５１】
さらに、進路評価装置２では、進路候補毎に、周辺の各物体についてのセンシング結果に基づいて進路候補に従って移動した前後の死角面積の増減をそれぞれ算出し、周辺の全ての物体についての死角面積の増減と重みに基づいて死角効率を算出する（Ｓ２３）。そして、進路評価装置２では、進路候補毎の死角効率を目標進路を取得するための装置に出力する。
【００５２】
この進路評価装置２によれば、第１の実施の形態に係る進路評価装置１と同様の効果を有する上に、以下の効果も有している。進路評価装置２によれば、自車両に近い物体（死角）ほど高い重みを設定し、その重みを加味して死角効率を求めることにより、自車両から近い物体による死角を小さくする進路候補を判別できる。この複数の進路候補に対する死角効率に基づいて進路候補を選択することにより、目的地に向かって進む効率のより高い目標進路を取得することができる。
【００５３】
図８及び図９を参照して、第３の実施の形態に係る進路評価装置３について説明する。図８は、第３の実施の形態に係る進路評価装置の構成図である。図９は、図８の進路評価装置での評価方法を説明するための前方車両と信号機の配置の一例である。
【００５４】
進路評価装置３は、第１の実施の形態に係る進路評価装置１と比較すると、各死角に対して重み付けを行う点が異なる。進路評価装置３では、周辺の複数の物体による死角のうち信号機を含む死角に対する重み付けを重くする。そのために、進路評価装置３は、走行情報取得手段３０、進路候補生成手段３１、可変重み設定手段３２、重み付き死角効率評価手段３３を備えている。進路候補生成手段３１、可変重み設定手段３２及び重み付き死角効率評価手段３３は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどからなるＥＣＵ内に構成される。なお、走行情報取得手段３０、進路候補生成手段３１は、第１の実施の形態に係る走行情報取得手段１０、進路候補生成手段１１と同様の手段なので、その説明を省略する。
【００５５】
なお、第３の実施の形態に係る進路評価装置３では、進路候補生成手段３１が特許請求の範囲に記載する進路候補取得手段に相当し、可変重み設定手段３２が特許請求の範囲に記載する重み付け手段に相当し、重み付き死角効率評価手段３３が特許請求の範囲に記載する死角面積取得手段及び評価手段に相当する。
【００５６】
可変重み設定手段３２は、走行情報取得手段３０でセンシングされた自車両周辺の物体毎に、その物体によってできる死角に対して重みを設定する手段である。信号機の状態は、時々刻々と変化する。そのため、車両が走行する場合、車両側で信号機の状態が認識されていないと、安全上、走行不能となる。そのため、目的地に向かって進行する効率が著しく低下する。そのため、信号機が死角内に極力入らないようにする必要があり、死角効率を評価する上で信号機の位置が重要となる。
【００５７】
具体的には、可変重み設定手段３２では、自車両周辺の物体毎に、各物体の位置や大きさなどに基づいて、自車両の現在位置において周辺物体に対するセンシング手段でセンシングを行った場合に物体によってできる死角の範囲（自車両からの相対的な範囲）を算出する。ここでは、進路候補生成手段３１で生成された進路候補毎に、進路候補に従って進行する前の死角の範囲と進行した後の死角の範囲をそれぞれ算出する。また、可変重み設定手段３２では、事前知識に基づいて、自車両の現在位置周辺の信号機の位置（自車両からの相対位置）を算出する。そして、可変重み設定手段３２では、進路候補毎に、各死角の範囲と信号機の位置に基づいて、進路候補に従って進行する前後の死角の範囲内に信号機を含む場合にはその死角に対して高い重みを設定し、それ以外の死角に対して低い重みを設定する。なお、センシング可能な範囲内に信号機が無い場合、全ての死角に一様な重みを設定する。
【００５８】
重み付き死角効率評価手段３３は、進路候補生成手段３１で生成された進路候補毎に、走行情報取得手段３０で取得された自車両周辺の各物体でできる死角の面積と重み設定手段３２で設定された各死角の重みに基づいて進路候補を評価し、死角効率を算出する手段である。
【００５９】
具体的には、まず、重み付き死角効率評価手段３３では、第１の実施の形態に係る死角効率評価手段１２と同様の処理により、進路候補毎に、自車両周辺の物体毎（死角毎）に進路候補に従って進行した前後での死角面積の増減量（あるいは、増減率）を算出する。そして、重み付き死角効率評価手段３３では、進路候補毎に、自車両周辺の死角毎に死角面積の増減量（あるいは、増減率）に重みを加味する。さらに、重み付き死角効率評価手段３３では、進路候補毎に、自車両周辺の全ての物体についての重みを加味した死角面積の増減量（あるいは、増減率）に基づいて進路候補の死角効率を算出する。
【００６０】
図９には、自車両ＭＶの前方に二台の車両ＦＶ１，ＦＶ２が存在するとともに、前方に信号機Ｓが存在する場合を示している。ここでは、目的地の進路方向が、右前方方向とする。したがって、目的地に向かって進む効率面を考慮して評価を行うと、自車両ＭＶが右前方に大きく進みかつ死角が大きく減少する目標進路ＴＣ１が生成される。この目標進路ＴＣ１に従って自車両ＭＶが走行した場合、前方車両ＦＶ２による死角ＢＳ２内に信号機Ｓが入り、自車両ＭＶから信号機Ｓをセンシングできなくなる。この場合、進路評価装置３では、信号機３を含む死角に対して高い重みが設定される。そのため、進路候補毎に算出される死角効率のうち、信号機Ｓを含む死角をより多く減少させる（信号機Ｓを含む死角を全く無くす）進路候補の死角効率が高くなる。したがって、進路評価装置３で複数の進路候補について評価をそれぞれ行い、その複数の進路候補の評価結果（死角効率）に基づいて進路候補を選択すると、自車両ＭＶが右前方に少し進む目標進路ＴＣ２が選択される。この目標進路ＴＣ２に従って自車両ＭＶが走行した場合、自車両ＭＶが信号機Ｓの略正面になり、前方車両ＦＶ１，ＦＶ２でできる死角内には信号機Ｓが全く入らない。したがって、自車両ＭＶから信号機Ｓを確実にセンシングすることができる。また、前方車両ＦＶ１，ＦＶ２による死角（特に、前方車両ＦＶ１による死角）も小さくなる。
【００６１】
図８を参照し、進路評価装置３の動作を図１０のフローチャートに沿って説明する。図１０は、図８の進路評価装置での動作の流れを示すフローチャートである。進路評価装置３では、以下の動作を一定時間毎に繰り返し行う。
【００６２】
進路評価装置３では、第１の実施の形態に係る進路評価装置１と同様の動作により、走行情報を取得し（Ｓ３０）、進路候補を複数生成する（Ｓ３１）。
【００６３】
進路評価装置３では、事前知識に基づいて自車両からの信号機の位置を算出し、信号機を含む死角に対して高い重みを設定し、それ以外の死角に低い重みを設定する（Ｓ３２）。
【００６４】
さらに、進路評価装置３では、進路候補毎に、周辺の各物体についてのセンシング結果に基づいて進路候補に従って移動した前後の死角面積の増減をそれぞれ算出し、周辺の全ての物体についての死角面積の増減と重みに基づいて死角効率を算出する（Ｓ３３）。そして、進路評価装置３では、進路候補毎の死角効率を目標進路を取得するための装置に出力する。
【００６５】
この進路評価装置３によれば、第１の実施の形態に係る進路評価装置１と同様の効果を有する上に、以下の効果も有している。進路評価装置３によれば、信号機を含む死角に高い重みを設定し、その重みを加味して死角効率を求めることにより、信号機を含む死角を小さくする（死角を無くす）進路候補を判別できる。この複数の進路候補に対する死角効率に基づいて進路候補を選択することにより、信号機を含むような死角を極力形成しない目標進路を取得することができ、目的地に向かって進む効率がより高くなる。
【００６６】
図１１を参照して、本実施の形態に係る進路選択装置４について説明する。図１１は、本実施の形態に係る進路選択装置の構成図である。
【００６７】
進路選択装置４は、複数の進路候補に対して３つの評価指標（死角効率、進行効率、安全度）をそれぞれ求め、この３つの評価指標に基づいて目標進路を選択する。特に、進路選択装置４では、死角効率を求めるために第１の実施の形態に係る進路評価装置１と同様の手法を用いる。そのために、進路選択装置４は、走行情報取得手段４０、進路候補生成手段４１、死角効率評価手段４２、進行効率評価手段４３、安全評価手段４４、進路選択手段４５を備えている。進路候補生成手段４１、死角効率評価手段４２、進行効率評価手段４３、安全評価手段４４及び進路選択手段４５は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどからなるＥＣＵ内に構成される。なお、走行情報取得手段４０、進路候補生成手段４１は、第１の実施の形態に係る走行情報取得手段１０、進路候補生成手段１１と同様の手段なので、その説明を省略する。
【００６８】
なお、本実施の形態に係る進路選択装置４では、進路候補生成手段４１が特許請求の範囲に記載する進路候補取得手段に相当し、死角効率評価手段４２が特許請求の範囲に記載する死角面積取得手段及び評価手段に相当し、進路選択手段４５が特許請求の範囲に記載する選択手段に相当する。
【００６９】
死角効率評価手段４２は、進路候補生成手段４１で生成された進路候補毎に、走行情報取得手段４０で取得された自車両周辺の各物体でできる死角の面積に基づいて進路候補を評価し、死角効率を算出する手段である。死角効率評価手段４２では、第１の実施の形態に係る進路評価装置１の死角効率評価手段と同様の処理により、進路候補毎の死角効率を算出する。
【００７０】
進行効率評価手段４３は、進路候補生成手段４１で生成された進路候補毎に、走行情報取得手段４０で取得された自車両の走行状態に基づいて目的地に向かって進む距離を評価し、進行効率を算出する手段である。進行効率は、進路候補を評価する指標の一つである。進行効率は、目的地に向かって進んだ距離が長い（目的地に近づく）ほど高い値である。
【００７１】
安全評価手段４４は、進路候補生成手段４１で生成された進路候補毎に、走行情報取得手段４０で取得された自車両の走行状態と自車両周辺の物体のセンシング結果に基づいて安全性を評価し、安全度を算出する手段である。安全度は、進路候補を評価する指標の一つである。安全度は、自車両と自車両周辺の物体自体との衝突確率や死角から飛び出してくる仮想物体との衝突確率が低いほど高い値である。
【００７２】
進路選択手段４５は、死角効率評価手段４２で評価された進路候補毎の死角効率、進行効率評価手段４３で評価された進路候補毎の進行効率、安全評価手段４４で評価された進路候補毎の安全度に基づいて、進路候補生成手段４１で生成された進路候補毎の中から最適な進路候補（目標進路）を選択する手段である。ここでは、死角効率、進行効率、安全度を均一に評価してもよいし、それぞれ重みを変えて評価してもよい。
【００７３】
図１１を参照し、進路選択装置４の動作を図１２のフローチャートに沿って説明する。図１２は、図１１の進路選択装置での動作の流れを示すフローチャートである。進路選択
装置４では、以下の動作を一定時間毎に繰り返し行う。
【００７４】
進路選択装置４では、第１の実施の形態に係る進路評価装置１と同様の動作により、走行情報を取得し（Ｓ４０）、進路候補を複数生成する（Ｓ４１）。
【００７５】
さらに、進路評価装置４では、第１の実施の形態に係る進路評価装置１と同様の動作により、進路候補毎に死角効率を算出する（Ｓ４２）。また、進路評価装置４では、進路候補毎に、自車両の走行状態に基づいて進行効率を算出する（Ｓ４３）。また、進路評価装置４では、進路候補毎に、自車両の走行状態と周辺の各物体についてのセンシング結果に基づいて安全度を算出する（Ｓ４４）。
【００７６】
そして、進路評価装置４では、進路候補毎の死角効率、進行効率、安全度に基づいて、複数の進路候補の中から最適な進路候補（目標進路）を選択する（Ｓ４５）。そして、進路評価装置４では、その目標進路を各種運転支援装置あるいは自動運転装置に出力する。
【００７７】
この進路選択装置４によれば、進路候補毎の死角効率、進行効率、安全度に基づいて目標進路を選択することにより、安全を確保した上で目的地に向かって確実かつ効率的に進む目標進路を取得することができる。特に、進路選択装置４は、第１の実施の形態に係る進路評価装置１の効果も有している。
【００７８】
以上、本発明に係る実施の形態について説明したが、本発明は上記実施の形態に限定されることなく様々な形態で実施される。
【００７９】
例えば、本実施の形態では進路評価装置及び進路選択装置に適用したが、自車両の目標進路に基づいて各種運転支援を行う運転支援装置、目標進路に関する情報を運転者に提供する情報提供装置あるいは目標進路に沿って自動運転を行う自動運転装置などの他の装置に適用してもよい。
【００８０】
また、本実施の形態に係る進路選択装置では死角効率の他に進行効率と安全度に基づいて複数の進路候補の中から目標進路を選択する構成としたが、死角効率だけを考慮してもよいし、死角効率の他に進行効率と安全度のいずれか一方だけを考慮してもよいし、あるいは、交通ルールの遵守度などの他の評価指標を考慮してもよい。
【００８１】
また、本実施の形態では死角の量として死角の面積（２次元）に基づいて複数の進路候補を評価する構成としたが、死角の量としては体積（３次元）、過体積（４次元以上（例えば、時間などのパラメータを含むもの））でもよい。
【００８２】
また、第３の実施の形態では信号機を含む死角に対して重み付けを重くする構成としたが、車両が走行する上で認識できないと走行効率が低下する虞のある標識、横断歩道、高速道路などの情報電光板などの他の重要な対象を含む死角に対して重み付けを重くしてもよい。特に、情報電光板などのように情報内容が変わるものに対する重み付けを重くすると好適である。
【００８３】
また、第２の実施の形態における自車両からの物体（死角）の相対位置に基づく重み付けと第３の実施の形態における信号機の位置に基づく重み付けを両方行う構成としてもよい。また、他の要因（例えば、死角を形成する物体の大きさ）で重要度の高い物体を設定し、重み付けを行ってもよい。
【図面の簡単な説明】
【００８４】
【図１】第１の実施の形態に係る進路評価装置の構成図である。
【図２】安全面だけを考慮して目標進路を選択した場合の前方車両による死角の変化の一例であり、（ａ）が自車両が移動前の死角であり、（ｂ）が自車両が目標進路に沿った移動後の死角である。
【図３】図１の進路評価装置での評価結果に基づいて目標進路を選択した場合の前方車両による死角の変化の一例であり、（ａ）が自車両が移動前の死角であり、（ｂ）が自車両が目標進路に沿った移動後の死角である。
【図４】図１の進路評価装置での動作の流れを示すフローチャートである。
【図５】第２の実施の形態に係る進路評価装置の構成図である。
【図６】図５の進路評価装置での評価方法を説明するための二台の前方車両による死角の一例である。
【図７】図５の進路評価装置の動作の流れを示すフローチャートである。
【図８】第３の実施の形態に係る進路評価装置の構成図である。
【図９】図８の進路評価装置での評価方法を説明するための前方車両と信号機の配置の一例である。
【図１０】図８の進路評価装置の動作の流れを示すフローチャートである。
【図１１】本実施の形態に係る進路選択装置の構成図である。
【図１２】図１１の進路選択装置での動作の流れを示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００８５】
１，２，３…進路評価装置、４…進路選択装置、１０，２０，３０，４０…走行情報取得手段、１１，２１，３１，４１…進路候補生成手段、１２，４２…死角効率評価手段、２２…重み設定手段、２３，３３…重み付き死角効率評価手段、３２…可変重み設定手段，４３…進行効率評価手段、４４…安全評価手段、４５…進路選択手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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