(57)【要約】【課題】被写体及びその状態に適した撮影条件の設定を自動で行うことができる撮影補助装置、撮影システム及びプログラムを提供する。【解決手段】特徴量算出部２０２が被写体の画像を取得し、当該画像の特徴量を算出し、被写体識別部２０１が当該算出された画像の特徴量と、複数の被写体の画像の特徴量とを比較し、取得された画像に対応する被写体を識別する。また、状態推定部２０７が、識別された被写体の画像の特徴量と、複数の被写体の状態毎の特徴量とを比較し、識別された被写体の状態を推定し、撮影条件設定部２０６が、識別された被写体及び推定された被写体の状態に基づいて、各被写体の状態毎に撮影条件を関連付けたデータから撮影条件を選択し、当該選択された撮影条件をカメラ３に設定する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被写体の画像を取得し、当該画像の特徴量を算出する特徴量算出手段と、
当該算出された画像の特徴量と、複数の被写体の画像の特徴量とを比較し、前記取得された画像に対応する被写体を識別する被写体識別手段と、
前記識別された被写体の画像の特徴量と、前記複数の被写体の状態毎の特徴量とを比較し、前記識別された被写体の状態を推定する状態推定手段と、
前記識別された被写体及び前記推定された被写体の状態に基づいて、各被写体の状態毎に撮影条件を関連付けたデータから撮影条件を選択し、当該選択された撮影条件を撮影装置に設定する設定手段と
を備えることを特徴とする撮影補助装置。
【請求項２】
前記画像の特徴量は、色情報、濃度情報、空間周波数情報、及びテクスチャ情報の少なくとも１つであり、前記被写体の状態は、キズ、汚れ、擦れ又は剥がれであることを特徴とする請求項１に記載の撮影補助装置。
【請求項３】
前記複数の被写体の画像の特徴量、前記複数の被写体の状態毎の特徴量、及び前記各被写体の状態毎に撮影条件を関連付けたデータを記憶する記憶手段をさらに備えることを特徴とする請求項１又は２に記載の撮影補助装置。
【請求項４】
前記撮影補助装置は、前記複数の被写体の画像の特徴量、前記複数の被写体の状態毎の特徴量、及び前記各被写体の状態毎に撮影条件を関連付けたデータを記憶する外部記憶装置に接続されていることを特徴とする請求項１又は２に記載の撮影補助装置。
【請求項５】
前記撮影条件は、前記撮影装置の撮影時の設定情報、撮影方法を示す情報、及び前記被写体の経時変化を捉える設定を示す情報を含むことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の撮影補助装置。
【請求項６】
被写体を撮影する撮影装置と、
前記被写体の画像を前記撮影装置から取得し、当該画像の特徴量を算出する特徴量算出手段、
当該算出された画像の特徴量と、複数の被写体の画像の特徴量とを比較し、前記取得された画像に対応する被写体を識別する被写体識別手段、
前記識別された被写体の画像の特徴量と、前記複数の被写体の状態毎の特徴量とを比較し、前記識別された被写体の状態を推定する状態推定手段、及び
前記識別された被写体及び前記推定された被写体の状態に基づいて、各被写体の状態毎に撮影条件を関連付けたデータから撮影条件を選択し、当該選択された撮影条件を前記撮影装置に設定する設定手段を有する撮影補助装置と
を備えることを特徴とする撮影システム。
【請求項７】
前記画像の特徴量は、色情報、濃度情報、空間周波数情報、及びテクスチャ情報の少なくとも１つであり、前記被写体の状態は、キズ、汚れ、擦れ又は剥がれであることを特徴とする請求項６に記載の撮影システム。
【請求項８】
前記複数の被写体の画像の特徴量、前記複数の被写体の状態毎の特徴量、及び前記各被写体の状態毎に撮影条件を関連付けたデータを記憶する記憶手段をさらに備えることを特徴とする請求項６又は７に記載の撮影システム。
【請求項９】
前記撮影補助装置は、前記複数の被写体の画像の特徴量、前記複数の被写体の状態毎の特徴量、及び前記各被写体の状態毎に撮影条件を関連付けたデータを記憶する外部記憶装置に接続されていることを特徴とする請求項６又は７に記載の撮影システム。
【請求項１０】
前記撮影条件は、前記撮影装置の撮影時の設定情報、撮影方法を示す情報、及び前記被写体の経時変化を捉える設定を示す情報を含むことを特徴とする請求項６乃至９のいずれか１項に記載の撮影システム。
【請求項１１】
前記撮影補助装置には、表示装置が接続されており、前記設定手段は、前記撮影装置に設定された撮影条件を前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項６乃至１０のいずれか１項に記載の撮影システム。
【請求項１２】
前記被写体に対して設定可能な撮影条件がない場合には、前記設定手段は、当該被写体に対して設定可能な撮影条件がない旨の情報を前記表示装置に表示させることを特徴とする請求項１１に記載の撮影システム。
【請求項１３】
コンピュータを、
被写体の画像を取得し、当該画像の特徴量を算出する特徴量算出手段、
当該算出された画像の特徴量と、複数の被写体の画像の特徴量とを比較し、前記取得された画像に対応する被写体を識別する被写体識別手段、
前記識別された被写体の画像の特徴量と、前記複数の被写体の状態毎の特徴量とを比較し、前記識別された被写体の状態を推定する状態推定手段、
前記識別された被写体及び前記推定された被写体の状態に基づいて、各被写体の状態毎に撮影条件を関連付けたデータから撮影条件を選択し、当該選択された撮影条件を撮影装置に設定する設定手段として機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮影補助装置、撮影システム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、撮影装置から撮影状況を表すキーワードを含む撮影情報要求を受信し、受信したキーワードに対応する撮影情報を撮影装置に送信するサーバが知られている（例えば、特許文献１参照）。
【特許文献１】特開２００７−３６７１６号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
本発明の目的は、被写体及びその状態に適した撮影条件の設定を自動で行うことができる撮影補助装置、撮影システム及びプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
上記目的を達成するため、請求項１の撮影補助装置は、被写体の画像を取得し、当該画像の特徴量を算出する特徴量算出手段と、当該算出された画像の特徴量と、複数の被写体の画像の特徴量とを比較し、前記取得された画像に対応する被写体を識別する被写体識別手段と、前記識別された被写体の画像の特徴量と、前記複数の被写体の状態毎の特徴量とを比較し、前記識別された被写体の状態を推定する状態推定手段と、前記識別された被写体及び前記推定された被写体の状態に基づいて、各被写体の状態毎に撮影条件を関連付けたデータから撮影条件を選択し、当該選択された撮影条件を撮影装置に設定する設定手段とを備えることを特徴とする。
【０００５】
請求項２の撮影補助装置は、請求項１に記載の撮影補助装置において、前記画像の特徴量は、色情報、濃度情報、空間周波数情報、及びテクスチャ情報の少なくとも１つであり、前記被写体の状態は、キズ、汚れ、擦れ又は剥がれであることを特徴とする。
【０００６】
請求項３の撮影補助装置は、請求項１又は２に記載の撮影補助装置において、前記複数の被写体の画像の特徴量、前記複数の被写体の状態毎の特徴量、及び前記各被写体の状態毎に撮影条件を関連付けたデータを記憶する記憶手段をさらに備えることを特徴とする。
【０００７】
請求項４の撮影補助装置は、請求項１又は２に記載の撮影補助装置において、前記撮影補助装置は、前記複数の被写体の画像の特徴量、前記複数の被写体の状態毎の特徴量、及び前記各被写体の状態毎に撮影条件を関連付けたデータを記憶する外部記憶装置に接続されていることを特徴とする。
【０００８】
請求項５の撮影補助装置は、請求項１乃至４のいずれか１項に記載の撮影補助装置において、前記撮影条件は、前記撮影装置の撮影時の設定情報、撮影方法を示す情報、及び前記被写体の経時変化を捉える設定を示す情報を含むことを特徴とする。
【０００９】
請求項６の撮影システムは、被写体を撮影する撮影装置と、前記被写体の画像を前記撮影装置から取得し、当該画像の特徴量を算出する特徴量算出手段、当該算出された画像の特徴量と、複数の被写体の画像の特徴量とを比較し、前記取得された画像に対応する被写体を識別する被写体識別手段、前記識別された被写体の画像の特徴量と、前記複数の被写体の状態毎の特徴量とを比較し、前記識別された被写体の状態を推定する状態推定手段、及び前記識別された被写体及び前記推定された被写体の状態に基づいて、各被写体の状態毎に撮影条件を関連付けたデータから撮影条件を選択し、当該選択された撮影条件を前記撮影装置に設定する設定手段を有する撮影補助装置とを備えることを特徴とする。
【００１０】
請求項７の撮影システムは、請求項６に記載の撮影システムにおいて、前記画像の特徴量は、色情報、濃度情報、空間周波数情報、及びテクスチャ情報の少なくとも１つであり、前記被写体の状態は、キズ、汚れ、擦れ又は剥がれであることを特徴とする。
【００１１】
請求項８の撮影システムは、請求項６又は７に記載の撮影システムにおいて、前記複数の被写体の画像の特徴量、前記複数の被写体の状態毎の特徴量、及び前記各被写体の状態毎に撮影条件を関連付けたデータを記憶する記憶手段をさらに備えることを特徴とする。
【００１２】
請求項９の撮影システムは、請求項６又は７に記載の撮影システムにおいて、前記撮影補助装置は、前記複数の被写体の画像の特徴量、前記複数の被写体の状態毎の特徴量、及び前記各被写体の状態毎に撮影条件を関連付けたデータを記憶する外部記憶装置に接続されていることを特徴とする。
【００１３】
請求項１０の撮影システムは、請求項６乃至９のいずれか１項に記載の撮影システムにおいて、前記撮影条件は、前記撮影装置の撮影時の設定情報、撮影方法を示す情報、及び前記被写体の経時変化を捉える設定を示す情報を含むことを特徴とする。
【００１４】
請求項１１の撮影システムは、請求項６乃至１０のいずれか１項に記載の撮影システムにおいて、前記撮影補助装置には、表示装置が接続されており、前記設定手段は、前記撮影装置に設定された撮影条件を前記表示手段に表示させることを特徴とする。
【００１５】
請求項１２の撮影システムは、請求項１１に記載の撮影システムにおいて、前記被写体に対して設定可能な撮影条件がない場合には、前記設定手段は、当該被写体に対して設定可能な撮影条件がない旨の情報を前記表示装置に表示させることを特徴とする。
【００１６】
請求項１３のプログラムは、コンピュータを、被写体の画像を取得し、当該画像の特徴量を算出する特徴量算出手段、当該算出された画像の特徴量と、複数の被写体の画像の特徴量とを比較し、前記取得された画像に対応する被写体を識別する被写体識別手段、前記識別された被写体の画像の特徴量と、前記複数の被写体の状態毎の特徴量とを比較し、前記識別された被写体の状態を推定する状態推定手段、前記識別された被写体及び前記推定された被写体の状態に基づいて、各被写体の状態毎に撮影条件を関連付けたデータから撮影条件を選択し、当該選択された撮影条件を撮影装置に設定する設定手段として機能させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１７】
請求項１、６、１３の発明によれば、被写体及びその状態に適した撮影条件の設定を自動で行うことができる。
【００１８】
請求項２、７の発明によれば、色情報、濃度情報、空間周波数情報、及びテクスチャ情報の少なくとも１つを利用して被写体を特定することができ、キズ、汚れ、擦れ又は剥がれのような具体的な被写体の状態を考慮して撮影条件の設定を行うことができる。
【００１９】
請求項３、８の発明によれば、記憶手段に記憶されたデータに基づいて被写体及びその状態に適した撮影条件の設定を自動で行うことができる。
【００２０】
請求項４、９の発明によれば、外部記憶装置に記憶されたデータに基づいて被写体及びその状態に適した撮影条件の設定を自動で行うことができる。
【００２１】
請求項５、１０の発明によれば、被写体及びその状態に適した複数の撮影設定を自動で行うことができる。
【００２２】
請求項１１の発明によれば、ユーザは自動設定された撮影条件を把握することができる。
【００２３】
請求項１２の発明によれば、ユーザは自動設定可能な撮影条件がないことを把握することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して説明する。
【００２５】
図１は、本発明の実施の形態に係る撮影システム１の概略構成図である。
【００２６】
図１において、撮影システム１は、被写体を撮影するカメラ３、カメラ３の撮影条件を自動設定するコンピュータ（ＰＣ）２、及び撮影画像や撮影条件を表示するモニタ４を備えている。また、撮影システム１は、複数のカメラ（例えば、カメラ３，５）を備えていてもよい。ＰＣ２は、撮影補助装置として機能し、カメラ３とモニタ４との間に接続されている。
【００２７】
図２は、ＰＣ２のハードウエア構成を示すブロック図である。
【００２８】
ＰＣ２は、装置全体を制御するＣＰＵ２１、制御プログラムを備えるＲＯＭ２２、ワーキングエリアとして機能するＲＡＭ２３、各種の情報やプログラムを備えるハードディスクドライブ（ＨＤＤ）２４、マウス及びキーボード２５、不図示の他のコンピュータと接続するためのネットワークインタフェース２６、モニタ４を接続するためのビデオインターフェース２７、及びカメラ３，５と接続するためのＵＳＢ（universal serial bus）インタフェース２８を備えている。ＣＰＵ２１は、システムバス２９を介してＲＯＭ２２、ＲＡＭ２３、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）２４、マウス及びキーボード２５、ネットワークインタフェース２６、ビデオインターフェース２７及びＵＳＢインタフェース２８に接続されている。
【００２９】
図３は、図１の撮影システム１の機能ブロック図である。
【００３０】
カメラ３は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）、レンズ及びマイコン等で構成され、被写体を撮影する撮影部３０１を備え、モニタ４は、液晶又は有機EL（Organic Electro-Luminescence）で構成される表示部４０１を備えている。
【００３１】
ＰＣ２は、被写体識別部２０１（被写体識別手段）、特徴量算出部２０２（特徴量算出手段）、特徴量記憶部２０３、条件記憶部２０４、状態記憶部２０５、撮影条件設定部２０６（設定手段）、及び状態推定部２０７（状態推定手段）を備えている。特徴量記憶部２０３、条件記憶部２０４及び状態記憶部２０５はＨＤＤ２４で実現され、被写体識別部２０１、特徴量算出部２０２、撮影条件設定部２０６及び状態推定部２０７は、所定のプログラムを実行するＣＰＵ２１で実現される。
【００３２】
特徴量算出部２０２は、撮影部２０３で撮影された画像を被写体識別２０１を介して取得し、取得された画像から画像の特徴量を算出する。具体的には、特徴抽出部２０２は、取得された画像に色変換処理を実行し、当該画像に含まれるＲ比率、Ｇ比率及びＢ比率を示す色情報を算出する。また、特徴抽出部２０２は、当該画像に公知の濃度変換テーブルを積算することで当該画像の濃度変換を実行し、当該画像の濃度情報を算出する。濃度情報は、例えば、ＲＧＢの各色について、０〜１００のスケール内でＲ信号、Ｇ信号及びＢ信号の濃度を示す。また、特徴抽出部２０２は、色変換された信号及び濃度変換された信号に公知の多重解像度解析を実行し、各信号のピーク周波数及びトータルパワーを含む空間周波数情報並びに各信号のピーク位置を含むテクスチャ情報を算出する。図４は、特徴量算出部２０２で画像から算出される複数の情報の例を示し、図５は、特徴量算出部２０２で画像から算出される空間周波数情報の例を示す。
【００３３】
特徴量記憶部２０３は、予め被写体毎の画像の特徴量を記憶している。特徴量記憶部２０３では、画像の特徴量として、被写体（例えば、複合機の部品）毎に色情報、濃度情報、空間周波数情報及びテクスチャ情報を記憶している。図６は、特徴量記憶部２０３に記憶される被写体毎の画像の特徴量の例を示す。図６では、複合機の部品毎に色情報、濃度情報、空間周波数情報及びテクスチャ情報が記憶されている。複合機の部品は、例えば、ドラム、転写ローラ、ブレードなどがある。
【００３４】
条件記憶部２０４は、各被写体の各状態を、カメラ設定、環境情報及び時間分解能などの撮影条件に関連付けたテーブルデータを記憶する。図７は、各被写体の各状態を撮影条件に関連付けたテーブルデータの一例を示す。
【００３５】
図７のテーブルデータにおいて、カメラ設定の項目は、撮影部３０１の撮影時の設定情報を示し、ＩＳＯ感度、フラッシュ光量、及びシャッタースピードなどの条件を含む。環境情報の項目は、撮影方法を示し、被写体の固定の有無、被写体へのレンズの接触の有無、照明の点灯の有無などの条件を含む。時間分解能の項目は、被写体の経時変化を捉えるための連写の有無の条件を含む。
【００３６】
状態記憶部２０５は、状態毎に各被写体の特徴量を記憶している。図８は、状態記憶部２０５に記憶される情報の例を示す。図８では、キズ、トナーによる汚れ、又はその他の汚れがあるドラムの空間周波数情報が示されている。図８で示されていないが、状態記憶部２０５は、キズ、トナーによる汚れ、又はその他の汚れがあるドラムの色情報、濃度情報及びテクスチャ情報に加えて、擦れ、キズ、又は汚れがある転写ローラ並びに擦れ、剥がれ、汚れがあるブレードの色情報、濃度情報、空間周波数情報及びテクスチャ情報などを記憶している。
【００３７】
被写体識別部２０１は、予め特徴量記憶部２０３に記憶されている画像の特徴量及び特徴量算出部２０２で算出された画像の特徴量に基づいて、撮影部３０１で撮影された画像の被写体を識別する。
【００３８】
図９は、特徴量算出部２０２及び被写体識別部２０１で実行される被写体の識別処理を示すフローチャートである。
【００３９】
まず、特徴量算出部２０２は、撮影部３０１で撮影された被写体の画像を被写体識別部２０１を介して取得し（ステップＳ１）、取得された画像から色情報、濃度情報、空間周波数情報及びテクスチャ情報のうちいずれか１つを算出する（ステップＳ２）。
【００４０】
被写体識別部２０１は、特徴量算出部２０２で算出された色情報、濃度情報、空間周波数情報及びテクスチャ情報のいずれか１つが、特徴量記憶部２０３に記憶されている複数の被写体の色情報、濃度情報、空間周波数情報及びテクスチャ情報のうちの対応する１つと一致するか又は近似するか否かを判別する（ステップＳ３）。例えば、特徴量算出部２０２で算出された色情報の値が、特徴量記憶部２０３に記憶されている１つの被写体の色情報の値を中心とする所定範囲に含まれる場合には、被写体識別部２０１は、特徴量算出部２０２で算出された色情報が特徴量記憶部２０３に記憶されている当該被写体の色情報と近似すると判断する。
【００４１】
ステップＳ３でＹＥＳの場合には、被写体識別部２０１は、特徴量算出部２０２で算出された色情報、濃度情報、空間周波数情報及びテクスチャ情報のいずれか１つに一致する又は近似する情報を有する被写体を識別（特定）し（ステップＳ４）、本処理を終了する。一方、ステップＳ３でＮＯの場合には、特徴量算出部２０２は、色情報、濃度情報、空間周波数情報及びテクスチャ情報のうちステップＳ３で用いられた情報と異なる情報を算出する（ステップＳ５）。
【００４２】
ステップＳ３に戻り、被写体識別部２０１は、ステップＳ５で特徴量算出部２０２で算出された情報が、特徴量記憶部２０３に記憶されている複数の被写体の色情報、濃度情報、空間周波数情報及びテクスチャ情報のうちの対応する１つと一致するか又は近似するか否かを判別する。
【００４３】
尚、ステップＳ２、Ｓ５において、特徴量算出部２０２は、色情報、濃度情報、空間周波数情報及びテクスチャ情報のうちいずれか１つを算出しているが、これらのステップにおいて、特徴量算出部２０２は、色情報、濃度情報、空間周波数情報及びテクスチャ情報のうち複数の情報を算出し、ステップＳ３において、被写体識別部２０１が、特徴量算出部２０２で算出された複数の情報が、特徴量記憶部２０３に記憶されている複数の被写体の色情報、濃度情報、空間周波数情報及びテクスチャ情報のうちの対応する複数の情報と一致するか又は近似するか否かを判別してもよい。これにより、被写体識別部２０１による被写体の識別の正確性が増加する。
【００４４】
図３に戻り、状態推定部２０７は、被写体識別部２０１で識別された被写体の画像の特徴量と、状態記憶部２０５に記憶されている複数の被写体の状態毎の特徴量とを比較し、被写体識別部２０１で識別された被写体の状態を推定する。撮影条件設定部２０６は、被写体識別部２０１で識別された被写体及び状態推定部２０７で推定された被写体の状態に基づいて、条件記憶部２０４に記憶されている図７のテーブルデータから撮影条件を選択し、当該撮影条件を撮影部３０１に設定する。撮影条件設定部２０６は、撮影部３０１に設定された撮影条件を表示部４０１に表示する。これにより、ユーザは自動設定された撮影条件を把握する。また、撮影条件設定部２０６は、被写体に対して設定可能な撮影条件がない場合には、被写体に対して設定可能な撮影条件がない旨の情報を表示部４０１に表示する。
【００４５】
図１０は、撮影システム１で実行される処理を示すフローチャートである。
【００４６】
まず、撮影部３０１が、被写体を仮撮影する（ステップＳ１１）。特徴量算出部２０２が被写体の画像を被写体識別部２０１を介して撮影部３０１から取得し（ステップＳ１２）、画像の特徴量を算出する（ステップＳ１３）。
【００４７】
次いで、被写体識別部２０１が、特徴量記憶部２０３に記憶されている被写体毎の画像の特徴量と、ステップＳ１３で算出された画像の特徴量とを比較し、被写体を識別する（ステップＳ１４）。次に、状態推定部２０７が、ステップＳ１４で識別された被写体の画像の特徴量と、状態記憶部２０５に記憶されている複数の被写体の状態毎の特徴量とを比較し、被写体識別部２０１で識別された被写体の状態を推定する（ステップＳ１５）。その後、撮影条件設定部２０６は、被写体識別部２０１で識別された被写体及び状態推定部２０７で推定された被写体の状態に基づいて、条件記憶部２０４に記憶されている図７のテーブルデータから撮影条件を選択し、当該撮影条件を撮影部３０１に設定する（ステップＳ１６）。撮影部３０１は、設定された撮影条件に従って、被写体を撮影し（ステップＳ１７）、本処理を終了する。
【００４８】
以上説明したように、本実施の形態によれば、特徴量算出部２０２が被写体の画像を取得し、当該画像の特徴量を算出し、被写体識別部２０１が当該算出された画像の特徴量と、複数の被写体の画像の特徴量とを比較し、取得された画像に対応する被写体を識別する。また、状態推定部２０７が、識別された被写体の画像の特徴量と、複数の被写体の状態毎の特徴量とを比較し、識別された被写体の状態を推定し、撮影条件設定部２０６が、識別された被写体及び推定された被写体の状態に基づいて、各被写体の状態毎に撮影条件を関連付けたデータから撮影条件を選択し、当該選択された撮影条件をカメラ３に設定する。よって、被写体及びその状態に適した撮影条件の設定が自動で行われる。
【００４９】
尚、図３では、ＰＣ２が特徴量記憶部２０３、条件記憶部２０４及び状態記憶部２０５を備えているが、図１１に示すように、ＰＣ２に接続される外部記憶装置７が特徴量記憶部２０３、条件記憶部２０４及び状態記憶部２０５を備えていてもよい。
【００５０】
ＰＣ２の機能を実現するためのソフトウェアのプログラムが記録されている記録媒体を、ＰＣ２に供給し、ＣＰＵ２１が記憶媒体に格納されたプログラムを読み出し実行することによっても、上記実施の形態と同様の効果を奏する。プログラムを供給するための記憶媒体としては、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、又はＳＤカードなどがある。
【００５１】
また、ＣＰＵ２１が、ＰＣ２を実現するためのソフトウェアのプログラムを実行することによっても、上記実施の形態と同様の効果を奏する。
【００５２】
なお、本発明は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲内で種々変形して実施することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００５３】
【図１】本発明の実施の形態に係る撮影システム１の概略構成図である。
【図２】ＰＣ２のハードウエア構成を示すブロック図である。
【図３】図１の撮影システム１の機能ブロック図である。
【図４】特徴量算出部２０２で画像から算出される複数の情報の例を示す図である。
【図５】特徴量算出部２０２で画像から算出される空間周波数情報の例を示す図である。
【図６】特徴量記憶部２０３に記憶される被写体毎の画像の特徴量の例を示す図である。
【図７】各被写体の各状態を撮影条件に関連付けたテーブルデータの一例を示す図である。
【図８】状態記憶部２０５に記憶される情報の例を示す図である。
【図９】特徴量算出部２０２及び被写体識別部２０１で実行される被写体の識別処理を示すフローチャートである。
【図１０】撮影システム１で実行される処理を示すフローチャートである。
【図１１】図１の撮影システム１の変形例の機能ブロック図である。
【符号の説明】
【００５４】
１  撮影システム
２  コンピュータ（ＰＣ）
３，５  カメラ
４  モニタ
２０１  被写体識別部
２０２  特徴量算出部
２０３  特徴量記憶部
２０４  条件記憶部
２０５  状態記憶部
２０６  撮影条件設定部
２０７  状態推定部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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