(57)【要約】【課題】テキスト文書の構成に応じた位置表現情報を特定する。【解決手段】位置表現特定装置１０は、テキスト文書２００から複数の位置表現情報を抽出する位置表現抽出部１０５と、領域タイプの位置表現情報に対しては３つ以上の地理的位置を示した領域情報を記憶し、ポイントタイプの位置表現情報に対しては１つ以上の地理的位置を示した位置情報と各位置情報の特定度Ｔｏｒｇとを記憶する位置情報テーブル１１０と、記憶された領域情報と位置情報とに基づき領域タイプの位置表現情報が示す領域の面積と、ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から領域タイプの位置表現情報が示す領域までの距離とを算出し、算出した結果に基づき特定度Ｔｏｒｇから特定度Ｔを補正する演算部１１５と、補正された特定度Ｔによりテキスト文書２００に応じた位置表現情報を特定する位置表現特定部１５５とを有する。【選択図】図５
2010134504.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力されたテキスト文書から複数の位置表現情報を抽出する位置表現抽出部と、
位置表現情報を、地理的領域を表す領域タイプと地理的位置を表すポイントタイプとに区別し、前記領域タイプの位置表現情報に対しては３つ以上の地理的位置を示した領域情報を記憶し、前記ポイントタイプの位置表現情報に対しては１つ以上の地理的位置を示した位置情報と前記テキスト文書中の位置表現情報が示す地理的位置が複数の候補地点を有する場合に、その候補の確からしさを示す確定度である各位置情報の特定度とを記憶する位置情報テーブルと、
前記位置情報テーブルに記憶された領域情報と位置情報とに基づき、前記位置表現抽出部により抽出された複数の位置表現情報のうち、領域タイプの位置表現情報が示す領域の面積と、前記ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から前記領域タイプの位置表現情報が示す領域までの距離と、を算出し、算出された領域の面積と領域までの距離とに基づき、前記位置情報テーブルに記憶されたポイントタイプの位置表現情報毎の特定度を補正する演算部と、
前記演算部により補正されたポイントタイプの位置表現情報毎の特定度に基づき、前記位置表現抽出部により抽出された複数の位置表現情報から、前記テキスト文書の構成に応じた位置表現情報を特定する位置表現特定部と、を備える位置表現特定装置。
【請求項２】
前記演算部は、前記算出された領域の面積と前記領域までの距離とに基づき、前記特定度の重み係数を求め、求められた重み係数により前記位置情報テーブルに記憶された特定度を補正する請求項１に記載された位置表現特定装置。
【請求項３】
前記演算部は、前記ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から前記領域までの距離に対する重み付けより前記算出された領域の面積に対する重み付けを大きくするように前記重み係数を算出する請求項２に記載された位置表現特定装置。
【請求項４】
前記領域タイプの位置表現情報が示す領域は、前記領域情報に含まれる３つ以上の地理的位置のうち、隣接する地理的位置を直線的に結ぶことにより特定される多角形領域である請求項１〜３のいずれかに記載された位置表現特定装置。
【請求項５】
前記演算部は、前記ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から前記領域タイプの位置表現情報が示す領域までの距離として、前記ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から前記領域タイプの位置表現情報が示す領域の境界線までの最小値を算出する請求項４に記載された位置表現特定装置。
【請求項６】
前記演算部は、前記位置表現抽出部から抽出された複数の位置表現情報のうち、複数のポイントタイプの位置表現情報の位置から複数の領域タイプの位置表現情報の領域までの距離を算出し、
前記位置表現特定部は、前記算出された距離に基づき各ポイントタイプの位置表現情報の位置から最も近い領域の位置表現情報を選択し、各領域の位置表現情報に対して選択された１又は２以上のポイントタイプの位置表現情報の特定度の大小に応じて前記テキスト文書の構成に応じた位置表現情報を特定する請求項１〜５のいずれかに記載された位置表現特定装置。
【請求項７】
前記位置表現特定部は、各領域の位置表現情報に対して選択された１又は２以上のポイントタイプの位置表現情報の特定度の合計値が、所定値以上となるポイントタイプの位置表現情報を、前記テキスト文書の構成に応じた位置表現情報として特定する請求項６に記載された位置表現特定装置。
【請求項８】
前記位置表現特定部は、各領域の位置表現情報に対して選択された１又は２以上のポイントタイプの位置表現情報の特定度の合計値が、最も大きくなるポイントタイプの位置表現情報を、前記テキスト文書の構成に応じた位置表現情報として特定する請求項７に記載された位置表現特定装置。
【請求項９】
入力されたテキスト文書から複数の位置表現情報を抽出するステップと、
位置表現情報を、地理的領域を表す領域タイプと地理的位置を表すポイントタイプとに区別し、前記領域タイプの位置表現情報に対しては３つ以上の地理的位置を示した領域情報を記憶し、前記ポイントタイプの位置表現情報に対しては１つ以上の地理的位置を示した位置情報と前記テキスト文書中の位置表現情報が示す地理的位置が複数の候補地点を有する場合に、その候補の確からしさを示す確定度である各位置情報の特定度とを位置情報テーブルに記憶するステップと、
前記位置情報テーブルに記憶された領域情報と位置情報とに基づき、前記位置表現抽出部により抽出された複数の位置表現情報のうち、領域タイプの位置表現情報が示す領域の面積と、前記ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から前記領域タイプの位置表現情報が示す領域までの距離と、を算出し、算出された領域の面積と領域までの距離とに基づき、前記位置情報テーブルに記憶されたポイントタイプの位置表現情報毎の特定度を補正するステップと、
前記演算部により補正されたポイントタイプの位置表現情報毎の特定度に基づき、前記位置表現抽出部により抽出された複数の位置表現情報から、前記テキスト文書の構成に応じた位置表現情報を特定するステップと、を備える位置表現特定方法。
【請求項１０】
入力されたテキスト文書から複数の位置表現情報を抽出する処理と、
位置表現情報を、地理的領域を表す領域タイプと地理的位置を表すポイントタイプとに区別し、前記領域タイプの位置表現情報に対しては３つ以上の地理的位置を示した領域情報を記憶し、前記ポイントタイプの位置表現情報に対しては１つ以上の地理的位置を示した位置情報と前記テキスト文書中の位置表現情報が示す地理的位置が複数の候補地点を有する場合に、その候補の確からしさを示す確定度である各位置情報の特定度とを位置情報テーブルに記憶する処理と、
前記位置情報テーブルに記憶された領域情報と位置情報とに基づき、前記位置表現抽出部により抽出された複数の位置表現情報のうち、領域タイプの位置表現情報が示す領域の面積と、前記ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から前記領域タイプの位置表現情報が示す領域までの距離と、を算出し、算出された領域の面積と領域までの距離とに基づき、前記位置情報テーブルに記憶されたポイントタイプの位置表現情報毎の特定度を補正する処理と、
前記演算部により補正されたポイントタイプの位置表現情報毎の特定度に基づき、前記位置表現抽出部により抽出された複数の位置表現情報から、前記テキスト文書の構成に応じた位置表現情報を特定する処理と、をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、テキスト文書に含まれる複数の位置表現情報からテキスト文書の構成に応じた位置表現情報を特定する位置表現特定装置、位置表現特定方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
情報処理において、テキスト文書から位置表現情報を抽出し、抽出された位置表現情報を、例えば、緯度、経度等の物理的な位置情報に変換して各種サービスとして利用することは、既に広く行われている（例えば、特許文献１を参照）。特許文献１には、テキスト文書から抽出された複数の位置表現情報のうち、大きく外れた位置表現情報を排除し、概ね話題の位置をすべて含む地図を表示する技術が提案されている。
【０００３】
【特許文献１】特許第３３０７８４３号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１には、コンテンツ内のテキスト文書の構成を考慮してある位置を特定する機能は開示されておらず、あくまでもそのテキスト文書に含まれる位置表現情報を概ねすべて含むエリアを特定して応答するという技術のみが開示されている。つまり、特許文献１は、このテキスト文書には、このような位置表現情報が含まれているという一覧地図を表示する目的には好適であるが、このテキスト文書内の位置表現情報のテキスト位置により、このテキスト文書は概ねこの場所についての話題を提供しているのではないかと予測して、テキスト文書内の複数の位置表現情報からテキスト文書内の主題（話題）に関連する位置表現情報を絞り込む機能は提供されていなかった。
【０００５】
例えば、「大阪に来て梅田や日本橋で買い物をしました。」に関しては、「大阪」「梅田」「日本橋」の３つの地点が位置表現情報として抽出される。このうち、特に「大阪」は、漠然としたエリアであるにも関わらず、予め「大阪」に関連づけられた大阪の代表的なポイント（たとえば、大阪府庁等）を位置表現情報として抽出し、コンテンツ内のテキスト文書の構成から主題に関連しない場合であっても排除されずに位置表現情報の一つとして残ってしまう。この結果、本来の話題の中心である「梅田」と「日本橋」の位置表現情報だけを残すことができず、「大阪」、「梅田」、「日本橋」の全てのポイントに対して、対応する位置表現情報に基づいた表示が行われてしまっていた。
【０００６】
さらに、「大阪のはずれにある尼崎公園で遊びました」というテキスト文書から位置表現情報を特定する場合、尼崎公園が複数存在し、かつ大阪府に含まれないような場合には、大阪府庁及び複数の尼崎公園のすべての位置が表示されてしまっていた。よって、特許文献１では、たとえば「大阪」に対して、コンテンツ内のテキスト文書の内容に関連した位置表現情報のみが絞り込まれていない場合があった。この結果、文書の話題に合致した位置表現情報のみを表示することはできなかった。このため、ユーザは、抽出された位置表現情報の表示（プロット）を効果的に使うことができない場合が生じていた。
【０００７】
上記課題を解消するために、本発明は、テキスト文書中の位置表現情報をタイプ別に区別することにより、テキスト文書の構成に応じた位置表現情報を特定する位置表現特定装置、位置表現特定方法及びプログラムを提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するために、本発明のある態様によれば、入力されたテキスト文書から複数の位置表現情報を抽出する位置表現抽出部と、位置表現情報を、地理的領域を表す領域タイプと地理的位置を表すポイントタイプとに区別し、前記領域タイプの位置表現情報に対しては３つ以上の地理的位置を示した領域情報を記憶し、前記ポイントタイプの位置表現情報に対しては１つ以上の地理的位置を示した位置情報と前記テキスト文書中の位置表現情報が示す地理的位置が複数の候補地点を有する場合に、その候補の確からしさを示す確定度である各位置情報の特定度とを記憶する位置情報テーブルと、前記位置情報テーブルに記憶された領域情報と位置情報とに基づき、前記位置表現抽出部により抽出された複数の位置表現情報のうち、領域タイプの位置表現情報が示す領域の面積と、前記ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から前記領域タイプの位置表現情報が示す領域までの距離と、を算出し、算出された領域の面積と領域までの距離とに基づき、前記位置情報テーブルに記憶されたポイントタイプの位置表現情報毎の特定度を補正する演算部と、前記演算部により補正されたポイントタイプの位置表現情報毎の特定度に基づき、前記位置表現抽出部により抽出された複数の位置表現情報から、前記テキスト文書の構成に応じた位置表現情報を特定する位置表現特定部と、を有する位置表現特定装置が提案される。
【０００９】
かかる構成によれば、領域タイプの位置表現情報が示す領域の面積と、ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から前記領域タイプの位置表現情報が示す領域までの距離と、に基づき、前記位置情報テーブルに記憶されたポイントタイプの位置表現情報毎の特定度が補正される。
【００１０】
たとえば、演算部は、前記ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から前記領域タイプの位置表現情報が示す領域までの距離として、前記ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から前記領域タイプの位置表現情報が示す領域の境界線までの最小値を算出する。
【００１１】
位置情報テーブルに記憶された特定度は、たとえば、ポイントタイプの位置表現情報と同名の位置表現が存在する数に対し、その数が多ければ値が小さくなるように予め定められている。これに対して、上記補正された特定度は、ポイントタイプの位置表現情報の位置から領域タイプの位置表現情報が示す領域までの距離および領域タイプの位置表現情報の領域の面積を考慮した値に補正される。
【００１２】
たとえば、前記演算部は、前記算出された領域の面積と前記領域までの距離とに基づき、特定度の重み係数を求め、求められた重み係数により前記位置情報テーブルに記憶された特定度を補正する。
【００１３】
その際、前記演算部は、前記ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から前記領域までの距離に対する重み付けより前記算出された領域の面積に対する重み付けを大きくするように前記重み係数を算出してもよい。
【００１４】
これによれば、領域タイプの位置表現情報の面積が大きい場合、前記領域までの距離が与える影響は小さくなる。つまり、ポイントタイプの位置表現情報の位置から領域タイプの位置表現情報が示す領域までの距離が離れても、特定度に重み付けするための重み係数の値はその影響を受けず比較的大きい値のままとなる。
【００１５】
一方、領域タイプの位置表現情報の面積が小さい場合、前記領域までの距離が与える影響は大きくなる。つまり、ポイントタイプの位置表現情報の位置から領域タイプの位置表現情報が示す領域までの距離が離れていくにつれ、重み係数Ｗの値はその影響を受けて小さくなる。このようにして、領域タイプの位置表現情報とポイントタイプの位置表現情報との位置的関係及び領域タイプの位置表現情報の領域の大きさに基づき、予め定められた特定度を重み係数により補正することによって、テキスト文書の中心的主題（話題）に応じて適切な位置表現情報のみを導き出すことができる。
【００１６】
前記領域タイプの位置表現情報が示す領域は、前記領域情報に含まれる３つ以上の地理的位置のうち、隣接する地理的位置を直線的に結ぶことにより特定される多角形領域であってもよい。
【００１７】
前記演算部は、前記ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から前記領域タイプの位置表現情報が示す領域までの距離として、前記ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から前記領域タイプの位置表現情報が示す領域の境界線までの最小値を算出してもよい。
【００１８】
前記演算部は、前記位置表現抽出部から抽出された複数の位置表現情報のうち、複数のポイントタイプの位置表現情報の位置から複数の領域タイプの位置表現情報の領域までの距離を算出し、
前記位置表現特定部は、前記算出された距離に基づき各ポイントタイプの位置表現情報の位置から最も近い領域の位置表現情報を選択し、各領域の位置表現情報に対して選択された１又は２以上のポイントタイプの位置表現情報の特定度の大小に応じて前記テキスト文書の構成に応じた位置表現情報を特定してもよい。
【００１９】
前記位置表現特定部は、各領域の位置表現情報に対して選択された１又は２以上のポイントタイプの位置表現情報の特定度の合計値が所定値以上となる場合、これらのポイントタイプの位置表現情報を、前記テキスト文書の構成に応じた位置表現情報として特定してもよい。
【００２０】
前記位置表現特定部は、各領域の位置表現情報に対して選択された１又は２以上のポイントタイプの位置表現情報の特定度の合計値が最も大きくなる場合、これらのポイントタイプの位置表現情報を、前記テキスト文書の構成に応じた位置表現情報として特定してもよい。
【００２１】
また、上記課題を解決するために、本発明の他の態様によれば、入力されたテキスト文書から複数の位置表現情報を抽出するステップと、位置表現情報を、地理的領域を表す領域タイプと地理的位置を表すポイントタイプとに区別し、前記領域タイプの位置表現情報に対しては３つ以上の地理的位置を示した領域情報を記憶し、前記ポイントタイプの位置表現情報に対しては１つ以上の地理的位置を示した位置情報と前記テキスト文書中の位置表現情報が示す地理的位置が複数の候補地点を有する場合に、その候補の確からしさを示す確定度である各位置情報の特定度とを位置情報テーブルに記憶するステップと、前記位置情報テーブルに記憶された領域情報と位置情報とに基づき、前記位置表現抽出部により抽出された複数の位置表現情報のうち、領域タイプの位置表現情報が示す領域の面積と、前記ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から前記領域タイプの位置表現情報が示す領域までの距離と、を算出し、算出された領域の面積と領域までの距離とに基づき、前記位置情報テーブルに記憶されたポイントタイプの位置表現情報毎の特定度を補正するステップと、前記演算部により補正されたポイントタイプの位置表現情報毎の特定度に基づき、前記位置表現抽出部により抽出された複数の位置表現情報から、前記テキスト文書の構成に応じた位置表現情報を特定するステップと、を備える位置表現特定方法が提供される。
【００２２】
また、上記課題を解決するために、本発明の他の態様によれば、入力されたテキスト文書から複数の位置表現情報を抽出する処理と、位置表現情報を、地理的領域を表す領域タイプと地理的位置を表すポイントタイプとに区別し、前記領域タイプの位置表現情報に対しては３つ以上の地理的位置を示した領域情報を記憶し、前記ポイントタイプの位置表現情報に対しては１つ以上の地理的位置を示した位置情報と前記テキスト文書中の位置表現情報が示す地理的位置が複数の候補地点を有する場合に、その候補の確からしさを示す確定度である各位置情報の特定度とを位置情報テーブルに記憶する処理と、前記位置情報テーブルに記憶された領域情報と位置情報とに基づき、前記位置表現抽出部により抽出された複数の位置表現情報のうち、領域タイプの位置表現情報が示す領域の面積と、前記ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から前記領域タイプの位置表現情報が示す領域までの距離と、を算出し、算出された領域の面積と領域までの距離とに基づき、前記位置情報テーブルに記憶されたポイントタイプの位置表現情報毎の特定度を補正する処理と、前記演算部により補正されたポイントタイプの位置表現情報毎の特定度に基づき、前記位置表現抽出部により抽出された複数の位置表現情報から、前記テキスト文書の構成に応じた位置表現情報を特定する処理と、をコンピュータに実行させるためのプログラムが提供される。
【発明の効果】
【００２３】
以上説明したように、本発明によれば、テキスト文書中の位置表現情報をタイプ別に区別することにより、テキスト文書の構成に応じた位置表現情報を特定することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２４】
以下に添付図面を参照しながら、発明を実施するための最良の形態（以下実施形態とする）について、位置表現特定装置の機能構成、位置表現特定装置の動作の順に説明する。但し、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複した説明を省略する。
【００２５】
なお、以下に示す順序に従って本発明に係る実施形態について説明する。
〔１〕位置表現特定装置の機能構成
〔１−１〕位置表現抽出部の機能
〔１−２〕位置情報テーブルの情報
〔１−３〕演算部の機能
〔１−４〕位置表現特定部の機能
〔２〕位置表現特定装置の動作
【００２６】
〔１〕位置表現特定装置の機能構成
まず、本発明の一実施形態に係る位置表現特定装置について、図１を参照しながら説明する。図１は、位置表現特定装置の各機能を示した図である。位置表現特定装置１０は、位置表現抽出部１０５、位置情報テーブル１１０、演算部１１５及び位置表現特定部１２０を有する。
【００２７】
位置表現特定装置１０は、例えば、図示しないユーザ端末に、インターネット等のネットワークを介して接続されている。位置表現特定装置１０は、ユーザ端末から送信されたテキスト文書２００を入力し、テキスト文書内に含まれる複数の位置表現情報の中からテキスト文書２００の主題に応じた位置表現情報を特定する。特定された位置表現情報は、代表位置表現リスト３００に出力される。
【００２８】
ここで、テキスト文書の主題とは、テキスト文書中で話題となっていると予測されるテーマ、若しくはテキスト文書の中心となっていると予測されるテーマをいう。本実施形態では、テキスト文書内の主題は、テキスト文書中の位置表現情報を領域タイプとポイントタイプに区別し、タイプの違いを利用して、ある位置表現情報が示すポイントとある位置表現情報が示す領域との位置関係から予測される。このとき、話題となっている位置表現情報の特定は、領域タイプの位置表現情報が示す領域の広狭及び領域タイプの位置表現情報が示す領域からポイントタイプの位置表現情報が示す位置までの距離とに着目して行われる。その具体的特定方法については後述する。
【００２９】
なお、位置表現特定装置１０は、クライアント・サーバ型のサーバ機器の一機能として実現されてもよく、ピアツーピア（Ｐｅｅｒ  ｔｏ  Ｐｅｅｒ）型のＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等の汎用機器の一機能として実現されてもよい。また、位置表現特定装置１０は、ネットワークに接続されていなくてもよい。位置表現特定装置１０の一例としては、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、携帯電話、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）等の電子機器が挙げられる。
【００３０】
〔１−１〕位置表現抽出部の機能
位置表現抽出部１０５は、入力されたテキスト文書２００から複数の位置表現情報を抽出する。例えば、位置表現抽出部１０５は、入力されたテキスト文書２００からスポット名、住所などの場所を表す位置表現情報を抽出する。位置表現抽出部１０５は、テキスト文書２００に対して形態素解析等のテキスト処理により位置表現情報に相当する文字列(住所、ランドマーク、地域表現など)を抽出してもよい。他の抽出方法の例としては、あらかじめ与えられた地名辞書などを利用して、パターンマッチングを行うことにより位置表現情報に相当する文字列を抽出する方法が挙げられる。この結果、たとえば、図３（ａ）に例示したテキスト文書２００から図３（ｂ）にて下線で示した複数の位置表現情報が抽出される。図３（ｂ）では、抽出された位置表現情報を、領域タイプの位置表現情報とポイントタイプの位置表現情報とに区別して示している。このようにして、テキスト文書中の位置表現情報をタイプ別に区別することにより、テキスト文書の構成に応じた位置表現情報を特定することができる。その方法については後述する。
【００３１】
〔１−２〕位置情報テーブルの情報
前述したように、位置情報テーブル１１０は、位置表現抽出部１０５により抽出された複数の位置表現情報を、地理的領域を表す領域タイプと地理的位置を表すポイントタイプとに区別して記憶する。領域タイプの位置表現情報に対しては３つ以上の地理的位置を示した領域情報を記憶し、ポイントタイプの位置表現情報に対しては１つ以上の地理的位置を示した位置情報と各位置表現情報の特定度とを少なくとも記憶している。
【００３２】
具体的には、図２に示したように、位置情報テーブル１１０は、ＩＤ１１０ａ、タイプ１１０ｂ、位置表現情報１１０ｃ、位置座標１１０ｄ、面積１１０ｅ、特定度Ｔｏｒｇ１１０ｆを複数の位置表現について蓄積している。位置表現情報１１０ｃは、住所、スポット、地域等の位置表現に関する情報である。位置表現情報１１０ｃは、タイプ１１０ｂにより領域タイプとポイントタイプに区別されている。領域情報としては、領域タイプの位置座標１１０ｄに３つ以上の位置座標が記憶されている。また、位置情報としては、ポイントタイプの位置座標１１０ｄに１つ以上の位置座標が記憶されている。
【００３３】
たとえば、「大阪府」の位置表現情報１１０ｃは、タイプ１１０ｂが地理的領域を表す領域タイプの情報であり、３つ以上の地理的位置を示した領域情報として（１２３．１，３３．２），（１２４．３，３２．４），（１２５．５，３２．６）等の位置座標１１０ｄが記憶されている。また、たとえば、「梅田駅」の位置表現情報１１０ｃは、タイプ１１０ｂが地理的位置を表すポイントタイプの情報であり、１つ以上の地理的位置を示した位置情報として（１２４．２，３３．３）の位置座標１１０ｄが記憶されている。よって、位置座標１１０ｄは、領域タイプの位置表現情報１１０ｃに関しては、その位置表現の地理的領域を画定するための頂点を定義し、ポイントタイプの位置表現情報１１０ｃに関しては、その地理的位置自身を定義する。したがって、面積１１０ｅは、領域タイプの位置表現情報１１０ｃでは、その領域面積を示すため、０より大きい値が記憶されているが、ポイントタイプの位置表現情報１１０ｃでは０となる。
【００３４】
特定度Ｔｏｒｇ１１０ｆは、テキスト文書２００中の位置表現情報１１０ｃが示す地理的位置が複数の候補地点を有する場合に、その候補の確からしさを示す確定度として定義される。特定度Ｔｏｒｇ１１０ｆは、その位置表現情報１１０ｃと同名の位置表現が存在する数に対し、その数が多ければ値が小さくなるように予め定められている。たとえば、図２では「八幡神社」の位置表現情報１１０ｃの特定度「０．２５」に対して「稲荷神社」の位置表現情報１１０ｃの特定度「０．１１」は小さくなっている。よって、「稲荷神社」と称される同名の位置表現が存在する数は、「八幡神社」と称される同名の位置表現が存在する数より多いことを示している。特定度Ｔｏｒｇ１１０ｆは、位置表現情報１１０ｃに対応付けて位置情報テーブル１１０に記憶されていて、後述する位置表現特定部１２０にて用いられる。
【００３５】
（特定度Ｔｏｒｇの算出）
特定度Ｔｏｒｇ１１０ｆは、次の方法（１）〜（３）により予め定められる。
（１）ポイントタイプの位置表現情報１１０ｃに対しては、次のように特定度Ｔｏｒｇ１１０ｆを算出する。
（１−１）住所表記（行政区画）の番地まで特定できるものには、値「２」を割り当てる。
（１−２）上記以外の住所表記については、面積を持つ領域として値「０」を割り当てる。
（１−３）唯一のポイント(ランドマークなどのスポット)のポイントタイプの位置表現情報１１０ｃには、値「２」を割り当てる。
（１−４）同名の位置表現情報１１０ｃがｎ箇所存在するポイントタイプの位置表現情報１１０ｃには、値１／ｎ２を割り当てる。
（２）領域タイプの位置表現情報１１０ｃに対しては、値「０」を割り当てる。
【００３６】
図３（ｃ）には、位置表現情報が抽出された時点のデータ例として、テキスト文書２００から抽出された位置表現情報１１０ｃとその特定度Ｔｏｒｇが示されている。
【００３７】
〔１−３〕演算部の機能
演算部１１５は、位置情報テーブル１１０に記憶された領域情報と位置情報とに基づき、領域タイプの位置表現情報１１０ｃが示す領域の面積と、ポイントタイプの位置表現情報１１０ｃが示す位置から領域タイプの位置表現情報１１０ｃが示す領域までの距離と、を算出する。
【００３８】
ここで、領域タイプの位置表現情報が示す領域は、領域情報に含まれる３つ以上の地理的位置のうち、隣接する地理的位置を直線的に結ぶことにより特定される多角形領域である。ポイントタイプの位置表現情報が示す位置は、位置座標１１０ｄにて示されたそれぞれの位置である。
【００３９】
演算部１１５は、算出された前記領域の面積と前記領域までの距離とに基づき、位置情報テーブル１１０に記憶されたポイントタイプの位置表現情報毎の特定度Ｔｏｒｇを補正し、特定度Ｔとする。
【００４０】
（特定度Ｔの算出）
具体的には、演算部１１５は、次の方法（１）〜（６）により予め定められた特定度Ｔｏｒｇから特定度Ｔを算出する。
【００４１】
（１）ポイントタイプの位置表現情報１１０ｃが、領域タイプの位置表現情報１１０ｃの外部にある場合
（１−１）演算部１１５は、各ポイントタイプの位置表現情報から、領域タイプの各位置表現情報の境界までの距離の最小値（最短距離）Ｌを算出する。領域タイプの位置表現情報は、２次元座標の集合として定義されている。たとえば、図２の領域タイプの位置表現情報「大阪府」は、位置座標１１０ｄに示された複数の座標点を図４の領域Ｒａの頂点Ａ１，Ａ２，Ａ３・・・Ａ１０の集合として定義されている。
【００４２】
ポイントタイプの位置表現情報の２次元座標から領域タイプの位置表現情報の領域までの最短距離Ｌは、ポイントタイプの位置表現情報から、領域タイプの各位置表現情報を構成するいずれかの隣り合う２つの頂点で構成される線分（線分の両端の頂点も含む）までの距離の中で最も小さい値となる。たとえば、図４に示したポイントタイプの位置表現情報Ｐ１の位置座標１１０ｄから領域タイプの位置表現情報Ｒａまでの最短距離は、線分Ａ３−Ａ４に垂直な直線Ｌ１ａとなる。また、ポイントタイプの位置表現情報Ｐ１の位置座標１１０ｄから領域タイプの位置表現情報Ｒｂまでの最短距離は、頂点Ｂ１とポイントＰ１とを結んだ直線Ｌ１ｂとなる。
【００４３】
（１−２）一つのポイントタイプの位置表現情報１１０ｃに対して、領域タイプの位置表現情報１１０ｃが複数存在する場合は、演算部１１５は、それぞれの間で（１−１）の処理を行い、最短距離Ｌが最小になる、ポイントタイプの位置表現情報１１０ｃと領域タイプの位置表現情報１１０ｃとのペアを算出する。
【００４４】
図４の例では、演算部１１５は、ポイントタイプの位置表現情報Ｐ１から、複数の領域タイプの位置表現情報Ｒａ，Ｒｂまでの最短距離Ｌ１ａ、Ｌ１ｂを算出する。また、ポイントタイプの位置表現情報Ｐ２から、複数の領域タイプの位置表現情報Ｒａ，Ｒｂまでの最短距離Ｌ２ａ、Ｌ２ｂを算出する。ここでは、距離Ｌ１ａ＜距離Ｌ１ｂ及び距離Ｌ２ａ＞距離Ｌ２ｂであるため、演算部１１５は、最短距離Ｌが最小になるペア（Ｒａ，Ｌ１ａ）、（Ｒｂ，Ｌ２ｂ）を算出する。
【００４５】
ただし、あるポイントタイプの位置表現情報から異なる領域タイプの位置表現情報までの最短距離Ｌが複数存在する場合は、複数全てを出力する。たとえば、図４において、距離Ｌ１ａ＜距離Ｌ１ｂ及び距離Ｌ２ａ＝距離Ｌ２ｂの場合、演算部１１５は、最短距離Ｌが最小になる組（Ｒａ，Ｌ１ａ）、（Ｒａ，Ｌ２ａ）、（Ｒｂ，Ｌ２ｂ）を算出する。
【００４６】
（１−３）領域タイプの位置表現情報が示す領域の面積をＳとし、あるポイントタイプの位置表現情報から領域タイプの位置表現情報までの最短距離をＬ、ポイントタイプの位置表現情報が複数存在する場合の個数をｎ（１箇所の場合は１）と表したとき、次式（Ａ）により、特定された上記最短距離Ｌが最小になるペアに対して重み係数Ｗを算出する。ここで、αは、重み係数Ｗの影響を制限するための定数である。
Ｗ＝ｎ×Ｓ／/（√Ｓ＋Ｌ)２×α・・・（Ａ）
【００４７】
上記式Ａにより、演算部１１５は、ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から前記領域までの最短距離Ｌが小さく、また領域の面積が大きいほど、前記ポイントタイプの位置表現情報に対する重み付けを大きくするように、前記重み係数Ｗを算出することができる。これによれば、領域タイプの位置表現情報の面積Ｓが大きい場合、最短距離Ｌの与える影響が小さくなる。つまり、最短距離Ｌが離れても、重み係数Ｗの値はその影響を受けず比較的大きいまま維持される。一方、領域タイプの位置表現情報の面積Ｓが小さい場合、最短距離Ｌの与える影響が大きくなる。つまり、領域タイプの位置表現情報とポイントタイプの位置表現情報との最短距離Ｌが少しでも大きくなると、重み係数Ｗの値はその影響を受けて小さくなる。
【００４８】
（２）ポイントタイプの位置表現情報１１０ｃが、領域タイプの位置表現情報１１０ｃの内部にある場合
この場合には、最短距離Ｌに０を設定し、重み係数Ｗにｎ×αを設定する。
【００４９】
（３）（１−２）に示したように、あるポイントタイプの位置表現情報における最短距離Ｌが最小になるペアが（Ｒａ，Ｌ１ａ）、（Ｒｂ，Ｌ２ｂ）のように、複数個算出された場合、演算部１１５は、それぞれのペアの値に対して重み係数Ｗを算出し、大きい値のほうを採用する。ここでも、最大値をとる重み係数Ｗが複数（たとえば、ｍ個）存在する場合には、Ｗ×（１＋β）ｍ（βは、０＜β＜１）の値を新しい重み係数Ｗとする。つまり、最大値を表す重み係数１個につき、重み係数Ｗの値をβだけ増加させる。
【００５０】
（４）各ポイントタイプの位置表現情報に対して、次式（Ｂ）で示す計算により、そのポイントタイプの位置表現情報に与えられている特定度Ｔｏｒｇを補正して特定度Ｔを算出する。
Ｔ＝Ｔｏｒｇ×Ｗ・・・（Ｂ）
なお、前述したように、オリジナルの特定度Ｔｏｒｇは、位置情報テ‐ブル１１０に各ポイントタイプの位置表現情報に関連づけて記憶されている。
【００５１】
以上の特定度算出方法によれば、領域タイプの位置表現情報とポイントタイプの位置表現情報との位置的関係に基づき、領域タイプの位置表現情報が示す領域の境界線から近い位置にあるポイントタイプの位置表現情報に対して大きな特定度Ｔが割り当てられる。さらに、領域タイプの位置表現情報が示す領域が大きいほど、その境界からポイントタイプの位置表現情報が示す位置までの距離が遠くても大きい特定度Ｔが割り当てられる。すなわち、演算部１１５は、領域タイプの位置表現情報の領域の面積とポイントタイプの位置表現情報の位置から前記領域までの距離とに基づき特定度Ｔの値を計算する。
【００５２】
〔１−４〕位置表現特定部の機能
以上の計算により算出された特定度Ｔの値が大きいポイントタイプの位置表現情報は、テキスト文書２０の中心的話題となっている場所と密接に関係があると予測できる。よって、位置表現特定部１２０は、演算部１１５により算出されたポイントタイプの位置表現情報毎の特定度Ｔの大小を比較することにより、位置表現抽出部１０５により抽出された複数の位置表現情報から、テキスト文書２００の主題に合致した位置表現情報を抽出する。たとえば、最大の特定度Ｔを持つポイントタイプの位置表現情報が定まれば、そのポイントタイプの位置表現情報を抽出して、テキスト文書２００が注目している位置情報として出力対象にする。
【００５３】
なお、以上に説明した位置表現抽出部１０５、演算部１１５及び位置表現判定部１２０の各機能は、専用の制御デバイスあるいはプログラムを実行する図示しないプロセッサ（ＣＰＵ）により実現される。また、位置情報テーブル１１０は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）等の記憶デバイスを含むハードウェア資源で実現される（すべて図示せず）。プロセッサにより実行される手順を示したプログラムやデータは、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）などの記憶デバイスを含むハードウェア資源に記憶されている。
【００５４】
また、ここで説明した本実施形態に係る位置表現特定装置１０の構成は、機能別に説明したものであり、実現するハードウェアの物理構成が上記機能毎に明確に分離され、独立して用意される必要はない。例えば位置表現特定部１２０の機能を表現したプログラムがＨＤＤに格納されている場合、そのＨＤＤは位置情報テーブル１１０のＨＤＤと共通であってもよく、さらには他の機能を実現する装置の一部を利用してもよい。また、本実施形態に係る位置表現特定装置１０を構成する部分の一部はネットワークを介して接続された他の場所に配置されていてもよい。
【００５５】
〔２〕位置表現特定装置の動作
次に、本実施形態に係る位置表現特定装置１０の動作について、図５及び図６のフローチャートを参照しながら説明する。図５は、位置表現特定処理の手順を示したフローチャートであり、図６は、図５の位置表現特定処理から呼び出される重み係数算出処理の手順を示したフローチャートである。
【００５６】
（位置表現特定処理：メインルーチン）
図５の位置表現特定処理は、ステップＳ５００から開始され、ステップＳ５０５にて、位置表現抽出部１０５は、テキスト文書２００から位置表現情報を抽出する。ここでは、テキスト文書２００から図７の位置情報テーブル１１０に基づき図８に示した領域タイプ又はポイントタイプの位置表現情報が抽出される。具体的には、Ａ県（領域Ｓａ）、八幡神社（ポイントＰＡ１）、稲荷神社（ポイントＰＡ２）、清水神社（ポイントＰＡ３）、Ｂ県（領域Ｓｂ）、満願寺（ポイントＰＢ４）、稲荷神社（ポイントＰＢ５）、稲荷神社（ポイントＰＢ６）、清水神社（ポイントＰＢ７）、八幡神社（ポイントＰＢ８）、清水神社（ポイントＰＢ９）が抽出された位置表現リストが生成される。
【００５７】
次に、ステップＳ５１０に進み、演算部１１５は、テキスト文書２００内に位置表現情報が存在するか否かを判定する。文字列（位置表現情報）が抽出されていない場合、直ちにステップＳ５９５に進み、本処理を終了する。一方、文字列（位置表現情報）が抽出されている場合、ステップＳ５１５に進み、重み係数算出処理を呼び出す。ここでは、複数の位置表現情報が抽出されているので図６の重み係数算出処理が呼び出される。
【００５８】
（重み係数算出処理：サブルーチン）
重み係数算出処理は、図６のステップＳ６００から開始され、演算部１１５は、ステップＳ６０５にて、位置表現リスト中に最初にリストアップされている位置表現情報がポイントタイプの位置表現情報であるか否かを判定する。ここでは、最初にリストアップされているのは領域タイプの位置表現情報「Ａ県（領域Ｓａ）」であるからステップＳ６２０に飛んで、演算部１１５は、次の位置表現情報が存在するかを判定する。
【００５９】
次にリストアップされているのはポイントタイプの位置表現情報「八幡神社（ポイントＰＡ１）」であるから、ステップＳ６０５に戻った後、ステップＳ６１０に進み、演算部１１５は、八幡神社（ポイントＰＡ１）が領域タイプの位置表現情報の領域外であるかを判定する。ここでは、図８の八幡神社（ポイントＰＡ１）はＡ県の領域Ｓａ及びＢ県の領域Ｓｂの範囲外である。よって、演算部１１５は、ステップＳ６１５に進み、八幡神社（ポイントＰＡ１）からＡ県の領域Ｓａ及びＢ県の領域Ｓｂまでの最短距離Ｌ１ａ，Ｌ１ｂを算出する。
【００６０】
つぎに、ステップＳ６２０に進み、演算部１１５は、次の位置表現情報が存在するかを判定する。次にリストアップされているのはポイントタイプの位置表現情報「稲荷神社（ポイントＰＡ２）」であるから、ステップＳ６０５に戻った後ステップＳ６１０に進み、ステップＳ６０５〜Ｓ６２０の処理を実行する。
【００６１】
このようにして、すべての位置表現情報についてステップＳ６０５〜Ｓ６２０、あるいはステップＳ６０５及びステップＳ６２０の処理を繰り返す。この結果、各ポイントタイプの位置表現情報「八幡神社（ポイントＰＡ１）」の各領域までの最短距離Ｌ１ａ，Ｌ１ｂ、「稲荷神社（ポイントＰＡ２）」の各領域までの最短距離Ｌ２ａ，Ｌ２ｂ、「清水神社（ポイントＰＡ３）」の各領域までの最短距離Ｌ３ａ，Ｌ３ｂ、「満願寺（ポイントＰＢ４）」の各領域までの最短距離Ｌ４ａ，Ｌ４ｂ、「稲荷神社（ポイントＰＢ５）」の各領域までの最短距離Ｌ５ａ，Ｌ５ｂ、「稲荷神社（ポイントＰＢ６）」の各領域までの最短距離Ｌ６ａ，Ｌ６ｂ、「清水神社（ポイントＰＢ７）」の各領域までの最短距離Ｌ７ａ，Ｌ７ｂ、「八幡神社（ポイントＰＢ８）」の各領域までの最短距離Ｌ８ａ，Ｌ８ｂ、「清水神社（ポイントＰＢ９）」の各領域までの最短距離Ｌ９ａ，Ｌ９ｂが算出される。
【００６２】
上記処理を繰り返した後、演算部１１５は、ステップＳ６２０にて次の位置表現情報は存在しないと判定し、ステップＳ６２５に進んで、最短距離Ｌが最小になる領域と距離とのペアを特定する。ここでは、図８に示したように、領域と距離とのペアとして（Ｓａ，Ｌ１ａ）、（Ｓａ，Ｌ２ａ）、（Ｓａ，Ｌ３ａ）、（Ｓｂ，Ｌ４ｂ）、（Ｓｂ，Ｌ５ｂ）、（Ｓｂ，Ｌ６ｂ）、（Ｓｂ，Ｌ７ｂ）、（Ｓｂ，Ｌ８ｂ）、（Ｓｂ，Ｌ９ｂ）が算出される。
【００６３】
次に、演算部１１５は、ステップＳ６３０に進んで重み係数Ｗを算出する。具体的には、上記（Ａ）式のＳ及びＬに、特定された領域Ｓａと距離Ｌ１ａとを代入することにより、ポイントタイプの位置表現情報「八幡神社（ポイントＰＡ１）」の重み係数Ｗ１が算出される。同様にして、その他の位置表現リスト中のポイントタイプの位置表現情報に対しても重み係数Ｗがそれぞれ算出される。この結果、図８に示したように、テキスト文書２００から抽出された９つのポイントタイプの位置表現情報ＰＡ１〜ＰＡ３，ＰＢ４〜ＰＢ９に対して重み係数Ｗ１〜Ｗ９がそれぞれ導き出される。
【００６４】
なお、ステップＳ６１０にて、ポイントタイプの位置表現情報が領域タイプの位置表現情報の領域内である場合には、ステップＳ６３５に進み、演算部１１５は、最短距離Ｌに０を代入し、ステップＳ６３０にて重み係数Ｗにｎ×αを設定する。以上の各処理が終了するとステップＳ６９５にて本処理を終了し、図５のステップＳ５２０に戻る。
【００６５】
ステップＳ５２０では、演算部１１５は、上記（Ｂ）式に重み係数Ｗ１〜Ｗ９をそれぞれ代入することにより、位置情報テーブル１１０に記憶された各ポイントタイプの位置表現情報に対するオリジナルの特定度Ｔ１ｏｒｇ〜Ｔ９ｏｒｇから各ポイントタイプの位置表現情報に対して特定度Ｔ１〜Ｔ９を算出する。この特定度Ｔは、オリジナルの特定度Ｔ１ｏｒｇ〜Ｔ９ｏｒｇに対して領域タイプの位置表現情報が持つ領域やポイントタイプの位置表現情報の位置から領域までの距離により補正された値となっている。
【００６６】
次に、演算部１１５は、ステップＳ５２５に進み、特定度Ｔ１〜Ｔ９のうち、特定度Ｔが最大となる位置表現情報のグループが一つであるかを判定する。図８の場合、領域Ｓａに関連した特定度の総和Ｔ１＋Ｔ２＋Ｔ３は、領域Ｓｂに関連した特定度の総和Ｔ４＋Ｔ５＋Ｔ６＋Ｔ７＋Ｔ８＋Ｔ９より大きい。よって、特定度Ｔが最大となる位置表現情報のグループは一つである。よって、ステップＳ５４０に進み、領域Ｓａの位置表現情報にひも付けられたグループの位置表現情報のみを出力対象とし、ステップＳ５９５にて本処理を終了する。この結果、図９に示したように、代表位置表現リスト３００には、領域タイプの位置表現情報として「Ａ県」、ポイントタイプの位置表現情報として「八幡神社」、「稲荷神社」「清水神社」及びそれらの位置座標ＰＡ１、ＰＡ２，ＰＡ３が出力される。
【００６７】
本実施形態によれば、領域タイプの位置表現情報が示す領域の面積と、ポイントタイプの位置表現情報が示す位置から前記領域タイプの位置表現情報が示す領域までの距離と、に基づき、位置情報テーブル１１０に記憶されたポイントタイプの位置表現情報毎の特定度Ｔｏｒｇが補正される。位置情報テーブル１１０に記憶された特定度Ｔｏｒｇは、たとえば、ポイントタイプの位置表現情報と同名の位置表現が存在する数に対し、その数が多ければ値が小さくなるように予め定められている。これに対して、上記補正された特定度Ｔは、ポイントタイプの位置表現情報の位置から領域タイプの位置表現情報が示す領域までの距離および領域タイプの位置表現情報の領域の面積を考慮した値に補正される。この結果、領域タイプの位置表現情報とポイントタイプの位置表現情報との位置的関係に基づき、テキスト文書２００の中心的主題（話題）に応じて適切な位置表現情報のみを導き出すことができる。
【００６８】
なお、ステップＳ５２５では、それぞれの領域の位置表現情報にひも付けられた各ポイントの位置表現情報の特定度Ｔを加算し、その領域の位置表現情報における総和を算出し、その総和が最も大きい領域に関係する全てのポイントの位置表現情報を出力対象とした。このとき、総和が同じになる領域が複数存在する場合、全てのポイントの位置表現を出力対象としてもよいし、総和の値によって出力対象を決定してもよい。
【００６９】
具体的には、位置表現特定部１２０は、領域毎にひも付けられた（グループ化された）ポイントタイプの位置表現情報の特定度Ｔの合計値が所定値以上となるグループの位置表現情報をテキスト文書２００の構成に応じた位置表現情報として特定してもよい。
【００７０】
また、位置表現特定部１２０は、領域毎にグループ化されたポイントタイプの位置表現情報の特定度Ｔの合計値が所定値以下となるグループの位置表現情報を除いて前記テキスト文書の構成に応じた位置表現情報として特定してもよい。
【００７１】
なお、以上の説明において用いた各数式に関しては、あくまでも実施例における一例であり、それぞれの数式の持つ特徴を示すものであれば、異なる数式であっても構わない。
【００７２】
上記実施形態において、各部の動作は互いに関連しており、互いの関連を考慮しながら、一連の動作として置き換えることができる。これにより、位置表現特定装置の実施形態を、位置表現特定方法の実施形態及びその位置表現特定装置が有する機能をコンピュータに実現させるためのプログラムの実施形態とすることができる。
【００７３】
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【００７４】
例えば、以上の説明では国内の住所情報と関連のある位置情報を用いて説明したが、本発明に係る位置表現特定装置は、国内の位置表現だけでなく、海外の位置表現についても適用することができる。
【００７５】
また、本発明に係る位置表現特定装置によれば、住所の部分をテーマパークのアトラクションに対応付け、テーマパーク内の紹介テキスト文書とアトラクションの位置（テーマパーク内の相対位置）とを自動的に結びつけるという仕組みを構築することができる。
【００７６】
さらに、本発明に係る位置表現特定装置によれば、住所の部分を展示会場の展示ブースに対応付け、展示ブースの紹介テキストや、感想メッセージなどと、展示ブースの位置（会場内の相対位置）とを結びつけるという仕組みを構築することができる。
【図面の簡単な説明】
【００７７】
【図１】本発明の一実施形態にかかる位置表現特定装置の機能構成図である。
【図２】同実施形態にかかる位置表現テーブルの一例を示した図である。
【図３】図３（ａ）は同実施形態にかかるテキスト文書例、図３（ｂ）は位置表現情報の抽出例、図３（ｃ）は位置表現情報が抽出された時点のデータ例を示した図である。
【図４】同実施形態にかかる領域とポイントとの距離の算出例を示した図である。
【図５】同実施形態にかかる位置表現特定処理を示したフローチャートである。
【図６】同実施形態にかかる重み係数算出処理を示したフローチャートである。
【図７】同実施形態にかかる位置表現テーブルの他の例を示した図である。
【図８】同実施形態にかかる各領域に対する各ポイントの特定度の算出例を示した図である。
【図９】同実施形態にかかる処理結果である代表位置表現リストの一例を示した図である。
【符号の説明】
【００７８】
１０      位置表現特定装置
１０５    位置表現抽出部
１１０    位置情報テーブル
１１０ａ  ＩＤ
１１０ｂ  タイプ
１１０ｃ  位置表現情報
１１０ｄ  位置座標
１１０ｅ  面積
１１０ｆ  特定度（Ｔｏｒｇ）
１１０ｇ  特定度（Ｔ）
１１５    演算部
１２０    位置表現特定部
２００    テキスト文書
３００    代表位置表現情報リスト
【図１】
2010134504.tif 000003
【図２】
2010134504.tif 000004
【図３】
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【図４】
2010134504.tif 000006
【図５】
2010134504.tif 000007
【図６】
2010134504.tif 000008
【図７】
2010134504.tif 000009
【図８】
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【図９】
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