(57)【要約】【課題】所定色の領域で得られる測光センサの出力値に基づいて適切な測光センサ出力を得る測光装置を提供する。【解決手段】測光装置は、蓄積型の測光センサ１３と、測光センサ１３で得られる出力の最大値に基づいて測光センサ１３を蓄積制御する第１制御、および所定色に対応する領域で得られる測光センサ１３の出力の平均値に基づいて測光センサ１３を蓄積制御する第２制御を行う蓄積制御手段５２とを備える。【選択図】図２
2010164826.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
蓄積型の測光センサと、
前記測光センサで得られる出力の最大値に基づいて前記測光センサを蓄積制御する第１制御、および所定色に対応する領域で得られる前記測光センサの出力の平均値に基づいて前記測光センサを蓄積制御する第２制御を行う蓄積制御手段とを備えることを特徴とする測光装置。
【請求項２】
請求項１に記載の測光装置において、
前記測光センサは測光する光束を受光する受光面を複数の領域に分割して該領域ごとに出力するように構成され、
前記蓄積制御手段は、前記分割した領域ごとに出力される出力信号であって、前記所定色に対応する領域で得られる出力信号の平均値に基づいて、前記第２制御を行うことを特徴とする測光装置。
【請求項３】
請求項１に記載の測光装置において、
前記蓄積制御手段は、前記測光センサの所定画素間隔ごとに出力される出力信号であって、前記所定色に対応する領域で得られる出力信号の平均値に基づいて、前記第２制御を行うことを特徴とする測光装置。
【請求項４】
請求項３に記載の測光装置において、
前記蓄積制御手段は、前記第１制御で、前記分割した領域における前記出力どうしの差が所定値以下の場合に、前記第２制御を行わないことを特徴とする測光装置。
【請求項５】
請求項１〜４のいずれか一項に記載の測光装置において、
前記蓄積制御手段は、前記第２制御の前に前記第１制御を行うことを特徴とする測光装置。
【請求項６】
請求項５に記載の測光装置において、
前記蓄積制御手段は、前記第１制御での前記測光センサの出力であって、前記所定色に対応する領域で得られる前記測光センサの出力の平均値に基づいて前記第２制御を行うことを特徴とする測光装置。
【請求項７】
請求項１〜６のいずれか一項に記載の測光装置において、
前記蓄積制御手段は、前記第１制御では、前記出力の最大値が前記測光センサの飽和出力レベルを超えないように前記測光センサの蓄積時間およびゲインを決定し、前記第２制御では、前記第１制御での前記蓄積時間およびゲインに基づいて前記平均値が所定範囲の値になるように前記測光センサの蓄積時間およびゲインを決定することを特徴とする測光装置。
【請求項８】
請求項１〜７のいずれか一項に記載の測光装置において、
前記蓄積制御手段は、肌色に対応する領域で得られる前記平均値に基づいて前記第２制御を行うことを特徴とする測光装置。
【請求項９】
請求項１〜８のいずれか一項に記載の測光装置を備えることを特徴とする撮像装置。
【請求項１０】
蓄積型の測光センサで得られる出力の最大値に基づいて前記測光センサを蓄積制御する第１制御と、
所定色に対応する領域で得られる前記測光センサの出力の平均値に基づいて前記測光センサを蓄積制御する第２制御とを行うことを特徴とする測光方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、測光装置、撮像装置および測光方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
蓄積型の測光センサを用い、該測光センサで得られる出力の最大値に基づいて該測光センサを蓄積制御する第１制御と、該測光センサによる平均的な出力値に基づいて該測光センサを蓄積制御する第２制御を行う技術が知られている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−１８５８２１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来技術では、所定色の領域で得られる測光センサの出力値に基づいて蓄積制御を行うことができなかった。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明による測光装置は、蓄積型の測光センサと、測光センサで得られる出力の最大値に基づいて測光センサを蓄積制御する第１制御、および所定色に対応する領域で得られる測光センサの出力の平均値に基づいて測光センサを蓄積制御する第２制御を行う蓄積制御手段とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００６】
本発明によれば、所定色の領域で得られる測光センサの出力値に基づいて適切な測光センサ出力が得られる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】本発明の一実施の形態による測光装置を搭載した電子カメラの要部構成を説明する図である。
【図２】電子カメラの測光部を説明するブロック図である。
【図３】撮影処理の流れを説明するフローチャートである。
【図４】測光処理の流れを説明するフローチャートである。
【図５】肌色領域の抽出およびＧ色平均値の算出を説明するフローチャートである。
【図６】測光センサから得られる画像を例示する図である。
【図７】測光センサから得られる画像を例示する図である。
【図８】測光センサから得られる画像を例示する図である。
【図９】画素単位の肌色・肌類似色領域の抽出を示す図である。
【図１０】ブロック単位の肌色・肌類似色領域の抽出を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、図面を参照して本発明を実施するための最良の形態について説明する。図１は、本発明の一実施の形態による測光装置を搭載した電子カメラの要部構成を説明する図である。図１において、カメラ本体１００に対して着脱可能に構成される撮影レンズ鏡筒２００が装着されている。
【０００９】
被写体からの光は、撮影レンズ鏡筒２００のレンズ光学系１および絞り２を介してカメラ本体１００へ入射される。カメラ本体１００に入射した被写体光は、レリーズ前は破線で示すように位置するクイックリターンミラー（以下メインミラーと呼ぶ）３で上方のファインダ部へ導かれて拡散スクリーン６に結像する。また、カメラ本体１００に入射した被写体光の一部はサブミラー４で下方へ反射され、測距素子５にも入射する。測距素子５は、撮影レンズ鏡筒２００による焦点調節状態を検出する焦点検出処理（公知の瞳分割方式のＡＦ処理）において用いられるのものである。
【００１０】
拡散スクリーン６に結像した被写体光はさらに、コンデンサレンズ７を介してペンタプリズム８へ入射する。ペンタプリズム８は、入射された被写体光を接眼レンズ９へ導く一方、その一部を測光用光学系へも導く。測光用光学系は、三角プリズム１０、回折光学素子１１、および測光レンズ１２によって構成される。
【００１１】
測光用光束は三角プリズム１０で上方へ折り曲げられ、回折光学素子１１および測光レンズ１２を介して測光センサ１３上に被写体像を結像する。測光センサ１３は、画素に対応する複数の光電変換素子を備えたＣＣＤイメージセンサなどによって構成される。測光センサ１３は、被写体像の明るさに応じた測光用およびシーン認識用の光電変換信号を出力する。測光センサ１３の撮像面には、カラーフィルタ１３ａが設けられている。
【００１２】
レリーズ後はメインミラー３が実線で示される位置へ回動し、被写体光はシャッタ１４を介して撮像素子１５へ導かれて撮像面上に被写体像を結像する。撮像素子１５は、画素に対応する複数の光電変換素子を備えたＣＣＤイメージセンサなどによって構成される。撮像素子１５は、撮像面上に結像されている被写体像を撮像し、被写体像の明るさに応じた撮影用の光電変換信号を出力する。
【００１３】
＜測光部の構成＞  
本実施形態は上記電子カメラの測光部に特徴を有するので、以下は測光部を中心に説明する。図２は、電子カメラの測光部を説明するブロック図である。測光部は、測光光学系１０，１１，１２と、測光センサ１３と、Ａ／Ｄ変換回路５１と、測光センサ制御部５２と、測光演算処理部５３と、人物領域抽出部５４とを有し、測光センサ１３の測光レンジを切替え制御する。測光レンジの切替は、電荷蓄積時間および増幅利得の少なくとも一方を変化させることによって行う。露出制御部２１は、測光部からの情報に基づいて露出制御を行い、ＡＦ制御部２２は測光部からの情報に基づいてオートフォーカス処理を制御し、ＡＷＢ用パラメータ算出部２３は、測光部からの情報に基づいてオートホワイトバランス処理を行う。
【００１４】
測光光学系１０，１１，１２を通過した測光用光束は、測光センサ１３上に被写体像を結像する。測光センサ１３は、カラーフィルタ１３ａ（図１）を通して受光した光電変換信号を出力する。カラーフィルタ１３ａは、たとえば、測光センサ１３の画素位置に配設されたＲ，Ｇ，Ｂ色のフィルタによって構成される。Ｒ色のフィルタを通して受光した画素からはＲ色成分の光に対応する光電変換信号が出力され、Ｇ色のフィルタを通して受光した画素からはＧ色成分の光に対応する光電変換信号が出力され、Ｂ色のフィルタを通して受光した画素からはＢ色成分の光に対応する光電変換信号が出力される。本実施形態では、撮像面上で近接してＲ，Ｇ，Ｂ色に対応する信号を出力する１組の画素群を「１画素」として扱う。
【００１５】
測光センサ１３には、測光センサ制御部５２から駆動用クロック信号、電荷蓄積時間を制御する信号、および増幅利得を制御するゲイン制御信号がそれぞれ入力される。測光センサ１３は、蓄積した電荷信号（測光信号Vout）をＡ／Ｄ変換回路５１へ出力する。Ａ／Ｄ変換回路５１は、測光信号VoutをＡ／Ｄ変換（アナログ信号→ディジタル信号へ変換）することにより、画素ごとにディジタル出力値を得る。
【００１６】
測光センサ制御部５２は、測光センサ１３に対する「測光用のセンサ制御」と「シーン認識用のセンサ制御」とを切替えて行う。「測光用のセンサ制御」を行う場合の測光センサ制御部５２は、ディジタル変換後のディジタル出力値の最大値に基づいて、次回の電荷蓄積における最大のディジタル出力値を目標レベル１（たとえば、センサ最大出力レベルより低い所定レベル）に近づけるように測光センサ１３の電荷蓄積時間および増幅利得を決定し、決定した電荷蓄積時間および増幅利得で次回の「測光用のセンサ制御」を行うように測光センサ１３をフィードバック制御する。
【００１７】
「測光用のセンサ制御」によって得られたディジタル出力値は測光演算処理部５３へ送出され、測光演算処理部５３において測光演算のために使用される。露出制御部２１は、測光演算処理部５３による測光演算結果に基づいて、撮影時にシャッタ１４および絞り２を制御する。また、「測光用のセンサ制御」によって得られたディジタル出力値は、ＡＷＢ用パラメータ算出部２３においてオートホワイトバランス処理におけるパラメータ算出のためにも用いられる。
【００１８】
さらにまた、「測光用のセンサ制御」によって得られたディジタル出力値は、人物領域抽出部５４において人物領域の抽出のためにも用いられる。人物領域抽出部５４は、測光センサ１３から得られる画像（ディジタル出力値に基づく画像）の中で、人の肌色領域を抽出する。具体的には、上記「１画素」ごとにＲ／Ｇ色の出力比およびＢ／Ｇ色の出力比がそれぞれ所定範囲となる画素を抽出し、抽出した画素で構成される領域を肌色・肌類似色領域と推定する。
【００１９】
一方、「シーン認識用のセンサ制御」を行う場合の測光センサ制御部５２は、肌色・肌類似色領域におけるディジタル出力値の平均値に基づいて、該平均値を目標レベル２（たとえば、目標レベル１より小さいのが好ましく、センサ最大出力レベルの０．２〜０．４倍）に近づけるように、測光センサ１３の電荷蓄積時間および増幅利得を決定し、決定した電荷蓄積時間および増幅利得で次回の「シーン認識用のセンサ制御」を行うように測光センサ１３をフィードバック制御する。
【００２０】
「シーン認識用のセンサ制御」によって得られたディジタル出力値は人物領域抽出部５４へ送出され、人物領域抽出部５４において人物領域抽出処理のために使用される。人物領域抽出部５４は、たとえば、パターンマッチング方式、または輝度・色情報や距離情報から人物の位置を推定する方式など、公知の検出手法を用いる。
【００２１】
ＡＦ制御部２２は、人物領域抽出部５４によって抽出された「顔」の領域を対象に焦点調節状態を検出するＡＦ処理を行う。これにより、人物の「顔」にピントを合わせるようにデフォーカス量が算出され、このデフォーカス量に応じて撮影光学系１が駆動制御される。
【００２２】
＜撮影処理＞
図３は、電子カメラの撮影制御回路（不図示）が行う撮影処理の流れを説明するフローチャートである。上記測光部は、撮影処理のうち測光処理（Ｓ１２）において制御される。図３のステップＳ１１において、撮影制御回路は、不図示のレリーズボタンが半押し操作されたか否かを判定する。撮影制御回路は、半押し操作された場合にはステップＳ１１を肯定判定してステップＳ１２へ進み、半押し操作されない場合にはステップＳ１１を否定判定してステップＳ２１へ進む。
【００２３】
ステップＳ１２において、撮影制御回路は測光センサ制御部５２へ指示を送り、測光処理を行わせてステップＳ１３へ進む。測光処理の詳細については後述する。ステップＳ１３において、撮影制御回路は、測距素子５による検出信号を用いてＡＦ処理を行い、ステップＳ１４へ進む。ステップＳ１４において、撮影制御回路は、レリーズボタン（不図示）が全押し操作されたか否かを判定する。撮影制御回路は、全押し操作された場合にはステップＳ１４を肯定判定してステップＳ１５へ進み、全押し操作されない場合にはステップＳ１４を否定判定してステップＳ１１へ戻る。
【００２４】
ステップＳ１５において、撮影制御回路は不図示のシーケンス制御装置へ指示を送り、メインミラー３のアップ駆動を開始させてステップＳ１６へ進む。ステップＳ１６において、撮影制御回路は、撮像素子１５の初期化を行ってステップＳ１７へ進む。ステップＳ１７において、撮影制御回路は撮像素子１５に撮影用の電荷蓄積を所定時間行わせる。なお、測光処理結果を用いた露出演算で算出された制御露出とするように、絞り２の駆動およびシャッタ１４の走行幕駆動がシーケンス制御装置（不図示）によって行われる。撮影制御回路は、撮像素子１５に蓄積された電荷の掃き出しを指示してステップＳ１８へ進む。
【００２５】
ステップＳ１８において、撮影制御回路はシーケンス制御装置（不図示）へ指示を送り、メインミラー３のダウン駆動を開始させてステップＳ１９へ進む。ステップＳ１９において、撮影制御回路は、画像を構成する電荷信号（光電変換信号）に対して所定の画像処理を行ってステップＳ２０へ進む。ステップＳ２０において、撮影制御回路は、画像処理後のデータを記録媒体（不図示）に記録して図３による撮影処理を終了する。
【００２６】
ステップＳ１１を否定判定して進むステップＳ２１において、撮影制御回路はタイムアップか否かを判定する。撮影制御回路は、無操作状態で所定時間が経過するとステップＳ２１を肯定判定し、図３による処理を終了する。一方、撮影制御回路は、所定時間が経過していない場合にはステップＳ２１を否定判定し、ステップＳ１１へ戻る。
【００２７】
＜測光処理＞
図４は、測光センサ制御部５２が行う測光処理の流れを説明するフローチャートである。図４による測光処理は、図３のステップＳ１２に対応する。図４のステップＳ１０１において、測光センサ制御部５２は、測光センサ１３に「測光用のセンサ制御」による電荷蓄積を行わせてステップＳ１０２へ進む。
【００２８】
ステップＳ１０２において、測光センサ制御部５２は、測光センサ１３から読み出した測光信号VoutがＡ／Ｄ変換されたデータを測光センサ制御部５２内のメモリ（不図示）に格納してステップＳ１０３へ進む。
【００２９】
ステップＳ１０３において、測光センサ制御部５２は、データの有効性を判定してステップＳ１０４へ進む。測光センサ制御部５２は、(1)データが測光センサ１３の異常による出力飽和を示す場合、(2)データが測光センサ１３のリニアリティ（線形性）を確保できないほど出力値が大きい場合（オーバーフロー）、(3)データが測光センサ１３のリニアリティを確保できないほど出力値が小さい場合またはデータがノイズの影響を容認できないほど出力値が小さい場合（アンダーフロー）のいずれかに該当する場合に「データ有効性なし」を判定する。一方測光センサ制御部５２は、上記(1)〜(3)のいずれにも該当しなければ「データ有効性あり」を判定する。
【００３０】
ステップＳ１０４において、測光センサ制御部５２は、次回の電荷蓄積時間および次回の増幅利得を次式（１）により算出し、ステップＳ１０５へ進む。
次回蓄積時間(int)＝目標レベル１／(今回の最大出力値)×(今回の電荷蓄積時間)  （１）
ただし、目標レベル１は(センサ最大出力)×(所定係数(たとえば０．９)）である。
【００３１】
ステップＳ１０５において、測光センサ制御部５２は有効判定を行ってステップＳ１０６へ進む。測光センサ制御部５２は、Ｓ１０３で「データ有効性なし」が判定されている場合にステップＳ１０５を否定判定してステップＳ１０１へ戻る。この場合、「測光用のセンサ制御」による電荷蓄積を繰り返す。測光センサ制御部５２は、Ｓ１０３で「データ有効性あり」が判定されている場合にはステップＳ１０５を肯定判定し、ステップＳ１０６へ進む。
【００３２】
ステップＳ１０６において、測光センサ制御部５２は人物領域抽出部５４へ指示を送り、上述した肌色（肌類似色を含む）領域を抽出させるとともに、抽出した領域のＧ色の出力の平均値を算出させてステップＳ１０７へ進む。
【００３３】
上記ステップＳ１０６の処理内容について、図５のフローチャートを参照して詳細に説明する。図５のステップＳ２０１において、人物領域抽出部５４は、上述したように「１画素」ずつＲ／Ｇ色の出力比およびＢ／Ｇ色の出力比がそれぞれ所定範囲内か否かを判定する。人物領域抽出部５４は、所定範囲内である（肌色または肌類似色と推定される）場合にステップＳ２０１を肯定判定してステップＳ２０２へ進む。人物領域抽出部５４は、所定範囲内でない（肌色、肌類似色と推定されない）場合にステップＳ２０１を否定判定してステップＳ２０４へ進む。
【００３４】
ステップＳ２０２において、人物領域抽出部５４は、当該画素におけるＧ色の出力値を加算してステップＳ２０３へ進む。ステップＳ２０３において、人物領域抽出部５４は、Ｓ２０２で加算した画素数（肌色または肌類似色と推定される領域を構成する画素数）をカウントしてステップＳ２０４へ進む。
【００３５】
ステップＳ２０４において、人物領域抽出部５４は最終画素か否かを判定する。人物領域抽出部５４は、「測光用のセンサ制御」した測光センサ１３からの全画素出力について上記処理を行った場合にステップＳ２０４を肯定判定してステップＳ２０５へ進む。人物領域抽出部５４は、「測光用のセンサ制御」した測光センサ１３からの全画素出力について上記処理を行っていない場合はステップＳ２０４を否定判定し、ステップＳ２０１へ戻る。
【００３６】
ステップＳ２０５において、人物領域抽出部５４は、肌類似色の平均値を算出して図５による処理を終了する。肌類似色の平均値＝(Ｓ２０２による加算値)／(Ｓ２０３によるカウント値)である。
【００３７】
図４のステップＳ１０７において、測光センサ制御部５２は、「シーン認識用のセンサ制御」用の電荷蓄積時間および増幅利得を次式（２）により算出し、ステップＳ１０８へ進む。
シーン認識用蓄積時間(int)＝目標レベル２／(肌類似色の平均値)×(測光用のセンサ制御の電荷蓄積時間)  （２）
ただし、目標レベル２は(センサ最大出力)×(所定係数(たとえば０．２〜０．４)）である。
【００３８】
測光センサ制御部５３は、ステップＳ１０６において肌色（肌類似色を含む）領域が検出されていない場合には、「シーン認識用のセンサ制御」用の電荷蓄積時間および増幅利得を次式（３）により算出し、ステップＳ１０８へ進む。
シーン認識用蓄積時間(int)＝目標レベル２／(全画素のＧ成分の平均値)×(測光用のセンサ制御の電荷蓄積時間)  （３）
ただし、目標レベル２は(センサ最大出力)×(所定係数(たとえば０．２〜０．４)）である。
【００３９】
ステップＳ１０８において、測光センサ制御部５２は、測光センサ１３に「シーン認識用のセンサ制御」による電荷蓄積を行わせてステップＳ１０９へ進む。ステップＳ１０９において、測光センサ制御部５２は、測光センサ１３から読み出した測光信号VoutがＡ／Ｄ変換されたデータを測光センサ制御部５２内のメモリ（不図示）に格納してステップＳ１１０へ進む。
【００４０】
ステップＳ１１０において、測光センサ制御部５２は、人物領域抽出部５４へ指示を送り、顔領域を検出させて図４による処理を終了する。人物領域抽出部５４で検出された顔領域は、ステップＳ１３（図３）におけるＡＦ処理において焦点検出用の領域を決定する際に使用される他、ステップＳ１９（図３）における画像処理において処理対象を決定する際にも使用される。
【００４１】
図６〜図９は、異なるセンサ制御が行われた測光センサ１３から得られる画像を例示する図である。トンネルを背景にした人物を含む画像である。図６は、ディジタル出力値の最大値に基づいて測光レンジを決定するように上記「測光用のセンサ制御」した測光センサ１３から得られる画像を例示する図である。トンネル内の照明（点光源）に対応するディジタル出力値を目標レベル１に近づけるように蓄積時間・増幅利得を決めるため、点光源領域は飽和しないものの、人物を含む他の領域からのディジタル出力値は平均出力レベルより小さくなる（適正な明るさより暗い）。
【００４２】
図７は、ディジタル出力値の画像全体の平均値に基づいて測光レンジを決定するようにセンサ制御された測光センサ１３から得られる画像を例示する図である。画面内の平均的なディジタル出力値を目標レベル２に近づけるように測光レンジを決めるため、画面内に明るい領域が少ない場合には、人物の顔部分のディジタル出力値が平均出力レベルより高くなって飽和するおそれが生じる。
【００４３】
図８は、画像の肌色・肌類似色の領域のディジタル出力値の平均値に基づいて測光レンジを決定するように上記「シーン認識用のセンサ制御」された測光センサ１３から得られる画像を例示する図である。画面内の肌色・肌類似色を示すディジタル出力値を目標レベル２に近づけるように測光レンジを決めるため、点光源の色温度が低くて肌類似色に該当し、かつ画面内に明るい領域が少ない場合であっても、人物の顔部分のディジタル出力値が飽和することなく適正レベルに制御される。とくに、明るい主要被写体（顔）に対し、その周囲が暗くて肌類似色の色温度の光源が含まれる状態で、主要被写体に対応する出力値が適正レベルになるというメリットがある。このように、顔部分のディジタル出力値が飽和しないので、顔部分のエッジをより正確に抽出でき、ステップＳ１９の画像処理などの精度も向上する。
【００４４】
図９は、上記「シーン認識用のセンサ制御」された測光センサ１３から得られる図８の画像に基づいた画面内の肌色・肌類似色領域の抽出を説明する図である。低輝度領域の信号はノイズの影響を受けやすいので、この影響を避けるためにディジタル出力値が所定閾値以上となる領域から肌色・肌類似色を抽出する。
【００４５】
以上説明した実施形態によれば、次の作用効果が得られる。
（１）電子カメラの測光部に、蓄積型の測光センサ１３と、測光センサ１３で得られる出力の最大値に基づいて測光センサ１３を蓄積制御する第１制御（測光用のセンサ制御）、および所定色に対応する領域で得られる測光センサ１３の出力の平均値に基づいて測光センサ１３を蓄積制御する第２制御（シーン認識用のセンサ制御）を行う測光センサ制御部１２とを備えたので、適切な測光センサ出力が得られる。
【００４６】
（２）測光センサ制御部１２は第２制御の前に第１制御を行うので、「測光用のセンサ制御」で得た情報を「シーン認識用のセンサ制御」で用いることができる。
【００４７】
（３）測光センサ制御部１２は、第１制御での測光センサ１３の出力であって、所定色に対応する領域で得られる測光センサ１３の出力の平均値に基づいて第２制御を行うようにしたので、所定色領域の測光センサ出力を適切レベルにするように制御できる。
【００４８】
（４）測光センサ制御部１２は、第１制御では、測光センサ出力の最大値が測光センサ１３の飽和出力レベルを超えないように測光センサ１３の蓄積時間およびゲインを決定し、第２制御では、第１制御での蓄積時間およびゲインに基づいて所定色に対応する領域で得られる測光センサ１３の出力の平均値が所定範囲の値になるように測光センサ１３の蓄積時間およびゲインを決定する。これにより、高輝度に関する情報が欲しい場合、および平均輝度に関する情報が欲しい場合の双方で適切な情報を得ることができる。
【００４９】
（５）測光センサ制御部１２は、肌色に対応する領域で得られる平均値に基づいて第２制御を行うようにしたので、人物の「顔」などの領域の測光センサ出力を適切レベルにするように制御できる。
【００５０】
（変形例１）
測光センサ１３で取得した画像から肌色・肌類似色領域を抽出する手法として、Ｒ／Ｇ色の出力比およびＢ／Ｇ色の出力比がそれぞれ所定範囲となる領域を抽出するようにした。この代わりに、ＲＧＢの各出力値、色温度、色相などを用いる手法を採用してもよい。
【００５１】
（変形例２）
上述したステップＳ２０２（図５）において当該画素のＧ色の出力値を加算する例を説明したが、当該画素の出力値から得られるＹ（輝度）を加算するようにしてもよい。Ｇ色の出力値を加算することにより、演算量を小さくすることができる。
【００５２】
（変形例３）
測光センサ１３で取得した画像から肌色・肌類似色領域を抽出する場合に、測光センサ１３の有効画素部を所定数の領域に分割し、分割後のブロック単位で肌色・肌類似色領域を抽出するようにしてもよい。この場合は、各ブロック内に含まれる複数の画素によるディジタル出力値の平均値をＲ色、Ｇ色、Ｂ色ごとに求め、これら平均値によるＲ／Ｇ色の出力比、および平均値によるＢ／Ｇ色の出力比がそれぞれ所定範囲となる画素ブロックを抽出する。
【００５３】
図１０は、ブロック単位で肌色・肌類似色領域を抽出する場合を例示する図である。変形例３によれば、測光センサ１３の有効画素部の全域について画素単位で肌色・肌類似色領域の抽出を行う図９の場合に比べて、演算処理の負担を軽減することができる。
【００５４】
（変形例４）
「測光用のセンサ制御」におけるブロック間の平均値差が所定値より小さい場合には、「シーン認識用のセンサ制御」を省略させてもよい。各ブロック内に含まれる複数の画素によるディジタル出力値の平均値をＲ色、Ｇ色、Ｂ色ごとに求め、ブロック間で各平均値を比較する。一般に、順光下や高輝度の被写体を含まない場合は、ブロック間の平均値差が小さくなる上に「測光用のセンサ制御」と「シーン認識用のセンサ制御」とで設定される電荷蓄積時間および増幅利得がほぼ同じになる。「シーン認識用のセンサ制御」を省略することで、「測光用のセンサ制御」および「シーン認識用のセンサ制御」の双方のセンサ制御を行う場合に比べて測光処理に要する時間を短縮することができる。
【００５５】
（変形例５）
測光センサ１３で取得した画像から肌色・肌類似色領域を抽出する場合に、測光センサ１３の有効画素部を所定画素ずつ間引いて、間引き後の画素単位で肌色・肌類似色領域を抽出するようにしてもよい。この場合にも、測光センサ１３の有効画素部の全域について画素単位で肌色・肌類似色領域の抽出を行う図９の場合に比べて、演算処理の負担を軽減することができる。
【００５６】
以上の説明はあくまで一例であり、上記の実施形態の構成に何ら限定されるものではない。たとえば、上述した測光装置を備えるカメラであれば電子カメラでもフィルムカメラでもよく、一眼レフタイプと異なるカメラに適用しても構わない。
【符号の説明】
【００５７】
１０〜１２…測光光学系
１３…測光用センサ
１３ａ…カラーフィルタ
２１…露出制御部
２２…ＡＦ制御部
２３…ＡＷＢ用パラメータ算出部
５１…Ａ／Ｄ変換回路
５２…測光センサ制御部
５３…測光演算処理部
５４…人物領域抽出部
１００…カメラ本体
２００…撮影レンズ鏡筒
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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