(57)【要約】【課題】色覚障害者に対してはオブジェクトの外形を把握できるようにし、かつ、健常者に対してはオリジナルの画像の印象を損なうことのないカラー画像を生成する。【解決手段】画像処理部３２は、オリジナルのカラー画像を入力すると、オブジェクト抽出部４１がそのカラー画像に含まれるオブジェクトを抽出し、オブジェクト輪郭認識部４２がその抽出されたオブジェクトの輪郭を認識する。そして後段の各部で順次処理を行うことにより、画像処理部３２はオブジェクトの輪郭近傍においてオブジェクトの内側及び外側の少なくとも一方でオリジナルのカラー画像の彩度を変化させた画像を生成して出力する。【選択図】図７
2010002952.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
カラー画像を入力する画像入力手段と、
前記カラー画像に含まれるオブジェクトを抽出するオブジェクト抽出手段と、
前記オブジェクトの輪郭を認識するオブジェクト輪郭認識手段と、
前記オブジェクトの輪郭近傍において前記オブジェクトの内側及び外側の少なくとも一方で前記カラー画像の彩度を変化させた画像を生成する画像生成手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記画像生成手段は、前記オブジェクトの輪郭近傍において前記カラー画像の彩度を段階的に変化させることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記画像生成手段は、前記オブジェクトの輪郭に向かって前記カラー画像の彩度を段階的に低下させることを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記画像生成手段は、前記オブジェクトの内側において前記オブジェクトの色の彩度を変化させることを特徴とする請求項１ないし３のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記画像生成手段は、前記オブジェクトの外側において前記オブジェクトの外側の色の彩度を変化させることを特徴とする請求項１ないし４のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記画像生成手段は、前記オブジェクトの色の彩度を変化させたドットを前記オブジェクトの内側に略等間隔で配置することを特徴とする請求項１ないし５のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記画像生成手段は、前記ドットを複数画素からなる略矩形状のブロック構造とし、該ブロック構造における所定の画素をオンオフ制御することによって前記ドット内に情報を埋め込むことを特徴とする請求項６記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記ドット内に埋め込む情報は、前記オブジェクトの色に関する情報であることを特徴とする請求項７記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記画像生成手段によって生成される画像を表示する表示手段をさらに備えることを特徴とする請求項１ないし８のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記画像生成手段によって生成される画像を印刷する印刷手段をさらに備えることを特徴とする請求項１ないし８のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項１１】
色覚障害者が判別困難な色の組合せを記憶する記憶手段を更に備え、
前記画像生成手段は、前記記憶手段に記憶されている色の組合せと同じ組合せが前記カラー画像に含まれている場合に、前記カラー画像の彩度を変化させた画像を生成することを特徴とする請求項１ないし１０のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項１２】
コンピュータを、
カラー画像を入力する画像入力手段、
前記カラー画像に含まれるオブジェクトを抽出するオブジェクト抽出手段、
前記オブジェクトの輪郭を認識するオブジェクト輪郭認識手段、及び、
前記オブジェクトの輪郭近傍において前記オブジェクトの内側及び外側の少なくとも一方で前記カラー画像の彩度を変化させた画像を生成する画像生成手段、
として機能させることを特徴とする画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、カラー画像に含まれるオブジェクトを色覚障害者が判別しやすくするための画像処理装置及び画像処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、オフィス環境などでは印刷物にカラー画像が含まれるケースが増加しており、色覚障害者と健常者とが同じ印刷物を見ながら打ち合わせを行うケースも増加している。例えば印刷物に図３に示すような画像が含まれている場合を考える。図３は緑色の背景の中央に赤色のオブジェクト（リンゴの図柄）が表現されたカラー画像をグレースケールで表した図である。この画像を色覚障害者が見ると緑色と赤色が区別し難いため、例えば図１８に示すような画像として見える。そのため、色覚障害者と健常者とが同じ印刷物を見ながら打ち合わせを行う際には、健常者が色覚障害者に対してオリジナルのカラー画像がどのような画像であるかを説明しながら打ち合わせを進めていくことが必要になる。
【０００３】
従来、カラー画像に含まれるオブジェクトの色覚障害者に対する識別性を向上させるため、例えば色の変わり目に黒色の輪郭線などを追加する技術が公知である（例えば特許文献１）。またオブジェクトに対してハッチングを掛ける技術（特許文献２）や、オブジェクトの色名を表記する技術（特許文献３）なども公知である。
【０００４】
【特許文献１】特開２００１−２９３９２６号公報
【特許文献２】特開２００５−１７７１４４号公報
【特許文献３】特開２００１−２５７８６７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところが、色の変わり目に輪郭線を追加する場合、色覚障害者はオブジェクトの輪郭を識別可能になる反面、輪郭線の追加によって画像の見栄え（印象）が異なったものとなってしまうので健常者はオリジナルのカラー画像がどのような画像であるかを正確に把握することができなくなるという問題がある。そのため、色覚障害者と健常者とが輪郭線の追加された同じ印刷物を見ながら打ち合わせを行うと、健常者がオリジナルのカラー画像の印象を色覚障害者に対して正確に伝えることができなくなる。
【０００６】
またオブジェクトに対してハッチングを掛ける場合にも、色覚障害者はオブジェクトを識別することが可能になる反面、ハッチングによってオブジェクトの色味が変化するので健常者はオリジナルのカラー画像がどのような画像であるかを把握することができなくなるという問題がある。そしてこの場合もまた、色覚障害者と健常者とがハッチングの施された同じ印刷物を見ながら打ち合わせを行うと、健常者がオリジナルのカラー画像の印象を色覚障害者に対して正確に伝えることができなくなる。
【０００７】
さらにオブジェクトの色味を表記する場合、色覚障害者は健常者から説明を受けることなく、オブジェクトがどのような色であるかを把握することができるものの、オブジェクトの外形は正確に把握することができないという問題がある。
【０００８】
そこで、色覚障害者と健常者とが同じカラー画像を見ながら打ち合わせを行うためにカラー画像を出力する場合、色覚障害者に対してはオブジェクトの外形が把握できるように出力し、かつ健常者に対してはオリジナルの画像の印象を損なうことなく出力することが求められるが、従来はそれらを両立させた画像出力を行うことは困難であった。
【０００９】
本発明は、上記従来の問題点を解決することを目的としてなされたものであり、色覚障害者がオブジェクトの外形を把握できると共に、健常者がオリジナルの画像の印象を正確に把握することができるようにした画像処理装置及び画像処理プログラムを提供するものである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記目的を達成するため、本発明者が鋭意検討したところによると、色覚障害者にとって色の判別が困難なカラー画像であっても、その色の彩度が変化していれば、色覚障害者はその彩度が変化している部分を健常者よりも敏感に感知し得るという知見を得た。
【００１１】
そこで、請求項１にかかる発明は、画像処理装置であって、カラー画像を入力する画像入力手段と、前記カラー画像に含まれるオブジェクトを抽出するオブジェクト抽出手段と、前記オブジェクトの輪郭を認識するオブジェクト輪郭認識手段と、前記オブジェクトの輪郭近傍において前記オブジェクトの内側及び外側の少なくとも一方で前記カラー画像の彩度を変化させた画像を生成する画像生成手段と、を備えることを特徴としている。
【００１２】
かかる構成によれば、オブジェクトの輪郭近傍でカラー画像の彩度を変化させることにより、色覚障害者に対してはオブジェクトの外形を把握できるカラー画像を生成することができるようになると共に、健常者に対してはオリジナルの画像の印象を損なうことのないカラー画像を生成することができる。尚、彩度を変化させる態様には、彩度を低下させる態様と彩度を上げる態様とが含まれる。
【００１３】
また請求項２にかかる発明は、請求項１記載の画像処理装置において、前記画像生成手段が、前記オブジェクトの輪郭近傍において前記カラー画像の彩度を段階的に変化させることを特徴としている。
【００１４】
また請求項３にかかる発明は、請求項２記載の画像処理装置において、前記画像生成手段が、前記オブジェクトの輪郭に向かって前記カラー画像の彩度を段階的に低下させることを特徴としている。オブジェクトの輪郭に向かってカラー画像の彩度を段階的に低下させることにより、色覚障害者が生成された画像を見たときにはオブジェクトの輪郭に向かって次第に濃くなるグレー状の輪郭を視認することができるようになる。
【００１５】
また請求項４にかかる発明は、請求項１ないし３のいずれかに記載の画像処理装置において、前記画像生成手段は、前記オブジェクトの内側において前記オブジェクトの色の彩度を変化させることを特徴としている。この場合、色覚障害者に対してオブジェクトの輪郭内側を浮き出させる効果がある。
【００１６】
また請求項５にかかる発明は、請求項１ないし４のいずれかに記載の画像処理装置において、前記画像生成手段は、前記オブジェクトの外側において前記オブジェクトの外側の色の彩度を変化させることを特徴としている。この場合、色覚障害者に対してオブジェクトの輪郭外側を浮き出させる効果がある。
【００１７】
また請求項６にかかる発明は、請求項１ないし５のいずれかに記載の画像処理装置において、前記画像生成手段は、前記オブジェクトの色の彩度を変化させたドットを前記オブジェクトの内側に略等間隔で配置することを特徴としている。この場合、色覚障害者に対してオブジェクトの全体を浮き出させる効果がある。
【００１８】
また請求項７にかかる発明は、請求項６記載の画像処理装置において、前記画像生成手段は、前記ドットを複数画素からなる略矩形状のブロック構造とし、該ブロック構造における所定の画素をオンオフ制御することによって前記ドット内に情報を埋め込むことを特徴としている。かかる構成によれば、オブジェクトの内側に配置するドットに任意の情報を埋め込むことができる。
【００１９】
また請求項８にかかる発明は、請求項７記載の画像処理装置において、前記ドット内に埋め込む情報は、前記オブジェクトの色に関する情報であることを特徴としている。この場合、ドットに埋め込まれた情報を分析することにより、カラー画像に含まれるオブジェクトが実際にどのような色であるかを把握することができるようになる。
【００２０】
また請求項９にかかる発明は、請求項１ないし８のいずれかに記載の画像処理装置において、前記画像生成手段によって生成される画像を表示する表示手段をさらに備えることを特徴としている。
【００２１】
また請求項１０にかかる発明は、請求項１ないし８のいずれかに記載の画像処理装置において、前記画像生成手段によって生成される画像を印刷する印刷手段をさらに備えることを特徴としている。
【００２２】
また請求項１１にかかる発明は、請求項１ないし１０のいずれかに記載の画像処理装置において、色覚障害者が判別困難な色の組合せを記憶する記憶手段を更に備えており、前記画像生成手段は、前記記憶手段に記憶されている色の組合せと同じ組合せが前記カラー画像に含まれている場合に、前記カラー画像の彩度を変化させた画像を生成することを特徴としている。カラー画像に色覚障害者が判別困難な色の組合せが存在する場合にオブジェクトの輪郭近傍でカラー画像の彩度を変化させた画像を生成することにより、色覚障害者がオブジェクトの外形を把握し易くなる。
【００２３】
さらに請求項１２にかかる発明は、画像処理プログラムであって、コンピュータを、カラー画像を入力する画像入力手段、前記カラー画像に含まれるオブジェクトを抽出するオブジェクト抽出手段、前記オブジェクトの輪郭を認識するオブジェクト輪郭認識手段、及び、前記オブジェクトの輪郭近傍において前記オブジェクトの内側及び外側の少なくとも一方で前記カラー画像の彩度を変化させた画像を生成する画像生成手段、として機能させることを特徴としている。
【００２４】
かかる構成によれば、コンピュータが画像処理プログラムを読み出して実行することにより、色覚障害者に対してはオブジェクトの外形を把握できるカラー画像を生成することができると共に、健常者に対してはオリジナルの画像の印象を損なうことのないカラー画像を生成することができるようになる。
【発明の効果】
【００２５】
本発明によれば、カラー画像に含まれるオブジェクトの輪郭近傍において、オブジェクトの内側及び外側の少なくとも一方でカラー画像の彩度を変化させた画像が生成されるため、色覚障害者に対してはオブジェクトの外形を把握できる画像とし、かつ、健常者に対してはオリジナルの画像の印象を損なうことのない画像を生成することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２６】
以下、本発明の好ましい実施形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。尚、以下に説明する幾つかの実施形態において互いに共通する部材については同一符号を付しており、それらについて繰り返しとなる説明は省略する。
【００２７】
（第１の実施の形態）
図１は、本実施形態における画像処理システムの一構成例を示す概略図である。この画像処理システムは、複合機やＭＦＰなどと呼ばれる画像形成装置１と、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）などのコンピュータ２とが有線又は無線ＬＡＮなどのネットワーク３を介して相互にデータ通信可能なように接続された構成である。
【００２８】
画像形成装置１は、例えばコピー機能、プリンタ機能、スキャナ機能、ＦＡＸ機能などの複数の機能を有しており、これら各機能に関するジョブを実行するように構成される。画像形成装置１は、その上部に原稿などの画像を読み取って画像データを生成するスキャナ部１５を備え、またその下部に用紙などの画像形成媒体に画像形成を行って印刷出力する印刷部１６を備えている。さらに画像形成装置１の前面側にはユーザが操作可能な操作パネル１４が設けられており、ユーザはこの操作パネル１４を操作することによりスキャナ部１５を動作させて原稿などの画像を読み取ってカラー画像を出力することができるようになっている。また画像形成装置１は、ネットワーク３を介してコンピュータ２からから受信するカラー画像に基づいて画像形成を行うことにより、そのカラー画像が印刷された印刷物を出力することができるようになっている。
【００２９】
コンピュータ２は、コンピュータ本体２ａと、液晶ディスプレイなどの表示部２４と、キーボードやマウスなどからなる操作入力部２５とを備えている。コンピュータ２は、後述する画像処理プログラムを実行することにより画像処理装置として機能し、入力するカラー画像に対して画像処理を施し、色覚障害者がオブジェクトの外形を把握できると共に、健常者がオリジナルの画像の印象を正確に把握することができるカラー画像を生成する。
【００３０】
図２は、画像形成装置１及びコンピュータ２の機能的な内部構成を示すブロック図である。まず画像形成装置１について説明すると、この画像処理装置１は、ＣＰＵ１０と、メモリ１１と、通信インタフェース１２と、記憶部１３と、操作パネル１４と、スキャナ部１５と、印刷部１６とを備えている。ＣＰＵ１０は各部を制御する制御手段であり、メモリ１１はＣＰＵ１０が各種処理を行う際の一時的なデータなどを記憶する。通信インタフェース１２はネットワーク３を介してコンピュータ２とデータ通信を行う通信手段である。記憶部１３は例えばハードディスク装置などで構成され、スキャナ部１５が読み取った画像データやコンピュータ２から入力する画像データなどを記憶する。この画像形成装置１は、ＣＰＵ１０がスキャナ部１５から入力するカラー画像又は通信インタフェース１２を介してコンピュータ２から入力するカラー画像を印刷部１６に与えることにより、カラー画像を印刷出力することができるように構成される。またＣＰＵ１０は、スキャナ部１５から入力するカラー画像を、通信インタフェース１２を介してコンピュータ２に出力することも可能である。
【００３１】
コンピュータ２は、ＣＰＵ２０と、メモリ２１と、通信インタフェース２２と、記憶部２３と、表示部２４と、操作入力部２５とを備えている。ＣＰＵ２０は各種プログラムを実行する演算処理部であり、メモリ２１はＣＰＵ１０が各種プログラムに基づく処理を実行する際の各種データを一時的に記憶する。記憶部２３はメモリやハードディスク装置などで構成される記憶手段であり、コンピュータ読み取り可能な画像処理プログラム９を記憶している。尚、画像処理プログラム９は所定の記録媒体又はネットワーク３を介して入力し、コンピュータ２に対して予めインストールされている。また記憶部２３には、画像処理の対象として入力するオリジナルのカラー画像を記憶する画像記憶部３５と、各種情報を記憶するための情報記憶部３６とが設けられている。尚、画像記憶部３５及び情報記憶部３６はメモリ２１に設けても良い。通信インタフェース２２は、ネットワーク３を介してデータの送受信を行う通信手段であり、画像処理の対象となるカラー画像を受信したり、画像処理が施されたカラー画像を画像形成装置１に送信するためのものである。
【００３２】
ＣＰＵ２０は、記憶部２３に記憶された画像処理プログラム９を読み出して実行することにより、画像入力部３１、画像処理部３２及び画像出力部３３として機能し、コンピュータ２の全体を画像処理装置として機能させる。
【００３３】
画像入力部３１は、画像処理の対象となるオリジナルのカラー画像を取り込み、画像処理部３２に与えるための処理部である。オリジナルのカラー画像は、画像形成装置１から入力する画像であっても良いし、その他の装置から入力する画像であっても良い。またコンピュータ２において別のアプリケーションプログラムを起動させてユーザが編集作成したカラー画像であっても良い。画像入力部３１は、例えば表示部２４にオリジナルのカラー画像を指定するための指定画面を表示し、ユーザが操作入力部２５を操作して画像処理の対象となる画像データを指定した場合、その指定された画像データを取り込んで画像処理部３２に対して出力する。尚、画像処理部３２では色相（Hue）、彩度（Saturation）及び明度（Luminance）から成るＨＳＬ値で表現されたカラー画像に対する処理を行うため、ユーザが指定した画像データがＨＳＬ値以外の表色系である場合、画像入力部３１はその画像データをＨＳＬ値で表現したカラー画像に変換してから画像処理部３２に出力する。
【００３４】
画像処理部３２は、画像入力部３１から入力するカラー画像に対して所定の画像処理を施すことにより、色覚障害者に対してはオブジェクトの外形が把握できるようにすると共に、健常者に対してはオリジナルのカラー画像の印象を損なわないようなカラー画像を生成する。画像処理部３２は、カラー画像に含まれるオブジェクトを抽出し、そのオブジェクトの輪郭近傍においてオブジェクトの内側及び外側の少なくとも一方でカラー画像の彩度を変化させた画像を生成する。またオブジェクトの輪郭近傍でカラー画像の彩度を変化させることに加え、オブジェクトの色の彩度を変化させたドットをオブジェクトの内側に略均等な間隔で配置した画像を生成しても良い。
【００３５】
ここで画像処理部３２に入力するカラー画像が図３に示すような画像である場合について説明する。尚、図３は上述したように緑色の背景の中央に赤色のオブジェクト（リンゴの図柄）が表現されたカラー画像をグレースケールで表した図である。図３におけるオブジェクトのＨＳＬ値は（０，２５５，１２８）であり、背景部分のＨＳＬ値は（８５，２５５，９５）である。
【００３６】
画像処理部３２は、図３のカラー画像に含まれるオブジェクトを抽出し、例えばオブジェクトの輪郭近傍においてオブジェクトの内側又は外側から輪郭に向かって彩度を段階的若しくは連続的に低下させる。図４は、オブジェクトの輪郭近傍においてオブジェクトの内側から輪郭に向かってオブジェクトの彩度を２段階低下させた場合の処理結果の一例を示す図である。この例では、オブジェクトの輪郭に向かってオブジェクトのＨＳＬ値をまず（０，２００，１２８）とし、次に（０，１５０，１２８）としている。このようにオブジェクトの輪郭近傍においてオブジェクトの彩度を低下させることにより、オブジェクトの輪郭近傍はオブジェクトの色を失うことなく、オブジェクトの輪郭を浮き出させる効果がある。
【００３７】
また図５は、オブジェクトの輪郭近傍においてオブジェクトの外側（すなわち背景側）から輪郭に向かって背景の彩度を２段階低下させた場合の処理結果の一例を示す図である。この例では、オブジェクトの輪郭に向かって背景のＨＳＬ値をまず（８５，２００，９５）とし、次に（８５，１５０，９５）としている。このようにオブジェクトの輪郭近傍において背景の彩度を低下させることによっても、オブジェクトの輪郭近傍は背景の色を失うことなく、オブジェクトの輪郭を浮き出させる効果がある。
【００３８】
次に図６は、オブジェクトの輪郭近傍においてオブジェクトの内側から輪郭に向かってオブジェクトの彩度を２段階低下させると共に、オブジェクトの内側に彩度を変化させたドットを略均等な間隔で配置した場合の処理結果の一例を示す図である。この例では、オブジェクトの輪郭近傍においてオブジェクトのＨＳＬ値を（０，２００，１２８）から（０，１５０，１２８）に２段階で変化させ、オブジェクト内部にはＨＳＬ値（０，２５５，１２８）のドットを埋め込んでいる。このようにオブジェクトの輪郭近傍において背景の彩度を低下させると共に、オブジェクトの彩度を低下させたドットをオブジェクト内に配置することにより、オブジェクトの全体像を浮き出させる効果がある。
【００３９】
尚、図４、図５及び図６ではカラー画像をグレースケールで表現しているため、図３のオリジナルの画像から若干画像が変化しているように見えるが、実際のカラー画像で見ると、健常者がオリジナルの画像とは異なった印象を受ける程の画像には変化しておらず、オリジナルのカラー画像の印象（見栄え）を損なわない画像となっている。
【００４０】
画像処理部３２は上記のような画像処理を行うことにより、色覚障害者に対してはオブジェクトの外形を把握できるようにすると共に、健常者に対してはオリジナルのカラー画像の印象を損なわないカラー画像を生成し、画像出力部３３に出力する。
【００４１】
画像出力部３３は、画像処理部３２から画像処理の施されたカラー画像を取得すると、その画像を表示部２４に表示する。したがって、色覚障害者と健常者とが表示部２４に表示されたカラー画像を見ながら打ち合わせを行う場合、色覚障害者は表示画像を見ることでオブジェクトの外形を正確に把握することができると共に、健常者はオリジナルの画像の印象を正確に把握することができるので、その印象を色覚障害者に正確に伝えながらスムーズに打ち合わせを進めることができるようになる。
【００４２】
また画像出力部３３は、必要に応じて画像処理部３２から取得するカラー画像を画像形成装置１に出力する。これにより、画像形成装置１は画像処理部３２で画像処理が施されたカラー画像を印刷して出力する。そして色覚障害者と健常者とが印刷物に印刷されたカラー画像を見ながら打ち合わせを行う場合、色覚障害者は印刷されたカラー画像を見ることでオブジェクトの外形を正確に把握することができると共に、健常者はオリジナルの画像の印象を正確に把握することができるので、その印象を色覚障害者に正確に伝えながらスムーズに打ち合わせを進めることができるようになる。
【００４３】
次に画像処理部３２の詳細について説明する。図７は画像処理部３２の詳細な構成を示すブロック図である。図７に示すように画像処理部３２は、オブジェクト抽出部４１と、オブジェクト輪郭認識部４２と、色変化方向決定部４３と、色情報分析部４４と、色変化量決定部４５と、彩度変化画像生成部４６と、画像合成部４７とを備えており、オリジナルのカラー画像データＤ１に対してこれら各部で順次処理を行っていくことにより、最終的にオブジェクトの輪郭近傍においてオリジナルのカラー画像の彩度を変化させた画像データＤ２を出力する。
【００４４】
画像処理部３２は、オリジナルの画像データＤ１を入力すると、その画像データＤ１をオブジェクト抽出部４１に与えると共に、画像記憶部３５に保存する。オブジェクト抽出部４１は、オリジナルの画像データを画素毎に読み込み、例えばカラー画像の色成分（色相、彩度、明度）が変化する領域をオブジェクトとして抽出する。図８はオブジェクト抽出部４１によるオブジェクト抽出処理の一例を示す図である。オブジェクト抽出部４１は、図８（ａ）に示すように画素毎に読み込んだカラー画像Ｇを所定の処理方向Ｆに沿って処理していくことによりオブジェクトを抽出する。より具体的に説明すると、オブジェクト抽出部４１は、図８（ｂ）に示すように処理方向Ｆに沿って連続する４画素分の色情報（ＨＳＬ値）を読み込んでいき、図中斜線を施した処理対象画素Ｐｎの色情報を、他の３画素Ｐ（ｎ−１），Ｐ（ｎ−２）及びＰ（ｎ−３）の色情報の平均値と比較したとき、所定値Ｔｈを超える差が発生する場合に処理対象画素Ｐｎがオブジェクトであると識別する。所定値Ｔｈは任意に設定可能であるが、例えばカラー画像Ｇが濃度変化の少ないグラフやポップアートなどの図柄である場合、所定値Ｔｈを０としても良い。つまり、オブジェクト抽出部４１は、例えば次式、
【数１】
2010002952.tif 000003
が成立する場合、処理対象画素Ｐｎがオブジェクトであると識別する。このようなオブジェクトの識別処理を処理方向Ｆに沿って繰り返し行うと共に、画像平面の全体について行うことにより、カラー画像に含まれるオブジェクトが抽出される。例えば、図３に示した画像がオリジナルの画像である場合、オブジェクト抽出部４１によってリンゴの図柄の領域のみがオブジェクトとして抽出されることになる。尚、上述したオブジェクトの抽出方法は一例であり、他の抽出方法を採用しても良い。そして抽出されたオブジェクトの領域に関する情報は、オブジェクト輪郭認識部４２と色情報分析部４４に出力される。
【００４５】
オブジェクト輪郭認識部４２は、オブジェクト抽出部４１で抽出されたオブジェクト領域の最外郭（輪郭）の位置情報を算出する。この位置情報は、例えば画像平面における座標位置（Ｘ，Ｙ）で表され、オブジェクトの輪郭を構成する全ての画素の位置情報が算出される。このとき、オブジェクトとして認識された輪郭の色が例えば黒色などの色覚障害者が識別可能な色である場合にはその輪郭はキャンセルすることができる。
【００４６】
図９は、図３に示した画像がオリジナルの画像である場合、オブジェクト輪郭認識部４２によって算出されるオブジェクト領域の輪郭Ｌ１を実線で示した図である。図９に示すようにオブジェクト輪郭認識部４２では、リンゴの図柄の最外郭に対応する輪郭Ｌ１の位置情報が全て算出される。そしてオブジェクト輪郭認識部４２で算出された輪郭Ｌ１の位置情報は、色変化方向決定部４３に出力される。
【００４７】
色変化方向決定部４３は、オブジェクト輪郭認識部４２によって算出された輪郭Ｌ１を構成する全ての位置情報（Ｘ，Ｙ）の中で隣り合う２点の位置情報を抽出し、その２点を結ぶ直線に対して垂直になる方向を色変化方向として決定する。図１０は色変化方向決定部４３が色変化方向を決定する処理概念の一例を示す図であり、図９に示した一部の領域Ｍを拡大したものである。色変化方向決定部４３は、画像平面（ＸＹ平面）においてオブジェクトの輪郭Ｌ１上で隣り合う２点Ｐ１，Ｐ２を抽出し、その２点Ｐ１，Ｐ２を結ぶ直線（輪郭Ｌ１）に対して直角であり、かつ、２点Ｐ１，Ｐ２の中点Ｐｘを通る直線Ｌ２を算出する。この直線Ｌ２は、次式、
【数２】
2010002952.tif 000004
で表される。この直線Ｌ２に沿った方向が領域Ｍにおける色変化方向となる。
【００４８】
そして色変化方向決定部４３は、例えば輪郭近傍において彩度を変化させる彩度を変化させる位置（つまり、彩度変化点）となるＸ座標を決定し、そのＸ座標を上記数２の式に代入することによりＹ座標を決定する。Ｘ座標を決定する手法はどのような手法であっても良く、線形又は非線形に適宜Ｘ座標を決定する。例えば図１０の場合、彩度変化を２段階としており、中点ＰｘのＸ座標値に対して所定値を加算した座標値Ｘａと、更にその座標値Ｘａに対して同じ値を加算した座標値Ｘｂが決定されている。そして各座標値Ｘａ，Ｘｂを数２の式に代入することにより、直線Ｌ２上のＹ座標値Ｙａ，Ｙｂが算出され、彩度変化点となる位置Ｐａ，Ｐｂの位置情報が得られる。ここで彩度変化点となる位置Ｐａ，Ｐｂがオブジェクトの内側に存在すれば、オブジェクトの内側からオブジェクトの輪郭に向かって２段階でオブジェクトの彩度を変化させることになるのに対し、位置Ｐａ，Ｐｂがオブジェクトの外側に存在すれば、オブジェクトの外側からオブジェクトの輪郭に向かって２段階で背景の彩度を変化させることになる。
【００４９】
色変化方向決定部４３は、同様に、オブジェクトの輪郭Ｌ１上で隣り合う別の２点の位置情報を抽出し、その２点を結ぶ直線に対して垂直になる方向を色変化方向として決定する。このとき、先の処理で例えばオブジェクトの内側からオブジェクトの輪郭に向かってオブジェクトの彩度が変化させることが決定されている場合には、それと同じ方向、すなわちオブジェクトの内側からオブジェクトの輪郭に向かってオブジェクトの彩度が変化するように色変化方向を決定する。またこの場合において、彩度変化点となる位置を決定する際には、先の処理で決定された中点Ｐｘと位置Ｐａとの距離及び位置Ｐａと位置Ｐｂとの距離とほぼ等しくなるようにそれぞれの位置を決定する。このような処理をオブジェクトの輪郭Ｌ１の全体について行うことにより、図１０に示すような彩度変化線Ｌａ，Ｌｂを決定することができる。そして色変化方向決定部４３は、このようにして得られる情報を情報記憶部３６に保存すると共に、色情報分析部４４に出力する。
【００５０】
次に色情報分析部４４は、色変化方向決定部４３から得られる情報に基づいてオリジナルのカラー画像の色分析を行う。例えば、色変化方向決定部４３においてオブジェクトの内側からオブジェクトの輪郭に向かってオブジェクトの彩度を変化させることが決定されている場合、色情報分析部４４は、オブジェクト抽出部４１で抽出されたオブジェクト領域内の色情報（色相、彩度、明度）を分析する。また色変化方向決定部４３においてオブジェクトの外側（背景側）からオブジェクトの輪郭に向かって背景の彩度を変化させることが決定されている場合、色情報分析部４４は、オブジェクト抽出部４１で抽出されたオブジェクト領域外（すなわち、背景）の色情報（色相、彩度、明度）を分析する。したがって、図３に示した画像がオリジナルの画像である場合、色情報分析部４４によってオブジェクトのＨＳＬ値（０，２５５，１２８）及び背景のＨＳＬ値（８５，２５５，９５）のいずれか一方が取得される。そして色情報分析部４４は、オブジェクト又は背景のＨＳＬ値を色変化量決定部４５に出力する。
【００５１】
色変化量決定部４５は、輪郭近傍において変化させる彩度を決定し、その彩度を情報記憶部４５に保存する。例えば、色情報分析部４４から入力するオブジェクト又は背景のＨＳＬ値で表された彩度をＳ０、彩度変化量をＤ、輪郭Ｌ１からオブジェクトの内側又は外側に向かって彩度をＮ段階（ただし、Ｎは１以上の整数）変化させるとした場合、ｎ番目（ただし、０≦ｎ≦Ｎ）の彩度Ｓｎを算出する数式の一例を挙げると、次式、
【数３】
2010002952.tif 000005
で表される。尚、上記数３は、オブジェクトの輪郭Ｌ１に向かって彩度をＮ段階で低下させる場合の式である。数３の式で彩度Ｓｎを算出する場合、健常者がオリジナルの画像から受ける印象と異なった印象の画像になることを防止するためには、彩度変化量Ｄを１００以下の値に設定することが好ましい。例えば上述のように彩度変化を２段階とする場合、色変化量決定部４５は、Ｎ＝２として数３に基づく演算を行うことにより、輪郭近傍でのオブジェクト又は背景の２段階の彩度を決定する。そして色変化量決定部４５は、輪郭近傍の彩度を決定すると、その値を情報記憶部３６に保存する。
【００５２】
また図６に示したように、オブジェクトの輪郭近傍において彩度を変化させると共に、オブジェクトの内側に彩度を変化させたドットを略均等な間隔で配置する場合、色変化量決定部４５は、さらにオブジェクトの内側に埋め込むドットの彩度を決定する。例えば、オブジェクトの彩度をＳ０とし、彩度変化量をΔＳとすると、オブジェクトの内側に埋め込むドットの彩度は（Ｓ０−ΔＳ）で求めることができる。この場合、健常者がオリジナルの画像から受ける印象と異なった印象の画像になることを防止するためには、彩度変化量ΔＳは５０以下の値に設定することが好ましい。そして色変化量決定部４５は、このようにして決定した彩度の値も情報記憶部３６に保存する。
【００５３】
次に彩度変化画像生成部４６は、情報記憶部３６に保存された情報に基づいて彩度を変化させたオブジェクト輪郭近傍の画像を生成する。例えば、図１０のようにオブジェクトの内側において彩度を変化させる場合、輪郭Ｌ１と彩度変化線Ｌａの間の領域に含まれる各画素のＨＳＬ値の彩度、および彩度変化線ＬａとＬｂの間の領域に含まれる各画素のＨＳＬ値の彩度のそれぞれを色変化量決定部４５で決定された彩度に書き換えることにより、彩度を変化させたオブジェクト輪郭近傍の画像を生成する。またオブジェクトの内側にドットを埋め込む場合、彩度変化画像生成部４６は、彩度を変化させたオブジェクト輪郭近傍の画像と共に、ドットを埋め込んだオブジェクト全体の画像を生成する。そして生成した画像を画像合成部４７に出力する。
【００５４】
画像合成部４７は、彩度変化画像生成部４６から入力する彩度を変化させた画像と、画像記憶部３５に保存されているオリジナルのカラー画像とを合成する。例えば、オリジナルのカラー画像において彩度変化が施された部分の画像を、彩度変化画像生成部４６から入力した画像と置き換えることにより、画像合成が行われる。これにより、図４、図５又は図６に示した画像が生成される。そして最終的にオブジェクトの輪郭近傍においてオリジナルのカラー画像の彩度を変化させた画像データＤ２が出力される。
【００５５】
次にＣＰＵ２０が画像処理プログラム９を実行することによって行われる処理手順の一例について説明する。図１１及び図１２は、ＣＰＵ２０によって行われる処理手順の一例を示すフローチャートである。
【００５６】
まず、画像処理プログラム９が起動すると、ＣＰＵ２０は画像入力部３１として機能し、オリジナルの画像データの入力を受け付ける（ステップＳ１０）。そして画像データが入力されると、そのオリジナルの画像データを画像記憶部３５に保存する。画像入力部３１は、オリジナルの画像データを入力すると、その画像データを分析し（ステップＳ１２）、彩度調整を行う必要があるか否かを判定する（ステップＳ１３）。ここでは色覚障害者にとって色の判別が困難となる色の組合せが画像に含まれているか否かが分析され、その組合せが存在する場合、彩度調整を行うことが決定される。色覚障害者が判別困難な色の組合せとして、例えば赤と緑、灰色と水色、ピンクと灰色、黄緑と黄土色、薄緑と肌色などの組合せがあり、これらの組合せは画像処理プログラム９に設定されており、メモリ２１や記憶部２３に予め記憶されている。そして画像入力部３１はオリジナルのカラー画像を分析してこれらの色の組合せが互いに隣り合う領域に存在する場合、ステップＳ１３でＹＥＳと判断し、後続する処理に進む。尚、オリジナルのカラー画像に上述した色の組合せが存在しない場合、或いは、上述した色の組合せが存在する場合であってもそれらの色が互いに隣り合う領域に存在しない場合には、彩度を調整する必要がないのでステップＳ１３からステップＳ２４（図１２）にスキップし、オリジナルのカラー画像をそのまま出力して処理を終了する。
【００５７】
オリジナルのカラー画像に上述した色の組合せが互いに隣り合う領域に存在している場合、ＣＰＵ２０では画像処理部３２が機能する。そしてオリジナルのカラー画像に対してオブジェクト抽出処理を行い（ステップＳ１４）、続いてオブジェクトの輪郭を認識する処理を行う（ステップＳ１５）。これにより、上述した色の組合わせの境界部分がオブジェクトの輪郭として抽出される。そして色変化方向決定処理を行い、オブジェクトの内側又は外側での彩度を変化させる方向を決定すると共に、彩度変化点となる位置を決定する（ステップＳ１６）。また色情報分析処理を行うことでオブジェクト又は背景のＨＳＬ値を求めた後（ステップＳ１７）、色変化量決定処理を行うことでオブジェクトの輪郭近傍におけるオブジェクト又は背景の彩度を決定する（ステップＳ１８）。
【００５８】
図１２にフローチャートに移り、画像処理部３２は、彩度変化画像生成処理を行い、彩度を変化させたオブジェクト輪郭近傍の画像を生成する（ステップＳ２０）。そしてオブジェクトの内部に彩度を変化させたドットの配置を行うか否かを判断し（ステップＳ２１）、ドット配置を行う場合はステップＳ２２に進み、ドット配置を行わない場合はステップＳ２３に進む。オブジェクト内部に彩度を変化させたドットを配置するか否かは、例えばユーザが操作入力部２５を操作することによって選択可能となっている。そのため、画像処理部３２は、ユーザによってドット配置が指定された場合、ステップＳ２１でＹＥＳと判断する。
【００５９】
ドット配置を行う場合、画像処理部３２は、ドットパターン作成処理を行う（ステップＳ２２）。ここでは上述したように彩度変化量を５０以下の値に設定してオブジェクトの彩度を変化させたドットの彩度を決定する。ひとつのドットは、複数画素からなる略矩形のブロック状ドットとして構成される。そして画像処理部３２は、オブジェクトの色の彩度を変化させたドットをオブジェクトの内側の領域に略等間隔で複数配置することによりドットパターンを作成する。
【００６０】
次に画像処理部３２は、画像合成処理を行う（ステップＳ２３）。ここではステップＳ２０で生成されたオブジェクト輪郭近傍の画像と、ステップＳ２２で作成されたドットパターンとを、オリジナルのカラー画像に合成する処理が行われる。ただし、ステップＳ２０のドットパターン作成処理が行われなかった場合には、ステップＳ２０で生成されたオブジェクト輪郭近傍の画像だけがオリジナルのカラー画像に合成される。
【００６１】
そして最後にＣＰＵ２０では画像出力部３３が機能し、ステップＳ２３で合成された画像を表示部２４又は画像形成装置１に出力して処理を終了する（ステップＳ２４）。
【００６２】
以上のような処理を行うことにより、例えばオリジナルのカラー画像が図３のような画像であった場合、表示部２４に表示される画像、或いは、画像形成装置１によって印刷出力される画像は、図４、図５又は図６に示したような画像となる。
【００６３】
ここで図４の画像を色覚障害者が見た場合、図１３に示すような画像として見える。すなわち、上述した画像処理によりオブジェクトの輪郭内側の彩度をオブジェクト本来の彩度よりも若干低下させているので、色覚障害者はオブジェクトの輪郭内側にグレー状の輪郭を視認することができるようになり、オブジェクトの外形を把握することができるようになる。特に図１８の画像と比較すれば、図１３の画像の方がオブジェクトの輪郭を把握し易いことが明らかである。
【００６４】
また図５の画像を色覚障害者が見た場合には、図１４に示すような画像として見える。この場合もまた上述した画像処理によりオブジェクトの輪郭外側の彩度を背景本来の彩度よりも若干低下させているので、色覚障害者はオブジェクトの輪郭外側にグレー状の輪郭を視認することができるようになり、オブジェクトの外形を把握することができるようになる。この場合も、図１８の画像と比較すれば、図１４の画像の方がオブジェクトの輪郭を把握し易いことが明らかである。
【００６５】
さらに図６の画像を色覚障害者が見た場合には、図１５に示すような画像として見える。この場合は、色覚障害者はオブジェクトの輪郭内側にグレー状の輪郭を視認できると共に、オブジェクト内部に配置したドットパターンが背景とは異なるパターンとして視認できるため、オブジェクトの外形を把握することができるようになる。この場合も、図１８の画像と比較すれば、図１５の画像の方がオブジェクトを把握し易いことが明らかである。
【００６６】
また図４、図５及び図６の処理例では、オブジェクトの輪郭近傍においてオブジェクトの内側又は外側から輪郭に向かって彩度を段階的（２段階）に低下させているので、色覚障害者がこれらの画像を見たときにはオブジェクトの輪郭に向かって次第にグレー状の輪郭が濃くなるように視認できるので、実際のオブジェクトの輪郭がどこにあるのかを把握し易くなっている。
【００６７】
このように画像処理装置は、色覚障害者に対してはオブジェクトの外形を把握し易い画像であって、健常者に対してはオリジナルの画像に近い印象を与えることができる画像を出力することができるようになっている。
【００６８】
（第２の実施の形態）
次に第２の実施の形態について説明する。上述した第１の実施の形態では、オブジェクトの内側にドットを埋め込む場合、そのドットは単にオブジェクトの彩度を変化させたドットであったが、本実施形態ではオブジェクトの内側に埋め込むドットに任意の情報を付加する形態について説明する。尚、本実施形態でも画像処理システムの構成例は第１の実施の形態で説明したものと同様である。
【００６９】
図１６は、上述のステップＳ２２（図１２参照）で画像処理部３２がドットパターン作成処理を行う際に生成するひとつのドットの構成例を示す図である。図１６に示すようにこのドットは、縦横それぞれ４８画素の矩形状ブロックとして構成されており、ドット内には２３０４個の画素が含まれている。このうち、本実施形態ではドット内の所定位置にある８画素Ｘａ，Ｘｂ，Ｘｃ，Ｘｄ，Ｘｅ，Ｘｆ，Ｘｇ，Ｘｈを、ドットに情報を埋め込むための情報付加用画素としている。またドット内の別の所定位置にある３画素Ｙ，Ｙ，Ｙは情報付加用画素Ｘａ〜Ｘｈを検知するための位置決め用画素であり、さらに別の所定位置にある４画素Ｚ，Ｚ，Ｚ，Ｚは画素列の方向性を検知するための方向検出用画素である。
【００７０】
画像処理部３２がドットパターンの作成を行う際、上述した情報付加用画素Ｘａ〜Ｘｈ、位置決め用画素Ｙおよび方向検出用画素Ｚを除く画素は全てオブジェクトの彩度を変化させた色の画素とし、ドット全体の色を表現する。そして情報付加用画素Ｘａ〜Ｘｈに対しては所定のルールに基づいてオンオフ状態を制御することにより、これら８画素に特定の情報を付加する。また、位置決め用画素Ｙおよび方向検出用画素Ｚに対しては所定のルールに基づいてオンオフ状態を設定しておくことにより、これらの画素に位置決め機能や方向検出機能を持たせておく。
【００７１】
例えば、情報付加用画素Ｘａ〜Ｘｈに対してオリジナルのカラー画像におけるオブジェクトの色情報（ＨＳＬ値）を埋め込んでおくことにより、合成されたカラー画像が出力された場合であってもその出力画像を読み取れば、位置決め用画素Ｙおよび方向検出用画素Ｚの配列状態から情報付加用画素Ｘａ〜Ｘｈを特定してドットに埋め込まれた情報を読み出すことができるので、オリジナルのカラー画像におけるオブジェクトの色情報を取得することができるようになる。そのため、画像処理装置から出力される彩度変化が施されたカラー画像からオリジナルのカラー画像を再現することが可能になる。
【００７２】
尚、情報付加用画素Ｘａ〜Ｘｈに埋め込む情報は、オリジナルのカラー画像におけるオブジェクトの色情報（ＨＳＬ値）に限られるものではなく、コピー禁止情報やユーザが操作入力部２５から入力する情報など任意の情報を埋め込むことができる。また、オブジェクトの内側に配置される複数のドットに対して同じ情報を付加することもできるし、それぞれ異なる情報を付加することもできる。
【００７３】
このように本実施形態では、オブジェクトの内側にドット配置を行う場合、ドット内の所定の画素をオンオフ制御することによって各ドットに任意の情報を埋め込むので、画像処理装置から出力される画像に任意の情報を付加することができる。特に、ドット内に埋め込む情報を、オリジナルのカラー画像におけるオブジェクトの色情報としておけば、画像処理装置から出力される画像からオリジナルのカラー画像を再現することができるようになる。
【００７４】
（第３の実施の形態）
次に第３の実施の形態について説明する。第１の実施の形態では、画像処理システムにおいてコンピュータ２が画像処理プログラム９を実行することにより、画像処理装置として機能する場合を例示した。本実施形態では、画像形成装置１が上述した画像処理装置として機能する場合を例示する。
【００７５】
図１７は、本実施形態における画像形成装置１及びコンピュータ２の機能的な内部構成を示すブロック図である。図１７に示すように本実施形態では、画像処理プログラム９は画像形成装置１の記憶部１３に記憶されており、画像形成装置１のＣＰＵ１０がこの画像処理プログラム９を読み出して実行することにより画像入力部３１、画像処理部３２及び画像出力部３３として機能し、画像形成装置１の全体が上述した画像処理装置として機能する。画像入力部３１、画像処理部３２及び画像出力部３３の詳細な構成は第１の実施の形態と同様である。特に画像処理部３２の詳細な構成は、図７に示したものと同様である。またＣＰＵ１０が画像処理プログラム９を実行することによって行われる処理手順は、図１１及び図１２に示した処理手順と同様である。
【００７６】
したがって、本実施形態では画像形成装置１がコンピュータ２からオリジナルのカラー画像を入力したとき、或いは、スキャナ部１５が原稿を読み取ってオリジナルのカラー画像を入力したとき、それらのカラー画像に色覚障害者が判別困難な色の組合せが含まれている場合には画像処理部３２による画像処理が行われ、色覚障害者に対してはオブジェクトの外形を把握し易い画像であって、健常者に対してはオリジナルの画像に近い印象を与えることができる画像を印刷して出力することができるようになる。
【００７７】
尚、本実施形態でもオブジェクトの内側にドット配置を行う場合には、第２の実施の形態で説明しいたように、ドット内の所定の画素をオンオフ制御することによって各ドットに任意の情報を埋め込むように構成しても良い。
【００７８】
（変形例）
以上、本発明に関する好ましい実施の形態について説明したが、本発明は上述した内容に限定されるものではない。つまり、本発明には上述した内容の他、種々の変形例が適用可能である。
【００７９】
例えば、上述の実施形態では、画像形成装置１が複合機やＭＦＰなどの装置である場合を例示したが、画像形成装置１はプリンタ機能のみを備えたプリンタ装置であっても構わない。この場合、プリンタ装置が第３の実施の形態で説明したように上述した画像処理装置としての機能を備える構成としても良い。
【００８０】
また上述の実施形態では、ＣＰＵ１０，２０が画像処理プログラム９を実行することにより、画像形成装置１又はコンピュータ２が本発明にかかる画像処理装置として機能する場合を例示したが、例えば図７に示した画像処理部３２の各部を専用の集積回路で実現したハードウェア構成としても良いし、或いは専用のハードウェアに対して専用のソフトウェアを組み込んだファームウェア構成としても良い。
【００８１】
また上述の実施形態では、彩度変化画像生成部４６が彩度を変化させたオブジェクト輪郭近傍の画像を生成し、画像合成部４７が彩度を変化させたオブジェクト近傍の画像とオリジナルのカラー画像とを合成してオリジナルのカラー画像の彩度を変化させた画像を出力する場合について説明したが、例えば彩度変化画像生成部４６がオリジナルのカラー画像に対して直接彩度を書き換える処理を行うように構成しても良い。この場合、画像合成部４７を設ける必要がなくなるので処理効率が向上する。
【００８２】
また上述の実施形態では、彩度を変化させる処理の一例として彩度を低下させる場合を例示したが、オブジェクトの輪郭近傍において彩度を上げるようにしても良い。上述したように彩度を低下させる場合、色覚障害者はオブジェクトの輪郭近傍にグレー状の輪郭を視認することができるようになるのに対し、彩度を上げる場合はオブジェクトの輪郭近傍に白色状の輪郭を視認することができるようになる。
【００８３】
また上述の実施形態では、オブジェクトの輪郭近傍においてオブジェクトの内側及び外側のいずれか一方でカラー画像の彩度を変化させる場合について説明したが、オブジェクトの内側及び外側の両方でカラー画像の彩度を変化させるように構成しても良い。それ故、オブジェクトの輪郭近傍においてカラー画像の彩度を変化させるのは、オブジェクトの内側及び外側の少なくとも一方であれば良い。
【図面の簡単な説明】
【００８４】
【図１】画像処理システムの一構成例を示す概略図である。
【図２】第１の実施の形態における画像形成装置及びコンピュータの機能的な内部構成を示すブロック図である。
【図３】オリジナルのカラー画像の一例を示す図であり、緑色の背景の中央に赤色のオブジェクト（リンゴの図柄）が表現されたカラー画像をグレースケールで表した図である。
【図４】図３のカラー画像に対し、オブジェクトの輪郭近傍においてオブジェクトの内側から輪郭に向かってオブジェクトの彩度を２段階低下させた場合の処理結果の一例を示す図である。
【図５】図３のカラー画像に対し、オブジェクトの輪郭近傍においてオブジェクトの外側（背景側）から輪郭に向かって背景の彩度を２段階低下させた場合の処理結果の一例を示す図である。
【図６】図３のカラー画像に対し、オブジェクトの輪郭近傍においてオブジェクトの内側から輪郭に向かってオブジェクトの彩度を２段階低下させると共に、オブジェクトの内側に彩度を変化させたドットを略均等な間隔で配置した場合の処理結果の一例を示す図である。
【図７】画像処理部の詳細な一構成例を示すブロック図である。
【図８】オブジェクト抽出部によるオブジェクト抽出処理の一例を示す図である。
【図９】オブジェクト輪郭認識部によって算出されるオブジェクト領域の輪郭を実線で示した図である。
【図１０】色変化方向決定部が色変化方向を決定する処理概念の一例を示す図であり、図９に示した一部の領域Ｍを拡大した図である。
【図１１】ＣＰＵが画像処理プログラムを実行することによる処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１２】ＣＰＵが画像処理プログラムを実行することによる処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図１３】図４の画像を色覚障害者が見た場合に視認される画像を表した図である。
【図１４】図５の画像を色覚障害者が見た場合に視認される画像を表した図である。
【図１５】図６の画像を色覚障害者が見た場合に視認される画像を表した図である。
【図１６】第２の実施の形態でドットに情報を埋め込む場合のドットの構成例を示す図である。
【図１７】第３の実施の形態における画像形成装置及びコンピュータの機能的な内部構成を示すブロック図である。
【図１８】図３の画像を色覚障害者が見た場合に視認される画像を表した図である。
【符号の説明】
【００８５】
１  画像形成装置（画像処理措置）
２  コンピュータ（画像処理装置）
９  画像処理プログラム
１１  メモリ（記憶手段）
１３  記憶部（記憶手段）
１６  印刷部（印刷手段）
２１  メモリ（記憶手段）
２３  記憶部（記憶手段）
２４  表示部（表示手段）
３１  画像入力部
３２  画像処理部
３３  画像出力部
３５  画像記憶部
３６  情報記憶部
４１  オブジェクト抽出部（オブジェクト抽出手段）
４２  オブジェクト輪郭認識部（オブジェクト輪郭認識手段）
４３  色変化方向決定部
４４  色情報分析部
４５  色変化量決定部
４６  彩度変化画像生成部（画像生成手段）
４７  画像合成部（画像生成手段）
【図１】
2010002952.tif 000006
【図２】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１６】
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【図１７】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１８】
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