(57)【要約】【課題】入力データの損失を回避する、風力タービンの状態監視方法を提供すること。入力データは、一時的な間隔が生じている場合にも、有効な状態監視に使用可能である。【解決手段】風力タービンの状態を監視する方法によって解決される。この方法は・測定データおよび動作状態パラメータを収集し・動作状態パラメータのサブセットを選択し・ｎ個の特徴モーメントのセットを計算し・有限ｎ次元空間を提供し、ｎ次元空間はビンに区分され、各ビンはｎ次元間隔をあらわし、ｎ個の１次元間隔の各々はｎ次元の１つにおける間隔をあらわし、各ビンはｎ個の特徴モーメントのセットに対する受容可能な領域を定め・特徴モーメントのセットが１つのビンに属しているか否かを定め・特徴モーメントのセットが１つのビンに属していることが検出されると、特徴モーメントおよび測定データのセットを受容する、ステップを含む。【選択図】図１
2010084770.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
風力タービンの状態を監視する方法であって、以下のステップを含んでおり：
・評価される測定データおよび動作状態パラメータを収集し；
・前記収集された動作状態パラメータから動作状態パラメータのサブセットを選択し；
・当該選択された動作状態パラメータのサブセットに基づいて、ｎ個の特徴モーメントのセットを計算し；
・有限ｎ次元空間を提供し、当該ｎ個の次元の各次元は前記１つの特徴モーメントに対する可能な値を表し、前記ｎ次元空間は幾つかのビンに区分され、各ビンはｎ次元間隔をあらわし、当該ｎ次元間隔はｎ個の１次元間隔によって定められており、前記ｎ個の１次元間隔の各々はｎ次元のうちの１つにおける間隔をあらわし、各ビンはｎ個の特徴モーメントのセットに対する受容可能な領域を定め；
・計算された特徴モーメントのセットが１つのビンに属しているか否かを定め；
・計算された特徴モーメントのセットが１つのビンに属していることが検出されると、前記特徴モーメントおよび測定データのセットを受容する、
ことを特徴とする、風力タービンの状態を監視する方法。
【請求項２】
各ビンに対して少なくとも１つのインデックスを提供し、収集された測定データの評価の結果に前記ビンの１つまたは複数の前記インデックスをタグ付けし、当該ビンには前記受容される特徴モーメントのセットが属している、請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記特徴モーメントが前記ビンのうちの１つに属していないことが検出されると、前記計算された特徴モーメントのセットが前記ビンのうちの１つに属しているか否かを定めるステップを後の時点で再び実施する、請求項１または２記載の方法。
【請求項４】
前記特徴モーメントが前記ビンのうちの１つに属していないことが検出されると、処理された測定データおよび特徴モーメントが長期記憶装置内に記憶されるべきかいなかを定める、請求項１から３までのいずれか１項記載の方法。
【請求項５】
前記処理された測定データおよび特徴モーメントが長期記憶装置内で記憶されるか否かを定める前記ステップは、記憶装置内に含まれている前記処理された測定データおよび特徴モーメントに関してアラーム状態が変化したか否かを検出するステップと、アラーム状態が変化したことが検出されると前記処理された測定データおよび特徴モーメントを記憶するステップとを含む、請求項４記載の方法。
【請求項６】
前記処理された測定データおよび特徴モーメントが長期記憶装置内に記憶されるか否かを定める前記ステップは、長期記憶装置内への処理された測定データおよび特徴モーメントの最後の記憶から所定の時間が経過したかを定めるステップと、所定の時間が経過したことが検出されると、前記処理された測定データおよび特徴モーメントを記憶するステップとを含む、請求項４または５記載の方法。
【請求項７】
長期記憶装置内への処理された測定データの最後の記憶から所定の時間が経過したかを定める前記ステップを、前記アラーム状態が変化していないことが検出された場合にのみ実施する、請求項５および６記載の方法。
【請求項８】
前記測定データおよび動作状態パラメータを継続的に収集する、請求項１から７までのいずれか１項記載の方法。
【請求項９】
前記収集された測定データおよび動作状態パラメータは、状態監視システムからの測定データ、振動測定値および／またはひずみゲージ測定値および／または風速測定値および／またはローター回転速度値および／または生成されたパワー値および／または温度測定値および／または風力タービンの潤滑油内で検出された金属粒子量をあらわす測定値を含む、請求項１から８までのいずれか１項記載の方法。
【請求項１０】
前記収集された測定データおよび動作状態パラメータに対する評価方法を、ルール定義の評価に基づいて選択する、請求項１から９までのいずれか１項記載の方法。
【請求項１１】
ルール定義収納場所は少なくとも１つのルール表現を含み、当該ルール表現は評価方法の種類および／または収集された測定データの評価の時間および／または前記収集された測定データを評価する頻度および／または前記収集された測定データを評価するのに使用されるデータの種類および／または前記収集された測定データを評価するのに使用されるデータ量を定める、請求項１０記載の方法。
【請求項１２】
特徴モーメントの計算は、前記動作状態パラメータの二乗平均および／または平均値を計算することを含む、請求項１から１１までのいずれか１項記載の方法。
【請求項１３】
前記収集された測定データを評価し、当該評価は前記収集された測定データの処理および前記処理された測定データと、同じビンに属する特徴モーメントに割り当てられている事前に処理された測定データとの比較を含む、請求項１から１２までのいずれか１項記載の方法。
【請求項１４】
請求項１から１３までのいずれか１項に従って風力タービンの状態を監視する方法に対する風力タービン監視システムであって、メモリまたはバッファと処理ユニットを含んでいる形式のものにおいて、
・前記メモリまたはバッファは収集かつ処理された幾つかの測定データおよび収集された動作パラメータおよび幾つかのビンを含んでおり；
・前記処理ユニットは、請求項１から１３のいずれか１項に記載された方法のステップを実施するように構成されている、
ことを特徴とする風力タービン監視システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
発明の詳細な説明
本発明は、風力タービンの状態を監視する方法および、そのための風力タービン状態監視システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
風力タービンが作動している間の不規則性を検出し、検出されたこの不規則性に基づいてアラーム状態をトリガするために、従来技術の風力タービン監視システムは種々の種類の測定値を得て、これらの得られた値を評価して、所定のアラーム状態が満たされているか否かを定める。
【０００３】
欧州特許明細書ＥＰ１５３１３７６Ｂ１号に記載されているシステムは、風力タービンの所定の動作変数が特定の所定作動領域にあると、入力測定値を収集し始める。この動作変数は風力タービンのコントロールシステムから得られる。所定の状態の発生に基づく、このようなデータ取り入れは、しばしば、トリガされる収集またはトリガされる測定と称される。
【０００４】
しかし、予め定められたトリガリング状態に遭遇した後にデータ収集が始まると、データ収集は、入力データによって被害を被り、意図されていた収集時間中に不安定になってしまう。収集された変数のこのような不安定性によって、風力タービンの動作パラメータが突発的に変化し得る。上述した欧州特許明細書内で提示されたシステムは、測定された動作変数のいずれかが、全信号収集中に、所定の上限または下限を越えて変化したか否かを検出し、そうであれば、収集を中断し、収集されたデータを放棄する。この結果、収集プロシージャはトリガリング状態が処理されるとすぐに再び開始されなければならず、さらに、評価可能な情報が、記録されたデータを放棄することによって失われる。
【０００５】
米国特許出願公開ＵＳ２００３／０２０００１４Ａ１号には、監視されているデバイスの動作パラメータに依存した、異なるアラームスレッショルドの必要性が論じられている。風力タービンに関する同様の考察がＯｒｂｉｔ  ２Ｑ０４、第２１〜２７頁においてなされている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】欧州特許明細書ＥＰ１５３１３７６Ｂ１号
【特許文献２】米国特許出願公開ＵＳ２００３／０２０００１４Ａ１号
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】Ｏｒｂｉｔ  ２Ｑ０４、第２１〜２７頁
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明の課題は、入力データの損失を回避する、風力タービンの状態監視方法およびこのための風力タービン状態監視システムを提供することである。ここでこの入力データは、不安定な入力データの一時的な間隔が生じている場合にも有効な状態監視に使用可能である。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上述の課題は請求項１または１５に記載されている構成要件によって解決される。
【００１０】
請求項１に記載されている発明は、以下のステップを含む風力タービンの状態を監視する方法である：すなわち、
・評価される測定データおよび動作状態パラメータを収集するステップ；
・収集された動作状態パラメータから動作状態パラメータのサブセットを選択するステップ；
・選択された動作状態パラメータのサブセットに基づいて、ｎ個の特徴モーメントのセットを計算するステップ、
・有限ｎ次元空間を提供するステップ、ここでｎ次元の各々は１つの特徴モーメントに対する可能な値を表し、ｎ次元空間は複数のビン（bins）に細分され、各ビンはｎ次元間隔をあらわし、この間隔はｎ個の１次元間隔によって定められており、ｎ個の１次元間隔の各々は１つのｎ次元における間隔をあらわし、各ビンはｎ個の特徴モーメントのセットに対する受容可能な領域を定め、
・計算された特徴モーメントのセットが少なくとも１つのビンに属しているか否かを定めるステップ、
・特徴モーメントのセットが１つのビンに属していることが検出されると、特徴モーメントおよび（典型的には処理された）測定データのセットを受容するステップを含む。さらに、各ビンに対する少なくとも１つのインデックスが提供され、収集された測定データおよび特徴モーメントにビンのこの１つまたは複数のインデックスがタグ付けされる。このビンには、受容された特徴モーメントのセットが属している。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の１つの実施例の第１の部分の概略的な全体図
【図２】本発明の１つの実施例の第２の部分の概略的な全体図
【図３】風力タービン状態監視システムの１つの実施例の概略的な全体図
【発明を実施するための形態】
【００１２】
動作状態パラメータのサブセットの特徴モーメントを計算すること、およびその後に、計算された特徴モーメントがビンのうちの１つ（すなわちビンの１つの信号）と整合するか否かを定めることによって、動作パラメータが迅速に変化していても、種々のセンサから収集されたデータが、特徴モーメントに対応しており、その各ビンに割り当てられている限りは依然として使用可能であることが確認される。このようにして、状態監視に依然として使用可能である収集されたデータの放棄が回避される。さらに、正しいビンに一致する全てのデータが実際に、本発明の方法による状態監視に使用される。
【００１３】
他の技術的な効果は、収集された測定データが必ずしも時間をあわせて相関する必要はなく、種々異なる測定時間から生じてもよい、ということである。本発明の方法（およびシステム）では単に、収集された測定データに割り当てられている特徴モーメントが同じビンにマッチしているだけでよい。
【００１４】
従って、本発明の方法によって、収集された測定データの全ての有効なセットが使用可能になる。これは、測定データの継続収集から選択される。収集された測定データ値のセットが、ビンの（あらゆる）１つの信号と整合すると、このデータはさらなる評価およびアラームの生成に使用される。評価可能なデータの放棄は不必要になる。
【００１５】
本発明は、請求項１を受けるクレームに記載されているように実現可能であり、および／または詳細な実施例に挙げられているように実現可能である。
【００１６】
例えば、特徴モーメントがビンの１つに属していないことが定められた場合には、計算された特徴モーメントのセットがビンの１つに属しているか否かを定めるステップが後の時点で実施される。すなわち、後で選択される動作状態パラメータのサブセットに基づく特徴モーメントによって行われる。従って、監視が常に正常なデータセットに基づいており、このシステムが自動的に、一時的に有効データが無い場合に適切なデータセットを得ることを再度試みることが確立される。
【００１７】
付加的または択一的に、特徴モーメントが１つのビンに属していることが定められた場合には、１つまたは複数の処理ステップを受けた測定データ（以下で処理された測定データと称する）および特徴モーメントが長期記憶部内に記憶されるべきか否かが定められる。処理された測定データおよび特徴モーメントが長期記憶で記憶されるべきか否かを定めるこのステップは、長期記憶装置内に含まれている処理された測定データおよび特徴モーメントのアラーム状態に関してアラーム状態が変化したか否かを検出するステップおよび、アラーム状態が変化したことが検出されると、処理された測定データおよび特徴モーメントを長期記憶装置内に記憶するステップを含む。付加的にまたは択一的に、処理された測定データおよび特徴付けモーメントが長期記憶装置内に記憶されるべきであるか否かを定めるステップは、処理された測定データおよび特徴モーメントの最後の、長期記憶装置内への記憶から所定の時間が経過したか否かを決定するステップ、および所定の時間が経過している場合には、処理された測定データおよび特徴モーメントを、長期記憶装置内に記憶するステップを含む。処理された測定データおよび特徴モーメントの最後の、長期記憶装置内への記憶から所定の時間が経過したか否かを定めるこのステップは、特別な実施形態では、処理された測定データおよび特徴モーメントのアラーム状態が、長期記憶装置内に含まれている処理された測定データおよび特徴モーメントのアラーム状態に関して変化しなかったことが検出された場合にのみ実行される。従って、処理された測定データとビンとの記憶された関連は常に更新される。
【００１８】
幾つかの実施形態は次の特徴も有する。すなわち、測定データと動作状態パラメータが継続的に収集される（得られるおよび記録される）、という特徴も有する。背景で行われる本発明の残りのステップと並行して行われるこのような継続的な収集によって、常に、十分な量の正しいデータが使用可能である。
【００１９】
幾つかの実施形態では、入力される収集測定データおよび動作状態パラメータのセットは、状態監視システムからの測定データおよび／または振動測定値および／またはひずみゲージ測定値および／または風速測定値および／またはローター回転速度値および／または生成されたパワーの値および／または温度測定値および／または風力タービンの潤滑油内で検出された金属粒子の量をあらわす測定値を含み得る。
【００２０】
幾つかの実施形態では、収集された測定データおよび動作状態パラメータに対する評価方法は、規則定義の評価に基づいて選択される。このような実施形態では、ルール定義収納場所は少なくとも１つのルール表現を含んでおり、このルール表現は評価方法の種類および／または収集された測定データの評価時間および／または収集された測定データの評価頻度および／または収集された測定データを評価するのに用いられるデータのタイプおよび／または収集された測定データを評価するのに用いられるデータ量を定める。従って、風力タービン状態監視システムの特性は容易に調整され、種々の生産ライン、風力タービンの初期インストールの間のシステムパラメータ化、またはインストールされた風力タービンの寿命の間のメインテナンスに対する種々の工場設定を容易にする。
【００２１】
幾つかの実施形態では、特徴モーメントの計算は、動作状態パラメータの選択されたサブセットの二乗平均および／または平均値の計算を含む。
【００２２】
本発明の実施形態では、収集された測定データの評価は、収集された測定データを処理するステップおよびこの処理された測定データをビンに対する所定のスレッショルドと比較することを含む。このビンには、処理された測定データに割り当てられた、計算された特徴モーメントのセットが属している。
【００２３】
幾つかの実施形態はさらに次の特徴を有している。すなわち、収集された測定データの評価が、収集された測定データの処理およびこの収集された測定データと、同じビンに属する特徴モーメントに割り当てられた事前に処理された測定データとの比較を含む。
【００２４】
請求項１４に記載された発明は、請求項１〜１４のいずれか１項に記載された風力タービンの状態を監視する方法に対する風力タービン監視システムを開示する。これは、メモリまたはバッファと処理ユニットを含んでおり、
・メモリまたはバッファは、収集かつ処理された測定データおよび収集された動作パラメータおよび複数のビンを含んでおり；
・処理ユニットは、請求項１から１４のいずれか１項に記載された方法のステップを実施するように構成されている。
【００２５】
当業者には次のことが自明である。すなわち、風力タービン監視システムが、処理ユニットを有することによって実現され、この処理ユニットは請求項１を受ける請求項および／または詳細な説明に記載されているあらゆるステップを実施するように構成されていることが自明である。この処理ユニットが、適切なプログラミング、特定のハードウェアおよび／または汎用プロセッサおよび／またはＡＳＩＣ（application specific integrated circuits）および／またはソフトウェアのあらゆる組み合わせによってあらゆるステップを実施するように構成されていてもよい。
【実施例】
【００２６】
本発明を以下でより詳細に説明する。図面を参照されたい。
【００２７】
図１は、本発明の方法の１つの実施例の第１の部分の概略的な全体図を示している。この第１の部分は収集された測定データの評価を扱う。
【００２８】
ステップ１００では、風力タービンコントロールシステムの処理ユニットが継続的に、評価される測定データと動作状態パラメータとを収集する。ここでこの収集された測定データは評価され、動作状態パラメータは状態監視センサから、気象学的センサからのデータ出力並びに風力タービンの動作パラメータを含む。従って測定されたこのパラメータは、例えば、風力タービンの回転速度、風力タービンによって生成されたパワー、風速、風力タービンの種々の部分の温度、風力タービンの種々の部分に配置されたセンサからの種々のデータおよび／または風力タービン内の潤滑油内で検出される多数の金属粒子を含む。当業者には自明であるように、ここで挙げられている評価されるべき測定データおよび動作状態パラメータは例として挙げられているだけであり、別の種類の測定データおよび動作状態パラメータが、本発明で、同様に使用可能である。
【００２９】
評価される測定データを含む信号および動作状態パラメータは種々のソースから収集される。幾つかの信号は、高いデータレートで厳密に同期するソース（１００ＭＨｚまでのＰＲＭサンプリング、４１ｋＨｚでのダイナミック信号等）から収集される。他の信号は外部ソースから収集され、発生時間でタグが付される。この場合には、タグ付けは風力タービン状態監視システムと同期している。測定データの収集は、ある程度のリングバッファリングを生じさせるリアルタイムプロセスである。
【００３０】
評価される収集された測定データおよび動作状態パラメータはリアルタイムで行われる（ステップ１１０）または、後続のオフライン処理（ステップ１３０）のためにメモリまたはバッファ内に記憶される（ステップ１２０）。本発明においてリアルタイムとは、「保証されている応答時間」よりもむしろ「データのロスなく」ということを意味している。収集された信号のリアルタイム処理に対する例は、オイルデブリ監視機器でのパルスカウンティング、一般的な振動レベルの安全基準監視、タワー振動検出、超過速度検出等である。オフライン処理は収集された測定データの、より洗練された分析に使用される。すなわち、リアルタイム処理よりも要求の厳しい計算法である分析であり、例えば自動スペクトル、時間連続、エンベロープ等に続く。これは、緩衝記憶された測定データを処理するのに１時間かかる。
【００３１】
リアルタイムプロセス並びにオフラインプロセスによって、特別なモーメントおよび／または分析結果が得られる。特別なモーメントが、収集された動作状態パラメータのサブセットから計算される。これは、タービンの動作状態を記述する。計算された特別なモーメントによって、風力タービンの動作状態が特徴付けられる。従って、この特別なモーメントは、本文献全体において特徴モーメントとも称される。この特徴モーメントは例えば、動作状態パラメータのサブセットにおけるパラメータ値の平均値または二乗平均である。
【００３２】
リアルタイム処理の結果およびオフライン処理の結果は、その元来の収集時間でタグ付され、バッファ内に緩衝記憶される。このバッファは、ステップ１４０において時間で測定されるメモリ深度を含む。緩衝記憶は、可能な処理およびコミュニケーション遅延を考慮するために行われる。
【００３３】
リアルタイム処理およびオフライン処理、すなわち、特定の時間間隔で収集された測定データを用いる優先される特定の評価方法に対する実際の処理スケジュールは、処理ユニットによって選択される。測定データが収集される特別な時間間隔は、特徴モーメントを計算するための動作状態パラメータが収集された時間間隔と一致しなければならない。処理スケジュールの選択は、特定の事前に指定されたデータ評価方法をアクティブにする処理ユニットによって実行される。または、処理ユニット内に実装されている複数のデータ評価方法から、１つのデータ評価方法を選択することによって選択される。この選択は、風力タービン監視システムのメモリ内のルール定義収納場所に基づいて実行される。このルール定義収容場所は、所定のルールのセットを含んでいる。これは、いつ、そしてどのような頻度で、所定の方法が適用されるのかを定める。このようにして、この方法およびシステムは、異なる時間で、および収集された入力測定値の異なる時間間隔で、異なる評価方法を使用することができる。従って、この処理ユニットは、ここに含まれているルール定義に従って、データ評価方法を選択するルール定義収容場所を評価する。
【００３４】
評価される測定データおよび動作状態パラメータの収集、リアルタイム処理およびオフライン処理は、説明される残りの全ての方法に並行して行われる。従って、処理ユニットが、以下に記載するさらなるステップを実行している間、評価される測定データおよび動作状態パラメータは継続的に収集され、背景で処理される。
【００３５】
特徴モーメントは、有限ｎ次元空間に及ぶ。ここで１つの次元は、上述した各特定モーメントに対する。このｎ次元空間はビン（bin）と称されるｎ次元間隔に分割される。ここで間隔の各ディメンジョンは、特徴モーメントの１つに対する受容可能な値の範囲をあらわす。
【００３６】
ステップ１５０では、処理ユニットは、特徴モーメントを、時間タグに従って風力タービン監視システムのメモリ内に格納されているビンの数と比較し、計算された各特徴モーメントが１つのビン内に入るか否かを定める。特徴モーメントが１つのビン内に入る場合、受け入れ可能な範囲内にあると認定される。このプロセスは、収集および処理（ステップ１００〜１４０）と並行して行われ、バッファまたは、ステップ１４０においてリアルタイム処理結果およびオフライン処理結果、すなわち特徴モーメントおよび分析結果を緩衝記憶するために使用されるバッファを一掃する。
【００３７】
特徴モーメントが１つのビンに分類されない場合には、ステップ１６０において待機状態が実行される。ある程度の待機時間が経過すると、このシステムはステップ１５０に戻る（目下の特徴モーメントをビンと比較する）。他方で、特徴モーメントが１つのビンに分類される場合、収集された測定データはシステムによって受容され、処理ユニットはステップ１７０に進む。
【００３８】
収集された測定データの評価は、選択されたデータ評価方法に特定のデータの量を必要とし、さらに、選択されたデータ評価方法に対して特定の時間間隔にわたって収集されたデータを必要とするので、処理ユニットはステップ１７０において、必要な入力値が使用可能か否かを定める。必要とされる入力変数が使用可能ではない場合、待機状態がステップ１８０で行われる。その後、ある程度の待機時間が経過すると、システムはステップ１５０に戻る（目下の特徴モーメントをビンと比較する）。
【００３９】
必要とされる入力変数が使用可能である場合、処理ユニットはステップ１９０に進む。このステップは、処理された測定データおよび特徴モーメントが長期間記憶装置内に記憶されるべきか否かに関して評価する。この評価は、例えば、処理された測定データを、ビンに対する所定のスレッショルドと比較することを含む。このビンにはデータが属する。すなわち、このビンには、測定データに関連付けされた特徴モーメントが分類されている。幾つかの実施形態では、評価は択一的または同時に、処理された測定データを、以前の時点で収集され、同じビンに属する処理された測定データと比較することを含む（トレンディング）。このような評価は結果として、アラームを生じさせる。この結果、本発明の方法を用いる状態監視システムは、形成されたアラームに相応するアラーム状態になる。処理された測定データおよび特徴モーメントは、評価がアラーム状態における変化を示す場合、または処理された測定データおよび特徴モーメントの最後の記憶から所定の時間が経った場合に、長期記憶装置内で記憶される。
【００４０】
図２は、処理された測定データおよび特徴モーメントが長期記憶装置内で記憶されるべきかに関する評価の概略的な全体図を示している。従って、図２は、どのビンにこれらのデータが属しているかの評価の後の、処理された測定データおよび特徴モーメントの処理および記憶を扱う。
【００４１】
ステップ１９１において処理ユニットは、評価のベースとなる処理された測定データおよび特徴モーメントが最後に記憶された時点を定める。
【００４２】
ステップ１９２において、処理ユニットは、ステップ１９１で定められたように、アラーム状態の変化が、実際の測定データと特徴モーメントと最後のデータ記憶との間で生じたのか否かを定める。このようなアラーム状態変化が生じた場合、この方法はステップ１９３において継続され、ここで、処理された測定データおよび特徴モーメントは長時間記憶装置内に記憶される。
【００４３】
最後の記憶の時間から、アラーム状態に変化が生じていない場合、方法の実行がステップ１９４で継続される。ここでは、処理ユニットが、処理された測定データおよび特徴モーメントの最後の記憶から、所定の時間が経過したか否かを定める。所定の時間が経過した場合、この方法はステップ１９３に続く。ここでは処理された測定データおよび特徴モーメントが長期記憶で記憶される。最後の記憶から、アラーム状態において変化が生じておらず、かつ所定の時間が経過していない場合、処理された測定データおよび特徴モーメントがステップ１９５において放棄される。
【００４４】
図３は、上述した方法の実施で使用される、風力タービン監視システムの概略的な全体図を示している。風力タービン状態監視システム１は、処理ユニット２およびメモリまたはバッファ３を有している。矢印によって示されているように、風力タービン状態監視システムは風力タービンまたは風力タービンコントロールシステムと結合されている。これによって、状態監視システムによって必要とされる入力値が得られ、さらに、状態監視システムによって生成されたデータまたは命令が出力される。
【００４５】
メモリ３は、ルール定義収納場所１０を含んでいる。この収納場所内では幾つかのルール１１，１５が定義されている。ルール定義１１は、評価方法１２の定義を含んでいる。これは、この所定の評価方法１２に対応付けされている時点１３を有している。この評価方法は、評価方法がいつ適用されるのかを定める。ルール定義はさらに、間隔定義１４を含んでいる。これは、データ評価に必要な入力データの時間間隔を特定する。
【００４６】
同様に、ルール定義１５は評価方法１６に対する定義および実行に対する割り当てられた時点１７および対応付けされた測定データ間隔を含んでいる。これは、１６で規定された評価方法とともに使用される。図３に示されたルールの数は、単に例として示したものであり、ルールの数は実際には２つより多くてもよい。
【００４７】
メモリ３はまた、評価されるべき測定データ２１，２２および動作状態パラメータ２３，２４に対する記憶領域２０を含んでいる。図３に示されている測定データの数および図３に示されている動作状態パラメータの数は単なる例示的な記載であって、評価される測定データの数および動作状態パラメータの数は実際にはより多くてもよい。
【００４８】
さらに、メモリ３はビン定義収納場所３０を含んでいる。ここではビン３１，３２，３３および３４が定義されている。これらのビンの各々は、特徴モーメントの受け入れ可能な値の範囲である。これは、ｎ次元空間の間隔として示される。図３に示されているビンの数は単に例示的に示されているものであり、ビンの数は実際にはより多くても、またはより少なくても良い。
【００４９】
本発明の方法およびシステムによって、収集された入力データの最大可能量が使用可能になり、放棄されるデータの量が最小に低減される。実際には、データ収集中の動作パラメータの迅速な変化によって、有効データを放棄することはなくなる。本発明の方法およびシステムでは、種々のセンサから収集されたデータは、特徴モーメントに対応し、従ってその正しいビンに割り当てられている限りは、依然として使用可能である。ここで提示されたこのアプローチは、次のことも実施する。すなわち、評価のために、または相互に比較するために測定が同時に行われる必要はない。収集された入力値である測定値が同じビンに割り当てられている、ということだけが必要である。
【００５０】
測定された全てのデータ（例えば、状態監視システムから得られた、収集された入力値）をタービンの動作状態を特徴付ける値のセット（特徴モーメント）と相関させることによって、風力タービンの動作状態における変化によって生じる測定データにおける変化が、風力タービンの一般的な状態における変化（例えば、風力タービンの技術的なエラーまたは弱点）によって生じる変化と切り離される。
【００５１】
従って本発明の方法およびシステムによってさらに、トレンディングによるタービン状態における、緩慢な長期間変化を検出することができる。同時に、誤ったアラームの率が低く維持され、検出が行われないリスクも最低に維持される。
【符号の説明】
【００５２】
１  風力タービン状態監視システム、  ２  処理ユニット、  ３  メモリまたはバッファ、  １０  収納場所、  ２０  記憶領域、  ３０  収納場所、  ３１，３２，３３，３４  ビン、  １１，１５  ルール定義、  １２，１６  評価方法、  １３，１７  時点、  １４  間隔定義、  ２１，２２  測定データ、  ２３，３４  動作状態パラメータ
【図１】
2010084770.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【外国語明細書】
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