(57)【要約】【課題】            空調装置の制御プログラムを環境の変化にも対応できるように調節する最適運転化遠隔チューニングシステムを提供すること。【解決手段】        所定の空間内の空気の状態を調節する空調装置１と、空調装置１に必要なエネルギー又はコストが低くなるように空調装置１の運転を制御するための複数の運転パターンが記憶された運転パターン記憶部２１と、空間内及び空間外の情報を検出する空間情報検出部２２と、空間情報検出部２２が検出した情報に基づいて、記憶部に記憶された複数の運転パターンから最適な運転パターンを選択し空調装置１を制御する制御手段２３と、を有するローカル管理装置２と、空間情報検出部２２が検出した情報とコスト関連情報とに基づいて再シミュレーションを行い、再構築された運転パターンによって運転パターン記憶部２１の運転パターンを更新する遠隔管理装置３とで最適運転化遠隔チューニングシステムを構成する。【選択図】          図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の空間内の空気の状態を調節する空調装置と、
前記空調装置に必要なエネルギー又はコストが低くなるように前記空調装置の運転を制御するための複数の運転パターンが記憶された運転パターン記憶部と、前記空間内及び空間外の情報を検出する空間情報検出部と、前記空間情報検出部が検出した情報に基づいて、記憶部に記憶された複数の運転パターンから最適な運転パターンを選択し前記空調装置を制御する制御手段と、を有するローカル管理装置と、
前記空間情報検出部が検出した情報とコスト関連情報とに基づいて再シミュレーションを行い、再構築された運転パターンによって前記運転パターン記憶部の運転パターンを更新する遠隔管理装置と、
を具備することを特徴とする最適運転化遠隔チューニングシステム。
【請求項２】
前記運転結果から実測した温度、湿度、光度、ＣＯ２濃度、省エネルギー率、ＣＯ２削減率の少なくとも１以上を表示する表示手段又は記録する記録手段を具備することを特徴とする請求項１記載の最適運転化遠隔チューニングシステム。
【請求項３】
前記ローカル管理装置は、前記空間情報検出部が検出した光度に関する情報に基づいて前記空調装置の運転容量を調節することを特徴とする請求項１又は２記載の最適運転化遠隔チューニングシステム。
【請求項４】
前記ローカル管理装置は、前記空間情報検出部が検出したＣＯ２濃度に関する情報に基づいて前記空調装置の運転容量を調節することを特徴とする請求項１又は２記載の最適運転化遠隔チューニングシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、空調装置を主とする熱源機器の運転を常時最適に維持するために、制御プログラムを遠隔地から調節する最適運転化遠隔チューニングシステムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、建物内の温度や湿度を調節する空調装置がある。この空調装置は、建物内の温度や湿度の実測値から予め内蔵された制御プログラムにより制御され、建物内を最適な環境に調節している。
【０００３】
このような制御プログラムは、外気の自然条件や人間のライフスタイル、建物の立地条件や部屋の用途、装置の性能等によって予め種々シミュレーションされたものを用いるのが通常である（例えば、特許文献１参照）。
【０００４】
【特許文献１】特開２００３−３４３８９４
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、このような空調装置は１０年以上の長期間にわたって使用されるものであるため、その期間中に、外気の自然条件や人間のライフスタイル、電気・ガス・油等のユーティリティ単価、建物や室内の用途、装置の改良等、環境に変化が生じることが多い。すると、内蔵された制御プログラムでは環境の変化に合わせた空調装置の最適な運転を制御することができなくなり、コストが増大したり、製品寿命を全うせずに廃棄、交換されるという問題があった。
【０００６】
そこで本発明は、空調装置の制御プログラムを環境の変化にも対応できるように調節する最適運転化遠隔チューニングシステムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の最適運転化遠隔チューニングシステムは、（i）所定の空間内の空気の状態を調節する空調装置と、（ii）前記空調装置に必要なエネルギー又はコストが低くなるように前記空調装置の運転を制御するための複数の運転パターンが記憶された運転パターン記憶部と、前記空間内及び空間外の情報を検出する空間情報検出部と、前記空間情報検出部が検出した情報に基づいて、記憶部に記憶された複数の運転パターンから最適な運転パターンを選択し前記空調装置を制御する制御手段と、を有するローカル管理装置と、（iii）前記空間情報検出部が検出した情報とコスト関連情報とに基づいて再シミュレーションを行い、再構築された運転パターンによって前記運転パターン記憶部の運転パターンを更新する遠隔管理装置と、を具備することを特徴とする。
【０００８】
この場合、前記運転結果から実測した温度、湿度、光度、ＣＯ２濃度、省エネルギー率、ＣＯ２削減率の少なくとも１以上を表示する表示手段又は記録する記録手段を具備する方が好ましい。
【０００９】
また、前記ローカル管理装置は、前記空間情報検出部が検出した光度に関する情報に基づいて前記空調装置の運転容量を調節するか、あるいは、前記空間情報検出部が検出したＣＯ２濃度に関する情報に基づいて前記空調装置の運転容量を調節するように構成することができる。
【発明の効果】
【００１０】
本発明のチューニングシステムは、ローカル管理装置が取得する情報を遠隔管理装置によって監視し、空調装置が設置されている現地の情報から適宜再シミュレーションにより最適な運転パターンを再構築するので、現地の装置、設備に大幅な変更を加えることなく空調装置の最適な運転状態を維持することができ、省エネルギーやコストの削減を実現することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１１】
本発明の最適運転化遠隔チューニングシステムは、空調装置１と、ローカル管理装置２と、遠隔管理装置３とで主に構成される。
【００１２】
空調装置１は、空調を行いたい建物や室内等に設置され、当該空間内の空気の状態を調節するもので、例えばＣＯ２等の換気や温度、湿度の調節を行うものである。このような空調装置１としては、例えば、デシカント式の空調装置やコンプレッサー式の空調装置がある。また、ＣＯ２等の換気や湿度の調節を行うものではないが、床暖房等に用いられる温水、冷水供給装置等も含まれる。
【００１３】
ローカル管理装置２は、空調装置１に必要な電気、ガス、油等のエネルギーやコストが低くなるように空調装置１の運転を制御するための複数の運転パターンが記憶された運転パターン記憶部２１と、空間内（室内等）及び空間外（室外等）の情報を検出する空間情報検出部２２と、空間情報検出部２２が検出した情報に基づいて、運転パターン記憶部２１に記憶された複数の運転パターンから最適な運転パターンを選択し空調装置１を制御する制御手段２３と、で構成される。
【００１４】
ここで運転パターンとは、空調装置１が設置される地域の気象条件、例えば、乾季や雨季又は四季や、朝、昼、夜の時間帯に応じて空調装置１の運転費用が最小となるように、または、省エネルギー率やＣＯ２削減率が最大となるようにシミュレーションにより構築されたプログラムを意味する。また、シミュレーションとしては空調装置１の運転費用や消費エネルギーが最小となるように、または、ＣＯ２削減率が最大となるように計算されるものであればどのようなものでも良いが、例えば当業者によって一般的に用いられる統計的な分析を用いれば良い。
【００１５】
このように構築された運転パターンは、メモリ等の運転パターン記憶部２１に格納され、コンピュータ等の制御手段２３により適宜最適な運転パターンが選択されて空調装置１を制御するのに用いられる。
【００１６】
空間情報検出部２２が検出する情報としては、運転結果から実測した空間内又は空間外の温度、湿度、光度、ＣＯ２濃度、消費エネルギーや、これらの情報から計算によって求められる省エネルギー率、ＣＯ２削減率等が挙げられる。
【００１７】
例えば、通常温度により空調を設定するが、実際は人体が受ける太陽の光の強さによって暑さや寒さの体感温度は変わってくる。実際、夕方に室温は下がるが、西日による光を受ける場合、体感温度は高くなる。したがって、室内に光度計を設置して光度に関する情報を検出し、この情報に基づいて空調装置１の運転容量（強度）を調節することで、空調に関する消費エネルギーを低減する事ができる。また、太陽光発電に設置する光度計や発電量を用いて光度に関する情報を検出しても良い。
【００１８】
また、通常、空調装置１の設置時における部屋の大きさや用途で換気回数を設定するが、実際に使用する人数や、作業の内容によって室内のＣＯ２濃度が異なってくる。したがって、二酸化炭素検出センサー等によりＣＯ２濃度に関する情報を検出し、この情報に基づいて室内の最低必要換気量を計算し、空調装置１の運転容量（強度）を調節すれば、空調に関する消費エネルギーを低減する事ができる。
【００１９】
したがって、空間情報検出部２２は、温度を検出する温度センサーや湿度を検出する湿度センサー、光度を検出する光度検出センサー、ＣＯ２濃度を検出する二酸化炭素検出センサー、消費エネルギーを検出する消費エネルギー検出センサー、並びにこれらのセンサーが検出した情報から計算される情報である省エネルギー率やＣＯ２削減率等を計算する計算機等により構成すれば良い。勿論、これらのセンサーや計算機の総てを備えている必要はなく、一部のみを具備するものであっても構わない。
【００２０】
このように、実際の空間内及び空間外の条件（情報）により、ローカル管理装置２の制御手段２３が記憶部に格納された運転パターンから最適な運転パターンを自動的に選択するので、オペレータの怠惰や誤操作によるコスト、エネルギーの無駄を回避することができる。
【００２１】
また、ローカル管理装置２は、空間情報検出部２２が検出した情報をインターネット等の情報通信回線４を通じて遠隔地管理装置に送信できるように構成される。情報の送信は、所定のタイミング、例えば一定時間又は一定期間ごとに送信すれば良い。
【００２２】
遠隔管理装置３は、空間情報検出部２２が検出した情報とコスト関連情報とに基づいて再シミュレーションを行い、必要に応じて運転パターンの再構築をし、再構築された運転パターンによって運転パターン記憶部２１の運転パターンを更新するものである。具体的には、定期的にローカル管理装置２から温度、湿度、光度、ＣＯ２値、省エネルギー率、ＣＯ２削減率等の情報を受信し、この情報に事後的に変動があったコスト関連のデータ等を加味して、最も省エネルギー又は低コストとなるように運転パターンの再シミュレーションを行う。従来の運転パターンが適切であれば、そのまま従来の運転パターンを維持し、不適切であれば、運転パターンを再構築する。再構築された運転パターンは、ローカル管理装置２の運転パターン記憶部２１にインターネット等の情報通信回線４によって送信され、運転パターン記憶部２１に記憶されている運転パターンを更新する。
【００２３】
これにより、運転パターンによって選択された機器・装置の運転容量は、実際の温度、湿度、光度等の室内測定値がシミュレーション値に近付くようフィードバックされて調節される。したがって、空調装置１設置時のシミュレーションと実際の使用条件、例えば利用人数や作業活動との相違を解消することができる。また、空調装置１に関する大幅な改良や設備の再購入等を行う必要がなくなるため、納入した空調を含むエネルギー装置の製品寿命を延ばすことができる。
【００２４】
また、空調を含む省エネルギー関連設備を納入する場合、省エネルギーやＣＯ２濃度削減などに関する助成金を受ける事が多い。また、ＣＯ２削減量によりＣＯ２売買による利益を売ることも可能である。更に公共事業体や産業界において、環境貢献をＰＲする事で地域住民や利用者、消費者よりの評価、好感度が高くなり、間接的受益に繋がることも多い。そこで、最適運転化遠隔チューニングシステムに、空間情報検出部２２が運転結果等から実測した空間内又は空間外の温度、湿度、光度、ＣＯ２濃度、省エネルギー率、ＣＯ２削減率等の少なくとも１以上を表示する表示手段又はこれらを記録する記録手段を設けるようにしても良い。これにより、空調装置１の運転データを所定の表示手段、記録手段に送信することができ、助成金、ＣＯ２売益を得る上で必要な運転データの記録、表示が可能になる。また電光掲示板等の表示手段を住民、利用者、消費者等が確認できる場所に設置することで環境貢献のＰＲ効果を高めることが可能となる。
【実施例】
【００２５】
以下に本発明の実施例の一例を図２のフローチャートと共に示すが、本発明はこの実施例に限定されるものでない。
（ステップ１）外気の自然条件や人間のライフスタイル、建物の立地条件や部屋の用途、装置の性能等によって予め種々シミュレーションを行い、複数例えば４〜１６種の運転パターンをローカル管理装置２の運転パターン記憶部２１に格納する。
（ステップ２）空間情報検出部２２によって、室内及び室外の温度、湿度、光度、ＣＯ２濃度を検出する。
（ステップ３）制御手段２３は、ステップ２によって検出された室内及び室外の情報に基づいて運転パターン記憶部２１に格納された運転パターンから最も消費エネルギーが小さくなるように最適な運転パターンを選択し、空調装置１を制御する。
（ステップ４）ローカル管理装置２は、定期的に空間情報検出部２２によって検出された室内及び室外の温度、湿度、光度、ＣＯ２濃度に関する情報をインターネット等の情報通信回線４を通じて遠隔管理装置３に送信する。
（ステップ５）遠隔管理装置３は、ローカル管理装置２から受信した情報と、空調装置１を現地に設置した後に空調装置１で用いる消費エネルギーのコストに変動があった場合には当該コスト関連の情報を用いて、空調装置１における消費エネルギーが最も小さくなるように運転パターンの再シミュレーションを行う。
（ステップ６）従来の運転パターンが適切であるか否かを判定する。従来の運転パターンが適切であれば、そのまま従来の運転パターンを維持する。
（ステップ７）従来の運転パターンが不適切であれば、運転パターンを再構築し、インターネット等の情報通信回線４を介して、再構築された運転パターンをローカル管理装置２の運転パターン記憶部２１に送信し、運転パターン記憶部２１に記憶されている運転パターンを更新する。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】本発明の最適運転化遠隔チューニングシステムの構成を示す概略構成図である。
【図２】本発明の最適運転化遠隔チューニングシステムの動作態様を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００２７】
１  空調装置
２  ローカル管理装置
３  遠隔管理装置
１０  最適運転化遠隔チューニングシステム
２１  運転パターン記憶部
２２  空間情報検出部
２３  制御手段
【図１】
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【図２】
2010127542.tif 000004