(57)【要約】【課題】  同様の構成を有する複数の電子カメラにおいて発生する解像度のばらつきを抑えること。【解決手段】  電子カメラにおける画像処理に用いる係数を補正するための補正量を、同様の構成を有する複数の電子カメラのそれぞれについて算出する補正量算出システムであって、電子カメラにより生成される画像の解像度に関する基準画像を、複数の電子カメラのそれぞれについて取得する取得部と、基準画像と、複数の電子カメラに共通の所定の目標値とに基づいて、画像処理のうち、補間処理と輪郭強調処理とノイズ低減処理とのうち少なくとも１つの処理に用いる係数を補正するための補正量を、複数の電子カメラのそれぞれについて算出する算出部とを備える。【選択図】      図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子カメラにおける画像処理に用いる係数を補正するための補正量を、同様の構成を有する複数の電子カメラのそれぞれについて算出する補正量算出システムであって、
前記電子カメラにより生成される画像の解像度に関する基準画像を、前記複数の電子カメラのそれぞれについて取得する取得部と、
前記基準画像と、前記複数の電子カメラに共通の所定の目標値とに基づいて、前記画像処理のうち、補間処理と輪郭強調処理とノイズ低減処理とのうち少なくとも１つの処理に用いる係数を補正するための補正量を、前記複数の電子カメラのそれぞれについて算出する算出部と
を備えたことを特徴とする補正量算出システム。
【請求項２】
請求項１に記載の補正量算出システムにおいて、
前記算出部は、前記基準画像に基づいて、前記電子カメラにより生成される画像の解像度を求め、求めた前記解像度が所定の解像度よりも低いほど、前記輪郭強調処理における処理強度を強くする前記補正量を算出する
ことを特徴とする補正量算出システム。
【請求項３】
請求項１に記載の補正量算出システムにおいて、
前記算出部は、前記基準画像に基づいて、前記電子カメラにより生成される画像の解像度を求め、求めた前記解像度が所定の解像度よりも高いほど、前記ノイズ低減処理における処理強度を強くする前記補正量を算出する
ことを特徴とする補正量算出システム。
【請求項４】
請求項１に記載の補正量算出システムにおいて、
前記取得部は、モアレの発生に関する情報を含む前記基準画像を取得し、
前記算出部は、前記基準画像に基づいて、前記電子カメラにより生成される画像に発生する前記モアレの量を求め、求めた前記モアレの量が所定量よりも多いほど、前記補間処理に用いる前記係数を、前記モアレの低減効果をより大きくする方向に補正する前記補正量を算出する
ことを特徴とする補正量算出システム。
【請求項５】
請求項１から請求項４の何れか１項に記載の補正量算出システムにより算出された前記補正量を記録する記録部と、
被写体像を撮像して、画像を生成する撮像部と、
前記補正量に基づいて、前記撮像部により生成された画像に画像処理を施す画像処理部と
を備えたことを特徴とする電子カメラ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電子カメラにおける画像処理に用いる係数を補正するための補正量を算出する補正量算出システム、および電子カメラに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年の電子カメラは、主に撮像素子の高画素化によって解像度の向上が実現されている。しかし、電子カメラにおいて得られる解像度（解像感）がばらついてしまうという問題がある。このばらつきは撮像素子近傍に配置される光学ローパスフィルターの特性（厚みなど）などに起因する。
【０００３】
特許文献１の発明では、解像度を自動で測定するために、くさびチャートを用いた測定装置や測定方法を開示している。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、上述した解像度のばらつきは、同様の構成を有する複数の電子カメラにおいてさらなる問題となる。これは、複数の電子カメラのそれぞれにおいて、上述した光学ローパスフィルターの特性を含めた複数の要素に起因して、解像度に影響が出るためである。その結果、同様の構成を有する複数の電子カメラにおいて、同環境、同条件で撮影を行った場合に、得られる解像度が大きくばらついてしまう場合がある。特許文献１の発明では、解像度を自動で測定することが開示されているが、このような複数の電子カメラに関する問題を解決することはできない。
【０００５】
本発明は上記問題に鑑みてなされたものであり、同様の構成を有する複数の電子カメラにおいて発生する解像度のばらつきを抑えることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の補正量算出システムは、電子カメラにおける画像処理に用いる係数を補正するための補正量を、同様の構成を有する複数の電子カメラのそれぞれについて算出する補正量算出システムであって、前記電子カメラにより生成される画像の解像度に関する基準画像を、前記複数の電子カメラのそれぞれについて取得する取得部と、前記基準画像と、前記複数の電子カメラに共通の所定の目標値とに基づいて、前記画像処理のうち、補間処理と輪郭強調処理とノイズ低減処理とのうち少なくとも１つの処理に用いる係数を補正するための補正量を、前記複数の電子カメラのそれぞれについて算出する算出部とを備える。
【０００７】
なお、前記算出部は、前記基準画像に基づいて、前記電子カメラにより生成される画像の解像度を求め、求めた前記解像度が所定の解像度よりも低いほど、前記輪郭強調処理における処理強度を強くする前記補正量を算出しても良い。
【０００８】
また、前記算出部は、前記基準画像に基づいて、前記電子カメラにより生成される画像の解像度を求め、求めた前記解像度が所定の解像度よりも高いほど、前記ノイズ低減処理における処理強度を強くする前記補正量を算出しても良い。
【０００９】
また、前記取得部は、モアレの発生に関する情報を含む前記基準画像を取得し、前記算出部は、前記基準画像に基づいて、前記電子カメラにより生成される画像に発生する前記モアレの量を求め、求めた前記モアレの量が所定量よりも多いほど、前記補間処理に用いる前記係数を、前記モアレの低減効果をより大きくする方向に補正する前記補正量を算出しても良い。
【００１０】
また、上述した何れかの補正量算出システムにより算出された前記補正量を記録する記録部と、被写体像を撮像して、画像を生成する撮像部と、前記補正量に基づいて、前記撮像部により生成された画像に画像処理を施す画像処理部とを備えた電子カメラも、本発明の具体的態様として有効である。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、同様の構成を有する複数の電子カメラにおいて発生する解像度のばらつきを抑えることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本実施形態の電子カメラ１の構成および処理の流れを示す機能ブロック図である。
【図２】画像処理に用いる係数を補正するための補正量を算出する時の制御部２２の動作を示すフローチャートである。
【図３】ＣＺＰチャートについて説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。本実施形態では、同様の構成を有する複数の電子カメラのそれぞれについて、電子カメラにおける画像処理に用いる係数を補正するための補正量を算出する場合を例に挙げて説明する。
【００１４】
図１は、本実施形態の電子カメラ１の構成および処理の流れを示す機能ブロック図である。上述した複数の電子カメラは、全て、同様の構成を有する。
【００１５】
電子カメラ１は、図１に示すように、撮影レンズ１１、撮像素子１２、Ａ／Ｄ変換部１３、ホワイトバランス（以下、「ＷＢ」と称する。）ゲイン調整部１４、補間処理部１５、色処理部１６、階調変換処理部１７、輪郭強調処理部１８、ノイズ低減処理部１９、圧縮処理部２０、記録部２１の各部を備える。
【００１６】
撮像素子１２は、ＣＣＤやＣＭＯＳなどの光電変換素子であり、撮影レンズ１１を介した被写体像を撮像する。Ａ／Ｄ変換部１３は、撮像素子１２から出力されたアナログ信号をディジタル信号に変換する。ＷＢゲイン調整部１４は、Ａ／Ｄ変換部１３から出力されたディジタル信号にホワイトバランス調整処理を施す。補間処理部１５は、ＷＢゲイン調整部１４によるＷＢ調整後の画像データに補間処理を施す。色処理部１６は、補間処理部１５による補間処理後の画像データに色処理を施す。階調変換処理部１７は、色処理部１６による色処理後の画像データに階調変換処理を施す。輪郭強調処理部１８は、階調変換処理部１７による階調変換処理後の画像データに輪郭強調処理を施す。ノイズ低減処理部１９は、輪郭強調処理部１８による輪郭強調処理後の画像データにノイズ低減処理を施す。圧縮処理部２０は、ノイズ低減処理部１９によるノイズ低減処理後の画像データに圧縮処理を施す。記録部２１は、不図示のカードインタフェースやメモリカードを備え、圧縮処理部２０による圧縮処理後の画像データを記録する。
【００１７】
電子カメラ１は、さらに、各部を統括的に制御する制御部２２、不図示のレリーズボタンや設定ボタンなどを含む操作部２３、不図示のモニタなどを備え、画像やメニューなどを表示する表示部２４を備える。制御部２２は、各部を制御するためのプログラムを予め記憶する。
【００１８】
撮影時には、操作部２３を介して撮影指示を受け付けると、制御部２２はこれを検知して撮影レンズ１１および撮像素子１２を制御し、被写体像を撮像する。制御部２２は、操作部２３を介したユーザ操作、または、上述したプログラムにしたがって、撮像素子１２における撮影感度を決定する。撮像素子１２から出力されたアナログ信号は、Ａ／Ｄ変換部１３、ＷＢゲイン調整部１４、補間処理部１５、色処理部１６、階調変換処理部１７、輪郭強調処理部１８、ノイズ低減処理部１９、圧縮処理部２０を順に経て、画像データとして記録部２１に記録される。
【００１９】
次に、電子カメラ１における画像処理に用いる係数を補正するための補正量を算出する時の制御部２２の動作について、図２に示すフローチャートを用いて説明する。
【００２０】
ステップＳ１において、制御部２２は、モアレ発生量を測定するための画像（以下、「第１基準画像」と称する）を取得する。
【００２１】
第１基準画像は、予め定められた評価チャートを撮像素子１２により撮像することにより生成される。本実施形態では、図３に示すＣＺＰ（Circular Zone Plate）チャートを撮像することにより、第１基準画像を生成する。なお、モアレは、図３のＡ１およびＡ２に示すナイキスト近傍の領域で顕在化しやすい性質がある。
【００２２】
ステップＳ２において、制御部２２は、モアレレベルを求める。
【００２３】
まず、制御部２２は、ステップＳ１で取得した第１基準画像から、上述した領域Ａ１および領域Ａ２を切り出す。そして、これらの部分画像のうち、色に関する成分（例えば、ＹＣｂＣｒのＣｂ成分およびＣｒ成分）の絶対値の積算値Ｘｍを求める。このようにして求められる積算値Ｘｍは、第１基準画像に発生した色モアレの程度を示す値である。積算値Ｘｍは、色モアレの発生量が多い程、大きい値になる。なお、積算値Ｘｍの算出方法は上記の例に限定されない。さらに、色モアレに代えて輝度モアレの発生量をもとに積算値Ｘｍを求める構成としても良いし、色モアレと輝度モアレとを組み合わせて積算値Ｘｍを求める構成としても良い。
【００２４】
次に、制御部２２は、求めた積算値Ｘｍと目標値Ｔｍとを比較し、その大小関係に基づいて、モアレレベルを求める。なお、目標値Ｔｍとは、電子カメラ１を含む、同様の構成を有する複数の電子カメラに共通の目標値であり、予め設計値や実験などにより求められる。目標値Ｔｍは、後述する解像度に関する目標値Ｔｒとの間で理想的なバランスを考慮して定められる。一般に、解像度が向上すると発生するモアレ量も増大することが知られている。そこで、目標値Ｔｍおよび目標値Ｔｒは、許容可能なモアレの発生量と、必要な解像度とのバランスを考慮して予め求められる。
【００２５】
制御部２２は、(積算値Ｘｍ)−(目標値Ｔｍ)≦０の場合にはモアレレベル＝０とし、(積算値Ｘｍ)−(目標値Ｔｍ)＞０の場合には、積算値Ｘｍと目標値Ｔｍとの差分が大きくなるにつれて、モアレレベルを＋１，＋２，＋３・・・と徐々に高くする。なお、積算値Ｘｍおよび目標値Ｔｍの差分と、モアレレベルとの関係は予めテーブルなどにより定められているものとする。
【００２６】
ステップＳ３において、制御部２２は、補間処理に用いる係数の補正量を算出する。
【００２７】
まず、補間処理部１５における補間処理について説明する。補間処理部１５における補間処理は、３×３のフィルターＡと、５×５のフィルターＢを用いて行われる。補間前の画素値をｘ、補間後の画素値をｘ’とすると、ｘ’は以下の式で求められる。
【００２８】
ｘ’＝ｘ・ｔ・Ａ＋ｘ・(１−ｔ)・Ｂ  …(式１)
式１において、ｔは、０≦ｔ≦１の値であり、フィルターＡとフィルターＢとの重み付けを変更するためのファクターである。ｔを変更して補間処理を行う画素数範囲の制御を行うことにより、補間処理における補間の度合いを変更することができる。制御部２２は、式１を以下の式２に変更し、ステップＳ２で求めたモアレレベルに応じて、補正量Ｔを求める。
【００２９】
ｘ’＝ｘ・(ｔ＋Ｔ)・Ａ＋ｘ・(１−ｔ−Ｔ)・Ｂ  …(式２)
なお、補正量Ｔとは、補間処理部１５における補間処理に用いる係数の補正量である。補正量Ｔは、表１に示すように、モアレレベルに応じて決定される。
【００３０】
【表１】
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【００３１】
表１に示すように、モアレレベルが高いほど、補正量Ｔの値も小さくなる。その結果、式２により行われる補間処理におけるフィルターＢの重みが大きくなる。フィルターＢの重みが大きくなると、広い範囲の画素の画素値を用いた補間が行われるようになり、結果としてモアレの低減効果も大きくなる。
【００３２】
なお、ステップＳ２で求めたモアレレベルが高い場合（表１の例では、＋３以上）には、補間処理部１５による補間処理によってモアレが低減される代わりに、解像度が劣化することが懸念される。そこで、制御部２２は、ステップＳ２で求めたモアレレベルに応じて、後述する解像度レベルの補正量Ｒを求める。解像度レベルの補正量Ｒを、表１に例示する。解像度レベルの補正量Ｒの利用については、後述する。
【００３３】
ステップＳ４において、制御部２２は、解像度を測定するための画像（以下、「第２基準画像」と称する）を取得する。
【００３４】
第２基準画像は、予め定められたＩＳＯ解像度チャートなどを撮像素子１２により撮像することにより生成される。チャートは、公知技術と同様であるため、説明を省略する。
【００３５】
ステップＳ５において、制御部２２は、解像度レベルを求める。
【００３６】
まず、制御部２２は、ステップＳ４で取得した第２基準画像から、解像度Ｘｒを算出する。解像度Ｘｒの算出方法は、公知技術（例えば、特開２００３−２５９４００など）と同様である。
【００３７】
次に、制御部２２は、求めた解像度Ｘｒと目標値Ｔｒとを比較し、その大小関係に基づいて、解像度レベルを求める。なお、目標値Ｔｒとは、電子カメラ１を含む、同様の構成を有する複数の電子カメラに共通の目標値であり、予め設計値や実験などにより求められる。目標値Ｔｒは、上述したように、モアレの発生量に関する目標値Ｔｍとの間で理想的なバランスを考慮して定められる。
【００３８】
制御部２２は、(解像度Ｘｒ)−(目標値Ｔｒ)＝０の場合に解像度レベル＝０とする。また、(解像度Ｘｒ)−(目標値Ｔｒ)＞０の場合には、解像度Ｘｒと目標値Ｔｒとの差分が大きくなるにつれて、解像度レベルを＋１，＋２，＋３・・・と徐々に高くする。一方、(解像度Ｘｒ)−(目標値Ｔｒ)＜０の場合には、解像度Ｘｒと目標値Ｔｒとの差分が大きくなるにつれて、解像度レベルを−１，−２，−３・・・と徐々に低くする。
【００３９】
なお、解像度Ｘｒおよび目標値Ｔｒの大小関係と、解像度レベルとの関係は予めテーブルなどにより定められているものとする。また、ステップＳ３において、解像度レベルの補正量Ｒを求めている場合には、この補正量Ｒを加味して解像度レベルを求める。例えば、ステップＳにおいて、モアレレベル＝＋４であった場合には、解像度レベルの補正量Ｒ＝−２である（表１参照）。そこで、制御部２２は、上述した解像度Ｘｒおよび目標値Ｔｒの大小関係に基づいて求めた解像度レベルから−２することにより、解像度レベルを求める。例えば、上述した解像度Ｘｒおよび目標値Ｔｒの大小関係に基づいて求めた解像度レベルが＋１であった場合には、＋１−２＝−１を解像度レベルとして求める。
【００４０】
ステップＳ６において、制御部２２は、輪郭強調処理に用いる係数の補正量を算出する。
【００４１】
まず、輪郭強調処理部１８における輪郭強調処理について説明する。輪郭強調処理部１８における輪郭強調処理は、ゲインｇを用いて行われる。そして、このゲインｇを変更することにより、輪郭強調処理における輪郭強調の度合いを変更することができる。制御部２２は、ステップＳ５で求めた解像度レベルに応じて、ゲインｇを補正するための補正量Ｇを求める。補正量Ｇは、表２に示すように、解像度レベルに応じて決定される。
【００４２】
【表２】
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【００４３】
そして、補正量Ｇを適用した後のゲインをゲインｇ‘とすると、補正後のゲインｇ’は、次式で表される。
【００４４】
ｇ’＝Ｇ・ｇ  …(式３)
ただし、補正量Ｇにより、解像度を向上させることは可能であるが、解像度を低下させることは困難である。そこで、表２に示すように、ステップＳ５で求めた解像度レベルが正の値（＋１以上）である場合には、解像度を低下させる必要があるため、補正量Ｇ＝１．０（補正無し）とする。また、解像度レベルが０である場合にも、補正量Ｇ＝１．０（補正無し）とする。一方、表２に示すように、解像度レベルが低いほど、補正量Ｇの値は大きくなる。その結果、輪郭強調処理における補正後のゲインｇ’が大きくなる。補正後のゲインｇ’が大きくなると、輪郭強調の度合いが大きくなり、結果として解像度の向上効果も大きくなる。
【００４５】
ステップＳ７において、制御部２２は、ノイズ低減処理に用いる係数の補正量を算出する。
【００４６】
まず、ノイズ低減処理部１９におけるノイズ低減処理について説明する。ノイズ低減処理部１９におけるノイズ低減処理は、各種のフィルター処理などからなる複合的な処理である。したがって、ノイズ低減処理に用いる係数である各処理におけるパラメータを変更することにより、ノイズ低減処理におけるノイズ低減の度合いを変更することができる。
【００４７】
制御部２２は、ステップＳ５で求めた解像度レベルに応じて、ノイズ低減処理に用いる係数の補正量Ｓを求める。補正量Ｓは、表２に示すように、解像度レベルに応じて決定される。また、この補正量Ｓは、ノイズ低減処理におけるノイズの低減度合いを示す。補正量Ｓ＝０の場合には、デフォルトの各パラメータを用いる（補正無し）ことを示し、補正量Ｓが大きくなるほど、ノイズ低減の度合いを大きくするように各パラメータを変更することを示す。
【００４８】
なお、一般に、ノイズ低減の度合いを大きくすると、解像度が低下する。したがって、ノイズ低減処理により、解像度を低下させることは可能であるが、解像度を向上させることは困難である。そこで、表２に示すように、ステップＳ５で求めた解像度レベルが負の値（−１以下）である場合には、解像度を低下させないように、補正量Ｓ＝１．０（補正無し）とする。また、解像度レベルが０である場合にも、補正量Ｓ＝１．０（補正無し）とする。一方、表２に示すように、解像度レベルが高いほど、補正量Ｓは大きくなる。その結果、ノイズ低減の度合いが大きくなり、結果として解像度の低下効果も大きくなる。
【００４９】
なお、解像度の低下は電子カメラにとって、有用ではないと判断し、解像度レベルが高い（解像度レベルが正の値である）場合には、ステップＳ７の処理を省略する構成としても良い。
【００５０】
ステップＳ８において、制御部２２は、算出した各補正量を記録する。制御部２２は、ステップＳ３で算出した補正量Ｔ、ステップＳ６で算出した補正量Ｇ、ステップＳ７で算出した補正量Ｓを不図示のメモリに記録し、一連の処理を終了する。
【００５１】
なお、記録された各補正量は、電子カメラ１における画像処理時にそれぞれ用いられる。すなわち、電子カメラ１により撮像が行われると、補間処理部１５においては補正量Ｔを加味して補間処理が行われ、輪郭強調処理部１８においては補正量Ｇを加味して輪郭強調処理が行われ、ノイズ低減処理部１９においては補正量Ｓを加味してノイズ低減処理が行われる。
【００５２】
また、上述した一連の処理は、同様の構成を有する複数の電子カメラのそれぞれについて行われる。すなわち、これらの複数の電子カメラに対して、共通の目標値（Ｔｍ，Ｔｒ）を用いて同様に補正量を算出する処理が行われる。その結果、それぞれの電子カメラには、共通の目標値に基づいて算出された異なる（同じ場合もある）補正量が記録されることになる。したがって、同様の構成を有する複数の電子カメラのそれぞれから、同程度の解像度を有する画像が生成されることになる。
【００５３】
以上説明したように、本実施形態によれば、電子カメラにおける画像処理に用いる係数を補正するための補正量を、同様の構成を有する複数の電子カメラのそれぞれについて算出するために、電子カメラにより生成される画像の解像度に関する基準画像を、複数の電子カメラのそれぞれについて取得し、基準画像と、複数の電子カメラに共通の所定の目標値とに基づいて、画像処理のうち、補間処理と輪郭強調処理とノイズ低減処理とのうち少なくとも１つの処理に用いる係数を補正するための補正量を、複数の電子カメラのそれぞれについて算出する。したがって、この補正量を用いることにより、同様の構成を有する複数の電子カメラにおいて発生する解像度のばらつきを抑えることができる。その結果、ユーザは、同様の構成を有する複数の電子カメラにおいて、同等の解像度の画像を得ることができる。
【００５４】
また、本実施形態によれば、基準画像に基づいて、電子カメラにより生成される画像の解像度を求め、求めた解像度が所定の解像度よりも低いほど、輪郭強調処理における処理強度を強くする補正量を算出する。したがって、目標値を基準とした解像度が低くなる電子カメラにおいては、輪郭強調処理における処理強度を強くすることにより、見かけの解像度を向上させ、ばらつきを抑えることができる。
【００５５】
また、本実施形態によれば、基準画像に基づいて、電子カメラにより生成される画像の解像度を求め、求めた解像度が所定の解像度よりも高いほど、ノイズ低減処理における処理強度を強くする補正量を算出する。したがって、目標値を基準とした解像度が高くなる電子カメラにおいては、ノイズ低減処理における処理強度を強くすることにより、見かけの解像度を低下させ、ばらつきを抑えることができる。
【００５６】
また、本実施形態によれば、モアレの発生に関する情報を含む基準画像を取得し、基準画像に基づいて、電子カメラにより生成される画像に発生するモアレの量を求め、求めたモアレの量が所定量よりも多いほど、補間処理に用いる係数を、モアレの低減効果をより大きくする方向に補正する補正量を算出する。したがって、目標値を基準としたモアレの発生量が多くなる電子カメラにおいては、補間処理におけるモアレの低減効果をより大きくすることにより、発生したモアレを低減させ、ばらつきを抑えることができる。
【００５７】
なお、本実施形態では、目標値Ｔｍおよび目標値Ｔｒは、予め求められたものである場合を例に挙げて説明したが、本発明はこの例に限定されない。例えば、予め抽出したいくつかの電子カメラにおける実測値に基づいて求める構成としても良いし、任意の電子カメラの実測値を目標値として用いる構成としても良い。
【００５８】
また、本実施形態では、モアレの発生量を測定するための画像（第１基準画像）と解像度を測定するための画像（第２基準画像）とを別々に取得する構成を例に挙げて説明したが、本発明はこの例に限定されない。例えば、モアレの発生量を測定可能で、かつ、解像度を測定可能なチャートを用意し、このチャートを撮像して生成した１枚の画像に基づいて、モアレの発生量と解像度との両方を測定する構成としても良い。
【００５９】
また、本実施形態で説明したモアレの発生量の測定方法および解像度の測定方法は一例であり、本発明はこの例に限定されない。例えば、特許第３２４７７４４号に開示されているような、ローパスまたはハイパスフィルタ処理と、デフォーカスとを使用した方法によりモアレの発生量を測定しても良い。また、複数方向（縦方向および横方向など）における解像度を測定する構成としても良いし、ＭＴＦやＳＦＲなどの評価値を用いる構成としても良い。
【００６０】
また、本実施形態では、モアレの発生量と解像度との両方を測定して補正量を算出する場合を例に挙げて説明したが、何れか一方のみを測定して補正量を算出する構成としても良い。
【００６１】
また、モアレの発生量と解像度との組み合わせ毎に各補正量を記録しておく構成としても良い。このような構成とすれば、モアレの発生量と解像度とを測定し、その組み合わせに対応付けられた各補正量を読み出すだけで各補正量を得ることができるので、処理を簡略化することができる。
【００６２】
また、本実施形態で説明した各画像処理（補間処理、輪郭強調処理、ノイズ低減処理）の内容は一例であり本発明はこの例に限定されない。本実施形態で説明した以外の手法で画像処理が行われる場合でも、同様の傾向にしたがって、各補正量を算出すれば良い。
【００６３】
また、本実施形態で例示した表（表１および表２）内の各数値は一例であり、本発明はこの例に限定されない。
【００６４】
また、本実施形態で説明した一連の処理は、電子カメラの出荷時に行われても良いし、修理時などのタイミングで行われても良い。すなわち、各補正量は、必要なタイミングで再算出され、上書きされても良い。また、本実施形態で説明した一連の処理は自動で行われても良いし、手動で行われても良い。また、各工程における詳細を、適宜設定可能な構成としても良い。
【符号の説明】
【００６５】
１…電子カメラ，１１…撮影レンズ，１２…撮像素子，１３…Ａ／Ｄ変換部，１４…ＷＢ調整部，１５…補間処理部，１６…色処理部，１７…階調変換処理部，１８…輪郭強調処理部，１９…ノイズ低減処理部，２１…記録部，２２…制御部
【先行技術文献】
【特許文献】
【００６６】
【特許文献１】特開２００３−２５９４００号公報
【図１】
2010199783.tif 000005
【図２】
2010199783.tif 000006
【図３】
2010199783.tif 000007