(57)【要約】【課題】  近年のビデオカメラは小型化が進み、映像表示パネルも小型化されてしまっている。ビデオカメラでは記録済み映像はサムネイルとして表示し、見たい映像を容易に見つける事が可能とされる事が多いが、映像表示パネルが小さい為に何が写っているのか判別が困難になってきている。そこで、より大きく撮影された映像をサムネイルにする事により、映像の撮影シーンの判別が容易なサムネイルの提供を考案した。【解決手段】  マクロブロック内平均色情報（色差信号CrCb）検出手段を持ち、画面周辺部を背景として考え、画面周辺部のマクロブロックの色情報から背景色の色分布を作成する。全画面のマクロブロックの色情報から背景色に該当するマクロブロックを除いたマクロブロックが一定数以上数秒間続いた場合に、そのシーンのサムネイルを作成する。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
映像をＭＰＥＧ技術を用いて圧縮して記録し、撮影したシーンをサムネイルにより表示装置に一覧表示するビデオカメラ装置であり、
画面の上左右の端に隣接したＭＰＥＧ技術を用いた圧縮時に使用するマクロブロックより背景としての特徴のある色情報を抽出する背景抽出手段と、
該背景抽出手段で抽出した色情報を持つマクロブロック数とそれ以外の色を持つマクロブロック数を対比することにより、撮影対象物が大写しになったと判定する判定手段と、
を備え、
該判定手段にて撮影対象物が大写しになったと判定された映像をサムネイルとして該表示装置に表示すること、
を特徴とするビデオカメラ装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ビデオカメラ装置に関する。例えば、映像内容一覧として表示するサムネイルの視認性を向上したビデオカメラに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
例えば、特開２００７−２８８６０８号公報がある。該公報には「［課題］動画データの特徴画面である可能性が高い画像を、確実にサムネイルの候補として抽出することのできるサムネイル作成方法および動画データ再生装置を提供すること。［解決手段］フレーム内符号化された複数のＩピクチャと、順方向予測された複数のＰピクチャと、双方向予測された複数のＢピクチャとを含むビデオストリームからピクチャグループを抽出するためのピクチャグループ抽出部１２と、ピクチャグループ単位で、ＰピクチャおよびＢピクチャのうち少なくとも一方のデータ量を算出する第１の算出部１４と、データ量に関連し、かつ、ピクチャグループ内で再生されるフレーム間の画像の動きに対応する特徴値が極小となるピクチャグループにおけるＩピクチャを、サムネイル候補として選択的に記憶するためのサムネイル候補抽出・記憶部１６とを備える。」と記載されている。
【０００３】
例えば、特開２００７−２６６６５５号公報がある。該公報には「［課題］動画の特徴を良く表した動画用のサムネイル画像を生成することを目的とする。［解決手段］動画の先頭画像等を用いて、一旦サムネイル画像を生成しヘッダファイルに格納する。そして、動画撮影中に所定のトリガ条件が成立した場合には、そのトリガ条件成立時のフレーム画像から新たにサムネイル画像を生成し、ヘッダファイル内のサムネイル画像を新たに生成したサムネイル画像に置き換える。例えば、ズームイン後、一定時間以上画角が固定された場合や、フォーカスロックしてから一定時間が経過した場合などに上記トリガ条件は成立する。」と記載されている。
【０００４】
【特許文献１】特開２００７−２８８６０８号公報
【特許文献２】特開２００７−２６６６５５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ビデオカメラに於いて撮影した映像内容を一覧表示する場合、その映像の一部をサムネイルと呼ばれる表示サイズの小さな静止画として切り出し、図１に示す様にＬＣＤ等の表示部に複数枚並べる手法がある。しかし、サムネイル映像がその映像内容を的確に表している場合は少なく、サムネイルから表示内容を推測することが困難な場合が多い。
【０００６】
特許文献１では、映像の動きが少なくなった映像をサムネイルにすることにより改善している。また特許文献２では、一定時間以上画角が固定されていることや顔認識により人物顔が大写しになったことを検出することにより映像中の特徴ある場面をサムネイルにすることにより改善している。
【０００７】
しかし、近年ビデオカメラの小型化が進み、必然的に小型化された表示部ではサムネイル表示サイズが小さくなり、前記手法により作成されたサムネイルは、サムネイル自体の視認性が落ちてしまう。
【０００８】
ここで、小型化した表示部にて表示するサムネイルの枚数を減らしてサムネイルサイズを大きくすれば視認性は向上するが、サムネイル一覧から所望の映像を見つける為の検索性は落ちてしまう。小さいサムネイルのまま視認性を向上する必要がある。
【０００９】
本発明が解決しようとする課題は、視認性を向上したビデオカメラを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明は、特許請求の範囲に記載の構成を採用する。例えば、サムネイルに表示される映像が、映像内容を特徴付け、且つ大写しになったシーンを切り出す事により、検索性及び視認性を向上する事である。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、視認性を向上したビデオカメラを提供することができる。例えば、撮影した複数の映像から所望の映像を見つける為の検索性を損なうことなく、視認性の高いサムネイルを提供することである。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
小型表示部を持つビデオカメラに於ける撮影映像一覧の効果的な提供を説明する。
【実施例１】
【００１３】
図２は、本発明の実施例のブロック図である。マクロブロック色差信号検出部では、入力された映像信号ｂ１をＭＰＥＧデータに変換する際に行うマクロブロック処理にてマクロブロック内中央部の色差を検出し、マクロブロック毎に色差データｂ２（縦位置、横位置、Cr、Cb）を出力する。背景特徴抽出領域判定部では、マクロブロックが背景特徴を抽出する為の領域か否かを判定し背景特徴抽出領域判定結果ｂ３を出力する。対象物判定部ではマクロブロックの色差分布を調べると共に、背景特徴抽出領域判定結果ｂ３により背景色としての色差分布も調べ、背景色以外のマクロブロック数が一定数量以上であると判定した場合に、サムネイルキャプチャ命令ｂ４を出力する。サムネイル作成部は、サムネイルキャプチャ命令ｂ４が入力されると映像信号ｂ１よりサムネイルを作成しメモリに保存する。
【００１４】
図３は、背景特徴抽出領域の図解である。格子状の四角はマクロブロックを示す。灰色部のマクロブロックは背景特徴抽出領域を示す。本実施例では対象物は画面中央にあり、背景としての特徴は画面周辺にあるとしている。
【００１５】
図４に示す様に画面中央にあるが対象物が画面周辺に接している様な撮影では本実施例実施例による効果は出せない。本実施例での背景特徴抽出としては下側は撮影目的となる対象物が接している可能性が高いので背景候補から外し、上左右の外周部のマクロブロックに背景特徴があるとしている。ここでは画面全体を横Ｘ個、縦Ｙ個のマクロブロックからなるとし、背景特徴抽出領域として外周部幅Ｗのマクロブロックとしている。背景特徴抽出領域判定部では、マクロブロック色差信号検出部からの色差データの（縦位置、横位置）より灰色部のマクロブロックであるか判定し背景特徴抽出領域判定結果ｂ３として出力する。
【００１６】
図５は、対象物判定部にて使用する為の色差データ管理メモリであり、マクロブロック色差信号検出部から出力される色差データを管理する為のメモリ構成を示す。色をYCrCbで表現し、Cr及びCbが0から255の値をとる場合、各１６分割すると、色差は図５の様な１６ｘ１６＝２５６個のメモリブロックにて表現できる。１個のメモリブロックには（色差値、背景値）の２値が入る。図５における数値無しメモリブロックは、該当無しとして（０、０）が入る。ここでは色差データ管理メモリをCBRMEM[x,y,val]と表現する。xはマクロブロックの横として１から１６を、yはマクロブロックの縦として１から１６を、valは1の時は色差値を2の時は背景値を示す。
【００１７】
図６は、対象物判定部にて対象物が大写しになったと判定する為のサムネイル候補検出動作ロジックを示す。
【００１８】
図７は、図６中にある背景特徴抽出による対象物特定の為のSUM値計算ロジックを示す。
【００１９】
図６及び図７のロジックはＭＰＥＧ圧縮処理時のIピクチャ作成時毎に実行される。
【００２０】
色差データ管理メモリは、マクロブロック色差信号検出部から出力されるマクロブロック毎の色差を読み込み該当するメモリブロックを１加算する。また、そのマクロブロックが背景特徴抽出領域である場合は背景値を１にする。これを全マクロブロックについて実施した後、背景値が０である色差値の数を撮影対象マクロブロック総数SUMとして合計する。合計した値が閾値Aより大きい場合はJikanCounterを1加算し、小さい場合はJikanCounterを0に初期化することにより判定時間B以上長い間続いた場合にサムネイルとして作成するＩピクチャとするためにサムネイルキャプチャ命令ｂ４を出力する。
【００２１】
図８は、対象物判定部にてサムネイルキャプチャ命令を出すまでの撮影対象マクロブロック総数SUMの遷移による図解である。カメラ撮影ではフレームインやズームイン等撮影テクニックにより撮影開始数秒は撮影対象物が画面内に安定して写っていない場合がある。よって本方式によるサムネイル作成Ｉピクチャ検出は録画開始数秒後から開始する。サムネイル作成部はサムネイル候補検出動作を開始すると同時にI
ピクチャをキャプチャ保存するが、その後入力されるサムネイルキャプチャ命令ｂ４により再度Ｉピクチャをキャプチャし差替える。録画終了にて保存したＩピクチャよりサムネイルを生成する。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】撮影映像のサムネイル表示
【図２】ブロック図
【図３】背景特徴抽出領域の図解
【図４】判定不可例
【図５】対象物判定部にて使用する為の色差データ管理メモリ構成
【図６】対象物判定部にて対象物が大写しになったと判定する為のサムネイル候補検出動作ロジック
【図７】背景特徴抽出による対象物特定の為のSUM値計算ロジック
【図８】サムネイルキャプチャ命令を出すまでの撮影対象マクロブロック総数SUMの遷移による図解
【符号の説明】
【００２３】
ａ１    ビデオカメラの表示部
ａ２    サムネイル
ｂ１    映像信号
ｂ２    色差データ
ｂ３    背景特徴抽出領域判定結果
ｂ４    サムネイルキャプチャ命令
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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