(57)【要約】【課題】人物画像に対する名称を適切に収集可能な人物名収集装置の提供。【解決手段】人物名収集装置６は、タレント名登録サーバ装置に登録されたタレントと対象人物との類似度を認識して、この類似度が所定の基準を満たすときに、対象人物の対象人物別名をタレントの別名として別名シソーラス６４に登録する。このため、タレント名称とともにタレントの別名を別名シソーラス６４に予め登録しなくても、このタレントと似ている対象人物に付与された対象人物別名を、タレントの別名として登録して収集することができる。また、タレントの別名が流動的に定まって多くなっても、この定まった別名が付与された対象人物の対象人物別名を、タレントの別名として収集することができる。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
人物画像に対する名称を収集する人物名収集装置であって、
複数の人物画像と、当該複数の人物画像のそれぞれに対応した名称とを取得する人物名取得手段と、
前記取得した複数の人物画像同士の類似度を認識する類似度認識手段と、
前記類似度が所定の基準を満たすときに、前記複数の人物画像に対応したそれぞれの名称を関連付けて人物名記憶手段に登録する人物名登録制御手段と、
を具備したことを特徴とする人物名収集装置。
【請求項２】
請求項１に記載の人物名収集装置において、
前記人物名取得手段による同一名称の取得件数と当該名称とを関連付けて候補記憶手段に登録する候補登録制御手段を具備し、
前記人物名登録制御手段は、前記類似度が所定の基準を満たさない前記人物画像に対する名称の取得件数が基準値以上である場合に、当該名称を前記人物名記憶手段に登録する
ことを特徴とする人物名収集装置。
【請求項３】
請求項２に記載の人物名収集装置において、
前記基準値は、前記類似度の高さに応じて小さく設定されており、
前記人物名登録制御手段は、前記人物画像に対する名称の取得件数が、その人物画像で認識された前記類似度に対して設定された前記基準値以上である場合に、前記名称を前記人物名記憶手段に登録する
ことを特徴とする人物名収集装置。
【請求項４】
請求項１から請求項３のいずれかに記載の人物名収集装置において、
前記人物画像に関するテキストを有するウェブページを収集するウェブページ収集手段を具備し、
前記人物名取得手段は、前記テキストから前記名称を抽出して取得する
ことを特徴とする人物名収集装置。
【請求項５】
請求項１から請求項４のいずれかに記載の人物名収集装置において、
前記人物名登録制御手段は、前記人物画像を前記名称に関連付けて前記人物名記憶手段に登録する
ことを特徴とする人物名収集装置。
【請求項６】
演算手段により、人物画像に対する名称を収集する人物名収集方法であって、
前記演算手段は、
複数の人物画像と、当該複数の人物画像のそれぞれに対応した名称とを取得し、
前記取得した複数の人物画像同士の類似度を認識し、
前記類似度が所定の基準を満たすときに、前記複数の人物画像に対応したそれぞれの名称を関連付けて人物名記憶手段に登録する
ことを特徴とする人物名収集方法。
【請求項７】
請求項６に記載の人物名収集方法を演算手段に実行させる
ことを特徴とする人物名収集プログラム。
【請求項８】
演算手段を請求項１ないし請求項５のいずれかに記載の人物名収集装置として機能させる
ことを特徴とする人物名収集プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人物画像に対する名称を収集する人物名収集装置、その方法、および、そのプログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
タレントなどの有名人や著名人には、実名の他にニックネームが付されることがある。このようなニックネームは、ウェブ上でも使用されている。ニュースサイトであれば、実名が掲載されることが多いが、ブログなどのユーザ作成コンテンツ（ＵＧＣ：User-Generated Content）では、ニックネームが使用されることが多い。そして、このようなニックネームを収集する構成が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
特許文献１に記載のものは、別表現を検索したい人名の名前と、「別名」のようなキーワードとで検索して、この検索で得られたページ中の文章を形態素解析する。さらに、この形態素解析したページから別表現候補を抽出する。そして、別表現候補と人名との関係の強さを算出して、関係が強い語を別表現候補として抽出する構成が採られている。
【０００４】
【特許文献１】特開２００８−１３００３４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、ニックネームなどの別名は、予め決まっているものではなく、流動的に定まっていくものである。このため、上記特許文献１のような構成では、別名が多くなってくると、抽出して収集できない別名が発生してしまうおそれがあるという問題点がある。
【０００６】
本発明の目的は、このような点に鑑みて、人物画像に対する名称を適切に収集可能な人物名収集装置、その方法、および、そのプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の人物名収集装置は、人物画像に対する名称を収集する人物名収集装置であって、複数の人物画像と、当該複数の人物画像のそれぞれに対応した名称とを取得する人物名取得手段と、前記取得した複数の人物画像同士の類似度を認識する類似度認識手段と、前記類似度が所定の基準を満たすときに、前記複数の人物画像に対応したそれぞれの名称を関連付けて人物名記憶手段に登録する人物名登録制御手段と、を具備したことを特徴とする。
ここで、所定の人物（以下、対象人物と称す）の名称として、この対象人物に似ている他の人物の名前や名称が付与されて、この付与された対象人物の名称がウェブページなどで人物画像（以下、対象人物画像と称す）とともに掲載されることがある。また、人物の名称が流動的に定まって、ある人物に似ている対象人物の名称として付与されることもある。
この発明によれば、複数の人物画像同士の類似度を認識して、この類似度が所定の基準を満たすときに、複数の人物画像に対応したそれぞれの名称を関連付けて登録する。このため、ある人物画像と似ている対象人物に付与された名称（以下、対象人物名と称す）を、その人物画像の名称として登録して収集することができる。また、人物の名称が流動的に定まって多くなっても、この定まった名称が付与された対象人物の対象人物名を、人物の名称として収集することができる。したがって、人物画像に対する名称を適切に収集できる。
なお、人物名を収集する対象としては、予めデータベースに人物名と共に記憶したタレントやアナウンサやスポーツ選手あるいは作家などの有名な人物であってもよい。また、類似度は、数値の大きさで表されたものであってもよいし、似ているか否かで表されたものであってもよい。
【０００８】
本発明の人物名収集装置では、前記人物名取得手段による同一名称の取得件数と当該名称とを関連付けて候補記憶手段に登録する候補登録制御手段を具備し、前記人物名登録制御手段は、前記類似度が所定の基準を満たさない前記人物画像に対する名称の取得件数が基準値以上である場合に、当該名称を前記人物名記憶手段に登録する構成が好ましい。
ここで、取得件数が多い対象人物名は、ある人物に似ている多くの対象人物の名称として用いられているものであり、人物の名称として広く知られていると考えられる。また、取得件数が少ない対象人物名は、人物の名称として広く知られていないと考えられる。
この発明によれば、取得件数が基準値以上の対象人物名称を登録するので、人物画像の類似度が所定の基準を満たしていなくても、広く知られている人物名を登録したり収集したりできる。
【０００９】
本発明の人物名収集装置では、前記基準値は、前記類似度の高さに応じて小さく設定されており、前記人物名登録制御手段は、前記人物画像に対する名称の取得件数が、その人物画像で認識された前記類似度に対して設定された前記基準値以上である場合に、前記名称を前記人物名記憶手段に登録する構成が好ましい。
ここで、ある人物にとても似ていると認識された対象人物の対象人物名は、人物の名称や名前である可能性が高い。
一方、対象人物があまり似ていないと認識された場合、実際には似ているが、人物画像における撮影角度や画像中の人物の大きさなどの影響で似ていないと認識された可能性がある。このため、各人物画像に基づきあまり似ていないと認識された対象人物の対象人物名であっても、取得件数が多い場合には、人物に対応した名称や名前である可能性が高い。
この発明によれば、人物に似ていると認識された対象人物の対象人物名を、似ていないと認識された場合と比べて少ない取得件数で信頼性が高い人物の名称として登録できる。また、各人物画像の影響で人物に似ていないと認識された対象人物の対象人物名であっても、取得件数が多い場合には、信頼性が高い名称として登録できる。
【００１０】
本発明の人物名収集装置では、前記人物画像に関するテキストを有するウェブページを収集するウェブページ収集手段を具備し、前記人物名取得手段は、前記テキストから前記名称を抽出して取得する構成が好ましい。
この発明によれば、ウェブページのテキストから抽出した対象人物名を人物の名称として登録することで、より多くの種類の名称を登録できる。また、ウェブページは新聞や雑誌と比べて早いタイミングで情報を伝達できるため、最新の名称を迅速に登録できる。
【００１１】
本発明の人物名収集装置では、前記人物名登録制御手段は、前記人物画像を前記名称に関連付けて前記人物名記憶手段に登録する構成が好ましい。
この発明によれば、対象人物の対象人物画像を人物の名称と関連付けて登録するので、ある人物と似ている人物画像も収集できる。
【００１２】
本発明の人物名収集方法は、演算手段により、人物画像に対する名称を収集する人物名収集方法であって、前記演算手段は、複数の人物画像と、当該複数の人物画像のそれぞれに対応した名称とを取得し、前記取得した複数の人物画像同士の類似度を認識し、前記類似度が所定の基準を満たすときに、前記複数の人物画像に対応したそれぞれの名称を関連付けて人物名記憶手段に登録することを特徴とする。
この発明によれば、演算手段、すなわちＣＰＵ（Central Processing Unit）やマイクロコンピュータなどの素子、あるいは複数の電子部品が搭載された回路基板などを取り付けるだけの簡単な構成で、人物名記憶手段に登録されている人物の名称を適切に収集でき、利用拡大を容易に図れる。
【００１３】
本発明の人物名収集プログラムは、上述の人物名収集方法を演算手段に実行させることを特徴とする。
本発明の人物名収集プログラムは、演算手段を上述の人物名収集装置として機能させることを特徴とする。
これらの発明によれば、人物名収集プログラムにより、上述した人物名収集装置で実施される処理を実施するため、プログラムをインストールするだけの簡単な構成で、上述した人物名収集装置で得られる効果と同様の効果を得ることが可能となり、利用拡大をより容易に図れる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
［第１実施形態］
まず、本発明の第１実施形態を説明する。なお、第１実施形態および後述する第２実施形態では、予め登録されたタレントの名称を収集する人物名収集システムを例示する。
【００１５】
｛人物名収集システムの構成｝
図１は、人物名収集システムの概略構成を示すブロック図である。図２は、人物名収集装置の概略構成を示すブロック図である。図３は、顔領域、対象人物顔領域、および、顔類似度の認識状態と対象人物別名の抽出状態とを示す模式図である。図４は、候補登録情報を示す模式図である。図５は、別名登録情報を示す模式図である。
図１に示すように、人物名収集システム１は、ネットワーク２と、タレント名登録サーバ装置３と、ニュースサーバ装置４と、ウェブサーバ装置５と、人物名収集装置６と、を備え、それぞれがネットワーク２により接続されて構成されている。
【００１６】
ネットワーク２には、タレント名登録サーバ装置３、ニュースサーバ装置４、ウェブサーバ装置５、人物名収集装置６が接続されている。そして、ネットワーク２は、タレント名登録サーバ装置３およびニュースサーバ装置４およびウェブサーバ装置５と、人物名収集装置６と、を情報の送受信が可能な状態に接続する。このネットワーク２としては、例えばＴＣＰ／ＩＰなどの汎用のプロトコルに基づくインターネット、イントラネット、ＬＡＮ（Local Area Network）、無線媒体により情報が送受信可能な複数の基地局がネットワークを構成する通信回線網や放送網などのネットワーク、さらには、タレント名登録サーバ装置３およびニュースサーバ装置４およびウェブサーバ装置５と、人物名収集装置６との間で情報を直接送受信するための媒体となる無線媒体自体などが例示できる。ここで、無線媒体としては、電波、光、音波、電磁波などのいずれの媒体をも適用できる。
【００１７】
タレント名登録サーバ装置３には、タレント（人物）に関する情報が登録されている。具体的には、人物画像としてのタレント画像１０１（図３参照）と、名称としてのタレント名称１０２（図３参照）と、が少なくとも登録されている。
ニュースサーバ装置４およびウェブサーバ装置５には、対象人物画像１１１（図３参照）と、テキストとを少なくとも有するウェブページが登録されている。テキストは、対象人物画像に対応するニュースの内容、タレント紹介文などを表すテキストである。
【００１８】
人物名収集装置６は、図２に示すように、タレントＤＢ（データベース）６１と、一般語句辞書ＤＢ（データベース）６２と、候補記憶手段としての候補シソーラス６３と、人物名記憶手段としての別名シソーラス６４と、演算手段６５と、を備えている。
一般語句辞書ＤＢ６２には、人物の名前以外の名詞を表す一般語句が登録されている。
演算手段６５は、各種プログラムにより構成されており、タレント登録制御手段６６と、ウェブページ収集手段６７と、顔領域認識手段６８と、類似度認識手段６９と、人物名取得手段としても機能する候補登録制御手段７０と、人物名登録制御手段としての別名登録制御手段７１と、を備えている。
【００１９】
タレント登録制御手段６６は、ネットワーク２を介してタレント名登録サーバ装置３からタレント画像１０１とタレント名称１０２とを取得して、タレントＤＢ６１に登録する。
ウェブページ収集手段６７は、ネットワーク２を介してニュースサーバ装置４およびウェブサーバ装置５からウェブページを取得する。そして、ウェブページ収集手段６７は、ウェブページ内の人物画像としての対象人物画像１１１を顔領域認識手段６８へ出力し、ウェブページ内のテキストを候補登録制御手段７０へ出力する。
【００２０】
顔領域認識手段６８は、タレントＤＢ６１から所定のタレントのタレント画像１０１とタレント名称１０２とを取得する。そして、図３に示すように、タレント画像１０１内の顔領域１０３を認識して、この顔領域１０３を特定する情報をタレント画像１０１とともに類似度認識手段６９へ出力する。さらに、タレント名称１０２を候補登録制御手段７０へ出力する。
また、顔領域認識手段６８は、ウェブページ収集手段６７から対象人物画像１１１を取得する。そして、図３に示すように、対象人物画像１１１において対象人物Ａや対象人物Ｂの顔を表す顔領域１１３を認識して、この顔領域１１３を特定する情報を対象人物画像１１１とともに類似度認識手段６９へ出力する。
【００２１】
類似度認識手段６９は、顔領域認識手段６８からタレント画像１０１と対象人物画像１１１とを取得する。そして、顔領域１０３のタレントと顔領域１１３の対象人物との顔類似度を認識して、この類似度に関する類似度情報を対象人物画像１１１とともに候補登録制御手段７０へ出力する。例えば、図３に示すように、タレントの「はや＊たけや」と正面から撮影された対象人物Ａとの顔類似度が「８５」である旨の顔類似度情報や、斜めから撮影された対象人物Ｂとの顔類似度が「１４」である旨の顔類似度情報を出力する。なお、顔類似度は、数値が大きいほどよく似ていることを表し、例えば最高値が「１００」、最低値が「０」に設定されている。
【００２２】
候補登録制御手段７０は、ウェブページ収集手段６７からテキストを取得すると、このテキストを例えば形態素解析して名詞と考えられる単語を抽出する。そして、この抽出した単語から一般語句辞書ＤＢ６２に登録されている一般語句を除外して、図３に示すように、残った単語を対象人物の対象人物別名１１４として抽出する。ここで、対象人物別名１１４は、流動的に定まるため、一般語句辞書ＤＢ６２に登録されていない。このため、前述の方法でテキストから対象人物別名１１４を適切に抽出できる。例えば、図３に示すように、対象人物Ａのテキストから「はやたけ」、「ヒトデ」、「空」の単語が抽出された場合、人物の名前以外の名詞である「ヒトデ」、「空」を除外して、「はやたけ」を対象人物別名１１４として抽出する。また、同様にして、対象人物Ｂのテキストから「たけやん」を対象人物別名１１４として抽出する。
【００２３】
そして、候補登録制御手段７０は、図４に示すような、タレント名称１０２と、対象人物候補情報６３２と、を有する候補登録情報６３１を生成して、候補シソーラス６３に登録する。また、候補登録情報６３１を適宜更新する。ここで、対象人物候補情報６３２は、対象人物別名１１４と同じ内容の別名候補６３３と、類似度としての顔類似度範囲情報６３４と、当該対象人物別名１１４の取得件数を示す取得件数情報６３５と、対象人物画像１１１と、を有している。
なお、候補登録制御手段７０の詳細な動作については、後述する。
【００２４】
別名登録制御手段７１は、図５に示すような、タレント名称１０２と、対象人物別名情報６４２と、を有する別名登録情報６４１を生成して、別名シソーラス６４に登録する。また、別名登録情報６４１を適宜更新する。ここで、対象人物別名情報６４２は、別名候補６３３と同じ内容の別名６４３と、別名候補６３３に対応する対象人物画像１１１とを有している。
なお、別名登録制御手段７１の詳細な動作については後述する。
【００２５】
｛人物名収集システムの動作｝
次に、人物名収集システム１の動作について説明する。図６は、人物名収集システムの動作を示すフローチャートである。
【００２６】
人物名収集システム１の人物名収集装置６は、タレント登録制御手段６６にて、図６に示すように、所定のタレントのタレント画像１０１およびタレント名称１０２をタレント名登録サーバ装置３から取得して（ステップＳ１）、タレントＤＢ６１に登録する。そして、人物名収集装置６のウェブページ収集手段６７は、ウェブページの対象人物画像１１１およびテキストを取得する（ステップＳ２）。この後、顔領域認識手段６８は、対象人物画像１１１の顔領域１１３を認識するとともに、タレントＤＢ６１に登録された所定のタレントのタレント画像１０１における顔領域１０３を認識する。そして、類似度認識手段６９は、顔領域認識手段６８で認識された各顔領域１０３，１１３に基づいて、タレントと対象人物との顔類似度を認識する（ステップＳ３）。
【００２７】
この後、候補登録制御手段７０は、テキストから対象人物別名１１４を別名候補６３３として抽出し（ステップＳ４）、この別名候補６３３に関する情報を候補シソーラス６３に反映させる（ステップＳ５）。
具体的には、候補登録制御手段７０は、類似度認識手段６９において顔類似度が比較されたタレントおよび対象人物に関するデータを取得する。すなわち、顔領域認識手段６８からタレントのタレント名称１０２を取得し、類似度認識手段６９から対象人物の類似度情報と対象人物画像１１１とを取得する。そして、候補登録制御手段７０は、対象人物の顔類似度が、０〜２０、２１〜４０、４１〜６０、６１〜８０、８１〜１００のいずれかの顔類似度範囲に属するかを認識して、以下のような処理をする。
【００２８】
ケース１：対象人物の顔類似度の比較対象のタレントに関する候補登録情報が登録されていない場合
候補登録制御手段７０は、対象人物別名１１４と同じ内容の別名候補６３３と、顔類似度範囲情報６３４と、当該対象人物別名１１４の取得件数が１回である旨を示す取得件数情報６３５と、対象人物画像１１１と、を有する対象人物候補情報６３２を生成する。さらに、この対象人物候補情報６３２と、タレント名称１０２とを有する新たな候補登録情報６３１を生成して、候補シソーラス６３に登録する。
【００２９】
ケース２：対象人物の顔類似度の比較対象のタレントに関する候補登録情報が登録されており、かつ、対象人物の別名候補および顔類似度範囲情報の両方の内容が同じ対象人物候補情報が既に登録されている場合
候補登録制御手段７０は、対象人物の別名候補６３３と顔類似度範囲情報６３４の両方が同じ対象人物候補情報６３２の取得件数情報６３５の値を１だけ増やすとともに、対象人物候補情報６３２に対象人物画像１１１を関連付ける。
【００３０】
ケース３：対象人物の顔類似度の比較対象のタレントに関する候補登録情報が既に登録されており、かつ、対象人物の別名候補および顔類似度範囲情報のうち一方のみの内容が同じ、または、両方が異なる対象人物候補情報が登録されている場合
候補登録制御手段７０は、対象人物に関する対象人物候補情報６３２を新たに生成して、顔類似比較対象のタレントの候補登録情報６３１に付加する。
【００３１】
以上の処理により、例えば、図３に示すようなタレントおよび対象人物Ａ，Ｂに関する各種情報を取得した場合、図４に示すように、候補シソーラス６３に登録されたタレントの「はや＊たけや」に関する候補登録情報６３１には、「はやたけ」の別名候補６３３が付与された対象人物Ａの対象人物候補情報６３２と、「たけやん」の別名候補６３３が付与された対象人物Ｂの対象人物候補情報６３２と、が設けられる。
【００３２】
そして、別名登録制御手段７１は、候補登録制御手段７０により候補登録情報６３１が生成されたり更新されたりしたことを認識すると、この候補登録情報６３１が有する対象人物候補情報６３２の顔類似度範囲情報６３４と取得件数情報６３５の内容を認識する。そして、以下の表１に基づいて、顔類似度範囲に応じた閾取得件数を認識し（ステップＳ６）、取得件数情報６３５の取得件数が閾取得件数に達したか否かを判断する（ステップＳ７）。
【００３３】
【表１】
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【００３４】
このステップＳ７において、閾取得件数に達したと判断した場合、別名登録制御手段７１は、以下のような処理により、別名候補６３３をタレントの別名６４３として別名シソーラス６４に登録して（ステップＳ８）、処理を終了する。
【００３５】
ケース４：対象人物の顔類似度の比較対象のタレントに関する別名登録情報が登録されていない場合
別名登録制御手段７１は、別名候補６３３と同じ内容の別名６４３と、別名候補６３３に対応する対象人物画像１１１とを有する対象人物別名情報６４２を生成する。さらに、この対象人物別名情報６４２と、タレント名称１０２とを有する新たな別名登録情報６４１を生成して、別名シソーラス６４に登録する。
【００３６】
ケース５：対象人物の顔類似度の比較対象のタレントに関する別名登録情報が既に登録されており、かつ、別名候補と同じ別名を有する対象人物別名情報が既に登録されている場合
別名登録制御手段７１は、別名候補６３３と同じ別名６４３を有する対象人物別名情報６４２に対象人物画像１１１を関連付ける。
【００３７】
ケース６：対象人物の顔類似比較対象のタレントに関する別名登録情報が既に登録されており、かつ、別名候補と同じ別名を有する対象人物別名情報が登録されていない場合
別名登録制御手段７１は、別名候補６３３の内容を反映させた対象人物別名情報６４２を生成して、別名候補６３３に対応するタレントの別名登録情報６４１に付加する。
【００３８】
一方、ステップＳ７において、閾取得件数に達していないと判断した場合、ステップＳ８の処理をせずに、処理を終了する。
以上の処理により、例えば、図４に示すように、対象人物の別名候補６３３である「はやたけ」の取得件数が閾取得件数である１回に達した場合、図５に示すように「はやたけ」を「はや＊たけや」の別名６４３として登録する。また、別名候補６３３である「たけやん」の取得件数が閾取得件数である５回に達した場合、「たけやん」を「はや＊たけや」の別名６４３として登録する。
さらに、例えば、対象人物の別名候補６３３である「たけや」の取得件数が更新されて３回になった場合、取得件数が閾取得件数の４回に達していないので、「たけや」を別名６４３として登録しない。
なお、人物名収集装置６は、ネットワーク２を介して接続された図示しない端末装置などに対して、別名登録情報６４１を必要に応じて送信する構成を有している。
【００３９】
｛第１実施形態の作用効果］
上述したように、上記第１実施形態では、以下のような作用効果を奏することができる。
【００４０】
（１）人物名収集装置６は、タレント名登録サーバ装置３に登録されたタレントと対象人物との類似度を認識して、この類似度が所定の基準を満たすときに、対象人物の対象人物別名１１４をタレントの別名６４３として別名シソーラス６４に登録する。
このため、タレント名称１０２とともにタレントの別名６４３を別名シソーラス６４に予め登録しなくても、このタレントと似ている対象人物に付与された対象人物別名１１４を、タレントの別名６４３として登録して収集することができる。また、タレントの別名６４３が流動的に定まって多くなっても、この定まった別名６４３が付与された対象人物の対象人物別名１１４を、タレントの別名６４３として収集することができる。
【００４１】
（２）人物名収集装置６にて、取得件数が閾取得件数以上の対象人物別名１１４のみをタレントの別名６４３として登録するので、広く知られている別名６４３のみを登録でき、タレントの別名６４３として適切なものを登録できる。
【００４２】
（３）閾取得件数を、対象人物がタレントに似ているほど、つまり顔類似度が大きいほど少なく設定している。
このため、人物名収集装置６にて、タレントに似ていると認識された対象人物の対象人物別名１１４を少ない取得件数で信頼性が高いタレントの別名６４３として登録できる。また、各画像１０１，１１１の撮影環境、顔認識処理の精度などの影響でタレントに似ていないと認識された対象人物の対象人物別名１１４であっても、取得件数が５回に達すれば、信頼性が高いタレントの別名６４３として登録できる。
【００４３】
（４）人物名収集装置６にて、ウェブページのテキストから抽出した対象人物別名１１４をタレントの別名６４３として登録しているので、より多くの種類の別名６４３を登録できる。また、ウェブページは新聞や雑誌と比べて早いタイミングで情報を伝達できるため、最新の別名６４３を迅速に登録できる。
【００４４】
（５）対象人物の対象人物画像１１１をタレントの別名６４３と関連付けて別名シソーラス６４に登録しているので、タレントと似ている対象人物の画像も収集できる。
【００４５】
［第２実施形態］
次に、本発明の第２実施形態を説明する。なお、第１実施形態と同一の構成については、同一名称および同一符号を付し、説明を簡略にあるいは省略する。
【００４６】
｛人物名収集システムの構成｝
図７は、候補登録情報を示す模式図である。
図１に示すように、人物名収集システム１Ａは、第１実施形態の人物名収集装置６の代わりに人物名収集装置６Ａを備えた構成を有している。また、図２に示すように、人物名収集装置６Ａの演算手段６５Ａは、第１実施形態の演算手段６５が有する候補登録制御手段７０および別名登録制御手段７１の代わりに、人物名取得手段としても機能する候補登録制御手段７０Ａおよび人物名登録制御手段としての別名登録制御手段７１Ａを備えた構成を有している。
【００４７】
候補登録制御手段７０Ａは、ウェブページ収集手段６７からテキストを取得すると、一般語句辞書ＤＢ６２に基づいて対象人物別名１１４を抽出する。そして、候補登録制御手段７０Ａは、図７に示すような、タレント名称１０２と、対象人物候補情報６３２Ａと、を有する候補登録情報６３１Ａを生成して、候補シソーラス６３に登録する。また、候補登録情報６３１Ａを適宜更新する。ここで、対象人物候補情報６３２Ａは、対象人物別名１１４と同じ内容の別名候補６３３と、取得件数情報６３５と、対象人物画像１１１と、を有している。
なお、候補登録制御手段７０Ａの詳細な動作については、後述する。
別名登録制御手段７１Ａは、図５に示すような、別名登録情報６４１を生成して別名シソーラス６４に登録したり、別名登録情報６４１を適宜更新する。
なお、別名登録制御手段７１Ａの詳細な動作については後述する。
【００４８】
｛人物名収集システムの動作｝
次に、人物名収集システム１Ａの動作について説明する。図８は、人物名収集システムの動作を示すフローチャートである。なお、第１実施形態と同一の動作については、同一符号を付し、説明を簡略にあるいは省略する。
【００４９】
人物名収集システム１Ａの人物名収集装置６Ａは、図８に示すように、ステップＳ１〜Ｓ４の処理をして、候補登録制御手段７０Ａにて、ステップＳ３で認識した顔類似度が以下の表２に基づく閾顔類似度以上か否かを判断する（ステップＳ１１）。
【００５０】
【表２】
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【００５１】
このステップＳ１１において、候補登録制御手段７０Ａにて閾顔類似度以上と判断された場合、別名登録制御手段７１Ａは、ステップＳ８の処理を実施して処理を終了する。
一方、ステップＳ１１において、候補登録制御手段７０Ａは、閾顔類似度未満であると判断した場合、ステップＳ５の処理をする。
【００５２】
（対象人物の顔類似比較対象のタレントに関する候補登録情報が登録されていない場合）
候補登録制御手段７０Ａは、別名候補６３３と、対象人物別名１１４の取得件数が１回である旨を示す取得件数情報６３５と、対象人物画像１１１と、を有する対象人物候補情報６３２Ａを生成する。さらに、この対象人物候補情報６３２Ａと、タレント名称１０２とを有する新たな候補登録情報６３１Ａを生成して、候補シソーラス６３に登録する。
【００５３】
（対象人物の顔類似比較対象のタレントに関する候補登録情報が登録されており、かつ、対象人物の別名候補の内容が同じ対象人物候補情報が登録されている場合）
候補登録制御手段７０Ａは、対象人物の別名候補６３３が同じ対象人物候補情報６３２Ａの取得件数情報６３５の値を１だけ増やすとともに、対象人物候補情報６３２Ａに対象人物画像１１１を関連付ける。
【００５４】
（対象人物の顔類似比較対象のタレントに関する候補登録情報が登録されており、かつ、対象人物の別名候補が異なる対象人物候補情報が登録されている場合）
候補登録制御手段７０Ａは、対象人物に関する対象人物候補情報６３２Ａを新たに生成して、顔類似比較対象のタレントの候補登録情報６３１Ａに付加する。
【００５５】
そして、別名登録制御手段７１Ａは、候補登録情報６３１Ａが生成されたり更新されたりしたことを認識すると、この候補登録情報６３１Ａが有する対象人物候補情報６３２Ａの取得件数情報６３５の内容を認識する。そして、取得件数が以下の表３に基づく閾取得件数以上か否かを判断する（ステップＳ１２）。
【００５６】
【表３】
2010128926.tif 000005
【００５７】
このステップＳ１２において、閾取得件数に達したと判断した場合、別名登録制御手段７１Ａは、ステップＳ８の処理をして処理を終了し、取得件数に達していないと判断した場合、ステップＳ８の処理をせずに処理を終了する。
【００５８】
｛第２実施形態の作用効果］
上述したように、上記第２実施形態では、上記第１実施形態の（１）〜（５）と同様の作用効果を奏することができる。
【００５９】
［実施形態の変形例］
なお、以上に説明した態様は、本発明の一態様を示したものであって、本発明は、前記した実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的および効果を達成できる範囲内での変形や改良が、本発明の内容に含まれるものであることはいうまでもない。
【００６０】
すなわち、第２実施形態において、候補登録制御手段７０Ａおよび候補シソーラス６３を設けずに、以下のような処理を実施する構成としてもよい。
別名登録制御手段７１Ａにて、顔類似度が閾顔類似度以上であると判断したときに、ウェブページ収集手段６７からのテキストと一般語句辞書ＤＢ６２とに基づいて、対象人物別名１１４を別名６４３として有する別名登録情報６４１を生成して、閾顔類似度未満であると判断した場合に候補登録情報６３１Ａを生成しない構成としてもよい。
【００６１】
また、第１，第２実施形態において、候補登録制御手段７０，７０Ａにて対象人物別名１１４を抽出したが、ウェブページ収集手段６７で抽出してもよい。
さらに、第１，第２実施形態において、ウェブページ収集手段６７にて、対象人物画像１１１と対象人物別名１１４とのみを有するウェブページを取得してもよい。
そして、第１，第２実施形態において、別名登録情報６４１に対象人物画像１１１を関連付けなくてもよい。
また、別名登録情報６４１に、対象人物画像１１１の代わりに対象人物画像１１１の固有情報としてのファイル名を関連付けてもよい。
さらに、別名登録情報６４１に、タレント名称１０２の代わりにタレント画像１０１を関連付けてもよいし、タレント画像１０１およびタレント名称１０２の両方を関連付けてもよい。
【００６２】
なお、上述した実施形態では、タレント情報として予め登録した人物画像および名称と、ウェブ上から収集した人物画像および名称とを用いて、人物の名称を収集することとしたが、ウェブ上から収集した複数の人物画像および名称とを対象にして人物の名称を収集することとしてもよい。即ち、ウェブ上から人物画像が含まれるウェブページを複数収集して、そのウェブページから人物画像と、テキストとの組合せを取得する。
【００６３】
その取得した複数の人物画像同士の類似度を認識して、該類似度と取得件数から上述した条件に従って、人物画像に対する人物名を収集する。これにより、予めＤＢに登録した人物（タレント）以外の人物についても別名を収集していくことができる。
【００６４】
上述した各機能をプログラムとして構築したが、例えば回路基板などのハードウェアあるいは１つのＩＣ（Integrated Circuit）などの素子にて構成するなどしてもよく、いずれの形態としても利用できる。なお、プログラムや別途記録媒体から読み取らせる構成とすることにより、取扱が容易で、利用の拡大が容易に図れる。
【産業上の利用可能性】
【００６５】
本発明は、人物画像に対する名称を収集する人物名収集装置、その方法、および、そのプログラムに利用できる。
【図面の簡単な説明】
【００６６】
【図１】本発明の第１，第２実施形態に係る人物名収集システムの概略構成を示すブロック図である。
【図２】前記第１，第２実施形態における人物名収集装置の概略構成を示すブロック図である。
【図３】前記第１，第２実施形態における顔領域、対象人物顔領域、および、顔類似度の認識状態と対象人物別名の抽出状態とを示す模式図である。
【図４】前記第１実施形態における候補登録情報を示す模式図である。
【図５】前記第１，第２実施形態における別名登録情報を示す模式図である。
【図６】前記第１実施形態における人物名収集システムの動作を示すフローチャートである。
【図７】前記第２実施形態における候補登録情報を示す模式図である。
【図８】前記第２実施形態における人物名収集システムの動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
【００６７】
６，６Ａ…人物名収集装置
６３…候補記憶手段としての候補シソーラス
６４…人物名記憶手段としての別名シソーラス
６５…演算手段
６７…ウェブページ収集手段
６９…類似度認識手段
７０，７０Ａ…人物名取得手段としても機能する候補登録制御手段
７１，７１Ａ…人物名登録制御手段としての別名登録制御手段
１０１…人物画像としてのタレント画像
１０２…名称としてのタレント名称
１１１…人物画像としての対象人物画像
【図１】
2010128926.tif 000006
【図２】
2010128926.tif 000007
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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