(57)【要約】【課題】装置自体が楽曲を自動的に選択して再生する楽曲再生装置において、状況に応じてユーザの好みに合った楽曲を選択する。【解決手段】楽曲再生装置１は、マイクロプロセッサ６と、ユーザ７の体温を含む周囲の物理条件を状況データとして取得するデータ取得装置群８と、ユーザ７が手動で楽曲の選択をするためのリモコン９とを備える。データ取得装置群８は、ユーザ７の体温を検出する赤外線温度センサ１７、室温を検出する温度センサ１８、湿度を検出する湿度センサ１９、外部ネットワーク３に接続され外部の天候データを取得する再生部４等を備える。マイクロプロセッサ６は、ユーザ７がリモコン９を操作して選択したときの楽曲をデータ取得装置群８により取得した状況データに対応させてメモリ１４に記憶してデータベースを作成し、自動で楽曲を選択するときにはデータベースに記憶した楽曲の中からそのときの物理条件がより近い楽曲を選択して再生する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
装置自体が楽曲を自動的に選択して再生する楽曲再生装置において、
ユーザの身体を含む周囲の物理条件を状況データとして取得するデータ取得手段と、
ユーザが手動で楽曲の選択操作を行うための選択操作手段と、
ユーザが手動で選択したときの楽曲を、前記データ取得手段により取得した状況データに対応させて記憶しデータベースを作成するデータ蓄積手段と、
前記データ蓄積手段により作成されたデータベースの楽曲の中から、前記データ取得手段が取得した状況データに基づいて物理条件がより近い楽曲を選択して再生する選択再生手段と、を備えることを特徴とする楽曲再生装置。
【請求項２】
前記データ取得手段が、装置本体に搭載され、ユーザの体温を非接触で検出する赤外線温度センサを含むことを特徴とする請求項１に記載の楽曲再生装置。
【請求項３】
前記データ取得手段が、外部ネットワークに接続され、外部の状況データを取得する外部データ取得再生部を含むことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の楽曲再生装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、装置自体が楽曲を自動的に選択して再生する楽曲再生装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、ＣＤ（Compact Disc）を複数枚格納し、それらＣＤに記録された多数の楽曲をバックグラウンドミュージックとして順に再生することができる楽曲再生装置が知られている。また、この種の楽曲再生装置では、リスナーであるユーザがマンネリ感を抱かないようにするために、再生する楽曲の順番をランダムにする機能を搭載したものや、ハードディスクを内蔵して再生できる楽曲数を増加させたものがある。
【０００３】
さらに、楽曲再生装置自体がリスナーであるユーザの気分や状況に合わせて再生する楽曲を自動的に選択するものが知られている（例えば、特許文献１及び２参照）。特許文献１に記載の装置は、楽曲毎にその音楽的特徴に基づいて特徴情報を付与した上で、ユーザが装着するヘッドフォンに取付けられたセンサを介してユーザの体温や心拍等のデータを取得する。そして、ユーザの気分の反映である体温や心拍等のデータと上記特徴情報との関連性の定義（以下、関連性の定義）に基づいて再生する楽曲を選択する。これによりユーザの気分を反映した楽曲が選択されるようになっている。
【０００４】
特許文献２に記載の装置は、車載用の楽曲再生装置として構成され、楽曲毎にその音楽的特徴に基づいた楽曲パラメータを付与しておき、ナビゲーションシステムを介して検出したユーザの車両の位置をシチュエーションパラメータとして取得する。そして、取得したシチュエーションパラメータを所定の関連性に基づいた変換テーブルにより楽曲パラメータに変換し、この楽曲パラメータに応じて楽曲を選択する。これによりユーザの現在位置（シチュエーション）に合った楽曲が選択して再生されるようになっている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００６−１０６１０３号公報
【特許文献２】特開２００４−８６１８９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところが、上記特許文献１及び２に記載の楽曲再生装置では、選択される楽曲はユーザの気分やシチュエーションに応じたものにはなるが、必ずしもユーザの好みを十分に反映したものではなかった。
【０００７】
具体的には、特許文献１に記載の楽曲再生装置では、例えばユーザが高揚した気分であって体温や心拍が高い値であるときには、上記関連性の定義に基づいて高揚感を抑制するような落ち着いた雰囲気の音楽的特徴を有する楽曲が選択される。しかしながら、ユーザによってはむしろ高揚した気分のときに例えば爽快感を持った楽曲を聴くことを好む場合がある。さらに、ユーザは気分に応じて特定のお気に入りの楽曲を好む場合があるが、この楽曲再生装置ではそのような楽曲が選択される可能性は高くない。
【０００８】
なお、特許文献１に記載の楽曲再生装置は、上記のような事状に対処するために、関連性の定義を自動更新する機能を有している。具体的には、ユーザの好みでない楽曲が再生されたときに、ユーザが強制的に楽曲を別のものに変更する操作を行うことによって関連性の定義が更新され、選択する楽曲にユーザの好みが反映されるようになっている。しかしながら、この楽曲再生装置は、あくまでも装置自体が事前に付与した特徴情報に基づいて楽曲を選択するので、ユーザの好みの楽曲が高い確率で選択されるものではない。
【０００９】
例えば、上記の例において、ユーザが高揚した気分のときに爽快感を持った楽曲が選択されるように関連性の定義が更新された場合であっても、事前の特徴情報付与工程においてユーザの好みの楽曲に対して爽快感を意味する特徴情報が付与されない場合には好みの楽曲は選択されない。
【００１０】
特許文献２に記載の楽曲再生装置も特許文献１の楽曲再生装置とほぼ同様に、選択される楽曲の音楽的特徴の傾向は、各楽曲に対して事前に付与される楽曲パラメータに依存するので、必ずしもユーザの好みに合った楽曲が選択されるとは限らない。
【００１１】
そこで、本発明は、上記課題を解決するものであり、変化する状況に応じてユーザの好みに合った楽曲を自動的に選択し再生することができる楽曲再生装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記課題を解決するために、請求項１の発明は、装置自体が楽曲を自動的に選択して再生する楽曲再生装置において、ユーザの身体を含む周囲の物理条件を状況データとして取得するデータ取得手段と、ユーザが手動で楽曲の選択操作を行うための選択操作手段と、ユーザが手動で選択したときの楽曲を、前記データ取得手段により取得した状況データに対応させて記憶しデータベースを作成するデータ蓄積手段と、前記データ蓄積手段により作成されたデータベースの楽曲の中から、前記データ取得手段が取得した状況データに基づいて物理条件がより近い楽曲を選択して再生する選択再生手段と、を備えることを特徴とする。
【００１３】
請求項２の発明は、請求項１の発明において、前記データ取得手段が、装置本体に搭載され、ユーザの体温を非接触で検出する赤外線温度センサを含むことを特徴とする。
【００１４】
請求項３の発明は、請求項１又は請求項２の発明において、前記データ取得手段が、外部ネットワークに接続され、外部の状況データを取得する外部データ取得再生部を含むことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１５】
請求項１の発明によれば、ユーザが手動で選択したときの楽曲をユーザの周囲の物理条件のデータである状況データと対応付けて記憶してデータベースを作成し、自動的に楽曲を選択するときには、データベースの楽曲の中から物理条件がより近い楽曲を選択するので、変化する状況に応じてユーザの好みに合った楽曲を選択して再生することができる。
【００１６】
請求項２の発明によれば、ユーザの体温のデータを非接触で取得することができるので、ユーザは、センサ付きのヘッドフォン等の装着具を装着する必要がなく、煩わしさを感じることがない。
【００１７】
請求項３の発明によれば、天候等の外部の状況データを取得することができるので、ユーザの周囲の状況を詳細に特定することができ、そのときの状況により適した楽曲を選択することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本発明の一実施形態に係る楽曲再生装置のブロック図。
【図２】同楽曲再生装置におけるデータ蓄積手順のフローチャート。
【図３】同楽曲再生装置における楽曲選択手順のフローチャート。
【図４】同楽曲再生装置におけるデータベースの内容の一例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
以下、本発明の一実施形態に係る楽曲再生装置について、図１乃至図４を参照して説明する。本実施形態の楽曲再生装置１は、図１に示されるように、多数の楽曲を格納・記憶すると共に再生する機能を有する楽曲記憶・再生部２と、外部ネットワーク３に接続されて外部から取得した楽曲、天候情報等のデータを音声や所定の信号に再生する再生部４と、再生された楽曲を音声出力するスピーカ５と、楽曲記憶・再生部２及び再生部４を制御するマイクロプロセッサ６（データ蓄積手段、選択再生手段）と、ユーザ７の身体を含む周囲の物理条件を状況データとして取得するデータ取得装置群８（データ取得手段）と、を備える。再生部４は、外部ネットワーク３から天候情報等の状況データを取得するときには実質的にデータ取得装置（外部データ取得再生部）として機能する。
【００２０】
また、楽曲再生装置１は、ユーザ７が手動で楽曲の選択操作を行うためのリモコン９（選択操作手段）と、リモコン９が発する操作信号としての赤外線１１を受光する赤外線受光部１２と、マイクロプロセッサ６が受信した操作信号の内容等を表示するディスプレイ１３と、楽曲に対応付けられた多数の状況データを記憶するメモリ１４と、を備える。
【００２１】
楽曲記憶・再生部２は、具体的には、ディスクドライブ１５とハードディスク１６とを備える。ディスクドライブ１５は、多数枚のＣＤ（Compact Disc）を格納すると共にマイクロプロセッサ６からの制御信号に応じて特定のＣＤを取出してディスクドライブ１５へ装填するディスク交換機能を有するディスクチェンジャ（不図示）を備える。
【００２２】
データ取得装置群８は、ユーザ７から放射される赤外線のエネルギー量によりユーザ７の体温を非接触で検出する赤外線温度センサ１７と、金属の抵抗変化により本楽曲再生装置１が置かれた室内の温度を検出する温度センサ１８と、本楽曲再生装置１の周囲の湿度を検出する湿度センサ１９と、年月日をカウントする機能を有するタイマ２１と、本楽曲再生装置１の置かれた位置を検出するＧＰＳアンテナ２２と、を備える。なお、本楽曲再生装置１は、ユーザ７に対して赤外線温度センサ１７の検知方向が正面になるように配置されるものとする。赤外線温度センサ１７は、ユーザ７の体温のデータを非接触で取得することができるので、ユーザ７はセンサ付きのヘッドフォン等の装着具を装着する必要がなく煩わしさを感じることがない。
【００２３】
リモコン９は、電源のオンオフキー９ａ、テンキー９ｂ、十字キー９ｃ、決定キー９ｄの他に、本楽曲再生装置１の動作モードを、通常モードから装置自体が楽曲を選択する自動モードに切替えるためのモード切替えキー９ｅを備えている。
【００２４】
次に、本楽曲再生装置１の動作について、図２と図４のフローチャート及び図３を参照して説明する。本楽曲再生装置１が通常モードであるときには図２に示されるデータ蓄積手順が実行される。具体的には、マイクロプロセッサ６は、ユーザ７がリモコン９を用いて楽曲の選択操作を行ったか否かを判断し（Ｓ１）、リモコン９から受信する操作信号が楽曲を特定するための所定のフォーマットの信号である場合には、ユーザ７が楽曲の選択操作を行ったと判断し（Ｓ１でＹＥＳ）、データ取得装置群８から状況データを取得する（Ｓ２）。
【００２５】
具体的には、マイクロプロセッサ６は、赤外線温度センサ１７からユーザの体温のデータを取得し、温度センサ１８から室温のデータを取得し、湿度センサ１９から湿度データを取得し、タイマ２１から現在の月データと時刻データを取得し、ＧＰＳアンテナ２２から位置データを取得し、外部ネットワーク３から再生部４を介して天候データを取得する。
【００２６】
そして、マイクロプロセッサ６は、取得した状況データを、ユーザにより選択された楽曲のタイトルに対応付けてメモリ１４に記憶し（Ｓ３）、選択された楽曲を再生する（Ｓ４）。上記データ蓄積手順が繰り返されることにより、メモリ１４には、図３に示すように、楽曲とそれに対応させた状況データとが多数件記憶されたデータベース２３が作成される。このデータベース２３は、ユーザ７の身体状況を含んで変化する物理条件（状況データ）毎のユーザ７が好む楽曲を記録したリストになっている。なお、好ましくは、Ｓ４における楽曲の再生時に楽曲のタイトルをディスプレイ１３に表示させる。
【００２７】
次に、ユーザ７が本楽曲再生装置１を通常モードから自動モードに切替えたときの動作について、図４のフローチャートを参照して説明する。マイクロプロセッサ６は、まずモード切替えキー９ｅが押されたか否か（自動モードに切替えられたか否か）を判断し（Ｓ１１）、押されたと判断した場合には（Ｓ１１でＹＥＳ）、データ取得装置群８及び外部ネットワーク３から状況データを取得する（Ｓ１２）。
【００２８】
そして、マイクロプロセッサ６は、取得した状況データに基づいてデータベース２３に記録されたリストの中から各状況データの値が近い楽曲を再生すべき楽曲として検索する（Ｓ１３）。具体的には、マイクロプロセッサ６は、取得した各状況データとデータベース２３の異なった物理条件毎の各状況データとの差分を算出し、この差分にデータ種別毎に異なる重みを付けた上で平均値を算出する。その上で、マイクロプロセッサ６は、データベース２３の全レコードについて算出した上記平均値が最も小さい物理条件（状況データ）に対応する楽曲を選択すべき楽曲として検索する。
【００２９】
本楽曲再生装置では、上記平均値を算出する際に、状況データのうちユーザ７の体温の変動がユーザ７の選択する楽曲に最も影響を与えると想定して、ユーザ体温のデータについての重みを最も重く設定する。その他の状況データについては、例えば、室温、湿度、天候、月、時刻、地域の順で重みの程度を軽く設定する。また、ユーザの体温以外のデータは、変動幅が大きく、あるいは数値データではないので、差分を算出するに当たって次のような処理を施す。
【００３０】
室温については、取得した室温データとリスト中の室温データとの差が３度未満であれば差分を「０」とし、３度以上５度未満であれば差分を「１」とし、５度以上であれば差分を「２」とする。湿度については、取得した湿度データとリスト中の湿度データとの差が１０％未満であれば差分を「０」とし、１０％以上３０％未満であれば差分を「１」とし、３０％以上であれば差分を「２」とする。時刻については、取得した時刻データとリスト中の時刻データとの時間差が３時間未満であれば差分を「０」とし、３時間以上であれば差分を「１」とする。月については、取得した月データとリスト中の月データとの差が２か月未満であれば差分を「０」とし、２か月以上であれば差分を「１」とする。天候データについては、取得した天候データとリスト中の天候データが一致する場合に差分を「０」とし、不一致の場合に差分を「１」とする。地域データについては、取得した地域データとリスト中の地域データが一致する場合に差分を「０」とし、不一致の場合に差分を「１」とする。
【００３１】
例えば、いま、取得したユーザ７の体温データが「３５．０」、室温データが「２０．０」、湿度データが「５０．０」、時刻データが「８：００」、月データが「３」、天候データが「曇り」、地域データが「大阪」であった場合には、データベース２３のリスト中の１番目の（レコードの）各状況データとの差分は、それぞれ「０」「０」「１」「１」「０」「１」「０」となる。そして、マイクロプロセッサ６は、これらの差分から重み付き平均値Ｎ１を算出し、同様にして算出した２番目以降の（レコードの）各物理条件についての重み付き平均値Ｎ２、Ｎ３・・の中から最も小さい平均値になる物理条件に対応する楽曲を検索する。
【００３２】
マイクロプロセッサ６は、上記のようにして再生すべき楽曲を検索した後、その楽曲を再生する（Ｓ１４）。いま、１番目の（レコードの）物理条件についての重み付き平均値Ｎ１が最も小さいとすると、タイトルが○×□○である楽曲が再生される。
【００３３】
なお、マイクロプロセッサ６は、楽曲のタイトルに基づいて、ディスクドライブ１５又はハードディスク１６のいずれかを再生動作させて当該楽曲を再生することができるものとする。当該楽曲がディスクドライブ１５とハードディスク１６のいずれにも記憶されていない場合には、外部ネットワーク３を介して当該楽曲のデータを取得し、再生部４により音声データに再生させる。
【００３４】
また、上記楽曲選択手順による楽曲の再生が終了した後、ユーザ７により自動モードが解除されていなければ、続けて次の楽曲の選択と再生が楽曲選択手順により実行されるが、ユーザの体温や天候等の状況データが変化するので、その変化した状況に合った楽曲が選択される。同一の楽曲が連続して選択されないようにする場合には、Ｓ１３において検索した楽曲が直前に再生した楽曲と同じか否かを判定し、同じであるときには、算出した重み付き平均値が２番目に小さい物理条件に対応する楽曲を選択するようにすればよい。
【００３５】
以上のように、本楽曲再生装置１によれば、ユーザ７が手動で選択したときの楽曲をユーザの体温等の物理条件の状況データと対応付けて記憶してデータベース２３を作成し、自動的に楽曲を選択するときには、データベース２３の楽曲の中から物理条件がより近い楽曲を選択するので、変化する状況に応じてユーザ７の好みに合った楽曲を選択して再生することができる。特に、外部ネットワーク３から天候等の外部の状況データを取得することができるので、ユーザ７の周囲の状況を詳細に特定することができ、そのときの状況により適した楽曲を選択することができる。
【００３６】
なお、データ取得装置群８を構成するデータ取得装置は、赤外線温度センサ１７、温度センサ１８、湿度センサ１９、タイマ２１、ＧＰＳアンテナ２２、及び外部ネットワーク３に接続する再生部４に限られず、ユーザの周囲の物理条件を状況データとして検出するものであればよい。例えば、ユーザの心拍を検出できるテレメータ装置や室内の匂いを検出する匂いセンサ等であってもよい。また、楽曲再生装置１は、必ずしも楽曲記憶・再生部２を内蔵する必要がなく、楽曲は外部ネットワーク３に接続される再生部４を介して取得するものであってもよい。
【符号の説明】
【００３７】
１  楽曲再生装置
３  外部ネットワーク
４  再生部（外部データ取得再生部）
６  マイクロプロセッサ（データ蓄積手段、選択再生手段）
７  ユーザ
８  データ取得装置群（データ取得手段）
９  リモコン（選択操作手段）
１７  赤外線温度センサ
２３  データベース
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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