(57)【要約】      （修正有）【課題】比較的迅速に、特定の人物の同一性を判定する表示制御装置を提供する。【解決手段】一定周期で被写体が撮像され，被写体を撮像して得られる被写体像から顔画像部分が検出される（ステップ61，62）。以前に撮像された被写体像から検出された顔画像部分の位置に対応する位置に，新たな撮像により検出された顔画像部分が存在するかどうかが判定される（ステップ64）。対応する位置に顔画像部分が存在していれば（ステップ64でＹＥＳ），新たな撮像で検出された顔画像部分の人物と，以前の撮像において特定された人物とが同一人物と決定される（ステップ65）。対応する位置に顔画像部分が存在しなければ（ステップ64でＮＯ），新たな撮像で検出された顔画像部分から特定の人物を決定する処理が行われる（ステップ66）。【選択図】図７
2010257265.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
一定周期で被写体を連続撮像して得られた被写体像を表示画面に表示するように表示装置を制御する表示制御装置において，
上記複数駒の被写体像のうちある特定の一駒の被写体像から顔画像部分を検出する顔画像部分検出手段，
上記顔画像部分検出手段によって検出された顔画像部分の位置と，上記複数駒の被写体像のうち上記ある特定の一駒の被写体像の前の駒の被写体像に含まれていた顔画像部分の位置とが対応するかどうかを判定する判定手段，
上記対応判定手段によって顔画像部分の位置が対応すると判定されたことに応じて，上記前の駒の被写体像に含まれていた顔画像部分によって特定される人物または動物と上記顔画像部分検出手段によって検出された顔画像部分によって特定される人物または動物とが同一であると決定する決定手段，および
上記対応判定手段によって顔画像部分の位置が対応すると判定されなかったことに応じて，上記顔画像部分検出手段によって検出された顔画像部分の顔をもつ特定の人物または動物を認識して決定する認識手段，
を備えた表示制御装置。
【請求項２】
上記対応判定手段によって顔画像部分の位置が対応すると判定されたことに応じて，上記認識手段による特定の人物または動物の決定から一定時間以上経過したかどうかを判定する判定手段，および
上記判定手段により一定時間以上経過したと判定されたことに応じて，特定の人物または動物の決定処理を行うように上記認識手段を制御し，上記判定手段により一定時間以上経過していないと判定されたことに応じて同一決定処理が行われるように上記決定手段を制御する第１の制御手段，
をさらに備えた請求項１に記載の表示制御装置。
【請求項３】
上記認識手段は，特定の人物または動物についての特徴をスコア化したスコアにもとづいて特定の人物または動物を決定するものであり，
一定時間以前に特定の人物または動物と決定されたときのスコアよりも上記撮像によって得られた被写体像の中から検出された顔画像部分についてのスコアの方が大きい場合に，同一決定処理が行われるように上記決定手段を制御する第２の制御手段，
をさらに備えた請求項２に記載の表示制御装置。
【請求項４】
上記認識手段は，特定の人物または動物についての特徴をスコア化したスコアにもとづいて特定の人物を決定するためのものであり，
一定時間以前に特定の人物または動物を決定するときに得られたスコアと上記撮像によって得られた被写体像の中から検出された顔画像部分についてのスコアとの和が大きい顔画像によって特定される人物について同一決定処理が行われるように上記決定手段を制御する第３の制御手段，
をさらに備えた請求項２または３に記載の表示制御装置。
【請求項５】
被写体を連続撮像して得られた複数駒の被写体像を表示画面に表示するように表示装置を制御する表示制御装置の動作制御方法において，
顔画像部分検出手段が，上記複数駒の被写体像のうちある特定の一駒の被写体像から顔画像部分を検出し，
判定手段が，上記顔画像部分検出手段によって検出された顔画像部分の位置と，上記複数駒の被写体像のうち上記ある特定の一駒の被写体像の前の駒の被写体像に含まれていた顔画像部分の位置とが対応するかどうかを判定し，
決定手段が，上記対応判定手段によって顔画像部分の位置が対応すると判定されたことに応じて，上記前の駒の被写体像に含まれていた顔画像部分によって特定される人物または動物と上記顔画像部分検出手段によって検出された顔画像部分によって特定される人物または動物とが同一であると決定し，
認識手段が，上記対応判定手段によって顔画像部分の位置が対応すると判定されなかったことに応じて，上記顔画像部分検出手段によって検出された顔画像部分の顔をもつ特定の人物または動物を認識して決定する，
表示制御装置の動作制御方法。
【請求項６】
被写体を連続撮像して得られた複数の被写体像を表示画面に表示するように表示装置を制御する表示制御装置を制御するプログラムであって，
上記複数駒の被写体像のうちある特定の一駒の被写体像から顔画像部分を検出させ，
検出された顔画像部分の位置と，上記複数駒の被写体像のうち上記ある特定の一駒の被写体像の前の駒の被写体像に含まれていた顔画像部分の位置とが対応するかどうかを判定させ，
顔画像部分の位置が対応すると判定されたことに応じて，上記前の駒の被写体像に含まれていた顔画像部分によって特定される人物または動物と検出された顔画像部分によって特定される人物または動物とが同一であると決定させ，
顔画像部分の位置が対応すると判定されなかったことに応じて，検出された顔画像部分の顔をもつ特定の人物または動物を認識して決定させるように表示制御装置を制御するコンピュータ読み取り可能なプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は，表示制御装置およびその動作制御方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
ディジタル・スチル・カメラでは，人物を撮像した場合，その撮像された人物像の中から顔画像部分を検出することができる。検出された顔画像部分を囲む枠を表示し，その枠内の画像の明るさが適正な明るさなるような自動露光処理が行われる。また，単に顔画像部分を検出するのではなく，特定の人物の顔画像部分を検出するものもある（特許文献１）。特定の人物の顔画像部分が検出されることにより，特定の人物の顔画像部分が適正な明るさなどになるように制御することができる。
【０００３】
しかしながら，特定の人物の顔画像部分を検出するような人物認識処理は，単に顔画像部分を検出する処理に比べて時間がかかることが多い。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開2009-17135号公報
【発明の概要】
【０００５】
この発明は，比較的迅速に以前に撮像された人物または動物と新たに撮像された人物または動物とを同一と判定することを目的とする。
【０００６】
この発明は，一定周期で被写体を撮像して得られる被写体像を表示画面に表示する（撮像周期と同じでも同じでなくともよい）ように表示装置を制御する表示制御装置において，上記複数駒の被写体像のうちある特定の一駒の被写体像から顔画像部分を検出する顔画像部分検出手段，上記顔画像部分検出手段によって検出された顔画像部分の位置と，上記複数駒の被写体像のうち上記ある特定の一駒の被写体像の前の駒（直前の駒でなくともよい）の被写体像に含まれていた顔画像部分の位置とが対応するかどうかを判定する判定手段，上記対応判定手段によって顔画像部分の位置が対応すると判定されたことに応じて，上記前の駒の被写体像に含まれていた顔画像部分によって特定される人物または動物と上記顔画像部分検出手段によって検出された顔画像部分によって特定される人物または動物とが同一であると決定する決定手段，および上記対応判定手段によって顔画像部分の位置が対応すると判定されなかったことに応じて，上記顔画像部分検出手段によって検出された顔画像部分の顔をもつ特定の人物または動物を認識して決定する認識手段を備えていることを特徴とする。
【０００７】
この発明は，上記表示制御装置に適した動作制御方法も提供している。すなわち，この方法は，被写体を連続撮像して得られる複数駒の被写体像を表示画面に表示するように表示装置を制御する表示制御装置の動作制御方法において，顔画像部分検出手段が，上記複数駒の被写体像のうちある特定の一駒の被写体像から顔画像部分を検出し，判定手段が，上記顔画像部分検出手段によって検出された顔画像部分の位置と，上記複数駒の被写体像のうち上記ある特定の一駒の被写体像の前の駒の被写体像に含まれていた顔画像部分の位置とが対応するかどうかを判定し，決定手段が，上記対応判定手段によって顔画像部分の位置が対応すると判定されたことに応じて，上記前の駒の被写体像に含まれていた顔画像部分によって特定される人物または動物と上記顔画像部分検出手段によって検出された顔画像部分によって特定される人物または動物とが同一であると決定し，認識手段が，上記対応判定手段によって顔画像部分の位置が対応すると判定されなかったことに応じて，上記顔画像部分検出手段によって検出された顔画像部分の顔をもつ特定の人物または動物を認識して決定するものである。
【０００８】
この発明は，上記表示制御装置の動作制御方法に適した動作プログラムも提供している。
【０００９】
この発明によると，連続撮像によって得られた複数駒の被写体像のうちある一駒の被写体像から顔画像部分が検出される。検出された顔画像部分の位置と，そのある一駒の被写体像の前の駒の被写体像に含まれていた顔画像部分の位置とが対応すると，前の駒の被写体像に含まれていた顔画像部分によって特定される人物または動物と検出された領域内の画像部分に含まれている人物または動物とが同一であると決定される。それらの画像部分の位置が対応していないと，検出された顔画像部分の顔をもつ特定の人物または動物を認識して決定する処理が行われる。比較的迅速に特定の人物または動物を同一と判定できる。
【００１０】
上記対応判定手段によって顔画像部分の位置が対応すると判定されたことに応じて，上記認識手段による特定の人物または動物の決定から一定時間以上経過したかどうかを判定する判定手段，および上記判定手段により一定時間以上経過したと判定されたことに応じて，特定の人物または動物の決定処理を行うように上記認識手段を制御し，上記判定手段により一定時間以上経過していないと判定されたことに応じて同一決定処理が行われるように上記決定手段を制御する第１の制御手段をさらに備えてもよい。
【００１１】
上記認識手段は，たとえば，特定の人物または動物についての特徴をスコア化したスコアにもとづいて特定の人物または動物を決定するものである。この場合，一定時間以前に特定の人物または動物と決定されたときのスコアよりも上記撮像によって得られた被写体像の中から検出された顔画像部分についてのスコアの方が大きい場合に，同一決定処理が行われるように上記決定手段を制御する第２の制御手段をさらに備えることが好ましい。
【００１２】
上記認識手段が，特定の人物または動物についての特徴をスコア化したスコアにもとづいて特定の人物を決定するためのものである場合には，一定時間以前に特定の人物または動物を決定するときに得られたスコアと上記撮像によって得られた被写体像の中から検出された顔画像部分についてのスコアとの和が大きい顔画像によって特定される人物について同一決定処理が行われるように上記決定手段を制御する第３の制御手段をさらに備えるようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】ディジタル・スチル・カメラの電気的構成を示すブロック図である。
【図２】特徴／氏名テーブルの一例である。
【図３】顔画像の位置とその顔画像の氏名との関係を示している。
【図４】被写体像の一例である。
【図５】被写体像の一例である。
【図６】被写体像の一例である。
【図７】ディジタル・スチル・カメラの処理手順を示すフローチャートである。
【図８】人物決定処理のタイム・チャートである。
【図９】ディジタル・スチル・カメラの処理手順を示すフローチャートである。
【図１０】ディジタル・スチル・カメラの処理手順を示すフローチャートである。
【図１１】候補テーブルの一例である。
【図１２】候補テーブルの一例である。
【図１３】ディジタル・スチル・カメラの処理手順を示すフローチャートである。
【実施例】
【００１４】
図１は，この発明の実施例を示すもので，ディジタル・スチル・カメラ１の電気的構成を示すブロック図である。
【００１５】
ディジタル・スチル・カメラ１の全体の動作は，ＣＰＵ２によって統括される。
【００１６】
ディジタル・スチル・カメラ１には，後述する動作プログラム，その他のデータが格納されているメモリ23が含まれている。動作プログラムは，メモリ・カード28等に書き込まれて，そのようなメモリ・カード28から読み出されてディジタル・スチル・カメラ１にインストールされてもよいし，プレ・インストールされていてもよい。
【００１７】
ディジタル・スチル・カメラ１には，シャッタ・レリーズ・ボタン３およびモード・スイッチ４が含まれている。シャッタ・レリーズ・ボタン３の押し下げを示す信号は，ＣＰＵ２に入力する。モード・スイッチ４は，撮像モードまたは再生モードを選択するもので，スイッチＳ１またはＳ２を選択的にオンすることができる。スイッチＳ１がオンされることにより撮像モードが設定され，スイッチＳ２がオンされることにより再生モードが設定される。
【００１８】
ＣＣＤなどの撮像素子７の前方には，絞り５およびズーム・レンズ６が設けられている。絞り５は，モータ・ドライバ10によって制御されるモータ13によって絞り値が決定される。ズーム・レンズ６は，モータ・ドライバ11によって制御されるモータ14によってズーム位置が決定される。
【００１９】
モード・スイッチ４によって撮像モードが設定されると，絞り５を通過した被写体像を表す光線束は，ズーム・レンズ６によって撮像素子７の受光面上に結像する。タイミング・ジェネレータ12によって，撮像素子７が制御され，一定周期（例えば，１／30秒周期）で被写体が撮像される。被写体像を表す映像信号は，一定周期で撮像素子７から出力し，ＣＤＳ（相関二重サンプリング）回路８に入力する。ＣＤＳ回路８において相関二重サンプリングされた映像信号がアナログ／ディジタル変換回路９においてディジタル画像データに変換される。
【００２０】
ディジタル画像データは，画像入力コントローラ15によって画像信号処理回路16に入力し，ガンマ補正などの所定の信号処理が行われる。ディジタル画像データは，ＶＲＡＭ（ビデオ・ランダム・アクセス・メモリ）24に書き込まれた後に，読み出されて画像表示装置27に与えられることにより，画像表示装置27の表示画面に動画として表示（一定周期で表示）される。
【００２１】
この実施例によるディジタル・スチル・カメラ１においては撮像により得られた被写体像に含まれる顔画像部分を検出することができる。このために，ディジタル・スチル・カメラには，顔検出回路18が含まれている。とくに，この実施例では，被写体像から顔画像部分を単に検出するだけでなく，その顔画像部分がどの人物（動物）のものかを検出することもできる。詳しくは，後述するように，この実施例においては検出された顔画像部分を特定するように顔画像部分を囲む枠が被写体像上に表示される。
【００２２】
撮像によって得られたディジタル画像データおよび検出された顔画像部分の位置を示すデータ（領域の位置を示すデータ）は，ＡＦ（自動合焦）検出回路21に入力する。ＡＦ検出回路21において，検出された顔画像部分が合焦するように，ズーム・レンズ６のズーム位置が制御される。また，撮像によって得られたディジタル画像データおよび検出された顔画像部分の位置を示すデータ（領域の位置を示すデータ）は，ＡＥ（自動露光）／ＡＷＢ（自動白バランス）検出回路22にも入力する。ＡＥ／ＡＷＢ検出回路22において，検出された顔画像部分の明るさが適正な明るさとなるように絞り５の絞りが決定される。さらに，ＡＥ／ＡＷＢ検出回路22において白バランス調整も行われる。
【００２３】
シャッタ・レリーズ・ボタン３が押されると，撮像によって得られた画像データは圧縮処理回路17に入力する。圧縮処理回路17において所定の圧縮処理が行われた画像データはビデオ・エンコーダ20に入力してエンコーディングされる。エンコーディングされた画像データがメモリ・コントローラ26の制御のもとにメモリ・カード28に記録される。
【００２４】
モード・スイッチ４によって再生モードが設定されると，メモリ・カード28に記録されている画像データが読み取られる。読み取られた画像データによって表される画像が画像表示装置27の表示画面に表示される。
【００２５】
図２は，特徴／氏名テーブルの一例である。
【００２６】
特徴／氏名テーブルは，人物の顔の特徴を表すデータを，その人物の氏名に対応して記憶するものである。特徴／氏名テーブルには，人物を識別するための人物番号も格納されている。動物の顔を検出する場合には，同様に動物の顔の特徴を表すデータとその動物名とが特徴／氏名テーブルに格納される。
【００２７】
特徴／氏名テーブルを参照することにより，被写体像の中から検出された顔画像部分の人物が分かる。
【００２８】
図３は，検出済み特定人物テーブルの一例である。
【００２９】
詳しくは，後述するように，この実施例では，一定周期で被写体が撮像されており，撮像により得られた被写体像の中から顔画像部分が検出される。所定のタイミングで検出された顔画像から特定の人物が検出される。特定人物の検出後に被写体が撮像されて得られた被写体像の中から顔画像部分が検出されると，その検出された顔画像部分と特定の人物が検出されたときの顔画像部分の位置とが一致すれば，検出された顔画像部分について特定の人物を認識することなく，同一人物であると決定される。
【００３０】
検出済み特定人物テーブルは，このような同一人物の決定処理に利用されるもので，検出された特定人物の顔画像部分領域の位置とその特定人物の氏名とが更新可能に記憶されている。新たに特定人物が決定されると，その決定された特定人物の氏名と顔画像部分の位置とが検出済み特定人物テーブルに格納される。
【００３１】
図４は，今回の撮像によって得られた被写体像（顔画像検出が行われる被写体像であって，連続撮像によって得られた複数駒の被写体像のうち，ある特定の一駒の被写体像）30の一例である。
【００３２】
今回の被写体像30には，人物像31が含まれているものとする。被写体像30について顔画像検出処理が行われることにより，顔画像部分32が検出される。
【００３３】
図５は，以前の撮像によって得られた被写体像（連続撮像によって得られた複数駒の被写体像のうち，上記ある特定の一駒の被写体像より前に撮像された被写体像）40の一例である。
【００３４】
以前の被写体像40にも，人物像41が含まれているものとする。被写体像40について顔画像検出処理が行われることにより，顔画像部分42が検出される。以前の被写体像40については，検出された顔画像部分42の特徴が特徴／氏名テーブルに格納されており，特定人物が決定されているものとする。すると，決定された特定人物の氏名および顔画像領域の位置が上述のように検出済み特定人物テーブルに格納される。
【００３５】
図４に示す今回の被写体像30において検出された顔画像部分32の位置と，図５に示す以前の被写体像40において検出された顔画像部分42の位置とがほぼ同じ位置であるとすると，今回の被写体像30に含まれている顔画像部分32の人物と以前の被写体像40に含まれている顔画像部分42の人物とが同じと考えることができる。今回の被写体像30において検出された顔画像部分32の特定人物を決定する処理を行わなくとも，今回の被写体像30の顔画像部分32の特定人物が決定される。
【００３６】
図６は，以前の被写体像50の他の一例である。
【００３７】
図６に示す被写体像50には，人物像51と自動車画像53とが含まれている。被写体像50について顔画像部分検出処理が行われると人物像51の顔画像部分52が検出される。顔画像部分52の位置は，図４に示す今回の被写体像30において検出された顔画像部分32の位置と異なるので，顔画像部分51の人物と顔画像部分32の人物とは異なるものであると判定される。被写体像50については改めて特定の人物を決定する処理が行われる。
【００３８】
図７は，ディジタル・スチル・カメラの処理手順を示すフローチャートである。
【００３９】
この実施例は，撮像時に画角等を確認するために行われる動画表示（いわゆるスルー画表示）に利用されるものであるが，連続して撮像されている複数駒の被写体像を再生する場合にも適用できる。特に，この実施例は，上述のように，今回の撮像において得られた被写体像から顔画像部分が検出された場合において，検出された顔画像部分の位置が，以前に撮像において得られた被写体像に含まれている顔画像部分の位置に近ければ，今回の被写体像に含まれている顔画像部分の人物と前回の被写体像に含まれている顔画像部分の人物とが同一人物であるとするものである。
【００４０】
一定周期で被写体が撮像され，被写体像が得られる（ステップ61）。今回の撮像により得られた被写体像から顔画像部分が検出される（ステップ62）。また，以前の撮像により得られた被写体像に含まれている顔画像部分の領域の位置が検出済み特定人物テーブルから読み取られる（ステップ63）。
【００４１】
今回の撮像において検出された顔画像部分の位置が検出済み特定人物テーブルから読み取られた領域の位置に対応していれば（近ければ）（ステップ64でＹＥＳ），今回の撮像により得られた被写体像に含まれている顔画像部分の人物が，検出済み特定人物テーブルに格納されている人物と同一人物であると決定される（ステップ65）。
【００４２】
今回の撮像において検出された顔画像部分の位置が検出済み特定人物テーブルから読み取られた領域の位置に対応していなければ（ステップ64でＮＯ），以前の撮像と今回の撮像との間で被写体である人物が入れ替わっている可能性が高い。このために，今回の撮像により得られた被写体像から検出された顔画像部分から人物を決定する処理が行われる（ステップ66）。
【００４３】
決定された人物および検出された顔画像部分の位置をそれぞれ示すデータが検出済み特定人物テーブルに格納される（ステップ67）。検出された顔画像部分の位置に枠が表示されるように，撮像によって得られた被写体像が表示装置27の表示画面に表示される（ステップ68）。
【００４４】
図８および図９は，他の実施例を示すものである。この実施例は，前回の特定人物決定処理から一定時間経過した場合には上述のように対応する領域に顔画像部分が存在した場合であっても今回の撮像により得られた被写体像に含まれている顔画像部分から人物を決定するものである。一定時間以上経過した場合にも対応する領域に顔画像部分が存在しても同一人物でないことが多いことを考慮するためである。
【００４５】
図８は，人物決定処理のタイム・チャートである。
【００４６】
時刻ｔ０においては，撮像により得られた被写体像から顔画像部分が検出され，その検出された顔画像部分から特定の人物から決定される。決定された人物の顔画像部分の枠が表示される。
【００４７】
時刻ｔ１から時刻ｔ３においても，撮像により得られた被写体像から顔画像部分が検出されるが，検出された顔画像部分が時刻ｔ０において検出された顔画像部分の位置の近くであると，時刻ｔ０において決定された人物と同一人物の被写体が撮像されたものとみなされる。顔画像部分の特徴量を用いた人物の決定処理は行われない。
【００４８】
以下同様に，前回の顔画像部分の特徴量を用いた人物の決定処理から一定時間が経過すると，再び顔画像部分の特徴量を用いて人物の決定処理が行われる。
【００４９】
図９は，ディジタル・スチル・カメラの処理手順を示すフローチャートである。この図において，図７に示す処理と同一の処理については同一符号を付して説明を省略する。
【００５０】
今回の撮像により得られた被写体像から検出された顔画像部分が以前の撮像において得られた顔画像部分に対応していると（ステップ64でＹＥＳ），顔画像部分を用いて特定人物を決定する前回の特定人物決定処理から一定時間（一定フレーム）経過したかどうかが判定される（ステップ71）。
【００５１】
一定時間経過していると（ステップ71でＹＥＳ），今回の撮像により得られた顔画像部分の位置と以前の撮像により得られた顔画像部分の位置とが近くても，前回の被写体の人物と今回の被写体の人物とは異なっている可能性が高い。このために，今回の撮像により得られた顔画像部分を用いて新たに特定人物を決定する処理が行われる（ステップ66）。
【００５２】
一定時間経過していないと（ステップ71でＮＯ），今回の撮像により得られた顔画像部分の位置と以前の撮像により得られた顔画像部分の位置とが近ければ，前回の被写体の人物と今回の被写体の人物とは同一と考えられるので，同一人物と判定される（ステップ65）。
【００５３】
図10は，さらに他の実施例を示すものである。この実施例は，顔画像部分を用いて特定人物を決定するときのスコアが利用される。前回のスコアが今回のスコアよりも低ければ，新たに検出された顔画像部分を用いて再び特定人物を決定し，前回のスコアが今回のスコアよりも高ければ，以前の撮像により決定された特定人物と同一人物であると判定するものである。顔画像部分を用いて特定人物を決定する処理が行われる場合には，上述したように顔の特徴量に応じてスコアが算出され，算出されたスコアのうち大きいスコアを与える特徴量に対応する人物が，その顔画像部分の人物であると判定されるのはいうまでもない。
【００５４】
図10は，ディジタル・スチル・カメラの処理手順を示すフローチャートである。この図において図７および図９に示す処理と同一の処理については同一符号を付して説明を省略する。
【００５５】
顔画像部分を用いた前回の特定人物決定処理から一定時間経過していると（ステップ71でＹＥＳ），今回の撮像により得られた被写体像の中から顔画像部分が検出され，かつ検出された顔画像部分についてのスコアが算出される（ステップ72）。前回のスコア（メモリに記憶されているのはいうまでもない）と今回のスコアとが比較される（ステップ73）。前回のスコアが今回のスコアよりも低ければ（ステップ73でＹＥＳ），検出された顔画像を用いて改めて特定人物を決定する処理が行われる（ステップ74）。前回のスコアが今回のスコアよりも高ければ（ステップ73でＮＯ），前回の被写体像の人物と今回の被写体像の人物とが同一人物と決定される（ステップ65）。
【００５６】
図11から図13は，さらに他の実施例を示すものである。
【００５７】
上述したように，検出された顔画像部分から，その顔の人物を特定するためには検出された顔画像部分の特徴量と特定の人物の顔の特徴量との類似度を表わすスコアが算出される。ある一駒の被写体像の中でのみ考える場合には，その被写体像に存在する顔画像部分についてのスコアが算出され，その大きいスコアを与える特徴量の人物がその顔画像部分の人物と考えられる。この実施例では，前回の撮像によって得られた被写体像において算出されたスコアと今回の撮像によって得られた被写体像において得られたスコアの和を用いて人物を決定するものである。
【００５８】
図11および図12は，候補テーブルの一例である。
【００５９】
候補テーブルは，撮像により得られた被写体像に含まれている顔画像部分の人物候候補を示している。図11は前回の撮像により得られた被写体像に含まれている顔画像部分の人物候補を示し，図12は今回の撮像により得られた被写体像に含まれている顔画像部分の人物候補を示している。
【００６０】
候補テーブルには，候補番号，人物番号およびスコアが含まれている。候補番号は，検出された顔画像部分の顔の人物であろう候補をスコアの高い順に並べたものである。人物番号は，その顔画像部分の顔の人物を識別する番号である。番号でなくとも識別できる符号であればよい。スコアは，その人物番号によって識別される人物の顔の特徴量と被写体像に検出さたれ顔画像部分の特徴量との類似度とを示すものである。図11に示す候補テーブルでは，人物番号「32」のスコアが最も高く，人物番号「12」のスコアが次に高い。また，図12に示す候補テーブルでは，人物番号「12」のスコアが最も高く，人物番号「24」のスコアが次に高い。
【００６１】
この実施例では，前回の被写体像でのスコアと今回の被写体像のスコアとの和が最も高いスコアを与える人物が今回の被写体像から検出された顔画像部分の顔の人物と決定される。図11および図12に示す例では，人物番号「12」のスコアの和は93＋88＝181であり，人物番号「15」のスコアの和は45＋64＝109であり，人物番号「32」のスコアの和は95であり，人物番号「５」のスコアの和は41であり，人物番号「９」のスコアの和は32であり，人物番号「26」のスコアの和は25であり，人物番号「８」のスコアの和は15である。したがって，スコアの和が最も多い人物番号は「12」となるから，今回の撮像により得られた被写体像から検出された顔画像部分は人物番号「12」の人物のものあると決定される。
【００６２】
図13は，ディジタル・スチル・カメラの処理手順を示すフローチャートである。この図において，図７，図９，図10に示す処理と同一の処理については同一符号を付して説明を省略する。
【００６３】
前回の特定人物決定処理から一定時間が経過していると（ステップ71でＹＥＳ），上述したように，今回の被写体像の顔画像部分検出処理が行われ，人物番号ごとに前回のスコアと今回のスコアとの和が算出される。算出されたスコアの和が最も高い人物番号によって識別される人物が特定人物と決定される（ステップ75）。
【００６４】
上述した各テーブルは，メモリ23に格納されているのはいうまでもない。
【００６５】
被写体像の中に一つの顔画像部分が検出された場合だけでなく，複数の顔画像部分が検出された場合でもそれぞれの顔画像部分について上述と同様に処理できる。
【００６６】
上述した実施例においては，以前の撮像により検出された顔画像部分の位置を記憶しているが，顔画像部分の位置のほかに，顔の大きさ，向きなどを記憶するようにしてもよい。人物を識別する氏名のほかに，性別年齢などを記憶してもよいし，以前に撮像された被写体像から検出された顔画像部分と対応した回数，特定人物を決定するタイミングなどを記憶するようにしてもよい。
【００６７】
上述の実施例では，ディジタル・スチル・カメラにおける撮像時の画角等を確認するための動画表示についてのものであるが，ディジタル・スチル・カメラに限らずムービ・ビデオ・カメラ，ディジタル・ムービ／スチル・カメラにも適用できるのはいうまでのない。
【符号の説明】
【００６８】
１  ディジタル・スチル・カメラ（撮像装置）
２  ＣＰＵ（決定手段，人物認識手段）
18  顔検出回路
19  領域検出回路
【図１】
2010257265.tif 000003
【図２】
2010257265.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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