(57)【要約】【課題】人間の行動心理における心理的位置関係に基づいてコミュニケーションの発生や維持の検出を行い、コミュニケーション検出精度の向上を図る。【解決手段】コミュニケーション発生検出部１４は、コミュニケーション検出制御部１３から非コミュニケーション状態の状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）が与えられ、ライフログ・データベース１２から該当するメンバ情報Ｌｏｃ（ｍ）を読み出し、第１の閾値に従ってコミュニケーションの発生を検出する。コミュニケーション維持検出部１５は、コミュニケーション状態の状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）が与えられ、ライフログ・データベース１２から該当するメンバ情報Ｌｏｃ（ｍ）を読み出し、第２の閾値に従ってコミュニケーションの維持を検出する。閾値に物理距離や音量による心理的距離を使用し、第２の閾値を第１の閾値よりも大きく設定することで、コミュニケーション検出精度を向上させる。【選択図】図１
2010250479.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のメンバ間におけるコミュニケーションの発生と維持の状態を検出するコミュニケーション検出システムであって、
前記各メンバの少なくとも存在位置を含むメンバ情報が周期的に与えられ、該メンバ情報から算出した心理的距離が第１の閾値以内に接近したメンバの間に、コミュニケーションが発生したと判定するコミュニケーション発生検出手段と、
前記メンバ情報が周期的に与えられ、前記コミュニケーション発生検出手段でコミュニケーションが発生したと判定されたメンバの間の心理的距離が、コミュニケーションが可能でかつ前記第１の閾値よりも大きい第２の閾値以内に保持されているときに、該メンバの間にコミュニケーションが維持されていると判定するコミュニケーション維持判定手段と、
を備えることを特徴とするコミュニケーション検出システム。
【請求項２】
前記コミュニケーション発生検出手段によってコミュニケーションが発生したと判定されたメンバのコミュニケーション発生情報を生成してデータベースに登録するコミュニケーション情報生成手段と、
前記コミュニケーション維持判定手段によってコミュニケーションが維持されていると判定されたメンバのコミュニケーション維持情報を生成して前記データベースを更新するコミュニケーション情報更新手段と、
を備えることを特徴とする請求項１に記載のコミュニケーション検出システム。
【請求項３】
前記メンバ情報は、前記各メンバの存在位置を示す位置情報であることを特徴とする請求項１または２に記載のコミュニケーション検出システム。
【請求項４】
前記メンバ情報は、前記各メンバの存在位置を示す位置情報に加えて該各メンバが発声する音量情報を有することを特徴とする請求項１または２に記載のコミュニケーション検出システム。
【請求項５】
前記コミュニケーション発生検出手段および前記コミュニケーション維持判定手段は、前記メンバの存在位置が接近しているほど前記心理的距離を短く算出し、前記メンバの音量が大きいほど該心理的距離を短く算出する、ことを特徴とする請求項４に記載のコミュニケーション検出システム。
【請求項６】
複数のメンバ間におけるコミュニケーションの発生と維持の状態を検出するコミュニケーション検出方法であって、
周期的に与えられる前記各メンバの少なくとも存在位置を含むメンバ情報に従って心理的距離を算出し、該心理的距離が第１の閾値以内に接近したメンバの間にコミュニケーションが発生したと判定するコミュニケーション発生検出処理と、
周期的に与えられる前記メンバ情報に従って心理的距離を算出し、前記コミュニケーション発生検出処理でコミュニケーションが発生したと判定されたメンバの間の心理的距離が、コミュニケーションが可能でかつ前記第１の閾値よりも大きい第２の閾値以内に保持されているときに、該メンバの間にコミュニケーションが維持されていると判定するコミュニケーション維持判定処理と、
を実行することを特徴とするコミュニケーション検出方法。
【請求項７】
前記コミュニケーション発生検出処理によってコミュニケーションが発生したと判定されたメンバのコミュニケーション発生情報を生成してデータベースに登録するコミュニケーション情報生成処理と、
前記コミュニケーション維持判定処理によってコミュニケーションが維持されていると判定されたメンバのコミュニケーション維持情報を生成して前記データベースを更新するコミュニケーション情報更新処理と、
を実行することを特徴とする請求項６に記載のコミュニケーション検出方法。
【請求項８】
前記メンバ情報は、前記各メンバの存在位置を示す位置情報に加えて該各メンバが発声する音量情報を有し、
前記コミュニケーション発生検出処理および前記コミュニケーション維持判定処理において、前記メンバの存在位置が接近しているほど前記心理的距離を短く算出し、前記メンバの音量が大きいほど該心理的距離を短く算出する、ことを特徴とする請求項６または７に記載のコミュニケーション検出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人間同士の意思や思考の伝達（以下、コミュニケーションという）を検出する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
オフィス勤務者の知的生産性を向上させることは企業にとって重要な課題であり、知的生産性を対象とした様々な研究が行われてきた。このような研究を通して、知的生産性の代替指標として、勤務者同士のコミュニケーション量を使用できることが判明している。それを受けて、コミュニケーションを検出する技術が注目され、様々な研究が行われている。
【０００３】
例えば、下記特許文献１には、組織におけるコミュニケーション機会の活用状況の変化を分析し、その低下などから組織の硬直化等を分析するコミュニケーション分析装置が記載されている。
【０００４】
このコミュニケーション分析装置では、位置センサやカメラ等を用いて各勤務者の行動データを取得して行動ログ情報データベースを作成し、この行動ログ情報データベースから分析条件に従って行動データを抽出し、場所と時間の共有部分のあるメンバ間のコミュニケーション状況を分析している。２人のメンバが、同じ時間帯に一定の距離以内にいた場合には、共有時間の長短に拘わらずコミュニケーションの機会が有ったと判定する。また、その共有時間が所定の閾値以上の場合には、２人のメンバ間でコミュニケーションが行われたと判定する。
【０００５】
更に、組織内の各メンバ間において、コミュニケーションの機会の回数に対するコミュニケーションが行われた回数の割合（即ち、コミュニケーション機会の活用）の変化を分析する。そして、例えば活用状況が低下したときには、その組織は硬直化していると判定する。
【０００６】
なお、特許文献２には、複数のメンバのコミュニケーションログを分析してネットワーク分析指標を算出し、その時間的変化を調べることによってネットワークの特徴を分析するコミュニケーション分析装置が記載されている。
【０００７】
また、特許文献３には、組織に属するメンバ同士の対面コミュニケーションを切り口として、組織や個人の状態を可視的に分析する組織コミュニケーション可視化システムが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２００７−０９４８５０号公報
【特許文献２】特開２００８−２５７５３９号公報
【特許文献３】特開２００９−００９３５５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
前記特許文献１のコミュニケーション分析装置では、２人以上の人物が、同じ時間帯に一定の距離以内に存在し、かつ、その時間が所定の閾値以上であった場合に、コミュニケージョンが行われたと判定している。
【００１０】
しかしながら、例えば、自席に戻る途中である人物の席に近づいてコミュニケーションを開始した後、そのまま自席に戻ってコミュニケーションを継続した場合、特許文献１の判定基準では、一時的に距離が近づいたためにコミュニケーションの機会としてカウントされるが、その直後に距離が離れるためコミュニケーションの実行としてはカウントされない。
【００１１】
また、音声の届く距離であれば、比較的離れていても、最初に大きな声で呼びかけることによってコミュニケーションの開始が可能である。このような場合、特許文献１のコミュニケーション分析装置では、コミュニケーションの発生のみならず、コミュニケーションの機会の存在自体が検出されない。
【００１２】
即ち、特許文献１では、各人の物理的な位置関係のみに基づいてコミュニケーションの検出を行っており、人間の行動心理に基づいたコミュニケーションの検出を行っていない。このため、正確なコミュニケーション検出ができないという課題があった。なお、特許文献２，３についても、同様の課題がある。
【００１３】
本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、人間の行動心理における心理的位置関係に基づいてコミュニケーションの発生や維持の検出を行うことにより、コミュニケーション検出の精度向上を図ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
上記目的を達成するために、本発明の第１の観点に係るコミュニケーション検出システムは、複数のメンバ間におけるコミュニケーションの発生と維持の状態を検出するコミュニケーション検出システムであって、前記各メンバの少なくとも存在位置を含むメンバ情報が周期的に与えられ、該メンバ情報から算出した心理的距離が第１の閾値以内に接近したメンバの間に、コミュニケーションが発生したと判定するコミュニケーション発生検出手段と、前記メンバ情報が周期的に与えられ、前記コミュニケーション発生検出手段でコミュニケーションが発生したと判定されたメンバの間の心理的距離が、コミュニケーションが可能でかつ前記第１の閾値よりも大きい第２の閾値以内に保持されているときに、該メンバの間にコミュニケーションが維持されていると判定するコミュニケーション維持判定手段と、を備えることを特徴とする。
【００１５】
本発明の第２の観点に係るコミュニケーション検出方法は、複数のメンバ間におけるコミュニケーションの発生と維持の状態を検出するコミュニケーション検出方法であって、周期的に与えられる前記各メンバの少なくとも存在位置を含むメンバ情報に従って心理的距離を算出し、該心理的距離が第１の閾値以内に接近したメンバの間にコミュニケーションが発生したと判定するコミュニケーション発生検出処理と、周期的に与えられる前記メンバ情報に従って心理的距離を算出し、前記コミュニケーション発生検出処理でコミュニケーションが発生したと判定されたメンバの間の心理的距離が、コミュニケーションが可能でかつ前記第１の閾値よりも大きい第２の閾値以内に保持されているときに、該メンバの間にコミュニケーションが維持されていると判定するコミュニケーション維持判定処理と、を実行することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１６】
本発明では、メンバの間の心理的距離が第１の閾値以内に接近したときにコミュニケーションが発生したと判定し、その後、心理的距離が第２の閾値以内に保持されている間は、コミュニケーションが維持されていると判定する。これにより、人間の行動心理に基づく心理的位置関係に従ってコミュニケーションの検出を行うことが可能になり、コミュニケーション検出の精度向上を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の実施形態を示すコミュニケーション検出システムの構成図である。
【図２】図１の動作を示すフローチャートである。
【図３】コミュニケーション状態情報の例を示す説明図（その１）である。
【図４】メンバ情報の例を示す説明図（その１）である。
【図５】メンバ情報の例を示す説明図（その２）である。
【図６】コミュニケーション状態情報の例を示す説明図（その２）である。
【図７】コミュニケーション情報の例を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
図１に示すように、本発明の実施形態のコミュニケーション検出システムは、メンバ情報取得部１１、ライフログ・データベース１２、コミュニケーション検出制御部１３、コミュニケーション発生検出部１４、コミュニケーション維持検出部１５、コミュニケーション状態格納部１６、コミュニケーション情報生成部１７、コミュニケーション情報更新部１８、およびコミュニケーション情報データベース１９を備えている。
【００１９】
なお、これらのメンバ情報取得部１１、ライフログ・データベース１２、コミュニケーション検出制御部１３等の各部は、プログラムによって制御される汎用のコンピュータとメンバ情報を収集するために設けられた専用の周辺装置を用いて構成することができる。
【００２０】
メンバ情報取得部１１は、例えば、職場内に設置された複数のセンサによって、各メンバ（例えば、オフィス勤務者等）の名札等に仕込まれたＩＣチップ等を読み取り、各メンバの位置情報等のメンバ情報Ｌｏｃ（ｍ）を一定周期で取得するものである。また、ライフログ・データベース１２は、メンバ情報取得部１１で取得されたメンバ情報Ｌｏｃ（ｍ）を、時刻とメンバの識別コード等をキーにして検索可能な状態で保存するものである。
【００２１】
コミュニケーション検出制御部１３は、コミュニケーション分析を行う期間において、周期的にコミュニケーション状況を把握するための制御を行うものである。コミュニケーション検出制御部１３は、コミュニケーション状態格納部１６に格納されている１周期前（例えば、１秒前）の各メンバ間のコミュニケーションの有無を示すコミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）を取得し、コミュニケーション発生検出部１４とコミュニケーション維持検出部１５に、それぞれコミュニケーションの発生と維持の検出を指示するものである。
【００２２】
なお、コミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）は、任意の２人のメンバ（Ｍｅｍ）がコミュニケーションを行っている状態であるか否かを示す２値情報である。即ち、コミュニケーションを行っている状態であれば、その値はＴＲＵＥ（真）に設定され、コミュニケーションが行われていない状態であれば、その値はＦＡＬＳＥ（偽）に設定される。コミュニケーション検出制御部１３は、コミュニケーション発生検出部１４にＦＡＬＳＥの値を有するコミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）と処理の対象時刻ｔを与え、コミュニケーション維持検出部１５にはＴＲＵＥの値を有するコミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）と処理の対象時刻ｔを与えるようになっている。
【００２３】
コミュニケーション発生検出部１４は、コミュニケーション検出制御部１３から与えられた処理の対象時刻ｔにおける各メンバのメンバ情報Ｌｏｃ（ｍ）を、ライフログ・データベース１２から検索し、これらのメンバ間にコミュニケーションが発生したか否かを調べるものである。コミュニケーション発生検出部１４は、例えば、任意の２人のメンバ間の距離が第１の閾値（例えば、１ｍ）以内であるときに、コミュニケーションが発生したと判定し、検出したメンバのリストであるコミュニケーション発生情報ＥｍｇＭｅｍｓを生成する。コミュニケーション発生情報ＥｍｇＭｅｍｓは、コミュニケーション状態格納部１６とコミュニケーション情報生成部１７に与えられるようになっている。なお、第１の閾値は、メンバ間の距離が意図的に接近し、目視や声掛けによってコミュニケーションが開始されたものと判断できる距離に設定される。
【００２４】
コミュニケーション維持検出部１５は、コミュニケーション検出制御部１３から与えられた処理の対象時刻ｔにおける各メンバのメンバ情報Ｌｏｃ（ｍ）をライフログ・データベース１２から検索し、これらのメンバ間にコミュニケーションが維持されているか否かを調べるものである。コミュニケーション維持検出部１５は、任意の２人のメンバ間の距離が第２の閾値（例えば、３ｍ）以内であるときに、コミュニケーションが維持されていると判定し、検出したメンバのリストであるコミュニケーション維持情報ＫｅｅｐＭｅｍｓを生成する。
【００２５】
なお、第２の閾値は、第１の閾値よりも大きく、かつ、２人のメンバ間で肉声によるコミュニケーションが可能な距離に設定されている。コミュニケーション維持情報ＫｅｅｐＭｅｍｓは、コミュニケーション状態格納部１６とコミュニケーション情報更新部１８に与えられるようになっている。
【００２６】
コミュニケーション状態格納部１６は、コミュニケーション発生検出部１４から与えられるコミュニケーション発生情報ＥｍｇＭｅｍｓと、コミュニケーション維持検出部１５から与えられるコミュニケーション維持情報ＫｅｅｐＭｅｍｓに従って、各メンバ間のコミュニケーションの有無を示すコミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）を更新して格納するものである。即ち、コミュニケーション発生情報ＥｍｇＭｅｍｓで示されるメンバ間と、コミュニケーション維持情報ＫｅｅｐＭｅｍｓで示されるメンバ間のコミュニケーション状態はＴＲＵＥに設定され、それ以外のメンバ間のコミュニケーション状態はＦＡＬＳＥに設定される。
【００２７】
コミュニケーション情報生成部１７は、コミュニケーション検出制御部１３から与えられる処理の対象時刻ｔと、コミュニケーション発生検出部１４から与えられるコミュニケーション発生情報ＥｍｇＭｅｍｓに従って、コミュニケーション情報Ｃｏｍ（ｉ）を生成し、コミュニケーション情報データベース１９に登録するものである。
【００２８】
ここで、コミュニケーション情報Ｃｏｍ（ｉ）は、Ｃｏｍ（ｉ）＝＜Ｓｔ（ｉ），Ｅｔ（ｉ），Ｍｅｍ（ｉ）＞  で表される。ｉは、インデックス番号を表しており、生成順に数値が１ずつ増加する。Ｓｔ（ｉ）は、ｉ番目のコミュニケーション情報Ｃｏｍ（ｉ）におけるコミュニケーション開始時刻であり、Ｅｔ（ｉ）はコミュニケーション終了時刻である。また、Ｍｅｍ（ｉ）は、コミュニケーションを行っている２人のメンバの識別コード等である。コミュニケーション情報生成部１７は、Ｓｔ（ｉ）＝ｔ，Ｅｔ（ｉ）＝ｔ，Ｍｅｍ（ｉ）＝ＥｍｇＭｅｍ（但し、ＥｍｇＭｅｍ⊂ＥｍｇＭｅｍｓ）として、コミュニケーション情報Ｃｏｍ（ｉ）の生成を行う。
【００２９】
コミュニケーション情報更新部１８は、コミュニケーション検出制御部１３から与えられる処理の対象時刻ｔと、コミュニケーション維持検出部１５から与えられるコミュニケーション維持情報ＫｅｅｐＭｅｍｓと、コミュニケーション情報データベース１９から読み出したコミュニケーション情報Ｃｏｍ（ｉ）に従って、コミュニケーション情報データベース１９の更新を行うものである。即ち、コミュニケーション情報更新部１８は、各ＫｅｅｐＭｅｍ（但し、ＫｅｅｐＭｅｍ⊂ＫｅｅｐＭｅｍｓ）において、Ｍｅｍ（ｉ）＝ＫｅｅｐＭｅｍでｉが最大となるコミュニケーション情報Ｃｏｍ（ｉ）を検出し、Ｅｔ（ｉ）＝ｔとすることによって、コミュニケーション情報データベース１９の更新を行うようになっている。
【００３０】
コミュニケーション情報データベース１９は、コミュニケーション情報生成部１７とコミュニケーション情報更新部１８から与えられるコミュニケーション情報Ｃｏｍ（ｉ）を、検索可能な状態で保存するものである。
【００３１】
次に、図２〜図７を参照しつつ、図１のコミュニケーション検出システムの動作を説明する。
【００３２】
図１のコミュニケーション検出システムにおいて、メンバ情報取得部１１は、職場内に設置された複数のセンサによって、各メンバの位置情報等のメンバ情報Ｌｏｃ（ｍ）を一定周期（例えば、１秒周期）で取得し、取得時刻とメンバの識別コード等をキーにして検索可能な状態で、ライフログ・データベース１２に保存する。
【００３３】
ある期間における特定のグループのコミュニケーション状態を分析する場合、図示しない入力手段から、分析の対象となるグループのメンバの識別コードや、分析する期間を設定する。ここでは、メンバＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆの６人に関するコミュニケーション検出を行うものとする。これにより、コミュニケーション検出制御部１３は制御処理を開始し、図２のフローチャートに示すように、処理の対象時刻ｔ等の設定を行う（ステップＳ１）。
【００３４】
コミュニケーション検出制御部１３は、コミュニケーション状態格納部１６から、分析対象の６人のメンバに関する１周期前のコミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）を取得する（ステップＳ２）。
【００３５】
コミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）は、図３に一例を示すように、メンバＡ〜Ｆの内の任意の２人の組み合わせ毎に、コミュニケーション状態があるか否かの値ＴＲＵＥ，ＦＡＬＳＥを有している。処理開始時点では、コミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）の値は、初期値としてすべてＦＡＬＳＥに設定されるが、ここでは、ある程度処理が進んだ時点を想定して、コミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）を示している。
【００３６】
コミュニケーション検出制御部１３は、コミュニケーション状態格納部１６から取得したコミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）を調べ、このコミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）の値がＦＡＬＳＥとなっているメンバＭｅｍのメンバ（この場合、Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ）と、処理の対象時刻ｔ（例えば、１０時１５分０１秒）を指定して、コミュニケーション発生検出部１４を起動する。更に、コミュニケーション検出制御部１３は、コミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）の値がＴＲＵＥとなっているメンバＭｅｍのメンバ（この場合、Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ）と、処理の対象時刻ｔを指定して、コミュニケーション維持検出部１５を起動する。
【００３７】
コミュニケーション発生検出部１４は、指定された各メンバ（Ａ〜Ｆ）の対象時刻ｔにおけるメンバ情報Ｌｏｃ（ｍ）を、ライフログ・データベース１２から取得し、これらのメンバ間にコミュニケーションが発生したか否かを調べる。メンバ情報Ｌｏｃ（ｍ）は、図４に一例を示すように、各メンバＡ〜Ｆが存在する物理空間におけるＸＹ平面座標（Ｘ［ｃｍ］，Ｙ［ｃｍ］）を表したものである。
【００３８】
コミュニケーション発生検出部１４は、メンバ情報Ｌｏｃ（ｍ）を参照し、任意の２人のメンバ間の距離が第１の閾値（この場合、１ｍ）以内であれば、目視や声掛けによってコミュニケーションが発生したと判定する。この例では、メンバＢ，Ｃ間の距離と、メンバＥ，Ｆ間の距離が、１ｍ以内であるので、コミュニケーション発生検出部１４は、これらの２組の間にそれぞれコミュニケーションが発生したと判定する。コミュニケーション発生検出部１４は、検出したメンバのリストであるコミュニケーション発生情報ＥｍｇＭｅｍｓを生成し、コミュニケーション状態格納部１６とコミュニケーション情報生成部１７に与える（ステップＳ３）。
【００３９】
一方、コミュニケーション維持検出部１５は、図５に示すような、指定された各メンバ（Ａ〜Ｄ）の対象時刻ｔにおけるメンバ情報Ｌｏｃ（ｍ）を、ライフログ・データベース１２から取得し、これらのメンバ間に音声によるコミュニケーションが継続しているか否かを調べる。コミュニケーション維持検出部１５は、任意の２人のメンバ間の距離が第２の閾値（この場合、３ｍ）以内であるときに、通常の音量の肉声によってコミュニケーションが維持されていると判定する。
【００４０】
この場合、メンバＢ，Ｃ間の距離が３ｍ以内であるので、コミュニケーション維持検出部１５は、メンバＢ，Ｃ間のコミュニケーションが維持されていると判定する。コミュニケーション維持検出部１５は、検出したメンバのリストであるコミュニケーション維持情報ＫｅｅｐＭｅｍｓを生成し、コミュニケーション状態格納部１６とコミュニケーション情報更新部１８に与える（ステップＳ４）。
【００４１】
ステップＳ３，Ｓ４の処理が終了した後、コミュニケーション状態格納部１６は、コミュニケーション発生検出部１４から与えられたコミュニケーション発生情報ＥｍｇＭｅｍｓと、コミュニケーション維持検出部１５から与えられたコミュニケーション維持情報ＫｅｅｐＭｅｍｓに従って、新たなコミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）を生成して格納する（ステップＳ５）。
【００４２】
即ち、コミュニケーション状態格納部１６は、コミュニケーション発生情報ＥｍｇＭｅｍｓとコミュニケーション維持情報ＫｅｅｐＭｅｍｓの、少なくとも一方に含まれるメンバ間のコミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）をＴＲＵＥに設定する。そして、コミュニケーション状態格納部１６は、コミュニケーション発生情報ＥｍｇＭｅｍｓとコミュニケーション維持情報ＫｅｅｐＭｅｍｓの、どちらにも含まれないメンバ間のコミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）をＦＡＬＳＥに設定する。これにより、図６に示すように、メンバＢ，Ｃ間、およびメンバＥ，Ｆ間のコミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）がＴＲＵＥに設定され、それ以外の組み合わせのメンバ間のコミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）はＦＡＬＳＥに設定される。
【００４３】
コミュニケーション情報生成部１７は、コミュニケーション検出制御部１３から与えられる処理の対象時刻ｔと、コミュニケーション発生検出部１４から与えられるコミュニケーション発生情報ＥｍｇＭｅｍｓに従って、コミュニケーション情報Ｃｏｍ（ｉ）（＝＜Ｓｔ（ｉ），Ｅｔ（ｉ），Ｍｅｍ（ｉ）＞）を生成し、コミュニケーション情報データベース１９に登録する（ステップＳ６）。
【００４４】
なお、コミュニケーション情報Ｃｏｍ（ｉ）のｉは、処理の回数を示すインデックス番号であり、生成順に数値が１ずつ増加するようになっている。コミュニケーション開始時刻Ｓｔ（ｉ）と、コミュニケーション終了時刻Ｅｔ（ｉ）には、処理の対象時刻ｔ（この場合、１０時１５分０１秒）が設定される。また、Ｍｅｍ（ｉ）は、対象時刻ｔにコミュニケーションを開始した１組のメンバ（この場合、Ｅ，Ｆ）である。ここで、ｉ＝５とすると、図７に示すように、ｉ＝５に対応するコミュニケーション情報Ｃｏｍ（５）が、コミュニケーション情報データベース１９に登録される。
【００４５】
コミュニケーション情報更新部１８は、コミュニケーション検出制御部１３から与えられる処理の対象時刻ｔと、コミュニケーション維持検出部１５から与えられるコミュニケーション維持情報ＫｅｅｐＭｅｍｓに従って、コミュニケーション情報データベース１９のコミュニケーション情報Ｃｏｍ（ｉ）を更新する（ステップＳ７）。
【００４６】
即ち、コミュニケーション情報更新部１８は、コミュニケーション維持検出部１５から与えられるコミュニケーション維持情報ＫｅｅｐＭｅｍｓに対応するＭｅｍ（ｉ）（この場合、メンバＢ，Ｃ）のコミュニケーション情報Ｃｏｍ（ｉ）の中で、ｉが最大となるＣｏｍ（ｉ）を検出し、Ｅｔ（ｉ）＝ｔとして、コミュニケーション情報データベース１９の更新を行う。これにより、図７中のＣｏｍ（３）のコミュニケーション終了時刻Ｅｔ（３）は、対象時刻ｔ（＝１０時１５分０１秒）におけるステップＳ７の処理により、１０時１５分０１秒に更新される。
【００４７】
ステップＳ５，Ｓ６，Ｓ７の処理が終了した後、コミュニケーション検出制御部１３は、処理の対象時刻ｔを１周期（この場合、１秒）だけ進め、ｔ＝１０時１５分０２秒として、ステップＳ２の処理へ戻る（ステップＳ８）。
このようなステップＳ２〜Ｓ８の処理を、所望の期間におけるメンバ情報Ｌｏｃ（ｍ）を用いて実行することにより、特定のグループのコミュニケーション情報Ｃｏｍ（ｉ）が格納されたコミュニケーション情報データベース１９が得られる。なお、コミュニケーション情報データベース１９を用いた分析手法については、本発明の範囲外であるので、説明は省略する。
【００４８】
以上詳細に説明したように、本実施形態のコミュニケーション検出システムは、コミュニケーションの発生を検出するための第１の閾値（例えば、距離１ｍ以内への接近）と、コミュニケーションの維持を検出するための第２の閾値（例えば、距離３ｍ以内の保持）を設けている。これにより、例えば、自席に戻る途中である人物の席に近づいてコミュニケーションを開始した後、そのまま自席に戻ってコミュニケーションを継続した場合でも、コミュニケーションの実行としてカウントされる。従って、人間の行動心理に基づいてコミュニケーションの検出を行うことが可能になり、コミュニケーション検出の精度向上を図ることができる。
【００４９】
なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、下記のような種々の変形が可能である。
【００５０】
（ａ）  例示した第１および第２の閾値の値は、あくまでも一例であり、この数値に限定するものではない。
【００５１】
（ｂ）  メンバ間の物理的距離に基づいてコミュニケーションの検出を行っているが、各メンバの発声する音量を用いたり、距離と音量等の心理的距離に基づいてコミュニケーションの発生や維持を検出することも可能である。例えば、実際の距離が１ｍ（第１の閾値）よりも離れていても、通常の音声が届く範囲（例えば、３ｍ：第２の閾値）以内の位置にあって、かつ、一定量以上の音量を発声したときには心理的に距離が短くなったと感じられるので、コミュニケーションが発生したと判断するようにしても良い。
【００５２】
（ｃ）  図１に示した構成は、コミュニケーション検出の方法を説明するために、便宜的に複数の構成要素に分割して説明したものであり、全体として同様の機能を果たすことができるものであれば、どのように機能を分割しても良い。
例えば、コミュニケーション検出制御部１３は、コミュニケーション状態格納部１６から１周期前のコミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）を取得し、その中からＦＡＬＳＥの値を有するコミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）を抽出してコミュニケーション発生検出部１４にコミュニケーションの発生の検出を指示しているが、単に、コミュニケーション発生検出部１４にコミュニケーションの発生の検出を指示するだけでも良い。その場合、コミュニケーション発生検出部１４側に、コミュニケーション状態格納部１６から１周期前のコミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）を取得し、その中からＦＡＬＳＥの値を有するコミュニケーション状態情報Ｃｏｎｄ（Ｍｅｍ）を抽出する機能を持たせれば良い。コミュニケーション維持検出部１５についても、同様である。
【００５３】
（ｄ）  メンバ情報取得部１１によって取得され、ライフログ・データベース１２に格納されたメンバ情報Ｌｏｃ（ｍ）を用いてコミュニケーション検出を行うように構成しているが、ライフログ・データベース１２を使用せずに、メンバ情報取得部１１によって取得されるメンバ情報Ｌｏｃ（ｍ）を用いて、リアルタイムにコミュニケーション検出を行うように構成しても良い。
【符号の説明】
【００５４】
１１    メンバ情報取得部
１２    ライフログ・データベース
１３    コミュニケーション検出制御部
１４    コミュニケーション発生検出部
１５    コミュニケーション維持検出部
１６    コミュニケーション状態格納部
１７    コミュニケーション情報生成部
１８    コミュニケーション情報更新部
１９    コミュニケーション情報データベース
【図１】
2010250479.tif 000003
【図２】
2010250479.tif 000004
【図３】
2010250479.tif 000005
【図４】
2010250479.tif 000006
【図５】
2010250479.tif 000007
【図６】
2010250479.tif 000008
【図７】
2010250479.tif 000009