(57)【要約】【課題】  表示装置に表示される色をより正確に表色値として表すことが可能なカラー画像評価システムを提供する。【解決手段】  カラー画像評価システムは、第１の表色値に基づく入力信号を表示装置に出力する手段と、入力信号に基づいて表示装置の表示部から出力される光を分光して該光のスペクトルを生成する分光手段と、分光手段によって生成されたスペクトルから、第１の表色値と同じ表色系の第２の表色値を生成する手段と、第１の表色値及び第２の表色値を表示ユニットに表示させる手段と、を備えている。【選択図】  図１
2010014602.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１の表色値に基づく入力信号を表示装置に出力する手段と、
前記入力信号に基づいて前記表示装置の表示部から出力される光を分光して該光のスペクトルを生成する分光手段と、
前記スペクトルから、前記第１の表色値と同じ表色系の第２の表色値を生成する手段と、
前記第１の表色値及び前記第２の表色値を表示ユニットに表示させる手段と、
を備えるカラー画像評価システム。
【請求項２】
前記表示させる手段は、前記表示ユニットに、前記スペクトルを更に表示させる、請求項１に記載のカラー画像評価システム。
【請求項３】
前記分光手段は、少なくとも、
前記表示装置の前記表示部から出力される前記光を受ける端面を有する光ファイバと、
前記光ファイバの前記端面と前記表示装置との間の距離を規定するためのアダプタと、
前記光ファイバから出力される光を分光する分光素子と、
前記分光素子によって分光された光を波長成分ごとに受光する複数の受光素子と、
を有する、請求項１又は２に記載のカラー画像評価システム。
【請求項４】
前記表示装置では、前記入力信号に対するマトリクス変換によって生成される信号が前記表示部に与えられ、
該カラー画像評価システムは、前記第１の表色値と前記第２の表色値との誤差を最小化するよう前記マトリクス変換用のマトリクスを修正するための修正マトリクスを算出する手段を更に備える、
請求項１〜３の何れか一項に記載のカラー画像評価システム。
【請求項５】
前記算出する手段は、最小自乗推定によって、前記第１の表色値と前記第２の表色値との誤差を最小化するよう前記修正マトリクスを算出する、請求項４に記載のカラー画像評価システム。
【請求項６】
前記算出する手段は、前記第１の表色値と前記第２の表色値との誤差を最小化するようニューラルネットワークを学習させ、該学習させたニューラルネットワークにおける結合荷重に基づいて、前記修正マトリクスを算出する、
請求項４に記載のカラー画像評価システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、表示装置に表示される色を評価するためのカラー画像評価システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
表示装置に表示される色を評価するためのカラー画像評価システムとしては、特許文献１及び特許文献２に開示されたものがある。これら文献に開示されたカラー画像評価システムは、表示装置に表示された色を計測するために、測色計を用いている。測色計は、表示装置が発する光をＲＧＢの三つの色フィルタにて分離し、これらフィルタを経由した光を受光素子で検出するものである。
【特許文献１】特開２００２−２０９２３０号公報
【特許文献２】特開２００２−２１８２６１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
しかしながら、測色計を用いるシステムでは、色フィルタ自体の感度特性を最適にコントロールすることが困難である。例えば、ＸＹＺ表色系の表色値を得るためには、Ｘでは青の領域と赤の領域の双方に所定の感度を有するフィルタを使用する必要があるが、そのようなフィルタの作成は困難であり、ソフトウェアや回路による擬似的な補正が必要となる。また、例えば、ＲＧＢ表色系では、特に、青の領域に負の値があり、これを実現するフィルタを用いることは不可能であり、ソフトウェアや回路による擬似的な補正が必要となるのが現状である。
【０００４】
そこで、本発明は、表示装置に表示される色をより正確に表色値として表すことが可能なカラー画像評価システムを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明のカラー画像評価システムは、第１の表色値に基づく入力信号を表示装置に出力する手段と、入力信号に基づいて表示装置の表示部から出力される光を分光して当該光のスペクトルを生成する分光手段と、分光手段によって生成されたスペクトルから、第１の表色値と同じ表色系の第２の表色値を生成する手段と、第１の表色値及び第２の表色値を表示ユニットに表示させる手段と、を備えている。
【０００６】
このカラー画像評価システムは、第１の表色値に基づいて表示装置が表示する色を、分光によって得られるスペクトルに基づいて第２の表色値としている。したがって、本カラー画像評価システムは、色フィルタの特性に影響されず、表示装置が表示する色をより正確に表色値として得ることができる。また、このように得られた第２の表色値とその原信号である第１の表色値とが同じ表示ユニットに表示されるので、原信号の表色値と表示装置に表示された色の表色値との差異が、より正確、且つ、理解し易いように提示される。
【０００７】
本カラー画像評価システムでは、表示させる手段が、表示ユニットに、分光手段によって生成されたスペクトルを更に表示させることが好適である。表示装置には、液晶、プラズマ、ＦＥＤ、有機ＥＬ等、性格の異なるデバイスがある。これらデバイスの蛍光体や発光方式は異なっているので、ある強度でＸＹＺといった表色値が同じような値をとっても、強度によってスペクトルの形が異なり微妙な色の変化が生じることがある。この構成のカラー画像評価システムによれば、表色値に加えてスペクトルも表示されるので、強度によるスペクトルの変化についても、情報を得ることが可能である。
【０００８】
本カラー画像評価システムでは、分光手段が、表示装置の表示部から出力される光を受ける端面を有する光ファイバと、光ファイバの端面と表示装置との間の距離を規定するためのアダプタと、光ファイバから出力される光を分光する分光素子と、分光素子によって分光された光を波長成分ごとに受光する複数の受光素子と、を有することが好適である。この構成によれば、アダプタによって光ファイバ端面と表示装置の間の距離を略一定に保つことができるので、安定したスペクトルの取得が可能となる。
【０００９】
本カラー画像評価システムは、表示装置において入力信号に対するマトリクス変換によって生成される信号が表示部に与えられる場合に、第１の表色値と第２の表色値との誤差を最小化するよう、マトリクス変換用のマトリクスを修正するための修正マトリクスを算出する手段を更に備えることが好適である。この構成によれば、第２の表色値を第１の表色値に近づけるよう、入力信号に対するマトリクス変換を修正するための修正マトリクスが得られる。この修正マトリクスは、分光によって得られたスペクトルに基づく第２の表色値を用いて算出されるものであるので、表示装置が表示する色を原信号により正確に近づけることが可能となる。
【００１０】
本カラー画像評評価システムでは、算出する手段が、最小自乗推定によって、第１の表色値と第２の表色値との誤差を最小化するよう、修正マトリクスを算出してもよい。また、算出する手段が、第１の表色値と第２の表色値との誤差を最小化するようニューラルネットワークを学習させ、該学習させたニューラルネットワークにおける結合荷重に基づいて、修正マトリクスを算出してもよい。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、表示装置に表示される色をより正確に表色値として表すことが可能なカラー画像評価システムが提供される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１２】
以下、図面を参照して本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。
【００１３】
図１は、一実施形態に係るカラー画像評価システムを概略的に示す図である。図１に示すカラー画像評価システム１０は、入力部１２、変換部１４、カラー入力信号発生部１６、分光ユニット１８、変換部２０、表示制御部２２、表示ユニット２４、及び、算出部２６を備えている。
【００１４】
入力部１２は、例えば、キーボードといった入力デバイスから構成されるものであり、所望の第１の表色値を、カラー画像評価システム１０に入力するためのものである。なお、第１の表色値は、ＸＹＺ表色系、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系、ＲＧＢ表色系等の任意の表色系における表色値とし得る。以下、本例では、第１の表色値を、ＸＹＺ表色系の表色値であるものとする。
【００１５】
変換部１４は、入力部１２によって入力された第１の表色値（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ１）を、カラー入力信号発生部１６への入力形式に変換する。例えば、カラー入力信号発生部１６への信号の入力形式がＹＰｂＰｒである場合には、変換部１４は、第１の表色値（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ１）をＹＰｂＰｒ信号に変換して、当該信号を、カラー入力信号発生部１６へ出力する。なお、カラー入力信号発生部１６への信号の入力形式は任意の形式であってよい。例えば、カラー画像評価システム１０は、変換部１４を備えずに、第１の表色値（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ１）を、カラー入力信号発生部１６にそのまま出力してもよい。
【００１６】
カラー入力信号発生部１６は、変換部１４からの信号を受けて、入力信号を表示装置３０に出力する。即ち、カラー入力信号発生部１６は、第１の表色値（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ１）に基づく入力信号を、表示装置３０に出力する。なお、この入力信号は、表示装置３０への入力形式に応じて、任意の形式の信号とし得る。以下、本例では、表示装置３０への入力信号は、第１の表色値であるＸＹＺ表色系の表色値から得られたＹＰｂＰｒ信号であるものとする。
【００１７】
表示装置３０では、カラー入力信号発生部１６からの入力信号が、表示部３０ａへの信号入力形式に変換部３０ｂによって変換される。そして、表示部３０ａが、変換部３０ｂによって変換された信号を受けて、色を表示する。なお、変換部３０ｂには、表示部３０ａが受け入れる信号形態に応じて、任意の変換を適用することができる。例えば、表示装置３０への入力信号がＹＰｂＰｒ信号であり、表示部３０ａがＲＧＢ信号を受け入れる場合には、変換部３０ｂは、ＹＰｂＰｒ信号からＲＧＢ信号へのマトリクス変換を行う。また、表示部３０ａは、任意の形態の表示ユニットであることができる。例えば、表示部３０ａには、液晶ユニット、有機液晶ユニット、プラズマディスプレイユニット、等を用いることができる。
【００１８】
分光ユニット１８は、表示部３０ａによって発せられる光を受けて、当該光のスペクトルを生成する。図２は、一実施形態に係る分光ユニットを概略的に示す図である。図２に示す分光ユニット１８は、光ファイバ１８ａ、アダプタ１８ｂ、分光素子１８ｃ、及び、ラインセンサ１８ｄを有している。
【００１９】
図２に示す分光ユニット１８では、光ファイバ１８ａの一端面１８ｅに表示部３０ａが発する光が結合する。光ファイバ１８ａの一端面１８ｅに結合した光は、光ファイバ１８ａを経て、当該光ファイバ１８ａの他端面１８ｆから出射する。
【００２０】
光ファイバ１８ａの他端面１８ｆから出射した光は、分光素子１８ｃに入射する。分光素子１８ｃは、本例では、反射型回折格子であり、入射する光を波長によって異なる方向に反射する。したがって、他端面１８ｆから出射して分光素子１８ｃに入射した光は、波長によって異なる方向へと向かう。なお、分光素子１８ｃは、透過型回折格子、又は、プリズム等の波長分散を用いる素子であってもよい。
【００２１】
分光素子１８ｃによって波長ごとに異なる方向に向けられた光は、ラインセンサ１８ｄによって受光される。ラインセンサ１８ｄは、複数の受光素子を含んでいる。受光素子としては、ＣＣＤ、ＣＭＯＳ、又はフォトダイオードを用いることができる。ラインセンサ１８ｄの複数の受光素子は、異なる波長の光を受光し、受光した光の強度に応じた信号を出力する。したがって、ラインセンサ１８ｄは、表示部３０ａが発する光のスペクトルを出力する。
【００２２】
アダプタ１８ｂは、光ファイバ１８ａの一端面１８ｅと表示部３０ａとの間の距離を規定するための部材である。アダプタ１８ｂは、円筒形もしくはコーン状の筒形状を有しており、内部に光ファイバ１８ａの一端面１８ｅを含む部分を保持している。アダプタ１８ｂには黒塗り等の加工が施されており、外部からの光がアダプタ１８ｂの内部に入射しないようになっている。かかるアダプタ１８ｂによれば、光ファイバ１８ａの一端面１８ｅと表示部３０ａとの距離を安定して維持することが可能であり、また、光ファイバ１８ａへのノイズ光の入射も防ぐことが可能である。したがって、アダプタ１８ｂは、測定の安定性に寄与している。
【００２３】
ラインセンサ１８ｄからの出力、即ち、分光ユニット１８から出力されるスペクトルは、変換部２０及び表示制御部２２に入力される。変換部２０は、分光ユニット１８からのスペクトルを用いて第２の表色値を生成する。この第２の表色値は、第１の表色値に基づく入力信号を受けた表示部３０ａが表示する色を表色値としたものであり、第１の表色値と同じ表色系の表色値である。したがって、以下、本例では、第２の表色値は、ＸＹＺ表色系の表色値とする。
【００２４】
変換部２０は、以下の（１）式に基づいて、スペクトルＳ（λ）から第２の表色値（Ｘ２，Ｙ２，Ｚ２）を生成する。ここで、（１）式中、Ｘ２、Ｙ２、及びＺ２は、第２の表色値の各成分を示しており、λは波長を示しており、Ｋは定数である。また、ｘ（λ）、ｙ（λ）、及びｚ（λ）は、ＸＹＺ表色系におけるＸ成分、Ｙ成分、及びＺ成分それぞれの等色関数である。
【数１】
2010014602.tif 000003
【００２５】
（１）式に示すように、変換部２０は、分光ユニット１８からのスペクトルと等色関数との積を人間の感じる波長領域で積分することによって、第２の表色値（Ｘ２，Ｙ２，Ｚ２）を得ている。この第２の表色値は、表示制御部２２に出力される。
【００２６】
表示制御部２２は、入力部１２からの第１の表色値（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ１）、及び、変換部２０からの第２の表色値（Ｘ２，Ｙ２，Ｚ２）を表示ユニット２４に表示させる。図３は、一実施形態に係る表示ユニットの表示例を示す図である。図３に示すように、本例では、第１の表色値（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ１）及び第２の表色値（Ｘ２，Ｙ２，Ｚ２）は、ＸＹＺ表色系の色度図上に表示される。この表示のために、本例では、表示制御部２２は、第１の表色値（Ｘ１，Ｙ１，Ｚ１）を、ｘ１＝Ｘ１／（Ｘ１＋Ｙ１＋Ｚ１）、ｙ１＝Ｙ１／（Ｘ１＋Ｙ１＋Ｚ１）、ｚ１＝Ｚ１／（Ｘ１＋Ｙ１＋Ｚ１）の演算により規格化し、ｘ１及びｙ１を、第１の表色値として表示ユニット２４に表示させている。図３における点Ａは、色度図上の第１の表色値を示している。
【００２７】
また、表示制御部２２は、第２の表色値（Ｘ２，Ｙ２，Ｚ２）を、ｘ２＝Ｘ２／（Ｘ２＋Ｙ２＋Ｚ２）、ｙ２＝Ｙ２／（Ｘ２＋Ｙ２＋Ｚ２）、ｚ２＝Ｚ２／（Ｘ２＋Ｙ２＋Ｚ２）の演算により規格化し、ｘ２及びｙ２を、第２の表色値として表示ユニット２４に表示させる。図３における点Ｂは、色度図上の第２の表色値を示している。
【００２８】
このように、カラー画像評価システム１０は、スペクトル解析の結果得られる第２の表色値を表示しているので、より正確な表色値を提供可能である。さらに、カラー画像評価システム１０では、かかる第２の表色値が、その原信号である第１の表色値と共に表示されるので、原信号の表色値と表示装置３０に表示された色の表色値との差異が、より正確、且つ、理解し易いように提示される。
【００２９】
表示制御部２２は、図３に示すように、更に、分光ユニット１８から得たスペクトルも表示ユニット２４に表示させる。これによって、カラー画像評価システム１０は、原信号の強度の差異によって生じる表示部３０ａが発する光のスペクトルの変化や表色値がたとえ同じであっても人間の感じる疲れ易さや違和感といった生理的な感覚情報と光のスペクトルの関係についても、情報を提供することが可能である。
【００３０】
なお、表示ユニット２４には、液書ディスプレイユニット、プラズマディスプレイユニットといった任意の表示ユニットを採用し得る。また、表示ユニット２４には、第１の表色値、及び第２の表色値が、数値として表示されてもよい。
【００３１】
本カラー画像評価システム１０は、更に、算出部２６によって、表示装置３０の変換部３０ｂによるマトリクス変換用のマトリクスを修正するための修正マトリクスを算出することが可能である。この算出部２６によって算出された修正マトリクスを用いることで、表示装置３０に原信号に近い色を表示させることが可能となる。以下、算出部２６について詳述する。
【００３２】
算出部２６は、入力部１２から第１の表色値を受け、また、変換部２０から第２の表色値を受ける。算出部２６は、第２の表色値が第１の表色値に近くなるように、修正マトリクスを算出する。即ち、算出部２６は、第１の表色値と第２の表色値との誤差が最小になるように、修正マトリクスを算出する。本例では、変換部３０ｂによる変換が、ＹＰｂＰｒ信号からＲＧＢ信号へのマトリクス変換であるので、算出部２６は、このマトリクス変換用のマトリクスを修正するための修正マトリクスを算出する。
【００３３】
算出部２６は、第１の表色値と第２の表色値との誤差を最小にする最小自乗推定により、修正マトリクスを算出することができる。そのために、算出部２６は、三つ以上の異なる色に対して第２の表色値を得て、これら第２の表色値をＲＧＢ値に変換する。そして、算出部２６は、得られたＲＧＢ値と、第１の表色値を変換して得られるＲＧＢ値との誤差を最小化するよう最小自乗推定を行って、修正マトリクスを得ることができる。このように修正マトリクスを算出することによって、表示装置３０の変換部３０ｂにおけるマトリクス変換用のマトリクスを修正することが可能となり、表示装置３０に原信号に近い色を表示させることが可能となる。
【００３４】
なお、算出部２６は、第１の表色値と第２の表色値との誤差を最小にするよう修正マトリクスを得ることが可能な手法であれば、最小自乗推定以外の任意の手法を用いることもができる。
【００３５】
例えば、算出部２６は、ニューラルネットワークの学習によって、修正マトリクスを得ることができる。図４は、一実施形態に係る算出部が用いるニューラルネットワークを概略的に示す図である。図４に示すように、算出部２６は、３層の階層型ニューラルネットワークＮを用いることができる。このニューラルネットワークＮでは、第１層のニューロンへの入力は、第１の表色値に基づくＹＰｂＰｒ信号であり、第３層の出力はＲＧＢ信号である。
【００３６】
算出部２６は、第１の表色値に基づくＹＰｂＰｒ信号が入力されたニューラルネットワークＮの出力ＲＧＢ信号と、第２の表色値に基づくＲＧＢ信号との間の誤差を用いて、誤差逆伝播法により、ニューラルネットワークＮを学習させる。即ち、算出部２６は、この誤差を用いる誤差逆伝播法によって、各ニューロンへの結線の結合荷重ωを変更する。かかる結合荷重ωを用いることによって、算出部２６は、修正マトリクスを得ることができる。
【００３７】
なお、図４に示すニューラルネットワークは３層のものであり、また、中間層は五つのニューロンを有しているが、層数及び中間層のニューロンの数は、任意の個数とすることができる。例えば、ＹＰｂＰｒ信号をＲＧＢ信号に変換するマトリクスは３×３の要素を有しているが、層数及び中間層のニューロンの数を変化させることによって、非線形の変換を実現することも可能である。表示装置が発する色と原信号との間の関係は非線形であることもあるので、非線形の変換によれば、かかる変換も修正することが可能である。
【００３８】
また、変換部３０ｂのマトリクスは、種々の方法で変更し得る。例えば、表示装置３０が、マトリクスを変更するための入力ユニットを有している場合には、当該入力ユニットを用いて手動で、既存のマトリクスを修正マトリクスで置き換えてもよい。また、表示装置３０が、修正マトリクスを受け入れる入力端子を有している場合には、算出部２６によって算出された修正マトリクスが表示装置３０の当該入力端子に入力されてもよい。
【００３９】
以下、カラー画像評価システム１０の動作について説明する。まず、入力部１２が、所望の第１の表色値を受けて、これを変換部１４に出力する。次いで、変換部１４が、第１の表色値をＹＰｂＰｒ信号に変換してカラー入力信号発生部１６に出力する。次いで、カラー入力信号発生部１６が、ＹＰｂＰｒ信号を表示装置３０の変換部３０ｂに提供する。なお、変換部１４を経由せずに、入力部１２から第１の表色値をカラー入力信号発生部１６にそのまま出力してもよい。この場合には、カラー入力信号発生部１６が、第１の表色値をＹＰｂＰｒ信号に変換する。
【００４０】
次に、変換部３０ｂによって、ＹＰｂＰｒ信号がＲＧＢ信号にマトリクス変換され、当該ＲＧＢ信号を受けた表示部３０ａによって、第１の表色値に基づく色が表示される。そして、分光ユニット１８が、表示部３０ａによって発せられる光を分光して、当該光のスペクトルを出力する。
【００４１】
次いで、変換部２０が、分光ユニット１８からのスペクトルを用いて、第２の表色値を算出する。そして、表示制御部２２が、入力部１２からの第１の表色値と変換部２０からの第２の表色値とを、表示ユニット２４に表示させる。また、同時に、表示制御部２２が、分光ユニット１８からのスペクトルを、表示ユニット２４に表示させる。
【００４２】
また、算出部２６が、異なる第１の表色値に対して得られた複数の第２の表色値を用い、第１の表色値と第２の表色値との誤差が最小になるように、変換部３０ｂのマトリクス変換用の修正マトリクスを算出する。
【００４３】
以上の動作によって、カラー画像評価システム１０は、第１の表色値と、当該第１の表色値に基づいて評価対象の表示装置３０の表示部３０ａに表示される色の表色値（第２の表色値）とを、比較可能な態様で表示ユニット２４に表示することができる。また、カラー画像評価システム１０は、当該色、即ち表示部３０ａが発する光のスペクトルも、同時に表示することができる。さらに、カラー画像評価システム１０は、評価対象の表示装置３０の変換部３０ｂにおけるマトリクス変換用の修正マトリクスも算出することが可能である。
【００４４】
図５〜図８は、一実施形態に係るカラー画像評価システムによって表示されるスペクトルの例を示す図である。図５〜図７は、評価対象の表示装置３０としてのある液晶ディスプレイから発せられる光のスペクトルを示している。図５、６、７はそれぞれ、当該液晶ディスプレイにｘｙｚ値として(0.64,0.33,0.03)，(0.3,0.6,0.1)，(0.09,0.06,0.85)を与えた場合、即ち、液晶ディスプレイにＲ、Ｇ、Ｂを表示させた場合のスペクトルを示している。また、図８は、ある有機ＥＬディスプレイのＲに対するスペクトルを示している。
【００４５】
図５〜図７に示すように、評価対象の液晶ディスプレイにＲ，Ｇ，Ｂを表示させた場合には、比較的鋭い輝線の集合と蛍光体のスペクトルが観測され、バックライトの発光パターンが略そのまま色情報として与えられていることがわかる。なお、液晶ディスプレイにＲ、Ｇ、Ｂをそれぞれ表示させた場合のｘｙｚ値は（0.603,0.350,0.047），(0.283,0.616,0.101)，(0.147,0.071,0.782)であった。
【００４６】
また、図８に示すように、有機ＥＬディスプレイにＲを表示させたときに得られるスペクトルには、輝線はなく、蛍光体のスペクトルであることがわかる。この時のｘｙｚ値は(0.596,0.340.0.064)であった。
【００４７】
このように、表示装置３０として用いられるディスプレイでは、与えた原信号と観測される色との間にずれが生じている。このようなずれが、第１の表色値と第２の表色値の比較表示、及び、スペクトルの表示を提供することによって、如何なる性質のもので、回路構成に起因するものか、又は、ディスプレイ自体が有する性質に起因するものであるのかを、効率よく分析することが可能となる。
【００４８】
以下、カラー画像評価システム１０のハードウェア構成について説明する。カラー画像評価システム１０は、単一の筐体内に構成された一つの装置であってもよく、また、上述した各部が、別個の装置として実現されて電気的に接続されたシステムであってもよい。
【００４９】
例えば、入力部１２、変換部１４、算出部２６、変換部２０、表示制御部２２、及び表示ユニット２４を、パーソナルコンピュータといった計算機３２によって構成し（図１参照）、カラー入力信号発生部１６及び分光ユニット１８を、当該計算機３２に接続された別個の装置とすることができる。この場合には、変換部１４、算出部２６、変換部２０、及び、表示制御部２２の機能は、計算機３２のメモリ（記憶手段）に記憶されたプログラムに従って動作するプロセッサによって実現される。このとき、プロセッサは、各処理におけるデータの一時的記憶のために、メモリを利用することもできる。
【００５０】
また、カラー画像評価システム１０の各部は、専用回路で構成されていてもよく、一以上の機能を実現する回路が単一の基板上に形成されていてもよい。
【００５１】
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は上記した実施形態に限定されることなく種々の変形が可能である。例えば、算出部２６によって算出される修正マトリクスは、変換部３０ｂのマトリクス変換用のマトリクスを置換するマトリクスではなく、変換用のマトリクスと積演算されることによって当該マトリクスを修正するマトリクスであってもよい。この場合には、変換部３０ｂは、算出部２６によって算出されたマトリクスと既存の変換用のマトリクスとの積演算によって得られるマトリクスを用いて、入力信号を表示部３０ａに与える形式の信号に変換する。
【図面の簡単な説明】
【００５２】
【図１】一実施形態に係るカラー画像評価システムを概略的に示す図である
【図２】一実施形態に係る分光ユニットを概略的に示す図である。
【図３】一実施形態に係る表示ユニットの表示例を示す図である。
【図４】一実施形態に係る算出部が用いるニューラルネットワークを概略的に示す図である。
【図５】一実施形態に係るカラー画像評価システムによって表示されるスペクトルの例を示す図である。
【図６】一実施形態に係るカラー画像評価システムによって表示されるスペクトルの例を示す図である。
【図７】一実施形態に係るカラー画像評価システムによって表示されるスペクトルの例を示す図である。
【図８】一実施形態に係るカラー画像評価システムによって表示されるスペクトルの例を示す図である。
【符号の説明】
【００５３】
１０…カラー画像評価システム、１２…入力部、１４…変換部、１６…カラー入力信号発生部、１８…分光ユニット、１８ａ…光ファイバ、１８ｂ…アダプタ、１８ｃ…分光素子、１８ｄ…ラインセンサ、１８ｅ…光ファイバの一端面、１８ｆ…光ファイバの他端面、２０…変換部、２２…表示制御部、２４…表示ユニット、２６…算出部、３０…表示装置、３０ａ…表示部、３０ｂ…変換部。
【図１】
2010014602.tif 000004
【図２】
2010014602.tif 000005
【図３】
2010014602.tif 000006
【図４】
2010014602.tif 000007
【図５】
2010014602.tif 000008
【図６】
2010014602.tif 000009
【図７】
2010014602.tif 000010
【図８】
2010014602.tif 000011