(57)【要約】【課題】質問文に対する選択式の回答から心的因子に基づく体系化された行動パターンを判定し、個人、組織に対して具体的な行動指針を提示することが可能なシステムの提供。【解決手段】心的因子を評定する質問文及び所定のコメントを蓄積したＤＢを記憶した記憶装置を備え、一の回答結果に付与された回答種別ポイントに基づき、特定の異なる二因子間の大小関係を二種組み合わせることで個人の属する行動パターンＸを決定するとともに所定のコメントを、複数の回答結果の心的因子別ポイントを基礎とする平均値に基づき、特定の異なる二因子間の大小関係を二種組み合わせることによりグループが属する行動パターンＹを決定するとともに所定のコメントを、前記行動パターンＸ及びＹに基づく所定のコメントを夫々抽出することを特徴とする。【選択図】図１
2010257031.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
インターネットを介して接続するクライアント端末とサーバ装置からなり、個人の価値観及び行動パターンに基づき診断する組織力診断システムであって、
該サーバ装置は、
価値観を形成する心的因子を評定する質問文とこれに関連づけられた属性情報とからなる質問ＤＢと、
前記質問文に対する回答を記録するための回答テーブルと、
ポイント別に設定した心的因子別コメントα１を蓄積した心的因子ＤＢと、
行動パターン別に設定したコメントβを蓄積した行動パターンＤＢと、
二つの行動パターンの組み合わせに基づき設定したコメントγを蓄積した組み合わせ行動パターンＤＢを記憶した記憶装置を備え、
クライアント端末からの要求を受け、
前記回答テーブルを呼び出す回答テーブル呼出手段と、
所定の質問文を呼び出す質問文呼出手段と、
該呼び出された質問文に対し、クライアント端末から送信される選択式の回答を前記回答テーブルへ記録する回答記録手段と、
該回答が記録された回答テーブルを、前記記憶装置内に回答済みテーブルとして呼出自在に記憶する回答済みテーブル記憶手段と、
クライアント端末からの要求を受け、
前記記憶装置内に記憶された回答済みテーブルの中から特定の回答済みテーブルを選択するテーブル選択手段と、
該選択された特定の回答済みテーブルに基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計するポイント付与手段１と、
該集計ポイントに基づき、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＸを決定する行動パターン決定手段１と、
クライアント端末からの要求を受け、
テーブル選択手段により選択された複数の回答済みテーブルに対し、前記ポイント付与手段１により付与された各回答済みテーブルの心的因子別ポイントに基づき、該複数の回答済みテーブルにおける心的因子別の平均値を算出するポイント付与手段２と、
該平均値に基づき、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＹを決定する行動パターン決定手段２と、
クライアント端末からの要求を受け、
前記ポイント付与手段１により集計された結果に基づき、前記心的因子ＤＢより所定のコメントα１を抽出し、
前記行動パターン決定手段１により決定された行動パターンＸに基づき、前記行動パターンＤＢより所定のコメントβを抽出するとともに、
前記行動パターン決定手段２により決定された行動パターンＹと、前記行動パターン決定手段１により決定された行動パターンＸとに基づき、前記組み合わせ行動パターンＤＢより所定のコメントγを抽出するコメント抽出手段と、
前記ポイント付与手段１により集計され、及び／又は前記ポイント付与手段２により算出された心的因子別ポイントに基づき図表を作成する図表作成手段と、
前記抽出されたコメント及び／又は前記作成された図表を配信する配信手段と
を備えたことを特徴とする組織力診断システム。
【請求項２】
前記選択式の回答種が「肯定」「否定」「どちらでもない」の三種類からなり、
クライアント端末からの要求を受け、
前記ポイント付与手段１が、
前記テーブル選択手段により選択された特定の回答済みテーブルに基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計する際に、回答種別の集計を行い、
ポイント補正手段が、
該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正し、
前記ポイント付与手段１が、
該補正後のポイントを用いて心的因子別に再集計し、
前記コメント抽出手段が、該補正後に集計されたポイントに相当する所定のコメントα２を前記心的因子ＤＢから抽出する
ことを特徴とする請求項１に記載の組織力診断システム。
【請求項３】
前記選択式の回答種が「肯定」「否定」「どちらでもない」の三種類からなり、
クライアント端末からの要求を受け、
前記ポイント付与手段１が、
前記テーブル選択手段により選択された特定の回答済みテーブルに基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計する際に、回答種別の集計を行い、
ポイント補正手段が、
該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正し、
前記ポイント付与手段２が、
該補正後のポイントを用いて心的因子別に再集計し、
前記行動パターン決定手段１が、
該再集計された心的因子別ポイントに基づき、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＸを決定するとともに、
前記ポイント付与手段２が、
前記テーブル選択手段により選択された複数の回答済みテーブルの夫々に基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、集計した後、該複数の回答済みテーブルにつき、心的因子別の平均値を求める際に、回答種別の集計を行い、
ポイント補正手段が、
該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正し、
前記ポイント付与手段２が、
該補正後のポイントを用いて心的因子別の平均値を再集計し、
行動パターン決定手段２が、
該再集計された心的因子別平均値に基づき、特定の異なるニ因子間の大小関係を二種組み合わせることにより行動パターンＹを決定する
ことを特徴とする請求項１に記載の組織力診断システム。
【請求項４】
インターネットを介して接続するクライアント端末とサーバ装置を利用した、個人の価値観及び行動パターンに基づき診断する組織力診断方法であって、
該サーバ装置は、予め、
価値観を形成する心的因子を評定する質問文とこれに関連づけられた属性情報とからなる質問ＤＢと、
前記質問文に対する回答を記録するための回答テーブルと、
ポイント別に設定した心的因子別コメントα１を蓄積した心的因子ＤＢと、
行動パターン別に設定したコメントβを蓄積した行動パターンＤＢと、
二つの行動パターンの組み合わせに基づき設定したコメントγを蓄積した組み合わせ行動パターンＤＢを記憶し、
クライアント端末からの要求を受け、回答テーブル呼出手段が、前記回答テーブルを呼び出すステップと、
質問文呼出手段が所定の質問文を呼び出すステップと、
回答記録手段が、クライアント端末から送信される前記質問文に対する選択式の回答を前記回答テーブルへ記録するステップと、
回答済みテーブル記憶手段が、該回答が記録された回答テーブルを、前記記憶装置内に回答済みテーブルとして呼出自在に記憶するステップと、
クライアント端末からの要求を受け、
テーブル選択手段が、前記記憶装置内に記憶された回答済みテーブルの中から特定の回答済みテーブルを選択するステップと、
該選択された特定の回答済みテーブルに基づき、ポイント付与手段１が、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計するステップと、
該集計ポイントに基づき、行動パターン決定手段１が、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＸを決定するステップと、
クライアント端末からの要求を受け、ポイント付与手段２が、テーブル選択手段により選択された複数の回答済みテーブルに対し、前記ポイント付与手段１により付与された各回答済みテーブルの心的因子別ポイントに基づき、該複数の回答済みテーブルにおける心的因子別の平均値を算出するステップと、
該平均値に基づき、行動パターン決定手段２が、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＹを決定するステップと
を経て、
クライアント端末からの要求を受け、
コメント抽出手段が、
前記ポイント付与手段１により集計された結果に基づき、前記心的因子ＤＢより所定のコメントα１を抽出するステップと、
前記行動パターン決定手段１により決定された行動パターンＸに基づき、前記行動パターンＤＢより所定のコメントβを抽出するステップと、
前記行動パターン決定手段２により決定された行動パターンＹと、前記行動パターン決定手段１により決定された行動パターンＸとに基づき、前記組み合わせ行動パターンＤＢより所定のコメントγを抽出するステップと、
図表作成手段が、
前記ポイント付与手段１により集計され、及び／又は前記ポイント付与手段２により算出された心的因子別ポイントに基づき、図表を作成するステップと、
配信手段が、
前記抽出されたコメント及び／又は前記作成された図表を配信するステップと
からなることを特徴とする組織力診断方法。
【請求項５】
前記選択式の回答種が「肯定」「否定」「どちらでもない」の三種類からなり、
クライアント端末からの要求を受け、
前記ポイント付与手段１が、
前記テーブル選択手段により選択された特定の回答済みテーブルに基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計する際に、回答種別の集計を行うステップと、
ポイント補正手段が、
該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正するステップと、
前記ポイント付与手段１が、
該補正後のポイントを用いて心的因子別に再集計するステップと、
前記コメント抽出手段が、
該補正後に集計されたポイントに相当する所定のコメントα２を前記心的因子ＤＢから抽出するステップと
からなることを特徴とする請求項４に記載の組織力診断方法。
【請求項６】
前記選択式の回答種が「肯定」「否定」「どちらでもない」の三種類からなり、
クライアント端末からの要求を受け、
前記ポイント付与手段１が、
前記テーブル選択手段により選択された特定の回答済みテーブルに基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計する際に、回答種別の集計を行うステップと、
ポイント補正手段が、
該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正するステップと、
前記ポイント付与手段２が、
該補正後のポイントを用いて心的因子別に再集計するステップと、
前記行動パターン決定手段１が、
該再集計された心的因子別ポイントに基づき、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＸを決定するステップとからなるとともに、
前記ポイント付与手段２が、
前記テーブル選択手段により選択された複数の回答済みテーブルの夫々に基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、集計した後、該複数の回答済みテーブルにつき、心的因子別の平均値を求める際に、回答種別の集計を行うステップと、
ポイント補正手段が、
該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正するステップと、
前記ポイント付与手段２が、
該補正後のポイントを用いて心的因子別の平均値を再集計するステップと、
行動パターン決定手段２が、
該再集計された心的因子別平均値に基づき、特定の異なるニ因子間の大小関係を二種組み合わせることにより行動パターンＹを決定するステップと
からなることを特徴とする請求項４に記載の組織力診断方法。
【請求項７】
クライアント端末にインターネットを介して接続されたサーバ装置において実行されるプログラムであって、
価値観を形成する心的因子を評定する質問文とこれに関連づけられた属性情報とからなる質問ＤＢと、
前記質問文に対する回答を記録するための回答テーブルと、
ポイント別に設定した心的因子別コメントα１を蓄積した心的因子ＤＢと、
行動パターン別に設定したコメントβを蓄積した行動パターンＤＢと、
二つの行動パターンの組み合わせに基づき設定したコメントγを蓄積した組み合わせ行動パターンＤＢを有する記憶装置を備えた
サーバ装置を、
クライアント端末からの要求を受け、前記回答テーブルを呼び出す回答テーブル呼出手段と、
所定の質問文を呼び出す質問文呼出手段と、
クライアント端末から送信される前記質問文に対する選択式の回答を前記回答テーブルへ記録する回答記録手段と、
該回答が記録された回答テーブルを、前記記憶装置内に回答済みテーブルとして呼出自在に記憶する回答済みテーブル記憶手段と、
クライアント端末からの要求を受け、前記記憶装置内に記憶された回答済みテーブルの中から特定の回答済みテーブルを選択するテーブル選択手段と、
該選択された特定の回答済みテーブルに基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計するポイント付与手段１と、
該集計ポイントに基づき、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＸを決定する行動パターン決定手段１と、
クライアント端末からの要求を受け、テーブル選択手段により選択された複数の回答済みテーブルに対し、前記ポイント付与手段１により付与された各回答済みテーブルの心的因子別ポイントに基づき、該複数の回答済みテーブルにおける心的因子別の平均値を算出するポイント付与手段２と、
該平均値に基づき、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＹを決定する行動パターン決定手段２と、
クライアント端末からの要求を受け、
前記ポイント付与手段１により集計された結果に基づき、前記心的因子ＤＢより所定の コメントα１を抽出し、
前記行動パターン決定手段１により決定された行動パターンＸに基づき、前記行動パターンＤＢより所定のコメントβを抽出するとともに、
前記行動パターン決定手段２により決定された行動パターンＹと、前記行動パターン決定手段１により決定された行動パターンＸとに基づき、前記組み合わせ行動パターンＤＢより所定のコメントγを抽出するコメント抽出手段と、
前記ポイント付与手段１により集計され、及び／又は前記ポイント付与手段２により算出された心的因子別ポイントに基づき図表を作成する図表作成手段と、
前記抽出されたコメント及び／又は前記作成された図表を配信する配信手段
として機能させることを特徴とするサーバプログラム。
【請求項８】
「肯定」「否定」「どちらでもない」の三種類の選択式の回答種を備えたサーバ装置を、
クライアント端末からの要求を受け、
前記テーブル選択手段により選択された特定の回答済みテーブルに基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計する際に、回答種別の集計を行うポイント付与手段１と、
該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正するポイント補正手段と、
該補正後のポイントを用いて心的因子別に再集計するポイント付与手段１と、
該補正後に集計されたポイントに相当する所定のコメントα２を前記心的因子ＤＢから抽出するコメント抽出手段として
機能させることを特徴とする請求項７に記載のサーバプログラム。
【請求項９】
「肯定」「否定」「どちらでもない」の三種類の選択式の回答種を備えたサーバ装置を、
クライアント端末からの要求を受け、
前記テーブル選択手段により選択された特定の回答済みテーブルに基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計する際に、回答種別の集計を行う前記ポイント付与手段１と、
該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正するポイント補正手段と、
該補正後のポイントを用いて心的因子別に再集計する前記ポイント付与手段２と、
該再集計された心的因子別ポイントに基づき、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＸを決定する前記行動パターン決定手段１として機能させるとともに、
前記テーブル選択手段により選択された複数の回答済みテーブルの夫々に基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、集計した後、該複数の回答済みテーブルにつき、心的因子別の平均値を求める際に、回答種別の集計を行う前記ポイント付与手段２と、
該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正するポイント補正手段と、
該補正後のポイントを用いて心的因子別の平均値を再集計するポイント付与手段２と、
該再集計された心的因子別平均値に基づき、特定の異なるニ因子間の大小関係を二種組み合わせることにより行動パターンＹを決定する行動パターン決定手段として
機能させること特徴とする請求項７に記載の組織力診断システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、価値観を形成する心的因子を評定する質問文に対する回答結果に基づき、回答者が抱く、物事や人間関係に対する価値観及び属する行動パターンを判断し、適切な行動指針を示すとともに、回答者らで構成される組織の上司と部下グループの価値観及び行動パターンを比較判断して当該組織運営において最適な行動指針を示す組織力診断システム、組織力診断方法およびサーバプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
企業においては、社員の個性や特性に着目し、最適な人材配置が組織力の向上に欠かせないとして、これまで様々な取り組みがなされている。
【０００３】
一般に、人の個性や特性を他人が計り知ることは容易ではない。従来、人事異動や配置の決定に際しては、実績や普段の付き合いなどによって、たまたまその時点において決定権を有する上司の経験値が大きなウエイトを占める傾向にある。ところが、的確に人材判断のできる能力に乏しい上司に決定権が委ねられた場合、適切な人事異動や配置の決定はできない。仮に、的確に人材判断のできる能力のある上司であっても、実績の乏しい入社間もない社員や新入社員については、適材適所という人材配置は困難である。
【０００４】
一方、人事異動や配置の決定時に、配属される個人の適性を考慮して行うべきとして様々な取り組みは見られるものの、異動後若しくは配置後の部課組織についての組織力、或いは新たに立ち上げたプロジェクトグループや新店舗等についての組織力を事前に予測することは極めて困難であり、これらの組織力を人事異動や配置の決定要素とすることはほとんどないのが現状である。
【０００５】
既に公開されているコンピュータを利用した技術であって、職務遂行に関わる人材アセスメント（事前影響評価）を情報提供ツールとした技術が公開されている（例えば、特許文献１参照。）。
【０００６】
当該発明は、企業と社員、つまり組織と個人との関係に着目したことを特徴とするコンピュータを利用した技術であって、設問ごとに選択肢を選択することで、人の特性が複数項目にわたって観察可能になる設問集に対して、予め「標本集団」なる集団を形成すべく選択された人々が回答して得た結果を集計し、これを「基準統計量」として格納しておく。そして、該標本集団以外の受診者の回答に基づく測定に際しては該基準統計量に基づく傾向値として算出し、項目ごとに数値化及びグラフ化するシステムである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００１−３１２５７９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
上記文献においては、「数値化したデータは、基準統計量から求められたので信頼性もおける。」（０００９）、「例えば、公開企業クラスの社員で標本手段を構成すると、全測定項目にわたってバランスが取れかつ質の高い基準値を設定でき、受診者が自分の測定値を見たときの努力目標も設定しやすくなる。」（「００２４」）と開示する。
【０００９】
しかし、公開企業クラスの社員といっても十人十色であり、標本たる資質を備えた社員ばかりとは言えない。また、標本集団となった公開企業と受診者が属する企業（組織）との間には何ら具体的関連性はない。
よって、これを努力目標と設定することについては疑問の余地が残る。
【００１０】
組織たるものは、その規模や社風など取り巻く諸事情の下で夫々個性的に成長し、変化するものであり、これに属する従業者に至っても同様、属する組織の影響を多分に受けることから、上記文献記載の発明による標本集団を基礎に測定された傾向値に信頼性がおけるとは言い切れない。
【００１１】
さらに、当該文献に記載の発明は、公開企業クラスの社員の診断結果を拠りどころとすることから明らかなように、人間の価値観や行動パターンに対する考え方が「体系化」されていない。
【００１２】
そして、当該文献に記載の発明は、組織を構成する個人の個性や特性に着目し、当該組織に対して行動指針を示すというところまでは実現できていない。
【００１３】
また、当該文献に記載の発明による出力結果は、項目についての数値とグラフ化に留まることから、受診者は該出力結果を見るだけでは具体的にどのように行動してよいかわからず、当該文献に記載の技術に係る発明者が自認するように、「基本的集合研修」「目標管理研修」「部下指導力強化のための管理者研修」といった各種研修をもって受診者の自立性を高める手段を必要とする点につき、改良の余地が見られる。
【００１４】
当該文献に記載の発明は、設問に対して複数の選択肢から当てはまるものを選択する方式をとっており（「００２２」、図２）、「どちらともいえない」には「３」という測定値が割り当てられている。しかし、この「どちらともいえない」という回答は、受診者自身が当該設問に対して判断できずにいるという意味であるところ、それを単一の数値に置き換えただけでは、受診者の特性を深く把握することは困難であると言わざるを得ない。
【００１５】
本願発明者は、永年に亘って実施してきた膨大な数のアンケート結果を解析すると共に、その後のヒアリング、コンサルテーションを通じて、人間が取り得る行動パターンに一定の行動パターンがあることを見い出した。そこで、その体系化に取り組むとともに、各行動パターンにとって最適な、かつ具体的な行動指針をまとめ上げるとともにこれをデータベース化することに成功した。
【００１６】
そこで、本願発明は、コンピュータシステムを利用して、受診者がいずれの行動パターンに属するかを的確に判断する手法を確立すべく日々研究開発を重ねた結果、物事や人間関係に対する価値観を形成する心的因子を評定する質問文に対する回答に、所定の演算を行うことで、受診者の属する行動パターンを決定するとともに、前記行動指針を示すコメントを提示することを本願発明の課題の一つとする。
【００１７】
加えて、この概念を個の集合である「組織」に当てはめ、組織としての行動パターンを決定するとともに、該組織を構成する個人の価値観及び行動パターンを考慮した、組織としての最適な、かつ具体的な行動指針を示したコメントを提示することを課題とする。
【００１８】
尚、本発明者は、個人がいずれの行動パターンに属するかの決定に際しては、これが物事や人間関係に対する価値観に左右されることを見い出したことから、この価値観を形成する「心的因子」の分析を行い、行動パターンの基礎となる特定の心的因子を複数特定し（例えば、厳格性など。）、該因子を評定する質問文を因子毎に作成することとした。しかし、得られた選択式の回答種に所定のポイントを付与しこれを集計するに留まれば、特定の心的因子についての数値上の傾向を知るに留まり、行動パターンを決定することはできない。そこで、ポイント化された各心的因子間の集計を比較し、所定の演算を行うことで属する行動パターンを決定することを課題とした。
【００１９】
また、複数の選択肢からなる選択式の回答方法を採用するに当たって、かならず含まれる選択肢である「どちらでもない」や「△」といった、受診者自身が甲乙の判断をつけ難い曖昧な回答につき、これを心的不安な状態と解しコンピュータシステムにより所定の演算を行うことで、このような心的状態を考慮した診断を行うことが可能なシステムを提供することを課題の一つとする。
【課題を解決するための手段】
【００２０】
上記課題を解決するために、本発明は次の構成とした。即ち、請求項１に記載の組織力診断システムは、インターネットを介して接続するクライアント端末とサーバ装置からなり、個人の価値観及び行動パターンに基づき診断する組織力診断システムとし、該サーバ装置は、価値観を形成する心的因子を評定する質問文とこれに関連づけられた属性情報とからなる質問ＤＢと、前記質問文に対する回答を記録するための回答テーブルと、ポイント別に設定した心的因子別コメントα１を蓄積した心的因子ＤＢと、行動パターン別に設定したコメントβを蓄積した行動パターンＤＢと、二つの行動パターンの組み合わせに基づき設定したコメントγを蓄積した組み合わせ行動パターンＤＢを記憶した記憶装置を備え、クライアント端末からの要求を受け、前記回答テーブルを呼び出す回答テーブル呼出手段と、所定の質問文を呼び出す質問文呼出手段と、該呼び出された質問文に対し、クライアント端末から送信される選択式の回答を前記回答テーブルへ記録する回答記録手段と、該回答が記録された回答テーブルを、前記記憶装置内に回答済みテーブルとして呼出自在に記憶する回答済みテーブル記憶手段と、クライアント端末からの要求を受け、前記記憶装置内に記憶された回答済みテーブルの中から特定の回答済みテーブルを選択するテーブル選択手段と、該選択された特定の回答済みテーブルに基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計するポイント付与手段１と、該集計ポイントに基づき、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＸを決定する行動パターン決定手段１と、クライアント端末からの要求を受け、テーブル選択手段により選択された複数の回答済みテーブルに対し、前記ポイント付与手段１により付与された各回答済みテーブルの心的因子別ポイントに基づき、該複数の回答済みテーブルにおける心的因子別の平均値を算出するポイント付与手段２と、該平均値に基づき、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＹを決定する行動パターン決定手段２と、クライアント端末からの要求を受け、前記ポイント付与手段１により集計された結果に基づき、前記心的因子ＤＢより所定のコメントα１を抽出し、前記行動パターン決定手段１により決定された行動パターンＸに基づき、前記行動パターンＤＢより所定のコメントβを抽出するとともに、前記行動パターン決定手段２により決定された行動パターンＹと、前記行動パターン決定手段１により決定された行動パターンＸとに基づき、前記組み合わせ行動パターンＤＢより所定のコメントγを抽出するコメント抽出手段と、前記ポイント付与手段１により集計され、及び／又は前記ポイント付与手段２により算出された心的因子別ポイントに基づき図表を作成する図表作成手段と、前記抽出されたコメント及び／又は前記作成された図表を配信する配信手段とを備えたことを特徴とする。
【００２１】
請求項２に記載の組織力診断システムは、請求項１に記載の構成において、前記選択式の回答種が「肯定」「否定」「どちらでもない」の三種類からなり、クライアント端末からの要求を受け、前記ポイント付与手段１が、前記テーブル選択手段により選択された特定の回答済みテーブルに基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計する際に、回答種別の集計を行い、ポイント補正手段が、該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正し、前記ポイント付与手段１が、該補正後のポイントを用いて心的因子別に再集計し、前記コメント抽出手段が、該補正後に集計されたポイントに相当する所定のコメントα２を前記心的因子ＤＢから抽出することを特徴とする。
【００２２】
請求項３に記載の組織力診断システムは、請求項１に記載の構成において、前記選択式の回答種が「肯定」「否定」「どちらでもない」の三種類からなり、クライアント端末からの要求を受け、前記ポイント付与手段１が、前記テーブル選択手段により選択された特定の回答済みテーブルに基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計する際に、回答種別の集計を行い、ポイント補正手段が、該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正し、前記ポイント付与手段２が、該補正後のポイントを用いて心的因子別に再集計し、前記行動パターン決定手段１が、該再集計された心的因子別ポイントに基づき、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＸを決定するとともに、
前記ポイント付与手段２が、前記テーブル選択手段により選択された複数の回答済みテーブルの夫々に基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、集計した後、該複数の回答済みテーブルにつき、心的因子別の平均値を求める際に、回答種別の集計を行い、ポイント補正手段が、該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正し、前記ポイント付与手段２が、該補正後のポイントを用いて心的因子別の平均値を再集計し、行動パターン決定手段２が、該再集計された心的因子別平均値に基づき、特定の異なるニ因子間の大小関係を二種組み合わせることにより行動パターンＹを決定することを特徴とする。  
【００２３】
請求項４に記載の組織力診断方法は、インターネットを介して接続するクライアント端末とサーバ装置を利用した、個人の価値観及び行動パターンに基づき診断する組織力診断方法であって、該サーバ装置は、予め、価値観を形成する心的因子を評定する質問文とこれに関連づけられた属性情報とからなる質問ＤＢと、前記質問文に対する回答を記録するための回答テーブルと、ポイント別に設定した心的因子別コメントα１を蓄積した心的因子ＤＢと、行動パターン別に設定したコメントβを蓄積した行動パターンＤＢと、二つの行動パターンの組み合わせに基づき設定したコメントγを蓄積した組み合わせ行動パターンＤＢを記憶し、クライアント端末からの要求を受け、回答テーブル呼出手段が、前記回答テーブルを呼び出すステップと、質問文呼出手段が所定の質問文を呼び出すステップと、回答記録手段が、クライアント端末から送信される前記質問文に対する選択式の回答を前記回答テーブルへ記録するステップと、回答済みテーブル記憶手段が、該回答が記録された回答テーブルを、前記記憶装置内に回答済みテーブルとして呼出自在に記憶するステップと、クライアント端末からの要求を受け、テーブル選択手段が、前記記憶装置内に記憶された回答済みテーブルの中から特定の回答済みテーブルを選択するステップと、該選択された特定の回答済みテーブルに基づき、ポイント付与手段１が、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計するステップと、該集計ポイントに基づき、行動パターン決定手段１が、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＸを決定するステップと、クライアント端末からの要求を受け、ポイント付与手段２が、テーブル選択手段により選択された複数の回答済みテーブルに対し、前記ポイント付与手段１により付与された各回答済みテーブルの心的因子別ポイントに基づき、該複数の回答済みテーブルにおける心的因子別  の平均値を算出するステップと、該平均値に基づき、行動パターン決定手段２が、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＹを決定するステップとを経て、クライアント端末からの要求を受け、コメント抽出手段が、前記ポイント付与手段１により集計された結果に基づき、前記心的因子ＤＢより所定のコメントα１を抽出するステップと、前記行動パターン決定手段１により決定された行動パターンＸに基づき、前記行動パターンＤＢより所定のコメントβを抽出するステップと、前記行動パターン決定手段２により決定された行動パターンＹと、前記行動パターン決定手段１により決定された行動パターンＸとに基づき、前記組み合わせ行動パターンＤＢより所定のコメントγを抽出するステップと、図表作成手段が、前記ポイント付与手段１により集計され、及び／又は前記ポイント付与手段２により算出された心的因子別ポイントに基づき、図表を作成するステップと、配信手段が、前記抽出されたコメント及び／又は前記作成された図表を配信するステップとからなることを特徴とする。
【００２４】
請求項５に記載の組織力診断方法は、請求項４に記載の構成において、前記選択式の回答種が「肯定」「否定」「どちらでもない」の三種類からなり、クライアント端末からの要求を受け、前記ポイント付与手段１が、前記テーブル選択手段により選択された特定の回答済みテーブルに基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計する際に、回答種別の集計を行うステップと、ポイント補正手段が、該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正するステップと、前記ポイント付与手段１が、該補正後のポイントを用いて心的因子別に再集計するステップと、前記コメント抽出手段が、該補正後に集計されたポイントに相当する所定のコメントα２を前記心的因子ＤＢから抽出するステップとからなることを特徴とする。
【００２５】
請求項６に記載の組織力診断方法は、請求項４に記載の構成において、前記選択式の回答種が「肯定」「否定」「どちらでもない」の三種類からなり、クライアント端末からの要求を受け、前記ポイント付与手段１が、前記テーブル選択手段により選択された特定の回答済みテーブルに基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計する際に、回答種別の集計を行うステップと、ポイント補正手段が、該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正するステップと、前記ポイント付与手段２が、該補正後のポイントを用いて心的因子別に再集計するステップと、前記行動パターン決定手段１が、該再集計された心的因子別ポイントに基づき、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＸを決定するステップとからなるとともに、前記ポイント付与手段２が、前記テーブル選択手段により選択された複数の回答済みテーブルの夫々に基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、集計した後、該複数の回答済みテーブルにつき、心的因子別の平均値を求める際に、回答種別の集計を行うステップと、ポイント補正手段が、該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正するステップと、前記ポイント付与手段２が、該補正後のポイントを用いて心的因子別の平均値を再集計するステップと、行動パターン決定手段２が、該再集計された心的因子別平均値に基づき、特定の異なるニ因子間の大小関係を二種組み合わせることにより行動パターンＹを決定するステップとからなることを特徴とする。
【００２６】
請求項７に記載のサーバプログラムは、クライアント端末にインターネットを介して接続されたサーバ装置において実行されるプログラムであって、価値観を形成する心的因子を評定する質問文とこれに関連づけられた属性情報とからなる質問ＤＢと、前記質問文に対する回答を記録するための回答テーブルと、ポイント別に設定した心的因子別コメントα１を蓄積した心的因子ＤＢと、行動パターン別に設定したコメントβを蓄積した行動パターンＤＢと、二つの行動パターンの組み合わせに基づき設定したコメントγを蓄積した組み合わせ行動パターンＤＢを有する記憶装置を備えたサーバ装置を、クライアント端末からの要求を受け、前記回答テーブルを呼び出す回答テーブル呼出手段と、所定の質問文を呼び出す質問文呼出手段と、クライアント端末から送信される前記質問文に対する選択式の回答を前記回答テーブルへ記録する回答記録手段と、該回答が記録された回答テーブルを、前記記憶装置内に回答済みテーブルとして呼出自在に記憶する回答済みテーブル記憶手段と、クライアント端末からの要求を受け、前記記憶装置内に記憶された回答済みテーブルの中から特定の回答済みテーブルを選択するテーブル選択手段と、該選択された特定の回答済みテーブルに基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計するポイント付与手段１と、該集計ポイントに基づき、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＸを決定する行動パターン決定手段１と、クライアント端末からの要求を受け、テーブル選択手段により選択された複数の回答済みテーブルに対し、前記ポイント付与手段１により付与された各回答済みテーブルの心的因子別ポイントに基づき、該複数の回答済みテーブルにおける心的因子別の平均値を算出するポイント付与手段２と、該平均値に基づき、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＹを決定する行動パターン決定手段２と、クライアント端末からの要求を受け、前記ポイント付与手段１により集計された結果に基づき、前記心的因子ＤＢより所定の コメントα１を抽出し、前記行動パターン決定手段１により決定された行動パターンＸに基づき、前記行動パターンＤＢより所定のコメントβを抽出するとともに、前記行動パターン決定手段２により決定された行動パターンＹと、前記行動パターン決定手段１により決定された行動パターンＸとに基づき、前記組み合わせ行動パターンＤＢより所定のコメントγを抽出するコメント抽出手段と、前記ポイント付与手段１により集計され、及び／又は前記ポイント付与手段２により算出された心的因子別ポイントに基づき図表を作成する図表作成手段と、前記抽出されたコメント及び／又は前記作成された図表を配信する配信手段として機能させることを特徴とする。
【００２７】
請求項８に記載のサーバプログラムは、請求項７に記載の構成において、「肯定」「否定」「どちらでもない」の三種類の選択式の回答種を備えたサーバ装置を、クライアント端末からの要求を受け、前記テーブル選択手段により選択された特定の回答済みテーブルに基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計する際に、回答種別の集計を行うポイント付与手段１と、該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正するポイント補正手段と、
該補正後のポイントを用いて心的因子別に再集計するポイント付与手段１と、該補正後に集計されたポイントに相当する所定のコメントα２を前記心的因子ＤＢから抽出するコメント抽出手段として機能させることを特徴とする。
【００２８】
請求項９に記載のサーバプログラムは、請求項７に記載の構成において、「肯定」「否定」「どちらでもない」の三種類の選択式の回答種を備えたサーバ装置を、クライアント端末からの要求を受け、前記テーブル選択手段により選択された特定の回答済みテーブルに基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計する際に、回答種別の集計を行う前記ポイント付与手段１と、該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正するポイント補正手段と、該補正後のポイントを用いて心的因子別に再集計する前記ポイント付与手段２と、該再集計された心的因子別ポイントに基づき、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＸを決定する前記行動パターン決定手段１として機能させるとともに、前記テーブル選択手段により選択された複数の回答済みテーブルの夫々に基づき、回答種別に予め設定したポイントを付与し、集計した後、該複数の回答済みテーブルにつき、心的因子別の平均値を求める際に、回答種別の集計を行う前記ポイント付与手段２と、該集計結果に基づき、心的因子別に「どちらでもない」についての回答数が一定数以上に達したことを判断した場合には、該回答種につき予め設定したポイントの２倍のポイントを付与するよう補正するポイント補正手段と、該補正後のポイントを用いて心的因子別の平均値を再集計するポイント付与手段２と、該再集計された心的因子別平均値に基づき、特定の異なるニ因子間の大小関係を二種組み合わせることにより行動パターンＹを決定する行動パターン決定手段として機能させること特徴とする。
【発明の効果】
【００２９】
本発明によれば、物事や人間関係に対する価値観を形成する心的因子を評定する質問文に対する回答結果に基づくことから、体系化された行動パターンのいずれに属するかを判断することが可能となるとともに、各行動パターンに対しては最適な、かつ具体的な行動指針を示すことができる。そして該行動指針は、体系化された行動パターンに基づくものであって、大企業の社員といった受診者との関連性のない特定の受診者から得た数値を根拠とするものではないことから、より客観性に優れている。
【００３０】
そして、回答者らで構成される組織の上司と部下グループの価値観及び行動パターンを比較判断することで、当該組織運営において最適な、かつ具体的な行動指針を示すことが可能となる。
【００３１】
複数の選択肢からなる選択式の回答方法を採用するに当たって、かならず含まれる選択肢として「どちらでもない」や「△」といった、受診者自身が甲乙の判断をつけ難いと感じている回答につき、これを心的不安な状態と捉えて、コンピュータシステムにより所定の演算を行うことで、個人分析若しくは組織力分析において、これを考慮した診断を行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００３２】
【図１】個人分析結果が表示された画面の一例を示す図
【図２】本発明の利用態様を示す概念図
【図３】本発明のシステムを示す構成図
【図４】補助記憶装置内のＤＢの仕組みを示す図
【図５】心的因子ＤＢの仕組みを示す図
【図６】コメントγが格納されたデータテーブルを示す図
【図７】受診の流れを示すフロー図
【図８】質問文が表示された画面の一例を示す図
【図９】回答テーブルを示す図
【図１０】回答済みテーブルを示す図
【図１１】コメントα１の表示に至る仕組みを示すフロー図
【図１２】コメントα１が表示された一例を示す図
【図１３】コメントβの表示に至る仕組みを示すフロー図
【図１４】コメントβが表示された一例を示す図
【図１５】コメントβが表示された一例を示す図
【図１６】コメントγの表示に至る仕組みを示すフロー図
【図１７】組織力分析における詳細設定時の画面を示す図
【図１８】コメントγが表示された一例を示す図
【図１９】組織力分析結果（フォーマル）が表示された画面の一例を示す図
【図２０】個人分析におけるポイント補正手段が機能する処理の流れを示すフロー図
【図２１】回答結果等の内容を示す図
【図２２】コメントα２が表示された一例を示す図
【図２３】組織力分析におけるポイント補正手段が機能する処理の流れを示すフロー図
【図２４】組織力分析結果（インフォーマル）が表示された画面の一例を示す図
【発明を実施するための形態】
【実施例１】
【００３３】
本発明の第一の実施例を図１〜図１９に基づいて説明する。
本発明に係る組織力診断システムは、インターネット、イントラネット、エクストラネット等の通信ネットワーク１９を介して接続するクライアント端末１８とサーバ装置１６とからなり（図２）、価値観を形成する心的因子を評定する質問文に対して「〇」「△」「×」の選択式回答を入力することで、個人の価値観および行動パターンを判断し、心的因子の評定に基づくコメント、適切な行動指針を提示するとともに、回答者らで構成される組織の上司と部下グループの価値観及び行動パターンを比較判断して当該組織運営において最適な行動指針を示すシステムに関するものである。
【００３４】
前記サーバ装置１６は、コンピュータシステム上で所望の処理プログラムを実行させるべく必要なハードウエア群から構成される（図３）。即ち、中央処理装置（Central Processing Unit、以下ＣＰＵと称す。）１０、主記憶装置１１、補助記憶装置１２、入力装置１３そして出力装置１４が、バス１６を介してデータ転送可能に接続される。そして配信手段として、クライアント端末とのデータ通信に必要なモデムやＴＡ（Terminal Adopter）その他これに類する通信装置１５を備える。かかる構成により、クライアント端末との間で必要なデータの送受信を行なう。
【００３５】
ＣＰＵ１０は、制御部と演算部とからなり（図示せず。）、該制御部は主記憶装置内に格納された処理プログラムの各命令を取り出し、解読し、命令に従って実行の制御やデータの制御、入出力の制御などを行い、該演算部はすべての演算処理を行う。
主記憶装置（メインメモリ）１１は、プログラムやこれに関連するデータ、演算途中結果を記憶する。
補助記憶装置１２とは、ハードディスクその他光磁気ディスク、ＵＳＢメモリその他これに類する記憶処理を司るハードウエアであり、図４に示すように、後述する質問データベース（以下ＤＢと称す。）や、コメントαを蓄積した心的因子ＤＢ、コメントβを蓄積した行動パターンＤＢ、コメントγを蓄積した組み合わせ行動パターンＤＢを有するコメントＤＢ、回答テーブル、回答済みテーブルを格納する。
【００３６】
その他、通常コンピュータシステムを利用する際に用いられる入力装置１３および出力装置１４を備え、入力装置１３はキーボードやマウスのほか、ペンタブレット、タッチパネル、音声入力装置その他コンピュータにデータを入力する機能を備えた装置であって、サーバ装置１６の保守や管理、データの入力、変更を行う際に利用される。出力装置１４とはディスプレイ、プリンタ、スピーカーといったコンピュータ内で処理されたデータを情報として人間が認識できる形で出力する装置を指す。
【００３７】
クライアント端末１８は、パーソナルコンピュータの他、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）と呼ばれる携帯情報端末その他これに類するものであって、インターネット等の通信ネットワークを介してサーバ装置１６とデータ通信可能な機能を有する端末装置をいう。尚、クライアント端末１８に代えて携帯電話１７を利用することとしても良い（図２）。
【００３８】
上記システム構成により、後述する回答テーブルの呼び出し、回答テーブルへの回答の記録、回答済みテーブルの記憶、回答済みテーブルの選択、心的因子に係るポイントの付与および集計、行動パターンＸ、Ｙの決定、複数の回答テーブルに基づく心的因子別の平均値の算出、コメントα１、β、γの抽出、図表の作成そしてコメント及び図表の配信など本願発明の実施に必要な処理を実現する。
【００３９】
本発明における価値観を形成する「心的因子」とは、人が物事への対処時にどのような行動を取るか、という行動パターンの基礎となる因子をいい、本願発明者は具体的に以下に掲げる因子を特定した。後述する所定の演算処理により回答結果に対して夫々ポイントが付与され、該ポイント値に応じた詳細なコメントが提示されるが、各因子のポイントの多寡より、以下に記載の通り、その傾向の強弱を読み取ることができる。
【００４０】
「厳格性」：決め事、ルールに対する価値基準。
ポイント「高」：上司からの指示、命令に対する遵守意識が強い。
ポイント「低」：決め事に対する遵守意識が弱く、間に合えば良しとする傾向が強い。
【００４１】
「受容性」：優しさ、思いやりの価値基準。
ポイント「高」：必要以上に気を遣い、何かにつけ言葉をかけたり気にしたりする。
ポイント「低」：配慮や気配りに欠け、気づいていても自身の態度や行動に重きをおかない。
【００４２】
「論理性」：事実、データ、経験則の価値基準。
ポイント「高」：物事を理解したり、判断したりする際に、データや事実など客観的、現実的な事柄を重視する。
ポイント「低」：感性や感覚で理解したり、判断したりして自身の経験則に基づく傾向が強い。
【００４３】
「開放性」：明るさ、表現力の強弱を測る判断基準。
ポイント「高」：楽しいこと、珍しいことに対する反応が強い。言葉が多くなるので周りからは明るく元気に見られる。
ポイント「低」：表現下手で、必要以上に話をしない。おとなしい印象を与える。
【００４４】
「補完性」：協調性・自己責任感の強弱を測る判断基準。
ポイント「高」：周りからの評価が気になり、大衆迎合的なところがある。
ポイント「低」：自分が責任を取ればいいだろうと開き直ったところがある。
【００４５】
「心的因子を評定する質問文」とは、上記各心的因子につき、その傾向を測るべく作成した質問文の意である。例えば、厳格性について「〜すべき、〜ねばならないという言葉をよく使う。」という文例が挙げられる。同様に、受容性について「不愉快なことがあっても我慢する。」、論理性について「人の行動を客観的に観察する。」、開放性について「わぁ、すごい、へぇ〜という言葉をよく使う。」、補完性について「人から気に入られたいと思う方だ。」といった文例が夫々挙げられる。
【００４６】
「属性情報」とは、各質問文と因子の種類とを関連付ける情報であって、各質問文には、いずれの因子に属する質問文であるかを示す識別子が付されている。
【００４７】
「質問ＤＢ」とは、前記属性情報とともに質問文が補助記憶装置１２内に呼出自在に格納されたデータベースである。なお、後述する各種ＤＢ（データベース）を含め、ＤＢの管理、運用には公知のＤＢＭＳ（Database Management System）を利用する。
【００４８】
「回答テーブル」とは、受診者からの回答内容を記録し、回答種別に集計可能とするテーブルであり、受診の際にはクライアント端末１８からの要求に応じてブランクの回答テーブル（図９）を記憶装置から呼び出し、記録可能な状態となる。そして受診者からの回答の配信を受けたサーバ装置１６は、各質問文に対して「〇（ＹＥＳ）」「△（どちらでもない）」「×（ＮＯ）」のいずれかの回答種を記録する（図１０）。
尚、回答の記録方式については、例えば、特定の質問文及びこれに関連付けられた心的因子属性情報に一の回答種データが付加される形式など、後に呼び出すことが可能であればテーブル形式に限られない。
【００４９】
「ポイント別に設定した心的因子別コメントα１」とは、図５に示すように、心的因子別に、一定ポイント毎に格納された各因子に基づく診断結果を表わすコメントである。ポイントが高くなるにつれて、因子の特性を強く表現したコメント内容となっている。例えば、厳格性について１３〜１５ポイントを算出した場合には、「コメントＤ」に比べて厳格性の特性をより強く表現した「コメントＥ」が該当するコメントα１として認識される。
ここで、コメントα１とは、本実施例において使用する各心的因子の特性を“肯定的”に捉えた「フォーマルコメント」（図５上段）を指し、後述の実施例２における各心的因子の特性を“否定的”に捉えたコメントα２（「インフォーマルコメント」）（図５下段）とは、心的因子ＤＢ内において区別して格納されている。
尚、フォーマルコメント、インフォーマルコメントをポイント数に応じて抽出することが可能であれば格納方法はこれに限らない。
【００５０】
「行動パターン」とは、本願発明者が長年に亘って行ったアンケート結果に基づき体系化した行動パターンをいい、具体的には、「Offence（以下、OFと称す。）」、「Challenge（以下、CHと称す。）」、「Balance（以下、BAと称す。）」、「Defense（以下、DEと称す。）」の４つのパターンをいう。
本実施例において「行動パターンＸ」とは、一つの回答済みテーブルに基づく、即ち一個人が属する行動パターンを指し、「行動パターンＹ」とは、複数の回答済みテーブルに基づく、即ち組織力分析時に示される部下グループの平均値に基づき決定される行動パターンを指す。以下、各行動パターンについてその概要を記す。
【００５１】
「OF」：環境の変化に敏感で仲間を先導する。新しい物好き。短期間若しくは短時間の集中力がある。情報収集能力に優れ、どんなものにも興味を持ちやすい。第一印象が良く、状況対応が上手い。
【００５２】
「CH」：精神力、使命感が強く、変革をおこすタイプ。リスクのあることにも果敢にチャレンジする。長期的視点で取り組む傾向が強い。企業家精神が旺盛である。一旦決めたことは必ずやり遂げるという意識が強い。いつのまにか場を仕切ることが多い。何でも自分で作ることが好きで、出来上がったものを与えられるのを嫌う。他人のやっていないことを考えたり、行動したりするのが得意。
【００５３】
「BA」：管理、調整が上手く、人当たりが良いタイプ。見た目に優しそうに見える。相手のことを自分のことのように受け止めることができる。環境に慣れてから独自性を出す。人のことを考え過ぎる傾向がある。慎重派である。
【００５４】
「DE」：価値基準や規範を忠実に実行するタイプ。マニュアルを上手く活用する。何にでもこだわりを持つ。技術者思考で、職人気質が強い。自分の形、スタイルを持ち、それに外れることはしたがらない。手堅く、物事をキッチリこなす。一旦決めたことは変更しない。妥協を許さない。
【００５５】
「行動パターン別に評価したコメントβ」とは、上記各行動パターンに基づき、詳細に診断した結果を表わしたコメントを指す。例えば、前述のＯＦの場合、「環境の変化に敏感で、仲間を先導していくタイプで仲間作りが上手です。短期間又は短時間の集中力はあります。ただし、興味のあることに限定されます。新製品とか限定品というフレーズに弱いです。情報収集役は適任者です。対人対応力は良好です。人に対して好き嫌いがはハッキリしすぎているのがたまにキズ。基本的に対外的な仕事を好んでします。」（図１４）というコメントが予め設定されている。
さらに、「世代別セルフコーチング」のタイトルの下、各行動パターンに適した各年代における行動指針が、特定の行動パターンにおける努力目標として予め詳細に設定されている（図１５）。
【００５６】
「二つの行動パターンの組み合わせに基づくコメントγ」について説明すると、まず、「二つの行動パターン」とは、後述する組織力分析における上司の行動パターンと部下グループの行動パターンの二つを指す。そして「コメントγ」とは、この両行動パターンの特性を考慮し、両行動パターンを組み合わせた場合の最適な、かつ具体的な行動指針を表した内容となっている（図１８）。コメントγは、上司と部下グループの二つの行動パターンの組み合わせの数だけ予め作成され（図６、１〜１６）、テーブル形式で補助記憶装置内のコメントＤＢ内の行動パターンＤＢに予め記憶させたものである。尚、後に呼び出すことが可能であればテーブル形式に限られない。
【００５７】
「回答テーブル呼出手段」とは、受診開始に先立って、クライアント端末からの要求を受けたサーバ装置１６が、回答が未だ記録されていない回答テーブル（図９）を補助記憶装置１２内から呼び出すプログラムによる処理をいう。
尚、同一人物の２回目の受診であって、前回の回答済み回答テーブル（図１０）を呼び出し、新たな受診時の回答をこれに上書きすることとしてもよい。或いは、前回の回答済みテーブルを保存しておき、新たな回答テーブルに回答を記録することとしてもよいが、その選択手段を備えることが必要となるとともに、該新たな回答テーブルを記録する際には、同一人物のテーブルであって、先のテーブルとは異なるテーブルであることを別途、識別子等を付与する手段を備える必要がある。
【００５８】
「質問文呼出手段」とは、クライアント端末からの要求を受けたサーバ装置１６が、質問ＤＢから所定の質問文を呼び出すプログラムによる処理をいう。
【００５９】
「回答記録手段」とは、クライアント端末から送られてきた回答を、サーバ装置１６が回答テーブル（図９）の各質問の回答種欄へ記録するプログラムによる処理をいう。
【００６０】
「回答済みテーブル記憶手段」とは、前記回答記録手段により、すべての質問に対する回答が回答テーブルの各質問の回答種欄へ記録されたことを受けたサーバ装置１６が、回答済みテーブルとして前記補助記憶装置１２内に呼び出し可能に記憶するプログラムによる処理をいう。
【００６１】
「テーブル選択手段」とは、クライアント端末からの要求を受けたサーバ装置１６が、既に補助記憶装置１２内に格納された回答済みテーブルの中から特定の回答済みテーブルを選択するプログラムによる処理をいう。
一の受診者が複数回受診した場合にあっては直近の回答テーブルが選択されるが、任意の回答群を選択することとしても良い。
【００６２】
「ポイント付与手段１」とは、前記テーブル選択手段により選択された特定の回答済みテーブルに基づき、サーバ装置１６が、回答種別に所定のポイントを付与するプログラムによる処理をいう。
具体的には回答種別に、予め重み付けしたポイント、即ち、本実施例においては「〇」は「２ポイント」、「△」は「１ポイント」、「×」は「０ポイント」を、前記テーブル選択手段により選択された特定の回答済みテーブルにつき付与し、心的因子別に集計するプログラムによる処理をいう。
【００６３】
「行動パターン決定手段１」とは、前記ポイント付与手段１により得られた心的因子別の集計結果に基づき、サーバ装置１６が、「特定の異なる二因子」間の大小関係を、二種組み合わせることにより行動パターンＸを決定するプログラムによる処理をいう。
具体的には「厳格性」と「受容性」との間においてその大小関係を、そして、「開放性」と「補完性」との間においてその大小関係を、以下のア）〜エ）に掲げるごとく、因子毎の集計結果に基づき各組合せの大小関係を判断し、かつ、これらニ種の組み合わせに基づき、属する行動パターンを決定するプログラムによる処理をいう。
ア）「厳格性」＜「受容性」であり、かつ「開放性」＞「補完性」の場合：OF
イ）「厳格性」≧「受容性」であり、かつ「開放性」＞「補完性」の場合：CH
ウ）「厳格性」＜「受容性」であり、かつ「開放性」≦「補完性」の場合：BA
エ）「厳格性」≧「受容性」であり、かつ「開放性」≦「補完性」の場合：DE
【００６４】
「ポイント付与手段２」とは、前記テーブル選択手段により選択された回答済みの「複数」の回答テーブルにおいて、サーバ装置１６が、クライアント端末１８の要求を受け、前記ポイント付与手段１により付与された各回答済みテーブルの心的因子別ポイントに基づき、当該複数の回答済みテーブルにおける心的因子別の平均値を算出するプログラムによる処理をいう。
例えば、テーブル選択手段により選択された「回答済みテーブル（甲）」のポイント付与手段１により付与された「厳格性」のポイントが「１４」、同じく「回答済みテーブル（乙）」の「厳格性」のポイントが「１５」、同じく「回答済みテーブル（丙）」の「厳格性」のポイントが「１６」であれば、前記ポイント付与手段２により算出される心的因子「厳格性」の平均値は「１５」となる。
【００６５】
「行動パターン決定手段２」とは、演算処理方法は前記行動パターン決定手段１と同様であるが、基礎とする因子毎の集計結果が上記複数の回答テーブルに基づく平均値であることを特徴とするプログラムによる処理をいう。
【００６６】
「コメント抽出手段」とは、個人分析結果の抽出段階においては、テーブル選択手段により選択された特定の回答済みテーブルに記憶された心的因子別のポイントに基づき、クライアント端末１８からコメントα１の抽出要求を受けたサーバ装置１６が、補助記憶装置１２内のコメントＤＢに格納された心的因子ＤＢ（図４、図５）より、該ポイントに相応するコメントα１を抽出するプログラムによる処理をいう。
【００６７】
また、該特定の回答済みテーブルに対し、前記行動パターン決定手段１により決定された特定の行動パターンＸにつき、クライアント端末１８から、行動パターン別に設定したコメントβの抽出要求を受けたサーバ装置１６が、補助記憶装置１２内のコメントＤＢに格納された行動パターンＤＢ（図４）より、該特定の行動パターンＸに相応するコメントβを抽出するプログラムによる処理をいう。
【００６８】
また、組織力分析結果の抽出段階においては、該「コメント抽出手段」は、前記テーブル選択手段により選択された複数の回答済みテーブルに基づき、前記行動パターン決定手段２により決定された特定の行動パターンＹにつき、クライアント端末１８から、二つの行動パターンの組みあわせに基づき設定したコメントγの抽出要求命令を受けたサーバ装置１６が、補助記憶装置１２内のコメントＤＢに格納された組み合わせ行動パターンＤＢ（図４）より、該行動パターンＹに相応するコメントγを抽出する。
【００６９】
「図表作成手段」とは、ポイント付与手段１により付与、集計された心的因子別のポイント、及び／又は、ポイント付与手段２により付与、集計された心的因子別の平均値に基づき、例えば図１に示す分析結果一覧（５）及び当該値を視覚的に把握可能としたレーダーチャート（６）を作成するプログラムによる処理をいう。
【００７０】
「配信手段」とは、クライアント端末１８からの要求を受け、サーバ装置１６が、前記抽出されたコメント及び／又は前記作成された図表を該クライアント端末へ配信するプログラムによる処理をいう。
【００７１】
次に、個人分析につき受診の流れを図面に基づき説明する。
まず、受診者、甲は受診の開始に先立ち自己を特定する氏名および所属する組織に関する情報（企業名、部課名）など所定の事項をクライアント端末１８へキーボード等の入力手段を用いて入力し、サーバ装置１６へ登録しておく。当該事項は特定の回答済みテーブルへの回答者情報として関連付けて格納される。
【００７２】
受診が開始されると、サーバ装置１６は質問ＤＢから質問文を抽出し（図７／S101）、画面上に該質問文を表示する（図７／S102、図８）。表示された「人の行動を客観的に観察する。」という質問文に対し、甲はマウス等の入力手段により「〇」「△」「×」のうちいずれかの回答種を、所定の時間内（S103）（本実施例においては１０秒とするが、適宜変更しても良い。）に入力すると（S104）、サーバ装置１６はこれを該質問に対する回答として回答テーブル（図９）へ記録する（S105a）。この時、所定の時間を経過しても回答の入力がないと判断した場合は、当該質問に対する回答として「△」を記憶する（S105b）。
【００７３】
すべての回答が記憶されると受診は終了する（S106）。本実施例における質問数は５種類の心的因子につき夫々１０問を設定した計５０問とするが、これに限らない。診断の正確性を期すためにあまりに少ない質問数は適当ではない一方、受診者の集中力を考慮すると１００問を超える質問数は好ましくない。よって、５０問〜１００問が妥当な質問数の範囲であると考えられる。
尚、本実施例においては心的因子間の質問数を同一としたが、別意の趣旨より、特定の因子に着目し、該因子の質問数を他の因子の質問数より多く設定することとしても良い。
【００７４】
次に、受診終了後、個人分析結果における心的因子別コメントの抽出、表示およびレーダーチャートの作成、表示に至るまでの処理の流れを図面に基づき説明する。
まず、個人分析を行う特定の回答済みテーブル、即ち分析の対象となるテスト結果を呼び出す。具体的にはクライアント端末において表示される画面に従って、目的とするテスト結果を選択するのであるが、サーバ装置はクライアント端末からの要求を受け、テーブル選択手段により特定の回答済みテーブルを選択する。例えば企業ＤＢから所属する組織情報や氏名から対象となる受診者個人を特定して呼び出す（図１１／S201）。
【００７５】
呼び出された回答済みテーブルには質問毎に回答種が記憶されており、ポイント付与手段１により、心的因子別に回答が「〇」であれば「２」ポイント、「△」であれば「１」ポイント、「×」であれば「０」ポイントが夫々付与され、「厳格性」「受容性」「論理性」「開放性」「補完性」の各因子につき夫々合計値が集計される（S202）。
【００７６】
本実施例における該特定の回答済みテーブルにおいては、「S. Total（サブトータル／小計）」は、「〇」が「５８」ポイント、「△」が「１６」ポイントで「G. Total（グランドトータル／合計）」は「７４」である（図１０）。この「G. Total」値は「ポテンシャル（以下、POと称す。）」（他人へ与える印象度）を示す数値として表され、「５５」ポイントを基準としてその強弱を判断する。本実施例において算出された「７４」ポイントは、基準を相当程度超えていることから、受診者、甲は他人へ与える印象度が相当程度強いということが判断できる。
【００７７】
次に、各心的因子の集計（図１）を見ると、例えば、「受容性」には「２０」ポイントが付与されているところ、コメント抽出手段により、コメントＤＢ内の心的因子ＤＢ（α１）であって、ポイント別に設定されたＤＢから当該ポイントに相当する特定のコメント、本実施例においては「コメントＧ」が抽出される（図５上段）（S203）。
【００７８】
そして、該コメントＧおよびその他各心的因子の集計ポイントに相当するコメントがクライアント端末へと配信され（S204）、図１２に示すように、クライアント端末１８のディスプレイ上に表示される（S205）。
なお、当該コメント欄への表示順は、心的因子間のポイントを比較し、ポイントの高い順に相応するコメントが表示され、同じ値の場合には「厳格性」「受容性」「論理性」「開放性」「補完性」の順に表示されることとしても良い。
【００７９】
一方、図表作成手段により、該特定の回答済みテーブルの心的因子別ポイントに基づきレーダーチャート（６）が作成され、心的因子別のポイント一覧、前記ＰＯ値そして回答種「△」の合計値であるストレス値からなる分析結果一覧（５）が、前記コメントα１とともに配信され、クライアント端末のディスプレイ上へ表示される（図１）（S205）。
【００８０】
次に属する行動パターンＸが決定され、表示されるに至るまでの処理の流れを図面に基づき説明する。
まず、心的因子別コメントの表示の場合と同様、個人分析を行う回答済みテーブル、即ち所望のテスト結果をテーブル選択手段により選択する。例えば、所属する組織情報、氏名から対象となる受診者個人を特定し、企業ＤＢから呼び出す（図１３／S301）。
【００８１】
呼び出した回答済みテーブルに基づき、前述の通り心的因子別にポイントの付与演算を行う（S302）。本実施例においては、「厳格性＝１６pts」「受容性＝２０pts」「論理性＝１６pts」「開放性＝１３pts」「補完性＝９pts」である。
【００８２】
当該結果に基づき、行動パターン決定手段１により、特定の異なる心的因子間の大小関係を二種組み合わせた演算により、属する行動パターンＸを決定する（S303）。
具体的には、以下ア）〜エ）のいずれの条件に合致するかにより属する行動パターンＸが決定される。
【００８３】
ア）「厳格性」＜「受容性」であり、かつ「開放性」＞「補完性」の場合：OF
イ）「厳格性」≧「受容性」であり、かつ「開放性」＞「補完性」の場合：CH
ウ）「厳格性」＜「受容性」であり、かつ「開放性」≦「補完性」の場合：BA
エ）「厳格性」≧「受容性」であり、かつ「開放性」≦「補完性」の場合：DE
【００８４】
本実施例において、行動パターン決定手段１は、「厳格性＝１６pts」＜「受容性＝２０pts」、「開放性＝１３pts」＞「補完性＝９pts」という上記ア）の関係を認識し、属する行動パターンＸは「OF」であると決定する（S303）。
【００８５】
上記決定に基づき、補助記憶装置１２内のコメントＤＢに格納された行動パターンＤＢ（図４）より、コメント抽出手段は、補助記憶装置１２内のコメントＤＢに格納された行動パターンＤＢより、上記決定された行動パターンＸ「ＯＦ」に相応するコメントβを抽出する（S304）。
具体的には、「環境の変化に敏感で、仲間を先導していくタイプで仲間作りが上手です。」その他コメント（図１４）および「世代別セルフコーチング」のタイトルの下、各行動パターンに適した各年代における行動指針（図１５）を抽出する。
【００８６】
前記抽出された行動パターンコメントおよび行動指針は、クライアント端末へと配信され（S305）、クライアント端末１８のディスプレイ上に表示される（図１４、図１５）（S306）。
【００８７】
かかるコメント表示により、受診者は、自身の行動パターンを具体的に把握することができ、今後の行動指針の拠りどころとすることが可能となる。
【００８８】
次に、組織力分析について図面に基づき説明する。
組織力分析とは、上司の行動パターンと、部下グループの行動パターンを比較検討することで、最適、かつ具体的な行動指針を提示するものである。
ここで部下グループの行動パターンとは、部下グループを構成する各人の心的因子別ポイントを基礎とする平均値に基づき決定する一つの行動パターンをいう。
【００８９】
組織力分析を行うにあたっては、当該分析対象となる組織を構成する複数の受診者が受診済みであることが前提となり、分析対象となる組織を構成する複数の回答済み受診者、つまり複数の回答済みテーブルをテーブル選択手段により特定する。この場合、予め登録した企業ＤＢの中から一の企業を特定して受診者を一括して選択することとしてもよく、或いは当該企業の中からさらに小集団を構成する複数の個人を特定することとしてもよい。このように分析対象となる組織を構成する複数の受診者を決定した後、その内の一名を上司とし、その他の複数の受診者を部下グループを構成するものとして選択する（図１６／S401）。本実施例では、上司を「甲」と特定し、それ以外の「乙」「丙」「丁」「戊」を部下グループを構成する者として選択する（図１７）。
【００９０】
前記選択された複数の回答済みテーブルに基づき、ポイント付与手段２が、部下グループの各心的因子の平均値を算出する（S402）。具体的には、前記ポイント付与手段１により付与、集計された「乙」「丙」「丁」「戊」の心的因子別ポイントに基づき、部下グループを構成する該４名の平均値を算出する。
厳格性を例に挙げると、乙「１４pts」、丙「１９pts」、丁「１１pts」、戊「１８pts」であることから（図１７）、本実施例における部下グループの心的因子のうち、厳格性についてはその平均値は「１６pts」となる。他の因子についても同様に、ポイント付与手段２により、「受容性＝１７pts」「論理性＝１４pts」「開放性＝１１pts」「補完性＝１１pts」の各平均値が算出される。  
【００９１】
該部下グループの心的因子別のポイント平均値を算出した後、これを受けた行動パターン決定手段２は行動パターンＹを決定する。行動パターンYとは当該部下グループを一人の人格と看做して決定される行動パターンである。
行動パターンＹの決定アルゴリズムは、前記行動パターン決定手段１により決せられた行動パターンＸの決定アルゴリズムと同じであり、特定の異なる二因子間の大小関係を二種組み合わせることにより決定される。即ち、前記部下グループの心的因子別の平均値に基づき、これが以下ア）〜エ）のいずれの条件に合致するかより、属する行動パターンＹを決定する。
【００９２】
ア）「厳格性」＜「受容性」であり、かつ「開放性」＞「補完性」の場合：OF
イ）「厳格性」≧「受容性」であり、かつ「開放性」＞「補完性」の場合：CH
ウ）「厳格性」＜「受容性」であり、かつ「開放性」≦「補完性」の場合：BA
エ）「厳格性」≧「受容性」であり、かつ「開放性」≦「補完性」の場合：DE
【００９３】
本実施例において、行動パターン決定手段２は、「厳格性＝１６pts」＜「受容性＝１７pts」、「開放性＝１１pts」＝「補完性＝１１pts」という上記ウ）の関係を認識し、属する行動パターンＹは「BA」であると決定する（S402）。
【００９４】
以上、上司「甲」の行動パターン「OF」、部下グループの行動パターン「BA」と決定された結果に基づき（S403）、コメント抽出手段は、補助記憶装置１２内のコメントＤＢに格納された組みあわせ行動パターンＤＢより、両行動パターンの組み合わせ（図６）を評定したコメントγを抽出する（S404）。
具体的には、「安定した上下関係です。ただ、長く組んでいると馴れ合いになりやすいので、上司はけじめを忘れないように。」といったコメント（図１８）を抽出する。
【００９５】
前記抽出されたコメントγは、図１９に示す上司と組織力指数（部下グループ）の分析結果一覧（５）及びこれらに基づき作成されたレーダーチャート（６）とともに配信手段によりクライアント端末１８へと配信され（S405）、クライアント端末１８のディスプレイ上に表示される（S406）。 
【００９６】
かかるコメント表示により、上司甲は自身が率いる組織においてどのような点に注意して行動すべきかを具体的に認識することができ、組織として今後の行動指針のよりどころとすることが可能となる。
【実施例２】
【００９７】
本発明の第二の実施例につき、主に図２０〜図２２に基づいて説明する。尚、必要に応じて前述の図面も参照する。
【００９８】
本実施例において、心的因子に基づく評価の際に提示されるコメントα２は、補助記憶装置１２（図３）内の心的因子ＤＢに記憶されている（図４、図５下段）。コメントα２とは、各心的因子を「裏側」から評価した「インフォーマルコメント」であり、前記実施例１のコメントα１（フォーマルコメント）とは視点を異にするものである。
例えば、前記実施例１において「厳格性」のポイントが高い場合には「決め事・ルールを厳守する。」という肯定的なコメント（フォーマルコメント）で評価したが、これは裏を返せば「融通が利かない」と否定的に解することもできる。本実施例は、後者の立場に立って診断することを特徴とするものであって、さらにポイント補正処理を行うことにより、一定の条件を満たす心的因子につき、受診者の特性をより強調して診断するものである。なお、ポイントが高くなるほど否定的評価が厳しい内容となっている。
【００９９】
本実施例は、実施例１に掲げた発明の構成に加え、ポイント付与手段１が回答種別の集計を行い、さらにポイント補正手段が該回答種別の集計に基づき特定の回答種につきポイントの補正を行い、前記ポイント付与手段１が心的因子別に再集計を行うという処理を付加したことを特徴とする。
【０１００】
ここで、「ポイント補正手段」とは、ポイント付与手段１が行った心的因子別の回答種別の集計結果に基づき、特定の回答種に対する回答数が一定数以上に達した場合に、該回答種につき２倍のポイントを付与するよう、これを補正するプログラムによる処理をいう。また、本実施例における「特定の回答種」とは回答種「〇」「×」「△」のうちの「△」を指し、「一定数」以上とは「４」を含むそれ以上をいう。
【０１０１】
つまり、本実施例においては、「△」を質問内容に対する受診者の判断力が弱い状態、即ち「心的不安な状態」と捉えた。本願発明者は、経験上、一の心的因子に関する１０問の質問に対して「△」の数が０〜３（総質問数の３割以下）であれば、特に問題はないと判断できる一方、「４」つ以上を選択した場合には、特に注意を喚起する必要があると考え、当該因子につき「裏側」からより強調して診断する必要があるとした。
【０１０２】
図２１中、受診者「乙」について見ると「厳格性」は「１４」ポイントであり、この１４ポイントのうち、回答種「△」は「２」ポイントである。また、「受容性」は「１７」ポイントであり、この「１７」ポイントのうち、回答種「△」は「３」ポイントである。
【０１０３】
一方、「論理性」の「１１」ポイントのうち、「△」が「５」ポイントを占める。「△」一つ当たり「１」ポイントの重み付けがなされていることから、当該心的因子に関する１０問の質問のうち５問に対して「どちらでもない」と回答していることがわかる。同様に「開放性」は「６」問、「補完性」は「４」問につき「どちらでもない」と回答している。
【０１０４】
そうすると、「厳格性」「受容性」については「△」をより強調して診断するには及ばないものの、「論理性」「開放性」「補完性」の三因子については「心的不安」な状態が強く、受信者「乙」に対して、特に注意を喚起する必要があり、より強調して診断する必要があることとなる。
【０１０５】
以下、コメントα２の表示に至るまでの処理の流れを図面に基づき説明する。
すべての質問に対する回答入力を終えるまでの処理の流れについては実施例１と同様であるため、ここでは省略する。
【０１０６】
まず、企業ＤＢから個人分析を行おうとする特定のテスト結果、即ち特定の回答済みテーブルをテーブル選択手段により選択する。（図２０／S501）。
【０１０７】
呼び出された回答済みテーブル（図１０）には質問毎に回答種が記憶され、ポイント付与手段１により、心的因子別に、回答が「〇」であれば「２」ポイント、「△」であれば「１」ポイント、「×」であれば「０」ポイントが夫々付与され、「厳格性」「受容性」「論理性」「開放性」「補完性」の各因子につき合計ポイントが算出されるとともに、心的因子別、且つ回答種別に集計が行われる（S502）。
【０１０８】
前記集計結果に基づき、ポイント補正手段が、心的因子別に回答種「△（どちらでもない）」の数が「４」つ以上あると判断した場合には、該「△」に予め設定されたポイント「１」の２倍のポイントを付与する補正を行う（S503）。
ここでいう「４」つとは、心的因子別質問総数（１０問）に対する２／５を基準とするものであり、心的因子別質問総数が２０問であれば、「△」の数が、その２／５、つまり「８」つ以上ある場合に該補正処理を行うこととなる。
【０１０９】
これを図２１中の受診者「乙」について見ると、「解放性」の集計値は「１２」であるところ、その内訳は「〇」の回答数が３つ（３×２）、「△」の回答数が６つ（６×１）、「×」の回答数が１つ（１×０）となる。ここで当該因子については「△」の数が「６」つであり、前記「４」つ以上とした補正対象条件を具備するため、ポイント補正手段がこれを補正対象と判断し、該「△」については２倍のポイントである「１２」を付与するようこれを補正する。
【０１１０】
そして、ポイント付与手段１が、該補正後のポイントを用いて該心的因子につき「１８」と再集計する（S504）。「論理性」「補完性」についても同様に再集計されることとなる。
【０１１１】
前記再集計を受け、コメント抽出手段は、補助記憶装置１２内のコメントＤＢに格納された心的因子ＤＢ（図４、図５）より、該ポイントに相応するコメントα２（インフォーマルコメント）を抽出する（S505）。
【０１１２】
ここで、「開放性」の補正前のポイントは「１２」であり、当該ポイント数に対応するインフォーマルコメントは「コメントＤ」（図５）であるところ、補正により当該ポイントが「１８」となったため、当該ポイント数に対応するインフォーマルコメント「コメントＦ」（図５）が抽出されることとなる。
【０１１３】
抽出されたコメントα２（インフォーマルコメント）は、配信手段によりクライアント端末へ配信され（S506）、図２２に示すように、クライアント端末１８のディスプレイ上に表示される（S507）。
【０１１４】
論理性、補完性についても同様、補正後のポイント数に対応するインフォーマルコメントが抽出されることとなる。
【０１１５】
以上、本実施例によれば、個人分析結果において回答種「△」のポイントを補正することで、補正しない場合に比べて、心的不安な状態にあることを、より強調して診断することができるため受診者に対して特に注意を喚起することが可能となる。
【実施例３】
【０１１６】
本発明の第三の実施例につき、主に図２３、図２４に基づいて説明する。尚、必要に応じて前述の図面も参照する。
図２３はポイント補正手段が機能する場合のフロー図、図２４は組織力分析結果（インフォーマル）が表示された画面の一例を示す図である。
【０１１７】
本実施例では、ポイント補正手段を用いて組織力分析を行うものであり、上司および部下グループを構成する各人が心的不安な状態にある場合を、上司と組織力指数（部下グループ）の分析結果一覧及びこれらに基づき作成されたレーダーチャートを表示して評価するものである。
尚、本実施例においても、上司と部下グループの行動パターンの全組み合わせに係るコメントであって、裏側から評価したコメントを予め作成して、データベース化し、上司と部下グループの夫々属する行動パターンの組み合わせからこれを抽出し、表示することとしてもよい。
【０１１８】
まず、組織力分析を行う対象企業等を特定するとともに、テーブル選択手段により、図１７に示す画面上において「甲」を上司とし「乙」〜「戊」を「部下グループ」を構成する者として設定する（図２３／S601）。
【０１１９】
上司「甲」については、ポイント付与手段１が「甲」の回答済みテーブルに基づき回答種別に予め設定したポイントを付与し、心的因子別に集計する際に、回答種別の集計を行う（S602）。さらにポイント補正手段が該回答種別の集計に基づき、特定の回答種、即ち「△（どちらでもない）」につきポイントの補正を行い（S603）、ポイント付与手段１が該補正後のポイントを用いて心的因子別に再集計を行う（S604）。
【０１２０】
そして、上記再集計結果に基づき、行動パターン決定手段１が、特定の異なる二因子間の大小関係を、二種組み合わせることにより「甲」の補正後の行動パターンＸを決定する（S605）。
【０１２１】
次に、部下グループについては、ポイント付与手段２が「乙」〜「戊」の回答済みテーブルの夫々に基づき回答種別に予め設定したポイントを付与し、集計した後、該複数の回答済みテーブルにつき、心的因子別の平均値を求める際に、回答種別の集計を行う（S602）。さらにポイント補正手段が該回答種別の集計に基づき、特定の回答種、即ち「△（どちらでもない）」につきポイントの補正を行い（S603）、ポイント付与手段２が該補正後のポイントを用いて心的因子別に平均値の再集計を行う（S604）。
【０１２２】
上記再集計結果に基づき、行動パターン決定手段２が、再集計された平均値に基づき、特定の異なるニ因子間の大小関係を二種組み合わせることにより行動パターンＹを決定する（S605）。
【０１２３】
以上、上司及び部下グループの補正後のポイントに基づき行動パターンＸ及び行動パターンＹが夫々決定されると、レーダーチャート（６）が作成され（S606）、分析結果一覧（５）とともにクライアント端末へ配信され（S607）、クライアント端末の画面上に表示されることとなる（S608）。
【０１２４】
以下、ポイント補正に係る処理内容及びその処理の流れを詳述する。
【０１２５】
上司「甲」は「厳格性」については「△」が「４」つ、「開放性」については「△」が「５」つであることから、これら心的因子については、ポイント補正手段が働く。その結果、該心的因子別集計ポイントは、夫々「２０」「１８」と補正され、「厳格性／２０」「受容性／２０」「論理性／１６」「開放性／１８」「補完性／９」となる（図２１）。
【０１２６】
そして、実施例１と同様に、行動パターン決定手段１が、上司「甲」の該再集計結果に基づき、行動パターンＸを「ＣＨ」と決定する。
【０１２７】
実施例２において説明した「乙」に倣い、他の者についても説明すると、「丙」は「受容性」につき「△」が「５」つ、「論理性」については「△」が「５」つ、開放性については「△」が「４」つであることから、これら心的因子についてはポイント補正手段が働く。その結果、該心的因子別集計ポイントは、夫々「２０」「２０」「１４」と補正される。また、「丁」は「受容性」については「△」が「４」つであることから、同じくポイント補正手段により「２０」と補正される。一方、「戊」は「△」の回答数が「０」であるため、ポイント補正手段は働かない（図２１）。
【０１２８】
以上、ポイント補正が行われた部下グループを構成する各人の心的因子については、ポイント付与手段２が、該補正後のポイントを用いて心的因子別に平均値を再集計した結果、当該部下グループの平均値として「ＡＶＧ（Average）／インフォーマル」（図２１図ｕ）欄に掲げるように、「厳格性／１６」「受容性／１９」「論理性／１７」「開放性／１３」「補完性／１２」となる（図２１）。
【０１２９】
そして、実施例１と同様に、行動パターン決定手段２が、該再集計結果に基づき行動パターンＹを「ＯＦ」と決定する。
【０１３０】
組織力分析結果（フォーマル）を示した図１９と、本実施例における図２４とを比較すると、上司と部下グループの各因子間において明らかな変化が容易に見てとれる。
例えば、「厳格性」については、部下グループが「１６」ポイントのままであるのに対し、上司は「２０」ポイントと４ポイントも上昇している。つまり、上司「甲」が当該部下グループに対して「厳格性」の面で不足に感じることが起こりうるということである。つまり、通常以上に規則や決め事を遵守するよう部下グループへ要求することが起こりうるということを示すものである。
また、「論理性」については、フォーマルな状態と逆転している。部下グループが事実やデータに基づき提案したことに対し、上司「甲」が自身の経験則からこれと異なる行動を起こすことがあり得ることを示すものである。
【０１３１】
以上より、本実施例により提示された組織力分析結果により、上司は自身を含め心的不安な状態が顕在化した場合の組織の状態について、予め知り得ることとなる。また、新たに構成された組織であって、部下のことを把握しきれていない状況においても、本実施例にかかる発明により、事前に心的不安な状態を予測することができるため、上司は予め様々な状況を予測して準備することが可能となる。
【産業上の利用可能性】
【０１３２】
本発明を利用すれば、例えば、新規な開発グループの立ち上げの際、当該グループの構成員を社内から選抜するといった場合において、所望の実績が期待できるよう、最適な上司およびその部下グループを、特定人の経験的判断、若しくは過去の実績のみに頼らず、期待される組織力を発揮しうる人材を抽出することも容易に可能となる。
【符号の説明】
【０１３３】
１  質問文
２  回答種
３  ポインタ
４  回答画面
５  分析結果一覧
６  分析グラフ
７  ラジオボタン
１０  中央処理装置
１１  記憶装置
１２  入力装置
１３  出力装置
１４  バス
１５  通信装置
１６  サーバ装置
１７  携帯電話
１８  クライアント端末
１９  ネットワーク 
【図１】
2010257031.tif 000003
【図２】
2010257031.tif 000004
【図３】
2010257031.tif 000005
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2010257031.tif 000009
【図８】
2010257031.tif 000010
【図９】
2010257031.tif 000011
【図１０】
2010257031.tif 000012
【図１１】
2010257031.tif 000013
【図１２】
2010257031.tif 000014
【図１３】
2010257031.tif 000015
【図１４】
2010257031.tif 000016
【図１５】
2010257031.tif 000017
【図１６】
2010257031.tif 000018
【図１７】
2010257031.tif 000019
【図１８】
2010257031.tif 000020
【図１９】
2010257031.tif 000021
【図２０】
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【図２１】
2010257031.tif 000023
【図２２】
2010257031.tif 000024
【図２３】
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【図２４】
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