(57)【要約】【課題】本発明は、学習者の間に公平感を持たせることを実現しつつ、各学習者に合った弱点強化のための学習問題を作成することを実現する新たな技術の提供を目的とする。【解決手段】学習者の端末に対して複数の学習問題を提示してそれに対する解答を収集するという処理を行う学習システムが提示した各学習問題について、正答率に基づいて、誤答を解答した学習者のその学習問題に対しての苦手度を算出して、各学習者ごとに、苦手度の大きさの順番に従って、誤答を解答した学習問題の選択順序を決定する。そして、学習システムが提示した各学習問題に対応付けて作成された非提示の学習問題を記憶する記憶装置から、各学習者ごとに、その決定した選択順序に従って、誤答を解答した学習問題に対応付けられる所定の数の学習問題を取得するか、所定のページ数に最大入る数の学習問題を取得することで、各学習者について、その学習者に合った学習問題を作成する。【選択図】図１
2010019939.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の学習者の端末に対して複数の学習問題を提示してそれに対する解答を収集する学習システムが得た正答・誤答の情報に基づいて、各学習者に合った学習問題を作成するという処理を行う学習問題作成装置が実行する学習問題作成方法であって、
前記学習システムが提示した各学習問題について、前記正答・誤答の情報により算出される正答率に基づいて、誤答を解答した学習者のその学習問題に対しての苦手度を算出する過程と、
各学習者ごとに、前記苦手度の大きさの順番に従って、誤答を解答した学習問題の選択順序を決定する過程と、
前記学習システムが提示した各学習問題に対応付けて作成された非提示の学習問題を記憶する記憶装置から、各学習者ごとに、前記選択順序に従って、誤答を解答した学習問題に対応付けられる所定の数の学習問題を取得するか、所定のページ数に最大入る数の学習問題を取得することで、各学習者について、その学習者に合った学習問題を作成する過程とを備えることを、
特徴とする学習問題作成方法。
【請求項２】
請求項１に記載の学習問題作成方法において、
前記作成する過程では、誤答を解答した学習問題の数が少ないことで、前記所定の数あるいは所定のページに最大入る数の学習問題を取得できない学習者については、正答を解答するまでの時間が他の正答を得た学習者に比べて長い学習問題を順番に特定して、前記記憶装置から、その特定した学習問題に対応付けられる学習問題を取得することを、
特徴とする学習問題作成方法。
【請求項３】
請求項１に記載の学習問題作成方法において、
前記作成する過程では、誤答を解答した学習問題の数が少ないことで、前記所定の数あるいは所定のページに最大入る数の学習問題を取得できない学習者については、前記記憶装置から、前記取得対象の学習問題とは別に用意されて、その取得対象の学習問題よりも難しい学習問題を取得することを、
特徴とする学習問題作成方法。
【請求項４】
請求項１ないし３のいずれか１項に記載の学習問題作成方法において、
前記算出する過程では、前記学習システムが誤答を解答した学習問題について学習者に対して再度その学習問題を提示するという構成を採る場合には、その学習問題の要求する解答の形態とその提示回数とに基づいて前記苦手度の修正量を算出して、その修正量に従って前記苦手度を修正することを、
特徴とする学習問題作成方法。
【請求項５】
請求項１ないし４のいずれか１項に記載の学習問題作成方法をコンピュータに実行させるための学習問題作成プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、学校や塾や予備校や企業研修などの教育場面で用いられて、各学習者に合った弱点強化のための学習問題を作成することを実現する学習問題作成方法と、その学習問題作成方法の実現に用いられる学習問題作成プログラムとに関する。
【背景技術】
【０００２】
小学校の学校教育では、先生は、ある学習内容についての教育を終えると、各児童の理解度を知るために、全児童に対して、教育した学習内容に関係する問題を作成してテストを行い、そして、このテストの結果を考慮して、各児童に対して宿題を与えることで、各児童の理解を高めるようにしている。
【０００３】
このような場合に、先生がどのような宿題を児童に与えるのかということは教育効果を高める上で大変重要なことである。
【０００４】
すべての児童に対して、一律に同じ問題を宿題として与えるようにしてしまうと、全体的な観点からみて、各児童の理解を高めることはできない。一律に同じ問題を宿題として与えるようにしてしまうと、理解の十分でない児童には難しい問題が与えられてしまうことになり、一方、理解の十分な児童には易しい問題が与えられてしまうことになることから、全体的な観点からみて、各児童の理解を高めることはできないのである。
【０００５】
このようなことを背景にして、下記の特許文献１に記載された発明では、コンピュータを用いて児童の学習を行うときに、例えば９問からなるテストを行うことで、各児童が「０〜３点」となる評価「１」であるのか、「４〜６点」となる評価「２」であるのか、「７〜９点」となる評価「３」であるのかを判断して、評価「１」の児童に対しては現在のランクよりも下のランクの問題（易しい問題）についての学習プリントを作成し、評価「２」の児童に対しては現在のランクと同じランクの問題についての学習プリントを作成し、評価「３」の児童に対しては現在のランクよりも上のランクの問題（難しい問題）についての学習プリントを作成するようにしている。
【０００６】
また、下記の特許文献２に記載された発明では、コンピュータを用いて児童の学習を行うときに、全員に同じ問題を出す統一テストを行って一人一人の弱点（間違い）を把握して、その間違いのある問題についての練習問題を個人ごとに与えるようにしている。
【特許文献１】特開２００５−１９３４７６号公報
【特許文献２】特開平５−１１６７９号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
確かに、特許文献１に記載された発明によれば、コンピュータを用いて児童の学習を行うときに、理解の十分でない児童には易しい宿題が与えられるとともに、理解の十分な児童には難しい宿題が与えられるようになることから、全体的な観点からみて、各児童の理解を高めることができるようになる。
【０００８】
しかしながら、特許文献１に記載された発明では、各児童がどの学習内容のところの問題について誤答し、どの学習内容のところの問題について正答したのかということについては一切考慮していない。これから、例えば、同じ評価「２」となる児童であっても、ある児童はこの学習内容のところの問題を間違えたことで評価「２」の「４〜６点」となり、別の児童はそれとは別の学習内容のところの問題を間違えたことで評価「２」の「４〜６点」となったとしても、その二人の児童に対して、同じ宿題が与えられてしまうという問題がある。
【０００９】
このように、特許文献１に記載された発明では、実際には、個々の児童に合った宿題を作成しているとは言えないのである。
【００１０】
この点、特許文献２に記載された発明では、全員に同じ問題を出す統一テストを行って一人一人の間違いを把握して、その間違いのある問題についての練習問題を個人ごとに与えるようにしていることから、個々の児童に合った宿題を作成していることを実現している。
【００１１】
しかしながら、特許文献２に記載された発明では、間違いのある問題のすべてについて宿題を作成することになることから、間違いの多い児童には沢山の宿題が与えられることになって、学習意欲を削いでしまうというようなことが起きてしまう。
【００１２】
しかも、特許文献２に記載された発明では、間違いの多い児童には沢山の宿題が与えられ、一方、間違いの少ない児童には少ない宿題が与えられることになって、クラスの児童全員に同じ分量の宿題を与えることができないという問題もある。本来、公立の小学校における教育では、クラスの全員に対して同じ分量の宿題を与えるようにすることが公平の観点から望ましいことであるが、特許文献２に記載された発明では、そのことを実現できないのである。
【００１３】
以上に説明した問題は、小学校の教育に限られることなく、中学校や高等学校や塾や予備校や企業研修などの様々な教育場面で発生する問題でもある。
【００１４】
本発明はかかる事情に鑑みてなされたものであって、学校や塾や予備校や企業研修などの教育場面において、学習者の間に公平感を持たせることを実現しつつ、各学習者に合った弱点強化のための学習問題を作成することができるようにする新たな学習問題作成技術の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１５】
この目的を達成するために、本発明の学習問題作成方法を実行する学習問題作成装置は、学校や塾や予備校や企業研修などの教育場面において、複数の学習者の端末に対して複数の学習問題を提示してそれに対する解答を収集する学習システムが得た正答・誤答の情報に基づいて、各学習者に合った学習問題を作成することを実現するために、（１）学習システムが提示した各学習問題に対応付けて作成された非提示の学習問題を記憶する記憶装置と、（２）学習システムが提示した各学習問題について、正答・誤答の情報により算出される正答率に基づいて、誤答を解答した学習者のその学習問題に対しての苦手度（苦手なほど大きな値を示す）を算出する算出手段と、（３）各学習者ごとに、算出手段の算出した苦手度の大きさの順番に従って、誤答を解答した学習問題の選択順序を決定する決定手段と、（４）記憶装置から、各学習者ごとに、決定手段の決定した選択順序に従って、誤答を解答した学習問題に対応付けられる所定の数の学習問題を取得するか、所定のページ数に最大入る数の学習問題を取得することで、各学習者について、その学習者に合った学習問題を作成する作成手段とを備えるように構成する。
【００１６】
この構成を採るときに、算出手段は、学習システムが誤答を解答した学習問題について学習者に対して再度その学習問題を提示するという構成を採る場合には、その学習問題の要求する解答の形態とその提示回数とに基づいて苦手度の修正量を算出して、その修正量に従って苦手度を修正することがある。
【００１７】
例えば、誤答した学習問題が非択一問題である場合にあって、２回目で正答を得たときには苦手度をこの位小さくし、３回目で正答を得たときには苦手度をそれよりも小さな値小さくし、４回目で正答を得たときには苦手度を小さくしないというように修正量を算出して、その修正量に従って苦手度を修正する。また、例えば、誤答した学習問題が択一問題である場合にあって、二者択一問題であるときには２回目で正答を得ても苦手度を小さくせず、三者択一問題であるときには２回目で正答を得たときには苦手度をこの位小さくし、３回目で正答を得ても苦手度を小さくしないというように修正量を算出して、その修正量に従って苦手度を修正する。
【００１８】
以上の各処理手段が動作することで実現される本発明の学習問題作成方法はコンピュータプログラムでも実現できるものであり、このコンピュータプログラムは、適当なコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して提供されたり、ネットワークを介して提供され、本発明を実施する際にインストールされてＣＰＵなどの制御手段上で動作することにより本発明を実現することになる。
【００１９】
このように構成される学習問題作成装置では、本発明を実現するために、学習システムから各学習者の各学習問題についての正答・誤答の情報を受け取ると、各学習問題ごとに、正答を解答した学習者の数を求めて、それに基づいて正答率を算出する。
【００２０】
続いて、正答率が高い学習問題を誤答したということは、その学習問題を苦手としていることを意味しているということを考慮して、正答率が高くなるほど苦手度が大きくなるという形態に従って、誤答を解答した学習者のその学習問題に対しての苦手度を算出する。
【００２１】
続いて、各学習者ごとに、苦手度の大きさの順番に従って、誤答を解答した学習問題の選択順序を決定する。
【００２２】
続いて、学習システムが提示した各学習問題に対応付けて作成された非提示の学習問題を記憶する記憶装置から、各学習者ごとに、決定した選択順序に従って、誤答を解答した学習問題に対応付けられる所定の数の学習問題を取得するか、所定のページ数に最大入る数の学習問題を取得することで、各学習者について、その学習者に合った学習問題を作成する。
【００２３】
ここで、記憶装置から所定のページ数に最大入る数の学習問題を取得する場合には、学習問題の記載に要するスペース情報（記憶装置が記憶する）を入手して、それに基づいて、記憶装置から所定のページ数に最大入る数の学習問題を取得することになる。
【００２４】
このようにして作成した学習問題は、学習者が誤答した学習問題に対応付けて作成されたものであることから、その学習者に合った学習問題となっており、個々の学習者に対しての教育効果を高めることができるものとなっている。
【００２５】
しかも、このようにして作成した学習問題は、苦手度の大きさの順番に従って、所定の数の学習問題あるいは所定のページ数に最大入る数の学習問題として作成されたものであることから、個々の学習者に対しての教育効果を高めることを実現しつつ、学習者の間に公平感を持たせることを実現できるものとなっている。
【００２６】
このようにして、本発明によれば、学習者の間に公平感を持たせることを実現しつつ、各学習者に合った学習問題を作成することができるようになる。
【００２７】
この構成を採るときにあって、誤答を解答した学習問題の数が少ないことで、記憶装置から、所定の数あるいは所定のページに最大入る数の学習問題を取得できない学習者が存在することがあり、そのような場合には、学習者の間に公平感を持たせることを実現できない。
【００２８】
そこで、このような場合には、例えば、（ｉ）正答を解答するまでの時間（学習システムから得る）が他の正答を得た学習者に比べて長い学習問題を順番に特定して、記憶装置から、その特定した学習問題に対応付けられる学習問題を取得したり、（ii）記憶装置から、作成手段の取得の対象となる学習問題（復習用の学習問題）とは別に用意されて、その取得対象の学習問題よりも難しい学習問題を取得することになる。
【発明の効果】
【００２９】
本発明によれば、学校や塾や予備校や企業研修などの教育場面において、コンピュータを用いて学習を行うときに、教育した学習内容に関係する学習問題を作成してテストを行い、このテストの結果を考慮して、各学習者に対して新たな学習問題を与えて学習効果を高めることを実施する場合に、一人一人の弱点に合った学習問題を公平感を持たせることを実現できる形で作成することができるようになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３０】
以下、実施の形態に従って本発明を詳細に説明する。
【００３１】
図１に、本発明を具備する学習支援システムのシステム構成を図示する。
【００３２】
本発明を具備する学習支援システムは、コンピュータを用いて例えば小学校の児童の学習を支援するものであって、学習問題を使って児童の学習を実行する学習実行装置１０と、児童に提示する学習問題を格納する学習問題記憶装置２０と、各児童の操作する児童用端末３０-i（ｉ＝１〜ｎ）と、児童に与える宿題を作成する宿題作成装置４０とを備える。
【００３３】
この学習実行装置１０は、学習問題記憶装置２０から１問ずつ学習問題を読み出して各児童用端末３０-iに提示して、各児童用端末３０-iを操作する児童からその提示した学習問題に対しての解答情報を受け取り、各児童の解答が正答であるのか誤答であるのかを判定して、その判定結果の情報を学習応答データとして宿題作成装置４０に送信するとともに、その提示した学習問題の情報を宿題作成装置４０に送信する。
【００３４】
ここで、学習実行装置１０は、児童が学習問題に誤答したときに、児童用端末３０-iを介して再度その学習問題を解くことを希望してくる場合には、予め設定された規定の試行回数（例えば２回）だけその希望を認めるようにしている。また、学習実行装置１０は、児童が学習問題に解答しない場合には、それ以降学習問題を提示しないようにしているが、その児童が児童用端末３０-iを介して次の学習問題に進むことを希望してくる場合には、その希望に沿うようにすることも可能である。
【００３５】
宿題作成装置４０は、学習実行装置１０から学習応答データおよび学習問題情報を受け取り、その受け取った学習応答データおよび学習問題情報に基づいて、各児童についての個人別成績表を作成するとともに、その受け取った学習応答データに基づいて、児童一人一人の弱点に合った宿題を作成して宿題プリントを印刷する。
【００３６】
宿題作成装置４０は、この処理を実現するために、学習実行装置１０から送られてくる学習応答データおよび学習問題情報を入力する学習応答データ・学習問題情報入力部４０１と、学習応答データ・学習問題情報入力部４０１の入力した学習応答データおよび学習問題情報を格納する入力データ記憶部４０２と、児童の示すある学習問題に対しての苦手度および得意度の算出に用いるテーブルデータを記憶する算出テーブル４０３と、算出テーブル４０３の記憶するテーブルデータを使って、ある学習問題に誤答した児童のその学習問題に対しての苦手度を算出するとともに、その学習問題に正答した児童のその学習問題に対しての得意度を算出する苦手度・得意度算出部４０４と、作業用データを格納する作業用メモリ４０５と、苦手度・得意度算出部４０４の算出した苦手度・得意度と学習実行装置１０から送られてきた学習問題情報とに基づいて、各児童についての個人別成績表を作成する個人別成績表作成部４０６と、個人別成績表作成部４０６の作成した個人別成績表を保存する個人別成績表記憶部４０７と、児童に出す宿題プリントに印刷される宿題を格納する宿題記憶部４０８と、苦手度・得意度算出部４０４の算出した苦手度に基づいて、宿題記憶部４０８から児童一人一人の弱点に合った宿題を読み出して個人別宿題プリントを作成する個人別宿題プリント作成部４０９と、プリンタ４１０を制御することで、個人別宿題プリント作成部４０９の作成した個人別宿題プリントを印刷する個人別宿題プリント印刷部４１１とを備える。
【００３７】
図２に、学習実行装置１０から宿題作成装置４０へ送られる学習応答データの一例を図示し、図３に、算出テーブル４０３の記憶するテーブルデータの一例を図示し、図４に、宿題記憶部４０８の格納する宿題の一例を図示する。
【００３８】
次に、これらの図に従って、学習実行装置１０から宿題作成装置４０へ送られる学習応答データと、算出テーブル４０３の記憶するテーブルデータと、宿題記憶部４０８の格納する宿題とについて説明する。
【００３９】
学習実行装置１０から宿題作成装置４０へ送られる学習応答データは、図２に示すように、学習問題のＩＤおよび児童のＩＤに対応付けて、その児童がその学習問題を解くのに要した所要時間（秒）と、その学習問題に対しての解答が何回目の解答であるのかを示す試行回数（正答を得た場合には、そこで試行を終える）と、その解答が正答であるのか誤答であるのか無解答であるのかを示す正答・誤答情報と、その児童が児童用端末３０-iを使って入力した実際の解答情報とで構成される。
【００４０】
図２に示す学習応答データでは、例えば、学習問題“０２”について、（１）児童“０１”は、１回目の試行で正答を得て、その学習問題を解くのに２４秒を要し、その結果は正答で、その実際の解答は“４あまり１”であり、（２）児童“０２”は、１回目の試行では、その学習問題を解くのに１３５秒を要し、その結果は誤答で、その実際の解答は“３あまり２”であり、（３）児童“０２”は、２回目の試行で正答を得て、その学習問題を解くのに１０２秒を要し、その結果は正答で、その実際の解答は“４あまり１”であり、（４）児童“０３”は、その学習問題に対して無解答であり、・・・・・・・、（５）児童“３０”は、１回目の試行で正答を得て、その学習問題を解くのに９秒を要し、その結果は正答で、その実際の解答は“４あまり１”である、という例を示してある。
【００４１】
算出テーブル４０３は、苦手度算出テーブルと得意度算出テーブルという２つのテーブルで構成されている。
【００４２】
算出テーブル４０３を構成する苦手度算出テーブルは、図３（ａ）に示すように、クラスの正答率と苦手度との対応関係を管理する。
【００４３】
例えば、ある学習問題についてのクラスの正答率が３０％以上で４０％未満のときには、その学習問題に誤答した児童のその学習問題についての苦手度は４０であるというように、クラスの正答率と苦手度との対応関係を管理するのである。クラスの多くの児童が正答できた学習問題について誤答した児童は、その学習問題を苦手にしているということを意味するので、苦手度算出テーブルは、正答率が高くなるほど苦手度が大きくなるという形態に従って、クラスの正答率と苦手度との対応関係を管理することになる。
【００４４】
一方、算出テーブル４０３を構成する得意度算出テーブルは、図３（ｂ）に示すように、クラスの正答率と得意度との対応関係を管理する。
【００４５】
例えば、ある学習問題についてのクラスの正答率が３０％以上で４０％未満のときには、その学習問題に正答した児童のその学習問題についての得意度は７０であるというように、クラスの正答率と得意度との対応関係を管理するのである。クラスの少しの児童しか正答できなかった学習問題について正答した児童は、その学習問題を得意にしているということを意味するので、得意度算出テーブルは、正答率が低くなるほど得意度が大きくなるという形態に従って、クラスの正答率と得意度との対応関係を管理することになる。
【００４６】
ここで、図３（ａ）に示す対応関係は一例であって、正答率が高くなるほど苦手度が大きくなるという対応関係であるならば、どのような対応関係であってもよい。同様に、図３（ｂ）に示す対応関係は一例であって、正答率が低くなるほど得意度が大きくなるという対応関係であるならば、どのような対応関係であってもよい。
【００４７】
宿題記憶部４０８は、学習実行装置１０が児童に提示した学習問題に対応付けて作成された弱点補強用の宿題と、その弱点補強用宿題をプリントに印刷するときに要求される高さの情報（印刷スペースの縦幅の情報）とを格納するとともに、弱点補強用宿題とは関係なく作成された規定の個数の実力向上用宿題（弱点補強用宿題よりも難しい宿題）と、その実力向上用宿題をプリントに印刷するときに要求される高さの情報とを格納する。
【００４８】
例えば、学習実行装置１０が児童に対して第１問〜第２２問の学習問題を提示するときには、宿題記憶部４０８は、図４に示すように、それらの２２問の学習問題の各々に対応付けて作成された弱点補強用宿題と、その弱点補強用宿題をプリントに印刷するときに要求される高さの情報とを格納するとともに、弱点補強用宿題とは関係なく作成された例えば１０問の実力向上用宿題と、その実力向上用宿題をプリントに印刷するときに要求される高さの情報とを格納するのである。
【００４９】
ここで、宿題記憶部４０８に格納される実力向上用宿題については、先頭に一番易しい実力向上用宿題が格納され、それから後に続くほど難しい実力向上用宿題になるようにと格納されることが好ましい。
【００５０】
図５に、苦手度・得意度算出部４０４の実行するフローチャートの一例を図示し、図６に、個人別成績表作成部４０６の実行するフローチャートの一例を図示し、図７に、個人別宿題プリント作成部４０９の実行するフローチャートの一例を図示する。
【００５１】
次に、これらのフローチャートに従って、図１のように構成される宿題作成装置４０の実行する宿題作成処理について詳細に説明する。
【００５２】
なお、以下では、説明の便宜上、学習実行装置１０が児童に対して第１問〜第２２問の学習問題を提示することを想定するとともに、児童の人数が３０人であることを想定する。
【００５３】
まず最初に、図５のフローチャートに従って、苦手度・得意度算出部４０４の実行する処理について説明する。
【００５４】
苦手度・得意度算出部４０４は、図示しない入出力装置を使って、先生に対して入力データ記憶部４０２に格納される学習情報の一覧（色々なクラスや色々な学習についての学習情報の一覧）を表示し、先生がこの一覧表示に応答して処理対象の学習情報を選択すると、図５のフローチャートに示すように、まず最初に、ステップＳ１０１で、入力データ記憶部４０２から、処理対象として選択された学習情報についての学習応答データおよび学習問題情報を読み出して、作業用メモリ４０５に格納する。
【００５５】
続いて、ステップＳ１０２で、学習問題の問題番号を指定する変数ｊに初期値である１をセットする。
【００５６】
続いて、ステップＳ１０３で、作業用メモリ４０５に格納した学習応答データ（図２に示すもの）を参照して、第ｊ問について、試行回数が１における正答の数を求める。すなわち、第ｊ問について、３０人の児童の内、試行回数が１で正答を得た児童の数を求めるのである。
【００５７】
続いて、ステップＳ１０４で、ステップＳ１０３で求めた正答数を使い、“（正答数／解答した児童者数）×１００”という算出式に従って、第ｊ問についての正答率を算出して作業用メモリ４０５に格納する。ここで、児童数の３０人に基づいて、“（正答数／３０）×１００”という算出式に従って、第ｊ問についての正答率を算出するようにしてもよい。
【００５８】
続いて、ステップＳ１０５で、ステップＳ１０４で算出した正答率をキーにして、図３（ａ）に示すようなテーブル構造を持つ苦手度算出テーブルを参照することで、第ｊ問の学習問題に誤答した児童のその第ｊ問の学習問題についての苦手度を算出して、作業用メモリ４０５に格納する。
【００５９】
続いて、ステップＳ１０６で、ステップＳ１０４で算出した正答率をキーにして、図３（ｂ）に示すようなテーブル構造を持つ得意度算出テーブルを参照することで、第ｊ問の学習問題に正答した児童のその第ｊ問の学習問題についての得意度を算出して、作業用メモリ４０５に格納する。
【００６０】
続いて、ステップＳ１０７で、変数ｊの値を１つインクリメントし、続くステップＳ１０８で、変数ｊの値が２２を越えたのか否かを判断して、越えていないことを判断するときには、ステップＳ１０３の処理に戻り、越えたことを判断するときには、処理を終了する。
【００６１】
このようにして、苦手度・得意度算出部４０４は、学習実行装置１０が児童に対して提示した第１問〜第２２問の学習問題のそれぞれについて、その学習問題に誤答した児童のその学習問題に対しての苦手度を算出するとともに、その学習問題に正答した児童のその学習問題に対しての得意度を算出して、作業用メモリ４０５に格納するように処理するのである。
【００６２】
ここで、苦手度・得意度算出部４０４は、図５のフローチャートの処理に従って苦手度や得意度を算出する場合には、図３（ａ）に示すテーブル構造を持つ苦手度算出テーブルや図３（ｂ）に示すテーブル構造を持つ得意度算出テーブルを参照することで苦手度や得意度を算出するという構成を採ったが、このようなテーブルを用いずに、プログラムの判断機能を使って、正答率に対応付けられる苦手度や得意度を特定したり、正答率と苦手度や得意度との間に成立する関係について記述する算出式に対して、正答率を代入することで苦手度や得意度を算出するようにしてもよい。
【００６３】
次に、図６のフローチャートに従って、個人別成績表作成部４０６の実行する処理について説明する。
【００６４】
個人別成績表作成部４０６は、苦手度・得意度算出部４０４により苦手度および得意度の算出処理が終了することで起動されると、図６のフローチャートに示すように、まず最初に、ステップＳ２０１で、作業用メモリ４０５に格納される学習応答データ（図２に示すもの）を参照することで、各児童が第１問〜第２２問の解答に要した所要時間（試行回数が１における所要時間）を取得して、それに基づいて、第１問〜第２２問の学習問題のそれぞれについて、全児童についての所要時間（試行回数が１における所要時間）の平均値を算出する。
【００６５】
すなわち、試行回数が１の学習応答データを算出対象として、第１問〜第２２問の学習問題のそれぞれについて、その学習問題に解答してきた各児童の所要時間の合計値を算出して、その合計値を解答してきた児童数で割り算することで、例えば、第１問の学習問題についての所要時間の平均時間はこういう値であるということを算出するのである。
【００６６】
続いて、ステップＳ２０２で、児童の識別番号を指定する変数ｉに初期値である１をセットするとともに、学習問題の問題番号を指定する変数ｊに初期値である１をセットする。
【００６７】
続いて、ステップＳ２０３で、作業用メモリ４０５に格納される学習応答データから、ｉ番目の児童が第ｊ問の学習問題を解答するまでの所要時間を取得して、その取得した所要時間とステップＳ２０２で求めた第ｊ問の学習問題の平均時間とに基づいて、“所要時間／平均時間”を算出する。この算出値は、ｉ番目の児童が第ｊ問の学習問題について、平均よりもどれ位短い時間あるいは長い時間で解答したのかを示すものである。
【００６８】
続いて、ステップＳ２０４で、作業用メモリ４０５に格納される学習応答データを参照することで、ｉ番目の児童が第ｊ問の学習問題について正答したのか否かを判断して、誤答したことを判断するときには、ステップＳ２０５に進んで、作業用メモリ４０５に格納される学習応答データを参照することで、その第ｊ問の学習問題についての苦手度（図５のフローチャートのステップＳ１０５で算出されたもの）を取得し、一方、正答したことを判断するときには、ステップＳ２０６に進んで、作業用メモリ４０５に格納される学習応答データを参照することで、その第ｊ問の学習問題についての得意度（図５のフローチャートのステップＳ１０６で算出されたもの）を取得する。
【００６９】
続いて、ステップＳ２０７で、作業用メモリ４０５に格納される学習応答データを参照することで、第ｊ問の学習問題についての正答率（図５のフローチャートのステップＳ１０４で算出されたもの）を取得する。
【００７０】
続いて、ステップＳ２０８で、変数ｊの値を１つインクリメントし、続くステップＳ２０９で、変数ｊの値が２２を越えたのか否かを判断して、越えていないことを判断するときには、ステップＳ２０３の処理に戻り、越えたことを判断するときには、ステップＳ２１０に進んで、ｉ番目の児童の個人別成績表を作成する。
【００７１】
すなわち、ステップＳ２０３で算出した“所要時間／平均時間”と、ステップＳ２０５で取得した苦手度と、ステップＳ２０６で取得した得意度と、ステップＳ２０７で取得した正答率と、作業用メモリ４０５に格納される学習応答データ（図２に示すもの）から取得される試行回数が１における“正答・誤答情報”／“所要時間”／“児童の解答情報”と、作業用メモリ４０５に格納される学習問題情報から取得される“学習問題の内容”／“正答の内容”／“学習の目標”とに基づいて、図８に示すようなｉ番目の児童の個人別成績表を作成するのである。
【００７２】
続いて、ステップＳ２１１で、変数ｉの値を１つインクリメントし、続くステップＳ２１２で、変数ｉの値が３０を越えたのか否かを判断して、越えていないことを判断するときには、ステップＳ２０３の処理に戻り、越えたことを判断するときには、ステップＳ２１３に進んで、ステップＳ２１０で作成した児童３０人の個人別成績表を統合することで最終的な個人別成績表を作成し、それを個人別成績表記憶部４０７に格納して、処理を終了する。
【００７３】
このようにして、個人別成績表作成部４０６は、苦手度・得意度算出部４０４の算出した苦手度および得意度と学習実行装置１０から送られてきた学習問題情報とに基づいて、図８に示すようなことについて記載する各児童についての個人別成績表を作成して、それを個人別成績表記憶部４０７に格納するように処理するのである。
【００７４】
この個人別成績表記憶部４０７に格納された個人別成績表については、図示しない入出力装置を使って、先生に提供するようにしている。
【００７５】
次に、図７のフローチャートに従って、個人別宿題プリント作成部４０９の実行する処理について詳細に説明する。
【００７６】
個人別宿題プリント作成部４０９は、苦手度・得意度算出部４０４あるいは個人別成績表作成部４０６の処理が終了することで起動されると、図７のフローチャートに示すように、まず最初に、ステップＳ３０１で、児童の識別番号を指定する変数ｉに初期値である１をセットする。
【００７７】
続いて、ステップＳ３０２で、作業用メモリ４０５に格納される学習応答データ（図２に示すもの）を参照することで、ｉ番目の児童について、第１問〜第２２問の学習問題の内、試行回数が１のときに誤答を解答した学習問題の苦手度を取得して、それに基づいて誤答を解答した学習問題を苦手度の大きい順にソートする。
【００７８】
続いて、ステップＳ３０３で、ソート順序を指定する変数ｋに初期値である１をセットする。
【００７９】
続いて、ステップＳ３０４で、ｉ番目の児童について、全ての誤答の学習問題を選択したのか否かを判断して、全ての誤答の学習問題を選択していないことを判断するときには、ステップＳ３０５に進んで、図４に示すような宿題格納構造を持つ宿題記憶部４０８から、ｋ番目にソートされた誤答の学習問題に対応付けられる弱点補強用宿題およびその高さ情報を読み出す。
【００８０】
続いて、ステップＳ３０７で、これまでに宿題記憶部４０８から読み出した宿題（今回読み出した宿題を含む）の高さの合計値から、今回読み出した宿題を印刷すると１枚のプリントに入らなくなるのかを判断し、続くステップＳ３０８で、この判断処理に従って印刷しても１枚のプリントに入ることを判断するときには、ステップＳ３０９に進んで、変数ｋの値を１つインクリメントしてステップＳ３０４の処理に戻る。
【００８１】
そして、ステップＳ３０４〜３０５，ステップＳ３０７〜３０９の処理を繰り返していくことで、ステップＳ３０４で、ｉ番目の児童について、全ての誤答の学習問題を選択したことを判断するときには、ステップＳ３０６に進んで、図４に示すような宿題格納構造を持つ宿題記憶部４０８から、未選択の実力向上用宿題およびその高さ情報を先頭からの順番に選択して読み出す。
【００８２】
続いて、ステップＳ３０７で、これまでに宿題記憶部４０８から読み出した宿題（今回読み出した宿題を含む）の高さの合計値から、今回読み出した宿題を印刷すると１枚のプリントに入らなくなるのかを判断し、続くステップＳ３０８で、この判断処理に従って印刷しても１枚のプリントに入ることを判断するときには、ステップＳ３０９に進んで、変数ｋの値を１つインクリメントしてステップＳ３０４の処理に戻る。
【００８３】
このようにしてステップＳ３０４〜３０９の処理を繰り返していくことで、ステップＳ３０８で、今回読み出した宿題を印刷すると１枚のプリントに入らなくなることを判断するときには、ステップＳ３１０に進んで、今回読み出した宿題を除くこれまでに読み出した宿題を使って、ｉ番目の児童に与える１枚のプリントからなる宿題を作成する。
【００８４】
続いて、ステップＳ３１１で、変数ｉの値を１つインクリメントし、続くステップＳ３１２で、変数ｉの値が３０を越えたのか否かを判断して、越えていないことを判断するときには、ステップＳ３０２の処理に戻り、越えたことを判断するときには、処理を終了する。
【００８５】
このようにして、個人別宿題プリント作成部４０９は、児童全員に対して、１枚のプリントに最大入る数の宿題からなる宿題プリントを作成するように処理することになる。
【００８６】
この宿題プリントの作成を受けて、個人別宿題プリント印刷部４１１は、プリンタ４１０を制御することで、個人別宿題プリント作成部４０９により作成された宿題プリントを印刷するように処理することになる。
【００８７】
このように、個人別宿題プリント作成部４０９は、児童全員に対して、１枚のプリントに最大入る数の宿題からなる宿題プリントを作成するように処理するものであり、さらに、この作成にあたって、誤答した数の多い児童については、苦手度の大きい弱点補強用宿題からなる宿題を作成し、誤答した数の少ない児童については、弱点補強用宿題だけでは１枚のプリントに空き領域ができるので、その領域に実力向上用宿題を加えることで宿題を作成するように処理するのである。
【００８８】
これにより、個人別宿題プリント作成部４０９によれば、テストの結果を考慮して、各児童に対して宿題を与えて学習効果を高めることを実施する場合に、一人一人の弱点に合った宿題を公平感を持たせることを実現できる形で作成することができるようになる。
【００８９】
ここで、図７のフローチャートでは、ステップＳ３０６で、未選択の実力向上用宿題を先頭からの順番に選択して読み出すときに、ステップＳ３０７で、その読み出した実力向上用宿題が１枚のプリントに印刷できないことを判断するときには、ステップＳ３０８の処理を介して、直ちに、ステップＳ３１０の処理に進むようにしているが、その読み出した実力向上用宿題に代えて、その次の順番の実力向上用宿題を読み出して１枚のプリントに印刷できるのか否かを判断するようにしてもよい。
【００９０】
ただし、宿題記憶部４０８に格納される実力向上用宿題が、先頭に一番高さの低い実力向上用宿題が格納され、それから後に続くほど高さが高くなる実力向上用宿題になるようにと格納される場合には、図７のフローチャートの処理をそのまま実行することになる。
【００９１】
また、図７のフローチャートでは、１枚のプリントに弱点補強用宿題を割り当てても空白の領域ができる場合には、図９（ａ）に示すように、予め設定された順に実力向上用宿題を割り当てるようにしているが、図９（ｂ）に示すように、“所要時間／平均時間”に従って正答を解答するまでの所要時間が長い学習問題を特定して、その特定した正答の学習問題に対応付けられる弱点補強用宿題を割り当てるようにしてもよい。
【００９２】
図１０に、個人別宿題プリント作成部４０９の実行するフローチャートの他の一例を図示する。
【００９３】
個人別宿題プリント作成部４０９は、図７のフローチャートに従って処理を実行する場合には、児童の間に不公平感をもたらさないようにするために、１枚のプリントに最大入る数の宿題からなる宿題プリントを作成するようにしているが、図１０のフローチャートに従って処理を実行する場合には、規定の数の宿題からなる宿題プリントを作成することで、児童の間に不公平感をもたらさないようにしている。
【００９４】
すなわち、個人別宿題プリント作成部４０９は、図１０のフローチャートに従って処理を実行する場合には、まず最初に、ステップＳ４０１で、児童の識別番号を指定する変数ｉに初期値である１をセットし、続くステップＳ４０２で、図７のフローチャートのステップＳ３０２と同様の処理を実行することで、ｉ番目の児童について、第１問〜第２２問の学習問題の内の誤答を解答した学習問題を苦手度の大きい順にソートする。
【００９５】
続いて、ステップＳ４０３で、ソート順序を指定する変数ｋに初期値である１をセットし、続くステップＳ４０４で、宿題記憶部４０８から、ｉ番目の児童について、規定個数の宿題を読み出したのか否かを判断して、規定個数の宿題を読み出していないことを判断するときには、ステップＳ４０５に進んで、ｉ番目の児童について、全ての誤答の学習問題を選択したのか否かを判断する。
【００９６】
この判断処理に従って、ｉ番目の児童について、全ての誤答の学習問題を選択していないことを判断するときには、ステップＳ４０６に進んで、宿題記憶部４０８から、ｋ番目にソートされた誤答の学習問題に対応付けられる弱点補強用宿題を読み出し（高さ情報については読み出す必要はない）、続くステップＳ４０８で、変数ｋの値を１つインクリメントしてステップＳ４０４の処理に戻る。
【００９７】
そして、ステップＳ４０４〜４０６，ステップＳ４０８の処理を繰り返していくことで、ステップＳ４０５で、ｉ番目の児童について、全ての誤答の学習問題を選択したことを判断するときには、ステップＳ４０７に進んで、宿題記憶部４０８から、未選択の実力向上用宿題を先頭からの順番に選択して読み出してから（高さ情報については読み出す必要はない）、ステップＳ４０８で、変数ｋの値を１つインクリメントしてステップＳ４０４の処理に戻る。
【００９８】
このようにしてステップＳ４０４〜４０８の処理を繰り返していくことで、ステップＳ４０４で、ｉ番目の児童について、宿題記憶部４０８から規定個数の宿題を読み出したことを判断するときには、ステップＳ４０９に進んで、これまでに読み出した宿題（今回読み出した宿題を含む）を使って、ｉ番目の児童に与える規定個数の宿題を作成する。
【００９９】
続いて、ステップＳ４１０で、変数ｉの値を１つインクリメントし  続くステップＳ４１１で、変数ｉの値が３０を越えたのか否かを判断して、越えていないことを判断するときには、ステップＳ４０２の処理に戻り、越えたことを判断するときには、処理を終了する。
【０１００】
このようにして、個人別宿題プリント作成部４０９は、図１０のフローチャートに従って処理を実行する場合には、規定の数の宿題からなる宿題プリントを作成することで、児童の間に不公平感をもたらさないようにしている。
【０１０１】
以上に説明したフローチャートでは、試行回数が１における正答・誤答の情報を使って処理を実行するようにしているが、前述したように、学習実行装置１０は、児童が学習問題に誤答したときに、児童用端末３０-iを介して再度その学習問題を解くことを希望してくる場合には、予め設定された規定の試行回数（例えば２回）だけその希望を認めるようにしている。
【０１０２】
この構成に従って、図２の学習応答データに示すように、ある児童がある学習問題について、試行回数が１のときには誤答を解答したものが、試行回数が２のときには正答を解答するというようなことが起こる。
【０１０３】
そこで、苦手度・得意度算出部４０４は、図１１（ａ）のフローチャートに示すように、児童がある学習問題について複数回の試行により正答を得た場合には、その学習問題が択一問題であるのか否かを判断して、（ｉ）択一問題でない場合には、正答を得るまでの試行回数に応じて、その試行回数が少ない程大きな修正量になるようにと修正量を決定して、図５のフローチャートのステップＳ１０５で算出した苦手度をその決定した修正量分減ずる形で修正し、（ii）択一問題である場合には、選択対象の解答数と正答を得るまでの試行回数とに応じて、その解答数が多く、その試行回数が少ない程大きな修正量になるようにと修正量を決定して、図５のフローチャートのステップＳ１０５で算出した苦手度をその決定した修正量分減ずる形で修正する、という処理を行うことで苦手度を修正することがある。
【０１０４】
ここで、学習問題が択一問題であるときにあって、選択対象の解答数と試行回数とから必然的に正答になる場合には、修正量をゼロに決定することになる。また、減算処理により苦手度を小さくする修正を行うのではなくて、乗算処理により苦手度を小さくする修正を行うことも可能である。
【０１０５】
このような苦手度の修正機能を持たせるようにすると、苦手度をより正確に算出することができることになることで、より苦手な学習問題に対応付けられる弱点補強用宿題を宿題プリントに印刷することができるようになる。
【０１０６】
一方、得意度についても、正答を得るまでの所要時間を使って修正機能を持たせるようにすることもできる。例えば、苦手度・得意度算出部４０４は、図１１（ｂ）のフローチャートに示すように、正答を得るまでの所要時間（平均時間との比に換算した所要時間）に応じて、その所要時間が長い程大きな修正量になるようにと修正量を決定して、図５のフローチャートのステップＳ１０６で算出した得意度をその決定した修正量分減ずる形で修正する、という処理を行うことで得意度を修正することも可能である。
【０１０７】
個人別宿題プリント作成部４０９は、図７のフローチャートや図１０のフローチャートを実行することで、宿題を出すにあたって、児童の間に不公平感をもたらさないようにしている。
【０１０８】
しかしながら、学習実行装置１０が提示した学習問題を十分理解できない児童に対して、その他の児童と同じ分量の宿題を出すようにしてしまうと、その児童に大きな負荷をかけてしまい逆効果となることが考えられる。
【０１０９】
そこで、このことを考慮して、個人別宿題プリント作成部４０９は、図１２のフローチャートに示すように、各児童について“所要時間／平均時間”の全学習問題についての平均値を算出して、その平均値が１よりもかなり大きな値に設定される閾値Ｔｈよりも大きなものとなる児童に対しては、学習問題を解くのに時間のかかる児童であると判断して、規定個数の宿題を作成する図１０のフローチャートに従って、他の児童に出すよりも少ない数の宿題（平均値の大きさに応じてその数を変更するようにしてもよい）を作成することを決定し、一方、その平均値がその閾値Ｔｈよりも小さなものとなる児童に対しては、１枚のプリントに最大入る数の宿題を作成する図７のフローチャートに従って、他の児童に出すのと同じ分量の宿題を作成することを決定する、という処理を行うようにしてもよい。
【０１１０】
ここで、図１２のフローチャートでは、平均値が閾値Ｔｈよりも小さなものとなる児童に対して、図７のフローチャートに従って、他の児童に出すのと同じ分量の宿題を作成することを決定するようにしたが、図１０のフローチャートに従って、他の児童に出すのと同じ個数の宿題を作成することを決定するようにしもよい。
【０１１１】
次に、図１３、図１４および図１６に従って、宿題記憶部４０８の格納する宿題の構成について説明する。
【０１１２】
図４で説明したように、宿題記憶部４０８は、学習実行装置１０の提示する学習問題の各々に対応付けて作成された弱点補強用宿題およびその高さ情報と、規定の数の実力向上用宿題およびその高さ情報とを格納することを基本構成とするものである。
【０１１３】
この宿題記憶部４０８の基本構成に従って、個人別宿題プリント作成部４０９は、一人一人の児童の弱点に合った宿題を公平感を持たせることを実現できる形で作成することができるようになる。
【０１１４】
この基本構成を採るときに、宿題記憶部４０８は、先生が児童に対してさらに多くの宿題を出したいと思うことがあることを考慮して、図１３に示すように、１回目用の宿題、２回目用の宿題、３回目用の宿題というような形で宿題を格納するという構成を採ることがある。
【０１１５】
このような構成を採ると、個人別宿題プリント作成部４０９は、先生から宿題プリントの作成要求があるときには、１回目用の宿題を使って宿題プリントを作成し、その後に再び先生から宿題プリントの作成要求があるときには、２回目用の宿題を使って宿題プリントを作成し、その後に再び先生から宿題プリントの作成要求があるときには、３回目用の宿題を使って宿題プリントを作成することで、先生の希望する分量の宿題の作成を実現できるようになる。
【０１１６】
また、この基本構成を採るときに、宿題記憶部４０８は、先生が児童に対して成績の違いによって宿題を出したいと思うことがあることを考慮して、図１４に示すように、第ｊ問（ｊ＝１〜２２）の学習問題のそれぞれに対応付けて用意する宿題を、成績上位者用の宿題、成績中位者用の宿題、成績下位者用の宿題というような形で宿題を格納するという構成を採ることがある。
【０１１７】
このような構成を採ると、個人別宿題プリント作成部４０９は、成績上位者にはそれに合った宿題プリントを作成し、成績中位者にはそれに合った宿題プリントを作成し、成績下位者にはそれに合った宿題プリントを作成することで、先生の希望する形での宿題の作成を実現できるようになる。
【０１１８】
ここで、児童が成績上位者であるのか成績中位者であるのか成績下位者であるのかについては、個人別成績表作成部４０６などが図１５のフローチャートを実行することで決定することになる。
【０１１９】
また、図２では記載しなかったが、学習実行装置１０から宿題作成装置４０へ送られる学習応答データには、児童がどのような誤答したのかを示す間違え方のパターン種別の情報が記録されていることがある。
【０１２０】
例えば、わり算の筆算では、（１）商は正しいけれどあまりを間違えてしまう、（２）商は正しいけれどあまりを付けてしまう、（３）商は正しいけれどあまりを忘れてしまう、（４）あまりが除数以上になってしまう、（５）商の一位が０になる場合に、０をたて忘れてしまう、（６）商の十位が０になる場合に、０をたて忘れてしまう、（７）商の十位が０になる場合に、０を一位にたててしまう、（８）１００位がわり切れる場合に、下２桁を九九で計算してしまう、（９）位ごとにばらばらに計算をしてしまう、（１０）一桁目に商を立てずに次の位に９をたててしまう、というような種類の間違え方のパターンがある。
【０１２１】
このような間違え方のパターン種別の情報が学習応答データに記録されている場合には、その間違え方に合った宿題の作成を可能にするために、宿題記憶部４０８は、図１６に示すように、第ｊ問（ｊ＝１〜２２）の学習問題のそれぞれに対応付けて弱点補強用宿題を１つ用意するのではなくて、間違え方のパターン種別に応じて複数の弱点補強用宿題を用意するという構成を採ることがある。ここで、実力向上用宿題については、児童の誤答に合わせて用意するものではないので、間違え方のパターン種別に応じて用意する必要はない。
【０１２２】
このような構成を採ると、個人別宿題プリント作成部４０９は、学習応答データに記録されているパターン種別情報の指す弱点補強用宿題を使って宿題を作成することで、児童の間違え方に合った宿題の作成を実現できるようになる。
【０１２３】
図示実施形態例に従って本発明を説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、実施形態例では、宿題プリントを印刷することで説明したが、印刷するのではなくて、児童用端末３０-iを使って児童に提示するようにしてもよいのである。
【産業上の利用可能性】
【０１２４】
本発明は、学校や塾や予備校や企業研修などの教育場面に適用できるものであり、コンピュータを用いて学習を行うときに、一人一人の弱点に合った学習問題を公平感を持たせることを実現できる形で作成することができるようになる。
【図面の簡単な説明】
【０１２５】
【図１】本発明を具備する学習支援システムのシステム構成図である。
【図２】学習応答データの説明図である。
【図３】算出テーブルの記憶するテーブルデータの説明図である。
【図４】宿題記憶部の格納する宿題の説明図である。
【図５】苦手度・得意度算出部の実行するフローチャートである。
【図６】個人別成績表作成部の実行するフローチャートである。
【図７】個人別宿題プリント作成部の実行するフローチャートである。
【図８】個人別成績表の説明図である。
【図９】個人別宿題プリント作成部の実行する処理の説明図である。
【図１０】個人別宿題プリント作成部の実行するフローチャートである。
【図１１】苦手度・得意度算出部の実行するフローチャートである。
【図１２】個人別宿題プリント作成部の実行するフローチャートである。
【図１３】宿題記憶部の格納する宿題の説明図である。
【図１４】宿題記憶部の格納する宿題の説明図である。
【図１５】成績レベルの判定処理のフローチャートである。
【図１６】宿題記憶部の格納する宿題の説明図である。
【符号の説明】
【０１２６】
１０    学習実行装置
２０    学習問題記憶装置
３０    児童用端末
４０    宿題作成装置
４０１  学習応答データ・学習問題情報入力部
４０２  入力データ記憶部
４０３  算出テーブル
４０４  苦手度・得意度算出部
４０５  作業用メモリ
４０６  個人別成績表作成部
４０７  個人別成績表記憶部
４０８  宿題記憶部
４０９  個人別宿題プリント作成部
４１０  プリンタ
４１１  個人別宿題プリント印刷部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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