(57)【要約】【課題】ユーザの情報アクセス傾向（情報アクセスのランダム性）に基づきコンテンツの優先順位付けを精度良く行い、ユーザによって受け入れられ易い適切なコンテンツを選択し配信する。【解決手段】コンテンツ配信サーバは、ユーザの現在のセッションのWebアクセスパターンと固有アクセスパターンとのマッチング結果に基づいて現在のランダム度を算出し(ST16)、上記マッチング結果より得られた現在の情報受入スコアおよび予め設定された閾値に基づいて配信候補を選択し(ST17、ST18)、配信情報ごとの配信時のランダム度から配信候補ごとの最適ランダム度を算出して、配信候補ごとの最適ランダム度と現在のランダム度とに基づいて配信候補の配信優先順位を決定し(ST20)、該配信優先順位に基づく順番で、配信候補とされた配信情報を配信する(ST21)。【選択図】図１３
2010122739.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザごとの固有アクセスパターンを格納した固有アクセスパターンデータベースと、
固有アクセスパターンの出現時の情報受入スコアを前記固有アクセスパターンごとに格納した情報受入スコアデータベースと、
配信される配信情報を格納した配信情報データベースと、
配信を行った際の各固有アクセスパターンに対するパターン適合率の履歴および情報受入率の履歴を格納した配信情報受入履歴データベースと、
ユーザにより受け入れられた配信情報ごとに、配信時のランダム度を格納した配信時ランダム度履歴データベースと、
ユーザのWebアクセスパターンから複数の頻出アクセスパターンを抽出する頻出アクセスパターン抽出部と、
抽出された頻出アクセスパターンのうち、互いの類似度が所定レベル以上の頻出アクセスパターンをクラスタリングし、得られたアクセスパターンを固有アクセスパターンとして前記固有アクセスパターンデータベースに格納する固有アクセスパターンクラスタリング部と、
前記ユーザの現在のセッションのWebアクセスパターンと、前記固有アクセスパターンデータベースに格納された固有アクセスパターンとをマッチングするアクセスパターンマッチング部と、
当該マッチング結果に基づいて、前記固有アクセスパターンに対する前記現在のセッションのWebアクセスパターンの適合度合いを表すパターン適合率を算出するパターン適合率算出部と、
算出された前記パターン適合率と、前記情報受入スコアデータベースに格納された固有アクセスパターンごとの情報受入スコアとに基づいて、現在の情報受入スコアを算出し、当該現在の情報受入スコアを前記情報受入スコアデータベースに格納する情報受入スコア算出部と、
前記マッチング結果に基づいて、前記現在のセッションのWebアクセスパターンのランダム性の度合いを表す現在のランダム度を算出するランダム度算出部と、
前記現在の情報受入スコアに基づいて、前記配信情報データベースに格納された配信情報の中から配信候補を選択する情報選択部と、
前記配信時ランダム度履歴データベースを参照し、配信情報ごとの配信時のランダム度から、前記選択された配信候補ごとに最適ランダム度を算出する最適ランダム度算出部と、
算出された配信候補ごとの最適ランダム度と、前記ランダム度算出部により算出された現在のランダム度とに基づいて、前記配信候補についての配信優先順位を決定する配信優先順位決定部と、
決定された配信優先順位に基づく順番で、前記配信候補とされた配信情報を配信する情報配信部と、
配信済みの配信情報についてのユーザの情報受入時刻のフィードバックを配信先の携帯端末から受信するフィードバック受信部と、
ユーザにより受け入れられた配信情報ごとに、配信時のランダム度を前記配信時ランダム度履歴データベースに格納する配信時ランダム度履歴格納部と、
受信された前記情報受入時刻、前記配信情報の配信時刻および所定の基準時間間隔に基づいて情報受入率を算出し、算出された今回の情報配信時の情報受入率を、前記算出されたパターン適合率とともに前記配信情報受入履歴データベースに格納するとともに、前記配信情報受入履歴データベースに格納された過去の所定回の情報配信時のパターン適合率と情報受入率、および前記今回の情報配信時のパターン適合率と情報受入率に基づいて、固有アクセスパターンごとにパターン別情報受入スコアを算出し、算出されたパターン別情報受入スコアをもって、前記情報受入スコアデータベースに格納された情報受入スコアを更新する情報受入スコア更新部と、
を備えるコンテンツ配信サーバ。
【請求項２】
前記ランダム度算出部は、
前記現在のセッションのWebアクセスパターンにおいて前記固有アクセスパターンと一致しない部分の文字列の長さが、当該現在のセッションのWebアクセスパターンの文字列全体の長さに対して占める割合を、前記固有アクセスパターンごとのランダム度として算出し、算出された前記固有アクセスパターンごとのランダム度の加算平均値を、現在のランダム度として算出する、
ことを特徴とする請求項１に記載のコンテンツ配信サーバ。
【請求項３】
前記最適ランダム度算出部は、
前記配信時ランダム度履歴データベースから、前記選択された配信候補ごとに、当該配信候補を受け入れた他のユーザの配信時のランダム度を得て、当該配信時のランダム度の加算平均値を、当該配信候補についての最適ランダム度として算出する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載のコンテンツ配信サーバ。
【請求項４】
前記配信優先順位決定部は、
前記算出された配信候補ごとの最適ランダム度が、前記算出された現在のランダム度に近い順に、前記配信候補についての配信優先順位を決定する、
ことを特徴とする請求項１〜３の何れか１項に記載のコンテンツ配信サーバ。
【請求項５】
ユーザごとの固有アクセスパターンを格納した固有アクセスパターンデータベースと、固有アクセスパターンの出現時の情報受入スコアを前記固有アクセスパターンごとに格納した情報受入スコアデータベースと、配信される配信情報を格納した配信情報データベースと、配信を行った際の各固有アクセスパターンに対するパターン適合率の履歴および情報受入率の履歴を格納した配信情報受入履歴データベースと、ユーザにより受け入れられた配信情報ごとに、配信時のランダム度を格納した配信時ランダム度履歴データベースと、を備えたコンテンツ配信サーバ、にて実行されるコンテンツ配信方法であって、
ユーザのWebアクセス履歴から複数の頻出アクセスパターンを抽出するステップと、
抽出された頻出アクセスパターンのうち、互いの類似度が所定レベル以上の頻出アクセスパターンをクラスタリングし、得られたアクセスパターンを固有アクセスパターンとして前記固有アクセスパターンデータベースに格納するステップと、
前記ユーザの現在のセッションのWebアクセスパターンと、前記固有アクセスパターンデータベースに格納された固有アクセスパターンとをマッチングするステップと、
当該マッチング結果に基づいて、前記固有アクセスパターンに対する前記現在のセッションのWebアクセスパターンの適合度合いを表すパターン適合率を算出するステップと、
算出された前記パターン適合率と、前記情報受入スコアデータベースに格納された固有アクセスパターンごとの情報受入スコアとに基づいて、現在の情報受入スコアを算出し、当該現在の情報受入スコアを前記情報受入スコアデータベースに格納するステップと、
前記マッチング結果に基づいて、前記現在のセッションのWebアクセスパターンのランダム性の度合いを表す現在のランダム度を算出するステップと、
前記現在の情報受入スコアに基づいて、前記配信情報データベースに格納された配信情報の中から配信候補を選択するステップと、
前記配信時ランダム度履歴データベースを参照し、配信情報ごとの配信時のランダム度から、前記選択された配信候補ごとに最適ランダム度を算出するステップと、
算出された配信候補ごとの最適ランダム度と、前記ランダム度算出部により算出された現在のランダム度とに基づいて、前記配信候補についての配信優先順位を決定するステップと、
決定された配信優先順位に基づく順番で、前記配信候補とされた配信情報を配信するステップと、
配信済みの配信情報についてのユーザの情報受入時刻のフィードバックを配信先の携帯端末から受信するステップと、
ユーザにより受け入れられた配信情報ごとに、配信時のランダム度を前記配信時ランダム度履歴データベースに格納するステップと、
受信された前記情報受入時刻、前記配信情報の配信時刻および所定の基準時間間隔に基づいて情報受入率を算出し、算出された今回の情報配信時の情報受入率を、前記算出されたパターン適合率とともに前記配信情報受入履歴データベースに格納するとともに、前記配信情報受入履歴データベースに格納された過去の所定回の情報配信時のパターン適合率と情報受入率、および前記今回の情報配信時のパターン適合率と情報受入率に基づいて、固有アクセスパターンごとにパターン別情報受入スコアを算出し、算出されたパターン別情報受入スコアをもって、前記情報受入スコアデータベースに格納された情報受入スコアを更新するステップと、
を備えるコンテンツ配信方法。
【請求項６】
携帯端末と、前記携帯端末に情報を配信するコンテンツ配信サーバと、を含んで構成される通信システムであって、
前記携帯端末は、
当該携帯端末における現在のセッションのWebアクセスパターンを前記コンテンツ配信サーバに送信するアクセス履歴送信部と、
前記コンテンツ配信サーバから配信情報を受信する配信情報受信部と、
受信された配信情報を表示する配信情報表示部と、
前記配信情報の情報受入時刻を前記コンテンツ配信サーバに送信するフィードバック送信部と、
を備え、
前記コンテンツ配信サーバは、
ユーザごとのWebアクセスパターンを格納したアクセス履歴データベースと、
ユーザごとの固有アクセスパターンを格納した固有アクセスパターンデータベースと、
固有アクセスパターンの出現時の情報受入スコアを前記固有アクセスパターンごとに格納した情報受入スコアデータベースと、
配信される配信情報を格納した配信情報データベースと、
配信を行った際の各固有アクセスパターンに対するパターン適合率の履歴および情報受入率の履歴を格納した配信情報受入履歴データベースと、
ユーザにより受け入れられた配信情報ごとに、配信時のランダム度を格納した配信時ランダム度履歴データベースと、
前記アクセス履歴データベースに格納された対象ユーザのWebアクセスパターンから複数の頻出アクセスパターンを抽出する頻出アクセスパターン抽出部と、
抽出された頻出アクセスパターンのうち、互いの類似度が所定レベル以上の頻出アクセスパターンをクラスタリングし、得られたアクセスパターンを固有アクセスパターンとして前記固有アクセスパターンデータベースに格納する固有アクセスパターンクラスタリング部と、
前記携帯端末における現在のセッションのWebアクセスパターンを前記携帯端末から受信し、前記アクセス履歴データベースに格納するアクセス履歴受信部と、
前記現在のセッションのWebアクセスパターンと、前記固有アクセスパターンデータベースに格納された固有アクセスパターンとをマッチングするアクセスパターンマッチング部と、
当該マッチング結果に基づいて、前記固有アクセスパターンに対する前記現在のセッションのWebアクセスパターンの適合度合いを表すパターン適合率を算出するパターン適合率算出部と、
算出された前記パターン適合率と、前記情報受入スコアデータベースに格納された固有アクセスパターンごとの情報受入スコアとに基づいて、現在の情報受入スコアを算出し、当該現在の情報受入スコアを前記情報受入スコアデータベースに格納する情報受入スコア算出部と、
前記マッチング結果に基づいて、前記現在のセッションのWebアクセスパターンのランダム性の度合いを表す現在のランダム度を算出するランダム度算出部と、
前記現在の情報受入スコアに基づいて、前記配信情報データベースに格納された配信情報の中から配信候補を選択する情報選択部と、
前記配信時ランダム度履歴データベースを参照し、配信情報ごとの配信時のランダム度から、前記選択された配信候補ごとに最適ランダム度を算出する最適ランダム度算出部と、
算出された配信候補ごとの最適ランダム度と、前記ランダム度算出部により算出された現在のランダム度とに基づいて、前記配信候補についての配信優先順位を決定する配信優先順位決定部と、
決定された配信優先順位に基づく順番で、前記配信候補とされた配信情報を配信する情報配信部と、
配信済みの配信情報についてのユーザの情報受入時刻のフィードバックを配信先の携帯端末から受信するフィードバック受信部と、
ユーザにより受け入れられた配信情報ごとに、配信時のランダム度を前記配信時ランダム度履歴データベースに格納する配信時ランダム度履歴格納部と、
受信された前記情報受入時刻、前記配信情報の配信時刻および所定の基準時間間隔に基づいて情報受入率を算出し、算出された今回の情報配信時の情報受入率を、前記算出されたパターン適合率とともに前記配信情報受入履歴データベースに格納するとともに、前記配信情報受入履歴データベースに格納された過去の所定回の情報配信時のパターン適合率と情報受入率、および前記今回の情報配信時のパターン適合率と情報受入率に基づいて、固有アクセスパターンごとにパターン別情報受入スコアを算出し、算出されたパターン別情報受入スコアをもって、前記情報受入スコアデータベースに格納された情報受入スコアを更新する情報受入スコア更新部と、
を備える、
ことを特徴とする通信システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、携帯端末にコンテンツを配信するコンテンツ配信サーバ、当該コンテンツ配信サーバにて実行されるコンテンツ配信方法、および、当該コンテンツ配信サーバと携帯端末とを含んで構成された通信システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ユーザは、空き時間などの暇な時間を利用して携帯端末から様々なコンテンツにアクセスすることができる。携帯端末からアクセスできるコンテンツは非常に膨大であるため、膨大なコンテンツの中からユーザにとって有用なコンテンツを選択して配信するシステムが望まれる。このようなシステムにおいて、配信すべきコンテンツを選択するために、コンテンツの優先順位付けを行うことが考えられる。
【０００３】
一方、ユーザがアクセスするコンテンツは、そのときのユーザのアクセス目的に応じて異なることが多い。ここでのアクセス目的は、例えば以下の２つに大別することができる。
(1)決まった情報をチェックするというアクセス目的で、ユーザは例えば、天気予報サイト、電車の乗換え案内サイト、クーポン発行サイト等を定期的にチェックする。
(2)いつもチェックしている情報以外に有益な情報が無いか探索するというアクセス目的で、ユーザは例えば、いつも閲覧しているブログ以外に、面白いブログや記事が無いか探索する。
【特許文献１】特開２００２−１０８９２３号公報
【特許文献２】特開２００２−３３４１０４号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、従来のコンテンツの優先順位付けでは、ユーザのアクセス目的について考慮されることは殆ど無かったため、優先順位付けの精度の向上が困難となり、結果的にユーザにとって有用なコンテンツの選択・配信が困難となっていた。
【０００５】
本発明は、上記の課題に鑑み、ユーザの情報アクセス傾向（情報アクセスのランダム性）に基づきコンテンツの優先順位付けを精度良く行い、ユーザによって受け入れられ易い適切なコンテンツを選択し配信することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記の目的を達成するために、本発明に係るコンテンツ配信サーバは、ユーザごとの固有アクセスパターンを格納した固有アクセスパターンデータベースと、固有アクセスパターンの出現時の情報受入スコアを前記固有アクセスパターンごとに格納した情報受入スコアデータベースと、配信される配信情報を格納した配信情報データベースと、配信を行った際の各固有アクセスパターンに対するパターン適合率の履歴および情報受入率の履歴を格納した配信情報受入履歴データベースと、ユーザにより受け入れられた配信情報ごとに、配信時のランダム度を格納した配信時ランダム度履歴データベースと、ユーザのWebアクセスパターンから複数の頻出アクセスパターンを抽出する頻出アクセスパターン抽出部と、抽出された頻出アクセスパターンのうち、互いの類似度が所定レベル以上の頻出アクセスパターンをクラスタリングし、得られたアクセスパターンを固有アクセスパターンとして前記固有アクセスパターンデータベースに格納する固有アクセスパターンクラスタリング部と、前記ユーザの現在のセッションのWebアクセスパターンと、前記固有アクセスパターンデータベースに格納された固有アクセスパターンとをマッチングするアクセスパターンマッチング部と、当該マッチング結果に基づいて、前記固有アクセスパターンに対する前記現在のセッションのWebアクセスパターンの適合度合いを表すパターン適合率を算出するパターン適合率算出部と、算出された前記パターン適合率と、前記情報受入スコアデータベースに格納された固有アクセスパターンごとの情報受入スコアとに基づいて、現在の情報受入スコアを算出し、当該現在の情報受入スコアを前記情報受入スコアデータベースに格納する情報受入スコア算出部と、前記マッチング結果に基づいて、前記現在のセッションのWebアクセスパターンのランダム性の度合いを表す現在のランダム度を算出するランダム度算出部と、前記現在の情報受入スコアに基づいて、前記配信情報データベースに格納された配信情報の中から配信候補を選択する情報選択部と、前記配信時ランダム度履歴データベースを参照し、配信情報ごとの配信時のランダム度から、前記選択された配信候補ごとに最適ランダム度を算出する最適ランダム度算出部と、算出された配信候補ごとの最適ランダム度と、前記ランダム度算出部により算出された現在のランダム度とに基づいて、前記配信候補についての配信優先順位を決定する配信優先順位決定部と、決定された配信優先順位に基づく順番で、前記配信候補とされた配信情報を配信する情報配信部と、配信済みの配信情報についてのユーザの情報受入時刻のフィードバックを配信先の携帯端末から受信するフィードバック受信部と、ユーザにより受け入れられた配信情報ごとに、配信時のランダム度を前記配信時ランダム度履歴データベースに格納する配信時ランダム度履歴格納部と、受信された前記情報受入時刻、前記配信情報の配信時刻および所定の基準時間間隔に基づいて情報受入率を算出し、算出された今回の情報配信時の情報受入率を、前記算出されたパターン適合率とともに前記配信情報受入履歴データベースに格納するとともに、前記配信情報受入履歴データベースに格納された過去の所定回の情報配信時のパターン適合率と情報受入率、および前記今回の情報配信時のパターン適合率と情報受入率に基づいて、固有アクセスパターンごとにパターン別情報受入スコアを算出し、算出されたパターン別情報受入スコアをもって、前記情報受入スコアデータベースに格納された情報受入スコアを更新する情報受入スコア更新部と、を備えることを特徴とする。
【０００７】
上記コンテンツ配信サーバでは、ユーザの情報アクセス傾向（情報アクセスのランダム性）に基づいて、配信候補についての精度の良い優先順位付けを実現し、それにより、ユーザによって受け入れられ易い適切なコンテンツを選択し配信することができる。
【０００８】
なお、上記コンテンツ配信サーバでは、前記ランダム度算出部は、前記現在のセッションのWebアクセスパターンにおいて前記固有アクセスパターンと一致しない部分の文字列の長さが、当該現在のセッションのWebアクセスパターンの文字列全体の長さに対して占める割合を、前記固有アクセスパターンごとのランダム度として算出し、算出された前記固有アクセスパターンごとのランダム度の加算平均値を、現在のランダム度として算出する構成とすることが望ましい。
【０００９】
また、前記最適ランダム度算出部は、前記配信時ランダム度履歴データベースから、前記選択された配信候補ごとに、当該配信候補を受け入れた他のユーザの配信時のランダム度を得て、当該配信時のランダム度の加算平均値を、当該配信候補についての最適ランダム度として算出する構成とすることが望ましい。
【００１０】
また、前記配信優先順位決定部は、前記算出された配信候補ごとの最適ランダム度が、前記算出された現在のランダム度に近い順に、前記配信候補についての配信優先順位を決定する構成とすることが望ましい。
【００１１】
ところで、前述した本発明に係るコンテンツ配信サーバは、以下のようなコンテンツ配信方法に係る発明、および、通信システムに係る発明として捉えることもでき、同様の作用・効果を奏する。
【００１２】
本発明に係るコンテンツ配信方法は、ユーザごとの固有アクセスパターンを格納した固有アクセスパターンデータベースと、固有アクセスパターンの出現時の情報受入スコアを前記固有アクセスパターンごとに格納した情報受入スコアデータベースと、配信される配信情報を格納した配信情報データベースと、配信を行った際の各固有アクセスパターンに対するパターン適合率の履歴および情報受入率の履歴を格納した配信情報受入履歴データベースと、ユーザにより受け入れられた配信情報ごとに、配信時のランダム度を格納した配信時ランダム度履歴データベースと、を備えたコンテンツ配信サーバ、にて実行されるコンテンツ配信方法であって、ユーザのWebアクセス履歴から複数の頻出アクセスパターンを抽出するステップと、抽出された頻出アクセスパターンのうち、互いの類似度が所定レベル以上の頻出アクセスパターンをクラスタリングし、得られたアクセスパターンを固有アクセスパターンとして前記固有アクセスパターンデータベースに格納するステップと、前記ユーザの現在のセッションのWebアクセスパターンと、前記固有アクセスパターンデータベースに格納された固有アクセスパターンとをマッチングするステップと、当該マッチング結果に基づいて、前記固有アクセスパターンに対する前記現在のセッションのWebアクセスパターンの適合度合いを表すパターン適合率を算出するステップと、算出された前記パターン適合率と、前記情報受入スコアデータベースに格納された固有アクセスパターンごとの情報受入スコアとに基づいて、現在の情報受入スコアを算出し、当該現在の情報受入スコアを前記情報受入スコアデータベースに格納するステップと、前記マッチング結果に基づいて、前記現在のセッションのWebアクセスパターンのランダム性の度合いを表す現在のランダム度を算出するステップと、前記現在の情報受入スコアに基づいて、前記配信情報データベースに格納された配信情報の中から配信候補を選択するステップと、前記配信時ランダム度履歴データベースを参照し、配信情報ごとの配信時のランダム度から、前記選択された配信候補ごとに最適ランダム度を算出するステップと、算出された配信候補ごとの最適ランダム度と、前記ランダム度算出部により算出された現在のランダム度とに基づいて、前記配信候補についての配信優先順位を決定するステップと、決定された配信優先順位に基づく順番で、前記配信候補とされた配信情報を配信するステップと、配信済みの配信情報についてのユーザの情報受入時刻のフィードバックを配信先の携帯端末から受信するステップと、ユーザにより受け入れられた配信情報ごとに、配信時のランダム度を前記配信時ランダム度履歴データベースに格納するステップと、受信された前記情報受入時刻、前記配信情報の配信時刻および所定の基準時間間隔に基づいて情報受入率を算出し、算出された今回の情報配信時の情報受入率を、前記算出されたパターン適合率とともに前記配信情報受入履歴データベースに格納するとともに、前記配信情報受入履歴データベースに格納された過去の所定回の情報配信時のパターン適合率と情報受入率、および前記今回の情報配信時のパターン適合率と情報受入率に基づいて、固有アクセスパターンごとにパターン別情報受入スコアを算出し、算出されたパターン別情報受入スコアをもって、前記情報受入スコアデータベースに格納された情報受入スコアを更新するステップと、を備えることを特徴とする。
【００１３】
本発明に係る通信システムは、携帯端末と、前記携帯端末に情報を配信するコンテンツ配信サーバと、を含んで構成される通信システムであって、前記携帯端末は、当該携帯端末における現在のセッションのWebアクセスパターンを前記コンテンツ配信サーバに送信するアクセス履歴送信部と、前記コンテンツ配信サーバから配信情報を受信する配信情報受信部と、受信された配信情報を表示する配信情報表示部と、前記配信情報の情報受入時刻を前記コンテンツ配信サーバに送信するフィードバック送信部と、を備え、前記コンテンツ配信サーバは、ユーザごとのWebアクセスパターンを格納したアクセス履歴データベースと、ユーザごとの固有アクセスパターンを格納した固有アクセスパターンデータベースと、固有アクセスパターンの出現時の情報受入スコアを前記固有アクセスパターンごとに格納した情報受入スコアデータベースと、配信される配信情報を格納した配信情報データベースと、配信を行った際の各固有アクセスパターンに対するパターン適合率の履歴および情報受入率の履歴を格納した配信情報受入履歴データベースと、ユーザにより受け入れられた配信情報ごとに、配信時のランダム度を格納した配信時ランダム度履歴データベースと、前記アクセス履歴データベースに格納された対象ユーザのWebアクセスパターンから複数の頻出アクセスパターンを抽出する頻出アクセスパターン抽出部と、抽出された頻出アクセスパターンのうち、互いの類似度が所定レベル以上の頻出アクセスパターンをクラスタリングし、得られたアクセスパターンを固有アクセスパターンとして前記固有アクセスパターンデータベースに格納する固有アクセスパターンクラスタリング部と、前記携帯端末における現在のセッションのWebアクセスパターンを前記携帯端末から受信し、前記アクセス履歴データベースに格納するアクセス履歴受信部と、前記現在のセッションのWebアクセスパターンと、前記固有アクセスパターンデータベースに格納された固有アクセスパターンとをマッチングするアクセスパターンマッチング部と、当該マッチング結果に基づいて、前記固有アクセスパターンに対する前記現在のセッションのWebアクセスパターンの適合度合いを表すパターン適合率を算出するパターン適合率算出部と、算出された前記パターン適合率と、前記情報受入スコアデータベースに格納された固有アクセスパターンごとの情報受入スコアとに基づいて、現在の情報受入スコアを算出し、当該現在の情報受入スコアを前記情報受入スコアデータベースに格納する情報受入スコア算出部と、前記マッチング結果に基づいて、前記現在のセッションのWebアクセスパターンのランダム性の度合いを表す現在のランダム度を算出するランダム度算出部と、前記現在の情報受入スコアに基づいて、前記配信情報データベースに格納された配信情報の中から配信候補を選択する情報選択部と、前記配信時ランダム度履歴データベースを参照し、配信情報ごとの配信時のランダム度から、前記選択された配信候補ごとに最適ランダム度を算出する最適ランダム度算出部と、算出された配信候補ごとの最適ランダム度と、前記ランダム度算出部により算出された現在のランダム度とに基づいて、前記配信候補についての配信優先順位を決定する配信優先順位決定部と、決定された配信優先順位に基づく順番で、前記配信候補とされた配信情報を配信する情報配信部と、配信済みの配信情報についてのユーザの情報受入時刻のフィードバックを配信先の携帯端末から受信するフィードバック受信部と、ユーザにより受け入れられた配信情報ごとに、配信時のランダム度を前記配信時ランダム度履歴データベースに格納する配信時ランダム度履歴格納部と、受信された前記情報受入時刻、前記配信情報の配信時刻および所定の基準時間間隔に基づいて情報受入率を算出し、算出された今回の情報配信時の情報受入率を、前記算出されたパターン適合率とともに前記配信情報受入履歴データベースに格納するとともに、前記配信情報受入履歴データベースに格納された過去の所定回の情報配信時のパターン適合率と情報受入率、および前記今回の情報配信時のパターン適合率と情報受入率に基づいて、固有アクセスパターンごとにパターン別情報受入スコアを算出し、算出されたパターン別情報受入スコアをもって、前記情報受入スコアデータベースに格納された情報受入スコアを更新する情報受入スコア更新部と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、コンテンツ配信サーバにおいて、ユーザの情報アクセス傾向（情報アクセスのランダム性）に基づいて、配信情報（コンテンツ）の優先順位付けを精度良く行うことができ、それにより、ユーザによって受け入れられ易い適切なコンテンツを選択し配信することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１５】
以下、本発明に係る実施の形態について図面を参照して説明する。
【００１６】
（通信システムの構成）
まず、本実施形態に係る通信システムの構成について説明する。図１に示すように、本実施形態に係る通信システム１は携帯端末３０とコンテンツ配信サーバ１０とを含んで構成され、携帯端末３０はネットワークＮ（例えば移動通信網や無線ＬＡＮ通信網）経由でコンテンツ配信サーバ１０と相互にデータ送受信可能とされている。
【００１７】
携帯端末３０は、無線によるデータ通信機能を持った端末であり、例えば、携帯電話やＰＨＳ、無線通信カードを備えたＰＤＡなどが相当する。
【００１８】
コンテンツ配信サーバ１０は、コンテンツごとに設定されたタイミングを制御し、コンテンツ配信を行うサーバである。詳細は後述するが、コンテンツ配信サーバ１０は、ユーザのWebアクセス履歴からユーザ固有アクセスパターンを抽出する。また、現在のアクセスログと固有アクセスパターンとの適合率を算出し、現時点でのユーザの情報受入率を算出し、配信候補を選択する。そして、選択された配信候補を現時点の情報アクセスランダム度に基づき優先順位付けし、優先順位の高い配信候補から配信する。さらに、ユーザが情報を受け入れたタイミングについてのフィードバックを携帯端末から受信し、固有アクセスパターンごとの情報受入率を更新する。
【００１９】
コンテンツ配信サーバ１０は、後述する図３のアクセス履歴ＤＢ２０１、固有アクセスパターンＤＢ２０２、アクセスパターン別情報受入スコアＤＢ２０３、配信情報ＤＢ２０４、配信情報受入履歴ＤＢ２０５、およびコンテンツ別配信時ランダム度履歴ＤＢ２０６を含んだデータベース群２０を備えている。
【００２０】
（携帯端末の構成）
図２に示すように、携帯端末３０は、端末からアクセスしたWebアクセス履歴をコンテンツ配信サーバ１０に送信するアクセス履歴送信部３０１と、コンテンツ配信サーバ１０から配信情報を受信する配信情報受信部３０２と、受信した配信情報を表示する配信情報表示部３０３と、配信された情報をユーザが閲覧した時刻を、コンテンツ配信サーバ１０に送信するフィードバック送信部３０４と、を備えている。
【００２１】
（コンテンツ配信サーバの構成）
図３に示すように、コンテンツ配信サーバ１０は、後述するオフライン処理を実行制御するオフライン制御部１００Ａと、後述するオンライン処理を実行制御するオンライン制御部１００Ｂと、データベース群２０とを備えている。
【００２２】
オフライン制御部１００Ａは、頻出アクセスパターン抽出部１０１と、固有アクセスパターンクラスタリング部１０２とを備える。このうち、頻出アクセスパターン抽出部１０１は、ユーザがアクセスしたURL（アクセス先URL）を格納したアクセス履歴ＤＢ２０１から、セッションごとにアクセスシーケンスを抽出し、各セッションのアクセスシーケンス同士を比較することで、ユーザごとの、頻出するWebアクセスパターン（以下「頻出アクセスパターン」という）を複数抽出する。固有アクセスパターンクラスタリング部１０２は、抽出された頻出アクセスパターン間の類似度を算出し、互いの類似度が所定レベル以上のアクセスパターンをクラスタリングし、得られたアクセスパターンを固有アクセスパターンとして固有アクセスパターンＤＢ２０２に格納する。
【００２３】
オンライン制御部１００Ｂは、携帯端末３０からWebアクセス履歴を受信し、情報受入スコアを算出し、配信情報の受入率を学習するための以下の機能群１０３〜１１４を備える。
【００２４】
アクセス履歴受信部１０３は、携帯端末３０のアクセス履歴送信部３０１からユーザのWebアクセス履歴を受信し、アクセス履歴ＤＢ２０１に格納する。
【００２５】
アクセスパターンマッチング部１０４は、アクセス履歴受信部１０３により当該時点で受信したWebアクセス履歴（ユーザの現在のセッションのWebアクセスパターン）と固有アクセスパターンＤＢ２０２に格納されている当該ユーザの固有アクセスパターンとのマッチングを行う。
【００２６】
パターン適合率算出部１０５は、アクセスパターンマッチング部１０４のマッチング結果から、ユーザの現在のセッションのWebアクセスパターンと固有アクセスパターンとの共通部分の文字列の長さが、当該固有アクセスパターンの文字列全体の長さに対して占める割合を、パターン適合率として固有アクセスパターンごとに算出する。
【００２７】
情報受入スコア算出部１０６は、パターン適合率算出部１０５で算出した固有アクセスパターンごとの適合率と、アクセスパターン別情報受入スコアＤＢ２０３に格納されている各固有アクセスパターン出現時の情報受入率とに基づき、後述する方法により、現時点での情報受入スコアを算出する。
【００２８】
ランダム度算出部１０７は、アクセスパターンマッチング部１０４のマッチング結果から、ユーザの現在のセッションのWebアクセスパターンにおいて固有アクセスパターンと一致しない部分の文字列の長さが、当該現在のセッションのWebアクセスパターンの文字列全体の長さに対して占める割合を、ランダム度として固有アクセスパターンごとに算出し、算出されたランダム度の加算平均値を現在のユーザの情報アクセスのランダム度とする。
【００２９】
レコメンド情報選択部１０８は、情報受入スコア算出部１０６で算出した現時点の情報受入スコアと、配信情報ＤＢ２０４に格納された配信情報ごとの閾値とを比較し、現時点の情報受入スコアが閾値以上となる配信情報を配信候補として選択する。
【００３０】
最適ランダム度算出部１０９は、コンテンツ別配信時ランダム度履歴ＤＢ２０６を参照し、他のユーザに閲覧された配信情報のランダム度から配信候補ごとに最適ランダム度を算出する。
【００３１】
配信優先順位決定部１１０は、最適ランダム度算出部１０９で算出した最適ランダム度とランダム度算出部１０７で算出したランダム度とに基いて、レコメンド情報選択部１０８で選択された配信候補についての配信優先順位を決定する。
【００３２】
レコメンド情報配信部１１１は、配信優先順位決定部１１０で決定された配信優先順位に基づく順番で、配信候補を携帯端末３０の配信情報受信部３０２に配信する。
【００３３】
フィードバック受信部１１２は、配信済みの配信情報についてのユーザの情報受入時刻のフィードバック（具体的には、ユーザが閲覧した配信情報の識別情報と、閲覧した時刻情報）を携帯端末３０のフィードバック送信部３０４から受信する。
【００３４】
コンテンツ別配信時ランダム度履歴格納部１１３は、ユーザが閲覧した配信情報ごとに配信時のランダム度をコンテンツ別配信時ランダム度履歴ＤＢ２０６に格納する。
【００３５】
アクセスパターン別情報受入スコア更新部１１４は、フィードバック受信部１１２により受信された情報受入時刻のフィードバック、配信情報の配信時刻および所定の基準時間間隔に基づいて今回の情報受入率を算出し、算出された今回の情報配信時の情報受入率を、上記算出された固有アクセスパターンごとのパターン適合率とともに配信情報受入履歴ＤＢ２０５に格納する。また、アクセスパターン別情報受入スコア更新部１１４は、配信情報受入履歴ＤＢ２０５に格納された過去の所定回の情報配信時のパターン適合率と情報受入率、および今回の情報配信時のパターン適合率と情報受入率に基づいて、固有アクセスパターンごとにパターン別情報受入スコアを算出し、算出されたパターン別情報受入スコアをもって、アクセスパターン別情報受入スコアＤＢ２０３に格納された情報受入スコアを更新する。
【００３６】
以下、データベース群２０に含まれる各ＤＢの概要を説明する。
【００３７】
図４に示すアクセス履歴ＤＢ２０１は、ユーザがアクセスしたURL（アクセス先URL）を格納するＤＢである。図４に示すように、同一セッション内にアクセスしたURL  a,  b,  k,  jには、同じセッションID（S001）が割り当てられる。
【００３８】
図５に示す固有アクセスパターンＤＢ２０２は、固有アクセスパターンクラスタリング部１０２で抽出されたユーザごとの固有アクセスパターンを格納するＤＢである。
【００３９】
図６に示すアクセスパターン別情報受入スコアＤＢ２０３は、アクセスパターン別の情報受入スコア（パターン別情報受入スコア）を格納するＤＢである。
【００４０】
図７に示す配信情報ＤＢ２０４は、ユーザに配信される配信情報（コンテンツ）のＩＤ、および、配信情報ごとに予め設定された情報受入スコアの閾値を格納するＤＢである。
【００４１】
図８に示す配信情報受入履歴ＤＢ２０５は、ユーザに情報配信を行った際の各固有アクセスパターンに対するパターン適合率の履歴、および、情報閲覧までの経過時間等に基づき算出された情報受入率の履歴を格納するＤＢである。
【００４２】
図９に示すコンテンツ別配信時ランダム度履歴ＤＢ２０６は、ユーザが閲覧した配信情報（コンテンツ）ごとに配信時のランダム度を格納するＤＢである。
【００４３】
ところで、コンテンツ配信サーバ１０は、ハードウェアの観点からみると、例えば図２０に示すように、オペレーティングシステムやアプリケーションプログラムなどを実行するＣＰＵ１０Ａと、ＲＯＭ及びＲＡＭで構成される主記憶部１０Ｂと、不揮発性メモリなどで構成される補助記憶部１０Ｃと、データ通信を行う通信制御部１０Ｄと、情報の表示や情報の印刷出力などを行う出力部１０Ｅと、文字・数字入力及び実行指示を行うためのキーで構成される操作部１０Ｆとを含んで構成される。なお、図３にて説明した各機能は、図２０に示すＣＰＵ１０Ａ及び主記憶部１０Ｂ上に所定のソフトウェアを読み込ませて所定のアプリケーションを実行するとともに、ＣＰＵ１０Ａの制御の下で通信制御部１０Ｄを動作させ、主記憶部１０Ｂや補助記憶部１０Ｃにおけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。また、ハードウェア構成としては、前述した携帯端末３０も、基本的に同様の構成を有している。
【００４４】
（タイミング制御に関する処理フロー）
本実施形態に係る処理フローは、(a)ユーザごとの固有アクセスパターンを抽出するためのオフライン処理と、(b)現在のアクセスログと固有アクセスパターンとのマッチング結果に基づき現在の情報受入スコアおよびランダム度を算出し、該現在の情報受入スコアに基づき得られた配信候補を、ランダム度に基づき得られた配信優先順位に従って配信し、さらに情報受入時刻のフィードバックに基づきパターン別情報受入スコアを更新するためのオンライン処理と、を含む。以下、順に説明する。
【００４５】
（(a)オフライン処理の処理フロー）
図１０にはオフライン処理の処理フローを示す。頻出アクセスパターン抽出部１０１は、アクセス履歴ＤＢ２０１を参照し、図１１に示すようにセッションごとにアクセスシーケンスを抽出する（ステップST01）。さらに、頻出アクセスパターン抽出部１０１は、各セッションのアクセスシーケンスを比較し、頻出アクセスパターンを抽出する（ステップST02）。例えば、図１２に示すように、長さ「３文字」の頻出アクセスパターンとして、「b  k  l」、「b  k  k」、「g  h  i」を抽出する。
【００４６】
次に、固有アクセスパターンクラスタリング部１０２は、抽出された頻出アクセスパターン同士を比較し、共通部分の文字列の長さを類似度として算出する（ステップST03）。図１２の例では、頻出アクセスパターン「b  k  l」、「b  k  k」については、共通部分の文字列「b  k」の長さ「２」が類似度として算出される。そして、固有アクセスパターンクラスタリング部１０２は、類似度が一定以上の頻出アクセスパターン同士をクラスタリングし、固有アクセスパターンとして固有アクセスパターンＤＢ２０２に格納する（ステップST04）。なお、ここでのクラスタリング法としては、頻出アクセスパターン同士のANDを取る方法と、ORを取る方法が考えられるが、図１２には、頻出アクセスパターン「b  k  l」、「b  k  k」についてORを取って得られた「b  k  k  l」を、固有アクセスパターンとして抽出した例を示す。
【００４７】
（(b)オンライン処理の処理フロー）
図１３にはオンライン処理の処理フローを示す。アクセス履歴受信部１０３が携帯端末３０からWebアクセス履歴を受信すると、ステップST11で肯定判定され、ステップST12に進み、アクセス履歴受信部１０３は、受信したWebアクセス履歴をアクセス履歴ＤＢ２０１に格納する。次に、アクセスパターンマッチング部１０４は、固有アクセスパターンＤＢ２０２に格納された該当ユーザの固有アクセスパターンP001、P002、・・・と、現在のセッションのWebアクセスパターンとをマッチングする（ステップST13）。次に、パターン適合率算出部１０５は、上記マッチング結果から固有アクセスパターンごとの適合率を算出する（ステップST14）。ここでは、図１４に示すように、現在のセッションのWebアクセスパターンと固有アクセスパターンとの共通部分の文字列（図１４において丸で囲んだ文字から成る文字列）の長さが、固有アクセスパターンの文字列全体の長さに対して占める割合を固有アクセスパターンごとに算出し、算出された割合を固有アクセスパターンごとの適合率とする。
【００４８】
次に、情報受入スコア算出部１０６は、現時点でのユーザの情報受入スコアを算出する（ステップST15）。ここでは、例えば図１５に示すように、パターン適合率算出部１０５により算出されたパターン適合率と、アクセスパターン別情報受入スコアＤＢ２０３に格納された固有アクセスパターンごとの情報受入スコア（パターン別情報受入スコア）とを乗算し、乗算結果の加算平均を算出し、得られた加算平均値「0.4」を現在の情報受入スコアとする。
【００４９】
また、ランダム度算出部１０７は、現時点でのユーザの情報アクセスのランダム度を算出する（ステップST16）。ここでは、例えば図１６に示すように、ユーザの現在のセッションのWebアクセスパターンにおいて固有アクセスパターンと一致しない部分の文字列の長さが、当該現在のセッションのWebアクセスパターンの文字列全体の長さに対して占める割合を、ランダム度として固有アクセスパターンごとに算出し、算出されたランダム度の加算平均値を現在のユーザの情報アクセスのランダム度とする。
【００５０】
上記のように対象ユーザの現在の情報受入スコアおよびランダム度を算出した後、レコメンド情報選択部１０８は、算出された現在の情報受入スコアと、配信情報ＤＢ２０４に格納された配信情報ごとに定められた閾値とを比較し（ステップST17）、上記格納された配信情報のうち、現在の情報受入スコアが閾値以上となる配信情報（コンテンツ）を配信候補として選択する（ステップST18）。即ち、現在の情報受入スコアが閾値よりも低い配信情報（コンテンツ）は配信しない（即ち、配信候補として選択しない：ステップST19）。例えば、現在の情報受入スコアが0.4の場合、図１７に示す配信情報C002は配信候補として選択されず、配信情報C001およびC003は配信候補として選択される。
【００５１】
ステップST20では、最適ランダム度算出部１０９は、選択された配信候補ごとに、コンテンツ別配信時ランダム度履歴ＤＢ２０６を参照し、当該配信候補を閲覧した他のユーザのランダム度の加算平均値を、当該配信候補についての最適ランダム度として算出する。例えば、図１７に示すように、配信候補C001を閲覧したユーザU001、U002、U003の配信時のランダム度（それぞれ0.5、0.9、0.7）の加算平均値である0.7を、配信候補C001についての最適ランダム度として算出する。そして、配信優先順位決定部１１０は、最適ランダム度が、ステップST16で算出された現在のユーザの情報アクセスのランダム度に近い順に、配信候補の配信優先順位を決定する。例えば、図１７に示すように、現在のユーザの情報アクセスのランダム度が「0.5」の場合、配信候補C001、C003のうち、最適ランダム度「0.7」の配信候補C001の優先順位が第１位とされ、最適ランダム度「0.9」の配信候補C003の優先順位が第２位とされる。
【００５２】
そして、レコメンド情報配信部１１１は、決定された配信優先順位に基づく順番で配信情報（コンテンツ）を携帯端末３０へ配信する（ステップST21）。携帯端末３０では、配信情報受信部３０２が上記配信情報（コンテンツ）を受信し、配信情報表示部３０３が、受信された配信情報（コンテンツ）を表示する。このとき、例えば配信情報（コンテンツ）は、通常のデータ配信により携帯端末３０へ配信されてもよいし、図１８の右下部に示すように電子メールにより携帯端末３０へ配信されてもよい。また、配信情報表示部３０３による配信情報（コンテンツ）の表示態様としては、図１８の右下部に示すように電子メール受信画面に表示してもよいし、図１８の左下部に示すようにテロップ表示をしてもよい。
【００５３】
配信情報（コンテンツ）の配信後、フィードバック受信部１１２は、携帯端末３０のフィードバック送信部３０４から、上記配信した配信情報についてのユーザの情報受入時刻のフィードバック（具体的には、ユーザが閲覧した配信情報の識別情報と、閲覧した時刻情報）を受信する。但し、一定時刻が経過してもフィードバック送信部３０４からフィードバックが受信できなかった場合は、上記配信した配信情報（コンテンツ）はユーザにより閲覧されなかったと判定する。
【００５４】
上記フィードバックの受信後、コンテンツ別配信時ランダム度履歴格納部１１３は、ユーザが閲覧した配信情報ごとに配信時のランダム度をコンテンツ別配信時ランダム度履歴ＤＢ２０６に格納する。
【００５５】
そして、アクセスパターン別情報受入スコア更新部１１４は、上記配信した配信情報（コンテンツ）の配信時刻から閲覧時刻までの経過時間が、予め定められた固定の基準時間間隔に対して占める割合に基づいて、後述のように情報受入率を算出し、算出された今回の情報配信時の情報受入率を、上記算出されたパターン適合率とともに、配信情報受入履歴ＤＢ２０５に格納する。
【００５６】
また、アクセスパターン別情報受入スコア更新部１１４は、配信情報受入履歴ＤＢ２０５に格納された過去の所定回の情報配信時のパターン適合率と情報受入率、および今回の情報配信時のパターン適合率と情報受入率に基づいて、後述のように、固有アクセスパターンごとにアクセスパターン別情報受入スコアを算出し、算出されたパターン別情報受入スコアをもって、アクセスパターン別情報受入スコアＤＢ２０３に格納された情報受入スコアを更新する（ステップST22）。
【００５７】
図１９に示すように、情報配信時刻をT1、情報閲覧時刻（ユーザが情報をクリックしたときの時刻）をT2とし、情報配信から情報閲覧までの経過時間t12（＝T2−T1）が２分、固定の時間間隔tが１０分であった場合、情報受入率は、例えば、以下の式（１）で算出される。
情報受入率＝１−（t12／t）＝１−（２／１０）＝0.8  ・・・（１）
【００５８】
また、パターン別情報受入スコアについては、例えば、以下の式（２）のように、各情報配信時のパターン適合率と情報受入率との積の総和を、各情報配信時のパターン適合率の総和により割り算して得られた結果が、パターン別情報受入スコアとされる。
パターン別情報受入スコア＝（0.6×0.7＋0.2×0.1＋0.8×0.8）／（0.6＋0.2＋0.8）  ・・・（２）
【００５９】
以上説明した本実施形態によれば、コンテンツ配信サーバにおいて、ユーザの情報アクセス傾向（情報アクセスのランダム性）に基づいて、配信情報（コンテンツ）の優先順位付けを精度良く行うことができ、それにより、ユーザによって受け入れられ易い適切なコンテンツを選択し配信することができる。
【図面の簡単な説明】
【００６０】
【図１】発明の実施形態に係る通信システムの構成図である。
【図２】携帯端末の機能ブロック構成図である。
【図３】コンテンツ配信サーバの機能ブロック構成図である。
【図４】アクセス履歴ＤＢに記憶されたデータ例を示す図である。
【図５】固有アクセスパターンＤＢに記憶されたデータ例を示す図である。
【図６】アクセスパターン別情報受入スコアＤＢに記憶されたデータ例を示す図である。
【図７】配信情報ＤＢに記憶されたデータ例を示す図である。
【図８】配信情報受入履歴ＤＢに記憶されたデータ例を示す図である。
【図９】コンテンツ別配信時ランダム度履歴ＤＢに記憶されたデータ例を示す図である。
【図１０】オフライン処理の処理フロー図である。
【図１１】セッションごとのアクセスシーケンス例を示す図である。
【図１２】図１１のアクセスシーケンスから抽出した頻出アクセスパターンおよびクラスタリング結果例を示す図である。
【図１３】オンライン処理の処理フロー図である。
【図１４】パターン適合率の算出例を示す図である。
【図１５】現在の情報受入スコアの算出例を示す図である。
【図１６】ランダム度の算出例を示す図である。
【図１７】配信情報の選択例を示す図である。
【図１８】コンテンツ配信サーバにおける配信情報管理画面および携帯端末への情報配信イメージを示す図である。
【図１９】アクセスパターン別情報受入スコアの算出例を示す図である。
【図２０】コンテンツ配信サーバのハードウェア構成図である。
【符号の説明】
【００６１】
１…通信システム、１０…コンテンツ配信サーバ、１０Ａ…ＣＰＵ、１０Ｂ…主記憶部、１０Ｃ…補助記憶部、１０Ｄ…通信制御部、１０Ｅ…出力部、１０Ｆ…操作部、２０…データベース群、３０…携帯端末、１００Ａ…オフライン制御部、１００Ｂ…オンライン制御部、１０１…頻出アクセスパターン抽出部、１０２…固有アクセスパターンクラスタリング部、１０３…アクセス履歴受信部、１０４…アクセスパターンマッチング部、１０５…パターン適合率算出部、１０６…情報受入スコア算出部、１０７…ランダム度算出部、１０８…レコメンド情報選択部、１０９…最適ランダム度算出部、１１０…配信優先順位決定部、１１１…レコメンド情報配信部、１１２…フィードバック受信部、１１３…コンテンツ別配信時ランダム度履歴格納部、１１４…アクセスパターン別情報受入スコア更新部、２０１…アクセス履歴ＤＢ、２０２…固有アクセスパターンＤＢ、２０３…アクセスパターン別情報受入スコアＤＢ、２０４…配信情報ＤＢ、２０５…配信情報受入履歴ＤＢ、２０６…コンテンツ別配信時ランダム度履歴ＤＢ、３０１…アクセス履歴送信部、３０２…配信情報受信部、３０３…配信情報表示部、３０４…フィードバック送信部。
【図１】
2010122739.tif 000003
【図２】
2010122739.tif 000004
【図３】
2010122739.tif 000005
【図４】
2010122739.tif 000006
【図５】
2010122739.tif 000007
【図６】
2010122739.tif 000008
【図７】
2010122739.tif 000009
【図８】
2010122739.tif 000010
【図９】
2010122739.tif 000011
【図１０】
2010122739.tif 000012
【図１１】
2010122739.tif 000013
【図１２】
2010122739.tif 000014
【図１３】
2010122739.tif 000015
【図１４】
2010122739.tif 000016
【図１５】
2010122739.tif 000017
【図１６】
2010122739.tif 000018
【図１７】
2010122739.tif 000019
【図１８】
2010122739.tif 000020
【図１９】
2010122739.tif 000021
【図２０】
2010122739.tif 000022