(57)【要約】【課題】複数の構成員が属する集団内での各単語の使用実態に即して、同義語群の中から適切な代表語を選択する。【解決手段】計数部１０２は、インタビュー結果データ１０６と同義語群定義データ１０７を参照し、インタビューした各構成員について、同義語群のいずれかに分類されている各単語が当該構成員のインタビュー結果データ１０６に出現する回数を計数する。第１の評価部１０３は、各単語について、計数された回数の単純和または重み付け和を、第１の評価値として算出する。第２の評価部１０４は、各単語について、インタビュー結果データ１０６が当該単語を含む構成員の人数を、単純にまたは重み付けして、第２の評価値として計数する。選択部１０５は、同義語群定義データ１０７において各同義語群に分類された単語のうちの１つを、第１および第２の評価値に基づいて、代表語として選択する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
集団に属する複数の構成員へのインタビューの結果のそれぞれを表すインタビュー結果データ、および複数の単語を同義語群として分類する同義語群定義データを参照し、前記複数の構成員のインタビュー結果データに単語それぞれが出現する回数を第１の評価値として計数する第１の評価ステップと、
前記複数の単語それぞれについて、前記インタビュー結果データが当該単語を含んでいる前記構成員の人数を第２の評価値として計数する第２の評価ステップと、
前記同義語群定義データで定義される１つ以上の前記同義語群のそれぞれについて、前記同義語群定義データにより当該同義語群に分類される単語のうちの１つを、前記第１の評価値および前記第２の評価値に基づいて、代表語として選択する選択ステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
【請求項２】
前記集団に提示するための第１の提示データにおいて、前記同義語群定義データで同じ同義語群に分類されている単語のうち前記代表語として前記選択ステップで選択されなかった単語を、前記代表語に置換する置換ステップを、
さらに前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。
【請求項３】
前記第１の提示データは複数の課題を表し、
前記情報処理プログラムは、
前記集団を１つ以上の観点から観察して得られた複数の項目の検知数量を表す観察結果データに基づいて、前記複数の課題それぞれに対して、当該課題に予め対応付けられた１つ以上の前記項目の前記検知数量に応じた点数を算出する点数算出ステップと、
前記置換ステップにより処理された前記複数の課題にそれぞれ前記点数を対応付けた第２の提示データを出力する出力ステップと、
をさらに前記コンピュータに実行させる、
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理プログラム。
【請求項４】
前記選択ステップは、前記１つ以上の同義語群のそれぞれについて、
当該同義語群に分類される単語のうち、前記第２の評価値が最大の単語を取得する第１の単語取得ステップと、
前記第１の単語取得ステップで取得された前記単語が１つであれば、該１つの単語を前記代表語として決定する第１の決定ステップと、
前記第１の単語取得ステップで取得された前記単語が複数であれば、取得された該複数の単語のうち、前記第１の評価値が最大の単語を、前記代表語として決定する第２の決定ステップと、
を含むことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。
【請求項５】
前記複数の構成員それぞれの属性に基づいて各構成員に予め第１の重みが対応付けられており、
前記第１の評価ステップで、前記第１の重みにより重み付けしながら前記回数を計数することにより、前記第１の評価値が計数されるか、または、前記第２の評価ステップで、前記第１の重みにより重み付けしながら前記人数を計数することにより、前記第２の評価値が計数される
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。
【請求項６】
前記複数の単語それぞれについて、当該単語が前記複数の構成員の前記インタビュー結果データに出現する回数を、単純にまたは重み付けして、第１の仮評価値として計数する第１の仮評価ステップと、
前記複数の単語それぞれについて、前記インタビュー結果データが当該単語を含んでいる前記構成員の人数を、単純にまたは重み付けして、第２の仮評価値として計数する第２の仮評価ステップと、
前記１つ以上の同義語群のそれぞれについて、前記同義語群定義データにおいて当該同義語群に分類される単語のうちの１つを、前記第１の仮評価値および前記第２の仮評価値に基づいて、仮代表語として選択する仮選択ステップと、
前記複数の構成員それぞれに、当該構成員の前記インタビュー結果データに含まれる前記仮代表語の数が多いほど重い第２の重みを対応付ける第２の重み対応付けステップと、
をさらに前記コンピュータに実行させ、
前記第１の評価ステップで、前記第２の重みにより重み付けしながら前記回数を計数することにより、前記第１の評価値が計数されるか、または、前記第２の評価ステップで、前記第２の重みにより重み付けしながら前記人数を計数することにより、前記第２の評価値が計数される、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。
【請求項７】
コンピュータが、
集団に属する複数の構成員へのインタビューの結果のそれぞれを表すインタビュー結果データ、および複数の単語を同義語群として分類する同義語群定義データを参照し、前記複数の構成員のインタビュー結果データに単語それぞれが出現する回数を第１の評価値として計数し、
前記複数の単語それぞれについて、前記インタビュー結果データが当該単語を含んでいる前記構成員の人数を第２の評価値として計数し、
前記同義語群定義データで定義される１つ以上の前記同義語群のそれぞれについて、前記同義語群定義データにより当該同義語群に分類される単語のうちの１つを、前記第１の評価値および前記第２の評価値に基づいて、代表語として選択する、
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項８】
集団に属する複数の構成員へのインタビューの結果のそれぞれを表すインタビュー結果データ、および複数の単語を同義語群として分類する同義語群定義データを格納する格納手段と、
前記格納手段に格納された前記インタビュー結果データと前記同義語群定義データを参照し、前記複数の構成員のインタビュー結果データに単語それぞれが出現する回数を第１の評価値として計数する第１の評価手段と、
前記複数の単語それぞれについて、前記インタビュー結果データが当該単語を含んでいる前記構成員の人数を第２の評価値として計数する第２の評価手段と、
前記同義語群定義データで定義される１つ以上の前記同義語群のそれぞれについて、前記格納手段が格納する前記同義語群定義データにより当該同義語群に分類される単語のうちの１つを、前記第１の評価手段が計数した前記第１の評価値および前記第２の評価手段が計数した前記第２の評価値に基づいて、代表語として選択する選択手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、同義語群に含まれる複数の単語の中から代表語を選択するための情報処理技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、自然言語処理を組み込んだ情報処理が広く行われている。例えば、音声対話システムにおける次のようなユーザインターフェースが知られている。
すなわち、複数の章句を含むテキストの各章句における単語の確率がスコアとして格納される。そして、ユーザから入力された単語のうち少なくともいくつかについての上記スコアを用いて、テキストにおける章句のうち、入力単語に対して最も高い結合スコアを有する章句が特定される。すると、特定された章句に対応する対話命令セットが、出力のための単語を生成し、ユーザからの入力単語に応答するために実行される。
【０００３】
このように、音声認識処理などの自然言語処理を利用することで、自然言語によるシステムへの入力が可能となる。換言すれば、自然言語処理を組み込むことで、情報処理システムは、ユーザごとに異なる、画一的でない入出力に対応することができるようにもなる。
【０００４】
ところが、自然言語処理には様々な困難がつきまとうのも周知のことである。困難の一因は、自然言語に存在する様々な冗長性や曖昧性である。冗長性の一例としては、同義語や類義語の存在が挙げられる。よって、目的に応じて適切に同義語および類義語を処理することが望ましい。
【０００５】
例えば、第１言語から第２言語への翻訳において、第１言語の１つの単語が第２言語の複数の訳語を持つ場合、これら複数の訳語は、同義語ないし類義語の関係にあると見なせる。また、第１言語の複数の単語が１つの共通の第２言語の単語に翻訳されうる場合、これらの第１言語の複数の単語は、同義語ないし類義語の関係にあると見なせる。よって、翻訳に関する情報処理は、同義語および類義語に関する処理を含むことがある。
【０００６】
例えば、日本語から英語への機械翻訳において、日本語の原テキストでは様々な同義語が使われ、用語が不統一になっていることがある。原テキストの用語の不統一に対して統一した訳語を生成するとともに、原テキストの用語に対して適切な訳語を選択するという目的に対しては、次のような方法が知られている。
【０００７】
すなわち、翻訳対象の日本語文を形態素解析した結果から、翻訳用辞書に訳語が複数ある形態素が取り出され、対訳テーブルに格納される。そして、複数の日本語に共通の訳語が対訳テーブルから抽出され、日本語と訳語を一対一に対応付けたリストが作成され、このリストの内容のみを格納した訳語統一用辞書が作成される。翻訳処理では、訳語統一用辞書が優先して用いられる。
【０００８】
また、第１言語から第２言語への翻訳において、対訳辞書に未登録の第１言語の熟語に対しても、ふさわしい第２言語の訳語を選択するという目的に対しては、次のような方法が知られている。
【０００９】
すなわち、第１言語の熟語を構成する単語の訳語の組み合わせから訳語の候補が得られ、各候補の存在の有無が第２言語の熟語辞書で確認される。そして、第２言語の熟語辞書に存在する候補が、尤もらしい訳語として抽出される。
【００１０】
また、応用分野によっては、上位語と下位語の階層構造を利用した処理が行われることもある。例えば、システムまたはソフトウェアに対するユーザからの要求を確実に獲得するという目的に対して次のような方法が知られているが、下記の方法では名詞が階層化されて登録されていてもよい。
【００１１】
すなわち、ユーザからの要求が日本語の文として入力されると、入力文に対して日本語解析が行われ、解析結果から入力文で使用された単語が見出されて使用単語辞書に登録される。さらに、入力文で使用された単語の組み合わせが見出されて組合わせ辞書に登録される。
【００１２】
そして、使用単語辞書および組合わせ辞書に登録された単語および組み合わせが参照され、未登録の組合わせが検索され、検索された単語の組み合わせが表示される。すると、ユーザは、表示を見て、インタビューなどにおいて気が付かなかった考えなどを新たな要求として見出すことができる。
【００１３】
以上のように、自然言語処理においては、同義語・類義語・上位語・下位語などの関係をうまく利用することで、良好な処理結果が得られることがある。
【特許文献１】特開２００２−１４８０２号公報
【特許文献２】特開平６−３３７８９５号公報
【特許文献３】特開平５−１５８９７２号公報
【特許文献４】特開平６−６７８６１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１４】
自然言語の使用の仕方は、個人ごとに異なっているが、集団によっても異なる。したがって、同義語の処理において、集団の特性を考慮することが好ましい場合がある。
そこで、本発明は、複数の構成員が属する集団内での単語の使用実態に即して、同義語群の中から適切な代表語を選択することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１５】
開示の技術によれば、コンピュータに、第１の評価ステップ、第２の評価ステップ、および選択ステップを実行させる情報処理プログラムが提供される。
前記第１の評価ステップは、集団に属する複数の構成員へのインタビューの結果のそれぞれを表すインタビュー結果データ、および複数の単語を同義語群として分類する同義語群定義データを参照し、前記複数の構成員のインタビュー結果データに単語それぞれが出現する回数を第１の評価値として計数するステップである。
【００１６】
前記第２の評価ステップは、前記複数の単語それぞれについて、前記インタビュー結果データが当該単語を含んでいる前記構成員の人数を第２の評価値として計数するステップである。
【００１７】
前記選択ステップは、前記同義語群定義データで定義される１つ以上の前記同義語群のそれぞれについて、前記同義語群定義データにより当該同義語群に分類される単語のうちの１つを、前記第１の評価値および前記第２の評価値に基づいて、代表語として選択するステップである。
【００１８】
また、開示の技術によれば、前記情報処理プログラムにしたがってコンピュータが実行する方法も提供される。
さらに、開示の技術の別の態様においては、前記インタビュー結果データと前記同義語
群定義データを格納する格納手段、ならびに上記各ステップとそれぞれ同様に動作する第１の評価手段、第２の評価手段、および選択手段を備える情報処理装置が提供される。
【発明の効果】
【００１９】
開示の技術によれば、複数の構成員が属する集団内での単語の使用実態に即して、同義語群の中から適切な代表語が選択される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。以下では、まず図１〜図３を参照して第１実施形態における代表語の選択について説明する。その後、選択された代表語を利用した処理を含む第２〜第４実施形態について、図４〜図３１を参照して説明する。最後に、その他の実施形態についても説明する。
【００２１】
図１は、第１実施形態による情報処理装置の構成図である。図１の情報処理装置１００は、複数の構成員が属する集団内での各単語の使用実態に即して、同義語群の中から適切な代表語を選択する処理を実行する。
【００２２】
情報処理装置１００は、格納部１０１、計数部１０２、第１の評価部１０３、第２の評価部１０４、および選択部１０５を備える。格納部１０１は、インタビュー結果データ１０６と同義語群定義データ１０７を格納する。
【００２３】
インタビュー結果データ１０６は、集団に属する複数の構成員へのインタビューの結果を表す。インタビューは、集団に属する複数の構成員に対して行われればよく、必ずしも全構成員にインタビューが行われる必要はない。一部の構成員のみにインタビューが行われる場合、インタビューはサンプリング調査の一種であるから、インタビュー対象の構成員を選ぶに際しては、なるべく偏りの少ない選択を行うことが望ましい。
【００２４】
同義語群定義データ１０７は、複数の単語を１つ以上の同義語群に分類するデータである。各同義語群には複数の単語が分類される。同じ同義語群に分類された複数の単語同士は互いに同義語である。
【００２５】
続いて、計数部１０２、第１の評価部１０３、第２の評価部１０４、および選択部１０５の動作について、図２を参照して説明する。図２は、第１実施形態による代表語選択処理のフローチャートである。
【００２６】
ステップＳ１０１で、計数部１０２は、インタビュー結果データ１０６と同義語群定義データ１０７を参照する。そして、計数部１０２は、インタビューした複数の構成員のそれぞれについて、同義語群定義データ１０７によりいずれかの同義語群に分類されている各単語が当該構成員のインタビュー結果データ１０６に出現する回数を計数する。
【００２７】
例えば、インタビューがＮ人の構成員に対して行われており、同義語群定義データ１０７はＳ個の単語のそれぞれを同義語群のいずれかに分類しているとする。ここでＮとＳはいずれも１より大きな整数である。この場合、ステップＳ１０１の結果として、構成員と単語のＮ×Ｓ通りの組み合わせに対してそれぞれ出現回数が計数される。
【００２８】
そして、続くステップＳ１０２では、第１の評価部１０３が、複数の単語それぞれについて、ステップＳ１０１で計数された回数の単純和または重み付け和を、第１の評価値として算出する。例えば、第１の評価部１０３は、Ｓ個の単語それぞれについて、当該単語に対応して計数されたＮ個の回数を単純に加算する。または、第１の評価部１０３は、Ｎ人の構成員にそれぞれ対応するＮ個の重みを用いて、Ｓ個の単語それぞれについて、当該
単語に対応して計数されたＮ個の回数の重み付け和を算出する。
【００２９】
なお、ステップＳ１０２で重み付けが行われない場合は、ステップＳ１０１を省略し、単にステップＳ１０２で第１の評価部１０３がＮ人の構成員のインタビュー結果データ１０６にＳ個の単語それぞれが出現する回数を計数しても、Ｓ個の第１の評価値が得られる。つまり、第１の評価部１０３が計数部１０２を兼ねていてもよい。
【００３０】
次に、ステップＳ１０３では、第２の評価部１０４が、複数の単語それぞれについて、インタビュー結果データ１０６が当該単語を含んでいる構成員の人数を、単純にまたは重み付けして、第２の評価値として計数する。例えば、第２の評価部１０４は、Ｓ個の単語それぞれについて、当該単語がインタビュー結果データ１０６中に出現する構成員の人数を計数する。または、第２の評価部１０４は、Ｎ人の構成員にそれぞれ対応するＮ個の重みを用いて、Ｓ個の単語それぞれについて、当該単語がインタビュー結果データ１０６中に出現する構成員に対応する重みの累積和を算出する。
【００３１】
なお、ステップＳ１０２とＳ１０３の順序は逆でもよく、ステップＳ１０２とＳ１０３が並行して実行されてもよい。また、ステップＳ１０２とＳ１０３の一方または双方で重みが用いられる場合、重みの定義は任意であり、重みの例は第３および第４実施形態とともに後述するが、例えば、各構成員の属性に基づいて各構成員に予め対応付けられた重みが用いられてもよい。ステップＳ１０２とＳ１０３の双方で重みが用いられる場合、双方で共通の同じ重みが用いられてもよく、ステップＳ１０２とＳ１０３で異なる重みが用いられてもよい。
【００３２】
最後に、ステップＳ１０４において、選択部１０５が、同義語群定義データ１０７で定義される１つ以上の同義語群のそれぞれについて、同義語群定義データ１０７により当該同義語群に分類される単語のうちの１つを、第１および第２の評価値に基づいて、代表語として選択する。例えば、Ｇを１以上の整数として、同義語群定義データ１０７によりＳ個の単語がＧ個の同義語群に分類されている場合、ステップＳ１０４ではＧ個の代表語が選択される。なお、ステップＳ１０４における選択の基準は、実施形態に応じて様々である。
【００３３】
例えば、選択した代表語の用途によっては、少数の構成員だけが頻繁に使用する単語よりも、個々の構成員における使用頻度はそれほど高くなくても多くの構成員に広く使用される単語の方が、代表語にふさわしい場合がある。この場合、ステップＳ１０４において選択部１０５が第２の評価値を第１の評価値よりも優先して考慮することで、より適切な単語が代表語として選択される。
【００３４】
具体的には、ステップＳ１０４では、選択部１０５が、Ｇ個の同義語群のそれぞれについて、当該同義語群に分類される単語のうち第２の評価値が最大の単語を取得し、取得した単語の数に応じて以下のように代表語を決定してもよい。
【００３５】
・  取得された単語が１つであれば、選択部１０５は、取得した１つの単語を代表語として決定する。
・  取得された単語が複数であれば、選択部１０５は、取得した複数の単語のうち、第１の評価が最大の単語を代表語として決定する。
【００３６】
あるいは、選択した代表語の用途に応じて、第１と第２の評価値を考慮すべき比率が予め決められていてもよい。この場合、ステップＳ１０４で選択部１０５は、Ｓ個の単語のそれぞれについて、予め決められた比率に応じた重みを用いて第１の評価値と第２の評価値の重み付け和を第３の評価値として算出することができる。すると、選択部１０５は、
Ｇ個の同義語群のそれぞれについて、当該同義語群の中で第３の評価値が最大の単語を代表語として決定することができる。
【００３７】
このように、選択部１０５における選択の基準は様々だが、何らかの基準にしたがってステップＳ１０４で選択部１０５が第１と第２の評価値に基づいて代表語を選択すると、図２の処理は終了する。なお、以下では、同義語群定義データ１０７によって管理されている単語のうち、代表語として選択されなかった単語を「非代表語」という。
【００３８】
図２の処理によれば、代表語はインタビュー結果データ１０６に基づいて選択される。インタビュー結果データ１０６には、インタビューされた複数の構成員による言語の使用実態が反映されている。また、インタビュー対象として適切な複数の構成員が選ばれていれば、すなわち、適切なサンプリングのもとにインタビューが行われていれば、インタビュー結果データ１０６には集団全体の言語の使用実態も、比較的よく反映されているはずである。したがって、図２の処理によれば、集団内での各単語の使用実態に即して、各同義語群の中から適切な代表語が選択される。
【００３９】
以上のような代表語選択処理は、様々な処理に組み入れて利用することができる。例えば、図２の処理は、文書中の非代表語を代表語で置換する処理に組み入れられ、利用されてもよく、次のような効果が期待される。
【００４０】
非代表語を代表語に置換した文書は、元の文書と比べて、集団に提示されたときの訴求力が高いと期待される。また、通常、集団に提示される文書は何らかの目的のもとに作成されている。非代表語を代表語に置換することによって、文書の目的も達成されやすくなる。
【００４１】
以上、第１実施形態による情報処理装置１００の構成と動作を説明したが、情報処理装置１００は、図３に示すようなコンピュータにより実現することができる。
図３は、コンピュータの構成図である。図３のコンピュータ２００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０１、ＲＯＭ（Read Only memory）２０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）２０３、通信インターフェイス２０４、入力装置２０５、出力装置２０６、記憶装置２０７、および、可搬型記憶媒体２１０の駆動装置２０８を備える。コンピュータ２００が備えるこれら各部は、バス２０９により接続されている。
【００４２】
また、コンピュータ２００は通信インターフェイス２０４を介してネットワーク２１１に接続されている。ネットワーク２１１は、ＬＡＮ（Local Area Network）やインターネットなどの任意のネットワークである。
【００４３】
ＣＰＵ２０１は、ＲＡＭ２０３にプログラムをロードし、ＲＡＭ２０３をワーキングエリアとしても用いながらプログラムを実行することにより、コンピュータ２００を図１の情報処理装置１００として機能させる。すなわち、ＣＰＵ２０１はプログラムにしたがって図２の処理を実行することにより、図１の計数部１０２、第１の評価部１０３、第２の評価部１０４、および選択部１０５として機能する。図１の格納部１０１は、例えばＲＡＭ２０３により実現されるが、ＲＡＭ２０３と記憶装置２０７の双方により実現されてもよい。
【００４４】
プログラムは、ＲＯＭ２０２または記憶装置２０７に予め格納されていてもよく、ネットワーク２１１を介してプログラム提供者２１２から提供され、記憶装置２０７に格納されてもよい。
【００４５】
あるいは、代表語選択プログラムは、可搬型記憶媒体２１０に格納され、駆動装置２０
８にセットされた可搬型記憶媒体２１０からＲＡＭ２０３にロードされ、ＣＰＵ２０１により実行されてもよい。可搬型記憶媒体２１０としては、ＣＤ（Compact Disc）やＤＶＤ（Digital Versatile Disk）などの光ディスク、光磁気ディスク、磁気ディスク、不揮発性半導体メモリなど様々な形式の記憶媒体を使用することができる。
【００４６】
入力装置２０５は、マウスなどのポインティングデバイスやキーボードである。出力装置２０６は、例えば液晶ディスプレイなどの表示装置である。出力装置２０６がスピーカを含んでもよい。記憶装置２０７は、ハードディスク装置などの磁気ディスク装置でもよく、他の種類の記憶装置でもよい。
【００４７】
続いて、代表語を選択する処理と、非代表語を代表語に置換する処理とを含む第２〜第４実施形態について説明する。第２〜第４実施形態における集団は、企業の１つの構成単位で働く従業員の集団である。
【００４８】
企業においては、例えば業務改善を目的として作成された文書が従業員に提示されることがある。例えば、業務評価結果や課題を表す文書が提示されることがある。しかし、文書の従業員への訴求力は必ずしも高くない。その理由の一つは、文書内での表現が、文書が提示される集団内での言語の使用実態からかけ離れているためである。
【００４９】
例えば、複数の部署を有する企業において、全社一律の表現による文書を各部署に配布しても、部署ごとの言語の使用実態の違いが原因で、ある部署における文書の訴求力がそれほど高くないことがある。同様に、一般的な用語で表現されている既製の雛形から作られた文書なども、ある集団に対しては訴求力が低いことがある。そして、業務改善を目的として作成された文書の訴求力が低ければ、業務が期待どおりに改善される見込みも低下する。
【００５０】
そこで、文書を提示すべき集団に応じて、文書の訴求力を高めることが求められる。文書の訴求力を高めるうえでは、集団内での言語の使用実態を反映した用語を利用して表現することが有効である。すなわち、代表語を同義語群の中から選択し、文書中の非代表語を代表語に置換することが有効である。適切に選択された代表語で非代表語を置換することは、ひいては、文書が作成された目的が達成される見込みを高めるうえでも有効である。
【００５１】
第２〜第４実施形態は、銀行の１つの営業店（つまり支店）における業務課題の提示に、第１実施形態と類似の代表語選択処理を適用した例であり、業務課題を見出すために複数の観点からの観察結果が使われ、営業店が評価される。以下では、図４〜図２１を参照して第２実施形態を、図２２〜図２７を参照して第３実施形態を、図２８〜図３１を参照して第４実施形態を説明する。
【００５２】
図４は、第２実施形態による業務課題提示装置の構成図である。
第２実施形態では、銀行の１つの営業店で働く従業員からなる集団での言語の使用実態に即して、業務課題提示装置３００ａが代表語を選択する。また、業務課題提示装置３００ａは、営業店における業務課題を分析し、非代表語を代表語で置換した状態の業務課題一覧を提示する。
【００５３】
以下、個々の従業員を「集団の構成員」または単に「構成員」という。集団内のＮ人の構成員がインタビュー対象者として予め選出されている。集団の人数はＮ人より多くてもよい。つまり、集団の構成員全員にインタビューを行ってもよいが、例えば５０人からなる集団のうちＮ＝２０人だけがインタビュー対象者として選ばれてもよい。インタビュー対象者の選出の基準としては、例えば、サンプリング調査における一般的な基準が用いら
れる。
【００５４】
構成員３０１−１〜３０１−Ｎに対して、調査員３０２がそれぞれ業務に関するインタビューを行う。なお、調査員３０２の人数は任意だが、説明の簡単化のため１名の調査員３０２のみを図示する。インタビューの結果、インタビュー結果データ３０３が得られる。インタビュー結果データ３０３は、例えば、Ｎ人の構成員３０１−１〜３０１−Ｎに対するインタビューを録音して得られた、Ｎ個の音声ファイルを含む。Ｎ個の音声ファイルは、図７とともに後述するように、音声認識処理によってテキストデータに変換される。
【００５５】
また、調査員３０２は、構成員３０１−１〜３０１−Ｎおよび、同じ集団に属する不図示のその他の構成員を観察する。第２実施形態では、「業務分析」および「空間分析」と呼ばれる２種類の分析のために、２つの異なる観点から調査員３０２が集団内の構成員を観察する。
【００５６】
業務分析と空間分析の詳細は、図１２〜図１９とともに後述する。概要を先に説明すると、業務分析は、業務に関する個々の行動にかかる時間や業務に使われる書類などに注目した分析である。また、空間分析は、人の動きなどの空間的な要素に注目した分析である。業務分析と空間分析は、例えば「業務中の離席や立ち歩きが多いので、減らすべきである」といった業務課題を見出すために行われる。
【００５７】
調査員３０２はさらに、集団内で業務のために用いられている書類やコンピュータシステムなど、様々なものを観察する。観察の結果、業務分析チェックシートデータ３０４および空間分析チェックシートデータ３０５が得られる。
【００５８】
業務課題提示装置３００ａは、インタビュー結果データ３０３、業務分析チェックシートデータ３０４、および空間分析チェックシートデータ３０５を入力として受け取り、業務課題一覧データ３０６を出力する。業務課題一覧データ３０６は、同義語を適宜置換した状態で、集団における業務課題を示すデータである。業務課題一覧データ３０６は、文字を使って画面や紙などに視覚的に出力されてもよく、音声合成技術を使ってスピーカから聴覚的に出力されてもよい。
【００５９】
業務課題提示装置３００ａは、インタビュー分析部３０７ａ、業務分析部３０８、空間分析部３０９、業務課題用語置換部３１０、および業務課題提示部３１１を備える。第１実施形態の情報処理装置１００と同様に、業務課題提示装置３００ａも、例えば図３のコンピュータ２００により実現することができる。業務課題提示装置３００ａが備える上記各部は、プログラムを実行するＣＰＵ２０１により実現される。
【００６０】
業務課題提示装置３００ａはさらに、同義語ＤＢ（データベース）３１２、同義語出現回数テーブル３１３、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａ、業務分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１５、空間分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１６、気付き別課題ＤＢ３１７、および業務・空間分析結果テーブル３１８を備える。
【００６１】
なお、第２〜第４実施形態の説明において、予め静的なデータが用意されている場合に「ＤＢ」という名称を用い、動的にデータが生成または更新される場合に「テーブル」という名称を用いる。業務課題提示装置３００ａがコンピュータ２００により実現される場合、各ＤＢは、例えば記憶装置２０７または可搬型記憶媒体２１０に予め格納されており、一部または全部が必要に応じてＲＡＭ２０３にロードされ保持される。同様に、各テーブルは、例えばＲＡＭ２０３に記憶されるが、必要に応じて記憶装置２０７に記憶されてもよい。
【００６２】
また、入力されたインタビュー結果データ３０３、業務分析チェックシートデータ３０４、および空間分析チェックシートデータ３０５も、例えば一旦記憶装置２０７に格納され、必要に応じてＲＡＭ２０３に読み出される。
【００６３】
インタビュー分析部３０７ａは、インタビュー結果データ３０３と同義語ＤＢ３１２に基づいて、同義語出現回数テーブル３１３と同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａを生成する。インタビュー分析部３０７ａは、図１の計数部１０２、第１の評価部１０３、第２の評価部１０４、および選択部１０５として機能する。
【００６４】
詳しくは後述するが、計数部１０２としての処理の結果が同義語出現回数テーブル３１３であり、選択部１０５としての処理の結果は同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａに含まれる。つまり、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａには、インタビュー分析部３０７ａが代表語を選択した結果として、各単語が代表語であるか非代表語であるかが記録される。なお、第２実施形態におけるインタビュー結果データ３０３と同義語ＤＢ３１２は、それぞれ第１実施形態におけるインタビュー結果データ１０６と同義語群定義データ１０７に相当する。
【００６５】
業務分析部３０８は、業務分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１５と気付き別課題ＤＢ３１７を参照して、業務分析チェックシートデータ３０４を分析し、分析の結果を業務・空間分析結果テーブル３１８に反映させる。なお業務チェックシートについては図１２とともに後述する。
【００６６】
また、空間分析部３０９は、空間分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１６と気付き別課題ＤＢ３１７を参照して、空間分析チェックシートデータ３０５を分析し、分析の結果を業務・空間分析結果テーブル３１８に反映させる。なお空間分析チェックシートについては図１７とともに後述する。
【００６７】
業務・空間分析結果テーブル３１８は、例えば「業務中の離席、立ち歩き」のように自然言語で表現された課題と、業務分析および空間分析の結果として得られた各課題の点数を含み、詳しくは図１５とともに後述する。ここで、業務・空間分析結果テーブル３１８に含まれる課題は、集団における言語の使用実態とかけ離れた仕方で表現されている可能性がある。したがって、営業店に属する従業員に対して訴求力のある言葉で課題を提示するためには、非代表語を代表語に置換することが好ましい。
【００６８】
そこで、業務課題用語置換部３１０は、インタビュー分析部３０７ａにより同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａに記録された代表語の選択の結果を参照することにより、業務・空間分析結果テーブル３１８において使われている非代表語を認識する。そして、業務課題用語置換部３１０は、業務・空間分析結果テーブル３１８において使われていると認識した非代表語を、対応する代表語に置換する処理を行う。なお、図２０とともに後述するとおり、業務課題用語置換部３１０は、同義語ＤＢ３１２と同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａを参照することで、各非代表語に対応する代表語を認識することができる。
【００６９】
業務課題提示部３１１は、業務課題用語置換部３１０によって処理された業務・空間分析結果テーブル３１８を、必要に応じて加工し、業務課題一覧データ３０６として出力する。業務課題一覧データ３０６の詳細は図２１とともに後述するが、本実施形態では、自然言語で表現された課題と点数の組を複数含むデータである。
【００７０】
上記の加工は、例えば、ソートでもよく、表形式への整形でもよい。また、例えば、図３のコンピュータ２００を用いて業務課題提示装置３００ａが実現される場合、業務課題
一覧データ３０６は、出力装置２０６に出力されてもよい。あるいは、業務課題一覧データ３０６は、ネットワーク２１１を介して、または直接にコンピュータ２００に接続された、プリンタに出力されてもよい。
【００７１】
続いて、図５を参照して業務課題提示装置３００ａによる処理を説明する。図５は、第２実施形態による全体の処理の流れを示すフローチャートである。
ステップＳ２０１で、インタビュー分析部３０７ａがインタビュー分析処理を実行する。インタビュー分析処理は、詳しくは図６および図７とともに後述するが、第１実施形態における図２の処理と類似の処理を含む。
【００７２】
次にステップＳ２０２で、業務分析部３０８が業務分析処理を行う。業務分析処理の詳細は図１６とともに後述する。さらに、ステップＳ２０３で、空間分析部３０９が空間分析処理を行う。空間分析処理の詳細は図１９とともに後述する。なお、ステップＳ２０１〜Ｓ２０３の処理順は任意なので、処理順を入れ替えてもよく、並列処理も可能である。
【００７３】
最後に、ステップＳ２０４で、業務課題用語置換部３１０と業務課題提示部３１１が、業務課題提示処理を行う。業務課題提示処理の詳細は図２０とともに後述する。
次に、図６〜図１１を参照して、図５のステップＳ２０１のインタビュー分析処理の詳細を説明する。
【００７４】
図６は、第２実施形態によるインタビュー分析処理のフローチャートである。
ステップＳ３０１で、図１の計数部１０２として機能する図４のインタビュー分析部３０７ａが、同義語出現回数テーブル３１３を生成する。ステップＳ３０１の詳細を図７に示す。図７は、第２実施形態により同義語出現回数テーブル３１３を生成する処理のフローチャートである。
【００７５】
ステップＳ４０１で、インタビュー分析部３０７ａは、インタビューした構成員３０１−１〜３０１−Ｎの人数Ｎを取得する。人数Ｎは、例えば、インタビュー結果データ３０３に記録されていてもよく、入力装置２０５を介して調査員３０２から与えられてもよい。
【００７６】
また、Ｎ人の構成員３０１−１〜３０１−Ｎには、それぞれ一意な構成員ＩＤが予め割り当てられている。インタビュー分析部３０７ａは、それらＮ個の構成員ＩＤもステップＳ４０１で取得する。
【００７７】
そして、ステップＳ４０２で、インタビュー分析部３０７ａは、同義語ＤＢ３１２中に存在するすべての単語と、Ｎ個の構成員ＩＤとの、すべての組み合わせに対応するテーブルを作成し、テーブル内の各セルの値を０に設定する。それにより、同義語出現回数テーブル３１３が作成され、初期化される。
【００７８】
ここで、図８と図９を参照して同義語ＤＢ３１２について説明し、図１０を参照して同義語出現回数テーブル３１３について説明する。
図８は、第２実施形態における同義語ＤＢ３１２の例を示す図である。図８の同義語ＤＢ３１２は、「同義語群ＩＤ」、「単語」、および「読み」という３つの列を有するテーブル形式で表現されている。同じ同義語群ＩＤを有する複数の単語は互いに同義語である。つまり、同義語ＤＢ３１２において複数の単語は、同義語群ＩＤにより示される、１つ以上の同義語群のうちのいずれか１つに分類されている。
【００７９】
例えば、図８では「客誘導」と「客案内」の同義語群ＩＤはともに「１」なので、「客誘導」と「客案内」は同義語である。また、各同義語群に含まれる単語の数は２以上の任
意の個数である。例えば、同義語群ＩＤが「４」の同義語群には、「渉外」、「外回り」、「営業担当」という３つの単語が含まれる。
【００８０】
また、図８の例からも明らかなように、同義語ＤＢ３１２における「単語」は、複合語であってもよい。また、同義語ＤＢ３１２における「単語」は、言語学的な意味では単語でなくてもよく、例えば、熟語や句であってもよい。同義語ＤＢ３１２に登録される単語は、図８のように名詞であってもよく、形容詞や動詞であってもよい。
【００８１】
同義語ＤＢ３１２は、図５の処理中には変更されない静的なＤＢであり、図５の処理が始まる前に予め用意されている。例えば、図４において、同義語ＤＢ３１２は、外部で予め用意され、業務課題提示装置３００ａにコピーされてもよい。あるいは、図４の業務課題提示装置３００ａは、同義語ＤＢ３１２の作成を支援する機能を備えてもよい。
【００８２】
例えば、業務課題提示装置３００ａが図３のコンピュータ２００により実現される場合、業務課題提示装置３００ａは、２つ以上の単語を互いに同義語として関連付けるための同義語設定画面を、出力装置２０６の一種である表示装置に表示する機能を備えてもよい。業務課題提示装置３００ａはさらに、同義語設定画面に対して入力装置２０５を介して調査員３０２などから入力された指示を受け取り、受け取った指示に基づいて同義語ＤＢ３１２を生成または更新し、例えば記憶装置２０７に記憶する機能を備えてもよい。同義語ＤＢ３１２の作成を支援するためのこれらの機能は、ＣＰＵ２０１がプログラムを実行することで実現される。
【００８３】
図９は、第２実施形態における同義語設定画面の例を示す図である。図９の同義語設定画面４０１は、２つの単語ＡとＢを同じ同義語群に分類するための入力を受け付けるための画面である。同義語設定画面４０１は、２つの単語ＡとＢのそれぞれに対して「読み」と「語句」を入力する欄と、入力内容を同義語ＤＢ３１２に登録するための「登録」ボタンと、同義語設定画面４０１を閉じるための「閉じる」ボタンがある。同義語設定画面４０１における「読み」と「語句」の入力欄は、それぞれ同義語ＤＢ３１２における「読み」と「単語」の列に対応する。
【００８４】
例えば、同義語ＤＢ３１２に、同義語群ＩＤが「１」の２つの単語のみが登録された状態で、同義語設定画面４０１に対して次のような入力が行われる。すなわち、「単語Ａ」の「読み」として「てらー」と入力され、「単語Ａ」の「語句」として「テラー」と入力され、「単語Ｂ」の「読み」として「まどぐちがかり」と入力され、「単語Ｂ」の「語句」として「窓口係」と入力され、「登録」ボタンが押下される。
【００８５】
すると、業務課題提示装置３００ａは、入力された２つの単語がまだ同義語ＤＢ３１２に存在しないため、同義語群ＩＤとして使われていない新たな値「２」を発行する。そして、業務課題提示装置３００ａは、図８に示したように、「２」と「テラー」と「てらー」を含むレコードと、「２」と「窓口係」と「まどぐちがかり」を含むレコードを生成し、同義語ＤＢ３１２に追加する。それにより、同義語ＤＢ３１２は更新される。
【００８６】
図９の例ではさらに、入力操作者がキーボードショートカットにより４つの入力欄の任意の１つにカーソルを移動させることができるように、ショートカットキーを示す「Ｒ」、「Ｄ」、「Ｙ」、「Ｇ」などの文字が同義語設定画面４０１に表示されている。
【００８７】
また、第１の単語を「単語Ａ」とし、第２の単語を「単語Ｂ」として登録した後、例えば第１または第２の単語を「単語Ａ」とし、第３の単語を「単語Ｂ」として登録することで、３つの単語を１つの同義語群として定義することができる。同様にして、４つ以上の単語を１つの同義語群として定義することもできる。
【００８８】
以上説明したように、同義語ＤＢ３１２は、同義語設定画面４０１を介して予め作成されたものであってもよい。
続いて、図７のステップＳ４０２において同義語ＤＢ３１２を参照することで初期化される同義語出現回数テーブル３１３について、図１０を参照して説明する。
【００８９】
図１０は、第２実施形態における同義語出現回数テーブル３１３の例を示す図である。上記のとおり、インタビューした構成員３０１−１〜３０１−Ｎの人数はＮである。また、以下では同義語ＤＢ３１２にＳ個の単語が登録されているとする。この場合、同義語出現回数テーブル３１３は、Ｎ個の構成員ＩＤとＳ個の単語のすべての組み合わせに対応するＮ×Ｓ個のセルを有するテーブルである。図１０では各セルに様々な数値が設定されているが、ステップＳ４０２で初期化された直後では、すべてのセルの値は０である。
【００９０】
以上、図７のステップＳ４０２に関するデータ構造について詳細に説明したので、ここで図７の説明に戻る。
ステップＳ４０３でインタビュー分析部３０７ａは、変数ｉを１に初期化する。続くステップＳ４０４〜Ｓ４１２は繰り返しループを形成しており、Ｎ回繰り返される。
【００９１】
ステップＳ４０４でインタビュー分析部３０７ａは、インタビュー結果データ３０３のうち、ｉ人目の構成員３０１−ｉへのインタビュー結果を表す部分をテキストデータ化する。上記のとおり、インタビュー結果データ３０３は音声ファイルを含むので、ステップＳ４０４では、例えば既存の音声認識技術を利用することができる。さらに、インタビュー分析部３０７ａは、誤認識を修正するための調査員３０２からの入力を、入力装置２０５を介して受け取り、受け取った入力に基づいて音声認識結果を修正してもよい。
【００９２】
続いて、ステップＳ４０５でインタビュー分析部３０７ａは、ステップＳ４０４でテキストデータに変換された、ｉ人目の構成員３０１−ｉへのインタビュー結果を解析する。解析の結果として、インタビュー分析部３０７ａは、ステップＳ４０４で取得したテキストデータから、のべＬｉ語を含む単語リストを抽出する。
【００９３】
ステップＳ４０５の解析には、例えば、既存の形態素解析技術を利用することもできる。また、データマイニング技術や情報検索技術の知見に基づいて適切に設定されたストップワードリストを使って、インタビュー分析部３０７ａは、ストップワードを排除した単語リストを抽出することができる。ステップＳ４０５で抽出される単語リストは、例えば、「客案内、テラー、窓口係、事務、テラー、外回り、紙ごみ、……」のような、重複を許す単語リストである。
【００９４】
次に、ステップＳ４０６でインタビュー分析部３０７ａは変数ｊを１に初期化する。続くステップＳ４０７〜Ｓ４１０は繰り返しループを形成しており、Ｌｉ回繰り返される。
ステップＳ４０７でインタビュー分析部３０７ａは、ステップＳ４０５で得られた単語リスト中のｊ番目の単語Ｔｉｊを取得し、単語Ｔｉｊが同義語ＤＢ３１２中に存在するか否かを判断する。単語Ｔｉｊが同義語ＤＢ３１２中に存在すれば、「はい」と判断されて処理はステップＳ４０８に移行し、存在しなければ「いいえ」と判断されて処理はステップＳ４０９に移行する。
【００９５】
ステップＳ４０８でインタビュー分析部３０７ａは、同義語出現回数テーブル３１３中の、ｉ人目の構成員と単語Ｔｉｊの組み合わせに対応するセルの値を１増やす。
ステップＳ４０８の実行後、またはステップＳ４０７で「いいえ」と判断された後、ステップＳ４０９で、インタビュー分析部３０７ａは変数ｊに１を加算する。
【００９６】
続いて、ステップＳ４１０で、インタビュー分析部３０７ａはｊとＬｉを比較し、ｊ＞Ｌｉなら処理はステップＳ４１１に移行し、ｊ≦Ｌｉなら処理はステップＳ４０７に戻る。
【００９７】
ステップＳ４１０でｊ＞Ｌｉと判断された場合、ｉ人目の構成員３０１−ｉについて抽出された単語リストの処理が完了したので、ステップＳ４１１でインタビュー分析部３０７ａは変数ｉに１を加算する。
【００９８】
そして、ステップＳ４１２でインタビュー分析部３０７ａは、ｉとＮを比較し、ｉ＞Ｎなら図７の処理は終了し、ｉ≦Ｎなら処理はステップＳ４０４に戻る。
以上、図７〜図１０を参照して図６のステップＳ３０１の詳細を説明したので、ここで図６の説明に戻る。
【００９９】
ステップＳ３０２でインタビュー分析部３０７ａは、図１０の同義語出現回数テーブル３１３を参照して図１１の同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａを作成し、初期化する。
【０１００】
図１１は、第２実施形態における同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａの例を示す図である。同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａは、「単語」、「総出現回数」、「総出現人数」、および「使用フラグ」という４つの列を有し、同義語ＤＢ３１２に登録されたＳ個の単語のそれぞれに対して、総出現回数、総出現人数、使用フラグを関連付ける。
【０１０１】
同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａにおけるｋ番目の単語（１≦ｋ≦Ｓ）の総出現回数は、図１０の同義語出現回数テーブル３１３におけるｋ番目の単語の行のＮ個のセルの値の総計である。また、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａにおけるｋ番目の単語の総出現人数は、図１０の同義語出現回数テーブル３１３におけるｋ番目の単語の行において、値が０ではないセルの個数である。また、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａにおける使用フラグは、「使用する」または「使用しない」のいずれかの値に設定される。
【０１０２】
図６のステップＳ３０２では、インタビュー分析部３０７ａが、図１０の同義語出現回数テーブル３１３を参照してＳ個の単語を取得し、Ｓ行からなる同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａを作成し、「単語」列に取得したＳ個の単語をそれぞれ設定する。また、ステップＳ３０２においてインタビュー分析部３０７ａは、Ｓ行すべての総出現回数と総出現人数を０に初期化し、使用フラグを「使用しない」と設定する。
【０１０３】
続いてステップＳ３０３では、インタビュー分析部３０７ａが変数ｋを１に初期化する。
その後のステップＳ３０４〜Ｓ３０７は繰り返しループを形成しており、繰り返しの回数は、同義語ＤＢ３１２に登録された単語の個数Ｓと等しい。
【０１０４】
ステップＳ３０４で、インタビュー分析部３０７ａは、式（１）により定義されるｋ番目の単語の総出現回数ｎｋを算出し、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａに記録する。
【数１】
2010055471.tif 000003
【０１０５】
総出現回数ｎｋは、第１実施形態における第１の評価値に相当し、ステップＳ３０４でインタビュー分析部３０７ａは、第１実施形態の第１の評価部１０３として機能している。また、式（１）におけるｃｉｋは、同義語出現回数テーブル３１３に記録された、ｉ番目の構成員３０１−ｉにおけるｋ番目の単語の出現回数である。
【０１０６】
続いて、ステップＳ３０５でインタビュー分析部３０７ａは、式（２）により定義されるｋ番目の単語の総出現人数ｍｋを算出し、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａに記録する。式（２）におけるｄｉｋは、式（３）のように定義される。
【数２】
2010055471.tif 000004
【数３】
2010055471.tif 000005
【０１０７】
総出現人数ｍｋは、第１実施形態における第２の評価値に相当する。また、ステップＳ３０５でインタビュー分析部３０７ａは、第１実施形態の第２の評価部１０４として機能している。
【０１０８】
そして、ステップＳ３０６でインタビュー分析部３０７ａは変数ｋに１を加算する。
続いて、ステップＳ３０７でインタビュー分析部３０７ａはｋとＳを比較し、ｋ＞Ｓなら処理はステップＳ３０８に移行し、ｋ≦Ｓなら処理はステップＳ３０４に戻る。
【０１０９】
ステップＳ３０７でｋ＞Ｓと判断された場合、図１１の同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａにおいてすべての単語について総出現回数と総出現人数の設定が終了している。よって、この場合、インタビュー分析部３０７ａは、続くステップＳ３０８〜Ｓ３１４において使用フラグを設定する。
【０１１０】
ステップＳ３０８でインタビュー分析部３０７ａは、変数ｈを１に初期化する。
その後のステップＳ３０９〜Ｓ３１４は繰り返しループを形成している。同義語ＤＢ３１２においてＳ個の単語がＧ個（Ｇは１以上の整数）の同義語群に分類されているとすると、繰り返しの回数はＧ回である。
【０１１１】
ステップＳ３０９でインタビュー分析部３０７ａは、同義語ＤＢ３１２を参照し、ｈ番目の同義語群に含まれるすべての単語を取得する。そして、インタビュー分析部３０７ａは、ｈ番目の同義語群内で、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａにおける総出現人数が最大の単語を取得する。
【０１１２】
例えば、図８の同義語ＤＢ３１２の例では、同義語群ＩＤがｈと等しい同義語群が、ｈ番目の同義語群である。したがって、ｈ＝１の場合、インタビュー分析部３０７ａはステップＳ３０９において、１番目の同義語群に属する「客誘導」と「客案内」という単語に対応して、図１１の同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａにそれぞれ記録された総出現人数である「客誘導」の「１０」と「客案内」の「１」を比較する。その結果、１０＞１なので、ｈ＝１の場合、ステップＳ３０９ではインタビュー分析部３０７ａが「客誘導」という単語を取得する。
【０１１３】
また、ｈ＝２の場合は、２番目の同義語群に属する「テラー」と「窓口係」という単語に対応して同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａに記録された総出現人数は、いずれも「８」である。したがって、ｈ＝２の場合、ステップＳ３０９でインタビュー分析部３０７ａは、「テラー」と「窓口係」という２つの単語を取得する。このように、同じ同義語群内で総出現人数が最大の単語が複数ある場合は、それら複数の単語がステップＳ３０９で取得される。
【０１１４】
続いて、ステップＳ３１０でインタビュー分析部３０７ａは、ステップＳ３０９で取得した単語が１つか否かを判断する。ステップＳ３０９で１つだけ単語が取得された場合、処理はステップＳ３１１に移行し、ステップＳ３０９で複数の単語が取得された場合、処理はステップＳ３１２に移行する。
【０１１５】
ステップＳ３１１でインタビュー分析部３０７ａは、ｈ番目の同義語群内の単語について、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａの使用フラグを設定する。換言すれば、インタビュー分析部３０７ａはステップＳ３１１で、ｈ番目の同義語群における代表語を選択する。
【０１１６】
具体的には、インタビュー分析部３０７ａは、ステップＳ３０９で取得した単語、つまり総出現人数が最大の１つの単語については、使用フラグを「使用する」と設定する。また、インタビュー分析部３０７ａは、ｈ番目の同義語群に属する単語のうち、総出現人数が最大ではない他の単語については、使用フラグを「使用しない」と明示的に設定してもよく、明示的な設定を省略してもよい。なぜなら、ステップＳ３０２ですべての単語の使用フラグは「使用しない」と初期化されているからである。
【０１１７】
他方、ステップＳ３０９で複数の単語が取得された場合は、インタビュー分析部３０７ａはステップＳ３１２で、ｈ番目の同義語群内の単語について、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａの使用フラグを設定する。換言すれば、インタビュー分析部３０７ａはステップＳ３１２で、ｈ番目の同義語群における代表語を選択する。
【０１１８】
具体的には、インタビュー分析部３０７ａは、ステップＳ３０９で取得した複数の単語の中で総出現回数が最大の単語について、使用フラグを「使用する」と設定する。
例えば、ｈ＝２の場合、上記のとおりステップＳ３０９では「テラー」と「窓口係」という２つの単語が取得されており、それぞれの総出現回数は、図１１のとおり１９と９である。ここで１９＞９なので、ステップＳ３１２でインタビュー分析部３０７ａは「テラー」という単語の使用フラグを「使用する」と設定する。つまり、インタビュー分析部３０７ａは、「テラー」という単語を代表語として選択する。
【０１１９】
また、インタビュー分析部３０７ａは、ｈ番目の同義語群に属する単語のうち、代表語として選択しなかった他の単語については、ステップＳ３１２で明示的に使用フラグを「使用しない」と設定してもよく、明示的な設定を省略してもよい。なぜなら、ステップＳ３０２ですべての単語の使用フラグは「使用しない」と初期化されているからである。
【０１２０】
なお、もしステップＳ３０９で取得した複数の単語のうちで総出現回数が最大の単語が２つ以上存在する場合は、それら２つ以上の単語の中から１つだけを代表語としてインタビュー分析部３０７ａが選択する。選択の基準は任意に決めることができる。インタビュー分析部３０７ａは、例えば、ステップＳ３０９で取得した複数の単語のうちで総出現回数が最大の２つ以上の単語を表示装置に出力し、調査員３０２などからの指示を受け付け、受け付けた指示にしたがって代表語を選択してもよい。
【０１２１】
以上のステップＳ３０９〜Ｓ３１２は、第１実施形態における図２のステップＳ１０４
に相当する。つまり、ステップＳ３０９〜Ｓ３１２においてインタビュー分析部３０７ａは、選択部１０５として機能している。
【０１２２】
インタビュー分析部３０７ａは、ステップＳ３１１またはＳ３１２において代表語を１つ選択した後、ステップＳ３１３で変数ｈに１を加算する。
そして、ステップＳ３１４でインタビュー分析部３０７ａはｈとＧを比較し、ｈ＞Ｇならば同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａの設定が完了したので図６の処理も終了し、ｈ≦Ｇならば処理はステップＳ３０９に戻る。
【０１２３】
以上、図６〜図１１を参照して、図５のステップＳ２０１の詳細を説明した。ステップＳ２０１により、上記のとおり各同義語群において代表語が選択される。
続いて、図１２〜図１６を参照して、図５のステップＳ２０２の業務分析処理の詳細について説明する。業務分析処理は、図４において業務課題提示装置３００ａが業務課題一覧データ３０６を提示しようとする集団における課題を見つけ出すために、この集団において行われる業務を分析する処理である。本実施形態における集団は、銀行の１つの営業店の従業員の集団であるから、分析対象の業務は、銀行の営業店における各種業務である。
【０１２４】
図１２は、第２実施形態における業務分析チェックシート５０１の表示例を示す図である。本実施形態では、業務課題提示装置３００ａまたはその他のコンピュータが、図１２のごとく業務分析チェックシート５０１を表示装置に表示する。そして、例えば調査員３０２が入力装置を介してチェック結果を入力する。すると、入力を受け付けた業務課題提示装置３００ａまたはその他のコンピュータが、業務分析チェックシートデータ３０４を生成する。
【０１２５】
図１２において、業務分析チェックシート５０１は、チェック日時とチェック者氏名の入力欄を有する。また、業務分析チェックシート５０１には、「業務気付き」、「気付き量」、「点数」、「メモ」という４列を有するテーブルが表示されている。
【０１２６】
調査員３０２は、表示された各「業務気付き」の項目に対して、「気付き量」として数値を入力する。調査員３０２は、任意の内容を「メモ」として入力することもできる。すると、入力を受け付けた業務課題提示装置３００ａまたはその他のコンピュータは、業務気付きと気付き量の組を複数含む業務分析チェックシートデータ３０４を生成し、記憶装置に記憶する。
【０１２７】
図１２の例では、「印刷量」、「端末」、「電話発信」などの業務気付きがあり、各業務気付きには、「１０枚」、「ベンチマーク標準機以下」、「回数」などの「カウント単位」が注記されている。例えば、調査員３０２は、印刷量が５１枚であり、電話発信が３２回であると気が付く。印刷量のカウント単位は１０枚なので、５１枚は５．１単位に相当し、電話発信のカウント単位は回数そのものである。したがって、調査員３０２は「印刷量」と「電話発信」という業務気付きに対応する気付き量として、それぞれ「５．１」と「３２」を入力する。「点数」の列には、カウント単位あたりの点数が示されている。なお、変則的なカウント単位について説明すれば下記のとおりである。
【０１２８】
「端末」という業務気付きのカウント単位は「ベンチマーク標準機以下」である。これは、ベンチマークとなる標準的な端末よりも劣った性能の端末の台数を、気付き量としてカウントすべきことを示している。
【０１２９】
また、「一線完結率」という業務気付きは２つあり、それぞれのカウント単位は「６９％以下」と「８０〜７０％」である。これは、一線完結率が６９％以下なら「一線完結率（６９％以下）」と表示された行の気付き量として「１」とカウントし、一線完結率が８０〜７０％なら「一線完結率（８０〜７０％）」と表示された行の気付き量として「１」とカウントすべきことを示している。なお、一線完結とは、テラーと呼ばれる窓口係が窓口カウンターで受け付けた処理が、管理職職員への相談や他の部署における処理を必要とせずに、窓口カウンターにおける処理だけで完結することをいう。
【０１３０】
「検印数」という業務気付きのカウント単位も、「一線完結率」という業務気付きと同様に変則的である。図１２の例は、検印数が４〜６個の書類の枚数と、検印数が７個の書類の枚数をそれぞれ気付き量としてカウントすべきことを表している。
【０１３１】
ところで、以上説明した業務分析チェックシート５０１の「業務気付き」列と「点数」列の内容は、予め値の設定された業務分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１５により管理されている。
【０１３２】
図１３は、第２実施形態における業務分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１５の例を示す図である。図１３の例では、業務分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１５は「業務気付き」と「点数／チェック値」という２つの列を有する。
【０１３３】
図１３の業務分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１５における「業務気付き」と「点数／チェック値」の列は、それぞれ、図１２の業務分析チェックシート５０１の「業務気付き」と「点数」の列に対応する。すなわち、業務分析チェックシート５０１の「業務気付き」列は、業務分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１５の「業務気付き」列のコピーである。また、業務分析チェックシート５０１における「点数」列の内容は、業務分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１５における各「業務気付き」に対応付けられた「点数／チェック値」列の内容に相当する。
【０１３４】
以上、業務分析処理に関連する業務分析チェックシート５０１と業務分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１５について説明した。しかし、業務分析チェックシート５０１でカウントされた気付き量そのものは、課題に直結するとは限らないので、業務分析処理においては、気付き量から課題を探る必要がある。
【０１３５】
例えば、図１２および図１３には「印刷量」という業務気付きがあるが、印刷量が多い原因は１つとは限らない。業務分析処理には、印刷量を増やす複数の原因を探り出し、それらの原因を課題として提示することが求められる。また、複数の事象が共通の１つの課題に起因する場合もある。そこで、本実施形態では、課題と業務気付きの関連性が予め登録された気付き別課題ＤＢ３１７を利用して、業務分析部３０８が業務分析処理を行う。
【０１３６】
図１４は、第２実施形態における気付き別課題ＤＢ３１７の例を示す図である。気付き別課題ＤＢ３１７には、例えば業務分析の専門家の知見に基づいて、予め課題と気付きの関連性が登録されている。気付きには、上記の業務気付きと、後述の空間気付きが含まれる。
【０１３７】
図１４において、気付き別課題ＤＢ３１７は、「課題」と「関連気付き」という２つの列を有する。「課題」列には、ある程度抽象化された、以下のように様々な課題が登録されている。
【０１３８】
・  「業務中の離席や立ち歩きが多いので、減らすべきである」という課題が「業務中の離席、立ち歩き」として登録されている。
・  「事務が紙を中心にして行われているので、事務の電子化を図るべきである」という課題が「紙中心の事務」として登録されている。
【０１３９】
・  「作業者によって事務作業のやり方が様々に異なるので、事務の標準化を進めるべきである」という課題が「事務の標準化」として登録されている。
・  「他の従業員の応援などのために離席する従業員がいるが、あまり効果的な応援ができない場合は、離席を控えて自分自身の業務に専念すべきである」という課題が「（効果的でない）応援・離席」として登録されている。
【０１４０】
・  「窓口係の処理スキルが低いので、窓口係は処理スキルを向上させるべきである」という課題が「窓口処理スキル」として登録されている。
・  「使用されている端末の仕様が、業務実態に照らして必要な性能よりも低いので、端末数を増やしたり高性能の端末を導入したりすべきである」という課題が「端末仕様」として登録されている。
【０１４１】
・  「案内係がうまく顧客を案内することができていないので、案内の仕方を改善すべきである」という課題が「客案内」として登録されている。
・  「渉外業務が非効率なので効率性を高めるべきである」という課題が「渉外」として登録されている。
【０１４２】
・  「日常的に様々な事務が従業員にとって重い負担になっているので、事務作業を見直すべきである」という課題が「日常事務負担」として登録されている。
気付き別課題ＤＢ３１７では、以上に例示したような課題のそれぞれに対して、１つ以上の「関連気付き」が対応付けられている。
【０１４３】
例えば、「紙中心の事務」という課題には、「紙ゴミ」、「印刷待ち時間」、「印刷量」などの関連気付きが対応付けられている。これは、「紙中心の事務」という課題は、紙ゴミ、印刷待ち時間、印刷量などの多さと関連するという知見を反映した対応付けである。
【０１４４】
また、印刷量の多さは、「紙中心の事務」という課題のみに関連するのではなく、「日常事務負担」という課題にも関連する。したがって、「日常事務負担」という課題にも、関連気付きの１つとして「印刷量」が対応付けられている。
【０１４５】
以上説明した業務分析チェックシートデータ３０４、業務分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１５、および気付き別課題ＤＢ３１７を参照して、図４の業務分析部３０８は、図５のステップＳ２０２において業務分析処理を実行する。業務分析処理の結果、業務・空間分析結果テーブル３１８が得られる。業務・空間分析結果テーブル３１８は、次のステップＳ２０３においてさらに更新される。
【０１４６】
図１５は、第２実施形態における業務・空間分析結果テーブル３１８の例を示す図である。業務・空間分析結果テーブル３１８は、「課題」と「点数」を対応付けて記憶するテーブルである。
【０１４７】
業務・空間分析結果テーブル３１８の「課題」列は、図１４の気付き別課題ＤＢ３１７の「課題」列と同じである。業務・空間分析結果テーブル３１８の「点数」列は、業務分析処理および空間分析処理により計算された点数を示す。
【０１４８】
以上、図５のステップＳ２０２の業務分析処理の入出力に関わる各種データの詳細を説明した。以下ではステップＳ２０２の詳細について、図１６を参照して説明する。
図１６は、第２実施形態における業務分析処理のフローチャートである。
【０１４９】
ステップＳ５０１で業務分析部３０８は、図１５の業務・空間分析結果テーブル３１８を初期化する。すなわち、業務分析部３０８は、図１４の気付き別課題ＤＢ３１７の課題を業務・空間分析結果テーブル３１８の課題として複写する。そして、業務分析部３０８は、業務・空間分析結果テーブル３１８において各課題に対応する点数をすべて０に設定する。
【０１５０】
続いて、ステップＳ５０２で業務分析部３０８は、例えば図１２のように表示される入力画面を介して取得された業務分析チェックシートデータ３０４から、業務気付きと気付き量のすべての組を読み取る。
【０１５１】
そして、ステップＳ５０３で業務分析部３０８は、読み取った各業務気付きをキーにして、図１３の業務分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１５を検索し、各業務気付きの気付き量として入力された値、すなわちチェック値に応じた点数を算出する。
【０１５２】
例えば、印刷量が５１枚の場合、上記のようにカウント単位が１０枚なので、チェック値は５．１である。したがって、ステップＳ５０２では「印刷量」と５．１という組が読み取られている。
【０１５３】
そこで、ステップＳ５０３で業務分析部３０８は、「印刷量」という業務気付きをキーにして図１３の業務分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１５を検索する。検索の結果、業務分析部３０８は、カウント単位である１０枚あたりの「印刷量」の点数が１点であることを認識する。
【０１５４】
そして、業務分析部３０８は、認識した点数と業務分析チェックシートデータ３０４から読み取ったチェック値との積を算出する。この例では、業務分析部３０８は式（４）の計算を行う。
５．１×１＝５．１                          （４）
他のすべての業務気付きについても同様に、業務分析部３０８は点数を算出する。
【０１５５】
そして、ステップＳ５０４で業務分析部３０８は、ステップＳ５０３で点数を算出した各業務気付きをキーにして、図１４の気付き別課題ＤＢ３１７を検索する。例えば、業務分析部３０８は、「印刷量」という業務気付きをキーとして、気付き別課題ＤＢ３１７において関連気付きに「印刷量」を含むレコードを検索する。図１４の例では、「印刷量」という業務気付きを関連気付きとして含むレコード、すなわち検索条件に該当するレコードは、「紙中心の事務」と「日常事務負担」の２つの課題に対応するレコードである。
【０１５６】
業務分析部３０８は、こうして検索の結果得られた１つまたは複数のレコードの課題をそれぞれさらにキーにして、図１５の業務・空間分析結果テーブル３１８を検索する。上記の例の場合、業務分析部３０８は「紙中心の事務」と「日常事務負担」の２つの課題をそれぞれキーにした検索を行い、業務・空間分析結果テーブル３１８において「紙中心の事務」と「日常事務負担」という課題を有するレコードを、検索条件に該当するレコードとして特定する。
【０１５７】
そして、業務分析部３０８は、特定した１つまたは複数のレコードの各々の点数に、ステップＳ５０３で算出した点数を加算する。上記の例の場合、ステップＳ５０３では式（４）により５．１点という点数が算出されている。よって、業務分析部３０８は、業務・空間分析結果テーブル３１８において「紙中心の事務」と「日常事務負担」という課題をそれぞれ含む２つのレコードの点数に、それぞれ５．１点を加算する。ステップＳ５０３で点数を算出した他のすべての業務気付きに関しても同様である。
【０１５８】
以上のようにしてステップＳ５０４で業務・空間分析結果テーブル３１８の点数が更新されると、図１６の処理、すなわち図５のステップＳ２０２の業務分析処理は終了する。
続いて、図５のステップＳ２０３の空間分析処理の詳細について図１７〜図１９を参照して説明する。
【０１５９】
図１７は、第２実施形態における空間分析チェックシート５０２の表示例を示す図である。図１２と同様に、本実施形態では、業務課題提示装置３００ａまたはその他のコンピュータが、図１７のごとく空間分析チェックシート５０２を表示装置に表示する。そして、例えば調査員３０２が入力装置を介してチェック結果を入力する。すると、入力を受け付けた業務課題提示装置３００ａまたはその他のコンピュータが、空間分析チェックシートデータ３０５を生成する。
【０１６０】
空間分析チェックシート５０２を業務分析チェックシート５０１と比較すると、分析の観点が異なるが、データ形式は同じである。すなわち、空間分析チェックシート５０２は、チェック日時とチェック者氏名の入力欄を有する。そして、空間分析チェックシート５０２には、「空間気付き」、「気付き量」、「点数」、「メモ」という４列を有するテーブルが表示されている。
【０１６１】
調査員３０２は、表示された各「空間気付き」に対して、「気付き量」として数値を入力する。調査員３０２は、任意の内容を「メモ」として入力することもできる。すると、入力を受け付けた業務課題提示装置３００ａまたはその他のコンピュータは、空間気付きと気付き量の組を複数含む空間分析チェックシートデータ３０５を生成し、記憶装置に記憶する。
【０１６２】
空間分析チェックシート５０２における「空間気付き」は、営業店における従業員および顧客の行動を、移動や待ち行列の長さなどの空間的な観点から分析するための項目である。例えば、従業員の「離席」、テラーが他のテラーに相談する「テラー間の相談」、ＡＴＭ（Automated Teller Machine）に並ぶ顧客の多さを示す「ＡＴＭ行列」などの空間気付きが存在する。
【０１６３】
また、業務分析チェックシート５０１と同様に、各空間気付きにはカウント単位が注記されており、「点数」の列には、カウント単位あたりの点数が示されている。そして、業務分析チェックシート５０１と同様に、空間分析チェックシート５０２でも、空間気付きと点数は予め値の設定された空間分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１６により管理されている。
【０１６４】
図１８は、第２実施形態における空間分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１６の例を示す図である。図１８の例では、空間分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１６は「空間気付き」と「点数／チェック値」という２つの列を有する。「業務気付き」が「空間気付き」に置き換えられている以外は、空間分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１６のデータ構造は業務分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１５のデータ構造と同様である。
【０１６５】
すなわち、図１８の空間分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１６における「空間気付き」と「点数／チェック値」の列は、それぞれ、図１７の空間分析チェックシート５０２の「空間気付き」と「点数」の列に対応する。つまり、空間分析チェックシート５０２の「空間気付き」列は、空間分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１６の「空間気付き」列のコピーである。また、空間分析チェックシート５０２における「点数」列の内容は、空間分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１６における各「空間気付き」に対応付けられた「点数／チェック値」列の内容に相当する。
【０１６６】
以上説明した空間分析チェックシートデータ３０５、空間分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１６、および気付き別課題ＤＢ３１７を参照して、図４の空間分析部３０９は、図５のステップＳ２０３において空間分析処理を実行し、図１５の業務・空間分析結果テーブル３１８を更新する。
【０１６７】
図１９は、第２実施形態における空間分析処理のフローチャートである。
ステップＳ６０１で、例えば調査員３０２が、銀行の営業店内をビデオ撮影した画像から空間気付きを抽出する。空間気付きには、上記のとおり例えば従業員の離席が含まれる。特に、他のテラーの席や、役席と呼ばれる管理職職員の席へと、相談などのためにテラーが移動することは、一般的な離席とは別に分析すべき独立した空間気付きとして抽出される。
【０１６８】
調査員３０２は、空間分析チェックシート５０２における各空間気付きを画像から抽出する。そして、調査員３０２は、抽出した各空間気付きの気付き量（つまりチェック値）として、回数または所要時間などを計数し、チェック値を空間分析チェックシート５０２の表示画面を介して入力する。すると、図１７に関して説明したように、業務課題提示装置３００ａまたはその他のコンピュータが、入力を受け付け、空間気付きとチェック値の組を複数含む空間分析チェックシートデータ３０５を生成する。
【０１６９】
続いて、ステップＳ６０２で空間分析部３０９は、ステップＳ６０１で抽出された各空間気付きをキーにして、図１８の空間分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１６を検索し、各空間気付きのチェック値に応じた点数を算出する。
【０１７０】
例えば、「離席」という空間気付きが５回とステップＳ６０１で計数された場合、図１７に示すように「離席」のカウント単位は回数なので、「離席」のチェック値は５である。よって、ステップＳ６０２で空間分析部３０９は、「離席」という空間気付きをキーにして図１８の空間分析チェックシート各項目点数ＤＢ３１６を検索する。検索の結果、空間分析部３０９は、カウント単位である１回あたりの「離席」の点数が１点であることを認識する。そして、空間分析部３０９は、認識した点数と空間分析チェックシートデータ３０５から読み取ったチェック値との積を算出する。この例では、空間分析部３０９は式（５）の計算を行う。
５×１＝５                                  （５）
他のすべての空間気付きについても同様に、空間分析部３０９は点数を算出する。
【０１７１】
そして、ステップＳ６０３で空間分析部３０９は、ステップＳ６０２で点数を算出した各空間気付きをキーにして、図１４の気付き別課題ＤＢ３１７を検索する。例えば、空間分析部３０９は、「離席」という空間気付きをキーとして、気付き別課題ＤＢ３１７において関連気付きに「離席」を含むレコードを検索する。図１４の例では、「離席」という空間気付きを関連気付きとして含むレコード、すなわち検索条件に該当するレコードは、「業務中の離席、立ち歩き」という課題に対応するレコードである。
【０１７２】
空間分析部３０９は、こうして検索の結果得られた１つまたは複数のレコードの課題をそれぞれさらにキーにして、図１５の業務・空間分析結果テーブル３１８を検索する。上記の例の場合、「業務中の離席、立ち歩き」という課題をキーにした検索を行い、業務・空間分析結果テーブル３１８において「業務中の離席、立ち歩き」という課題を有するレコードを、検索条件に該当するレコードとして特定する。
【０１７３】
そして、空間分析部３０９は、特定した１つまたは複数のレコードの各々の点数に、ステップＳ６０２で算出した点数を加算する。上記の例の場合、ステップＳ６０２では式（５）により５点という点数が算出されている。よって、空間分析部３０９は、業務・空間分析結果テーブル３１８において「業務中の離席、立ち歩き」という課題を含むレコードの点数に、５点を加算する。ステップＳ６０２で点数を算出した他のすべての空間気付きに関しても同様である。
【０１７４】
以上のようにしてステップＳ６０３で業務・空間分析結果テーブル３１８の点数が更新されると、図１９の処理、すなわち図５のステップＳ２０３の空間分析処理は終了し、結果として図１５のような業務・空間分析結果テーブル３１８が得られる。
【０１７５】
続いて、図５のステップＳ２０４の業務課題提示処理の詳細について図２０および図２１を参照して説明する。
図２０は、第２実施形態における業務課題提示処理のフローチャートである。
【０１７６】
ステップＳ７０１で図４の業務課題用語置換部３１０は、図１１の同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａから、使用フラグが「使用しない」という値である単語、つまり非代表語を抽出する。以下では、ステップＳ７０１でＥ個の単語が抽出されたとする。ここで、Ｅは１以上の整数であり、より正確には、同義語群の数であるＧ以上の整数である。
【０１７７】
ステップＳ７０２で業務課題用語置換部３１０は、変数ｋを１に初期化する。続くステップＳ７０３〜ステップＳ７０８は繰り返しループを形成しており、Ｅ回繰り返される。
ステップＳ７０３で業務課題用語置換部３１０は、抽出したｋ番目の単語Ｔｋをキーにして、図１５の業務・空間分析結果テーブル３１８の「課題」列を検索する。
【０１７８】
ステップＳ７０４で業務課題用語置換部３１０は、ステップＳ７０３の検索の結果、業務・空間分析結果テーブル３１８の課題の中にｋ番目の単語Ｔｋが存在したか否かを判定する。ｋ番目の単語Ｔｋが存在すれば処理はステップＳ７０５に移行し、存在しなければ処理はステップＳ７０７に移行する。
【０１７９】
ステップＳ７０５で業務課題用語置換部３１０は、図８の同義語ＤＢ３１２を参照して、ｋ番目の単語Ｔｋの同義語を取得する。すなわち、業務課題用語置換部３１０は、単語Ｔｋと同じ同義語群ＩＤを有する、他の１つ以上の単語を同義語ＤＢ３１２から取得する。
【０１８０】
そして、業務課題用語置換部３１０は、取得した各同義語をキーにして同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａを検索し、単語Ｔｋに対応する代表語Ｒｋを特定する。代表語Ｒｋは、単語Ｔｋの同義語として取得した１つまたは複数の単語のうち、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａにおいて使用フラグが「使用する」という値に設定されている唯一の単語である。
【０１８１】
例えば、図１１の同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａの例において、ステップＳ７０１で抽出されたｋ番目の単語Ｔｋが「渉外」である場合、ステップＳ７０５では「渉外」の同義語として「外回り」と「営業担当」という２つの単語が取得される。そして、使用フラグが「使用する」という値に設定された「外回り」という単語が、代表語Ｒｋとして取得される。
【０１８２】
次に、ステップＳ７０６で業務課題用語置換部３１０は、業務・空間分析結果テーブル３１８中に存在したｋ番目の単語Ｔｋを、ステップＳ７０５で特定した代表語Ｒｋに置換する。例えば、図１５の業務・空間分析結果テーブル３１８に含まれる「渉外」という課題は、業務課題用語置換部３１０により「外回り」と置換される。
【０１８３】
なお、業務・空間分析結果テーブル３１８における課題は、単語Ｔｋと完全に一致して
いなくても、単語Ｔｋを含みさえすれば、置換の対象である。例えば、もし「渉外の効率化」という課題が業務・空間分析結果テーブル３１８にあれば、業務課題用語置換部３１０はステップＳ７０６において「渉外の効率化」という課題における「渉外」という単語を「外回り」に置換する。その結果、課題は「外回りの効率化」と言い換えられる。
【０１８４】
また、単語Ｔｋが業務・空間分析結果テーブル３１８中に複数回出現する場合、業務課題用語置換部３１０はステップＳ７０６で、業務・空間分析結果テーブル３１８に出現するすべての単語Ｔｋをそれぞれ代表語Ｒｋに置換する。
【０１８５】
ステップＳ７０６での置換の後、またはステップＳ７０４で単語Ｔｋが業務・空間分析結果テーブル３１８に存在しないと判断された後、ステップＳ７０７が実行される。ステップＳ７０７で業務課題用語置換部３１０は、変数ｋに１を加算する。
【０１８６】
そして、ステップＳ７０８で業務課題用語置換部３１０はｋとＥを比較し、ｋ＞Ｅなら処理はステップＳ７０９に移行し、ｋ≦Ｅなら処理はステップＳ７０３に戻る。
ステップＳ７０８でｋ＞Ｅと判断されると、ステップＳ７０９で業務課題提示部３１１が、業務・空間分析結果テーブル３１８を点数の降順にソートし、ソートした結果を業務課題一覧データ３０６として出力し、図２０の処理を終了する。なお、本実施形態において業務課題提示部３１１は、業務課題一覧データ３０６を表示装置に出力する。
【０１８７】
業務課題提示部３１１は、業務課題一覧データ３０６を紙に印刷するよう、プリンタに命令してもよい。また、業務課業務課題提示部３１１は、業務課題一覧データ３０６を、音声合成技術を用いてスピーカから出力してもよく、ハードディスク装置などに出力してファイルとして保存してもよく、ネットワークを介して外部装置に送信してもよい。
【０１８８】
図２１は、第２実施形態における業務課題一覧データ３０６の出力例を示す図である。業務課題一覧データ３０６は、「課題」と「点数」という２つの列を有する。
業務課題一覧データ３０６における「外回り」と「客誘導」という課題は、図１５の業務・空間分析結果テーブル３１８における「渉外」と「客案内」という課題が、図１１の同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａにしたがってそれぞれ置換された結果である。図２１では、説明の便宜上、置換された２つの課題を矢印で示した。
【０１８９】
「外回り」と「客誘導」以外の課題は、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａにおいて非代表語として設定された単語を含まないので、業務・空間分析結果テーブル３１８と同じである。また、業務課題一覧データ３０６は、点数の降順にソートされている。
【０１９０】
以上のように、第２実施形態では、構成員３０１−１〜３０１−Ｎへのインタビューの結果として得られるインタビュー結果データ３０３に基づいて代表語が決定される。そして、業務・空間分析結果テーブル３１８の課題中の非代表語が、上記のようにして決定された代表語に置換される。その結果、営業店での単語の使用実態に合わせて課題が表現され、構成員に提示される。
【０１９１】
したがって、置換せずに課題を構成員に提示する場合と比べて、第２実施形態では、課題の構成員への訴求力が高い。その結果、第２実施形態では、提示された課題を構成員が直感的に理解することが容易であり、構成員が課題を他人事のように感じてしまうといった事態が回避される。ひいては、課題を解決するための対策に構成員がより真剣に取り組むことが期待される。
【０１９２】
このように、第２実施形態によれば、集団に提示すべき文書の一種である業務・空間分析結果テーブル３１８が適切に置換されることで、文書の読者として想定される集団に文
書がより効果的に訴えかける。したがって、文書の効果的な利用が可能である。
【０１９３】
続いて、第３実施形態について、図２２〜図２７を参照して説明する。第３実施形態は第２実施形態との共通点を多く含むので、以下では第２実施形態との違いを中心に説明する。
【０１９４】
図２２は、第３実施形態による業務課題提示装置の構成図である。図２２の業務課題提示装置３００ｂは、図４に示した第２実施形態の業務課題提示装置３００ａと同様に、例えば図３のコンピュータ２００により実現されてもよい。業務課題提示装置３００ａと業務課題提示装置３００ｂとの違いは、下記の点である。
【０１９５】
・  図４のインタビュー分析部３０７ａが図２２ではインタビュー分析部３０７ｂに置き換わり、インタビュー分析部３０７ｂは設定済属性値による重み付け部３１９を含む。
【０１９６】
・  業務課題提示装置３００ｂは、属性別重みＤＢ３２０と構成員属性ＤＢ３２１を有する。属性別重みＤＢ３２０と構成員属性ＤＢ３２１に格納されたデータは、設定済属性値による重み付け部３１９により利用される。属性別重みＤＢ３２０の詳細は図２６および図２７とともに後述し、構成員属性ＤＢ３２１の詳細は図２５とともに後述する。
【０１９７】
・  図４および図１１の同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａが、図２２では同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｂに置き換わる。同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｂの詳細は図２４とともに後述する。
【０１９８】
・  第２実施形態では、業務課題提示装置３００ａが図５のステップＳ２０１として図６の処理を実行するが、第３実施形態では、業務課題提示装置３００ｂがステップＳ２０１として図２３Ａ〜図２３Ｂの処理を実行する。
【０１９９】
図２３Ａと図２３Ｂは、第３実施形態におけるインタビュー分析処理のフローチャートである。
ステップＳ８０１で、図１の計数部１０２として機能する図２２のインタビュー分析部３０７ｂが、同義語出現回数テーブル３１３を生成する。ステップＳ８０１の詳細は、第２実施形態における図７と同様なので、説明を省略する。
【０２００】
続いて、ステップＳ８０２においてインタビュー分析部３０７ｂは、同義語出現回数テーブル３１３を参照して同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｂを作成し、初期化する。
【０２０１】
図２４は、第３実施形態における同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｂの例を示す図である。図１１に示した第２実施形態における同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａとの違いは、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｂには「重み付け出現回数」と「重み付け出現人数」の２列が追加されている点である。「重み付け出現回数」と「重み付け出現人数」の定義は後述するが、それぞれ第１実施形態における第１の評価値と第２の評価値に相当する。
【０２０２】
ステップＳ８０２では、インタビュー分析部３０７ｂが、同義語出現回数テーブル３１３を参照してＳ個の単語を取得し、Ｓ行からなる同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｂを作成し、「単語」列に、取得したＳ個の単語をそれぞれ設定する。インタビュー分析部３０７ｂはさらに、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｂ内のＳ個すべての単語に対応するそれぞれの総出現回数、重み付け出現回数、総出現人数、および重み付け出現人数を０に初期化し、使用フラグを「使用しない」と初期化する。
【０２０３】
続いて、ステップＳ８０３で設定済属性値による重み付け部３１９は、インタビューしたＮ人の構成員３０１−１〜３０１−Ｎそれぞれの属性を構成員属性ＤＢ３２１から読み取る。そして、設定済属性値による重み付け部３１９は、読み取った属性をキーにして属性別重みＤＢ３２０を検索し、属性別重みＤＢ３２０から構成員３０１−１〜３０１−Ｎそれぞれの重みｗ１，……，ｗＮを取得する。
【０２０４】
ここで、図２５〜図２７を参照して、構成員属性ＤＢ３２１と属性別重みＤＢ３２０の具体例を説明する。
図２５は、第３実施形態における構成員属性ＤＢ３２１の例を示す図である。構成員属性ＤＢ３２１は「構成員ＩＤ」と「属性」という２つの列を有する。
【０２０５】
「構成員ＩＤ」列には、インタビューしたＮ人の構成員３０１−１〜３０１−Ｎの構成員ＩＤが記録されている。構成員属性ＤＢ３２１に記録されるＮ個の構成員ＩＤは、図１０の同義語出現回数テーブル３１３で使われるＮ個の構成員ＩＤと同じである。
【０２０６】
各構成員ＩＤに対応付けられている属性は、インタビューした構成員の属性を表す。本実施形態では、属性は３文字の英数字で表され、３つの観点の組み合わせを示す。つまり、本実施形態において属性の１文字目は担当業務を示し、２文字目は管理職か否かを示し、３文字目は経験年数を示す。
【０２０７】
本実施形態において属性を表す文字の意味は次のとおりである。
・  １文字目の「Ａ」はテラーを表し、「Ｂ」は渉外担当者を表し、「Ｃ」は融資担当者を表す。
・  ２文字目の「Ｘ」は一般社員を表し、「Ｙ」は役職者すなわち管理職職員を表す。
・  ３文字目の「１」は経験年数が５年未満であることを表し、「２」は経験年数が５年以上１０年未満であることを表し、「３」は経験年数が１０年以上であることを表す。
【０２０８】
以上説明した構成員属性ＤＢ３２１は、予め値が設定され、例えば、業務課題提示装置３００ｂを実現する図２のコンピュータ２００の記憶装置２０７に記憶されている。なお、属性の表し方、属性を定義する観点、属性の数などは、実施形態に応じて適宜任意に定めることができ、上記の例に限定されない。
【０２０９】
図２６は、第３実施形態における属性別重みＤＢ３２０の例を示す図である。属性別重みＤＢ３２０は、「属性」と「重み」の２つの列を有し、各属性に重みを対応付けている。
【０２１０】
属性別重みＤＢ３２０において、「属性」列には、構成員属性ＤＢ３２１における属性と同様の属性が登録されており、「重み」列には、重みを表す数値が登録されている。
例えば、「ＡＸ１」、「ＡＸ２」、「ＡＸ３」という属性には、それぞれ「１」、「２」、「３」という重みが設定されている。これは、テラーの一般社員の場合、経験年数の多いベテランの発言ほど、代表語の選択において重視すべきことを表している。
【０２１１】
他方、「ＡＹ１」、「ＡＹ２」、「ＡＹ３」という属性には、それぞれ「２」、「２」、「１」という重みが設定されている。テラーの業務を管理する管理職の社員の場合、経験年数の少ない者ほど、管理職になる前の第一線のテラーの感覚と近い感覚を持っていると考えられる。よって、このような「ＡＹ１」〜「ＡＹ３」の重み付けにより、現場に近い感覚が代表語の選択において重視される。
【０２１２】
どの属性にどの程度の重みを対応付けるかは、実施形態に応じて任意に定めることができる。代表語の選択において重視すべき構成員の属性ほど、重い重みが対応付けられる。代表語を選択において、どのような属性の構成員を重視すべきかという点は、代表語の用途に応じて異なる。
【０２１３】
ところで、属性別重みＤＢ３２０と構成員属性ＤＢ３２１は、業務課題提示装置３００ｂが図５の処理を実行している間には変更されない静的なＤＢであり、図５の処理が始まる前に予め用意される。例えば、図２２において、属性別重みＤＢ３２０と構成員属性ＤＢ３２１は、外部で予め用意され、業務課題提示装置３００ｂにコピーされてもよい。あるいは、図２２の業務課題提示装置３００ｂは、属性別重みＤＢ３２０または構成員属性ＤＢ３２１の作成を支援する機能を備えてもよい。
【０２１４】
例えば、業務課題提示装置３００ｂが図３のコンピュータ２００により実現される場合、業務課題提示装置３００ｂは、属性別重みＤＢ３２０と構成員属性ＤＢ３２１を設定するための各種設定画面を、表示装置に表示する機能を備えてもよい。表示装置は、コンピュータ２００が備える出力装置２０６の一種である。また、上記の各種設定画面には、例えば、複数の属性を定義するための設定画面、各属性と重みを対応付けるための設定画面、および個々の構成員３０１−１〜３０１−Ｎに属性を対応付けるための設定画面が含まれる。
【０２１５】
業務課題提示装置３００ｂはさらに、各種設定画面に対して入力装置２０５を介して調査員３０２などから入力された指示を受け取り、受け取った指示に基づいて属性別重みＤＢ３２０と構成員属性ＤＢ３２１を生成または更新する機能を備えてもよい。業務課題提示装置３００ｂは、属性別重みＤＢ３２０と構成員属性ＤＢ３２１を、例えば記憶装置２０７に格納する。
【０２１６】
属性別重みＤＢ３２０と構成員属性ＤＢ３２１の作成を支援するためのこれらの機能は、ＣＰＵ２０１がプログラムを実行することで実現される。以下では、属性と重みを対応付けて属性別重みＤＢ３２０に設定するための設定画面の例を説明する。
【０２１７】
図２７は、第３実施形態における重み付け設定画面の例を示す図である。図２７の重み付け設定画面４０２は、定義済みの各属性「ＡＸ１」〜「ＣＹ３」に対して、それぞれ重みを対応付けて、属性別重みＤＢ３２０に設定するための入力を受け付けるための画面である。重み付け設定画面４０２では、各属性「ＡＸ１」〜「ＣＹ３」に対して、重みの値を入力するための、「重み付け」と表題の付いた入力欄が設けられている。
【０２１８】
また、重み付け設定画面４０２は、入力内容を属性別重みＤＢ３２０に登録するための「設定」ボタンと、重み付け設定画面４０２を閉じるための「閉じる」ボタンを含む。
例えば、図２２の調査員３０２から図３の入力装置２０５を介して、各属性に対応する重みが入力され、「設定」ボタンが押下されると、業務課題提示装置３００ｂは、各属性に入力された重みを対応付けて属性別重みＤＢ３２０に設定する。
【０２１９】
以上説明したように、属性別重みＤＢ３２０は、重み付け設定画面４０２を介して予め生成および更新されたものであってもよい。また、説明は省略するが、複数の属性を定義するための設定画面や、個々の構成員３０１−１〜３０１−Ｎに属性を対応付けるための設定画面も、類似の方法によって、業務課題提示装置３００ｂが表示装置に表示させることができる。そして、業務課題提示装置３００ｂは入力装置２０５を介して入力を受け取
り、構成員属性ＤＢ３２１を設定することができる。
【０２２０】
ここで図２３Ａの説明に戻ると、ステップＳ８０３で設定済属性値による重み付け部３１９が重みｗ１，……，ｗＮを取得した後、インタビュー分析部３０７ｂはステップＳ８０４で、変数ｋを１に初期化する。続くステップＳ８０５〜Ｓ８１０は繰り返しループを形成しており、繰り返しの回数は、同義語ＤＢ３１２に登録された単語の数Ｓと同じである。
【０２２１】
ステップＳ８０５でインタビュー分析部３０７ｂは、第２実施形態と同様に、式（１）により定義されるｋ番目の単語の総出現回数ｎｋを算出し、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｂに記録する。
【０２２２】
また、ステップＳ８０６でインタビュー分析部３０７ｂ内の設定済属性値による重み付け部３１９は、式（６）により定義されるｋ番目の単語の重み付け出現回数ｐｋを算出し、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｂに記録する。式（６）における重みｗｉは、ステップＳ８０３で取得されたものである。
【数４】
2010055471.tif 000006
【０２２３】
また、ステップＳ８０７でインタビュー分析部３０７ｂは、第２実施形態と同様に、式（２）により定義されるｋ番目の単語の総出現人数ｍｋを算出し、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｂに記録する。
【０２２４】
さらに、ステップＳ８０８で設定済属性値による重み付け部３１９は、図１０の同義語出現回数テーブル３１３を参照して、式（７）により定義されるｋ番目の単語の重み付け出現人数ｑｋを算出し、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｂに記録する。
【数５】
2010055471.tif 000007
【０２２５】
なお、上記ステップＳ８０５〜Ｓ８０８の実行順序は任意であり、入れ替えてもよく、並列に実行してもよい。また、本実施形態において第１実施形態の第１の評価値と第２の評価値に相当するのは、それぞれ重み付け出現回数と重み付け出現人数である。本実施形態において第１実施形態の第１の評価部１０３および第２の評価部１０４に相当するのは、インタビュー分析部３０７ｂ内の設定済属性値による重み付け部３１９である。
【０２２６】
続いて、ステップＳ８０９でインタビュー分析部３０７ｂは変数ｋに１を加算する。
そして、ステップＳ８１０でインタビュー分析部３０７ｂはｋとＳを比較し、ｋ＞Ｓなら処理は図２３ＢのステップＳ８１１に移行し、ｋ≦Ｓなら処理はステップＳ８０５に戻る。
【０２２７】
ステップＳ８１０でｋ＞Ｓと判断された場合、図２４の同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｂにおいてすべての単語について総出現回数、重み付け出現回数、総出現人数、および重み付け出現人数の設定が終了している。よって、この場合、インタビュー分析部３０７ｂは続く図２３ＢのステップＳ８１１〜Ｓ８１７において使用フラグを設定する。
【０２２８】
ステップＳ８１１でインタビュー分析部３０７ｂは、変数ｈを１に初期化する。
その後のステップＳ８１２〜Ｓ８１７は繰り返しループを形成している。同義語ＤＢ３１２において、Ｓ個の単語がＧ個（Ｇは１以上の整数）の同義語群に分類されているとすると、繰り返しの回数はＧ回である。
【０２２９】
ステップＳ８１２でインタビュー分析部３０７ｂは、同義語ＤＢ３１２を参照し、ｈ番目の同義語群に含まれるすべての単語を取得する。そして、インタビュー分析部３０７ｂは、ｈ番目の同義語群内で、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｂにおける重み付け出現人数が最大の単語を取得する。
【０２３０】
図８の同義語ＤＢ３１２の例では、同義語群ＩＤがｈと等しい同義語群が、ｈ番目の同義語群である。例えば、ｈ＝１の場合、１番目の同義語群に属する「客誘導」と「客案内」という単語に対応して、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｂに記録された重み付け出現人数は２５および１である。ここで、２５＞１なので、ｈ＝１の場合、ステップＳ８１２ではインタビュー分析部３０７ｂが「客誘導」という単語を取得する。
【０２３１】
続いて、ステップＳ８１３でインタビュー分析部３０７ｂは、ステップＳ８１２で取得した単語が１つか否かを判断する。ステップＳ８１２で１つだけ単語が取得された場合、処理はステップＳ８１４に移行し、ステップＳ８１２で複数の単語が取得された場合、処理はステップＳ８１５に移行する。
【０２３２】
ステップＳ８１４でインタビュー分析部３０７ｂは、ｈ番目の同義語群内の単語について、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｂの使用フラグを設定する。換言すれば、インタビュー分析部３０７ｂはステップＳ８１４で、ｈ番目の同義語群における代表語を選択する。
【０２３３】
具体的には、インタビュー分析部３０７ｂは、ステップＳ８１２で取得した単語、つまり重み付け出現人数が最大の１つの単語については、使用フラグを「使用する」と設定する。また、インタビュー分析部３０７ｂは、ｈ番目の同義語群に属する単語のうち、重み付け出現人数が最大ではない他の単語については、使用フラグを「使用しない」と明示的に設定してもよく、明示的な設定を省略してもよい。なぜなら、ステップＳ８０２ですべての単語の使用フラグは「使用しない」と初期化されているからである。
【０２３４】
他方、ステップＳ８１２で複数の単語が取得された場合は、インタビュー分析部３０７ｂはステップＳ８１５で、ｈ番目の同義語群内の単語について、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｂの使用フラグを設定する。換言すれば、インタビュー分析部３０７ｂはステップＳ８１５で、ｈ番目の同義語群における代表語を選択する。
【０２３５】
すなわち、ステップＳ８１２で取得した複数の単語の中で重み付け出現回数が最大の単語が１つの単語Ｘのみの場合、インタビュー分析部３０７ｂは、単語Ｘについて、使用フラグを「使用する」と設定する。また、インタビュー分析部３０７ｂは、ｈ番目の同義語群に属する単語のうち、代表語として選択しなかった他の単語については、ステップＳ８１５で明示的に使用フラグを「使用しない」と設定してもよく、明示的な設定を省略してもよい。なぜなら、ステップＳ８０２ですべての単語の使用フラグは「使用しない」と初期化されているからである。
【０２３６】
あるいは、ステップＳ８１２で取得した複数の単語のうちで重み付け出現人数が最大の単語が２つ以上存在するという例外的な場合は、それら２つ以上の単語の中から１つだけを代表語としてインタビュー分析部３０７ｂが選択する。選択の基準は任意に決めることができる。
【０２３７】
例えば、ステップＳ８１２で取得した複数の単語のうちで重み付け出現人数が最大の２つ以上の単語を、インタビュー分析部３０７ｂは「総出現人数が最大である」という条件で絞り込んでもよい。その結果、単語が１つに絞り込まれた場合は、インタビュー分析部３０７ｂは、絞り込まれた唯一の単語を代表語として選択してもよい。
【０２３８】
また、総出現人数による絞り込みによっても単語を１つに絞り込めない場合は、さらに、インタビュー分析部３０７ｂは「総出現回数が最大である」という条件での絞り込みを行ってもよい。その結果、単語が１つに絞り込まれた場合は、インタビュー分析部３０７ｂは、絞り込まれた唯一の単語を代表語として選択してもよい。
【０２３９】
あるいは、インタビュー分析部３０７ｂは、ステップＳ８１２で取得した複数の単語のうちで重み付け出現人数が最大の２つ以上の単語を表示装置に出力し、調査員３０２などからの指示を受け付け、受け付けた指示にしたがって代表語を１つ選択してもよい。
【０２４０】
以上のステップＳ８１２〜Ｓ８１５は、第１実施形態における図２のステップＳ１０４に相当する。つまり、ステップＳ８１２〜Ｓ８１５においてインタビュー分析部３０７ｂは、選択部１０５として機能している。
【０２４１】
インタビュー分析部３０７ｂは、ステップＳ８１４またはＳ８１５において代表語を１つ選択した後、ステップＳ８１６で変数ｈに１を加算する。
そして、ステップＳ８１７でインタビュー分析部３０７ｂはｈとＧを比較し、ｈ＞Ｇならばすべての同義語群について代表語の選択が完了したので図２３Ａおよび図２３Ｂの処理も終了し、ｈ≦Ｇならば処理はステップＳ８１２に戻る。
【０２４２】
以上、図２３Ａ〜図２７を参照して、第３実施形態における図５のステップＳ２０１の詳細を説明した。第３実施形態における図５のステップＳ２０２以降の処理は、第２実施形態と同様であるので、説明を省略する。
【０２４３】
第３実施形態は、第２実施形態と同様の効果を奏する。さらに、第３実施形態によれば、代表語を選択する目的に合わせた適切な重み付けにより、構成員３０１−１〜３０１−Ｎのうちで重要な構成員の発言を重視して代表語の選択を行うことが可能となる。
【０２４４】
また、何らかの理由で、インタビュー対象の構成員３０１−１〜３０１−Ｎの選考に偏りが生じた場合、適切な重み付けをすることで、偏りを是正することも可能である。例えば、集団内における第１〜第ｘの構成員の分布を反映してインタビューを実施するためには、第１の属性の３人の構成員にインタビューすべきところ、実際には第１の属性の１人の構成員にしかインタビューすることができないことがある。この場合、第１の属性に対応付けられる重みを増すことで、偏りをある程度は是正することができる。
【０２４５】
続いて、第４実施形態について、図２８〜図３１を参照して説明する。第４実施形態も第２実施形態との共通点を多く含む。以下では第２実施形態との違いを中心に説明する。
図２８は、第４実施形態による業務課題提示装置の構成図である。図２８の業務課題提示装置３００ｃは、図４に示した第２実施形態の業務課題提示装置３００ａと同様に、例えば図３のコンピュータ２００により実現されてもよい。業務課題提示装置３００ａと業務課題提示装置３００ｃとの違いは、下記の点である。
【０２４６】
・  図４のインタビュー分析部３０７ａが図２８ではインタビュー分析部３０７ｃに置き換わり、インタビュー分析部３０７ｃは平均的発言による重み付け部３２２を含む。
・  業務課題提示装置３００ｃは、平均的発言者重み付けテーブル３２３を有する。
平均的発言者重み付けテーブル３２３は、平均的発言による重み付け部３２２により生成され、インタビュー分析部３０７ｃが代表語を選択するために利用される。平均的発言者重み付けテーブル３２３の詳細は図３１とともに後述する。
・  図４および図１１の同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａが、図２８では同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃに置き換わる。同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃの詳細は図３０とともに後述する。
・  第２実施形態では、業務課題提示装置３００ａが図５のステップＳ２０１として図６の処理を実行するが、第４実施形態では、業務課題提示装置３００ｃがステップＳ２０１として図２９Ａ〜図２９Ｃの処理を実行する。
【０２４７】
図２９Ａ〜図２９Ｃは、第４実施形態におけるインタビュー分析処理のフローチャートである。
ステップＳ９０１で、図１の計数部１０２として機能する図２８のインタビュー分析部３０７ｃが、同義語出現回数テーブル３１３を生成する。ステップＳ９０１の詳細は、第２実施形態における図７と同様なので、説明を省略する。
【０２４８】
続いて、ステップＳ９０２においてインタビュー分析部３０７ｃは、同義語出現回数テーブル３１３を参照して同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃを作成し、初期化する。
【０２４９】
図３０は、第４実施形態における同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃの例を示す図である。図１１に示した第２実施形態における同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａとの違いは、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃには「仮使用フラグ」、「発言者ＩＤ」、および「重み付け出現回数」の３列が追加されている点である。
【０２５０】
第４実施形態では、第２実施形態における代表語の選択と同様の方法によって、インタビュー分析部３０７ｃが各同義語群内で仮代表語を選択する。以下、仮に選択された代表語を「仮代表語」といい、最終的に選択される代表語とは区別して説明する。仮使用フラグは、仮代表語として選択されたか否かを示し、「使用する」または「使用しない」という値に設定される。
【０２５１】
発言者ＩＤは、どの構成員の発言に単語が含まれていたかを示す、構成員ＩＤのリストである。発言者ＩＤのリストには重複がないので、発言者ＩＤのリストに含まれる構成員ＩＤの数は、総出現人数と一致する。
【０２５２】
また、重み付け出現回数は、単語の出現回数の重み付け和である。ただし、利用する重みの定義が、第３実施形態と第４実施形態では異なる。また、第３実施形態における重みは静的に予め決められているのに対し、第４実施形態における重みは、動的に算出される。
【０２５３】
ここで図２９Ａの説明に戻ると、ステップＳ９０２では、インタビュー分析部３０７ｃが、同義語出現回数テーブル３１３を参照してＳ個の単語を取得し、Ｓ行からなる同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃを作成し、「単語」列に、取得したＳ個の単語をそれぞれ設定する。
【０２５４】
インタビュー分析部３０７ｃはさらに、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃ内のＳ個すべての単語に対応するそれぞれの総出現回数、総出現人数、および重み付け出現回数を０に初期化する。また、インタビュー分析部３０７ｃは、仮使用フラグと使用フラグ
を「使用しない」と初期化し、発言者ＩＤを空リストに初期化する。
【０２５５】
続いて、ステップＳ９０３で平均的発言による重み付け部３２２は、変数ｋを１に初期化する。その後のステップＳ９０４〜Ｓ９１２は繰り返しループを形成しており、繰り返しの回数は、同義語ＤＢ３１２に登録された単語の個数Ｓと等しい。
【０２５６】
ステップＳ９０４で平均的発言による重み付け部３２２は、式（１）により定義されるｋ番目の単語の総出現回数ｎｋを算出し、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃに記録する。
【０２５７】
また、ステップＳ９０５で平均的発言による重み付け部３２２は、式（２）により定義されるｋ番目の単語の総出現人数ｍｋを算出し、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃに記録する。
【０２５８】
続くステップＳ９０６〜Ｓ９１０において平均的発言による重み付け部３２２は、以下のようにして、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃのｋ番目の単語に対応する発言者ＩＤの設定を行う。ステップＳ９０７〜Ｓ９１０は繰り返しループを形成しており、繰り返しの回数は、インタビューした構成員３０１−１〜３０１−Ｎの数Ｎである。
【０２５９】
まず、ステップＳ９０６で平均的発言による重み付け部３２２は変数ｉを１に初期化する。
次に、ステップＳ９０７で平均的発言による重み付け部３２２は、図１０の同義語出現回数テーブル３１３を参照して、式（３）のｄｉｋが１であるか否か、すなわち、ｃｉｋ≧１か否かを判断する。もし、インタビューしたｉ番目の構成員３０１−ｉがｋ番目の単語を使用していれば、すなわちｄｉｋ＝１ならば、処理はステップＳ９０８に移行する。逆に、ｄｉｋ＝０ならば処理はステップＳ９０９に移行する。
【０２６０】
ステップＳ９０８において平均的発言による重み付け部３２２は、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃにおいて、ｋ番目の単語の発言者ＩＤに、インタビューしたｉ番目の構成員３０１−ｉの構成員ＩＤを追加する。
【０２６１】
ステップＳ９０７でｄｉｋ＝０と判定された後、またはステップＳ９０８の実行後に、ステップＳ９０９において平均的発言による重み付け部３２２は、変数ｉに１を加算する。
【０２６２】
その後、ステップＳ９１０で平均的発言による重み付け部３２２は、ｉとＮを比較し、ｉ＞Ｎなら処理はステップＳ９１１に移行し、ｉ≦Ｎなら処理はステップＳ９０７に戻る。
【０２６３】
ステップＳ９１０でｉ＞Ｎと判断された場合、ｋ番目の単語に対応する総出現回数、総出現人数、および発言者ＩＤは、既に同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃに設定されている。したがって、ステップＳ９１１で平均的発言による重み付け部３２２は変数ｋに１を加算する。
【０２６４】
そして、次のステップＳ９１２で平均的発言による重み付け部３２２はｋとＳを比較し、ｋ＞Ｓなら処理は図２９ＢのステップＳ９１３に移行し、ｋ≦Ｓなら処理はステップＳ９０４に戻る。
【０２６５】
ステップＳ９１２でｋ＞Ｓと判断された場合、図３０の同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃにおいてすべての単語について総出現回数、総出現人数、および発言者ＩＤの
設定が終了している。よって、この場合、平均的発言による重み付け部３２２は、続く図２９ＢのステップＳ９１３〜Ｓ９１９において、仮使用フラグを設定することにより仮代表語を選択する。ステップＳ９１３〜Ｓ９１９の処理は、第２実施形態における図６のステップＳ３０８〜Ｓ３１４と類似しているので、以下では簡単に説明する。
【０２６６】
ステップＳ９１３で平均的発言による重み付け部３２２は変数ｈを１に初期化する。
その後のステップＳ９１４〜Ｓ９１９は繰り返しループを形成している。同義語ＤＢ３１２においてＳ個の単語がＧ個（Ｇは１以上の整数）の同義語群に分類されているとすると、繰り返しの回数はＧ回である。
【０２６７】
ステップＳ９１４で平均的発言による重み付け部３２２は、同義語ＤＢ３１２を参照し、ｈ番目の同義語群に含まれるすべての単語を取得する。そして、平均的発言による重み付け部３２２は、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃにおける総出現人数が最大の単語を取得する。
【０２６８】
ステップＳ９１５で平均的発言による重み付け部３２２は、ステップＳ９１４で取得した単語が１つか否かを判断する。ステップＳ９１４で１つだけ単語が取得された場合、処理はステップＳ９１６に移行し、ステップＳ９１４で複数の単語が取得された場合、処理はステップＳ９１７に移行する。
【０２６９】
ステップＳ９１６で平均的発言による重み付け部３２２は、ｈ番目の同義語群内の単語について、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃの仮使用フラグを設定する。換言すれば、平均的発言による重み付け部３２２はステップＳ９１６で、ｈ番目の同義語群における仮代表語を選択する。
【０２７０】
具体的には、平均的発言による重み付け部３２２は、ステップＳ９１４で取得した単語、つまり総出現人数が最大の１つの単語については、仮使用フラグを「使用する」と設定する。
【０２７１】
また、平均的発言による重み付け部３２２は、ｈ番目の同義語群に属する単語のうち、総出現人数が最大ではない他の単語については、仮使用フラグを「使用しない」と明示的に設定してもよく、明示的な設定を省略してもよい。なぜなら、ステップＳ９０２ですべての単語の仮使用フラグは「使用しない」と初期化されているからである。
【０２７２】
他方、ステップＳ９１４で複数の単語が取得された場合は、平均的発言による重み付け部３２２はステップＳ９１７で、ｈ番目の同義語群内の単語について、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃの仮使用フラグを設定する。換言すれば、平均的発言による重み付け部３２２はステップＳ９１７で、ｈ番目の同義語群における仮代表語を選択する。
【０２７３】
具体的には、平均的発言による重み付け部３２２は、ステップＳ９１４で取得した複数の単語の中で総出現回数が最大の単語について、仮使用フラグを「使用する」と設定する。また、平均的発言による重み付け部３２２は、ｈ番目の同義語群に属する単語のうち、仮代表語として選択しなかった他の単語については、ステップＳ９１７で明示的に仮使用フラグを「使用しない」と設定してもよく、明示的な設定を省略してもよい。なぜなら、ステップＳ９０２ですべての単語の仮使用フラグは「使用しない」と初期化されているからである。
【０２７４】
なお、ステップＳ９１４で取得した複数の単語のうちで総出現回数が最大の単語が２つ以上存在することもありうる。この場合、平均的発言による重み付け部３２２は、例えば図６のステップＳ３１２と同様の方法を用いて、それら２つ以上の単語の中から１つだけ
を仮代表語として選択する。
【０２７５】
平均的発言による重み付け部３２２は、ステップＳ９１６またはＳ９１７において一つの仮代表語を選択した後、ステップＳ９１８で変数ｈに１を加算する。
そして、ステップＳ９１９で平均的発言による重み付け部３２２はｈとＧを比較する。ここで、ｈ＞Ｇならば、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃの仮使用フラグの設定が完了したので、処理はステップＳ９２０に移行する。他方、ｈ≦Ｇならば処理はステップＳ９１４に戻る。
【０２７６】
続くステップＳ９２０〜Ｓ９２５において平均的発言による重み付け部３２２は、平均的発言者重み付けテーブル３２３を作成する。
図３１は、第４実施形態における平均的発言者重み付けテーブル３２３の例を示す図である。平均的発言者重み付けテーブル３２３は、「構成員ＩＤ」と「発言者重み」という２つの列を有する。
【０２７７】
「構成員ＩＤ」列には、インタビューしたＮ人の構成員３０１−１〜３０１−Ｎの構成員ＩＤが登録される。平均的発言者重み付けテーブル３２３に登録されるＮ個の構成員ＩＤは、図１０の同義語出現回数テーブル３１３で使われるＮ個の構成員ＩＤと同じである。
【０２７８】
各構成員ＩＤに対応付けられている発言者重みは、平均的発言者であるほど重く設定される重みである。ここで、「平均的発言者」とは、集団内での平均的な言葉遣いをする構成員のことである。つまり、多くの構成員に使われる一般的な単語を使う傾向の強い構成員は、平均的発言者である度合いが高い。逆に、他の構成員があまり使わない特殊な単語を使う傾向の強い構成員は、平均的発言者である度合いが低い。
【０２７９】
平均的発言者は、どの同義語群においても、集団内でより一般的な単語を使う傾向にある。逆に、平均的発言者によく使われる単語は、集団内での一般性が高い。よって、平均的発言者の度合いの高い構成員の発言ほど代表語の選択において重視されるように、平均的発言者重み付けテーブル３２３が生成され、利用される。
【０２８０】
ここで図２９Ｂの説明に戻ると、平均的発言者重み付けテーブル３２３は、次のようにして生成される。
ステップＳ９２０で平均的発言による重み付け部３２２は、インタビューしたＮ人の構成員３０１−１〜３０１−Ｎそれぞれの構成員ＩＤを有するＮ個のレコードを生成することで、平均的発言者重み付けテーブル３２３を作成する。そして、平均的発言による重み付け部３２２は、Ｎ個の構成員ＩＤに対応するすべての発言者重みに、それぞれ初期値を設定する。本実施形態では、共通の１という初期値が、Ｎ個の構成員ＩＤに対応してそれぞれ設定される。
【０２８１】
次にステップＳ９２１で平均的発言による重み付け部３２２は、変数ｋを1に初期化する。続くステップＳ９２２〜Ｓ９２５は繰り返しループを形成しており、繰り返しの回数は、同義語ＤＢ３１２に登録された単語の数Ｓと等しい。
【０２８２】
ステップＳ９２２で平均的発言による重み付け部３２２は、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃでｋ番目の単語の仮使用フラグの値が「使用する」であるか否かを判断する。仮使用フラグの値が「使用する」であれば処理はステップＳ９２３に移行し、仮使用フラグの値が「使用しない」であれば処理はステップＳ９２４に移行する。
【０２８３】
ステップＳ９２３では、平均的発言による重み付け部３２２が、「使用する」という値
の仮使用フラグを有するｋ番目の単語の発言者ＩＤの欄から構成員ＩＤのリストを取得する。そして、平均的発言による重み付け部３２２は、取得したリスト内の各構成員ＩＤについて、平均的発言者重み付けテーブル３２３内の該当するレコードの発言者重みに定数を加算する。本実施形態において、ステップＳ９２３で使われる定数は０．１である。
【０２８４】
例えば、図３０の同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃにおいて、１番目の「客誘導」という単語の仮使用フラグの値は「使用する」であり、発言者ＩＤのリストには、「００１」と「００２」という構成員ＩＤが含まれる。したがって、ｋ＝１の場合、ステップＳ９２３で平均的発言による重み付け部３２２は、図３１の平均的発言者重み付けテーブル３２３において、「００１」と「００２」という構成員ＩＤにそれぞれ対応する発言者重みに、それぞれ０．１を加算する。
【０２８５】
ステップＳ９２２において仮使用フラグの値が「使用しない」であると判断した後、またはステップＳ９２３で発言者重みを更新した後に、平均的発言による重み付け部３２２はステップＳ９２４で、変数ｋに１を加算する。
【０２８６】
そして、ステップＳ９２５で平均的発言による重み付け部３２２はｋとＳを比較し、ｋ＞Ｓなら処理は図２９ＣのステップＳ９２６に移行し、ｋ≦Ｓなら処理はステップＳ９２２に戻る。
【０２８７】
ステップＳ９２５でｋ＞Ｓと判断された場合、図３１の平均的発言者重み付けテーブル３２３の設定が完了している。よって、この場合、平均的発言による重み付け部３２２は、続くステップＳ９２６〜Ｓ９３０で重み付け出現回数を算出して同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃに設定する。後述するとおり、本実施形態において使用フラグは重み付け出現回数に基づいて設定される。
【０２８８】
ステップＳ９２６で平均的発言による重み付け部３２２は、インタビューしたＮ人の構成員３０１−１〜３０１−Ｎそれぞれの発言者重みｖ１，……，ｖＮを平均的発言者重み付けテーブル３２３の「発言者重み」列から取得する。
【０２８９】
次のステップＳ９２７で平均的発言による重み付け部３２２は変数ｋを１に初期化する。続くステップＳ９２８〜Ｓ９３０は繰り返しループを形成しており、繰り返しの回数は、同義語ＤＢ３１２に登録された単語の数Ｓである。
【０２９０】
ステップＳ９２８で平均的発言による重み付け部３２２は、図１０の同義語出現回数テーブル３１３を参照して、式（８）により定義されるｋ番目の単語の重み付け出現回数ｕｋを算出し、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃに記録する。
【数６】
2010055471.tif 000008
【０２９１】
続いて、ステップＳ９２９で平均的発言による重み付け部３２２は変数ｋに１を加算する。
そして、ステップＳ９３０で平均的発言による重み付け部３２２はｋとＳを比較する。もしｋ＞Ｓならば処理はステップＳ９３１に移行し、ｋ≦Ｓならば処理はステップＳ９２８に戻る。
【０２９２】
ステップＳ９３０でｋ＞Ｓと判断された場合、図３０の同義語出現状況分析結果テーブ
ル３１４ｃにおいてすべての単語について総出現回数、総出現人数、仮使用フラグ、発言者ＩＤ、および重み付け出現回数の設定が終了している。よって、この場合、インタビュー分析部３０７ｃは続くステップＳ９３１〜Ｓ９３７において使用フラグを設定する。
【０２９３】
ステップＳ９３１でインタビュー分析部３０７ｃは、変数ｈを１に初期化する。
その後のステップＳ９３２〜Ｓ９３７は繰り返しループを形成している。同義語ＤＢ３１２において、Ｓ個の単語がＧ個（Ｇは１以上の整数）の同義語群に分類されているとすると、繰り返しの回数はＧ回である。
【０２９４】
ステップＳ９３２でインタビュー分析部３０７ｃは、同義語ＤＢ３１２を参照し、ｈ番目の同義語群に含まれるすべての単語を取得する。そして、インタビュー分析部３０７ｃは、ｈ番目の同義語群内で、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃにおける重み付け出現回数が最大の単語を取得する。
【０２９５】
ステップＳ９３３でインタビュー分析部３０７ｃは、ステップＳ９３２で取得した単語が１つか否かを判断する。ステップＳ９３２で１つだけ単語が取得された場合、処理はステップＳ９３４に移行し、ステップＳ９３２で複数の単語が取得された場合、処理はステップＳ９３５に移行する。
【０２９６】
ステップＳ９３４でインタビュー分析部３０７ｃは、ｈ番目の同義語群内の単語について、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃの使用フラグを設定する。換言すれば、インタビュー分析部３０７ｃはステップＳ９３４で、ｈ番目の同義語群における代表語を選択する。
【０２９７】
具体的には、インタビュー分析部３０７ｃは、ステップＳ９３２で取得した単語、つまり重み付け出現回数が最大の１つの単語については、使用フラグを「使用する」と設定する。また、インタビュー分析部３０７ｃは、ｈ番目の同義語群に属する単語のうち、重み付け出現回数が最大ではない他の単語については、使用フラグを「使用しない」と明示的に設定してもよく、明示的な設定を省略してもよい。なぜなら、ステップＳ９０２ですべての単語の使用フラグは「使用しない」と初期化されているからである。
【０２９８】
他方、ステップＳ９３２で複数の単語が取得された場合は、インタビュー分析部３０７ｃはステップＳ９３５で、ｈ番目の同義語群内の単語について、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｃの使用フラグを設定する。換言すれば、インタビュー分析部３０７ｃはステップＳ９３５で、ｈ番目の同義語群における代表語を選択する。
【０２９９】
すなわち、ステップＳ９３２で取得した複数の単語の中で総出現人数が最大の単語が１つの単語Ｘのみの場合、インタビュー分析部３０７ｃは、単語Ｘについて、使用フラグを「使用する」と設定する。また、インタビュー分析部３０７ｃは、ｈ番目の同義語群に属する単語のうち、代表語として選択しなかった他の単語については、ステップＳ９３５で明示的に使用フラグを「使用しない」と設定してもよく、明示的な設定を省略してもよい。なぜなら、ステップＳ９０２ですべての単語の使用フラグは「使用しない」と初期化されているからである。
【０３００】
あるいは、ステップＳ９３２で取得した複数の単語のうちで総出現人数が最大の単語が２つ以上存在するという例外的な場合は、それら２つ以上の単語の中から１つだけを代表語としてインタビュー分析部３０７ｃが選択する。選択の基準は任意に決めることができる。
【０３０１】
例えば、ステップＳ９３２で取得した複数の単語のうちで総出現人数が最大の２つ以上
の単語を、インタビュー分析部３０７ｃは、「総出現回数が最大である」という条件で絞り込んでもよい。その結果、単語が１つに絞り込まれた場合は、インタビュー分析部３０７ｃは、絞り込まれた唯一の単語を代表語として選択してもよい。
【０３０２】
また、総出現回数による絞り込みによっても単語を１つに絞り込めず、代表語の候補が複数残っている場合、インタビュー分析部３０７ｃは、例えば、残った複数の候補を表示装置に出力してもよい、そして、インタビュー分析部３０７ｃは、調査員３０２などからの指示を受け付け、受け付けた指示にしたがって代表語を１つ選択してもよい。
【０３０３】
インタビュー分析部３０７ｃは、ステップＳ９３４またはＳ９３５において代表語を１つ選択した後、ステップＳ９３６で変数ｈに１を加算する。
そして、ステップＳ９３７でインタビュー分析部３０７ｃはｈとＧを比較し、ｈ＞Ｇならばすべての同義語群について代表語の選択が完了したので図２９Ａ〜図２９Ｃの処理も終了し、ｈ≦Ｇならば処理はステップＳ９３２に戻る。
【０３０４】
以上図２９Ａ〜図３１を参照して、第４実施形態における図５のステップＳ２０１の詳細を説明した。第４実施形態における図５のステップＳ２０２以降の処理は、第２実施形態と同様であるので、説明を省略する。
【０３０５】
第４実施形態は、第２実施形態と同様の効果を奏する。さらに、第４実施形態では、どの構成員が平均的発言者であるか、という分析の過程で判明する事実に基づいて発言者重みが決定されるので、第３実施形態のように事前に重みを決めておく必要がない。
【０３０６】
なお、本発明は上記第１〜第４実施形態に限られるものではなく、様々に変形可能である。以下にその例をいくつか述べる。
上記実施形態で利用される各ＤＢおよび各テーブルは、説明の簡単化のためにテーブル形式で図示したが、テーブル形式以外の任意のデータ形式であってもよい。
【０３０７】
また、各ＤＢおよび各テーブルは、上記に例示した以外の項目を含んでもよく、逆に、一部の項目は省略されてもよい。例えば、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ａ〜３１４ｃが、同義語ＤＢ３１２における同義語群ＩＤをコピーした列を有していてもよい。また、同義語ＤＢ３１２は読みを持たなくてもよい。図２３ＢのステップＳ８１５における例外処理の方法によっては、同義語出現状況分析結果テーブル３１４ｂでは、総出現回数と総出現人数の一方または双方を省略することもできる。
【０３０８】
また、上記各実施形態に示した代表語の選択方法を、様々な文書の置換に利用することもできる。
一般に、文書の読者として想定される集団に合わせて、文書中に出現する非代表語を代表語に置換することは、文書の訴求力を高めるのに有効である。ここで、文書の種類は任意であり、例えば、マニュアル、ガイドライン、ＦＡＱ（Frequently Asked Questions）、教材、通知、その他各種の文書における同義語の置換を、上記各実施形態と同様にして行うことができる。また、文書を提示すべき集団は任意であり、上記に例示した銀行の営業店などには限られない。
【０３０９】
つまり、第２〜第４実施形態は、１つ以上の同義語群それぞれについて、集団に提示するための第１の提示データに含まれる非代表語を代表語に置換する処理の具体例を示しているが、第１の提示データは、任意の文書のデータであってよい。
【０３１０】
第２〜第４実施形態では、複数の課題を表す業務・空間分析結果テーブル３１８が第１の提示データとして使われ、各課題に対応する点数を算出するために、業務分析処理と空
間分析処理が行われる。しかし、業務分析処理と空間分析処理は点数を算出する方法の一例に過ぎない。
【０３１１】
第１の提示データが複数の課題を表す場合、複数の課題それぞれの点数は、例えば図１の情報処理装置１００や図３のコンピュータ２００により、次のようにして算出される。
すなわち、集団を１つ以上の観点から観察して得られた複数の項目の検知数量を表す観察結果データに基づいて、複数の課題それぞれに対して、当該課題に予め対応付けられた１つ以上の項目の検知数量に応じて点数が算出される。第１の提示データを提示すべき集団によって、課題を見出すための観察の観点は様々である。
【０３１２】
そして、非代表語が代表語に置換された状態の複数の課題にそれぞれ点数を対応付けた第２の提示データが出力される。第２の提示データは、第１の提示データよりも訴求力が高い。
【０３１３】
第２〜第４実施形態における業務分析と空間分析は、上記の観察の観点の一例であり、業務分析チェックシートデータ３０４と空間分析チェックシートデータ３０５は観察結果データの一例である。業務分析チェックシートデータ３０４と空間分析チェックシートデータ３０５では、検知数量が「気付き量」として表されている。
【０３１４】
さらに、第２〜第４実施形態は、以下のように様々に変形することができる。
図７のステップＳ４０５〜Ｓ４１０の代わりに、インタビュー分析部３０７ａは次のような処理を行ってもよい。すなわち、インタビュー分析部３０７ａは、同義語ＤＢ３１２からＳ個の単語を抽出し、抽出した各単語について、ステップＳ４０４で取得したテキストデータと単純な文字列比較処理を行う。このような単純な文字列比較処理によっても、テキストデータ中の各単語の出現回数を計数することができる。
【０３１５】
ただし、ステップＳ４０５のような解析処理を行うことで、インタビュー結果データ３０３を同義語出現回数テーブル３１３の生成以外の用途にも利用することが容易となる。例えば、調査員３０２がステップＳ４０５の解析結果を用いて営業店の定性的評価を行ってもよい。
【０３１６】
また、図６のステップＳ３０９〜Ｓ３１２に示したように、第２実施形態では、代表語の選択において、総出現人数が総出現回数よりも優先して考慮される。しかし、例えば予め決められた定数αとβを用いて式（９）により定義される評価値ｒｋに基づいて代表語をインタビュー分析部３０７ａが選択するように、第２実施形態を変形してもよい。
ｒｋ＝αｎｋ＋βｍｋ                        （９）
【０３１７】
つまり、ステップＳ３０９でインタビュー分析部３０７ａは、ｈ番目の同義語群内で式（９）の評価値が最大の単語を取得してもよい。そして、ステップＳ３１１でインタビュー分析部３０７ａは、式（９）の評価値が最大の、ステップＳ３０９で取得した１つの単語を代表語として選択してもよい。
【０３１８】
また、ｈ番目の同義語群内で式（９）の評価値が最大の単語が複数の場合、インタビュー分析部３０７ａは、「総出現人数が最大」、「総出現回数が最大」などの条件を用いて、候補が１つになるまで順次絞り込みを続けてもよい。インタビュー分析部３０７ａは、絞り込まれた結果の１つの単語を代表語として選択することができる。
【０３１９】
また、計数部１０２として機能するインタビュー分析部３０７ａ〜３０７ｃは、図１０の同義語出現回数テーブル３１３に、インタビューされた構成員３０１−１〜３０１−Ｎそれぞれの発言の長さに応じて正規化された値を格納してもよい。
【０３２０】
例えば、同義語出現回数テーブル３１３を作成する図７の処理において、インタビュー分析部３０７ａは、１≦ｉ≦Ｎなる各ｉに対応付けて、ステップＳ４０５で抽出した単語リストの長さＬｉを記憶してもよい。そして、ステップＳ４１２でｉ＞Ｎと判定した後、インタビュー分析部３０７ａは、図１０の同義語出現回数テーブル３１３においてｉ人目の構成員３０１−ｉに対応する列のすべての値をそれぞれＬｉで割ることで正規化してもよい。
【０３２１】
インタビュー分析部３０７ａが正規化した値で同義語出現回数テーブル３１３を上書きすることで、その他の処理を変える必要なく、構成員３０１−１〜３０１−Ｎそれぞれの発言の長さをも考慮して代表語を選択するように、第２実施形態を変形することができる。第３および第４実施形態についても同様である。
【０３２２】
第３および第４実施形態は、何らかの重みを利用するという点で類似している。第４実施形態からも明らかなとおり、必ずしも出現回数と出現人数の双方が重み付けされる必要はない。例えば、第３実施形態の図２３Ｂの処理を、重み付け出現回数の代わりに総出現回数を用いるか、または重み付け出現人数の代わりに総出現人数を用いるように、変形してもよい。
【０３２３】
逆に、第４実施形態の仮代表語の選択を、第３実施形態と同様の重み付けを行うように変形することも可能である。
また、第４実施形態で平均的発言者重み付けテーブル３２３の発言者重みを設定するための図２９ＢのステップＳ９２０の初期値の値は、任意であり、構成員ごとに異なってもよい。例えば、属性に応じた初期値を各構成員３０１−１〜３０１−Ｎに対応付けるために、第３実施形態と同様の属性別重みＤＢ３２０と構成員属性ＤＢ３２１を業務課題提示装置３００ｃが備え、各構成員の重みがステップＳ９２０で初期値として用いられてもよい。
【０３２４】
同様に、図２９ＢのステップＳ９２３で加算される値も任意であり、定数であってもよく、構成員ごとに異なっていてもよい。
その他の種類の重みを利用する実施形態も可能である。例えば、図２３Ａに示すとおり、第３実施形態においては、インタビューされたｉ番目の構成員３０１−ｉの重みｗｉは一定である。しかし、ｋ番目の単語が属する同義語群の属性と構成員３０１−ｉの属性との関連性に応じて変動する重みを利用する実施形態も可能である。具体的には、例えば第３実施形態を次のように変形することもできる。
【０３２５】
第３実施形態では、図２５および図２６に示すように、構成員３０１−１〜３０１−Ｎの属性は３文字で表され、１文字目の「Ａ」、「Ｂ」、または「Ｃ」は担当業務を表す。そこで、第３実施形態の変形例においては、窓口業務に関する同義語群には「Ａ」、渉外業務に関する同義語群には「Ｂ」、融資業務に関する同義語群には「Ｃ」、業務の違いによらない一般的な同義語群には「Ｄ」という属性値が予め対応付けられ、ＤＢに記憶される。
【０３２６】
そして、設定済属性値による重み付け部３１９は、ステップＳ８０６で式（６）の代わりに式（１０）を使い、ステップＳ８０８で式（７）の代わりに式（１１）を使う。
【数７】
2010055471.tif 000009
【０３２７】
【数８】
2010055471.tif 000010
なお、式（１０）および式（１１）における係数γｉｋは、重みｗｉを調整するための係数であり、γｉｋ＝γＭ、γｉｋ＝γＧ、またはγｉｋ＝γＵである。
【０３２８】
・  インタビューしたｉ番目の構成員の属性の１文字目がｋ番目の単語の属する同義語群の属性と等しければ、構成員と単語の属性が調和しているので、γｉｋ＝γＭである。
・  ｋ番目の単語の属する同義語群の属性値が「Ｄ」なら、γｉｋ＝γＧである。
・  上記２つの場合以外は、構成員と単語の属性が調和していないので、γｉｋ＝γＵである。
・  係数γＭ、γＧ、γＵは式（１２）の関係を満たす。
γＭ＞γＧ＞γＵ＞０                      （１２）
【０３２９】
以上のように第３実施形態を変形することにより、同義語群の属性に応じて、当該同義語群に強い関連を持つ構成員のインタビュー結果が、代表語の選択においてより重要視される。例えば、窓口業務で取り扱う預金に関する同義語群の代表語の選択においては、窓口業務に携わっている構成員のインタビュー結果が、渉外業務や融資業務に携わっている構成員のインタビュー結果よりも重視される。
【０３３０】
また、式（１０）の代わりに式（１３）を使い、式（１１）の代わりに式（１４）を使うように、上記変形例をさらに変形することも可能である。
【数９】
2010055471.tif 000011
【数１０】
2010055471.tif 000012
【０３３１】
以上のとおり、式（１０）と式（１１）を使う変形例、および式（１３）と式（１４）を使う変形例では、各同義語群と各構成員が属性と予め対応付けられている。上記２つの変形例は、第１の評価値を算出すべき単語が分類されている同義語群と同じ属性に対応付けられた構成員に重きを置いて第１の評価値を算出する例である。同時に、上記２つの変形例は、第２の評価値を算出すべき単語が分類されている同義語群と同じ属性に対応付けられた構成員に重きを置いて第２の評価値を計数する例でもある。
【０３３２】
また、第４実施形態に関しても、様々な変形が可能である。すなわち、第４実施形態は仮代表語を選択する実施形態の一例であり、仮代表語の選択は次のように一般化される。
まず、例えば平均的発言による重み付け部３２２が、複数の単語それぞれについて、複数の構成員について計数した回数の単純和または重み付け和を、第１の仮評価値として算出する。平均的発言による重み付け部３２２は、さらに、インタビュー結果データが当該単語を含んでいる前記構成員の人数を、単純にまたは重み付けして、第２の仮評価値として計数する。そして、平均的発言による重み付け部３２２は、１つ以上の同義語群のそれ
ぞれについて、同義語群定義データにおいて当該同義語群に分類される単語のうちの１つを、第１の仮評価値および第２の仮評価値に基づいて、仮代表語として選択する。
【０３３３】
第４実施形態では、第１の仮評価値が総出現回数であり、第２の仮評価値が総出現人数である。また、第４実施形態においては、第１実施形態における第１の評価値と第２の評価値に相当するのは、それぞれ、重み付け出現回数と総出現人数である。
【０３３４】
つまり、第４実施形態は、第２の仮評価値と第２の評価値として同じ総出現人数が使われる例である。換言すれば、図２９ＡのステップＳ９０５は、第２の仮評価値の算出のためのステップと第２の評価値の算出のためのステップを兼ねている。
【０３３５】
また、第４実施形態は、仮代表語の選択結果に基づいて、複数の構成員それぞれに、当該構成員のインタビュー結果データに含まれる仮代表語の数が多いほど重い重みを対応付ける実施形態の一例である。こうして対応付けられた重みは、第１の評価値または第２の評価値の少なくとも一方の重み付けに利用され、例えば第４実施形態では第１の評価値の重み付けにのみ使われている。
【０３３６】
なお、第４実施形態では、仮代表語の選択が１回行われた後、実際の代表語が選択されるが、仮代表語の選択を２回以上繰り返す実施形態も可能である。具体的には次のとおりである。
【０３３７】
図２９Ａ〜図２９Ｃに示したとおり、第４実施形態での処理は、仮代表語の選択、平均的発言者重み付けテーブル３２３の設定、重み付け出現回数の算出、重み付け出現回数と総出現人数に基づく代表語の実際の選択、という順序で行われる。しかし、仮代表語を１回選択した後で、平均的発言者重み付けテーブル３２３の設定、重み付け出現回数の算出、および重み付け出現回数に基づく再度の仮代表語の選択を含む一連の処理を１回以上繰り返す実施形態も可能である。
【０３３８】
例えば、ａ回目の仮の選択と（ａ＋１）回目の仮の選択の結果が等しければ、仮代表語の選択結果が収束していると見なせる。よって、この場合、インタビュー分析部３０７ｃは、（ａ＋１）回目の選択の結果である仮使用フラグの値を使用フラグにコピーして、仮代表語の選択の繰り返しを止めてもよい。また、仮代表語の選択を予め決められた回数であるＡ回繰り返しても仮代表語の選択結果が収束しない場合、インタビュー分析部３０７ｃは、Ａ回目の選択の結果である仮使用フラグの値を使用フラグにコピーすることで、代表語の実際の選択を行ってもよい。
【０３３９】
最後に、さらに下記の付記を開示する。
（付記１）
集団に属する複数の構成員へのインタビューの結果のそれぞれを表すインタビュー結果データ、および複数の単語を同義語群として分類する同義語群定義データを参照し、前記複数の構成員のインタビュー結果データに単語それぞれが出現する回数を第１の評価値として計数する第１の評価ステップと、
前記複数の単語それぞれについて、前記インタビュー結果データが当該単語を含んでいる前記構成員の人数を第２の評価値として計数する第２の評価ステップと、
前記同義語群定義データで定義される１つ以上の前記同義語群のそれぞれについて、前記同義語群定義データにより当該同義語群に分類される単語のうちの１つを、前記第１の評価値および前記第２の評価値に基づいて、代表語として選択する選択ステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
（付記２）
前記集団に提示するための第１の提示データにおいて、前記同義語群定義データで同じ
同義語群に分類されている単語のうち前記代表語として前記選択ステップで選択されなかった単語を、前記代表語に置換する置換ステップを、
さらに前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。
（付記３）
前記第１の提示データは複数の課題を表し、
前記情報処理プログラムは、
前記集団を１つ以上の観点から観察して得られた複数の項目の検知数量を表す観察結果データに基づいて、前記複数の課題それぞれに対して、当該課題に予め対応付けられた１つ以上の前記項目の前記検知数量に応じた点数を算出する点数算出ステップと、
前記置換ステップにより処理された前記複数の課題にそれぞれ前記点数を対応付けた第２の提示データを出力する出力ステップと、
をさらに前記コンピュータに実行させる、
ことを特徴とする付記２に記載の情報処理プログラム。
（付記４）
前記選択ステップは、前記１つ以上の同義語群のそれぞれについて、
当該同義語群に分類される単語のうち、前記第２の評価値が最大の単語を取得する第１の単語取得ステップと、
前記第１の単語取得ステップで取得された前記単語が１つであれば、該１つの単語を前記代表語として決定する第１の決定ステップと、
前記第１の単語取得ステップで取得された前記単語が複数であれば、取得された該複数の単語のうち、前記第１の評価値が最大の単語を、前記代表語として決定する第２の決定ステップと、
を含むことを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。
（付記５）
前記複数の構成員それぞれの属性に基づいて各構成員に予め第１の重みが対応付けられており、
前記第１の評価ステップで、前記第１の重みにより重み付けしながら前記回数を計数することにより、前記第１の評価値が計数されるか、または、前記第２の評価ステップで、前記第１の重みにより重み付けしながら前記人数を計数することにより、前記第２の評価値が計数される
ことを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。
（付記６）
前記第１の重みを設定するための重み付け設定画面を表示装置に表示する重み付け設定画面表示ステップと、
前記重み付け設定画面に対して入力装置を介して入力された値を受け取り、受け取った前記値に基づいて、前記複数の構成員それぞれに前記第１の重みを対応付ける第１の重み対応付けステップと、
をさらに前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記５に記載の情報処理プログラム。
（付記７）
前記複数の単語それぞれについて、当該単語が前記複数の構成員の前記インタビュー結果データに出現する回数を、単純にまたは重み付けして、第１の仮評価値として計数する第１の仮評価ステップと、
前記複数の単語それぞれについて、前記インタビュー結果データが当該単語を含んでいる前記構成員の人数を、単純にまたは重み付けして、第２の仮評価値として計数する第２の仮評価ステップと、
前記１つ以上の同義語群のそれぞれについて、前記同義語群定義データにおいて当該同義語群に分類される単語のうちの１つを、前記第１の仮評価値および前記第２の仮評価値に基づいて、仮代表語として選択する仮選択ステップと、
前記複数の構成員それぞれに、当該構成員の前記インタビュー結果データに含まれる前記仮代表語の数が多いほど重い第２の重みを対応付ける第２の重み対応付けステップと、
をさらに前記コンピュータに実行させ、
前記第１の評価ステップで、前記第２の重みにより重み付けしながら前記回数を計数することにより、前記第１の評価値が計数されるか、または、前記第２の評価ステップで、前記第２の重みにより重み付けしながら前記人数を計数することにより、前記第２の評価値が計数される、
ことを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。
（付記８）
前記仮選択ステップは、前記１つ以上の同義語群のそれぞれについて、
当該同義語群に分類される単語のうち、前記第２の仮評価値が最大の単語を取得する第２の単語取得ステップと、
前記第２の単語取得ステップで取得された前記単語が１つであれば、該１つの単語を前記仮代表語として決定する第３の決定ステップと、
前記第２の単語取得ステップで取得された前記単語が複数であれば、取得された該複数の単語のうち、前記第１の仮評価値が最大の単語を、前記仮代表語として決定する第４の決定ステップと、
を含むことを特徴とする付記７に記載の情報処理プログラム。
（付記９）
前記１つ以上の同義語群のそれぞれ、および前記複数の構成員のそれぞれは、属性と予め対応付けられており、
前記第１の評価値を算出すべき前記単語が分類されている前記同義語群と同じ前記属性に対応付けられた前記構成員に重きを置いた重み付けをしながら前記回数を計数することにより、前記第１の評価ステップにおいて前記第１の評価値が計数される、
ことを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。
（付記１０）
前記１つ以上の同義語群のそれぞれ、および前記複数の構成員のそれぞれは、属性と予め対応付けられており、
前記第２の評価値を算出すべき前記単語が分類されている前記同義語群と同じ前記属性に対応付けられた前記構成員に重きを置いた重み付けをしながら前記人数を計数することにより、前記第２の評価ステップにおいて前記第２の評価値が計数される、
ことを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。
（付記１１）
前記選択ステップは、
前記複数の単語のそれぞれについて、前記第１の評価値と前記第２の評価値との重み付け和を第３の評価値として算出する第３の評価ステップと、
前記１つ以上の同義語群のそれぞれについて、当該同義語群の中で前記第３の評価値が最大の単語を前記代表語として決定する第３の決定ステップと、
を含むことを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。
（付記１２）
２つ以上の単語を互いに同義語として関連付けるための同義語設定画面を表示装置に表示する同義語設定画面表示ステップと、
前記同義語設定画面に対して入力装置を介して入力された指示を受け取り、受け取った前記指示に基づいて、前記同義語群定義データを生成または更新して記憶する同義語設定ステップと、
をさらに前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。
（付記１３）
コンピュータが、
集団に属する複数の構成員へのインタビューの結果のそれぞれを表すインタビュー結果
データ、および複数の単語を同義語群として分類する同義語群定義データを参照し、前記複数の構成員のインタビュー結果データに単語それぞれが出現する回数を第１の評価値として計数し、
前記複数の単語それぞれについて、前記インタビュー結果データが当該単語を含んでいる前記構成員の人数を第２の評価値として計数し、
前記同義語群定義データで定義される１つ以上の前記同義語群のそれぞれについて、前記同義語群定義データにより当該同義語群に分類される単語のうちの１つを、前記第１の評価値および前記第２の評価値に基づいて、代表語として選択する、
ことを特徴とする情報処理方法。
（付記１４）
集団に属する複数の構成員へのインタビューの結果のそれぞれを表すインタビュー結果データ、および複数の単語を同義語群として分類する同義語群定義データを格納する格納手段と、
前記格納手段に格納された前記インタビュー結果データと前記同義語群定義データを参照し、前記複数の構成員のインタビュー結果データに単語それぞれが出現する回数を第１の評価値として計数する第１の評価手段と、
前記複数の単語それぞれについて、前記インタビュー結果データが当該単語を含んでいる前記構成員の人数を第２の評価値として計数する第２の評価手段と、
前記同義語群定義データで定義される１つ以上の前記同義語群のそれぞれについて、前記格納手段が格納する前記同義語群定義データにより当該同義語群に分類される単語のうちの１つを、前記第１の評価手段が計数した前記第１の評価値および前記第２の評価手段が計数した前記第２の評価値に基づいて、代表語として選択する選択手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【図面の簡単な説明】
【０３４０】
【図１】第１実施形態による情報処理装置の構成図である。
【図２】第１実施形態による代表語選択処理のフローチャートである。
【図３】コンピュータの構成図である。
【図４】第２実施形態による業務課題提示装置の構成図である。
【図５】第２実施形態による全体の処理の流れを示すフローチャートである。
【図６】第２実施形態によるインタビュー分析処理のフローチャートである。
【図７】第２実施形態により同義語出現回数テーブルを生成する処理のフローチャートである。
【図８】第２実施形態における同義語ＤＢの例を示す図である。
【図９】第２実施形態における同義語設定画面の例を示す図である。
【図１０】第２実施形態における同義語出現回数テーブルの例を示す図である。
【図１１】第２実施形態における同義語出現状況分析結果テーブルの例を示す図である。
【図１２】第２実施形態における業務分析チェックシートの表示例を示す図である。
【図１３】第２実施形態における業務分析チェックシート各項目点数ＤＢの例を示す図である。
【図１４】第２実施形態における気付き別課題ＤＢの例を示す図である。
【図１５】第２実施形態における業務・空間分析結果テーブルの例を示す図である。
【図１６】第２実施形態における業務分析処理のフローチャートである。
【図１７】第２実施形態における空間分析チェックシートの表示例を示す図である。
【図１８】第２実施形態における空間分析チェックシート各項目点数ＤＢの例を示す図である。
【図１９】第２実施形態における空間分析処理のフローチャートである。
【図２０】第２実施形態における業務課題提示処理のフローチャートである。
【図２１】第２実施形態における業務課題一覧データの出力例を示す図である。
【図２２】第３実施形態による業務課題提示装置の構成図である。
【図２３Ａ】第３実施形態におけるインタビュー分析処理のフローチャート（１）である。
【図２３Ｂ】第３実施形態におけるインタビュー分析処理のフローチャート（２）である。
【図２４】第３実施形態における同義語出現状況分析結果テーブルの例を示す図である。
【図２５】第３実施形態における構成員属性ＤＢの例を示す図である。
【図２６】第３実施形態における属性別重みＤＢの例を示す図である。
【図２７】第３実施形態における重み付け設定画面の例を示す図である。
【図２８】第４実施形態による業務課題提示装置の構成図である。
【図２９Ａ】第４実施形態におけるインタビュー分析処理のフローチャート（１）である。
【図２９Ｂ】第４実施形態におけるインタビュー分析処理のフローチャート（２）である。
【図２９Ｃ】第４実施形態におけるインタビュー分析処理のフローチャート（３）である。
【図３０】第４実施形態における同義語出現状況分析結果テーブルの例を示す図である。
【図３１】第４実施形態における平均的発言者重み付けテーブルの例を示す図である。
【符号の説明】
【０３４１】
１００      情報処理装置
１０１      格納部
１０２      計数部
１０３      第１の評価部
１０４      第２の評価部
１０５      選択部
１０６      インタビュー結果データ
１０７      同義語群定義データ
２００      コンピュータ
２０１      ＣＰＵ
２０２      ＲＯＭ
２０３      ＲＡＭ
２０４      通信インターフェイス
２０５      入力装置
２０６      出力装置
２０７      記憶装置
２０８      駆動装置
２０９      バス
２１０      可搬型記憶媒体
２１１      ネットワーク
２１２      プログラム提供者
３００ａ〜３００ｃ      業務課題提示装置
３０１−１〜３０１−Ｎ      構成員
３０２      調査員
３０３      インタビュー結果データ
３０４      業務分析チェックシートデータ
３０５      空間分析チェックシートデータ
３０６      業務課題一覧データ
３０７ａ〜３０７ｃ      インタビュー分析部
３０８      業務分析部
３０９      空間分析部
３１０      業務課題用語置換部
３１１      業務課題提示部
３１２      同義語ＤＢ
３１３      同義語出現回数テーブル
３１４ａ〜３１４ｃ      同義語出現状況分析結果テーブル
３１５      業務分析チェックシート各項目点数ＤＢ
３１６      空間分析チェックシート各項目点数ＤＢ
３１７      気付き別課題ＤＢ
３１８      業務・空間分析結果テーブル
３１９      設定済属性値による重み付け部
３２０      属性別重みＤＢ
３２１      構成員属性ＤＢ
３２２      平均的発言による重み付け部
３２３      平均的発言者重み付けテーブル
４０１      同義語設定画面
４０２      重み付け設定画面
５０１      業務分析チェックシート
５０２      空間分析チェックシート
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
2010055471.tif 000023
【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
2010055471.tif 000032
【図２１】
2010055471.tif 000033
【図２２】
2010055471.tif 000034
【図２３Ａ】
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【図２３Ｂ】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９Ａ】
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【図２９Ｂ】
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【図２９Ｃ】
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【図３０】
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【図３１】
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