(57)【要約】【課題】  電気機器に関連する調整等を不要にし、しかも見守り対象者の在宅・不在などを確実に判別することができる行動判別システムおよび行動判別方法を提供する。【解決手段】  この発明は、対象者が在宅かどうかの在宅状態を判別する行動判別システムである。この行動判別システムは、電気機器が動作中かどうかの動作状態から、対象者の年齢等の属性に応じて在宅状態を推定するための関数関係を記憶するデータベースサーバ１３と、対象者宅の電気機器の動作状態に対して、データベースサーバ１３に記憶されている関数関係を用いて、対象者の現在の在宅状態を推定する管理サーバ１２とを備える。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象者が在宅かどうかの在宅状態を判別する行動判別システムであって、
電気機器が動作中かどうかの動作状態から、対象者の年齢等の属性に応じて在宅状態を推定するための関数関係を記憶する記憶装置と、
対象者宅の電気機器の動作状態に対して、前記記憶装置に記憶されている関数関係を用いて、対象者の現在の在宅状態を推定する処理装置と、
を備えることを特徴とする行動判別システム。
【請求項２】
前記処理装置は、対象者宅の電気機器が消費した電気の時間経過による変化から動作状態を推定し、推定した動作状態を対象者宅の電気機器の動作状態として用いる、
ことを特徴とする請求項１に記載の行動判別システム。
【請求項３】
前記記憶装置は、電気機器が動作中かどうかの動作状態から在宅状態を推定するための推定関数を対象者の属性に応じて、それぞれ関数関係として記憶し、
前記処理装置は、対象者の属性に応じて前記記憶装置から推定関数を選択し、この推定関数を用いて対象者の現在の在宅状態を推定する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の行動判別システム。
【請求項４】
前記記憶装置は、対象者の属性に応じた推定関数をそれぞれ関数関係として記憶する場合、対象者宅の電気機器が動作中であるときに、対象者の在宅を出力する推定関数であって、対象者の在宅を出力する際に対象者の属性を反映した推定関数を記憶する、
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の行動判別システム。
【請求項５】
対象者が在宅かどうかの在宅状態を判別する行動判別方法であって、
電気機器が動作中かどうかの動作状態から、対象者の年齢等の属性に応じて在宅状態を推定するための関数関係を、あらかじめ記憶し、
対象者宅の電気機器の動作状態に対して、あらかじめ記憶している関数関係を用いて、対象者の現在の在宅状態を推定する、
ことを特徴とする行動判別方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、人の在宅等を判別する行動判別システムおよび行動判別方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
人の在宅等を判別するシステムは、例えば人の安否を確認するときなどに用いられている。このために、在宅や安否を問う対象者の宅内で用いられている電気機器を利用するシステムがある（例えば、特許文献１参照。）。このシステムでは、対象者によって使用される特定の電気機器に、高調波電流を発生するための発生装置を取り付ける。特定の電気機器がオンになると、発生装置は高調波を発生する。
【０００３】
こうした状態のときに、対象者宅の引込み線の引込み口付近で測定した負荷電圧および負荷電流に含まれる高調波の電流および電圧を基にして、特定の電気機器の動作状態を調べる。これにより、対象者の安否を表す情報を、対象者を見守る人に送信する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００４−３８７６５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
ところで、先に述べたシステムには次の課題がある。先のシステムでは、対象者の在宅や安否を、見守る人に送信するために、宅内の各電気機器の中から、特定の電気機器を選択し、この電気機器に高調波を発生する発生装置を取り付ける必要がある。このとき、特定の電気機器以外の機器も、オンのときに高調波を発生するので、各機器が発生する高調波を事前に調べて、発生装置が出力する高調波の周波数を調整する必要がある。
【０００６】
さらに、従来のシステムは、特定の電気機器のオン・オフで対象者の在宅や安否を調べる。しかし、近年、各種の福祉サービスがあるので、対象者が高齢者である場合、高齢者の行動パターンも多様化している。このために、特定の電気機器のオン・オフが対象者の在宅や安否に結び付かない、という課題もある。
【０００７】
この発明の目的は、前記の課題を解決し、電気機器に関連する調整等を不要にし、しかも、見守り対象者の在宅・不在などを確実に判別することができる行動判別システムおよび行動判別方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
前記の課題を解決するために、請求項１の発明は、対象者が在宅かどうかの在宅状態を判別する行動判別システムであって、電気機器が動作中かどうかの動作状態から、対象者の年齢等の属性に応じて在宅状態を推定するための関数関係を記憶する記憶装置と、対象者宅の電気機器の動作状態に対して、前記記憶装置に記憶されている関数関係を用いて、対象者の現在の在宅状態を推定する処理装置と、を備えることを特徴とする行動判別システムである。
【０００９】
請求項１の発明では、対象者が在宅かどうかの在宅状態を判別するために、記憶装置は、電気機器が動作中かどうかの動作状態から、対象者の年齢等の属性に応じて在宅状態を推定するための関数関係を記憶している。こうした状態のときに、処理装置は、対象者宅の電気機器の動作状態に対して、記憶装置に記憶されている関数関係を用いて、対象者の現在の在宅状態を推定する。
【００１０】
請求項２の発明は、請求項１に記載の行動判別システムにおいて、前記処理装置は、対象者宅の電気機器が消費した電気の時間経過による変化から動作状態を推定し、推定した動作状態を対象者宅の電気機器の動作状態として用いる、ことを特徴とする。
【００１１】
請求項３の発明は、請求項１または２に記載の行動判別システムにおいて、前記記憶装置は、電気機器が動作中かどうかの動作状態から在宅状態を推定するための推定関数を対象者の属性に応じて、それぞれ関数関係として記憶し、前記処理装置は、対象者の属性に応じて前記記憶装置から推定関数を選択し、この推定関数を用いて対象者の現在の在宅状態を推定する、ことを特徴とする。
【００１２】
請求項４の発明は、請求項１〜３のいずれか１項に記載の行動判別システムにおいて、前記記憶装置は、対象者の属性に応じた推定関数をそれぞれ関数関係として記憶する場合、対象者宅の電気機器が動作中であるときに、対象者の在宅を出力する推定関数であって、対象者の在宅を出力する際に対象者の属性を反映した推定関数を記憶する、ことを特徴とする。
【００１３】
請求項５の発明は、対象者が在宅かどうかの在宅状態を判別する行動判別方法であって、電気機器が動作中かどうかの動作状態から、対象者の年齢等の属性に応じて在宅状態を推定するための関数関係を、あらかじめ記憶し、対象者宅の電気機器の動作状態に対して、あらかじめ記憶している関数関係を用いて、対象者の現在の在宅状態を推定する、ことを特徴とする行動判別方法である。
【発明の効果】
【００１４】
請求項１と請求項５の発明によれば、電気機器の動作状態から対象者の在宅状態を推定する際に、対象者の属性を反映するので、対象者の年齢などに合った、対象者の現在の在宅状態を判別することができる。
【００１５】
請求項２の発明によれば、対象者宅の電気機器が消費した電気の時間経過による変化から動作状態を推定し、推定した動作状態を対象者宅の電気機器の動作状態として用いるので、対象者宅の電気機器が消費した電気を計測するだけで、対象者の現在の在宅状態を判別することができる。
【００１６】
請求項３の発明によれば、対象者の属性に応じて選択した推定関数を用いて、対象者の現在の在宅状態を処理装置が推定するので、あらかじめ対象者の属性に応じた推定関数を記憶装置に記憶することで、対象者の現在の在宅状態を判別することができる。
【００１７】
請求項４の発明によれば、対象者の在宅を出力する際に対象者の属性を反映した推定関数を用いるので、対象者の属性に応じた、対象者の現在の在宅を判別することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】実施の形態１による行動判別システムを示す構成図である。
【図２】管理サーバを示す構成図である。
【図３】利用者テーブルの一例を示す図である。
【図４】見守り対象者テーブルの一例を示す図である。
【図５】電力量テーブルの一例を示す図である。
【図６】電気機器テーブルの一例を示す図である。
【図７】属性テーブルの一例を示す図である。
【図８】推定テーブルの一例を示す図である。
【図９】行動判別処理を示すフローチャートである。
【図１０】行動判別処理を示すフローチャートである。
【図１１】パターンマッチング処理を示すフローチャートである。
【図１２】運転状態決定処理を示すフローチャートである。
【図１３】ノイズ除去の様子を示す図である。
【図１４】機器パターンを示す図である。
【図１５】パターンマッチング処理の様子を示す図である。
【図１６】運転モード推定関数を説明する図であり、図１６（ａ）は電気機器がテレビである場合を示し、図１６（ｂ）は電気機器がエアコンである場合を示す図である。
【図１７】運転モード推定関数による行動モードの推定を説明する図であり、図１７（ａ）は小学生の場合を示し、図１７（ｂ）は独居老人の場合を示す図である。
【図１８】行動モードの推定を説明する図である。
【図１９】実施の形態２で用いられる分電盤を示す構成図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
次に、この発明の実施の形態について、図面を用いて詳しく説明する。以下の各実施の形態では、人の行動の判別として、対象者が在宅しているかどうかを見守る場合を例としている。
【００２０】
（実施の形態１）
この実施の形態による行動判別システムについて、図１と図２を用いて説明する。図１の行動判別システムは、対象者を見守るためのサービス（以下、「行動判別サービス」という）を提供する管理センタに、通信制御装置１１、管理サーバ１２、データベース（ＤＢ）サーバ１３および管理端末１４を備え、見守られる対象者（以下、「見守り対象者」という）宅に、通信制御装置２１、計測ユニット２２を備えている。なお、見守り対象者宅にパーソナルコンピュータ（ＰＣ）２３があってもよい。さらに、この実施の形態では、行動判別サービスの利用者が端末として携帯電話機３０を使用している。管理センタと見守り対象者宅とは、通信網ＮＷを経て、データの送受信が可能な状態にある。管理センタは、電力会社内に設置されているか、または、電力会社と協力関係にある企業に設置されている。そして、管理センタは電力会社から各種データを受け取ることが可能な状態にある。
【００２１】
見守り対象者宅には、電力会社の配電線１０１から電気が供給される。配電線１０１からの電気は、見守り対象者宅に設置されている電力量計１１１を経て、分電盤１１２で分岐される。分電盤１１２で分岐された電気は、見守り対象者宅内に設置されているコンセント（図示を省略）を経て、テレビ（ＴＶ）１２１、冷蔵庫１２２、エアコン１２３などに供給される。
【００２２】
見守り対象者宅に設置されている通信制御装置２１は、ルータのようなものであり、通信網ＮＷを経由したデータ通信を可能にする。このとき、通信制御装置２１は、家庭内のローカルエリアネットワーク２１Ａからのデータ、つまり、計測ユニット２２からの記録データやパーソナルコンピュータ２３からのデータを、通信網ＮＷを経由して管理センタに送信する。
【００２３】
計測ユニット２２は、見守り対象者宅内で消費される電気を記録する装置である。この実施の形態では、計測ユニット２２は、分電盤１１２を経て、例えば１０分間に消費される電力量（以下、「消費電力量」という）を記録する。さらに、計測ユニット２２は、記録された消費電力量と電力量計１１１の計器番号とを記録データとし、この記録データを所定間隔で、例えば１０分に一回、見守り対象者宅のローカルエリアネットワーク２１Ａおよび通信制御装置２１と、通信網ＮＷと、通信制御装置１１および後述のローカルエリアネットワーク１１Ａとを経由して、管理センタの管理サーバ１２に送信する。なお、以下ではデータを送受信する際に経由する見守り対象者宅のローカルエリアネットワーク２１Ａおよび通信制御装置２１と、通信網ＮＷと、管理センタの通信制御装置１１およびローカルエリアネットワーク１１Ａとを、省略して説明する。
【００２４】
管理センタの通信制御装置１１は、通信制御装置２１と同じように、通信網ＮＷを経由したデータの通信を可能にする。つまり、通信制御装置１１は、企業内のローカルエリアネットワーク１１Ａからのデータ、例えば管理サーバ１２からのデータを、通信網ＮＷを経由して、見守り対象者を見守る人であり、かつ、行動判別サービスの利用者（以下、単に「利用者」という）の携帯電話機３０などに送信し、また、利用者の携帯電話機３０などからのデータを管理サーバ１２に送る。
【００２５】
管理センタの管理端末１４は、担当者によって操作される管理専用のコンピュータである。管理端末１４は、担当者の操作により、例えば、行動判別サービスの利用者の新規登録などを管理サーバ１２に対して行う。
【００２６】
管理センタのデータベースサーバ１３は、行動判別サービスに必要とするデータを記憶して管理するための、専用のコンピュータである。データベースサーバ１３は、次の各種データをデータベースとして記憶している。
【００２７】
データベースサーバ１３が記憶するデータには利用者テーブルがある。利用者テーブルは、行動判別サービスの利用申し込みをした利用者の一覧を記録している。この利用者テーブルの一例を図３に示す。この利用者テーブルには、利用者の氏名と、この利用者を識別するためのＩＤ（ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）およびパスワードとが記録されている。また、利用者テーブルには、利用者が見守りたいと希望する見守り対象者の識別番号が記録されている。さらに、利用者テーブルには、利用者の連絡先として電子メールのアドレスなどが記録されている。
【００２８】
データベースサーバ１３が記憶するデータには見守り対象者テーブルがある。見守り対象者テーブルは、見守り対象者の氏名、年齢、性別、現況などの属性を記録している。なお、属性の中の現状は、見守り対象者の現在の状態を表し、例えば小学生、単身赴任、独居老人などが該当する。見守り対象者テーブルの一例を図４に示す。この見守り対象者テーブルには、先に述べた見守り対象者の識別番号、見守り対象者の氏名、見守り対象者の属性が記録されている。また、見守り対象者テーブルには、見守り対象者宅に設置されている電力量計の計器番号が記録されている。
【００２９】
データベースサーバ１３が記憶するデータには電力量テーブルがある。電力量テーブルは、計器番号毎に作成された消費電力量のデータである。電力量テーブルには、所定時間毎の消費電力量が記録されている。電力量テーブルの一例を図５に示す。この電力量テーブルには、計器番号に対応して、１０分毎の消費電力量が日毎に現時点まで記録されている。
【００３０】
データベースサーバ１３が記憶するデータには電気機器テーブルがある。電気機器テーブルは、電気機器が使用された場合、所定時間毎の消費電力量を基にし、消費電力量の時間経過によるパターンを記憶している。例えば、多数の電気機器における１０分毎の消費電力量から作成した、平均の消費電力量パターンを記憶している。また、電気機器テーブルは、運転モード推定関数を記憶している。運転モード推定関数は、電気機器の消費電力量パターン（以下、「機器パターン」という）から、電気機器のオン・オフを表す機器動作状態（以下、「運転モード」という）を推定する。電気機器のオンは、電気機器を動かすためにスイッチが「入り」されたことを表し、電気機器のオフは、電気機器を止めるためにスイッチが「切り」されたことを表す。この電気機器テーブルの一例を図６に示す。この電気機器テーブルには、電気機器を表す機器名が記憶されている。また、電気機器テーブルには、テレビ、冷蔵庫、エアコンなどの機器名に対応して、機器パターンを識別するためのパターン識別番号が記憶され、運転モード推定関数Ｙ＝ｆ１（Ｘ）、Ｙ＝ｆ２（Ｘ）、Ｙ＝ｆ３（Ｘ）などが記憶されている。
【００３１】
データベースサーバ１３が記憶するデータには属性テーブルがある。属性テーブルは、見守り対象者の属性に応じた推定テーブルを記憶している。推定テーブルは、在宅推定関数を選び出すためのものであり、在宅推定関数は、電気機器の運転モードから、見守り対象者の在宅・不明・不在の状態を推定する際に用いられる。この属性テーブルの一例を図７に示す。この属性テーブルでは、見守り対象者の年齢、性別、現況に応じて、見守り対象者が細分化されている。そして、属性テーブルには、細分化された分類に対応して、推定テーブルのテーブル識別番号が記憶されている。
【００３２】
データベースサーバ１３が記憶するデータには推定テーブルがある。推定テーブルは、テーブル識別番号毎に作成されたデータであり、多数の電気機器を基にして作成された、平均の在宅推定関数を記憶している。推定テーブルの一例を図８に示す。この推定テーブルには、テレビ、冷蔵庫、エアコンなどの機器名に対応して、在宅推定関数Ｚ＝ｇ１（Ｙ）、Ｚ＝ｇ２（Ｙ）、Ｚ＝ｇ３（Ｙ）などがそれぞれ記憶されている。
【００３３】
管理サーバ１２は、利用者に行動判別サービスを提供するための専用のコンピュータである。管理サーバ１２は、図２に示すように、処理部１２Ａ、記憶部１２Ｂ、表示部１２Ｃおよび通信部１２Ｄを備えている。通信部１２Ｄは、処理部１２Ａの制御によって、ローカルエリアネットワーク１１Ａとデータの送受信を行うインターフェースである。表示部１２Ｃは、処理部１２Ａの制御によって、管理サーバ１２の動作状態などを表示する。記憶部１２Ｂは、データを記憶する記憶装置である。記憶部１２Ｂは、管理サーバ１２の動作に必要とするプログラムをあらかじめ記憶している。また、記憶部１２Ｂは、プログラムを実行する際に、必要に応じてデータを一時的に記憶する。
【００３４】
処理部１２Ａは、記憶部１２Ｂに記憶されている各種のプログラムを実行する。処理部１２Ａが実行するプログラムには受信処理がある。処理部１２Ａは、見守り対象者宅から記録データを受信すると、記録データの計器番号を基にして電力量テーブルに消費電力量を記録し、電力量テーブルを更新する。
【００３５】
また、処理部１２Ａが実行するプログラムには行動判別処理がある。この行動判別処理を図９〜図１２に示す。管理サーバ１２の処理部１２Ａは、例えば利用者の携帯電話機３０から行動判別サービスの利用要求を受け取ると、図９および図１０に示す行動判別処理を開始して、利用者の携帯電話機３０に初期画面を表示する（ステップＳ１）。この初期画面には、利用者のＩＤとパスワードを入力するための指示が表示される。この後、管理サーバ１２はＩＤとパスワードの入力待ちになる（ステップＳ２）。処理部１２Ａは、ＩＤとパスワードの入力があったと判断すると（ステップＳ３）、ＩＤとパスワードから利用者テーブルを参照して、利用者が適正であるかどうかを判断する（ステップＳ４）。
【００３６】
ステップＳ４で利用者の確認が終了すると、処理部１２Ａは、利用者テーブルに登録されている見守り対象者を確認する（ステップＳ５）。この後、処理部１２Ａは、見守り対象者の識別番号を基に見守り対象者テーブルを参照し、見守り対象者宅に設置されている電力量計の計器番号を調べる（ステップＳ６）。ステップＳ６が終了すると、処理部１２Ａは、電力量計の計器番号に該当する電力量テーブルを参照し、所定時間毎に記録されている消費電力量を調べる（ステップＳ７）。この後、処理部１２Ａは、所定時間毎の消費電力量から、見守り対象者宅での消費電力量の、所定時間の推移を表す消費電力量パターンを作成する（ステップＳ８）。ステップＳ７が終了すると、処理部１２Ａは、消費電力量パターンに対してノイズ除去処理を行い、このパターンからノイズを取り除く（ステップＳ９）。この様子を図１３に示す。図１３では、計測された消費電力量パターンからノイズＮが取り除かれている。
【００３７】
ステップＳ９が終了すると、処理部１２Ａは、パターンマッチング処理を行う（ステップＳ１０）。このパターンマッチング処理を図１１に示す。処理部１２Ａは、パターンマッチング処理を開始すると、電気機器テーブルを参照して、電気機器の１つの機器パターンを選択する（ステップＳ２１）。例えば図６に示す電気機器の場合には図１４に示すように、各消費電力量パターンの中から１つを選択する。ステップＳ２１の後、処理部１２Ａは、ステップＳ９で作成した、見守り対象者宅の消費電力量のパターンと、ステップＳ２１で選択した消費電力量パターンとを比較し（ステップＳ２２）、選択したパターンの電気機器が使用されているかどうかを判断する（ステップＳ２３）。２つのパターンを比較して判断する際に、処理部１２Ａは、選択した電気機器のパターンの少なくとも一部が一致した場合に、選択した電気機器が使用されていると判断する。例えば、見守り対象者宅の消費電力量のパターンが図１３に示すパターンであり、選択した電器機器のパターンが図１４に示すテレビのパターンである場合、図１３のパターンは、消費電力量の大きさｐａなどがほぼ一致し、かつ、連続部分を持つので、処理部１２Ａは、図１３の消費電力量のパターンにテレビが含まれ、テレビが使用されていると判断する。
【００３８】
ステップＳ２３で、選択した電気機器が使用されている判断すると、処理部１２Ａは、この電気機器と、この電気機器の機器パターン、つまり現在使用されている電気機器の機器パターンとを記憶部１２Ｂに記憶する（ステップＳ２４）。ステップＳ２４が終了するか、または、ステップＳ２３で２つのパターンが一致しないと判断すると、処理部１２Ａは、電気機器テーブルに未選択の機器パターンがあるかどうかを判断する（ステップＳ２５）。未選択の電気機器のパターンがあると、処理部１２Ａは、未選択の機器パターンの中から１つを選択し（ステップＳ２６）、処理をステップＳ２２に戻す。未選択の電気機器のパターンがなければ、処理部１２Ａはパターンマッチング処理を終了する。
【００３９】
こうしたパターンマッチング処理により、処理部１２Ａは、見守り対象者宅での消費電力量のパターンを用いて、見守り対象者宅で使用されている電気機器の成分、または、使用された電気機器の成分を判別する。例えば、見守り対象者宅の消費電力量のパターンが図１３に示すものである場合、処理部１２Ａは、パターンマッチング処理により、図１５に示すように、電気機器としてテレビとエアコンが使用されていると判明する。
【００４０】
ステップＳ１０のパターンマッチング処理が終了すると、処理部１２Ａは図１２に示す運転状態決定処理を行う（ステップＳ１１）。処理部１２Ａは、運転状態決定処理を開始すると、パターンマッチング処理で選択して記憶部１２Ｂに記憶した電気機器の１つを選択する（ステップＳ４１）。この後、処理部１２Ａは、電気機器テーブルを参照し、ステップＳ４１で選択した電気機器に対応する運転モード推定関数を抽出する（ステップＳ４２）。運転モード推定関数を抽出すると、処理部１２Ａは、この関数を用いて、選択した電気機器の運転モードを推定する（ステップＳ４３）。例えば、電気機器がテレビである場合、処理部１２Ａは、電気機器テーブルからテレビの運転モード推定関数Ｙ＝ｆ１（Ｘ）を抽出する。なお、テレビの運転モード推定関数で、値Ｘは消費電力量を表し、値Ｙは運転モードを表す。そして、図１６（ａ）に示すように、電気機器がテレビである場合に、テレビの運転モード推定関数Ｙ＝ｆ１（Ｘ）は、連続している値Ｘ（消費電力量）に対して、オンの運転モードを出力する。このように、処理部１２Ａは、テレビの消費電力量のパターンと一致する、テレビのオン・オフの運転モードを推定する。また、図１６（ｂ）に示すように、電気機器がエアコンである場合には、エアコンの運転モード推定関数Ｙ＝ｆ３（Ｘ）は、断続する値Ｘ（消費電力量）に対して、オンの運転モードを出力する。このように、処理部１２Ａは、エアコンの消費電力量のパターンと一致はしない、エアコンのオン・オフの運転モードを推定する。
【００４１】
ステップＳ４３が終了すると、処理部１２Ａは、見守り対象者テーブルを参照して、見守り対象者の属性を調べる（ステップＳ４４）。この後、処理部１２Ａは、属性テーブルを参照して、見守り対象者の属性に対応する推定テーブルを選択する（ステップＳ４５）。この後、処理部１２Ａは、選択した推定テーブルの中から、ステップＳ４１で選択した電気機器に対応する在宅推定関数を選択する（ステップＳ４６）。
【００４２】
この後、処理部１２Ａは、ステップＳ４３で推定した運転モードと、ステップＳ４６で選択した在宅推定関数とを用いて、見守り対象者の在宅状態を推定する（ステップＳ４７）。例えば、見守り対象者が小学生の男児である場合、この小学生がテレビを観たとき、処理部１２Ａは、在宅推定関数Ｚ＝ｇ１（Ｙ）を選択する。なお、在宅推定関数で、値Ｙは電気機器の運転モードを表し、値Ｚは在宅・不明・不在の行動モードを表す。そして、図１７（ａ）に示すように、在宅推定関数Ｚ＝ｇ１（Ｙ）は、テレビの運転モードがオンからオフに変わっても、小学生の男児に応じた時間、行動モードを在宅にする。
【００４３】
一方、見守り対象者が独居老人である場合、この老人が同じようにテレビを観たとき、在宅推定関数Ｚ＝ｇｎ（Ｙ）を選択する。そして、図１７（ｂ）に示すように、テレビの運転モードがオンからオフに変わっても、小学生とは異なる長さの時間、行動モードを在宅にする。つまり、小学生の男児と独居老人とでは、同じ時刻にテレビを観終わっても、その後の行動が異なる。例えば、小学生の男児は予定の番組を観終わると短時間で外へ出るが、独居老人は家に居る時間が長い、というように、見守り対象者の属性により、在宅しているか不在であるかが異なる。
【００４４】
このように、処理部１２Ａは、見守り対象者の属性に応じて選択した在宅推定関数を用い、電気機器の運転モードつまりオン・オフに応じて、見守り対象者の行動モードつまり在宅・不明・不在の状態を推定する。なお、この実施の形態では、不明は在宅でも不在でもない状態を表す。
【００４５】
ステップＳ４７が終了すると、在宅状態の推定結果である在宅・不明・不在の様子を時系列で表す在宅状態パターンを、記憶部１２Ｂに記憶する（ステップＳ４８）。この後、処理部１２Ａは未推定の電気機器があるかどうかを判断する（ステップＳ４９）。未推定の電気機器のパターンがあると、処理部１２Ａは、未推定の電気機器の中から１つを選択し（ステップＳ５０）、処理をステップＳ４２に戻す。ステップＳ４９で未推定の電気機器のパターンがなければ、処理部１２ＡはステップＳ１１の運転状態決定処理を終了する。こうして、運転状態決定処理により、電気機器の消費電力量から、見守り対象者の属性を考慮した在宅・不明・不在のパターンが推定される。
【００４６】
ステップＳ１１が終了すると、処理部１２Ａは、記憶部１２Ｂに記憶している在宅・不明・不在の各パターンつまり在宅状態パターンを合成する（ステップＳ１２）。処理部１２Ａは、ステップＳ１２での合成結果を用いて、行動判別サービスの利用を要求した時刻での、見守り対象者の在宅・不明・不在を判別する（ステップＳ１３）。この後、処理部１２Ａは、行動判別サービスの利用要求を出した利用者の端末、つまり、携帯電話機３０やパソコン（図示を省略）などに対して判別結果を出力する（ステップＳ１４）。そして、処理部１２Ａは、ステップＳ３で所定時間が経過してもＩＤとパスワードに入力がないとき、ステップＳ４で利用者が適正ではないと判断したとき、または、ステップＳ１４が終了したとき、行動判別処理を終える。
【００４７】
次に、この実施の形態による行動判別システムを用いた行動判別方法について説明する。
【００４８】
行動判別サービスを行うために、管理センタでは、属性テーブルを作成するためのデータを収集する。このために、管理センタは、データ収集の協力者（見守り対象者を含む）にデータ収集用の専用端末を渡してデータを収集し、また、見守り対象者宅で使用されているパソコン２３を利用してデータを収集する。専用端末を用いた場合には、専用端末が協力者に対して所定時間毎に、「今何をしていますか」、「今テレビをみていますか」などのような、協力者の属性、電気機器の使用状態および行動に関連する質問を音声ガイドで行い、応答内容を専用端末に入力してもらう。パソコン２３を使用した場合にも、管理センタからの指示で音声ガイドにより、同様に応答内容を入力してもらう。
【００４９】
管理センタ側でデータを収集すると、管理センタの担当者は、管理端末１４を操作し、各協力者の応答内容を集計し、協力者の属性に応じて、電気機器のオン・オフを表す運転モードと、協力者の在宅・不明・不在を表す行動モードとの関係を、在宅推定関数に反映させる。こうして、管理センタ側では、協力者から定期的に応答内容を収集して、データベースサーバ１３の電気機器テーブルや属性テーブルを更新する。
【００５０】
一方、見守り対象者宅では、１０分間に消費される消費電力量を計測ユニット２２が記録する。計測ユニット２２が記録したデータは、記録データとして電力会社に送られると共に管理センタに送られる。管理センタの管理サーバ１２は、計測ユニット２２から記録データを受け取ると、受信処理により、このデータをデータベースサーバ１３の電力量テーブルに記録していく。
【００５１】
こうした状態のときに、行動判別サービスを利用する利用者は、見守り対象者の様子を管理センタに問い合わせる。このために、利用者は、携帯電話機３０を操作して、行動判別サービスの利用を入力する。管理センタの管理サーバ１２は、行動判別サービスの利用要求を携帯電話機３０から受け取ると、行動判別処理を開始する。このとき、携帯電話機３０から受け取ったＩＤとパスワードが適正であると、管理サーバ１２は行動判別処理のパターンマッチング処理、運転状態決定処理、行動判別処理を行い、見守り対象者の現在の状態、つまり、見守り対象者の在宅・不明・不在を判別する。
【００５２】
例えば図１８に示すように、テレビが時刻Ｔ１から時刻Ｔ２まで使用される場合、利用者が時刻Ｔ１１で行動判別サービスを利用すると、時刻Ｔ１１でテレビの運転モードがオンである。見守り対象者が小学生である場合、テレビの運転モードがオンであるので、管理サーバ１２は、運転モード推定関数と在宅推定関数とにより、小学生は在宅と判別する。見守り対象者が独居老人である場合も同様である。
【００５３】
一方、利用者が時刻Ｔ１２で行動判別サービスを利用すると、時刻Ｔ１２でテレビの運転モードがオフである。見守り対象者が小学生である場合、管理サーバ１２は、在宅推定関数により不在と判別する。また、見守り対象者が独居老人である場合、管理サーバ１２は、在宅推定関数により在宅と判別する。
【００５４】
このように判別を行った後、管理サーバ１２は、判別結果である見守り対象者の現在の状態を、行動判別サービスの利用要求を出した携帯電話機３０に送る。このとき、現在の状態と共にステップＳ８で作成した消費電力量のパターンや、ステップＳ２４で記憶した機器パターンなどを送信してもよい。
【００５５】
携帯電話機３０は、見守り対象者の現在の状態を受信すると、この状態を表示する。また、電気機器の消費電力量のパターンや機器パターンを受信した場合には、これらのパターンも表示する。これにより、利用者は見守り対象者の在宅・不明・不在を把握することができる。
【００５６】
こうして、この実施の形態によれば、電気機器の消費電力量から見守り対象者の在宅・不明・不在を判別する際に、見守り対象者の属性を基にして作成した行動パターンを反映するので、多様化した生活を送る見守り対象者の在宅・不明・不在を判別することができる。
【００５７】
また、この実施の形態によれば、見守り対象者宅で消費される消費電力量を基にして、各電気機器の動作パターンを生成するので、宅内の電気機器が変更され、また追加された場合でも、新たな電気機器の設置・変更等に対して即座に対応することが可能である。さらに、従来のように、電気機器に対応して高調波を発生する装置などを不要にするので、見守り対象者宅で電気機器を追加しても、管理センタ側で調整等を行う必要がない。
【００５８】
（実施の形態２）
実施の形態１では、見守り対象者宅で消費される電力量から、パターンマッチング処理により動作した電気機器を調べたが、この実施の形態では計測ユニット２２を用いて、動作した電気機器を調べる。このために、この実施の形態で使用される分電盤１１２として、図１９に示すものを用いる。なお、この実施の形態では、先に説明した実施の形態と同一もしくは同一と見なされる構成要素には、それと同じ参照符号を付けて、その説明を省略する。図１９に示す分電盤１１２には、過電流を検出して遮断する過電流ブレーカ１１２Ａ、電気を分岐するための分岐回路１１２Ｂ、分岐回路１１２Ｂで分岐された電流を流す各配電線の漏電を検出して遮断する漏電ブレーカ１１２Ｃ１〜１１２Ｃｎが設けられている。
【００５９】
また、この実施の形態による計測ユニット２２は、分電盤１１２に設置されている電流センサ２２１〜２２ｎを備えている。電流センサ２２１〜２２ｎは、分電盤１１２の分岐回路１１２Ｂで分岐して流れる電流を計測し、計測結果を計測ユニット２２にそれぞれ送る。通常、分岐回路１１２Ｂで分岐された電気は、分岐先に前もって接続されているテレビ１２１、冷蔵庫１２２、エアコン１２３等で消費される。つまり、電流センサ２２１〜２２ｎで計測された電流は見守り対象者宅の各電気機器に対応している。計測ユニット２２は、電流センサ２２１〜２２ｎから、こうした計測結果を受け取ると、電気の消費量を表すデータを記録していく。この実施の形態では、計測ユニット２２は、各電気機器の消費電力量のパターンを記録していく。そして、計測ユニット２２は、消費電力量のパターンを表すデータに対して、テレビ１２１、冷蔵庫１２２、エアコン１２３等を表す識別情報と、電力量計１１１の計器番号とを付加し、識別情報を付加したデータを管理センタに送る。
【００６０】
管理センタの管理サーバ１２は行動判別サービスの際に見守り対象者宅から消費電力量のデータを受け取ると、管理サーバ１２の処理部１２Ａは、受け取ったデータに付加されている計器番号から見守り対象者宅を確認し、識別情報から電気機器を特定する。電気機器の特定が終了すると、処理部１２Ａは、受け取ったデータが示す電気機器の消費電力量のパターンを記憶部１２Ｂに記憶する。
【００６１】
これにより、管理サーバ１２が行うパターンマッチング処理を省略して、管理サーバ１２の負担を軽減することができる。
【００６２】
以上、この発明の各実施の形態を詳述してきたが、具体的な構成は各実施の形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計の変更等があっても、この発明に含まれる。例えば、各実施の形態では、対象者宅で消費される電気や各電気機器が消費する電気として、消費電力量を用いたが、消費電力量の代わりに、所定時間毎に消費される電気の瞬時値つまり電力を用いてもよい。また、見守り対象者の属性として、年齢などの他にも、家族構成などの各種の要素を含めてもよい。
【符号の説明】
【００６３】
１１  通信制御装置
１２  管理サーバ（処理装置）
１３  データベースサーバ（記憶装置）
１４  管理端末
２１  通信制御装置
２２  計測ユニット
１２１  テレビ（電気機器）
１２２  冷蔵庫（電気機器）
１２３  エアコン（電気機器）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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