(57)【要約】      （修正有）【課題】複数種類の自由記述回答を含むアンケート結果から複数種類の自由記述回答の背景全体に潜む特徴を抽出する。【解決手段】入力部２１は、ユーザの指定する元アンケートデータを、外部システムから取得して元アンケートデータ記憶部３１に記憶する。単純化処理部２２は、元アンケートデータを、１つの自由記述式回答しか含まない単純化アンケートデータに変換する。単純化アンケートデータは単純化アンケートデータ記憶部３２に記憶される。統計処理部２３は指定されたデータについて統計処理、例えば、出現単語の頻度分布、単語対の共起分布、その他、統計データを算出する。検索部２４は、キーワードに基づいてデータの検索を行う。表示部２５は統計データや検索結果を表示する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
自由記述回答を要求する２以上の異なる質問を含むアンケートに対するアンケート回答の各々から準備された第１タイプのアンケート回答レコードを分析する文書データ解析装置において、
上記２以上の異なる質問にそれぞれ対応する２以上の自由記述回答を含む上記第１タイプのアンケート回答レコードから、上記２以上の異なる質問ごとに当該質問に対する自由記述回答を唯一の自由記述回答として含む第２タイプのアンケート回答レコードを生成するレコード生成手段と、
上記第２タイプのアンケート回答レコードに対して文構成単位に関する統計情報を生成する統計情報生成手段とを有する文書データ解析装置。
【請求項２】
上記第２タイプのアンケート回答レコードは、当該第２タイプのアンケート回答レコードを生成する元である上記第１タイプのアンケート回答レコードに含まれる固定記述回答の属性値を含む請求項１記載の文書データ解析装置。
【請求項３】
上記文構成単位は単語、単語間の係り受け関係、または単語の共起対である請求項１または２記載の文書データ解析装置。
【請求項４】
上記統計情報は上記文書構成単位の頻度である請求項１〜３のいずれかに記載の文書データ解析装置。
【請求項５】
上記統計情報生成手段は、さらに、上記２以上の質問のうちの特定の１つに対する自由記述回答を含む、上記第２タイプのアンケート回答レコードについて、文書構成単位に関する統計情報を生成する請求項１〜４のいずれかに記載の文書データ解析装置。
【請求項６】
上記第２タイプのアンケート回答レコードについて上記文構成単位を指定して検索を行う検索手段をさらに有する請求項１〜５のいずれかに記載の文書データ解析装置。
【請求項７】
自由記述回答を要求する２以上の異なる質問を含むアンケートに対するアンケート回答の各々から準備された第１タイプのアンケート回答レコードを分析する文書データ解析装置において、
コンピュータを、
上記２以上の異なる質問にそれぞれ対応する２以上の自由記述回答を含む上記第１タイプのアンケート回答レコードから、上記２以上の異なる質問ごとに当該質問に対する自由記述回答を唯一の自由記述回答として含む第２タイプのアンケート回答レコードを生成するレコード生成手段、
上記第２タイプのアンケート回答レコードに対して文構成単位に関する統計情報を生成する統計情報生成手段として機能させるための文書データ解析用プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、複数の自由記述回答を含むアンケートを処理する文書データ解析技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
自由記述回答を含むアンケート結果を処理して多量のアンケート結果に内在する真実を抽出することが行われている。このような抽出作業は、熟練した作業者が多くの時間をかけて行うのが通常である。近年、計算機による言語処理を利用してこのような作業を支援することが行われてきている。
【０００３】
ところで、１つのアンケートに複数種類の自由記述回答（２以上の異なる質問に対してそれぞれなされた複数の自由記述回答）を含ませて多様な観点から情報を取得することが望まれる場合がある。解析作業者は、個々の回答種類ごとに単語頻度、共起頻度当の分析を行い、その分析結果を総合して何らかの真実を取得しようと試みてきた。本発明者等は、このような場合、意外にも、複数種類の自由記述回答を通じて単語頻度当の分析が有効であることを発見した。
【０００４】
なお、この発明と関連する刊行物としては特許文献１がある。特許文献１は、アンケート等のテキスト中に共起する単語対の存否の組み合わせのχ二乗分布に基づいて結びつきが強い語または話題を抽出することを開示している。
なお、上述の従来技術やその問題点は、この発明の背景の一部を説明するためにのみ説明している。この発明は上述の従来技術や問題点に限定されるものではない点に留意されたい。
【特許文献１】特開２００７−８０１８１号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
この発明は、複数種類の自由記述回答を含むアンケート結果から複数種類の自由記述回答の背景全体に潜む特徴を抽出する文書データ解析技術を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
請求項１の発明によれば、自由記述回答を要求する２以上の異なる質問を含むアンケートに対するアンケート回答の各々から準備された第１タイプのアンケート回答レコードを分析する文書データ解析装置に：上記２以上の異なる質問にそれぞれ対応する２以上の自由記述回答を含む上記第１タイプのアンケート回答レコードから、上記２以上の異なる質問ごとに当該質問に対する自由記述回答を唯一の自由記述回答として含む第２タイプのアンケート回答レコードを生成するレコード生成手段と；上記第２のアンケート回答レコードに対して文構成単位に関する統計情報を生成する統計情報生成手段とを設けている。
【０００７】
請求項２の発明によれば、請求項１の文書データ解析装置において、上記第２タイプのアンケート回答レコードは、当該第２タイプのアンケート回答レコードを生成する元である上記第１タイプのアンケート回答レコードに含まれる固定記述回答の属性値を含む。
【０００８】
請求項３によれば、請求項１または２の文書データ解析装置において、上記文構成単位は単語、単語間の係り受け関係、または単語の共起対である。
【０００９】
請求項４によれば、請求項１〜３の文書データ解析装置において、上記統計情報は上記文書構成単位の頻度である。
【００１０】
請求項５によれば、請求項１〜４の文書データ解析装置において、上記統計情報生成手段は、さらに、上記２以上の質問のうちの特定の１つに対する自由記述回答を含む、上記第２の回答レコードについて、文書構成単位に関する統計情報を生成する。
【００１１】
請求項６によれば、請求項１〜５の文書データ解析装置において、上記第２タイプのアンケート回答レコードについて上記文構成単位を指定して検索を行う検索手段をさらに有する。
【００１２】
請求項７によれば、自由記述回答を要求する２以上の異なる質問を含むアンケートに対するアンケート回答の各々から準備された第１タイプのアンケート回答レコードを分析するためのプログラムにおいて、コンピュータを：上記２以上の異なる質問にそれぞれ対応する２以上の自由記述回答を含む上記第１タイプのアンケート回答レコードから、上記２以上の異なる質問ごとに当該質問に対する自由記述回答を唯一の自由記述回答として含む第２タイプのアンケート回答レコードを生成するレコード生成手段；および、上記第２タイプのアンケート回答レコードに対して文構成単位に関する統計情報を生成する統計情報生成手段として機能させるための文書データ解析用プログラムが実現される。
【００１３】
この発明の上述の側面および他の側面は特許請求の範囲に記載され以下実施例を用いて詳述される。
【発明の効果】
【００１４】
請求項１または請求項７の発明によれば、複数種類の自由記述回答を含むアンケート結果から複数種類の自由記述回答の背景全体に潜む特徴を抽出できる。
【００１５】
請求項２の発明によれば、アンケートの固定記述回答を加味しながら、複数種類の自由記述回答を含むアンケート結果から複数種類の自由記述回答の背景全体に潜む特徴を抽出できる。
【００１６】
請求項３の発明によれば、複数種類の自由記述回答を含むアンケート結果から複数種類の自由記述回答の背景全体に潜む特徴を、単語、単語間の係り受け関係、または単語の共起対の観点に基づいて、抽出できる。
【００１７】
請求項４の発明によれば、複数種類の自由記述回答を含むアンケート結果から複数種類の自由記述回答の背景全体に潜む特徴を、頻度情報として抽出できる。
【００１８】
請求項５の発明によれば、複数種類の自由記述回答を含むアンケート結果から複数種類の自由記述回答の背景全体に潜む特徴にあわせて、特定の種類の自由記述回答に限定してそこに潜む特徴を抽出できる。
【００１９】
請求項６の発明によれば、複数種類の自由記述回答を含むアンケート結果から複数種類の自由記述回答の背景全体に潜む特徴を抽出し、さらに、その特徴に基づいて検索が可能となる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２０】
以下、この発明の実施例について説明する。
【００２１】
図１は、この発明の実施例の文書解析システム１００を全体として示している。この文書解析システム１００は、典型的にはコンピュータ１０１、例えばパーソナルコンピュータにプログラムをインストールして実現され、また、以下に説明する機能ブロックはコンピュータのハードウェア資源とプログラムとを協働させて実現する。プログラムは種々の記録媒体１０２として実現可能であり、また、通信ネットワークを介して入手してもよい。コンピュータは周知のとおりの構成であり、主メモリ、ＣＰＵ、バス、入出力装置等を具備して構成される。文書解析システム１００は、１つのコンピュータから実現されてもよいし、複数のコンピュータから実現されてもよい。また、文書解析システム１００は、スタンドアローンの構成でもよいし、クライアントサーバ等の分散環境で実現されてもよい。文書解析システム１００は、その名称に拘束されず、電子文書を統計処理により分析する機能を有する任意のひとつの装置、または複数の装置から構成されるシステムを含む。
【００２２】
図１において、文書解析システム１００は、ユーザインタフェース部１０、処理制御部２０、記憶装置３０等を含んで構成され、処理制御部２０は、入力部２１、単純化処理部２２、統計処理部２３、検索部２４、表示部２５等を含んで構成される。記憶装置３０は、元アンケートデータ記憶部３１、単純化アンケートデータ記憶部３１、および統計データ記憶部３２等を含んで構成されている。
【００２３】
この例では、例えば、図２に示すようなアンケートを用いて調査を行うことを考えており、質問番号３、４、１１が自由記述回答になっている。その他は、選択枝または固有名称等の入力を行うようになっている。このような複数の自由記述回答を予定するアンケートの回答を第１タイプのアンケート回答とよび、そのレコードを第１タイプのアンケート回答レコードとも呼ぶ。
【００２４】
アンケートの回答を電子化したもの（あるいはアンケートシステム自体が電子化されていて当初からアンケートの回答は電子化されて入手可能である）が文書解析システム１００自体または外部システム３００に保管されているものとする。元のアンケートデータ（回答。元アンケートデータ、第１タイプのアンケート回答レコードともいう）は図３（Ａ）に示すようなものであり、アンケートの質問に対応して３つの自由記述式回答を含む。
【００２５】
入力部２１は、ユーザの指定する元アンケートデータを、例えば通信ネットワーク（図示しない）を介して外部システム３００から取得して元アンケートデータ記憶部３１に記憶する。単純化処理部２２は、元アンケートデータ（図３（Ａ））を、１つの自由記述式回答しか含まない単純なアンケートデータ（以下、単純化アンケートデータ、または第２タイプのアンケート回答レコードともいう）に変換する。元のアンケートデータがＮ種類の自由記述式回答を含むとすると、１つの元アンケートデータをＮ個の単純化アンケートデータに変換する。図３（Ｂ）は単純化アンケートデータの例を示しており、この例では、３つの自由記述式回答ＦＡ１、ＦＡ２、ＦＡ３を含み１つの元のアンケートデータ（図３（Ａ））から、１つの自由記述式回答ＦＡ１を含む単純化アンケートデータａ１、１つの自由記述式回答ＦＡ２を含む単純化アンケートデータａ２、１つの自由記述式回答ＦＡ３を含む単純化アンケートデータａ３を取り出す。各単純化アンケートデータａ１〜ａ３は、選択式または固有名称記入式の回答を共通して含む。また、元のアンケートデータのメッセージ識別子ＩＤを旧ＩＤとして含み、これと別個に各単純化アンケートデータを区別する新たなメッセージ識別子ＩＤをこれと別に含む。単純化アンケートデータは単純化アンケートデータ記憶部３２に記憶される。
【００２６】
統計処理部２３は指定されたデータについて統計処理、例えば、出現単語の頻度分布、単語対の共起分布、その他、統計データを算出するものである。検索部２４は、キーワードに基づいてデータの検索を行うものである。表示部２５は統計データや検索結果を表示するものである。
【００２７】
ユーザは例えば図４に示すような指定画面を用いて元アンケートデータの保管アドレス、単純化の態様等を指定する。この例では、すべての種類の自由記述式回答について単純化を行うもの、１または２以上の種類の自由記述式回答を選択して単純化を行うものがある。図４の例では、自由記述式回答ＦＡ１〜ＦＡ３のすべてを単純化するもの、自由記述式回答ＦＡ１およびＦＡ２のみを選択して単純化するもの、自由記述式回答ＦＡ１およびＦＡ３のみを選択して単純化するもの、自由記述式回答ＦＡ２およびＦＡ３のみを選択して単純化するものがあるが、これに限定されない。
【００２８】
単純化処理の模式的処理例を図７に示すが、これに限定されない。図７の処理例の詳細は以下のとおりである。なお、１つ１つのアンケート回答のアンケートデータを以下ではメッセージと呼ぶこともある。
【００２９】
［ステップＳ１０］：単純化所定対象として選択されたＦＡ（自由記述式回答）の種類をセットする。例えば、ＦＡの質問種類がＦＡ１、ＦＡ２、ＦＡ３であって、すべてのＦＡの質問種類を単純化する場合にはＦＡ１、ＦＡ２、ＦＡ３をセットする。
［ステップＳ１１］：元アンケートデータのメッセージを１つ取り出す。
［ステップＳ１２］：単純化アンケートの新たなメッセージ用に新メッセージＩＤを採番する。
［ステップＳ１３］：セットされたＦＡの１つを取り出す。
［ステップＳ１４］：取り出されたＦＡに対応する単純化アンケートデータのメッセージを、取り出した元アンケートデータのメッセージから生成する。すなわち、新メッセージＩＤ、旧メッセージＩＤ、選択されたＦＡ、選択肢または固有名称記入の質問に対する答えを含むメッセージを生成する。生成したメッセージは単純化アンケートデータ記憶部３２に記憶する。
［ステップＳ１５］：セットされたＦＡについてすべて処理が行われたかを判別し、行われたらステップＳ１６へ進み、そうでなければ、ステップＳ１３へ戻って処理を繰り返す。
［ステップＳ１６］：未処理の元アンケートデータのメッセージがあるかどうか判別し、あればステップＳ１２に戻り処理を繰り返し、なければ、単純化処理を終了する。
【００３０】
ユーザは例えば図５に示すような指定画面を用いて、対象のアンケートデータ（元アンケートデータ、単純化アンケートデータ）、および統計処理の内容を指定して統計処理を統計処理部２３に要求する。元アンケートデータの自由記述式回答について統計処理を行う場合にはどの種類の自由記述式回答について統計処理を行うのか指定する。なお、この例では、単語や固有名称等について出現頻度、出現メッセージ数、同一メッセージでの単語や固有名称等の共起数を算出するが、これに限定されない。統計処理で「その他」を選択した場合には図示しないオプションがされに表示されて、ユーザが指定できるようになっている。
【００３１】
表示部２４は統計処理の結果を個数一覧や度数分布等で表示する。
【００３２】
ユーザは例えば図６に示すような指定画面を用いて、対象のアンケートデータ（元アンケートデータ、単純化アンケートデータ）およびキーワードを指定して検索式を生成しメッセージの検索を検索部２４に要求する。検索部２４は、検索式を用いてメッセージの検索を行う。表示部２５はヒットしたメッセージを表示する。ヒットしたメッセージに含まれる選択式回答または固有名称記入式回答について頻度等を新たに生成・表示してもよい。
【００３３】
単純化アンケートデータのメッセージは１つの自由記述式回答しか含まず、またどの自由記述回答も同一種類として扱えるので、複数種類の自由記述式回答について統一的に統計処理を行え、それらに渡って潜んでいる傾向・特徴を抽出することが可能になる。また、すべての種類の自由回答形式でなく、選択した１または複数種類の自由記述式回答に渡って統一的な統計処理を行って、種々の観点からそれらに内在する傾向・特徴を抽出できる。例えば、すべての自由記述式回答において出現頻度の多い単語や、同一メッセージ（自由記述式回答）内で多く共起する単語対を判定でき、これらを用いてキーワード検索を行って、アンケートの内容を閲覧して内容を確認できる。
【００３４】
なお、上述の単純化アンケートデータのメッセージではすべて選択式または固有名称記入式のデータを保持するようにしているけれども（図３（Ｂ）、これらは重複するデータであるので他のデータをそのまま流用することにより重複データの転記を行わないようにしてもよい。この単純化アンケートデータのメッセージ例を図３（Ｃ）に示す。この場合、ＦＡ２およびＦＡ３の単純化アンケートデータのメッセージａ２およびａ３には、選択肢または固有名称記入の質問に対する回答（自由記述式回答以外の回答）は空（ＮＵＬ）になっているけれども、メッセージａ１の値を参照してその回答内容を取得できる。すなわち、元メッセージＩＤがＮについての自由記述式回答ＦＡ１のメッセージの新メッセージＩＤは、自由記述式回答ＦＡの種類数をＭとすると、
新メッセージＩＤ＝（Ｎ−１）×Ｍ＋１
で表されるので（ただし、元メッセージＩＤも新メッセージＩＤも１から始まり、１ずつ多くなるとする）。単純化アンケートデータのメッセージがａ２またはａ３の場合には、元メッセージＩＤに基づいて、先行するメッセージａ１の値を参照することができる。
【００３５】
また、単純化アンケートデータのメッセージは、例えば、表計算システムにおけるコピー・ペースト処理等を利用して行うようにしてもよい。すなわち、元アンケートデータのメッセージの１つに対応する行を自由記述式回答の種類数だけコピーにより増加させ、その各々において１種類の自由記述式回答のみを残すようにしてもよい。
【００３６】
なお、上述の実施例では、自由記述式回答のテキストをそのまま利用したが、テキストを種々に言語処理して利用してよい。例えば、係り受け関係を抽出してこれに対して統計処理を行うようにしてもよい。
【００３７】
単純化処理部２２の動作は例えば図８に示す前処理部２００を用いて元アンケートデータや単純化アンケートデータのメッセージ（自由記述式回答）から係り受け関係の集合を取得してよい。係り受け関係の集合は各メッセージＩＤに関連付けられる。
【００３８】
以下、前処理部２００の例について説明する。
【００３９】
図８において、前処理部１００は、文書入力部５０、形態素解析部５１、構文解析部５２、構文解析結果データ記憶部５３、係り受け関係抽出部５４、係り受け関係集合記憶部５５等を含んで構成されている。この例では、一群の文からなる文書データから係り受け関係の集合を抽出して係り受け関係集合記憶部５５に記憶するようにしているけれども、外部から係り受け関係集合を取得して係り受け関係集合記憶部５５に記憶するようにしても良い。
【００４０】
この実施例では、文書データから抽出した係り受け関係のデータ（以下に述べるように基礎意味チャンクといい、用言節等の受け部分を共通にする範囲で一まとめにされたものである）を、係り受け関係に着目して係り語、受け語、その他の語で検索し、典型的には、係り語や受け語を対比させて表示し、さらに係り受け関係同士の係り受け関係に着目して、文の把握を支援する。
【００４１】
文書入力部５０は、一群のアンケートの自由記述式回答の文書データを入力するものであり、文書データは後続の形態素解析等を行なうために適宜に前処理されてもよい。文書入力部５０は、文書データを入力できるものであればどのようなものでもよく、例えば、ファイルシステム、外部記憶装置、通信回線、Ｉ／Ｏ装置等から構成される。文書入力部５０は、アンケートのメッセージを受信するシステムであってもよいし、文字認識装置、音声認識装置等であってもよい。文書データの例は例えば図１０に示すようなものであり、この例では、化粧品のアンケート結果から取得した文が文の番号を割り当てられて管理されている。
【００４２】
形態素解析部５１は、周知の任意の形態素解析手法で形態素解析辞書を参照して文を形態素に分解するものである。形態素解析は例えば図１１に示すように行なわれる。
【００４３】
構文解析部５２は、周知の任意の構文解析手法で、構文規則に基づいて、形態素解析結果を構文解析する。すなわち、図９に示すように、一群の文のデータが文書入力部５０により入力される（Ｓ５０）。形態素解析部５１は、１つの文のデータを処理対象として取り出し、形態素解析を行い、構文解析部５２は形態素解析結果に基づいて構文解析を行なう（Ｓ５１〜Ｓ５３）。構文解析結果は構文解析結果データ記憶部５３に登録され、すべての文について以上の処理を繰り返す（Ｓ５４、Ｓ５５）。構文解析結果は例えば図１２に示すようなものであり、理解を容易にするためにこれを木構造で表すと図１３に示すようになる。
【００４４】
係り受け関係抽出部５４は、係り受け関係抽出規則を構文解析結果のデータに適用して係り受け関係集合を抽出して、係り受け関係集合記憶部５５に記録するものである。係り受け関係抽出規則は例えば図１５に示すようなものであり、図中、「＊」は任意個のサブ木（分の構文解析木の部分をなす要素）である。この例では連用の係り受け関係を抽出するものであるが、連体の係り受け関係についても同様である。係り受け関係抽出規則を用いて例えば図１６に矢印で示すように係り受け関係を抽出できる。この例では連用の係り受け関係を示している。
【００４５】
係り受け関係抽出部５４は、図１４に示すように、抽出規則を入力し（Ｓ６０）、該当する係り受け関係を構文解析結果のデータから抽出して（Ｓ６１）、係り受け関係集合記憶部５５に記憶する（Ｓ６２）。
【００４６】
抽出された係り受け関係のデータは、用言節等の受け部分を共通にする範囲で一まとめにされた態様で表現される。係り部は０個または複数個である。以下では、このようなデータを基礎意味チャンクとも呼ぶ。基礎意味チャンクは、例えばプログラミング言語Ｐｒｏｌｏｇのファクト形式のデータ構造で表され、図１７はこのようなデータ構造の例を示す。このデータ構造では、基礎意味チャンクとチャンク述部の２種類のデータからなる。図１７の例では、「１」は文番号を示し、「紹介，する，た」は用言節の形態素列を終止形で並べたものであり、「２３，３１」はその出現位置を示すバイトオフセットであり、「太郎，は」、「５，１１」、「花子，を」、「１７，２３」、「次郎，に」、「１１，１７」はそれぞれ受け部分の形態素列およびそれぞれの出現位置を示すバイトオフセットである。「３」は係り受けの個数を示す。「紹介＿例文」は文書集合の名称である。
【００４７】
係り受け関係集合記憶部５５は係り受け関係集合（基礎意味チャンク集合）を記憶するものである。
【００４８】
以上のように抽出した係り受け関係集合（基礎意味チャンク集合）を文構成単位として統計情報（例えば、所定の単語を含む係り受け関係の数、１対の単語をともに含む係り受け関係の数）を取得し、また検索を行って係り受け関係や係り受け関係を含むメッセージやアンケート回答全体を一覧表示する。
【００４９】
なお、この発明は特許請求の範囲の記載に基づいて決定されるものであり、実施例の具体的な構成、課題、および効果には限定されない。この発明は上述の実施例に限定されるものではなくその趣旨を逸脱しない範囲で種々変更が可能である。
【図面の簡単な説明】
【００５０】
【図１】この発明の実施例の文書解析システムの構成を全体として示すブロック図である。
【図２】アンケートの１例の概略を説明する図である。
【図３】元アンケートデータ（Ａ）、単純化アンケートデータ（Ｂ）、単純化アンケートデータ（Ｃ）の変形例を説明する図である。
【図４】単純化処理を要求するためのユーザインタフェース画面の例を説明する図である。
【図５】統計処理を要求するためのユーザインタフェース画面の例を説明する図である。
【図６】検索処理を要求するためのユーザインタフェース画面の例を説明する図である。
【図７】アンケートデータの単純化処理例を説明するフローチャートである。
【図８】前処理部の構成例を説明するブロック図である。
【図９】上述前処理部の構文解析結果取得動作例を説明するフローチャートである。
【図１０】上述前処理部の文書データの例を説明する図である。
【図１１】上述前処理部の形態素解析の例を説明する図である。
【図１２】上述前処理部の構文解析結果の例を説明する図である。
【図１３】上述前処理部の構文解析結果の木構造表現を説明する図である。
【図１４】上述前処理部の係り受け関係抽出の動作例を説明するフローチャートである。
【図１５】上述前処理部の係り受け関係抽出規則の例を説明する図である。
【図１６】上述前処理部の係り受け関係の抽出結果の例を説明する図である。
【図１７】上述前処理部の係り受け関係のデータ構造の例を説明する図である。
【符号の説明】
【００５１】
１０    ユーザインタフェース部
２０  処理制御部
２１  入力部
２２  単純化処理部
２３  統計処理部
２４  検索部
２５  表示部
３０  記憶装置
３１  元アンケートデータ記憶部
３２  単純化アンケートデータ記憶部
３３  統計データ記憶部
１００    文書解析システム
１０１    コンピュータ
１０２    記録媒体
【図１】
2010049411.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
2010049411.tif 000014
【図１４】
2010049411.tif 000015
【図１５】
2010049411.tif 000016
【図１６】
2010049411.tif 000017
【図１７】
2010049411.tif 000018
【図１０】
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