(57)【要約】【課題】  太陽光発電装置からの情報を用いて天気を予想する。【解決手段】  太陽光発電装置から得られる発電データ、好ましくは併設した雨量計から得られる雨量データ等の気象関連データを用い、気象状況データを作成し、その気象状況データをユーザ端末に送信してユーザに気象変化の予測をさせ、さらに、ユーザにより作成したユーザ予想データを添削する手段を備えた構成である。ユーザは、本発明の気象情報処理装置２０を利用することにより、容易に気象予測の学習を行うことができる。このため、例えば、気象予報士の資格などを目指すユーザの学習効果を高めるのに有効である。【選択図】  図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の地域に設置された各太陽光発電装置と通信手段を介して接続された気象情報処理装置であって、
前記各太陽光発電装置において測定された所定時刻における気象関連データと、当該気象関連データを送信した各太陽光発電装置の位置情報とを受信する気象関連データ受信手段と、
前記気象関連データ受信手段により受信された前記気象関連データと位置情報に基づき、所定時刻における気象状況データを作成して出力する気象状況作成出力手段と、
前記気象状況作成出力手段により作成された前記気象状況データに基づき予想天気データを作成する予想天気データ作成手段と、
前記気象状況作成出力手段により出力された前記気象状況データを、通信手段を介してユーザ端末に送信する気象状況データ送信手段と、
前記ユーザ端末に送信された気象状況データに基づきユーザが作成して当該ユーザ端末から送信されるユーザ予想データを受信するユーザ予想データ受信手段と、
前記ユーザ予想データ受信手段により受信された前記ユーザ予想データを、前記予想天気データ作成手段により作成した予想天気データと比較し、前記ユーザ予想データを添削するユーザ予想データ添削手段と、
前記ユーザ予想データ添削手段により得られた添削結果情報を、前記ユーザ端末に送信する添削結果情報送信手段と
を具備する気象情報処理装置。
【請求項２】
前記気象状況作成出力手段が、前記気象状況データを時系列に複数作成し、前記気象状況データ送信手段は、この複数作成された気象状況データを前記ユーザ端末に送信するものである請求項１記載の気象情報処理装置。
【請求項３】
前記気象関連データ受信手段により受信される、前記太陽光発電装置において測定される所定時刻における気象関連データが、当該太陽光発電装置の発電データを含み、前記気象状況作成出力手段が、当該発電データから日照データを求める日照データ算出手段を備える請求項１記載の気象情報処理装置。
【請求項４】
複数の地域に設置された各太陽光発電装置と通信手段を介して接続されたコンピュータから構成される気象情報処理装置に導入されるコンピュータプログラムであって、
前記各太陽光発電装置において測定された所定時刻における気象関連データと、当該気象関連データを送信した各太陽光発電装置の位置情報とを受信する気象関連データ受信手段と、
前記気象関連データ受信手段により受信された前記気象関連データと位置情報に基づき、所定時刻における気象状況データを作成して出力する気象状況作成出力手段と、
前記気象状況作成出力手段により作成された前記気象状況データに基づき予想天気データを作成する予想天気データ作成手段と、
前記気象状況作成出力手段により出力された前記気象状況データを、通信手段を介してユーザ端末に送信する気象状況データ送信手段と、
前記ユーザ端末に送信された気象状況データに基づきユーザが作成して当該ユーザ端末から送信されるユーザ予想データを受信するユーザ予想データ受信手段と、
前記ユーザ予想データ受信手段により受信された前記ユーザ予想データを、前記予想天気データ作成手段により作成した予想天気データと比較し、前記ユーザ予想データを添削するユーザ予想データ添削手段と、
前記ユーザ予想データ添削手段により得られた添削結果情報を、前記ユーザ端末に送信する添削結果情報送信手段と
を具備するコンピュータプログラム。
【請求項５】
前記気象状況作成出力手段が、前記気象状況データを時系列に複数作成し、前記気象状況データ送信手段は、この複数作成された気象状況データを前記ユーザ端末に送信するものである請求項４記載のコンピュータプログラム。
【請求項６】
前記気象関連データ受信手段により受信される、前記太陽光発電装置において測定される所定時刻における気象関連データが、当該太陽光発電装置の発電データを含み、前記気象状況作成出力手段が、当該発電データから日照データを求める日照データ算出手段を備える請求項４記載のコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、太陽光発電装置から得られる情報を利用した気象情報処理装置及びコンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、太陽光発電装置の発電状態から天気を予測する技術が開示されている。これは、太陽光発電装置によって発電された電力のデータ（発電データ）を取得して、この発電データをもとに日照データを求め、その日照データから天気の変化を予測するものである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００３−１２１５５８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１の技術は、太陽光発電装置の発電状態を利用することで、それ以前の技術である専用の照度検出計を用いた場合よりも、簡易かつ正確に日照の状態（快晴、晴れ、曇り、雨等）を測定し、天気の予測精度を上げようとするものである。
【０００５】
一方、近年、特に都市部において局地的な集中豪雨の発生が多くなっている。これは夏場のヒートアイランド現象が要因の一つとして考えられているが、積乱雲が局地的に急激に発達して生じるため、予測が困難であることが指摘されている。
【０００６】
太陽光発電装置は、近年、省エネと環境保護の見地から関心が高まり、広大な敷地や工場施設の屋根等に多数の太陽光発電モジュール（パネル）を敷設したりすることが行われているほか、一般の住宅やオフィスビルなどの屋根、屋上への設置も著しく増加している。また、太陽光発電装置は、その発電量等のデータを管理者が把握するためそれらのデータを管理者側のコンピュータに送信するための通信手段（太陽光発電装置と管理者側のコンピュータとの間の通信回線を含む通信設備）が既に確保されている。従って、設置数が益々増加してきている各地の太陽光発電装置のデータは、局地的な天気の状態の把握、予測に適している。
【０００７】
しかるに、特許文献１の技術は、結局は、一般的な天気予報を太陽光発電装置から得られる情報を利用して実現するものに過ぎず、太陽光発電装置から得られる情報やそれを利用して求めた天気予報のさらなる利用については何らの言及もない。また、特許文献１の技術では、基本的に日照度合いを予測できるのみであり、雨量の把握や予測を直接行うことはできない。
【０００８】
本発明は上記に鑑みなされたものであり、太陽光発電装置から得られる情報を、天気の予測に用いるだけでなく、さらに有効に活用することができる気象情報処理装置及びコンピュータプログラムを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記した課題を解決するため、本発明は、複数の地域に設置された各太陽光発電装置と通信手段を介して接続された気象情報処理装置であって、前記各太陽光発電装置において測定された所定時刻における気象関連データと、当該気象関連データを送信した各太陽光発電装置の位置情報とを受信する気象関連データ受信手段と、前記気象関連データ受信手段により受信された前記気象関連データと位置情報に基づき、所定時刻における気象状況データを作成して出力する気象状況作成出力手段と、前記気象状況作成出力手段により作成された前記気象状況データに基づき予想天気データを作成する予想天気データ作成手段と、前記気象状況作成出力手段により出力された前記気象状況データを、通信手段を介してユーザ端末に送信する気象状況データ送信手段と、前記ユーザ端末に送信された気象状況データに基づきユーザが作成して当該ユーザ端末から送信されるユーザ予想データを受信するユーザ予想データ受信手段と、前記ユーザ予想データ受信手段により受信された前記ユーザ予想データを、前記予想天気データ作成手段により作成した予想天気データと比較し、前記ユーザ予想データを添削するユーザ予想データ添削手段と、前記ユーザ予想データ添削手段により得られた添削結果情報を、前記ユーザ端末に送信する添削結果情報送信手段とを具備する気象情報処理装置を提供する。
【００１０】
前記気象情報処理装置において、前記気象状況作成出力手段は、前記気象状況データを時系列に複数作成し、前記気象状況データ送信手段は、この複数作成された気象状況データを前記ユーザ端末に送信する構成であることが好ましい。前記気象情報処理装置において、前記気象関連データ受信手段により受信される、前記太陽光発電装置において測定される所定時刻における気象関連データが、当該太陽光発電装置の発電データを含み、前記気象状況作成出力手段が、当該発電データから日照データを求める日照データ算出手段を備えることが好ましい。
【００１１】
また、本発明は、複数の地域に設置された各太陽光発電装置と通信手段を介して接続されたコンピュータから構成される気象情報処理装置に導入されるコンピュータプログラムであって、前記各太陽光発電装置において測定された所定時刻における気象関連データと、当該気象関連データを送信した各太陽光発電装置の位置情報とを受信する気象関連データ受信手段と、前記気象関連データ受信手段により受信された前記気象関連データと位置情報に基づき、所定時刻における気象状況データを作成して出力する気象状況作成出力手段と、前記気象状況作成出力手段により作成された前記気象状況データに基づき予想天気データを作成する予想天気データ作成手段と、前記気象状況作成出力手段により出力された前記気象状況データを、通信手段を介してユーザ端末に送信する気象状況データ送信手段と、前記ユーザ端末に送信された気象状況データに基づきユーザが作成して当該ユーザ端末から送信されるユーザ予想データを受信するユーザ予想データ受信手段と、前記ユーザ予想データ受信手段により受信された前記ユーザ予想データを、前記予想天気データ作成手段により作成した予想天気データと比較し、前記ユーザ予想データを添削するユーザ予想データ添削手段と、前記ユーザ予想データ添削手段により得られた添削結果情報を、前記ユーザ端末に送信する添削結果情報送信手段とを具備するコンピュータプログラムを提供する。
【００１２】
前記コンピュータプログラムにおいて、前記気象状況作成出力手段は、前記気象状況データを時系列に複数作成し、前記気象状況データ送信手段は、この複数作成された気象状況データを前記ユーザ端末に送信する構成であることが好ましい。前記コンピュータプログラムにおいて、前記気象関連データ受信手段により受信される、前記太陽光発電装置において測定される所定時刻における気象関連データが、当該太陽光発電装置の発電データを含み、前記気象状況作成出力手段が、当該発電データから日照データを求める日照データ算出手段を備えることが好ましい。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、太陽光発電装置から得られる発電データ、好ましくは併設した雨量計から得られる雨量データ等の気象関連データを用い、気象状況データを作成し、その気象状況データをユーザ端末に送信してユーザに気象変化の予測をさせ、さらに、ユーザにより作成したユーザ予想データを添削する手段を備えた構成である。ユーザは、本発明の気象情報処理装置を利用することにより、容易に気象予測の学習を行うことができる。このため、例えば、気象予報士の資格などを目指すユーザの学習効果を高めるのに有効である。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明の一の実施形態に係る気象情報処理装置と各地の太陽光発電装置との関係を説明するための図である。
【図２】上記実施形態の気象情報処理装置、太陽光発電装置を利用してユーザが天気を予想する仕組みの全体構造を説明するための図である。
【図３】上記実施形態の気象情報処理装置の構成を説明するための図である。
【図４】予想天気データ作成手段により作成した予想天気データの一例を示した図である。
【図５】（ａ）はユーザ予想データの一例を示した図であり、（ｂ）はユーザ予想データの他の例を示した図である。
【図６】ユーザ予想データ添削手段による添削結果の一例を示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。本実施形態の気象情報処理装置２０は、図１及び図２に示したように、各地の太陽光発電装置１０及びユーザ端末４０と、通信手段５０を介して接続されている。
【００１６】
太陽光発電装置１０は、複数の太陽電池セル１２を平面上に配列した太陽光発電モジュール（パネル）１１のほか、その太陽光発電モジュール１１から得られる直流電力を交流電力に変換するパワーコンディショナ（ＰＣＳ）１３、発電量等を計測する電力計測装置１４、ＰＣＳの交流電力を受電して変電する受変電設備１５を備えて構成される。電力計測装置１４は、そのデータ送受信部から出力データである発電データ等を、本実施形態において各種情報を収集し管理する気象情報処理装置２０に通信手段５０（太陽光発電装置１０及び気象情報処理装置２０間の通信回線を含む通信設備）を介して送信する。なお、太陽光発電モジュール（パネル）１１は、それらを複数枚組み合わせて直列接続してストリングとしたもの、さらに複数のストリングを並列接続してアレイにしたもの等であってもよい。また、通信手段５０の通信回線としては、インターネット等の公衆通信回線、ＰＬＣ（電力線搬送通信）等が含まれ、また、有線、無線のいずれも含む。
【００１７】
太陽光発電モジュール１１は、一般家屋の屋根やオフィスビルの屋上等に設置されるが、この太陽光発電モジュール１１に隣接して雨量計１６を設けることが好ましい。太陽光発電モジュール１１が設置されている場所は、上部に障害物のない日当たりのよい場所であるため、雨量計１６の設置場所としても適する。雨量計１６としては自動計測可能なものが用いられ、例えば受水器に溜まった降水の嵩を測定する。雨量計１６は、太陽光発電装置１０の電力計測装置１４に電気的に接続され、降水の測定データは、雨量計１６の制御部から電力計測装置１４に、例えば、一定時間毎に送られ、通信手段５０を介して、発電データと共に気象情報処理装置２０に送信される。また、温度計、湿度計（図示せず）も併せて設け、それらの情報も気象情報処理装置２０に送信する構成とすることが好ましい。
【００１８】
気象情報処理装置２０は、一般家屋やオフィスビル等に複数設置される各太陽光発電装置１０に通信手段５０を介して接続されると共に、気象予測を行うユーザのユーザ端末４０ともインターネット等の通信手段５０を介して接続される。気象情報処理装置２０は、コンピュータから構成され、図３に示したように、コンピュータプログラムである気象関連データ受信手段２１、気象状況作成出力手段２２、予想天気データ作成手段２３、気象状況データ送信手段２４、ユーザ予想データ受信手段２５、ユーザ予想データ添削手段２６、添削結果情報送信手段２７等が設定されている。
【００１９】
なお、これらのコンピュータプログラムは、フレキシブルディスク、ハードディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ（光磁気ディスク）、ＤＶＤ−ＲＯＭなどの記録媒体へ記憶させて提供することもできるし、通信回線を通じて伝送することも可能である。また、気象情報処理装置２０は、各地の太陽光発電装置１０の位置情報を記憶した太陽光発電装置データベース（太陽光発電装置Ｄ／Ｂ）２８、本実施形態の気象情報処理装置２０にアクセスしてその情報を利用するユーザの電子メールアドレス等を記憶したユーザデータベース（ユーザＤ／Ｂ）２９等を備えている。
【００２０】
気象関連データ受信手段２１は、太陽光発電装置１０及び該太陽光発電装置１０に付設された雨量計１６や温度計等から、通信手段５０を介して、気象関連データを受信する。気象関連データとしては、例えば、太陽光発電装置１０の発電データ、雨量計１６の雨量データ、温度計の温度データ等が挙げられる。雨量データや温度データは、雨量計１６や温度計等によって直接測定されるため、受信した雨量データ等を直接利用することができるが、発電データは、発電量等を示すデータであるため、気象の状況を直接に捉えたものではない。しかしながら、本実施形態によれば、後述の気象状況作成出力手段２２に設定される日照データ算出手段２２１がこの発電データから日照データを求めることができるため、気象関連データ受信手段２１は、これを気象関連データの一つとして受信する。
【００２１】
気象状況作成出力手段２２は、気象関連データ受信手段２１によって受信した気象関連データを用い、当該気象関連データを送信した太陽光発電装置１０の位置情報（雨量計１６の位置情報でもある）を太陽光発電装置Ｄ／Ｂ２８から読み込んで、測定した時刻における当該位置の気象状況データを求めて出力する。例えば、「東京都中央区ＸＸ町１−２−３、曇り、降水量０ｍｍ」というように出力する。また、地図上にプロットした太陽光発電装置１０の設置地点上に、天気記号を表示したり、降水量を棒グラフ等により表示したりして出力してもよい。さらには、風向き、気温などを含めて天気図を作成して出力してもよい。
【００２２】
気象関連データのうち、雨量計１６あるいは温度計や風向風速計（図示せず）などにより直接測定される雨量データ、気温データ、風向や風速のデータ等については、気象状況作成出力手段２２は、それらのデータを太陽光発電装置１０の位置情報と共に、特別の加工処理をすることなく出力できるが、発電データをそのまま日照データとして用いることはできない。そこで、気象状況作成出力手段２２には、日照データ算出手段２２１が設けられている。
【００２３】
日照データ算出手段２２１は、予め、例えば、所定の太陽光発電装置１０の設置地点の経度、緯度を参照して、その太陽光発電装置１０の理論出力値を求めておく。この理論出力値を、発電データとして受信した実際の出力値と比較する。理論出力値が所定時期の快晴時の日照強度に相当すると仮定すると、実際の出力値が理論出力値とどの程度の差があるかで、日照強度（日照データ）がどの程度であるかを求める。日照データ算出手段２２１は、得られた日照強度から、快晴時の値と比較し、晴れ、曇り、雨等を推定する。
【００２４】
予想天気データ作成手段２３は、気象状況作成出力手段２２により作成・出力された気象状況データを用いて今後の予想天気データを作成する。予想天気データは、例えば、図４に示したように、予想日時、予想地区、予想天気、予想雨量、予想気温といった文字情報や記号情報からなる。なお、後述のユーザ予想データのように、天気図上に表してもよい（図５（ｂ）参照）。気象状況データがある一つの時刻に対応したものだけでは、予想天気データの精度に影響するため、好ましくは２時刻以上の時系列の気象状況データを参照して予想天気データを作成する。
【００２５】
気象状況データ送信手段２４は、気象状況作成出力手段２２により出力された上記の気象状況データを、通信手段５０を介してユーザ端末４０に送信する。この場合、好ましくは、２時刻以上の時系列の気象状況データを送信する。気象状況データ送信手段２４は、予め会員登録されたユーザの電子メールアドレス等をユーザＤ／Ｂ２９から読み込んで送信する。
【００２６】
ユーザ端末４０によって気象状況データを受信すると、ユーザはこの気象状況データを用いて将来の所定時刻の天気を予測し、その予測天気をユーザ予想データとして気象情報処理装置２０に送信する。ユーザ予想データ受信手段２５は、このユーザ予想データを受信する。ユーザ予想データは、例えば、図５（ａ）に示したように、ユーザＩＤ、予想日時、予想地区、予想天気、予想雨量、予想気温といった文字情報や記号情報からなり、ユーザ予想データデータベース（ユーザ予想データＤ／Ｂ）３０に登録される。また、ユーザ予想データは、図５（ｂ）に示したように、予想する地区の地図上に天気記号や文字情報を表してなる天気図であってもよい。
【００２７】
ユーザ予想データ添削手段２６は、予想天気データ作成手段２３によって作成した予想天気データ（図４参照）を模範解答とし、ユーザ予想データ受信手段２５により受信したユーザ予想データ（図５参照）を模範解答である予想天気データと比較して添削し、図６に示したような添削結果情報を得る。添削結果情報は、添削結果集計データベース（添削結果集計Ｄ／Ｂ）３１に記憶されると共に、添削結果情報送信手段２７により通信手段５０を介してユーザ端末４０に送信される。
【００２８】
本実施形態によれば、各地点に設置された太陽光発電装置１０の電力計測装置１４から通信手段５０を介して、例えば、３０分おきに、発電データが送信されると共に、雨量計１６により計測される雨量データや温度計により測定される気温データが気象情報処理装置２０に送信され、気象関連データ受信手段２１がこれらの気象関連データを受信する。例えば、１１：００の情報として、「東京都○○区のＡ地点、発電量（発電データ）：○○ｋＷ、降水量：４０ｍｍ、気温２５℃」、「愛知県ＸＸ市のＢ地点、発電量（発電データ）：ＸＸｋＷ、降水量：１ｍｍ、気温２２℃」等の気象関連データが気象関連データ受信手段２１により受信される。
【００２９】
次に、上記の気象関連データのうち、発電量（発電データ）を用いて、日照データ算出手段２２１が日照強度（日照データ）を求める。これは、上記のように、例えば、基準となる快晴時点の日照強度と比較し、各地点における天気（快晴、晴れ、曇り、雨等）を相対的に判断する。それにより、例えば、「東京都○○区のＡ地点、雨」、「愛知県ＸＸ市のＢ地点、曇り」」等の判断がなされる。そして、気象情報作成出力手段２２は、この日照データと上記の雨量データや気温データ等を、文字情報として出力するか、あるいは、例えば、上記の「東京都○○区のＡ地点」の例であれば、Ａ地点に該当する地図上の位置に「雨」の天気記号を表示し、その隣に「４０ｍｍ」という降水量や「２５℃」という気温を棒グラフにして表示するなどして気象状況データを作成する。
【００３０】
予想天気データ作成手段２３が例えば２時刻の気象状況データを用いて予想天気データを作成する。例えば、１６：００の情報として、「東京都○○区のＡ地点」が「曇り」と判断され、上記の１１：００時点よりも降水量が５ｍｍに減り、「愛知県ＸＸ市のＢ地点」が「晴れ」と判断され、同じく１１：００時点よりも降水量が減って０ｍｍとなっている場合、例えば、図４に示したように、翌日９：００の「東京都○○区のＡ地点」の天気を「晴れ、降水量：０ｍｍ、気温２２℃」と予想して、Ａ地点に該当する地図上の位置に「晴れ」の天気記号を表示し、その隣に降水量「０ｍｍ」と表示するなどして予想天気データを作成する。
【００３１】
一方、ユーザ端末４０において気象状況データを受信したユーザも、受信した気象状況データを参照して、翌日９：００の予想天気をユーザ予想データとして作成する。例えば、上記の気象関連データからユーザＩＤＮｏ．１０のユーザが、図５（ａ）に示したように、「○○月××日  ９：００」「東京都○○区のＡ地点」の天気を「雨、降水量：５ｍｍ、気温１８℃」と予想し、気象情報処理装置２０に送信する。この情報は、ユーザ予想データ受信手段２５により受信される。すると、ユーザ予想データ添削手段２６が動作し、予想天気データ作成手段２３によって作成した「東京都○○区のＡ地点」の「晴天、降水量：０ｍｍ、気温２２℃」という予想天気データ（模範解答）と比較して、ユーザＩＤＮｏ．１０の解答である「雨、降水量：５ｍｍ、気温１８℃」を添削する。
【００３２】
ここで、気象情報処理装置２０には、予め、例えば、日照データに関し、「快晴、晴れ、曇り、雨」の４段階で評価する場合、模範解答と同じ場合を「１００点」とし、１段階相違することに「−２０点」とする評価テーブル（日照評価テーブル）、降水量に関しては、模範解答との差が「±１ｍｍ以内：１００点」、「±５ｍｍ以内：８０点」、「±１５ｍｍ以内：６０点」、「それ以上の場合：４０点」といった評価テーブル（雨量評価テーブル）、あるいは、気温に関しては、模範解答との差が「±１℃以内：１００点」、「±３℃以内：８０点」、「±６℃以内：６０点」、「それ以上の場合：４０点」といった評価テーブル（気温評価テーブル）等を準備しておく。ユーザ予想データ添削手段２６はこの各評価テーブルを用いて添削する。例えば、ユーザＩＤＮｏ．１０の解答は、日照データについては、模範解答が「晴れ」であるのに対し「雨」となっているため、図６に示したように、「６０点」と評価し、雨量データについては、差が５ｍｍであるため、「８０点」と評価し、気温データについては、差が４℃であるため、「６０点」と評価する。
【００３３】
なお、予想天気データ作成手段２３により作成される予想天気データ及びユーザが作成したユーザ予想データは、通常は、１地点だけではなく、複数地点における予想天気データであるため、例えば、各地点の点数を上記のように一つずつ添削した上で、総合の平均点や、日照データや雨量データ別の平均点を添削結果として求めるようにしてもよい（図６参照）。このようにして添削結果が得られると、添削結果集計Ｄ／Ｂ３１に記憶されると共に、添削結果情報送信手段２７によりユーザ端末４０に送信される。
【００３４】
ユーザは、このようにして、天気を予想し、その予想が正しいか否かの結果を受け取ることができる。従って、天気の学習、気象予報士の資格取得のための学習などに役立つ。また、太陽光発電装置から得られる情報を用いているため、発電量と日照との関係などの学習にも役立ち、太陽光発電に関する関心も高まる。また、太陽光発電装置が急速に普及していることから、予測に用いる太陽光発電装置の地域、時間を限定する選択をすることで、局地的な天気の変化の予測、例えば、現在、千代田区で発生した雷雨が、数時間後に隣接の中央区でも起こるといった予測を行うこともできる。
【符号の説明】
【００３５】
１０  太陽光発電装置
１１  太陽光発電モジュール
１２  太陽電池セル
１４  電力計測装置
２０  気象情報処理装置
２１  気象関連データ受信手段
２２  気象状況作成出力手段
２２１  日照データ算出手段
２３  予想天気データ作成手段
２４  気象状況データ送信手段
２５  ユーザ予想データ受信手段
２６  ユーザ予想データ添削手段
２７  添削結果情報送信手段
２８  太陽光発電装置データベース
２９  ユーザデータベース
３０  ユーザ予想データデータベース
３１  添削結果集計データベース
【図１】
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【図２】
2010216967.tif 000004
【図３】
2010216967.tif 000005
【図４】
2010216967.tif 000006
【図５】
2010216967.tif 000007
【図６】
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