(57)【要約】      （修正有）【課題】辞書データベースの内容を読み物として利用する場合の使い勝手を向上させる。【解決手段】電子辞書1は、表示部40及び入力部30と、見出語と説明情報とを対応付けて記憶する辞書ＤＢ820と、単語と当該単語に関する関連情報とを対応付けて記憶する関連情報ＤＢ83と、ユーザ操作に応じて辞書ＤＢ820に記憶された任意の見出語と、当該見出語に対応する説明情報とを表示部40に表示させるＣＰＵ20と、説明情報の表示された見出語を履歴見出語として記憶する履歴テーブル84とを備える。ＣＰＵ20は、ユーザ操作に応じて、履歴見出語に一致する単語に対して関連情報ＤＢ83内で対応付けられた関連情報を抽出し、抽出された関連情報に対して関連情報ＤＢ83内で対応する単語を関連単語として抽出し、関連単語に対応する見出語の説明情報を辞書ＤＢ820から読み出して表示部40に表示させる。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
表示手段と、
ユーザから操作を受ける操作手段と、
見出語と、当該見出語の説明情報とを対応付けて記憶する辞書データ記憶手段と、
単語と、当該単語に関する少なくとも１つの関連情報とを対応付けて記憶する関連情報記憶手段と、
ユーザ操作に応じて前記辞書データ記憶手段に記憶された任意の見出語と、当該見出語に対応する説明情報とを前記表示手段に表示させる辞書情報表示制御手段と、
前記表示手段に説明情報の表示された見出語を履歴見出語として記憶する履歴情報記憶手段と、
前記履歴見出語に一致する単語に対して前記関連情報記憶手段内で対応付けられた関連情報を抽出する関連情報抽出手段と、
前記関連情報抽出手段により抽出された関連情報に対して前記関連情報記憶手段内で対応する単語を関連単語として抽出する関連単語抽出手段と、
ユーザ操作に応じて前記関連単語に対応する見出語の説明情報を前記辞書データ記憶手段から読み出して前記表示手段に表示させる説明情報自動表示手段と、
を備えることを特徴とする電子機器。
【請求項２】
前記履歴情報記憶手段は、
前記履歴見出語を複数記憶し、
前記関連情報抽出手段は、
複数の前記履歴見出語に一致する複数の単語に対して前記関連情報記憶手段内で最も多く対応付けられた関連情報を抽出することを特徴とする請求項１に記載の電子機器。
【請求項３】
前記関連情報抽出手段は、
前記履歴見出語に一致する単語に対して前記関連情報記憶手段内で対応付けられた複数の関連情報について統計を取る第１の統計手段と、
各関連情報についての統計結果の割合に応じた確率で前記複数の関連情報の何れかを抽出する抽出演算手段と、を有することを特徴とする請求項１に記載の電子機器。
【請求項４】
前記関連情報抽出手段は、
前記履歴見出語に対して前記辞書データ記憶手段内で対応付けられた説明情報に含まれる単語を抽出し、抽出された単語に対して前記関連情報記憶手段内で対応付けられた複数の関連情報について統計を取る第２の統計手段を有し、
前記抽出演算手段は、
前記第１の統計手段によって複数の関連情報について得られた統計結果と、前記第２の統計手段によって複数の関連情報について得られた統計結果とを、所定の比率で重み付けして関連情報ごとに足し合わせ、
足し合わせ後の統計結果の割合に応じた確率で、複数の関連情報の何れかを抽出することを特徴とする請求項３に記載の電子機器。
【請求項５】
前記第２の統計手段は、
前記履歴見出語に対して前記辞書データ記憶手段内で対応付けられた説明情報に含まれる自立語の単語を抽出し、抽出された単語に対して前記関連情報記憶手段内で対応付けられた複数の関連情報について統計を取ることを特徴とする請求項４に記載の電子機器。
【請求項６】
前記関連情報は、対応する単語の属するジャンルと、当該単語に関連する関連語とを含むことを特徴とする請求項１〜５の何れか一項に記載の電子機器。
【請求項７】
前記関連情報は、対応する単語そのものと、当該単語の属するジャンルと、当該単語に関連する関連語とを含み、
前記第１の統計手段は、
前記履歴見出語に一致する単語と、当該単語の属するジャンルと、当該単語に関連する関連語とを所定の比率で重み付けして統計を取り、
前記抽出演算手段は、
統計の取られた単語、ジャンル及び関連語の何れかを、統計結果の割合に応じた確率で抽出することを特徴とする請求項３〜５に記載の電子機器。
【請求項８】
表示部と、ユーザから操作を受ける操作部とを備えるコンピュータに、
見出語と、当該見出語の説明情報とを対応付けて記憶する辞書データ記憶機能と、
単語と、当該単語に関する少なくとも１つの関連情報とを対応付けて記憶する関連情報記憶機能と、
ユーザ操作に応じて前記辞書データ記憶機能により記憶された任意の見出語と、当該見出語に対応する説明情報とを前記表示部に表示させる辞書情報表示制御機能と、
前記表示部に説明情報の表示された見出語を履歴見出語として記憶する履歴情報記憶機能と、
前記履歴見出語に一致する単語に対して前記関連情報記憶機能による記憶情報内で対応付けられた関連情報を抽出する関連情報抽出機能と、
前記関連情報抽出機能により抽出された関連情報に対して前記関連情報記憶機能による記憶情報内で対応する単語を関連単語として抽出する関連単語抽出機能と、
ユーザ操作に応じて前記関連単語に対応する見出語の説明情報を前記辞書データ記憶機能による記憶情報から読み出して前記表示部に表示させる説明情報自動表示機能と、
を実現させることを特徴とする情報表示プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電子機器及び情報表示プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、辞書機能を有する電子辞書などの電子機器においては、各見出語と見出語の説明情報とを対応付けて記憶する辞書データベースが備えられており、入力された文字に対応する見出語の説明情報を辞書データベースから読み出して、見出語と説明情報とをディスプレイに表示させるようになっている。
【０００３】
ところで、このような電子機器においては、暇つぶしに電車の中などで辞書データベースの内容を読み物として利用する使用方法が考えられるが、ユーザが自分で検索を行おうとしても、適切な検索語がなかなか思いつかず、書籍の辞書をパラパラとめくるような感覚で見出語を選出することは難しい。
【０００４】
この点、辞書データベースを利用して単語テストを行う技術としては、検索履歴を記憶しておき、過去に検索された見出語から出題する技術や、辞書データベースからランダムに出題する技術、見出語を大まかな分野に予め分類しておき、分野ごとに出題する技術などが提案されている（例えば、特許文献１〜３参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００７−２１９８２４号公報
【特許文献２】特開平９−１０１７３７号公報
【特許文献３】特開２００６−３３０１８６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記特許文献１〜３に記載の技術は、単語テストを行う技術であり、辞書内容を読み物として利用する技術分野に対して単純に適用することはできない。
【０００７】
また、仮に特許文献１の技術が適用できたとしても、この場合には既読の説明情報のみが表示されることとなるため、読み物としての利用価値が低くなってしまう。
また、仮に特許文献２の技術が適用できたとしても、この場合には完全にランダムで見出語が選出されることとなるため、全く興味のない見出語が選出される確率が高くなってしまうし、興味のある見出語が選出されるまで選出を繰り返すのも現実的ではない。
更に、仮に特許文献３の技術が適用できたとしても、この場合にはユーザが自分で分野を指定する必要があるため、ユーザが潜在的に興味を持っている分野の見出語を選出させることはできない。より詳細には、ユーザが既に見出語検索を行っている場合には、ユーザにとって潜在的に興味のある分野が存在するはずであるものの、ユーザ自身がそのような分野の存在に気付いていなければ、適切に分野を指定して見出語を選出させることができない。
【０００８】
そのため、従来の電子機器では、知識の幅を広げようと辞書データベースの内容を読み物として利用しようとしても、書籍のようには上手く利用できず、使い勝手が悪いという問題があった。
【０００９】
本発明の課題は、辞書データベースの内容を読み物として利用する場合の使い勝手を向上させることのできる電子機器及び情報表示プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
請求項１記載の発明は、電子機器において、
表示手段と、
ユーザから操作を受ける操作手段と、
見出語と、当該見出語の説明情報とを対応付けて記憶する辞書データ記憶手段と、
単語と、当該単語に関する少なくとも１つの関連情報とを対応付けて記憶する関連情報記憶手段と、
ユーザ操作に応じて前記辞書データ記憶手段に記憶された任意の見出語と、当該見出語に対応する説明情報とを前記表示手段に表示させる辞書情報表示制御手段と、
前記表示手段に説明情報の表示された見出語を履歴見出語として記憶する履歴情報記憶手段と、
前記履歴見出語に一致する単語に対して前記関連情報記憶手段内で対応付けられた関連情報を抽出する関連情報抽出手段と、
前記関連情報抽出手段により抽出された関連情報に対して前記関連情報記憶手段内で対応する単語を関連単語として抽出する関連単語抽出手段と、
ユーザ操作に応じて前記関連単語に対応する見出語の説明情報を前記辞書データ記憶手段から読み出して前記表示手段に表示させる説明情報自動表示手段と、
を備えることを特徴とする。
【００１１】
請求項２記載の発明は、請求項１に記載の電子機器において、
前記履歴情報記憶手段は、
前記履歴見出語を複数記憶し、
前記関連情報抽出手段は、
複数の前記履歴見出語に一致する複数の単語に対して前記関連情報記憶手段内で最も多く対応付けられた関連情報を抽出することを特徴とする。
【００１２】
請求項３記載の発明は、請求項１に記載の電子機器において、
前記関連情報抽出手段は、
前記履歴見出語に一致する単語に対して前記関連情報記憶手段内で対応付けられた複数の関連情報について統計を取る第１の統計手段と、
各関連情報についての統計結果の割合に応じた確率で前記複数の関連情報の何れかを抽出する抽出演算手段と、を有することを特徴とする。
【００１３】
請求項４記載の発明は、請求項３に記載の電子機器において、
前記関連情報抽出手段は、
前記履歴見出語に対して前記辞書データ記憶手段内で対応付けられた説明情報に含まれる単語を抽出し、抽出された単語に対して前記関連情報記憶手段内で対応付けられた複数の関連情報について統計を取る第２の統計手段を有し、
前記抽出演算手段は、
前記第１の統計手段によって複数の関連情報について得られた統計結果と、前記第２の統計手段によって複数の関連情報について得られた統計結果とを、所定の比率で重み付けして関連情報ごとに足し合わせ、
足し合わせ後の統計結果の割合に応じた確率で、複数の関連情報の何れかを抽出することを特徴とする。
【００１４】
請求項５記載の発明は、請求項４に記載の電子機器において、
前記第２の統計手段は、
前記履歴見出語に対して前記辞書データ記憶手段内で対応付けられた説明情報に含まれる自立語の単語を抽出し、抽出された単語に対して前記関連情報記憶手段内で対応付けられた複数の関連情報について統計を取ることを特徴とする。
【００１５】
請求項６記載の発明は、請求項１〜５の何れか一項に記載の電子機器において、
前記関連情報は、対応する単語の属するジャンルと、当該単語に関連する関連語とを含むことを特徴とする。
【００１６】
請求項７記載の発明は、請求項３〜５に記載の電子機器において、
前記関連情報は、対応する単語そのものと、当該単語の属するジャンルと、当該単語に関連する関連語とを含み、
前記第１の統計手段は、
前記履歴見出語に一致する単語と、当該単語の属するジャンルと、当該単語に関連する関連語とを所定の比率で重み付けして統計を取り、
前記抽出演算手段は、
統計の取られた単語、ジャンル及び関連語の何れかを、統計結果の割合に応じた確率で抽出することを特徴とする。
【００１７】
請求項８記載の発明は、情報表示プログラムにおいて、
表示部と、ユーザから操作を受ける操作部とを備えるコンピュータに、
見出語と、当該見出語の説明情報とを対応付けて記憶する辞書データ記憶機能と、
単語と、当該単語に関する少なくとも１つの関連情報とを対応付けて記憶する関連情報記憶機能と、
ユーザ操作に応じて前記辞書データ記憶機能により記憶された任意の見出語と、当該見出語に対応する説明情報とを前記表示部に表示させる辞書情報表示制御機能と、
前記表示部に説明情報の表示された見出語を履歴見出語として記憶する履歴情報記憶機能と、
前記履歴見出語に一致する単語に対して前記関連情報記憶機能による記憶情報内で対応付けられた関連情報を抽出する関連情報抽出機能と、
前記関連情報抽出機能により抽出された関連情報に対して前記関連情報記憶機能による記憶情報内で対応する単語を関連単語として抽出する関連単語抽出機能と、
ユーザ操作に応じて前記関連単語に対応する見出語の説明情報を前記辞書データ記憶機能による記憶情報から読み出して前記表示部に表示させる説明情報自動表示機能と、
を実現させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、単語と、当該単語に関する少なくとも１つの関連情報とが対応付けて記憶されており、説明情報の表示された履歴見出語に一致する単語に対して対応付けられた関連情報が抽出されると、抽出された関連情報に対して対応する単語が関連単語として抽出され、関連単語に対応する見出語の説明情報がユーザ操作に応じて読み出されて表示されるので、辞書データベースの内容を読み物として利用する場合に、ユーザにとって潜在的に興味のある単語が関連単語として抽出され、この関連単語に対応する見出語の説明情報が表示される。従って、既読の説明情報のみが表示される場合や、完全にランダムで見出語が選出される場合、ユーザが自分で分野を指定する場合など、従来の場合と比較して、辞書データベースの内容を読み物として利用する場合の使い勝手を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】電子辞書の概観を示す平面図である。
【図２】電子辞書の内部構成を示すブロック図である。
【図３】辞書データベースのデータ構造を示す図である。
【図４】関連情報データベースのデータ構造を示す図である。
【図５】重み付け量テーブルのデータ構造を示す図である。
【図６】辞書検索処理を示すフローチャートである。
【図７】表示部の表示内容を示す図である。
【図８】情報表示処理を示すフローチャートである。
【図９】情報表示処理の内容を説明するための概念図である。
【図１０】情報表示処理の内容を説明するための概念図である。
【図１１】情報表示処理の内容を説明するための概念図である。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下、図面を参照して、本発明に係る電子機器を電子辞書に適用した場合の実施形態について詳細に説明する。
【００２１】
［外観構成］
図１は、電子辞書１の平面図である。
この図に示すように、電子辞書１は、メインディスプレイ１０、サブディスプレイ１１及びキー群２を備えている。
【００２２】
メインディスプレイ１０及びサブディスプレイ１１は、ユーザによるキー群２の操作に応じた文字や符号等、各種データを表示する部分であり、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）やＥＬＤ（Electronic Luminescence Display）等によって構成されている。なお、本実施の形態におけるメインディスプレイ１０及びサブディスプレイ１１は、いわゆるタッチパネル１１０（図２参照）と一体的に形成されており、表面を押下することにより、押下位置に応じた入力操作が可能となっている。
【００２３】
キー群２は、ユーザから電子辞書１を操作するための操作を受ける各種キーを有している。具体的には、キー群２は、訳／決定キー２ｂと、文字キー２ｃと、辞書選択キー２ｄと、カーソルキー２ｅと、シフトキー２ｆと、戻るキー２ｇと、ヒストリキー２ｍ等とを有している。
【００２４】
訳／決定キー２ｂは、検索の実行や、見出語の決定等に使用されるキーである。文字キー２ｃは、ユーザによる文字の入力等に使用されるキーであり、本実施の形態においては“Ａ”〜“Ｚ”キーを備えている。辞書選択キー２ｄは、後述の辞書データベース８２０，…（図２参照）の選択に使用されるキーである。
【００２５】
カーソルキー２ｅは、画面内の反転表示位置、つまりカーソル位置の移動等に使用されるキーであり、本実施の形態においては上下左右の方向を指定可能となっている。シフトキー２ｆは、日本語の単語を検索対象に設定するとき等に使用されるキーである。戻るキー２ｇは、前回表示した画面に戻るとき等に使用されるキーである。ヒストリキー２ｍは、後述の履歴テーブル８４（図２参照）に格納された履歴見出語を一覧表示させるためのキーである。
【００２６】
［内部構成］
続いて、電子辞書１の内部構造について説明する。図２は、電子辞書１の内部構成を示すブロック図である。
【００２７】
この図に示すように、電子辞書１は、表示部４０、入力部３０、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０、フラッシュＲＯＭ（Read Only Memory）８０、ＲＡＭ（Random Access Memory）９０を備え、各部はバス１００で相互にデータ通信可能に接続されて構成されている。
【００２８】
表示部４０は、上述のメインディスプレイ１０及びサブディスプレイ１１を備えており、ＣＰＵ２０から入力される表示信号に基づいて各種情報をメインディスプレイ１０やサブディスプレイ１１に表示するようになっている。
【００２９】
入力部３０は、上述のキー群２やタッチパネル１１０を備えており、押下されたキーやタッチパネル１１０の位置に対応する信号をＣＰＵ２０に出力するようになっている。
【００３０】
ＣＰＵ２０は、入力される指示に応じて所定のプログラムに基づいた処理を実行し、各機能部への指示やデータの転送等を行い、電子辞書１を統括的に制御するようになっている。具体的には、ＣＰＵ２０は、入力部３０から入力される操作信号等に応じてフラッシュＲＯＭ８０に格納された各種プログラムを読み出し、当該プログラムに従って処理を実行する。そして、ＣＰＵ２０は、処理結果をＲＡＭ９０に保存するとともに、当該処理結果を表示部４０に適宜出力させる。
【００３１】
フラッシュＲＯＭ８０は、電子辞書１の各種機能を実現するためのプログラムやデータを記憶するメモリである。本実施の形態においては、フラッシュＲＯＭ８０は、本発明に係る情報表示プログラム８１と、辞書データベース群８２と、関連情報データベース８３と、履歴テーブル８４と、重み付け量テーブル８５等とを記憶している。
【００３２】
情報表示プログラム８１は、後述の辞書検索処理（図６参照）及び情報表示処理（図８参照）をＣＰＵ２０に実行させるためのプログラムである。
【００３３】
辞書データベース群８２は、英和辞典や国語辞典、百科事典などについての辞書データベースを複数有している。これら辞書データベース８２０，…には、例えば図３に１例を示すように、複数の見出語に対して、この見出語の意味内容からなる説明情報などが対応付けされて格納されている。
【００３４】
関連情報データベース８３は、辞書データベース８２０に記憶された各単語を、当該単語に関する少なくとも１つの関連情報と対応付けて記憶している。より詳細には、図４に示すように、本実施の形態における関連情報データベース８３には、関連情報として、単語そのものと、当該単語の属するジャンルと、当該単語に関連する関連語とが記憶されている。なお、この図４では、図示の簡略化のため、関連情報としての単語については図示を省略している。
【００３５】
履歴テーブル８４は、辞書データベース８２０の検索履歴を記憶しており、より詳細には、例えば後述の図９の上段に示すように、辞書データベース８２０中の見出語の説明情報が読み出されて表示された場合に、当該見出語を履歴見出語として蓄積記憶するようになっている。また、この履歴テーブル８４には、説明情報の読み出された辞書データベース８２０の辞書名が各履歴見出語に対応付けられて記憶されるようになっている。
【００３６】
重み付け量テーブル８５は、図５に示すように、後述の情報表示処理（図８参照）において統計演算を行う際の重み付け量を記憶するものであり、本実施の形態においては、ユーザ操作によって重み付け量を変更可能となっている。
【００３７】
ＲＡＭ９０は、ＣＰＵ２０が実行する各種プログラムや、これらプログラムの実行に係るデータ等を一時的に保持するメモリ領域を備えている。このＲＡＭ９０は、本実施の形態においては、選択辞書記憶領域９１、入力文字記憶領域９２、第１〜第３統計結果記憶領域９３ａ〜９３ｃ、候補単語記憶領域９４、辞書名記憶領域９５等を備えている。
【００３８】
ここで、選択辞書記憶領域９１には、見出語の検索対象としてユーザにより選択された辞書データベース８２０の識別情報（辞書名）が格納されるようになっており、入力文字記憶領域９２には、ユーザにより入力された入力文字が格納されるようになっている。第１〜３統計結果記憶領域９３ａ〜９３ｃには、後述の情報表示処理（図８参照）において統計演算の結果が記憶されるようになっている。候補単語記憶領域９４には、後述の情報表示処理（図８参照）において説明情報を表示させる候補の単語が記憶されるようになっている。辞書名記憶領域９５には、後述の情報表示処理（図８参照）において各辞書データベース８２０の辞書名が記憶されるようになっている。
【００３９】
［動作］
（辞書検索処理）
続いて、電子辞書１の動作のうち辞書検索処理の動作について、図６を参照しつつ説明する。
【００４０】
ここで、図６は、ＣＰＵ２０が情報表示プログラム８１を読み出して実行する辞書検索処理の流れを示すフローチャートである。
【００４１】
この図に示すように、まず入力部３０を介してユーザが任意の辞書データベース８２０を選択し、検索文字列を入力すると、ＣＰＵ２０は、選択された辞書データベース８２０の辞書名を選択辞書記憶領域９１に記憶させるとともに、検索文字列を入力文字記憶領域９２に記憶させた後、当該検索文字列に対応する見出語を辞書データベース８２０から検索する（ステップＳ１）。
【００４２】
次に、ＣＰＵ２０は、検索された見出語と、その説明情報とをメインディスプレイ１０に表示させるとともに（ステップＳ２）、表示された見出語と、ステップＳ１で選択された辞書データベース８２０の辞書名とを対応付けて履歴テーブル８４に記憶させ（ステップＳ３）、辞書検索処理を終了する。
【００４３】
例えば、図７に示すように、ユーザが英和辞典の辞書データベース８２０を選択し、検索文字列「east」を入力すると、当該検索文字列「east」に対応する見出語「east」が辞書データベース８２０から検索された後（ステップＳ１）、検索された見出語「east」と、その説明情報とがメインディスプレイ１０に表示されるとともに（ステップＳ２）、当該見出語「east」と、辞書データベース８２０の辞書名「英和辞典」とが対応付けられて履歴テーブル８４に記憶される（ステップＳ３）。
【００４４】
（情報表示処理）
続いて、電子辞書１の動作のうち情報表示処理の動作について、図８を参照しつつ説明する。
【００４５】
ここで、図８は、ＣＰＵ２０が情報表示プログラム８１を読み出して実行する情報表示処理の流れを示すフローチャートである。
【００４６】
この図に示すように、情報表示処理が実行されると、まずＣＰＵ２０は、ユーザによって「お任せ表示」の指示操作が行われるか否かを判定し（ステップＴ１）、行われないと判定した場合（ステップＴ１；Ｎｏ）には、他の処理へ移行する。なお、「お任せ表示」とは、ユーザにとって興味のある分野の見出語を自動的に検出し、その説明情報を表示する機能である。
【００４７】
このステップＴ１において「お任せ表示」の指示操作が行われたと判定した場合（ステップＴ１；Ｙｅｓ）には、ＣＰＵ２０は、履歴テーブル８４内の各履歴見出語と一致する単語に対して関連情報データベース８３内で対応付けられた関連情報を抽出して統計を行い、統計結果を第１統計結果記憶領域９３ａに記憶させる（ステップＴ２）。ここで、このステップＴ２において関連情報の統計を行うとは、抽出された複数の関連情報を、関連情報ごと（単語，ジャンル，関連語ごと）にカウントすることを意味する。
【００４８】
例えば、図９の上段に示される内容が履歴テーブル８４に記憶されている状態で、「お任せ表示」の指示操作が行われると（ステップＴ１；Ｙｅｓ）、当該図９の中段，下段に示すように、履歴テーブル８４内の各履歴見出語「map」，「香港」，…と一致する単語に対して関連情報データベース８３内で対応付けられた関連情報「map」，「中学１年で習う単語」，…が抽出されて、関連情報ごとにカウントされ、第１統計結果記憶領域９３ａに記憶される（ステップＴ２）。
【００４９】
次に、ＣＰＵ２０は、履歴テーブル８４に記憶された全ての履歴見出語の説明情報を、対応する辞書データベース８２０、つまり履歴テーブル８４内で履歴見出語に対応付けられた辞書データベース８２０から抽出し、抽出された説明情報を形態素解析して単語に分解する（ステップＴ３）。
【００５０】
例えば、上述の図７に示すように、見出語「east」の説明情報が英和辞典の辞書データベース８２０から検索されて表示されていた場合には、履歴見出語「east」の説明情報が英和辞典の辞書データベース８２０から抽出され、抽出された説明情報が形態素解析されて単語に分解される。より詳細には、抽出された説明情報中に「日本はアジアの東にある」という一文が含まれている場合には、図１０の１段目，２段目に示すように、この一文が「日本」，「は」，「アジア」，…の単語に分解されて形態素解析される。
【００５１】
次に、ＣＰＵ２０は、分解によって得られた単語に対して関連情報データベース８３内で対応付けられた関連情報を抽出して統計を行い、統計結果を第２統計結果記憶領域９３ｂに記憶させる（ステップＴ４）。ここで、このステップＴ４において関連情報の統計を行うとは、上述のステップＴ２と同様に、抽出された複数の関連情報を、関連情報ごと（単語，ジャンル，関連語ごと）にカウントすることを意味する。なお、本実施の形態においては、分解によって得られた単語のうち、自立語の単語、より具体的には名詞の単語に対する関連情報を抽出することとして説明するが、名詞及び動詞の単語に対する関連情報を抽出することとしても良い。
【００５２】
例えば、図１０の２段目に示すように形態素解析が行われ、単語「日本」，「は」，「アジア」，…が得られている場合には、当該図１０の３段目，４段目に示すように、名詞の単語「日本」，「アジア」，「東」，…に対して関連情報データベース８３内で対応付けられた関連情報が抽出されて、関連情報ごとにカウントされ、第２統計結果記憶領域９３ｂに記憶される（ステップＴ３）。
【００５３】
次に、ＣＰＵ２０は、見出語の関連情報についての統計結果（第１統計結果記憶領域９３ａの記憶内容）のカウント値と、説明情報中の名詞単語の関連情報についての統計結果（第２統計結果記憶領域９３ｂの記憶内容）のカウント値とを重み付け量テーブル８５の重み付け量で重み付けして関連情報ごと（単語，ジャンル，関連語ごと）に足し合わせた後、見出語及び説明情報の全体についての統計結果として各関連情報のカウント値の割合を算出し、第３統計結果記憶領域９３ｃに記憶させる（ステップＴ５）。
【００５４】
例えば、図１１の左上，右上の表に示すように見出語の関連情報についての統計結果のカウント値，説明情報中の名詞単語の関連情報についての統計結果のカウント値が得られている場合には、当該図１１の中段に示すように、見出語の関連情報についての統計結果：説明情報中の名詞単語の関連情報についての統計結果＝１０：１となるよう重み付けがされて関連情報ごとに足し合わせが行われ、当該図１１の下段に示すように、各関連情報のカウント値の割合が全体の統計結果として算出される。
【００５５】
次に、ＣＰＵ２０は、各関連情報のカウント値の割合に応じた確率で、何れかの関連情報（単語，ジャンル，関連語）を抽出する（ステップＴ６）。
【００５６】
例えば、上述の図１１の下段に示すように全体の統計結果が得られている場合には、２６％の確率で関連情報「地図」が抽出され、１９．２５％の割合で関連情報「アジア」が抽出される。
【００５７】
次に、ＣＰＵ２０は、抽出された関連情報に関連情報データベース８３内で対応する単語を、候補単語記憶領域９４に記憶させ、この候補単語記憶領域９４から何れかの単語を関連単語としてランダムに選択する（ステップＴ７）。
【００５８】
また、ＣＰＵ２０は、フラッシュＲＯＭ８０に記憶された複数の辞書データベース８２０の各辞書名を辞書名記憶領域９５に記憶させ、この辞書名記憶領域９５から何れかの辞書名を選択辞書名としてランダムに選択する（ステップＴ８）。
【００５９】
次に、ＣＰＵ２０は、関連単語に対応する見出語が選択辞書名の辞書データベース８２０内に記憶されているか否かを判定し（ステップＴ９）、記憶されていると判定した場合（ステップＴ９；Ｙｅｓ）には、当該見出語と、その説明情報とを選択辞書名の辞書データベース８２０から検索してメインディスプレイ１０に表示させ（ステップＴ１０）、情報表示処理を終了する。
【００６０】
一方、上述のステップＴ９において関連単語に対応する見出語が選択辞書名の辞書データベース８２０内に記憶されていないと判定した場合（ステップＴ９；Ｎｏ）には、ＣＰＵ２０は、辞書名記憶領域９５から選択辞書名を除外した後（ステップＴ１１）、辞書名記憶領域９５にまだ辞書名が記憶されているか否かを判定し（ステップＴ１２）、記憶されていると判定した場合（ステップＴ１２；Ｙｅｓ）には、上述のステップＴ８に移行する。
【００６１】
また、ステップＴ１２において辞書名記憶領域９５に辞書名が記憶されていないと判定した場合（ステップＴ１２；Ｎｏ）には、ＣＰＵ２０は、候補単語記憶領域９４から関連単語を除外した後（ステップＴ１３）、上述のステップＴ７に移行する。
【００６２】
以上の電子辞書１によれば、図４や、図８のステップＴ２，Ｔ７〜Ｔ１０、図９，図１１等に示したように、単語と、当該単語に関する少なくとも１つの関連情報とが対応付けて関連情報データベース８３に記憶されており、説明情報の表示された履歴見出語に一致する単語に対して対応付けられた関連情報がユーザ操作に応じて抽出されると、抽出された関連情報に対して対応する単語が関連単語として抽出され、関連単語に対応する見出語の説明情報が読み出されて表示されるので、辞書データベース８２０の内容を読み物として利用する場合に、ユーザにとって潜在的に興味のある単語が関連単語として抽出され、この関連単語に対応する見出語の説明情報が表示される。従って、既読の説明情報のみが表示される場合や、完全にランダムで見出語が選出される場合、ユーザが自分で分野を指定する場合など、従来の場合と比較して、辞書データベース８２０の内容を読み物として利用する場合の使い勝手を向上させることができる。
【００６３】
また、図８のステップＴ２，Ｔ６、図９、図１１等に示したように履歴見出語に一致する単語に対して対応付けられた複数の関連情報について統計が取られ、各関連情報についての統計結果の割合に応じた確率で複数の関連情報の何れかが抽出されるので、ユーザにとって潜在的に興味のある関連情報が統計的に抽出された後、抽出された関連情報に対して対応する単語が関連単語として抽出され、この関連単語に対応する見出語の説明情報が表示される。従って、辞書データベース８２０の内容を読み物として利用する場合の使い勝手をいっそう向上させることができる。
【００６４】
また、図８のステップＴ３〜Ｔ４、図１０、図１１等に示したように、履歴見出語に対して対応付けられた説明情報に含まれる単語が抽出され、抽出された単語に対して対応付けられた複数の関連情報について統計が取られ、見出語の関連情報についての統計結果（第１統計結果記憶領域９３ａの記憶内容）と、説明情報中の名詞単語の関連情報についての統計結果（第２統計結果記憶領域９３ｂの記憶内容）とが所定の比率で重み付けして関連情報ごとに足し合わされ、足し合わせ後の統計結果の割合に応じた確率で、複数の関連情報の何れかが抽出されるので、ユーザにとって潜在的に興味のある関連情報が幅広い分野から統計的に抽出された後、抽出された関連情報に対して対応する単語が関連単語として抽出され、この関連単語に対応する見出語の説明情報が表示される。従って、辞書データベース８２０の内容を読み物として利用する場合の使い勝手をいっそう向上させることができる。
【００６５】
また、図８のステップＴ４や図１０等に示したように、説明情報に含まれる自立語の単語が抽出され、抽出された単語に対して対応付けられた複数の関連情報について統計が取られるので、自立語以外の単語も抽出されてしまう場合と比較して、ユーザにとって潜在的に興味のある関連情報が確実に抽出された後、抽出された関連情報に対して対応する単語が関連単語として抽出され、この関連単語に対応する見出語の説明情報が表示される。従って、辞書データベース８２０の内容を読み物として利用する場合の使い勝手をいっそう向上させることができる。
【００６６】
なお、本発明を適用可能な実施形態は、上述した実施形態に限定されることなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。
【００６７】
例えば、本発明に係る電子機器を電子辞書１として説明したが、本発明が適用可能なものは、このような製品に限定されず、携帯電話、パソコン、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、ゲーム機などの電子機器全般に適用可能である。また、本発明に係る情報表示プログラム８１は、電子辞書１に対して着脱可能なメモリカード、ＣＤ等に記憶されることとしてもよい。
【００６８】
また、ステップＴ２，Ｔ４における関連情報の統計を、関連情報ごと（単語，ジャンル，関連語ごと）にカウントすることとして説明したが、単語，ジャンル，関連語の何れに属するかに応じて所定の比率で重み付けして、関連情報ごとにカウントすることとしても良い。具体的には、上述の図９の中段に示されるように関連情報が抽出される状態で、単語：ジャンル：関連語＝３：２：１の重み付け量が設定されている場合には、例えばジャンル「地図」が４つ、ジャンル「中学１年で習う単語」が２つ、単語「map」が１つ抽出されるため、関連情報「地図」のカウント値が８（＝重み付け量（２）×個数（４））、関連情報「中学１年で習う単語」のカウント値が４（＝重み付け量（２）×個数（２））、関連情報「map」のカウント値が３（＝重み付け量（３）×個数（１））として算出される。
【００６９】
また、関連情報のカウント値の割合を算出し、この割合に応じた確率で何れかの関連情報を抽出することとして説明したが、履歴見出語に一致する複数の単語に対して関連情報データベース８３内で最も多く対応付けられた関連情報を抽出する、つまり、カウント値の割合が最も大きい関連情報を抽出することとしても良いし、カウント値の割合が大きい上位複数の関連情報のみについて、その割合に応じた確率で何れかの関連情報を抽出することとしても良い。これらのような場合であっても、辞書データベースの内容を読み物として利用する場合の使い勝手をいっそう向上させることができる。
【００７０】
また、電子辞書１には履歴テーブル８４が１つ備えられ、この履歴テーブル８４には全ての辞書データベース８２０の検索履歴が記憶されることとして説明したが、辞書データベース８２０と同数の履歴テーブル８４が電子辞書１に備えられ、対応する辞書データベース８２０の検索履歴が各履歴テーブル８４に記憶されることとしても良い。
【００７１】
また、上記実施例では「お任せ表示」の指示操作が行われたと判定してから（ステップＴ１；Ｙｅｓ）、ステップＴ２〜ステップＴ１０の動作を行っているが、このような順序に限定されない。例えば、見出語と辞書名とを対応付けて履歴テーブル８４に記憶させてから（ステップＳ３）、「お任せ表示」の指示操作が行われたと判定されるまで（ステップＴ１；Ｙｅｓ）の間に、自動又は手動で、ステップＴ２〜ステップＴ９の動作を行っておく。そして、「お任せ表示」の指示操作が行われたと判定すると、ステップＴ７で選択した単語に対応する見出語とその説明情報とを、ステップＴ８で選択した辞書名の辞書データベース８２０から検索してメインディスプレイ１０に表示させ（ステップＴ１０）、情報表示処理を終了するとしても良い。
これにより、「お任せ表示」の指示操作が行われる前にステップＴ２〜ステップＴ１０の動作を予め行っておくことができるので、「お任せ表示」の指示操作が行われると即座にユーザにとって潜在的に興味のある単語に対応する見出語の説明情報を表示することができる。従って、辞書データベース８２０の内容を読み物として利用する場合の使い勝手をいっそう向上させることができる。
【符号の説明】
【００７２】
１      電子辞書
２０    ＣＰＵ
３０    入力部
４０    表示部
８４    履歴テーブル
８３    関連情報データベース
８２０  辞書データベース
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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