(57)【要約】【課題】画像を表示でき、入力手段にて入力される個所の位置情報を精度良く抽出できる電子機器を提供する。【解決手段】電子機器は、表示部と、入力領域の情報を分割領域単位で検出する検出部と、処理部と、判断部と、を備えている。処理部は、検出した情報をデータ化し、データを２値化してなる２値化パターンを生成し、２値化パターンの輪郭を抽出して輪郭パターンを生成し、輪郭パターンの曲率を算出して輪郭パターンの湾曲した個所である曲率パターンを抽出し、曲率パターンの位置する複数の分割領域にそれぞれ注目し、注目する分割領域毎に注目する分割領域を含む隣合う複数の分割領域のデータの差を算出する。判断部は、データの差が特定値以上の場合に曲率パターンの位置を入力手段にて入力された位置であると判断し、データの差が特定値未満の場合に曲率パターンの位置を入力手段にて入力された位置ではないと判断する。【選択図】図１２
2010182033.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像を表示し、入力手段にて入力される個所の位置情報を抽出する電子機器において、
表示領域を有し、光を放射させ画像を前記表示領域に表示する表示部と、
複数の分割領域を持つ入力領域を有し、前記位置情報を含む前記入力領域の情報を前記分割領域単位で検出する検出部と、
前記検出した情報をデータ化し、データを２値化してなる２値化パターンを生成し、前記２値化パターンの輪郭を抽出して輪郭パターンを生成し、前記輪郭パターンの曲率を算出して前記輪郭パターンの湾曲した個所である曲率パターンを抽出し、前記曲率パターンの位置する前記複数の分割領域にそれぞれ注目し、注目する前記分割領域毎に前記注目する分割領域を含む隣合う複数の前記分割領域のデータの差を算出する処理部と、
前記データの差が特定値以上の場合に前記曲率パターンの位置を前記入力手段にて入力された位置であると判断し、前記データの差が前記特定値未満の場合に前記曲率パターンの位置を前記入力手段にて入力された位置ではないと判断する判断部と、を備えている電子機器。
【請求項２】
画像を表示し、入力手段にて入力される個所の位置情報を抽出する電子機器において、
表示領域を有し、光を放射させ画像を前記表示領域に表示する表示部と、
複数の分割領域を持つ入力領域を有し、前記位置情報を含む前記入力領域の情報を前記分割領域単位で検出する検出部と、
前記検出した情報をデータ化し、前記複数の分割領域にそれぞれ注目し、注目する前記分割領域毎に前記注目する分割領域を含む隣合う複数の前記分割領域のデータの差を算出する処理部と、
前記データの差が特定値以上の場合に前記注目する分割領域が検出した情報が前記入力手段による入力情報であると判断し、前記データの差が前記特定値未満の場合に前記注目する分割領域が検出した情報が前記入力手段による入力情報ではないと判断する判断部と、を備え、
前記処理部は、前記判断部による判断を基に前記検出した情報のデータを２値化し、前記入力手段による入力情報を検出した前記複数の分割領域のデータから前記入力手段の輪郭パターンを生成し、前記輪郭パターンの曲率を算出して前記輪郭パターンの湾曲した個所である曲率パターンを抽出し、
前記判断部は、前記曲率パターンの位置を前記入力手段にて入力された位置であると判断する電子機器。
【請求項３】
画像を表示し、入力手段にて入力される個所の位置情報を抽出する電子機器において、
表示領域を有し、光を放射させ画像を前記表示領域に表示する表示部と、
前記表示領域に重なった入力領域に設けられ、環境光の照度に応じて環境光又は前記表示部から放射される光の反射光を選択的に検出する複数の光センサを有した検出部と、
前記環境光の照度が基準値以上の場合に前記環境光を検出して前記入力手段の影を検出し、前記基準値未満の場合に前記入力手段にて反射される反射光を検出するように前記検出部に検出させる対象を切替える切替え部と、
前記複数の光センサが検出した環境光又は反射光の階調をデータ化し、データを２値化してなる２値化パターンを生成し、前記２値化パターンの輪郭を抽出して輪郭パターンを生成し、前記輪郭パターンの曲率を算出して前記輪郭パターンの湾曲した個所である曲率パターンを抽出し、前記曲率パターンの位置する前記複数の光センサにそれぞれ注目し、注目する前記光センサ毎に前記注目する光センサを含む隣合う複数の前記光センサのデータの差を算出する処理部と、
前記データの差が特定値以上の場合に前記曲率パターンの位置を前記入力手段にて入力された位置であると判断し、前記データの差が前記特定値未満の場合に前記曲率パターンの位置を前記入力手段にて入力された位置ではないと判断する判断部と、を備えている電子機器。
【請求項４】
画像を表示し、入力手段にて入力される個所の位置情報を抽出する電子機器において、
表示領域を有し、光を放射させ画像を前記表示領域に表示する表示部と、
前記表示領域に重なった入力領域に設けられ、環境光の照度に応じて環境光又は前記表示部から放射される光の反射光を選択的に検出する複数の光センサを有した検出部と、
前記環境光の照度が基準値以上の場合に前記環境光を検出して前記入力手段の影を検出し、前記基準値未満の場合に前記入力手段にて反射される反射光を検出するように前記検出部に検出させる対象を切替える切替え部と、
前記複数の光センサが検出した環境光又は反射光の階調をデータ化したデータを用い、前記複数の光センサにそれぞれ注目し、注目する前記光センサ毎に前記注目する光センサを含む隣合う複数の前記光センサのデータの差を算出する処理部と、
前記データの差が特定値以上の場合に前記注目する光センサが検出した情報が前記入力手段による入力情報であると判断し、前記データの差が前記特定値未満の場合に前記注目する光センサが検出した情報が前記入力手段による入力情報ではないと判断する判断部と、を備え、
前記処理部は、前記判断部による判断を基に前記検出したデータを２値化し、前記入力手段による入力情報を検出した前記複数の光センサのデータから前記入力手段の輪郭パターンを生成し、前記輪郭パターンの曲率を算出して前記輪郭パターンの湾曲した個所である曲率パターンを抽出し、
前記判断部は、前記曲率パターンの位置を前記入力手段にて入力された位置であると判断する電子機器。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、画像を表示し、入力手段にて入力される個所の位置情報を抽出する電子機器に関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、ＰＤＡ（パーソナル・デジタル・アシスタント）及びタブレットＰＣ（パーソナルコンピュータ）のような電子機器は、光センサを有した液晶表示パネルを有している。電子機器は、ペン等を用いて表示画面から直接データを入力可能に構成されている。
【０００３】
さらに、上記電子機器は、光センサにて環境光を測定することも可能である（例えば、特許文献１参照）。これにより、環境光の照度に応じた表示画像の明るさに調整することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００７−２４８８１６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記電子機器の場合、次に挙げるように、入力される個所の位置情報を抽出することは困難である。  
（１）環境光の照度が低いと、光センサによる環境光の検出は困難である。  
（２）環境光の照度のレベルでのみ位置情報を抽出する構成であるため、入力していない個所の位置情報を抽出する恐れがある。  
このため、入力手段にて入力される個所の位置情報を精度良く抽出する技術が求められている。  
この発明は以上の点に鑑みなされたもので、その目的は、画像を表示でき、入力手段にて入力される個所の位置情報を精度良く抽出できる電子機器を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するため、本発明の態様に係る電子機器は、
画像を表示し、入力手段にて入力される個所の位置情報を抽出する電子機器において、
表示領域を有し、光を放射させ画像を前記表示領域に表示する表示部と、
複数の分割領域を持つ入力領域を有し、前記位置情報を含む前記入力領域の情報を前記分割領域単位で検出する検出部と、
前記検出した情報をデータ化し、データを２値化してなる２値化パターンを生成し、前記２値化パターンの輪郭を抽出して輪郭パターンを生成し、前記輪郭パターンの曲率を算出して前記輪郭パターンの湾曲した個所である曲率パターンを抽出し、前記曲率パターンの位置する前記複数の分割領域にそれぞれ注目し、注目する前記分割領域毎に前記注目する分割領域を含む隣合う複数の前記分割領域のデータの差を算出する処理部と、
前記データの差が特定値以上の場合に前記曲率パターンの位置を前記入力手段にて入力された位置であると判断し、前記データの差が前記特定値未満の場合に前記曲率パターンの位置を前記入力手段にて入力された位置ではないと判断する判断部と、を備えている。
【０００７】
また、本発明の他の態様に係る電子機器は、
画像を表示し、入力手段にて入力される個所の位置情報を抽出する電子機器において、
表示領域を有し、光を放射させ画像を前記表示領域に表示する表示部と、
複数の分割領域を持つ入力領域を有し、前記位置情報を含む前記入力領域の情報を前記分割領域単位で検出する検出部と、
前記検出した情報をデータ化し、前記複数の分割領域にそれぞれ注目し、注目する前記分割領域毎に前記注目する分割領域を含む隣合う複数の前記分割領域のデータの差を算出する処理部と、
前記データの差が特定値以上の場合に前記注目する分割領域が検出した情報が前記入力手段による入力情報であると判断し、前記データの差が前記特定値未満の場合に前記注目する分割領域が検出した情報が前記入力手段による入力情報ではないと判断する判断部と、を備え、
前記処理部は、前記判断部による判断を基に前記検出した情報のデータを２値化し、前記入力手段による入力情報を検出した前記複数の分割領域のデータから前記入力手段の輪郭パターンを生成し、前記輪郭パターンの曲率を算出して前記輪郭パターンの湾曲した個所である曲率パターンを抽出し、
前記判断部は、前記曲率パターンの位置を前記入力手段にて入力された位置であると判断する。
【発明の効果】
【０００８】
この発明によれば、画像を表示でき、入力手段にて入力される個所の位置情報を精度良く抽出できる電子機器を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の実施の形態に係る電子機器を示す斜視図である。
【図２】上記電子機器の一部を示す概略断面図である。
【図３】上記電子機器の他の一部を示す概略断面図である。
【図４】図１乃至図３に示したアレイ基板の一部を示す概略構成図である。
【図５】上記電子機器の光センサ及び配線構造を概略的に示す平面図である。
【図６】上記アレイ基板に形成された光センサを示す断面図である。
【図７】上記アレイ基板に形成されたＴＦＴを示す断面図である。
【図８】図１に示した制御部の概略構成図である。
【図９】上記光センサを用いて入力手段にて反射される反射光を検出している状態を示す図である。
【図１０】上記光センサを用いて環境光を検出して入力手段の影を検出している状態を示す図である。
【図１１】上記電子機器を用いて入力手段にて入力される個所の位置情報を抽出する動作を示す流れ図である。
【図１２】図１１に続き、上記電子機器を用いて入力手段にて入力される個所の位置情報を抽出する動作を示す流れ図である。
【図１３】上記実施の形態の実施例１において、電子機器が環境光を検出し、上記光センサが検出した入力手段の影のパターンの像とともに、上記光センサが検出した階調がなだらかに推移した背景のパターンの像を示す図である。
【図１４】図１３に続き、上記影のパターン及び背景のパターンを基に生成された２値化パターンの像を示す図である。
【図１５】図１４に続き、上記２値化パターンを基に生成された輪郭パターンの像を示す図である。
【図１６】図１５に続き、上記輪郭パターンを基に抽出された曲率パターンの像を示す図である。
【図１７】図１６に続き、上記曲率パターンのうち、入力手段の入力に基づいた正規の曲率パターンの像のみを示す図である。
【図１８】上記実施例１において、上記環境光の照度に対する２値化閾値をグラフで示す図である。
【図１９】図１６に示した曲率パターンの位置する光センサ１５注目し、注目する光センサを含む複数の光センサが検出した階調のデータが算出されている状態を示す図である。
【図２０】上記実施の形態の実施例２において、電子機器が環境光を検出し、上記光センサが検出した階調がなだらかに推移した入力手段の影のパターンの像を示す図である。
【図２１】図２０に続き、上記影のパターンを基に生成された２値化パターンの像を示す図である。
【図２２】図２１に続き、上記２値化パターンを基に生成された輪郭パターンの像を示す図である。
【図２３】図２２に続き、上記輪郭パターンを基に抽出された曲率パターンの像を示す図である。
【図２４】図２３に続き、上記曲率パターンのうち、入力手段の入力個所（先端）の正規の曲率パターンの像のみを示す図である。
【図２５】上記実施例１の変形例を示す図であり、特に、光センサが検出した階調のデータの差を加味し、図１３に示した影のパターンを基に生成された輪郭パターンの像を示す図である。
【図２６】上記実施例２の変形例を示す図であり、特に、光センサが検出した階調のデータの差を加味し、図２０に示した影のパターンを基に生成された輪郭パターンの像を示す図である。
【図２７】図２５及び図２６のそれぞれに続き、図２５に示した輪郭パターンを基に２値化された輪郭パターンの像と、図２６に示した輪郭パターンを基に２値化された輪郭パターンの像とを示す図である。
【図２８】上記実施の形態の実施例３において、電子機器が反射光を検出し、上記光センサが検出した入力手段の反射光のパターンの像とともに、上記光センサが検出した階調がなだらかに推移した背景の反射光のパターンの像を示す図である。
【図２９】図２８に続き、上記入力手段の反射光のパターン及び背景の反射光のパターンを階調反転した像を示す図である。
【図３０】図２９に続き、上記階調反転されたパターンを基に生成された２値化パターンの像を示す図である。
【図３１】図３０に続き、上記２値化パターンを基に生成された輪郭パターンの像を示す図である。
【図３２】図３１に続き、上記輪郭パターンを基に抽出された曲率パターンの像を示す図である。
【図３３】図３２に続き、上記曲率パターンのうち、入力手段の入力に基づいた正規の曲率パターンの像のみを示す図である。
【図３４】上記実施例３において、上記電子機器の液晶表示パネルから放射される光の照度に対する２値化閾値の変化をグラフで示す図である。
【図３５】上記実施例３の変形例を示す図であり、特に、光センサが検出した階調のデータの差を加味し、図２８に示した入力手段の反射光のパターンを基に生成された輪郭パターンの像を示す図である。
【図３６】図３５に続き、図３５に示した輪郭パターンを基に２値化された輪郭パターンの像を示す図である。
【図３７】本発明の実施の形態に係る電子機器の変形例を示す図であり、特に、入力領域が複数の分割領域を持っている状態を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、図面を参照しながらこの発明の実施の形態に係る電子機器について詳細に説明する。  
図１乃至図８に示すように、電子機器は、表示部としての液晶表示パネルＤＰと、バックライトユニット７と、制御部８と、検出部とを備えている。ここでは、検出部は、複数の光センサ１５を有している。
【００１１】
液晶表示パネルＤＰは、アレイ基板１と、アレイ基板に所定の隙間を置いて対向配置された対向基板２と、これらアレイ基板及び対向基板間に挟持された液晶層３と、カラーフィルタ４と、第１偏光板５と、第２偏光板６とを備えている。液晶表示パネルＤＰは、矩形状の表示領域Ｒ１を備えている。
【００１２】
アレイ基板１は、矩形状のガラス基板１０を有している。対向基板２は、矩形状のガラス基板５０を有している。アレイ基板１及び対向基板２は、ガラス基板に限らず、透明な絶縁基板を有していれば良い。表示領域Ｒ１において、アレイ基板１は、ガラス基板１０上にマトリクス状に設けられた複数の画素ＰＸを有している。
【００１３】
アレイ基板１において、ガラス基板１０上に、第１方向ｄ１に延びているとともに第１方向と直交した第２方向ｄ２に間隔を置いて並んだ複数の信号線１１と、複数の信号線と交差して第２方向に延びているとともに第１方向に間隔を置いて並んだ複数の走査線１２とが格子状に配置されている。各画素ＰＸは、隣合う２本の信号線１１及び隣合う２本の走査線１２で囲まれた領域に重なって設けられている。
【００１４】
ガラス基板１０上に、信号線１１及び走査線１２の他、複数の光センサ１５と、複数のスイッチング素子としてＴＦＴ（薄膜トランジスタ）１６とが形成されている。複数の光センサ１５は、表示領域Ｒ１に重なった入力領域Ｒ２に設けられている。光センサ１５は、画素ＰＸに重なっている。ＴＦＴ１６は、信号線１１及び走査線１２の交差部近傍に設けられている。なお、光センサ１５及びＴＦＴ１６については後述する。
【００１５】
また、ガラス基板１０上に、絶縁層１３が形成されている。ガラス基板１０、信号線１１、走査線１２、絶縁層１３、光センサ１５及びＴＦＴ１６上に、パッシベーション膜３３が形成されている。表示領域Ｒ１において、パッシベーション膜３３上に複数の画素電極３４がマトリクス状に設けられている。画素電極３４は、ＩＴＯ（インジウム・ティン・オキサイド）等の透明な導電材料により形成されている。各画素電極３４は、パッシベーション膜３３に形成されたコンタクトホールを介して対応するＴＦＴ１６のドレイン電極３０と電気的に接続されている。画素電極３４は画素ＰＸに１つずつ設けられ、画素を構成している。
【００１６】
画素電極３４上に、複数のスペーサとして、複数の柱状スペーサ３５が形成されている。なお、スペーサとしては、柱状スペーサに限られるものではなく、球状スペーサ等、他のスペーサであっても良い。パッシベーション膜３３及び画素電極３４上に配向膜３６が形成されている。
【００１７】
対向基板２において、ガラス基板５０上に、格子状の第１遮光部５１と矩形枠状の第２遮光部５２とが設けられている。第１遮光部５１は、画素ＰＸを囲んで形成されている。第２遮光部５２は、表示領域Ｒ１を囲んで形成されている。第１遮光部５１及び第２遮光部５２は、ブラックマトリクスとして機能している。
【００１８】
ガラス基板５０上にはカラーフィルタ４が配設されている。カラーフィルタ４は、赤色の着色層４Ｒ、緑色の着色層４Ｇ及び青色の着色層４Ｂを有している。着色層４Ｒ、４Ｇ、４Ｂは、ストライプ状に形成され、第１方向ｄ１に延びているとともに第２方向ｄ２に互いに隣接して並んでいる。着色層４Ｒ、４Ｇ、４Ｂは、その周縁部が第１遮光部５１に重なっている。
【００１９】
カラーフィルタ４上には、オーバーコート膜５３が成膜されている。オーバーコート膜５３は透明樹脂で形成され、カラーフィルタ４から液晶層３へのイオン性不純物の流出を抑制するためのものである。オーバーコート膜５３上に、ＩＴＯ等の透明な導電材料からなる対向電極５４が形成されている。対向電極５４上に配向膜５７が形成されている。
【００２０】
アレイ基板１及び対向基板２は、柱状スペーサ３５により所定の隙間を置いて対向配置されている。アレイ基板１及び対向基板２は、両基板の周縁部に配設されたシール材６１により互いに接合されている。液晶層３は、アレイ基板１及び対向基板２間に挟持されている。シール材６１の一部には液晶注入口６２が形成され、液晶注入口は封止材６３で封止されている。
【００２１】
第１偏光板５は、ガラス基板１０の外面に設けられている。第２偏光板６は、ガラス基板５０の外面に設けられている。
【００２２】
バックライトユニット７は、第２偏光板６に対して対向基板２の反対側に配置されている。バックライトユニット７は、第２偏光板６に対向配置された導光板７ａと、導光板の一側縁に対向配置された光源７ｂ及び反射板７ｃとを備えている。バックライトユニット７は、第２偏光板６に向けて光を放出する。  
液晶表示パネルＤＰは、入射されるバックライトを透過させるかどうか制御される。液晶表示パネルＤＰは、第１偏光板５の外面側に光を放射させることにより、表示領域Ｒ１に画像を表示する。
【００２３】
制御部８は、液晶表示パネルＤＰ及びバックライトユニット７に電気的に接続されている。制御部８は、液晶表示パネルＤＰ及びバックライトユニット７の駆動を制御する。さらに、制御部８は、複数の光センサ１５に接続されている。このため、制御部８は、光センサ１５が検出した情報を取得することができる。
【００２４】
その他、光センサ１５は、環境光の照度を検出することもできる。このため、制御部８は、環境光の照度に応じて液晶表示パネルＤＰに表示させる画像の輝度レベルを制御することもできる。
【００２５】
また、この実施の形態の制御部８は、処理部８ａ、切替え部８ｂ及び判断部８ｃを有している。このため、制御部８は、取得した環境光又は反射光の情報を基に、指やペン等の入力手段にて入力される個所の位置情報を抽出することができる。なお、上記位置情報を抽出するための詳しい構成及び動作については後述する。
【００２６】
次に、光センサ１５及びＴＦＴ１６の構造について詳細な説明を述べる。  
まず、光センサ１５について説明する。  
図６に示すように、光センサ１５は、横型のＰＩＮフォトダイオードで形成されている。光センサ１５は、出力用の第１電極２６及び第２電極２７と、半導体層１８とを有している。半導体層１８は、アンダーコート膜１４上に形成されている。
【００２７】
半導体層１８は、ポリシリコンで形成されている。半導体層１８は、低濃度ｎ型のカソード領域ＲＣ、高濃度ｐ型アノード領域ＲＡ及びアノード領域ＲＡと比較し低濃度の不純物がドープされている真性ベース領域（Intrisic）ＲＩ（以下、Ｉ領域ＲＩと称する）を有している。カソード領域ＲＣはｎ＋領域、アノード領域ＲＡはｐ＋領域、Ｉ領域ＲＩはｐ−領域である。
【００２８】
アンダーコート膜１４及び半導体層１８上に、第１絶縁膜２１及び第２絶縁膜２５が順に成膜されている。第１電極２６は、第２絶縁膜２５上に形成され、半導体層１８のカソード領域ＲＣに電気的に接続されている。第２電極２７は、第２絶縁膜２５上に形成され、半導体層１８のアノード領域ＲＡに電気的に接続されている。
【００２９】
なお、半導体層１８は、アモルファスシリコンか、ポリシリコンかを問わず使用することができるが、ＴＦＴ１６と同一の製造工程で形成する場合にはＴＦＴの半導体層と同一材料となる。
【００３０】
光センサ１５は、Ｉ領域ＲＩにおける半導体リーク電流の特性を利用し、Ｉ領域ＲＩに入射される光の量に応じた電流を出力するものである。ここで、Ｉ領域ＲＩに重なった領域において、第１絶縁膜２１上に第１遮光層２２が形成され、第２絶縁膜２５上に第２遮光層２８が形成されている。第１遮光層２２及び第２遮光層２８はバックライトを遮光するため、Ｉ領域ＲＩにバックライトが直接入射されることはない。
【００３１】
次に、ＴＦＴ１６について説明する。  
図７に示すように、ＴＦＴ１６は、ｎチャネル型である。ＴＦＴ１６は、半導体層１９と、ゲート電極２３と、ソース電極２９と、ドレイン電極３０とを有している。
【００３２】
半導体層１９はアンダーコート膜１４上に形成されている。半導体層１９は、ポリシリコンで形成されている。半導体層１９は、ソース領域ＲＳ１と、ドレイン領域ＲＤ１と、ソース領域ＲＳ１及びドレイン領域ＲＤ１間に位置したＩ領域ＲＩと、ソース領域ＲＳ１及びＩ領域ＲＩ間並びにドレイン領域ＲＤ１及びＩ領域ＲＩ間に位置したエクステンション領域ＲＥとを有している。ソース領域ＲＳ１及びドレイン領域ＲＤ１は、ｎ＋領域である。Ｉ領域ＲＩはｐ−領域である。エクステンション領域ＲＥは、ｎ−領域である。
【００３３】
ゲート電極２３は、第１絶縁膜２１上に形成され、半導体層１９のＩ領域ＲＩに対向している。ソース電極２９は、第２絶縁膜２５上に形成され、半導体層１９のソース領域ＲＳ１に電気的に接続されている。ドレイン電極３０は、第２絶縁膜２５上に形成され、半導体層１９のドレイン領域ＲＤ１に電気的に接続されている。
【００３４】
次に、入力手段１００にて入力される個所の位置情報を抽出するための電子機器の構成を説明する。  
図８、図９及び図１０に示すように、複数の光センサ１５は、環境光Ｌ１の照度に応じて環境光Ｌ１又は液晶表示パネルＤＰから放射される光の反射光Ｌ２を選択的に検出する。
【００３５】
切替え部８ｂは、環境光Ｌ１の照度が、基準値以上の場合に環境光Ｌ１を検出して入力手段１００の影を検出し（図１０）、上記基準値未満の場合に入力手段１００にて反射される反射光Ｌ２を検出する（図９）ように複数の光センサ１５に検出させる対象を切替えるものである。
【００３６】
例えば、屋内で使用した場合等、反射光Ｌ２の照度が環境光Ｌ１の照度より十分高く、環境光Ｌ１を考慮しなくとも良い場合、切替え部８ｂは、入力手段１００にて反射される反射光Ｌ２を検出するように切替える。一方、屋外で使用した場合等、環境光Ｌ１の照度が反射光Ｌ２の照度より十分高く、反射光Ｌ２を考慮しなくとも良い場合、切替え部８ｂは、環境光Ｌ１を検出して入力手段１００の影を検出するように切替える。
【００３７】
処理部８ａは、複数の光センサ１５が検出した環境光Ｌ１又は反射光Ｌ２の階調をデータ化する。ここでは、０（黒）から２５５（白）までの２５６階調表示にてデータ化するものである。処理部８ａは、データを２値化してなる２値化パターンを生成する。  
なお、反射光のパターンを影のパターンと同じように扱うため、反射光のパターンにおいて、階調値（色の濃淡を表現した値）の反転処理を行っている。
【００３８】
この実施の形態において、環境光Ｌ１の階調のデータと、反射光Ｌ２の階調のデータとで、２値化する際の閾値（２値化閾値）を異ならせている。これは、コントラストの違いによるものである。すなわち、環境光Ｌ１の照度が十分高い（明るい）環境下では、影のパターンのコントラストは高いが、環境光Ｌ１の照度が低い（暗い）環境下では、反射光のパターンのコントラストは、影のパターンのコントラストにより低いためである。
【００３９】
処理部８ａは、２値化パターンの輪郭を抽出して輪郭パターンを生成する。処理部８ａは、輪郭パターンの曲率を算出して輪郭パターンの湾曲した個所である曲率パターンを抽出する。処理部８ａは、曲率パターンの位置する複数の光センサ１５にそれぞれ注目し、注目する光センサ１５毎に上記注目する光センサを含む隣合う複数の光センサ１５のデータの差を算出する。
【００４０】
判断部８ｃは、処理部８ａで算出されたデータの差に基づいて判断する。データの差が特定値以上の場合に、処理部８ａは曲率値を保持するため、判断部８ｃは、曲率パターンの位置を入力手段１００にて入力された位置であると判断する。データの差が特定値未満の場合に、処理部８ａは曲率値を減衰させるため、判断部８ｃは、曲率パターンの位置を入力手段１００にて入力された位置ではないと判断する。
【００４１】
次に、上記のように構成された制御部８及び複数の光センサ１５による、入力手段１００にて入力される個所の位置情報を抽出する動作について説明する。  
図１１に示すように、まず、ステップＳ１において、入力手段１００にて入力される個所の位置情報を抽出する動作がスタートすると、ステップＳ２において、光センサ１５は環境光Ｌ１の照度を検出する。次いで、ステップＳ３において、切替え部８ｂは、検出した環境光Ｌ１の照度の情報を取得し、環境光Ｌ１の照度が基準値以上かどうか判断する。
【００４２】
環境光Ｌ１の照度が基準値以上と判断された場合、ステップＳ４において、複数の光センサ１５は環境光Ｌ１を検出して入力手段１００の影を検出し、処理部８ａは複数の光センサ１５が検出した環境光Ｌ１の階調をデータ化し、ステップＳ６に移行する。  
環境光Ｌ１の照度が基準値未満と判断された場合、ステップＳ５において、複数の光センサ１５は入力手段１００にて反射される反射光Ｌ２を検出し、処理部８ａは複数の光センサ１５が検出した反射光Ｌ２の階調をデータ化し、ステップＳ６に移行する。なお、上述したように、反射光Ｌ２を検出する場合、階調反転処理を施してデータ化するものである。
【００４３】
続いて、ステップＳ６において、処理部８ａは環境光Ｌ１又は反射光Ｌ２の階調のデータを２値化し、２値化パターンを生成する。次に、ステップＳ７において、処理部８ａは２値化パターンの輪郭を抽出し、輪郭パターンを生成する。
【００４４】
図１２に示すように、続いて、ステップＳ８において、処理部８ａは輪郭パターンの曲率を算出して輪郭パターンの湾曲した個所である曲率パターンを抽出する。その後、ステップＳ９において、処理部８ａは、曲率パターンの位置する複数の光センサ１５にそれぞれ注目し、注目する光センサ１５毎に上記注目する光センサを含む隣合う複数の光センサ１５のデータの差を算出する。
【００４５】
次に、ステップＳ１０において、判断部８ｃは、算出されたデータの差が特定値以上かどうか判断する。データの差が特定値以上と判断された場合、処理部８ａは曲率値を保持し、ステップＳ１１において、判断部８ｃは、曲率パターンの位置を入力手段１００にて入力された位置であると判断する。データの差が特定値未満と判断された場合、処理部８ａは曲率値を減衰させ、ステップＳ１２において、判断部８ｃは、曲率パターンの位置を入力手段１００にて入力された位置ではないと判断する。  
これにより、入力手段１００にて入力された個所の位置情報を抽出する動作が終了する（ステップＳ１３）。
【００４６】
次に、上記のように構成された電子機器を用いての入力手段１００にて入力される個所の位置情報を抽出する動作の実施例について説明する。  
（実施例１）
実施例１では、環境光Ｌ１（入力手段１００の影）を検出し、入力手段１００にて入力される個所の位置情報を抽出する場合について説明する。
【００４７】
図１０及び図１３に示すように、入力手段１００にて入力されると、複数の光センサ１５は環境光Ｌ１を検出する。これにより、複数の光センサ１５は、入力手段１００の影のパターンｐ１ａと背景のパターンｐ２ａとを検出したことになる。ここでは、背景のパターンｐ２ａの階調はなだらかに推移している。
【００４８】
続いて、処理部８ａは複数の光センサ１５が検出した環境光Ｌ１の階調をデータ化し、データを２値化する。これにより、図１４に示すように、処理部８ａは２値化パターンｐ１ｂ、ｐ２ｂを生成する。
【００４９】
ここで、２値化パターンｐ１ｂは、入力手段１００の入力に基づいた正規のパターンであり、２値化パターンｐ２ｂは、ノイズとなるパターンであり、背景に基づいた不所望なパターンである。
【００５０】
次に、図１５に示すように、処理部８ａは２値化パターンｐ１ｂ、ｐ２ｂの輪郭を抽出し、輪郭パターンｐ１ｃ、ｐ２ｃを生成する。続いて、処理部８ａは輪郭パターンｐ１ｃ、ｐ２ｃの曲率を算出する。これにより、図１６に示すように、処理部８ａは輪郭パターンｐ１ｃ、ｐ２ｃの湾曲した個所である曲率パターンｐ１ｄ、ｐ２ｄを抽出する。
【００５１】
図１０及び図１６に示すように、続いて、処理部８ａは、曲率パターンｐ１ｄ、ｐ２ｄの位置する複数の光センサ１５にそれぞれ注目し、注目する光センサ１５毎に上記注目する光センサを含む隣合う複数の光センサ１５が検出した階調のデータの差を算出する。
【００５２】
次に、判断部８ｃは、算出されたデータの差が特定値以上かどうか判断する。ここでは、曲率パターンｐ１ｄの位置する光センサ１５に注目した場合に階調のデータの差が特定値以上と判断され、曲率パターンｐ２ｄの位置する光センサ１５に注目した場合に階調のデータの差が特定値未満と判断される。
【００５３】
上記したことは、図１３に示した影のパターンｐ１ａとその周囲とで階調のデータの差が大きく、特定値以上と判断されたことによるものである。すなわち、データの差を保持できたと判断されたことによるものである。一方、背景のパターンｐ２ａにおいては、階調はなだらかに推移しているため、階調のデータの差が小さく、特定値未満と判断されたことによるものである。すなわち、データの差を保持できず、減衰させたと判断されたことによるものである。
【００５４】
これにより、図１７に示すように、誤った位置情報であると判断された曲率パターンｐ２ｄを排除することができる。また、入力手段１００の入力に基づいた正規の曲率パターンｐ１ｄのみを得ることができる。これにより、入力手段１００にて入力される個所の位置情報を抽出することができる。そして、曲率パターンｐ１ｄの位置が、入力手段１００にて入力された個所の位置であることがわかる。
【００５５】
次に、環境光Ｌ１の階調のデータを２値化する際の２値化閾値について説明する。  
ある値以下の階調最小値であれば、２値化閾値は固定値でも、入力手段１００の形を成すデータを得ることができる。しかし、ある値以上の階調最小値となると、入力手段１００の形を成すほどのデータを得られないため、図１８に示すように、階調最小値に値αを足した値を２値化閾値としている。
【００５６】
階調値が２値化閾値以下の場合に“１”、２値化閾値を超えた場合に“０”と２値化することにより、“１”となったデータからなる２値化パターンｐ１ｂ、ｐ２ｂ（図１４）のみが生成されている。
【００５７】
次に、曲率パターンｐ１ｄ（図１６）を入力手段１００にて入力された個所の位置情報であると判断し、曲率パターンｐ２ｄ（図１６）を誤った位置情報であると判断して排除する処理の手法について説明する。
【００５８】
処理部８ａは、曲率パターンｐ１ｄ、ｐ２ｄ（図１６）の位置する複数の光センサ１５にそれぞれ注目する。そして、図１９に示すように、注目する光センサ１５毎に上記注目する光センサを含む隣合う複数の光センサ１５が検出した階調のデータの差を算出する。ここでは、注目する光センサ１５を中心とした３×３の光センサ１５が検出した階調のデータの差を算出する。
【００５９】
次に、判断部８ｃは、算出されたデータの差が特定値以上かどうか判断する。ここでは、データの差を使った式を用い、データの差が特定値以上かどうか判断する。データの差（コントラスト）をＭ、曲率値をＣ、データの差（コントラスト）を加味した曲率値をＣＭ、データの差（コントラスト）の最大値を２５５とすると、上記データの差を使った式を次のように示すことができる。
【００６０】
ＣＭ＝Ｃ×（Ｍ／２５５）
上記の式は、データの差（コントラスト）が大きければ（高ければ）曲率値を保持し、データの差（コントラスト）が小さければ（低ければ）曲率値を減衰させるものである。減衰の割合は、データの差の大小で決まる。データの差が大きい個所は、影のパターンｐ１ａと、背景のパターンｐ２ａとの境目である可能性が高く、データの差が小さい個所は、背景の階調ムラである可能性が高い。
【００６１】
よって、曲率パターンｐ２ｄ（図１６）のように、データの差（コントラスト）が小さい（低い）にも関わらず曲率値が大きく出ている個所では、曲率値を減衰させることができる。
【００６２】
一方、曲率パターンｐ１ｄ（図１６）において、図１９に示すように、階調のデータ（階調値）は、３０、５１、１２８、１９２、２４０である。このため、データの差は２４０−３０＝２１０となる。この場合、データの差が大きいので曲率値を保持することができる。
【００６３】
上記のことから、曲率値を保持できた場合、入力手段１００にて入力された個所の位置情報であると判断することができる。また、曲率値を保持できずに減衰させた場合、位置情報であると判断して排除することができる。
【００６４】
（実施例２）
実施例２では、実施例１と同様に、環境光Ｌ１（入力手段１００の影）を検出し、入力手段１００にて入力される個所の位置情報を抽出する場合について説明する。図２０に示すように、実施例２では、入力手段１００の影のパターンｐ１ａの階調がなだらかに推移している場合について説明する。
【００６５】
図１０及び図２０に示すように、入力手段１００にて入力されると、複数の光センサ１５は環境光Ｌ１を検出する。そして、階調はなだらかな入力手段１００の影のパターンｐ１ａが検出される。
【００６６】
続いて、処理部８ａは複数の光センサ１５が検出した環境光Ｌ１の階調をデータ化し、データを２値化する。これにより、図２１に示すように、処理部８ａは２値化パターンｐ１ｂを生成する。
【００６７】
次に、図２２に示すように、処理部８ａは２値化パターンｐ１ｂの輪郭を抽出し、輪郭パターンｐ１ｃを生成する。続いて、処理部８ａは輪郭パターンｐ１ｃの曲率を算出する。これにより、図２３に示すように、処理部８ａは輪郭パターンｐ１ｃの湾曲した個所である曲率パターンｐ１ｄ、ｐ１ｅを抽出する。
【００６８】
ここで、曲率パターンｐ１ｄは入力手段１００の入力個所（先端）の正規のパターンであり、曲率パターンｐ１ｅは、ノイズとなるパターンであり、入力手段１００の入力個所（先端）以外の不所望なパターンである。
【００６９】
図１０及び図２３に示すように、続いて、処理部８ａは、曲率パターンｐ１ｄ、ｐ１ｅの位置する複数の光センサ１５にそれぞれ注目し、注目する光センサ１５毎に上記注目する光センサを含む隣合う複数の光センサ１５が検出した階調のデータの差を算出する。
【００７０】
次に、判断部８ｃは、算出されたデータの差が特定値以上かどうか判断する。ここでは、曲率パターンｐ１ｄの位置する光センサ１５に注目した場合に階調のデータの差が特定値以上と判断され、曲率パターンｐ１ｅの位置する光センサ１５に注目した場合に階調のデータの差が特定値未満と判断される。
【００７１】
上記したことは、図２０に示した影のパターンｐ１ａの先端とその周囲とで階調のデータの差が大きく、特定値以上と判断されたことによるものである。すなわち、データの差を保持できたと判断されたことによるものである。一方、影のパターンｐ１ａの先端以外においては、階調はなだらかに推移しているため、階調のデータの差が小さく、特定値未満と判断されたことによるものである。すなわち、データの差を保持できず、減衰させたと判断されたことによるものである。
【００７２】
これにより、図２４に示すように、誤った位置情報であると判断された曲率パターンｐ１ｅを排除することができる。また、入力手段１００の入力個所（先端）の正規の曲率パターンｐ１ｄのみを得ることができる。これにより、入力手段１００にて入力される個所の位置情報を抽出することができる。そして、曲率パターンｐ１ｄの位置が、入力手段１００にて入力された個所の位置であることがわかる。
【００７３】
（実施例１、２の変形例）
上述した実施例１、２では、階調のデータを２値化した後に階調のデータの差を算出したが、この変形例のように、階調のデータの差を算出した後に階調のデータを２値化しても良い。
【００７４】
図１３及び図２０に示すように、入力手段１００にて入力されると、複数の光センサ１５は環境光Ｌ１を検出する。そして、影のパターンｐ１ａ（背景のパターンｐ２ａ）が検出される。続いて、処理部８ａは複数の光センサ１５が検出した環境光Ｌ１の階調をデータ化し、データ化されたデータを用いる。処理部８ａは、複数の光センサ１５にそれぞれ注目し、注目する光センサ１５毎に注目する光センサを含む隣合う複数の光センサ１５が検出した階調のデータの差を算出する。
【００７５】
判断部８ｃは、データの差が特定値以上の場合に注目する光センサ１５が検出した情報が入力手段１００による入力情報であると判断し、注目する光センサ１５が検出した情報を保持する。
【００７６】
また、判断部８ｃは、データの差が特定値未満の場合に注目する光センサ１５が検出した情報が入力手段１００による入力情報ではないと判断し、注目する光センサ１５が検出した情報を排除する（減衰させる）。
【００７７】
これにより、図２５に示すように、図１３に示した背景のパターンｐ２ａを排除することができ、影のパターンｐ１ａの輪郭を抽出して輪郭パターンｐ１ｆを生成することができる。また、図２６に示すように、図２０に示した影のパターンｐ１ａの輪郭を抽出して輪郭パターンｐ１ｆを生成することができる。
【００７８】
次いで、処理部８ａは、判断部８ｃによる判断を基に検出した階調のデータを２値化する。すなわち、輪郭パターンｐ１ｆの階調のデータを２値化する。そして、図２７に示すように、処理部８ａは、入力手段１００による入力情報を検出した複数の光センサ１５のデータから入力手段１００の輪郭パターンｐ１ｇを生成する。
【００７９】
その後、処理部８ａは、輪郭パターンｐ１ｇの曲率を算出して輪郭パターンｐ１ｇの湾曲した個所である曲率パターンを抽出する。これにより、図１７及び図２４に示した曲率パターンｐ１ｄを抽出することができる。  
これにより、判断部８ｃは、曲率パターンｐ１ｄの位置を入力手段１００にて入力された位置であると判断することができる。
【００８０】
（実施例３）
実施例３では、入力手段１００での反射光Ｌ２を検出し、入力手段１００にて入力される個所の位置情報を抽出する場合について説明する。
【００８１】
図９及び図２８に示すように、入力手段１００にて入力されると、複数の光センサ１５は反射光Ｌ２を検出する。これにより、複数の光センサ１５は、入力手段１００の反射光Ｌ２のパターンｐ３ａと背景の反射光のパターンｐ４ａとを検出したことになる。ここでは、背景のパターンｐ４ａの階調はなだらかに推移している。
【００８２】
続いて、処理部８ａは複数の光センサ１５が検出した反射光Ｌ２の階調をデータ化し、階調反転処理を施す。これにより、図２９に示すように、階調のデータが反転される。その後、階調反転されたデータを２値化する。これにより、図３０に示すように、処理部８ａは２値化パターンｐ３ｂ、ｐ４ｂを生成する。
【００８３】
ここで、２値化パターンｐ３ｂは、入力手段１００の入力に基づいた正規のパターンであり、２値化パターンｐ４ｂは、ノイズとなるパターンであり、背景に基づいた不所望なパターンである。
【００８４】
次に、図３１に示すように、処理部８ａは２値化パターンｐ３ｂ、ｐ４ｂの輪郭を抽出し、輪郭パターンｐ３ｃ、ｐ４ｃを生成する。続いて、処理部８ａは輪郭パターンｐ３ｃ、ｐ４ｃの曲率を算出する。これにより、図３２に示すように、処理部８ａは輪郭パターンｐ３ｃ、ｐ４ｃの湾曲した個所である曲率パターンｐ３ｄ、ｐ３ｅ、ｐ４ｄを抽出する。ここでは、曲率パターンｐ４ｄは、２点鎖線で囲まれた全てのパターンであり、多数抽出されている。
【００８５】
図９及び図３２に示すように、続いて、処理部８ａは、曲率パターンｐ３ｄ、ｐ３ｅ、ｐ４ｄの位置する複数の光センサ１５にそれぞれ注目し、注目する光センサ１５毎に上記注目する光センサを含む隣合う複数の光センサ１５が検出した階調のデータの差を算出する。
【００８６】
次に、判断部８ｃは、算出されたデータの差が特定値以上かどうか判断する。ここでは、曲率パターンｐ３ｄ、ｐ３ｅの位置する光センサ１５に注目した場合に階調のデータの差が特定値以上と判断され、複数の曲率パターンｐ４ｄの位置する光センサ１５に注目した場合に階調のデータの差が特定値未満と判断される。
【００８７】
上記したことは、図２９に示した入力手段１００の反射光Ｌ２のパターンｐ３ａとその周囲とで階調のデータの差が大きく、特定値以上と判断されたことによるものである。すなわち、データの差を保持できたと判断されたことによるものである。一方、背景のパターンｐ４ａにおいては、階調はなだらかに推移しているため、階調のデータの差が小さく、特定値未満と判断されたことによるものである。すなわち、データの差を保持できず、減衰させたと判断されたことによるものである。
【００８８】
これにより、図３３に示すように、誤った位置情報であると判断された曲率パターンｐ４ｄを排除することができる。また、入力手段１００の入力に基づいた正規の曲率パターンｐ３ｄ、ｐ４ｄのみを得ることができる。これにより、入力手段１００にて入力される個所の位置情報を抽出することができる。そして、曲率パターンｐ３ｄ、ｐ３ｅの位置が、入力手段１００にて入力された個所の位置であることがわかる。
【００８９】
次に、反射光Ｌ２の階調のデータを２値化する際の２値化閾値について説明する。  
図３４に示すように、反射光Ｌ２のパターンの階調最小値は、なだらかに推移している。この階調最小値は、液晶表示パネルＤＰから放射される光の照度が高くなるにつれて大きくなっている。ところが、実際は、入力手段１００が入力面に接触していても（図９）、反射光Ｌ２のパターンの階調最小値は、浮く傾向にある。
【００９０】
そこで、階調最小値に併せた２値化閾値を動的に設定する。すなわち、液晶表示パネルＤＰから放射される光の照度に応じて２値化閾値を変動させる。これにより、入力手段１００の入力位置をより正確に抽出するものである。
【００９１】
ここでは、階調最小値に値Ｃを足した値を２値化閾値としている。階調最小値に値Ｃを足す理由は、階調最小値のみのデータでは、影のパターンに比べてコントラストが弱く、入力手段１００の形をなすほどのデータを得られないためである。
【００９２】
しかし、これだけでは、階調最小値がある値以下になった場合、２値化閾値が低くなりすぎ、入力手段１００の形を成すだけのデータを得ることができなくなる副作用が出てくる。そこで、２値化閾値に下限を設け、階調最小値がある値Ａ以下となった場合は、２値化閾値を値Ｂに固定するものである。
【００９３】
なお、実施例３では、反射光Ｌ２の階調のデータに対して階調反転処理を施すため、階調値が２値化閾値以上の場合に“１”、２値化閾値未満場合に“０”と２値化することにより、“１”となったデータからなる２値化パターンｐ３ｂ、ｐ４ｂ（図３０）のみが生成されている。
【００９４】
（実施例３の変形例）
上述した実施例３では、階調のデータ（階調反転データ）を２値化した後に階調のデータ（階調反転データ）の差を算出したが、この変形例のように、階調のデータ（階調反転データ）の差を算出した後に階調のデータ（階調反転データ）を２値化しても良い。
【００９５】
図２８に示すように、入力手段１００にて入力されると、複数の光センサ１５は反射光Ｌ２を検出する。そして、反射光のパターンｐ３ａ（背景のパターンｐ４ａ）が検出される。続いて、処理部８ａは複数の光センサ１５が検出した反射光Ｌ２の階調をデータ化し、データに対して階調反転処理を施す（図２９）。これにより、階調反転されたデータを用いることができる。処理部８ａは、複数の光センサ１５にそれぞれ注目し、注目する光センサ１５毎に注目する光センサを含む隣合う複数の光センサ１５が検出した階調のデータの差を算出する。
【００９６】
判断部８ｃは、データの差が特定値以上の場合に注目する光センサ１５が検出した情報が入力手段１００による入力情報であると判断し、注目する光センサ１５が検出した情報を保持する。
【００９７】
また、判断部８ｃは、データの差が特定値未満の場合に注目する光センサ１５が検出した情報が入力手段１００による入力情報ではないと判断し、注目する光センサ１５が検出した情報を排除する（減衰させる）。
【００９８】
これにより、図３５に示すように、図２９に示した背景のパターンｐ４ａを排除することができ、反射光のパターンｐ３ａの輪郭を抽出して輪郭パターンｐ３ｆを生成することができる。
【００９９】
次いで、処理部８ａは、判断部８ｃによる判断を基に検出した階調のデータを２値化する。すなわち、輪郭パターンｐ３ｆの階調のデータを２値化する。そして、図３６に示すように、処理部８ａは、入力手段１００による入力情報を検出した複数の光センサ１５のデータから入力手段１００の輪郭パターンｐ３ｇを生成する。
【０１００】
その後、処理部８ａは、輪郭パターンｐ３ｇの曲率を算出して輪郭パターンｐ３ｇの湾曲した個所である曲率パターンを抽出する。これにより、図３３に示した曲率パターンｐ３ｄ、ｐ３ｅを抽出することができる。  
これにより、判断部８ｃは、曲率パターンｐ３ｄ、ｐ３ｅの位置を入力手段１００にて入力された位置であると判断することができる。
【０１０１】
以上のように構成された電子機器によれば、電子機器は、液晶表示パネルＤＰ、複数の光センサ１５を有した検出部及び制御部８を備えている。制御部８は、処理部８ａ、切替え部８ｂ及び判断部８ｃを有している。
【０１０２】
光センサ１５は、環境光Ｌ１の照度を検出できるため、制御部８は、環境光Ｌ１の照度に応じて環境光Ｌ１又は反射光Ｌ２を選択的に検出させることができる。また、制御部８は、光センサ１５が検出した環境光又は反射光のデータが、入力手段１００の入力位置を示すデータかどうか判断することができる。
【０１０３】
これにより、電子機器は、如何なる使用環境であっても、入力手段１００にて入力される個所の位置情報を精度良く抽出することができる。  
上記したことから、画像を表示でき、入力手段にて入力される個所の位置情報を精度良く抽出できる電子機器を得ることができる。
【０１０４】
なお、この発明は上記実施の形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化可能である。また、上記実施の形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。
【０１０５】
例えば、階調のデータの差を算出する際、注目する光センサ１５を含む３×３の光センサ１５が検出した階調のデータの差を算出したが、これに限らず、注目する光センサ１５を含む３×３未満の光センサ１５が検出した階調のデータの差、又は注目する光センサ１５を含む３×３を超えた光センサ１５が検出した階調のデータの差を算出しても上述した効果を得ることができる。この場合、２×２、２×３、３×４等の光センサ１５が検出した階調のデータの差を算出すれば良い。
【０１０６】
検出部は、液晶表示パネルＤＰ内部に組み込まれているが、これに限らず、液晶表示パネルＤＰとは独立して設けられていても良い。この場合、検出部は、液晶表示パネルＤＰの表示面に対向配置されていれば良い。
【０１０７】
位置検出方式は、光学特性を利用する方式に限定されるものではなく種々変形可能である。この場合、検出部は、複数の光センサ１５以外で構成すれば良い。位置検出方式としては、抵抗感圧方式、静電容量方式及び電磁誘導方式等の電磁気現象を利用する方式、物質の伝搬を利用する方式、並びに機械的特性を利用する方式を用いても良い。この場合、電子機器は次の（１）、（２）のように構成されていれば良い。
【０１０８】
（１）画像を表示し、入力手段にて入力される個所の位置情報を抽出する電子機器において、表示領域を有し、光を放射させ画像を前記表示領域に表示する表示部と、複数の分割領域を持つ入力領域を有し、前記位置情報を含む前記入力領域の情報を前記分割領域単位で検出する検出部と、前記検出した情報をデータ化し、データを２値化してなる２値化パターンを生成し、前記２値化パターンの輪郭を抽出して輪郭パターンを生成し、前記輪郭パターンの曲率を算出して前記輪郭パターンの湾曲した個所である曲率パターンを抽出し、前記曲率パターンの位置する前記複数の分割領域にそれぞれ注目し、注目する前記分割領域毎に前記注目する分割領域を含む隣合う複数の前記分割領域のデータの差を算出する処理部と、前記データの差が特定値以上の場合に前記曲率パターンの位置を前記入力手段にて入力された位置であると判断し、前記データの差が前記特定値未満の場合に前記曲率パターンの位置を前記入力手段にて入力された位置ではないと判断する判断部と、を備えている電子機器。
【０１０９】
（２）画像を表示し、入力手段にて入力される個所の位置情報を抽出する電子機器において、表示領域を有し、光を放射させ画像を前記表示領域に表示する表示部と、複数の分割領域を持つ入力領域を有し、前記位置情報を含む前記入力領域の情報を前記分割領域単位で検出する検出部と、前記検出した情報をデータ化し、前記複数の分割領域にそれぞれ注目し、注目する前記分割領域毎に前記注目する分割領域を含む隣合う複数の前記分割領域のデータの差を算出する処理部と、前記データの差が特定値以上の場合に前記注目する分割領域が検出した情報が前記入力手段による入力情報であると判断し、前記データの差が前記特定値未満の場合に前記注目する分割領域が検出した情報が前記入力手段による入力情報ではないと判断する判断部と、を備え、前記処理部は、前記判断部による判断を基に前記検出した情報のデータを２値化し、前記入力手段による入力情報を検出した前記複数の分割領域のデータから前記入力手段の輪郭パターンを生成し、前記輪郭パターンの曲率を算出して前記輪郭パターンの湾曲した個所である曲率パターンを抽出し、前記判断部は、前記曲率パターンの位置を前記入力手段にて入力された位置であると判断する電子機器。
【０１１０】
なお、図３７に示すように、上記分割領域Ｒ３は、入力領域Ｒ２を複数に分割してなる領域である。分割領域Ｒ３の大きさは特に制限されるものではなく、如何なる大きさであっても良い。  
表示部は、液晶表示パネルＤＰに限定されるものではなく、光を放射させ画像を表示領域Ｒ１に表示するように構成されたものであれば良い。
【符号の説明】
【０１１１】
１…アレイ基板、２…対向基板、３…液晶層、４…カラーフィルタ、７…バックライトユニット、８…制御部、８ａ…処理部、８ｂ…切替え部、８ｃ…判断部、１０…ガラス基板、１５…光センサ、１６…ＴＦＴ、３４…画素電極、３５…柱状スペーサ、５０…ガラス基板、５４…対向電極、１００…入力手段、ＤＰ…液晶表示パネル、ＰＸ…画素、Ｒ１…表示領域、Ｒ２…入力領域、Ｒ３…分割領域、Ｌ１…環境光、Ｌ２…反射光、ｐ１ａ，ｐ２ａ，ｐ３ａ，ｐ４ａ…パターン、ｐ１ｂ，ｐ２ｂ，ｐ３ｂｐ４ｂ…２値化パターン、ｐ１ｃ，ｐ２ｃ，ｐ３ｃ，ｐ４ｃ…輪郭パターン、ｐ１ｄ，ｐ１ｅ，ｐ２ｄ，ｐ３ｄ，ｐ３ｅ，ｐ４ｄ…曲率パターン、ｐ１ｆ，ｐ１ｇ，ｐ３ｆ，ｐ３ｇ…輪郭パターン。
【図１】
2010182033.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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【図３５】
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【図３６】
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【図３７】
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