(57)【要約】【課題】鉄道の駅および駅周辺の天気を精度良く予測することを課題とする。【解決手段】天気予測装置は、例えば、Ｃ駅について所定時刻の天気を予測する場合には、Ｃ駅およびＣ駅から所定駅数内にあるＡ駅およびＢ駅についての天気情報を取得して、取得した天気情報を用いて天気情報の時系列変化を解析する。そして、天気予測装置は、解析の結果を踏まえて、Ｃ駅について所定時刻（例えば、Ｔ１）の天気を予測する。具体的には、Ａ駅よりも近くにあるＢ駅の天気が雨に変化している点、および２０分前にＢ駅の天気が「晴→雨」に変化している点、さらに「雨」が各駅において観測時間を幾つか経過する間継続している点から、Ｃ駅について時刻Ｔ１の時の天気は「雨」であると予測する。【選択図】図１
2010203862.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
天気を予測する天気予測装置であって、
各鉄道駅に設置された天気観測装置により所定の観測時刻へ到達するごとに取得される天気情報を収集する天気情報収集手段と、
前記天気情報収集手段により所定の観測時刻ごとに収集された天気情報を駅の位置情報に対応付けて記憶する天気情報記憶手段と、
所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測する場合に、前記所定の鉄道駅および当該所定の鉄道駅から所定の距離圏内に位置する駅についての天気情報を前記天気情報記憶手段から取得して、当該取得した天気情報の時系列変化から前記所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測する天気予測手段と
を備えたことを特徴とする天気予測装置。
【請求項２】
前記天気情報記憶手段は、前記天気情報収集手段により収集された天気情報を駅の路線上の配置位置に対応付けて記憶し、
前記天気予測手段は、前記所定の鉄道駅および当該所定の鉄道駅から所定駅数内の駅についての天気情報を前記天気情報記憶手段から取得して、当該取得した各駅における天気情報の時系列変化から前記所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測することを特徴とする請求項１に記載の天気予測装置。
【請求項３】
駅間を走行する電車から走行中の駅間を示す走行情報およびワイパーの操作情報を取得して、駅間の天気を判定する判定手段をさらに備え、
前記天気情報記憶手段は、前記判定手段により判定された駅間の天気に関する情報をさらに記憶し、
前記天気予測手段は、前記所定の鉄道駅および当該所定の鉄道駅から所定駅数内の駅についての天気情報、および前記駅間の天気に関する情報を前記天気情報記憶手段から取得して、当該取得した数駅および駅間における天気情報の時系列変化から、前記所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測することを特徴とする請求項２に記載の天気予測装置。
【請求項４】
天気を予測する処理を行う天気予測装置に適用される天気予測方法であって、
各鉄道駅に設置された天気観測装置により所定の観測時刻へ到達するごとに取得される天気情報を収集する天気情報収集ステップと、
所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測する場合に、前記天気情報収集ステップにより所定の観測時刻ごとに収集された天気情報を駅の位置情報に対応付けて記憶する天気情報記憶手段から、前記所定の鉄道駅および当該所定の鉄道駅から所定の距離圏内に位置する駅についての天気情報を取得して、当該取得した天気情報の時系列変化から前記所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測する天気予測ステップと
を含んだことを特徴とする天気予測方法。
【請求項５】
前記天気予測ステップは、前記天気情報収集手段により収集された天気情報を駅の路線上の配置位置に対応付けて記憶する前記天気情報記憶手段から、前記所定の鉄道駅および当該所定の鉄道駅から所定駅数内の駅についての天気情報を取得して、当該取得した各駅における天気情報の時系列変化から前記所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測することを特徴とする請求項４に記載の天気予測方法。
【請求項６】
駅間を走行する電車からワイパーの操作情報を取得して、駅間の天気を判定する判定ステップをさらに備え、
前記天気予測ステップは、前記判定ステップにより判定された駅間の天気に関する情報をさらに記憶する前記天気情報記憶手段から、前記所定の鉄道駅および当該所定の鉄道駅から所定駅数内の駅についての天気情報、および前記駅間の天気に関する情報を取得して、当該取得した数駅および駅間における天気情報の時系列変化から、前記所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測することを特徴とする請求項５に記載の天気予測方法。
【請求項７】
天気を予測する処理をコンピュータに実行させる天気予測処理プログラムであって、
各鉄道駅に設置された天気観測装置により所定の観測時刻へ到達するごとに取得される天気情報を収集する天気情報収集手順と、
所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測する場合に、前記天気情報収集手順により所定の観測時刻ごとに収集された天気情報を駅の位置情報に対応付けて記憶する天気情報記憶手段から、前記所定の鉄道駅および当該所定の鉄道駅から所定の距離圏内に位置する駅についての天気情報を取得して、当該取得した天気情報の時系列変化から前記所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測する天気予測手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする天気予測処理プログラム。
【請求項８】
前記天気予測手順は、前記天気情報収集手順により収集された天気情報を駅の路線上の配置位置に対応付けて記憶する前記天気情報記憶手段から、前記所定の鉄道駅および当該所定の鉄道駅から所定駅数内の駅についての天気情報を取得して、当該取得した各駅における天気情報の時系列変化から前記所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測することを特徴とする請求項７に記載の天気予測処理プログラム。
【請求項９】
駅間を走行する電車からワイパーの操作情報を取得して、駅間の天気を判定する判定手順をさらにコンピュータに実行させ、
前記天気予測手順は、前記判定手順により判定された駅間の天気に関する情報をさらに記憶する前記天気情報記憶手段から、前記所定の鉄道駅および当該所定の鉄道駅から所定駅数内の駅についての天気情報、および前記駅間の天気に関する情報を取得して、当該取得した数駅および駅間における天気情報の時系列変化から、前記所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測することを特徴とする請求項８に記載の天気予測処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、天気予測装置、天気予測方法および天気予測処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、気象情報をユーザに提供するサービスが存在する。例えば、各地域の天気に関する情報を収集して、地域ごとの天気情報を提供するサービスをＷｅｂにより実現する技術が提案されている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００３】
【非特許文献１】“Ｗｅａｔｈｅｒ  Ｒｅｐｏｒｔ”、［online］、ウェザーサービス株式会社、［平成２１年２月９日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：http://www.weather-report.jp＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、上記した気象情報をユーザに提供する技術において、例えば、鉄道の駅および駅周辺の地域に的を絞って、詳細な天気予報を予測するものは存在しない。このため、鉄道利用者は、駅および駅周辺の天候に対して適切な対処をとることが難しかった。
【０００５】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、鉄道の駅および駅周辺の天気を精度良く予測することが可能な天気予測装置、天気予測方法および天気予測処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、天気を予測する天気予測装置であって、各鉄道駅に設置された天気観測装置により所定の観測時刻へ到達するごとに取得される天気情報を収集する天気情報収集手段と、前記天気情報収集手段により所定の観測時刻ごとに収集された天気情報を駅の位置情報に対応付けて記憶する天気情報記憶手段と、所定の鉄道駅について次の観測時刻到達時の天気を予測する場合に、前記所定の鉄道駅および当該所定の鉄道駅から所定の距離圏内に位置する駅についての天気情報を前記天気情報記憶手段から取得して、当該取得した天気情報の時系列変化から前記所定の鉄道駅について次の観測時刻到達時の天気を予測する天気予測手段とを備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、鉄道の駅および駅周辺の天気を精度良く予測できる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、実施例１に係る天気予測装置の特徴を説明するための図である。
【図２】図２は、実施例１に係る天気予測装置の構成を示す図である。
【図３】図３は、実施例１に係る天気情報ＤＢの構成例を示す図である。
【図４】図４は、実施例１に係る天気予測装置による処理の流れを説明するための図である。
【図５】図５は、実施例２に係る天気予測装置の構成を示す図である。
【図６】図６は、実施例２に係る天気情報ＤＢの構成例を示す図である。
【図７】図７は、実施例２に係る天気予測装置による処理の流れを説明するための図である。
【図８】図８は、天気予測処理プログラムを実行するコンピュータを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に、図面を参照しつつ、本発明にかかる天気予測装置、天気予測方法および天気予測処理プログラムの一実施形態について詳細に説明する。
【実施例１】
【００１０】
以下の実施例１では、実施例１に係る天気予測装置の概要および特徴、天気予測装置の構成および処理を順に説明し、最後に実施例１による効果を説明する。なお、この実施例により本発明が限定されるものではない。
【００１１】
［天気予測装置の概要および特徴（実施例１）］
実施例１に係る天気予測装置は、例えば、鉄道駅や鉄道駅の近隣に関する天気を予測することを概要とする。そして、実施例１に係る天気予測装置は、所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測する場合に、所定の鉄道駅から所定の距離圏内に位置する駅についての天気情報の時系列変化から、所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測する点に特徴がある。
【００１２】
以下、図１を用いて、実施例１に係る天気予測装置の特徴を説明する。図１は、実施例１に係る天気予測装置の特徴を説明するための図である。同図に示すように、実施例１に係る天気予測装置は、各鉄道駅（例えば、Ａ〜Ｃ）から天気情報を収集し、収集した天気情報を駅の位置情報に対応付けて記憶する。
【００１３】
そして、実施例１に係る天気予測装置は、例えば、Ｃ駅について所定時刻の天気を予測する場合には、Ｃ駅およびＣ駅から所定駅数内にあるＡ駅およびＢ駅についての天気情報を取得して、取得した天気情報を用いて天気情報の時系列変化を解析する。具体的には、実施例１に係る天気予測装置は、図１に示すように、Ａ駅における天気情報の現在までの時系列変化は「雨→雨→雨→雨」となっており、Ｂ駅における天気情報の現在までの時系列変化は「晴→晴→雨→雨」となっており、Ｃ駅における天気情報の現在までの時系列変化は「晴→晴→晴→晴」となっていることを解析する。なお、同図に示す破線は、各駅における天気観測時刻（天気情報の収集時刻）を表している。
【００１４】
そして、実施例１に係る天気予測装置は、解析の結果を踏まえて、Ｃ駅について所定時刻（例えば、Ｔ１）の天気を予測する。具体的には、Ａ駅よりも近くにあるＢ駅の天気が雨に変化している点、および２０分前にＢ駅の天気が「晴→雨」に変化している点、さらに「雨」が各駅において観測時間を幾つか経過する間継続している点から、Ｃ駅について時刻Ｔ１の時の天気は「雨」であると予測する。
【００１５】
上述してきたように、実施例１に係る天気予測装置は、所定の鉄道駅から所定の距離圏内に位置する駅についての天気情報の時系列変化から、所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測する。このようなことから、鉄道の駅および駅周辺の天気を精度良く予測できる。
【００１６】
［天気予測装置の構成（実施例１）］
次に、図２を用いて、実施例１に係る天気予測装置の構成を説明する。図２は、実施例１に係る天気予測装置の構成を示す図である。同図に示すように、実施例１に係る天気予測装置２００は、公衆電話網やインターネットなどのネットワーク１を介して、各鉄道駅に設置されている天気観測装置１００およびユーザ装置３００と通信可能な状態にある。
【００１７】
ユーザ装置３００は、天気予測装置２００から駅の天気予測情報を取得するためにユーザにより利用される。例えば、天気予測装置２００との間で情報をやり取りする機能を備えた携帯電話やＰＨＳ、ＰＤＡなどの携帯端末やパーソナルコンピュータなどが該当する。
【００１８】
天気観測装置１００は、各鉄道駅に設置され、通信制御部１１０、天気観測部１２０および天気情報送信部１３０を有する。通信制御部１１０は、天気予測装置２００との間でやり取りされる各種情報に関する通信を制御する。
【００１９】
天気観測部１２０は、あらかじめ設定されている観測時間への到達を待って、鉄道駅および駅周辺の天気を観測する。例えば、気温や気圧、風向や風速などを測るセンサーを有する一般的な観測機器を用いて、大気の状態を計測する。そして、計測結果を解析することにより鉄道駅および駅周辺の天気を観測する。なお、天気観測部１２０は、天気を観測する方法として、どのような公知の技術を使ってもよい。天気観測部１２０は、天気の観測を完了するごとに、観測結果である天気情報を天気情報送信部１３０に渡す。
【００２０】
天気情報送信部１３０は、天気観測部１２０から天気情報を受けると、通信制御部１１０を介して、天気情報を天気予測装置２００に送信する。
【００２１】
天気予測装置２００は、図２に示すように、天気情報ＤＢ２１０と、通信制御部２２０と、天気情報保存部２３０と、天気予測処理部２４０とを有する。
【００２２】
天気情報ＤＢ２１０は、各鉄道駅における天気情報を位置情報に対応付けて記憶する。具体的には、鉄道の路線名と、各路線内の駅名と、各駅の位置情報と、観測時刻ごとの天気情報とを対応付けて記憶する。
【００２３】
例えば、図３に示すように、路線名「Ｙ路線」と、Ｙ路線内の駅名「Ａ駅、Ｂ駅、Ｃ駅、・・・」と、各駅の位置情報と、観測時刻「・・・、１１：５０、１２：１０、１２：１０、１２：２０、１２：３０、１２：４０、・・・」ごとの天気情報（「雨」または「晴」）とを対応付けて記憶する。各路線内の駅名は、路線上の配置順序どおりに整列されている。
【００２４】
なお、位置情報は、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信機などを用いて、駅ごとに測定した緯度や経度などをＤＢ内に予め設定しておく。なお、天気予測装置２００が各駅の位置関係を算定できる情報であれば、どのような情報であっても位置情報として採用できる。図３は、実施例１に係る天気情報ＤＢの構成例を示す図である。
【００２５】
天気情報保存部２３０は、天気観測装置１００から受信する天気情報を天気情報ＤＢ２１０に保存する。天気情報保存部２３０は、天気観測装置１００から天気情報を受信するごとに、路線名、駅名および観測時刻の対応する箇所に天気情報を保存する。
【００２６】
天気予測処理部２４０は、天気情報ＤＢ２１０に記憶されている天気情報を取得して、所定の鉄道駅および駅周辺の所定時刻における天気を予測する。具体的には、天気予測処理部２４０は、例えば、Ｃ駅（図１参照）について所定時刻の天気を予測する場合には、Ｃ駅およびＣ駅から２駅内に位置するＡ駅およびＢ駅等（図１参照）について現時点までの天気情報を取得して、取得した天気情報を用いて天気情報の時系列変化を解析する。
【００２７】
例えば、現在時刻が「１２：２０」であるとすると、天気予測処理部２４０は、天気情報ＤＢ２１０から取得した天気情報を解析して、Ａ駅における現在時刻までの天気情報の時系列変化は「雨→雨→雨→雨」、Ｂ駅における現在時刻までの天気情報の時系列変化は「晴→晴→雨→雨」、Ｃ駅における天気情報の現在までの時系列変化は「晴→晴→晴→晴」となっていることを解析する。
【００２８】
そして、天気予測処理部２４０は、解析の結果を踏まえて、天気予測対象駅および対象駅周辺について所定時刻の天気を予測する。例えば、天気予測処理部２４０は、Ｃ駅およびＣ駅周辺における時刻「１２：４０」の天気を予測する場合には、Ａ駅よりも近くにあるＢ駅の天気が「雨」に変化している点、および２０分前にＢ駅の天気が「晴→雨」に変化している点、さらに「雨」が各駅において観測時間を幾つか経過する間継続している点から、Ｃ駅およびＣ駅周辺における時刻「１２：４０」の天気は「雨」であると予測する。
【００２９】
同様に、天気予測処理部２４０は、Ｚ路線上のＦ駅およびＦ駅周辺における時刻「１２：４０」の天気を予測する場合には、Ｄ駅よりも近くにあるＥ駅の天気が「晴」に変化している点、および２０分前にＢ駅の天気が「雨→晴」に変化している点、さらに「晴」が各駅において観測時間を幾つか経過する間継続している点から、Ｆ駅およびＦ駅周辺の時刻「１２：４０」の天気は「晴」であると予測する。
【００３０】
また、天気予測処理部２４０は、上述したように、同一路線上にある駅の天気情報を用いて天気を予測するだけでなく、天気予測の対象となる駅から距離的に近い駅の天気情報を用いて、天気予測の対象となる駅および駅周辺の天気を予測してもよい。
【００３１】
例えば、天気予測処理部２４０は、同一路線にある駅の情報に限定されることなく、天気情報ＤＢ２１０に記憶されている位置情報に基づいて、天気予測の対象となる駅および天気予測の対象となる駅から所定の距離圏内にある駅の天気情報を取得する。そして、天気情報ＤＢ２１０から取得した天気情報を用いて、天気予測の対象となる駅から所定の距離圏内にある駅の天気情報の時系列変化を解析して、天気予測の対象となる駅および駅周辺の天気を予測する。
【００３２】
そして、天気予測装置２００は、例えば、図２に示すユーザ装置３００などからの要求に応じて、鉄道駅および駅周辺の天気予測に関する情報を提供することもできる。
【００３３】
［天気予測装置の処理（実施例１）］
続いて、図４を用いて、実施例１に係る天気予測装置による処理の流れを説明する。図４は、実施例１に係る天気予測装置による処理の流れを説明するための図である。
【００３４】
図４に示すように、天気予測装置２００の天気予測処理部２４０は、天気予測対象駅および対象駅から所定駅数内にある駅の天気情報を取得する（ステップＳ１）。具体的には、天気予測処理部２４０は、例えば、Ｃ駅（図１参照）について所定時刻の天気を予測する場合には、Ｃ駅およびＣ駅から２駅内に位置するＡ駅およびＢ駅等について現時点までの天気情報を天気情報ＤＢ２１０から取得する。
【００３５】
そして、天気予測処理部２４０は、天気情報ＤＢ２１０から取得した天気情報を用いて、各駅の天気情報の時系列変化を解析する（ステップＳ２）。例えば、現在時刻が「１２：２０」であるとすると、天気予測処理部２４０は、天気情報ＤＢ２１０から取得した天気情報を解析して、Ａ駅における現在時刻までの天気情報の時系列変化は「雨→雨→雨→雨」、Ｂ駅における現在時刻までの天気情報の時系列変化は「晴→晴→雨→雨」、Ｃ駅における天気情報の現在までの時系列変化は「晴→晴→晴→晴」となっていることを解析する。
【００３６】
そして、天気予測処理部２４０は、各駅の天気情報についての時系列変化解析結果に基づいて、天気予測対象駅および対象駅周辺の天気を予測する（ステップＳ３）。例えば、Ｃ駅およびＣ駅周辺について所定時刻の天気を予測する場合を例に挙げる。
【００３７】
天気予測処理部２４０は、Ｃ駅およびＣ駅周辺における時刻「１２：４０」の天気を予測する場合には、上述した天気情報の時系列変化に関する解析結果から、Ａ駅よりも近くにあるＢ駅の天気が「雨」に変化している点、および２０分前にＢ駅の天気が「晴→雨」に変化している点、さらに「雨」が各駅において観測時間を幾つか経過する間継続している点から、Ｃ駅およびＣ駅周辺における時刻「１２：４０」の天気は「雨」であると予測する。そして、天気予測処理部２４０は、処理を完了する。
【００３８】
［実施例１による効果］
上述してきたように、実施例１によれば、実施例１に係る天気予測装置は、所定の鉄道駅から所定の距離圏内に位置する駅についての天気情報の時系列変化から、所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測する。このようなことから、鉄道の駅および駅周辺の天気を精度良く予測できる。
【実施例２】
【００３９】
上記の実施例１において、天気予測装置２００は、鉄道駅間の天気情報をさらに収集して保存し、所定の鉄道駅に関する天気予測に加味することもできる。
【００４０】
［天気予測装置の構成（実施例２）］
図５は、実施例２に係る天気予測装置の構成を示す図である。実施例２に係る天気予測装置の構成は、実施例１に係る天気予測装置と基本的には同様の構成であるが、以下に説明する点が異なる。
【００４１】
天気予測装置２００は、ネットワーク１を介して、鉄道を走行する電車４００と通信が可能な状態にある。そして、天気情報保存部２３０は、電車４００から走行中の駅間を示す走行情報およびワイパーの操作情報を取得すると、取得した駅間で雨が降っているものと判断し、天気情報ＤＢ２１０の対応箇所に保存する。
【００４２】
例えば、図６に示すように、天気情報保存部２３０は、電車４００から「Ａ駅〜Ｂ駅の区間を走行中」であることを示す走行情報およびワイパー操作情報を１２：１０頃に受信すると、天気情報ＤＢ２１０の対応箇所に「雨」という天気情報を保存する。図６は、実施例２に係る天気情報ＤＢの構成例を示す図である。
【００４３】
天気予測処理部２４０は、例えば、Ｃ駅（図１参照）について所定時刻の天気を予測する場合には、「Ｃ駅」、「Ｃ駅から２駅内に位置するＡ駅およびＢ駅等（図１参照）」、および「Ａ駅〜Ｂ駅の区間、Ｂ駅〜Ｃ駅の区間」について現時点までの天気情報を取得して、取得した天気情報を用いて天気情報の時系列変化を解析する。
【００４４】
例えば、現在時刻が「１２：２０」であるとすると、天気予測処理部２４０は、天気情報ＤＢ２１０から取得した天気情報を解析して、Ａ駅における現在時刻までの天気情報の時系列変化は「雨→雨→雨→雨」、Ａ駅〜Ｂ駅の区間における現在時刻までの天気情報の時系列変化は「晴→雨→雨→雨」、Ｂ駅における現在時刻までの天気情報の時系列変化は「晴→晴→雨→雨」、Ｂ〜Ｃ駅の区間における現在時刻までの天気情報の時系列変化は「晴→晴→晴→雨」、Ｃ駅における天気情報の現在までの時系列変化は「晴→晴→晴→晴」となっていることを解析する。
【００４５】
そして、天気予測処理部２４０は、解析の結果を踏まえて、天気予測対象駅および対象駅周辺について所定時刻の天気を予測する。例えば、天気予測処理部２４０は、Ｃ駅およびＣ駅周辺における時刻「１２：４０」の天気を予測する場合には、Ａ駅よりも近くにあるＢ駅の天気が「雨」に変化している点、Ｂ〜Ｃ駅の区間における天気が「雨」に変化している点、および１０分前にＢ〜Ｃ駅の区間における天気が「晴→雨」に変化している点、さらに「雨」が各駅において観測時間を幾つか経過する間継続している点から、Ｃ駅およびＣ駅周辺における時刻「１２：４０」の天気は「雨」であると予測する。
【００４６】
［天気予測装置による処理（実施例２）］
図７は、実施例２に係る天気予測装置による処理の流れを説明するための図である。同図に示すように、天気予測装置２００の天気予測処理部２４０は、天気予測対象駅、対象駅から所定駅数内にある駅、および駅間の天気情報を取得する（ステップＳ１）。具体的には、天気予測処理部２４０は、例えば、Ｃ駅（図１参照）について所定時刻の天気を予測する場合には、Ｃ駅、Ｃ駅から２駅内に位置するＡ駅およびＢ駅、および「Ａ駅〜Ｂ駅の区間、Ｂ駅〜Ｃ駅の区間」について現時点までの天気情報を天気情報ＤＢ２１０から取得する。
【００４７】
そして、天気予測処理部２４０は、天気情報ＤＢ２１０から取得した天気情報を用いて、各駅の天気情報の時系列変化を解析する（ステップＳ２）。現在時刻が「１２：２０」であるとすると、天気予測処理部２４０は、天気情報ＤＢ２１０から取得した天気情報を解析して、Ａ駅における現在時刻までの天気情報の時系列変化は「雨→雨→雨→雨」、Ａ駅〜Ｂ駅の区間における現在時刻までの天気情報の時系列変化は「晴→雨→雨→雨」、Ｂ駅における現在時刻までの天気情報の時系列変化は「晴→晴→雨→雨」、Ｂ〜Ｃ駅の区間における現在時刻までの天気情報の時系列変化は「晴→晴→晴→雨」、Ｃ駅における天気情報の現在までの時系列変化は「晴→晴→晴→晴」となっていることを解析する。
【００４８】
そして、天気予測処理部２４０は、各駅の天気情報についての時系列変化解析結果に基づいて、天気予測対象駅および対象駅周辺の天気を予測する（ステップＳ３）。例えば、Ｃ駅およびＣ駅周辺について所定時刻の天気を予測する場合を例に挙げる。
【００４９】
例えば、天気予測処理部２４０は、Ｃ駅およびＣ駅周辺における時刻「１２：４０」の天気を予測する場合には、Ａ駅よりも近くにあるＢ駅の天気が「雨」に変化している点、Ｂ〜Ｃ駅の区間における天気が「雨」に変化している点、および１０分前にＢ〜Ｃ駅の区間における天気が「晴→雨」に変化している点、さらに「雨」が各駅において観測時間を幾つか経過する間継続している点から、Ｃ駅およびＣ駅周辺における時刻「１２：４０」の天気は「雨」であると予測する。そして、天気予測処理部２４０は、処理を完了する。
【００５０】
［実施例２による効果］
上述してきたように、実施例２によれば、駅間の天気情報を取得して、天気予測対象駅の天気の予測に加味するので、駅だけの天気情報を用いるよりも精度良く天気を予測できる。
【００５１】
なお、上記の実施例１で説明したように、天気予測の対象となる駅から所定の距離圏内にある駅の天気情報の時系列変化を解析して、対象駅および対象駅周辺の天気を予測する場合に、駅間の天気情報の時系列変化を加味して、天気を予測してもよい。
【実施例３】
【００５２】
以下、本発明にかかる天気予測装置および天気予測方法の他の実施形態を説明する。
【００５３】
（１）装置構成等
例えば、図２に示した天気予測装置２００の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、天気予測装置２００の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、例えば、天気情報保存部２３０と天気予測処理部２４０とを統合する。このように、天気予測装置２００の全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、天気予測装置２００にて行なわれる各処理機能（図４、７等参照）は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
【００５４】
（２）天気予測方法
上記の実施例で説明してきた天気予測装置２００により、以下のような天気予測方法が実現される。
【００５５】
すなわち、各鉄道駅に設置された天気観測装置により所定の観測時刻へ到達するごとに取得される天気情報を収集する天気情報収集ステップと、所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測する場合に、天気情報収集ステップにより所定の観測時刻ごとに収集された天気情報を駅の位置情報に対応付けて記憶する天気情報記憶手段から、所定の鉄道駅および当該所定の鉄道駅から所定の距離圏内に位置する駅についての天気情報を取得して（例えば、図４のステップＳ１参照）、当該取得した天気情報の時系列変化から所定の鉄道駅について所定時刻の天気を予測する天気予測ステップと（例えば、図４のステップＳ２およびステップＳ３参照）を含んだ天気予測方法が実現される。
【００５６】
（３）天気予測処理プログラム
また、上記の実施例で説明した天気予測装置２００の各種の処理（例えば、図４および図７等参照）は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータシステムで実行することによって実現することができる。そこで、以下では、図１５を用いて、上記の実施例と同様の機能を有する天気予測処理プログラムを実行するコンピュータの一例を説明する。図８は、天気予測処理プログラムを実行するコンピュータを示す図である。
【００５７】
同図に示すように、コンピュータ５００は、通信制御部５１０、ＨＤＤ５２０、ＲＡＭ５３０およびＣＰＵ５４０をバス６００で接続して構成される。
【００５８】
ここで、通信制御部５１０は、各種情報のやり取りに関する通信を制御する。ＨＤＤ５２０は、ＣＰＵ５４０による各種処理の実行に必要な情報を記憶する。ＲＡＭ５３０は、各種情報を一時的に記憶する。ＣＰＵ５４０は、各種演算処理を実行する。
【００５９】
そして、ＨＤＤ５２０には、図８に示すように、上記の実施例に示した天気予測装置２００の各処理部と同様の機能を発揮する天気予測処理プログラム５２１と、天気予測処理用データ５２２とがあらかじめ記憶されている。なお、この天気予測処理プログラム５２１を適宜分散させて、ネットワークを介して通信可能に接続された他のコンピュータの記憶部に記憶させておくこともできる。
【００６０】
そして、ＣＰＵ５４０が、この天気予測処理プログラム５２１をＨＤＤ５２０から読み出してＲＡＭ５３０に展開することにより、図８に示すように、天気予測処理プログラム５２１は天気予測処理プロセス５３１として機能するようになる。すなわち、天気予測処理プロセス５３１は、天気予測処理用データ５２２等をＨＤＤ５２０から読み出して、ＲＡＭ５３０において自身に割り当てられた領域に展開し、この展開したデータ等に基づいて各種処理を実行する。なお、天気予測処理プロセス５３１は、図２に示した天気予測装置２００の天気予測処理部２４０などにおいて実行される処理に対応する。
【００６１】
なお、上記した天気予測処理プログラム５２１については、必ずしも最初からＨＤＤ５２０に記憶させておく必要はなく、例えば、コンピュータ５００に挿入されるフレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、光磁気ディスク、ＩＣカードなどの「可搬用の物理媒体」、さらには、公衆回線、インターネット、ＬＡＮ、ＷＡＮなどを介してコンピュータ５００に接続される「他のコンピュータ（またはサーバ）」などに各プログラムを記憶させておき、コンピュータ５００がこれらから各プログラムを読み出して実行するようにしてもよい。
【産業上の利用可能性】
【００６２】
以上のように、本発明にかかる天気予測装置、天気予測方法および天気予測処理プログラムは、天気を予測する場合に有用であり、特に、鉄道の駅および駅周辺の天気を精度良く予測することに適している。
【符号の説明】
【００６３】
１  ネットワーク
１００  天気観測装置
１１０  通信制御部
１２０  天気観測部
１３０  天気情報送信部
２００  天気予測装置
２１０  天気情報ＤＢ
２２０  通信制御部
２３０  天気情報保存部
２４０  天気予測処理部
３００  ユーザ装置
４００  電車
５００  コンピュータ
５１０  通信制御部
５２０  ＨＤＤ（Hard Disk Drive）
５２１  天気予測処理プログラム
５２２  天気予測処理用データ
５３０  ＲＡＭ（Random Access Memory）
５３１  天気予測処理プロセス
５４０  ＣＰＵ（Central Processing Unit）
６００  バス
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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