(57)【要約】【課題】複数の対象者のそれぞれに対し、より容易により長く継続的に、また、より効果的に、脳の所定の部位に刺激を与える。【解決手段】解答者選択部１３５は、指導者の指示に応じて、複数の対象者の中から１人の解答者を選択する。ＵＳＢ通信制御部１５１は、複数の対象者のそれぞれによって操作されるリモートコントローラのうちの、解答者のリモートコントローラからの信号のみを取得するようにリモートコントローラからの信号の取得を制御する。問題出題部１３７は、問題を出題すると共に、取得された信号で示される解答者の解答の正誤を判定する。表示制御部１３９は、出題された問題の画像の表示を制御する。本発明は、認知機能の低下を防ぐトレーニング装置に適用できる。【選択図】図８
2010032578.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
解答することにより脳の所定の部位に刺激を与える問題に、指導者の指導の基に、複数の対象者のそれぞれに解答させるように前記問題を出題する情報処理装置において、
前記指導者の指示に応じて、複数の前記対象者の中から１人の解答者を選択する解答者選択手段と、
複数の前記対象者のそれぞれによって操作される入力部のうちの、前記解答者の入力部からの信号のみを取得するように前記入力部からの信号の取得を制御する入力制御手段と、
前記問題を出題すると共に、取得された信号で示される前記解答者の解答の正誤を判定する問題出題手段と、
出題された前記問題の画像の表示を制御する表示制御手段と
を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記解答者によって解答された前記問題について、解答することにより刺激が与えられる脳の部位および難易度を示すデータと共に、解答の正誤または放棄を示すデータの記録を制御する記録制御手段をさらに備える
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
ネットワークを介して情報提供装置から送信されてくる、出題が予定されている前記問題を前記対象者毎に示す出題予定データの受信を制御する受信制御手段と、
受信した前記出題予定データの記録を制御する記録制御手段と、
記録されている前記出題予定データを参照して、出題する前記問題を選択する問題選択手段と
をさらに備える請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記対象者のそれぞれについて、脳の部位毎に、前記問題が難しすぎないか、または簡単すぎないかを分析する分析手段と、
前記問題が難しすぎるとされた場合には、より易しい前記問題が出題されるように、出題が予定されている前記問題を前記対象者毎に示す出題予定データを更新し、前記問題が簡単すぎるとされた場合には、より難しい前記問題が出題されるように前記出題予定データを更新する更新手段と、
前記出題予定データを参照して、出題する前記問題を選択する問題選択手段と
をさらに備える請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
解答することにより脳の所定の部位に刺激を与える問題に、指導者の指導の基に、複数の対象者のそれぞれに解答させるように前記問題を出題する情報処理方法において、
前記指導者の指示に応じて、複数の前記対象者の中から１人の解答者を選択し、
複数の前記対象者のそれぞれによって操作される入力部のうちの、前記解答者の入力部からの信号のみを取得するように前記入力部からの信号の取得を制御し、
前記問題を出題すると共に、取得された信号で示される前記解答者の解答の正誤を判定し、
出題された前記問題の画像の表示を制御する
ステップを含む情報処理方法。
【請求項６】
解答することにより脳の所定の部位に刺激を与える問題に、指導者の指導の基に、複数の対象者のそれぞれに解答させるように前記問題を出題する情報処理を、コンピュータに行わせるプログラムにおいて、
前記指導者の指示に応じて、複数の前記対象者の中から１人の解答者を選択し、
複数の前記対象者のそれぞれによって操作される入力部のうちの、前記解答者の入力部からの信号のみを取得するように前記入力部からの信号の取得を制御し、
前記問題を出題すると共に、取得された信号で示される前記解答者の解答の正誤を判定し、
出題された前記問題の画像の表示を制御する
ステップを含む情報処理を行わせるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は情報処理装置および方法、並びにプログラムに関し、特に、脳の所定の部位に刺激を与える問題を効果的に出題できるようにした情報処理装置および方法、並びにプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
認知機能の低下を気にする年代の健常者や、特に高齢者、または軽度の認知機能の障害者が、認知機能の低下を防止する目的で、ゲーム機やパーソナルコンピュータを利用することが広く知られている。
【０００３】
東京老人総合研究所により発行された認知症予防専業従事者マニュアルによると、認知機能の低下に影響を与える要因には緩和因子と阻害因子とがあり、酒たばこ類が、阻害要因の代表であり、運動、魚類若しくは野菜類の摂取、読書、またはゲームなどが、緩和因子の例として挙げられている（例えば、非特許文献１参照）。ここでは、パーソナルコンピュータやテレビゲームなどで脳を使う方法が呆け防止の１つの方法として推奨されている。
【０００４】
また、施設の職員や介護人が簡単に電源のＯＮ／ＯＦＦができ、集客用の環境映像が表示されている状態で、プレーヤが操作ボタンにタッチすればドライブゲームが開始され、運転ミスをするとクイズゲームに移行し、これを繰り返して目的地に着くと得点が表示されてゲームが終了し、新たなプレーヤを誘う環境映像に戻るようにしているものもある（例えば、特許文献１参照）。
【０００５】
【非特許文献１】東京都老人総合研究所著「認知症予防専業従事者マニュアル」平成１９年３月発行
【０００６】
【特許文献１】特開２００６−２５４９３７号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
従来のゲームは主に個人で楽しむものである。しかしながら、健常高齢者や軽度認知機能障害者が認知機能の低下の予防として利用する場合には、１人でゲーム機に向かって１人でゲームを行うか、または、傍らに指導員が付き添って１対１の状態で、ゲームを行うが、健常高齢者や軽度認知機能障害者においては、一般に、指先の動作が鈍く、操作を教える先から忘れることが多く、１人で楽しくゲームができる者はほとんどいない。
【０００８】
そこで、健常高齢者や軽度認知機能障害者向けに、操作のためのボタンを大きくして、ボタンの数を少なくしたゲーム機がある。しかし、このようなゲーム機であっても、健常高齢者や軽度認知機能障害者が１人でゲームを行っている場合、不適なゲーム、すなわち、解答が困難なゲームが開始されると、継続の意欲が減退し、逃避願望が生じて、途中でゲームの解答が放棄されてしまう。
【０００９】
脳を活性化するために行うゲームは個人的に行うものであり、仲間と共に行えるものが少なく、孤独と、個人指導監視の環境に耐えられないことが、ゲームの解答の途中放棄の原因と推定される。仲間と共にゲームを行うことによって、競争心が生じ、また、仲間の間でコミュニケーションが生じ、これにより社会生活に復帰しようとする意欲が生じている状態で、ゲームが行われれば、ゲームを放棄するに至らないと考えられる。
【００１０】
また、高齢者の認知機能のレベルは、健常者と同等のレベルから要介護のレベルまでと幅広く、これに対して、ゲームの解答に要求される認知機能のレベルの幅は狭いので、高齢者がこのようなゲームを行おうとすると、難しすぎたり、または易しすぎたりすることとなりがちである。また、ゲームのいわゆるジャンルが高齢者の好むものと合わない場合も多い。その結果、高齢者が面白いと感じるゲームに遭遇する可能性は極めて低いものとなっている。
【００１１】
このように、健常高齢者や軽度認知機能障害者に、認知機能の低下の予防を目的として、トレーニングを継続的に楽しく行わせるためには、第１に、健常高齢者や軽度認知機能障害者を孤独な環境に置かないことが重要である。第２に、健常高齢者や軽度認知機能障害者のそれぞれのレベルに合わせて行うことが大切と言える。
【００１２】
また、「ハッ！」として考える場合に特に脳の前頭前野が働くと言われ、このような場合に脳に十分な刺激が与えられる。同じことを繰り返すと慣れてしまい、脳に十分な刺激が与えられなくなることから、第３に、脳に刺激を与えるという観点から、連続して同じことをさせないことが重要である。
【００１３】
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、複数の対象者のそれぞれに対し、より容易により長く継続的に、また、より効果的に、脳の所定の部位に刺激を与えることができるようにするものである。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
本発明の一側面の情報処理装置は、解答することにより脳の所定の部位に刺激を与える問題に、指導者の指導の基に、複数の対象者のそれぞれに解答させるように前記問題を出題する情報処理装置であって、前記指導者の指示に応じて、複数の前記対象者の中から１人の解答者を選択する解答者選択手段と、複数の前記対象者のそれぞれによって操作される入力部のうちの、前記解答者の入力部からの信号のみを取得するように前記入力部からの信号の取得を制御する入力制御手段と、前記問題を出題すると共に、取得された信号で示される前記解答者の解答の正誤を判定する問題出題手段と、出題された前記問題の画像の表示を制御する表示制御手段とが設けられている。
【００１５】
前記解答者によって解答された前記問題について、解答することにより刺激が与えられる脳の部位および難易度を示すデータと共に、解答の正誤または放棄を示すデータの記録を制御する記録制御手段をさらに設けることができる。
【００１６】
ネットワークを介して情報提供装置から送信されてくる、出題が予定されている前記問題を前記対象者毎に示す出題予定データの受信を制御する受信制御手段と、受信した前記出題予定データの記録を制御する記録制御手段と、記録されている前記出題予定データを参照して、出題する問題を選択する問題選択手段とをさらに設けることができる。
【００１７】
前記対象者のそれぞれについて、脳の部位毎に、前記問題が難しすぎないか、または簡単すぎないかを分析する分析手段と、前記問題が難しすぎるとされた場合には、より易しい前記問題が出題されるように、出題が予定されている前記問題を前記対象者毎に示す出題予定データを更新し、前記問題が簡単すぎるとされた場合には、より難しい前記問題が出題されるように前記出題予定データを更新する更新手段と、前記出題予定データを参照して、出題する前記問題を選択する問題選択手段とをさらに設けることができる。
【００１８】
本発明の一側面の情報処理方法は、解答することにより脳の所定の部位に刺激を与える問題に、指導者の指導の基に、複数の対象者のそれぞれに解答させるように前記問題を出題する情報処理方法であって、前記指導者の指示に応じて、複数の前記対象者の中から１人の解答者を選択し、複数の前記対象者のそれぞれによって操作される入力部のうちの、前記解答者の入力部からの信号のみを取得するように前記入力部からの信号の取得を制御し、前記問題を出題すると共に、取得された信号で示される前記解答者の解答の正誤を判定し、出題された前記問題の画像の表示を制御するステップを含む。
【００１９】
本発明の一側面のプログラムは、解答することにより脳の所定の部位に刺激を与える問題に、指導者の指導の基に、複数の対象者のそれぞれに解答させるように前記問題を出題する情報処理を、コンピュータに行わせるプログラムであって、前記指導者の指示に応じて、複数の前記対象者の中から１人の解答者を選択し、複数の前記対象者のそれぞれによって操作される入力部のうちの、前記解答者の入力部からの信号のみを取得するように前記入力部からの信号の取得を制御し、前記問題を出題すると共に、取得された信号で示される前記解答者の解答の正誤を判定し、出題された前記問題の画像の表示を制御するステップを含む情報処理をコンピュータに行わせる。
【００２０】
本発明の一側面においては、指導者の指示に応じて、複数の対象者の中から１人の解答者が選択され、複数の前記対象者のそれぞれによって操作される入力部のうちの、前記解答者の入力部からの信号のみを取得するように前記入力部からの信号の取得が制御され、前記問題が出題されると共に、取得された信号で示される前記解答者の解答の正誤が判定され、出題された前記問題の画像の表示が制御される。
【発明の効果】
【００２１】
以上のように、本発明の一側面によれば、対象者の脳の所定の部位に刺激を与えることができる。
【００２２】
また、本発明の一側面によれば、複数の対象者のそれぞれに対し、より容易により長く継続的に、また、より効果的に、脳の所定の部位に刺激を与えることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２３】
以下に本発明の実施の形態を説明するが、本発明の構成要件と、発明の詳細な説明に記載の実施の形態との対応関係を例示すると、次のようになる。この記載は、本発明をサポートする実施の形態が、発明の詳細な説明に記載されていることを確認するためのものである。従って、発明の詳細な説明中には記載されているが、本発明の構成要件に対応する実施の形態として、ここには記載されていない実施の形態があったとしても、そのことは、その実施の形態が、その構成要件に対応するものではないことを意味するものではない。逆に、実施の形態が構成要件に対応するものとしてここに記載されていたとしても、そのことは、その実施の形態が、その構成要件以外の構成要件には対応しないものであることを意味するものでもない。
【００２４】
本発明の一側面の情報処理装置は、解答することにより脳の所定の部位に刺激を与える問題に、指導者の指導の基に、複数の対象者のそれぞれに解答させるように前記問題を出題する情報処理装置であって、前記指導者の指示に応じて、複数の前記対象者の中から１人の解答者を選択する解答者選択手段（例えば、図８の解答者選択部１３５）と、複数の前記対象者のそれぞれによって操作される入力部のうちの、前記解答者の入力部からの信号のみを取得するように前記入力部からの信号の取得を制御する入力制御手段（例えば、図８のＵＳＢ（universal serial bus）通信制御部１５１）と、前記問題を出題すると共に、取得された信号で示される前記解答者の解答の正誤を判定する問題出題手段（例えば、図８の問題出題部１３７）と、出題された前記問題の画像の表示を制御する表示制御手段（例えば、図８の表示制御部１３９）とを備える。
【００２５】
この情報処理装置には、前記解答者によって解答された前記問題について、解答することにより刺激が与えられる脳の部位および難易度を示すデータ（例えば、問題指定データ）と共に、解答の正誤または放棄を示すデータ（例えば、問題履歴データ）の記録を制御する記録制御手段（例えば、図８の個人ファイル記録部１３２）をさらに設けることができる。
【００２６】
また、この情報処理装置には、ネットワークを介して情報提供装置から送信されてくる、出題が予定されている前記問題を前記対象者毎に示す出題予定データ（例えば、問題指定データ）の受信を制御する受信制御手段（例えば、図８のネットワーク通信制御部１４０）と、受信した前記出題予定データの記録を制御する記録制御手段（例えば、図８の個人ファイル記録部１３２）と、記録されている前記出題予定データを参照して、出題する前記問題を選択する問題選択手段（例えば、図８の問題選択部１３３）とをさらに設けることができる。
【００２７】
前記対象者のそれぞれについて、脳の部位毎に、前記問題が難しすぎないか、または簡単すぎないかを分析する分析手段（例えば、パーソナルコンピュータ１１において実現される図１２の分析部１８１）と、前記問題が難しすぎるとされた場合には、より易しい前記問題が出題されるように、出題が予定されている前記問題を前記対象者毎に示す出題予定データ（例えば、問題指定データ）を更新し、前記問題が簡単すぎるとされた場合には、より難しい前記問題が出題されるように前記出題予定データを更新する更新手段（例えば、パーソナルコンピュータ１１において実現される図１２の更新部１８２）と、前記出題予定データを参照して、出題する前記問題を選択する問題選択手段（例えば、図８の問題選択部１３３）とをさらに設けることができる。
【００２８】
本発明の一側面の情報処理方法またはプログラムがコンピュータに行わせる情報処理は、指導者の指示に応じて、複数の対象者の中から１人の解答者を選択し（例えば、図１８のステップＳ１００５の処理）、複数の前記対象者のそれぞれによって操作される入力部のうちの、前記解答者の入力部からの信号のみを取得するように前記入力部からの信号の取得を制御し（例えば、図１８のステップＳ１００６の処理）、前記問題を出題すると共に、取得された信号で示される前記解答者の解答の正誤を判定し（例えば、図１３のステップＳ２４の処理）、出題された前記問題の画像の表示を制御する（例えば、図１３のステップＳ２６の処理）ステップを含む。
【００２９】
図１は、本発明の一実施の形態のトレーニング装置を含むトレーニングシステムを示す図である。トレーニング装置は、情報処理装置の一例であり、トレーニングシステムは、情報処理システムの一例である。
【００３０】
トレーニング装置である本体１は、高齢者を対象とする福祉施設などに設置され、認知機能の低下を防ぐトレーニングを高齢者に提供する。トレーニングシステムは、本体１、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６、表示装置３、およびデータセンタ４から構成される。データセンタ４は、インターネット５を介して、本体１に接続されている。
【００３１】
対象者６−１乃至対象者６−６は、それぞれ、認知機能の低下を防ぐトレーニングを受ける高齢者である。対象者６−１乃至対象者６−６は、同時に、合同でトレーニングを受ける。対象者６−１乃至対象者６−６が集団でトレーニングを受けることにより、会話を交わして、互いに競争するなどして、より楽しくトレーニングを受けることができるようになり、これにより、より多くの高齢者に継続的にトレーニングを受けさせることが可能になる。
【００３２】
指導者７は、トレーニングシステムが設置されている福祉施設の職員などであり、対象者６−１乃至対象者６−６に対して、トレーニングシステムによって提供されるトレーニングについて、より良い効果が得られるように指導する。
【００３３】
本体１は、詳細は図４および図５を参照して後述するが、パーソナルコンピュータおよび操作盤などからなり、認知機能の低下を防ぐトレーニングとして、解答することにより脳の所定の部位に刺激を与える問題を出題し、出題した問題の画像を表示装置３に表示させる。リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６は、それぞれ、入力部の一例であり、対象者６−１乃至対象者６−６のそれぞれによって操作される。すなわち、対象者６−１乃至対象者６−６のそれぞれは、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６をそれぞれ操作することにより、出題された問題に解答する。
【００３４】
また、本体１は、操作盤への指導者７の操作、すなわち、指導者７の指示に応じて、対象者６−１乃至対象者６−６の中から、問題に解答する解答者を選択する。
【００３５】
表示装置３は、液晶表示装置、プラズマディスプレイ、または有機EL（electro luminescence）表示装置などであり、本体１からの信号により、問題の画像を表示すると共に、問題の音声を出力する。表示装置３の画面は、例えば、高齢者である対象者６−１乃至対象者６−６が、所定の距離だけ離れて、同時にその画像の内容を認識できる程度に、十分に大きいことが好ましい。勿論、表示装置３は、その方式により限定されるものではなく、リアプロジェクタ方式またはフロントプロジェクタ方式などであっても良い。
【００３６】
データセンタ４は、パーソナルコンピュータ、ワークステーション、またはサーバなどからなり、問題のデータや各種のデータをインターネット５を介して本体１に提供する。なお、本体１とデータセンタ４とを、LAN（local area network）若しくはWAN（wide area network）などのネットワーク、または有線（光回線を含む）若しくは無線などによる専用の回線などで接続するようにしてもよい。
【００３７】
以下、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６を個々に区別する必要が無い場合、単に、リモートコントローラ２と称する。また、以下、対象者６−１乃至対象者６−６を個々に区別する必要が無い場合、単に、対象者６と称する。
【００３８】
なお、以下、６人の対象者６がトレーニングを受ける例を説明するが、６人に限定されることはなく、複数人であればよい。また、以下、リモートコントローラ２の数が６個である例を説明するが、リモートコントローラ２の数が６個に限定されることはなく、トレーニングを同時に受ける対象者６の人数以上の数のリモートコントローラ２を設ければ良い。
【００３９】
次に、トレーニングシステムにより提供されるトレーニングとしての問題に解答することにより刺激が与えられる脳の部位と、トレーニングシステムにより提供されるトレーニングとしての問題とについて説明する。
【００４０】
図２は、問題に解答することにより刺激が与えられる脳の部位を示す図である。右脳Ｂ１は、より正確には前頭葉右脳であり、大脳半球の前部の右側の部位である。右脳Ｂ１は、人間の知的活動を行うための認知機能を司る。右脳Ｂ１において、「興味」が引き起こされたり、物事の関係性が認識される。また、右脳Ｂ１は、アイディアを生み出したりする発想力を担う。すなわち、右脳Ｂ１は、発想・分析・鑑賞に関する機能を担い、五感によって認識された認識パターンを、直感的、かつ総合的に認識し、判断する能力を担う。
【００４１】
左脳Ｂ２は、より正確には前頭葉左脳であり、大脳半球の前部の左側の部位である。左脳Ｂ２は、知的活動の中心となる前頭葉の中でも、物事を判断し、計画を立てる認知機能を司る。社会生活を円滑におくるためには左脳Ｂ２を、使い続け、その機能を維持する必要がある。すなわち、左脳Ｂ２は、計画・推理・計算といった論理的な思考を担い、左脳Ｂ２において、言葉や文字が認識される。
【００４２】
頭頂葉Ｂ３は、大脳葉のひとつで、後頭葉の上部、前頭葉の後部にあり、視覚や聴覚など外界の情報を総合的に判断しながら、右脳Ｂ１（前頭葉右脳）と協力して、身体のさまざまな部位を適切に制御する脳の部位である。頭頂葉Ｂ３の働きによって、複数の事に並行して注意を払いながら、それを同時に進めることができる。頭頂葉Ｂ３は、複数の事を同時に判断したり、その活動を訓練することで強化維持できる。すなわち、頭頂葉Ｂ３は、異なる感覚モダリティーからの感覚情報を統合し、空間感覚と指示の決定を担う。これにより、例えば、視覚で認識した対象物の位置を身体座標における位置に変換することができる。
【００４３】
海馬Ｂ４は、大脳辺縁系の一部である、海馬体の一部であり、一時的に物事を記憶する短期記憶と、生活に必要な言葉や出来事を記憶する長期記憶を中心となって行う部位である。
【００４４】
後頭葉Ｂ５は、大脳葉のひとつで大脳半球の最尾側にあり、視覚や色彩の認識を司り、目で見たことを的確に判断し、前頭葉に伝えて正しい判断を引き出すことを助ける脳の部位である。後頭葉Ｂ５は、前頭葉と協力して、外界の複数の情報に注意を分割しながら適切な行動を支援する。
【００４５】
側頭葉Ｂ６は、海馬Ｂ４と協力して、物の名前を記憶したり、思い出したりする機能を有する部位である。すなわち、側頭葉Ｂ６の働きによって、生活に必要な言葉や物の名前、語彙を記憶することができる。側頭葉Ｂ６は、言葉を声に出したり、文字を書いたりすることで刺激を受ける。
【００４６】
図３は、トレーニングシステムにより提供されるトレーニングとしての問題の例を示す図である。右脳Ｂ１を刺激する問題には、絵画や美しいもの、また、想像の意欲をかき立てる素材が取り入れられている。例えば、右脳Ｂ１を刺激する問題には、１つの絵が分解されてなる複数のばらばらなピースを組み合わせて、元の１つの絵を組み立てる問題（例えば、「絵合わせごっこ」と題される絵合わせ問題）や、箱に設けられた複数の蓋を１つずつ開くことにより、徐々に箱の中に入れた物の画像を見せて、その物の名前を答える問題（例えば、「この中なに？」と題される問題）や、また、音楽を聞かせて、それに合った絵カルタを当てさせる問題（例えば、「唱歌カルタ」と題される問題）などが含まれる。
【００４７】
左脳Ｂ２を刺激する問題は、計画を立てさせてその計画を実行させる問題、いくつかの事象からそれを関連付けて１つの事象にまとめる問題、または計算問題などである。より具体的には、例えば、左脳Ｂ２を刺激する問題には、たくさんの升目状の道路が表示され、入口から出口に向かって、障害物を避けて通る道を計画し、進んでいく問題（例えば、「出口はどこ？」と題される問題）や、時計の見方を問う問題（例えば、「今何時」と題される問題）などが含まれる。
【００４８】
頭頂葉Ｂ３を刺激する問題は、運動神経が問われるような、複数の注意物が動く中で、目的を追行する種類の問題であり、より具体的には、例えば、敵を倒しながら進んでいく問題や、刺激物が出現する画像に対応してそれを避けていく問題（例えば、「障害物から逃げろ」と題される問題）などである。
【００４９】
海馬Ｂ４を刺激する問題は、所定の物の画像を表示してそれを覚えこませ、途中に休息などを入れてから、先ほどの画像に表示された物が何であったかを答えさせる問題などである。より具体的には、例えば、海馬Ｂ４を刺激する問題として、いくつかの異なる絵、数字、記号などの組合せを見せて、それが何であったかまたは仲間はずれのものはどれだったかを当てさせるような問題が代表的である。いわゆる神経衰弱といわれる問題なども海馬Ｂ４を刺激する問題に属する。
【００５０】
後頭葉Ｂ５を刺激する問題は、図形を見せて、その見方を変えたときに、元の絵はどれかを答えさせる問題などである。より具体的には、例えば、後頭葉Ｂ５を刺激する問題には、真上から見た積み木の画像と斜め上から見た積み木の画像とを表示して、同じ積み木を当てさせる問題、部品の画像と鍵穴の画像とを表示して、鍵穴に入る部品を当てさせる問題、または、回転している図形を表示して、これと同じ図形を当てさせる問題（例えば、「同じ物は？」と題される問題）などが含まれる。
【００５１】
側頭葉Ｂ６を刺激する問題は、文字、語彙、熟語などに関してどれだけ知っているかを問うような問題である。より具体的には、例えば、側頭葉Ｂ６を刺激する問題には、文字の途中を抜いて、その抜いた文字を当てる問題、単語や言葉を縦横に交わるように配置して、その交わる部分の文字を当てる問題（例えば、「クロスワード」と題される問題）、熟語や諺について、その意味を述べた文章と絵とを結ぶ問題（例えば、「四字熟語」と題される問題）などが含まれる
【００５２】
このように、トレーニングシステムにおいては、解答することにより脳の右脳Ｂ１乃至側頭葉Ｂ６のそれぞれに刺激を与える問題が出題される。トレーニングシステムにおいては、問題は、刺激を与える部位ごとにまとめられている。
【００５３】
次に、本体１およびリモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６の詳細について説明する。
【００５４】
図４は、本体１およびリモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６の外観を示す図である。本体１は、パーソナルコンピュータ１１、操作盤１２、および置き台１３を含むように構成される。すなわち、本体１には、パーソナルコンピュータ１１、操作盤１２、および置き台１３が設けられている。パーソナルコンピュータ１１は、いわゆるノート型のパーソナルコンピュータである。本体１とリモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６とは、リモコンケーブル１４により相互に接続されている。
【００５５】
操作盤１２には、ジョイスティック２１、青ボタン２２、黒ボタン２３、赤ボタン２４、および黄ボタン２５が設けられている。ジョイスティック２１を操作することにより、上下左右の４方向のいずれかが指示される。青ボタン２２は、問題の答えの決定を指示したり、次に進むことを指示する場合に押圧される。黒ボタン２３は、問題の休憩（一時停止）など特殊な指示を与える場合に押圧される。赤ボタン２４は、問題の解答の中止（放棄）や問題を１つ前の状態に戻す場合に押圧される。黄ボタン２５は、各種の確定や特に問題のジャンル（ジャンルの詳細は後述する）を決定する場合に押圧される。
【００５６】
パーソナルコンピュータ１１は、後述する出力部である表示部（ディスプレイ（モニタ）が設けられている蓋）が開かれて、電源ボタンとキーボードとを即座に押圧できる状態で、また、指導者７による操作盤１２の操作を妨げないように、置き台１３上に配置され固定される。また、パーソナルコンピュータ１１は、図５を参照して後述するように、置き台１３内部に配置されている制御回路などと電気的に結線されている。
【００５７】
パーソナルコンピュータ１１のディスプレイに表示される画像は、表示装置３に表示される画像と同じである。なお、パーソナルコンピュータ１１のディスプレイに、表示装置３に表示される画像とは異なる画像、例えば、指導者７による指導に、より適した画像などを表示させるようにしてもよい。
【００５８】
パーソナルコンピュータ１１に接続されるケーブル（コード）類は、接続した状態そのままでは長くはみ出して美感を損なうので、本体１内部に設けられている接続コード収納部２６に、整理されて格納される。
【００５９】
このように、パーソナルコンピュータ１１を配置することにより、いちいちパーソナルコンピュータ１１とケーブル類とを結線したり、ディスプレイが設けられている蓋を開いたりする手間を省いて、パーソナルコンピュータ１１を操作する指導者７は、即座に、電源ボタンやキーボードを操作することができる。
【００６０】
リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６には、それぞれ、ジョイスティック３１および青ボタン３２が設けられている。ジョイスティック３１は、上下左右の４方向のいずれかを指示する場合、リモートコントローラ２本体に対して、その方向に倒されるように操作される。青ボタン３２は、問題の答えの決定を指示する場合に押圧される。
【００６１】
図５は、本体１のハードウェアの構成および配線を示すブロック図である。本体１の内部には、マイクロコンピュータなどからなる制御回路５１が設けられている。制御回路５１は、ＵＳＢ（universal serial bus）通信線５２により接続されているパーソナルコンピュータ１１からの指示に応じて、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６および操作盤１２を制御し、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６のいずれかまたは操作盤１２への操作に応じた信号をパーソナルコンピュータ１１に供給する。
【００６２】
また、接続コード収納部２６には、ＡＣ（alternating current）／ＤＣ（direct current）コンバータ５３およびＰＣ電源コンバータ５４が格納されている。ＡＣ／ＤＣコンバータ５３は、ＡＣケーブル５５を介して供給された交流電圧を、例えば、５Ｖの直流電圧に変換して、変換して得られた直流電圧を制御回路５１に供給する。ＰＣ電源コンバータ５４は、ＡＣケーブル５５を介して供給された交流電圧を直流電圧に変換して、変換して得られた直流電圧をＰＣ電源線５６を介してパーソナルコンピュータ１１に供給する。
【００６３】
ＡＣケーブル５５は、プリンタ５７および表示装置３にも接続され、ＡＣケーブル５５を介してプリンタ５７および表示装置３に交流電圧が供給される。
【００６４】
パーソナルコンピュータ１１とプリンタ５７とは、プリンタケーブル５８で接続され、パーソナルコンピュータ１１からプリンタ５７に、プリンタケーブル５８を介して印刷データが供給される。プリンタ５７は、印刷データに応じて、所定の文字や画像を紙に印刷する。
【００６５】
また、パーソナルコンピュータ１１には、ポインタの移動などを指示するマウス５９が接続されている。パーソナルコンピュータ１１と表示装置３とは、パーソナルコンピュータ１１から表示装置３に映像（画像）の信号を伝送する映像ケーブル６０およびパーソナルコンピュータ１１から表示装置３に音声の信号を伝送する音声ケーブル６１により接続されている。
【００６６】
さらにまた、パーソナルコンピュータ１１は、ＬＡＮケーブル６２を介して、インターネット５と接続されている。
【００６７】
ジョイスティック２１には、操作盤１２に対して、左方向に倒されるとその接点が閉じられる左方向スイッチ（ＳＷ）７１、下方向に倒されるとその接点が閉じられる下方向スイッチ（ＳＷ）７２、上方向に倒されるとその接点が閉じられる上方向スイッチ（ＳＷ）７３、右方向に倒されるとその接点が閉じられる左方向スイッチ（ＳＷ）７４が設けられている。
【００６８】
ジョイスティック２１、青ボタン２２、黒ボタン２３、赤ボタン２４、および黄ボタン２５は、制御回路５１に接続されている。
【００６９】
また、ジョイスティック３１には、ジョイスティック２１と同様に、左方向スイッチ、下方向スイッチ、上方向スイッチ、および左方向スイッチが設けられ、左方向スイッチ、下方向スイッチ、上方向スイッチ、左方向スイッチ、および青ボタン３２はリモコンケーブル１４を介して制御回路５１に接続されている。
【００７０】
図６は、制御回路５１の構成と、制御回路５１、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６、および操作盤１２の電気的な接続とを示す図である。制御回路５１は、マイクロコンピュータ９１、ＵＳＢインタフェース回路９２、トランジスタ９３、およびフォトカプラ９４から構成されている。
【００７１】
マイクロコンピュータ９１は、ROM（read only memory）、RAM（random access memory）、およびポートなどを内蔵する、いわゆるエンベデット型のマイクロコンピュータであり、ROMまたはRAMに記憶されているプログラムを実行する。ＵＳＢインタフェース回路９２は、ＵＳＢの規格に基づき、ＵＳＢ通信線５２を介して接続されているパーソナルコンピュータ１１と通信すると共に、所定の通信方式で接続されているマイクロコンピュータ９１と通信する。すなわち、マイクロコンピュータ９１は、ＵＳＢインタフェース回路９２およびＵＳＢ通信線５２を介してパーソナルコンピュータ１１と通信する。
【００７２】
トランジスタ９３は、例えば、NPN型のトランジスタであり、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６および操作盤１２のそれぞれに対応するように７個設けられている。また、フォトカプラ９４は、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６および操作盤１２のそれぞれに対応するように７個設けられている。すなわち、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６および操作盤１２のそれぞれに対して、１組のトランジスタ９３およびフォトカプラ９４が設けられている。
【００７３】
それぞれのトランジスタ９３のコレクタには、ＡＣ／ＤＣコンバータ５３からの、例えば、５Ｖの直流電圧が供給され、それぞれのトランジスタ９３のエミッタは、そのトランジスタ９３と組み合わせられるフォトカプラ９４の入力端子の一方の端子である、フォトカプラ９４を構成する発光ダイオードのアノード側に接続されている。それぞれのトランジスタ９３のベースには、所定の抵抗を介して、マイクロコンピュータ９１の１つの出力ポートが接続されている。マイクロコンピュータ９１の出力ポートの出力がオンされると（ハイレベルとされると）、その出力ポートがベースに接続されているトランジスタ９３が、オンされ、出力ポートの出力がオフされると（ローレベルとされると）、その出力ポートがベースに接続されているトランジスタ９３が、オフされる。
【００７４】
フォトカプラ９４の入力端子の他方の端子である、フォトカプラ９４を構成する発光ダイオードのカソード側は、接地されている。
【００７５】
フォトカプラ９４の出力端子の一方の端子である、フォトカプラ９４を構成するフォトトランジスタのコレクタ側には、ＡＣ／ＤＣコンバータ５３からの、例えば、５Ｖの直流電圧が供給される。また、フォトカプラ９４の出力端子の他方の端子である、フォトカプラ９４を構成するフォトトランジスタのエミッタ側は、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６および操作盤１２のいずれかへの電源入力端子に接続されている。
【００７６】
リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６の電源入力端子から入力された電圧は、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６のそれぞれの、ジョイスティック３１の左方向スイッチ、下方向スイッチ、上方向スイッチ、および左方向スイッチの一方の端子、並びに青ボタン３２のスイッチの一方の端子に供給される。
【００７７】
リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６の、ジョイスティック３１の左方向スイッチの他方の端子は、マイクロコンピュータ９１の１つの入力ポートに接続されている。リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６の、ジョイスティック３１の下方向スイッチの他方の端子は、マイクロコンピュータ９１の１つの入力ポートに接続されている。同様に、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６の、ジョイスティック３１の上方向スイッチ、および左方向スイッチの他方の端子、並びに青ボタン３２のスイッチの他方の端子は、それぞれ、マイクロコンピュータ９１の１つの入力ポートに接続されている。
【００７８】
同様に、操作盤１２の電源入力端子から入力された電圧は、操作盤１２の、ジョイスティック２１の左方向スイッチ７１、下方向スイッチ７２、上方向スイッチ７３、および左方向スイッチ７４の一方の端子、並びに青ボタン２２、黒ボタン２３、赤ボタン２４、および黄ボタン２５のスイッチの一方の端子に供給される。
【００７９】
操作盤１２のジョイスティック２１の左方向スイッチ７１の他方の端子は、マイクロコンピュータ９１の１つの入力ポートに接続されている。操作盤１２のジョイスティック２１の下方向スイッチ７２の他方の端子は、マイクロコンピュータ９１の１つの入力ポートに接続されている。同様に、操作盤１２の、ジョイスティック２１の上方向スイッチ７３、および左方向スイッチ７４の他方の端子、並びに青ボタン２２、黒ボタン２３、赤ボタン２４、および黄ボタン２５のスイッチの他方の端子は、それぞれ、マイクロコンピュータ９１の１つの入力ポートに接続されている。
【００８０】
すなわち、マイクロコンピュータ９１の出力ポートのうちのいずれかの出力がオンされると、その出力ポートに対応する、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６および操作盤１２のいずれかに、電源入力端子から電圧が供給されることになる。電源入力端子から電圧が供給されている状態で、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６および操作盤１２が操作されると、その操作の内容に応じた入力ポートがオンされることになる。
【００８１】
マイクロコンピュータ９１は、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６および操作盤１２のそれぞれに対して電圧を出力する出力ポートを時分割で循環的に順にハイレベルとする。マイクロコンピュータ９１は、出力ポートをハイレベルとするタイミングに同期させて、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６および操作盤１２からの入力を受け付ける入力ポートがハイレベルかローレベルかを読み取ることにより、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６のいずれかの、ジョイスティック３１が上下左右のいずれかに倒されたか、または青ボタン３２が押圧されたか、並びに操作盤１２のジョイスティック２１が上下左右のいずれかに倒されたか、または青ボタン２２、黒ボタン２３、赤ボタン２４、および黄ボタン２５のいずれかが押圧されたかを検知することができる。
【００８２】
以上のように構成することで、制御回路５１とリモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６とを接続するリモコンケーブル１４に含まれる配線の数をより少なくすることができ、その結果、リモコンケーブル１４をより細くすることができる。
【００８３】
図７は、パーソナルコンピュータ１１のハードウェアの構成の例を示すブロック図である。
【００８４】
パーソナルコンピュータ１１において、CPU（Central Processing Unit）１０１，ROM（Read Only Memory）１０２，RAM（Random Access Memory）１０３は、バス１０４により相互に接続されている。
【００８５】
バス１０４には、さらに、入出力インタフェース１０５が接続されている。入出力インタフェース１０５には、キーボード、マウス５９、マイクロホンなどよりなる入力部１０６、ディスプレイ、スピーカなどよりなる出力部１０７、ハードディスクや不揮発性のメモリなどよりなる記録部１０８、ネットワークインタフェース、ＵＳＢインタフェース、およびプリンタインタフェースなどよりなる通信部１０９、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリなどのリムーバブルメディア１１１を駆動するドライブ１１０が接続されている。
【００８６】
以上のように構成されるパーソナルコンピュータ１１では、CPU１０１が、例えば、記録部１０８に記憶されているプログラムを、入出力インタフェース１０５及びバス１０４を介して、RAM１０３にロードして実行することにより、後述する一連の処理が行われる。
【００８７】
パーソナルコンピュータ１１（CPU１０１）が実行するプログラムは、例えば、磁気ディスク（フレキシブルディスクを含む）、光ディスク（CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory),DVD(Digital Versatile Disc)等）、光磁気ディスク、もしくは半導体メモリなどよりなるパッケージメディアであるリムーバブルメディア１１１に記録して、あるいは、インターネット５など、LANもしくはWANなどのネットワーク、デジタル衛星放送といった、有線または無線の伝送媒体を介して提供される。
【００８８】
そして、プログラムは、リムーバブルメディア１１１をドライブ１１０に装着することにより、入出力インタフェース１０５を介して、記録部１０８に記録することで、パーソナルコンピュータ１１にインストールすることができる。また、プログラムは、有線または無線の伝送媒体を介して、通信部１０９で受信し、記録部１０８に記録することで、パーソナルコンピュータ１１にインストールすることができる。その他、プログラムは、ROM１０２や記録部１０８にあらかじめ記録（記憶）しておくことで、パーソナルコンピュータ１１にあらかじめインストールしておくことができる。
【００８９】
データセンタ４のハードウェアの構成は、それぞれ、パーソナルコンピュータ１１のハードウェアの構成と同様なので、その説明は省略する。なお、以下、パーソナルコンピュータ１１のハードウェアのそれぞれの部分を、単に、CPU１０１乃至リムーバブルメディア１１１と称し、データセンタ４のハードウェアのそれぞれの部分を、データセンタ４のCPU１０１乃至データセンタ４のリムーバブルメディア１１１と称する。
【００９０】
次に、図８のブロック図を参照して、プログラムを実行するパーソナルコンピュータ１１によって実現される機能の構成を説明する。ハードウェアであるパーソナルコンピュータ１１がプログラムを実行することによって、対象者登録部１３１、個人ファイル記録部１３２、問題選択部１３３、解答者推薦部１３４、解答者選択部１３５、問題記録部１３６、問題出題部１３７、トレーニング進行制御部１３８、表示制御部１３９、ネットワーク通信制御部１４０、印刷制御部１４１、個人ファイル更新部１４２、および対象者別ナビゲーション部１４３である機能が実現される。
【００９１】
対象者登録部１３１は、例えば、トレーニングシステムが設置されている福祉施設において介護されている高齢者を、トレーニングの対象者６の候補として登録する。
【００９２】
例えば、対象者登録部１３１は、トレーニングの対象者６の候補を特定するデータとして、キーボードである入力部１０６への操作により入力された、その氏名、年齢、性別などを取得して、施設を特定する施設番号および個人を特定する個人コードを生成して、氏名、年齢、および性別などを示すデータ並びに施設番号および個人コードを個人ファイル記録部１３２に供給する。すると、個人ファイル記録部１３２は、氏名、年齢、および性別などを示すデータ並びに施設番号および個人コードからなる登録データを記録部１０８に記録させる。個人ファイル更新部１４２は、トレーニングの対象者６の候補が新たに登録されると、その候補に対し出題する予定の問題を示す個人別出題ファイルをデータセンタ４に要求して、データセンタ４から送信されてくる、その候補についての個人別出題ファイルを個人ファイル記録部１３２に供給する。個人ファイル記録部１３２は、個人別出題ファイルを記録部１０８に記録させる。
【００９３】
個人ファイル記録部１３２は、記録部１０８に、トレーニングの対象者６の候補のそれぞれについての、個人別出題ファイルおよび問題への解答の履歴を示す個人別履歴ファイルを記録させる。また、個人ファイル記録部１３２は、記録部１０８に、トレーニングの対象者６の候補のそれぞれについての登録データを記録させる。なお、個人別出題ファイルで示される問題が出題されると、個人別出題ファイルに含まれる出題された問題についてのデータは、出題されたことを示すように更新される。
【００９４】
図９は、個人別出題ファイルの構成の例を示す図である。個人別出題ファイルは、トレーニングの対象者６の候補のそれぞれについて設けられている。個人別出題ファイルには、トレーニングの対象者６の候補について、出題する予定の問題の列である出題予定列のデータ（出題する予定の問題を特定するデータ）が格納されている。
【００９５】
さらに、出題予定列は、右脳出題予定列、左脳出題予定列、頭頂葉出題予定列、海馬出題予定列、後頭葉出題予定列、および側頭葉出題予定列から構成される。右脳出題予定列は、解答することによって右脳Ｂ１に刺激を与える問題からなる列であって、出題する予定の問題の列である。左脳出題予定列は、解答することによって左脳Ｂ２に刺激を与える問題からなる列であって、出題する予定の問題の列である。頭頂葉出題予定列は、解答することによって頭頂葉Ｂ３に刺激を与える問題からなる列であって、出題する予定の問題の列である。
【００９６】
海馬出題予定列は、解答することによって海馬Ｂ４に刺激を与える問題からなる列であって、出題する予定の問題の列である。後頭葉出題予定列は、解答することによって後頭葉Ｂ５に刺激を与える問題からなる列であって、出題する予定の問題の列である。側頭葉出題予定列は、解答することによって側頭葉Ｂ６に刺激を与える問題からなる列であって、出題する予定の問題の列である。
【００９７】
右脳出題予定列、左脳出題予定列、頭頂葉出題予定列、海馬出題予定列、後頭葉出題予定列、および側頭葉出題予定列のそれぞれにおいて、問題毎に、出題順番、コンテンツ番号、出題済日付、および結果参照番号が付与されている。以下、個人別出題ファイルに含まれる、出題順番、コンテンツ番号、出題済日付、および結果参照番号からなり、個々の問題を指定するデータを問題指定データと称する。
【００９８】
出題順番は、問題を出題する順番を示すと共に、出題済みであるか否かを示す。対応する問題が出題されると、その問題についての、出題番号は、出題済みであることを示すように更新される。そして、右脳出題予定列、左脳出題予定列、頭頂葉出題予定列、海馬出題予定列、後頭葉出題予定列、および側頭葉出題予定列毎に、出題されたか否かによってソートされ、まず、出題された順に問題を指定する問題指定データが配置され、これに続いて、まだ出題されていない問題を指定する問題指定データが配置される。
【００９９】
コンテンツ番号は、それぞれの問題を特定すると共に、問題の特性を表す。出題済日付は、その問題が出題済みである場合、出題された日付を示す。結果参照番号は、図１１を参照して後述する個人別履歴ファイルに含まれる、この問題に対する解答の履歴を特定する。
【０１００】
図１０は、コンテンツ番号の構成の例を示す図である。コンテンツ番号は、通番、登録日、区分、レベル、部位区分、ジャンル、変更履歴、および付記番号の各データからなる。通番のデータは、４桁の１０進数の０および正の整数で表現され、問題を作成してトレーニングシステムに利用できるように登録したときに付与される、０乃至９９９９のいずれかの値の通し番号（追い番）を示す。通番によって、問題を特定することができる。例えば、１６番目に作成されてトレーニングシステムに利用できるように登録された問題の通番のデータは、００１５とされる。
【０１０１】
登録日のデータは、６桁の１０進数の整数で表現される、問題をトレーニングシステムに利用できるように登録した日付を示す。登録日のデータの最初の２桁は、西暦の下２桁を示し、これに続く２桁は、月を示し、最後の２桁は、日を示す。例えば、２００８年５月３０日に問題がトレーニングシステムに利用できるように登録された場合、登録日のデータは、０８０５３０とされる。
【０１０２】
区分のデータは、１桁のアルファベットで表現され、問題が集合型問題、対戦型問題、または個人型問題のいずれであるかを示す。Ａである区分のデータは、問題が集合型問題であることを示し、Ｂである区分のデータは、問題が対戦型問題であることを示し、Ｃである区分のデータは、問題が個人型問題であることを示す。本実施の形態におけるトレーニングシステムにおいて出題される問題は、集合型問題であるが、拡張性を考慮して、対戦型問題および個人型問題が取り扱えるようにしたものである。
【０１０３】
レベルのデータは、１桁のアルファベットと１桁の整数で表現され、問題の難易度を示す。レベルのデータのうちのアルファベットは、問題の難易度の大区分を示す。Ｃであるアルファベットは、複雑である（難しい）ことを示し、Ｓであるアルファベットは、単純である（易しい）ことを示す。レベルのデータのうちの整数は、問題の難易度の小区分を示し、３である整数は、難易度が高いことを示し、２である整数は、難易度が中程度であることを示し、１である整数は、難易度が低いことを示す。すなわち、レベルのデータによれば、Ｃ３によって最も難しい問題であることが示され、Ｃ２、Ｃ１、Ｓ３、Ｓ２、Ｓ１の順に、徐々に、易しい問題であることが示される。例えば、Ｃ１のレベルの問題は、Ｓ３のレベルの問題より難しい。
【０１０４】
部位区分のデータは、１桁のアルファベットで表現され、このコンテンツ番号で示される問題に解答することによって刺激が与えられる脳の部位（右脳Ｂ１乃至側頭葉Ｂ６のいずれか）を示す。Ｒである部位区分のデータは、このコンテンツ番号で示される問題に解答することによって右脳Ｂ１に刺激が与えられることを示す。Ｌである部位区分のデータは、このコンテンツ番号で示される問題に解答することによって左脳Ｂ２に刺激が与えられることを示す。同様に、それぞれ、Ｔ、Ｍ、Ｂ、およびＳのいずれかである部位区分のデータは、このコンテンツ番号で示される問題に解答することによって頭頂葉Ｂ３、海馬Ｂ４、後頭葉Ｂ５、および側頭葉Ｂ６のそれぞれに刺激が与えられることを示す。
【０１０５】
ジャンルのデータは、問題のジャンル、すなわち、部位区分を更に分割してなる、「絵合わせごっこ」と題される絵合わせ問題や「唱歌カルタ」と題される問題など、問題の構成パターンを示す。例えば、ジャンルのデータは、Ｒである部位区分について、３つのジャンルを示し、Ｌである部位区分について、４つのジャンルを示し、Ｔである部位区分について、２つのジャンルを示し、Ｍである部位区分について、３つのジャンルを示し、Ｂである部位区分について、２つのジャンルを示し、Ｓである部位区分について、３つのジャンルを示し、合計１７のジャンルを示す。
【０１０６】
変更履歴のデータは、１桁の整数で表現され、問題の変更に応じた問題の有効または無効を示す。０である変更履歴のデータは、このコンテンツ番号で示される問題が有効であること、すなわち、トレーニングシステムにおいて出題できることを示す。１である変更履歴のデータは、このコンテンツ番号で示される問題が廃止されて無効になったこと、すなわち、トレーニングシステムにおいて出題できないことを示す。さらに、２である変更履歴のデータは、このコンテンツ番号で示される問題が変更されて無効になったこと、すなわち、トレーニングシステムにおいてその問題自体は出題できないが、この問題が変更されて得られた他の問題がトレーニングシステムにおいて出題できることを示す。
【０１０７】
付記番号のデータは、２桁の整数で表現され、問題の難易度をレベルのデータより詳細に示すか、またはこのコンテンツ番号で示される問題についての注意などを記録するアノテーションファイルから付記内容を特定する番号などを示す。
【０１０８】
このように、コンテンツ番号が、通番、登録日、区分、レベル、部位区分、ジャンル、変更履歴、および付記番号の各データから構成されるので、コンテンツ番号によって、問題を解くことによって刺激を与える脳の部位や、問題の難易度、または問題のジャンルなどを簡単に迅速に知ることができる。また、コンテンツ番号を問題の解答の履歴に利用することにより、それぞれの対象者６の候補が得意なジャンルや、難しすぎずかつ易しすぎない問題を選択することができるようになる。
【０１０９】
次に、トレーニングの対象者６の候補のそれぞれについて、問題の解答の履歴を示す個人別履歴ファイルについて説明する。個人別履歴ファイルには、個々の問題の解答の履歴を示すデータが格納されている。以下、個人別履歴ファイルに含まれている、個々の問題の解答の履歴を示すデータを問題履歴データと称する。
【０１１０】
図１１は、個人別履歴ファイルに格納されている問題履歴データの構成を示す図である。なお、それぞれの問題に対応する履歴には、個人別出題ファイルの結果参照番号に対応する番号が付されているが、その説明は省略する。
【０１１１】
問題履歴データは、施設番号、個人コード、コンテンツ番号、出題日時、正誤放棄、得点、および付記番号のデータからなる。施設番号のデータは、４桁の整数で表現され、施設毎に設置した装置（本体１）の番号を示す。個人コードは、名簿に登録された、トレーニングの対象者６の候補である個人を特定するコードである。
【０１１２】
コンテンツ番号は、図１０を参照して説明した、個人別出題ファイルのコンテンツ番号と同様である。問題履歴データの出題日時のデータは、１０桁の整数で表現され、問題が出題された年月日および時分を示す。問題履歴データの出題日時のデータの最初の２桁は、西暦の下２桁を示し、次の２桁は、月を示し、更に次の２桁は、日を示す。問題履歴データの出題日時のデータの先頭から７桁目および８桁目は、時間を示し、先頭から９桁目および１０桁目は、分を示す。
【０１１３】
正誤放棄のデータは、１桁のアルファベットで表現され、正解したか若しくは解答に成功したか、または不正解（誤答）であったか若しくは解答に失敗したか、解答を途中で放棄（棄権）したかを示す。Ａである正誤放棄のデータは、正解したかまたは解答に成功したことを示す。Ｂである正誤放棄のデータは、不正解（誤答）であったかまたは解答に失敗したことを示す。Ｃである正誤放棄のデータは、解答を途中で放棄（棄権）したことを示す。
【０１１４】
なお、本出願において、正誤は、正解したか若しくは解答に成功したか、または不正解（誤答）であったか若しくは解答に失敗したかを意味する。
【０１１５】
得点のデータは、整数部が２桁、小数部が１桁の固定小数点数で表現され、その問題の得点を示す。得点は、１００点を満点とし、小数点２桁目が四捨五入される。付記番号のデータは、２桁の整数で表現され、得点に対応する説明および評価を示す文である説明評価短文の引き出し番号（ポインタ）を示す。
【０１１６】
このように、トレーニングの対象者６の候補のそれぞれについて、問題の解答の履歴が記録される。
【０１１７】
図８に戻り、問題選択部１３３は、個人別出題ファイルを参照して、次に出題する問題を選択する。解答者推薦部１３４は、これまでの対象者６のそれぞれの解答の履歴や問題履歴データで示される正答率などから、指導者７に解答者とすべき対象者６を推薦する。解答者推薦部１３４は、推薦する対象者６のデータや、対象者６から解答者を選択する場合に参照するデータを、パーソナルコンピュータ１１のモニタである出力部１０７および表示装置３に表示させる。
【０１１８】
解答者選択部１３５は、対象者６−１乃至対象者６−６の中から、指導者７により操作される操作部１２から供給される信号で特定される１人の解答者を選択する。すなわち、解答者選択部１３５は、指導者７の指示に応じて、複数の対象者６の中から１人の解答者を選択する。解答者選択部１３５は、ＵＳＢ通信制御部１５１を備える。
【０１１９】
ＵＳＢ通信制御部１５１は、ＵＳＢインタフェースである通信部１０９を制御し、ＵＳＢの規格に準拠した、ＵＳＢ通信線５２を介した制御回路５１との通信を制御する。また、ＵＳＢ通信制御部１５１は、マイクロコンピュータ９１に指令を送信することにより、複数の対象者６のそれぞれによって操作されるリモートコントローラ２のうちの、解答者のリモートコントローラ２からの信号のみを取得するようにリモートコントローラ２からの信号の取得を制御する。
【０１２０】
問題記録部１３６は、トレーニングシステムにおいて出題する問題そのもののデータ（プログラムを含む）（以下、問題データと称する）を記録部１０８に記録させ、問題出題部１３７からの要求に応じて、記録部１０８から問題データを読み出す。問題出題部１３７は、問題記録部１３６から読み出した問題データによって、問題を出題する。すなわち、問題出題部１３７は、問題の画像のデータを表示制御部１３９に供給し、表示制御部１３９に、問題の画像を表示装置３に表示させる。また、問題出題部１３７は、問題の音声のデータを出力部１０７に供給し、出力部１０７に、問題の音声を表示装置３に出力させる。
【０１２１】
さらにまた、問題出題部１３７は、解答者により操作されるリモートコントローラ２から供給される信号で示される解答者の解答の正誤を判定し、その判定結果に応じて、問題を次のステップに進める。すなわち、問題出題部１３７は、問題を出題すると共に、取得された信号で示される解答者の解答の正誤を判定する。
【０１２２】
トレーニング進行制御部１３８は、トレーニングの進行を制御する。表示制御部１３９は、表示装置３およびディスプレイである出力部１０７への、出題された問題の画像など、各種の画像の表示を制御する。
【０１２３】
ネットワーク通信制御部１４０は、ネットワークインタフェースである通信部１０９を制御し、インターネット５を介した、データセンタ４との通信を制御する。
【０１２４】
印刷制御部１４１は、プリンタインタフェースである通信部１０９を制御し、プリンタケーブル５８を介して印刷データをプリンタ５７に供給して、プリンタ５７に印刷させる。
【０１２５】
個人ファイル更新部１４２は、トレーニングの対象者６の候補のそれぞれについての個人別出題ファイルを更新する。すなわち、個人ファイル更新部１４２は、個人ファイル記録部１３２に、トレーニングの対象者６の候補のそれぞれについて、個人別出題ファイルおよび個人別履歴ファイルを要求する。個人ファイル更新部１４２は、個人ファイル記録部１３２から供給された個人別出題ファイルおよび個人別履歴ファイルのデータセンタ４への送信をネットワーク通信制御部１４０に要求する。ネットワーク通信制御部１４０が、ネットワークインタフェースである通信部１０９に、インターネット５を介して、データセンタ４宛てに個人別出題ファイルおよび個人別履歴ファイルを送信させると、データセンタ４から、インターネット５を介して、更新された個人別出題ファイルが送信されてくるので、ネットワーク通信制御部１４０は、通信部１０９に、その更新された個人別出題ファイルを受信させる。個人ファイル更新部１４２は、更新された個人別出題ファイルを個人ファイル記録部１３２に供給して、その記録を指示する。個人ファイル記録部１３２は、更新された個人別出題ファイルを記録部１０８に記録させる。
【０１２６】
このように、個人ファイル更新部１４２は、トレーニングの対象者６の候補のそれぞれについての個人別出題ファイルを更新する。
【０１２７】
対象者別ナビゲーション部１４３は、インターネット５を介して、データセンタ４から、トレーニングの対象者６の候補のそれぞれについてのトレーニングの報告およびトレーニングの参照となるデータを取得し、指導者７に対して、トレーニングの報告およびトレーニングの参照となるデータを提示する。
【０１２８】
次に、図１２のブロック図を参照して、プログラムを実行するデータセンタ４によって実現される機能の構成を説明する。ハードウェアであるデータセンタ４がプログラムを実行することによって、個人別出題ファイル提供部１７１、問題データベース１７２、個人データデータベース１７３、ネットワーク通信制御部１７４、問題制作部１７５、配信制御部１７６、およびトレーニング報告作成部１７７である機能が実現される。
【０１２９】
個人別出題ファイル提供部１７１は、インターネット５を介してパーソナルコンピュータ１１から送信されてきた個人別履歴ファイルおよび個人別出題ファイルによって、トレーニングの対象者６の候補に出題された問題の難易度を分析して、その分析の結果に応じて、個人別出題ファイルを更新し、更新した個人別出題ファイルをインターネット５を介してパーソナルコンピュータ１１に提供する。
【０１３０】
個人別出題ファイル提供部１７１は、分析部１８１および更新部１８２を含む。分析部１８１は、インターネット５を介してパーソナルコンピュータ１１から送信されてきた個人別履歴ファイルによって、トレーニングの対象者６の候補に出題された問題が難しすぎないか、簡単すぎないかを分析する。更新部１８２は、分析部１８１における分析の結果を基に、トレーニングの対象者６の候補に出題された問題が難しすぎるとされた場合には、より易しい問題が出題されるように個人別出題ファイルを更新し、トレーニングの対象者６の候補に出題された問題が簡単すぎるとされた場合には、より難しい問題が出題されるように個人別出題ファイルを更新する。
【０１３１】
更新部１８２は、置換部１９１および追加部１９２を含む。置換部１９１は、トレーニングの対象者６の候補に出題された問題が難しすぎるとされた場合には、個人別出題ファイルの出題予定列に含まれる問題指定データのうち、難しすぎる問題の出題を指定する問題指定データをより易しい問題の出題を指定するように置換する。また、置換部１９１は、トレーニングの対象者６の候補に出題された問題が易しすぎるとされた場合には、個人別出題ファイルの出題予定列に含まれる問題指定データのうち、易しすぎる問題の出題を指定する問題指定データをより難しい問題の出題を指定するように置換する。
【０１３２】
追加部１９２は、個人別出題ファイルの出題予定列に含まれる問題指定データの数が予め定めた所定の閾値より少ない場合、個人別出題ファイルの出題予定列に問題指定データを追加する。
【０１３３】
問題データベース１７２は、データセンタ４の記録部１０８の所定の記録領域およびデータベース管理システムからなり、問題制作部１７５において制作された問題データを格納する。個人データデータベース１７３は、データセンタ４の記録部１０８の所定の記録領域およびデータベース管理システムからなり、パーソナルコンピュータ１１から送信されてきた個人別履歴ファイルおよび個人別出題ファイル、並びに更新部１８２において更新された個人別出題ファイルを格納する。
【０１３４】
ネットワーク通信制御部１７４は、データセンタ４の通信部１０９を制御することで、インターネット５を介したパーソナルコンピュータ１１との通信を制御する。問題制作部１７５は、問題（問題データ）を制作するためのツールや問題の制作を支援するプログラムなどからなり、制作者の指示に応じて、問題（問題データ）を制作する。制作された問題（問題データ）は、問題データベース１７２に格納される。
【０１３５】
配信制御部１７６は、インターネット５を介してパーソナルコンピュータ１１に、問題（問題データ）を配信したり、トレーニングの報告およびトレーニングの参照となるデータを配信したりする。トレーニング報告作成部１７７は、トレーニングの報告およびトレーニングの参照となるデータを作成する。なお、トレーニングの報告およびトレーニングの参照となるデータの作成並びにトレーニングの報告およびトレーニングの参照となるデータの配信は、トレーニング装置を設置した福祉施設などとの契約に基づき、有料または無料とすることができる。
【０１３６】
次にフローチャートを参照して、トレーニングシステムにおける処理を説明する。
【０１３７】
まず、トレーニングを開始するにあたり、指導者７は、対象者６−１乃至対象者６−６を選び、対象者６−１乃至対象者６−６のそれぞれに、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６のそれぞれを持たせて、表示装置３の画面が見える位置であって、指導者７と会話ができる位置に座らせる。この場合、対象者６−１乃至対象者６−６が互いに会話ができるように隣接して座らせることが望ましい。
【０１３８】
図１３および図１４は、トレーニングの処理を説明するフローチャートである。ステップＳ１１において、トレーニング進行制御部１３８は、個人ファイル記録部１３２からトレーニングの対象者６の候補の氏名などを示すデータを読み出して、トレーニングの対象者６の候補を示す登録リストのデータを生成して、そのデータを表示制御部１３９に供給する。表示制御部１３９は、トレーニングの対象者６の候補の名前を示す登録リストを表示装置３およびディスプレイである出力部１０７に表示させる。
【０１３９】
ステップＳ１２において、トレーニング進行制御部１３８は、制御回路５１を介して供給される、指導者７による操作盤１２への操作を示す信号に応じて登録リストから候補を選択する。この場合、例えば、操作盤１２のジョイスティック２１を上下に操作すると、表示装置３に表示されている、トレーニングの対象者６の候補の名前のハイライトの位置が上下に移動するので、指導者７は、対象者６−１乃至対象者６−６の名前がハイライトされるようにして、青ボタン２２を押圧する。これにより、トレーニング進行制御部１３８は、対象者６−１乃至対象者６−６を選ぶように、登録リストから候補を選択する。
【０１４０】
ステップＳ１３において、トレーニング進行制御部１３８は、６人の候補を選択したか否かを判定し、６人の候補を選択していないと判定された場合、手続きはステップＳ１２に戻り、６人の候補が選択されるまで、ステップＳ１２の処理を繰り返す。
【０１４１】
例えば、繰り返されるステップＳ１２の処理において、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６をそれぞれ操作する対象者６−１乃至対象者６−６を、対象者６−１、対象者６−２、対象者６−３・・・の順に登録リストから選択する。このようにすることで、選択された候補に１から昇順に番号が付与されることになり、予め付与されているリモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６のそれぞれの番号と一致することになる。
【０１４２】
ステップＳ１３において、６人の候補を選択したと判定された場合、手続きはステップＳ１４に進み、指導者７は操作盤１２の黄ボタン２５を押圧するので、トレーニング進行制御部１３８は、制御回路５１を介して供給される、指導者７による操作盤１２への操作を示す信号に応じて、選択した候補を対象者６に決定する。すなわち、トレーニング進行制御部１３８は、選択された候補を特定する施設番号および個人コードを取得することにより、選択した候補を対象者６に決定する。
【０１４３】
ステップＳ１５において、トレーニング進行制御部１３８は、今回のトレーニングの対象者６の名前を表示装置３に表示させる。すなわち、トレーニング進行制御部１３８は、表示制御部１３９に、今回のトレーニングの対象者６の名前のデータを供給するので、表示制御部１３９は、その名前を表示装置３に表示させる。
【０１４４】
ステップＳ１６において、トレーニング進行制御部１３８は、制御回路５１を介して供給される、指導者７による操作盤１２への操作を示す信号を基に、対象者６に間違いがあるか否かを判定し、例えば、赤ボタン２４が押圧されるなど、対象者６に間違いがあると判定された場合、手続きは、ステップＳ１２に戻り、上述した処理を繰り返す。
【０１４５】
ステップＳ１６において、青ボタン２２が押圧されるなど、対象者６に間違いがないと判定された場合、手続きは、ステップＳ１７に進み、問題の選択の処理が実行され、出題する問題が選択される。問題の選択の処理の詳細は、図１６のフローチャートを参照して後述する。
【０１４６】
ステップＳ１８において、問題出題部１３７は、選択された問題の問題データを記録部１０８から読み出して、問題データによって、問題を出題する。問題出題部１３７は、問題の画像のデータを表示制御部１３９に供給する。表示制御部１３９は、問題の画像のデータによって問題の画像を表示装置３に表示させる。また、問題出題部１３７は、問題の音声のデータを出力部１０７に供給し、出力部１０７に、問題の音声を表示装置３に出力させる。
【０１４７】
図１５は、表示装置３に表示される問題の画像の例を示す図である。表示装置３の画面には、上側に問題表示領域２０１が配置され、下側に解答権要求表示領域２０２が配置される。問題表示領域２０１には、出題された問題に関する画像が表示される。解答権要求表示領域２０２には、解答者の選択に関する画像が表示される。
【０１４８】
さらに、問題表示領域２０１の内の、その上側には、出題アナウンス出題テキスト表示領域２２１が配置され、問題表示領域２０１の内の、出題アナウンス出題テキスト表示領域２２１の下側には、出題ビジュアル正解ビジュアル表示領域２２２が配置される。さらにまた、問題表示領域２０１の内の、出題ビジュアル正解ビジュアル表示領域２２２の下側には、解答選択領域２２３が表示される。
【０１４９】
出題アナウンス出題テキスト表示領域２２１には、問題が出題されると、問題のタイトルなどが表示される。これと同時に、問題のタイトルを読み上げる音声が出力されるようにしてもよい。また、出題ビジュアル正解ビジュアル表示領域２２２には、絵、数字、文章などで表現される、問題そのものが表示される。解答選択領域２２３には、解答の候補が表示されるので、解答者は、リモートコントローラ２のジョイスティック３１および青ボタン３２を操作することにより、解答の候補から問題の解答を選ぶことができる。
【０１５０】
正解若しくは成功または不正解（誤答）若しくは失敗を示す画像は、出題ビジュアル正解ビジュアル表示領域２２２に、問題の画像に重畳して表示され、問題が終了すると、出題ビジュアル正解ビジュアル表示領域２２２に、得点が数字やグラフなどにより得点が表示される。
【０１５１】
図１３に戻り、ステップＳ１９において、解答者の推薦の処理が実行される。解答者の推薦の処理の詳細は、図１７のフローチャートを参照して後述する。
【０１５２】
ステップＳ２０において、解答者の選択の処理が実行される。解答者の選択の処理の詳細は、図１８のフローチャートを参照して後述する。
【０１５３】
ステップＳ２１において、トレーニング進行制御部１３８は、制御回路５１を介して供給される、指導者７による操作盤１２への操作を示す信号を基に、解答者に解答の意思があるか否かを判定する。ステップＳ２１において、例えば、赤ボタン２４が押圧されて、解答者に解答の意思がないと判定された場合、手続きはステップＳ２２に進み、トレーニング進行制御部１３８は、解答者の選択をキャンセルして、手続きはステップＳ２０に戻る。
【０１５４】
ステップＳ２１において、解答者に解答の意思があると判定された場合、手続きはステップＳ２３に進み、問題出題部１３７は、制御回路５１を介して供給される、解答者である対象者６のリモートコントローラ２からの操作を示す信号を基に、解答者からの解答を取得する。ステップＳ２４において、問題出題部１３７は、正解または成功であるか否かを判定し、正解または成功であると判定された場合、解答者の選択は維持されたまま（解答者の解答権が保持されたまま）、手続きはステップＳ２５に進む。
【０１５５】
ステップＳ２５において、問題出題部１３７は、今回の問題が終了したか否かを判定し、今回の問題が終了していないと判定された場合、手続きはステップＳ２６に進む。ステップＳ２６において、問題出題部１３７は、問題を進めて、問題の画像のデータを表示制御部１３９に供給する。表示制御部１３９は、問題の画像のデータによって問題の画像を表示装置３に表示させる。また、問題出題部１３７は、問題の音声のデータを出力部１０７に供給し、出力部１０７に、問題の音声を表示装置３に出力させる。ステップＳ２６の後、手続きは、ステップＳ２３に戻り、解答者による解答が繰り返される。
【０１５６】
ステップＳ２５において、今回の問題が終了していると判定された場合、手続きはステップＳ３１に進む。
【０１５７】
ステップＳ２４において、正解または成功でないと判定された場合、解答者の選択は解除されて（解答者の解答権がなくなり）、手続きはステップＳ２７に進む。ステップＳ２７において、問題出題部１３７は、今回の問題が終了したか否かを判定し、今回の問題が終了していないと判定された場合、手続きはステップＳ２８に進む。ステップＳ２８において、問題出題部１３７は、問題を進めて、問題の画像のデータを表示制御部１３９に供給する。表示制御部１３９は、問題の画像のデータによって問題の画像を表示装置３に表示させる。また、問題出題部１３７は、問題の音声のデータを出力部１０７に供給し、出力部１０７に、問題の音声を表示装置３に出力させる。ステップＳ２８の後、前の解答者の選択が解除されたので、手続きは、ステップＳ２０に戻り、次の解答者が選択されて、解答者からの解答が繰り返される。
【０１５８】
ステップＳ２７において、今回の問題が終了したと判定された場合、手続きは、ステップＳ２９に進み、問題出題部１３７は、問題を最後まで進めて、問題の正解の画像のデータを表示制御部１３９に供給する。表示制御部１３９は、問題の画像のデータによって問題の正解の画像を表示装置３に表示させる。また、問題出題部１３７は、問題の正解の音声のデータを出力部１０７に供給し、出力部１０７に、問題の正解の音声を表示装置３に出力させる。
【０１５９】
ステップＳ３０において、トレーニング進行制御部１３８は、解答者の選択をキャンセルして、手続きはステップＳ３１に進む。ステップＳ３１において、問題出題部１３７は、問題への解答の結果を個人ファイル記録部１３２に供給して、個人ファイル記録部１３２は、個人別履歴ファイルに解答の結果（問題履歴データ）を書き込む。
【０１６０】
ステップＳ３２において、トレーニング進行制御部１３８は、制御回路５１を介して供給される、指導者７による操作盤１２への操作を示す信号を基に、次の問題に進むか否かを判定する。ステップＳ３２において、青ボタン２２が押圧されるなどして、次の問題に進むと判定された場合、手続きはステップＳ１７に戻り、上述した処理を繰り返す。
【０１６１】
ステップＳ３２において、赤ボタン２４が押圧されるなどして、次の問題に進まない、すなわち、今回のトレーニングを終了すると判定された場合、手続きはステップＳ３３に進み、トレーニング進行制御部１３８は、今回のトレーニングの結果を表示させる。すなわち、トレーニング進行制御部１３８は、今回のトレーニングの結果を示すデータを表示制御部１３９に供給すると、表示制御部１３９は、今回のトレーニングの結果を表示装置３に表示させる。
【０１６２】
例えば、トレーニング進行制御部１３８は、右脳Ｂ１乃至側頭葉Ｂ６の部位毎に、対応する問題の得点（今回のトレーニングの得点と過去のトレーニングの得点を含む）を示すレーダーチャートを表示装置３に表示させる。このようにすることで、対象者６の励みになると共に、指導者７が指導の参照にすることができる。
【０１６３】
ステップＳ３４において、トレーニング進行制御部１３８は、制御回路５１を介して供給される、指導者７による操作盤１２への操作を示す信号を基に、トレーニングの結果を印刷するか否かを判定し、トレーニングの結果を印刷すると判定された場合、手続きはステップＳ３５に進み、トレーニング進行制御部１３８は、トレーニングの結果を印刷させ、手続きはステップＳ３６に進む。すなわち、トレーニング進行制御部１３８は、今回のトレーニングの結果を示す印刷データを印刷制御部１４１に供給すると、印刷制御部１４１は、今回のトレーニングの結果をプリンタ５７に印刷させる。
【０１６４】
ステップＳ３４において、トレーニングの結果を印刷しないと判定された場合、ステップＳ３５はスキップされて、手続きはステップＳ３６に進む。
【０１６５】
ステップＳ３６において、トレーニング進行制御部１３８は、制御回路５１を介して供給される、指導者７による操作盤１２への操作を示す信号を基に、脳の各部位の説明を表示するか否かを判定し、脳の各部位の説明を表示すると判定された場合、手続きはステップＳ３７に進み、トレーニング進行制御部１３８は、脳の各部位の説明を表示させ、手続きはステップＳ３８に進む。すなわち、トレーニング進行制御部１３８は、脳の各部位の説明を表示させるデータを表示制御部１３９に供給すると、表示制御部１３９は、脳の各部位の説明を表示装置３に表示させる。
【０１６６】
ステップＳ３６において、脳の各部位の説明を表示しないと判定された場合、ステップＳ３７はスキップされて、手続きはステップＳ３８に進む。
【０１６７】
ステップＳ３８において、トレーニング進行制御部１３８は、制御回路５１を介して供給される、指導者７による操作盤１２への操作を示す信号を基に、対象者６を変更するか否かを判定し、対象者６を変更すると判定された場合、ステップＳ１１に戻り、上述した処理を繰り返す。
【０１６８】
ステップＳ３８において、対象者６を変更しないと判定された場合、トレーニングの処理は終了する。
【０１６９】
次に、ステップＳ１７に対応する問題の選択の処理の詳細を図１６のフローチャートを参照して説明する。ステップＳ５１において、問題選択部１３３は、個人ファイル記録部１３２にそれぞれの対象者６の個人別出題ファイルを要求して、個人ファイル記録部１３２から供給されたそれぞれの対象者６の個人別出題ファイルを開く。ステップＳ５２において、問題選択部１３３は、それぞれの対象者６について、個人別出題ファイルから、これから出題すべき１０個の問題のコンテンツ番号を抽出する。
【０１７０】
ステップＳ５３において、問題選択部１３３は、それぞれの対象者６毎に、抽出したコンテンツ番号からなる出題予定列を生成する。ステップＳ５４において、問題選択部１３３は、それぞれの対象者６について、個人別出題ファイルから、最後に解答した問題のコンテンツ番号を抽出する。ステップＳ５５において、問題選択部１３３は、それぞれの対象者６の出題予定列を特定するための変数である出題予定列番号ｍに１を設定する。
【０１７１】
ステップＳ５６において、問題選択部１３３は、出題予定列におけるコンテンツ番号を特定するための変数である比較問題番号ｎに１を設定する。
【０１７２】
ステップＳ５７において、問題選択部１３３は、出題予定列番号ｍで特定される対象者６の出題予定列のうちの、比較問題番号ｎ番目のコンテンツ番号が、最後に解答された問題のコンテンツ番号のいずれかと同じであるか否かを判定し、出題予定列番号ｍで特定される対象者６の出題予定列のうちの、比較問題番号ｎ番目のコンテンツ番号が、最後に解答された問題のコンテンツ番号のいずれとも異なると判定された場合、手続きは、ステップＳ５８に進む。ステップＳ５８において、問題選択部１３３は、出題予定列番号ｍで特定される対象者６の出題予定列のうちの、比較問題番号ｎ番目の問題を選択して、手続きはステップＳ６５に進む。
【０１７３】
ステップＳ５７において、出題予定列番号ｍで特定される対象者６の出題予定列のうちの、比較問題番号ｎ番目のコンテンツ番号が、最後に解答された問題のコンテンツ番号のいずれかと同じであると判定された場合、この問題を選択すると所定の対象者６に対して同じ問題が２回続けて出題されることになるので、この問題を選択することなく、手続きはステップＳ５９に進み、問題選択部１３３は、比較問題番号ｎを１だけインクリメントする。ステップＳ６０において、問題選択部１３３は、比較問題番号ｎが１１以上であるか否かを判定し、比較問題番号ｎが１１未満であると判定された場合、出題予定列において比較問題番号ｎ番目の問題を特定することができるので、手続きはステップＳ５７に戻り、上述した処理が繰り返される。
【０１７４】
ステップＳ６０において、比較問題番号ｎが１１以上であると判定された場合、出題予定列において比較問題番号ｎ番目の問題を特定することができないので、手続きはステップＳ６１に進み、問題選択部１３３は、出題予定列番号ｍを１だけインクリメントする。ステップＳ６２において、問題選択部１３３は、比較問題番号ｎに１を設定する。このようにすることで、次の出題予定列の最初の問題について判定することができるようになる。
【０１７５】
ステップＳ６３において、問題選択部１３３は、出題予定列番号ｍが７以上であるか否かを判定し、出題予定列番号ｍが７未満であると判定された場合、出題予定列番号ｍによって出題予定列を特定することができるので、手続きはステップＳ５７に戻り、上述した処理が繰り返される。
【０１７６】
ステップＳ６３において、出題予定列番号ｍが７以上であると判定された場合、出題予定列番号ｍによって出題予定列を特定することができず、全ての出題予定列について判定が終了し、適切な問題を見つけることができなかったので、手続きはステップＳ６４に進み、問題選択部１３３は、１番目の対象者６の出題予定列のうち、最初の問題を選択する。ステップＳ６４の後、手続きはステップＳ６５に進む。
【０１７７】
ステップＳ６５において、問題選択部１３３は、個人別出題ファイルの問題指定データを整理して、問題の選択の処理は終了する。すなわち、ステップＳ６５において、問題選択部１３３は、ステップＳ５８の処理またはステップＳ６４の処理で選択された問題について、個人別出題ファイルの出題予定列のデータのうちの、出題順番に出題済みであることを示す値を設定し、右脳出題予定列、左脳出題予定列、頭頂葉出題予定列、海馬出題予定列、後頭葉出題予定列、および側頭葉出題予定列毎に、出題されたか否かによってソートされ、まず、出題された順に問題を指定する問題指定データが配置され、これに続いて、まだ出題されていない問題を指定する問題指定データが配置されるように、個人別出題ファイルの問題指定データを整理する。
【０１７８】
このように、同じ問題が２回続けて出題されることがないように、問題が選択される。同じ問題が連続して出題されてしまうと、慣れによって、脳への刺激が不足してしまうからである。
【０１７９】
例えば、いわゆる、インベーダーゲーム（商標）を行う場合の、すでに経験している人と、全く初めての人との脳の部位毎の活性化の測定の実験の結果が報告されている。初めは、２人ともさほど差が無く、前頭葉が活性化しているが、数分で経験のある人の前頭葉の活性化している部分が少なくなり、初めての人は活性化している部分の大きさが殆ど変わらなかった。これについて、経験者は、要領を得ているから、前頭葉を働かせなくても、後頭葉と頭頂葉で処理しているが、初心者は、慣れないので、前頭葉を頻繁に使用していると説明されている。
【０１８０】
また、同じコンテンツでも、景品の出るゲームとそうでないゲームとでは、前頭葉の使われ方が異なる。つまり、目的意識を持って行うと前頭葉の使われ方が大きくなるといわれている。
【０１８１】
このような、脳の活性化という観点から、同じ問題を連続して出題することは、好ましくないと言える。従って、トレーニングシステムにおいては、同じ問題が連続して出題されることを避けるようにしている。
【０１８２】
次に、図１３のステップＳ１９の処理に対応する、解答者の推薦の処理の詳細を説明する。図１７は、解答者の推薦の処理を説明するフローチャートである。ステップＳ８１において、ステップＳ８１において、解答者推薦部１３４は、変数として記憶している、対象者６の優先順位をクリアする。ステップＳ８２において、解答者推薦部１３４は、解答履歴変数Ｋに１を設定する。ステップＳ８３において、解答者推薦部１３４は、解答者人数Ｐに１を設定する。
【０１８３】
ステップＳ８４において、解答者推薦部１３４は、解答履歴変数Ｋで示されるＫ回前の問題の解答者である対象者６の優先順位を６とする。なお、１である優先順位が最も高く、２，３，４・・・の順に徐々に優先順位が低くなる。
【０１８４】
ステップＳ８５において、解答者推薦部１３４は、解答履歴変数Ｋを１だけインクリメントする。ステップＳ８６において、解答者推薦部１３４は、解答履歴変数Ｋで示されるＫ回前の解答者である対象者６の優先順位が既に設定されているか否かを判定する。ステップＳ８６において、優先順位が設定されていないと判定された場合、手続きは、ステップＳ８７に進み、解答者推薦部１３４は、解答者人数Ｐを１だけインクリメントする。ステップＳ８８において、解答者推薦部１３４は、解答履歴変数Ｋで示されるＫ回前の問題の解答者である対象者６の優先順位を６−Ｐ＋１とする。
【０１８５】
ステップＳ８９において、解答者推薦部１３４は、解答者人数Ｐを参照して、全ての対象者６の優先順位が決められたか否かを判定し、全ての対象者６の優先順位が決められていないと判定された場合、手続きはステップＳ８５に戻り、対象者６の優先順位を決める処理を繰り返す。
【０１８６】
また、ステップＳ８６において、優先順位が既に設定されていると判定された場合、手続きは、手続きはステップＳ８５に戻り、対象者６の優先順位を決める処理を繰り返す。
【０１８７】
このように、より最近、問題に解答した対象者６には、より低い優先順位が付与され、問題に解答していない対象者６には、より高い優先順位が付与されることになる。このようにすることで、全ての対象者６が均等に解答者として選択されやすくなり、トレーニングの効果が対象者６全員に得られることとなる。また、特定の対象者６だけが解答者として選択されたり、逆に、特定の対象者６が解答者として全く選択されなかったりすると、対象者６の解答の意欲が減退してしまうので、これを防止することができる。
【０１８８】
ステップＳ８９において、全ての対象者６の優先順位が決められたと判定された場合、手続きはステップＳ９０に進み、解答者推薦部１３４は、個人ファイル記録部１３２に全ての対象者６の個人別履歴ファイルを要求して、個人ファイル記録部１３２から供給された、全ての対象者６の個人別履歴ファイルを開く。ステップＳ９１において、解答者推薦部１３４は、過去に解答した１０問の正答率が２０％以下の対象者６についての正答率フラグを立てる。
【０１８９】
ステップＳ９２において、解答者推薦部１３４は、過去に解答した１０問の放棄率が８０％以上の対象者６についての放棄率フラグを立てる。ステップＳ９３において、解答者推薦部１３４は、対象者６の優先順位、正答率フラグ、および放棄率フラグのそれぞれに応じた解答者の推薦の画像を表示させて、解答者の推薦の処理は終了する。すなわち、解答者推薦部１３４は、対象者６の優先順位、正答率フラグ、および放棄率フラグを参照して、解答者に推薦する対象者６を決定し、決定した対象者６を推薦する旨の画像のデータを生成して、表示制御部１３９に供給する。表示制御部１３９は、解答者推薦部１３４から供給された画像のデータを基に、表示装置３に、決定した対象者６を推薦する画像を表示させる。
【０１９０】
例えば、ステップＳ９３において、解答者推薦部１３４は、正答率フラグが立っている対象者６のうち、優先順位が最も高い対象者６について推薦の画像を表示させる。また、例えば、ステップＳ９３において、解答者推薦部１３４は、放棄率フラグが立っている対象者６のうち、優先順位が最も高い対象者６について推薦の画像を表示させる。
【０１９１】
次に、図１３のステップＳ２０に対応する、プログラムを実行するパーソナルコンピュータ１１と制御プログラムを実行するマイクロコンピュータ９１とによる、解答者の選択の処理を図１８のフローチャートを参照して説明する。ステップＳ１００１において、パーソナルコンピュータ１１の解答者選択部１３５は、ＵＳＢ通信制御部１５１に、制御回路５１のマイクロコンピュータ９１宛てに、全てのリモートコントローラ２への電圧の供給を指示させる。すなわち、このとき、ＵＳＢ通信制御部１５１は、ＵＳＢ通信線５２を介して、マイクロコンピュータ９１に、全てのリモートコントローラ２への電圧の供給を指示する。
【０１９２】
ステップＳ２００１において、マイクロコンピュータ９１は、パーソナルコンピュータ１１からの指示を受け付ける。ステップＳ２００２において、マイクロコンピュータ９１は、リモートコントローラ２への電圧の供給を指示する出力ポートのそれぞれの出力を時分割で循環的に順にハイレベルとする。より詳細には、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６のそれぞれに電圧を供給するタイミングが重複しないように（所定の時刻ではリモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６のうちの１つだけに電圧が供給されるように）、時分割で、かつ、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６のそれぞれに繰り返し電圧が供給されるように、循環的に、マイクロコンピュータ９１は、出力ポートのそれぞれの出力をハイレベルとする。
【０１９３】
ステップＳ２００２と同時に行われるステップＳ２００３において、マイクロコンピュータ９１は、リモートコントローラ２からの信号を取得する入力ポートをスキャンして、青ボタン３２が押圧されたリモートコントローラ２を特定して、その番号を取得する。例えば、ステップＳ２００２において、リモートコントローラ２−１、リモートコントローラ２−２、リモートコントローラ２−３・・・の順に、時分割で電圧が供給される場合、リモートコントローラ２−２に電圧を供給しているタイミングで、入力ポートにハイレベルの信号が供給されたとき、マイクロコンピュータ９１は、リモートコントローラ２−２を特定して、例えば、リモートコントローラ２−２を示す、２である番号を取得する。
【０１９４】
ステップＳ２００４において、マイクロコンピュータ９１は、ＵＳＢインタフェース回路９２に、青ボタン３２が押圧されたリモートコントローラ２の番号をパーソナルコンピュータ宛てに通知させる。なお、ここで通知されるリモートコントローラ２の番号は、１つとは限らず、複数であってもよい。
【０１９５】
ステップＳ１００２において、パーソナルコンピュータ１１の解答者選択部１３５は、ＵＳＢ通信制御部１５１に、マイクロコンピュータ９１からの通知を受け付けさせる。ステップＳ１００３において、解答者選択部１３５は、青ボタン３２が押圧されたリモートコントローラ２の番号に対応させて、解答を希望している旨を表示装置３に表示させる。すなわち、解答者選択部１３５は、表示制御部１３９に、解答を希望している旨の画像のデータを供給すると、表示制御部１３９は、解答を希望している旨を表示装置３に表示させる。
【０１９６】
図１９は、表示装置３に表示される、解答を希望している旨の画像の例を示す図である。例えば、解答権要求表示領域２０２には、モートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６のそれぞれに対応させて、左側から順に、１，２，３，・・・６の数字が表示される。対象者６−１と対象者６−４とが解答を希望している場合、リモートコントローラ２−２とリモートコントローラ２−４の番号が通知されてくるので、解答権要求表示領域２０２の１，３，５、および６の数字は、解答を希望していないことを示す黒で表示され、２および４の数字は、解答を希望していることを示す緑で表示される。
【０１９７】
例えば、この場合、図１７のフローチャートを参照して説明した解答者の推薦の処理で求められた対象者６の優先順位に応じて、解答権要求表示領域２０２に表示されている、対象者６のそれぞれに対応する数字を色分けして、表示させるようにしてもよい。
【０１９８】
一方、ステップＳ２００５において、マイクロコンピュータ９１は、操作盤１２への電圧の供給を指示する出力ポートの出力をハイレベルとする。ステップＳ２００５と同時に行われるステップＳ２００６において、マイクロコンピュータ９１は、操作盤１２からの信号を取得する入力ポートをスキャンして、操作盤１２への操作を示すデータを取得する。操作盤１２への操作を示すデータは、ジョイスティック２１が操作された方向や、青ボタン２２、黒ボタン２３、赤ボタン２４、および黄ボタン２５のいずれかが押圧されたことを示す。
【０１９９】
ステップＳ２００７において、マイクロコンピュータ９１は、ＵＳＢインタフェース回路９２に、操作盤１２への操作を示すデータをパーソナルコンピュータ宛てに通知させる。ステップＳ１００４において、パーソナルコンピュータ１１の解答者選択部１３５は、ＵＳＢ通信制御部１５１に、マイクロコンピュータ９１からの通知を受け付けさせる。
【０２００】
なお、ステップＳ２００５乃至ステップＳ２００７およびステップＳ１００４の処理は、所定の回数、繰り返される。
【０２０１】
ステップＳ１００５において、解答者選択部１３５は、指導者７による操作盤１２への操作に応じた解答者を選択する。
【０２０２】
例えば、図１９示されるように、操作盤１２のジョイスティック２１を左右に操作すると、解答権要求表示領域２０２の数字のハイライトの位置が左右の隣接する数字に移動する。解答権要求表示領域２０２の５の数字がハイライトとされて、操作盤１２の青ボタン２２が押圧されると対象者６−５が解答者として仮に選択されたことになる。その状態で、操作盤１２のジョイスティック２１が右に操作されて、ハイライトの位置が右側に移動されて、解答権要求表示領域２０２の決定ボタンアイコン２３１がハイライトとされ、決定ボタンアイコン２３１がハイライトとされている状態で、更に青ボタン２２が押圧されると対象者６−５が解答者として最終的に選択されたことになる。
【０２０３】
なお、解答者は、解答を希望している対象者６だけから指定されるのではなく、解答を希望していない対象者６を含めた全ての対象者６から、指導者７によって指定され、解答者選択部１３５は、指導者７による操作盤１２への操作に応じ、指定された解答者を選択する。
【０２０４】
ステップＳ１００６において、解答者選択部１３５は、ＵＳＢ通信制御部１５１に、制御回路５１のマイクロコンピュータ９１宛てに、選択した解答者のリモートコントローラ２への電圧の供給を指示させる。すなわち、ＵＳＢ通信制御部１５１は、マイクロコンピュータ９１に指令を送信することにより、複数の対象者６のそれぞれによって操作されるリモートコントローラ２のうちの、解答者のリモートコントローラ２からの信号のみを取得するようにリモートコントローラ２からの信号の取得を制御する。
【０２０５】
ステップＳ２００８において、マイクロコンピュータ９１は、パーソナルコンピュータ１１からの指示を受け付ける。ステップＳ２００９において、マイクロコンピュータ９１は、選択された解答者のリモートコントローラ２への電圧の供給を指示する出力ポートのみの出力をハイレベルとして、解答者の選択の処理は終了する。
【０２０６】
選択された解答者のリモートコントローラ２への電圧の供給を指示する出力ポートのみの出力がハイレベルとされることで、解答者である対象者６がリモートコントローラ２を操作すると、解答者のリモートコントローラ２からのハイレベルの信号が入力ポートに供給され、解答者以外の対象者６がリモートコントローラ２を操作しても、そのリモートコントローラ２からの信号が、ハイレベルになることはない。
【０２０７】
従って、解答者が選択されている状態では、解答者のみが問題に解答でき、解答者以外の対象者６は問題に解答できない。
【０２０８】
このように、パーソナルコンピュータ１１からの指令に応じて、マイクロコンピュータ９１は、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６および操作盤１２のうち、１つのものからの信号のみを取得するように制御することができる。
【０２０９】
すなわち、言い換えれば、解答者選択部１３５のＵＳＢ通信制御部１５１は、複数の対象者６のそれぞれによって操作されるリモートコントローラ２のうちの、解答者のリモートコントローラ２からの信号のみを取得するようにリモートコントローラ２からの信号の取得を制御することができる。
【０２１０】
以上のように、対象者６−１乃至対象者６−６の中の、指導者７から選択された１人が問題に解答する。これを繰り返しながら、対象者６−１乃至対象者６−６が問題に解答することで、対象者６−１乃至対象者６−６全員に、認知機能の低下を防ぐトレーニングを受けさせることができる。
【０２１１】
高齢者が１人で問題を解く場合に比較して、対象者６−１乃至対象者６−６が集団でトレーニングを受けることにより、会話を交わしたり、互いに競争するなどして、より楽しくトレーニングを受けることができるようになり、これにより、より多くの高齢者に継続的にトレーニングを受けさせることが可能になる。
【０２１２】
例えば、対象者６−１乃至対象者６−６の中の１人が他の人にとけ込みにくい状態であり、解答する意思がないような場合であっても、指導者７が適切なタイミングで、その対象者６を解答者として選択することで、他の人にとけ込みやすい雰囲気を醸成するなどして、対象者６−１乃至対象者６−６全員のトレーニングを楽しく行うことができる。
【０２１３】
以上のように、複数の対象者のそれぞれに対し、より容易により長く継続的に、また、より効果的に、脳の所定の部位に刺激を与えることができる。
【０２１４】
次に、データセンタ４から本体１に個人別出題ファイルを提供する、個人別出題ファイルの提供の処理について説明する。例えば、個人別出題ファイルの提供の処理は、予め定められた間隔（毎日や１週間毎など）で、予め定められた時刻（午前０時や午後３時など）に定期的に実行されるか、指導者７により操作されるパーソナルコンピュータ１１からの要求（メニューのコマンドを選択したときなど）により実行されるか、または、所定のタイミング（プログラムを起動または終了するときなど）で実行される。以下において、データセンタ４におけるトリガによって、個人別出題ファイルの提供の処理が実行される場合について説明する。
【０２１５】
図２０は、個人別出題ファイルの提供の処理を説明するフローチャートである。ステップＳ１２１において、個人別出題ファイル提供部１７１は、インターネット５を介して、本体１のパーソナルコンピュータ１１に、記録されている個人別出題ファイルおよび個人別履歴ファイルの送信を要求する。すなわち、個人別出題ファイル提供部１７１は、ネットワーク通信制御部１７４に、パーソナルコンピュータ１１への個人別出題ファイルおよび個人別履歴ファイルの要求を指示すると、ネットワーク通信制御部１７４は、データセンタ４の通信部１０９を制御して、インターネット５を介して、パーソナルコンピュータ１１宛てに、個人別出題ファイルおよび個人別履歴ファイルを要求する指令を送信する。
【０２１６】
パーソナルコンピュータ１１は、インターネット５を介して、記録されている個人別出題ファイルおよび個人別履歴ファイルを送信してくるので、ステップＳ１２２において、ネットワーク通信制御部１７４は、データセンタ４の通信部１０９に、パーソナルコンピュータ１１から送信されてくる個人別出題ファイルおよび個人別履歴ファイルを受信させて、受信した個人別出題ファイルおよび個人別履歴ファイルを個人別出題ファイル提供部１７１に供給する。個人別出題ファイル提供部１７１は、個人別出題ファイルおよび個人別履歴ファイルを個人データデータベース１７３に格納する。
【０２１７】
ステップＳ１２３において、個人別出題ファイル提供部１７１は、１人分の個人別履歴ファイルおよび個人別出題ファイルを選択する。例えば、ステップＳ１２３において、個人別出題ファイル提供部１７１は、名前のアルファベット順若しくはアイウエオ順、または施設番号および個人コードの若い順に、１人分の個人別履歴ファイルおよび個人別出題ファイルを選択する。
【０２１８】
ステップＳ１２４において、コンテンツ（問題）の難易の適正さの分析の処理が実行される。コンテンツの難易の適正さの分析の処理の詳細は、図２１および図２２のフローチャートを参照して後述する。
【０２１９】
ステップＳ１２５において、個人別出願ファイルの更新の処理が実行される。個人別出願ファイルの更新の処理の詳細は、図２３のフローチャートを参照して後述する。
【０２２０】
ステップＳ１２６において、個人別出題ファイル提供部１７１は、全ての個人別履歴ファイルおよび個人別出題ファイルについて処理を実行したか否かを判定し、全ての個人別履歴ファイルおよび個人別出題ファイルについて処理を実行していないと判定された場合、ステップＳ１２３に戻り、次の個人別履歴ファイルおよび個人別出題ファイルが選択されて、コンテンツの難易の適正さの分析の処理および個人別出願ファイルの更新の処理が実行される。
【０２２１】
ステップＳ１２６において、全ての個人別履歴ファイルおよび個人別出題ファイルについて処理を実行したと判定された場合、手続きはステップＳ１２７に進み、個人別出題ファイル提供部１７１は、パーソナルコンピュータ１１に更新された個人別出題ファイルを送信して、個人別出題ファイルの提供の処理は終了する。すなわち、ステップＳ１２７おいて、個人別出題ファイル提供部１７１は、ネットワーク通信制御部１７４に、パーソナルコンピュータ１１への個人別出題ファイルの送信を指示すると、ネットワーク通信制御部１７４は、データセンタ４の通信部１０９を制御して、インターネット５を介して、パーソナルコンピュータ１１宛てに、更新された個人別出題ファイルを送信する。
【０２２２】
次に、ステップＳ１２４の処理に対応するコンテンツの難易の適正さの分析の処理の詳細を図２１および図２２のフローチャートを参照して説明する。ステップＳ１４１において、個人別出題ファイル提供部１７１の分析部１８１は、選択されている個人別履歴ファイルを開く。例えば、分析部１８１は、個人データデータベース１７３から個人別履歴ファイルを読み出して、開く。ステップＳ１４２において、分析部１８１は、個人別履歴ファイルに付加されている分析の回数を示すデータを基に、個人別履歴ファイルが前回の分析のものと同一であるか否かを判定し、個人別履歴ファイルが前回の分析のものと同一でないと判定された場合、手続きはステップＳ１４３に進み、分析部１８１は、開いている個人別履歴ファイルから直近の１０回の解答の問題履歴データを抽出する。
【０２２３】
ステップＳ１４４において、分析部１８１は、１０回分の解答の問題履歴データから放棄（棄権）された問題履歴データを抽出する。ステップＳ１４５において、分析部１８１は、３回以上放棄されたか否かを判定し、３回以上放棄されたと判定された場合、手続きはステップＳ１４６に進み、分析部１８１は、放棄された問題のコンテンツ番号に同一のものがあるか否かを判定する。
【０２２４】
ステップＳ１４６において、放棄された問題のコンテンツ番号に同一のものがあると判定された場合、問題が難しすぎるので、手続きはステップＳ１５８に進む。
【０２２５】
ステップＳ１４５において、３回以上放棄されていないと判定された場合、手続きはステップＳ１４７に進む。また、ステップＳ１４６において、放棄された問題のコンテンツ番号に同一のものがないと判定された場合、手続きはステップＳ１４７に進む。ステップＳ１４７において、分析部１８１は、１０回分の問題履歴データのコンテンツ番号の部位コードから、部位毎に問題履歴データを分類する。
【０２２６】
ステップＳ１４８において、分析部１８１は、同一の部位で、６０点以下が３回以上あるか否かを判定し、６０点以下が３回以上あると判定された場合、手続きはステップＳ１４９に進み、分析部１８１は、６０点以下の問題のコンテンツ番号に同一のものがあるか否かを判定する。ステップＳ１４９において、６０点以下の問題のコンテンツ番号に同一のものがあると判定された場合、問題が難しすぎるので、手続きはステップＳ１５８に進む。
【０２２７】
ステップＳ１４８において、６０点以下が３回以上ないと判定された場合、手続きはステップＳ１５０に進む。また、ステップＳ１４９において、６０点以下の問題のコンテンツ番号に同一のものがないと判定された場合、手続きはステップＳ１５０に進む。ステップＳ１５０において、分析部１８１は、１０回分の問題履歴データから９０点以上の問題履歴データを抽出する。
【０２２８】
ステップＳ１５１において、分析部１８１は、９０点以上が５回以上あるか否かを判定し、９０点以上が５回以上あると判定された場合、手続きはステップＳ１５２に進み、分析部１８１は、９０点以上の問題のコンテンツ番号に同一のものがあるか否かを判定する。ステップＳ１５２において、９０点以上の問題のコンテンツ番号に同一のものがあると判定された場合、手続きはステップＳ１５３に進み、分析部１８１は、３つ以上の同一のコンテンツ番号があるか否かを判定する。
【０２２９】
ステップＳ１５３において、３つ以上の同一のコンテンツ番号があると判定された場合、問題が易しすぎるので、手続きはステップＳ１５４に進み、分析部１８１は、これまでの問題が易しすぎたとする。例えば、分析部１８１は、易しすぎたことを示すフラグを立てる。ステップＳ１５５において、分析部１８１は、同一のコンテンツ番号から部位区分を抽出する。ステップＳ１５６において、分析部１８１は、同一と判定されたコンテンツ番号と、これまでの問題が易しすぎたとする難易の適正さと、部位区分と、分析の回数を示す難易分析データを生成して、コンテンツの難易の適正さの分析の処理は終了する。
【０２３０】
ステップＳ１５３において、３つ以上の同一のコンテンツ番号がないと判定された場合、手続きはステップＳ１５７に進む。また、ステップＳ１５２において、９０点以上の問題のコンテンツ番号に同一のものがないと判定された場合、手続きはステップＳ１５７に進む。さらにまた、ステップＳ１５１において、９０点以上が５回未満であると判定された場合、手続きはステップＳ１５７に進む。ステップＳ１５７において、分析部１８１は、これまでの問題が適正であったとし、手続きはステップＳ１５６に進む。例えば、分析部１８１は、適正であることを示すフラグを立てる。ステップＳ１５７の次に実行されるステップＳ１５６において、分析部１８１は、これまでの問題が適正であったとする難易の適正さと、空の部位区分と、分析の回数を示す難易分析データを生成して、コンテンツの難易の適正さの分析の処理は終了する。難易分析データは、選択されている個人別履歴ファイルに付加される。
【０２３１】
ステップＳ１５８において、分析部１８１は、これまでの問題が難しすぎたとする。例えば、分析部１８１は、難し過ぎたことを示すフラグを立てる。ステップＳ１５９において、分析部１８１は、同一のコンテンツ番号から部位区分を抽出し、手続きはステップＳ１５６に進む。なお、放棄された問題のコンテンツ番号に同一のものがあると判定された場合、その同一のコンテンツ番号から部位区分が抽出される。
【０２３２】
ステップＳ１５９の次に実行されるステップＳ１５６において、分析部１８１は、同一と判定されたコンテンツ番号と、これまでの問題が難しすぎたとする難易の適正さと、部位区分と、分析の回数を示す難易分析データを生成して、コンテンツの難易の適正さの分析の処理は終了する。
【０２３３】
ステップＳ１４２において、個人別履歴ファイルが前回の分析のものと同一であると判定された場合、前回の分析から問題が解答されてなく、分析の必要はないので、そのまま、コンテンツの難易の適正さの分析の処理は終了する。
【０２３４】
なお、図２１を参照して説明した、コンテンツの難易の適正さの分析の処理における、放棄や所定の得点の回数の基準、および得点の基準などは、一例であり、適宜変更することができる。
【０２３５】
また、個人別履歴ファイルから、個人別、部位毎に、問題のレベルの上限および下限を更新し、これを記録しておくようにしてもよい。
【０２３６】
このように、問題の難易度が対象者６のそれぞれにとって適正であるか否か、さらに難しすぎるか、易しすぎるのかを知ることができる。
【０２３７】
次に、図２３のフローチャートを参照して、個人別出題ファイルの更新の処理を説明する。ステップＳ１７１において、個人別出題ファイル提供部１７１の更新部１８２は、個人別出題ファイル、個人別履歴ファイル、および難易分析データを開く。ステップＳ１７２において、問題指定データの置換の処理が実行される。問題指定データの置換の処理の詳細は、図２４および図２５のフローチャートを参照して後述する。
【０２３８】
ステップＳ１７３において、問題指定データの追加の処理が実行される。問題指定データの追加の処理の詳細は、図２６のフローチャートを参照して後述する。
【０２３９】
ステップＳ１７４において、更新部１８２は、問題指定データが置換または追加されたか否かを判定し、問題指定データが置換または追加されたと判定された場合、手続きはステップＳ１７５に進む。ステップＳ１７５において、更新部１８２は、個人別出題ファイルの更新の回数を１だけインクリメントする。個人別出題ファイルの更新の回数を示すデータは、個人別出題ファイルに付加される。更新部１８２は、個人データデータベース１７３に、個人別出題ファイルを保存させて、個人別出題ファイルの更新の処理は、終了する。
【０２４０】
ステップＳ１７４において、問題指定データが置換されてなく、また問題指定データが追加されていないと判定された場合、ステップＳ１７５およびステップＳ１７６の処理はスキップされて、個人別出題ファイルの更新の処理は、終了する。
【０２４１】
次に、ステップＳ１７２の処理に対応する、問題指定データの置換の処理の詳細を説明する。図２４および図２５は、問題指定データの置換の処理の詳細を説明するフローチャートである。ステップＳ２０１において、個人別出題ファイル提供部１７１の更新部１８２の置換部１９１は、個人別履歴ファイルに付加されている分析の回数と、個人別出題ファイルに付加されている、個人別出題ファイルの更新の回数とが同一か否かを判定し、分析の回数と個人別出題ファイルの更新の回数とが同一でないと判定された場合、手続きはステップＳ２０２に進み、置換部１９１は、ステップＳ１５６において、個人別履歴ファイルに付加されている難易分析データを参照して、問題データベース１７２から、分析された部位区分と同じ部位区分の問題のコンテンツ番号を読み出す。
【０２４２】
ステップＳ２０３において、置換部１９１は、難易分析データを参照して、難易度が適正であるか否かを判定し、難易度が適正でないと判定された場合、手続きはステップＳ２０４に進み、置換部１９１は、難易分析データを参照して、難し過ぎたか否かを判定する。ステップＳ２０４において、難し過ぎたと判定された場合、手続きはステップＳ２０５に進み、置換部１９１は、ステップＳ２０２の処理で読み出したコンテンツ番号から、難し過ぎたと判定された問題のレベルより、低いレベルの問題のコンテンツ番号を抽出する。
【０２４３】
ステップＳ２０６において、置換部１９１は、難易分析データに含まれているコンテンツ番号のジャンルとレベルとに対して、抽出されたコンテンツ番号からジャンルとレベルとが最も近い問題である置換問題のコンテンツ番号を選択する。例えば、問題のジャンル間の距離は予め定められ、問題のレベルの距離も予め定められている。ステップＳ２０６において、置換部１９１は、難易分析データに含まれているコンテンツ番号のジャンルとレベルと、抽出された問題のジャンルとレベルとの距離を計算して、その距離が最も近い問題である置換問題のコンテンツ番号を選択する。
【０２４４】
なお、ステップＳ２０６において、コンテンツ番号の付記番号のデータが、レベルのデータに比較して、問題のより詳細な難易度を表している場合、置換部１９１は、付記番号のデータを参照して、置換問題のコンテンツ番号を選択する。
【０２４５】
ステップＳ２０７において、置換部１９１は、置換問題が、過去３回のトレーニングのいずれかで解答されているか否かを判定し、置換問題が、過去３回のトレーニングのいずれかで解答されていると判定された場合、手続きはステップＳ２０６に戻り、次の置換問題を選択する。ステップＳ２０７において、置換問題が、過去３回のトレーニングのいずれかで解答されていないと判定された場合、手続きはステップＳ２０８に進み、置換部１９１は、難易分析データに含まれているコンテンツ番号の部位区分およびレベルと、同じ部位区分および同じレベルの問題指定データが個人別出題ファイルに複数含まれているか否かを判定する。
【０２４６】
ステップＳ２０８において、難易分析データに含まれているコンテンツ番号の問題の部位区分およびレベルと、同じ部位区分および同じレベルの問題指定データが個人別出題ファイルに複数含まれていると判定された場合、手続きはステップＳ２０９に進み、置換部１９１は、被置換問題として、同じ問題のうち最も古い問題を選択し、手続きはステップＳ２１１に進む。
【０２４７】
ステップＳ２０８において、難易分析データに含まれているコンテンツ番号の問題の部位区分およびレベルと、同じ部位区分および同じレベルの問題指定データが個人別出題ファイルに複数含まれていないと判定された場合、手続きはステップＳ２１０に進み、置換部１９１は、難易分析データに含まれているコンテンツ番号の部位区分およびレベルと、部位区分およびレベルの同じ問題を被置換問題として選択し、手続きはステップＳ２１１に進む。
【０２４８】
ステップＳ２１１において、置換部１９１は、個人別出題ファイルの被置換問題を指定する問題指定データを、置換問題を指定する問題指定データに置き換える。ステップＳ２１２において、置換部１９１は、難し過ぎたと判定された問題のレベルと、個人別出題ファイルの問題指定データで指定される未解答の問題のレベルとを比較する。
【０２４９】
ステップＳ２１３において、置換部１９１は、難し過ぎたと判定された問題のレベル以上のレベルの未解答の問題指定データがあるか否かを判定し、難し過ぎたと判定された問題のレベル以上のレベルの未解答の問題指定データがあると判定された場合、手続きはステップＳ２０６に戻り、上述した処理を繰り返す。
【０２５０】
ステップＳ２１３において、難し過ぎたと判定された問題のレベル以上のレベルの未解答の問題指定データがないと判定された場合、問題指定データの置換の処理は終了する。
【０２５１】
ステップＳ２０３において、難易度が適正でなく、ステップＳ２０４において、難し過ぎていないと判定された場合、すなわち、易し過ぎたと判定されたので、手続きはステップＳ２１４に進み、置換部１９１は、ステップＳ２０２の処理で読み出したコンテンツ番号から、易し過ぎたと判定された問題のレベルより、高いレベルの問題のコンテンツ番号を抽出する。
【０２５２】
ステップＳ２１５において、置換部１９１は、難易分析データに含まれているコンテンツ番号のジャンルとレベルとに対して、抽出されたコンテンツ番号からジャンルとレベルとが最も近い問題である置換問題のコンテンツ番号を選択する。例えば、ステップＳ２１５において、置換部１９１は、難易分析データに含まれているコンテンツ番号のジャンルとレベルと、抽出された問題のジャンルとレベルとの距離を計算して、その距離が最も近い問題である置換問題のコンテンツ番号を選択する。
【０２５３】
なお、ステップＳ２１５において、コンテンツ番号の付記番号のデータが、レベルのデータに比較して、より詳細な問題の難易度を表している場合、置換部１９１は、付記番号のデータを参照して、置換問題のコンテンツ番号を選択する。
【０２５４】
ステップＳ２１６において、置換部１９１は、置換問題が、過去３回のトレーニングのいずれかで解答されているか否かを判定し、置換問題が、過去３回のトレーニングのいずれかで解答されていると判定された場合、手続きはステップＳ２１５に戻り、次の置換問題を選択する。ステップＳ２１６において、置換問題が、過去３回のトレーニングのいずれかで解答されていないと判定された場合、手続きはステップＳ２１７に進み、置換部１９１は、個人別出題ファイルに、難易分析データに含まれているコンテンツ番号のジャンルとレベルと、同じ部位区分および同じレベルの問題指定データが複数含まれているか否かを判定する。
【０２５５】
ステップＳ２１７において、難易分析データに含まれているコンテンツ番号のジャンルとレベルと、同じ部位区分および同じレベルの問題指定データが個人別出題ファイルに複数含まれていると判定された場合、手続きはステップＳ２１８に進み、置換部１９１は、被置換問題として、同じ問題のうち最も古い問題を選択し、手続きはステップＳ２２０に進む。
【０２５６】
ステップＳ２１７において、難易分析データに含まれているコンテンツ番号のジャンルとレベルと、同じ部位区分および同じレベルの問題指定データが個人別出題ファイルに複数含まれていないと判定された場合、手続きはステップＳ２１９に進み、置換部１９１は、難易分析データに含まれているコンテンツ番号のジャンルとレベルと、部位区分およびレベルの同じ問題を被置換問題として選択し、手続きはステップＳ２２０に進む。
【０２５７】
ステップＳ２２０において、置換部１９１は、個人別出題ファイルの被置換問題を指定する問題指定データを、置換問題を指定する問題指定データに置き換える。ステップＳ２２１において、置換部１９１は、易し過ぎたと判定された問題のレベルと、個人別出題ファイルの問題指定データで指定される未解答の問題のレベルとを比較する。
【０２５８】
ステップＳ２２２において、置換部１９１は、易し過ぎたと判定された問題のレベル以下のレベルの未解答の問題指定データがあるか否かを判定し、難し過ぎたと判定された問題のレベル以下のレベルの未解答の問題指定データがあると判定された場合、手続きはステップＳ２１５に戻り、上述した処理を繰り返す。
【０２５９】
ステップＳ２２２において、易し過ぎたと判定された問題のレベル以下のレベルの未解答の問題指定データがないと判定された場合、問題指定データの置換の処理は終了する。
【０２６０】
ステップＳ２０３において、難易度が適正であると判定された場合、およびステップＳ２０１において、分析の回数と個人別出題ファイルの更新の回数とが同一であると判定された場合、問題指定データを置換する必要はないので、問題指定データの置換の処理は終了する。
【０２６１】
このように、対象者６のそれぞれに対して、難しすぎると分析された問題の出題が予定されている場合、より易しい問題が出題されるようになり、また、易しすぎると分析された問題の出題が予定されている場合、より難しい問題が出題されるようになる。従って、トレーニングにおいては、対象者６の問題に解答しようとする意欲が維持され、また、問題に解答することによって十分な刺激が脳に与えられることになる。
【０２６２】
脳の部位毎に、難しすぎると分析された問題の出題が予定されている場合、より易しい問題が出題されるようになり、また、易しすぎると分析された問題の出題が予定されている場合、より難しい問題が出題されるようになる。対象者６のそれぞれに対して、右脳Ｂ１乃至側頭葉Ｂ６毎に、適切なレベルの問題が出題される。例えば、海馬Ｂ４の機能のみが低下している対象者６には、短期記憶を要求する問題など、海馬Ｂ４を刺激する問題として、より易しい問題が出題され、右脳Ｂ１、左脳Ｂ２、頭頂葉Ｂ３、後頭葉Ｂ５、または側頭葉Ｂ６を刺激する問題として、平均的な難易度の問題が出題されるようになる。
【０２６３】
図２６は、図２３のステップＳ１７３に対応する問題指定データの追加の処理の詳細を説明するフローチャートである。ステップＳ２４１において、個人別出題ファイル提供部１７１の更新部１８２の追加部１９２は、予め定めた閾値より未解答の問題指定データの数が少ないか否かを判定し、予め定めた閾値より未解答の問題指定データの数が少ないと判定された場合、手続きはステップＳ２４２に進み、追加部１９２は、部位をランダムに選択する。
【０２６４】
ステップＳ２４３において、追加部１９２は、選択された部位が、置換された問題の対象の部位と同じであるか否かを判定し、選択された部位が、置換された問題の対象の部位と同じであると判定された場合、手続きはステップＳ２４４に進み、追加部１９２は、問題データベース１７２から置換問題とジャンルおよびレベルが同一の問題のコンテンツ番号を読み出し、手続きはステップＳ２４６に進む。
【０２６５】
ステップＳ２４３において、選択された部位が、置換された問題の対象の部位と同じでないと判定された場合、手続きはステップＳ２４５に進み、追加部１９２は、未解答の問題のうち、選択された部位を対象とする問題とジャンルおよびレベルが同一の問題のコンテンツ番号を問題データベース１７２から読み出し、手続きはステップＳ２４６に進む。
【０２６６】
ステップＳ２４６において、追加部１９２は、読み出したコンテンツ番号を問題指定データに変換して、個人別出題ファイルの最後に追加し、手続きはステップＳ２４１に戻る。
【０２６７】
ステップＳ２４１において、未解答の問題指定データの数が予め定めた閾値以上であると判定された場合、問題指定データの追加の処理は終了する。
【０２６８】
なお、個人別、部位毎に、問題のレベルの上限および下限が記録されている場合には、部位毎の問題のレベルが、上限と下限との間になるように、問題を更新し、追加するようにすればよい。
【０２６９】
このように、問題のレベルを対象者６のそれぞれに合わせた個人別出題ファイルをパーソナルコンピュータ１１に提供することができる。
【０２７０】
以上のように、複数の対象者のそれぞれに対し、より容易により長く継続的に、また、より効果的に、脳の所定の部位に刺激を与えることができるようになる。
【０２７１】
なお、対象者６は、高齢者であるであると説明したが、これに限定されることはなく、認知機能の低下が気になる年代（例えば、５０代または６０代）の健常者や、軽度の認知機能の障害者でも良い。また、高齢者の対象者６の中に、青少年や児童、幼児を対象者６に含めることで、トレーニングの効果をより高めることができる。
【０２７２】
また、パーソナルコンピュータ１１は、ノート型のパーソナルコンピュータであると説明したが、これに限らず、コンピュータであれば足り、デスクトップ型のパーソナルコンピュータやワークステーション、家庭用ゲーム機、または専用のコンピュータなどであってもよい。
【０２７３】
さらに、脳の部位を右脳Ｂ１乃至側頭葉Ｂ６の６つの部位に分ける例を説明したが、これに限らず、機能により脳の部位を任意の数に分けることができる。
【０２７４】
なお、制御回路５１とリモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６とを有線のリモコンケーブル１４により接続する例を説明したが、これに限らず、例えば、ＵＳＢの規格に準拠する通信により有線で、または、IEEE（The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.）802.15.1の規格（いわゆるBluetooth）若しくはIrDA（Infrared Data
Association）の規格に準拠する電波や赤外線を伝送媒体とする無線により、制御回路５１とリモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６とを接続するようにしても良い。この場合、リモートコントローラ２−１乃至リモートコントローラ２−６は、接続により付与されたアドレスや機器固有のアドレスなどにより特定される。
【０２７５】
また、個人別出題ファイル提供部１７１、問題データベース１７２、および問題制作部１７５は、プログラムを実行するデータセンタ４によって実現されると説明したが、対象者登録部１３１乃至対象者別ナビゲーション部１４３と共に、プログラムを実行するパーソナルコンピュータ１１によって実現されるようにしてもよい。
【０２７６】
このように、解答することにより脳の所定の部位に刺激を与える問題を出題するようにした場合には、対象者の脳の所定の部位に刺激を与えることができる。また、複数の対象者の中から１人の解答者を選択し、複数の対象者のそれぞれによって操作される入力部のうちの、解答者の入力部からの信号のみを取得するように入力部からの信号の取得を制御し、問題を出題すると共に、取得された信号で示される解答者の解答の正誤を判定し、出題された問題の画像を表示するようにした場合には、複数の対象者のそれぞれに対し、より容易により長く継続的に、また、より効果的に、脳の所定の部位に刺激を与えることができる。
【０２７７】
上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行することもできるし、ソフトウエアにより実行することもできる。一連の処理をソフトウエアにより実行する場合には、そのソフトウエアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、プログラム記録媒体からインストールされる。
【０２７８】
なお、コンピュータが実行するプログラムは、本明細書で説明する順序に沿って時系列に処理が行われるプログラムであっても良いし、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで処理が行われるプログラムであっても良い。
【０２７９】
また、本発明の実施の形態は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。
【図面の簡単な説明】
【０２８０】
【図１】本発明の一実施の形態のトレーニング装置を含むトレーニングシステムを示す図である。
【図２】問題に解答することにより刺激が与えられる脳の部位を示す図である。
【図３】トレーニングとしての問題の例を示す図である。
【図４】本体１およびリモートコントローラ２の外観を示す図である。
【図５】本体１のハードウェアの構成および配線を示すブロック図である。
【図６】制御回路５１の構成と、制御回路５１、リモートコントローラ２、および操作盤１２の電気的な接続とを示す図である。
【図７】パーソナルコンピュータ１１のハードウェアの構成の例を示すブロック図である。
【図８】プログラムを実行するパーソナルコンピュータ１１によって実現される機能の構成を説明するブロック図である。
【図９】個人別出題ファイルの構成の例を示す図である。
【図１０】コンテンツ番号の構成の例を示す図である。
【図１１】問題履歴データの構成を示す図である。
【図１２】プログラムを実行するデータセンタ４によって実現される機能の構成を説明するブロック図である。
【図１３】トレーニングの処理を説明するフローチャートである。
【図１４】トレーニングの処理を説明するフローチャートである。
【図１５】表示装置３に表示される問題の画像の例を示す図である。
【図１６】問題の選択の処理を説明するフローチャートである。
【図１７】解答者の推薦の処理を説明するフローチャートである。
【図１８】解答者の選択の処理を説明するフローチャートである。
【図１９】解答を希望している旨の画像の例を示す図である。
【図２０】個人別出題ファイルの提供の処理を説明するフローチャートである。
【図２１】コンテンツの難易の適正さの分析の処理を説明するフローチャートである。
【図２２】コンテンツの難易の適正さの分析の処理を説明するフローチャートである。
【図２３】個人別出題ファイルの更新の処理を説明するフローチャートである。
【図２４】問題指定データの置換の処理を説明するフローチャートである。
【図２５】問題指定データの置換の処理を説明するフローチャートである。
【図２６】問題指定データの追加の処理を説明するフローチャートである。
【符号の説明】
【０２８１】
１  本体，  ２−１乃至２−６，２  リモートコントローラ，  ３  表示装置，  ４  データセンタ，  ５  インターネット，  １１  パーソナルコンピュータ，  １２  操作盤，  ５１  制御回路，  ９１  マイクロコンピュータ，  ９３  トランジスタ，  ９４  フォトカプラ，  １０１  CPU，  １０２  ROM，  １０３  RAM，  １０７  出力部，  １０８  記録部，  １０９  通信部，  １１１  リムーバブルメディア，  １３２  個人ファイル記録部，  １３３  問題選択部，  １３４  解答者推薦部，  １３５  解答者選択部，  １３６  問題記録部，  １３７  問題出題部，  １３８  トレーニング進行制御部，  １３９  表示制御部，  １４０  ネットワーク通信制御部，  １４２  個人ファイル更新部，  １５１  ＵＳＢ通信制御部，  １７１  個人別出題ファイル提供部，  １７２  問題データベース，  １７３  個人データデータベース，  １７４  ネットワーク通信制御部，  １７５  問題制作部，  １７６  配信制御部，  １８１  分析部，  １８２  更新部，  １９１  置換部，  １９２  追加部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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