(57)【要約】【課題】文字認識結果の照合作業における作業者の負担を軽減し、かつ認識結果の修正が行われた場合に、以後の文字認識処理に反映させる。【解決手段】文書を光学的に読み取って得られた文書画像とその認識結果とを取得し、文字ごとに誤認識の頻度を管理する誤り頻度ＤＢ１３０を参照して、認識結果のうち、誤認識の可能性が高い文字を抽出する対象文字抽出部１２０と、文書画像と認識結果とを記載し、対象文字抽出部１２０により抽出された文字を強調表示したチェックシートを作成するチェックシート作成部１４０と、チェックシートに文書中の位置情報を示す符号画像を合成して出力する出力装置３００と、チェックシートにおいて認識結果が修正された場合に、符号画像に基づいて修正された文字を識別し、修正を受け付け、認識結果および修正内容に基づいて誤り頻度ＤＢ１３０を更新するＤＢ更新部１５０と、備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
文書を光学的に読み取って得られた文書画像と当該文書画像に対して文字認識を行って得られた認識結果とを取得し、文字ごとに誤認識の頻度を管理するデータベースを参照して、前記認識結果のうち、誤認識の可能性が高い文字を抽出する抽出部と、
前記文書画像と前記認識結果とを記載し、前記抽出部により抽出された文字を強調表示した照合用文書を作成する文書作成部と、
前記照合用文書に文書中の位置情報を示す符号画像を合成して出力する出力部と、
前記照合用文書において前記認識結果が修正された場合に、前記符号画像に基づいて修正された文字を識別し、修正を受け付ける受け付け部と、
前記認識結果および前記受け付け部により受け付けられた修正内容に基づいて前記データベースを更新する更新部と、
を備えることを特徴とする、情報照合支援システム。
【請求項２】
前記照合用文書には、前記認識結果の表示欄に対応させて修正文字を記入するための修正欄が設けられ、
前記受け付け部は、前記認識結果における特定の文字に対して線が引かれ、前記修正欄に文字が記入された場合に、記入された文字を当該特定の文字に対する修正文字として受け付けることを特徴とする、請求項１に記載の情報照合支援システム。
【請求項３】
前記照合用文書には、前記認識結果の表示欄および前記修正欄に各文字を区切るための升目が設けられ、
前記受け付け部は、前記認識結果の表示欄で線を引かれた前記特定の文字に対応する前記修正欄の升目に記入された文字を、当該特定の文字に対する修正文字として受け付けることを特徴とする、請求項２に記載の情報照合支援システム。
【請求項４】
前記データベースは、文字ごとに、当該文字として認識された個数である認識個数と当該文字として認識された後修正された個数である誤り個数との比を、当該文字の誤認識の頻度として管理し、
前記更新部は、前記認識結果として得られた各文字について、認識された個数に基づき前記データベースの前記認識個数を更新し、前記受け付け部により修正が受け付けられた文字について、当該データベースの前記誤り個数を更新することを特徴とする、請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の情報照合支援システム。
【請求項５】
文書を光学的に読み取って得られた文書画像に対して文字認識を行う認識部と、
文字ごとに誤認識の頻度を管理するデータベースを参照して、前記認識部による認識結果のうち、誤認識の可能性が高い文字を抽出する抽出部と、
前記文書画像と前記認識部による認識結果とを記載し、前記抽出部により抽出された文字を強調表示した照合用文書を作成する文書作成部と、
を備えることを特徴とする、情報照合支援システム。
【請求項６】
コンピュータに、
文書を光学的に読み取って得られた文書画像と当該文書画像に対して文字認識を行って得られた認識結果とを取得し、文字ごとに誤認識の頻度を管理するデータベースを参照して、前記認識結果のうち、誤認識の可能性が高い文字を抽出する機能と、
前記文書画像と認識結果とを記載し、前記誤認識の可能性が高い文字を強調表示した照合用文書を作成する機能と、
前記照合用文書に文書中の位置情報を示す符号画像を合成して出力する機能と、
前記照合用文書において前記認識結果が修正された場合に、前記符号画像に基づいて修正された文字を識別し、修正を受け付ける機能と、
受け付けられた修正内容に基づいて前記データベースを更新する機能と、
を実現させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報照合支援システムおよびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
スキャナなどで入力された文字のイメージデータを文字認識するＯＣＲ（Optical Character Recognition）技術では、文字認識における誤認識を修正する作業が不可欠である（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
特許文献１に記載された技術は、光学文字認識された文書データを解析して用語を抽出し、この抽出された用語から前記文書データの属するカテゴリを推定し、この推定されたカテゴリに係る辞書を優先的に用いて、文書データ中の誤り用語を修正する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００８−２２５６９５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明は、文字認識結果の照合作業における作業者の負担を軽減し、かつ認識結果の修正が行われた場合に、以後の文字認識処理に反映させるシステム等を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
請求項１に記載の発明は、文書を光学的に読み取って得られた文書画像と当該文書画像に対して文字認識を行って得られた認識結果とを取得し、文字ごとに誤認識の頻度を管理するデータベースを参照して、前記認識結果のうち、誤認識の可能性が高い文字を抽出する抽出部と、前記文書画像と前記認識結果とを記載し、前記抽出部により抽出された文字を強調表示した照合用文書を作成する文書作成部と、前記照合用文書に文書中の位置情報を示す符号画像を合成して出力する出力部と、前記照合用文書において前記認識結果が修正された場合に、前記符号画像に基づいて修正された文字を識別し、修正を受け付ける受け付け部と、前記認識結果および前記受け付け部により受け付けられた修正内容に基づいて前記データベースを更新する更新部と、備えることを特徴とする、情報照合支援システム。
請求項２に記載の発明は、前記照合用文書には、前記認識結果の表示欄に対応させて修正文字を記入するための修正欄が設けられ、前記受け付け部は、前記認識結果における特定の文字に対して線が引かれ、前記修正欄に文字が記入された場合に、記入された文字を当該特定の文字に対する修正文字として受け付けることを特徴とする、請求項１に記載の情報照合支援システム。
請求項３に記載の発明は、前記照合用文書には、前記認識結果の表示欄および前記修正欄に各文字を区切るための升目が設けられ、前記受け付け部は、前記認識結果の表示欄で線を引かれた前記特定の文字に対応する前記修正欄の升目に記入された文字を、当該特定の文字に対する修正文字として受け付けることを特徴とする、請求項２に記載の情報照合支援システム。
請求項４に記載の発明は、前記データベースは、文字ごとに、当該文字として認識された個数である認識個数と当該文字として認識された後修正された個数である誤り個数との比を、当該文字の誤認識の頻度として管理し、前記更新部は、前記認識結果として得られた各文字について、認識された個数に基づき前記データベースの前記認識個数を更新し、前記受け付け部により修正が受け付けられた文字について、当該データベースの前記誤り個数を更新することを特徴とする、請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の情報照合支援システム。
請求項５に記載の発明は、文書を光学的に読み取って得られた文書画像に対して文字認識を行う認識部と、文字ごとに誤認識の頻度を管理するデータベースを参照して、前記認識部による認識結果のうち、誤認識の可能性が高い文字を抽出する抽出部と、前記文書画像と前記認識部による認識結果とを記載し、前記抽出部により抽出された文字を強調表示した照合用文書を作成する文書作成部と、備えることを特徴とする、情報照合支援システム。
請求項６に記載の発明は、コンピュータに、文書を光学的に読み取って得られた文書画像と当該文書画像に対して文字認識を行って得られた認識結果とを取得し、文字ごとに誤認識の頻度を管理するデータベースを参照して、前記認識結果のうち、誤認識の可能性が高い文字を抽出する機能と、前記文書画像と認識結果とを記載し、前記誤認識の可能性が高い文字を強調表示した照合用文書を作成する機能と、前記照合用文書に文書中の位置情報を示す符号画像を合成して出力する機能と、前記照合用文書において前記認識結果が修正された場合に、前記符号画像に基づいて修正された文字を識別し、修正を受け付ける機能と、受け付けられた修正内容に基づいて前記データベースを更新する機能と、実現させるプログラム。
【発明の効果】
【０００７】
請求項１の発明によれば、文字認識結果の照合作業における作業者の負担を軽減し、かつ認識結果に対する修正を、以後の文字認識処理に反映させることができる。
請求項２の発明によれば、本発明の構成を適用しない場合と比べて、手書きで文字を修正する慣れ親しんだ動作で認識結果の修正を行うことができる。
請求項３の発明によれば、複数の文字を修正する場合に、修正文字を正確に対応付けることができる。
請求項４の発明によれば、認識結果および修正結果を、以後の文字認識処理に反映させることができる。
請求項５の発明によれば、文字認識結果の照合作業における作業者の負担を軽減することができる。
請求項６の発明によれば、このプログラム用いたシステムにおいて、文字認識結果の照合作業における作業者の負担を軽減し、かつ認識結果に対する修正を、以後の文字認識処理に反映させることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本実施形態による文字認識システムの構成を示す図である。
【図２】本実施形態で用いられるチェックシートの構成例を示す図である。
【図３】本実施形態で用いられる符号画像を構成する画像等の一例を示した図である。
【図４】チェックシートに符号画像を付加して出力するためのコンピュータシステムの構成例を示す図である。
【図５】本実施形態の文書サーバの機能構成例を示したブロック図である。
【図６】本実施形態の識別情報サーバの機能構成例を示したブロック図である。
【図７】本実施形態の画像形成装置のハードウェア構成例を示した図である。
【図８】チェックシートの出力処理における文書サーバおよび識別情報サーバの動作を示したシーケンス図である。
【図９】本実施形態のデジタルペンの構成例を示した図である。
【図１０】図９に示したデジタルペンの制御回路の機能構成例を示したブロック図である。
【図１１】本実施形態のチェックシートにおいて認識結果を修正する様子を示す図である。
【図１２】本実施形態のチェックシートにおいて複数の文字が誤認識されている例を示す図である。
【図１３】本実施形態のシステムの各装置を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示した図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、添付図面を参照して、本発明の実施形態について詳細に説明する。
本実施形態は、文書画像を読み取って得られたイメージに対して文字認識を行った後、認識結果を元のイメージと照合するための照合用文書であるチェックシートを出力する。このとき、文字認識において誤認識の頻度が高い文字を特定し、他の文字と表示態様を変えることで、照合作業の負担を軽減する。さらに、照合の結果、誤認識された文字が修正された場合は、その修正内容を、次の文字認識の際における誤認識の頻度が高い文字を特定する処理に反映させる。
【００１０】
＜システム構成＞
図１は、本実施形態による文字認識システムの構成を示す図である。
図１に示すシステムは、文字認識装置１００と、入力装置２００と、出力装置３００とを備える。文字認識装置１００は、認識部１１０と、対象文字抽出部１２０と、誤り頻度データベース（ＤＢ）１３０と、チェックシート作成部１４０と、データベース（ＤＢ）更新部１５０とを備える。
【００１１】
文字認識装置１００は、例えば、パーソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュータにより実現される。入力装置２００は、スキャナであり、用紙等に記載された文字や図形を光学的に読み取って、処理対象である文書画像を取得する。出力装置３００は、プリンタであり、文字認識装置１００のチェックシート作成部１４０により作成されたチェックシートを印刷出力する。
【００１２】
認識部１１０は、入力装置２００により読み取られた文書画像に対して文字認識を行う。文字認識の手法は、既存の手法を用いて良い。すなわち、認識部１１０の機能は、既存のＯＣＲソフトウェア等を用いて実現される。
【００１３】
対象文字抽出部１２０は、認識部１１０による認識結果として得られた個々の文字のうち、誤認識の可能性の高い文字を特定する。誤認識の可能性の高い文字とは、過去の認識結果において誤認識であった頻度の高い文字である。具体的には、例えば特定の文字「Ａ」に関して、過去に認識部１１０により文字「Ａ」と認識された文字の個数（以下、認識個数と呼ぶ）と、そのうち誤認識として修正された文字の個数（以下、誤り個数と呼ぶ）との比によって決定する。また、誤認識の可能性が高いか否かについては、予め閾値を設定しておき、誤り頻度（＝（誤り個数）／（認識個数））が閾値を超える文字については誤認識の可能性が高いと判断するようにすれば良い。
【００１４】
誤り頻度ＤＢ１３０は、認識部１１０により認識される各文字に関して、認識個数と誤り個数とを記録する。対象文字抽出部１２０は、認識部１１０により認識された文字に関して誤り頻度ＤＢ１３０を参照し、その文字の誤り頻度を計算し、誤認識の可能性の高い文字か否かを判断する。
【００１５】
チェックシート作成部１４０は、認識部１１０による認識結果の照合に用いるための照合用文書であるチェックシートを作成する。チェックシートには、入力装置２００により読み取られた文書画像とこの文書画像に対して認識部１１０により文字認識を行った結果とが記載される。文書画像から認識対象の文字が記載されている領域を自動的に切り出す技術は、既存のＯＣＲソフトウェア等でも実現されている。したがって、そのような既存技術を用いて、文書画像のうちの認識結果に対応する領域を切り出して、その領域のみをチェックシートに記載するようにしても良い。例えば、帳票等のように、決まった書式で作成され、各項目の内容のみが個々の文書ごとに異なるような場合には、各項目の内容が記載された部分のみを切り出して、チェックシートに記載するようにしても良い。
【００１６】
また、チェックシートにおいて、対象文字抽出部１２０により誤認識の可能性が高いと判断された文字については、確認が容易となるように、他の文字とは異なる表示態様で表示される。例えば、他の文字と異なる文字の色、太さ、サイズ等としたり、下線やマークを付したり、他の文字とは異なる背景色とする等の手段により、該当する文字を他の文字と区別して表示する。
【００１７】
ＤＢ更新部１５０は、認識部１１０による認識結果に基づいて、また認識結果が修正された場合に、その文字に関する誤り頻度ＤＢ１３０の内容を更新する。具体的には、例えば、認識部１１０により１つの文字が文字「Ａ」と認識されたならば、誤り頻度ＤＢ１３０における文字「Ａ」の認識個数を１増加させる。また、文字「Ａ」と認識された文字が１つ、他の文字に修正されたならば、誤り頻度ＤＢ１３０における文字「Ａ」の誤り個数の値を１増加させる。これにより、認識部１１０による文字認識の結果および誤認識された文字に対する修正が、次の文字認識における対象文字抽出部１２０の処理に反映される。
【００１８】
＜チェックシートの構成＞
図２は、チェックシートの構成例を示す図である。
図２に示すように、チェックシート４００には、画像表示欄４１０と、認識結果表示欄４２０と、修正欄４３０とが設けられる。画像表示欄４１０には、入力装置２００によって読み取られた画像（イメージデータ）が表示される。認識結果表示欄４２０には、認識部１１０による認識結果として得られた文字が表示される。修正欄４３０には、認識結果表示欄４２０に記載された認識結果の文字を修正する場合に、ユーザにより修正後の文字が記入される。
【００１９】
図２に示したチェックシート４００を参照すると、画像表示部４１０には文字列「３７２２」の画像が表示され、認識結果表示欄４２０には文字列「３１２２」が表示されている。ここで、認識結果における数字の「１」は、誤認識の可能性が高いと対象抽出部１３０により判断されたものとする。そこで、図示の認識結果表示欄４２０では、数字「１」のみが、他の文字と異なり、太字で記載し、かつ網掛け表示されている。なお、図２に示した例において、画像表示部４１０の表示内容と認識結果表示欄４２０の表示内容とを比較すると、３桁目の値が画像表示部４１０の表示によれば「７」であるのに対し、認識結果表示欄４２０の表示では「１」となっており、誤認識されていることがわかる。一般に、数字の「１」と「７」、ひらがなの「い」と「り」等は、手書き文字の場合、誤認識されやすい文字と言える。
【００２０】
なお、図２に示す例では、チェックシート４００に各欄４１０、４２０、４３０を１つずつ記載しているが、チェックシート４００が記載される用紙のサイズと各欄４１０、４２０、４３０のサイズに応じて、複数組の各欄４１０、４２０、４３０を記載しても良い。さらに、図２に示す例では、文書における特定の数値記載項目が切り出された様子が示されており、チェックシート４００の画像表示欄４１０および認識結果表示欄４２０には４桁の数字が記載されている。これに対し、処理対象の文書における文字認識の対象となった領域全体の画像と認識結果のテキスト（文字列）とを並べて表示するようにしても良い。
【００２１】
本実施形態では、チェックシート４００には、識別情報および位置情報を表す符号画像が印刷される。そして、後述するデジタルペン等を用いてチェックシート４００に筆記しながら符号画像を読み取ることにより、チェックシート４００に記述された内容が電子データとして取得される。この符号画像は、チェックシート４００の全体に印刷されていても良いし、修正欄４３０等の筆記がなされる部分のみに印刷されていても良い。
【００２２】
＜符号画像の構成例＞
次に、本実施の形態で生成される符号画像について説明する。
図３は、符号画像を構成する画像等の一例を示した図である。
まず、符号画像を構成する単位パターンについて説明する。
図３（ａ）は、単位パターンの一例を示す図である。
単位パターンとは、情報埋め込みの最小単位である。図では、黒塗りの領域と斜線の領域をドット配置可能な領域とし、その間にある白色の領域をドット配置不可能な領域としている。そして、ドット配置可能な領域のうち、黒塗りの領域にドットが配置され、斜線の領域にはドットが配置されていないことを示している。すなわち、図は、ドットを配置可能な９箇所の中から選択した２箇所にドットを配置することで単位パターンを構成した例を示したものである。ここで、９箇所の中から２箇所を選択する組み合わせは３６（＝９Ｃ２）通りなので、単位パターンは、３６種類存在する。このうち、４種類の単位パターンは、同期パターンとして使用される。同期パターンとは、画像の回転を検出したり、識別符号および位置符号の相対的な位置を特定したりするためのパターンである。特に、画像の回転を検出する必要があることから、４種類の同期パターンとしては、そのうちの１つの同期パターンを９０度回転するとそのうちの別の同期パターンになるようなものが選ばれる。また、この４種類の単位パターンを除く３２種類の単位パターンは、識別符号および位置符号を表現する情報パターンとして使用され、５ビットの情報が表現される。
【００２３】
ところで、図３（ａ）に示したドットは、あくまで情報表現のためのドットであり、画像を構成する最小の点を意味するドットとは必ずしも一致しない。本実施の形態において、情報表現のためのドット（図３（ａ）の最小の四角）は、６００ｄｐｉにおける２ドット×２ドットの大きさを有している。６００ｄｐｉにおける１ドットの大きさは０．０４２３ｍｍなので、情報表現のためのドット（図３（ａ）の最小の四角）の一辺は、８４．６μｍ（＝０．０４２３ｍｍ×２）である。情報表現のためのドットは、大きくなればなるほど目に付きやすくなるため、小さいほうが好ましい。ところが、あまり小さくすると、プリンタで印刷できなくなってしまう。そこで、情報表現のためのドットの大きさとして、５０μｍより大きく１００μｍより小さい上記の値を採用している。ただし、上記の値８４．６μｍは、あくまで計算上の数値であり、実際に印刷されたトナー像では１００μｍ程度になる。なお、本明細書で「ドット」というときは、特に明示しない限り、画像を構成する最小の点を意味するドットではなく、情報表現のためのドットを指すものとする。
【００２４】
次に、このような単位パターンから構成される符号ブロックについて説明する。
図３（ｂ）に、符号ブロックのレイアウトの一例を示す。なお、ここでは、画像ではなく、パターン画像によって置き換えられる直前の符号配列で示している。すなわち、図３（ｂ）の最小の四角（以下、「単位ブロック」という）に、図３（ａ）のような単位パターン（３６通りの単位パターンのいずれか）が配置され、その画像が媒体に形成されることになる。
【００２５】
図３（ｂ）のレイアウトでは、符号ブロックの左上の１つの単位ブロックに、同期符号が配置されている。また、同期符号が配置された単位ブロックの右側の４つの単位ブロックにＸ位置符号が配置され、同期符号が配置された単位ブロックの下側の４つの単位ブロックにＹ位置符号が配置されている。さらに、これらの位置符号が配置された単位ブロックに囲まれた１６（＝４×４）個の単位ブロックに識別符号が配置されている。
【００２６】
ここで、識別情報の符号化について述べる。
識別情報を符号化する場合、識別情報を構成するビット列は、ＲＳ符号化を行うために複数のブロックに分割される。符号化には、いくつかの方法があるが、本実施の形態では、ＲＳ符号化が適している。ＲＳ符号は多値の符号法であり、この場合、単位ブロックで表現される値がＲＳ符号の多値に対応するからである。例えば、１つの単位ブロックで５ビットの情報を表現する場合、６０ビットの識別情報は、ブロック長が５ビットの１２個のブロックに分割される。そして、２ブロックの誤りを訂正可能なＲＳ符号を採用したとすると、符号長は１６ブロックとなり、図３（ｂ）の符号ブロックにおける識別符号が配置される単位ブロックに収まることになる。なお、符号化方式はＲＳ符号に限定するものでなく、その他の符号化方式、例えば、ＢＣＨ符号等を使用しても良い。
【００２７】
次に、位置情報の符号化について述べる。
位置情報の符号化には、擬似乱数系列の一種であるＭ系列符号が使用される。ここで、Ｍ系列とは、ある長さのシフトレジスタとフィードバックによって生成される符号系列のうち、その周期が最長になる系列をいう。Ｋをシフトレジスタの段数とすると、Ｍ系列の系列長は２Ｋ−１となる。このＭ系列から取り出した任意の連続したＫビットは、同じＭ系列中の他の位置に現れない性質を持つ。そこで、この性質を利用して位置情報を符号化する。
【００２８】
ところで、本実施の形態では、符号化すべき位置情報の長さから、必要なＭ系列の次数を求め、Ｍ系列を生成している。しかしながら、符号化する位置情報の長さが予め分かっている場合は、Ｍ系列を毎回生成する必要はない。すなわち、固定のＭ系列を予め生成しておき、それをメモリ等に格納しておけば良い。例えば、系列長８１９１のＭ系列（Ｋ＝１３）を使用したとする。この場合、位置符号も５ビット単位で埋め込むため、系列長８１９１のＭ系列から５ビットずつ取り出してブロック化する。
【００２９】
なお、本明細書では、説明を簡単にするために、識別情報と位置情報とは明確に区別して用いている。しかしながら、広範な位置情報を用意しておき、媒体ごとに異なる範囲から位置情報を切り出して埋め込み、位置情報の違いによって媒体を識別するという手法もある。そこで、このような手法においては、媒体を識別する機能が位置情報に備わっているものと見て、位置情報を識別情報としても考えるものとする。
【００３０】
＜符号画像を付加するためのシステム＞
次に、チェックシート４００に符号画像を付加して出力するためのシステムについて説明する。
図４は、コンピュータシステムの構成例を示す図である。
図示するように、このコンピュータシステムは、端末装置１０と、文書サーバ２０と、識別情報サーバ３０と、画像形成装置４０と、端末装置５０とがネットワーク８０に接続されることにより構成されている。また、端末装置５０には、デジタルペン６０が通信装置７０を介して接続されている。
【００３１】
端末装置１０は、文書サーバ２０に対して電子文書の印刷を要求するコンピュータ装置である。ここで、端末装置１０としては、例えば、パーソナルコンピュータやワークステーション、その他のコンピュータを用いると良い。
【００３２】
文書サーバ２０は、端末装置１０から電子文書の印刷要求があると、印刷対象の電子文書であるチェックシート４００の画像と、識別情報および位置情報を表す符号画像とを生成し、これらを合成した合成画像を媒体に印刷する印刷命令を画像形成装置４０に対して出力する。この場合、識別情報とは、媒体を一意に特定するための情報であり、位置情報とは、媒体上の座標位置を特定するための情報である。ここで、文書サーバ２０としては、例えば、パーソナルコンピュータやワークステーション、その他のコンピュータを用いると良い。
【００３３】
識別情報サーバ３０は、媒体に付与する識別情報を発行するコンピュータ装置である。そして、発行した識別情報を、その識別情報が付与される媒体に印刷される電子文書と関連付けて記憶する。ここで、識別情報サーバ３０としては、例えば、パーソナルコンピュータやワークステーション、その他のコンピュータを用いると良い。
【００３４】
画像形成装置４０は、媒体に画像を印刷し、印刷文書として出力する装置である。この画像形成装置４０は、単体のプリンタや印刷機であっても良いし、他にスキャナや通信の機能を備えた複合機であっても良い。ここで、画像形成装置４０における画像形成方式としては、例えば、電子写真方式を用いると良いが、その他の方式を用いても良い。なお、以下では、媒体に付与する識別情報を識別情報サーバ３０が発行するものとして説明するが、システム内で重複なく発行できるのであれば識別情報はどの装置で発行しても良く、この画像形成装置４０で発行するようにしても良い。その場合は、例えば、画像形成装置４０の機械番号と画像形成装置４０におけるプリントカウントの値とを結合したものを識別情報として用いると良い。
【００３５】
端末装置５０は、印刷文書に対する筆記を電子化した情報（以下、「筆跡情報」という）を、印刷文書に記録された画像の元となる電子文書に反映させるために識別情報サーバ３０に送信するコンピュータ装置である。また、筆跡情報を反映する対象の電子文書を図示しないディスプレイに表示し、その上に筆跡情報を重ねて表示するようにしても良い。ここで、端末装置５０としては、例えば、パーソナルコンピュータやワークステーション、その他のコンピュータを用いると良い。なお、本実施形態では、筆記の内容を電子化した筆記情報の一例として、筆跡情報を用いている。また、筆跡情報を主に手書き情報として説明するが、これに限らず、例えば、建築や機械等の図面データを出力する装置であるプロッタ等によって機械的に描画された情報であっても良い。
【００３６】
デジタルペン６０は、電子筆記具の一例であり、媒体上に文字または図形を筆記するために用いられるペンデバイスである。また、デジタルペン６０は、媒体上に筆記した文字や図形をイメージデータ化した筆跡情報を取得し記憶する。
【００３７】
通信装置７０は、デジタルペン６０から筆跡情報を取得して端末装置５０に送信する装置である。例えば、デジタルペン６０を差し込む差込口を設け、この差込口にデジタルペン６０が差し込まれると、デジタルペン６０に記憶された筆跡情報を端末装置５０に送信するようにすると良い。ここで、端末装置５０との間の通信の方式としては、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、赤外線通信機能等、種々の方式が考えられる。また、図では、通信装置７０をデジタルペン６０と別体のものとして示しているが、必ずしも別体である必要はなく、一体に構成しても良い。
【００３８】
図１に示した文字認識システムを、図４に示すシステムで実現する場合、例えば、端末装置１０により文字認識装置１００の認識部１１０および対象文字抽出部１２０が実現される。誤り頻度ＤＢ１３０は、例えば端末装置１０の記憶装置により実現される。また、文書サーバ２０および識別情報サーバ３０により文字認識装置１００のチェックシート作成部１４０が実現される。また、端末装置１０、５０およびデジタルペン６０によりＤＢ更新部１５０が実現される。また、画像形成装置４０により出力装置３００が実現される。入力装置２００を実現するスキャナは、画像形成装置４０が後述の図７に示す構成のように画像読み取り装置を備える複合機であれば、この画像形成装置４０の画像読み取り装置をネットワークスキャナとして使用することにより入力装置２００が実現される。また、端末装置１０に直接、またはネットワーク８０を介して端末装置１０に外部装置である画像読み取り装置を接続しても良い。以下、各サーバ２０、３０および画像形成装置４０の機能を説明し、チェックシート４００を出力するための動作について説明する。
【００３９】
＜文書サーバ２０の機能構成＞
図５は、文書サーバ２０の機能構成例を示したブロック図である。
図示するように、文書サーバ２０は、受信部２１と、識別情報取得部２２とを備える。また、識別符号生成部２５ａと、位置符号生成部２５ｂと、符号配置部２５ｃと、パターン画像記憶部２５ｄと、符号画像生成部２５ｅとを備える。さらに、文書画像生成部２６と、画像合成部２７と、文書記憶部２８ａと、文書内容項目管理部２８ｂと、送信部２９とを備える。
【００４０】
受信部２１は、端末装置１０からチェックシート４００の印刷要求を受信する。ここで、印刷要求には、チェックシート４００に記載される文書画像と認識結果のデータとが含まれる。また、印刷に関する各種設定（以下、「印刷設定」という）が含まれる。また、受信部２１は、端末装置５０から文書ＩＤおよび位置情報を受信する。
【００４１】
識別情報取得部２２は、印刷対象となるチェックシート４００に識別情報（以下、「文書ＩＤ」という）を付与し、受信部２１から印刷設定を取得して、これらの情報を送信部２９に渡して識別情報の発行要求の送信を指示する。また、これらの情報と印刷要求に含まれる文書画像および認識結果のデータを文書画像生成部２６に渡して文書画像の生成を指示する。また、受信部２１から識別情報を取得し、これを識別符号生成部２５ａに渡して識別符号の生成を指示する。
【００４２】
識別符号生成部２５ａは、媒体を特定する識別情報を符号化して識別符号を生成する。位置符号生成部２５ｂは、媒体上の座標位置を示す位置情報を符号化して位置符号を生成する。符号配置部２５ｃは、識別符号生成部２５ａにて生成された識別符号や、位置符号生成部２５ｂにて生成された位置符号等を、予め定められたレイアウトにしたがって２次元平面に配置し、２次元の符号配列を生成する。パターン画像記憶部２５ｄは、符号配列に格納される各符号の符号値に対応するパターン画像を記憶する。符号画像生成部２５ｅは、符号配置部２５ｃが生成した２次元の符号配列を参照し、各符号値に対応したパターン画像を選択して符号画像を生成する。
【００４３】
文書画像生成部２６は、識別情報取得部２２から文書画像、認識結果のデータおよび印刷設定を取得し、印刷設定にしたがってチェックシート４００の文書画像を生成する。
【００４４】
画像合成部２７は、符号画像生成部２５ｅが生成した符号画像と、文書画像生成部２６が生成した文書画像とを合成し、合成画像を生成する。
【００４５】
文書記憶部２８ａは、受信部２１から電子文書の電子データおよび印刷設定を取得し、識別情報取得部２２で付与される文書ＩＤを取得して、これらの情報を関連付けて記憶する。
【００４６】
文書内容項目管理部２８ｂは、受信部２１から文書ＩＤおよび位置情報を取得し、これらの情報と文書記憶部２８ａに記憶されている文書ＩＤに対応する電子データおよび印刷設定に基づいて、指定された文書の指定された位置に記載されている項目名（例えば、請求金額など）と値（例えば、１万円など）を取得する。
【００４７】
送信部２９は、識別情報サーバ３０に対して識別情報の発行要求を送信する。また、画像形成装置４０に対して媒体に対する画像の印刷命令を送信する。また、端末装置５０に対して指定された文書の指定された位置に記載されている項目名および値を送信する。
【００４８】
＜識別情報サーバ３０の機能構成＞
図６は、識別情報サーバ３０の機能構成例を示したブロック図である。
図示するように、識別情報サーバ３０は、受信部３１と、媒体管理部３２と、媒体管理情報記憶部３３とを備える。また、筆跡管理部３５と、筆跡管理情報記憶部３６と、送信部３９とを備える。
【００４９】
受信部３１は、文書サーバ２０から識別情報の発行要求を受信する。また、受信部３１は、印刷文書に対する筆記がなされた際には、識別情報、筆跡情報を端末装置５０から受信する。
【００５０】
媒体管理部３２は、識別情報の発行要求があると、識別情報を重複することなく発行し、その際に指定された文書ＩＤおよび印刷設定を識別情報に関連付けて記憶する。また、本実施の形態では、印刷帳票の識別情報に対し、その印刷帳票を印刷した画像形成装置４０のアドレスも関連付けて記憶する。
【００５１】
媒体管理情報記憶部３３は、識別情報と、その識別情報が付与された媒体に印刷された電子文書の文書ＩＤと、それが付与された媒体に電子文書が印刷された際の印刷設定と、それが付与された媒体に電子文書を印刷した画像形成装置４０のアドレスを記憶するデータベースである。
【００５２】
筆跡管理部３５は、受信部３１が受信した識別情報、筆跡情報を取得し、筆跡管理情報記憶部３６に登録する。本実施の形態では、筆記用媒体上の特定の筆記位置に対する筆記を電子化した筆記情報の一例として、設定情報で指定された部分の筆跡情報を用いており、筆記情報を取得する筆記情報取得手段の一例として、筆跡管理部３５を設けている。筆跡管理情報記憶部３６は、筆跡管理部３５によって管理される筆跡管理情報を記憶する。
【００５３】
送信部３９は、文書サーバ２０からの要求に応じて発行した識別情報を文書サーバ２０に送信する。
【００５４】
＜画像形成装置４０の構成＞
図７は、画像形成装置４０のハードウェア構成例を示した図である。
図示するように、画像形成装置４０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）４１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）４２と、ＲＯＭ（Read Only Memory）４３と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）４４と、操作パネル４５と、画像読み取り部４６と、画像形成部４７と、通信インターフェースコントローラ（以下、「通信Ｉ／Ｆコントローラ」と表記する）４８とを備える。
【００５５】
ＣＰＵ４１は、ＲＯＭ４３等に記憶された各種プログラムをＲＡＭ４２にロードして実行することにより、各種の機能を実現する。ＲＡＭ４２は、ＣＰＵ４１の作業用メモリ等として用いられるメモリである。ＲＯＭ４３は、ＣＰＵ４１が実行する各種プログラム等を記憶するメモリである。ＨＤＤ４４は、画像読み取り部４６が読み取った画像データや画像形成部４７における画像形成にて用いる画像データ等を記憶する例えば磁気ディスク装置である。操作パネル４５は、各種情報の表示やユーザからの操作入力の受付を行う例えばタッチパネルである。通信Ｉ／Ｆコントローラ４８は、ネットワークを介して他の装置との間で各種情報の送受信を行う。
【００５６】
画像読み取り部４６は、紙等の記録媒体に記録された画像を読み取る。この画像読み取り部４６は、図１に示した入力装置２００としても機能する。ここで、画像読み取り部４６は、例えばスキャナであり、光源から原稿に照射した光に対する反射光をレンズで縮小してＣＣＤ(Charge Coupled Devices)で受光するＣＣＤ方式や、ＬＥＤ光源から原稿に順に照射した光に対する反射光をＣＩＳ(Contact Image Sensor)で受光するＣＩＳ方式のものを用いると良い。
【００５７】
画像形成部４７は、紙等の記録媒体に画像を形成する。ここで、画像形成部４７は、例えばプリンタであり、感光体に付着させたトナーを記録媒体に転写して像を形成する電子写真方式や、インクを記録媒体上に吐出して像を形成するインクジェット方式のものを用いると良い。
【００５８】
＜チェックシートの出力処理＞
ここで、チェックシート４００の出力処理について説明する。
本実施形態では、まず、文字認識処理を行おうとする原稿を、画像形成装置４０の画像読み取り部４６を使ってスキャンする。すると、読み取られた画像データ（文書画像）が、端末装置１０へ送信される。端末装置１０には、認識部１１０、対象文字抽出部１２０、チェックシート作成部１４０、ＤＢ更新部１５０がソフトウェアとして実装されており、かつ誤り頻度ＤＢ１３０が設けられている。
【００５９】
認識部１１０は、送信されてきた画像データから文字認識処理の対象となる領域を抽出して、その部分の文字認識処理を行い、認識結果を対象文字抽出部１２０へ出力する。対象文字抽出部１２０は、文字認識処理された文字を１文字ずつ抽出し、誤り頻度ＤＢ１３０から当該文字の誤り頻度を読み出し、誤認識の可能性の高い文字を特定する。そして、チェックシート作成部１４０が、後述の図８に示す手順で認識結果の照合に用いるための照合用文書であるチェックシートを作成する。端末装置１０は作成されたチェックシートの印刷要求を文書サーバ２０へ送信する。
【００６０】
図８は、チェックシート４００の出力処理における文書サーバ２０および識別情報サーバ３０の動作を示したシーケンス図である。
文書サーバ２０では、まず、受信部２１が、電子文書（チェックシート４００の電子データ）の印刷要求を端末装置１０から受信する（ステップ２１１）。この印刷要求には、文書画像とその文字認識の結果と印刷設定とが含まれる。印刷設定は、ページ、部数、用紙サイズ、拡大縮小率、複数ページを１枚の媒体にまとめて出力する機能、余白等の設定を含む。
【００６１】
受信部２１は、これらの情報を受信すると、文書記憶部２８ａおよび識別情報取得部２２に受け渡す。すると、文書記憶部２８ａは、電子文書、印刷設定、文書ＩＤを関連付けて記憶する。また、識別情報取得部２２は、印刷対象のチェックシート４００に対して文書ＩＤを付与する。そして、この文書ＩＤと受信部２１から受け取った印刷設定とを送信部２９に渡し、送信部２９が、これらの情報を識別情報サーバ３０に送信することで、識別情報の発行を要求する（ステップ２１２）。
【００６２】
これにより、識別情報サーバ３０では、受信部３１が、文書ＩＤと印刷設定とを受信する（ステップ３１１）。そして、文書ＩＤと印刷設定は媒体管理部３２に渡され、媒体管理部３２が、媒体管理情報記憶部３３から未使用の識別情報を取り出す（ステップ３１２）。ここで、取り出す識別情報の数は、印刷設定に応じて決められる。つまり、基本的には、印刷するページ数に印刷部数を乗じて得られる数の識別情報が取り出される。ただし、設定情報中に、複数ページを１枚の媒体にまとめて出力する機能の指定等がある場合は、それも考慮される。例えば、１０ページの電子文書を２ページずつ１枚の媒体にまとめて５部印刷する場合は、２５（＝１０÷２×５）個の識別情報が取り出される。
【００６３】
次に、媒体管理部３２は、識別情報と文書ＩＤと印刷設定とを関連付けて媒体管理情報記憶部３３に記憶する（ステップ３１３）。そして、ステップ３１２で発行された識別情報は送信部３９に渡され、送信部３９が、文書サーバ２０に対し、識別情報を送信する（ステップ３１４）。
【００６４】
これにより、文書サーバ２０では、受信部２１が識別情報を受信する（ステップ２１３）。そして、受信部２１は、受信した識別情報を識別情報取得部２２に受け渡す。すると、文書サーバ２０は、識別情報と位置情報とを表す符号画像を生成する（ステップ２１４）。この符号画像の生成は、具体的には、次のような処理により行われる。
【００６５】
まず、識別情報取得部２２が、ステップ２１３で取得した識別情報を識別符号生成部２５ａに渡し、識別符号生成部２５ａが、識別情報を符号化することで識別符号を生成する。また、位置符号生成部２５ｂは、受信部２１から印刷設定を受け取り、印刷設定に応じた範囲の位置情報を符号化することで位置符号を生成する。その後、符号配置部２５ｃが、識別符号と位置符号とを配置し、これを符号画像生成部２５ｅが、パターン画像記憶部２５ｄに記憶されたパターン画像を用いて画像化することで符号画像を生成する。
【００６６】
また、文書サーバ２０では、文書画像生成部２６が、電子文書の文書画像を生成する（ステップ２１５）。その際、文書画像生成部２６は、ステップ２１１で識別情報取得部２２が取得した文書ＩＤを受け取り、これに基づいて対象となる電子文書を図示しない記憶手段から読み出す。また、ステップ２１１で識別情報取得部２２が取得した印刷設定を受け取り、これに基づいて文書画像を生成する。そして、画像合成部２７は、ステップ２１４で生成された符号画像と、ステップ２１５で生成された文書画像とを合成し、合成画像を生成する（ステップ２１６）。
【００６７】
この後、合成画像は送信部２９に渡され、送信部２９が、合成画像の印刷命令を画像形成装置４０に送信する（ステップ２１７）。ここで、合成画像の印刷命令は、例えば、文書画像の印刷命令の列からなるＰＤＬ（Page Description Language）ファイルに対して、符号画像として印刷する内容をＰＤＬコマンドとして設定したＰＤＬの形式で送信される。
【００６８】
これにより、画像形成装置４０は、文書画像を例えばＣ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）のトナーを用いて媒体に印刷する。また、符号画像を例えばＫ（カーボンを含む黒）のトナーまたは特殊トナーを用いて媒体に印刷する。
【００６９】
ここで、特殊トナーとしては、可視光領域（４００ｎｍ〜７００ｎｍ）における最大吸収率が７％以下であり、近赤外領域（８００ｎｍ〜１０００ｎｍ）における吸収率が３０％以上の不可視トナーが例示される。ここで、「可視」および「不可視」は、目視により認識できるかどうかとは関係しない。印刷文書における画像が可視光領域における特定の波長の吸収に起因する発色性の有無により認識できるかどうかで「可視」と「不可視」とを区別している。また、可視光領域における特定の波長の吸収に起因する発色性が若干あるが人間の目で認識し難いものも、「不可視」に含める。
【００７０】
なお、本実施の形態において、識別情報サーバ３０は、ステップ２１７で文書サーバ２０が印刷命令を送信した画像形成装置４０のアドレスも、媒体管理情報に含めて管理しておく。この画像形成装置４０のアドレスは、文書サーバ２０がステップ２１１で受信する印刷要求に含めるようにしても良いし、文書サーバ２０または識別情報サーバ３０が複数の画像形成装置４０の中から何らかの基準によって決定するようにしても良い。
【００７１】
本実施形態において、端末装置１０は、チェックシート４００を出力するために、文書サーバ２０に対して印刷要求を行う。したがって、チェックシート４００は、文書サーバ２０に保持されているチェックシート４００の書式の電子データに基づいて作成される。しかし、チェックシート４００の画像表示欄４１０に表示される文書画像および認識結果表示欄４２０に記載される認識結果の文字は、端末装置１０から印刷要求と共に送信されるデータから取得される。この文書画像および認識結果の電子データは、端末装置１０に保持しておいても良いし、文書サーバ２０に格納して管理しても良い。これらの態様は、本実施形態の文字認識システムの使用形態等に応じて設定される。なお、以下では、文書画像および認識結果の電子データは、端末装置１０に保持されるものとして説明する。
【００７２】
＜デジタルペン６０の構成＞
次に、デジタルペン６０の構成例について説明する。
図９は、デジタルペン６０の構成例を示した図である。
図示するように、デジタルペン６０は、ペン全体の動作を制御する制御回路６１を備える。また、制御回路６１は、読み取った符号画像を処理する画像処理部６１ａと、そこでの処理結果から識別情報および位置情報を抽出するデータ処理部６１ｂとを含む。
【００７３】
また、制御回路６１には、デジタルペン６０による筆記動作をペンチップ６９に加わる圧力によって検出する圧力センサ６２が接続されている。さらに、媒体上に赤外光を照射する赤外ＬＥＤ６３と、反射光を検知することによって符号画像を読み取る赤外ＣＭＯＳ６４も接続されている。さらにまた、識別情報および位置情報を記憶するための情報メモリ６５と、外部装置と通信するための通信回路６６と、ペンを駆動するためのバッテリ６７と、ペンの識別情報（ペンＩＤ）を記憶するペンＩＤメモリ６８も接続されている。
【００７４】
次に、制御回路６１の機能構成についてさらに詳細に説明する。
図１０は、制御回路６１の機能構成例を示したブロック図である。同図では、制御回路６１内の画像処理部６１ａとデータ処理部６１ｂとに分けて、機能構成例を示している。
図示するように、画像処理部６１ａは、画像取得部６１１と、ドット配列生成部６１２とを備える。また、データ処理部６１ｂは、符号配列生成部６１３と、識別情報取得部６１４と、位置情報取得部６１５と、筆跡情報生成部６１６と、通信制御部６１９とを備える。
【００７５】
画像取得部６１１は、赤外ＣＭＯＳ６４が印刷文書から読み取った符号画像を取得する。また、必要に応じて、符号画像に含まれるノイズを除去する。
【００７６】
ドット配列生成部６１２は、符号画像におけるドットの位置を参照して、ドット配列を生成する。すなわち、２次元の配列上で、例えば、ドットがある位置に「１」を、ドットがない位置に「０」を記憶することにより、画像として検出したドットをデジタルデータに置き換える。そして、この２次元の配列をドット配列として出力する。
【００７７】
符号配列生成部６１３は、ドット配列上で、符号ブロック内の単位パターンに対応するブロックを検出する。具体的には、単位パターンが配置されるブロックと同じ形状および大きさの枠をドット配列上で動かし、枠内のドット数が均等になる位置で枠を固定する。例えば、図３（ａ）の単位パターンを用いる場合であれば、３ドット×３ドットに対応する大きさの枠を動かし、枠内に含まれるドット数が２となる位置で枠を固定する。そして、その枠で区切られた各ブロック内のドット位置から定まる符号値を格納した符号配列を生成する。また、この符号配列が生成されると、予め定められた同期符号の符号値を検索することによって、同期符号の位置が特定される。
【００７８】
識別情報取得部６１４は、符号配列から同期符号の位置を基準にして識別符号を検出する。そして、画像生成時にＲＳ符号化処理で用いたパラメータを用いて識別符号を復号し、識別情報を取得する。
【００７９】
位置情報取得部６１５は、符号配列から同期符号の位置を基準にして位置符号を検出する。そして、位置符号からＭ系列の部分系列を取り出し、画像生成時に使用したＭ系列におけるこの部分系列の位置を参照し、この位置を同期符号によるオフセットで補正した値を位置情報として取得する。なお、オフセットで補正するのは、位置符号の間に同期符号が配置されているためである。
【００８０】
筆跡情報生成部６１６は、位置情報取得部６１５が取得した位置情報を連結して筆跡情報を生成する。ここで、筆跡情報には、少なくともデジタルペン６０のペン先の軌跡を電子化したデータが含まれるが、これ以外の情報を含んでいても良い。ペン先の軌跡以外の情報としては、例えば、筆記した時にペンに設定されていた色の情報や、筆圧の情報等がある。
【００８１】
通信制御部６１９は、識別情報取得部６１４が取得した識別情報と、筆跡情報生成部６１６が生成した筆跡情報とを通信回路６６に受け渡すことで、通信装置７０への情報送信を実現する。
【００８２】
＜チェックシートにおける修正方法＞
次に、チェックシート４００における認識結果の修正方法について説明する。
図１１は、チェックシート４００において認識結果を修正する様子を示す図である。
チェックシート４００には、上述したように符号画像が印刷されている。したがって、チェックシート４００における各欄４１０、４２０、４３０の位置および各欄４１０、４２０、４３０に記載された各文字の位置は、符号画像によって示される位置情報により特定されている。そして、デジタルペン６０でチェックシート４００に記入しながら、符号画像を読み取ることにより、チェックシート４００のどの位置に、何を記入したかが、電子データとして取得される。この機能を利用し、チェックシート４００上で認識結果の誤りを修正し、誤り頻度ＤＢ１３０に反映させる。
【００８３】
ユーザは、まず、チェックシート４００の画像表示欄４１０と認識結果表示欄４２０とを比較し、誤認識されている文字があるか調べる（図１１（ａ）参照）。ここでは、画像表示欄４１０および認識結果表示欄４２０には４桁の数字が記載されている。そして、３桁目の数字が、画像表示欄４１０では「７」であり、認識結果表示欄４２０では「１」であって、誤認識されている。なお、認識結果表示欄４２０の数字「１」は、対象文字抽出部１２０において誤認識の可能性が高いと判断され、太字で記載し、かつ網掛け表示されている。
【００８４】
次に、ユーザは、認識結果表示欄４２０における３桁目の数字「１」が誤認識であると判断したので、これを修正するため、デジタルペン６０で２本線を引き、数字「１」を消す（図１１（ｂ）参照）。デジタルペン６０でチェックシート４００に記入したため、デジタルペン６０は、２本線を引いた位置の符号画像を読み取り、文書ＩＤと位置情報とを取得する。これらの情報は、通信装置７０を介して端末装置５０へ送られる。
【００８５】
端末装置５０は、デジタルペン６０から取得した文書ＩＤと位置情報とを文書サーバ２０へ送信する。そして、文書サーバ２０から、操作が行われたチェックシート４００、欄、文字を特定する情報を取得する。次に、端末装置５０は、デジタルペン６０から取得した位置情報および筆跡情報と、文書サーバ２０から取得したチェックシート４００、欄、文字を特定する情報とに基づき、どの欄に記載されたどの文字に対して線が引かれたかを特定する。ここでは、認識結果表示欄４２０の文字に対して線が引かれたことが特定される。特定された文字が修正対象の文字である。
【００８６】
次に、ユーザは、修正欄４３０にデジタルペン６０で正しい文字を記入する（図１１（ｃ）参照）。デジタルペン６０でチェックシート４００に記入したため、デジタルペン６０は、文字を記入した位置の符号画像を読み取り、文書ＩＤと位置情報とを取得する。これらの情報は、通信装置７０を介して端末装置５０へ送られる。
【００８７】
端末装置５０は、デジタルペン６０から取得した文書ＩＤと位置情報を文書サーバ２０へ送信する。そして、文書サーバ２０から、操作が行われたチェックシート４００、欄を特定する情報を取得する。次に、端末装置５０は、デジタルペン６０から取得した位置情報に基づき、どの欄に文字が記入されたかを特定する。ここでは、修正欄４３０に文字が記入されたことが特定される。また、端末装置５０は、デジタルペン６０から取得した筆跡情報に基づき、記入された文字を特定する。特定された文字が、認識結果表示欄４２０において修正対象とされた文字に対する正しい文字（修正文字）である。
【００８８】
端末装置５０は、以上のようにして、認識結果表示欄４２０に記載された特定の文字が修正欄４３０に記入された文字に修正されたことを認識する。そして、修正結果を端末装置１０へ送信する。端末装置１０は、端末装置５０から修正結果を受け付けると、これに基づいて、認識結果の電子データを修正する。すなわち、端末装置１０は、認識結果に対する修正の受け付け部としても機能する。そして、この修正結果に基づき、端末装置１０で機能するＤＢ更新部１５０が、誤り頻度ＤＢ１３０の該当文字に関する誤り個数を更新する。
【００８９】
ところで、認識結果において、誤認識される文字は１つとは限らない。複数の文字について誤認識が検出され、修正する場合、チェックシート４００の修正欄４３０に記入したどの文字が認識結果表示欄４２０に記載されたどの文字に対する修正文字かを識別する必要がある。図３に示した符号画像を用いる図４に示したシステムでは、修正欄４３０の中の文字が記入された位置を詳細に検出できるので、認識結果表示欄４２０における修正対象の文字の位置に対応する修正欄４３０の位置に記入された文字を、その修正対象の文字に対する修正文字と判断すれば良い。
【００９０】
しかし、実際の修正作業においては、ユーザは、認識結果表示欄４２０における修正対象の文字の位置に対応する正確な修正欄４３０の位置に修正文字を記入するとは限らない。そこで、認識結果表示欄４２０に、各文字を区切る升目を記載し、修正欄４３０にも同様の升目を記載する。ユーザは、認識結果表示欄４２０における特定の文字を修正する場合に、修正対象の文字の位置に対応する修正欄４３０の位置を表す升目の中に修正文字を記入すれば良い。
【００９１】
図１２は、複数の文字が誤認識されている例を示す図である。
図１２を参照すると、画像表示欄４１０および認識結果表示欄４２０には４桁の数字が記載されており、１桁目の数字と３桁目の数字が誤認識されている（それぞれ、「７」が「１」と認識されている）。図１１に示した例とは異なり、図１２に示す例では、画像表示欄４１０に各文字を区切る升目が記載されており、認識結果表示欄４２０にも対応する升目が記載されている（図１２（ａ））。ユーザは、認識結果表示欄４２０において、誤認識されている文字を消し（図１２（ｂ））、修正欄４３０の対応する升目の中に修正文字を記入する（図１２（ｃ））。
【００９２】
以上、デジタルペン６０を用いてチェックシート４００に記入する操作によって認識結果を修正する場合の動作例を示したが、認識結果を修正する手段は、上記の例に限定されない。例えば、端末装置１０は、後述のようにコンピュータによって実現されるので、キーボード等の入力デバイスを用いた操作により、認識結果の電子データを修正することも可能である。この場合、チェックシート４００は、画像形成装置４０により印刷出力するだけでなく、ディスプレイ装置に表示させても良い。この場合も、ディスプレイ装置に表示されるチェックシート４００の画像において、対象文字抽出部１２０により誤認識の可能性が高いと判断された文字が強調表示される。ユーザは、ディスプレイ装置に表示されたチェックシート４００の画像を参照しながら、認識結果の電子データを修正する。
【００９３】
＜各装置のハードウェア構成＞
図４に示したシステムにおいて、端末装置１０、文書サーバ２０、識別情報サーバ３０および端末装置５０は、例えばコンピュータにより実現される。そこで、これらの装置を実現するコンピュータのハードウェア構成例について説明する。なお、画像形成装置４０のハードウェア構成例については図７を参照して、デジタルペン６０のハードウェア構成例については図９を参照して、各々すでに説明した。
【００９４】
図１３は、本実施形態のシステムの各装置を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示した図である。
図示するように、コンピュータ９０は、演算手段であるＣＰＵ（Central Processing Unit）９１と、記憶手段であるメインメモリ９２および磁気ディスク装置（ＨＤＤ：Hard Disk Drive）９３とを備える。ここで、ＣＰＵ９１は、ＯＳ（Operating System）やアプリケーション等の各種ソフトウェアを実行し、上述した各機能を実現する。また、メインメモリ９２は、各種ソフトウェアやその実行に用いるデータ等を記憶する記憶領域であり、磁気ディスク装置９３は、各種ソフトウェアに対する入力データや各種ソフトウェアからの出力データ等を記憶する記憶領域である。
さらに、コンピュータ９０は、外部との通信を行うための通信Ｉ／Ｆ９４と、ビデオメモリやディスプレイ等からなる表示機構９５と、キーボードやマウス等の入力デバイス９６とを備える。
【００９５】
なお、本実施の形態を実現するプログラムは、通信手段により提供することはもちろん、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に格納して提供することも可能である。また、図４に示した各装置は、各々別個のコンピュータ９０によって実現されるとは限らない。いくつかの装置の機能を１台のコンピュータにより実現する構成としても構わない。
【符号の説明】
【００９６】
１０，５０…端末装置、２０…文書サーバ、３０…識別情報サーバ、４０…画像形成装置、６０…デジタルペン、８０…ネットワーク、１００…文字認識装置、１１０…認識部、１２０…対象文字抽出部、１３０…誤り頻度データベース（ＤＢ）、１４０…チェックシート作成部、１５０…データベース（ＤＢ）更新部、２００…入力装置、３００…出力装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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