(57)【要約】【課題】ユーザーによって日ごろ慣れ親しんだ言い回しで発声された場合でも、音声認識を可能とするための発音情報を生成することができる発音情報生成装置を提供すること。【解決手段】本発明の発音情報生成装置は、表記情報と属性情報とが関連付けられて保持されるテキストデータベース２から、表記情報を抽出する表記情報抽出部４と、表記情報抽出部に抽出された抽出表記情報と関連付けられた属性情報をテキストデータベースから抽出する属性情報抽出部６と、表記情報に付加するための付加語情報を保持する付加語情報保持部から、属性情報抽出部に抽出された抽出属性情報に基づいて付加語情報を抽出する付加語情報抽出部と、付加語情報抽出部に抽出された抽出付加語情報を用いて抽出表記情報の発音情報を生成する表記発音情報生成部と、を有する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
表記情報と属性情報とが関連付けられて保持されるテキストデータベースから、前記表記情報を抽出する表記情報抽出部と、
前記表記情報抽出部に抽出された抽出表記情報と関連付けられた属性情報を前記テキストデータベースから抽出する属性情報抽出部と、
前記表記情報に付加するための付加語情報を保持する付加語情報保持部から、前記属性情報抽出部に抽出された抽出属性情報に基づいて前記付加語情報を抽出する付加語情報抽出部と、
前記付加語情報抽出部に抽出された抽出付加語情報を用いて前記抽出表記情報の発音情報を生成する表記発音情報生成部と、を有することを特徴とする発音情報生成装置。
【請求項２】
前記付加語情報は、敬称及び前記抽出属性情報の少なくともいずれかの発音情報であることを特徴とする請求項１に記載の発音情報生成装置。
【請求項３】
前記発音情報生成部に生成された前記発音情報と前記抽出表記情報とを関連付けて保持する発音情報保持部をさらに有し、
前記発音情報を用いた認識結果に基づいて、前記発音情報保持部に保持された複数の発音情報の一部を削除する発音情報編集部と、をさらに有することを特徴とする請求項１または２に記載の発音情報生成装置。
【請求項４】
前記抽出属性情報の発音情報を生成する属性発音情報生成部をさらに有することを特徴とする請求項１〜３のいずれか１つに記載の発音情報生成装置。
【請求項５】
前記抽出表記情報を分割した分割表記情報に基づいて、前記抽出表記情報の発音情報を生成する分割発音情報生成部を、さらに有することを特徴とする請求項１〜４のいずれか１つに記載の発音情報生成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、発音情報生成装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ユーザーが発した音声を認識するための音声認識装置に関する技術が開示されている（例えば、特許文献１〜３を参照。）。このような音声認識装置では、認識可能な語彙を発音情報と関連付けて保持する認識語彙データベースを備える場合がある。音声認識装置は、ユーザーが発した音声から発音情報を認識し、その発音情報に対応付けられた語彙をユーザーが発した語彙として認識する。
【０００３】
しかしながら、従来技術では、語彙の表記から直接推定される「読み」だけが発音情報として認識語彙データベースに保持されている場合が多い。ユーザーが日ごろ慣れ親しんだ言い回しで発声した場合には、その発音情報が認識語彙データベースに登録されていないため、うまく音声認識をすることができないという問題がある。例えば、「鈴木」という語彙に対して「すずき」という発音情報が関連付けて保持されている場合に、ユーザーが、敬称である「さん」を「すずき」に付加して「すずきさん」と発声した場合には、「鈴木」という語彙を音声認識することができない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００１−１２５５９２号公報
【特許文献２】特開２００８−１４８１８号公報
【特許文献３】特開平１１−２４２６６９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明は、ユーザーによって日ごろ慣れ親しんだ言い回しで発声された場合でも、音声認識を可能とするための発音情報を生成することができる発音情報生成装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本願発明の一態様によれば、表記情報と属性情報とが関連付けられて保持されるテキストデータベースから、表記情報を抽出する表記情報抽出部と、表記情報抽出部に抽出された抽出表記情報と関連付けられた属性情報をテキストデータベースから抽出する属性情報抽出部と、表記情報に付加するための付加語情報を保持する付加語情報保持部から、属性情報抽出部に抽出された抽出属性情報に基づいて付加語情報を抽出する付加語情報抽出部と、付加語情報抽出部に抽出された抽出付加語情報を用いて抽出表記情報の発音情報を生成する表記発音情報生成部と、を有する発音情報生成装置が提供される。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、付加語情報を用いて表記情報の発音情報を生成するので、ユーザーによって日ごろ慣れ親しんだ言い回しで発声された場合でも、音声認識を可能とするための発音情報を生成することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、本発明の第１の実施の形態にかかる発音情報生成装置の構成を示すブロック図。
【図２】図２は、テキストＤＢの一例を示す図。
【図３】図３は、生成装置の詳細な構成を説明するためのブロック図。
【図４】図４は、付加語保持部に保持された付加語のデータの一例を示す図。
【図５】図５は、語彙リストＤＢの一例を示す図。
【図６】図６は、発音情報生成装置によって、発音情報としての発音記号文字列が生成される手順を説明するためのフローチャート。
【図７】図７は、テキストＤＢの別の一例を示す図。
【図８】図８は、付加語保持部に保持された付加語の一例を示す図。
【図９】図９は、本実施の形態１の変形例１に係る発音情報生成装置が備える生成装置の詳細な構成を示すブロック図。
【図１０】図１０は、抽出表記情報の分割例を示す図。
【図１１】図１１は、抽出表記情報の別の分割例を示す図。
【図１２】図１２は、本発明の実施の形態２に係る携帯電話機の外観斜視図。
【図１３】図１３は、携帯電話機の表示部の表示例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に添付図面を参照して、本発明の実施の形態にかかる発音情報生成装置を詳細に説明する。なお、これらの実施の形態により本発明が限定されるものではない。
【００１０】
（第１の実施の形態）
図１は、本発明の第１の実施の形態にかかる発音情報生成装置の構成を示すブロック図である。発音情報生成装置１は、テキストデータベース（テキストＤＢ）２、表記情報抽出部４、属性情報抽出部６、言語データベース（言語ＤＢ）８、生成装置１０、語彙リスト生成部１２、認識語彙保持部（発音情報保持部）１３、過去認識結果データベース（過去認識結果ＤＢ）２０、語彙リスト編集部２２を有して大略構成される。
【００１１】
図２は、テキストＤＢ２の一例を示す図である。テキストＤＢ２には、表記情報と属性情報とが関連付けられて保持されている。本実施の形態１では、表記情報として、「鈴木」、「田中」、「佐藤」といった苗字の情報が登録されている。なお、表記情報として登録される情報は、苗字の情報に限られない。例えば、表記情報として地名や店名が登録されてもよい。
【００１２】
属性情報は、表記情報の属性を示す情報である。表記情報に登録された「鈴木」が、「人名」を示す情報で、「男」であり、「雄二」の名を持ち、「神奈川県」に住んでいる、といったよう情報が属性情報から分かるようになっている。
【００１３】
表記情報抽出部４は、テキストＤＢ２から表記情報を抽出して、抽出表記情報として生成装置１０に送る。属性情報抽出部６は、抽出表記情報に関連付けられた属性情報をテキストＤＢ２から抽出して、抽出属性情報として生成装置１０に送る。
【００１４】
言語ＤＢ８は、抽出表記情報や抽出属性情報を、それらの「読み」を示す発音記号文字列に変換する際に参照されるデータベースである。言語ＤＢ８には、例えば、「鈴木」に対して「すずき」、「鈴」に対して「すず」、「木」に対して「き」といった読みを示す発音記号文字列が保持されている。なお、本願では説明の簡単のために、発音記号文字列をひらがなで表して説明するが、実際にはコンピュータが理解可能な文字、例えばアスキー文字等で表される。
【００１５】
生成装置１０は、抽出表記情報および抽出属性情報を受け取り、それらの情報に基づいて発音記号文字列を生成する。ここで、生成装置１０の詳細な構成について説明する。
【００１６】
図３は、生成装置１０の詳細な構成を説明するためのブロック図である。生成装置１０は、表記情報入力部２４、属性情報入力部２６、付加語抽出部（付加語情報抽出部）２８、付加語保持部（付加語情報保持部）３０、発音記号文字列生成部３２、発音記号文字列出力部３４を有して構成される。
【００１７】
表記情報入力部２４は、表記情報抽出部４から送られた抽出表記情報を受け取り、発音記号文字列生成部３２へ送る。属性情報入力部２６は、属性情報抽出部６から送られた抽出属性情報を受け取り、付加語抽出部２８へ送る。
【００１８】
付加語抽出部２８は、属性情報入力部２６から送られた抽出属性情報を受け取る。付加語抽出部２８は、付加語保持部３０に保持された付加語（付加語情報）のデータを参照して、受け取った抽出属性情報に基づいて付加語を抽出する。図４は、付加語保持部３０に保持された付加語のデータの一例を示す。付加語保持部には、図４に示すように、「さん」、「くん」、「ちゃん」といった敬称が付加語として保持されている。なお、付加語は敬称に限られない。例えば、表記情報が地名を表すものであれば、「し（市）」「まち（町）」「むら（村）」といった行政区分を示す情報でもよい。表記情報が地名を表すものであって、それに対する属性情報が、「地名」ではなく「市」「町」「村」といった行政区分そのもので保持されている場合には、その属性情報「し（市）」「まち（町）」「むら（村）」の発音情報をそのまま付加語としてもよい。また、付加語は、前置詞を示す情報であってもよい。
【００１９】
付加語抽出部２８は、抽出属性情報に基づいて付加語を抽出する。例えば、抽出属性情報が「男」、「友人」であれば、男の人に対して用いられることが多い「さん」、「くん」、「さま」と、友人に対して用いられることが多い「さん」、「くん」、「ちゃん」とで重複する「さん」「くん」を抽出付加語として抽出する。また、抽出属性情報が「男」、「会社」であれば、「くん」が用いられることは少ないので、付加語の中から「さん」、「さま」を抽出付加語として抽出する。付加語抽出部２８は、抽出属性情報と抽出付加語とを発音記号文字列生成部３２に送る。なお、付加語は、付加語保持部３０に発音記号文字列として保持されている。
【００２０】
発音記号文字列生成部３０は、表記情報入力部２４から送られた抽出表記情報と、付加語抽出部２８から送られた抽出属性情報と抽出付加語を受け取る。発音記号文字列生成部３０は、受け取った抽出表記情報と抽出付加語とに基づいて、発音記号文字列を生成する。発音記号文字列生成部３２は、言語ＤＢ８を参照し、抽出表記情報の発音記号文字列を生成する。さらに、発音記号文字列生成部３２は、抽出表記情報の発音記号文字列に対して、抽出付加語を付加して発音記号文字列を生成する。例えば、抽出表記情報が「鈴木」で、抽出付加語が「さん」、「くん」であれば、「すずきさん」と「すずきくん」の発音記号文字列が生成される。
【００２１】
また、発音記号文字列生成部３０は、言語ＤＢ８を参照して抽出属性情報の発音記号文字列も生成する。例えば、抽出属性情報が「男」、「友人」であれば、「おとこ」、「ゆうじん」の発音記号文字列が生成される。発音記号文字列生成部３０は、生成した発音記号文字列「すずき」、「すずきさん」、「すずきくん」、「おとこ」、「ゆうじん」を、発音記号文字列出力部３４に送る。また、発音記号文字列生成部３０は、抽出表記情報と抽出属性情報を発音記号文字列出力部３４に送る。発音記号文字列出力部３４は、受け取った発音文字列記号、抽出表記情報、抽出属性情報を語彙リスト生成部１２に送る。
【００２２】
このように、生成装置１０が備える発音記号文字列生成部３２は、抽出表記情報の発音記号文字列（発音情報）を生成する表記発音情報生成部として機能する。また、生成装置１０は、抽出属性情報の発音記号文字列（発音情報）を生成する属性発音情報生成部として機能する。なお、言語ＤＢ８にアクセント情報を保持させて、生成装置１０が生成する発音記号文字列にアクセント情報を加えるように構成してもよい。これにより、より精度の高い音声認識が可能となる。
【００２３】
図１に戻って、語彙リスト生成部１２は、受け取った発音記号文字列抽出表記情報、抽出属性情報を認識語彙保持部１３に送る。認識語彙保持部１３は、語彙リストデータベース（語彙リストＤＢ）１４、認識語彙生成部１６、認識語彙データベース（認識語彙ＤＢ）１８を有して構成される。
【００２４】
語彙リスト生成部１２は、発音記号文字列と抽出表記情報または発音記号文字列と抽出属性情報とを互いに関連付けて語彙リストＤＢ１４に保持させる。図５は、語彙リストＤＢ１４の一例を示す図である。図５に示すように、表記情報「鈴木」と、発音記号文字列「すずき」、「すずきさん」、「すずきくん」とが関連付けられて保持される。また、属性情報「男」と発音記号文字列「おとこ」とが関連付けられ、属性情報「友人」と発音記号文字列「ゆうじん」とが関連付けられて保持される。ここで、語彙リストＤＢ１４に保持される各種情報は、テキストデータである。
【００２５】
認識語彙生成部１６は、語彙リストＤＢ１４に保持されたテキストデータをバイナリデータに変換して、認識語彙ＤＢ１８に保持させる。発音文字列等をバイナリデータとして保持することで、テキストデータを用いた場合よりも音声認識の処理速度を速めることができる。
【００２６】
ここで、発音情報生成装置１が組み込まれた機器のユーザーが、「鈴木」に関する情報を要求する場合に、日ごろ慣れ親しんだ言い回しである「すずきくん」と発声した場合であっても、認識語彙ＤＢ１８には、発音文字列記号「すずきくん」と表記情報「鈴木」とが関連付けられているため、音声認識を行うことができ、「鈴木」に関する情報を抽出してユーザーに提供することができる。また、ユーザーが「ゆうじん」と発声した場合には、「ゆうじん」と関連付けられた属性情報「友人」が認識される。したがって、例えば、図２に示すテキストＤＢ２で属性情報として「友人」として登録されている「鈴木」、「佐藤」に関する情報を抽出してユーザーに提供することができる。
【００２７】
過去認識結果ＤＢ２０は、認識語彙ＤＢ１８を用いた音声認識の結果が履歴として保持される。過去認識結果ＤＢ２０には、認識語彙ＤＢ１８を用いた音声認識が繰り返されることで、履歴が蓄積される。語彙リスト編集部２２は、過去認識結果ＤＢ２０に蓄積された履歴を用いて、定期的に語彙リストＤＢ１４に保持されたテキストデータを編集する。具体的には、発音情報生成装置１が組み込まれた機器を利用するユーザーが、表記情報「鈴木」に関する情報を要求する場合に、「すずきさん」と発声せずに、いつも「すずきくん」と発声した場合には、発音記号文字列「すずきさん」を用いた音声認識が行われたとの履歴は蓄積されない。この場合に、語彙リスト編集部２２は、語彙リストＤＢ１４から「すずきさん」のデータを削除する。そして、語彙リストＤＢ１４が編集されると、認識語彙生成部１６は、編集された語彙リストＤＢ１４に基づいて、認識語彙ＤＢを再構築する。なお、語彙リスト編集部２２による語彙リストＤＢの編集タイミングは、１時間ごとや１週間ごとといったように時間的に定められてもよいし、音声認識が５０回行われるごとといったように、音声認識の回数で定められてもよい。なお、語彙リストＤＢ１４から「すずきさん」のデータを削除してよいか、ユーザーに確認を求めるように構成してもよい。例えば、図示しない表示部に確認メッセージを表示させてもよい。
【００２８】
ここで、発音情報生成装置１では、１つの表記情報に対して複数の発音記号文字列が生成されるため、認識語彙ＤＢ１８に保持されるデータ量が膨大になり、音声認識に時間がかかるようになってしまう場合がある。しかし、語彙リスト編集部２２が、定期的に語彙リストＤＢ１４からデータを削除し、その都度、認識語彙ＤＢ１８が再構築されるので、認識語彙ＤＢ１８に保持されるデータの増大を抑制することができる。また、過去の認識結果に基づいて、語彙リストＤＢ１４の編集が行われるので、音声認識の精度を高めることもできる。また、語彙リスト編集部２２は、語彙リストＤＢ１４のテキストデータを編集するので、認識語彙ＤＢに保持されたバイナリデータを直接編集する場合に比べて、高速かつ効率的に編集を行うことができる。
【００２９】
図６は、発音情報生成装置１によって、発音情報としての発音記号文字列が生成される手順を説明するためのフローチャートである。図６では、表記情報として「鈴木」が抽出される場合の手順を説明している。
【００３０】
まず、表記情報抽出部４がテキストＤＢ２から抽出表記情報として「鈴木」を抽出し、属性情報抽出部６が抽出属性情報として「男」、「友人」を抽出する（ステップＳ１）。抽出属性情報に基づいて抽出付加語として「さん」、「くん」が抽出される（ステップＳ２）。抽出表記情報から発音記号文字列「すずき」が生成され、抽出属性情報から発音記号文字列「おとこ」、「ゆうじん」が生成され、抽出表記情報と抽出付加語とから発音記号文字列「すずきさん」「すずきくん」が生成される（ステップＳ３）。抽出表記情報または抽出属性情報と、生成された発音記号文字列とが関連付けられて語彙リストＤＢ１４、認識語彙ＤＢ１８に保持される（ステップＳ４）。そして、語彙リスト編集部２２により、語彙リストＤＢ１４が編集された場合には（ステップＳ５、Ｙｅｓ）、認識語彙生成部１６によって、認識語彙ＤＢ１８が再構築される（ステップＳ６）。なお、抽出属性情報として「男」、「友人」以外の属性情報を抽出してもよく、「男」、「友人」以外の属性情報に対応した発音記号文字列を生成したり、「男」、「友人」以外の属性情報に基づいて付加語が抽出されたりしてもよい。
【００３１】
図７は、外国人、例えばアメリカ人が登録された場合のテキストＤＢ２の一例を示す。図８は、付加語保持部３０に保持された付加語であって、アメリカ人の氏名に付加される敬称の一例を示す。この場合、例えば、抽出表記情報として「Ｎｉｎａ」が抽出された場合には、抽出属性情報は、「ｆｅｍａｌｅ」となる。付加語抽出部２８は、女性の氏名に付加される「Ｍｉｓｓ」、「Ｍｒｓ」、「Ｍｓ」、「ａｕｎｔ」が抽出付加語として抽出される。そして、発音記号文字列生成部３２は、「ＭｉｓｓＮｉｎａ」、「ＭｒｓＮｉｎａ」、「ＭｓＮｉｎａ」、「ａｕｎｔＮｉｎａ」に対応する発音記号文字列を生成する。
【００３２】
図９は、本実施の形態１の変形例１に係る発音情報生成装置１が備える生成装置１０の詳細な構成を示すブロック図である。本変形例１では、生成装置１０が、表記分割部３６を有する。表記分割部３６は、表記情報入力部２４から抽出表記情報を受け取り、受け取った抽出表記情報を分割する。
【００３３】
図１０は、抽出表記情報が日本人の苗字である場合の分割例を示す図である。ここでは、抽出表記情報が「勅使河原」である場合を例に挙げて説明する。表記分割部３６は、抽出表記情報を１文字づつに分割する。つまり、表記分割部３６は、抽出表記情報「勅使河原」を「勅」と「使」と「河」と「原」とに分割して発音文字列生成部３２に送る。ここで、発音文字列生成部３２は、言語ＤＢ１８を参照して、「勅」の読みである「ちょく」と、「使」の読みである「し」と、「河」の読みである「かわ」、「が」と、「原」の読みである「はら」、「げん」とから、「ちょくしかわはら」、「ちょくしかわげん」、「ちょくしがはら」「ちょくしがげん」の４つの発音記号文字列を生成する。また、表記分割部３６は、抽出表記情報である「勅使河原」を「勅使」と「河原」とに分割して発音文字列生成部３２に送る。発音文字列生成部３２は、言語ＤＢ１８を参照して、「勅使」の読みである「ちょくし」と、「河原」の読みである「かわら」とから、「ちょくしかわら」の発音記号文字列を生成する。また、上述したように、発音記号文字列生成部３２は、言語ＤＢ８を参照して「勅使河原」全体の読みである「てしがわら」の発音記号文字列ももちろん生成する。
【００３４】
このように、抽出表記情報を分割して発音記号文字列を生成することで、「勅使河原」のように読みが難しい場合であっても、ユーザーが１文字づつの読みを発声したり、適当に分割した読みを発声したりすることで、音声認識をすることができるようになる。
【００３５】
図１１は、抽出表記情報がアメリカの地名である場合の分割例を示す図である。ここでは、抽出表記情報が「ＬｏｓＡｎｇｅｌｅｓ」である場合を例に挙げて説明する。表記分割部３６は、抽出表記情報を１文字づつに分割する。つまり、表記分割部３６は、抽出表記情報「ＬｏｓＡｎｇｅｌｅｓ」を「Ｌ」と「Ｏ」と「Ｓ」と「Ａ」と「Ｎ」と「Ｇ」と「Ｅ」と「Ｌ」と「Ｅ」と「Ｓ」とに分割して発音文字列生成部３２に送る。ここで、発音文字列生成部３２は、言語ＤＢ１８を参照して、「Ｌ」の読みである「える」と、「Ｏ」の読みである「おー」と、「Ｓ」の読みである「えす」と、「Ａ」の読みである「えー」と、「Ｎ」の読みである「えぬ」と、「Ｇ」の読みである「じー」と、「Ｅ」の読みである「いー」と、「Ｌ」の読みである「える」と、「Ｅ」の読みである「いー」と、「Ｓ」の読みである「えす」ととから、「えるおーえすえーえぬじーいーえるいーえす」の発音記号文字列を生成する。また、表記分割部３６は、抽出表記情報である「ＬｏｓＡｎｇｅｌｅｓ」を「Ｌｏｓ」と「Ａｎｇｅｌｅｓ」とに分割して発音文字列生成部３２に送る。発音文字列生成部３２は、言語ＤＢ１８を参照して、「Ｌｏｓ」の読みである「ろす」と、「Ａｎｇｅｌｅｓ」の読みである「えんぜるす」とから、「ろすえんぜるす」の発音記号文字列を生成する。また、上述したように、発音記号文字列生成部３２は、言語ＤＢ８を参照して「ＬｏｓＡｎｇｅｌｅｓ」全体の読みである「ろさんぜるす」の発音記号文字列ももちろん生成する。
【００３６】
このように、生成装置１０と表記分割部３６とは互いに協働して、分割された抽出表記情報に基づいて、抽出表記情報の発音記号文字列（発音情報）を生成する分割発音情報生成部として機能する。
【００３７】
なお、発音記号文字列生成部３２に、ニックネームの発音記号文字列を生成させてもよい。例えば、抽出表記情報の発音記号文字列の最初の２音に、「ちゃん」を付加するといった、一定のルールに基づいてニックネームの発音記号文字列を生成させてもよい。抽出表記情報が「鈴木」であれば、「すずちゃん」というニックネームの発音記号文字列が生成される。なお、ニックネームを生成するためのルールはこれに限られない。
【００３８】
また、第１の実施の形態では、発音情報を生成する発音情報生成装置を例に挙げて説明したが、これに限られない。例えば、発音情報を生成するための手順をコンピュータに行わせるための発音情報生成プログラムとして提供してもよい。
【００３９】
（第２の実施の形態）
図１２は、本発明の実施の形態２に係る携帯電話機の外観斜視図である。携帯電話機５０は、実施の形態１で説明した発音情報生成装置を備える。また、携帯電話機の前面には、各種情報を表示可能な表示部５１、ユーザーが操作可能な複数の操作ボタン５２、ユーザーの声を音声信号に変換するマイク５３が設けられている。
【００４０】
例えば、ユーザーが携帯電話機５０内に構築されるアドレス帳に、「鈴木」という苗字を登録し、その際に、属性情報として「男」、「友人」と登録すると、図６に示したステップＳ１からステップＳ４の手順に従って、認識語彙ＤＢが構築される。すなわち、本実施の形態２では、発音情報生成装置のテキストＤＢが、携帯電話機５０のアドレス帳として機能することとなる。
【００４１】
ここで、携帯電話機５０のアドレス帳が、図２に示したテキストＤＢ２の一例であるとする。この場合、ユーザーが携帯電話機５０のマイク５３に向かって、「すずきさん」と発声すると、音声認識により「鈴木雄二」と「鈴木良子」の情報が抽出され、表示部５１に図１３に示すような表示が行われる。そして、ユーザーは操作ボタン５３を操作して、「鈴木雄二」と「鈴木良子」のいずれか一方を選択することで、選択した相手に電話をかけたり、選択した相手の詳細な情報を表示させたりすることができる。
【００４２】
なお、本実施の形態２では、発音情報生成装置の適用例として携帯電話機を例示したが、これに限られない。例えば、音楽再生機やカーナビゲーションシステムに適用してもよい。音楽再生機であれば、ユーザーが日ごろ慣れ親しんだ言い方でアーティスト名を発声した場合に、そのアーティストの楽曲を再生させたり、リスト表示させたりすることができる。
【符号の説明】
【００４３】
１  発音情報生成装置、２  テキストＤＢ、４  表記情報抽出部、６  属性情報抽出部、８  言語ＤＢ、１０  生成装置、１２  語彙リスト生成部、１３  認識語彙保持部（発情報保持部）、１４  語彙リストＤＢ、１６  認識語彙生成部、１８  認識語彙ＤＢ、２０  過去認識結果ＤＢ、２２  語彙リスト編集部、１０  生成装置、２４  表記情報入力部、２６  属性情報入力部、２８  付加語抽出部、３０  付加語保持部、３２  発音記号文字列生成部、３４  発音記号文字列出力部、３６  表記分割部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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