(57)【要約】【課題】ゲーム機でプレイをするプレイヤに関連した情報を出力可能な傾向分析サーバ及び傾向分析プログラムを提供する。【解決手段】プレイヤがゲーム機３を操作したことに応じてプレイの履歴に関するログ情報を出力するゲーム機に対して通信ネットワーク２を介して接続された傾向分析サーバ１において、ログ情報４０に関連するタグ情報を記憶したタグ記憶部２１と、ゲーム機３から出力されるログ情報４０を受信するログ情報受信手段１１と、ログ情報受信手段１１により受信したログ情報４０に基づいてタグ記憶部２１を用いてタグ情報を抽出するタグ情報抽出手段１２と、タグ情報抽出手段１２により抽出されたタグ情報を記憶するタグ情報蓄積部２２と、タグ情報蓄積部２２に記憶されたタグ情報を分析してプレイヤの操作の傾向を判定する傾向判定手段１３と、を備える。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
プレイヤがゲーム機を操作したことに応じてプレイの履歴に関するログ情報を出力する前記ゲーム機に対して通信回線を介して接続された傾向分析サーバにおいて、
前記ログ情報に関連するタグ情報を記憶したタグ記憶手段と、
前記ゲーム機から出力される前記ログ情報を受信するログ情報受信手段と、
前記ログ情報受信手段により受信した前記ログ情報に基づいて前記タグ記憶手段を用いて前記タグ情報を抽出するタグ情報抽出手段と、
前記タグ情報抽出手段により抽出された前記タグ情報を記憶するタグ情報蓄積手段と、
前記タグ情報蓄積手段に記憶された前記タグ情報を分析して前記プレイヤの操作の傾向を判定する傾向判定手段と、
を備える傾向分析サーバ。
【請求項２】
請求項１に記載の傾向分析サーバにおいて、
前記ログ情報受信手段は、前記プレイヤを識別するプレイヤ識別情報を含む前記ログ情報を受信し、
前記タグ情報蓄積手段は、前記タグ情報を前記プレイヤ識別情報に対応付けて記憶し、
前記傾向判定手段は、前記プレイヤ識別情報に対応し前記タグ情報蓄積手段に記憶された前記タグ情報を分析して、前記プレイヤごとの操作の傾向を判定すること、
を特徴とする傾向分析サーバ。
【請求項３】
請求項２に記載の傾向分析サーバにおいて、
前記ログ情報受信手段は、複数種類のプレイの異なる前記ゲーム機の各々から出力される前記ログ情報を受信すること、
を特徴とする傾向分析サーバ。
【請求項４】
請求項１から請求項３までのいずれか１項に記載の傾向分析サーバにおいて、
前記タグ記憶手段は、１つの前記ログ情報と、複数の前記タグ情報とを対応付けて記憶し、
前記タグ情報抽出手段は、前記タグ記憶手段を用いて前記ログ情報受信手段により受信した複数の前記ログ情報の各々に基づいてそれぞれ複数の前記タグ情報を抽出すること、
を特徴とする傾向分析サーバ。
【請求項５】
請求項１から請求項４までのいずれか１項に記載の傾向分析サーバにおいて、
前記プレイヤに提供するプレイヤ提供情報と、前記プレイヤの操作の傾向とを対応付けて記憶した提供情報記憶手段と、
前記傾向判定手段によって判定した前記プレイヤの操作の傾向に基づいて前記提供情報記憶手段を用いて前記プレイヤ提供情報を抽出する提供情報抽出手段と、
を備えること、
を特徴とする傾向分析サーバ。
【請求項６】
請求項５に記載の傾向分析サーバにおいて、
前記提供情報記憶手段は、広告情報を前記プレイヤ提供情報として記憶すること、
を特徴とする傾向分析サーバ。
【請求項７】
請求項５又は請求項６に記載の傾向分析サーバにおいて、
前記提供情報抽出手段により抽出された前記プレイヤ提供情報を、前記プレイヤが操作をする前記ゲーム機に送信する提供情報送信手段を備えること、
を特徴とする傾向分析サーバ。
【請求項８】
請求項１から請求項７までのいずれか１項に記載の傾向分析サーバにおいて、
前記タグ記憶手段は、前記プレイヤの嗜好を表す前記タグ情報を記憶していること、
を特徴とする傾向分析サーバ。
【請求項９】
請求項１から請求項８までのいずれか１項に記載の傾向分析サーバにおいて、
前記傾向判定手段は、前記タグ情報蓄積手段に蓄積された前記タグ情報のうち蓄積量の多い前記タグ情報を抽出して分析すること、
を特徴とする傾向分析サーバ。
【請求項１０】
プレイヤがゲーム機を操作したことに応じてプレイの履歴に関するログ情報を出力する前記ゲーム機に対して通信回線を介して接続されたコンピュータを、
前記ログ情報に関連するタグ情報を記憶したタグ記憶手段と、
前記ゲーム機から出力される前記ログ情報を受信するログ情報受信手段と、
前記ログ情報受信手段により受信した前記ログ情報に基づいて前記タグ記憶手段を用いて前記タグ情報を抽出するタグ情報抽出手段と、
前記タグ情報抽出手段により抽出された前記タグ情報を記憶するタグ情報蓄積手段と、
前記タグ情報蓄積手段に記憶された前記タグ情報を分析して前記プレイヤの操作の傾向を判定する傾向判定手段と、
して機能させること、
を特徴とする傾向分析プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ゲーム機でプレイをするプレイヤの傾向を分析する傾向分析サーバ及び傾向分析プログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、プレイヤの端末に広告実施条件に対応する広告情報を提供するシステムが提案されている（例えば、特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００４−３４４３５３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、特許文献１に記載のシステムは、例えば、ゲームプログラムを広告主が選択することで、広告主の希望するゲーム中に広告情報を提供するものであった。よって、広告情報は、広告主が相応しいと考えたゲームに出力されるものであり、そのゲームのプレイヤに関連するものではなかった。
【０００５】
本発明の課題は、プレイヤに関連した情報を出力可能な傾向分析サーバ及び傾向分析プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、以下のような解決手段により、前記課題を解決する。なお、理解を容易にするために、本発明の実施形態に対応する符号を付して説明するが、これに限定されるものではない。また、符号を付して説明した構成は、適宜改良してもよく、また、少なくとも一部を他の構成物に代替してもよい。
【０００７】
第１の発明は、プレイヤがゲーム機（３）を操作したことに応じてプレイの履歴に関するログ情報（４０）を出力する前記ゲーム機に対して通信回線（２）を介して接続された傾向分析サーバ（１）において、前記ログ情報に関連するタグ情報を記憶したタグ記憶手段（２１）と、前記ゲーム機から出力される前記ログ情報を受信するログ情報受信手段（１１）と、前記ログ情報受信手段により受信した前記ログ情報に基づいて前記タグ記憶手段を用いて前記タグ情報を抽出するタグ情報抽出手段（１２）と、前記タグ情報抽出手段により抽出された前記タグ情報を記憶するタグ情報蓄積手段（２２）と、前記タグ情報蓄積手段に記憶された前記タグ情報を分析して前記プレイヤの操作の傾向を判定する傾向判定手段（１３）と、を備える傾向分析サーバである。
第２の発明は、第１の発明の傾向分析サーバ（１）において、前記ログ情報受信手段（１１）は、前記プレイヤを識別するプレイヤ識別情報を含む前記ログ情報（４０）を受信し、前記タグ情報蓄積手段（２２）は、前記タグ情報を前記プレイヤ識別情報に対応付けて記憶し、前記傾向判定手段（１３）は、前記プレイヤ識別情報に対応し前記タグ情報蓄積手段に記憶された前記タグ情報を分析して、前記プレイヤごとの操作の傾向を判定すること、を特徴とする傾向分析サーバである。
第３の発明は、第２の発明の傾向分析サーバ（１）において、前記ログ情報受信手段（１１）は、複数種類のプレイの異なる前記ゲーム機（３，３ａ，３ｂ，３ｃ）の各々から出力される前記ログ情報（４０）を受信すること、を特徴とする傾向分析サーバである。
第４の発明は、第１の発明から第３の発明までのいずれかの傾向分析サーバ（１）において、前記タグ記憶手段（２１）は、１つの前記ログ情報と、複数の前記タグ情報とを対応付けて記憶し、前記タグ情報抽出手段（１２）は、前記タグ記憶手段を用いて前記ログ情報受信手段（１１）により受信した複数の前記ログ情報（４０）の各々に基づいてそれぞれ複数の前記タグ情報を抽出すること、を特徴とする傾向分析サーバである。
第５の発明は、第１の発明から第４の発明までのいずれかの傾向分析サーバ（１）において、前記プレイヤに提供するプレイヤ提供情報と、前記プレイヤの操作の傾向とを対応付けて記憶した提供情報記憶手段（２３）と、前記傾向判定手段（１３）によって判定した前記プレイヤの操作の傾向に基づいて前記提供情報記憶手段を用いて前記プレイヤ提供情報を抽出する提供情報抽出手段（１４）と、を備えること、を特徴とする傾向分析サーバである。
第６の発明は、第５の発明の傾向分析サーバ（１）において、前記提供情報記憶手段（２３）は、広告情報を前記プレイヤ提供情報として記憶すること、を特徴とする傾向分析サーバである。
第７の発明は、第５の発明又は第６の発明の傾向分析サーバ（１）において、前記提供情報抽出手段（１４）により抽出された前記プレイヤ提供情報を、前記プレイヤが操作をする前記ゲーム機（３）に送信する提供情報送信手段（１５）を備えること、を特徴とする傾向分析サーバである。
第８の発明は、第１の発明から第７の発明までのいずれかの傾向分析サーバ（１）において、前記タグ記憶手段（２１）は、前記プレイヤの嗜好を表す前記タグ情報を記憶していること、を特徴とする傾向分析サーバである。
第９の発明は、第１の発明から第８の発明までのいずれかの傾向分析サーバ（１）において、前記傾向判定手段（１３）は、前記タグ情報蓄積手段（２２）に蓄積された前記タグ情報のうち蓄積量の多い前記タグ情報を抽出して分析すること、を特徴とする傾向分析サーバである。
【０００８】
第１０の発明は、プレイヤがゲーム機（３）を操作したことに応じてプレイの履歴に関するログ情報（４０）を出力する前記ゲーム機に対して通信回線（２）を介して接続されたコンピュータ（１）を、前記ログ情報に関連するタグ情報を記憶したタグ記憶手段（２１）と、前記ゲーム機から出力される前記ログ情報を受信するログ情報受信手段（１１）と、前記ログ情報受信手段により受信した前記ログ情報に基づいて前記タグ記憶手段を用いて前記タグ情報を抽出するタグ情報抽出手段（１２）と、前記タグ情報抽出手段により抽出された前記タグ情報を記憶するタグ情報蓄積手段（２２）と、前記タグ情報蓄積手段に記憶された前記タグ情報を分析して前記プレイヤの操作の傾向を判定する傾向判定手段（１３）と、して機能させること、を特徴とする傾向分析プログラム（２９）である。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、以下の効果を奏することができる。
（１）本発明は、ログ情報とタグ情報との対応付けを用いて、ゲーム機から出力されるログ情報に基づいてタグ情報を抽出して蓄積し、蓄積したタグ情報を分析してプレイヤの操作の傾向を判定する。よって、プレイヤの操作に応じて出力されるログ情報にタグ情報を対応付けることで、ログ情報からプレイヤの操作の傾向を判定することができる。また、分析結果を、プレイヤの操作の傾向を表すものにできる。さらに、多くのタグ情報を蓄積することで、より顕著にプレイヤの操作の傾向を判定することができる。さらにまた、プレイヤの操作の傾向は、プレイヤ個人の生年月日、住所、暗証番号等の情報である個人情報ではなく、プレイヤの操作により出力されるプレイヤの操作の傾向を含んだログ情報を用いるので、個人情報の流出等のおそれがなく、プレイヤは、安心してプレイをすることができる。
【００１０】
（２）本発明は、ログ情報にプレイヤ識別情報を含むので、タグ情報の分析時にプレイヤ識別情報を用いることで、プレイヤごとの操作の傾向を判定することができる。
（３）本発明は、複数種類のプレイの異なるゲーム機から出力される多種のログ情報を用いるので、分析対象になるログ情報の収集対象の幅を広げることができ、対応するタグ情報も多様な種類のものを用いることができる。多くのタグ情報を用いて分析することで、結果として、プレイヤの操作の傾向が、プレイからは予想のつかない面白いものになったり、プレイヤに新たな発見をさせるものになったりできる。また、ゲーム機の種類に制限されることなく、システムを対応できる。
【００１１】
（４）本発明は、１つのログ情報と複数のタグ情報とを対応付けて記憶するので、１つのログ情報に多面的なタグ情報を対応付けることができる。よって、分析対象として、ログ情報に関連する多面的なタグ情報を用いることができる。
（５）本発明は、プレイヤの操作の傾向に基づいてプレイヤ提供情報を抽出するので、プレイヤの操作の傾向に基づいて様々な情報を提供することができる。
【００１２】
（６）本発明は、プレイヤ提供情報として広告情報を用いるので、プレイヤの操作の傾向に基づいてプレイヤが興味を抱きそうな広告情報を出力することができる。出力される広告情報は、プレイヤに関連したものであるので、プレイヤの購買意欲の向上に貢献できる。
（７）本発明は、プレイヤ提供情報をプレイ中のゲーム機に送信するので、ゲーム機でプレイヤ提供情報を出力することができる。よって、プレイヤがプレイ中やプレイ後にプレイヤ提供情報を認識できる。
（８）本発明は、タグ情報をプレイヤの嗜好を表すものにするので、プレイヤの操作により出力されたログ情報に基づいて分析したプレイヤの操作の傾向を、プレイヤの嗜好を表すものにすることができる。
【００１３】
（９）本発明は、タグ情報の蓄積量の多いものを分析してプレイヤの操作の傾向として出力する。よって、結果として出力されたものが、プレイヤの操作の傾向をより表すものにすることができる。そして、出力されたものがプレイヤにとって新しかったり、意外であったりして、プレイヤに新たな発見をさせることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本実施形態に係る傾向分析システム全体構成を示す図である。
【図２】本実施形態に係る傾向分析サーバの機能構成を示す図である。
【図３】本実施形態に係る傾向分析サーバのメイン処理を示すフローチャートである。
【図４】本実施形態に係るログ情報の例を示す図である。
【図５】本実施形態に係るタグ記憶部の例を示す図である。
【図６】本実施形態に係るタグ情報蓄積部及び提供情報記憶部とそれを用いたプレイヤ情報提供に関する例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
（実施形態）
以下、本発明を実施するための形態について、図を参照しながら説明する。なお、これはあくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。
図１は、本実施形態に係る傾向分析システム１００の全体構成を示す図である。
図２は、本実施形態に係る傾向分析サーバ１の機能構成を示す図である。
図１に示すように、傾向分析システム１００は、傾向分析サーバ１と、通信ネットワーク２（通信回線）と、複数のゲーム機３とから構成されている。傾向分析サーバ１と、複数のゲーム機３とは、通信ネットワーク２を介して接続されている。
【００１６】
傾向分析サーバ１は、ゲーム機３からログ情報を受信して、ログ情報に基づいてプレイヤの傾向を分析するサーバである。
通信ネットワーク２は、傾向分析サーバ１と、ゲーム機３との間の通信を行うための、例えば、インターネット等の通信網である。通信ネットワーク２による通信は、有線でも無線でもよい。
ゲーム機３は、互いに異なる種類のゲーム機であってもよい。ゲーム機３は、プレイヤが入力装置（図示せず）を操作することでプレイが進行するゲーム装置である。ゲーム機３ａは、カーレースゲームを、ゲーム機３ｂは、シューティングゲームを、ゲーム機３ｃは、クイズゲームを、各々行う装置である。ゲーム機３は、その他の種類のプレイをする装置であってもよい。ゲーム機３は、例えば、ゲームセンタ等の遊戯施設に設置されている。
【００１７】
図２に示すように、傾向分析サーバ１は、制御部１０と、記憶部２０と、入力部３１と、出力部３２と、通信インタフェース部３３とを備え、アドレス信号やデータを伝送するラインであるバスライン３０を介して各々接続されている。
制御部１０は、ログ情報受信手段１１と、タグ情報抽出手段１２と、傾向判定手段１３と、提供情報抽出手段１４と、提供情報送信手段１５とを有する。
制御部１０は、情報の演算、及び処理を行う情報演算処理装置（ＣＰＵ）であり、当該傾向分析サーバ１の全体を制御するものである。制御部１０は、記憶部２０に記憶された各種プログラムを適宜読み出して実行することにより、傾向分析サーバ１のハードウェアと協働し、本発明に係る各種機能を実現している。
【００１８】
ログ情報受信手段１１は、ゲーム機３から出力されたログ情報を受信する制御部である。ログ情報とは、ゲーム機３をプレイヤが操作することで、操作の都度ゲーム機３で生成されるプレイの履歴に関する情報をいい、そのゲームに関する情報であるゲーム関連情報（後述する）を含む。
タグ情報抽出手段１２は、ログ情報に基づいてタグ情報を抽出する制御部である。タグ情報とは、ログ情報に関連し、単語やフレーズで表される文字情報をいう。タグ情報は、後述するように、ログ情報に含むゲーム関連情報から連想可能な範囲の項目の情報が、管理者によって予め設定される。
【００１９】
傾向判定手段１３は、タグ情報を分析してプレイヤの操作の傾向を判定する制御部である。
提供情報抽出手段１４は、傾向判定手段１３が判定したプレイヤの操作の傾向に基づいて、プレイヤに提供する情報であるプレイヤ提供情報を抽出する制御部である。
提供情報送信手段１５は、提供情報抽出手段１４が抽出したプレイヤ提供情報を、プレイヤがプレイ中のゲーム機３に送信する制御部である。
なお、これらの詳細は、後述する。
【００２０】
記憶部２０は、タグ記憶部２１と、タグ情報蓄積部２２と、提供情報記憶部２３との各記憶部（データベース）と、傾向分析プログラム２９とを有する。各記憶部の詳細は、後述する。傾向分析プログラム２９は、制御部１０で実行されるログ情報からプレイヤの操作の傾向を分析する処理を行うためのゲームプログラムである。また、記憶部２０は、制御部１０の各処理を実行するプログラムを有する。記憶部２０は、その他、一時記憶領域として、各種のプログラムの実行時に、テーブル等を展開するためのローカルメモリ、及びキャッシュメモリを含んでよい。
記憶部２０を実現するものとして、電気的、磁気的、光学的、電磁的に実現するものを含んでよい。より具体的には、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、リード・オンリー・メモリ（ＲＯＭ）等を含む半導体記憶装置、磁気ディスク等が含まれる。
なお、本発明でいうコンピュータとは、記憶装置、制御部等を備えた情報処理装置をいい、傾向分析サーバ１は、記憶部２０、制御部１０等を備えた情報処理装置であり、本発明のコンピュータの概念に含まれる。
【００２１】
入力部３１は、傾向分析サーバ１の管理者が各種メンテナンス時等に傾向分析サーバ１を操作するための、例えば、キーボードである。
出力部３２は、傾向分析サーバ１の管理者が傾向分析サーバ１を操作時等に視認する、例えば、モニタである。
通信インタフェース部３３は、傾向分析サーバ１が通信ネットワーク２との間でのデータの送受信を行うための、例えば、ネットワーク・アダプタである。
なお、傾向分析サーバ１を構成するハードウェアの数に制限はない。必要に応じて、１又は複数で構成してもよい。また、傾向分析サーバ１のハードウェアは、必要に応じてアプリケーションサーバ、データベースサーバ等の各種サーバを含んで構成してもよく、１台のサーバで構成しても、それぞれ別のサーバで構成してもよい。
【００２２】
次に、傾向分析サーバ１の処理について説明する。
図３は、本実施形態に係る傾向分析サーバ１のメイン処理を示すフローチャートである。
図４は、本実施形態に係るログ情報４０の例を示す図である。
図５は、本実施形態に係るタグ記憶部２１の例を示す図である。
図６は、本実施形態に係るタグ情報蓄積部２２及び提供情報記憶部２３とそれを用いたプレイヤ情報提供に関する例を示す図である。
先ず、図３のステップＳ１において、制御部１０（ログ情報受信手段１１）は、ゲーム機３から出力されたログ情報を、通信ネットワーク２を介して受信する。
【００２３】
ここで、ゲーム機３から受信するログ情報について、図４を例に説明する。
図４（ａ）〜（ｄ）は、２つのゲーム機３（ゲーム機３ａ，３ｂ）から受信した４つのログ情報４０を示す。４つのログ情報４０は、ゲーム機３での同一のプレイヤによる操作に応じて各々出力されたものである。傾向分析サーバ１は、ゲーム機３からの出力順にログ情報４０を順次受信する。ゲーム機３ａとゲーム機３ｂとは、プレイの種類が異なる装置である。図４に示すログ情報４０は、傾向分析サーバ１が受信した順番で示されている。ゲーム機３ａに関するログ情報４０は、図４（ａ）及び（ｂ）に、ゲーム機３ｂに関するログ情報４０は、図４（ｃ）及び（ｄ）に、それぞれ示されている。
【００２４】
ログ情報４０のうち図４（ａ）に示すゲーム機３ａのものは、「装置識別記号，プレイヤＩＤ４１，ログ生成日時，ゲーム関連情報４２，…」で構成されるデータである。
ここで、プレイヤＩＤ４１は、プレイヤを識別するプレイヤ識別情報である。例えば、ゲーム機３でのプレイ時に、プレイヤを識別可能なプレイカードをプレイヤが用いたり、ＩＤ（ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）とパスワードとをプレイヤが入力したりすることで、ゲーム機３は、プレイヤＩＤ４１を得る。このように、ログ情報４０にプレイヤＩＤ４１を含むので、傾向分析サーバ１は、後述のタグ情報の分析時に、プレイヤごとの操作の傾向を判定することができる。
【００２５】
また、ゲーム関連情報４２は、プレイヤによるゲーム機３ａの操作に関する情報であり、操作内容を示す情報である。例えば、プレイヤが「レースゲームＡ１」のゲーム機３ａにコインを投入してプレイヤを識別したことで、図４（ａ）に示す「レースゲームＡ１」のゲーム関連情報４２のログ情報４０がゲーム機３ａで生成されて、そのログ情報４０が傾向分析サーバ１に送信される。
また、プレイヤがゲーム機３ａで、例えば、複数ステージあるステージの選択画面から「ステージＢ２」を選択することで、図４（ｂ）に示す「ステージＢ２」のゲーム関連情報４４のログ情報４０がゲーム機３ａで生成されて、そのログ情報４０が傾向分析サーバ１に送信される。
【００２６】
ログ情報４０のうち図４（ｃ）に示すゲーム機３ｂのものは、「プレイヤＩＤ４５，装置識別番号，ゲーム関連情報４６，ログ生成日時，…」で構成されるデータである。図４（ｃ）のログ情報４０は、ゲーム関連情報４６が示すように、「ガンゲームＤ」にコインを投入してプレイヤを識別した際にゲーム機３ｂから出力されたものである。
同様に、図４（ｄ）のログ情報４０は、ゲーム関連情報４８が示すように、プレイヤが「ステージＥ」を選択操作した際にゲーム機３ｂから出力されたものである。
【００２７】
ゲーム機３ａのログ情報４０と、ゲーム機３ｂのログ情報４０とは、ログ情報４０の項目の並び順が異なる。また、ゲーム機３ａのログ情報４０と、ゲーム機３ｂのログ情報４０とは、ログ情報４０のログ生成日時の項目のフォーマットが異なる。このように、両ゲーム機３ａ，３ｂのログ情報は、構成が異なる。すなわち、ログ情報４０は、ゲーム機３の種類によりその構成が異なる。
このように、傾向分析サーバ１は、プレイの種類が異なる複数のゲーム機３から受信したログ情報４０を用いるので、分析対象になるログ情報４０の数や種類の幅を広げることができ、対応するタグ情報の種類や数を多様にできる。
【００２８】
図３に戻って、ステップＳ２では、制御部１０は、受信したログ情報からゲーム関連情報を取得する。上述の図４の例では、制御部１０は、図４（ａ）に示すログ情報４０からゲーム関連情報４２を取得する。ログ情報は、上述の図４で説明のように、ゲーム機３のプレイの種類によりその構成が異なる。よって、例えば、ゲーム機３のプレイの種類ごとにゲーム関連情報の取得位置を記憶部２０に記憶しておき、制御部１０は、受信したログ情報からゲーム機３を判別して、予め記憶部２０に記憶した取得位置の情報を用いることで、ログ情報からゲーム関連情報を取得することができる。
図３に戻って、ステップＳ３では、制御部１０（タグ情報抽出手段１２）は、タグ記憶部２１を参照して、ログ情報に関連するタグ情報を抽出する。
【００２９】
ここで、タグ記憶部２１について、図５を用いて説明する。タグ記憶部２１は、ゲーム関連情報２１ａにタグ情報２１ｂを対応付けた情報を記憶するデータベースである。タグ記憶部２１は、予め記憶部２０に記憶されている。
ゲーム関連情報２１ａには、ゲーム機３のログ情報に含む、ゲーム関連情報の項目を予め格納する。例えば、ゲーム関連情報２１ａに格納された「レースゲームＡ１」は、プレイヤに対する課金がされた際に出力されるログ情報に含む情報である。また、ゲーム関連情報２１ａに格納された「ステージＢ１」や「車Ｃ」は、プレイヤがプレイ開始前の環境設定の操作をした際に出力されるログ情報に含む情報である。
【００３０】
他方、タグ情報２１ｂには、ゲーム関連情報２１ａから連想される情報を格納する。タグ情報２１ｂに格納される情報は、例えば、項目５０に基づいて傾向分析サーバ１の管理者が付した、単語やフレーズといった文字データである。項目５０は、ゲーム関連情報２１ａに格納された情報からタグ情報２１ｂに格納する情報を作成するにあたり、プレイヤの嗜好を表す情報を収集するために、例えば、傾向分析サーバ１の管理者が予め取り決めをした、タグ情報作成のための参考情報である。このシステムでは、管理者が項目５０を予め決めておくことで、管理者がタグ情報を設定する際に、項目５０に基づいてプレイヤの嗜好を表すタグ情報を設定することができる。図５の例では、ゲーム関連情報２１ａに「レースゲームＡ１」が格納されている場合に、「ジャンル」、「モチーフ」、「年代」等のそのレースゲームに関連する情報であり、プレイヤの嗜好を表す情報をタグ情報として管理者が作成して、「レースゲームＡ１」に対応するタグ情報２１ｂに、作成したタグ情報を格納している。
このように、システムは、タグ情報をプレイヤの嗜好を表すものに設定することで、傾向分析サーバ１がプレイヤの操作により出力されたログ情報に基づいて分析したプレイヤの操作の傾向を、プレイヤの嗜好を表すものにすることができる。
【００３１】
そして、タグ記憶部２１は、各ゲーム関連情報に対して複数のタグ情報を関連付けて記憶している。よって、傾向分析サーバ１は、ゲーム機３から受信したログ情報からゲーム関連情報を取得し、そのゲーム関連情報からタグ記憶部２１を参照して複数のタグ情報を取得できる。このようにすることで、プレイヤの嗜好を表すタグ情報の情報量を多くすることができる。
なお、ログ情報とタグ情報との関連付けは、本実施形態では、ログ情報に含むゲーム関連情報を用いて行っているが、ログ情報とタグ情報とを直接関連付けてもよい。
【００３２】
図３に戻って、ステップＳ４では、制御部１０は、抽出したタグ情報を、ログ情報に含むプレイヤＩＤに対応付けてタグ情報蓄積部２２に記憶する。
タグ情報蓄積部２２は、図６（ａ）に示すように、プレイヤＩＤ２２ａとタグ情報２２ｂとを関連付けて記憶している。例えば、「ＵＩＤｘｘｘ」のプレイヤＩＤと共にゲーム関連情報が「レースゲームＡ１」のログ情報４０を制御部１０が受信した場合には、制御部１０は、図５に示すタグ記憶部２１を参照して、ゲーム関連情報２１ａが「レースゲームＡ１」であるレコードに対応するタグ情報２１ｂを抽出して、プレイヤＩＤと抽出したタグ情報とを対応付けたレコード２２ｙを、タグ情報蓄積部２２に記憶する。
【００３３】
図３に戻って、ステップＳ５では、制御部１０は、タグ情報蓄積部２２のプレイヤＩＤに関連するタグ情報を抽出する。
ステップＳ６では、制御部１０（傾向判定手段１３）は、抽出したタグ情報を分析してプレイヤの操作の傾向を判定する。
例えば、図６（ａ）及び（ｂ）に示すように、制御部１０は、プレイヤＩＤが「ＵＩＤｚｚｚ」のプレイヤのタグ情報をタグ情報蓄積部２２から抽出して分析する。抽出は、例えば、蓄積されたタグ情報に複数個存在する蓄積量の多いタグ情報を抽出する。分析とは、抽出したタグ情報から、例えば、特徴になる単語やフレーズ等の文字データを決定することをいう。このようにすることで、結果として出力されたものが、プレイヤの操作の傾向をより表すタグ情報にすることができる。図６（ｂ）は、複数個存在するタグを集めた分析結果タグであり、これが、プレイヤの操作の傾向を表す。
【００３４】
図３に戻って、ステップＳ７では、制御部１０（提供情報抽出手段１４）は、提供情報記憶部２３を参照して、分析結果タグに基づいてプレイヤ提供情報を抽出する。
ステップＳ８では、制御部１０（提供情報送信手段１５）は、抽出したプレイヤ提供情報を、そのプレイヤがプレイ中のゲーム機３に送信する。その後、制御部１０は、本処理を終了する。
【００３５】
提供情報記憶部２３は、例えば、図６（ｃ）に示すような広告情報に関する情報を記憶したデータベースである。
提供情報記憶部２３は、広告データ２３ａと広告タグ情報２３ｂとを対応付けて記憶している。広告データ２３ａに記憶するものは、どのような商品やサービスのものであってもよい。ゲームに関する広告や、ゲームに関連する商品の広告でもよいし、ゲームに関連しない商品の広告であってもよい。広告データ２３ａに記憶するデータは、動画や静止画等で作成されたコンテンツであり、ゲーム機３のモニタに画像を表示したり、ゲーム機３のスピーカに音声を出力させたりできる。また、広告タグ情報２３ｂには、広告データを端的に表す単語やフレーズを記憶する。広告タグ情報２３ｂに記憶する単語やフレーズは、例えば、広告データの提供者が付与してもよい。
【００３６】
図６の例では、制御部１０は、図６（ｂ）の分析結果タグと、図６（ｃ）の広告タグ情報２３ｂとを照合して、その結果ワインの広告データを広告データ２３ａから抽出する。制御部１０は、抽出したワインの広告データをゲーム機３に送信することで、ゲーム機３は、ワインの広告を出力する。プレイヤがレースゲームやクイズゲームを楽しんだ結果、この例では、ゲーム機３にワインの広告が出力されるが、これは、ゲームとは直接関係しない対象のものである。よって、広告内容が、プレイヤに対して意外性を与え、傾向分析システム１００が、プレイヤに潜在する興味対象としての新たな発見の機会を提供できる。また、ゲーム機３にゲームと関連する広告が出力される場合には、プレイヤにその広告に対する興味を沸かせることができる。
【００３７】
このように、傾向分析サーバ１は、プレイヤの操作の傾向に基づいてプレイヤに関連した広告情報を抽出して、出力することができる。そして、例えば、プレイヤがプレイ中のゲーム機３において出力される広告情報は、プレイヤに関連したものであるので、プレイヤの購買意欲の向上に貢献できる。
傾向分析サーバ１は、ログ情報とタグ情報とを対応付けたタグ記憶部２１を用いて、ゲーム機３から出力されるログ情報からタグ情報を抽出してタグ情報蓄積部２２に蓄積し、蓄積したタグ情報を分析してプレイヤの操作の傾向を判定することができる。ログ情報にタグ情報を対応付けることで、傾向分析サーバ１は、ログ情報からプレイヤの操作の傾向を判定することができ、判定結果としてプレイヤに関連した情報を出力することができる。
【００３８】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述した実施形態に限定されるものではない。また、実施形態に記載した効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、実施形態に記載したものに限定されない。なお、上述した実施形態及び後述する変形形態は、適宜組み合わせて用いることもできるが、詳細な説明は省略する。
【００３９】
（変形形態）
（１）本実施形態において、ゲーム関連情報としてプレイ前の事前設定に関するものを例に説明したが、これに限定されない。例えば、レーシングゲームの場合の車の操作や、アクションゲームの場合のキャラクタの移動等、実際のプレイの操作に関するものを含んでよい。このようにすることで、傾向分析サーバは、プレイヤの操作の特徴に基づいてプレイヤの操作の傾向を判定することができる。
【００４０】
（２）本実施形態において、プレイヤ提供情報をプレイヤがプレイ中のゲーム機に送信する例を示したが、これに限定されない。例えば、プレイヤの自宅に設けられたパーソナルコンピュータやプレイヤが携行する携帯電話機に送信してもよい。例えば、パーソナルコンピュータや携帯電話機からプレイヤＩＤを送信することで、傾向分析サーバが、送信元の装置にプレイヤ提供情報を送信することができる。そして、プレイヤは、プレイ中はプレイに専念することができ、プレイ後にプレイヤ提供情報をじっくりと確認することができる。
【符号の説明】
【００４１】
１…傾向分析サーバ、  ３…ゲーム機、  １０…制御部、  １１…ログ情報受信手段、  １２…タグ情報抽出手段、  １３…傾向判定手段、  １４…提供情報抽出手段、  １５…提供情報送信手段、  ２０…記憶部、  ２１…タグ記憶部、  ２２…タグ情報蓄積部、  ２３…提供情報記憶部、  ２９…傾向分析プログラム、  ４０…ログ情報、４１，４３，４５，４７…プレイヤＩＤ、  ４２，４４，４６，４８…ゲーム関連情報、  １００…傾向分析システム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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