(57)【要約】【課題】複数送信元のうちの任意の送信元に係るデータの変化に影響を受ける他の送信元に係るデータを、全送信元に係るデータの中から効率的に検索できる装置等を提供する。【解決手段】当該装置は、（Ａ）データを送信元毎に記録するデータ記録部と、（Ｂ）一の送信元からのデータ値の変化に応じて変化する他の送信元からのデータが現れる確率（出現率）の時間推移モデルを生成する出現率モデル生成部と、（Ｃ）出現率の時間推移モデルと、データ記録部の各送信元からのデータとに基づいて、各送信元からのデータに係る重み付け値を算出する重み付け算出部と、（Ｄ）重み付け値が最も大きいものから降順に所定の数の送信元を検索し記録する送信元検索選択部と、を備える。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
それぞれが時刻と関連付けられた、複数の送信元からのデータを検索する装置であって、
前記複数の送信元からのデータを送信元毎に記録する、データ記録部と、
前記複数の送信元のうちの一の送信元からのデータの値が所定の変化を示したことに応じて値の変化を示す、他の送信元からのデータが現れる確率である出現率の、時間の経過にともなう推移モデルを生成する、出現率モデル生成部と、
前記出現率モデル生成部で生成された前記出現率の時間推移モデルと、前記データ記録部に記録された、前記一の送信元とは異なる各送信元からのデータとに基づいて、前記各送信元からのデータに係る重み付け値を算出する、重み付け算出部と、
前記重み付け算出部により算出された、前記各送信元からのデータに係る重み付け値に基づいて、値の最も大きい重み付け値を有する送信元から重み付け値が小さくなる順に所定の数の送信元を検索し、前記所定の数の送信元を記録する、送信元検索選択部と、
を備える装置。
【請求項２】
前記出現率の時間推移モデルは、所定の時定数を有する一次遅れ関数に基づくことを特徴とする、請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記出現率の時間推移モデルは、むだ時間要素で定まる所定の時間の経過までは値が０である、請求項２に記載の装置。
【請求項４】
前記重み付け算出部は、
前記一の送信元とは異なる前記各送信元からのデータであって、前記一の送信元からのデータの値が前記所定の変化を示した後の一の時刻と関連付けられたデータの値から、前記一の時刻の１つ前の時刻と関連付けられたデータの値を減じた差分値の絶対値と、前記一の時刻における前記出現率の時間推移モデルの値との積を求め、
前記一の送信元からのデータの値が前記所定の変化を示した後のそれぞれの時刻において求めたそれぞれの前記積の値の和をとることによって、
前記各送信元からのデータに係る重み付け値を算出する、請求項１に記載の装置。
【請求項５】
前記送信元検索選択部により検索された前記所定の数の送信元に係るそれぞれのデータを記録する、選択データ記録部をさらに備え、
前記送信元検索選択部は、さらに、前記所定の数の送信元に係るそれぞれのデータを、前記データ記録部から前記選択データ記録部に転送する、
請求項１に記載の装置。
【請求項６】
それぞれが時刻と関連付けられた、複数の送信元からのデータを検索する装置におけるコンピュータ・プログラムであって、当該装置を、
前記複数の送信元からのデータを送信元毎に記録する、データ記録部と、
前記複数の送信元のうちの一の送信元からのデータの値が所定の変化を示したことに応じて、値の変化を示す他の送信元からのデータが現れる確率である出現率の、時間の経過にともなう推移モデルを生成する、出現率モデル生成部と、
前記出現率モデル生成部で生成された前記出現率の時間推移モデルと、前記データ記録部に記録された、前記一の送信元とは異なる各送信元からのデータとに基づいて、前記各送信元からのデータに係る重み付け値を算出する、重み付け算出部と、
前記重み付け算出部により算出された、前記各送信元からのデータに係る重み付け値に基づいて、値の最も大きい重み付け値を有する送信元から重み付け値が小さくなる順に所定の数の送信元を検索し、前記所定の数の送信元を記録する、送信元検索選択部、
として機能させるためのコンピュータ・プログラム。
【請求項７】
前記装置を、前記送信元検索選択部により検索された前記所定の数の送信元に係るそれぞれのデータを記録する、選択データ記録部としてさらに機能させ、
前記送信元検索選択部は、さらに、前記所定の数の送信元に係るそれぞれのデータを、前記データ記録部から前記選択データ記録部に転送する、
請求項６に記載のコンピュータ・プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、データ検索装置等に関する。 より詳細には、記録された膨大な数の系統のデータの中から、適切な系統のデータを効率的に検索し選択することができる装置およびそのためのコンピュータ・プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に産業用プロセスの監視制御等の分野においては、産業用プロセスの監視現場に設置される各種産業設備において測定されるデータ（いわゆるプロセス・データ）を処理するために、産業設備毎に分散制御システム（以後、ＤＣＳ＝Distributed  Control  Systemと称する。）を割り当てて、これを各産業設備と通信可能に接続し、各ＤＣＳは、上位に位置するクライアント等と通信する。
この産業用プロセスの監視制御系のどこかに不具合が発生して、測定データの何れかが異常値を示した場合に、不具合個所を特定するために、従来は面倒な手順を踏む必要があった。
【０００３】
図１は、産業用プロセスの監視制御系の構成の例、および、この監視制御系において、測定データの何れかが異常値を示した場合の従来の対処の例を示す。
産業用プロセスとして例えば給水システムを例にとると、その監視現場には、水槽設備である設備１、設備２等の複数の設備が設置されている。各設備には、水位センサーであるセンサー２０２、２０６やバルブ調節器である機器２０４、２０８等のいわゆる現場機器が備えられ、各現場機器での測定データは、設備毎に割り当てられたＤＣＳ１１０、１１２に、測定のサンプリング時刻毎にリアルタイムで一旦バッファリングされる。その後、バッファリングされた測定データは、ＬＡＮ等でネットワーク接続されたデータベース・サーバ（図示せず）にファイルまたはデータベースの形で蓄えられ、中央監視サーバ１０６またはクライアント１０２、１０４によって適宜アクセスされる。
【０００４】
今、例えば設備１のセンサー２０２が水位の異常を示したとする。この場合、不具合箇所としてはいくつかが考えられるので、不具合箇所を特定するためには、まず不具合の可能性がある現場機器の範囲の推測を行い、これらの推測した現場機器のそれぞれに記録計２１０、２１２を接続して、そこでの測定データを収集してそれを活用していた。記録計２１０に停止トリガー２１６を接続して、センサー２０２での測定データの変化に応じて所定の条件でトリガー信号を発生させて、記録計２１０、２１２による記録範囲を固定させることも必要であった。
この場合、この推測範囲は人間の経験を元に洗い出しており、各設備を良く知った者しか適切な推測ができない。また、推測過程で見落としがあったりして推測範囲が間違っていた場合は、再度検討して推測を繰り返す必要がある。
【０００５】
そこで、各現場機器での測定データを集中して取り込んで、異常値検出時における不具合箇所の解析等に利用できるデータ記録装置の実装が検討された。
このデータ記録装置は、産業用プロセスの監視制御系での異常値検出時の全ての現場機器での測定データを記録するので、データの収集漏れの心配はない。しかし、全ての現場機器の数は数千にもなる場合があり、今度は、この中のどの現場機器からのデータが、不具合の可能性がある現場機器を推測するうえにおいて重要なデータなのかを絞り込むことが必要となる。
【０００６】
特許文献１では、複雑な関連を有する種々の形式のデータを含む設計事例データベース装置において、同じクラスに属する二つのオブジェクト間の類似度を定義し、あるオブジェクトに関連を持つオブジェクトに関系付けて、検索時における重要度の重み付けを行い、重み付けの和により得られる類似度を算出して検索する技術が記載されている。
しかし、この技術は、同じクラスに属する二つのオブジェクト間の類似度が分かっていない（すなわち、類似度こそを推定したい）本発明のような場合には適用できない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開平０９−２２３１４８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
本発明の目的は、複数送信元からのデータを記録および検索する装置であって、複数送信元のうちの任意の送信元からのデータが変化したことにより影響を受ける、他の送信元からのデータを、膨大な数の全ての送信元からのデータの中から効率的に検索し選択することができる装置およびそのためのコンピュータ・プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するために、本発明では、それぞれが時刻と関連付けられた複数の送信元からのデータを記録および検索する装置を提供する。
本発明の第１の視点によれば、この装置は、（Ａ）複数の送信元からのデータを送信元毎に記録する「データ記録部」と、（Ｂ）複数の送信元のうちの一の送信元からのデータの値が所定の変化を示したことに応じて値の変化を示す、他の送信元からのデータが現れる確率である出現率の、時間の経過にともなう推移モデルを生成する「出現率モデル生成部」と、（Ｃ）出現率モデル生成部で生成された出現率の時間推移モデルと、データ記録部に記録された、一の送信元とは異なる各送信元からのデータとに基づいて、各送信元からのデータに係る重み付け値を算出する「重み付け算出部」と、（Ｄ）重み付け算出部により算出された、各送信元からのデータに係る重み付け値に基づいて、値の最も大きい重み付け値を有する送信元から重み付け値が小さくなる順に所定の数の送信元を検索し、その送信元を記録する「送信元検索選択部」と、を備える。
【００１０】
ここで、重み付け算出部は、（Ｃ−１）一の送信元とは異なる各送信元からのデータの一の時刻での値とその前の時刻での値との差分値の絶対値と、その一の時刻における出現率の時間推移モデルの値との積を求め、（Ｃ−２）一の送信元からのデータの値が所定の変化を示した後のそれぞれの時刻において求めたそれぞれの当該積の値の和をとることによって、各送信元からのデータに係る重み付け値を算出することができる。
【００１１】
また、本発明の第２の視点によれば、この装置は、（Ｅ）送信元検索選択部により検索された所定の数の送信元に係るそれぞれのデータを記録する「選択データ記録部」をさらに備え、（Ｄ’）送信元検索選択部は、さらに、所定の数の送信元に係るそれぞれのデータを、データ記録部から選択データ記録部に転送する。
【００１２】
尚、上記発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではなく、これらの構成要素のコンビネーションまたはサブコンビネーションもまた、本発明として提供することができることに留意されたい。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】産業用プロセスの監視制御系の構成の例、および、この監視制御系において、測定データの何れかが異常値を示した場合の従来の対処の例を示す。
【図２】本発明の実施形態に係る装置の、産業用プロセスの監視制御系における位置付けの例を示す。
【図３】本発明の実施形態に係る装置の構成例を示す。
【図４】出現率モデルの生成の一例を示す。
【図５】項目毎の重み付けの算出のし方を説明する。
【図６】本発明の実施形態に係る装置となり得るコンピュータ・システムの詳細なハードウェア構成の典型的な例を示す。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、添付図面を参照して、本発明を実施するための形態（以下、実施形態）について詳細に説明する。なお、実施形態の説明の全体を通して同じ要素には同じ番号を付している。
【００１５】
図２は、本発明の実施形態に係るデータ記録及び検索装置（データ・レコーダとも呼ぶ。）３１０の、産業用プロセスの監視制御系における位置付けの例を示す。この図に示すように、設備１におけるセンサーや機器（調節機器）等のいわゆる各現場機器は、設備毎に割り当てられたＧＳＡ（Gadget  Service  Adapter、ガジェット・サービス・アダプタ）３０２と呼ぶデータ集積装置と１対１に通信可能に接続される。この接続は、例えばＲＳ４８５等のシリアル・バスで行うことができる。
各現場機器での測定データは、ＤＣＳ１１０に送信するのとは別に、ＧＳＡ３０２にも送信される。同様に、設備２における各現場機器での測定データは、ＧＳＡ３０４に送信される。
【００１６】
全てのＧＳＡは、本発明の実施形態に係るデータ記録及び検索装置３１０と通信可能に接続される。この接続は、例えば、イーサネット（登録商標）等によるバス・ネットワークで行うことができる。
各ＧＳＡに蓄積された測定データは全てデータ記録及び検索装置３１０に送信される。ここに、データ記録及び検索装置３１０には、この産業用プロセスの監視制御系の全ての現場機器における測定データが集約されることになる。
【００１７】
尚、ＧＳＡを経由せずに各現場機器から直接にデータ記録及び検索装置３１０に接続することももちろん可能であるが、当該産業用プロセスの監視制御系における設備の総数はかなり多数であり、対象となる現場機器の総数は数千にものぼることがあり、設備毎に一旦ＧＳＡを介してＧＳＡからデータ記録及び検索装置３１０まではバス・ネットワーク接続にしたほうがより実用的であることは言うまでもない。
【００１８】
図３は、本発明の実施形態に係るデータ記録及び検索装置３１０の構成例を示す。当該データ記録及び検索装置は、データ記録部３５６を備え、ここには、対象となる産業用プロセスの監視制御系の全現場機器からのデータが、各現場機器を表す項目（項目１、項目２、・・・、項目ｎ）毎に記録される。
これらの全項目のうち、任意の項目に係る測定データの値が所定の変化を示した場合に、その値の変化によって影響を受けるデータに係る項目を、膨大な数の全ての項目（項目１、項目２、・・・、項目ｎ）の中から効率的に検索し選択することが、当該データ記録及び検索装置３１０の主要な機能である。
【００１９】
このため、任意の項目に係る測定データの値が所定の変化を示した場合に、そのトリガー条件でトリガーをかけ、トリガー時点の時間的近傍（トリガー時点より所定の時間だけ前の時刻から、トリガー時点より所定の時間だけ後の時刻までの範囲の時間）におけるデータのみを、当該データ記録部３５６に記録するようにできる。なお、このようなトリガー時点近傍のデータを生成する構成については、本発明の範囲ではないので、説明は割愛する。
【００２０】
出現率モデル生成部３５４は、ユーザにより与えられるか、あるいは当該データ記録及び検索装置にデフォルト値（省略時初期設定値）として与えておく所定のパラメータに基づき、当該データ記録及び検索装置が位置付けられた産業用プロセスの監視制御系におけるデータの「出現率モデル」を生成する。出現率モデルとは、全項目のうち任意の一の項目に係る測定データの値が所定の変化を示した場合に、その後の時間において、その変化に影響を受けて値の変化を示す他の項目が現れる確率の、時間の経過にともなう推移を表したものである。
【００２１】
図４は、この出現率モデルの生成の一例を示す。図４（ａ）に示すように、ある項目ｘのデータ値の変化により影響を受けて変化するデータの項目を検索するものとする。このとき、図４（ｂ）に示すように、項目ｘの変化により影響を受けて変化をする他の項目の累積数は、所定のむだ時間を有する一次遅れ関数モデルに則るものとすることができる。このモデルの場合、パラメータとしては、むだ時間と一次遅れ関数の時定数とが必要になる。この一次遅れ関数モデルから、正規化により、項目ｘの変化により影響を受けて変化をする他の項目が各時刻で現れる出現率［％］割り出したものが図４（ｃ）の曲線である。
【００２２】
図３に戻って、重み付け算出部３５２は、出現率モデル生成部３５４で生成された出現率モデルの値と、データ記録部３５６の項目毎の測定データの値とから、項目毎の重み付け値を算出する。 
図５は、この項目毎の重み付け値の算出のし方を説明するものである。 図５（ａ）に示すように、項目ｘのデータ値の変化により影響を受けて変化するデータの項目を検索するものとする。図５（ｂ）は、項目ｘのデータ値の変化後の各測定サンプリング時刻における、データ記録部３５６から読み取ったある項目ｙのデータ値を示す。この項目ｙのある測定サンプリング時刻におけるデータ値から、その直前の測定サンプリング時刻におけるデータ値を減じた値である「差分」を、各測定サンプリング時刻について求める。図５（ｃ）は、項目ｙのデータについての各測定サンプリング時刻における差分値を示す。
図５（ｄ）に示すように、各測定サンプリング時刻における差分値の絶対値と、同じ測定サンプリング時刻における出現率モデルの値との積をとり、これを各測定サンプリング時刻のものについて加算したものを、項目ｙについての重み付け値とする。
【００２３】
再び図３に戻って、項目選択部３５８は、重み付け算出部３５２によって算出された各項目についての重み付け値を参照して、重み付け値が最も大きい項目から降順に所定の数分の項目を選択する。項目選択部３５８は、この選択した項目番号だけを記憶し、中央監視サーバ１０６等がデータを参照する際、その項目番号をインデックスとしてデータ記録部３５６に記録されたその項目に係るデータをアクセスすることができる。
項目選択部３５８はまた、この選択した項目番号に相当するデータたけをデータ記録部３５６からロードして、選択データ記録部３６０に別途記録し、当該産業用プロセスの監視制御系の不具合箇所特定のために利用させることも可能である。
【００２４】
以上、本発明の実施形態に係るデータ記録及び検索装置の構成について説明したが、これらの構成は、一般的なコンピュータ・システムが備えるいくつかの機能ブロックの組み合わせによって実現することができる。以下に、これについて具体例を挙げて説明する。
【００２５】
図６は、本発明の実施形態に係るデータ記録及び検索装置３１０となり得るコンピュータ・システムの詳細なハードウェア構成の典型的な例を示した図である。
この構成では、コンピュータ・システムの全体の制御をつかさどるプロセッサ１００２（中央処理装置、ＣＰＵ、メイン・プロセッサ等と称することもある。）の直近にメモリ・コントローラ・ブリッジ１００４（メモリ・コントローラ、ホスト・コントローラ、メモリ・ブリッジ、第１のブリッジ、ノース・ブリッジ等と称することもある。）が接続される。
【００２６】
メモリ・コントローラ・ブリッジ１００４にはメイン・メモリ１００６（メモリ、主記憶等と称することもある。）およびグラフィックス・コントローラ１００８が直接に接続され、プロセッサ１００２から主に高い転送レートでメイン・メモリ１００６やグラフィックス・コントローラ１００８をアクセスすることができる。
【００２７】
グラフィック・コントローラ１００８は、プロセッサ１００２等がメイン・メモリ１００６内に設けたフレーム・バッファ上に生成する画像データを取得し、ディスプレイ・インターフェース１０１２を介してディスプレイ１０１４（表示装置、ディスプレイ装置、モニタ装置等と称することもある。）上に表示させる。これに代えて、グラフィック・コントローラ１００８、プロセッサ１００２等が生成する画像データを格納するフレーム・バッファ・メモリ１０１０を独自に備えることもできる。
【００２８】
メモリ・コントローラ・ブリッジ１００４からはまた、ローカル・バス１０８０を介して、Ｉ／Ｏコントローラ・ブリッジ１０１８（Ｉ／Ｏコントローラ、Ｉ／Ｏブリッジ、第２のブリッジ、サウス・ブリッジ等と称することもある。）が接続される。
【００２９】
Ｉ／Ｏコントローラ・ブリッジ１０１８には、ストレージ・コントローラ１０２０（ＩＤＥコントローラ、ＳＣＳＩコントローラ、等）を介してハードディスク・ドライブ４１０（ＨＤＤ、ハードディスク、ハードディスク・ストレージ、固定記憶装置等と称することもある。）等の大容量記憶装置が接続される。
Ｉ／Ｏコントローラ・ブリッジ１０１８にはまた、ＤＶＤドライブ１０２４、ＣＤＲＯＭドライブ１０２６、ＭＯドライブ１０２８、フレキシブル・ディスク・ドライブ等の外部記憶媒体用装置が接続される。
【００３０】
大容量記憶装置または外部記憶媒体用装置には、本発明を実施させるのに必要なオペレーティング・システム１０３２や、オペレーティング・システム１０３２と協働してプロセッサ１００２等に命令を与えて本発明を実施させるためのアプリケーション・ソフトウェア１０３０等のコンピュータ・プログラムを記憶する事ができる。これらコンピュータ・プログラムはメイン・メモリ１００６にロードされ、プロセッサ１００２は、メイン・メモリ１００６に格納されたこれらのコンピュータ・プログラムに基づいて動作し、本発明の実施形態に係る出現率モデル生成部３５４、重み付け算出部３５２、および項目選択部３５８を構成する。
コンピュータ・プログラムは圧縮し、また複数に分割して複数の媒体に記録することもできる。
ハードディスク・ドライブ４１０にはさらに、本発明の実施形態に係るデータ記録部３５６、および選択データ記録部３６０を構成することができる。
【００３１】
Ｉ／Ｏコントローラ・ブリッジ１０１８にはまた、キーボード／マウス・コントローラ１０３６が接続され、キーボード１０３８やマウス１０４０のような入力デバイスからの入力を受けつける。
Ｉ／Ｏコントローラ・ブリッジ１０１８にはこの他に、各種の外部バス・インターフェース１０４２、１０４４、１０４６が接続される。
外部バス・インターフェース１０４２は、ＲＳ４８５等のシリアル・ポートまたはパラレル・ポートであり、ここを介して各種周辺装置を接続することができる。例えば、ＧＳＡからの測定データは、ここを経由して取り込むことができる。
【００３２】
また、外部バス・インターフェース１０４４を介してイーサネッ（登録商標）やＬＡＮ等のコンピュータ・ネットワーク１０５２に接続することができる。例えば、クライアント１０２、１０４や中央監視サーバ１０６からデータ記録部３５６または選択データ記録部３６０に記録されたデータへのアクセスはこのインターフェースを介して行われる。
【００３３】
外部バス・インターフェース１０４６には、別のコンピュータ・システム１０５０を通信可能に接続することができ、コンピュータ・システム１０５０に備わるハードディスク・ドライブ１０４８に上記コンピュータ・プログラムの全部もしくは一部、またはデータ記録部３５６および選択データ記録部３６０の全部もしくは一部を構成することも可能である。
【００３４】
当該コンピュータ・システムの大容量記憶装置に記憶され、その全体的な動作を司るオペレーティング・システム１０３２としては、マイクロソフト・コーポレーションが提供するＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）系システム、アップル・コンピュータ・インコーポレイテッドが提供するＭａｃＯＳ（登録商標）系システム、Ｘ  Ｗｉｎｄｏｗ  Ｓｙｓｔｅｍを備えるＵＮＩＸ（登録商標）系システムといった、ＧＵＩ（Graphical  User  Interface）をサポートする各種オペレーティング・システムを採用することができる。
ＵＮＩＸ（登録商標）系システムには、Ｌｉｎｕｘ（登録商標）等も含まれる。
【００３５】
以上の説明により、本発明の実施形態に係るデータ記録及び検索装置３１０は、通常のパーソナル・コンピュータ、ワークステーション、メインフレーム等の情報処理装置、または、これらの組み合わせによって実現されることが容易に理解されるであろう。
【００３６】
以上、実施形態を用いて本発明を説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されないことは言うまでもない。上記実施形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。またその様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。
【符号の説明】
【００３７】
１０２．．．クライアント（クライアント・コンピュータ、クライアント・システム）
１０４．．．クライアント（クライアント・コンピュータ、クライアント・システム）
１０６．．．中央監視サーバ（サーバ・コンピュータ、サーバ・システム）
１１０．．．ＤＣＳ（分散制御システム）
１１２．．．ＤＣＳ（分散制御システム）
２０２．．．センサー
２０４．．．機器
２０６．．．センサー
２０８．．．機器
２１０．．．記録計
２１２．．．記録計
２１６．．．停止トリガー
３０２．．．ＧＳＡ（ガジェット・サービス・アダプタ）
３０４．．．ＧＳＡ（ガジェット・サービス・アダプタ）
３０６．．．ＧＳＡ（ガジェット・サービス・アダプタ）
３０８．．．ＧＳＡ（ガジェット・サービス・アダプタ）
３１０．．．データ記録及び検索装置（データ・レコーダ）
３５２．．．重み付け算出部
３５４．．．出現率モデル生成部
３５６．．．データ記録部
３５８．．．項目選択部
３６０．．．選択データ記録部
１００２．．．プロセッサ
１００４．．．メモリ・コントローラ・ブリッジ
１００６．．．メイン・メモリ
１００８．．．グラフィックス・コントローラ
１０１０．．．フレーム・バッファ・メモリ
１０１２．．．ディスプレイ・インターフェース
１０１４．．．ディスプレイ
１０１８．．．Ｉ／Ｏコントローラ・ブリッジ
１０２０．．．ストレージ・コントローラ
１０２４．．．ＤＶＤドライブ
１０２６．．．ＣＤＲＯＭドライブ
１０２８．．．ＭＯドライブ
１０３０．．．アプリケーション・ソフトウェア
１０３２．．．オペレーティング・システム
１０３６．．．キーボード／マウス・コントローラ
１０３８．．．キーボード
１０４０．．．マウス
１０４２．．．外部バス・インターフェース
１０４４．．．外部バス・インターフェース
１０４６．．．外部バス・インターフェース
１０４８．．．ハードディスク・ドライブ
１０５０．．．コンピュータ・システム
１０５２．．．コンピュータ・ネットワーク
１０８０．．．ローカル・バス
【図１】
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【図２】
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【図３】
2010231707.tif 000005
【図４】
2010231707.tif 000006
【図５】
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【図６】
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