(57)【要約】【課題】画質の低下を抑えつつ、回路規模または処理時間を小さく抑えたぼやけ補正処理装置を得る。【解決手段】このぼやけ補正処理装置１では、領域強度算出部２１において、予め注目画素Ｐ１を中心とする大きさの異なる複数の領域Ａｉを設けておき、それぞれの領域Ａｉについて、領域Ａｉ内の画素データの画素強度値を加算して領域強度値ＦＰを算出しておいて、領域選択部２２において、注目画素Ｐ１での画像のぼやけ度合いＢｊから、ぼやけ補正処理に使用する１つ以上の領域Ａｉを選択し、領域強度フィルタ部２３において、選択した領域Ａｉの領域強度値ＦＡｉをフィルタ処理して、画素強度フィルタ値ＦＩを算出する。【選択図】図１
2010114482.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データを構成する各画素データに含まれる複数の信号成分から、前記各画素データ毎に画素強度値を算出する画素強度算出部と、
前記画素強度算出部にて算出した前記画素強度値から、注目画素の画素強度フィルタ値を算出するフィルタ部と、
前記画素強度算出部にて算出した注目画素の前記画素強度値および前記フィルタ部にて算出した注目画素の前記画素強度フィルタ値から、前記画像データを鮮鋭化するための注目画素の補正係数を算出する補正係数算出部と、
前記補正係数算出部にて算出した注目画素の前記補正係数を用いて前記画像データの注目画素の画素データを鮮鋭化して、鮮鋭化画像データの画素データを得る補正部と、
を備え、
前記フィルタ部は、
予め注目画素を中心とする大きさの異なる複数の領域を設けておき、それぞれの前記領域について、前記画素強度算出部にて算出した前記画素強度値を用いて、その領域内の画素データの画素強度値を加算することにより、それぞれの前記領域の領域強度値を算出する領域強度算出部と、
前記複数の領域から１つ以上の領域を選択する領域選択部と、
前記領域選択部にて選択した１つ以上の領域に対応する、前記領域強度算出部にて算出した前記領域強度値から、注目画素の画素強度フィルタ値を算出する領域強度フィルタ部と、
を備えることを特徴とするぼやけ補正処理装置。
【請求項２】
前記複数の領域は、それら各領域のうち、より大きい領域のものがより小さい領域のものを全て包含するように設定されていることを特徴とする請求項１に記載のぼやけ補正処理装置。
【請求項３】
前記領域選択部は、予め設定された複数のぼやけ度合いと前記複数の領域との対応関係に基づき、画像データの注目画素のぼやけ度合いに応じて、前記複数の領域の中から１つ以上の領域を選択することを特徴とする請求項１に記載のぼやけ補正処理装置。
【請求項４】
前記領域強度フィルタ部は、前記領域選択部にて選択した１つ以上の領域について、領域番号ｉ（ｉ：整数）の領域Ａｉの領域強度値ＦＡｉと、当該領域Ａｉに対応する所定の領域強度重み付け係数ｋｉと、当該領域Ａｉの画素数Ｎｉとから、式（５）に基づき、注目画素の画素強度フィルタ値ＦＩを算出することを特徴とする請求項１〜３の何れかに記載のぼやけ補正処理装置。
【数１】
2010114482.tif 000016
【請求項５】
前記領域強度フィルタ部は、前記領域選択部にて選択した１つ以上の領域について、領域番号ｉ（ｉ：整数）の領域Ａｉの領域強度値ＦＡｉと、当該領域Ａｉに対応する所定の領域強度重み付け係数ｋ0ｉと、当該領域Ａｉの画素数Ｎｉとから、式（６）に基づき、注目画素の画素強度フィルタ値ＦＩを算出することを特徴とする請求項１〜３の何れかに記載のぼやけ補正処理装置。
【数２】
2010114482.tif 000017
【請求項６】
前記領域強度フィルタ部は、前記領域選択部にて選択した１つ以上の領域について、領域番号ｉの領域Ａｉの領域強度値ＦＡｉと、当該領域Ａｉに対応する所定の領域強度重み付け係数ｋ1ｉとから、式（８）に基づき、注目画素の画素強度フィルタ値ＦＩを算出することを特徴とする請求項１〜３の何れかに記載のぼやけ補正処理装置。
【数３】
2010114482.tif 000018
【請求項７】
前記画素強度算出部は、前記画像データを構成する画素データに含まれる複数の信号成分から、輝度または輝度に相当する値を算出して、前記画素強度値として出力することを特徴とする請求項１〜６の何れかに記載のぼやけ補正処理装置。
【請求項８】
前記補正係数算出部は、前記画素強度算出部にて算出した注目画素の前記画素強度値に対する、前記フィルタ部にて算出した注目画素の前記画素強度フィルタ値の比率に基づいて、前記補正係数を算出することを特徴とする請求項１〜７の何れかに記載のぼやけ補正処理装置。
【請求項９】
前記補正部は、前記画像データの注目画素の画素データと前記補正係数算出部にて算出した注目画素の前記補正係数との乗算を行うことにより、前記鮮鋭化画像データの画素データを得ることを特徴とする請求項１〜８の何れかに記載のぼやけ補正処理装置。
【請求項１０】
前記複数の領域はそれぞれ、大きさの異なる矩形形状であることを特徴とする請求項１〜９の何れかに記載のぼやけ補正処理装置。
【請求項１１】
前記補正係数算出部は、更に、画像データの鮮鋭化の度合いを調整するための強調係数に基づいて、前記補正係数を算出することを特徴とする請求項８に記載のぼやけ補正処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像のシャープネスを強調するぼやけ補正処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
複写機やスキャナなどの装置では、ラインイメージセンサを使用して、原稿の読み取りを行う。これらの装置では、原稿に読み取り面からの浮きがある場合に、ラインイメージセンサと原稿との間の距離が変化するため、焦点が合わなくなり、撮像した画像データにぼやけが発生する。特にラインイメージセンサとして、密着型イメージセンサ（ＣＩＳ）を用いる場合、焦点深度が浅いため、ぼやけが発生し易い。このため、ぼやけを補正して、撮像した画像の画質を向上させるために、撮像した画像に対して鮮鋭化処理を行いシャープネスの強調が行われている。
【０００３】
鮮鋭化処理の方法として、特許文献１に示されるように、従来からアンシャープマスクが知られている。アンシャープマスクは、画像の高周波数成分を強調することにより、画像のシャープネスを強調する。アンシャープマスク処理前の画像（原画像）をＩと表し、アンシャープマスク処理後の画像をＩｒと表すと、アンシャープマスク処理後の画像Ｉｒは式（１）で表される。
【０００４】
【数１】
2010114482.tif 000003
【０００５】
ここで、式（１）において、ＬＰ（Ｉ）は、原画像Ｉをローパスフィルタでフィルタリングした結果得られる画像を表す。また、式（１）において、ａは、アンシャープマスク処理によって鮮鋭化する度合いを表す値である。式（１）では、原画像Ｉから低周波数成分ＬＰ（Ｉ）を減算することにより、原画像Ｉの高周波数成分（Ｉ−ＬＰ（Ｉ））を得る。さらに、原画像の高周波数成分（Ｉ−ＬＰ（Ｉ））に鮮鋭化する度合いａを乗算し、その結果を原画像Ｉに加算することにより、原画像の高周波数成分を強調し、画像を鮮鋭化している。
【０００６】
特許文献１では、アンシャープマスク処理のローパスフィルタとして、移動平均フィルタの例が示されている。移動平均フィルタでは、フィルタ係数Ｌ（ｕ，ｖ）は、１／Ｎで表され、注目画素との位置関係（ｕ，ｖ）に依存しない値となる。なお、Ｎは移動平均領域の画素の総数である。
【０００７】
特許文献２では、アンシャープマスク処理のローパスフィルタとして、ガウシアンフィルタの例が示されている。ガウシアンフィルタでは、式（２）に示すような正規分布型のフィルタ係数Ｌ（ｕ，ｖ）を使用する。
【０００８】
【数２】
2010114482.tif 000004
【０００９】
式（２）において、σ2は正規分布関数の広がりを表すパラメータである。
【００１０】
【特許文献１】特開２００６−２４６０８０号公報（第３頁、４８行〜５０行、第４頁、１行〜２１行、第１６頁、３１行〜３６行）
【特許文献２】特開平１０−２４３２３８号公報（第５頁、３７行〜５０行）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
アンシャープマスク処理のローパスフィルタとして、移動平均フィルタを使用した場合、フィルタ係数が全て同じ値のため、係数乗算をまとめて行うことにより、演算量を少なく抑えることができるが、その一方で、鮮鋭化した画像の画質が低下するという問題点がある。
【００１２】
アンシャープマスク処理のローパスフィルタとして、ガウシアンフィルタを使用した場合は、フィルタ係数が正規分布型であるため、画質の良い鮮鋭化画像を得られるが、その一方で、フィルタ処理の演算量が多く、回路規模や処理時間が大きくなるという問題点がある。
【００１３】
本発明は、上記のような問題点を解決するためになされたものであり、画質の低下を抑えつつ、回路規模または処理時間を小さく抑えたぼやけ補正処理装置を得ることを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
上記課題を解決する為に、本発明の第１の態様は、画像データを構成する各画素データに含まれる複数の信号成分から、前記各画素データ毎に画素強度値を算出する画素強度算出部と、前記画素強度算出部にて算出した前記画素強度値から、注目画素の画素強度フィルタ値を算出するフィルタ部と、前記画素強度算出部にて算出した注目画素の前記画素強度値および前記フィルタ部にて算出した注目画素の前記画素強度フィルタ値から、前記画像データを鮮鋭化するための注目画素の補正係数を算出する補正係数算出部と、前記補正係数算出部にて算出した注目画素の前記補正係数を用いて前記画像データの注目画素の画素データを鮮鋭化して、鮮鋭化画像データの画素データを得る補正部と、を備え、前記フィルタ部は、予め注目画素を中心とする大きさの異なる複数の領域を設けておき、それぞれの前記領域について、前記画素強度算出部にて算出した前記画素強度値を用いて、その領域内の画素データの画素強度値を加算することにより、それぞれの前記領域の領域強度値を算出する領域強度算出部と、前記複数の領域から１つ以上の領域を選択する領域選択部と、前記領域選択部にて選択した１つ以上の領域に対応する、前記領域強度算出部にて算出した前記領域強度値から、注目画素の画素強度フィルタ値を算出する領域強度フィルタ部と、を備えるものである。
【発明の効果】
【００１５】
本発明の第１の態様によれば、領域強度算出部において、予め注目画素を中心とする大きさの異なる複数の領域を設けておき、それぞれの領域について、その領域内の画素データの画素強度値を加算して領域強度値を算出し、領域選択部において、前記複数の領域から１つ以上の領域を選択し、領域強度フィルタ部において、その選択した１つ以上の領域に対応する領域強度値から注目画素の画素強度フィルタ値を算出するため、フィルタ係数の乗算回数が削減され、画質の低下を抑えつつ、フィルタの演算量を少なく抑えることが可能となり、回路規模または処理時間を小さく抑えることができる。また、以上の構成により、フィルタの演算量を少なく抑えつつ、異なる大きさの領域や異なるフィルタ係数でのフィルタ結果を得ることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１６】
実施の形態１．
＜全体構成＞
本発明の実施の形態１に係るぼやけ補正処理装置では、撮像素子により撮像された画像データなど、ぼやけた状態の画像データについて、画像データを構成する画素データから、輝度に相当する画素強度値を算出し、算出した画素強度値にローパスフィルタ処理を施して画素強度フィルタ値を算出し、算出した画素強度値および画素強度フィルタ値から、画像データ鮮鋭化のための補正係数を算出し、その補正係数により画像データを鮮鋭化する。
【００１７】
図１は、実施の形態１に係るぼやけ補正処理装置１を示すブロック図である。図１に示すように、実施の形態１に係るぼやけ補正処理装置１は、画素強度算出部１１と、フィルタ部１２と、補正係数算出部１３と、補正部１４と、各入力端子１５，１６および出力端子１７とを備える。
【００１８】
入力端子１５には、撮像素子（不図示）により撮像された画像データなど、ぼやけた状態の画像データＩが入力される。また入力端子１６には、所定の制御部（不図示）にて決定した鮮鋭化の度合いを調整する強度係数ｂｓｔが入力される。
【００１９】
画素強度算出部１１は、入力端子１５から入力された画像データＩを構成する画素データに含まれる複数の信号成分から画素強度値ＦＰを算出し、それをフィルタ部１２および補正係数算出部１３へ出力する。
【００２０】
フィルタ部１２は、画素強度算出部１１にて算出した画素強度値ＦＰと、端子２７から入力される注目画素のぼやけ度合いＢｊ（ｊ：ぼやけ度合いの識別番号、ｊ＝１，２，…，Ｍ（Ｍ：整数））とから、ローパスフィルタ処理により、注目画素の画素強度フィルタ値ＦＩを算出し、それを補正係数算出部１３へ出力する。
【００２１】
補正係数算出部１３は、フィルタ部１２にて算出した注目画素の画素強度フィルタ値ＦＩと、画素強度算出部１１にて算出した注目画素の画素強度値ＦＰと、入力端子１６から入力された鮮鋭化の度合いを調整する強度係数ｂｓｔとから、入力端子１５に入力された画像データＩを鮮鋭化するための補正係数Ｇａを算出し、それを補正部１４へ出力する。
【００２２】
補正部１４は、入力端子１５から入力された画像データＩの注目画素の画素データと、補正係数算出部１３にて算出した注目画素の補正係数Ｇａとから、画像データＩのシャープネスを強調した鮮鋭化画像データＩｓの画素データを得て、それを出力端子１７から出力する。
【００２３】
＜画素強度算出部１１の詳細構成＞
次に画素強度算出部１１について詳細に説明する。
【００２４】
画素強度算出部１１は、入力端子１５から入力された画像データＩを構成する画素データの複数の信号成分から画素強度値ＦＰを算出し、それをフィルタ部１２および補正係数算出部１３へ出力する。入力された画像データＩを構成する画素データに含まれる複数の信号成分としては、例えばＲＧＢ信号のＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分が挙げられる。画素強度値ＦＰの算出は、画素強度値ＦＰとして、例えば輝度または輝度に相当する値（輝度相当値）を算出することにより行う。画素強度値ＦＰとして輝度相当値を算出する場合は、画素強度値ＦＰは式（３）のように算出される。
【００２５】
【数３】
2010114482.tif 000005
【００２６】
尚、式（３）のＲＩ、ＧＩ、ＢＩは、ＲＧＢ信号のＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分を表す。
【００２７】
＜フィルタ部１２の詳細構成＞
次にフィルタ部１２について詳細に説明する。
【００２８】
フィルタ部１２は、画素強度算出部１１にて算出された注目画素の画素強度値ＰＦと、端子２７から入力される注目画素のぼやけ度合いＢｊ（ｊ：ぼやけ度合いの識別番号、ｊ＝１，２，…，Ｍ（Ｍ：整数））とから、ローパスフィルタ処理により、画素強度フィルタ値ＦＩを算出し、それを補正係数算出部１３へ出力する。
【００２９】
図２は、フィルタ部１２のブロック図である。フィルタ部１２は、領域強度算出部２１と、領域選択部２２と、領域強度フィルタ部２３と、各入力端子２４，２５と、出力端子２６とを備える。
【００３０】
入力端子２４には、画素強度算出部１１にて算出された画素強度値ＦＰが入力される。また入力端子２５には、所定の制御部（不図示）にて決定され端子２７から補正処理装置１へ入力された注目画素のぼやけ度合いＢｊ（ｊ：ぼやけ度合いの識別番号、ｊ＝１，２，…，Ｍ（Ｍ：整数））が入力される。
【００３１】
領域強度算出部２１は、予め注目画素Ｐ１を中心とする大きさの異なる複数の領域Ａｉ（ｉ：領域番号、ｉ＝１，２，…，Ｎ（Ｎ：整数））を設けておき、式４に示すように、入力端子２４からの画素強度値ＦＰを用いて、それぞれの領域Ａｉについて、領域Ａｉ内の画素の画素強度値ＦＰを加算することにより、それぞれの領域Ａｉの領域強度値ＦＡｉを算出し、それを領域強度フィルタ部２３へ出力する。尚、式（４）のＦＰ（ｕ，ｖ）は、（ｕ，ｖ）座標の画素の画素強度値を表している。
【００３２】
【数４】
2010114482.tif 000006
【００３３】
各領域Ａｉは、大きさの異なる例えば矩形形状（長方形または正方形）に設定され、各領域Ａｉのうち、より大きい領域のものがより小さい領域のものを全て包含するように（即ち入れ子の状態に）設定されても良い。図３は、各領域Ａｉとして、例えば正方形の６個の領域Ａ１〜Ａ６を入れ子の状態に設けた場合を示している。図３では、領域Ａｉの数は６であるが、一般には１以上の整数に設定される。
【００３４】
領域選択部２２は、入力端子２５からの注目画素Ｐ１のぼやけ度合いＢｊに応じて、注目画素Ｐ１を中心とする大きさの異なる複数の領域Ａｉから、１つ以上の領域Ａｉを選択し、選択した領域Ａｉの領域番号ｉを領域選択情報Ｈとして領域強度フィルタ部２３へ出力する。
【００３５】
例えば図４および図５に示すように、領域選択部２２は、複数のぼやけ度合いＢ１〜Ｂ６と複数の領域Ａ１〜Ａ６とを予め対応付けておき、その対応付けに基づき、複数の領域Ａ１〜Ａ６から、入力端子２５からの注目画素Ｐ１のぼやけ度合Ｂｊに対応した１つ以上の領域を選択し、選択した領域Ａｉの領域番号ｉを領域選択情報Ｈとして出力する。図４および図５では、各ぼやけ度合いＢｊにはそれぞれ、複数の領域Ａｉのうち、そのぼやけ度合いＢｊの範囲に外接する領域およびそのぼやけ領域の範囲内に含まれる領域が対応付けられている。尚、図４では、一例として、ぼやけ度合いＢｊの数が６で、領域Ａｉの数が６の場合で示したが、そのように限定するものではない。
【００３６】
領域強度フィルタ部２３は、領域強度算出部２１にて算出した領域強度値ＦＡｉと、領域選択部２２にて得た領域選択情報Ｈとから、フィルタ処理により、注目画素Ｐ１の画素強度フィルタ値ＦＩを算出して、それを出力端子２６から出力する。
【００３７】
上記のフィルタ処理は、例えば式（５）に基づいて行われる。式（５）では、領域選択情報Ｈに基づいて選択されたそれぞれの領域Ａｉの領域強度値ＦＡｉと、それぞれの領域Ａｉに対応した領域強度重み付け係数ｋｉとを乗算しその乗算結果の和（第１の和）を算出し、またそれぞれの領域Ａｉに対応した領域強度重み付け係数ｋｉと、それぞれの領域Ａｉの画素数Ｎｉとを乗算しその乗算結果の和（第２の和）を算出し、第１の和を第２の和で除算することにより、画素強度フィルタ値ＦＩを算出している。尚、式５のＳは、領域選択部２２にて得られた領域選択情報Ｈに含まれる領域番号ｉの集合を表す。
【００３８】
【数５】
2010114482.tif 000007
【００３９】
各領域Ａｉに対応した領域強度重み付け係数ｋｉの組は、各ぼやけ度合いＢｊ（ｊ＝１，２，…）に対応して複数個が用意されている。図６（ａ）〜（ｆ）はｋｉの組の一例であり、図６（ａ）〜（ｆ）のｋｉの組はそれぞれ、図４および図５のＢ１〜Ｂ６に対応している。領域強度フィルタ部２３は、上記のように複数個用意されたｋｉの組の中から、上記の対応に基づき、入力端子２５に入力された注目画素Ｐ１のぼやけ度合いＢｊに対応するｋｉの組を選択し、その選択したｋｉの組を用いて、式（５）の演算を行う。
【００４０】
図７は、領域Ａｉの各画素の位置にその画素のフィルタ係数を配置した図であり、図７（ａ）〜（ｆ）はそれぞれ、図６（ａ）〜（ｆ）のｋｉの組を用いた場合に対応している。尚、図７のフィルタ係数は、ガウシアンフィルタに近い値を正方形状に配置したものであり、ガウシアンフィルタに近い結果が得られる。
【００４１】
尚、式（５）の代わりに式（６）を用いて画素強度フィルタ値ＦＩを算出しても良い。式（６）では、領域選択情報Ｈに基づいて選択されたそれぞれの領域Ａｉの領域強度値ＦＡｉを、それぞれの領域Ａｉの画素数Ｎｉで除算し、その除算結果に、それぞれの領域Ａｉに対応した所定の領域強度重み付け係数ｋ0ｉを乗算し、その乗算結果を全て加算して、画素強度フィルタ値ＦＩを算出している。尚、式６のＳは、領域選択部２２にて得られた領域選択情報Ｈに含まれる領域番号ｉの集合を表す。
【００４２】
【数６】
2010114482.tif 000008
【００４３】
尚、式（６）のｋ0ｉは、式（７）に基づいて求められる。式（７）では、領域選択情報Ｈに基づいて選択された領域Ａｉに対応する領域強度重み付け係数ｋｉと、その領域Ａｉに含まれる画素数Ｎｉとを乗算して乗算値を算出し、また領域選択情報Ｈに基づいて選択されたそれぞれの領域Ａｊに対応する領域強度重み付け係数ｋｊと、それぞれの領域Ａｊの画素数Ｎｊとを乗算しその乗算結果の和を算出し、上記の乗算値を上記の和で除算している。尚、式７のＳは、領域選択部２２にて得られた領域選択情報Ｈに含まれる領域番号ｉの集合を表す。
【００４４】
【数７】
2010114482.tif 000009
【００４５】
式（６）では、各領域Ａｉの領域強度値ＦＡｉそれぞれについて各領域Ａｉの画素数Ｎｉで除算するため、除算回数は増えるが、算出中の値が大きくなるのを抑制することができ、これにより回路規模を小さく抑えることができる。
【００４６】
また、式（５）の代わりに式（８）を用いて画素強度フィルタ値ＦＩを算出しても良い。式（８）では、領域選択情報Ｈに基づいて選択されたそれぞれの領域Ａｉの領域強度値ＦＡｉと、それぞれの領域Ａｉに対応する所定の領域強度重み付け係数ｋ1ｉとを乗算し、その乗算結果の和を算出して、画素強度フィルタ値ＦＩを算出している。尚、式８のＳは、領域選択部２２にて得られた領域選択情報Ｈに含まれる領域番号ｉの集合を表す。
【００４７】
【数８】
2010114482.tif 000010
【００４８】
尚、式（８）のｋ1ｉは、式（９）に基づいて求められる。式（９）では、領域選択情報Ｈに基づいて選択されたそれぞれの領域Ａｊに対応する領域強度重み付け係数ｋｊと、それぞれの領域Ａｊの画素数Ｎｊとを乗算しその乗算結果の和を算出し、その和で、領域選択情報Ｈに基づいて選択された領域Ａｉに対応する領域強度重み付け係数ｋｉを除算している。尚、式（９）のＳは、領域選択部２２にて得られた領域選択情報Ｈに含まれる領域番号ｉの集合を表す。
【００４９】
【数９】
2010114482.tif 000011
【００５０】
式（８）では、ＦＩ算出時の除算が無くなるので、回路規模を小さく抑えることができる。
【００５１】
＜補正係数算出部１３の詳細構成＞
次に補正係数算出部１３について詳細に説明する。
【００５２】
補正係数算出部１３は、フィルタ部１２にて算出した注目画素Ｐ１の画素強度フィルタ値ＦＩと、画素強度算出部１１にて算出した注目画素の画素強度値ＦＰと、入力端子１６から入力された鮮鋭化の度合いを調整する強度係数ｂｓｔとから、入力端子１５から入力された画像データＩを鮮鋭化するための補正係数Ｇａを算出し、それを補正部１４へ出力する。画像データＩを鮮鋭化するための補正係数Ｇａは、例えば式（１０）により算出される。
【００５３】
【数１０】
2010114482.tif 000012
【００５４】
式（１０）では、注目画素Ｐ１の画素強度値ＦＰに対する注目画素の画素強度フィルタ値ＦＩの比率を用いて算出されており、更に補正係数ｂｓｔにも基づいて算出されている。式（１０）において、画像データＩの鮮鋭化のために、強調係数ｂｓｔは０より大きい値とする。強調係数ｂｓｔを大きくすることにより、画像データＩの鮮鋭化の度合いを高めることができる。
【００５５】
＜補正部１４の詳細構成＞
次に補正部１４について詳細に説明する。
【００５６】
補正部１４は、入力端子１５から入力された画像データＩの注目画素Ｐ１の画素データと、補正係数算出部１３にて算出した注目画素Ｐ１の補正係数Ｇａとから、画像データＩのシャープネスを強調した鮮鋭化画像データＩｓの画素データを得て出力する。鮮鋭化画像データＩｓの画素データは、例えば、画像データＩの注目画素Ｐ１の画素データと注目画素Ｐ１の補正係数Ｇａとを乗算することにより、式（１１）のように算出する。
【００５７】
【数１１】
2010114482.tif 000013
【００５８】
式（１１）において、ＲＯ、ＧＯ、ＢＯは、鮮鋭化画像データＩｓの注目画素Ｐ１についての画素データのＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分を表し、ＲＩ、ＧＩ、ＢＩは、画像データＩの注目画素Ｐ１のＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分を表す。
【００５９】
以上の説明では、画素強度算出部１１において、画素データのＲ成分ＲＩ、Ｇ成分ＧＩ、Ｂ成分ＢＩの各々に共通の画素強度値ＦＰ（＝ＲＩ＋ＧＩ＋ＢＩ）を算出し、補正係数算出部１３において、画素データのＲ成分ＲＩ、Ｇ成分ＧＩ、Ｂ成分ＢＩの各々に共通の補正係数Ｇａを算出する場合で説明したが、そのように限定するものではない。
【００６０】
例えば、画素強度算出部１１において、画素データのＲ成分ＲＩ、Ｇ成分ＧＩ、Ｂ成分ＢＩを用いて、それらの各々に対応する３つの画素強度値ＦＰ１（＝ＲＩ），ＦＰ２（＝ＧＩ）、ＦＰ３（＝ＢＩ）を求め、その３つの画素強度値ＦＰ１，ＦＰ２，ＦＰ３の各々に対して、フィルタ部１２および補正係数算出部１３において、画素強度値ＦＰの場合と同じ処理を行って、画素データのＲ成分ＲＩ、Ｇ成分ＧＩ、Ｂ成分ＢＩに対応する３つの補正係数Ｇａ１，Ｇａ２，Ｇａ３を算出し、補正部１４において、式（１２）により、鮮鋭化画像データＩｓの注目画素の画素データを得るようにしても良い。
【００６１】
【数１２】
2010114482.tif 000014
【００６２】
尚、式（１２）において、ＲＯ、ＧＯ、ＢＯは、鮮鋭化画像データＩｓの注目画素についての画素データのＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分を表す。これにより、画素データのＲ成分、Ｇ成分、Ｂ成分のそれぞれのぼやけ度合いに応じて、Ｒ成分、Ｇ成分、Ｂ成分のそれぞれに対してシャープネスを強調した鮮鋭化画像データＩｓを得ることができる。
【００６３】
また、図１の入力端子１５から入力された画像データＩを構成する画素データに含まれる複数の信号成分が、ＹＣｂＣｒ信号のＹ成分、Ｃｂ成分、Ｃｒ成分であるとき（それぞれの成分をＹＩ、ＣｂＩ、ＣｒＩと表す）、画素強度算出部１１において、画素強度値ＦＰとしてＹＩを用いることもできる。この場合、フィルタ部１２および補正係数算出部１３にて、画像データ鮮鋭化のための注目画素Ｐ１の補正係数Ｇａを算出し、補正部１４にて、式（１３）により、鮮鋭化画像データＩｓの注目画素Ｐ１の画素データを得ることができる。
【００６４】
【数１３】
2010114482.tif 000015
【００６５】
尚、式（１３）において、ＹＯ、ＣｂＯ、ＣｒＯは、鮮鋭化画像データＩｓの注目画素Ｐ１についての画素データのＹ成分、Ｃｂ成分、Ｃｒ成分を表す。
【００６６】
以上のように構成されたぼやけ補正処理装置１によれば、領域強度算出部２１において、予め注目画素Ｐ１を中心とする大きさの異なる複数の領域Ａｉを設けておき、それぞれの領域Ａｉについて、その領域Ａｉ内の画素データの画素強度値を加算して領域強度値ＦＰを算出し、領域選択部２２において、前記複数の領域Ａｉから１つ以上の領域を選択し、領域強度フィルタ部２３において、その選択した領域Ａｉの領域強度値ＦＡｉから注目画素の画素強度フィルタ値ＦＩを算出するため、フィルタ係数の乗算回数が削減され、画質の低下を抑えつつ、フィルタの演算量を少なく抑えることが可能となり、回路規模または処理時間を小さく抑えることができる。また、以上の構成により、フィルタの演算量を少なく抑えつつ、異なる大きさの領域や異なるフィルタ係数でのフィルタ結果を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００６７】
【図１】実施の形態１に係るぼやけ補正処理装置１を示すブロック図である。
【図２】図１のフィルタ部１２を示すブロック図である。
【図３】図２の領域強度算出部２１の処理内容を説明する図である。
【図４】注目画素Ｐ１を中心とする大きさの異なる複数の領域Ａｉの一例を示した図である。
【図５】ぼやけ度合いＢｊと複数の領域Ａｉとの対応関係の一例を示した図である。
【図６】各領域Ａｉに対応する領域強度重み付け係数ｋｉの一例を示した図である。
【図７】領域Ａｉの各画素の位置にその画素のフィルタ係数を配置した一例図である。
【符号の説明】
【００６８】
１  ぼやけ補正処理装置、１１  画素強度算出部、１２  フィルタ部、１３  補正係数算出部、１４  補正部、１５，１６，２４，２５  入力端子、１７，２６  出力端子、２１  領域強度算出部、２２  領域選択部、２３  領域強度フィルタ部、Ａｉ  領域、ｂｓｔ  強度係数、Ｂｊ  ぼやけ度合い、ＦＰ  画素強度値、ＦＩ  画素強度フィルタ値、Ｇａ  補正係数、ＦＡｉ  領域強度値、Ｈ  領域選択情報、Ｉ  画像データ、Ｉｓ  鮮鋭化画像データ、ｋｉ，ｋ0ｉ，ｋ1ｉ  領域強度重み付け係数。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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