(57)【要約】【課題】店舗内で表示した広告コンテンツと、その広告コンテンツに係る商品に関する顧客の購買行動との関係を分析することである。【解決手段】店舗内に設置され、商品の広告に関する広告コンテンツを表示する表示装置と、表示装置から所定距離内にいる顧客が携帯するＲＦＩＤタグから顧客ＩＤを読み出すＲＦＩＤリーダと、表示装置に広告コンテンツを表示させた表示実績データを記憶する表示実績データ記憶部８３と、少なくともＲＦＩＤリーダが読み出した顧客ＩＤを含む広告閲覧データを記憶する広告閲覧データ記憶部３１と、売上データを記憶したＰＯＳデータ記憶部７１と、表示実績データ、広告閲覧データ及びＰＯＳデータに基づいて、商品コンテンツの閲覧と、顧客の購買行動との関係を分析する集計装置９と、を備える。【選択図】図２
2010140287.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
店舗内に設置され、商品の広告に関する広告コンテンツを表示する表示装置と、
前記表示装置から所定距離内にいる顧客が携帯する無線通信装置から識別情報を読み出す、表示装置用識別情報リーダと、
前記表示装置に広告コンテンツを表示させた表示実績データを記憶する表示実績データ記憶手段と、
少なくとも前記表示装置用識別情報リーダが読み出した識別情報を含む広告閲覧データを生成する広告閲覧データ生成手段と、
前記店舗における顧客別の購入商品情報を含む売上データを記憶する売上データ記憶手段と、
前記表示実績データ、前記広告閲覧データ及び前記売上データに基づいて、商品コンテンツの閲覧と、顧客の購買行動との関係を分析する分析手段と、を備える購買行動分析装置。
【請求項２】
前記顧客が携帯する無線通信装置から識別情報を読み出す顧客登録用識別情報リーダと、
前記顧客登録用識別情報リーダが読み出した識別情報を記憶する顧客登録データ記憶手段と、
前記表示装置の広告コンテンツを閲覧している顧客の顔を撮影するための表示装置カメラと、
前記表示装置カメラが撮影した画像に写っている顧客の顔を解析して、各顧客の特徴データを抽出する抽出手段と、をさらに備え、
前記広告閲覧データ生成手段は、前記抽出手段により抽出された各顧客の特徴データと、前記表示装置用識別情報リーダが読み出した識別情報とを対応付けて前記広告閲覧データを生成し、
前記分析手段は、前記顧客登録データ及び前記広告閲覧データを参照して、前記広告コンテンツを閲覧した顧客と閲覧しなかった顧客の属性を推定する請求項１記載の購買行動分析装置。
【請求項３】
前記顧客が携帯する無線通信装置から識別情報を読み出す顧客登録用識別情報リーダと、
前記顧客登録用識別情報リーダが、前記顧客が携帯する無線通信装置から識別情報を読み出すときに、前記顧客の顔を撮影する顧客登録用カメラと、
前記顧客登録用カメラが撮影した画像に写っている顧客の顔を解析して、各顧客の特徴データを抽出する第１の抽出手段と、
前記第１の抽出手段により抽出された各顧客の特徴データと前記顧客登録用識別情報リーダが読み出した識別情報とを対応付けて記憶する顧客登録データ記憶手段と、
前記表示装置の広告コンテンツを閲覧している顧客の顔を撮影するための表示装置カメラと、
前記表示装置カメラが撮影した画像に写っている顧客の顔を解析して、各顧客の特徴データを抽出する第２の抽出手段と、
前記第２の抽出手段により抽出された各顧客の特徴データと、前記表示装置の識別情報とを対応付けて記憶する閲覧顧客顔データ記憶手段と、をさらに備え、
前記分析手段は、前記顧客登録データ記憶手段及び前記閲覧顧客顔データを参照して、前記広告コンテンツを閲覧した顧客と閲覧しなかった顧客の属性を推定する請求項１記載の購買行動分析装置。
【請求項４】
前記表示実績データには、前記広告コンテンツが広告する商品の識別情報を含み、
前記売上データには、顧客別の購入した商品の識別情報を含み、
前記分析手段は、顧客が広告コンテンツを閲覧した商品に係る購買行動を分析することを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載の購買行動分析装置。
【請求項５】
前記表示装置は、前記店舗の入り口付近に設けられていて、
前記購買行動分析装置は、
前記表示装置に表示された広告コンテンツに係る商品が陳列されている陳列場所から、所定距離内にいる顧客が携帯する無線通信装置から識別情報を読み出す、商品陳列場所用識別情報リーダをさらに備え、
前記分析手段は、さらに、前記商品陳列場所用リーダが読み出した識別情報と前記広告閲覧データとを比較して、前記店舗の入り口付近で特定の商品の広告コンテンツを閲覧したか否か、当該商品の陳列場所へ行ったか否か、及び当該商品を購入したか否かの関係を分析することを特徴とする請求項４記載の購買行動分析装置。
【請求項６】
前記表示装置には、前記店舗の入り口付近に設けられた第１の表示装置と、前記第１の表示装置に表示された広告コンテンツに係る商品が陳列されている陳列場所に設けられた第２の表示装置とがあり、
前記表示装置用識別情報リーダには、前記第１の表示装置用の第１の表示装置用識別情報リーダと、前記第２の表示装置用の第２の表示装置用識別情報リーダとがあり、
前記表示実績データは、第１の表示装置及び第２の表示装置でそれぞれ表示された広告コンテンツの表示実績を含み、
前記広告閲覧データは、第１の表示装置用識別情報リーダ及び第２の表示装置用識別情報リーダがそれぞれ読み出した識別情報を含み、
前記分析手段は、さらに、特定の商品の広告コンテンツを入り口付近で閲覧したか否か、当該商品の陳列場所で閲覧したか否か、及び当該商品を購入したか否かの関係を分析することを特徴とする請求項１〜５のいずれかに記載の購買行動分析装置。
【請求項７】
前記顧客が携帯する無線通信装置は、前記顧客が携帯する物に備え付けられたＲＦＩＤ（Ｒａｄｉｏ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ  ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）タグであることを特徴とする請求項１〜６のいずれかに記載の購買行動分析装置。
【請求項８】
前記売上データは、ＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ  ｏｆ  Ｓａｌｅｓ）システムで収集された売上データであることを特徴とする請求項１〜７のいずれかに記載の購買行動分析装置。
【請求項９】
店舗内に設置された表示装置に、商品の広告に関する広告コンテンツを表示するステップと、
表示装置用識別情報リーダが、前記表示装置から所定距離内にいる顧客が携帯する無線通信装置から識別情報を読み出すステップと、
前記表示装置に広告コンテンツを表示させた表示実績データを記憶するステップと、
少なくとも前記表示装置用識別情報リーダが読み出した識別情報を含む広告閲覧データを生成するステップと、
前記店舗における顧客別の購入商品情報を含む売上データを記憶するステップと、
前記表示実績データ、前記広告閲覧データ及び前記売上データに基づいて、商品コンテンツの閲覧と、顧客の購買行動との関係を分析するステップと、を備える購買行動分析方法。
【請求項１０】
購買行動分析のためのコンピュータプログラムであって、
コンピュータに
店舗内に設置された表示装置に、商品の広告に関する広告コンテンツを表示するステップと、
表示装置用識別情報リーダが、前記表示装置から所定距離内にいる顧客が携帯する無線通信装置から識別情報を読み出すステップと、
前記表示装置に広告コンテンツを表示させた表示実績データを記憶するステップと、
少なくとも前記表示装置用識別情報リーダが読み出した識別情報を含む広告閲覧データを生成するステップと、
前記店舗における顧客別の購入商品情報を含む売上データを記憶するステップと、
前記表示実績データ、前記広告閲覧データ及び前記売上データに基づいて、商品コンテンツの閲覧と、顧客の購買行動との関係を分析するステップと、を実行させるためのコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、顧客の購買行動を分析する技術に関し、特に店舗内で表示した広告コンテンツとその広告コンテンツに係る商品に関する顧客の購買行動との関連を分析する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
店舗内に設置された端末装置に、商品の広告と売り場への案内情報に関する映像を流す販売促進システムが特許文献１に記載されている。
【特許文献１】特開２００６−３３８２７５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
ところで、店舗内において、ある商品について、例えば、ディスプレイに商品に関する広告コンテンツを表示するなどの販売促進活動を行った場合、これに関連する顧客の購買行動は大きく以下の４つに分類できる。
（１）実際に当該商品を購入する。
（２）当該商品を近くで見たりさわったりするが、購入はしない。
（３）当該商品の売り場に行くが商品は購入しない。
（４）売り場へ行かず、もちろん商品の購入をしない。
【０００４】
しかしながら、上記の購買行動を自動的に捕捉する仕組みはない。つまり、広告コンテンツを表示するだけでは、どの顧客がその広告コンテンツを見たのかを把握することができない。従って、そのコンテンツがどのように購買行動に影響を与えたのかを把握することができない。
【０００５】
そこで、本発明の目的は、店舗内で表示した広告コンテンツと、その広告コンテンツに係る商品に関する顧客の購買行動との関係を分析することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一つの実施態様に従う購買行動分析装置は、店舗内に設置され、商品の広告に関する広告コンテンツを表示する表示装置と、前記表示装置から所定距離内にいる顧客が携帯する無線通信装置から識別情報を読み出す、表示装置用識別情報リーダと、前記表示装置に広告コンテンツを表示させた表示実績データを記憶する表示実績データ記憶手段と、少なくとも前記表示装置用識別情報リーダが読み出した識別情報を含む広告閲覧データを生成する広告閲覧データ生成手段と、前記店舗における顧客別の購入商品情報を含む売上データを記憶する売上データ記憶手段と、前記表示実績データ、前記広告閲覧データ及び前記売上データに基づいて、商品コンテンツの閲覧と、顧客の購買行動との関係を分析する分析手段と、を備える。
【０００７】
好適な実施形態では、前記顧客が携帯する無線通信装置から識別情報を読み出す顧客登録用識別情報リーダと、前記顧客登録用識別情報リーダが読み出した識別情報を記憶する顧客登録データ記憶手段と、前記表示装置の広告コンテンツを閲覧している顧客の顔を撮影するための表示装置カメラと、前記表示装置カメラが撮影した画像に写っている顧客の顔を解析して、各顧客の特徴データを抽出する抽出手段と、をさらに備え、前記広告閲覧データ生成手段は、前記抽出手段により抽出された各顧客の特徴データと、前記表示装置用識別情報リーダが読み出した識別情報とを対応付けて前記広告閲覧データを生成し、前記分析手段は、前記顧客登録データ及び前記広告閲覧データを参照して、前記広告コンテンツを閲覧した顧客と閲覧しなかった顧客の属性を推定するようにしてもよい。
【０００８】
好適な実施形態では、前記顧客が携帯する無線通信装置から識別情報を読み出す顧客登録用識別情報リーダと、前記顧客登録用識別情報リーダが、前記顧客が携帯する無線通信装置から識別情報を読み出すときに、前記顧客の顔を撮影する顧客登録用カメラと、前記顧客登録用カメラが撮影した画像に写っている顧客の顔を解析して、各顧客の特徴データを抽出する第１の抽出手段と、前記第１の抽出手段により抽出された各顧客の特徴データと前記顧客登録用識別情報リーダが読み出した識別情報とを対応付けて記憶する顧客登録データ記憶手段と、前記表示装置の広告コンテンツを閲覧している顧客の顔を撮影するための表示装置カメラと、前記表示装置カメラが撮影した画像に写っている顧客の顔を解析して、各顧客の特徴データを抽出する第２の抽出手段と、前記第２の抽出手段により抽出された各顧客の特徴データと、前記表示装置の識別情報とを対応付けて記憶する閲覧顧客顔データ記憶手段と、をさらに備え、前記分析手段は、前記顧客登録データ記憶手段及び前記閲覧顧客顔データを参照して、前記広告コンテンツを閲覧した顧客と閲覧しなかった顧客の属性を推定するようにしてもよい。
【０００９】
好適な実施形態では、前記表示実績データには、前記広告コンテンツが広告する商品の識別情報を含み、前記売上データには、顧客別の購入した商品の識別情報を含み、前記分析手段は、顧客が広告コンテンツを閲覧した商品に係る購買行動を分析するようにしてもよい。
【００１０】
好適な実施形態では、前記表示装置は、前記店舗の入り口付近に設けられていて、前記購買行動分析装置は、前記表示装置に表示された広告コンテンツに係る商品が陳列されている陳列場所から、所定距離内にいる顧客が携帯する無線通信装置から識別情報を読み出す、商品陳列場所用識別情報リーダをさらに備え、前記分析手段は、さらに、前記商品陳列場所用リーダが読み出した識別情報と前記広告閲覧データとを比較して、前記店舗の入り口付近で特定の商品の広告コンテンツを閲覧したか否か、当該商品の陳列場所へ行ったか否か、及び当該商品を購入したか否かの関係を分析するようにしてもよい。
【００１１】
好適な実施形態では、前記表示装置には、前記店舗の入り口付近に設けられた第１の表示装置と、前記第１の表示装置に表示された広告コンテンツに係る商品が陳列されている陳列場所に設けられた第２の表示装置とがあり、前記表示装置用識別情報リーダには、前記第１の表示装置用の第１の表示装置用識別情報リーダと、前記第２の表示装置用の第２の表示装置用識別情報リーダとがあり、前記表示実績データは、第１の表示装置及び第２の表示装置でそれぞれ表示された広告コンテンツの表示実績を含み、前記広告閲覧データは、第１の表示装置用識別情報リーダ及び第２の表示装置用識別情報リーダがそれぞれ読み出した識別情報を含み、前記分析手段は、さらに、特定の商品の広告コンテンツを入り口付近で閲覧したか否か、当該商品の陳列場所で閲覧したか否か、及び当該商品を購入したか否かの関係を分析するようにしてもよい。
【００１２】
好適な実施形態では、前記顧客が携帯する無線通信装置は、前記顧客が携帯する物に備え付けられたＲＦＩＤ（Ｒａｄｉｏ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ  ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）タグであってもよい。
【００１３】
好適な実施形態では、前記売上データは、ＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ  ｏｆ  Ｓａｌｅｓ）システムで収集された売上データであってもよい。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１４】
以下、本発明の一実施形態に係る購買行動分析装置について、図面を参照して説明する。本実施形態に係る購買行動分析装置は、店舗内で商品の広告を提示し、店舗内での顧客の行動を捕捉して、広告と顧客の購買行動との関係を分析する装置である。
【００１５】
まず、図１は、本実施形態に係る購買行動分析装置を適用する店舗の見取り図を示す。同図の例では、店舗としてスーパーマーケットを対象としている。つまり、店舗の出入口から見て、奥の商品陳列エリアＡには多くの商品が陳列されている。商品陳列エリアＡの手前には精算用のレジが複数設けられている。出入口の近くには、デジタルサイネージ装置３ａ及び顧客登録装置４が設置されている。商品の陳列エリアＡには、所々デジタルサイネージ装置３ｂまたは、顧客行動捕捉装置５が設置されている。各レジには、ＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ  ｏｆ  Ｓａｌｅｓ）レジ装置７が設置されている。
【００１６】
図２は、購買行動分析装置１の全体構成図を示す。購買行動分析装置１は、複数のデジタルサイネージ装置３（３ａ、３ｂ）と、顧客登録装置４と、複数の顧客行動捕捉装置５と、複数のＰＯＳレジ装置７と、コンテンツ管理装置８と、集計装置９とを備える。さらに、購買行動分析装置１は、各デジタルサイネージ装置３が生成する広告閲覧データを記憶する広告閲覧データ記憶部３１と、顧客登録装置４が生成する顧客登録データを記憶する顧客登録データ記憶部４１と、各顧客行動捕捉装置５が生成する行動データを記憶する行動データ記憶部５１と、各ＰＯＳレジ装置が生成するＰＯＳデータを記憶するＰＯＳデータ記憶部７１と、コンテンツ管理装置８が各デジタルサイネージ装置３へ配信する広告コンテンツのコンテンツデータを記憶するコンテンツデータ記憶部８１と、コンテンツ管理装置８が各デジタルサイネージ装置３に広告コンテンツを表示させた表示実績を示す表示実績データを記憶する表示実績データ記憶部８３と、集計装置９の集計結果を記憶する集計データ記憶部９１とを有する。
【００１７】
デジタルサイネージ装置３の構成の一例を図３に示す。各デジタルサイネージ装置３は、所定の商品の広告に関する広告コンテンツを提示するとともに、その広告を閲覧した顧客の情報を取得する。
【００１８】
デジタルサイネージ装置３は、同図に示すように、表示装置３５０と、カメラ３６０と、ＲＦＩＤ（Ｒａｄｉｏ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ  ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）リーダ３７０と、制御装置３８０とを備える。制御装置３８０は、注視判定部３８５を備える。制御装置３８０は、例えば、プロセッサ及びメモリを備える汎用的なコンピュータシステムを用いて構成することができ、以下に説明する制御装置３８０内の構成要素または機能は、例えば、コンピュータプログラムを実行することにより実現される。
【００１９】
デジタルサイネージ装置３の設置例を図４に示す。以下、図３及び図４を参照して説明する。
【００２０】
表示装置３５０は、例えば、液晶パネルまたはプラズマパネルなどの表示部３５１を有する。表示部３５１には、所定の広告コンテンツが表示される。広告コンテンツは、例えば、店舗内の特定の商品の広告映像であって、動画でも静止画でも良い。表示装置３５０は、スピーカ３５２を備えても良い。その場合、広告コンテンツが音声を有する場合は、映像とともに、スピーカ３５２から音声を提供しても良い。表示部３５１の画面を分割して、複数の広告コンテンツを同時に表示しても良い。
【００２１】
カメラ３６０は、表示装置３５０の表示部３５１に表示されている広告コンテンツを閲覧している顧客の顔を撮影する。例えば、図４Ａに示すように、カメラ３６０は、表示装置３５０の上面に固定され、表示部３５１を見ている顧客を撮影する。
【００２２】
表示装置３５０の下部には、ＲＦＩＤリーダ３７０が設置されている。ＲＦＩＤリーダ３７０は、表示装置３５０から所定距離内にいる顧客が携帯する無線通信装置から識別情報を読み出す表示装置用識別情報リーダである。つまり、ＲＦＩＤリーダ３７０は、顧客が携帯している物に備え付けられた無線通信装置であるＲＦＩＤタグ１０から所定の識別情報（以下、顧客ＩＤと呼ぶ）を読み出す。例えば、ＲＦＩＤリーダ３７０は、図４Ａに示すように、表示装置３５０の表示部３５１の近くに固定される。そして、図４Ｂに示すように、表示装置３５０から所定の距離の範囲内にいる顧客が携帯しているＲＦＩＤタグ１０から、それぞれの顧客ＩＤを読み出す。
【００２３】
なお、ＲＦＩＤタグ１０は、例えば、顧客が店舗内で持ち歩いている店舗内専用の買い物かごやカートに取り付けられていてもよい。あるいは、ＲＦＩＤタグ１０は、店舗が発行する会員カードなどに埋め込まれていても良いし、さらには、顧客が個人で所有する携帯電話機等に埋め込まれていても良い。
【００２４】
制御装置３８０は、ＲＦＩＤリーダ３７０が読み込んだ顧客ＩＤを含む広告閲覧データを生成して、広告閲覧データ記憶部３１に格納する。広告閲覧データ記憶部３１に格納される広告閲覧データ３１０のデータ構造を図７Ａに示す。
【００２５】
同図に示すように、広告閲覧データ３１０は、装置ＩＤ３１１と、顧客ＩＤ３１３と、日時３１５と、顔の特徴データ３１７とをデータ項目として有する。装置ＩＤ３１１は、デジタルサイネージ装置３の識別情報である。顧客ＩＤ３１３は、ＲＦＩＤリーダ３７０が顧客のＲＦＩＤタグ１０から読み出した顧客ＩＤである。日時３１５は、ＲＦＩＤリーダ３７０が顧客ＩＤを読み出した日時である。同一の顧客がある程度の時間、ＲＦＩＤリーダ３７０の検出可能範囲内にとどまっていると、日時３１５が異なる複数のレコードが生成される。従って、日時３１５を用いて、その顧客がデジタルサイネージ装置３の近傍、つまり、表示装置３５０の前に留まっていた所要時間を算出できる。
【００２６】
制御装置３８０は、例えば、ＲＦＩＤリーダ３７０が顧客ＩＤの読み出しに成功したＲＦＩＤタグを携帯する顧客は、そのときに表示部３５１に表示されていた広告コンテンツを閲覧したものとみなしてもよい。好ましくは、制御装置３８０は、注視判定部３８５が表示部３５１に表示されている広告コンテンツを閲覧していると判定した場合に顔の特徴データ３１７を生成し、広告閲覧データ記憶部３１に格納する。以下、詳述する。
【００２７】
図３及び図４に戻ると、注視判定部３８５は、カメラ３６０が撮影した画像を解析する。例えば、カメラ３６０が撮影した画像に含まれている顧客の顔画像を特定して、その顧客が表示部３５１に表示されている広告コンテンツを閲覧しているか否かを判定する（注視判定処理）。この注視判定処理の詳細は、例えば、特許第４１５９１５９号の特許掲載公報に記載されている。注視判定部３８５は、さらに、注視判定処理によって広告コンテンツを閲覧したと判定された顧客の顔画像を解析して、各顔の特徴データを抽出する。
【００２８】
特徴データ３１７は、注視判定部３８５が抽出した顧客の顔の特徴データであり、例えば顔外接領域と目と口を囲む顔部品領域とから抽出される特徴量を示すデータである。特徴データ３１７からは公知の方法でその人物の性別や年齢層等の属性が推定できる。
【００２９】
また、デジタルサイネージ装置３が広告閲覧データ３１０を生成する際に、デジタルサイネージ装置３の近傍に顧客が一人しか存在しないとき、つまり、ＲＦＩＤリーダ３７０が一つの顧客ＩＤを読み出し、注視判定部３８５が一人の顧客の特徴データを抽出したときは、これらを対応付ける。これに対して、デジタルサイネージ装置３の近傍に複数の顧客が存在する場合、つまり、ＲＦＩＤリーダ３７０によって複数の顧客ＩＤが読み出されたり、カメラ３６０が撮影した画像に複数の顧客が写っているため、注視判定部３８５によって複数の顧客の特徴データが抽出されたりする場合がある。このときには、必ずしも、顧客ＩＤと特徴データとが正しく対応付けられない。従って、このような場合には、デジタルサイネージ装置３は、顧客ＩＤ３１３をブランクにした広告閲覧データ３１０を生成する。顧客ＩＤ３１３がブランクの広告閲覧データ３１０は、すなわち、広告を閲覧した顧客の顔の特徴データを記憶した閲覧顧客顔データである。
【００３０】
次に、顧客登録装置４の構成の一例を図５に示す。顧客登録装置４は、店舗を訪れた顧客の顧客ＩＤを取得し顧客データを生成する。
【００３１】
顧客登録装置４は、同図に示すように、ＲＦＩＤリーダ４７０と、制御装置４８０とを備える。制御装置４８０は、例えば、プロセッサ及びメモリを備える汎用的なコンピュータシステムを用いて構成することができ、以下に説明する制御装置４８０内の構成要素または機能は、例えば、コンピュータプログラムを実行することにより実現される。
【００３２】
顧客登録装置４は、例えば、ＲＦＩＤが取り付けられた買い物かごまたはカート置き場の近傍に設置されてもよい。このときは、ＲＦＩＤリーダ４７０が顧客が手にした買い物かごまたはカートのＲＦＩＤタグ１０から顧客ＩＤを読み込む。顧客登録装置４はさらにカメラ４６０を備えてもよい。このときは、カメラ４６０が買い物かごまたはカートを手にした顧客の顔を撮影するとともに、ＲＦＩＤリーダ４７０が顧客ＩＤを読み込む。
【００３３】
また、顧客登録装置４は、例えばレジの近傍に設置されていてもよい。このときは、購入希望の商品が入っている買い物かごまたはカートを手にした顧客がレジで精算を行うときに、カメラ４６０で顧客の顔を撮影するとともに、ＲＦＩＤリーダ４７０で顧客ＩＤを読み込む。
【００３４】
顧客登録装置４がカメラ４６０を備える場合、制御装置４８０に顔の特徴データを抽出する特徴抽出部を設ける。特徴抽出部は、カメラが撮影した画像を解析する。例えば、カメラが撮影した画像に含まれている顧客の顔画像を特定し、その顔画像の特徴データを抽出する。
【００３５】
制御装置４８０は、ＲＦＩＤリーダ４７０が読み込んだ顧客ＩＤを顧客登録データとして顧客登録データ記憶部４１に格納する。顧客登録装置４がカメラ４６０を備える場合は、顧客ＩＤと特徴抽出部が抽出した顧客の顔の特徴データとを対応付けて顧客登録データを生成し顧客登録データ記憶部４１に格納する。
【００３６】
顧客登録データ記憶部４１に格納される顧客登録データ４１０のデータ構造を図７Ｂに示す。同図に示すように、顧客登録データ４１０は、顧客ＩＤ４１１と、特徴データ４１３と、日時４１５とをデータ項目として有する。特徴データ４１３は顧客登録装置４がカメラ４６０を備えない場合は省略される。
【００３７】
次に、顧客行動捕捉装置５の構成の一例を図６に示す。顧客行動捕捉装置５は、店舗内の商品陳列エリアＡの所々に設置され、顧客の行動を捕捉する。
【００３８】
顧客行動捕捉装置５は、同図に示すように、ＲＦＩＤリーダ５７０と、制御装置５８０とを備える。制御装置５８０は、例えば、プロセッサ及びメモリを備える汎用的なコンピュータシステムを用いて構成することができ、以下に説明する制御装置５８０内の構成要素または機能は、例えば、コンピュータプログラムを実行することにより実現される。
【００３９】
顧客行動捕捉装置５は、例えば、デジタルサイネージ装置３の表示装置３５０に表示させた広告コンテンツに係る商品の陳列場所の近くに設置され、ＲＦＩＤリーダ５７０がその商品の近くに来た顧客の顧客ＩＤを取得する。
【００４０】
制御装置５８０は、ＲＦＩＤリーダ５７０が読み込んだ顧客ＩＤを含む行動データを生成して、行動データ記憶部５１に格納する。行動データ記憶部５１に格納される行動データ５１０のデータ構造は、図７Ｃに示すように、装置ＩＤ５１１と、顧客ＩＤ５１３と、日時５１５とをデータ項目として有する。同一の顧客がある程度の時間、ＲＦＩＤリーダ５７０の検出可能範囲内にとどまっていると、日時５１５が異なる複数のレコードが生成される。従って、日時５１５を用いて、顧客行動捕捉装置５の近傍、つまり、商品の陳列場所の前に留まっていた所要時間を算出できる。顧客行動補足装置５にもカメラ及び特徴抽出部を設けてもよい。このときは、顧客行動補足装置５の近くに来た顧客の顔をカメラで撮影し、特徴抽出部で顔の特徴データを抽出し、制御装置５８０により顧客ＩＤ５１３と特徴データとを対応付けて行動データを生成し行動データ記憶部５１に格納する。
【００４１】
あらためて図２を参照する。ＰＯＳレジ装置７は、商品に付けられたバーコードなどを読み取って、顧客が購入する商品の登録を行う。つまり、レジのオペレータ等が商品に付けられたバーコードなどをＰＯＳレジ装置７に読み取らせると、ＰＯＳレジ装置７がこの店舗における顧客別の購入商品情報を含む売上データ、つまりＰＯＳデータを生成して、ＰＯＳデータ記憶部７１に格納する。本実施形態に係るＰＯＳレジ装置７は、さらに、ＲＦＩＤリーダ７５を備える。つまり、顧客が購入する商品を買い物かごまたはカートなどに入れてレジへ持ってきたときに、ＲＦＩＤリーダ７５が、顧客が携帯しているＲＦＩＤタグ１０から顧客ＩＤを読み出す。そして、ＰＯＳレジ装置７は、ＰＯＳデータ７１０に顧客ＩＤを含める。
【００４２】
図８ＡにＰＯＳデータ７１０のデータ構造の一例を示す。すなわち、ＰＯＳデータ７１０は、顧客ＩＤ７１１と、商品ＩＤ７１２と、単価７１３と、個数７１４と、商品別の合計金額７１５と、日時７１６とをデータ項目として有する。
【００４３】
図２に戻ると、コンテンツ管理装置８は、コンテンツデータ記憶部８１に記憶されているコンテンツデータを各デジタルサイネージ装置３へ供給して、それぞれのデジタルサイネージ装置３の表示装置３５０に広告コンテンツを表示させる。そして、コンテンツ管理装置８は、いつ、どのデジタルサイネージ装置３に、どの広告コンテンツを供給したかを管理する。つまり、コンテンツ管理装置８は、表示装置３５０に広告コンテンツを表示させた表示実績データを生成して、表示実績データ記憶部８３０に格納する。
【００４４】
図８Ｂに表示実績データ８１０のデータ構造の一例を示す。すなわち、表示実績データ８１０は、商品コンテンツのコンテンツＩＤ８１１と、その商品コンテンツで広告する商品の商品ＩＤ８１３と、商品コンテンツを表示した日時７１５と、その商品コンテンツを表示させた表示装置ＩＤ８１７とをデータ項目として有する。
【００４５】
集計装置９は、広告閲覧データ記憶部３１，顧客登録データ記憶部４１，行動データ記憶部５１，表示実績データ記憶部５３，ＰＯＳデータ記憶部７１，表示実績データ記憶部８３にそれぞれ格納されているデータを参照して、所定の集計処理を行う。例えば、集計装置９は、広告閲覧データ３１０、ＰＯＳデータ７１０、及び表示実績データ８３０に基づいて、商品コンテンツの閲覧状況と、顧客の購買行動との関係を分析する分析手段として機能する。
【００４６】
集計結果の一例に係る集計データ９１０を図９に示す。集計装置９は、集計データ９１０を集計データ記憶部９１に格納する。
【００４７】
まず、顧客登録装置４が生成した顧客登録データから来店者数を推計する。顧客登録装置４は、本実施形態では顧客登録装置４は買い物かごやカートを手にした顧客について顧客ＩＤを取得するように構成されているため、顧客登録データに登録された顧客ＩＤ数の合計を来店者数とみなしうる。また、集計装置９は、店舗の出入口付近に設置されたデジタルサイネージ装置３ａで広告コンテンツを閲覧した（「見た」）顧客とそうでない（「見てない」）顧客を峻別する。例えば、集計装置９は、広告閲覧データ３１０に特徴データ３１７が登録されている顧客を、その日時３１５において表示装置３５０に表示されていた広告コンテンツを閲覧した顧客と扱う。あるいは、広告閲覧データ３１０に顧客ＩＤ３１３が登録されているすべての顧客を、その日時３１５において表示装置３５０に表示されていた広告コンテンツを閲覧した顧客と扱っても良い。
【００４８】
顧客ＩＤ３１３がブランクの広告閲覧データ３１０、すなわち、デジタルサイネージ装置３において顧客ＩＤ３１３と特徴データ３１７とを対応付けることができなかった広告閲覧データ３１０に対しては、集計装置９は、広告閲覧データ３１０の特徴データ３１７に基づいて、顧客登録データ４１０から、その顧客の顧客ＩＤ４１１を特定することによって、顧客ＩＤと特徴データとの対応付けを行う。そして、この広告閲覧データ３１０に係る顧客も、その日時３１５において表示装置３５０に表示されていた広告コンテンツを閲覧した顧客と扱っても良い。
【００４９】
広告を閲覧していない顧客の人数は、例えば、顧客登録データから推計される来店者数から、広告閲覧データに広告閲覧データに特徴データ（または顧客ＩＤ）が登録され広告コンテンツを閲覧したと扱われた顧客数を差し引いた人数として算出できる。あるいは、以下のようにして把握しても良い。すなわち、店舗の出入口付近に入場者数を計数するカウンタを設置して、全来店者から閲覧した顧客数を差し引いて算出しても良い。あるいは、ＰＯＳレジを通過した人数を全来店者として扱い、上記のように算出しても良い。
【００５０】
集計装置９は、さらに、商品陳列場所に設置されたデジタルサイネージ装置３ｂまたは顧客行動捕捉装置５において、広告コンテンツを閲覧した顧客とそうでない顧客とを峻別する。そのやり方は、上述の３デジタルサイネージ装置ａの場合と同様でよい。
【００５１】
広告に係る、対象とする商品を購入したか否かは、ＰＯＳデータ７１０により峻別可能である。
【００５２】
対象の商品を購入しなかった顧客のうち、その商品の陳列場所に設置されたデジタルサイネージ装置３ｂまたは顧客行動捕捉装置５によって、顧客ＩＤが検出されていない顧客は、「売り場へは行っていない」と判定される。対象商品の陳列場所に設置されたデジタルサイネージ装置３ｂまたは顧客行動捕捉装置５によって、顧客ＩＤが検出された顧客については、その場所に留まっていた時間が所定時間以上であれば「売り場で商品を見た」と判定され、所定時間に満たなければ「売り場の前を通過した」と判定される。
【００５３】
集計データ９１０により、広告コンテンツを閲覧した顧客が、その広告に係る商品に係る購買行動、つまり購入したか否かを容易に把握することができる。
【００５４】
さらに、集計データ９１０により、店舗の入り口付近で特定の商品の広告コンテンツを閲覧した顧客と見ていない顧客が、それぞれ、その広告コンテンツに係る商品の陳列場所へ行ったか否か、及び、その商品を購入したか否かを把握できる。また、広告閲覧データ３１０とＰＯＳデータ７１０とにより、広告コンテンツを閲覧してその広告コンテンツに係る商品を購入した顧客と、広告コンテンツを閲覧しながらその商品を購入しなかった顧客それぞれについて、広告閲覧データ３１０に登録された特徴データ３１７から当該顧客の性別や年齢層を概ね把握できる。すなわち、当該商品を購入した顧客ＩＤをＰＯＳデータ７１０から取得し、広告閲覧データ３１０の中でこの顧客ＩＤと同じ顧客ＩＤと対応付けられた特徴データ３１７を取得することで、この特徴データ３１７に基づいて購入者の属性を推定できる。また、当該商品を購入しなかった顧客ＩＤをＰＯＳデータ７１０から取得し、広告閲覧データ３１０の中でこの顧客ＩＤと同じ顧客ＩＤと対応付けられた特徴データ３１７を取得することで、広告コンテンツを閲覧しながら商品を購入しなかった顧客の属性も推定できる。
さらに、顧客登録装置４がカメラを備え、顔の特徴データを記録する場合、広告閲覧データ３１０と顧客登録データ４１０とＰＯＳデータ７１０とにより、広告コンテンツを閲覧しなかった顧客の性別や年齢層も概ね把握できる。例えば、当該商品を購入した顧客ＩＤをＰＯＳデータ７１０から取得し、広告閲覧データ３１０の中にこの顧客ＩＤの登録がない顧客について顧客登録データ４１０の中からこの顧客ＩＤと対応付けられた特徴データを取得すれば、広告コンテンツを閲覧せずに商品を購入した顧客の属性を推定できる。
広告閲覧データ３１０や顧客登録データ４１０等に登録される特徴データは、画像データでないため、データ量が少なく、個人が特定されない。このように、本実施形態の行動分析装置によれば、顧客の個人情報を保持することなく、表示装置や顧客登録装置にカメラを取り付けて広告コンテンツの閲覧者やその広告コンテンツに係わる商品の購入者の属性情報を得ることができる。
【００５５】
上述した本発明の実施形態は、本発明の説明のための例示であり、本発明の範囲をそれらの実施形態にのみ限定する趣旨ではない。当業者は、本発明の要旨を逸脱することなしに、他の様々な態様で本発明を実施することができる。
【図面の簡単な説明】
【００５６】
【図１】本発明の一実施形態に係る購買行動分析装置を適用する店舗の見取り図を示す。
【図２】購買行動分析装置１の全体構成図を示す。
【図３】デジタルサイネージ装置３の構成の一例を示す。
【図４】デジタルサイネージ装置３の設置例を示す。
【図５】顧客登録装置４の構成の一例を示す。
【図６】顧客行動捕捉装置５の構成の一例を示す。
【図７】広告閲覧データ３１０、顧客登録データ４１０、及び行動データ５１０のデータ構造の一例を示す。
【図８】ＰＯＳデータ７１０及び表示実績データ８１０のデータ構造の一例を示す。
【図９】集計結果の一例に係る集計データ９１０の一例を示す。
【符号の説明】
【００５７】
１  購買行動分析装置
３（３ａ，３ｂ）  デジタルサイネージ装置
４  顧客登録装置
５  顧客行動捕捉装置
７  レジ装置
８  コンテンツ管理装置
９  集計装置
１０  ＲＦＩＤタグ
３１  広告閲覧データ記憶部
４１  顧客登録データ記憶部
５１  行動データ記憶部
７１  ＰＯＳデータ記憶部
７５       ＲＦＩＤリーダ
８１  コンテンツデータ記憶部
８３  表示実績データ記憶部
９１  集計データ記憶部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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