(57)【要約】      （修正有）【課題】数値データ、グラフにより社会経済環境の変異として表示するVUCA社会経済環境評価方法を提供する。【解決手段】社会経済環境評価をするとき軍事用語のVUCAを使用して分析する。VUCAを構成するVolatility,Uncertainty,Complexity,Ambiguityのそれぞれの評価値に重みをつけ内容を数値データ化して定量評価することにより社会経済環境の変異を対象者、世論に表示することを特徴とする。【選択図】図５
2020086618.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
社会経済環境評価をするとき対象事象を軍事用語から発生したVUCAを使用して分析する。この時にVUCA を構成するVolatility ,Uncertainty , Complexity , Ambiguityのそれぞれの評価値に重みをつけ事象内容を数値データ化することにより社会経済環境の変異を定量評価することを特徴とするVUCAによる社会経済環境予測評価方法
【請求項２】
社会経済環境評価をするとき対象事象を軍事用語から発生したVUCAを使用して分析する。この時にVUCA を構成するVolatility ,Uncertainty , Complexity , Ambiguityのそれぞれの評価値に重みをつけ事象内容を数値データ化およびまたはグラフ化することにより社会経済環境の変異を定量評価することを特徴とするVUCAによる社会経済環境予測評価方法
【請求項３】
社会経済環境評価をするとき対象事象を軍事用語から発生したVUCAを使用して分析する。この時にVUCA を構成するVolatility ,Uncertainty , Complexity , Ambiguityのそれぞれの評価値をコンピユータにより分析して重みをつけ事象内容を数値データ化することにより社会経済環境の変異を定量評価することを特徴とするVUCAによる社会経済環境予測評価方法
【請求項４】
社会経済環境評価をするとき対象事象を軍事用語から発生したVUCAを使用して分析する。この時にVUCA を構成するVolatility ,Uncertainty , Complexity , Ambiguityのそれぞれの評価値をコンピユータにより分析して重みをつけ事象内容を数値データ化およびまたはグラフ化することにより社会経済環境の変異を定量評価することを特徴とするVUCAによる社会経済環境予測評価方法
【請求項５】
社会経済環境評価をするとき対象事象を軍事用語から発生したVUCAを使用して分析する。この時にVUCA を構成するVolatility ,Uncertainty , Complexity , Ambiguityのそれぞれの評価値に統計手法を変えることによりパラメトリックまたはノンパラメトリック手法で重みをつけ事象内容を数値データ化することにより社会経済環境の変異を定量評価することを特徴とするVUCAによる社会経済環境予測評価方法
【請求項６】
社会経済環境評価をするとき対象事象を軍事用語から発生したVUCAを使用して分析する。この時にVUCA を構成するVolatility ,Uncertainty , Complexity , Ambiguityのそれぞれの評価値に統計手法を変えることによりパラメトリックまたはノンパラメトリック手法で重みをつけ事象内容を数値データ化およびまたはグラフ化することにより社会経済環境の変異を定量評価することを特徴とするVUCAによる社会経済環境予測評価方法
【請求項７】
社会経済環境評価をするとき対象事象を軍事用語から発生したVUCAを使用して分析する。この時にVUCA を構成するVolatility ,Uncertainty , Complexity , Ambiguityのそれぞれの評価値をコンピユータにより分析するとともに統計手法を変えることによりパラメトリックまたはノンパラメトリック手法で重みをつけ事象内容を数値データ化することにより社会経済環境の変異を定量評価することを特徴とするVUCAによる社会経済環境予測評価方法
【請求項８】
社会経済環境評価をするとき対象事象を軍事用語から発生したVUCAを使用して分析する。この時にVUCA を構成するVolatility ,Uncertainty , Complexity , Ambiguityのそれぞれの評価値をコンピユータにより分析するとともに統計手法を変えることによりパラメトリックまたはノンパラメトリック手法で重みをつけ事象内容を数値データ化およびまたはグラフ化することにより社会経済環境の変異を定量評価することを特徴とするVUCAによる社会経済環境予測評価方法
【請求項９】
社会経済環境評価をするとき対象事象を軍事用語から発生したVUCAを使用して分析する。この時にVUCA を構成するVolatility ,Uncertainty , Complexity , Ambiguityのそれぞれの評価値に重みをつけ事象内容を数値データ化およびまたはレーダーチャートによりグラフ化することにより社会経済環境の変異を定量評価することを特徴とするVUCAによる社会経済環境予測評価方法
【請求項１０】
社会経済環境評価をするとき対象事象を軍事用語から発生したVUCAを使用して分析する。この時にVUCA を構成するVolatility ,Uncertainty , Complexity , Ambiguityのそれぞれの評価値をコンピユータにより分析するとともに重みをつけ事象内容を数値データ化およびまたはレーダーチャートによりグラフ化することにより社会経済環境の変異を定量評価することを特徴とするVUCAによる社会経済環境予測評価方法
【請求項１１】
社会経済環境評価をするとき対象事象を軍事用語から発生したVUCAを使用して分析する。この時にVUCA を構成するVolatility ,Uncertainty , Complexity , Ambiguityのそれぞれの評価値に統計手法を変えることによりパラメトリックまたはノンパラメトリック手法で重みをつけ事象内容を数値データ化およびまたはレーダーチャートによりグラフ化することにより社会経済環境の変異を定量評価することを特徴とするVUCAによる社会経済環境予測評価方法
【請求項１２】
社会経済環境評価をするとき対象事象を軍事用語から発生したVUCAを使用して分析する。この時にVUCA を構成するVolatility ,Uncertainty , Complexity , Ambiguityのそれぞれの評価値をコンピユータにより分析して統計手法を変えることによりパラメトリックまたはノンパラメトリック手法で重みをつけ事象内容を数値データ化およびまたはレーダーチャートによりグラフ化することにより社会経済環境の変異を定量評価することを特徴とするVUCAによる社会経済環境予測評価方法
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、対象事象をVUCA を構成するVolatility ,Uncertainty , Complexity , Ambiguityにより分析して数値データ、グラフにより社会経済環境の変異として表示するVUCA社会経済環境評価方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
現代は、変動変革の時代に入ったと言われVUCAの時代と称するようになった。
VUCAとは
「日本の人事部」によれば
「VUCA」とは、Volatility（変動）、Uncertainty（不確実）、Complexity（複雑）、Ambiguity（曖昧）の頭文字をつなぎ合わせた造語で、これら四つの要因により、現在の社会経済環境がきわめて予測困難な状況に直面しているという時代認識を表す言葉です。
もともとは1990年代のアメリカで冷戦終結後の複雑化した国際情勢を意味する軍事用語として使われ始め、2010年代には経営やマネジメントの文脈においてもとりあげられるようになりました。今年1月に各国の要人を集めて開催された世界経済フォーラム（通称ダボス会議）でも、世界の現状を指す「VUCAワールド」というキーワードが盛んに使われました。想定外の事象が次々と発生するVUCAの時代を、個人と組織が生き抜くための人材論・組織論にも注目が集まっています。
「企業の経営判断などの意思決定をアシストするAI（人工知能）システム」によれば
関連情報を自動で収集・解析、分析し、最も成功確率の高い解とその根拠を導き出し
その背景の一つとして注目されるのが、「VUCA」の時代の到来です。」とも言われる。
【非特許文献１】日本の人事部よりhttps://jinjibu.jp/keyword/detl/830/また、GLOBIS知恵録によれば現場レベルのさまざまな意思決定をAIに任せよう企業においては「こうした時代に成長し続ける上で必要となるのは何でしょうか。それこそが「学習する組織」の実現です。経営環境の変化が早い時代には、「私が戦略を作り、あなたが実行する」という昔ながらの戦略策定・実行プロセスでは遅すぎます。戦略の策定と実行が同時並行に行われるくらいでないと、スピード競争に負けてしまうのです。」といわれている。
【非特許文献２】GLOBIS知恵録VUCA時代に成長し続ける組織を作るには？――『「学習する組織」入門』https://globis.jp/article/5659
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００３】
【非特許文献１】日本の人事部よりhttps://jinjibu.jp/keyword/detl/830/
【非特許文献２】GLOBIS知恵録VUCA時代に成長し続ける組織を作るには？――『「学習する組織」入門』https://globis.jp/article/5659
【非特許文献３】IT  Leaders「“VUCAワールド”への対応と学びが重要」、スイスIMDのテュルパン学長が語ったことhttps://it.impressbm.co.jp/articles/-/13800
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
現代のような変動変革時代において社会経済予測は困難であるしその対策も複雑である。
社会経済における環境変異の調査方法はアンケートや調査会社,シンクタンク,各種研究機関等への依頼が主流である。
理由は、調査結果の実行は権威付けが必要であり専門会社、機関等の信用が不可欠だからである。対象者、大衆はポピリュリストが多く権威威厳によりコントロールが容易であるからである。
しかも、調査費用は高額である。さらに、調査方法は一端決めると柔軟迅速な対応は難しいし調査結果が出るまでは時間が掛かる。そこで結果が出るころには社会経済状態が変化してしまうのでその対策案も無駄になってしまうことが多かった。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、VUCA社会経済環境評価方法に関し調査対象である事象に関するデータをVUCA を構成するVolatility ,Uncertainty , Complexity , AmbiguityによりAI,コンピユータ,人的に分析して数値,グラフ化により定量評価することにより社会経済環境の変異を表示する。
【発明の効果】
【０００６】
本発明のVUCA社会経済環境評価方法によれば対象者、世論に対して対象となる事象を高精度,迅速,少ない費用で分析して社会経済環境の変異を定量評価することが可能となる。
経済対策に使用すれば評価の均一化によりミンスキーモーメント等の投資家の不安が軽減され市場の収益,安全,信頼性が向上する利点がある。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】本発明のシステムの構成図
【図２】本発明の事象情報表示例
【図３】本発明のVUCAデータ表示例
【図４】本発明のレベル詳細例
【図５】本発明のVUCAグラフ詳細
【発明を実施するための形態】
【０００８】
この発明では、VUCA社会経済環境評価方法を事件度合いによりVUCAにより評価している。
この発明の評価方法は軍事戦略,経済,法律,科学技術等に使用してもよい。
「VUCA」は、Volatility（変動）,Uncertainty（不確実）,Complexity（複雑）,Ambiguity（曖昧）の頭文字をつなぎ合わせた造語で時代認識を表す。
ここにおいて報道を考察すると発生した事件を理解してこれに対処するためにはVUCAの評価度合いを一定の基準にする。
ここでは、ニユース等報道にVUCAを使用して視聴者に一定の基準を提示することにより混乱を抑制して世論の統一、安定化をする。
その詳細を説明すると
ここでは社会事象である報道等の事象情報を情報伝達手段であるクラウド（クラウドコンピューティング）により情報伝達する。
事象情報はニュースの台本、原稿手段からなる事象ソースで構成する。事象情報はクラウドを介しAI等で構成した事象分析手段により分析する。
事象分析手段は事象情報の評価値に重みをつけた事象情報内容を数値データとして算出し、VUCA情報データとしてGJ蓄積手段に蓄積し必要に応じて読みだして使用する。ここにおいて、GJ分析手段のかわりに人的分析手段により分析してもよい。人的分析手段による分析にはVUCAデータのアナリスト等など専門知識を有した者が実行すればよい。
前記事象分析手段,GJ蓄積手段はクラウド内に設けてもよい。
また、クラウドのかわりにインターネット等の情報伝達手段を使用してもよい。
前記VUCAデータ情報はクラウドを介し表示手段により表示する。
VUCAデータ情報から分析したVUCAデータはその値をV−U−C―Aの順番に評価値に重みをつけて数値データとして表示する。
さらにVUCAデータはグラフとして表示してもよい。
【実施例１】
【０００９】
本発明のVUCA社会経済環境評価方法を一実施例により説明する。
ここでは、VUCA社会経済環境評価方法をニユース等報道に使用して事件度合いをVUCAにより評価している。
この実施例の評価方法は軍事戦略,経済,法律,科学技術等に使用してもよい。
まず、VUCAについて説明する。
前記のように「VUCA」とは、Volatility（変動）,Uncertainty（不確実）,Complexity（複雑）,Ambiguity（曖昧）の頭文字をつなぎ合わせた造語で時代認識を表す言葉である。
その詳細は
Volatility（変動性・不安定さ）新規性  急速で大きな変化を表す。
Uncertainty（不確実性・不確定さ）業務の見直し未来の出来事や脅威が予測しにくいこと。
Complexity（複雑性）壁となるものがいくつもあること。
Ambiguity（曖昧性・不明確さ）前例がない  漠然とした因果関係までしかわからない
で表現する。
近年世界は「VUCAワールドとなった」といわれ各種対応対策戦略が提案されている。
これらの対応対策戦略はVUCA世界環境に対して
IT  Leadersによれば
企業においては「経営層や戦略スタッフのための人材育成プログラムや、業種規模の枠を超えたオープンイノベーションの場を提供する」と言われている。
これは会社、経営者等に「VUCAワールドに対応して覚醒し事象の対処対策を進める」という提案である。
【非特許文献３】IT  Leaders「“VUCAワールド”への対応と学びが重要」、スイスIMDのテュルパン学長が語ったことhttps://it.impressbm.co.jp/articles/-/13800しかし、ニユース等報道における社会事象は逐次変異するので事象が発生してからでないと一般人には理解や対処がしにくい。前記報道を考察すると発生した事件を理解してこれに対処するためにはVUCAの評価度合いを一定の基準で表現する必要がある。ここにおいて、報道におけるニュースにおいてはニュース報道キャスター,コメンテーターの信条,信念,モットーなどまちまちの考察で解説している。かつて、ニュースキャスターはゲートキーパー「情報の交通整理員」と言われた。つまり、ニュースは放送局、新聞社等各社報道者の考察で語られておりここには一定の基準評価はない。その結果、視聴者は各社のニュースに混乱するし世論も紛糾してしまう。この実施例では、ニユース等報道にVUCAを使用して視聴者に一定の基準で社会経済環境評価を提示することで世論の混乱を抑制して統一、安定化をすることができる。以下に、その詳細を説明する。図１は、この発明のVUCA社会経済環境評価方法の実行システム概略を示す。ここでは、社会事象である報道等の事象情報GJを情報伝達手段であるクラウド（クラウドコンピューティング）１００により情報伝達する。事象情報GJはニュースの台本、原稿手段GKからなる事象ソース１０１で構成する。事象情報GJはクラウド１００を介しAI等で構成した事象分析手段１０２により分析する。ここにおいて、分析方法は予め多くのニュース等事象情報GJの内容をサンプルとしてデータ処理して取得した情報データとこれら事象情報GJとを比較すればよい。事象分析手段１０２は事象情報GJの評価値に重みをつけた事象情報GJ内容を数値データとして算出し、VUCA情報データGJ１としてGJ蓄積手段１０３に蓄積し必要に応じて読みだして使用する。ここにおいて、事象分析手段１０２のかわりに図示しない人的分析手段により分析してもよい。人的分析手段による分析にはVUCAデータのアナリスト等など専門知識を有した者が実行すればよい。前記事象分析手段１０２,GJ蓄積手段１０３はクラウド１００内に設けてもよい。また、クラウド１００のかわりにインターネット等の情報伝達手段を使用してもよい。前記VUCAデータ情報GJ１はクラウド１００を介し表示手段１０４により表示する。図２は前記実施例における前記ニュースの台本、原稿手段GK内における事象情報GJの表示例を示す。ここにおいて、前記ニュースが記載されるニュース欄１には事象情報GJであるニュース原稿２を記載する。ニュース原稿２の後段にはVUCAデータ情報GJ１から分析したVUCAデータ１０を記載する。以下、VUCAデータ１０はニュース欄１A-1n内の原稿２A-2nの内容により事象分析手段１０２により分析されたそれぞれ異なるVUCAデータ１０A-１０nを記載する。  前記VUCAデータ１０A-１０nには、統計手法としてパラメトリック、ノンパラメトリック手法を使用してもよい。VUCAデータ１０近傍には、VUCAデータ１０から作成したVUCAグラフ２０を記載する。以下ニュース欄１A-1n近傍には、それぞれ分析して異なるVUCAグラフ２０A-２０nを記載する。VUCAグラフ２０には、その統計表現として例えばレーダーチャート２１とその説明であるグラフ説明手段３０を表記する。次に、前記VUCAデ��タ１０の表示例を図３で説明する。ここにおいて、始めのＶＵＣＡ:  １１はこのデータがVUCAデータであることを:は以下の説明のための区切りを示す。ＨＬ  １５  １２は、VUCAデータ１０における経済環境評価の上下限の値を示す。ここでは前記経済環境評価を１から５のランクの定量評価で表示している。これは、前記台本、原稿手段GK内におけるVUCA情報データGJ１内容を事象分析手段１０２により分析し評価値に重みをつけ１,２,３,４,５  １3までの数値データとしたものである。前記経済環境評価評は人的なアナリスト等などの専門知識を有した者が評価してもよい。前記レベルの評価は図４で示すようにVolatility ,Uncertainty , Complexity ,Ambiguityのそれぞれの評価値に重みをつけた値で前記内容を数値データとして定量評価する。定量評価における数値データ化は、予め数多くのニュース等VUCA情報データGJ１内容をサンプルとしてデータ処理し取得した評価データを基に算出すればよい。ここではＨＬ重要度レベルをＬ１最低２低い３中４高いＨ５最も高いとして分類しその値をV−U−C―Aの順番に表示している。この実施例では、重要度レベルを５段階で表示したが任意な段階分けにしてもよい。次に、VUCAグラフ２０の説明をする。図５はこの発明のVUCAグラフ２０の詳細を示している。VUCAグラフ２０には各種のグラフ２１とそのグラフ解説であるグラフ解説３０とを表記する。グラフ２１について、ここではレーダーチャートを例に説明するが他のグラフとして例えば棒,折れ線,円,帯,ヒストグラフ, 図三角グラフ,散布図,箱ひげ図等を使用してもよい。ここではグラフ２１の角にそれぞれVUCAの各単語を省略してＶ 22,U 23,C 24,A 25として表示する。ここではVUCAデータ１０の違いをグラフ３１,３２,３３のように表示する。グラフ３１,３２,３３はグラフ解説３０に示すように標準値（期待値）,変化１,変化２のように表示する。グラフ３１,３２,３３の形状を比較することによりVUCAによる評価データの変化が容易に確認できる。また、グラフ解説３０は省略してもよい。
【産業上の利用可能性】
【００１０】
本発明のVUCA社会環境評価方法によればこれを報道,科学,技術,商業等社会事象の分析に使用すればVUCAという社会環境評価に対してのクラス分類が基準となるので専門会社、機関等に頼ることなく対象となる社会、会社、人に対し規則的で統一した環境評価が提供できるとともにコストの低減、判断時間の短縮ができる利点がある。
【符号の説明】
【００１１】
１              ニュース欄
２              ニュース原稿
２A-2n          原稿
１０            VUCAデータ
１０A-１０n     VUCAデータ
１１            VUCA：
１２            HL15：
１３            12345
２０            VUCAグラフ
２０A-２０n     VUCAグラフ
２１            グラフ
２２              Ｖ
２３               U
２４               C
２５               A
３０            グラフ解説
３１            グラフ
３２            グラフ
３３            グラフ
１００          クラウド
１０１          事象ソース
１０２          事象分析手段
１０３          GJ蓄積手段
１０４          表示手段
GJ              事象情報
GJ1              VUCA情報データ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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