(57)【要約】【課題】煩雑な条件設定を行うことなくクロマトグラム上のピークの純度判定処理の精度を向上させる。【解決手段】目的ピークの開始点tsと終了点teが指定されると、データ抽出部７１はデータメモリ８からts〜teの時間範囲の３次元データを読み出す。主成分分析部７２は抽出されたデータを要素とする行列を作成し該行列に対し主成分分析を実行して、第１主成分〜第ｎ主成分の分散をそれぞれ計算する。寄与率計算部７３は第１主成分の寄与率や第２以降の主成分までの累積寄与率を求め、成分数判定部７４が寄与率や累積寄与率を閾値と比較することで成分数を推定する。グラフ表示処理部７５は主成分＃と分散との関係を示すグラフを作成し表示部１２に表示する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
マルチチャンネル型検出器を検出器としたクロマトグラフで収集される、時間、チャンネル、及び信号強度をディメンジョンとする３次元データを処理するクロマトグラフ用データ処理装置であって、前記データに基づいて作成されるクロマトグラムに存在するピークの純度を判定するクロマトグラフ用データ処理装置において、
a)目的とするピークの開始時点から終了時点までの時間範囲の全て又は一部の複数チャンネルの３次元データを抽出するデータ抽出手段と、
b)該データ抽出手段により抽出されたデータを行列要素とした行列を作成し、該行列に対して主成分分析を行い、第１主成分から第ｎ主成分（ｎは２以上の整数）までの分散を計算する主成分分析手段と、
c)前記主成分分析により得られた各主成分の分散から第１主成分の寄与率、又は第１主成分以降の累積寄与率を計算する寄与率算出手段と、
を備えることを特徴とするクロマトグラフ用データ処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載のクロマトグラフ用データ処理装置であって、
前記寄与率算出手段により計算された寄与率又は累積寄与率に基づいて、目的ピークに重なる成分の数を推定する純度推定手段、をさらに備えることを特徴とするクロマトグラフ用データ処理装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載のクロマトグラフ用データ処理装置であって、
前記主成分分析により得られた各主成分と分散との関係を示すグラフを作成して表示画面上に描出するグラフ作成手段、をさらに備えることを特徴とするクロマトグラフ用データ処理装置。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれかに記載のクロマトグラフ用データ処理装置であって、
前記マルチチャンネル型検出器はフォトダイオードアレイ検出器であり、前記チャンネルは波長であることを特徴とするクロマトグラフ用データ処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、液体クロマトグラフ（ＬＣ）などのクロマトグラフで得られるデータを処理するデータ処理装置に関し、さらに詳しくは、検出器としてフォトダイオードアレイ検出器などのマルチチャンネル型検出器を用いたクロマトグラフ用のデータ処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
液体クロマトグラフ（ＬＣ）などのクロマトグラフでは、試料に含まれる成分に対応したピークが出現したクロマトグラムを得ることができる。しかしながら、クロマトグラムに現れている単一形状に見えるピークが必ずしも単一成分によるものであるとは限らず、カラムで十分に分離されなかった複数の成分が重なっている場合もあり得る。そこで、従来より、クロマトグラムのピークが単一成分によるものであるか否かを調べるために、ピーク純度判定処理が行われている。
【０００３】
非特許文献１には、フォトダイオードアレイ（ＰＤＡ）検出器を用いた液体クロマトグラフで得られるクロマトグラム上のピーク純度判定処理の手法が開示されている。ＰＤＡ検出器では、試料による所定の波長範囲に亘る吸収スペクトルを短時間で測定することができるため、これを検出器とした液体クロマトグラフでは、時間、波長、及び信号強度の３つのディメンジョンを有する３次元データを取得することができる。そこで上記文献では、次のような２つ方法によるピーク純度判定が提案されている。
【０００４】
〔方法１〕クロマトグラム上の或るピークの純度を判定する際に、そのピークトップ、ピーク上昇スロープ、及びピーク下降スロープの３点における吸収スペクトルのパターンを比較し、ピークトップにおけるスペクトルパターンとピーク上昇スロープにおけるスペクトルパターンとの一致度、及び、ピークトップにおけるスペクトルパターンとピーク下降スロープにおけるスペクトルパターンとの一致度、をそれぞれ求める。そして、その２つの一致度の平均値を求め、それが予め定めた閾値に比べて大きいか否かにより、単一ピークであるか否かを判定する。スペクトルの一致度の求め方は例えば特許文献１などにより詳しく開示されている。
【０００５】
〔方法２〕ピークトップの吸収スペクトルとピーク開始時点からピーク終了時点までの各吸収スペクトルとの間の類似度と閾値とを計算し、［類似度］−［閾値］の値を時間軸に対しプロットして、そのピークが現れている時間中に［類似度］−［閾値］の値が負になることがあるか否かを判断することにより、ピークの純度を判定するものもある（非特許文献２）。
【０００６】
しかしながら、上記方法１では、比較的簡単に計算が可能であるが、溶出ピークの全プロファイルを精査していないため、例えばピークの端部付近に不純物が重なっていた場合には検知できず、単一ピークであると誤判定するおそれがある。また、一致度の平均値をを判定するための閾値を予め与える必要があるが、その確からしさを統計学的に担保することはできない。
【０００７】
一方、方法２では、閾値を決めるためにノイズレベルを条件として設定する必要があるが、ＰＤＡ検出器ではノイズレベルは波長毎に異なる。また、ベースライン上でのノイズレベル（不確定分）が、信号強度が高い部分での不確定さと等しいという保証もない。このため、方法２によりピーク純度を正確に判定するには、処理がかなり複雑になることが避けられず効率が悪い。
【０００８】
また、いずれの方法でも、目的とするピークが単一成分によるものか否かという判定が可能なだけであり、単一成分でない場合に幾つの成分が重なっている可能性があるかという推定までは行うことができない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００９】
【特許文献１】特公平７−７４７６１号公報
【非特許文献】
【００１０】
【非特許文献１】水戸康敬、北岡光夫、「島津ＨＰＬＣ用フォトダイオードアレイＵＶ−ＶＩＳ検出器ＳＰＤ−Ｍ６Ａ」、島津評論、第４６巻、第１号、１９８９年７月、ｐ．２１−２８
【非特許文献２】「ＬＣワークステーションＣＬＡＳＳ−ＶＰ  Ｖｅｒ６．１取扱説明書」、株式会社島津製作所、平成１３年４月、ｐ．９−４０〜９−４１
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
本発明は上記課題に鑑みて成されたものであり、その主な目的は、煩雑な条件設定などをユーザが行うことなく且つ少ない計算量でもって、高い精度のピーク純度判定を行うことができるクロマトグラフ用データ処理装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記課題を解決するために成された本発明は、マルチチャンネル型検出器を検出器としたクロマトグラフで収集される、時間、チャンネル、及び信号強度をディメンジョンとする３次元データを処理するクロマトグラフ用データ処理装置であって、前記データに基づいて作成されるクロマトグラムに存在するピークの純度を判定するクロマトグラフ用データ処理装置において、
a)目的とするピークの開始時点から終了時点までの時間範囲の全て又は一部の複数チャンネルの３次元データを抽出するデータ抽出手段と、
b)該データ抽出手段により抽出されたデータを行列要素とした行列を作成し、該行列に対して主成分分析を行い、第１主成分から第ｎ主成分（ｎは２以上の整数）までの分散を計算する主成分分析手段と、
c)前記主成分分析により得られた各主成分の分散から第１主成分の寄与率、又は第１主成分以降の累積寄与率を計算する寄与率算出手段と、
を備えることを特徴としている。
【００１３】
本発明に係るクロマトグラフ用データ処理装置において、マルチチャンネル型検出器は、例えばフォトダイオードアレイ（ＰＤＡ）検出器や波長走査型の紫外可視分光検出器であり、この場合、チャンネルとは波長のことである。また、マルチチャンネル型検出器として質量分析計を用いることもでき、この場合、チャンネルとは質量電荷比（m/z値）のことである。特に、ＰＤＡ検出器では多波長同時検出が可能であるため、狭い時間間隔で繰り返し吸光スペクトルデータの取得が可能である。
【００１４】
また、クロマトグラフは液体クロマトグラフ、ガスクロマトグラフのいずれでもよい。
【００１５】
また、目的とするピークの開始時点及び終了時点は、例えば表示画面上に描出されたクロマトグラム上でユーザがマウス操作などにより指定できるようにしてもよいし、ピーク検出処理の結果、検出されたピークの開始時点及び終了時点が自動的に設定されるようにしてもよい。即ち、目的ピークやその開始時点／終了時点は手動で設定される場合も自動的に設定される場合も考えられる。
【００１６】
いずれにしても、ピーク純度判定の対象となる目的ピークの開始時点及び終了時点、つまりピークの時間範囲が定まると、データ抽出手段は、例えばデータが格納されている記憶部から該当する時間範囲の３次元データを読み出す。このときに用いるデータは時間軸、チャンネル軸ともに全ての（つまり間引きのない）データであることが望ましいが、必ずしもそれに限るものではなく、例えば一部の複数のチャンネルのデータを用いてもよい。
【００１７】
主成分分析手段は、抽出されたデータを行列要素とする行列を作成し、これに対し主成分分析を実行する。即ち、抽出されたデータが時間軸上ではＮ個、チャンネル軸上ではＭ個である場合、変量の数がＭ個、サンプル数がＮ個である行列を作成し、この行列に対して主成分分析を実行する。主成分分析により、第１主成分から第ｎ主成分までのそれぞれの分散が求まる。ｎの最大値は変量の数で決まるが、必ずしもその最大値まで求める必要はなく、適宜の数で打ち切ることができる。各主成分はそれぞれ、目的ピークに含まれる試料成分に対応する。また、分散の値が大きいほど、その主成分で元のデータを説明できると言える。
【００１８】
そこで、寄与率算出手段は、主成分分析により得られた各主成分の分散からまず第１主成分の寄与率を計算する。第１主成分の寄与率が十分に高ければ、第１主成分のみで元のデータを説明できる。即ち、これは目的ピークに含まれる試料成分が１つであることを意味する。これに対し、第１主成分の寄与率が十分に高くない場合には、寄与率算出手段は第２主成分以降までの累積寄与率を順に計算する。例えば第２主成分までの累積寄与率が十分に高い場合には、互いに相関のない第１主成分及び第２主成分の２つで元のデータを説明できると言える。即ち、これは目的ピークに含まれる試料成分が２つであることを意味する。累積寄与率が十分に高い値を示すまでこれを繰り返すことにより、目的ピークに含まれる試料成分が３以上であることも推定可能である。
【００１９】
本発明に係るクロマトグラフ用データ処理装置では、好ましくは、前記寄与率算出手段により計算された寄与率又は累積寄与率に基づいて、目的ピークに重なる成分の数を推定する純度推定手段、をさらに備える構成とするとよい。
【００２０】
純度推定手段は、計算された寄与率又は累積寄与率を予め与えられた閾値と比較し、寄与率又は累積寄与率が閾値以上である場合に、その寄与率又は累積寄与率を与える主成分の数を試料成分の数であると推定すればよい。閾値は例えば０．８（＝８０％）などと予め決めておいてもよいし、ユーザが適宜に設定できるようにしてもよい。
【００２１】
また本発明に係るクロマトグラフ用データ処理装置では、主成分分析により得られた各主成分と分散との関係を示すグラフを作成して表示画面上に描出するグラフ作成手段、をさらに備える構成とすることもできる。
【００２２】
目的ピークが単一試料成分によるものである場合、つまり目的ピークが完全に純粋である場合には、第１主成分の分散のみが突出して大きくなり、第２以降の主成分の分散は全て小さくなる。また、目的ピークに含まれる試料成分が２つである場合には、第１主成分及び第２主成分の分散が突出して大きくなり、第３以降の主成分の分散は全て小さくなる。したがって、各主成分と分散との関係を示すグラフを表示すれば、ユーザはこのグラフを見てピークの純度（試料成分の重なり）を視覚的にすぐに認識することができる。また、このグラフにより、寄与率や累積寄与率に基づく判定の適切性の確認を行うこともできる。
【発明の効果】
【００２３】
本発明に係るクロマトグラフ用データ処理装置によれば、クロマトグラムに現れるピークに対応した３次元データの全て又はその多くを利用して、該ピークの純粋性を判定することができる。したがって、例えばピークの端部付近にのみ他の試料成分が重なっているような場合でも、その重なりを正確に検知することができ、ピーク純度判定の精度を向上させることができる。
【００２４】
また本発明に係るクロマトグラフ用データ処理装置では、ピーク純度判定を行うために煩雑な条件やパラメータを設定する必要はなく、また演算自体もそれほど複雑でない。したがって、条件設定などのためにユーザに過大な負担を課すことがなく、ピーク純度判定も効率的に、つまり高いスループットでもって行うことができる。
【００２５】
さらにまた本発明に係るクロマトグラフ用データ処理装置では、ピークが単一成分でないと判定するだけでなく、重なっている試料成分の数も高い精度で推定することができるので、従来のピーク純度判定処理よりも有用な情報をユーザに提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】本発明に係るデータ処理装置を用いたクロマトグラフの一実施例である液体クロマトグラフの要部の構成図。
【図２】本実施例の液体クロマトグラフで得られる３次元データとクロマトグラムの概念図。
【図３】本実施例の液体クロマトグラフにおけるピーク純度判定処理手順を示すフローチャート。
【図４】本実施例の液体クロマトグラフで表示される主成分−分散値グラフの一例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下、本発明に係るデータ処理装置を用いたクロマトグラフの一実施例である液体クロマトグラフについて、添付図面を参照して説明する。
【００２８】
図１は本実施例の液体クロマトグラフの要部の構成図である。この液体クロマトグラフにおいて、送液ポンプ２は移動相容器１に収容されている移動相を吸引し、略一定流量でインジェクタ３を介してカラム４に送給する。インジェクタ３は所定のタイミングで予め用意された試料を移動相中に注入する。注入された試料液は移動相の流れに乗ってカラム４に導入され、カラム４を通過する間に試料液に含まれる各種の試料成分は分離され、時間的にずれてカラム４から溶出する。
【００２９】
カラム４の出口には、カラム４からの溶出液中の試料成分を検出するマルチチャンネル型検出器としてＰＤＡ検出器５が設けられている。ＰＤＡ検出器５は、溶出液が流通する透明なフローセル５１と、光源５２と、フローセル５１を透過した光を波長分散させる分光器５３と、波長分散された光をほぼ同時に検出するＰＤＡ素子５４と、を含む。
【００３０】
ＰＤＡ検出器５による検出信号はＡ／Ｄ変換器６によりデジタル信号に変換されてデータ処理部７に入力され、一旦、データメモリ８に格納される。その後、データ処理部７ではデータメモリ８に格納されたデータに対し後述するような各種処理を実行する。特にデータ処理部７は、後述するピーク純度判定処理を実施するための機能ブロックとして、データ抽出部７１、主成分分析部７２，寄与率計算部７３、成分数判定部７４、及び主成分−分散グラフ表示処理部７５を備える。
【００３１】
分析制御部９は制御部１０からの指示に基づいて、送液ポンプ２などの各部をそれぞれ制御する。制御部１０には分析担当者が操作するキーボードやマウスなどの操作部１１や、測定結果などを表示するための表示部１２が接続され、主としてそうしたユーザインターフェースに関与する。なお、分析制御部９、制御部１０、データ処理部７の機能の殆ど又は一部は、汎用のパーソナルコンピュータをハードウエアとし、これに予めインストールされた専用の制御／処理ソフトウエアを動作させることで実現する構成とすることができる。
【００３２】
ＰＤＡ検出器５は波長走査を行うことなく多波長同時検出が可能であるため、インジェクタ３により試料が移動相中に注入された時点から所定時間間隔で所定波長範囲の吸収スペクトルデータを取得することができる。したがって、この液体クロマトグラフでは、図２（ａ）に示すような、時間、波長、信号強度の３つのディメンジョンを持つ３次元データが得られる。分析制御部９による制御の下に或る１つの試料に対する液体クロマトグラフ分析が実行されると、分析開始時点（試料注入時点）から分析終了時点までの３次元データがデータメモリ８に保存される。
【００３３】
次に、本実施例の液体クロマトグラフにおいてデータ処理部７を中心に実行される、特徴的なピーク純度判定処理について、図３及び図４を参照して説明する。図３はこのピーク純度判定処理の手順を示すフローチャートである。
【００３４】
分析担当者が操作部１１で所定の操作を行うと、データ処理部７は表示部１２の画面上に特定の波長のクロマトグラムを描出する。その際の波長は任意に指定可能である。分析担当者はこのクロマトグラムを見ながら、ピーク純度判定を行いたい目的ピークのピーク開始時間ｔｓとピーク終了時間ｔｅとを操作部１１により指示する（ステップＳ１）。図２（ｂ）は目的ピークとピーク開始時間ｔｓ及びピーク終了時間ｔｅの一例を示す図である。
【００３５】
なお、分析担当者（ユーザ）自身が目的とするピークの開始時点及び終了時点を手動で指示する代わりに、目的ピークをユーザが指示すると、そのピークの開始時点及び終了時点が自動的に求められるようにしてもよい。また、ピーク検出自体を自動的に実行し、検出された全てのピークについて自動的に開始時点及び終了時点が設定されるようにしてもよい。こうしたピークの自動検出やピーク開始点及び終了点の検出は、従来一般に行われているピーク検出方法を用いて行うことができる。
【００３６】
データ処理部７においてデータ抽出部７１は、データメモリ８に格納されている３次元データの中から、指示されたピーク開始時間ｔｓ〜ピーク終了時間ｔｅに相当する全ての３次元データを抽出して読み出す（ステップＳ２）。以下、読み出された、ｔｓ〜ｔｅの時間範囲の多数の３次元データをまとめて抽出データ群という。抽出データ群に含まれるデータが、時間軸方向にはＮ個であり、波長軸方向の波長点がＭ個であるとすると、この抽出データ群全体は次の行列で表すことができる。
【数１】
2010181350.tif 000003
この行列Ｘの要素ｘijは、時間軸上でｉ、波長軸上でｊの位置にあるデータ値、つまり信号強度値である。
【００３７】
上記行列は、変量の数がＮ個、サンプル数がＭ個、の行列である。主成分分析部７２はこの行列に対し主成分分析を実行し、第１主成分〜第ｎ主成分の分散をそれぞれ計算する（ステップＳ３）。主成分を求める場合のサンプルデータ数は、そのサンプルデータを定義するベクトル次数より多ければよい。主成分分析ではサンプルデータ空間のベクトル次元数と同数の次元数の主成分が求められ、サンプルデータの分散が最も多い軸を決める主成分を第１主成分、分散が２番目に大きい軸を決める主成分を第２主成分、以下、同様に、第ｎ主成分が決まる。
【００３８】
第１主成分から第ｎ主成分までの分散が求まると、主成分−分散グラフ表示処理部７５は、横軸を主成分＃、縦軸を分散値とし、各主成分の分散値を第１主成分から順に並べてプロットしたグラフを作成して、これを制御部１０を介して表示部１２上に描出する（ステップＳ４）。判定対象であるクロマトグラムピークが単一試料成分由来のものであれば、有意な主成分は第１主成分のみになるため、第１主成分の分散値のみが第２以降の主成分の分散値に対し突出して大きくなる。また、それに加えて第２主成分以降の分散値は殆ど等しくなる。
【００３９】
一方、寄与率計算部７３は、第１主成分〜第ｎ主成分の各分散値を用い、まず第１主成分の寄与率を計算する（ステップＳ５）。そして成分数判定部７４は、算出された寄与率が閾値である０．８以上であるか否かを判定して（ステップＳ６）、０．８以上であれば、そのピークは純粋である、つまり１つの試料成分のみからなるものであると判断し（ステップＳ７）、その旨を知らせる表示を表示部１２に行う（ステップＳ１２）。
【００４０】
第１主成分のみの寄与率が０．８未満である場合には、寄与率計算部７３は第２主成分までの累積寄与率を計算し（ステップＳ８）、この累積寄与率が０．８以上であるか否かを判定する（ステップＳ９）。第２主成分までの累積寄与率が０．８以上であれば、そのピークは２つの成分が重なって溶出したものであると判断し（ステップＳ１０）、その旨を知らせる表示を表示部１２に行う（ステップＳ１２）。第２主成分までの累積寄与率が０．８未満であれば、さらに第３主成分以降までの累積寄与率を計算して同様に閾値に対する判定を実行し、重なった成分数を求める（ステップＳ１１）。
【００４１】
これにより、表示部１２の画面上には、主成分と分散値との関係を示すグラフと、この関係に基づいて推定される目的ピークに重なっている成分数とが表示される。図４（ａ）はピークが単一成分からなる場合のグラフの一例、図４（ｂ）はピークが２つの成分からなる場合のグラフの一例である。
【００４２】
なお、寄与率又は累積寄与率を判定する閾値の値は適宜に変更することができるほか、例えばユーザが操作部１１などから自由に設定できるようにしてもよい。
【００４３】
上記実施例では、収集した全ての３次元データの中から目的ピークに対応した所定の時間範囲の３次元データを切り出したが、必ずしも全ての波長点のデータを用いる必要はなく、部分的な波長範囲に含まれるデータや複数の離れた波長に対するデータを用いてもよい。実用的には用いる波長は多いほうがよいが、理論的には最低２つの波長における所定の時間範囲のクロマトグラムデータを用いれば上記のような処理が可能である。
【００４４】
また、上記実施例は本発明に係るデータ処理装置をＰＤＡ検出器を用いた液体クロマトグラフに適用したものであるが、ＰＤＡ検出器の代わりに波長走査を行って所定波長範囲のスペクトルデータを収集する紫外可視分光検出器などを用いた液体クロマトグラフに適用できることは言うまでもない。
【００４５】
また、収集されるデータが時間、波長、信号強度の３つのディメンジョンを持つデータでなく、波長に代えて他のディメンジョンを持つデータであってもよい。例えば、質量分析計を検出器とした液体クロマトグラフ質量分析計やガスクロマトグラフ質量分析計では、時間、質量電荷比、信号強度の３つのディメンジョンを持つデータが得られるから、これに本発明を適用することもできる。
【符号の説明】
【００４６】
１…移動相容器
２…送液ポンプ
３…インジェクタ
４…カラム
５…ＰＤＡ検出器
５１…フローセル
５２…光源
５３…分光器
５４…ＰＤＡ素子
６…Ａ／Ｄ変換器
７…データ処理部
７１…データ抽出部
７２…主成分分析部
７３…寄与率計算部
７４…成分数判定部
７５…主成分−分散グラフ表示処理部
８…データメモリ
９…分析制御部
１０…制御部
１１…操作部
１２…表示部
【図１】
2010181350.tif 000004
【図２】
2010181350.tif 000005
【図３】
2010181350.tif 000006
【図４】
2010181350.tif 000007