(57)【要約】【課題】被測定者に適した血圧算出パラメータを設定することで、測定精度を向上させることのできる電子血圧計を提供する。【解決手段】血圧計１では、測定結果として、血圧算出部４３で算出された血圧値と共に、空気袋１３の内圧ごとの圧脈波振幅を示すデータが記録用のメモリ７に記録される。また、血圧算出部４３での血圧値算出の際に用いられるパラメータが処理用のメモリ６に記憶されている。最適化処理部４１は、所定のタイミングで、メモリ７に記録されている空気袋１３の内圧ごとの圧脈波振幅を示すデータに基づいて上記パラメータを算出し、メモリ６に記憶されているパラメータを書き替えることで、パラメータを最適化する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
測定部位を圧迫する空気袋と、
前記空気袋内の圧力を調整する調整手段と、
前記測定部位における動脈容積の変化を、前記空気袋の圧力変化である圧力波として検出する検出手段と、
前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化に基づいて、血圧値を算出する算出手段と、
前記算出手段において用いられるパラメータを得るための情報を記憶する第１の記憶手段と、
前記血圧値と関連付けて、前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報を記憶する第２の記憶手段と、
前記第２の記憶手段に記憶された、前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報を用いて、前記算出手段で用いられるパラメータを決定し、前記第１の記憶手段に記憶される前記パラメータを決定されたパラメータに更新する更新手段とを備える、電子血圧計。
【請求項２】
前記更新手段は、前記第２の記憶手段に記憶された前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報をパターン分類し、分類されたパターンに予め対応付けられているパラメータを、前記算出手段で用いられるパラメータと決定する、請求項１に記載の電子血圧計。
【請求項３】
前記第２の記憶手段は、前記血圧値と関連付けて、前記算出手段において前記血圧値を算出する際に用いられたパラメータを記憶する、請求項１または２に記載の電子血圧計。
【請求項４】
前記更新手段は、前記第２の記憶手段に、異なる測定時に得られた少なくとも２以上の血圧値の、各々と関連付けて記憶されている前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報を用いて前記算出手段で用いられるパラメータを決定する、請求項１〜３のいずれかに記載の電子血圧計。
【請求項５】
前記第２の記憶手段は、前記血圧値と関連付けて測定日の情報を記憶し、
前記更新手段でパラメータを決定する際に用いる、前記異なる測定時に得られた血圧値と関連付けて記憶されている前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報は、異なる測定日に得られた血圧値と関連付けて記憶されている前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報である、請求項４に記載の電子血圧計。
【請求項６】
前記算出手段で算出された血圧値を、前記算出手段において前記血圧値を算出する際に用いられたパラメータと共に表示する表示手段をさらに備える、請求項１〜５のいずれかに記載の電子血圧計。
【請求項７】
前記算出手段は、前記更新手段で更新されたパラメータを用いて、前記第２の記憶手段に記憶された前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報に基づいて血圧値を算出する、請求項１〜６のいずれかに記載の電子血圧計。
【請求項８】
前記第１の記憶手段は、前記パラメータを被測定者に対応付けて記憶し、
前記算出手段は、前記被測定者に応じた前記パラメータを用いて前記被測定者の血圧値を算出する、請求項１〜７のいずれかに記載の電子血圧計。
【請求項９】
前記更新手段は、
前記第２の記憶手段に記憶された、前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報に基づいて、前記パラメータの決定および更新を実行するタイミングを判断する判断手段と、
前記タイミングであることを提示する提示手段とを含む、請求項１〜８のいずれかに記載の電子血圧計。
【請求項１０】
前記更新手段は、前記第１の記憶手段に記憶される前記パラメータを規定の初期値に更新することで前記パラメータを初期化する、請求項１〜９のいずれかに記載の電子血圧計。
【請求項１１】
電子血圧計と通信可能に接続された情報処理装置であって、
前記電子血圧計は、
測定部位を圧迫する空気袋と、
前記空気袋内の圧力を調整する調整手段と、
前記測定部位における動脈容積の変化を前記空気袋の圧力変化である圧力波として検出する検出手段と、
前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化に基づいて血圧値を算出する算出手段とを含み、
前記電子血圧計から、前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報を受信する受信手段と、
前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報を用いて、前記算出手段で用いられるパラメータを決定する決定手段と、
前記決定手段で決定されたパラメータを前記電子血圧計に送信する送信手段とを備える、情報処理装置。
【請求項１２】
電子血圧計と情報処理装置とを含み、
前記電子血圧計は、
測定部位を圧迫する空気袋と、
前記空気袋内の圧力を調整する調整手段と、
前記測定部位における動脈容積の変化を前記空気袋の圧力変化である圧力波として検出する検出手段と、
前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化に基づいて、血圧値を算出する算出手段と、
前記算出手段において用いられるパラメータを得るための情報を記憶する第１の記憶手段と、
前記血圧値と関連付けて、前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報を記憶する第２の記憶手段と、
前記第２の記憶手段に記憶された、前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報を前記情報処理装置に送信する送信手段と、
前記情報処理装置からパラメータを受信する受信手段と、
前記第１の記憶手段に記憶される前記パラメータを、前記受信手段で受信したパラメータに更新する更新手段とを備え、
前記情報処理装置は、
前記電子血圧計から、前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報を受信する受信手段と、
前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報を用いて、前記算出手段で用いられるパラメータを決定する決定手段と、
前記決定手段で決定されたパラメータを前記電子血圧計に送信する送信手段とを備える、測定管理システム。
【請求項１３】
測定部位を圧迫する空気袋と、
前記空気袋内の圧力を調整する調整手段と、
前記測定部位における動脈容積の変化を前記空気袋の圧力変化である圧力波として検出する検出手段と、
前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化に基づいて血圧値を算出する算出手段と、を含む電子血圧計の、前記算出手段で用いられるパラメータを更新するための処理をコンピュータに実行させるプログラムであって、
前記電子血圧計から、前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報を取得するステップと、
前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報を用いて、前記算出手段で用いられるパラメータを決定するステップと、
前記決定されたパラメータを前記電子血圧計に対して出力するステップとを実行させる、測定管理プログラム。
【請求項１４】
電子血圧計と情報処理装置とを含む測定管理システムにおける測定管理方法であって、
前記電子血圧計は、
測定部位を圧迫する空気袋と、
前記空気袋内の圧力を調整する調整手段と、
前記測定部位における動脈容積の変化を前記空気袋の圧力変化である圧力波として検出する検出手段と、
前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化に基づいて、血圧値を算出する算出手段と、
前記算出手段において用いられるパラメータを得るための情報を記憶する第１の記憶手段と、
前記血圧値と関連付けて、前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報を記憶する第２の記憶手段と、を含み、
前記情報処理装置が前記電子血圧計から、前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報を取得するステップと、
前記情報処理装置において、前記空気袋の圧力の変化に対する前記圧脈波の振幅の変化を示す情報を用いて、前記算出手段で用いられるパラメータを決定するステップと、
前記決定されたパラメータを、前記情報処理装置から前記電子血圧計に出力するステップと、
前記電子血圧計において、前記第１の記憶手段に記憶される前記パラメータを、前記情報処理装置から出力されたパラメータに更新するステップとを備える、測定管理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は電子血圧計、情報処理装置、測定管理システム、測定管理プログラム、および測定管理方法に関し、特に、算出用のパラメータを用いて血圧値を算出する電子血圧計、ならびに当該電子血圧計での測定管理のための処理を行なう情報処理装置、測定管理システム、測定管理プログラム、および測定管理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
血圧は、循環器系疾患を解析する指標の１つであり、血圧に基づいてリスク解析を行なうことは、たとえば脳卒中や心不全や心筋梗塞などの心血管系の疾患の予防に有効である。
【０００３】
従来は、通院時や健康診断時などの医療機関で測定される血圧（随時血圧）により診断が行なわれていた。しかしながら近年の研究により、家庭で測定する血圧（家庭血圧）が随時血圧より循環器系疾患の診断に有用であることが判明してきた。それに伴い、家庭で使用する血圧計が普及してきている。
【０００４】
現在普及している電子血圧計の大部分が、オシロメトリック方式の血圧算出アルゴリズムを用いて血圧値を算出している。オシロメトリック方式の電子血圧計における血圧測定では、上腕などの測定部位に空気袋を内包したカフを巻き付け、空気袋の内圧（カフ圧）を所定圧まで加圧したあと、徐々に、または段階的に減圧していく。そして、電子血圧計において、減圧途中に発生する動脈容積の変化をカフ圧に重畳する圧変化（圧脈波振幅）として検出し、その圧脈波振幅の変化に対し、所定のアルゴリズムを適用して収縮期血圧・拡張期血圧を決定する。
【０００５】
一般的に、減圧中に得られる圧脈波の振幅が急に大きくなった点のカフ圧が収縮期血圧、逆に急に小さくなった点のカフ圧が拡張期血圧と近似している。従来、オシロメトリック方式の電子血圧計においてこれらの点を検出するために様々なアルゴリズムが検討されてきた。たとえば、特開昭６２−２６８５３２号公報（以下、特許文献１）は、以下のような、圧脈波振幅の最大値に所定の比率（α，β）を乗じて得られた値を血圧算出パラメータとし、そのパラメータと合致する（または最も近い）圧脈波振幅が得られるカフ圧を血圧値として算出する電子血圧計を開示している（特許文献１の図５等）：すなわち、
収縮期血圧算出パラメータ＝圧脈波振幅最大値×α、
拡張期血圧算出パラメータ＝圧脈波振幅最大値×β。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開昭６２−２６８５３２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ところが、この圧脈波振幅が急変する点のカフ圧が収縮期血圧、拡張期血圧と一致することの理論的根拠が現時点では存在していない。したがって、特許文献１に開示されている血圧算出パラメータを決定する比率（α、β）は、多数の血圧値および圧脈波振幅の変化パターン（以後、包絡線）に基づき経験的または統計的に決定せざるを得なかった。また、この包絡線の形状は、動脈の力学的特性や、カフの巻き方、減圧速度、などより大きく異なる。したがって、同じ血圧値の被測定者について包絡線の形状が異なることがある。また、同じ被測定者についても、動脈硬化の進行などによって包絡線の形状が変化することがある。このため、特許文献１に開示された血圧算出パラメータは、必ずしもすべての被測定者にとって最適なパラメータであるとは言えず、被測定者によっては、算出される血圧値が実際の血圧値から乖離する場合もある。算出される血圧値の誤差が大きいと、被測定者の血圧計に対する不信感が増大する。その結果、継続して家庭で血圧を測定することがなくなってしまう、という問題が考えられる。また、誤差の大きい血圧値に基づいて高血圧治療を行なってしまう、などの問題も考えられる。
【０００８】
本発明はこのような問題に鑑みてなされたものであって、被測定者に適した血圧算出パラメータを設定することで、測定精度を向上させることのできる電子血圧計、情報処理装置、測定管理システム、測定管理プログラム、および測定管理方法を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するために、本発明のある局面に従うと、電子血圧計は、測定部位を圧迫する空気袋と、空気袋内の圧力を調整する調整手段と、測定部位における動脈容積の変化を、空気袋の圧力変化である圧力波として検出する検出手段と、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化に基づいて、血圧値を算出する算出手段と、算出手段において用いられるパラメータを得るための情報を記憶する第１の記憶手段と、血圧値と関連付けて、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報を記憶する第２の記憶手段と、第２の記憶手段に記憶された、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報を用いて、算出手段で用いられるパラメータを決定し、第１の記憶手段に記憶されるパラメータを決定されたパラメータに更新する更新手段とを備える。
【００１０】
好ましくは、更新手段は、第２の記憶手段に記憶された空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報をパターン分類し、分類されたパターンに予め対応付けられているパラメータを、算出手段で用いられるパラメータと決定する。
【００１１】
好ましくは、第２の記憶手段は、血圧値と関連付けて、算出手段において血圧値を算出する際に用いられたパラメータを記憶する。
【００１２】
好ましくは、更新手段は、第２の記憶手段に、異なる測定時に得られた少なくとも２以上の血圧値の、各々と関連付けて記憶されている空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報を用いて算出手段で用いられるパラメータを決定する。より好ましくは、第２の記憶手段は、血圧値と関連付けて測定日の情報を記憶し、更新手段でパラメータを決定する際に用いる、異なる測定時に得られた血圧値と関連付けて記憶されている空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報は、異なる測定日に得られた血圧値と関連付けて記憶されている空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報である。
【００１３】
好ましくは、電子血圧計は、算出手段で算出された血圧値を、算出手段において血圧値を算出する際に用いられたパラメータと共に表示する表示手段をさらに備える。
【００１４】
好ましくは、算出手段は、更新手段で更新されたパラメータを用いて、第２の記憶手段に記憶された空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報に基づいて血圧値を算出する。
【００１５】
好ましくは、記第１の記憶手段は、パラメータを被測定者に対応付けて記憶し、算出手段は、被測定者に応じたパラメータを用いて被測定者の血圧値を算出する。
【００１６】
好ましくは、更新手段は、第２の記憶手段に記憶された、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報に基づいて、パラメータの決定および更新を実行するタイミングを判断する判断手段と、当該タイミングであることを提示する提示手段とを含む。
【００１７】
好ましくは、更新手段は、第１の記憶手段に記憶されるパラメータを規定の初期値に更新することでパラメータを初期化する。
【００１８】
本発明の他の局面に従うと、情報処理装置は電子血圧計と通信可能に接続され、電子血圧計は、測定部位を圧迫する空気袋と、空気袋内の圧力を調整する調整手段と、測定部位における動脈容積の変化を空気袋の圧力変化である圧力波として検出する検出手段と、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化に基づいて血圧値を算出する算出手段とを含み、電子血圧計から、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報を受信する受信手段と、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報を用いて、算出手段で用いられるパラメータを決定する決定手段と、決定手段で決定されたパラメータを電子血圧計に送信する送信手段とを備える。
【００１９】
本発明のさらに他の局面に従うと、測定管理システムは電子血圧計と情報処理装置とを含み、電子血圧計は、測定部位を圧迫する空気袋と、空気袋内の圧力を調整する調整手段と、測定部位における動脈容積の変化を空気袋の圧力変化である圧力波として検出する検出手段と、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化に基づいて、血圧値を算出する算出手段と、算出手段において用いられるパラメータを得るための情報を記憶する第１の記憶手段と、血圧値と関連付けて、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報を記憶する第２の記憶手段と、第２の記憶手段に記憶された、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報を情報処理装置に送信する送信手段と、情報処理装置からパラメータを受信する受信手段と、第１の記憶手段に記憶されるパラメータを、受信手段で受信したパラメータに更新する更新手段とを備え、情報処理装置は、電子血圧計から、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報を受信する受信手段と、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報を用いて、算出手段で用いられるパラメータを決定する決定手段と、決定手段で決定されたパラメータを電子血圧計に送信する送信手段とを備える。
【００２０】
本発明のさらに他の局面に従うと、測定管理プログラムは、測定部位を圧迫する空気袋と、空気袋内の圧力を調整する調整手段と、測定部位における動脈容積の変化を空気袋の圧力変化である圧力波として検出する検出手段と、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化に基づいて血圧値を算出する算出手段とを含む電子血圧計の、算出手段で用いられるパラメータを更新するための処理をコンピュータに実行させるプログラムであって、電子血圧計から、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報を取得するステップと、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報を用いて、算出手段で用いられるパラメータを決定するステップと、決定されたパラメータを電子血圧計に対して出力するステップとを実行させる。
【００２１】
本発明のさらに他の局面に従うと、測定管理方法は電子血圧計と情報処理装置とを含む測定管理システムにおける測定管理方法であって、電子血圧計は、測定部位を圧迫する空気袋と、空気袋内の圧力を調整する調整手段と、測定部位における動脈容積の変化を空気袋の圧力変化である圧力波として検出する検出手段と、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化に基づいて、血圧値を算出する算出手段と、算出手段において用いられるパラメータを得るための情報を記憶する第１の記憶手段と、血圧値と関連付けて、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報を記憶する第２の記憶手段と、を含み、情報処理装置が電子血圧計から、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報を取得するステップと、情報処理装置において、空気袋の圧力の変化に対する圧脈波の振幅の変化を示す情報を用いて、算出手段で用いられるパラメータを決定するステップと、決定されたパラメータを、情報処理装置から電子血圧計に出力するステップと、電子血圧計において、第１の記憶手段に記憶されるパラメータを、情報処理装置から出力されたパラメータに更新するステップとを備える。
【発明の効果】
【００２２】
この発明によると、電子血圧計に被測定者に適した血圧算出パラメータが設定される。それにより、算出される血圧値の誤差を低減でき、測定精度を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】実施の形態にかかる血圧測定装置（以下、血圧計）のハードウェア構成の具体例を示すブロック図である。
【図２】血圧計のＣＰＵに含まれる血圧算出部の構成の具体例を示す図である。
【図３】血圧算出部に含まれる算出部での血圧値の算出方法を説明する図である。
【図４】血圧計のメモリに記録される測定結果の具体例を示す図である。
【図５】血圧計のメモリに記録される包絡線データの具体例を示す図である。
【図６】血圧計のＣＰＵに含まれる最適化処理部の構成の具体例を示す図である。
【図７】血圧計のパターン記憶部に記憶されている包絡線パターンの具体例を示す図である。
【図８】血圧計での血圧測定動作の流れの具体例を示すフローチャートである。
【図９】血圧計で測定結果を表示する画面例を示す図である。
【図１０】血圧計での最適化処理の流れの具体例を示すフローチャートである。
【図１１】測定管理システムの構成の具体例を示す図である。
【図１２】測定管理システムでの最適化処理の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
以下に、図面を参照しつつ、本発明の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品および構成要素には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。
【００２５】
図１は、本発明の実施の形態にかかる血圧測定装置（以下、血圧計）１のハードウェア構成の具体例を示すブロック図である。
【００２６】
図１を参照して、血圧計１は、本体部２と、測定部位である上腕に巻付けるカフ５とを含み、カフ５に内包される空気袋１３はエア管１０で本体部２に接続される。本体２の正面には、スイッチ３１〜３４等を含む操作部３と、測定結果等を表示する表示部４とが配備される。スイッチ３１は電源のＯＮ／ＯＦＦを指示するためのスイッチである。スイッチ３２は測定の開始を指示するためのスイッチである。スイッチ３３は動作の停止を指示するためのスイッチである。スイッチ３４は、後述するメモリに記憶されている測定結果等を呼び出して表示部４に表示させることを指示するためのスイッチである。
【００２７】
空気袋１３は、エア管１０を挟んで、空気袋１３の内圧変化を測定する圧力センサ２３、ポンプ２１、および弁２２に接続される。圧力センサ２３、ポンプ２１、および弁２２は、各々、発振回路２８、駆動回路２６、および駆動回路２７に接続され、さらに、発振回路２８、駆動回路２６、および駆動回路２７は、各々、血圧計１全体を制御するＣＰＵ（Central Processing Unit）４０に接続される。
【００２８】
ＣＰＵ４０には、さらに、表示部４と、操作部３と、処理用のメモリ６と、記録用のメモリ７と、時計５２と、電源５３とが接続される。処理用のメモリ６は、ＣＰＵ４０で実行される制御プログラムや、後述する血圧算出用のパラメータ（以下、血圧算出パラメータ）の圧脈波振幅の最大値に対する比率（以降、パラメータ用比率と称する）を記憶する。さらに、処理用のメモリ６は、ＣＰＵ４０がプログラムを実行する際の作業領域ともなる。
【００２９】
ＣＰＵ４０は、電源５３から電力供給を受けて駆動する。ＣＰＵ４０は、操作部３から入力される操作信号に基づいてメモリ６に記憶されている所定のプログラムを実行し、駆動回路２６および駆動回路２７に制御信号を出力する。駆動回路２６および駆動回路２７は、制御信号に従ってポンプ２１および弁２２を駆動させる。ポンプ２１は、ＣＰＵ４０からの制御信号に従った駆動回路２６によって駆動が制御されて、空気袋１３内に空気を注入する。弁２２は、ＣＰＵ４０からの制御信号に従った駆動回路２７によってその開閉が制御されて、空気袋１３内の空気を排出する。
【００３０】
圧力センサ２３は静電容量形の圧力センサであり、空気袋１３の内圧変化により容量値が変化する。発振回路２８は、圧力センサ２３の容量値に応じた発振周波数の信号をＣＰＵ４０に入力する。ＣＰＵ４０は、圧力センサ２３から得られた空気袋１３の内圧変化に基づいて所定の処理を実行し、その結果に応じて駆動回路２６および駆動回路２７に上記制御信号を出力する。また、ＣＰＵ４０は、圧力センサ２３から得られた空気袋１３の内圧変化に基づいて血圧値を算出し、測定結果を表示部４に表示させるための処理を行ない、表示させるためのデータと制御信号とを表示部４に出力する。また、ＣＰＵ４０は、血圧値をメモリ７に記憶させるための処理を行なう。その際、ＣＰＵ４０は必要に応じて時計５２から時刻情報を取得する。
【００３１】
ＣＰＵ４０は、最適化処理部４１、記録処理部４２、および血圧算出部４３を含む。これらは、ＣＰＵ４０が操作部３からの操作信号に従ってメモリ６に記憶される上記制御プログラムを読み出して実行することで、主にＣＰＵ４０に形成される機能であるが、少なくともこれら機能のうちの一部が、図１に示されたハードウェア構成で形成されてもよい。
【００３２】
血圧算出部４３は、さらに、図２に示されるように、入力部４３１、読出部４３３、および算出部４３５を含む。入力部４３１は、圧力センサ２３で検出された空気袋１３の内圧の入力を受付け、圧力値を算出部４３５に入力する。読出部４３３は、処理用のメモリ６に被測定者と対応付けて記憶されているパラメータ用比率を読出し、算出部４３５に入力する。算出部４３５は、入力されたこれらの値から血圧値を算出する。
【００３３】
図３は、算出部４３５での血圧値の算出方法を説明する図である。図３を参照して、拡張期血圧（最低血圧値）および収縮期血圧（最高血圧値）は、各々、空気袋１３の内圧（カフ圧）ごとの、当該内圧に重畳した圧力変化として検出された圧脈波振幅において、拡張期血圧算出パラメータおよび収縮期血圧算出パラメータに該当する圧脈波振幅時の空気袋１３の内圧（カフ圧）で得られる。図３に示される、空気袋１３の内圧（カフ圧）ごとの圧脈波振幅をカフ圧の順に結んで得られる線を、以降の説明において「包絡線」と称する。
【００３４】
拡張期血圧算出パラメータおよび収縮期血圧算出パラメータは、各々、圧脈波振幅の最大値に対して、上述のパラメータ用比率を乗じて得られる。算出部４３５は、入力された圧力値より圧脈波を得、その振幅の最大値に読み出されたパラメータ用比率を乗じることで拡張期血圧算出パラメータおよび収縮期血圧算出パラメータを算出する。そして、当該血圧算出パラメータと合致する空気袋１３の内圧を、各々、拡張期血圧および収縮期血圧として算出する。
【００３５】
記録用のメモリ７は測定結果を記録する。記録処理部４２は、血圧算出部４３で算出された血圧値を含む情報を、記録用のメモリ７に記録するための処理を行なう。図４は、メモリ７に記録される測定結果の具体例を示す図である。図４を参照して、血圧算出部４３は、血圧算出部４３で算出された収縮期血圧値および拡張期血圧値ならびに心拍数（測定値）に、たとえば、測定日時、被測定者を示す情報（ユーザ情報）、血圧値算出の際に用いられた血圧算出パラメータに関する情報、および後述する包絡線データを関連づけて記録する。記録される、血圧算出パラメータに関する情報としては、具体的には、上述のパラメータ用比率が該当する。さらに、記録用のメモリ７には包絡線データごとにフラグが含まれ、図４に示されるように、各包絡線データについて、当該データが後述する最適化処理に用いたか否かが、フラグに記録されている。
【００３６】
包絡線データは、上述のように、空気袋１３の内圧（カフ圧）ごとの圧脈波振幅を示すデータを指し、具体的には、図５に示されたように、一連の、空気袋１３の内圧（カフ圧）と圧脈波振幅との組み合わせで構成される。
【００３７】
上述のように、処理用のメモリ６には、予め登録された被測定者に対応付けて、当該被測定者の血圧値算出の際に用いるパラメータ用比率が記憶されている。ＣＰＵ４０に含まれる最適化処理部４１は、さらに、図６に示されるように、判断部４１１、読出部４１２、分類部４１３、パターン記憶部４１４、決定部４１５、および書込部４１６を含み、処理用のメモリ６に被測定者ごとに対応付けて記憶されているパラメータ用比率を所定のタイミングで最適化し、用いられる血圧算出パラメータを最適化するための最適化処理を行なう。
【００３８】
判断部４１１は、最適化処理を実行するタイミングを判断する。判断の方法としては、たとえば、図４に示された、記録用のメモリ７に記録された包絡線データのうち、先の最適化処理で用いられていない未使用の包絡線データの数が所定の数以上になった場合に最適化処理を実行すると判断する方法が挙げられる。上記「所定の数」は好ましくは２回以上である。または、回数ではなく測定日を用いて、包絡線データの測定日が所定の日数以上になった場合に最適化処理を実行すると判断してもよい。上記「所定の日数」は好ましくは２日以上である。このようにすることで、後述する最適化処理での包絡線の分類精度を向上させることができ、血圧算出パラメータをより最適化することが可能となる。
【００３９】
なお、最適化処理を実行するタイミングの判断の他の例としては、最適化処理を実行した日時を記憶しておき、先の最適化処理の実行から所定の期間が経過しているときに、最適化処理を実行すると判断する方法や、所定のスイッチが操作されたときに最適化処理を実行する判断などが挙げられる。以降の説明では、未使用の包絡線データの数が所定以上になった場合に最適化処理を実行すると判断されるものとするが、上述の、他の方法で判断する場合も同様であるものとする。判断部４１１は、最適化処理を実行するタイミングと判断すると、最適化処理の実行を指示する信号を読出部４１２に入力する。
【００４０】
読出部４１２は、判断部４１１からの上記信号に従って所定の被測定者の測定値に対応付けて記録用のメモリ７に記録されている包絡線データを読出し、分類部４１３に入力する。ここでは、記録されている包絡線データをすべて読出してもよいし、記録されている包絡線データのうち、フラグで最適化処理に用いられていないと記録されている包絡線データのみを読出してもよいし、現時点から遡って所定数の包絡線データを読出してもよい。
【００４１】
分類部４１３は、入力された包絡線データで得られる包絡線を、パターン記憶部４１４に記憶されている包絡線パターンのうちのいずれかのパターンに分類する。図７は、パターン記憶部４１４に記憶されている包絡線パターンの具体例を示す図である。図７を参照して、パターン記憶部４１４には、いくつかの包絡線のパターンと、当該パターンの場合のパラメータ用比率とが記憶されている。これらのパターンは予め登録されているものであって、多数の包絡線データを、たとえば圧脈波振幅最大値より高圧側・低圧側への包絡線の傾き（微分値）などを用いて予め分類したものである。さらに、各パターンに対して、たとえば、データ数に伴う重み平均などの統計処理が施されることで、予め、基準血圧算出パラメータが対応付けて記憶されている。
【００４２】
分類部４１３は、入力された包絡線データで得られる包絡線と、パターン記憶部４１４に記憶されている包絡線パターンとの相関を算出して、それに基づいて分類してもよいし、圧脈波振幅最大値より高圧側・低圧側への包絡線の傾き（微分値）などの特徴値を比較することで分類してもよい。読出部４１２で読出された包絡線ごとの分類結果が、決定部４１５に入力される。
【００４３】
決定部４１５は、包絡線ごとの分類結果に基づいて、当該被測定者の包絡線パターンを特定する。さらに、当該被測定者に適したパラメータ用比率を、決定された包絡線パターンについてパターン記憶部４１４に対応付けて記憶されているパラメータ用比率と決定し、書込部４１６に決定されたパラメータ用比率を入力する。書込部４１６は、決定されたパラメータ用比率を処理用のメモリ６に当該被測定者に対応付けて書込むことで、当該被測定者に対応付けられていたパラメータ用比率を更新し、血圧算出パラメータを更新する。また、書込部４１６は、記録用のメモリ７に記録された、最適化処理に用いた包絡線データのフラグを、当該包絡線データを最適化処理に用いたことを示す情報に書き替える。
【００４４】
なお、判断部４１１は、操作部３での予め規定されている特定の操作の検出によって、処理用のメモリ６に被測定者ごとに対応付けて記憶されているパラメータ用比率を、予め記憶されている初期値に戻す、初期化のタイミングであると判断する。初期化のタイミングと判断すると、判断部４１１は、初期化の実行を指示する信号を書込部４１６に入力する。書込部４１６は、判断部４１１からの上記信号に従って、予め記憶されている初期値を処理用のメモリ６に当該被測定者に対応付けて書込むことで、パラメータ用比率を初期化する。
【００４５】
図８は、血圧計１での血圧測定動作の流れの具体例を示すフローチャートである。図８のフローチャートに示される動作は、操作部３に含まれるスイッチ３１が押下されて電源がＯＮされることにより開始し、ＣＰＵ４０が処理用のメモリ６に記憶される制御プログラムを読み出して図１、図２に示される各部を制御することによって実現されるものである。
【００４６】
図８を参照して、電源がＯＮされて動作が開始すると、ステップＳ１０１で、ＣＰＵ４０において各部の初期化が行なわれた後、スイッチ３２の操作がなされたかの監視が行なわれる。スイッチ３２が押下されたことが検出されると（ステップＳ１０３でＹＥＳ）、ステップＳ１０５でＣＰＵ４０において被測定者が特定される。ステップＳ１０５の特定方法としては、たとえば、操作部３に図示しない被測定者を特定するためのスイッチが含まれて、いずれのスイッチが押下されたかを検出することで特定する方法が挙げられる。ステップＳ１０７で、血圧算出部４３の読出部４３３は、処理用のメモリ６から、ステップＳ１０５で特定された被測定者に対応付けて記憶されているパラメータ用比率を読出す。
【００４７】
ステップＳ１０９で、ＣＰＵ４０は、駆動回路２６に制御信号を出力し、空気袋１３を加圧する。圧力センサ２３からの圧力信号によって空気袋１３内圧が所定圧力に達したことが検出されると（ステップＳ１１１でＹＥＳ）、ステップＳ１１３でＣＰ４０は、駆動回路２６に制御信号を出力して空気袋１３の加圧を終了し、駆動回路２７に制御信号を出力して弁２２を開状態として空気袋１３の減圧を開始する。上記所定圧力は、一般的な収縮期血圧よりも高い圧力であって、たとえば２００ｍｍＨｇ程度であるものとする。ステップＳ１１３以降、たとえば４ｍｍＨｇ／ｓｅｃ程度の、所定の減圧速度で空気袋１３が減圧される。
【００４８】
ステップＳ１１３で空気袋１３の減圧が開始すると、ステップＳ１１５で血圧算出部４３は、減圧中に得られる空気袋１３の内圧に重畳した動脈の容積変化に伴う振動成分を抽出し、所定の演算により、血圧値を算出する。ステップＳ１１５では、血圧算出部４３の入力部４３１は圧力センサ２３からの圧力値の入力を受付けて包絡線を算出し、算出部４３５はステップＳ１０７で読出されたパラメータ用比率を用いて拡張期血圧算出パラメータおよび収縮期血圧パラメータを算出した上で、包絡線におけるこれら血圧算出パラメータ位置の空気袋１３の内圧を特定することで、収縮期血圧値および拡張期血圧値を算出する。
【００４９】
ステップＳ１１５の算出処理において血圧算出部４３で血圧値が決定されると（ステップＳ１１７でＹＥＳ）、ＣＰＵ４０は、駆動回路２６，２７に制御信号を出力して空気袋１３内の圧力を大気圧に解放した後に、ステップＳ１１９で、ステップＳ１１５で算出された収縮期血圧、および拡張期血圧を、測定結果として表示部４で表示するための処理を行なって、図９（Ａ）に示されるような結果画面を表示する。すなわち、ステップＳ１１９では、図９（Ａ）に示されるように、当該被測定者専用であること、つまり、当該被測定者に対応付けられている血圧算出パラメータを用いて血圧値が算出されたことを、血圧値と共に表示する。さらに、ステップＳ１１９では、好ましくは、図９（Ｂ）に示されるように、血圧算出に用いられたパラメータ（図９（Ｂ）の例ではパラメータ用比率）を血圧値と共に表示してもよい。このようにすることで、使用者は、血圧計１において血圧値算出の際に、被測定者に対応した血圧算出パラメータが用いられたことを確認することができ、測定結果に対する信頼性を高めることができる。
【００５０】
ステップＳ１２１で記録処理部４２は、ステップＳ１１５で算出された血圧値に、当該被測定者を示す情報、用いられた血圧算出パラメータに関する情報としてパラメータ用比率、および包絡線データなどを関連付けて、図４に示されたように記録用のメモリ７に記録するため処理を実行し、一連の動作を終了する。
【００５１】
図１０は、血圧計１での最適化処理の流れの具体例を示すフローチャートである。図１０のフローチャートに示される最適化処理は、血圧計１が待機状態（測定動作が行なわれていない状態）や電源がＯＦＦの状態の所定のタイミングで開始し、ＣＰＵ４０が処理用のメモリ６に記憶される制御プログラムを読み出して図１、図６に示される各部を制御することによって実現されるものである。ステップＳ２０１で判断部４１１は、所定の被測定者について記録用のメモリ７に記録されている包絡線データのフラグを参照し、まだ最適化処理に用いられていない包絡線データの数を確認する。その結果、その数が所定数以上であった場合（ステップＳ２０３でＹＥＳ）、判断部４１１は最適化処理を実行して血圧算出パラメータを更新するタイミングであると判断する。
【００５２】
上のように判断されると、ステップＳ２０４で読出部４１２は記録用のメモリ７から、最適化処理に用いる包絡線データを読出す。ステップＳ２０４では、最適化処理に用いる包絡線データとして、記録されている包絡線データがすべて読出されてもよいし、記録されている包絡線データのうち、フラグで最適化処理に用いられていないと記録されている未使用の包絡線データのみが読出されてもよいし、現時点から遡って所定数の包絡線データが読出されてもよい。
【００５３】
なお、図１０では、上記ステップＳ２０３で判断部４１１において血圧算出パラメータを更新するタイミングであると判断されると自動的に上記ステップＳ２０４の処理に移行する例が示されているが、上記ステップＳ２０３でそのように判断されると、ＣＰＵ４０において、表示部４に最適化処理を行なうか否かの指示の入力を促す表示を行なうなど、使用者の操作を促す出力が行なわれ、ＣＰＵ４０において、当該出力に応じて最適化処理の実行を指示する規定の操作（たとえば所定のスイッチが押下される等）がなされたことが検出されてはじめて、上記ステップＳ２０４の処理に移行するようにしてもよい。
【００５４】
ステップＳ２０５で分類部４１３は、ステップＳ２０４で読出された包絡線データから得られる包絡線を、各々、パターン記憶部４１４に記憶されている図７に示された包絡線のパターンに分類し、決定部４１５が、各包絡線の分類結果に基づいて、当該被測定者の包絡線パターンを特定する。ステップＳ２０７で決定部４１５は、ステップＳ２０５で特定された包絡線パターンに対応付けてパターン記憶部４１４に記憶されているパラメータ用比率を、当該被測定者に適したパラメータ用比率と決定し、ステップＳ２０９で書込部４１６は、決定されたパラメータ用比率を処理用のメモリ６に書き込む。さらにステップＳ２１１で書込部４１６は、上記ステップＳ２０４で読出されステップＳ２０５で用いられた包絡線データについて、記録用のメモリ７に記憶されているフラグを、当該包絡線データが最適化処理に用いられたことを示す情報に更新する。
【００５５】
以上の処理によって、処理用のメモリ６に被測定者と対応付けて記憶されているパラメータ用比率が更新される。すなわち、血圧計１で以上の最適化処理が実行されることで、血圧計１では、適当なタイミングでユーザごとに血圧算出に用いられるパラメータが、それまでの測定結果に基づいて最適なパラメータに更新される。これにより、以降の血圧測定動作時には更新されたパラメータ用比率が用いられて血圧値が算出される。そのため、血圧計１では、測定精度を向上させることができる。
【００５６】
なお、新たなパラメータ用比率は以降の血圧測定動作において用いられるのみならず、すでに行なわれた測定動作で得られ、記録用のメモリ７に記録されている包絡線データに対して適用されて、再度、血圧値が算出されてもよい。これにより、たとえば最適化処理直前など、すでに行なわれた測定動作での測定精度も事後的に向上させることができる。
【００５７】
［変形例］
以上の例は、血圧計１において血圧算出パラメータの最適化処理が行なわれる例であるが、たとえば図１１に示されるように、血圧計１が他の装置と通信可能に接続されて測定管理システムが構成される場合、当該他の装置において最適化処理が行なわれて、測定管理が行なわれてもよい。図１１では、測定管理システムの構成の具体例として、血圧計１がインターネットを間に挟んで処理装置９と接続され、通信を行なう例が示されている。処理装置９としては、たとえば一般的なコンピュータが該当する。通信方法は、図１１のようにインターネットを間に挟んだ通信に限定されず、血圧計１と処理装置９とが直接接続されて、直接通信を行なう方法であってもよい。
【００５８】
変形例においては、血圧計１の最適化処理部４１に含まれる図６に示された機能のうち、分類部４１３、パターン記憶部４１４、および決定部４１５は、処理装置９のＣＰＵが制御プログラムを読み出して実行することで、処理装置９側で実現される。
【００５９】
図１２は、処理装置９が最適化処理を行なう最適化装置として機能する場合の、血圧計１と処理装置９とを含む測定管理システムでの最適化処理の流れを示すフローチャートである。
【００６０】
図１２を参照して、変形例に示される場合、血圧計１では、上記ステップＳ２０１〜Ｓ２０４の処理が行なわれ、判断部４１１において血圧算出パラメータを更新するタイミングであると判断されると、上記ステップＳ２０４で読出部４１２によって読み出された未使用の包絡線データが、ステップＳ３０１で図示されない血圧計１の通信部から処理装置９に送信される。
【００６１】
なお、図１２でも、上記ステップＳ２０３で判断部４１１において血圧算出パラメータを更新するタイミングであると判断されると自動的に上記ステップＳ２０４で包絡線データが読み出されて、ステップＳ３０１で処理装置９に送信される例が示されているが、上述のように、最適化処理の実行を指示する規定の操作（たとえば所定のスイッチが押下される等）がなされたことが検出されてはじめて、上記ステップＳ２０４の処理に移行するようにしてもよい。さらに、ＣＰＵ４０において、表示部４に処理装置９に送信するか否かの指示の入力を促す表示を行なうなど、使用者の操作を促す出力が行なわれ、ＣＰＵ４０において、当該出力に応じて送信を指示する規定の操作（たとえば所定のスイッチが押下される等）がなされたことが検出されてはじめて、ステップＳ３０１で包絡線データが処理装置９に送信されるようにしてもよい。さらに、予め包絡線データを処理装置９に送信・記憶しておき、処理装置９に記憶された包絡線データを血圧計１からの指示により読み出されるようにしてもよい。
【００６２】
処理装置９では、ステップＳ３０３で、上記ステップＳ３０１で血圧計１から送信された包絡線データを図示しない通信部で受信し、上述のステップＳ２０５，Ｓ２０７の処理が実行される。すなわち、ステップＳ２０５で分類部４１３は、上記ステップＳ３０３で受信した包絡線データから得られる包絡線を、各々、パターン記憶部４１４に記憶されている図７に示された包絡線のパターンに分類し、決定部４１５が、各包絡線の分類結果に基づいて、当該被測定者の包絡線パターンを特定する。ステップＳ２０７で決定部４１５は、ステップＳ２０５で特定された包絡線パターンに対応付けてパターン記憶部４１４に記憶されているパラメータ用比率を、当該被測定者に適したパラメータ用比率と決定する。決定されたパラメータ用比率は、ステップＳ３０５で、図示しない通信部で血圧計１に送信される。
【００６３】
血圧計１では、ステップＳ３０７で、上記ステップＳ３０５で処理装置９から送信されたパラメータ用比率を図示しない通信部で受信し、上述のステップＳ２０９，Ｓ２１１の処理が実行される。すなわち、ステップＳ２０９で書込部４１６は、上記ステップＳ３０７で受信したパラメータ用比率を処理用のメモリ６に書き込む。さらにステップＳ２１１で書込部４１６は、上記ステップＳ２０４で読出されステップＳ２０５で用いられた包絡線データについて、記録用のメモリ７に記憶されているフラグを、当該包絡線データが最適化処理に用いられたことを示す情報に更新する。
【００６４】
処理装置９で以上の最適化処理が実行されることでも、血圧計１では、適当なタイミングでユーザごとに血圧算出に用いられるパラメータが、それまでの測定結果に基づいて最適なパラメータに更新される。それにより、血圧計１では、測定精度を向上させることができる。さらに、血圧計１に最適化処理を行なう機能が備えられていない場合でも、処理装置９を用いて血圧計１の血圧算出パラメータを最適化することができる。
【００６５】
さらに、最適化処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを測定管理プログラムとして提供することもできる。測定管理プログラムは、コンピュータに付属するフレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk-Read Only Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）およびメモリカードなどのコンピュータ読取り可能な記録媒体にて記録させて、プログラム製品として提供することもできる。あるいは、コンピュータに内蔵するハードディスクなどの記録媒体にて記録させて提供することもできる。また、ネットワークを介したダウンロードによって提供することもできる。
【００６６】
なお、測定管理プログラムは、コンピュータのオペレーティングシステム（ＯＳ）の一部として提供されるプログラムモジュールのうち、必要なモジュールを所定の配列で所定のタイミングで呼出して処理を実行させるものであってもよい。その場合、プログラム自体には上記モジュールが含まれずＯＳと協働して処理が実行される。このようなモジュールを含まないプログラムも測定管理プログラムに含まれ得る。
【００６７】
また、測定管理プログラムは他のプログラムの一部に組込まれて提供されるものであってもよい。その場合にも、当該プログラム自体には上記他のプログラムに含まれるモジュールが含まれず、他のプログラムと協働して処理が実行される。このような他のプログラムに組込まれたプログラムも測定管理プログラムに含まれ得る。
【００６８】
提供されるプログラム製品は、ハードディスクなどのプログラム格納部にインストールされて実行される。なお、プログラム製品は、プログラム自体と、プログラムが記録された記録媒体とを含む。
【００６９】
たとえば使用者の所有するパーソナルコンピュータ等を処理装置９として用いる場合、当該パーソナルコンピュータで測定管理プログラムを読込んで実行することで、最適化処理を行なわせることができる。この場合、使用者は、血圧計１を当該パーソナルコンピュータと接続することで、簡単に血圧算出パラメータを最適化することができる。または、たとえば血圧計の製造メーカなどの設置するサーバ装置を処理装置９として用いることもできる。この場合、使用者は、血圧計１をインターネットを介して処理装置９として用いられる当該サーバ装置と接続することで、簡単に血圧算出パラメータを最適化することができる。また、血圧計の製造メーカなども、血圧計の使用者に対して血圧算出パラメータを最適化するというサービスを提供することが可能となる。
【００７０】
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【符号の説明】
【００７１】
１  血圧計、２  本体部、３  操作部、４  表示部、５  カフ、６，７  メモリ、９  処理装置、１０  エア管、１３  空気袋、２１  ポンプ、２２  弁、２３  圧力センサ、２６，２７  駆動回路、２８  発振回路、３１〜３４  スイッチ、４０  ＣＰＵ、５２  時計、５３  電源、４１１  判断部、４１２  読出部、４１３  分類部、４１４  パターン記憶部、４１５  決定部、４１６  書込部、４３１  入力部、４３３  読出部、４３５  算出部。
【図１】
2010167181.tif 000003
【図２】
2010167181.tif 000004
【図３】
2010167181.tif 000005
【図４】
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【図５】
2010167181.tif 000007
【図６】
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【図７】
2010167181.tif 000009
【図８】
2010167181.tif 000010
【図９】
2010167181.tif 000011
【図１０】
2010167181.tif 000012
【図１１】
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【図１２】
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