(57)【要約】      （修正有）【課題】睡眠状態の確認を容易に行う運転者状態確認システム、及び運転者状態確認方法を提供する。【解決手段】運転者状態確認システム１は、睡眠に関する質問を含む事前に実施された質問に対する運転対象者の回答結果を示す第１のアンケート結果と、運転対象者の状態を確認する際に実施され、少なくとも睡眠時間を含む睡眠感に関する質問に対する運転対象者の回答結果を示す第２のアンケート結果とを取得する情報取得部１２４と、情報取得部１２４が取得した第１のアンケート結果と、第２のアンケート結果とに基づいて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する状態確認部１２５とを備える運転者状態確認装置を有する。【選択図】図１
2020086505.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
睡眠に関する質問を含む事前に実施された質問に対する運転対象者の回答結果を示す第１のアンケート結果と、前記運転対象者の状態を確認する際に実施され、少なくとも睡眠時間を含む睡眠感に関する質問に対する前記運転対象者の回答結果を示す第２のアンケート結果とを取得する取得部と、
前記取得部が取得した前記第１のアンケート結果と、前記第２のアンケート結果とに基づいて、前記運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する状態確認部と
を備える運転者状態確認システム。
【請求項２】
前記状態確認部は、前記第１のアンケート結果に基づいて、前記運転対象者を複数のグループのうちのいずれかに分類し、前記第２のアンケート結果と、分類した前記グループに応じた追加確認情報とに基づいて、前記運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する
請求項１に記載の運転者状態確認システム。
【請求項３】
前記追加確認情報には、前記運転対象者が睡眠中に計測された生体情報が含まれ、
前記状態確認部は、
前記複数のグループのうちの１つのグループにおいて、前記追加確認情報を伴わずに、前記第２のアンケート結果に基づいて、前記運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定し、
前記複数のグループのうちの少なくとも他の１つのグループにおいて、前記第２のアンケート結果と、前記生体情報とに基づいて、前記運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する
請求項２に記載の運転者状態確認システム。
【請求項４】
前記第１のアンケート結果は、所定の期間間隔で前記運転対象者に実施された結果であり、
前記状態確認部は、前記所定の期間間隔で前記運転対象者を前記複数のグループのうちのいずれかに分類する
請求項２又は請求項３に記載の運転者状態確認システム。
【請求項５】
前記状態確認部は、前記運転対象者の勤務状況に応じて、前記運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する判定基準を変更する
請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の運転者状態確認システム。
【請求項６】
前記第１のアンケート結果、又は前記第２のアンケート結果に応じて、前記運転対象者の睡眠状態に対する特典ポイントを付与する睡眠特典付与部を備える
請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の運転者状態確認システム。
【請求項７】
前記運転対象者の運転中の状態を検出する運転状態検出部と、
前記運転状態検出部が検出した前記運転中の状態に応じて、前記運転対象者に対する安全運転に関する提案を生成する運転管理部と
を備える請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の運転者状態確認システム。
【請求項８】
前記運転状態検出部が検出した前記運転中の状態に応じて、前記運転対象者に対して特典ポイントを付与する運転特典付与部を備える
請求項７に記載の運転者状態確認システム。
【請求項９】
前記第１のアンケート結果には、前記運転対象者の生活習慣、勤務体系、及び睡眠に関する外的要素のうちの少なくとも１つに関する質問に対する回答結果が含まれる
請求項１から請求項８のいずれか一項に記載の運転者状態確認システム。
【請求項１０】
取得部が、睡眠に関する質問を含む事前に実施された質問に対する運転対象者の回答結果を示す第１のアンケート結果と、前記運転対象者の状態を確認する際に実施され、少なくとも睡眠時間を含む睡眠感に関する質問に対する前記運転対象者の回答結果を示す第２のアンケート結果とを取得する取得ステップと、
状態確認部が、前記取得ステップによって取得された前記第１のアンケート結果と、前記第２のアンケート結果とに基づいて、前記運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する状態確認ステップと
を含む運転者状態確認方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、運転者状態確認システム、及び運転者状態確認方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
厚生労働省から「健康づくりのための睡眠指針  ２０１４」が策定され、近年、睡眠は、健康的な生活を送るための重要な要素と考えられている。この指針を受けて、国土交通省による旅客自動車運送事業運輸規則、及び貨物自動車運送事業輸送安全規則では、運転者（運転対象者）に対して点呼を行い、疾病、疲労その他の理由により安全な運転をすることができないおそれの有無の報告が求められており、点呼の際に、基本的には対面で睡眠状態の確認を行う必要がある。
また、このような運転対象者の点呼を容易に行うための運転者状態確認システムが提案されている（例えば、特許文献１を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第６００７１６１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、対面による点呼を実施したとしても、運転対象者の疲労や睡眠状態などの判定は、例えば、運転対象者によって必要とされる睡眠時間が異なったり、生活スタイルが異なったりすることから困難な場合があり、上述した従来の運転者状態確認システムでは、睡眠状態の確認が困難であった。なお、点呼において、睡眠状態の確認が対面確認だけでは困難な場合に、睡眠時の生体情報などを参考にすることが考えられている。
【０００５】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、その目的は、睡眠状態の確認を容易に行うことができる運転者状態確認システム、及び運転者状態確認方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記問題を解決するために、本発明の一態様は、睡眠に関する質問を含む事前に実施された質問に対する運転対象者の回答結果を示す第１のアンケート結果と、前記運転対象者の状態を確認する際に実施され、少なくとも睡眠時間を含む睡眠感に関する質問に対する前記運転対象者の回答結果を示す第２のアンケート結果とを取得する取得部と、前記取得部が取得した前記第１のアンケート結果と、前記第２のアンケート結果とに基づいて、前記運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する状態確認部とを備える運転者状態確認システムである。
【０００７】
また、本発明の一態様は、取得部が、睡眠に関する質問を含む事前に実施された質問に対する運転対象者の回答結果を示す第１のアンケート結果と、前記運転対象者の状態を確認する際に実施され、少なくとも睡眠時間を含む睡眠感に関する質問に対する前記運転対象者の回答結果を示す第２のアンケート結果とを取得する取得ステップと、状態確認部が、前記取得ステップによって取得された前記第１のアンケート結果と、前記第２のアンケート結果とに基づいて、前記運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する状態確認ステップとを含む運転者状態確認方法である。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、睡眠状態の確認を容易に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本実施形態による運転者状態確認システムの一例を示すブロック図である。
【図２】本実施形態における運転者情報記憶部のデータ例を示す図である。
【図３】本実施形態における事前アンケートの一例を示す図である。
【図４】本実施形態における事前アンケート情報記憶部のデータ例を示す図である。
【図５】本実施形態におけるグループ情報記憶部のデータ例を示す図である。
【図６】本実施形態におけるグループごとの判定情報の一例を示す図である。
【図７】本実施形態における日々の点呼で実施されるアンケートの一例を示す図である。
【図８】本実施形態における日々点呼情報記憶部のデータ例を示す図である。
【図９】本実施形態における睡眠時に計測する生体情報の一例を示す図である。
【図１０】本実施形態における確認結果記憶部のデータ例を示す図である。
【図１１】本実施形態におけるインセンティブ情報記憶部のデータ例を示す図である。
【図１２】本実施形態による運転者状態確認システムのグループの分類分け処理の一例を示すフローチャートである。
【図１３】本実施形態による運転者状態確認システムの運転者状態の確認処理の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本発明の一実施形態による運転者状態確認システム及び運転者状態確認について、図面を参照して説明する。
【００１１】
図１は、本実施形態による運転者状態確認システム１の一例を示すブロック図である。
図１に示すように、運転者状態確認システム１は、運転者状態確認装置１０と、端末装置２０と、センサシート３１と、通信制御装置（３２、４３）と、姿勢センサ４１と、ドライブレコーダ４２とを備えている。運転者状態確認装置１０と、端末装置２０と、通信制御装置（３２、４３）とは、ネットワークＮＷ１を介して相互に通信可能である。
【００１２】
なお、図１では、説明を簡略化するため、運転者状態確認システム１が、端末装置２０と、センサシート３１と、通信制御装置（３２、４３）と、姿勢センサ４１と、ドライブレコーダ４２とをそれぞれ１台づつ備える構成を記載しているが、それぞれを複数台備えるようにしてもよい。
【００１３】
端末装置２０は、例えば、タブレット端末、ノート型或いはデスクトップ型のパーソナルコンピュータ、スマートフォンなどであり、運転対象者又は管理者によって、後述する事前アンケート（第１のアンケート）又は日々点呼アンケート（第２のアンケート）の回答が入力される。端末装置２０は、入力された事前アンケート又は日々点呼アンケートの回答をネットワークＮＷ１を介して、運転者状態確認装置１０に送信する。
【００１４】
センサシート３１（生体情報計測部の一例）は、シート型のセンサであって、例えば、膜厚方向に働く圧力を検知する圧電センサである。センサシート３１は、例えば、運転対象者が就寝するベッドのマットレスの下、或いはマットレスが二層構造である等、複数のマットレスが設けられている場合にはマットレスとマットレスとの間に設けられ、ベッド運転対象者がいる場合におけるユーザの動きを検知する。センサシート３１は、検知した結果を、通信制御装置３２に出力する。
【００１５】
通信制御装置３２は、センサシート３１により検知された電気信号を取得する。通信制御装置３２は、取得した電気信号を解析することにより、運転対象者の生体情報を算出する。通信制御装置３２は、例えば、取得した電気信号にフィルタ処理を行なうことにより、心拍や呼吸及び体動に対応する所定の周波数帯域の信号を抽出し、抽出した信号に基づいて単位時間あたりの心拍数や呼吸数及び体動の有無を算出する。また、通信制御装置３２は、算出した運転対象者の心拍数等に基づいて、運転対象者の睡眠の深さ（例えば、位相コヒーレンスλ）を算出する。通信制御装置３２は、算出した運転対象者の生体情報を、ネットワークＮＷ１を介して運転者状態確認装置１０に送信する。
【００１６】
姿勢センサ４１（運転状態検出部の一例）は、運転対象者の運転中の姿勢を検出する。姿勢センサ４１は、検出した運転中の姿勢データを通信制御装置４３に出力する。なお、姿勢センサ４１を設置することで、運転対象者の運転中の姿勢の傾きが分かるため、居眠り運転をしているか否かを判定することができる。
ドライブレコーダ４２（運転状態検出部の一例）は、例えば、デジタルカメラなどの撮像装置であり、運転対象者の運転中の状態を撮像するとともに、運転している車両の外部の様子を撮像する。ドライブレコーダ４２は、撮像した撮像データを通信制御装置４３に出力する。
【００１７】
通信制御装置４３は、姿勢センサ４１が検出した姿勢データと、ドライブレコーダ４２が撮像した撮像データとを取得し、取得したこれらのデータを、運転中の状態を示す情報として、ネットワークＮＷ１を介して運転者状態確認装置１０に送信する。
【００１８】
運転者状態確認装置１０は、運転業務前に運転対象者の状態を確認して、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。運転者状態確認装置１０は、記憶部１１と、制御部１２とを備えている。
【００１９】
記憶部１１は、運転者状態確認装置１０の各種処理に利用する情報を記憶する。記憶部１１は、運転者情報記憶部１１１と、事前アンケート情報記憶部１１２と、グループ情報記憶部１１３と、日々点呼情報記憶部１１４と、睡眠生体情報記憶部１１５と、運転状態情報記憶部１１６と、確認結果記憶部１１７と、インセンティブ情報記憶部１１８とを備える。
【００２０】
運転者情報記憶部１１１は、運転者状態確認システム１を利用する運転対象者に関する情報を記憶する。ここで、図２を参照して、運転者情報記憶部１１１のデータ例について説明する。
図２は、本実施形態における運転者情報記憶部１１１のデータ例を示す図である。
【００２１】
図２に示すように、運転者情報記憶部１１１は、例えば、「運転者ＩＤ」と、「氏名」と、「所属」とを対応付けて記憶する。「運転者ＩＤ」は、運転者状態確認システム１を利用する運転対象者（利用者）を識別する識別情報を示し、「氏名」は、運転対象者の氏名を示している。また、「所属」は、運転対象者の所属を示している。
例えば、図２に示す例では、「運転者ＩＤ」が“Ｕ０００１”に対応する運転対象者の「氏名」が“〇〇一郎”であり、「所属」が“〇〇第１部”であることを示している。
【００２２】
図１の説明に戻り、事前アンケート情報記憶部１１２は、運転対象者ごとの事前アンケートの結果を記憶する。事前アンケート（第１のアンケート）は、例えば、睡眠に関する質問を含む事前に実施されるアンケートであり、例えば、１カ月ごと、半年ごとなど、定期的に実施される。事前アンケートは、例えば、図３に示すようなアンケートであり、例えば、運転対象者の生活習慣、服薬状況、既往歴、勤務体系、及び睡眠に関する外的要素などに対する質問を含んでいる。
【００２３】
なお、図３に示す事前アンケートは、睡眠健康調査票（著作権・版権は白川修一郎に所属）を用いた場合の一例を示している。また、睡眠健康調査票の詳細については、「白川修一郎, 鍛冶恵, 高瀬美紀: 中年期の生活・睡眠習慣と睡眠健康. 平成7年度〜平成9年度文部省科学研究費補助金（基盤研究(A)）「睡眠習慣の実態調査と睡眠問題の発達的検討（主任研究者 堀忠雄）」研究報告書. ｐ５８−６８，１９９８」に記載されている。
【００２４】
また、図４は、本実施形態における事前アンケート情報記憶部１１２のデータ例を示す図である。
図４に示すように、事前アンケート情報記憶部１１２は、例えば、「運転者ＩＤ」と、「実施日」と、「事前アンケート結果」と、「得点」とを対応付けて記憶する。ここで、「実施日」は、上述した事前アンケートの実施日を示し、「事前アンケート結果」は、上述した図３に示す睡眠に関する質問を含む事前アンケートに対する運転対象者の回答結果を示している。また、「得点」は、事前アンケート結果を指標化した睡眠に関する得点を示している。
【００２５】
例えば、図４に示す例では、事前アンケート情報記憶部１１２には、「運転者ＩＤ」が“Ｕ０００１”に対応する運転対象者の「事前アンケート結果」として、アンケート結果データが記憶されていることを示している。また、「運転者ＩＤ」に対応する運転対象者の「得点」が、“ＸＸＸ”であることを示している。なお、アンケート結果データに基づいて算出された「得点」は、運転対象者のグループを分類する際に利用される。
【００２６】
再び、図１の説明に戻り、グループ情報記憶部１１３は、運転対象者のグループ情報を記憶する。ここで、図５を参照して、グループ情報記憶部１１３のデータ例について説明する。
図５は、本実施形態におけるグループ情報記憶部１１３のデータ例を示す図である。
【００２７】
図５に示すように、グループ情報記憶部１１３は、「運転者ＩＤ」と、「グループ情報」とを対応付けて記憶する。ここで、「運転者ＩＤ」は、運転対象者を識別する運転者識別情報の一例である。また、「グループ情報」は、グループを示す情報を示している。なお、本実施形態では、運転対象者を予め実施した事前アンケートの結果に基づいて、グループＡ〜グループＤの４つのグループのうちのいずれかに分類している。
図５に示す例では、「運転者ＩＤ」が“Ｕ０００１”に対応する運転対象者の「グループ情報」が“グループＡ”であることを示している。
【００２８】
ここで、図６を参照して、本実施形態におけるグループについて説明する。
図６は、本実施形態におけるグループごとの判定情報の一例を示す図である。
図６に示すように、「グループ情報」は、“グループＡ”、“グループＢ”、“グループＣ”、及び“グループＤ”を含んでいる。
【００２９】
“グループＡ”は、事前アンケートの結果に基づいて、日常の睡眠に関する状態が最も良い「優」とされたグループであり、運転対象者の状態を確認する際に、日々点呼の自主申請にのみに基づいて確認が行われる。
また、“グループＢ”は、事前アンケートの結果に基づいて、日常の睡眠に関する状態が「良」とされたグループであり、運転対象者の状態を確認する際に、日々点呼の自主申請と、必要であれば睡眠時の生体情報とに基づいて確認が行われる。
【００３０】
また、“グループＣ”は、事前アンケートの結果に基づいて、日常の睡眠に関する状態が「可」とされたグループであり、運転対象者の状態を確認する際に、日々点呼の自主申請と、睡眠時の生体情報と、管理部門の確認とに基づいて確認が行われる。
また、“グループＤ”は、事前アンケートの結果に基づいて、日常の睡眠に関する状態が「不可」とされたグループであり、日常の睡眠時の生体情報の確認や睡眠改善講習を受講させるなどの対策を実施した上で、運転対象者を再評価（再分類）する。
【００３１】
再び、図１の説明に戻り、日々点呼情報記憶部１１４は、運転対象者ごとの日々点呼アンケートの結果を記憶する。日々点呼アンケート（第２のアンケート）は、例えば、運転業務を行う日の起床時、又は運転業務の開始前に実施され、運転対象者の状態を確認する際に実施される。日々点呼アンケートは、例えば、図７に示すようなアンケートであり、少なくとも睡眠時間を含む睡眠感に関する質問を含んでいる。なお、図７に示す日々点呼アンケートは、起床時睡眠感調査票（著作権・版権は白川修一郎と山本由華吏とに所属）を用いた場合の一例を示している。
【００３２】
また、図８は、本実施形態における日々点呼情報記憶部１１４のデータ例を示す図である。
図８に示すように、日々点呼情報記憶部１１４は、「運転者ＩＤ」と、「実施日」と、「睡眠場所」と、「就寝時刻」と、「起床時刻」と、「睡眠時間」と、その他のアンケート結果とを対応付けて記憶する。なお、アンケート結果には、第１因子である因子Ｉ（起床時眠気）、第２因子である因子ＩＩ（入眠と睡眠維持）、第３因子である因子ＩＩＩ（夢み）、第４因子である因子ＩＶ（疲労回復）、及び第５因子である因子Ｖ（睡眠時間）が含まれる。
【００３３】
なお、起床時睡眠感調査票及び因子Ｉ〜因子Ｖの詳細については、「山本由華吏, 田中秀樹, 高瀬美紀，山崎勝男，阿住一雄，白川修一郎：中高年・高齢者を対象としたＯＳＡ睡眠感調査票（ＭＡ版）の開発と標準化，脳と精神の医学１０：４０１−４０９，１９９９」に記載されている。
【００３４】
また、日々点呼情報記憶部１１４は、例えば、因子Ｉ〜因子Ｖを標準化した得点と、因子Ｉ〜因子Ｖの得点が５０点以上の数、及び４０点以上の数とを記憶している。
例えば、図８に示す例では、「運転者ＩＤ」が“Ｕ０００１”に対応する運転対象者の「実施日」が“２０１８／１０／１”の「睡眠場所」が“遠隔地”であり、「睡眠時間」が“５．５８”時間であったことを示している。また、この場合の因子Ｉ〜因子Ｖの「５０点以上の因子の数」が“２”であり、「４０点以上の因子の数」が“５”であることを示している。
【００３５】
再び、図１の説明に戻り、睡眠生体情報記憶部１１５は、センサシート３１によって計測された睡眠時の生体情報を記憶する。睡眠生体情報記憶部１１５は、例えば、図９に示すような生体情報と、運転者ＩＤと、計測日とを対応付けて記憶する。
図９は、本実施形態における睡眠時に計測する生体情報の一例を示す図である。
図９に示すように、運転者状態確認システム１では、生体情報として、例えば、「睡眠時間」、「心拍数平均」、「呼吸数平均」、「睡眠時の体動回数」、「離床時間合計」、「入床時間合計」、「熟睡度」、「離入床データ」（図９の波形Ｗ１）、及び「睡眠データ」（図９の波形Ｗ２）などを計測する。
【００３６】
再び、図１の説明に戻り、運転状態情報記憶部１１６は、姿勢センサ４１及びドライブレコーダ４２が検出した運転対象者の運転中の状態を示す運転状態情報を記憶する。運転状態情報記憶部１１６は、例えば、運転者ＩＤと、日時情報と、運転状態情報とを対応付けて記憶する。
【００３７】
確認結果記憶部１１７は、運転者状態確認装置１０が、睡眠状態を含む運転対象者の状態を確認して判定した運転対象者が運転可能な状態であるか否かの判定結果を記憶する。ここで、図１０を参照して、確認結果記憶部１１７のデータ例について説明する。
図１０は、本実施形態における確認結果記憶部１１７のデータ例を示す図である。
【００３８】
図１０に示すように、確認結果記憶部１１７は、「運転者ＩＤ」と、「実施日」と、「判定結果」とを対応付けて記憶する。ここで、「実施日」は、運転対象者が運転可能な状態であるか否かの判定を実施した実施日を示している。
例えば、図１０に示す例では、「運転者ＩＤ」が“Ｕ０００１”に対応する運転対象者の「実施日」が“２０１８／１０／２”の「判定結果」が“運転可能”であることを示している。また、当該運転対象者の「実施日」が“２０１８／１０／３”の「判定結果」が“運転不可”であることを示している。
【００３９】
再び、図１の説明に戻り、インセンティブ情報記憶部１１８は、運転者状態確認システム１において、運転対象者に付与されるインセンティブポイント（特典ポイント）を記憶する。なお、インセンティブポイントには、事前アンケート結果、又は日々点呼アンケート結果に応じて、運転対象者の睡眠状態に対して付与される特典ポイントである睡眠インセンティブポイントと、運転対象者の運転中の状態に応じて、付与される特典ポイントである運転インセンティブポイントとが含まれる。ここで、図１１を参照して、インセンティブ情報記憶部１１８のデータ例について説明する。
【００４０】
図１１は、本実施形態におけるインセンティブ情報記憶部１１８のデータ例を示す図である。
図１１に示すように、インセンティブ情報記憶部１１８は、「運転者ＩＤ」と、「インセンティブポイント」（「睡眠」及び「運転」）とを対応付けて記憶する。ここで、「インセンティブポイント」のうちの「睡眠」は、上述した睡眠インセンティブポイントを示し、「運転」は、運転インセンティブポイントを示している。
【００４１】
再び、図１の説明に戻り、制御部１２は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などを含むプロセッサであり、運転者状態確認装置１０を統括的に制御する。制御部１２は、事前アンケート処理部１２１と、日々点呼処理部１２２と、睡眠生体情報処理部１２３と、情報取得部１２４と、状態確認部１２５と、睡眠インセンティブ付与部１２６と、運転管理部１２７と、運転インセンティブ付与部１２８とを備えている。
【００４２】
事前アンケート処理部１２１は、例えば、１カ月ごと、半年ごとなどの定期的に、図３に示すような事前アンケートを運転対象者に対して実施する処理を実行する。事前アンケート処理部１２１は、例えば、端末装置２０から入力された事前アンケートの回答を、事前アンケート結果として、ネットワークＮＷ１を介して取得する。また、事前アンケート処理部１２１は、取得した事前アンケートの回答に基づく、運転対象者の得点を算出する。事前アンケート処理部１２１は、上述した図４に示すように、「運転者ＩＤ」と、「実施日」と、「事前アンケート結果」と、「得点」とを対応付けて、事前アンケート情報記憶部１１２に記憶させる。
【００４３】
日々点呼処理部１２２は、例えば、運転業務を行う日の起床時、又は運転業務の開始前に、図７に示すような日々点呼アンケートを実施する処理を実行する。日々点呼処理部１２２は、例えば、端末装置２０から入力された日々点呼アンケートの回答を、日々点呼アンケート結果として、ネットワークＮＷ１を介して取得する。
【００４４】
また、日々点呼処理部１２２は、取得した日々点呼アンケートの回答に基づく、例えば、因子Ｉ〜因子Ｖを標準化した得点と、因子Ｉ〜因子Ｖの得点が５０点以上の数、及び４０点以上の数とを日々点呼アンケートの結果として算出する。日々点呼処理部１２２は、図８に示すように、取得した日々点呼アンケートの回答と、「運転者ＩＤ」と、「実施日」と、「睡眠場所」と、算出した上述の日々点呼アンケートの結果とを対応付けて、日々点呼情報記憶部１１４に記憶させる。また、日々点呼処理部１２２は、例えば、運送事業者ごとに独自に作成して使用している従来の点呼表も合わせて管理するようにしてもよい。
【００４５】
睡眠生体情報処理部１２３は、通信制御装置３２からネットワークＮＷ１を介して送信された運転対象者の生体情報（例えば、図９に示すような生体情報）を取得し、取得した生体情報と、運転者ＩＤと、計測日とを対応付けて睡眠生体情報記憶部１１５に記憶させる。
【００４６】
情報取得部１２４（取得部の一例）は、上述した事前アンケート結果と日々点呼アンケート結果とを取得する。情報取得部１２４は、例えば、事前アンケート情報記憶部１１２から、運転対象者の運転者ＩＤに対応する事前アンケート結果を取得する。また、情報取得部１２４は、例えば、日々点呼情報記憶部１１４から、運転対象者の運転者ＩＤに対応する日々点呼アンケート結果を取得する。
【００４７】
状態確認部１２５は、情報取得部１２４が取得した事前アンケート結果と日々点呼アンケート結果とに基づいて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。状態確認部１２５は、例えば、事前アンケート結果に基づいて、運転対象者を複数のグループのうちのいずれかに分類し、日々点呼アンケート結果と、分類したグループに応じた追加確認情報とに基づいて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。
【００４８】
具体的に、状態確認部１２５は、事前アンケート結果（例えば、得点）に基づいて、上述した“グループＡ”〜“グループＤ”のいずれかに運転対象者を分類する。状態確認部１２５は、分類したグループを、例えば、図５に示すように、運転者ＩＤと対応付けて、グループ情報記憶部１１３に記憶させる。
なお、分類したグループが“グループＤ”である場合には、日常の睡眠に関する状態が「不可」であるため、状態確認部１２５は、例えば、１週間などの所定の期間、センサシート３１を用いた生体情報の計測を、運転対象者に実施させて、当該生体情報に基づいて、運転業務が可能な“グループＣ”に変更可能であるか否かを再判定する。状態確認部１２５は、“グループＣ”に変更可能であると判定した場合に、“グループＤ”から“グループＣ”に変更して、運転者ＩＤと対応付けて、グループ情報記憶部１１３に記憶させる。
【００４９】
また、状態確認部１２５は、再判定において“グループＣ”に変更不可（“グループＤ”）と判定した場合には、運転対象者に睡眠改善講習（睡眠改善プログラム）を受講させるなどの対策を実施した上で、運転対象者を再評価（再分類）する。
【００５０】
また、状態確認部１２５は、運転対象者の状態を確認する際に、グループ情報記憶部１１３から運転対象者の運転者ＩＤに対応するグループ情報を取得し、取得した運転対象者のグループ情報に応じて、異なる判定情報を用いて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。
【００５１】
例えば、グループ情報が“グループＡ”である場合には、状態確認部１２５は、情報取得部１２４が日々点呼アンケート結果（運転対象者の自主申請）に基づいて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。この場合、状態確認部１２５は、例えば、運転対象者の日々点呼アンケート結果のうちの因子Ｉ〜因子Ｖの得点が５０点以上の数が、“３”以上であるか否かに応じて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。すなわち、状態確認部１２５は、因子Ｉ〜因子Ｖの得点が５０点以上の数が、“３”以上である場合に、運転対象者が運転可能な状態であると判定する。
【００５２】
なお、状態確認部１２５は、運転対象者の勤務状況に応じて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する判定基準を変更するようにしてもよい。状態確認部１２５は、例えば、自宅から勤務している場合などの「睡眠場所」が“通常”である場合には、因子Ｉ〜因子Ｖの得点が５０点以上の数により判定し、出張などの「睡眠場所」が“遠隔地”である場合には、因子Ｉ〜因子Ｖの得点が４０点以上の数により判定するようにしてもよい。状態確認部１２５は、例えば、運転対象者の勤務状況として、運転する時間帯（夜間勤務か、昼間の勤務か、早朝勤務かなど）、運転する距離（長距離運転か、短距離運転かなど）、運転経路（運転経路が高速道路などで単調か、山道などの複雑かなど）に応じて、判定基準を変更するようにしてもよい。
【００５３】
また、例えば、グループ情報が“グループＢ”である場合には、状態確認部１２５は、情報取得部１２４が日々点呼アンケート結果（運転対象者の自主申請）と、追加確認情報として運転対象者が睡眠中に計測された生体情報と基づいて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。この場合、状態確認部１２５は、例えば、運転対象者の日々点呼アンケート結果のうちの因子Ｉ〜因子Ｖの得点が５０点以上の数が、“３”以上であり、睡眠生体情報記憶部１１５が記憶する運転対象者の睡眠中の生体情報において、睡眠状態に問題がない場合に、運転対象者が運転可能な状態であると判定する。
【００５４】
また、例えば、グループ情報が“グループＣ”である場合には、状態確認部１２５は、情報取得部１２４が日々点呼アンケート結果（運転対象者の自主申請）と、追加確認情報として運転対象者が睡眠中に計測された生体情報及び管理部門による直接の確認と基づいて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。この場合、状態確認部１２５は、例えば、上述した運転対象者の自主申請及び運転対象者の睡眠中の生体情報において、睡眠状態に問題がない場合、且つ、管理部門による直接の設問等の確認で問題がない場合に、運転対象者が運転可能な状態であると判定する。
【００５５】
このように、状態確認部１２５は、複数のグループのうちの１つのグループにおいて、追加確認情報を伴わずに、日々点呼アンケート結果に基づいて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。そして、状態確認部１２５は、複数のグループのうちの少なくとも他の１つのグループにおいて、日々点呼アンケート結果と、生体情報とに基づいて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。
また、状態確認部１２５は、判定した運転対象者が運転可能な状態であるか否かの判定結果を、上述した図１０に示すように、確認結果記憶部１１７に記憶させる。
【００５６】
睡眠インセンティブ付与部１２６（睡眠特典付与部の一例）は、事前アンケート結果、又は日々点呼アンケート結果に応じて、運転対象者の睡眠状態に対する睡眠インセンティブポイント（特典ポイント）を付与する。睡眠インセンティブ付与部１２６は、例えば、事前アンケート結果、又は日々点呼アンケート結果において、良好な睡眠状態が維持されていると判定される場合に、睡眠インセンティブポイントを付与する。睡眠インセンティブ付与部１２６は、付与した睡眠インセンティブポイントを加算したポイントを、インセンティブ情報記憶部１１８の運転対象者の「運転者ＩＤ」に対応する「インセンティブポイント」の「睡眠」に記憶させて、インセンティブポイントを更新する。
【００５７】
なお、睡眠インセンティブポイントは、ポイントの高い運転対象者を、良好な睡眠状態を維持している優良な運転対象者として表彰するなどして、運転対象者のモチベーションの維持、又は向上に活用する。
【００５８】
運転管理部１２７は、姿勢センサ４１及びドライブレコーダ４２が検出した運転中の状態に応じて、運転対象者に対する安全運転に関する提案を生成する。運転管理部１２７は、例えば、通信制御装置４３からネットワークＮＷ１を介して送信された運転中の状態を示す運転状態情報を取得し、取得した運転状態情報と、運転者ＩＤと、日時情報とを対応付けて運転状態情報記憶部１１６に記憶させる。
【００５９】
また、運転管理部１２７は、運転状態情報記憶部１１６が記憶する運転状態情報に基づいて、運転対象者の運転状態を監視し、例えば、居眠り運転しかけている、又は、疲労の兆候が判明した場合に、運転対象者に休憩を促す通知を行う。運転管理部１２７は、運転対象者に休憩を促す通知として、通信制御装置４３を介して、運転対象者に通知してもよいし、電話や電子メール、ＳＮＳ（Social Networking Service）などを用いて運転対象者に通知するようにしてもよい。
また、運転中の車両が、例えば、自動運転に対応している場合には、運転管理部１２７は、居眠り運転しかけている、急な疾病、又は、疲労の兆候が判明した場合に、自動運転によって、車両を安全に停止させるようにしてもよい。
【００６０】
運転インセンティブ付与部１２８（運転特典付与部の一例）は、姿勢センサ４１及びドライブレコーダ４２）が検出した運転中の状態に応じて、運転対象者に対して運転インセンティブポイント（特典ポイント）を付与する。運転インセンティブ付与部１２８は、例えば、運転状態情報記憶部１１６が記憶する運転状態情報に基づいて、安全運転が維持されていると判定される場合に、運転インセンティブポイントを付与する。運転インセンティブ付与部１２８は、付与した運転インセンティブポイントを加算したポイントを、インセンティブ情報記憶部１１８の運転対象者の「運転者ＩＤ」に対応する「インセンティブポイント」の「運転」に記憶させて、インセンティブポイントを更新する。
【００６１】
なお、運転インセンティブポイントは、ポイントの高い運転対象者を、優良ドライバとして認定して表彰したり、保険の適用条件を変更するなどして、運転対象者のモチベーションの維持、又は向上に活用する。
【００６２】
次に、図面を参照して、本実施形態による運転者状態確認システム１の動作について説明する。
図１２は、本実施形態による運転者状態確認システム１のグループの分類分け処理の一例を示すフローチャートである。なお、図１２に示す処理は、例えば、１カ月ごとや半年ごとなど、所定の期間間隔で定期的に運転対象者に対して実施される。
【００６３】
図１２において、運転者状態確認システム１は、事前アンケートを実施する（ステップＳ１０１）。運転者状態確認装置１０の事前アンケート処理部１２１は、例えば、端末装置２０から入力された事前アンケートの回答を、事前アンケート結果として、ネットワークＮＷ１を介して取得する。また、事前アンケート処理部１２１は、取得した事前アンケートの回答に基づく、運転対象者の得点を算出する。
【００６４】
次に、事前アンケート処理部１２１は、事前アンケート結果を事前アンケート情報記憶部１１２に記憶させる（ステップＳ１０２）。事前アンケート処理部１２１は、例えば、上述した図４に示すように、「運転者ＩＤ」と、「実施日」と、「事前アンケート結果」と、「得点」とを対応付けて、事前アンケート情報記憶部１１２に記憶させる。
【００６５】
次に、運転者状態確認装置１０の状態確認部１２５は、事前アンケート結果に基づいて、運転対象者をグループに分類する（ステップＳ１０３）。運転者状態確認装置１０の情報取得部１２４が、まず、運転対象者に対応する事前アンケート結果を事前アンケート情報記憶部１１２から取得する。状態確認部１２５は、情報取得部１２４が取得した事前アンケート結果（例えば、得点）に基づいて、上述した“グループＡ”〜“グループＤ”のいずれかに運転対象者を分類する。また、状態確認部１２５は、分類したグループを、例えば、図５に示すように、運転者ＩＤと対応付けて、グループ情報記憶部１１３に記憶させる。
【００６６】
次に、状態確認部１２５は、分類したグループが、“グループＤ”であるか否かを判定する（ステップＳ１０４）。状態確認部１２５は、分類したグループが、“グループＤ”である場合（ステップＳ１０４：ＹＥＳ）に、処理をステップＳ１０５に進める。また、状態確認部１２５は、分類したグループが、“グループＤ”でない場合（ステップＳ１０４：ＮＯ）に、グループの分類分け処理を終了する。
【００６７】
ステップＳ１０５において、状態確認部１２５は、運転対象者の睡眠時の生体情報を取得する。状態確認部１２５は、例えば、１週間などの所定の期間、センサシート３１を用いた生体情報の計測を、運転対象者に実施させて、運転対象者の睡眠時の生体情報を取得する。
【００６８】
次に、状態確認部１２５は、運転可能か否かを再判定する（ステップＳ１０６）。状態確認部１２５は、取得した運転対象者の睡眠時の生体情報に基づいて、運転対象者が運転可能であるか否かを再判定する。状態確認部１２５は、再評価の結果、運転対象者が運転可能である場合（ステップＳ１０６：ＹＥＳ）に、処理をステップＳ１０８に進める。また、状態確認部１２５は、再評価の結果、運転対象者が運転可能でない（運転不可である）場合（ステップＳ１０６：ＮＯ）に、処理をステップＳ１０７に進める。
【００６９】
ステップＳ１０７において、状態確認部１２５は、運転対象者を睡眠改善講習に参加させる。状態確認部１２５は、運転対象者に睡眠改善講習（睡眠改善プログラム）を受講させるなどの対策を実施した上で、ステップＳ１０５の処理に戻し、運転対象者を再評価させる。
【００７０】
また、ステップＳ１０８において、状態確認部１２５は、運転対象者のグループを“グループＣ”に変更する。すなわち、状態確認部１２５は、運転対象者のグループを“グループＤ”から“グループＣ”に変更して、運転対象者の運転者ＩＤと対応付けて、グループ情報記憶部１１３に記憶させる。ステップＳ１０８の処理後に、状態確認部１２５は、グループの分類分け処理を終了する。
【００７１】
次に、図１３を参照して、本実施形態における運転対象者の状態の確認処理について説明する。
図１３は、本実施形態による運転者状態確認システム１の運転者状態の確認処理の一例を示すフローチャートである。
【００７２】
図１３において、運転者状態確認システム１は、まず、運転対象者の日々点呼アンケートを実施する（ステップＳ２０１）。運転者状態確認装置１０の日々点呼処理部１２２は、例えば、運転業務を行う日の起床時、又は運転業務の開始前に、図７に示すような日々点呼アンケートを実施させ、例えば、端末装置２０から入力された日々点呼アンケートの回答を、日々点呼アンケート結果として、ネットワークＮＷ１を介して取得する。また、日々点呼処理部１２２は、取得した日々点呼アンケートに基づく、因子Ｉ〜因子Ｖを標準化した得点と、因子Ｉ〜因子Ｖの得点が５０点以上の数、及び４０点以上の数とを算出する。
【００７３】
次に、日々点呼処理部１２２は、アンケート結果を日々点呼情報記憶部１１４に記憶させる（ステップＳ２０２）。日々点呼処理部１２２は、例えば、図８に示すように、取得した日々点呼アンケートの回答と、「運転者ＩＤ」と、「実施日」と、「睡眠場所」と、算出した上述の日々点呼アンケートの結果とを対応付けて、日々点呼情報記憶部１１４に記憶させる。
【００７４】
次に、運転者状態確認装置１０の状態確認部１２５は、運転対象者に対応するグループに応じて、処理を分岐させる（ステップＳ２０３）。状態確認部１２５は、例えば、グループ情報記憶部１１３から運転対象者の運転者ＩＤに対応するグループ情報を取得し、取得したグループ情報に応じて、処理を分岐させる。
【００７５】
状態確認部１２５は、グループが“グループＡ”である場合（ステップＳ２０３：グループＡ）に、処理をステップＳ２０４に進める。また、状態確認部１２５は、グループが“グループＢ”である場合（ステップＳ２０３：グループＢ）に、処理をステップＳ２０６に進める。また、状態確認部１２５は、グループが“グループＣ”である場合（ステップＳ２０３：グループＣ）に、処理をステップＳ２０８に進める。
【００７６】
ステップＳ２０４において、運転者状態確認装置１０の情報取得部１２４は、運転対象者に対応する日々点呼アンケート結果を取得する。情報取得部１２４は、例えば、日々点呼情報記憶部１１４が記憶する運転対象者の運転者ＩＤに対応する日々点呼アンケート結果を取得する。
【００７７】
次に、状態確認部１２５は、日々点呼アンケート結果に基づいて睡眠状態を確認し、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する（ステップＳ２０５）。状態確認部１２５は、例えば、上述した因子Ｉ〜因子Ｖの得点が５０点以上の数に基づいて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。具体的に、状態確認部１２５は、上述した因子Ｉ〜因子Ｖの得点が５０点以上の数が“３”以上である場合に運転対象者が運転可能な状態であると判定する。
【００７８】
なお、状態確認部１２５は、出張などの「睡眠場所」が“遠隔地”である場合に、因子Ｉ〜因子Ｖの得点が４０点以上の数により運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定するように補正してもよい。
ステップＳ２０５の処理後に、状態確認部１２５は、処理をステップＳ２１１に進める。
【００７９】
また、ステップＳ２０６において、情報取得部１２４は、運転対象者に対応する日々点呼アンケート結果をと、睡眠時の生体情報とを取得する。情報取得部１２４は、例えば、日々点呼情報記憶部１１４が記憶する運転対象者の運転者ＩＤに対応する日々点呼アンケート結果を取得するとともに、睡眠生体情報記憶部１１５から運転対象者の睡眠時の生体情報とを取得する。なお、睡眠時の生体情報は、運転対象者が睡眠中に計測された生体情報であり、追加確認情報の一例である。
【００８０】
次に、状態確認部１２５は、日々点呼アンケート結果と、睡眠時の生体情報とに基づいて睡眠状態を確認し、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する（ステップＳ２０７）。状態確認部１２５は、例えば、上述した因子Ｉ〜因子Ｖの得点が５０点以上の数と、睡眠時の生体情報とに基づいて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。具体的に、状態確認部１２５は、例えば、上述した因子Ｉ〜因子Ｖの得点が５０点以上の数が、“３”以上であり、睡眠生体情報記憶部１１５が記憶する運転対象者の睡眠中の生体情報において、睡眠状態に問題がない場合に、運転対象者が運転可能な状態であると判定する。
ステップＳ２０７の処理後に、状態確認部１２５は、処理をステップＳ２１１に進める。
【００８１】
また、ステップＳ２０８において、情報取得部１２４は、運転対象者に対応する日々点呼アンケート結果と、睡眠時の生体情報とを取得する。情報取得部１２４は、例えば、日々点呼情報記憶部１１４が記憶する運転対象者の運転者ＩＤに対応する日々点呼アンケート結果を取得するとともに、睡眠生体情報記憶部１１５から運転対象者の睡眠時の生体情報とを取得する。なお、睡眠時の生体情報は、運転対象者が睡眠中に計測された生体情報であり、追加確認情報の一例である。
【００８２】
次に、情報取得部１２４は、管理部門と運転対象者とが会話して得られた健康状態の確認（ヒアリング）の結果を取得する（ステップＳ２０９）。すなわち、管理部門と運転対象者とが、直接対面、又は電話により健康状態の確認（ヒアリング）を実施し、情報取得部１２４は、運転対象者の様子に問題があるか否かの健康状態の確認（ヒアリング）の結果を取得する。なお、情報取得部１２４は、健康状態の確認（ヒアリング）の結果を、例えば、端末装置２０からネットワークＮＷ１を介して取得する。
【００８３】
次に、状態確認部１２５は、日々点呼アンケート結果と、睡眠時の生体情報と、健康状態の確認（ヒアリング）の結果とに基づいて睡眠状態を確認し、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する（ステップＳ２１０）。状態確認部１２５は、例えば、上述した因子Ｉ〜因子Ｖの得点が５０点以上の数と、睡眠時の生体情報と、健康状態の確認（ヒアリング）の結果による運転対象者の様子に問題があるか否かとに基づいて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。具体的に、状態確認部１２５は、例えば、上述した因子Ｉ〜因子Ｖの得点が５０点以上の数が、“３”以上であり、睡眠生体情報記憶部１１５が記憶する運転対象者の睡眠中の生体情報において、睡眠状態に問題がなく、さらに、健康状態の確認（ヒアリング）の結果による運転対象者の様子に問題がない場合に、運転対象者が運転可能な状態であると判定する。
【００８４】
次に、ステップＳ２１１において、状態確認部１２５は、運転対象者が運転可能である場合（ステップＳ２１１：ＹＥＳ）に、処理をステップＳ２１２に進める。また、状態確認部１２５は、運転対象者が運転不可である場合（ステップＳ２１１：ＮＯ）に、処理をステップＳ２１３に進める。
【００８５】
ステップＳ２１２において、状態確認部１２５は、運転対象者の運転業務を許可する。ステップＳ２１２の処理後に、状態確認部１２５は、運転者状態の確認処理を終了する。
また、ステップＳ２１３において、状態確認部１２５は、運転対象者の運転業務を不可とする。ステップＳ２１３の処理後に、状態確認部１２５は、運転者状態の確認処理を終了する。
【００８６】
以上説明したように、本実施形態による運転者状態確認システム１は、情報取得部１２４（取得部）と、状態確認部１２５とを備える。情報取得部１２４は、事前アンケート結果（第１のアンケート結果）と、日々点呼アンケート結果（第２のアンケート結果）とを取得する。ここで、事前アンケート結果は、睡眠に関する質問を含む事前に実施された質問に対する運転対象者の回答結果を示し、日々点呼アンケート結果は、運転対象者の状態を確認する際に実施され、少なくとも睡眠時間を含む睡眠感に関する質問に対する運転対象者の回答結果を示す。状態確認部１２５は、情報取得部１２４が取得した事前アンケート結果と、日々点呼アンケート結果とに基づいて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。
【００８７】
これにより、本実施形態による運転者状態確認システム１は、事前に実施した事前アンケート結果（第１のアンケート結果）と運転対象者の状態を確認する際に実施する日々点呼アンケート結果（第２のアンケート結果）とを組み合わせることで、睡眠状態の確認を容易に行うことができる。また、事前アンケート結果により、例えば、運転対象者によって必要とされる睡眠時間や生活スタイルを予め把握することができるため、本実施形態による運転者状態確認システム１は、運転対象者の必要とされる睡眠時間や生活スタイルの違いに対応して、柔軟に運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定することができる。
【００８８】
また、本実施形態では、状態確認部１２５は、事前アンケート結果に基づいて、運転対象者を複数のグループのうちのいずれかに分類し、日々点呼アンケート結果と、分類したグループに応じた追加確認情報とに基づいて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。
これにより、本実施形態による運転者状態確認システム１は、運転対象者のグループに応じて、異なる判定基準（異なる情報）を用いて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定することができる。そのため、本実施形態による運転者状態確認システム１は、例えば、グループ分けすることで、重点的に監視する運転対象者を絞ることができ、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定するための業務負荷（処理負荷）を軽減することができる。
【００８９】
また、本実施形態では、追加確認情報には、運転対象者が睡眠中に計測された生体情報が含まれる。状態確認部１２５は、複数のグループのうちの１つのグループにおいて、追加確認情報を伴わずに、日々点呼アンケート結果に基づいて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。また、状態確認部１２５は、複数のグループのうちの少なくとも他の１つのグループにおいて、日々点呼アンケート結果と、生体情報とに基づいて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。
【００９０】
これにより、本実施形態による運転者状態確認システム１は、例えば、事前アンケート結果において、優良なグループ（例えば、“グループＡ”）と分類された場合には、日々点呼アンケート結果のみに基づいて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する処理を軽減することができる。また、本実施形態による運転者状態確認システム１は、運転対象者が睡眠中に計測された生体情報を追加確認情報として利用することにより、運転対象者の睡眠状態の確認をより正確に行うことができる。
【００９１】
また、本実施形態では、事前アンケート結果は、所定の期間間隔で定期的に、運転対象者に実施された結果であり、状態確認部１２５は、所定の期間間隔で定期的に運転対象者を複数のグループのうちのいずれかに分類する。
これにより、本実施形態による運転者状態確認システム１は、運転対象者のグループを定期的に見直すことができ、運転対象者の健康状態の変化や生活環境の変化に柔軟に対応して、正確に運転対象者の睡眠状態の確認を行うことができる。
【００９２】
また、本実施形態では、状態確認部１２５は、運転対象者の勤務状況（例えば、出張中、長距離運転、夜間運転など）に応じて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する判定基準を変更する。
これにより、本実施形態による運転者状態確認システム１は、運転対象者の勤務状況に応じて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを適切に判定することができる。
【００９３】
また、本実施形態による運転者状態確認システム１は、事前アンケート結果、又は日々点呼アンケート結果に応じて、運転対象者の睡眠状態に対する睡眠インセンティブポイント（特典ポイント）を付与する睡眠インセンティブ付与部１２６（睡眠特典付与部）を備える。
これにより、本実施形態による運転者状態確認システム１は、例えば、睡眠インセンティブポイントの高い運転対象者を、良好な睡眠状態を維持している優良な運転対象者として表彰するなどして、運転対象者のモチベーションの維持、又は向上を図ることができる。
【００９４】
また、本実施形態による運転者状態確認システム１は、運転対象者の運転中の状態を検出する運転状態検出部（例えば、姿勢センサ４１及びドライブレコーダ４２など）と、運転状態検出部が検出した運転中の状態に応じて、運転対象者に対する安全運転に関する提案を生成する運転管理部１２７とを備える。
これにより、本実施形態による運転者状態確認システム１は、運転中の運転対象者を監視することが可能になり、より安全、且つ適切に運転業務を実行させることができる。
【００９５】
また、本実施形態による運転者状態確認システム１は、運転状態検出部（姿勢センサ４１及びドライブレコーダ４２）が検出した運転中の状態に応じて、運転対象者に対して運転インセンティブポイント（特典ポイント）を付与する運転インセンティブ付与部１２８（運転特典付与部）を備える。
これにより、本実施形態による運転者状態確認システム１は、例えば、運転インセンティブポイントの高い運転対象者を、優良ドライバとして認定して表彰したり、保険の適用条件を変更するなどして、運転対象者のモチベーションの維持、又は向上を図ることができる。
【００９６】
また、本実施形態では、事前アンケート結果には、運転対象者の生活習慣、服薬状況、既往歴、勤務体系、及び睡眠に関する外的要素のうちの少なくとも１つに関する質問に対する回答結果が含まれる。
これにより、本実施形態による運転者状態確認システム１は、例えば、運転対象者の生活習慣、服薬状況、既往歴、勤務体系、及び睡眠に関する外的要素などを考慮して、運転対象者の睡眠状態の確認をより適切に行うことができる。
【００９７】
また、本実施形態による運転者状態確認方法は、取得ステップと、状態確認ステップとを含む。取得ステップにおいて、情報取得部１２４が、睡眠に関する質問を含む事前に実施された質問に対する運転対象者の回答結果を示す事前アンケート結果と、運転対象者の状態を確認する際に実施され、少なくとも睡眠時間を含む睡眠感に関する質問に対する運転対象者の回答結果を示す日々点呼アンケート結果とを取得する。状態確認ステップにおいて、状態確認部１２５が、取得ステップによって取得された事前アンケート結果と、日々点呼アンケート結果とに基づいて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する。
これにより、本実施形態による運転者状態確認方法は、上述した運転者状態確認システム１と同様の効果を奏し、睡眠状態の確認を容易に行うことができる。
【００９８】
なお、本発明は、上記の各実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で変更可能である。
例えば、上記の実施形態において、記憶部１１は、運転者状態確認装置１０に内蔵されている例を説明したが、これに限定されるものではなく、記憶部１１の一部又は全部を運転者状態確認装置１０の外部に備えるようにしてもよい。また、記憶部１１の一部又は全部を運転者状態確認装置１０の外部に備える場合には、ネットワークＮＷ１を介して、運転者状態確認装置１０と接続されるようにしてもよい。
また、上記の実施形態において、運転者状態確認装置１０は、１つの装置で構成する例を説明したが、これに限定されるものではなく、複数の装置で構成するようにしてもよい。
【００９９】
また、上記の実施形態において、事前アンケートとして、図３に示すアンケートを用いる例を説明したが、これに限定されるものではなく、他のアンケート（質問）を事前アンケートとして用いるようにしてもよい。
また、上記の実施形態において、日々点呼アンケートとして、図７に示す起床時睡眠感調査票を用いる例を説明したが、これに限定されるものではなく、他のアンケート（質問）を日々点呼アンケートとして用いるようにしてもよい。
【０１００】
また、上記の実施形態において、状態確認部１２５は、因子Ｉ〜因子Ｖの得点が５０点以上の数又は４０点以上の数が、“３”以上である場合に、運転対象者が運転可能な状態であると判定する例を説明したが、これに限定されるものではなく、他の判定基準に基づいて、運転対象者が運転可能な状態であると判定するようにしてもよい。状態確認部１２５は、例えば、因子Ｉ〜因子Ｖの得点の平均値、重み付けを付加した因子Ｉ〜因子Ｖの得点の平均値、因子Ｉ〜因子Ｖの得点の一部（例えば、因子ＩＶ（疲労回復）、及び因子Ｖ（睡眠時間）など）、等に基づいて、運転対象者が運転可能な状態であると判定するようにしてもよい。
【０１０１】
また、上記の実施形態において、運転者状態確認装置１０は、事前アンケートと日々点呼アンケートとに基づいて、運転対象者の睡眠状態を確認し、運転対象者が運転可能な状態であると判定する例を説明したが、これに限定されるものではない。運転者状態確認装置１０は、運転対象者の睡眠状態を確認の他に、例えば、運転対象者の呼気のアルコール濃度を検知するアルコール検知装置の検出結果を含めて、運転対象者が運転可能な状態であると判定するようにしてもよい。
【０１０２】
また、上記の実施形態において、運転者状態確認装置１０は、運転対象者が運転不可の状態であると判定した場合に、管理部門の運行管理者の方から運転について適切な指示をさせる、又は、運転者を交代させる、等の処置を実行させるように指示を出力するようにしてもよい。また、運転者状態確認装置１０は、運転対象者が運転可能な状態であると判定した場合であっても、例えば、休息時の睡眠時間が６時間未満の場合は「居眠り運転に注意する」ように指示を出力し、中間の点呼時にも上述した日々点呼アンケートを再実施させるようにしてもよい。
【０１０３】
また、上記の実施形態において、睡眠中の生体情報を計測するために、センサシート３１を用いる例を説明したが、これに限定されるものではなく、例えば、ウェアラブル機器などの他の機器を用いて睡眠中の生体情報を計測するようにしてもよい。但し、センサシート３１を用いる場合には、運転対象者の肌に直接接触せずに睡眠中の生体情報を計測することができるため、他人が使用した機器を使用する不快感やストレスを軽減することができ、使い回しをし易いという利点がある。
【０１０４】
また、上記の実施形態において、状態確認部１２５は、運転対象者の勤務状況に応じて、運転対象者が運転可能な状態であるか否かを判定する判定基準を変更する例を説明したが、これに限定されるものではなく、事前アンケート結果の内容に応じて、判定基準を変更するようにしてもよい。状態確認部１２５は、例えば、グループに応じて、判定基準を変更するようにしてもよい。また、例えば、事前アンケート結果によって、普段から睡眠時間が短くても業務に支障がでないことわかる場合には、状態確認部１２５は、睡眠時間に関する判定基準（例えば、因子Ｖ（睡眠時間））に補正値を付加するなどを行ってもよい。
【０１０５】
なお、上述した運転者状態確認システム１が備える各構成は、内部に、コンピュータシステムを有している。そして、上述した運転者状態確認システム１が備える各構成の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより上述した運転者状態確認システム１が備える各構成における処理を行ってもよい。ここで、「記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行する」とは、コンピュータシステムにプログラムをインストールすることを含む。ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータシステム」は、インターネットやＷＡＮ、ＬＡＮ、専用回線等の通信回線を含むネットワークを介して接続された複数のコンピュータ装置を含んでもよい。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。このように、プログラムを記憶した記録媒体は、ＣＤ−ＲＯＭ等の非一過性の記録媒体であってもよい。
【０１０６】
また、記録媒体には、当該プログラムを配信するために配信サーバからアクセス可能な内部又は外部に設けられた記録媒体も含まれる。なお、プログラムを複数に分割し、それぞれ異なるタイミングでダウンロードした後に運転者状態確認システム１が備える各構成で合体される構成や、分割されたプログラムのそれぞれを配信する配信サーバが異なっていてもよい。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、ネットワークを介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、上述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、上述した機能をコンピュータシステムに既に記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。
【０１０７】
また、上述した機能の一部又は全部を、ＬＳＩ（Large Scale Integration）等の集積回路として実現してもよい。上述した各機能は個別にプロセッサ化してもよいし、一部、又は全部を集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はＬＳＩに限らず専用回路、又は汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりＬＳＩに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。
【符号の説明】
【０１０８】
１…運転者状態確認システム
１０…運転者状態確認装置
１１…記憶部
１２…制御部
２０…端末装置
３１…センサシート
３２、４３…通信制御装置
４１…姿勢センサ
４２…ドライブレコーダ
１１１…運転者情報記憶部
１１２…事前アンケート情報記憶部
１１３…グループ情報記憶部
１１４…日々点呼情報記憶部
１１５…睡眠生体情報記憶部
１１６…運転状態情報記憶部
１１７…確認結果記憶部
１１８…インセンティブ情報記憶部
１２１…事前アンケート処理部
１２２…日々点呼処理部
１２３…睡眠生体情報処理部
１２４…情報取得部
１２５…状態確認部
１２６…睡眠インセンティブ付与部
１２７…運転管理部
１２８…運転インセンティブ付与部
ＮＷ１…ネットワーク
【図１】
2020086505.tif 000003
【図２】
2020086505.tif 000004
【図３】
2020086505.tif 000005
【図４】
2020086505.tif 000006
【図５】
2020086505.tif 000007
【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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