(57)【要約】【課題】電子商店街に対する訴求力を高めること。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と提供部とを備える。取得部は、電子商店街に出店している第１店舗における商品に関する情報である第１商品情報と、電子商店街に出店している第２店舗であって、少なくとも第１店舗を除く第２店舗における商品に関する情報を含む第２商品情報を取得する。提供部は、取得部によって取得された第１商品情報と第２商品情報との比較に基づいて、第２商品情報を第１店舗に対して提供する。【選択図】図１
2020086675.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子商店街に出店している第１店舗における商品に関する情報である第１商品情報と、前記電子商店街に出店している第２店舗であって、少なくとも前記第１店舗を除く第２店舗における前記商品に関する情報を含む第２商品情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された第１商品情報と第２商品情報との比較に基づいて、前記第２商品情報を前記第１店舗に対して提供する提供部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記取得部によって取得された第１商品情報と第２商品情報との比較に基づいて、前記第１店舗における前記商品の商品管理を行う上での推奨行動に関する推奨情報を生成する生成部をさらに備え、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された推奨情報を、前記第１店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記生成部は、
前記推奨情報として、前記第１店舗における前記商品の商品管理を行う上での価格設定に関する推奨情報を生成し、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された推奨情報を、前記第１店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記生成部は、
前記第１店舗における前記商品の価格である第１価格と、前記第２店舗における前記商品の価格である第２価格との比較に基づいて、前記第１価格が前記第２価格を上回る前記第１店舗に対する推奨情報として、前記第１価格を所定の価格まで値下げすることを奨める推奨情報を生成し、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された推奨情報を、前記第１店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記生成部は、
前記第１価格が前記第２価格である前記商品の最安値を上回る第１店舗に対する推奨情報として、前記第１価格を前記最安値まで値下げすることを奨める推奨情報を生成し、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された推奨情報を、前記第１店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記生成部は、
前記第１価格が前記第２価格である前記商品の推奨価格を上回る第１店舗に対する推奨情報として、前記第１価格を推奨価格まで値下げすることを奨める推奨情報を生成し、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された推奨情報を、前記第１店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項４または５に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記生成部は、
前記電子商店街に前記商品に関する情報を登録している登録ユーザの数であって、前記第１店舗における登録ユーザの数である第１登録ユーザ数と、前記第２店舗における登録ユーザの数である第２登録ユーザ数との比較に基づいて、前記推奨情報を生成し、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された推奨情報を、前記第１店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項２〜６のいずれか一つに記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記生成部は、
前記商品をお気に入りリストに登録しているユーザであるお気に入り登録者、前記商品をショッピングカートに投入しているユーザであるカート投入者、又は前記商品の再入荷を希望しているユーザである再入荷希望者である前記登録ユーザの前記第１店舗における数である第１登録ユーザ数と、前記第２店舗における前記登録ユーザの数である第２登録ユーザ数との比較に基づいて、前記推奨情報を生成し、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された推奨情報を、前記第１店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記生成部は、
前記第１登録ユーザ数である前記再入荷希望者の数に対する前記第２登録ユーザ数である前記再入荷希望者の数の割合が所定の閾値を上回る第１店舗に対する推奨情報として、前記商品を再入荷することを奨める推奨情報を生成し、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された推奨情報を、前記第１店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記提供部は、
前記商品を再入荷するよう推奨した第１店舗のうちの一の店舗によって前記商品が再入荷されてから所定の時間が経過しても、前記一の店舗以外の他の店舗によって前記商品が再入荷されない場合には、前記他の店舗における前記再入荷希望者に対して、前記一の店舗が前記商品を再入荷したことを通知する
ことを特徴とする請求項９に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記生成部は、
前記電子商店街における優先掲載枠への掲載条件に関する掲載情報に基づいて、前記第１店舗に対する推奨情報として、前記商品を前記優先掲載枠に掲載することを奨める推奨情報を生成し、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された推奨情報を、前記第１店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項２〜１０のいずれか一つに記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記提供部は、
前記第１店舗が前記推奨行動を起こした場合に、前記第２店舗に対して、所定の店舗が前記推奨行動を起こしたことを通知する
ことを特徴とする請求項２〜１１のいずれか一つに記載の情報処理装置。
【請求項１３】
前記提供部は、
前記第１店舗が前記推奨行動を起こした場合に、前記第２店舗における前記商品の登録ユーザに対して、前記第１店舗が推奨行動を起こしたことを通知する
ことを特徴とする請求項２〜１２のいずれか一つに記載の情報処理装置。
【請求項１４】
前記提供部は、
前記第１店舗が前記推奨行動を起こした場合に、前記第１店舗が前記推奨行動を起こす前と比べて、前記第１店舗の前記商品が検索結果として出力される出力順位を高くする
ことを特徴とする請求項２〜１３のいずれか一つに記載の情報処理装置。
【請求項１５】
前記取得部によって取得された第２商品情報に基づいて、前記電子商店街における前記商品に関する需要の高さを推定する推定部をさらに備え、
前記生成部は、
前記推定部によって推定された需要の高さに基づいて、前記推奨情報を生成する
をさらに備えることを特徴とする請求項２〜１４のいずれか一つに記載の情報処理装置。
【請求項１６】
前記取得部は、
前記電子商店街を除く他のサービスにおける前記商品に関する情報である第３商品情報を取得し、
前記推定部は、
前記取得部によって取得された第３商品情報に基づいて、前記商品に関する需要の高さを推定し、
前記生成部は、
前記推定部によって推定された需要の高さに基づいて、前記推奨情報を生成する
ことを特徴とする請求項１５に記載の情報処理装置。
【請求項１７】
前記取得部は、
前記第３商品情報として、前記電子商店街を除く他の検索サービスにおける前記商品に関するキーワードの検索回数を取得する
ことを特徴とする請求項１６に記載の情報処理装置。
【請求項１８】
前記提供部は、
前記第２商品情報として、前記商品が分類されるカテゴリに対応する商品情報を前記第１店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項１〜１７のいずれか一つに記載の情報処理装置。
【請求項１９】
前記提供部は、
前記第２商品情報として、前記商品に関するキーワードに対応する商品情報を前記第１店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項１〜１８のいずれか一つに記載の情報処理装置。
【請求項２０】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
電子商店街に出店している第１店舗における商品に関する情報である第１商品情報と、前記電子商店街に出店している第２店舗であって、少なくとも前記第１店舗を除く第２店舗における前記商品に関する情報を含む第２商品情報とを取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された第１商品情報と第２商品情報との比較に基づいて、前記第２商品情報を前記第１店舗に対して提供するサービス提供工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項２１】
電子商店街に出店している第１店舗における商品に関する情報である第１商品情報と、前記電子商店街に出店している第２店舗であって、少なくとも前記第１店舗を除く第２店舗における前記商品に関する情報を含む第２商品情報とを取得する取得手段と、
前記取得手段によって取得された第１商品情報と第２商品情報との比較に基づいて、前記第２商品情報を前記第１店舗に対して提供するサービス提供手段と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、商品等の販売を支援する技術が知られている。例えば、商品の見積り作業を支援する技術が知られている。例えば、プログラムが算出した見積りシミュレーション値と、過去の見積り実績値との乖離度合いを判定して、判定した乖離度合いの情報を販売者に対して提供する提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１７−２０４２２３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記の従来技術では、電子商店街に対する訴求力を高めることができるとは限らない。具体的には、上記の従来技術では、商品の見積り作業を支援するにすぎず、電子商店街に対する訴求力を高めることができるとは限らない。
【０００５】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、電子商店街に対する訴求力を高めることができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本願に係る情報処理装置は、電子商店街に出店している第１店舗における商品に関する情報である第１商品情報と、前記電子商店街に出店している第２店舗であって、少なくとも前記第１店舗を除く第２店舗における前記商品に関する情報を含む第２商品情報を取得する取得部と、前記取得部によって取得された第１商品情報と第２商品情報との比較に基づいて、前記第２商品情報を前記第１店舗に対して提供する提供部とを備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
実施形態の一態様によれば、電子商店街に対する訴求力を高めることができるといった効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。
【図２】図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。
【図３】図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。
【図４】図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。
【図５】図５は、実施形態に係る店舗情報記憶部の一例を示す図である。
【図６】図６は、実施形態に係る商品情報記憶部の一例を示す図である。
【図７】図７は、実施形態に係る販促情報記憶部の一例を示す図である。
【図８】図８は、実施形態に係る店舗運営ツール画面の一例を示す図である。
【図９】図９は、実施形態に係る店舗運営ツール画面の一例を示す図である。
【図１０】図１０は、実施形態に係る情報処理手順を示すフローチャートである。
【図１１】図１１は、実施形態に係る生成処理手順を示すフローチャートである。
【図１２】図１２は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
【００１０】
〔１．情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１に示す情報処理は、ユーザ端末１０と店舗端末２０と検索サーバ５０と情報処理装置１００とによって行われる。
【００１１】
〔情報処理システムの構成〕
図１の説明に先立って、図２を用いて情報処理システム１の構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図２に示すように、情報処理システム１には、ユーザ端末１０と、店舗端末２０と、検索サーバ５０と、情報処理装置１００とが含まれる。ユーザ端末１０と、店舗端末２０と、検索サーバ５０と、情報処理装置１００とは所定のネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図２に示す情報処理システム１には、任意の数のユーザ端末１０と、任意の数の店舗端末２０と、任意の数の検索サーバ５０と、任意の数の情報処理装置１００とが含まれてもよい。
【００１２】
ユーザ端末１０は、電子商店街を利用するユーザにより使用される情報処理装置である。ユーザ端末１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal  Computer）や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal  Digital  Assistant）等により実現される。なお、以下では、ユーザ端末１０をユーザと同一視する場合がある。すなわち、以下では、ユーザをユーザ端末１０と読み替えることもできる。
【００１３】
また、以下では、ユーザＩＤ「Ｕ１」により特定されるユーザを「ユーザＵ１」とする場合がある。このように、以下では、「ユーザＵ＊（＊は任意の数値）」と記載した場合、そのユーザはユーザＩＤ「Ｕ＊」により特定されるユーザであることを示す。例えば、「ユーザＵ２」と記載した場合、そのユーザはユーザＩＤ「Ｕ２」により特定されるユーザである。
【００１４】
ユーザ端末１０は、ユーザの操作に応じて、電子商店街に出店している店舗が出品している商品に対する操作を行うためのコンテンツの配信要求を情報処理装置１００に送信する。情報処理装置１００は、ユーザ端末１０の要求に応じて、店舗が出品している商品に対する操作を行うためのコンテンツをユーザ端末１０に配信する。ユーザ端末１０は、店舗が出品している商品に対する操作を行うためのコンテンツを受信すると、ユーザ端末１０の画面に受信したコンテンツを表示する。続いて、ユーザ端末１０は、ユーザの操作によってコンテンツに含まれる操作ボタン等が押下されると、店舗が出品している商品に対するユーザの操作に関する操作情報を情報処理装置１００に送信する。
【００１５】
例えば、ユーザ端末１０は、商品に関する詳細情報が表示される画面に対応するコンテンツを受信する。続いて、ユーザ端末１０は、ユーザの操作によってコンテンツに含まれるお気に入り追加ボタンが押下されると、店舗の購入検討リスト（以下、適宜「お気に入りリスト」と記載する）に商品を登録する操作に関する操作情報を情報処理装置１００に送信する。また、例えば、ユーザ端末１０は、お気に入りリストの画面に対応するコンテンツを受信する。続いて、ユーザ端末１０は、ユーザの操作によってコンテンツに含まれるカート追加ボタンが押下されると、店舗の買い物カート（以下、適宜「カート」と記載する）に商品を投入する操作に関する操作情報を情報処理装置１００に送信する。また、例えば、ユーザ端末１０は、現在品切れ中の商品に関する詳細情報が表示される画面に対応するコンテンツを受信する。続いて、ユーザ端末１０は、ユーザの操作によってコンテンツに含まれる再入荷お知らせボタンが押下されると、店舗に対して商品の再入荷の通知を希望する操作に関する操作情報を情報処理装置１００に送信する。
【００１６】
店舗端末２０は、電子商店街に出店している店舗の管理者により使用される情報処理装置である。例えば、店舗端末２０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等である。なお、以下では、店舗端末２０を店舗の管理者と同一視する場合がある。また、以下では、店舗を店舗の管理者と同一視する場合がある。すなわち、以下では、店舗を店舗端末２０と読み替えることもできる。
【００１７】
また、以下では、店舗ＩＤ「ＳＴ１」により特定される店舗を「店舗ＳＴ１」とする場合がある。店舗ＳＴ１は、電子商店街に出店している店舗である。また、管理者ＩＤ「Ａ１」により特定される管理者を「管理者Ａ１」とする場合がある。管理者Ａ１は、店舗ＳＴ１の管理者である。
【００１８】
店舗端末２０は、店舗の管理者の操作に応じて、電子商店街に出店している店舗を運営するための店舗運営ツールを利用するためのコンテンツの配信要求を情報処理装置１００に送信する。情報処理装置１００は、店舗端末２０の要求に応じて、店舗運営ツールを利用するためのコンテンツを店舗端末２０に配信する。店舗端末２０は、店舗運営ツールを利用するためのコンテンツを受信すると、店舗端末２０の画面に受信したコンテンツを表示する。例えば、店舗ＳＴ１の店舗端末２０は、店舗ＳＴ１の管理者Ａ１の操作に応じて、店舗運営ツールの中から商品の出品価格等を更新可能な画面である自社商品一覧画面に関するタブが選択されると、自社商品一覧画面に対応するコンテンツの配信要求を情報処理装置１００に送信する。情報処理装置１００は、店舗端末２０の要求に応じて、図８に示す自社商品一覧画面に対応するコンテンツＣ１を店舗端末２０に配信する。また、店舗端末２０は、自社商品一覧画面に対応するコンテンツＣ１を受信すると、店舗端末２０の画面に受信したコンテンツＣ１を表示する。
【００１９】
検索サーバ５０は、検索サービスを提供するサーバ装置である。具体的には、検索サーバ５０は、電子商店街の商品や店舗を検索する検索サービスを提供する。また、検索サーバ５０は、電子商店街以外の他の検索サービスを提供する。検索サーバ５０は、ユーザの検索履歴に関する検索情報を記憶する。具体的には、検索サーバ５０は、ユーザ端末１０から検索クエリを受け付けると、受け付けた検索クエリと検索クエリの送信元であるユーザを識別するユーザＩＤと検索クエリの送信日時とを対応付けてデータベースに登録する。検索サーバ５０は、情報処理装置１００の要求に応じて、ユーザによって入力された検索クエリに関する情報を情報処理装置１００に送信する。
【００２０】
情報処理装置１００は、インターネットを介して商品を販売する複数の店舗の商品販売ページを一つのサービスにまとめて、様々な商品を販売する、いわゆる電子商店街（あるいは電子モール）と称されるサービスを提供するサーバ装置である。図１に示す例では、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している第１店舗における商品に関する情報である第１商品情報と、電子商店街に出店している第２店舗であって、少なくとも第１店舗を除く第２店舗における商品に関する情報を含む第２商品情報との比較に基づいて、第２商品情報を第１店舗に対して提供する。なお、第２店舗は、一つの店舗であってもよいし、複数の店舗であってもよい。図１に示す例では、第２店舗は、電子商店街に出店している店舗のうち、第１店舗によって出品されている商品と同一の商品を出品している全ての店舗を示す。言い換えると、第２店舗は、電子商店街内での第１店舗の競合店舗を指す。
【００２１】
情報処理装置１００は、ユーザＵｍ（ｍは自然数）に関するユーザ情報を取得する。具体的には、情報処理装置１００は、ユーザ情報として、電子商店街以外の他の検索サービスにおけるユーザＵｍの検索履歴に関する検索情報を検索サーバ５０から取得する。例えば、情報処理装置１００は、検索情報に基づいて、電子商店街に出品されている商品の商品名を示す文字列や商品のカテゴリを示す文字列である検索クエリの検索回数や検索頻度を算出してもよい。また、情報処理装置１００は、ユーザ情報として、ユーザＵｍの年齢、性別、居住地等のデモグラフィック属性に関する情報をユーザＵｍのユーザ端末１０から取得する。また、情報処理装置１００は、ユーザ情報として、ユーザＵｍのサイコグラフィック属性に関する情報をユーザＵｍのユーザ端末１０から取得する。また、情報処理装置１００は、ユーザ情報として、電子商店街に出店している店舗ＳＴｋ（ｋは自然数）が出品している商品Ｍｊ（ｊは自然数）に対するユーザの操作に関する操作情報を取得する。
【００２２】
より具体的には、情報処理装置１００は、ユーザ端末１０の要求に応じて、店舗ＳＴｋが出品している商品Ｍｊに対する操作を行うためのコンテンツをユーザ端末１０に配信する。続いて、情報処理装置１００は、配信したコンテンツへのユーザによる操作を介して、操作情報をユーザ端末１０から取得する。例えば、情報処理装置１００は、店舗ＳＴｋのお気に入りリストに商品Ｍｊを登録する操作に関する操作情報をユーザＵｍのユーザ端末１０から取得する。また、例えば、情報処理装置１００は、店舗ＳＴｋのカートに商品Ｍｊを投入する操作に関する操作情報をユーザＵｍのユーザ端末１０から取得する。また、例えば、情報処理装置１００は、店舗ＳＴｋに対して商品Ｍｊの再入荷の通知を希望する操作に関する操作情報をユーザＵｍのユーザ端末１０から取得する。続いて、情報処理装置１００は、ユーザ情報を取得すると、取得したユーザ情報をユーザＩＤ「Ｕｍ」と対応付けて図４に示すユーザ情報記憶部１２１に格納する。
【００２３】
また、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している店舗ＳＴｋに関する店舗情報を取得する。具体的には、情報処理装置１００は、店舗情報として、店舗ＳＴｋに対するユーザＵｍの評価をユーザＵｍのユーザ端末１０から取得する。また、情報処理装置１００は、店舗情報として、出店予定商材情報、クレジットカード情報、代表者情報、銀行口座情報等を店舗端末２０から取得する。また、情報処理装置１００は、店舗情報として、店舗ＳＴｋによって出品された商品Ｍｊに関する商品情報であって、店舗ＳＴｋにおける商品情報を取得する。より具体的には、提供部１３４は、店舗端末２０の要求に応じて、店舗運営ツールを利用するためのコンテンツを店舗端末２０に配信する。続いて、情報処理装置１００は、配信したコンテンツへの店舗の管理者による入力操作を介して、店舗情報を店舗端末２０から取得する。
【００２４】
例えば、情報処理装置１００は、店舗情報として、店舗ＳＴｋによって出品された商品Ｍｊの価格であって、店舗ＳＴｋによって設定された商品Ｍｊの価格（以下、適宜「現在価格」と記載する）である現在価格Ｐｋｊと店舗ＳＴｋにおける商品数Ｓｋｊとを店舗ＳＴｋの店舗端末２０から取得する。また、情報処理装置１００は、店舗情報として、電子商店街に商品Ｍｊに関する情報を登録している登録ユーザの数であって、第１店舗ＳＴｋにおける登録ユーザの数である第１登録ユーザ数を取得する。例えば、情報処理装置１００は、図４に示すユーザ情報記憶部１２１における商品ＩＤの項目を参照して、商品ＩＤが「Ｍｊ」である操作履歴を抽出する。続いて、情報処理装置１００は、抽出した操作履歴の店舗ＩＤの項目を参照して、店舗ＩＤが「ＳＴｋ」である操作履歴を抽出する。続いて、情報処理装置１００は、抽出した操作履歴の操作内容の項目を参照して、操作内容がお気に入り登録である操作履歴を抽出する。続いて、情報処理装置１００は、抽出した操作履歴のレコード数を加算することにより、店舗情報として、店舗ＳＴｋのお気に入りリストに商品Ｍｊを登録しているユーザの数であるお気に入り登録者数Ｆｋｊを算出（取得）する。また、情報処理装置１００は、抽出した操作履歴の操作内容の項目を参照して、操作内容がカート投入である操作履歴を抽出する。続いて、情報処理装置１００は、抽出した操作履歴のレコード数を加算することにより、店舗情報として、店舗ＳＴｋのカートに商品Ｍｊを投入しているユーザの数であるカート投入者数Ｃｋｊを算出（取得）する。また、情報処理装置１００は、抽出した操作履歴の操作内容の項目を参照して、操作内容が再入荷希望である操作履歴を抽出する。続いて、情報処理装置１００は、抽出した操作履歴のレコード数を加算することにより、店舗情報として、店舗ＳＴｋ対して商品Ｍｊの再入荷の通知を希望しているユーザの数である再入荷希望者数Ｒｋｊを算出（取得）する。続いて、情報処理装置１００は、店舗情報を取得すると、取得した店舗情報を店舗ＩＤと対応付けて図５に示す店舗情報記憶部１２２に格納する。
【００２５】
また、情報処理装置１００は、店舗情報に関する更新情報を取得する。具体的には、情報処理装置１００は、店舗ＳＴｋによって出品された商品Ｍｊの現在価格Ｐｋｊ又は商品数Ｓｋｊに関する更新情報を店舗端末２０から取得する。また、情報処理装置１００は、図４に示すユーザ情報記憶部１２１を参照して、店舗ＳＴｋのお気に入り登録者数Ｆｋｊ、店舗ＳＴｋのカート投入者数Ｃｋｊ又は店舗ＳＴｋの再入荷希望者数Ｒｋｊに関する更新情報を取得する。続いて、情報処理装置１００は、店舗ＳＴｋの店舗情報に関する更新情報を取得すると、図５に示す店舗情報記憶部１２２の店舗ＳＴｋの店舗情報を更新する。
【００２６】
また、情報処理装置１００は、商品に関する商品情報であって、電子商店街全体における商品情報を取得する。具体的には、情報処理装置１００は、商品Ｍｊに関する商品情報として、商品Ｍｊの最安値ＬＰｊを取得する。より具体的には、情報処理装置１００は、図５に示す店舗情報記憶部１２２現在価格の項目を参照して、商品Ｍｊを取り扱う全店舗における商品Ｍｊの現在価格の値を比較する。続いて、情報処理装置１００は、商品Ｍｊの現在価格の値を比較した結果、現在価格の値の中で最も低い値を電子商店街における商品Ｍｊの最安値ＬＰｊであると判定する。続いて、情報処理装置１００は、商品Ｍｊの最安値ＬＰｊを判定すると、商品情報として、判定した最安値ＬＰｊを図６に示す商品情報記憶部１２３に格納（取得）する。また、情報処理装置１００は、商品Ｍｊの最安値ＬＰｊを商品Ｍｊの価格であって、電子商店街によって推奨される商品Ｍｊの価格（以下、適宜「推奨価格」と記載する）である推奨価格ＲＰｊとして決定する。なお、情報処理装置１００は、電子商店街における商品Ｍｊの推奨価格を商品Ｍｊの推奨価格ＲＰｊとして決定してもよい。続いて、情報処理装置１００は、商品Ｍｊの推奨価格ＲＰｊを決定すると、商品情報として、決定した推奨価格ＲＰｊを図６に示す商品情報記憶部１２３に格納（取得）する。
【００２７】
また、情報処理装置１００は、図５に示す店舗情報記憶部１２２における商品数の項目を参照して、商品Ｍｊを取り扱う全店舗における商品Ｍｊの商品数Ｓｋｊを加算する。続いて、情報処理装置１００は、商品情報として、商品数Ｓｋｊを加算した値を、電子商店街全体における商品Ｍｊの商品数ＭＳｊであると算出する。続いて、情報処理装置１００は、商品Ｍｊの商品数ＭＳｊを算出すると、商品情報として、算出した商品数ＭＳｊを図６に示す商品情報記憶部１２３に格納（取得）する。また、情報処理装置１００は、図５に示す店舗情報記憶部１２２における商品ＩＤの項目を参照して、商品Ｍｊを取り扱う店舗を抽出する。続いて、情報処理装置１００は、抽出した店舗のレコード数を、電子商店街全体における商品Ｍｊの取扱い店舗数ＮＳＴｊであると算出する。続いて、情報処理装置１００は、商品Ｍｊの取扱い店舗数ＮＳＴｊを算出すると、商品情報として、算出した取扱い店舗数ＮＳＴｊを図６に示す商品情報記憶部１２３に格納（取得）する。
【００２８】
また、情報処理装置１００は、図５に示す店舗情報記憶部１２２における商品ＩＤの項目を参照して、商品Ｍｊを取り扱う店舗を抽出する。続いて、情報処理装置１００は、抽出した全店舗のお気に入り登録者数Ｆｋｊを加算する。続いて、情報処理装置１００は、お気に入り登録者数Ｆｋｊを加算した数を、電子商店街全体における商品Ｍｊのお気に入り登録者数ＭＦｊであると算出する。続いて、情報処理装置１００は、商品Ｍｊのお気に入り登録者数ＭＦｊを算出すると、商品情報として、算出したお気に入り登録者数ＭＦｊを図６に示す商品情報記憶部１２３に格納（取得）する。また、情報処理装置１００は、図５に示す店舗情報記憶部１２２における商品ＩＤの項目を参照して、商品Ｍｊを取り扱う店舗を抽出する。続いて、情報処理装置１００は、抽出した全店舗のカート投入者数Ｃｋｊを加算する。続いて、情報処理装置１００は、カート投入者数Ｃｋｊを加算した数を、電子商店街全体における商品Ｍｊのカート投入者数ＭＣｊであると算出する。続いて、情報処理装置１００は、商品Ｍｊのカート投入者数ＭＣｊを算出すると、商品情報として、算出したカート投入者数ＭＣｊを図６に示す商品情報記憶部１２３に格納（取得）する。また、情報処理装置１００は、図５に示す店舗情報記憶部１２２における商品ＩＤの項目を参照して、商品Ｍｊを取り扱う店舗を抽出する。続いて、情報処理装置１００は、抽出した全店舗の再入荷希望者数Ｒｋｊを加算する。続いて、情報処理装置１００は、再入荷希望者数Ｒｋｊを加算した数を、電子商店街全体における商品Ｍｊの再入荷希望者数ＭＲｊであると算出する。続いて、情報処理装置１００は、商品Ｍｊの再入荷希望者数ＭＲｊを算出すると、商品情報として、算出した再入荷希望者数ＭＲｊを図６に示す商品情報記憶部１２３に格納（取得）する。
【００２９】
また、情報処理装置１００は、商品情報に関する更新情報を取得する。具体的には、情報処理装置１００は、図５に示す店舗情報記憶部１２２の店舗ＳＴｋの店舗情報を更新すると、更新された店舗情報に関連する商品情報を更新する。より具体的には、情報処理装置１００は、店舗ＳＴｋにおける商品Ｍｊの現在価格Ｐｋｊを更新すると、商品Ｍｊの現在価格Ｐｋｊに関連する商品情報である商品Ｍｊの最安値ＬＰｊを更新する。例えば、情報処理装置１００は、店舗ＳＴｋにおける商品Ｍｊの現在価格を更新すると、店舗ＳＴｋにおける商品Ｍｊの現在価格Ｐｋｊと店舗ＳＴｋ以外の他の店舗ＳＴｉ（ｉ≠ｋ）における商品Ｍｊの現在価格Ｐｉｊとを比較する。情報処理装置１００は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、店舗ＳＴｋにおける商品Ｍｊの現在価格Ｐｋｊの値を取得する。また、情報処理装置１００は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、店舗ＳＴｋ以外の他の店舗ＳＴｉ（ｉ≠ｋ）における商品Ｍｊの現在価格Ｐｉｊの値を取得する。続いて、情報処理装置１００は、取得した店舗ＳＴｋにおける商品Ｍｊの現在価格Ｐｋｊの値と店舗ＳＴｋ以外の他の店舗ＳＴｉ（ｉ≠ｋ）における商品Ｍｊの現在価格Ｐｉｊの値とを比較する。続いて、情報処理装置１００は、店舗ＳＴｋにおける商品Ｍｊの現在価格Ｐｋｊと商品Ｍｊを出品している店舗ＳＴｋ以外の他の店舗ＳＴｉ（ｉ≠ｋ）における商品Ｍｊの現在価格Ｐｉｊ（ｉ≠ｋ）とを比較した結果、最も低い商品Ｍｊの現在価格の値を商品Ｍｊの最安値ＬＰｊであると判定する。続いて、情報処理装置１００は、商品Ｍｊの最安値ＬＰｊを判定すると、図６に示す商品情報記憶部１２３における商品Ｍｊの最安値ＬＰｊの値を商品Ｍｊの最安値ＬＰｊであると判定した店舗における商品Ｍｊの現在価格の値に更新する。
【００３０】
また、情報処理装置１００は、店舗ＳＴｋのお気に入り登録者数Ｆｋｊを更新すると、店舗ＳＴｋのお気に入り登録者数Ｆｋｊに関連する商品情報である電子商店街全体におけるお気に入り登録者数ＭＦｊを更新する。また、情報処理装置１００は、店舗ＳＴｋのカート投入者数Ｃｋｊを更新すると、店舗ＳＴｋのカート投入者数Ｃｋｊに関連する商品情報である電子商店街全体におけるカート投入者数ＭＣｊを更新する。また、情報処理装置１００は、店舗ＳＴｋの再入荷希望者数Ｒｋｊを更新すると、店舗ＳＴｋの再入荷希望者数Ｒｋｊに関連する商品情報である電子商店街全体における再入荷希望者数ＭＲｊを更新する。続いて、情報処理装置１００は、図６に示す商品情報記憶部１２３を参照して、商品情報に関する更新情報を取得する。
【００３１】
また、情報処理装置１００は、商品情報として、電子商店街の販売促進企画への参加条件に関する販促情報を取得する。具体的には、情報処理装置１００は、電子商店街の管理者による販促情報記憶部１２４への書き込み操作によって、販促情報を取得する。情報処理装置１００は、販促情報を取得すると、図７に示す販促情報記憶部１２４に販促情報を格納する。ここで、電子商店街に出店している店舗が電子商店街の販売促進企画に参加することの意味について説明する。具体的には、電子商店街に出店している店舗が電子商店街の販売促進企画に参加すると、販売促進企画に参加した店舗の商品に対応するコンテンツが優先掲載枠に掲載される。優先掲載枠とは、その枠に表示されたコンテンツのクリック率やその枠に表示されたコンテンツに対応する商品のコンバージョン率が所定の閾値を超えるような表示枠のことを指す。情報処理装置１００は、販売促進企画に参加する店舗の店舗端末２０から、優先掲載枠に掲載する商品コンテンツの入稿を受け付ける。情報処理装置１００は、受け付けた商品コンテンツをコンテンツ記憶部１２５に格納する。
【００３２】
ここから、図１を用いて、情報処理の流れについて説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１に示す例では、図示は省略するが、店舗ＳＴ１、ＳＴ２、ＳＴ３、…、ＳＴＮ（Ｎは自然数）のＮ個の店舗が電子商店街に出店している。図１では、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している各店舗ＳＴｋ（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）から商品Ｍ１の出品を受け付ける（ステップＳ１）。
【００３３】
また、情報処理装置１００は、各店舗ＳＴｋ（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）から商品Ｍ１の出品を受け付けるのと同時に、商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）を各店舗ＳＴｋ（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）から取得する。情報処理装置１００は、商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）を取得すると、取得した商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）を各店舗ＳＴｋ（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）の店舗ＩＤと対応付けて店舗情報記憶部１２２に格納する。続いて、情報処理装置１００は、店舗情報記憶部１２２を参照して、各店舗ＳＴｋ（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）から取得した商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）の値を比較する。続いて、情報処理装置１００は、商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）の値を比較した結果、電子商店街における商品Ｍ１の最安値ＬＰ１を「４，８００」（円）であると判定したとする。情報処理装置１００は、商品Ｍ１の最安値ＬＰ１を判定すると、判定した最安値ＬＰ１である「４，８００」（円）を図６に示す商品情報記憶部１２３に格納する。なお、図６に示す例では、商品Ｍ１の最安値を「ＬＰ１」のように符号で記載しているが、実際には「４，８００」という具体的な数値が格納されているものとする。
【００３４】
また、情報処理装置１００は、各店舗ＳＴｋ（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）から商品Ｍ１の出品を受け付けるのと同時に、商品Ｍ１の商品数Ｓｋ１（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）を各店舗ＳＴｋ（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）から取得する。情報処理装置１００は、商品Ｍ１の商品数Ｓｋ１（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）を取得すると、取得した商品Ｍ１の商品数Ｓｋ１（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）を各店舗ＳＴｋ（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）の店舗ＩＤと対応付けて店舗情報記憶部１２２に格納する。続いて、情報処理装置１００は、店舗情報記憶部１２２を参照して、各店舗ＳＴｋ（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）から取得した商品Ｍ１の商品数Ｓｋ１（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）を加算する。続いて、情報処理装置１００は、商品数Ｓｋ１（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）を加算して算出した値を電子商店街における商品Ｍ１の商品数ＭＳ１であると判定する。情報処理装置１００は、電子商店街における商品Ｍ１の商品数ＭＳ１を判定すると、判定した商品数ＭＳ１を図６に示す商品情報記憶部１２３に格納する。
【００３５】
各店舗ＳＴｋ（ｋ＝１、２、３、…、Ｎ）が商品Ｍ１を出品した後に、店舗ＳＴ２が商品Ｍ１の現在価格Ｐ２１を「４，８００」（円）から「４，５００」（円）に値下げする。具体的には、店舗ＳＴ２は、店舗運営ツールの店舗ＳＴ２の商品管理画面上で商品Ｍ１の現在価格Ｐ２１の値を「４，８００」（円）から「４，５００」（円）に更新する。このようにして、店舗ＳＴ２は、商品Ｍ１の現在価格を更新する（ステップＳ２）。
【００３６】
また、情報処理装置１００は、店舗運営ツールを介して、店舗ＳＴ２における商品Ｍ１の現在価格Ｐ２１の更新情報を取得する（ステップＳ３）。続いて、情報処理装置１００は、更新情報を取得すると、図５に示す店舗情報記憶部１２２における店舗ＳＴ２の商品Ｍ１の現在価格Ｐ２１の値を更新する。
【００３７】
続いて、情報処理装置１００は、店舗ＳＴ２の商品Ｍ１の現在価格Ｐ２１を更新すると、店舗ＳＴ２における商品Ｍ１の現在価格Ｐ２１と商品Ｍ１を出品している店舗ＳＴ２以外の他の店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）とを比較する。具体的には、情報処理装置１００は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、店舗ＳＴ２における商品Ｍ１の現在価格Ｐ２１の値「４，５００」（円）を取得する。また、情報処理装置１００は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、店舗ＳＴ２以外の他の店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）の値を取得する。続いて、情報処理装置１００は、取得した店舗ＳＴ２における商品Ｍ１の現在価格Ｐ２１の値と店舗ＳＴ２以外の他の店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）の値とを比較する（ステップＳ４）。
【００３８】
続いて、情報処理装置１００は、店舗ＳＴ２における商品Ｍ１の現在価格Ｐ２１と商品Ｍ１を出品している店舗ＳＴ２以外の他の店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）とを比較した結果、店舗ＳＴ２以外の他の店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）の値が店舗ＳＴ２における商品Ｍ１の現在価格Ｐ２１である「４，５００」（円）よりも高いと判定する。続いて、情報処理装置１００は、店舗ＳＴ２以外の他の店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）の商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）が店舗ＳＴ２の商品Ｍ１の現在価格Ｐ２１よりも高いと判定したので、店舗ＳＴ２における商品Ｍ１の現在価格Ｐ２１は商品Ｍ１の最安値ＬＰ１であると判定する。続いて、情報処理装置１００は、店舗ＳＴ２における商品Ｍ１の現在価格Ｐ２１は商品Ｍ１の最安値ＬＰ１であると判定すると、図６に示す商品情報記憶部１２３における商品Ｍ１の最安値ＬＰ１の値を更新する。続いて、情報処理装置１００は、図６に示す商品情報記憶部１２３を参照して、商品Ｍ１の最安値ＬＰ１の更新情報を取得する（ステップＳ５）。
【００３９】
続いて、情報処理装置１００は、商品Ｍ１の最安値ＬＰ１の更新情報を取得すると、電子商店街における商品Ｍ１の商品数ＭＳ１と商品Ｍ１の再入荷希望者数ＭＲ１とに基づいて、電子商店街における商品Ｍ１に関する需要の高さを推定する（ステップＳ６）。例えば、情報処理装置１００は、図６に示す商品情報記憶部１２３を参照して、商品Ｍ１の商品数ＭＳ１に対する商品Ｍ１の再入荷希望者数ＭＲ１の割合を算出する。続いて、情報処理装置１００は、商品Ｍ１の商品数ＭＳ１に対する商品Ｍ１の再入荷希望者数ＭＲ１の割合が所定の閾値（例えば、２００％）を上回るか否かを判定する。続いて、情報処理装置１００は、商品数ＭＳ１に対する再入荷希望者数ＭＲ１の割合が所定の閾値を上回る場合に、商品Ｍ１は電子商店街の中で需要が高い商品であると判定する。情報処理装置１００による判定の結果、商品数ＭＳ１に対する再入荷希望者数ＭＲ１の割合が所定の閾値を上回った。情報処理装置１００は、商品数ＭＳ１に対する再入荷希望者数ＭＲ１の割合が所定の閾値（例えば、２００％）を上回るので、商品Ｍ１を電子商店街の中で需要が高い商品であると推定する。
【００４０】
続いて、情報処理装置１００は、商品Ｍ１を電子商店街の中で需要が高い商品であると推定すると、店舗ＳＴ２以外の他の店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）に対して商品Ｍ１の最安値ＬＰ１の更新情報を提供する（ステップＳ７）。具体的には、情報処理装置１００は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）を取得する。また、情報処理装置１００は、図６に示す商品情報記憶部１２３を参照して、商品Ｍ１の最安値ＬＰ１を取得する。続いて、情報処理装置１００は、取得した店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）と商品Ｍ１の最安値ＬＰ１とが表示されるコンテンツＣｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）を生成する。続いて、情報処理装置１００は、コンテンツＣｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）を生成すると、生成したコンテンツＣｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）を各店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）の店舗端末２０に配信する。
【００４１】
また、情報処理装置１００は、店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）の値と電子商店街における商品Ｍ１の最安値ＬＰ１との比較に基づいて、店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の商品管理を行う上での推奨行動に関する推奨情報Ｎ１を生成する。例えば、情報処理装置１００は、商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）が電子商店街における商品Ｍ１の最安値ＬＰ１を上回る店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）に対する推奨情報Ｎ１として、商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げすることを奨める推奨情報Ｎ１を生成する。情報処理装置１００は、生成した推奨情報Ｎ１をコンテンツＣ１に重畳して表示することにより、生成部１３３によって生成された推奨情報Ｎ１を、店舗ＳＴ１に対して提供する。
【００４２】
上述したように、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）の値を取得する。また、情報処理装置１００は、電子商店街における商品Ｍ１の最安値ＬＰ１を取得する。続いて、情報処理装置１００は、取得した店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）の値と電子商店街における商品Ｍ１の最安値ＬＰ１との比較に基づいて、電子商店街における商品Ｍ１の最安値ＬＰ１を店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）に対して提供する。これにより、情報処理装置１００は、電子商店街に商品Ｍ１を出品している店舗に対して、電子商店街全体における商品Ｍ１に関する商品情報を提供することができる。すなわち、情報処理装置１００は、電子商店街に商品Ｍ１を出品している店舗同士の競争を促すことができる。また、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している店舗同士の競争を促すことにより、電子商店街として、価格の低い商品の提供や十分な商品在庫を確保することができる。すなわち、情報処理装置１００は、ユーザにとって魅力のある電子商店街を提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、電子商店街に対する訴求力を高めることができる。
【００４３】
〔２．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【００４４】
（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network  Interface  Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線または無線で接続され、例えば、ユーザ端末１０と、店舗端末２０と、検索サーバ５０との間で情報の送受信を行う。
【００４５】
（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random  Access  Memory)、フラッシュメモリ（Flash  Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、図３に示すように、ユーザ情報記憶部１２１と、店舗情報記憶部１２２と、商品情報記憶部１２３と、販促情報記憶部１２４と、コンテンツ記憶部１２５とを有する。
【００４６】
（ユーザ情報記憶部１２１）
ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザに関する各種の情報を記憶する。図４に、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す。図４に示す例では、ユーザ情報記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」、「ユーザ情報」、「操作履歴」といった項目を有する。「操作履歴」は、さらに「商品ＩＤ」、「店舗ＩＤ」、「操作日時」、「操作内容」といった小項目を有する。
【００４７】
「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別する識別情報を示す。「ユーザ情報」は、ユーザの検索履歴に関する検索情報、ユーザのデモグラフィック属性に関する情報、ユーザのサイコグラフィック属性に関する情報等のユーザに関する情報を示す。「操作履歴」は、電子商店街に出店している店舗が出品している商品に対するユーザの操作に関する操作情報の履歴を示す。「商品ＩＤ」は、ユーザの操作対象となった商品を識別する識別情報を示す。「店舗ＩＤ」は、ユーザの操作対象となった商品を出品している店舗を識別する識別情報を示す。「操作日時」は、商品に対するユーザの操作が行われた日時を示す。「操作内容」は、商品に対してユーザが行った操作の内容を示す。
【００４８】
（店舗情報記憶部１２２）
店舗情報記憶部１２２は、店舗に関する各種の情報を記憶する。図５に、実施形態に係る店舗情報記憶部の一例を示す。図５に示す例では、店舗情報記憶部１２２は、「店舗ＩＤ」、「店舗情報」、「商品ＩＤ」、「現在価格（円）」、「商品数」、「お気に入り登録者数」、「カート投入者数」、「再入荷希望者数」といった項目を有する。
【００４９】
「店舗ＩＤ」は、電子商店街に出店している店舗を識別する識別情報を示す。「店舗情報」は、店舗に対するユーザの評価、出店予定商材情報、クレジットカード情報、代表者情報、銀行口座情報等の店舗に関する情報を示す。「商品ＩＤ」は、店舗が出品している商品を識別する識別情報を示す。「現在価格（円）」は、店舗によって設定された商品の価格を示す。「商品数」は、店舗が在庫として保有する商品の数を示す。「お気に入り登録者数」は、店舗のお気に入りリストに商品を登録しているユーザの数を示す。「カート投入者数」は、店舗のカートに商品を投入しているユーザの数を示す。「再入荷希望者数」は、店舗に対して商品の再入荷を希望しているユーザの数を示す。
【００５０】
（商品情報記憶部１２３）
商品情報記憶部１２３は、商品に関する各種の情報を記憶する。図６に、実施形態に係る商品情報記憶部の一例を示す。図６に示す例では、商品情報記憶部１２３は、「商品ＩＤ」、「商品名」、「最安値（円）」、「推奨価格（円）」、「商品数」、「取扱い店舗数」、「お気に入り登録者数」、「カート投入者数」、「再入荷希望者数」といった項目を有する。
【００５１】
「商品ＩＤ」は、電子商店街に出品されている商品を識別する識別情報を示す。「商品名」は、電子商店街に出品されている商品の名称を示す。「最安値（円）」は、同一商品の間で最も安い商品の価格を示す。「推奨価格（円）」は、電子商店街が推奨する商品の価格を示す。例えば、推奨価格の値は、電子商店街における商品の売れ筋価格である。売れ筋価格とは、同一商品の間で販売個数が高い商品の価格を示す。また、推奨価格の値は、最安値と同じでもよい。「商品数」は、電子商店街全体における商品の在庫数を示す。「取扱い店舗数」は、電子商店街の中で同一商品を取り扱っている店舗の数を示す。「お気に入り登録者数」は、電子商店街全体における同一商品のお気に入り登録者数を示す。「カート投入者数」は、電子商店街全体における同一商品のカート投入者数を示す。「再入荷希望者数」は、電子商店街全体における同一商品の再入荷希望者数を示す。なお、商品情報記憶部１２３は、電子商店街に出店している複数の店舗の統計的な情報を記憶してもよい。例えば、商品情報記憶部１２３は、電子商店街に出店している複数の店舗における同一商品の平均価格及び平均販売個数を記憶する。また、商品情報記憶部１２３は、電子商店街に出店している複数の店舗における同一キーワードに対応する商品の平均価格及び平均販売個数を記憶する。また商品情報記憶部１２３は、電子商店街に出店している複数の店舗における同一カテゴリに属する商品の平均価格及び平均販売個数を記憶する。
【００５２】
（販促情報記憶部１２４）
販促情報記憶部１２４は、販売促進企画に関する各種の情報を記憶する。図７に、実施形態に係る販促情報記憶部の一例を示す。図７に示す例では、販促情報記憶部１２４は、「販促ＩＤ」、「販促名」、「期間」、「参加条件」、「残り枠数」、「締切までの残り時間」、「入稿状況」といった項目を有する。
【００５３】
「販促ＩＤ」は、電子商店街における販売促進企画を識別する識別情報を示す。「販促名」は、販売促進企画の名称を示す。「期間」は、販売促進企画の開催期間を示す。「参加条件」は、販売促進企画に参加するための参加条件を示す。例えば、参加条件は、店舗に対するユーザの評価が所定の閾値を超えるか否かに関する条件や、販売促進企画に出品する商品の価格が所定の閾値を超える（あるいは、所定の閾値を下回る）か否かに関する条件である。「残り枠数」は、販売促進企画に参加可能な残りの枠数を示す。「締切までの残り時間」は、販売促進企画へのエントリーの締切までの時間を示す。「入稿状況」は、販売促進企画に出品する商品コンテンツの入稿状況を示す。入稿状況は、例えば、競合他店舗による入稿数を示す。
【００５４】
（コンテンツ記憶部１２５）
コンテンツ記憶部１２５は、種々のコンテンツを記憶する。具体的には、コンテンツ記憶部１２５は、電子商店街に出店している店舗が出品している商品に対する操作を行うためのコンテンツを記憶する。また、コンテンツ記憶部１２５は、電子商店街に出店している店舗を運営するための店舗運営ツールを利用するためのコンテンツを記憶する。また、コンテンツ記憶部１２５は、販売促進企画に参加する店舗の店舗端末２０から受け付けた優先掲載枠に掲載する商品コンテンツを記憶する。また、コンテンツ記憶部１２５は、提供部１３４によって生成されたコンテンツを記憶する。
【００５５】
（制御部１３０）
図３の説明に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）やＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（生成プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）やＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等の集積回路により実現される。
【００５６】
図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、推定部１３２と、生成部１３３と、提供部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【００５７】
（取得部１３１）
取得部１３１は、種々の情報を取得する。取得部１３１は、ユーザＵｍ（ｍは自然数）に関するユーザ情報を取得する。具体的には、取得部１３１は、ユーザ情報として、電子商店街以外の他の検索サービスにおけるユーザＵｍの検索履歴に関する検索情報を検索サーバ５０から取得する。例えば、取得部１３１は、検索情報に基づいて、電子商店街に出品されている商品の商品名を示す文字列や商品のカテゴリを示す文字列である検索クエリの検索回数や検索頻度を算出してもよい。また、取得部１３１は、ユーザ情報として、ユーザＵｍの年齢、性別、居住地等のデモグラフィック属性に関する情報をユーザＵｍのユーザ端末１０から取得する。また、取得部１３１は、ユーザ情報として、ユーザＵｍのサイコグラフィック属性に関する情報をユーザＵｍのユーザ端末１０から取得する。
【００５８】
また、取得部１３１は、ユーザ情報として、電子商店街に出店している店舗ＳＴｋ（ｋは自然数）が出品している商品Ｍｊ（ｊは自然数）に対するユーザの操作に関する操作情報を取得する。より具体的には、提供部１３４は、ユーザ端末１０の要求に応じて、店舗ＳＴｋが出品している商品Ｍｊに対する操作を行うためのコンテンツをユーザ端末１０に配信する。続いて、取得部１３１は、提供部１３４によって配信されたコンテンツへのユーザによる操作を介して、操作情報をユーザ端末１０から取得する。例えば、取得部１３１は、店舗ＳＴｋのお気に入りリストに商品Ｍｊを登録する操作に関する操作情報をユーザＵｍのユーザ端末１０から取得する。また、例えば、取得部１３１は、店舗ＳＴｋのカートに商品Ｍｊを投入する操作に関する操作情報をユーザＵｍのユーザ端末１０から取得する。また、例えば、取得部１３１は、店舗ＳＴｋに対して商品Ｍｊの再入荷の通知を希望する操作に関する操作情報をユーザＵｍのユーザ端末１０から取得する。続いて、取得部１３１は、ユーザ情報を取得すると、取得したユーザ情報をユーザＩＤ「Ｕｍ」と対応付けて図４に示すユーザ情報記憶部１２１に格納する。
【００５９】
また、取得部１３１は、電子商店街に出店している店舗ＳＴｋに関する店舗情報を取得する。具体的には、取得部１３１は、店舗情報として、店舗ＳＴｋに対するユーザＵｍの評価をユーザＵｍのユーザ端末１０から取得する。また、取得部１３１は、店舗情報として、出店予定商材情報、クレジットカード情報、代表者情報、銀行口座情報等を店舗端末２０から取得する。また、取得部１３１は、店舗情報として、店舗ＳＴｋによって出品された商品Ｍｊに関する商品情報であって、店舗ＳＴｋにおける商品情報を取得する。より具体的には、提供部１３４は、店舗端末２０の要求に応じて、店舗運営ツールを利用するためのコンテンツを店舗端末２０に配信する。続いて、取得部１３１は、提供部１３４によって配信されたコンテンツへの店舗の管理者による入力操作を介して、店舗情報を店舗端末２０から取得する。
【００６０】
また、取得部１３１は、店舗情報として、店舗ＳＴｋによって出品された商品Ｍｊの現在価格Ｐｋｊと店舗ＳＴｋにおける商品数Ｓｋｊとを店舗ＳＴｋの店舗端末２０から取得する。また、取得部１３１は、店舗情報として、電子商店街に商品Ｍｊに関する情報を登録している登録ユーザの数であって、第１店舗ＳＴｋにおける登録ユーザの数である第１登録ユーザ数を取得する。例えば、取得部１３１は、図４に示すユーザ情報記憶部１２１における商品ＩＤの項目を参照して、商品ＩＤが「Ｍｊ」である操作履歴を抽出する。続いて、取得部１３１は、抽出した操作履歴の店舗ＩＤの項目を参照して、店舗ＩＤが「ＳＴｋ」である操作履歴を抽出する。続いて、取得部１３１は、抽出した操作履歴の操作内容の項目を参照して、操作内容がお気に入り登録である操作履歴を抽出する。続いて、取得部１３１は、抽出した操作履歴のレコード数を加算することにより、店舗情報として、店舗ＳＴｋのお気に入りリストに商品Ｍｊを登録しているユーザの数であるお気に入り登録者数Ｆｋｊを算出（取得）する。また、取得部１３１は、抽出した操作履歴の操作内容の項目を参照して、操作内容がカート投入である操作履歴を抽出する。続いて、取得部１３１は、抽出した操作履歴のレコード数を加算することにより、店舗情報として、店舗ＳＴｋのカートに商品Ｍｊを投入しているユーザの数であるカート投入者数Ｃｋｊを算出（取得）する。また、取得部１３１は、抽出した操作履歴の操作内容の項目を参照して、操作内容が再入荷希望である操作履歴を抽出する。続いて、取得部１３１は、抽出した操作履歴のレコード数を加算することにより、店舗情報として、店舗ＳＴｋ対して商品Ｍｊの再入荷の通知を希望しているユーザの数である再入荷希望者数Ｒｋｊを算出（取得）する。続いて、取得部１３１は、店舗情報を取得すると、取得した店舗情報を店舗ＩＤと対応付けて図５に示す店舗情報記憶部１２２に格納する。
【００６１】
また、取得部１３１は、店舗情報に関する更新情報を取得する。具体的には、取得部１３１は、店舗ＳＴｋによって出品された商品Ｍｊの現在価格Ｐｋｊ又は商品数Ｓｋｊに関する更新情報を店舗端末２０から取得する。また、取得部１３１は、図４に示すユーザ情報記憶部１２１を参照して、店舗ＳＴｋのお気に入り登録者数Ｆｋｊ、店舗ＳＴｋのカート投入者数Ｃｋｊ又は店舗ＳＴｋの再入荷希望者数Ｒｋｊに関する更新情報を取得する。続いて、取得部１３１は、店舗ＳＴｋの店舗情報に関する更新情報を取得すると、図５に示す店舗情報記憶部１２２の店舗ＳＴｋの店舗情報を更新する。
【００６２】
また、取得部１３１は、商品に関する商品情報であって、電子商店街全体における商品情報を取得する。具体的には、取得部１３１は、商品Ｍｊに関する商品情報として、商品Ｍｊの最安値ＬＰｊを取得する。より具体的には、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２現在価格の項目を参照して、商品Ｍｊを取り扱う全店舗における商品Ｍｊの現在価格の値を比較する。続いて、取得部１３１は、商品Ｍｊの現在価格の値を比較した結果、現在価格の値の中で最も低い値を電子商店街における商品Ｍｊの最安値ＬＰｊであると判定する。続いて、取得部１３１は、商品Ｍｊの最安値ＬＰｊを判定すると、商品情報として、判定した最安値ＬＰｊを図６に示す商品情報記憶部１２３に格納（取得）する。
【００６３】
また、取得部１３１は、商品Ｍｊの最安値ＬＰｊを商品Ｍｊの推奨価格ＲＰｊとして決定する。なお、取得部１３１は、電子商店街における商品Ｍｊの推奨価格を商品Ｍｊの推奨価格ＲＰｊとして決定してもよい。続いて、取得部１３１は、商品Ｍｊの推奨価格ＲＰｊを決定すると、商品情報として、決定した推奨価格ＲＰｊを図６に示す商品情報記憶部１２３に格納（取得）する。
【００６４】
また、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２における商品数の項目を参照して、商品Ｍｊを取り扱う全店舗における商品Ｍｊの商品数Ｓｋｊを加算する。続いて、取得部１３１は、商品情報として、商品数Ｓｋｊを加算した値を、電子商店街全体における商品Ｍｊの商品数ＭＳｊであると算出する。続いて、取得部１３１は、商品Ｍｊの商品数ＭＳｊを算出すると、商品情報として、算出した商品数ＭＳｊを図６に示す商品情報記憶部１２３に格納（取得）する。
【００６５】
また、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２における商品ＩＤの項目を参照して、商品Ｍｊを取り扱う店舗を抽出する。続いて、取得部１３１は、抽出した店舗のレコード数を、電子商店街全体における商品Ｍｊの取扱い店舗数ＮＳＴｊであると算出する。続いて、取得部１３１は、商品Ｍｊの取扱い店舗数ＮＳＴｊを算出すると、商品情報として、算出した取扱い店舗数ＮＳＴｊを図６に示す商品情報記憶部１２３に格納（取得）する。
【００６６】
また、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２における商品ＩＤの項目を参照して、商品Ｍｊを取り扱う店舗を抽出する。続いて、取得部１３１は、抽出した全店舗のお気に入り登録者数Ｆｋｊを加算する。続いて、取得部１３１は、お気に入り登録者数Ｆｋｊを加算した数を、電子商店街全体における商品Ｍｊのお気に入り登録者数ＭＦｊであると算出する。続いて、取得部１３１は、商品Ｍｊのお気に入り登録者数ＭＦｊを算出すると、商品情報として、算出したお気に入り登録者数ＭＦｊを図６に示す商品情報記憶部１２３に格納（取得）する。また、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２における商品ＩＤの項目を参照して、商品Ｍｊを取り扱う店舗を抽出する。続いて、取得部１３１は、抽出した全店舗のカート投入者数Ｃｋｊを加算する。続いて、取得部１３１は、カート投入者数Ｃｋｊを加算した数を、電子商店街全体における商品Ｍｊのカート投入者数ＭＣｊであると算出する。続いて、取得部１３１は、商品Ｍｊのカート投入者数ＭＣｊを算出すると、商品情報として、算出したカート投入者数ＭＣｊを図６に示す商品情報記憶部１２３に格納（取得）する。また、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２における商品ＩＤの項目を参照して、商品Ｍｊを取り扱う店舗を抽出する。続いて、取得部１３１は、抽出した全店舗の再入荷希望者数Ｒｋｊを加算する。続いて、取得部１３１は、再入荷希望者数Ｒｋｊを加算した数を、電子商店街全体における商品Ｍｊの再入荷希望者数ＭＲｊであると算出する。続いて、取得部１３１は、商品Ｍｊの再入荷希望者数ＭＲｊを算出すると、商品情報として、算出した再入荷希望者数ＭＲｊを図６に示す商品情報記憶部１２３に格納（取得）する。
【００６７】
また、取得部１３１は、商品情報に関する更新情報を取得する。具体的には、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２の店舗ＳＴｋの店舗情報を更新すると、更新された店舗情報に関連する商品情報を更新する。より具体的には、取得部１３１は、店舗ＳＴｋにおける商品Ｍｊの現在価格Ｐｋｊを更新すると、商品Ｍｊの現在価格Ｐｋｊに関連する商品情報である商品Ｍｊの最安値ＬＰｊを更新する。例えば、取得部１３１は、店舗ＳＴｋにおける商品Ｍｊの現在価格を更新すると、店舗ＳＴｋにおける商品Ｍｊの現在価格Ｐｋｊと店舗ＳＴｋ以外の他の店舗ＳＴｉ（ｉ≠ｋ）における商品Ｍｊの現在価格Ｐｉｊとを比較する。具体的には、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、店舗ＳＴｋにおける商品Ｍｊの現在価格Ｐｋｊの値を取得する。また、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、店舗ＳＴｋ以外の他の店舗ＳＴｉ（ｉ≠ｋ）における商品Ｍｊの現在価格Ｐｉｊの値を取得する。続いて、取得部１３１は、取得した店舗ＳＴｋにおける商品Ｍｊの現在価格Ｐｋｊの値と店舗ＳＴｋ以外の他の店舗ＳＴｉ（ｉ≠ｋ）における商品Ｍｊの現在価格Ｐｉｊの値とを比較する。続いて、取得部１３１は、店舗ＳＴｋにおける商品Ｍｊの現在価格Ｐｋｊと商品Ｍｊを出品している店舗ＳＴｋ以外の他の店舗ＳＴｉ（ｉ≠ｋ）における商品Ｍｊの現在価格Ｐｉｊ（ｉ≠ｋ）とを比較した結果、最も低い商品Ｍｊの現在価格の値を商品Ｍｊの最安値ＬＰｊであると判定する。続いて、取得部１３１は、商品Ｍｊの最安値ＬＰｊを判定すると、図６に示す商品情報記憶部１２３における商品Ｍｊの最安値ＬＰｊの値を商品Ｍｊの最安値ＬＰｊであると判定した店舗における商品Ｍｊの現在価格の値に更新する。
【００６８】
また、取得部１３１は、店舗ＳＴｋのお気に入り登録者数Ｆｋｊを更新すると、店舗ＳＴｋのお気に入り登録者数Ｆｋｊに関連する商品情報である電子商店街全体におけるお気に入り登録者数ＭＦｊを更新する。また、取得部１３１は、店舗ＳＴｋのカート投入者数Ｃｋｊを更新すると、店舗ＳＴｋのカート投入者数Ｃｋｊに関連する商品情報である電子商店街全体におけるカート投入者数ＭＣｊを更新する。また、取得部１３１は、店舗ＳＴｋの再入荷希望者数Ｒｋｊを更新すると、店舗ＳＴｋの再入荷希望者数Ｒｋｊに関連する商品情報である電子商店街全体における再入荷希望者数ＭＲｊを更新する。続いて、取得部１３１は、図６に示す商品情報記憶部１２３を参照して、商品Ｍｊの商品情報に関する更新情報を取得する。
【００６９】
また、取得部１３１は、商品情報として、電子商店街の販売促進企画への参加条件に関する販促情報を取得する。具体的には、取得部１３１は、電子商店街の管理者による販促情報記憶部１２４への書き込み操作によって、販促情報を取得する。取得部１３１は、販促情報を取得すると、図７に示す販促情報記憶部１２４に販促情報を格納する。取得部１３１は、販売促進企画に参加する店舗の店舗端末２０から、優先掲載枠に掲載する商品コンテンツの入稿を受け付ける。取得部１３１は、受け付けた商品コンテンツをコンテンツ記憶部１２５に格納する。
【００７０】
また、取得部１３１は、電子商店街に出店している第１店舗における商品に関する情報である第１商品情報と、電子商店街に出店している第２店舗であって、少なくとも第１店舗を除く第２店舗における商品に関する情報を含む第２商品情報を取得する。具体的には、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、電子商店街に出店している第１店舗における商品に関する情報である第１商品情報を取得する。また、取得部１３１は、図６に示す商品情報記憶部１２３を参照して、電子商店街に出店している第２店舗であって、少なくとも第１店舗を除く第２店舗における商品に関する情報を含む第２商品情報を取得する。図１に示す例では、取得部１３１は、電子商店街に出店している第１店舗における商品に関する情報である第１商品情報として、店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）を取得する。また、取得部１３１は、電子商店街に出店している第２店舗であって、少なくとも第１店舗を除く第２店舗における商品に関する情報を含む第２商品情報として、電子商店街における商品Ｍ１の最安値ＬＰ１を取得する。また、取得部１３１は、第２商品情報として、電子商店街に出店している複数の店舗の統計的な情報を取得してもよい。例えば、取得部１３１は、第２商品情報として、電子商店街に出店している複数の店舗における同一商品の平均価格及び平均販売個数を取得する。また、取得部１３１は、第２商品情報として、電子商店街に出店している複数の店舗における同一キーワードに対応する商品の平均価格及び平均販売個数を取得する。また、取得部１３１は、電子商店街に出店している複数の店舗における同一カテゴリに属する商品の平均価格及び平均販売個数を取得する。また、例えば、取得部１３１は、第２商品情報として、電子商店街に出店している複数の店舗における同一商品の価格毎の販売個数を取得する。例えば、第２商品情報として、電子商店街に出店している複数の店舗における同一商品の価格毎の売上を取得する。
【００７１】
（推定部１３２）
推定部１３２は、種々の情報を推定する。推定部１３２は、取得部１３１によって取得された第２商品情報に基づいて、電子商店街における商品に関する需要の高さを推定する。具体的には、推定部１３２は、商品Ｍｊの商品情報に関する更新情報を取得すると、電子商店街における商品Ｍｊの商品数ＭＳｊと商品Ｍｊの再入荷希望者数ＭＲｊとに基づいて、電子商店街における商品Ｍｊに関する需要の高さを推定する。例えば、推定部１３２は、図６に示す商品情報記憶部１２３を参照して、商品Ｍｊの商品数ＭＳｊに対する商品Ｍｊの再入荷希望者数ＭＲｊの割合を算出する。続いて、推定部１３２は、商品Ｍｊの商品数ＭＳｊに対する商品Ｍｊの再入荷希望者数ＭＲｊの割合が所定の閾値（例えば、２００％）を上回るか否かを判定する。続いて、推定部１３２は、商品数ＭＳｊに対する再入荷希望者数ＭＲｊの割合が所定の閾値を上回る場合に、商品Ｍｊは電子商店街の中で需要が高い商品であると推定する。
【００７２】
（生成部１３３）
生成部１３３は、取得部１３１によって取得された第１商品情報と第２商品情報との比較に基づいて、第１店舗における商品の商品管理を行う上での推奨行動に関する推奨情報を生成する。具体的には、生成部１３３は、第１店舗における商品の商品管理を行う上での価格設定に関する推奨情報を生成する。例えば、生成部１３３は、第１店舗における商品の価格である第１価格と、第２店舗における商品の価格である第２価格との比較に基づいて、第１価格が第２価格を上回る第１店舗における推奨情報として、第１価格を所定の価格まで値下げすることを奨める推奨情報を生成する。例えば、生成部１３３は、第１価格が第２価格である商品の最安値を上回る第１店舗における推奨情報として、第１価格を最安値まで値下げすることを奨める推奨情報を生成する。
【００７３】
図１に示す例では、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）を取得する。また、取得部１３１は、図６に示す商品情報記憶部１２３を参照して、電子商店街における商品Ｍ１の最安値ＬＰ１を取得する。続いて、生成部１３３は、店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）の値と電子商店街における商品Ｍ１の最安値ＬＰ１との比較に基づいて、店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の商品管理を行う上での推奨行動に関する推奨情報Ｎ１を生成する。例えば、生成部１３３は、商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）が電子商店街における商品Ｍ１の最安値ＬＰ１を上回る店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）に対する推奨情報Ｎ１として、商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げすることを奨める推奨情報Ｎ１を生成する。
【００７４】
（提供部１３４）
提供部１３４は、種々の情報を提供する。具体的には、提供部１３４は、取得部１３１によって取得された第１商品情報と第２商品情報との比較に基づいて、第２商品情報を第１店舗に対して提供する。より具体的には、提供部１３４は、取得部１３１によって取得された第１商品情報と、電子商店街に出店している複数の店舗の統計的な情報である第２商品情報との比較に基づいて、第２商品情報として、電子商店街に出店している複数の店舗の統計的な情報を第１店舗に対して提供する。例えば、提供部１３４は、第１店舗における商品の現在価格と、電子商店街に出店している複数の店舗における同一商品の平均価格との比較に基づいて、第１店舗における商品の現在価格が同一商品の平均価格を上回る場合に、第２商品情報として、同一商品の平均価格を第１店舗に対して提供する。また、例えば、提供部１３４は、第１店舗における商品の販売個数と、電子商店街に出店している複数の店舗における同一商品の平均販売個数との比較に基づいて、第１店舗における商品の販売個数が同一商品の平均販売個数を下回る場合に、第２商品情報として、同一商品の平均販売個数を第１店舗に対して提供する。例えば、提供部１３４は、第１店舗における商品の売上金額と、電子商店街に出店している複数の店舗における同一商品の平均売上金額との比較に基づいて、第１店舗における商品の売上金額が同一商品の平均売上金額を下回る場合に、第２商品情報として、同一商品の平均売上金額を第１店舗に対して提供する。また、例えば、提供部１３４は、第２商品情報として、第１店舗における商品の現在価格と、電子商店街に出店している複数の店舗における同一商品の売れ筋価格との比較に基づいて、第１店舗における商品の現在価格が同一商品の売れ筋価格を上回る場合に、第２商品情報として、同一商品の売れ筋価格を第１店舗に対して提供する。
【００７５】
図１に示す例では、提供部１３４は、取得部１３１によって取得された店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）の値と電子商店街における商品Ｍ１の最安値ＬＰ１との比較に基づいて、電子商店街における商品Ｍ１の最安値ＬＰ１を店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）に対して提供する。より具体的には、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）を取得する。また、取得部１３１は、図６に示す商品情報記憶部１２３を参照して、商品Ｍ１の最安値ＬＰ１を取得する。続いて、提供部１３４は、取得部１３１によって取得された店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）と商品Ｍ１の最安値ＬＰ１とが表示されるコンテンツＣｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）を生成する。続いて、提供部１３４は、コンテンツＣｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）を生成すると、生成したコンテンツＣｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）を各店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）の店舗端末２０に配信する。このようにして、提供部１３４は、店舗ＳＴ１に対して商品Ｍ１の最安値ＬＰ１の更新情報を提供する。
【００７６】
また、提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報を、第１店舗に対して提供する。図１に示す例では、提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報Ｎ１を、店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）に対して提供する。
【００７７】
提供部１３４による推奨情報の提供態様について、図８を用いて詳しく説明する。図８は、実施形態に係る店舗運営ツール画面の一例を示す図である。図８に示す例では、各店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）の一例として、店舗ＳＴ１における自社商品一覧画面に対応するコンテンツＣ１について説明する。提供部１３４は、店舗ＳＴ１によって出品された商品の一覧であるテーブルＴ１と操作ボタンＢ１１と操作ボタンＢ１２とを含むコンテンツＣ１を生成する。
【００７８】
具体的には、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、店舗ＳＴ１における商品Ｍｊ（ｊ＝１、２、３）の現在価格Ｐ１ｊ（ｊ＝１、２、３）を取得する。また、取得部１３１は、図６に示す商品情報記憶部１２３を参照して、電子商店街における商品Ｍｊの最安値ＬＰｊ（ｊ＝１、２、３）、電子商店街における商品Ｍｊの推奨価格ＦＮｊ（ｊ＝１、２、３）、電子商店街における商品Ｍｊのお気に入り登録者数ＭＦｊ（ｊ＝１、２、３）、電子商店街における商品Ｍｊのカート投入者数ＭＣｊ（ｊ＝１、２、３）、電子商店街における商品Ｍｊの再入荷希望者数ＭＲｊ（ｊ＝１、２、３）を取得する。続いて、提供部１３４は、取得部１３１によって取得された店舗ＳＴ１における商品Ｍｊの現在価格Ｐ１ｊと電子商店街における商品Ｍｊの最安値ＬＰｊ、電子商店街における商品Ｍｊの推奨価格ＦＮｊ、電子商店街における商品Ｍｊのお気に入り登録者数ＭＦｊ、電子商店街における商品Ｍｊのカート投入者数ＭＣｊ、電子商店街における商品Ｍｊの再入荷希望者数ＭＲｊとを表示するテーブルＴ１を含むコンテンツＣ１を生成する。
【００７９】
なお、コンテンツＣ１は、操作ボタンＢ１１が押下された状態に対応するコンテンツである。操作ボタンＢ１２は、コンテンツＣ１からコンテンツＣ２（図示されていない）に遷移させる操作ボタンである。コンテンツＣ２とは、電子商店街に出店している全ての店舗によって出品された商品の一覧であるテーブルＴ２を含むコンテンツである。また、提供部１３４は、テーブルＴ１に含まれる商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１の下方に、商品Ｍ１の最安値ＬＰ１が表示されるコンテンツＣ１を生成する。提供部１３４は、コンテンツＣ１を生成すると、生成したコンテンツＣ１を店舗ＳＴ１の店舗端末２０に配信する。また、提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報Ｎ１をコンテンツＣ１に重畳して表示することにより、生成部１３３によって生成された推奨情報Ｎ１を、店舗ＳＴ１に対して提供する。
【００８０】
〔３．情報処理のフロー〕
次に、図１０を用いて、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係る情報処理手順を示すフローチャートである。図１０に示す例では、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している第１店舗における商品に関する情報である第１商品情報を取得する（ステップＳ１０１）。続いて、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している第２店舗であって、少なくとも第１店舗を除く第２店舗における商品に関する情報を含む第２商品情報を取得する（ステップＳ１０２）。続いて、情報処理装置１００は、第１商品情報と第２商品情報との比較に基づいて、第２商品情報を第１店舗に対して提供する（ステップＳ１０３）。
【００８１】
〔４．生成処理のフロー〕
次に、図１１を用いて、実施形態に係る生成処理の手順について説明する。図１１は、実施形態に係る生成処理手順を示すフローチャートである。図１１に示す例では、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している第１店舗における商品に関する情報である第１商品情報を取得する（ステップＳ２０１）。続いて、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している第２店舗であって、少なくとも第１店舗を除く第２店舗における商品に関する情報を含む第２商品情報を取得する（ステップＳ２０２）。続いて、情報処理装置１００は、第１商品情報と第２商品情報との比較に基づいて、第１店舗における商品の商品管理を行う上での推奨行動に関する推奨情報を生成する（ステップＳ２０３）。続いて、情報処理装置１００は、生成した推奨情報を第１店舗に対して提供する（ステップＳ２０４）。
【００８２】
〔５．変形例〕
上述した実施形態に係る情報処理システム１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理システム１の他の実施形態について説明する。なお、実施形態と同一部分には、同一符号を付して説明を省略する。
【００８３】
〔５−１．電子商店街内の他の店舗に対する通知〕
提供部１３４は、第１店舗が推奨行動を起こした場合に、第２店舗に対して、所定の店舗が推奨行動を起こしたことを通知する。図１の例を用いて説明する。図１のステップ７では、生成部１３３は、店舗ＳＴｋ（ｋ≠２、ｋ＝１、…、Ｎ）における商品Ｍ１の商品管理を行う上での推奨行動に関する推奨情報Ｎ１として、商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げすることを奨める推奨情報Ｎ１を生成した。そして、提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報Ｎ１を店舗ＳＴｋに対して提供した。続いて、提供部１３４によって推奨情報Ｎ１を提供された店舗ＳＴｋのうち店舗ＳＴ１が商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げしたとする。言い換えると、店舗ＳＴ１が推奨情報Ｎ１に従って推奨行動を起こしたとする。提供部１３４は、店舗ＳＴ１が商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げした場合に、商品Ｍ１を取り扱う店舗ＳＴ１以外の他の店舗ＳＴｋ（ｋ≠１）に対して、所定の店舗が商品Ｍ１の現在価格を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げしたことを通知する。具体的には、提供部１３４は、所定の店舗が商品Ｍ１の現在価格を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げしたという内容の通知を、商品Ｍ１を取り扱う店舗ＳＴ１以外の他の店舗ＳＴｋ（ｋ≠１）の店舗端末２０に配信する。
【００８４】
〔５−２．他の店舗の登録ユーザに対する通知〕
提供部１３４は、第１店舗が推奨行動を起こした場合に、第２店舗における商品の登録ユーザに対して、第１店舗が推奨行動を起こしたことを通知する。図１の例を用いて説明する。提供部１３４によって推奨情報Ｎ１を提供された店舗ＳＴｋのうち店舗ＳＴ１が商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げしたとする。言い換えると、店舗ＳＴ１が推奨情報Ｎ１に従って推奨行動を起こしたとする。提供部１３４は、店舗ＳＴ１が商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げした場合に、商品Ｍ１を取り扱う店舗ＳＴ１以外の他の店舗ＳＴｋ（ｋ≠１）における商品Ｍ１の登録ユーザに対して、店舗ＳＴ１が商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げしたことを通知する。具体的には、提供部１３４は、店舗ＳＴ１が商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げしたという内容の通知を店舗ＳＴ１以外の他の店舗ＳＴｋ（ｋ≠１）における商品Ｍ１の登録ユーザのユーザ端末１０に配信する。例えば、提供部１３４は、店舗ＳＴ１以外の他の店舗ＳＴｋ（ｋ≠１）のお気に入りリストに商品Ｍ１を登録しているお気に入り登録者に対して、店舗ＳＴ１が商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げしたことを通知する。また、例えば、提供部１３４は、店舗ＳＴ１以外の他の店舗ＳＴｋ（ｋ≠１）のカートに商品Ｍ１投入しているカート投入者に対して、店舗ＳＴ１が商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げしたことを通知する。
【００８５】
また、提供部１３４は、商品を再入荷するよう推奨した第１店舗のうちの一の店舗によって商品が再入荷されてから所定の時間が経過しても、前記一の店舗以外の他の店舗によって商品が再入荷されない場合には、前記一の店舗以外の他の店舗における再入荷希望者に対して、一の店舗が商品を再入荷したことを通知する。具体的には、提供部１３４は、商品Ｍ２を再入荷するよう推奨した店舗ＳＴｋのうちの店舗ＳＴ１によって商品Ｍ２が再入荷されてから所定の時間が経過しても、店舗ＳＴ１以外の他の店舗ＳＴｋ（ｋ≠１）によって商品Ｍ２が再入荷されない場合には、店舗ＳＴ１以外の他の店舗ＳＴｋ（ｋ≠１）における商品Ｍ２の再入荷希望者に対して、店舗ＳＴ１が商品Ｍ２を再入荷したことを通知する。より具体的には、提供部１３４は、商品Ｍ２を再入荷するよう推奨した店舗ＳＴｋのうちの店舗ＳＴ１によって商品Ｍ２が再入荷されてから所定の時間が経過しても、店舗ＳＴ１以外の他の店舗ＳＴｋ（ｋ≠１）によって商品Ｍ２が再入荷されない場合には、店舗ＳＴ１が商品Ｍ２を再入荷したという内容の通知を店舗ＳＴ１以外の他の店舗ＳＴｋ（ｋ≠１）における商品Ｍ２の再入荷希望者のユーザ端末１０に配信する。
【００８６】
〔５−３．その他の推奨情報〕
図１では、情報処理装置１００が、商品Ｍ１の現在価格Ｐｋ１を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げすることを奨める推奨情報Ｎ１を提供する例について説明したが、その他の推奨情報を提供してもよい。例えば、情報処理装置１００は、推奨情報Ｎ１の他に、図８に示す操作ボタンＢ１３〜操作ボタンＢ１６、推奨情報Ｎ２〜推奨情報Ｎ４を提供する。また、情報処理装置１００は、図９に示す操作ボタンＢ２１〜操作ボタンＢ２２を提供する。
【００８７】
〔５−３−１．現在価格の値下げを奨める推奨情報〕
生成部１３３は、第１価格が第２価格である商品の推奨価格を上回る第１店舗に対する推奨情報として、第１価格を推奨価格まで値下げすることを奨める推奨情報を生成する。ここで、推奨価格は、電子商店街から店舗に対して設定を推奨する商品の価格を示す。例えば、推奨価格は、最安値であってもよい。また、推奨価格は、電子商店街における商品の売れ筋価格であってもよい。図８に示す例では、生成部１３３は、商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１が電子商店街における商品Ｍ１の推奨価格ＦＮ１を上回る店舗ＳＴ１に対する推奨情報として、操作ボタンが押下されると、商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１を商品Ｍ１の推奨価格ＦＮ１に設定する操作を行う操作ボタンＢ１３を生成する。具体的には、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、店舗ＳＴ１における商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１を取得する。また、取得部１３１は、図６に示す商品情報記憶部１２３を参照して、電子商店街における商品Ｍ１の推奨価格ＦＮ１を取得する。続いて、生成部１３３は、店舗ＳＴ１における商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１の値と電子商店街における商品Ｍ１の推奨価格ＦＮ１との比較に基づいて、店舗ＳＴ１における商品Ｍ１の商品管理を行う上での推奨行動に関する推奨情報として、商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１を商品Ｍ１の推奨価格ＦＮ１に設定する操作を行う操作ボタンＢ１３を生成する。
【００８８】
また、生成部１３３は、第１価格が第２価格である商品の推奨価格を上回る第１店舗に対する推奨情報として、第１価格を所定の価格まで値下げすることを奨める推奨情報を生成する。例えば、商品の価格の値下げには、価格そのものを値下げする代わりに、割引クーポンを発行することや、ポイントを付与することが含まれる。図８に示す例では、生成部１３３は、商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１が電子商店街における商品Ｍ１の推奨価格ＦＮ１を上回る店舗ＳＴ１に対する推奨情報として、操作ボタンが押下されると、商品Ｍ１の割引クーポンを発行する操作を行う操作ボタンＢ１４を生成する。また、生成部１３３は、商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１が電子商店街における商品Ｍ１の推奨価格ＦＮ１を上回る店舗ＳＴ１に対する推奨情報として、操作ボタンが押下されると、商品Ｍ１の購入時にポイントが付与される設定を行う操作ボタンＢ１５を生成する。続いて、提供部１３４は、テーブルＴ１に含まれる商品Ｍ１の推奨価格ＦＮ１の下方に、生成部１３３によって生成された操作ボタンＢ１３、操作ボタンＢ１４、操作ボタンＢ１５が表示されるコンテンツＣ１を生成する。このようにして、提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報である操作ボタンＢ１３、操作ボタンＢ１４、操作ボタンＢ１５を店舗ＳＴ１に対して提供する。
【００８９】
また、生成部１３３は、商品Ｍ２の現在価格Ｐ１２が電子商店街における商品Ｍ２の推奨価格ＦＮ２を上回る店舗ＳＴ１に対する推奨情報Ｎ２として、商品Ｍ２の現在価格Ｐ１２を商品Ｍ２の所定の価格（例えば、商品Ｍ２の最安値ＬＰ２）まで値下げすることを奨める推奨情報Ｎ２を生成する。具体的には、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、店舗ＳＴ１における商品Ｍ２の現在価格Ｐ１２を取得する。また、取得部１３１は、図６に示す商品情報記憶部１２３を参照して、電子商店街における商品Ｍ２の推奨価格ＦＮ２を取得する。続いて、生成部１３３は、店舗ＳＴ１における商品Ｍ２の現在価格Ｐ１２の値と電子商店街における商品Ｍ２の推奨価格ＦＮ２との比較に基づいて、店舗ＳＴ１における商品Ｍ２の商品管理を行う上での推奨行動に関する推奨情報Ｎ２を生成する。例えば、生成部１３３は、商品Ｍ２の現在価格Ｐ１２を商品Ｍ２の所定の価格（例えば、商品Ｍ２の最安値ＬＰ２）まで値下げすることを奨める推奨情報Ｎ２を生成する。
【００９０】
また、生成部１３３は、電子商店街に商品に関する情報を登録している登録ユーザの数であって、第１店舗における登録ユーザの数である第１登録ユーザ数と、第２店舗における登録ユーザの数である第２登録ユーザ数との比較に基づいて、推奨情報を生成する。具体的には、生成部１３３は、店舗ＳＴ１における商品Ｍ２のお気に入り登録者数Ｆ１２に対する電子商店街全体における商品Ｍ２のお気に入り登録者数ＭＦ２の割合が所定の閾値を超える場合に、店舗ＳＴ１に対する推奨情報Ｎ２として、商品Ｍ２の現在価格Ｐ１２を商品Ｍ２の所定の価格（例えば、商品Ｍ２の最安値ＬＰ２）まで値下げすることを奨める推奨情報Ｎ２を生成する。
【００９１】
より具体的には、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、店舗ＳＴ１における商品Ｍ２のお気に入り登録者数Ｆ１２を取得する。また、取得部１３１は、図６に示す商品情報記憶部１２３を参照して、電子商店街全体における商品Ｍ２のお気に入り登録者数ＭＦ２を取得する。続いて、生成部１３３は、店舗ＳＴ１における商品Ｍ２のお気に入り登録者数Ｆ１２と電子商店街全体における商品Ｍ２のお気に入り登録者数ＭＦ２との比較に基づいて、店舗ＳＴ１における商品Ｍ２の商品管理を行う上での推奨行動に関する推奨情報Ｎ２を生成する。例えば、生成部１３３は、店舗ＳＴ１における商品Ｍ２のお気に入り登録者数Ｆ１２に対する電子商店街全体における商品Ｍ２のお気に入り登録者数ＭＦ２の割合が所定の閾値を超える場合に、店舗ＳＴ１に対する推奨情報Ｎ２として、商品Ｍ２の現在価格Ｐ１２を商品Ｍ２の所定の価格（例えば、商品Ｍ２の最安値ＬＰ２）まで値下げすることを奨める推奨情報Ｎ２を生成する。例えば、生成部１３３は、商品Ｍ２の現在価格Ｐ１２を商品Ｍ２の所定の価格まで値下げした場合には、電子商店街に出店している店舗ＳＴｋのお気に入りリストに商品Ｍ２を登録している全てのお気に入り登録者に対して、店舗ＳＴ１が商品Ｍ２の現在価格Ｐ１２を商品Ｍ２の所定の価格まで値下げしたことを通知する旨の情報が表示される推奨情報Ｎ２を生成する。
【００９２】
また、生成部１３３は、「はい」ボタンと「いいえ」ボタンが表示される推奨情報Ｎ２を生成する。例えば、店舗ＳＴ１の管理者によって「はい」ボタンが選択されると、商品Ｍ２の現在価格Ｐ１２が商品Ｍ２の所定の価格（例えば、商品Ｍ２の最安値ＬＰ２）に更新される。また、店舗ＳＴ１の管理者によって「いいえ」ボタンが選択されると、コンテンツＣ１に重畳して表示されている推奨情報Ｎ２のメッセージが画面から消える。また、生成部１３３は、電子商店街全体における商品Ｍ２のお気に入り登録者数ＭＦ２と商品Ｍ２のコンバージョン率と商品Ｍ２の最安値ＬＰ２とを乗じることにより、最安値ＬＰ２まで値下げをした場合に期待される売上げの予想金額を算出して、推奨情報Ｎ２とともに表示する。提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報Ｎ２をコンテンツＣ１に重畳して表示することにより、生成部１３３によって生成された推奨情報Ｎ２を、店舗ＳＴ１に対して提供する。
【００９３】
また、生成部１３３は、商品Ｍ３の現在価格Ｐ１３が電子商店街における商品Ｍ３の推奨価格ＦＮ３を上回る店舗ＳＴ１に対する推奨情報Ｎ３として、商品Ｍ３の現在価格Ｐ１３を商品Ｍ３の推奨価格ＦＮ３まで値下げすることを奨める推奨情報Ｎ３を生成する。具体的には、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、店舗ＳＴ１における商品Ｍ３の現在価格Ｐ１３を取得する。また、取得部１３１は、図６に示す商品情報記憶部１２３を参照して、電子商店街における商品Ｍ３の推奨価格ＦＮ３を取得する。続いて、生成部１３３は、店舗ＳＴ１における商品Ｍ３の現在価格Ｐ１３の値と電子商店街における商品Ｍ３の推奨価格ＦＮ３との比較に基づいて、店舗ＳＴ１における商品Ｍ３の商品管理を行う上での推奨行動に関する推奨情報Ｎ３を生成する。例えば、生成部１３３は、商品Ｍ３の現在価格Ｐ１３を商品Ｍ３の所定の価格（例えば、商品Ｍ３の推奨価格ＦＮ３）まで値下げすることを奨める推奨情報Ｎ３を生成する。
【００９４】
また、生成部１３３は、店舗ＳＴ１における商品Ｍ３のカート投入者数Ｃ１３に対する電子商店街全体における商品Ｍ３のカート投入者数ＭＣ３の割合が所定の閾値を超える場合に、店舗ＳＴ１に対する推奨情報Ｎ３として、商品Ｍ３の現在価格Ｐ１３を商品Ｍ３の推奨価格ＦＮ３まで値下げすることを奨める推奨情報Ｎ３を生成する。より具体的には、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、店舗ＳＴ１における商品Ｍ３のカート投入者数Ｃ１３を取得する。また、取得部１３１は、図６に示す商品情報記憶部１２３を参照して、電子商店街全体における商品Ｍ３のカート投入者数ＭＣ３を取得する。続いて、生成部１３３は、店舗ＳＴ１における商品Ｍ３のカート投入者数Ｃ１３と電子商店街全体における商品Ｍ３のカート投入者数ＭＣ３との比較に基づいて、店舗ＳＴ１における商品Ｍ３の商品管理を行う上での推奨行動に関する推奨情報Ｎ３を生成する。例えば、生成部１３３は、店舗ＳＴ１における商品Ｍ３のカート投入者数Ｃ１３に対する電子商店街全体における商品Ｍ３のカート投入者数ＭＣ３の割合が所定の閾値を超える場合に、店舗ＳＴ１に対する推奨情報Ｎ３として、商品Ｍ３の現在価格Ｐ１３を商品Ｍ３の推奨価格ＦＮ３まで値下げすることを奨める推奨情報Ｎ３を生成する。例えば、生成部１３３は、商品Ｍ３の現在価格Ｐ１３を商品Ｍ３の推奨価格ＦＮ３まで値下げした場合には、電子商店街に出店している店舗ＳＴｋのカートに商品Ｍ３を投入している全てのカート投入者に対して、店舗ＳＴ１が商品Ｍ３の現在価格Ｐ１３を商品Ｍ３の推奨価格ＦＮ３まで値下げしたことを通知する旨の情報が表示される推奨情報Ｎ３を生成する。
【００９５】
また、生成部１３３は、「はい」ボタンと「いいえ」ボタンが表示される推奨情報Ｎ３を生成する。例えば、店舗ＳＴ１の管理者によって「はい」ボタンが選択されると、商品Ｍ３の現在価格Ｐ１３が商品Ｍ３の推奨価格ＦＮ３に更新される。また、店舗ＳＴ１の管理者によって「いいえ」ボタンが選択されると、コンテンツＣ１に重畳して表示されている推奨情報Ｎ３のメッセージが画面から消える。また、生成部１３３は、電子商店街全体における商品Ｍ３のカート投入者数ＭＣ３と商品Ｍ３のコンバージョン率と商品Ｍ３の推奨価格ＦＮ３とを乗じることにより、推奨価格ＦＮ３まで値下げをした場合に期待される売上げの予想金額を算出して、推奨情報Ｎ３とともに表示する。提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報Ｎ３をコンテンツＣ１に重畳して表示することにより、生成部１３３によって生成された推奨情報Ｎ３を、店舗ＳＴ１に対して提供する。
【００９６】
〔５−３−２．商品の再入荷を奨める推奨情報〕
生成部１３３は、電子商店街に商品に関する情報を登録している登録ユーザの数であって、第１店舗における登録ユーザの数である第１登録ユーザ数と、第２店舗における登録ユーザの数である第２登録ユーザ数との比較に基づいて、推奨情報を生成する。具体的には、生成部１３３は、商品をお気に入りリストに登録しているユーザであるお気に入り登録者、商品をショッピングカートに投入しているユーザであるカート投入者、又は商品の再入荷を希望しているユーザである再入荷希望者である登録ユーザの第１店舗における数である第１登録ユーザ数と、第２店舗における登録ユーザの数である第２登録ユーザ数との比較に基づいて、推奨情報を生成する。例えば、生成部１３３は、第１登録ユーザ数である再入荷希望者の数に対する第２登録ユーザ数である再入荷希望者の数の割合が所定の閾値を上回る第１店舗に対する推奨情報として、商品を再入荷することを奨める推奨情報を生成する。
【００９７】
図８に示す例では、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、店舗ＳＴ１における商品Ｍ１の再入荷希望者数Ｒ１１を取得する。また、取得部１３１は、図６に示す商品情報記憶部１２３を参照して、電子商店街全体における商品Ｍ１の再入荷希望者数ＭＲ１を取得する。続いて、生成部１３３は、取得部１３１によって取得された店舗ＳＴ１における再入荷希望者数Ｒ１１に対する電子商店街全体における再入荷希望者数ＭＲ１の割合が所定の閾値を上回るか否かを判定する。図８に示す例では、生成部１３３は、店舗ＳＴ１における再入荷希望者数Ｒ１１に対する電子商店街全体における再入荷希望者数ＭＲ１の割合が所定の閾値を上回ると判定すると、店舗ＳＴ１に対する推奨情報として、商品Ｍ１を再入荷することを奨める推奨情報Ｎ４を生成する。また、生成部１３３は、店舗ＳＴ１以外の他の店舗によって商品Ｍ１が再入荷された場合であって、店舗ＳＴ１が所定時間以内に商品Ｍ１を再入荷しない場合には、店舗ＳＴ１における商品Ｍ１の再入荷希望者に対して、店舗ＳＴ１以外の他の店舗が商品Ｍ１を通知する旨の情報を表示する推奨情報Ｎ４を生成する。提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報Ｎ４をコンテンツＣ１に重畳して表示することにより、生成部１３３によって生成された推奨情報Ｎ４を、店舗ＳＴ１に対して提供する。
【００９８】
〔５−３−３．販売促進企画への参加を奨める推奨情報〕
生成部１３３は、電子商店街における優先掲載枠への掲載条件に関する掲載情報に基づいて、第１店舗における推奨情報として、商品を優先掲載枠に掲載することを奨める推奨情報を生成する。図８に示す例では、生成部１３３は、店舗ＳＴ１に対する推奨情報として、操作ボタンを押下すると、店舗ＳＴ１が出品している商品ごとに参加可能な販促企画を確認できるコンテンツＣ２に遷移する操作ボタンＢ１６を生成する。例えば、生成部１３３は、店舗ＳＴ１が出品している商品Ｍ１について参加可能な販促企画を確認できるコンテンツＣ２に遷移する操作ボタンＢ１６を生成する。なお、生成部１３３は、操作ボタンを押下すると、コンテンツＣ２に遷移する代わりに、コンテンツＣ１に重畳して表示するモーダルを生成する操作ボタンを生成してもよい。提供部１３４は、テーブルＴ１に含まれる商品Ｍ１の販促情報の項目に、生成部１３３によって生成された操作ボタンＢ１６が表示されるコンテンツＣ１を生成する。このようにして、提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報である操作ボタンＢ１６を店舗ＳＴ１に対して提供する。
【００９９】
提供部１３４による販促情報の提供態様について、図９を用いて詳しく説明する。図９は、実施形態に係る店舗運営ツール画面の一例を示す図である。図９に示す例では、提供部１３４は、店舗ＳＴ１が参加を検討している商品Ｍ１の商品情報に対応するレコードＤ１と電子商店街において開催中の販売促進企画に関する販促情報に対応するテーブルＴ２とを含むコンテンツＣ２を生成する。具体的には、取得部１３１は、図５に示す店舗情報記憶部１２２を参照して、店舗ＳＴ１における商品Ｍ１に関する商品情報を取得する。また、取得部１３１は、図７に示す販促情報記憶部１２４を参照して、電子商店街における販促情報を取得する。続いて、提供部１３４は、取得部１３１によって取得された店舗ＳＴ１における商品Ｍ１に関する商品情報を表示するレコードＤ１と販促情報を表示するテーブルＴ２を含むコンテンツＣ２を生成する。
【０１００】
なお、コンテンツＣ２は、図８に示すコンテンツＣ１に表示された操作ボタンＢ１６を押下することにより、遷移した先のコンテンツに対応する。また、図９に示す例では、生成部１３３は、店舗ＳＴ１における商品Ｍ１に関する商品情報と電子商店街における販促企画の参加条件との比較に基づいて、店舗ＳＴ１における商品Ｍ１の商品管理を行う上での推奨行動に関する推奨情報として、操作ボタンＢ２１と操作ボタンＢ２２を生成する。例えば、生成部１３３は、推奨情報として、操作ボタンが押下されると、商品Ｍ１の現在価格を変更して販促企画へのエントリーを行う操作ボタンＢ２１を生成する。より具体的には、生成部１３３は、参加を検討している商品Ｍ１の商品情報が販促企画の参加条件のうち商品価格の条件を満たしていない場合に操作ボタンＢ２１を生成する。また、生成部１３３は、推奨情報として、操作ボタンが押下されると、販促企画へのエントリーを行う操作ボタンＢ２２を生成する。生成部１３３は、参加を検討している商品Ｍ１の商品情報が販促企画の参加条件を満たしている場合に操作ボタンＢ２２を生成する。なお、生成部１３３は、すでに販促企画にエントリー済みであることを示すボタンＢ２３を生成する。また、提供部１３４は、テーブルＴ２に含まれる参加可否の項目に、生成部１３３によって生成された操作ボタンＢ２１、操作ボタンＢ２２が表示されるコンテンツＣ２を生成する。このようにして、提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報である操作ボタンＢ２１、操作ボタンＢ２２を店舗ＳＴ１に対して提供する。
【０１０１】
〔５−４．電子商店街内の検索順位を上げる〕
提供部１３４は、第１店舗が推奨行動を起こした場合に、第１店舗が推奨行動を起こす前と比べて、第１店舗の商品が検索結果として出力される出力順位を高くする。図１の例を用いて説明する。提供部１３４によって推奨情報Ｎ１を提供された店舗ＳＴｋのうち店舗ＳＴ１が商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げしたとする。言い換えると、店舗ＳＴ１が推奨情報Ｎ１に従って推奨行動を起こしたとする。提供部１３４は、店舗ＳＴ１が商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げした場合、店舗ＳＴ１が商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げする前と比べて、店舗ＳＴ１の商品Ｍ１が検索結果として出力される出力順位を高くする。
【０１０２】
具体的には、検索サーバ５０は、商品Ｍ１に関する文字列（例えば、商品Ｍ１の商品名）を含む検索クエリをユーザ端末１０から受け付ける。例えば、検索サーバ５０は、電子商店街に出店している店舗が出品している商品の検索を行うためのコンテンツへの入力操作を介して、商品Ｍ１に関する文字列を含む検索クエリを受け付ける。続いて、取得部１３１は、検索サーバ５０から検索クエリの検索結果を取得する。続いて、提供部１３４は、検索結果に対応するコンテンツを生成する。例えば、提供部１３４は、電子商店街において商品Ｍ１を出品している複数の店舗における商品Ｍ１の画像を並べて表示するコンテンツを生成する。この時、提供部１３４は、複数の店舗における商品Ｍ１の画像の中で、店舗ＳＴ１が商品Ｍ１の現在価格Ｐ１１を商品Ｍ１の最安値ＬＰ１まで値下げする前と比べて、店舗ＳＴ１の商品Ｍ１の画像を上位に表示するコンテンツを生成する。続いて、提供部１３４は、生成したコンテンツをユーザ端末１０に配信する。
【０１０３】
〔５−５．外部検索データに基づく需要の推定〕
推定部１３２は、取得部１３１によって取得された第３商品情報に基づいて、商品に関する需要の高さを推定する。具体的には、取得部１３１は、電子商店街を除く他のサービスにおける商品に関する情報である第３商品情報を取得する。例えば、取得部１３１は、第３商品情報として、電子商店街を除く他の検索サービスにおける商品に関するキーワードの検索回数を検索サーバ５０から取得する。続いて、推定部１３２は、取得部１３１によって取得されたキーワードの検索回数が所定の閾値を超える商品を小売業界全体の中で需要の高い商品であると推定する。続いて、生成部１３３は、推定部１３２によって推定された需要の高さに基づいて、推奨情報を生成する。例えば、推定部１３２によって需要の高い商品であると推定された商品について選択的に推奨情報を生成する。
【０１０４】
〔５−６．電子商店街全体における売上推移をフィードバックする〕
また、提供部１３４は、第２商品情報として、第１店舗の商品が分類されるカテゴリと同一のカテゴリに属する他の商品に関する商品情報を第１店舗に対して提供する。具体的には、提供部１３４は、第１店舗における商品の現在価格と、電子商店街に出店している複数の店舗における同一カテゴリに属する商品の平均価格との比較に基づいて、第１店舗における商品の現在価格が同一カテゴリに属する商品の平均価格を上回る場合に、第２商品情報として、同一カテゴリに属する商品の平均価格を第１店舗に対して提供する。また、例えば、提供部１３４は、第１店舗における商品の販売個数と、電子商店街に出店している複数の店舗における同一カテゴリに属する商品の平均販売個数との比較に基づいて、第１店舗における商品の販売個数が同一カテゴリに属する商品の平均販売個数を下回る場合に、第２商品情報として、同一カテゴリに属する商品の平均販売個数を第１店舗に対して提供する。例えば、提供部１３４は、第１店舗における商品の売上金額と、電子商店街に出店している複数の店舗における同一カテゴリに属する商品の平均売上金額との比較に基づいて、第１店舗における商品の売上金額が同一カテゴリに属する商品の平均売上金額を下回る場合に、第２商品情報として、同一カテゴリに属する商品の平均売上金額を第１店舗に対して提供する。また、例えば、提供部１３４は、第２商品情報として、第１店舗における商品の現在価格と、電子商店街に出店している複数の店舗における同一カテゴリに属する商品の売れ筋価格との比較に基づいて、第１店舗における商品の現在価格が同一カテゴリに属する商品の売れ筋価格を上回る場合に、第２商品情報として、同一カテゴリに属する商品の売れ筋価格を第１店舗に対して提供する。例えば、提供部１３４は、電子商店街に出店している複数の店舗における同一カテゴリに属する商品の価格毎の売上推移の情報を表示するコンテンツを生成する。続いて、提供部１３４は、生成したコンテンツを店舗の店舗端末２０に提供する。
【０１０５】
また、提供部１３４は、第２商品情報として、第１店舗の商品と同一のキーワードを用いて検索される商品に関する商品情報を第１店舗に対して提供する。具体的には、提供部１３４は、第１店舗における商品の現在価格と、電子商店街に出店している複数の店舗における第１店舗の商品と同一のキーワードを用いて検索される商品の平均価格との比較に基づいて、第１店舗における商品の現在価格が同一のキーワードを用いて検索される商品の平均価格を上回る場合に、第２商品情報として、同一のキーワードを用いて検索される商品の平均価格を第１店舗に対して提供する。また、例えば、提供部１３４は、第１店舗における商品の販売個数と、電子商店街に出店している複数の店舗における第１店舗の商品と同一のキーワードを用いて検索される商品の平均販売個数との比較に基づいて、第１店舗における商品の販売個数が同一のキーワードを用いて検索される商品の平均販売個数を下回る場合に、第２商品情報として、同一のキーワードを用いて検索される商品の平均販売個数を第１店舗に対して提供する。例えば、提供部１３４は、第１店舗における商品の売上金額と、電子商店街に出店している複数の店舗における第１店舗の商品と同一のキーワードを用いて検索される商品の平均売上金額との比較に基づいて、第１店舗における商品の売上金額が同一のキーワードを用いて検索される商品の平均売上金額を下回る場合に、第２商品情報として、同一のキーワードを用いて検索される商品の平均売上金額を第１店舗に対して提供する。また、例えば、提供部１３４は、第２商品情報として、第１店舗における商品の現在価格と、電子商店街に出店している複数の店舗における第１店舗の商品と同一のキーワードを用いて検索される商品の売れ筋価格との比較に基づいて、第１店舗における商品の現在価格が同一のキーワードを用いて検索される商品の売れ筋価格を上回る場合に、第２商品情報として、同一のキーワードを用いて検索される商品の売れ筋価格を第１店舗に対して提供する。例えば、提供部１３４は、電子商店街に出店している複数の店舗における第１店舗の商品と同一のキーワードを用いて検索される商品の価格毎の売上推移の情報を表示するコンテンツを生成する。続いて、提供部１３４は、生成したコンテンツを店舗の店舗端末２０に提供する。
【０１０６】
〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と提供部１３４とを備える。取得部１３１は、電子商店街に出店している第１店舗における商品に関する情報である第１商品情報と、電子商店街に出店している第２店舗であって、少なくとも第１店舗を除く第２店舗における商品に関する情報を含む第２商品情報を取得する。提供部１３４は、取得部１３１によって取得された第１商品情報と第２商品情報との比較に基づいて、第２商品情報を第１店舗に対して提供する。
【０１０７】
これにより、情報処理装置１００は、電子商店街に商品を出品している店舗に対して、電子商店街全体における商品に関する商品情報を提供することができる。すなわち、情報処理装置１００は、電子商店街に同一商品を出品している店舗同士の競争を促すことができる。また、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している店舗同士の競争を促すことにより、電子商店街として、価格の低い商品の提供や十分な商品在庫を確保することができる。すなわち、情報処理装置１００は、ユーザにとって魅力のある電子商店街を提供することができる。したがって、情報処理装置１００は、電子商店街に対する訴求力を高めることができる。
【０１０８】
また、実施形態に係る情報処理装置１００は、生成部１３３をさらに備える。生成部１３３は、取得部１３１によって取得された第１商品情報と第２商品情報との比較に基づいて、第１店舗における商品の商品管理を行う上での推奨行動に関する推奨情報を生成する。提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報を、第１店舗に対して提供する。
【０１０９】
これにより、情報処理装置１００は、電子商店街に商品を出品している店舗に対して、電子商店街全体における商品動向に基づいて、商品管理を行う上での推奨行動を提案することができる。
【０１１０】
また、生成部１３３は、第１店舗における商品の商品管理を行う上での価格設定に関する推奨情報を生成する。提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報を、第１店舗に対して提供する。
【０１１１】
これにより、情報処理装置１００は、電子商店街に商品を出品している店舗に対して、電子商店街全体における商品動向に基づいて、商品管理を行う上での価格設定に関する推奨行動を提案することができる。
【０１１２】
また、生成部１３３は、第１店舗における商品の価格である第１価格と、第２店舗における商品の価格である第２価格との比較に基づいて、第１価格が第２価格を上回る第１店舗に対する推奨情報として、第１価格を所定の価格まで値下げすることを奨める推奨情報を生成する。提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報を、第１店舗に対して提供する。
【０１１３】
これにより、情報処理装置１００は、情報処理装置１００は、電子商店街に商品を出品している店舗に対して、電子商店街全体における商品価格に基づく値下げを提案することができる。また、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している店舗間の値下げ競争を促すことができる。
【０１１４】
また、生成部１３３は、第１価格が第２価格である商品の最安値を上回る第１店舗に対する推奨情報として、第１価格を最安値まで値下げすることを奨める推奨情報を生成する。提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報を、第１店舗に対して提供する。
【０１１５】
これにより、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している店舗間の最安値への値下げ競争を促すことができる。
【０１１６】
また、生成部１３３は、第１価格が第２価格である商品の推奨価格を上回る第１店舗に対する推奨情報として、第１価格を推奨価格まで値下げすることを奨める推奨情報を生成する。提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報を、第１店舗に対して提供する。
【０１１７】
これにより、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している店舗間の推奨価格への値下げ競争を促すことができる。
【０１１８】
また、生成部１３３は、電子商店街に商品に関する情報を登録している登録ユーザの数であって、第１店舗における登録ユーザの数である第１登録ユーザ数と、第２店舗における登録ユーザの数である第２登録ユーザ数との比較に基づいて、推奨情報を生成する。提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報を、第１店舗に対して提供する。具体的には、生成部１３３は、商品をお気に入りリストに登録しているユーザであるお気に入り登録者、商品をショッピングカートに投入しているユーザであるカート投入者、又は商品の再入荷を希望しているユーザである再入荷希望者である登録ユーザの第１店舗における数である第１登録ユーザ数と、第２店舗における登録ユーザの数である第２登録ユーザ数との比較に基づいて、推奨情報を生成する。提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報を、第１店舗に対して提供する。
【０１１９】
これにより、情報処理装置１００は、店舗が推奨行動を起こした際に、推奨行動に反応するユーザ数がある程度見込める店舗に対して推奨行動を提案することができる。
【０１２０】
また、生成部１３３は、第１登録ユーザ数である再入荷希望者の数に対する第２登録ユーザ数である再入荷希望者の数の割合が所定の閾値を上回る第１店舗に対する推奨情報として、商品を再入荷することを奨める推奨情報を生成する。提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報を、第１店舗に対して提供する。
【０１２１】
これにより、情報処理装置１００は、店舗が商品を再入荷した際に、再入荷した商品を購入するユーザ数がある程度見込める店舗に対して商品の再入荷を提案することができる。
【０１２２】
また、提供部１３４は、商品を再入荷するよう推奨した第１店舗のうちの一の店舗によって商品が再入荷されてから所定の時間が経過しても、前記一の店舗以外の他の店舗によって商品が再入荷されない場合には、前記一の店舗以外の他の店舗における再入荷希望者に対して、一の店舗が商品を再入荷したことを通知する。
【０１２３】
これにより、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している店舗による商品の再入荷を促すことができる。
【０１２４】
また、生成部１３３は、電子商店街における優先掲載枠への掲載条件に関する掲載情報に基づいて、第１店舗における推奨情報として、商品を優先掲載枠に掲載することを奨める推奨情報を生成する。提供部１３４は、生成部１３３によって生成された推奨情報を、第１店舗に対して提供する。
【０１２５】
これにより、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している店舗による商品コンテンツの優先掲載枠への掲載を促すことができる。
【０１２６】
また、提供部１３４は、第１店舗が推奨行動を起こした場合に、第２店舗に対して、所定の店舗が推奨行動を起こしたことを通知する。
【０１２７】
これにより、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している店舗に対して推奨行動を起こさせるための強い動機付けを与えることができる。
【０１２８】
また、提供部１３４は、第１店舗が推奨行動を起こした場合に、第２店舗における商品の登録ユーザに対して、第１店舗が推奨行動を起こしたことを通知する。
【０１２９】
これにより、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している店舗に対して推奨行動を起こさせるための強い動機付けを与えることができる。
【０１３０】
また、提供部１３４は、第１店舗が推奨行動を起こした場合に、第１店舗が推奨行動を起こす前と比べて、第１店舗の商品が検索結果として出力される出力順位を高くする。
【０１３１】
これにより、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している店舗に対して推奨行動を起こさせるための強い動機付けを与えることができる。
【０１３２】
また、実施形態に係る情報処理装置１００は、推定部１３２をさらに備える。推定部１３２は、取得部１３１によって取得された第２商品情報に基づいて、電子商店街における商品に関する需要の高さを推定する。生成部１３３は、推定部１３２によって推定された需要の高さに基づいて、推奨情報を生成する。
【０１３３】
これにより、情報処理装置１００は、電子商店街全体における需要が高い商品について、店舗間の競争を促すことができる。また、情報処理装置１００は、電子商店街のユーザの需要に応えることができる。したがって、情報処理装置１００は、電子商店街に対する訴求力を高めることができる。
【０１３４】
また、取得部１３１は、電子商店街を除く他のサービスにおける商品に関する情報である第３商品情報を取得する。具体的には、取得部１３１は、第３商品情報として、電子商店街を除く他の検索サービスにおける商品に関するキーワードの検索回数を取得する。推定部１３２は、取得部１３１によって取得された第３商品情報に基づいて、商品に関する需要の高さを推定する。生成部１３３は、推定部１３２によって推定された需要の高さに基づいて、推奨情報を生成する。
【０１３５】
これにより、情報処理装置１００は、小売業界全体における需要が高い商品について、店舗間の競争を促すことができる。
【０１３６】
また、提供部１３４は、第２商品情報として、商品が分類されるカテゴリに対応する商品情報を第１店舗に対して提供する。また、提供部１３４は、第２商品情報として、商品に関するキーワードに対応する商品情報を前記第１店舗に対して提供する。
【０１３７】
これにより、情報処理装置１００は、電子商店街に出店している店舗における商品管理を支援することができる。
【０１３８】
〔７．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図１２に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１２は、情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を備える。
【０１３９】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
【０１４０】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。
【０１４１】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
【０１４２】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital  Versatile  Disc）、ＰＤ（Phase  change  rewritable  Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical  disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【０１４３】
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【０１４４】
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【０１４５】
〔８．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【０１４６】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【０１４７】
また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【０１４８】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、検索部は、検索手段や検索回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【０１４９】
１  情報処理システム
１０  ユーザ端末
２０  店舗端末
５０  検索サーバ
１００  情報処理装置
１２１  ユーザ情報記憶部
１２２  店舗情報記憶部
１２３  商品情報記憶部
１２４  販促情報記憶部
１２５  コンテンツ記憶部
１３１  取得部
１３２  推定部
１３３  生成部
１３４  提供部
【図１】
2020086675.tif 000003
【図２】
2020086675.tif 000004
【図３】
2020086675.tif 000005
【図４】
2020086675.tif 000006
【図５】
2020086675.tif 000007
【図６】
2020086675.tif 000008
【図７】
2020086675.tif 000009
【図８】
2020086675.tif 000010
【図９】
2020086675.tif 000011
【図１０】
2020086675.tif 000012
【図１１】
2020086675.tif 000013
【図１２】
2020086675.tif 000014
【手続補正書】
【提出日】令和1年8月13日(2019.8.13)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子商店街に出店している店舗によって取り扱われる商品に関する商品情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された商品情報に基づいて、前記電子商店街として、前記商品の商品管理を行う上で前記店舗に対して推奨され得る行動である推奨行動に関する推奨情報を生成する生成部と、
前記生成部によって生成された推奨情報を、前記店舗に対して提供する提供部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記生成部は、
前記推奨情報として、前記取得部によって取得された商品情報に基づいて決定された価格であって、前記電子商店街として、前記商品の価格として推奨され得る価格である推奨価格を、前記店舗が前記商品について設定する価格である設定価格として設定するよう奨める推奨情報を生成し、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された推奨情報を前記店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記生成部は、
前記設定価格が前記推奨価格を上回る前記店舗に対する推奨情報として、前記設定価格を前記推奨価格まで値下げすることを奨める推奨情報を生成し、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された推奨情報を、前記店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記生成部は、
前記設定価格が前記推奨価格である前記商品の最安値を上回る前記店舗に対する推奨情報として、前記設定価格を前記最安値まで値下げすることを奨める推奨情報を生成し、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された推奨情報を、前記店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記生成部は、
前記電子商店街に前記商品に関する情報を登録している登録ユーザであって、前記店舗における前記登録ユーザの数と、前記電子商店街における前記登録ユーザの数との比較に基づいて、前記推奨情報を生成し、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された推奨情報を、前記店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記生成部は、
前記商品をお気に入りリストに登録しているユーザであるお気に入り登録者、前記商品をショッピングカートに投入しているユーザであるカート投入者、又は前記商品の再入荷を希望しているユーザである再入荷希望者である前記登録ユーザであって、前記店舗における前記登録ユーザの数と、前記電子商店街における前記登録ユーザの数との比較に基づいて、前記推奨情報を生成し、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された推奨情報を、前記店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記生成部は、
前記電子商店街における前記登録ユーザの数である前記再入荷希望者の数に対する前記店舗における前記登録ユーザの数である前記再入荷希望者の数の割合が所定の閾値を上回る前記店舗に対する推奨情報として、前記商品を再入荷することを奨める推奨情報を生成し、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された推奨情報を、前記店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記提供部は、
前記商品を再入荷するよう推奨した店舗のうちの一の店舗によって前記商品が再入荷されてから所定の時間が経過しても、前記一の店舗以外の他の店舗によって前記商品が再入荷されない場合には、前記他の店舗における前記再入荷希望者に対して、前記一の店舗が前記商品を再入荷したことを通知する
ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記生成部は、
前記電子商店街における優先掲載枠への掲載条件に関する掲載情報に基づいて、前記店舗に対する推奨情報として、前記商品を前記優先掲載枠に掲載することを奨める推奨情報を生成し、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された推奨情報を、前記店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか一つに記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記提供部は、
前記店舗が前記推奨行動を起こした場合に、前記店舗以外の他の店舗に対して、所定の店舗が前記推奨行動を起こしたことを通知する
ことを特徴とする請求項１〜９のいずれか一つに記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記提供部は、
前記店舗が前記推奨行動を起こした場合に、前記店舗以外の他の店舗における前記商品の登録ユーザに対して、前記店舗が推奨行動を起こしたことを通知する
ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか一つに記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記提供部は、
前記店舗が前記推奨行動を起こした場合に、前記店舗が前記推奨行動を起こす前と比べて、前記店舗の前記商品が検索結果として出力される出力順位を高くする
ことを特徴とする請求項１〜１１のいずれか一つに記載の情報処理装置。
【請求項１３】
前記取得部によって取得された商品情報に基づいて、前記電子商店街における前記商品に関する需要の高さを推定する推定部をさらに備え、
前記生成部は、
前記推定部によって推定された需要の高さに基づいて、前記推奨情報を生成する
をさらに備えることを特徴とする請求項１〜１２のいずれか一つに記載の情報処理装置。
【請求項１４】
前記取得部は、
前記電子商店街を除く他のサービスにおける前記商品に関する情報を取得し、
前記推定部は、
前記取得部によって取得された他のサービスにおける前記商品に関する情報に基づいて、前記商品に関する需要の高さを推定し、
前記生成部は、
前記推定部によって推定された需要の高さに基づいて、前記推奨情報を生成する
ことを特徴とする請求項１３に記載の情報処理装置。
【請求項１５】
前記取得部は、
前記他のサービスにおける前記商品に関する情報として、前記電子商店街を除く他の検索サービスにおける前記商品に関するキーワードの検索回数を取得する
ことを特徴とする請求項１４に記載の情報処理装置。
【請求項１６】
前記生成部は、
前記取得部によって取得された商品情報に基づいて、前記商品が分類されるカテゴリに対応する商品情報を生成し、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された商品情報を前記店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項１〜１５のいずれか一つに記載の情報処理装置。
【請求項１７】
前記生成部は、
前記取得部によって取得された商品情報に基づいて、前記商品に関するキーワードに対応する商品情報を生成し、
前記提供部は、
前記生成部によって生成された商品情報を前記店舗に対して提供する
ことを特徴とする請求項１〜１６のいずれか一つに記載の情報処理装置。
【請求項１８】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
電子商店街に出店している店舗によって取り扱われる商品に関する商品情報を取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された商品情報に基づいて、前記電子商店街として、前記商品の商品管理を行う上で前記店舗に対して推奨され得る行動である推奨行動に関する推奨情報を生成する生成工程と、
前記生成工程によって生成された推奨情報を、前記店舗に対して提供する提供工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項１９】
電子商店街に出店している店舗によって取り扱われる商品に関する商品情報を取得する取得手段と、
前記取得手段によって取得された商品情報に基づいて、前記電子商店街として、前記商品の商品管理を行う上で前記店舗に対して推奨され得る行動である推奨行動に関する推奨情報を生成する生成手段と、
前記生成手段によって生成された推奨情報を、前記店舗に対して提供する提供手段と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。