(57)【要約】【課題】投稿管理サーバにおける投稿の授受を通じ、組織の行動傾向を分析可能とする。【解決手段】投稿管理サーバ１００は、組織に属する複数のユーザによってそれぞれ使用される複数の端末装置３００から、投稿及び／又は投稿に対する肯定的反応のデータをそれぞれ受信し、受信した投稿及び／又は肯定的反応のデータを前記複数の端末装置に送信する。投稿管理サーバ１００は、さらに、投稿及び／又は肯定的反応のデータを格納する投稿格納部１３１と、複数の端末装置３００のそれぞれのユーザに関する属性情報を記憶する属性データベース１２２と、投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを記憶する履歴データベース１２１と、投稿及び／又は肯定的反応のデータ、及び属性情報に基づき、ユーザの行動傾向を分析する分析処理部１３２とを含む。【選択図】図２
2020198031.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
組織に属する複数のユーザによってそれぞれ使用される複数の端末装置から、投稿及び／又は投稿に対する肯定的反応のデータをそれぞれ受信し、受信した前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを前記複数の端末装置に送信する投稿管理サーバであって、
前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを格納する投稿格納部と、
前記複数の端末装置のそれぞれのユーザに関する属性情報を記憶する属性データベースと、
前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを記憶する履歴データベースと、
前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータ、及び前記属性情報に基づき、前記投稿及び／又は前記肯定的反応に関する前記ユーザの行動傾向を分析する分析処理部と、を含む投稿管理サーバ。
【請求項２】
請求項１に記載の投稿管理サーバであって、
前記分析処理部は、前記投稿及び／又は前記肯定的反応に付与された評価ポイントに基づき前記行動傾向を生成する、投稿管理サーバ。
【請求項３】
請求項２に記載の投稿管理サーバであって、
前記分析処理部は、前記属性情報と、前記評価ポイントとに基づき、前記ユーザの属性ごと又は異なる属性間について、前記行動傾向を生成する、投稿管理サーバ。
【請求項４】
請求項２又は３に記載の投稿管理サーバであって、
前記投稿管理サーバは、前記評価ポイントについて、前記複数の端末装置のユーザごとに所定期間に消化又は付与すべき前記評価ポイントの数量を規定しており、
前記分析処理部は、前記評価ポイントの数量に関する消化率を前記行動傾向として生成する、投稿管理サーバ。
【請求項５】
請求項４に記載の投稿管理サーバであって、
前記分析処理部は、前記投稿及び／又は前記肯定的反応に対して消化された前記評価ポイントの消化率を前記行動傾向として生成する、投稿管理サーバ。
【請求項６】
請求項１〜５のいずれか一項に記載の投稿管理サーバであって、
前記分析処理部は、複数の属性情報について、又は異なる属性情報間において、前記行動傾向を生成する、投稿管理サーバ。
【請求項７】
請求項１〜６のいずれか一項に記載の投稿管理サーバであって、
前記分析処理部は、前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを前記属性情報単位で集約して統計処理した要約統計量を生成する、投稿管理サーバ。
【請求項８】
請求項７に記載の投稿管理サーバであって、
前記統計処理は、平均値、標準偏差、中央値、パーセンタイル、及び出現回数の少なくともいずれか１つである、投稿管理サーバ。
【請求項９】
請求項１〜８のいずれか一項に記載の投稿管理サーバであって、
前記分析処理部は、前記属性情報として予め保持する、前記ユーザの役職及び所属部署の少なくともいずれかと、前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータとに基づき、前記役職ごと、前記所属部署ごと、異なる役職間ごと、及び異なる所属部署間ごとの少なくともいずれかについて、前記行動傾向を生成する、投稿管理サーバ。
【請求項１０】
請求項１〜９のいずれか一項に記載の投稿管理サーバであって、
前記分析処理部は、前記属性情報として予め保持する役職及び所属部署の少なくともいずれかと、前記投稿及び前記肯定的反応の各データとに基づき、前記役職間での前記投稿又は前記肯定的反応のやり取りの方向、及び所属部署を跨がる前記投稿又は前記肯定的反応のやり取りの割合、について役職ごと又は所属部署ごとに、前記行動傾向として生成する、投稿管理サーバ。
【請求項１１】
請求項１〜１０のいずれか一項に記載の投稿管理サーバであって、
前記行動傾向を前記端末装置に出力する出力処理部を備える、投稿管理サーバ。
【請求項１２】
組織に属する複数のユーザによってそれぞれ使用される複数の端末装置と、前記複数の端末装置から、投稿及び／又は投稿に対する肯定的反応のデータをそれぞれ受信し、受信した前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを前記複数の端末装置に送信する投稿管理サーバとからなる投稿管理システムであって、
前記投稿管理サーバは、
前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを格納する投稿格納部と、
前記複数の端末装置のそれぞれのユーザに関する属性情報を記憶する属性データベースと、
前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを記憶する履歴データベースと、
前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータ、及び前記属性情報に基づき、前記投稿及び／又は前記肯定的反応に関する前記ユーザの行動傾向を分析する分析処理部と、を含む投稿管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザの行動傾向を分析可能とする投稿管理サーバ、投稿管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、組織構成員の日々の貢献に対して付与される「ピア・ボーナス」が注目されている。ピア・ボーナスとは、組織構成員が互いの仕事に対して相互に付与する報酬（成果給）である。Ｆｒｉｎｇｅ８１株式会社は、ピア・ボーナスの導入するためのシステムである「Ｕｎｉｐｏｓ」を、ＳａａＳ（Software as a Service）として２０１７年から提供している。
【０００３】
Ｕｎｉｐｏｓは、ピア・ボーナスを同僚等の組織構成員に与えるために、所定数のポイントを各組織構成員に支給する。このポイントは所定期間の間に同僚等に与えなければならない。各組織構成員は、Ｕｎｉｐｏｓの利用者がログインするウェブページまたはスマートフォンやパーソナルコンピュータ（ＰＣ）にインストールされた投稿管理プログラム（チャットアプリ）を用いて、仕事上協力してもらった同僚等に対し賞賛コメントを送信するとともに、ポイントを付与することができる。また、賞賛コメントは、組織内の第三者も閲覧可能であり、第三者は拍手機能を用いて賞賛コメントに賛同することにより、コメントを投稿した人と、コメントが投稿された人との両方にポイントが与えられる。そして、個々の組織構成員が一定期間の間に得たポイントの合計値に基づき、各組織構成員に対して現金等のピア・ボーナスが支給される。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
Ｕｎｉｐｏｓ等、従来の投稿管理システムにおいてピア・ボーナスのポイントが与えられる際、投稿に対する賞賛コメント及び拍手に対して付与されたポイントの合計値を、各組織構成員の組織への貢献度や、組織との間のエンゲージメントとして評価することは可能であった。しかしながら、そうした組織構成員が所属する組織の健全性を計測するには、組織構成員に対する調査(サーベイ)を行う旧来通りのものが中心であって、日々の自然な活動を通じ、リアルタイムに定量化をする手法は限られていた。
【０００５】
そこで、本発明は、ユーザによる投稿及び／又は肯定的反応の授受を通じ、ユーザの行動傾向を分析可能とする、投稿管理サーバ、投稿管理システムの提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の各態様は次の通りである。
（態様１）
組織に属する複数のユーザによってそれぞれ使用される複数の端末装置から、投稿及び／又は投稿に対する肯定的反応のデータをそれぞれ受信し、受信した前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを前記複数の端末装置に送信する投稿管理サーバであって、
前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを格納する投稿格納部と、
前記複数の端末装置のそれぞれのユーザに関する属性情報を記憶する属性データベースと、
前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを記憶する履歴データベースと、
前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータ、及び前記属性情報に基づき、前記投稿及び／又は前記肯定的反応に関する前記ユーザの行動傾向を分析する分析処理部と、を含む投稿管理サーバ。
【０００７】
（態様２）
態様１に記載の投稿管理サーバであって、
前記分析処理部は、前記投稿及び／又は前記肯定的反応に付与された評価ポイントに基づき前記行動傾向を生成する、投稿管理サーバ。
（態様３）
態様２に記載の投稿管理サーバであって、
前記分析処理部は、前記属性情報と、前記評価ポイントとに基づき、前記ユーザの属性ごと又は異なる属性間について、前記行動傾向を生成する、投稿管理サーバ。
（態様４）
態様２又は３に記載の投稿管理サーバであって、
前記投稿管理サーバは、前記評価ポイントについて、前記複数の端末装置のユーザごとに所定期間に消化又は付与すべき前記評価ポイントの数量を規定しており、
前記分析処理部は、前記評価ポイントの数量に関する消化率を前記行動傾向として生成する、投稿管理サーバ。
（態様５）
態様４に記載の投稿管理サーバであって、
前記分析処理部は、前記投稿及び／又は前記肯定的反応に対して消化された前記評価ポイントの消化率を前記行動傾向として生成する、投稿管理サーバ。
【０００８】
（態様６）
態様１〜５のいずれか一項に記載の投稿管理サーバであって、
前記分析処理部は、複数の属性情報について、又は異なる属性情報間において、前記行動傾向を生成する、投稿管理サーバ。
（態様７）
態様１〜６のいずれか一項に記載の投稿管理サーバであって、
前記分析処理部は、前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを前記属性情報単位で集約して統計処理した要約統計量を生成する、投稿管理サーバ。
（態様８）
態様７に記載の投稿管理サーバであって、
前記統計処理は、平均値、標準偏差、中央値、パーセンタイル、及び出現回数の少なくともいずれか１つである、投稿管理サーバ。
（態様９）
態様１〜８のいずれか一項に記載の投稿管理サーバであって、
前記分析処理部は、前記属性情報として予め保持する、前記ユーザの役職及び所属部署の少なくともいずれかと、前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータとに基づき、前記役職ごと、前記所属部署ごと、異なる役職間ごと、及び異なる所属部署間ごとの少なくともいずれかについて、前記行動傾向を生成する、投稿管理サーバ。
（態様１０）
態様１〜９のいずれか一項に記載の投稿管理サーバであって、
前記分析処理部は、前記属性情報として予め保持する役職及び所属部署の少なくともいずれかと、前記投稿及び前記肯定的反応の各データとに基づき、前記役職間での前記投稿又は前記肯定的反応のやり取りの方向、及び所属部署を跨がる前記投稿又は前記肯定的反応のやり取りの割合、について役職ごと又は所属部署ごとに、前記行動傾向として生成する、投稿管理サーバ。
【０００９】
（態様１１）
態様１〜１０のいずれか一項に記載の投稿管理サーバであって、
前記行動傾向を前記端末装置に出力する出力処理部を備える、投稿管理サーバ。
（態様１２）
組織に属する複数のユーザによってそれぞれ使用される複数の端末装置と、前記複数の端末装置から、投稿及び／又は投稿に対する肯定的反応のデータをそれぞれ受信し、受信した前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを前記複数の端末装置に送信する投稿管理サーバとからなる投稿管理システムであって、
前記投稿管理サーバは、
前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを格納する投稿格納部と、
前記複数の端末装置のそれぞれのユーザに関する属性情報を記憶する属性データベースと、
前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータを記憶する履歴データベースと、
前記投稿及び／又は前記肯定的反応のデータ、及び前記属性情報に基づき、前記投稿及び／又は前記肯定的反応に関する前記ユーザの行動傾向を分析する分析処理部と、を含む投稿管理システム。
【発明の効果】
【００１０】
本発明の投稿管理サーバ、及び投稿管理システムは、ユーザによる投稿及び／又は肯定的反応の授受を通じ、ユーザの行動傾向を分析可能とする。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本実施形態に係る投稿管理サーバを含むネットワーク図である。
【図２】本実施形態における投稿管理サーバ及び端末装置を示すブロック図である。
【図３】本実施形態における全体処理フローを示す図である。
【図４Ａ】本実施形態における履歴データベースの構成例を示す図である。
【図４Ｂ】本実施形態におけるユーザ属性データベースの構成例を示す図である。
【図５】本実施形態における投稿管理方法のフロー例１を示すフロー図である。
【図６】本実施形態における投稿管理方法のフロー例２を示す図である。
【図７】本実施形態における投稿管理方法のフロー例３を示す図である。
【図８】本実施形態における投稿管理方法のフロー例４を示す図である。
【図９】本実施形態における端末装置の画面構成例１を示す模式図である。
【図１０】本実施形態における端末装置の画面構成例２を示す模式図である。
【図１１】本実施形態における端末装置の画面構成例３を示す図である。
【図１２】本実施形態における端末装置の画面構成例４を示す模式図である。
【図１３】本実施形態における端末装置の画面構成例５を示す模式図である。
【図１４】本実施形態における端末装置の画面構成例６を示す図である。
【図１５】本実施形態における端末装置の画面構成例７を示す模式図である。
【図１６】本実施形態における端末装置の画面構成例８を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
本発明の投稿管理サーバ、投稿管理システムに関する実施形態を、図面を参照して説明する。なお、各図において対応する部分は、同じ符号を付して説明は適宜省略する。本実施形態において、役職とは、役員、ＭＧ（マネージャー）、ＧＬ（グループリーダー）、役職無としたがこれらに限定されず、任意の役職、例えば、執行役員、本部長、部長、課長、係長、主任等も含むことができる。本実施形態において、組織とは、同一の会社に限定されず、何らかの関係（例えば、資本、又は取引関係）を持った複数の会社から構成されるグループを含むことができる。
【００１３】
［概要］
本実施形態における投稿管理サーバは、組織構成員が操作する端末装置からの投稿（当該組織における他の組織構成員への評価ポイントを伴うもの）や、そうした投稿に対する肯定的反応（当該組織における、更に他の組織構成員から寄せられるもの）の各データに基づいて、当該組織構成員の行動傾向について分析を行う分析処理部を備える。
【００１４】
投稿管理サーバは、この分析処理部を用いて、そうした組織構成員の属性（例：役職、職位、又は所属部署）ごと又は異なる属性間ごとについて、上述の投稿及び肯定的反応に関する行動傾向を分析し、この分析で得た処理結果を、当該組織構成員の行動傾向の情報として端末装置に表示可能に送信する。
【００１５】
［ネットワーク構成］
本実施形態の投稿管理サーバ１００を含むネットワーク構成例を図１に示す。ここでは、投稿管理サーバ１００を含むネットワークシステムを、投稿管理システム１０００として例示する。この場合、投稿管理システム１０００は、投稿管理サーバ１００と、当該投稿管理サーバ１００にネットワーク２００を介して接続される複数の端末装置３００（３００Ａ、３００Ｂ）とから構成される。複数の端末装置３００は、スマートフォンやタブレット端末等のモバイル端末装置３００Ａ、またはパーソナルコンピュータ（ＰＣ）３００Ｂといった、投稿管理サーバ１００と通信可能な任意の端末装置とすることができる。
【００１６】
［システムのブロック図］
図２に投稿管理システム１０００を構成する、投稿管理サーバ１００及び端末装置３００のそれぞれのブロック図を示す。投稿管理システム１０００は、既に述べたピア・ボーナス制度の導入・運用システムである、「Ｕｎｉｐｏｓ」をネットワーク２００経由で各企業に提供するシステムを想定できる。
【００１７】
この場合、投稿管理サーバ１００は、上述のＵｎｉｐｏｓのサービス提供用サーバ装置であり、端末装置３００は、Ｕｎｉｐｏｓのサービスを利用する企業において使用されているクライアント端末であるとする。よって、端末装置３００のユーザは、当該組織の組織構成員となる。
【００１８】
投稿管理サーバ１００は、複数の端末装置３００との間で投稿及び／又は肯定的反応に関する通信を行う通信装置１１０と、複数の端末装置３００から通信装置１１０を介して受信した投稿や肯定的反応の各データを保持する記憶装置１２０と、端末装置３００から受けた投稿や肯定的反応に関する処理や、そうした投稿及び肯定的反応に関係するユーザに関して予め保持する属性情報と、記憶装置１２０のデータベースで保持する投稿及び／又は肯定的反応の各データとに基づき、ユーザの属性ごと又は異なる属性間ごとについて、投稿及び肯定的反応に関する行動傾向を分析する分析処理、及び、この分析処理で得た処理結果を、例えば端末装置３００に出力する出力処理、を制御する演算装置１３０と、とを備えている。
【００１９】
演算装置１３０は、受信した複数の投稿及び拍手のログを履歴データベース１２１に保存する投稿格納部１３１と、保存された複数の投稿及び拍手のログを分析して要約統計量を含む処理結果を生成する分析処理部１３２と、要約統計量をグラフに加工して出力する出力処理部１３３を備えている。本実施形態における要約統計量とは、ユーザの行動履歴データ（投稿及び／又は肯定的反応の履歴データ）を、役職、部署の属性情報単位で集約して統計処理した値である。統計処理の方法は、平均値、標準偏差、中央値、パーセンタイル、又は出現回数等から任意に選択してグラフに表示することができる。属性単位の集約は、役職、部署ごとのカード投稿回数等の要約統計量の生成に際し、役職、部署間のカード投稿回数などの属性等のペアを単位にしてグラフに表示することもできる。
【００２０】
記憶装置１２０は、上述の投稿や肯定的反応の各データを保持する履歴データベース１２１、ユーザに関する属性情報（例：所定組織における当該ユーザの役職及び所属部署）を保持するユーザ属性データベース１２２を格納しているものとする。なお、投稿管理サーバ１００は、単一のサーバとして構成するか、又はクラウドサーバとして構成してもよい。
【００２１】
一方、端末装置３００は、投稿管理サーバ１００と通信する通信装置３１０と、投稿や拍手等を管理又は制御するとともに評価ポイント（ピア・ボーナス）を付与する投稿管理アプリ（投稿管理プログラム）３２０とを備えている。上述のように、この端末装置３００は、例えば、ある企業に所属する組織構成員がユーザである状況を想定できる。
【００２２】
したがって、端末装置３００のユーザらは、職場の仲間（上司、同僚、部下問わず）に対し、その業務上の貢献に応じた評価ポイントの値（数量）を指定してポイント付与処理を実行する。また、こうしたユーザ間での投稿を端末装置３００で閲覧した他のユーザらは、当該投稿に対して肯定的感想を持った場合、所定動作（肯定的反応に対応した動作。例えば、拍手アイコンのクリック）を実行するとともに、必要に応じて評価ポイントの付与も実行する。
【００２３】
［全体処理フロー］
本実施形態に係る投稿管理システム１０００における全体処理を図３の全体処理フローを用いて説明する。ステップＳ３０１で、投稿管理サーバ１００は、予め設定された複数のユーザの役職・部署等の属性情報をデータベース（ユーザ属性データベース１２２）に記憶する。ステップＳ３０２で、モバイル端末３００Ａ／ＰＣ３００Ｂ等の端末装置３００上で、投稿管理アプリ３２０を用いてカード投稿、拍手、又は評価ポイントの付与が実行されると、通信装置３１０は、実行されたカード投稿、拍手、又は評価ポイントの付与のデータをネットワーク２００を介して投稿管理サーバ１００に送信する。ステップＳ３０３で、投稿管理サーバ１００は、通信装置１１０を介して受信したカード投稿、拍手、又は評価ポイントの付与の履歴をデータベース（履歴データベース１２１）に保存する。
【００２４】
ステップＳ３０４で、分析処理部１３２に対象となる組織について、ユーザ属性情報をユーザ属性データベース１２２から取り込み、さらにユーザ履歴データを履歴データベース１２１から取り込む。ステップＳ３０５で、分析処理部１３２は、役職・部署等の属性ごと、または異なる属性間ごとに関する履歴データについて、要約統計量等を含む行動傾向を計算する。ステップＳＳ３０６で、出力処理部１３３は、要約統計量を図示するグラフを作成する。ステップＳ３０７で、ステップＳ３０５で計算された要約統計量及びステップＳ３０６で作成されたグラフを記憶装置１２０のストレージに記憶する。記憶された行動傾向及びグラフは、所定の端末装置３００からの要求にしたがって端末装置３００に送信されて表示される。
【００２５】
[データベースの構成]
続いて、本実施形態の投稿管理サーバ１００が備えるデータベースの構成について説明する。図４Ａは、本実施形態の履歴データベース１２１の構成例を示す図である。履歴データベース１２１は、ある組織に所属するユーザ、具体的には組織構成員らが、端末装置３００を操作して投稿や拍手の動作を行った結果、当該組織構成員らから別の組織構成員に対してなされた投稿、拍手の各データを蓄積するデータベースである。
【００２６】
この履歴データベース１２１は、ユーザの識別情報（社員番号、氏名など）をキーとして、投稿／拍手の区別、投稿／拍手の実行日時、投稿内容（賞賛コメント、付与された評価ポイントの数値）、投稿／拍手の対象者の識別情報、といった値を含むレコードから構成される。
【００２７】
また図４Ｂは、本実施形態のユーザ属性データベース１２２の構成例を示す図である。ユーザ属性データベース１２２は、上述の組織構成員らの属性情報を格納したデータベースである。
【００２８】
本実施形態のユーザ属性データベース１２２は、例えば、ユーザの識別情報（履歴データベース１２１のものと共通）をキーとして、当該ユーザの役職、所属部署、及びポイント使用枠残、といった値を含むレコードから構成される。
【００２９】
［投稿管理方法のフローチャート］
本実施形態における投稿管理方法のフロー例を図５に示す。この場合、ステップＳ３０１で、端末装置３００は、投稿管理サーバ１００に対して、カード投稿及び拍手のログを送信する。
【００３０】
カード投稿は、ある組織構成員（すなわち投稿者）が、協力してくれた同じ部署／異なる部署の同僚や部下、上司に対して業務上の貢献を認識し、その大きさに応じたポイントを指定して行うものである。
【００３１】
なお、このカード投稿には、当該投稿相手に対する賞賛コメントが含まれる。賞賛コメントは当該組織内の第三者も閲覧可能で、この第三者は拍手機能を用いて賞賛コメントに賛同することができる。この賛同に伴い、当該第三者から上述の投稿者および投稿相手に対して、所定の評価ポイントが付与されることとなる。
【００３２】
また、上述の投稿や拍手の動作に際し、端末装置３００に表示される画面構成例を図９に示す。図９には、投稿３３０ａ、３００ｂ、３００ｃから構成されるタイムライン３４０が表示されている。各投稿３３０ａ、３００ｂ、３００ｃには、投稿者名、投稿者が入力した文章（賞賛コメント）、当該文章に対する拍手数が表示されている。
【００３３】
タイムライン３４０の最上部には、「すべて」（全ての投稿）、「ピックアップ」（後述するピックアップされた投稿）、「もらった」（もらった投稿）、「おくった」（送った投稿）と表示されており、それぞれの領域をタップ等により選択すると、対応する投稿のタイムラインが、降順の時系列で表示される。
【００３４】
続いて図５のステップＳ３０２で、投稿管理サーバ１００は、通信装置１１０を介して複数の端末装置３００からのカード投稿（以後、単に投稿と称する）及び拍手のログを受信する。
【００３５】
また、ステップＳ３０３で、投稿管理サーバ１００の投稿格納部１３１は、受信した複数の投稿及び拍手のログを、履歴データベース１２１に保存する。
【００３６】
また、ステップＳ３０４で、投稿管理サーバ１００の分析処理部１３２は、上述の履歴データベース１２１で保持する投稿及び拍手の各データと、当該投稿及び拍手に関連するユーザ（すなわち投稿者及び投稿対象者、拍手の実行者及び対象者）に関してユーザ属性データベース１２２で保持する属性情報とに基づき、該当ユーザの属性ごと又は異なる属性間ごとについて、投稿及び拍手に関する行動傾向を分析して、要約統計量を生成する。なお、このステップＳ３０４の詳細やバリエーションについては、別途、図６及び図７に示すフローに基づき後述する。
【００３７】
続いて、ステップＳ３０５で、投稿管理サーバ１００の出力処理部１３３は、分析処理部１３２によってステップＳ３０４で得た要約統計量等の行動傾向を示す分析結果を、端末装置３００に送信する。
【００３８】
一方、ステップＳ３０６で、端末装置３００は、投稿管理サーバ１００の出力処理部１３３から分析結果を受信し、これを投稿管理アプリ３２０を用いてディスプレイに表示する。端末装置３００での出力形態等の詳細やバリエーションについても、後述する。
【００３９】
[分析処理部での処理態様（ポイント消化率分析の例１）]
上述のステップＳ３０４での行動分析における分析処理部１３２は、各ユーザの役職（例：役員、マネージャー、グループリーダー、など）、所属部署（例：コーポレート本部、営業部、システム開発部、カスタマーサービス部など）といった属性ごと、又は、異なる属性間（例：マネージャーとグループリーダーの間、グループリーダーと役員の間、コーポレート本部とカスタマーサービス部の間、営業部とシステム開発部の間、など）ごとについて、予め規定のポイント使用枠（例えば、各ユーザが使用可能に毎月付与される１００ポイント）からの消化率、消化率のうち投稿に伴うもの、及び消化率のうち拍手に伴うもの、の少なくともいずれかを行動傾向として算定する。
【００４０】
こうした行動分析に際し、分析処理部１３２は、図６のフロー例に示すように、例えば、ステップＳ４０１において、ユーザ属性データベース１２２で役職ごとにユーザそれぞれを特定し、例えば、直近１ヶ月など所定期間において当該ユーザらが投稿者となった投稿、及び拍手の実行者となった拍手、の各データを履歴データベース１２１から抽出する。
【００４１】
ここで抽出するデータには、当該ユーザが投稿者として指定したポイントの値に関する情報も含まれている。なお、拍手により、該当投稿の投稿者および投稿対象者それぞれに付与されるポイントの値は、予め規定された固定値であると想定する（もちろん、限定はしない）。
【００４２】
またステップＳ４０２において、分析処理部１３２は、上述で抽出したユーザそれぞれがその投稿で使用した（投稿対象者に付与した）ポイントの値を集計し、この集計値を、上述のポイント使用枠の値で除算することで、当該ユーザの該当期間におけるポイント消化率を算定する。
【００４３】
図１０には、こうしたポイント消化率の分析結果が、投稿管理サーバ１００から端末装置３００に送信され、表示された画面Ｇ１０を例示している。この画面Ｇ１０では、一例として、役職ごとのポイント消化率を、その所属部署ごとに棒グラフ化したグラフＧ１１を表示している。
【００４４】
ここで算定したポイント消化率は、投稿と拍手をあわせて考慮したものとなるが、その内訳として、当該ポイント消化率のうち、投稿によるもの、拍手によるもの、について、それぞれ算定することもできる。
【００４５】
その場合、図６のステップＳ４０３において、分析処理部１３２は、上述のポイントの値の集計時に、投稿によるものを集計し、これをポイント使用枠の値で除算すれば、投稿によるポイント消化率が算定できる（図１１の画面Ｇ２０におけるグラフＧ２１参照）。同様に、上述のポイントの値の集計時に、拍手によるものを集計し、これをポイント使用枠の値で除算すれば、拍手によるポイント消化率が算定できる（図１２の画面Ｇ３０におけるグラフＧ３１参照）。
【００４６】
[分析処理部での処理態様（ポイント消化率分析の例２）]
また、図７のフロー例に示すように、ステップＳ５０１において、分析処理部１３２は、異なる属性間のポイント消化率として、例えば、ユーザ属性データベース１２２で役職のペア（異なる２つの役職の組合せ）ごとに、ユーザそれぞれを特定し、例えば、直近１ヶ月など所定期間において当該役職のペアの一方のユーザが投稿者となり、当該ペアの他方のユーザが投稿対象者となった投稿（拍手の実行者と対象者も同様）の各データを履歴データベース１２１から抽出する。
【００４７】
また、ステップＳ５０２において、分析処理部１３２は、上述で抽出した役職ペアの一方のユーザがその投稿で使用した（投稿対象者たる他方のユーザに付与した）ポイントの値を集計し、この集計値を、上述のポイント使用枠の値で除算することで、当該役職ペアにおける一方のユーザから他方のユーザに向けた、該当期間におけるポイント消化率を算定する（図１３の画面Ｇ４０におけるグラフＧ４１参照）。もちろん、こうした処理は、拍手に関しても同様に算定できる。
【００４８】
[分析処理部での処理態様（投稿や拍手の方向性分析）]
また、分析処理部１３２は、例えば、異なる役職間ごとについて、投稿及び肯定的反応に関する行動傾向を分析する場合、例えば、各ユーザにおいて自身より役職上位者に投稿や拍手を行っている割合、同じ役職者に投稿や拍手を行っている割合、及び自身より役職下位者に投稿や拍手を行っている割合、を算定する。
【００４９】
この場合、図８のフロー例に示すように、ステップＳ６０１において、分析処理部１３２は、例えば、ユーザ属性データベース１２２である役職のユーザを特定し、例えば、直近１ヶ月など所定期間において当該役職のユーザが投稿者となった投稿（拍手の実行者と対象者も同様）の各データを履歴データベース１２１から抽出する。
【００５０】
またステップＳ６０２において、分析処理部１３２は、上述で抽出した投稿で投稿対象者となったユーザの役職をユーザ属性データベース１２２で特定し、投稿者たる上述のユーザの役職との上下関係を判定する。なお、分析処理部１３２は、役職間の上下関係を規定する情報を予め保持するものとする。
【００５１】
ステップＳ６０３において、分析処理部１３２は、上述の判定で特定した、投稿者たる上述のユーザの役職に対する、各投稿対象者の役職の上下関係に基づき、投稿対象者となったユーザのうち、投稿者たるユーザより役職上位者の数、同一役職者の数、及び役職下位者の数をカウントする。
【００５２】
ステップＳ６０４において、分析処理部１３２は、このカウントで得た各値を、上述の抽出で得た投稿の総数で除算することで、役職上位者に投稿等を行っている割合、同じ役職者に投稿等を行っている割合、及び下位役職者に投稿等を行っている割合、をそれぞれ算定する（図１４の画面Ｇ５０におけるグラフＧ５１参照）。
【００５３】
なお、こうした役職上位者に投稿等を行っている割合、同じ役職者に投稿等を行っている割合、及び下位役職者に投稿等を行っている割合については、図１５の画面Ｇ６０にて示すように、より詳細に、各役職間での投稿割合を、マトリクスＧ６１における各領域の色の濃さやパターン等で示すとしてもよい。図１５の例では、色が濃いほど、投稿割合が高いことを示している。
【００５４】
また、図１６の画面Ｇ７０にて示すように、所属部署すなわち部門間を超えて投稿を行った割合を、役職別に示すとしてもよい。この場合、ローソク足チャートＧ７１において、ローソク足Ｇ７２が標準偏差区間であり、このローソク足Ｇ７３を貫く棒線Ｇ７３の各端部が、当該役職の全体における、部門間越えの投稿割合の最低値、最高値を示す。また、投稿割合の中央値を線分Ｇ７４で示している。
【００５５】
［変形形態］
本実施形態を図５〜図８の各フローに基づき説明した、分析処理部１３２における処理に際し適宜に使用する統計処理の手法としては、例えば、平均値、標準偏差、中央値、パーセンタイル、出現回数のいずれか又は複数を採用できる。さらに、本実施形態において、役職別に比較／分析したが、役職に替えて、職位別に比較／分析することもできる。職位としては、例えば、一般職、スペシャリスト、マネジメント、経営層等とすることができる。
【符号の説明】
【００５６】
１０００    投稿管理システム
１００    投稿管理サーバ
１１０    通信装置
１２０    記憶装置
１２１    履歴データベース
１２２    ユーザ属性データベース
１３０    演算装置
１３１    投稿格納部
１３２    分析処理部
１３３    出力処理部
２００    ネットワーク
３００    端末装置
３００Ａ  スマートフォン
３００Ｂ  パーソナルコンピュータ
３１０    通信装置
３２０    投稿管理アプリ
３３０    カード投稿
３４０    タイムライン
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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