(57)【要約】【課題】モバイルネットワークにおいて、クラウドソーシングで収集した品質情報に基づいて、高精度にＤＬスループットを算出することを可能とする。【解決手段】無線ネットワークに接続されるユーザ端末におけるＤＬスループットを推定する品質推定システムにおいて、複数のユーザ端末から、少なくとも、端末情報、無線受信品質情報、及びネットワーク品質情報を取得する取得手段と、前記取得手段により取得された情報に基づいて、ＤＬスループットを目的変数とし、少なくとも、無線受信品質情報及びネットワーク品質情報を説明変数とした推定式における係数を導出する係数導出手段と、前記係数を適用した前記推定式を用いて、測定データから、当該測定データに対応するＤＬスループットを推定する推定手段とを備える。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
無線ネットワークに接続されるユーザ端末におけるＤＬスループットを推定する品質推定システムであって、
複数のユーザ端末から、少なくとも、端末情報、無線受信品質情報、及びネットワーク品質情報を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された情報に基づいて、ＤＬスループットを目的変数とし、少なくとも、無線受信品質情報及びネットワーク品質情報を説明変数とした推定式における係数を導出する係数導出手段と、
前記係数を適用した前記推定式を用いて、測定データから、当該測定データに対応するＤＬスループットを推定する推定手段と
を備える品質推定システム。
【請求項２】
前記取得手段は、端末情報に基づいて、無線受信品質情報及びネットワーク品質情報を機種別及び伝送方式別に分類し、
前記係数導出手段は、分類毎に、無線受信品質情報及びネットワーク品質情報を用いて推定式における係数を導出し、
前記推定手段は、ある分類に対応する測定データに対し、当該分類に対応する係数を適用した前記推定式を用いてＤＬスループットを算出する
請求項１に記載の品質推定システム。
【請求項３】
前記係数導出手段は、端末情報、無線受信品質情報、及びネットワーク品質情報を用いて推定式における係数を導出する
請求項１に記載の品質推定システム。
【請求項４】
前記係数導出手段は、前記端末情報における伝送方式の情報として、基地局における伝送方式の情報とユーザ端末における伝送方式の情報のうち、性能の低い方の情報を用いる
請求項３に記載の品質推定システム。
【請求項５】
前記取得手段は、複数のユーザ端末から、端末情報、無線受信品質情報、及びネットワーク品質情報を取得し、複数の基地局から位置情報を取得し、
前記係数導出手段は、基地局の位置情報毎に、端末情報、無線受信品質情報、及びネットワーク品質情報を用いて推定式における係数を導出し、
前記推定手段は、ある基地局の位置情報に対応する測定データに対し、当該位置情報に対応する係数を適用した前記推定式を用いて、ＤＬスループットを算出する
請求項３又は４に記載の品質推定システム。
【請求項６】
無線ネットワークに接続されるユーザ端末におけるＤＬスループットを推定する品質推定システムが実行する品質推定方法であって、
複数のユーザ端末から、少なくとも、端末情報、無線受信品質情報、及びネットワーク品質情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップにより取得された情報に基づいて、ＤＬスループットを目的変数とし、少なくとも、無線受信品質情報及びネットワーク品質情報を説明変数とした推定式における係数を導出する係数導出ステップと、
前記係数を適用した前記推定式を用いて、測定データから、当該測定データに対応するＤＬスループットを推定する推定ステップと
を備える品質推定方法。
【請求項７】
コンピュータを、請求項１ないし５のうちいずれか１項に記載の品質推定システムの各手段として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、無線ネットワークにおいて、品質情報を収集し、収集した品質情報からＤＬスループットを推定する技術に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
品質情報を収集し、収集した品質情報からＤＬ（ＤｏｗｎＬｉｎｋ）スループットを推定する従来技術として、例えば、測定器で測定した無線受信品質パラメータ（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＳＩＮＲ）を入力パラメータとして利用し、ＤＬスループットを推定する技術がある。
【０００３】
また、品質情報を収集し、収集した品質情報からＤＬスループットを推定する従来技術として、非特許文献１に開示された技術や、非特許文献２に開示された技術もある。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】２０１８０３信総大：無線パラメータおよびＲＴＴを用いたスループット推定モデルの提案、吉村、B-11-12
【非特許文献２】Modelling Download Throughput of LTE Networks, Joe Cainey, Brendan Gill, Samuel Johnston, James Robinson, Sam Westwood,  39th Annual IEEE Conference on Local Computer Networks Workshops
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上述した最初の従来技術では、測定器で収集した無線受信品質パラメータ（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＳＩＮＲ）を入力値としてスループットを推定するので、クラウドソーシング（不特定多数のユーザの寄与を募り端末情報として収集）を想定したモデルになっていない。
【０００６】
非特許文献１に開示された従来技術では、ユーザ端末で測定した無線受信品質パラメータ（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＮＲ）及びＲＴＴを使用してＤＬスループットを推定するが、特に品質に影響する端末の機種特性を考慮していない。また、非特許文献２に開示された従来技術ではキャリアを限定したモデルになっている。
【０００７】
また、受信時に複数の周波数を束ねる技術（キャリアアグリゲーション：ＣＡ）や変調方式の違い（６４ＱＡＭ、２５６ＱＡＭ等）、同時送受信アンテナ数（２×２ＭＩＭＯ、４×４ＭＩＭＯ等）の各機種が対応している伝送方式の違いから、同じ無線受信環境やネットワーク環境であっても、機種によってデータ伝送速度が異なってくる。よって、ＤＬスループット推定を行う上で端末特性を考慮することは重要である。しかし、従来技術では、端末特性の考慮はされていないため、十分な精度が得られなかった。
【０００８】
本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、モバイルネットワークにおいて、クラウドソーシングで収集した品質情報に基づいて、高精度にＤＬスループットを算出することを可能とする技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
開示の技術によれば、無線ネットワークに接続されるユーザ端末におけるＤＬスループットを推定する品質推定システムであって、
複数のユーザ端末から、少なくとも、端末情報、無線受信品質情報、及びネットワーク品質情報を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された情報に基づいて、ＤＬスループットを目的変数とし、少なくとも、無線受信品質情報及びネットワーク品質情報を説明変数とした推定式における係数を導出する係数導出手段と、
前記係数を適用した前記推定式を用いて、測定データから、当該測定データに対応するＤＬスループットを推定する推定手段と
を備える品質推定システムが提供される。
【発明の効果】
【００１０】
開示の技術によれば、モバイルネットワークにおいて、クラウドソーシングで収集した品質情報に基づいて、高精度にＤＬスループットを算出することを可能とする技術が提供される。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の実施の形態における対象範囲の例を示す図である。
【図２】本発明の実施の形態におけるシステムの全体構成を示す図である。
【図３】ユーザ端末１００の構成図である。
【図４】ユーザ端末１００により取得される情報の例を示す図である。
【図５】ユーザ端末１００及び基地局２００の構成を示す図である。
【図６】基地局２００により取得される情報の例を示す図である。
【図７】ユーザ端末１００、基地局２００、品質情報収集装置３１０、品質管理装置３２０の構成を示す図である。
【図８】装置のハードウェア構成の例を示す図である。
【図９】端末仕様ＤＢ３１３に格納される情報を説明するための図である。
【図１０】ＤＬスループット推定処理例１を示すフローチャートである。
【図１１】ＤＬスループット推定処理例１を示すフローチャートである。
【図１２】ＤＬスループット推定処理例２を示すフローチャートである。
【図１３】品質可視化部の処理を説明するための図である。
【図１４】品質劣化判定部の処理を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。以下で説明する実施の形態は一例に過ぎず、本発明が適用される実施の形態は、以下の実施の形態に限られるわけではない。
【００１３】
例えば、以下の説明では、通信方式としてＬＴＥを挙げているが、これは例であり、３Ｇや５Ｇにおいても本発明を適用することが可能である。
【００１４】
（システムの全体構成）
本実施の形態では、図１に示すように、品質情報収集装置３１０が、クラウドソーシングにより、モバイルネットワークに接続される多数のユーザ端末１００から各種の品質情報を収集するとともに、多数の基地局２００から基地局情報を収集する。そして、これら収集された情報からＤＬスループットが推定される。図１に示す例では、日本全国を対象として情報収集を行うことが示されているが、これは例であり、これに限られるわけではない。例えば、外国を対象としてもよいし、全世界を対象としてもよいし、日本の一部の地域を対象としてもよい。
【００１５】
図２は、システムの全体構成を示す図である。図２では例として、ＬＴＥ提供エリアＡとＬＴＥ提供エリアＢが示されている。図２に示すように、前述した品質情報収集装置３１０と、品質管理装置３２０とを有する品質推定システム３００が備えられる。
【００１６】
品質推定システム３００は、モバイルネットワークのコアネットワークに備えられてもよいし、モバイルネットワークの外部のネットワーク（例：インターネット）に備えられてもよい。また、ある基地局が品質推定システム３００の機能を有することとしてもよいし、あるユーザ端末が品質推定システム３００の機能を有することとしてもよい。
【００１７】
品質情報収集装置３１０が、各ＬＴＥ提供エリアに存在するユーザ端末１００から、端末情報、無線受信品質情報、ＮＷ品質情報を収集するとともに、基地局２００から基地局情報を収集する。品質管理装置３２０が、収集した情報に基づいてユーザ端末１００におけるＤＬスループットを推定する。
【００１８】
（ユーザ端末１００及び基地局２００の構成、及び動作概要）
図３は、ユーザ端末１００の構成図である。図３に示すように、ユーザ端末１００は、無線受信品質情報取得部１１０、端末情報取得部１２０、ＮＷ品質情報取得部１３０、無線受信品質情報記憶部１４０、端末情報記憶部１５０、ＮＷ品質情報記憶部１６０、及び品質情報送信部１７０を有する。図４は、各品質情報と、取得項目を示している。
【００１９】
図３に示す無線受信品質情報取得部１１０は、ＲＳＲＰ（Reference Signal Received Power）、ＲＳＲＱ（Reference Signal Received Quality）、ＲＳＳＮＲ（Reference Signal Signal to Noise Ratio）等を無線受信品質情報として取得する。取得した無線受信品質情報は取得日時（取得した日と時刻）を付加して無線受信品質情報記憶部１４０に格納される。
【００２０】
無線受信品質情報取得部１１０は、予め定めた時間間隔で無線受信品質情報を取得及び記憶してもよいし、所定のトリガ（例：無線受信品質がある閾値以上変化した場合）を検知した場合に、無線受信品質情報を取得及び記憶してもよいし、これら以外の契機で無線受信品質情報を取得及び記憶してもよい。
【００２１】
端末情報取得部１２０は、ユーザ端末１００の機種名等の端末情報を取得し、取得日時を付加して端末情報記憶部１５０に格納する。
【００２２】
図３に示す例では、無線受信品質情報取得部１１０と端末情報取得部１２０は、ユーザ端末１００のＯＳ標準ＡＰＩの機能であることが示されているが、ＯＳ標準ＡＰＩを使用することは一例である。
【００２３】
ＮＷ品質情報取得部１３０は、任意の時間間隔でｐｉｎｇ計測を行い、往復遅延時間（ＲＴＴ）を取得し、取得したＲＴＴを取得日時とともにＮＷ品質情報記憶部１６０に格納する。なお、ｐｉｎｇの宛先は、例えば、ネットワーク上に備えた装置（サーバ、ルータ等）である。また、ＮＷ品質情報取得部１３０は、定期的にＤＬスループット測定も実施し、測定結果を取得日時とともにＮＷ品質情報記憶部１６０に格納する。
【００２４】
品質情報送信部１７０は、各記憶部に格納された情報を品質情報収集装置３１０に送信する。
【００２５】
図３に示す例では、ＮＷ品質情報取得部１３０、無線受信品質情報記憶部１４０、端末情報記憶部１５０、ＮＷ品質情報記憶部１６０は、ユーザ端末１００に事前にインストールした特製アプリケーションにより実現される機能部である。ただし、これは一例に過ぎない。
【００２６】
図５は、ユーザ端末１００の構成（各記憶部は省略）に加えて、基地局２００の構成を示す。また、図５は、ユーザ端末１００／基地局２００と品質推定システム３００との間の情報の流れも示している。図６は、基地局情報の取得項目を示す。
【００２７】
図５に示すように、基地局２００は、基地局情報取得部２１０、及び品質情報送信部２２０を有する。基地局情報取得部２１０は、基地局情報として、基地局２００側が対応する伝送方式（ＣＡ、ＱＡＭ、ＭＩＭＯ等）、及び自身の位置情報（緯度経度等）を基地局情報として取得する。品質情報送信部２２０は、取得日時が付加された基地局情報を品質情報収集装置３１０に送信する。
【００２８】
ユーザ端末１００が取得した端末情報と無線受信品質情報とＮＷ品質情報、及び基地局２００が取得した基地局情報は周期的に、又は、品質管理装置３２０から要求があった場合に品質情報収集装置３１０へ送信される。
【００２９】
（品質情報収集装置３１０及び品質管理装置３２０の構成）
図７は、ユーザ端末１００及び基地局２００の構成に加えて、品質情報収集装置３１０及び品質管理装置３２０の構成を示している。
【００３０】
図７に示すように、品質情報収集装置３１０は、品質情報受信・蓄積部３１１、品質情報生成部３１２、及び端末仕様ＤＢ３１３を有する。また、品質管理装置３２０は、推定部３２１、品質可視化部３２２、及び劣化判定部３２３を有する。品質情報収集装置３１０及び品質管理装置３２０の各機能部の動作については後述する。
【００３１】
なお、本実施の形態では、品質情報収集装置３１０と品質管理装置３２０が備えられ、これらが品質推定システム３００を構成する場合を例にとって説明しているが、このような区分は一例である。例えば、品質情報収集装置３１０と品質管理装置３２０が１つの装置で実現されてもよい。品質情報収集装置３１０と品質管理装置３２０が１つの装置で実現される場合の当該装置についても品質推定システムと称してよい。
【００３２】
（ハードウェア構成例）
本実施の形態における各装置（ユーザ端末１００、基地局２００、品質情報収集装置３１０、品質管理装置３２０、品質推定システム）は、例えば、コンピュータに、本実施の形態で説明する処理内容を記述したプログラムを実行させることにより実現可能である。なお、この「コンピュータ」は、クラウドサービスにより提供される仮想マシンであってもよい。仮想マシンを使用する場合、ここで説明する「ハードウェア」とは仮想的なハードウェアである。
【００３３】
当該装置は、コンピュータに内蔵されるＣＰＵやメモリ等のハードウェア資源を用いて、当該装置で実施される処理に対応するプログラムを実行することによって実現することが可能である。上記プログラムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（可搬メモリ等）に記録して、保存したり、配布したりすることが可能である。また、上記プログラムをインターネットや電子メール等、ネットワークを通して提供することも可能である。
【００３４】
図８は、本実施の形態における上記コンピュータのハードウェア構成例を示す図である。図８のコンピュータは、それぞれバスＢで相互に接続されているドライブ装置１０００、補助記憶装置１００２、メモリ装置１００３、ＣＰＵ１００４、インタフェース装置１００５、表示装置１００６、及び入力装置１００７等を有する。
【００３５】
当該コンピュータでの処理を実現するプログラムは、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ又はメモリカード等の記録媒体１００１によって提供される。プログラムを記憶した記録媒体１００１がドライブ装置１０００にセットされると、プログラムが記録媒体１００１からドライブ装置１０００を介して補助記憶装置１００２にインストールされる。但し、プログラムのインストールは必ずしも記録媒体１００１より行う必要はなく、ネットワークを介して他のコンピュータよりダウンロードするようにしてもよい。補助記憶装置１００２は、インストールされたプログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータ等を格納する。
【００３６】
メモリ装置１００３は、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置１００２からプログラムを読み出して格納する。ＣＰＵ１００４は、メモリ装置１００３に格納されたプログラムに従って、当該装置に係る機能を実現する。インタフェース装置１００５は、ネットワークに接続するためのインタフェースとして用いられる。表示装置１００６はプログラムによるＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ  Ｕｓｅｒ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）等を表示する。入力装置１００７はキーボード及びマウス、ボタン、又はタッチパネル等で構成され、様々な操作指示を入力させるために用いられる。
【００３７】
（品質情報収集装置３１０の各機能部の動作）
図７に示す品質情報収集装置３１０の品質情報受信・蓄積部３１１は、各ユーザ端末１００及び各基地局２００から送信された各種の情報（端末情報、無線受信品質情報、ＮＷ品質情報、基地局情報等）を受信し、蓄積する。
【００３８】
品質情報生成部３１２は、端末情報、無線受信品質情報、ＮＷ品質情報、基地局情報、及び取得日時のうちの全部又は一部を紐付け、紐付けた情報を有するファイルを生成する。生成したファイルは、端末仕様ＤＢ３１３に入力される。
【００３９】
端末仕様ＤＢ３１３は、情報を格納する蓄積機能ととともに、情報の分類等を行う機能を有する。
【００４０】
図９は、端末仕様ＤＢ３１３が実行する処理の例を示している。端末仕様ＤＢ３１３は、入力された情報に対し、まず機種（ｍｏｄｅｌ）による分類を実行する。図９の例では、Ｍｏｄｅｌ＿Ａの情報と、Ｍｏｄｅｌ＿Ｂの情報に分類されている。
【００４１】
その後、端末仕様ＤＢ３１３は、機種毎のデータに対し、当該機種に紐付いた伝送方式（ＣＡ、ＱＡＭ、ＭＩＭＯ等）を付加する。図９の例では、（ｂ）に示すように、当該伝送方式（ＣＣ数、変調方式、同時送受信アンテナ数）の情報が付加されている。なお、機種に紐付いた伝送方式（ＣＡ、ＱＡＭ、ＭＩＭＯ等）の情報については、端末仕様ＤＢ３１３内に予め保存されていてもよいし、外部のサーバ等から取得してもよいし、ユーザ端末１００から送信される端末情報に含まれることとしてもよい。
【００４２】
また、品質情報収集装置３１０が、ユーザ端末１００と通信を行う基地局２００の基地局情報として伝送方式に関する情報を取得している場合には、当該ユーザ端末１００の伝送方式に関する情報と、当該基地局２００の伝送方式に関する情報とのうち、性能の低い方を選択し、付加する。一例として、ユーザ端末１００がサポートするＣＣ数が２、このユーザ端末１００と通信する基地局２００がサポートするＣＣ数が４であるとすると、端末仕様ＤＢ３１３は、当該ユーザ端末１００のＣＣ数の情報として２を付加する。
【００４３】
また、基地局情報として基地局の位置情報がある場合、図９（ｃ）に示すように、端末情報に紐付く基地局情報として、当該位置情報が付加される。
【００４４】
なお、付加する情報は上述した情報に限らず、例えば、受信最大速度等の情報も加えても構わない。
【００４５】
（品質管理装置３２０の各機能部の動作）
＜推定部３２１＞
推定部３２１は、端末仕様ＤＢ３１３から取得する情報を用いて、一例として線形重回帰分析の推定式（ｙ＝ｂ０ｘ０＋ｂ１ｘ１＋...．＋ｂｐ−１ｘｐ−１＋ｂｐ）の係数ｂｉ（ｉ＝０〜ｐ）を導出するとともに、導出した係数（モデルと呼んでもよい）を適用した線形重回帰分析の推定式を用いてＤＬスループットを推定する。上記の式において、ｙが目的変数であり本実施の形態ではＤＬスループットである。ｘｉ（ｉ＝０〜ｐ−１）は説明変数であり、無線受信品質情報、ＮＷ品質情報等である。
【００４６】
なお、モデルを推定する手法は、線形重回帰分析に限られない。サポートベクタマシン、ニューラルネット、決定木、ランダムフォレスト等、任意の機械学習の手法を適用することができる。
【００４７】
以下、推定部３２１の処理をより詳細に説明する。
【００４８】
推定部３２１の処理には、機種毎や伝送方式毎に分類してからそれぞれの係数を導出するパタン１と、端末情報（伝送方式に基づくパラメータ値：ＣＣ対応数等）（＋基地局情報）を説明変数として加えて係数を導出するパタン２の２パタンがある。推定部３２１は、パタン１とパタン２のうちのいずれかを実行してもよいし、両方を実行してもよい。なお、上記の"（＋基地局情報）"は、前述したように、基地局の伝送方式の情報とユーザ端末の伝送方式の情報のうち、性能の低い方を用いることや、基地局の位置情報を用いること等を意図している。
【００４９】
以下、各パタンにおける処理内容を説明する。
【００５０】
（１）パタン１
パタン１において、推定部３２１は、ＤＬスループットを目的変数とし、無線受信品質情報（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＮＲ）及びＮＷ品質情報（ＲＴＴ）を説明変数とした関数を用いて、ＤＬスループットを算出する。
【００５１】
より具体的には、まず、端末仕様ＤＢから読み出したデータを、機種もしくは伝送方式に基づき分類し、分類毎に、ＤＬスループットと無線受信品質情報（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＮＲ）及びＮＷ品質情報（ＲＴＴ）を用いて、線形重回帰分析により各品質情報の係数を求める。
【００５２】
そして、ＤＬスループット算出時には、対象とする機種もしくは伝送方式に基づき、係数を選定する。
【００５３】
図１０は、機種別の処理例を示すフローチャートである。Ｓ１０１において、事前に取得したデータ（本実施の形態では、端末仕様ＤＢ３１３から読み出したデータ）を機種別に分類し、機種毎に、「ＤＬスループット、無線受信品質情報（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＮＲ）、ＮＷ品質情報（ＲＴＴ）」のデータを取得する。例えば、機種がＭｏｄｅｌ＿Ａである場合、Ｍｏｄｅｌ＿Ａの「ＤＬスループット、無線受信品質情報（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＮＲ）及びＮＷ品質情報（ＲＴＴ）」のデータを複数取得する。１つのＭｏｄｅｌ＿Ａの「ＤＬスループット、無線受信品質情報（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＮＲ）及びＮＷ品質情報（ＲＴＴ）」は、例えば、Ｍｏｄｅｌ＿Ａのあるユーザ端末１００からある取得日時において取得されたデータである。このようなデータが機種毎に取得される。
【００５４】
Ｓ１０２において、推定部３２１は、Ｓ１０１で分類した機種毎のデータを用いて線形重回帰分析を行うことにより係数を導出する。例えば、機種としてＭｏｄｅｌ＿Ａに着目すると、当該Ｍｏｄｅｌ＿Ａのデータを用いて、ＤＬスループットを目的変数、無線受信品質情報及びＮＷ品質情報を説明変数として、線形重回帰分析によりそれぞれの係数を導出する。
【００５５】
Ｓ１０３、Ｓ１０４は、測定データ（ＤＬスループットを含まない）から、ＤＬスループットを推定するための処理である。当該測定データも、端末仕様ＤＢ３１３から取得されるものである。ただし、測定データは、端末仕様ＤＢ３１３から取得されるものに限られない。
【００５６】
Ｓ１０３において、推定部３２１は、端末仕様ＤＢ３１３から測定データを取得し、測定データを機種別に分類する。例えば、Ｍｏｄｅｌ＿Ａの測定データとして「無線受信品質情報（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＮＲ）、ＮＷ品質情報（ＲＴＴ）」が得られたとする。
【００５７】
この場合、Ｓ１０４において、Ｍｏｄｅｌ＿Ａに対して得られた係数を適用した線形重回帰分析の推定式を計算することにより、Ｍｏｄｅｌ＿Ａについての、当該測定データ「無線受信品質情報（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＮＲ）、ＮＷ品質情報（ＲＴＴ）」に対応するＤＬスループットを算出することができる。
【００５８】
図１１は、伝送方式別に分類した場合の処理を示す。図１０と比べて、分類が機種から伝送方式になるだけで、処理内容は図１０の場合と同様である。
【００５９】
（２）パタン２
パタン２において、推定部３２１は、ＤＬスループットを目的変数とし、端末情報（伝送方式に基づくパラメータ値：ＣＣ対応数等）（＋基地局情報）、無線受信品質情報（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＮＲ）及びＮＷ品質情報（ＲＴＴ）を説明変数とした関数を用いて、ＤＬスループットを算出する．
より具体的には、まず、事前に取得したデータ（端末仕様ＤＢから読み出したデータ）である、ＤＬスループットと端末情報（伝送方式に基づくパラメータ値）（＋基地局情報）、無線受信品質情報（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＮＲ）及びＮＷ品質情報（ＲＴＴ）とを用いて、線形重回帰分析により各品質情報の係数を求める。そして、ＤＬスループット算出時には、当該係数を適用した推定式により、算出を行う。なお、端末情報である伝送方式に基づくパラメータ値は、例えば、ＣＣ対応数（キャリアアグリゲーション（ＣＡ）において同時に利用可能な周波数帯域の最大数など）、変調方式の違い（ＱＡＭ：１伝送単位に対して載せることが可能な最大ビット数（１６ＱＡＭ＝４，６４ＱＡＭ＝６，２５６ＱＡＭ＝８など））、同時送受信アンテナ数（送信アンテナ数、受信アンテナ数のうち最小の値など）、などである。
【００６０】
推定において、エリアを限定したい場合には、基地局情報の位置情報を利用することができる。例えば、図２のようにＬＴＥ提供エリアＡのＤＬスループットを推定する場合、ＬＴＥ提供エリアＡの基地局情報と、その配下（セクタ内）にいるユーザ端末１００から取得したＤＬスループット、端末情報、無線受信品質情報、ＮＷ情報のデータを利用して係数を導出し、当該係数を適用した推定式により、ＬＴＥ提供エリアＡにいるユーザ端末１００から取得した端末情報、無線受信品質情報、ＮＷ情報のデータからＤＬスループットを推定する。
【００６１】
また、各品質情報に紐づいた日時を利用することで、時間帯を指定することも可能である。例えば、ある特定の日時に取得したＤＬスループット、端末情報、無線受信品質情報、ＮＷ情報のデータを利用して係数を導出し、当該係数を適用した推定式により、当該日時にユーザ端末１００から取得した端末情報、無線受信品質情報、ＮＷ情報のデータからＤＬスループットを推定することができる。
【００６２】
図１２は、パタン２の処理例を示すフローチャートである。
【００６３】
Ｓ３０１において、推定部３２１は、端末仕様ＤＢ３１３から、複数の「ＤＬスループット、無線受信品質情報（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＮＲ）、ＮＷ品質情報（ＲＴＴ）、端末情報（伝送方式に基づくパラメータ値：ＣＣ対応数等）（＋基地局情報）」のデータを取得する。
【００６４】
基地局の位置情報を使用する場合においては、例えば、基地局が基地局＿Ａである場合、基地局＿Ａの位置情報に紐付いた複数の「ＤＬスループット、無線受信品質情報（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＮＲ）、ＮＷ品質情報（ＲＴＴ）、端末情報（伝送方式に基づくパラメータ値：ＣＣ対応数等）（＋基地局情報）」のセットが取得される。他の基地局についても同様である。
【００６５】
Ｓ３０２において、推定部３２１は、Ｓ３０１で取得したデータを用いて線形重回帰分析を行うことにより係数を導出する。
【００６６】
基地局の位置情報を使用する場合においては、例えば、基地局として基地局＿Ａに着目すると、当該基地局＿Ａの位置情報に紐付けられたデータを用いて、ＤＬスループットを目的変数、端末情報、無線受信品質情報及びＮＷ品質情報を説明変数として、線形重回帰分析によりそれぞれの係数を導出する。
【００６７】
Ｓ３０３、Ｓ３０４は、測定データ（ＤＬスループットを含まない）から、ＤＬスループットを推定するための処理である。当該測定データも、端末仕様ＤＢ３１３から取得されるものである。ただし、測定データは、端末仕様ＤＢ３１３から取得されるものに限られない。
【００６８】
Ｓ３０３において、推定部３２１は、端末仕様ＤＢ３１３から測定データを取得する。例えば、基地局の位置情報を使用する場合において、基地局＿ＡのエリアにおけるＤＬスループットを推定したい場合を想定した場合、測定データとして、基地局＿Ａの位置情報に紐付いた「端末情報、無線受信品質情報（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＮＲ）、ＮＷ品質情報（ＲＴＴ）」が得られたとする。
【００６９】
この場合、Ｓ３０４において、基地局＿Ａの位置情報に紐付いたデータを用いて得られた係数を適用した線形重回帰分析の式を計算することにより、基地局＿Ａの位置についての、当該測定データ「端末情報、無線受信品質情報（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＮＲ）、ＮＷ品質情報（ＲＴＴ）」に対応するＤＬスループットを算出することができる。
【００７０】
（品質可視化部３２２の動作）
品質可視化部３２２は、推定部３２１により算出された推定結果であるＤＬスループットを可視化する。
【００７１】
例えば、図１３に示すように、品質可視化部３２２は、測定データの発信元のユーザ端末１００の位置（ユーザ端末１００を収容する基地局２００の位置でもよい）と、その測定データから得られたＤＬスループットに基づき算出されたユーザ体感品質（ＱｏＥ：Quality of experience）とを地図上にマッピングした画面（品質エリアマップ）を作成し、当該画面をＮＷ事業者の端末に提供する。これにより、ＮＷ事業者におけるＮＷ管理者は、エリア毎にＱｏＥが劣化しているかどうかを目視で把握することができる。なお、ＤＬスループットなどのパラメータからＱｏＥを推定する方法として、例えば、参考文献（"ユーザ体感品質を最適化するQoE-centricオペレーション"、ＮＴＴ技術ジャーナル、２０１５．７）に記載されたＱｏＥ推定方法を用いることができる。
【００７２】
（品質劣化判定部３２３の動作）
品質劣化判定部３２３は、品質劣化が発生していない時のＤＬスループット（あるいはＤＬスループットから推定されたＱｏＥ）を品質非劣化（品質良好）時のデータとして記憶手段に保持している。図１４の左側に示すように、当該品質良好時のデータは、品質可視化部３２２が作成したマップのデータとして保持される。
【００７３】
そして、品質劣化判定部３２３は、品質良好時の品質の値から、判断対象の品質の値を引いて得られる差分に基づき、当該判断対象の品質が劣化したかどうかを判断する。例えば、差分が閾値以上であれば劣化したと判断する。品質が劣化した場合には、例えば、図１４の右側に示すように、劣化エリアとして表示することができる。
【００７４】
（実施の形態の効果等）
以上、説明したように、本実施の形態では、品質推定システム３００が、モバイルネットワークにおいて、クラウドソーシングで収集した無線受信品質情報（ＲＳＲＰ、ＲＳＲＱ、ＲＳＳＮＲ）とＮＷ品質情報（往復遅延時間（ＲＴＴ））と、端末情報、基地局情報を入力パラメータとし、高精度にＤＬスループットを推定することができる。
【００７５】
上記のように、高精度にＤＬスループットを推定することができるので、ネットワーク事業者において、常時、品質の状態を把握できるとともに、品質劣化の検知（早期発見）が可能となる。
【００７６】
（実施の形態のまとめ）
以上、説明したとおり、本明細書には、少なくとも下記の事項が開示されている。
【００７７】
（第１項）
無線ネットワークに接続されるユーザ端末におけるＤＬスループットを推定する品質推定システムであって、
複数のユーザ端末から、少なくとも、端末情報、無線受信品質情報、及びネットワーク品質情報を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された情報に基づいて、ＤＬスループットを目的変数とし、少なくとも、無線受信品質情報及びネットワーク品質情報を説明変数とした推定式における係数を導出する係数導出手段と、
前記係数を適用した前記推定式を用いて、測定データから、当該測定データに対応するＤＬスループットを推定する推定手段と
を備える品質推定システム。
【００７８】
品質情報収集装置３１０は、取得手段の例である。また、品質管理装置３２０は、係数導出手段及び推定手段の例である。
（第２項）
前記取得手段は、端末情報に基づいて、無線受信品質情報及びネットワーク品質情報を機種別及び伝送方式別に分類し、
前記係数導出手段は、分類毎に、無線受信品質情報及びネットワーク品質情報を用いて推定式における係数を導出し、
前記推定手段は、ある分類に対応する測定データに対し、当該分類に対応する係数を適用した前記推定式を用いてＤＬスループットを算出する
第１項に記載の品質推定システム。
（第３項）
前記係数導出手段は、端末情報、無線受信品質情報、及びネットワーク品質情報を用いて推定式における係数を導出する
第１項に記載の品質推定システム。
（第４項）
前記係数導出手段は、前記端末情報における伝送方式の情報として、基地局における伝送方式の情報とユーザ端末における伝送方式の情報のうち、性能の低い方の情報を用いる
第３項に記載の品質推定システム。
（第５項）
前記取得手段は、複数のユーザ端末から、端末情報、無線受信品質情報、及びネットワーク品質情報を取得し、複数の基地局から位置情報を取得し、
前記係数導出手段は、基地局の位置情報毎に、端末情報、無線受信品質情報、及びネットワーク品質情報を用いて推定式における係数を導出し、
前記推定手段は、ある基地局の位置情報に対応する測定データに対し、当該位置情報に対応する係数を適用した前記推定式を用いて、ＤＬスループットを算出する
第３項又は第４項に記載の品質推定システム。
（第６項）
無線ネットワークに接続されるユーザ端末におけるＤＬスループットを推定する品質推定システムが実行する品質推定方法であって、
複数のユーザ端末から、少なくとも、端末情報、無線受信品質情報、及びネットワーク品質情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップにより取得された情報に基づいて、ＤＬスループットを目的変数とし、少なくとも、無線受信品質情報及びネットワーク品質情報を説明変数とした推定式における係数を導出する係数導出ステップと、
前記係数を適用した前記推定式を用いて、測定データから、当該測定データに対応するＤＬスループットを推定する推定ステップと
を備える品質推定方法。
（第７項）
コンピュータを、第１項ないし第５項のうちいずれか１項に記載の品質推定システムの各手段として機能させるためのプログラム。
【００７９】
以上、本実施の形態について説明したが、本発明はかかる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
【符号の説明】
【００８０】
１００  ユーザ端末
１１０  無線受信品質情報取得部
１２０  端末情報取得部
１３０  ＮＷ品質情報取得部
１４０  無線受信品質情報記憶部
１５０  端末情報記憶部
１６０  ＮＷ品質情報記憶部
１７０  品質情報送信部
２００  基地局
２１０  基地局情報取得部
２２０  品質情報送信部
３１０  品質情報収集装置
３１１  品質情報受信・蓄積部
３１２  品質情報生成部
３１３  端末仕様ＤＢ
３２０  品質管理装置
３２１  推定部
３２２  品質可視化部
３２３  劣化判定部
３００  品質推定システム
１０００  ドライブ装置
１００１  記録媒体
１００２  補助記憶装置
１００３  メモリ装置
１００４  ＣＰＵ
１００５  インターフェース装置
１００６  表示装置
１００７  入力装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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