(57)【要約】【課題】  話者の変化が乏しい動画データを、トピックごとに分割することができるトピック分割装置を提供すること。【解決手段】  トピック分割装置１００は、入力した動画データから音声部分を抽出するコンテンツ読込部１０２と、音声部分から、所定時刻ごとに、意味情報を表す特徴量を算出する内容特徴量計算部１０３と、特徴量の変化に基づいて、一または複数の動画分割時刻を特定する内容変化度解析部１０４と、動画分割時刻に基づいて、動画データを分割する分割処理部１０５と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力した動画データから音声部分を抽出する音声抽出部と、
前記音声部分から、所定時刻ごとに、意味情報を表す特徴量を算出する算出部と、
前記特徴量の変化に基づいて、一または複数の動画分割時刻を特定する特定部と、
前記動画分割時刻に基づいて、前記動画データを分割する分割部と、
を備えるトピック分割装置。
【請求項２】
前記算出部は、
前記音声部分における音声波形を入力し、各時刻間における波形を、意味情報を表す特徴量に変換する変換部を含み、
前記特定部は、特徴量と時刻とのペアに基づいて動画分割時刻を特定し、
前記分割部は、前記動画データを分割する、
請求項１に記載のトピック分割装置。
【請求項３】
前記特定部は、
前記特徴量の変化量が所定条件を満たすときの動画分割時刻が複数ある場合に、動画分割時刻における時間差が所定値以下である場合には、その変化量に基づいていずれかの動画分割時刻を選択する、
請求項１または２に記載のトピック分割装置。
【請求項４】
前記分割部は、音声部分における発話の切れ目に基づいて、動画分割時刻を調整して分割する、請求項１〜３のいずれか一項に記載のトピック分割装置。
【請求項５】
前記入力した動画データから映像部分を抽出する映像抽出部と、
前記映像部分から安定領域を検出する領域検出部と、
前記安定領域の映像部分の変化を解析する解析部と、
を備え、
前記分割部は、前記動画分割時刻に加えて、前記映像部分の変化に基づいて、前記動画データを分割する、請求項１〜４のいずれか一項に記載のトピック分割装置。
【請求項６】
前記領域検出部は、
前記安定領域における各画素の時系列における変化を参照し、話題が変化していない箇所では画素値の変化の少ない領域を安定領域として検出する、請求項５に記載のトピック分割装置。
【請求項７】
前記解析部は、
前記安定領域として検出された箇所が変化した一または複数の時間帯を分割可能時間帯として検出し、
前記分割部は、
前記分割可能時間帯および前記動画分割時刻に基づいて、前記動画データを分割する、請求項５または６に記載のトピック分割装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、音声を用いた映像を分割するトピック分割装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
画像特徴と音声特徴とのどちらか一方、あるいは両方を用いて映像をいくつかの区間に分割する映像処理装置が知られている。（下記特許文献１参照）
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１３−１２６２３３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記特許文献１に記載の技術は、以下に示す問題点を有している。すなわち、上記技術は、音声特徴として、音量、周波数成分、および話者の変化を用いるため、単独話者が発話を続けて、話者の変化に乏しい動画を想定していない。
【０００５】
そこで本発明は、上記問題点を解決し、話者の変化が乏しい動画データを、トピックごとに分割することができるトピック分割装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために、本発明のトピック分割装置は、入力した動画データから音声部分を抽出する音声抽出部と、前記音声部分から、所定時刻ごとに、意味情報を表す特徴量を算出する算出部と、前記特徴量の変化に基づいて、一または複数の動画分割時刻を特定する特定部と、前記動画分割時刻に基づいて、前記動画データを分割する分割部と、を備える。
【０００７】
この構成により、動画データにおける音声部分の意味内容から動画データを分割することができ、動画データをそのトピックごとに分割することができる。
【発明の効果】
【０００８】
本発明は、動画データのトピック分割を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本実施形態にかかるトピック分割装置の機能構成を示すブロック図である。
【図２】フィルタ処理により発話内容を処理することを示す概念図である。
【図３】発話内容の変化度を示すグラフ図である。
【図４】トピック分割装置１００の動作を示すフローチャートである。
【図５】他の実施形態におけるトピック分割装置１００ａの機能構成を示すブロック図である。
【図６】安定領域を含む動画データの具体例を示す図である。
【図７】発話内容の変化度とテロップの変化の有無との対応を示すグラフ図である。
【図８】他の実施形態におけるトピック分割装置１００ａの動作を示すフローチャートである。
【図９】発話に応じた分割時刻を修正する概念図である。
【図１０】トピック分割装置のハードウェア構成を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
本実施形態にかかるトピック分割装置について、図面を用いて説明する。まず、本実施形態にかかるトピック分割装置の構成について説明する。図１は、本実施形態にかかるトピック分割装置の機能構成を示すブロック図である。本実施形態のトピック分割装置１００は、蓄積装置１０１、コンテンツ読込部１０２（音声抽出部）、内容特徴量計算部１０３（算出部）、内容変化度解析部１０４（特定部）、および分割処理部１０５（分割部）を含む。本実施形態において、トピックとは、発話内容の一の話題を示す。このトピック分割装置１００は、話題ごとに動画データを分割、いわゆるトピック分割するための装置である。以下、詳細に説明する。
【００１１】
蓄積装置１０１は、分割前の動画データおよび分割後の動画データを記憶する装置である。
【００１２】
コンテンツ読込部１０２は、蓄積装置１０１から動画データを読み込み、音声部分（音声データ）と映像部分（映像データ）とを抽出する部分である。
【００１３】
内容特徴量計算部１０３は、コンテンツ読込部１０２から音声部分を受け取り、所定の時間単位で構成される音声を、意味情報を表す特徴量へと変換し、所定の時間単位の音声の起点を示す時刻（発話した時刻）とそれに対応する特徴量とのペアを算出する部分である。
【００１４】
この内容特徴量計算部１０３は、音声認識機能を備え、当該音声認識機能により音声波形を発話内容の文字列へと変換し、これを形態素、単語、または文として、意味を持つ認識単位へと分割し、各認識単位をベクトル化する。ベクトル化する手法は、Word2Vec、GloVe、FastTextなど公知の手法を使う。文を認識単位とする場合には、Sentence2Vecもあり得る。この構成により、内容特徴量計算部１０３は、各時間単位の意味情報を表す特徴量（ベクトル）と発話した時刻とのペアへと変換することが可能である。さらに図２（ａ）および図２（ｂ）に示すように、内容特徴量計算部１０３は、任意長のフィルタ内の各認識単位における特徴量の和を算出することで、フィルタ長Ｎの意味情報を表す特徴量と発話した時刻とのペアを算出する。例えば、［０秒、（０．２、０．４、・・・）］などのような配列からなるペア情報を計算する。なお、ここでは“０秒”は、フィルタの起点となる時刻情報であり、この時刻情報のうち所定条件を満たした情報が、動画分割時刻となる。（０．２、０．４、・・・）は、ベクトル情報であって、フィルタで捉えられた文字列の特徴量を示す。
【００１５】
さらに詳細に説明する。図２（ａ）は、フィルタ長Ｎの長さを有するフィルタで、発話した内容を処理することを示す概念図である。図に示されるとおり、フィルタが捉えた、時刻ｔ０〜ｔ１（時刻ｔ１＝時刻ｔ０＋Ｎ）の間における発話内容は「ニュースはまずこちら」である。それぞれ認識単位は「ニュース」「は」「まず」「こちら」であり、それぞれの特徴量が算出される。内容特徴量計算部１０３は、このフィルタ内における各認識単位の特徴量を合算する。なお、特徴量を合算するに際して、正規化してもよい。
【００１６】
図２（ｂ）は、時刻ｔ２（＝時刻ｔ０＋ｄ）〜時刻ｔ３（＝時刻ｔ０＋ｄ＋Ｎ）の長さを有するフィルタで、発話した内容を処理することを示す概念図である。フィルタは、時間ｄだけ、ずれることにより、フィルタは発話内容として「まずこちらの映像」を捉える。同様に、認識単位は「まず」「こちら」「の」「映像」であり、それぞれの特徴量が算出される。内容特徴量計算部１０３は、このフィルタ内における各認識単位の特徴量を合算する。上記の通り、内容特徴量計算部１０３は、各フィルタ内における各認識単位の特徴量を合算し、それぞれ時刻（フィルタの起点となる時刻）とともに算出する。これら処理を、フィルタを時間ｄずらしながら動画データの終端まで繰り返し行う。
【００１７】
内容変化度解析部１０４は、内容特徴量計算部１０３から、発話した時刻（各フィルタの起点時刻）とそれに対応する特徴量とのペアを受け取り、トピックの変化した時刻を検出する部分である。
【００１８】
この内容変化度解析部１０４は、特徴量（ベクトル）の変化を算出する手法を用いて、意味情報を表す特徴量と時刻とのペアに基づいて、各時刻の特徴量の変化度を計算する。すなわち、内容変化度解析部１０４は、時系列順に並んでいるペアにおいて、隣同士のペアの差分を計算することでペアの変化度を算出する。例えば、以下の計算を行う。
【００１９】
変化度ｐｔｎ＝特徴量の和Ｗｔｎ−特徴量の和Ｗｔｎ＋１
ｔｎは時刻であり、Ｗｔｎは、時刻ｔｎの特徴量の和を示す。
【００２０】
そして、内容変化度解析部１０４は、所定条件を満たす変化度ｐの時刻ｔｎを動画分割時刻として選択する。なお、時刻ｔｎ＋１を動画分割時刻としてもよい。所定条件としては、以下の通りの条件およびそのための処理が考えられる。
【００２１】
例えば、内容変化度解析部１０４は、あらかじめ分割したいトピック数を与える場合には、変化度の高い順に分割トピック数を得るためのいくつかの時刻を取得する。また、内容変化度解析部１０４は、あらかじめ分割したいトピック数を与えない場合には、閾値を設定し、その閾値を超える変化度の時刻を取得する。
【００２２】
また、一つのトピックの動画の時間長としてあり得る最短の時間を事前に与えることで、内容変化度解析部１０４は、任意の二つの時刻の差がそれより短いか否かを判断し、短い場合には、より変化度の小さい時刻を削除することが可能である。
【００２３】
例えば、あり得る最短の時間がＬのとき、図３に示す閾値を超えた変化度ｐ１、ｐ２、ｐ３について、変化度ｐ１と変化度ｐ２の時刻の差はＬ未満のため、変化度の小さい変化度ｐ１に対応する動画分割時刻が削除される。同様に、変化度ｐ２と変化度ｐ３の時刻の差はＬ未満のため、変化度の小さい変化度ｐ３の動画分割時刻が削除される。すなわち、内容変化度解析部１０４は、任意に決めた変化度ｐに対して所定時間Ｌの範囲に、他の変化度ｐがあった場合には、いずれの変化度ｐが高いかを判断し、低い変化度ｐに対応する動画分割時刻を削除する処理を行う。そして、残った変化度ｐに対して再度所定時間Ｌの範囲に、他の変化度ｐがあるか否かを判断し、同様に対応する動画分割時刻を削除する処理を行う。これら処理を繰り返し行うことにより、所定時間Ｌの範囲内に、変化度ｐが複数存在しなくなる。
【００２４】
分割処理部１０５は、内容変化度解析部１０４で得られた動画分割時刻で、入力された動画データを分割し、分割した動画データを蓄積装置１０１に記録する部分である。
【００２５】
なお、上記実施形態にかかる内容特徴量計算部１０３で、発話内容を意味のある単位に分割するとき、この分割された単位の切れ目の時刻（以下、発話単位時刻とする）を分割処理部１０５は受け取ってもよい。この切れ目の時刻を特定する手法として、Voice Activity Detectionを利用することが可能である。このとき分割処理部１０５は、内容変化度解析部１０４で得られた動画分割時刻を、最も近い発話単位時刻へと変換してもよい。このような構成にすることで、図１の構成において意味のある単位の途中でトピック分割が行われていた場合、変形後には意味のある単位の開始前か、終了後に分割される動画分割時刻が移される。
【００２６】
つぎに、本実施形態にかかるトピック分割装置１００の動作について、図４のフローチャートを参照して説明する。図４は、トピック分割装置１００の動作を示すフローチャートである。
【００２７】
コンテンツ読込部１０２が蓄積装置１０１から動画データを読み込む（Ｓ１０１）。コンテンツ読込部１０２が動画データから音声部分を抽出し、内容特徴量計算部１０３が受け取る（Ｓ１０２）。内容特徴量計算部１０３が、受け取った音声部分（音声波形）を、音声認識により文字列に変換する（Ｓ１０３）。内容特徴量計算部１０３が、文字列を形態素、単語、または文といった意味のある単位（認識単位）に分割する（Ｓ１０４）。内容特徴量計算部１０３が、認識単位ごとに、分割された文字列を、意味情報を表す特徴量（ベクトル情報）へと変換する（Ｓ１０５）。
【００２８】
内容特徴量計算部１０３は、時刻Ｔを０に設定する。時刻Ｔは、動画データの時刻情報を示す。そして、内容特徴量計算部１０３は、時刻Ｔを起点として、所定時間長における特徴量の和を算出し、時刻Ｔにおける特徴量の和のペアを算出する（Ｓ１０７）。つぎに、内容特徴量計算部１０３は、時刻Ｔに時間ｄを加算し、それを新たな時刻Ｔとし（Ｓ１０８）、新たな時刻Ｔに基づいて、所定時間長における特徴量の和を算出し、時刻Ｔにおける特徴量の和のペアを算出する。これを動画データの終端まで繰り返し処理する。
【００２９】
ステップＳ１０７における処理を詳細に説明する。図２（ａ）および図２（ｂ）に示すように、内容特徴量計算部１０３は、フィルタ長Ｎを持つフィルタを時間方向にスライドさせながら、フィルタ内部の各認識単位の特徴量の和を算出し、算出した特徴量の和と時刻とのペアを内容変化度解析部１０４に受け渡す。
【００３０】
図２（ａ）に示されるとおり、時刻ｔ０〜時刻ｔ０＋Ｎの間の文字列は、「ニュース」「は」「まず」「こちら」の認識単位からなり、内容特徴量計算部１０３は、それぞれの特徴量の和Ｗ１を算出する。図２（ｂ）では、内容特徴量計算部１０３は、フィルタを時間ｄずらし、時刻ｔ０＋ｄ〜時刻ｔ０＋Ｎ＋ｄのフィルタに基づき、特徴量の和Ｗ２を算出する。これら処理が、動画データの終端まで繰り返し行われる（Ｓ１０７−Ｓ１０８）。
【００３１】
内容変化度解析部１０４が、意味情報を表す特徴量の各時刻における変化度を算出する（Ｓ１０９）。例えば、図２を例にとると、内容変化度解析部１０４は、和Ｗ１と、和Ｗ２との差を算出することで、変化度を算出する。すなわち、内容変化度解析部１０４は、各時刻間における変化度を算出する。
【００３２】
内容変化度解析部１０４は、各時刻間における変化度に基づいて、トピック分割に適した動画分割時刻を求める（Ｓ１０９）。すなわち、上述したとおり、変化度の大きい時刻を、動画分割時刻として求める。
【００３３】
そして、分割処理部１０５が、トピック分割に適した動画分割時刻で入力された動画データの分割を行い、分割した動画データを蓄積装置１０１に記憶する（Ｓ１１１）。
【００３４】
この処理によって、音声部分の内容に応じて、動画データを分割することができる。すなわち、トピックごとに動画データを分割することができる。
【００３５】
続いて、他の実施形態にかかるトピック分割装置１００ａについて説明する。図５は、トピック分割装置１００ａの機能構成を示すブロック図である。このトピック分割装置１００ａは、映像特徴を用いて分割するための装置が追加されている。すなわち、トピック分割装置１００ａは、蓄積装置１０１、コンテンツ読込部１０２（映像抽出部）、内容特徴量計算部１０３、内容変化度解析部１０４、および分割処理部１０５ａに加えて、安定領域検出部１０６（領域検出部）、映像変化度解析部１０７（解析部）を含んでいる。分割処理部１０５ａは、音声部分における動画分割時刻（および発話単位時刻）と、映像部分における分割可能時間帯とに基づいて分割できる構成である。以下、映像部分を用いて分割するための処理構成について説明する。
【００３６】
安定領域検出部１０６は、コンテンツ読込部１０２から映像部分を受け取り、映像を通して変化の少ない領域（以下、安定領域とする）を検出する部分である。図６に示すように、撮影された映像と編集時に挿入されるＣＧ部分１およびＣＧ部分２が混在する動画において、撮影された映像部分は、常に微小な変化はある一方で、編集時に追加されるＣＧ部分は、変化しない時間帯と変化する時間帯を繰り返す安定した領域である（以下、安定領域とする）。例えば、このＣＧ部分１およびＣＧ部分２は、ニュース番組などのテロップ、キャプションなどである。
【００３７】
安定領域検出部１０６は、このような安定領域を検出するために、各画素において、時系列方向での分散を算出し、離散値を二値化する手法を用い、あるいは閾値を下回る画素を抽出することで、分散が閾値以上の領域と分散が閾値未満の領域とに全画素を分類する。安定領域検出部１０６は、分散が閾値未満の領域を安定領域として検出する。すなわち、安定領域検出部１０６は、上記ＣＧ部分を検出する。
【００３８】
映像変化度解析部１０７は、安定領域検出部１０６で得られた安定領域の変化が大きい部分をトピック分割の候補の時間帯である分割可能時間帯として検出する部分である。すなわち、映像変化度解析部１０７は、内容変化度解析部１０４と同様に、変化度が閾値を超えた部分を分割可能時間帯として検出する。なお、映像変化度解析部１０７は、安定領域内において、時系列方向に画素単位での変化度を算出する。安定領域内の変化度は、ＲＧＢの割合の変化を見ることによって、求められる。
【００３９】
分割処理部１０５ａは、内容変化度解析部１０４で得られた動画分割時刻のうち映像変化度解析部１０７で得られた分割可能時間帯に含まれる動画分割時刻で、入力された動画データを分割し、蓄積装置１０１に記憶する部分である。さらに分割処理部１０５ａは、内容特徴量計算部１０３で音声認識した結果に基づいて、発話の切れ目の時刻に基づいて動画分割時刻を調整する。
【００４０】
以下、図面を用いて動画分割時刻の選択処理について説明する。図７に示すように、内容変化度解析部１０４により算出された変化度のうち、閾値を超える変化度として、変化度ｐ１〜変化度ｐ５の５つが存在した場合で、安定領域の変化が閾値を超えた分割可能時間帯ｓ１〜ｓ３を想定する。この場合、変化度ｐ１〜ｐ５における動画分割時刻のうち、分割可能時間帯ｓ１〜ｓ３に含まれる変化度ｐ２、ｐ３、ｐ５に対応する時刻がトピック分割すべき動画分割時刻として選択される。
【００４１】
この構成により、映像部分の内容と音声部分の内容との両方に基づいてトピック分割することができる。
【００４２】
つぎに、他の本実施形態にかかるトピック分割装置１００ａの動作について説明する。図８は、映像部分と音声部分とを用いて、トピック分割を行うトピック分割装置１００ａの動作を示すフローチャートである。
【００４３】
ステップＳ１０１〜Ｓ１０９は、上記本実施形態における処理と同じであり、音声部分における意味を示す特徴量に基づいて内容を解析して、動画分割時刻を特定する処理である。
【００４４】
ステップＳ１０１において、コンテンツ読込部１０２は、蓄積装置１０１から動画データを読込み、さらに動画データから映像部分を抽出する（Ｓ１０２ａ）。安定領域検出部１０６は、抽出した映像部分から各画素の時系列方向の分散を算出する（Ｓ１０３ａ）。安定領域検出部１０６が、一定以上の分散を持つ画素と一定未満の分散を持つ画素とに各画素を分類し、一定未満の分散と分類された画素の集合を安定領域とする（Ｓ１０４ａ）。このとき、安定領域の外形が矩形であるといった情報を事前に与え、それに該当する領域のみに安定領域を限定しても良い。
【００４５】
つぎに、映像変化度解析部１０７が、安定領域内の時系列方向の変化度を算出し（Ｓ１０４ａ）、閾値を超える変化度があった時間帯を分割可能時間帯として算出する（Ｓ１０５ａ）。
【００４６】
そして、分割処理部１０５ａが、図７に示すように、内容変化度解析部１０４から渡された動画分割時刻のうち、映像変化度解析部１０７から渡された分割可能時間帯に含まれる動画分割時刻で、動画データの分割を行い、分割した動画データを蓄積装置１０１に記憶する。このとき、発話の途中でトピック分割されることを避けるため、図９に示すように、各トピック分割の時刻を、内容変化度解析部１０４から渡された発話単位時刻の中から最近傍のものに変換しても良い。なお、図９において、時刻Ｘ１、Ｘ２が、内容変化度解析部１０４から渡された動画分割時刻であり、時刻Ｙ１、Ｙ２が、時刻Ｘ１、Ｘ２に最も近い発話単位時刻である。それぞれ時刻Ｘ１を時刻Ｙ１に、時刻Ｘ２を時刻Ｙ２に変更することで、発話の切れ目で動画データを分割することができる。
【００４７】
つぎに、本実施形態のトピック分割装置１００の作用効果について説明する。このトピック分割装置１００は、入力した動画データから音声部分を抽出するコンテンツ読込部１０２と、音声部分から、所定時刻ごとに、意味情報を表す特徴量を算出する内容特徴量計算部１０３と、特徴量の変化に基づいて、一または複数の動画分割時刻を特定する内容変化度解析部１０４と、動画分割時刻に基づいて、動画データを分割する分割処理部１０５と、を備える。
【００４８】
この構成により、動画データにおける音声部分の意味内容から動画データを分割することができる。したがって、動画データにおけるトピックごとに分割することができる。例えばニュース番組のようにいくつかのトピックに分かれている動画データをそのトピックごとに分割することで、動画データの編集等を容易にすることができる。
【００４９】
特に、発話内容の話題の変化を用いることで、音響特徴や画像特徴における変化が乏しくとも動画データを分割できる。
【００５０】
また、本実施形態のトピック分割装置１００において、内容特徴量計算部１０３は、音声部分における音声波形を入力し、各時刻間における波形を、意味情報を表す特徴量に変換する変換部を有する。内容変化度解析部１０４は、特徴量と時刻とのペアに基づいて動画分割時刻を特定し、分割処理部１０５は、動画データを分割する。
【００５１】
また、本実施形態のトピック分割装置１００において、内容変化度解析部１０４は、特徴量と時刻とのペアに基づいて、時系列上での特徴量の変化から話題の変化した時刻を検出して、動画分割時刻として特定する時刻検出部を含む。
【００５２】
また、本実施形態のトピック分割装置１００において、内容変化度解析部１０４は、特徴量の変化量が所定条件を満たすときの動画分割時刻が複数ある場合に、動画分割時刻における時間差が所定値以下である場合には、その変化量に基づいていずれかの動画分割時刻を選択する。例えば、所定条件とは、変化量が所定値以上である、または所定の順位内の変化量とする。
【００５３】
また、本実施形態のトピック分割装置１００および他の実施形態のトピック分割装置１００ａにおいて、分割処理部１０５（１０５ａ）は、音声部分における発話の切れ目に基づいて、動画分割時刻を調整して分割する。この構成により、発話の途中で分割することを防止することができる。
【００５４】
また、他の本実施形態におけるトピック分割装置１００ａは、入力した動画データから映像部分を抽出するコンテンツ読込部１０２と、映像部分から安定領域を検出する安定領域検出部１０６と、安定領域の映像部分の変化を解析する映像変化度解析部１０７と、を備え、分割処理部１０５ａは、動画分割時刻に加えて、映像部分の変化に基づいて、動画データを分割する。
【００５５】
この構成により、音声部分と映像部分とから動画データを分割することができる。特に映像部分には、安定領域を含むことが多く、この安定領域は、内容に連動して変化する場合が多い。従って、内容に則した動画分割時刻を特定し、それに基づいた分割を行うことができる。
【００５６】
また、他の実施形態におけるトピック分割装置１００ａにおいて、安定領域検出部１０６は、安定領域における各画素の時系列における変化を参照し、話題が変化していない箇所では画素値の変化の少ない領域を安定領域として検出する。
【００５７】
この構成により、ニュース番組などのテロップなどの安定領域を正確に検出することができる。
【００５８】
また、他の実施形態におけるトピック分割装置１００ａにおいて、映像変化度解析部１０７は、安定領域として検出された箇所が変化した一または複数の時間帯を分割可能時間帯として検出し、分割処理部１０５ａは、検出した分割可能時間帯および動画分割時刻に基づいて、動画データを分割する。
【００５９】
この構成により、内容に則した動画分割時刻を正確に特定し、それに基づいた分割を行うことができる。
【００６０】
なお、上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック（構成部）は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した１つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した２つ以上の装置を直接的又は間接的に（例えば、有線、無線などを用いて）接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記１つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。
【００６１】
機能には、判断、決定、判定、計算、算出、処理、導出、調査、探索、確認、受信、送信、出力、アクセス、解決、選択、選定、確立、比較、想定、期待、見做し、報知（broadcasting）、通知（notifying）、通信（communicating）、転送（forwarding）、構成（configuring）、再構成（reconfiguring）、割り当て（allocating、mapping）、割り振り（assigning）などがあるが、これらに限られない。たとえば、送信を機能させる機能ブロック（構成部）は、送信部（transmitting  unit）や送信機（transmitter）と呼称される。いずれも、上述したとおり、実現方法は特に限定されない。
【００６２】
例えば、本開示の一実施の形態におけるトピック分割装置１００（１００ａ）などは、本開示の無線通信方法の処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図１０は、本開示の一実施の形態に係るトピック分割装置１００（１００ａ）のハードウェア構成の一例を示す図である。上述のトピック分割装置１００（１００ａ）は、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、バス１００７などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。
【００６３】
なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニットなどに読み替えることができる。トピック分割装置１００（１００ａ）のハードウェア構成は、図に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。
【００６４】
トピック分割装置１００（１００ａ）における各機能は、プロセッサ１００１、メモリ１００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることによって、プロセッサ１００１が演算を行い、通信装置１００４による通信を制御したり、メモリ１００２及びストレージ１００３におけるデータの読み出し及び書き込みの少なくとも一方を制御したりすることによって実現される。
【００６５】
プロセッサ１００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ１００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（ＣＰＵ：Central  Processing  Unit）によって構成されてもよい。例えば、上述の内容特徴量計算部１０３、内容変化度解析部１０４などは、プロセッサ１００１によって実現されてもよい。
【００６６】
また、プロセッサ１００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュール、データなどを、ストレージ１００３及び通信装置１００４の少なくとも一方からメモリ１００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施の形態において説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、トピック分割装置１００（１００ａ）の内容特徴量計算部１０３等は、メモリ１００２に格納され、プロセッサ１００１において動作する制御プログラムによって実現されてもよく、他の機能ブロックについても同様に実現されてもよい。上述の各種処理は、１つのプロセッサ１００１によって実行される旨を説明してきたが、２以上のプロセッサ１００１により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ１００１は、１以上のチップによって実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されても良い。
【００６７】
メモリ１００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable  Programmable  ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically  Erasable  Programmable  ＲＯＭ）、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）などの少なくとも１つによって構成されてもよい。メモリ１００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ１００２は、本開示の一実施の形態に係る無線通信方法を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。
【００６８】
ストレージ１００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact  Disc  ＲＯＭ）などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも１つによって構成されてもよい。ストレージ１００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。上述の記憶媒体は、例えば、メモリ１００２及びストレージ１００３の少なくとも一方を含むデータベース、サーバその他の適切な媒体であってもよい。
【００６９】
通信装置１００４は、有線ネットワーク及び無線ネットワークの少なくとも一方を介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。通信装置１００４は、例えば周波数分割複信（ＦＤＤ：Frequency  Division  Duplex）及び時分割複信（ＴＤＤ：Time  Division  Duplex）の少なくとも一方を実現するために、高周波スイッチ、デュプレクサ、フィルタ、周波数シンセサイザなどを含んで構成されてもよい。
【００７０】
入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチパネル）であってもよい。
【００７１】
また、プロセッサ１００１、メモリ１００２などの各装置は、情報を通信するためのバス１００７によって接続される。バス１００７は、単一のバスを用いて構成されてもよいし、装置間ごとに異なるバスを用いて構成されてもよい。
【００７２】
また、トピック分割装置１００（１００ａ）は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：Digital  Signal  Processor）、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）、ＰＬＤ（Programmable  Logic  Device）、ＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ１００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つを用いて実装されてもよい。
【００７３】
情報の通知は、本開示において説明した態様／実施形態に限られず、他の方法を用いて行われてもよい。例えば、情報の通知は、物理レイヤシグナリング（例えば、ＤＣＩ（Downlink  Control  Information）、ＵＣＩ（Uplink  Control  Information））、上位レイヤシグナリング（例えば、ＲＲＣ（Radio  Resource  Control）シグナリング、ＭＡＣ（Medium  Access  Control）シグナリング、報知情報（ＭＩＢ（Master  Information  Block）、ＳＩＢ（System  Information  Block）））、その他の信号又はこれらの組み合わせによって実施されてもよい。また、ＲＲＣシグナリングは、ＲＲＣメッセージと呼ばれてもよく、例えば、ＲＲＣ接続セットアップ（RRC  Connection  Setup）メッセージ、ＲＲＣ接続再構成（RRC  Connection  Reconfiguration）メッセージなどであってもよい。
【００７４】
本開示において説明した各態様／実施形態は、ＬＴＥ（Long  Term  Evolution）、ＬＴＥ−Ａ（LTE-Advanced）、ＳＵＰＥＲ  ３Ｇ、ＩＭＴ−Ａｄｖａｎｃｅｄ、４Ｇ（4th  generation  mobile  communication  system）、５Ｇ（5th  generation  mobile  communication  system）、ＦＲＡ（Future  Radio  Access）、ＮＲ（new  Radio）、Ｗ−ＣＤＭＡ（登録商標）、ＧＳＭ（登録商標）、ＣＤＭＡ２０００、ＵＭＢ（Ultra  Mobile  Broadband）、ＩＥＥＥ  ８０２．１１（Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標））、ＩＥＥＥ  ８０２．１６（ＷｉＭＡＸ（登録商標））、ＩＥＥＥ  ８０２．２０、ＵＷＢ（Ultra-WideBand）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、その他の適切なシステムを利用するシステム及びこれらに基づいて拡張された次世代システムの少なくとも一つに適用されてもよい。また、複数のシステムが組み合わされて（例えば、ＬＴＥ及びＬＴＥ−Ａの少なくとも一方と５Ｇとの組み合わせ等）適用されてもよい。
【００７５】
本開示において説明した各態様／実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本開示において説明した方法については、例示的な順序を用いて様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。
【００７６】
本開示で使用する「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、判定(judging)、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking  up、search、inquiry)（例えば、テーブル、データベース又は別のデータ構造での探索）、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)（例えば、情報を受信すること）、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)（例えば、メモリ中のデータにアクセスすること）した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)などした事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。また、「判断（決定）」は、「想定する（assuming）」、「期待する（expecting）」、「みなす（considering）」などで読み替えられてもよい。
【００７７】
本開示において使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。
【００７８】
本開示において、「含む（include）」、「含んでいる（including）」及びそれらの変形が使用されている場合、これらの用語は、用語「備える（comprising）」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本開示において使用されている用語「又は（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。
【００７９】
本開示において、例えば、英語でのa,  an及びtheのように、翻訳により冠詞が追加された場合、本開示は、これらの冠詞の後に続く名詞が複数形であることを含んでもよい。
【符号の説明】
【００８０】
１００ …トピック分割装置、１００ａ…トピック分割装置、１０１…蓄積装置、１０２…コンテンツ読込部、１０３…内容特徴量計算部、１０４…内容変化度解析部、１０５…分割処理部、１０５ａ…分割処理部、１０６…安定領域検出部、１０７…映像変化度解析部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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