(57)【要約】【課題】グループの労働状態を評価することができる運転評価装置及び運転評価システムを提供すること。【解決手段】運転評価装置は、情報取得ユニットと、記憶ユニットと、ドライバ抽出ユニットと、ドライバ指標算出ユニットと、事象検出ユニットと、グループ評価ユニットとを備える。情報取得ユニットは、車両情報及びドライバの識別情報を生成する機能を有する車載機からそれらの情報を取得する。ドライバ抽出ユニットは、指定されたグループに属するドライバを抽出する。情報読出ユニットは、ドライバに対応する車両情報を読み出す。ドライバ指標算出ユニットはドライバ指標を算出する。事象検出ユニットは、ドライバ指標が適正範囲から外れる事象を検出する。グループ評価ユニットは事象の発生頻度を算出する。【選択図】図１
2020077172.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両の走行状態を表す車両情報、及び前記車両のドライバの識別情報を生成する機能を有する車載機から、前記車両情報及び前記ドライバの識別情報を取得するように構成された情報取得ユニットと、
前記情報取得ユニットが取得した前記車両情報及び前記ドライバの識別情報を第１データベースに記憶するように構成された記憶ユニットと、
前記ドライバと、前記ドライバが属するグループとの対応関係を規定した第２データベースを用いて、指定されたグループに属する少なくとも一人のドライバを抽出するように構成されたドライバ抽出ユニットと、
前記ドライバ抽出ユニットが抽出した前記少なくとも一人のドライバに対応する前記車両情報を、前記第１データベースから読み出すように構成された情報読出ユニットと、
前記情報読出ユニットが読み出した前記車両情報に基づき、ドライバの労働状態を表すドライバ指標を、ドライバごとに算出するように構成されたドライバ指標算出ユニットと、
前記ドライバ指標算出ユニットが算出した前記ドライバ指標が、予め設定された適正範囲から外れる事象を検出するように構成された事象検出ユニットと、
前記指定されたグループにおける前記事象の発生頻度を算出するように構成されたグループ評価ユニットと、
を備える運転評価装置。
【請求項２】
請求項１に記載の運転評価装置であって、
前記ドライバ指標は、単位期間当たりの平均運転時間、連続運転時間、又は１運行当たりの走行距離である運転評価装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の運転評価装置であって、
前記車両情報は、前記車両の速度の推移、及び前記車両の累積走行距離の推移のいずれか１以上を表す情報である運転評価装置。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか１項に記載の運転評価装置であって、
前記発生頻度は、前記少なくとも一人のドライバの総運転時間に対する、前記少なくとも一人のドライバにおける前記事象の総発生回数の割合である運転評価装置。
【請求項５】
請求項１〜４のいずれか１項に記載の運転評価装置と、
前記車載機と、
を備える運転評価システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は運転評価装置及び運転評価システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、ドライバの労働状態を正確に管理することを目的とする労働状態管理装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１８−４５７１４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ドライバが属するグループの労働状態が悪いと、ドライバの過労に起因する事故等が生じ易い。ドライバの過労に起因する事故を抑制するためには、グループの労働状態を評価する必要がある。本開示の一局面は、グループの労働状態を評価することができる運転評価装置及び運転評価システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本開示の一局面は、車両の走行状態を表す車両情報、及び前記車両のドライバの識別情報を生成する機能を有する車載機から、前記車両情報及び前記ドライバの識別情報を取得するように構成された情報取得ユニットと、前記情報取得ユニットが取得した前記車両情報及び前記ドライバの識別情報を第１データベースに記憶するように構成された記憶ユニットと、前記ドライバと、前記ドライバが属するグループとの対応関係を規定した第２データベースを用いて、指定されたグループに属する少なくとも一人のドライバを抽出するように構成されたドライバ抽出ユニットと、前記ドライバ抽出ユニットが抽出した前記少なくとも一人のドライバに対応する前記車両情報を、前記第１データベースから読み出すように構成された情報読出ユニットと、前記情報読出ユニットが読み出した前記車両情報に基づき、ドライバの労働状態を表すドライバ指標を、ドライバごとに算出するように構成されたドライバ指標算出ユニットと、前記ドライバ指標算出ユニットが算出した前記ドライバ指標が、予め設定された適正範囲から外れる事象を検出するように構成された事象検出ユニットと、前記指定されたグループにおける前記事象の発生頻度を算出するように構成されたグループ評価ユニットと、を備える運転評価装置である。
【０００６】
本開示の一局面である運転評価装置によれば、グループの労働状態を評価することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】運転評価システム１の構成を表すブロック図である。
【図２】制御部９の機能的構成を表すブロック図である。
【図３】制御部３３の機能的構成を表すブロック図である。
【図４】車載機３が実行する処理を表すフローチャートである。
【図５】運転評価装置５が実行する処理を表すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
本開示の例示的な実施形態を、図面を参照しながら説明する。
＜第１実施形態＞
１．運転評価システム１の構成
運転評価システム１の構成を、図１〜図３に基づき説明する。図１に示すように、運転評価システム１は、車載機３と、運転評価装置５と、を備える。車載機３は車両７に搭載されている。車載機３は、制御部９と、通信部１１と、記憶部１３と、を備える。
【０００９】
制御部９は、ＣＰＵ１５と、例えば、ＲＡＭ又はＲＯＭ等の半導体メモリ（以下、メモリ１７とする）と、を有するマイクロコンピュータを備える。制御部９の各機能は、ＣＰＵ１５が非遷移的実体的記録媒体に格納されたプログラムを実行することにより実現される。この例では、メモリ１７が、プログラムを格納した非遷移的実体的記録媒体に該当する。また、このプログラムが実行されることで、プログラムに対応する方法が実行される。なお、制御部９は、１つのマイクロコンピュータを備えてもよいし、複数のマイクロコンピュータを備えてもよい。
【００１０】
制御部９は、図２に示すように、情報生成ユニット１９と、情報送信ユニット２１と、運行判断ユニット２２と、を備える。制御部９に含まれる各部の機能を実現する手法はソフトウェアに限るものではなく、その一部又は全部の機能は、一つあるいは複数のハードウェアを用いて実現されてもよい。例えば、上記機能がハードウェアである電子回路によって実現される場合、その電子回路は、デジタル回路、又はアナログ回路、あるいはこれらの組合せによって実現されてもよい。
【００１１】
通信部１１は、運転評価装置５との間で通信を行うことができる。記憶部１３は情報を記憶することができる。
車両７は、車載機３に加えて、車両情報用センサ群２３、車外カメラ２５、車内カメラ２７、運転免許証読取部２９、及び生体情報センサ３１を備える。車両情報用センサ群２３は車両情報を生成する。車両情報は、車両７の走行状態を表す情報である。
【００１２】
車両情報は、例えば、速度情報、累積走行距離情報、ドライバによる操作の情報、タイヤ空気圧の情報、バッテリー状態の情報等を含む。ドライバによる操作として、例えば、ハンドル操作、アクセル操作、ブレーキ操作等が挙げられる。
【００１３】
速度情報は、速度情報を生成した時刻と、その時刻における車両の速度とを含む情報である。累積走行距離情報は、累積走行距離情報を生成した時刻と、その時刻における累積走行距離とを含む情報である。ドライバによる操作の情報は、その情報を生成した時刻と、その時刻におけるドライバの操作の内容とを含む情報である。タイヤ空気圧の情報は、その情報を生成した時刻と、その時刻におけるタイヤ空気圧とを含む情報である。バッテリー状態の情報は、その情報を生成した時刻と、その時刻におけるバッテリーの状態とを含む情報である。
【００１４】
車外カメラ２５は、車両７の周囲の風景を撮影し画像（以下では車外画像とする）を生成する。車内カメラ２７は車両７の車室内を撮影し、画像（以下では車内画像とする）を生成する。車内カメラ２７は、例えば、車両７のドライバを撮影する。
【００１５】
運転免許証読取部２９は、ドライバが保持する運転免許証から、ドライバの識別情報を読み取る。運転免許証読取部２９は、例えば、ＲＦＩＤのシステムにより、ドライバの識別情報を読み取る。生体情報センサ３１はドライバの生体情報を検出する。生体情報センサ３１は、例えば、赤外線センサである。生体情報として、例えば、脈拍、血圧等を表す情報が挙げられる。
【００１６】
運転評価装置５は、車両７の外部に固定設置されている。運転評価装置５は、例えば、後述するグループを監督又は監査する立場の者が使用できる場所に設置されている。また、運転評価装置５は、後述するグループに属する者が使用できる場所に設置されていてもよい。
【００１７】
運転評価装置５は、制御部３３と、通信部３５と、表示部３７と、入力部３９と、第１データベース４１と、第２データベース４３と、を備える。
制御部３３は、ＣＰＵ４５と、例えば、ＲＡＭ又はＲＯＭ等の半導体メモリ（以下、メモリ４７とする）と、を有するマイクロコンピュータを備える。制御部３３の各機能は、ＣＰＵ４５が非遷移的実体的記録媒体に格納されたプログラムを実行することにより実現される。この例では、メモリ４７が、プログラムを格納した非遷移的実体的記録媒体に該当する。また、このプログラムが実行されることで、プログラムに対応する方法が実行される。なお、制御部３３は、１つのマイクロコンピュータを備えてもよいし、複数のマイクロコンピュータを備えてもよい。
【００１８】
制御部３３は、図３に示すように、情報取得ユニット４９と、記憶ユニット５１と、タイミング判断ユニット５３と、グループ特定ユニット５５と、ドライバ抽出ユニット５７と、情報読出ユニット５９と、ドライバ指標算出ユニット６１と、事象検出ユニット６３と、グループ評価ユニット６５と、表示ユニット６７と、を備える。
【００１９】
制御部３３に含まれる各部の機能を実現する手法はソフトウェアに限るものではなく、その一部又は全部の機能は、一つあるいは複数のハードウェアを用いて実現されてもよい。例えば、上記機能がハードウェアである電子回路によって実現される場合、その電子回路は、デジタル回路、又はアナログ回路、あるいはこれらの組合せによって実現されてもよい。
【００２０】
通信部３５は、車載機３との間で通信を行うことができる。表示部３７は画像を表示することができる。入力部３９は、運転評価装置５のユーザによる入力操作を受け付ける。第１データベース４１は、車両情報、及び後述する追加情報を記憶することができる。
【００２１】
第２データベース４３は、ドライバと、そのドライバが属するグループとの対応関係を規定している。グループとは、例えば、ドライバが属する組織である。グループとして、例えば、１つの法人、法人を構成する１つの営業所、法人を構成する１つの支社等が挙げられる。第２データベース４３において任意の１つのグループを指定すると、そのグループに属する全てのドライバが特定される。
【００２２】
２．車載機３が実行する処理
車載機３が実行する処理を図４に基づき説明する。車載機３は、車両７の運行開始時にあわせて、図４に示す処理を開始する。図４のステップ１では、情報生成ユニット１９が、運転免許証読取部２９を用いて、ドライバの識別情報を取得する。情報生成ユニット１９は、取得したドライバの識別情報を記憶部１３に記憶する。
【００２３】
ステップ２では、情報生成ユニット１９が、車両情報用センサ群２３を用いて、車両情報を生成する。情報生成ユニット１９は、生成した車両情報を記憶部１３に記憶する。
ステップ３では、情報生成ユニット１９が、車外カメラ２５を用いて、車外画像を取得し、車内カメラ２７を用いて車内画像を取得する。また、情報生成ユニット１９は、生体情報センサ３１を用いて、生体情報を取得する。以下では、車外画像、車内画像、及び生体情報を合わせて追加情報とする。情報生成ユニット１９は、取得した追加情報を記憶部１３に記憶する。
【００２４】
ステップ４では、現時点が情報送信タイミングであるか否かを情報送信ユニット２１が判断する。情報送信タイミングとは、後述するステップ５の処理を前回実行した時刻から、所定の時間が経過したタイミングである。現時点が情報送信タイミングである場合、本処理はステップ５に進む。現時点が情報送信タイミングではない場合、本処理はステップ２に進む。
【００２５】
ステップ５では、記憶部１３に記憶されているドライバの識別情報、車両情報及び追加情報を、情報送信ユニット２１が、通信部１１を用いて運転評価装置５へ送信する。送信する車両情報及び追加情報は、前回のステップ５の処理以降に記憶された分である。ドライバの識別情報、車両情報及び追加情報は互いに対応付けられている。
【００２６】
ステップ６では、運行が終了したか否かを運行判断ユニット２２が判断する。運行が終了した場合、本処理は終了する。運行が終了していない場合、本処理はステップ２に進む。
【００２７】
３．運転評価装置５が実行する処理
運転評価装置５が所定時間ごとに繰り返し実行する処理を、図５に基づき説明する。図５のステップ１１では、車載機３によって送信された情報があるか否かを情報取得ユニット４９が判断する。車載機３によって送信された情報とは、前記ステップ５において送信された情報である。車載機３によって送信された情報がある場合、本処理はステップ１２に進む。車載機３によって送信された情報がない場合、本処理はステップ１４に進む。
【００２８】
ステップ１２では、情報取得ユニット４９が通信部３５を用いて、車載機３によって送信された情報を取得する。
ステップ１３では、前記ステップ１２で取得した情報を、記憶ユニット５１が第１データベース４１に記憶する。
【００２９】
ステップ１４では、現時点が評価タイミングであるか否かをタイミング判断ユニット５３が判断する。評価タイミングとは、後述するステップ１５以降の処理を前回実行したときから、所定の期間が経過したタイミングである。所定の期間は、例えば、一週間である。現時点が評価タイミングである場合、本処理はステップ１５に進む。現時点が評価タイミングではない場合、本処理はステップ１１に進む。
【００３０】
ステップ１５では、グループ特定ユニット５５が、以降の処理の対象となるグループ（以下では対象グループとする）を特定する。運転評価装置５のユーザは、入力部３９を用いて対象グループを指定することができる。グループ特定ユニット５５は、指定されたグループを対象グループとする。
【００３１】
ステップ１６では、ドライバ抽出ユニット５７が、第２データベース４３を用いて、前記ステップ１５で特定された対象グループに属する全てのドライバを抽出する。対象グループに属するドライバが一人の場合、抽出されるドライバは一人である。対象グループに属するドライバが複数の場合、抽出されるドライバは複数である。
【００３２】
ステップ１７では、グループ評価ユニット６５が、ｉを初期化して１とする。ｉとは、前記ステップ１６で抽出された全てのドライバに割り振られた番号である。前記ステップ１６で抽出したドライバの人数をｎとする。ｎは１以上の自然数である。前記ステップ１６で抽出されたドライバには、それぞれ、１〜ｎの自然数のうち、１つの番号が割り振られている。
【００３３】
ステップ１８では、グループ評価ユニット６５が、Ｔを初期化して０にする。Ｔとは、前記ステップ１６で抽出された全てのドライバの、後述する評価期間における総運転時間である。
【００３４】
ステップ１９では、グループ評価ユニット６５が、Ｅを初期化して０にする。Ｅとは、前記ステップ１６で抽出された全てのドライバの、後述する評価期間における事象の総発生回数である。事象については後述する。
【００３５】
ステップ２０では、情報読出ユニット５９が、番号ｉのドライバに対応する車両情報を第１データベース４１から読み出す。番号ｉのドライバに対応する車両情報とは、番号ｉのドライバの識別情報に対応付けられた車両情報である。
【００３６】
情報読出ユニット５９が読み出す車両情報は、生成された時刻が一週間前から現時点までの期間（以下では評価対象期間とする）内である複数の車両情報である。複数の車両情報は、時間の経過にともなう車両の速度の推移、時間の経過にともなう車両の累積走行距離の推移、時間の経過にともなうドライバ操作の推移を表している。
【００３７】
ステップ２１では、ドライバ指標算出ユニット６１が、前記ステップ２０で読み出した車両情報に基づき、番号ｉのドライバのドライバ指標を算出する。ドライバ指標とは、ドライバの労働状態を表す指標である。ドライバ指標として、例えば、単位期間当たりの平均運転時間、連続運転時間、及び１運行当たりの走行距離等が挙げられる。
【００３８】
ドライバ指標算出ユニット６１は、例えば、単位期間当たりの平均運転時間を、以下のようにして算出することができる。ドライバ指標算出ユニット６１は、車両情報に基づき、４週間における総運転時間を算出する。総運転時間は、速度情報に含まれる速度が０より大きい時間の総和である。ドライバ指標算出ユニット６１は、４週間における総運転時間を４で除することにより、１週間当たりの平均運転時間を算出する。
【００３９】
ドライバ指標算出ユニット６１は、速度情報に含まれる速度が０より大きい状態が継続する時間を、連続運転時間とする。ドライバ指標算出ユニット６１は、１つの運行の終了時点における累積走行距離から、同じ運行の開始時点における累積走行距離を差し引くことで、１運行当たりの走行距離を算出する。
【００４０】
ステップ２２では、グループ評価ユニット６５が、前記ステップ２０で読み出した車両情報に基づき、評価期間におけるドライバｉの運転時間ΔＴｉを算出する。運転時間ΔＴｉは、評価期間の中で、速度情報に含まれる速度が０より大きい時間の総和である。
【００４１】
ステップ２３では、グループ評価ユニット６５が、前記ステップ２２で算出したドライバｉの運転時間ΔＴｉをこれまでのＴに加算し、Ｔを更新する。
ステップ２４では、事象検出ユニット６３が、番号ｉのドライバの事象を検出する。事象とは、前記ステップ２１で算出したドライバ指標が、予め設定された適正範囲から外れることである。事象として、例えば、単位期間当たりの平均運転時間が予め設定された上限値を超えること、連続運転時間が予め設定された上限値を超えること、１運行当たりの走行距離が予め設定された上限値を超えること等が挙げられる。
【００４２】
ステップ２５では、グループ評価ユニット６５が、前記ステップ２４で検出した事象の発生回数ΔＥｉをこれまでのＥに加算し、Ｅを更新する。
ステップ２６では、グループ評価ユニット６５が、ｉを１だけ増加させる。
【００４３】
ステップ２７では、ｉがｎ＋１に等しいか否かをグループ評価ユニット６５が判断する。ｉがｎ＋１に等しい場合、本処理はステップ２８に進む。ｉがｎ＋１に等しくない場合、本処理はステップ２０に進む。
【００４４】
ステップ２８では、グループ評価ユニット６５が、ＥをＴで除することにより、発生頻度Ｓを算出する。発生頻度Ｓは、前記ステップ１５で特定したグループにおける事象の発生頻度である。発生頻度Ｓは、前記ステップ１６で抽出した全ドライバの総運転時間に対する、前記ステップ１６で抽出した全ドライバにおける事象の総発生回数の割合である。
【００４５】
ステップ２９では、表示ユニット６７が、前記ステップ２８で算出した発生頻度Ｓを表示部３７に表示する。
４．運転評価システム１が奏する効果
（１Ａ）運転評価システム１は、発生頻度Ｓを算出することができる。発生頻度Ｓは、グループの労働状態を表す指標である。発生頻度Ｓが大きいほど、グループの労働状態は悪い。よって、運転評価システム１を用いれば、グループの労働状態を評価することができる。
【００４６】
（１Ｂ）例えば、グループを監視・監督する立場にある者が、運転評価装置５を使用することができる。この場合、グループ、又はそれに関連する者が運転評価装置５を使用する場合に比べて、発生頻度Ｓが改竄されてしまうことを抑制できる。
【００４７】
（１Ｃ）運転評価システム１は、ドライバ指標として、単位期間当たりの平均運転時間、連続運転時間、又は１運行当たりの走行距離を使用することができる。この場合、発生頻度Ｓは、グループの労働状態を一層正確に表す指標となる。
【００４８】
（１Ｄ）運転評価装置５が取得する車両情報は、車両７の速度の推移、及び車両７の累積走行距離の推移を表す情報である。そのため、運転評価装置５は、ドライバ指標を容易且つ正確に算出することができる。
【００４９】
（１Ｅ）運転評価装置５は、グループの労働状態を表す指標として、発生頻度Ｓを算出する。そのため、運転評価装置５は、グループの労働状態を一層正確に評価することができる。
＜他の実施形態＞
以上、本開示の実施形態について説明したが、本開示は上述の実施形態に限定されることなく、種々変形して実施することができる。
【００５０】
（１）車両情報は、上述した情報に加えて、又はこれらの一部又は全部に代えて、他の情報を含んでいてもよい。
（２）ドライバの識別情報は、運転免許証から読み取られる情報以外のものであってもよい。例えば、ドライバの生体情報のうち、個人ごとに異なる情報を、ドライバの識別情報としてもよい。そのような生体情報として、例えば、指紋、虹彩等を表す情報が挙げられる。
【００５１】
（３）運転評価装置５は、通信以外の方法で、車両情報及びドライバの識別情報を取得してもよい。例えば、車載機３は、車両情報及びドライバの識別情報を記録媒体に記録することができる。ユーザは、その記録媒体を車載機３から取り外し、運転評価装置５が備える読取器に取り付けることができる。運転評価装置５は、読取器を用いて、記録媒体から、車両情報及びドライバの識別情報を取得することができる。記録媒体として、例えば、ＳＤカード（登録商標）、ＵＳＢメモリ等が挙げられる。
【００５２】
（４）第１データベース４１及び第２データベース４３は、運転評価装置５の一部であってもよいし、運転評価装置５には含まれない構成であってもよい。
（５）ドライバ指標は、単位期間当たりの平均運転時間、連続運転時間、及び１運行当たりの走行距離以外のものであってもよい。
【００５３】
（６）運転評価装置５は、発生頻度Ｓではなく、グループにおける事象の発生頻度を表す他の指標を算出してもよい。
（７）車載機３は、運転前におけるドライバの顔画像、運転後におけるドライバの顔画像、ドライバの眠気を表す情報、ドライバの心理状態を表す情報等をさらに取得し、運転評価装置５に送信してもよい。運転評価装置５は、それらの情報に基づき、ドライバの状態を評価することができる。ドライバの眠気及びドライバの心理状態は、例えば、ドライバ生体情報から推定することができる。
【００５４】
（８）上記実施形態における１つの構成要素が有する複数の機能を、複数の構成要素によって実現したり、１つの構成要素が有する１つの機能を、複数の構成要素によって実現したりしてもよい。また、複数の構成要素が有する複数の機能を、１つの構成要素によって実現したり、複数の構成要素によって実現される１つの機能を、１つの構成要素によって実現したりしてもよい。また、上記実施形態の構成の一部を省略してもよい。また、上記実施形態の構成の少なくとも一部を、他の上記実施形態の構成に対して付加又は置換してもよい。
【００５５】
（９）上述した運転評価装置の他、当該運転評価装置を構成要素とするシステム、当該運転評価装置の制御部としてコンピュータを機能させるためのプログラム、このプログラムを記録した半導体メモリ等の非遷移的実態的記録媒体、グループの労働状態の評価方法等、種々の形態で本開示を実現することもできる。
【符号の説明】
【００５６】
１…運転評価システム、３…車載機、５…運転評価装置、７…車両、９…制御部、１１…通信部、１３…記憶部、１５…ＣＰＵ、１７…メモリ、１９…情報生成ユニット、２１…情報送信ユニット、２２…運行判断ユニット、２３…車両情報用センサ群、２５…車外カメラ、２７…車内カメラ、２９…運転免許証読取部、３１…生体情報センサ、３３…制御部、３５…通信部、３７…表示部、３９…入力部、４１…第１データベース、４３…第２データベース、４５…ＣＰＵ、４７…メモリ、４９…情報取得ユニット、５１…記憶ユニット、５３…タイミング判断ユニット、５５…グループ特定ユニット、５７…ドライバ抽出ユニット、５９…情報読出ユニット、６１…ドライバ指標算出ユニット、６３…事象検出ユニット、６５…グループ評価ユニット、６７…表示ユニット
【図１】
2020077172.tif 000003
【図２】
2020077172.tif 000004
【図３】
2020077172.tif 000005
【図４】
2020077172.tif 000006
【図５】
2020077172.tif 000007