(57)【要約】【課題】退院サマリの作成に係る負担を軽減すること。【解決手段】実施形態に係る退院サマリ作成装置は、取得部と、生成部とを備える。取得部は、患者に関する複数のカルテデータを取得する。生成部は、複数のカルテデータに基づいて患者に関する退院サマリデータを生成する学習モデルに対して、複数のカルテデータを入力することによって、退院サマリデータを生成する。【選択図】      図２
2020077202.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者に関する複数のカルテデータを取得する取得部と、
前記複数のカルテデータに基づいて前記患者に関する退院サマリデータを生成する学習モデルに対して、前記複数のカルテデータを入力することによって、前記退院サマリデータを生成する生成部と
を具備する、退院サマリ作成装置。
【請求項２】
複数の紹介先にそれぞれ対応した複数の学習モデルと、
前記複数のカルテデータから前記紹介先を抽出する抽出部と
を更に具備し、
前記生成部は、抽出された紹介先に対応した前記学習モデルに対して、前記複数のカルテデータを入力することによって、前記退院サマリデータを生成する、
請求項１に記載の退院サマリ作成装置。
【請求項３】
複数の紹介先にそれぞれ対応した複数の学習モデルと、
前記紹介先を指定する指定部と
を更に具備し、
前記生成部は、指定された紹介先に対応した前記学習モデルに対して、前記複数のカルテデータをそれぞれ入力することによって、前記退院サマリデータを生成する、
請求項１に記載の退院サマリ作成装置。
【請求項４】
複数の紹介先にそれぞれ対応した複数の学習モデル
を更に具備し、
前記生成部は、前記複数のカルテデータに基づいて前記患者に関する退院サマリデータをそれぞれ生成する前記複数の学習モデルに対して、前記複数のカルテデータをそれぞれ入力することによって、複数の退院サマリデータを生成する、
請求項１に記載の退院サマリ作成装置。
【請求項５】
前記複数の退院サマリデータから所望の退院サマリデータを選択する選択部
を更に具備する、請求項４に記載の退院サマリ作成装置。
【請求項６】
前記複数のカルテデータに含まれる複数の単語のそれぞれの重要度を算出する算出部と、
紹介先に適合した複数の退院サマリデータから前記紹介先に関する複数の頻出単語を抽出する単語抽出部と、
前記退院サマリデータ、前記複数のカルテデータ、前記重要度および前記複数の頻出単語に基づいて、前記退院サマリデータを更新する更新部
を更に具備する、請求項１に記載の退院サマリ作成装置。
【請求項７】
前記複数のカルテデータに含まれる複数の単語のそれぞれの重要度を算出する算出部と、
紹介先の複数のカルテデータから前記紹介先に関する複数の頻出単語を抽出する単語抽出部と、
前記退院サマリデータ、前記複数のカルテデータ、前記重要度および前記複数の頻出単語に基づいて、前記退院サマリデータを更新する更新部
を更に具備する、請求項１に記載の退院サマリ作成装置。
【請求項８】
前記更新部は、前記複数の頻出単語から前記重要度が閾値を越えた単語を抽出し、前記複数のカルテデータから抽出された単語が含まれる文を抽出し、前記退院サマリデータに対して抽出した文を追加することによって、前記退院サマリデータを更新する、請求項６または請求項７に記載の退院サマリ作成装置。
【請求項９】
前記退院サマリデータは、医用画像、医用動画像およびバイタルデータのうちの少なくとも一つが含まれる、請求項１から請求項８までのうちのいずれか一項に記載の退院サマリ作成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、退院サマリ作成装置に関する
【背景技術】
【０００２】
退院サマリとは、患者の入院期間の診療情報を要約したものである。退院サマリは、退院後の受け入れ機関、例えばリハビリ施設などへの申し送り事項として必要不可欠なものである。退院サマリは、患者を受け持っている医師により作成される。
【０００３】
退院サマリの作成には、医師にとって非常に負担がかかることが知られている。例えば、医師が退院サマリを作成する際には、患者の入院期間のカルテを全て読み直し、当該カルテから重要な箇所を抜粋するという作業が必要となる。また、患者の退院が急に決まった場合など、医師は、速やかに退院サマリを作成しなければならない。このような事情から、退院サマリの作成に係る負担を軽減する退院サマリ作成装置が求められている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１４−０７１７６８号公報
【特許文献２】特開２０１０−２２４６３９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明が解決しようとする課題は、退院サマリの作成に係る負担を軽減することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
実施形態に係る退院サマリ作成装置は、取得部と、生成部とを備える。取得部は、患者に関する複数のカルテデータを取得する。生成部は、複数のカルテデータに基づいて患者に関する退院サマリデータを生成する学習モデルに対して、複数のカルテデータを入力することによって、退院サマリデータを生成する。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】図１は、第１の実施形態に係る医療情報システムの構成例を示す図である。
【図２】図２は、第１の実施形態に係る退院サマリ作成装置の構成例を示す図である。
【図３】図３は、第１の実施形態に係る退院サマリ作成装置に用いられる機械学習モデルおよび学習済みモデルを説明するための図である。
【図４】図４は、第１の実施形態に係る退院サマリ作成装置の他の構成例を示す図である。
【図５】図５は、第１の実施形態に係る動作を説明するためのフローチャートである。
【図６】図６は、第１の実施形態に係るカルテデータの典型的な記載内容を説明するための図である。
【図７】図７は、第１の実施形態に係る複数のカルテデータと退院サマリデータとの関係を説明するための図である。
【図８】図８は、第２の実施形態に係る退院サマリ作成装置の構成例を示す図である。
【図９】図９は、第２の実施形態に係る動作を説明するためのフローチャートである。
【図１０】図１０は、第２の実施形態に係る退院サマリ作成装置の動作を模式的に示す図である。
【図１１】図１１は、第３の実施形態に係る退院サマリ作成装置の構成例を示す図である。
【図１２】図１２は、第３の実施形態に係る動作を説明するためのフローチャートである。
【図１３】図１３は、第３の実施形態に係る退院サマリ作成装置の動作を模式的に示す図である。
【図１４】図１４は、第４の実施形態に係る退院サマリ作成装置の構成例を示す図である。
【図１５】図１５は、第４の実施形態に係る動作を説明するためのフローチャートである。
【図１６】図１６は、第４の実施形態に係る退院サマリ作成装置の動作を模式的に示す図である。
【図１７】図１７は、第５の実施形態に係る退院サマリ作成装置の構成例を示す図である。
【図１８】図１８は、第５の実施形態に係る動作を説明するためのフローチャートである。
【図１９】図１９は、第５の実施形態に係る出現率と単語とを対応付けた対応表を例示するための図である。
【図２０】図２０は、第５の実施形態に係る退院サマリデータと更新済み退院サマリデータとの関係を説明するための図である。
【図２１】図２１は、第５の実施形態に係る退院サマリ作成装置の動作を模式的に示す図である。
【図２２】図２２は、第５の実施形態に係る退院サマリ作成装置の他の動作を模式的に示す図である。
【図２３】図２３は、第６の実施形態に係る医療情報ネットワークの構成例を示す図である。
【図２４】図２４は、第６の実施形態に係る動作を説明するためのフローチャートである。
【図２５】図２５は、第６の実施形態に係る退院サマリ作成装置の動作を模式的に示す図である。
【図２６】図２６は、各実施形態に係る学習用データセットを説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、図面を参照しながら、退院サマリ作成装置の実施形態について詳細に説明する。
【０００９】
（第１の実施形態）  
図１は、第１の実施形態に係る医療情報システムの構成例を示す図である。例えば、図１に示すように、第１の実施形態に係る医療情報システム１０は、退院サマリ作成装置１１、病院情報システム（Ｈｏｓｐｉｔａｌ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍｓ：ＨＩＳ）１２および端末装置１３を含む。退院サマリ作成装置１１、ＨＩＳ１２および端末装置１３は、例えばＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワークを介して互いに通信可能に接続されている。尚、医療情報システム１０には、放射線部門情報管理システム（Ｒａｄｉｏｌｏｇｙ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍｓ：ＲＩＳ）、医用画像診断装置、医用画像管理システム（Ｐｉｃｔｕｒｅ  Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ  ａｎｄ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍｓ：ＰＡＣＳ）およびデータウェアハウス（Ｄａｔａ  ＷａｒｅＨｏｕｓｅ：ＤＷＨ）などが含まれてもよい。
【００１０】
ＨＩＳ１２は、例えば、電子カルテに関する情報を管理する電子カルテシステムを含む。電子カルテシステムには、電子カルテに関する情報を保存する電子カルテＤＢ（Ｄａｔａ  Ｂａｓｅ）１２ａが含まれる。電子カルテに関する情報は、例えば、患者情報および診療情報などを含む。尚、ＨＩＳ１２は、後述する退院サマリ作成装置１１を含んでもよい。また、電子カルテシステムには、後述する退院サマリ作成装置１１の各種機能が組み込まれてもよい。
【００１１】
患者情報は、患者固有の情報であり、例えば、患者ＩＤ、患者氏名、性別、誕生日および年齢などを含む。診療情報は、診療の過程で、患者の身体状況、病状および治療などについて、医療従事者が知り得た情報である。診療情報は、例えば、画像情報、検査履歴情報、心電図情報、バイタルサイン情報、薬歴情報、レポート情報、看護記録情報およびカルテ記載情報などを含む。
【００１２】
画像情報は、例えば、患者を撮影などすることにより取得された医用画像の所在を表す情報である。画像情報には、例えば、検査が実施された結果、医用画像診断装置により生成される医用画像ファイルの所在を表す情報が含まれる。
【００１３】
検査履歴情報は、例えば、患者に対して検体検査および細菌検査などが行われた結果取得される検査結果の履歴を表す情報である。
【００１４】
心電図情報は、例えば、患者から計測された心電図波形に関する情報である。
【００１５】
バイタルサイン情報は、例えば、患者の生命に関わる基本的な情報である。バイタルサイン情報には、例えば、脈拍数、呼吸数、酸素濃度、体温、血圧および意識レベルなどが含まれる。薬歴情報は、例えば、患者に投与された薬剤の量の履歴を示す情報である。
【００１６】
レポート情報は、例えば、診療科の診療医からの検査依頼に対して、放射線科の読影医がＸ線画像、ＣＴ画像、ＭＲＩ画像および超音波画像などの医用画像を読影し、患者の状態および疾患についてまとめた情報である。レポート情報には、例えば、読影医がＰＡＣＳ５に記憶された医用画像ファイルを参照して作成された読影レポートを表す読影レポート情報が含まれる。尚、一般的にレポート情報はＰＡＣＳに記憶されているため、電子カルテシステムは、ＰＡＣＳからレポート情報を読み出すことによって、当該レポート情報を表示することができる。
【００１７】
看護記録情報は、例えば、看護師などにより電子カルテに入力された情報である。看護記録情報には、入院時の看護記録などが含まれる。
【００１８】
カルテ記載情報は、例えば、診療医などにより電子カルテに入力された情報である。カルテ記載情報には、例えば、入院中の診療記録、患者の病歴および薬の処方履歴などが含まれる。入院中の診療記録は、例えば、入力された日時と対応付けられて記録される。本実施形態におけるカルテデータは、例えば、入院中の診療記録の記載内容を想定しているが、その他の情報が含まれていてもよい。その他の情報には、例えば、患者の病歴および薬の処方履歴などや、診療記録に関連付けられた医用画像、或いは医用動画像などが含まれる。このことは、以下の各実施形態でも同様である。
【００１９】
端末装置１３は、例えばＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、タブレット式ＰＣ、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）およびスマートフォンなどに相当する。端末装置１３は、医療施設内の各診療科に配置される。端末装置１３は、医師によってカルテ記載情報が入力される。
【００２０】
また、端末装置１３は、ＨＩＳ１２に搭載されている電子カルテシステムにアクセスすることによって任意の患者の電子カルテを閲覧することができる。退院サマリを作成する場合、医師は、電子カルテの閲覧画面から、退院サマリの作成に関する指示を行う。退院サマリの作成に関する指示は、例えば、退院サマリ作成装置１１による退院サマリの作成開始指示や当該退院サマリを作成する患者を指定するための指示などである。端末装置１３は、退院サマリの作成に関する指示を退院サマリ作成装置１１へ送信する。
【００２１】
図２は、第１の実施形態に係る退院サマリ作成装置の構成例を示す図である。例えば、図２に示すように、第１の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、処理回路２１、メモリ２２および通信インタフェース２３を含む。処理回路２１、メモリ２２および通信インタフェース２３は、例えば、バスを介して互いに通信可能に接続されている。
【００２２】
メモリ２２は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）および集積回路記憶装置などに相当する。また、メモリ２２は、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、ＤＶＤドライブおよびフラッシュメモリなどの可搬性記憶媒体との間で種々の情報を読み書きする駆動装置などであってもよい。
【００２３】
メモリ２２は、例えば、学習済みモデル２２ａなどを記憶する。メモリ２２は、退院サマリ作成装置１１の工場出荷時に、学習済みモデル２２ａを予め記憶してもよい。または、メモリ２２は、退院サマリ作成装置１１の工場出荷後に、図示しないサーバ装置などから取得した学習済みモデル２２ａを記憶してもよい。このことは、以下の各実施形態でも同様である。
【００２４】
図３は、第１の実施形態に係る退院サマリ作成装置に用いられる機械学習モデルおよび学習済みモデルを説明するための図である。例えば、図３に示すように、学習済みモデル２２ａは、学習用データセット３１に基づいて、モデル学習プログラムに従い機械学習モデル３２に機械学習を行わせることにより得られた、学習済みの機械学習モデルである。学習用データセット３１は、入力データとしての複数のカルテデータと、出力データとしての退院サマリデータとを含んでいる。本実施形態の学習済みモデル２２ａは、複数のカルテデータ３３の入力に基づいて、複数のカルテデータ３３を要約した退院サマリデータ３４を出力するように機能付けられている。
【００２５】
詳説すると、機械学習モデル３２は、複数のカルテデータを入力として退院サマリデータを出力する、複数の関数が合成されたパラメータ付き合成関数である。パラメータ付き合成関数は、複数の調整可能な関数およびパラメータの組み合わせにより定義される。本実施形態に係る機械学習モデルは、上記の要件を満たす如何なるパラメータ付き合成関数であってもよいが、多層のネットワークモデル（以降、多層化ネットワークと呼称）であるものとする。
【００２６】
多層化ネットワークを用いる学習済みモデル２２ａは、複数のカルテデータ３３を入力する入力層と、当該複数のカルテデータに対応する退院サマリデータ３４を出力する出力層と、入力層と出力層との間に設けられる少なくとも１層の中間層とを有する。学習済みモデル２２ａは、人工知能ソフトウェアの一部であるプログラムモジュールとしての利用が想定される。
【００２７】
通信インタフェース２３は、ネットワークを介して接続されたＨＩＳ１２および端末装置１３との間でデータ通信を行う。ＨＩＳ１２および端末装置１３との通信規格は、如何なる規格であってもよいが、例えば、ＨＬ７（Ｈｅａｌｔｈ  Ｌｅｖｅｌ  Ｓｅｖｅｎ）およびＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｉｍａｇｉｎｇ  ａｎｄ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ  ｉｎ  Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）などに準拠した規格が挙げられる。
【００２８】
処理回路２１は、図示していないプロセッサ、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ−Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）およびＲＡＭなどのメモリを有し、退院サマリ作成装置１１を制御する。処理回路２１は、操作受付機能２１ａ、カルテ情報取得機能２１ｂおよび退院サマリ生成機能２１ｃを有する。操作受付機能２１ａ、カルテ情報取得機能２１ｂおよび退院サマリ生成機能２１ｃにて行われる各種機能は、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で上記メモリ、或いはメモリ２２へ記憶されている。処理回路２１は、これら各種機能に対応するプログラムをメモリから読み出し、実行することで各プログラムに対応する機能を実現するプロセッサである。換言すると、各プログラムを読み出した状態の処理回路２１は、図２の処理回路２１に示された複数の機能などを有することになる。
【００２９】
上記では、単一の処理回路２１にて前述の各種機能が実現するものとして説明したが、複数の独立したプロセッサがプログラムを実行することにより各種機能を実現するものとして構わない。換言すると、前述の各種機能がプログラムとして構成され、一つの処理回路が各プログラムを実行する場合であってもよいし、特定の機能が専用の独立したプログラム実行回路に実装される場合であってもよい。なお、メモリ２２などにプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むよう構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。
【００３０】
処理回路２１におけるプロセッサは、例えば、メモリ２２などに保存されたプログラムを読み出し実行することで各種機能を実現する。また、処理回路２１が有する操作受付機能２１ａ、カルテ情報取得機能２１ｂおよび退院サマリ生成機能２１ｃは、それぞれ受付部、取得部および生成部の一例である。
【００３１】
操作受付機能２１ａは、端末装置１３を介した操作者（例えば、医師）の操作を受け付ける機能である。例えば、処理回路２１は、端末装置１３から、退院サマリの作成に関する指示を受け付ける。具体的には、処理回路２１は、端末装置１３から、退院サマリの作成開始指示や当該退院サマリを作成する患者を指定するための指示などを受け付ける。
【００３２】
カルテ情報取得機能２１ｂは、患者に関する複数のカルテデータを取得する機能である。具体的には、処理回路２１は、患者の指定を受け付けると、ＨＩＳ１２に保存されている当該患者の全ての入院中の診療記録を複数のカルテデータとして取得する。即ち、一つのカルテデータは、ある患者について、医師が記録したある時点の診療記録に相当する。
【００３３】
退院サマリ生成機能２１ｃは、取得した複数のカルテデータと、学習済みモデルとに基づき、退院サマリデータを出力する機能である。例えば、処理回路２１は、複数のカルテデータに基づいて患者に関する退院サマリデータを生成する学習モデルに対して、複数のカルテデータを入力することによって、退院サマリデータを生成する。
【００３４】
図４は、第１の実施形態に係る退院サマリ作成装置の他の構成例を示す図である。例えば、図４に示すように、退院サマリ作成装置１１の処理回路２１は、学習済みモデル４１を含んでもよい。即ち、メモリ２２にプログラム（学習済みモデル２２ａ）を保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラム（学習済みモデル４１）を直接組み込むように構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラム（学習済みモデル２２ａ）を読み出し実行することで機能を実現する。このことは、以下の各実施形態でも同様である。
【００３５】
次に、以上のように構成された第１の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１の動作について図５のフローチャートを用いて説明する。
【００３６】
図５は、第１の実施形態に係る動作を説明するためのフローチャートである。図５のフローチャートの処理は、例えば、端末装置１３から退院サマリの作成に関する指示を、退院サマリ作成装置１１が受け取ったことを契機として、処理回路２１が退院サマリの作成に関するプログラム（退院サマリ作成プログラム）を実行することにより開始される。
【００３７】
（ステップＳ１０１）  
退院サマリ作成プログラムが実行されると、処理回路２１は、操作受付機能２１ａを呼び出す。処理回路２１は、操作受付機能２１ａにより、患者情報の入力を受け付ける。処理回路２１は、例えば、端末装置１３から出力された患者情報の入力を受け付ける。
【００３８】
（ステップＳ１０２）  
患者情報の入力を受け付けた後、処理回路２１は、カルテ情報取得機能２１ｂを呼び出す。処理回路２１は、カルテ情報取得機能２１ｂにより、複数のカルテデータを取得する。具体的には、処理回路２１は、受け付けた患者情報に対応する診療記録を取得して、記録された日付にそれぞれ対応した複数のカルテデータを取得する。
【００３９】
図６は、第１の実施形態に係るカルテデータの典型的な記載内容を説明するための図である。例えば、図６に示すように、カルテデータ６１は、患者情報６２、主観情報（Ｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅ）６３、客観情報（Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ）６４、評価（Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ）６５および計画（Ｐｌａｎ）６６を含む。典型的には、患者情報６２以外は、医師による自由記述の形式を取ることが多いが、本実施形態では、主観情報６３、客観情報６４、評価６５および計画６６のそれぞれの項目に分けて記載されているものとする。
【００４０】
主観情報６３には、例えば受診理由、主訴、現病歴および既往歴が記述される。また、主観情報６３には、近親者、同居家族およびキーパーソンなどの家族歴や、嗜好品、生活習慣および社会歴などの生活歴が記述されてもよい。客観情報６４には、例えば、身体所見および検査所見などが記述される。評価６５には、例えば、患者を診察するうえで問題となりそうな想定病名（或いは診断病名）を一覧にしたプロブレムリストおよびプロブレムリストに記載された想定病名に対する鑑別診断や治療方針などが記述される。計画６６には、例えば、診断プラン、治療プランおよび説明プランなどが記述される。
【００４１】
例えば、処理回路２１は、主観情報、客観情報、評価および計画のそれぞれの項目が記載されたカルテデータを取得する。
【００４２】
（ステップＳ１０３）  
複数のカルテデータを取得した後、処理回路２１は、退院サマリ生成機能２１ｃを呼び出す。処理回路２１は、退院サマリ生成機能２１ｃにより、取得した複数のカルテデータと、学習済みモデルとに基づき、退院サマリデータを出力する。具体的には、処理回路２１は、メモリ２２から学習済みモデル２２ａを読み出し、当該学習済みモデル２２ａに対して、複数のカルテデータを入力することによって、退院サマリデータを出力する。
【００４３】
図７は、第１の実施形態に係る複数のカルテデータと退院サマリデータとの関係を説明するための図である。例えば、図７に示すように、複数のカルテデータは、カルテデータ７１、カルテデータ７２およびカルテデータ７３を含む。
【００４４】
カルテデータ７１の一部には、例えば「左大腿骨の骨折。○月○日に手術を実施し、ボルトを入れ、骨折部の固定を行った。感染症の症状も無く、完了した。入院中は、左足を固定し、移動は車いすでするよう指示。」という文が含まれている。カルテデータ７２の一部には、例えば「経過観察中、痛みがひどい様だったので、鎮痛剤を処方するように指示。その後、順調に回復し、骨折部は完治。」という文が含まれている。カルテデータ７３の一部には、例えば「△月△日にボルトの摘出手術を実施。問題無く完了し、経過も良好。傷口の感染症なども誘発していない。」という文が含まれている。
【００４５】
退院サマリ作成装置１１は、カルテデータ７１、カルテデータ７２およびカルテデータ７３などの入力に対し、退院サマリデータ７７を出力する。退院サマリデータ７７は、カルテデータ７１に記載されている抜粋箇所７４、カルテデータ７２に記載されている抜粋箇所７５およびカルテデータ７３に記載されている抜粋箇所７６をそれぞれ含む。尚、抜粋箇所の内容は、カルテデータの一部の内容が要約されたものでもよい。
【００４６】
抜粋箇所７４には、例えば「大腿骨の骨折。○月○日にボルトを入れ、手術を実施。」という文が含まれている。抜粋箇所７５には、例えば、「鎮痛剤を処方。その後、骨折部は、完治」という文がふくまれている。抜粋箇所７６には、例えば、「△月△日にボルトの摘出手術を実施。感染症なども発生していない」という文が含まれている。
【００４７】
上記のように、退院サマリデータは、複数のカルテデータのそれぞれから抜粋された文、或いは文章によって構成される。尚、退院サマリデータは、複数のカルテデータのうちの一部のカルテデータから抜粋された文、或いは文章で構成されてもよい。また、退院サマリデータには、文字情報だけでなく、医用画像、医用動画像およびバイタルデータのうちの少なくとも一つが含まれてもよい。
【００４８】
以上説明したように第１の実施形態によれば、退院サマリ作成装置１１は、患者に関する複数のカルテデータを取得し、複数のカルテデータに基づいて患者に関する退院サマリデータを生成する学習モデルに対して、複数のカルテデータを入力することによって、退院サマリデータを生成する。
【００４９】
従って、第１の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、退院サマリ作成における単語や文の重みづけをルールベースで行う従来の方法とは異なり、抽出条件を設定することなく、退院サマリを自動で作成することができる。これにより、ルールベースにおけるルールの作成や更新に係る労力を減らすことがでるため、退院サマリ作成装置１１を管理する管理者の負担を減らすことができる。よって、第１の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、退院サマリの作成に係る負担を軽減することができる。
【００５０】
（第２の実施形態）  
第１の実施形態では、退院サマリ作成装置１１において、複数のカルテデータから退院サマリデータを作成する場合について説明された。他方、第２の実施形態では、退院サマリの提供先（例えば、紹介先の病院）も考慮した退院サマリデータを作成する場合について説明される。尚、以下の説明において、図１から図７までと略同一の部分には同一の符号を付してその説明を省略し、主に異なる部分について述べる。
【００５１】
図８は、第２の実施形態に係る退院サマリ作成装置の構成例を示す図である。例えば、図８に示すように、第２の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、処理回路２１、メモリ２２および通信インタフェース２３を含む。処理回路２１、メモリ２２および通信インタフェース２３は、例えば、バスを介して互いに通信可能に接続されている。
【００５２】
処理回路２１は、操作受付機能２１ａ、カルテ情報取得機能２１ｂ、退院サマリ生成機能２１ｃおよび紹介先抽出機能８１を有する。操作受付機能２１ａ、カルテ情報取得機能２１ｂ、退院サマリ生成機能２１ｃおよび紹介先抽出機能８１にて行われる各種機能は、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態でメモリへ記憶されている。処理回路が有する紹介先抽出機能８１は、抽出部の一例である。
【００５３】
紹介先抽出機能８１は、複数のカルテデータから紹介先を抽出する機能である。紹介先は、他の医療機関に相当する。他の医療機関には、例えば、リハビリ施設や転院先の病院などが含まれる。また、紹介先には、院内が含まれてもよい。例えば、ある患者が退院して外来受診に切り替わった場合には、紹介先が院内になることが想定される。
【００５４】
紹介先抽出機能８１が追加されたことにより、退院サマリ生成機能２１ｃでは、次に述べる機能が追加、或いは第１の実施形態で説明した機能が次に述べる機能に置き換えられる。
【００５５】
退院サマリ生成機能２１ｃは、取得した複数のカルテデータと、抽出した紹介先に対応した学習済みモデルとに基づき、退院サマリデータを出力する機能である。例えば、処理回路２１は、抽出した紹介先に対応した学習モデルに対して、複数のカルテデータを入力することによって、退院サマリデータを生成する。
【００５６】
第２の実施形態に係る学習済みモデル２２ａは、複数の紹介先にそれぞれ対応した複数の学習済みモデルを含む。具体的には、学習済みモデル２２ａは、例えば、リハビリ施設向けに適合した退院サマリを作成するための学習済みモデルや、転院先の病院向けに適合した退院サマリを作成するための学習モデルなどを含む。複数の学習済みモデルは、それぞれの紹介先毎に用意された学習用データセットに基づいて、モデル学習プログラムに従い機械学習モデルに機械学習を行わせることによって得られる。
【００５７】
次に、以上のように構成された第２の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１の動作について図９のフローチャートを用いて説明する。
【００５８】
図９は、第２の実施形態に係る動作を説明するためのフローチャートである。図９のフローチャートの処理は、例えば、端末装置１３から退院サマリの作成に関する指示を、退院サマリ作成装置１１が受け取ったことを契機として、処理回路２１が退院サマリ作成プログラムを実行することにより開始される。尚、ステップＳ２０１およびステップＳ２０２の処理は、図５のステップＳ１０１およびステップＳ１０２と同様の処理であるため、説明を省略する。
【００５９】
（ステップＳ２０３）  
複数のカルテデータを取得した後、処理回路２１は、紹介先抽出機能８１を呼び出す。処理回路２１は、紹介先抽出機能８１により、複数のカルテデータから紹介先を抽出する。
【００６０】
（ステップＳ２０３）  
複数のカルテデータから紹介先を抽出した後、処理回路２１は、退院サマリ生成機能２１ｃを呼び出す。処理回路２１は、退院サマリ生成機能２１ｃにより、取得した複数のカルテデータと、抽出された紹介先に対応した学習済みモデルとに基づき、退院サマリデータを出力する。具体的には、処理回路２１は、メモリ２２から紹介先に対応する学習済みモデル２２ａを読み出し、当該学習済みモデル２２ａに対して、複数のカルテデータを入力することによって、退院サマリデータを出力する。
【００６１】
図１０は、第２の実施形態に係る退院サマリ作成装置の動作を模式的に示す図である。例えば、図１０に示すように、第２の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、複数の学習済みモデルとして、第１の学習済みモデル１０２、第２の学習済みモデル１０３および第３の学習済みモデル１０４を有する。
【００６２】
退院サマリ作成装置１１は、複数のカルテデータ１０１が入力されると、例えば、複数のカルテデータ１０１から第１の学習済みモデル１０２に対応付けられた紹介先を抽出する。そして、退院サマリ作成装置１１は、複数のカルテデータ１０１と、第１の学習済みモデル１０２とに基づき、退院サマリデータ１０５を作成する。従って、退院サマリ作成装置１１は、第１の学習済みモデル１０２に対応付けられた紹介先向けの退院サマリデータ１０５を作成することができる。
【００６３】
以上説明したように第２の実施形態によれば、退院サマリ作成装置１１は、複数の紹介先にそれぞれ対応した複数の学習モデルを備え、患者に関する複数のカルテデータを取得し、複数のカルテデータから紹介先を抽出し、抽出した紹介先に対応した学習モデルに対して、複数のカルテデータを入力することによって、退院サマリデータを生成する。
【００６４】
従って、第２の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、退院する患者の紹介先に適合した退院サマリを自動で作成することができる。
【００６５】
（第３の実施形態）  
第２の実施形態では、退院サマリ作成装置１１が紹介先を抽出し、抽出した紹介先に適合した退院サマリを作成する場合について説明された。他方、第３の実施形態では、医師などにより紹介先の情報を受け付け、当該紹介先に適合した退院サマリを作成する場合について説明される。尚、以下の説明において、図１から図１０までと略同一の部分には同一の符号を付してその説明を省略し、主に異なる部分について述べる。
【００６６】
図１１は、第３の実施形態に係る退院サマリ作成装置の構成例を示す図である。例えば、図１１に示すように、第３の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、処理回路２１、メモリ２２および通信インタフェース２３を含む。処理回路２１、メモリ２２および通信インタフェース２３は、例えば、バスを介して互いに通信可能に接続されている。
【００６７】
処理回路２１は、操作受付機能２１ａ、カルテ情報取得機能２１ｂ、退院サマリ生成機能２１ｃおよび紹介先指定機能１１１を有する。操作受付機能２１ａ、カルテ情報取得機能２１ｂ、退院サマリ生成機能２１ｃおよび紹介先指定機能１１１にて行われる各種機能は、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態でメモリへ記憶されている。処理回路が有する紹介先指定機能１１１は、指定部の一例である。
【００６８】
第３の実施形態に係る操作受付機能２１ａにおいて、処理回路２１は、端末装置１３から紹介先の情報（紹介先情報）の入力を受け付ける。
【００６９】
紹介先指定機能１１１は、紹介先を指定する機能である。具体的には、処理回路２１は、複数の学習済みモデルの中から、受け付けた紹介先に対応した学習済みモデルを利用するように指定する。
【００７０】
紹介先指定機能１１１が追加されたことにより、退院サマリ生成機能２１ｃでは、次に述べる機能が追加、或いは第１の実施形態で説明した機能が次に述べる機能に置き換えられる。
【００７１】
退院サマリ生成機能２１ｃは、取得した複数のカルテデータと、指定した紹介先に対応した学習済みモデルとに基づき、退院サマリデータを出力する機能である。例えば、処理回路２１は、紹介先に対応した学習モデルに対して、複数のカルテデータを入力することによって、退院サマリデータを生成する。
【００７２】
第３の実施形態に係る学習済みモデル２２ａは、複数の紹介先にそれぞれ対応した複数の学習済みモデルを含む。複数の学習済みモデルは、それぞれの紹介先毎に用意された学習用データセットに基づいて、モデル学習プログラムに従い機械学習モデルに機械学習を行わせることによって得られる。
【００７３】
次に、以上のように構成された第３の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１の動作について図１２のフローチャートを用いて説明する。
【００７４】
図１２は、第３の実施形態に係る動作を説明するためのフローチャートである。図１２のフローチャートの処理は、端末装置１３から退院サマリの作成に関する指示を、退院サマリ作成装置１１が受け取ったことを契機として、処理回路２１が退院サマリ作成プログラムを実行することにより開始される。尚、ステップＳ３０１およびステップＳ３０２の処理は、図５のステップＳ１０１およびステップＳ１０２と同様の処理であるため、説明を省略する。
【００７５】
（ステップＳ３０３）  
複数のカルテデータを取得した後、処理回路２１は、紹介先指定機能１１１を呼び出す。処理回路２１は、操作受付機能２１ａにより、紹介先情報の入力を受け付ける。そして、処理回路２１は、紹介先指定機能１１１により、複数の学習済みモデルの中から、受け付けた紹介先に対応した学習済みモデルを利用するように指定する。
【００７６】
（ステップＳ３０４）  
紹介先を指定した後、処理回路２１は、退院サマリ生成機能２１ｃを呼び出す。処理回路２１は、退院サマリ生成機能２１ｃにより、取得した複数のカルテデータと、指定された紹介先に対応した学習済みモデルとに基づき、退院サマリデータを出力する。具体的には、処理回路２１は、メモリ２２から紹介先に対応する学習済みモデル２２ａを読み出し、当該学習済みモデルに対して、複数のカルテデータを入力することによって、退院サマリデータを生成する。
【００７７】
図１３は、第３の実施形態に係る退院サマリ作成装置の動作を模式的に示す図である。例えば、図１３に示すように、第３の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、複数の学習済みモデルとして、第１の学習済みモデル１０２、第２の学習済みモデル１０３および第３の学習済みモデル１０４を有する。
【００７８】
退院サマリ作成装置１１は、複数のカルテデータ１０１および紹介先情報１３１が入力されると、例えば、紹介先情報１３１に含まれる紹介先に対応する第１の学習済みモデル１０２を指定する。そして、退院サマリ作成装置１１は、複数のカルテデータ１０１と、第１の学習済みモデル１０２とに基づき、退院サマリデータ１０５を作成する。従って、退院サマリ作成装置１１は、第１の学習済みモデル１０２に対応付けられた紹介先向けの退院サマリデータ１０５を作成することができる。
【００７９】
以上説明したように第３の実施形態によれば、退院サマリ作成装置１１は、複数の紹介先にそれぞれ対応した複数の学習モデルを備え、患者に関する複数のカルテデータを取得し、患者の紹介先を設定し、設定した紹介先に対応した学習モデルに対して、複数のカルテデータを入力することによって、退院サマリデータを生成する。
【００８０】
従って、第３の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、退院する患者の紹介先に適合した退院サマリを作成することができる。
【００８１】
（第４の実施形態）  
第３の実施形態では、紹介先の情報を受け付け、当該紹介先に適合した退院サマリを作成する場合について説明された。他方、第４の実施形態では、複数の退院サマリを作成し、作成された複数の退院サマリの中から任意の退院サマリを選択する場合について説明される。尚、以下の説明において、図１から図１３までと略同一の部分に同一の符号を付してその説明を省略し、主に異なる部分について述べる。
【００８２】
図１４は、第４の実施形態に係る退院サマリ作成装置の構成例を示す図である。例えば、図１４に示すように、第４の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、処理回路２１、メモリ２２および通信インタフェース２３を含む。処理回路２１、メモリ２２および通信インタフェース２３は、例えば、バスを介して互いに通信可能に接続されている。
【００８３】
処理回路２１は、操作受付機能２１ａ、カルテ情報取得機能２１ｂ、退院サマリ生成機能２１ｃおよび退院サマリ選択機能１４１を有する。操作受付機能２１ａ、カルテ情報取得機能２１ｂ、退院サマリ生成機能２１ｃおよび退院サマリ選択機能１４１にて行われる各種機能は、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態でメモリへ記憶されている。処理回路が有する退院サマリ選択機能１４１は、選択部の一例である。
【００８４】
第４の実施形態に係る操作受付機能２１ａにおいて、処理回路２１は、端末装置１３から退院サマリの選択に関する入力を受け付ける。
【００８５】
退院サマリ選択機能１４１は、複数の退院サマリから任意の退院サマリを選択する機能である。具体的には、処理回路２１は、医師によって入力された退院サマリの選択に関する指示に従って、複数の退院サマリから任意の退院サマリを選択する。
【００８６】
退院サマリ選択機能１４１が追加されたことにより、退院サマリ生成機能２１ｃでは、次に述べる機能が追加、或いは第１の実施形態で説明した機能が次に述べる機能に置き換えられる。
【００８７】
退院サマリ生成機能２１ｃは、取得した複数のカルテデータと、複数の学習済みモデルとに基づき、複数の退院サマリデータを出力する機能である。例えば、処理回路２１は、複数の学習済みモデルに対して、複数のカルテデータを入力することによって、複数の退院サマリデータを出力する
第４の実施形態に係る学習済みモデル２２ａは、複数の紹介先にそれぞれ対応した複数の学習済みモデルを含む。複数の学習済みモデルは、それぞれの紹介先毎に用意された学習用データセットに基づいて、モデル学習プログラムに従い機械学習モデルに機械学習を行わせることによって得られる。
【００８８】
次に、以上の様に構成された第４の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１の動作について図１５のフローチャートを用いて説明する。
【００８９】
図１５は、第４の実施形態に係る動作を説明するためのフローチャートである。図１５のフローチャートの処理は、端末装置１３から退院サマリの作成に関する指示を、退院サマリ作成装置１１が受け取ったことを契機として、処理回路２１が退院サマリ作成プログラムを実行することにより開始される。尚、ステップＳ４０１およびステップＳ４０２の処理は、図５のステップＳ４０１およびステップＳ４０２と同様の処理であるため、説明を省略する。
【００９０】
（ステップＳ４０３）  
複数のカルテデータを取得した後、処理回路２１は、退院サマリ生成機能２１ｃを呼び出す。処理回路２１は、退院サマリ生成機能２１ｃにより、取得した複数のカルテデータと、複数の学習済みモデルとに基づき、複数の退院サマリデータを出力する。具体的には、処理回路２１は、メモリ２２から複数の学習済みモデルを読み出し、当該学習モデルに対して、複数のカルテデータを入力することによって、複数の退院サマリデータを生成する。
【００９１】
（ステップＳ４０４）  
複数の退院サマリデータを生成した後、処理回路２１は、退院サマリ選択機能１４１を呼び出す。処理回路２１は、複数の退院サマリデータから所望の退院サマリデータの選択を受け付け、選択された退院サマリデータを出力する。
【００９２】
具体的には、処理回路２１は、複数の退院サマリデータを、医師が操作している端末装置１３へと送信する。医師は、端末装置１３に表示されている複数の退院サマリデータの中から任意の退院サマリデータを選択する。端末装置１３は、医師によって入力された退院サマリの選択に関する指示を処理回路２１へと送信する。処理回路２１は、退院サマリの選択に関する指示を受け付け、当該指示に従って選択された退院サマリデータを出力する。
【００９３】
図１６は、第４の実施形態に係る退院サマリ作成装置の動作を模式的に示す図である。例えば、図１６に示すように、第４の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、複数の学習済みモデルとして、第１の学習済みモデル１０２、第２の学習済みモデル１０３および第３の学習済みモデル１０４を有する。
【００９４】
退院サマリ作成装置１１は、複数のカルテデータ１０１が入力されると、当該複数のカルテデータ１０１と、第１の学習済みモデル１０２とに基づき、第１の退院サマリデータ１６１を作成する。同様に、退院サマリ作成装置１１は、複数のカルテデータ１０１と、第２の学習済みモデルとに基づき、第２の退院サマリデータ１６２を作成し、複数のカルテデータ１０１と、第３の学習済みモデル１０４とに基づき、第３の退院サマリデータ１６３を作成する。
【００９５】
退院サマリ作成装置１１は、第１の退院サマリデータ１６１、第２の退院サマリデータ１６２および第３の退院サマリデータ１６３を作成した後、これらの退院サマリデータを端末装置１３へと出力する。退院サマリ作成装置１１は、端末装置１３を操作している医者（ユーザ）からの指示であるユーザ選択情報１６４を受け付ける。ユーザ選択情報１６４は、例えば、第１の退院サマリデータ１６１、第２の退院サマリデータ１６２および第３の退院サマリデータ１６３の中から第１の退院サマリデータ１６１を選択することを指示する情報である。退院サマリ作成装置１１は、ユーザ選択情報１６４に従って、第１の退院サマリデータ１６１を、退院サマリデータ１０５として出力する。
【００９６】
以上説明したように第４の実施形態によれば、退院サマリ作成装置１１は、複数の紹介先にそれぞれ対応した複数の学習モデルを備え、患者に関する複数のカルテデータを取得し、複数の学習モデルに対して、複数のカルテデータを入力することによって、複数の退院サマリデータを生成する。
【００９７】
従って、第４の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、退院する患者の紹介先に適合した退院サマリを作成することができる。
【００９８】
（第５の実施形態）  
第１の実施形態から第４の実施形態では、退院サマリ作成装置１１において、複数のカルテデータから退院サマリデータを作成する場合について説明された。他方、第５の実施形態では、紹介先に適合した複数の退院サマリデータを用いて文書を更新することによって、より内容の充実した退院サマリを作成する場合について説明される。尚、以下の説明において、図１から図１６までと略同一の部分には同一の符号を付してその説明を省略し、主に異なる部分について述べる。
【００９９】
図１７は、第５の実施形態に係る退院サマリ作成装置の構成例を示す図である。例えば、図１７に示すように、第５の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、処理回路２１、メモリ２２および通信インタフェース２３を含む。処理回路２１、メモリ２２および通信インタフェース２３は、例えば、バスを介して互いに通信可能に接続されている。
【０１００】
処理回路２１は、操作受付機能２１ａ、カルテ情報取得機能２１ｂ、退院サマリ生成機能２１ｃ、重要度算出機能１７１、紹介先単語抽出機能１７２および退院サマリ更新機能１７３を有する。操作受付機能２１ａ、カルテ情報取得機能２１ｂ、退院サマリ生成機能２１ｃ、重要度算出機能１７１、紹介先単語抽出機能１７２および退院サマリ更新機能１７３にて行われる各種機能は、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態でメモリへ記憶されている。処理回路が有する重要度算出機能１７１、紹介先単語抽出機能１７２および退院サマリ更新機能１７３は、算出部、単語抽出部および更新部の一例である。
【０１０１】
重要度算出機能１７１は、複数のカルテデータに含まれる単語のそれぞれの重要度を算出する機能である。具体的には、処理回路２１は、複数のカルテデータから複数の単語を抽出し、当該複数の単語の出現率（出現頻度）に基づいて当該複数の単語の重要度を算出する。
【０１０２】
重要度として、例えば、ある単語の文書内の出現頻度に基づくＴＦ（Ｔｅｒｍ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）が用いられてもよいし、ある単語が出てくる文書頻度の逆数であるＩＤＦ（Ｉｎｖｅｒｓｅ  Ｄｏｃｕｍｅｎｔ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）が用いられてもよいし、その両方（ＴＦ−ＩＤＦ）が用いられてもよい。
【０１０３】
紹介先単語抽出機能１７２は、紹介先に適合した複数の退院サマリデータから当該紹介先に関する複数の頻出単語を抽出する機能である。複数の頻出単語は、例えば、抽出された単語のうち出現回数が上位（例えば、１０位まで）の単語に相当する。例えば、紹介先がリハビリ施設の場合、紹介先に適合した退院サマリデータは、リハビリ施設向けの退院サマリデータである。
【０１０４】
退院サマリ更新機能１７３は、退院サマリデータ、複数のカルテデータ、重要度および複数の頻出単語に基づいて、当該退院サマリデータを更新する機能である。退院サマリデータは、前述の第１の実施形態から第４の実施形態において出力されるものと同様である。本実施形態では、退院サマリデータを更新することによって、更新済み退院サマリデータが出力される。更新とは、例えば、退院サマリに記載される内容が増える、或いは文を追加することに相当する。また、更新内容として、医用画像、医用動画像およびバイタルデータのうちの少なくとも一つが含まれてもよい。
【０１０５】
次に、以上のように構成された第５の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１の動作について図１８のフローチャートを用いて説明する。
【０１０６】
図１８は、第５の実施形態に係る動作を説明するためのフローチャートである。図１８のフローチャートの処理は、例えば、端末装置１３から退院サマリの作成に関する指示を、退院サマリ作成装置１１が受け取ったことを契機として、処理回路が退院サマリ作成プログラムを実行することにより開始される。尚、ステップＳ５０１からステップＳ５０３までは、図５のステップＳ１０１からステップＳ１０３までと同様の処理であるため、説明を省略する。
【０１０７】
（ステップＳ５０４）  
退院サマリデータを出力した後、処理回路２１は、重要度算出機能１７１を呼び出す。処理回路２１は、重要度算出機能１７１により、複数のカルテデータから複数の単語を抽出する。
【０１０８】
（ステップＳ５０５）  
ステップＳ５０４にて複数の単語を抽出した後、処理回路２１は、複数の単語の出現率に基づいて複数の単語のそれぞれの重要度を算出する。出現率と単語との組み合わせは、対応表として、例えばメモリ２２に保存される。
【０１０９】
図１９は、第５の実施形態に係る出現率と単語とを対応付けた対応表を例示するための図である。例えば、図１９に示すように、対応表１９０には、出現率と単語とがそれぞれ対応付けられている。出現率は、例えば、複数のカルテデータに対するある単語が含まれるカルテデータの割合である。例えば、単語「骨折」の出現率「９０％」とは、複数のカルテデータの内の９０％のカルテデータに「骨折」の文言が含まれていることを意味する。尚、本フローチャートにおける説明では、重要度は、出現率と同義であるものとする。
【０１１０】
（ステップＳ５０６）  
複数の単語のそれぞれの重要度を算出した後、処理回路２１は、紹介先単語抽出機能１７２を呼び出す。処理回路２１は、紹介先単語抽出機能１７２により、紹介先に適合した複数の退院サマリデータから当該紹介先に関する複数の頻出単語を抽出する。
【０１１１】
（ステップＳ５０７）  
複数の頻出単語を抽出した後、処理回路２１は、退院サマリ更新機能１７３を呼び出す。処理回路２１は、退院サマリ更新機能１７３により、退院サマリデータ、複数のカルテデータ、重要度および複数の頻出単語に基づいて、当該退院サマリデータを更新する。
【０１１２】
具体的には、処理回路２１は、退院サマリ更新機能１７３により、重要度が閾値を越えた複数の頻出単語を抽出する（以降、抽出単語と呼ぶ）。処理回路２１は、複数のカルテデータから、抽出単語が含まれる文を抽出し、退院サマリデータに対して抽出した文を追加することによって、退院サマリデータを更新する。尚、抽出した文が退院サマリデータに重複して存在している場合、処理回路２１は、重複している文については、退院サマリデータに追加されなくてもよい。また、抽出した文は、重要度の高い文に読み替えられてもよい。
【０１１３】
図２０は、第５の実施形態に係る退院サマリデータと更新済み退院サマリデータとの関係を説明するための図である。例えば、図２０に示すように、退院サマリが更新されることによって、退院サマリデータ２０１から、更新済み退院サマリデータ２０２が生成される。更新済み退院サマリデータ２０２は、退院サマリデータ２０１に対して、重要度の高い追加文２０３が追加されたものに相当する。
【０１１４】
図２１は、第５の実施形態に係る退院サマリ作成装置の動作を模式的に示す図である。例えば、図２１に示すように、第５の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、学習済みモデル２１１、重要度算出機能２１３、紹介先単語抽出機能２１５および退院サマリ更新機能２１６を備える。尚、学習済みモデル２１１、重要度算出機能２１３、紹介先単語抽出機能２１５および退院サマリ更新機能２１６は、図１７の学習済みモデル２２ａ、重要度算出機能１７１、紹介先単語抽出機能１７２および退院サマリ更新機能１７３と同様であるため、詳細な説明は省略する。また、複数の退院サマリデータ２１４は、紹介先に適合した複数の退院サマリデータである。
【０１１５】
退院サマリ作成装置１１は、複数のカルテデータ１０１が入力されると、当該複数のカルテデータ１０１と、学習済みモデル２１１とに基づき、退院サマリデータ２１２を作成する。退院サマリ作成装置１１は、重要度算出機能２１３により、複数のカルテデータ１０１から複数の単語のそれぞれの重要度を算出する。退院サマリ作成装置１１は、更に複数の退院サマリデータ２１４が入力されると、紹介先単語抽出機能２１５により、複数の退院サマリデータ２１４から複数の頻出単語を抽出する。退院サマリ作成装置１１は、退院サマリ更新機能２１６により、退院サマリデータ２１２、複数のカルテデータ１０１、重要度および複数の頻出単語に基づいて、退院サマリデータ２１２を更新する。退院サマリ作成装置１１は、更新された退院サマリデータ２１２を更新済み退院サマリデータ２１７として出力する。
【０１１６】
以上説明したように第５の実施形態によれば、退院サマリ作成装置１１は、患者に関する複数のカルテデータを取得し、複数のカルテデータに基づいて患者に関する退院サマリデータを生成する学習モデルに対して、複数のカルテデータを入力することによって、退院サマリデータを生成する。そして、退院サマリ作成装置１１は、複数のカルテデータに含まれる複数の単語のそれぞれの重要度を算出し、紹介先に適合した複数の退院サマリデータから当該紹介先に関する複数の頻出単語を抽出し、生成された退院サマリデータ、複数のカルテデータ、重要度および複数の頻出単語に基づいて、退院サマリデータを更新する。
【０１１７】
従って、第５の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、退院サマリに対して、重要度の高い単語が含まれた文を追加することができるため、より内容の充実した退院サマリを作成することができる。
【０１１８】
（他の動作例）  
図２２は、第５の実施形態に係る退院サマリ作成装置の他の動作を模式的に示す図である。図２１では、学習済みモデル２１１から出力された退院サマリデータ２１２を更新することによって更新済み退院サマリデータ２１７を出力する場合について説明された。他方、図２２では、事前に作成された退院サマリデータである事前作成退院サマリデータ２２１を更新することによって更新済み退院サマリデータ２２３を出力する場合について説明される。事前作成退院サマリデータ２２１は、例えば、医師が作成した退院サマリデータに相当する。
【０１１９】
退院サマリ作成装置１１は、退院サマリ更新機能２２２により、事前作成退院サマリデータ２２１、複数のカルテデータ１０１、重要度および複数の頻出単語に基づいて、事前作成退院サマリデータ２２１を更新する。退院サマリ作成装置１１は、更新された事前作成退院サマリデータ２２１を更新済み退院サマリデータ２２３として出力する。
【０１２０】
即ち、退院サマリ作成装置１１は、外部入力されたデータ（事前作成退院サマリデータ２２１）についても、重要度の高い文を追加することができる。
【０１２１】
（第６の実施形態）  
第５の実施形態では、紹介先に対応する複数の退院サマリを用いることによって、紹介先に適合した退院サマリを作成する場合について説明された。他方、第６の実施形態では、紹介先の電子カルテを用いることによって、紹介先に適合した退院サマリを作成する場合について説明される。尚、第６の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１の構成は、図１７に示される第５の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１の構成と同様である。また、以下の説明において、図１から図２２までと略同一の部分には同一の符号を付してその説明を省略し、主に異なる部分について述べる。
【０１２２】
図２３は、第６の実施形態に係る医療情報ネットワークの構成例を示す図である。例えば、図２３に示すように、医療情報ネットワーク２３０は、医療情報システム１０、医療情報システム２３１および医療情報システム２３２を含む。これら複数の医療情報システムは、例えば、それぞれ異なる病院のシステムに相当する。例えば、医療情報システム１０に含まれる退院サマリ作成装置１１が他の病院（例えば、医療情報システム２３１を構築している病院）のデータ（例えば、電子カルテデータ）を取得する場合、退院サマリ作成装置１１は、医療情報ネットワーク２３０を介して、医療情報システム２３１内のＨＩＳから電子カルテデータを取得することができる。
【０１２３】
第６の実施形態に係る紹介先単語抽出機能１７２において、処理回路２１は、紹介先で作成された複数のカルテデータから複数の頻出単語を抽出する。
【０１２４】
図２４は、第６の実施形態に係る動作を説明するためのフローチャートである。図２４のフローチャートの処理は、例えば、端末装置１３から退院サマリの作成に関する指示を、退院サマリ作成装置１１が受け取ったことを契機として、処理回路が退院サマリ作成プログラムを実行することにより開始される。尚、ステップＳ６０１からステップＳ６０５まで、およびステップＳ６０７は、図１８のステップＳ５０１からステップＳ５０５まで、およびステップＳ５０７と同様の処理であるため、説明を省略する。尚、学習済みモデル２１１、重要度算出機能２１３、紹介先単語抽出機能２１５および退院サマリ更新機能２１６は、図１７の学習済みモデル２２ａ、重要度算出機能１７１、紹介先単語抽出機能１７２および退院サマリ更新機能１７３と同様であるため、詳細な説明は省略する。また、複数の退院サマリデータ２１４は、紹介先に適合した複数の退院サマリデータである。
【０１２５】
（ステップＳ６０６）  
複数の単語のそれぞれの重要度を算出した後、処理回路２１は、紹介先単語抽出機能１７２を呼び出す。処理回路２１は、紹介先単語抽出機能１７２により、紹介先で作成された複数のカルテデータから当該紹介先に関する複数の頻出単語を抽出する。
【０１２６】
図２５は、第６の実施形態に係る退院サマリ作成装置の動作を模式的に示す図である。例えば、図２５に示すように、第６の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、学習済みモデル２１１、重要度算出機能２１３、紹介先単語抽出機能２１５および退院サマリ更新機能２１６を備える。尚、学習済みモデル２１１、重要度算出機能２１３、紹介先単語抽出機能２１５および退院サマリ更新機能２１６は、図１７の学習済みモデル２２ａ、重要度算出機能１７１、紹介先単語抽出機能１７２および退院サマリ更新機能１７３と同様であるため、詳細な説明は省略する。また、紹介先電子カルテデータ２５１は、紹介先の病院（或いは、リハビリ施設など）で作成された複数の電子カルテデータである。
【０１２７】
退院サマリ作成装置１１は、複数のカルテデータ１０１が入力されると、当該複数のカルテデータ１０１と、学習済みモデル２１１とに基づき、退院サマリデータ２１２を作成する。退院サマリ作成装置１１は、重要度算出機能２１３により、複数のカルテデータ１０１から複数の単語のそれぞれの重要度を算出する。退院サマリ作成装置１１は、更に紹介先電子カルテデータ２５１が入力されると、紹介先単語抽出機能２１５により、紹介先電子カルテデータ２５１から複数の頻出単語を抽出する。退院サマリ作成装置１１は、退院サマリ更新機能２１６により、退院サマリデータ２１２、複数のカルテデータ１０１、重要度および複数の頻出単語に基づいて、退院サマリデータ２１２を更新する。退院サマリ作成装置１１は、更新された退院サマリデータ２１２を更新済み退院サマリデータ２５２として出力する。
【０１２８】
以上説明したように第６の実施形態によれば、退院サマリ作成装置１１は、患者に関する複数のカルテデータを取得し、複数のカルテデータに基づいて患者に関する退院サマリデータを生成する学習モデルに対して、複数のカルテデータを入力することによって、退院サマリデータを生成する。そして、退院サマリ作成装置１１は、複数のカルテデータに含まれる複数の単語のそれぞれの重要度を算出し、紹介先で作成された複数のカルテデータから当該紹介先に関する複数の頻出単語を抽出し、生成された退院サマリデータ、複数のカルテデータ、重要度および複数の頻出単語に基づいて、退院サマリデータを更新する。
【０１２９】
従って、第６の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、退院サマリに対して、重要度の高い単語が含まれた文を追加することができるため、より内容の充実した退院サマリを作成することができる。
【０１３０】
（応用例）  
第１の実施形態から第６の実施形態に係る退院サマリ作成装置１１は、複数のカルテデータから退院サマリデータ（或いは、更新済み退院サマリデータ）を作成することができる。即ち、退院サマリ作成装置１１を利用する度に、複数のカルテデータと、作成された退院サマリデータとの組み合わせである学習用データセットが取得できる。
【０１３１】
図２６は、各実施形態に係る学習用データセットを説明するための図である。例えば、図２６に示すように、退院サマリ作成装置１１は、複数のカルテデータ２６１が入力されると、当該複数のカルテデータ２６１と、退院サマリ作成装置１１に保存されている学習済みモデルとに基づき、退院サマリデータ２６２を作成する。複数のカルテデータ２６１および退院サマリデータ２６２は、例えば、学習用データセット２６３として学習済みモデルの追加学習用として利用することができる。尚、作成した退院サマリデータを学習用データセットとして利用する場合、当該退院サマリデータにおいて、医者が内容を精査して、修正および追加などが施されてもよい。
【０１３２】
以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、退院サマリの作成に係る負担を軽減することができる。
【０１３３】
以上の各実施形態における「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）或いは、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｐｅｃｉｆｉｃ  Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｌｏｇｉｃ  Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｌｏｇｉｃ  Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、およびフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））などの回路を意味する。
【０１３４】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【０１３５】
１０  医療情報システム
６１，７１，７２，７３  カルテデータ
７４，７５，７６  抜粋箇所
７７，２０１  退院サマリデータ
１９０  対応表
２０２  更新済み退院サマリデータ
２０３  追加文
２３０  医療情報ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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