(57)【要約】【課題】臨床試験の依頼先の選択を容易にすることを目的としている。【解決手段】条件に当てはまる患者数を病院毎から取得し、病院間の関係性の強さと、前記条件にあてはまる患者数とに基づいて、各病院における臨床試験への参加を促すことが可能な患者数を算出し、算出した患者数を出力する、処理をコンピュータに実行させる。【選択図】図９
2020126486.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
条件に当てはまる患者数を病院毎から取得し、
病院間の関係性の強さと、前記条件にあてはまる患者数とに基づいて、各病院における臨床試験への参加を促すことが可能な患者数を算出し、
算出した患者数を出力する、処理をコンピュータに実行させる、患者数可視化プログラム。
【請求項２】
前記病院間の関係性の強さは、前記病院間をやりとりされるオブジェクトの数に基づき算出される、請求項１記載の患者数可視化プログラム。
【請求項３】
前記条件に当てはまる患者数を、前記算出した患者数と共に端末装置に一覧表示させる、処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１又は２記載の患者数可視化プログラム。
【請求項４】
前記算出した患者数と、過去の臨床試験において参加を促す対象であり、且つ、前記過去の臨床試験に参加した患者の数と、に基づき、各病院における、前記臨床試験への参加が予測される患者数を算出し、
前記臨床試験への参加が予測される患者数を表示する、処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１乃至３の何れか一項に記載の患者数可視化プログラム。
【請求項５】
前記算出する処理は、
第一の病院における前記条件にあてはまる患者数と、
前記第一の病院との関係性が存在する第二の病院における、前記条件にあてはまる患者数に、前記第一の病院と前記第二の病院との関係性の強さに応じた重みを乗算した数と、を加算した結果を、前記臨床試験への参加を促すことが可能な患者数とする、請求項１乃至４の何れか一項に記載の患者数可視化プログラム。
【請求項６】
前記重みは、０から１の範囲である、請求項５記載の患者数可視化プログラム。
【請求項７】
前記重みは、関係性の強さに対して単調増加する、請求項５記載の患者数可視化プログラム。
【請求項８】
コンピュータによる患者数可視化方法であって、前記コンピュータが、
条件に当てはまる患者数を病院毎から取得し、
病院間の関係性の強さと、前記条件にあてはまる患者数とに基づいて、各病院における臨床試験への参加を促すことが可能な患者数を算出し、
算出した患者数を表示する、患者数可視化方法。
【請求項９】
情報処理装置と、端末装置とを有し、
前記情報処理装置は、
前記端末装置において入力された条件に当てはまる患者数を病院毎から取得する合致患者数取得部と、
病院間の関係性の強さと、前記条件にあてはまる患者数とに基づいて、各病院における臨床試験への参加を促すことが可能な患者数を算出する患者数算出部と、
算出した患者数を前記端末装置へ出力する出力部と、を有する、患者数可視化システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、患者数可視化プログラム、患者数可視化方法及び患者数可視化システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年では、多くの人に効果があるとされる薬の開発は概ね終わっており、今後の新薬の開発では、特定の患者群に向けた個別薬の開発が主流になりつつある。
【０００３】
これに伴い、製薬会社が医療機関に依頼して行う臨床試験では、臨床試験の対象となる特定の患者群を参加者とすることが要求される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１４−５５２８２１号公報
【特許文献２】特開２０１５−１５２９６１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
臨床試験の対象となる患者数が少ない場合には、臨床試験を依頼する医療機関の数を増やすことが考えられる。しかし、その場合には、各医療機関において臨床試験の条件を揃えること、臨床試験にかかる費用を準備すること等が求められるため、製薬会社にとって容易ではない。このため、近年では、製薬会社等においては、臨床試験の対象となる患者の数を確保できそうな医療機関を、臨床試験を依頼する前に把握したい、というニーズが高まっている。
【０００６】
１つの側面では、本発明は、臨床試験の依頼先の選択を容易にすることを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
一つの態様では、条件に当てはまる患者数を病院毎から取得し、病院間の関係性の強さと、前記条件にあてはまる患者数とに基づいて、各病院における臨床試験への参加を促すことが可能な患者数を算出し、算出した患者数を出力する、処理をコンピュータに実行させる。
【０００８】
上記各処理は、上記各処理を実現する機能部、各処理を実現する手順としても良く、各処理をコンピュータに実行させるプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体とすることもできる。
【発明の効果】
【０００９】
臨床試験の依頼先の選択を容易にできる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】第一の実施形態の患者数可視化システムのシステム構成の一例を示す図である。
【図２】患者数可視化装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図３】第一の実施形態の患者数可視化装置の機能構成を説明する図である。
【図４】第一の実施形態の関係性算出部の処理を説明する第一の図である。
【図５】第一の実施形態の関係性算出部の処理を説明する第二の図である。
【図６】第一の実施形態の重み関数を説明する図である。
【図７】第一の実施形態の患者数可視化装置の処理を説明するフローチャートである。
【図８】第一の実施形態の端末装置の表示例を示す第一の図である。
【図９】第一の実施形態の端末装置の表示例を示す第二の図である。
【図１０】第二の実施形態の患者数可視化装置の機能構成を説明する図である。
【図１１】第二の実施形態の病院係数を説明する図である。
【図１２】第二の実施形態の患者数可視化装置の処理を説明するフローチャートである。
【図１３】第二の実施形態の端末装置の表示例を示す図である。
【図１４】第三の実施形態の患者数可視化システムのシステム構成の一例を示す図である。
【図１５】第四の実施形態の患者数可視化装置を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
（第一の実施形態）
以下に図面を参照して、第一の実施形態について説明する。図１は、第一の実施形態の患者数可視化システムのシステム構成の一例を示す図である。
【００１２】
本実施形態の患者数可視化システム１００は、患者数可視化装置２００、電子カルテシステム３００−Ａ、・・・、３００−Ｎを有し、患者数可視化装置２００と、電子カルテシステム３００−Ａ、・・・、３００−Ｎとは、ネットワークを介して接続される。また、患者数可視化システム１００は、端末装置４００とネットワークを介して通信を行う。言い換えれば、患者数可視化装置２００は、ネットワークを介して端末装置４００と接続される。
【００１３】
本実施形態の電子カルテシステム３００−Ａ、・・・、３００−Ｎは、医療機関に導入されている。医療機関とは、例えば、病院、診療所、検査機関等を含む。図１の例では、電子カルテシステム３００−Ａは、医療機関Ａに導入されており、電子カルテシステム３００−Ｎは、医療機関Ｎに導入されている。
【００１４】
電子カルテシステム３００−Ａ、・・・、３００−Ｎは、それぞれが、医療情報データベース３１０−Ａ、・・・、３１０−Ｎを有し、各電子カルテシステムが導入された医療機関における患者に関する医療情報が格納されている。以下の説明では、電子カルテシステム３００−Ａ、・・・、３００−Ｎのそれぞれを区別しない場合には、電子カルテシステム３００と呼び、医療情報データベース３１０−Ａ、・・・、３１０−Ｎのそれぞれを区別しない場合には、医療情報データベース３１０と呼ぶ。
【００１５】
尚、ここでは、患者数可視化システム１００は、電子カルテシステム３００を有するものとしたが、これに限定されない。患者数可視化システム１００は、医療情報データベースを有しているシステムを電子カルテシステムの代わりに有しても良い。具体的には、例えば、患者数可視化システム１００は、電子カルテシステム３００の代わりに、医療情報データベースを有する医療事務システムや会計システム、あるいは、電子カルテシステムに付属したデータウェアハウスのシステムを有していても良い。つまり、患者数可視化システム１００は、医療情報データベースを参照できる子テムを含んでいれば良い。
【００１６】
医療情報は、例えば、患者の氏名、年齢、性別等を含む患者情報、医療機関を受診した受診日や、入院した日、退院した日等を含む来院等情報、傷病に関する傷病情報、投薬の開始日、投薬量、薬剤の種類等を含む処方・注射情報、検査の種類、検査結果等を含む検査結果情報等を含む。また、医療情報は、患者毎の、他の医療機関へ提出するための紹介状の有無や、検査依頼の有無、薬剤の処方箋の有無、会計の金額等を含む。つまり、本実施形態の医療情報データベース３１０は、医療機関の間におけるオブジェクトのやりとりの履歴が蓄積される。
【００１７】
医療機関の間でやりとりされるオブジェクトとは、具体的には、医療機関の間でやりとりされる人、物、データ、金銭等である。例えば、オブジェクトは、患者をある医療機関から他の医療機関に紹介するための紹介状、検査依頼、送金の金額、転院患者数、請求額等であっても良い。また、オブジェクトは、例えば、医療機関の間でのメールの送受信の回数、電話の回数、予約を行った回数等であっても良い。また、オブジェクトは、例えば、ある医療機関が、他の医療機関の医療情報データベース３１０を参照した回数を含んでも良い。他の医療機関の医療情報データベース３１０は、例えば、地域連携システム等を利用して参照されても良い。
【００１８】
本実施形態の端末装置４００は、例えば、製薬会社等によって管理される端末装置である。言い換えれば、端末装置４００は、臨床試験を医療機関に依頼する依頼者によって管理される端末装置である。
【００１９】
本実施形態の患者数可視化装置２００は、可視化処理部２１０を有する。患者数可視化装置２００は、例えば、端末装置４００から、患者の検索条件の入力を受け付けると、可視化処理部２１０により、電子カルテシステム３００の医療情報データベース３１０を検索条件で検索する。そして、可視化処理部２１０は、医療機関毎に、検索条件に合致した患者数の一覧を端末装置４００へ出力する。
【００２０】
また、患者数可視化装置２００は、各医療機関において条件に合致した患者数と、医療機関の間の関係性の強さとに基づき、臨床試験への参加を促すことが可能な患者の人数を医療機関毎に推定（算出）し、端末装置４００へ出力する。
【００２１】
本実施形態では、このように、患者数を推定することで、臨床試験の依頼先に適した病院を示す指標を可視化することができ、臨床試験の依頼先の選択を容易にすることができる。尚、以下の説明では、病院を医療機関の一例として説明する。
【００２２】
以下に、本実施形態の患者数可視化装置２００について説明する。図２は、患者数可視化装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【００２３】
本実施形態の患者数可視化装置２００は、それぞれバスＢで相互に接続されている入力装置２１、出力装置２２、ドライブ装置２３、補助記憶装置２４、メモリ装置２５、演算処理装置２６及びインターフェース装置２７を含む情報処理装置である。
【００２４】
入力装置２１は、各種の情報の入力を行うための装置であり、例えばキーボードやポインティングデバイス等により実現される。出力装置２２は、各種の情報の出力を行うためものであり、例えばディスプレイ等により実現される。インターフェース装置２７は、ＬＡＮカード等を含み、ネットワークに接続する為に用いられる。
【００２５】
可視化処理部２１０を実現させる患者数可視化プログラムは、患者数可視化装置２００を制御する各種プログラムの少なくとも一部である。患者数可視化プログラムは例えば記憶媒体２８の配布やネットワークからのダウンロード等によって提供される。患者数可視化プログラムを記録した記憶媒体２８は、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記憶媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記憶媒体を用いることができる。
【００２６】
また、患者数可視化プログラムは、患者数可視化プログラムを記録した記憶媒体２８がドライブ装置２３にセットされると、記憶媒体２８からドライブ装置２３を介して補助記憶装置２４にインストールされる。ネットワークからダウンロードされた患者数可視化プログラムは、インターフェース装置２７を介して補助記憶装置２４にインストールされる。
【００２７】
補助記憶装置２４は、患者数可視化装置２００にインストールされた患者数可視化プログラムを格納すると共に、患者数可視化装置２００による各種の必要なファイル、データ等を格納する。メモリ装置２５は、患者数可視化装置２００の起動時に補助記憶装置２４から患者数可視化プログラムを読み出して格納する。そして、演算処理装置２６はメモリ装置２５に格納された患者数可視化プログラムに従って、後述するような各種処理を実現している。
【００２８】
次に、図３を参照して、本実施形態の患者数可視化装置２００の機能について説明する。図３は、第一の実施形態の患者数可視化装置の機能構成を説明する図である。
【００２９】
本実施形態の患者数可視化装置２００は、可視化処理部２１０を有する。本実施形態の可視化処理部２１０は、入力受付部２１１、検索部２１２、合致患者数取得部２１３、送受信回数取得部２１４、関係性算出部２１５、患者数算出部２１６、出力部２１７を有する。
【００３０】
入力受付部２１１は、患者数可視化装置２００に対する各種の入力を受け付ける。具体的には、入力受付部２１１は、端末装置４００から、臨床試験の対象となり得る患者の条件である検索条件の入力を受け付ける。
【００３１】
検索部２１２は、検索条件の入力を受け付けると、この検索条件に基づき、各電子カルテシステム３００の医療情報データベース３１０を検索する。具体的には、検索部２１２は、各病院の医療情報データベース３１０のそれぞれに対して、検索条件に基づく検索を行う。
【００３２】
合致患者数取得部２１３は、検索部２１２による検索結果として、検索条件に合致する患者の数を、各電子カルテシステム３００から取得する。具体的には、合致患者数取得部２１３は、医療機関毎に、検索条件に合致する患者数を取得する。
【００３３】
尚、本実施形態では、検索部２１２による検索結果として、検索条件に合致する患者の数（統計値）以外の情報を取得する場合には、患者名を匿名とする加工等を施した匿名加工情報として取得したり、患者から外部への情報提供の同意を取得した情報のみを取得する。
【００３４】
送受信回数取得部２１４は、電子カルテシステム３００を参照し、ある病院と、他の病院との間で送受信されたオブジェクトの数を取得する。
【００３５】
関係性算出部２１５は、送受信回数取得部２１４によって取得したオブジェクトの数に基づき、病院間の関係性の強さの度合いを算出する。病院間の関係性の強さとは、病院同士の関わり合いの多さを示す。関係性算出部２１５の処理の詳細は後述する。
【００３６】
患者数算出部２１６は、関係性算出部２１５が算出した関係性の強さの度合いに基づき、臨床試験への参加を促す対象となる患者の数を推定する。具体的には、患者数算出部２１６は、重み関数２２１を保持しており、関係性算出部２１５が算出した関係性の強さの度合いと、重み関数２２１とを用いて、臨床試験への参加を促す対象となる患者の数を算出する。以下の説明では、臨床試験への参加を促す対象となる患者の数を、提案対象の患者数と呼ぶ場合がある。患者数算出部２１６の処理の詳細は後述する。
【００３７】
出力部２１７は、患者数算出部２１６による算出結果を端末装置４００へ出力する。
【００３８】
以下に、図４と図５を参照して、本実施形態の関係性算出部２１５の処理について説明する。図４は、第一の実施形態の関係性算出部の処理を説明する第一の図であり、図５は、第一の実施形態の関係性算出部の処理を説明する第二の図である。
【００３９】
図４では、合致患者数取得部２１３は、検索部２１２による検索の結果の患者数として、病院Ａから２５人、病院Ｂから４０人、病院Ｃから２７人、病院Ｄから１５人、病院Ｅから２３人を取得した例を示している。
【００４０】
また、図４では、医療機関の間でやりとりされるオブジェクトを紹介状とし、医療機関同士の関係性の強さの度合いを、各医療機関の間での紹介状の送受信の回数の和とした場合を示している。
【００４１】
図４では、病院Ａから病院Ｃに対して送信された紹介状の数は５０通であり、病院Ａが病院Ｃから受信した紹介状の数は５３通であることを示す。また、図４では、病院Ａから病院Ｄに対して送信された紹介状の数は３通であり、病院Ａが病院Ｄから受信した紹介状の数は１通であり、病院Ａから病院Ｅに対して送信された紹介状の数は１４通であり、病院Ａが病院Ｅから受信した紹介状の数は２０通であることを示す。
【００４２】
図４では、同様に、病院Ｄから病院Ｅに対して送信された紹介状の数は１１通であり、病院Ｄが病院Ｅから受信した紹介状の数は１２通であることを示し、病院Ｃから病院Ｂに対して送信された紹介状の数は３通であり、病院Ｃが病院Ｂから受信した紹介状の数は５通であることを示す。
【００４３】
したがって、病院Ａと病院Ｃとの間の関係性を示す強さの度合いは、図５に示すように、５０と５３の和である１０３となり、病院Ａと病院Ｄとの間の関係性を示す強さの度合いは、３と１の和である４となり、病院Ａと病院Ｅとの間の関係性を示す強さの度合いは、１４と２０の和である３４となる。
【００４４】
また、病院Ｄと病院Ｅとの間の関係性を示す強さの度合いは、１１と１２の和である２３となり、病院Ｃと病院Ｂとの間の関係性を示す強さの度合いは、３と５の和である８となる。
【００４５】
尚、図４及び図５の例では、病院間の関係性の強さの度合いを、送受信された紹介状の数としたが、これに限定されない。病院間の関係性の強さの度合いは、オブジェクトの数によって算出されれば良く、例えば、病院Ａから病院Ｂへ転院した患者の数と、病院Ｂから病院Ａに転院した患者の数との合計等によって算出されても良い。また、病院間の関係性の強さの度合いは、紹介状の数と、送受信されたメールの数との合計等というように、複数の種類のオブジェクトの数に応じて求められても良い。
【００４６】
また、本実施形態では、病院間の関係性の強さの度合いを、オブジェクトの数の合計としたが、これに限定されない。病院間の関係性の強さの度合いは、例えば、病院間でやりとりされたオブジェクトの数の積であっても良い。
【００４７】
また、本実施形態では、ある病院から他の病院へ送信されたオブジェクトの数、又は、ある病院が他の病院から受信したオブジェクトの数のうち、何れか一方を用いて、関係性の強さの度合いを算出しても良い。病院間の関係性の強さの度合いは、オブジェクトの数に基づいて算出される値であれば良い。
【００４８】
また、本実施形態では、送信されたオブジェクトの数と受信されたオブジェクトの数の両方を区別して扱っても良い。その場合、例えば、重み関数の出力は０から１の値であり、それぞれのオブジェクトの数に対して重み関数の出力が単調増加する関数である。具体的には、例えば、重み関数は、送信されたオブジェクト数が０以上２０未満、且つ、受信したオブジェクト数が０以上４０未満であれば、重みは０を出力する。また、重み関数は、送信したオブジェクト数が２０以上であり、且つ、受信したオブジェクト数が０以上４０未満である場合には、０．３を出力し、送信されたオブジェクト数が０以上２０未満、且つ、受信したオブジェクト数が４０以上であれば、重みは０．５を出力し、送信したオブジェクト数が２０以上であり、且つ、受信したオブジェクト数が４０以上である場合には、１を出力する。
【００４９】
次に、患者数算出部２１６による提案対象の患者数の推定について説明する。本実施形態の患者数算出部２１６は、関係性算出部２１５によって算出された病院間の関係性の強さの度合いと、重み関数２２１とに基づき、患者の数を推定する。図６は、第一の実施形態の重み関数を説明する図である。
【００５０】
本実施形態の重み関数２２１は、例えば、病院間の関係性の強さの度合いに応じて単調増加し、出力が０〜１の関数である。
【００５１】
具体的には、重み関数２２１は、病院間の関係性の強さの度合いが１０未満である場合には０を出力し、１０以上５０未満である場合には０．５を出力し、５０以上である場合には１を出力する。
【００５２】
本実施形態の患者数算出部２１６は、ある病院と関係性が存在する病院における検索結果の患者数と、関係性の強さの度合いに対する重み関数２２１の出力との積を算出する。この値は、ある病院が、関係性のある他の病院から紹介してもらえる可能性のある患者の人数を示す。尚、ある病院と関係性が存在する病院とは、ある病院とオブジェクトのやりとりが存在する他の病院である。
【００５３】
以下の説明では、ある病院が、関係性のある他の病院から紹介してもらえる可能性のある患者の人数を紹介可能患者数と呼ぶ場合がある。
【００５４】
そして、患者数算出部２１６は、ある病院における検索結果の患者数に、紹介可能患者数を加算した患者数を、病院Ａにおける、提案対象の患者数とする。
【００５５】
具体的には、例えば、病院Ａと関係性のある病院は、病院Ｃ、Ｄ、Ｅである。また、病院Ｃの検索結果の患者数は２７人である。また、病院Ａとの関係性の強さの度合いは１０３であるため、重み関数２２１からの出力は１となる。
【００５６】
また、病院Ｄの検索結果の患者数は１５人であり、病院Ａとの関係性の強さの度合いは４であるため、重み関数２２１の出力は０となる。また、病院Ｅの検索結果の患者数は２３人であり、病院Ａとの関係性の強さの度合いは３４であるため、重み関数２２１の出力は０．５となる。
【００５７】
したがって、病院Ａが他の病院から紹介してもらえる可能性のある患者数は、
２７×１＋１５×０＋２３×０．５＝３８．５
となる。患者数算出部２１６は、この値に、病院Ａの検索結果の患者数である２５を加算した結果である、６３．５人を、病院Ａにおける提案対象の患者数の推定結果とする。
【００５８】
また、例えば、関係性算出部２１５において、ある病院から他の病院へ送信されたオブジェクトの数、又は、ある病院が他の病院から受信したオブジェクトの数のうち、大きい方の数を病院間の関係性の強さの度合いとした場合について説明する。
【００５９】
この場合、病院Ａから病院Ｃに対して送信された紹介状の数は５０通であり、病院Ａが病院Ｃから受信した紹介状の数は５３通であることを示す。したがって、この場合、関係性算出部２１５は、病院Ａと病院Ｃとの間の関係性の強さの度合いを５３とする。
【００６０】
また、関係性算出部２１５は、病院Ａから病院Ｄに対して送信された紹介状の数は３通であり、病院Ａが病院Ｄから受信した紹介状の数は１通であるため、病院Ａと病院Ｄとの間の関係性の強さの度合いを３とする。また、関係性算出部２１５は、病院Ａから病院Ｅに対して送信された紹介状の数は１４通であり、病院Ａが病院Ｅから受信した紹介状の数は２０通であるため、病院Ａと病院Ｅとの間の関係性の強さの度合いを２０とする。
【００６１】
本実施形態の患者数算出部２１６は、このようにして算出された病院間の関係性の強さの度合いと、重み関数２２１とを参照して、病院毎の提案対象の患者数を推定しても良い。
【００６２】
次に、図７を参照して、本実施形態の患者数可視化装置２００の処理について説明する。図７は、第一の実施形態の患者数可視化装置の処理を説明するフローチャートである。
【００６３】
図７の処理は、例えば、端末装置４００において検索条件が入力され、患者数可視化装置２００が、端末装置４００から、検索条件と共に推定結果の出力要求を受け付けた場合に、実行されても良い。
【００６４】
本実施形態の患者数可視化装置２００の可視化処理部２１０は、入力受付部２１１により、端末装置４００から検索条件の入力を受け付ける（ステップＳ７０１）。続いて、可視化処理部２１０は、検索部２１２により、検索条件に応じて、各病院の医療情報データベース３１０を検索する（ステップＳ７０２）。
【００６５】
続いて、可視化処理部２１０は、合致患者数取得部２１３により、検索部２１２による検索結果として検索条件に合致する患者数を病院毎に取得する（ステップＳ７０３）。
【００６６】
続いて、可視化処理部２１０は、送受信回数取得部２１４により、各病院の医療情報データベース３１０を参照し、病院の間でのオブジェクトのやりとりの回数を取得する（ステップＳ７０４）。
【００６７】
続いて、可視化処理部２１０は、関係性算出部２１５により、各病院の間の関係性の強さの度合いを算出する（ステップＳ７０５）。関係性算出部２１５による算出の方法は、上述した通りである。
【００６８】
続いて、可視化処理部２１０は、患者数算出部２１６により、病院毎に、提案対象の患者数を推定（算出）する（ステップＳ７０６）。続いて、可視化処理部２１０は、出力部２１７により、病院毎の推定結果を端末装置４００へ出力し、処理を終了する。
【００６９】
尚、図７に示す処理では、病院間の関係性の強さ（病院間の関係性の強さの度合い）は、病院間でやりとりされるオブジェクトの数に応じて算出されるものとしたが、これに限定されない。病院間の関係性の強さは、例えば、予め算出されており、決められた値として、患者数可視化装置２００に保持されていても良い。
【００７０】
次に、図８を参照して、端末装置４００における検索条件の入力について説明する。図８は、第一の実施形態の端末装置の表示例を示す第一の図である。
【００７１】
図８に示す画面８１は、端末装置４００に表示される検索条件の入力画面の一例を示す。図８に示す画面８１では、検索条件を選択する選択欄８２が表示されている。
【００７２】
検索条件は、医療情報データベース３１０が有する項目から設定される。具体的には、例えば、検索条件は、疾病の種類、性別、年齢等が設定される。
【００７３】
患者数可視化装置２００は、端末装置４００に表示された画面８１において、検索条件が入力されると、図７の処理を実行し、推定結果を端末装置４００に出力する。
【００７４】
図９は、第一の実施形態の端末装置の表示例を示す第二の図である。図９に示す画面９１には、表示欄９２と、表示欄９３とが表示される。
【００７５】
表示欄９２には、入力された検索条件が表示される。また、表示欄９３は、可視化処理部２１０による処理結果が表示される。
【００７６】
表示欄９３には、合致患者数取得部２１３によって病院毎に取得される、検索条件に合致する患者数の一覧９３−１と、患者数算出部２１６によって病院毎に推定された、提案対象の患者数の一覧９３−２とが表示される。
【００７７】
また、表示欄９３には、操作ボタン９４が表示されている。操作ボタン９４は、画面９１を、病院間の関係性の強さの度合いに関する情報を表示する画面へ遷移させるための操作ボタンである。
【００７８】
本実施形態では、操作ボタン９４が操作されると、病院間の関係性の強さの度合いの一覧を含む画面が端末装置４００に表示されても良い。
【００７９】
図９の例では、検索条件に合致した患者数が最も多い病院は病院Ｂであるが、提案対象の患者数が最も多い病院は病院Ａであることがわかる。つまり、図９の例では、病院Ａに臨床試験を依頼した場合に、病院Ａと関係性が存在する他の病院の患者に対しても、臨床試験への参加を促せる可能性があることがわかる。
【００８０】
本実施形態では、このように、病院毎に臨床試験の対象と成りうる患者数を表示できるため、臨床試験の依頼先の選択を容易にさせることができる。
【００８１】
（第二の実施形態）
以下に図面を参照して、第二の実施形態について説明する。第二の実施形態では、臨床試験に参加する患者の数も予測する点等が、第一の実施形態と相違する。以下の第二の実施形態の説明では、第一の実施形態と同様の機能構成を有するものには、第一の実施形態の説明で用いた符号と同様の符号を付与し、その説明を省略する。
【００８２】
図１０は、第二の実施形態の患者数可視化装置の機能構成を説明する図である。
【００８３】
本実施形態の患者数可視化装置２００Ａは、可視化処理部２１０Ａを有する。可視化処理部２１０Ａは、入力受付部２１１、検索部２１２、合致患者数取得部２１３、送受信回数取得部２１４、関係性算出部２１５、患者数算出部２１６Ａ、出力部２１７Ａ、情報取得部２１８、参加人数予測部２１９、係数更新部２２０を有する。
【００８４】
本実施形態の患者数算出部２１６Ａは、各病院における、提案対象の患者数と、複数の病院における、提案対象の患者数とを推定する。
【００８５】
以下に、病院Ａと病院Ｄにおける、提案対象の患者数を推定する場合について説明する。
【００８６】
この場合、患者数算出部２１６は、病院Ａと病院Ｄの両方とに関係性が存在する病院Ｅについては、病院Ａと病院Ｅとの間の関係性の強さの度合いと、病院Ｄと病院Ｅとの間の関係性の強さの度合いと、のうち、値が大きい方を用いて推定を行う。
【００８７】
具体的には、例えば、病院Ａと病院Ｄを１つの集合ＡａｎｄＤとした場合に、この集合ＡａｎｄＤと関係性が存在する病院は、病院Ｃと病院Ｅである（図５参照）。
【００８８】
病院Ｃは、病院Ａのみと関係性が存在するため、患者数算出部２１６Ａは、集合ＡａｎｄＤと病院Ｃとの間の関係性の強さの度合いを１０３とする。
【００８９】
また、病院Ｅは、病院Ａと病院Ｄのそれぞれと関係性が存在する。また、病院Ａと病院Ｅとの間の関係性の強さの度合いは３４であり、病院Ｄと病院Ｅとの間の関係性の強さの度合いは２３である。よって、患者数算出部２１６Ａは、集合ＡａｎｄＤと、病院Ｅとの関係性の強さの度合いを３４とする。
【００９０】
したがって、集合ＡａｎｄＤにおける提案対象の患者数は、
２５＋１５＋２７×１＋２３×０．５＝８０．５人
となる。
【００９１】
本実施形態では、集合とされる病院の組み合わせ全てについて、上述した方法で、提案対象の患者数を推定しても良い。
【００９２】
具体的には、例えば、集合ＡａｎｄＤ以外にも、病院Ａと病院Ｅを１つの集合とした場合の集合ＡａｎｄＥ、病院Ｂと病院Ｃを１つの集合とした場合の集合ＢａｎｄＣというように、全ての取り得る集合について、推定を行っても良い。
【００９３】
尚、組み合わせ数が多くなる場合には、推定によって求められる患者の数が少なくなることが予測される組み合わせについては、組み合わせる処理を行わないようにしても良い。
【００９４】
具体的には、例えば、患者数算出部２１６Ａは、検索条件に合致する患者数が所定数以上に病院についてのみ、他の病院との集合として、提案対象の患者数を推定しても良い。
【００９５】
また、端末装置４００において、集合とする病院の組み合わせが指定されている場合には、指定された組み合わせを１つの集合として、提案対象の患者数を推定しても良い。その場合には、出力部２１７Ａは、集合に含まれる病院毎に、提案対象の患者数を表示させても良い。
【００９６】
また、患者数算出部２１６Ａは、重み関数２２１の代わりに、病院係数２２２を保持しており、病院係数２２２を用いて提案対象の患者数を推定する。病院係数２２２の詳細は後述する。
【００９７】
本実施形態の情報取得部２１８は、医療情報データベース３１０から、各種の情報を取得する。具体的には、情報取得部２１８は、例えば、臨床試験の実績に関する情報を各病院の医療情報データベース３１０から取得する。
【００９８】
本実施形態の参加人数予測部２１９は、病院毎の臨床試験の実績に関する情報に基づき、臨床試験への参加が予測される患者の数を算出する。以下の説明では、臨床試験への参加が予測される患者の数を、予測患者数と呼ぶ場合がある。
【００９９】
具体的には、参加人数予測部２１９は、病院毎の臨床試験の実績に関する情報に基づき、過去の提案対象の患者数に対する、提案対象の患者であり、且つ、臨床試験に参加した患者の数の割合を算出する。そして、参加人数予測部２１９は、患者数算出部２１６Ａにより算出された提案対象の患者数に対して、算出した割合を乗算することで、提案対象の患者数に対する予測患者数を算出しても良い。
【０１００】
また、参加人数予測部２１９は、合致患者数取得部２１３によって病院毎に取得された、検索条件に合致する患者数に対して、算出した割合を乗算し、検索条件に合致する患者数に基づく予測患者数を算出しても良い。
【０１０１】
係数更新部２２０は、参加人数予測部２１９によって算出された、過去の提案対象の患者数に対する、提案対象の患者であり、且つ、臨床試験に参加した患者の数の割合を、病院毎の係数として、病院係数２２２を更新する。
【０１０２】
出力部２１７Ａは、合致患者数取得部２１３によって取得した患者数、患者数算出部２１６によって推定された患者数に加え、参加人数予測部２１９によって算出された患者数、情報取得部２１８によって取得された情報等を端末装置４００に出力する。
【０１０３】
次に、図１１を参照して、本実施形態の病院係数２２２について説明する。図１１は、第二の実施形態の病院係数を説明する図である。
【０１０４】
本実施形態の病院係数２２２は、病院毎に決められた係数である。本実施形態の病院係数２２２は、例えば、病院毎の臨床試験の実績に応じて決められる。具体的には、例えば、患者数算出部２１６Ａによって推定された提案対象の患者数に対する、実際に臨床試験に参加した患者数の割合等が、係数とされても良い。
【０１０５】
次に、図１２を参照して、本実施形態の患者数可視化装置２００Ａの処理について説明する。図１２は、第二の実施形態の患者数可視化装置の処理を説明するフローチャートである。
【０１０６】
図１２のステップＳ１２０１からステップＳ１２０５までの処理は、図７のステップＳ７０１からステップＳ７０５までの処理と同様であるから、説明を省略する。
【０１０７】
ステップＳ１２０５において、病院間の関係性の強さの度合いが算出されると、可視化処理部２１０Ａの患者数算出部２１６Ａは、病院係数２２２を参照して、各病院の提案対象の患者数を推定する。
【０１０８】
尚、病院係数２２２の用いられ方は、重み関数２２１の出力の用いられ方と同様である。つまり、病院係数２２２の係数は、合致患者数取得部２１３によって取得された、病院毎の検索条件に合致する患者数に乗算される。
【０１０９】
続いて、可視化処理部２１０Ａは、情報取得部２１８により、各病院の医療情報データベース３１０から、臨床試験の実績に関する情報を取得し、参加人数予測部２１９により、各病院における予測患者数を算出する（ステップＳ１２０７）。尚、本実施形態の参加人数予測部２１９は、病院毎の検索条件に合致した患者数に対する予測患者数と、病院毎の提案対象の患者数に対する予測患者数のそれぞれについて算出しても良い。
【０１１０】
続いて、可視化処理部２１０Ａは、係数更新部２２０により各病院の係数を算出し、病院係数２２２の病院毎の係数を更新する（ステップＳ１２０８）。
【０１１１】
具体的には、係数更新部２２０は、患者数算出部２１６Ａにより算出された提案対象の患者数に対する、提案対象の患者であり、且つ、臨床試験に参加した患者の数の割合を、病院の係数として算出する。
【０１１２】
続いて、可視化処理部２１０Ａは、出力部２１７Ａにより、予測患者数を含む情報を端末装置４００へ出力し（ステップＳ１２０９）、処理を終了する。
【０１１３】
図１３は、第二の実施形態の端末装置の表示例を示す図である。図１３に示す画面１３１では、表示欄９２と、表示欄９３Ａとが表示される。
【０１１４】
表示欄９２には、検索条件が表示される。表示欄９３Ａには、検索条件に合致する患者数の一覧９３−１と、提案対象の患者数の一覧９３−２とが表示される。
【０１１５】
また、表示欄９３Ａには、表示欄１３２が表示される。表示欄１３２は、病院毎の、検索条件に合致する患者数に基づく予測患者数の一覧と、提案対象の患者数に基づく予測患者数の一覧と、を含む。
【０１１６】
また、表示欄１３２は、病院毎に、利用可能ベッド数、臨床試験を行った件数のうち、臨床試験が成功した事例の数、臨床試験に参加した患者に対する、臨床試験が完了するまで継続して参加した患者の割合等の一覧が表示される。これらの情報は、情報取得部２１８によって、各病院の医療情報データベース３１０から取得された情報であっても良い。
【０１１７】
このように、本実施形態によれば、提案対象の患者数以外にも、臨床試験への参加が予測される患者数を病院毎の表示させることができる。また、本実施形態では、臨床試験の実績に関する情報を病院毎に表示させることができる。つまり、本実施形態によれば、病院の規模や、臨床試験の実績等を、提案対象の患者数と共に、病院毎に一覧表示することができる。
【０１１８】
したがって、本実施形態によれば、臨床試験を依頼する側に対して、臨床試験を依頼先として適切であるか否かを判断する際に有用な情報を提示することができる。
【０１１９】
（第三の実施形態）
以下に第三の実施形態について説明する。第三の実施形態は、第一の実施形態において、患者数可視化装置２００に設けられた検索部２１２を、医療機関に設けられたサーバ装置に設けた実施形態である。
【０１２０】
図１４は、第三の実施形態の患者数可視化システムのシステム構成の一例を示す図である。
【０１２１】
本実施形態の患者数可視化システム１００Ａは、患者数可視化装置２００Ｂと、サーバ装置３２０−Ａ、・・・、３２０−Ｎを有する。サーバ装置３２０−Ａ、・・・、３２０−Ｎは、患者数可視化装置２００Ｂとネットワークを介して接続される情報処理装置である。また、サーバ装置３２０−Ａ、・・・、３２０−Ｎは、医療機関Ａ、・・・、医療機関Ｎにそれぞれ設けられており、各医療機関に導入された医療情報データベース３１０を参照した処理を行う。
【０１２２】
本実施形態のサーバ装置３２０−Ａ、・・・、３２０−Ｎは、それぞれが、検索部３２１−１Ａ、・・・、３２１−Ｎを有する。検索部３２１−１Ａ、・・・、３２１−Ｎは、それぞれと対応する医療情報データベース３１０に対して、患者数可視化装置２００Ｂから入力された検索条件に基づく検索を行い、検索結果を患者数可視化装置２００Ｂに出力する。
【０１２３】
以下の説明では、サーバ装置３２０−Ａ、・・・、３２０−Ｎのそれぞれを区別しない場合は、サーバ装置３２０と呼び、検索部３２１−１Ａ、・・・、３２１−Ｎを区別しない場合には、検索部３２１と呼ぶ。
【０１２４】
本実施形態の患者数可視化装置２００Ｂは、可視化処理部２１０Ｂを有する。可視化処理部２１０Ｂは、入力受付部２１１、合致患者数取得部２１３、送受信回数取得部２１４、関係性算出部２１５、患者数算出部２１６、出力部２１７を有しており、入力受付部２１１が端末装置４００から受け付けた検索条件をサーバ装置３２０へ送信する。
【０１２５】
このように、本実施形態では、医療情報データベース３１０に対する検索処理を、サーバ装置３２０で行うため、患者数可視化装置２００Ｂの処理負荷を軽減することができる。
【０１２６】
尚、本実施形態は、第二の実施形態の可視化処理部２１０Ａについても同様に、検索部２１２をサーバ装置３２０に設け、可視化処理部２１０Ａは、検索条件をサーバ装置３２０に送信するようにすることができる。
【０１２７】
（第四の実施形態）
以下に第四の実施形態について説明する。第四の実施形態は、病院毎の医療情報データベース３１０を患者数可視化装置内に設けた実施形態である。
【０１２８】
図１５は、第四の実施形態の患者数可視化装置を説明する図である。
【０１２９】
本実施形態の患者数可視化装置２００Ｃは、可視化処理部２１０Ｃと、臨床試験の依頼先となり得る医療機関毎の医療情報データベース３１０とを有する。
【０１３０】
本実施形態の可視化処理部２１０Ｃでは、検索部２１２は、患者数可視化装置２００Ｃ内に設けられた医療情報データベース３１０内の検索を行う。
【０１３１】
本実施形態では、患者数可視化装置２００Ｃ内に医療機関毎の医療情報データベース３１０を設けたため、患者数可視化装置２００Ｃは、検索を行う際に、外部のシステムと通信する必要がなくなる。したがって、本実施形態によれば、患者数可視化装置２００Ｃの通信に係る負荷を軽減することができる。
【０１３２】
開示の技術では、以下に記載する付記のような形態が考えられる。
（付記１）
条件に当てはまる患者数を病院毎から取得し、
病院間の関係性の強さと、前記条件にあてはまる患者数とに基づいて、各病院における臨床試験への参加を促すことが可能な患者数を算出し、
算出した患者数を出力する、処理をコンピュータに実行させる、患者数可視化プログラム。
（付記２）
前記病院間の関係性の強さは、前記病院間をやりとりされるオブジェクトの数に基づき算出される、付記１記載の患者数可視化プログラム。
（付記３）
前記条件に当てはまる患者数を、前記算出した患者数と共に端末装置に一覧表示させる、処理を前記コンピュータに実行させる、付記１又は２記載の患者数可視化プログラム。
（付記４）
前記算出した患者数と、過去の臨床試験において参加を促す対象であり、且つ、前記過去の臨床試験に参加した患者の数と、に基づき、各病院における、前記臨床試験への参加が予測される患者数を算出し、
前記臨床試験への参加が予測される患者数を表示する、処理を前記コンピュータに実行させる、付記１乃至３の何れか一項に記載の患者数可視化プログラム。
（付記５）
前記算出する処理は、
第一の病院における前記条件にあてはまる患者数と、
前記第一の病院との関係性が存在する第二の病院における、前記条件にあてはまる患者数に、前記第一の病院と前記第二の病院との関係性の強さに応じた重みを乗算した数と、を加算した結果を、前記臨床試験への参加を促すことが可能な患者数とする、付記１乃至４の何れか一項に記載の患者数可視化プログラム。
（付記６）
前記重みは、
前記臨床試験への参加を促すことが可能な患者数に対する、前記臨床試験への参加を促され、且つ、前記臨床試験に参加した患者の数の割合である、付記５記載の患者数可視化プログラム。
（付記７）
前記重みは、０から１の範囲である、付記６記載の患者数可視化プログラム。
（付記８）
前記重みは、関係性の強さに対して単調増加する、付記６記載の患者数可視化プログラム。
（付記９）
前記病院間をやりとりされるオブジェクトは、少なくとも、人、物、情報、金銭の何れかを含む、付記１乃至６の何れか一項に記載の患者数可視化プログラム。
（付記１０）
コンピュータによる患者数可視化方法であって、前記コンピュータが、
条件に当てはまる患者数を病院毎から取得し、
病院間の関係性の強さと、前記条件にあてはまる患者数とに基づいて、各病院における臨床試験への参加を促すことが可能な患者数を算出し、
算出した患者数を表示する、患者数可視化方法。
（付記１１）
情報処理装置と、端末装置とを有し、
前記情報処理装置は、
前記端末装置において入力された条件に当てはまる患者数を病院毎から取得する合致患者数取得部と、
病院間の関係性の強さと、前記条件にあてはまる患者数とに基づいて、各病院における臨床試験への参加を促すことが可能な患者数を算出する患者数算出部と、
算出した患者数を前記端末装置へ出力する出力部と、を有する、患者数可視化システム。
（付記１２）
条件に当てはまる患者数を病院毎から取得する合致患者数取得部と、
病院間の関係性の強さと、前記条件にあてはまる患者数とに基づいて、各病院における臨床試験への参加を促すことが可能な患者数を算出する患者数算出部と、
算出した患者数を出力する出力部と、を有する患者数可視化装置。
【０１３３】
本発明は、具体的に開示された実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。
【符号の説明】
【０１３４】
１００、１００Ａ、１００Ｂ  患者数可視化システム
２００、２００Ａ、２００Ｂ、２００Ｃ  患者数可視化装置
２１０、２１０Ａ、２１０Ｂ、２１０Ｃ  可視化処理部
２１１  入力受付部
２１２  検索部
２１３  合致患者数取得部
２１４  送受信回数取得部
２１５  関係性算出部
２１６、２１６Ａ  患者数算出部
２１７  出力部
２１８  情報取得部
２１９  参加人数予測部
２２０  係数更新部
３００  電子カルテシステム
３１０  医療情報データベース
３２０  サーバ装置
４００  端末装置
【図１】
2020126486.tif 000003
【図２】
2020126486.tif 000004
【図３】
2020126486.tif 000005
【図４】
2020126486.tif 000006
【図５】
2020126486.tif 000007
【図６】
2020126486.tif 000008
【図７】
2020126486.tif 000009
【図８】
2020126486.tif 000010
【図９】
2020126486.tif 000011
【図１０】
2020126486.tif 000012
【図１１】
2020126486.tif 000013
【図１２】
2020126486.tif 000014
【図１３】
2020126486.tif 000015
【図１４】
2020126486.tif 000016
【図１５】
2020126486.tif 000017