(57)【要約】【課題】本願の課題は、ＩＣタグ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ）などの特別な装置が不要で、生産物を判定することができる技術を提供することにある。【解決手段】真贋判定方法は、ユーザ端末を介して入力された真贋判定対象の製品のブランド名を取得し、ユーザ端末によって製品の表面の一部が撮像された画像を取得し、画像の特徴を抽出し、ブランド名と特徴とデータベースに登録された製品の画像の特徴とに基づいて、真贋判定対象の製品の真贋を判定し、判定の結果をユーザ端末に出力し、製品の表面の一部は、商標、ロゴ、ブランド名、製品名及び製品番号の少なくともいずれか１つを含む。【選択図】図１
2020161149.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ端末を介して入力された真贋判定対象の製品のブランド名を取得し、
前記ユーザ端末によって前記製品の表面の一部が撮像された画像を取得し、
前記画像の特徴を抽出し、
前記ブランド名と前記特徴とデータベースに登録された製品の画像の特徴とに基づいて、前記真贋判定対象の製品の真贋を判定し、
前記判定の結果を前記ユーザ端末に出力し、
前記製品の表面の一部は、商標、ロゴ、ブランド名、製品名及び製品番号の少なくともいずれか１つを含む
真贋判定方法。
【請求項２】
前記商標、ロゴ、ブランド名、製品名及び製品番号の少なくともいずれか１つは、刻印、焼印、プレス加工および貼付の少なくともいずれか１つが施されることにより、前記製品の表面の一部に含まれる
請求項１に記載の真贋判定方法。
【請求項３】
前記真贋判定対象の製品が真であると判定された場合、前記判定の結果は、前記ブランド名と前記判定がされた日付とを含む
請求項１又は請求項２に記載の真贋判定方法。
【請求項４】
前記データベースに登録された製品の画像の特徴は、ブランド名が関連付けられている
請求項１から請求項３のいずれかに記載の真贋判定方法。
【請求項５】
前記判定は、ユーザ端末を介して入力された前記ブランド名と、抽出された前記特徴量と、データベースに登録された前記特徴と、データベースに登録された前記特徴に関連付けられているブランド名との組み合わせに基づいて判定される
請求項４に記載の真贋判定方法。
【請求項６】
製品の画像の特徴が登録されているデータベースと、
ユーザ端末を介して入力された真贋判定対象の製品のブランド名を取得するブランド名取得手段と、
前記ユーザ端末によって前記製品の表面の一部が撮像された画像を取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段によって取得された画像の特徴を抽出する抽出手段と、
前記ブランド名取得手段によって取得されたブランド名と前記抽出手段によって抽出された特徴と前記データベースに登録されている特徴とに基づいて、前記真贋判定対象の製品の真贋を判定する判定手段と、
前記判定手段によって判定された結果を前記ユーザ端末に出力する出力手段と、
を備え、
前記製品の表面の一部は、商標、ロゴ、ブランド名、製品名及び製品番号の少なくともいずれか１つを含む、
真贋判定システム。
【請求項７】
前記商標、ロゴ、ブランド名、製品名及び製品番号の少なくともいずれか１つは、刻印、焼印、プレス加工および貼付の少なくともいずれか１つが施されることにより、前記製品の表面の一部に含まれる
請求項６に記載の真贋判定システム。
【請求項８】
前記出力手段は、前記判定手段により前記真贋判定対象の製品が真であると判定された場合、前記ブランド名と前記判定手段により判定が行われた日付とを含む
請求項６又は請求項７に記載の真贋判定システム。
【請求項９】
前記データベースは、前記製品の画像の特徴にブランド名が関連付けられて登録されている
請求項６から請求項８のいずれかに記載の真贋判定システム。
【請求項１０】
ユーザ端末を介して入力された真贋判定対象の製品のブランド名を取得する処理と、
前記ユーザ端末によって前記製品の表面の一部が撮像された画像を取得する処理と、
前記画像の特徴を抽出する処理と、
前記ブランド名と前記特徴とデータベースに登録された製品の画像の特徴とに基づいて、前記真贋判定対象の製品の真贋を判定する処理と、
前記判定の結果を前記ユーザ端末に出力する処理と、
をコンピュータに実行させ、
前記製品の表面の一部は、商標、ロゴ、ブランド名、製品名及び製品番号の少なくともいずれか１つを含む
プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本願発明は、真贋判定方法、真贋判定システム、及びそのプログラムに関する発明である。
【背景技術】
【０００２】
近年、品質管理や、流通管理のために、生産品を、鋳型やロット単位、又は個体単位で、生産品を照合・識別するニーズが高まっている。また、同様に、消費者や小売業者等は、製品に対するこだわり意識が高まり、小売店の店頭におかれる製品は、本当に正規品なのか、又は、正規の代理店から出荷されたものであるのかを知りたいという要求も高くなっている。そこで、無線通信方式によってデータ通信を行うＲＦＩＤ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）を生産品に内蔵し、生産品の生産から物流、販売等にいたる総合的な商品管理や、商品の紛失防止、盗難防止、偽造防止等が行われている。
【０００３】
例えば特許文献１、特許文献２の技術は、物品に被着されるファスニング製品にＲＦＩＤチップを配置する。このような構成により、ＲＦＩＤチップ内のメモリに格納されているデータを用いて商品の物流管理や真贋判定等のための照合を行うことができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００９−１８７５８０号公報
【特許文献２】特開２００２−１２５７２１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記特許文献の技術は、ファスニング製品の一つ一つにＲＦＩＤチップを内蔵させるため多大なコストがかかるという問題があった。また、例えば半導体のような生産物によっては、ＲＦＩＤチップ等の特別の装置は疎か、通常のタグすら装着できない場合が多い。
【０００６】
そこで、本発明は上記課題に鑑みて発明されたものであって、その目的はＩＣタグ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）などの特別な装置が不要で、生産物を判定することができる技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一態様は、ユーザ端末を介して入力された真贋判定対象の製品のブランド名を取得し、前記ユーザ端末によって前記製品の表面の一部が撮像された画像を取得し、前記画像の特徴を抽出し、前記ブランド名と前記特徴とデータベースに登録された製品の画像の特徴とに基づいて、前記真贋判定対象の製品の真贋を判定し、前記判定の結果を前記ユーザ端末に出力し、前記製品の表面の一部は、商標、ロゴ、ブランド名、製品名及び製品番号の少なくともいずれか１つを含む。
【０００８】
本発明の一態様は、製品の画像の特徴が登録されているデータベースと、ユーザ端末を介して入力された真贋判定対象の製品のブランド名を取得するブランド名取得手段と、前記ユーザ端末によって前記製品の表面の一部が撮像された画像を取得する画像取得手段と、前記画像取得手段によって取得された画像の特徴を抽出する抽出手段と、前記ブランド名取得手段によって取得されたブランド名と前記抽出手段によって抽出された特徴と前記データベースに登録されている特徴とに基づいて、前記真贋判定対象の製品の真贋を判定する判定手段と、前記判定手段によって判定された結果を前記ユーザ端末に出力する出力手段と、を備え、前記製品の表面の一部は、商標、ロゴ、ブランド名、製品名及び製品番号の少なくともいずれか１つを含む。
【０００９】
本発明の一態様は、ユーザ端末を介して入力された真贋判定対象の製品のブランド名を取得する処理と、前記ユーザ端末によって前記製品の表面の一部が撮像された画像を取得する処理と、前記画像の特徴を抽出する処理と、前記ブランド名と前記特徴とデータベースに登録された製品の画像の特徴とに基づいて、前記真贋判定対象の製品の真贋を判定する処理と、前記判定の結果を前記ユーザ端末に出力する処理と、をコンピュータに実行させ、前記製品の表面の一部は、商標、ロゴ、ブランド名、製品名及び製品番号の少なくともいずれか１つを含む。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によると、ＩＣタグなどの特別な装置を導入しなくとも商品の照合を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】図１は本発明の実施の形態１のブロック図である。
【図２】図２は基準部位及び照合領域を説明するための図である。
【図３】図３は基準部位及び照合領域を説明するための図である。
【図４】図４は管理情報検索システムの実施例のブロック図である。
【図５】図５は管理情報検索端末装置を説明するための図である。
【図６】図６は本発明の実施の形態２の概要を説明する図である。
【図７】図７は覆蓋部の黒地領域を説明する図である。
【図８】図８は本発明を用いて梨地面を撮影した場合の画像と本発明を用いずに梨地面を撮影した場合の画像を説明する図である。
【図９】図９は本発明の実施の形態２−１に係る撮影補助具の構成を示す図である。
【図１０】図１０は実施の形態２−１に係る撮影補助具に物体が嵌合されている状態を例示する図である。
【図１１】図１１は実施形態２に係る撮影補助具の変形例を示す図である。
【図１２】図１２は実施形態２に係る撮影補助具の変形例を示す図である。
【図１３】図１３は実施形態２に係る撮影補助具の変形例を示す図である。
【図１４】図１４は実施形態２−２に係る撮影装置の構成を示す図である。
【図１５】図１５は実施形態３に係る携帯端末の構成図である。
【図１６】図１６は携帯端末の光源とカメラと照合領域の相対位置姿勢について説明するための図である。
【図１７】図１７は基準画像が表示された撮影画面を例示する図である。
【図１８】図１８は基準画像が表示された撮影画面を例示する図である。
【図１９】図１９は本発明の実施形態の動作を説明するためのフローチャートである。
【図２０】図２０は端末装置がネットワークを介してデータベースから基準画像をダウンロードする処理を説明するための図である。
【図２１】図２１は、撮影装置の代替えを説明するための図である。
【図２２】図２２は実施の形態４−１のブロック図である。
【図２３】図２３はファスナを説明する為の図である。
【図２４】図２４は、撮影補助具を説明するための図である。
【図２５】図２５は実施の形態４−１の変形例の形態のブロック図である。
【図２６】図２６は実施の形態４−２、４−３，４−４におけるファスナの照合システムの構成図である。
【図２７】図２７は画像データベースの一例を示す図である。
【図２８】図２８は画像データベースの一例を示す図である。
【図２９】図２９は画像データベース一例を示す図である。
【図３０】図３０は実施の形態５−１の照合システムにおける照合装置のブロック図の一例である。
【図３１】図３１は照合領域の一例を説明するための図である。
【図３２】図３２は、実施の形態５−２のブロック図の一例である。
【図３３】図３３は照合対象の生産物を説明するための図である。
【図３４】図３４は実施の形態５−２の動作の一例を説明するためのフロー図である。
【図３５】図３５は実施の形態５−３のブロック図の一例である。
【図３６】図３６は実施の形態５−３の動作の一例を説明するためのフロー図である。
【図３７】図３７は実施の形態５−４のブロック図の一例である。
【図３８】図３８は実施の形態５−４の登録動作の一例を説明するためのフロー図である。
【図３９】図３９は、実施の形態５−４の変形例のブロック図の一例である。
【図４０】図４０は実施の形態５−４の登録動作の一例を説明するためのフロー図である。
【図４１】図４１は実施の形態５−４の流通認証の動作の一例を説明するためのフロー図である。
【図４２】図４２は、実施の形態５−４の変形例のブロック図の一例である。
【図４３】図４３は実施の形態５−６の動作の一例を説明するためのフロー図である。
【図４４】図４４は識別標章の骨格部分を説明する為の図である。
【図４５】図４５は識別対象を説明する為の図である。
【図４６】図４６は実施の形態６−１を説明する為の図である。
【図４７】図４７は実施の形態６−２に用いられる撮影補助具及び撮影装置を説明する為の図である。
【図４８】図４８は画像データベースの一例を示す図である。
【図４９】図４９は実施の形態６−３のブロック図である。
【図５０】図５０は画像データベースの一例を示す図である。
【図５１】図５１は実施の形態６−４のブロック図である。
【図５２】図５２は画像データベースの一例を示す図である。
【図５３】図５３は実施の形態６−５のブロック図である。
【図５４】図５４は実施の形態７−１のブロック図である。
【図５５】図５５は各データベースの一例である。
【図５６】図５６は実施の形態７−２のブロック図である。
【図５７】図５７は判定結果データベースの一例である。
【図５８】図５８はクラスタリングを説明するための図である。
【図５９】図５９は、実施の形態７−２の動作を説明するためのフロー図である。
【図６０】図６０は解析結果の一例である。
【図６１】図６１は梨地模様の粒度について説明するための図である。
【図６２】図６２は本発明の第８−１の実施形態の構成図である。
【図６３】図６３は本発明の第８−２の実施形態の構成図である。
【図６４】図６４は画像データベースを例示する図である。
【図６５】図６５は本発明の第８−３の実施形態の構成図である。
【図６６】図６６は本発明の第８−４の実施形態の構成図である。
【図６７】図６７は梨地模様の粒度について説明するための図である。
【図６８】図６８は本発明の第９−１の実施形態の構成図である。
【図６９】図６９は本発明の第９−２の実施形態の構成図である。
【図７０】図７０は本発明の第９−３の実施形態の構成図である。
【図７１】図７１は梨地模様の粒度について説明するための図である。
【図７２】図７２は梨地模様の粒度について説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
（実施の形態１）
本発明の実施の形態１を説明する。図１は本発明の実施の形態１のブロック図である。
【００１３】
本発明の実施の形態１は、生産物に対して形成された所定部位を基準部位とし、基準部位を少なくとも含む生産物の画像を撮像する撮像部１と、撮像部１で撮像された画像から、生産物の基準部位を検出し、検出した基準部位に対して相対的に一定の位置に存在する生産物の凹部を照合領域とし、照合領域における生産物の画像特徴を抽出する生産物特徴抽出部２と、抽出された生産物の照合領域の画像特徴が記憶される記憶部３と、照合対象の生産物の前記基準部位を少なくとも含む画像を撮像する撮像部４と、撮像部４で撮像された画像から、照合対象の生産物の基準部位を検出し、検出した基準部位の照合領域の画像特徴を抽出する照合対象生産物特徴抽出部５と、記憶されている画像特徴と、照合対象の生産物の照合領域の画像特徴とを照合する照合・検索部６とを有する生産物照合・検索システムである。
【００１４】
本発明は、生産物に対して形成された所定部位を基準部位とし、その基準部位に対して相対的に一定の位置に存在する生産物の凹部（周辺に対して窪んだ部分）の一部又は全部を照合領域とする。そして、その照合領域における生産物の表面紋様（画像パターン）の違いを利用して生産物の照合や検索を行うことを特徴とする。
【００１５】
ここで、生産物に対して形成された所定部位とは、例えば、生産物に刻印、焼印、プレス加工、貼付された商標、ロゴ、製造者名、製造会社、ブランド名、生産物（製品）名、生産物番号、部位などである。そして、それら生産物に刻印、焼印、プレス加工、貼付された商標、ロゴ、製造者名、製造会社、ブランド名、生産物名、生産物番号、部位を基準部位とする。これらの部位は、同一生産物であれば同一のパターンを共通に保有しており、外観上の特徴的な見え方をする。従って、これらの部位を基準部位とすることにより、照合時の画像における基準部位の位置姿勢の検出を行いやすいとい利点がある。
【００１６】
また、この基準部位は個体毎に変更する必要がないため、個体毎に異なる識別子、例えば、管理用のタグ等を付与する手段と比べ、コストが安いという利点がある。
【００１７】
更に、本発明では、基準部位に対して相対的に一定の位置に存在する生産物の凹部（周辺に対して窪んだ部分）の一部又は全部を照合領域とし、その照合領域内の生産物の表面紋様の違いを利用して生産物の照合や検索を行う。照合領域とする凹部（周辺に対して窪んだ部分）は、他の部分に比べて、傷や汚れが付きにくく、照合・検索時に用いられるその領域内の表面紋様パターンが維持しやすいという利点がある。
【００１８】
照合・検索時に用いられるその領域内のパターンには、生産物の製造・加工の過程で自然に生成された傷、微小な凹凸、紋様のパターン等が挙げられる。特に、鋳造された金属や樹脂、陶器の製品には、表面に微細な凹凸が製造過程で自然に形成され、当該凹凸のパターンは個体毎に異なる。通常、このような凹凸は製品の機能や美観の問題から研磨等の仕上げ処理によって除去されることが多い。しかし、凹部においてはこのような処理がなされないことも多く、前記パターンが残存する。本発明はこのような部位を特定し、個体の識別・検索に利用する。切削やプレス加工も同様に、変形部に微細な凹凸パターンが発生するが、仕上げ処理により除去されることが多いが、凹部にはパターンが残存することが多い。一方、生産物の表面紋様の微小な凹凸を鋳型によって故意に照合領域に形成させることもできる。本願では、このように故意に形成させたものも含むものとする。
【００１９】
照合領域は、基準部位に対して離れた位置でも良く、また、刻印、焼印、プレス加工により基準部位自体が凹部になっている場合には、基準部位の一部又は全部を照合領域としても良い。
【００２０】
尚、本発明が適用される生産物は、生産物の表面が各個体により異なるものであれば、特に限定されないが、生産物の具体例としては、例えば、皮革製品、金属加工部品、木工製品、鋳造された樹脂、陶器部分を持つ工業製品（例えば、半導体チップなど）などがある。また、生産物の表面パターンには、例えば、皮革製品や木工製品の表面紋様や、鋳造された樹脂、陶器部分の微小な凹凸等がある。表面パターンとしては、例えば、シボ、梨地模様、ブラストやエッチングや紛体塗装等によってできる模様等が挙げられる。ファスニング製品や皮革製品の多くに梨地やシボ加工が施されており、また、電子部品のパッケージ表面にも梨地加工が用いられていることが多い。
【００２１】
次に、各部の構成について説明する。
【００２２】
撮像部１は、生産者又は流通業者（工業製品の生産会社等）や、流通過程において生産物の流通や品質の管理を行う管理者側に存在し、生産者等により、生産物の基準部位及び照合領域を撮像するものである。撮像部１は、生産物の基準部位を撮像する為の特別の装置を設けても良いが、ＣＣＤ(Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ)やＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｍｅｔａｌ−Ｏｘｉｄｅ Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ Ｉｍａｇｅ Ｓｅｎｓｏｒ）等を備えたデジタルカメラや、照会装置等でもかまわない。また、撮像された画像のファイル形式も問わず、ＪＰＥＧ（Ｊｏｉｎｔ Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）等で良い。
【００２３】
尚、生産者又は流通業者とは、生産に係る者（工業製品の生産会社等）や、流通過程において生産物の流通、品質の管理を行う者（卸売業者、小売店や代理店等）などを含む概念である。
【００２４】
生産物特徴抽出部２は、撮像部１で撮像された画像から基準部位を検出し、その基準部位に対して相対的に一定の位置に存在する生産物の凹部（周辺に対して窪んだ部分）の照合領域の画像特徴を抽出するものである。このため、生産物特徴抽出部２は、予め生産物の基準部位の特徴が予め記憶されており、その特徴に基づいて、撮像部１で撮像された画像から基準部位を検出する。このとき、画像上の基準部位の位置、姿勢により、この基準部位を基準として予め定められた照合領域を正規化し、その正規化した照合領域の画像特徴を抽出する。画像特徴の抽出は、画像の輝度値、特徴点、２値化画像の線の変曲点、交点、端点及び中心点など、指紋の画像特徴の抽出技術を用いることができる。このようにして抽出された画像特徴は、記憶部３に記憶される。尚、記憶部３に記録（登録）された生産物を、以下、登録生産物と記載する。
【００２５】
ここで、照合領域の正規化の方法について説明する。照合領域の正規化の方法は、例えば予め同一生産物共通の特徴（パターン）をテンプレート画像として登録し、テンプレートマッチングを行うことで実現可能である。また、テンプレート画像の中のエッジやコーナー等の特徴点や局所特徴をマッチングすることによっても実現可能である。なお、画像の正規化方法はこれらに限定されるものではなく、既存の画像の位置合わせ手法や正規化手法であればよい。
【００２６】
実用的には、画像の正規化処理の位置ずれ誤差が小さいほど高精度な照合が可能になる。そのため、例えばLucasKanade法（非特許文献B. D. Lucas and T. Kanade, “An Iterative Image Registration Technique with an Application to Stereo Vision,” in Proc. of Int. Joint Conf. on Artificial Intelligence, pp.674〜679, Aug. 1981）といった、サブピクセルレベルでテンプレート画像と位置合わせが可能な手法を用いることが望まれる。
【００２７】
テンプレート画像は、任意の同一生産物１個体の基準部位を撮影した画像を用いること可能である。実用的には、生産物の個体ごとに持つ画像特徴（個体識別に使う画像特徴）がノイズとなり、正規化処理の誤差に繋がることがあるため、同一生産物共通のパターンのみの特徴をテンプレート画像として使用することが望ましい。一例として、同一生産物複数個体の基準部位を撮影した画像の位置を手動で合わせ、位置合わせの後の全画像の輝度平均をとることで、個体間の誤差を抑制し、同一生産物共通の特徴を持つテンプレート画像を生成することが可能である。なお、基準部位の特徴は、上記のテンプレート画像の作成方法だけに限定されるものではなく、大量の同一生産物の画像に対して既存の機械学習に基づく手法や統計的な手法を適用することで求めてもよい。
【００２８】
また、上記テンプレート画像に対して、画像の正規化処理に有用な重みを設定することで、画像正規化処理の精度を向上させることが可能である。例えば、テンプレート画像中のロゴや商標等の同一生産物共通のパターンの領域に対して重みを大きくし、同一生産物間の個体差が生じやすい梨地領域に対しては重みを小さくすることで実現する。
【００２９】
尚、テンプレートに対する重みの実現方法は、上記方法だけに限定されるものではなく、大量の同一生産物の画像に対して既存の機械学習に基づく手法や統計的な手法を適用することで求めてもよい。
【００３０】
図２に生産物の基準部位とその照合領域との一例を示す。図２では、財布に刻印されたロゴ１０の「ＸＹＺ」を基準部位として、その「ＸＹＺ」のうち「Ｘ」が刻印されて凹部（周辺に対して窪んだ部分）になっている部分を照合領域（点線の内部）、すなわち、基準部位の凹部を照合領域とした例である。
【００３１】
ロゴ１０は、通常同一のものが使用されるので、ロゴ１０を基準部位とし、その特徴を記憶しておけば、ロゴ１０の位置、姿勢を識別することは容易である。そして、ロゴ１０の位置、姿勢を正規化して識別することができれば、その照合領域の位置・姿勢を正規化して特定することができ、図２に示す如く、照合領域の財布の表面紋様の画像特徴を抽出することができる。
【００３２】
尚、上記の例は一例であり、これに限られない。例えば、ロゴ１０の「ＸＹＺ」の全ての文字の凹部（周辺に対して窪んだ部分）を照合領域とすることもできる。
【００３３】
他の例を図３に示す。図３は、金属加工品に貼付されたラベル１２を基準部位とし、金属加工品にプレス加工を施して凹部の内部（プレス加工によって周辺部分より窪んだ部分）を、ラベル１２に対して相対的に一定の位置に存在する照合領域１３とした例である。図３の場合も、ラベル１２は生産物に共通して貼付されるラベルであるため、その検出は容易である。また、照合領域１３がラベル１２から離れた位置にあっても、ラベル１２を検出することができれば、ラベル１２の位置から相対的な位置にある照合領域１３も検出することができる。例えば、ラベル１２の左下頂点を基準としてその左下頂点から下方向４５度の長さＸｍｍの位置を照合領域１３の中心とし、その中心から半径ｒｍｍの範囲を照合領域１３とするように、位置及び大きさを予め設定して記憶しておけば良い。
【００３４】
更に、登録生産物の画像特徴に対して、その生産物の工場や、生産者名、ロット番号、生産日、品質情報の製造情報や、出荷場所や出荷日等の流通情報等の管理情報と関連付けて記憶させても良い。このようにすることにより、照合された生産物の管理情報も取得でき、生産物の流通管理や品質管理を行うことができる。
【００３５】
撮像部４及び照合対象生産物特徴抽出部５は、小売店や流通管理者、消費者等の生産物の照合を行う側に存在し、撮像部１及び生産物特徴抽出部２と同様な構成である。
【００３６】
照合・検索部６は、照合対象生産物特徴抽出部５で抽出された、照合対象の生産物の照合領域の画像特徴と、記憶部３に記憶されている登録生産物の画像特徴とを照合し、一致するものがある場合、照合対象の生産物が登録生産物であると判定する。ここで、画像特徴の照合方法であるが、例えば、表面パターンの線の端点、交点、角を特徴点とし、特徴点の配置を照合し、同じ位置（ある閾値以内の範囲）にある特徴点の組数が所定数以上である場合同一と判定する。このような照合技術は、既存の指紋照合の技術を用いることができる。
【００３７】
以上の如く、本実施の形態によれば、ＲＦＩＤやＩＣタグ等の特別なタグが不要で、生産物の照合判定を行うことができ、生産物の生産者や卸業者から正規に出荷される生産物の流通管理を行うことができ、すり替えなどの偽装を防止することができる。更に、タグに生産物に関する情報の読み書きが不要であるため、それらを行うための装置も不要となる。
【００３８】
特に、同一生産物であれば同一のパターンを共通に保有している部位を基準部位とし、その基準部位に対して相対的に一定の位置に存在する生産物の凹部（周辺に対して窪んだ部分）の一部又は全部を照合領域とし、その照合領域内の生産物の表面紋様の違いを利用しているので、照合領域の検出が容易で、照合領域とする凹部（周辺に対して窪んだ部分）は、他の部分に比べて、傷や汚れが付きにくく、照合・検索時に用いられるその領域内の表面紋様や微小な凹凸等のパターンが維持しやすいという効果がある。
【００３９】
また、生産物の画像特徴に対して、その生産物の生産場所や、工場名、生産者名、ロッド番号、生産日、品質情報等の製造情報や、出荷場所や出荷日等の流通情報等と関連付けて記憶させておけば、消費者側でその生産物の履歴情報も知ることができる。
【００４０】
以下に、上述した実施の形態における照合システムを用いた管理情報検索システムを述べる。尚、本例の管理情報検索システムは、工場の抜き取り検査のように、多くの生産物からひとつの生産物を抜き取り、その生産物の品質検査を行うような場合において、その生産物のロット番号や生産したライン番号などの管理情報を検索したい場合などを想定している。
【００４１】
図４は管理情報検索システムのブロック図である。図４に示されるごとく、管理情報検索システムは、財布の生産側に設置される特徴抽出装置１００と、照合を行う照合・検索サーバ２００と、品質管理者側に設けられる照会装置３００とを備える。
【００４２】
画像特徴抽出装置１００は、撮像部１０１と、生産物特徴抽出部１０２と、送信部１０３とを有する。尚、撮像部１０１及び生産物特徴抽出部１０２は、上述した撮像部１及び生産物特徴抽出部２と同様な構成である。送信部１０３は、生産物特徴抽出部１０２で抽出された財布の照合領域の画像特徴と、その照合の管理情報（製造地、生産者名、ロッド番号、生産日、品質情報等）とを送信する。
【００４３】
照合サーバ２００は、データベース２０１と、検索対象生産物特徴抽出部２０２と、照合・検索部２０３とを有する。検索対象生産物特徴抽出部２０２及び照合・検索部２０３は、上述した照合対象生産物特徴抽出部５及び照合・検索部６と同様な構成である。データベース２０１には、生産者側の画像特徴抽出装置１００から送信された各財布の照合領域の画像特徴と、その財布の管理情報とが関連付けて記憶される。
【００４４】
照会装置３００は、撮像部３０１と、送受信部３０２とを有する。撮像部３０１は、上述した撮像部４と同様な構成である。送受信部３０２は、撮像部３０１で撮像された財布の画像を、照合サーバ２００に送信する。また、照合サーバ２００からの検索結果を受信する。
【００４５】
次に、上記構成における動作を説明する。まず、財布の照合領域の表面紋様の画像特徴の登録動作について説明する。
【００４６】
生産者は、図２に示すような財布に刻印されたロゴ１０の画像特徴と、ロゴ１０に刻印されて凹部（周辺に対して窪んだ部分）になっている部分を照合領域とし、ロゴ１０の特徴と照合領域の位置を予め生産物特徴抽出部１０２に登録しておく。
【００４７】
次に、撮像部１０１により、ロゴ１０とロゴ１０を基準とする照合領域を含む財布の表面を撮影する。
【００４８】
生産物特徴抽出部１０２は、撮像された財布の画像から、ロゴ１０を検出し、検出されたロゴ１０を基準とする凹部の照合領域の表面紋様の画像特徴を抽出する。このとき、画像上のロゴ１０の位置、姿勢により、このロゴ１０を基準として照合領域を正規化し、その正規化した照合領域の画像特徴を抽出する。
【００４９】
また、生産者は、撮影した財布の管理情報（製造地、生産者名、ロッド番号、生産日、品質情報等）を、画像特徴抽出装置１００に入力する。そして、送信部１０３は、財布の画像特徴とその財布の管理情報とを照合サーバ２００に送信する。この処理を登録したい生産物数だけ行う。
【００５０】
照合サーバ２００では、生産者の画像特徴抽出装置１００からの財布の画像特徴とその財布の管理情報とを、データベース２０１に登録する。
【００５１】
続いて、検索処理の動作について説明する。
【００５２】
管理者は、検索対象となる財布の照合を行うため、照会装置３００の撮像部３０１により、ロゴ１０を含む照合領域の財布の表面紋様を撮像する。撮像された画像は、送受信部３０２により、照合サーバ２００に送信される。
【００５３】
照合サーバ２００の検索対象生産物特徴抽出装置２０２は、送られてきた画像から、上述した方法と同様な方法により、検索対象の財布のロゴ１０を検出し、検出されたロゴ１０から照合領域の表面紋様の画像特徴を抽出する。そして、抽出した画像特徴を照合・検索部２０３に出力する。
【００５４】
照合・検索部２０３では、受信した検索対象の生産物の画像特徴と最も類似する画像特徴を、データベース２０１に登録されている画像特徴から検索する。そして、その画像特徴と関連付けられている管理情報を読み出し、照会装置３００に送信する。ここで、照合・検索部２０３が、所定の閾値以上の類似度を持つものを検索して真贋判定のような照合を行っているのではなく、検索対象の生産物の画像特徴と最も類似する画像特徴を、データベース２０１に登録されている画像特徴から検索するように構成している。何故なら、品質検査などの場合は偽物が入るというこが考えにくく、真正品と偽物とを厳密に照合する真贋判定の処理は必要ないからである。
【００５５】
照会装置３００では、照合サーバ２００から管理情報を受信し、管理者に通知する。
【００５６】
このように、本実施例では、管理者が特別の機材を持たなくても、大量の生産物からある特定の生産物の管理情報を検索することができ、これにより流通している生産物を照合することが可能である。
【００５７】
尚、上述した実施例では、初めに生産物の画像特徴を抽出する生産物特徴抽出部１０２を、生産者側の装置に設置する構成としたが、照合サーバ２００の検索対象生産物特徴抽出部２０２と兼ねることもできる。この場合、生産者側からは、生産物の照合領域の画像を送信するように構成する。
【００５８】
また、上述した実施例では、照合サーバ２００を設け、各管理者側が通信により、検索処理を行ったが、データベース２０１のような生産物の表面紋様の画像特徴と管理情報とが登録されているデータベースから、生産物の表面紋様の画像特徴と管理情報とを予めダウンロードしておき、通信を介さずに検索処理を行っても良い。このような管理情報検索装置は、図５に示す如く、生産者等に登録される登録生産物の表面紋様の画像特徴と管理情報とを記憶する記憶部４００と、撮像部４０１と、検索対象生産物特徴抽出部４０２と、照合・検索部４０３と、表示部４０４とを備える。撮像部４０１と、検索対象生産物特徴抽出部４０２と、照合・検索部４０３は、上述した撮像部と、検索対象生産物特徴抽出部と、照合・検索部と同様な構成であり、表示部４０４は照合・検索部４０３の管理情報等が表示される。
【００５９】
（実施の形態２）
上記実施の形態において、生産物の表面の微小な凹凸の個体差を認証や照合に利用する場合、安定した照合結果を得るためには、登録時と後の照合時のそれぞれにおいて、同一の特徴点を安定して抽出できるような撮影画像を得る必要がある。そのためには、物の微小な表面凹凸のコントラストがはっきりした撮影画像が取得できる撮影装置が必要となる。
【００６０】
本実施の形態は物体の表面紋様の微小な凹凸を撮影するための撮影補助具及び撮影装置に関する。以下、本発明の実施の形態を詳細に説明する。
【００６１】
本実施の形態の概要を、図６を参照して説明する。本発明の実施の形態の撮影補助具は、物体の微細な凹凸があり鏡面反射の強い面、例えば梨地模様の梨地面の所定領域撮影を補助する撮影補助具であって、光を照射する光源部６１と、物体表面の所定領域を覆う形状を有し、その所定領域に正対する法線方向から所定の角度範囲内に該当する一部の面が光を吸収する黒地であり、その他の角度範囲に該当する面が光源部６１、あるいは光源部６１から照射された光を拡散して発する光源領域面からなる覆蓋部６２とを備える。このような撮影補助具上面の撮影穴には、マクロレンズ内臓のカメラ、携帯電話及びスマートフォン等を装着して使用することが可能である。
【００６２】
覆蓋部６２は、例えば、梨地面と平行となるよう形成され、当該梨地面の法線方向から画像撮影を行うための撮影穴が設けられており、梨地面と対向する領域が黒地である上面部と、上面部に垂直に構成され、光源部６１の光を拡散する部材からなる側面部とを備える。
【００６３】
覆蓋部６２の黒地領域は、物体の梨地面の照合領域における面（例えば照合領域の中心にある凸部の山頂面）の法線に対する暗領域の角度範囲θや明領域の角度範囲φにより定まる。このように、黒字と拡散の面の分布は、梨地面の法線方向に対する角度の範囲のみで規定されるものであり、当該面の形状や角度は任意である。つまり、上記で、拡散する部材の面は黒地面に垂直としたがこれはあくまで一例にすぎず、その形状や配置角度は任意である。黒地面も同様に、平面である必要もなく、前記梨地面の法線から角度θの範囲をすべてカバーしていれば、任意の形状でよい。
【００６４】
覆蓋部６２の黒地領域は光源部６１からの照明光を反射しないため、上面の撮影穴に装着されたカメラに正対する梨地面凸部の山頂部分は黒く写る。図７に示すように、覆蓋部６２の黒地領域のサイズと暗領域の角度範囲θには関係があり、黒暗領域の角度範囲θが大きくなると覆蓋部６２の黒地領域も大きくなり、暗領域の角度範囲θが小さくなると覆蓋部６２の黒地領域も小さくなる。そして、覆蓋部６２の黒地領域が大きくなると梨地面の黒く写る部分も大きくなり、黒地領域が小さくなると梨地面の黒く写る部分も小さくなる。本発明では、梨地面を撮影した画像における照合領域内の黒画素数あるいは照合領域中の画素の輝度値の分離度が所定値（例えば２５％等）になるように角度範囲θやφを調整する。具体的には、覆蓋部６２の黒地領域のサイズを変化させてもよく、また、覆蓋部６２の側面の高さを変化させてもよい。それには様々な方法が利用可能であるが、一例として、黒地領域を上下させるネジ機構を備え、当該ネジ機構を回転させることによって、覆蓋部６２の側面の高さを調整することができる。これはあくまで一例であり、その他の方法も利用可能である。
【００６５】
梨地凹凸の実寸は認証対象物の加工時のパラメータによって変動するため、角度範囲θ、φを調整して黒地領域を適切なサイズとすることで撮影画像の輝度分布を最適化する。なお、２値化のときの閾値は輝度変化のヒストグラムの１次微分が最大となる輝度値を用いる。
【００６６】
これにより、カメラに正対する方向の法線を持つ梨地面凸部の頂部分は黒く写り、正対しない梨地面凹部は光が多様な方向から反射されて白く写るため、凹凸部について明暗のコントラストが強調された撮影画像を得ることができ、頂部を特徴点として安定に抽出しやすくなる。
【００６７】
本願発明を用いて梨地面を撮影した場合の画像を２値化したものと、本発明を用いずに梨地面を撮影した場合の画像を２値化したものの例を図８に示す。本発明を用いずに撮影した例１の場合、照合領域の凹部も白く写ってしまい、特徴点が見えない。また、本発明を用いずに撮影した他の例（例２）場合、撮影画像を２値化するときの閾値の設定が難しく、閾値がずれると特徴点が変化してしまう。これ対して本発明を用いて梨地面を撮影した例３では、撮影画像の凹部と凸部の分離度が高いため、２値化の閾値が多少ずれても２値化した画像の特徴点は変化しにくく安定している。また、撮影時の物体の固定が不十分で、梨地面の向きが微小変化したとしても、その角度がθより十分小さければ、頂上部は常に暗領域として明確に抽出できるので、安定して特徴点を抽出可能である。
【００６８】
（実施形態２−１）
本発明の実施形態２−１に係る撮影補助具６０の構成を図９に示す。
【００６９】
実施形態２−１に係る撮影補助具６０は、上述の光源部６１と覆蓋部６２とを備える。撮影補助部６０は、撮影対象の物体の梨地面側に嵌合するように形成され、梨地面を覆うような形に形成されている。覆蓋部６２の上面部の内側面、すなわち撮影対象の物体が嵌合された状態でその梨地面と対向する面の一部は黒地である。
【００７０】
物体を撮影補助具６０の覆蓋部６２にはめ込むことにより、物体の位置・姿勢が固定される。物体は、ファスニング部品、スライドファスナー、ボルト、ナット、エンブレム等の部品を含む。撮影補助具６０に物体が嵌合されている状態の例を図１０に示す。この例では、物体はスライドファスナーである。このように、物体が撮影補助具６０に嵌合された状態で、覆蓋部６２の撮影穴に装着されたカメラにより物体の梨地面が撮影される。覆蓋部６２の内側の黒地領域は光源部１からの照明光を反射しないため、上面の撮影穴に装着されたカメラに正対する梨地面凸部の頂部分は黒く写ることとなる。また、カメラに正対しない梨地面凹部は光が多様な方向から反射されて白く写るため、凹凸部について明暗のコントラストが強調された撮影画像を得ることができる。
【００７１】
なお、梨地面の照合領域は梨地模様の領域であれば特に限定されないが、照合の容易さを考慮し、予め照合領域を定めておくことが望ましい。照合領域としては、物品に共通して存在する基準部位を基準として定められる位置の領域を照合領域とすることが考えられる。例えば、物品の基準部位とは、物品に貼付、印刷、刻印、焼印された製品の商標、ロゴ、製造者名、製造会社、ブランド名、製品名、製品番号等である。これらの基準部位は、同一物品であれば個体によらず同一のパターンを保有しており、外観上の特徴的な見え方をする。そして、これらの基準部位の位置姿勢を基準として定め、その特徴を記憶しておけば、物品の照合領域を自動的に検出することができる。
【００７２】
なお、撮影補助装置６０は、図１１に示すように、覆蓋部６２に嵌合された物体を下方から挟み込んで固定する固定部６４をさらに備えてもよい。
【００７３】
また、図１２に示すように、覆蓋部６２の上面部に光源部６１を配置してもよい。この場合、側面部は照射光を反射する部材（例えば、内側が白地）から構成されてもよい。
【００７４】
また、上述した実施形態２−１は、物体が嵌合されるよう形成されているが、これに限られない。例えば図１３に示すように、物体を撮影補助具の内壁奥まで挿入するような形状としてもよい。これらの変形例のような構成であっても、同様の効果を得ることができる。
【００７５】
また、覆蓋部６２の黒地領域は取り換え可能に構成されてもよい。物体の各品種について黒地領域のサイズ（暗領域θ、明領域φの角度範囲）を予め記憶装置に記憶しておき、撮影対象の物体の品種に応じて、当該撮影補助具を取り換える等して黒地領域のサイズを切り替えるように構成してもよい。これにより、物品の多様な品種に対して最高性能での認証が可能となる。
【００７６】
また、黒地領域のサイズの設定（角度範囲θやφの設定）に関し、梨地面の撮影画像における照合領域内の黒画素数について例えば全体の２５％として説明したが、この数値は一例であり、予め実験によって最高認証性能が得られる最適値を用いることができる。
【００７７】
また、前記所定最適値は、照合対象となる物品の種類毎に、それぞれ規定することができる。当該所定値を切り替えるために、前記物品の基準部位の形状やデザインによって物品を識別し、当該物品に対して定められた値になるよう、黒地領域のサイズを調整することができる。
【００７８】
（実施形態２−２）
本発明の実施形態２−２に係る撮影装置６６の構成を図１４に示す。実施形態２−２に係る撮影装置は、実施形態２−１の撮影補助具６０と、カメラ６５が一体型に構成されており、撮影補助具６０の覆蓋部６２に設けられた撮影穴にカメラ６５が固定され、このカメラ６５により物体の梨地面が撮影される。カメラ６５は、マクロレンズを備えてもよい。
【００７９】
このような構成により、実施形態２−２は実施形態２−１と同様の効果を得ることができる。
【００８０】
なお、梨地面の画像撮影を法線方向から行うための機構は、覆蓋部にカメラを装着する撮影穴を設けることに限定されず、例えばハーフミラーを設け、このハーフミラー越しに撮影する構造としてもよい。また、上記実施形態では、光源部６１が設けられている構成を用いて説明したが、この光源部６１を構成させずに半透明の拡散素材を用いることにより照度の均一性を担保させ、所定の照明条件を保つ構成であってもよい。
【００８１】
（実施の形態３）
上記実施の形態で説明した照合領域の撮影画像を得るに当たって、同一の特徴点を安定して抽出できるようにする必要がある。
【００８２】
本実施の形態は、端末が備えるカメラを用いて、同一の特徴点を安定して抽出することができる撮影画像を取得する端末について説明する。以下、本発明の実施の形態を詳細に説明する。
【００８３】
図１５は、本発明の実施形態に係る携帯端末の構成図である。本発明の実施形態に係る携帯端末１５０は、光源部６１と、カメラ部１５２と、表示部１５３と、制御部１５４を備える。制御部１５４は、対象物の照合領域を撮影する際に、前記光源部６１と前記カメラ部１５２と照合領域の相対位置姿勢が所定関係を満たした状態で対象物の梨地模様が施された照合領域を撮影するための基準画像を、表示部１５３に表示されるスルー画像に重畳表示する。
【００８４】
携帯端末１５０は、スマートフォン、携帯電話機、タブレット等の装置を含み、通常のカメラ機能を備える。光源部６１は、ＬＥＤ（Light Emitting Diode）等であり、カメラ撮影時に点灯する。カメラ部１５２は、レンズ及び撮像素子や、カメラ部全体を制御するコントローラ等を含む。表示部１５３は、液晶ディスプレイ等を含む。制御部１５４は、携帯端末全体を制御する。
【００８５】
スルー画像とは、携帯端末１５０が備えるカメラが撮影モードで動作している間、撮像素子の出力信号から生成された画像が液晶ディスプレイに表示されたものであり、プレビュー画像やライブビュー画像ともいう。
【００８６】
カメラの視野角は、カメラの撮像素子の画素数や大きさ、レンズの焦点距離等で決まる。携帯端末の光源の位置、カメラの撮像素子の画素数や大きさ、レンズの焦点距離等は携帯端末の機種によって異なるため、撮影時の照明の配置やカメラの視野角も携帯端末の機種によって異なることとなる。本願発明では、照明の配置やカメラの視野角が異なる携帯端末間で同一の撮影条件（照射方向及び撮影画像サイズが同一）で対象物の照合領域を撮影したときの画像を、携帯端末の機種ごとに予め取得しておく。そして、制御部１５４は、予め取得された画像のうち、その携帯端末に対応する画像を取得し、撮影時に基準画像としてスルー画像に重畳表示する。ユーザは撮影画面上で撮影対象の照合領域と基準画像について、向きと位置と大きさが合うように操作することで、携帯端末の光源とカメラと照合領域の相対位置姿勢（図１６のａとｂの関係）が、基準画像が撮影されたときと同じ関係となる。これにより、カメラの照明の配置や視野角が異なる携帯端末間でも同一の撮影条件で対象物の照合領域を撮影することができる。
【００８７】
前記異なる携帯端末間で同一の撮影条件で予め撮影された照合領域の画像は、それぞれ対応する携帯端末のメモリ等の記憶部に格納され、制御部１５４が撮影時に記憶部から読み出して用いるようにしてもよい。また、各種携帯端末にそれぞれ対応する画像が、対応する携帯端末の光源の位置、撮像素子の画素や大きさ、レンズの焦点距離等の情報（機種依存情報）と紐付けされたデータベースを携帯端末１５０の記憶部に格納し、制御部１５４が、そのデータベースから当該携帯端末１５０の機種依存情報に対応する画像を読み出して用いてもよい。
【００８８】
表示部１５３への基準画像の表示態様は任意であり、例えば、予め撮影した画像を透過表示してもよく、また、予め撮影した画像における照合領域に対応する部分の輪郭線を抽出して表示してもよい。基準画像が照合領域に対応する部分の輪郭線の場合であって、異なる機種の携帯端末での表示例を図１７、図１８に示す。図１７に示すように、ある機種の携帯端末においては、基準画像は例えば横長で表示される。操作者は、対象物の照合領域が横長で表示された基準画像に合うように操作する。また、図１８に示すように、他の機種の携帯端末においては、基準画像は例えば縦長で表示される。操作者は、対象物の照合領域が縦長で表示された基準画像に合うように操作する。
【００８９】
対象物の照合領域は、梨地模様の領域であれば特に限定されないが、照合の容易さを考慮し、予め照合領域を定めておくことが望ましい。照合領域としては、物品に共通して存在する基準部位を基準として定められる位置の領域を照合領域とすることが考えられる。例えば、物品の基準部位とは、物品に貼付、印刷、刻印、焼印された製品の商標、ロゴ、製造者名、製造会社、ブランド名、製品名、製品番号等である。これらの基準部位は、同一物品であれば個体によらず同一のパターンを保有しており、外観上の特徴的な見え方をする。そして、これらの基準部位の位置姿勢を基準として定め、その特徴を記憶しておき、予め撮影した基準部位の画像を透過表示して、操作者は、対象物の基準部位に基準部位の画像が合うように操作する。このようにしておけば、物品の照合領域を自動的に検出することもできる。
【００９０】
梨地模様は、例えば、デザインとして梨地模様が形成されている場合のみならず、物品の識別又は照合のために、故意に照合領域に梨地模様を形成した場合も含む。更に、梨地模様は、金属や合成樹脂（プラスチック等）等への加工処理によって施された梨地模様のみならず、皮革製品に表面処理（例えば、シボ加工）することにより得られたシワ模様（シボ）等も含む概念である。例えば、シボ加工が施された皮革のバックの場合、バックの皮の表面には微少な凹凸がランダムに形成されており、これらの微少な凹凸は梨地模様と同様とみなすことができる。
【００９１】
次に本発明の実施形態の動作を、図１９を参照して説明する。
【００９２】
携帯端末１５０において照合領域撮影処理の実行を指示する操作がなされると、制御部１５４は、カメラ機能をオンにし、カメラ部１２から出力されるスルー画像を液晶ディスプレイ（表示部１５３）に表示させる（Ｓ１）。また、制御部１５４は、当該携帯端末１５０に対応する基準画像をメモリから読み出し、液晶ディスプレイに表示されたスルー画像に重畳表示する（Ｓ２）。
【００９３】
操作者は、携帯端末１５０の撮影画面に表示されたスルー画像の照合領域と基準画像について、向きと位置と大きさが合うように調整してシャッターボタンを押下する（Ｓ３）。これに応じて、カメラ部１５２は、撮影処理を行い、撮影画像データをメモリに記憶する（Ｓ４）。
【００９４】
以上説明したように、本実施形態によれば、照明の配置やカメラの視野角が異なる携帯端末間で同一の撮影条件で対象物の照合領域を撮影したときの画像を予め取得しておき、照合領域を撮影する際に基準画像としてスルー画像に重畳表示する。そして、撮影画面においてスルー画像の照合領域と基準画像を合わせるように操作して撮影することで、異なる携帯端末間でも同一の撮影条件で対象物の照合領域を容易に撮影することができる。
【００９５】
なお、上記フローのＳ３において、制御部１５４がカメラ部１５２より出力されたスルー画像における照合領域を所定の基準位置に基づいて認識し、表示画面における座標等に基づいて、当該認識した照合領域と、基準画像の大きさが合うように自動でズーム制御するようにしてもよい。
【００９６】
また、スルー画像の照合領域と基準画像を完全に一致させるのは困難であるため、制御部１５４がカメラ部１５２より出力されたスルー画像における照合領域を所定の基準位置に基づいて認識し、表示画面における座標等に基づいて、スルー画像の照合領域が基準画像に十分近づいた時点でカメラ部１５２に撮影を指示してもよい。
【００９７】
また、図２０示すように、端末装置１５０の制御部１５４が、インターネット等のネットワークを介して各種基準画像が登録されているデータベースに接続し、当該携帯端末に対応する基準画像又はデータベースに登録されている全基準データをダウンロードして携帯端末１５０の記憶部に格納し、上述のように用いてもよい。
【００９８】
また、上記説明では基準画像と機種依存情報とを対応付けて登録しているが、これに限定されず、例えば、携帯端末の機種名、機種コード等のような機種識別情報と基準画像を対応付けて登録してもよい。
【００９９】
更に、本実施形態において、実施の形態２で説明した撮影補助具及び撮影装置を用いて撮像画像を得る方法があるが、汎用のカメラで操作者が特別な知識を持たなくても簡単な操作で撮像画像を得る方法であっても良い。この場合、図２１に示す通り、市販のＬＥＤライト等の光源からの照射方向が照合領域に対して平行になるように密着させ、携帯端末１５０の撮影画面に表示されたスルー画像に照合領域又は基準部位が合うように操作者を誘導し、操作者は携帯端末１５０の撮影画面に表示されたスルー画像に照合領域又は基準部位が合うように調整してシャッターボタンを押下する。このような構成にした場合、操作者が特別な知識を持たなくとも、簡単な操作で、登録時と同一な影の方向で照合領域をコントラストの高い画像として撮影することが可能である。
【０１００】
（実施の形態４）
続いて、本発明の実施の形態４について図面を参照して詳細に説明する。上記実施の形態では、生産物の照合領域における表面紋様（画像パターン）の違いを利用して生産物の照合や検索を行う実施の形態について説明した。本実施の形態では、表面紋様として梨地模様が施された所定領域の少なくとも一部を照合領域とし、その照合領域の梨地模様により、照合（識別）を行うことを特徴とする。尚、上記実施の形態と同様の構成については同一番号を付し、詳細な説明を省略する。また、以下の説明では、生産物の大部分を成す筐体である本体に装着されている部品であるファスナに施されている梨地模様全体を照合領域とした場合を一例に挙げて説明するが、これらに限定される必要は無い。
【０１０１】
（実施の形態４−１）
図２２は本発明の実施の形態４−１のブロック図である。本実施の形態の照合システムは、部品の照合領域の梨地模様の画像特徴が記憶された記憶部３と、照合対象の部品の照合領域の梨地模様の画像特徴と前記記憶されている画像特徴とを用いて、照合対象の生産物を照合する照合・検索部６とを有する照合システムである。
【０１０２】
ここで、部品とは、製造業者により生産される生産物の大部分を成す筐体である本体に装着されている物品をいい、部品の表面の所定領域の模様を特定することができれば特に限定されず、照合や真贋判定の用途として用いられたものではない低コストの表面加工がなされているものが好ましい。例えば、ファスニング部品（ライドファスナー、面ファスナ、スナップファスナー、レールファスナー、バックル、コードストッパー、ベルトアジャスター、ナス環、スナップボタン、ボタン等）や、留め具（カシメ、ハトメ、ねじ、くぎ、ボルト、ナット等）、装飾部品、半導体等の電子部品などであり、素材は金属、プラスチック、樹脂、皮革、陶器、セラミック等ネジ、釘、半導体チップ、プラスチック部品等がある。
【０１０３】
また、部品に施される梨地模様の加工処理は大きく分けて二通りの方法が考えられる。
【０１０４】
ひとつは、部品を射出成型や鋳造によって製造するための鋳型に対して梨地模様を施す処理方法である。鋳型に対する梨地加工は、エッチング、ブラストなど様々な手法を用いることが可能である。一般的な手法では、梨地の粒度などを制御可能であるが、微細な凹凸のひとつひとつの位置や大きさまで正確に再現されることはなく、加工の都度、ランダムなパターンが生成される。従って、同一の部品を製造する鋳型が複数作成される場合には、それぞれの鋳型の梨地加工領域の微細凹凸は、鋳造型毎に異なる。当然、模造品を生成する場合にも、一見して同じ鋳型を模造することは可能であるが、梨地の微細な凹凸のひとつひとつまでを完全に写し取ることは困難である。この処理方法によると、同一の鋳型から生産される全ての個体にほぼ一致する梨地模様を施すことができる。逆に、異なる鋳型であれば、梨地模様の微細特徴は異なっている。このような処理による場合、ある鋳型によってされた個体群（部品群）のうち少なくとも一以上を選択し、その個体の照合領域の梨地模様の画像特徴を、照合の基準となる代表値として画像特徴記憶部１に登録しておく。そして、画像特徴記憶部１に登録された画像特徴と一致する画像特徴を持つ部品個体は、その鋳型により梨地模様が施された部品であることを照合することができる。
【０１０５】
この方法では、特定の鋳型から生産された個体群（部品群）を少ない登録データによって照合できるという利点がある。また、画像特徴記憶部に登録する鋳型の梨地部分（部品等に梨地加工を施す部分）の画像は、その画像の輝度値を反転させず、そのまま登録し、照合時に、照合領域の梨地模様の画像の輝度値を反転させて照合するようにしても良い。
【０１０６】
他の方法は、エッチング、ブラスト、切削、結晶・紛体塗装、分散メッキ処理、粘土や砂等の混合物を調整して表面に凹凸を生じさせる表面加工などの物品個体毎にランダムな微細凹凸模様を発生させる加工による梨地処理、あるいは、メッキ処理や塗装による微細な面凹凸の発生である。このような処理による場合、施された梨地模様は部品個体毎に異なる。そこで、部品個体毎に、その照合領域に施された梨地模様の画像特徴を画像特徴記憶部１に登録しておく。そして、画像特徴記憶部１に登録された画像特徴と一致する画像特徴を持つ部品は、画像特徴記憶部１に登録されている部品であることを照合することができる。
【０１０７】
この方法では、部品個体毎に梨地模様が異なるため、部品の個体単位で照合（識別）することができるという効果がある。
【０１０８】
更に、上記のふたつの方法を組み合わせて、鋳型により梨地加工された部分に、さらに、前記塗装やメッキ処理を加えることにより、微細凹凸の個体差の発生を促進し、さらに識別性が向上させることができる。このとき、鋳型毎の特徴差は残ったまま、加工による個体毎の特徴差がさらに加わることにより、両者それぞれの照合が可能になる。特に、鋳型に施す梨地加工の凹凸の大きさを、後段の梨地加工よりも粗くしておくことによって、個体差より鋳型差を大きくすることが可能である。こうすれば、照合時の特徴量の類似度に対する閾値を、鋳型毎の照合時には個体毎の照合時よりも緩く設定し、上述したように少ない登録データで照合することが可能になる。さらに、この利点を活用して、階層的な照合によって照合処理量を削減することも可能である。
【０１０９】
次に、照合領域であるが、梨地模様が施された領域であれば、特に限定されないが、照合処理の容易さを考慮し、予め照合領域を定めておくことが望ましい。照合領域としては、部品に共通して存在する基準部位を基準として定められる位置の領域を照合領域とすることが考えられる。例えば、部品の基準部位とは、部品に貼付、印刷、刻印、焼印された製品の商標、ロゴ、製造者名、製造会社、ブランド名、製品名、製品番号等である。これらの基準部位は、同一部品であれば個体に寄らず同一のパターンを共通に保有しており、外観上の特徴的な見え方をする。そして、これらの基準部位の位置姿勢を基準として定め、その特徴を記憶しておけば、部品の照合領域を自動的に検出することができる。
【０１１０】
また、部品の梨地模様が施された側に嵌合する上記実施の形態２で説明した撮影補助具（アダプター）を用意し、その部材の一部に外部より梨地模様が視認（撮影）できる空壁（穴）を設け、その視認（撮影）できる領域を照合領域としても良い。このようにすれば、照合領域の位置姿勢を識別の都度、認識する必要はなく、確実に照合領域を特定することができる。
【０１１１】
尚、照合のための梨地模様の画像特徴であるが、同一の部品個体でも、その部品に施された梨地模様を撮影する時の照明条件によって、その画像特徴が異なる場合があるが、上記実施の形態２で説明した撮影補助具の使用によってこの問題は解決される。
【０１１２】
次に、部品の一例としてファスナ２２０を例にして、具体的な実施の形態を説明する。
【０１１３】
図２３は部品の一例としてファスナ２２０を説明する為の図である。
【０１１４】
ファスナ２２０の引手部分の所定の領域には梨地模様２２１が施されている。本例では、梨地模様２２１の所定の範囲を照合領域２２２とするが、梨地模様２２１が施されている全ての領域を照合領域としてもかまわない。
【０１１５】
ここで、照合領域の定め方であるが、上記実施の形態２で説明した撮影補助具の覆蓋部６２により、照合領域２２２を定める。撮影補助具に取り付けた一例を、図２４に示す。覆蓋部２２３は、ファスナ２２０の梨地模様２２１側に嵌合するように構成され、ファスナ２２０を覆うような形に形成されており、ファスナ２２０をアダプター２２３の内壁奥まで挿入することにより、ファスナ２２０の位置・姿勢を固定されるように構成されている。更に、覆蓋部６２には、ファスナ２２０の梨地模様２２１の一部が撮影できるように撮影穴２２４が設けられている。そして、撮影穴２２４で定められる領域を照合領域２２２としている。
【０１１６】
次に、照合領域２２２の梨地模様２２１の撮影であるが、カメラにより撮影する。カメラは、撮影穴２２４に被せるように装着されて固定される。そして、その覆蓋部６２側には撮影用の光源部６１が設けられている。
【０１１７】
覆蓋部６２をこのような構成にすることにより、ファスナ２２０の照合領域２２２を画一的に定めることができる。また、照合領域２２２に対して、光源部６１が一定の位置に配置されることにより、照合領域２２２の梨地模様が同一の照明条件により撮影することができ、照明条件の変化によって生じる梨地模様の画像特徴の変化を防ぐことができる。
【０１１８】
次に、記憶部３の画像特徴の登録であるが、鋳型による梨地処理では、その鋳型により梨地処理されたファスナ２２０から数個程度を選択し、それらファスナ２２０に覆蓋部６２を嵌合し、照合領域２２２の梨地模様２２１をカメラにより撮影する。また、加工による梨地処理では、それぞれのファスナ２２０に覆蓋部６２を嵌合し、照合領域２２２の梨地模様２２１をカメラにより撮影する。これら撮影された梨地模様２２１から画像特徴を抽出し、記憶部３に登録する。尚、撮影画像からの画像特徴の抽出は、画像の輝度値、特徴点、２値化画像の線の変曲点、交点、端点及び中心点など、指紋の画像特徴の抽出技術を用いることができる。
【０１１９】
一方、ファスナ２２０を照合する場合、照合対象のファスナ２２０を、上述したものと同様な撮影方法で撮影し、照合対象のファスナ２２０の照合領域２２２の梨地模様２２１の画像を取得する。撮影画像からの画像特徴の抽出は、上記と同様である。
【０１２０】
照合検索部６は、照合対象のファスナ２２０の画像特徴と、記憶部３に記憶されている画像特徴とを比較し、例えば、同じ位置（ある閾値以内の範囲）にある特徴点の組数が所定数以上である場合には同一と判定し、照合対象のファスナ２２０は、画像特徴記憶部１に登録されているファスナ２２０と同じものであると判定する。
【０１２１】
このように、実施の形態４−１によれば、特に、部品を識別するタグや、RFIDタグのような特別な装置を用いることなく、部品の通常の生産過程で生じる梨地模様により、部品の照合を行うことができる。
【０１２２】
尚、上述した実施の形態４−１では、照合検索部６が梨地模様の画像特徴を入力して照合する構成を取ったが、これに限られない。例えば、図２５に示すように、取得部２２５が第１の梨地画像と第２の梨地画像とを取得し、照合・検索部６が取得した第１の梨地画像と第２の梨地画像とを照合し、照合結果を出力するようにしても良い。このような構成であっても、実施の形態４−１と同様な効果を得ることができる。
【０１２３】
（実施の形態４−２）
実施の形態４−２を説明する。
【０１２４】
実施の形態４−２は、部品の一例をファスナとし、鋳型により、ファスナに梨地模様を施す場合におけるファスナの照合システムに関する。
【０１２５】
図２６はファスナの照合システムの構成図である。
【０１２６】
撮像部２５０１は、ファスナ２２０＿１の生産に係る者（ファスナーの生産業者等）や、ファスナ２２０＿１の品質管理を行う者側に存在し、生産者等により、ファスナ２２０＿１の照合領域を撮像するものである。撮像部２５０１は、上述した覆蓋部６２及びカメラと同様なものである。尚、撮影する個数であるが、鋳型による梨地処理の場合、鋳型毎にほぼ同一の梨地模様が形成されるため、鋳型毎に数個のファスナを選択し、選択したファスナを撮影すれば良い。また、撮像された画像のファイル形式も問わず、ＪＰＥＧ等で良い。
【０１２７】
画像特徴抽出部２５０２は、撮像部２５０１で撮像された画像から照合領域の梨地模様の画像特徴を抽出するものである。画像特徴の抽出は、画像の輝度値、特徴点、２値化画像の線の変曲点、交点、端点及び中心点など、指紋の画像特徴の抽出技術を用いることができる。このようにして抽出された画像特徴は、画像データベース２５０３に登録される。
【０１２８】
画像データベース２５０３は、図２７に示す如く、鋳型とその鋳型で処理されたファスナ２２０の照合領域における梨地模様の画像特徴とが対応付けられて記憶されている。尚、生産場所、品種、生産日時の生産情報や、出荷先や出荷日等の流通情報等と関連付けて記憶させても良い。このようにすることにより、照合されたファスナの履歴情報も取得できる。
【０１２９】
撮像部２５０４及び画像特徴抽出部２５０５は、ファスナの検査部門や、ファスナの出荷先等のファスナの照合を行う側に存在し、撮像部２５０１及び画像特徴抽出部２５０２と同様な構成である。
【０１３０】
照合部２５０６は、画像特徴抽出部２５０５で抽出された、照合対象のファスナ２２０＿２の照合領域の画像特徴と、画像データベース２５０３に記憶されている画像特徴とを照合し、一致するものがある場合、照合対象のファスナ２２０２_２が画像データベース２５０３に登録された正規のファスナであると判定する。例えば、ファスナ２２０＿２の画像特徴が“ＹＹＹ”である時、ファスナ２２０＿２は鋳型２より処理されたファスナであることが識別できる。尚、画像特徴の照合方法であるが、例えば、梨地模様の線の端点、交点、角を特徴点とし、特徴点の配置を照合し、同じ位置（ある閾値以内の範囲）にある特徴点の組数が所定数以上である場合同一と判定する。このような照合技術は、既存の指紋照合の技術を用いることができる。
【０１３１】
尚、上述した、撮像部、画像特徴抽出部、画像データベース及び照合部は、それぞれ単独で存在し、互いにネットワークで接続されていても良いし、いくつかの部がまとめられて存在しても良い。
【０１３２】
以上の如く、本実施の形態によれば、部品を識別するタグや、RFIDタグのような特別な装置が不要で、部品の通常の生産過程で生じる梨地模様により、部品の個体、あるいは、部品を製造した鋳型の照合を行うことができる。特に、本実施の形態２−２では、鋳型による梨地処理なので、鋳型毎にほぼ同一の梨地模様が形成されるため、鋳型毎に照合を行う場合、例えば、鋳型毎の品質検査等に有用である。また、模造品等は正規品とは異なる鋳型を用いて製造されるので、模造品を判定することも可能になる。
【０１３３】
（実施の形態４−３）
実施の形態４−３を説明する。本実施の形態は、部品の一例をファスナとし、ブラスト処理により、ファスナに個別に梨地模様を施す場合におけるファスナの照合システムに関する。
【０１３４】
撮像部２５０１は、ファスナ２２０＿１の生産に係る者（ファスナーの生産業者等）や、ファスナ２２０＿１の品質管理を行う者側に存在し、生産者等により、ファスナ２２０＿１の照合領域を撮像するものである。撮像部２５０１は、上述した覆蓋部６２及びカメラと同様なものである。尚、撮像された画像のファイル形式も問わず、ＪＰＥＧ等で良い。
【０１３５】
画像特徴抽出部２５０２は、撮像部２５０１で撮像された画像から照合領域の梨地模様の画像特徴を抽出するものである。画像特徴の抽出は、画像の輝度値、特徴点、２値化画像の線の変曲点、交点、端点及び中心点など、指紋の画像特徴の抽出技術を用いることができる。このようにして抽出された画像特徴は、画像データベース２５０３に登録される。
【０１３６】
画像データベース２５０３は、図２８に示す如く、ファスナ２２０＿１の個体を識別する識別情報と、ファスナ２２０＿１の照合領域における梨地模様の画像特徴とが対応付けられて記憶されている。尚、生産場所、品種、生産日時の生産情報や、出荷先や出荷日等の流通情報等と関連付けて記憶させても良い。このようにすることにより、照合されたファスナの履歴情報も取得できる。
【０１３７】
撮像部２５０４及び画像特徴抽出部２５０５は、ファスナの検査部門や、ファスナの出荷先等のファスナの照合を行う側に存在し、撮像部２５０１及び画像特徴抽出部２５０２と同様な構成である。
【０１３８】
照合部２５０６は、画像特徴抽出部２５０５で抽出された、照合対象のファスナ２２０＿２の照合領域の画像特徴と、画像データベース２５０３に記憶されている画像特徴とを照合し、一致するものがある場合、照合対象のファスナ２２０＿２が画像データベース２５０３に登録された正規のファスナであると判定する。例えば、ファスナ２２０＿２の画像特徴が“ＹＹＹ”である時、ファスナ２２０＿２は識別情報“ファスナ２”で特定されるファスナであることが識別できる。尚、画像特徴の照合方法であるが、例えば、梨地模様の線の端点、交点、角を特徴点とし、特徴点の配置を照合し、同じ位置（ある閾値以内の範囲）にある特徴点の組数が所定数以上である場合同一と判定する。このような照合技術は、既存の指紋照合の技術を用いることができる。
【０１３９】
尚、上述した、撮像部、画像特徴抽出部、画像データベース及び照合部は、それぞれ単独で存在し、互いにネットワークで接続されていても良いし、いくつかの部がまとめられて存在しても良い。
【０１４０】
以上の如く、本実施の形態によれば、部品を識別するタグや、ＲＦＩＤタグのような特別な装置が不要で、部品の通常の生産過程で生じる梨地模様により、部品の照合を行うことができる。特に、実施の形態４−３では、加工痕による梨地処理なので、部品ごとに異なる梨地模様が形成されるため、部品の照合を個体レベルで識別することができる。
【０１４１】
（実施の形態４−４）
実施の形態４−４を説明する。
【０１４２】
実施の形態４−４は、部品の一例をファスナとし、鋳型によって施されたファスナの梨地模様の上に、後段の加工として、ブラスト加工、又は、紛体塗装による梨地加工、あるいはめっき加工を施した場合におけるファスナの照合システムに関する。
【０１４３】
撮像部２５０１は、ファスナ２２０＿１の生産に係る者（ファスナーの生産業者等）や、ファスナ２２０＿１の品質管理を行う者側に存在し、生産者等により、ファスナ３００の照合領域を撮像するものである。撮像部２５０１は、上述した覆蓋部６２及びカメラと同様なものである。尚、撮像された画像のファイル形式も問わず、ＪＰＥＧ等で良い。
【０１４４】
画像特徴抽出部２５０２は、撮像部２５０１で撮像された画像から照合領域の梨地模様の画像特徴を抽出するものである。画像特徴の抽出は、画像の輝度値、特徴点、２値化画像の線の変曲点、交点、端点及び中心点など、指紋の画像特徴の抽出技術を用いることができる。このようにして抽出された画像特徴は、画像データベース２５０３に登録される。
【０１４５】
尚、ファスナ２２０＿１の画像特徴の取得であるが、ファスナ２２０＿１は、鋳型によって施された梨地模様の上に、後段の加工として、ブラスト加工、又は、紛体塗装による梨地加工、あるいはめっき加工を施されている。よって、上述したように、鋳型毎の特徴差は残ったまま、加工による個体毎の特徴差がさらに加わっている。そこで、鋳型毎に、ファスナ２２０＿１のサンプルを数個選択し、後段の加工前の鋳型による梨地模様の画像特徴（鋳型差画像特徴と呼ぶ）だけを取得することが望ましい。そして、他の個体については、鋳型による梨地模様に加え、後段の加工処理後の梨地模様の画像特徴（個体差画像特徴）を取得する。
【０１４６】
前記鋳型差画像特徴・個体差画像特徴のそれぞれの取得方法の一例として、次のような方法がある。鋳型に対する梨地加工によって生じる個々の微細凹凸のサイズをａ、後段の加工によってさらに生じる凹凸のサイズをｂとする。ここで、たとえばａ＞ｂとなるように加工を制御しておくとする。同じ鋳型から製造された個体の画像には、サイズａの斑点とサイズｂの斑点が混在して発生している。ここで、サイズがほぼａの斑点のみを特徴点として取得すれば、鋳型差画像特徴を取得できる。さらに、サイズｂの斑点を抽出すれば、個体差画像特徴を取得できる。
【０１４７】
鋳型差特徴は、複数のサンプルから抽出し、その平均等を取ることによって、より安定した鋳型の照合が可能になる。
【０１４８】
画像データベース２５０３は、図２９に示す如く、ファスナ２２０＿１の個体を識別する識別情報と、ファスナ２２０＿１が生産された鋳型による照合領域における梨地模様の画像特徴と、各鋳型によって生産されたファスナ２２０＿１群の照合領域における梨地模様の画像特徴とが対応付けられて記憶されている。尚、生産場所、品種、生産日時の生産情報や、出荷先や出荷日等の流通情報等と関連付けて記憶させても良い。このようにすることにより、照合されたファスナの履歴情報も取得できる。
【０１４９】
撮像部２５０４及び画像特徴抽出部２５０５は、ファスナの検査部門や、ファスナの出荷先等のファスナの照合を行う側に存在し、撮像部２５０１及び画像特徴抽出部２５０２と同様な構成である。
【０１５０】
照合部２５０６は、画像特徴抽出部２５０５で抽出された、照合対象のファスナ２２０＿２の照合領域の画像特徴と、画像データベース２５０３に記憶されている画像特徴とを照合し、一致するものがある場合、照合対象のファスナ２０７が画像データベース２５０３に登録された正規のファスナであると判定する。ここで、照合部３０６は、まず、照合対象のファスナ２２０＿２の照合領域の画像特徴と、鋳型による照合領域における梨地模様の画像特徴（鋳型差画像特徴）とを照合することにより、ファスナ２２０＿２を生産した鋳型を判別する。次に、判別した鋳型で生産されたファスナ群の個体差画像特徴と、ファスナ２２０＿２の個体差画像特徴とを照合し、ファスナ２２０＿２の個体を照合する。
【０１５１】
例えば、ファスナ２２０＿２の画像特徴が“ＡＡＡ＋ＹＹＹ”である場合、上述したように、たとえば斑点のサイズや線の太さによる選別によって、特徴点ＡＡＡと特徴点ＹＹＹに画像特徴を分離できる。ここで、ファスナ２２０＿２の画像特徴が“ＡＡＡ”を持つことにより、鋳型Ａより生産されたものであることが判別できる。そして、鋳型Ａより生産されたファスナ２２０＿２群の画像特徴と、照合対象のファスナ２２０＿２の画像特徴“ＡＡＡ＋ＹＹＹ”とを照合することにより、ファスナ２２０＿２は識別情報ファスナ２で特定されるファスナであることが識別できる。尚、画像特徴の照合方法であるが、例えば、梨地模様の線の端点、交点、角を特徴点とし、特徴点の配置を照合し、同じ位置（ある閾値以内の範囲）にある特徴点の組数が所定数以上である場合同一と判定する。このような照合技術は、既存の指紋照合の技術を用いることができる。
【０１５２】
尚、上述した、撮像部、画像特徴抽出部、画像データベース及び照合部は、それぞれ単独で存在し、互いにネットワークで接続されていても良いし、いくつかの部がまとめられて存在しても良い。
【０１５３】
以上の如く、本実施の形態４−４の特徴的な所は、上述した実施の形態４−２の効果に加えて、個体を識別する場合であっても、登録されている全ての画像特徴と照合する必要はなく、照合処理が高速に行える点である。また、ファスナの個体レベルまでの照合を必要とせず、ファスナを生産した鋳型レベルの照合のみ行うといった階層的な照合も行うことができる。
【０１５４】
（実施の形態５）
上記実施の形態４では梨地模様が施された部品の所定領域の少なくとも一部を照合領域とし、その照合領域の梨地模様により、部品の照合（識別）を行う構成について説明した。本実施の形態では、部品の表面の所定領域に施されている模様（凹凸パターン）を照合することによって、その部品が装着されている生産物をも照合することを特徴とする。尚、上記実施の形態と同様の構成については同一番号を付し、詳細な説明を省略する。
【０１５５】
本実施の形態の照合システムは、生産物の本体に装着されている部品の照合領域の画像特徴が記憶された画像特徴記憶部３１１と、照合対象の生産物に装着されている部本の照合領域の画像特徴とに基づいて、前記部品が装着されている生産物を照合する照合部３１２を有する照合装置である。
【０１５６】
尚、以下の説明においては、図３１に示すように、部品としてスライドファスナー、模様として梨地模様を用いて説明し、スライドファスナーの引き手の凹部の梨地模様全体を照合領域とした例を用いて説明するが、これらに限定される必要は無い。
【０１５７】
生産物とは、上述の部品が装着された生産物であれば特に限定されないが、以下の説明では図３３に示すように、スライドファスナーが装着されたバッグを例にして説明する。
【０１５８】
（実施の形態５−１）
次に各部の構成について説明する。
【０１５９】
図３０に示す通り、本願の照合システム３１０は、画像特徴記憶部３１１と照合部３１２とを有する。
【０１６０】
画像特徴記憶部３１１には、製造されたスライドファスナーの引き手の照合領域の梨地模様の画像特徴が生産物情報と対応付けられて記憶されているデータベースである。ここで、生産物情報とは、生産者識別情報、生産物識別情報、個体識別情報、流通経緯情報、及び照合情報の少なくとも１以上を含む情報である。生産者識別情報は、生産物であるバッグを生産する生産者、例えばメーカ名、ブランド名等を一意に識別する識別情報である。尚、生産者識別情報は、例えばスライドファスナーの出荷先や出荷日時も生産者識別情報として含む概念である。生産物識別情報は、部品が装着される生産物を一意に識別する情報であり、例えば商品名、型番、生産日時、販売日時又は販売期間を示す情報である。個体識別番号は、部品が装着される生産物を個別に識別する識別情報であり、その一例として製造ロット番号やシリアル番号がある。流通経緯情報は、スライドファスナー又はスライドファスナーを装着したバッグの流通経緯をログとして蓄積させた情報であり、例えば流通途中の販売者、販売日時、税関の通過日時や場所、最終販売者、最終販売日時、及び購入者等の流通に関する情報である。照合情報は、該画像特徴を有する部品による生産物の照合に関する情報であり、該画像特徴を有する部品が装着されている生産物の模倣検査結果、該画像特徴が取得された場所、日時、該画像特徴を取得した作業者、画像特徴を有する部品が装着されている生産物の外観から識別できる情報等の情報である。
【０１６１】
照合部３１２は、照合対象であるバッグに装着されているスライドファスナーの引き手の梨地模様が撮像された画像から画像特徴を抽出し、抽出した画像特徴と、画像特徴記憶部１に記憶されている梨地模様の画像特徴とを照合し、一致するものがあるかを照合する。一致するものがある場合、その画像特徴に対応付けられている生産物情報に基づいて、若しくはその画像特徴に対応付けられている生産物情報と、照合対象の生産物に別途記載あるいはそのデザイン等から自明な情報（ブランド、シリアル番号等）との整合性を照合し、両者が整合する場合に真正品と認証することができる。ここで、画像特徴の照合方法であるが、例えば、梨地模様の斑点の中心を特徴点とし、特徴点の配置を照合し、同じ位置（ある閾値以内の範囲）にある特徴点の組数が所定数以上である場合同一と判定する。また、皮革模様や木目模様の場合には、線の端点、交点、角を特徴点とし、特徴点の配置を照合し、同じ位置（ある閾値以内の範囲）にある特徴点の組数が所定数以上である場合同一と判定する。このような照合技術は、既存の指紋照合の技術を用いることができる。
【０１６２】
（実施の形態５−２）
続いて、本願の照合システムの実施の形態５−２について説明する。実施の形態５−２では、生産物をバッグとし、部品をスライドファスナーとし、模様を梨地模様とし、生産物情報を出荷先とし、出荷先ごとに同じ鋳型から製造された部品を出荷するように部品を管理した場合の照合について説明する。
【０１６３】
図３２は、本実施の形態５−２の照合システムのブロック図である。照合システムは、画像特徴記憶部３１１と照合部３１２と、消費者の携帯電話とを備える。
【０１６４】
画像特徴記憶部１には、図３２に示すように、鋳型によって梨地模様が施されたスライドファスナーを鋳型ごとに撮影して抽出した画像特徴と、出荷先とが対応付けられて記憶されている。画像特徴記憶部３１１は、部品供給者が部品の製造または出荷時に、部品の画像特徴と、その出荷先の生産者識別情報とを対応付けて作成され、部品供給者側の装置として設置されている。尚、スライドファスナーの引き手の梨地模様の撮影は、上記アダプターの使用によって、部品・照明・撮像素子の位置・姿勢を互いに固定した上で撮像したものとする。
【０１６５】
照合部３１２は、画像特徴抽出部３１２２及び判定部３１２１を有する。画像特徴抽出部３１２２は、消費者の携帯電話から送信される、照合対象であるバッグに装着されているスライドファスナーの引き手の梨地模様が撮像された画像から画像特徴を抽出する。判定部３１２１は、画像特徴抽出部３１２２が抽出した画像特徴と、画像特徴記憶部３１１に記憶されている梨地模様の画像特徴とを照合し、一致するものがあるかを検索する。一致するものがある場合、その画像特徴に対応付けられている生産物情報（前記出荷先である生産者識別情報）と、照合対象の生産物に別途記載あるいはそのデザイン等から自明な情報（ブランドなどの生産者識別情報や、シリアル番号等の生産物識別情報）との整合性を照合し、両者が整合する場合に真正品と認証することができる。一方、照合の結果、整合が確認できなかった場合は模倣品である可能性があるとの判定ができる。
【０１６６】
例えば、図３３のバッグの外観デザインから、ＡＢ会社の製品（あるいはその模倣品）であることが容易に判定できる場合、部品の画像特徴がＹＹＹであれば、整合性が照合できたことになり、真正品と認証できる。一方で、部品が正規品を使用している部品業者の物でない場合、あるいは、部品は正規品であっても、当該バッグの製造業者ではない第三者が別途入手して模倣品を製造した場合、部品の画像特徴はＹＹＹとは異なり、照合されないので、模倣品若しくは模倣品の可能性があると判定することが可能である。
【０１６７】
携帯電話は、照合対象であるバッグのスライドファスナーの引き手の梨地模様を上記アダプターの使用によって、部品・照明・撮像素子の位置・姿勢を互いに所定の相対関係に固定した上で撮像して、照合部３１２に撮像した画像を送信する。尚、本実施の形態では携帯電話を例にして説明するが、照合対象であるバッグのスライドファスナーの引き手の梨地模様を撮像した画像を送信できるのであれば携帯電話以外の装置であってもよい。
【０１６８】
次に、本願の照合システムの動作について図３４を用いて説明する。
【０１６９】
消費者は、照合対象となるバッグの照合を行うため、携帯電話により、引き手の所定領域の梨地模様を撮像した画像を送信し、照合部３１２がその画像を受信する（Ｓ５０１）。
【０１７０】
照合部３１２の画像特徴抽出部３１２２は、受信した画像から、上述した方法と同様な方法により、所定領域の梨地模様の画像特徴を抽出して、抽出した画像特徴を判定部３１２１に出力する（Ｓ５０２）。
【０１７１】
判定部３１２１では、抽出した画像特徴と、画像特徴記憶部３１１に登録されている画像特徴と照合する（Ｓ５０３）。判定部３１２１は、一致するものがあれば（Ｓ５０３のＹＥＳ）、その画像特徴と関連付けられている生産物情報（出荷先等）を読み出し、携帯電話に送信する（Ｓ５０４）。消費者は、受信した出荷先の情報と、バッグのデザインや生産物に記載されているロゴ等から自明な生産物情報（ブランド、シリアル番号等）との整合性を照合し、両者が整合する正しい場合に真正品と認証する。これにより、生産物の模倣品、虚偽記載、さらに、正規部品業者が製造した他のファスナを利用した模造品も棄却することが可能になる。
【０１７２】
一方、照合の結果、一致するものがない場合には（Ｓ５０３のＮＯ）、一致しない旨を携帯電話に送信する（Ｓ５０５）。これにより消費者は、バッグは偽装されたもの、若しくは偽装された可能性があることを認識する。
【０１７３】
このように、本実施の形態では、生産物の製造業者がその生産物の一つ一つにＲＦＩＤチップ等を内蔵しなくとも、あらかじめ部品業者が画像特徴を登録しているファスナを用いることにより、生産物の真贋判定等のための照合を行うことができる。故に、低コストで生産物商品の真贋判定等のための照合を行うことができる。
【０１７４】
また、消費者が特別の機材を持たなくても、バッグを照合することができ、照合の結果、その生産物の生産情報も取得することができる。
【０１７５】
尚、上記実施の形態では、鋳型毎に画像特徴を登録している場合を用いて説明したが、ブラスト処理によって梨地模様が施されたスライドファスナーを個別に撮影して抽出したファスナ毎の画像特徴が、生産物それぞれを個体識別するための生産物識別情報と対応付けられて記憶されている構成であっても良い。
【０１７６】
また、出荷先の代わりに、又は出荷先に加えて、出荷日時の情報、該ファスナが装着されている生産物の生産者、生産物の生産時期等の情報を記憶させておいて、これらの情報のいずれか若しくは組み合わせた情報と、バッグのデザインや生産物に記載されているロゴ等から自明な情報（ブランド、シリアル番号等）との整合性を照合し、両者が整合する正しい場合に真正品と認証してもよい。
【０１７７】
また、画像特徴記憶部３１１が部品供給者側に設けられている構成を用いて説明したが、部品供給者が画像特徴記憶部３１１を生産者に提供して生産者側に設ける構成であってもよい。また、画像特徴記憶部３１１をネットワーク上に設ける構成であってもよい。
【０１７８】
（実施の形態５−３）
続いて、本願の照合システムの実施の形態５−３について説明する。実施の形態５−３では、生産物をバッグとし、部品をスライドファスナーとし、模様を梨地模様とし、生産物情報を生産物識別情報とした場合の照合について説明する。尚、上記実施の形態と同様の構成については、同一番号を付し、詳細な説明は省略する。
【０１７９】
図３５は、本実施の形態の照合システムのブロック図である。
【０１８０】
本実施の形態では、画像特徴記憶部３１１と生産物情報記憶部３１３とを有する。画像特徴記憶部３１１には、ブラスト処理によって梨地模様が施されたスライドファスナーを個別に撮影して抽出したファスナ毎の画像特徴が、ファスナそれぞれを個体識別するためのファスナ識別情報と対応付けられて記憶されている。画像特徴記憶部３１１は部品供給者がファスナの出荷時に部品の画像特徴と出荷先とを対応付けて作成され、部品供給者側の装置として設置されている。生産物情報記憶部３１３は、ファスナ識別情報が、該ファスナが装着されたバッグそれぞれを個体識別するためのバッグ識別情報（生産物識別情報）が対応付けられて記憶されている。生産物情報記憶部３１３は、生産物の生産時にファスナの識別情報とバッグ識別情報とを対応付けて作成され、生産者側の装置として設置されている。尚、本実施の形態では、生産物識別情報が対応付けられている構成を説明するが、生産物識別情報の他に、生産物の製造年月日等も対応付けて記憶させても良い。
【０１８１】
照合部３１２の判定部３１２１は、画像特徴抽出部３１２２が抽出した画像特徴と、画像特徴記憶部３１１に記憶されている梨地模様の画像特徴とを照合し、一致するものがあるかを検索する。一致するものがある場合、その画像特徴に対応付けられているファスナ識別情報を読み出し、読み出したファスナ識別情報に基づいて生産物情報記憶部３１３からバッグ識別情報を検索する。即ち、本実施の形態では、バッグ識別情報を検索し、消費者は、受信したバッグ識別情報の情報と、バッグのバッグ識別情報との整合性を照合し、両者が整合する場合に真正品と認証する。
【０１８２】
次に、本願の照合システムの動作について図３６を用いて説明する。
【０１８３】
消費者は、照合対象となるバッグの照合を行うため、携帯電話により、引き手の所定領域の梨地模様を撮像した画像を送信し、照合部３１２がその画像を受信する（Ｓ７０１）。
【０１８４】
照合部３１２の画像特徴抽出部３１２２は、受信した画像から、上述した方法と同様な方法により、所定領域の梨地模様の画像特徴を抽出して、抽出した画像特徴を判定部３１２１に出力する（Ｓ７０２）。
【０１８５】
判定部３１２１では、抽出した画像特徴と、画像特徴記憶部３１１に登録されている画像特徴と照合する（Ｓ７０３）。
【０１８６】
判定部３１２１は、一致するものがあれば（Ｓ７０３のＹＥＳ）、その画像特徴と関連付けられているファスナ識別情報を読み出す（Ｓ７０４）。判定部３１２１は、読み出したファスナ識別情報に基づいて生産物情報記憶部３１３からバッグ識別情報を検索する（Ｓ７０５）。バッグ識別情報が検索されると（Ｓ７０５のＹＥＳ）、検索されたバッグ識別情報を携帯電話に送信する（Ｓ７０６）。消費者は、受信したバッグ識別情報が、照合対象のバッグのバッグ識別情報と一致するか否かによって正規品であるか否かを認証できる。
【０１８７】
一方、Ｓ７０３での照合の結果、一致するものが無い場合（Ｓ７０３のＮＯ）、及びＳ７０５での検索の結果、検索されなかった場合（Ｓ７０５のＮＯ）、照合対象のバッグに関する情報がない旨を携帯電話に送信する（Ｓ７０７）。これにより消費者は、バッグは偽装されたもの、もしくは偽造された可能性のあるものであることを認識する。
【０１８８】
上記のように、本実施の形態では、ファスニング製品の一つ一つにＲＦＩＤチップを内蔵しなくとも、真贋判定等のための照合を行うことができる。故に、低コストで商品の真贋判定等のための照合を行うことができる。
【０１８９】
また、消費者が特別の機材を持たなくても、生産物バッグを照合することができ、照合の結果、その生産物の情報も取得することができる。
【０１９０】
また、本実施の形態のように、生産物情報を画像データベースとは別のデータベースとして構成させると、生産業者は、自らが生産物に組み込む部品の部品識別情報を把握できるので、当該部品識別情報を生産物識別情報と対応付けるだけでよく、部品を撮影して部品の画像特徴を取得する手間を省くことができる。さらに、部品業者に自らの生産物の情報を秘匿することができる一方で、必要に応じて自らの生産物を認証することができる。また、部品業者は生産物情報を管理しなくても、自らの部品の部品識別情報を部品に添付して生産者に提供するだけで、当該部品の付加価値となるサービスを提供できる。
【０１９１】
尚、上記実施の形態では、個別に画像特徴を登録している場合を用いて説明したが、実施の形態５−２にように、鋳型毎の画像特徴が、生産物それぞれを個体識別するための生産物識別情報若しくは商品名等のような生産物群に関する情報と対応付けられて記憶されている構成であっても良い。
【０１９２】
また、バッグ識別情報の代わり、若しくはバッグ識別情報と共に、生産物の販売日時の情報、生産物の生産者、生産物の生産時期等の情報を記憶させておいてもよい。これにより、これらの情報と、バッグのデザインや生産物に記載されているロゴ等から自明な情報（ブランド、シリアル番号等）との整合性を照合し、両者が整合する正しい場合に真正品と認証してもよい。また、本構成によると、生産品の物流管理も行うことが出来る。
【０１９３】
また、画像特徴記憶部３１１が部品供給者側に、生産物情報データベース３１２が生産者側に設けられている構成を用いて説明したが、共に部品供給者側、生産者側、ネットワーク上の第三者に設けられている構成であっても、一方がネットワーク上の第三者に設けられている構成であってもよい。
【０１９４】
（実施の形態５−４）
続いて、本願の照合システムの実施の形態５−４について説明する。本実施の形態では、生産物情報として、流通ログ情報を記憶する場合について説明する。実施の形態５-４では、生産物をバッグとし、部品をスライドファスナーとし、模様を梨地模様とし、生産物情報を生産物識別情報とした場合の照合について説明する。尚、上記実施の形態と同様の構成については、同一番号を付し、詳細な説明は省略する。
【０１９５】
図３７は、照合システムの実施の形態５−４のブロック図である。本実施の形態の照合システムは、上記実施の形態の構成に加えて、登録部３１２３を備える。
【０１９６】
登録部３１２３は、判定部３１２１が抽出した画像特徴と一致する画像特徴を画像特徴記憶部３１１から検索すると、この画像特徴と、ファスナの流通ログ情報とを対応付けて記憶させる。尚、ここでは、画像特徴と流通ログ情報とを対応付けて記憶させているが、流通ログ情報以外の生産物情報に追加する形で流通ログ情報を記憶させてもよい。また、流通ログ情報は１種類ではなく、追加する形で記憶させる情報を増やしても良い。
【０１９７】
画像特徴記憶部１は、ファスナ毎の画像特徴情報と流通ログ情報とが対応付けられて記憶されており、部品供給者側に設置されている。流通ログ情報は、ファスナ又はファスナを装着したバッグの流通経緯をログとして蓄積させた情報である。例えば流通途中の販売者、販売日時、税関や模倣品検査の通過日時や場所、最終販売者及び最終販売日時、購入者等の流通に関する情報である。
【０１９８】
次に、本実施の形態の動作について説明する。まず、流通ログ情報を流通情報データベース５に登録する動作について図３８用いて説明する。
【０１９９】
流通の過程において、ユーザは、携帯電話により、引き手の所定領域の梨地模様を撮像した画像を送信し、照合部３１２がその画像を受信する（Ｓ９０１）。
【０２００】
照合部３１２の画像特徴抽出部３１２２は、受信した画像から、上述した方法と同様な方法により、所定領域の梨地模様の画像特徴を抽出して、抽出した画像特徴を判定部３１２１に出力する（Ｓ９０２）。
【０２０１】
登録部３１２３では、抽出した画像特徴と、画像特徴記憶部３１１に登録されている画像特徴と照合する（Ｓ９０３）。
【０２０２】
判定部３１２１は、一致するものがあれば（Ｓ９０３のＹＥＳ）、その画像特徴に流通ログ情報を関連付けて記憶させる（Ｓ９０４）。一致するものがなければ（Ｓ９０３のＮＯ）、該画像特徴と流通ログ情報とを対応付けて記憶させる（Ｓ９０５）。
【０２０３】
本実施の形態の照部３１２が流通認証する動作については第５−２の実施の形態と同じであるため省略する。
【０２０４】
尚、上記説明では、登録部３１２３が照合部３１２に設けられている構成を用いて説明したが、照合部３１２とは別の構成にして、登録装置を設けても良い。
【０２０５】
また、上記説明では、画像特徴に流通ログ情報を対応付けて記憶していたが、画像特徴に生産者識別情報、生産物識別情報、個体識別情報等が既に対応付けられているデータベースに更に追加して対応付けて記憶させてもよい。また、画像特徴記憶部１に流通ログ情報を記憶していたが、新たに流通ログ情報を管理する管理者を例えばネットワーク上等に立てる構成であってもよい。その場合、部品供給者側には、ファスナ毎の画像特徴とファスナ識別情報とを対応付けたデータベースを設け、生産者側にはファスナ識別情報若しくは画像特徴と生産物情報として例えばバッグ識別情報とを対応付けたデータベースを設け、更に管理者側にファスナ識別情報若しくは画像特徴と流通ログ情報とを対応付けたデータベースを設ける構成となる。
【０２０６】
更に、登録部３１２３が照合部３１２とは別に構成され、更に流通ログ情報を管理する管理者を立てる構成であっても良い。この場合の構成を図３９に示す。尚ここでは、部品供給者側には、ファスナ毎の画像特徴とファスナ識別情報とを対応付けたデータベースを設け、生産者側にはファスナ識別情報とバッグ識別情報とを対応付けたデータベースを設けた構成を説明する。
【０２０７】
登録装置は、登録部３１２３を有する。登録部３１２３は、照合部３１２の判定部３１２１からファスナ識別情報を受信すると、このファスナ識別情報と、ファスナの流通情報とを対応付けて流通情報記憶部３１５に記憶させる。
【０２０８】
流通情報記憶部３１５は、ファスナ識別情報と流通ログ情報とが対応付けられて記憶されており、流通管理者側に設置されている。
【０２０９】
照合部３１２の判定部３１２１は、上記実施の形態の動作に加えて、ファスナ識別情報に基づいて、流通情報記憶部３１５から流通ログ情報を検索することができる。
【０２１０】
まず、流通ログ情報を流通情報記憶部３１５に登録する動作について図４０を用いて説明する。
【０２１１】
流通の過程において、ユーザは、携帯電話により、引き手の所定領域の梨地模様を撮像した画像を送信し、照合部３１２がその画像を受信する（Ｓ１１０１）。
【０２１２】
照合部３１２の画像特徴抽出部３１２２は、受信した画像から、上述した方法と同様な方法により、所定領域の梨地模様の画像特徴を抽出して、抽出した画像特徴を判定部３１２１に出力する（Ｓ１１０２）。
【０２１３】
判定部３１２１では、抽出した画像特徴と、画像特徴記憶部３１１に登録されている画像特徴と照合する（Ｓ１１０３）。
【０２１４】
判定部３１２１は、一致するものがあれば（Ｓ１１０３のＹＥＳ）、その画像特徴と関連付けられているファスナ識別情報を読み出して、登録部３１２３に通知する（Ｓ１１０４）。一致するものがなければ（Ｓ１１０３のＮＯ）、終了する。
【０２１５】
登録部３１２３は、通知されたファスナ識別情報とユーザによって入力された流通ログ情報とをたがいに対応付けて、流通情報記憶部３１５に登録する（Ｓ１１０５）。
【０２１６】
次に、照合部３１２が流通認証する動作について図４１を用いて説明する。
【０２１７】
消費者は、携帯電話により、流通認証の対象となるバッグの引き手の所定領域の梨地模様を撮像した画像を送信し、照合部３１２がその画像を受信する（Ｓ１２０１）。
【０２１８】
照合部３１２の画像特徴抽出部３１２２は、受信した画像から、上述した方法と同様な方法により、所定領域の梨地模様の画像特徴を抽出して、抽出した画像特徴を判定部３１２１に出力する（Ｓ１２０２）。
【０２１９】
判定部３１２１では、抽出した画像特徴と、画像特徴記憶部３１１に登録されている画像特徴と照合する（Ｓ１２０３）。
【０２２０】
判定部３１２１は、一致するものがあれば（Ｓ１２０３のＹＥＳ）、その画像特徴と関連付けられているファスナ識別情報を読み出す（Ｓ１２０４）。読み出したファスナ識別情報に基づいて流通情報記憶部３１５から流通ログ情報を検索する（Ｓ１２０５）。流通ログ情報が検索されると（Ｓ１２０５のＹＥＳ）、検索された流通ログ情報を携帯電話３に送信する（Ｓ１２０６）。消費者は、受信した流通ログ情報と、バッグのデザインや生産物に記載されているロゴ等から自明な情報（ブランド、シリアル番号等）から推察できる流通に関する情報との整合性を照合し、両者が整合する場合に真正品と認証してもよい。また、本構成によると、生産品の物流管理も行うことが出来る。
【０２２１】
一方、Ｓ１２０３での照合の結果、一致するものが無い場合（Ｓ１２０３のＮＯ）、及びＳ１２０５での検索の結果、検索されなかった場合（Ｓ１２０５のＮＯ）には、照合対象のバッグに関する情報がない旨を携帯電話に送信する。（Ｓ１２０７）。これにより消費者は、バッグは偽装されたもの、若しくは偽装された可能性があることを認識する。
【０２２２】
尚、上記管理者側の流通情報記憶部３１５は、流通業者において設けられているが、部品業者の画像特徴記憶部、生産者の生産情報データベースに追加させる形で記憶させても良い。その場合、例えば部品識別情報や部品の画像特徴等の共通に検索できる情報で紐づけて管理することになる。また、図４２に示したような構成において、画像データベースと生産物情報データベースのそれぞれに流通ログを対応付けて記憶させても良い。
【０２２３】
このように、本実施の形態によると、商品の一つ一つにＲＦＩＤチップを内蔵しなくとも、商品の物流管理や真贋判定等の照合を行うことができる。故に、低コストで商品の物流管理のための照合を行うことができる。さらに、照合が失敗（一致する者がない）場合の流通ログを解析すれば、模倣品の発見場所や時期を把握することも可能になる。
【０２２４】
（実施の形態５−５）
続いて、本願の照合システムの実施の形態５−５について説明する。本実施の形態では、生産物情報として照合情報を記憶する構成について説明する。尚、上記実施の形態と同様の構成については、同一番号を付し、詳細な説明は省略する。また、実施の形態５−４の構成と同じ構成の場合に適用させて説明するが、上記実施の形態の何れの構成に適用させても良い。
【０２２５】
本実施の形態の登録部３１２３は、画像特徴記憶部３１１に対して、上記実施の形態における照合部３１２による照合結果に関する照合情報が生産物情報として記憶させる。また、照合場所を照合情報として記憶させる場合は、照合対象のファスナの画像情報を撮像した携帯端末の位置情報を携帯端末のＧＰＳ機能で取得、若しくは、消費者が携帯端末を用いて入力した位置情報によって取得するものとする。
【０２２６】
尚、照合の結果から登録までに動作は、上記Ｓ９０３〜Ｓ９０５と同様であるため、詳細な説明は省略する。
【０２２７】
このように、本実施の形態によると、生産物あるいは部品の照合を行う際に、照合対象物のある場所、日時、照合を行う担当者等の情報と照合結果をログデータとして蓄積させているので、部品業者あるいは生産物業者が、自己の製品の販売状況、流通経緯、どのような使われ方をしているか、あるいは、模造品がどこで発生しているか、等の市場情報を取得可能となる、また、流通業者や市場調査を行わなければ得られなかった情報を、製造業者が獲得可能となる。
【０２２８】
（実施の形態５−６）
上記実施の形態では、消費者は照合の結果と、バッグのデザインや生産物に記載されているロゴ等から自明な情報（ブランド、シリアル番号等）との整合性を照合し、両者が整合する正しい場合に真正品と認証していたが、本実施の形態ではそれを照合装置にさせる構成について図４２を用いて説明する。尚、上記実施の形態５−２と同様の構成については、同一番号を付し、詳細な説明は省略する。また、以下の説明では、部品供給者側の画像特徴記憶部１に、ファスナの画像特徴と、出荷先情報としてブランド名とが対応付けられて記憶されている場合を用いて説明するが、上記実施の形態５−１〜５−５で説明したいずれの構成であっても良い。
【０２２９】
本実施の形態の照合部３１２は、照合対象の生産物の真贋判定を行う認証部３１２４を新たに設けている。認証部３１２４は携帯電話から送信される、バッグのブランド名と、判定部３１２１が読み出した出荷先とを照合し、一致する場合は真正品と認証し、一致しない場合は偽装されたもの、若しくは偽装された可能性があると判定する。
【０２３０】
携帯端末は、撮像した画像と共に、消費者によって入力された照合対象であるバッグのブランド名を送信する。
【０２３１】
本実施の形態の動作について、図４３を用いて説明する。
【０２３２】
消費者は、照合対象となるバッグの照合を行うため、携帯電話により、引き手の所定領域の梨地模様を撮像した画像と、バッグのブランド名とを送信し、照合部３１２がその画像を受信する（Ｓ１４０１）。
【０２３３】
照合部３１２の画像特徴抽出部３１２２は、受信した画像から、上述した方法と同様な方法により、所定領域の梨地模様の画像特徴を抽出して、抽出した画像特徴を判定部３１２１に出力する（Ｓ１４０２）。
【０２３４】
判定部３１２１では、抽出した画像特徴と、画像特徴記憶装置３１１に登録されている画像特徴と照合する（Ｓ１４０３）。判定部３１２１は、一致するものがあれば（Ｓ１４０３のＹＥＳ）、その画像特徴と関連付けられている出荷先情報を読み出し、認証部３１２４に通知する（Ｓ１４０４）。認証部３１２４は、通知された出荷先の情報と、受信したバッグのブランド名とを照合する（Ｓ１４０５）。照合の結果、一致する場合に（Ｓ１４０５のＹＥＳ）、真正品と認証して、その旨を携帯端末に送信する（Ｓ１４０６）。これにより、生産物の模倣品、虚偽記載、さらに、正規部品業者が製造した他のファスナを利用した模造品も棄却することが可能になる。
【０２３５】
一方、照合の結果、Ｓ１４０３の照合で一致するものがない場合（Ｓ１４０３のＮＯ）、又は、Ｓ１４０５の照合で一致しない場合（Ｓ１４０５のＮＯ）、一致しない旨を携帯電話に送信する（Ｓ１４０７）。これにより消費者は、バッグは偽装されたもの、若しくは偽装された可能性があることを認識する。
【０２３６】
尚、上記実施の形態では、１種類の情報によって真贋判定を行っていたが、複数種類の情報を消費者に入力させて、それらの情報を組み合わせて真贋判定を行っても良い。この場合、真正品又は模倣品である可能性の割合を算出して消費者に提示することも可能となる。
【０２３７】
尚、上述した実施の形態５−１〜５−５では、照合部３１２が照合処理を行ったが、画像特徴記憶部３１１のような部品の画像特徴が登録されているデータベースから、画像特徴を予めダウンロードしておき、通信を介さずに携帯電話により照合処理を行っても良い。
【０２３８】
また、上述した実施の形態５−１〜５−５では、携帯電話が撮影した画像を照合部３１２に送信する構成であったが、携帯電話において撮影画像の画像特徴を抽出して送信し、送信されてきた画像特徴を照合部３１２が照合する構成であっても良い。
【０２３９】
また、上述した実施の形態５−１〜５−５の照合部は、携帯電話内に構成されてもよい。
【０２４０】
また、上述の実施の形態において、生産物情報として、流通ログ情報又は照合情報を記憶させておく場合、所定の部品あるいは生産物に係る情報を統計処理し、生産物の流通や販売、使用の状況を出力させる統計処理部を設けても良い。また、照合情報として、照合結果又は生産物の真贋の認証結果と照合場所とを記憶させる場合、照合に失敗したものの情報を統計処理し、模造品の発生状況を分析する分析装置を設けても良い。
【０２４１】
その一例として、上記実施の形態では、消費者によって入力された照合対象であるバッグのブランド名を、該バッグのファスナから取得した梨地模様の画像特徴と対応付けて、流通情報データベース５に記憶していく。
【０２４２】
このとき、前記流通情報データベースを管理しているのが部品製造業者であれば、照合に用いられた画像紋様に対応付けられているファスナが、どのブランドのどのバッグに使用されているかを知ることができ、ファスナ部品業者が、当該ファスナの使用目的を知り、性能やデザインの設計に生かすことができる。あるいは、前記流通情報データベースを管理しているのが生産物の製造業者である場合には、製造した生産物が、どの地域へ流通され使用されているかを知ることができ、生産物のマーケティング情報を入手することができる。
【０２４３】
また、あるブランドの模造品がある地域に多数流通している場合、当該ブランドを当該地域で照合する際に、照合失敗が多数発生していることが前記流通情報データベース５に記憶されていく。したがって、照合失敗したデータを集計することにより、当該ブランドの模倣品流通状況を統計的に知ることが可能となる。
【０２４４】
また、上述した実施の形態５−１〜５−４では、真贋判定のために照合を行う例を用いて説明したが、真贋判定ではなく、生産物の個体識別番号や製造ロット等の特定することを目的として用いることももちろん可能である。
【０２４５】
（実施の形態６）
上記実施の形態では、生産物又は生産物に装着されている部品の照合領域における表面紋様（画像パターン）の違いを利用して生産物の照合や検索を行う実施の形態について説明した。本実施の形態では、部品又は生産物に付された識別標章の骨格部分の少なくとも一部を照合領域とし、前記照合領域に形成された梨地模様を用いて、前記部品、前記生産物又は前記部品を構成要素の一つに有する生産物を識別することを特徴とする。以下に、本実施の形態で用いられる語句について説明する。尚、上記実施の形態と同様の構成及び語句については、同一の名称及び番号を付し、詳細な説明は省略する。
【０２４６】
識別標章とは、文字、図形、記号若しくは立体的形状若しくはこれらの結合又はこれらと色彩との結合であって、部品又は生産物を識別するために付されるものをいう。識別標章の例としては、商標、ロゴ、製造者名、製造会社名、ブランド名、製品名、製品番号、ロッド番号等がある。
【０２４７】
また、識別標章の骨格部分とは、識別標章の主要な形状部であり、人間の知覚により識別標章を識別する対象となりうる部分であり、着色部分や前景部分とも言われることがある。例えば、図４４に示すような、識別標章１があるとする。識別標章４５１は、「ＸＹＺ」の文字部分４５１ａと、「ＸＹＺ」の文字部分４５１ａを囲む囲み線部分４５１ｂと、面部分４５１ｃとから成る。これらのうち、人間の知覚により識別標章を識別する対象となりうる部分、すなわち、識別標章４５１の骨格部分は、「ＸＹＺ」の文字部分１ａと、囲み線部分４５１ｂとである。尚、骨格部分は、骨格部分以外の部分、例えば、テクスチャ部分に対して物理的に凸部又は凹部等のように立体的になっている必要はなく、他の部分と同様に平面的なものであっても良い。
【０２４８】
本実施の形態における照合領域とは、識別標章の骨格部分の少なくとも一部である。言い換えると、骨格部分の全部を照合領域としても良いし、骨格部分の一部のみを照合領域として設定しても良いことを意味する。例えば、図４４の例では、文字部分４５１ａと囲み線部分１ｂとを照合領域としても良いし、文字部分４５１ａ、囲み線部分４５１ｂのみを照合領域としても良い。更に、文字部分４５１ａや、囲み線部分４５１ｂの一部のみを照合領域としても良い。
【０２４９】
識別標章の骨格部分の照合領域に形成された梨地模様には、識別標章の骨格部分にデザインとして梨地模様が形成されている場合のみならず、部品又は生産物の識別のために、識別標章の骨格部分の照合領域に梨地模様を故意に形成した場合も含む。また、識別標章の骨格部分の全てに梨地模様が形成されている場合において、照合領域の梨地模様のみを用いる場合も含む。
【０２５０】
以下に、具体的な実施の形態を説明する。
【０２５１】
（実施の形態６−１）
本発明の第６−１の実施の形態を説明する。本実施の形態は図２２と同様の構成であるためブロック図は省略する。
【０２５２】
本実施の形態６−１の識別システムは、部品又は生産物に付された識別標章の骨格部分の少なくとも一部を照合領域とし、前記照合領域に形成された梨地模様の画像特徴が記憶されている画像特徴記憶部３と、識別対象の部品又は生産物に付された識別標章の骨格部分、又は、識別対象の生産物の構成要素の一つである部品の骨格部分の照合領域に形成された梨地模様の画像特徴と、画像特徴記憶部３に記憶されている画像特徴とを照合し、前記識別対象の部品、生産物又は部品を構成要素の一つに有する生産物を識別する識別部１１とを有する。
【０２５３】
以下の説明では、図４５に示すように、部品がロゴプレート４６２であり、そのロゴプレート４６２を構成要素の一つに有するバック４６３、すなわち、ロゴプレート４６２が装着されたバック４６３を識別する例を説明する。そして、図４６に示す如く、ロゴプレート４６２の識別標章４５１の骨格部分のうちの文字「Ｘ」の部分を照合領域とし、その照合領域に梨地模様が形成されている場合を考える。尚、照合領域を、文字「Ｘ」の全体にせず、文字「Ｘ」の一部に設定しても良い。尚、ここで、識別標章の骨格部分に形成される梨地模様の加工処理は上述のとおり、射出成型や鋳造によって製造するための金型に対して梨地模様を施す処理方法と、エッチング、ブラスト、切削、結晶・紛体塗装、分散メッキ処理などの個体毎にランダムな微細凹凸模様を発生させる加工による梨地処理、あるいは、メッキ処理や塗装による微細な面凹凸を発生させる処理の二通りの方法が考えられるものとする。
【０２５４】
次に、照合領域の梨地模様の撮影、照合領域の梨地模様の画像特徴の抽出、そして、画像特徴記憶部１０への登録であるが、本実施の形態では、文字「Ｘ」の部分が照合領域となり、その照合領域に形成されている梨地模様の画像特徴を予め抽出して画像特徴記憶部３に記憶することになる。金型による梨地処理では、その金型により梨地処理されたロゴプレート４６２から数個程度を選択し、それらロゴプレート４６２の照合領域の梨地模様を撮影装置により撮影するか、金型の梨地部分（部品等に梨地加工を施す部分）を撮影装置により撮影する。また、加工による梨地処理では、それぞれのロゴプレート４６２の照合領域４の梨地模様を撮影装置により撮影する。これら撮影された梨地模様から画像特徴を抽出し、記憶部３に登録する。尚、撮影画像からの画像特徴の抽出は、画像の輝度値、特徴点、２値化画像の線の変曲点、交点、端点及び中心点など、指紋の画像特徴の抽出技術を用いることができる。
【０２５５】
また、ロゴプレート４６２の画像特徴の記憶部３への登録に際し、ロゴプレート４６２を構成要素の一つに有するバック４６３に関する管理情報も、ロゴプレート４６２の画像特徴と対応付けて登録しておく。これにより、ロゴプレート４６２を識別することができれば、バック４６３も識別することができる。
【０２５６】
更に、照合領域の梨地模様の撮影画像から照合領域の梨地模様の画像特徴を抽出する際に、照合領域の梨地模様の撮影画像を正規化した後に、照合領域の梨地模様の画像特徴を抽出することが好ましい。本実施の形態では、部品又は生産物に付された識別標章の骨格部分の少なくとも一部を照合領域としているので、識別標章の骨格部分を基準部位とすることができる。例えば、図４６の例では、ロゴプレート４６２の識別標章４６１の骨格部分のうちの文字「Ｘ」の部分を照合領域（点線の内部）としている。ここで、骨格部分のうちの文字「Ｘ」は識別標章４６１の一部であり、全てのロゴプレート４６２で共通の形、大きさをしているので、文字「Ｘ」を基準部位とすることができる。そして、基準部位となる文字「Ｘ」の特徴を記憶しておけば、撮影した画像の文字「Ｘ」位置、姿勢を識別することは容易である。従って、文字「Ｘ」の位置、姿勢を正規化して識別することができれば、文字「Ｘ」の照合領域の位置・姿勢を正規化して特定することができ、照合領域に形成されている梨地模様の画像特徴を抽出することができる。尚、本実施の形態では、骨格部分のうちの文字「Ｘ」を基準部位とする例を説明したが、これに限ることなく、例えば、他の文字や、囲む囲み線部分４６１ｂ等の他の骨格部分を基準部位としても良い。
【０２５７】
検索・照合部６は、後述する所定の撮影条件下で撮影された、識別対象のロゴプレート４６２の文字「Ｘ」の照合領域に形成されている梨地模様の撮影画像を正規化し、画像特徴を抽出する。そして、抽出した識別対象のロゴプレート４６２の画像特徴と、画像特徴記憶部３に記憶されている画像特徴とを照合することにより、ロゴプレート４６２を識別する。ロゴプレート４６２を識別することができれば、ロゴプレート４６２の画像特徴と対応付けられている管理情報からバック４６３も識別することができる。
【０２５８】
上述した本実施の形態の効果は以下の通りである。
（１）部品又は生産物を識別する梨地模様が識別標章の骨格部分に形成されているので、その梨地模様が人の目には着色領域として知覚され、識別標章のデザイン等を阻害しない。
（２）照合領域が識別標章の骨格部分にあり、識別標章は、通常、誰にでもわかるので、部品又は生産物を識別する際に、どの部分を識別のために撮影すれば良いかを容易に判別できる。
（３）梨地の画像特徴を抽出する際、識別標章の骨格部分を基準部位とすることができ、容易に撮影画像の正規化ができる。基準部位となる識別標章の骨格部分は、同一種類の部品又は生産物であれば個体に寄らず同一のパターンを共通に保有しているからである。
【０２５９】
（実施の形態６−２）
【０２６０】
実施の形態６−２を説明する。実施の形態６−２は、部品の例をロゴプレートとし、金型により、ロゴプレートの識別標章の骨格部分の照合領域に梨地模様を形成する場合における、ロゴプレートを用いたバックの識別システムに関する。図４７はバックの識別システムの構成図である。
【０２６１】
撮像部２５０１は、バック４６３＿１の生産に係る者（バックの生産業者等）や、バック４６３＿１の品質管理を行う者側に存在し、生産者等により、バック４６３＿１に装着されているロゴプレート４６２＿２の識別標章の骨格部の照合領域を撮影するものである。尚、撮像部２５０１は、上述した所定の撮影条件で撮影するものである。尚、撮影する個数であるが、金型による梨地処理の場合、金型毎にほぼ同一の梨地模様が形成されるため、金型毎に数個のロゴプレートを選択し、選択したロゴプレートを撮影すれば良い。また、撮影された画像のファイル形式も問わず、ＪＰＥＧ等で良い。
【０２６２】
画像特徴抽出部２５０２は、撮像部２５０１で撮影された画像から照合領域の梨地模様の画像特徴を抽出するものである。画像特徴の抽出は、撮像部２５０１で撮影された画像を、上述したように識別標章の骨格部を用いて正規化した後、画像の輝度値、特徴点、２値化画像の線の変曲点、交点、端点及び中心点など、指紋の画像特徴の抽出技術を用いて抽出する。このようにして抽出された画像特徴は、画像データベース２５０３に登録される。
【０２６３】
画像データベース２５０３は、図４８に示す如く、金型とその金型で処理されたロゴプレート４６２＿１照合領域における梨地模様の画像特徴と、そのロゴプレート４６２＿１が装着されたバック４６３＿１に関する管理情報とが対応付けられて記憶されている。尚、管理情報には、部品又は生産物や部品が装着された生産物の識別情報のみならず、部品又は生産物の生産場所、品種、生産日時の生産情報や、部品が用いられている生産物名、出荷先や出荷日等の流通情報等の部品又は生産物の管理情報を含む概念である。
【０２６４】
このように、部品の梨地模様の画像特徴と、部品又は生産物や部品が装着された生産物の管理情報とを関連付けておけば、識別されたロゴプレート４６２＿１（部品）の履歴情報の取得や、ロゴプレート４６２＿１が装着されたバック４６３＿１（部品を構成要素の一つに有する生産物）の識別も行うことができる。
【０２６５】
撮像部２５０４及び画像特徴抽出部２５０５は、バックの検査部門や、バックの出荷先、バックの販売店や購入者等のバックの照合・識別を行う側に存在し、撮像部２５０１及び画像特徴抽出部２５０２と同様な構成である。
【０２６６】
照合部２５０６は、画像特徴抽出部２５０５で抽出された、照合対象のバック４６３＿２のロゴプレート４６２＿２の照合領域の画像特徴と、画像データベース２５０３に記憶されている画像特徴とを照合し、一致するものがある場合、照合対象のバック４６３＿２のロゴプレート４６２＿２が画像データベース２５０３に登録された正規のロゴプレートであると判定する。例えば、ロゴプレート４６２＿１の画像特徴が“ＹＹＹ”である時、ロゴプレート４６２＿１は金型２より処理されたロゴプレートであることが識別できる。そして、ロゴプレート４６２＿１を装着したバック４６３＿１は、管理情報“１００”のバックであることが識別できる。
【０２６７】
尚、画像特徴の照合方法であるが、例えば、梨地模様の線の端点、交点、角を特徴点とし、特徴点の配置を照合し、同じ位置（ある閾値以内の範囲）にある特徴点の組数が所定数以上である場合同一と判定する。このような照合技術は、既存の指紋照合の技術を用いることができる。
【０２６８】
尚、上述した、撮像部、画像特徴抽出部、画像データベース及び照合部は、それぞれ単独で存在し、互いにネットワークで接続されていても良いし、いくつかの部がまとめられて存在しても良い。
【０２６９】
以上の如く、本実施の形態によれば、物品を識別するタグや、ＲＦＩＤタグのような特別な装置が不要で、かつ、商標やロゴ等の識別標章のデザインを損ねることなく、識別標章の骨格部分に形成された梨地模様により、部品又は生産物の個体、あるいは、部品又は生産物を製造した金型の照合を行うことができる。特に、本第６−２の実施の形態では、金型による梨地処理なので、金型毎にほぼ同一の梨地模様が形成されるため、金型毎に照合を行う場合、例えば、金型毎の品質検査等に有用である。また、模造品等は正規品とは異なる金型を用いて製造されるので、模造品を判定することも可能になる。
【０２７０】
（実施の形態６−３）
実施の形態６−３を説明する。本実施の形態は、物品の例をロゴプレートとし、ブラスト処理により、ロゴプレートファスナーの識別標章の骨格部分の照合領域に個別に梨地模様を形成する場合における、ロゴプレートを用いたバックの識別システムに関する。図４９はファスナの照合システムの構成図である。
【０２７１】
撮像部２５０１は、バック４６３＿１の生産に係る者（バックの生産業者等）や、バック４６３＿１の品質管理を行う者側に存在し、生産者等により、バック４６３＿１に装着されているロゴプレート４６２＿１の識別標章の骨格部の照合領域を撮影するものである。尚、撮像部２５０１は、上述した所定の撮影条件で撮影するものである。撮像部２５０１は、上述した所定の撮影条件で撮影するものである。また、撮影された画像のファイル形式も問わず、ＪＰＥＧ等で良い。
【０２７２】
画像特徴抽出部２５０２は、撮像部２５０１で撮影された画像から照合領域の梨地模様の画像特徴を抽出するものである。画像特徴の抽出は、撮像部２５０１で撮影された画像を、上述したように識別標章の骨格部を用いて正規化した後、画像の輝度値、特徴点、２値化画像の線の変曲点、交点、端点及び中心点など、指紋の画像特徴の抽出技術を用いて抽出する。このようにして抽出された画像特徴は、画像データベース２５０３に登録される。
【０２７３】
画像データベース２５０３は、図５０に示す如く、ロゴプレート４６２＿１の個体を識別する個体識別情報と、ロゴプレート４６２＿１の照合領域における梨地模様の画像特徴と、そのロゴプレート４６２＿１が装着されたバック４６３＿１に関する管理情報とが対応付けられて記憶されている。尚、ロゴプレート４６３＿１の個体識別情報には、部品又は生産物の生産場所、品種、生産日時の生産情報や、部品が用いられている生産物名、出荷先や出荷日等の流通情報等の部品又は生産物の管理情報を含めても良い。また、バック４６３＿１に関する管理情報には、部品又は生産物や部品が装着された生産物の識別情報のみならず、部品又は生産物の生産場所、品種、生産日時の生産情報や、部品が用いられている生産物名、出荷先や出荷日等の流通情報等の部品又は生産物の管理情報を含む概念である。
【０２７４】
このように、部品の梨地模様の画像特徴と、部品又は生産物や部品が装着された生産物の管理情報とを関連付けておけば、識別されたロゴプレート４６２＿１（部品）の履歴情報の取得や、ロゴプレート４６２＿１が装着されたバック４６３＿１（部品を構成要素の一つに有する生産物）の識別も行うことができる。
【０２７５】
撮像部２５０４及び画像特徴抽出部２５０５は、バックの検査部門や、バックの出荷先等、バックの販売店や購入者のバックの照合・識別を行う側に存在し、撮像部２５０１及び画像特徴抽出部２５０２と同様な構成である。
【０２７６】
照合部２５０６は、画像特徴抽出部２５０５で抽出された、照合対象のバック４６３＿２のロゴプレート４６２＿２の照合領域の画像特徴と、画像データベース２５０３に記憶されている画像特徴とを照合し、一致するものがある場合、照合対象のロゴプレート４６２＿２が画像データベース２５０３に登録された正規のロゴプレートであると判定する。例えば、ロゴプレート４６２＿２の画像特徴が“ＹＹＹ”である時、ロゴプレート４６２＿２は識別情報“ロゴプレート２”で特定されるロゴプレートであることが識別できる。そして、ロゴプレート４６２＿２を装着したバック４６３＿２は、管理情報“２００”のバックであることが識別できる。
【０２７７】
尚、画像特徴の照合方法であるが、例えば、梨地模様の線の端点、交点、角を特徴点とし、特徴点の配置を照合し、同じ位置（ある閾値以内の範囲）にある特徴点の組数が所定数以上である場合同一と判定する。このような照合技術は、既存の指紋照合の技術を用いることができる。
【０２７８】
尚、上述した、撮像部、画像特徴抽出部、画像データベース及び照合部は、それぞれ単独で存在し、互いにネットワークで接続されていても良いし、いくつかの部がまとめられて存在しても良い。
【０２７９】
以上の如く、本実施の形態によれば、物品を識別するタグや、ＲＦＩＤタグのような特別な装置が不要で、かつ、商標やロゴ等の識別標章のデザインを損ねることなく、識別標章の骨格部分に形成された梨地模様により、部品又は生産物の個体、あるいは、部品又は生産物を製造した金型の照合を行うことができる。特に、本実施の形態６−３では、加工痕による梨地処理なので、部品毎又は生産物毎に異なる梨地模様が形成されるため、部品又は生産物の照合を個体レベルで識別することができる。
【０２８０】
（実施の形態６−４）
実施の形態６−４を説明する。本実施の形態は、物品の例をロゴプレートとし、金型によって施されたロゴプレートの梨地模様の上に、後段の加工として、ブラスト加工、又は、紛体塗装による梨地加工、あるいはめっき加工を施した場合における、ロゴプレートを用いたバックの識別システムに関する。図５１はバックの識別システムの構成図である。
【０２８１】
撮像部２５０１は、バック４６３＿１の生産に係る者（バックの生産業者等）や、バック４６３＿１の品質管理を行う者側に存在し、生産者等により、バック４６３＿１に装着されているロゴプレート４６２＿１の識別標章の骨格部の照合領域を撮影するものである。尚、撮像部２５０１は、上述した所定の撮影条件で撮影するものである。また、撮影された画像のファイル形式も問わず、ＪＰＥＧ等で良い。
【０２８２】
画像特徴抽出部２５０２は、撮像部２５０１で撮影された画像から照合領域の梨地模様の画像特徴を抽出するものである。画像特徴の抽出は、撮像部２５０１で撮影された画像を、上述したように識別標章の骨格部を用いて正規化した後、画像の輝度値、特徴点、２値化画像の線の変曲点、交点、端点及び中心点など、指紋の画像特徴の抽出技術を用いて抽出する。このようにして抽出された画像特徴は、画像データベース２５０３に登録される。
【０２８３】
尚、ロゴプレート４６２＿１の画像特徴の取得であるが、ロゴプレート４６２＿１は、金型によって施された梨地模様の上に、後段の加工として、ブラスト加工、又は、紛体塗装による梨地加工、あるいはめっき加工を施されている。よって、上述したように、金型毎の特徴差は残ったまま、加工による個体毎の特徴差がさらに加わっている。そこで、金型毎に、ロゴプレート４６２＿１のサンプルを数個選択し、後段の加工前の金型による梨地模様の画像特徴（金型差画像特徴と呼ぶ）だけを取得することが望ましい。そして、他の個体については、金型による梨地模様に加え、後段の加工処理後の梨地模様の画像特徴（個体差画像特徴）を取得する。
【０２８４】
前記金型差画像特徴・個体差画像特徴のそれぞれの取得方法の一例として、次のような方法がある。金型に対する梨地加工によって生じる個々の微細凹凸のサイズをａ、後段の加工によってさらに生じる凹凸のサイズをｂとする。ここで、たとえばａ＞ｂとなるように加工を制御しておくとする。同じ金型から製造された個体の画像には、サイズａの斑点とサイズｂの斑点が混在して発生している。ここで、サイズがほぼａの斑点のみを特徴点として取得すれば、金型差画像特徴を取得できる。さらに、サイズｂの斑点を抽出すれば、個体差画像特徴を取得できる。
【０２８５】
金型差特徴は、複数のサンプルから抽出し、その平均等を取ることによって、より安定した金型の照合が可能になる。
【０２８６】
画像データベース２５０３は、図５２に示す如く、ロゴプレート４６２＿１の個体を識別する個別識別情報と、ロゴプレート４６２＿１が生産された金型による照合領域における梨地模様の画像特徴（金型差画像特徴）と、各金型によって生産されたロゴプレート４６２＿１の照合領域上に、後段の加工として形成された梨地模様の画像特徴（個体差画像特徴）と、そのロゴプレート４６２＿１が装着されたバック４６３＿１に関する管理情報とが対応付けられて記憶されている。尚、ロゴプレート４６３＿１の個体識別情報には、部品又は生産物の生産場所、品種、生産日時の生産情報や、部品が用いられている生産物名、出荷先や出荷日等の流通情報等の部品又は生産物の管理情報を含めても良い。また、バック４６３＿１に関する管理情報には、部品又は生産物や部品が装着された生産物の識別情報のみならず、部品又は生産物の生産場所、品種、生産日時の生産情報や、部品が用いられている生産物名、出荷先や出荷日等の流通情報等の部品又は生産物の管理情報を含む概念である。
【０２８７】
このように、部品の梨地模様の画像特徴と、部品又は生産物や部品が装着された生産物の管理情報とを関連付けておけば、識別されたロゴプレート４６２＿１（部品）の履歴情報の取得や、ロゴプレート４６３＿１が装着されたバック４６３＿１（部品を構成要素の一つに有する生産物）の識別も行うことができる。
【０２８８】
撮像部２５０４及び画像特徴抽出部２５０５は、バックの検査部門や、バックの出荷先等、バックの販売店や購入者のバックの照合・識別を行う側に存在し、撮像部２５０１及び画像特徴抽出部２５０２と同様な構成である。
【０２８９】
照合部２５０６は、画像特徴抽出部２５０５で抽出された、識別対象のバック４５３＿２のロゴプレート４５２＿２の照合領域の画像特徴と、画像データベース２５０３に記憶されている画像特徴とを照合し、一致するものがある場合、識別対象のロゴプレート４５２＿２が画像データベース２５０３に登録された正規のロゴプレートであると判定することができる。ここで、照合部２５０６は、まず、識別対象のバック４５０３＿２のロゴプレート４５０２＿２の照合領域の画像特徴と、金型による照合領域における梨地模様の画像特徴（金型差画像特徴）とを照合することにより、ロゴプレート４５０２＿２を生産した金型を判別する。次に、判別した金型で生産されたファスナ群の個体差画像特徴と、ロゴプレート４５０２＿２の画像特徴（個体差画像特徴）とを照合し、ロゴプレート４５０２＿１の個体を照合する。
【０２９０】
例えば、ロゴプレート４５０２＿１の画像特徴が“ＡＡＡ＋ＹＹＹ”である場合、上述したように、たとえば斑点のサイズや線の太さによる選別によって、特徴点ＡＡＡと特徴点ＹＹＹに画像特徴を分離できる。ここで、ロゴプレート４５０２＿２の画像特徴が“ＡＡＡ”を持つことにより、金型Ａより生産されたものであることが判別できる。そして、金型Ａより生産されたロゴプレート群の画像特徴と、照合対象のロゴプレート３１１の画像特徴“ＡＡＡ＋ＹＹＹ”とを照合することにより、ロゴプレート４５０１＿２は識別情報ロゴプレート２で特定されるロゴプレートであることが識別できる。そして、ロゴプレート３１１を装着したバック４５０３＿２は、管理情報“１０１”のバックであることが識別できる。
【０２９１】
尚、上述した、撮像部、画像特徴抽出部、画像データベース及び照合部は、それぞれ単独で存在し、互いにネットワークで接続されていても良いし、いくつかの部がまとめられて存在しても良い。
【０２９２】
以上の如く、本実施の形態６−４の特徴的な所は、上述した実施の形態６−２、６−３の実施の形態の効果に加えて、部品又は生産物の個体を識別する場合であっても、登録されている全ての画像特徴と照合する必要はなく、照合処理が高速に行える点である。また、部品又は生産物の個体レベルまでの照合を必要とせず、部品又は生産物を生産した金型レベルの照合のみ行うといった階層的な照合も行うことができる。
【０２９３】
（実施の形態６−５）
実施の形態６−５を説明する。実施の形態６−５は、ロゴプレートのような部品に付された識別標章の骨格部分の少なくとも一部に、ランダムな微細凹凸を生じる梨地加工を施し、照合用の梨地模様を形成し、梨地模様が形成された骨格部分の少なくとも一部を照合領域とし、照合領域の梨地模様を、所定の撮影条件の下で撮影し、部品を識別する識別情報と、撮影された照合領域の梨地模様の画像特徴とを対応付けて、データベースに登録する登録装置である。
【０２９４】
図５３は実施の形態６−５の登録装置のブロック図である。
【０２９５】
実施の形態６−５の登録装置は、部品４００を運ぶベルトコンベア４０１と、部品４００に梨地模様を形成する梨地模様形成部４０２と、部品４００の照合領域の梨地模様を、所定の撮影条件の下で撮影する撮像部４０３と、撮像部４０３で撮影された画像から照合領域の画像特徴を抽出する画像特徴抽出部４０４と、抽出された画像特徴と部品の識別とを対応付けて画像特徴データベース４０６に登録する画像特徴登録部４０５とを有する。
【０２９６】
梨地模様形成部４０２は、部品に付された識別標章の骨格部分の少なくとも一部に、ランダムな微細凹凸を生じる梨地加工を施し、照合用の梨地模様を形成するものである。梨地加工の代表的な例としては、サンドブラスト、エッチングによる表面加工、ブラスト塗装等があるが他の方法でもかまわない。また、識別標章の骨格部分の照合領域に厳密に梨地加工をすることが好ましいが、多少のずれ等は、後段の画像処理により対処できるので、少なくとも照合領域内に梨地模様が形成されていれば良い。
【０２９７】
撮像部４０３は、上述の第１の実施の形態で説明した撮影条件のような方法により、ベルトコンベア４０１により運ばれてくる梨地模様が形成された部品４００の照合領域を撮影し、撮影した画像を画像特徴抽出部４０４に出力する。
【０２９８】
画像特徴抽出部４０４は、撮像部４０３で撮影された画像から照合領域の梨地模様の画像特徴を抽出するものである。画像特徴の抽出は、撮像部４０３で撮影された画像を、画像の輝度値、特徴点、２値化画像の線の変曲点、交点、端点及び中心点など、指紋の画像特徴の抽出技術を用いて抽出する。尚、必要が有る場合には、上述したように識別標章の骨格部を用いて正規化した後に画像特徴の抽出を行う。
【０２９９】
画像特徴登録部４０５は、画像特徴抽出部４０４により抽出された部品４００の画像特徴と、部品４００の識別情報とを対応付けて、画像特徴データベース４０６に登録する。
【０３００】
このような、登録装置によれば、識別用の梨地加工から、画像特徴の登録までを自動的に行うことができる。
【０３０１】
（実施の形態７）
本発明の実施の形態７について図面を参照して詳細に説明する。本実施の形態は、真贋判定対象の生産物の本体に装着されている部品の正当性を、部品に付されている商標を用いて確認し、正当性が確認された部品と本体との組み合わせの正否に基づいて生産物の真贋を判定する技術である。本発明の特徴を説明するために、以下において、図面を参照して具体的に述べる。
【０３０２】
（実施の形態７−１）
図５４は本発明実施の形態７−１の真贋判定システムのブロック図である。
【０３０３】
本実施の形態の真贋判定システムは、撮像部７１、画像特徴抽出部７２、情報入力部７３、撮像部７４、真贋対象情報入力部７５、登録商標データベース８１、生産物情報データベース８２及び判定装置８３を有する。
【０３０４】
撮像部７１は、生産物の本体に装着されている部品の照合領域を少なくとも含む部品表面の画像を撮像する。画像特徴抽出部７２は、撮像部７１で撮像された画像から照合領域の画像特徴を抽出する。情報入力部７３は、部品の登録商標及び部品を構成要素としている生産物の情報を入力する。撮像部７４は、真贋判定対象の生産物の本体に装着されている部品の照合領域を少なくとも含む部品表面の画像を撮像する。真贋対象情報入力部７５は、真贋判定対象の生産物に装着されている部品の商標情報及び該生産物情報を入力する。
【０３０５】
登録商標データベース８１には、図５５に示す通り、画像特徴抽出部７２が抽出した画像特徴と、情報入力部３によって入力された該部品の登録商標とが対応付けられて記憶されているデータベースであり、例えば部品生産者等の管理者側で予め作成するデータベースである。ここで、登録商標情報とは、各国の商標制度の元で登録されている商標に関する情報であり、部品の製造者がその部品に付す登録情報に関する情報である。尚、本実施形態では登録商標を示す文字列を一例にして説明する。生産物情報データベース８２には、画像特徴抽出部７２が抽出した画像特徴と、情報入力部７３によって入力された該部品が装着される生産物の情報とが対応付けられて記憶されているデータベースであり、例えば部品生産者側又は生産物を製造するメーカ等の管理者側で予め作成するデータベースである。尚、本説明では登録商標を用いて説明するが、いわゆる未登録周知商標や未登録著名商標であっても適用可能であることは言うまでもない。
【０３０６】
判定装置８３は、画像抽出部８３０１、確認部８３０２、及び判定部８３０３を有する。画像抽出部８３０１は、撮像部７４で撮像された、画像から画像特徴を抽出する。確認部８３０２は、抽出した画像特徴、及び真贋対象情報入力７５によって入力された生産物情報の内の商標情報と、登録商標データベース８１に記憶されている画像特徴及び登録商標とを照合して真贋判定対象の生産物の本体に付されている部品が正規のものであるかの正当性を確認する。そして、部品の正当性が確認されると、判定部８３０３は、正当性が確認された部品の画像特徴と真贋対象情報入力７５によって入力された生産物情報との組み合わせが、生産物情報データベース８２に記憶されている画像特徴と生産物情報との組み合わせと同じであるかの正否によって真贋判定対象の生産物の真贋を判定する。
【０３０７】
次に動作について説明する。尚、以下の説明においては、生産物として鞄、部品としてスライドファスナー、模様として梨地模様を用いて説明し、スライドファスナーの引き手の凹部の梨地模様全体を照合領域とした例を用いて説明するが、これらに限定される必要は無い。
【０３０８】
まず、登録商標データベース８１及び生産物情報データベース８２の構築について説明する。撮像部７１は、鞄の本体に装着されているファスナの照合領域を少なくとも含む部品表面の画像を撮像する。画像特徴抽出部７２は、撮像部７１で撮像された画像から照合領域の画像特徴を抽出し、抽出した画像特徴と、情報入力部７３が入力した該部品の登録商標とを対応付けて登録商標データベース８１に記憶する。例えば、画像特徴抽出部７２は、撮像部７１で撮像された画像から照合領域の画像特徴“ＸＸＸ”を抽出し、情報入力部７３が入力した該部品の登録商標“Ａ”と対応付けられて登録商標データベース８１に記憶する。同様に、画像抽出部７２は、抽出した画像特徴と、情報入力部７３が入力した生産物の情報とを対応付けて生産物情報データベース８２に記憶する。例えば、抽出した画像特徴“ＸＸＸ”と、情報入力部７３が入力した生産物の情報“鞄”とを対応付けて生産物情報データベース８２に記憶する。
【０３０９】
続いて、真贋判定の動作について説明する。撮像部７４は、真贋判定対象の生産物の本体に装着されている部品の照合領域を少なくとも含む表面の画像を撮像する。例えば、撮像部７４は、真贋対象である鞄の本体に装着されているファスナの照合領域を少なくとも含む表面の画像を撮像する。一方、真贋対象情報入力部７５は、真贋判定対象の鞄生産物に装着されている部品の商標情報及び該生産物情報を入力する。例えば、真贋対象情報入力部７５は、商標情報“Ａ”と生産物情報“鞄”が入力されたとする。
【０３１０】
画像抽出部８３０１は、真贋判定対象である生産物に装着されている部品の梨地模様が撮像された画像から画像特徴を抽出する。ここで、画像特徴“ＸＸＸ”が抽出されたとする。確認部８３０２は、画像抽出部８３０１が抽出した画像特徴と登録商標データベース８１に記憶されている部品の画像特徴とを照合し、一致するものがあるかを照合する。一致するものがある場合、その画像特徴に対応付けられている登録商標と真贋対象情報入力部７５によって入力された商標情報とが一致するか確認し、一致するか否かによって真贋対象の生産物の本体に装着されている部品が正規品であるかの正当性を確認する。ここでは、画像特徴“ＸＸＸ”と商標情報“Ａ”であるため、正当性が確認されたことになる。
【０３１１】
一致して正当性が確認されると、判定部８３０３は、画像抽出部８３０１が抽出した画像特徴と生産物情報データベース８２に記憶されている部品の画像特徴とを照合する。照合の結果、一致するものがある場合、その画像特徴に対応付けられている生産物情報と真贋対象情報入力部５によって入力された生産物情報とが一致するか確認し、一致するか否かによって真贋対象の生産物の真贋を判定する。一致する場合には真正品と認証することができる。ここでは、画像特徴“ＸＸＸ”と生産物情報“鞄”であり、一致する情報が生産物情報データベース８２に記憶されているため、正規品であると判定される。一方、照合の結果、整合が確認できなかった場合は模倣品である可能性があるとの判定がなされる。
【０３１２】
本実施の形態によると、部品に付されている登録商標によって正当性を確認して生産物を判定できるため、ＩＣタグなどの特別な装置が用意することなく生産物を判定することができる。
【０３１３】
（実施の形態７-２）
続いて、本発明の真贋判定システムの実施の形態７−２について説明する。上記第７−１の実施の形態で真贋判定の結果を統計処理して解析する形態について説明する。尚、上記実施の形態と同様の構成については同一番号を付し、詳細な説明は省略する。
【０３１４】
図５６は本発明の実施の形態のブロック図である。実施の形態７−１の構成に加えて、判定装置は登録部８３０４を有する。また、真贋判定システムは、更に、判定結果データベース８３０５、解析部８３０６、及びクラスタリング部８３０７が構成されている解析装置８４を有する。
【０３１５】
登録部８３０４は、画像抽出部８３０１が抽出した真贋判定対象の生産物の部品の画像特徴と、判定部８３０３における判定結果と、該判定が行われている場所を示す判定場所情報とを対応付けて出力する。判定場所としては、判定装置８３が設置されている場所、税関の通関場所、生産物の販売場所等が挙げられる。尚、この判定場所は、流通ログ情報として、流通の経緯がわかるように流通ログとして流通経緯の履歴が残るように記憶されているのが好ましい。
【０３１６】
図５７は、判定結果データベースの一例である。判定結果データデータベース８３０５には、登録部８３０４から出力される画像特徴、判定結果、及び判定場所情報と、クラスタリング部８３０７により登録されるグループラベルとが対応付けられて記憶されている。
クラスタリング部８３０７は、判定結果データベース８３０５内に記憶されている全ての画像特徴のペアの全組合わせに対してマッチングして、画像特徴ペア毎の照合スコアを算出する。そして算出した照合スコアに基づいてクラスタリングする。この時、Markov Cluster Algorithm（非特許文献１：Stijin van  Dongon, Graph Clustering by Flow simulation. PhD thesis, University of Utrecht,  May 2000）を用いて照合スコアを算出して、クラスタリングを行う。そして、クラスタリングによって生成されたグループを一意に識別するために、グループ毎にグループラベル番号を付与し、判定結果データベース８３０５内に記憶されている各画像特徴が属するグループのグループラベル番号を対応付けて記憶させる。
【０３１７】
ここで、一例を用いて、クラスタリング部８３０７が行うクラスタリングの処理について説明する。例えば、図５８（ａ）に示すように、判定結果データベース８３０５に、梨地模様０００１〜０００５の画像特徴があったとする。クラスタリング部８３０７は、画像特徴０００１〜０００５において存在するペア毎に照合スコアを算出する。図５８（ａ）に示す例では、０００１と０００２、０００１と０００３、０００１と０００４、０００１と０００５、０００２と０００３、０００２と０００４、０００２と０００５、０００３と０００４、０００３と０００５、０００４と０００５の１０個のペアが存在する。ここで、各ペアの照合スコアが図５８（ｂ）に示す通り、
０００１と０００２：０．５
０００１と０００３：０．５
０００１と０００４：０．１
０００１と０００５：０．１
０００２と０００３：０．６
０００２と０００４：０．２
０００２と０００５：０．１
０００３と０００４：０．１
０００３と０００５：０．２
０００４と０００５：０．５
であったとする。すると、０００１と０００２と０００３との間が０．５〜０．６であり、０００４と０００５との間が０．５であるため、クラスタリングによって、図５８（ｃ）に示す通り、０００１と０００２と０００３及び０００４と０００５の２つのグループができる。クラスタリング処理部１２は、０００１と０００２と０００３のグループに対しては『０００１』のグループラベル番号を付し、０００４と０００５のグループに対しては『０００２』のグループラベル番号を付す。
【０３１８】
尚、上記ではMarkov Cluster Algorithmを用いたクラスタリングを説明したが、例えば、K-means法、又は階層的クラスタリング方法（非特許文献２：奥富正敏，清水雅夫，他編著，「ディジタル画像処理」，CG-ARTS協会，平成１８年３月１日発行，p.２３１〜２３２）等のような他のクラスタリングの方法を用いても良い。
【０３１９】
解析部６３０６は、クラスタリングされた各グループに属する画像特徴に対応付けられている判定結果情報及び場所情報の少なくとも一方をグループ毎に解析し、この解析結果をマップ表示する。
【０３２０】
続いて、本願発明の動作について説明する。図５９は、本願発明の動作を説明するためのフロー図である。
【０３２１】
クラスタリング部８３０７は、判定結果データベース８３０５に記憶されている全画像特徴を読み込む（ステップＳ１）。
【０３２２】
クラスタリング部８３０７は、画像特徴の全組み合わせに対してマッチングして、画像特徴ペア毎の照合スコアを算出する（ステップＳ２）。
【０３２３】
算出した照合スコアに基づいてクラスタリングを行い、画像特徴をグループ化する（ステップＳ３）。
【０３２４】
作成したグループ毎にグループラベル番号を付与し、判定結果データベース内に記憶されている各画像特徴が属するグループのグループラベル番号を対応付けて記憶させる（ステップＳ４）。
【０３２５】
解析部８３０６は、クラスタリングされた各グループに属する画像特徴に対応付けられている判定結果情報及び場所情報を統計処理して解析し、この解析結果を図６０のように可視化する（ステップＳ５）。
【０３２６】
本実施の形態によると、容易に真贋判定の結果を統計処理して解析する物を判定することができる。尚、本実施の形態の統計処理は、上記実施の形態１〜６の実施の形態に組み合わせることも可能であり、その場合であっても、同様の効果を得ることができる。
【０３２７】
（実施の形態７−３）
本実施の形態では、認証対象となる各部品について、製造金型が不明な状態においても、部品製造時に使用された製造金型の画像特徴を抽出し、製造金型の画像特徴を用いた真贋判定する構成について説明する。
【０３２８】
全製造金型から製造された部品群からランダムに部品を抽出し、抽出した部品の全個体について基準部位を撮影する。このとき抽出する部品の数は、製造金型数に応じて決定されるものとするが、全製造金型から製造された部品を網羅できるように、抽出する部品数が多ければ多いほど望ましい。
【０３２９】
各部品の撮影画像における表面紋様の変動要因は、製造金型の違いだけにすることが望ましい。具体的には、画像撮影時の照明変動やカメラと被写体との相対的な姿勢変動が少ない状態で撮影された画像であることが望ましい。さらに、撮影装置側の個体差の影響を受けないように、同一の撮影装置を用いて撮影された画像であることが望ましい。特に、照明変動を抑制し、照合に適したコントラストの高い画像が得られるように、上記実施の形態２に記載した撮影方法が望まれるが、上記の変動要因を抑えた撮影方法であればこれに限定されるものではないものとする。
【０３３０】
上記撮影方法によって収集した各部品の画像群に対して、各部品共通のロゴの特徴を用いて画像の正規化を行う。正規化処理によって、画像間の姿勢変動に伴う位置ずれを補正し，各部品について同一位置の画像特徴を抽出可能になる。なお、正規化処理による誤差も極力小さくすることが望ましく、例えば上述のLucasKanade法を用いることによって、サブピクセルレベルで位置合わせを行うことが望ましい。
【０３３１】
続いて、本実施の形態における動作について説明する。尚、画像特徴抽出および照合方法は上記実施の形態４と同じ動作にて行い、照合結果をクラスタリングする方法は上記実施の形態７−２と同じ動作にて行うため、詳細な説明は省略する。
【０３３２】
クラスタリングで得られた、各クラスタの代表的な画像特徴を登録する。ここで言う代表的な画像特徴は、例えばクラスタに分類された画像特徴全ての平均した画像特徴である。また，クラスタごとに登録する画像特徴は複数でもよく、実用的にはクラスタ内の画像特徴量の分布を正確に表現できるように、画像特徴量を複数登録しておくことが望ましい。また、各クラスタを代表する画像特徴は、既存の機械学習に基づく手法や統計的手法を用いて決定してもよい。機械学習に基づく手法を用いる場合、撮影した部品の個体数が十分あることが望ましい。
【０３３３】
以上の如く、本実施の形態によれば、製造部品の真贋判定を行うことを目的として製造金型の画像特徴を登録する際に、製造金型既知の部品を用意することなく製造金型数分だけの画像特徴をデータベースに登録することができ、登録コストを抑えた効率的な真贋判定用の画像特徴データベースを構築することが可能になる。特に、大量生産される部品の場合、製造工程の中で各金型から製造された部品が混ざりあうことが多く、金型ごとにサンプルを抽出することは困難である。例えば、一つの金型に複数の鋳型を持つ鋳造品の場合、鋳型から部品を取り出す際に異なる鋳型から作られた部品が混ざりやすい。金型や鋳型ごとに分離して部品を取り出すためには、製造ラインの停止や製造ラインそのものを再構築するなど多大なコストを支払う必要がある。また、部品製造業者の場合は、製造金型数を正確に把握することが可能である一方、その部品を用いる完成品製造メーカや部品や完成品を取り扱う流通業者等がこれらの情報を得ることは基本的に困難である。本実施の形態によれば、完成品製造メーカや流通業者等が、製造金型数分だけの画像特徴に絞った効率的な真贋判定用のデータベースを構築することが可能になる。
【０３３４】
（実施の形態８）
本実施の形態８は、部品、生産物又は前記部品を構成要素とする生産物に関する情報を表示する情報表示体と、前記部品又は前記生産物に形成された梨地模様とを少なくとも含む撮影画像から、前記情報表示体の画像と、前記梨地模様の画像とを抽出し、前記抽出された情報表示体の画像から前記部品又は生産物に関する情報を取得し、前記抽出された梨地模様の画像を用いて前記部品、生産物又は前記部品を構成要素とする生産物を識別することを特徴とする。
【０３３５】
以下に、本実施形態を説明するが、部品、生産物、部品若しくは生産物に形成された梨地模様は上記実施の形態と同様であるため、詳細な説明を省略する。
【０３３６】
部品又は生産物に関する情報を表示する情報表示体とは、部品又は生産物に関する情報を文字や図形で表したものであり、例えば、シリアルナンバー、商標、ロゴ、製造者名、製造会社名、ブランド名、製品名、製品番号、ロッド番号、ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）等を含む。ここで、梨地模様は、情報表示体の骨格部分に形成されていてもよく、また、情報表示体の背景領域に形成されてもよい。また、梨地模様の粒度（例えば、粒の大きさや直径、密度等）は、情報表示体の認識に影響しない程度であればよい。梨地模様の粒度が情報表示体の粒度よりも小さければよい。例えば、梨地模様を構成する各凹凸部（各凹凸部が接して構成されるひとつの集合体の凹凸部を含む）の粒度（直径）が、図６１に示すように、情報表示体の骨格部のエッジ幅の半分よりも小さくなるように形成する。後述するように梨地の粒度に相当する高周波成分を除去するフィルタを適用して梨地模様を除去することを想定した場合、情報表示体のエッジの幅の半分よりも梨地の凹凸部の大きさが大きいと、梨地を除去する際に情報表示体のエッジも除去されてしまう。そこで、梨地模様の凹凸部の粒度を情報表示体が認識できる程度に情報表示体の骨格部のエッジ幅よりも小さく形成することにより、梨地模様を除去し、情報表示部のエッジを残すことができるため、情報表示体と梨地模様のそれぞれの画像特徴を容易に分離できる。例えば、情報表示体が縁取り文字の場合は、文字の縁の幅よりも、梨地模様の凹凸部の粒度が十分に小さく（例えば、文字の縁の幅の半分より小さく）、情報表示体が認識できる程度に形成されていることが好ましい。また、情報表示体の線の太さに比べて小さい点で、密度を低く発生させるようにブラスト加工してもよい。
【０３３７】
撮影画像から情報表示体の画像と梨地模様の画像とを抽出する処理では、撮影画像から、梨地の粒度の大きさに相当する高周波成分のフィルタを適用して梨地模様を除去することにより情報表示体の画像を取得する。必要に応じて、低解像度の画像を復元する復元技術を用いて、梨地は消去されたが、ぼけてしまっている情報表示体の画像を復元する。復元技術は、例えば国際公開第２０１２／０２９２３８号に記載の超解像度技術を用いてもよく、他の復元技術を用いてもよい。そして、高周波成分を除去した撮影画像（情報表示体の画像）と、もとの撮影画像との差分を取ることにより梨地模様の画像を取得する。
【０３３８】
梨地模様の画像から画像特徴を取得する処理では、上記実施の形態でも説明した通り、情報表示体の少なくとも一部を基準部位に用いて梨地模様の画像を正規化した後に、画像特徴を抽出する。
【０３３９】
（第８−１の実施形態）
本発明の第８−１の実施形態を説明する。図６２は本発明の第８−１の実施形態の構成図である。
【０３４０】
本発明の第８−１の実施形態の識別システムは、部品、生産物又は前記部品を構成要素とする生産物に形成された梨地模様の画像特徴が記憶されている画像特徴記憶部６４１０と、部品、生産物又は前記部品を構成要素とする生産物に関する情報を表示する情報表示体と、部品又は前記生産物に形成された梨地模様とを少なくとも含む撮影画像から、情報表示体の画像と、梨地模様の画像とを抽出する抽出部６４１１と、抽出された情報表示体の画像から部品又は生産物に関する情報を取得する取得部６４１２と、抽出された梨地模様の画像の画像特徴と、画像特徴記憶部６４１０に記憶されている画像特徴とを照合し、部品、生産物又は部品を構成要素とする生産物を識別する識別部６４１３とを備える。
【０３４１】
以下の説明では、情報表示体がロゴであり、ロゴを含む所定領域に梨地模様が形成されたロゴプレートを構成要素に有するバッグを識別する例を説明する。
【０３４２】
抽出部６４１１は、バッグに装着されたロゴプレートのロゴを含む照合領域の撮影画像を取得し、その撮影画像から、ロゴの画像と梨地模様の画像とを抽出する。ここで、照合領域はロゴを含む所定領域であり、少なくとも一部に梨地模様が形成されており、上述の実施の形態で説明した通り、照合領域に形成される梨地模様の加工処理には大きく分けて二通りの方法がある。
【０３４３】
次に、照合領域の梨地模様の撮影、照合領域の梨地模様の画像特徴の抽出、そして、画像特徴記憶部６４１０への登録であるが、画像特徴抽出部４０４と同様の動作により画像特徴記憶部６４１０に記憶する。ここでの照合領域の撮影は、上述の実施の形態４及び５で説明した方法で撮影する。
【０３４４】
抽出部６４１１は、照合領域の撮影画像からロゴの画像特徴と梨地模様の画像とを抽出する画像処理を行う。この画像処理では、まず、高周波成分を除去するフィルタを用いて撮影画像から梨地模様を消去し、ロゴの画像を取得する。そして、撮影画像と、取得したロゴの画像の差分を求めることにより梨地模様の画像を取得する。
【０３４５】
情報取得部６４１２は、抽出部６４１１により抽出されたロゴの画像を用いてロゴプレートやロゴプレートが装着されたバッグに関する情報を取得する。例えば、抽出されたロゴの画像について、商標登録されているロゴの画像が登録されている画像特徴データベースの画像と照合してもよい。これにより、抽出されたロゴの画像が商標登録されているかどうかを知ることができる。
【０３４６】
識別部６４１３は、抽出部６４１１により抽出された梨地模様の画像から画像特徴を抽出する。梨地模様の画像特徴を抽出する際には、ロゴの少なくとも一部を基準部位に用いて梨地模様の画像を正規化した後に、画像特徴を抽出する。そして、抽出された画像特徴と、画像特徴記憶部６４１０に登録されている梨地模様の画像特徴と照合することによりロゴプレートを識別する。ロゴプレートを識別することができれば、ロゴプレートの画像特徴と対応付けられている管理情報からバッグも識別することができる。
【０３４７】
以上説明したように本実施形態によれば、部品や生産品に付された情報表示体の画像と、梨地模様の画像とを同時に読み取って、部品や生産品に関する情報（同一の情報表示体が付与される生産物に共通な情報）の取得と、情報表示体が同一である部品や生産品の個々の個体識別とを効率良く行うことができる。また、部品や生産品に付されたロゴ等の情報表示体は見つけやすい為、識別作業を行う者が撮影場所を容易に特定できる
【０３４８】
（第８−２の実施形態）
本発明の第２の実施形態を説明する。
【０３４９】
第８−２の実施形態では、情報表示体がシリアルナンバーであり、シリアルナンバーを含む照合領域に梨地模様が形成されたプレートを構成要素に有するバッグの識別システムに関する。
【０３５０】
図６３は第８−２の実施形態に係る識別システムの構成図である。
【０３５１】
撮像部６５４１は、バッグの生産に係る者（バッグの生産業者等）や、バッグの品質管理者側に存在し、生産者等により、バッグに装着されているプレートの照合領域を撮影するものである。尚、撮像部６５４１は、上述した所定の撮影条件で撮影するものである。
【０３５２】
抽出部６５４２は、撮像部６５４１による撮影画像から、シリアルナンバーの画像と梨地模様の画像とを抽出する。シリアルナンバーの画像と梨地模様の画像とをそれぞれ抽出する処理は第８−１の実施形態と同様である。
【０３５３】
情報取得登録部６５４３は、抽出部６５４２で抽出されたシリアルナンバーの画像について文字認識処理を行う。また、抽出部６５４２で抽出された梨地画像について、画像特徴を抽出する。そして、文字認識結果であるシリアルナンバーと、梨地の画像特徴とを対応付けて画像特徴データベース６５４４に登録する。画像特徴データベース６５４４もバッグの生産業者や品質管理者側に存在し、図６４に示すように、シリアルナンバーと、シリアルナンバーが印字されたプレートの照合領域における梨地模様の画像特徴と、そのプレートが装着されたバッグに関する管理情報とが対応付けられて記憶されている。尚、管理情報には、部品又は生産物や部品が装着された生産物の識別情報のみならず、部品又は生産物の生産場所、品種、生産日時の生産情報や、部品が用いられている生産物名、出荷先や出荷日等の流通情報等の部品又は生産物の管理情報を含む概念である。
【０３５４】
このように、部品の梨地模様の画像特徴と、部品又は生産物や部品が装着された生産物の管理情報とを関連付けておけば、識別されたプレート（部品）の履歴情報の取得や、プレートが装着されたバッグ（部品を構成要素の一つに有する生産物）の識別も行うことができる。尚、品質管理側で行われる画像特徴データベース６５４４に登録する方法は、上記実施の形態の６−５で説明した方法で行われるものとする。このような、登録方法によれば、識別用の梨地加工から、画像特徴の登録までを自動的に行うことができる。
【０３５５】
撮像部６５４５、抽出部６５４６及び情報取得部６５４７は、バッグの検査部門、出荷先、販売店、購入者等のバッグの照合を行う側に存在する。
【０３５６】
撮像部６５４５は、撮像部６５４１と同様な構成であり、識別対象のバッグのプレートの照合領域を撮影する。
【０３５７】
抽出部６５４６は、抽出部６５４２と同様な構成であり、撮像部６５４５による撮影画像から、シリアルナンバーの画像と梨地模様の画像とを抽出する。
【０３５８】
情報取得部６５４７は、抽出部６５４６により抽出されたシリアルナンバーの画像から、プレートやバッグに関する情報を取得する。本実施形態では、抽出部６５４６により抽出されたシリアルナンバーの画像についてパターン照合等による文字認識処理を行い、文字認識結果を取得する。また、情報取得部６５４７は、抽出部６５４６により抽出された梨地模様の画像から画像特徴を抽出する。そして、シリアルナンバーと、梨地画像から抽出した画像特徴とを管理者側の識別部６５４９に送信し、照合結果を受信して出力する。
【０３５９】
識別部６５４９は、照合者側から受信したシリアルナンバーと梨地模様の照合処理を行い、照合結果を送信する。具体的には、受信したシリアルナンバーと画像特徴データベース６５４４に登録されているシリアルナンバーとの照合を行い、一致する場合には、そのシリアルナンバーに対応付けられている梨地模様の画像特徴と、受信した画像特徴とを照合し、照合結果を返信する。照合したシリアルナンバーと梨地模様の画像特徴とが画像特徴データベース６５４４に対応付けて登録されている場合には、照合対象のバッグのプレートが画像特徴データベース６５４４に登録された正規のプレートであると判定する。そして、その梨地の画像特徴に対応付けられている管理情報から、そのプレートが装着されたバッグを識別することができる。
【０３６０】
尚、上述した、撮像部、画像特徴抽出部、画像特徴データベース、抽出部、情報取得部、識別部は、それぞれ単独で存在し、互いにネットワークで接続されていても良いし、いくつかの部がまとめられて存在しても良い。
【０３６１】
以上説明したように本実施形態によれば、部品や生産品に付された情報表示体の画像と、梨地模様の画像とを同時に読み取って、部品や生産品に関する情報の取得と、部品や生産品の識別とを効率良く行うことができる。また、第２の実施形態では、部品や生産物の識別情報である情報表示体と、部品や生産物に形成された梨地模様の画像特徴とを対応関係を記憶しておき、撮影画像から取得した情報表示体の識別情報に対応付けて記憶されている梨地模様の画像特徴と、撮影画像から取得した梨地模様とを照合して、部品や生産品の認証、識別を行うことができる。
【０３６２】
（第８−３の実施形態）
本発明の第３の実施形態を説明する。図６５は第８−３の実施形態に係る識別システムの構成図である。
【０３６３】
第８−３の実施形態では、情報表示体がＵＲＬであり、ＵＲＬを含む照合領域に梨地模様が形成されたプレートを構成要素に有するバッグの識別システムに関する。なお、この例では、バッグに装着されたプレートに印字されたＵＲＬは、バッグ識別サイトのアドレスを示すものである。
【０３６４】
撮像部６７５１は、バッグの生産に係る者（バッグの生産業者等）や、バッグの品質管理を行う者側に存在し、生産者等により、バッグに装着されているプレートの照合領域を撮影するものである。撮像部６７５１は、第８−２の実施形態の撮像部６７４１と同様な構成である。
【０３６５】
抽出部６７５２は、撮像部６７５１による撮影画像から、ＵＲＬの画像と梨地模様の画像とを抽出する。ＵＲＬの画像と梨地模様の画像とをそれぞれ抽出する処理は第８−１の実施形態と同様である。
【０３６６】
登録部６７５３は、抽出部６７５２で抽出された梨地画像について画像特徴を抽出し、画像特徴データベース６７５４に登録する。画像特徴データベース６７５４は、バッグの生産業者や品質管理者側に存在し、ＵＲＬが印字されたプレートの照合領域における梨地模様の画像特徴と、そのプレートが装着されたバッグに関する管理情報とが対応付けられて記憶されている。尚、管理情報には、部品又は生産物や部品が装着された生産物の識別情報のみならず、部品又は生産物の生産場所、品種、生産日時の生産情報や、部品が用いられている生産物名、出荷先や出荷日等の流通情報等の部品又は生産物の管理情報を含む概念である。このように、部品の梨地模様の画像特徴と、部品又は生産物や部品が装着された生産物の管理情報とを関連付けておけば、識別されたプレート（部品）の履歴情報の取得や、プレートが装着されたバッグ（部品を構成要素の一つに有する生産物）の識別も行うことができる。
【０３６７】
照合装置６７５９は、バッグの検査部門、出荷先、販売店、購入者等のバッグの照合・識別を行う側で用いられ、撮像部６７５５、抽出部６７５６及び情報取得部６７５７を備える。
【０３６８】
撮像部６７５５は、撮像部６７５１と同様な構成であり、識別対象のバッグに装着されているプレートの照合領域を撮影する。
【０３６９】
抽出部６７５６は、抽出部６７５２と同様な構成であり、撮像部６７５５による撮影画像から、ＵＲＬの画像と梨地模様の画像とを抽出する。
【０３７０】
情報取得部６７５７は、抽出部６７５６により抽出されたＵＲＬの画像について、パターン照合等による文字認識処理を行い、文字認識結果を得る。また、情報取得部６７５７は、抽出部６７５６により抽出された梨地模様の画像から画像特徴を抽出する。そして、文字認識結果が示すＵＲＬのサイトにインターネット介してアクセスし、梨地画像から抽出した画像特徴のデータを送信し、バッグの識別を要求する。そして、この要求に対する照合結果を受信して出力する。
【０３７１】
識別サーバ６７６０は、インターネット上でバッグ識別サービスを提供するＷｅｂサーバであり、画像特徴データベース６７５４と接続されている。識別サーバ６７６０は、梨地の画像特徴のデータを識別要求とともに受信すると、受信した梨地画像の画像特徴と、画像特徴データベース６７５４に登録されている梨地画像の画像特徴とを照合し、照合結果を要求元に送信する。具体的には、受信した梨地模様の画像特徴が登録されているものと一致する場合には、要求元の梨地模様が形成されているプレートが画像特徴データベース６７５４に登録された正規のプレートであると判定する。そして、その梨地の画像特徴に対応付けられている管理情報を要求元に送信する。これにより、要求元では、そのプレートが装着されたバッグを識別することができる。
【０３７２】
以上説明したように本実施形態によれば、部品や生産品に付された情報表示体の画像と、梨地模様の画像とを同時に読み取って、部品や生産品に関する情報の取得と、部品や生産品の識別とを効率良く行うことができる。また、第３の実施形態では、情報表示体は部品や生産物を、梨地模様を用いて識別する識別サイトのＵＲＬであり、撮影画像の情報表示体から取得したＵＲＬに、撮影画像から取得した梨地模様の画像特徴を送信することにより、部品や生産品の認証、識別を行うことができる。
【０３７３】
（第８−４の実施形態）
本発明の第８−４の実施形態を説明する。第８−４の実施形態は、上記第８−１から第８−３の実施形態において、部品や生産物を識別した際に識別対象の梨地模様の画像特徴と識別結果と対応付けて記憶する場合について説明する。
【０３７４】
図６６は第８−４の実施形態のブロック図である。本実施の形態の識別システムは、上述した第８−２の実施形態の構成に加えて識別情報登録部６８６１と識別情報データベース６８６２とを備える。識別情報登録部６８６１は、画像特徴データベース６８４４と照合した梨地の画像特徴と照合結果情報とを識別部６８４９から受け取り、これらを対応付けて識別情報データベース６８６２に登録する。識別対象の画像特徴が画像特徴データベース６８４４に登録されている場合には、画像特徴データベース６８４４において対応付けて登録されている生産物情報や管理情報等も読み出して梨地の画像特徴と対応付けて画像特徴データベース６８６２に登録するようにしてもよい。
【０３７５】
このようにして識別された梨地の画像特徴と照合結果情報等が蓄積記憶された識別情報データベース６８６２を用いて、所定の部品あるいは生産物に係る情報を統計処理し、生産物の流通や販売、使用の状況を出力させる統計処理部をさらに設けても良い。また、照合結果情報として、照合結果又は生産物の真贋の認証結果と照合場所とを記憶させる場合、照合に失敗したものの情報を統計処理し、模造品の発生状況を分析する分析装置を設けても良い。
【０３７６】
（実施の形態９）
本実施の形態９は、部品又は生産物に付されているｎ（ｎ：自然数）次元シンボルの撮影画像から、前記ｎ次元シンボルの画像と、前記ｎ次元シンボルの少なくとも一部に形成されている梨地模様の画像とを抽出し、前記抽出されたｎ次元シンボルの画像から前記部品又は前記生産物に関する情報を取得し、前記抽出された梨地模様の画像を用いて前記部品又は前記生産物を識別することを特徴とする。
【０３７７】
以下に、本実施形態を説明するが、部品、生産物、部品若しくは生産物に形成された梨地模様は上記実施の形態と同様であるため、詳細な説明を省略する。
【０３７８】
ｎ次元シンボルとは、例えば、バーコードのような１次元シンボル、及び、ＰＤＦ４１７、データマトリックス、マキシコード、又はＱＲ（Ｑｕｉｃｋ  Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）コード（登録商標）等のような２次元シンボル等を含む。
【０３７９】
ここで、梨地模様は、ｎ次元シンボルとその背景をと含む全体、又はそれらを合わせた領域の一部に形成されても、ｎ次元シンボル以外の背景に形成されても、ｎ次元シンボル全体又はその一部に形成されても、ｎ次元シンボルによって撮影すべき梨地模様が特定される個所に形成されてもよい。尚、ｎ次元シンボルには、読み取る際に必要となる空白の個所、例えばバーコードの場合はクワイエットゾーンでありＱＲコードの場合は３隅の四角い切り出しシンボル（位置検出パターン又はファインダパターン）には梨地模様が形成されないようにする。
【０３８０】
また、梨地模様の粒、又は梨地模様を構成する各凹凸部又は各凹凸部が接して構成されるひとつの集合体の粒度（例えば、粒の大きさや直径、密度等）は、ｎ次元シンボルの認識に影響がでない程度であればよい。これは、梨地を形成させる際に粒度を設定することによって可能である。例えば、梨地模様の粒度が、ｎ次元シンボルを構成しているセルの短辺（エッジ幅）よりも小さく、好ましくは図６７又は図６８に示すように、撮影画像をｎ次元シンボルとして認識できるようにエッジ幅の半分以下になるように形成する。ここで、一例を１次元シンボルであるバーコードと２次元シンボルであるＱＲコードとを用いて具体的に説明する。
【０３８１】
後述するように梨地の粒度に相当する高周波成分を除去するフィルタを適用して梨地模様を除去することを想定した場合、図６７のように、バーコードを構成しているセルである長方形のバーのエッジ幅の半分よりも梨地の粒度が大きいと梨地を除去する際にバーの一部も除去されて欠損したバーになってしまう。一般にバーコードは全バーを横切る個所が一部でもあれば読み取ることが可能であるが、梨地模様の位置によっては、全バーを横切る個所が無くなってしまう可能性が有る。そこで、少なくとも梨地の粒度をバーのエッジ幅よりも小さくすれば、エッジの欠けを避けることができ、全バーを横切る個所が無くなってしまう可能性を避けられる。
【０３８２】
一方、図６８ように、ＱＲコードの場合、ＱＲコードを構成している各セルのエッジ幅の半分よりも小さくすれば、セルの一部が除去されて欠損したＱＲコードになってしまうことを避けることができ、読み取りができなくなってしまう可能性を避けられる。また、ｎ次元シンボルを構成しているセルに比べて小さい点で、密度を低く発生させるようにブラスト加工してもよい。尚、ｎ次元シンボルには誤り訂正の機能により、欠損した箇所を補正することが可能であるため、梨地模様を加工する際に、その機能に応じて梨地模様の粒度を調整してもよい。
【０３８３】
撮影画像からｎ次元シンボルの画像と梨地模様の画像とを抽出する処理は、上記実施の形態８と同様に、撮影画像から、梨地の粒度に相当する高周波成分の周波数フィルタを適用して梨地模様を除去することによりｎ次元シンボルの画像を取得する。そして、高周波成分を除去した撮影画像（ｎ次元シンボルの画像）と、もとの撮影画像との差分を取ることにより梨地模様の画像を取得する。また、ｎ次元シンボルは黒と白との２値にて表現されるため、撮影画像からｎ次元シンボルの画像と梨地模様の画像とを抽出する処理は、解像度の閾値を調整することによって梨地模様を除去してｎ次元シンボルの画像を取得しても良い。
【０３８４】
（第９−１の実施形態）
第９−１の実施形態を説明する。図６９は本発明の第９−１の実施形態の構成図である。
【０３８５】
本発明の第９−１の実施形態の識別システムは、画像特徴記憶部７１１０と、抽出部７１１１と、取得部７１１２と、識別部７１１３とを備える。
【０３８６】
画像特徴記憶部７１１０には、部品、生産物又は部品を構成要素とする生産物に付されたｎ次元シンボルに形成された梨地模様の画像特徴が記憶されている。
【０３８７】
抽出部７１１１は、ｎ次元シンボルの撮影画像から、ｎ次元シンボルの画像と、梨地模様の画像とを抽出する。
【０３８８】
取得部７１１２は、抽出されたｎ次元シンボルの画像から部品又は生産物に関する情報を取得する。
【０３８９】
識別部７１１３は、抽出された梨地模様の画像と、画像特徴記憶部７１１０に記憶されている画像特徴とを照合し、部品、生産物又は前記部品を構成要素とする生産物を識別する。
【０３９０】
以下の説明では、ｎ次元シンボルとして２次元シンボルのＱＲコードを、部品としてＰＣケースを、製品としてＰＣ端末とし、ＱＲコードに梨地模様が形成されたＰＣケースを構成部として有するＰＣ端末を識別する例を説明する。
【０３９１】
抽出部７１１１は、ＰＣケースのＱＲコードの撮影画像を取得し、その撮影画像からＱＲコードの画像と梨地模様の画像とを抽出する。ここで、ＱＲコードに形成される梨地模様の加工処理には上述の実施の形態の通り大きく分けて二通りの方法があるものとする。
【０３９２】
次に、ＱＲコードの梨地模様の撮影、ＱＲコードの梨地模様の画像特徴の抽出、そして、画像特徴記憶部７１１０への登録であるが、本実施の形態では、ＱＲコードに形成されている梨地模様の画像特徴を予め抽出して画像特徴記憶部７１１０に記憶することになる。金型による梨地処理では、その金型により梨地処理されたＰＣケースから数個程度を選択し、それらＰＣケースのＱＲコードを撮影装置により撮影する。また、加工による梨地処理では、それぞれのＰＣケースのＱＲコードを撮影装置により撮影する。これら撮影された梨地模様から画像特徴を抽出し、画像特徴記憶部７１１０に登録する。尚、撮影画像からの画像特徴の抽出は、上述の実施の形態同様に、画像の輝度値、特徴点、２値化画像の線の変曲点、交点、端点及び中心点など、指紋の画像特徴の抽出技術を用いる。
【０３９３】
また、ＰＣケースの画像特徴の画像特徴記憶部７１１０への登録に際し、ＰＣケースを構成要素の一つに有するＰＣ端末に関する管理情報も、梨地模様の画像特徴と対応付けて登録しておく。これにより、ＰＣケースを識別することができれば、ＰＣ端末も識別することができる。
【０３９４】
ここで、梨地模様の画像特徴であるが、同一の部品又は生産物であっても、撮影時の照明条件によって、その画像特徴が異なる場合がある。従って、実施の形態４及び５で説明した方法で、照合領域の撮影を行うものとする。
【０３９５】
抽出部７１１１は、ＱＲコードの撮影画像からＱＲコードの画像特徴と梨地模様の画像特徴とを抽出する画像処理を行う。この画像処理では、上記実施の形態８と同様の方法で行うものとする。
【０３９６】
情報取得部７１１２は、抽出部１１により抽出されたＱＲコードの画像を用いてＰＣケースやＰＣケースを構成部として有するＰＣ端末に関する情報を取得する。
【０３９７】
識別部７１１３は、抽出部７１１１により抽出された梨地模様の画像から画像特徴を抽出する。通常、ＱＲコードには、３隅に位置検出パターンが構成されている。この位置検出パター７１ンを基準部位に用いて梨地模様の画像を正規化した後に、画像特徴を抽出することが好ましい。これにより、梨地画像の向き、大きさ、及び抽出された梨地模様内においての識別する個所の少なくとも１つを正規化することができる。本実施形態における正規化とは、撮影した画像のサイズ、位置、向き、梨地模様内の識別箇所等の少なくとも一つを含む幾何学的変形の正規化や、撮影した画像の輝度値の正規化等を含む。また、バーコードの場合、バーコードの両端に設けられているマージン、レフトガードバー、センターバー、及びライトガードバーの少なくともひとつを基準部位とする。正規化された梨地模様画像からの特徴の抽出は、例えば、画像の輝度値、特徴点、２値化画像の線の変曲点、交点、端点及び中心点など、指紋の画像特徴の抽出技術を用いてもよい。そして、抽出された画像特徴と、画像特徴記憶部７１１０に登録されている梨地模様の画像特徴と照合することによりＰＣケースを識別する。ＰＣケースを識別することができれば、ＰＣケースの画像特徴と対応付けられている管理情報からＰＣ端末も識別することができる。
【０３９８】
以上説明したように本実施形態によれば、部品や生産品に付されたｎ次元シンボルの画像と、梨地模様の画像とを同時に読み取って、部品や生産品に関する情報（同一のｎ次元シンボルが付与される生産物に共通な情報）の取得と、ｎ次元シンボルが同一である部品や生産品の個々の個体識別とを効率良く行うことができる。また、ｎ次元シンボルは見つけやすい為、識別作業を行う者が部品や生産品の識別を行う際の梨地模様の撮影場所、撮影した梨地画像の向きや大きさを容易に特定できる。
【０３９９】
（実施の形態９−２）
本実施の形態では、シリアルナンバーを示すＱＲコードである場合を用いて説明する。図７０は本実施の形態に係る識別システムの構成図である。
【０４００】
撮像部７２４１は、ＰＣ端末の生産に係る者（ＰＣ端末の生産業者等）や、ＰＣ端末の品質管理者側に存在し、生産者等により、ＰＣ端末に装着されているＰＣケースのＱＲコードを撮影するものである。尚、撮像部７２４１は、上述した所定の撮影条件で撮影するものである。
【０４０１】
抽出部７２４２は、撮像部７２４１による撮影画像から、ＱＲコードの画像と梨地模様の画像とを抽出する。ＱＲコードの画像と梨地模様の画像とをそれぞれ抽出する処理は第９−１の実施形態と同様である。
【０４０２】
情報取得登録部７２４３は、抽出部７２４２で抽出されたＱＲコードの画像において、碁盤目状に並んだ白と黒の模様を、ＱＲコードの規格に従って０と１の信号の列に置き換え、更にその０と１の配列が対応している数字や文字に置き換えてシリアルナンバーを取得する。また、抽出部７２４２で抽出された梨地画像について、画像特徴を取得する。そして、抽出結果であるシリアルナンバーと、梨地の画像特徴とを対応付けて画像特徴データベース７２４４に登録する。画像特徴データベース４４もＰＣ端末の生産業者や品質管理者側に存在し、図６４に示すように、シリアルナンバーと、シリアルナンバーが印字されたＰＣケースの照合領域における梨地模様の画像特徴と、そのＰＣケースを構成部として含むＰＣ端末に関する管理情報とが対応付けられて記憶されている。尚、管理情報には、部品又は生産物や部品が装着された生産物の識別情報のみならず、部品又は生産物の生産場所、品種、生産日時の生産情報や、部品が用いられている生産物名、出荷先や出荷日等の流通情報等の部品又は生産物の管理情報を含む概念である。尚、品質管理側で行われる画像特徴データベース７２４４に登録する方法は、上記実施の形態の６−５で説明した方法で行われるものとする。このような、登録方法によれば、識別用の梨地加工から、画像特徴の登録までを自動的に行うことができる。
【０４０３】
このように、部品の梨地模様の画像特徴と、部品又は生産物や部品が装着された生産物の管理情報とを関連付けておけば、識別されたＰＣケース（部品）の履歴情報の取得や、ＰＣケースを構成部として含むＰＣ端末（部品を装着した生産物）を識別することができる。
【０４０４】
撮像部７２４５、抽出部７２４６及び情報取得部７２４７は、ＰＣ端末の検査部門、出荷先、販売店、購入者等のＰＣ端末の照合を行う側に存在する。
【０４０５】
撮像部７２４５は、撮像部７２４１と同様な構成であり、識別対象のＰＣ端末のＰＣケースのＱＲコードを撮影する。
【０４０６】
抽出部７２４６は、抽出部７２４２と同様な構成であり、撮像部７２４５による撮影画像から、ＱＲコードの画像と梨地模様の画像とを抽出する。
【０４０７】
情報取得部７２４７は、抽出部７２４６により抽出されたＱＲコードの画像から、ＰＣケースやＰＣ端末に関する情報を取得する。本実施例では、抽出部７２４６により抽出されたＱＲコードの画像において、碁盤目状に並んだ白と黒の模様を、ＱＲコードの規格に従って０と１の信号の列に置き換え、更にその０と１の配列が対応している数字や文字に置き換えてシリアルナンバーを取得する。また、情報取得部７２４７は、抽出７２部４６により抽出された梨地模様の画像から画像特徴を取得する。そして、シリアルナンバーと、梨地画像から抽出した画像特徴とを管理者側の識別部７２４９に送信し、照合結果を受信して出力する。
【０４０８】
識別部７２４９は、照合者側から受信したシリアルナンバーと梨地模様の照合処理を行い、照合結果を送信する。具体的には、受信したシリアルナンバーと画像特徴データベース７２４４に登録されているシリアルナンバーとを照合し、一致する場合には、そのシリアルナンバーに対応付けられている梨地模様の画像特徴と、受信した画像特徴とを照合し、照合結果を返信する。照合したシリアルナンバーと梨地模様の画像特徴とが画像特徴データベース７２４４に対応付けて登録されている場合には、照合対象のＰＣ端末のＰＣケースが画像特徴データベース４４に登録されたＰＣケースであると判定する。そして、その梨地の画像特徴に対応付けられている管理情報から、そのＰＣケースを構成部とするＰＣ端末を識別することができる。
【０４０９】
尚、上述した、撮像部、画像特徴抽出部、画像特徴データベース、抽出部、情報取得部、識別部は、それぞれ単独で存在し、互いにネットワークで接続されていても良いし、いくつかの部がまとめられて存在しても良い。
【０４１０】
以上説明したように本実施形態によれば、部品や生産品に付されたｎ次元シンボルの画像と、梨地模様の画像とを同時に読み取って、部品や生産品に関する情報の取得と、部品や生産品の識別とを効率良く行うことができる。また、実施例１では、部品や生産物の識別情報であるＱＲコードと、部品や生産物に形成された梨地模様の画像特徴とを対応関係を記憶しておき、撮影画像から取得したＱＲコードの識別情報に対応付けて記憶されている梨地模様の画像特徴と、撮影画像から取得した梨地模様とを照合して、部品や生産品の認証、識別を行うことができる。
【０４１１】
（実施の形態９−３）
本実施の形態について説明する。図７１は実施の形態９−３に係る識別システムの構成図である。
【０４１２】
実施の形態９−３では、ＱＲコードが示す情報がＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ）であり、このＵＲＬはＰＣ端末識別サイトのアドレスを示すものである。
【０４１３】
撮像部７３５１は、ＰＣ端末の生産に係る者（ＰＣ端末の生産業者等）や、ＰＣ端末の品質管理を行う者側に存在し、生産者等により、ＰＣ端末の構成部であるＰＣケースのＱＲコードを撮影するものである。撮像部７３５１は、実施の形態９−２の撮像部７２４１と同様な構成である。
【０４１４】
抽出部７３５２は、撮像部７３５１による撮影画像から、ＱＲコードの画像と梨地模様の画像とを抽出する。ＱＲコードの画像と梨地模様の画像とをそれぞれ抽出する処理は第９−２の実施形態と同様である。
【０４１５】
登録部７３５３は、抽出部７３５２で抽出された梨地画像について画像特徴を抽出し、画像特徴データベース７３５４に登録する。画像特徴データベース７３５４は、ＰＣ端末の生産業者や品質管理者側に存在し、ＱＲコードの梨地模様の画像特徴と、そのＱＲコードが印字されたＰＣケースを構成部として含むＰＣ端末に関する管理情報とが対応付けられて記憶されている。尚、管理情報には、部品又は生産物や部品が装着された生産物の識別情報のみならず、部品又は生産物の生産場所、品種、生産日時の生産情報や、部品が用いられている生産物名、出荷先や出荷日等の流通情報等の部品又は生産物の管理情報を含む概念である。このように、部品の梨地模様の画像特徴と、部品又は生産物や部品が装着された生産物の管理情報とを関連付けておけば、識別されたＰＣケースＰＣケース（部品）の履歴情報の取得や、ＰＣケースを構成部として含むＰＣ端末（部品を装着した生産物）を識別することができる。
【０４１６】
照合装置７３５９は、ＰＣ端末の検査部門、出荷先、販売店、購入者等のＰＣ端末の照合・識別を行う側で用いられ、撮像部７３５５、抽出部７３５６及び情報取得部７３５７を備える。
【０４１７】
撮像部７３５５は、撮像部７３５１と同様な構成であり、識別対象のＰＣ端末の構成部であるＰＣケースのＱＲコードを撮影する。
【０４１８】
抽出部７３５６は、抽出部７３５２と同様な構成であり、撮像部７３５５による撮影画像から、ＱＲコードの画像と梨地模様の画像とを抽出する。
【０４１９】
情報取得部７３５７は、抽出部７３５６により抽出されたＱＲコードの画像において、碁盤目状に並んだ白と黒の模様を、ＱＲコードの規格に従って０と１の信号の列に置き換え、更にその０と１の配列が対応している数字や文字に置き換えてＵＲＬを得る。また、情報取得部７３５７は、抽出部７３５６により抽出された梨地模様の画像から画像特徴を抽出する。そして、取得したＵＲＬのサイトにインターネット介してアクセスし、梨地画像から抽出した画像特徴のデータを送信し、ＰＣ端末の識別を要求する。そして、この要求に対する照合結果を受信して出力する。
【０４２０】
識別サーバ７３６０は、インターネット上でＰＣ端末識別サービスを提供するＷｅｂサーバであり、画像特徴データベース７３５４と接続されている。識別サーバ７３６０は、梨地の画像特徴のデータを識別要求とともに受信すると、受信した梨地画像の画像特徴と、画像特徴データベース７３５４に登録されている梨地画像の画像特徴とを照合し、照合結果を要求元に送信する。具体的には、受信した梨地模様の画像特徴が登録されているものと一致する場合には、要求元の梨地模様が形成されているＰＣケースが画像特徴データベース７３５４に登録された正規のＰＣケースであると判定する。そして、その梨地の画像特徴に対応付けられている管理情報を要求元に送信する。これにより、要求元では、そのＰＣケースを構成部とするＰＣ端末を識別することができる。
【０４２１】
以上説明したように本実施形態によれば、部品や生産品に付されたＱＲコードの画像と、梨地模様の画像とを同時に読み取って、部品や生産品に関する情報の取得と、部品や生産品の識別とを効率良く行うことができる。また、実施例２では、ＱＲコードは部品や生産物を、梨地模様を用いて識別する識別サイトのＵＲＬであり、撮影画像のＱＲコードの画像から取得したＵＲＬに、撮影画像から取得した梨地模様の画像特徴を送信することにより、部品や生産品の認証、識別を行うことができる。
【０４２２】
（第９−４の実施形態）
本発明の第９−４の実施形態を説明する。第９−４の実施形態は、上記第９−１〜９−３の実施形態において、部品や生産物を識別した際に識別対象の梨地模様の画像特徴と識別結果と対応付けて記憶する場合について説明する。
【０４２３】
図７２は本実施形態のブロック図である。本実施の形態の識別システムは、上述した第９−１〜９−３の実施形態の構成に加えて識別情報登録部７４６１と識別情報データベース７４６２とを備える。識別情報登録部７４６１は、画像特徴データベース７４４４と照合した梨地の画像特徴と照合結果情報とを識別部７４４９から受け取り、これらを対応付けて識別情報データベース７４６２に登録する。識別対象の画像特徴が画像特徴データベース７４４４に登録されている場合には、画像特徴データベース７４４４において対応付けて登録されている生産物情報や管理情報等も読み出して梨地の画像特徴と対応付けて画像特徴データベース７４６２に登録するようにしてもよい。
【０４２４】
このようにして識別された梨地の画像特徴と照合結果情報等が蓄積記憶された識別情報データベース７４６２を用いて、所定の部品あるいは生産物に係る情報を統計処理し、生産物の流通や販売、使用の状況を出力させる統計処理部をさらに設けても良い。また、照合結果情報として、照合結果又は生産物の真贋の認証結果と照合場所とを記憶させる場合、照合に失敗したものの情報を統計処理し、模造品の発生状況を分析する分析装置を設けても良い。
【０４２５】
以上好ましい実施の形態をあげて本発明を説明したが、本発明は必ずしも上記実施の形態に限定されるものではなく、その技術的思想の範囲内において様々に変形し実施することが出来る。また、各実施の形態を組み合わせて、その技術的思想の範囲内において様々に変形し実施することが出来る。
【０４２６】
この出願は、２０１４年９月１日に出願された日本出願特願２０１４−１７７４０８を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
【０４２７】
（付記１）
真贋対象の生産物の本体に装着されている、正当性が確認され、且つ表面加工されている部品と、前記本体との対応関係の正否に基づいて前記生産物の真贋を判定する真贋判定方法。
【０４２８】
（付記２）
正規部品の画像特徴と、前記正規部品に付されている登録商標に関する登録商標情報とが対応付けられて記憶部に記憶されており、
前記真贋対象の生産物の本体に装着されている部品の正当性を、前記真贋対象の部品の表面の画像特徴及び前記真贋対象の部品に付されている商標と、前記記憶部に記憶されている正規部品の画像特徴及び前記登録商標情報とを照合して確認する付記１に記載の真贋判定方法。
【０４２９】
（付記３）
前記判定の結果と、前記判定がなされた位置に関する情報とを対応付けて記憶させる付記１又は付記２に記載の真贋判定方法。
【０４３０】
（付記４）
真贋対象の生産物の本体に装着されている、正当性が確認され、且つ表面加工されている部品と、前記本体との対応関係の正否に基づいて前記生産物の真贋を判定する真贋判定装置。
【０４３１】
（付記５）
正規部品の画像特徴と、前記正規部品に付されている登録商標に関する登録商標情報とが互いに対応付けられて記憶されている記憶部を有し、
前記真贋対象の生産物の本体に装着されている部品の正当性を、前記真贋対象の部品の表面の画像特徴及び前記真贋対象の部品に付されている商標と、前記記憶部に記憶されている正規部品の画像特徴及び前記登録商標情報とを照合して確認する付記４に記載の真贋判定装置。
【０４３２】
（付記６）
前記判定の結果と、前記判定がなされた位置に関する情報とを対応付けて記憶させる付記４又は付記５に記載の真贋判定装置。
【０４３３】
（付記７）
真贋対象の生産物の本体に装着されている、正当性が確認され、且つ表面加工されている部品と、前記本体との対応関係の正否に基づいて前記生産物の真贋を判定する真贋判定システム。
【０４３４】
（付記８）
正規部品の画像特徴と、前記正規部品に付されている登録商標に関する登録商標情報とが互いに対応付けられて記憶されている記憶部を有し、
前記真贋対象の生産物の本体に装着されている部品の正当性を、前記真贋対象の部品の表面の画像特徴及び前記真贋対象の部品に付されている商標と、前記記憶部に記憶されている正規部品の画像特徴及び前記登録商標情報とを照合して確認する付記７に記載の真贋判定システム。
【０４３５】
（付記９）
前記判定の結果と、前記判定がなされた位置に関する情報とを対応付けて記憶させる付記７又は付記８に記載の真贋判定システム。
【０４３６】
（付記１０）
真贋判定装置のプログラムであって、前記プログラムは前記真贋判定装置に、
真贋対象の生産物の本体に装着されている、正当性が確認され、且つ表面加工されている部品と、前記本体との対応関係の正否に基づいて前記生産物の真贋を判定する処理を実行させるプログラム。
【０４３７】
（付記１１）
製品に対して同一のパターンで形成された所定部位を基準部位とし、前記基準部位を少なくとも含む製品の画像を撮像する第１の撮像手段と、
前記第１の撮像手段で撮像された画像から、前記製品の基準部位を検出し、検出した基準部位に対して相対的に一定の位置に存在する製品の凹部を照合領域とし、前記照合領域における製品の画像特徴を抽出する製品特徴抽出手段と、
前記抽出された製品の照合領域の画像特徴が記憶される記憶手段と、
照合対象の製品の前記基準部位を少なくとも含む画像を撮像する第２の撮像手段と、
前記第２の撮像手段で撮像された画像から、前記照合対象の製品の基準部位を検出し、検出した基準部位の前記照合領域の画像特徴を抽出する照合対象製品特徴抽出手段と、
前記記憶されている画像特徴と、前記照合対象の製品の照合領域の画像特徴とを照合する照合・検索手段と
を有する照合・検索システム。
【０４３８】
（付記１２）
前記基準部位は、製品に刻印、焼印、プレス加工、貼付された商標、ロゴ、製造者名、製造会社、ブランド名、製品名、製品番号、部位の少なくともいずれかである
付記１１に記載の照合・検索システム。
【０４３９】
（付記１３）
前記照合領域が、前記基準部位の凹部である付記１１又は付記１２に記載の照合・検索システム。
【０４４０】
（付記１４）
前記画像特徴が、個体毎に異なる、前記照合領域における製品の製造・加工の過程で自然に生成された傷、微小な凹凸、紋様のパターンの少なくともいずれかである
付記１１から付記１３のいずれかに記載の照合・検索システム。
【０４４１】
（付記１５）
前記製品特徴抽出手段及び前記照合対象製品特徴抽出手段は、前記基準部位の特徴と前記照合領域の位置が予め記憶され、前記基準部位の特徴に基づいて前記撮像された画像から前記製品の基準部位を検出し、前記検出された基準部位から照合領域の位置及び大きさ正規化して前記照合領域の画像特徴を抽出する
付記１１から付記１４のいずれかに記載の照合・検索システム。
【０４４２】
（付記１６）
前記記憶手段には、検索対象となる複数の製品について抽出された照合領域の複数の画像特徴と、前記製品に対応する管理情報とが対応付けられて記憶され、
前記照合・検索手段は、前記照合対象の製品の照合領域の画像特徴と最も類似する画像特徴を、前記記憶されている複数の画像特徴から検索し、最も類似する画像特徴に対応する製品の管理情報を出力する
付記１１から付記１５のいずれかに記載の照合・検索システム。
【０４４３】
（付記１７）
前記製品が、皮革製品、金属加工部品、木工製品、鋳造された樹脂、陶器部分を持つ工業製品である
付記１１から付記１６のいずれかに記載の照合・検索システム。
【０４４４】
（付記１８）
生産者又は流通業者から生産又は出荷された製品と、照合対象の製品とを照合・検索する照合・検索サーバであって、
製品に対して同一のパターンで形成された所定部位を基準部位とし、前記基準部位に対して相対的に一定の位置に存在する製品の凹部を照合領域とし、前記照合領域における製品の画像特徴が記憶される記憶手段と、
照合対象の製品の画像を受信し、受信した画像から、照合対象の製品の基準部位を検出し、前記基準部位の前記照合領域の画像特徴を抽出する照合対象製品特徴抽出手段と、
前記記憶されている画像特徴と、前記照合対象の製品の照合領域の画像特徴とを照合する照合・検索手段と
を有する照合・検索サーバ。
【０４４５】
（付記１９）
生産者又は流通業者から生産又は出荷される製品の画像を受信し、受信した画像から、製品の基準部位を検出し、検出した基準部位の前記照合領域の画像特徴を抽出し、抽出した照合領域の画像特徴を、前記記憶手段に登録する製品特徴抽出手段を有する
付記１８に記載の照合・検索サーバ。
【０４４６】
（付記２０）
前記基準部位は、製品に刻印、焼印、プレス加工、貼付された商標、ロゴ、製造者名、製造会社、ブランド名、製品名、製品番号、部位の少なくともいずれかである
付記１８から付記１９のいずれかに記載の照合・検索サーバ。
【０４４７】
（付記２１）
前記照合領域が、前記基準部位の凹部である付記１８から付記２０のいずれかに記載の照合・検索サーバ。
【０４４８】
（付記２２）
前記画像特徴が、個体毎に異なる、前記照合領域における製品の製造・加工の過程で自然に生成された傷、微小な凹凸、紋様のパターンの少なくともいずれかである
付記１８から付記２１のいずれかに記載の照合・検索サーバ。
【０４４９】
（付記２３）
前記製品特徴抽出手段又は前記照合対象製品特徴抽出手段は、前記基準部位の特徴と前記照合領域の位置が予め記憶され、前記基準部位の特徴に基づいて前記撮像された画像から前記製品の基準部位を検出し、前記検出された基準部位から照合領域の位置及び大きさ正規化して前記照合領域の画像特徴を抽出する
付記１８から付記２２のいずれかに記載の照合・検索サーバ。
【０４５０】
（付記２４）
前記記憶手段には、検索対象となる複数の製品について抽出された照合領域の複数の画像特徴と、前記製品に対応する管理情報とが対応付けられて記憶され、
前記照合・検索手段は、前記照合対象の製品の照合領域の画像特徴と最も類似する画像特徴を、前記記憶されている複数の画像特徴から検索し、最も類似する画像特徴に対応する製品の管理情報を出力する
付記１８から付記２３のいずれかに記載の照合・検索サーバ。
【０４５１】
（付記２５）
前記製品が、皮革製品、金属加工部品、木工製品、鋳造された樹脂、陶器部分を持つ工業製品である
付記１８から付記２４のいずれかに記載の照合・検索サーバ。
【０４５２】
（付記２６）
照合対象の製品の画像を受信し、受信した画像から、製品に対して形成された所定部位を基準部位として検出し、検出した基準部位に対して相対的に一定の位置に存在する製品の凹部の照合領域の画像特徴を抽出する特徴抽出手段を有する
画像特徴抽出装置。
【０４５３】
（付記２７）
製品に対して同一のパターンで形成された所定部位を基準部位とし、
前記基準部位に対して相対的に一定の位置に存在する凹部を照合領域とし、
前記照合領域における製品の画像特徴を製品の照合・検索に用いる
照合・検索方法。
【０４５４】
（付記２８）
製品に対して同一のパターンで形成された所定部位を基準部位とし、前記基準部位を少なくとも含む製品の画像を撮像し、
前記撮像された画像から、前記製品の基準部位を検出し、検出した基準部位に対して相対的に一定の位置に存在する製品の凹部を照合領域とし、前記照合領域における製品の画像特徴を抽出し、
前記抽出された製品の照合領域の画像特徴を記憶し、
照合対象の製品の前記基準部位を少なくとも含む画像を撮像し、
前記撮像された照合対象の画像から、前記照合対象の製品の基準部位を検出し、検出した基準部位の前記照合領域の画像特徴を抽出し、
前記記憶されている画像特徴と、前記照合対象の製品の照合領域の画像特徴とを照合する
付記２７に記載の照合・検索方法。
【０４５５】
（付記２９）
前記基準部位は、製品に刻印、焼印、プレス加工、貼付された商標、ロゴ、製造者名、製造会社、ブランド名、製品名、製品番号、部位の少なくともいずれかである
付記２７又は付記２８に記載の照合・検索方法。
【０４５６】
（付記３０）
前記照合領域が、前記基準部位の凹部である付記２７から付記２９のいずれかに記載の照合・検索方法。
【０４５７】
（付記３１）
前記画像特徴が、個体毎に異なる、前記照合領域における製品の製造・加工の過程で自然に生成された傷、微小な凹凸、紋様のパターンの少なくともいずれかである
付記２７から付記２３のいずれかに記載の照合・検索方法。
【０４５８】
（付記３２）
前記基準部位の特徴と前記照合領域の位置が予め記憶され、前記基準部位の特徴に基づいて前記撮像された画像から前記製品の基準部位を検出し、前記検出された基準部位から照合領域の位置及び大きさ正規化して前記照合領域の画像特徴を抽出する
付記２７から付記３１のいずれかに記載の照合・検索方法。
【０４５９】
（付記３３）
検索対象となる複数の製品について抽出された照合領域の複数の画像特徴と、前記製品に対応する管理情報とを対応付けて記憶しておき、
前記照合対象の製品の照合領域の画像特徴と最も類似する画像特徴を、前記記憶されている複数の画像特徴から検索し、最も類似する画像特徴に対応する製品の管理情報を出力する
付記２７から付記３２のいずれかに記載の照合・検索方法。
【０４６０】
（付記３４）
前記製品が、皮革製品、金属加工部品、鋳造された樹脂、陶器部分を持つ工業製品である付記２７から付記３３のいずれかに記載の照合・検索方法。
【０４６１】
（付記３５）
コンピュータに、照合対象の製品の画像を受信し、受信した画像から、製品に対して同一のパターンで形成された所定部位を基準部位として検出し、前記基準部位に対して相対的に一定の位置に存在する製品の凹部の照合領域の画像特徴を抽出する処理を実行させるプログラム。
【０４６２】
（付記３６）
照合対象の生産物における部品の画像特徴を取得し、
前記取得した部品の画像特徴に基づいて、前記照合対象の生産物を照合する
照合方法。
【０４６３】
（付記３７）
前記部品の画像特徴と、前記部品が装着されている生産物に関する生産物情報とが対応付けられて記憶部に記憶されており、
前記照合は、前記照合対象の生産物の生産物情報と、前記記憶部に記憶されている生産物情報とを照合する
付記３６に記載の照合方法。
【０４６４】
（付記３８）
前記照合において、前記照合対象の生産物の生産物情報及び照合情報の一方または両者を前記取得した画像特徴に対応付けて前記記憶部に登録する付記３６又は付記３７に記載の照合方法。
【０４６５】
（付記３９）
前記記憶部は、前記部品の供給者から前記生産物の生産者に供給される部品の画像特徴と前記部品の識別情報とが関連付けられている前記部品の供給者側の記憶部と、前記部品の識別情報と前記生産物情報とが関連付けられている前記生産物の生産者側の記憶部とを有し、
前記照合は、前記取得した画像特徴に基づいて、前記部品の供給者側の記憶部から前記部品の識別情報を取得し、この取得した部品の識別情報に基づいて、前記生産物の生産者側の記憶部から前記生産物情報を取得して照合する
付記３６から付記３８のいずれかに記載の照合方法。
【０４６６】
（付記４０）
前記生産物情報は、生産者を識別する識別情報、前記生産者が生産する生産物を識別する識別情報、前記生産物の個体を識別する識別情報、前記部品又は生産物の流通経緯を示す流通経緯情報、及び前記生産物の照合に関する照合情報の少なくとも１以上の情報を含む付記３７から付記３９のいずれかに記載の照合方法。
【０４６７】
（付記４１）
前記取得した画像特徴に、該画像特徴を用いて照合した際の照合に関する照合情報を前記生産物情報として対応付けて前記記憶部に登録し、前記登録した照合情報を統計処理し、生産物の模造品の発生状況を分析する
付記３７から付記４０のいずれかに記載の照合方法。
【０４６８】
（付記４２）
前記取得した画像特徴と、該画像特徴を有する部品又は該画像特徴を有する部品を装着した生産物情報の流通経緯を前記生産物情報として対応付けて前記記憶部に登録し、前記登録した流通経緯情報を統計処理し、所定の部品又は生産物の流通経緯、販売状況、及び使用の状況の少なくとも一つを分析する
付記３７から付記４１のいずれかに記載の照合方法。
【０４６９】
（付記４３）
前記所定領域は、前記部品の凹部である付記４１または付記４２に記載の照合方法。
【０４７０】
（付記４４）
前記部品の画像特徴は、前記部品が生産される過程で生じた所定領域の模様である付記３６から付記４３のいずれかに記載の照合方法。
【０４７１】
（付記４５）
前記模様が、前記部品に施された梨地模様である付記４４に記載の照合方法。
【０４７２】
（付記４６）
前記部品が、ファスニング部品、ねじ、くぎ、ナット、電子部品の少なくともいずれかである付記３６から付記４５のいずれかに記載の照合方法。
【０４７３】
（付記４７）
前記ファスニング部品が、スライドファスナー、面ファスナ、スナップファスナー、レールファスナー、バックル、コードストッパー、ベルトアジャスター、ナス環、スナップボタン、ボタンの少なくともいずれかである付記４６に記載の照合方法。
【０４７４】
（付記４８）
前記部品が、皮革、金属、プラスチック、陶器、セラミック、及び樹脂のいずれかの素材である付記３６から付記４７のいずれかに記載の照合方法。
【０４７５】
（付記４９）
梨地模様が施された物品の所定領域の少なくとも一部を照合領域とし、前記照合領域の梨地模様の少なくとも一つ以上の画像特徴を、予め記憶しておき、
照合対象の物品の前記照合領域に施された梨地模様の画像特徴を取得し、
前記取得した画像特徴と前記記憶されている画像特徴とを用いて、前記照合対象の物品を照合する
照合方法。
【０４７６】
（付記５０）
前記記憶される画像特徴は、前記照合領域の梨地模様を、所定の照明条件により撮影して得られた画像の画像特徴であり、
前記照合対象の物品の画像特徴は、前記照合対象の物品の前記照合領域に施された梨地模様を、前記所定の照明条件と同様な照明条件で撮影して取得された画像特徴である
付記４９に記載の照合方法。
【０４７７】
（付記５１）
前記梨地模様は、鋳型によって施されたものである付記４９又は付記５０に記載の照合方法。
【０４７８】
（付記５２）
鋳型毎に、同一の鋳型によって梨地模様が施された複数の物品のうち少なくとも一つの物品の前記照合領域に施された梨地模様の画像特徴を予め記憶する付記５１に記載の照合方法。
【０４７９】
（付記５３）
前記梨地模様は、ブラスト加工、又は、紛体塗装によって施されたものである付記４９又は付記５０に記載の照合方法。
【０４８０】
（付記５４）
前記物品の個体毎に画像特徴を記憶する付記５３に記載の照合方法。
【０４８１】
（付記５５）
前記梨地模様は、鋳型によって施された梨地模様の上に、後段の加工として、ブラスト加工、又は、紛体塗装による梨地加工、あるいはめっき加工が施されたものである付記５１から付記５４のいずれかに記載の照合方法。
【０４８２】
（付記５６）
前記鋳型による梨地模様の粗さを、前記後段の加工によって生じる個体差の模様よりも粗くしておくことにより、鋳型の識別と個体差の識別とを独立に行いやすくする付記５５に記載の照合方法。
【０４８３】
（付記５７）
鋳型毎に鋳型による前記照合領域の梨地模様の画像特徴と、物品の個体毎の前記照合領域の梨地模様の画像特徴とを記憶し、
前記照合対象の物品の前記照合領域の画像特徴と前記鋳型による画像特徴とを照合し、前記照合対象の物品に梨地模様を施した鋳型を特定し、
前記特定された鋳型によって梨地模様が施された物品の個体群の画像特徴と、前記照合対象の物品の前記照合領域の画像特徴と照合する
付記５１から付記５６のいずれかに記載の照合方法。
【０４８４】
（付記５８）
前記部品が、ファスニング部品である付記４９から付記５７のいずれかに記載の照合方法。
【０４８５】
（付記５９）
前記ファスニング部品が、ライドファスナー、面ファスナ、スナップファスナー、レールファスナー、バックル、コードストッパー、ベルトアジャスター、ナス環、スナップボタン、ボタンの少なくともいずれかである付記５８に記載の照合方法。
【０４８６】
（付記６０）
部品の表面に施された模様の画像特徴と、前記部品が装着された生産物に関する生産物情報及び前記生産物の流通に関する流通情報の少なくとも一方とが対応付けられている流通情報ログデータベースを、前記画像特徴に基づいてクラスタリングを行い、
前記クラスタリングによって得られた各グループに属する画像特徴に対応付けられている流通情報及び生産物情報の少なくとも一方を統計処理して解析する
生産物管理方法。
【０４８７】
（付記６１）
前記画像特徴は、前記部品の生産過程で生じた所定領域の模様である付記６０に記載の生産物管理方法。
【０４８８】
（付記６２）
前記模様が、前記部品に施された梨地模様である付記６０又は付記６１に記載の生産物管理方法。
【０４８９】
（付記６３）
前記所定領域は、前記部品の凹部である付記６１または付記６２に記載の生産物管理方法。
【０４９０】
（付記６４）
前記部品が、鋳型によって造られた鋳造品である付記６０から付記６３のいずれかに記載の生産物管理方法。
【０４９１】
（付記６５）
前記ファスニング部品が、ライドファスナー、面ファスナ、スナップファスナー、レールファスナー、バックル、コードストッパー、ベルトアジャスター、ナス環、スナップボタン、ボタンの少なくともいずれかのファスニング部品である付記６４に記載の生産物管理方法。
【０４９２】
（付記６６）
物体の微細な凹凸があり鏡面反射の強い面の所定領域撮影を補助する撮影補助具であって、
光を照射する光源部と、
前記物体表面の所定領域を覆う形状を有し、前記所定領域に正対する法線方向から所定の角度範囲内に該当する一部の面が黒地であり、その他の角度範囲に該当する面が前記光源部から照射された光を拡散して発する光源領域面からなる覆蓋部と
を備える撮影補助具。
【０４９３】
（付記６７）
前記覆蓋部は、前記黒地領域内に所定領域の画像撮影を法線方向から行うための機構が設けられている付記６６に記載の撮影補助具。
【０４９４】
（付記６８）
前記物体の梨地面の所定領域における法線に対して定められる所定の角度範囲に基づいて前記黒地となる領域を定める付記６６又は６７に記載の撮影補助具。
【０４９５】
（付記６９）
前記物体の梨地面を撮影した撮影画像における前記所定領域中の画素の輝度値の分離度、あるいは、所定閾値以下の輝度となる画素の数、が所定値となるように前記覆蓋部の黒地領域の角度範囲を定める付記６６から６８のいずれかに記載の撮影補助具。
【０４９６】
（付記７０）
前記黒地領域の角度範囲が撮影対象となる物品毎に定められており、
同一物品であれば個体によらず同一のパターンを保有する外観上の特徴的な見え方によって撮影対象の物品の種類を特定し、
前記黒地領域の角度範囲を当該物品種類に対して定められた所定値に調整するための機構を備える
付記６６から６９のいずれかに記載の撮影補助具。
【０４９７】
（付記７１）
ファスニング部品、スライドファスナー、ボルト、ナット、エンブレムの少なくともいずれかを含む部品を嵌合して固定する形状を有する付記６６から７０のいずれか１項に記載の撮影補助具。
【０４９８】
（付記７２）
前記撮影補助具が、撮影対象物品の種類毎に、それぞれの物品に対して適切に嵌合する形状であり、かつ、物品毎に所定の黒地領域の範囲が設定されており、当該撮影補助具をカメラに対して取り替え可能としている、付記６６から７１のいずれか１項に記載の撮影補助具。
【０４９９】
（付記７３）
部品又は生産物に付された識別標章の骨格部分の少なくとも一部を照合領域とし、前記照合領域に形成された梨地模様を用いて、前記部品、前記生産物又は前記部品を構成要素の一つに有する生産物を識別する識別方法。
【０５００】
（付記７４）
部品又は生産物に付された識別標章の骨格部分の少なくとも一部を照合領域とし、前記照合領域に形成された梨地模様の画像特徴を、予め記憶しておき、
識別対象の部品又は生産物に付された識別標章の骨格部分、又は、識別対象の生産物の構成要素の一つである部品の骨格部分の照合領域に形成された梨地模様の画像特徴を取得し、
前記取得した画像特徴と前記記憶されている画像特徴とを照合し、前記識別対象の部品、生産物又は部品を構成要素の一つに有する生産物を識別する
付記７３に記載の識別方法。
【０５０１】
（付記７５）
前記識別標章の骨格部分を用いて、撮影した前記照合領域に形成された梨地模様の画像を正規化し、前記照合領域に形成された梨地模様の画像特徴を取得する
付記７３又は付記７４に記載の識別方法。
【０５０２】
（付記７６）
前記記憶されている画像特徴は、前記部品又は生産物に付された識別標章の骨格部分の照合領域に形成された梨地模様を、所定の照明条件により撮影して得られた画像の画像特徴であり、
前記識別対象の部品又は生産物に付された識別標章の骨格部分、又は、識別対象の生産物の構成要素の一つである部品の骨格部分の照合領域に形成された梨地模様の画像特徴は、前記識別対象の部品又は生産物に付された識別標章の骨格部分、又は、識別対象の生産物の構成要素の一つである部品の骨格部分の照合領域に形成された梨地模様を、前記所定の照明条件と同様な照明条件で撮影して取得された画像特徴である
付記７３から付記７５のいずれかに記載の識別方法。
【０５０３】
（付記７７）
前記梨地模様が、金型によって形成されたものであり、
同一の金型によって前記識別標章の骨格部分の照合領域に梨地模様が形成された複数の部品又は生産物のうち、少なくとも一つの部品又は生産物に付された識別標章の骨格部分の照合領域に形成された梨地模様の画像特徴を、金型毎に記憶しておき、
前記識別対象の部品、生産物又は部品を構成要素の一つに有する生産物の識別を、金型単位で行う
付記７３から付記７６のいずれかに記載の識別方法。
【０５０４】
（付記７８）
前記金型毎の画像特徴は、金型の梨地を撮影した画像の輝度値を反転した画像特徴であり、
前記輝度値を反転した画像特徴と、前記識別対象の部品又は生産物に付された識別標章の骨格部分、又は、識別対象の生産物の構成要素の一つである部品の骨格部分の照合領域に形成された梨地模様の画像特徴とを照合する
付記７７に記載の識別方法。
【０５０５】
（付記７９）
部品又は生産物に付された識別標章の骨格部分の照合領域に形成された梨地模様の画像特徴を、前記部品又は前記生産物の個体毎に予め記憶しておき、
前記識別対象の部品、生産物又は部品を構成要素の一つに有する生産物の識別を、前記部品又は前記生産物の個体毎に行う
付記７３から付記７６のいずれかに記載の識別方法。
【０５０６】
（付記８０）
前記部品又は生産物に付された識別標章の骨格部分の照合領域に形成された梨地模様の画像特徴と、前記部品、前記生産物又は前記部品を構成要素の一つに有する生産物の管理情報とを対応付けて記憶しておく
付記７７から付記７９のいずれかに記載の識別方法。
【０５０７】
（付記８１）
前記部品または生産物の製造工程において、前記識別標章の骨格部分の照合領域に、ランダムな微細凹凸を生じる梨地加工を施し、照合用の梨地模様を形成する付記７３から付記８０のいずれかに記載の識別方法。
【０５０８】
（付記８２）
前記梨地加工が、サンドブラスト、エッチングによる表面加工、ブラスト塗装のいずれかである付記８１に記載の識別方法。
【０５０９】
(付記８３）
部品又は生産物に形成された梨地模様の画像特徴が記憶されている画像特徴記憶手段と、
前記部品、生産物又は前記部品を構成要素とする生産物に関する情報を表示する情報表示体と、前記部品又は前記生産物に形成された梨地模様とを少なくとも含む撮影画像から、前記情報表示体の画像と、前記梨地模様の画像とを抽出する抽出手段と、
前記抽出された情報表示体の画像から前記部品又は生産物に関する情報を取得する取得手段と、
前記抽出された梨地模様の画像の画像特徴と、前記画像特徴記憶手段に記憶されている画像特徴とを照合し、前記部品、生産物又は前記部品を構成要素とする生産物を識別する識別手段と、
を備える情報取得識別システム。
【０５１０】
(付記８４）
前記梨地模様は、部品、生産物又は前記部品を構成要素とする生産物を識別するために形成されたものである付記８３に記載の情報取得識別システム。
【０５１１】
(付記８５）
前記梨地模様を構成する各凹凸部又は前記各凹凸部の粒度が、前記情報表示体の骨格部のエッジの幅よりも小さく形成されている付記８３又は付記８４に記載の情報取得識別システム。
【０５１２】
(付記８６）
前記梨地模様は、製造に用いた金型を識別するために金型に対して所定の粒度で加工され、
同一金型で製造された各個体を識別するために、前記金型に対する加工の粒度よりも小さい粒度で、各個体に対して加工される
付記８５に記載の情報取得識別システム。
【０５１３】
(付記８７）
前記梨地模様を、部品、生産物又は前記部品を構成要素とする生産物を識別するために形成する形成手段と、
当該形成された箇所を撮影する撮影手段と
を備える付記８４から付記８６のいずれかに記載の情報取得識別システム。
【０５１４】
(付記８８）
前記梨地模様が前記情報表示体の骨格部分に形成されている付記８３から付記８７のいずれかに記載の情報取得識別システム。
【０５１５】
(付記８９）
前記抽出手段は、前記撮影画像から、梨地の凹凸部に相当する高周波成分を除去し、前記高周波成分を除去した撮影画像と前記撮影画像との差分を取ることにより前記梨地模様の画像を抽出する
付記８３から付記８８のいずれかに記載の情報取得識別システム。
【０５１６】
(付記９０）
前記撮影画像と前記画像特徴記憶手段に記憶されている画像特徴の画像とは、同様な照明条件下で撮影されたものである
付記８３から付記８９のいずれかに記載の情報取得識別システム。
【０５１７】
(付記９１）
前記照明条件は、梨地模様の形成面を覆うよう形成された覆蓋部における前記梨地模様の形成面に正対する法線方向から所定の角度範囲内に該当する一部の面を黒地とし、その他の角度範囲に該当する面を光源部から照射された光を拡散して発する光源領域面とした照明条件で撮影される
付記９０に記載の情報取得識別システム。
【０５１８】
(付記９２）
前記抽出手段は、前記情報表示体を用いて、前記撮影画像を正規化する付記８３から付記９１のいずれかに記載の情報取得識別システム。
【０５１９】
(付記９３）
前記情報表示体は、前記部品、生産物又は前記部品を構成要素とする生産物の出所又は個体を識別する識別情報であり、
前記画像特徴記憶手段には、前記識別情報と、前記部品、生産物又は前記部品を構成要素とする生産物に形成された梨地模様の画像特徴とが対応付けられて記憶されており、
前記識別手段は、前記撮影画像から取得した情報表示体の識別情報に対応する梨地模様の画像特徴と、前記撮影画像から抽出した梨地模様の画像特徴とを照合することにより、前記撮影画像の前記部品、生産物又は前記部品を構成要素とする生産物を識別する
付記８３から付記９２のいずれかに記載の情報取得識別システム。
【０５２０】
(付記９４）
前記画像特徴記憶手段及び前記識別手段を識別サーバに設け、
前記情報表示体は、前記識別サーバのＵＲＬであり、
前記取得手段は、前記抽出された情報表示体の画像から前記識別サーバのＵＲＬを取得し、前記撮影画像又は前記抽出された前記梨地模様の画像を、前記識別サーバに送信し、
前記識別サーバで、前記撮影画像又は前記抽出された前記梨地模様の画像を用いて前記部品、生産物又は前記部品を構成要素とする生産物を識別する
付記８３から付記９２のいずれかに記載の情報取得識別システム。
【０５２１】
（付記９５）
部品又は生産物に形成された梨地模様の画像特徴が記憶されている画像特徴記憶手段と、
部品、生産物、又は前記部品を構成要素とする生産物に関する情報を示すｎ（ｎ：自然数）次元シンボルと、前記部品又は前記生産物に形成された梨地模様とを少なくとも含む撮影画像から、前記ｎ次元シンボルの画像と前記梨地模様の画像とを抽出する抽出手段と、
前記抽出されたｎ次元シンボルの画像から前記部品又は前記生産物に関する情報を取得する取得手段と、
前記抽出された梨地模様の画像の画像特徴と、前記画像特徴記憶手段に記憶されている画像特徴とを照合し、前記部品、前記生産物又は前記部品を構成要素とする生産物を識別する識別手段と
を備える情報取得識別システム。
【０５２２】
（付記９６）
前記梨地模様は、前記部品、前記生産物又は前記部品を構成要素とする生産物を識別するために形成されたものである
付記９５に記載の情報取得識別システム。
【０５２３】
（付記９７）
前記梨地模様が、前記ｎ次元シンボルによって位置が定まる個所に形成されている
付記９５又は付記９６に記載の情報取得識別システム。
【０５２４】
（付記９８）
前記梨地模様の粒度が、前記ｎ次元シンボルを構成しているセルの短辺よりも小さく形成されている付記９５から付記９７のいずれかに記載の情報取得識別システム。
【０５２５】
（付記９９）
前記梨地模様が、前記ｎ次元シンボル以外に形成されている付記９５から付記９８のいずれ
かに記載の情報取得識別システム。
【０５２６】
（付記１００）
前記梨地模様は、製造に用いた金型を識別するために金型に対して所定の粒度で加工され、
同一金型で製造された各個体を識別するために、前記金型に対する加工の粒度よりも小さい粒度で、各個体に対して加工される
付記９８に記載の情報取得識別システム。
【０５２７】
（付記１０１）
前記梨地模様を、前記部品、前記生産物又は前記部品を構成要素とする生産物を識別するために形成する形成手段と、
当該形成された箇所を撮影する撮影手段と
を備える付記９５から付記１００のいずれかに記載の情報取得識別システム。
【０５２８】
（付記１０２）
前記抽出手段は、前記撮影画像から、梨地の粒度に相当する高周波成分を除去し、前記高周波成分を除去した撮影画像と前記撮影画像との差分を取ることにより前記梨地模様の画像を抽出する
付記９５から付記１０１のいずれかに記載の情報取得識別システム。
【０５２９】
（付記１０３）
前記撮影画像と前記画像特徴記憶手段に記憶されている画像特徴の画像とは、同様な照明条件下で撮影されたものである
付記９５から付記１０２のいずれかに記載の情報取得識別システム。
【０５３０】
（付記１０４）
前記照明条件は、梨地模様の形成面を覆うよう形成された覆蓋部における前記梨地模様の形成面に正対する法線方向から所定の角度範囲内に該当する一部の面を黒地とし、その他の角度範囲に該当する面を光源部から照射された光を拡散して発する光源領域面とした照明条件で撮影される
付記１０３に記載の情報取得識別システム。
【０５３１】
（付記１０５）
前記抽出手段は、前記ｎ次元シンボルを用いて、前記撮影画像を正規化する
付記９５から付記１０４のいずれかに記載の情報取得識別システム。
【０５３２】
（付記１０６）
前記ｎ次元シンボルは、前記部品、前記生産物又は前記部品を構成要素とする生産物の出所又は個体を識別する識別情報を示し、
前記画像特徴記憶手段には、前記識別情報と、前記部品、前記生産物又は前記部品を構成要素とする生産物に形成された梨地模様の画像特徴とが対応付けられて記憶されており、
前記識別手段は、前記撮影画像から取得したｎ次元シンボルが示す識別情報に対応する梨地模様の画像特徴と、前記撮影画像から抽出した梨地模様の画像特徴とを照合することにより、前記撮影画像の前記部品、前記生産物又は前記部品を構成要素とする生産物を識別する
付記９５から付記１０５のいずれかに記載の情報取得識別システム。
【０５３３】
（付記１０７）
前記画像特徴記憶手段及び前記識別手段を識別サーバに設け、
前記ｎ次元シンボルは、前記識別サーバのＵＲＬを示し、
前記取得手段は、前記抽出されたｎ次元シンボルの画像から前記識別サーバのＵＲＬを取得し、前記撮影画像又は前記抽出された前記梨地模様の画像を、前記識別サーバに送信し、
前記識別サーバで、前記撮影画像又は前記抽出された前記梨地模様の画像を用いて前記部品、前記生産物又は前記部品を構成要素とする生産物を識別する
付記９５から付記１０６のいずれかに記載の情報取得識別システム。
【０５３４】
（付記１０８）
前記ｎ次元シンボルは、シリアルナンバー、製造者名、製造会社名、ブランド名、製品名、製品番号、ロッド番号、ＵＲＬの少なくとも一つを示す
付記９５から付記１０７のいずれかに記載の情報取得識別システム。
【０５３５】
（付記１０９）
光源部と、
カメラ部と、
表示部と、
対象物の梨地模様が施された照合領域を撮影する際に、前記光源部と前記カメラ部と前記照合領域の相対位置姿勢が所定関係を満たした状態で前記照合領域を撮影するための基準画像を表示部に表示されるスルー画像に重畳表示する制御部と、
を備える携帯端末。
【０５３６】
（付記１１０）
前記基準画像は、前記光源部と前記カメラ部と前記照合領域の相対位置姿勢が所定関係を満たした状態で前記照合領域を予め撮影した画像から取得される
付記１０９に記載の携帯端末。
【０５３７】
（付記１１１）
前記基準画像は、光源の位置とカメラの視野角の少なくとも一方が異なる携帯端末間で同一の撮影条件で対象物の照合領域を撮影した画像から取得される
付記１０９又は付記１１０に記載の携帯端末。
【０５３８】
（付記１１２）
携帯端末に対応する前記基準画像を、複数種類の基準画像が記憶されたデータベースから取得する
付記１０９から付記１１１のいずれかに記載の携帯端末。
【０５３９】
（付記１１３）
前記データベースは、携帯端末毎の基準画像と、各基準画像を撮影した携帯端末の光源の位置及びカメラの視野角に関する情報とが対応付けて格納される
付記１１２に記載の携帯端末。
【０５４０】
（付記１１４）
前記データベースは、異なる機種の携帯端末間で同一の撮影条件で対象物の照合領域を撮影したときの基準画像が携帯端末の機種ごとに格納される
付記１１２に記載の携帯端末。
【符号の説明】
【０５４１】
１  撮像部
２  生産物特徴抽出部
３  記憶部
４  撮像部
５  照合対象生産物特徴抽出部
６  照合・検索部
【図１】
2020161149.tif 000003
【図２】
2020161149.tif 000004
【図３】
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【図４】
2020161149.tif 000006
【図５】
2020161149.tif 000007
【図６】
2020161149.tif 000008
【図７】
2020161149.tif 000009
【図８】
2020161149.tif 000010
【図９】
2020161149.tif 000011
【図１０】
2020161149.tif 000012
【図１１】
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【図１２】
2020161149.tif 000014
【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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【図３５】
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【図３６】
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【図３７】
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【図３８】
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【図３９】
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【図４０】
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【図４１】
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【図４２】
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【図４３】
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【図４４】
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【図４５】
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【図４６】
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【図４７】
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【図４８】
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【図４９】
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【図５０】
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【図５１】
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【図５２】
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【図５３】
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【図５４】
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【図５５】
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【図５６】
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【図５７】
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【図５８】
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【図５９】
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【図６０】
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【図６１】
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【図６２】
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【図６３】
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【図６４】
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【図６５】
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【図６６】
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【図６７】
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【図６８】
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【図６９】
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【図７０】
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【図７１】
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【図７２】
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