(57)【要約】      （修正有）【課題】名刺データを管理する名刺管理システムを提供する。【解決手段】解析対象とするテキストデータの入力を受け付けるテキストデータ入力受付処理部と，入力を受け付けたテキストデータに基づいて，名刺データに変更があったかのテキスト解析処理をテキストデータ解析コンピュータに行わせる解析依頼処理部と，テキストデータ解析コンピュータにおける解析の結果，名刺データに変更があったことを判定した場合には通知を行う通知処理部と，を有する名刺管理システムである。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
名刺データを管理する名刺管理システムであって，
前記名刺管理システムは，
解析対象とするテキストデータの入力を受け付けるテキストデータ入力受付処理部と，
前記入力を受け付けたテキストデータに基づいて，名刺データに変更があったかのテキスト解析処理をテキストデータ解析コンピュータに行わせる解析依頼処理部と，
前記テキストデータ解析コンピュータにおける解析の結果，名刺データに変更があったことを判定した場合には通知を行う通知処理部と，
を有することを特徴とする名刺管理システム。
【請求項２】
前記解析依頼処理部は，
前記テキストデータ解析コンピュータにおいて，名刺データに変更があったことを判定した場合には，変更があった人物名を特定させ，
前記通知処理部は，
前記特定された人物名を通知する，
ことを特徴とする請求項１に記載の名刺管理システム。
【請求項３】
名刺データを管理する名刺管理システムであって，
前記名刺管理システムは，
解析対象とするテキストデータの入力を受け付けるテキストデータ入力受付処理部と，
前記入力を受け付けたテキストデータに基づいて，名刺データに変更があったかのテキスト解析処理を行う解析処理部と，
前記解析の結果，名刺データに変更があったことを判定した場合には通知を行う通知処理部と，
を有することを特徴とする名刺管理システム。
【請求項４】
前記解析処理部は，
前記テキスト解析処理の結果，名刺データに変更があったことを判定した場合には，変更があった人物名を特定し，
前記通知処理部は，
前記特定した人物名を通知する，
ことを特徴とする請求項３に記載の名刺管理システム。
【請求項５】
前記名刺管理システムは，
名刺に関する情報が変更される種類の意図を示す意図ラベルと，その意図ラベルに対して，名刺データに変更があった場合の処理とを対応づけて記憶しており，
前記テキスト解析処理によって名刺データに変更があったことを解析した場合，前記意図ラベルを判定結果として受け付け，
前記通知処理部は，
前記判定結果における意図ラベルに応じた変更項目および／または処理を通知する，
ことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載の名刺管理システム。
【請求項６】
前記名刺管理システムは，
前記判定結果における意図ラベルに応じた変更箇所および／または処理のみを，前記名刺データの変更入力として受け付ける名刺データ変更処理部，
を有することを特徴とする請求項５に記載の名刺管理システム。
【請求項７】
前記テキストデータとして，
メールデータ，営業日報データ，電話による会話の音声のテキスト化データのいずれか一以上を含む，
ことを特徴とする請求項１から請求項６のいずれかに記載の名刺管理システム。
【請求項８】
コンピュータを，
解析対象とするテキストデータの入力を受け付けるテキストデータ入力受付処理部，
前記入力を受け付けたテキストデータに基づいて，名刺データに変更があったかのテキスト解析処理をテキストデータ解析コンピュータに行わせる解析依頼処理部，
前記テキストデータ解析コンピュータにおける解析の結果，名刺データに変更があったことを判定した場合には通知を行う通知処理部，
として機能させることを特徴とする名刺管理プログラム。
【請求項９】
コンピュータを，
解析対象とするテキストデータの入力を受け付けるテキストデータ入力受付処理部，
前記入力を受け付けたテキストデータに基づいて，名刺データに変更があったかのテキスト解析処理を行う解析処理部，
前記解析の結果，名刺データに変更があったことを判定した場合には通知を行う通知処理部，
として機能させることを特徴とする名刺管理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は，名刺データを管理する名刺管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
企業やその従業員は，名刺を中心に取引先の担当者の管理を行っている。すなわち，取引先の担当者から名刺を受領し，名刺に記載されている情報を所定のデータベースに入力することで，取引先の担当者の氏名，所属先企業，部署，住所，電話番号，ＦＡＸ番号，電子メールアドレス，ウェブサイトのＵＲＬなどをデータ化して管理している。
【０００３】
しかし，さまざまな事情から取引先の担当者の役職，住所，電話番号，電子メールアドレスなどの情報が変更されることがある。そこで変更後の情報を適宜，更新することが求められる。このような従来の名刺管理システムの一例を特許文献１に示す。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００９−１２９２３９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
特許文献１に示すように，従来の名刺管理システムでは，すでに登録されている者の情報を変更する場合，異動の連絡を受けた者や異動に気づいた者が，その都度，手入力で対応していた。
【０００６】
しかし，異動の連絡を受けた者がすぐにデータベースに変更後の情報を入力してデータ化するとは限らないし，異動に気づくかどうかも不明である。
【０００７】
すなわち，名刺に関する情報は，取引先の担当者の情報に変更があるか否かを常に監視し，メンテナンスをする運用管理が重要であるところ，そのような監視は手作業に頼っているのが現状であり，負担となっている。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
そこで本発明者は上記課題に鑑み，名刺管理システムを発明した。
【０００９】
第１の発明は，名刺データを管理する名刺管理システムであって，前記名刺管理システムは，解析対象とするテキストデータの入力を受け付けるテキストデータ入力受付処理部と，前記入力を受け付けたテキストデータに基づいて，名刺データに変更があったかのテキスト解析処理をテキストデータ解析コンピュータに行わせる解析依頼処理部と，前記テキストデータ解析コンピュータにおける解析の結果，名刺データに変更があったことを判定した場合には通知を行う通知処理部と，を有する名刺管理システムである。
【００１０】
第３の発明は，名刺データを管理する名刺管理システムであって，前記名刺管理システムは，解析対象とするテキストデータの入力を受け付けるテキストデータ入力受付処理部と，前記入力を受け付けたテキストデータに基づいて，名刺データに変更があったかのテキスト解析処理を行う解析処理部と，前記解析の結果，名刺データに変更があったことを判定した場合には通知を行う通知処理部と，を有する名刺管理システムである。
【００１１】
これらの発明のように構成することで，取引先の担当者の情報に変更があるか否かを自動的に監視することができ，名刺データの運用管理の負担軽減を図ることができる。
【００１２】
上述の発明において，前記解析依頼処理部は，前記テキストデータ解析コンピュータにおいて，名刺データに変更があったことを判定した場合には，変更があった人物名を特定させ，前記通知処理部は，前記特定された人物名を通知する，名刺管理システムのように構成することができる。
【００１３】
上述の発明において，前記解析処理部は，前記テキスト解析処理の結果，名刺データに変更があったことを判定した場合には，変更があった人物名を特定し，前記通知処理部は，前記特定した人物名を通知する，名刺管理システムのように構成することができる。
【００１４】
名刺データに変更がある場合には，どの人物の変更であるかも特定できることが好ましい。そこで，本発明のように構成することができる。
【００１５】
上述の発明において，前記名刺管理システムは，名刺に関する情報が変更される種類の意図を示す意図ラベルと，その意図ラベルに対して，名刺データに変更があった場合の処理とを対応づけて記憶しており，前記テキスト解析処理によって名刺データに変更があったことを解析した場合，前記意図ラベルを判定結果として受け付け，前記通知処理部は，前記判定結果における意図ラベルに応じた変更項目および／または処理を通知する，名刺管理システムのように構成することができる。
【００１６】
名刺データのうち，どの項目を変更すればよいのか，どの処理を行えばよいのかを通知することで，名刺データの変更を行う担当者の作業負担を軽減することができる。
【００１７】
上述の発明において，前記名刺管理システムは，前記判定結果における意図ラベルに応じた変更箇所および／または処理のみを，前記名刺データの変更入力として受け付ける名刺データ変更処理部，を有する名刺管理システムのように構成することができる。
【００１８】
名刺データは企業にとって重要な情報である。しかし悪意ある者や過失などによって，データ内容が変更されてしまう可能性がある。そこで，名刺データの変更箇所やそれに対する処理のみを入力可能とすることで，悪意ある者による操作や過失による誤操作を防止することができる。
【００１９】
上述の発明におけるテキストデータとしては，メールデータ，営業日報データ，電話による会話の音声のテキスト化データのいずれか一以上を含むように構成することができる。
【００２０】
解析対象とするテキストデータとしては，取引先の担当者の名刺情報の変更が分かるような情報であればどのようなものであってもよいが，たとえば本発明に記載のようなテキストデータを用いることが好ましい。
【００２１】
第１の発明の名刺管理システムは，本発明のプログラムをコンピュータに読み込ませて実行することで実現することができる。すなわち，コンピュータを，解析対象とするテキストデータの入力を受け付けるテキストデータ入力受付処理部，前記入力を受け付けたテキストデータに基づいて，名刺データに変更があったかのテキスト解析処理をテキストデータ解析コンピュータに行わせる解析依頼処理部，前記テキストデータ解析コンピュータにおける解析の結果，名刺データに変更があったことを判定した場合には通知を行う通知処理部，として機能させる名刺管理プログラムのように構成することができる。
【００２２】
第３の発明の名刺管理システムは，本発明のプログラムをコンピュータに読み込ませて実行することで実現することができる。すなわち，コンピュータを，解析対象とするテキストデータの入力を受け付けるテキストデータ入力受付処理部，前記入力を受け付けたテキストデータに基づいて，名刺データに変更があったかのテキスト解析処理を行う解析処理部，前記解析の結果，名刺データに変更があったことを判定した場合には通知を行う通知処理部，として機能させる名刺管理プログラムのように構成することができる。
【発明の効果】
【００２３】
本発明の名刺管理システムを用いることによって，名刺に関する情報に変更があるか否かの自動的に監視し，また変更がある場合にはその変更箇所を推定して変更させることで，最新の状態で名刺管理を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】本発明の名刺管理システムの全体の構成の一例を模式的に示すブロック図である。
【図２】本発明の名刺管理システムで用いるコンピュータのハードウェア構成の一例を模式的に示すブロック図である。
【図３】本発明の名刺管理システムにおける学習フェーズの処理プロセスの一例を示すフローチャートである。
【図４】本発明の名刺管理システムにおける管理フェーズの処理プロセスの一例を示すフローチャートである。
【図５】意図ラベルと，名刺データの変更箇所の項目の通知との対応づけの一例を模式的に示す図である。
【図６】意図ラベルと自然言語の対応づけの概念を模式的に示す図である。
【図７】学習データとしての営業日報データのデータセットの一例を示す。
【図８】精度判定処理部の処理の概念の一例を模式的に示す図である。
【図９】テキストデータ解析コンピュータにて学習処理を実行し，入力したテストデータに対する判定結果の一例を示す図である。
【図１０】運用フェーズの全体の概念の一例を模式的に示す図である。
【図１１】テキストデータに含まれる人物名を特定する処理を模式的に示す図である。
【図１２】通知の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２５】
本発明の名刺管理システム１の全体のシステム構成の一例を図１に，名刺管理システム１で用いるコンピュータのハードウェア構成の一例を図２に示す。
【００２６】
名刺管理システム１は，学習システム２と管理システム３とテキストデータ解析コンピュータ４とを用いる。これらの各コンピュータは，プログラムの演算処理を実行するＣＰＵなどの演算装置７０と，データを記憶するＲＡＭやハードディスクなどの記憶装置７１と，ディスプレイなどの表示装置７２と，データの入力を行う入力装置７３と，演算装置７０の処理結果や記憶装置７１に記憶するデータの通信をする通信装置７４とを有している。なお，コンピュータがタッチパネルディスプレイを備えている場合には表示装置７２と入力装置７３とが一体的に構成されていてもよい。タッチパネルディスプレイは，たとえばタブレット型コンピュータやスマートフォンなどの可搬型通信端末などで利用されることが多いが，それに限定するものではない。
【００２７】
タッチパネルディスプレイは，そのディスプレイ上で，直接，所定の入力デバイス（タッチパネル用のペンなど）や指などによって入力を行える点で，表示装置７２と入力装置７３の機能が一体化した装置である。
【００２８】
名刺管理システム１は一台のコンピュータによって実現されていてもよいが，その機能が複数のコンピュータによって実現されていてもよい。この場合のコンピュータとして，たとえばクラウドサーバであってもよい。図１の名刺管理システム１では，学習システム２と管理システム３とテキストデータ解析コンピュータ４とが別々のコンピュータの場合を示しているが，同一のコンピュータにそれぞれの機能が一体的に構築されていてもよい。本発明の各手段は，その機能が論理的に区別されているのみであって，物理上あるいは事実上は同一の領域を為していても良い。
【００２９】
テキストデータ解析コンピュータ４は，公知のテキストデータ解析処理（自然言語解析処理）を実行するコンピュータシステムである。たとえば，あらかじめ学習しているテキストデータとそれに対応づけられたラベルとに基づいて，入力されたテキストデータがどのラベルに対応するかを解析するコンピュータシステムを用いることができる。この際に，入力された一つのテキストデータに対して，一つのラベルのみを結果として返してもよいし，各ラベルの確信度（精度）を結果として返してもよい。テキストデータ解析コンピュータ４におけるテキストデータ解析の手法には限定はなく，さまざまな手法が適用できる。テキストデータ解析コンピュータ４として，複数の企業が提供するテキストデータ解析用のコンピュータシステム，とくにテキストデータ解析用のＡＩコンピュータシステムを用いることもできる。すなわち，テキストデータをニューラルネットワークの入力データとして，そのテキストデータに対応するラベル（後述の意図ラベル）を推定するテキストデータ解析用のＡＩコンピュータシステムであってもよい。テキストデータ解析用のＡＩコンピュータシステムの一例としては，ＩＢＭ社が提供する「IBM Watson Assistant」，マイクロソフト社が提供する「Microsoft Azure Language Understanding」（ＬＵＩＳ）などがある。なお，上記は一例であり，どのようなテキストデータ解析用のコンピュータシステムであっても用いることができる。
【００３０】
学習システム２は，テキストデータ解析コンピュータ４における自然言語解析処理を学習させるコンピュータシステムであって，学習処理部２０と精度判定処理部２１とを有する。
【００３１】
学習処理部２０は，テキストデータ解析コンピュータ４における自然言語解析処理を学習させるための処理を実行する。
【００３２】
自然言語解析処理の学習処理は，以下のように実行することができる。
【００３３】
まず学習処理部２０は，名刺に関する情報（名刺情報）が変更される種類の意図を示すラベル（意図ラベル）の設定を受け付けるとともに，その意図ラベルに対して，名刺情報がデータ化された名刺データに変更があった場合にどのような処理を実行するかを通知する項目の設定を行い，その入力を受け付ける。図５に意図ラベルと，名刺データの変更箇所の項目の通知との対応づけを示す。図５では意図ラベルとして「役職変更」，「異動」，「退職」，「休職」を設定した場合であるが，これらに限定しない。そして意図ラベルが「役職変更」の場合には，後述する名刺データ記憶部３１における名刺データのレコードのうち，「役職」と「部署」のカラム（項目）を変更することを，意図ラベルが「異動」の場合には，後述する名刺データ記憶部３１における名刺データのレコードのうち，「住所」と「電話番号」と「部署」のカラム（項目）を変更することを，意図ラベルが「退職」の場合には，後述する名刺データ記憶部３１における名刺データのレコードを削除することを，意図ラベルが「休職」の場合には，後述する名刺データ記憶部３１における名刺データのレコードを休止することを，それぞれ通知することを示している。
【００３４】
そして学習処理部２０は，各意図ラベルに対して，複数個，少なくとも１０個以上の自然言語を対応づけて登録を受け付ける（たとえば「役職変更」のラベルでは，「昇格」，「昇進」などの自然言語）。図６に意図ラベルと自然言語の対応づけの概念を模式的に示す。また，テキストデータとそれに対応する正解となる意図ラベル（正解データ）とのデータセットを，学習データとしてテキストデータ解析コンピュータ４に読み込ませ，テキストデータ解析コンピュータ４に学習をさせる。学習データとしては，メールデータ，営業日報データ，電話による会話の音声テキスト化データなどが一例としてあるが，それらに限定されない。図７に学習データとしての営業日報データのデータセットの一例を示す。
【００３５】
精度判定処理部２１は，学習処理部２０で学習されたモデルに対して，テストデータをテキストデータ解析コンピュータ４に入力し，その確信度（精度）を出力させることで，学習の精度を判定する。ここで入力するテストデータは，正解が分かっているデータ（正解として出力されるべき意図ラベル（正解データ）が分かっているデータ）を入力する。この処理の概念を図８に示す。テストデータに対する正解データは分かっているので，入力したテストデータに対する正解データである意図ラベルと，出力結果のうちもっとも確信度が高い意図ラベルとを比較し，それが合致しているかを判定する。
【００３６】
図９に，テキストデータ解析コンピュータ４として用いた「IBM Watson Assistant」にて学習処理を実行し，テストデータを入力した結果の一例を示す。図９（ａ）はテストデータ「藤本様が転勤される」を入力し，意図ラベル「異動」を確信度８２％として出力結果を得た場合であり，図９（ｂ）はテストデータ「野本様が退職された」を入力し，意図ラベル「退職」を確信度８１％として出力結果を得た場合であり，図９（ｃ）はテストデータ「佐藤様が課長に昇進された」を入力し，意図ラベル「役職変更」を確信度７９％として出力結果を得た場合であり，図９（ｄ）はテストデータ「山田様が都合に休職中とのこと」を入力し，意図ラベル「休職」を確信度７８％として出力結果を得た場合である。
【００３７】
そして精度判定処理部２１は，各意図ラベルについて，入力したテストデータに対する正解データの意図ラベルと合致し，かつ，その確信度があらかじめ定めた閾値（たとえば７５％）以上である場合，学習が行えたことを判定する。仮に，入力したテストデータに対する正解データの意図ラベルと合致しない，または合致していてもその確信度があらかじめ定めた閾値に達しない場合には，学習が未了であることを判定する。判定結果は，所定の通知をしてもよい。
【００３８】
管理システム３は，名刺データの管理を行うコンピュータシステムであって，名刺データ入力受付処理部３０と名刺データ記憶部３１とテキストデータ入力受付処理部３２と解析依頼処理部３３と通知処理部３４と名刺データ変更処理部３５とを有する。
【００３９】
名刺データ入力受付処理部３０は，名刺交換がされた場合など，名刺情報の入力を新規に受け付ける。名刺情報としては，氏名，会社名（組織名），役職，郵便番号，住所，電話番号，ＦＡＸ番号，電子メールアドレス，ウェブサイトのＵＲＬなどの項目がある。名刺情報に基づいて入力を受け付けてデータ化された名刺データは，後述する名刺データ記憶部３１に記憶される。名刺データの入力受付は，取引先の担当者の名刺に記載された情報をみた者がそれぞれの項目のデータを手入力することでデータ化して受け付けてもよいし，名刺を撮影した画像情報に対してＯＣＲ認識処理が実行され，その認識結果のテキストデータを受け付けてもよい。
【００４０】
名刺データ記憶部３１は，名刺情報がデータ化された名刺データを記憶する。
【００４１】
テキストデータ入力受付処理部３２は，名刺データの変更があったか否かを解析する対象とするテキストデータの入力を受け付ける。たとえばメールデータ，営業日報データ，電話による会話の音声テキスト化データなどが該当するが，これ以外のテキストデータであってもよい。
【００４２】
解析依頼処理部３３は，テキストデータ入力受付処理部３２で入力を受け付けたテキストデータを，テキストデータ解析コンピュータ４に送り，自然言語解析処理を行わせ，その判定結果を受け付ける。ここで受け付ける判定結果としては，意図ラベルであってもよいし，意図ラベルとその確信度であってもよい。また変更がなかったことを判定した場合にはそれを受け付ける。
【００４３】
通知処理部３４は，解析依頼処理部３３において受け付けた判定結果に基づいて，その意図ラベルに対応づけられた名刺データの変更箇所の項目とそれに対する処理の通知を，あらかじめ定められた担当者に対して送る。この際に，変更があった人物名を特定する情報も解析依頼処理部３３から受け付けているので，それも合わせて送る。
【００４４】
名刺データ変更処理部３５は，通知処理部３４からの通知を受けた担当者が，名刺データ記憶部３１に記憶する名刺データのうち，対応する人物名の変更する箇所の項目の入力を受け付けて，名刺データ記憶部３１の変更を行う。この際に，名刺データ記憶部３１では，悪意ある変更や変更ミスを防止するため，変更箇所の項目および／または処理以外の変更を受け付けないようにしてもよい。
【００４５】
つぎに本発明の名刺管理システム１を用いた処理プロセスの一例を図３および図４のフローチャートを用いて説明する。
【００４６】
まずテキストデータ解析コンピュータ４の学習フェーズの処理プロセスの一例を図３のフローチャートを用いて説明する。
【００４７】
テキストデータ解析コンピュータ４の自然言語解析処理を学習させる前処理として，学習を行わせる操作担当者は，意図ラベルの設定を行うとともに，その意図ラベルに対して，名刺データに変更があった場合にどのような処理を実行するかの設定を行い，その入力をテキストデータで受け付ける（Ｓ１００）。ここで受け付けた意図ラベルに対する名刺データに変更があった場合の処理については，管理システム３に記憶させる。
【００４８】
意図ラベルの設定を行った後，操作担当者は，テキストデータ解析コンピュータ４の自然言語解析処理の学習処理を実行させる。すなわち，各意図ラベルに対して，少なくとも１０個以上の自然言語を対応づけて学習処理部２０で入力を受け付け，それらの意図ラベルをテキストデータ解析コンピュータ４に登録させる。また，学習処理部２０は，意図ラベルごとに対応するデータセットを学習データとしてテキストデータ解析コンピュータ４に読み込ませることで，学習を実行させる（Ｓ１１０）。
【００４９】
一定数のテキストデータをテキストデータ解析コンピュータ４に読み込ませて学習させた後，操作担当者は，テストデータを入力し，それを精度判定処理部２１で受け付ける。精度判定処理部２１は，受け付けたテストデータをテキストデータ解析コンピュータ４に送り，自然言語解析処理を実行させ，回答データとしての意図ラベルとそれに対する確信度とをテキストデータ解析コンピュータ４から受け付ける。各意図ラベルについて，テストデータにおける正解データとしての意図ラベルと，回答データとしての意図ラベルとが合致しており，かつ確信度が所定の閾値以上である場合には，学習が終了したと判定し，その通知を行う。
【００５０】
また，各意図ラベルについて，テストデータにおける正解データとしての意図ラベルと，回答データとしての意図ラベルとが合致していない，または確信度が所定の閾値未満である場合には，学習が未了であると判定し，その通知を行う。
【００５１】
以上のように，学習が終了したと判定されるまで学習を繰り返す。
【００５２】
つぎに名刺データ記憶部３１に記憶した名刺データの管理を行う管理フェーズの処理プロセスの一例を図４のフローチャートを用いて説明する。また，図１０に管理フェーズの全体の概念の一例を模式的に示す。
【００５３】
なお，管理の対象となる名刺データは，あらかじめ名刺交換の際に名刺に基づいて名刺データ入力受付処理部３０で入力を受け付けており，名刺データ記憶部３１に記憶されている。
【００５４】
取引先担当者との間，社内従業員同士でのメールデータや電話による会話の音声テキスト化データ，従業員が入力した営業日報データのテキストデータなどの名刺データに変更があったかの解析対象とするテキストデータの入力を，テキストデータ入力受付処理部３２で受け付ける（Ｓ２００）。たとえばメールサーバからメールデータを取得し，メールの本文のテキストデータの入力を受けたり，電話による会話がテキスト化され，そのテキストデータの入力を受け付けたり，営業日報を記憶する営業日報サーバから取引先とのやりとりを示すテキストデータを取得し，そのテキストデータの入力を受け付ける。
【００５５】
そして解析依頼処理部３３は，テキストデータ入力受付処理部３２で受け付けたテキストデータをテキストデータ解析コンピュータ４に送り，自然言語解析処理を実行し，名刺データに変更があるかの判定をさせる（Ｓ２１０）。たとえばテキストデータ解析コンピュータ４において，テキストデータに対する自然言語解析処理を実行させ，名刺データに変更があったか否か，変更があった場合にはどの意図ラベルかの判定結果を受け付ける。この場合，テキストデータ解析コンピュータ４では意図ラベルごとの確信度が出力されるので，そのうち，もっとも高い確信度であって，その確信度が所定の閾値を越えている場合には，当該意図ラベルに対応する変更があったことを判定する。もっとも高い確信度が所定の閾値未満である場合には，変更がなかったことを判定する。
【００５６】
またテキストデータ解析コンピュータ４は，名刺データに変更があったことを判定すると，誰の名刺データに変更があったかを解析する。すなわち，管理システム３から受け付けたテキストデータに含まれるテキストデータに基づいて，変更があった人物名を特定する。たとえばテキストデータ解析コンピュータ４として，ＩＢＭ社の「IBM Watson Natural Language Understanding（NLU)」を用いた場合，当該テキストデータを解析させて，そのテキストデータに含まれる人物名を特定する。これを模式的に示すのが図１１である。
【００５７】
解析依頼処理部３３において，変更があった意図ラベルと，人物名の判定結果をテキストデータ解析コンピュータ４から受け付けると（Ｓ２２０），通知処理部３４は，意図ラベルに基づいて，意図ラベルとそれに対応する名刺データの変更箇所に対してどのような処理を実行するかの対応づけを参照して，変更箇所とそれに対する処理とを特定し，それらの情報と人物名とを，あらかじめ定められた担当者に通知をする（Ｓ２３０）。この場合の通知の一例を図１２に示す。
【００５８】
この通知をみた担当者は，それに基づいて，名刺データの変更を行う（Ｓ２４０）。すなわち，通知処理部３４からの通知を受けた担当者が所定の操作を行うことで変更のあった情報の入力を行い，その入力を名刺データ変更処理部３５を受け付けて，名刺データ記憶部３１に記憶する。名刺データ変更処理部３５は，悪意ある変更や変更ミスを防止するため，変更があったと通知を受けた人物名の変更箇所の項目や対応する処理操作以外の入力ができないように設定するとよい。
【００５９】
一方，解析依頼処理部３３において，変更がなかった判定結果を受け付けた場合には（Ｓ２２０），特に処理は行わない。
【００６０】
以上のような処理を実行することで，名刺情報に変更があった場合には，それが担当者に自動的に通知されるので，名刺情報がデータ化された名刺データを最新の状態で管理することができる。
【００６１】
なお，解析依頼処理部３３がテキストデータ解析コンピュータ４にテキストデータの解析の依頼を行うのではなく，管理システム３がテキストデータ解析コンピュータ４と同様の処理機能を実現してもよい。この場合，解析依頼処理部３３の代わりに，テキストデータの解析処理を実行する解析処理部（図示せず）を備えることとなる。
【産業上の利用可能性】
【００６２】
本発明の名刺管理システム１を用いることによって，名刺に関する情報に変更があるか否かの自動的に監視し，また変更がある場合にはその変更箇所を推定して変更させることで，最新の状態で名刺管理を行うことができる。
【符号の説明】
【００６３】
１：名刺管理システム
２：学習システム
３：管理システム
４：テキストデータ解析コンピュータ
２０：学習処理部
２１：精度判定処理部
３０：名刺データ入力受付処理部
３１：名刺データ記憶部
３２：テキストデータ入力受付処理部
３３：解析依頼処理部
３４：通知処理部
３５：名刺データ変更処理部
７０：演算装置
７１：記憶装置
７２：表示装置
７３：入力装置
７４：通信装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
2020126294.tif 000013
【図１２】
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