(57)【要約】【課題】一定の施術効果が確保できる、装置、方法及びシステムを提供すること。【解決手段】本発明の一実施形態に係る、人体を介して対象へ電気を流し、かつ、前記人体に接続する電気施術装置が、前記人体に前記電気を出力する出力部と、前記対象の電気特性を示す計測値を複数計測する計測部と、前記電気特性の基準となる値を示す基準値を記憶する記憶部と、前記対象を複数の領域に区分したマトリクスを生成するマトリクス生成部と、前記基準値を前記領域に配置した第１マトリクスを生成する第１生成部と、前記計測値を前記領域に配置した第２マトリクスを生成する第２生成部と、前記第１マトリクスと、前記第２マトリクスが異なると、前記電気の電流値を調整する調整部とを含む。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
人体を介して対象へ電気を流し、かつ、前記人体に接続する電気施術装置であって、
前記人体に前記電気を出力する出力部と、
前記対象の電気特性を示す計測値を複数計測する計測部と、
前記電気特性の基準となる値を示す基準値を記憶する記憶部と、
前記対象を複数の領域に区分したマトリクスを生成するマトリクス生成部と、
前記基準値を前記領域に配置した第１マトリクスを生成する第１生成部と、
前記計測値を前記領域に配置した第２マトリクスを生成する第２生成部と、
前記第１マトリクスと、前記第２マトリクスが異なると、前記電気の電流値を調整する調整部と
を含む電気施術装置。
【請求項２】
前記調整部は、
前記電気の直流を出力するか若しくは交流を出力するかの切替、電流値、電圧値、周波数、周期、パルス数又はこれらの組み合わせのパラメータを更に調整する
請求項１に記載の電気施術装置。
【請求項３】
前記調整部による調整をカテゴリごとに分けて学習する学習部を更に含む
請求項１又は２に記載の電気施術装置。
【請求項４】
前記カテゴリは、身長、体重、性別、年齢、体脂肪率又は性別である
請求項３に記載の電気施術装置。
【請求項５】
前記計測部は、
前記対象の表面電位から深層電位にかけて複数の前記領域で計測し、
前記第１マトリクス及び前記第２マトリクスは、
前記表面電位を計測する表面部から前記深層電位を計測する深層部にかけて区分される
請求項１乃至４のいずれか１項に記載の電気施術装置。
【請求項６】
前記調整部は、
前記第１マトリクスに配置される基準値と、前記第２マトリクスに配置される計測値との値が異なる、又は、前記第１マトリクスに配置される基準値の順序と、前記第２マトリクスに配置される計測値の順序とが異なると、前記第１マトリクスと、前記第２マトリクスが異なると判断する
請求項１乃至５のいずれか１項に記載の電気施術装置。
【請求項７】
前記第１マトリクス及び前記第２マトリクスは、
いずれも９×９以上に区分される
請求項１乃至６のいずれか１項に記載の電気施術装置。
【請求項８】
導電物と、前記導電物を介して対象へ電気を流し、かつ、前記導電物に接続する電気施術装置とを有する電気施術システムであって、
前記導電物に前記電気を出力する出力部と、
前記対象の電気特性を示す計測値を複数計測する計測部と、
前記電気特性の基準となる値を示す基準値を記憶する記憶部と、
前記対象を複数の領域に区分したマトリクスを生成するマトリクス生成部と、
前記基準値を前記領域に配置した第１マトリクスを生成する第１生成部と、
前記計測値を前記領域に配置した第２マトリクスを生成する第２生成部と、
前記第１マトリクスと、前記第２マトリクスが異なると、前記電気の電流値を調整する調整部と
を含む電気施術システム。
【請求項９】
人体を介して対象へ電気を流し、かつ、前記人体に接続する電気施術装置が行う電気施術制御方法であって、
電気施術装置が、前記人体に前記電気を出力する出力手順と、
電気施術装置が、前記対象の電気特性を示す計測値を複数計測する計測手順と、
電気施術装置が、前記電気特性の基準となる値を示す基準値を記憶する記憶手順と、
電気施術装置が、前記対象を複数の領域に区分したマトリクスを生成するマトリクス生成手順と、
電気施術装置が、前記基準値を前記領域に配置した第１マトリクスを生成する第１生成手順と、
電気施術装置が、前記計測値を前記領域に配置した第２マトリクスを生成する第２生成手順と、
電気施術装置が、前記第１マトリクスと、前記第２マトリクスが異なると、前記電気の電流値を調整する調整手順と
を含む電気施術制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電気施術装置、電気施術ＡＩ装置、電気施術制御方法及び電気施術システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、人間等の施術対象に電気を流すことで、病気を治療したり、又は、マッサージ等を行ったりする方法が知られている。
【０００３】
そして、例えば、継続して施術が行われると、人間は電気による刺激に慣れてしまう場合がある。そこで、装置が、前回までの出力調整パラメータを記憶することで、記憶している出力調整パラメータに基づいて個別に出力調整パラメータを自動調整する。このようにすることで、電圧に対する慣れを防ぐ方法が知られている（例えば、特許文献１等を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１７−１８９５０１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、従来の方法では、施術上で、対象における電気特性が計測されない。したがって、調整は、前回のパラメータを参考にする程度で行われている。このような構成であると、パラメータを設定する者の勘又は経験等に効果が依存しやすい。そのため、効果にばらつきが発生したり、又は、特定の者でないと施術ができなかったりする、いわゆる施術方法が属人化する場合が多い。
【０００６】
そこで、本発明は、上記課題に鑑み、一定の施術効果が確保できる、装置、方法及びシステムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題に鑑み、本発明の一実施形態に係る、人体を介して対象へ電気を流し、かつ、前記人体に接続する電気施術装置は、
前記人体に前記電気を出力する出力部と、
前記対象の電気特性を示す計測値を複数計測する計測部と、
前記電気特性の基準となる値を示す基準値を記憶する記憶部と、
前記対象を複数の領域に区分したマトリクスを生成するマトリクス生成部と、
前記基準値を前記領域に配置した第１マトリクスを生成する第１生成部と、
前記計測値を前記領域に配置した第２マトリクスを生成する第２生成部と、
前記第１マトリクスと、前記第２マトリクスが異なると、前記電気の電流値を調整する調整部と
を含むことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
一定の施術効果が確保できる、装置、方法及びシステムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】第１実施形態における全体構成例及びハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図２】第１実施形態における電気施術装置による全体処理例を示すフローチャートである。
【図３】第１実施形態における基準値の例を示す図である。
【図４】第１実施形態における電気施術装置による基準値と計測値の比較例を示す図である。
【図５】第１実施形態における電気施術装置による調整例を示す図である。
【図６】比較例における全体構成例及びハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図７】第２実施形態における全体構成例及びハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図８】第３実施形態における全体構成例及びハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図９】第３実施形態における電気施術装置による全体処理例を示すフローチャートである。
【図１０】電気施術装置の機能構成例を示すブロック図である。
【図１１】第４実施形態における電気施術装置による全体処理例を示すフローチャートである。
【図１２】第４実施形態における対象を複数の領域に区分してマトリクスを生成する例を示す図である。
【図１３】第４実施形態における第１マトリクスの生成例を示す図である。
【図１４】第４実施形態における第２マトリクスの生成例を示す図である。
【図１５】第４実施形態における第１マトリクス及び第２マトリクスの比較例並びに調整例を示す図である。
【図１６】第４実施形態におけるマトリクスの変形例を示す図である。
【図１７】第４実施形態における電気施術装置の機能構成例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、図面を参照しながら、本発明の一実施形態に係る具体例を説明する。
【００１１】
＜第１実施形態＞
＜全体構成例及びハードウェア構成例＞
図１は、第１実施形態における全体構成例及びハードウェア構成例を示すブロック図である。例えば、電気施術装置１０は、図示するような全体構成で使用される。具体的には、電気施術装置１０は、発生器１０Ｈ１と、調整回路１０Ｈ２と、比較器１０Ｈ３と、記憶装置１０Ｈ４と、センサ１０Ｈ５とを有する。これらのハードウェア資源は、例えば、ケーブル又はバス（ｂｕｓ）等で接続され、相互に信号又はデータ等を送受信できる。
【００１２】
発生器１０Ｈ１は、入力されるパラメータに基づいて、電気１１を発生させ、電気施術装置１０に接続される人体１２に電気１１を出力する。なお、電気１１は、電磁波等を含んでもよい。
【００１３】
具体的には、発生器１０Ｈ１は、例えば、「メディックＳＲ１４０００、［online］、［平成３０年６月１２日検索］、インターネット〈URL：http://www.e-medical.co.jp/product/medic01_trait.html>」等である。
【００１４】
なお、発生器１０Ｈ１は、上記の機器に限られない。つまり、発生器１０Ｈ１は、電気を発生させる機器であればよい。
【００１５】
望ましくは、発生器１０Ｈ１は、電流をマイクロアンペア（μＡ）オーダーで出力できるのがよい。
【００１６】
また、発生器１０Ｈ１は、電圧を１２０  ボルト（Ｖ）以下とすることができるのが望ましい。
【００１７】
さらに、発生器１０Ｈ１は、周波数が可変であるのが望ましい。より望ましくは、周波数は、０乃至１００００  ヘルツ（Ｈｚ）内を変更可能であって、中心周波数を１０００  ヘルツ程度とし、１乃至４０  ヘルツ程度の変更幅であるのが望ましい。
【００１８】
ほかにも、発生器１０Ｈ１は、あらかじめ周波数等のパターンを設定できるのが望ましい。すなわち、発生器１０Ｈ１は、例えば、設定されたパターンに基づいて、周期的に周波数等を変更できるのが望ましい。
【００１９】
また、発生器１０Ｈ１は、交流及び直流のどちらかを出力できればよいが、両方出力可能であって、交流及び直流を切り替えられるのが望ましい。
【００２０】
調整回路１０Ｈ２は、有線又は無線等で、発生器１０Ｈ１に対して信号等を発信することで、発生器１０Ｈ１が出力する電気１１を調整する電子回路等である。そして、調整は、電気１１のパラメータＰＡＲを変更することで実現される。
【００２１】
例えば、パラメータＰＡＲは、電気１１を直流で出力するか若しくは電気１１を交流で出力するかの切替、電圧値、電流値、パルス数、周波数、周期又はこれらの組み合わせ等である。具体的には、調整回路１０Ｈ２が調整によりパラメータＰＡＲを変更すると、電気１１が直流であったのが、交流に切り替わったり、又は、電気１１の電圧が上昇したりする。
【００２２】
また、調整回路１０Ｈ２は、入力端子等を有し、比較器１０Ｈ３等の外部装置から、比較結果Ｖ３等を示すデータを受け取ることができる。そして、受け取ったデータに基づいて、調整回路１０Ｈ２は、パラメータＰＡＲを変更することができる。
【００２３】
比較器１０Ｈ３は、２つ以上の入力端子を有し、それぞれの入力端子によって、記憶装置１０Ｈ４及びセンサ１０Ｈ５等の外部装置から、計測値Ｖ１及び基準値Ｖ２等を示すデータを受け取る。そして、比較器１０Ｈ３は、複数の値を比較することができる電子回路等である。次に、比較器１０Ｈ３は、例えば、計測値Ｖ１及び基準値Ｖ２の差等の比較結果Ｖ３を示すデータを調整回路１０Ｈ２に出力する。
【００２４】
比較結果Ｖ３は、計測値Ｖ１及び基準値Ｖ２の差があらかじめ設定される閾値等と比較して、大きな値であるか否か等を示す。つまり、比較結果Ｖ３は、計測値Ｖ１及び基準値Ｖ２の値を比較して一定値以上の違いがあるか否かを判断した結果である。
【００２５】
記憶装置１０Ｈ４は、基準値Ｖ２を示すデータ等を記憶する装置である。例えば、基準値Ｖ２は、ユーザがボタン等の入力装置を操作することで、記憶装置１０Ｈ４に入力される。なお、基準値Ｖ２は、ファイル等の形式で記憶装置１０Ｈ４に入力されてもよい。
【００２６】
センサ１０Ｈ５は、対象の電気特性を計測する。例えば、センサ１０Ｈ５は、「人体電位測定器、［online］、［平成３０年６月１２日検索］、インターネット〈URL：https://www.ekasuga.co.jp/product/30137/000075.shtml>」等である。すなわち、センサ１０Ｈ５は、対象が人間である場合には、表面電位及び深層電位等といった、人体における電位等の電気特性を計測できる計測器であるのが望ましい。
【００２７】
そして、センサ１０Ｈ５は、対象の電気特性を計測した計測値Ｖ１を示すデータを比較器１０Ｈ３に出力する。
【００２８】
なお、ハードウェア構成は、図示する構成に限られない。すなわち、図示する装置は、複数であってもよい。一方で、各装置は、１台の装置が機能を兼ねてもよい。
【００２９】
また、例えば、調整回路１０Ｈ２、比較器１０Ｈ３及び記憶装置１０Ｈ４は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等の情報処理装置で実現されてもよい。すなわち、調整等の処理は、情報処理装置が有するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）等の演算装置及び主記憶装置等がプログラム等に基づいて協働して処理及び制御を行うことで実現されてもよい。
【００３０】
さらに、電気施術装置１０は、図示するハードウェア構成に加えて内部又は外部に更に装置を有してもよい。
【００３１】
以下、対象１３が人間である場合を例に説明する。例えば、人体１２となる人物が医師であり、かつ、対象１３となる人物が患者である例で説明する。なお、電気施術装置１０を用いる治療行為でなければ、人体１２となる人物は、医師でなくともよい。この場合には、まず、医師に対して発生器１０Ｈ１からケーブル等によって電気１１が流される。そして、医師は、患者を手で触れる等の状態であるとする。このような体制であると、電気１１は、医師を介して患者まで電気１１出力する。
【００３２】
一方で、患者には、センサ１０Ｈ５が取り付けられるため、患者の電気特性が計測対象となる。
【００３３】
＜第１実施形態における全体処理例＞
図２は、第１実施形態における電気施術装置による全体処理例を示すフローチャートである。図示するように、まず、「準備」となる処理が、あらかじめ行われる。そして、「準備」が行われた後、「実行」となる処理が行われる。
【００３４】
なお、「準備」となる処理の後、すぐに「実行」が行われなくともよい。すなわち、「準備」となる処理と、「実行」となる処理との間で時間がかなりあいてもよい。また、一度「準備」となる処理が行われた場合には、その後、「準備」による設定が使い回されてもよい。すなわち、「準備」となる処理は、「実行」となる処理が行われるごとに、すべて行われる必要はない。
【００３５】
＜基準値の入力例＞（図２  ステップＳ０１）
ステップＳ０１では、電気施術装置１０は、基準値を入力する。例えば、基準値は、以下のような値である。
【００３６】
図３は、第１実施形態における基準値の例を示す図である。なお、図は、「WHO  環境保健クライテリア  238  超低周波電磁界（環境省版：日本語訳）3.3.4  計算値と測定値との比較  Ｐ．７９、［online］、［平成３０年６月１２日検索］、インターネット〈URL：https://www.env.go.jp/chemi/electric/material/ehc238_j/pdf/006.pdf>」を引用している。
【００３７】
基準値は、健常者の電気特性を示す値である。すなわち、電気特性が基準値の値であると、対象は、「正常」と判断される。このように、基準値は、対象の状態を「正常」と判断するための基準となる値である。具体的には、図示する例は、電気特性の単位系が、人体における１センチメートル平方（ｃｍ２）平均における電流密度（Ａ／ｍ２）である例となる。すなわち、図示する例では、電気特性は、体内における単位体積あたりの電流量とする例である。
【００３８】
また、図では、縦軸が対象の高さとなる。すなわち、縦軸において「１．８  ｍ」の方（図では上側となる。）が人体における頭部の方になり、「０  ｍ」の方がつま先の方（図では下側となる。）となる。さらに、図示する例は、大人用（図において左側に示すデータである。）と、子供用（図において右側に示すデータである。）とで異なる２種類の基準値を電気施術装置１０が記憶する例である。すなわち、この構成例は、患者が大人であるか子供であるかによって、後段の比較において用いる基準値を切り替える構成である。
【００３９】
例えば、図示するように、基準値は、縦軸、すなわち、人間の高さにおいて、所定の間隔で値が入力される。なお、基準値は、例えば、体の部位ごと等といった単位で入力されてもよい。
【００４０】
なお、基準値は、図示するような種類でなくともよい。例えば、他の種別ごとに基準値が記憶されてもよい。例えば、性別に基づいて、男性用及び女性用で基準値が異なってもよいし、年齢等によって異なる基準値でもよい。さらに、人ごとに基準値が異なってもよい。したがって、基準値は、複数あってもよい。また、電気特性は、１センチメートル平方平均における電流密度以外の単位であってもよい。すなわち、基準値は、後段で計測値又は計測値を単位変換された値と比較できる単位系であればよい。なお、基準値と、計測値とを比較するため、少なくともどちらか一方の値の単位系を変換する場合には、変換に用いる値は、「準備」の処理において、電気施術装置１０に設定される。
【００４１】
以下、基準値の単位系が、図示するように（μＡ／ｍ２）である例で説明する。
【００４２】
以上のように、ステップＳ０１等によって、「準備」となる処理が行われる。そして、ステップＳ０１等が少なくとも実行され、「準備」となる処理が完了すると、例えば、以下のように「実行」となる処理が行われる。
【００４３】
＜対象へ電気を出力する例＞（図２  ステップＳ０２）
ステップＳ０２では、電気施術装置１０は、医師の人体を介して対象となる患者へ電気を出力する。図１に示すように、電気施術装置１０は、まず、接続されている医師の人体に対して電気１１を出力する。そして、医師が患者に触れると、電気１１は、医師の人体を通り、結果的に患者まで電気１１を送る。
【００４４】
＜対象の電気特性を示す計測値の生成例＞（図２  ステップＳ０３）
ステップＳ０３では、電気施術装置１０は、対象の電気特性を示す計測値Ｖ１を生成する。すなわち、図１に示す構成例では、電気施術装置１０は、センサ１０Ｈ５等によって、患者の電気特性をセンシングし、計測結果を示すデータを生成する。
【００４５】
なお、計測値Ｖ１の生成には、単位系の換算等があってもよい。
【００４６】
また、計測値Ｖ１は、表面電位及び深層電位を計測した結果を示す値であるのが望ましい。まず、表面電位は、例えば、以下のように計測される。
【００４７】
例えば、表面電位は、「誘電体層の表面電位の測定、三浦顕一著、［online］、［平成３０年６月１２日検索］、インターネット〈URL：https://www.jstage.jst.go.jp/article/kobunshi1952/16/2/16_2_305/_pdf>」に記載されている方法等で計測される。なお、表面電位は、上記の方法で計測されるに限られない。すなわち、図１に示す構成例において、センサ１０Ｈ５が体表に近い位置で電位を計測できる機器である場合には、センサ１０Ｈ５による計測結果が表面電位の計測値となる。
【００４８】
また、深層電位は、人体の深部、すなわち、内蔵又は骨等があるような位置における電位である。まず、オーム則に基づいて、電位、すなわち、電圧を算出するには、電流値と抵抗値が必要となる。
【００４９】
抵抗値は、いわゆるテスター等の機器であらかじめ計測できる。なお、人体における抵抗値は、動的に変動する場合も多い。そこで、抵抗値は、リアルタイムに計測されてもよい。
【００５０】
次に、深部に電気を送り、電流値を計測すると、抵抗値及び電流値に基づいて、深層電位を算出することで計測ができる。例えば、深部へ電気を送るためには、直流の電気を用い、かつ、人体のイオン化を利用すると、人体の伝導率を調整できるため、深部へ電気を送ることができる。すなわち、人体のイオン化は、電解させた状態等をいう。そして、このようなイオン化は、例えば、電気の放電と、電気の帯電とを繰り返すことで実現できる。
【００５１】
又は、例えば、「ハイブリッド電気刺激治療器、［online］、［平成３０年６月１２日検索］、インターネット〈URL：http://tama-seikotsuin.com/rutina.html>」に記載されているように、中周波を用いても深部に電気を送ることができる。なお、深部で電気を送る方法は、上記の方法でなくともよい。
【００５２】
以上のように、抵抗値が分かる部位において、深部に電気を送り、電流値を計測すると、深層電位が計算できる。なお、電流値は、例えば、超音波振動電位法等で計測できる。具体的には、「ζ電位測定法の原理と応用例、［online］、［平成３０年６月２６日検索］、インターネット〈URL：http://www.toagosei.co.jp/develop/theses/detail/pdf/no14_07.pdf>」に記載されている方法等である。
【００５３】
以上のように、表面電位と、深層電位とを計測できると、人体における平均的な電位を算出できる。すなわち、体表等の部分と、深部の部分では、電位が異なる場合がある。例えば、電気を出力する先を深部、すなわち、内蔵等とする場合には、まず、電気施術装置１０は、深部の基準値をあらかじめ記憶する。このように、「準備」した上で、深層電位を計測し、後段の比較等では、深層電位を比較対象とすると、より施術効果が発揮できる。
【００５４】
＜計測値と基準値の比較例＞（図２  ステップＳ０４）
ステップＳ０４では、電気施術装置１０は、計測値と基準値を比較する。例えば、図３に示す基準値と、基準値と同様の部分に対してステップＳ０３の処理を行うことで得られる計測値とを比較する場合、以下のように比較される。
【００５５】
図４は、第１実施形態における電気施術装置による基準値と計測値の比較例を示す図である。なお、各図において縦軸及び横軸は、図３と同様である。まず、「準備」となる処理で、図示するような基準値Ｖ２（図では、上図である。）、すなわち、図３と同様の形式で基準値が入力されるとする。
【００５６】
一方で、ステップＳ０３の処理によって、図示するような計測値Ｖ１（図では、下図である。）が計測されるとする。すなわち、ステップＳ０３では、基準値Ｖ２と同じ部位について、同様の電気特性が計測されるとする。
【００５７】
なお、図示する例では、電気特性の単位系が、図示するように（μＡ／ｍ２）である。一方で、ステップＳ０３で計測される電気特性が深層電位である場合には、あらかじめ部位ごとに、計測及び入力される抵抗値及び面積値等に基づいて、単位系を揃えるように変換されてもよい。以下、単位系を揃える変換等が終了し、基準値Ｖ２と、計測値Ｖ１とのそれぞれの単位系が一致している状態であるとする。
【００５８】
また、以下の例は、人体における所定の部位ＰＴを比較する場合を例にする。すなわち、基準値Ｖ２及び計測値Ｖ１は、いずれも部位ＰＴについて、計測及び入力された値である。このように、比較は、同一の部位について行い、部位ごとに比較結果Ｖ３を出力する。
【００５９】
図示する例は、部位ＰＴにおいて、基準値Ｖ２及び計測値Ｖ１に差がある場合である。図示するように、基準値Ｖ２及び計測値Ｖ１は、部位ＰＴにおいて値が異なる。このような場合には、比較結果Ｖ３として、基準値Ｖ２及び計測値Ｖ１の差が算出される。
【００６０】
＜計測値と基準値に差があるか否かの判断例＞（図２  ステップＳ０５）
ステップＳ０５では、電気施術装置１０は、計測値と基準値に差があるか否かを判断する。具体的には、ステップＳ０４による比較で、比較結果Ｖ３が閾値を超える値であると、電気施術装置１０は、計測値と基準値に差があると判断する。なお、閾値は、あらかじめ設定される。
【００６１】
次に、計測値と基準値に差があると電気施術装置１０が判断すると（ステップＳ０５でＹＥＳ）、電気施術装置１０は、ステップＳ０６に進む。一方で、計測値と基準値に差がないと電気施術装置１０が判断すると（ステップＳ０５でＮＯ）、電気施術装置１０は、処理を終了する。なお、計測値と基準値に差がないと電気施術装置１０が判断する場合（ステップＳ０５でＮＯ）、電気施術装置１０は、パラメータを維持して、電気を出力し続けてもよい。
【００６２】
＜パラメータを変更しての調整例＞（図２  ステップＳ０６）
ステップＳ０６では、電気施術装置１０は、パラメータを変更して調整を行う。具体的には、以下のようになるように、電気施術装置１０は、パラメータを変更する調整を行う。
【００６３】
図５は、第１実施形態における電気施術装置による調整例を示す図である。以下、図４に示すような比較結果である場合を例に説明する。
【００６４】
調整は、図示するように、計測値が示す値（以下「調整前値Ｖ１Ａ」という。）が、基準値が示す値（以下「目標値Ｖ１Ｂ」という。）に向かうように行われる。この例では、電気施術装置１０は、調整前値Ｖ１Ａを下げて、目標値Ｖ１Ｂに近づけるように調整する。
【００６５】
例えば、調整は、電気１１を直流で出力している場合には、電気１１を交流で出力するように切り替える等である。ほかにも、調整は、電気１１の電圧、電流、パルス数、周波数又は周期等の値を変更する。なお、調整では、複数のパラメータを変更してもよい。
【００６６】
また、調整は、複数回行われてもよい。つまり、調整は、ある程度、様々なパラメータ変更を行って、最終的に調整前値Ｖ１Ａを目標値Ｖ１Ｂに近づけるような処理であってもよい。
【００６７】
ほかにも、調整には、設定が行われてもよい。具体的には、まず、ステップＳ０３が行われると、電気施術装置１０は、計測値Ｖ１又は比較処理の内容等を示す、図４に示すような人体のグラフィックグラフ等を医師等に表示してもよい。
【００６８】
なお、表示は、例えば、電気施術装置１０がディスプレイ等の出力装置を有する、又は、電気施術装置１０にケーブル等で接続される出力装置等によって実現される。
【００６９】
例えば、計測結果、施術状態、学習状態又は設定状態等が、出力装置によって表示されるのが望ましい。
【００７０】
このように、計測値Ｖ１等が表示されると、図４に示すような形式で表示される計測結果（図４における下図である。）又は図４に示す各図を重ねた比較結果等が把握できる。そして、電気施術装置１０には、調整対象とする部位の指定、ステップＳ０６で変更の対象とするパラメータの指定、調整によって変更されるパラメータの変更量の入力又はこれらの組み合わせ等の操作が入力されてもよい。つまり、電気施術装置１０には、計測結果に基づいた調整における設定が行われてもよい。このように、調整には、一部、手動設定があってもよい。
【００７１】
以上のように、対象に出力される電気１１を電気施術装置１０が調整すると、調整前値Ｖ１Ａを目標値Ｖ１Ｂに近づくようになる。すなわち、調整された電気１１が対象に流されることによって、対象の状態（つまり、計測値Ｖ１である。）が、「正常」な状態である基準値Ｖ２に近づく。このようにすると、対象の電気特性を整える施術効果が得られる。
【００７２】
例えば、対象が人間である場合には、体内の電気特性が乱れると、体調不良等の症状が現れやすい。したがって、電気施術装置１０により、体内における電位を周辺環境より高電位にすると、発生する電場等によって治療効果が期待できる。また、電気施術装置１０により、血液電解質を変化させる効果等が期待できる（具体的には、"「交流高圧静電位負荷の血液電解質に及ぼす影響について」原平助著、新潟医誌、75、pp.265,1961"等に記載されている効果等である）。
【００７３】
以上のように、計測値Ｖ１等を計測すると、施術対象の状態等が把握できる。また、計測値Ｖ１と、基準値Ｖ２とを比較すると、施術対象にすべき部位及び電気特性を変更する目安が分かりやすい。そして、パラメータを変更することで調整された電気を与えると、対象に一定の施術効果を与えることができる。
【００７４】
＜比較例＞
第１実施形態に示す電気施術装置１０等と同様の施術効果を得るには、例えば、以下のような全体構成等が考えられる。
【００７５】
図６は、比較例における全体構成例及びハードウェア構成例を示すブロック図である。なお、図１と同様の構成には、同一の符号を付し、説明を省略する。以下、第１実施形態と異なる点を中心に説明する。
【００７６】
図示するように、第１実施形態と比較すると、計測を行う構成がない。そのため、調整器１４が、計測結果に基づく調整でなく、図示する構成は、人体１２、すなわち、医師等が自己に流れる電気１１の程度を体感に基づいて操作ＣＮＴされる構成である。
【００７７】
調整器１４は、操作ＣＮＴに基づいて、電気１１を調整する機器である。すなわち、調整器１４は、スイッチ等の入力装置を有する。そして、調整器１４が有する入力装置に、操作ＣＮＴが入力されると、電気１１が変更される。なお、電気１１のどのような種類の要素を変更するか、及び、変更量等は、操作ＣＮＴ及び調整器１４が有する入力装置等によって定まる。
【００７８】
このような構成では、どのような電気１１を対象１３に与えたらよいかは、人体１２となる医師等の経験及び勘等に大きく依存することになる。つまり、例えば、電気１１の電圧を上昇させた方がよいか、下降させた方が、又は、現状の値を維持した方がよいかは、センサ等で定量的に計測されないため、人体１２が感じた程度で判断することになる。また、対象１３の個人差及び施術効果の影響等を加味した変更量の加減も、操作を行う医師等の経験及び勘等に大きく依存する可能性が高い。
【００７９】
一方で、第１実施形態等のような構成であると、人体１２となり、かつ、操作を行う医師等の経験及び勘に頼らなくとも、一定の施術効果を得ることができる。
【００８０】
＜第２実施形態＞
第１実施形態と比較すると、第１実施形態における電気施術装置１０の構成に、導電物２１の構成が更に追加された全体構成及びハードウェア構成である点が異なる。なお、第１実施形態と同様の構成には、同一の符号を付し、説明を省略する。以下、第１実施形態と異なる点を中心に説明する。
【００８１】
図７は、第２実施形態における全体構成例及びハードウェア構成例を示すブロック図である。図示するように、電気施術システム２０は、第１実施形態における人体１２に代えて、導電物２１を有するハードウェア構成である。
【００８２】
導電物２１は、発生器１０Ｈ１から出力される電気１１を通過させ、対象１３へ導電させる物体である。なお、導電物２１は、ミネラル成分を含む水分等である。
【００８３】
電気施術システム２０のように、電気１１が導電物２１を介して対象１３へ流れると、導電物２１を調整することで、電気１１の電位等を調整することができる。つまり、導電物２１がない構成であると、電気１１の電気特性が対象１３にとって望ましくない状態であっても、調整するのが難しい場合がある。そこで、電気施術システム２０は、導電物２１のように、フィルタ等の役割を果たす構成を有するのが望ましい。また、導電物２１は、インピーダンス値、抵抗値又は電流値等を可変させる設定が可能である物体であるのが望ましい。ゆえに、導電物２１は、電気回路等を含んでもよい。
【００８４】
具体的には、対象１３に有害な成分が電気１１にある場合には、導電物２１に、フィルタリング成分となる物質を含ませる。例えば、急激な電圧上昇は、対象１３によっては、害となる場合がある。このような場合等に、導電物２１があると、いわゆるローパス（Ｌｏｗ  ｐａｓｓ）効果が発揮できる。つまり、導電物２１等には、抵抗成分及びコンデンサ成分があるため、電気特性上、ローパスフィルタのような効果を発揮する。そのため、急激な電圧等の電気特性の変化を減衰させる効果が得られる。
【００８５】
なお、導電物２１は、複数あってもよい。
【００８６】
＜第３実施形態＞
第３実施形態は、第１実施形態と比較すると、学習器１０Ｈ６が加わる点が異なる。なお、第１実施形態と同様の構成には、同一の符号を付し、説明を省略する。以下、第１実施形態と異なる点を中心に説明する。
【００８７】
図８は、第３実施形態における全体構成例及びハードウェア構成例を示すブロック図である。
【００８８】
学習器１０Ｈ６は、例えば、ＣＰＵ等の演算装置及びメモリ等の記憶装置である。
【００８９】
また、学習器１０Ｈ６は、調整回路１０Ｈ２から発生器１０Ｈ１に出力されるデータと同様の内容を示すデータ等を取得することができる入力端子等を有する。
【００９０】
さらに、学習器１０Ｈ６は、センサ１０Ｈ５から比較器１０Ｈ３に出力されるデータと同様の内容を示すデータ等を取得することができる入力端子等を有する。
【００９１】
例えば、電気施術装置１０は、以下のような全体処理を行う。
【００９２】
＜第３実施形態における全体処理例＞
第１実施形態における全体処理例と比較すると、第３実施形態における全体処理例は、ステップＳ２１乃至ステップＳ２３等の処理が更に行われることで、学習処理がされる点が異なる。なお、図２と同様の処理は、同一の符号を付し、説明を省略する。
【００９３】
図９は、第３実施形態における電気施術装置による全体処理例を示すフローチャートである。
【００９４】
＜変更対象とするパラメータの種類、変更前のパラメータ及び計測値を記憶する例＞（図９  ステップＳ２１）
ステップＳ２１では、電気施術装置１０は、変更対象とするパラメータの種類、変更前のパラメータ及び計測値を記憶する。
【００９５】
具体的には、ステップＳ２１では、電気施術装置１０は、後段のステップＳ０６で変更されるパラメータの項目等を記憶する。つまり、ステップＳ２１では、電気施術装置１０は、電圧を変更するか、又は、周波数を変更するか等の種類を記憶する。
【００９６】
また、ステップＳ２１では、電気施術装置１０は、後段のステップＳ０６でパラメータが変更される前の値等を記憶する。つまり、ステップＳ２１では、電気施術装置１０は、後段のステップＳ２３でパラメータの変更量を計算するため、変更前の値を記憶する。
【００９７】
そして、電気施術装置１０は、上記のような種類及び調整前の値等と、調整が行われる前の計測値とを紐付けて記憶する。
【００９８】
＜調整後の計測値の取得例＞（図９  ステップＳ２２）
ステップＳ２２では、電気施術装置１０は、調整後の計測値を取得する。例えば、ステップＳ２２は、ステップＳ０６の後にステップＳ０３と同様の処理を行うことで実現される。
【００９９】
＜パラメータの種類、パラメータの変更量及び計測値の変化量等の関係を計算する例＞（図９  ステップＳ２３）
ステップＳ２３では、電気施術装置１０は、パラメータの種類、パラメータの変更量及び計測値の変化量等の関係を計算する。
【０１００】
具体的には、複数のパラメータが変更可能な場合において、いずれかのパラメータの値を上昇させるように変更すると、調整前値Ｖ１Ａが下降するか等を計算する。すなわち、電気施術装置１０は、パラメータの変更量及び計測値の変化量の比例関係等を計算する。
【０１０１】
ほかにも、電気施術装置１０は、各パラメータと、計測値との相関係数を計算してもよい。
【０１０２】
なお、学習処理は、図示する方法に限られない。例えば、学習処理は、ディープラーニング又は機械学習等で実現されてもよい。つまり、学習処理として、まず、学習用データであらかじめ学習させる処理が行われてもよい。
【０１０３】
このように、電気施術装置１０は、いわゆるＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ  Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ、人工知能）等を利用してもよい。
【０１０４】
このような学習が行われると、どのパラメータを変更すると、電気特性がどのように変化するかといった傾向を予測できる。なお、学習用データは、他の対象で計測されたデータ等が用いられてもよい。また、このような学習が行われると、電気施術装置１０は、精度良く変更量を決定できる。
【０１０５】
さらに、様々な対象の区分等が学習に用いられると、区分ごとに、各区分での傾向が分かる。電気施術装置１０は、例えば、年齢による区分がデータとしてあると、高齢ほど、変化量に対して電気特性がどのように変化するかといった感度が学習できる。
【０１０６】
また、上記のように学習処理を行う構成では、対象について、以前に計測されたデータ（以下「個人データ」という。）が利用されるのが望ましい。
【０１０７】
具体的には、個人データは、例えば、いわゆるＰＤＳ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄａｔａ  Ｓｅｒｖｉｃｅ又はＰｅｒｓｏｎａｌ  Ｄａｔａ  Ｓｔｏｒｅ）、ＶＲＭ（ベンダー関係管理、Ｖｅｎｄｏｒ  Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ  Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ）又はＰＬＲ（個人生活録、Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｌｉｆｅ  Ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ）等の情報処理システムで管理されるデータ等である。特に、個人データは、例えば、ライフスタイル（衣食住）における歩行データ、血圧、心拍、血糖値、家庭で取れるデータ、健康診断等で取得されるデータ、人間ドックデータ又はこれらの組み合わせ等のデータを含むデータであるのが望ましい。
【０１０８】
このように、まず、個人のそれぞれのライフログ及び医療情報等を管理する情報処理システムから、個人データを取得する。そして、取得した個人データに対して、学習が行われると、電気施術装置１０は、より施術効果を高めることができる。
【０１０９】
＜機能構成例＞
図１０は、電気施術装置の機能構成例を示すブロック図である。例えば、電気施術装置１０は、出力部１０Ｆ１と、調整部１０Ｆ２と、比較部１０Ｆ３と、記憶部１０Ｆ４と、計測部１０Ｆ５とを含む機能構成である。また、図示するように、電気施術装置１０は、学習部１０Ｆ６を更に含む機能構成であるのが望ましい。以下、図示する機能構成を例に説明する。
【０１１０】
出力部１０Ｆ１は、人体１２に電気１１を出力する出力手順を行う。そして、人体１２が対象１３に接触していると、電気１１は、人体１２を介して対象１３へ流れる。例えば、出力部１０Ｆ１は、発生器１０Ｈ１等によって実現される。
【０１１１】
調整部１０Ｆ２は、比較部１０Ｆ３による比較結果Ｖ３に基づいて、パラメータＰＡＲを変更して、計測値Ｖ１が基準値Ｖ２に近づくように調整する調整手順を行う。例えば、調整部１０Ｆ２は、調整回路１０Ｈ２等によって実現される。
【０１１２】
比較部１０Ｆ３は、計測値Ｖ１及び基準値Ｖ２を比較し、調整部１０Ｆ２に比較結果Ｖ３を出力する比較手順を行う。例えば、比較部１０Ｆ３は、比較器１０Ｈ３等によって実現される。
【０１１３】
記憶部１０Ｆ４は、基準値Ｖ２を記憶する記憶手順を行う。なお、基準値Ｖ２は、例えば、図３に示すようなデータ等である。すなわち、記憶部１０Ｆ４は、対象が人間である場合には、健常者と判断するためのデータを記憶する。例えば、記憶部１０Ｆ４は、記憶装置１０Ｈ４等によって実現される。
【０１１４】
計測部１０Ｆ５は、計測値Ｖ１を計測する計測手順を行う。そして、計測値Ｖ１は、対象１３の電気特性を示すデータである。例えば、計測部１０Ｆ５は、センサ１０Ｈ５等によって実現される。
【０１１５】
学習部１０Ｆ６は、計測値Ｖ１と、基準値Ｖ２との差が少なくなる傾向となるパラメータＰＡＲの変更を学習する学習手順を行う。例えば、学習部１０Ｆ６は、演算装置等によって実現される。
【０１１６】
図示するように、出力部１０Ｆ１が出力した電気１１は、人体１２を介して、対象１３に施術効果に与える。そして、電気１１は、健常でない状態の部位に対して与えられると、高い施術効果が得られやすい。そこで、計測部１０Ｆ５は、計測値Ｖ１を計測する。一方で、健常の状態を把握するため、基準値Ｖ２があらかじめ記憶部１０Ｆ４に記憶される。このように、計測値Ｖ１及び基準値Ｖ２が把握できると、計測値Ｖ１及び基準値Ｖ２を比較部１０Ｆ３によって比較し、比較結果Ｖ３を得ることで、健常でない状態の部位を特定できる。
【０１１７】
そして、調整部１０Ｆ２は、このように比較結果Ｖ３に基づいて特定された部位の電気特性が健常な状態に近づくようにパラメータＰＡＲを調整する。このようにして、調整された電気１１が対象１３に流されると、一定の施術効果を得ることができる。
【０１１８】
＜第４実施形態＞
第４実施形態は、第１実施形態と比較すると、全体処理が異なる。したがって、第４実施形態では、ハードウェア構成等は、例えば、第１実施形態と同様の構成等である。以下、第１実施形態と異なる点を中心に説明し、重複する説明を省略する。また、第１実施形態と同一の構成には、同一の符号を付し、説明を省略する。さらに、以下の説明は、第１実施形態と同様に、対象が人間、すなわち、人体である例で説明する。
【０１１９】
＜全体処理例＞
図１１は、第４実施形態における電気施術装置による全体処理例を示すフローチャートである。第１実施形態と比較すると、ステップＳ３０乃至ステップＳ３５を行う点が異なる。
【０１２０】
＜人体を区分してマトリクスを生成する例＞（図１１  ステップＳ３０）
ステップＳ３０では、電気施術装置１０は、人体を区分してマトリクスを生成する。例えば、マトリクスは、以下のように設定されて生成される。
【０１２１】
図１２は、第４実施形態における対象を複数の領域に区分してマトリクスを生成する例を示す図である。この例は、図示するように対象１３を２×２の領域に区分する例である。このようにマトリクスは、対象を複数の領域に区分して生成される。
【０１２２】
具体的には、図示するように、対象１３の上半身が、第１領域Ｅ１及び第２領域Ｅ２に区分される。同様に、図示するように、対象１３の下半身が、第３領域Ｅ３及び第４領域Ｅ４に区分される。このように、まず、対象１３は、上半身及び下半身の２つに区分される。そして、上半身及び下半身は、更に左側と右側の２つに区分される。このようにして、対象１３は、例えば、合計４つに区分される。
【０１２３】
なお、各領域がどこからどこまでの範囲となるかは、あらかじめＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ  Ｕｓｅｒ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）等で、部位名を入力する等により、設定できるとする。以下、図示するように、区分したマトリクスＭＸを例に説明する。
【０１２４】
ステップＳ３０における設定で生成されるマトリクスＭＸは、後述する第１マトリクス及び第２マトリクスと領域の数及び区分の範囲等が一致する。すなわち、マトリクスＭＸが定まると、第１マトリクス及び第２マトリクスが定まる。
【０１２５】
なお、マトリクスＭＸ、すなわち、第１マトリクス及び第２マトリクスは、いずれも９×９以上に区分されるのが望ましい。領域の数は、多い方が望ましい。特に、人体には、様々な臓器があるため、領域は、細かく設定される方が望ましい。ゆえに、第１マトリクス及び第２マトリクスは、少なくとも９×９の領域、すなわち、合計８１の領域程度に細かく区分されると、より精度よく施術ができる。
【０１２６】
例えば、以上のようにマトリクスを用意する設定等が「準備」となる処理で行われる。なお、「準備」となる処理で、ステップＳ０１及びステップＳ３０の処理が行われる順序は、図示する順序でなくともよい。すなわち、ステップＳ０１及びステップＳ３０は、図示する順序とは異なる順序又は並列であってもよい。
【０１２７】
＜対象の電気特性を示す複数の計測値を生成する例＞（図１１  ステップＳ３１）
ステップＳ３１では、電気施術装置１０は、対象の電気特性を示す複数の計測値を生成する。すなわち、対象となる任意のある１点について、電気特性が計測されると、１つの計測値が生成される。したがって、２点以上の点について、対象の電気特性が計測されると、電気施術装置１０は、複数の計測値を生成することができる。
【０１２８】
なお、計測値は、多いほど望ましい。また、同一の点を複数回計測して平均値等が生成されてもよい。以下、計測値が２つ、すなわち、対象となる人体の２箇所が計測される例で説明する。ただし、計測は、２箇所以上で行うのであればよく、３箇所以上であってもよい。
【０１２９】
＜基準値に基づく第１マトリクスの生成例＞（図１１  ステップＳ３２）
ステップＳ３２では、電気施術装置１０は、基準値に基づいて、第１マトリクスを生成する。例えば、第１マトリクスは、以下のように生成される。
【０１３０】
図１３は、第４実施形態における第１マトリクスの生成例を示す図である。まず、ステップＳ０１で基準値Ｖ２があらかじめ入力される。さらに、あらかじめステップＳ３０によって、マトリクスが生成されるため、この例では、第１マトリクスＭＸ１は、図示するように、第１領域Ｅ１、第２領域Ｅ２、第３領域Ｅ３及び第４領域Ｅ４を有する。すなわち、ステップＳ３０で設定されたとおりの領域となるように、第１マトリクスＭＸ１は、生成される。
【０１３１】
例えば、第１マトリクスＭＸ１におけるそれぞれの領域には、図示するように、各領域と同一の箇所を指す基準値Ｖ２の値が入力される。具体的には、各領域が設定された対象における高さ（図示する例は、「ｈｉｇｈｔ（ｍ）」、すなわち、人体における足元からの高さとする例である。）が一致すると、第１マトリクスＭＸ１に、基準値Ｖ２の値が入力される。図示する例は、第１領域Ｅ１及び第２領域Ｅ２が同じ高さであるとし、基準値Ｖ２から同一の値が取り出される。そして、第１マトリクスＭＸ１において、第１領域Ｅ１に第１基準値Ｂ１が入力され、かつ、第２領域Ｅ２に第２基準値Ｂ２が入力されるが、どちらも基準値Ｖ２が示す同一の高さの基準値である。
【０１３２】
一方で、図示するように、第３領域Ｅ３及び第４領域Ｅ４のように同じような高さであっても、基準値Ｖ２から異なる基準値が取り出されてもよい。図示する例は、基準値Ｖ２から異なる値が取り出される。そして、第１マトリクスＭＸ１において、第３領域Ｅ３に第３基準値Ｂ３が入力され、かつ、第４領域Ｅ４に第４基準値Ｂ４が入力されるが、どちらも同一の高さである。例えば、各領域が示す箇所に特定の臓器又は部位等がある場合には、高さでなく、部位又は臓器等に合わせて基準値が第１マトリクスＭＸ１に入力されてもよい。したがって、第１マトリクスＭＸ１において、各領域に、どの基準値を配置するかは、管理者等があらかじめ設定できてもよい。
【０１３３】
なお、領域は、図１２に示すように、幅がある場合が多い。この場合には、領域が設定された対象における高さは、例えば、領域の上限（領域において最も高さがある箇所である。）と下限（領域において最も高さがない箇所である。）の平均値又は中央値等でもよいし、基準値Ｖ２にある同じ高さの値を代表値としてもよい。
【０１３４】
＜計測値に基づく第２マトリクスの生成例＞（図１１  ステップＳ３３）
ステップＳ３３では、電気施術装置１０は、計測値に基づいて、第２マトリクスを生成する。例えば、第２マトリクスは、以下のように生成される。
【０１３５】
図１４は、第４実施形態における第２マトリクスの生成例を示す図である。まず、ステップＳ３０で設定されたとおりの領域となるように、第２マトリクスＭＸ２は、生成される。具体的には、この例では、第２マトリクスＭＸ２は、図１２で設定されたように、対象が２×２の４つの領域となるように生成される。したがって、第２マトリクスＭＸ２は、第１マトリクスＭＸ１と同様に、第１領域Ｅ１、第２領域Ｅ２、第３領域Ｅ３及び第４領域Ｅ４を有する。
【０１３６】
そして、対象の電気特性が計測されると、それぞれの計測結果が計測値となる。図示する例では、１点目として、右腕の箇所が計測される。以下、１点目の計測結果を示す計測値を「第１計測値Ｃ１」という。さらに、図示する例では、２点目として、左腕の箇所が計測される。以下、２点目の計測結果を示す計測値を「第２計測値Ｃ２」という。
【０１３７】
図示するように、第１計測値Ｃ１は、第１領域Ｅ１に配置される計測値である。さらに、第２計測値Ｃ２は、第２領域Ｅ２に配置される計測値である。なお、どの計測値がどの領域に配置されるかは、各計測値がどこを計測するかを設定する際等に対応付けする設定がされるとする。例えば、対応付けは、計測する箇所の部位等に基づいて設定される。
【０１３８】
＜第１マトリクスと第２マトリクスが異なるか否かの判断例＞（図１１  ステップＳ３４）
ステップＳ３４では、電気施術装置１０は、第１マトリクスと第２マトリクスが異なるか否かを判断する。例えば、ステップＳ３４は、以下のように行われる。
【０１３９】
図１５は、第４実施形態における第１マトリクス及び第２マトリクスの比較例並びに調整例を示す図である。
【０１４０】
まず、ステップＳ３２が行われると、例えば、図１５（Ａ）に示すような第１マトリクスが生成されるとする。具体的には、第１マトリクスにおける第１領域に「１」という値の第１基準値Ｂ１が配置される。次に、第１マトリクスにおける第２領域に「２」という値の第２基準値Ｂ２が配置される。さらに、第１マトリクスにおける第３領域に「３」という値の第３基準値Ｂ３が配置される。また、第１マトリクスにおける第４領域に「４」という値の第４基準値Ｂ４が配置される。このように、第１マトリクスにおけるそれぞれの領域に、ステップＳ０１で入力される基準値に基づいて、基準値が配置されると、図１５（Ａ）に示すような第１マトリクスが生成される。
【０１４１】
一方で、ステップＳ３３が行われると、図１５（Ｂ）に示すような第２マトリクスがまず生成されるとする。すなわち、図１４のように２箇所の計測が行われると、第１計測値及び第２計測値が配置される。
【０１４２】
なお、第１マトリクスと第２マトリクスが異なると判断されると（ステップＳ３４でＹＥＳ）、図１１に示すように、電気施術装置１０は、計測、マトリクスの比較及び調整等を繰り返す。このような繰り返しは、第１マトリクスと第２マトリクスが一致する（ステップＳ３４でＮＯ）まで行われる。以下、３回繰り返され、３回目で、第１マトリクスと第２マトリクスが一致する（ステップＳ３４でＮＯ）例で説明する。
【０１４３】
この例では、１回目のステップＳ３２による計測で生成される計測値を「第１１計測値Ｃ１１」及び「第１２計測値Ｃ１２」とする。したがって、１回目のステップＳ３３が行われると、図１５（Ｂ）に示すような第２マトリクスが生成される。
【０１４４】
次に、２回目のステップＳ３２による計測で生成される計測値を「第２１計測値Ｃ２１」及び「第２２計測値Ｃ２２」とする。したがって、２回目のステップＳ３３が行われると、図１５（Ｃ）に示すような第２マトリクスが生成される。
【０１４５】
続いて、３回目のステップＳ３２による計測で生成される計測値を「第３１計測値Ｃ３１」及び「第３２計測値Ｃ３２」とする。したがって、３回目のステップＳ３３が行われると、図１５（Ｄ）に示すような第２マトリクスが生成される。
【０１４６】
図示するように、この例では、第１マトリクスは、例えば、基準値の順序及び数値等が３回とも一定である。このように、第１マトリクスを一定とするため、ステップＳ３２は、２回目以降は、行われなくともよい。ただし、第１マトリクスが１回ごとに変更されてもよい。
【０１４７】
一方で、各回で電流値が調整されると、対象に出力される電気が変化するため、第２マトリクスは、変化する場合が多い。具体的には、図１５（Ｂ）に示すように、１回目は、第１１計測値Ｃ１１が「２」であり、第１２計測値Ｃ１２が「１」である。
【０１４８】
１回目の調整（ステップＳ３５）が行われた結果、図１５（Ｃ）に示すように、２回目は、第２１計測値Ｃ２１が「１」であり、第２２計測値Ｃ２２が「４」である。
【０１４９】
２回目の調整（ステップＳ３５）が行われた結果、図１５（Ｄ）に示すように、２回目は、第３１計測値Ｃ３１が「１」であり、第３２計測値Ｃ３２が「２」である。
【０１５０】
１回目では、第１基準値Ｂ１及び第２基準値Ｂ２と、第１１計測値Ｃ１１及び第１２計測値Ｃ１２が比較される。図示するように、値の並び順が基準値と計測値では異なるため、第１マトリクスと第２マトリクスが異なると判断される（ステップＳ３４でＹＥＳ）。
【０１５１】
２回目では、第１基準値Ｂ１及び第２基準値Ｂ２と、第２１計測値Ｃ２１及び第２２計測値Ｃ２２が比較される。図示するように、第１基準値Ｂ１及び第２１計測値Ｃ２１は、いずれも「１」であるため、同じと判断される。一方で、第２基準値Ｂ２及び第２２計測値Ｃ２２は、「２」及び「４」と値が異なるため、第１マトリクスと第２マトリクスが異なると判断される（ステップＳ３４でＹＥＳ）。
【０１５２】
３回目では、第１基準値Ｂ１及び第２基準値Ｂ２と、第３１計測値Ｃ３１及び第３２計測値Ｃ３２が比較される。図示するように、第１基準値Ｂ１及び第３１計測値Ｃ３１は、いずれも「１」であるため、同じと判断される。同様に、第２基準値Ｂ２及び第３２計測値Ｃ３２は、「２」であるため、同じと判断される。そして、計測値の「１」及び「２」という並び順も、基準値の並び順と同一である。そのため、第１マトリクスと第２マトリクスが異ならないと判断される（ステップＳ３４でＮＯ）。
【０１５３】
次に、第１マトリクスと第２マトリクスが異なると判断されると（ステップＳ３４でＹＥＳ）、電気施術装置１０は、ステップＳ３５に進む。一方で、第１マトリクスと第２マトリクスが異ならないと判断されると（ステップＳ３４でＮＯ）、電気施術装置１０は、処理を終了する。なお、終了する場合には、電気を一定時間出力した後、電気施術装置１０は、処理を終了してもよい。すなわち、調整が完了した後、しばらくの間、電気施術装置１０は、施術となる電気を出力してもよい。
【０１５４】
なお、電気施術装置１０は、計測値及び基準値の値が完全に同じでなくとも、同じと判断してもよい。すなわち、判断は、いわゆる誤差及び許容範囲等が考慮されてもよい。例えば、基準値が複数のサンプリングで生成される場合には、標準偏差等が計算できる。したがって、標準偏差等を参考にして、誤差及び許容範囲等が考慮されてもよい。なお、誤差及び許容範囲は、カテゴリごとに設定できるのが望ましい。
【０１５５】
また、３点以上の計測値が用いられる場合には、上記のような処理が３点について行われる。したがって、計測値、すなわち、計測する箇所が多いほど、基準値が示す理想的な電気特性に、対象の状態を精度よく近づけることができる。
【０１５６】
＜電流の調整例＞（図１１  ステップＳ３５）
ステップＳ３５では、電気施術装置１０は、電流を調整する。すなわち、電気施術装置１０は、計測値が基準値に近づくように電流値を調整する。例えば、計測値の電気特性が基準値よりも低い値である場合には、電気施術装置１０は、電気特性の値が上がるように調整する。どの程度、電流値を調整するかは、基準値と計測値との差等に基づいて定める。
【０１５７】
単位あたりの調整量は、例えば、あらかじめ設定又は学習処理等によって取得される。なお、調整量は、カテゴリを考慮するのが望ましい。つまり、身長等が大きく異なる対象、すなわち、カテゴリが異なる対象は、調整量に対する感度が異なる。したがって、カテゴリごとに調整量を計算するための値があらかじめ設定されて、調整は、カテゴリごとに異なる値に基づいて、調整量が計算されて行われるのが望ましい。
【０１５８】
なお、電流値は、対象の安全を確保するため、上限値等が設定されるのが望ましい。
【０１５９】
また、電気施術装置１０は、図示するように学習処理を行うのが望ましい。例えば、学習処理は、ディープラーニング又は機械学習等で実現される。
【０１６０】
例えば、調整を行うと、電気施術装置１０は、調整前の電気特性と、調整後の電気特性を把握できる。したがって、変更した電流量と、調整前後の電気特性の差とに基づいて、電気施術装置１０は、単位あたりの電流量の変化（例えば、調整によって１  ｍＡ上昇させる場合等である。）に対して、対象の電位又は電流密度等がどれだけ変化するかという調整量に対する感度を把握できる。
【０１６１】
このような感度は、カテゴリごとに分けて学習されるのが望ましい。つまり、まず、身長、体重、性別、年齢、体脂肪率又は性別等のカテゴリがあらかじめ設定される。そして、施術を開始する際には、対象がどのカテゴリに属するかが設定される。このように、カテゴリごとに分けて、学習されて感度等の値が上書きされたり、学習処理のための学習データがカテゴリごとに分けて蓄積されたりするのが望ましい。
【０１６２】
電気特性の基準値及び感度等は、身長、体重、性別、年齢、体脂肪率又は性別が異なると、値が大きく異なる。そのため、カテゴリごとに分けて、学習がされるのが望ましい。
【０１６３】
また、電気施術装置１０は、電流値以外のパラメータを更に調整してもよい。例えば、調整の対象となるパラメータは、電気の直流を出力するか若しくは交流を出力するかの切替、電流値、電圧値、周波数、周期、パルス数又はこれらの組み合わせ等である。カテゴリ又は部位によっては、電流値と一緒に変化させると、より効果の生じるパラメータがある。したがって、電気施術装置１０は、電流値以外のパラメータを更に調整して施術効果がより生じるように調整してもよい。
【０１６４】
＜マトリクスの変形例＞
マトリクスは、例えば、以下のように生成されてもよい。
【０１６５】
図１６は、第４実施形態におけるマトリクスの変形例を示す図である。すなわち、領域は、例えば、図示するような数又は範囲を示すように設定されてもよい。
【０１６６】
図１６（Ａ）は、マトリクスＭＸを３×３の合計９つに区分する例である。このように、マトリクスＭＸは、より細かく区分される方が望ましい。
【０１６７】
図１６（Ｂ）は、マトリクスＭＸを合計１１つに区分する例である。例えば、マトリクスＭＸは、部位ごとに区分されてもよい。また、図示する区分が内蔵等に分けて更に詳細に区分されてもよい。
【０１６８】
図１６（Ｃ）は、マトリクスＭＸを高さ方向に合計６つに区分する例である。例えば、マトリクスＭＸは、このように、左右対称でなく、基準値の入力形式等に揃えて区分されてもよい。
【０１６９】
図１６（Ｄ）は、マトリクスＭＸを深さ方向に更に３つに区分する例である。図示するように、マトリクスＭＸは、表面部（対象が人体の場合には、皮膚に近い方になる。）から深層部（対象が人体の場合には、骨に近い方になる。）にかけて、所定の深さごとに区分される。具体的には、マトリクスＭＸは、最も表面部に近い範囲となる上層領域と、最も深層部に近い範囲となる下層領域と、上層領域と下層領域の中間となる中層領域との３つに区分される。
【０１７０】
そして、上層領域、中層領域又は下層領域のいずれかの位置で電位が複数計測されるのが望ましい。つまり、施術は、上層領域で計測される表面電位と、下層領域で計測される深層電位とが別々に計測、比較及び調整されるのが望ましい。表面部で計測される表面電位と、深層部で計測される深層電位とのいずれか一方が施術対象となって調整されても、対象にとって施術効果の体感が薄い場合がある。
【０１７１】
そこで、表面電位及び深層電位のいずれもが計測及び施術対象となるのが望ましい。
【０１７２】
＜機能構成例＞
図１７は、第４実施形態における電気施術装置の機能構成例を示すブロック図である。例えば、電気施術装置１０は、出力部１０Ｆ１、調整部１０Ｆ２、マトリクス生成部１０Ｆ４１、第１生成部１０Ｆ４２、第２生成部１０Ｆ４３、記憶部１０Ｆ４及び計測部１０Ｆ５を含む機能構成である。なお、電気施術装置１０は、学習部１０Ｆ６を更に含む機能構成であるのが望ましい。以下、図示するような機能構成である場合を例に説明する。また、第１実施形態等と同一の要素については、同一の符号を付し、重複する説明を省略する。
【０１７３】
出力部１０Ｆ１は、人体１２に電気１１を出力する出力手順を行う。そして、人体１２が対象１３に接触していると、電気１１は、人体１２を介して対象１３へ流れる。例えば、出力部１０Ｆ１は、発生器１０Ｈ１等によって実現される。なお、図７と同様に、導電物２１等を途中に有する構成でもよい。
【０１７４】
調整部１０Ｆ２は、第１マトリクスと、第２マトリクスが異なると、電気の電流値を調整する調整手順を行う。例えば、調整部１０Ｆ２は、調整回路１０Ｈ２等によって実現される。
【０１７５】
マトリクス生成部１０Ｆ４１は、対象１３を複数の領域に区分したマトリクスを生成するマトリクス生成手順を行う。例えば、マトリクス生成部１０Ｆ４１は、演算装置、インタフェース及び記憶装置１０Ｈ４等によって実現される。
【０１７６】
第１生成部１０Ｆ４２は、記憶部１０Ｆ４に記憶される基準値Ｖ２をマトリクス生成部１０Ｆ４１が設定する領域に配置した第１マトリクスを生成する第１生成手順を行う。例えば、第１生成部１０Ｆ４２は、演算装置及び記憶装置１０Ｈ４等によって実現される。
【０１７７】
第２生成部１０Ｆ４３は、計測部１０Ｆ５が計測する複数の計測値Ｖ１をマトリクス生成部１０Ｆ４１が設定する領域に配置した第２マトリクスを生成する第２生成手順を行う。例えば、第２生成部１０Ｆ４３は、演算装置及び記憶装置１０Ｈ４等によって実現される。
【０１７８】
計測部１０Ｆ５は、電位等の電気特性を計測した結果を示す計測値Ｖ１を複数計測する計測手順を行う。そして、計測値Ｖ１は、対象１３の電気特性を示すデータである。例えば、計測部１０Ｆ５は、センサ１０Ｈ５等によって実現される。
【０１７９】
学習部１０Ｆ６は、調整部１０Ｆ２による調整をカテゴリごとに分けて学習する学習手順を行う。例えば、学習部１０Ｆ６は、演算装置等によって実現される。
【０１８０】
人体等の対象は、部位等の領域に分けて計測及び電気１１を出力する施術が行われると施術効果が確保できる。このように効果的な施術を行うため、電気施術装置１０は、理想的な電気特性の配置及び値を示す第１マトリクスを用いる。すなわち、第１マトリクスがあると、人体等における電気特性の理想的なバランス及び値等が把握できる。
【０１８１】
そして、電気施術装置１０は、人体等の電気特性を計測して第２マトリクスを生成する。このようにすると、第１マトリクスと比較して、第２マトリクスに基づいて、対象のどの箇所がどれだけ理想からずれた状態となっているかが分かる。そして、電気特性は、周囲の領域等と比較して調整等が行われるのが望ましい。そのため、マトリクスに区分して、人体等における電気特性がどのように分布しているか等が把握できるのが望ましい。したがって、第１マトリクスと、第２マトリクスは、第１マトリクスに配置される基準値の順序と、第２マトリクスに配置される計測値の順序とが異なると、電気特性の傾向が異なるので異なるマトリクスと判断されるのが望ましい。
【０１８２】
＜変形例＞
調整によって変更される範囲又は装置が出力できる範囲は、法律、ガイドライン又は規格等で定まる範囲であるのが望ましい。例えば、調整によって変更される範囲又は装置が出力できる範囲は、「ＪＩＳ  Ｔ  ２００３：２０１１（家庭用電気治療器）、［online］、［平成３０年６月１２日検索］、インターネット〈URL：http://kikakurui.com/t2/T2003-2011-01.html>」又は一般社団法人  日本ホームヘルス機器協会等の団体が定める規格等で安全と認められている範囲等である。具体的には、「ＪＩＳ  Ｔ  ２００３：２０１１（家庭用電気治療器）」を採用した場合には、出力電圧の最大瞬時値の絶対値は「１４０００  ボルト」未満であるのが望ましい。
【０１８３】
なお、比較対象、基準値及び計測値は、上記のような電流密度に限られない。例えば、電気特性に基づいて、所定の区間を流れる電流、対象の硬さ、血流量又はこれらの変動等が計算されて、比較対象、基準値及び計測値となってもよい。ほかにも、比較対象、基準値及び計測値は、例えば、電位、電場、電荷、反射波及び磁場等に関する値であってもよい。一方で、上記のように、個人データを取得する場合等では、個人データ等に基づいて調整が行われてもよい。
【０１８４】
また、センサは、電気特性を計測するに限られない。例えば、センサは、計測される電流値を示す波形の形状、電流値、周波数、体温、光の透過度又はこれらの組み合わせを計測してもよい。
【０１８５】
＜その他の実施形態＞
なお、各装置は、１台の装置で実現されなくともよい。すなわち、各装置は、複数の装置で構成されてもよい。例えば、各装置は、複数の情報処理装置を有し、各処理を分散、並列又は冗長して行ってもよい。
【０１８６】
なお、本発明に係る各処理の全部又は一部は、アセンブラ等の低水準言語又はオブジェクト指向言語等の高水準言語で記述され、コンピュータに情報処理方法を実行させるためのプログラムによって実現されてもよい。すなわち、プログラムは、情報処理装置又は情報処理システム等のコンピュータに各処理を実行させるためのコンピュータプログラムである。
【０１８７】
したがって、プログラムに基づいて情報処理方法が実行されると、コンピュータが有する演算装置及び制御装置は、各処理を実行するため、プログラムに基づいて演算及び制御を行う。また、コンピュータが有する記憶装置は、各処理を実行するため、プログラムに基づいて、処理に用いられるデータを記憶する。
【０１８８】
また、プログラムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録されて頒布することができる。なお、記録媒体は、磁気テープ、フラッシュメモリ、光ディスク、光磁気ディスク又は磁気ディスク等のメディアである。さらに、プログラムは、電気通信回線を通じて頒布することができる。
【０１８９】
以上、本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明は、上記に説明した実施形態等に限定されるものではない。したがって、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、実施形態は、種々の変形又は変更が可能である。
【符号の説明】
【０１９０】
１０  電気施術装置
１１  電気
１２  人体
１３  対象
２０  電気施術システム
Ｖ１  計測値
Ｖ２  基準値
Ｖ３  比較結果
ＰＡＲ  パラメータ
１０Ｆ１  出力部
１０Ｆ２  調整部
１０Ｆ３  比較部
１０Ｆ４  記憶部
１０Ｆ５  計測部
１０Ｆ６  学習部
１０Ｆ４１  マトリクス生成部
１０Ｆ４２  第１生成部
１０Ｆ４３  第２生成部
ＭＸ  マトリクス
ＭＸ１  第１マトリクス
ＭＸ２  第２マトリクス
【図１】
2020011030.tif 000003
【図２】
2020011030.tif 000004
【図３】
2020011030.tif 000005
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2020011030.tif 000009
【図８】
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【図９】
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【図１０】
2020011030.tif 000012
【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
2020011030.tif 000017
【図１６】
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【図１７】
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