(57)【要約】【課題】優先度判定装置、方法およびプログラムにおいて、患者の検査、診断および治療等を行う際の優先度を適切に判定できるようにする。【解決手段】解析結果取得部２２が、医用画像の解析結果を取得する。医用情報取得部２３が、医用画像とは異なる医用情報を取得する。優先度導出部２４が、解析結果および医用情報に基づいて、医用画像の優先度を導出する。【選択図】図２
2020081176.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
優先度の判定対象となる医用画像に対する解析結果を取得する解析結果取得部と、
前記医用画像に関連する、前記医用画像とは異なる医用情報を取得する医用情報取得部と、
前記解析結果および前記医用情報に基づいて、前記医用画像の優先度を導出する優先度導出部とを備えた優先度判定装置。
【請求項２】
前記解析結果取得部は、前記医用画像を解析して前記解析結果を取得する請求項１に記載の優先度判定装置。
【請求項３】
複数の医用画像に関して、前記医用画像に関する情報と前記優先度の情報とを対応づけて表示部に表示する表示制御部をさらに備えた請求項１または２に記載の優先度判定装置。
【請求項４】
前記医用情報は、前記医用画像とは異なる他の医用画像、他の医用画像に対する解析結果である他の解析結果、および前記医用画像を取得した患者の臨床情報の少なくとも１つを含む請求項１から３のいずれか１項に記載の優先度判定装置。
【請求項５】
前記医用画像はＣＴ画像であり、
前記解析結果取得部は、前記ＣＴ画像の各画素が梗塞であることを表す第１の確信度を前記解析結果として取得し、
前記医用情報取得部は、前記医用画像を取得した患者のＭＲＩ画像の各画素が梗塞であることを表す第２の確信度を前記医用情報として取得し、
前記優先度導出部は、前記ＣＴ画像において、前記第１の確信度および前記第２の確信度に基づく総合確信度が予め定められた第１のしきい値以上となる画素数が多いほど、大きい優先度を導出する請求項１から４のいずれか１項に記載の優先度判定装置。
【請求項６】
前記医用画像はＣＴ画像であり、
前記解析結果取得部は、前記ＣＴ画像の各画素が梗塞であることを表す第１の確信度を前記解析結果として取得し、
前記医用情報取得部は、前記医用画像を取得した患者における麻痺している部位を表す部位情報を前記医用情報として取得し、
前記優先度導出部は、前記ＣＴ画像において、前記第１の確信度を前記部位情報に応じて重み付けし、重み付けした第１の確信度が予め定められた第２のしきい値以上となる画素数が多いほど、大きい優先度を導出する請求項１から４のいずれか１項に記載の優先度判定装置。
【請求項７】
前記梗塞は、超急性期の梗塞である請求項５または６に記載の優先度判定装置。
【請求項８】
前記医用画像はＣＴ画像であり、
前記解析結果取得部は、前記ＣＴ画像の各画素がくも膜下出血領域であることを表す出血確信度を前記解析結果として取得し、
前記医用情報取得部は、前記医用画像を取得した患者に関して外傷性の出血および動脈瘤の破裂かを表す臨床情報を前記医用情報として取得し、
前記優先度導出部は、前記ＣＴ画像において、前記出血確信度が予め定められた第３のしきい値以上となる画素数が多いほど大きい優先度を導出するに際し、前記臨床情報が前記動脈瘤の破裂である場合に、前記第３のしきい値を小さくする請求項１から４のいずれか１項に記載の優先度判定装置。
【請求項９】
優先度の判定対象となる医用画像に対する解析結果を取得し、
前記医用画像に関連する、前記医用画像とは異なる医用情報を取得し、
前記解析結果および前記医用情報に基づいて、前記医用画像の優先度を導出する優先度判定方法。
【請求項１０】
優先度の判定対象となる医用画像に対する解析結果を取得する手順と、
前記医用画像に関連する、前記医用画像とは異なる医用情報を取得する手順と、
前記解析結果および前記医用情報に基づいて、前記医用画像の優先度を導出する手順とをコンピュータに実行させる優先度判定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、医用画像の読影、並びに医用画像を用いての患者の検査、診断および治療等を行う際の優先度を判定する優先度判定装置、方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ＣＴ(Computed Tomography)装置およびＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置等の医療機器の進歩により、より質の高い高解像度の医用画像を用いての画像診断が可能となってきている。とくに、対象部位を脳とした場合において、ＣＴ画像およびＭＲＩ画像等を用いた画像診断により、脳梗塞および脳出血等の血管障害を起こしている領域を特定することができるため、特定した結果に基づいて適切な治療が行われるようになってきている。
【０００３】
また、ディープラーニング等により学習がなされた判別器を用いたＣＡＤ（Computer-Aided Diagnosis）により医用画像を解析して、脳内における出血領域、梗塞領域、および出血体積等、並びに心臓における虚血領域を抽出し、これらを解析結果として取得することも行われている。このように、解析処理により生成される解析結果は、患者名、性別、年齢および医用画像を取得したモダリティ等の検査情報と対応づけられて、データベースに保存されて、診断に供される。この際、医用画像を取得した放射線科等の技師が、医用画像に応じた読影医を決定し、医用画像およびＣＡＤによる解析結果が存在することを、決定した読影医に伝えるようにしている。読影医は、自身の読影端末において、配信された医用画像および解析結果を参照して医用画像の読影を行い、読影レポートを作成する。また、診断医は医用画像を観察しつつ読影レポートを参照することにより、患者に対する治療を行う。
【０００４】
このような医用画像の読影を行う際には、読影を行うべき医用画像の読影リストが読影端末に送られる。読影リストには、上述した検査情報が含まれる。このように、読影リストを読影端末に表示する際に、先に読影を行って欲しい医用画像を読影リストの上位に表示する手法が提案されている（特許文献１参照）。特許文献１に記載された手法においては、緊急、至急および通常等の読影の優先順位を表すステータス情報に基づいて、読影を行う検査の順序が決定される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００７−０９４５１３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
特許文献１に記載された手法において使用されるステータス情報は、検査のオーダに含まれる。しかしながら、検査のオーダを行う段階では、取得される画像の読影が緊急を要するものであるか否かは、医師による問診の結果等に基づいて行われる。このため、読影医が画像を見た際に、その画像の読影がそれほど緊急を要するものではなかったという事態が発生する可能性がある。この場合、本当に緊急を要する画像の読影が後回しにされる可能性がある。これは読影のみならず、患者に治療を行う際の優先度を決める際にも発生しうる問題である。
【０００７】
本開示は上記事情に鑑みなされたものであり、医用画像の読影、並びに医用画像を用いての患者の検査、診断および治療等を行う際の優先度を適切に判定できるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本開示による優先度判定装置は、優先度の判定対象となる医用画像に対する解析結果を取得する解析結果取得部と、
医用画像に関連する、医用画像とは異なる医用情報を取得する医用情報取得部と、
解析結果および医用情報に基づいて、医用画像の優先度を導出する優先度導出部とを備える。
【０００９】
「医用情報」は、医用に関する任意の情報を含む。本開示においては、医用画像も医用情報の１つに含めるものとする。
【００１０】
なお、本開示による優先度判定装置においては、解析結果取得部は、医用画像を解析して解析結果を取得するものであってもよい。
【００１１】
また、本開示による優先度判定装置においては、複数の医用画像に関して、医用画像に関する情報と優先度の情報とを対応づけて表示部に表示する表示制御部をさらに備えるものであってもよい。
【００１２】
また、本開示による優先度判定装置においては、医用情報は、医用画像とは異なる他の医用画像、他の医用画像に対する解析結果である他の解析結果、および医用画像を取得した患者の臨床情報の少なくとも１つを含むものであってもよい。
【００１３】
他の医用画像とは、優先度を判定する対象となる医用画像とは異なる任意の画像を意味する。例えば、他の医用画像は、優先度の判定対象となる医用画像を取得したモダリティとは異なるモダリティにより取得した医用画像、同一モダリティで撮影時期が異なる医用画像、および優先度の判定対象となる現在の医用画像と他の医用画像との差分画像等を含む。
【００１４】
また、患者の臨床情報として、痛みおよび麻痺等の症状、症状の発生部位、症状が発生してからの経過時間、患者の年齢等の、患者に対する問診、診断、および救急搬送された場合の救急隊員から取得した情報等、任意の時期に取得された任意の情報を用いることができる。
【００１５】
また、本開示による優先度判定装置においては、医用画像はＣＴ画像であり、
解析結果取得部は、ＣＴ画像の各画素が梗塞であることを表す第１の確信度を解析結果として取得し、
医用情報取得部は、医用画像を取得した患者のＭＲＩ画像の各画素が梗塞であることを表す第２の確信度を医用情報として取得し、
優先度導出部は、ＣＴ画像において、第１の確信度および第２の確信度に基づく総合確信度が予め定められた第１のしきい値以上となる画素数が多いほど、大きい優先度を導出するものであってもよい。
【００１６】
また、本開示による優先度判定装置においては、医用画像はＣＴ画像であり、
解析結果取得部は、ＣＴ画像の各画素が梗塞であることを表す第１の確信度を解析結果として取得し、
医用情報取得部は、医用画像を取得した患者における麻痺している部位を表す部位情報を医用情報として取得し、
優先度導出部は、ＣＴ画像において、第１の確信度を部位情報に応じて重み付けし、重み付けした第１の確信度が予め定められた第２のしきい値以上となる画素数が多いほど、大きい優先度を導出するものであってもよい。
【００１７】
なお、梗塞は、超急性期の梗塞であってもよい。超急性期の梗塞とは、発症から２４時間以内の梗塞を意味する。
【００１８】
また、本開示による優先度判定装置においては、医用画像はＣＴ画像であり、
解析結果取得部は、ＣＴ画像の各画素がくも膜下出血領域であることを表す出血確信度を解析結果として取得し、
医用情報取得部は、医用画像を取得した患者に関して外傷性の出血および動脈瘤の破裂かを表す臨床情報を医用情報として取得し、
優先度導出部は、ＣＴ画像において、出血確信度が予め定められた第３のしきい値以上となる画素数が多いほど大きい優先度を導出するに際し、臨床情報が動脈瘤の破裂である場合に、第３のしきい値を小さくするものであってもよい。
【００１９】
本開示による優先度判定方法は、優先度の判定対象となる医用画像に対する解析結果を取得し、
医用画像に関連する、医用画像とは異なる医用情報を取得し、
解析結果および医用情報に基づいて、医用画像の優先度を導出する。
【００２０】
なお、本開示による優先度判定方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして提供してもよい。
【００２１】
本開示による他の優先度判定装置は、コンピュータに実行させるための命令を記憶するメモリと、
記憶された命令を実行するよう構成されたプロセッサとを備え、プロセッサは、
優先度の判定対象となる医用画像に対する解析結果を取得し、
医用画像に関連する、医用画像とは異なる医用情報を取得し、
解析結果および医用情報に基づいて、医用画像の優先度を導出する処理を実行する。
【発明の効果】
【００２２】
本開示によれば、医用画像の読影、並びに医用画像を用いての患者の検査、診断および治療等を行う際の優先度を適切に判定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】本開示の実施形態による優先度判定装置を適用した医用情報システムの概略構成を示す図
【図２】本開示の実施形態による優先度判定装置の概略構成を示す図
【図３】医用画像に関する情報と優先度の情報とのリストを示す図
【図４】本実施形態において行われる処理を示すフローチャート
【発明を実施するための形態】
【００２４】
以下、図面を参照して本開示の実施形態について説明する。図１は本開示の実施形態による優先度判定装置を適用した医用情報システムの概略構成を示す図である。図１に示す医用情報システム１は、公知のオーダリングシステムを用いた診療科の医師からの検査オーダに基づいて、被写体である患者の検査対象部位の撮影、撮影により取得された医用画像の保管、読影医による医用の読影と読影レポートの作成、および依頼元の診療科の医師による読影レポートの閲覧と読影対象の医用画像の詳細観察とを行うためのシステムである。
【００２５】
図１に示すように、医用情報システム１は、複数のモダリティ２、読影端末である複数の読影ワークステーション（ＷＳ）３、診療科ワークステーション（ＷＳ）４、医用情報管理サーバ５、医用情報データベース６、読影レポートサーバ７、および読影レポートデータベース８が、ネットワーク１０を介して互いに通信可能な状態で接続されて構成されている。
【００２６】
各機器は、医用情報システム１の構成要素として機能させるためのアプリケーションプログラムがインストールされたコンピュータである。アプリケーションプログラムは、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）あるいはＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）等の記録媒体に記録されて配布され、その記録媒体からコンピュータにインストールされる。または、ネットワークに接続されたサーバコンピュータの記憶装置、もしくはネットワークストレージに、外部からアクセス可能な状態で記憶され、要求に応じてコンピュータにダウンロードされ、インストールされる。
【００２７】
モダリティ２は、被写体の診断対象となる部位を撮影することにより、診断対象部位を表す医用画像を取得する装置である。具体的には、ＣＴ装置、ＭＲＩ装置、ＰＥＴ（Positron Emission Tomography)装置、およびＣＲ(Computed Radiography)装置等である。
【００２８】
読影ＷＳ３は、医用画像の読影医が、医用画像の読影および読影レポートの作成に使用するコンピュータであり、処理装置、高精細ディスプレイ等の表示部、並びにキーボードおよびマウス等の入力部により構成される。読影ＷＳ３は、本実施形態による優先度判定装置を内包する。本実施形態による優先度判定装置については後述する。読影ＷＳ３では、医用情報管理サーバ５に対する医用画像の閲覧要求、医用情報管理サーバ５から受信した医用画像に対する各種画像処理、医用画像の表示、読影レポートの作成の支援、読影レポートサーバ７に対する読影レポートの登録要求と閲覧要求、並びに読影レポートサーバ７から受信した読影レポートの表示等の各処理が、各処理のためのソフトウェアプログラムを実行することにより行われる。なお、これらの処理のうち、本実施形態の優先度判定装置が行う処理以外の処理は、周知のソフトウェアプログラムにより行われるため、ここでは詳細な説明は省略する。
【００２９】
診療科ＷＳ４は、診療科の医師が画像の詳細観察、読影レポートの閲覧、および電子カルテの作成等に使用するコンピュータであり、処理装置、高精細ディスプレイ等の表示部、並びにキーボードおよびマウス等の入力部により構成される。診療科ＷＳ４では、医用情報管理サーバ５に対する医用情報の閲覧要求、医用情報管理サーバ５から受信した医用情報の表示、読影レポートサーバ７に対する読影レポートの閲覧要求、および読影レポートサーバ７から受信した読影レポートの表示等の各処理が、各処理のためのソフトウェアプログラムを実行することにより行われる。
【００３０】
医用情報管理サーバ５は、汎用のコンピュータにデータベース管理システム（DataBase Management System: DBMS）の機能を提供するソフトウェアプログラムがインストールされたものである。また、医用情報管理サーバ５は医用情報データベース６が構成される大容量ストレージを備えている。このストレージは、医用情報管理サーバ５とデータバスによって接続された大容量のハードディスク装置であってもよいし、ネットワーク１０に接続されているＮＡＳ（Network Attached Storage）およびＳＡＮ（Storage Area Network）に接続されたディスク装置であってもよい。また、医用情報管理サーバ５は、モダリティ２からの医用画像等の医用情報の登録要求を受け付けると、その医用情報をデータベース用のフォーマットに整えて医用情報データベース６に登録する。
【００３１】
また、医用情報管理サーバ５は、読影ＷＳ３および診療科ＷＳ４からの閲覧要求をネットワーク１０経由で受信すると、医用情報データベース６に登録されている医用情報を検索し、検索された医用情報を要求元の読影ＷＳ３および診療科ＷＳ４に送信する。
【００３２】
医用情報データベース６には、モダリティ２において取得された医用画像の画像データが医用情報の１つとして登録される。なお、医用画像には検査情報が付帯情報として付与される。付帯情報には、例えば、個々の医用画像を識別するための画像ＩＤ(identification)、患者を識別するための患者ＩＤ、検査を識別するための検査ＩＤ、その医用画像が生成された検査日、検査時刻、その医用画像を取得するための検査で使用されたモダリティの種類、患者氏名、年齢、性別等の患者情報、検査部位（撮影部位）、撮影情報（撮影プロトコル、撮影シーケンス、撮像手法、撮影条件、造影剤の使用等）、および１回の検査で複数の医用画像を取得したときのシリーズ番号あるいは採取番号等の情報が含まれる。なお、１回の検査で複数の医用画像を取得する際には、異なるモダリティ２により複数の医用画像が取得される場合がある。例えば、１つの検査でＣＴ画像およびＭＲＩ画像の双方が取得される場合がある。
【００３３】
また、医用情報データベース６には、医用画像に対する解析結果、および患者の臨床情報等も医用情報として登録される。医用画像に対する解析結果は、後述する読影ＷＳ３に内包された優先度判定装置において取得されたものとすればよいが、優先度判定装置とは別に設けられてネットワーク１０に接続された解析装置において取得されたものであってもよい。また、診療科ＷＳ４において医用画像の解析を行うことが可能な場合には、診療科ＷＳ４において取得された解析結果であってもよい。
【００３４】
患者の臨床情報としては、痛みおよび麻痺等の症状、症状の発生部位、症状が発生してからの経過時間、患者の年齢等の、患者に対する問診、診断、および救急搬送された場合の救急隊員から取得した情報等、任意の時期に取得された任意の情報を用いることができる。
【００３５】
なお、診断時に患者の現在の医用画像と過去の医用画像との差分画像が使用される場合がある。このような場合、差分画像の画像データも医用情報の１つとして医用情報データベース６に登録される。
【００３６】
読影レポートサーバ７は、コンピュータにデータベース管理システム（DBMS）の機能を提供するソフトウェアプログラムが組み込まれる。読影レポートサーバ７は、読影ＷＳ３からの読影レポートの登録要求を受け付けると、その読影レポートをデータベース用のフォーマットに整えて読影レポートデータベース８に登録する。
【００３７】
読影レポートデータベース８には、例えば、読影対象の医用画像を識別する画像ＩＤ、読影を行った読影医を識別するための読影医ＩＤ、病変名、病変の位置情報、所見、および所見の確信度等の情報が記録された読影レポートが登録される。
【００３８】
上述したように読影ＷＳ３には、本実施形態による優先度判定装置が内包されてなる。このため、読影ＷＳ３には、本実施形態の優先度判定プログラムがインストールされてなる。優先度判定プログラムは、ＤＶＤあるいはＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録されて配布され、その記録媒体から読影ＷＳ３を構成するコンピュータにインストールされる。または、ネットワークに接続されたサーバコンピュータの記憶装置、もしくはネットワークストレージに、外部からアクセス可能な状態で記憶され、コンピュータにダウンロードされ、インストールされる。
【００３９】
図２は、コンピュータに優先度判定プログラムをインストールすることにより実現される、本実施形態による優先度判定装置の概略構成を示す図である。図２に示すように、優先度判定装置９は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、メモリ１２およびストレージ１３を備えている。また、優先度判定装置９には、液晶ディスプレイ等の表示部１４、並びにキーボードおよびマウス等の入力部１５が接続されている。
【００４０】
ストレージ１３は、ハードディスクまたはＳＳＤ（Solid State Drive）等のストレージデバイスからなる。ストレージ１３には、ネットワーク１０を経由して医用情報管理サーバ５から取得した、医用画像、医用情報および処理に必要な情報を含む各種情報が記憶されている。
【００４１】
また、メモリ１２には、優先度判定プログラムが記憶されている。優先度判定プログラムは、ＣＰＵ１１に実行させる処理として、医用情報管理サーバ５から優先度判定の対象となる、患者の医用画像を取得する画像取得処理、医用画像を解析して解析結果を取得する解析結果取得処理、医用画像に関連する、医用画像とは異なる医用情報を医用情報管理サーバ５から取得する医用情報取得処理、解析結果および医用情報に基づいて、医用画像の優先度を導出する優先度導出処理、および複数の医用画像に関して、医用画像に関する情報と優先度の情報とを対応づけて表示部１４に表示する表示制御処理を規定する。
【００４２】
そして、ＣＰＵ１１がプログラムに従いこれらの処理を実行することで、コンピュータは、画像取得部２１、解析結果取得部２２、医用情報取得部２３、優先度導出部２４および表示制御部２５として機能する。
【００４３】
なお、読影ＷＳ３が優先度判定装置９以外の処理を行うための装置として機能する場合には、その機能を実行するプログラムが実行される。例えば、医用画像の読影を行う場合には読影プログラムが実行される。
【００４４】
画像取得部２１は、医用情報管理サーバ５等とネットワーク１０を介して通信を行う通信インターフェースからなり、優先度判定プログラムの指示により、優先度判定の対象となる患者の医用画像Ｇ０を医用情報管理サーバ５を介して、医用情報データベース６から取得する。なお、本実施形態においては、医用画像は脳のＣＴ画像とするが、ＭＲＩ画像であってもよい。
【００４５】
解析結果取得部２２は、医用画像Ｇ０を解析して医用画像に含まれる疾患に関する解析結果Ｒ０を取得する。本実施形態においては、解析結果取得部２２は、医用画像Ｇ０における各画素（ボクセル）が梗塞であることの確信度Ｐ１ｉを解析結果Ｒ０として取得する。なお、梗塞は、発症から２４時間以内の超急性期の梗塞であることが好ましい。このために、解析結果取得部２２は、ＣＴ画像における各画素（ボクセル）が梗塞であるか否かを判別するように機械学習がなされた判別器を備える。本実施形態においては、判別器は、ＣＴ画像である医用画像Ｇ０に含まれる梗塞の領域を判別できるようにディープラーニング（深層学習）がなされたニューラルネットワークからなる。判別器は、ＣＴ画像である医用画像Ｇ０が入力されると、医用画像Ｇ０内の各画素（ボクセル）が、梗塞であることの確信度Ｐ１ｉを解析結果Ｒ０として出力するように学習がなされる。ここで、確信度Ｐ１ｉは例えば０以上１以下の値をとり、値が大きいほどその画素が梗塞であることの可能性が高いことと表すものとなる。
【００４６】
判別器は、ディープラーニングがなされたニューラルネットワークの他、例えばサポートベクタマシン（ＳＶＭ(Support Vector Machine)）、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ(Convolutional Neural Network)）、およびリカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ(Recurrent Neural Network)）等からなるものであってもよい。
【００４７】
医用情報取得部２３は、医用情報管理サーバ５等とネットワーク１０を介して通信を行う通信インターフェースからなり、優先度判定プログラムからの指示により、優先度判定の対象となる医用画像Ｇ０に関連する、医用画像Ｇ０とは異なる医用情報Ｊ０を医用情報管理サーバ５を介して、医用情報データベース６から取得する。なお、本実施形態においては、優先度判定の対象となる医用画像Ｇ０と同一の検査において取得されたＭＲＩの拡散強調画像に対する解析結果Ｒ１を、医用情報Ｊ０として取得するものとする。なお、医用情報Ｊ０は、拡散強調画像の各画素が梗塞であることの確信度Ｐ２ｉである。確信度Ｐ２ｉも確信度Ｐ１ｉと同様に０以上１以下の値をとり、値が大きいほどその画素が梗塞であることの可能性が高いことを表すものとなる。なお、拡散強調画像が、本開示の他の医用画像に対応する。
【００４８】
また、解析結果取得部２２を、ＭＲＩの拡散強調画像における各画素（ボクセル）が梗塞であるか否かを判別するように機械学習がなされた判別器を備えるものとし、医用情報取得部２３が、優先度判定の対象となるＣＴ画像である医用画像Ｇ０と同一の検査において取得されたＭＲＩ画像を取得し、取得したＭＲＩ画像の解析結果取得部２２による解析結果Ｒ１を生成するものとしてもよい。この場合、医用情報取得部２３は解析結果取得部２２が生成した解析結果Ｒ１を、医用情報Ｊ０として取得する。
【００４９】
優先度導出部２４は、解析結果Ｒ０および医用情報Ｊ０に基づいて、医用画像Ｇ０の優先度を導出する。本実施形態においては、読影ＷＳ３において優先度が導出されるため、優先度とは読影を優先的に行うべきであることを表すものとなる。このために、優先度導出部２４は、互いに対応する位置の確信度Ｐ１ｉと確信度Ｐ２ｉとを乗算することにより総合確信度Ｐ１ｉ×Ｐ２ｉを導出し、総合確信度Ｐ１ｉ×Ｐ２ｉが予め定められたしきい値Ｔｈ１以上となる場合に、その画素を梗塞であると判別する。そして、優先度導出部２４は、梗塞であると判別された画素の総和ｖ１を優先度として導出する。
【００５０】
ここで、拡散強調画像においては、梗塞領域は他の領域と比較して高い信号値（低い濃度）を有し、かつ梗塞領域と他の領域との信号値の差が大きい。一方、ＣＴ画像においては、梗塞領域は他の領域と比較して低い信号値（高い濃度）を有し、かつ梗塞領域と他の領域との信号値の差が小さい。このため、拡散強調画像はＣＴ画像と比べて梗塞領域を視認することが容易である。したがって、ＣＴ画像である医用画像Ｇ０から取得した解析結果Ｒ０である各画素の確信度Ｐ１ｉに対して、拡散強調画像から取得した医用情報Ｊ０である各画素の確信度Ｐ２ｉを乗算することにより、医用画像Ｇ０内の画素が梗塞であることを表す確信度の信頼性が高くなる。よって、優先度導出部２４が導出した優先度は、梗塞である可能性が高く、かつその信頼性が高いことを表す。
【００５１】
表示制御部２５は、複数の医用画像に関して、医用画像Ｇ０に関する情報と優先度の情報とを対応づけたリストを生成し、生成したリストを表示部１４に表示する。図３は医用画像に関する情報と優先度の情報とを対応づけたリストを示す図である。図３に示すようにリストＬ０には、優先度、確信度、患者名、患者ＩＤおよび性別が含まれている。リストＬ０における優先度の欄は優先度導出部２４が導出した優先度を表し、リストＬ０における確信度の欄は解析結果取得部２２が生成した確信度Ｐｉ１を表す。また、患者名、患者ＩＤおよび性別の少なくとも１つが、医用画像に関する情報となる。なお、リストに含める情報はこれらに限定されるものではなく、検査日、検査技師および診療医の情報等を含めてもよい。
【００５２】
図３に示すリストＬ０の優先度の欄には、横長長円形のマークＭが表示される。表示制御部２５は、優先度が予め定められたしきい値Ｔｈ１以上となった医用画像について、マークＭに色を付与する。図３において色が付与された状態を斜線を付与することにより示している。色としては、例えば赤色および黄色等、任意の色とすることができる。また、色に変えて優先度がしきい値Ｔｈ１以上となった患者名を点滅させる等してもよい。なお、優先度がしきい値Ｔｈ１未満となった医用画像のマークＭには何ら色は付与されない。これにより、読影医は表示部１４に表示されたリストＬ０を見れば、リストＬ０に含まれる複数の医用画像のうちのいずれの医用画像を優先的に読影すればよいかを認識できる。
【００５３】
ネットワーク１０は、病院内の各種機器を接続する有線または無線のローカルエリアネットワークである。読影ＷＳ３および診療科ＷＳ４が他の病院あるいは診療所に設置されている場合には、ネットワーク１０は、各病院のローカルエリアネットワーク同士をインターネットまたは専用回線で接続した構成としてもよい。
【００５４】
次いで、本実施形態において行われる処理について説明する。図４は本実施形態において、読影ＷＳ３に内包される優先度判定装置９が行う処理を示すフローチャートである。まず、画像取得部２１が優先度判定の対象となる、患者の医用画像Ｇ０を取得する（ステップＳＴ１）。次いで、解析結果取得部２２が、医用画像Ｇ０を解析して解析結果Ｒ０を取得する（ステップＳＴ２）。そして、医用情報取得部２３が、医用画像Ｇ０とは異なる医用情報Ｊ０を医用情報管理サーバ５から取得する（ステップＳＴ３）。さらに、優先度導出部２４が、解析結果Ｒ０および医用情報Ｊ０に基づいて、医用画像Ｇ０の優先度を導出する（ステップＳＴ４）。そして、表示制御部２５が、複数の医用画像に関して、医用画像に関する情報と優先度の情報とを対応づけて表示部１４に表示し（優先度表示；ステップＳＴ５）、処理を終了する。
【００５５】
このように、本実施形態においては、優先度の判定対象となる医用画像Ｇ０に対する解析結果Ｒ０を取得し、医用画像Ｇ０に関連する、医用画像Ｇ０とは異なる医用情報Ｊ０を取得し、解析結果Ｒ０および医用情報Ｊ０に基づいて、医用画像Ｇ０の優先度を導出するようにした。このため、導出された優先度を参照することにより、医用画像Ｇ０の読影、患者の検査および治療等を行う際の優先度を適切に判定することができる。
【００５６】
とくに、複数の医用画像に関して、医用画像に関する情報と優先度の情報とを対応づけたリストを生成し、生成したリストを表示部１４に表示しているため、読影医は複数の医用画像のうちのいずれの医用画像を優先的に読影すればよいかを容易に認識できる。
【００５７】
なお、上記実施形態において、優先度導出部２４が導出した優先度を、医用情報管理サーバ５へ送信し、医用画像と対応づけて医用情報データベース６に登録してもよい。これにより、診療科ＷＳ４等のネットワーク１０に接続された読影ＷＳ３以外の端末において、医用画像と併せて優先度を取得することにより、図３に示すリストＬ０を読影ＷＳ３と同様に生成して表示することができる。また、上記実施形態において、表示制御部２５が生成したリストＬ０を、医用情報データベース６に登録してもよい。これにより、診療科ＷＳ４等のネットワーク１０に接続された読影ＷＳ３以外の端末において、リストＬ０を取得することにより、図３に示すリストＬ０を表示することができる。したがって、診断医等は、いずれの医用画像を取得した患者を優先的に診断および治療等すればよいかを、容易に認識できる。
【００５８】
また、上記実施形態においては、優先度判定装置９の解析結果取得部２２において、医用画像Ｇ０を解析して解析結果を取得しているが、これに限定されるものではない。優先度判定装置９とは別に設けられた解析装置により医用画像を解析し、解析装置により取得された解析結果を、解析結果取得部２２により取得してもよい。また、診療科ＷＳ４が医用画像の解析を行うことができる場合もある。このような場合には、診療科ＷＳ４により取得された解析結果を、優先度判定装置９の解析結果取得部２２が取得してもよい。また、解析結果が医用情報データベース６に登録されている場合には、解析結果取得部２２は医用情報データベース６から解析結果を取得してもよい。
【００５９】
また、上記実施形態においては、診療科ＷＳ４に、本実施形態による優先度判定プログラムをインストールしてもよい。この場合、診療科ＷＳ４において、優先度が導出され、優先度の情報と医用画像の情報とが対応づけられて表示されることとなる。
【００６０】
また、上記実施形態においては、本実施形態による優先度判定プログラムを実行する専用の端末を、優先度判定装置として別途設置するようにしてもよい。この場合、別途設置された優先度判定装置において導出された優先度は医用情報データベース６に登録され、読影ＷＳ３および診療科ＷＳ４等において、図３に示すリストＬ０を生成および表示するために使用される。また、別途設置された優先度判定装置において、リストＬ０を生成して医用情報データベース６に登録するようにしてもよい。
【００６１】
また、上記実施形態においては、医用画像Ｇ０としてＣＴ画像を、医用情報Ｊ０としてＭＲＩの拡散強調画像の解析結果Ｒ１を用いているが、これに限定されるものではない。医用画像Ｇ０としてＣＴ画像を、医用情報Ｊ０として患者の臨床情報を用いてもよい。具体的には患者の臨床情報として、身体の左右いずれの側に麻痺があるかの情報を用いてもよい。ここで、身体の右側が麻痺している場合、左脳側に梗塞が発生している可能性が高い。このため、医用情報として、例えば「右側が麻痺」の臨床情報が取得された場合、優先度導出部２４は、医用画像Ｇ０における左脳領域における梗塞の確信度Ｐ３ｉを他の領域よりも大きくする重み係数を設定し、互いに対応する位置の確信度Ｐ１ｉを重み係数により重み付けする。そして、重みづけた確信度Ｐ１ｉが予め定められたしきい値Ｔｈ２以上となる場合に、その画素を梗塞であると判別し、梗塞であると判別された画素の総和ｖ２を優先度として導出する。なお、この場合においても、梗塞は超急性期の梗塞であってもよい。
【００６２】
この場合においても、優先度を参照することにより、医用画像の読影、患者の検査、診断および治療等を行う際の優先度を適切に判定することができる。
【００６３】
また、上記実施形態においては、解析結果取得部２２により、ＣＴ画像におけるくも膜下出血の確信度Ｐ４ｉを解析結果Ｒ０として取得してもよい。この場合、医用情報Ｊ０として、くも膜下出血が外傷性のものか動脈瘤の破裂によるものかを特定する臨床情報を用いればよい。この場合、優先度導出部２４は、確信度Ｐ４ｉが予め定められたしきい値Ｔｈ３以上となる画素の総和に比例するように優先度を導出するものとする。そして、臨床情報が動脈瘤の破裂である場合には、しきい値Ｔｈ３の値を小さくして、優先度が大きくなるようにする。
【００６４】
この場合においても、優先度を参照することにより、医用画像の読影、患者の検査、診断および治療等を行う際の優先度を適切に判定することができる。
【００６５】
また、上記実施形態において、優先度の判定対象となる医用画像が、同一患者に関して撮影時期が異なる医用画像の差分画像である場合、読影の緊急性はそれほど高いものではない。このため、医用画像が差分画像である場合には、優先度導出部２４において、導出される優先度に、その値を小さくする重み係数を乗算するようにしてもよい。
【００６６】
また、上記実施形態において、例えば、画像取得部２１、解析結果取得部２２、医用情報取得部２３、優先度導出部２４、および表示制御部２５といった各種の処理を実行する処理部（Processing Unit）のハードウェア的な構造としては、次に示す各種のプロセッサ（Processor）を用いることができる。上記各種のプロセッサには、上述したように、ソフトウェア（プログラム）を実行して各種の処理部として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵに加えて、ＦＰＧＡ（Field  Programmable Gate Array）等の製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス（Programmable Logic Device :PLD）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が含まれる。
【００６７】
１つの処理部は、これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種または異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせまたはＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ）で構成されてもよい。また、複数の処理部を１つのプロセッサで構成してもよい。
【００６８】
複数の処理部を１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、クライアントおよびサーバ等のコンピュータに代表されるように、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアとの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが複数の処理部として機能する形態がある。第２に、システムオンチップ（System On Chip:SoC）等に代表されるように、複数の処理部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣ（Integrated Circuit）チップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、各種の処理部は、ハードウェア的な構造として、上記各種のプロセッサの１つ以上を用いて構成される。
【００６９】
さらに、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子等の回路素子を組み合わせた電気回路（Circuitry）を用いることができる。
【符号の説明】
【００７０】
１    医用情報システム
２    モダリティ
３    読影ワークステーション
４    診療科ワークステーション
５    医用情報管理サーバ
６    医用情報データベース
７    読影レポートサーバ
８    読影レポートデータベース
９    優先度判定装置
１０    ネットワーク
１１    ＣＰＵ
１２    メモリ
１３    ストレージ
１４    ディスプレイ
１５    入力部
２１    画像取得部
２２    解析結果取得部
２３    医用情報取得部
２４    優先度導出部
２５    表示制御部
Ｌ０    リスト
Ｍ    マーク
【図１】
2020081176.tif 000003
【図２】
2020081176.tif 000004
【図３】
2020081176.tif 000005
【図４】
2020081176.tif 000006