(57)【要約】【課題】ＡＲを活用した情報端末から情報を取得し、取得した情報を用いてユーザの購買行動を分析することができる情報処理装置を提供すること【解決手段】本開示にかかる情報処理装置１０は、対象物が撮像された撮像画像を取得する画像取得部１１と、対象物の関連情報を撮像画像に重畳して表示部へ表示させる表示制御部１２と、表示部内における対象物及び関連情報の位置を取得し、表示部内の予め定められた位置と、対象物及び関連情報の位置とを用いて、表示部を介して対象物を視認するユーザの関心を分析する分析部１３と、を備える。【選択図】図１
2020071530.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象物が撮像された撮像画像を取得する画像取得部と、
前記対象物の関連情報を前記撮像画像に重畳して表示部へ表示させる表示制御部と、
前記表示部内における前記対象物及び前記関連情報の位置を取得し、前記表示部内の予め定められた位置と、前記対象物及び前記関連情報の位置とを用いて、前記表示部を介して前記対象物を視認するユーザの関心を分析する分析部と、を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記分析部は、
前記予め定められた位置と、前記対象物及び前記関連情報の位置との間の距離を用いて前記ユーザの関心を分析する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記分析部は、
前記予め定められた位置を含む領域に前記対象物が表示された期間及び前記予め定められた位置を含む領域に前記関連情報が表示された期間をさらに用いて、前記ユーザの関心を分析する、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記対象物は第１の領域及び第２の領域を含み、
前記分析部は、
前記予め定められた位置を含む領域に前記第１の領域が表示された期間及び前記第２の領域が表示された期間をさらに用いて、前記ユーザの関心を分析する、請求項１乃至３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記画像取得部は、
複数の前記対象物が撮像された撮像画像を取得し、
前記表示制御部は、
それぞれの対象物の関連情報を前記撮像画像に重畳して前記表示部へ表示させ、
前記分析部は、
前記予め定められた位置を含む領域にそれぞれの前記対象物が表示された期間及び前記予め定められた位置を含む領域にそれぞれの前記対象物の関連情報が表示された期間をさらに用いて、前記ユーザの関心を分析する、請求項１乃至４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記画像取得部は、
第１の対象物が撮像された第１の撮像画像と、前記第１の対象物が撮像されたタイミングと異なるタイミングに第２の対象物が撮像された第２の撮像画像とを取得し、
前記分析部は、
前記予め定められた位置を含む領域に前記第１の対象物が表示された期間、前記予め定められた位置を含む領域に前記第２の対象物が表示された期間、前記予め定められた位置を含む領域に前記第１の対象物の第１の関連情報が表示された期間、及び前記予め定められた位置を含む領域に前記第２の対象物の第２の関連情報が表示された期間、を用いて前記ユーザの関心を分析する、請求項１乃至４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記分析部は、
前記予め定められた位置を含む領域に前記対象物及び前記関連情報の少なくとも１つが表示された回数をさらに用いて、前記ユーザの関心を分析する、請求項１乃至６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記分析部は、
前記表示部に表示される前記対象物、前記表示部に表示される前記関連情報、及び前記ユーザから入力された入力情報の少なくとも１つを用いて前記ユーザの属性を推定する、請求項１乃至７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項９】
対象物が撮像された撮像画像を取得し、
前記対象物の関連情報を前記撮像画像に重畳して表示部へ表示させ、
前記表示部内における前記対象物及び前記関連情報の位置を取得し、
前記表示部内の予め定められた位置と、前記表示部内における前記対象物及び前記関連情報の位置とを用いて、前記表示部を介して前記対象物を視認するユーザの関心を分析する、情報処理装置を用いた分析方法。
【請求項１０】
対象物が撮像された撮像画像を取得し、
前記対象物の関連情報を前記撮像画像に重畳して表示部へ表示させ、
前記表示部内における前記対象物及び前記関連情報の位置を取得し、
前記表示部内の予め定められた位置と、前記表示部内における前記対象物及び前記関連情報の位置とを用いて、前記表示部を介して前記対象物を視認するユーザの関心を分析することをコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は情報処理装置、分析方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ＡＲ（Augmented Reality）を用いた様々なサービスの提供が検討されている。例えば、商品を売買する店舗において、顧客がスマートフォン端末もしくはタブレット型端末等の表示部を介して商品を視認した場合に、表示部に、商品の画像と共に、商品の説明を表示させるサービスを提供することが検討されている。特許文献１には、スマートフォン等の携帯端末を用いて撮影した映像に、映像に表示される商品の付加情報も併せて表示させる処理が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】国際公開第２０１４／０１７３９２号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
今後、店舗が効率的に売り上げを伸ばすために、情報端末を活用して商品を購入するユーザの購買行動を分析し、分析結果を活用した店舗運営を行うことが望まれている。特許文献１には、情報端末を活用して商品の購入を促すためにＡＲを活用することが開示されている。しかし、特許文献１に開示されているシステムにおいては、情報端末から顧客の購買行動に関する情報を取得し、取得した情報を分析することができないという問題がある。
【０００５】
本開示の目的は、ＡＲを活用した情報端末から情報を取得し、取得した情報を用いてユーザの購買行動を分析することができる情報処理装置、分析方法、及びプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の第１の態様にかかる情報処理装置は、対象物が撮像された撮像画像を取得する画像取得部と、前記対象物の関連情報を前記撮像画像に重畳して表示部へ表示させる表示制御部と、前記表示部内における前記対象物及び前記関連情報の位置を取得し、前記表示部内の予め定められた位置と、前記対象物及び前記関連情報の位置とを用いて、前記表示部を介して前記対象物を視認するユーザの関心を分析する分析部と、を備える。
【０００７】
本開示の第２の態様にかかる分析方法は、対象物が撮像された撮像画像を取得し、前記対象物の関連情報を前記撮像画像に重畳して表示部へ表示させ、前記表示部内における前記対象物及び前記関連情報の位置を取得し、前記表示部内の予め定められた位置と、前記表示部内における前記対象物及び前記関連情報の位置とを用いて、前記表示部を介して前記対象物を視認するユーザの関心を分析する分析方法。
【０００８】
本開示の第３の態様にかかるプログラムは、対象物が撮像された撮像画像を取得し、前記対象物の関連情報を前記撮像画像に重畳して表示部へ表示させ、前記表示部内における前記対象物及び前記関連情報の位置を取得し、前記表示部内の予め定められた位置と、前記表示部内における前記対象物及び前記関連情報の位置とを用いて、前記表示部を介して前記対象物を視認するユーザの関心を分析することをコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【０００９】
本開示により、ＡＲを活用した情報端末から情報を取得し、取得した情報を用いてユーザの購買行動を分析することができる情報処理装置、分析方法、及びプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】実施の形態１にかかる情報処理装置の構成図である。
【図２】実施の形態２にかかる情報処理装置の構成図である。
【図３】実施の形態２にかかる表示部に表示される画像のイメージの図である。
【図４】実施の形態２にかかる表示部に表示される画像のイメージの図である。
【図５】実施の形態２にかかる表示部に表示される画像のイメージの図である。
【図６】実施の形態２にかかる分析処理を説明する図である。
【図７】実施の形態２にかかる表示部に表示される画像のイメージの図である。
【図８】実施の形態２にかかる表示部に表示される画像のイメージの図である。
【図９】実施の形態２にかかる情報処理装置における分析処理の流れを示す図である。
【図１０】実施の形態２の変形例にかかる分析処理を説明する図である。
【図１１】実施の形態２の変形例にかかる分析処理を説明する図である。
【図１２】それぞれの実施の形態にかかる情報処理装置の構成図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
（実施の形態１）
以下、図面を参照して本開示の実施の形態について説明する。図１を用いて情報処理装置１０の構成例について説明する。情報処理装置１０は、プロセッサがメモリに格納されたプログラムを実行することによって動作するコンピュータ装置であってもよい。情報処理装置１０は、例えば、スマートフォン端末及びタブレット型端末等の情報端末であってもよい。もしくは、情報処理装置１０は、パーソナルコンピュータ装置もしくはサーバ装置等であってもよい。
【００１２】
情報処理装置１０は、画像取得部１１、表示制御部１２、及び分析部１３を有している。画像取得部１１、表示制御部１２、及び分析部１３等の情報処理装置１０を構成する構成要素は、プロセッサがメモリに格納されたプログラムを実行することによって処理が実行されるソフトウェアもしくはモジュールであってもよい。または、情報処理装置１０の構成要素は、回路もしくはチップ等のハードウェアであってもよい。
【００１３】
画像取得部１１は、対象物が撮像された撮像画像を取得する。対象物は、例えば、店舗に陳列されている商品であってもよい。具体的には、対象物は、顧客が購入したもしくは購入を検討している商品であってもよい。もしくは、対象物は、ユーザが操作する装置もしくは装置の構成物品等であってもよい。具体的には、対象物は、管理者等が保守する対象となる装置であってもよい。
【００１４】
撮像画像は、静止画であってもよく、動画であってもよい。画像取得部１１は、情報処理装置１０に内蔵されているカメラを用いて撮像された撮像画像を取得してもよく、情報処理装置１０に外付けされたカメラを用いて撮像された撮像画像を取得してもよい。もしくは、画像取得部１１は、遠隔に設置されたカメラにおいて撮像された撮像画像を、インターネットもしくはイントラネット等のネットワークを介して取得してもよい。もしくは、画像取得部１１は、無線通信回線を介して接続しているカメラから撮像画像を取得してもよい。無線通信回線は、例えば、無線ＬＡＮ（Local Area Network）通信が用いられてもよく、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の近距離無線通信が用いられてもよい。ユーザは、対象物の撮像機能を有する情報処理装置１０を情報端末として用いてもよく、撮像機能及び撮像画像を他の装置へ送信する通信機能を有するカメラを情報端末として用いてもよい。
【００１５】
表示制御部１２は、対象物の関連情報を撮像画像に重畳して表示部へ表示させる。関連情報は、例えば、対象物の名称、対象物の特徴、対象物に含まれる成分、対象物の産地もしくは製造場所、等を示す情報であってもよい。さらに、関連情報は、対象物が食品である場合、対象物の調理方法を示す情報であってもよい。または、関連情報は、顧客に対して対象物の購入を促す情報であってもよい。対象物の購入を促す情報は、例えば、対象物の割引情報もしくは対象物の人気を示す情報等であってもよい。または、関連情報は、装置の操作マニュアル、装置に含まれるボタンの機能、等を示す情報であってもよい。関連情報は、テキストデータであってもよく、静止画データであってもよく、動画データであってもよい。ユーザは、関連情報に表示される言語を選択してもよい。例えば、ユーザは、選択した言語に関する情報を入力してもよい。具体的には、ユーザは、表示部に対するタッチ操作もしくはボタン操作等を実行することによって、言語を選択してもよい。関連情報は、ＡＲを用いて表示部に表示される情報であってもよく、ＡＲ情報と称されてもよい。
【００１６】
対象物の関連情報を撮像画像に重畳するとは、例えば、関連情報が対象物の周辺もしくは対象物の一部と重なる位置に表示されるように映像データもしくは画像データを生成することである。言い換えると、対象物の関連情報を撮像画像に重畳するとは、撮像画像と画像データである関連情報とを合成することであってもよい。
【００１７】
表示制御部１２は、情報処理装置１０内のメモリもしくは情報処理装置１０に外付けされたメモリ等から、対象物と関連付けられた関連情報を抽出してもよく、ネットワークを介して他の装置から関連情報を受信してもよい。例えば、表示制御部１２は、撮像画像に含まれる対象物を識別し、対象物の識別情報と関連付けられた関連情報を抽出してもよい。もしくは、情報処理装置１０は、対象物の識別情報をネットワークを介して他の装置へ送信し、他の装置から、識別情報と関連付けられた関連情報を受信してもよい。
【００１８】
表示部は、例えば、ディスプレイ装置であってもよい。表示部は、情報処理装置１０と一体として構成されてもよく、ケーブルもしくは無線通信等を介して情報処理装置１０と接続されてもよく、ネットワークを介して情報処理装置１０と接続されてもよい。表示制御部１２が表示部へ表示させるとは、表示制御部１２が生成した映像データを表示部へ出力すると言い換えられてもよい。
【００１９】
分析部１３は、表示部内における対象物及び関連情報の位置を取得する。さらに、分析部１３は、表示部内の予め定められた位置と、対象物及び関連情報の位置とを用いて、表示部を介して対象物を視認するユーザの関心を分析する。
【００２０】
表示部内における対象物及び関連情報の位置は、例えば、ディスプレイに表示される対象物及び関連情報のディスプレイ上の位置である。対象物及び関連情報の位置は、対象物及び関連情報が表示された領域内の任意の位置であってもよい。例えば、対象物及び関連情報の位置は、対象物及び関連情報の中心を示す位置であってもよく、対象物及び関連情報の輪郭上の任意の位置であってもよい。位置は、ディスプレイの表面をＸＹ平面とした場合における、ＸＹ平面上の座標を用いて示されてもよい。分析部１３は、映像データを生成する表示制御部１２から、対象物及び関連情報の位置を取得してもよく、映像データを表示する表示部から、対象物及び関連情報の位置を取得してもよい。
【００２１】
表示部内の予め定められた位置は、例えば、ユーザの視線が最も集中する位置として、予め定められたディスプレイ上の任意の位置であってもよい。表示部内の予め定められた位置は、例えば、ディスプレイ上の中心であってもよい。表示部内の予め定められた位置は、例えば、ユーザの操作によって変更されてもよい。
【００２２】
ユーザの関心は、例えば、ユーザがどのような情報に着目して対象物の購入に至ったか、ユーザの嗜好性、等であってもよい。または、ユーザの関心は、関連情報に示される操作マニュアルに従って装置の操作を行う際に、ボタン、計器等の、装置のどの部分に注目しているか、等であってもよい。ユーザの関心は、ユーザの行動を示す情報もしくはユーザの行動の根拠となり得る情報であってもよい。
【００２３】
表示部内の予め定められた位置と、対象物及び関連情報の位置とを用いるとは、表示部内の予め定められた位置と、対象物及び関連情報の位置との関係性を規定することであってもよい。例えば、表示部内の予め定められた位置から、対象物及び関連情報の位置までの距離が算出されてもよい。例えば、分析部１３は、算出された距離が近いほど、対象物もしくは関連情報への関心が高いと分析してもよい。
【００２４】
以上説明したように、情報処理装置１０は、対象物及び関連情報の位置と、表示部内の予め定められた位置とを取得することができる。表示部内の予め定められた位置に対する対象物及び関連情報の位置は、ユーザの対象物もしくは関連情報への興味もしくは関心に応じて変化する情報である。そのため、情報処理装置１０は、対象物及び関連情報の位置と、表示部内の予め定められた位置とを取得することによって、ユーザの対象物もしくは関連情報への関心を分析することができる。つまり、情報処理装置１０はユーザの行動を分析することができる。
【００２５】
（実施の形態２）
続いて、図２を用いて実施の形態２にかかる情報処理装置２０の構成例について説明する。情報処理装置２０は、図１の情報処理装置１０の構成に、撮像部２１、表示部２２、及び関連情報生成部２３が追加された構成である。情報処理装置２０において、情報処理装置１０と同様の構成については、詳細な説明を省略する。情報処理装置２０は、例えば、スマートフォン端末であってもよく、タブレット型端末であってもよい。
【００２６】
撮像部２１は、対象物を撮像し、撮像画像を生成する。撮像部２１は、撮像画像をデジタルデータである映像データとして画像取得部１１へ出力する。情報処理装置２０を操作するユーザの操作に応じて、撮像される対象が変化する。例えば、ユーザは、情報処理装置２０であるスマートフォン端末を対象物の前にかざすことによって対象物を撮像する。
【００２７】
画像取得部１１は、撮像部２１から取得した映像データを、表示制御部１２へ出力する。さらに、画像取得部１１は、映像データを用いた画像認識処理を行う。画像取得部１１は、画像認識処理を行うことによって、映像データ内に含まれる対象物を特定する。対象物を特定するための画像認識処理は、例えば、映像データ内の特徴量を抽出し、抽出した特徴量と、予め情報処理装置２０内のメモリ等に登録された対象物の特徴量とを照合する。画像取得部１１は、抽出した特徴量が、登録された対象物の特徴量と一致した場合もしくは一致箇所の数が予め定められた値を超えた場合、映像データ内に予め登録された対象物が含まれていると特定する。画像取得部１１は、特定した対象物の識別情報を関連情報生成部２３へ出力する。
【００２８】
関連情報生成部２３は、対象物の識別情報と、当該対象物の関連情報とを関連付けて管理する。例えば、対象物が店舗に陳列される商品である場合、商品の識別情報として、商品名が用いられてもよい。さらに、商品名と、当該商品の成分情報、商品の特徴情報、商品の産地情報等が関連付けて管理されてもよい。関連情報生成部２３は、画像取得部１１から識別情報を取得すると、識別情報に関連付けられている関連情報を表示制御部１２へ出力する。ユーザが、表示を希望する関連情報を選択した選択情報を情報処理装置１０へ入力した場合、関連情報生成部２３は、識別情報に関連付けられている関連情報の内、選択された関連情報を表示制御部１２へ出力する。ユーザが選択情報を情報処理装置１０へ入力していない場合、関連情報生成部２３は、識別情報に関連付けられている関連情報の内、任意の関連情報を表示制御部１２へ出力してもよい。もしくは、関連情報生成部２３は、識別情報に関連付けられている複数の関連情報を、所定の間隔をあけて順番に表示制御部１２へ出力してもよい。もしくは、関連情報生成部２３は、複数の関連情報のそれぞれに優先順位を予め設定し、優先順位に従って関連情報を表示制御部１２へ出力してもよい。
【００２９】
表示制御部１２は、画像取得部１１から出力された映像データに、関連情報生成部２３から出力された関連情報を重畳した表示用データを生成する。表示制御部１２は、例えば、関連情報を映像データ内の予め定められた位置に重畳してもよい。もしくは、表示制御部１２は、映像データ内に含まれる対象物の位置を特定し、対象物と重複しないように関連情報を映像データに重畳してもよい。もしくは、表示制御部１２は、映像データ内に含まれる対象物の位置を特定し、対象物の一部と重複するように関連情報を映像データに重畳してもよい。表示制御部１２は、生成した表示用データを表示部２２及び分析部１３へ出力する。
【００３０】
表示部２２は、表示制御部１２から出力された表示用データを表示する。つまり、表示制御部１２から出力された表示用データは、ディスプレイ上に表示される。ユーザは、表示部２２に表示された画像を介して、対象物及び関連情報を視認する。また、ここでは、ディスプレイ上において最もユーザの視線が集中する点もしくは領域を、注視点と称する。言い換えると、注視点は、対象物及び関連情報が表示されているディスプレイ上においてユーザが最も注目する場所を示している。注視点は、例えば、ディスプレイ上の中心であってもよく、その他の場所であってもよい。
【００３１】
ユーザは、ディスプレイに表示されている画像を見ながら、画像内の関心のある箇所を注視点に合わせる。つまり、ユーザは、注視点を含む所定の領域（以下、注視領域と称する）に表示される画像を変化させる。例えば、ユーザは、対象物に対する撮像部２１の角度を調整し、注視領域に表示される画像を変化させる。例えば、ユーザは、関連情報よりも対象物に関心がある場合、注視領域に対象物が表示されるようにする。または、ユーザは、対象物よりも関連情報に関心がある場合、注視領域に関連情報が表示されるようにする。撮像部２１は、例えば、ユーザが注視領域に表示される画像を変化させている間の画像を動画データとして画像取得部１１へ出力する。表示制御部１２は、画像取得部１１から取得した動画データに関連情報生成部２３から取得した関連情報を重畳させて生成した表示用データを表示部２２及び分析部１３へ出力する。
【００３２】
分析部１３は、表示制御部１２から取得した表示用データから、画像内における注視点の位置と、対象物及び関連情報の位置を特定する。また、ユーザは、表示部２２に対象物及び関連情報が表示された後に、自身の興味に応じて表示部２２に表示される対象物及び関連物の位置を変化させる。そのため、分析部１３は、所定の間隔にて画像内における注視点の位置と、対象物及び関連情報の位置とを表示制御部１２から取得し、所定期間経過後の注視点の位置と、対象物及び関連情報の位置とをユーザの関心の分析に用いてもよい。または、分析部１３は、注視点の位置から対象物及び関連情報の位置までの距離の所定期間における変化量が予め定められた値よりも小さくなった後の注視点の位置と、対象物及び関連情報の位置とをユーザの関心の分析に用いてもよい。ここで、図３を用いて、表示部２２に表示される画像のイメージと、注視点、対象物及び関連物の位置について説明する。
【００３３】
図３は、表示領域３０に、対象物としてペットボトルが示されている。表示領域３０は、ディスプレイ上の、映像が表示される領域である。また、注視点３１は、表示領域３０の中心に定義される。注視領域３５は、注視点３１を中心とした円内の領域であってもよい。もしくは、注視領域３５は、曲線もしくは直線、または、曲線及び直線を用いて形成された閉じた領域であって、注視点３１を含む領域であってもよい。さらに、ペットボトルには、商品ラベル３２及び成分ラベル３３が示されている。さらに、表示領域３０には、ペットボトルの関連情報３４が示されている。図３においては、表示領域３０に商品ラベル３２及び成分ラベル３３が表示されている例を示しているが、商品ラベル３２及び成分ラベル３３の位置は、図３に示される位置に特定されない。表示制御部１２は、表示領域３０に表示される表示用データを生成する。
【００３４】
図３は、注視点がペットボトル上の商品ラベル３２に存在することを示している。つまり、注視領域３５には、商品ラベル３２が表示されることとなる。注視領域３５に商品ラベル３２が表示されるとは、注視領域３５に商品ラベル３２のみが表示されることであってもよく、注視領域３５に商品ラベル３２の一部が表示されることであってもよい。この場合、情報処理装置１０を操作するユーザは、商品ラベル３２に注目していることが推定される。
【００３５】
分析部１３は、例えば、注視点３１と、商品ラベル３２との距離、注視点３１と成分ラベル３３との距離、さらに、注視点３１と関連情報３４との距離を算出してもよい。図３の例においては、注視点３１は、商品ラベル３２に存在するため、注視点３１と商品ラベル３２との距離は、０と算出してもよい。注視点３１と成分ラベル３３との距離、さらに、注視点３１と関連情報３４との距離は、例えば、ＸＹ平面上の座標を用いて算出されてもよい。図３は、注視点３１の位置と商品ラベル３２の位置とが重複し、注視点領域に商品ラベル３２が表示されていることを示している。また、分析部１３は、注視点３１と、商品ラベル３２の面積重心位置との距離を算出してもよい。もしくは、面積重心位置は、商品全体及び関連情報３４の重心位置としてもよい。また、関連情報３４は、商品全体及び関連情報３４の重心位置を注視点３１とし、注視領域３５に表示される情報に応じてユーザの関心を分析してもよい。
【００３６】
さらに、分析部１３は、注視領域３５に商品ラベル３２が表示されている期間をカウントしてもよい。言い換えると、分析部１３は、注視点３１と商品ラベル３２とが重複している期間をカウントしてもよい。さらに、分析部１３は、注視領域３５に商品ラベル３２が表示されたタイミングと、注視領域３５に商品ラベル３２が表示されなくなったタイミングとを特定してもよい。例えば、分析部１３は、注視領域３５に商品ラベル３２が表示された時刻と、注視領域３５に商品ラベル３２が表示されなくなった時刻とを特定してもよい。もしくは、分析部１３は、注視点３１と商品ラベル３２とが重複したタイミングと、注視点３１と商品ラベル３２とが重複しなくなったタイミングとを特定してもよい。
【００３７】
図４は、注視点３１が成分ラベル３３に存在することを示している。この場合、情報処理装置１０を操作するユーザは、成分ラベル３３に注目していることが推定される。図５は、注視点３１が関連情報３４に存在することを示している。この場合、情報処理装置１０を操作するユーザは、関連情報３４に注目していることが推定される。
【００３８】
続いて、図６を用いて、分析部１３の分析処理の一例について説明する。図６の矢印は、時間経過を示している。ユーザが来店した時刻を時刻ｔ１とする。
【００３９】
その後、分析部１３は、表示制御部１２から出力される表示用データを用いて、時刻ｔ２から時刻ｔ３までの間、注視領域に商品Ａの商品ラベルが表示されたことを特定する。次に、分析部１３は、時刻ｔ３から時刻ｔ４までの間、注視領域に関連情報が表示されたことを特定する。次に、分析部１３は、時刻ｔ４から時刻ｔ５までの間、注視領域に商品Ａの成分ラベルが表示されたことを特定する。次に、分析部１３は、時刻ｔ５から時刻ｔ６までの間、注視領域に商品Ｂの成分ラベルが表示されたことを特定する。次に、分析部１３は、時刻ｔ６から時刻ｔ７までの間、注視領域に商品Ａの成分ラベルが表示されたことを特定する。
【００４０】
図６においては、ユーザは、商品Ｂよりも商品Ａに注目している期間が長いことを示している。そのため、分析部１３は、ユーザが、商品Ｂよりも商品Ａに関心があると分析してもよい。また、図６においては、ユーザは、商品Ｂよりも商品Ａに注目した回数が多いことを示している。そのため、分析部１３は、ユーザが、商品Ｂよりも商品Ａに関心があると分析してもよい。さらに、図６においては、ユーザは、商品Ａ及びＢの商品ラベルよりも成分ラベルに注目している期間が長いことを示している。そのため、分析部１３は、商品の名称よりも商品の成分に関心があると分析してもよい。また、図６においては、ユーザは、関連情報よりも商品ラベルもしくは成分ラベルに注目している期間が長いことを示している。そのため、分析部１３は、商品の購入においては、関連情報よりも、商品自体に表示されている商品ラベルもしくは成分ラベルに関心があると分析してもよい。
【００４１】
また、分析部１３は、一つの商品に関する複数の情報について、ユーザが注目した情報の順番を用いて、ユーザの関心を分析してもよい。例えば、図６は、ユーザが、商品Ａの商品ラベルに注目した後に、商品Ａの成分ラベルに注目したことを示している。このような場合、分析部１３は、商品ラベルよりも成分ラベルに関心があると分析してもよい。もしくは、分析部１３は、商品Ａについてユーザが最初に注目した商品ラベルの方が、成分ラベルよりも関心があると分析してもよい。
【００４２】
また、分析部１３は、成分ラベル内に記載されている複数の情報について、ユーザが注目した情報の順番を用いて、ユーザの関心を分析してもよい。例えば、図７は、表示領域３０において、注視点３１が成分ラベル３３内の保存方法に存在することを示している。次に、図８は、注視点３１が、成分ラベル内の原材料に移動していることを示している。つまり、図７及び図８は、ユーザが成分ラベル３３内の保存方法に注目した後に、原材料に注目したことを示している。このような場合、分析部１３は、保存方法よりも原材料に関心があると分析してもよい。もしくは、分析部１３は、ユーザが最初に注目した保存方法の方が、原材料よりも関心があると分析してもよい。分析部１３は、商品ラベル内に記載されている複数の情報について、ユーザが注目した情報の順番を用いて、ユーザの関心を分析してもよい。
【００４３】
分析部１３は、関連情報にＡＲ情報として表示されている内容に基づいて、ユーザの関心を分析してもよい。例えば、ＡＲ情報として特定の成分の特徴などが詳細にテキストを用いて表示されており、注視点３１がＡＲ情報に存在する場合、商品の成分に関心があると分析してもよい。また、ＡＲ情報として商品のコマーシャルやプロモーション動画が表示されており、注視点３１がＡＲ情報に存在する場合、商品のブランドやイメージに関心があると分析してもよい。また、ＡＲ情報として商品に関する口コミ情報などが表示されており、注視点３１がＡＲ情報に存在する場合、商品の人気もしくは他人の意見に関心があると分析してもよい。また、ＡＲ情報として割引率等が表示されており、注視点３１がＡＲ情報に存在する場合、商品の価格に関心があると分析してもよい。
【００４４】
ここで、分析部１３は、ユーザが商品Ａを購入したことを示す情報を取得したとする。例えば、情報処理装置２０は、店舗内に構築されているイントラネット等のネットワークに接続していてもよい。具体的には、情報処理装置２０は、無線ＬＡＮ（Local Area Network）の子機として、ネットワーク上に配置されている親機であるアクセスポイントに接続してもよい。この場合、分析部１３は、イントラネットに接続されている店舗のＰＯＳ（Point Of Sales）システムから、ユーザが商品Ａを購入したことを示す情報を取得してもよい。もしくは、情報処理装置２０は、商品を格納するかごと近距離無線通信を行い、かごに商品Ａが格納されたことが通知された場合に、ユーザが商品Ａを購入したと判定してもよい。例えば、かごに付されたリーダ装置は、商品Ａのタグ情報を読み取ることによって、かごに商品Ａが格納されたことを検出してもよい。さらに、情報処理装置２０とかごがＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信を行うことによって、情報処理装置２０は、かごに商品Ａが格納されたことを示す情報を受信してもよい。もしくは、ユーザが情報処理装置２０に、購入した製品の情報を入力してもよい。
【００４５】
分析部１３は、ユーザが商品Ａを購入したことを示す情報を取得した場合、最も長く注視領域に表示されていた商品Ａの成分情報が、ユーザが商品Ａの購入に至った理由であると分析してもよい。
【００４６】
さらに、分析部１３は、図６における分析処理もしくはユーザの購入商品等の情報に基づいて、ユーザの属性を推定してもよい。例えば、分析部１３は、予め定められた閾値よりも長く注視領域に表示されていた商品が、男性に購入される可能性の高い商品である場合、ユーザが男性であると推定してもよい。また、分析部１３は、ユーザが購入した商品が、女性に購入される可能性の高い商品である場合、ユーザが女性であると推定してもよい。さらに、分析部１３は、ユーザが注目する商品もしくは購入商品に基づいて、ユーザの年齢を推定してもよい。さらに、分析部１３は、関連情報に表示される言語としてユーザが選択した言語に基づいて、ユーザの居住地域を推定してもよい。
【００４７】
分析部１３は、それぞれのユーザにおける購買行動に関して推定した事項を特定の属性に分類し、マーケティング情報を生成する。分析部１３が生成したマーケティング情報は、例えば、店舗内に設置されているサーバ装置等へ送信されてもよく、もしくは、インターネットを介して店舗の外部に配置されているサーバ装置等へ送信されてもよい。
【００４８】
さらに、分析部１３は、ユーザが購入した商品を分析して、さらにユーザに対して購入を提案する商品を特定してもよい。分析部１３は、ベイズ推定を用いて、ユーザに対して購入を提案する商品を特定してもよい。もしくは、分析部１３は、予め関連のある複数の商品を含む商品グループを定義したデータベースを管理していてもよい。この場合、分析部１３は、ユーザが購入した商品が属する商品グループ内の他の商品を、購入を提案する商品として特定してもよい。商品グループは、例えば、同一の成分を有する複数の商品であってもよく、同一のイベントにおいて使用される複数の商品であってもよい。分析部１３は、購入を提案する商品として特定した商品に関する情報を、表示制御部１２へ出力し、表示制御部１２は、当該商品を表示部２２へ表示させてもよい。
【００４９】
さらに、分析部１３は、商品の購入において関心のある情報をさらに分析し、ユーザに対して購入を提案する商品を特定してもよい。例えば、分析部１３は、図６を用いた分析処理において、商品の購入においては、ユーザが成分ラベルに関心があると分析したとする。さらに、分析部１３は、ユーザが商品Ａを購入したことを示す情報を取得したとする。この場合、分析部１３は、さらに、商品Ａの成分ラベルに含まれる成分が含まれる他の商品を、購入を提案する商品として特定してもよい。購入を提案する商品は、商品Ａと同じカテゴリの商品であってもよく、商品Ａとは異なるカテゴリの商品であってもよい。
【００５０】
もしくは、分析部１３は、図６を用いた分析処理において、商品の購入においては、ユーザが成分ラベルに関心があると分析したとする。この場合、商品Ａの成分ラベル及び商品Ｂの成分ラベルに共通に含まれる成分が含まれる他の商品を、購入を提案する商品として特定してもよい。また、購入を提案する商品は、ユーザが買い物をしている店舗と同じ店舗内に陳列されている商品であってもよく、近隣の店舗に存在する商品であってもよい。
【００５１】
さらに、分析部１３は、購入を提案する商品として特定した商品に関する情報を関連情報生成部２３へ出力してもよい。この場合、関連情報生成部２３は、店舗内において当該商品が陳列されている場所までの動線を示す関連情報を生成してもよい。この場合、関連情報生成部２３は、店舗内の地図情報及び商品の陳列場所に関する情報を予め管理しているとする。
【００５２】
続いて、図９を用いて情報処理装置２０における分析処理の流れについて説明する。はじめに、画像取得部１１は、撮像部２１から撮像画像である映像データを取得し、映像データ内に含まれる商品を特定する（Ｓ１１）。画像取得部１１は、複数の商品を含む映像データを取得してもよい。もしくは、画像取得部１１は、商品Ａを含む映像データを取得した後に、商品Ｂが含まれる映像データを取得してもよい。つまり、画像取得部１１は、同じタイミングに複数の商品が撮像された映像データを取得してもよく、異なるタイミングに撮像された複数の商品に関する映像データを取得してもよい。
【００５３】
次に、表示制御部１２は、関連情報生成部２３から出力された商品の関連情報を映像データへ重畳し、表示用データを生成する（Ｓ１２）。次に、分析部１３は、注視点情報を取得する（Ｓ１３）。注視点情報は、注視点の位置、商品の位置、及び関連情報の位置を示す情報であってもよい。また、注視点情報には、注視点と商品との間の距離、さらに、注視点と関連情報との間の距離が含まれてもよい。注視点と商品との間の距離、さらに、注視点と関連情報との間の距離は、分析部１３において算出されてもよい。
【００５４】
さらに、注視点情報には、注視点と商品もしくは関連情報とが重複する期間に関する情報が含まれてもよい。さらに、注視点情報には、注視点と商品もしくは関連情報とが重複したタイミングと、注視点と商品もしくは関連情報とが重複しなくなったタイミングとを示す情報が含まれてもよい。
【００５５】
次に、分析部１３は、注視点情報を用いて、ユーザの関心を分析する（Ｓ１４）。例えば、分析部１３は、図６に示される分析処理を実行する。
【００５６】
次に、分析部１３は、ステップＳ１４において実行された分析処理の結果、もしくは、ユーザの購入商品等の情報に基づいて、ユーザの属性を推定する（Ｓ１５）。分析部１３は、例えば、属性として、ユーザの性別、年齢、居住地等を推定してもよい。
【００５７】
次に、分析部１３は、それぞれのユーザにおける商品購買行動に関して推定した事項を特定の属性に分類し、マーケティング情報を生成する（Ｓ１６）。
【００５８】
以上説明したように、情報処理装置２０は、注視点と、対象物及び関連情報との位置関係に基づいて、ユーザの関心を分析することができる。具体的には、情報処理装置２０は、ユーザがどのような情報に関心を有し、どのような情報に基づいて商品の購入を決定したかの分析を行うことができる。
【００５９】
また、情報処理装置２０は、製造ラインもしくはサーバのメンテナンス作業等における作業者の行動を分析してもよい。例えば、関連情報であるＡＲ情報として、作業手順もしくは操作マニュアルが表示されている場合に、作業者が作業している位置、視線の位置、及び作業時間等を用いて作業者の作業を分析してもよい。
【００６０】
（実施の形態２の変形例）
続いて、図１０を用いて図６とは異なる分析部１３の分析処理の一例について説明する。図１０においては、注視領域３５に商品ラベル３２が表示された場合に、関連情報として商品に関するプロモーションビデオが情報処理装置２０に表示されることを前提とする。つまり、情報処理装置２０は、注視領域３５に商品ラベル３２が表示されたタイミングと実質的に同時、もしくは、注視領域３５に商品ラベル３２が表示されたタイミングから所定期間経過後に、プロモーションビデオを再生する。
【００６１】
図１０は、注視領域３５に商品Ａが表示されたタイミング、つまり、情報処理装置２０を操作するユーザが商品Ａの商品ラベルに注目したタイミングと、商品Ａに関するプロモーションビデオが再生された時間とを示している。さらに、図１０は、情報処理装置２０を操作するユーザが、商品Ｂの商品ラベルに注目したタイミングと、商品Ｂに関するプロモーションビデオが再生された時間とを示している。
【００６２】
図１０は、時刻ｔ２に注視領域３５に商品Ａが表示され、時刻ｔ２から時刻ｔ３の間に商品Ａに関するプロモーションビデオが再生されたことを示している。さらに、時刻ｔ４に注視領域３５に商品Ｂが表示され、時刻ｔ４から時刻ｔ５の間に商品Ｂに関するプロモーションビデオが再生されたことを示している。さらに、時刻ｔ６に注視領域３５に商品Ａが表示され、時刻ｔ６から時刻ｔ７の間に商品Ａに関するプロモーションビデオが再生されたことを示している。さらに、時刻ｔ８に注視領域３５に商品Ｂが表示され、時刻ｔ８から時刻ｔ９の間に商品Ｂに関するプロモーションビデオが再生されたことを示している。
【００６３】
この場合、分析部１３は、プロモーションビデオの再生時間に応じてユーザの商品に対する興味の程度を分析してもよい。例えば、分析部１３は、商品Ａに関するプロモーションビデオが再生された期間と商品Ｂに関するプロモーションビデオが再生された期間とを比較する。商品Ａに関するプロモーションビデオが再生された期間は、時刻ｔ２から時刻ｔ３までの期間と時刻ｔ６から時刻ｔ７までの期間とを合計した期間である。また、商品Ｂに関するプロモーションビデオが再生された期間は、時刻ｔ４から時刻ｔ５までの期間と時刻ｔ８から時刻ｔ９までの期間とを合計した期間である。
【００６４】
図１０においては、商品Ａに関するプロモーションビデオが再生された期間が商品Ｂに関するプロモーションビデオが再生された期間よりも長いため、分析部１３は、ユーザは商品Ａに興味があると分析してもよい。もしくは、分析部１３は、プロモーションビデオが再生された期間に応じて、ユーザの興味の程度を対応付けてもよい。ユーザの興味の程度は、例えば、興味が強い、通常の興味、興味が弱い、等の複数の興味のレベルに分類されてもよい。
【００６５】
続いて、図１１を用いて図６及び図１０とは異なる分析部１３の分析処理の一例について説明する。図１１は、ユーザが商品Ａの成分ラベルをどの言語にて表示させ、どのくらいの期間商品Ａに注目しているかを示している。また、異なる言語の成分ラベルは、それぞれ関連情報として表示されることを前提とする。具体的には、ユーザは、関連情報に示される成分ラベルを、言語を切り替えて視認することができる。例えば、ユーザは、ディスプレイに表示される、英語、中国語、韓国語のアイコンを選択することによって、関連情報に示される成分ラベルの言語を切り替えることができる。
【００６６】
図１１に示される商品Ａの検出期間は、商品Ａが表示領域３０に表示されている期間を示している。商品Ａが表示領域３０に表示されるとは、商品Ａの一部が表示領域３０に表示されることであってもよい。商品Ａが表示領域３０に表示されなくなった場合、商品Ａの関連情報も表示領域３０に表示されなくなる。言い換えると、商品Ａが表示領域３０に表示されている期間には、商品Ａの関連情報も表示領域３０に表示される。そのため、分析部１３は、商品Ａが表示領域３０に表示されている期間には、ユーザが、関連情報として表示されている商品Ａの成分ラベルを視認している、と推定してもよい。
【００６７】
図１１は、時刻ｔ２にユーザが関連情報に表示される成分ラベルの言語を英語表記へ切り替えたことを示している。また、図１１は、時刻ｔ３にユーザが関連情報に表示される成分ラベルの言語を韓国語表記へ切り替えたことを示している。また、図１１は、時刻ｔ２から時刻ｔ４まで、表示領域３０には商品Ａが表示されていることを示している。この場合、分析部１３は、時刻ｔ２から時刻ｔ３までは、ユーザが、英語表記の成分ラベルを視認し、時刻ｔ３から時刻ｔ４までは、ユーザが韓国語標記の成分ラベルを視認していると分析してもよい。
【００６８】
また、図１１は、時刻ｔ４から時刻ｔ５までの間、表示領域３０に商品Ａが表示されなくなったことを示している。また、図１１は、時刻ｔ５にユーザが関連情報に表示される成分ラベルの言語を中国語表記へ切り替え、時刻ｔ５から時刻ｔ６まで、表示領域３０に商品Ａが表示されていることを示している。また、図１１は、時刻ｔ６から時刻ｔ７まで表示領域３０に商品Ａが表示されなくなった後、時刻ｔ７から時刻ｔ８まで表示領域３０に表示Ａが表示されていることを示している。また、図１１は、時刻ｔ７にユーザが関連情報に表示される成分ラベルを英語表記へ切り替えたことを示している。
【００６９】
この場合、分析部１３は、関連情報の言語が切替えられた後に、どのくらいの時間商品Ａが表示領域３０に表示されているかに応じてユーザの興味のある言語を分析してもよい。図１１においては、ユーザが、関連情報として表示されている商品Ａの成分ラベルを英語にて視認している、と推定される期間は、時刻ｔ２から時刻ｔ３までの期間と時刻ｔ７から時刻ｔ８までの期間とを合計した期間である。図１１は、ユーザが、関連情報として表示されている商品Ａの成分ラベルを英語にて視認している、と推定される期間が、商品Ａの成分ラベルを韓国語にて視認している期間及び中国語にて視認している期間よりも長いことを示している。これより、分析部１３は、ユーザは、英語表記の成分ラベルに興味があると分析してもよい。
【００７０】
続いて以下では、上述の実施形態で説明された、情報処理装置１０及び情報処理装置２０（以下、情報処理装置１０等とする）の構成例について説明する。
【００７１】
図１２は、情報処理装置１０等の構成例を示すブロック図である。図１２を参照すると、情報処理装置１０等は、ネットワーク・インターフェース１２０１、プロセッサ１２０２、及びメモリ１２０３を含む。ネットワーク・インターフェース１２０１は、通信システムを構成する他のネットワークノード装置と通信するために使用される。ネットワーク・インターフェース１２０１は、例えば、IEEE 802.3 seriesに準拠したネットワークインターフェースカード（NIC）を含んでもよい。もしくは、ネットワーク・インターフェース１２０１は、無線通信を行うために使用されてもよい。例えば、ネットワーク・インターフェース１２０１は、無線ＬＡＮ通信、もしくは３ＧＰＰ（3rd Generation Partnership Project）において規定されたモバイル通信を行うために使用されてもよい。
【００７２】
プロセッサ１２０２は、メモリ１２０３からソフトウェア（コンピュータプログラム）を読み出して実行することで、上述の実施形態においてシーケンス図及びフローチャートを用いて説明された情報処理装置１０等の処理を行う。プロセッサ１２０２は、例えば、マイクロプロセッサ、MPU（Micro Processing Unit）、又はCPU（Central Processing Unit）であってもよい。プロセッサ１２０２は、複数のプロセッサを含んでもよい。
【００７３】
メモリ１２０３は、揮発性メモリ及び不揮発性メモリの組み合わせによって構成される。メモリ１２０３は、プロセッサ１２０２から離れて配置されたストレージを含んでもよい。この場合、プロセッサ１２０２は、図示されていないI/Oインタフェースを介してメモリ１２０３にアクセスしてもよい。
【００７４】
図１２の例では、メモリ１２０３は、ソフトウェアモジュール群を格納するために使用される。プロセッサ１２０２は、これらのソフトウェアモジュール群をメモリ１２０３から読み出して実行することで、上述の実施形態において説明された情報処理装置１０等の処理を行うことができる。
【００７５】
図１２を用いて説明したように、情報処理装置１０等が有するプロセッサの各々は、図面を用いて説明されたアルゴリズムをコンピュータに行わせるための命令群を含む１又は複数のプログラムを実行する。
【００７６】
上述の例において、プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）、ＣＤ−ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−Ｒ／Ｗ、半導体メモリを含む。磁気記録媒体は、例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブであってもよい。半導体メモリは、例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Random Access Memory）であってもよい。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（transitory computer readable medium）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
【００７７】
なお、本開示は上記実施の形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。
【００７８】
上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
【００７９】
（付記１）
対象物が撮像された撮像画像を取得する画像取得部と、
前記対象物の関連情報を前記撮像画像に重畳して表示部へ表示させる表示制御部と、
前記表示部内における前記対象物及び前記関連情報の位置を取得し、前記表示部内の予め定められた位置と、前記対象物及び前記関連情報の位置とを用いて、前記表示部を介して前記対象物を視認するユーザの関心を分析する分析部と、を備える情報処理装置。
（付記２）
前記分析部は、
前記予め定められた位置と、前記対象物及び前記関連情報の位置との間の距離を用いて前記ユーザの関心を分析する、付記１に記載の情報処理装置。
（付記３）
前記分析部は、
前記予め定められた位置を含む領域に前記対象物が表示された期間及び前記予め定められた位置を含む領域に前記関連情報が表示された期間をさらに用いて、前記ユーザの関心を分析する、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
（付記４）
前記対象物は第１の領域及び第２の領域を含み、
前記分析部は、
前記予め定められた位置を含む領域に前記第１の領域が表示された期間及び前記第２の領域が表示された期間をさらに用いて、前記ユーザの関心を分析する、付記１乃至３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（付記５）
前記画像取得部は、
複数の前記対象物が撮像された撮像画像を取得し、
前記表示制御部は、
それぞれの対象物の関連情報を前記撮像画像に重畳して前記表示部へ表示させ、
前記分析部は、
前記予め定められた位置を含む領域にそれぞれの前記対象物が表示された期間及び前記予め定められた位置を含む領域にそれぞれの前記対象物の関連情報が表示された期間をさらに用いて、前記ユーザの関心を分析する、付記１乃至４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（付記６）
前記画像取得部は、
第１の対象物が撮像された第１の撮像画像と、前記第１の対象物が撮像されたタイミングと異なるタイミングに第２の対象物が撮像された第２の撮像画像とを取得し、
前記分析部は、
前記予め定められた位置を含む領域に前記第１の対象物が表示された期間、前記予め定められた位置を含む領域に前記第２の対象物が表示された期間、前記予め定められた位置を含む領域に前記第１の対象物の第１の関連情報が表示された期間、及び前記予め定められた位置を含む領域に前記第２の対象物の第２の関連情報が表示された期間、を用いて前記ユーザの関心を分析する、付記１乃至４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（付記７）
前記分析部は、
前記予め定められた位置を含む領域に前記対象物及び前記関連情報の少なくとも１つが表示された回数をさらに用いて、前記ユーザの関心を分析する、付記１乃至６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（付記８）
前記分析部は、
前記表示部に表示される前記対象物、前記表示部に表示される前記関連情報、及び前記ユーザから入力された入力情報の少なくとも１つを用いて前記ユーザの属性を推定する、付記１乃至７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（付記９）
前記分析部は、
前記撮像画像に含まれる前記対象物が前記ユーザによって購入されたか否かを示す情報を取得し、前記ユーザの関心として、前記ユーザが前記対象物の購入に至った理由を分析する、付記１乃至８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（付記１０）
前記分析部は、
前記ユーザが前記対象物を購入に至った理由に基づいて、前記ユーザが購買した前記対象物に関連する他の対象物の購入を促す情報を前記表示部へ表示させる、付記９に記載の情報処理装置。
（付記１１）
前記対象物を撮像し前記撮像画像を生成する撮像部と、
前記撮像画像に前記対象物の関連情報が重畳された表示画像を表示する表示部をさらに備える、付記１乃至１０のいずれか１項に記載の情報処理装置。
（付記１２）
対象物が撮像された撮像画像を取得し、
前記対象物の関連情報を前記撮像画像に重畳して表示部へ表示させ、
前記表示部内における前記対象物及び前記関連情報の位置を取得し、
前記表示部内の予め定められた位置と、前記表示部内における前記対象物及び前記関連情報の位置とを用いて、前記表示部を介して前記対象物を視認するユーザの関心を分析する、情報処理装置を用いた分析方法。
（付記１３）
前記表示部に表示される前記対象物、前記表示部に表示される前記関連情報、及び前記ユーザから入力された入力情報の少なくとも１つを用いて前記ユーザの属性をさらに推定する、付記１２に記載の分析方法。
（付記１４）
前記撮像画像に含まれる前記対象物が前記ユーザによって購入されたか否かを示す情報を取得し、
前記ユーザの関心として、前記ユーザが前記対象物の購入に至った理由を分析し、
前記ユーザが前記対象物を購入に至った理由に基づいて、前記ユーザが購買した前記対象物に関連する他の対象物の購入を促す情報を前記表示部へ表示させる、付記１２又は１３に記載の分析方法。
（付記１５）
対象物が撮像された撮像画像を取得し、
前記対象物の関連情報を前記撮像画像に重畳して表示部へ表示させ、
前記表示部内における前記対象物及び前記関連情報の位置を取得し、
前記表示部内の予め定められた位置と、前記表示部内における前記対象物及び前記関連情報の位置とを用いて、前記表示部を介して前記対象物を視認するユーザの関心を分析することをコンピュータに実行させるプログラム。
【符号の説明】
【００８０】
１０  情報処理装置
１１  画像取得部
１２  表示制御部
１３  分析部
２０  情報処理装置
２１  撮像部
２２  表示部
２３  関連情報生成部
３０  表示領域
３１  注視点
３２  商品ラベル
３３  成分ラベル
３４  関連情報
３５  注視領域
【図１】
2020071530.tif 000003
【図２】
2020071530.tif 000004
【図３】
2020071530.tif 000005
【図４】
2020071530.tif 000006
【図５】
2020071530.tif 000007
【図６】
2020071530.tif 000008
【図７】
2020071530.tif 000009
【図８】
2020071530.tif 000010
【図９】
2020071530.tif 000011
【図１０】
2020071530.tif 000012
【図１１】
2020071530.tif 000013
【図１２】
2020071530.tif 000014