(57)【要約】【課題】  本発明の課題は、光の照射方向及び観察方向により見え隠れすることで検出が困難であった微小欠陥の検出方法を提供することである。【解決手段】対象物体の欠陥検出方法であって、光の照射方向を変えながら前記対象物体を連続して撮影し、撮影した画像の各位置座標における時間変化についてフーリエ変換を行い、得られたデータを元の画像上に再配列して、空間周波数ごとの加工画像を取得し、特定の空間周波数における前記加工画像を基に欠陥の有無を判断する前記方法。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象物体の欠陥検出方法であって、
光の照射方向を変えながら前記対象物体を連続して撮影し、
撮影した画像の各位置座標における輝度情報の時間変化についてフーリエ変換を行い、
得られたデータを元の画像上に再配列して、空間周波数ごとの加工画像を取得し、
特定の空間周波数における前記加工画像を基に欠陥の有無を判断する前記方法。
【請求項２】
特定の空間周波数を、目的とする欠陥モデルごとに予め決めておくことを特徴とする
請求項１に記載の方法。
【請求項３】
対象物体の欠陥検出方法であって、
光の照射方向を変えながら前記対象物体を連続して撮影し、
撮影した画像の各位置座標における輝度情報の時間変化について微分を行い、
得られたデータを元の画像上に再配列して、一定閾値以上に設定した微分値で加工画像を取得し、前記加工画像を基に欠陥の有無を判断する前記方法。
【請求項４】
微分値の一定閾値を、目的とする欠陥モデルごとに予め決めておくことを特徴とする
請求項３に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、欠陥検出方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
装飾性の高いセラミックス部材は焼結後の審美性に重きが置かれ、品質上の管理が難しい。
超音波共振や回転光源を利用した品質検査が取り入れられているものの（例えば、特許文献１、２参照）、人間の目視による品質検査が主流である。特に表面あるいは内部の微小な欠陥や傷は目視検査においてさえ特定方向からの光の入射と観察方向でのみ観測できるものが多く、検査に時間がかかるという問題があった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１０−１９０８８４号公報
【特許文献２】特開２０１０−２７１０４５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明の課題は、光の照射方向及び観察方向により見え隠れすることで検出が困難であった微小欠陥の検出方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明に係る欠陥検出方法は、上記課題を解決するために、光の照射方向を変えながら対象物体を連続して撮影し、撮影した画像の各位置座標における輝度情報の時間変化についてフーリエ変換を行い、得られたデータを元の画像上に再配列して、空間周波数ごとの加工画像を取得し、特定の空間周波数における前記加工画像を基に欠陥の有無を判断する。
【０００６】
また、本発明に係る欠陥検出方法は、光の照射方向を変えながら対象物体を連続して撮影し、撮影した画像の各位置座標における輝度情報の時間変化について微分を行い、得られたデータを元の画像上に再配列して、一定閾値以上に設定した微分値で加工画像を取得し、前記加工画像を基に欠陥の有無を判断する。
【発明の効果】
【０００７】
本発明の欠陥検出方法によれば、検出が困難であった微小欠陥の発見が従来より容易に行えるようになった。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】回転光源を備えた対象物欠陥観測工学系の一例を示す図である。
【図２】実施例で用いた装置の構成を示す図である。
【図３】実施例で用いたシステムの構成を示す図である。
【図４】実施例で用いたソフトウェアのアルゴリズムの概要を示す図である。
【図５】フーリエ変換を利用した本発明の方法を示す図である。
【図６】微分を利用した本発明の方法を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
本発明に係る欠陥検出方法は、光の照射方向を変えながら対象物体を連続して撮影し、撮影した画像の各位置座標における輝度情報の時間変化についてフーリエ変換を行い、得られたデータを元の画像上に再配列して、空間周波数ごとの加工画像を取得し、特定の空間周波数における前記加工画像を基に欠陥の有無を判断することを特徴とする。以下、本発明に係る欠陥検出方法の一実施形態について説明する。
【００１０】
光の照射方向を変えながら対象物体を連続して撮影するには、例えば図１に示すように対象物体を回転中心として、光源を回転させ、固定のカメラで撮影するという方法が挙げられる。カメラは対象物全体を撮影できる位置であれば特に制限はないが、光源より上部であり、対象物の真上という位置が好適である。
【００１１】
上述した方法で、少なくとも光源の回転を1周期、少なくとも角度１０度の撮影が終了したら、各画像の各位置座標における輝度情報を時間軸に関するフーリエ変換を行い、得られたデータを元の画像上に再配列する。再配列された加工画像は時間軸ではなく、空間周波数ごとに整理されている。対象物体中の微小欠陥や傷に光を照射した場合、特定の空間周波数において微小欠陥や傷は、輪郭が明瞭なため、その有無の発見が容易に可能となる。
【００１２】
また、欠陥の種類がある程度想定できるのであれば、欠陥モデルがどの空間周波数で発見しやすいかを事前に調べておき、再配列された加工画像についてローパス、ハイパス、バンドパスフィルター等で処理することにより、特定モデルの欠陥の有無を素早く発見することができる。
【００１３】
さらに、本発明では、各画像の各位置座標における輝度情報を微分し、得られたデータを元の画像上に再配列し、一定閾値以上に設定した微分値で加工した画像を基に欠陥の有無を発見することも可能である。この場合も、前述したように欠陥の種類がある程度想定できるのであれば、欠陥モデルを利用して、適切な微分値の閾値を設定することが可能である。
【００１４】
以下に実施例を示し、本発明の実施の形態についてさらに詳しく説明する。もちろん、本発明は以下の実施例に限定されるものではなく、細部については様々な態様が可能であることはいうまでもない。さらに、本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、それぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。また、本明細書中に記載された文献の全てが参考として援用される。
【実施例】
【００１５】
本発明の方法について検証を行った。検証に用いた図２記載の装置について以下に説明する。
光源には内径φ５０ｍｍ、外径φ９０ｍｍのダイレクトリング照明５（モリテックス製）、ＣＣＤカメラ１（ＳＯＮＹ製、ＨＣＤ−Ｖ５０）及びテレセントリックズームレンズ２（モリテックス製、ＭＬ−Ｚ２Ｘ）を、照明５から対象物体への照射光線を限定するためにカメラの光軸上を回転する円筒形状の光源マスク部品６に照明５からの光線を一部通過させることが可能な穴を形成した。照明５の下部に円筒部材の側面の一部に光束制限窓９を設けた光源マスク部品６を配置し、光源マスク部品６を回転するためのベアリング機構４を上部に設置し、ベアリング機構４をホルダー３に固定した。また、照明５もホルダー３に固定した。
図２記載の装置をＰＣに接続することで動画取得可能なシステムを構築した（図３参照）。ＰＣには取得した画像を解析するソフトウェアが備えられており、そのアルゴリズムの概要は図４に示した。
【００１６】
（実施例１）フーリエ変換
対象物体７を保持部８に固定して、照明５を点灯してから、光源マスク部品６を角度１０°／フレームで手動回転し、１フレーム毎に画像集録した後、動画データとして結合することで対象物の光照射角度１０°／フレームの動画をＰＣに集録した。Ｎａｔｉｏｎａｌ  Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ社製ＬａｂＶＩＥＷにて集録した動画の各画素における輝度値の時間変化を３次元配列数値に変換した後、各画素に対応する輝度値の時間変化を１次元配列要素として抽出後、光速フーリエ変換を行い１次元配列数値とした。この操作を２次元平面画像の各画素において実行後、各画素に対応した３次元配列に再構成した。
得られた画像の各画像を図５に示す。特定のフレーム（周波数）において明確な欠陥を検出出来ることを確認した。
【００１７】
（実施例２）微分
対象物体７を保持部８に固定して、光源マスク部品６を一定速度で回転するため、ＤＣモーターの回転軸に円筒ゴムタイヤを設置し、光束制限窓９底面に接触固定した。角度１０°／フレームで手動回転し、１フレーム毎に画像集録した後、動画データとして結合することで対象物の光照射角度１０°／フレームの動画をＰＣに集録した。Ｎａｔｉｏｎａｌ  Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ社製ＬａｂＶＩＥＷにて集録した動画の各画素における輝度値の時間変化を３次元配列数値に変換した後、各画素に対応する輝度値の時間変化を１次元配列要素として抽出後、微分を行い１次元配列数値とした。この操作を２次元平面画像の各画素において実行後、各画素に対応した３次元配列に再構成した。
得られた画像の各画像を図６に示す。特定のフレームにおいて明確な欠陥を検出出来ることを確認した。
【符号の説明】
【００１８】
１：カメラ
２：ズームレンズ
３：ズームレンズとベアリングの連結治具
４：ベアリング
５：光源（ダイレクトリング照明）
６：光源マスク部品
７：対象物体
８：対象物体の保持部
９：光束制限窓
１０：ＰＣ本体
１１：モニター
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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