(57)【要約】【課題】利用者の不調を簡便に回答させ、回答結果に基づき脳機能トレーニングを選択する情報処理装置を提供する。【解決手段】身体の形状を模擬した人体画像を表示する表示部と、利用者による、前記人体画像における前記利用者の身体の不調箇所の指示操作により、前記利用者の身体の不調箇所の入力を受け付ける操作部と、前記操作部によって入力された前記身体の不調箇所、前記身体の不調箇所の操作状況に基づいて、前記利用者の身体の不調状態を示す身体状態値を算出し、前記身体状態値に基づいて、前記利用者の心身の状態を判定し、前記心身の状態に基づいて、前記利用者に行わせる脳機能トレーニングを選択する制御部を含む、情報処理装置とする。【選択図】図４
2020042533.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
身体の形状を模擬した人体画像を表示する表示部と、
利用者による、前記人体画像における前記利用者の身体の不調箇所の指示操作により、前記利用者の身体の不調箇所の入力を受け付ける操作部と、
前記操作部によって入力された前記身体の不調箇所、前記身体の不調箇所の操作状況に基づいて、前記利用者の身体の不調状態を示す身体状態値を算出し、前記身体状態値に基づいて、前記利用者の心身の状態を判定し、前記心身の状態に基づいて、前記利用者に行わせる脳機能トレーニングを選択する制御部を含む、
情報処理装置。
【請求項２】
前記脳機能トレーニングは、前記利用者の脳機能を向上させるトレーニング、または、前記利用者のストレス状態を低減させるトレーニングである、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記操作状況は、前記操作部によって入力された前記身体の不調箇所について指示操作された回数、前記身体の不調箇所について指示操作された際の圧力、前記身体の不調箇所について指示操作された順番、前記身体の不調箇所について指示操作されるまでの時間のうち少なくとも１つを含む、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記表示部は、前記利用者の精神の不調状態の程度を入力させる線分であって一端が不調を示し他端が好調を示す前記線分及び前記線分上を移動しうる入力スライダを表示し、
前記操作部は、前記利用者による、前記線分上の前記入力スライダへの操作により、前記精神の不調状態の程度の入力を受け付け、
前記制御部は、前記精神の不調状態の程度に基づいて、前記利用者の精神の不調状態を示す精神状態値を算出し、前記身体状態値および前記精神状態値に基づいて、前記利用者の前記心身の状態を判定し、前記心身の状態に基づいて、前記利用者に行わせる前記脳機能トレーニングを選択する、
請求項１から３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記精神の不調状態は、睡眠状態、イライラ状態、落ち込み状態のうちの少なくとも１つを含む、
請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
表示部と、操作部と、制御部とを備える情報処理装置が、
前記表示部に、身体の形状を模擬した人体画像を表示させ、
前記操作部に、利用者による、前記人体画像における前記利用者の身体の不調箇所の指示操作により、前記利用者の身体の不調箇所の入力を受け付け、
前記制御部に、前記操作部によって入力された前記身体の不調箇所、前記身体の不調箇所の操作状況に基づいて、前記利用者の身体の不調状態を示す身体状態値を算出させ、前記身体状態値に基づいて、前記利用者の心身の状態を判定させ、前記心身の状態に基づいて、前記利用者に行わせる脳機能トレーニングを選択させる、
ことを実行する脳機能トレーニング選択方法。
【請求項７】
表示部と、操作部と、制御部とを備える情報処理装置が、
前記表示部に、身体の形状を模擬した人体画像を表示させ、
前記操作部に、利用者による、前記人体画像における前記利用者の身体の不調箇所の指示操作により、前記利用者の身体の不調箇所の入力を受け付け、
前記制御部に、前記操作部によって入力された前記身体の不調箇所、前記身体の不調箇
所の操作状況に基づいて、前記利用者の身体の不調状態を示す身体状態値を算出させ、前記身体状態値に基づいて、前記利用者の心身の状態を判定させ、前記心身の状態に基づいて、前記利用者に行わせる脳機能トレーニングを選択させる、
ことを実行するための脳機能トレーニング選択プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、脳機能トレーニング選択方法、脳機能トレーニング選択プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
労働者が会社に出勤しているが身体や心の不調によりパフォーマンスを発揮できない状態である「プレゼンティズム」という考え方がある。パフォーマンスを発揮できない状態を減らし、働き方改革という名のもとに削減されつつある労働時間内で、いかに労働生産性を上げるかが求められている。
【０００３】
また、従来から、ヘッドセットと呼ばれる頭部装着装置に、近赤外線照射部と近赤外線検出部を設け、脳表面の血流量の変化を検出し、検出されたデータをデータ処理装置で処理することで、脳の活動状態を示す情報を取得する計測システムが提供されている。当該計測システムを利用して、認知機能トレーニングの際の脳活動状態を計測することが行われている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特願２００３−２９０１７６号公報
【特許文献２】特願２０１１−１０８１４２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
現在、常時５０名以上の労働者を使用する事業場には、労働者に対して年に１回以上の「ストレスチェック」を行うことが義務付けられている。しかし、年に１回程度のチェックでは、身体的または精神的な不調が一過性のものであるか、継続的なものであるかの判断が難しい。高頻度で長期的なチェックによって自らに気付きを与え、早期に対策することで、休職や離職を予防することができると考えられる。また、アンケート用紙に記入する形式のストレスチェックでは、回答に手間がかかるため、チェックの頻度を上げると、回答率が下がり、継続性が低くなる懸念がある。また、アンケート用紙における文章での質問は、直感的な回答が難しく、回答の精度が低くなる懸念がある。
【０００６】
開示の発明は、利用者の不調を簡便に回答させ、回答結果に基づき脳機能トレーニングを選択する情報処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するために、以下の手段を採用する。
即ち、第１の態様は、
コンピュータが、
身体の形状を模擬した人体画像を表示する表示部と、
利用者による、前記人体画像の身体における前記利用者の身体の不調箇所のタップにより、前記利用者の身体の不調箇所の入力を受け付けるタッチパネルを含む操作部と、
前記操作部によって入力された前記身体の不調箇所、前記身体の不調箇所のタップの回数に基づいて、前記利用者の身体の不調状態を示す身体状態値を算出し、前記身体状態値に基づいて、前記利用者の心身の状態を判定し、前記心身の状態に基づいて、前記利用者に行わせる脳機能トレーニングを選択する制御部を含み、
前記脳機能トレーニングは、前記利用者の脳機能を向上させるトレーニング、または、前記利用者のストレス状態を低減するトレーニングである、
情報処理装置とする。
【０００８】
開示の態様は、プログラムが情報処理装置によって実行されることによって実現されてもよい。即ち、開示の構成は、上記した態様における各手段が実行する処理を、情報処理装置に対して実行させるためのプログラム、或いは当該プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体として特定することができる。また、開示の構成は、上記した各手段が実行する処理を情報処理装置が実行する方法をもって特定されてもよい。開示の構成は、上記した各手段が実行する処理を行う情報処理装置を含むシステムとして特定されてもよい。
【０００９】
プログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくても、並列的または個別に実行される処理を含む。プログラムを記述するステップの一部が省略されてもよい。
【発明の効果】
【００１０】
開示の発明によれば、利用者の不調を簡便に回答させ、回答結果に基づき脳機能トレーニングを選択する情報処理装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】図１は、実施形態に係る脳機能トレーニングシステムの構成例を示す図である。
【図２】図２は、頭部装着装置の構成例を示す図である。
【図３】図３は、利用者端末の構成例を示す図である。
【図４】図４は、実施形態の脳機能トレーニングシステムの動作フローの例を示す図である。
【図５】図５は、利用者の身体の不調状態の入力を促す表示の例を示す図である。
【図６】図６は、利用者の精神の不調状態の入力を促す表示の例を示す図である。
【図７】図７は、身体画像における各領域の身体の部位の名称の例を示す図である。
【図８】図８は、身体状態値ｐｂ、精神状態値ｐｍと、心身の状態との対応関係の例を示す図である。
【図９】図９は、脳機能トレーニングシステムの変形例を示す図である。
【図１０】図１０は、サーバの構成例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、図面を参照して実施形態について説明する。実施形態の構成は例示であり、発明の構成は、開示の実施形態の具体的構成に限定されない。発明の実施にあたって、実施形態に応じた具体的構成が適宜採用されてもよい。
【００１３】
〔実施形態〕
（構成例）
図１は、本実施形態に係る脳機能トレーニングシステムの構成例を示す図である。本実施形態のシステムは、利用者に心身の不調についての回答を求め、利用者の心身の状態を判定し、利用者の心身の状態に基づいた脳機能トレーニングを利用者にさせる。脳機能トレーニングは、所定の脳機能の向上を図る（脳を鍛える）トレーニング、もしくは、脳のストレス状態を抑制するトレーニング（ストレスコーピング）である。
【００１４】
図１のように、脳機能トレーニングシステム１は、頭部装着装置１０、利用者端末２０とを有する。頭部装着装置１０と利用者端末２０とは、ネットワークＮ１を介して、通信
可能に接続される。ネットワークＮ１は、例えば、Bluetooth（登録商標）、無線ＬＡＮ
（Local Area Network）、ＬＴＥ（Long Term Evolution）等の規格にしたがうネットワ
ークである。頭部装着装置１０は、バイタルデータを計測する計測装置の一例である。頭部装着装置１０と利用者端末２０とは、ネットワークＮ１を介さずに直接接続されてもよい。
【００１５】
図２は、頭部装着装置の構成例を示す図である。頭部装着装置１０は、情報処理の側面としては、制御部１１と、無線通信部１３と、一対のセンサ１１５、１２５とを有する。制御部１１は、頭部装着装置１０の計測と通信を制御する。制御部１１は、例えば、ＣＰＵ(Central Processing Unit)、あるいはＤＳＰ（Digital Signal Processor）等のプロ
セッサとメモリとを有し、メモリ上に実行可能に展開されたコンピュータプログラム、ファームウェア等により処理を実行する。ただし、制御部１１は、無線通信部１３とセンサ１１５、１２５を起動し、各構成要素との連携処理を実行する専用のハードウェア回路、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等であってもよい。また、制御部１１は、
ＣＰＵ、ＤＳＰ、専用のハードウェア回路等が混在したものであってもよい。頭部装着装置１０は、利用者の頭部に装着され、利用者の頭部に固定される構造を有する。
【００１６】
無線通信部１３は、所定のインターフェースによって、制御部１１およびセンサ１１５、１２５と接続される。ただし、無線通信部１３は、制御部１１を介して、センサ１１５、１２５からデータを取得する構成であってもよい。無線通信部１３は、ネットワークＮ１を介して、利用者端末２０と通信する。無線通信部１３は、転送手段の一例である。ただし、脳機能トレーニングシステム１において、無線通信部１３の無線インターフェースの規格に限定はない。
【００１７】
ネットワークＮ１での通信時、通信ヘッダのヘッダ部分、あるいは、通信データ中の利用者データ部分（ペイロード部分）に、頭部装着装置１０を識別する識別子を埋め込んで、利用者端末２０が利用者（被験者）を識別できるようにする。
【００１８】
また、脳機能トレーニングシステム１において、無線通信部１３に代えて、あるいは、無線通信部１３とともに有線で通信を行う通信部を設けてもよい。すなわち、頭部装着装置１０と利用者端末２０とが有線通信のインターフェースで接続されてもよい。この場合の有線通信のインターフェースに限定はなく、脳機能トレーニングシステム１の用途に応じてＵＳＢ（Universal Serial Bus）、ＰＣＩ  Ｅｘｐｒｅｓｓ（登録商標）等の各種インターフェースを使用できる。
【００１９】
センサ１１５、１２５は、いずれも近赤外線を頭部に照射し、脳の大脳皮質付近で一部吸収されて散乱された近赤外線を受光し、電気信号に変換する。脳の大脳皮質は、例えば、脳の活動状態に応じて、血流量が異なる。その結果、大脳皮質の各部において、血液中の酸素と結合したヘモグロビンの量と、酸素と結合していないヘモグロビンの量が変化する。ヘモグロビンの量の変化、酸素量の変化等に起因して、大脳皮質付近での近赤外線の吸収特性、あるいは、散乱特性が変化する。センサ１１５、１２５は、このような大脳皮質付近の血流の状態に応じた近赤外線吸収率の変化あるいは透過率の変化により光量が変化する近赤外線を電気信号に変換して出力する。センサ１１５、１２５は、検出部の一例である。センサ１１５、１２５で検出される情報により、脳血流変化量、脈拍数を算出することができる。脈拍数は、心拍数に相当する。
【００２０】
センサ１１５、１２５は、例えば、近赤外線を照射する近赤外線光源と、近赤外線を受光する受光部を含む。近赤外線光源は、例えば、ＬＥＤ（Light Emitting Diodes）、赤
外線ランプ等である。また、受光部は、フォトダイオード、フォトトランジスタ等の光電素子と、増幅器と、ＡＤ（Analog Digital）コンバータとを含む。なお、近赤外線光源と
受光部とが対にして設けられなくてもよい。例えば、１つの近赤外線光源に対して、複数の受光部が設けられてもよい。センサ１１５、１２５は、計測部の一例である。
【００２１】
図３は、利用者端末の構成例を示す図である。利用者端末２０は、利用者に身体的な不調の状態、精神的な不調の状態の入力を促す表示をし、身体的、精神的な不調の状態の入力をさせる。利用者端末２０は、入力された情報から利用者の心身の状態を判定し、利用者の心身の状態に基づいた脳機能トレーニングをさせる。利用者端末２０は、頭部装着装置１０から、利用者の大脳皮質付近での近赤外線の吸収率または透過率の変化データを取得し、利用者の脳の活動状態に関連する様々な情報処理を含むサービスを提供する。利用者端末２０は、情報処理装置（コンピュータ）の一例である。利用者端末２０は、ＰＣ（Personal Computer）、スマートフォン、携帯電話、タブレット型端末、カーナビゲーシ
ョン装置、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）のような専用または汎用のコンピュータ、あるいは、コンピュータを搭載した電子機器を使用して実現可能である。
【００２２】
利用者端末２０は、ＣＰＵ２１と、メモリ２２と、無線通信部２３と、公衆回線通信部２４と、表示部２５と、操作部２６と、出力部２７と、撮像部２８と、測位部２９と、物理センサ部２Ａを有する。ＣＰＵ２１は、メモリ２２に実行可能に展開されたコンピュータプログラムにより、利用者端末２０としての処理を実行する。利用者端末２０としての処理とは、例えば、上記利用者の脳の活動状態に関連する様々な情報処理を含むサービスである。このようなコンピュータプログラムを実行するＣＰＵ２１は、制御部の一例である。
【００２３】
メモリ２２は、ＣＰＵ２１で実行されるコンピュータプログラム、あるいは、ＣＰＵ２１が処理するデータを記憶する。メモリ２２は、揮発性メモリと不揮発性メモリを含んでよい。メモリ２２は、記憶部の一例である。メモリ２２には、認知機能トレーニングを利用者に行わせるためのプログラム、データ等が格納される。
【００２４】
無線通信部２３は、頭部装着装置１０の無線通信部１３と同様である。無線通信部２３は、受信手段の一例である。また、利用者端末２０は、無線通信部１３に代えて、あるいは、無線通信部１３とともに有線で通信を行う通信部を有してもよい。利用者端末２０は、無線通信部２３を介して、頭部装着装置１０のセンサ１１５、１２５で検出された情報を取得する。利用者端末２０は、頭部装着装置１０から取得した情報に基づいて、利用者の心拍数、脳血流変化量等を算出する。
【００２５】
公衆回線通信部２４は、上位のネットワーク等を介して、サーバ等の他の情報処理装置等と通信する。上位のネットワークは、公衆回線網等である。公衆回線通信部２４は、通信部の一例である。ただし、脳機能トレーニングシステム１において、ネットワークＮ１は公衆回線網に限定されず、例えば、ＬＡＮ(Local Area Network)等の構内ネットワーク、企業、事業者、役所、学校、研究機関等の専用回線、ＶＰＮ(Virtual Private Network)等の広域ネットワークであってもよい。
【００２６】
表示部２５は、例えば、液晶ディスプレイ、ＥＬ（Electro-Luminescence）パネル等であり、ＣＰＵ２１からの出力情報を表示する。操作部２６は、例えば、押しボタン、タッチパネル、ポインティングデバイス等であり、利用者の操作を受け付ける。操作部２６のタッチパネルは、表示部２５の表面に設置される。出力部２７は、例えば、振動を出力するバイブレータ、音響あるいは音声を出力するスピーカ等である。撮像部２８は、例えば、固体撮像素子を含むカメラである。固体撮像素子としては、ＣＣＤ（Charge-coupled device）イメージセンサ、ＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）イメージセンサ等を利用できる。
【００２７】
測位部２９は、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信機であり、ＧＰＳ
衛星からの電波を受信し、現在位置（緯度、経度等）、時刻等を算出する。ただし、測位部２９としては、ＧＰＳ受信機を有するものに限定される訳ではない。例えば、公衆回線通信部２４が携帯電話網である場合には、測位部２９は、携帯電話基地局からの距離を基に測位を実行してもよい。
【００２８】
物理センサ部２Ａは、例えば、加速度センサ、あるいは角加速度センサ等である。ただし、物理センサ部２Ａは、温度センサ、湿度センサ、気圧センサ、または水圧センサであってもよい。
【００２９】
〈動作例〉
本実施形態の脳機能トレーニングシステムの動作例について説明する。脳機能トレーニングシステム１は、利用者に心身の状態の入力をさせ、心身の状態を判定し、心身の状態に基づいた脳機能トレーニングさせる。
【００３０】
図４は、本実施形態の脳機能トレーニングシステムの動作フローの例を示す図である。本実施形態の脳機能トレーニングシステム１の利用者端末２０は、利用者に操作可能な状態で携帯されている。頭部装着装置１０は、利用者の頭部に装着されていてもよい。頭部装着装置１０は、利用者が脳機能トレーニングを行う際に装着されていればよい。
【００３１】
Ｓ１０１では、利用者端末２０は、表示部２５に、利用者の身体の不調状態の入力を促す表示をする。当該表示には、入力を促す文字列（文章）、身体の不調箇所を指し示すための身体画像（身体を模擬した画像）、入力の終了を通知するボタン等が含まれる。利用者端末２０は、身体の不調状態の入力を促すために、出力部２７のスピーカ等により、入力を促す音声（例えば、「不調箇所をタップしてください」）を出力してもよい。利用者端末２０は、表示部２５に入力を促す表示をした時刻を開始時刻ｔ０として、メモリ２２に格納する。
【００３２】
図５は、利用者の身体の不調状態の入力を促す表示の例を示す図である。図５の表示は、利用者端末２０の表示部２５に表示される。図５の表示では、入力を促す文字列として、「不調なところに触れてください」との文字列が表示される。当該文字列は、不調の度合いが高い箇所ほど多くの回数タップすることを指示するものであってもよい。また、当該表示には、利用者が身体の不調箇所を指し示すための身体画像が含まれる。身体画像は、身体の形状を模擬した画像である。さらに、当該表示には、利用者が利用者端末２０に入力の終了を通知するボタン（「ＯＫ」ボタン）が含まれる。身体の不調状態の入力を促す画像は、図５に示したものに限定されるものではない。
【００３３】
Ｓ１０２では、利用者端末２０は、利用者からの身体の不調状態の入力を受け付ける。利用者は、利用者端末２０の表示部２５に表示される入力を促す画像に対して、操作部２６のタッチセンサにより、身体の不調状態の入力を行う。操作部２６のタッチセンサは、表示部２５の表面に設置されている。利用者が指などにより表示部２５の表面の操作部２６のタッチセンサに接触することで、操作部２６のタッチセンサは、接触位置を検出することができる。指等の接触位置は、指等の接触領域であってもよい。指等の接触領域の中心位置を指等の接触位置としてもよい。ここでは、接触位置には、接触領域が含まれるものとする。また、ここでは、表示部２５における座標と、操作部２６のタッチパネルにおける座標とは、共通しているとする。即ち、表示部２５の座標（Ｘ，Ｙ）の位置に対応する操作部２６のタッチパネルの位置に指等が接触（タップ）した場合には、タッチパネルは、タッチパネルの座標（Ｘ，Ｙ）の位置に接触があったものとして検出する。タッチパネルに対するタップは、操作部に対する指示操作の一例である。タッチセンサの代わりに、ポインティングデバイス等の他の入力手段が使用されてもよい。
【００３４】
利用者端末２０は、操作部２６のタッチパネルの利用者の指等によって接触した位置（タップした位置、接触位置）を検出し、接触位置（座標）と接触した時刻（接触時刻）とを対応付けて、メモリ２２に格納する。接触位置は、接触領域であってもよい。これらの情報は、身体の不調状態を示す情報として格納される。
【００３５】
利用者は、不調の度合いが高い箇所（身体の部位）ほど、多くの回数、タップする。利用者端末２０は、表示部２５において、操作部２６のタッチパネルでタップを検出した座標における表示の色を、タップを検出する毎に変化させてもよい。例えば、タップを検出する毎に、薄い色から濃い色、白色から黒色、青色から赤色に、徐々に変化するようにしてもよい。また、利用者端末２０は、表示部２５において、操作部２６のタッチパネルでタップを検出した座標に、タップされた回数を数字で表示してもよい。これにより、利用者は、タップした身体の箇所やタップした回数を容易に把握することができる。
【００３６】
Ｓ１０３では、利用者端末２０は、利用者によって、身体の不調状態の入力終了を通知されたか否かを判定する。利用者端末２０は、身体の不調状態の入力の促す表示における入力の終了を通知するボタンが押されたか否かを判定する。即ち、利用者端末２０は、操作部２６のタッチパネルにおいて、入力を促す表示における入力の終了を通知するボタンの領域が、タッチされたか否かを判定する。利用者端末２０は、操作部２６のタッチパネルによって、当該領域のタップを検出すると、身体の不調状態の入力終了を通知されたと判定する。身体の不調状態の入力終了を通知されたと判定した場合（Ｓ１０３；ＹＥＳ）、処理がＳ１０４に進む。身体の不調状態の入力終了を通知されたと判定していない場合（Ｓ１０３；ＮＯ）、処理がＳ１０２に戻る。また、利用者端末２０は、入力の終了を通知されていなくても、開始時刻ｔ０から所定の制限時間を経過した場合に、身体の不調状態の入力終了を通知されたとみなして、処理をＳ１０４に進める。所定の制限時間は、例えば、２０秒である。所定の制限時間は、設けられなくてもよい。
【００３７】
Ｓ１０４では、利用者端末２０は、表示部２５に、利用者の精神の不調状態の入力を促す表示をする。当該表示には、入力を促す文字列（文章）、精神の不調状態に関する質問を示す文字列、精神の不調状態を指し示すための画像、入力の終了を通知するボタン等が含まれる。利用者端末２０は、身体の不調状態の入力を促すために、出力部２７のスピーカ等により、入力を促す音声（例えば、「あなたが感じる位置にスライダを動かしてください」）を出力してもよい。精神の不調状態を指し示すための画像は、例えば、ＶＡＳ（Visual Analog Scale）で表される。ＶＡＳには、例えば、所定の長さの線分と、利用者
の操作により線分上を移動させることができるスライダ（入力スライダ）と、線分の一端の近傍の不調を示す画像と、線分の他端の近傍の好調を示す画像とが含まれる。利用者がスライダを線分上でドラッグまたは線分上でタップして線分上の任意の位置に移動させることで、精神の不調状態の程度を入力することができる。ＶＡＳを使用することで、より正確に利用者の精神の不調状態を把握することができる。
【００３８】
図６は、利用者の精神の不調状態の入力を促す表示の例を示す図である。図６の表示は、利用者端末２０の表示部２５に表示される。図６の表示では、入力を促す文字列として、「以下の質問に対してあなたが感じる位置にスライダを動かしてください」との文字列が表示される。当該表示では、精神の不調状態に関する質問を示す文字列として、「ぐっすり眠れますか？」との文字列が表示される。当該質問は、睡眠状態に関する質問である。また、当該表示では、精神の不調状態の程度を入力するＶＡＳが表示される。ＶＡＳには、所定の長さの線分と、利用者の操作により線分上を移動させることができるスライダと、線分の左端の近傍に不調を示す画像（よく眠れないことを示す画像）と、線分の右端の近傍に好調を示す画像（よく眠れることを示す画像）とが含まれる。不調（好調）を示す画像の代わりに、不調（好調）を示す文字列等が使用されてもよい。さらに、当該表示
には、利用者が利用者端末２０に入力の終了を通知するボタン（「決定」ボタン）が含まれる。精神の不調状態の入力を促す画像は、図６に示したものに限定されるものではない。質問の内容として、図６に示すものの他に、「今のイライラ度は？（イライラ状態に関する質問）」「今の落ち込み度は？（落ち込み状態に関する質問）」等が挙げられる。
【００３９】
Ｓ１０５では、利用者端末２０は、利用者からの精神の不調状態の入力を受け付ける。利用者は、利用者端末２０の表示部２５に表示される入力を促す画像に対して、操作部２６のタッチセンサにより、精神の不調状態の入力を行う。操作部２６のタッチセンサは、表示部２５の表面に設置されている。利用者が指などにより表示部２５の表面の操作部２６のタッチセンサに接触することで、操作部２６のタッチセンサは、接触位置を検出することができる。利用者は、表示部２５に表示されるＶＡＳのスライダを、ドラッグまたはタップして、質問の回答に対応する位置（精神の不調状態の程度を示す位置）に移動させる。利用者端末２０は、操作部２６のタッチパネルにより、利用者によるドラッグまたはタップを検出する。利用者端末２０は、利用者がスライダを移動して離した位置に対応する値を、精神の不調状態の程度を示す値とする。利用者端末２０は、例えば、当該値として、ＶＡＳの線分の左端を１０、右端を０と設定する。線分の左端と右端との間の線分上の位置では、当該値として、線分の長さと左端（または右端）からの距離との比に基づいた値とする。当該値は、左端から右端に向かって単調減少するとする。例えば、線分の長さが１００で左端から３０の距離にスライダが存在する場合、値を７とする。当該値は、入力の終了を通知されるまで確定しない。タッチパネルに対するドラッグは、操作部に対する指示操作の一例である。タッチセンサの代わりに、ポインティングデバイス等の他の入力手段が使用されてもよい。
【００４０】
Ｓ１０６では、利用者端末２０は、利用者によって、精神の不調状態の入力終了を通知されたか否かを判定する。利用者端末２０は、精神の不調状態の入力の促す表示における入力の終了を通知するボタンが押されたか否かを判定する。即ち、利用者端末２０は、操作部２６のタッチパネルにおいて、入力を促す表示における入力の終了を通知するボタンの領域が、タッチされたか否かを判定する。利用者端末２０は、操作部２６のタッチパネルによって、当該領域のタップを検出すると、精神の不調状態の入力終了を通知されたと判定する。精神の不調状態の入力終了を通知されたと判定した場合（Ｓ１０６；ＹＥＳ）、処理がＳ１０７に進む。身体の不調状態の入力終了を通知されたと判定していない場合（Ｓ１０６；ＮＯ）、処理がＳ１０５に戻る。また、利用者端末２０は、入力の終了を通知されていなくても、Ｓ１０４の入力を促す表示がされてから所定の制限時間を経過した場合に、精神の不調状態の入力終了を通知されたとみなして、処理をＳ１０７に進める。所定の制限時間は、例えば、２０秒である。所定の制限時間は、設けられなくてもよい。ここで、ＶＡＳにより質問に対する回答として入力される値は、現時点でスライダの位置に基づく値とする。精神の不調状態の入力終了を通知されたと判定した場合、利用者端末２０は、Ｓ１０４で表示された質問の回答として、当該値をメモリ２２に格納する。
【００４１】
利用者端末２０は、精神の不調状態に関する質問が複数存在する場合には、Ｓ１０７に進む前に、質問毎にＳ１０４からＳ１０６までの動作を行う。ここでは、利用者端末２０は、睡眠状態に関する質問、イライラ状態に関する質問、落ち込み状態に関する質問に対する入力を促すとする。
【００４２】
Ｓ１０７では、利用者端末２０は、入力された情報に基づいて、身体状態値及び精神状態値を算出する。利用者端末２０は、メモリ２２から身体の不調状態を示す情報を抽出する。利用者端末２０は、抽出された情報から、すべての、タップされた位置を示す接触位置（座標）を、身体の部位（の名称）に変換する。利用者端末２０は、変換された身体の部位を、接触時刻と対応付けられてメモリ２２に格納する。利用者端末２０のメモリ２２には、あらかじめ、身体画像の各座標と身体の部位（の名称）との対応関係を示す対応テ
ーブル等が格納されているとする。利用者端末２０は、当該対応テーブル等を利用して、接触位置の座標を身体の部位に変換する。身体の部位として、例えば、頭、首、右肩、左肩、右腕、左腕、胸、腹、右脚、左脚が挙げられる。身体の部位の分け方はここに挙げたものに限定されるものではない。
【００４３】
図７は、身体画像における各領域の身体の部位の名称の例を示す図である。図７のように、身体画像の身体に相当する部分では、すべての領域において、いずれかの身体の部位が割り当てられている。各接触位置の座標は、身体の部位に変換され得る。接触位置が身体に相当する部分の外側である場合には、例えば、接触（タップ）がなかったものとして処理する。
【００４４】
身体画像として、身体の一部（例えば、頭部）が大きくされた画像が使用されてもよい。例えば、頭部が大きくされた画像を使用することで、頭部を脳、目、鼻、口、耳、頬等のより細かい部位に分けることが容易になる。細かい部位に分けることで、より細かい部位についての不調を入力しやすくなる。
【００４５】
利用者端末２０は、接触位置を身体の部位に変換すると、次の式に基づいて、身体状態値ｐｂを算出する。身体状態値ｐｂは、値が大きいほど身体の状態が不調であるとされる。
【数１】
2020042533.tif 000003
ここで、ｎは、身体の部位に対応する番号である。例えば、１：頭、２：首、３：右肩、４：左肩、５：右腕、６：左腕、７：胸、８：腹、９：右脚、１０：左脚のように対応付けられる。ここでは、身体の部位の数は１０である。ｔｎは、ｎに対応する部位のタップされた回数である。タップされた回数は、ｎに対応する部位が接触時刻と対応付けられてメモリ２２に格納されている数を計数することにより求められる。ある部位についてタップされた回数が多いほど、当該部位の不調度合いがより高い傾向があると考えられる。ｕｎは、ｎに対応する部位がタップされた際の圧力である。タップされた際の圧力は、例えば、タップされた領域（接触領域）の面積に比例するとする。また、圧力は、例えば、低い方からレベル１からレベル５までの５段階にランク付けされ、レベルの数値を圧力の値とする。ある部位についてタップされた圧力が高いほど、当該部位の不調度合いがより高い傾向があると考えられる。ｖｎは、ｎの最大値からｎに対応する部位がタップされた順番（順位）を引いた値である。ある部位がタップされた順番は、各部位についての最初にタップされた時刻（接触時刻）を比較することにより求められる。接触時刻が最も早い部位から１番、２番と順番（順位）が付けられる。ｖｎが大きいほど先にタップされた部位であることを示す。ある部位についてタップされた順番が早いほど、当該部位の不調度合いがより高い傾向があると考えられる。ｎの最大値は、部位の数である。ここでは、ｎの最大値は１０である。ｎの最大値は１０に限定されるものではない。ｗｎは、所定の制限時間（入力のための制限時間）からｎに対応する部位が最初にタップされるまでの時間を引いた値である。ここでの時間の単位は例えば秒である。ある部位についてタップされるまでの時間が短いほど、不調度合いがより高い傾向があると考えれる。ｎに対応する部位がタップされていない場合には、ｔｎ、ｕｎ、ｖｎ、ｗｎは０となる。身体状態値ｐｂの算出の際に、ｔｎ、ｕｎ、ｖｎ、ｗｎのうちの１つ以上のパラメータが使用されなくてもよい。また、身体状態値ｐｂの算出の際に、ｔｎ、ｕｎ、ｖｎ、ｗｎ以外のパラメータが使用されてもよい。タップされた回数、タップされた際の圧力、タップされた順番、タップされるまでの時間等は、操作状況の具体例である。
【００４６】
これにより、利用者端末２０は、身体状態値ｐｂを算出することができる。利用者端末２０は、身体状態値ｐｂを、メモリ２２に格納する。また、利用者端末２０は、過去に算出した利用者のすべての身体状態値ｐｂから、身体状態値の平均値ｐｂａｖｇを算出する。
【００４７】
さらに、利用者端末２０は、次の式に基づいて、精神状態値ｐｍを算出する。精神状態値ｐｍは、値が大きいほど精神の状態が不調であるとされる。
【数２】
2020042533.tif 000004
ここで、ａは睡眠状態に関する質問の回答として入力された値、ｂはイライラ状態に関する質問の回答として入力された値、ｃは落ち込み状態に関する質問の回答として入力された値である。ｘは睡眠状態に対する重み付け、ｙはイライラ状態に対する重み付け、ｚは落ち込み状態に対する重み付けである。各重み付けは、任意に決定することができる。精神状態値ｐｍの算出の際に、ａ、ｂ、ｃのうちのすべてのパラメータが使用されてなくてもよい。
【００４８】
これにより、利用者端末２０は、精神状態値ｐｍを算出することができる。利用者端末２０は、精神状態値ｐｍを、メモリ２２に格納する。また、利用者端末２０は、過去に算出した利用者のすべての精神状態値ｐｍから、精神状態値の平均値ｐｍａｖｇを算出する。
【００４９】
Ｓ１０８では、利用者端末２０は、身体状態値ｐｂ、精神状態値ｐｍに基づいて、利用者の心身の状態を判定し、当該心身の状態を表示する。
【００５０】
図８は、身体状態値ｐｂ、精神状態値ｐｍと、心身の状態との対応関係の例を示す図である。図８のグラフでは、横軸がｐｍ／ｐｍａｖｇを示し、縦軸がｐｂ／ｐｂａｖｇを示す。図８のように、ｐｂ／ｐｂａｖｇ及びｐｍ／ｐｍａｖｇがともに０．８未満であるとき（図８の（１）の領域）、利用者端末２０は、利用者の心身の状態を「とても良い調子」と判定する。ｐｂ／ｐｂａｖｇが０．８以上１．０未満かつｐｍ／ｐｍａｖｇが１．０未満、または、ｐｂ／ｐｂａｖｇが１．０未満かつｐｍ／ｐｍａｖｇが０．８以上１．０未満であるとき（図８の（２）の領域）、利用者の心身の状態を「調子はまあまあ」と判定する。ｐｂ／ｐｂａｖｇが１．０以上１．２未満かつｐｍ／ｐｍａｖｇが１．２未満、または、ｐｂ／ｐｂａｖｇが１．２未満かつｐｍ／ｐｍａｖｇが１．０以上１．２未満であるとき（図８の（３）の領域）、利用者の心身の状態を「ちょっとお疲れぎみ」と判定する。ｐｂ／ｐｂａｖｇが１．２以上、または、ｐｍ／ｐｍａｖｇが１．２以上であるとき（図８の（４）の領域）、利用者の心身の状態を「かなりお疲れぎみ」と判定する。利用者端末２０は、利用者自身の平均の値を使用することで、相対的な心身の状態を求めることができる。
【００５１】
利用者端末２０は、判定した利用者の心身の状態を、表示部２５に表示する。利用者は、表示された心身の状態を見ることにより、自身の現在の心身の状態を把握することができる。
【００５２】
Ｓ１０９では、利用者端末２０は、利用者の心身の状態に基づいて、利用者に行わせる脳機能トレーニングを選択する。利用者端末２０は、心身の状態が良好であるほど、難易度の高い脳機能トレーニングを選択する。また、利用者端末２０は、心身の状態が良好でない場合には、難易度の低い脳機能トレーニングを選択する。利用者端末２０は、複数の
脳機能トレーニングを選択してもよい。利用者端末２０は、心身の状態が「かなりお疲れぎみ」の場合には、ストレス状態を抑制する脳機能トレーニング（ストレスコーピング）を選択する。また、利用者端末２０は、精神の不調状態を示す、ａ，ｂ，ｃの値に基づいて、利用者に行わせる脳機能トレーニングの種類を選択してもよい。
【００５３】
脳機能トレーニングは、例えば、脳機能別に、複数の種類（カテゴリー）に分類される。また、それぞれの脳機能トレーニングには、複数の難易度が設定されている。利用者端末２０は、入力された身体の不調状態、入力された精神の不調状態、身体状態値ｐｂ、精神状態値ｐｍ等に基づいて、利用者に行わせる脳機能トレーニングを選択してもよい。
【００５４】
Ｓ１１０では、利用者端末２０は、Ｓ１０９で選択された脳機能トレーニングを、利用者に行わせる。利用者端末２０は、脳機能トレーニングを行わせる前に、利用者に頭部装着装置１０を利用者の頭部に装着することを促す。利用者端末２０は、選択された脳機能トレーニングを行わせるために、表示部２５への文字や図等の表示や出力部２７のスピーカから音声等の出力により、出題や操作の指示を行う。利用者端末２０は、操作部２６等により、出題に対する回答や指示に対する入力などを受け付ける。脳機能トレーニングについての回答や入力などにより、利用者は、所定の脳機能を向上させることができる。また、ストレスコーピングを行った利用者は、ストレス状態を抑制することができる。この間、利用者端末２０は、頭部装着装置１０のセンサ１１５、１２５を介して検出される情報により、利用者の心拍数、脳血流変化量を取得する。１つの脳機能トレーニングは、例えば、６０秒間から９０秒間である。利用者端末２０は、脳機能トレーニングを行わせている際に、利用者の心拍数や脳血流変化量を表示部２５に表示してもよい。利用者は、自身の心拍数や脳血流変化量を認識しながら、認知機能トレーニングを行うことができる。利用者は、例えば、自身の心拍数や脳血流変化量に基づいて、認知機能トレーニングの際の、脳への負荷を調整することができる。特に、脳血流変化量は脳への負荷が妥当かを判別する指標となるので、リアルタイムにトレーニング負荷を調整するための補助となる。脳機能トレーニングは、頭部装着装置１０を装着しないで行えるものであってもよい。この場合、利用者は、頭部装着装置１０を装着することを要しない。また、この場合、脳機能トレーニングシステム１は、利用者端末２０に接続される頭部装着装置１０を含まなくてもよい。
【００５５】
利用者端末２０は、脳機能トレーニング終了後、表示部２５に、脳機能トレーニングの結果を表示する。利用者端末２０は、トレーニング中に検出した心拍数、脳血流変化量、操作部２６に対する入力内容、安静状態の心拍数等に基づいて、脳機能トレーニングの結果を算出し、当該結果を表示する。
【００５６】
ここでは、利用者端末２０を使用して、利用者に脳機能トレーニングを行わせるとしたが、利用者端末２０と異なる他の利用者端末を使用して、利用者に、利用者端末２０が選択した脳機能トレーニングを行わせてもよい。このとき、利用者に、他の利用者端末に接続される頭部装着装置が使用されてもよい。当該他の利用者端末及び当該他の利用者端末に接続される頭部装着装置は、それぞれ、利用者端末２０及び頭部装着装置１０と同様の構成を有する。
【００５７】
（変形例）
図９は、脳機能トレーニングシステムの変形例を示す図である。図９のように、脳機能トレーニングシステム２は、頭部装着装置１０−１、１０−２、１０−３と、利用者端末２０−１、２０−２、２０−３と、サーバ３０とを有する。ここで、頭部装着装置１０−１、１０−２、１０−３は、図１の頭部装着装置１０と同様である。また、利用者端末２０−１、２０−２、２０−３は、図１の利用者端末２０と同様である。頭部装着装置、利用者端末の数は、それぞれ、３台に限定されるものではない。頭部装着装置１０−１等は
、それぞれ、別個の利用者に装着され、利用者端末２０−１等は、それぞれ、頭部装着装置１０−１等を装着した利用者によって使用される。各利用者端末２０とサーバ３０とは、ネットワークＮ２を介して接続される。
【００５８】
図１０は、サーバの構成例を示す図である。サーバ３０は、ネットワークＮ２に接続される。サーバ３０は、一般的な情報処理装置である。情報処理装置は、演算及び制御を行うＣＰＵ、演算等で使用されるデータ等を格納するメモリ及び記憶部、利用者等からの情報の入力を受け付ける入力部、画像や音声等により情報を出力する出力部、他の装置等と情報の送受信を行う通信部等を有する。サーバ３０は、ＰＣ、ワークステーション（ＷＳ、Work Station）のような専用または汎用のコンピュータ、あるいは、コンピュータを搭載した電子機器を使用して実現可能である。
【００５９】
サーバ３０は、ＣＰＵ３１と、メモリ３２と、公衆回線通信部３４と、表示部３５と、操作部３６と、出力部３７を有する。ＣＰＵ３１は、メモリ３２に実行可能に展開されたコンピュータプログラムにより、サーバ３０としての処理を実行する。サーバ３０としての処理とは、例えば、上記脳の活動状態に関連する様々な情報処理を含むサービスである。このようなコンピュータプログラムを実行するＣＰＵ３１は、算出部の一例である。
【００６０】
メモリ３２は、ＣＰＵ３１で実行されるコンピュータプログラム、あるいは、ＣＰＵ３１が処理するデータを記憶する。メモリ３２は、揮発性メモリと不揮発性メモリを含んでよい。
【００６１】
公衆回線通信部３４は、ネットワークＮ２を介して、ネットワークＮ２上の装置、例えば、利用者端末２０等と通信する。ネットワークＮ２は、公衆回線網であり、例えば、携帯電話網である。また、公衆回線通信部３４は、通信部の一例である。ネットワークＮ２は、例えば、ＬＡＮ(Local Area Network)等の構内ネットワーク、企業、事業者、役所、学校、研究機関等の専用回線、ＶＰＮ(Virtual Private Network)等の広域ネットワーク
であってもよい。
【００６２】
表示部３５は、例えば、液晶ディスプレイ、ＥＬ（Electro-Luminescence）パネル等であり、ＣＰＵ３１からの出力情報を表示する。操作部３６は、例えば、押しボタン、タッチパネル、ポインティングデバイス等であり、利用者の操作を受け付ける。出力部３７は、例えば、振動を出力するバイブレータ、音響あるいは音声を出力するスピーカ等である。
【００６３】
各利用者端末２０とサーバ３０とは、ネットワークＮ２を介さずに直接接続されてもよい。
【００６４】
図１の脳機能トレーニングシステム１では、利用者端末２０が利用者の身体状態値ｐｂ、身体状態値の平均値ｐｂａｖｇ、精神状態値ｐｍ、精神状態値の平均値ｐｍａｖｇを求めて、利用者の心身の状態を判定していた。図９の脳機能トレーニングシステム２では、サーバ３０が全利用者の身体状態値ｐｂ、精神状態値ｐｍを収集し、全利用者の身体状態値の平均値、標準偏差、全利用者の精神状態値の平均値、標準偏差を求め、利用者の身体状態値の偏差値、精神状態値の偏差値により、心身の状態を判定する。ここでは、図８のグラフにおいて、横軸を精神状態の偏差値、縦軸を身体状態の偏差値とし、図８の０．８、１．０、１．２を、偏差値４０、５０、６０と置き換えることにより、上記の例と同様に、心身の状態を判定することができる。これにより、各利用者が、全利用者との対比に基づく自身の心身の状態を判定することができる。
【００６５】
（実施形態の作用、効果）
上記の脳機能トレーニングシステムでは、利用者端末２０は、利用者に、身体の不調状態、精神の不調状態を入力させる。利用者端末２０は、身体の形状を模擬した身体画像を表示部２５に表示し、利用者に不調の箇所をタップさせることで、利用者に身体の不調状態を入力させる。利用者端末２０は、利用者が身体画像をタップする位置、回数、順番、圧力などにより、利用者の身体の不調状態を数値化する。また、利用者端末２０は、精神の不調状態に関連する質問及びＶＡＳを表示部２５に表示し、質問に対する回答をＶＡＳのスライダを移動させることで、利用者に精神の不調状態を入力させる。利用者端末２０は、各質問に対する入力結果に基づいて、利用者の精神の不調状態を数値化する。利用者端末２０は、利用者の身体の不調状態、精神の不調状態に基づいて、利用者の心身の状態を判定する。利用者端末２０は、利用者の心身の状態等に基づいて、利用者に行わせる脳機能トレーニングを選択し、利用者に選択された脳機能トレーニングを行わせる。利用者は、選択された脳機能トレーニングを行うことにより効率的に心身の状態を改善することができる。
【００６６】
脳機能トレーニングシステムでは、利用者は、利用者端末２０を用いることで、アンケート用紙に記入することなどに比べて、容易に身体の不調状態、精神の不調状態を入力することができる。利用者端末２０が入力結果に基づいて心身の状態を判定することで、利用者が自覚していなかった短期的、慢性的な不調に気づくことができ、疾患に罹患する前にリフレッシュするなどストレスを溜めない習慣を身につけることができる。また、事業場等の使用者が労働者の心身の状態を把握することで、心身の不調に気づき、早期に対策することで、休職や離職を予防することができる。
【００６７】
上記の構成は、可能な限りこれらを組み合わせて実施され得る。
【００６８】
〈コンピュータ読み取り可能な記録媒体〉
コンピュータその他の機械、装置（以下、コンピュータ等）に上記いずれかの機能を実現させるプログラムをコンピュータ等が読み取り可能な記録媒体に記録することができる。そして、コンピュータ等に、この記録媒体のプログラムを読み込ませて実行させることにより、その機能を提供させることができる。
【００６９】
ここで、コンピュータ等が読み取り可能な記録媒体とは、データやプログラム等の情報を電気的、磁気的、光学的、機械的、または化学的作用によって蓄積し、コンピュータ等から読み取ることができる記録媒体をいう。このような記録媒体内には、ＣＰＵ、メモリ等のコンピュータを構成する要素を設け、そのＣＰＵにプログラムを実行させてもよい。
【００７０】
また、このような記録媒体のうちコンピュータ等から取り外し可能なものとしては、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ／Ｗ、ＤＶＤ、ＤＡＴ、８mmテープ、メモリカード等がある。
【００７１】
また、コンピュータ等に固定された記録媒体としてハードディスクやＲＯＭ等がある。
【符号の説明】
【００７２】
１        ：脳機能トレーニングシステム
１０      ：頭部装着装置
１１      ：制御部
１１５    ：センサ
１２５    ：センサ
１３      ：無線通信部
２０      ：利用者端末
２１      ：ＣＰＵ
２２      ：メモリ
２３      ：無線通信部
２４      ：公衆回線通信部
２５      ：表示部
２６      ：操作部
２７      ：出力部
２８      ：撮像部
２９      ：測位部
２Ａ      ：物理センサ部
３０      ：サーバ
３１      ：ＣＰＵ
３２      ：メモリ
３４      ：公衆回線通信部
３５      ：表示部
３６      ：操作部
３７      ：出力部
【図１】
2020042533.tif 000005
【図２】
2020042533.tif 000006
【図３】
2020042533.tif 000007
【図４】
2020042533.tif 000008
【図５】
2020042533.tif 000009
【図６】
2020042533.tif 000010
【図７】
2020042533.tif 000011
【図８】
2020042533.tif 000012
【図９】
2020042533.tif 000013
【図１０】
2020042533.tif 000014