(57)【要約】【課題】家庭用の機器ユーザの生活環境の改善を促す、環境改善促進装置を提供する。【解決手段】環境改善促進装置（１）は、家庭用のフィルタ機器のフィルタに付着した付着物質の成分情報に基づいて、前記フィルタ機器が使用されている使用環境を推定する使用環境推定部（１１）と、使用環境推定部（１１）にて推定された使用環境情報に基づいて、使用環境に影響を与えている要因を推定する要因推定部（１５）と、通信部（３０）を用いて、付着物質の成分情報および使用環境推定部（１１）にて推定された要因情報を、フィルタ機器又はフィルタ機器に紐付けられている通信端末装置に送信するフィードバック部（１６）と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
家庭用のフィルタ機器のフィルタに付着した付着物質の成分情報に基づいて、前記フィルタ機器が使用されている使用環境を推定する使用環境推定部と、
前記使用環境推定部にて推定された使用環境情報に基づいて、前記使用環境に影響を与えている要因を推定する要因推定部と、を備えることを特徴とする環境改善促進装置。
【請求項２】
付着物質の成分情報と前記使用環境推定部にて推定された要因情報とを、前記フィルタ機器のユーザにフィードバックするフィードバック部を備えることを特徴とする請求項１に記載の環境改善促進装置。
【請求項３】
外部の装置と通信する通信部を備え、
前記フィードバック部は、前記通信部を用いて、付着物質の成分情報と前記使用環境推定部にて推定された要因情報とを、前記フィルタ機器又は前記フィルタ機器に紐付けられている通信端末装置に送信することを特徴とする請求項２に記載の環境改善促進装置。
【請求項４】
前記要因推定部にて推定された要因情報に基づいて、前記使用環境を改善する可能性のあるアドバイスを生成するアドバイス生成部をさらに含む請求項１に記載の環境改善促進装置。
【請求項５】
付着物質の成分情報と前記アドバイス生成部にて生成されたアドバイスとを、あるいは付着物質の成分情報と前記要因推定部にて推定された要因情報と前記アドバイスとを、前記フィルタ機器のユーザにフィードバックするフィードバック部を備えることを特徴とする請求項４に記載の環境改善促進装置。
【請求項６】
外部の装置と通信する通信部を備え、
前記フィードバック部は、前記通信部を用いて、付着物質の成分情報と前記アドバイス生成部にて生成されたアドバイスとを、あるいは付着物質の成分情報と前記要因推定部にて推定された要因情報と前記アドバイスとを、前記フィルタ機器又は、前記フィルタ機器に紐付けられている通信端末装置に送信することを特徴とする請求項５に記載の環境改善促進装置。
【請求項７】
前記フィルタ機器の運転を設定する運転設定部と、を備え、
前記フィードバック部は、前記アドバイス生成部にて作成されたアドバイスの中、前記フィルタ機器の運転設定の変更で改善可能なアドバイスについては、前記運転設定部にて前記フィルタ機器の運転設定を補正し、前記通信部を用いて前記フィルタ機器に補正した運転設定を送信することを特徴とする請求項６に記載の環境改善促進装置。
【請求項８】
前記使用環境推定部は、付着物質の成分情報に追加情報を加味して前記使用環境を推定することを特徴とする請求項１から７の何れか１項に記載の環境改善促進装置。
【請求項９】
前記追加情報が、前記フィルタ機器の運転情報であることを特徴とする請求項８に記載の環境改善促進装置。
【請求項１０】
前記追加情報が、前記フィルタ機器の設置空間に検出領域を有する、温度センサ、湿度センサ、人感センサ、汚れセンサの中の少なくとも１つの検出情報であることを特徴とする請求項８に記載の環境改善促進装置。
【請求項１１】
前記追加情報が、季節を示す情報、気候を示す情報、大気汚染情報の中の少なくとも１つであることを特徴とする請求項８に記載の環境改善促進装置。
【請求項１２】
外部の装置と通信する通信部を備え、
前記通信部を用いて前記追加情報を取得することを特徴とする請求項８から１１の何れか１項に記載の環境改善促進装置。
【請求項１３】
前記付着物質の成分情報を、前記フィルタ機器の以前の付着物質の成分情報と比較して、使用環境の変化を検出する変化検出部を有することを特徴とする請求項１から１２のいずれか１項に記載の環境改善促進装置。
【請求項１４】
請求項１から１３の何れか１項に記載の環境改善促進装置と、前記フィルタ機器とを備えることを特徴とする環境改善促進システム。
【請求項１５】
ネットワークを介して家庭用のフィルタ機器の運転を制御するサーバであって、
請求項１から１３の何れか１項に記載の環境改善促進装置を備えることを特徴とするサーバ。
【請求項１６】
複数の家庭用のフィルタ機器の運転を制御しており、
前記使用環境推定部は、同一地域にある複数の家庭用のフィルタ機器の付着物質の成分情報に基づいて、地域性を加味した使用環境の推定を行うことを特徴とする請求項１５に記載のサーバ。
【請求項１７】
家庭用のフィルタ機器のフィルタを回収する回収ステップと、
回収したフィルタの付着物質を分析する分析ステップと、
前記分析ステップにて得られた付着物質の成分情報を前記フィルタ機器のユーザにフィードバックするフィードバックするフィードバックステップと、を含むことを特徴とするフィルタ分析フィードバック方法。
【請求項１８】
分析にて得られた付着物質の成分情報に基づいて、前記フィルタ機器が使用されている使用環境を推定する環境推定ステップと、
推定された使用環境情報に基づいて、前記使用環境に影響を与えている要因を推定する要因推定ステップと、をさらに含み、
前記フィードバックステップにおいて、推定された要因情報を付着物質の成分情報と共にユーザにフィードバックする請求項１７に記載のフィルタ分析フィードバック方法。
【請求項１９】
推定された要因情報に基づいて、前記使用環境を改善する可能性のあるアドバイスを作成するアドバイス作成ステップをさらに含み、
前記フィードバックステップにおいて、作成されたアドバイスを、付着物質の成分情報および推定された要因情報と共に、又は推定された要因情報に代えてフィードバックする請求項１８に記載のフィルタ分析フィードバック方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、環境改善促進装置、環境改善促進システム、サーバ、フィルタ分析フィードバック方法、に関する。
【背景技術】
【０００２】
空気中には、塵や埃、毛、花粉、ダニの糞や死骸、カビ・細菌などの肉眼では見えにくい１ｍｍ以下のハウスダストが浮遊している。ハウスダストには、環境ホルモンや汚染ガスなどの生体に影響を及ぼす成分が吸着していることもある。
【０００３】
空気調和機（室内機）や空気清浄機、換気装置、掃除機などの空気流路にフィルタが設置された家庭用のフィルタ機器では、フィルタに空気を通過させて、空気中のハウスダストを捕集する。フィルタには、ダニよりも大きい虫や、毛髪、ペットの毛、食物カスなども捕集される。
【０００４】
このようなフィルタは、捕集性能を維持するために清掃や交換等の定期的なメンテナンスが不可欠である。例えば、特許文献１には、利用時間の積算により、フィルタを清掃／交換すべきタイミングを報知する空気清浄機が記載されている。また、本体に備えられたセンサで空気の汚れやフィルタの目詰まりを検知して清掃を促す表示を行ったり、フィルタ自動清掃機能を稼働したりする仕組みもある。
【０００５】
一方、今日、家庭用のフィルタ機器を含む家電（家庭用電気機器）では、ＩｏＴ（Internet of Things）化がすすんでいる。ＩｏＴ化することで、家電を外出先からスマートフォン等の通信端末装置を用いて動作させたり、動作状況を確認したりすることができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】国際公開ＷＯ２０１７/１２６１４６公報
【特許文献２】特表２００５−５０４９４７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
従来は、空気中の汚れを捕集することで、前記フィルタ機器が稼働中は室内環境をある一定まで浄化することはできても、汚れの発生原因は分からないか、あるいは想像の範囲内に留まる。室内環境に影響を与えている物質と原因を知ることができれば、ユーザに影響リスクの警告や対策の手掛かりを提供することが可能となり、生活環境を改善の意識付けとより根本的な原因対策につながる。
【０００８】
本発明は、家庭用の機器ユーザの生活環境の改善を促す、環境改善促進装置、環境改善促進システム、サーバ、フィルタ分析フィードバック方法を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る環境改善促進装置は、家庭用のフィルタ機器のフィルタに付着した付着物質の成分情報に基づいて、前記フィルタ機器が使用されている使用環境を推定する使用環境推定部と、前記使用環境推定部にて推定された使用環境情報に基づいて、前記使用環境に影響を与えている要因を推定する要因推定部と、を備えることを特徴とする。
【００１０】
本発明の一態様に係る環境改善促進システムは、本発明の一態様に係る環境改善促進装置と、フィルタ機器とを備えることを特徴とする。
【００１１】
本発明の一態様に係るサーバは、ネットワークを介して家庭用のフィルタ機器の運転を制御するサーバであって、本発明の一態様に係る環境改善促進装置を備えることを特徴とする。
【００１２】
本発明の一態様に係るフィルタ分析フィードバック方法は、家庭用のフィルタ機器のフィルタを回収する回収ステップと、回収したフィルタの付着物質を分析する分析ステップと、前記分析ステップにて得られた付着物質の成分情報を前記機器ユーザにフィードバックするステップと、を含むことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
本発明の一態様に係る環境改善促進装置、環境改善促進システム、サーバ、フィルタ分析フィードバック方法によると、フィルタ機器のフィルタの付着物質から使用環境の改善を促す新しい仕組みを提案して、家庭用の機器ユーザの生活環境の改善を促すことができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】実施の形態１に係る環境改善促進装置の機能ブロック図である。
【図２】フィルタの付着物質からフィルタ機器の使用環境を推定する推定例を示す説明図である。
【図３】図１に示す環境改善促進装置を用いて、フィルタ機器のフィルタの付着物質より使用環境を推定し、使用環境に影響を与えている要因を推定し、機器ユーザにフィードバックする仕組みのイメージ図である。
【図４】実施の形態２に係る環境改善促進装置の機能ブロック図である。
【図５】実施の形態３に係る環境改善促進装置の機能ブロック図である。
【図６】図５に示す環境改善促進装置を用いて、フィルタ機器のフィルタの付着物質より使用環境を推定し、使用環境に影響を与えている要因を推定し、機器ユーザにフィードバックする仕組みのイメージ図である。
【図７】運転データ、センサ情報、外部情報からフィルタ機器の使用環境を推定する推定例を示す説明図である。
【図８】フィルタの付着物質と追加情報を紐付けられてフィルタ機器の使用環境を推定する推定例を示す説明図である。
【図９】実施の形態４に係る環境改善促進装置の機能ブロック図である。
【図１０】図９に示す環境改善促進装置を用いて、フィルタ機器のフィルタの付着物質より使用環境を推定し、使用環境に影響を与えている要因を推定し、要因よりアドバイスを生成し、機器ユーザにフィードバックする仕組みのイメージ図である。
【図１１】環境改善促進装置１Ｃが生成されるアドバイス例を示す説明図である。
【図１２】実施の形態５に係る環境改善促進装置の機能ブロック図である。
【図１３】図１２に示す環境改善促進装置を用いて、フィルタ機器のフィルタの付着物質より使用環境を推定し、使用環境に影響を与えている要因を推定し、要因よりアドバイスを生成し、アドバイスを運転補正にてフィードバックする仕組みのイメージ図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
〔実施の形態１〕
以下、本発明の一実施の形態について図１〜図３に基づいて説明すれば以下の通りである。
【００１６】
図１は、実施の形態１に係る環境改善促進装置の機能ブロック図である。環境改善促進装置１は、家庭用のフィルタ機器（以下、フィルタ機器）のフィルタの分析結果に基づいて、使用環境を推定し、推定した使用環境情報に基づいて使用環境に影響を与えている要因を推定するものである。また、環境改善促進装置１は、フィルタの分析結果と共に、推定した要因をフィルタ機器のユーザ（以下、機器ユーザ）にフィードバックするものである。フィルタ機器は、例えば、空気調和機（室内機）や空気清浄機、換気装置、掃除機などの空気流路にフィルタが設置された家電である。なお、本実施の形態では、通信機能を有するＩｏＴ化されたフィルタ機器を対象とした構成を例示するが、ＩｏＴ化されたフィルタ機器であることは必須ではない。
【００１７】
図１に示すように、環境改善促進装置１は、制御部１０と記憶部２０と通信部３０と入力部３１と出力部３２とを備える。制御部１０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）や専用プロセッサなどの演算処理部などにより構成されるコンピュータ装置からなり、環境改善促進装置１の各部の動作を制御する。記憶部２０は、環境改善促進装置１で用いられる各種情報を記憶する。通信部３０は、環境改善促進装置１を外部装置とネットワークを介して通信可能にする。入力部３１は、環境改善促進装置１への情報・データの入力を可能にする。出力部３２は環境改善促進装置１から情報・データの出力を可能にする。環境改善促進装置１はサーバであるとも言える。
【００１８】
制御部１０には、使用環境推定部１１、要因推定部１５およびフィードバック部１６が構築される。
【００１９】
使用環境推定部１１には、フィルタ機器のフィルタの付着物質の分析データ（成分情報）が入力される。付着物質の分析データには、付着物質の種類および量の情報が少なくとも含まれている。付着物質の分析データは、フィルタが装着されていたフィルタ機器と紐付けられている。付着物質の分析データは、入力部３１又は通信部３０を介して入力される。
【００２０】
使用環境推定部１１は、入力された分析データに基づいて、紐付けられているフィルタ機器が使用されている使用環境を推定する。使用環境推定部１１は、例えば、記憶部２０の参照情報格納部２１に格納されている参照情報を参照して、使用環境を推定する。参照情報格納部２１には、付着物質の種類と量とからフィルタ機器の使用環境を推定するために必要な参照情報が格納されている。参照情報は、入力部３１又は通信部３０を介して入力される情報・データにて適宜更新されることが好ましい。通信部３０を介して入力される情報・データには、インターネット等のネットワーク上にある種々の情報が含まれる。使用環境推定部１１にて推定された使用環境の情報は、要因推定部１５に出力される。
【００２１】
要因推定部１５は、使用環境推定部１１にて推定された使用環境情報（推定結果）に基づいて、使用環境に影響を与えている要因を推定する。要因推定部１５は、推定された使用環境情報の中から、相対的に悪いもしくは絶対的に悪い使用環境情報を推定し、使用環境に影響を与えている要因を推定する。要因推定部１５は、悪い影響だけでなく良い影響を与えている要因が推定される場合、良い要因を推定する。
【００２２】
なお、本実施の形態では、使用環境推定部１１と要因推定部１５とを分けて説明するが、使用環境推定部１１と要因推定部１５とが統合されており、付着物質の分析データから使用環境に影響を与えていると推定できる成分（例えば、代表的なアレルギー原因物質であるダニ、代表的なシックハウス症候群原因物質であるホルムアルデヒド等、明らかに影響を与えている成分等）を対象として、使用環境を推定する構成であってもよい。
【００２３】
フィードバック部１６は、付着物質の成分情報と使用環境推定部１１にて推定された要因情報とを、フィルタ機器のユーザにフィードバックする。本実施の形態では、フィードバック部１６は、通信部３０を用いて、付着物質の成分情報と共に、要因推定部にて推定された要因情報を、フィルタ機器又はフィルタ機器に紐付けられている通信端末装置に送信する。フィードバックされた情報は、フィルタ機器又は通信端末装置の表示部に表示される、あるいは音声出力される等して機器ユーザに提示（通知）される。
【００２４】
なお、フィードバック部１６による機器ユーザに情報をフィードバックする方法は、特に限定されるものではなく、フィルタ機器がＩｏＴ家電でない場合は、機器ユーザに対して、印刷物を送付することで提示してもよい。このような場合、フィードバック部１６は、機器ユーザに対して送付する印刷物を出力する印刷装置や、印刷装置に印刷に用いるデータを送信する印刷指示装置、環境改善促進装置１を管理する管理者に対して、表示や音声等にて機器ユーザへ情報のフィードバックを指示する指示装置となる。
【００２５】
このような環境改善促進装置１によれば、機器ユーザに、室内環境の状態を見える化（視認させる）することができ、ユーザは、室内環境や健康に影響を与えている汚れと、発生源の手掛かりを知ることができる。
【００２６】
また、フィルタの付着物質の分析データと共に、推定した要因の情報（要因情報）又はアドバイス又はその両方を機器ユーザにフィードバックする構成としているため、ユーザは、室内環境に影響を与えている物質を単に知るだけでなく、改善のヒントとなる原因や改善案を知ることもできる。これにより、ユーザに対して、室内環境、生活環境の改善の意識付けを行うことができ、フィルタ機器を従来通りに使用している状態では実現できなかった根本的な原因対策に繋げることができる。
【００２７】
なお、ユーザに対して、フィルタの付着物質の分析データをフィードバックするだけでもユーザは、室内環境に影響を与えている物質と原因を知ることができ、効果はある。本願発明は、フィルタの付着物質の分析データをフィードバックするだけの構成も含む。
【００２８】
以下、環境改善促進装置１についてより具体的に説明する。フィルタ機器のフィルタの付着物質は、例えば、回収業者等を介して回収される。回収された付着物質の分析は、既存の分析サービスを用いて行う。分析サービスは、付着物質の種類と量を既存の技術を用いて特定し、分析データを生成する。
【００２９】
分析サービスは、植物、生物、粒子物質、化学物質、繊維物質、雑芥、食物、身体由来物質等を検出する。より詳細には、毛、フケ・垢、カビ・細菌、ダニ、ダニのフン、虫（ダニ以外）、虫（ダニ以外）のフン、綿ホコリ、食物カス、雑芥、花粉、ばい煙・粉じん、燃焼ガス、土砂、ホルムアルデヒド、臭気ガス等を検出する。なお、ホルムアルデヒド以外の揮発性有機化合物（V0C）や高揮発性有機化合物(VVOC)を検出するようにしてもよい。
【００３０】
このうち、「毛、フケ・垢」は、人体・ペット由来の物質である。毛には、人の毛以外に、ペットの毛も含まれる。「カビ・細菌、ダニ（生体、死骸）、ダニのフン、虫（生体、死骸）、虫のフン、綿ホコリ、食物カス、雑芥」は、生活由来の物質である。雑芥には、紙・木・樹脂・金属等の屑が含まれる。
【００３１】
「花粉、ばい煙・粉じん、燃焼ガス」は、空気由来の物質である。ばい煙・粉じんには、ＰＭ２．５、スス、タール等粒子状物質が含まれる。燃焼ガスには、ダイオキシン、ＳＯｘ、ＮＯｘ等の化学物質が含まれる。「土砂、ホルムアルデヒド、臭気気ガス」は、環境由来の物質である。臭気ガスには、アンモニア、硫化水素等が含まれる。なお、燃焼ガス、ホルムアルデヒド、臭気ガスなどのガス類については、ガス類以外の物質を特定する分析とは別の二次的な成分分析にて、あるいはフィルタ機器に備えられたセンサあるいは周囲に位置するセンサによる検出との組み合わせにて特定される。
【００３２】
使用環境推定部１１は、付着物質に含まれる人体由来の成分に基づいて、使用環境として、フィルタ機器の設置空間で生活又は活動する人の、人物構成（家族構成）、衛生状態、体調等を推定する。
【００３３】
使用環境推定部１１は、付着物質に含まれるペット由来の成分に基づいて、使用環境として、フィルタ機器の設置空間における、ペット存在、ペット体調、ペットの衛生状態等を推定する。
【００３４】
使用環境推定部１１は、付着物質に含まれる生活由来の成分に基づいて、使用環境として、フィルタ機器の設置空間の衛生状態、該設置空間の利用目的（部屋の種別）、該設置空間に在る生活用品、該設置空間で生活又は活動する人の、生活行動（ライフスタイル、嗜好）、暮らし方、属性等を推定する。
【００３５】
使用環境推定部１１は、付着物質に含まれる空気由来の成分に基づいて、使用環境として、フィルタ機器の設置空間の、気密性、大気汚染の状態、該設置空間における喫煙者の存在等を推定する。
【００３６】
使用環境推定部１１は、付着物質に含まれる環境由来の成分に基づいて、使用環境として、前記フィルタ機器の設置空間への土砂の侵入経路の存在、該設置空間におけるシックハウス症候群の原因物質の存在、該設置空間の周囲の臭気の情報等を推定する。
【００３７】
次に、図２を用いて、フィルタの付着物質から推定可能な使用環境を説明する。図２は、フィルタの付着物質からフィルタ機器の使用環境を推定する推定例を示す説明図である。併せて、要因推定部１５による要因の推定、および推定された要因情報に応じてフィードバック部１６にてフィードバックされる情報を説明する。
【００３８】
図２のＮｏ.１：使用環境推定部１１は、「毛（ヒト、ペット）」より、使用環境の家族構成、ペットの有無、人の体調、ペットの体調を推定する。毛髪は、個人毎に色やウエーブの有無、硬さ、長さ等が異なる。したがって、毛髪より家族の人数を推定できる。また、白髪が混入されている場合は高齢者の存在を推定でき、ペットの毛が検出された場合はペットの存在を推定できる。ペットの毛から、ペットの種類や数を推定することも可能である。さらに、含まれる毛の量から、ペットの体調まで推定できる可能性がある。
【００３９】
例えば、使用環境推定部１１にて、ペットの抜け毛が多く、ペットの体調に問題がある使用環境が推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定する。フィードバック部１６は、例えば「ペットの抜け毛が多く検出されています。ペットの体調に課題があるかもしれません」といったメッセージをフィードバックする。
【００４０】
図２のＮｏ.２：使用環境推定部１１は、「フケ・垢」より、人体の衛生状態、人の体調を推定する。身体衛生面あるいはヘルスケア面（体質など）の課題がある場合、フケ・垢の量が相対的に多くなる。したがって、フケ・垢の量が相対的に多い場合、身体衛生面あるいはヘルスケア面に課題があると推定できる。
【００４１】
例えば、使用環境推定部１１にて、身体衛生面あるいはヘルスケア面に課題がある使用環境が推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定する。フィードバック部は、例えば「フケ・垢が比較的多く検出されています。身体衛生面あるいはヘルスケア面に課題があるかもしれません」といったメッセージをフィードバックする。
【００４２】
図２のＮｏ.３：使用環境推定部１１は、「カビ・細菌」より、設置空間での暮らし、設置空間の衛生状態を推定する。カビ・細菌が生息しやすい温湿度環境であったり、家具配置、収納密度などで通気性が悪い場合、カビ・細菌の検出数が増える。したがって、カビ・細菌の検出数が相対的に多い場合、カビ・細菌が生息しやすい温湿度環境であったり、家具配置や収納密度などが通気性に影響を与えていると推定できる。また、清掃頻度が低い場合もカビ・細菌の検出数が増えるので、カビ・細菌の検出数が相対的に多い場合、清掃頻度に課題があると推定できる。
【００４３】
例えば、使用環境推定部１１にて、カビが多く、温湿度環境、通気性、あるいは清掃頻度に問題がある使用環境が推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定する。フィードバック部１６は、例えば「カビ・細菌が少し多く検出されています。温湿度環境、通気性、清掃頻度に問題があるかもしれません」といったメッセージをフィードバックする。
【００４４】
図２のＮｏ.４：使用環境推定部１１は、「ダニ・虫（生体、死骸、フン）」より、ダニ・虫の生息域、設置空間の衛生状態を推定する。ダニは、寝具や敷物、ぬいぐるみ等の発生源にて発生する。したがって、ダニが検出された場合は、設置空間における発生源の存在を推定できる。また、ダニは、生息しやすい温湿度環境であったり、衛生状態であったりするとより多く発生する。したがって、ダニの検出数が相対的に多い場合は、ダニの生息しやすい温湿度環境であったり、衛生状態であったりすると推定できる。また、虫（ダニ以外）が検出された場合は、開放部（玄関や窓）など侵入経路の存在を推定できる。虫が発生する地域・季節などの手がかりにもなる。
【００４５】
例えば、使用環境推定部１１にて、ダニが多く、ダニの発生源が存在し、ダニの生息しやすい温湿度環境や衛生状態にある使用環境が推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定する。フィードバック部１６は、例えば「ダニが少し多く検出されています。温湿度環境や衛生状態に問題があるかもしれません」といったメッセージをフィードバックする。
【００４６】
図２のＮｏ.５：使用環境推定部１１は、「綿ホコリ」より、設置空間の部屋種別、設置空間にある生活用品を推定する。綿ホコリは、寝具やソファ、クッション、衣類等から発生する。したがって、綿ホコリの量が顕著に多い場合は、設置空間は、寝室、あるいはソファやクッションが置かれている部屋、あるいは絨毯敷きの部屋であると推定できる。
【００４７】
例えば、使用環境推定部１１にて、綿ホコリの量が顕著に多く、綿ホコリが発生しやすい部屋の種類や生活用品のある使用環境が推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定する。フィードバック部１６は、例えば「綿ホコリが多く検出されています。ソファ、クッションが原因かもしれません」といったメッセージをフィードバックする。
【００４８】
図２のＮｏ.６：使用環境推定部１１は、「食物カス」より、ユーザの嗜好、ユーザのライフスタイル（生活の様式）を推定する。幼児や小学生の子供の居る家庭では、お菓子の屑など食物カスが散らばりやすい。また、乳児の居る過程では、粉ミルク等が散らばり易い。また、小麦粉等を使ったパンやお菓子を作る家庭では、小麦粉が飛散しやすい。したがって、食物カスからは、ユーザの属性、例えば、幼児や小学生の子供が居る、幼児が居る、お菓子を手作りするなどを推定できる。また、食物カスの由来となった食物（クッキー、お煎餅、パン、スナック菓子）を特定することで、ユーザの嗜好を推定できる。また、食物カスの量が相対的に多い場合、食物カスが日常的に飛散する生活行動や、清掃頻度が低いなどの衛生上の課題（ライフスタイル上の課題）があると推定できる。
【００４９】
例えば、使用環境推定部１１にて、食物カスが散乱しており、食物カスが日常的に飛散する生活行動や、清掃頻度が低いなど、衛生上の課題がある使用環境が推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定する。フィードバック部１６は、例えば「お菓子の屑が少し多く検出されています。清掃頻度に問題があるかもしれません」といったメッセージをフィードバックする。
【００５０】
図２のＮｏ.７：使用環境推定部１１は、「雑芥」より、設置空間の部屋種別、設置空間にある生活用品を推定する。頻繁に使用する日用品や、学習・仕事などの作業に伴い、雑多な屑である雑芥が発生することがある。したがって、雑芥に基づいて、頻繁に使用される日用品を推定できる可能性があり、また、部屋の種別（部屋の用途）を推定できる可能性もある。例えば、木屑が多く検出された場合、木工細工のような作業部屋ではないかと推定できる。あるいは、糸屑および布屑が多く検出された場合、衣装等の布製品を作製する作業部屋ではないかと推定できる。
【００５１】
例えば、使用環境推定部１１にて、雑芥が相対的に多く、学習・仕事などの作業を行う部屋のような使用環境が推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定する。フィードバック部１６は、例えば「紙ごみなど雑多な屑が少し多く検出されています。清掃頻度に問題があるかもしれません」といったメッセージをフィードバックする。
【００５２】
図２のＮｏ.８：使用環境推定部１１は、「花粉」より、設置空間の気密性を推定する。玄関や窓など開放部の近くでは、外気と共に花粉が侵入する。また、着替えを行うスペースや洗濯物を取り込むスペースなどでは、衣服に付着して花粉が侵入する。したがって、花粉が相対的に多く検出される場合は、花粉の侵入経路となる玄関や窓など開放部との隣接している、あるいは着替えを行うスペース、洗濯物を取り込むスペースなどとの関連を推定できる。
【００５３】
例えば、使用環境推定部１１にて、花粉が多く、花粉の侵入経路となる開放部に隣接している使用環境が推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定する。フィードバック部１６は、例えば「花粉が多く検出されています。窓やドアが長時間開放されたままになっていませんか？」といったメッセージをフィードバックする。
【００５４】
図２のＮｏ.９：使用環境推定部１１は、「ばい煙・粉じん」より、設置空間の気密性、設置環境の大気汚染、喫煙者の存在を推定する。花粉と同様に、玄関や窓など開放部の近くでは、外気と共に排ガス由来のＰＭ２．５やススが侵入する。したがって、ＰＭ２．５やススが検出された場合は、これらの侵入経路となる玄関や窓など開放部との隣接を推定できる。また、たばこ由来のタール等の粒子状物質であれば、設置空間における喫煙者の存在や、設置空間が店舗などの人が出入りする空間であることを推定できる。また、黄砂現象による影響の存在も推定できる。
【００５５】
例えば、使用環境推定部１１にて、ＰＭ２．５が多く、ＰＭ２．５の侵入経路となる開放部に隣接している使用環境が推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定する。フィードバック部１６は、例えば「ＰＭ２．５が多く検出されています。窓やドアが長時間開放されたままになっていませんか？」といったメッセージをフィードバックする。
【００５６】
図２のＮｏ.１０：使用環境推定部１１は、「燃焼ガス」より、設置空間の気密性、大気汚染を推定する。燃焼ガスは、ばい煙・粉じんの元となる粒子状物質に付着した状態で、成分分析にて検出される。そのため、燃焼ガスが検出された場合は、ばい煙・粉じんと同様に、玄関や窓など開放部との隣接を推定できる。さらに、燃焼ガスが検出された場合は、都市部、工業地帯など設置地域の推定も可能である。
【００５７】
例えば、使用環境推定部１１にて、燃焼ガスが検出され、侵入経路となる玄関や窓など開放部に隣接している使用環境が推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定する。フィードバック部１６は、例えば「ＰＭ２．５が多く検出されています。窓やドアが長時間開放されたままになっていませんか？」といったメッセージをフィードバックする。
【００５８】
図２のＮｏ.１１：使用環境推定部１１は、「土砂」より、土砂の侵入経路を推定する。日本の住居は一般に土足で上がらないため、土砂の量が顕著な場合は、設置空間が事務所・店舗など土足での出入りがある場所であると推定できる。また、住居であっても、玄関や窓際に近いと推定できる。
【００５９】
例えば、使用環境推定部１１にて、土砂が検出され、土砂の侵入経路がある使用環境が推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定する。フィードバック部１６は、例えば「土砂が入り込んでいます。玄関まわりの泥落としや舞い上がりに問題がありませんか？」といったメッセージをフィードバックする。
【００６０】
図２のＮｏ.１２：使用環境推定部１１は、「揮発性有機化合物、高揮発性有機化合物」より、設置空間の使用建材、設置空間の気密性を推定する。揮発性有機化合物、高揮発性有機化合物は、揮発性のため、何らかの物質に移染した状態での成分検出が想定される。揮発性有機化合物の一種であるホルムアルデヒドは、いわゆるシックハウス症候群の原因物質で、接着剤や防腐剤などに含まれる。したがって、ホルムアルデヒドが検出された場合は、合板や壁紙、断熱材など発生源となる建材の存在や通気性が悪い状態を推定できる。
【００６１】
例えば、使用環境推定部１１にて、ホルムアルデヒドが検出され、合板や壁紙、断熱材など発生源となる建材の存在や通気性が悪い使用環境が推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定する。フィードバック部１６は、例えば「ホルムアルデヒドが検出されています。建材に問題があるかもしれません」といったメッセージをフィードバックする。
【００６２】
図２のＮｏ.１３：使用環境推定部１１は、「臭気ガス」より、設置空間の周期情報を推定する。揮発性有機化合物、高揮発性有機化合と同様に、臭気ガスも何らかの物質に付着した状態での成分検出が想定される。臭気ガスは、腐敗物や排泄物から発生する。したがって、臭気ガスが検出された場合は、設置空間の近くに腐敗物や排泄物の発生源の存在、あるいは外部発生源から風に乗っての侵入を推定できる。
【００６３】
例えば、使用環境推定部１１にて、臭気ガスが検出され、設置空間の近くに腐敗物や排泄物の発生源が存在する使用環境が推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定する。フィードバック部１６は、例えば「臭気ガスが検出されています。腐敗物や排泄物の発生源が存在するかもしれません」といったメッセージをフィードバックする。
【００６４】
図３は、環境改善促進装置１を用いて、フィルタ機器５１のフィルタ５２の付着物質より使用環境を推定し、使用環境に影響を与えている要因を推定し、機器ユーザにフィードバックする仕組みのイメージ図である。
【００６５】
図３に示すように、環境改善促進装置１は、ネットワーク５５を介して制御サーバ４０と接続されている。制御サーバ４０は、ＩｏＴ化されたフィルタ機器５１の運転を制御する制御サーバである。制御サーバ４０は、フィルタ機器５１より運転データを受信し、フィルタ機器５１の動作状態を把握し、また、所定の通信端末装置４２によるフィルタ機器５１の遠隔操作を可能にする。所定の通信端末装置４２とは、フィルタ機器５１に紐付けられている通信端末装置である。
【００６６】
なお、ここでは、環境改善促進装置１Ｂと制御サーバ４０とを分けて記載するが、制御サーバ４０に環境改善促進装置１Ｂが備えられていてもよい。また、環境改善促進装置１Ｂがサーバである場合、複数のサーバに、使用環境推定部１１と要因推定部１５とフィードバック部１６とが分かれて備えられていてもよい。
【００６７】
ユーザ宅５０に設置されたフィルタ機器５１のフィルタ５２は、回収業者等により分析サービス部５３に運ばれて付着物質の分析が行わる。付着物質の分析データ（付着物質の種類とその量を少なくとも含む）は、環境改善促進装置１に入力され、使用環境推定部１１が、付着物質の分析データに基づいて、ユーザ宅５０のフィルタ機器５１の使用環境を推定する。推定結果は要因推定部１５に送られ、要因推定部１５は、推定された使用環境情報（推定結果）に基づいて、使用環境に影響を与えている要因を推定する。要因推定部１５にて推定された推定情報は、フィードバック部１６に送られ、付着物質の成分情報である分析データと共に、フィルタ機器５１又はフィルタ機器に紐付けられている通信端末装置４２に、ネットワーク５５を介して送信される。
【００６８】
これにより、機器ユーザに対して環境状態を「見える化」することができ、機器ユーザは、室内環境や健康に影響を与えている汚れと、発生源の手掛かりを知ることができる。また、フィルタのメンテナンスが、環境把握や効果実感をもたらす機会となるため、ポジティブな動機で自発的にフィルタメンテナンスが実施されることが見込まれ、使用期間の過ぎたフィルタを使い続けるような状況を改善し、より高い環境改善が見込める。
【００６９】
さらに、フィルタが適切なタイミングで交換されることで、フィルタ機器の初期の性能が継続的に発揮され、機器ユーザと機器メーカの双方に、不具合の減少と環境/健康保全性能の維持というメリットを提供することができる。
【００７０】
〔実施の形態２〕
本発明の他の実施の形態について、以下に説明する。なお、説明の便宜上、上記実施の形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
【００７１】
図４は、実施の形態２に係る環境改善促進装置の機能ブロック図である。本実施の形態の環境改善促進装置１Ａと図１に示す環境改善促進装置１との違いは、環境改善促進装置１Ａが、使用環境推定部１１に代えて使用環境推定部１１Ａを備え、かつ、記憶部２０に過去データ格納部２２を備えている点である。
【００７２】
使用環境推定部１１Ａは、入力された付着物質の分析データを同一機器の以前の付着物質の分析データと比較して、使用環境の変化を検出する使用環境変化検出機能（変化検出部）を有している。過去データ格納部２２には、過去の付着物質の分析データが格納されている。
【００７３】
図２のＮｏ.１の例であれば、使用環境推定部１１Ａは、家族構成、ペットの有無、人の体調、ペットの体調の変化を検出する。例えば、前回まで検出されなかった「ペットの毛」が検出された場合、使用環境推定部１１Ａは、使用環境として、ペットを飼い始めた可能性を推定する。要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定する。この場合、フィードバック部１６は、例えば「以前検出されなかった動物類の毛が検出されています。ペットを飼われましたか？」といったメッセージをフィードバックする。
【００７４】
また、図２のＮｏ.２の例であれば、使用環境推定部１１Ａは、身体衛生面あるいはヘルスケア面の変化を検出して、以前に比べて「フケ・垢」の量が減少した場合、身体衛生面あるいはヘルスケア面が改善されたと推定し、逆に、「フケ・垢」の量が増加した場合、身体衛生面あるいはヘルスケア面が悪化したと推定する。以前に比べて「フケ・垢」の量が減少して使用環境推定部１１Ａが身体衛生面あるいはヘルスケア面が改善されたと推定した場合、要因推定部１５は、これが環境を良くしている要因ではないかと推定する。この場合、フィードバック部１６は、例えば「フケ・垢の検出量が減少しました。身体衛生面あるいはヘルスケア面が改善されているようです」といったメッセージをフィードバックする。
【００７５】
なお、図２のＮｏ.３〜Ｎｏ.１３の例でも同様に、使用環境推定部１１Ａは、使用環境の変化を検出し、検出した変化を加味して使用環境を推定する。
【００７６】
このように過去の付着物質の分析データと比較する構成では、フィルタの付着物質を回収する期間を一定化して付着物質の付着期間（時間的長さ）を揃えることが好ましい。これにより、正確に比較することができ、より精度良く使用環境を推定できる。
【００７７】
使用環境が変化を加味して推定されることで、要因推定部１５は、過去の使用環境の情報を踏まえて使用環境に影響を与えている要因を推定することが可能となり、環境に影響を与えている要因をより精度良く推定することができる。
【００７８】
〔実施の形態３〕
本発明の他の実施の形態について、以下に説明する。なお、説明の便宜上、上記実施の形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
【００７９】
図５は、実施の形態３に係る環境改善促進装置の機能ブロック図である。本実施の形態の環境改善促進装置１Ｂと図４に示す環境改善促進装置１Ａとの違いは、環境改善促進装置１Ｂが、使用環境推定部１１Ａに代えて使用環境推定部１１Ｂを備え、参照情報格納部２１に代えて参照情報格納部２１Ｂを備え、かつ、記憶部２０に追加情報格納部２３を備えている点である。使用環境推定部１１Ｂは、追加情報を加味して使用環境を推定することで、付着物質からだけでは推定できない付着物質がフィルタに付着するまでの状況までも紐付けられた推定を実施する。
【００８０】
図６は、環境改善促進装置１Ｂを用いて、フィルタ機器５１のフィルタ５２の付着物質より使用環境を推定し、使用環境に影響を与えている要因を推定し、機器ユーザにフィードバックする仕組みのイメージ図である。
【００８１】
制御サーバ４０がフィルタ機器５１より受信する運転データには、フィルタ機器５１がＯＮ／ＯＦＦされた時間情報や、運転時の運転モードの情報、動作の強度の情報等が含まれる。運転データには、フィルタ５２の交換が実施されたことを示す情報等の種々の情報も含まれる。
【００８２】
また、制御サーバ４０は、フィルタ機器５１に備えられているセンサ、あるいは、フィルタ機器５１の設置空間や設置空間の周囲にあるセンサ類よりセンサ情報を受信して、フィルタ機器５１の設置環境の情報を把握している。センサとしては、例えば、埃やガスを検知する汚れセンサ、人の存在を検知する人感センサ、温度センサ、湿度センサ、照度センサ、扉やドア、窓、あるいは冷蔵庫の扉の開閉を検知する開閉センサなどがある。
【００８３】
さらに、制御サーバ４０は、外部情報サーバ４１と接続され、天気や季節の情報の他、気候の情報や大気汚染の情報等のフィルタの付着物質に影響を与える外的要因となる外部情報を外部情報サーバ４１より取得している。
【００８４】
なお、ここでは、環境改善促進装置１Ｂが、制御サーバ４０を介して外部情報サーバ４１から情報を取得する構成を例示する。しかしながら、環境改善促進装置１Ｂが制御サーバ４０を介することなく外部情報サーバ４１から情報を取得する構成としてもよい。また、環境改善促進装置１Ｂと制御サーバ４０とを分けて記載するが、制御サーバ４０に環境改善促進装置１Ｂが備えられていてもよい。
【００８５】
このような制御サーバ４０は、運転データ、センサ情報、天気や季節等の外部情報に基づいて、フィルタ機器５１を自動で最適なモードで運転し、また、フィルタ５２の最適な交換時期の目安を通信端末装置４２に通知する。
【００８６】
そして、本実施の形態では、制御サーバ４０は、運転データ、センサ情報と共に、外的要因となる季節、気候、大気汚染の情報等の外部情報を環境改善促進装置１Ｂに送信する。運転データ、センサ情報、外部情報は、逐次変化する逐次情報である。
【００８７】
図５に戻り、制御サーバ４０より取得したフィルタ機器５１の運転データ、センサ情報、および外部情報は、追加情報であり、追加情報格納部２３に格納される。運転データ、センサ情報、外部情報は、対応するフィルタ機器５１に紐付けられている。参照情報格納部２１Ｂには、運転データ、センサ情報、外部情報を用いて使用環境を推定するために必要な参照情報も格納されている。該参照情報も、入力部３１又は通信部３０を介して入力される情報・データにて適宜更新されることが好ましい。
【００８８】
使用環境推定部１１Ｂは、入力された付着物質の分析データに、追加情報を加味（組み合わせて、紐付けられ）して使用環境を推定する。加味される運転データ、センサ情報、外部情報は、付着物質の付着期間に対応する期間に取得されたものであることが好ましい。これにより、付着物質からだけでは推定できない付着物質がフィルタに付着するまでの逐次情報が加わり、より高い精度で使用環境を推定することができる。
【００８９】
次に、図７を用いて、運転データ、センサ情報、外部情報から推定可能な使用環境を説明する。図７は、追加情報である運転データ、センサ情報、外部情報からフィルタ機器５１の使用環境を推定する推定例を示す説明図である。
【００９０】
図７のＮｏ.１４：フィルタ機器５１である空気調和機（エアコン）、空気清浄機、換気装置などの運転データより、電源のＯＮ／ＯＦＦ、稼働状態、設定情報等の運転モードの情報を得ることができる。使用環境推定部１１Ｂは、運転モードの情報を基に、空気調和機であれば、冷房／暖房の切り換え、運転強度、設定温度、選択コース（自動、おやすみ、省エネ等）などを含めた、空気調和機の使用習慣を推定する。また、使用環境推定部１１Ｂは、運転モードの情報を基に、エラーやメンテナンス停止などの発生状況を推定することもできる。
【００９１】
図７のＮｏ.１５：センサ情報の１つである温湿度センサ（温度センサと湿度センサ）の検出値の変化より室内環境および外気温の情報を得ることができる。使用環境推定部１１Ｂは、室内環境および外気温の情報と、外部情報の１つである天候情報とを結び付けて、設置空間の空調状態、換気状態などを推定することができる。
【００９２】
図７のＮｏ.１６：センサ情報の１つである人感センサの検出値の変化より設置空間における在室（人やペットが居る状態）の情報を得ることができる。使用環境推定部１１Ｂは、在室の情報から、設置空間における在室人数、高活動状態／低活動状態などを推定することができる。
【００９３】
図７のＮｏ.１７：センサ情報の１つである照度センサの検出値の変化より設置空間における日照の影響、照明のＯＮ／ＯＦＦの情報を得ることができる。使用環境推定部１１Ｂは、日照の影響、照明のＯＮ／ＯＦＦの情報から、ユーザが外出している時間帯、家に居る時間帯、就寝時刻、起床時刻などを推定することができる。
【００９４】
図７のＮｏ.１８：センサ情報の１つである開閉センサの検出より設置空間におけるドア、窓、カーテン、あるいは冷蔵庫の扉などの開閉の情報を得ることができる。使用環境推定部１１Ｂは、ドア、窓、カーテン、あるいは冷蔵庫の扉などの開閉の情報から、ユーザの外出する時刻、帰宅する時刻、生活リズムなどを推定することができる。
【００９５】
図７のＮｏ.１９：センサ情報の１つである汚れセンサの検出値より設置空間におけるほこり、ガスの情報を得ることができる。使用環境推定部１１Ｂは、ほこり、ガスの情報から、空気汚れ、フィルタ５２の汚れなどを推定する。また、ガスの存在を推定する。また、たばこや花粉、ほこり、臭気などの発生タイミング（生活習慣や外部影響周期など）を推定することができる。
【００９６】
次に、図８を用いて、フィルタの付着物質と追加情報を紐付けられて推定可能な使用環境を説明する。図８は、フィルタの付着物質と追加情報を紐付けられてフィルタ機器の使用環境を推定する推定例を示す説明図である。
【００９７】
図８のＮｏ.２０：綿ホコリが多く含まれている場合に、付着物質からの推定では、綿ホコリがどのように蓄積したか（時間に沿った情報）までは推定できない。しかしながら、運転モードから得られる稼働状態の情報を紐付けることで、綿ホコリがどのように蓄積したか原因を推定することが可能となる。例えば、フィルタ機器が空気清浄機であって、稼働状態の情報より、自動モードで朝晩に強運転されていると推定すると、使用環境推定部１１Ｂは、設置空間は寝室であり、綿ホコリの発生原因は、朝晩の布団の上げ下ろしではないか？というように複合的に推定する。
【００９８】
使用環境推定部１１Ｂにて、このように推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定し、フィードバック部１６は、例えば「綿ホコリが多く検出されています。寝室の場合、朝晩の布団の上げ下ろしが原因かもしれません」といったメッセージをフィードバックする。
【００９９】
図８のＮｏ.２１：カビ・細菌が多く含まれている場合に、付着物質からの推定では、カビ・細菌が発生した時期（時間に沿った情報）までは推定できない。しかしながら、センサ情報の温度と湿度の情報と、外部情報の季節情報とを紐付けることで、カビ・細菌が発生した原因を推定することが可能となる。例えば、カビ・細菌し易い季節ではないが、食事の準備をする時間帯に、温度と湿度が高い状態に維持されていると推定すると、使用環境推定部１１Ｂは、調理中の換気が悪いのではないか？と複合的に推定する。
【０１００】
使用環境推定部１１Ｂにて、このように推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定し、フィードバック部１６は、例えば「カビ・細菌が検出されています。調理中の換気不足が原因かもしれません」といったメッセージをフィードバックする。
【０１０１】
図８のＮｏ.２２：ペットの毛が多く含まれている場合に、付着物質からの推定では、ペットの活動状態までは推定できない。しかしながら、運転モードと紐付けることで、ペットの活動状態を推定することが可能となる。例えば、フィルタ機器が空気清浄機であって、空気清浄機が自動モードで頻繁に強運転されていると推定すると、使用環境推定部１１Ｂは、日中、ペットが高活動状態ではないか？と複合的に推定する。
【０１０２】
使用環境推定部１１Ｂにて、このように推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定し、フィードバック部１６は、例えば「ペットの毛が多く検出されています。ペットが動き回って飛散の原因になっているかもしれません」といったメッセージをフィードバックする。
【０１０３】
図８のＮｏ.２３：ばい煙・粉じんが含まれている場合に、付着物質からの推定では、ばい煙・粉じんが侵入したタイミングを推定することはできない。しかしながら、汚れセンサの検出情報より推定される煙の発生タイミングを推定することが可能となる。例えば、喫煙可能な部屋として利用されていて、○時〜○時、×時〜×時が発生時間と推定すると、使用環境推定部１１Ｂは、喫煙可能な部屋として利用されていて、○時〜○時、×時〜×時が休憩時間ではないか？と複合的に推定する。
【０１０４】
使用環境推定部１１Ｂにて、このように推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定し、フィードバック部１６は、例えば「タバコ由来の微粒子が検出されています。○時〜○時、×時〜×時に多く検出されているようです」といったメッセージをフィードバックする。
【０１０５】
また、使用環境推定部１１Ｂが、使用環境を推定する際、フィルタ機器５１の位置情報を用いてもよい。位置情報は、制御サーバ４０より取得してもよいし、フィルタ情報に紐付けられていてもよい。フィルタ機器５１の位置情報を用いることで、虫の生息域の推定や、臭気ガス等の外部発生源の推定の際に推定精度が上がる。
【０１０６】
また、環境改善促進装置１Ｂが制御サーバ４０に備えられている場合、使用環境推定部１１Ｂ（１１，１Ａ）は、制御サーバ４０にて運転を制御する複数のフィルタ機器のフィルタの付着物質の分析データを閲覧可能である。したがって、その場合、使用環境推定部１１Ｂは、同一地域にある複数のフィルタ機器の付着物質の成分情報に基づいて、地域性を加味した使用環境の推定する構成としてもよい。例えば、同一地域にある複数のフィルタ機器の付着物質に虫が発生していた場合、虫の発生域を推定することができる。
【０１０７】
また、同一のユーザ宅５０内にある複数のフィルタ機器５１の付着物質の分析データを紐付けて、ユーザ宅５０全体の使用環境を推定してもよい。その場合、フィルタ機器は、例えば、掃除機と空気清浄機であってもよい。例えば、空気清浄機で捕集される空気中のダニの死骸片やカビ等と、その増殖の原因物質になり得るフケや垢、食物カス等が掃除機のフィルタで捕集される場合は、発生源あるいは繁殖要因となる生活の衛生状態を推定することができる。
【０１０８】
使用環境推定部１１Ｂにて、このように推定されると、要因推定部１５は、これが環境を悪くしている要因ではないかと推定し、フィードバック部１６は、例えば「フケや垢、食物カスが少し多く検出されています。ダニやカビが増えている原因になっているかもしれません。」といったメッセージをフィードバックする。
【０１０９】
〔実施の形態４〕
本発明の他の実施の形態について、以下に説明する。なお、説明の便宜上、上記実施の形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
【０１１０】
図９は、実施の形態４に係る環境改善促進装置の機能ブロック図である。本実施の形態の環境改善促進装置１Ｃと図５に示す環境改善促進装置１Ｂとの違いは、環境改善促進装置１Ｃが、制御部１０にアドバイス生成部１７を備え、かつ、参照情報格納部２１Ｂに代えて参照情報格納部２１Ｃを備えている点である。
【０１１１】
アドバイス生成部１７は、要因推定部１５にて推定された要因情報に基づいて、使用環境を改善する可能性のあるアドバイスを生成する。アドバイスは、例えば、部屋の温度調整や換気方法、布団などの取り替えや洗剤の使用、生活習慣の改善など、軽減策を提示するものである。また、クリーニングなど外部サービスの提案や、アレルギーなど健康リスクが心配される場合は、免疫を高める食事メニュー・調理法や、医療機関の受診などを勧める。
【０１１２】
参照情報格納部２１Ｃには、さらに、アドバイス生成部１７が推定された要因情報に基づいてアドバイスを推定するために必要な参照情報も格納されている。該参照情報も、入力部３１又は通信部３０を介して入力される情報・データにて適宜更新されることが好ましい。
【０１１３】
フィードバック部１６は、通信部３０を用いて、生成されたアドバイスを、付着物質の成分情報および要因情報と共に、あるいは要因情報に代えて付着物質の成分情報と共に、フィルタ機器又はフィルタ機器に紐付けられている通信端末装置に送信する。
【０１１４】
図１０は、環境改善促進装置１Ｃを用いて、フィルタ機器５１のフィルタ５２の付着物質より使用環境を推定し、使用環境に影響を与えている要因を推定し、要因よりアドバイスを生成し、機器ユーザにフィードバックする仕組みのイメージ図である。
フィルタ機器５１のフィルタ５２の付着物質よりフィルタ機器５１の使用環境を推定して環境を悪くしている要因を推定し、アドバイスを機器ユーザにフィードバックする仕組みのイメージ図である。
【０１１５】
図１０に示すように、フィードバック部１６は、アドバイス生成部１７にて生成されたアドバイスを、通信部３０を用いて、付着物質の成分情報（分析データ）と共に、フィルタ機器又はフィルタ機器に紐付けられている通信端末装置に送信する。要因情報を一緒に送信してもよい。
【０１１６】
次に、図１１を用いて、環境改善促進装置１Ｃが生成するアドバイスについて説明する。図１１は、環境改善促進装置１Ｃが生成されるアドバイス例を示す説明図である。
【０１１７】
図１１のＮｏ.２４：毛＋人感センサ、運転モードより、使用環境推定部１１Ｂは、使用環境として、家族構成、ペット有無、体調、生活リズムを推定する。要因推定部１５が要因であると推定すると、アドバイス生成部１７は、例えば、抜け毛のケアや、適した掃除ツールの紹介などのほか、推定される居住人数や属性（男女、年齢層など）、生活リズムに応じた空調機器などの運転制御（控えめ、タイマーなど）を提案する。また、ペットありの場合は、毛の付着などによるフィルタ性能低下の影響が大きいため、手入れ頻度のアップあるいはペット用フィルタの選択肢があればそれを推奨する。
【０１１８】
図１１のＮｏ.２５：フケ・垢＋季節情報、健康情報より、使用環境推定部１１Ｂは、機器ユーザの衛生状態、体調を推定する。要因推定部１５が要因であると推定すると、アドバイス生成部１７は、例えば、発生源の指摘と、除去・予防のための衛生習慣の提案、さらにはケア用品、外部クリーニングサービス、メディカルチェックを勧めてもよい。また、アレルギーなど体質課題を想定した、免疫を高める食事メニューや調理法を提案してもよい。
【０１１９】
図１１のＮｏ.２６：カビ・細菌＋温湿度センサ、季節情報より、使用環境推定部１１Ｂは、機器ユーザの暮らし、使用環境の衛生状態を推定する。要因推定部１５が要因であると推定すると、アドバイス生成部１７は、例えば、清掃や換気の励行を推奨すると共に、気密性が高く湿気の滞留や結露を招く懸念がある場合は、除湿機の併用を勧める。
【０１２０】
図１１のＮｏ.２７：ダニ・虫、綿ホコリ＋埃センサ、季節情報より、使用環境推定部１１Ｂは、生息域、使用環境の衛生状態、生活用品、部屋種別を推定する。要因推定部１５が要因であると推定すると、アドバイス生成部１７は、例えば、寝具等の清掃や交換を推奨すると共に、地域・気候から想定される季節の変わり目をお手入れのタイミングとして勧める。また、清掃ツールとして、布団クリーナや布団乾燥機等の使用や、防虫グッズ・除虫剤を提案してもよい。
【０１２１】
図１１のＮｏ.２８：雑介より、使用環境推定部１１Ｂは、生活用品、部屋種別を推定する。要因推定部１５が要因であると推定すると、アドバイス生成部１７は、例えば、発生源の指摘と、除去・予防のための衛生習慣、適した清掃ツールを提案する。
【０１２２】
図１１のＮｏ.２９：食物カスより、使用環境推定部１１Ｂは、嗜好、ライフスタイルを推定する。要因推定部１５が要因であると推定すると、アドバイス生成部１７は、例えば、発生状態を認識させて除去・予防の処置を促すと共に、飛散防止や日常ケアに適した清掃ツールなどを提案する。
【０１２３】
図１１のＮｏ.３０：花粉＋気候情報より、使用環境推定部１１Ｂは、気密性を推定する。要因推定部１５が要因であると推定すると、アドバイス生成部１７は、例えば、帰宅時・洗濯取り込み時の花粉払い落とし、物理的な花粉対策グッズや空気清浄機の使用、効果的な配置などを助言する。花粉飛散情報と関連付けた警鐘や機器制御を提案する。
【０１２４】
図１１のＮｏ.３１：ばい煙・粉じん、燃焼ガスより、使用環境推定部１１Ｂは、気密性、大気汚染、たばこを推定する。要因推定部１５が要因であると推定すると、アドバイス生成部１７は、例えば、健康リスクの指摘と、部屋の気密性アップなど対策可能性を進言する。また、たばこ由来の場合は、分煙や空気清浄機などの導入を提案する。
【０１２５】
図１１のＮｏ.３２：土砂＋気候情報より、使用環境推定部１１Ｂは、侵入の経路を推定する。要因推定部１５が要因であると推定すると、アドバイス生成部１７は、例えば、除去に適した用具・機器（特にPM2.5の場合は空気清浄機など）の使用や効果的な配置、侵入経路の遮断など防止策を推奨する。また、大気情報と関連付けた警鐘や機器制御を提案してもよい。
【０１２６】
図１１のＮｏ.３３：ホルムアルデヒド＋ガスセンサより、使用環境推定部１１Ｂは、建材、気密性を推定する。要因推定部１５が要因であると推定すると、アドバイス生成部１７は、例えば、健康リスクの指摘と、建材見直しや換気促進など対策可能性を進言する。
【０１２７】
図１１のＮｏ.３４：臭気ガス＋臭いセンサより、使用環境推定部１１Ｂは、発生源の存在など周囲情報を推定する。要因推定部１５が要因であると推定すると、アドバイス生成部１７は、例えば、発生源の除去・遮断などを提案する。また、不可避であっても浮遊臭を吸着できる活性炭フィルタや付着臭を除去する機器・薬剤で軽減できる可能性があることを提案してもよい。
【０１２８】
このような環境改善促進装置１Ｃによれば、機器ユーザに、室内環境や健康に影響を与えている汚れと、発生源の手掛かりをより効果的に与えることができる。したがって、ユーザは、改善のヒントとなる原因だけでなく、改善案を容易に知ることができる。これにより、ユーザに対して、室内環境、生活環境の改善の意識付けをより一層効果的に行うことができ、フィルタ機器を従来通りに使用している状態では実現できなかった根本的な原因対策に繋げて、機器ユーザの生活環境の改善を効果的に促進することができる。
【０１２９】
〔実施の形態５〕
本発明の他の実施の形態について、以下に説明する。なお、説明の便宜上、上記実施の形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
【０１３０】
図１２は、実施の形態５に係る環境改善促進装置の機能ブロック図である。本実施の形態の環境改善促進装置１Ｄと図１０に示す環境改善促進装置１Ｃとの違いは、環境改善促進装置１Ｄが、制御部１０に運転設定部１８を備えている点である。
【０１３１】
運転設定部１８は、フィルタ機器５１の運転を設定するものである。フィードバック部１６は、アドバイス生成部１７にて作成されたアドバイスの中、フィルタ機器５１の運転設定の変更で改善可能なアドバイスについては、運転設定部１８にてフィルタ機器５１の運転設定を補正し、通信部３０を用いてフィルタ機器５１に補正した運転設定を送信して、運転を補正する。
【０１３２】
図１３は、環境改善促進装置１Ｄを用いて、フィルタ機器５１のフィルタ５２の付着物質より使用環境を推定し、使用環境に影響を与えている要因を推定し、要因よりアドバイスを生成し、アドバイスを運転補正にてフィードバックする仕組みのイメージ図である。
【０１３３】
図１０に示すように、フィードバック部１６は、アドバイス生成部１７にて生成されたアドバイスを、通信部３０を用いて、付着物質の成分情報（分析データ）と共に、フィルタ機器又はフィルタ機器に紐付けられている通信端末装置に送信する。要因情報を一緒に送信してもよい。
【０１３４】
フィルタ機器５１の運転設定の変更で改善可能なアドバイスは、例えば、図１１のＮｏ.２４の例における、生活リズムに応じた空調機器などの運転制御（控えめ、タイマーなど）である。提案に代えてフィルタ機器５１の運転を補正する。また、図１１のＮｏ.３０の例における、花粉飛散情報と関連付けた警鐘や機器制御や、図１１のＮｏ.３２の例における、大気情報と関連付けた警鐘や機器制御を、提案に代えて運転を補正する。
【０１３５】
このような環境改善促進装置１Ｄによれば、機器ユーザに、環境改善促進装置１Ｄよりフィルタ機器５１にアクセスして、機器ユーザの手を煩わせることなく環境を改善することができる。但し、このような機能を機器ユーザが好まない場合も想定されるため、該機能については、ユーザが要・不要を設定できる構成とすることが好ましい。
【０１３６】
〔ソフトウェアによる実現例〕
環境改善促進装置１、１Ａ、１Ｂ、１Ｃ、１Ｄの制御部１０は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いてソフトウェアによって実現してもよい。
【０１３７】
後者の場合、環境改善促進装置１、１Ａ、１Ｂ、１Ｃ、１Ｄは、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するＣＰＵ、上記プログラムおよび各種データがコンピュータ（またはＣＰＵ）で読み取り可能に記録されたＲＯＭ（Read Only Memory）または記憶装置（これらを「記録媒体」と称する）、上記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）などを備えている。そして、コンピュータ（またはＣＰＵ）が上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本発明の目的が達成される。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本発明の一態様は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
【０１３８】
〔まとめ〕
本発明の態様１に係る環境改善促進装置１は、家庭用のフィルタ機器のフィルタに付着した付着物質の成分情報に基づいて、前記フィルタ機器が使用されている使用環境を推定する使用環境推定部１１と、前記使用環境推定部にて推定された使用環境情報に基づいて、前記使用環境に影響を与えている要因を推定する要因推定部１５と、を備えることを特徴とする。
【０１３９】
本発明の態様２に係る環境改善促進装置１は、上記態様１において、さらに、付着物質の成分情報と前記使用環境推定部にて推定された要因情報とを、前記フィルタ機器のユーザにフィードバックするフィードバック部を備える構成としてもよい。
【０１４０】
本発明の態様３に係る環境改善促進装置１は、上記態様２において、さらに、外部の装置と通信する通信部を備え、前記フィードバック部は、前記通信部を用いて、付着物質の成分情報と前記使用環境推定部にて推定された要因情報とを、前記フィルタ機器又は前記フィルタ機器に紐付けられている通信端末装置に送信する構成としてもよい。
【０１４１】
本発明の態様４に係る環境改善促進装置１は、上記態様１において、前記要因推定部にて推定された要因情報に基づいて、前記使用環境を改善する可能性のあるアドバイスを生成するアドバイス生成部をさらに含む構成としてもよい。
【０１４２】
本発明の態様５に係る環境改善促進装置１は、上記態様４において、さらに、付着物質の成分情報と前記アドバイス生成部にて生成されたアドバイスとを、あるいは付着物質の成分情報と前記要因推定部にて推定された要因情報と前記アドバイスとを、前記フィルタ機器のユーザにフィードバックするフィードバック部を備える構成としてもよい。
【０１４３】
本発明の態様６に係る環境改善促進装置１は、上記態様５において、さらに、外部の装置と通信する通信部を備え、前記フィードバック部は、前記通信部を用いて、付着物質の成分情報と前記アドバイス生成部にて生成されたアドバイスとを、あるいは付着物質の成分情報と前記要因推定部にて推定された要因情報と前記アドバイスとを、前記フィルタ機器又は、前記フィルタ機器に紐付けられている通信端末装置に送信する構成としてもよい。
【０１４４】
本発明の態様７に係る環境改善促進装置１は、上記態様６において、さらに、前記フィルタ機器の運転を設定する運転設定部と、を備え、前記フィードバック部は、前記アドバイス生成部にて作成されたアドバイスの中、前記フィルタ機器の運転設定の変更で改善可能なアドバイスについては、前記運転設定部にて前記フィルタ機器の運転設定を補正し、前記通信部を用いて前記フィルタ機器に補正した運転設定を送信する構成としてもよい。
【０１４５】
本発明の態様８に係る環境改善促進装置１は、上記態様１から７において、さらに、前記使用環境推定部は、付着物質の成分情報に追加情報を加味して前記使用環境を推定する構成としてもよい。
【０１４６】
本発明の態様９に係る環境改善促進装置１は、上記態様８において、さらに、前記追加情報が、前記フィルタ機器の運転情報である構成としてもよい。
【０１４７】
本発明の態様１０に係る環境改善促進装置１は、上記態様８において、さらに、前記追加情報が、前記フィルタ機器の設置空間に検出領域を有する、温度センサ、湿度センサ、人感センサ、汚れセンサの中の少なくとも１つの検出情報である構成としてもよい。
【０１４８】
本発明の態様１１に係る環境改善促進装置１は、上記態様８において、さらに、前記追加情報が、季節を示す情報、気候を示す情報、大気汚染情報の中の少なくとも１つである構成としてもよい。
【０１４９】
本発明の態様１２に係る環境改善促進装置１は、上記態様８から１１の何れかにおいて、さらに、外部の装置と通信する通信部を備え、前記通信部を用いて前記追加情報を取得する構成としてもよい。
【０１５０】
本発明の態様１３に係る環境改善促進装置１は、上記態様１から１２の何れかにおいて、前記付着物質の成分情報を、前記フィルタ機器の以前の付着物質の成分情報と比較して、使用環境の変化を検出する変化検出部を有する構成としてもよい。
【０１５１】
本発明の態様１４に係る環境改善促進システムは、上記態様１から１３の何れかに記載の環境改善促進装置と、前記フィルタ機器とを備えることを特徴とする。
【０１５２】
本発明の態様１５に係るサーバは、ネットワークを介して家庭用のフィルタ機器の運転を制御するサーバであって、上記態様１から１３の何れかに記載の環境改善促進装置を備えることを特徴とする。
【０１５３】
本発明の態様１６に係るサーバは、上記態様１５において、複数の家庭用のフィルタ機器の運転を制御しており、前記使用環境推定部は、同一地域にある複数の家庭用のフィルタ機器の付着物質の成分情報に基づいて、地域性を加味した使用環境の推定を行う構成としてもよい。
【０１５４】
本発明の態様１７に係るフィルタ分析フィードバック方法は、家庭用のフィルタ機器のフィルタを回収する回収ステップと、回収したフィルタの付着物質を分析する分析ステップと、前記分析ステップにて得られた付着物質の成分情報を前記フィルタ機器のユーザにフィードバックするフィードバックステップと、を含むことを特徴とする。
【０１５５】
本発明の態様１８に係るフィルタ分析フィードバック方法は、上記態様１７において、分析にて得られた付着物質の成分情報に基づいて、前記フィルタ機器が使用されている使用環境を推定する環境推定ステップと、推定された使用環境情報に基づいて、前記使用環境に影響を与えている要因を推定する要因推定ステップと、をさらに含み、前記フィードバックステップにおいて、推定された要因情報を付着物質の成分情報と共にユーザにフィードバックする構成としてもよい。
【０１５６】
本発明の態様１９に係るフィルタ分析フィードバック方法は、上記態様１８において、推定された要因情報に基づいて、前記使用環境を改善する可能性のあるアドバイスを作成するアドバイス作成ステップをさらに含み、前記フィードバックステップにおいて、作成されたアドバイスを、付着物質の成分情報および推定された要因情報と共に、又は推定された要因情報に代えてフィードバックする構成としてもよい。
【０１５７】
本発明は上述した各実施の形態に限定されるものではなく、種々の変更が可能であり、異なる実施の形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施の形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。さらに、各実施の形態にそれぞれ開示された技術的手段を組み合わせることにより、新しい技術的特徴を形成することができる。
【符号の説明】
【０１５８】
１、１Ａ、１Ｂ、１Ｃ、１Ｄ  環境改善促進装置
１０  制御部
１１  使用環境推定部
１１Ａ、１１Ｂ  使用環境推定部（変化検出部）
１５  要因推定部
１６  フィードバック部
１７  アドバイス生成部
１８  運転設定部
２０  記憶部
２１、２１Ｂ、２１Ｃ  参照情報格納部
２２  過去データ格納部
２３  追加情報格納部
３０  通信部
３１  入力部
３２  出力部
４０  制御サーバ
４１  外部情報サーバ
４２  通信端末装置
５０  ユーザ宅
５１  フィルタ機器
５２  フィルタ
５３  分析サービス部
５５  ネットワーク
【図１】
2020034230.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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