(57)【要約】      （修正有）【課題】フィルタ機器のユーザの生活環境をより良くする使用環境推定装置を提供する。【解決手段】使用環境推定装置１は、家庭用のフィルタ機器のフィルタに付着した付着物質の成分情報に基づいて、フィルタ機器が使用されている使用環境を推定する使用環境推定部１１を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
家庭用のフィルタ機器のフィルタに付着した付着物質の成分情報に基づいて、前記フィルタ機器が使用されている使用環境を推定する使用環境推定部を備えたことを特徴とする使用環境推定装置。
【請求項２】
前記使用環境推定部は、前記付着物質に含まれる人体由来の成分に基づいて、使用環境として、前記フィルタ機器の設置空間で生活又は活動する人の、人物構成、衛生状態、体調の中の少なくとも１つを推定する請求項１に記載の使用環境推定装置。
【請求項３】
前記使用環境推定部は、前記付着物質に含まれるペット由来の成分に基づいて、使用環境として、前記フィルタ機器の設置空間における、ペットの存在、ペットの体調、ペットの衛生状態の中の少なくとも１つを推定する請求項１又は２に記載の使用環境推定装置。
【請求項４】
前記使用環境推定部は、前記付着物質に含まれる生活由来の成分に基づいて、使用環境として、前記フィルタ機器の設置空間の衛生状態、該設置空間の利用目的、該設置空間に在る生活用品、該設置空間で生活又は活動する人の、生活行動、属性の中の少なくとも１つを推定する請求項１から３の何れか１項に記載の使用環境推定装置。
【請求項５】
前記使用環境推定部は、前記付着物質に含まれる空気由来の成分に基づいて、使用環境として、前記フィルタ機器の設置空間の、気密性、大気汚染の状態、該設置空間における喫煙者の存在の中の少なくとも１つを推定する請求項１から４の何れか１項に記載の使用環境推定装置。
【請求項６】
前記使用環境推定部は、前記付着物質に含まれる環境由来の成分に基づいて、使用環境として、前記フィルタ機器の設置空間への土砂の侵入経路の存在、設置空間におけるシックハウス症候群の原因物質の存在、該設置空間の周囲の臭気の情報の少なくとも１つを推定する請求項１から５の何れか１項に記載の使用環境推定装置。
【請求項７】
前記使用環境推定部は、付着物質の成分情報に追加情報を加味して前記使用環境を推定することを特徴とする請求項１から６の何れか１項に記載の使用環境推定装置。
【請求項８】
前記追加情報が、前記フィルタ機器の運転情報であることを特徴とする請求項７に記載の使用環境推定装置。
【請求項９】
前記追加情報が、前記フィルタ機器の設置空間に検出領域を有する、温度センサ、湿度センサ、人感センサ、汚れセンサの中の少なくとも１つの検出情報であることを特徴とする請求項７に記載の使用環境推定装置。
【請求項１０】
前記追加情報が、季節を示す情報、気候を示す情報、大気汚染情報の中の少なくとも１つであることを特徴とする請求項７に記載の使用環境推定装置。
【請求項１１】
外部の装置と通信する通信部を備え、
前記通信部を用いて前記追加情報を取得することを特徴とする請求項７から１０の何れか１項に記載の使用環境推定装置。
【請求項１２】
前記付着物質の成分情報を、前記フィルタ機器の以前の付着物質の成分情報と比較して、使用環境の変化を検出する変化検出部を有することを特徴とする請求項１から１１のいずれか１項に記載の使用環境推定装置。
【請求項１３】
請求項１から１２の何れか１項に記載の使用環境推定装置と、前記フィルタ機器とを備えたことを特徴とする使用環境推定システム。
【請求項１４】
ネットワークを介して家庭用のフィルタ機器の運転を制御するサーバであって、
請求項１から１２の何れか１項に記載の使用環境推定装置を備えることを特徴とするサーバ。
【請求項１５】
複数の家庭用のフィルタ機器の運転を制御しており、
前記使用環境推定部は、同一地域にある複数の家庭用のフィルタ機器の付着物質の成分情報に基づいて、地域性を加味した使用環境の推定を行うことを特徴とする請求項１４に記載のサーバ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、家庭用のフィルタ機器の使用環境を推定する使用環境推定装置、使用環境推定システム、サーバに関する。
【背景技術】
【０００２】
空気中には、塵や埃、毛、花粉、ダニの糞や死骸、カビ・細菌などの肉眼では見えにくい１ｍｍ以下のハウスダストが浮遊している。ハウスダストには、環境ホルモンや汚染ガスなどの生体に影響を及ぼす成分が吸着していることもある。
【０００３】
空気調和機（室内機）や空気清浄機、換気装置、掃除機などの空気流路にフィルタが設置された家庭用のフィルタ機器では、フィルタに空気を通過させて、空気中のハウスダストを捕集する。フィルタには、ダニよりも大きい虫や、毛髪、ペットの毛、食物カスなども捕集される。
【０００４】
このようなフィルタは、捕集性能を維持するために清掃や交換等の定期的なメンテナンスが不可欠である。例えば、特許文献１には、利用時間の積算により、フィルタを清掃／交換すべきタイミングを報知する空気清浄機が記載されている。また、本体に備えられたセンサで空気の汚れやフィルタの目詰まりを検知して清掃を促す表示を行ったり、フィルタ自動清掃機能を稼働したりする仕組みもある。
【０００５】
一方、今日、家庭用のフィルタ機器を含む家電（家庭用電気機器）では、ＩｏＴ（Internet of Things）化がすすんでいる。ＩｏＴ化することで、家電を外出先からスマートフォン等の通信端末装置を用いて動作させたり、動作状況を確認したりすることができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】国際公開ＷＯ２０１７/１２６１４６公報
【特許文献２】特表２００５−５０４９４７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
従来、フィルタ機器のフィルタの付着物質から、生活環境の改善等に用いることができる有用な情報を取得する仕組みは存在していない。
【０００８】
本発明の一態様は、フィルタ機器のユーザの生活環境をより良くする、使用環境推定装置、使用環境推定システム、サーバを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る使用環境推定装置は、家庭用のフィルタ機器のフィルタに付着した付着物質の成分情報に基づいて、前記フィルタ機器が使用されている使用環境を推定する使用環境推定部を備えたことを特徴としている。
【００１０】
本発明の一態様に係る使用環境推定システムは、本発明の一態様に係る使用環境推定装置と、前記フィルタ機器とを備えたことを特徴としている。
【００１１】
本発明の一態様に係る制御サーバは、ネットワークを介して家庭用のフィルタ機器の運転を制御するサーバであって、本発明の一態様に係る使用環境推定装置を備えることを特徴としている。
【発明の効果】
【００１２】
本発明の一態様に係る使用環境推定装置、使用環境推定システム、制御サーバによれば、フィルタ機器のフィルタの付着物質から使用環境の改善等に用いることができる有用な情報を取得する新しい仕組みを提案して、フィルタ機器のユーザの生活環境をより良くすることができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】実施の形態１に係る使用環境推定装置の機能ブロック図である。
【図２】フィルタの付着物質からフィルタ機器の使用環境を推定する推定例を示す説明図である。
【図３】図１に示す使用環境推定装置を用いて、フィルタ機器のフィルタの付着物質よりフィルタ機器の使用環境を推定する仕組みのイメージ図である。
【図４】実施の形態２に係る使用環境推定装置の機能ブロック図である。
【図５】実施の形態３に係る使用環境推定装置の機能ブロック図である。
【図６】図５に示す使用環境推定装置を用いて、フィルタ機器のフィルタの付着物質よりフィルタ機器の使用環境を推定する仕組みのイメージ図である。
【図７】運転データ、センサ情報、外部情報からフィルタ機器の使用環境を推定する推定例を示す説明図である。
【図８】フィルタの付着物質と追加情報を紐付けられてフィルタ機器の使用環境を推定する推定例を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
〔実施の形態１〕
以下、本発明の一実施の形態について図１〜図３に基づいて説明すれば以下の通りである。
【００１５】
図１は、実施の形態１に係る使用環境推定装置の機能ブロック図である。使用環境推定装置１は、家庭用のフィルタ機器（以下、フィルタ機器）のフィルタ分析結果に基づいて、フィルタ機器の使用環境を推定するものである。フィルタ機器は、例えば、空気調和機（室内機）や空気清浄機、換気装置、掃除機などの空気流路にフィルタが設置された家電である。使用環境推定システムは、使用環境推定装置１とフィルタ機器とを備える。
【００１６】
図１に示すように、使用環境推定装置１は、制御部１０と記憶部２０と通信部３０と入力部３１と出力部３２とを備える。制御部１０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）や専用プロセッサなどの演算処理部などにより構成されるコンピュータ装置からなり、使用環境推定装置１の各部の動作を制御する。記憶部２０は、使用環境推定装置１で用いられる各種情報を記憶する。通信部３０は、使用環境推定装置１を外部装置とネットワークを介して通信可能にする。入力部３１は、使用環境推定装置１への情報・データの入力を可能にする。出力部３２は使用環境推定装置１から情報・データの出力を可能にする。使用環境推定装置１はサーバであるとも言える。
【００１７】
制御部１０には、フィルタ機器の使用環境を推定する使用環境推定部１１が構築される。使用環境推定部１１には、フィルタ機器のフィルタの付着物質の分析データ（成分情報）が入力される。付着物質の分析データには、付着物質の種類および量の情報が少なくとも含まれている。付着物質の分析データは、フィルタが装着されていたフィルタ機器と紐付けられている。付着物質の分析データは、入力部３１又は通信部３０を介して入力される。
【００１８】
使用環境推定部１１は、入力された分析データに基づいて、紐付けられているフィルタ機器が使用されている使用環境を推定する。使用環境推定部１１は、例えば、記憶部２０の参照情報格納部２１に格納されている参照情報を参照して、使用環境を推定する。参照情報格納部２１には、付着物質の種類と量とからフィルタ機器の使用環境を推定するために必要な参照情報が格納されている。参照情報は、入力部３１又は通信部３０を介して入力される情報・データにて適宜更新されることが好ましい。通信部３０を介して入力される情報・データには、インターネット等のネットワーク上にある種々の情報が含まれる。
【００１９】
使用環境推定部１１にて推定された使用環境の情報は、出力部３２又は通信部３０を介して出力される。
【００２０】
このような使用環境推定装置１によれば、フィルタ機器のフィルタの付着物質から、当該フィルタ機器の使用環境を推定して、生活環境の改善等に用いることができる有用な情報を得ることができる。そして、フィルタ機器のフィルタの付着物質から使用環境の改善等に用いることができる有用な情報を取得する新しい仕組みを提案することができる。
【００２１】
以下、使用環境推定装置１についてより具体的に説明する。フィルタ機器のフィルタの付着物質は、例えば、回収業者等を介して回収される。回収された付着物質の分析は、既存の分析サービスを用いて行う。分析サービスは、付着物質の種類と量を既存の技術を用いて特定し、分析データを生成する。
【００２２】
分析サービスは、植物、生物、粒子物質、化学物質、繊維物質、雑芥、食物、身体由来物質等を検出する。より詳細には、毛、フケ・垢、カビ・細菌、ダニ、ダニのフン、虫（ダニ以外）、虫（ダニ以外）のフン、綿ホコリ、食物カス、雑芥、花粉、ばい煙・粉じん、燃焼ガス、土砂、ホルムアルデヒド、臭気ガス等を検出する。なお、ホルムアルデヒド以外の揮発性有機化合物（V0C）や高揮発性有機化合物(VVOC)を検出するようにしてもよい。
【００２３】
このうち、「毛、フケ・垢」は、人体・ペット由来の物質である。毛には、人の毛以外に、ペットの毛も含まれる。「カビ・細菌、ダニ（生体、死骸）、ダニのフン、虫（生体、死骸）、虫のフン、綿ホコリ、食物カス、雑芥」は、生活由来の物質である。雑芥には、紙・木・樹脂・金属等の屑が含まれる。
【００２４】
「花粉、ばい煙・粉じん、燃焼ガス」は、空気由来の物質である。ばい煙・粉じんには、ＰＭ２．５、スス、タール等粒子状物質が含まれる。燃焼ガスには、ダイオキシン、ＳＯｘ、ＮＯｘ等の化学物質が含まれる。「土砂、ホルムアルデヒド、臭気気ガス」は、環境由来の物質である。臭気ガスには、アンモニア、硫化水素等が含まれる。なお、燃焼ガス、ホルムアルデヒド、臭気ガスなどのガス類については、ガス類以外の物質を特定する分析とは別の二次的な成分分析にて、あるいはフィルタ機器に備えられたセンサあるいは周囲に位置するセンサによる検出との組み合わせにて特定される。
【００２５】
使用環境推定部１１は、付着物質に含まれる人体由来の成分に基づいて、使用環境として、フィルタ機器の設置空間で生活又は活動する人の、人物構成（家族構成）、衛生状態、体調等を推定する。
【００２６】
使用環境推定部１１は、付着物質に含まれるペット由来の成分に基づいて、使用環境として、フィルタ機器の設置空間における、ペット存在、ペット体調、ペットの衛生状態等を推定する。
【００２７】
使用環境推定部１１は、付着物質に含まれる生活由来の成分に基づいて、使用環境として、フィルタ機器の設置空間の衛生状態、該設置空間の利用目的（部屋の種別）、該設置空間に在る生活用品、該設置空間で生活又は活動する人の、生活行動（ライフスタイル、嗜好）、暮らし方、属性等を推定する。
【００２８】
使用環境推定部１１は、付着物質に含まれる空気由来の成分に基づいて、使用環境として、フィルタ機器の設置空間の、気密性、大気汚染の状態、該設置空間における喫煙者の存在等を推定する。
【００２９】
使用環境推定部１１は、付着物質に含まれる環境由来の成分に基づいて、使用環境として、前記フィルタ機器の設置空間への土砂の侵入経路の存在、該設置空間におけるシックハウス症候群の原因物質の存在、該設置空間の周囲の臭気の情報等を推定する。
【００３０】
次に、図２を用いて、フィルタの付着物質から推定可能な使用環境を説明する。図２は、フィルタの付着物質からフィルタ機器の使用環境を推定する推定例を示す説明図である。
【００３１】
図２のＮｏ.１：使用環境推定部１１は、「毛（ヒト、ペット）」より、使用環境の家族構成、ペットの有無、人の体調、ペットの体調を推定する。毛髪は、個人毎に色やウエーブの有無、硬さ、長さ等が異なる。したがって、毛髪より家族の人数を推定できる。また、白髪が混入されている場合は高齢者の存在を推定でき、ペットの毛が検出された場合はペットの存在を推定できる。ペットの毛から、ペットの種類や数を推定することも可能である。さらに、含まれる毛の量から、ペットの体調まで推定できる可能性がある。
【００３２】
図２のＮｏ.２：使用環境推定部１１は、「フケ・垢」より、人体の衛生状態、人の体調を推定する。身体衛生面あるいはヘルスケア面（体質など）の課題がある場合、フケ・垢の量が相対的に多くなる。したがって、フケ・垢の量が相対的に多い場合、身体衛生面あるいはヘルスケア面に課題があると推定できる。
【００３３】
図２のＮｏ.３：使用環境推定部１１は、「カビ・細菌」より、設置空間での暮らし、設置空間の衛生状態を推定する。カビ・細菌が生息しやすい温湿度環境であったり、家具配置、収納密度などで通気性が悪い場合、カビ・細菌の検出数が増える。したがって、カビ・細菌の検出数が相対的に多い場合、カビ・細菌が生息しやすい温湿度環境であったり、家具配置、収納密度などが通気性に悪影響を与えていると推定できる。また、清掃頻度が低い場合もカビ・細菌の検出数が増えるので、カビ・細菌の検出数が相対的に多い場合、清掃頻度に課題があると推定できる。
【００３４】
図２のＮｏ.４：使用環境推定部１１は、「ダニ・虫（生体、死骸、フン）」より、ダニ・虫の生息域、設置空間の衛生状態を推定する。ダニは、寝具や敷物、ぬいぐるみ等の発生源にて発生する。したがって、ダニが検出された場合は、設置空間における発生源の存在を推定できる。また、ダニは、生息しやすい温湿度環境であったり、衛生状態であったりするとより多く発生する。したがって、ダニの検出数が相対的に多い場合は、ダニの生息しやすい温湿度環境であったり、衛生状態であったりすると推定できる。また、虫（ダニ以外）が検出された場合は、開放部（玄関や窓）など侵入経路の存在を推定できる。虫が発生する地域・季節などの手がかりにもなる。
【００３５】
図２のＮｏ.５：使用環境推定部１１は、「綿ホコリ」より、設置空間の部屋種別、設置空間にある生活用品を推定する。綿ホコリは、寝具やソファ、クッション、衣類等から発生する。したがって、綿ホコリの量が顕著に多い場合は、設置空間は、寝室、あるいはソファやクッションが置かれている部屋、あるいは絨毯敷きの部屋であると推定できる。
【００３６】
図２のＮｏ.６：使用環境推定部１１は、「食物カス」より、ユーザの嗜好、ユーザのライフスタイル（生活の様式）を推定する。幼児や小学生の子供の居る家庭では、お菓子の屑など食物カスが散らばりやすい。また、乳児の居る過程では、粉ミルク等が散らばり易い。また、小麦粉等を使ったパンやお菓子を作る家庭では、小麦粉が飛散しやすい。したがって、食物カスからは、ユーザの属性、例えば、幼児や小学生の子供が居る、幼児が居る、お菓子を手作りするなどを推定できる。また、食物カスの由来となった食物（クッキー、お煎餅、パン、スナック菓子）を特定することで、ユーザの嗜好を推定できる。また、食物カスの量が相対的に多い場合、食物カスが日常的に飛散する生活行動や、清掃頻度が低いなどの衛生上の課題（ライフスタイル上の課題）があると推定できる。
【００３７】
図２のＮｏ.７：使用環境推定部１１は、「雑芥」より、設置空間の部屋種別、設置空間にある生活用品を推定する。頻繁に使用する日用品や、学習・仕事などの作業に伴い、雑多な屑である雑芥が発生することがある。したがって、雑芥に基づいて、頻繁に使用される日用品を推定できる可能性があり、また、部屋の種別（部屋の用途）を推定できる可能性もある。例えば、木屑が多く検出された場合、木工細工のような作業部屋ではないかと推定できる。あるいは、糸屑および布屑が多く検出された場合、衣装等の布製品を作製する作業部屋ではないかと推定できる。
【００３８】
図２のＮｏ.８：使用環境推定部１１は、「花粉」より、設置空間の気密性を推定する。玄関や窓など開放部の近くでは、外気と共に花粉が侵入する。また、着替えを行うスペースや洗濯物を取り込むスペースなどでは、衣服に付着して花粉が侵入する。したがって、花粉が相対的に多く検出される場合は、花粉の侵入経路となる玄関や窓など開放部との隣接している、あるいは着替えを行うスペース、洗濯物を取り込むスペースなどとの関連を推定できる。
【００３９】
図２のＮｏ.９：使用環境推定部１１は、「ばい煙・粉じん」より、設置空間の気密性、設置環境の大気汚染、喫煙者の存在を推定する。花粉と同様に、玄関や窓など開放部の近くでは、外気と共に排ガス由来のＰＭ２．５やススが侵入する。したがって、ＰＭ２．５やススが検出された場合は、これらの侵入経路となる玄関や窓など開放部との隣接を推定できる。また、たばこ由来のタール等の粒子状物質であれば、設置空間における喫煙者の存在や、設置空間が店舗などの人が出入りする空間であることを推定できる。また、黄砂現象による影響の存在も推定できる。
【００４０】
図２のＮｏ.１０：使用環境推定部１１は、「燃焼ガス」より、設置空間の気密性、大気汚染を推定する。燃焼ガスは、ばい煙・粉じんの元となる粒子状物質に付着した状態で、成分分析にて検出される。そのため、燃焼ガスが検出された場合は、ばい煙・粉じんと同様に、玄関や窓など開放部との隣接を推定できる。さらに、燃焼ガスが検出された場合は、都市部、工業地帯など設置地域の推定も可能である。
【００４１】
図２のＮｏ.１１：使用環境推定部１１は、「土砂」より、土砂の侵入経路を推定する。日本の住居は一般に土足で上がらないため、土砂の量が顕著な場合は、設置空間が事務所・店舗など土足での出入りがある場所であると推定できる。また、住居であっても、玄関や窓際に近いと推定できる。
【００４２】
図２のＮｏ.１２：使用環境推定部１１は、「揮発性有機化合物、高揮発性有機化合物」より、設置空間の使用建材、設置空間の気密性を推定する。揮発性有機化合物、高揮発性有機化合物は、揮発性のため、何らかの物質に移染した状態での成分検出が想定される。揮発性有機化合物の一種であるホルムアルデヒドは、いわゆるシックハウス症候群の原因物質で、接着剤や防腐剤などに含まれる。したがって、ホルムアルデヒドが検出された場合は、合板や壁紙、断熱材など発生源となる建材の存在や通気性が悪い状態を推定できる。
【００４３】
図２のＮｏ.１３：使用環境推定部１１は、「臭気ガス」より、設置空間の周期情報を推定する。揮発性有機化合物、高揮発性有機化合と同様に、臭気ガスも何らかの物質に付着した状態での成分検出が想定される。臭気ガスは、腐敗物や排泄物から発生する。したがって、臭気ガスが検出された場合は、設置空間の近くに腐敗物や排泄物の発生源の存在、あるいは外部発生源から風に乗っての侵入を推定できる。
【００４４】
図３は、使用環境推定装置１を用いて、フィルタ機器５１のフィルタ５２の付着物質よりフィルタ機器５１の使用環境を推定する仕組みのイメージ図である。図３に示すように、ユーザ宅５０に設置されたフィルタ機器５１のフィルタ５２は、回収業者等により分析サービス部５３に運ばれて付着物質の分析が行わる。付着物質の分析データ（付着物質の種類とその量を少なくとも含む）は、使用環境推定装置１に入力され、使用環境推定装置１が、付着物質の分析データに基づいて、ユーザ宅５０のフィルタ機器５１の使用環境を推定する。これにより、使用環境の改善等に用いることができる有用な情報を得ることができる。
【００４５】
〔実施の形態２〕
本発明の他の実施の形態について、以下に説明する。なお、説明の便宜上、上記実施の形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
【００４６】
図４は、実施の形態２に係る使用環境推定装置の機能ブロック図である。本実施の形態の使用環境推定装置１Ａと図１に示す使用環境推定装置１との違いは、使用環境推定装置１Ａが、使用環境推定部１１に代えて使用環境推定部１１Ａを備え、かつ、記憶部２０に過去データ格納部２２を備えている点である。
【００４７】
使用環境推定部１１Ａは、入力された付着物質の分析データを同一機器の以前の付着物質の分析データと比較して、使用環境の変化を検出する使用環境変化検出機能（変化検出部）を有している。過去データ格納部２２には、過去の付着物質の分析データが格納されている。
【００４８】
図２のＮｏ.１の例であれば、使用環境推定部１１Ａは、家族構成、ペットの有無、人の体調、ペットの体調の変化を検出する。例えば、前回まで検出されなかった「ペットの毛」が検出された場合、使用環境推定部１１Ａは、使用環境として、ペットを飼い始めた可能性を推定する。
【００４９】
また、図２のＮｏ.２の例であれば、使用環境推定部１１Ａは、身体衛生面あるいはヘルスケア面の変化を検出して、以前に比べて「フケ・垢」の量が減少した場合、身体衛生面あるいはヘルスケア面が改善されたと推定し、逆に、「フケ・垢」の量が増加した場合、身体衛生面あるいはヘルスケア面が悪化したと推定する。なお、図２のＮｏ.３〜Ｎｏ.１３の例でも同様に、使用環境推定部１１Ａは、使用環境の変化を検出し、検出した変化を加味して使用環境を推定する。
【００５０】
このように過去の付着物質の分析データと比較する構成では、フィルタの付着物質を回収する期間を一定化して付着物質の付着期間（時間的長さ）を揃えることが好ましい。これにより、正確に比較することができ、より精度良く使用環境を推定できる。
【００５１】
〔実施の形態３〕
本発明の他の実施の形態について、以下に説明する。なお、説明の便宜上、上記実施の形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
【００５２】
図５は、実施の形態３に係る使用環境推定装置の機能ブロック図である。本実施の形態の使用環境推定装置１Ｂと図４に示す使用環境推定装置１Ａとの違いは、使用環境推定装置１Ｂが、使用環境推定部１１Ａに代えて使用環境推定部１１Ｂを備え、参照情報格納部２１に代えて参照情報格納部２１Ｂを備え、かつ、記憶部２０に追加情報格納部２３を備えている点である。使用環境推定部１１Ｂは、追加情報を加味して使用環境を推定することで、付着物質からだけでは推定できない付着物質がフィルタに付着するまでの状況までも紐付けられた推定を実施する。このような使用環境推定装置１Ｂは、ＩｏＴ化されたフィルタ機器を組み合わせて用いられることで、ＩｏＴ化されたフィルタ機器５１の使用環境を高い精度で推定できる。
【００５３】
図６は、使用環境推定装置１Ｂを用いて、フィルタ機器５１のフィルタ５２の付着物質よりフィルタ機器５１の使用環境を推定する仕組みのイメージ図である。図６に示すように、使用環境推定装置１Ｂは、ネットワーク５５を介して制御サーバ４０と接続されている。制御サーバ４０は外部情報サーバ４１とも接続されている。
【００５４】
なお、ここでは、使用環境推定装置１Ｂが、制御サーバ４０を介して外部情報サーバ４１から情報を取得する構成を例示する。しかしながら、使用環境推定装置１Ｂが制御サーバ４０を介することなく外部情報サーバ４１から情報を取得する構成としてもよい。また、使用環境推定装置１Ｂと制御サーバ４０とを分けて記載するが、制御サーバ４０に使用環境推定装置１Ｂが備えられていてもよい。
【００５５】
制御サーバ４０は、ＩｏＴ化されたフィルタ機器５１の運転を制御する制御サーバである。制御サーバ４０は、所定の通信端末装置４２によるフィルタ機器５１の遠隔操作を可能にする。所定の通信端末装置４２とは、フィルタ機器５１に紐付けられている通信端末装置である。
【００５６】
制御サーバ４０は、フィルタ機器５１より運転データを受信し、フィルタ機器５１の動作状態を把握している。運転データには、フィルタ機器５１がＯＮ／ＯＦＦされた時間情報や、運転時の運転モードの情報、動作の強度の情報等が含まれる。運転データには、フィルタ５２の交換が実施されたことを示す情報等の種々の情報も含まれる。
【００５７】
また、制御サーバ４０は、フィルタ機器５１に備えられているセンサ、あるいは、フィルタ機器５１の設置空間や設置空間の周囲にあるセンサ類よりセンサ情報を受信して、フィルタ機器５１の設置環境の情報を把握している。センサとしては、例えば、埃やガスを検知する汚れセンサ、人の存在を検知する人感センサ、温度センサ、湿度センサ、照度センサ、扉やドア、窓、あるいは冷蔵庫の扉の開閉を検知する開閉センサなどがある。
【００５８】
さらに、制御サーバ４０は、天気や季節の情報の他、気候の情報や大気汚染の情報等のフィルタの付着物質に影響を与える外的要因となる外部情報を外部情報サーバ４１より取得している。
【００５９】
このような制御サーバ４０は、運転データ、センサ情報、天気や季節等の外部情報に基づいて、フィルタ機器５１を自動で最適なモードで運転し、また、フィルタ５２の最適な交換時期の目安を通信端末装置４２に通知する。
【００６０】
そして、本実施の形態では、制御サーバ４０は、運転データ、センサ情報と共に、外的要因となる季節、気候、大気汚染の情報等の外部情報を使用環境推定装置１Ｂに送信する。運転データ、センサ情報、外部情報は、逐次変化する逐次情報である。
【００６１】
図５に戻り、制御サーバ４０より取得したフィルタ機器５１の運転データ、センサ情報、および外部情報は、追加情報であり、追加情報格納部２３に格納される。運転データ、センサ情報、外部情報は、対応するフィルタ機器５１に紐付けられている。参照情報格納部２１Ｂには、運転データ、センサ情報、外部情報を用いて使用環境を推定するために必要な参照情報も格納されている。該参照情報も、入力部３１又は通信部３０を介して入力される情報・データにて適宜更新されることが好ましい。
【００６２】
使用環境推定部１１Ｂは、入力された付着物質の分析データに、追加情報を加味（組み合わせて、紐付けられ）して使用環境を推定する。加味される運転データ、センサ情報、外部情報は、付着物質の付着期間に対応する期間に取得されたものであることが好ましい。これにより、付着物質からだけでは推定できない付着物質がフィルタに付着するまでの逐次情報が加わり、より高い精度で使用環境を推定することができる。
【００６３】
次に、図７を用いて、運転データ、センサ情報、外部情報から推定可能な使用環境を説明する。図７は、追加情報である運転データ、センサ情報、外部情報からフィルタ機器５１の使用環境を推定する推定例を示す説明図である。
【００６４】
図７のＮｏ.１４：フィルタ機器５１である空気調和機（エアコン）、空気清浄機、換気装置などの運転データより、電源のＯＮ／ＯＦＦ、稼働状態、設定情報等の運転モードの情報を得ることができる。使用環境推定部１１Ｂは、運転モードの情報を基に、空気調和機であれば、冷房／暖房の切り換え、運転強度、設定温度、選択コース（自動、おやすみ、省エネ等）などを含めた、空気調和機の使用習慣を推定する。また、使用環境推定部１１Ｂは、運転モードの情報を基に、エラーやメンテナンス停止などの発生状況を推定することもできる。
【００６５】
図７のＮｏ.１５：センサ情報の１つである温湿度センサ（温度センサと湿度センサ）の検出値の変化より室内環境および外気温の情報を得ることができる。使用環境推定部１１Ｂは、室内環境および外気温の情報と、外部情報の１つである天候情報とを結び付けて、設置空間の空調状態、換気状態などを推定することができる。
【００６６】
図７のＮｏ.１６：センサ情報の１つである人感センサの検出値の変化より設置空間における在室（人やペットが居る状態）の情報を得ることができる。使用環境推定部１１Ｂは、在室の情報から、設置空間における在室人数、高活動状態／低活動状態などを推定することができる。
【００６７】
図７のＮｏ.１７：センサ情報の１つである照度センサの検出値の変化より設置空間における日照の影響、照明のＯＮ／ＯＦＦの情報を得ることができる。使用環境推定部１１Ｂは、日照の影響、照明のＯＮ／ＯＦＦの情報から、ユーザが外出している時間帯、家に居る時間帯、就寝時刻、起床時刻などを推定することができる。
【００６８】
図７のＮｏ.１８：センサ情報の１つである開閉センサの検出より設置空間におけるドア、窓、カーテン、あるいは冷蔵庫の扉などの開閉の情報を得ることができる。使用環境推定部１１Ｂは、ドア、窓、カーテン、あるいは冷蔵庫の扉などの開閉の情報から、ユーザの外出する時刻、帰宅する時刻、生活リズムなどを推定することができる。
【００６９】
図７のＮｏ.１９：センサ情報の１つである汚れセンサの検出値より設置空間におけるほこり、ガスの情報を得ることができる。使用環境推定部１１Ｂは、ほこり、ガスの情報から、空気汚れ、フィルタ５２の汚れなどを推定する。また、ガスの存在を推定する。また、たばこや花粉、ほこり、臭気などの発生タイミング（生活習慣や外部影響周期など）を推定することができる。
【００７０】
次に、図８を用いて、フィルタの付着物質と追加情報を紐付けられて推定可能な使用環境を説明する。図８は、フィルタの付着物質と追加情報を紐付けられてフィルタ機器の使用環境を推定する推定例を示す説明図である。
【００７１】
図８のＮｏ.２０：綿ホコリが多く含まれている場合に、付着物質からの推定では、綿ホコリがどのように蓄積したか（時間に沿った情報）までは推定できない。しかしながら、運転モードから得られる稼働状態の情報を紐付けることで、綿ホコリがどのように蓄積したか原因を推定することが可能となる。例えば、フィルタ機器が空気清浄機であって、稼働状態の情報より、自動モードで朝晩に強運転されていると推定すると、使用環境推定部１１Ｂは、設置空間は寝室であり、綿ホコリの発生原因は、朝晩の布団の上げ下ろしではないか？というように複合的に推定する。
【００７２】
図８のＮｏ.２１：カビ・細菌が多く含まれている場合に、付着物質からの推定では、カビ・細菌が発生した時期（時間に沿った情報）までは推定できない。しかしながら、センサ情報の温度と湿度の情報と、外部情報の季節情報とを紐付けることで、カビ・細菌が発生した原因を推定することが可能となる。例えば、カビ・細菌し易い季節ではないが、食事の準備をする時間帯に、温度と湿度が高い状態に維持されていると推定すると、使用環境推定部１１Ｂは、調理中の換気が悪いのではないか？と複合的に推定する。
【００７３】
図８のＮｏ.２２：ペットの毛が多く含まれている場合に、付着物質からの推定では、ペットの活動状態までは推定できない。しかしながら、運転モードと紐付けることで、ペットの活動状態を推定することが可能となる。例えば、フィルタ機器が空気清浄機であって、空気清浄機が自動モードで頻繁に強運転されていると推定すると、使用環境推定部１１Ｂは、日中、ペットが高活動状態ではないか？と複合的に推定する。
【００７４】
図８のＮｏ.２３：ばい煙・粉じんが含まれている場合に、付着物質からの推定では、ばい煙・粉じんが侵入したタイミングを推定することはできない。しかしながら、汚れセンサの検出情報より推定される煙の発生タイミングを推定することが可能となる。例えば、喫煙可能な部屋として利用されていて、○時〜○時、×時〜×時が発生時間と推定すると、使用環境推定部１１Ｂは、喫煙可能な部屋として利用されていて、○時〜○時、×時〜×時が休憩時間ではないか？と複合的に推定する。
【００７５】
また、使用環境推定部１１Ｂが、使用環境を推定する際、フィルタ機器５１の位置情報を用いてもよい。位置情報は、制御サーバ４０より取得してもよいし、フィルタ情報に紐付けられていてもよい。フィルタ機器５１の位置情報を用いることで、虫の生息域の推定や、臭気ガス等の外部発生源の推定の際に推定精度が上がる。
【００７６】
また、使用環境推定装置１Ｂが制御サーバ４０に備えられている場合、使用環境推定部１１Ｂ（１１，１Ａ）は、制御サーバ４０にて運転を制御する複数のフィルタ機器のフィルタの付着物質の分析データを閲覧可能である。したがって、その場合、使用環境推定部１１Ｂは、同一地域にある複数のフィルタ機器の付着物質の成分情報に基づいて、地域性を加味した使用環境の推定する構成としてもよい。例えば、同一地域にある複数のフィルタ機器の付着物質に虫が発生していた場合、虫の発生域を推定することができる。
【００７７】
また、同一のユーザ宅５０内にある複数のフィルタ機器５１の付着物質の分析データを紐付けて、ユーザ宅５０全体の使用環境を推定してもよい。その場合、フィルタ機器は、例えば、掃除機と空気清浄機であってもよい。例えば、空気清浄機で捕集される空気中のダニの死骸片やカビ等と、その増殖の原因物質になり得るフケや垢、食物カス等が掃除機のフィルターで捕集される場合は、発生源あるいは繁殖要因となる生活の衛生状態を推定することができる。
【００７８】
〔ソフトウェアによる実現例〕
使用環境推定装置１、１Ａ、１Ｂの制御部１０は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いてソフトウェアによって実現してもよい。
【００７９】
後者の場合、使用環境推定装置１、１Ａ、１Ｂは、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するＣＰＵ、上記プログラムおよび各種データがコンピュータ（またはＣＰＵ）で読み取り可能に記録されたＲＯＭ（Read Only Memory）または記憶装置（これらを「記録媒体」と称する）、上記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）などを備えている。そして、コンピュータ（またはＣＰＵ）が上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本発明の目的が達成される。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本発明の一態様は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
【００８０】
〔まとめ〕
本発明の態様１に係る使用環境推定装置１は、家庭用のフィルタ機器５１のフィルタ５２に付着した付着物質の成分情報に基づいて、前記フィルタ機器５１が使用されている使用環境を推定する使用環境推定部１１を備えたことを特徴とする。
【００８１】
本発明の態様２に係る使用環境推定装置１は、上記態様１において、さらに、前記使用環境推定部は、前記付着物質に含まれる人体由来の成分に基づいて、使用環境として、前記フィルタ機器の設置空間で生活又は活動する人の、人物構成、衛生状態、体調の中の少なくとも１つを推定する構成としてもよい。
【００８２】
本発明の態様３に係る使用環境推定装置１は、上記態様１又は２において、前記使用環境推定部は、前記付着物質に含まれるペット由来の成分に基づいて、使用環境として、前記フィルタ機器の設置空間における、ペットの存在、ペットの体調、ペットの衛生状態の中の少なくとも１つを推定する構成としてもよい。
【００８３】
本発明の態様４に係る使用環境推定装置１は、上記態様１から３の何れかにおいて、前記使用環境推定部は、前記付着物質に含まれる生活由来の成分に基づいて、使用環境として、前記フィルタ機器の設置空間の衛生状態、該設置空間の利用目的、該設置空間に在る生活用品、該設置空間で生活又は活動する人の、生活行動、属性の中の少なくとも１つを推定する構成としてもよい。
【００８４】
本発明の態様５に係る使用環境推定装置１は、上記態様１から４の何れかにおいて、前記使用環境推定部は、前記付着物質に含まれる空気由来の成分に基づいて、使用環境として、前記フィルタ機器の設置空間の、気密性、大気汚染の状態、該設置空間における喫煙者の存在の中の少なくとも１つを推定する構成としてもよい。
【００８５】
本発明の態様６に係る使用環境推定装置１は、上記態様１から５の何れかにおいて、前記使用環境推定部は、前記付着物質に含まれる環境由来の成分に基づいて、使用環境として、前記フィルタ機器の設置空間への土砂の侵入経路の存在、設置空間におけるシックハウス症候群の原因物質の存在、該設置空間の周囲の臭気の情報の少なくとも１つを推定する構成としてもよい。
【００８６】
本発明の態様７に係る使用環境推定装置１は、上記態様１から６の何れかにおいて、前記使用環境推定部は、付着物質の成分情報に追加情報を加味して前記使用環境を推定する構成としてもよい。
【００８７】
本発明の態様８に係る使用環境推定装置１は、上記態様７において、前記追加情報が、前記フィルタ機器の運転情報である構成としてもよい。
【００８８】
本発明の態様９に係る使用環境推定装置１は、上記態様７において、前記追加情報が、前記フィルタ機器の設置空間に検出領域を有する、温度センサ、湿度センサ、人感センサ、汚れセンサの中の少なくとも１つの検出情報である構成としてもよい。
【００８９】
本発明の態様１０に係る使用環境推定装置１は、上記態様７において、前記追加情報が、季節を示す情報、気候を示す情報、大気汚染情報の中の少なくとも１つである構成としてもよい。
【００９０】
本発明の態様１１に係る使用環境推定装置１は、上記態様７から１０の何れかにおいて、外部の装置と通信する通信部を備え、前記通信部を用いて前記追加情報を取得する構成としてもよい。
【００９１】
本発明の態様１２に係る使用環境推定装置１は、上記態様１から１１の何れかにおいて、前記付着物質の成分情報を、前記フィルタ機器の以前の付着物質の成分情報と比較して、使用環境の変化を検出する変化検出部（使用環境推定部１１Ａ）を有する構成としてもよい。
【００９２】
本発明の態様１３に係る使用環境推定装置１は、上記態様１から１２の何れかに記載の使用環境推定装置と、前記フィルタ機器とを備えていることを特徴としている。
【００９３】
本発明の態様１４に係るサーバ（制御サーバ４０）は、ネットワークを介して家庭用のフィルタ機器の運転を制御するサーバであって、上記態様１から１２の何れか１項に記載の使用環境推定装置を備えることを特徴としている。
【００９４】
本発明の態様１５に係るサーバは、上記態様１４において、複数の家庭用のフィルタ機器の運転を制御しており、前記使用環境推定部は、同一地域にある複数の家庭用のフィルタ機器の付着物質の成分情報に基づいて、地域性を加味した使用環境の推定を行うことを特徴としている。
【００９５】
本発明は上述した各実施の形態に限定されるものではなく、種々の変更が可能であり、異なる実施の形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施の形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。さらに、各実施の形態にそれぞれ開示された技術的手段を組み合わせることにより、新しい技術的特徴を形成することができる。
【符号の説明】
【００９６】
１、１Ａ、１Ｂ  使用環境推定装置
１０  制御部
１１、１１Ａ、１１Ｂ  使用環境推定部
２０  記憶部
２１、２１Ｂ  参照情報格納部
２２  過去データ格納部
２３  追加情報格納部
３０  通信部
３１  入力部
３２  出力部
４０  制御サーバ
４１  外部情報サーバ
４２  通信端末装置
５０  ユーザ宅
５１  フィルタ機器
５２  フィルタ
５３  分析サービス部
５５  ネットワーク
【図１】
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【図２】
2020034437.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
2020034437.tif 000008
【図７】
2020034437.tif 000009
【図８】
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