(57)【要約】【課題】被検者の行動が当該被検者の生体データに与える影響を判定する。【解決手段】情報処理装置は、ユーザの生活行動を入力するための入力部と、前記ユーザの生体属性に関する生体データを取得する生体データ取得部と、前記生活行動が行われた後における前記生体データの変動に基づいて、前記ユーザについて前記生活行動と前記生体属性との関連性を判定する判定部と、を備える。【選択図】図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの生活行動を入力するための入力部と、
前記ユーザの生体属性に関する生体データを取得する生体データ取得部と、
前記生活行動が行われた後における前記生体データの変動に基づいて、前記ユーザについて前記生活行動と前記生体属性との関連性を判定する判定部と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記判定部は、前記生体データの変動の大きさに基づいて前記判定を行う、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記判定部は、前記生活行動と前記生体データの変動との時間的近さに基づいて前記判定を行う、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記入力部に複数の生活行動が入力され、
前記判定部は、前記複数の生活行動のうち、前記生体データが所定量以上変動した時よりも時間的に前であって且つ時間的に最も近接して行われた生活行動を、前記生体属性との関連性が高いと判定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記入力部に複数の生活行動が入力され、
前記判定部は、前記生体データの変動が前記複数の生活行動のうちの特定の生活行動の後に所定の頻度以上で発生する場合に、当該特定の生活行動を前記生体属性との関連性が高いと判定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記判定の結果をユーザに提示する情報提示部を更に備える、請求項１から５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記生体属性は、血糖、血圧、脈拍、体重、又は体脂肪率のうちの少なくとも１つを含む、請求項１から６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記生活行動は、食事、運動、仕事、又は睡眠のうちの少なくとも１つに関する行動を含む、請求項１から７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項９】
プロセッサと、
前記プロセッサによって実行可能なコンピュータプログラムが格納されたメモリと、
ユーザ入力を受け取るためのユーザインターフェイスと、
を備える情報処理装置であって、
前記コンピュータプログラムは、前記プロセッサに、
前記ユーザインターフェイスを介してユーザの生活行動についての入力を受け取るステップと、
前記ユーザの生体属性に関する生体データを生体属性測定装置から取得するステップと、
前記生活行動が行われた後における前記生体データの変動に基づいて、前記ユーザについて前記生活行動と前記生体属性との関連性を判定するステップと、
を実施させるように構成される、
情報処理装置。
【請求項１０】
コンピュータに、
前記コンピュータのユーザインターフェイスを介してユーザの生活行動についての入力を受け取るステップと、
前記ユーザの生体属性に関する生体データを生体属性測定装置から取得するステップと、
前記生活行動が行われた後における前記生体データの変動に基づいて、前記ユーザについて前記生活行動と前記生体属性との関連性を判定するステップと、
を実施させるためのコンピュータプログラム。
【請求項１１】
コンピュータに、
ユーザの性格に応じて複数の生体属性を順位付けするステップと、
前記順位付けに従って前記複数の生体属性から１つの生体属性を選択するステップと、
前記選択された生体属性に対応する生体属性測定装置から生体データを取得するステップと、
前記取得された生体データを前記ユーザに提示するステップと、
所定の評価期間において前記生体データを分析するステップと、
前記分析に基づいて、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に関連するか否かを判定するステップと、
を実施させるように構成され、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に関連しないとの前記判定の結果に応じて、前記選択するステップを再度実施して次に順位が高い生体属性を新たに選択し、それ以降のステップを繰り返すように前記コンピュータを動作させる、コンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生体データを分析する情報処理装置及びコンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、生活習慣改善に関するアドバイスを行う生活習慣改善支援装置が知られている（例えば、特許文献１を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０００−３０５９８８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１に開示されている技術は、被検者がある行動をとった後に当該被検者の生体データが実際にどのように変化するかを考慮したものではない。
【０００５】
本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであり、その目的の１つは、被検者の行動が当該被検者の生体データに与える影響を判定する技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決するために、本発明の一態様は、ユーザの生活行動を入力するための入力部と、前記ユーザの生体属性に関する生体データを取得する生体データ取得部と、前記生活行動が行われた後における前記生体データの変動に基づいて、前記ユーザについて前記生活行動と前記生体属性との関連性を判定する判定部と、を備える情報処理装置である。
【０００７】
また、本発明の他の一態様は、上記一態様において、前記判定部は、前記生体データの変動の大きさに基づいて前記判定を行う、情報処理装置である。
【０００８】
また、本発明の他の一態様は、上記一態様において、前記判定部は、前記生活行動と前記生体データの変動との時間的近さに基づいて前記判定を行う、情報処理装置である。
【０００９】
また、本発明の他の一態様は、上記一態様において、前記入力部に複数の生活行動が入力され、前記判定部は、前記複数の生活行動のうち、前記生体データが所定量以上変動した時よりも時間的に前であって且つ時間的に最も近接して行われた生活行動を、前記生体属性との関連性が高いと判定する、情報処理装置である。
【００１０】
また、本発明の他の一態様は、上記一態様において、前記入力部に複数の生活行動が入力され、前記判定部は、前記生体データの変動が前記複数の生活行動のうちの特定の生活行動の後に所定の頻度以上で発生する場合に、当該特定の生活行動を前記生体属性との関連性が高いと判定する、情報処理装置である。
【００１１】
また、本発明の他の一態様は、上記一態様において、前記判定の結果をユーザに提示する情報提示部を更に備える、情報処理装置である。
【００１２】
また、本発明の他の一態様は、上記一態様において、前記生体属性は、血糖、血圧、脈拍、体重、又は体脂肪率のうちの少なくとも１つを含む、情報処理装置である。
【００１３】
また、本発明の他の一態様は、上記一態様において、前記生活行動は、食事、運動、仕事、又は睡眠のうちの少なくとも１つに関する行動を含む、情報処理装置である。
【００１４】
また、本発明の他の一態様は、プロセッサと、前記プロセッサによって実行可能なコンピュータプログラムが格納されたメモリと、ユーザ入力を受け取るためのユーザインターフェイスと、を備える情報処理装置であって、前記コンピュータプログラムは、前記プロセッサに、前記ユーザインターフェイスを介してユーザの生活行動についての入力を受け取るステップと、前記ユーザの生体属性に関する生体データを生体属性測定装置から取得するステップと、前記生活行動が行われた後における前記生体データの変動に基づいて、前記ユーザについて前記生活行動と前記生体属性との関連性を判定するステップと、を実施させるように構成される、情報処理装置である。
【００１５】
また、本発明の他の一態様は、コンピュータに、前記コンピュータのユーザインターフェイスを介してユーザの生活行動についての入力を受け取るステップと、前記ユーザの生体属性に関する生体データを生体属性測定装置から取得するステップと、前記生活行動が行われた後における前記生体データの変動に基づいて、前記ユーザについて前記生活行動と前記生体属性との関連性を判定するステップと、を実施させるためのコンピュータプログラムである。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、被検者の行動が当該被検者の生体データに与える影響を判定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の一実施形態に係る生活行動改善システムの構成図である。
【図２】本発明の一実施形態に係る情報処理装置の機能的な構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の一実施形態に係る情報処理装置の動作を示すフローチャートである。
【図４】ユーザの血糖の計測データの一例である。
【図５】本発明の一実施形態に係る情報処理装置の動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について詳しく説明する。
【００１９】
図１は、本発明の一実施形態に係る生活行動改善システム１００の構成図である。生活行動改善システム１００は、生体属性測定装置２００及び情報処理装置３００を備える。生体属性測定装置２００と情報処理装置３００は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）若しくは無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）等の無線接続を介して、又はＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）ケーブル等の通信ケーブルを通じた有線接続を介して、相互に通信可能に接続されている。
【００２０】
生体属性測定装置２００は、被検者の生体属性を計測するための装置であり、被検者であるユーザ５００の身体に装着又は接触して使用される。生体属性は、例えば、血糖、血圧、脈拍、体重、又は体脂肪率など、被検者に対して物理的、化学的、及び／又は電気的な計測を行うことによって定量的な数値を得ることが可能な、生体に関連する任意の属性であってよい。例えば、生体属性測定装置２００は、血糖、血圧、脈拍、体重、又は体脂肪率のうちのいずれか１つの生体属性を計測することができるように構成され、ユーザ５００の身体の所定部位、例えば、腕、胸部、腹部、脚、頭部などに装着又は接触して使用される。図１には１つの生体属性測定装置２００が示されているが、それぞれが別個の異なる生体属性を計測する機能を有している複数の生体属性測定装置２００が同時に利用されてもよい。
【００２１】
生体属性測定装置２００における計測によって得られたデータ（以下、生体データと称する）は、無線接続又は有線接続を介して情報処理装置３００へ送信される。生体属性測定装置２００は、所定の長さの計測期間、例えば、終日あるいは数日間にわたってユーザ５００の身体に装着され、それによって生体属性を継続的に計測することができるように構成されてもよい。例えば、生体属性測定装置２００は、数日間にわたる継続動作が可能な十分な充電容量を有したバッテリ、及び数日間にわたる計測により得られる生体データを蓄積するのに十分な記憶容量のメモリを備える。生体属性測定装置２００のメモリに蓄えられた生体データは、例えば、生体属性測定装置２００と情報処理装置３００の無線接続が確立した時、又は生体属性測定装置２００と情報処理装置３００が通信ケーブルで接続された時に、生体属性測定装置２００から情報処理装置３００へ送信される。
【００２２】
情報処理装置３００は、生体属性測定装置２００から取得される生体データの分析を実行するコンピュータである。情報処理装置３００として、例えば、スマートフォン、タブレット端末、パソコン、携帯電話端末、又はその他の任意の電子情報端末を利用することができる。情報処理装置３００は、少なくとも、プロセッサ３１０、メモリ３２０、ユーザインターフェイス３３０、及び通信インターフェイス３４０を備える。メモリ３２０には、生体データの分析を実行するためのコンピュータプログラムが格納される。プロセッサ３１０は、当該コンピュータプログラムをメモリ３２０から読み出して実行する。ユーザインターフェイス３３０は、ユーザ５００が情報処理装置３００にデータを入力するための入力インターフェイス（例えば、タッチパッド、キーボード、マウス等）、及びユーザ５００に対して情報を視覚的又は聴覚的に提示するための出力インターフェイス（例えば、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、スピーカ等）を含む。通信インターフェイス３４０は、情報処理装置３００が生体属性測定装置２００及びネットワーク上のサーバコンピュータ（不図示）と通信するための機能を提供する。
【００２３】
図２は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置３００の機能的な構成を示すブロック図である。図３は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置３００の動作を示すフローチャートである。情報処理装置３００は、入力部４１０、生体データ取得部４２０、判定部４３０、及び情報提示部４４０を備える。入力部４１０、生体データ取得部４２０、判定部４３０、及び情報提示部４４０の各機能は、プロセッサ３１０、メモリ３２０、ユーザインターフェイス３３０、及び通信インターフェイス３４０が相互に連携して動作することによって実現される。これら各機能は、例えば、スマートフォン用アプリ、又はインターネット等のネットワークを介してアクセス可能なウェブアプリケーションとして実現されてもよい。
【００２４】
入力部４１０には、ユーザの生活行動が入力される（ステップＳ１１０）。例えば、ユーザ５００は、ユーザインターフェイス３３０を介して生活行動のデータ（以下、生活行動データと称する）を入力し、プロセッサ３１０は、入力された生活行動データを受け取る。生活行動は、被検者が日常生活において行う様々な行動を意味する。例えば、生活行動は、食事、運動、仕事、又は睡眠に関する行動を含む。非限定的な例として、ユーザ５００は、毎日の朝食、昼食、夕食にそれぞれ何を食べたか、及び各食事を何時にとったかを、各食事の後に入力する。例えば、ユーザインターフェイス３３０に料理品目名の候補リストが表示され、ユーザ５００は自分が食べた品目をリストから選択するのであってもよい。ユーザ５００が食事の内容（即ち、料理品目名、及び食事をした時刻）を入力すると、プロセッサ３１０は、それを生活行動データとしてメモリ３２０に記憶させる。ユーザ５００は、運動（例えば、ランニング、サイクリング等）や仕事（例えば、デスクワーク、会議、講演会でのプレゼンテーション等）についても同様に入力を行う。このようにして、ある所定期間（例えば、数日間、数週間、数ヶ月）にわたるユーザ５００の生活行動データがメモリ３２０に蓄積される。
【００２５】
生体データ取得部４２０は、生体属性測定装置２００から生体データを取得する（ステップＳ１２０）。例えば、通信インターフェイス３４０は、情報処理装置３００と生体属性測定装置２００との無線接続を確立させ、プロセッサ３１０は、その無線接続を介して生体属性測定装置２００から生体データを取得して、取得した生体データをメモリ３２０に記憶させる。生体属性測定装置２００において生体属性の計測を継続的に行い、得られた生体データを情報処理装置３００へ転送することで、メモリ３２０には、ある所定期間（例えば、数日間、数週間、数ヶ月）にわたるユーザ５００の生体データが蓄積される。
【００２６】
判定部４３０は、ユーザの生活行動と、生体属性測定装置２００の計測対象である生体属性との関連性を判定する（ステップＳ１３０）。非限定的な例として、判定部４３０は、ユーザ５００の生体属性の１つである血糖の変動が、ユーザ５００のどんな生活行動によって引き起こされることが多いかを判定する。例えば、プロセッサ３１０は、メモリ３２０からユーザ５００の生活行動データと生体データを読み出し、両者を照合することで、ユーザ５００の生活行動と生体属性（例えば、血糖）との関連性を判定する。
【００２７】
図４は、メモリ３２０から読み出されたユーザ５００の血糖の計測データの一例を示す。プロセッサ３１０は、この生体データと、メモリ３２０から読み出した個々の生活行動データが示す、各生活行動が行われた時刻とを突き合わせる。図４の例を参照すると、例えば、食品ＡＡ（例えば、アップルパイ）を摂取した生活行動＃０１の後には、血糖が大きく上昇しているのに対して、食品ＢＢ（例えば、ステーキ）を摂取した生活行動＃０２の後には、血糖はあまり変動していない。また例えば、仕事ＥＥ（例えば、デスクワーク）をした生活行動＃０６及び＃０８の後には、血糖はあまり変動していないのに対し、仕事ＦＦ（例えば、会議）をした生活行動＃０７の後には、血糖が大きく上昇している。
【００２８】
したがって、プロセッサ３１０は、例えば、ある生活行動が行われた時刻よりも後であって当該時刻から所定時間以内（例えば、５分以内）に生体データが所定量よりも大きな変動を示した場合に、当該生活行動が、当該生体データに対応する生体属性（例えば、血糖）と高い関連性を有していると判定することができる。また、プロセッサ３１０は、ある生活行動が行われた後に生体データが所定量よりも大きな変動を示さない場合、及び、生体データが所定量よりも大きく変動しているが、その変動が生活行動の行われた時刻から所定時間以上（例えば、５分以上）経過した後に生じている場合には、当該生活行動と生体属性（例えば、血糖）との関連性は低いと判定することができる。図４に示されるユーザ５００の血糖の計測データの例において、プロセッサ３１０は、この特定のユーザ５００について、食品ＡＡを摂取した後、及び仕事ＦＦをした後に血糖は大きな上昇を示すが、食品ＢＢを摂取した後、及び仕事ＥＥをした後には血糖はあまり上昇しない、との判定を行うことができる。
【００２９】
図４の例を更に参照すると、例えば、食品ＣＣを摂取した生活行動＃０３、＃０５、＃０９、及び＃１１の後には、必ず血糖が大きく上昇している。これに対して、食品ＤＤを摂取した場合のうち、生活行動＃０４の後には血糖が大きく上昇しているものの、生活行動＃１０及び＃１３の後には血糖はあまり変動していない。つまり、食品ＤＤを摂取した生活行動の後には、血糖があまり変動しないことがある。
【００３０】
したがって、プロセッサ３１０は、例えば、生体データが所定量よりも大きく変動する事象が、ある種類の生活行動の後に所定の頻度以上で（例えば、８０％以上の確率で）発生する場合に、当該生活行動は当該生体データに対応する生体属性（例えば、血糖）と高い関連性を有していると判定してもよい。また、プロセッサ３１０は、ある種類の生活行動の後に生体データが所定量よりも大きく変動する頻度が所定値よりも低い（例えば、８０％未満の確率である）場合には、当該生活行動と当該生体属性（例えば、血糖）との関連性は低いと判定してもよい。図４に示されるユーザ５００の血糖の計測データの例において、プロセッサ３１０は、この特定のユーザ５００について、食品ＣＣを摂取した後には高確率で血糖の上昇が生じる一方、食品ＤＤを摂取した後には血糖が上昇する可能性は低い、との判定を行うことができる。
【００３１】
このように、本実施形態によれば、個々のユーザに関する生活行動の記録と実際に計測された生体データとを用いて、そのユーザの生体属性が実際にどのような生活行動の影響を受けているかを個々のユーザについて個別に正確に識別することができる。
【００３２】
情報提示部４４０は、判定部４３０による判定の結果をユーザに提示する（ステップＳ１４０）。例えば、プロセッサ３１０は、ユーザインターフェイス３３０としてのディスプレイ（例えば、液晶ディスプレイ）に、判定結果を視覚的に表示させる。図４に示される上述の非限定的な例において、プロセッサ３１０は、判定結果として、例えば、「あなたは食品ＣＣを摂取した後に血糖が上昇しやすいので注意しましょう」といったアドバイスをスマートフォン用アプリやウェブブラウザの画面に表示させてもよい。ユーザ５００は、このような自己の生活行動と生体データを反映した自分固有の適切なアドバイスを受けることで、より健康的な身体を手に入れるべく生活行動を改善していく指針とすることができる。
【００３３】
図５は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置３００の動作の別の例を示すフローチャートである。
【００３４】
入力部４１０に、ユーザの性格を判定するためのデータが入力される（ステップＳ２１０）。例えば、ユーザ５００は、性格診断テストの複数の質問に対する回答を、ユーザインターフェイス３３０を介して情報処理装置３００に入力する。
【００３５】
次に、判定部４３０は、入力されたデータに基づいてユーザの性格を判定する（ステップＳ２２０）。例えば、判定部４３０は、性格診断テストの複数の質問に対するユーザ５００からの回答を分析することによって、そのユーザ５００の性格を特定する。非限定的な例として、ユーザ５００は複数の性格タイプＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅのうちのどれに該当するのかが特定されてもよい。性格診断テストの回答から性格を分析する手法には公知の手法を用いることができるので、ここではその説明は省略する。
【００３６】
次に、判定部４３０は、ユーザの性格に応じて、複数種類の生体属性を順位付けする（ステップＳ２３０）。非限定的な例として、ユーザ５００が性格タイプＡである場合、第１優先順位が体重、第２優先順位が血糖、第３優先順位が血圧、といったような生体属性の順位が決定される。ユーザ５００が性格タイプＢである場合には、性格タイプＡの場合とは異なる順位、例えば、第１優先順位が体脂肪率、第２優先順位が体重、第３優先順位が脈拍、といったような生体属性の順位が決定され、他の性格タイプＣ、Ｄ、Ｅについても同様である。このような性格タイプ毎の生体属性の優先順位は、予め設定データとして用意されてメモリ３２０に格納されている。ここで、性格タイプＡの人は、自分の健康に関わる生体属性の中で、体重に最も関心があり、次に血糖に関心があり、さらにその次に血圧に関心がある、という統計的又は医学的な知見が得られているとする。また他の性格タイプについても同様の知見が得られているとする。このような知見に基づいて、性格タイプ毎の生体属性の優先順位に関する設定データが予め作成され、メモリ３２０に格納される。判定部４３０は、この設定データを参照することにより、性格に応じた生体属性の順位付けを行う。
【００３７】
次に、判定部４３０は、順位付けに従って、生体データを取得すべき１つの生体属性を選択する（ステップＳ２４０）。例えば、判定部４３０は、初回にステップＳ２４０が実施される場合には、第１優先順位の生体属性を選択する。その後、ステップＳ２５０〜ステップＳ２８０が実施されて、２回目にステップＳ２４０が実施される場合には、判定部４３０は、第２優先順位の生体属性を選択する。以降、ステップＳ２４０〜ステップＳ２８０の繰り返しループにおいてステップＳ２４０が実施される毎に、判定部４３０は、次に優先順位が高い生体属性を順次選択していく。このように、ユーザの健康に関連する複数の生体属性の中から、そのユーザが属する性格タイプの人が関心を有している度合いが高い順に、生体属性が選択される。上述した非限定的な例において、ユーザが性格タイプＡであれば、初回にステップＳ２４０が実施された時には生体属性として体重が選択され、２回目には血糖が選択され、３回目には血圧が選択される。
【００３８】
次に、生体データ取得部４２０は、選択された生体属性に対応する生体属性測定装置２００から生体データを定期的に取得する（ステップＳ２５０）。例えば、生体属性として体重が選択された場合、ユーザ５００に体重計（生体属性測定装置２００）で体重を測定することを指示する案内が、定期的に（例えば毎日）情報処理装置３００のユーザインターフェイス３３０（例えば、液晶ディスプレイ）に表示される。これにより、生体データ取得部４２０は、ユーザ５００の定期的な体重測定による生体データを体重計から取得する。また例えば、生体属性として血糖が選択された場合において、生体データ取得部４２０は、終日あるいは数日間にわたってユーザ５００の身体に装着されて使用されるように構成された血糖計（生体属性測定装置２００）から、血糖を定期的（例えば１０分毎）に測定した生体データを取得するのであってもよい。
【００３９】
次に、情報提示部４４０は、定期的に取得された生体データを、随時、ユーザに提示する（ステップＳ２６０）。ユーザは、提示された生体データを日々確認しながら、健康改善に向けて自分の日常の生活行動を変革していくことができる。
【００４０】
次に、判定部４３０は、所定の長さの評価期間（例えば、数週間、数ヶ月）にわたる生体データを分析する（ステップＳ２７０）。非限定的な例において、分析の方法は、生体データとして取得された生体属性の数値が、上昇傾向にあるか、下降傾向にあるか、所定の閾値を上回ったか、下回ったか、突発的に変動しているか、所定の変動幅よりも大きく変動しているか、といったような様々な指針に基づくものであってよい。
【００４１】
次に、判定部４３０は、所定の評価期間における生体データの分析結果に基づいて、ユーザの性格タイプの優先順位に応じてステップＳ２４０で選択された生体属性が、ステップＳ２６０以降におけるこのユーザの健康改善に向けた生活行動の変革と有意な関連性を有するか否かを判定する（ステップＳ２８０）。非限定的な例において、体重が減少傾向にある場合や、血糖が所定の閾値を下回った場合などに、当該生体属性はユーザの健康改善に向けた行動変革と有意な関連性を有すると判定することができる。ステップＳ２４０で選択された生体属性がユーザの健康改善に向けた生活行動の変革と有意な関連性を有していない場合、ステップＳ２４０に戻って、次に優先順位が高い生体属性が選択され、この新たに選択された生体属性に従って、ステップＳ２５０〜ステップＳ２８０が繰り返される。これにより、ユーザは、自分の性格タイプに合った方法で健康改善を実現していくことができる。また、ステップＳ２４０〜ステップＳ２８０が繰り返され、これによりステップＳ２６０においてユーザに適切な生体データが提示されるようにフィードバックが持続的に行われていくことで、ユーザは積極的に健康改善を続けていくことができる。
【００４２】
以上、本発明の実施形態を説明したが、本発明はこれに限定されず、その要旨を逸脱しない範囲内において様々な変更が可能である。
【符号の説明】
【００４３】
１００  生活行動改善システム
２００  生体属性測定装置
３００  情報処理装置
３１０  プロセッサ
３２０  メモリ
３３０  ユーザインターフェイス
３４０  通信インターフェイス
４１０  入力部
４２０  生体データ取得部
４３０  判定部
４４０  情報提示部
５００  ユーザ
【図１】
2020078373.tif 000003
【図２】
2020078373.tif 000004
【図３】
2020078373.tif 000005
【図４】
2020078373.tif 000006
【図５】
2020078373.tif 000007
【手続補正書】
【提出日】平成31年3月19日(2019.3.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの生活行動を入力するための入力部と、
前記ユーザの生体属性に関する生体データを取得する生体データ取得部と、
前記生活行動が行われた後における前記生体データの変動に基づいて、前記ユーザについて前記生活行動と前記生体属性との関連性を判定する判定部と、
を備え、前記判定部は、
前記ユーザの性格に応じて複数の生体属性を順位付けし、
前記順位付けに従って前記複数の生体属性から１つの生体属性を選択し、
前記選択された生体属性に対応する生体属性測定装置から生体データを取得し、
前記取得された生体データを前記ユーザに提示し、
所定の評価期間において前記生体データを分析し、
前記分析に基づいて、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に関連するか否かを判定し、
前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に関連しないとの前記判定の結果に応じて、前記生体属性を選択する動作を再度実施して次に順位が高い生体属性を新たに選択し、それ以降の動作を繰り返す、
情報処理装置。
【請求項２】
前記判定部は、前記生体データの変動の大きさに基づいて前記関連性の判定を行う、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記判定部は、前記生活行動と前記生体データの変動との時間的近さに基づいて前記関連性の判定を行う、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記入力部に複数の生活行動が入力され、
前記判定部は、前記複数の生活行動のうち、前記生体データが所定量以上変動した時よりも時間的に前であって且つ時間的に最も近接して行われた生活行動を、前記生体属性との関連性が高いと判定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記入力部に複数の生活行動が入力され、
前記判定部は、前記生体データの変動が前記複数の生活行動のうちの特定の生活行動の後に所定の頻度以上で発生する場合に、当該特定の生活行動を前記生体属性との関連性が高いと判定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記関連性の判定の結果をユーザに提示する情報提示部を更に備える、請求項１から５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記生体属性は、血糖、血圧、脈拍、体重、又は体脂肪率のうちの少なくとも１つを含む、請求項１から６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記生活行動は、食事、運動、仕事、又は睡眠のうちの少なくとも１つに関する行動を含む、請求項１から７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項９】
プロセッサと、
前記プロセッサによって実行可能なコンピュータプログラムが格納されたメモリと、
ユーザ入力を受け取るためのユーザインターフェイスと、
を備える情報処理装置であって、
前記コンピュータプログラムは、前記プロセッサに、
前記ユーザインターフェイスを介してユーザの生活行動についての入力を受け取るステップと、
前記ユーザの生体属性に関する生体データを生体属性測定装置から取得するステップと、
前記生活行動が行われた後における前記生体データの変動に基づいて、前記ユーザについて前記生活行動と前記生体属性との関連性を判定するステップと、
を実施させるように構成され、
前記コンピュータプログラムは、前記プロセッサに、更に、
前記ユーザの性格に応じて複数の生体属性を順位付けするステップと、
前記順位付けに従って前記複数の生体属性から１つの生体属性を選択するステップと、
前記選択された生体属性に対応する生体属性測定装置から生体データを取得するステップと、
前記取得された生体データを前記ユーザに提示するステップと、
所定の評価期間において前記生体データを分析するステップと、
前記分析に基づいて、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に関連するか否かを判定するステップと、
を実施させるように構成され、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に関連しないとの前記判定の結果に応じて、前記選択するステップを再度実施して次に順位が高い生体属性を新たに選択し、それ以降のステップを繰り返すように前記プロセッサを動作させる、
情報処理装置。
【請求項１０】
コンピュータに、
前記コンピュータのユーザインターフェイスを介してユーザの生活行動についての入力を受け取るステップと、
前記ユーザの生体属性に関する生体データを生体属性測定装置から取得するステップと、
前記生活行動が行われた後における前記生体データの変動に基づいて、前記ユーザについて前記生活行動と前記生体属性との関連性を判定するステップと、
を実施させるためのコンピュータプログラムであって、
前記コンピュータプログラムは、前記コンピュータに、更に、
前記ユーザの性格に応じて複数の生体属性を順位付けするステップと、
前記順位付けに従って前記複数の生体属性から１つの生体属性を選択するステップと、
前記選択された生体属性に対応する生体属性測定装置から生体データを取得するステップと、
前記取得された生体データを前記ユーザに提示するステップと、
所定の評価期間において前記生体データを分析するステップと、
前記分析に基づいて、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に関連するか否かを判定するステップと、
を実施させるように構成され、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に関連しないとの前記判定の結果に応じて、前記選択するステップを再度実施して次に順位が高い生体属性を新たに選択し、それ以降のステップを繰り返すように前記コンピュータを動作させる、コンピュータプログラム。
【手続補正書】
【提出日】令和1年6月19日(2019.6.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの生活行動及び前記ユーザの性格を判定するためのデータを入力するための入力部と、
前記ユーザの複数の生体属性のうちの選択された１つの生体属性に関する生体データを生体属性測定装置から取得する生体データ取得部と、
前記生活行動が行われた後における前記生体データの変動に基づいて、前記ユーザについて前記生活行動と前記生体属性との関連性を判定するとともに、前記ユーザの性格に応じた生体属性と前記ユーザの健康改善に向けた生活行動の変革との関連性を判定する判定部と、
情報提示部と、
性格タイプ毎の生体属性の優先順位に関する設定データを予め格納するメモリと、
を備え、
前記判定部は、前記ユーザの性格を判定するための前記データに基づいて前記ユーザの性格を判定し、
前記判定部は、前記メモリに格納された前記設定データを参照することにより、前記判定された前記ユーザの性格に応じて複数の生体属性を順位付けし、
前記判定部は、前記順位付けに従って前記複数の生体属性から１つの生体属性を選択し、
前記生体データ取得部は、前記選択された生体属性に対応する前記生体属性測定装置から生体データを取得し、
前記情報提示部は、前記取得された生体データを前記ユーザに提示し、
前記判定部は、所定の評価期間において前記生体データを分析し、
前記判定部は、前記分析に基づいて、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に向けた生活行動の変革と有意な関連性を有するか否かを判定し、
前記判定部は、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に向けた生活行動の変革と有意な関連性を有しないとの前記判定の結果に応じて、前記生体属性を選択する動作を再度実施して次に順位が高い生体属性を新たに選択し、それ以降の動作を繰り返す、
情報処理装置。
【請求項２】
前記判定部は、前記生体データの変動の大きさに基づいて、前記生活行動と前記生体属性との前記関連性の判定を行う、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記判定部は、前記生活行動と前記生体データの変動との時間的近さに基づいて、前記生活行動と前記生体属性との前記関連性の判定を行う、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記入力部に複数の生活行動が入力され、
前記判定部は、前記複数の生活行動のうち、前記生体データが所定量以上変動した時よりも時間的に前であって且つ時間的に最も近接して行われた生活行動を、前記生体属性との関連性が高いと判定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記入力部に複数の生活行動が入力され、
前記判定部は、前記生体データの変動が前記複数の生活行動のうちの特定の生活行動の後に所定の頻度以上で発生する場合に、当該特定の生活行動を前記生体属性との関連性が高いと判定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記生活行動と前記生体属性との前記関連性の判定の結果をユーザに提示する情報提示部を更に備える、請求項１から５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記複数の生体属性は、血糖、血圧、脈拍、体重、又は体脂肪率のうちの２つ以上を含む、請求項１から６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記生活行動は、食事、運動、仕事、又は睡眠のうちの少なくとも１つに関する行動を含む、請求項１から７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項９】
プロセッサと、
前記プロセッサによって実行可能なコンピュータプログラム、及び性格タイプ毎の生体属性の優先順位に関する設定データが格納されたメモリと、
ユーザ入力を受け取るためのユーザインターフェイスと、
を備える情報処理装置であって、
前記コンピュータプログラムは、前記プロセッサに、
前記ユーザインターフェイスを介してユーザの生活行動についての入力を受け取るステップと、
前記ユーザの生体属性に関する生体データを生体属性測定装置から取得するステップと、
前記生活行動が行われた後における前記生体データの変動に基づいて、前記ユーザについて前記生活行動と前記生体属性との関連性を判定するステップと、
を実施させるように構成され、
前記コンピュータプログラムは、前記プロセッサに、更に、
前記ユーザインターフェイスを介して前記ユーザの性格を判定するためのデータを受け取るステップと、
前記ユーザの性格を判定するための前記データに基づいて前記ユーザの性格を判定するステップと、
前記メモリに格納された前記設定データを参照することにより、前記判定された前記ユーザの性格に応じて複数の生体属性を順位付けするステップと、
前記順位付けに従って前記複数の生体属性から１つの生体属性を選択するステップと、
前記選択された生体属性に対応する生体属性測定装置から生体データを取得するステップと、
前記取得された生体データを前記ユーザに提示するステップと、
所定の評価期間において前記生体データを分析するステップと、
前記分析に基づいて、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に向けた生活行動の変革と有意な関連性を有するか否かを判定するステップと、
を実施させるように構成され、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に向けた生活行動の変革と有意な関連性を有しないとの前記判定の結果に応じて、前記選択するステップを再度実施して次に順位が高い生体属性を新たに選択し、それ以降のステップを繰り返すように前記プロセッサを動作させる、
情報処理装置。
【請求項１０】
コンピュータに、
前記コンピュータのユーザインターフェイスを介してユーザの生活行動についての入力を受け取るステップと、
前記ユーザの生体属性に関する生体データを生体属性測定装置から取得するステップと、
前記生活行動が行われた後における前記生体データの変動に基づいて、前記ユーザについて前記生活行動と前記生体属性との関連性を判定するステップと、
を実施させるためのコンピュータプログラムであって、
前記コンピュータプログラムは、前記コンピュータに、更に、
前記ユーザインターフェイスを介して前記ユーザの性格を判定するためのデータを受け取るステップと、
前記ユーザの性格を判定するための前記データに基づいて前記ユーザの性格を判定するステップと、
メモリに予め格納された設定データを参照することにより、前記判定された前記ユーザの性格に応じて複数の生体属性を順位付けするステップであって、前記設定データは、性格タイプ毎の生体属性の優先順位に関するデータである、ステップと、
前記順位付けに従って前記複数の生体属性から１つの生体属性を選択するステップと、
前記選択された生体属性に対応する生体属性測定装置から生体データを取得するステップと、
前記取得された生体データを前記ユーザに提示するステップと、
所定の評価期間において前記生体データを分析するステップと、
前記分析に基づいて、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に向けた生活行動の変革と有意な関連性を有するか否かを判定するステップと、
を実施させるように構成され、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に向けた生活行動の変革と有意な関連性を有しないとの前記判定の結果に応じて、前記選択するステップを再度実施して次に順位が高い生体属性を新たに選択し、それ以降のステップを繰り返すように前記コンピュータを動作させる、コンピュータプログラム。
【手続補正書】
【提出日】令和1年10月4日(2019.10.4)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの生活行動及び前記ユーザの性格を判定するためのデータを入力するための入力部と、
前記ユーザの複数の生体属性のうちの選択された１つの生体属性に関する生体データを生体属性測定装置から取得する生体データ取得部と、
前記生活行動が行われた後における前記生体データの変動に基づいて、前記ユーザについて前記生活行動と前記生体属性との関連性を判定するとともに、前記ユーザの性格に応じた生体属性と前記ユーザの健康改善に向けた生活行動の変革との関連性を判定する判定部と、
情報提示部と、
性格タイプ毎に、予め順位付けされた複数の生体属性を規定した設定データを予め格納するメモリと、
を備え、
前記判定部は、前記ユーザの性格を判定するための前記データに基づいて前記ユーザの性格を判定し、
前記判定部は、前記メモリに格納された前記設定データを参照することにより、前記判定された前記ユーザの性格に対応する、前記予め順位付けされた複数の生体属性を特定し、
前記判定部は、前記予め順位付けされた複数の生体属性から、前記順位付けに従って１つの生体属性を選択し、
前記生体データ取得部は、前記選択された生体属性に対応する前記生体属性測定装置から生体データを取得し、
前記情報提示部は、前記取得された生体データを前記ユーザに提示し、
前記判定部は、所定の評価期間において前記生体データを分析し、
前記判定部は、前記分析に基づいて、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に向けた生活行動の変革と有意な関連性を有するか否かを判定し、
前記判定部は、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に向けた生活行動の変革と有意な関連性を有しないとの前記判定の結果に応じて、前記生体属性を選択する動作を再度実施して次に順位が高い生体属性を新たに選択し、それ以降の動作を繰り返す、
情報処理装置。
【請求項２】
前記判定部は、前記生体データの変動の大きさに基づいて、前記生活行動と前記生体属性との前記関連性の判定を行う、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記判定部は、前記生活行動と前記生体データの変動との時間的近さに基づいて、前記生活行動と前記生体属性との前記関連性の判定を行う、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記入力部に複数の生活行動が入力され、
前記判定部は、前記複数の生活行動のうち、前記生体データが所定量以上変動した時よりも時間的に前であって且つ時間的に最も近接して行われた生活行動を、前記生体属性との関連性が高いと判定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記入力部に複数の生活行動が入力され、
前記判定部は、前記生体データの変動が前記複数の生活行動のうちの特定の生活行動の後に所定の頻度以上で発生する場合に、当該特定の生活行動を前記生体属性との関連性が高いと判定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記生活行動と前記生体属性との前記関連性の判定の結果をユーザに提示する情報提示部を更に備える、請求項１から５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記複数の生体属性は、血糖、血圧、脈拍、体重、又は体脂肪率のうちの２つ以上を含む、請求項１から６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記生活行動は、食事、運動、仕事、又は睡眠のうちの少なくとも１つに関する行動を含む、請求項１から７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項９】
プロセッサと、
前記プロセッサによって実行可能なコンピュータプログラム、及び性格タイプ毎に、予め順位付けされた複数の生体属性を規定した設定データが格納されたメモリと、
ユーザ入力を受け取るためのユーザインターフェイスと、
を備える情報処理装置であって、
前記コンピュータプログラムは、前記プロセッサに、
前記ユーザインターフェイスを介してユーザの生活行動についての入力を受け取るステップと、
前記ユーザの生体属性に関する生体データを生体属性測定装置から取得するステップと、
前記生活行動が行われた後における前記生体データの変動に基づいて、前記ユーザについて前記生活行動と前記生体属性との関連性を判定するステップと、
を実施させるように構成され、
前記コンピュータプログラムは、前記プロセッサに、更に、
前記ユーザインターフェイスを介して前記ユーザの性格を判定するためのデータを受け取るステップと、
前記ユーザの性格を判定するための前記データに基づいて前記ユーザの性格を判定するステップと、
前記メモリに格納された前記設定データを参照することにより、前記判定された前記ユーザの性格に対応する、前記予め順位付けされた複数の生体属性を特定するステップと、
前記予め順位付けされた複数の生体属性から、前記順位付けに従って１つの生体属性を選択するステップと、
前記選択された生体属性に対応する生体属性測定装置から生体データを取得するステップと、
前記取得された生体データを前記ユーザに提示するステップと、
所定の評価期間において前記生体データを分析するステップと、
前記分析に基づいて、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に向けた生活行動の変革と有意な関連性を有するか否かを判定するステップと、
を実施させるように構成され、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に向けた生活行動の変革と有意な関連性を有しないとの前記判定の結果に応じて、前記選択するステップを再度実施して次に順位が高い生体属性を新たに選択し、それ以降のステップを繰り返すように前記プロセッサを動作させる、
情報処理装置。
【請求項１０】
コンピュータに、
前記コンピュータのユーザインターフェイスを介してユーザの生活行動についての入力を受け取るステップと、
前記ユーザの生体属性に関する生体データを生体属性測定装置から取得するステップと、
前記生活行動が行われた後における前記生体データの変動に基づいて、前記ユーザについて前記生活行動と前記生体属性との関連性を判定するステップと、
を実施させるためのコンピュータプログラムであって、
前記コンピュータプログラムは、前記コンピュータに、更に、
前記ユーザインターフェイスを介して前記ユーザの性格を判定するためのデータを受け取るステップと、
前記ユーザの性格を判定するための前記データに基づいて前記ユーザの性格を判定するステップと、
メモリに予め格納された、性格タイプ毎に予め順位付けされた複数の生体属性を規定した設定データを参照することにより、前記判定された前記ユーザの性格に対応する、前記予め順位付けされた複数の生体属性を特定するステップと、
前記予め順位付けされた複数の生体属性から、前記順位付けに従って１つの生体属性を選択するステップと、
前記選択された生体属性に対応する生体属性測定装置から生体データを取得するステップと、
前記取得された生体データを前記ユーザに提示するステップと、
所定の評価期間において前記生体データを分析するステップと、
前記分析に基づいて、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に向けた生活行動の変革と有意な関連性を有するか否かを判定するステップと、
を実施させるように構成され、前記選択された生体属性が前記ユーザの健康改善に向けた生活行動の変革と有意な関連性を有しないとの前記判定の結果に応じて、前記選択するステップを再度実施して次に順位が高い生体属性を新たに選択し、それ以降のステップを繰り返すように前記コンピュータを動作させる、コンピュータプログラム。