(57)【要約】      （修正有）【課題】ペットに適したフードをレコメンドするペットフードレコメンド装置及びペットフードレコメンド方法、ヒトに適したサプリメントをレコメンドするサプリメントレコメンド装置及びサプリメントレコメンド方法並びに腸年齢算出式決定方法及び腸年齢算出方法を提供する。【解決手段】ペットフードレコメンドシステムは、ペット情報取得手段１と、菌叢分析手段２と、レコメンド手段３と、レコメンド結果提示手段４と、フード受注手段５とを備えている。ペット情報取得手段１は、ペットの属性情報を取得する。菌叢分析手段２は、便を検査・解析して、腸内フローラの情報などを検査結果として得る。レコメンド手段３は、ペットの便の検査結果と、ペットの属性情報とに基づいて、ペットに適したフードをレコメンドする。【選択図】図１
2020201972.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ペットの便の検査結果と、前記ペットの属性情報と、に基づいて、前記ペットに適したフードをレコメンドするレコメンド手段を備える、ペットフードレコメンド装置。
【請求項２】
前記検査結果は、前記ペットの腸内フローラの情報を含み、
前記レコメンド手段は、前記腸内フローラの情報と、前記ペットの属性情報と、に基づいて、前記ペットに適したフードをレコメンドする請求項１に記載のペットフードレコメンド装置。
【請求項３】
ペットの属性情報と、前記ペットが摂取したフードの情報と、に基づいて、前記ペットに適したフードをレコメンドするレコメンド手段を備える、ペットフードレコメンド装置。
【請求項４】
前記レコメンド手段は、
前記ペットの属性情報と、前記ペットが摂取したフードの情報と、から前記ペットの腸内フローラの情報を推定し、
前記腸内フローラの情報と、前記ペットの属性情報と、に基づいて、前記ペットに適したフードをレコメンドする請求項３に記載のペットフードレコメンド装置。
【請求項５】
前記レコメンド手段は、前記腸内フローラの情報に応じて前記ペットを予め定めた複数のグループのいずれかに分類し、
前記複数のグループのそれぞれには、レコメンドされるフードが予め設定されている、請求項２または４に記載のペットフードレコメンド装置。
【請求項６】
前記レコメンド手段は、前記腸内フローラの情報に基づき、前記ペットが保有する腸内細菌の多様性、乳酸菌の多寡、酪酸菌の多寡、ＦＢ比の高低を基準として分類を行う、請求項５に記載のペットフードレコメンド装置。
【請求項７】
前記基準は、前記ペットの属性情報に応じたものである、請求項６に記載のペットフードレコメンド装置。
【請求項８】
前記フードは、前記ペットの属性情報に応じたベースフードと、前記腸内フローラの情報に基づく有用菌と、を含む、請求項２，４乃至７のいずれかに記載のペットフードレコメンド装置。
【請求項９】
前記有用菌は、前記腸内フローラの情報に基づき、前記ペットに不足している菌を含む、請求項８に記載のペットフードレコメンド装置。
【請求項１０】
前記レコメンド手段は、前記腸内フローラの情報に基づき、前記ペットの腸年齢を算出する、請求項２または４に記載のペットフードレコメンド装置。
【請求項１１】
ペットの便の検査結果と、前記ペットの属性情報と、に基づいて、前記ペットに適したフードをレコメンドするステップを備える、ペットフードレコメンド方法。
【請求項１２】
ペットの属性情報と、前記ペットが摂取したフードの情報と、に基づいて、前記ペットに適したフードをレコメンドするステップを備える、ペットフードレコメンド方法。
【請求項１３】
ヒトの便の検査結果によって取得される腸内フローラの情報に基づき、前記ヒトを予め定めた複数のグループのいずれかに分類し、分類されたグループに基づいて、そのヒトに適したサプリメントをレコメンドするレコメンド手段を備える、サプリメントレコメンド装置。
【請求項１４】
前記腸内フローラの情報は、ヒトの腸に含まれる菌の種類および菌の数についての定量的なデータを含む、請求項１３に記載のサプリメントレコメンド装置。
【請求項１５】
前記レコメンド手段は、前記腸内フローラの情報に基づき、前記ヒトが保有する腸内細菌の種類が第１基準値を超えるか否か、乳酸菌が第２基準値を超えるか否か、酪酸菌が第３基準値を超えるか否か、および、ＦＢ比が第４基準値を超えるか否かに応じて、分類を行う、請求項１３または１４に記載のサプリメントレコメンド装置。
【請求項１６】
前記レコメンド手段は、前記ヒトの属性情報も考慮して、前記ヒトに適したサプリメントをレコメンドする請求項１３乃至１５のいずれかに記載のサプリメントレコメンド装置。
【請求項１７】
ヒトの便を検査して腸内フローラの情報を取得し、
取得された腸内フローラの情報に基づき、前記ヒトを予め定めた複数のグループのいずれかに分類し、
分類されたグループに基づいて、そのヒトに適したサプリメントをレコメンドする、サプリメントレコメンド方法。
【請求項１８】
健康な個体における菌叢データを取得することと、
各菌の分布量に基づき、実年齢との相関が高い菌を選定することと、
前記選定された菌の分布量を引数として次元圧縮を行って主成分を抽出することと、
次元圧縮によって得られた主成分と、前記選定された菌の分布量と、に基づいて中間腸年齢を算出するための第１式を回帰分析によって作成することであって、算出される中間腸年齢から実年齢が予測するための定数を含む第１式を作成することと、
作成された第１式から算出される中間腸年齢から実年齢を予測するための第２式を回帰分析によって作成することであって、前記第１式および前記第２式に基づく予測モデル自身が持つ誤差を小さくするための定数を含む第２式を作成することと、を含む腸年齢算出式の決定方法。
【請求項１９】
前記選定された菌の分布量に対して前記第１式および前記第２式を適用することによって、腸年齢を算出する方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ペットに適したフードをレコメンドするペットフードレコメンド装置およびペットフードレコメンド方法、ヒトに適したサプリメントをレコメンドするサプリメントレコメンド装置およびサプリメントレコメンド方法、ならびに、腸年齢算出式決定方法および腸年齢算出方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
今日、様々なペットフードが提案されている（例えば、特許文献１）。しかし、あらゆるペットに共通して適したペットフードを作製するのは容易ではない。同様に、様々なヒト用サプリメントが提案されているが、あらゆるヒトに共通して適したサプリメントを作製するのは容易ではない。
また、特許文献２には、ヒトを対象としてサプリメント（機能性素材）をレコメンドする技術が開示されている。しかし、特許文献２では、ユーザに対するアンケートを主として用いるため、ユーザの主観に因るところが大きく、必ずしも適切なサプリメントがレコメンドされるとは限らない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１７−２０５３号公報
【特許文献２】特許第６２４５４８７号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明の課題は、ペットに適したフードをレコメンドするペットフードレコメンド装置およびペットフードレコメンド方法、ヒトに適したサプリメントをレコメンドするサプリメントレコメンド装置およびサプリメントレコメンド方法を提供することである。また、本発明の別の課題は、菌の分布から腸年齢を推定するための腸年齢算出方法および腸年齢算出式の決定方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の一態様によれば、ペットの便の検査結果と、前記ペットの属性情報と、に基づいて、前記ペットに適したフードをレコメンドするレコメンド手段を備える、ペットフードレコメンド装置が提供される。
【０００６】
前記検査結果は、前記ペットの腸内フローラの情報を含み、前記レコメンド手段は、前記腸内フローラの情報と、前記ペットの属性情報と、に基づいて、前記ペットに適したフードをレコメンドしてもよい。
【０００７】
本発明の一態様によれば、ペットの属性情報と、前記ペットが摂取したフードの情報と、に基づいて、前記ペットに適したフードをレコメンドするレコメンド手段を備える、ペットフードレコメンド装置が提供される。
【０００８】
前記レコメンド手段は、前記ペットの属性情報と、前記ペットが摂取したフードの情報と、から前記ペットの腸内フローラの情報を推定し、前記腸内フローラの情報と、前記ペットの属性情報と、に基づいて、前記ペットに適したフードをレコメンドしてもよい。
【０００９】
前記レコメンド手段は、前記腸内フローラの情報に応じて前記ペットを予め定めた複数のグループのいずれかに分類し、前記複数のグループのそれぞれには、レコメンドされるフードが予め設定されていてもよい。
【００１０】
前記レコメンド手段は、前記腸内フローラの情報に基づき、前記ペットが保有する腸内細菌の多様性、乳酸菌の多寡、酪酸菌の多寡、ＦＢ比の高低を基準として分類を行ってもよい。
【００１１】
前記基準は、前記ペットの属性情報に応じたものであってもよい。
【００１２】
前記フードは、前記ペットの属性情報に応じたベースフードと、前記腸内フローラの情報に基づく有用菌と、を含んでもよい。
【００１３】
前記有用菌は、前記腸内フローラの情報に基づき、前記ペットに不足している菌を含んでもよい。
【００１４】
前記レコメンド手段は、前記腸内フローラの情報に基づき、前記ペットの腸年齢を算出してもよい。
【００１５】
本発明の一態様によれば、ペットの便の検査結果と、前記ペットの属性情報と、に基づいて、前記ペットに適したフードをレコメンドするステップを備える、ペットフードレコメンド方法が提供される。
【００１６】
本発明の一態様によれば、ペットの属性情報と、前記ペットが摂取したフードの情報と、に基づいて、前記ペットに適したフードをレコメンドするステップを備える、ペットフードレコメンド方法が提供される。
【００１７】
本発明の一態様によれば、ヒトの便の検査結果によって取得される腸内フローラの情報に基づき、前記ヒトを予め定めた複数のグループのいずれかに分類し、分類されたグループに基づいて、そのヒトに適したサプリメントをレコメンドするレコメンド手段を備える、サプリメントレコメンド装置が提供される。
【００１８】
前記腸内フローラの情報は、ヒトの腸に含まれる菌の種類および菌の数についての定量的なデータを含んでもよい。
【００１９】
前記レコメンド手段は、前記腸内フローラの情報に基づき、前記ヒトが保有する腸内細菌の種類が第１基準値を超えるか否か、乳酸菌が第２基準値を超えるか否か、酪酸菌が第３基準値を超えるか否か、および、ＦＢ比が第４基準値を超えるか否かに応じて、分類を行ってもよい。
【００２０】
前記レコメンド手段は、前記ヒトの属性情報も考慮して、前記ヒトに適したサプリメントをレコメンドしてもよい。
【００２１】
本発明の一態様によれば、ヒトの便を検査して腸内フローラの情報を取得し、取得された腸内フローラの情報に基づき、前記ヒトを予め定めた複数のグループのいずれかに分類し、分類されたグループに基づいて、そのヒトに適したサプリメントをレコメンドする、サプリメントレコメンド方法が提供される。
【００２２】
本発明の一態様によれば、健康な個体における菌叢データを取得することと、各菌の分布量に基づき、実年齢との相関が高い菌を選定することと、前記選定された菌の分布量を引数として次元圧縮を行って主成分を抽出することと、次元圧縮によって得られた主成分と、前記選定された菌の分布量と、に基づいて中間腸年齢を算出するための第１式を回帰分析によって作成することであって、算出される中間腸年齢から実年齢が予測するための定数を含む第１式を作成することと、作成された第１式から算出される中間腸年齢から実年齢を予測するための第２式を回帰分析によって作成することであって、前記第１式および前記第２式に基づく予測モデル自身が持つ誤差を小さくするための定数を含む第２式を作成することと、を含む腸年齢算出式の決定方法が提供される。
【００２３】
本発明の一態様によれば、前記選定された菌の分布量に対して前記第１式および前記第２式を適用することによって、腸年齢を算出する方法が提供される。
【発明の効果】
【００２４】
属性情報を用いるため、そのペットやヒトに適したフードをレコメンドできる。また、菌の分布から腸年齢を推定できる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】第１の実施形態に係るペットフードレコメンドシステムの概略構成を示すブロック図。
【図２】ペットの属性情報を入力するためのＷｅｂページの画面例を示す図。
【図３】レコメンド手段３によるグループ分類を具体的に説明する図。
【図４Ａ】Ｙｏｕｎｇ−Ｆ型に分類されたペットに対するレコメンド画面の一例を示す図。
【図４Ｂ】Ｙｏｕｎｇ−ＬＣ型に分類されたペットに対するレコメンド画面の一例を示す図。
【図４Ｃ】Ｙｏｕｎｇ−Ｎ型に分類されたペットに対するレコメンド画面の一例を示す図。
【図４Ｄ】Ｙｏｕｎｇ−Ｃ型に分類されたペットに対するレコメンド画面の一例を示す図。
【図４Ｅ】Ｙｏｕｎｇ−Ｎ型に分類されたペットに対するレコメンド画面の一例を示す図。
【図５】フードの製造工程図。
【図６】第２の実施形態に係るペットフードレコメンドシステムの概略構成を示すブロック図。
【図７】第３の実施形態に係るペットフードレコメンドシステムの概略構成を示すブロック図。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
以下、本発明に係る実施形態について、図面を参照しながら具体的に説明する。なお、以下ではペットとして犬を例示するが、猫や鳥など他のペットにも適用可能である。
【００２７】
（第１の実施形態）
第１の実施形態の概略は、ペットの便を検査し、その結果とペットの属性情報とに基づいて、ペットフードをレコメンドするものである。
【００２８】
図１は、第１の実施形態に係るペットフードレコメンドシステムの概略構成を示すブロック図である。ペットフードレコメンドシステムは、ペット情報取得手段１と、菌叢分析手段２と、レコメンド手段３と、レコメンド結果提示手段４と、フード受注手段５とを備えている。これらは１台の装置から構成されてもよいし、複数の装置に分散されていてもよい。一例として、ペット情報取得手段１、レコメンド結果提示手段４およびフード受注手段５はＷｅｂサーバ上で実現される。菌叢分析手段２は所定の検査機関に設けられる。レコメンド手段３は本システムの管理者のサーバ（もちろん、このサーバは上記Ｗｅｂサーバと一体でもよい）に設けられる。
【００２９】
ペット情報取得手段１はペットの属性情報を取得する。より具体的には、ペット情報取得手段１はＷｅｂサイト上の所定フォームから飼い主によって手動入力されたペットの属性情報を取得する。ここでのペットの属性情報とは、犬種、体重、年齢、性別および住環境（室内飼い／室外飼い）の情報を含むのが望ましいが、その一部でもよいし、他の情報でもよく、ペットフードに関連するものであれば特に制限はない。
【００３０】
具体例として、ペット情報取得手段１は図２に示すようなＷｅｂページを飼い主の端末装置（不図示）のディスプレイに表示させる。そして、飼い主からペットの名前や犬種などの属性情報の入力を受け付ける。そして、「申込」ボタンが選択されると、入力された属性情報がレコメンド手段３に送信される。また、便検査用のキットが飼い主に届けられる。
【００３１】
図１に戻り、菌叢分析手段２はペットの便検査を行う。より具体的には、飼い主は便検査用のキットを受け取り、ペットの便を採取して返送する。そして、菌叢分析手段２は便を検査・解析して、腸内フローラの情報などを検査結果として得る。腸内フローラとは、ペットの腸に生息する細菌の生態をいう。そして、腸内フローラの情報には、例えばペットが保有する腸内細菌の多様性、乳酸菌の数、酪酸菌（フィーカリバクテリウム属とクロストリジウム属の両方でもよいし一方でもよい）の数、ファーミキューテスとバクテロイーデスの比率であって太りやすさを示すＦＢ比を含み得るが、これに限られない。例えば、ファーミキューテス門、バクテロイーデス門、プロテオバクテリア門、放線菌門、フソバクテリア門、フィーカリバクテリウム属、クロストリジウム属、ラクトバチルス属、ビフィズス菌属、オシロスピラ属、ブラウティア属、ＳＭＢ５３属、フソバクテリウム属、プレボテーラ属、ルミノコッカス属、ツリシバクター属、連鎖球菌属、０２ｄ０６属、ステッテレラ属、ローズブリア属、ドレアおよび真正細菌属の１以上を含んでいてもよい。
【００３２】
本実施形態では、便の検査結果から、腸内に含まれる菌の種類および数といった、客観的かつ定量的なデータを含む腸内フローラの情報を取得できるため、適切なサプリメントの提供が可能となる。
【００３３】
レコメンド手段３は、ペットの便の検査結果と、ペットの属性情報とに基づいて、ペットに適したフードをレコメンドする。本実施形態では、便の検査結果が腸内フローラの情報を含むものとする。レコメンドするフードは１種類に限られず、テーストが異なる複数のフードをレコメンドしてもよい。具体的なレコメンド手法やレコメンドされるフードについては後述する。
【００３４】
レコメンド結果提示手段４はレコメンドされたフードの情報を飼い主に提示する。具体例として、レコメンド結果提示手段４は、飼い主がアクセス可能なＷｅｂページにレコメンドフードの情報と、望ましくはペットの検査結果を掲載する。また、レコメンド結果提示手段４はレコメンドフードの情報や検査結果を示す診断書を飼い主に送付してもよい。
【００３５】
フード受注手段５は飼い主に提示したレコメンドフードの受注を飼い主から受け付ける。具体例として、フード受注手段５はレコメンドフードを掲載するＷｅｂページに、当該フードを購入するためのアイコンを設ける。そのアイコンが選択されたことに応じて、フード受注手段５は必要な決済処理を行う。これにより、飼い主にレコメンドフードが届けられる。その量は、例えばペットの体重を考慮して、一定期間（１か月等）で消費される量とするのがよい。
【００３６】
続いて、レコメンド手段３による具体的なレコメンド手法を例示する。
【００３７】
レコメンド手段３は、腸内フローラの情報に応じて、ペットを予め定めた複数のグループのいずれかに分類する。各グループにはレコメンドされるフードが予め設定されている。すなわち、レコメンド手段３はペットを特定のグループに分類し、そのグループに設定されたフードをレコメンドする。
【００３８】
図３は、レコメンド手段３によるグループ分類を具体的に説明する図である。レコメンド手段３は、腸内細菌の多様性に基づくグループ分類と、乳酸菌・酪酸菌およびＦＢ比に基づくグループ分類とを行う。
【００３９】
まず、レコメンド手段３は、腸内フローラの情報における腸内細菌の多様性に基づき、複数（ここでは、４つの例を示す）のグループに分類する。一般には若齢であるほど腸内細菌が多様であることが多いことから、便宜上、多様性が豊富である順にグループ名をＹｏｕｎｇ，Ａｄｕｌｔ，Ｓｅｎｉｏｒ，Ｈｉｇｈ  Ｓｅｎｉｏｒとする。腸内細菌の多様性は、例えば腸内に含まれる菌の種類が基準値を超えるか否かによって判断される。
【００４０】
続いて、レコメンド手段３は多様性に応じて分類された各グループを、乳酸菌の多寡に応じてさらに２つのグループのいずれかに分類する。具体例として、乳酸菌の数が基準値より多いか否かによって分類できる。
【００４１】
そして、レコメンド手段３は、乳酸菌が多いとされたグループを、ＦＢ比の高低に応じてさらに２つのグループのいずれかに分類する。具体例として、ＦＢ比が基準値より高いか否かによって分類できる。ＦＢ比が高いグループをＦ型とする。一方、ＦＢ比が低いグループを、酪酸菌の多寡に応じてさらに２つのグループに分類する。具体例として、酪酸菌の数が基準値より多いか否かによって分類できる。酪酸菌が多いグループをＬＣ型とし、酪酸菌が少ないグループをＣ型とする。
【００４２】
また、レコメンド手段３は、乳酸菌が少ないとされたグループを、酪酸菌の多寡に応じてさらに２つのグループのいずれかに分類する。具体例として、酪酸菌の数が基準値より多いか否かによって分類できる。酪酸菌が多いグループをＣ型とし、酪酸菌が少ないグループをＮ型とする。
【００４３】
Ｆ型は乳酸菌が多いがＦＢ比が高いグループ、ＬＣ型は乳酸菌および酪酸菌の両方が多いグループ、Ｌ型は乳酸菌は多いが酪酸菌が少ないグループ、Ｃ型は酪酸菌は多いが乳酸菌は少ないグループ、Ｎ型は乳酸菌および酪酸菌の両方が少ないグループということができる。
【００４４】
以上のようにして、腸内細菌の多様性に応じて４グループのいずれかに分類し、乳酸菌・酪酸菌およびＦＢ比に基づいて５グループのいずれかに分類することで、合計２０グループのいずれかにペットが分類される。例えば、多様性に応じた分類がＹｏｕｎｇであり、乳酸菌・酪酸菌およびＦＢ比に基づく分類がＦ型である場合、そのペットの分類はＹｏｕｎｇ−Ｆ型となる。
【００４５】
なお、グループに分類する際の各基準値を、ペットの犬種、年齢、体重といったペットの属性情報に応じた値とするのが望ましい。また、乳酸菌や酪酸菌の多寡で分類することは、有無に応じて分類することを含むものとする。
【００４６】
レコメンドされるフードは、ベースフードに、必要な有用菌フードを数％混合したものとすることができる。ベースフードは腸内フローラの情報とは無関係でもよいが、ペットの属性情報に応じたものであるのが望ましく、具体的には、ペットの実年齢に適した種類、ペットの体重に適した重量であるのがよい。一方、有用菌は腸内フローラの情報で分類されたグループに応じたものであり、不足している菌と、その菌を活性化させる（サポートする）物質を含むものが望ましい。
【００４７】
Ｆ型のグループは乳酸菌を保有している点は好ましいが、ＦＢ比が高く太りやすい。そのため、ベースフードに加え、有用菌フードとして水溶性食物繊維および多様性強化のためのオリゴ糖を含むフードがレコメンドされる。
【００４８】
ＬＣ型は乳酸菌も酪酸菌も多い理想的な菌叢である。したがって、有用菌フードは不要であり、ベースフードがレコメンドされる。
【００４９】
Ｌ型は乳酸菌は多いが酪酸菌が少ない菌叢である。したがって、ベースフードに加え、有用菌フードとして酪酸菌とこれを活性化させる水溶性食物繊維を含むフードがレコメンドされる。
【００５０】
Ｃ型は酪酸菌は多いが乳酸菌が少ない菌叢である。したがって、ベースフードに加え、有用菌フードとして乳酸菌とこれを活性化させるオリゴ糖を含むフードがレコメンドされる。
【００５１】
Ｎ型は酪酸菌も酪酸菌も少ない菌叢である。したがって、ベースフードに加え、有用菌フードとして乳酸菌および酪酸菌を含むフードがレコメンドされる。
【００５２】
なお、ＳｅｎｉｏｒおよびＨｉｇｈ  Ｓｅｎｉｏｒは腸内細菌の多様性が低いため、Ｆ型のみならず、ＬＣ型、Ｌ型、Ｃ型およびＮ型であっても水溶性食物繊維およびオリゴ糖をさらに含む有用菌フードがレコメンドされてもよい。
【００５３】
また、Ｙｏｕｎｇ−Ｆ型とＡｄｕｌｔ−Ｆ型とを比較すると、水溶性食物繊維およびオリゴ糖を含む有用菌フードがレコメンドされることは共通する。しかし、Ａｄｕｌｔ−Ｆ型の方が腸内細菌の多様性が乏しいため、より多くの水溶性食物繊維およびオリゴ糖を含む有用菌フードがレコメンドされる。このように、同じＦ型であっても、Ｙｏｕｎｇ，Ａｄｕｌｔ，Ｓｅｎｉｏｒ，Ｈｉｇｈ  Ｓｅｎｉｏｒの順に有用菌フードとしての水溶性食物繊維およびオリゴ糖が多い。この点はＬＣ型、Ｌ型、Ｃ型およびＮ型も同様である。
【００５４】
また、特定の型であってもペットの属性情報に応じたフードであるのが望ましい。
例えば、犬種の１つであるチワワは、カルシウム（骨が細いため）、オリゴ糖や食物繊維（胃腸がデリケートであるため）、オメガ３脂肪酸（関節の健康維持のため）が他の犬種よりも多く必要である。そのため、例えばＹｏｕｎｇ−Ｆ型に分類されるチワワに対しては、同じくＹｏｕｎｇ−Ｆ型に分類される他の犬種よりも多くのカルシウム、オリゴ糖、食物繊維、オメガ３脂肪酸を含むフードをレコメンドするのが望ましい。
【００５５】
別の例として、実年齢が高い犬はエネルギー消費量が落ち、運動不足と腸の働きの低下で便秘になりやすい。そのため、例えばＹｏｕｎｇ−Ｆ型に分類される老犬（例えば８歳以上）に対しては、同じくＹｏｕｎｇ−Ｆ型に分類される幼犬（例えば１歳まで）や成犬（例えば１〜８歳）よりも多くの食物繊維を含み、少量高カロリーなフードをレコメンドするのが望ましい。
【００５６】
また別の例として、室内飼いの犬は肥満になりやすい。そのため、例えばＹｏｕｎｇ−Ｆ型に分類される室内飼いの犬に対しては、筋肉量を維持して基礎代謝を上げるべく、同じくＹｏｕｎｇ−Ｆ型に分類される室外飼いの犬よりも高タンパク質かつ低カロリーなフードをレコメンドするのが望ましい。
【００５７】
以上のようにしてペットのレコメンドされるフードが決定される。そして、レコメンド結果提示手段４は以下のようなＷｅｂページ（以下、レコメンド画面という）を表示させる。
【００５８】
図４Ａ〜４Ｅは、それぞれＹｏｕｎｇ−Ｆ型、Ｙｏｕｎｇ−ＬＣ型、Ｙｏｕｎｇ−Ｎ型、Ｙｏｕｎｇ−Ｃ型およびＹｏｕｎｇ−Ｎ型に分類されたペットに対するレコメンド画面の一例を示す図である。図示のように、レコメンド画面は分類された型とその特徴の説明を含む。そして、具体的なフードが表示される。さらに、レコメンド画面は、グループ分類に用いられた腸内細菌の多様性、ＦＢ比、乳酸菌、酪酸菌を数値で示し、簡単なコメントや注意事項を表示するのが望ましい。
【００５９】
また、レコメンド画面はレコメンド手段３によって算出される「腸年齢」を含んでいてもよい。腸年齢とは、腸内フローラの年齢を示すパラメータであり、腸内フローラの情報や属性情報などに基づいて算出される。腸年齢はペットの種類や性別に応じて算出されてもよい。腸年齢算出法の具体例は第４の実施形態で述べる。
【００６０】
ところで、上述したように、レコメンドされるフードはベースフードと有用菌フードから構成される。このようにすることで、製造プロセスを効率化できる。
【００６１】
図５は、フードの製造工程図である。ベースフードは以下の工程で製造される。まず、各素材を粉砕加工するなどの原材料下処理を行う（ステップＳ１ａ）。続いて、原料を攪拌し（ステップＳ２ａ）、エクストルーダーで加熱しながら押出成形する（ステップＳ３ａ）。次いで、高温で乾燥する（ステップＳ４ａ）。そして、変形粒などを除去し（ステップＳ５ａ）、ベースフードが完成する。
【００６２】
一方、有用菌フードは以下の工程で製造される。まず、鶏肉焼成、乾燥粉砕、ミンチ加工するなどの原材料下処理を行う（ステップＳ１ｂ）。続いて、有用菌を投入して原料を攪拌し（ステップＳ２ｂ）、エクストルーダーで非加熱で押出成形する（ステップＳ３ｂ）。次いで、有用菌が死なない程度の低温で乾燥する（ステップＳ４ｂ）。そして、変形粒などを除去し（ステップＳ５ｂ）、ベースフードが完成する。
【００６３】
そして、ベースフードおよび有用菌フードをそれぞれ所望量計量し（ステップＳ６ａ，６ｂ）、袋詰めした上でラベルを貼って（ステップＳ７）フードが完成する。
【００６４】
このように、第１の実施形態では、腸内フローラの情報（細菌の多様性、ＦＢ比、酪酸菌、乳酸菌など）と、ペットの属性情報（犬種、体重、年齢、性別、住環境など）とを考慮してペットに適切なフードをレコメンドできる。特に、本実施形態では、便を検査することによって、腸内細菌の多様性、乳酸菌や酪酸菌など各菌の数、ＦＢ比といった定量的な実測値が得られる。そのため、ペットを客観的に分類でき、適切なフードをレコメンドできる。
【００６５】
なお、本実施形態では、腸内フローラの情報およびペットの属性の両方を用いることとしたが、腸内フローラの情報のみを用いる用いることとしてもよい。また、腸内フローラの情報に基づいてレコメンドされるフードを、属性によって補正してもよい。
【００６６】
（第２の実施形態）
第２の実施形態の概略は、第１の実施形態におけるペットの便の検査を省略し、代わりにペットが摂取したフードの情報を用いるものである。
【００６７】
図６は、第２の実施形態に係るペットフードレコメンドシステムの概略構成を示すブロック図である。以下、第１の実施形態との相違点を中心に述べる。
【００６８】
本ペットフードレコメンドシステムにおけるペット情報取得手段１は、ペットの属性情報に加え、ペットが摂取したフードの情報を取得する。具体例として、ペットが（望ましくは直近に）摂取したフードを入力するためのＷｅｂページを飼い主の端末装置に表示させ、飼い主からの入力を受け付ける。
【００６９】
そして、レコメンド手段３は、ペットの属性情報と、ペットが摂取したフードの情報とに基づいて、ペットに適したフードをレコメンドする。具体的には、レコメンド手段３は腸内フローラ情報推定手段６を有する。腸内フローラ情報推定手段６はペットの属性情報およびペットが摂取したフードの情報からペットの腸内フローラの情報を推定する。具体例として、腸内フローラ情報推定手段６は、ペットの属性情報およびペットが摂取したフードの情報と、腸内フローラとの関係を示すデータベースを保持しておき、当該データベースを参照することで腸内フローラの情報を推定できる。
【００７０】
その他は、菌叢分析による腸内フローラの情報に代えて、推定した腸内フローラの情報を用いる点を除き、第１の実施形態と共通する。
【００７１】
第２の実施形態によれば、ペットの便を検査する必要がないので、より簡易にペットに適切なフードをレコメンドできる。
【００７２】
（第３の実施形態）
以上の第１および第２の実施形態は、ペット用のフードをレコメンドするものであった。これに対し、次に説明する第３の実施形態は、ヒト用のフード（主にサプリメント）をレコメンドするものである。
【００７３】
図７は、第３の実施形態に係るヒト用サプリメントレコメンドシステムの概略構成を示すブロック図である。ヒト用サプリメントレコメンドシステムは、ヒト情報取得手段１１と、菌叢分析手段１２と、レコメンド手段１３と、レコメンド結果提示手段１４と、サプリメント受注手段１５とを備えている。これらは１台の装置から構成されてもよいし、複数の装置に分散されていてもよい。一例として、ヒト情報取得手段１１、レコメンド結果提示手段１４およびサプリメント受注手段１５はＷｅｂサーバ上で実現される。菌叢分析手段１２は所定の検査機関に設けられる。レコメンド手段１３は本システムの管理者のサーバ（もちろん、このサーバは上記Ｗｅｂサーバと一体でもよい）に設けられる。
【００７４】
ヒト情報取得手段１１はヒトの属性情報を取得する。より具体的には、ヒト情報取得手段１１はＷｅｂサイト上の所定フォームからレコメンド対象となるヒト（あるいは、そのヒトを良く知る家族など）から手動入力されたヒトの属性情報を取得する。ここでのヒトの属性情報とは、体重、年齢、性別および食生活の情報を含むのが望ましいが、その一部でもよいし、他の情報でもよく、ヒト用サプリメントに関連するものであれば特に制限はない。
【００７５】
具体例として、ヒト情報取得手段１１は図２に類似するＷｅｂページをディスプレイに表示させる（ただし、「犬種」や「住環境」は不要）。そして、対象となるヒトの属性情報の入力を受け付ける。そして、「申込」ボタンが選択されると、入力された属性情報がレコメンド手段１３に送信される。また、便検査用のキットが対象となるヒトに届けられる。
【００７６】
菌叢分析手段１２は対象となるヒトの便検査を行う。より具体的には、対象となるヒトは便検査用のキットを受け取り、自身の便を採取して返送する。そして、菌叢分析手段１２は便を検査・解析して、腸内フローラの情報などを検査結果として得る。腸内フローラとは、ヒトの腸に生息する細菌の生態をいう。そして、腸内フローラの情報には、例えばヒトが保有する腸内細菌の多様性、乳酸菌の数、酪酸菌（フィーカリバクテリウム属とクロストリジウム属の両方でもよいし一方でもよい）の数、ファーミキューテスとバクテロイーデスの比率であって太りやすさを示すＦＢ比を含み得るが、これに限られない。例えば、ファーミキューテス門、バクテロイーデス門、プロテオバクテリア門、放線菌門、フソバクテリア門、フィーカリバクテリウム属、クロストリジウム属、ラクトバチルス属、ビフィズス菌属、オシロスピラ属、ブラウティア属、ＳＭＢ５３属、フソバクテリウム属、プレボテーラ属、ルミノコッカス属、ツリシバクター属、連鎖球菌属、０２ｄ０６属、ステッテレラ属、ローズブリア属、ドレアおよび真正細菌属の１以上を含んでいてもよい。
【００７７】
本実施形態では、便の検査結果から、腸内に含まれる菌の種類および数といった、客観的かつ定量的なデータを含む腸内フローラの情報を取得できるため、適切なサプリメントの提供が可能となる。
【００７８】
レコメンド手段１３は、ヒトの便の検査結果と、ヒトの属性情報とに基づいて、そのヒトに適したフードをレコメンドする。本実施形態では、便の検査結果が腸内フローラの情報を含むものとする。レコメンドするサプリメントは１種類に限られず、テーストが異なる複数のサプリメントをレコメンドしてもよい。
【００７９】
レコメンド結果提示手段１４はレコメンドされたサプリメントの情報を対象となるヒト（あるいはその家族等）に提示する。具体例として、レコメンド結果提示手段１４は、対象となるヒトがアクセス可能なＷｅｂページにレコメンドサプリメントの情報と、望ましくはそのヒトの検査結果を掲載する。また、レコメンド結果提示手段４はレコメンドサプリメントの情報や検査結果を示す診断書をそのヒトに送付してもよい。
【００８０】
フード受注手段１５は提示したレコメンドサプリメントの受注を受け付ける。具体例として、サプリメント受注手段１５はレコメンドサプリメントを掲載するＷｅｂページに、当該サプリメントを購入するためのアイコンを設ける。そのアイコンが選択されたことに応じて、サプリメント受注手段１５は必要な決済処理を行う。これにより、そのヒトにレコメンドサプリメントが届けられる。
【００８１】
なお、レコメンド手段１３による具体的なレコメンド手法は、第１の実施形態で説明した手法と同様であってよい。本実施形態でも、便を検査することによって、腸内細菌の多様性、乳酸菌や酪酸菌など各菌の数、ＦＢ比といった定量的な実測値が得られる。そのため、ヒトを客観的に分類でき、適切なフードをレコメンドできる。
【００８２】
また、第２の実施形態と同様、便の検査を省略し、代わりにヒトが摂取したフードの情報を用いてもよい。すなわち、ヒト情報取得手段１１が、ヒトの属性情報に加え、ヒトが摂取したフードの情報を取得する。具体例として、ヒトが（望ましくは直近に）摂取したフードを入力するためのＷｅｂページをそのヒトの端末装置に表示させ、入力を受け付ける。
【００８３】
そして、レコメンド手段１３は、ヒトの属性情報と、ヒトが摂取したフードの情報とに基づいて、そのヒトに適したサプリメントをレコメンドする。具体的には、レコメンド手段１３は、ヒトの属性情報およびヒトが摂取したフードの情報からそのヒトの腸内フローラの情報を推定する。具体例として、レコメンド手段１３は、ヒトの属性情報およびヒトが摂取したフードの情報と、腸内フローラとの関係を示すデータベースを保持しておき、当該データベースを参照することで腸内フローラの情報を推定できる。
【００８４】
その他は、菌叢分析による腸内フローラの情報に代えて、推定した腸内フローラの情報を用いる点を除き、上述した第３の実施形態と共通する。
【００８５】
このように、第３の実施形態では、腸内フローラの情報（細菌の多様性、ＦＢ比、酪酸菌、乳酸菌など）と、ヒトの属性情報（体重、年齢、性別、食生活など）とを考慮してそのヒトに適切なフードをレコメンドできる。なお、本実施形態では、腸内フローラの情報およびヒトの属性の両方を用いることとしたが、腸内フローラの情報のみを用いる用いることとしてもよい。また、腸内フローラの情報に基づいてレコメンドされるフードを、属性によって補正してもよい。
【００８６】
（第４の実施形態）
次に述べる第４の実施形態では、上述した腸年齢算出法の具体例を述べる。腸年齢は、腸内細菌叢の分布データを用いて、実年齢を基準として腸の健康状態を数値化した指標である。腸内細菌の分布量は年齢と一定傾向の相関を持ち、健康な個体では腸年齢と実年齢が一致すると仮定して、腸年齢の予測モデルを述べる。
【００８７】
本予測モデルでは、実年齢をｙ０としたとき、腸年齢ｙを下式に基づいて算出できるものとする。
ｙ＝｛（ｙ１−ｙ０）＋ａ｝／ｂ＋ｙ０  ・・・（１）
ここで、ｙ１＝ｋ１｛ｆ（ａ１，ａ２・・・ａｎ）｝＋ｋ２｛ｇ（ａ１，ａ２・・・ａｎ）｝  ・・・（２）
【００８８】
なお、変数ｙ１を便宜上、「中間腸年齢」と呼ぶ。以下、（１），（２）式における引数ａ１〜ａｎ、関数ｆ，ｇ、定数ｋ１，ｋ２，ａ，ｂについて順に説明する。
【００８９】
引数ａ１〜ａｎは、実年齢との相関性が高く、実年齢を予測する可能性が高い菌の分布量および指標であり、統計的手法によって選定される。具体的には、以下のようにして選定できる。
【００９０】
まず、既往歴、現病歴、服薬状況、健康状態などから一定の基準を策定し、基準を満たす健康な個体における菌叢データを収集する。そして、各菌の分布量（シーケンサーで解析された全菌量に対する各菌量の割合であり、０〜１の間を取る連続値）に対してＬｏｇｉｔ変換による標準化を実施し、分析用データセットを作成する。そして、ブートストラップ法で得られた寄与率に基づき、実年齢との相関性が高い菌および指標を、腸年齢算出モデルに採用する。
【００９１】
発明者らによる解析によれば、ビフィズス菌（k__Bacteria;p__Actinobacteria;c__Actinobacteria;o__Bifidobacteriales;f__Bifidobacteriaceae;g__Bifidobacterium）、乳酸菌（k__Bacteria;p__Firmicutes;c__Bacilli;o__Lactobacillales;f__Lactobacillaceae;g__Lactobacillus）、酪酸菌（k__Bacteria;p__Firmicutes;c__Clostridia;o__Clostridiales;f__Clostridiaceae;g__Clostridium）などの菌の分布を引数として採用するのがよいことが分かった。
【００９２】
また、菌とは異なる他の指標（多様性指標や、給餌フードに含まれる複数菌種の分布量）を引数として採用してもよい。
【００９３】
以上のようにして、引数ａ１〜ａｎが定まる（「ｎ」は、採用する菌の数と、他の指標の数の合計値）。なお、例示した菌以外の菌や、他の指標を引数として採用してもよい。
【００９４】
次に、引数ａ１〜ａｎについて主成分分析を行い、引数間の関係性の視覚化と次元圧縮による主成分の抽出を行う。
【００９５】
発明者らによる解析によれば、各主成分の説明力に従い、第１主成分および第２主成分を採用すればよいことが分かった。上記（２）式において、第１主成分を算出する関数がｆであり、第２主成分を算出する関数がｇである。なお、第３主成分以降を採用してもよい。
【００９６】
第１主成分および第２主成分を算出した後、菌ごとの平均分布量をもとに第１主成分および第２主成分の調整を行い、上記（２）式における関数ｆ，ｇを確定させる。
【００９７】
また、上記（２）式の中間腸年齢ｙ１から実年齢ｙ０を予測するための定数ｋ１，ｋ２を回帰分析によって確定させる。
【００９８】
さらに、中間腸年齢ｙ１から実年齢ｙ０を予測するための定数ａ，ｂを回帰分析により確定させる。定数ａ，ｂは、この予測モデル自身が持つ誤差が小さくなるよう調整するためのものとも言える。
【００９９】
以上のようにして、腸年齢を算出するための引数や定数が定まり、腸内フローラ（ａ１〜ａｎ）に対して上記（１）、（２）式を適用することで腸年齢ｙを算出できる。
【０１００】
なお、腸年齢の算出は主としてペットに適用することを想定しているが、ヒトに対して適用することもできる。
【０１０１】
上述した実施形態は、本発明が属する技術分野における通常の知識を有する者が本発明を実施できることを目的として記載されたものである。上記実施形態の種々の変形例は、当業者であれば当然になしうることであり、本発明の技術的思想は他の実施形態にも適用しうることである。したがって、本発明は、記載された実施形態に限定されることはなく、特許請求の範囲によって定義される技術的思想に従った最も広い範囲とすべきである。
【符号の説明】
【０１０２】
１  ペット情報取得手段
２  菌叢分析手段
３  レコメンド手段
４  レコメンド結果提示手段
５  フード受注手段
６  腸内フローラ情報推定手段
１１  ヒト情報取得手段
１２  菌叢分析手段
１３  レコメンド手段
１４  レコメンド結果提示手段
１５  サプリメント受注手段
【図１】
2020201972.tif 000003
【図２】
2020201972.tif 000004
【図３】
2020201972.tif 000005
【図４Ａ】
2020201972.tif 000006
【図４Ｂ】
2020201972.tif 000007
【図４Ｃ】
2020201972.tif 000008
【図４Ｄ】
2020201972.tif 000009
【図４Ｅ】
2020201972.tif 000010
【図５】
2020201972.tif 000011
【図６】
2020201972.tif 000012
【図７】
2020201972.tif 000013
【手続補正書】
【提出日】令和2年11月2日(2020.11.2)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ヒトの便の検査結果によって取得される腸内フローラの情報に基づき、前記ヒトを予め定めた複数のグループのいずれかに分類し、分類されたグループに基づいて、そのヒトに適したフードをレコメンドするレコメンド手段を備える、レコメンド装置。
【請求項２】
前記腸内フローラの情報は、ヒトの腸に含まれる菌の種類および菌の数についての定量的なデータを含む、請求項１に記載のレコメンド装置。
【請求項３】
前記レコメンド手段は、前記腸内フローラの情報に基づき、前記ヒトが保有する特定の菌が基準値を超えるか否かに応じて、分類を行う、請求項１または２に記載のレコメンド装置。
【請求項４】
前記基準値は、前記ヒトの属性情報に応じたものである、請求項３に記載のレコメンド装置。
【請求項５】
前記レコメンド手段は、前記腸内フローラの情報に基づき、前記ヒトが保有する腸内細菌の種類が第１基準値を超えるか否か、乳酸菌が第２基準値を超えるか否か、酪酸菌が第３基準値を超えるか否か、および、ＦＢ比が第４基準値を超えるか否かに応じて、分類を行う、請求項１または２に記載のレコメンド装置。
【請求項６】
前記第１乃至第３基準値は、前記ヒトの属性情報に応じたものである、請求項５に記載のレコメンド装置。
【請求項７】
前記レコメンド手段は、前記ヒトの属性情報も考慮して、前記ヒトに適したフードをレコメンドする請求項１乃至３のいずれかに記載のレコメンド装置。
【請求項８】
ヒトの便を検査して腸内フローラの情報を取得し、
取得された腸内フローラの情報に基づき、前記ヒトを予め定めた複数のグループのいずれかに分類し、
分類されたグループに基づいて、そのヒトに適したフードをレコメンドする、レコメンド方法。
【請求項９】
健康な個体における菌叢データを取得することと、
各菌の分布量に基づき、実年齢との相関が高い菌を選定することと、
前記選定された菌の分布量を引数として次元圧縮を行って主成分を抽出することと、
次元圧縮によって得られた主成分と、前記選定された菌の分布量と、に基づいて中間腸年齢を算出するための第１式を回帰分析によって作成することであって、算出される中間腸年齢から実年齢を予測するための定数を含む第１式を作成することと、
作成された第１式から算出される中間腸年齢から実年齢を予測するための第２式を回帰分析によって作成することであって、前記第１式および前記第２式に基づく予測モデル自身が持つ誤差を小さくするための定数を含む第２式を作成することと、を含み、
前記個体はヒトである、ヒトの腸年齢算出式の決定方法。
【請求項１０】
前記選定された菌の分布量に対して、請求項６に記載の方法で決定された前記第１式および前記第２式を適用することによって、ヒトの腸年齢を算出する方法。