(57)【要約】      （修正有）【課題】建物内のユーザに対して強い自然光が直接当たることでユーザが不快に感じることがないように、建物内において適切な光環境を実現する調光制御装置を提供する。【解決手段】調光制御システム１００において、調光制御装置１２は、建物内に存在する複数のセンサ１０から得られるセンサ情報を取得する取得部１４と、取得部によって取得されたセンサ情報に基づいて、建物の一部の開口部に設置された調光フィルム１８の透過率を制御する制御部１６と、を備える。調光制御装置は、自然光と調節された光との両方を居住空間内に射し込ませることにより、建物内において適切な光環境を実現する。【選択図】図１
2020136006.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
建物内に存在する複数のセンサから得られるセンサ情報を取得する取得部と、
前記取得部によって取得された前記センサ情報に基づいて、前記建物の一部の開口部に設置された調光フィルムの透過率を制御する制御部と、
を備える調光制御装置。
【請求項２】
前記建物は、内側の外壁を表す内皮と、前記内皮の外側に位置する外壁を表す外皮とを含んで構成され、
前記制御部は、前記内皮の前記開口部に設置された前記調光フィルムの透過率を制御する、
請求項１に記載の調光制御装置。
【請求項３】
前記制御部は、前記センサ情報と予め設定された制御条件とに基づいて、前記調光フィルムの透過率を制御する、
請求項１又は請求項２に記載の調光制御装置。
【請求項４】
前記制御部は、前記センサ情報と、学習用の前記センサ情報と前記学習用の前記センサ情報が得られた際の前記調光フィルムの制御結果とが対応付けられた学習用データから予め生成された学習済みモデルとに基づいて、前記調光フィルムの透過率を制御する、
請求項１〜請求項３の何れか１項に記載の調光制御装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、調光制御装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、スマート窓と、インテリジェント窓コントローラと、指令及び通信デバイスと、ネットワーク上の１又は２以上のリソースとにわたってスマート窓の光学透過率の制御を分散させることができる分散型デバイスネットワーク制御システムアーキテクチャを有するスマート窓システムが知られている（例えば、特許文献１）。
【０００３】
また、空調機と照明装置とが備えられた対象エリアに設けられ、該対象エリアへの日光の入射を遮蔽手段の開閉度で制御する日射遮蔽制御装置が知られている（例えば、特許文献２）。
【０００４】
また、懸濁粒子デバイス（ＳＰＤデバイス）の光に対する透明度を動的に変化させるＳＰＤ制御装置が知られている（例えば、特許文献３）。
【０００５】
また、ブラインドを制御する省エネルギー制御装置が知られている（例えば、特許文献４）。
【０００６】
また、将来の気象情報を取得する将来気象情報取得部と、将来の気象情報と建物設備の制御方法とを関連付けた情報である設備制御情報を保持する設備制御情報保持部と、取得した将来の気象情報と保持されている設備制御情報とに基づいて建物設備を制御する制御部と、を有する建物設備の制御装置が知られている（例えば、特許文献５）。
【０００７】
また、日射遮蔽部材の最適化を行う日射遮蔽評価システムが知られている（例えば、特許文献６）。
【０００８】
また、建物外部から建物内部に到達する光量値を算出するための演算処理を行う光環境解析用プログラムが知られている（例えば、特許文献７）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００９】
【特許文献１】特表2018-510278号公報
【特許文献２】特許第4784259号公報
【特許文献３】特表2009-508387号公報
【特許文献４】特許第5672602号公報
【特許文献５】特許5743260号公報
【特許文献６】特許3913621号公報
【特許文献７】特許5072547号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
上記特許文献１〜上記特許文献４に記載されている技術は、建物内に入射される光を制御する技術である。また、上記特許文献５〜上記特許文献７に記載されている技術は、建物内部に射し込む光量を算出するための技術である。
【００１１】
ところで、例えば、建物内のユーザに対して強い自然光が直接当たる環境というのは、ユーザが不快に感じることもあり適切でない場合がある。一方、ユーザが居る領域とは異なる領域については、自然光が直接射し込み、その自然光によって照度が保たれた方が光環境としては適切な場合がある。
【００１２】
このため、単に全ての自然光を調光するよりも、建物内に直達する自然光と調節された自然光との両方が適切な度合いで建物内に入射されると、建物内に居るユーザにとって快適な光環境が実現される。
【００１３】
しかし、上記特許文献１〜上記特許文献７の技術は、建物内に直達する自然光と調節された光とによる適切な光環境の実現を目指したものではない。
【００１４】
本発明は上記事実に鑑みて、建物内に直達する自然光と調節された光との両方を居住空間内に射し込ませることにより、建物内において適切な光環境を実現することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１５】
本発明に係る調光制御装置は、建物内に存在する複数のセンサから得られるセンサ情報を取得する取得部と、前記取得部によって取得された前記センサ情報に基づいて、前記建物の一部の開口部に設置された調光フィルムの透過率を制御する制御部と、を備える調光制御装置である。本発明に係る調光制御装置によれば、自然光と調節された光との両方を居住空間内に射し込ませることにより、建物内において適切な光環境を実現することができる。
【００１６】
本発明の前記建物は、内側の外壁を表す内皮と、前記内皮の外側に位置する外壁を表す外皮とを含んで構成され、前記制御部は、前記内皮の前記開口部に設置された前記調光フィルムの透過率を制御するようにすることができる。これにより、外皮の開口部から自然光が射し込み、内皮に設置された調光フィルムによって光が調整されることにより、建物内における適切な光環境を実現することができる。
【００１７】
また、本発明の前記制御部は、前記センサ情報と予め設定された制御条件とに基づいて、前記調光フィルムの透過率を制御するようにすることができる。これにより、センサ情報と対応付けられた各種制御条件に応じて、建物内における適切な光環境又は温熱環境を実現することができる。
【００１８】
また、本発明の前記制御部は、前記センサ情報と、学習用の前記センサ情報と前記学習用の前記センサ情報が得られた際の前記調光フィルムの制御結果とが対応付けられた学習用データから予め生成された学習済みモデルとに基づいて、前記調光フィルムの透過率を制御するようにすることができる。これにより、学習用データから学習された学習済みモデルを用いることにより、ユーザの好みに応じた建物内における光環境又は温熱環境を実現することができる。
【発明の効果】
【００１９】
本発明によれば、自然光と調節された光との両方を居住空間内に射し込ませることにより、建物内において適切な光環境を実現することができる、という効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】第１実施形態に係る調光制御システムを示すブロック図である。
【図２】本実施形態の建物を説明するための説明図である。
【図３】本実施形態の建物の内皮及び外皮の一例を示す図である。
【図４】本実施形態の制御条件を説明するための図である。
【図５】調光フィルムの制御方法の一例を示す図である。
【図６】第１実施形態に係る調光制御装置の調光制御処理ルーチンの内容を示すフローチャートである。
【図７】第２実施形態に係る調光制御システムを示すブロック図である。
【図８】本実施形態の学習済みモデルの一例を示す図である。
【図９】第２実施形態に係る調光制御装置の調光制御処理ルーチンの内容を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
以下、図面を参照して本発明の実施形態を詳細に説明する。
【００２２】
［第１実施形態］
【００２３】
＜第１実施形態の調光制御システムの構成＞
【００２４】
図１は、本発明の第１実施形態に係る調光制御システム１００の構成の一例を示すブロック図である。調光制御システム１００は、機能的には、図１に示されるように、複数のセンサ１０と、調光制御装置１２と、調光フィルム１８と、空調設備２０と、照明設備２２と、水噴射設備２４とを含んだ構成で表すことができる。
【００２５】
調光制御システム１００は、建物内に設置された調光フィルム１８の透過率を制御する。本実施形態の建物は、例えば、図２に示されるような建物Ａである。図２に示されるように、建物Ａの外壁は、内側の外壁を表す内皮Ｎと、内皮Ｎの外側に位置する外壁を表す外皮Ｇとを含んで構成されており、二重構造となっている。
【００２６】
内皮Ｎ及び外皮Ｇは、図３に示されるようなアルミ製のシェードＳによって構成されている。シェードＳには、図３に示されるような模様が形成されており、アルミによって形成されるアルミ部分ＡＬと開口部Ｏとを含んで構成されている。このため、内皮Ｎ及び外皮Ｇの開口部Ｏを通して建物Ａ内に光が射し込む。そのため、内皮Ｎと外皮Ｇとの二重構造のシェードＳによって建物Ａ内の居住空間に到達する日射量（光量）が制御される。
【００２７】
内皮Ｎの開口部Ｏには、ガラス（図示省略）と調光フィルム１８とが設置されている。なお、開口部Ｏにおける、ガラス及び調光フィルム１８の設置方法はどのようなものであってもよい。例えば、２枚のガラスの間に調光フィルム１８を設置するようにしてもよいし、ガラス上に調光フィルム１８を貼り付けてもよい。
【００２８】
内皮Ｎの開口部Ｏにガラスが設置されていることにより、内皮Ｎによって囲まれた居住空間への雨や風の侵入が防止される。また、調光フィルム１８は、印加される電圧に応じて透過率が変化する。このため、内皮Ｎの開口部Ｏに設置された調光フィルム１８の透過率を変化させることにより、内皮Ｎによって囲まれた居住空間への日射量が更に調整される。
【００２９】
外皮Ｇの開口部Ｏにはガラス等の遮蔽物は設置されていないため、風雨を透過させることが可能である。このため、外皮Ｇと内皮Ｎとの間には、日射量及び風雨量が調整された半屋外空間である中間領域Ｍが形成される。中間領域Ｍの温熱状態を制御することにより、居住空間内の温熱環境の制御が容易になる。中間領域Ｍの温熱状態の制御については後述する。
【００３０】
複数のセンサ１０は、人感センサ１０Ａと、日射センサ１０Ｂと、温度センサ１０Ｃと、湿度センサ１０Ｄと、照度センサ１０Ｅと、音声センサ１０Ｆと、ウェアラブルデバイス１０Ｇとを含む。これら複数のセンサ１０は、建物内の各箇所に設置される。音声センサ１０Ｆは、例えば、スマートスピーカ等によって実現される。また、ウェアラブルデバイス１０Ｇは、建物内に居るユーザに取り付けられている。このため、複数のセンサ１０は、建物内に存在している。
【００３１】
人感センサ１０Ａは、建物内のユーザの位置を検出する。また、日射センサ１０Ｂは、建物内の各箇所に射し込む日射量及び日射方向を検出する。温度センサ１０Ｃは、建物内の温度を検出する。湿度センサ１０Ｄは、建物内の湿度を検出する。照度センサ１０Ｅは、建物内の照度を検出する。音声センサ１０Ｆは、建物内のユーザが発生した音声情報を検出する。また、ウェアラブルデバイス１０Ｇは、ユーザに取り付けられ、例えば、ユーザの生体情報等を検出する。
【００３２】
調光制御装置１２は、複数のセンサ１０によって取得されたセンサ情報に基づいて、建物内に設置された、調光フィルム１８、空調設備２０、照明設備２２、及び水噴射設備２４を制御する。
【００３３】
調光制御装置１２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、各処理ルーチンを実現するためのプログラム等を記憶したＲＯＭ（Read Only Memory）、データを一時的に記憶するＲＡＭ（Random Access Memory）、記憶手段としてのメモリ、ネットワークインタフェース等を含んだコンピュータによって構成されている。調光制御装置１２は、機能的には、図１に示すように、取得部１４と、制御条件記憶部１５と、制御部１６とを備えている。
【００３４】
取得部１４は、複数のセンサ１０によって取得されたセンサ情報を取得する。
【００３５】
制御条件記憶部１５には、センサ情報に応じた制御を行うための制御条件が格納されている。制御条件記憶部１５に格納される制御条件は、予め設定される。
【００３６】
例えば、図４に示されるように、複数のセンサ１０によって取得されるセンサ情報の値と、そのセンサ情報の値が得られた際の制御内容とが対応付けられて格納される。図４に示されるＩＤ「00001」の制御条件では、センサ情報の値が「Ｘ１」である場合に、「Ｙ１」という制御内容が実行されることが表されている。
【００３７】
制御部１６は、取得部１４によって取得されたセンサ情報と、制御条件記憶部１５に格納された制御条件とに基づいて、建物の一部である、内皮Ｎの開口部Ｏに設置された調光フィルム１８の透過率を制御する。また、制御部１６は、取得部１４によって取得されたセンサ情報と、制御条件記憶部１５に格納された制御条件とに基づいて、空調設備２０、照明設備２２、及び水噴射設備２４を併せて制御する。
【００３８】
具体的には、空調設備２０及び照明設備２２は、例えば、建物Ａの内皮Ｎで囲まれた居住空間に設置される。また、水噴射設備２４は、上記図２に示される、建物Ａの内皮Ｎと外皮Ｇとの間の中間領域Ｍに設置される。
【００３９】
例えば、制御部１６は、取得部１４によって取得されたセンサ情報のうちの、人感センサ１０Ａによって検出されたユーザの位置情報と、日射センサ１０Ｂによって検出された日射方向に関する情報とに基づいて、図５に示されるように、ユーザＵが居る領域には直達光が当たらないように、内皮Ｎの開口部Ｏに設置された調光フィルム１８の一部の透過率を下げる。これにより、外から射し込む光Ｌ２についてはユーザＵには当たらなくなる。一方、ユーザＵが居る領域とは異なる領域については、光Ｌ１が直接射し込み、その光Ｌ１によって照度が保たれる。また、光Ｌ１が居住空間へ直接射し込み、外皮Ｇ及び内皮Ｎに刻まれた模様により、ユーザＵが居る領域とは異なる領域に模様が浮かび上がる。これにより、建物Ａ内に居るユーザＵにとって快適な光環境が実現される。
【００４０】
なお、この場合には、制御部１６は、時刻を考慮するようにしてもよい。具体的には、夕暮れ時に西日が射し込むのを防ぎたい場合、制御部１６は、現時刻が予め設定された時刻以降である場合に、ユーザＵが居る領域には光が当たらないように、内皮Ｎの開口部Ｏに設置された調光フィルム１８の一部の透過率を下げるようにしてもよい。
【００４１】
また、制御部１６は、照度センサ１０Ｅによって検出された内皮Ｎ内の照度情報に基づいて、照度が予め定められた値未満である場合に、内皮Ｎの開口部Ｏに設置された調光フィルム１８の一部の透過率を上げるようにしてもよい。これにより、内皮Ｎに射し込む光量が増加し、内皮Ｎによって囲まれた居住空間内の照度が上がる。一方、制御部１６は、照度センサ１０Ｅによって検出された内皮Ｎ内の照度情報に基づいて、照度が予め定められた値以上である場合に、内皮Ｎの開口部Ｏに設置された調光フィルム１８の一部の透過率を下げるようにしてもよい。これにより、内皮Ｎに射し込む光量が低下し、内皮Ｎによって囲まれた居住空間内の照度が下がる。
【００４２】
このように、調光フィルム１８の一部の透過率が制御されることにより、内皮Ｎによって囲まれた居住空間に射し込む光量が調整され、適切な光環境が実現される。
【００４３】
また、制御部１６は、湿度センサ１０Ｄによって検出された、内皮Ｎによって囲まれた居住空間の湿度情報に基づいて、湿度が予め定められた値以上である場合に、内皮Ｎの開口部に設置された調光フィルム１８の一部の透過率を上げるようにしてもよい。または、制御部１６は、湿度センサ１０Ｄによって検出された、居住空間内の湿度情報に基づいて、湿度が予め定められた値以上である場合に、空調設備２０を動作させ湿度を低下させるようにしてもよい。
【００４４】
また、制御部１６は、温度センサ１０Ｃによって検出された内皮Ｎ内の温度情報に基づいて、内皮Ｎ内の温度が予め定められた値未満である場合に、内皮Ｎの開口部Ｏに設置された調光フィルム１８の一部の透過率を上げるようにしてもよい。これにより、内皮Ｎに射し込む光量が増加し、内皮Ｎ内の温度が上昇する。一方、制御部１６は、温度が予め定められた値以上である場合に、内皮Ｎの開口部Ｏに設置された調光フィルム１８の一部の透過率を下げるようにしてもよい。これにより、内皮Ｎに射し込む光量が低下し、内皮Ｎ内の温度が低下する。
【００４５】
また、制御部１６は、内皮Ｎ内の温度が予め定められた値以上である場合に、内皮Ｎと外皮Ｇとの間に設置された水噴射設備２４を制御し、水噴射設備２４から水が噴射されるように制御する。水噴射設備２４から水が噴射されることにより、内皮Ｎと外皮Ｇとの間の領域Ｍの温度が低下することによって内皮Ｎによって囲まれた居住空間内の温度も低下する。
【００４６】
中間領域Ｍにおいて水が噴射することにより、内皮Ｎによって囲まれた居住空間に居るユーザは涼感を得ることができる。その一方で、居住空間内に水は侵入しないため、居住空間内の湿度は上昇せず、ユーザに対して適切な温熱環境が提供される。
【００４７】
このように、調光フィルム１８の一部の透過率が制御されることにより、内皮Ｎによって囲まれた居住空間に射し込む光量が調整され、かつ各設備が制御されることにより、適切な温熱環境が実現される。
【００４８】
また、制御部１６は、音声センサ１０Ｆによって検出された、ユーザからの音声情報に基づいて、内皮Ｎの開口部に設置された調光フィルム１８の一部の透過率を制御するようにしてもよい。例えば、音声センサ１０Ｆによって「暑いな」という音声情報が検出された場合、制御部１６は、調光フィルム１８の一部の透過率を下げるように制御する。また、音声センサ１０Ｆによって「寒いな」という音声情報が検出された場合、制御部１６は、調光フィルム１８の一部の透過率を上げるように制御する。これにより、内皮Ｎに射し込む光量に応じて、内皮Ｎ内の温度が制御され、適切な温熱環境が実現される。また、制御部１６は、ユーザからの音声情報に基づいて、空調設備２０を併せて制御するようにしてもよい。
【００４９】
また、制御部１６は、ウェアラブルデバイス１０Ｇによって検出された、ユーザの生体情報に基づいて、内皮Ｎの開口部に設置された調光フィルム１８の一部の透過率を制御するようにしてもよい。例えば、ウェアラブルデバイス１０Ｇによって、ユーザの生体情報の一例である体温が検出され、体温が所定の温度以上である場合、制御部１６は、調光フィルム１８の一部の透過率を下げるように制御する。また、体温が所定の温度未満である場合、制御部１６は、調光フィルム１８の一部の透過率を上げるように制御する。これにより、内皮Ｎに射し込む光量に応じて、内皮Ｎ内の温度が制御され、適切な温熱環境が実現される。
【００５０】
制御部１６によって実行される上記のような制御処理内容は、制御条件記憶部１５に制御条件として予め格納される。そのため、制御部１６は、複数のセンサ１０によって検出されたセンサ情報と、制御条件記憶部１５に格納された制御条件とに基づいて、各制御処理を実行する。
【００５１】
調光フィルム１８、空調設備２０、照明設備２２、及び水噴射設備２４は、制御部１６による制御に応じて駆動する。
【００５２】
＜調光制御システムの作用＞
【００５３】
次に、図６を参照して、調光制御システム１００の作用を説明する。調光制御システム１００の複数のセンサ１０がセンサ情報を検出し始めると、調光制御装置１２は、図６に示す調光制御ルーチンを実行する。調光制御ルーチンは、複数のセンサ１０によってセンサ情報が検出される毎に実行される。
【００５４】
＜調光制御処理ルーチン＞
【００５５】
ステップＳ１００において、取得部１４は、複数のセンサ１０によって検出されたセンサ情報を取得する。
【００５６】
ステップＳ１０２において、制御部１６は、制御条件記憶部１５に格納された制御条件を読み出す。
【００５７】
ステップＳ１０４において、制御部１６は、上記ステップＳ１００で取得されたセンサ情報と、上記ステップＳ１０２で読み出された制御条件とに基づいて、調光フィルム１８、空調設備２０、照明設備２２、及び水噴射設備２４の少なくとも１つを制御する。例えば、制御部１６は、上記ステップＳ１００で取得されたセンサ情報のうちの、人感センサ１０Ａによって検出されたユーザの位置情報と、日射センサ１０Ｂによって検出された日射方向に関する情報とに基づいて、ユーザＵが居る領域には直達光が当たらないように、内皮Ｎの開口部Ｏに設置された調光フィルム１８の一部の透過率を下げる。
【００５８】
以上詳細に説明したように、本実施形態の調光制御装置は、建物内に存在する複数のセンサから得られるセンサ情報に基づいて、建物の一部の開口部に設置された調光フィルムの透過率を制御する。これにより、建物内に直達する自然光と調節された光との両方を居住空間内に射し込ませることによって、建物内において適切な光環境を実現することができる。また、調光フィルムの透過率を制御することにより、内皮によって囲まれた居住空間内の温度を制御することができ、建物内における適切な温熱環境を実現することができる。
【００５９】
更に、本実施形態の調光制御装置は、建物内の調光フィルム以外の設備（例えば、空調設備、照明設備、及び水噴射設備等）も併せて制御する。これにより、適切な光環境及び温熱環境が実現される。
【００６０】
また、本実施形態によれば、内皮と外皮との二重構造のシェードによって日射量が制御され、更に、調光制御装置によって日射量が制御される。これにより、日射を制御するシェードの複雑性、建物の立地や天候等の外乱による日射量の相違、建物を利用するユーザの好みの相違を考慮して、適切な光環境及び温熱環境を居住空間に居るユーザに提供することができる。
【００６１】
例えば、所望の日射量を実現するためにシェードの設計が複雑になってしまう場合には、その日射量をシェードによって実現させるのではなく、調光フィルムの透過率の制御によって実現させることができる。また、シェードにより現れる模様を所望のものとするためにシェードの設計が複雑になってしまう場合には、調光フィルムの透過率の制御によって所望の模様を出現させることができる。
【００６２】
また、建物内に到達する日射量が、建物の立地や天候等の外乱によって左右されてしまう場合であっても、調光フィルムによって日射量を制御することができる。例えば、建物の立地条件によっては日射方向が異なるため、日射方向を考慮して制御条件を設定することにより、建物の立地等の外乱を考慮した制御を実現することができる。
【００６３】
更に、建物を利用するユーザの好みに応じて、調光フィルムを制御することができる。例えば、ユーザの好みに応じて制御条件を予め設定することにより、ユーザの好みに応じた制御を実現することができる。
【００６４】
［第２実施形態］
【００６５】
次に、第２実施形態について説明する。第２実施形態では、調光フィルムを含む各設備を制御する際に、学習済みモデルを用いる点が第１実施形態と異なる。なお、第１実施形態と同様の構成となる部分については、同一符号を付して説明を省略する。
【００６６】
＜第２実施形態の調光制御システムの構成＞
【００６７】
第２実施形態における調光制御システム２００の調光制御装置２１２は、図７に示されるように、取得部１４と、学習済みモデル記憶部２１５と、制御部２１６とを備えている。
【００６８】
学習済みモデル記憶部２１５には、センサ情報に応じた制御内容を得るための学習済みモデルが格納されている。本実施形態の学習済みモデルは、学習用のセンサ情報と当該学習用のセンサ情報が得られた際の調光フィルム１８を含む各設備の制御結果とが対応付けられた学習用データから予め生成される。
【００６９】
例えば、本実施形態の学習済みモデルは、図８に示されるような学習済みモデルである。例えば、本実施形態の学習済みモデルとしては、図８に示されるように、モデルの一例としてニューラルネットワークを用いることができ、学習アルゴリズムの一例としてディープラーニングを用いることができる。
【００７０】
図８に示される学習済みモデルは、センサ情報を入力すると、制御内容に対応する確率が出力される。例えば、学習済みモデルからは、制御内容１に対する確率が０．８、制御内容２に対する確率が０．１といった情報が出力される。
【００７１】
制御部２１６は、取得部１４によって取得されたセンサ情報と、学習済みモデル記憶部２１５に格納された学習済みモデルとに基づいて、調光フィルム１８の透過率を制御する。また、制御部２１６は、取得部１４によって取得されたセンサ情報と、学習済みモデル記憶部２１５に格納された学習済みモデルとに基づいて、空調設備２０、照明設備２２、及び水噴射設備２４を併せて制御する。
【００７２】
具体的には、制御部２１６は、センサ情報を学習済みモデルへ入力し、学習済みモデルから出力された各確率のうち最も高い確率の制御内容を特定する。そして、制御部２１６は、特定された制御内容を実現するように、調光フィルム１８、空調設備２０、照明設備２２、及び水噴射設備２４の少なくとも１つを制御する。
【００７３】
これにより、ユーザの好みの制御内容に応じた学習用データを設定することにより、ユーザの好みに応じた制御を実現することができる。
【００７４】
＜第２実施形態の調光制御システムの作用＞
【００７５】
次に、図９を参照して、第２実施形態の調光制御システム２００の作用を説明する。調光制御システム２００の複数のセンサ１０がセンサ情報を逐次検出し始めると、調光制御装置２１２は、図９に示す調光制御ルーチンを実行する。調光制御ルーチンは、複数のセンサ１０によってセンサ情報が検出される毎に実行される。
【００７６】
＜調光制御処理ルーチン＞
【００７７】
ステップＳ１００において、取得部１４は、複数のセンサ１０によって取得されたセンサ情報を取得する。
【００７８】
ステップＳ２０２において、制御部２１６は、学習済みモデル記憶部２１５に格納された学習済みモデルを読み出す。
【００７９】
ステップＳ２０４において、制御部２１６は、上記ステップＳ１００で取得されたセンサ情報と、上記ステップＳ２０２で読み出された学習済みモデルとに基づいて、調光フィルム１８、空調設備２０、照明設備２２、及び水噴射設備２４の少なくとも１つを制御する。具体的には、制御部２１６は、センサ情報を学習済みモデルへ入力し、学習済みモデルから出力された各確率のうち最も高い確率の制御内容を特定する。そして、制御部２１６は、特定された制御内容を実現するように、調光フィルム１８、空調設備２０、照明設備２２、及び水噴射設備２４の少なくとも１つを制御する。
【００８０】
以上詳細に説明したように、第２実施形態の調光制御装置は、建物内に存在する複数のセンサから得られるセンサ情報と、学習済みモデルとに基づいて、建物の一部の開口部に設置された調光フィルムを含む各設備を制御する。学習用データから学習された学習済みモデルを用いることにより、建物を利用するユーザの好みに応じた建物内における光環境及び温熱環境を実現することができる。
【００８１】
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内で様々な変形や応用が可能である。
【００８２】
例えば、本実施形態では、調光フィルム１８以外の設備として、空調設備２０、照明設備２２、及び水噴射設備２４を制御する場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。調光制御システムは、これらの設備以外の設備を制御するようにしてもよい。また、水噴射設備２４は、水に替えて霧を噴射するようにしてもよい。
【００８３】
また、調光制御装置は、センサ情報以外の情報を考慮して調光フィルム１８を制御するようにしてもよい。例えば、調光制御装置は、天気情報に基づき、調光フィルム１８を制御するようにしてもよい。
【００８４】
なお、外皮Ｇの開口部Ｏの一部には、例えば、遮蔽物の一例であるガラス等を設置するようにしてもよい。また、外皮Ｇの開口部Ｏのガラス上に調光フィルム１８が貼り付けられているようにしてもよい。この場合には、内皮Ｎに貼り付けられた調光フィルム１８と共に、外皮Ｎに貼り付けられた調光フィルム１８も併せて制御するようにしてもよい。
【００８５】
また、上記実施形態では、モデルの一例としてのニューラルネットワークモデルをディープラーニングによって学習させる場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。例えば、ニューラルネットワークモデルとは異なる他のモデルを、ディープラーニングとは異なる他の学習方法によって学習させてもよい。例えば、ディープラーニングを用いずに、強化学習を用いて学習済みモデルを得るようにしてもよい。この場合には、行動ａに対応する調光フィルム１０の制御内容に対する報酬を設定する。そして、その報酬が最も多く得られるような学習済みモデルが生成される。
【００８６】
また、上記では本発明に係るプログラムが記憶部（図示省略）に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、本発明に係るプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ及びマイクロＳＤカード等の記録媒体に記録されている形態で提供することも可能である。
【符号の説明】
【００８７】
１０   複数のセンサ
１０Ａ 人感センサ
１０Ｂ 日射センサ
１０Ｃ 温度センサ
１０Ｄ 湿度センサ
１０Ｅ 照度センサ
１０Ｆ 音声センサ
１０Ｇ ウェアラブルデバイス
１２   調光制御装置
１４   取得部
１５   制御条件記憶部
１６，２１６  制御部
１８   調光フィルム
２０   空調設備
２２   照明設備
２４   水噴射設備
１００ 調光制御システム
２１５ 学習済みモデル記憶部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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