(57)【要約】【課題】求める情報を容易にかつ迅速に取得する情報の抽出方法を提供する。【解決手段】情報抽出方法は、第１ユーザ端末から入力された断片的な情報に対応する第１識別情報を生成し、第２ユーザ端末から入力されたリソース情報に基づいてフラグ情報を生成し、前記フラグ情報に基づいて第２識別情報を生成し、前記第１識別情報のうち前記第２識別情報に適合する第１識別情報を有する断片的な情報を抽出し、前記第２ユーザ端末に出力することを含む。上記情報抽出方法において、前記リソース情報と、前記断片的な情報に関連する複数のパラメータの各々と、を照合し、前記照合した結果に基づいて前記フラグ情報を生成してもよい。【選択図】図２
2020201588.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１ユーザ端末から入力された断片的な情報に対応する第１識別情報を生成し、第２ユーザ端末から入力されたリソース情報に基づいてフラグ情報を生成し、前記フラグ情報に基づいて第２識別情報を生成し、前記第１識別情報のうち前記第２識別情報に適合する第１識別情報を有する断片的な情報を抽出し、前記第２ユーザ端末に出力する情報抽出方法。
【請求項２】
前記リソース情報と、前記断片的な情報に関連する複数のパラメータの各々と、を照合し、前記照合した結果に基づいて前記フラグ情報を生成する、請求項１に記載の情報抽出方法。
【請求項３】
前記第２識別情報は、前記フラグ情報を所定の順番で配置した情報である、請求項１または２に記載の情報抽出方法。
【請求項４】
前記抽出する断片的な情報は、複数である、請求項１乃至３のいずれか一項に記載の情報抽出方法。
【請求項５】
前記フラグ情報は、前記第２ユーザ端末から入力された情報に基づいて変更可能である、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の情報抽出方法。
【請求項６】
前記抽出された断片的な情報を、前記第２ユーザ端末で視認可能に出力する、請求項１乃至５のいずれか一項に記載の情報抽出方法。
【請求項７】
前記第２ユーザ端末に出力された前記抽出された断片的な情報に対して前記第２ユーザ端末により入力された評価情報を分析する、請求項６に記載の情報抽出方法。
【請求項８】
前記分析された結果に基づいて前記抽出された断片的な情報を修正する、請求項７に記載の情報抽出方法。
【請求項９】
前記分析された結果に基づいて、前記断片的な情報に対して優先度情報を設定する、請求項７に記載の情報抽出方法。
【請求項１０】
第１ユーザ端末から入力された断片的な情報の各々に対応する第１識別情報を生成する第１識別情報生成部と、
第２ユーザ端末から入力されたリソース情報と、前記断片的な情報に関連する複数のパラメータの各々とを照合し、前記照合した結果に基づいてフラグ情報を生成するフラグ情報生成部と、
前記フラグ情報を含む第２識別情報を生成する第２識別情報生成部と、
前記第２識別情報が前記第１識別情報に適合するかを判定する判定部と、
前記判定された結果に基づいて前記第１識別情報のうち前記第２識別情報に適合する第１識別情報を有する断片的な情報を抽出する情報抽出部と、
前記抽出された断片的な情報を前記第２ユーザ端末で出力する情報出力部と、
を含む情報抽出システム。
【請求項１１】
前記第２識別情報は、前記フラグ情報を所定の順番で配置した情報である、請求項１０に記載の情報抽出システム。
【請求項１２】
前記フラグ情報は、前記第２ユーザ端末から入力された情報に基づいて変更可能である、請求項１０または１１に記載の情報抽出システム。
【請求項１３】
前記抽出された断片的な情報を前記第２ユーザ端末で視認可能に出力する情報出力部を有する、請求項１０乃至１２のいずれか一項に記載の情報抽出システム。
【請求項１４】
前記第２ユーザ端末に出力された前記抽出された断片的な情報に対して前記第２ユーザ端末により入力された評価情報を分析する分析部を有する、請求項１３に記載の情報抽出システム。
【請求項１５】
前記分析部は、前記分析された結果に基づいて前記抽出された断片的な情報を修正する、請求項１４に記載の情報抽出システム。
【請求項１６】
前記分析部は、前記分析された結果に基づいて、前記断片的な情報に対して優先度情報を設定する、請求項１４に記載の情報抽出システム。
【請求項１７】
複数の断片的な情報と、前記複数の断片的な情報の各々に対応する識別子、前記複数の断片的な情報および顧客のリソース情報を特徴付けるための複数のパラメータ、および前記複数のパラメータに対応する複数のフラグ情報が対応付けられたテーブルと、を有するサーバに対して、
前記サーバに送信する顧客のリソース情報を入力する入力部と、前記サーバと通信を行う通信部と、前記通信部が前記サーバから受信した特定の断片的な情報を出力する出力部と、を有する端末が、前記入力部で入力された前記顧客のリソース情報を前記サーバに送信したときに、
前記サーバに、前記顧客のリソース情報を受信して、前記顧客のリソース情報を前記複数のパラメータと対応付けて前記複数のフラグ情報を用いた第２識別情報を生成し、
前記第２識別情報と、前記断片的な情報と前記複数のパラメータとを対応付けて前記複数のフラグ情報を用いて生成された第１識別情報と、を対比して、一致するかどうかを判定し、
前記判定の結果から、適合度の高い断片的な情報を抽出したとき、抽出された前記適合度の高い断片的な情報を出力することを実行させるプログラム。
【請求項１８】
前記端末は、前記抽出された前記適合度の高い断片的な情報に対して入力された情報をもとに評価情報を生成する評価部を有し、
前記通信部は、前記評価情報を前記サーバに送信する、
請求項１７に記載のプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報抽出方法および情報抽出システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
企業における営業部の社員による営業活動は、幅広い業種において行われている。例えば、銀行の営業部の行員の場合、７０歳を超えたオーナー企業で、かつ経営者に子供がいない企業がある場合には、事業承継が必要になることを想定する。それに合わせて提案書を作成し、定期的に経営者とコンタクトを取りながら案件の獲得に向けた営業活動が進められる。しかし、それらの営業ノウハウは、営業部の社員に蓄積された経験と知見によるところが多い。そこで、営業活動を効果的に行う上で、特許文献１には、営業活動を通じて営業ノウハウを蓄積でき、かつ営業の場面に応じて最も効果的な営業活動案等を提示する営業ナビゲーション装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平１０−１２４５８４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
一方、これらの情報は、営業ノウハウに関する情報がデータベースに記録されていたとしても、それらのデータはテキストデータである場合が多い。そのため、蓄積されたテキストデータを取得できたとしても、その数は膨大であり、実際に営業活動において必要となる情報（例えばシナリオ情報）を見出すことが容易ではない。また、別の営業部の社員が作成した資料の場合、一つずつ確認するのは煩雑であり、時間を要する。上記課題は、ユーザが必要とする情報が、まとまりのない状態（断片化された状態）で存在しているがゆえに生じる。
【０００５】
このような課題に鑑み、本発明の目的の一つは、求める情報を容易にかつ迅速に取得することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一実施形態によれば、第１ユーザ端末から入力された断片的な情報に対応する第１識別情報を生成し、第２ユーザ端末から入力されたリソース情報に基づいてフラグ情報を生成し、前記フラグ情報に基づいて第２識別情報を生成し、前記第１識別情報のうち前記第２識別情報に適合する第１識別情報を有する断片的な情報を抽出し、前記第２ユーザ端末に出力する、情報抽出方法が提供される。
【０００７】
上記情報抽出方法において、前記リソース情報と、前記断片的な情報に関連する複数のパラメータの各々と、を照合し、前記照合した結果に基づいて前記フラグ情報を生成してもよい。
【０００８】
上記情報抽出方法において、前記第２識別情報は、前記フラグ情報を所定の順番で配置した情報であってもよい。
【０００９】
上記情報抽出方法において、前記抽出する断片的な情報は、複数であってもよい。
【００１０】
上記情報抽出方法において、前記フラグ情報は、前記第２ユーザ端末から入力された情報に基づいて変更可能であってもよい。
【００１１】
上記情報抽出方法において、前記抽出された断片的な情報を、前記第２ユーザ端末で視認可能に出力されてもよい。
【００１２】
上記情報抽出方法において、前記第２ユーザ端末に出力された前記抽出された断片的な情報に対して前記第２ユーザ端末により入力された評価情報を分析してもよい。
【００１３】
上記情報抽出方法において、前記分析された結果に基づいて前記抽出された断片的な情報を修正してもよい。
【００１４】
上記情報抽出方法において、前記分析された結果に基づいて、前記断片的な情報に対して優先度情報を設定してもよい。
【００１５】
本発明の一実施形態によれば、第１ユーザ端末から入力された断片的な情報の各々に対応する第１識別情報を生成する第１識別情報生成部と、第２ユーザ端末から入力されたリソース情報と、前記断片的な情報に関連する複数のパラメータの各々とを照合し、前記照合した結果に基づいてフラグ情報を生成するフラグ情報生成部と、前記フラグ情報を含む第２識別情報を生成する第２識別情報生成部と、前記第２識別情報生成部が前記第１識別情報に適合するかを判定する判定部と、前記判定された結果に基づいて前記第１識別情報のうち前記第２識別情報に適合する第１識別情報を有する断片的な情報を抽出する情報抽出部と、前記抽出された断片的な情報を前記第２ユーザ端末で出力する情報出力部と、を含む情報抽出システムが提供される。
【００１６】
上記情報抽出システムにおいて、前記第２識別情報は、前記フラグ情報を所定の順番で配置した情報であってもよい。
【００１７】
上記情報抽出システムにおいて、前記フラグ情報は、前記第２ユーザ端末から入力された情報に基づいて変更可能であってもよい。
【００１８】
上記情報抽出システムにおいて、前記情報出力部は、前記抽出された断片的な情報を前記第２ユーザ端末で視認可能に出力してもよい。
【００１９】
上記情報抽出システムにおいて、前記第２ユーザ端末に出力された前記抽出された断片的な情報に対して前記第２ユーザ端末により入力された評価情報を分析する分析部を含んでもよい。
【００２０】
上記情報抽出システムにおいて、前記分析部は、前記分析された結果に基づいて前記抽出された断片的な情報を修正してもよい。
【００２１】
上記情報抽出システムにおいて、前記分析部は、前記分析された結果に基づいて、前記断片的な情報に対して優先度情報を設定してもよい。
【００２２】
本発明の一実施形態によれば、複数の断片的な情報と、前記複数の断片的な情報の各々に対応する識別子、前記複数の断片的な情報および顧客のリソース情報を特徴付けるための複数のパラメータ、および前記複数のパラメータに対応する複数のフラグ情報が対応付けられたテーブルと、を有するサーバに対して、前記サーバに送信する顧客のリソース情報を入力する入力部と、前記サーバと通信を行う通信部と、前記通信部が前記サーバから受信した特定の断片的な情報を出力する出力部と、を有する端末が、前記入力部で入力された前記顧客のリソース情報を前記サーバに送信したときに、前記サーバに、前記顧客のリソース情報を受信して、前記顧客のリソース情報を前記複数のパラメータと対応付けて前記複数のフラグ情報を用いた第２識別情報を生成し、前記第２識別情報と、前記断片的な情報と前記複数のパラメータとを対応付けて前記複数のフラグ情報を用いて生成された第１識別情報と、を対比して、一致するかどうかを判定し、前記判定の結果から、適合度の高い断片的な情報を抽出したとき、抽出された前記適合度の高い断片的な情報を出力することを実行させるプログラムが提供される。
【発明の効果】
【００２３】
本発明の一実施形態によれば、求める情報を容易にかつ迅速に取得することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】本発明の第１実施形態に係る情報抽出システムにおけるハードウェアおよび機能ブロックの構成を示す図である。
【図２】本発明の第１実施形態に係る情報抽出制御部の機能ブロック図である。
【図３】本発明の第１実施形態に係るシナリオ情報抽出制御処理のフロー図である。
【図４】本発明の第１実施形態に係るシナリオ情報抽出制御処理における第１シナリオ情報抽出制御処理のフロー図である。
【図５】本発明の第１実施形態に係る顧客情報の一例である。
【図６】本発明の第１実施形態に係るシナリオ情報の一例である。
【図７】本発明の第１実施形態に係る確認情報の一例である。
【図８】本発明の第１実施形態に係る第１フラグ識別情報の一例である。
【図９】本発明の第１実施形態に係るシナリオ情報の一例である。
【図１０】本発明の第１実施形態に係るシナリオ情報抽出制御処理における第２シナリオ情報抽出制御処理のフロー図である。
【図１１】本発明の第１実施形態に係る照合結果の一例である。
【図１２】本発明の第１実施形態に係る第２フラグ識別情報の一例である。
【図１３】本発明の第１実施形態に係るシナリオ情報抽出制御処理における第３シナリオ情報抽出制御処理のフロー図である。
【図１４】本発明の第１実施形態に係る抽出され、出力表示されたシナリオ情報の一例である。
【図１５】本発明の第２実施形態に係るシナリオ情報抽出制御処理における第２シナリオ情報抽出制御処理のフロー図である。
【図１６】本発明の第３実施形態に係るシナリオ情報抽出制御処理における第３シナリオ情報抽出制御処理のフロー図である。
【図１７】本発明の第４実施形態に係るシナリオ情報抽出制御部の機能ブロック図である。
【図１８】本発明の第４実施形態に係るシナリオ情報抽出制御処理における第４シナリオ情報抽出制御処理のフロー図である。
【図１９】本発明の第４実施形態に係る抽出され、出力表示されたシナリオ情報の一例である。
【図２０】本発明の第４実施形態に係るシナリオ情報抽出制御部の機能ブロック図の変形例である。
【図２１】本発明の第５実施形態に係る情報抽出制御部の機能ブロック図である。
【図２２】本発明の第５実施形態に係る保険情報抽出制御処理のフロー図である。
【図２３】本発明の第５実施形態に係る保険情報抽出制御処理における第１シナリオ情報抽出制御処理のフロー図である。
【図２４】本発明の第５実施形態に係る保険情報の一例である。
【図２５】本発明の第５実施形態に係る確認情報の一例である。
【図２６】本発明の第５実施形態に係るシナリオ情報抽出制御処理における第２シナリオ情報抽出制御処理のフロー図である。
【図２７】本発明の第５実施形態に係る照合結果の一例である。
【図２８】本発明の第５実施形態に係るシナリオ情報抽出制御処理における第３シナリオ情報抽出制御処理のフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【００２５】
以下、本発明の実施の形態を、図面等を参照しながら説明する。但し、本発明は多くの異なる態様で実施することが可能であり、以下に例示する実施の形態の記載内容に限定して解釈されるものではない。図面は説明をより明確にするため、模式的に表される場合があるが、あくまで一例であって、本発明の解釈を限定するものではない。また、各要素に対する「第１」、「第２」と付記された文字は、各要素を区別するために用いられる便宜的な標識であり、特段の説明がない限りそれ以上の意味を有さない。なお、本実施形態で参照する図面において、同一部分または同様な機能を有する部分には同一の符号または類似の符号（数字ｘｘｘにＡ，Ｂを付しただけの符号）を付し、その繰り返しの説明は省略する場合がある。また、構成の一部が図面から省略されたりする場合がある。その他、本発明の属する分野における通常に知識を有する者であれば認識できるものである場合、特段の説明を行わないものとする。
【００２６】
＜第１実施形態＞
本発明の第１実施形態に係る情報抽出システムについて、図面を参照しながら詳細に説明する。
【００２７】
（１−１．シナリオ情報抽出システム全体の構成）
図１に、シナリオ情報抽出システム１全体の構成および機能ブロック図を示す。図１に示すように、シナリオ情報抽出システム１は、拠点ユーザ端末（第２ユーザ端末ともいう）１０−１、本部ユーザ端末（第１ユーザ端末ともいう）１０−２、およびサーバ２０を含む。拠点ユーザ端末１０−１および本部ユーザ端末１０−２は、ネットワーク５０を介してサーバ２０と情報を送受信する。サーバ２０は、拠点ユーザ端末１０−１および本部ユーザ端末１０−２から受信した情報をもとに後述するシナリオ情報抽出制御処理を行う。なお、拠点ユーザ端末１０−１および本部ユーザ端末１０−２を分けて言う必要がない場合には、通信端末１０という場合がある。
【００２８】
通信端末１０は、コンピュータの一つであり、表示部１１、制御部１２、記憶部１３、操作部１４および通信部１５を有する。この例では、拠点ユーザ端末１０−１として営業店店舗用端末、本部ユーザ端末１０−２として本店用端末が用いられる。なお、通信端末１０は、営業店店舗用端末に限定されず、スマートフォン、携帯電話（フィーチャーフォン）、タブレット型端末、ノートＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ＩｏＴデバイス（電源機構、通信機能および情報記憶機構を備えた機器）などでもよく、ネットワーク５０を通じてサーバ２０と通信可能なものであれば適用可能である。
【００２９】
表示部１１は、液晶ディスプレイまたは有機ＥＬディスプレイなどの表示デバイスであって、制御部１２から入力される信号により表示内容が制御される。
【００３０】
制御部１２は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）およびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）を含む。制御部１２は、操作部１４の操作に基づいてハードディスク、メモリ（キャッシュメモリも含む）またはＳＳＤなどの記憶部１３に記憶されたプログラムを実行させ、サーバ２０に対して後述するシナリオ情報抽出制御処理の実行を指示する。
【００３１】
操作部１４は、コントローラー、ボタン、またはスイッチを含む。操作部１４は、上下左右への移動、押圧、または回転などの動作がなされることにより、その動作に基づく情報が制御部１２に送信される。なお、タッチセンサを有する表示装置（タッチパネル）であれば、表示部１１と操作部１４とが、同じ場所に配置されてもよい。
【００３２】
通信部１５は、サーバ２０と送受信する機能を有する。通信部１５には、ＬＡＮ送受信機（例えばＷｉ−Ｆｉ（登録商標）送受信機）が用いられる。なお、送受信機は、ＬＡＮ送受信機に限定されない。通信端末が携帯型の端末の場合には、携帯端末用通信（例えばＬＴＥ（登録商標）通信）用の送受信機が設けられてもよいし、近距離無線通信用の送受信機が設けられてもよい。
【００３３】
また、本実施形態において、拠点ユーザ端末１０−１の制御部１２は、入力部１２ａ、出力部１２ｂ、および評価部１２ｃを有する。入力部１２ａは、ユーザの操作によって入力された情報に基づいて、サーバ２０に送信する顧客のリソース情報を入力する。出力部１２ｂは、通信部１５がサーバ２０から受信した抽出された特定のシナリオ情報を表示部１１に出力する。評価部１２ｃは、後述する抽出された適合度の高い断片的な情報に対して入力された情報をもとに評価情報を生成する。
【００３４】
サーバ２０は、コンピュータの一つであり、通信部２１、記憶部２２、制御部２３および表示部２４を有する。サーバ２０は、データベースおよびアプリケーションサーバとして機能する。
【００３５】
通信部２１は、送受信機を有し、ネットワーク５０を介して拠点ユーザ端末１０−１および本部ユーザ端末１０−２と情報通信を行う。通信部２１には、イントラネット用のＬＡＮ送受信機が用いられる。なお、送受信機は、イントラネット用のＬＡＮ送受信機に限定されず、拠点ユーザ端末１０−１と同様に通信可能な装置が用いられてもよい。
【００３６】
記憶部２２は、ハードディスク、メモリ（キャッシュメモリも含む）またはＳＳＤを用いることで、シナリオ情報抽出制御用プログラムで用いられる情報を記憶する一連の処理におけるデータベースとしての機能を有する。このとき、記憶部２２は、拠点ユーザ端末１０−１から入力された顧客情報、本部ユーザ端末１０−２から入力されたシナリオ情報、シナリオ情報および顧客情報に関連する確認情報（チェック項目，パラメータともいう）を、サーバ２０に記録するとともに、第１フラグ識別情報（第１識別情報ともいう）および第２フラグ識別情報（第２識別情報ともいう）を記録する。
【００３７】
ここで、シナリオ情報とは、ある情報源（リソース情報ともいう）をもとに一つの活動を行う上でユーザが用いる情報をいう。各々のシナリオ情報は、まとまった形で存在するものに限定されず、まとまりのない情報を含む。言い換えれば、シナリオ情報とは、まとまりのない情報（断片的な情報）であるということができる。本実施形態の場合、シナリオ情報は営業活動に用いられる。このとき、顧客情報は上述のリソース情報に相当する。また、詳細は後述するが、第１フラグ識別情報は、それぞれのシナリオ情報における、それぞれの確認情報に対するフラグ情報を所定の順番で配置したものをいう。第２フラグ識別情報は、それぞれの顧客情報における、それぞれの確認情報に対するフラグ情報を所定の順番で配置したものをいう。また、記憶部２２は、すでに生成された様々な情報を文字情報、画像情報、または動画情報として含むことができる。記憶部２２は、適宜サーバ２０と異なるサーバに設けられ、データベースとして機能してもよい。また、顧客情報、シナリオ情報、確認情報、第１フラグ識別情報および第２フラグ識別情報は、記憶部２２においてそれぞれ別々のデータベースに設けられてもよいし、別々のサーバの記憶部に設けられてもよい。
【００３８】
制御部２３は、ＣＰＵおよびＲＡＭを用いて、拠点ユーザ端末１０−１から指示された情報をもとにシナリオ情報を抽出するソフトウェア（プログラム）の処理を制御する。また、制御部２３からの命令によって、シナリオ情報抽出制御プログラムを実行するためのユーザインターフェースが表示部２４に提供される場合がある。
【００３９】
（１−２．シナリオ情報抽出制御部１００の構成）
図２は、シナリオ情報抽出システム１におけるサーバ２０の各構成要素によって構成され、シナリオ情報抽出機能を実現させるプログラム（シナリオ情報抽出プログラム）を制御するシナリオ情報抽出制御部１００の機能ブロック図を示す。
【００４０】
シナリオ情報抽出制御部１００は、情報記憶部１０５、第１フラグ識別情報生成部１１０、フラグ情報生成部１１５、第２フラグ識別情報生成部１２０、判定部１３０、シナリオ情報抽出部１４０、およびシナリオ情報出力部１５０を含む。また、記憶部２２は、シナリオ情報ＤＢ２２ａ、顧客情報ＤＢ２２ｂ、確認情報ＤＢ２２ｃ、フラグ情報ＤＢ２２ｄを含む。
【００４１】
情報記憶部１０５は、拠点ユーザ端末１０−１の通信部１５から受信した顧客情報および本部ユーザ端末１０−２から受信したシナリオ情報、シナリオ情報に基づいた確認情報、および確認情報に対するフラグ情報を記憶部２２に記憶、蓄積する機能を有する。具体的には、シナリオ情報は、シナリオ情報ＤＢ２２ａに記憶される。顧客情報は、顧客情報ＤＢ２２ｂに記憶される。確認情報は、確認情報ＤＢ２２ｃに記憶される。フラグ情報は、フラグ情報ＤＢ２２ｄに記憶される。
【００４２】
第１フラグ識別情報生成部１１０は、シナリオ情報ＤＢ２２ａに記憶されたシナリオ情報および確認情報ＤＢ２２ｃに記憶された確認情報に基づいてそれぞれのシナリオ情報に対応するフラグ情報の集合である第１フラグ識別情報を生成する機能を有する。これにより、それぞれのシナリオ情報は、識別可能な特定された識別情報を有することができる。
【００４３】
フラグ情報生成部１１５は、顧客情報ＤＢ２２ｂに記憶された顧客情報と確認情報ＤＢ２２ｃに記憶された確認情報との照合処理を行い、照合した結果に基づいてフラグ情報を生成する機能を有する。
【００４４】
第２フラグ識別情報生成部１２０は、顧客情報に関連するフラグ情報の集合である第２フラグ識別情報を生成する機能を有する。第２フラグ識別情報は、フラグ情報を所定の順番で配置した情報である。これにより、それぞれの顧客情報は、識別可能な特定された識別情報を有することができる。
【００４５】
判定部１３０は、特定された顧客情報が有する第２フラグ識別情報とシナリオ情報が有する第１フラグ識別情報とが適合するかを判定する機能を有する。本実施形態では、判定部１３０は、第２フラグ識別情報と完全一致する第１フラグ識別情報があるかを判定する。なお、完全一致するものに限定されずに、部分的に一致する第１フラグ識別情報があるかを判定してもよい。
【００４６】
シナリオ情報抽出部１４０は、判定部１３０によって判定された結果に基づいて第２フラグ識別情報と適合する第１フラグ識別情報を有するシナリオ情報をシナリオ情報ＤＢ２２ａから抽出する機能を有する。
【００４７】
シナリオ情報出力部１５０は、抽出されたシナリオ情報を外部装置（この例では、拠点ユーザ端末１０−１）に出力する機能を有する。このとき、抽出されたシナリオ情報は、拠点ユーザ端末１０−１の表示部１１にユーザインターフェースとして出力表示される。
【００４８】
（１−３．シナリオ情報抽出制御処理）
次に、シナリオ情報抽出制御部１００におけるシナリオ情報抽出プログラムによる命令に基づいたシナリオ情報抽出制御処理について説明する。図３は、シナリオ情報抽出制御処理のフロー図である。図３に示すように、シナリオ情報抽出制御処理は、第１シナリオ情報抽出制御処理Ｓ１００、第２シナリオ情報抽出制御処理Ｓ２００、および第３シナリオ情報抽出制御処理Ｓ３００を含む。
【００４９】
第１シナリオ情報抽出制御処理Ｓ１００は、顧客情報の登録処理、シナリオ情報の登録処理、確認情報の登録処理、およびシナリオ情報用フラグ識別情報（第１フラグ識別情報）の生成処理を含む。第２シナリオ情報抽出制御処理Ｓ２００は、顧客情報と確認情報との照合処理、フラグ情報生成処理および顧客情報用フラグ識別情報（第２フラグ識別情報）生成処理を含む。第３シナリオ情報抽出制御処理Ｓ３００は、フラグ識別情報判定処理、シナリオ情報抽出処理、およびシナリオ情報出力処理を含む。それぞれのシナリオ情報抽出制御処理を分けて説明する。
【００５０】
（１−３−１．第１シナリオ情報抽出制御処理Ｓ１００）
図４に、第１シナリオ情報抽出制御処理Ｓ１００を示す。図４おいて、拠点ユーザ端末１０−１から顧客情報がサーバ２０に送信される。このとき、情報記憶部１０５は、顧客情報を記憶部２２のうち顧客情報ＤＢ２２ｂに登録し、記憶する（Ｓ１１０）。
【００５１】
図５は、拠点ユーザ端末１０−１において入力された顧客情報１１１の一例である。この例では、顧客情報１１１は、店番１１１ａ、取引先名１１１ｂ、取引先番号１１１ｃ、債務者格付１１１ｄ、取引方針１１１ｅ、取引先概要１１１ｆ、銀行取引１１１ｇ、取引推移１１１ｈ、計数情報１１１ｉ、財務情報（単体）１１１ｊ、財務情報（連結）１１１ｋ、資産調査１１１ｌ、担保・保証情報１１１ｍを含むが、これに限定されない。このとき、顧客情報１１１は、定型化された情報として記憶されてもよいし、その後の確認情報との照合が可能であれば形式は限定されない。また、顧客情報は、あらかじめ顧客情報ＤＢに記憶されている場合には、新たに登録し、記憶しなくてもよいし、部分的に新たに登録し、記憶してもよい。
【００５２】
次に、本部ユーザ端末１０−２からシナリオ情報がサーバ２０に送信（入力）される。このとき、情報記憶部１０５は、シナリオ情報を記憶部２２のうちシナリオ情報ＤＢ２２ａに登録し、記憶する（Ｓ１２０）。
【００５３】
図６は、本部ユーザ端末１０−２において入力されたシナリオ情報１２１の一例である。本実施形態では、シナリオ情報１１３は、シナリオＩＤ１１３ａ、シナリオタイトル１１３ｂ、およびシナリオ情報本文１１３ｃを含む。この例では、シナリオＩＤ１１３ａとして「Ｓ０００１」、シナリオタイトルとして「第三者売却の可能性」が登録される。本実施形態では、シナリオ情報本文１１３ｃは、テキスト情報であるが、これに限定されない。例えば、シナリオ情報本文１１３ｃは、テキスト情報に画像または動画などの情報と組み合わせたものでもよい。
【００５４】
図４に戻って説明する。次に、本部ユーザ端末１０−２から確認情報がサーバ２０に送信される。このとき、情報記憶部１０５は、確認情報を記憶部２２のうち確認情報ＤＢ２２ｃに登録し、記憶する（Ｓ１３０）。本実施形態における確認情報とは、顧客情報をもとに一つのシナリオ情報を得るためにどのような情報（事項）が必要か判断するための情報をいう。確認情報は、列挙されて登録される。それぞれの確認情報に対して、顧客情報またはシナリオ情報が該当する場合には「１」、該当しない場合には「０」というフラグ情報を取得することができる。
【００５５】
図７は、登録された確認情報１１４の一例である。確認情報１１４は、確認情報番号１１４ａ、顧客情報チェック事項１１４ｂ、およびカテゴリ１１４ｃを含む。この例では、２７個の確認情報を含んでいる。例えば、確認情報番号１１４ａが「Ｆ００００１」の場合、顧客情報チェック事項１１４ｂとして「社長が６０歳以上」、カテゴリ１１４ｃとして「経営」が登録され、記憶される。
【００５６】
図４に戻って説明する。次に、それぞれのシナリオ情報に対応するシナリオ情報用フラグ識別情報（第１フラグ識別情報，第１識別情報ともいう）を生成する（Ｓ１４０）。
【００５７】
図８は、各シナリオ情報に対する第１フラグ識別情報１１７の一例である。各シナリオ情報は、複数の確認情報のうち該当する（フラグ情報１１７ａが「１」となる）確認情報１１７ｂを選択する。例えば、図９に示すように、シナリオＩＤが「Ｓ００００１」のシナリオ情報の場合、該当する確認情報番号「Ｆ００００１」，「Ｆ００００３」，「Ｆ００００４」，「Ｆ００００６」，「Ｆ００００７」，「Ｆ００００９」，「Ｆ０００２５」，「Ｆ０００２６」の確認情報１１３を選択する。このとき、第１フラグ識別情報生成部１１０は確認情報番号１１７ｂの「Ｆ００００１」〜「Ｆ０００２７」のフラグ情報１１７ａを順に並べて生成する。この結果、シナリオＩＤ「Ｓ００００１」の第１フラグ識別情報「１０１１０１１０１０１１００００００００００００１１０」が生成される。このとき、同様にして、シナリオＩＤ「Ｓ００００２」の第１フラグ識別情報１１７は、「０００００００００００００００００００００００１０１１」となる。生成された第１フラグ識別情報１１７は、フラグ情報ＤＢ２２ｄに記憶、蓄積される。以上により、第１シナリオ情報抽出制御処理Ｓ１００が終了する。
【００５８】
（１−３−２．第２シナリオ情報抽出制御処理Ｓ２００）
図１０に、第２シナリオ情報抽出制御処理Ｓ２００を示す。第２シナリオ情報抽出制御処理Ｓ２００は、第１フラグ識別情報が生成されたことを元に処理を開始することができる。図１０に示すように、まず、フラグ情報生成部１１５は、顧客情報ＤＢ２２ｂに記憶された顧客情報と確認情報ＤＢ２２ｃに記憶された確認情報との照合処理を行う（Ｓ２１０）。図１１に各確認情報と顧客情報との照合結果１１８を示す。この例では、顧客「株式会社ＡＢＣ」に関する確認情報についての照合結果を示す。図１１に示すように、確認情報に対して顧客情報が該当していれば、チェック記号１１４ｄが入力される。具体的には、株式会社ＡＢＣは、確認情報番号「Ｆ００００１」、「Ｆ００００３」、「Ｆ００００４」、「Ｆ００００６」、「Ｆ００００７」、「Ｆ００００９」、「Ｆ０００２５」、「Ｆ０００２６」においてチェック記号１１４ｄが入力される。
【００５９】
図１１のように入力された確認情報と顧客情報との照合結果に基づき、フラグ情報を生成する（Ｓ２２０）。このとき、確認情報１１４に対してチェック記号１１４ｄが入力されていれば（顧客情報が該当していれば）「１」、該当していなければ「０」のフラグ情報を生成する。生成されたフラグ情報は、フラグ情報ＤＢ２２ｄに記憶される。
【００６０】
次に、顧客情報における各確認情報に対応するフラグ情報を組みあわせて顧客情報用フラグ識別情報（第２フラグ識別情報，第２識別情報ともいう）を生成する（Ｓ２３０）。図１２は、第２フラグ識別情報の一例を示す。図１２に示すように、第２フラグ識別情報生成部１２０は確認情報番号１１４ａの「Ｆ００００１」〜「Ｆ０００２７」のフラグ情報１１９ａを順に並べて生成する。この結果、株式会社ＡＢＣの第２フラグ識別情報「１０１１０１１０１０１１００００００００００００１１０」が生成される。生成された第２フラグ識別情報は、フラグ情報ＤＢ２２ｄに記憶、蓄積される。以上により、第２シナリオ情報抽出制御処理Ｓ２００が終了となる。
【００６１】
（１−３−３．第３シナリオ情報抽出制御処理Ｓ３００）
図１３に、第３シナリオ情報抽出制御処理Ｓ３００を示す。第３シナリオ情報抽出制御処理Ｓ３００は、第２フラグ識別情報が生成されたことをきっかけにして開始する。図１３において、判定部１３０は、第２フラグ識別情報が第１フラグ識別情報に適合するかを判定する（Ｓ３１０）。この例では、第２フラグ識別情報が第１フラグ識別情報と一致するかを判定する。なお、本実施形態では、第２フラグ識別情報と第１フラグ識別情報とが完全一致する例を示すが、部分的に一致するかどうかを判定してもよい。部分的に一致するかどうかを見るときには、閾値（例えば８０％以上）を設けて判定してもよい。
【００６２】
上記判定の結果、第２フラグ識別情報が、いずれの第１フラグ識別情報とも適合しない場合（Ｓ３２０；Ｎｏ）、第３シナリオ情報抽出制御処理Ｓ３００は終了となる。一方、第２フラグ識別情報が、第１フラグ識別情報と適合する場合（Ｓ３２０；Ｙｅｓ）、シナリオ情報抽出部１４０は適合した第１フラグ識別情報を有するシナリオ情報をシナリオ情報ＤＢ２２ａから抽出する（Ｓ３３０）。この例では、株式会社ＡＢＣの第２フラグ識別情報に対して、シナリオＩＤが「Ｓ００００１」であり、シナリオタイトルが「第３者売却の可能性」のシナリオ情報の第１フラグ識別情報が一致している。これにより、シナリオＩＤが「Ｓ００００１」であり、シナリオタイトルが「第３者売却の可能性」のシナリオ情報が抽出される。
【００６３】
次に、上記において抽出されたシナリオ情報を外部装置に出力する（Ｓ３４０）。ここでいう外部装置は、拠点ユーザ端末１０−１でもよいし、その他の端末でもよい。また、サーバ２０内の別の制御領域に出力してもよい。この例では、サーバ２０から送信されたシナリオ情報を拠点ユーザ端末１０−１の通信部１５が受信する。次に、受信したシナリオ情報は、制御部１２の出力部１２ｂによって表示部１１に表示される。図１４に拠点ユーザ端末１０−１の表示部１１にて視認できるように出力されたシナリオ情報のユーザインターフェース２００を示す。図１４に示すように、ユーザインターフェース２００は、シナリオ仮説２００ａ、シナリオタイトル２００ｂ、照合結果２００ｃ、シナリオ情報本文（解説／案件化ポイント）２００ｄ、ソリューション項目２００ｅなどを含む。さらに、ユーザインターフェース２００は、提案書２００ｆボタンおよび詳細解説ボタン２００ｇを含んでもよい。例えば、提案書２００ｆボタンを押下した場合、シナリオ情報本文２００ｄをもとに提案書としての書式を有したテキスト情報が別のユーザインターフェースに出力表示される。同様に、詳細解説ボタン２００ｇを押下した場合、シナリオ情報本文２００ｄに関連した詳細解説情報が別のユーザインターフェースに出力表示される。詳細解説情報は、シナリオ情報ＤＢ２２ａに記憶、蓄積されていてもよいし、別のデータベースに記憶、蓄積されてもよい。以上により、第３シナリオ情報抽出制御処理Ｓ３００が終了となる。
【００６４】
上述した通り、本実施形態を用いることにより、顧客情報をもとに顧客に対して提案可能な最適なシナリオ情報を容易にかつ迅速に抽出することできる。つまり、ユーザが必要とする情報がまとまりのない状態（断片化された状態）で存在していても、フラグ情報を用いることにより、ユーザの情報と関連付けることができ、必要な情報を取得することができる。このため、営業経験が浅い営業部員であっても、経験が豊富な営業部員と同様の知見や経験を共有することができる。また個人の力量により生じた機会損失も解消され、案件を獲得しやすくなる。よって、営業業務を円滑に行うことが可能となる。
【００６５】
＜第２実施形態＞
本実施形態では、第１実施形態と異なる第２シナリオ情報抽出制御処理を行う例について説明する。具体的には、フラグ情報を変更する場合における処理について説明する。
【００６６】
図１５に第２シナリオ情報抽出制御処理Ｓ２００Ａのフロー図を示す。図１５に示すように、顧客情報と確認情報との照合処理を行い（Ｓ２１０）、フラグ情報が生成される（Ｓ２２０）。
【００６７】
次に、顧客情報、確認情報、およびフラグ情報を外部装置に送信する（Ｓ２２１）。この場合の外部装置は、例えば拠点ユーザ端末１０−１が相当する。拠点ユーザ端末１０−１が顧客情報、確認情報、およびフラグ情報を受信すると（Ｓ２２３）、それらの情報は、拠点ユーザ端末１０−１の表示部に出力表示される。このとき、ユーザから入力された情報に基づいて顧客情報と確認情報との第２照合処理がなされてもよい（Ｓ２２５）。具体的には、顧客情報ＤＢ２２ｂに記憶されていない情報に基づいて照合処理を行う。例えば、顧客情報ＤＢ２２ｂに記憶されていないが、ユーザが取得している顧客情報をもとに照合してもよいし、顧客情報ＤＢ２２ｂに記憶されているが、フラグ情報生成部１１５で照合処理ができないテキスト情報を用いて照合処理してもよい。上記第２照合処理により、フラグ情報が追加で生成される（Ｓ２２７）。つまり、フラグ情報は変更可能であるということができる。追加で生成されたフラグ情報を再度サーバ２０に送信し（Ｓ２２８）、サーバ２０が追加フラグ情報を受信した後（Ｓ２２９）、第２フラグ識別情報が生成される（Ｓ２３０）。
【００６８】
本実施形態を用いることにより、照合処理が複数回行われるため、顧客情報によって生成されるフラグ情報がより精度が高まる。その結果として、より最適なシナリオ情報を抽出することができる。
【００６９】
＜第３実施形態＞
本実施形態では、第１実施形態と異なる第３シナリオ情報抽出制御処理を行う例について説明する。具体的には、第２フラグ識別情報が第１フラグ識別情報と適合しない場合における処理について説明する。
【００７０】
図１６に第３シナリオ情報抽出制御処理Ｓ３００Ｂのフロー図を示す。図１６に示すように、フラグ識別情報判定処理を行い（Ｓ３１０）、第２フラグ識別情報が第１フラグ識別情報と適合すると判断された場合（Ｓ３２０；Ｙｅｓ）、シナリオ情報を抽出し（Ｓ３３０）、抽出されたシナリオ情報が出力される（Ｓ３４０）。このとき、出力されたシナリオ情報が望むものではなかった場合、再照合するかどうかを判断してもよい。このとき、再照合するかどうかの判断は外部装置からの入力信号に基づいて行ってもよい。この例では、再照合すると判断した場合（Ｓ３５０；Ｙｅｓ）、シナリオ情報用のフラグ識別情報（第１フラグ識別情報）生成処理に戻る。この場合、第１フラグ識別情報を変更してもよい。より具体的には、該当する確認情報を追加または変更してもよい。
【００７１】
また、第２フラグ識別情報が第１フラグ識別情報と適合しない場合、再照合するかどうかが判断してもよい。このとき、再照合するかどうかの判断は外部装置からの入力信号に基づいて行ってもよいし、不適合と判定された回数が所定回数（例えば、３回）に達するまでは、自動的に再照合処理すると判断してもよい。再照合すると判断した場合（Ｓ３６０；Ｙｅｓ）、第１フラグ識別情報生成処理（Ｓ１３０）に戻る。再照合しないと判断した場合（Ｓ３５０；Ｎｏ）、第３シナリオ情報抽出制御処理Ｓ３００Ｂは終了となる。
【００７２】
本実施形態を用いることにより、抽出されるシナリオ情報を適宜変更することができ、より最適なシナリオ情報を抽出することができる。
【００７３】
＜第４実施形態＞
本実施形態では、第１実施形態と異なるシナリオ情報抽出制御部および情報抽出方法について説明する。具体的には、第２シナリオ情報抽出制御処理を行う上で抽出され、出力されたシナリオ情報に対して評価結果を入力し、さらにその評価結果を分析する処理について説明する。なお、第１実施形態と同様の構成および方法については、適宜省略する場合がある。
【００７４】
（４−１．シナリオ情報抽出制御部１００Ｃの構成）
図１７は、シナリオ情報抽出システム１Ｃにおける、シナリオ情報抽出制御部１００Ｃの機能ブロック図を示す。図１７に示すように、シナリオ情報抽出制御部１００Ｃは情報記憶部１０５、第１フラグ識別情報生成部１１０、フラグ情報生成部１１５、第２フラグ識別情報生成部１２０、判定部１３０、シナリオ情報抽出部１４０、およびシナリオ情報出力部１５０に加えて、さらに、分析部１６０を含む。また、記憶部２２Ｃは、シナリオ情報ＤＢ２２ａ、顧客情報ＤＢ２２ｂ、確認情報ＤＢ２２ｃ、およびフラグ情報ＤＢ２２ｄに加えて検証ＤＢ２２ｅを含む。
【００７５】
分析部１６０は、抽出され、出力表示されたシナリオ情報に対してユーザ側で評価された評価結果を分析または検証する機能を有する。分析部１６０の分析結果に基づいて、シナリオ情報が追加され、または修正変更される。
【００７６】
（４−２．シナリオ情報抽出制御処理）
シナリオ情報抽出制御部１００Ｃにおけるシナリオ情報抽出制御処理について、以下に説明する。シナリオ情報抽出制御部１００Ｃにおけるシナリオ情報抽出制御処理は、第１シナリオ情報抽出制御処理Ｓ１００、第２シナリオ情報抽出制御処理Ｓ２００、および第３シナリオ情報抽出制御処理Ｓ３００に加えて第４シナリオ情報抽出制御処理Ｓ４００を含む。図１８に、シナリオ情報抽出制御部１００Ｃにおけるシナリオ情報抽出プログラムによる命令に基づいた第４シナリオ情報抽出制御処理のフロー図（Ｓ４００）を示す。図１８に示すように、第４シナリオ情報抽出制御処理Ｓ４００は、シナリオ情報が外部装置（この例では、拠点ユーザ端末１０−１）に出力されることをきっかけにして開始する。まず、シナリオ情報のインターフェースを拠点ユーザ端末１０−１の表示部１１に表示する（Ｓ４１０）。このとき、ユーザは、拠点ユーザ端末１０−１に出力されたシナリオ情報に対して評価結果を入力する（Ｓ４２０）。当該入力された情報に基づいて評価部１２ｃは評価情報を生成する。
【００７７】
図１９は、評価結果情報が入力されたシナリオ情報のユーザインターフェースである。評価結果情報２００ｈは、この例ではテキスト情報として入力されるが、これに限定されない。例えば、選択式で「最適」・「適」・「不適」などの判定結果でもよい。この場合、「最適」と判定される回数が多いほど、そのシナリオ情報を抽出するように優先度を設定してもよい。
【００７８】
図１８に戻って説明する。次に、入力された評価結果情報を拠点ユーザ端末１０−１の通信部１５からサーバ２０に送信し（Ｓ４３０）、サーバ２０は評価結果情報を受信し、検証ＤＢ２２ｅに記録、記憶する（Ｓ４４０）。このとき、評価結果情報２００ｈに対して、分析部１６０は分析処理を実行する（４５０）。分析処理は、機械学習手法を用いた人工知能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ  Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ；ＡＩ）のアルゴリズムを用いて行ってもよい。
【００７９】
得られた分析結果をもとに、シナリオを修正しない場合（Ｓ４６０；Ｎｏ）、第４シナリオ情報抽出制御処理Ｓ４００は終了となる。一方、シナリオを修正する場合（Ｓ４６０；Ｙｅｓ）、シナリオ情報を修正する（Ｓ４７０）。シナリオ情報の修正としては、より詳細な情報を追加してもよいし、関連する情報を追加してもよいし、不要な情報を削除してもよいし、シナリオ情報を一部変更してもよい。また、本部ユーザ端末１０−２にシナリオ情報を修正する旨の情報を送信し、本部ユーザ端末１０−２から送信された、修正されたシナリオ情報を登録してもよい。
【００８０】
本実施形態を用いることにより、抽出されるシナリオ情報に対してフィードバックがなされ、ユーザが望むシナリオ情報に向けて、シナリオ情報を常に改善することができる。したがって、より最適なシナリオ情報を抽出することができる。
【００８１】
なお、本実施形態において、分析部１６０は、シナリオ情報抽出制御部１００Ｃに設けられている例を示したが、これに限定されない。図２０は、シナリオ情報抽出システム１Ｄにおける、シナリオ情報抽出制御部１００Ｄの機能ブロック図を示す。図２０に示すように、シナリオ情報抽出制御部１００Ｄは情報記憶部１０５、第１フラグ識別情報生成部１１０、フラグ情報生成部１１５、第２フラグ識別情報生成部１２０、判定部１３０、シナリオ情報抽出部１４０、およびシナリオ情報出力部１５０に加えて分析部１６０を含む。また、記憶部２２Ｄは、シナリオ情報ＤＢ２２ａ、顧客情報ＤＢ２２ｂ、確認情報ＤＢ２２ｃ、およびフラグ情報ＤＢ２２ｄに加えて検証ＤＢ２２ｅを含む。また、このとき本部ユーザ端末１０−２は、制御部１２において分析部１２ｄを含んでもよい。これにより、拠点ユーザ端末１０−１から入力される評価結果に対して、より詳細な分析が可能となる。したがって、シナリオ情報をさらに改善することができる。
【００８２】
＜第５実施形態＞
第１実施形態から第４実施形態において、シナリオ情報を抽出する例を示したが、本実施形態では、シナリオ情報とは異なる、ユーザの情報をもとに最適情報を抽出する例について説明する。具体的には、ユーザの最適な保険情報を提供する例について説明する。なお、第１実施形態から第４実施形態と同様の構成については、適宜説明を省略する。
【００８３】
（５−１．情報抽出システム）
図２１に、情報抽出システム２のハードウェア構成および機能ブロック図を示す。図２１に示すように、情報抽出システム２は、ユーザ端末１０Ｅ−１、営業店端末１０Ｅ−２、およびサーバ２０Ｅを含む。営業店端末１０Ｅ−２は、保険会社の本部、営業店、代理店などを含む。ユーザ端末１０Ｅ−１および営業店端末１０Ｅ−２は、拠点ユーザ端末１０−１および本部ユーザ端末１０−２と同様の構成および機能を有するため、説明を省略する。サーバ２０Ｅは、保険情報抽出機能を実現させるプログラム（情報抽出プログラム）を制御する保険情報抽出制御部１００Ｅを含む。以下に詳細に説明する。
【００８４】
保険情報抽出制御部１００Ｅは、情報記憶部１０５Ｅ、第１フラグ識別情報生成部１１０Ｅ、フラグ情報生成部１１５Ｅ、第２フラグ識別情報生成部１２０Ｅ、判定部１３０Ｅ、保険情報抽出部１４０Ｅ、および保険情報出力部１５０Ｅを含む。また、記憶部２２Ｅは、保険情報ＤＢ２２Ｅａ、ユーザ情報ＤＢ２２Ｅｂ、確認情報ＤＢ２２Ｅｃ、フラグ情報ＤＢ２２Ｅｄを含む。
【００８５】
情報記憶部１０５Ｅは、ユーザ端末１０Ｅ−１から受信したユーザ情報および営業店端末１０Ｅ−２から受信した保険情報、保険情報に基づいた確認情報、および確認情報に対するフラグ情報を記憶部２２Ｅに記憶、蓄積する機能を有する。具体的には、保険情報は、保険情報ＤＢ２２Ｅａに記憶される。保険情報として、後述する保険ＩＤおよび保険ＩＤに対応する保険の情報を含む。保険の情報は、保険名のほか、保険の情報であれば種類は限定されない。そのため、保険情報は、保険に関連する情報という以外はまとまりのない断片的な情報であるということができる。ユーザ情報は、顧客情報ＤＢ２２Ｅｂに記憶される。ユーザ情報として、具体的には、性別、生年月日、年齢、収入、家族構成、既往歴のほか、ユーザの趣味、所有する車などの個人情報が記憶される。確認情報は、確認情報ＤＢ２２Ｅｃに記憶される。フラグ情報は、フラグ情報ＤＢ２２Ｅｄに記憶される。
【００８６】
第１フラグ識別情報生成部１１０Ｅは、保険情報ＤＢ２２Ｅａに記憶された保険情報および確認情報ＤＢ２２Ｅｃに記憶された確認情報に基づいてそれぞれの保険情報に対応するフラグ情報の集合である第１フラグ識別情報を生成する機能を有する。これにより、それぞれの保険情報は、識別可能な特定された識別情報を有することができる。
【００８７】
第２フラグ識別情報生成部１２０Ｅは、ユーザ情報に関連するフラグ情報の集合である第２フラグ識別情報を生成する機能を有する。第２フラグ識別情報は、複数のフラグ情報を所定の順番で配置した情報である。これにより、それぞれの顧客情報は、識別可能な特定された識別情報を有することができる。
【００８８】
保険情報抽出部１４０Ｅは、判定部１３０Ｅによって判定された結果に基づいて第２フラグ識別情報と適合する第１フラグ識別情報を有する保険情報を保険情報ＤＢ２２Ｅａから抽出する機能を有する。
【００８９】
保険情報出力部１５０Ｅは、抽出された保険情報を外部装置（この例では、ユーザ端末１０Ｅ−１）に出力する機能を有する。このとき、ユーザ情報は、ユーザ端末１０Ｅ−１の表示部１１にユーザインターフェースとして出力表示される。
【００９０】
（５−２．保険情報抽出制御処理）
次に、保険情報抽出制御部１００Ｅにおける保険情報抽出プログラムによる命令に基づいた情報抽出制御処理について説明する。図２２は、保険情報抽出制御処理のフロー図である。図２２に示すように、保険情報抽出制御処理は、第１保険情報抽出制御処理Ｓ１００Ｅ、第２保険情報抽出制御処理Ｓ２００Ｅ、および第３保険情報抽出制御処理Ｓ３００Ｅを含む。
【００９１】
第１保険情報抽出制御処理Ｓ１００Ｅは、ユーザ情報の登録処理、保険情報の登録処理、確認情報の登録処理、および保険情報用フラグ識別情報（第１フラグ識別情報）の生成処理を含む。第２保険情報抽出制御処理Ｓ２００Ｅは、ユーザ情報と確認情報との照合処理、フラグ情報生成処理およびユーザ情報用フラグ識別情報生成処理（第２フラグ識別情報）を含む。第３保険情報抽出制御処理Ｓ３００Ｅは、フラグ識別情報判定処理、保険情報抽出処理、および保険情報出力処理を含む。それぞれの保険情報抽出制御処理を分けて説明する。
【００９２】
（５−２−１．第１保険情報抽出制御処理Ｓ１００Ｅ）
図２３に、第１保険情報抽出制御処理Ｓ１００Ｅを示す。図２３おいて、ユーザ端末１０Ｅ−１からユーザ情報がサーバ２０Ｅに送信される。このとき、情報記憶部１０５Ｅは、ユーザ端末１０Ｅ−１から送信されたユーザに関する情報を記憶部２２Ｅのうちユーザ情報ＤＢ２２Ｅｂに登録し、記憶する（Ｓ１１０）。ユーザ情報として、具体的には、性別、生年月日、年齢、収入、家族構成、既往歴のほか、子供の進路、志望大学、大学と自宅との距離、ユーザの趣味、所有する車、免許証の色、運転頻度などの個人情報が記憶される。ユーザ情報は、適宜追加することができる。また、この例では、ユーザは、個人について説明するが、一つの家族でもよいし、株式会社や社団法人などの法人でもよい。また、ユーザ情報は、ユーザに対してアンケートを行い、その結果をもとに記憶してもよい。
【００９３】
次に、営業店端末１０Ｅ−２から保険情報がサーバ２０Ｅに送信される。このとき、情報記憶部１０５Ｅは、保険情報を記憶部２２Ｅのうち保険情報ＤＢ２２Ｅａに登録し、記憶する（Ｓ１２０Ｅ）。図２４は、登録される保険情報の一覧である。図２４に示すように、保険情報１１３Ｅは、保険ＩＤ１１３Ｅａおよび保険名１１３Ｅｂを含む。保険名１１３Ｅｂとして、具体的には、がん保険、生命保険、傷病保険、旅行保険、火災保険、学資保険、自動車保険、経営者保険、賠償責任保険など様々な保険情報が記憶される。なお、保険情報が事前にサーバ２０Ｅに記憶されている場合には、改めて登録、記憶しなくてもよい。
【００９４】
次に、営業店端末１０Ｅ−２から確認情報がサーバ２０Ｅに送信される。このとき、情報記憶部１０５Ｅは、確認情報を記憶部２２Ｅのうち確認情報ＤＢ２２Ｅｃに登録し、記憶する（Ｓ１３０Ｅ）。本実施形態における確認情報とは、一つの保険情報を得るためにどのような情報（事項）が必要か判断するための情報をいう。確認情報は、列挙されて登録される。それぞれの確認情報に対して、ユーザ情報または保険情報が該当する場合には「１」、該当しない場合には「０」というフラグ情報を取得することができる。なお、確認情報が事前にサーバ２０Ｅに記憶されている場合には、改めて登録、記憶しなくてもよいし、新たに追加してもよい。
【００９５】
図２５は、登録された確認情報１１４Ｅの一例である。図２５に示すように、確認情報１１４Ｅは、確認情報番号１１４Ｅａ、ユーザ情報チェック事項１１４Ｅｂ、およびカテゴリ１１４Ｅｃを含む。本実施形態では、１２個の確認情報を含んでいる。例えば、確認情報番号１１４Ｅａは、「Ｑ００００１」から「Ｑ０００１２」が設けられ、確認情報番号１１４Ｅａが「Ｑ００００１」の場合、ユーザ情報チェック事項１１４Ｅｂとして「配偶者がいる」、カテゴリ１１４Ｅｃとして「がん／生命」が登録される。
【００９６】
次に、それぞれの保険情報に対応する保険情報用フラグ識別情報（第１フラグ識別情報）を生成する（Ｓ１４０Ｅ）。
【００９７】
各保険情報は、複数の確認情報のうち該当する確認情報を選択する。例えば、保険ＩＤが「Ｈ００００１」の保険情報が「がん保険」の場合、確認情報番号「Ｑ００００１」，「Ｑ００００２」，「Ｑ００００３」，「Ｑ００００４」，「Ｑ００００５」，「Ｑ００００６」，「Ｑ００００７」の確認情報１１４Ｅが該当する（つまり、フラグ情報が「１」となる）。このとき、第１フラグ識別情報生成部１１０Ｅは確認情報番号１１４ｂの「Ｑ００００１」〜「Ｑ０００１２」のフラグ情報を第１実施形態の図８と同様に順に並べて生成する。この結果、保険ＩＤ「Ｈ００００１」の第１フラグ識別情報「１１１１１１１０００００」が生成される。このとき、同様にして、保険ＩＤ「Ｈ００００６」の第１フラグ識別情報１１７は、「０１１００１１１１０００」となる。生成された第１フラグ識別情報は、フラグ情報ＤＢ２２Ｅｄに記憶、蓄積される。以上により、第１保険情報抽出制御処理Ｓ１００Ｅが終了する。
【００９８】
（５−２−２．第２保険情報抽出制御処理Ｓ２００Ｅ））
図２６に、第２保険情報抽出制御処理Ｓ２００Ｅを示す。第２保険情報抽出制御処理Ｓ２００Ｅは、第１フラグ識別情報が生成されたことを元に処理を開始することができる。図２６に示すように、まず、フラグ情報生成部１１５Ｅは、ユーザ情報ＤＢ２２Ｅｂに記憶されたユーザ情報と確認情報ＤＢ２２Ｅｃに記憶された確認情報との照合処理を行う（Ｓ２１０Ｅ）。図２７に各確認情報とユーザ情報との照合結果１１８Ｅを示す。この例では、ユーザ「ＸＹ太郎」に関するユーザ情報と確認情報との照合結果を示す。図２７に示すように、各確認情報に対して記憶されたユーザ情報が該当していれば、チェック記号が入力される。具体的には、ユーザ「ＸＹ太郎」は、確認情報番号「Ｑ００００１」、「Ｑ００００２」、「Ｆ００００６」、「Ｆ００００７」、「Ｆ００００８」、「Ｆ００００９」、「Ｆ０００１０」においてチェック記号が入力される。
【００９９】
図２７のように入力された確認情報とユーザ情報との照合結果に基づき、フラグ情報を生成する（Ｓ２２０Ｅ）。このとき、確認情報に対してチェック記号が入っていれば（ユーザ情報が該当していれば）「１」、該当していなければ「０」のフラグ情報を生成する。生成されたフラグ情報は、フラグ情報ＤＢ２２Ｅｄに記憶される。
【０１００】
次に、ユーザ情報における各確認情報に対応するフラグ情報を組みあわせてユーザ情報用フラグ識別情報（第２フラグ識別情報）を生成する（Ｓ２３０Ｅ）。このとき、第２フラグ識別情報生成部１２０Ｅは確認情報番号１１４Ｅａの「Ｑ００００１」〜「Ｑ０００１２」のフラグ情報を順に並べて生成する。この結果、ユーザ「ＸＹ太郎」の第２フラグ識別情報「１１０００１１１１１００」が生成される。生成された第２フラグ識別情報は、フラグ情報ＤＢ２２Ｅｄに記憶、蓄積される。以上により、第２保険情報抽出制御処理Ｓ２００が終了となる。
【０１０１】
（５−３−３．第３保険情報抽出制御処理Ｓ３００Ｅ）
図２８に、第３保険情報抽出制御処理Ｓ３００Ｅを示す。第３保険情報抽出制御処理Ｓ３００は、第２フラグ識別情報が生成されたことをきっかけにして開始する。図２８において、判定部１３０Ｅは、第２フラグ識別情報が第１フラグ識別情報に適合するかを判定する（Ｓ３１０Ｅ）。この例では、第２フラグ識別情報と第１フラグ識別情報との間において、フラグ情報「１」が重複する数をもとに判断する。
【０１０２】
上記判定の結果、第２フラグ識別情報が、いずれの第１フラグ識別情報と適合しない、具体的にはフラグ情報「１」の重複しない、またはフラグ情報「１」の重複する数が４個未満場合（Ｓ３２０Ｅ；Ｎｏ）、第３保険情報抽出制御処理Ｓ３００Ｅは終了となる。一方、第２フラグ識別情報が、第１フラグ識別情報と適合する場合（Ｓ３２０Ｅ；Ｙｅｓ）、より具体的には、フラグ情報「１」の重複する数が４個以上の場合、保険情報抽出部１４０Ｅは適合した第１フラグ識別情報を有する保険情報を保険情報ＤＢ２２Ｅａから抽出する（Ｓ３３０Ｅ）。この例では、ユーザ「ＸＹ太郎」の第２フラグ識別情報に対して、保険ＩＤが「Ｈ００００６」であり、保険名が「学資保険」の保険情報の第１フラグ識別情報が適合している。これにより、保険ＩＤが「Ｈ００００６」であり、保険名が「学資保険」が抽出される。
【０１０３】
次に、上記において抽出された保険情報を外部装置に出力する（Ｓ３４０Ｅ）。ここでいう外部装置は、ユーザ端末１０Ｅ−１でもよいし、その他の端末でもよい。また、サーバ２０Ｅ内の別の制御領域に出力してもよい。以上により、第３保険情報抽出制御処理Ｓ３００Ｅが終了となる。
【０１０４】
以上より、本実施形態を用いることにより、ユーザ情報をもとにユーザに対して最適な保険情報を容易にかつ迅速に抽出することできる。つまり、ユーザが必要とする情報がまとまりのない状態（断片的な状態）で存在していても、フラグ情報を用いることにより、ユーザの情報と関連付けることができ、必要な情報を取得することができる。
【０１０５】
本実施形態では、ユーザの最適な保健情報について説明したが、学生が志望校を選択する際の最適な情報を抽出してもよいし、就職活動において自分に最適な企業についての最適な情報を抽出してもよい。また、株を購入する際の最適な銘柄に関する情報を抽出してもよい。つまり、本実施形態によりユーザが求める情報を容易にかつ迅速に取得することができる。
【０１０６】
なお、本発明の思想の範疇において、当業者であれば、各種の変更例および修正例に想到し得るものであり、それら変更例および修正例についても本発明の範囲に属するものと了解される。例えば、前述の各実施形態に対して、当業者が適宜、構成要素の追加、削除若しくは設計変更を行ったもの、又は、処理の追加、省略若しくは条件変更を行ったものも、本発明の要旨を備えている限り、本発明の範囲に含まれる。
【０１０７】
（変形例）
本発明の第１実施形態では、営業活動において用いられるシナリオ情報に関する例を示したが、これに限定されない。例えば、人事部の活動において用いられるシナリオ情報として用いてもよい。この場合は、人事情報がリソース情報となる。また、他の例として、経済活動におけるシナリオ情報として用いてもよい。この場合、株価、ＧＤＰ、人口推移などがリソース情報となる。また、他の例として、リスク管理に関するシナリオ情報として用いてもよい。この場合、人、モノ、カネ、情報、時間などの経営資源に関する情報が、リソース情報となる。
【０１０８】
また、本発明の第１実施形態では、２７個の確認情報を含むが、これに限定されず、１００個でもよいし、２０００個でもよい。また、確認情報は適宜追加してもよい。確認情報を追加した場合、それに応じて、シナリオ情報用フラグ識別情報（第１フラグ識別情報）および顧客情報用フラグ識別情報（第２フラグ識別情報）を変更してもよい。これにより、より最適なシナリオ情報を抽出することができる。
【０１０９】
また、本発明の第１〜第４実施形態では、一つのシナリオ情報が抽出される例を示したが、これに限定されない。例えば、第２フラグ識別情報と第１フラグ識別情報とが部分的に適合する場合には、複数個のシナリオ情報を抽出してもよい。複数個をシナリオ情報が抽出されることにより、それらの中から最適なシナリオ情報を選択することができる。また、このとき、抽出されたそれぞれのシナリオ情報に対して、選択式で「最適」・「適」・「不適」などの評価（判定）を行ってもよい。この場合、分析処理において「最適」と判定される回数が多いほど、そのシナリオ情報を抽出するように優先度を設定してもよい。
【０１１０】
また、本発明の第１実施形態では、すべてのシナリオ情報から適合するシナリオ情報を抽出する例を示したが、これに限定されない。例えば、求めるシナリオ情報のカテゴリを事前に選択してからシナリオ情報を抽出してもよい。これにより、その時点では望んでいなかったシナリオ情報が抽出されることを防止することができ、より最適なシナリオ情報を抽出することができる。
【符号の説明】
【０１１１】
１・・・シナリオ情報抽出システム，１０・・・通信端末，１１・・・表示部，１２・・・制御部，１２ａ・・・入力部，１２ｂ・・・出力部，１２ｃ・・・評価部，１２ｄ・・・分析部，１３・・・記憶部，１４・・・操作部，１５・・・通信部，２０・・・サーバ，２１・・・通信部，２２・・・記憶部，２３・・・制御部，２４・・・表示部，３０・・・本部ユーザ端末，５０・・・ネットワーク，１００・・・シナリオ情報抽出制御部，１０５・・・情報記憶部，１１０・・・第１フラグ識別情報生成部，１１１・・・顧客情報，１１４・・・確認情報，１１５・・・フラグ情報生成部，１１７・・・第１フラグ識別情報，１１７ａ・・・フラグ情報，１２０・・・第２フラグ識別情報生成部，１２１・・・シナリオ情報，１３０・・・判定部，１４０・・・シナリオ情報抽出部，１５０・・・シナリオ情報出力部，１６０・・・分析部，２００・・・ユーザインターフェース
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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