(57)【要約】【課題】端末内で観測可能なパラメータからエンゲージメントを推定可能とすること。【解決手段】エンゲージメント推定装置は、ネットワークを介して配信される映像の視聴の開始が指示されてからの測定区間ごとに、当該測定区間における前記映像の符号化品質に関するパラメータ及び当該測定区間における前記映像の視聴状況に関するパラメータのいずれかを取得する取得部と、前記測定区間ごとに、当該測定区間において前記取得部によって取得されたパラメータに基づいて、エンゲージメントを評価する指標の推定値を計算する推定部と、を有する。【選択図】図２
2020136922.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークを介して配信される映像の視聴の開始が指示されてからの測定区間ごとに、当該測定区間における前記映像の符号化品質に関するパラメータ及び当該測定区間における前記映像の視聴状況に関するパラメータのいずれかを取得する取得部と、
前記測定区間ごとに、当該測定区間において前記取得部によって取得されたパラメータに基づいて、エンゲージメントを評価する指標の推定値を計算する推定部と、
を有することを特徴とするエンゲージメント推定装置。
【請求項２】
前記取得部は、再生開始待ち時間を取得し、
前記推定部は、前記再生開始待ち時間の増加に応じて視聴離脱者が増加する特性を有する数理モデルに基づいて前記推定値を計算する、
ことを特徴とする請求項１記載のエンゲージメント推定装置。
【請求項３】
前記取得部は、映像視聴時間を取得し、
前記推定部は、前記映像視聴時間の増加に応じて視聴離脱者が増加する特性を有する数理モデルに基づいて前記推定値を計算する、
ことを特徴とする請求項１又は２記載のエンゲージメント推定装置。
【請求項４】
前記取得部は、前記符号化品質に関するパラメータを取得し、
前記推定部は、前記符号化品質の低下に応じて視聴離脱者が増加する特性を有する数理モデルに基づいて前記推定値を計算する、
ことを特徴とする請求項１乃至３いずれか一項記載のエンゲージメント推定装置。
【請求項５】
前記取得部は、再生停止時間を取得し、
前記推定部は、前記再生停止時間の増加に応じて視聴離脱者が増加する特性を有する数理モデルに基づいて前記推定値を計算する、
ことを特徴とする請求項１乃至４いずれか一項記載のエンゲージメント推定装置。
【請求項６】
ネットワークを介して配信される映像の視聴の開始が指示されてからの測定区間ごとに、当該測定区間における前記映像の符号化品質に関するパラメータ及び当該測定区間における前記映像の視聴状況に関するパラメータのいずれかを取得する取得手順と、
前記測定区間ごとに、当該測定区間において前記取得手順において取得されたパラメータに基づいて、エンゲージメントを評価する指標の推定値を計算する推定手順と、
をコンピュータが実行することを特徴とするエンゲージメント推定方法。
【請求項７】
請求項１乃至５いずれか一項記載のエンゲージメント推定装置としてコンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、エンゲージメント推定装置、エンゲージメント推定方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
インターネットを介して映像、音響（以下、音声も含む）、テキストなどを端末間あるいはサーバと端末との間で転送する通信サービス（音声通信、映像通信、Ｗｅｂ、ＩｏＴ等）が普及している。
【０００３】
インターネットは、必ずしも通信品質が保証されていないネットワークであるため、音声メディアや映像メディアなどを用いて通信を行う場合、視聴者端末とネットワークの回線帯域が狭いことによるビットレートの低下、回線が輻輳することによるパケット損失、パケット転送遅延、パケットの再送が発生し、音声メディアや映像メディアなどに対して視聴者が知覚する品質が劣化してしまう。
【０００４】
具体的には、ネットワークのスループットの状態に応じ、音響や映像メディアのビットレートを変更しながら配信するアダプティブビットレート映像配信では、スループット低下に伴う音質・画質低下や、受信端末のバッファに所定のデータ量が蓄積されていないために発生するバッファリング処理に伴う再生開始待ちや再生停止が発生する。
【０００５】
ビットレート低下、再生開始待ちや再生停止は、ユーザが体感する品質に影響するだけでなく、エンゲージメント（視聴時間、視聴許容・中断／離脱、視聴解約）に影響を与える。
【０００６】
そのため、映像配信事業者が、上記のような映像通信サービスを良好な品質やエンゲージメントで提供していることを確認するためには、サービス提供中に、視聴者が体感するオーディオビジュアルの品質やエンゲージメントを測定し、視聴者に対して提供されるオーディオビジュアルの品質やエンゲージメントが高いことを監視できることが重要となる。
【０００７】
したがって、視聴者が体感するオーディオビジュアル品質やエンゲージメントを適切に表現することができる品質推定技術やエンゲージメント推定技術が必要とされている。
【０００８】
従来の客観品質評価法の１つに、非特許文献１に示されるＩＴＵ−Ｔ勧告Ｐ．１２０３や非特許文献２に示される技術がある。本技術は受信端末（スマートフォンやＳＴＢ（Set-Top Box））で受信したパケットから、映像の解像度、フレームレート、ビットレート、再生開始待ち時間、再生停止時間などの品質パラメータを用いて品質を推定する技術である。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００９】
【非特許文献１】Parametric bitstream-based quality assessment of progressive download and adaptive audiovisual streaming services over reliable transport, ITU-T P.1203
【非特許文献２】K. Yamagishi and T. Hayashi, "Parametric Quality-Estimation Model for Adaptive-Bitrate Streaming Services," IEEE Transactions on Multimedia, 2017. DOI: 10.1109/TMM.2017.2669859.
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
しかしながら、映像配信事業者が、ユーザ端末内の情報を用いエンゲージメント（視聴時間、視聴許容・中断／離脱、以降、視聴離脱について記述）を監視しようとした場合には、エンゲージメント推定技術が必要であり、現状、そのような技術は存在しない。
【００１１】
本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであって、端末内で観測可能なパラメータからエンゲージメントを推定可能とすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
そこで上記課題を解決するため、エンゲージメント推定装置は、ネットワークを介して配信される映像の視聴の開始が指示されてからの測定区間ごとに、当該測定区間における前記映像の符号化品質に関するパラメータ及び当該測定区間における前記映像の視聴状況に関するパラメータのいずれかを取得する取得部と、前記測定区間ごとに、当該測定区間において前記取得部によって取得されたパラメータに基づいて、エンゲージメントを評価する指標の推定値を計算する推定部と、を有する。
【発明の効果】
【００１３】
端末内で観測可能なパラメータからエンゲージメントを推定可能とすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】第１の実施の形態におけるエンゲージメント推定装置１０のハードウェア構成例を示す図である。
【図２】第１の実施の形態におけるエンゲージメント推定装置１０の機能構成例を示す図である。
【図３】エンゲージメント推定装置１０が実行する処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【図４】第６の実施の形態における各測定区間の視聴離脱率の一例を示す図である。
【図５】第７の実施の形態における各測定区間の視聴離脱率の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。図１は、第１の実施の形態におけるエンゲージメント推定装置１０のハードウェア構成例を示す図である。図１のエンゲージメント推定装置１０は、それぞれバスＢで相互に接続されているドライブ装置１００、補助記憶装置１０２、メモリ装置１０３、ＣＰＵ１０４、及びインタフェース装置１０５等を有する。
【００１６】
エンゲージメント推定装置１０での処理を実現するプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体１０１によって提供される。プログラムを記憶した記録媒体１０１がドライブ装置１００にセットされると、プログラムが記録媒体１０１からドライブ装置１００を介して補助記憶装置１０２にインストールされる。但し、プログラムのインストールは必ずしも記録媒体１０１より行う必要はなく、ネットワークを介して他のコンピュータよりダウンロードするようにしてもよい。補助記憶装置１０２は、インストールされたプログラムを格納すると共に、必要なファイルやデータ等を格納する。
【００１７】
メモリ装置１０３は、プログラムの起動指示があった場合に、補助記憶装置１０２からプログラムを読み出して格納する。ＣＰＵ１０４は、メモリ装置１０３に格納されたプログラムに従ってエンゲージメント推定装置１０に係る機能を実行する。インタフェース装置１０５は、ネットワークに接続するためのインタフェースとして用いられる。
【００１８】
図２は、第１の実施の形態におけるエンゲージメント推定装置１０の機能構成例を示す図である。図２において、エンゲージメント推定装置１０は、ネットワークを介して行われるアダプティブビットレート映像配信について、視聴者が最終的に感じたエンゲージメント（視聴離脱）を推定するために、品質パラメータ取得部１１及びエンゲージメント推定部１２等を有する。これら各部は、エンゲージメント推定装置１０にインストールされた１以上のプログラムが、ＣＰＵ１０４に実行させる処理により実現される。すなわち、これら各部は、エンゲージメント推定装置１０のハードウェア資源と、エンゲージメント推定装置１０にインストールされたプログラム（ソフトウェア）との協働によって実現される。
【００１９】
品質パラメータ取得部１１は、例えば、アダプティブビットレート映像配信による映像の視聴の開始が指示されると、予め設定された測定区間（例えば、１秒、１分、５分、１時間などの単位や、映像配信に用いられるチャンク／セグメント単位）ごとに、例えば、当該測定区間における解像度、フレームレート及びビットレート等の符号化品質に関するパラメータに加えて、再生開始待ち時間、再生停止時間及び映像視聴時間等の映像の視聴状況に関するパラメータ（以下、これらをまとめて「品質パラメータ」という。）を、例えば、当該映像を再生しているアプリケーション等から取得する。なお、映像視聴時間とは、映像の視聴の開始指示（例えば、再生ボタンの押下等）が入力されてからの経過時間である。したがって、再生開始待ち時間や再生停止時間も映像視聴時間に含まれる。
【００２０】
エンゲージメント推定部１２は、測定区間ごとに品質パラメータ取得部１１によって取得される品質パラメータに基づいて、各測定区間においてエンゲージメントを評価する指標の推定値（以下「視聴離脱値」という。）を計算する。本実施の形態では、視聴を離脱する者（以下「視聴離脱者」という。）の多さを当該指標とする。具体的には、視聴離脱率が視聴離脱値の一例として説明される。但し、視聴を離脱した時点での映像視聴時間等、他の指標の値が視聴離脱値として利用されてもよい。
【００２１】
なお、エンゲージメント推定装置１０は、例えば、アダプティブビットレート映像配信の視聴に利用されるコンピュータ（以下、「視聴者端末」という。）である。具体的には、スマートフォン、タブレット端末、又はＰＣ（Personal Computer）等がエンゲージメント推定装置１０として利用されてもよい。
【００２２】
以下、エンゲージメント推定装置１０が実行する処理手順について説明する。図３は、エンゲージメント推定装置１０が実行する処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。図３の処理手順は、例えば、アダプティブビットレート映像配信による映像の視聴の開始に応じて開始される。
【００２３】
ステップＳ１０１において、品質パラメータ取得部１１は、直前の測定区間における品質パラメータを取得する。続いて、エンゲージメント推定部１２は、当該品質パラメータに基づき、当該測定区間における視聴離脱値を計算する（Ｓ１０２）。ステップＳ１０１及びＳ１０２は、測定区間ごとに繰り返される。
【００２４】
ステップＳ１０２の詳細について説明する。第１の実施の形態において、エンゲージメント推定部１２は、アダプティブビットレート映像配信の再生開始待ち時間（ＩＤＬ：Initial Loading Delay）に基づいて、視聴離脱率を計算する。音響・映像メディアの再生の前に、再生ボタンが視聴者によって押下されてから、視聴者端末がデータをバッファに蓄積し、音響・映像メディアを再生するまでの時間を再生開始待ち時間とする。第１の実施の形態において、エンゲージメント推定部１２は、再生がなかなか開始されないことにより、映像視聴を離脱する確率を視聴離脱率ＤＲ＿ＩＤＬとして導出する。第１の実施の形態におけるエンゲージメント推定部１２による視聴離脱率の導出モデルは、再生開始待ち時間の増加に応じて視聴離脱者（すなわち、視聴離脱率ＤＲ＿ＩＤＬ）が増加する特性を有する数理モデルになる。
【００２５】
例えば、当該数理モデルは、再生開始待ち時間の増加に伴い、単調に視聴離脱率ＤＲ＿ＩＤＬが増加する一次関数（ＤＲ＿ＩＤＬ＝ａ＋ｂ×ＩＤＬ）、対数関数（ＤＲ＿ＩＤＬ＝ａ×ｌｎ（１＋（ｂ×ＩＤＬ）））、ステップ関数などである。但し、ａ、ｂは係数であり、実験等によって求められる。
【００２６】
すなわち、第１の実施の形態において、品質パラメータ取得部１１は、再生が開始された時点において、当該時点までの再生開始待ち時間（ＩＤＬ）を取得する。エンゲージメント推定部１２は、当該再生開始待ち時間を上記数理モデルに当てはめて、視聴離脱率ＤＲ＿ＩＤＬを計算し、処理を終了する。
【００２７】
例えば、仮に、測定区間が５秒とする。次に、再生が、図４のように５秒目で開始されたのであれば、５秒目のところで再生開始待ちによる視聴離脱率ＤＲ＿ＩＤＬが計算される。つまり、厳密には、再生開始待ち時間については、測定区間とは独立にそのイベントが終了した時点で視聴離脱率ＤＲ＿ＩＤＬが計算される。
【００２８】
次に、第２の実施の形態について説明する。第２の実施の形態では第１の実施の形態と異なる点について説明する。第２の実施の形態において特に言及されない点については、第１の実施の形態と同様でもよい。
【００２９】
第２の実施の形態において、エンゲージメント推定部１２は、映像視聴時間（ＶＴ：Viewing Time）に基づいて視聴離脱率ＤＲ＿ＶＴを導出する。映像視聴時間が長くなればなるほど、映像視聴の途中で視聴者が視聴を停止する可能性が高まるため、第２の実施の形態におけるエンゲージメント推定部１２による視聴離脱率の導出モデルは、映像視聴時間の増加に応じて視聴離脱者（すなわち、視聴離脱率ＤＲ＿ＶＴ）が増加する特性を有する数理モデルになる。
【００３０】
例えば、当該数理モデルは、映像視聴時間の増加に伴い、単調に視聴離脱率ＤＲ＿ＶＴが増加する一次関数、指数関数、ステップ関数などである。
【００３１】
すなわち、第２の実施の形態において、品質パラメータ取得部１１は、各測定区間の終了時までの映像視聴時間を取得する。エンゲージメント推定部１２は、各測定区間において、当該映像視聴時間を上記数理モデルに当てはめて視聴離脱率ＤＲ＿ＶＴを計算する。但し、映像の視聴が停止された時点において、当該時点までの映像視聴時間に基づいて視聴離脱率ＤＲ＿ＶＴが計算されてもよい。
【００３２】
次に、第３の実施の形態について説明する。第３の実施の形態では上記各実施の形態と異なる点について説明する。第３の実施の形態において特に言及されない点については、上記各実施の形態と同様でもよい。
【００３３】
第３の実施の形態において、エンゲージメント推定部１２は、映像の符号化品質Ｑに基づいて視聴離脱率ＤＲ＿Ｑを導出する。音響・映像の測定区間当たりの符号化品質Ｑが低下したり、累積された符号化品質Ｑが低下傾向を示すことで、視聴している音響・映像メディアの劣化を知覚し、視聴に耐えうるものではないと判断される。したがって、第３の実施の形態におけるエンゲージメント推定部１２による視聴離脱率の導出モデルは、音響・映像の測定区間当たりの符号化品質Ｑの低下や、累積された符号化品質Ｑの低下傾向に応じて、視聴離脱者（すなわち、視聴離脱率ＤＲ＿Ｑ）が増加する特性を有する数理モデルになる。
【００３４】
例えば、当該数理モデルは、音響・映像品質の低下に伴い、単調に視聴離脱率ＤＲ＿Ｑが増加する一次関数（ＤＲ＿Ｑ＝ａ−ｂ×Ｑ）、対数関数（ＤＲ＿Ｑ＝ａ−ｂ×ｌｎ（ｃ×Ｑ））、ステップ関数などである。但し、ａ、ｂは係数である。つまり、当該数理モデルは、符号化品質Ｑを入力とした単調増加関数により、視聴離脱率ＤＲ＿Ｑを導出することを意味する。
【００３５】
例えば、符号化品質Ｑは、非特許文献１に示される勧告Ｐ．１２０３で規定される品質推定モデルや非特許文献２により、単位時間当たりの音響品質（導出方法は勧告Ｐ．１２０３．２に規定）、単位時間当たりの映像品質（導出方法は勧告Ｐ．１２０３．１に規定）、単位時間当たりのオーディオビジュアル品質（導出方法は勧告Ｐ．１２０３．３に規定）、視聴開始からの経過時間までのオーディオビジュアル品質（導出方法は勧告Ｐ．１２０３．３に規定）を用いることができる。又は、国際公開第２０１７／１０４４１６号等に記載された方法等、公知のその他の方法が用いられて符号化品質Ｑが計算されてもよい。
【００３６】
すなわち、第３の実施の形態において、品質パラメータ取得部１１は、直前の測定区間において、符号化品質Ｑを計算するためのパラメータ（解像度、フレームレート、ビットレート等）を取得し、当該パラメータに基づき符号化品質Ｑを計算する。エンゲージメント推定部１２は、当該符号化品質Ｑを上記数理モデルに当てはめて、当該測定区間における視聴離脱率ＤＲ＿Ｑを計算する。
【００３７】
次に、第４の実施の形態について説明する。第４の実施の形態では上記各実施の形態と異なる点について説明する。第４の実施の形態において特に言及されない点については、上記各実施の形態と同様でもよい。
【００３８】
第４の実施の形態において、エンゲージメント推定部１２は、再生停止時間（ＳＬ：Stalling Length）に基づいて視聴離脱率ＤＲ＿ＳＬを導出する。視聴者端末のバッファに蓄積されたデータが枯渇することにより、音響・映像メディアの再生停止が発生する。第４の実施の形態におけるエンゲージメント推定部１２による視聴離脱率の導出モデルは、再生停止時間（ＳＬ：Stalling Length）の増加に応じて視聴離脱者（すなわち、視聴離脱率ＤＲ＿ＳＬ）が増加する特性を有する数理モデルになる。
【００３９】
例えば、当該数理モデルは、再生停止時間の増加に伴い、単調に視聴離脱率ＤＲ＿ＳＬが増加する一次関数（ＤＲ＿ＳＬ＝ａ＋ｂ×ＳＬ）、対数関数（ＤＲ＿ＳＬ＝ａ×ｌｎ（１＋（ｂ×ＳＬ）））、ステップ関数などである。ただし、ａ、ｂは係数である。
【００４０】
すなわち、第４の実施の形態において、品質パラメータ取得部１１は、再生が開始（再開）された時点において、その時点までの１回分の再生停止時間を取得する。エンゲージメント推定部１２は、当該再生停止時間を上記数理モデルに当てはめて当該測定区間における視聴離脱率ＤＲ＿ＳＬを計算する。
【００４１】
例えば、仮に、測定区間が５秒とする。次に、再生停止が、図５のように１０秒目で２０秒発生したのであれば、３０秒目のところで再生停止による視聴離脱率ＤＲ＿ＳＬが計算される。つまり、厳密には、再生停止時間については、測定区間とは独立にそのイベントが終了した時点で視聴離脱率ＤＲ＿ＳＬが計算される。
【００４２】
次に、第５の実施の形態について説明する。第５の実施の形態では上記各実施の形態と異なる点について説明する。第５の実施の形態において特に言及されない点については、上記各実施の形態と同様でもよい。
【００４３】
第５の実施の形態では、第１の実施の形態と第２の実施の形態とが組み合わされる。いかなるアダプティブビットレート映像配信であっても、再生開始待ち時間は短いながらに存在する（例えば、数秒）。一方、４Ｋ（３８４０×２１６０画素）やＨＤ（１９２０×１０８０画素）の解像度を持ち、フレームレートも十分に高く（６０ｆｐｓや３０ｆｐｓ）、ビットレートも十分に高い場合（数十Ｍｂｐｓなど）、符号化品質劣化はほぼ知覚されない。そこで、第５の実施の形態では、再生開始待ち時間による視聴離脱率ＤＲ＿ＩＤＬと、映像視聴時間による視聴離脱率ＤＲ＿ＶＴとが考慮される。
【００４４】
例えば、或る測定区間におけるステップＳ１０２において、再生開始待ち時間が５秒であり、エンゲージメント推定部１２が、当該５秒に基づく視聴離脱率ＤＲ＿ＩＤＬとして１０％を算出したとする。この場合、エンゲージメント推定部１２は、残りの９０％に対し、映像視聴時間による視聴離脱率ＤＲ＿ＶＴを乗じて、当該測定区間の視聴離脱率を算出する。つまり、エンゲージメント推定部１２は、各測定区間において、再生開始待ち時間による視聴離脱率ＤＲ＿ＩＤＬを１００％から減じた値に対し、映像視聴時間による視聴離脱率ＤＲ＿ＶＴを加算又は乗算して、任意の時間（各測定区間）の視聴離脱率を算出する。
【００４５】
次に、第６の実施の形態について説明する。第６の実施の形態では上記各実施の形態と異なる点について説明する。第６の実施の形態において特に言及されない点については、上記各実施の形態と同様でもよい。
【００４６】
第６の実施の形態では、第１の実施の形態から第３の実施の形態が組み合わされる。第５の実施の形態では、符号化品質による劣化が極めて少なく、符号化劣化による視聴離脱率が存在しない例を示しているが、ビットレートが十分に高くない場合には、符号化品質の劣化は知覚できるため、符号化品質の劣化による視聴離脱も発生する。
【００４７】
第３の実施の形態に基づいて、測定区間当たりの符号化品質Ｑ（例えば、１秒当たりの符号化品質Ｑ）と視聴離脱率ＤＲ＿Ｑの関係が数理モデルにより定式化されているとする（或る符号化品質Ｑの視聴離脱率ＤＲ＿Ｑが０．０１％など）。このような状況において、再生開始待ち時間が５秒であり、エンゲージメント推定部１２が、映像視聴時間５秒の測定区間（ここでは、測定区間は１秒単位であるとする）において、５秒の再生開始待ち時間に基づく視聴離脱率ＤＲ＿ＩＤＬとして１０％を算出したとする。この場合、映像視聴時間６秒目以降の各測定区間の品質Ｑに基づく視聴離脱率ＤＲ＿Ｑが０．０１％であれば、映像視聴時間６秒の視聴離脱率を、１０．００９％（１００−許容率（９０％から０．９×０．０１％を減じた値））と計算する。その結果、この場合の各測定区間の視聴離脱率は図４のようになる。なお、図４において、映像経過時間は、映像の再生位置を示す時間である。
【００４８】
次に、第７の実施の形態について説明する。第７の実施の形態では上記各実施の形態と異なる点について説明する。第７の実施の形態において特に言及されない点については、上記各実施の形態と同様でもよい。
【００４９】
第７の実施の形態では、第１の実施の形態から第４の実施の形態が組み合わされる。
【００５０】
第６の実施の形態の状態において、映像視聴時間が一定時間経過（例えば、５秒）した後に、再生停止（例えば、２０秒）が発生したとする。この場合、エンゲージメント推定部１２は、当該２０秒に基づいて、視聴離脱率ＤＲ＿ＳＬを計算する。当該視聴離脱率ＤＲ＿ＳＬが１０％であるとすると、エンゲージメント推定部１２は、映像視聴時間５秒の許容率（８９．９５５）に対して１０％を乗じた値と、映像視聴時間５秒の視聴離脱率との和を、２０秒の再生停止後の視聴離脱率（１９．０４０）とする。この場合の各測定区間の視聴離脱率は図５のようになる。
【００５１】
第５の実施の形態から第７の実施の形態で示したように、単位時間当たりの視聴離脱率ＤＲ（ｔ）は、直前の視聴離脱率ＤＲ（ｔ−１）、再生開始待ち時間による視聴離脱率ＤＲ＿ＩＤＬ（第１の実施の形態）、映像視聴時間による視聴離脱率ＤＲ＿ＶＴ（第２の実施の形態）、符号化品質による視聴離脱率ＤＲ＿Ｑ（第３の実施の形態）、再生停止時間による視聴離脱率ＤＲ＿ＳＬ（第４の実施の形態）により、導出することができる。
【００５２】
実際には、品質劣化が複合的に発生する場合もあるため、このような場合において、第５〜第７の実施の形態は特に有効である。なお、第１の実施の形態から第４の実施の形態のあらゆる２以上の組み合わせが実施されてもよい。例えば、第１の実施の形態を除いた組み合わせが実施されてもよい。
【００５３】
なお、第１〜第７の実施の形態における数式や導出手順は一例であり、上記の特性を加味できる数式や手順であれば所定のものに限定されない。例えば、第１〜第４の実施の形態を考慮し、以下のように定式化されてもよい。但し、ａ、ｂ、ｃ、ｄ、ｅ、ｆは係数である。
ＤＲ（ｔ）＝ａ×ＳＬ＋ｂ×ＶＴ＋ｃ＋Ｑ×ＤＲ（ｔ−１）（ｅ−ｆ×ＶＴ）
上述したように、上記各実施の形態によれば、解像度、フレームレート、ビットレート、再生開始待ち時間、再生停止時間、又は映像視聴時間等、端末内で観測可能なパラメータからエンゲージメントを推定可能とすることができる。
【００５４】
その結果、例えば、視聴者が実際に視聴する通信サービスのエンゲージメント値を監視することで、提供中のサービスが視聴者に対してある一定以上のエンゲージメントを保っているか否かを容易に判断することができ、提供中のサービスのエンゲージメント実態をリアルタイムで把握・管理することが可能となる。
【００５５】
なお、上記各実施の形態において、品質パラメータ取得部１１は、取得部の一例である。エンゲージメント推定部１２は、推定部の一例である。
【００５６】
以上、本発明の実施の形態について詳述したが、本発明は斯かる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
【符号の説明】
【００５７】
１０          エンゲージメント推定装置
１１          品質パラメータ取得部
１２          エンゲージメント推定部
１００        ドライブ装置
１０１        記録媒体
１０２        補助記憶装置
１０３        メモリ装置
１０４        ＣＰＵ
１０５        インタフェース装置
Ｂ            バス
【図１】
2020136922.tif 000003
【図２】
2020136922.tif 000004
【図３】
2020136922.tif 000005
【図４】
2020136922.tif 000006
【図５】
2020136922.tif 000007