(57)【要約】【課題】一度の最適二値化処理により記載入力部分の読取り精度の高い取込み画像を出力することができる。【解決手段】ドロップアウトカラー処理装置１は、近似直線作成部２ｄがプロットされた画素座標の点より、近似直線を作成する。交点特定部２ｅは、作成された近似直線と、色空間座標のいずれかの軸の原点座標面とが交差する交点を特定する。最適二値化処理部２ｂは、特定された交点が、３次元の色空間座標のＲＧＢの３軸のうちのいずれかの軸上になるように、色空間変換する。最適二値化処理部２ｂは、色空間変換後の形式部分の色プレーンを抽出し、色プレーンを画像データから除去し、二値化処理により記載入力部分を含む結果画像として作成する。表示部２ｃは、結果画像を表示する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
形式部分と記載入力部分とを含むＯＣＲ用の帳票を画像データとして取込む画像取込部と、
前記画像データの画素を３次元の色空間座標に画素座標としてマッピングし、前記形式部分の色プレーンを抽出し、前記色プレーンを前記画像データからドロップアウトし、二値化処理により前記記載入力部分を含む結果画像として作成する最適二値化処理部と、
前記結果画像を表示する表示部と、
を有するドロップアウトカラー処理装置において、
前記最適二値化処理部が前記色プレーンを抽出する前に、クラスタリングにより前記画素座標の分散から近似直線を作成する近似直線作成部と、
前記色空間座標において、前記近似直線と、原点座標面とが交差する交点を特定する交点特定部と、
前記交点が、いずれかの座標軸上になるように色空間変換する色空間変換部と、
を有することを特徴とするドロップアウトカラー処理装置。
【請求項２】
前記近似直線は、前記色空間座標の原点と、対角頂点とを結ぶ直線に近似される範囲の画素要素を除いた前記画素要素により作成される請求項１記載のドロップアウトカラー処理装置。
【請求項３】
前記色空間変換部が、前記交点が、色空間変換後の色空間座標で、（２５５，０，０）、（０，２５５，０）または（０，０，２５５）のいずれかの頂点になるように色空間変換する請求項１記載のドロップアウトカラー処理装置。
【請求項４】
形式部分と記載入力部分とを含むＯＣＲ用の帳票を画像データとして取込むステップと、
前記画像データの画素を３次元の色空間座標に画素座標としてマッピングし、前記形式部分の色プレーンを抽出し、前記色プレーンを前記画像データからドロップアウトし、二値化処理により前記記載入力部分を含む結果画像として作成するステップと、
前記結果画像を表示するステップと、
を有するドロップアウトカラー処理方法において、
前記色プレーンを抽出する前に、クラスタリングにより前記画素座標の分散から近似直線を作成するステップと、
前記色空間座標において、前記近似直線と、原点座標面とが交差する交点を特定するステップと、
前記交点が、いずれかの座標軸上になるように色空間変換するステップと、
を有する事を特徴とするドロップアウトカラー処理方法。
【請求項５】
前記近似直線は、前記色空間座標の原点と、対角頂点とを結ぶ直線に近似される範囲の画素要素を除いた前記画素要素により作成される、
請求項４記載のドロップアウトカラー処理方法。
【請求項６】
さらに前記交点が、色空間変換後の色空間座標で、（２５５，０，０）、（０，２５５，０）または（０，０，２５５）のいずれかの頂点になるように色空間変換するステップを有する請求項４記載のドロップアウトカラー処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ドロップアウトカラー処理装置及びドロップアウトカラー処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば金融機関において、顧客が持ち込んだＯＣＲ（Optical Character Recognition／Reader）対応の税公金帳票などの帳票の情報を取込む場合には、非接触なスタンド型のイメージリーダ装置によって、まず帳票全体を丸ごと２４Ｂｉｔ（Binary Digit）フルカラーの画像データで取込む。非接触なスタンド型のイメージリーダ装置は、入出金帳簿、税金帳簿、公金帳簿等のオートフィーダ型のイメージリーダ装置では取込めない対象媒体を取込むのに使用される。
【０００３】
帳票は、フォーマットである形式部分と、実際に取込みたい情報を含んだ記載入力部分とを有する。
形式部分とは、例えば、口座番号等の識別情報、金額等を記入させるための罫線や欄などを印字したフォーマットや、記載欄ごとの記入項目の説明等を指す。また、形式部分は、最終的に画像データから除去したい情報である。
【０００４】
記載入力部分とは、例えば、帳票に手書きで記入された文字や、情報として印字された文字であり、最終的に形式部分と識別し、抽出したい情報である。なお、形式部分と、記載入力部分とは、別の色である必要がある。
【０００５】
このような２４Ｂｉｔフルカラー画像で取込まれた帳票の画像データは、形式部分と、業務に必要な記載入力部分とを分離するために、最適二値化処理を受け、記載入力部分を含む部分が出力データとして取り出される。
【０００６】
最適二値化処理とは、まず２４Ｂｉｔフルカラー画像をグレースケールに変換し、可変の二値化閾値で、特定の色（ドロップアウトカラー）の要素を除去（ドロップアウト）した上で、二値化処理を行う。二値化処理は、一度実行してしまうと、モノクロ２Ｂｉｔ画像になってしまうため、再度行うことはできない。また、最適二値化処理は、例えば、ＲＧＢ表色系を用いると、赤（Ｒ（レッド））、緑（Ｇ（グリーン））、青（Ｂ（ブルー））のいずれかの色を、特定の色として除去する。
【０００７】
ＲＧＢ表色系とは、赤、緑、青の各色を０〜２５５までの数値で組み合わせることにより、色を表現した表色系である。例えば、純色の赤であれば（２５５，０，０）、純色の緑であれば、（０，２５５，０）、純色の青であれば（０，０，２５５）であり、濃淡によっても数値が上下する。例えば、帳票の形式部分の色に赤を採用した場合、ＲＧＢ表色系で、赤の要素である一桁目のパラメータが高く、画像データごとに適切な値を二値化閾値にし、赤の要素を除去すると、赤以外の記載入力部分が取り出される。
【０００８】
近年、このような取込んだ帳票から、記載入力部分のみを抜き出す帳票の読取処理において、ドロップアウト識別処理装置が提案されている（例えば特許文献１参照）。
具体的に、一例として、図１３に示すような帳票を用いる。図１３は、従来のドロップアウトカラー処理装置における、最適二値化処理を説明した図である。
【０００９】
図１３（Ａ）は、記入済帳票１００である。記入済帳票１００は、例えば黒の記載入力部分１１０と、赤の形式部分を有する。記載入力部分１１０は、「０１２３４５６７８」であり、それ以外が形式部分である。
【００１０】
図１３（Ｂ）は、グレースケール変換帳票１０１である。グレースケール変換帳票１０１は、記入済帳票１００の２４Ｂｉｔフルカラー画像をグレースケールに変換した状態である。
【００１１】
図１３（Ｃ）は、第１の二値化済帳票１０２ａである。二値化済帳票１０２ａは、グレースケール変換帳票１０１を、特定の色として赤の要素を除去した上で二値化処理した状態である。また、二値化済帳票１０２ａは、二値化処理の結果として、赤の形式部分の左上の「０．５  ＰＣＳ０．８．０」と言う表記と欄とが除去されている。
【００１２】
図１３（Ｄ）は、第２の二値化済帳票１０２ｂである。第２の二値化済帳票１０２ｂは、形式部分を印刷する色として、赤と青との混合色である紫を採用している点が、第１の二値化済帳票１０２ａと異なる。また、第２の二値化済帳票１０２ｂは、除去の対象となる特定の色として、赤を指定している点は、第１の二値化済帳票１０２ａと同様である。第２の二値化済帳票１０２ｂは、形式部分の青の要素が二値化処理後も残存している。
【００１３】
つまり、最適二値化処理としては、形式部分に、赤と、青と、緑とのいずれかを採用し、除去の対象とする特定の色として対応する色を指定した場合に、記載入力部分の抽出結果の精度が最も高くなる。ただし、顧客からの要望で、形式部分の色として混合色を採用したい場合もある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１４】
【特許文献１】特開２００７−１１５２８８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１５】
しかし、従来のドロップアウトカラー処理装置においては、帳票の形式部分に例えば赤と青との混合色である紫を採用した場合、最適二値化処理による記載入力部分の読取り精度が低下する問題があった。一方、最適二値化処理は、一度しか行うことができず、例えば赤について除去した後、青について除去する等の処理で読取り精度について解決することもできなかった。
【００１６】
本発明は、このような点に鑑みてなされたものであり、混合色についても、一度の最適二値化処理により、記載入力部分の読取り精度の高い取込み画像を出力することができるドロップアウトカラー処理装置及びドロップアウトカラー処理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１７】
本発明の一観点によれば、形式部分と記載入力部分とを含むＯＣＲ用の帳票を画像データとして取込む画像取込部と、画像データの画素を３次元の色空間座標に画素座標としてマッピングし、形式部分の色プレーンを抽出し、色プレーンを画像データからドロップアウトし、二値化処理により記載入力部分を含む結果画像として作成する最適二値化処理部と、結果画像を表示する表示部と、を有するドロップアウトカラー処理装置において、最適二値化処理部が色プレーンを抽出する前に、クラスタリングにより画素座標の分散から近似直線を作成する近似直線作成部と、色空間座標において、近似直線と、原点座標面とが交差する交点を特定する交点特定部と、交点が、いずれかの座標軸上になるように色空間変換する色空間変換部と、を有することを特徴とするドロップアウトカラー処理装置が提供される。
【００１８】
また、本発明の一観点によれば、形式部分と記載入力部分とを含むＯＣＲ用の帳票を画像データとして取込むステップと、画像データの画素を３次元の色空間座標に画素座標としてマッピングし、形式部分の色プレーンを抽出し、色プレーンを画像データからドロップアウトし、二値化処理により記載入力部分を含む結果画像として作成するステップと、結果画像を表示するステップと、を有するドロップアウトカラー処理方法において、色プレーンを抽出する前に、クラスタリングにより画素座標の分散から近似直線を作成するステップと、色空間座標において、近似直線と、原点座標面とが交差する交点を特定するステップと、交点が、いずれかの座標軸上になるように色空間変換するステップと、を有する事を特徴とするドロップアウトカラー処理方法が提供される。
【発明の効果】
【００１９】
開示の技術によれば、混合色についても、一度の最適二値化処理により記載入力部分の読取り精度の高い取込み画像を出力することができるドロップアウトカラー処理装置及びドロップアウトカラー処理方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】実施の形態のドロップアウトカラー処理装置の構成の一例を示す図である。
【図２】実施の形態のドロップアウトカラー処理装置のハードウェア構成例を示す図である。
【図３】実施の形態のドロップアウトカラー処理装置における、帳票の形式部分を赤にした処理の説明図その１である。
【図４】実施の形態のドロップアウトカラー処理装置における、帳票の形式部分を赤にした処理の説明図その２である。
【図５】実施の形態のドロップアウトカラー処理装置における、帳票の形式部分を紫にした処理の説明図その１である。
【図６】実施の形態のドロップアウトカラー処理装置における、帳票の形式部分を紫にした処理の説明図その２である。
【図７】実施の形態のドロップアウトカラー処理装置における、近似直線作成処理を説明した図その１である。
【図８】実施の形態のドロップアウトカラー処理装置における、近似直線作成処理を説明した図その２である。
【図９】実施の形態のドロップアウトカラー処理装置における、近似直線作成処理を説明した図その３である。
【図１０】実施の形態のドロップアウトカラー処理装置における、交点特定処理を説明した図である。
【図１１】実施の形態のドロップアウトカラー処理装置における、色空間変換処理を説明した図その１である。
【図１２】実施の形態のドロップアウトカラー処理装置における、色空間変換処理を説明した図その２である。
【図１３】従来のドロップアウトカラー処理装置における、最適二値化処理を説明した図である。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
以下、図面を参照して実施の形態を詳細に説明する。図１は、実施の形態のドロップアウトカラー処理装置の構成の一例を示す図である。
ドロップアウトカラー処理装置１は、画像取込部２ａと、最適二値化処理部２ｂと、表示部２ｃと、近似直線作成部２ｄと、交点特定部２ｅと、色空間変換部２ｆとを有する。
【００２２】
画像取込部２ａは、帳票に最初から印字されたフォーマットを含む形式部分と、例えば手書きで入力された文字を含む記載入力部分とを含むＯＣＲ用の帳票を画像データとして取込む。
【００２３】
最適二値化処理部２ｂは、画像データ上の画素の１つごとに対して、３次元の色空間座標に画素座標として１点ごとにマッピングし、形式部分の色プレーンを抽出し、色プレーンを画像データからドロップアウトし、二値化処理により記載入力部分を含む結果画像として出力する。
【００２４】
画素座標とは、画像データの画素が持つ色要素を、ＲＧＢの３軸に分解し、そのまま３次元の色空間座標上の座標としたものである。また、色空間座標は、画像データが１つずつの画素の集合であるため、それを１点ずつ色空間上にプロットした点の集合に当たる。
【００２５】
また、画素座標の例としては、赤であれば、（２５５，０，０）、緑であれば、（０，２５５，０）、青であれば、（０，０，２５５）、混合色の紫であれば、（１２８，０，１２８）に近い色になるため、画素同士の色が近い場合は、画素座標も近い場所になる。
【００２６】
画素座標の分布は、例えば、形式部分に赤、青、緑のいずれかを使用した場合、色空間上で、対応する色の座標軸の座標値が高い領域に分布する傾向があることを利用して、形式部分に当たる画素座標を効率よく除去できる範囲である色プレーンを決定する。
【００２７】
表示部２ｃは、結果画像を表示する。
近似直線作成部２ｄは、最適二値化処理部が色プレーンを抽出する前に、クラスタリングにより画素座標の分散から近似直線を作成する。
【００２８】
交点特定部２ｅは、近似直線と、色空間座標のいずれかの原点座標面とが交差する交点を特定する。原点座標面とは、ＲＧＢの３次元の色空間座標のうち、原点（０，０，０）を含む座標面である。
【００２９】
色空間変換部２ｆは、交点が、いずれかの座標軸上になるように、原点（０，０，０）を基準に色空間変換する。
次に、このようなドロップアウトカラー処理装置１による、取込画像を処理後に表示するまでの流れについて説明する。
【００３０】
画像取込部２ａは、取込み操作を実行されたＯＣＲ用の帳票をフルカラー画像形式の画像データとして取込む。最適二値化処理部２ｂは、画像データに含まれる画素を、画素座標として、ＲＧＢを３軸とする３次元画像空間上に１点ずつプロットする。近似直線作成部２ｄは、プロットされた画素座標の点の分布より、近似直線を作成する。近似直線の作成方法については、クラスタリングなどの手法を用いてもよい。
【００３１】
交点特定部２ｅは、作成された近似直線と、色空間座標のいずれかの軸の原点座標面とが交差する交点を特定する。
最適二値化処理部２ｂは、特定された交点が、３次元の色空間座標のＲＧＢの３軸のうちのいずれかの座標軸上になるように、色空間変換する。色空間変換の方法については、どのような方法でもよいが、例えば、原点（０，０，０）と、色空間座標の対角点（２５５，２５５，２５５）とを結ぶ線分を中心に座標軸回転させる方法がある。詳細については後述する。なお、特定された交点が、いずれかの座標軸上の頂点である（２５５，０，０）、（０，２５５，０）、（０，０，２５５）のいずれかに位置するような座標軸変換であってもよい。
【００３２】
最適二値化処理部２ｂは、色空間変換後の形式部分の色プレーンを抽出し、色プレーンを画像データから除去し、二値化処理により記載入力部分を含む結果画像として作成する。表示部２ｃは、結果画像を表示する。
【００３３】
次に、ドロップアウトカラー処理装置１のハードウェア構成例について、図２を用いて説明する。図２は、実施の形態のドロップアウトカラー処理装置のハードウェア構成例を示す図である。
【００３４】
図２に示すようなドロップアウトカラー処理装置１は、制御部１１、ディスプレイ１２、キーボード１３およびスキャナ１４を備える。
制御部１１は、ＣＰＵ１１ａによって装置全体が制御されている。ＣＰＵ１１ａには、バス１１ｇを介してＲＡＭ１１ｂと複数の周辺機器とが接続されている。ＲＡＭ１１ｂは、制御部１１の主記憶装置として使用される。ＲＡＭ１１ｂには、ＣＰＵ１１ａに実行させるＯＳのプログラムや制御用のアプリケーションプログラムが格納される。また、ＲＡＭ１１ｂには、ＣＰＵ１１ａによる処理に必要な各種データが格納される。
【００３５】
バス１１ｇに接続されている周辺機器としては、ＨＤＤ１１ｃ、通信インタフェース１１ｄ、グラフィック制御部１１ｅ、入出力インタフェース１１ｆがある。ＨＤＤ１１ｃは、制御部１１の補助記憶装置として使用される。ＨＤＤ１１ｃには、ＯＳプログラム、アプリケーションプログラムが格納される。
【００３６】
アプリケーションプログラムとしては、取込画像を処理する二値化処理用のソフトウェアと、ＯＣＲエンジンとが含まれる。
また、ＨＤＤ１１ｃには、ＣＰＵ１１ａによる処理に必要な各種データが格納される。なお、補助記憶装置としては、ＳＳＤなどの他の種類の不揮発性記憶装置を使用することもできる。
【００３７】
グラフィック制御部１１ｅには、ディスプレイ１２が接続されている。グラフィック制御部１１ｅは、ＣＰＵ１１ａからの命令に従って処理中の画像をディスプレイ１２に表示させる。
【００３８】
入出力インタフェース１１ｆには、キーボード１３とスキャナ１４とが接続されている。入出力インタフェース１１ｆは、キーボード１３と、スキャナ１４とから送られてくる信号をバス１１ｇを介してＣＰＵ１１ａに送信する。
【００３９】
通信インタフェース１１ｄは、ネットワークに接続されており、他の機器との間でデータの送受信を行う。
スキャナ１４は、ＯＣＲ用の帳票を取込むイメージセンサを有している。また、スキャナ１４は、入出金帳票、税・公金帳票等のオートフィーダ型イメージスキャナでは取込めない帳票の取込みに対応し、２４Ｂｉｔフルカラー画像で取込むことができる。
【００４０】
以上のようなハードウェア構成によって、本実施の形態のドロップアウトカラー処理装置１の処理機能を実現することができる。
次に図３と図４とを用いて、除去対象の色を画像データから除去する処理について、形式部分の色と、除去対象の色とが赤の場合を例にして説明する。図３と図４は、実施の形態のドロップアウトカラー処理装置における、帳票の形式部分を赤にした処理の説明図である。
【００４１】
図３に示すように、色空間座標５０は、座標（０，０，０）である原点３と、座標（２５５，０，０）であるＲ軸頂点Ｒ１と、座標（０，２５５，０）であるＧ軸頂点Ｇ１と、座標（０，０，２５５）であるＢ軸頂点Ｂ１と、画素座標６とを有する。
【００４２】
画素座標６は、帳票を取込んだ画像データ上の画素において、画素が有するＲＧＢ系の色要素を、そのまま座標としたものであり、例えば、特定の画素の色が赤であれば、色空間座標上で赤成分（色空間座標上ではＲ軸）の値の高い位置にプロットされる。
【００４３】
図４は、図３を色空間座標のＲ軸を手前側にした場合の図である。図面左側に原点３が位置し、図面右側にＲ軸頂点Ｒ１が位置する向きである。
帳票の形式部分に使用された赤の画素は、画素座標６としてＲ軸の数値が高くなるので、Ｒ軸―Ｂ軸平面上では、図面右側の方に偏在している分布があるのが分かる。このため、図４の右向き矢印と、右向き矢印の先端から、Ｒ軸に垂直でＢ軸に平行に伸ばした線を閾値として、右側を除去することにより、図１３（Ｃ）のように帳票の形式部分の要素である画素を除去し、帳票の記載入力部分を含む画素を残すことができる。言い換えれば、画素座標６のうち除去されなかった画素座標６に対応する、画像データ上の画素のみを、元の画像データ上に残す処理である。
【００４４】
次に図５と図６とを用いて、色プレーンを画像データから除去する処理について、形式部分の色を紫、除去対象の特定の色が赤の場合を例にして説明する。図５と図６は、実施の形態のドロップアウトカラー処理装置における、帳票の形式部分を紫にした処理の説明図である。
【００４５】
色空間座標５０については、図３と同様であるため、説明を省略する。図５における色空間座標５０には、取込み対象の帳票上の画素に対応する画素座標６がプロットされているが、図３と比較すると、画素座標６の分布が異なっている。
【００４６】
図６は、図５を色空間座標のＲ軸を手前側にした場合の図である。図面左側に原点３が位置し、図面右側にＲ軸頂点Ｒ１が位置する向きである。
帳票の形式部分として紫を使用する場合は、特定の色として、紫を構成する赤または青が選択肢として考えられるが、ここでは赤を選択するものとする。帳票の形式部分に使用された紫の画素は、画素座標６として、Ｒ軸とＢ軸との数値がある程度高くなるので、Ｒ軸―Ｂ軸平面上では、図４と比較して図面右側から図面中央付近まで広く分布していることが分かる。
【００４７】
このため、図６において、記載入力部分を残すために、図４と同様の閾値を使用した場合には、図１３（Ｄ）のようにＲ軸の数値が低い帳票の形式部分の画素が残ってしまう。
本件の最適二値化は、色空間のいずれかの軸である、Ｒ成分（赤）か、Ｇ成分（緑）か、Ｂ成分（青）のいずれかを除去させる色に指定する。具体的には、形式部分に紫のような混合色を用いている場合であっても、除去させる色には、紫に含まれる青または赤を指定する。
【００４８】
言い換えると、色空間座標を利用した色要素の除去は、画素座標の分布を、図４のように、特定の軸成分の値が高くなるように変換できれば、紫のような混合色であっても、同じような手法で効率よく除去しうる。
【００４９】
次に図７〜図１０を用いて、原点座標面と近似直線との交点を決定する処理について説明する。図７〜図９は、実施の形態のドロップアウトカラー処理装置における、近似直線作成処理を説明した図である。図１０は、実施の形態のドロップアウトカラー処理装置における、交点特定処理を説明した図である。
【００５０】
図７に示す色空間座標５０は、図３において説明した、原点３と、Ｒ軸頂点Ｒ１と、Ｇ軸頂点Ｇ１と、Ｂ軸頂点Ｂ１と、プロットされた画素座標と、追加された近似直線５１とを有する。画素座標の分布は、図５によるものと同様である。
【００５１】
近似直線５１は、画素座標の分布から、例えばクラスタリング処理により作成した近似直線５１を追加したものである。ただし、近似直線５１の作成方法については、どの様な方法であってもよい。
【００５２】
図８に示す色空間座標５０は、図５における画素座標の分布を、無効分布５３と、有効分布５４とに分類している。
無効分布５３の画素座標の分布は、座標（０，０，０）と座標（２５５，２５５，２５５）とを結ぶ直線付近の分布を指す。有効分布５４は、無効分布５３以外の画素座標である。
【００５３】
図９に示す色空間座標５０は、図８における有効分布５４と、近似直線５１との関係を示している。近似直線５１は、有効分布５４から作成されている必要がある。
図１０に示す色空間座標５０は、図９における近似直線５１を延長することにより、原点座標面のいずれかとの交点６０が決定した状態を示している。交点６０は、最大彩度色である色プレーンであり原点座標面上にあるため、例えば座標（１４０，０，２００）のように、Ｒ軸―Ｂ軸平面上のいずれかの軸の座標が０になる座標に特定される。
【００５４】
次に図１１〜図１２を用いて、色空間変換処理を説明する。図１１〜図１２は、実施の形態のドロップアウトカラー処理装置における、色空間変換処理を説明した図である。
図１１に示す色空間座標５０は、図１０における色空間座標５０を、座標（０，０，０）が図面の奥で、座標（２５５，２５５，２５５）を手前から見た図である。交点６０は、Ｒ軸―Ｂ軸平面上に特定されている。なお、この時点では、まだ色空間変換処理は行われていない。
【００５５】
図１２に示す色空間座標５５は、図１１における色空間座標５０を、色空間変換処理した後の図である。
色空間座標５５は、色空間変換後に新たに定義された座標上で、座標（０，０，０）の原点３と、座標（２５５，０，０）であるＲ軸頂点Ｒ２と、座標（０，２５５，０）であるＧ軸頂点Ｇ２と、座標（０，０，２５５）であるＢ軸頂点Ｂ２とを有する。
【００５６】
色空間変換は、例えば原点３と、座標（２５５，２５５，２５５）とを結ぶ線を基準に、色空間を回転させる方法が考えられる。具体的には、例えば、旧座標（１４０，０，２００）であった交点６０が、Ｒ軸上に来るように色空間変換を行う。
【００５７】
また、色空間変換は、交点６０が、新座標（２５５，０，０）であるＲ軸頂点Ｒ２の位置に来るように色空間を回転させるものであってもよい。なお、色空間変換は、この方法に限られず、その他の方法であってもよい。
【００５８】
上記のドロップアウトカラー処理装置１では、スキャナ１４が、形式部分と記載入力部分とが別の色であるＯＣＲ用の帳票をフルカラー画像形式の画像データとして取込む。制御部１１は、画像データに含まれる画素を、画素座標として、ＲＧＢを３軸とする３次元画像空間上に１点ずつプロットする。また、制御部１１は、プロットされた画素座標の点より、近似直線を作成する。近似直線の作成方法については、クラスタリングなどの手法を用いてもよい。
【００５９】
なお、制御部１１は、画素座標の分布のうち、原点（０，０，０）と、色空間座標の対角点の座標（２５５，２５５，２５５）とを結ぶ直線に近似される画素分布を除いて、近似直線を作成する。
【００６０】
制御部１１は、作成された近似直線と、色空間座標のいずれかの軸の原点座標面とが交差する交点６０を特定する。
ここでは、説明のために、除去する色として、赤を使用することとする。色空間変換の方法の一例としては、原点３と、座標（２５５，２５５，２５５）とを結ぶ直線を基準に、交点６０が、新座標（２５５，０，０）であるＲ軸頂点の位置にくるように色空間を回転させる。
【００６１】
なお、色空間変換については、どの様な手法を取ってもよいが、色空間変換された色空間座標において除去対象の色を赤とした場合は、画素座標の分布が、Ｒ軸成分の高い位置に偏在するように変換される必要がある。
【００６２】
制御部１１は、色空間変換後のＲ軸成分の高い領域の画素座標を、画像データから除去し、二値化処理により記載入力部分を含む結果画像として作成する。ディスプレイ１２は、結果画像を表示する。
【００６３】
これにより、例えば紫のような混合色についても、３次元の色空間による色空間変換処理を行うことにより、二値化処理に適した画像データに変換することができる。よって、一度の最適二値化処理により読取り精度の高い混合色についても、記載入力部分の読取り精度の高い取込み画像を出力することができるドロップアウトカラー処理装置及びドロップアウトカラー処理方法を提供することができる。
【符号の説明】
【００６４】
１  ドロップアウトカラー処理装置
２ａ  画像取込部
２ｂ  最適二値化処理部
２ｃ  表示部
２ｄ  近似直線作成部
２ｅ  交点特定部
２ｆ  色空間変換部
３  原点
６  画素座標
１１  制御部
１１ａ  ＣＰＵ
１１ｂ  ＲＡＭ
１１ｃ  ＨＤＤ
１１ｄ  通信インタフェース
１１ｅ  グラフィック制御部
１１ｆ  入出力インタフェース
１１ｇ  バス
１２  ディスプレイ
１３  キーボード
１４  スキャナ
５０，５５  色空間座標
５１  近似直線
５３  無効分布
５４  有効分布
６０  交点
Ｂ１，Ｂ２  Ｂ軸頂点
Ｇ１，Ｇ２  Ｇ軸頂点
Ｒ１，Ｒ２  Ｒ軸頂点
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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