(57)【要約】      （修正有）【課題】求職者と求人側の企業との橋渡しを行い、求職者及び採用企業の双方の利便性を向上させることができる就職支援システム及びそのプログラムを提供する。【解決手段】就職支援サーバ１は、求職者の端末装置４ａ，４ｂと採用企業のサーバ３とをネットワークで接続する。複数の採用企業の採用サイトを表示し、端末装置からの求職者の登録を受け付け、採用企業のサーバには求職者の個人を特定する情報を除いて個人の能力に関する情報を提供し、登録された求職者の端末装置からの採用企業の会社説明会の予約を受け付け、採用企業のサーバから設定された採用条件に合致する求職者の端末装置にスカウトメールを送信する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
企業の求人情報を提供する就職支援サーバを備える就職支援システムであって、
前記就職支援サーバは、求職者の端末装置と採用企業のサーバとをネットワークで接続するものであり、複数の採用企業の採用サイトを表示し、前記端末装置からの求職者の登録を受け付け、前記採用企業のサーバには前記求職者の個人を特定する情報を除いて個人の能力に関する情報を提供し、前記登録された求職者の端末装置からの採用企業の会社説明会の予約を受け付け、前記採用企業のサーバから設定された採用条件に合致する求職者の端末装置にスカウトメールを送信することを特徴とする就職支援システム。
【請求項２】
就職支援サーバは、採用企業のサーバからモデル社員の適性テストの結果を教師データとして入力し、学習させて学習済モデルを生成し、当該学習済モデルに求職者の端末装置からの前記適性テストの結果を入力して推論を行い、当該求職者にとって適性の高い採用企業の採用サイトを前記端末装置に表示することを特徴とする請求項１記載の就職支援システム。
【請求項３】
就職支援サーバは、求職者にとって適性の高い採用企業からのスカウトメールを当該求職者の端末装置に送信することを特徴とする請求項２記載の就職支援システム。
【請求項４】
就職支援サーバは、求職者のネットワークでの行動履歴データを記憶するものであり、採用が決まった求職者の行動履歴データを教師データとして学習させて学習済モデルを生成し、当該学習済モデルに採用が決まっていない求職者の行動履歴データを入力して推論を行い、当該求職者にとって採用の可能性が高い企業の採用サイトを当該求職者の端末装置に表示することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか記載の就職支援システム。
【請求項５】
就職支援サーバは、採用サイトをサムネイル表示することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか記載の就職支援システム。
【請求項６】
就職支援サーバは、一つの企業の採用サイト、ホームページ、就活サイト、ソーシャルネットワーキングサービスサイトをまとめてサムネイル表示することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか記載の就職支援システム。
【請求項７】
企業の求人情報を提供する就職支援システムの就職支援サーバで使用されるコンピュータプログラムであって、
前記就職支援サーバを、採用企業のサーバからモデル社員の適性テストの結果を教師データとして入力し、学習させて学習済モデルを生成し、当該学習済モデルに求職者の端末装置からの前記適性テストの結果を入力して推論を行い、当該求職者にとって適性の高い採用企業の採用サイトを前記端末装置に表示するよう機能させることを特徴とする就職支援システムのプログラム。
【請求項８】
企業の求人情報を提供する就職支援システムの就職支援サーバで使用されるコンピュータプログラムであって、
前記就職支援サーバを、採用が決まった求職者の行動履歴データを教師データとして学習させて学習済モデルを生成し、当該学習済モデルに採用が決まっていない求職者の行動履歴データを入力して推論を行い、当該求職者にとって採用の可能性が高い企業の採用サイトを当該求職者の端末装置に表示するよう機能させることを特徴とする就職支援システムのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、就職を支援するシステムに係り、特に、求職者と求人側の企業との橋渡しを行い、求職者及び企業の双方の利便性を向上できる就職支援システム及びそのプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
［従来の技術］
通常、就職活動においては、インターネットの大手広告サイトが、企業の採用情報を広告として掲載し、求職者がその広告サイトにアクセスして、企業の採用情報を得るようになっている。
また、従来の就職支援を行うシステムは、主に求職者の個人情報を蓄積し、採用企業の採用情報を蓄積してマッチングを行うものがあった。
【０００３】
［関連技術］
尚、関連する先行技術文献として、特開２００３−１０８６４８号公報「就職支援システム、就職支援装置および就職支援方法」（特許文献１）、特開２００３−１０８８０５号公報「人材流通支援方法および人材流通支援装置」（特許文献２）、特開２０１０−２３１６８５号公報「就職支援装置、就職支援方法及びコンピュータプログラム」（特許文献３）、特開２０１６−０９９８５４号公報「就職支援システム」（特許文献４）、特開２０１７−１５６７８３号公報「求人求職マッチングシステム」（特許文献５）、特許第５９９３６６４号公報「就職支援システム」（特許文献６）がある。
【０００４】
特許文献１には、就職希望者からの回答情報に基づき、仕事に対する特性分析を行い、適正な仕事への就職を支援するシステムが示されている。
特許文献２には、雇用条件と就職条件の適合性を判定し、求人情報と求職情報を提供して雇用のミスマッチを低減するシステムが示されている。
【０００５】
特許文献３には、求職者の行動特性と、企業所属の従業員のメール履歴の情報を集計して従業員の行動特性を算出し、両者の類似度を求めて適正を判定する装置が示されている。
特許文献４には、大学のＯＢの従業員と就学学生とをマッチングして、ＯＢ訪問を容易にするシステムが示されている。
【０００６】
特許文献５には、求人企業が用意する体験実務を通した求職者の体験レポートを基にして、求職者と求人企業とのミスマッチの発生を抑制するシステムが示されている。
特許文献６には、求職者が採用／不採用になった場合に、企業の内定者の指標値との相関関係の情報を閲覧可能とした就職支援システムが示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００３−１０８６４８号公報
【特許文献２】特開２００３−１０８８０５号公報
【特許文献３】特開２０１０−２３１６８５号公報
【特許文献４】特開２０１６−０９９８５４号公報
【特許文献５】特開２０１７−１５６７８３号公報
【特許文献６】特許第５９９３６６４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、上記従来の企業の採用情報を提供するシステムでは、広告料に応じて掲載される情報が決まるため、求職者にとって自分に適性のある職を容易に見つけ出すことができず、求職者にとって利便性を欠き、引いては求人側の企業も適性のある求人者を得にくく、企業にとっても利便性を欠くという問題点があった。
【０００９】
また、従来の就職支援システムで求職者の個人情報を蓄積して採用企業とのマッチングを行うため、個人情報の管理及びシステム構築・運用・維持が容易ではないという問題点があった。
【００１０】
尚、特許文献１〜６には、求職者にとって適性の高い採用企業の採用サイトを容易に見つけ出して当該採用企業にアプローチし、採用企業側も適性のある求職者を容易に見つけ出すことについての記載がない。
【００１１】
本発明は上記実状に鑑みて為されたもので、求職者と求人側の企業との橋渡しを行い、求職者及び採用企業の双方の利便性を向上させることができる就職支援システム及びそのプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記従来例の問題点を解決するための本発明は、企業の求人情報を提供する就職支援サーバを備える就職支援システムであって、就職支援サーバが、求職者の端末装置と採用企業のサーバとをネットワークで接続するものであり、複数の採用企業の採用サイトを表示し、端末装置からの求職者の登録を受け付け、採用企業のサーバには求職者の個人を特定する情報を除いて個人の能力に関する情報を提供し、登録された求職者の端末装置からの採用企業の会社説明会の予約を受け付け、採用企業のサーバから設定された採用条件に合致する求職者の端末装置にスカウトメールを送信することを特徴とする。
【００１３】
本発明は、上記就職支援システムにおいて、就職支援サーバが、採用企業のサーバからモデル社員の適性テストの結果を教師データとして入力し、学習させて学習済モデルを生成し、当該学習済モデルに求職者の端末装置からの適性テストの結果を入力して推論を行い、当該求職者にとって適性の高い採用企業の採用サイトを端末装置に表示することを特徴とする。
【００１４】
本発明は、上記就職支援システムにおいて、就職支援サーバが、求職者にとって適性の高い採用企業からのスカウトメールを当該求職者の端末装置に送信することを特徴とする。
【００１５】
本発明は、上記就職支援システムにおいて、就職支援サーバが、求職者のネットワークでの行動履歴データを記憶するものであり、採用が決まった求職者の行動履歴データを教師データとして学習させて学習済モデルを生成し、当該学習済モデルに採用が決まっていない求職者の行動履歴データを入力して推論を行い、当該求職者にとって採用の可能性が高い企業の採用サイトを当該求職者の端末装置に表示することを特徴とする。
【００１６】
本発明は、上記就職支援システムにおいて、就職支援サーバが、採用サイトをサムネイル表示することを特徴とする。
【００１７】
本発明は、上記就職支援システムにおいて、就職支援サーバが、一つの企業の採用サイト、ホームページ、就活サイト、ソーシャルネットワーキングサービスサイトをまとめてサムネイル表示することを特徴とする。
【００１８】
本発明は、企業の求人情報を提供する就職支援システムの就職支援サーバで使用されるコンピュータプログラムであって、就職支援サーバを、採用企業のサーバからモデル社員の適性テストの結果を教師データとして入力し、学習させて学習済モデルを生成し、当該学習済モデルに求職者の端末装置からの適性テストの結果を入力して推論を行い、当該求職者にとって適性の高い採用企業の採用サイトを端末装置に表示するよう機能させることを特徴とする。
【００１９】
本発明は、企業の求人情報を提供する就職支援システムの就職支援サーバで使用されるコンピュータプログラムであって、就職支援サーバを、採用が決まった求職者の行動履歴データを教師データとして学習させて学習済モデルを生成し、当該学習済モデルに採用が決まっていない求職者の行動履歴データを入力して推論を行い、当該求職者にとって採用の可能性が高い企業の採用サイトを当該求職者の端末装置に表示するよう機能させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２０】
本発明によれば、就職支援サーバが、求職者の端末装置と採用企業のサーバとをネットワークで接続するものであり、複数の採用企業の採用サイトを表示し、端末装置からの求職者の登録を受け付け、採用企業のサーバには求職者の個人を特定する情報を除いて個人の能力に関する情報を提供し、登録された求職者の端末装置からの採用企業の会社説明会の予約を受け付け、採用企業のサーバから設定された採用条件に合致する求職者の端末装置にスカウトメールを送信する就職支援システムとしているので、求職者と求人側の企業との橋渡しを行い、求職者及び採用企業の双方の利便性を向上させることができる効果がある。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本システムの概略構成図である。
【図２】採用関連情報の比較表示画面の例を示す概略図である。
【図３】求職者登録処理の概略図である。
【図４】スカウトメールの処理の概略図である。
【図５】ＡＩ利用の概略図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
［実施の形態の概要］
本発明の実施の形態に係る就職支援システム（本システム）は、求職者と採用側の企業とを橋渡しするブリッジメディアを提供するもので、当該ブリッジメディアが、求職者が企業の採用サイトにダイレクトにアクセス可能とし、また、一つの企業がネットワークで提供する様々のサイト、ソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）のページを比較可能に表示させ、求職者は個人情報を企業側に開示することなく自己ＰＲを行い、適職を検索し易くするサービスを受けることができ、企業側は、氏名・住所等が開示されていない求職者にスカウトメールを送信して説明会に呼び込むことができるものである。
【００２３】
［本システム：図１］
本システムについて図１を参照しながら説明する。図１は、本システムの概略構成図である。
本システムは、図１に示すように、就職支援サーバ１と、ネットワーク２と、採用企業サーバ３と、求職者側の端末装置として求職者ＰＣ（パーソナルコンピュータ）４ａ、求職者スマートフォン４ｂとを備えている。
尚、求職者ＰＣ４ａ、求職者スマートフォン４ｂを合わせて求職者端末装置４と記載することがある。
【００２４】
尚、説明を簡略化するために、採用企業サーバ３、求職者ＰＣ４ａ、求職者スマートフォン４ｂを各１台で図１に示したが、本来は、複数の採用企業サーバ３、複数の求職者ＰＣ４ａ、求職者スマートフォン４ｂが存在している。
【００２５】
［本システムの各部］
本システムの各部を具体的に説明する。
［就職支援サーバ１］
就職支援サーバ１は、求職者側の端末装置と採用企業サーバ３とを橋渡しするブリッジメディアを運営するもので、当該サイトを提供すると共に、後述する求職者と採用企業の双方に利便性の高いサービスを提供している。
【００２６】
就職支援サーバ１は、図１に示すように、制御部１１と、記憶部１２と、インタフェース部１３とを備えており、制御部１１は、記憶部１２に記憶する処理プログラムを読み込んで実行することで、後述する機能を実現している。
記憶部１２は、処理プログラム、処理に必要なパラメータ、その他必要な情報を記憶しており、求職者の履歴書データ、ＰＲデータ、その他適職検索に必要なデータを記憶している。
【００２７】
インタフェース部１３は、ネットワーク２に接続するインタフェースである。
尚、図１には示していないが、就職支援サーバ１に指示を入力し、処理状況を監視するための端末装置をネットワーク２に接続してもよい。
【００２８】
［ネットワーク２、採用企業サーバ３、求職者側の端末装置］
ネットワーク２は、インターネットを想定している。
採用企業サーバ３は、採用企業の採用情報を、採用サイト、ホームページ、ＳＮＳ（Social Networking Service）、就活サイト等で提供している。尚、各企業の採用情報の提供フォームは様々である。
更に、採用企業サーバ３は、就職支援サーバ１のブリッジメディアを利用して有望な求職者にアプローチし易くなるものである。
【００２９】
求職者ＰＣ４ａは、就職支援サーバ１が提供するブリッジメディアのサイトを閲覧して採用企業の採用情報を閲覧し、求職者として登録を行えば、各種サービスを利用して更に就職活動を円滑に行うことができるものである。
求職者スマートフォン４ｂは、求職者ＰＣ４ａと同等の機能を実現するものである。
【００３０】
［処理内容］
次に、本就職支援サーバ１で実現される機能について説明する。
本就職支援サーバ１の制御部１１が記憶部１２に記憶されている処理プログラムを読み込んで実行することで以下の各機能が各処理手段により実現される。
【００３１】
制御部１１で実行される機能としては、「採用企業閲覧・検索機能」、「企業内関連就職サイト一覧表示機能」、「応募機能」、「説明会予約機能」、「メッセージ送受信機能」、「スカウトメール機能」、「適性企業選択表示機能」、「就活状況提供機能」、「学生側からの評価機能」等がある。
【００３２】
これらの機能を実現するのが「採用企業閲覧・検索処理手段」、「企業内関連就職サイト一覧表示処理手段」、「応募処理手段」、「説明会予約処理手段」、「メッセージ送受信処理手段」、「スカウトメール処理手段」、「適性企業選択表示処理手段」、「就活状況提供処理手段」、「学生側からの評価処理手段」等である。
【００３３】
［採用企業閲覧・検索機能］
就職支援サーバ１は、様々な採用企業の採用サイトをまとめ、サムネイルで求職者端末装置４に一覧表示して採用企業を閲覧する機能と、更に採用企業を絞り込むための検索機能を備えている。
検索機能としては、キャッチコピーで採用サイトを検索するタイトル検索があり、気になる会社をお気に入り（ファン）に登録し、そのファンを就職活動（就活）の仲間でＳＮＳによりシェアすることもできる。
【００３４】
「企業内関連就職サイト一覧表示機能：図２」
就職支援サーバ１は、企業内関連就職サイト一覧表示機能として、図２に示すように、一つの企業「Ａ」について、その採用サイト、ホームページ、就活サイト、ＳＮＳ１、ＳＮＳ２等をサムネイルで一覧表示し、一つの企業から提供される就職に関連するサイト等の情報を容易に比較閲覧できるものとしている。
図２は、採用関連情報の比較表示画面の例を示す概略図である。
【００３５】
つまり、一つの企業の採用サイト、ホームページ、就活サイト、ＳＮＳサイトは、ネット上ではリンクはされているものの、本来、別々に表示されるものであり、就職支援サーバ１は、それらのサイトへのアクセス情報をまとめて一画面で並列的にサムネイル表示するものである。
各サイトの情報は、就職支援サーバ１がプログラム処理によりキーワード等を用いて定期的に検索して収集するようにしている。
【００３６】
［応募機能］
応募機能は、採用企業の応募条件を登録して求職者に提供するものである。
就職支援サーバ１は、採用企業が要求する応募条件の情報を採用企業サーバ３から入力して受け付け、求職者端末装置４に提供する。応募条件の情報は、新着順に求職者端末装置４に表示してもよいし、業界毎、職種毎に表示してもよく、求職者端末装置４からの検索によって表示してもよい。
【００３７】
［求職者登録機能：図３］
就職支援サーバ１は、求職者を登録するための求職者の登録サイトを提供しており、求職者は求職者端末装置４からその登録サイトにアクセスして求職者の必要な情報の登録を行う。
求職者登録機能は、図３に示すように、求職者からの履歴書、ＰＲシートの登録を受け付け、採用企業側には個人を特定する情報は提供せずに、個人の能力に関する情報を提供する。この情報は、後述するスカウトメール送信の際に利用される。
図３は、求職者登録処理の概略図である。
【００３８】
具体的には、図３に示すように、求職者ＰＣ４ａから履歴書に相当する求職者の氏名、年齢、性別、住所、学歴、資格等の情報と、ＰＲシートに相当するＰＲ等の個人能力情報「情報Ａ」が就職支援サーバ１の求職者の登録サイトに入力されて登録され、就職支援サーバ１では、個人が特定できない程度にマスクして採用企業サーバ３に提供する。目的は、求職者の個人能力情報を採用企業に伝達することである。
【００３９】
［説明会予約機能］
就職支援サーバ１は、会社説明会を予約する予約サイト（会社説明会予約サイト）を提供しており、求職者は求職者端末装置４からその予約サイトにアクセスして会社説明会の予約を行うことができるようになっている。
【００４０】
つまり、説明会予約機能は、会社説明会の予約を受け付ける機能であり、予約受付の際には、就職支援サーバ１は、求職者の個人が特定される氏名、住所等の情報を予約受付の採用企業サーバ３に送信するものである。
【００４１】
［メッセージ送受信機能］
メッセージ送受信機能は、説明会の予約を行った求職者に企業側がメッセージを送信して返信を受信する機能である。
メッセージ送受信機能も、就職支援サーバ１を介して求職者端末装置４と採用企業サーバ３との間でメッセージの送受信が為される。
【００４２】
［スカウトメール機能：図４］
限定スカウトメール機能は、求職者登録機能によって登録された求職者の履歴書、ＰＲシート（個人を特定する個人情報は非公開とする）に基づいて企業側が求職者に１日１回のスカウトメールを送信する機能である。
就職支援サーバ１は、スカウトメールを受信して対応する求職者宛にスカウトメールを送信する。
また、就職支援サーバ１は、予め採用企業サーバ３から設定された条件に応じて自動的に求職者宛にスカウトメールを送信するようにしてもよい。
図４は、スカウトメールの処理の概略図である。
【００４３】
図４に示すように、本システムでは、登録された求職者の情報に基づいて採用企業サーバ３からスカウトメールａが就職支援サーバ１に送信されると、就職支援サーバ１が該当する求職者端末装置４、例えば求職者ＰＣ４ａにスカウトメールｂを送信する。
登録された求職者には、ＩＤが付与されており、採用企業はそのＩＤで求職者を特定し、就職支援サーバ１は、そのＩＤを基に求職者宛のアドレスにスカウトメールｂを送信する。
【００４４】
また、就職支援サーバ１にはＡＩ（Artificial Intelligence）機能を備えており、採用条件等を予め採用企業サーバ３から入力しておくことで、その条件に合う求職者をＡＩ１１ａが抽出して自動的にスカウトメールｃを求職者端末装置４に送信するようにしてもよい。
【００４５】
更に、後述する採用企業サーバ３から当該企業の従業員の仕事に対する適性テストの結果を入力して、ＡＩ１１ａに適職者を学習させ、適性テストを受けた求職者の中で適性の高い人にスカウトメールｃを就職支援サーバ１が送信してもよい。
【００４６】
［企業選択表示機能：図５］
企業選択表示機能は、就職支援サーバ１が、求職者にとって適性の高い採用企業サイトを検索して求職者端末４に表示する機能である。
具体的には、就職支援サーバ１が提供する適性テストを企業側の複数のモデル社員に受験してもらい、そのテスト結果を教師データとしてＡＩに学習させて当該企業の適性モデル（学習モデル）を生成し、求職者に同様のテストを受験してもらい、適性モデルに入力して求職者の適性の確率を得て、適性の高い順に採用企業の採用サイトを表示するものである。
【００４７】
就職支援サーバ１におけるＡＩ利用の概略について図５を参照しながら説明する。図５ＡＩ利用の概略図である。
図５に示すように、ＡＩ利用では、学習フェーズと推論フェーズがある。
学習フェーズで、企業のモデル社員の適性テスト結果を学習用データセットとして用いてモデル学習を行い、学習済モデルを生成する。
そして、推論フェーズで、求職者の適性テスト結果を入力データとして、学習済モデルに入力して、その出力が求職者の当該企業における適性の確率として出力されるものである。
【００４８】
尚、複数の企業について複数のモデル社員の適性テスト結果を教師データとして学習させることで、それら複数の企業に対する適性の確率を推論することができる。
従って、適性テスト結果を入力した求職者に対して、教師データで学習させた企業について、企業Ａの適性は２０％、企業Ｂの適性は６０％、企業Ｃの適性は１０％等の出力を提供できるものである。
そして、就職支援サーバ１は、適性の確率に基づいて求職者端末装置４に適性の高い順に企業の採用サイトを表示する。表示は、サムネイルの一覧表示としてもよい。
【００４９】
また、就職支援サーバ１は、求職者端末装置４に提供するサイトの情報から、採用が決まった求職者の検索履歴、Ｗｅｂ上の行動履歴を記憶しておき、更に採用となった企業名を記憶して、当該企業名と求職者の検索履歴等のデータの関連性をＡＩに学習させる。採用が決まった求職者と検索履歴等のデータセットは、可能な限りＡＩに学習させるのが望ましい。
【００５０】
そして、就職支援サーバ１は、まだ採用が決まっていない求職者の検索履歴、行動履歴を学習させたＡＩモデルに入力して、企業における採用の確率（マッチング率）の高い順に採用企業の採用サイトを表示するようにしてもよい。
これにより、求職者は、自己の検索履歴等に嗜好が近い過去の採用者が採用された企業に容易にアプローチでき、採用の可能性を向上させることができる。
【００５１】
また、就職支援サーバ１は、ＡＩの出力として得られた、特定の企業について適性の確率が高い求職者、若しくは採用の可能性が高い求職者に、上記スカウトメールｃを自動的に送信するようにすれば、採用側の当該企業に適性のある求職者を得ることができ、就職後の離職率を低減できるものである。
【００５２】
また、上記のＡＩの２つの利用方法に基づいて、求職者の企業における採用の可能性の確率と企業における適性の確率を導き出せるので、就職支援サーバ１は、求職者にこれらの数値を提供すると共に、それらの数値に基づく就職のアドバイスを提供することも可能である。
【００５３】
例えば、採用の可能性の確率が高くても、適性の確率が低い場合には、入社後の離職が高い可能性あり、離職防止のアドバイスが効果的であり、また、適性の確率が高くても、採用の可能性の確率が低い場合には、採用が困難であるので、採用に向けて当該企業に合ったＰＲポイントのアドバイスが効果的となる。
従って、就職支援サーバ１は、特定の企業に対する２つの数値の相関から、予め対応可能なアドバイスを記憶部１２に記憶させておき、そのアドバイスを求職者端末装置４に提供することができる。
【００５４】
［就活状況提供機能］
就活状況提供機能は、就職支援サーバ１が、求職者のＳＮＳの情報を基に、求職者の行動や情報発信の影響度を数値化し、企業側から確認できるようにするものである。これにより、企業側は、就職活動の状況を容易に分析できるものである。
【００５５】
［学生からの評価機能］
学生側からの評価機能は、就活を行った求職者（学生）が評価を行う機能である。
具体的には、説明会や面接に参加した就活生が、企業の実態を就職支援サーバ１が提供するアンケートによって数値で評価し、評価項目を検索するとランキング形式で表示するものである。面接等を受けたリアルな情報も就職支援サーバ１が受け付け、評価に加味するものであり、本質的に魅力的な会社を見極めることができるものである。
【００５６】
［実施の形態の効果］
本システムによれば、求職者登録機能によって求職者は個人情報を企業側に開示することなく自己ＰＲを行い、企業選択表示機能によってＡＩによる適性の確率の高い採用企業を選択して表示できるので、求職者は適職を容易に検索することができ、企業側は、適性の確率の高い求職者にスカウトメールを送信して説明会、面接に呼び込んで採用活動を行って、将来の離職率を低減でき、求職者及び採用企業の双方の利便性を向上させることができる効果がある。
【００５７】
また、本システムは、採用企業から広告料収入を得て求人広告を行うモデルではなく、採用企業の掲載料金を無料とし、採用企業から採用成功時に成功報酬料金を得るモデルであり、また、応募機能、メッセージ送信機能、説明会予約機能などのオプションを利用させてオプション利用料を得るものであり、採用企業は適性の高い求職者を採用することが可能となり、採用のコストを低減できる効果がある。
【産業上の利用可能性】
【００５８】
本発明は、求職者と求人側の企業との橋渡しを行い、求職者及び企業の双方の利便性を向上できる就職支援システム及びそのプログラムに好適である。
【符号の説明】
【００５９】
１…就職支援サーバ、  ２…ネットワーク、  ３…採用企業サーバ、  ４ａ…求職者ＰＣ、  ４ｂ…求職者スマートフォン、  １１…制御部、  １２…記憶部、  １３…インタフェース部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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