(57)【要約】【課題】ユーザに対して適切な保険商品を提案することができる提案装置、提案方法および提案プログラムを提供すること。【解決手段】本願に係る提案装置は、選択部と、提案部とを備える。選択部は、ユーザの遺伝子情報に基づいてユーザが契約可能な保険商品を選択する。提案部は、遺伝子情報の解析結果をユーザへ通知する通知画面において、選択部によって選択された保険商品を提案する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの遺伝子情報に基づいて前記ユーザが契約可能な保険商品を選択する選択部と
前記遺伝子情報の解析結果を前記ユーザへ通知する通知画面において、前記選択部によって選択された前記保険商品を提案する提案部と
を備えることを特徴とする提案装置。
【請求項２】
前記提案部によって提案された前記保険商品に対するユーザ操作に基づき、前記保険商品の契約手続きを行う契約処理部
を備えることを特徴とする請求項１に記載の提案装置。
【請求項３】
前記解析結果に基づいて疾病毎に発症リスクに関するスコアを生成する生成部
を備え、
前記選択部は、
前記生成部によって生成された前記スコアに基づいて前記保険商品を選択すること
を特徴とする請求項１または２に記載の提案装置。
【請求項４】
前記スコアに応じた割引率に基づいて、前記保険商品の提供価格を算出する算出部
を備え、
前記提案部は、
前記算出部によって算出された前記提供価格で前記保険商品を提案すること
を特徴とする請求項３に記載の提案装置。
【請求項５】
前記算出部は、
ユーザの生活習慣またはユーザの疾病履歴の少なくとも一方に基づいて、前記提供価格を算出すること
を特徴とする請求項４に記載の提案装置。
【請求項６】
前記算出部は、
ユーザによる商品の購買履歴に基づいて、前記生活習慣を推定すること
を特徴とする請求項５に記載の提案装置。
【請求項７】
保険会社から前記保険商品の加入条件に関する加入条件情報と、前記保険商品の割引条件に関する割引条件情報とを受け付ける受付部
を備えることを特徴とする請求項１〜６のいずれか一つに記載の提案装置。
【請求項８】
前記提案部は、
前記通知画面に表示される前記解析結果に対応する前記保険商品を提案すること
を特徴とする請求項１〜７のいずれか一つに記載の提案装置。
【請求項９】
コンピュータが実行する提案方法であって、
ユーザの遺伝子情報に基づいて前記ユーザが契約可能な保険商品を選択する選択工程と
前記遺伝子情報の解析結果を前記ユーザへ通知する通知画面において、前記選択工程によって選択された前記保険商品を提案する提案工程と
を含むことを特徴とする提案方法。
【請求項１０】
ユーザの遺伝子情報に基づいて前記ユーザが契約可能な保険商品を選択する選択手順と
前記遺伝子情報の解析結果を前記ユーザへ通知する通知画面において、前記選択手順によって選択された前記保険商品を提案する提案手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする提案プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、提案装置、提案方法および提案プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、例えば、ユーザのニーズに合わせた保険商品を提案する技術がある。かかる技術では、ユーザが指定した優先順位に応じた保険商品を提案する（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−３５７２１１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来技術では、ユーザの希望に沿う保険商品を提案しているに過ぎず、適切な保険商品を提案するうえで改善の余地があった。
【０００５】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザに対して適切な保険商品を提案することができる提案装置、提案方法および提案プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本願に係る提案装置は、選択部と、提案部とを備える。前記選択部は、ユーザの遺伝子情報に基づいて前記ユーザが契約可能な保険商品を選択する。前記提案部は、前記遺伝子情報の解析結果を前記ユーザへ通知する通知画面において、前記選択部によって選択された前記保険商品を提案する。
【発明の効果】
【０００７】
実施形態の一態様によれば、ユーザに対して適切な保険商品を提案することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、実施形態に係る情報処理の説明図である。
【図２】図２は、実施形態に係る提案システムの構成例を示す図である。
【図３】図３は、実施形態に係る提案装置の構成例を示す図である。
【図４】図４は、実施形態に係る保険商品情報記憶部の一例を示す図である。
【図５】図５は、実施形態に係る契約条件記憶部の一例を示す図である。
【図６】図６は、実施形態に係る割引条件情報記憶部の一例を示す図である。
【図７】図７は、実施形態に係る通知画面の一例を示す図である。
【図８】図８は、実施形態に係る情報処理の手順の一例を示すフローチャートである。
【図９】図９は、提案装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に、本願に係る提案装置、提案方法および提案プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る提案装置、提案方法および提案プログラムが限定されるものではない。
【００１０】
〔１．情報処理〕
図１を用いて、本実施形態の提案装置等により実現される情報処理を説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１に示す例において、提案システム１は、提案装置１００、保険業者端末１０、ユーザ端末２０を有する。また、図１の例において、提案システム１に、ユーザＵ１の遺伝子情報を解析する解析会社２００が含まれる場合を示す。
【００１１】
提案システム１は、提案装置１００と、保険業者端末１０と、ユーザ端末２０とは、図示しない所定の通信網を介して、有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図１に示す提案システム１は、複数台の提案装置１００や、複数台の保険業者端末１０や、複数台のユーザ端末２０が含まれてもよい。
【００１２】
図１に示す提案装置１００は、各保険業者Ａ１と、ユーザＵ１との間で行われる保険商品の契約を仲介するプラットフォームを提供する。提案装置１００は、保険業者Ａ１が利用する保険業者端末１０から保険業者Ａ１に関する情報を管理し、ユーザＵ１が利用するユーザ端末２０にユーザＵ１に応じた保険商品を提案するサーバ装置である。例えば、提案装置１００は、保険業者端末１０から受け付けた保険商品に関する情報を保険商品情報記憶部１２１に格納する。なお、本実施形態において、保険商品の種別は特に限定されないが、医療保険、生命保険、養老保険などが挙げられる。
【００１３】
図１に示す保険業者端末１０は、保険業者Ａ１によって利用される端末装置である。例えば、保険業者端末１０は、デスクトップ型ＰＣ（Personal  Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal  Digital  Assistant）等である。なお、図１に示す例において、保険業者端末１０は、保険業者Ａ１によって利用されるタブレット端末である場合を示す。
【００１４】
図１に示すユーザ端末２０は、遺伝子情報の解析を依頼した被験者であるユーザＵ１によって利用される端末装置である。例えば、ユーザ端末２０は、デスクトップ型ＰＣや、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ等である。なお、図１に示す例において、ユーザ端末２０は、ユーザＵ１によって利用されるタブレット端末である場合を示す。
【００１５】
以下、図１を用いて、提案装置１００が行う情報処理について説明する。まず、提案装置１００は、保険業者Ａ１が利用する保険業者端末１０から保険業者Ａ１が提供する保険商品に関する情報を登録する（ステップＳ１１）。例えば、図１の例において、提案装置１００は、保険業者端末１０から入力された情報を保険商品情報記憶部１２１に格納する。なお、ステップＳ１１における登録処理は、保険業者Ａ１からの要求に基づき、随時行われるものとする。
【００１６】
ここで、保険商品情報記憶部１２１には、保険商品毎の契約条件や、価格に関する情報などが格納される。なお、保険商品情報記憶部１２１に格納される情報の一例については、図４を用いて後述する。
【００１７】
続いて、ユーザＵ１は、解析会社２００へサンプルを発送し（ステップＳ１２）、遺伝子情報の解析を依頼する。例えば、サンプルは、ユーザＵ１の唾液であるが、血液や毛髪、皮膚、粘膜など、遺伝子情報を解析可能なものであれば、その他のサンプルであってもよい。
【００１８】
また、この際、ユーザＵ１は、解析会社２００から指定された問診(アンケート)に回答する。例えば、かかる問診には、生活習慣に関するアンケートや、病歴に関するアンケートなどが含まれる。解析会社２００は、ユーザＵ１から発送されたサンプルおよび問診結果に基づいて、ユーザＵ１の遺伝子情報を解析する（ステップＳ１３）。
【００１９】
続いて、解析会社２００は、提案装置１００に対して遺伝子情報の解析結果を通知する（ステップＳ１４）。かかる解析結果には、例えば、ユーザＵ１の健康リスクに関する情報や、ユーザＵ１の体質に関する情報、ユーザＵ１の学習能力や運動能力などに関する潜在能力に関する情報等が含まれる。すなわち、遺伝子情報の解析結果には、ユーザＵ１の先天的特徴に関する各種情報が含まれる。なお、遺伝子情報には、例えば、ユーザＵ１の塩基配列やアミノ酸配列等の遺伝暗号に関する情報が含まれてもよい。
【００２０】
続いて、提案装置１００は、遺伝子情報の解析結果に基づいて、ユーザＵ１が契約可能な保険商品を選択する（ステップＳ１５）。言い換えれば、提案装置１００は、遺伝子情報の解析結果と、保険商品とのマッチング処理を行う。
【００２１】
続いて、提案装置１００は、ユーザＵ１が契約可能な保険商品に関する情報をユーザ端末２０へ通知することで、ユーザＵ１に対して保険商品を提案する（ステップＳ１６）。ここで、提案装置１００は、後述するように、ユーザＵ１に対して遺伝子情報の解析結果を通知する通知画面において保険商品を提案する。すなわち、ユーザＵ１には、遺伝子情報の解析結果の通知画面とともに、保険商品が提案されることになる。
【００２２】
ユーザＵ１は、提案装置１００から提案された保険商品に関する情報に基づき、保険商品の契約の要否を判断し、契約を要と判定した場合に、ユーザ端末２０を操作し、提案装置１００を介して、保険商品の契約手続きを行う（ステップＳ１７）。
【００２３】
そして、提案装置１００は、保険業者端末１０に対して、ユーザＵ１に関する契約者情報を通知する（ステップＳ１８）。その後、提案装置１００を介して、保険業者Ａ１と、ユーザＵ１との間で、保険商品の契約が行われることとなる。
【００２４】
このように、提案装置１００は、ユーザＵ１の遺伝子情報に基づいてユーザＵ１に対して保険商品を選択し、遺伝子情報の解析結果とともに、選択した保険商品を提案する。つまり、提案装置１００は、遺伝子情報に基づいて、ユーザＵ１が契約可能な保険商品を選択することで、現在の健康状態のみならず、先天的な健康リスクに基づいて、ユーザＵ１が契約可能な保険商品を選択することが可能となる。
【００２５】
したがって、提案装置１００によれば、適切な保険商品を提案することが可能となる。また、提案装置１００は、ユーザＵ１の遺伝子情報の解析結果とともに、保険商品を提案することで、ユーザＵ１がかかる解析結果に基づいて、加入する保険商品を選択することができる。これにより、ユーザＵ１に対して、保険商品の加入を促進させることが可能となる。
【００２６】
〔２．提案システムの構成〕
次に、上述した情報処理を実現するための提案システム１について図２を用いて説明する。図２は、実施形態に係る提案システムの構成例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る提案システム１は、提案装置１００と、保険業者端末１０と、ユーザ端末２０とを含む。提案装置１００、保険業者端末１０及びユーザ端末２０は、ネットワークＮを介して有線または無線により相互に通信可能に接続される。なお、ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local  Area  Network）、ＷＡＮ（Wide  Area  Network）、電話網（携帯電話網、固定電話網等）、地域ＩＰ（Internet  Protocol）網、インターネット等の通信ネットワークである。ネットワークＮには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。また、図２に示す提案システム１には、複数台の提案装置１００や、複数台の保険業者端末１０、複数台のユーザ端末２０が含まれてもよい。
【００２７】
提案装置１００は、保険業者Ａ１とユーザＵ１との保険商品の契約を仲介する各種プラットフォームを提供するサーバ装置である。提案装置１００は、各保険業者Ａ１から受け付けた保険商品に関する各種情報などを管理する。
【００２８】
保険業者端末１０は、保険業者Ａ１によって利用される端末装置である。保険業者端末１０は、保険業者Ａ１の操作に応じて各種情報を提案装置１００との間でやり取りを行う。
【００２９】
ユーザ端末２０は、ユーザＵ１によって利用される端末装置である。ユーザ端末２０は、提案装置１００から提案された保険商品に関する情報を、遺伝子情報の解析結果とともに取得する。
【００３０】
〔３．提案装置の構成〕
次に、図３を用いて、提案装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る提案装置の構成例を示す図である。図３に示すように、提案装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
【００３１】
（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network  Interface  Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、保険業者端末１０、ユーザ端末２０等との間で情報の送受信を行う。
【００３２】
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）、フラッシュメモリ（Flash  Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図３に示すように、記憶部１２０は、保険商品情報記憶部１２１と、契約条件情報記憶部１２２と、割引条件情報記憶部１２３と、ユーザ情報記憶部１２４とを有する。
【００３３】
（保険商品情報記憶部１２１について）
保険商品情報記憶部１２１は、各保険業者Ａ１によって登録される各保険商品に関する情報を記憶する。ここで、図４を用いて、保険商品情報記憶部１２１が記憶する情報の一例を説明する。図４は、実施形態に係る保険商品情報記憶部１２１の一例を示す図である。
【００３４】
図４の例では、保険商品情報記憶部１２１は、「保険会社」、「商品ＩＤ」、「契約条件」、「割引条件」といった項目を有する。「保険会社」は、保険商品を提供する保険会社を示す。
【００３５】
「商品ＩＤ」は、各保険商品を識別するための識別子である。「契約条件」は、対応する保険商品の契約条件の有無を示す。図４の例において、契約条件が「１」である保険商品は、契約条件が別途定められていることを意味し、「０」である保険商品は、契約条件が定められていない、すなわち、誰でも加入することができることを意味する。
【００３６】
また、図４に示す「割引条件」は、対応する保険商品の割引条件の有無を示す。図４の例において、割引条件が「１」である保険商品は、割引条件が別途定められていることを意味し、「０」である保険商品は、割引条件が定められていない、すなわち、誰でも一定の価格であることを意味する。
【００３７】
（契約条件情報記憶部１２２について）
図３の説明に戻り、契約条件情報記憶部１２２について説明する。契約条件情報記憶部１２２は、各保険商品の契約条件に関する情報を記憶する。すなわち、契約条件情報記憶部１２２は、図４に示した契約条件が「１」である保険商品の実際の契約条件に関する情報を記憶する。
【００３８】
ここで、図５を用いて、契約条件情報記憶部１２２が記憶する情報の一例を説明する。図５は、実施形態に係る契約条件情報記憶部１２２の一例を示す図である。図５の例では、契約条件情報記憶部１２２は、「商品ＩＤ」、「基本条件」、「疾病リスク条件」および「問診条件」といった項目を有する。
【００３９】
「商品ＩＤ」は、保険商品を識別するための識別子であり、「基本条件」は、年齢、性別などといったユーザＵ１の基本情報に基づいて設定された契約条件である。また、「疾病リスク条件」は、遺伝子情報の解析結果に基づき、各疾病の発症リスクに対して設定された契約条件である。また、「問診条件」は、遺伝子情報の解析に際して、ユーザＵ１に対して行われた問診結果に対して設定された契約条件である。
【００４０】
図５の例において、商品ＩＤ「Ａ００１」の保険商品の契約条件は、基本条件が「４０歳以下」、疾病リスクが「ガン；３以下」、「脳卒中；３以下」、「呼吸疾患；４以下」、「糖尿病；３以下」であり、問診条件が「無し」であることを示す。
【００４１】
（割引条件情報記憶部１２３について）
図３の説明に戻り、割引条件情報記憶部１２３について説明する。割引条件情報記憶部１２３は、保険商品の割引条件に関する情報を記憶する。すなわち、割引条件情報記憶部１２３は、図４に示した割引条件が「１」である保険商品の実際の割引条件に関する情報を記憶する。
【００４２】
ここで、図６を用いて、割引条件情報記憶部１２３が記憶する情報の一例を説明する。図６は、実施形態に係る割引条件情報記憶部１２３の一例を示す図である。図６の例では、契約条件情報記憶部１２２は、「商品ＩＤ」、「割引適用条件」および「割引率（％）」といった項目を有する。
【００４３】
「商品ＩＤ」は、保険商品を識別するための識別子である。「割引適用条件」は、対応する保険商品の実際の割引条件に関する情報である。また、「割引率（％）」は、「割引適用条件」毎の割引率を示す。
【００４４】
図６の例において、商品ＩＤ「Ａ００１」の保険商品は、ガンの発症リスクが１以下である場合に、基本料金から１０％割引され、脳卒中の発症リスクが２以下である場合、または、呼吸疾患の発症リスクが１以下である場合に、基本料金から５％割引されることを意味する。すなわち、上記の全ての割引適用条件を満たす場合、最大２０％の割引が適用されることになる。
【００４５】
（ユーザ情報記憶部１２４について）
図３の説明に戻り、ユーザ情報記憶部１２４について説明する。ユーザ情報記憶部１２４は、ユーザＵ１に関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２４は、ユーザＵ１の年齢、性別、住所などの基本的な情報、遺伝子情報の解析結果に関する情報、遺伝子情報の解析に用いられた問診結果に関する情報などが記憶される。
【００４６】
また、ユーザ情報記憶部１２４に記憶されるユーザ情報には、ユーザＵ１による商品の購買履歴に関する情報が含まれる。かかる購買履歴に関する情報は、インターネットを介したネットショッピングや、ネットオークション、電子マネーの使用履歴、クレジットカードの利用明細、クーポン情報の使用履歴等に基づく情報である。提案装置１００は、各サービスを提供する提供会社と連携することで、これらの情報を取得することが可能である。
【００４７】
（制御部１３０について）
制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、たとえば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）やＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）等によって、提案装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、たとえば、コントローラであり、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）やＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等の集積回路により実現される。
【００４８】
図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、受付部１３２と、生成部１３３と、選択部１３４と、算出部１３５と、提案部１３６と、契約処理部１３７とを備える。
【００４９】
（取得部１３１について）
取得部１３１は、解析会社２００から通知されるユーザＵ１の遺伝子情報の解析結果に関する情報を取得し、ユーザ情報記憶部１２４へ格納する。この際、取得部１３１は、解析結果とともに、問診結果を取得する。なお、問診結果は、遺伝子情報の解析に用いられたものとは別に提案装置１００側からユーザＵ１に対して行ったものであってもよい。また、取得部１３１は、ユーザＵ１による商品の購入履歴に関する情報を随時取得し、ユーザ情報記憶部１２４へ格納する。
【００５０】
（受付部１３２について）
受付部１３２は、保険業者Ａ１から保険業者端末１０を介して保険商品に関する情報を受け付ける。受付部１３２は、例えば、ウェブ上のプラットフォームを介して、保険商品に関する情報を受け付ける。
【００５１】
受付部１３２は、受け付けた保険商品に関する情報を保険商品情報記憶部１２１に登録するとともに、かかる保険商品の契約条件や割引条件に基づいて、契約条件情報記憶部１２２および割引条件情報記憶部１２３を適宜更新する。
【００５２】
（生成部１３３について）
生成部１３３は、ユーザＵ１の遺伝子情報に基づいてユーザＵ１の先天的特徴に関する特徴情報を生成する。具体的には、生成部１３３は、遺伝子情報の解析結果に基づいて、各保険商品の契約条件に定められた疾病ごとの発症リスクに関するスコアを特徴情報として生成する。
【００５３】
例えば、生成部１３３は、遺伝子情報の解析結果に基づき、ガンの発症リスクに応じて、特徴情報におけるガンのスコアを算出する。
【００５４】
また、生成部１３３は、ユーザＵ１に対して行った問診結果に基づいて、発症リスクを更新することも可能である。ここで、問診結果には、ユーザＵ１の生活習慣に関する情報や、ユーザＵ１の病歴や、ユーザＵ１の親族の病歴などに関する情報が含まれる。
【００５５】
また、生成部１３３は、ユーザＵ１の生活習慣をユーザＵ１の商品の購入履歴に基づいて推定することにしてもよい。すなわち、ユーザＵ１の購入履歴を参照することで、ユーザＵ１の食生活などのライフスタイルを把握することができる。
【００５６】
例えば、生成部１３３は、生活習慣と購入履歴とを紐付けるモデルを有しており、かかるモデルに購入履歴に関する情報を入力することで、購入履歴から生活習慣を予測することができる。
【００５７】
また、生成部１３３は、購入履歴から予測した生活習慣に基づいて、上記のスコアを更新する。ここで、生成部１３３は、遺伝子情報の解析結果に基づくスコアおよび生活習慣に基づくスコアに対してそれぞれ所定の重み付けを行うことで、ユーザＵ１の最終的な発症リスクに関するスコア(以下、最終スコアと記載する)を疾病毎に決定する。
【００５８】
このように、生成部１３３は、ユーザＵ１の購入履歴に基づいて、ユーザＵ１の生活習慣を予測することで、問診結果の誤りを補正することができるので、最終スコアの精度を向上させることができる。
【００５９】
なお、生成部１３３は、ユーザＵ１の購入履歴に加えて、例えば、ユーザＵ１の親族や、同居者等の購入履歴に基づいて、ユーザＵ１の生活習慣を推定することにしてもよい。この場合、生成部１３３は、例えば、ユーザＵ１と同居している期間の購入履歴に関する情報に基づいて、かかる期間におけるユーザＵ１の生活習慣を推定することとすれば、ユーザＵ１の長期的な生活習慣の推移を把握することができる。つまり、生成部１３３は、現在の生活習慣のみならず、過去の生活習慣に基づいて、最終スコアを算出することも可能である。
【００６０】
（選択部１３４について）
選択部１３４は、ユーザＵ１の遺伝子情報に基づいてユーザＵ１が契約可能な保険商品を選択する。本実施形態において、選択部１３４は、生成部１３３によって生成された各疾病の発症リスクに関する最終スコアに基づいてユーザＵ１の契約可能な保険商品を選択する。
【００６１】
具体的には、選択部１３４は、ユーザＵ１の疾病毎の最終スコアに基づき、保険商品情報記憶部１２１および契約条件情報記憶部１２２から契約条件を満たす保険商品を選択する。
【００６２】
（算出部１３５について）
算出部１３５は、生成部１３３によって生成されたスコアに応じた割引率に基づいて、選択部１３４によって選択された保険商品の提供価格を算出する。具体的には、まず、算出部１３５は、割引条件情報記憶部１２３から選択部１３４によって選択された保険商品の割引情報を抽出する。
【００６３】
次いで、算出部１３５は、生成部１３３によって生成された疾病毎の最終スコアに基づき、割引適用条件を満たす項目の割引率で保険商品の提供価格を算出する。ここで、最終スコアは、遺伝子情報の解析結果、生活習慣および疾病歴に基づいて決定されるスコアである。このため、算出部１３５は、遺伝子情報の解析結果、生活習慣および疾病歴に基づいて、提供価格を算出することになる。
【００６４】
また、算出部１３５は、例えば、生成部１３３が遺伝子情報の解析結果のみに基づいて、最終スコアを決定する場合、生活習慣および疾病歴の少なくとも一方に基づいて、提供価格を算出することにしてもよい。また、この場合、算出部１３５は、ユーザＵ１の生活習慣を上記の購入履歴に基づいて推定することにしてもよい。
【００６５】
このように、本実施形態では、遺伝子情報の解析結果に基づく各疾病の発症リスクに応じて、保険商品の割引が適用することが可能である。
【００６６】
（提案部１３６について）
提案部１３６は、選択部１３４によって選択された保険商品に関する保険情報を、遺伝子情報の解析結果をユーザＵ１へ通知する通知画面において提案する。ユーザＵ１は、提案システム１が運営するウェブサイトにユーザ端末２０からログインすることで、遺伝子情報の解析結果を閲覧することができる。
【００６７】
提案部１３６は、ユーザＵ１毎のログイン画面や、解析結果を通知する通知画面を生成し、ユーザＵ１へ提供する。ここで、本実施形態において、提案部１３６は、選択部１３４によって選択された保険商品に関する保険情報を掲載したログイン画面や、通知画面を生成する。
【００６８】
ここで、図７を用いて、通知画面の一例について説明する。図７は、実施形態に係る通知画面の一例を示す図である。図７の例において、遺伝子情報の解析結果の通知画面には、解析結果を表示する第１領域Ｒ１と、保険情報を表示する第２領域Ｒ２を有する。
【００６９】
図７の例において、第１領域Ｒ１には、「健康リスク」の解析結果が表示される場合を示す。なお、健康リスクに加え、その他の解析結果を第１領域Ｒ１に表示することも可能である。
【００７０】
また、第２領域Ｒ２には、選択部１３４によって選択された保険商品に関する情報が保険会社ごとに表示される。図７の例において、Ａ保険会社のＡ商品に関する情報が表示され、Ｂ保険会社のＡ商品およびＢ商品に関する情報がそれぞれ表示される場合を示す。
【００７１】
ここで、各保険情報に表示される価格は、算出部１３５によって算出された価格である。すなわち、通知画面上には、ユーザＵ１毎に選択された保険商品が、ユーザＵ１毎に設定された価格で提案される。
【００７２】
つまり、通知画面において、契約可能な保険商品が多いユーザは、契約可能な保険商品が少ないユーザに比べて、多くの保険商品が表示され、割引条件を適用後の価格が表示される。
【００７３】
すなわち、提案部１３６は、ユーザＵ１の遺伝子情報に基づき、保険情報をユーザＵ１毎にカスタマイズして通知画面を提供する。また、提案部１３６は、遺伝子情報の解析結果とともに、保険情報を提案することで、ユーザＵ１がかかる解析結果に基づいて、加入する保険商品を選択することができる。これにより、ユーザＵ１に対して、保険商品の加入を促進させることが可能となる。
【００７４】
なお、提案部１３６は、上記のログイン画面において、保険商品を提案することにしてもよいし、あるいは、遺伝子情報の解析結果とは別に保険商品を提案することにしてもよい。
【００７５】
また、提案部１３６は、通知画面に表示する遺伝子情報の解析結果に応じて、通知画面に表示する保険商品を変更することも可能である。具体的には、例えば、解析結果として、図７に示す「甲状腺癌」の詳細ページにおいては、甲状腺癌に関する保険商品を提案することも可能である。
【００７６】
（契約処理部１３７について）
図３の説明に戻り、契約処理部１３７について説明する。契約処理部１３７は、提案部１３６によって提案された保険情報に対するユーザ操作に基づき、保険商品の契約手続きを行う。
【００７７】
具体的には、契約処理部１３７は、例えば、上記の通知画面において、ユーザＵ１が保険商品を選択した場合に、保険商品の契約に必要な情報の入力をユーザ端末２０を介してユーザＵ１から受け付ける。
【００７８】
そして、契約処理部１３７は、かかる情報を対応する保険業者Ａ１の保険業者端末１０へ通知することで、保険商品の契約手続きが行われる。このように、提案装置１００は、保険商品の提案から契約手続きまでの一連の処理を行うことで、ユーザＵ１は、スピーディーに保険商品の契約手続きを行うことが可能となる。
【００７９】
〔４．情報処理のフロー〕
続いて、図８を用いて、実施形態に係る提案装置の情報処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理の手順の一例を示すフローチャートである。
【００８０】
図８に示すように、提案装置１００は、まず、ユーザＵ１の遺伝子情報の解析結果を取得すると（ステップＳ１０１）、かかる解析結果に基づいて、各疾病の発症リスクを算出する（ステップＳ１０２）。
【００８１】
続いて、提案装置１００は、ユーザＵ１の生活習慣に関する情報を取得する(ステップＳ１０３)。ここでの生活習慣に関する情報は、例えば、遺伝子情報の解析時に用いられた問診結果に関する情報や、商品の購入履歴に関する情報などが含まれる。
【００８２】
続いて、提案装置１００は、ステップＳ１０２にて算出した発症リスクおよび生活習慣に関する情報に基づき、疾病ごとの最終スコアを決定する(ステップＳ１０４)。続いて、提案装置１００は、最終スコアに基づき、ユーザＵ１が契約可能な保険商品を選択し(ステップＳ１０５)、かかる保険商品の提供価格を算出する(ステップＳ１０６)。
【００８３】
続いて、提案装置１００は、遺伝子情報の解析結果を通知する通知画面において保険情報を提案し(ステップＳ１０７)、処理を終了する。その後、提案装置１００は、ユーザＵ１から保険商品の契約の申し込みがあった場合には、保険商品の契約手続きを行うことになる。
【００８４】
〔５．変形例〕
上述の実施形態は一例を示したものであり、種々の変更及び応用が可能である。
【００８５】
上述の実施形態において、保険商品を対象として提案装置１００の情報処理の例を示した。しかしながら、提案装置１００は、保険商品に限らず、種々のコンテンツを対象として情報処理を行ってもよい。
【００８６】
〔６．効果〕
上述したように、実施形態に係る提案装置１００は、選択部１３４と、提案部１３６とを備える。選択部１３４は、ユーザＵ１の遺伝子情報に基づいてユーザＵ１が契約可能な保険商品を選択する。提案部１３６は、遺伝子情報の解析結果をユーザＵ１へ通知する通知画面において、選択部１３４によって選択された保険商品を提案する。
【００８７】
したがって、実施形態に係る提案装置１００によれば、ユーザＵ１に対して適切な保険商品を提案することができるとともに、ユーザＵ１に対して保険商品の契約を効率よく促すことができる。
【００８８】
また、実施形態に係る提案装置１００は、提案部１３６によって提案された保険情報に対するユーザ操作に基づき、保険商品の契約手続きを行う契約処理部１３７を備える。
【００８９】
したがって、実施形態に係る提案装置１００によれば、すみやかに契約処理を行うことができるので、保険商品に対する契約損失を抑制することができる。
【００９０】
また、実施形態に係る提案装置１００は、解析結果に基づいて疾病毎に発症リスクに関するスコアを生成する生成部１３３を備え、選択部１３４は、生成部１３３によって生成されたスコアに基づいて保険商品を選択する。
【００９１】
したがって、実施形態に係る提案装置１００によれば、発症リスクに応じて、適切な保険商品を選択することが可能となる。
【００９２】
また、実施形態に係る提案装置１００は、スコアに応じた割引率に基づいて、保険商品の提供価格を算出する算出部１３５を備え、提案部１３６は、算出部１３５によって算出された提供価格で保険情報を提案する。
【００９３】
したがって、実施形態に係る提案装置１００によれば、発症リスクに応じて適切な価格で保険商品を提案することができる。
【００９４】
また、実施形態に係る提案装置１００において、算出部１３５は、ユーザの生活習慣またはユーザの疾病履歴の少なくとも一方に基づいて、提供価格を算出する。
【００９５】
したがって、実施形態に係る提案装置１００によれば、適切な価格で保険商品を提案することができる。
【００９６】
また、実施形態に係る提案装置１００において、算出部１３５は、ユーザＵ１による商品の購買履歴に基づいて、生活習慣を推定する。
【００９７】
したがって、実施形態に係る提案装置１００によれば、ユーザＵ１の生活習慣を精度よく推定することができる。
【００９８】
また、実施形態に係る提案装置１００は、保険会社から保険商品の加入条件に関する加入条件情報と、保険商品の割引条件に関する割引条件情報とを受け付ける受付部１３２を備える。
【００９９】
したがって、実施形態に係る提案装置１００によれば、ユーザＵ１に対して、保険会社の希望に沿った条件を満たす保険商品を提案することができるとともに、提案装置１００側の処理を簡略化することができる。
【０１００】
また、実施形態に係る提案装置１００において、提案部１３６は、通知画面に表示される解析結果に対応する保険商品を提案する。
【０１０１】
したがって、実施形態に係る提案装置１００によれば、ユーザＵ１に対して、保険商品の契約を効率よく促すことができる。
【０１０２】
〔７．ハードウェア構成〕
また、上述してきた各実施形態に係る提案装置は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、提案装置１００を例に挙げて説明する。図９は、提案装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
【０１０３】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
【０１０４】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を記憶する。通信インターフェイス１５００は、通信網５００（実施形態のネットワークＮに対応する）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、また、通信網５００を介してＣＰＵ１１００が生成したデータを他の機器へ送信する。
【０１０５】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。
【０１０６】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital  Versatile  Disc）、ＰＤ（Phase  change  rewritable  Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical  disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【０１０７】
例えば、コンピュータ１０００が提案装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、提案装置１００の記憶装置内の各データが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【０１０８】
〔８．その他〕
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【０１０９】
また、上述した提案装置１００は、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application  Programming  Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
【０１１０】
また、特許請求の範囲に記載した「部」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、提案部は、提案手段や提案回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【０１１１】
１        提案システム
１０      保険業者端末
２０      ユーザ端末
１００    提案装置
１１０    通信部
１２０    記憶部
１２１    保険商品情報記憶部
１２２    契約条件情報記憶部
１２３    割引条件情報記憶部
１２４    ユーザ情報記憶部
１３０    制御部
１３１    取得部
１３２    受付部
１３３    生成部
１３４    選択部
１３５    算出部
１３６    提案部
１３７    契約処理部
【図１】
2020204791.tif 000003
【図２】
2020204791.tif 000004
【図３】
2020204791.tif 000005
【図４】
2020204791.tif 000006
【図５】
2020204791.tif 000007
【図６】
2020204791.tif 000008
【図７】
2020204791.tif 000009
【図８】
2020204791.tif 000010
【図９】
2020204791.tif 000011
【手続補正書】
【提出日】令和2年5月14日(2020.5.14)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
保険商品の加入条件に関する加入条件情報を受け付ける受付部と、
ユーザから遺伝子情報の解析を依頼された前記遺伝子情報の解析結果を取得する取得部と、
前記受付部によって受け付けられた前記加入条件情報が示す前記加入条件を満たし前記ユーザが契約可能な前記保険商品を前記取得部によって取得された前記遺伝子情報の解析結果に基づいて選択する選択部と、
前記ユーザが所有するユーザ装置に表示される画面であり、前記遺伝子情報の解析結果を前記ユーザへ通知する通知画面において、前記選択部によって選択された前記保険商品を併せて表示する提案部と
を備えることを特徴とする提案装置。
【請求項２】
前記提案部によって提案された前記保険商品に対するユーザ操作に基づき、前記保険商品の契約手続きを行う契約処理部
を備えることを特徴とする請求項１に記載の提案装置。
【請求項３】
前記選択部は、
前記解析結果に基づく疾病毎の発症リスクに基づいて前記保険商品を選択すること
を特徴とする請求項１または２に記載の提案装置。
【請求項４】
前記発症リスクに応じた割引率に基づいて、前記保険商品の提供価格を算出する算出部
を備え、
前記提案部は、
前記算出部によって算出された前記提供価格で前記保険商品を提案すること
を特徴とする請求項３に記載の提案装置。
【請求項５】
前記算出部は、
ユーザの生活習慣またはユーザの疾病履歴の少なくとも一方に基づいて、前記提供価格を算出すること
を特徴とする請求項４に記載の提案装置。
【請求項６】
前記算出部は、
ユーザによる商品の購買履歴に関する情報を前記購買履歴と前記生活習慣とを紐付けるモデルに入力することで、前記生活習慣を推定すること
を特徴とする請求項５に記載の提案装置。
【請求項７】
前記提案部は、
前記通知画面に表示される前記解析結果に対応する前記保険商品を提案すること
を特徴とする請求項１〜６のいずれか一つに記載の提案装置。
【請求項８】
コンピュータが実行する提案方法であって、
保険商品の加入条件に関する加入条件情報を受け付ける受付工程と、
ユーザから遺伝子情報の解析を依頼された前記遺伝子情報の解析結果を取得する取得工程と、
前記受付工程によって受け付けられた前記加入条件情報が示す前記加入条件を満たし前記ユーザが契約可能な前記保険商品を前記取得工程によって取得された前記遺伝子情報の解析結果に基づいて選択する選択工程と、
前記ユーザが所有するユーザ装置に表示される画面であり、前記遺伝子情報の解析結果を前記ユーザへ通知する通知画面において、前記選択工程によって選択された前記保険商品を併せて表示する提案工程と
を含むことを特徴とする提案方法。
【請求項９】
保険商品の加入条件に関する加入条件情報を受け付ける受付手順と、
ユーザから遺伝子情報の解析を依頼された前記遺伝子情報の解析結果を取得する取得手順と、
前記受付手順によって受け付けられた前記加入条件情報が示す前記加入条件を満たし前記ユーザが契約可能な前記保険商品を前記取得手順によって取得された前記遺伝子情報の解析結果に基づいて選択する選択手順と、
前記ユーザが所有するユーザ装置に表示される画面であり、前記遺伝子情報の解析結果を前記ユーザへ通知する通知画面において、前記選択手順によって選択された前記保険商品を併せて表示する提案手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする提案プログラム。
【手続補正書】
【提出日】令和2年11月9日(2020.11.9)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
保険商品の加入条件に関する加入条件情報を受け付ける受付部と、
ユーザから遺伝子情報の解析を依頼された前記遺伝子情報の解析結果を取得する取得部と、
前記受付部によって受け付けられた前記加入条件情報が示す前記加入条件を満たし前記ユーザが契約可能な前記保険商品を前記取得部によって取得された前記遺伝子情報の解析結果に基づいて選択する選択部と、
前記ユーザが所有するユーザ装置に表示される画面であり、前記遺伝子情報の解析結果を前記ユーザへ通知する通知画面において、前記選択部によって選択された前記保険商品を併せて表示する提案部と、
前記保険商品の提供価格を算出する算出部と、
を備え、
前記選択部は、
前記解析結果に基づいて算出した疾病毎の発症リスクに関するスコアが、前記保険商品に設定された契約条件を満たす前記保険商品を選択し、
前記算出部は、
前記ユーザによる商品の購買履歴に関する情報を前記購買履歴と生活習慣とを紐付けるモデルに入力することで推定される前記ユーザの前記生活習慣または前記ユーザの疾病履歴の少なくとも一方と、前記発症リスクに応じた割引率とに基づいて、前記保険商品の提供価格を算出し、
前記提案部は、
前記算出部によって算出された前記提供価格で前記保険商品を提案すること
を特徴とする提案装置。  
【請求項２】
前記提案部によって提案された前記保険商品に対するユーザ操作に基づき、前記保険商品の契約手続きを行う契約処理部
を備えることを特徴とする請求項１に記載の提案装置。  
【請求項３】
前記提案部は、
前記通知画面に表示される前記解析結果に対応する前記保険商品を提案すること
を特徴とする請求項１または２に記載の提案装置。  
【請求項４】
コンピュータが実行する提案方法であって、
保険商品の加入条件に関する加入条件情報を受け付ける受付工程と、
ユーザから遺伝子情報の解析を依頼された前記遺伝子情報の解析結果を取得する取得工程と、
前記受付工程によって受け付けられた前記加入条件情報が示す前記加入条件を満たし前記ユーザが契約可能な前記保険商品を前記取得工程によって取得された前記遺伝子情報の解析結果に基づいて選択する選択工程と、
前記ユーザが所有するユーザ装置に表示される画面であり、前記遺伝子情報の解析結果を前記ユーザへ通知する通知画面において、前記選択工程によって選択された前記保険商品を併せて表示する提案工程と、
前記保険商品の提供価格を算出する算出工程と、
を含み、
前記選択工程は、
前記解析結果に基づいて算出した疾病毎の発症リスクに関するスコアが、前記保険商品に設定された契約条件を満たす前記保険商品を選択し、
前記算出工程は、
前記ユーザによる商品の購買履歴に関する情報を前記購買履歴と生活習慣とを紐付けるモデルに入力することで推定される前記ユーザの前記生活習慣または前記ユーザの疾病履歴の少なくとも一方と、前記発症リスクに応じた割引率とに基づいて、前記保険商品の提供価格を算出し、
前記提案工程は、
前記算出工程によって算出された前記提供価格で前記保険商品を提案すること
を特徴とする提案方法。  
【請求項５】
保険商品の加入条件に関する加入条件情報を受け付ける受付手順と、
ユーザから遺伝子情報の解析を依頼された前記遺伝子情報の解析結果を取得する取得手順と、
前記受付手順によって受け付けられた前記加入条件情報が示す前記加入条件を満たし前記ユーザが契約可能な前記保険商品を前記取得手順によって取得された前記遺伝子情報の解析結果に基づいて選択する選択手順と、
前記ユーザが所有するユーザ装置に表示される画面であり、前記遺伝子情報の解析結果を前記ユーザへ通知する通知画面において、前記選択手順によって選択された前記保険商品を併せて表示する提案手順と、
前記保険商品の提供価格を算出する算出手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記選択手順は、
前記解析結果に基づいて算出した疾病毎の発症リスクに関するスコアが、前記保険商品に設定された契約条件を満たす前記保険商品を選択し、
前記算出手順は、
前記ユーザによる商品の購買履歴に関する情報を前記購買履歴と生活習慣とを紐付けるモデルに入力することで推定される前記ユーザの前記生活習慣または前記ユーザの疾病履歴の少なくとも一方と、前記発症リスクに応じた割引率とに基づいて、前記保険商品の提供価格を算出し、
前記提案手順は、
前記算出手順によって算出された前記提供価格で前記保険商品を提案すること
を特徴とする提案プログラム。