(57)【要約】【課題】被験者の検出された睡眠状態を表示し、睡眠時無呼吸症候群の診断を行うための睡眠状態表示方法を提供すること課題とする。【解決手段】睡眠状態表示方法は、被験者の拍動間隔データに基づいた睡眠状態指標を取得し、拍動間隔データに基づいた自律神経指標を取得し、睡眠状態指標及び自律神経指標に基づいた被験者の無呼吸状態が発生していることを示す周期的心拍変動イベントを取得し、周期的心拍変動イベントに基づいた無呼吸指標を取得し、睡眠状態指標、自律神経指標、及び、無呼吸指標を、所定の共通する時間間隔で時系列に表示し、周期的心拍変動イベントをほかの指標にオーバーラップさせて表示する、ことを特徴とする。【選択図】図９
2020168214.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者の拍動間隔データに基づいた睡眠状態指標を取得し、
前記拍動間隔データに基づいた自律神経指標を取得し、
前記睡眠状態指標及び前記自律神経指標に基づいた前記被験者の無呼吸状態が発生していることを示す周期的心拍変動イベントを取得し、
前記周期的心拍変動イベントに基づいた無呼吸指標を取得し、
前記睡眠状態指標、前記自律神経指標、及び、前記無呼吸指標を、所定の共通する時間間隔で時系列に表示し、
前記周期的心拍変動イベントをほかの指標にオーバーラップさせて表示する、
ことを特徴とする睡眠状態表示方法。
【請求項２】
前記周期的心拍変動イベントは、前記睡眠状態指標、前記自律神経指標、及び、前記無呼吸指標の表示を塗りつぶす様に、それらの指標にオーバーラップさせて表示する、請求項１に記載の睡眠状態表示方法。
【請求項３】
前記周期的心拍変動イベントは、前記睡眠状態指標、前記自律神経指標、及び、前記無呼吸指標の表示を視認可能に、それらの指標にオーバーラップさせて表示する、請求項１に記載の睡眠状態表示方法。
【請求項４】
コンピュータを動作させるプログラムであって、
被験者の拍動間隔データに基づいた睡眠状態指標を取得し、
前記拍動間隔データに基づいた自律神経指標を取得し、
前記睡眠状態指標及び前記自律神経指標に基づいた前記被験者の無呼吸状態が発生していることを示す周期的心拍変動イベントを取得し、
前記周期的心拍変動イベントに基づいた無呼吸指標を取得し、
前記睡眠状態指標、前記自律神経指標、及び、前記無呼吸指標を、所定の共通する時間間隔で時系列に表示し、
前記周期的心拍変動イベントをほかの指標にオーバーラップさせて表示する、ことを特徴とする睡眠状態表示方法、
をコンピュータに実行させる睡眠状態表示プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、睡眠状態表示方法及び睡眠状態表示プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
睡眠時に呼吸停止又は低呼吸になる疾患である睡眠時無呼吸症候群（ＳＡＳ：Sleep apnea syndrome）が知られている。睡眠時無呼吸症候群の診断方法として、睡眠中の脳波・眼球運動・心電図・筋電図・呼吸曲線・いびき・動脈血酸素飽和度等の生体活動を、一晩にわたって測定する睡眠ポリグラフ検査がある。しかし、装置が大がかりであり多岐にわたる検査のため被験者は入院を必要し、手軽に測定ができないという問題があった。又、医師あるいは臨床検査技師による総合的判断を必要とする。したがって、睡眠時無呼吸症候群の診断を簡便に行うことができる睡眠状態検出装置への必要性は高い。更に、検出された睡眠状態を表示し、睡眠時無呼吸症候群の診断を行うための表示方法の必要性も高い。
【０００３】
睡眠時に呼吸停止又は低呼吸になった状態と心拍数の変動とが関連することが知られている。睡眠時の心拍数変化を観測すると、正常睡眠時での心拍数の変動に比べ、呼吸停止又は低呼吸になったときは、徐脈と頻脈を交互に繰り返す特徴的な心拍変動、いわゆる周期的心拍変動（ＣＶＨＲ：cyclic variation of heartrate）が発生する。
【０００４】
特許文献１は、周期的心拍変動を検出して呼吸停止又は低呼吸になった状態を判定する方法を開示する。更に、呼吸停止又は低呼吸状態の精度を向上するため、被験者のそれぞれの健康状態を反映する指標として交感神経と副交感神経の活動比率の変化を利用することを開示する。
【０００５】
又、特許文献２は、心拍間隔から交感神経及び副交感神経の活動比率を求めレム睡眠、ノンレム睡眠等睡眠状態を推定する睡眠状態判定方法を開示する。
【０００６】
更に、特許文献３は、ユーザーの睡眠状態に関するデータを、時刻表示画像上に起床時刻及び就床時刻を図形の面積、数、色又はこれらの組み合わせと関連づけて視覚的に表示する表示方法を開示する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２０１０-０５１３８７号公報
【特許文献２】特開平７-１４３９７２号公報
【特許文献３】特開２０１３−１４６４６３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかし、特許文献１は、睡眠時に検出された呼吸停止又は低呼吸状態の表示方法については開示していない。
【０００９】
又、特許文献２は、レム睡眠、ノンレム睡眠状態の表示方法については開示していない。
【００１０】
更に、特許文献３は、無呼吸睡眠状態、レム睡眠、及びノンレム睡眠状態の表示方法については開示していない。
【００１１】
本発明は、上述の問題を解決するためになされたものであり、被験者の検出された睡眠状態を表示し、睡眠時無呼吸症候群の診断を行うための睡眠状態表示方法を提供すること課題とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
上記目的を達成するため、本発明に係る睡眠状態表示方法は、被験者の拍動間隔データに基づいた睡眠状態指標を取得し、拍動間隔データに基づいた自律神経指標を取得し、睡眠状態指標及び自律神経指標に基づいた被験者の無呼吸状態が発生していることを示す周期的心拍変動イベントを取得し、周期的心拍変動イベントに基づいた無呼吸指標を取得し、睡眠状態指標、自律神経指標、及び、無呼吸指標を、所定の共通する時間間隔で時系列に表示し、周期的心拍変動イベントをほかの指標にオーバーラップさせて表示する、ことを特徴とする。
【００１３】
更に、本発明に係る睡眠状態表示方法は、周期的心拍変動イベントが、睡眠状態指標、自律神経指標、及び、無呼吸指標の表示を塗りつぶす様に、それらの指標にオーバーラップさせて表示する、ことが好ましい。
【００１４】
更に、本発明に係る睡眠状態表示方法は、周期的心拍変動イベントが、睡眠状態指標、自律神経指標、及び、無呼吸指標の表示を視認可能に、それらの指標にオーバーラップさせて表示する、ことが好ましい。
【００１５】
更に、本発明に係る睡眠状態表示プログラムは、コンピュータを動作させるプログラムであって、被験者の拍動間隔データに基づいた睡眠状態指標を取得し、拍動間隔データに基づいた自律神経指標を取得し、睡眠状態指標及び自律神経指標に基づいた被験者の無呼吸状態が発生していることを示す周期的心拍変動イベントを取得し、周期的心拍変動イベントに基づいた無呼吸指標を取得し、睡眠状態指標、自律神経指標、及び、無呼吸指標を、所定の共通する時間間隔で時系列に表示し、周期的心拍変動イベントをほかの指標にオーバーラップさせて表示する、ことを特徴とする睡眠状態表示方法、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１６】
本発明に係る睡眠状態表示方法は、被験者の検出された睡眠状態を表示することにより、睡眠時無呼吸症候群の診断に寄与することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】心臓の拍動を示す心電図と心臓の拍動の時間間隔である心拍間隔を説明する図である。（ａ）は心電図波形であり、（ｂ）は心拍間隔（ＲＲＩ）のグラフである。
【図２】従来の脈波間隔変動から周期的心拍変動を推定する方法を説明するための図である。
【図３】従来の脈波間隔から周期的心拍変動フラグを推定するアルゴリズムの一例を示す図である。
【図４】平滑化された脈波間隔と周期的心拍変動イベントとの関連を描いたグラフを示す図である。
【図５】自律神経指標の一例を示す図である。
【図６】本発明で利用される睡眠状態検出装置の処理概要の一例を示す図である。
【図７】睡眠状態検出装置の構成の一例を示す図である。
【図８】睡眠状態検出装置で行われる睡眠状態検出処理のフローチャートの一例を示す図である。
【図９】本発明に係る睡眠表示方法の表示画面の一例を示す図である。
【図１０】睡眠状態表示装置の構成の一例を示す図である。
【図１１】睡眠状態表示処理のフローチャートの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、本開示の一側面に係る睡眠状態表示方法について、図を参照しつつ説明する。但し、本開示の技術的範囲はそれらの実施の形態に限定されず、特許請求の範囲に記載された発明とその均等物に及ぶ点に留意されたい。なお、以下の説明及び図において、同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【００１９】
本発明に係る睡眠表示方法において表示されるデータは、少なくとも睡眠状態指標データ、自律神経指標データ、無呼吸指標データ、及び周期的心拍変動イベントを含む。そこで、睡眠状態指標、自律神経指標、無呼吸指標のデータ、及び周期的心拍変動イベントを検出する一例として、睡眠状態検出装置について説明する。
【００２０】
［睡眠状態検出装置の処理概要]
本発明で利用される睡眠状態検出装置は、拍動間隔データと自律神経指標データとに基づいて、被験者の睡眠状態を検出する。
【００２１】
［心臓の拍動と心拍間隔］
図１は、心臓の拍動を示す心電図と心臓の拍動の時間間隔である心拍間隔を説明する図である。（ａ）は心電図波形であり、（ｂ）は心拍間隔のグラフである。
【００２２】
人が横になる等安静にしているときは心臓の拍動が「遅く」なり、運動した時や緊張した時には心臓の拍動が「速く」なることはよく知られている。心臓の拍動が「速い」、「遅い」という現象は、例えば、拍動の一拍と次の一拍の間の時間である心拍間隔により表現できる。心臓の鼓動が速いときは、心拍間隔時間は小さくなり、反対に、心臓の拍動が遅いときは、心拍間隔時間は大きくなる。
【００２３】
図１（ａ）は、心電図と呼ばれる心臓が拍動するときに発生する電気信号を示す図である。心電図の一番鋭いピークであるＲは、心臓の心室と呼ばれる部分が急激に収縮して血液を心臓から送り出している時に発生する電気信号であり、Ｒ−Ｒ間の時間間隔を心拍間隔（ＲＲＩ；R-R Interval）という。
【００２４】
図１（ｂ）は、心拍間隔（ＲＲＩ）をプロットしたグラフである。心拍間隔（ＲＲＩ）は常に一定ではなく変動していることがわかる。運動することで心拍数が上昇し心拍間隔（ＲＲＩ）が変化するだけでなく、じっと安静にしているときや眠っているときでも、心拍間隔（ＲＲＩ）の変動が観察される。上図では、心拍間隔（ＲＲＩ）が９５０ミリ秒から９００ミリ秒のあいだで変動している。このような心拍間隔の変動を、心拍変動と呼ぶ。
【００２５】
被験者が無呼吸又は低呼吸睡眠状態にあるとき、徐脈と頻脈を交互に繰り返す特徴的な心拍変動、いわゆる周期的心拍変動が起こることが知られている。しかし、周期的な心拍変動には、様々な要因があり、被験者が無呼吸又は低呼吸睡眠状態にあることを簡便に精度よく推定する必要がある。尚、本実施形態では、心拍間隔（ＲＲＩ）と脈波間隔（ＰＰＩ）を総称して拍動間隔と呼ぶ。脈波間隔（ＰＰＩ）は、例えば脈波の最も鋭いピーク間の時間間隔をいう。心電図は心臓の心筋の活動に伴い発生する電位変化をとらえたものに対し、脈波は心臓が拍出した血液が動脈を介し末梢へ流れた血流の変動を測定したものであり、ＲＲＩとＰＰＩはそれぞれから取得した情報であるが、睡眠時など比較的安静時にはそれらはほぼ同様な値を示すことが知られている。以降の実施例では脈波間隔に基づき説明する。
【００２６】
［従来の脈波間隔変動から周期的心拍変動を検出する方法］
図２は、従来の脈波間隔変動から周期的心拍変動を推定する方法を説明するための図である。
【００２７】
図２の上段のグラフは、脈波間隔値を縦軸に睡眠時刻を横軸にして描いたグラフである。実線は実際の脈波間隔を示し、破線は、例えば移動平均により平滑化された脈波間隔である。平滑化された脈波間隔の落ち込みをディップ(ｄｉｐ）という。図２の下段のグラフは、平滑化された脈波間隔から推定される周期的心拍変動フラグを、睡眠時刻を横軸にして描いたグラフである。周期的心拍変動フラグとは、被験者が無呼吸状態にあることを示すフラグである。
【００２８】
図３は、従来の脈波間隔から周期的心拍変動フラグを推定するアルゴリズムの一例を示す図である。まず、平滑化された脈波間隔の極小値近傍の形状をディップ候補として抽出する（ＳＴ４０１）。抽出されたディップ形状の判定、例えばディップ形状が所定の放物線形状に類似するかの判定を行う（ＳＴ４０２）。更にディップの深さ、例えば極小値の中心時刻における値と、前後の移動平均の最大値の平均値との差として、個々のディップの深さを算出して閾値判定を行う（ＳＴ４０３）。更にディップの幅の判定、例えば隣接するディップに対して所定範囲内のディップ幅を有しているかの判定を行う（ＳＴ４０４）。
【００２９】
更にディップの類似性の判定を行う（ＳＴ４０５）。例えば隣接するディップに対して所定範囲内のディップ幅及び所定範囲内のディップ高さを有し、且つ隣接するディップに対して所定範囲内のディップ幅とディップ高さの比を有しているディップを、類似性を有するディップとして特定する。更にディップの周期性の判定を行う（ＳＴ４０６）。例えば４つの連続するディップのうちの隣接する２つのディップの全てについて、隣接する２つのディップの時刻差が所定時間の範囲内であり、かつ、時刻差の大きさのばらつきが所定範囲内である場合に、その４つのディップは周期性を有するとする。上記条件を全て満たしたディップを周期的心拍変動フラグとして取得する（ＳＴ４０７）。周期的心拍変動フラグは、周期的心拍変動フラグに対応する時刻に被験者は無呼吸状態にあり周期的心拍変動イベントが発生していることを示すものである。
【００３０】
図４は、平滑化された脈波間隔と周期的心拍変動イベントとの関連を描いたグラフを示す図である。
【００３１】
被験者の平滑化された脈波間隔は、左側部分Ａでは安定しているが、右側部分Ｂでは大きく変動していることがわかる。従来の脈波間隔変動から周期的心拍変動を推定するアルゴリズムによって、左側部分Ａで周期的心拍変動フラグｃ（１、ｔ１）、ｃ（２，ｔ２）、ｃ（３、ｔ３）を取得する。ここで、ｃ（ｎ，ｔｎ）は、ｎ番目の周期的心拍変動フラグであり、時刻ｔｎで検出されていることを示す（ｎ：自然数）。更に右側部分Ｂで周期的心拍変動フラグｃ（４、ｔ４）、ｃ（５，ｔ５）、ｃ（６、ｔ６）、ｃ（７，ｔ７）、ｃ（８、ｔ８）を取得する。
【００３２】
平滑化された脈波間隔の大きく変動している右側部分Ｂでは、被験者は無呼吸状態ではなく、例えば、レム睡眠等、別の睡眠状態にあることを、発明者は実際の無呼吸状態と検出された周期的心拍変動フラグとを対比することにより知得した。本願発明は、従来の脈波間隔変動から周期的心拍変動を取得するアルゴリズムにより取得された周期的心拍変動フラグから、被験者が無呼吸状態にない周期的心拍変動フラグを除外して、被験者の無呼吸睡眠状態の検出精度を向上させるものである。
【００３３】
［自律神経指標の例］
被験者が無呼吸睡眠状態となったとき、被験者の交感神経活動が活性化することが知られている。交感神経活動の活動度については、例えば心拍変動を解析することで把握可能なことが知られている。
【００３４】
図５は、自律神経指標（ＬＦ／ＨＦ）の一例を示す図である。心拍変動の周波数解析を行った結果の一例を示している。例えば心拍間隔（ＲＲＩ）を所定時間、例えば５分間に亘って、周波数解析した周波数（横軸）とパワー（縦軸）との関係を示すグラフである。低周波数区間（例えば０．０５Ｈｚ−０．１５Ｈｚ）のピーク値をＬＦとし、高周波数区間（例えば０．１５Ｈｚ−０．４Ｈｚ）のピーク値をＨＦとする。
【００３５】
ＬＦは主に交感神経機能の活動度を示し、ＨＦは副交感神経機能の活動度を示す。ただしＬＦは交感神経だけでなく副交感神経の関与もあるため、ＬＦとＨＦの比（ＬＦ／ＨＦ）を交感神経の活性度の指標として使用されることが多く、本発明ではＬＦ／ＨＦを交感神経活性度の指標として使用する。又、ピーク値ではなく、低周波数区間と高周波数区間のパワースペクトル密度の比を自律神経指標（ＬＦ／ＨＦ）としてもよい。交感神経の活動度を示す自律神経指標（ＬＦ／ＨＦ）を利用して被験者が無呼吸睡眠状態となったときの推定精度を上げることができる。
【００３６】
図６は、本発明で利用される睡眠状態検出装置の処理概要の一例を示す図である。
【００３７】
被験者の手首には、被験者の心臓の拍動状態、例えば脈拍を検出する光学式脈波センサ１１を有するリストバンド１が取り付けられている。光学式脈波センサ１１で検出された拍動信号は、無線通信により睡眠状態検出装置３に送信される。拍動信号の送信はリアルタイムでなくともよく、例えば、被験者が睡眠から覚醒した後、まとめて睡眠状態検出装置３に送信してもよい。又、リストバンド１から睡眠状態検出装置３に拍動信号を直接無線送信する必要はなく、例えばスマートホン、アクセスポイント経由で睡眠状態検出装置３に送信してもよい。
【００３８】
リストバンド１から送信された拍動信号は、睡眠状態検出装置３のアンテナ３１で介して通信インターフェース３２が受信する。取得部３２１は、拍動信号から睡眠期間を含む所定期間における被験者の拍動間隔データを取得する。取得された拍動間隔データはイベント検出部３２２に入力される。更に、拍動間隔データは自律神経指標出力部３２５に入力される。
【００３９】
イベント検出部３２２は、拍動間隔データを平滑化する。更にイベント検出部３２２は、図３に示した従来の脈波間隔から周期的心拍変動フラグを推定するアルゴリズムを使用して周期的心拍変動イベントを検出する。検出された周期的心拍変動イベントデータはイベント処理部３２３に入力される。
【００４０】
自律神経指標出力部３２５は、拍動間隔データに基づき自律神経指標（ＬＦ／ＨＦ）データを算出する。交感神経の活動度を示す自律神経指標（ＬＦ／ＨＦ）を利用して被験者が無呼吸睡眠状態となったときの推定精度を上げることができる。自律神経指標出力部３２５から出力される自律神経指標データは、イベント処理部３２３に入力される。
【００４１】
睡眠状態指標出力部３２６は、自律神経指標出力部３２５から出力される自律神経指標（ＬＦ／ＨＦ）データを用いてレム睡眠、ノンレム睡眠など睡眠状態を示す睡眠ステージと呼ばれる状態を推定する。ノンレム睡眠時は副交感神経が優位となることが知られており、そのためＬＦ／ＨＦの値が低く、睡眠が深くなるにつれてその値は低くなる。一方レム睡眠時はノンレム睡眠に対して交感神経が優位となり自律神経状態が不安定となることが知られていることから、ＬＦ／ＨＦの値が高く、所定時間範囲のＬＦ／ＨＦのばらつきが大きい場合にレム睡眠と判定する。睡眠状態指標出力部３２６から出力される睡眠ステージデータは睡眠状態指標データとして出力部３２４に入力される。
【００４２】
イベント処理部３２３は、検出された周期的心拍変動イベントデータから、拍動間隔が所定範囲内となる期間に対応する周期的心拍変動イベントデータを除外する。無呼吸に伴う周期的心拍変動では、交感神経が優位となっており、平均的な拍動間隔は短くなる傾向があるが、例えばレム睡眠の場合は周期的心拍変動に類似な心拍変動となるがその平均的な拍動間隔は無呼吸の場合に比べて長い傾向があるため、所定範囲をレム睡眠時の平均的な拍動間隔付近とし、この範囲を除外することで無呼吸であることを示す周期的心拍変動イベントデータのみを選択する。
【００４３】
イベント処理部３２３は、除外処理された無呼吸であることを示す周期的心拍変動イベントデータを、更に、自律神経指標データに基づいてフィルタリングする。フィルタリングは、例えば、自律神経指標が所定の自律神経指標閾値以上であるときの周期的心拍変動イベントデータを無呼吸であることを示す周期的心拍変動イベントデータをとして判定する。自律神経指標（ＬＦ／ＨＦ）が高いとき、すなわち交感神経活性化状態のときは、被験者が無呼吸又は低呼吸睡眠状態にある可能性が高いと推定される。
【００４４】
イベント処理部３２３による検出結果に基づき、出力部３２４は、無呼吸指標信号として周期的心拍変動イベントデータを出力する。周期的心拍変動イベントデータに代えて、又は周期的心拍変動イベントデータと共に検出単位時間あたりの呼吸指標、例えば１時間あたりの無呼吸と低呼吸を合わせた回数である無呼吸低呼吸指数に相当する値を出力してもよい。
【００４５】
又、出力部３２４は、睡眠状態指標出力部３２６から入力された睡眠ステージデータに関連する睡眠状態指標信号を出力してもよい。
【００４６】
例えば、無呼吸指標信号は、睡眠状態検出装置３に内蔵される不図示の表示部に入力され、表示画面上に、例えば、無呼吸低呼吸指数の値が表示される。又、無呼吸指標信号は、睡眠状態検出装置３に内蔵される不図示のハードディスク、着脱メモリカードに書き込まれてもよい。更に、無呼吸指標信号は、睡眠状態検出装置３に接続される、プリンタ、情報端末装置、サーバ装置に出力されてもよい。又、ネットワークを介して、例えば、被験者データベースを有するサーバ装置に送信されてもよい。
【００４７】
睡眠状態検出装置３によれば、簡便に睡眠時の呼吸停止又は低呼吸状態の検出精度を向上することができるとともに、拍動間隔から睡眠ステージなど睡眠状態指標と呼吸停止又は低呼吸状態の判定を同時に実施することができる。
【００４８】
［睡眠状態検出装置の構成例］
図７は、睡眠状態検出装置の構成の一例を示す図である。
【００４９】
睡眠状態検出装置３は、アンテナ３１を介して外部と通信する通信インターフェース３２と、通信インターフェース３２と接続する制御部３４を有する。更に、外部記憶媒体と接続する記憶媒体インターフェース３３を有してもよい。例えば、記憶媒体インターフェース３３により睡眠状態検出装置３はリストバンド１の記憶媒体に記憶された検出データを読み込むことができる。
【００５０】
制御部３４は、制御記憶部３１０と制御処理部３２０を有する。制御記憶部３１０は、１又は複数の半導体メモリにより構成される。例えば、ＲＡＭや、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ等の不揮発性メモリの少なくとも一つを有する。制御記憶部３１０は、制御処理部３２０による処理に用いられるドライバプログラム、オペレーティングシステムプログラム、アプリケーションプログラム、データ等を記憶する。
【００５１】
例えば、制御記憶部３１０は、ドライバプログラムとして、通信インターフェース３２を制御するデバイスドライバプログラムを記憶する。コンピュータプログラムは、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ読み取り可能な可搬型記録媒体から、公知のセットアッププログラム等を用いて制御記憶部３１０にインストールされてもよい。また、プログラムサーバ等からダウンロードしてインストールしてもよい。
【００５２】
更に、制御記憶部３１０は、所定の処理に係る一時的なデータを一時的に記憶してもよい。制御記憶部３１０は、ディップ判定閾値、拍動間隔閾値、拍動間隔範囲閾値、拍動間隔平均閾値、自律神経指標閾値等の閾値テーブル３１１、推定単位時間、検出単位時間等の時間テーブル３１２、統計処理のための統計マスタ３１３等を記憶する。
【００５３】
制御記憶部３１０に記憶される、ディップ判定閾値、拍動間隔閾値、拍動間隔範囲閾値、拍動間隔平均閾値、自律神経指標閾値等の閾値テーブル３１１、推定単位時間、検出単位時間等の時間テーブル３１２は固有の設定値としてもよい。又、閾値テーブル３１１、及び時間テーブル３１２は、複数被験者の無呼吸又は低呼吸睡眠状態の統計を取り、統計値の平均、分散等に基づいて統計的に設定されてもよい。更に、被験者の、生体情報、例えば年齢、性別、体重に応じた設定値を統計マスタ３１３に記憶して、被験者の無呼吸又は低呼吸睡眠状態の推定に利用してもよい。
【００５４】
制御処理部３２０は、一又は複数個のプロセッサ及びその周辺回路を有する。制御処理部３２０は、睡眠状態検出装置３の全体的な動作を統括的に制御するものであり、例えば、ＭＣＵ（Micro Controller Unit）である。
【００５５】
制御処理部３２０は、制御記憶部３１０に記憶されているプログラム（オペレーティングシステムプログラム、ドライバプログラム、アプリケーションプログラム等）に基づいて処理を実行する。また、制御処理部３２０は、複数のプログラム（アプリケーションプログラム等）を並列に実行してもよい。制御処理部３２０は、取得部３２１、イベント検出部３２２、イベント処理部３２３、出力部３２４、自律神経指標出力部３２５、睡眠状態指標出力部３２６等を有する。
【００５６】
制御処理部３２０が有するこれらの各部は、独立した集積回路、回路モジュール、マイクロプロセッサ、又はファームウェアとして制御部３４に実装されてもよい。
【００５７】
［睡眠状態推定処理フロー]
図８は、睡眠状態検出装置３で行われる睡眠状態推定処理のフローチャートの一例を示す図である。
【００５８】
取得部３２１は、被験者のリストバンド１から受信された拍動信号を用いて拍動間隔を示す拍動間隔データを取得する（ＳＴ８０１）。
【００５９】
自律神経指標出力部３２５は、拍動間隔データに基づき自律神経指標データを出力するする（ＳＴ８０２）。
【００６０】
イベント検出部３２２は、拍動間隔データを平滑化する（ＳＴ８０３）。更にイベント検出部３２２は、図３に示した従来の脈波間隔から周期的心拍変動フラグを推定するアルゴリズムを使用して周期的心拍変動イベントを検出する（ＳＴ８０４）。イベント処理部３２３は、拍動間隔データの移動平均（ｍｖ）を算出する（ＳＴ８０５）。イベント処理部３２３は、所定期間、例えば、１時間ごとの、又は１睡眠期間における平均値（Ａｎ）を算出する（ＳＴ８０６）。
【００６１】
イベント処理部３２３は、周期的心拍変動フラグが検出された時刻ｔｋにおいて移動平均（ｍｖ）が平均値（Ａｎ）以下であるかを判定する（ＳＴ８０７）。移動平均（ｍｖ）が平均値（Ａｎ）以下であるとき（ＳＴ８０７：ＹＥＳ）は、イベント処理部３２３は、時刻ｔｋにおける自律神経指標が所定の自律神経指標閾値Ｔｈ以上かを判定する（ＳＴ８０８）。移動平均（ｍｖ）が平均値（Ａｎ）を超えるとき（ＳＴ８０７：ＮＯ）は、イベント処理部３２３は、ＳＴ８０７に戻り次の時刻の周期的心拍変動フラグの移動平均（ｍｖ）と平均値（Ａｎ）を比較する。
【００６２】
時刻ｔｋにおける自律神経指標が所定の自律神経指標閾値Ｔｈ以上のとき（ＳＴ８０８：ＹＥＳ）は、イベント処理部３２３は、時刻ｔｋの周期的心拍変動フラグｃ（ｋ、ｔｋ）を周期的心拍変動フラグとして累積する（ＳＴ８０９）。時刻ｔｋにおける自律神経指標が所定の自律神経指標Ｔｈを下回るとき（ＳＴ８０８：ＮＯ）は、イベント処理部３２３は、ＳＴ８０７に戻り次の時刻の周期的心拍変動フラグの移動平均（ｍｖ）と平均値（Ａｎ）を比較する。
【００６３】
イベント処理部３２３は、時刻ｔｋが睡眠時間を超えたかを判定する（ＳＴ８１０）。時刻ｔｋが睡眠時間を超えていないとき（ＳＴ８１０：ＮＯ）は、ＳＴ８０７に戻る。時刻ｔｋが睡眠時間を超えたとき（ＳＴ８１０；ＹＥＳ）は、出力部３２４は、累積された周期的心拍変動フラグに基づき無呼吸指標信号を出力する（ＳＴ８１１）。処理フローは終了する。
【００６４】
上述の説明では、被験者の心臓の拍動状態として脈拍を例にとり説明したが、被験者の心臓の拍動状態として心拍を使用してもよい。
【００６５】
睡眠状態検出装置は、サーバ装置‐クライアント装置間の連携による実施形態としてもよい。
【００６６】
［睡眠状態表示方法の概要］
図９は、本発明に係る睡眠表示方法の表示画面の一例を示す図である。表示画面は、表示装置、例えば、液晶表示装置（ＬＣＤ：liquid crystal display）、ブラウン管装置に表示される。
【００６７】
表示画面７の左側領域には、見出し部７１が表示される。見出し部７１の右側領域は、指標部７２が表示される。表示画面７の右側領域には、見出し部７１が表示され、見出し部７１の左側領域は、指標部７２が表示されてもよい。
【００６８】
指標部７２には、睡眠経過時間を示す時間軸７２１が表示されている。時間軸７２１には目盛り又は時間値が付されている。見出し部７１には、指標部７２に表示された時間軸７２１の左側に「睡眠経過時間」の名称が表示されてもよい。又、時間軸７２１の代わりに、時刻を示す時刻軸が表示されてもよい。見出し部７１には、指標部７２に表示された時刻軸に対応して「時刻」の名称が表示されてもよい。
【００６９】
見出し部７１には、指標部７２に表示される各指標名称が縦に表示される。指標名称は、省略名称、又は、例えば、ＬＦ／ＨＦ，ＡＨＩの記号が表示されてもよい。更に、いくつかの指標名称は表示を省略又は変更してもよい。指標部７２には、見出し部７１に表示された各指標名称の右側に位置するように、睡眠状態指標７２２、自律神経指標７２３、及び、無呼吸指標７２４が所定の共通する時間間隔で時系列に表示される。又、例えば、睡眠状態指標７２２は、レム睡眠、ノンレム睡眠等睡眠状態を示す睡眠ステージと呼ばれる状態を示す「睡眠ステージ」として表示してもよい。
【００７０】
指標が更に複数の指標で表されるとき、例えば、睡眠状態指標が、レム睡眠状態とノンレム睡眠状態で表されるときは、見出し部７１に、例えば、「レム睡眠」と「ノンレム睡眠」の名称を小見出しとして更に表示してもよい。指標部７２には、それぞれの小見出しの右側にレム睡眠状態とノンレム睡眠状態が、所定の共通する時間間隔で時系列に表示される。
【００７１】
各指標が、所定の共通する時間間隔で時系列に表示される表現として、睡眠状態指標７２２は、レム睡眠状態とノンレム睡眠状態の切変わりが判るように、例えば、それぞれ帯グラフで表現される。変動時間が比較的短い自律神経指標７２３は、例えば、ＬＦとＨＦの折れ線グラフで表示される。無呼吸指標７２４として、例えば、無呼吸低呼吸指数（ＡＨＩ：Apnea Hypopea Index）を示すときは、棒グラフで表現される。無呼吸低呼吸指数は、１時間あたりの無呼吸と低呼吸を合わせた回数である。各指標が所定の共通する時間間隔で時系列に表示される表現は、これらに限定されず、様々な表現、例えばカラー表示による表現としてよい。
【００７２】
更に、被験者が無呼吸状態となったときを示す所定時間、例えば１時間に所定回数の周期的心拍変動イベントが発生しているとき、１時間内の周期的心拍変動イベントを連続させた帯領域７３としてほかの各指標にオーバーラップさせて表示画面７に表示される。この１時間はあくまで一例であり、１０分、３０分などでも構わない。周期的心拍変動イベントとは、被験者の無呼吸／低呼吸状態が発生していることを示すイベントである。
【００７３】
周期的心拍変動イベントを連続させた帯領域７３は塗りつぶし、又は半透過で表される。半透過のときは、睡眠状態指標７２２、自律神経指標７２３、及び、無呼吸指標７２４は、視認可能である。又、周期的心拍変動イベントを連続させた帯領域７３は、少なくとも一つの指標部分にオーバーラップさせて表示画面７に表示されてもよい。更に周期的心拍変動イベント、すなわち無呼吸／低呼吸イベントが発生したことを説明する表示をしてもよい。又、直接周期的心拍変動イベントをオーバーラップさせて表示してもよい。
【００７４】
［睡眠状態表示装置の構成例］
図１０は、睡眠状態表示装置の構成の一例を示す図である。
【００７５】
睡眠状態表示装置８は、表示装置８１、表示装置に接続される表示制御部８２、表示制御部８２と接続され、外部装置と通信する通信インターフェース８３、表示制御部８２と接続された、装置操作のための操作装置８４を有する。更に、表示制御部８２と接続され、外部記憶媒体と接続する記憶媒体インターフェース８５を有してもよい。例えば、表示装置８１と操作装置８４はタッチパネルディスプレイとして一体となっていてもよい。
【００７６】
例えば、睡眠状態表示装置８は、通信インターフェース８３を介して睡眠状態検出装置３から睡眠状態指標信号、自律神経指標信号、及び、無呼吸指標信号を受信する。又、睡眠状態表示装置８は、記憶媒体インターフェース８５を介して外部記憶媒体に記憶された睡眠状態指標データ、自律神経指標データ、及び、無呼吸指標データを読み込むことができる。
【００７７】
表示制御部８２は、表示記憶部８１０と表示処理部８２０を有する。表示記憶部８１０は、１又は複数の半導体メモリにより構成される。例えば、ＲＡＭや、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ等の不揮発性メモリの少なくとも一つを有する。表示記憶部８１０は、表示処理部８２０による処理に用いられるドライバプログラム、オペレーティングシステムプログラム、アプリケーションプログラム、データ等を記憶する。
【００７８】
例えば、表示記憶部８１０は、ドライバプログラムとして、表示装置８１、操作装置８４を制御するデバイスドライバプログラムを記憶する。コンピュータプログラムは、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ読み取り可能な可搬型記録媒体から、公知のセットアッププログラム等を用いて表示記憶部８１０にインストールされてもよい。また、プログラムサーバ等からダウンロードしてインストールしてもよい。
【００７９】
更に、表示記憶部８１０は、所定の処理に係る一時的なデータを一時的に記憶してもよい。表示記憶部８１０は、表示装置８１に表示する、表示要素、表示パターン等の表示イメージデータ８１１を記憶する。又、表示記憶部８１０は、周期的心拍変動イベントの発生を検出するための、例えば、睡眠経過時間に関連した無呼吸指標閾値、他の指標閾値を記憶したイベント検出テーブル８１２等を記憶する。
【００８０】
表示処理部８２０は、一又は複数個のプロセッサ及びその周辺回路を有する。表示処理部８２０は、睡眠状態表示装置８の全体的な動作を統括的に制御するものであり、例えば、ＭＣＵである。
【００８１】
表示処理部８２０は、表示記憶部８１０に記憶されているプログラム（オペレーティングシステムプログラム、ドライバプログラム、アプリケーションプログラム等）に基づいて処理を実行する。また、表示処理部８２０は、複数のプログラム（アプリケーションプログラム等）を並列に実行してもよい。表示処理部８２０は、指標取得部８２１、時刻取得部８２２、イベント判定部８２３、オーバーラップ部８２４、表示出力部８２５等を有する。
【００８２】
表示処理部８２０が有するこれらの各部は、独立した集積回路、回路モジュール、マイクロプロセッサ、又はファームウェアとして表示制御部８２に実装されてもよい。
【００８３】
［睡眠状態表示処理フロー]
図１１は、睡眠状態表示処理のフローチャートの一例を示す図である。
【００８４】
指標取得部８２１は、通信インターフェース８３を介して睡眠状態検出装置３から被験者の睡眠状態指標データ、自律神経指標データ、無呼吸指標データ、及び周期的心拍変動イベントデータを受信する（ＳＴ９０１）。時刻取得部８２２は、操作装置８４を介して被験者の睡眠開始時刻と睡眠終了時刻を取得し、被験者の睡眠時間を算出する（ＳＴ９０２）。イベント判定部８２３は、例えば被験者が無呼吸状態となったときを示す所定時間、例えば１時間に所定回数の周期的心拍変動イベントが発生しているか否かを判定する（ＳＴ９０３）。所定時間に所定回数の周期的心拍変動イベントが発生しているとき（ＳＴ９０３：ＹＥＳ）は、オーバーラップ部８２４は、所定時間内の周期的心拍変動イベントを連続させた帯領域７３としてほかの各指標にオーバーラップさせて表示画面７に表示される。周期的心拍変動イベントバーラップ表示処理を行い（ＳＴ９０４）。表示出力部８２５は、表示信号を表示装置８１に出力する。所定時間に所定回数の周期的心拍変動イベントが発生していないとき（ＳＴ９０３：ＮＯ）は、表示出力部８２５は、表示信号を表示装置８１に出力する。表示出力部８２５が表示信号を出力すると処理フローは終了する。
【００８５】
本実施形態では、睡眠状態検出装置３と睡眠状態表示装置８は、別々の装置として説明したが、睡眠状態検出装置と睡眠状態表示装置とは１つの装置としてもよい。
【００８６】
当業者は、本発明の精神及び範囲から外れることなく、様々な変更、置換、及び修正をこれに加えることが可能であることを理解されたい。
【符号の説明】
【００８７】
１    リストバンド
３    睡眠状態検出装置
３１    アンテナ
３２、８３    通信インターフェース
３３、８５    記憶媒体インターフェース
３４    制御部
３１０    制御記憶部
３２０    制御処理部
８    睡眠状態表示装置
８１    表示装置
８２    表示制御部
８１０    表示記憶部
８２０    表示処理部
８３    通信インターフェース
８４    操作装置
８５    記憶媒体インターフェース
【図１】
2020168214.tif 000003
【図２】
2020168214.tif 000004
【図３】
2020168214.tif 000005
【図４】
2020168214.tif 000006
【図５】
2020168214.tif 000007
【図６】
2020168214.tif 000008
【図７】
2020168214.tif 000009
【図８】
2020168214.tif 000010
【図９】
2020168214.tif 000011
【図１０】
2020168214.tif 000012
【図１１】
2020168214.tif 000013