(57)【要約】【課題】  集まりにおける参加者の座席を適切に提案することによって、参加者同士のコミュニケーションを活性化させることができるコミュニケーション支援システムおよび座席提案プログラムを提供する。【解決手段】  コミュニケーション支援システムは、集まりにおいて同一のテーブルの座席に配置される参加者同士の業務の関連度、すなわち、業務関連度と、集まりにおいて同一のテーブルの座席に配置される参加者同士の興味の一致度、すなわち、興味一致度との両方に基づいて、集まりにおける参加者の座席を決定し（Ｓ１２８）、決定した座席を提案する（Ｓ１２９）ことを特徴とする。【選択図】  図４
2020204923.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
集まりにおける参加者の座席を提案する座席提案システムを備え、
前記座席提案システムは、
前記集まりにおいて同一のテーブルの前記座席に配置される前記参加者同士の業務の関連度と、
前記集まりにおいて同一の前記テーブルの前記座席に配置される前記参加者同士の興味の一致度と
の少なくとも１つに基づいて前記座席を決定することを特徴とするコミュニケーション支援システム。
【請求項２】
前記座席提案システムは、
前記参加者の業務に関する情報としての業務情報と、前記参加者の興味に関する情報としての興味情報との少なくとも１つを分散表現にし、
分散表現にした前記業務情報と、分散表現にした前記興味情報との少なくとも１つに基づいて前記参加者同士の類似度を算出し、
算出した前記類似度の、同一の前記テーブル内での平均値が特定の値より大きくなるとともに、算出した前記類似度の、前記集まり全体での平均値が特定の値より大きくなるように、前記座席を決定することを特徴とする請求項１に記載のコミュニケーション支援システム。
【請求項３】
前記座席提案システムは、
前記参加者の業務に関する情報としての業務情報と、前記参加者の興味に関する情報としての興味情報との少なくとも１つを分散表現にし、
分散表現にした前記業務情報のみに基づいた前記参加者同士の類似度としての前記関連度と、分散表現にした前記興味情報のみに基づいた前記参加者同士の類似度としての前記一致度との少なくとも１つを算出し、
算出した前記関連度および前記一致度の少なくとも１つの分散が同一の前記テーブル内で特定の値より小さくなるとともに、異なる前記テーブル間での前記分散の差異が特定の値より小さくなるように、前記座席を決定することを特徴とする請求項１に記載のコミュニケーション支援システム。
【請求項４】
前記テーブルのそれぞれにおける話題を提案する話題提案システムを備え、
前記話題提案システムは、前記テーブルに配置されている前記参加者と、前記参加者の興味に関する情報とに基づいて、同一の前記テーブルに配置されている前記参加者に共通する話題を取得し、取得した話題を提案することを特徴とする請求項１から請求項３までのいずれかに記載のコミュニケーション支援システム。
【請求項５】
集まりにおける参加者の座席を提案する座席提案システムをコンピューターに実現させ、
前記座席提案システムは、
前記集まりにおいて同一のテーブルの前記座席に配置される前記参加者同士の業務の関連度と、
前記集まりにおいて同一の前記テーブルの前記座席に配置される前記参加者同士の興味の一致度と
の少なくとも１つに基づいて前記座席を決定することを特徴とする座席提案プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、集まりにおける参加者同士のコミュニケーションを支援するコミュニケーション支援システムおよび座席提案プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、集まりにおける参加者同士のコミュニケーションを支援するコミュニケーション支援システムが知られている（例えば、特許文献１参照。）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−１８１２７７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来のコミュニケーション支援システムにおいては、集まりにおける参加者の座席の提案までは考慮されていないという問題がある。
【０００５】
そこで、本発明は、集まりにおける参加者の座席を適切に提案することによって、参加者同士のコミュニケーションを活性化させることができるコミュニケーション支援システムおよび座席提案プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明のコミュニケーション支援システムは、集まりにおける参加者の座席を提案する座席提案システムを備え、前記座席提案システムは、前記集まりにおいて同一のテーブルの前記座席に配置される前記参加者同士の業務の関連度と、前記集まりにおいて同一の前記テーブルの前記座席に配置される前記参加者同士の興味の一致度との少なくとも１つに基づいて前記座席を決定することを特徴とする。
【０００７】
この構成により、本発明のコミュニケーション支援システムは、集まりにおいて同一のテーブルの座席に配置される参加者同士の業務の関連度と、集まりにおいて同一のテーブルの座席に配置される参加者同士の興味の一致度との少なくとも１つに基づいて参加者の座席を決定するので、集まりにおける参加者の座席を適切に提案することができる。したがって、本発明のコミュニケーション支援システムは、集まりの参加者同士のコミュニケーションを活性化させることができる。
【０００８】
本発明のコミュニケーション支援システムにおいて、前記座席提案システムは、前記参加者の業務に関する情報としての業務情報と、前記参加者の興味に関する情報としての興味情報との少なくとも１つを分散表現にし、分散表現にした前記業務情報と、分散表現にした前記興味情報との少なくとも１つに基づいて前記参加者同士の類似度を算出し、算出した前記類似度の、同一の前記テーブル内での平均値が特定の値より大きくなるとともに、算出した前記類似度の、前記集まり全体での平均値が特定の値より大きくなるように、前記座席を決定しても良い。
【０００９】
この構成により、本発明のコミュニケーション支援システムは、分散表現にした業務情報と、分散表現にした興味情報との少なくとも１つに基づいて算出した、参加者同士の類似度の、同一のテーブル内での平均値が特定の値より大きくなるとともに、算出した類似度の、集まり全体での平均値が特定の値より大きくなるように、参加者の座席を決定するので、同一のテーブルの座席に配置される参加者同士で業務情報および興味情報の少なくとも１つが類似する可能性を向上することができ、集まりにおける参加者の座席を適切に提案することができる。
【００１０】
本発明のコミュニケーション支援システムにおいて、前記座席提案システムは、前記参加者の業務に関する情報としての業務情報と、前記参加者の興味に関する情報としての興味情報との少なくとも１つを分散表現にし、分散表現にした前記業務情報のみに基づいた前記参加者同士の類似度としての前記関連度と、分散表現にした前記興味情報のみに基づいた前記参加者同士の類似度としての前記一致度との少なくとも１つを算出し、算出した前記関連度および前記一致度の少なくとも１つの分散が同一の前記テーブル内で特定の値より小さくなるとともに、異なる前記テーブル間での前記分散の差異が特定の値より小さくなるように、前記座席を決定しても良い。
【００１１】
この構成により、本発明のコミュニケーション支援システムは、分散表現にした業務情報のみに基づいた参加者同士の類似度としての関連度と、分散表現にした興味情報のみに基づいた参加者同士の類似度としての一致度との少なくとも１つを算出し、算出した関連度および一致度の少なくとも１つの分散が同一のテーブル内で特定の値より小さくなるとともに、異なるテーブル間での分散の差異が特定の値より小さくなるように、参加者の座席を決定するので、同一のテーブルの座席に配置される参加者同士で業務情報および興味情報の少なくとも１つが類似する可能性を向上することができ、集まりにおける参加者の座席を適切に提案することができる。
【００１２】
本発明のコミュニケーション支援システムは、前記テーブルのそれぞれにおける話題を提案する話題提案システムを備え、前記話題提案システムは、前記テーブルに配置されている前記参加者と、前記参加者の興味に関する情報とに基づいて、同一の前記テーブルに配置されている前記参加者に共通する話題を取得し、取得した話題を提案することを特徴とする。
【００１３】
この構成により、本発明のコミュニケーション支援システムは、同一のテーブルに配置されている参加者に共通する話題を取得し、取得した話題を提案するので、集まりにおいて同一のテーブルに配置されている参加者に共通する話題を適切に提案することができる。したがって、本発明のコミュニケーション支援システムは、集まりの参加者同士のコミュニケーションを活性化させることができる。
【００１４】
本発明の座席提案プログラムは、集まりにおける参加者の座席を提案する座席提案システムをコンピューターに実現させ、前記座席提案システムは、前記集まりにおいて同一のテーブルの前記座席に配置される前記参加者同士の業務の関連度と、前記集まりにおいて同一の前記テーブルの前記座席に配置される前記参加者同士の興味の一致度との少なくとも１つに基づいて前記座席を決定することを特徴とする。
【００１５】
この構成により、本発明の座席提案プログラムを実行するコンピューターは、集まりにおいて同一のテーブルの座席に配置される参加者同士の業務の関連度と、集まりにおいて同一のテーブルの座席に配置される参加者同士の興味の一致度との少なくとも１つに基づいて参加者の座席を決定するので、集まりにおける参加者の座席を適切に提案することができる。したがって、本発明の座席提案プログラムを実行するコンピューターは、集まりの参加者同士のコミュニケーションを活性化させることができる。
【発明の効果】
【００１６】
本発明のコミュニケーション支援システムおよび座席提案プログラムは、集まりにおける参加者の座席を適切に提案することによって、参加者同士のコミュニケーションを活性化させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の一実施の形態に係るコミュニケーション支援システムのブロック図である。
【図２】１台のコンピューターによって構成される場合の図１に示す座席提案システムのブロック図である。
【図３】コミュニケーション支援システムの対象者と、ロボットとの会話における、この対象者の発言内容に基づいて興味情報データベースの内容を更新する場合の図１に示す興味分析システムの動作のフローチャートである。
【図４】集まりにおける参加者の座席を提案する場合の図２に示す座席提案システムの動作のフローチャートである。
【図５】図４に示す座席決定処理の一例を示す図である。
【図６】図５に示す座席決定処理において分散表現にされた興味情報の一例を示す図である。
【図７】重みが大きくされた図６に示す興味情報の一例を示す図である。
【図８】図７に示す興味情報のみに基づいて算出した参加者同士の興味一致度を示す図である。
【図９】図４に示す座席決定処理の、図５に示す例とは異なる一例を示す図である。
【図１０】図９に示す座席決定処理において分散表現にされた興味情報の一例を示す図である。
【図１１】図９に示す座席決定処理において分散表現にされた興味情報の、図１０に示す例とは異なる一例を示す図である。
【図１２】図１０に示す興味情報のみに基づいて算出した参加者同士の興味一致度を示す図である。
【図１３】図１１に示す興味情報のみに基づいて算出した参加者同士の興味一致度を示す図である。
【図１４】（ａ）図９に示す座席決定処理において算出される、重み付けをしない場合の類似度の一例を示す図である。  （ｂ）図９に示す座席決定処理において算出される、興味一致度のみに３の重み付けをした場合の類似度の一例を示す図である。  （ｃ）図９に示す座席決定処理において算出される、業務関連度のみに３の重み付けをした場合の類似度の一例を示す図である。
【図１５】図４に示す座席決定処理の、図５および図９に示す例とは異なる一例を示す図である。
【図１６】集まりにおいて話題を提案する場合の図１に示す話題提案システムの動作のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。
【００１９】
まず、本発明の一実施の形態に係るコミュニケーション支援システムの構成について説明する。
【００２０】
図１は、本実施の形態に係るコミュニケーション支援システム１０のブロック図である。
【００２１】
図１に示すように、コミュニケーション支援システム１０は、コミュニケーション支援システム１０の対象者の興味を分析する興味分析システム２０と、集まりにおける参加者の座席を提案する座席提案システム３０と、集まりにおける座席のグループのそれぞれ、すなわち、各テーブルにおける話題を提案する話題提案システム４０とを備えている。興味分析システム２０、座席提案システム３０および話題提案システム４０は、それぞれ、１台のコンピューターによって構成されても良いし、複数台のコンピューターによって構成されても良い。また、興味分析システム２０、座席提案システム３０および話題提案システム４０のうち少なくとも２つは、互いに、同一のコンピューター、または、同一のコンピューター群によって構成されても良い。
【００２２】
コミュニケーション支援システム１０は、コミュニケーション支援システム１０の対象者が、この対象者の普段の座席に着席している場合に、この対象者と会話を行うためのロボット５１を備えている。コミュニケーション支援システム１０は、ロボット５１と同様なロボットをコミュニケーション支援システム１０の対象者毎に備えている。
【００２３】
コミュニケーション支援システム１０は、コミュニケーション支援システム１０の対象者が参加する会議の議事録を管理する議事録データベース５２を備えている。
【００２４】
コミュニケーション支援システム１０は、コミュニケーション支援システム１０の対象者の興味に関する情報、すなわち、興味情報を管理する興味情報データベース６１と、コミュニケーション支援システム１０の対象者の人事に関する情報、すなわち、人事情報を管理する人事情報データベース６２と、コミュニケーション支援システム１０の対象者が参加する集まりに関する情報、すなわち、集まり情報を管理する集まり情報データベース６３とを備えている。
【００２５】
人事情報データベース６２によって管理される人事情報は、部署の情報や、プロジェクトの情報を含んでいる。
【００２６】
集まり情報データベース６３によって管理される集まり情報は、例えば、集まりの参加者の名前などの情報と、この集まりにおけるテーブルの数と、この集まりにおける各テーブルの座席の数とを含む情報である。
【００２７】
コミュニケーション支援システム１０は、集まりにおいて、この集まりの参加者に話題を提案するためのロボット７１を備えている。ロボット７１は、例えば、集まりにおけるテーブルの上に設置されている。コミュニケーション支援システム１０は、ロボット７１と同様なロボットを、集まりにおけるテーブル毎に備えている。
【００２８】
コミュニケーション支援システム１０は、集まりにおけるテーブル毎の参加者を示す参加者情報データベース７２を備えている。
【００２９】
図２は、１台のコンピューターによって構成される場合の座席提案システム３０のブロック図である。
【００３０】
図２に示す座席提案システム３０は、種々の操作が入力される例えばキーボード、マウスなどの操作デバイスである操作部３１と、種々の情報を表示する例えばＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）などの表示デバイスである表示部３２と、ＬＡＮ、インターネットなどのネットワーク経由で、または、ネットワークを介さずに有線または無線によって直接に、外部の装置と通信を行う通信デバイスである通信部３３と、各種の情報を記憶する例えば半導体メモリー、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）などの不揮発性の記憶デバイスとしての記憶部３４と、座席提案システム３０全体を制御する制御部３５とを備えている。
【００３１】
記憶部３４は、コンピューターを座席提案システム３０として機能させるための座席提案プログラム３４ａを記憶している。座席提案プログラム３４ａは、例えば、コンピューターの製造段階でコンピューターにインストールされていても良いし、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｋ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｋ）、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）メモリーなどの外部の記憶媒体からコンピューターに追加でインストールされても良いし、ネットワーク上からコンピューターに追加でインストールされても良い。
【００３２】
制御部３５は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）と、プログラムおよび各種のデータを記憶しているＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）と、制御部３５のＣＰＵの作業領域として用いられるメモリーとしてのＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）とを備えている。制御部３５のＣＰＵは、記憶部３４または制御部３５のＲＯＭに記憶されているプログラムを実行する。
【００３３】
次に、コミュニケーション支援システム１０の動作について説明する。
【００３４】
まず、興味情報データベース６１の内容を更新する場合の興味分析システム２０の動作について説明する。
【００３５】
図３は、コミュニケーション支援システム１０の対象者と、ロボット５１との会話における、この対象者の発言内容に基づいて興味情報データベース６１の内容を更新する場合の興味分析システム２０の動作のフローチャートである。
【００３６】
図３に示すように、興味分析システム２０は、コミュニケーション支援システム１０の対象者と、ロボット５１との会話における、この対象者の発言内容のうち、この対象者の仕事に関する発言内容以外の発言内容に基づいて、この対象者の興味を分析する（Ｓ１０１）。
【００３７】
次いで、興味分析システム２０は、Ｓ１０１における分析結果を興味情報データベース６１の内容に反映することによって、興味情報データベース６１の内容を更新して（Ｓ１０２）、図３に示す動作を終了する。
【００３８】
以上においては、コミュニケーション支援システム１０の対象者と、ロボット５１との会話における、この対象者の発言内容に基づいて興味情報データベース６１の内容を更新する場合の興味分析システム２０の動作について説明している。しかしながら、興味分析システム２０は、他の方法によって興味情報データベース６１の内容を更新しても良い。
【００３９】
例えば、興味分析システム２０は、議事録データベース５２に管理されている議事録に基づいて興味情報データベース６１の内容を更新しても良い。興味分析システム２０は、議事録データベース５２に管理されている議事録に基づいて興味情報データベース６１の内容を更新する場合、例えば、会議のアイスブレイクの時の、コミュニケーション支援システム１０の対象者の発言内容に基づいて、この対象者の興味を分析する。
【００４０】
また、興味分析システム２０は、コミュニケーション支援システム１０の対象者のプロフィールに基づいて興味情報データベース６１の内容を更新しても良い。興味分析システム２０は、コミュニケーション支援システム１０の対象者のプロフィールに基づいて興味情報データベース６１の内容を更新する場合、入力されたプロフィールに基づいて、この対象者の興味を分析する。
【００４１】
また、興味分析システム２０は、コミュニケーション支援システム１０の対象者に関するアンケートの回答に基づいて興味情報データベース６１の内容を更新しても良い。興味分析システム２０は、コミュニケーション支援システム１０の対象者に関するアンケートの回答に基づいて興味情報データベース６１の内容を更新する場合、入力された、アンケートの回答に基づいて、この対象者の興味を分析する。
【００４２】
次に、集まりにおける参加者の座席を提案する場合の座席提案システム３０の動作について説明する。
【００４３】
図４は、集まりにおける参加者の座席を提案する場合の座席提案システム３０の動作のフローチャートである。
【００４４】
集まりの主催者は、集まりの参加者の名前などの情報と、この集まりにおけるテーブルの数と、この集まりにおける各テーブルの座席の数との登録を、操作部３１を介して、または、図示していないコンピューターから通信部３３を介して、座席提案システム３０に指示することができる。以下、この主催者が参加者の名前などの情報の登録を座席提案システム３０に指示した集まりを「対象集まり」という。
【００４５】
座席提案システム３０は、対象集まりの参加者の名前などの情報と、対象集まりにおけるテーブルの数と、対象集まりにおける各テーブルの座席の数との登録が操作部３１または通信部３３を介して指示されると、図４に示すように、登録が指示された情報を集まり情報データベース６３の内容に反映することによって、集まり情報データベース６３の内容を更新する（Ｓ１２１）。
【００４６】
次いで、座席提案システム３０は、対象集まりにおける座席に対する参加者の配置の傾向（以下「参加者配置傾向」という。）の指定を主催者に要求する（Ｓ１２２）。
【００４７】
ここで、座席提案システム３０は、対象集まりの参加者の名前などの情報と、対象集まりにおけるテーブルの数と、対象集まりにおける各テーブルの座席の数との登録が操作部３１を介して指示された場合、Ｓ１２２における要求を表示部３２を介して実行しても良い。また、座席提案システム３０は、対象集まりの参加者の名前などの情報と、対象集まりにおけるテーブルの数と、対象集まりにおける各テーブルの座席の数との登録が通信部３３を介して指示された場合、Ｓ１２２における要求を通信部３３を介して実行しても良い。例えば、座席提案システム３０は、「仕事上で近しい人を集める」という参加者配置傾向と、「普段あまりコミュニケーションを取らない人を集める」という参加者配置傾向と、「興味が近い人を集める」という参加者配置傾向とが存在する場合に、各参加者配置傾向に対応するボタンを提示し、提示した複数のボタンから、対象集まりの主催者が希望する参加者配置傾向に対応するボタンが押されることによって、参加者配置傾向が指示されても良い。また、座席提案システム３０は、「親しい←→新しい」、「仕事←→プライベート」などのスライドバーを提示し、提示したスライドバーによって、参加者配置傾向が指示されても良い。なお、「親しい←→新しい」というスライドバーにおいて、「親しい」は、「仕事上で近しい人を集める」という参加者配置傾向に対応し、「新しい」は、「普段あまりコミュニケーションを取らない人を集める」という参加者配置傾向に対応する。また、「仕事←→プライベート」というスライドバーにおいて、「仕事」は、「仕事上で近しい人を集める」という参加者配置傾向に対応し、「プライベート」は、「興味が近い人を集める」という参加者配置傾向に対応する。
【００４８】
「仕事上で近しい人を集める」という参加者配置傾向は、例えば、同一のテーブルの座席に配置される参加者同士の業務の関連度（以下「業務関連度」という。）が高めになり、同一のテーブルの座席に配置される参加者同士の興味の一致度（以下「興味一致度」という。）が普通になる配置の傾向である。
【００４９】
「普段あまりコミュニケーションを取らない人を集める」という参加者配置傾向は、例えば、業務関連度が低めになり、興味一致度が高めになる配置の傾向である。
【００５０】
「興味が近い人を集める」という参加者配置傾向は、例えば、業務関連度が普通になり、興味一致度が高めになる配置の傾向である。
【００５１】
対象集まりの主催者は、例えば対象集まりの目的に応じた参加者配置傾向など、何らかの参加者配置傾向を、操作部３１を介して、または、図示していないコンピューターから通信部３３を介して、座席提案システム３０に対して指定することができる。また、対象集まりの主催者は、参加者配置傾向を指定しないことを、操作部３１を介して、または、図示していないコンピューターから通信部３３を介して、座席提案システム３０に回答することもできる。
【００５２】
座席提案システム３０は、Ｓ１２２の処理の後、参加者配置傾向が指定されたか否かを判断する（Ｓ１２３）。
【００５３】
座席提案システム３０は、参加者配置傾向が指定されていないとＳ１２３において判断すると、参加者配置傾向を指定しないことが回答されたか否かを判断する（Ｓ１２４）。
【００５４】
座席提案システム３０は、参加者配置傾向を指定しないことが回答されていないとＳ１２４において判断すると、Ｓ１２３の処理を実行する。
【００５５】
座席提案システム３０は、参加者配置傾向が指定されたとＳ１２３において判断するか、参加者配置傾向を指定しないことが回答されたとＳ１２４において判断すると、集まり情報データベース６３によって管理されている集まり情報に基づいて、対象集まりの参加者を特定する（Ｓ１２５）。
【００５６】
次いで、座席提案システム３０は、人事情報データベース６２によって管理されている人事情報に基づいて、Ｓ１２５において特定した参加者の業務に関する情報、すなわち、業務情報を取得する（Ｓ１２６）。ここで、座席提案システム３０は、人事情報以外の情報にも基づいて、業務情報を取得しても良い。例えば、座席提案システム３０は、Ｓ１２５において特定した参加者が所属する会社の社内ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ  Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）の情報にも基づいて、業務情報を取得しても良い。また、座席提案システム３０は、Ｓ１２５において特定した参加者が所属する会社の社員ネットワークにおける情報にも基づいて、業務情報を取得しても良い。社員ネットワークとは、例えば、社員証などに通信可能なＩＣチップが入っていて、どの社員がどの社員の近くに、いつ存在していたかを把握することができるネットワークであり、このＩＣチップにマイクが接続されていれば、どの社員と会話していたかも音声分析によって把握することができるネットワークである。
【００５７】
座席提案システム３０は、Ｓ１２６の処理の後、興味情報データベース６１によって管理されている興味情報に基づいて、Ｓ１２５において特定した参加者の興味情報を取得する（Ｓ１２７）。ここで、座席提案システム３０は、興味情報以外の情報にも基づいて、興味情報を取得しても良い。例えば、座席提案システム３０は、Ｓ１２５において特定した参加者が所属する会社の社内ＳＮＳの情報にも基づいて、興味情報を取得しても良い。また、座席提案システム３０は、Ｓ１２５において特定した参加者が所属する会社の社員ネットワークにおける情報にも基づいて、興味情報を取得しても良い。
【００５８】
座席提案システム３０は、Ｓ１２７の処理の後、Ｓ１２５において特定した参加者の座席を決定する座席決定処理を実行する（Ｓ１２８）。
【００５９】
図５は、図４に示す座席決定処理の一例を示す図である。
【００６０】
図５に示すように、座席提案システム３０は、Ｓ１２５において特定した参加者のそれぞれに関して、１２６において取得した業務情報と、１２７において取得した興味情報とをベクトルなどの分散表現にする（Ｓ１４１）。
【００６１】
図６は、図５に示す座席決定処理において分散表現にされた興味情報の一例を示す図である。
【００６２】
図６に示す興味情報において、興味がある場合には、１が付されていて、興味がない場合には、０が付されている。すなわち、図６に示す興味情報において、Ａさんは、サッカーおよびバスケットボールに興味があるが、テニスには興味がない。Ｂさんは、バスケットボールに興味があるが、サッカーおよびテニスには興味がない。Ｃさんは、サッカーおよびテニスに興味があるが、バスケットボールには興味がない。なお、図６に示す興味情報は、興味に関する項目として、サッカー、バスケットボールおよびテニスという３つの項目を含んでいるが、あくまで一例であり、実際には、３つ以外の個数の項目を含んでいても良い。
【００６３】
図６においては、分散表現にされた興味情報を示しているが、分散表現にされた業務情報についても同様である。
【００６４】
図５に示すように、座席提案システム３０は、Ｓ１４１の処理が終了すると、Ｓ１４１において分散表現にした業務情報の重みと、Ｓ１４１において分散表現にした興味情報の重みとを参加者配置傾向に応じて変更する（Ｓ１４２）。ここで、座席提案システム３０は、参加者配置傾向が指定されたとＳ１２３において判断した場合、Ｓ１４２において使用する参加者配置傾向として、指定されたとＳ１２３において判断した参加者配置傾向を採用する。また、座席提案システム３０は、参加者配置傾向を指定しないことが回答されたとＳ１２４において判断した場合、Ｓ１４２において使用する参加者配置傾向として、デフォルトの参加者配置傾向を採用する。なお、座席提案システム３０は、業務関連度が高めになる参加者配置傾向をＳ１４２において使用する場合、Ｓ１４１において分散表現にした業務情報の重みをＳ１４２において特定の程度大きくする。また、座席提案システム３０は、興味一致度が高めになる参加者配置傾向をＳ１４２において使用する場合、Ｓ１４１において分散表現にした興味情報の重みをＳ１４２において特定の程度大きくする。
【００６５】
図７は、重みが大きくされた図６に示す興味情報の一例を示す図である。
【００６６】
図７に示す興味情報は、図６に示す興味情報に対して重みを２倍にしたものである。なお、図７に示す興味情報は、重みが２倍であるが、あくまで一例であり、実際には、２以外の数値の重みでも良い。
【００６７】
図７においては、分散表現にされた興味情報を示しているが、分散表現にされた業務情報についても同様である。
【００６８】
図５に示すように、座席提案システム３０は、Ｓ１４２の処理の後、Ｓ１４２において重みを変更した業務情報のみに基づいて、Ｓ１２５において特定した参加者同士の類似度、すなわち、業務関連度を算出するとともに、Ｓ１４２において重みを変更した興味情報のみに基づいて、Ｓ１２５において特定した参加者同士の類似度、すなわち、興味一致度を算出する（Ｓ１４３）。
【００６９】
図８は、図７に示す興味情報のみに基づいて算出した参加者同士の興味一致度を示す図である。
【００７０】
図８に示すように、座席提案システム３０は、参加者同士がともに興味がある項目、または、参加者同士がともに興味がない項目については、図７に示すように重みを２倍にしているので、２を付し、参加者の一方のみが興味がある項目については、０を付す。そして、座席提案システム３０は、興味情報の全ての項目に付した数値を合計して興味一致度を算出する。
【００７１】
図８においては、興味一致度を示しているが、業務関連度についても同様である。
【００７２】
図５に示すように、座席提案システム３０は、Ｓ１４３の処理の後、Ｓ１４３において算出した業務関連度と、Ｓ１４３において算出した興味一致度とを合計することによって、業務情報と、興味情報とに基づいた類似度を算出する（Ｓ１４４）。
【００７３】
座席提案システム３０は、Ｓ１４４の処理が終了すると、Ｓ１４４において算出した類似度と、集まり情報データベース６３における対象集まりの集まり情報とに基づいて、同一のテーブル内での参加者同士の類似度の平均値が特定の値より大きくなるとともに、対象集まり全体での参加者同士の類似度の平均値が特定の値より大きくなるように、Ｓ１２５において特定した参加者の座席を決定し（Ｓ１４５）、図５に示す座席決定処理を終了する。
【００７４】
図９は、図４に示す座席決定処理の、図５に示す例とは異なる一例を示す図である。
【００７５】
図９に示すように、座席提案システム３０は、Ｓ１２５において特定した参加者のそれぞれに関して、１２６において取得した業務情報と、１２７において取得した興味情報とをベクトルなどの分散表現にする（Ｓ１５１）。
【００７６】
図１０は、図９に示す座席決定処理において分散表現にされた興味情報の一例を示す図である。図１１は、図９に示す座席決定処理において分散表現にされた興味情報の、図１０に示す例とは異なる一例を示す図である。
【００７７】
図１０に示す興味情報においては、興味がある場合には、１が付されていて、興味がない場合には、０が付されている。一方、図１１に示す興味情報においては、興味がない場合には、０が付されていて、興味がある場合には、最も興味が強い状態が５となるように、興味が強いほど大きな数字が付されている。
【００７８】
図１０および図１１においては、分散表現にされた興味情報を示しているが、分散表現にされた業務情報についても同様である。
【００７９】
図９に示すように、座席提案システム３０は、Ｓ１５１の処理が終了すると、Ｓ１５１において分散表現にした業務情報のみに基づいて、Ｓ１２５において特定した参加者同士の類似度、すなわち、業務関連度を算出するとともに、Ｓ１５１において分散表現にした興味情報のみに基づいて、Ｓ１２５において特定した参加者同士の類似度、すなわち、興味一致度を算出する（Ｓ１５２）。
【００８０】
図１２は、図１０に示す興味情報のみに基づいて算出した参加者同士の興味一致度を示す図である。図１３は、図１１に示す興味情報のみに基づいて算出した参加者同士の興味一致度を示す図である。
【００８１】
図１２および図１３に示すように、座席提案システム３０は、コサイン類似度を使用して興味一致度を算出する。
【００８２】
図１２および図１３においては、興味一致度を示しているが、業務関連度についても同様である。
【００８３】
図９に示すように、座席提案システム３０は、Ｓ１５２の処理の後、Ｓ１５２において算出した業務関連度と、Ｓ１５２において算出した興味一致度とに基づいて、参加者配置傾向に応じた重みで、参加者同士の類似度を算出する（Ｓ１５３）。ここで、座席提案システム３０は、参加者配置傾向が指定されたとＳ１２３において判断した場合、Ｓ１５３において使用する参加者配置傾向として、指定されたとＳ１２３において判断した参加者配置傾向を採用する。また、座席提案システム３０は、参加者配置傾向を指定しないことが回答されたとＳ１２４において判断した場合、Ｓ１５３において使用する参加者配置傾向として、デフォルトの参加者配置傾向を採用する。
【００８４】
図１４（ａ）は、図９に示す座席決定処理において算出される、重み付けをしない場合の類似度の一例を示す図である。図１４（ｂ）は、図９に示す座席決定処理において算出される、興味一致度のみに３の重み付けをした場合の類似度の一例を示す図である。図１４（ｃ）は、図９に示す座席決定処理において算出される、業務関連度のみに３の重み付けをした場合の類似度の一例を示す図である。
【００８５】
図１４に示す例では、座席提案システム３０は、業務関連度と、興味一致度との加重平均によって類似度を算出している。
【００８６】
図９に示すように、座席提案システム３０は、Ｓ１５３の処理が終了すると、Ｓ１５３において算出した類似度と、集まり情報データベース６３における対象集まりの集まり情報とに基づいて、同一のテーブル内での参加者同士の類似度の平均値が特定の値より大きくなるとともに、対象集まり全体での参加者同士の類似度の平均値が特定の値より大きくなるように、Ｓ１２５において特定した参加者の座席を決定し（Ｓ１５４）、図９に示す座席決定処理を終了する。
【００８７】
図１５は、図４に示す座席決定処理の、図５および図９に示す例とは異なる一例を示す図である。
【００８８】
図１５に示すように、座席提案システム３０は、Ｓ１２５において特定した参加者のそれぞれに関して、１２６において取得した業務情報と、１２７において取得した興味情報とをベクトルなどの分散表現にする（Ｓ１６１）。
【００８９】
次いで、座席提案システム３０は、Ｓ１６１において分散表現にした業務情報のみに基づいて、Ｓ１２５において特定した参加者同士の類似度、すなわち、業務関連度を算出するとともに、Ｓ１６１において分散表現にした興味情報のみに基づいて、Ｓ１２５において特定した参加者同士の類似度、すなわち、興味一致度を算出する（Ｓ１６２）。
【００９０】
次いで、座席提案システム３０は、Ｓ１６２において算出した業務関連度および興味一致度と、集まり情報データベース６３における対象集まりの集まり情報と、参加者配置傾向とに基づいて、業務関連度および興味一致度のそれぞれの分散が同一のテーブル内で特定の値より小さくなるとともに、異なるテーブル間での、業務関連度および興味一致度のそれぞれの分散の差異が特定の値より小さくなるように、Ｓ１２５において特定した参加者の座席を決定し（Ｓ１６３）、図１５に示す座席決定処理を終了する。ここで、座席提案システム３０は、参加者配置傾向が指定されたとＳ１２３において判断した場合、Ｓ１６３において使用する参加者配置傾向として、指定されたとＳ１２３において判断した参加者配置傾向を採用する。また、座席提案システム３０は、参加者配置傾向を指定しないことが回答されたとＳ１２４において判断した場合、Ｓ１６３において使用する参加者配置傾向として、デフォルトの参加者配置傾向を採用する。なお、座席提案システム３０は、業務関連度が高めになる参加者配置傾向をＳ１６３において使用する場合、同一のテーブルにおける業務関連度の分散が特定の値より小さくなるように、Ｓ１６３において参加者の座席を決定する。また、座席提案システム３０は、興味一致度が高めになる参加者配置傾向をＳ１６３において使用する場合、同一のテーブルにおける興味一致度の分散が特定の値より小さくなるように、Ｓ１６３において参加者の座席を決定する。
【００９１】
なお、図１５に示す座席決定処理においては、業務関連度および興味一致度の算出の方法と、参加者配置傾向に応じた重み付けの方法とに関して、図５に示す座席決定処理における方法と、図９に示す座席決定処理における方法とのいずれが採用されても良い。また、図１５に示す座席決定処理のＳ１６３において、業務関連度および興味一致度のそれぞれの分散が使用されているが、業務関連度および興味一致度のそれぞれの分散に代えて、業務関連度および興味一致度から算出される「参加者同士の類似度」の分散が使用されても良い。ここで、「参加者同士の類似度」の算出の方法に関しても、図５に示す座席決定処理における方法と、図９に示す座席決定処理における方法とのいずれが採用されても良い。
【００９２】
図４に示すように、座席提案システム３０は、Ｓ１２８の座席決定処理の後、Ｓ１２８の座席決定処理において決定した座席を主催者に提案して（Ｓ１２９）、図４に示す動作を終了する。ここで、座席提案システム３０は、参加者配置傾向を指定しないことの回答や参加者配置傾向の指定が操作部３１を介して指示された場合、Ｓ１２９における提案を表示部３２を介して実行しても良い。また、座席提案システム３０は、参加者配置傾向を指定しないことの回答や参加者配置傾向の指定が通信部３３を介して指示された場合、Ｓ１２９における提案を通信部３３を介して実行しても良い。
【００９３】
なお、座席提案システム３０は、Ｓ１２８の座席決定処理において決定した座席を参加者情報データベース７２に反映することによって、参加者情報データベース７２の内容を更新しても良い。
【００９４】
次に、集まりにおいて話題を提案する場合の話題提案システム４０の動作について説明する。
【００９５】
図１６は、集まりにおいて話題を提案する場合の話題提案システム４０の動作のフローチャートである。
【００９６】
話題提案システム４０は、集まりが開始されると、集まりにおけるテーブル毎に図１６に示す動作を実行する。
【００９７】
図１６に示すように、話題提案システム４０は、参加者情報データベース７２に基づいて、対象のテーブルに配置されている参加者を特定する（Ｓ１８１）。
【００９８】
次いで、話題提案システム４０は、Ｓ１８１において特定した参加者と、興味情報データベース６１および人事情報データベース６２とに基づいて、Ｓ１８１において特定した参加者に共通する話題を取得する（Ｓ１８２）。
【００９９】
次いで、話題提案システム４０は、Ｓ１８２において取得した話題を、対象のテーブルに配置されているロボットを用いて提案する（Ｓ１８３）。
【０１００】
参加者は、集まりの途中において、座席を移動することがある。話題提案システム４０は、Ｓ１８３の処理の後、対象のテーブルに配置されている参加者が変化したと判断するまで、対象のテーブルに配置されている参加者が変化したか否かを判断する（Ｓ１８４）。ここで、話題提案システム４０は、対象のテーブルの周囲の画像を、対象のテーブルに配置されているロボットの撮影部などによって撮影し、撮影した画像に対して顔認識を実行するなどして、対象のテーブルに配置されている参加者を認識することができる。なお、顔認識は、話題提案システム４０によって実行されても良いが、話題提案システム４０の外部のサービスによって実行されても良い。
【０１０１】
話題提案システム４０は、対象のテーブルに配置されている参加者が変化したとＳ１８４において判断すると、Ｓ１８４における判断結果を参加者情報データベース７２に反映することによって、参加者情報データベース７２の内容を更新し（Ｓ１８５）、Ｓ１８１の処理を実行する。
【０１０２】
以上に説明したように、コミュニケーション支援システム１０は、集まりにおいて同一のテーブルの座席に配置される参加者同士の業務の関連度、すなわち、業務関連度と、集まりにおいて同一のテーブルの座席に配置される参加者同士の興味の一致度、すなわち、興味一致度との両方に基づいて参加者の座席を決定する（Ｓ１２８）ので、集まりにおける参加者の座席を適切に提案する（Ｓ１２９）ことができる。したがって、コミュニケーション支援システム１０は、集まりの参加者同士のコミュニケーションを活性化させることができる。
【０１０３】
なお、コミュニケーション支援システム１０は、本実施の形態において業務関連度および興味一致度の両方に基づいて参加者の座席を決定するが、業務関連度および興味一致度の少なくとも１つに基づいて参加者の座席を決定しても良い。
【０１０４】
コミュニケーション支援システム１０は、分散表現にした業務情報と、分散表現にした興味情報との両方に基づいて算出した、参加者同士の類似度の、同一のテーブル内での平均値が特定の値より大きくなるとともに、算出した類似度の、集まり全体での平均値が特定の値より大きくなるように、参加者の座席を決定する（Ｓ１４５またはＳ１５４）ので、同一のテーブルの座席に配置される参加者同士で業務情報および興味情報の少なくとも１つが類似する可能性を向上することができ、集まりにおける参加者の座席を適切に提案することができる。
【０１０５】
なお、コミュニケーション支援システム１０は、本実施の形態において業務情報および興味情報の両方に基づいて参加者同士の類似度を算出するが、業務情報および興味情報の少なくとも１つに基づいて参加者同士の類似度を算出しても良い。
【０１０６】
コミュニケーション支援システム１０は、分散表現にした業務情報のみに基づいた参加者同士の類似度としての業務関連度と、分散表現にした興味情報のみに基づいた参加者同士の類似度としての興味一致度との両方を算出し、算出した業務関連度および興味一致度の両方の分散が同一のテーブル内で特定の値より小さくなるとともに、異なるテーブル間での分散の差異が特定の値より小さくなるように、参加者の座席を決定する（Ｓ１６３）ので、同一のテーブルの座席に配置される参加者同士で業務情報および興味情報の少なくとも１つが類似する可能性を向上することができ、集まりにおける参加者の座席を適切に提案することができる。
【０１０７】
なお、コミュニケーション支援システム１０は、本実施の形態において業務関連度および興味一致度の両方に基づいて参加者の座席を決定するが、業務関連度および興味一致度の少なくとも１つに基づいて参加者の座席を決定しても良い。
【０１０８】
コミュニケーション支援システム１０は、同一のテーブルに配置されている参加者に共通する話題を取得し（Ｓ１８２）、取得した話題を提案する（Ｓ１８３）ので、集まりにおいて同一のテーブルに配置されている参加者に共通する話題を適切に提案することができる。したがって、コミュニケーション支援システム１０は、集まりの参加者同士のコミュニケーションを活性化させることができる。
【０１０９】
本発明の集まりとしては、例えば、社員の懇親を目的として開催される食事会や飲み会などの社員の集まりでも良いし、カンファレンスなどの懇親会でも良いし、セミナーやグループワークなどの集まりでも良い。
【０１１０】
一般的なオフィスにおいて、多くのストレスの原因は、人間関係の悪化であると言われている。そのため、社員の懇親を目的として食事会や飲み会などの社員の集まりが開催されることが多い。しかしながら、参加者が自ら好きな座席に座ることが可能な自由席制の場合には、普段から仲が良い参加者同士が同一のテーブルに集まってしまう可能性が高く、新たなコミュニケーションが生じる可能性が低い。一方、参加者の座席をくじ引きなどでランダムに決定した場合には、同一のテーブルに配置された参加者同士が互いに共通する話題を見つけることができず、盛り上がらない可能性がある。コミュニケーション支援システム１０は、人事情報と、興味情報とに基づいて、適度に親しく、適度に新しい人間関係を築くことが可能な座席や話題を提案することができるので、人間関係の改善を目的に開催されるアンオフィシャルな集まりにおいて、社員のコミュニケーションを活性化させることができる。
【０１１１】
話題提案システム４０は、本実施の形態において、テーブルに配置されているロボットを用いて話題を提案する（Ｓ１８３）。しかしながら、話題提案システム４０は、ロボット以外のデバイスを用いて話題を提案しても良い。例えば、コミュニケーション支援システム１０は、集まりにおけるテーブル毎にタブレットを配置し、話題提案システム４０は、テーブルに配置されているタブレットを用いて話題を提案しても良い。
【符号の説明】
【０１１２】
１０  コミュニケーション支援システム
３０  座席提案システム
３４ａ  座席提案プログラム
４０  話題提案システム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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