(57)【要約】【課題】シートに適した画像形成条件を決定できる画像形成装置を提供する。【解決手段】画像形成装置１００は、撮像部２と、特定部２１１と、決定２１２部とを備える。撮像部２は、記録媒体Ｒを撮像して記録媒体Ｒを表す記録媒体画像Ｇを取得する。特定部２１１は、記録媒体画像Ｇに基づいて、記録媒体Ｒの種類を特定する。決定部２１２は、特定部２１１の特定結果と、シートＰの種類に応じて画像形成条件を決定する。画像形成条件は、記録媒体画像ＧをシートＰに形成するときの記録媒体画像Ｇの特性を示す条件を含む。【選択図】図２
2020112651.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
記録媒体を撮像して前記記録媒体を表す記録媒体画像を取得する撮像部と、
前記記録媒体画像に基づいて、前記記録媒体の種類を特定する特定部と、
前記特定部の特定結果と、シートの種類とに応じて画像形成条件を決定する決定部と
を備え、
前記画像形成条件は、前記記録媒体画像を前記シートに形成するときの前記記録媒体画像の特性を示す条件を含む、画像形成装置。
【請求項２】
前記画像形成条件を表示する表示部と、
前記表示部に表示された前記画像形成条件を変更する入力を受け付ける入力部と
を更に備える、請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項３】
前記特定部は、
前記記録媒体の種類を特徴付ける少なくとも１つの第１特徴量を前記記録媒体画像から抽出し、
前記少なくとも１つの第１特徴量に基づいて、前記記録媒体の種類を特定し、
前記決定部は、
前記シートの種類に対応して前記記録媒体画像の特性を特徴付ける少なくとも１つの第２特徴量を前記記録媒体画像から抽出し、
前記少なくとも１つの第２特徴量に基づいて、前記画像形成条件を決定する、請求項１または請求項２に記載の画像形成装置。
【請求項４】
前記画像形成条件は、前記記録媒体画像を前記シートに形成するときの前記記録媒体画像の形式を示す条件を更に含み、
前記決定部は、
前記シートの種類に対応して前記記録媒体画像の形式を特徴付ける少なくとも１つの第２特徴量を前記記録媒体画像から抽出し、
前記少なくとも１つの第２特徴量に基づいて、前記画像形成条件を決定する、請求項３に記載の画像形成装置。
【請求項５】
前記少なくとも１つの第１特徴量は、
前記記録媒体のサイズを特徴付ける情報と、
前記記録媒体の形状を特徴付ける情報と、
前記記録媒体の模様を特徴付ける情報と、
前記記録媒体の色彩を特徴付ける情報と、
前記記録媒体の構成を特徴付ける情報と、
前記記録媒体の名称を特徴付ける情報と、
前記記録媒体に含まれる要素の配置を特徴付ける情報と
のうちの少なくとも１つを含む、請求項３または請求項４に記載の画像形成装置。
【請求項６】
前記少なくとも１つの第２特徴量は、前記記録媒体の種類に応じた情報であって、
前記記録媒体画像の濃度を特徴付ける情報と、
前記記録媒体画像のコントラストを特徴付ける情報と、
前記記録媒体画像のカラーを特徴付ける情報と、
前記記録媒体画像の明度を特徴付ける情報と、
前記記録媒体画像の彩度を特徴付ける情報と、
前記記録媒体画像の輝度を特徴付ける情報と、
前記記録媒体画像のガンマ補正値を特徴付ける情報と、
前記記録媒体画像のサイズを特徴付ける情報と、
前記記録媒体画像の形状を特徴付ける情報と、
前記記録媒体画像の模様を特徴付ける情報と、
前記記録媒体画像の色彩を特徴付ける情報と、
前記記録媒体画像の構成を特徴付ける情報と、
前記記録媒体画像に含まれる要素の配置を特徴付ける情報と
のうちの少なくとも１つを含む、請求項３から請求項５のいずれか１項に記載の画像形成装置。
【請求項７】
前記特定部と前記決定部とは、機械学習によって生成されたニューラルネットワークによって構成されている、請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の画像形成装置。
【請求項８】
前記記録媒体画像を取得する度に、前記少なくとも１つの第１特徴量と前記少なくとも１つの第２特徴量とを記憶する記憶部を備え、
前記ニューラルネットワークは、機械学習する場合、
前記少なくとも１つの第１特徴量を記憶した時期に基づいて、前記シートの種類を特定するときの重みを決定し、
前記少なくとも１つの第２特徴量を記憶した時期に基づいて、前記画像形成条件を決定するときの重みを決定する、請求項７に記載の画像形成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像形成装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１に記載のデジタルスキャナーは、走査ユニットとメモリーとを備える。走査ユニットは、原稿に形成された画像を走査し、走査した画像を画像データに変換する。メモリーは、画像データを記憶する。デジタルスキャナーは、プレビュー画面に画像データを表示する。デジタルスキャナーは、画像データの標準的なパラメーターをユーザーに提案する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】米国特許出願公開第２００４／０１６９８７３号明細書
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に記載のデジタルスキャナーは、スキャンした画像のパラメーターを予め定められたパラメーターに変更するため、シートの種類に応じてパラメーターのような画像形成条件を変更できない。
【０００５】
本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、シートに適した画像形成条件を決定できる画像形成装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明に係る画像形成装置は、撮像部と、特定部と、決定部とを備える。前記撮像部は、記録媒体を撮像して前記記録媒体を表す記録媒体画像を取得する。前記特定部は、前記記録媒体画像に基づいて、前記記録媒体の種類を特定する。前記決定部は、前記特定部の特定結果と、シートの種類に応じて画像形成条件を決定する。前記画像形成条件は、前記記録媒体画像を前記シートに形成するときの前記記録媒体画像の特性を示す条件を含む。
【発明の効果】
【０００７】
本発明の画像形成装置によれば、シートに適した画像形成条件を決定できる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の実施形態に係る画像形成装置を示す図である。
【図２】本実施形態に係る制御部の構成を示すブロック図である。
【図３】本実施形態における制御部が実行する処理のフローチャートを示す図である。
【図４】本実施形態における表示部を示す図である。
【図５】本実施形態における表示部を示す別の図である。
【図６】本実施形態における表示部を示す更に別の図である。
【図７】本実施形態の機械学習を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、図中、同一または相当部分については同一の参照符号を付して説明を繰り返さない。また、本発明の実施形態において、Ｘ軸、Ｙ軸、及びＺ軸は互いに直交し、Ｘ軸及びＹ軸は水平方向に平行であり、Ｚ軸は鉛直方向に平行である。
【００１０】
まず、図１を参照して、本発明の実施形態に係る画像形成装置１００について説明する。図１は、本発明の実施形態に係る画像形成装置１００を示す。
【００１１】
図１に示すように、画像形成装置１００は、例えば、複合機である。画像形成装置１００は、スキャナー、複写機、プリンター、及び、ファクシミリ等を有する。画像形成装置１００は、画像形成ユニット１、画像読取ユニット２、原稿搬送ユニット３、操作表示部４、制御部２１、及び記憶部２２を備える。画像形成ユニット１は、シートＰに画像を形成する。原稿搬送ユニット３は、記録媒体Ｒを画像読取ユニット２に搬送する。記録媒体Ｒは、例えば、原稿である。
【００１２】
画像読取ユニット２は、記録媒体Ｒに形成された記録媒体画像Ｇを読み取り、記録媒体画像Ｇを表す画像データを生成する。具体的には、画像読取ユニット２は、記録媒体Ｒを撮像して記録媒体Ｒを表す記録媒体画像Ｇを取得する。画像読取ユニット２は、「撮像部」の一例に相当する。画像読取ユニット２は、コンタクトガラス、ＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ  Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ）、ミラー、キャリッジ、結像レンズ、及び、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ  Ｃｏｕｐｌｅｄ  Ｄｅｖｉｃｅ）を備えている。ＬＥＤ及びミラーは、キャリッジによって支持されている。
【００１３】
画像読取ユニット２による記録媒体Ｒの画像読取方法には、フラットベッド読取モード、及び、ＡＤＦ（Ａｕｔｏ  Ｄｏｃｕｍｅｎｔ  Ｆｅｅｄｅｒ）読取モードの２種類の方法が存在する。フラットベッド読取モードでは、原稿載置用ガラス上に載置された記録媒体Ｒの記録媒体画像Ｇを読み取る。ＡＤＦ読取モードでは、原稿搬送ユニット３によって記録媒体Ｒを搬送させ、記録媒体Ｒが読取位置を通過する際に、記録媒体Ｒの記録媒体画像Ｇを読み取る。原稿搬送ユニット３が記録媒体Ｒを移動させながら、ＣＣＤが記録媒体Ｒの記録媒体画像Ｇの読み取りを行い、記録媒体画像Ｇを表す画像データを生成する。記録媒体Ｒは、例えば、ＩＤカード、レシート、普通紙、コピー紙、再生紙、薄紙、厚紙、または光沢紙、またはＯＨＰ（Ｏｖｅｒｈｅａｄ  Ｐｒｏｊｅｃｔｏｒ）シートである。
【００１４】
操作表示部４は、タッチパネル４１と、入力ボタン４２とを備える。タッチパネル４１は、表示部４３とタッチセンサー４５とを備える。表示部４３は種々の画像を表示する。表示部４３は、例えば液晶表示装置（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ：ＬＣＤ）である。タッチセンサー４５はユーザーからの入力を受け付ける。また、入力ボタン４２はユーザーからの入力を受け付ける。タッチセンサー４５と入力ボタン４２との各々は、「入力部」の一例に相当する。入力部には、シートＰに記録媒体画像Ｇを形成する画像形成条件が入力される。
【００１５】
画像形成ユニット１は、給送部１２、搬送機構１１、画像形成部１４、定着部１５、及び排出部１６を備える。画像形成ユニット１は、搬送路Ｌを有する。
【００１６】
給送部１２は、シートＰを搬送路Ｌへ給送する。シートＰは、例えば、普通紙、コピー紙、再生紙、薄紙、厚紙、または光沢紙、またはＯＨＰシートである。
【００１７】
搬送路Ｌは、給送部１２から排出部１６までシートＰを案内する。搬送路Ｌは、給送部１２から排出部１６まで延びる。
【００１８】
搬送機構１１は、シートＰを搬送する。具体的には、搬送機構１１は、シートＰを画像形成部１４及び定着部１５を経由して排出部１６まで搬送する。
【００１９】
搬送機構１１は、搬送ローラー１１１と、レジストローラー１１２とを含む。
【００２０】
搬送ローラー１１１は、給送部１２から送出されたシートＰをレジストローラー１１２へ搬送する。搬送ローラー１１１は搬送路Ｌに配置される。
【００２１】
レジストローラー１１２は、画像形成部１４にシートＰを搬送するタイミングを調整する。レジストローラー１１２は、所定の間隔でシートＰを画像形成部１４へ搬送する。レジストローラー１１２は、搬送路Ｌに配置される。レジストローラー１１２は、画像形成部１４よりもシートＰの搬送方向の上流側に配置される。
【００２２】
画像形成部１４は画像をシートＰに形成する。具体的には、画像形成部１４は、トナー画像をシートＰに形成する。画像形成部１４は、像担持体１４１と、帯電部１４２と、露光部１４３と、現像部１４４と、転写部１４５とを備える。
【００２３】
像担持体１４１は、ドラム形状であり、回転軸を有する。像担持体１４１は、回転軸を中心に時計回りに回転する。像担持体１４１は、外周面側に感光層を有する。像担持体１４１は例えば感光体ドラムである。
【００２４】
帯電部１４２は像担持体１４１の感光層を所定の電位に帯電する。露光部１４３は、像担持体１４１の感光層にレーザー光を照射して露光する。露光部１４３は画像データに基づいて像担持体１４１を露光する。この結果、像担持体１４１に静電潜像が形成される。
【００２５】
現像部１４４は像担持体１４１上の静電潜像を現像する。現像部１４４は現像ローラーを有する。現像ローラーは、像担持体１４１にトナーを供給し、像担持体１４１上の静電潜像を現像してトナー画像を形成する。この結果、像担持体１４１の外周面にトナー画像が形成される。
【００２６】
転写部１４５は、像担持体１４１の外周面に形成されたトナー画像をシートＰに転写する。その結果、シートＰにトナー画像が転写される。転写部１４５は転写ローラーを含む。
【００２７】
定着部１５は、シートＰを加熱し、シートＰに画像を定着させる。具体的には、定着部１５は、シートＰを加熱及び加圧し、シートＰに形成された画像をシートＰに定着させる。定着部１５は、加熱ローラー１５１と加圧ローラー１５２とを含む。加熱ローラー１５１は、回転軸を有する円筒形状を有しており、回転軸を中心に回転する。加熱ローラー１５１は加熱装置によって加熱される。
【００２８】
加熱ローラー１５１は加圧ローラー１５２に押圧され、加熱ローラー１５１と加圧ローラー１５２との間にニップ部Ｎｆが形成される。シートＰは加熱ローラー１５１と加圧ローラー１５２との間のニップ部Ｎｆを通過する。シートＰがニップ部Ｎｆを通過する際に、加熱ローラー１５１は、シートＰの両面のうちトナー画像の形成された面と接触してトナー画像をシートＰに定着させる。
【００２９】
排出部１６は、シートＰを画像形成装置１００の外部へ排出する。定着部１５がトナー画像をシートＰに定着させた後、搬送機構１１はシートＰを定着部１５から排出部１６まで搬送する。そして、排出部１６はトナー画像の定着したシートＰを画像形成装置１００の外部に排出する。
【００３０】
記憶部２２は、記憶装置を含み、データ及びコンピュータープログラムを記憶する。具体的には、記憶部２２は、半導体メモリーのような主記憶装置と、半導体メモリー及び／またはハードディスクドライブのような補助記憶装置とを含む。記憶部２２は、リムーバブルメディアを含んでいてもよい。記憶部２２は、記録媒体画像Ｇを示す画像データを記憶する。記憶部２２は、ユーザーが入力部から入力した画像形成条件を記憶する。画像形成条件は、シートＰの種類ごとに異なる。画像形成条件は、予め定められた条件を含む。画像形成条件は、例えば、普通紙の画像形成条件である。
【００３１】
制御部２１は、画像形成装置１００の動作を制御する。制御部２１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）のようなプロセッサーを含む。制御部２１のプロセッサーは、記憶部２２の記憶装置が記憶しているコンピュータープログラムを実行して、搬送機構１１、給送部１２、画像形成部１４、定着部１５、排出部１６、画像読取ユニット２、原稿搬送ユニット３、及び操作表示部４を制御する。
【００３２】
次に、図２を参照して、制御部２１の構成を詳細に説明する。図２は、制御部２１の構成を示すブロック図である。
【００３３】
制御部２１は、特定部２１１、及び決定部２１２を含む。具体的には、制御部２１のプロセッサーは、記憶部２２の記憶装置に記憶されたコンピュータープログラムを実行することによって、特定部２１１、及び決定部２１２として機能する。
【００３４】
特定部２１１は、記録媒体画像Ｇに基づいて、記録媒体Ｒの種類を特定する。
【００３５】
決定部２１２は、特定部２１１の特定結果と、シートＰの種類とに応じて画像形成条件を決定する。画像形成条件は、記録媒体画像ＧをシートＰに形成するときの記録媒体画像Ｇの特性を示す条件を含む。したがって、シートＰに記録媒体画像Ｇを形成するための画像形成条件を、シートＰの種類に応じた特性に変更できる。この結果、シートＰに適した画像形成条件を決定できる。
【００３６】
例えば、特定部２１１が、記録媒体画像Ｇに基づいて記録媒体Ｒの種類を「光沢紙」と特定する。そして、特定部２１１の特定結果と予め定められたシートＰに対応する画像形成条件とに基づいて、決定部２１２は、記録媒体画像ＧをシートＰに形成するのに適した画像形成条件を決定する。シートＰは、例えば、「普通紙」である。例えば、「光沢紙」から取得した「濃度」で「普通紙」に記録媒体画像Ｇを形成する場合、普通紙に形成された記録媒体画像Ｇの「濃度」は、光沢紙に形成された記録媒体画像Ｇの濃度と比較して薄くなる。したがって、「普通紙」に記録媒体画像Ｇを形成する際の「濃度」を示す値を変更する。この結果、画像形成条件を「普通紙」の特性に応じて変更できる。
【００３７】
また、本実施形態の表示部４３は、画像形成条件を表示できる。そして、入力部は、表示部４３に表示された画像形成条件を変更する入力を受け付ける。したがって、決定部２１２が決定した画像形成条件をユーザーに報知し、表示部４３に表示された画像形成条件をユーザーは変更できる。この結果、画像形成条件をユーザーの好みに適合させることができる。
【００３８】
なお、本発明の特定部２１１と決定部２１２とは、機械学習によって生成されたニューラルネットワーク２１３によって構成されていることが好ましい。したがって、ユーザーが記録媒体Ｒの種類を特定することがなく、ユーザーが手動で画像形成条件を決定することがない。この結果、ユーザーの負担を軽減できる。
【００３９】
ニューラルネットワーク２１３は、入力層と、中間層と、出力層とを有する。ニューラルネットワーク２１３の中間層は、１層であってもよいし、複数の層を含んでもよい。制御部２１は、記録媒体画像Ｇと、ユーザーが入力したシートＰの画像形成条件とを記憶部２２から取得して入力層に入力する。この結果、出力層からシートＰの種類に応じた最適な画像形成条件が出力される。
【００４０】
また、特定部２１１は、少なくとも１つの第１特徴量を記録媒体画像Ｇから抽出する。第１特徴量は、記録媒体Ｒの種類を特徴付ける情報である。そして、特定部２１１は、少なくとも１つの第１特徴量に基づいて、記録媒体Ｒの種類を特定する。
【００４１】
また、決定部２１２は、少なくとも１つの第２特徴量を記録媒体画像Ｇから抽出する。第２特徴量は、シートＰの種類に対応して記録媒体画像Ｇの特性を特徴付ける情報である。そして、決定部２１２は、特定部２１１の特定結果と、少なくとも１つの第２特徴量とに基づいて、画像形成条件を決定する。したがってユーザーが記録媒体Ｒの種類を特定することがなく、ユーザーが手動で画像形成条件を決定することがない。この結果、画像形成条件を決定する際のユーザーの負担を軽減できる。
【００４２】
なお、撮像部が撮像した記録媒体画像Ｇの濃度が薄い場合であっても、決定部２１２は、シートＰの種類に対応して最適な濃度の画像形成条件を決定できる。この結果、画像形成条件を決定する際のユーザーの負担を軽減できる。
【００４３】
また、少なくとも１つの第１特徴量は、記録媒体Ｒのサイズを特徴付ける情報と、記録媒体Ｒの形状を特徴付ける情報と、記録媒体Ｒの模様を特徴付ける情報と、記録媒体Ｒの色彩を特徴付ける情報と、記録媒体Ｒの構成を特徴付ける情報と、記録媒体Ｒの名称を特徴付ける情報と、記録媒体Ｒに含まれる要素の配置を特徴付ける情報とのうちの少なくとも１つを含む。したがって、複数の第１特徴量から記録媒体Ｒの種類を特定できる。この結果、精度良く記録媒体Ｒの種類を特定できる。
【００４４】
また、少なくとも１つの第２特徴量は、シートＰの種類に応じた情報である。シートＰの種類に応じた情報は、記録媒体画像Ｇの濃度を特徴付ける情報と、記録媒体画像Ｇのコントラストを特徴付ける情報と、記録媒体画像Ｇの色彩を特徴付ける情報と、記録媒体画像Ｇの明度を特徴付ける情報と、記録媒体画像Ｇの彩度を特徴付ける情報と、記録媒体画像Ｇの輝度を特徴付ける情報と、記録媒体画像Ｇのガンマ補正値を特徴付ける情報と、記録媒体画像Ｇのサイズを特徴付ける情報と、記録媒体画像Ｇの形状を特徴付ける情報と、記録媒体画像Ｇの模様を特徴付ける情報と、記録媒体画像Ｇの色彩を特徴付ける情報と、シートＰの構成を特徴付ける情報と、記録媒体画像Ｇに含まれる要素の配置を特徴付ける情報とのうちの少なくとも１つを含む。したがって、複数の第２特徴量から画像形成条件を決定できる。この結果、精度良く画像形成条件を決定できる。
【００４５】
また、本実施形態の画像形成条件は、記録媒体画像ＧをシートＰに形成するときの記録媒体画像Ｇの形式を示す条件を更に含む。決定部２１２は、少なくとも１つの第２特徴量を記録媒体画像Ｇから抽出できる。少なくとも１つの第２特徴量は、シートＰの種類に対応する記録媒体画像Ｇの形式を特徴付ける情報である。記録媒体画像Ｇの形式は、記録媒体画像Ｇの外形または記録媒体画像Ｇの外見を示す。そして、決定部２１２は、特定部２１１の特定結果と、少なくとも１つの第２特徴量とに基づいて、画像形成条件を決定する。したがって、シートＰに記録媒体画像Ｇを形成するための画像形成条件を、シートＰの種類に応じた形式に変更できる。この結果、シートＰに適した画像形成条件でシートＰに記録媒体画像Ｇを形成できる。
【００４６】
次に、図３を参照して制御部２１が実行する処理を説明する。図３は、制御部２１が実行する処理のフローチャートを示す図である。制御部２１が実行する処理は、ステップＳ２０１〜ステップＳ２２１を含む。
【００４７】
ステップＳ２０１において、制御部２１は、画像読取ユニット２が撮像した記録媒体画像Ｇを取得する。処理は、ステップＳ２０３に進む。
【００４８】
ステップＳ２０３において、特定部２１１は、記録媒体画像Ｇに基づいて、記録媒体Ｒの種類を特定する。具体的には、ステップＳ２０３は、ステップＳ２０５とステップＳ２０７とを含む。
【００４９】
ステップＳ２０５において、特定部２１１は、記録媒体Ｒの種類を特徴付ける少なくとも１つの第１特徴量を記録媒体画像Ｇから抽出する。処理は、ステップＳ２０７に進む。
【００５０】
ステップＳ２０７において、特定部２１１は、ステップＳ２０５で抽出した少なくとも１つの第１特徴量に基づいて、記録媒体Ｒの種類を特定する。処理は、ステップＳ２０９に進む。
【００５１】
ステップＳ２０９において、決定部２１２は、特定部２１１の特定結果と、シートＰの種類とに応じて画像形成条件を決定する。具体的には、ステップＳ２０９は、ステップＳ２１１とステップＳ２１３とを含む。
【００５２】
ステップＳ２１１において、決定部２１２は、シートＰの種類に対応して、記録媒体画像Ｇの特性を特徴付ける少なくとも１つの第２特徴量を記録媒体画像Ｇから抽出する。処理は、ステップＳ２１３に進む。
【００５３】
ステップＳ２１３において、決定部２１２は、ステップＳ２０３で特定した記録媒体Ｒの種類と、ステップＳ２１１で抽出した少なくとも１つの第２特徴量とに基づいて、画像形成条件を決定する。処理は、ステップＳ２１５に進む。
【００５４】
ステップＳ２１５において、制御部２１は、表示部４３が画像形成条件を表示するように、表示部４３を制御する。処理は、ステップＳ２１７に進む。
【００５５】
ステップＳ２１７において、制御部２１は、入力部が画像形成条件を変更する入力を受け付けたか否かを判定する。入力部が画像形成条件を変更する入力を受け付けていない場合（ステップＳ２１７において、Ｎｏ）、処理は、ステップＳ２２１に進む。入力部が画像形成条件を変更する入力を受け付けた場合（ステップＳ２１７において、Ｙｅｓ）、処理は、ステップＳ２１９に進む。
【００５６】
ステップＳ２１７でＹｅｓの場合、ステップＳ２１９において、制御部２１は、変更した画像形成条件を記憶部２２が記憶するように、記憶部２２を制御する。処理は終了する。
【００５７】
ステップＳ２１９でＮｏの場合、ステップＳ２２１において、制御部２１は、決定部２１２が決定した画像形成条件を記憶部２２が記憶するように、記憶部２２を制御する。処理は、終了する。
【００５８】
なお、制御部２１は、画像形成条件に基づいてシートＰに記録媒体画像Ｇを画像形成部１４が形成するように、画像形成部１４を制御してもよい。また、画像形成装置１００と端末とが通信可能な場合は、制御部２１は、画像形成条件と記録媒体画像Ｇとを端末に送信してもよい。
【００５９】
次に、図１〜６を参照して、表示部４３を詳しく説明する。図４は、表示部４３を示す図である。図４に示すように、本実施形態の表示部４３は、画像形成条件を示す決定画面４０１を表示する。決定画面４０１では、第１表示領域４０２と、第２表示領域４０３と、スタートボタン４０４と、キャンセルボタン４０５とが表示される。
【００６０】
表示部４３は、例えば、第１表示領域４０２に記録媒体画像Ｇ１を表示する。記録媒体画像Ｇは、記録媒体画像Ｇ１を含む。記録媒体画像Ｇ１は、「本の見開きの２つのページうちの一方のページ」を示す画像である。
【００６１】
表示部４３は、決定部２１２が決定した画像形成条件を第２表示領域４０３に表示する。具体的には、第２表示領域４０３には、画像形成条件を示すアイコンが表示される。第２表示領域４０３には、第１アイコン４１１と、第２アイコン４１２と、第３アイコン４１３と、第４アイコン４１４と、第５アイコン４１５と、第６アイコン４１６とが表示される。第１アイコン４１１〜第６アイコン４１６は、それぞれ、タッチ操作を受け付ける。
【００６２】
第１アイコン４１１は、「彩度」を示すアイコンである。「彩度」を示すアイコンは、記録媒体画像Ｇ１の鮮やかさを変更する。「彩度」は、記録媒体画像Ｇ１の彩度を特徴付ける情報である。第１アイコン４１１は、例えば、「Ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ」と表示される。
【００６３】
第２アイコン４１２は、「色彩」を示すアイコンである。「色彩」を示すアイコンは、記録媒体画像Ｇ１をモノクロの画像とするか、カラーの画像とするかを変更する。「色彩」は、記録媒体画像Ｇ１の色彩を特徴付ける情報である。第２アイコン４１２は、例えば、「Ｃｏｌｏｒ  Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ」と表示される。
【００６４】
第３アイコン４１３は、「濃度」を示すアイコンである。「濃度」を示すアイコンは、記録媒体画像Ｇ１の濃度を変更する。「濃度」は、記録媒体画像Ｇ１の濃度を特徴付ける情報である。第３アイコン４１３は、例えば、「Ｄｅｎｓｉｔｙ」と表示される。
【００６５】
第４アイコン４１４は、「コントラスト」を示すアイコンである。「コントラスト」を示すアイコンは、記録媒体画像Ｇ１のコントラストを変更する。「コントラスト」は、記録媒体画像Ｇ１のコントラストを特徴付ける情報である。第４アイコン４１４は、例えば、「Ｃｏｎｔｒａｓｔ」と表示される。
【００６６】
第５アイコン４１５は、「輝度」を示すアイコンである。「輝度」を示すアイコンは、記録媒体画像Ｇ１の輝度を変更する。「輝度」は、記録媒体画像Ｇ１の彩度を特徴付ける情報である。第５アイコン４１５は、例えば、「Ｂｒｉｇｈｔｎｅｓｓ」と表示される。
【００６７】
第６アイコン４１６は、「分割」を示すアイコンである。「分割」を示すアイコンは、記録媒体画像Ｇ１のうちの一部のみをシートＰに形成するか否かを示す。「分割」は、記録媒体Ｒに含まれる要素の配置を特徴付ける情報である。第６アイコン４１６は、例えば、「Ｐａｇｅ  Ｄｉｖｉｓｉｏｎ」と表示される。第６アイコン４１６を、タッチ操作することで、「分割」の機能の「ＯＮ」と「ＯＦＦ」とが切り替わる。分割の機能が「ＯＮ」の場合、例えば、図４に示すように、本の見開きの２つのページうちの一方のページが第２表示領域４０３に表示される。分割の機能が「ＯＦＦ」の場合、本の見開きの２つのページが第２表示領域４０３に表示される。
【００６８】
スタートボタン４０４は、画像形成条件に基づいて記録媒体画像Ｇ１をシートＰに形成することを画像形成部１４に指示するボタンである。また、スタートボタン４０４は、画像形成条件を記憶することを記憶部２２に指示するボタンであってもよい。また、スタートボタン４０４は、画像形成条件と記録媒体画像Ｇ１とを画像形成装置１００と通信可能な端末に送信することを指示するボタンであってもよい。スタートボタン４０４は、例えば、「Ｓｔａｒｔ」と表示される。
【００６９】
キャンセルボタン４０５は、指示をキャンセルするボタンである。キャンセルボタン４０５は、例えば、「Ｃａｎｃｅｌ」と表示される。
【００７０】
特定部２１１は、撮像した記録媒体画像Ｇ１から第１特徴量を抽出する。第１特徴量は、例えば、「記録媒体Ｒの構成を特徴付ける情報」である。例えば、特定部２１１は、記録媒体Ｒが２つの画像で構成されていることを第１特徴量として抽出する。次に、特定部２１１は、抽出した第１特徴量に基づいて、記録媒体Ｒを「本の見開き」であると特定する。
【００７１】
そして、決定部２１２は、記録媒体画像Ｇ１から第２特徴量を抽出する。第２特徴量は、例えば「記録媒体画像Ｇ１の濃度を特徴付ける情報」と「記録媒体画像Ｇ１のコントラストを特徴付ける情報」である。決定部２１２は、抽出した第２特徴量に基づいて、「本の見開き」をシートＰに形成する画像形成条件を決定する。
【００７２】
例えば、図４に示すように、決定部２１２が決定した画像形成条件は、「彩度」、「色彩」、「濃度」、「コントラスト」、「輝度」、及び「分割」である。
【００７３】
具体的には、決定部２１２は、画像読取ユニット２が記録媒体画像Ｇ１を撮像したときの彩度を示す値に「＋５」した値になるように、記録媒体画像Ｇ１の彩度を示す値を決定する。決定部２１２は、記録媒体画像Ｇ１の「色彩」を「Ｆｕｌｌ」に決定する。決定部２１２は、画像読取ユニット２が記録媒体画像Ｇ１を撮像したときの濃度を示す値に「＋４」した値になるように、記録媒体画像Ｇ１の濃度を示す値を決定する。決定部２１２は、画像読取ユニット２が記録媒体画像Ｇ１を撮像したときのコントラストを示す値に「＋２」した値になるように、記録媒体画像Ｇ１のコントラストを示す値を決定する。決定部２１２は、画像読取ユニット２が記録媒体画像Ｇ１を撮像したときの輝度を示す値に「＋３」した値になるように、記録媒体画像Ｇ１の輝度を示す値を決定する。決定部２１２は、記録媒体画像Ｇ１を分割することを決定する。この結果、「本の見開きの２つのページうちの一方のページ」を示す記録媒体画像Ｇ１をシートＰに形成するときに適した画像形成条件を決定できる。
【００７４】
図５は、表示部４３を示す別の図である。図５に示すように、表示部４３は、決定画面４０１を表示する。決定画面４０１では、第１表示領域４０２と、第２表示領域４０３と、スタートボタン４０４と、キャンセルボタン４０５とが表示される。
【００７５】
図５に示す表示部４３の第１表示領域４０２には、例えば、記録媒体画像Ｇ２が表示される。記録媒体画像Ｇは、記録媒体画像Ｇ２を更に含む。具体的には、記録媒体画像Ｇ２は、被写体画像と余白画像とを含む画像である。被写体画像は、被写体を表す画像を示す。被写体は、例えば、ＩＤカードである。ＩＤカードには、人物の写真が配置される。
【００７６】
第２表示領域４０３には、画像形成条件を示すアイコンが表示される。第２表示領域４０３には、第７アイコン４２１と、第８アイコン４２２と、第９アイコン４２３と、第１０アイコン４２４とが表示される。第７アイコン４２１〜第１０アイコン４２４は、それぞれ、タッチ操作を受け付ける。
【００７７】
第７アイコン４２１は、「切り取り」を示すアイコンである。「切り取り」を示すアイコンは、記録媒体画像Ｇ２のうちの被写体画像のみを記録媒体画像Ｇ２からを切り取るか否かを示す。「切り取り」は、記録媒体Ｒのサイズを特徴付ける情報を示す条件である。第７アイコン４２１は、例えば、「Ａｕｔｏ  Ｃｒｏｐ」と表示される。第７アイコン４２１を、タッチ操作することで、「切り取り」の機能の「ＯＮ」と「ＯＦＦ」とが切り替わる。切り取りの機能が「ＯＮ」の場合、例えば、図５に示すように、記録媒体画像Ｇ２のうちの被写体画像のみが第２表示領域４０３に表示される。分割の機能が「ＯＦＦ」の場合、記録媒体画像Ｇ２のうちの被写体画像と余白画像とが第２表示領域４０３に表示される。
【００７８】
第８アイコン４２２は、「色彩」を示すアイコンである。第９アイコン４２３は、「輝度」を示すアイコンである。第１０アイコン４２４は、「コントラスト」を示すアイコンである。
【００７９】
例えば、特定部２１１は、記録媒体画像Ｇ２から第１特徴量を抽出する。第１特徴量は、「記録媒体Ｒのサイズを特徴付ける情報」である。例えば、記録媒体Ｒのサイズは、「９１ｍｍ×５５ｍｍ」である。特定部２１１は、抽出した第１特徴量に基づいて、記録媒体Ｒを「ＩＤカード」であると特定する。
【００８０】
そして、決定部２１２は、記録媒体画像Ｇ２から第２特徴量を抽出する。第２特徴量は、例えば、「記録媒体画像Ｇ２の色彩を特徴付ける情報」である。例えば、記録媒体画像Ｇ２の色彩は、人物を示す画像を含むため、カラーである。決定部２１２は、抽出した第２特徴量に基づいて、「ＩＤカード」をシートＰに形成する画像形成条件を決定する。
【００８１】
例えば、図５に示すように、決定部２１２が決定した画像形成条件は、「切り取り」、「色彩」、「輝度」、及び「コントラスト」である。
【００８２】
具体的には、決定部２１２は、「切り取り」を「ＯＮ」にする。決定部２１２は、記録媒体画像Ｇ２の「色彩」を「Ｂ／Ｗ（モノクロ）」に決定する。決定部２１２は、画像読取ユニット２が記録媒体画像Ｇ２を撮像したときの輝度を示す値に「＋３」した値になるように、記録媒体画像Ｇ２の輝度を示す値を決定する。決定部２１２は、画像読取ユニット２が記録媒体画像Ｇ２を撮像したときのコントラストを示す値に「＋４」した値になるように、記録媒体画像Ｇ２のコントラストを示す値を決定する。この結果、ＩＤカードを示す記録媒体画像Ｇ２をシートＰに形成するときに適した画像形成条件を決定できる。
【００８３】
図６は、表示部４３を示す更に別の図である。図６に示すように、表示部４３は、決定画面４０１を表示する。決定画面４０１では、第１表示領域４０２と、第２表示領域４０３と、スタートボタン４０４と、キャンセルボタン４０５とが表示される。
【００８４】
図６に示す表示部４３の第１表示領域４０２には、例えば、記録媒体画像Ｇ３が表示される。記録媒体画像Ｇは、記録媒体画像Ｇ３を含む。具体的には、記録媒体画像Ｇ３は、被写体画像と余白画像とを含む画像である。被写体は、例えば、領収書である。領収書は、例えば、購入代金を示す記号とバーコードを含む。購入代金を示す記号は、例えば「＄」である。
【００８５】
図６に示す表示部４３の第２表示領域４０３には、画像形成条件を示すアイコンが表示される。第２表示領域４０３には、第１１アイコン４３１と、第１２アイコン４３２と、第１３アイコン４３３と、第１４アイコン４３４と、第１５アイコン４３５と、第１６アイコン４３６とが表示される。
【００８６】
第１１アイコン４３１は、「コントラスト」を示すアイコンである。第１２アイコン４３２は、「濃度」を示すアイコンである。第１３アイコン４３３は、「色彩」を示すアイコンである。第１４アイコン４３４は、「輝度」を示すアイコンである。第１５アイコン４３５は、「彩度」を示すアイコンである。第１６アイコン４３６は、「切り取り」を示すアイコンである。
【００８７】
例えば、特定部２１１は、記録媒体画像Ｇ３から第１特徴量を抽出する。第１特徴量は、「記録媒体Ｒの模様を特徴付ける情報」である。例えば、特定部２１１は、記録媒体Ｒに含まれる購入代金を示す記号である「＄」を第１特徴量として抽出する。特定部２１１は、抽出した第１特徴量に基づいて、記録媒体Ｒを「領収書」であると特定する。
【００８８】
そして、決定部２１２は、記録媒体画像Ｇ３から第２特徴量を抽出する。第２特徴量は、例えば「記録媒体画像Ｇ３の濃度を特徴付ける情報」と「記録媒体画像Ｇ３のコントラストを特徴付ける情報」である。決定部２１２は、抽出した第２特徴量に基づいて、「領収書」をシートＰに形成する画像形成条件を決定する。
【００８９】
例えば、図６に示すように、決定部２１２が決定した画像形成条件は、「コントラスト」、「濃度」、「色彩」、「輝度」、「彩度」、及び「切り取り」である。
【００９０】
具体的には、決定部２１２は、画像読取ユニット２が記録媒体画像Ｇ３を撮像したときのコントラストを示す値に「＋２」した値になるように、記録媒体画像Ｇ３のコントラストを示す値を決定する。決定部２１２は、画像読取ユニット２が記録媒体画像Ｇ３を撮像したときの濃度を示す値に「＋３」した値になるように、記録媒体画像Ｇ３の濃度を示す値を決定する。決定部２１２は、記録媒体画像Ｇ３の「色彩」を「Ａｕｔｏ」に決定する。決定部２１２は、画像読取ユニット２が記録媒体画像Ｇ３を撮像したときの輝度を示す値に「＋２」した値になるように、記録媒体画像Ｇ３の輝度を示す値を決定する。決定部２１２は、画像読取ユニット２が記録媒体画像Ｇ３を撮像したときの彩度を示す値に「＋４」した値になるように、記録媒体画像Ｇ３の彩度を示す値を決定する。決定部２１２は、「切り取り」を「ＯＮ」にする。この結果、領収書を示す記録媒体画像Ｇ３をシートＰに形成するときに適した画像形成条件を決定できる。
【００９１】
次に、図７を参照して本発明の画像形成装置１００が実行する機械学習について説明する。
【００９２】
本実施形態のニューラルネットワーク２１３が機械学習する場合、制御部２１に教師情報が入力される。制御部２１は、入力された教師情報を記憶部２２に記憶させる。教師情報は、特徴量が最適な値を示す場合に得られる情報である。すなわち教師情報は、特徴量が最適な値を示す場合に得た画像形成条件と、最適な値を示す特徴量とを含む。
【００９３】
また、記憶部２２には、第１特徴量と第２特徴量とが記憶される。具体的には、撮像部が記録媒体画像Ｇを撮像するたびに、少なくとも１つの第１特徴量と少なくとも１つの第２特徴量とを記憶する。
【００９４】
制御部２１は、教師情報と第１特徴量と第２特徴量とに基づいて機械学習を実行し、シートＰの種類に応じた画像形成条件の変化を取得する。そして、制御部２１は、画像形成条件の変化に基づいて、重み係数を更新する。重み係数の更新を繰り返して、決定部２１２が決定した画像形成条件と教師情報との差を小さくする。この結果、学習済みモデル（ニューラルネットワーク２１３）が生成される。なお、本実施形態の機械学習は、教師情報なし学習、半教師あり学習、強化学習、または深層学習のいずれか１つであってもよい。
【００９５】
また本実施形態の特定部２１１は、少なくとも１つの第１特徴量を記憶した時期に基づいて、記録媒体Ｒの種類を特定するときの重み係数を決定する。更に、本実施形態の決定部２１２は、少なくとも１つの第２特徴量を記憶した時期に基づいて、画像形成条件を決定するときの重み係数を決定する。この結果、第１特徴量と第２特徴量の履歴によって、より精度良く画像形成条件を決定できる。
【００９６】
図７は、本実施形態の機械学習を示すフローチャートである。本実施形態の学習方法は、ステップＳ３０１〜ステップＳ３１３を含む。ステップＳ３０１、ステップＳ３０３、及びステップＳ３０５は、それぞれ、図４に示すステップＳ２０１、ステップＳ２０５及びステップＳ２１１に対応し、同様の処理を実行する。処理は、ステップＳ３０７に進む。
【００９７】
ステップＳ３０７において、制御部２１は、撮像部が記録媒体画像Ｇを撮像する度に、少なくとも１つの第１特徴量を記憶部２２が記憶するように、記憶部２２を制御する。処理は、ステップＳ３０９に進む。
【００９８】
ステップＳ３０９において、制御部２１は、撮像部が記録媒体画像Ｇを撮像する度に、少なくとも１つの第２特徴量を記憶部２２が記憶するように、記憶部２２を制御する。
【００９９】
ステップＳ３１１において、ニューラルネットワーク２１３は、少なくとも１つの第１特徴量を記憶した時期に基づいて、記録媒体Ｒの種類を特定するときの重みを決定する。処理は、ステップＳ３１３に進む。
【０１００】
ステップＳ３１３において、ニューラルネットワーク２１３は、少なくとも１つの第２特徴量を記憶した時期に基づいて、画像形成条件を決定するときの重みを決定する。処理は終了する。
【０１０１】
以上、図面を参照しながら本発明の実施形態を説明した。但し、本発明は、上記の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の態様において実施することが可能である。また、上記の各実施形態に開示されている複数の構成要素を適宜組み合わせることによって、種々の発明の形成が可能である。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。更に、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。図面は、理解しやすくするために、それぞれの構成要素を主体に模式的に示しており、図示された各構成要素の厚み、長さ、個数、間隔等は、図面作成の都合上から実際とは異なる。また、上記の実施形態で示す各構成要素の速度、材質、形状、寸法等は一例であって、特に限定されるものではなく、本発明の構成から実質的に逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。
【産業上の利用可能性】
【０１０２】
本発明は、画像形成装置の分野に利用可能である。
【符号の説明】
【０１０３】
２        画像読取ユニット（撮像部）
２１      制御部
２２      記憶部
４２      入力ボタン（入力部）
４３      表示部
４５      タッチセンサー（入力部）
１００    画像形成装置
２１１    特定部
２１２    決定部
２１３    ニューラルネットワーク
Ｇ        記録媒体画像
Ｇ１      記録媒体画像
Ｇ２      記録媒体画像
Ｇ３      記録媒体画像
Ｐ        シート
Ｒ        記録媒体
【図１】
2020112651.tif 000003
【図２】
2020112651.tif 000004
【図３】
2020112651.tif 000005
【図４】
2020112651.tif 000006
【図５】
2020112651.tif 000007
【図６】
2020112651.tif 000008
【図７】
2020112651.tif 000009