(57)【要約】【課題】ワーク単体の状態のみならず製造ラインの状態も判定することができる状態判定センサを提供する。【解決手段】状態判定センサ１０は、製造ライン２０の搬送装置によって搬送されるワーク３０の状態を表す数値を測定する測定部１１と、数値に関する統計量を生成する生成部１２と、統計量に基づいて、製造ラインの状態を判定する判定部１３と、を備える。生成部１２は、数値の度数分布に関する統計量を生成してよく、度数分布に関する統計量は、度数分布の平均や分散であってよい。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
製造ラインの搬送装置によって搬送されるワークの状態を表す数値を測定する測定部と、
前記数値に関する統計量を生成する生成部と、
前記統計量に基づいて、前記製造ラインの状態を判定する判定部と、
を備える状態判定センサ。
【請求項２】
前記生成部は、前記数値の度数分布に関する統計量を生成する、
請求項１に記載の状態判定センサ。
【請求項３】
前記判定部は、前記数値の分散の時間変化に基づいて、前記製造ラインの状態を判定する、
請求項１又は２に記載の状態判定センサ。
【請求項４】
前記判定部は、前記数値の平均の時間変化に基づいて、前記製造ラインの状態を判定する、
請求項１又は２に記載の状態判定センサ。
【請求項５】
前記数値は、前記ワークが測定範囲に到来したことを表す第１数値及び前記ワークが測定範囲から離脱したことを表す第２数値を含み、
前記生成部は、前記第２数値が発生したタイミングから前記第１数値が発生したタイミングまでの時間間隔に関する統計量を生成する、
請求項１又は２に記載の状態判定センサ。
【請求項６】
前記数値は、前記ワークが測定範囲に到来したことを表す第１数値及び前記ワークが測定範囲から離脱したことを表す第２数値を含み、
前記生成部は、前記第１数値が発生したタイミングから前記第２数値が発生したタイミングまでの時間間隔に関する統計量を生成する、
請求項１又は２に記載の状態判定センサ。
【請求項７】
前記測定部は、前記ワークの形状及び前記ワークの色の少なくともいずれかを表す数値を測定する、
請求項１から４のいずれか一項に記載の状態判定センサ。
【請求項８】
前記測定部は、前記製造ライン及び前記ワークの少なくともいずれかを含む測定対象の温度、流量及び圧力の少なくともいずれかを表す数値を測定する、
請求項１から４のいずれか一項に記載の状態判定センサ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、状態判定センサに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、製品やその部品等の状態をセンサにより測定し、不良品を除外することがある。例えば、下記特許文献１には、基板の画像に基づいて高さ頻度分布を作成し、頻度のピーク数を閾値と比較して、基板の良・不良を判定する検査装置が開示されている。また、下記特許文献２には、基板の画像の各画素の高さ値を度数分布で表し、基板表面の高さを特定する外観検査装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１５−１４０４号公報
【特許文献２】特開２０１２−５３０１６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来の技術によって、製造ラインの搬送装置によって搬送されるワーク単体の状態を判定することができる。しかしながら、ワーク単体の状態を判定するだけでは、製造ライン全体の状態を判定することは難しい。そのため、ワーク単体の状態を判定するセンサとは別に製造ラインの状態を判定するセンサを設けることがあるが、センサ数が増大して導入コストが増加してしまう。
【０００５】
そこで、本発明は、ワーク単体の状態のみならず製造ラインの状態も判定することができる状態判定センサを提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の一態様に係る状態判定センサは、製造ラインの搬送装置によって搬送されるワークの状態を表す数値を測定する測定部と、数値に関する統計量を生成する生成部と、統計量に基づいて、製造ラインの状態を判定する判定部と、を備える。
【０００７】
この態様によれば、ワーク単体を測定した数値に関する統計量を生成し、その統計量によって複数のワークの状態の傾向を捉えることができ、ワーク単体の状態のみならず製造ラインの状態を判定することができる。
【０００８】
上記態様において、生成部は、数値の度数分布に関する統計量を生成してもよい。
【０００９】
この態様によれば、ワーク単体を測定した数値の度数分布をつくり、度数分布の統計量によって複数のワークの状態の傾向を捉えることができ、ワーク単体の状態のみならず製造ラインの状態を判定することができる。
【００１０】
上記態様において、判定部は、数値の分散の時間変化に基づいて、製造ラインの状態を判定してもよい。
【００１１】
この態様によれば、複数のワークの状態のばらつきの時間変化を捉えることができ、製造ラインの異常を検出することができる。
【００１２】
上記態様において、判定部は、数値の平均の時間変化に基づいて、製造ラインの状態を判定してもよい。
【００１３】
この態様によれば、設計上のワークの状態からのずれを捉えることができ、製造ラインの異常を検出することができる。
【００１４】
上記態様において、数値は、ワークが測定範囲に到来したことを表す第１数値及びワークが測定範囲から離脱したことを表す第２数値を含み、生成部は、第２数値が発生したタイミングから第１数値が発生したタイミングまでの時間間隔に関する統計量を生成してもよい。
【００１５】
この態様によれば、複数のワークの搬送間隔に関する統計量によって複数のワークの状態の傾向を捉えることができ、製造ラインの状態を判定することができる。
【００１６】
上記態様において、数値は、ワークが測定範囲に到来したことを表す第１数値及びワークが測定範囲から離脱したことを表す第２数値を含み、生成部は、第１数値が発生したタイミングから第２数値が発生したタイミングまでの時間間隔に関する統計量を生成してもよい。
【００１７】
この態様によれば、複数のワークの搬送間隔に関する統計量によって複数のワークの状態の傾向を捉えることができ、製造ラインの状態を判定することができる。
【００１８】
上記態様において、測定部は、ワークの形状及びワークの色の少なくともいずれかを表す数値を測定してもよい。
【００１９】
この態様によれば、ワーク単体の高さ又は色を測定した数値を蓄積し、その度数分布によって複数のワークの高さ又は色の傾向を捉えることができ、ワークを加工する製造ラインの状態を判定することができる。
【００２０】
上記態様において、測定部は、製造ライン及びワークの少なくともいずれかを含む測定対象の温度、流量及び圧力の少なくともいずれかを表す数値を測定してもよい。
【００２１】
この態様によれば、測定対象の温度、流量又は圧力を測定した数値に関する統計量を生成し、その統計量によって測定対象の状態の傾向を捉えることができ、製造ラインの状態を判定することができる。
【発明の効果】
【００２２】
本発明によれば、ワーク単体の状態のみならず製造ラインの状態も判定することができる状態判定センサを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】本発明の実施形態に係る状態判定センサの概要を示す図である。
【図２】本実施形態に係る状態判定センサにより測定されるワークの高さを示す図である。
【図３】本実施形態に係る状態判定センサにより生成されるヒストグラムの一例を示す図である。
【図４】本実施形態に係る状態判定センサにより実行される状態判定処理のフローチャートである。
【図５】本実施形態に係る状態判定センサにより測定されるワークの有無を示す図である。
【図６】本実施形態に係る状態判定センサにより測定されるワークの色を示す図である。
【図７】本実施形態に係る状態判定センサにより測定される測定対象の温度を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
添付図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。なお、各図において、同一の符号を付したものは、同一又は同様の構成を有する。
【００２５】
図１は、本発明の実施形態に係る状態判定センサ１０の概要を示す図である。状態判定センサ１０は、測定部１１、生成部１２及び判定部１３を備える。本例の状態判定センサ１０は、一台の変位センサによって構成され、より具体的には、レーザ測距センサや共焦点センサで構成されてよい。もっとも、後に例示するように、状態判定センサ１０は、他の種類のセンサであってもよい。
【００２６】
測定部１１は、製造ライン２０の搬送装置によって搬送されるワーク３０の状態を表す数値を測定する。ここで、ワーク３０の状態を表す数値とは、ワーク３０の形状を表す数値であったり、ワーク３０の外見（色、表面仕上げ等）を表す数値であったりしてよい。また、製造ライン２０は、ワーク３０を少なくとも部品として含む製品を製造するラインであり、ベルトコンベア等の搬送装置、ワーク３０の形状を加工する加工装置及びワーク３０を塗装する塗装装置等を含んでよい。本例の場合、測定部１１は、製造ライン２０の直上に設置され、ワーク３０の高さを表す数値を測定する。
【００２７】
また、測定部１１は、ワーク３０が搬送される際に、一台の変位センサによってワーク３０の２箇所の高さを測定して、その数値を出力したり、その差分を表す数値を出力したり、ワーク３０の傾きを表す数値を出力したりしてよい。また、状態判定センサ１０は、二台の変位センサを含んでもよく、ワーク３０の２箇所の高さを測定して、その数値を出力したり、その差分を表す数値を出力したりしてよい。
【００２８】
生成部１２は、測定部１１により測定された数値に関する統計量を生成する。生成部１２は、測定部１１により測定された数値の度数分布を生成してよい。ここで、生成部１２は、測定部１１により測定された数値を蓄積して度数分布をつくり、度数分布の統計量を生成してもよいし、測定部１１により測定された数値について逐次統計量を生成してもよい。また、数値に関する統計量は、数値が測定されたタイミングに関する統計量を含んでよい。例えば、測定部１１によって複数のワーク３０について形状を表す数値を測定する場合、生成部１２は、蓄積された形状を表す数値から度数分布を生成する。ワーク３０の形状に関する度数分布は、設計上の値にピークをもち、公差の範囲でばらつくことが想定される。
【００２９】
判定部１３は、統計量に基づいて、製造ライン２０の状態を判定する。例えば、測定部１１によって、製造ライン２０の搬送装置によって搬送されるワーク３０の状態を表す数値を連続的に測定し、生成部１２によって、所定期間毎に度数分布を生成する場合、判定部１３は、所定期間毎に生成された度数分布に関する統計量の時間変化に基づいて、製造ライン２０の状態が正常であるか異常であるかを判定してよい。このように、ワーク３０単体を測定した数値に関する統計量を生成し、その統計量によって複数のワーク３０の状態の傾向を捉えることができ、ワーク３０単体の状態のみならず製造ライン２０の状態を判定することができる。また、ワーク３０単体を測定した数値を蓄積し、その度数分布によって複数のワーク３０の状態の傾向を捉えて、ワーク３０単体の状態のみならず製造ライン２０の状態を判定することもできる。
【００３０】
判定部１３は、測定部１１により測定された数値の分散の時間変化に基づいて、製造ライン２０の状態を判定してもよい。判定部１３は、例えば、測定部１１により測定された数値の分散が時間の経過とともに増大している場合、製造ライン２０におけるワーク３０の加工過程に異常が発生していると判定してよい。このように、複数のワーク３０の状態のばらつきの時間変化を捉えることができ、製造ライン２０の異常を検出することができる。
【００３１】
判定部１３は、測定部１１により測定された数値の平均の時間変化に基づいて、製造ライン２０の状態を判定してもよい。判定部１３は、例えば、測定部１１により測定された数値の平均が時間の経過とともに増加又は減少している場合、製造ライン２０におけるワーク３０の加工過程に異常が発生していると判定してよい。このように、設計上のワーク３０の状態からのずれを捉えることができ、製造ライン２０の異常を検出することができる。
【００３２】
判定部１３は、測定部１１により測定された数値に関する統計量として、度数分布の中央値や四分位数等の任意の統計量を算出してよい。また、複数の統計量を組み合わせて製造ライン２０の状態の判定を行ってもよい。
【００３３】
図２は、本実施形態に係る状態判定センサ１０により測定されるワーク３０の高さを示す図である。状態判定センサ１０は、ワーク３０までの距離に基づいてワーク３０の高さを測定する。同図では、横軸に時間を示し、縦軸にワーク３０までの距離を示している。また、同図では、ワーク３０が測定範囲に存在するか否かを判定するための閾値を示している。
【００３４】
状態判定センサ１０は、例えば、測定値が閾値を超えてから閾値を下回るまでの間の平均値又は中央値を、ワーク３０単体の高さを表す数値Ｐ１，Ｐ２としてよい。また、状態判定センサ１０は、測定値が閾値を超えた時点での数値を、ワーク３０単体の高さを表す数値としたり、測定値が閾値を超えてから一定時間経過後の数値を、ワーク３０単体の高さを表す数値としたりしてよい。また、状態判定センサ１０は、外部トリガで指定されるタイミングで測定される数値を、ワーク３０単体の高さを表す数値としてもよい。
【００３５】
図３は、本実施形態に係る状態判定センサ１０により生成されるヒストグラムの一例を示す図である。同図では、横軸に状態判定センサ１０による測定値を示す、縦軸に度数を示した第１ヒストグラムＨ１及び第２ヒストグラムＨ２を示している。
【００３６】
第１ヒストグラムＨ１は、製造ライン２０が正常な場合における複数のワーク３０の高さの度数分布である。一方、第２ヒストグラムＨ２は、製造ライン２０が異常な場合における複数のワーク３０の高さの度数分布である。第１ヒストグラムＨ１と第２ヒストグラムＨ２とを比較すると、第２ヒストグラムＨ２の平均値μ２は、第１ヒストグラムＨ１の平均値μ１より増加しており、第２ヒストグラムＨ２の標準偏差σ２は、第１ヒストグラムＨ１の標準偏差σ１より増加している。なお、本例では、第２ヒストグラムＨ２の平均μ２及び標準偏差σ２両方が、第１ヒストグラムＨ１の平均μ１及び標準偏差σ１と異なっているが、平均μ２及び標準偏差σ２のいずれか一方が、平均μ１及び標準偏差σ１と異なる場合であっても、状態判定センサ１０は、製造ライン２０の状態が異常であると判定してよい。
【００３７】
状態判定センサ１０は、度数分布の平均値又は分散（標準偏差）が増加していることに基づいて、製造ライン２０が異常な状態にあると判定する。状態判定センサ１０は、製造ライン２０が異常であると判定した場合、アラートを出力してよい。
【００３８】
状態判定センサ１０は、所定時間内における度数分布の平均値又は分散の時間変化が閾値以上である場合、製造ライン２０が異常であると判定してよい。また、状態判定センサ１０は、度数分布の分散が閾値以上である場合、製造ライン２０が異常であると判定してよい。
【００３９】
製造ライン２０に沿って状態判定センサ１０を複数設置して、複数の状態判定センサ１０による判定結果を統合し、製造ライン２０の異常箇所を特定してもよい。例えば、製造ライン２０の上流と下流に状態判定センサ１０を一台ずつ設置する場合、上流の状態判定センサ１０では異常が検知されず、下流の状態判定センサ１０で異常が検知された場合、製造ライン２０の異常は、２台の状態判定センサ１０の中間地点で発生していると特定できる。
【００４０】
図４は、本実施形態に係る状態判定センサ１０により実行される状態判定処理のフローチャートである。はじめに、状態判定センサ１０は、ワーク３０の状態を表す数値を測定し、蓄積する（Ｓ１０）。
【００４１】
その後、状態判定センサ１０は、蓄積した数値に基づいて度数分布を生成する（Ｓ１１）。そして、状態判定センサ１０は、度数分布に関する統計量に基づいて、製造ライン２０の状態を判定する（Ｓ１２）。なお、状態判定センサ１０は、ワーク３０の状態を表す数値を測定し、度数分布を生成せずに、数値から直接統計量を生成してもよい。また、状態判定センサ１０は、ワーク３０の状態を表す数値を蓄積せず、測定した数値について逐次統計量を生成してもよい。
【００４２】
製造ライン２０の状態が異常でないと判定された場合（Ｓ１３：ＮＯ）、すなわち製造ライン２０の状態が正常である場合、状態判定センサ１０は、処理Ｓ１０〜Ｓ１２を再び実行する。一方、製造ライン２０の状態が異常であると判定された場合（Ｓ１３：ＹＥＳ）、状態判定センサ１０は、アラートを出力する（Ｓ１４）。なお、アラートは、音で発したり、視覚情報として発したり、外部機器に発したりしてよい。
【００４３】
図５は、本実施形態に係る状態判定センサ１０により測定されるワーク３０の有無を示す図である。状態判定センサ１０は、測定範囲に光を照射し、ワーク３０による光の反射有無又は光の遮蔽有無に基づいてワーク３０の有無を測定する。同図では、横軸に時間を示し、縦軸に受光量を示している。また、同図では、ワーク３０が測定範囲に存在するか否かを判定するための基準値を示している。なお、本例では、状態判定センサ１０は、受光量が基準値より大きい場合に、測定範囲にワーク３０が存在すると判定する。
【００４４】
状態判定センサ１０により測定される数値は、ワーク３０が測定範囲に到来したことを表す第１数値及びワークが測定範囲から離脱したことを表す第２数値を含み、生成部１２は、第２数値が発生したタイミングから第１数値が発生したタイミングまでの時間間隔に関する統計量を生成してよい。本例では、第１数値が発生したタイミングは、測定値が基準値を超えたタイミングであり、第２数値が発生したタイミングは、測定値が基準値を下回ったタイミングである。図５では、第２数値が発生したタイミングから第１数値が発生したタイミングまでの時間間隔Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３，Ｔ４を示している。このように、複数のワーク３０の搬送間隔に関する統計量によって複数のワーク３０の状態の傾向を捉えることができ、製造ライン２０の状態を判定することができる。
【００４５】
生成部１２は、第１数値が発生したタイミングから第２数値が発生したタイミングまでの時間間隔に関する統計量を生成してもよい。図５では、第１数値が発生したタイミングから第２数値が発生したタイミングまでの時間間隔Ｗ１，Ｗ２，Ｗ３，Ｗ４を示している。このように、複数のワーク３０の搬送間隔に関する統計量によって複数のワーク３０の状態の傾向を捉えることができ、製造ライン２０の状態を判定することができる。
【００４６】
状態判定センサ１０は、統計量を生成するための測定値の蓄積を常時行ってもよいし、ユーザからの入力により指定される期間について行ってもよい。また、状態判定センサ１０は、過去に蓄積された測定値のうちユーザから指定された区間の測定値を用いて、度数分布を生成してもよい。
【００４７】
図６は、本実施形態に係る状態判定センサ１０により測定されるワークの色を示す図である。状態判定センサ１０は、ワーク３０により反射される赤、緑、青の可視光の強度に基づいて、ワーク３０の色を測定する。同図では、横軸に時間を示し、縦軸にＲ受光量（赤の受光量）と、Ｇ受光量（緑の受光量）と、Ｂ受光量（青の受光量）とを示している。
【００４８】
生成部１２は、Ｒ受光量の度数分布と、Ｇ受光量の度数分布と、Ｂ受光量の度数分布とをそれぞれ生成してよい。判定部１３は、Ｒ受光量の度数分布に関する統計量に基づいて、製造ライン２０の状態を判定し、Ｇ受光量の度数分布に関する統計量に基づいて、製造ライン２０の状態を判定し、Ｂ受光量の度数分布に関する統計量に基づいて、製造ライン２０の状態を判定してよい。判定部１３は、Ｒ受光量の度数分布に関する統計量、Ｇ受光量の度数分布に関する統計量及びＢ受光量の度数分布に関する統計量のいずれかに基づいて製造ライン２０の状態が異常であると判定された場合、アラートを出力してよい。また、判定部１３は、Ｒ受光量の度数分布に関する統計量、Ｇ受光量の度数分布に関する統計量及びＢ受光量の度数分布に関する統計量の任意の組み合わせに基づいて、製造ライン２０の状態を判定してもよい。
【００４９】
このように、ワーク３０の色を測定することで、ワーク３０単体の色を測定した数値を蓄積し、その度数分布によって複数のワーク３０の色の傾向を捉えることができ、ワーク３０を塗装する製造ライン２０の状態を判定することができる。
【００５０】
図７は、本実施形態に係る状態判定センサ１０により測定される測定対象の温度を示す図である。ここで、測定対象は、製造ライン２０の特定の箇所であったり、ワーク３０であったりしてよい。同図では、横軸に時間を示し、縦軸に測定対象の温度を示している。
【００５１】
生成部１２は、例えば、測定対象の温度を周期的にサンプリングして、度数分布を生成してよい。そして、判定部１３は、度数分布に関する統計量に基づいて、製造ライン２０の状態を判定する。
【００５２】
測定部１１は、製造ライン２０及びワーク３０の少なくともいずれかを含む測定対象の温度、流量及び圧力の少なくともいずれかを表す数値を測定してもよい。測定部１１は、測定対象の温度、流量及び圧力を連続的に測定してよく、生成部１２は、連続的に測定された数値をサンプリングして度数分布を生成してよい。このように、測定対象の温度、流量又は圧力を測定した数値に関する統計量を生成し、その統計量によって測定対象の状態の傾向を捉えることができ、製造ライン２０の状態を判定することができる。また、製造ライン２０を測定対象に含めることで、ワーク３０を搬送していない状態であっても、製造ライン２０のみ稼働させることで製造ライン２０が正常に稼働可能な状態となっているかどうかを判別することが可能となる。
【００５３】
以上説明した実施形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。実施形態が備える各要素並びにその配置、材料、条件、形状及びサイズ等は、例示したものに限定されるわけではなく適宜変更することができる。また、異なる実施形態で示した構成同士を部分的に置換し又は組み合わせることが可能である。
【００５４】
［付記］
製造ライン（２０）の搬送装置によって搬送されるワーク（３０）の状態を表す数値を測定する測定部（１１）と、
前記数値に関する統計量を生成する生成部（１２）と、
前記統計量に基づいて、前記製造ライン（２０）の状態を判定する判定部（１３）と、
を備える状態判定センサ（１０）。
【符号の説明】
【００５５】
１０…状態判定センサ、１１…測定部、１２…生成部、１３…判定部、２０…製造ライン、３０…ワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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