(57)【要約】【課題】広域抗菌薬に耐性をもつ菌の増加を防ぐことを可能にする。【解決手段】記憶装置１１は、抗菌薬により死滅可能な菌と菌を死滅させる度合いとを抗菌薬毎に示すアンチバイオグラム情報１１ｂを記憶する。処理装置１２は、患者から検出された菌の情報を取得する。処理装置１２は、記憶装置１１に記憶されたアンチバイオグラム情報１１ｂに基づいて、複数の抗菌薬の内、患者から検出された菌を死滅させる度合いが高く且つ患者から検出された菌以外の他の菌を死滅させる度合いが低い抗菌薬の情報を優先して出力する。【選択図】図１
2020187604.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータに、
患者から検出された菌の情報を取得し、
抗菌薬により死滅可能な菌と菌を死滅させる度合いとを抗菌薬毎に示すアンチバイオグラムの情報に基づいて、複数の抗菌薬の内、前記患者から検出された菌を死滅させる度合いが高く且つ前記患者から検出された菌以外の他の菌を死滅させる度合いが低い抗菌薬の情報を優先して出力する、
処理を実行させる抗菌薬適正オーダ支援プログラム。
【請求項２】
前記出力する処理では、抗菌薬により菌を死滅させる度合いが閾値以上である前記他の菌の数が少ない抗菌薬の情報を優先して出力する、請求項１記載の抗菌薬適正オーダ支援プログラム。
【請求項３】
前記出力する処理では、前記患者から採取された菌に対して抗菌薬により当該菌を死滅させる度合いの検査結果データが取得されている場合、前記患者から検出された菌を死滅させる度合いが所定の閾値以上である抗菌薬を、前記検査結果データから特定する、請求項２記載の抗菌薬適正オーダ支援プログラム。
【請求項４】
前記アンチバイオグラムの情報は、複数の患者からの菌の採取に用いられた検体材料毎に、抗菌薬により菌を死滅させる度合いを示し、
前記出力する処理では、前記患者からの菌の検出に用いられた検体材料の情報に基づいて、各抗菌薬が前記他の菌を死滅させる度合いを、前記アンチバイオグラムの情報から特定する、
請求項１乃至３の何れか１項に記載の抗菌薬適正オーダ支援プログラム。
【請求項５】
コンピュータが、
患者から検出された菌の情報を取得し、
抗菌薬により死滅可能な菌と菌を死滅させる度合いとを抗菌薬毎に示すアンチバイオグラムの情報に基づいて、複数の抗菌薬の内、前記患者から検出された菌を死滅させる度合いが高く且つ前記患者から検出された菌以外の他の菌を死滅させる度合いが低い抗菌薬の情報を優先して出力する、
抗菌薬適正オーダ支援方法。
【請求項６】
抗菌薬により死滅可能な菌と菌を死滅させる度合いとを抗菌薬毎に示すアンチバイオグラムの情報を記憶する記憶装置と、
患者から検出された菌の情報を取得し、前記記憶装置に記憶された前記アンチバイオグラムの情報に基づいて、複数の抗菌薬の内、前記患者から検出された菌を死滅させる度合いが高く且つ前記患者から検出された菌以外の他の菌を死滅させる度合いが低い抗菌薬の情報を優先して出力する処理装置と、
を有する情報処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は抗菌薬適正オーダ支援プログラム、抗菌薬適正オーダ支援方法および情報処理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
医療分野では、抗菌薬の選択に情報処理技術が用いられることがある。例えば、患者の感染症への抵抗力に応じて、起炎菌に有効な抗菌薬を優先度順に並べ替えて提示する抗菌薬選択支援システムの提案がある。
【０００３】
また、患者から採取された微生物の「属」（「種」よりも１つ上位の階級の区分）が推定されている場合に、推定された菌属の入力に応じて、治療薬を決定するための参考情報を医療従事者に提供するサーバ装置の提案がある。提案のサーバ装置は、推定された菌属の菌について検査された結果を表すアンチバイオグラムのデータを参照し、感受性率が最も高い抗菌薬を、患者から採取された微生物に対して効き目があると見込まれる治療薬として選択する。例えば、アンチバイオグラムでは、感受性率と呼ばれる指標により、菌に対する抗菌薬の効き目の度合いが表される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００３−３３１０６２号公報
【特許文献２】特開２０１６−１１０３７６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
複数の菌の感受性率が比較的高い抗菌薬（広域抗菌薬と呼ばれる）が存在する。抗菌薬の使用は、当該抗菌薬に耐性をもつ菌（薬剤耐性菌）の発生要因になる。患者に対して抗菌薬を使用する際、ターゲットの菌以外の菌の感受性率が比較的高い広域抗菌薬を乱用すると、患者内で当該広域抗菌薬に耐性をもつ菌が生じ、世の中に蔓延する可能性がある。
【０００６】
１つの側面では、本発明は、広域抗菌薬に耐性をもつ菌の増加を防ぐことを可能にする抗菌薬適正オーダ支援プログラム、抗菌薬適正オーダ支援方法および情報処理システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
１つの態様では、抗菌薬適正オーダ支援プログラムが提供される。抗菌薬適正オーダ支援プログラムは、コンピュータに、患者から検出された菌の情報を取得し、抗菌薬により死滅可能な菌と菌を死滅させる度合いとを抗菌薬毎に示すアンチバイオグラムの情報に基づいて、複数の抗菌薬の内、患者から検出された菌を死滅させる度合いが高く且つ患者から検出された菌以外の他の菌を死滅させる度合いが低い抗菌薬の情報を優先して出力する、処理を実行させる。
【０００８】
また、１つの態様では、抗菌薬適正オーダ支援方法が提供される。
また、１つの態様では、情報処理システムが提供される。
【発明の効果】
【０００９】
１つの側面では、広域抗菌薬に耐性をもつ菌の増加を防ぐことを可能にする。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】第１の実施の形態の情報処理システムを示す図である。
【図２】第２の実施の形態の情報処理システムの例を示す図である。
【図３】サーバのハードウェア例を示すブロック図である。
【図４】サーバの機能例を示すブロック図である。
【図５】細菌検査結果テーブルの例を示す図である。
【図６】薬剤感受性検査結果テーブルの例を示す図である。
【図７】アンチバイオグラムテーブルの例を示す図である。
【図８】カルテ画面の例を示す図である。
【図９】当日注射オーダ画面の第１の例を示す図である。
【図１０】抗菌薬推奨リスト画面の例を示す図である。
【図１１】アンチバイオグラムの表示例を示す図である。
【図１２】当日注射オーダ画面の第２の例を示す図である。
【図１３】抗菌薬オーダ例を示すフローチャートである。
【図１４】菌の検査結果取得例を示すフローチャートである。
【図１５】薬剤感受性検査結果取得例を示すフローチャートである。
【図１６】抗菌薬評価例を示すフローチャートである。
【図１７】抗菌薬の推奨度算出例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本実施の形態について図面を参照して説明する。
［第１の実施の形態］
第１の実施の形態を説明する。
【００１２】
図１は、第１の実施の形態の情報処理システムを示す図である。
情報処理システム１０は、医師や薬剤師などの医療従事者（ユーザ）による、患者に投与する抗菌薬の決定を支援する。情報処理システム１０は、記憶装置１１および処理装置１２を有する。
【００１３】
記憶装置１１は、ＲＡＭ（Random Access Memory）などの揮発性記憶装置でもよいし、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリなどの不揮発性記憶装置でもよい。処理装置１２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などを含み得る。処理装置１２はプログラムを実行するプロセッサであってもよい。ここでいう「プロセッサ」には、複数のプロセッサの集合（マルチプロセッサ）も含まれ得る。
【００１４】
また、情報処理システム１０は、医療従事者による情報の入力を受け付ける入力装置や医療従事者に情報を提示する表示装置を含み得る。あるいは、情報処理システム１０は、医療従事者により使用される、入力装置や表示装置を有する端末装置を含んでもよい。
【００１５】
記憶装置１１は、検査結果情報１１ａとアンチバイオグラム情報１１ｂとを記憶する。
検査結果情報１１ａは、各患者に対する細菌検査の結果により検出された細菌を患者毎に示す情報である。細菌検査は、医療機関において、患者からの検体採取、塗抹・鏡検、培養、菌種同定などの手順を経て行われる。例えば、検査結果情報１１ａでは、患者の識別情報（患者ＩＤ（IDentifier））毎に、該当の患者から検出された菌の識別情報（菌名や菌のＩＤなど）が記録される。例えば、検査結果情報１１ａには、患者ＩＤ「１１１」と菌名「菌ｆ」とを含むレコードや患者ＩＤ「２２２」と菌名「菌ａ」とを含むレコードが記録されている。
【００１６】
アンチバイオグラム情報１１ｂは、アンチバイオグラムの情報である。アンチバイオグラムは、菌の抗菌薬に対する感受性を示す指標を、菌および抗菌薬の組毎に示す。菌の感受性は、患者の体内において、抗菌薬により反応が誘発され、殺菌され得る性質である。感受性を示す指標には、感受性率が用いられる。感受性率は百分率で表される。抗菌薬に関して言えば、菌の感受性率が高いほど該当の菌を死滅させる度合いが大きく、菌の感受性率が低いほど該当の菌を死滅させる度合いが小さい。すなわち、アンチバイオグラム情報１１ｂは、抗菌薬により死滅可能な菌と菌を死滅させる度合いとを抗菌薬毎に示す情報であると言える。
【００１７】
例えば、アンチバイオグラム情報１１ｂには、菌名「菌ａ」〜「菌ｇ」それぞれと、抗菌薬名「抗菌薬Ａ」〜「抗菌薬Ｈ」それぞれとの組毎に、抗菌薬に対する菌の感受性率が記録されている。菌の抗菌薬に対する感受性は、時間経過とともに変わり得る。このため、アンチバイオグラム情報１１ｂは最新のものが用いられる。なお、以下では、菌名「菌ａ」の菌を菌ａ、抗菌薬名「抗菌薬Ａ」の抗菌薬を抗菌薬Ａのように表記する。
【００１８】
処理装置１２は、患者に対する検査により患者から検出された菌の情報を取得する。例えば、処理装置１２は、患者ＩＤ「１１１」の入力を受け付けると、記憶装置１１に記憶された検査結果情報１１ａに基づいて、患者ＩＤ「１１１」の患者に対する検査により当該患者から検出された菌の情報として、菌名「菌ｆ」を取得する。
【００１９】
処理装置１２は、患者から検出された菌の情報を取得し、記憶装置１１に記憶されたアンチバイオグラム情報１１ｂに基づいて、複数の抗菌薬の内、患者から検出された菌を死滅させる度合いが高く且つ患者から検出された菌以外の他の菌を死滅させる度合いが低い抗菌薬の情報を優先して出力する。
【００２０】
例えば、処理装置１２は、記憶装置１１に記憶されたアンチバイオグラムの情報（アンチバイオグラム情報１１ｂ）に基づいて、患者から検出された菌以外の他の菌を死滅させる度合いが高いほど推奨度が下がるように抗菌薬毎の推奨度を算出する。ここで、推奨度は、該当の患者に対する抗菌薬の推奨の度合いであり、数値で表される。推奨度が高い抗菌薬ほど、該当の患者に対して優先的に選択される。
【００２１】
例えば、まず、処理装置１２は、アンチバイオグラム情報１１ｂに基づいて、患者ＩＤ「１１１」の患者から検出された菌ｆを死滅させる度合いが第１の閾値よりも高い抗菌薬を、患者ＩＤ「１１１」の患者に使用する抗菌薬の候補とする。前述のように、菌を死滅させる度合いは、感受性率により表される。一例として、感受性率の第１の閾値を「９０％」とする。アンチバイオグラム情報１１ｂの例によれば、菌ｆの感受性率が第１の閾値＝「９０％」よりも高い抗菌薬は、抗菌薬Ｂ，Ｆ，Ｈである。したがって、処理装置１２は、抗菌薬Ｂ，Ｆ，Ｈを、抗菌薬の候補とする。
【００２２】
なお、処理装置１２は、該当の患者（例えば、患者ＩＤ「１１１」の患者）から採取された菌（例えば、菌ｆ）の、各抗菌薬に対する感受性試験の結果に基づいて、菌ｆを死滅させる度合いが閾値よりも高い抗菌薬を特定し、抗菌薬の候補としてもよい。
【００２３】
次に、処理装置１２は、アンチバイオグラム情報１１ｂに基づいて、患者ＩＤ「１１１」の患者から検出された菌ｆ以外の他の菌を死滅させる度合いが高いほど推奨度が下がるように、抗菌薬毎の推奨度を算出する。より具体的には、処理装置１２は、候補である抗菌薬Ｂ，Ｆ，Ｈについて、菌ｆ以外の菌ａ〜ｅおよび菌ｇの感受性率が高いほど推奨度を下げる。一例では、処理装置１２は、菌ａ〜ｅおよび菌ｇのうち、感受性率が第２の閾値よりも高い菌の数が多い抗菌薬ほど、推奨度を下げる。第２の閾値は第１の閾値と同じでもよいし、異なってもよい。ここでは、一例として感受性率の第２の閾値を「９０％」とする。
【００２４】
アンチバイオグラム情報１１ｂの例によれば、抗菌薬Ｂについて、感受性率が第２の閾値＝「９０％」よりも高い他の菌（菌ｇ）の数は１である。また、抗菌薬Ｆについて、感受性率が第２の閾値＝「９０％」よりも高い他の菌（菌ａ，ｂ，ｇ）の数は３である。更に、抗菌薬Ｈについて、感受性率が第２の閾値＝「９０％」よりも高い他の菌（菌ａ，ｂ，ｃ，ｄ，ｅ，ｇ）の数は６である。したがって、処理装置１２は、抗菌薬Ｂ，Ｆ，Ｈのうち、抗菌薬Ｂの推奨度を最も高くし、抗菌薬Ｆの推奨度を２番目に高くし、抗菌薬Ｈの推奨度を最も低くする。
【００２５】
処理装置１２は、算出された推奨度が高い抗菌薬の情報を優先して出力する。上記の例によれば、処理装置１２は、最も推奨度の高い抗菌薬Ｂの情報を抗菌薬Ｆ，Ｈよりも優先して出力する。例えば、処理装置１２は、抗菌薬Ｂの情報を表示装置により表示させて、抗菌薬Ｂの情報を医師や薬剤師などに提示してもよい。また、処理装置１２は、抗菌薬Ｂ，Ｆ，Ｈの情報を、推奨度の順番にリストアップして表示装置により表示させてもよい。
【００２６】
情報処理システム１０によれば、患者から検出された菌の情報が取得される。抗菌薬により死滅可能な菌と菌を死滅させる度合いとを抗菌薬毎に示すアンチバイオグラムの情報に基づいて、複数の抗菌薬の内、患者から検出された菌を死滅させる度合いが高く且つ患者から検出された菌以外の他の菌を死滅させる度合いが低い抗菌薬の情報が優先して出力される。
【００２７】
一例では、処理装置１２により、患者に対する検査により患者から検出された菌の情報が取得される。処理装置１２により、抗菌薬により死滅可能な菌と菌を死滅させる度合いとを抗菌薬毎に示すアンチバイオグラムの情報に基づいて、患者から検出された菌以外の他の菌を死滅させる度合いが高いほど推奨度が下がるように抗菌薬毎の推奨度が算出される。処理装置１２により、算出された推奨度が高い抗菌薬の情報が優先して出力される。
【００２８】
これにより、広域抗菌薬に耐性をもつ菌の増加を防ぐことを可能にできる。
ここで、例えば、情報処理装置により、アンチバイオグラムなどに基づいて、患者から検出された菌に対して最も効果の高い抗菌薬を選択して、医師などに提示することも考えられる。しかし、抗菌薬の中には、ターゲットとなる菌以外の比較的多くの菌に対しても比較的高い感受性率となる広域抗菌薬が存在する。
【００２９】
上記例の抗菌薬Ｈのように比較的多くの菌が感受性をもつ広域抗菌薬は起炎菌が不明な場合にも利用できるという利点がある。しかし、患者は、ターゲットとなる菌以外の他の菌を常在菌として保有している可能性がある。広域抗菌薬の使用により、患者の体内において常在菌の耐性機構が誘導される可能性がある。このため、広域抗菌薬が乱用されると、広域抗菌薬に対して耐性をもつ菌が生じる可能性が高まり、広域抗菌薬の利点が損なわれ得る。広域抗菌薬について感受性の高い菌が多いほど、当該広域抗菌薬の乱用による、当該広域抗菌薬の価値の低下リスクは高まる。
【００３０】
そこで、処理装置１２により、アンチバイオグラム情報１１ｂに基づき、患者から検出された菌以外の他の菌を死滅させる度合いが高いほど推奨度が下がるように抗菌薬毎の推奨度を算出し、推奨度が高い抗菌薬の情報を優先して出力する。これにより、比較的多くの菌が感受性をもつ広域抗菌薬が、医師などによって患者に使用される可能性を低減する。その結果、広域抗菌薬に耐性をもつ菌の増加を防ぐことを可能にできる。また、感受性の高い菌が比較的多い広域抗菌薬の価値の低下を抑えられる。こうして、医師などの医療従事者による抗菌薬の適切な選択を支援できる。
【００３１】
なお、情報処理システム１０によれば、例えば特定の菌（例えば、菌ｆ）が検出された複数の患者に対して使用する抗菌薬を、特定の抗菌薬（例えば、抗菌薬Ｂ）に絞れる。このため、複数の抗菌薬に対して耐性をもつ菌（多剤耐性菌）の増加を防げる利点もある。
【００３２】
［第２の実施の形態］
次に、第２の実施の形態を説明する。
図２は、第２の実施の形態の情報処理システムの例を示す図である。
【００３３】
第２の実施の形態の情報処理システムは、医師や薬剤師などの医療従事者による、患者に対する抗菌薬の選択を支援する。抗菌薬は、抗生剤や抗生物質などと呼ばれることもある。第２の実施の形態の情報処理システムは、サーバ１００およびクライアント２００，３００を有する。サーバ１００およびクライアント２００，３００は、ネットワーク２０に接続されている。ネットワーク２０は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）である。ネットワーク２０は、ＷＡＮ（Wide Area Network）やインターネットなどでもよい。また、クライアントの数は１つでもよいし、３以上でもよい。
【００３４】
サーバ１００は、抗菌薬の選択の支援機能を提供するサーバコンピュータである。サーバ１００は、クライアント２００，３００から抗菌薬の選択の要求に応じて、アンチバイオグラムの情報に基づく抗菌薬の選択を行い、抗菌薬の選択結果をクライアント２００，３００に応答する。例えば、サーバ１００は、Ｗｅｂサーバとして機能し、抗菌薬の選択の要求の入力や、抗菌薬の選択結果の出力などを行うためのＧＵＩ（Graphical User Interface）を、クライアント２００，３００に提供する。
【００３５】
クライアント２００，３００は、医療従事者により利用されるクライアントコンピュータである。クライアント２００，３００は、Ｗｅｂブラウザとして機能し、サーバ１００から提供されるＧＵＩを、医療従事者に提示する。例えば、医療従事者は、サーバ１００による抗菌薬の選択結果を当該ＧＵＩにより確認し、患者に対して使用する抗菌薬の決定を行える。
【００３６】
ここで、サーバ１００を第１の実施の形態の情報処理システム１０の一例と考えてもよい。サーバ１００は、情報処理装置と呼ばれることもある。あるいは、サーバ１００およびクライアント２００，３００を含む第２の実施の形態の情報処理システムを第１の実施の形態の情報処理システム１０の一例と考えてもよい。
【００３７】
図３は、サーバのハードウェア例を示すブロック図である。
サーバ１００は、ＣＰＵ１０１、ＲＡＭ１０２、ＨＤＤ１０３、画像信号処理部１０４、入力信号処理部１０５、媒体リーダ１０６およびＮＩＣ（Network Interface Card）１０７を有する。
【００３８】
ＣＰＵ１０１は、プログラムの命令を実行するプロセッサである。ＣＰＵ１０１は、ＨＤＤ１０３に記憶されたプログラムやデータの少なくとも一部をＲＡＭ１０２にロードし、プログラムを実行する。なお、ＣＰＵ１０１は複数のプロセッサコアを含んでもよい。また、サーバ１００は複数のプロセッサを有してもよい。以下で説明する処理は複数のプロセッサまたはプロセッサコアを用いて並列に実行されてもよい。また、複数のプロセッサの集合を「マルチプロセッサ」または単に「プロセッサ」と言うことがある。
【００３９】
ＲＡＭ１０２は、ＣＰＵ１０１が実行するプログラムやＣＰＵ１０１が演算に用いるデータを一時的に記憶する揮発性の半導体メモリである。なお、サーバ１００は、ＲＡＭ以外の種類のメモリを備えてもよく、複数個のメモリを備えてもよい。
【００４０】
ＨＤＤ１０３は、ＯＳ（Operating System）やミドルウェアやアプリケーションソフトウェアなどのソフトウェアのプログラム、および、データを記憶する不揮発性の記憶装置である。なお、サーバ１００は、フラッシュメモリやＳＳＤ（Solid State Drive）などの他の種類の記憶装置を備えてもよく、複数の不揮発性の記憶装置を備えてもよい。
【００４１】
画像信号処理部１０４は、ＣＰＵ１０１からの命令に従って、サーバ１００に接続されたディスプレイ２１に画像を出力する。ディスプレイ２１としては、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）、プラズマディスプレイ、有機ＥＬ（ＯＥＬ：Organic Electro-Luminescence）ディスプレイなど、任意の種類のディスプレイを用いることができる。
【００４２】
入力信号処理部１０５は、サーバ１００に接続された入力デバイス２２から入力信号を取得し、ＣＰＵ１０１に出力する。入力デバイス２２としては、マウス・タッチパネル・タッチパッド・トラックボールなどのポインティングデバイス、キーボード、リモートコントローラ、ボタンスイッチなどを用いることができる。また、サーバ１００に、複数の種類の入力デバイスが接続されていてもよい。
【００４３】
媒体リーダ１０６は、記録媒体２３に記録されたプログラムやデータを読み取る読み取り装置である。記録媒体２３として、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク（ＭＯ：Magneto-Optical disk）、半導体メモリなどを使用できる。磁気ディスクには、フレキシブルディスク（ＦＤ：Flexible Disk）やＨＤＤが含まれる。光ディスクには、ＣＤ（Compact Disc）やＤＶＤ（Digital Versatile Disc）が含まれる。
【００４４】
媒体リーダ１０６は、例えば、記録媒体２３から読み取ったプログラムやデータを、ＲＡＭ１０２やＨＤＤ１０３などの他の記録媒体にコピーする。読み取られたプログラムは、例えば、ＣＰＵ１０１によって実行される。なお、記録媒体２３は可搬型記録媒体であってもよく、プログラムやデータの配布に用いられることがある。また、記録媒体２３やＨＤＤ１０３を、コンピュータ読み取り可能な記録媒体と言うことがある。
【００４５】
ＮＩＣ１０７は、ネットワーク２０に接続され、ネットワーク２０を介して他のコンピュータと通信を行うインタフェースである。ＮＩＣ１０７は、例えば、スイッチやルータなどの通信装置とケーブルで接続される。
【００４６】
クライアント２００，３００もサーバ１００と同様のハードウェアにより実現される。
ここで、ＣＰＵ１０１は、第１の実施の形態の処理装置１２に対応する。ＲＡＭ１０２またはＨＤＤ１０３は、第１の実施の形態の記憶装置１１に対応する。あるいは、サーバ１００により参照されるアンチバイオグラムの情報を処理装置１２の外部ストレージ（図示を省略している）に格納することも考えられる。その場合、サーバ１００が処理装置１２に対応し、外部ストレージが記憶装置１１に対応すると考えることもできる。
【００４７】
図４は、サーバの機能例を示すブロック図である。
サーバ１００は、記憶部１１０、ＧＵＩ制御部１２０および抗菌薬選択部１３０を有する。記憶部１１０は、ＲＡＭ１０２またはＨＤＤ１０３の記憶領域を用いて実現される。ＧＵＩ制御部１２０および抗菌薬選択部１３０は、ＣＰＵ１０１がＲＡＭ１０２に記憶された抗菌薬適正オーダ支援プログラムを実行することで実現される。
【００４８】
記憶部１１０は、細菌検査結果テーブル１１１、薬剤感受性検査結果テーブル１１２およびアンチバイオグラムテーブル１１３を記憶する。
細菌検査結果テーブル１１１は、患者に対する細菌検査により検出された菌を、患者毎に示す情報である。薬剤感受性検査結果テーブル１１２は、当該患者から検出された菌に対する抗菌薬の感受性率の検査結果を、当該患者の菌毎に示す情報である。
【００４９】
アンチバイオグラムテーブル１１３は、抗菌薬に対する菌の感受性率を、菌と抗菌薬との組毎に示す、アンチバイオグラムの情報である。アンチバイオグラムテーブル１１３に登録される情報は、例えば、医療機関毎に作成され、所定の期間（例えば、１年）で更新される。
【００５０】
ＧＵＩ制御部１２０は、クライアント２００，３００に対するＧＵＩの提供を制御する。ＧＵＩ制御部１２０は、クライアント２００，３００から入力された抗菌薬選択の要求データを、抗菌薬選択部１３０に提供する。要求データは、患者の識別情報（患者ＩＤ）を含む。ＧＵＩ制御部１２０は、抗菌薬の選択結果を含む応答データを抗菌薬選択部１３０から取得し、抗菌薬の選択結果を含むＧＵＩを、クライアント２００，３００に提供する。
【００５１】
抗菌薬選択部１３０は、ＧＵＩ制御部１２０から要求データを取得すると、要求データに含まれる患者ＩＤに応じた抗菌薬の選択を行う。
第１に、抗菌薬選択部１３０は、細菌検査結果テーブル１１１に基づいて、該当の患者ＩＤに対応付けられた菌の情報を特定する。
【００５２】
第２に、抗菌薬選択部１３０は、薬剤感受性検査結果テーブル１１２に基づいて、該当の患者ＩＤに対応付けられた菌の、各抗菌薬に対する感受性率の検査結果を取得する。抗菌薬選択部１３０は、該当の患者ＩＤおよび菌の組に対して、感受性率が第１の閾値よりも高い抗菌薬を、選択候補とする。
【００５３】
一方、該当の患者ＩＤおよび菌の組に対して、感受性率の検査結果が未取得であり、薬剤感受性検査結果テーブル１１２に、当該患者ＩＤおよび菌の組に対する感受性率の情報が登録されていない場合もある。その場合、抗菌薬選択部１３０は、該当の菌の、各抗菌薬に対する感受性率を、アンチバイオグラムテーブル１１３から取得する。そして、抗菌薬選択部１３０は、該当の菌に対して感受性率が第１の閾値よりも高い抗菌薬を、選択候補とする。
【００５４】
第３に、抗菌薬選択部１３０は、アンチバイオグラムテーブル１１３に基づいて、選択候補の抗菌薬のうち、患者ＩＤに対して特定した菌以外の他の菌の感受性率が第２の閾値よりも高い抗菌薬の推奨度が下がるように、選択候補の抗菌薬毎の推奨度を算出する。
【００５５】
第４に、抗菌薬選択部１３０は、算出した推奨度が高い抗菌薬を優先して選択する。抗菌薬選択部１３０は、抗菌薬の選択結果を、ＧＵＩ制御部１２０に提供する。
次に、記憶部１１０に格納される各テーブルの構造を例示する。
【００５６】
図５は、細菌検査結果テーブルの例を示す図である。
細菌検査結果テーブル１１１は、検査オーダ番号、オーダ日、患者ＩＤ、患者氏名、検体採取日時、検査結果報告日時、検体材料、菌コードおよび検出菌の項目を含む。
【００５７】
検査オーダ番号の項目には、検査オーダ番号が登録される。検査オーダ番号は、細菌検査の識別情報である。オーダ日の項目には、細菌検査が医師などによって指示された日付が登録される。患者ＩＤの項目には、細菌検査の対象となった患者ＩＤが登録される。患者氏名の項目には、患者の氏名が登録される。検体採取日時の項目には、細菌検査用の検体が患者から採取された日時が登録される。検査結果報告日時の項目には、細菌検査によって患者から検出された菌が、細菌検査結果テーブル１１１に登録された日時が登録される。検体材料の項目には、患者から採取された検体の種別が登録される。検体の種別としては、例えば、血液、喀痰および尿などが挙げられる。菌コードの項目には、細菌検査により検体から検出された菌の識別情報（菌コード）が登録される。検出菌の項目には、細菌検査により検出された菌の名称が登録される。
【００５８】
なお、細菌検査が行われているが、患者から菌が未だ検出されていない場合、検査結果報告日時、菌コードおよび検出菌の項目は設定なしとなる。
例えば、細菌検査結果テーブル１１１には、検査オーダ番号が「１１１１１１１１」、オーダ日が「２０１９／３／１１」、患者ＩＤが「ＸＸＸＸ」、患者氏名が「氏名Ａ」、検体採取日時が「２０１９／３／１１  １０：００」、検査結果報告日時が「２０１９／３／１３  ９：００」、検体材料が「血液」、菌コードが「１０１」、検出菌が「Ｅｓｃｈｅｒｉｃｈｉａ  ｃｏｌｉ」というレコードが登録されている。
【００５９】
このレコードは、検査オーダ番号「１１１１１１１１」の細菌検査のオーダ日が２０１９年３月１１日であり、当該細菌検査が患者ＩＤ「ＸＸＸＸ」、患者氏名「氏名Ａ」の患者に対するものであることを示す。また、このレコードは、検査オーダ番号「１１１１１１１１」の細菌検査の検体採取日時が２０１９年３月１１日１０時００分、検査結果報告日時が２０１９年３月１３日９時００分、細菌検査の検体が血液であることを示す。更に、このレコードは、検査オーダ番号「１１１１１１１１」の細菌検査の結果として、菌コード「１０１」の菌「Ｅｓｃｈｅｒｉｃｈｉａ  ｃｏｌｉ」が検出されたことを示す。
【００６０】
細菌検査結果テーブル１１１には、他の細菌検査のレコードも登録されている。
図６は、薬剤感受性検査結果テーブルの例を示す図である。
薬剤感受性検査結果テーブル１１２は、検査オーダ番号、患者ＩＤ、検査結果報告日時、検体材料、菌コード、検出菌および抗菌薬毎の感受性検査結果の項目を含む。
【００６１】
検査オーダ番号の項目には、検査オーダ番号が登録される。患者ＩＤの項目には、患者ＩＤが登録される。検査結果報告日時の項目には、該当の患者から検出された菌に対する抗菌薬毎の感受性検査結果が薬剤感受性検査結果テーブル１１２に登録された日時が登録される。検体材料の項目には、感受性検査に用いられた検体材料の情報が登録される。菌コードの項目には、菌コードが登録される。検出菌の項目には、細菌検査により検出された菌の名称が登録される。抗菌薬毎の感受性検査結果の項目には、抗菌薬毎の感受性検査により得られた、該当の菌の、該当の抗菌薬に対する感受性の高さを示す情報が登録される。
【００６２】
感受性の高さは、例えば、３つのレベルで表される。レベル「Ｓ」は、菌の感受性が最も高い（該当の抗菌薬により該当の菌を死滅させる度合いが最も高い）ことを示す。具体的には、レベル「Ｓ」は、感受性率がｘ１％以上を示す。例えば、ｘ１＝９０である。レベル「Ｉ」は、菌の感受性が２番目に高いことを示す。具体的には、レベル「Ｉ」は、感受性率がｘ２（ｘ２＜ｘ１）％以上、ｘ１％未満であることを示す。例えば、ｘ２＝７０である。レベル「Ｒ」は、菌の感受性が最も低いことを示す。具体的には、レベル「Ｒ」は、感受性率がｘ２％未満であることを示す。
【００６３】
なお、薬剤感受性検査結果テーブル１１２に示されている「ＡＢＰＣ」、「ＰＩＰＣ」、…などは、抗菌薬の略号を示す。例えば、「ＡＢＰＣ」はペニシリン系の抗菌薬であるアンピシリン（一般名）を示す。
【００６４】
なお、該当の菌に対して検査されていない抗菌薬については、感受性検査結果の項目が設定なし（図中、ハイフン記号「−」で示している）となる。
例えば、薬剤感受性検査結果テーブル１１２には、検査オーダ番号が「１１１１１１１１」、患者ＩＤが「ＸＸＸＸ」、検査結果報告日時が「２０１９／３／１３  ９：００」、検体材料が「血液」、菌コードが「１０１」、検出菌が「Ｅｓｃｈｅｒｉｃｈｉａ  ｃｏｌｉ」、抗菌薬「ＡＢＰＣ」に対する感受性検査結果が「Ｉ」、抗菌薬「ＰＩＰＣ」に対する感受性検査結果が「Ｉ」、…というレコードが登録されている。
【００６５】
このレコードは、検査オーダ番号「１１１１１１１１」で検出された患者ＩＤ「ＸＸＸＸ」の菌「Ｅｓｃｈｅｒｉｃｈｉａ  ｃｏｌｉ」に対する抗菌薬毎の感受性検査結果を示す。また、このレコードは、当該感受性検査結果が、薬剤感受性検査結果テーブル１１２に２０１９年３月１３日９時００分に登録されたことを示す。更に、このレコードは、該当の患者から採取された菌「Ｅｓｃｈｅｒｉｃｈｉａ  ｃｏｌｉ」の抗菌薬「ＡＢＰＣ」に対する感受性のレベルが「Ｉ」であること、抗菌薬「ＰＩＰＣ」に対する感受性のレベルが「Ｉ」であることを示す。このレコードには、他の抗菌薬（「ＣＴＭ」、「ＣＥＺ」、…）についても、患者から採取された菌「Ｅｓｃｈｅｒｉｃｈｉａ  ｃｏｌｉ」の感受性の検査結果が登録されている。
【００６６】
薬剤感受性検査結果テーブル１１２には、他の患者から採取された菌についても、抗菌薬毎の感受性の検査結果が登録されている。
図７は、アンチバイオグラムテーブルの例を示す図である。
【００６７】
アンチバイオグラムテーブル１１３は、集計年、菌グループコード、菌グループ名、菌コード、菌名、検体材料、株数および抗菌薬毎の感受性率の項目を含む。
集計年の項目には、抗菌薬の感受性率の検査結果の集計年が登録される。集計年が新しいほど、該当のレコードにおける感受性率の情報は新しい。菌グループコードの項目には、菌グループコードが登録される。菌グループコードは、菌が属する菌グループの識別情報である。菌グループ名の項目には、菌が属する菌グループの名称が登録される。菌コードの項目には、菌コードが登録される。菌名の項目には、菌名が登録される。検体材料の項目には、検体材料の種別が登録される。株数の項目には、集計対象となった菌の株数が登録される。抗菌薬毎の感受性率の項目には、該当の医療機関において検査された菌毎の感受性率の、集計年における集計値が登録される。例えば、集計値としては、平均値、中間値またはパーセンタイル値などが考えられる。
【００６８】
なお、図示を省略しているが、ある抗菌薬について、注射用や経口用など、用途が複数ある場合、当該抗菌薬に対する菌の感受性率が、注射用や経口用などの用途毎に、アンチバイオグラムテーブル１１３に登録される。
【００６９】
例えば、アンチバイオグラムテーブル１１３には、集計年が「２０１８」、菌グループコードが「１００」、菌グループ名が「ＥＳＢＬ」（腸内細菌科細菌）、菌コードが「１０１」、菌名が「Ｅｓｃｈｅｒｉｃｈｉａ  ｃｏｌｉ」、検体材料が「喀痰」、株数が「２３」、抗菌薬「ＡＢＰＣ」に対する感受性率が「３６％」、抗菌薬「ＰＩＰＣ」に対する感受性率が「４５％」、…というレコードが登録されている。
【００７０】
このレコードは、菌グループコード「１００」である菌グループ名「ＥＳＢＬ」に属する菌コード「１０１」の菌名「Ｅｓｃｈｅｒｉｃｈｉａ  ｃｏｌｉ」の抗菌薬毎の感受性率を示しており、２０１８年に、検体材料「喀痰」から検出された株数「２３」に対する感受性検査の集計結果である。このレコードは、菌「Ｅｓｃｈｅｒｉｃｈｉａ  ｃｏｌｉ」の抗菌薬「ＡＢＰＣ」に対する感受性率が「３６％」であること、抗菌薬「ＰＩＰＣ」に対する感受性のレベルが「４５％」であることを示す。このレコードは、他の抗菌薬（「ＣＴＭ」、「ＣＥＺ」、…）についても、該当の菌「Ｅｓｃｈｅｒｉｃｈｉａ  ｃｏｌｉ」の感受性率が登録されている。
【００７１】
アンチバイオグラムテーブル１１３には、他の菌についても、抗菌薬毎の感受性率が登録されている。また、アンチバイオグラムテーブル１１３には、他の集計年における各抗菌薬に対する菌の感受性率が登録されることもある。その場合、抗菌薬の選択には、最新の集計年における感受性率が用いられる。
【００７２】
次に、サーバ１００によりクライアント２００，３００に対して提供されるＧＵＩ画面の例を説明する。以下では、クライアント２００の表示装置により表示される画面を説明するが、クライアント３００も同様の画面を表示する。
【００７３】
図８は、カルテ画面の例を示す図である。
カルテ画面１４０は、クライアント２００のＷｅｂブラウザにより、患者ＩＤを指定した電子カルテの起動要求がサーバ１００に送信されると、当該起動要求に応じて、サーバ１００からクライアント２００に提供される。
【００７４】
カルテ画面１４０は、患者ＩＤ欄１４１、患者氏名欄１４２、性別欄１４３、年齢欄１４４、カルテ内容欄１４５およびメニュー欄１４６を有する。
患者ＩＤ欄１４１には、患者ＩＤが表示される。患者氏名欄１４２には、患者の氏名が表示される。性別欄１４３には、患者の性別が表示される。年齢欄１４４には、患者の年齢が表示される。カルテ内容欄１４５には、電子カルテの内容が表示される。メニュー欄１４６には、該当の患者に対する作業内容を示す各種ボタンが表示される。
【００７５】
メニュー欄１４６は、当日注射ボタン１５１、予約票印刷ボタン１５２、基本スケジュールボタン１５３、検体検査ボタン１５４、外来処方ボタン１５５および入院処方ボタン１５６を有する。
【００７６】
当日注射ボタン１５１は、当日注射オーダ画面を起動するためのボタンである。予約票印刷ボタン１５２は、外来予約の予約票を印刷するためのボタンである。基本スケジュールボタン１５３は、患者の診察スケジュールを登録するためのボタンである。検体検査ボタン１５４は、患者の検体検査の指示を行うためのボタンである。外来処方ボタン１５５は、外来処方オーダ画面を起動するためのボタンである。外来処方オーダ画面は、外来患者に対する処方箋の発行に用いられる。入院処方ボタン１５６は、院内処方指示画面を起動するためのボタンである。院内処方指示画面は、入院患者に対する薬の処方指示に用いられる。
【００７７】
メニュー欄１４６には、例示した以外にも種々の作業に応じたボタンが登録され得る。医師などの医療従事者は、カルテ画面１４０におけるポインタＰ１を、クライアント２００に接続された入力装置を用いて操作し、文字などの入力箇所の選択や、ボタンの押下などを行える（以下に示す画面についても同様である）。
【００７８】
図９は、当日注射オーダ画面の第１の例を示す図である。
当日注射オーダ画面１６０は、カルテ画面１４０において当日注射ボタン１５１が押下された旨のクライアント２００からの通知に応じて、サーバ１００からクライアント２００に提供される。
【００７９】
当日注射オーダ画面１６０は、日付欄１６１、実施場所欄１６２、薬品・用法欄１６３、患者情報欄１６４、抗菌薬リスト欄１６５、確定ボタン１６６および閉じるボタン１６７を有する。
【００８０】
日付欄１６１には、当日注射のオーダ日付が表示される。実施場所欄１６２には、患者に対する投薬の実施場所が表示される。薬品・用法欄１６３には、用途に応じて薬品を絞り込むことで医療従事者による薬の選択を支援するＧＵＩが表示される。患者情報欄１６４には、患者の身長、体重および体表面積などの患者情報が表示される。
【００８１】
抗菌薬リスト欄１６５には、リスト１７１および抗菌薬推奨リストボタン１７２が表示される。リスト１７１には、選択済の抗菌薬のリストが表示される。リスト１７１は、初期状態では抗菌薬が選択されていないので、空欄となる。抗菌薬推奨リストボタン１７２は、抗菌薬推奨リスト画面を起動するためのボタンである。
【００８２】
確定ボタン１６６は、リスト１７１に表示された、選択済の抗菌薬のオーダを確定させるためのボタンである。閉じるボタン１６７は、当日注射オーダ画面１６０による作業を中止し、当日注射オーダ画面１６０を閉じるためのボタンである。
【００８３】
図１０は、抗菌薬推奨リスト画面の例を示す図である。
抗菌薬推奨リスト画面１８０は、当日注射オーダ画面１６０において抗菌薬推奨リストボタン１７２が押下された旨のクライアント２００からサーバ１００への通知に応じて、サーバ１００からクライアント２００に提供される。
【００８４】
抗菌薬推奨リスト画面１８０は、アンチバイオグラム１８１、患者情報欄１８２、推奨抗菌薬欄１８３、確定ボタン１８４および閉じるボタン１８５を有する。
アンチバイオグラム１８１には、菌および抗菌薬の組み合わせ毎の、抗菌薬に対する菌の感受性率が表示される。図１０では、アンチバイオグラム１８１の表示内容を省略して示している。アンチバイオグラム１８１の表示内容の詳細は後述される。
【００８５】
患者情報欄１８２には、患者情報が表示される。患者情報欄１８２に表示される患者情報は、患者ＩＤ、患者氏名、年齢、および、当該患者の細菌検査結果一覧を含む。細菌検査結果一覧は、検体の採取日、抗菌薬を未処方（新規）の菌であるか、既に処方済の菌であるかの区分（新／既）、材料（検体材料）および菌名の表示を含む。例えば、細菌検査結果一覧に、菌名が複数存在する場合、医療従事者は、ポインタＰ１を用いて、抗菌薬の選択対象の菌を選択可能である。
【００８６】
推奨抗菌薬欄１８３には、該当の患者の該当の菌に対して、推奨される抗菌薬のリストが表示される。推奨抗菌薬欄１８３では、推奨度が高いほど上に、推奨度が低いほど下に、該当の抗菌薬が表示される。すなわち、ＧＵＩ制御部１２０は、推奨抗菌薬欄１８３において、推奨度が高い抗菌薬をリストの上位に表示させることで、推奨度が高い抗菌薬を優先して表示させる。
【００８７】
医療従事者は、ポインタＰ１を用いて、推奨抗菌薬欄１８３に表示された抗菌薬の中から、患者に対して使用する抗菌薬を選択することができる。
確定ボタン１８４は、推奨抗菌薬欄１８３で選択された抗菌薬を確定するためのボタンである。ポインタＰ１により確定ボタン１８４が押下されると、抗菌薬推奨リスト画面１８０が閉じられ、推奨抗菌薬欄１８３で選択された抗菌薬の情報が、当日注射オーダ画面１６０のリスト１７１に表示される。
【００８８】
閉じるボタン１８５は、抗菌薬推奨リスト画面１８０による作業を中止し、抗菌薬推奨リスト画面１８０を閉じるためのボタンである。
図１１は、アンチバイオグラムの表示例を示す図である。
【００８９】
アンチバイオグラム１８１は、抗菌薬推奨リスト画面１８０に表示される。アンチバイオグラム１８１の行方向は、検体材料毎の菌に対応する。検体材料には、例えば、前述の喀痰、尿、血液などの他、これら個別の検体材料を区別せずに、検体材料を総合して感受性率が計測された「全体」という検体材料の区分もある。また、アンチバイオグラム１８１では、検出材料毎の菌に対して、感受性率の計測に用いられた当該菌の株数（検出株数）も表示されている。アンチバイオグラム１８１の列方向は、抗菌薬に対応する。
【００９０】
例えば、アンチバイオグラム１８１では、抗菌薬の略称が、抗菌薬の分類毎に、分けて表示されている。抗菌薬の分類には、「ペニシリン系」や「セファロスポリン系」などがある。また、セファロスポリン系のように、注射用や経口用がある場合、「セファロスポリン系（注射用）」や、「セファロスポリン系（経口用）」のように、注射用および経口用が区別して表示される。なお、菌種名の「Ｅ．ｃｏｌｉ」は、「Ｅｓｃｈｅｒｉｃｈｉａ  ｃｏｌｉ」の略称である。
【００９１】
アンチバイオグラム１８１では、感受性率の高さや低さが視覚的に分かり易い様に、感受性率が記載される欄内に感受性率に応じた色やハッチングなどが付される。アンチバイオグラム１８１の例では、感受性率が「７０％未満」、「７０−９０％」、「９０％以上」という３段階に、感受性率が高いほど欄内が濃くなるようにハッチングが付されている。なお、菌および抗菌薬の組に対して、感受性検査が行われていない場合、当該組に対応する欄は空欄となる（図中ではハイフン記号「−」を示している）。
【００９２】
アンチバイオグラム１８１では、例えば、ターゲットとなる菌の行と、当該菌に対して最も推奨される抗菌薬の列とが強調表示される。図１１の例では、菌「Ｓｅｒｒａｔｉａ  ｍａｒｃｅｓｃｅｎｃｅ」の行、および、抗菌薬「ＰＩＰＣ」の列が、太い点線の枠により囲われることで、強調表示されている。
【００９３】
医師などの医療従事者は、アンチバイオグラム１８１を含む抗菌薬推奨リスト画面１８０により、該当の患者の該当の菌に対して、最も推奨される抗菌薬を容易に確認可能である。
【００９４】
なお、該当の患者から採取された菌に関する感受性検査結果が取得されている抗菌薬がある場合、アンチバイオグラム１８１では、該当の抗菌薬について、感受性検査結果により測定された感受性率が表示されてもよい。
【００９５】
図１２は、当日注射オーダ画面の第２の例を示す図である。
当日注射オーダ画面１６０ａは、抗菌薬推奨リスト画面１８０の推奨抗菌薬欄１８３で抗菌薬「ａａａ筋注用１ｇ」が選択されて、確定ボタン１８４が押下された旨のクライアント２００からの通知に応じて、サーバ１００からクライアント２００に提供される。
【００９６】
当日注射オーダ画面１６０ａでは、リスト１７１ａに、推奨抗菌薬欄１８３で選択された抗菌薬「ａａａ筋注用１ｇ」の情報が表示されている点が、図９で例示した当日注射オーダ画面１６０のリスト１７１と異なる。なお、当日注射オーダ画面１６０ａでは、抗菌薬推奨リストボタン１７２は、表示されてもよいし、表示されなくてもよい。なお、薬品・用法欄１６３では、選択されていない薬品の薬品名に、選択されていないことを示す取り消し線が重ねて表示されている。
【００９７】
リスト１７１ａの抗菌薬「ａａａ筋注用１ｇ」の欄には、変更ボタン１７３も表示される。変更ボタン１７３は、選択済の抗菌薬「ａａａ筋注用１ｇ」を別の抗菌薬に変更するためのボタンである。例えば、ポインタＰ１により変更ボタン１７３が押下されると、抗菌薬推奨リスト画面１８０が再度表示され、選択済の抗菌薬に代えて、別の抗菌薬を選択可能になる。
【００９８】
リスト１７１ａに抗菌薬が登録された状態で確定ボタン１６６が押下されると、リスト１７１ａに表示された抗菌薬のオーダが確定される。すなわち、当日注射オーダ画面１６０ａの例によれば、患者ＩＤ「ＸＸＹＺ」の患者に対して、当日に注射により抗菌薬「ａａａ筋注用１ｇ」を投与するという指示が、他の医師や看護師などの医療従事者に通知される。
【００９９】
なお、抗菌薬推奨リスト画面１８０は、前述の外来処方画面や入院処方画面（何れも図示を省略）から起動することも可能である。この場合、抗菌薬推奨リスト画面１８０での抗菌薬の選択結果が、起動元の外来処方画面や入院処方画面に反映される。そして、外来処方画面や入院処方画面において、選択済の抗菌薬が確定される（確定ボタンが押下される）と、該当の患者に対する確定された抗菌薬の処方指示（処方箋の内容など）が、他の医師、薬剤師または看護師などの医療従事者に通知される。
【０１００】
次に、サーバ１００の処理手順を説明する。主に、サーバ１００によるクライアント２００に対する手順を説明するが、クライアント３００に対しても同様の手順となる。
図１３は、抗菌薬オーダ例を示すフローチャートである。
【０１０１】
（Ｓ１０）ＧＵＩ制御部１２０は、対象患者のカルテ画面の起動指示をクライアント２００から受け付けると、カルテ画面１４０をクライアント２００に提供する（カルテ画面の起動）。
【０１０２】
（Ｓ１１）ＧＵＩ制御部１２０は、処方・注射オーダ画面の起動指示をクライアント２００から受け付けると、処方・注射オーダ画面をクライアント２００に提供する（処方・注射オーダ画面の起動）。処方・注射オーダ画面には、前述の当日注射オーダ画面１６０、外来処方画面および入院処方画面など、複数の種類がある。医師などの医療従事者は、カルテ画面１４０におけるメニュー欄１４６に含まれるボタンにより、何れの画面を起動するかを選択できる。例えば、ＧＵＩ制御部１２０は、当日注射ボタン１５１が押下された旨の通知（当日注射オーダ画面１６０の起動指示）をクライアント２００から受け付けると、当日注射オーダ画面１６０をクライアント２００に提供する。
【０１０３】
（Ｓ１２）ＧＵＩ制御部１２０は、処方・注射オーダ画面にける抗菌薬推奨リストボタンの押下を受け付ける。例えば、ＧＵＩ制御部１２０は、図９の当日注射オーダ画面１６０における抗菌薬推奨リストボタン１７２が押下された旨の通知を、クライアント２００から受け付ける。
【０１０４】
（Ｓ１３）抗菌薬選択部１３０は、対象患者の菌の検査結果取得の処理を実行し、対象患者から検出された菌を特定する。菌の検査結果取得の詳細は、後述される。
（Ｓ１４）抗菌薬選択部１３０は、対象患者の菌について薬剤感受性検査結果取得の処理を実行し、各抗菌薬に対する該当の菌の感受性率を取得する。薬剤感受性検査結果取得の詳細は、後述される。
【０１０５】
（Ｓ１５）抗菌薬選択部１３０は、各抗菌薬に対する菌の感受性率に基づいて、抗菌薬評価を実行し、該当の菌に対する各抗菌薬の推奨度を算出する。抗菌薬評価の詳細は、後述される。
【０１０６】
（Ｓ１６）ＧＵＩ制御部１２０は、抗菌薬選択部１３０による抗菌薬評価の結果に基づいて、抗菌薬推奨リスト画面をクライアント２００により表示させる。例えば、ステップＳ１２で抗菌薬推奨リストボタン１７２が押下された場合、ＧＵＩ制御部１２０は、抗菌薬推奨リスト画面１８０を表示させる。ただし、ステップＳ１６の段階では、アンチバイオグラム１８１および推奨抗菌薬欄１８３は空欄である。
【０１０７】
（Ｓ１７）ＧＵＩ制御部１２０は、ステップＳ１６の抗菌薬推奨リスト画面にアンチバイオグラムを表示させる。また、ＧＵＩ制御部１２０は、当該アンチバイオグラムにおいて、推奨抗菌薬を強調表示させる。例えば、ＧＵＩ制御部１２０は、抗菌薬推奨リスト画面１８０にアンチバイオグラム１８１を表示させ、図１１で例示したように、該当の菌に対して推奨される抗菌薬の欄を強調表示させる。
【０１０８】
（Ｓ１８）ＧＵＩ制御部１２０は、ステップＳ１７の抗菌薬推奨リスト画面に推奨抗菌薬欄を表示させる。推奨抗菌薬欄では、推奨度によって各抗菌薬がソートして表示される。例えば、ＧＵＩ制御部１２０は、図１０で説明したように、抗菌薬推奨リスト画面１８０に推奨抗菌薬欄１８３を表示させる。
【０１０９】
（Ｓ１９）ＧＵＩ制御部１２０は、抗菌薬推奨リスト画面において、抗菌薬の選択の確定を受け付けると、クライアント２００により、処方・注射オーダ画面に選択された抗菌薬を表示させる。例えば、ＧＵＩ制御部１２０は、抗菌薬推奨リスト画面１８０の推奨抗菌薬欄１８３において選択された抗菌薬の確定（確定ボタン１８４の押下）の通知をクライアント２００から受け付ける。すると、ＧＵＩ制御部１２０は、当日注射オーダ画面１６０ａを、クライアント２００に提供する。
【０１１０】
（Ｓ２０）ＧＵＩ制御部１２０は、処方・注射オーダ画面において、選択された抗菌薬のオーダの確定を受け付けると、対象患者に対する処方指示を出力する。例えば、ＧＵＩ制御部１２０は、当日注射オーダ画面１６０ａにおいて、選択された抗菌薬の確定（確定ボタン１６６の押下）の通知をクライアント２００から受け付ける。すると、ＧＵＩ制御部１２０は、該当の患者に対する当日注射オーダとして、確定された抗菌薬の処方指示を、他の医師、看護師などの医療従事者に通知する。処方指示は、該当の患者を担当する医療従事者に対する所定のメッセージ（担当の医療従事者がクライアントコンピュータを用いて確認可能な電子文書や当該電子文書を印刷した文書など）によって出力される。そして、抗菌薬オーダが終了する。
【０１１１】
なお、ターゲットの菌が複数のこともある。抗菌薬選択部１３０は、それぞれの菌に対して推奨される抗菌薬を選択することが考えられる。この場合、ＧＵＩ制御部１２０は、抗菌薬推奨リスト画面１８０の患者情報欄１８２において何れかの菌が選択されると、当該菌に対して推奨される抗菌薬を示すように、アンチバイオグラム１８１および推奨抗菌薬欄１８３の表示内容を切り替えてもよい。
【０１１２】
あるいは、ターゲットの菌が複数の場合、抗菌薬選択部１３０は、複数の菌に対して推奨される抗菌薬を選択してもよい。例えば、抗菌薬選択部１３０は、該当の複数の菌の感受性率が第１の閾値よりも高く、当該複数の菌以外の他の菌に対する感受性率が第２の閾値よりも低い抗菌薬の推奨度を上げるように、抗菌薬毎の推奨度を算出する。この場合、ＧＵＩ制御部１２０は、抗菌薬選択部１３０による抗菌薬毎の推奨度に応じて、ターゲットとする複数の菌に対して推奨される抗菌薬の情報を、抗菌薬推奨リスト画面１８０に表示させてもよい。
【０１１３】
図１４は、菌の検査結果取得例を示すフローチャートである。
菌の検査結果取得は、ステップＳ１３に相当する。
（Ｓ３０）抗菌薬選択部１３０は、細菌検査結果テーブル１１１に対象患者の菌の検査結果レコードが存在するか否かを判定する。存在する場合、ステップＳ３１に処理が進む。存在しない場合、ステップＳ３２に処理が進む。ここで、検査結果レコードとは、細菌検査結果テーブル１１１において、該当の患者の患者ＩＤに対し、菌コードおよび検出菌が登録済のレコードである。細菌検査結果テーブル１１１のレコードのうち、該当の患者の患者ＩＤに対して菌コードおよび検出菌が登録済でないレコードは、検査結果レコードには含まれない。
【０１１４】
（Ｓ３１）抗菌薬選択部１３０は、細菌検査結果テーブル１１１から対象患者の検査結果レコードを取得する。そして、菌の検査結果取得が終了する。
（Ｓ３２）抗菌薬選択部１３０は、抗菌薬推奨リストの作成不可をＧＵＩ制御部１２０に通知する。当該通知に応じて、ＧＵＩ制御部１２０は、抗菌薬推奨リストの作成不可をクライアント２００に出力する。この場合、抗菌薬推奨リスト画面（例えば、抗菌薬推奨リスト画面１８０）を利用できないので、医師などの医療従事者は、例えば、当日注射オーダ画面１６０などにおける薬品・用法欄１６３から、使用する薬品を選択する。そして、菌の検査結果取得が終了する。
【０１１５】
図１５は、薬剤感受性検査結果取得例を示すフローチャートである。
薬剤感受性検査結果取得は、ステップＳ１４に相当する。
（Ｓ４０）抗菌薬選択部１３０は、薬剤感受性検査結果テーブル１１２に基づいて、対象患者の薬剤感受性検査が完了済であるか否かを判定する。薬剤感受性検査結果テーブル１１２に対象患者の患者ＩＤに対応するレコードが登録されている場合、対象患者の薬剤感受性検査は完了済である。薬剤感受性検査結果テーブル１１２に対象患者の患者ＩＤに対応するレコードが登録されていない場合、対象患者の薬剤感受性検査は未完了である。対象患者の薬剤感受性検査結果が完了済の場合、ステップＳ４１に処理が進む。対象患者の薬剤感受性検査結果が未完了の場合、薬剤感受性検査結果取得が終了する。
【０１１６】
（Ｓ４１）抗菌薬選択部１３０は、対象患者の薬剤感受性検査結果（薬剤感受性検査結果テーブル１１２）から感受性高の抗菌薬を特定する。感受性高は、薬剤感受性検査結果テーブル１１２における感受性のレベル「Ｓ」（感受性率がｘ１％以上）に相当する。感受性高の抗菌薬は複数特定されることもある。そして、薬剤感受性検査結果取得が終了する。
【０１１７】
図１６は、抗菌薬評価例を示すフローチャートである。
抗菌薬評価は、ステップＳ１５に相当する。
（Ｓ５０）抗菌薬選択部１３０は、アンチバイオグラムテーブル１１３に基づいて、昨年度の薬剤感受性検査結果を基に作成されたアンチバイオグラムの抗菌薬データを取得する。例えば、現在が２０１９年の場合、アンチバイオグラムテーブル１１３における集計年「２０１８」のレコードを取得する。
【０１１８】
（Ｓ５１）抗菌薬選択部１３０は、評価対象の抗菌薬を１つ選択する。例えば、図１５の手順により、対象患者についてターゲットの菌の感受性がレベル「Ｓ」である抗菌薬を特定済の場合、当該ステップＳ４１で特定された抗菌薬が評価対象の抗菌薬の候補となる。図１５の手順により、対象患者についてターゲットの菌の感受性がレベル「Ｓ」である抗菌薬を未特定の場合もある。この場合、アンチバイオグラムテーブル１１３における全ての抗菌薬が評価対象の抗菌薬の候補となる。
【０１１９】
（Ｓ５２）抗菌薬選択部１３０は、選択した抗菌薬の推奨度算出を行う。抗菌薬の推奨度算出の詳細は、後述される。
（Ｓ５３）抗菌薬選択部１３０は、評価対象の候補である全ての抗菌薬を評価済であるか否かを判定する。評価対象の候補である全ての抗菌薬を評価済の場合、ステップＳ５４に処理が進む。評価対象の候補である全ての抗菌薬を評価済でない場合、ステップＳ５１に処理が進む。
【０１２０】
（Ｓ５４）抗菌薬選択部１３０は、算出された推奨度により各抗菌薬をソートし、抗菌薬のソート結果を、ＧＵＩ制御部１２０に通知する。そして、抗菌薬評価が終了する。
図１７は、抗菌薬の推奨度算出例を示すフローチャートである。
【０１２１】
抗菌薬の推奨度算出は、ステップＳ５２に相当する。
（Ｓ６０）抗菌薬選択部１３０は、アンチバイオグラムテーブル１１３に基づいて、ステップＳ５１で選択された抗菌薬に対する、対象患者の菌の感受性率が第１の閾値以上であるか否かを判定する。該当の菌の感受性率が第１の閾値以上の場合、ステップＳ６２に処理が進む。感受性率が第１の閾値未満の場合、ステップＳ６１に処理が進む。ここで、第１の閾値は、一例では、９０％である。また、アンチバイオグラムテーブル１１３を参照する際、対象患者からの菌の採取に用いられた検体材料が考慮される。すなわち、抗菌薬選択部１３０は、対象患者の細菌検査に用いられた検体材料と同じ検体材料に対して取得された感受性率を、アンチバイオグラムテーブル１１３から特定する。なお、対象患者に対して薬剤感受性検査結果を取得済の場合、薬剤感受性検査結果テーブル１１２において感受性レベルが「Ｓ」である菌が、該当の抗菌薬に対して感受性率が第１の閾値以上であることを示す。
【０１２２】
（Ｓ６１）抗菌薬選択部１３０は、該当の抗菌薬の推奨度を０と評価する。そして、該当の抗菌薬に対する推奨度算出が終了する。
（Ｓ６２）抗菌薬選択部１３０は、アンチバイオグラムテーブル１１３に基づいて、ステップＳ５１で選択された抗菌薬に対する、対象患者から検出された菌以外の他の菌の感受性率が第２の閾値以上であるか否かを判定する。少なくとも１つの他の菌の感受性率が第２の閾値以上の場合、ステップＳ６４に処理が進む。全ての他の菌の感受性率が第２の閾値未満の場合、ステップＳ６３に処理が進む。ここで、第２の閾値は、一例では、９０％である。ただし、第２の閾値は、第１の閾値と同じでもよいし、異なってもよい。例えば、第２の閾値は、第１の閾値より大きくてもよい。あるいは、第２の閾値は、第１の閾値より小さくてもよい。
【０１２３】
（Ｓ６３）抗菌薬選択部１３０は、該当の抗菌薬の推奨度を４と評価する。そして、該当の抗菌薬に対する推奨度算出が終了する。
（Ｓ６４）抗菌薬選択部１３０は、アンチバイオグラムテーブル１１３に基づいて、ステップＳ５１で選択された抗菌薬に対する感受性高の菌の数Ｃをカウントする。ここで、感受性高とは、感受性率が第２の閾値以上であることを示す。
【０１２４】
（Ｓ６５）抗菌薬選択部１３０は、１≦Ｃ≦３であるか否かを判定する。１≦Ｃ≦３の場合、ステップＳ６６に処理が進む。Ｃ＞３の場合、ステップＳ６７に処理が進む。
（Ｓ６６）抗菌薬選択部１３０は、該当の抗菌薬の推奨度を３と評価する。そして、該当の抗菌薬に対する推奨度算出が終了する。
【０１２５】
（Ｓ６７）抗菌薬選択部１３０は、４≦Ｃ≦７であるか否かを判定する。４≦Ｃ≦７の場合、ステップＳ６８に処理が進む。Ｃ＞７の場合、ステップＳ６９に処理が進む。
（Ｓ６８）抗菌薬選択部１３０は、該当の抗菌薬の推奨度を２と評価する。そして、該当の抗菌薬に対する推奨度算出が終了する。
【０１２６】
（Ｓ６９）抗菌薬選択部１３０は、該当の抗菌薬の推奨度を１と評価する。そして、該当の抗菌薬に対する推奨度算出が終了する。
ここで、ステップＳ６５，Ｓ６７で示したＣに対する判定値は一例であり、運用に応じて任意の値を設定可能である。
【０１２７】
このように、抗菌薬選択部１３０は、抗菌薬により菌を死滅させる度合い（感受性率）が閾値以上である、ターゲットの菌以外の他の菌の数が少ない抗菌薬の情報を優先して出力する。一例では、抗菌薬選択部１３０は、患者から検出された菌（ターゲットの菌）を死滅させる度合いが第１の閾値以上である抗菌薬を選択し、選択した抗菌薬について菌を死滅させる度合いが第２の閾値以上である他の菌の数が多いほど推奨度を下げる。これにより、患者から検出されたターゲットの菌に対する殺菌効果が比較的高く、かつ、ターゲット以外の菌に対する殺菌効果が比較的低い抗菌薬の推奨度を上げることができる。
【０１２８】
特に、抗菌薬選択部１３０は、患者から採取された菌に対して抗菌薬により当該菌を死滅させる度合いの検査結果データが取得されている場合、当該患者から検出された菌を死滅させる度合いが第１の閾値以上である抗菌薬を、検査結果データから特定する。これにより、該当の患者におけるターゲットの菌に対して、適切な抗菌薬を選択可能になる。例えば、患者毎に菌による耐性機構の獲得状況は異なる。このため、ある菌に対する抗菌薬について、ある患者では当該菌への効き目が強いが、他の患者では当該菌への効き目が弱いこともある。そこで、ターゲットの菌を死滅させる度合いを、検査結果データから患者毎に特定することで、該当の患者におけるターゲットの菌を適切に殺菌でき、かつ、ターゲット以外の菌に対する殺菌効果が比較的低い抗菌薬を抽出可能になる。
【０１２９】
また、アンチバイオグラムテーブル１１３は、複数の患者からの菌の採取に用いられた検体材料毎に、抗菌薬により菌を死滅させる度合い（感受性率）を示す。抗菌薬選択部１３０は、対象患者からの菌の検出に用いられた検体材料の情報に基づいて、各抗菌薬が他の菌を死滅させる度合いを、アンチバイオグラムテーブル１１３から特定する。これにより、対象患者からの菌の検出に用いられた検体材料に対して、抗菌薬毎の感受性率を適切に取得して、抗菌薬毎の推奨度を算出可能になる。
【０１３０】
なお、対象患者の細菌検査に用いられた検体材料が不明な場合も考えられる。この場合、抗菌薬選択部１３０は、検体材料を総合して集計された感受性率（例えば、図１１の検体材料「全体」に区分される感受性率）を基に、抗菌薬毎の推奨度を算出してもよい。
【０１３１】
ＧＵＩ制御部１２０は、抗菌薬選択部１３０により算出された各抗菌薬の推奨度に応じて、推奨度の高い抗菌薬を優先して表示させる。これにより、医師などの医療従事者による、推奨度の高い抗菌薬の選択が促され、当該抗菌薬の患者への投与が促される。その結果、広域抗菌薬に耐性をもつ菌の増加を防ぐことを可能にできる。
【０１３２】
ところで、例えば、サーバコンピュータにより、アンチバイオグラムの情報に基づいて、患者から検出された菌に対して最も効果の高い抗菌薬を選択して、医師などに提示することも考えられる。しかし、抗菌薬の中には、ターゲットとなる菌以外の比較的多くの菌に対しても比較的高い感受性率となる広域抗菌薬が存在する。
【０１３３】
比較的多くの菌が感受性をもつ広域抗菌薬は起炎菌が不明な場合にも利用できるという利点がある。しかし、患者は、ターゲットとなる菌以外の他の菌を常在菌として保有している可能性がある。広域抗菌薬の使用により、患者の体内において常在菌の耐性機構が誘導される可能性がある。このため、広域抗菌薬が乱用されると、広域抗菌薬に対して耐性をもつ菌が生じる可能性が高まり、広域抗菌薬の利点が損なわれ得る。感受性の高い菌が多いほど、広域抗菌薬の乱用による当該広域抗菌薬の価値の低下リスクは高まる。
【０１３４】
そこで、サーバ１００により、アンチバイオグラムテーブル１１３に基づき、患者から検出された菌以外の他の菌を死滅させる度合いが高いほど推奨度が下がるように抗菌薬毎の推奨度を算出し、推奨度が高い抗菌薬の情報を優先して出力する。これにより、比較的多くの菌が感受性をもつ広域抗菌薬が、医師などによって患者に使用される可能性を低減する。その結果、広域抗菌薬に耐性をもつ菌の増加を防ぐことを可能にできる。また、感受性の高い菌が比較的多い広域抗菌薬の価値の低下を抑えられる。こうして、医師などの医療従事者による抗菌薬の適切な選択を支援できる。
【０１３５】
また、サーバ１００によれば、例えば、特定の菌が検出された複数の患者に対して使用する抗菌薬を、特定の抗菌薬に絞れる。このため、複数の抗菌薬に対して耐性をもつ菌（多剤耐性菌）の増加を防げる利点もある。
【０１３６】
なお、第１の実施の形態の情報処理は、処理装置１２にプログラムを実行させることで実現できる。また、第２の実施の形態の情報処理は、ＣＰＵ１０１にプログラムを実行させることで実現できる。プログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体２３に記録できる。
【０１３７】
例えば、プログラムを記録した記録媒体２３を配布することで、プログラムを流通させることができる。また、プログラムを他のコンピュータに格納しておき、ネットワーク経由でプログラムを配布してもよい。コンピュータは、例えば、記録媒体２３に記録されたプログラムまたは他のコンピュータから受信したプログラムを、ＲＡＭ１０２やＨＤＤ１０３などの記憶装置に格納し（インストールし）、当該記憶装置からプログラムを読み込んで実行してもよい。
【符号の説明】
【０１３８】
１０  情報処理システム
１１  記憶装置
１１ａ  検査結果情報
１１ｂ  アンチバイオグラム情報
１２  処理装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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