(57)【要約】【課題】システム利用者が本来求めている嗜好を考慮した情報の提供が可能な製品情報提供システムを提案する。【解決手段】ユーザ端末２からの車両情報に応じて製品情報データベース３１から抽出された複数種類のホイールに対し、システム利用者の固有の情報、評価結果情報データベース３２に記憶されている評価結果情報等を含む複数の学習用情報を用いた機械学習を行う。これによって、各ホイールそれぞれを、システム利用者の嗜好を類別するように予め設定された複数のカテゴリ（４Ｒ）の何れかに分類し、この分類された各ホイールと各カテゴリとを関連付けた情報を集約して成る提供情報をシステム利用者のユーザ端末２に提供する。これにより、システム利用者は、自らの嗜好に合わせた製品選びを容易に行うことができ、システム利用者に提供する情報として最適化を図ることができる。【選択図】図１
2020187463.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
製品の情報を要求するシステム利用者に向けて複数種類の製品の情報を提供する製品情報提供システムにおいて、
前記複数種類の製品の製品情報を記憶した製品情報データベースと、
前記システム利用者以外の第三者による前記複数種類の製品それぞれに対する評価結果情報と当該第三者の識別情報とを関連付けた情報を記憶した評価結果情報データベースと、
前記製品情報データベースから抽出された複数種類の製品それぞれを対象として、前記評価結果情報データベースに記憶されている前記評価結果情報および前記識別情報を含む複数の学習用情報を用いた機械学習を行うことによって、前記各製品それぞれを、前記システム利用者の嗜好を類別するように予め設定された複数のカテゴリの何れかに分類する解析部と、
前記解析部によって分類された前記各製品と前記各カテゴリとを関連付けた情報を集約して成る提供情報を前記システム利用者に提供する情報提供部と、を備えていることを特徴とする製品情報提供システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は製品情報提供システムに係る。特に、本発明は、システム利用者に複数種類の製品の情報を提供するシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、システム利用者（ユーザ）に製品の情報を提供するものとして、各システム利用者それぞれに適した情報を個別に抜粋して提供するシステムが提案されている。
【０００３】
例えば、特許文献１には、車両の交換用タイヤの情報をシステム利用者に提供するものであって、システム利用者の車種とそのタイヤサイズとに適合する複数種類のタイヤをタイヤ性能データベースから抽出すると共に、システム利用者が端末から入力した静粛性潜在ニーズ判定項目、乗り心地潜在ニーズ判定項目および操作性能潜在ニーズ判定項目に基づいて判定したシステム利用者の潜在的なニーズ（静粛性潜在ニーズ、乗り心地潜在ニーズ、操作性能潜在ニーズ）の強さに応じて交換用タイヤを選出し、該交換用タイヤの情報をシステム利用者の端末に向けて出力することが開示されている。
【０００４】
なお、この特許文献１では、静粛性潜在ニーズ判定項目として、車両の利用目的および利用頻度、年間走行距離等が示されており、乗り心地潜在ニーズ判定項目として、着座位置、ルーフキャリア若しくはルーフボックスの有無、トランクボックスの有無等が示されており、操作性能潜在ニーズ判定項目として、運転者の性別および年齢、車両を運転する主な時間帯等が示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１０−２７７１５６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１に開示されているシステムにあっては、システム利用者による車両の使用形態（利用目的や年間走行距離等）や車両の装備品（ルーフキャリアの有無等）に基づいて選出した交換用タイヤの情報をシステム利用者の端末に向けて出力するものであることから、システム利用者が本来求めている嗜好（感覚的な嗜好）を反映した情報の提供が行えていない可能性がある。つまり、前記各判定項目から推定されるシステム利用者の潜在的なニーズと、システム利用者の実際のニーズとが異なっている可能性があることについては考慮されていないため、システム利用者が本来求めている嗜好に応じた製品選びができる情報の提供が行えていない可能性がある。その結果、このシステムを利用して購入した製品（交換用タイヤ）をシステム利用者が実際に使用した場合に、その製品に満足できないといった状況を招く可能性が高く、システム利用者に提供する情報（複数種類の製品の情報）として最適化を図るには改良の余地があった。
【０００７】
本発明は、かかる点に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、システム利用者が本来求めている嗜好を考慮した情報の提供が可能な製品情報提供システムを提案することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
前記の目的を達成するための本発明の解決手段は、製品の情報を要求するシステム利用者に向けて複数種類の製品の情報を提供する製品情報提供システムを前提とする。そして、この製品情報提供システムは、製品情報データベースと、評価結果情報データベースと、解析部と、情報提供部とを備えている。製品情報データベースは、前記複数種類の製品の製品情報を記憶している。評価結果情報データベースは、前記システム利用者以外の第三者による前記複数種類の製品それぞれに対する評価結果情報と当該第三者の識別情報とを関連付けた情報を記憶している。解析部は、前記製品情報データベースから抽出された複数種類の製品それぞれを対象として、前記評価結果情報データベースに記憶されている前記評価結果情報および前記識別情報を含む複数の学習用情報を用いた機械学習を行うことによって、前記各製品それぞれを、システム利用者の嗜好を類別するように予め設定された複数のカテゴリの何れかに分類する。情報提供部は、前記解析部によって分類された前記各製品と前記各カテゴリとを関連付けた情報を集約して成る提供情報を前記システム利用者に提供する。
【０００９】
この特定事項により、製品情報データベースには複数種類の製品の製品情報が、評価結果情報データベースには、製品の情報を要求するシステム利用者以外の第三者による複数種類の製品それぞれに対する評価結果情報と当該第三者の識別情報とを関連付けた情報がそれぞれ記憶されている。そして、システム利用者に向けて複数種類の製品の情報を提供するにあたっては、解析部が、製品情報データベースから抽出された複数種類の製品それぞれを対象として、評価結果情報データベースに記憶されている前記評価結果情報および前記識別情報を含む複数の学習用情報を用いた機械学習を行うことによって、各製品それぞれを、システム利用者の嗜好を類別するように予め設定された複数のカテゴリの何れかに分類する。つまり、各製品それぞれを、システム利用者が自らの嗜好に合わせて製品選びが可能となるように、各カテゴリに分類する。この各カテゴリとしては、例えば心理学言語でいうところの４Ｒが挙げられる。つまり、「非日常（ＲＥＴＲＥＡＴＭＥＮＴ）」「気晴らし（ＲＥＣＲＥＡＴＩＯＮ）」「やすらぎ（ＲＥＬＡＸＡＴＩＯＮ）」「休息（ＲＥＳＴ）」に分類することが挙げられる。このようにして解析部によって分類された前記各製品と前記各カテゴリとを関連付けた情報は、集約されて提供情報とされ、情報提供部によってシステム利用者に提供される。つまり、システム利用者が本来求めている嗜好を考慮した情報が提供されることになる。
【００１０】
このため、システム利用者は、提供された情報に従い、自らの嗜好に合わせた製品選びを容易に行うことができ、例えば製品を購入するに際しての自らの嗜好に合わせた製品選びを行うのに有効な情報を取得することができる。従って、製品を購入した場合に、その製品に満足できないといった状況を招く可能性を低くすることができ、システム利用者に提供する情報（複数種類の製品の情報）として最適化を図ることができる。
【発明の効果】
【００１１】
本発明では、製品情報データベースから抽出された複数種類の製品それぞれを対象として、評価結果情報データベースに記憶されている第三者の評価結果情報および識別情報を含む複数の学習用情報を用いた機械学習を行うことによって、各製品それぞれを、システム利用者の嗜好を類別するように予め設定された複数のカテゴリの何れかに分類し、この分類された各製品と各カテゴリとを関連付けた情報を集約して成る提供情報をシステム利用者に提供するようにしている。このため、システム利用者は、自らの嗜好に合わせた製品選びを容易に行うことができ、システム利用者に提供する情報として最適化を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】実施形態に係る製品情報提供システムの概略構成を示す図である。
【図２】ユーザ端末上に表示されるホイールラインナップ画像の一例を示す図である。
【図３】ユーザ端末上に表示されるホイール分類画像の一例を示す図である。
【図４】ユーザ端末、システムサーバ、評価情報提供ユーザ端末それぞれにおける動作の一例を示すシーケンス図である。
【図５】変形例１においてユーザ端末上に表示されるホイール分類画像の一例を示す図である。
【図６】変形例２においてユーザ端末上に表示されるホイール分類画像の一例を示す図である。
【図７】変形例３においてユーザ端末上に表示されるホイール分類画像の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。本実施形態は、車両のホイール（製品）の情報をシステム利用者（以下、ユーザという場合もある）に向けて提供する製品情報提供システムとして本発明を適用した場合について説明する。つまり、システム利用者が所有するまたは購入しようとしている車両が特定された状態でホイールを選択する状況において本製品情報提供システムを利用する場合について説明する。
【００１４】
−製品情報提供システムの概略構成−
図１は、本実施形態に係る製品情報提供システム１の概略構成を示す図である。この図１に示すように、製品情報提供システム１は、複数のユーザ端末２，２Ａ，２Ｂ，２Ｃ，…と、自動車メーカまたはホイールメーカに設置されたシステムサーバ３とを備えて構築されている。これら複数のユーザ端末２，２Ａ，２Ｂ，２Ｃ，…とシステムサーバ３とは、インタネット等の通信ネットワークを介して通信可能となっている。
【００１５】
（ユーザ端末）
ユーザ端末２，２Ａ，２Ｂ，２Ｃ，…は、入力部２１と、通信部２２と、記憶部２３と、表示部２４とを備えている。
【００１６】
＜入力部＞
入力部２１は、システム利用者からの入力操作が行われる機能部分である。この入力部２１によって入力される情報としては、システム利用者（製品の情報を要求するシステム利用者）がホイールの購入等にあたって各ホイールの情報を要求する場合と、システム利用者（前記システム利用者以外の第三者）が、ホイールを評価したり、そのホイールを装着した車両を評価したりした情報を提供する場合とで異なる。このホイールの評価や、ホイールを装着した車両の評価の例としては、ホイールを装着した車両に乗車した場合（車両を運転した場合）の評価や、ホイールの画像やホイールを装着した車両の画像を見た場合の評価等が含まれる。
【００１７】
システム利用者が各ホイールの情報を要求する場合にあっては、当該システム利用者が所有するまたは購入しようとしている車両の情報（車種情報）、および、当該システム利用者の固有の情報（識別情報）が入力部２１を利用して入力されることになる。この固有の情報としては、年齢、性別、家族構成等が挙げられる。
【００１８】
一方、システム利用者が評価の情報を提供する場合にあっては、例えば車両の操縦安定性や乗り心地といった評価、ホイールやホイールを装着した車両の見栄えの善し悪しといった評価が、当該システム利用者の固有の情報（年齢、性別、家族構成等）と共に入力部２１を利用して入力されることになる。例えば、ホイールの見栄えの善し悪しの評価としては、ホイールの幅寸法や外径寸法等に基づく見栄えの評価等である。また、この入力部２１は、当該システム利用者（評価の情報を提供するシステム利用者）が評価に関するコメントを入力（文字入力）できるようにもなっている。更には、車両自体の評価についても入力部２１から入力が可能となっている。例えば、当該車両の同乗者による評価、長距離運転した場合の疲れ度合いの評価、車室内の広さの評価、乗降性の評価等といった種々の評価情報が入力部２１から入力可能となっている。
【００１９】
これらシステム利用者から提供された評価の情報は、その評価が、心理学言語でいうところの４Ｒのうちの何れに相当するものであるかを類別するための情報として利用される。この４Ｒとは、「非日常（ＲＥＴＲＥＡＴＭＥＮＴ）」「気晴らし（ＲＥＣＲＥＡＴＩＯＮ）」「やすらぎ（ＲＥＬＡＸＡＴＩＯＮ）」「休息（ＲＥＳＴ）」であるが、例えば、車両の操縦安定性は４Ｒのうち「やすらぎ」を評価する指標として利用される。つまり、車両の操縦安定性が良好である旨の評価は４Ｒのうちの「やすらぎ」の評価が高いものとして扱われる。また、車両の乗り心地は４Ｒのうち「休息」を評価する指標として利用される。つまり、車両の乗り心地が良好である旨の評価は４Ｒのうちの「休息」の評価が高いものとして扱われる。複数種類のホイールをこれら４Ｒの何れかに分類するための処理動作の詳細については後述する。
【００２０】
以下の説明では、図１におけるユーザ端末２が、各ホイールの情報を要求するシステム利用者が所持しているユーザ端末であり、ユーザ端末２Ａ，２Ｂ，２Ｃ，…が、評価の情報を提供するシステム利用者（第三者）が所持しているユーザ端末である場合を例に挙げて説明する。
【００２１】
＜通信部＞
通信部２２は、前記通信ネットワークを介してシステムサーバ３との間で情報の送受信を行う機能部分である。前述した入力部２１の入力操作が行われて入力された情報は、この入力部２１から通信部２２に送信され、該通信部２２から通信ネットワークを介してシステムサーバ３に送信されることになる。
【００２２】
つまり、各ホイールの情報を要求するシステム利用者がユーザ端末２を操作することによって前記入力部２１から入力された車両の情報およびシステム利用者の固有の情報が、通信部２２から通信ネットワークを介してシステムサーバ３に送信されることになる。
【００２３】
また、評価の情報を提供するシステム利用者がユーザ端末２Ａ，２Ｂ，２Ｃ，…を操作することによって前記入力部２１から入力された評価の情報およびシステム利用者の固有の情報が、通信部２２から通信ネットワークを介してシステムサーバ３に送信されることになる。
【００２４】
一方、後述するシステムサーバ３によって作成された情報（各ホイールの情報等）が該システムサーバ３から送信された場合には、この情報は、通信ネットワークを介してユーザ端末２の通信部２２が受信することになる。つまり、システムサーバ３から送信された情報には、送信先のＩＰアドレスの情報が含まれており、各ホイールの情報の要求信号を発信したユーザ端末２のＩＰアドレスが取得され、該ＩＰアドレスを有するユーザ端末２のみに向けて各ホイールの情報が送信され、このユーザ端末２のみが、その情報を受信することになる。
【００２５】
＜記憶部＞
記憶部２３は、入力部２１の入力操作が行われて入力された情報や、システムサーバ３から通信部２２が受信した情報を記憶する機能部分であり、例えばＲＡＭ等の記憶装置によって構成されている。つまり、ユーザ端末２の記憶部２３にあっては、入力部２１の入力操作が行われて入力された情報である車両の情報およびシステム利用者の固有の情報が記憶されることになり、次回のホイールの情報の要求時には、これら記憶された情報の利用が可能となっている。つまり、車両の情報およびシステム利用者の固有の情報を再度入力する必要がない。一方、ユーザ端末２Ａ，２Ｂ，２Ｃ，…の記憶部２３にあっては、ホイールを評価した情報や、そのホイールを装着した車両を評価した情報の履歴（評価履歴）が記憶されることになる。
【００２６】
＜表示部＞
表示部２４は、入力部２１による入力操作が行われる場合には、その入力画像を表示し、システムサーバ３から通信部２２が情報を受信した場合には、その受信情報を表示する。つまり、ユーザ端末２の表示部２４にあっては、車両の情報およびシステム利用者（自己）の固有の情報を入力する入力画像や、既に入力した情報を選択するための選択画像が表示される。また、このユーザ端末２の表示部２４にあっては、システムサーバ３によって作成された情報（各ホイールの情報等）が該システムサーバ３から送信された場合に、その情報が表示されることになる。この表示される情報の詳細については後述する。
【００２７】
一方、ユーザ端末２Ａ，２Ｂ，２Ｃ，…の表示部２４にあっては、ホイールを評価するための入力画像や、そのホイールを装着した車両を評価するための入力画像が表示されることになる。
【００２８】
（システムサーバ）
システムサーバ３は、製品情報データベース３１と、評価結果情報データベース３２と、通信部３３と、情報抽出部３４と、解析部３５と、分類データ作成部３６とを備えている。
【００２９】
＜製品情報データベース＞
製品情報データベース３１には、車両情報と、部品情報とが格納されている。ここでいう部品情報は、本実施形態の場合、複数種類のホイールの情報である。また、車両情報と部品情報とは互いに関連付けられて記憶されている。つまり、各ホイールが何れの車両に装着可能であるかの情報が記憶されており、ユーザ端末２から車両情報が送信されて車両が選択された場合には、それに関連付けられているホイールの情報も自動選択されるようになっている。このような車両情報と部品情報との関連付けは、システムサーバ３の管理者等が事前に行い、新たな車両や新たな部品（ホイール）が発売された場合にはその情報を登録していく。
【００３０】
また、この製品情報データベース３１に記憶されているホイールの情報としては、例えば、ホイールの商品名、販売会社、画像、材質、製法、価格、質量、メーカ保証期間等が挙げられる。また、ホイールの性能に関連する情報（剛性や燃費改善に関する情報等）も各ホイールに関連付けられて記憶されている。ホイールの情報としてはこれらに限定されるものではなく、適宜設定される。
【００３１】
また、本実施形態では、製品情報データベース３１に格納されている車両情報および部品情報としては、システムサーバ３が設置されてるメーカの車両および部品（ホイール）だけでなく、他メーカの車両および部品も格納されている。
【００３２】
＜評価結果情報データベース＞
評価結果情報データベース３２は、前記ユーザ端末２Ａ，２Ｂ，２Ｃ，…から送信される評価結果情報およびシステム利用者の固有の情報が記憶されている。つまり、ホイールを装着した車両に乗車した場合の評価や、ホイールの画像やホイールを装着した車両の画像を見た場合の評価等が、システム利用者（第三者）の固有の情報に関連付けられて記憶されている。
【００３３】
＜通信部＞
通信部（情報提供部）３３は、前記通信ネットワークを介して各ユーザ端末２，２Ａ，２Ｂ，２Ｃ，…との間で情報の送受信を行う機能部分である。つまり、ユーザ端末２からの車両情報およびシステム利用者の固有の情報、ユーザ端末２Ａ，２Ｂ，２Ｃ，…からの評価の情報およびシステム利用者の固有の情報を受信する。そして、この通信部３３は、ユーザ端末２から車両情報およびシステム利用者の固有の情報を受信した場合には、その情報を情報抽出部３４に送信する。一方、この通信部３３は、ユーザ端末２Ａ，２Ｂ，２Ｃ，…から評価の情報およびシステム利用者の固有の情報を受信した場合には、その情報を評価結果情報データベース３２に送信する。更に、この通信部３３は、後述する分類データ作成部３６によって作成された各ホイールの情報をユーザ端末２に向けて送信する。
【００３４】
＜情報抽出部＞
情報抽出部３４は、通信部３３が受信したユーザ端末２からの車両情報およびシステム利用者の固有の情報を取得し、その車両情報によって特定された車両に装着可能な全てのホイールの情報を前記製品情報データベース３１から抽出する。つまり、前述したように、製品情報データベース３１には、各ホイールが何れの車両に装着可能であるかの情報が記憶されているため、前記車両情報によって車両が特定されると、ホイールの情報も自動選択され、このホイールの情報が情報抽出部３４によって抽出されるようになっている。
【００３５】
そして、情報抽出部３４は、この抽出したホイールの情報を、システム利用者の固有の情報と共に解析部３５に出力するようになっている。
【００３６】
＜解析部＞
解析部３５は、前記情報抽出部３４が出力したホイールの情報およびシステム利用者の固有の情報を取得する。また、この解析部３５は、評価結果情報データベース３２に記憶されている評価結果情報およびシステム利用者の固有の情報のうち、前記情報抽出部３４が出力したホイールの情報に合致したホイールに関連する情報を取得する。つまり、そのホイールを装着した車両に乗車した場合の評価や、ホイールの画像やホイールを装着した車両の画像を見た場合の評価等と、その評価を行ったシステム利用者の固有の情報とを関連付けた情報を取得する。
【００３７】
そして、この解析部３５にあっては、情報抽出部３４から取得した情報、評価結果情報データベース３２から取得した情報を利用し、機械学習（人工知能ＡＩによる機械学習）によって、各ホイールのカテゴリを解析する。
【００３８】
この機械学習では、ユーザ端末２からの情報より取得したシステム利用者の固有の情報（年齢、性別、家族構成等）、製品情報データベース３１に記憶されているホイールの性能に関連する情報、評価結果情報データベース３２に記憶されている各ホイールに対する評価の情報（評価の情報を提供するシステム利用者の固有の情報に関連付けられた評価の情報）、評価結果情報データベース３２に記憶されている車両の情報等が、学習用情報として用いられ、人工知能ＡＩによる機械学習が行われることになる。この人工知能ＡＩによる機械学習の手法としては任意のものが適用可能である（ニューラルネットワーク、クラスタリング等）。学習用情報としては、その他に、システム利用者の居住地域の情報等が含まれていてもよい。
【００３９】
前記カテゴリは、前述したように、心理学言語でいうところの４Ｒ（非日常、気晴らし、やすらぎ、休息）である。
【００４０】
つまり、評価結果情報データベース３２から取得した情報から、各ホイールが前記４Ｒのうちの何れに分類されるものであるかを解析し、各ホイールそれぞれに対して４Ｒの何れかを割り当てる。
【００４１】
なお、前述したように、システム利用者が提供する評価の情報として車両自体の評価（長距離運転した場合の疲れ度合いの評価、車室内の広さの評価、乗降性の評価等）が入力され、この車両自体の評価も考慮して機械学習が行われる場合には、同一のホイールであっても、装着される車両に応じて、当該ホイールが分類される（割り当てられる）カテゴリ（４Ｒのうちの一つのカテゴリ）は異なるものとなる場合がある。
【００４２】
＜分類データ作成部＞
分類データ作成部３６は、前記解析部３５によって分類された各ホイールと各カテゴリ（４Ｒ）とを関連付けた情報を集約することで、各ホイールを一覧表示するための提供情報を作成する。この作成された提供情報は、前記通信部３３によってユーザ端末２に送信されることになる。
【００４３】
−ユーザ端末上の表示−
次に、分類データ作成部３６で作成され、通信部３３を介してユーザ端末２に送信された情報に基づくユーザ端末２上での表示画像について説明する。
【００４４】
この表示画像としては、ホイールラインナップ画像とホイール分類画像とがあり、システム利用者がユーザ端末２を操作することによって切り替えることが可能である。
【００４５】
（ホイールラインナップ画像）
図２は、ホイールラインナップ画像である。このホイールラインナップ画像には、製品情報データベース３１に記憶されている情報の中から抽出された製品情報を表示する製品情報表示領域と、評価結果情報データベース３２に記憶されている情報の中から抽出された評価情報を表示する評価情報表示領域とが存在している。
【００４６】
製品情報表示領域としては、ホイールの商品名、販売会社、ホイール画像（デザイン）、材質、製法、価格、質量、メーカ保証期間等の各表示領域が挙げられる。ホイール画像の表示領域には、ホイールの写真等の画像が表示される。材質の表示領域には、ホイールの材質として、アルミニウム、マグネシウム、ジュラルミン、カーボンの種別が表示される。製法の表示領域には、ホイールの製法として、鋳造、鍛造、ウィーブ（織物）の種別や、１ピースタイプか２ピースタイプかの種別が表示される。
【００４７】
一方、評価情報表示領域としては、テストドライバー評価、一般ユーザ評価の各表示領域が挙げられる。テストドライバー評価の表示領域には、「こだわり」「軽快感」「操縦安定性」「乗り心地」の各領域に区分けされている。そして、「こだわり」の領域に対応して、リトリートメント、未体験、非日常体験の文字が表示されている。「軽快感」の領域に対応して、レクリエーション、リフレッシュ、楽しさ、気晴らしの文字が表示されている。「操縦安定性」の領域に対応して、リラクゼーション、安心感、神経休息の文字が表示されている。「乗り心地」の領域に対応して、レスト、休息の文字が表示されている。そして、各ホイールに対応して、各領域における前記４Ｒ（非日常、気晴らし、やすらぎ、休息）に関する評価を顔画像（表情マーク）によって表示している。つまり、顔画像が笑顔のマークであるほど評価が良好であることを表している。これらの表示により、システム利用者が、ホイールの特性（性格）を容易に認識しやすいようになっている。また、自動車分野の専門用語だけでなく、４Ｒに対応する用語での表示を併せて行っていることにより、ホイールの特性等についての一般ユーザの理解を容易にすることができるようになっている。
【００４８】
一般ユーザ評価の表示領域には、性別および年代別それぞれにおける評価を顔画像によって表示している。この顔画像も笑顔のマークであるほど評価が良好であることを表している。
【００４９】
また、ユーザ端末２がスマートフォン等のタッチパネル式の端末であった場合には、このホイールラインナップ画像における各表示領域をタップすることによって、その表示領域に関連する情報の表示画像に切り替わるようになっている。
【００５０】
例えば、ホイールの商品名の表示領域やホイール画像の表示領域をタップすると、そのホイールの拡大画像や、そのホイールの各部の寸法や、そのホイールの特性等を表示する画像に切り替わる。
【００５１】
また、ホイールの販売会社の表示領域やメーカ保証期間の表示領域をタップすると、そのホイールの販売会社のホームページを表示する画像に切り替わる。
【００５２】
また、ホイールの材質の表示領域をタップすると、ホイールの材質別による特性の説明画像に切り替わる。例えばホイールの材質と質量との関係や材質と強度との関係の説明画像に切り替わる。ホイールの製法の表示領域をタップすると、ホイールの製法別による特性の説明画像に切り替わる。例えばホイールの製法と質量との関係や製法と強度との関係の説明画像に切り替わる。ホイールの質量の表示領域をタップすると、ホイールの質量による特性の説明画像に切り替わる。例えばホイールの質量と車両運動性能との関係や質量と燃費との関係の説明画像等に切り替わる。
【００５３】
また、ホイールの価格の表示領域をタップすると、そのホイールの購入画像に切り替わる。
【００５４】
また、テストドライバー評価の表示領域をタップすると、そのテストドライバーの紹介画像や、テストに使用した車両の情報や、テストコース（サーキットに限らず一般道である場合もある）の紹介画像や、そのホイールをテストしている静止画像や動画再生画像等に切り替わる。
【００５５】
また、一般ユーザ評価の表示領域をタップすると、各一般ユーザの評価コメントの表示画像に切り替わる。
【００５６】
これら切り替わり後の画像はこれに限定されるものではない。
【００５７】
（ホイール分類画像）
図３は、ホイール分類画像である。このホイール分類画像は、前述した解析部３５による解析結果を反映した画像である。つまり、各ホイールと各カテゴリ（４Ｒ）とを関連付けた情報を表示する画像である。
【００５８】
この図３に示すように、本実施形態におけるホイール分類画像では、画像上を４個の領域に区画している。具体的には、画像上の左上の領域は、４Ｒのうちの非日常に該当するホイールの集合を表示する非日常領域である。画像上の右上の領域は、４Ｒのうちの気晴らしに該当するホイールの集合を表示する気晴らし領域である。画像上の左下の領域は、４Ｒのうちのやすらぎに該当するホイールの集合を表示するやすらぎ領域である。画像上の右下の領域は、４Ｒのうちの休息に該当するホイールの集合を表示する休息領域である。
【００５９】
これら領域には、各領域に該当するホイールの画像が表示されている。つまり、前記解析結果により得られた各ホイールの分類（４Ｒのうちから割り当てられた分類）に応じて各領域に該当するホイールの画像が表示されている。また、各領域の背景は、４Ｒの識別を容易にするように色分けされている。例えば、非日常領域（画像上の左上の領域）の背景は赤色とされ、気晴らし領域（画像上の右上の領域）の背景は黄色とされ、やすらぎ領域（画像上の左下の領域）の背景は青色とされ、休息領域（画像上の右下の領域）の背景は緑色とされている。
【００６０】
また、各領域それぞれの横軸はメーカ保証期間であり、右側ほど保証期間が長いものとなっている。また、各領域それぞれの縦軸はホイールの価格であり、上側ほど高額なものとなっている。各領域にあっては、各ホイールそれぞれの保証期間および価格に応じて、その領域内でのホイールの画像の配置が決定されている。つまり、保証期間が長いホイールほど領域内の右側に、価格が高額なホイールほど領域内の上側に配置されている。また、各ホイールの画像には、そのホイールの販売会社、製法、質量等が併せて表示されており、システム利用者が各ホイールの各情報を把握しやすいようになっている。
【００６１】
更に、このホイール分類画像では、その中央部に「ＡＩ」の文字を表示し、人工知能による解析結果を反映した画像であることをシステム利用者にアピールするようにしている。つまり、バラツキのある人間の評価とは異なり、一定の法則の元での解析結果を反映した画像であることをシステム利用者にアピールしている。また、システム利用者に対する注意書きを「ＡＩ」の文字の下側に表示している。
【００６２】
なお、このホイール分類画像に表示される情報や、各領域毎の色分けの形態は、前述したものには限定されず、任意に設定可能である。
【００６３】
−システムの動作−
次に、前述の如く構成された製品情報提供システム１の動作の一例について説明する。
【００６４】
図４は、ユーザ端末２、システムサーバ３、ユーザ端末（評価情報提供ユーザ端末、テストドライバー端末）２Ａ〜２Ｃそれぞれにおける動作の一例を示すシーケンス図である。この図４では、左側から順に、ユーザ端末２での情報処理動作、システムサーバ３での情報処理動作、ユーザ端末２Ａ〜２Ｃでの情報処理動作を表している。
【００６５】
先ず、システム利用者がユーザ端末２を操作して（Ｓ１）システムサーバ３にホームページアクセス信号を送信する。これにより、システムサーバ３からユーザ端末２に向けてホームページ画像情報が送信され、ユーザ端末２の画面上にホームページ画像が表示される（Ｓ２）。
【００６６】
その後、ユーザ端末２では、システム利用者が入力部２１を操作することによって（表示部２４に表示された入力画像を操作することによって）、当該システム利用者が所有するまたは購入しようとしている車両の情報（車種情報）、および、当該システム利用者の固有の情報（年齢、性別、家族構成等）が入力される（Ｓ３）。この入力操作の後、システム利用者が入力画像上の送信ボタンをタップすることにより、前記情報が、通信部２２からシステムサーバ３に向けて送信される。
【００６７】
ユーザ端末２からの情報を受信したシステムサーバ３では、情報抽出部３４による部品情報の抽出（Ｓ４）、解析部３５でのＡＩによる解析（Ｓ５）、分類データ作成部３６による分類データの作成（Ｓ６）が順に行われる。
【００６８】
具体的には、通信部３３が受信したユーザ端末２からの車両情報およびシステム利用者の固有の情報を情報抽出部３４が取得し、その車両情報によって特定された車両に装着可能な全てのホイールの情報を製品情報データベース３１から抽出する。
【００６９】
その後、解析部３５が、情報抽出部３４が出力したホイールの情報およびシステム利用者の固有の情報を取得すると共に、評価結果情報データベース３２に記憶されている評価結果情報およびシステム利用者の固有の情報（ユーザ端末２Ａ〜２Ｃから送信されていた情報）のうち、情報抽出部３４が出力したホイールの情報に合致したホイールに関連する情報を取得する。そして、この解析部３５は、情報抽出部３４から取得した情報、評価結果情報データベース３２から取得した情報を利用し、機械学習（ＡＩ）によって、各ホイールのカテゴリを解析し、各ホイールが前記４Ｒのうちの何れに分類されるものであるかを解析して、各ホイールそれぞれに対して４Ｒの何れかを割り当てる。
【００７０】
その後、分類データ作成部３６が、解析部３５によって分類された各ホイールと各カテゴリ（４Ｒ）とを関連付けた情報を集約することで、各ホイールを一覧表示するための提供情報を作成する。
【００７１】
このようにして作成された提供情報（商品分類データ）は、通信部３３によってユーザ端末２に送信される。
【００７２】
そして、この提供情報を受信したユーザ端末２にあっては、この提供情報を表示部２４に表示する（部品分類画像表示；Ｓ７）。
【００７３】
ここで表示部２４に表示される画像としては、前述したホイールラインナップ画像やホイール分類画像であり、システム利用者が、ユーザ端末２を操作することによってこれら２種類の表示を切り替えることが可能である。
【００７４】
そして、この表示部２４に表示される画像を利用してホイールを購入する場合には、ユーザ端末２の画像上の購入ボタンをタップする等して発注操作を行う（Ｓ８）。これにより、発注情報が送信されることになる。この場合、システムサーバ３が設置されているメーカ（自動車メーカまたはホイールメーカ）のホイールを購入するべく発注操作を行った場合には、当該システムサーバ３に発注情報が送信され、該システムサーバ３が受注を行うことになる（Ｓ９）。一方、システムサーバ３が設置されてるメーカ以外のホイールを購入するべく発注操作を行った場合には、システムサーバ３とは異なる他社サーバ３’に発注情報が送信され、該他社サーバ３’が受注を行うことになる（Ｓ１０）。
【００７５】
−実施形態の効果−
以上説明したように本実施形態では、製品情報データベース３１から抽出された複数種類のホイールに対し、評価結果情報データベース３２に記憶されている評価結果情報を含む複数の学習用情報を用いた機械学習を行うことによって、各ホイールそれぞれを、システム利用者の嗜好を類別するように予め設定された複数のカテゴリ（４Ｒ）の何れかに分類し、この分類された各ホイールと各カテゴリとを関連付けた情報を集約して成る提供情報をシステム利用者のユーザ端末２に提供するようにしている。このため、システム利用者は、自らの嗜好に合わせた製品選びを容易に行うことができ、システム利用者に提供する情報として最適化を図ることができる。
【００７６】
また、本実施形態では、各種評価の情報が評価結果情報データベース３２に蓄積されているため、これらの情報を、将来的なホイールや自動車の開発に役立てることも可能である。例えば、将来の自動運転車両等の種々の商品開発に役立てることができる。更には、未来と過去を融合した商品（例えば過去の人気漫画や映画に登場する車両と未来の車両とを融合した新たな車両）の開発に役立てることもできる。
【００７７】
また、本実施形態では、一般ユーザの評価情報だけでなく、テストドライバーの評価情報も取得しているため、一般ユーザの誤った評価によってシステム利用者の誤解を招くといった可能性を抑制することができ、これによっても、システム利用者に提供する情報として最適化を図ることができる。
【００７８】
−変形例１−
次に変形例１について説明する。本変形例は、ユーザ端末２上に表示されるホイール分類画像の変形例である。製品情報提供システム１の構成や動作は前述した実施形態のものと同様である。従って、ここではホイール分類画像についてのみ説明する。
【００７９】
図５は本変形例においてユーザ端末２上に表示されるホイール分類画像の一例を示す図である。
【００８０】
本変形例におけるホイール分類画像も、前述した解析部３５による解析結果を反映した画像である。つまり、各ホイールと各カテゴリ（４Ｒ）とを関連付けた情報を表示する画像である。
【００８１】
この図５に示すように、本変形例におけるホイール分類画像では、横軸をメーカ保証期間とし、縦軸をホイールの価格とした座標（直交座標）上に各ホイールを配置した画像となっている。つまり、右側に配置されるホイールほど保証期間が長いものとなっており、上側に配置されるホイールほど高額なものとなっている。つまり、各ホイールそれぞれの保証期間および価格に応じて、領域内でのホイールの画像の配置が決定されている。また、各ホイールの画像には、そのホイールの販売会社、製法、質量等が併せて表示されており、システム利用者が各ホイールの各情報を把握しやすいようになっている。また、この表示される文字情報として、４Ｒの分類を併せて表示するようにしてもよい。
【００８２】
また、これら文字を表示している各領域の背景は、４Ｒの識別を容易にするように色分けされている。例えば、非日常に分類されたホイールにおける文字表示領域の背景は赤色とされ、気晴らしに分類されたホイールにおける文字表示領域の背景は黄色とされ、やすらぎに分類されたホイールにおける文字表示領域の背景は青色とされ、休息に分類されたホイールにおける文字表示領域の背景は緑色とされている。また、図５に示すものでは、ホイール画像に枠を設け、この枠にも前述と同様の色分けが施されている。
【００８３】
また、本変形例におけるホイール分類画像には、「ＡＩ」の文字の下側に、非日常、気晴らし、やすらぎ、休息の表示がなされており、非日常の文字の背景色が赤色とされ、気晴らしの文字の背景色が黄色とされ、やすらぎの文字の背景色が青色とされ、休息の文字の背景色が緑色とされている。
【００８４】
なお、このホイール分類画像に表示される情報や、各領域毎の色分けの形態は、前述したものには限定されず、任意に設定可能である。
【００８５】
−変形例２−
次に変形例２について説明する。本変形例も、ユーザ端末２上に表示されるホイール分類画像の変形例である。製品情報提供システム１の構成や動作は前述した実施形態のものと同様であるので、ここでもホイール分類画像についてのみ説明する。
【００８６】
図６は本変形例においてユーザ端末２上に表示されるホイール分類画像の一例を示す図である。
【００８７】
本変形例におけるホイール分類画像も、前述した解析部３５による解析結果を反映した画像である。つまり、各ホイールと各カテゴリ（４Ｒ）とを関連付けた情報を表示する画像である。
【００８８】
この図６に示すように、本変形例におけるホイール分類画像では、図５で示したホイールの画像に代えて、ホイールを装着した車両の画像を表示している。つまり、横軸をメーカ保証期間とし、縦軸をホイールの価格とした座標（直交座標）上に各ホイールを装着した車両の画像を配置している。つまり、右側に配置される車両ほど保証期間が長いホイールを装着したものとなっており、上側に配置される車両ほど高額なホイールを装着したものとなっている。つまり、各ホイールそれぞれの保証期間および価格に応じて、領域内での車両の画像の配置が決定されている。また、各車両の画像には、そのホイールの販売会社、製法、質量等が併せて表示されており、システム利用者が各ホイールの各情報を把握しやすいようになっている。
【００８９】
また、これら車両の画像の背景は、４Ｒの識別を容易にするように色分けされている。例えば、非日常に分類されたホイールを装着している車両の背景は赤色とされ、気晴らしに分類されたホイールを装着している車両の背景は黄色とされ、やすらぎに分類されたホイールを装着している車両の背景は青色とされ、休息に分類されたホイールを装着している車両の背景は緑色とされている。
【００９０】
また、本変形例におけるホイール分類画像にあっても、「ＡＩ」の文字の下側に、非日常、気晴らし、やすらぎ、休息の表示がなされており、非日常の文字の背景色が赤色とされ、気晴らしの文字の背景色が黄色とされ、やすらぎの文字の背景色が青色とされ、休息の文字の背景色が緑色とされている。
【００９１】
なお、このホイール分類画像に表示される情報や、各領域毎の色分けの形態は、前述したものには限定されず、任意に設定可能である。
【００９２】
−変形例３−
次に変形例３について説明する。本変形例も、ユーザ端末２上に表示されるホイール分類画像の変形例である。製品情報提供システム１の構成や動作は前述した実施形態のものと同様であるので、ここでもホイール分類画像についてのみ説明する。
【００９３】
図７は本変形例においてユーザ端末２上に表示されるホイール分類画像の一例を示す図である。
【００９４】
本変形例におけるホイール分類画像も、前述した解析部３５による解析結果を反映した画像である。つまり、各ホイールと各カテゴリ（４Ｒ）とを関連付けた情報を表示する画像である。
【００９５】
この図７に示すように、本変形例におけるホイール分類画像では、画像上に、メーカ保証期間を示す軸Ｘおよびホイールの価格を示す軸Ｙを表示している。そして、特にメーカ保証期間の差によって選択される可能性のあるホイール群（メーカ保証期間以外の条件が略同一のホイール同士）については、メーカ保証期間を示す軸Ｘ上に配置され、左側に配置されるホイールほど保証期間が長いものとなっている。また、特にホイールの価格の差によって選択される可能性のあるホイール群（価格以外の条件が略同一のホイール同士）については、ホイールの価格を示す軸Ｙ上に配置され、左側に配置されるホイールほど低額なものとなっている。つまり、各ホイールそれぞれの保証期間および価格に応じて、領域内でのホイールの画像の配置が決定されている。また、その他のホイールは「あいまい群」として、前記各軸上とは異なる領域に配置されている。
【００９６】
また、各ホイールの画像には４Ｒの識別を容易にするための枠が表示されている。例えば、非日常に分類されたホイールの画像の枠は赤色とされ、気晴らしに分類されたホイールの画像の枠は黄色とされ、やすらぎに分類されたホイールの画像の枠は青色とされ、休息に分類されたホイールの画像の枠は緑色とされている。
【００９７】
また、本変形例におけるホイール分類画像にあっても、「ＡＩ」の文字の近傍に、非日常、気晴らし、やすらぎ、休息の表示がなされており、非日常の文字の背景色が赤色とされ、気晴らしの文字の背景色が黄色とされ、やすらぎの文字の背景色が青色とされ、休息の文字の背景色が緑色とされている。この領域での文字の表示としては、この４種類に限らず、新商品、軽い（特に軽量なホイールであること）、安定（特に走行安定性に優れたホイールであること）、乗り心地（特に乗り心地が良好なホイールであること）の文字を表示し、その文字の背景色と前記枠の色とを同一色とするような表示形態としてもよい。
【００９８】
なお、このホイール分類画像に表示される情報や、各領域毎の色分けの形態は、前述したものには限定されず、任意に設定可能である。
【００９９】
また、本変形例におけるホイール分類画像では、保証期間の最も長いホイールをおすすめのホイールとし、該ホイールを装着している車両がサーキットを走行している画像、および、サーキットの風景を背景としており、これによって、ホイールを装着した車両の見栄えを演出している。
【０１００】
−他の実施形態−
なお、本発明は、前記実施形態および前記各変形例に限定されるものではなく、特許請求の範囲および該範囲と均等の範囲で包含される全ての変形や応用が可能である。
【０１０１】
例えば、前記実施形態および前記各変形例では、車両のホイールの情報をシステム利用者に向けて提供する製品情報提供システム１として本発明を適用した場合について説明した。本発明は、これに限らず、車両のその他のパーツ（シート、エアロパーツ等）の情報をシステム利用者に向けて提供する製品情報提供システムとしたり、車両の情報をシステム利用者に向けて提供する製品情報提供システムとしたりすることも可能である。
【０１０２】
また、前記実施形態および前記各変形例では、製品の情報を表示する手段としてスマートフォン等のタッチパネル式の端末を使用した場合について説明した。本発明はこれに限らず、自動車販売店等に設置されたパーソナルコンピュータ等、種々の端末を使用することが可能である。また、前記実施形態および前記各変形例では、製品の情報のシステム利用者に向けての提供形態としては、ユーザ端末２に製品の情報を送信するようにしていた。本発明は、これに限らず、ＳＮＳ（Social Networking Service）を利用して製品の情報を提供するようにしてもよい。また、これらに加えて、カタログやチラシ等の紙媒体の情報もシステム利用者に提供するようにしてもよい。
【産業上の利用可能性】
【０１０３】
本発明は、システム利用者に向けて車両のホイール等の複数種類の製品の情報を提供する製品情報提供システムに適用可能である。
【符号の説明】
【０１０４】
１      製品情報提供システム
２      ユーザ端末
２４    表示部
３      システムサーバ
３１    製品情報データベース
３２    評価結果情報データベース
３３    通信部（情報提供部）
３４    情報抽出部
３５    解析部
３６    分類データ作成部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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