(57)【要約】【課題】車両用空調装置において、ブロワの回転により空調ケース内に吸入される空気の温度が変化しても、空気を浄化するフィルタの劣化状態を正確に推定できるようにする。【解決手段】フィルタ劣化推定装置４０は、フィルタ１４及びブロワ１６を介して吸入される空気の温度を検出する吸気温度検出部３２，３４、エバポレータ２０の温度を検出するエバポレータ温度検出部３６、コンプレッサ２２が駆動されているとき、エバポ温度の単位時間当たりの変化量を算出する温度変化量算出部、吸気温度とブロワ及びコンプレッサの駆動指示値とに基づきエバポ温度の基準変化量を算出する基準変化量算出部、及び、温度変化量算出部にて算出された変化量と基準変化量とに基づきフィルタの劣化度を算出する劣化度算出部、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両用空調装置において、ブロワ（１６）の回転により空調ケース（１０）内に吸入される空気を浄化するフィルタ（１４）の劣化状態を推定する、フィルタ劣化推定装置であって、
前記フィルタ及び前記ブロワを介して前記空調ケース内に吸入される前記空気の温度を検出する吸気温度検出部（３２，３４）と、
前記空調ケース内に設けられ、冷媒の蒸発により前記空調ケース内に吸入された前記空気から熱を奪うエバポレータ（２０）、の温度を検出するよう構成されたエバポレータ温度検出部（３６）と、
前記エバポレータにて蒸発した冷媒を吸入して圧縮するコンプレッサ（２２）が駆動されているとき、前記エバポレータ温度検出部にて検出される前記エバポレータの温度の単位時間当たりの変化量を算出するよう構成された温度変化量算出部（４０，Ｓ１１０〜Ｓ１３０）と、
前記吸気温度検出部にて検出された前記空気の温度と、前記車両用空調装置における前記ブロワ及び前記コンプレッサの駆動指示値とに基づき、前記フィルタが劣化していないときの前記エバポレータの温度の単位時間当たりの変化量である基準変化量、を算出するよう構成された基準変化量算出部（４０，Ｓ１４０）と、
前記温度変化量算出部にて算出された前記変化量と、前記基準変化量算出部にて算出された前記基準変化量とに基づき、前記フィルタの劣化度を算出するよう構成された劣化度算出部（４０，Ｓ１５０）と、
を備えた、車両用空調装置のフィルタ劣化推定装置。
【請求項２】
請求項１に記載の車両用空調装置のフィルタ劣化推定装置であって、
前記劣化度算出部にて算出された前記劣化度の履歴に基づき、前記フィルタの交換時期を推定するよう構成された交換時期推定部（４０，Ｓ２１０〜Ｓ２４０）、
を備えた、車両用空調装置のフィルタ劣化推定装置。
【請求項３】
請求項２に記載の車両用空調装置のフィルタ劣化推定装置であって、
前記交換時期推定部は、
所定期間毎に、前記劣化度算出部にて算出された前記劣化度の履歴に基づき前記劣化度の変化傾向を算出し、該変化傾向の履歴に基づき、前記交換時期を推定するよう構成されている、車両用空調装置のフィルタ劣化推定装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、車両用空調装置において、ブロワの回転により空調ケース内に吸入される空気を浄化するフィルタの劣化状態を推定するフィルタ劣化推定装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１に記載のように、ファンの回転により、フィルタを通して装置内の空気を強制排気することで、装置内温度を一定に保つ強制排気装置において、フィルタの目詰まりを検出する、フィルタ目詰まりの検出機構が知られている。
【０００３】
この検出機構においては、フィルタに目詰まりのない状態で、ファンの回転速度を変化させて装置内温度の変化速度を測定し、その測定した変化速度が、目詰まり判定用の基準速度として記憶保持される。
【０００４】
そして、目詰まりの判定時には、基準速度の測定時と同様に、ファンの回転速度を変化させて装置内温度の変化速度を測定し、その変化速度が基準速度に対し許容範囲内にあるかどうかを判断して、許容範囲内になければ、フィルタが目詰まりしていると判断する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開平２−６４３２９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
上記検出機構では、強制換気装置が、周囲温度が安定した室内で使用される場合には、ファンの回転速度を変化させて測定した装置内温度の変化速度と基準速度とを比較することで、フィルタが目詰まりしているかどうかを判断することはできる。
【０００７】
しかし、ブロワの回転により、フィルタを通して空調ケース内に空気を吸入する車両用空調装置では、空調ケース内に吸入される空気の温度が変化することから、上記特許文献１に開示された技術を利用して、フィルタの目詰まりを正確に判断することができない。
【０００８】
また、吸入空気が高温になり、ブロワの回転による冷却効率が飽和すると、ブロワの回転速度を変化させても温度変化が生じなくなるので、このような条件下では、フィルタの目詰まりを判断することはできない。
【０００９】
本開示の一つの局面は、車両用空調装置において、ブロワの回転により空調ケース内に吸入される空気の温度が変化しても、空気を浄化するフィルタの劣化状態を正確に推定できるようにすることが望ましい。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本開示の一局面のフィルタ劣化推定装置は、車両用空調装置において、ブロワ（１６）の回転により空調ケース（１０）内に吸入される空気を浄化するフィルタ（１４）の劣化状態を推定する装置である。
【００１１】
本開示のフィルタ劣化推定装置は、吸気温度検出部（３２，３４）と、エバポレータ温度検出部（３６）と、温度変化量算出部（４０，Ｓ１１０〜Ｓ１３０）と、基準変化量算出部（４０，Ｓ１４０）と、劣化度算出部（４０，Ｓ１５０）とを備える。
【００１２】
ここで、吸気温度検出部は、車両用空調装置において、フィルタ及びブロワを介して空調ケース（１０）内に吸入される、空気の温度を検出する。
また、エバポレータ温度検出部は、空調ケース内に設けられ、冷媒の蒸発により空調ケース内に吸入された空気から熱を奪うエバポレータ（２０）、の温度を検出する。
【００１３】
また、温度変化量算出部は、エバポレータにて蒸発した冷媒を吸入して圧縮するコンプレッサ（２２）が駆動されているときに、エバポレータ温度検出部にて検出されるエバポレータの温度の単位時間当たりの変化量を算出する。
【００１４】
また、基準変化量算出部は、吸気温度検出部にて検出された空気の温度と、車両用空調装置におけるブロワ及びコンプレッサの駆動指示値とに基づき、基準変化量を算出する。
なお、基準変化量は、フィルタが劣化していないときのエバポレータの温度の単位時間当たりの変化量である。
【００１５】
つまり、車両用空調装置において、エバポレータの温度は、ブロワの回転により空調ケース内に吸入される空気の温度と流量に応じて上昇し、コンプレッサの動作によって低下する。
【００１６】
そこで、基準変化量算出部では、空調ケース内に吸入される空気の温度と、空気の流量に対応したブロワの駆動状態と、エバポレータの温度を低下させるコンプレッサの駆動状態とに基づき、フィルタが劣化していないときの基準変化量を算出するのである。
【００１７】
そして、劣化度算出部は、温度変化量算出部にて算出された変化量と、基準変化量算出部にて算出された基準変化量とに基づき、フィルタの劣化度を算出する。
つまり、フィルタが目詰まり等で劣化すると、空調ケース内での空気の流量が低下することから、吸入空気によるエバポレータの放冷が悪くなり、エバポレータはコンプレッサの動作によってより速く冷却される。従って、エバポレータの温度の単位時間当たりの変化量は、基準変化量に比べて大きくなり、その差若しくは比率は、フィルタの目詰まり状態に応じて変化する。
【００１８】
そこで、劣化度算出部は、温度変化量算出部にて算出された、エバポレータの温度の単位時間当たりの変化量と、基準変化量算出部にて算出された、フィルタが劣化していないときの基準変化量とに基づき、フィルタの劣化度を算出するのである。
【００１９】
従って、本開示のフィルタ劣化推定装置によれば、車両用空調装置において、空調ケース内に吸入される空気の温度が変化しても、その空気を浄化するフィルタの劣化状態を正確に推定することができるようになる。
【００２０】
また、基準変化量は、空調ケース内に吸入される空気の温度だけでなく、ブロワ及びコンプレッサの駆動指示値をパラメータとして算出されることから、ブロワの回転状態やコンプレッサの駆動状態が変化しても、フィルタの劣化状態を正確に推定できる。
【００２１】
このため、フィルタの劣化状態を推定するために、上述した従来装置のように、ブロワやコンプレッサの駆動状態を変化させる必要がなく、その駆動状態を変化させることにより、車室内に吐出される空調空気の温度や吐出量が変化するのを抑制できる。
【００２２】
よって、本開示のフィルタ劣化推定装置によれば、車両用空調装置による空調制御に影響を与えることなく、フィルタの劣化状態を推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】実施形態の車両用空調装置全体の構成を表す概略構成図である。
【図２】エアコンＥＣＵによるコンプレッサの制御動作を表すタイムチャートである。
【図３】エアコンＥＣＵにて実行されるフィルタ劣化推定処理を表すフローチャートである。
【図４】エアコンＥＣＵにて実行される交換時期予測処理を表すフローチャートである。
【図５】フィルタの劣化度の履歴に基づく交換時期の予測動作を表す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
以下、図面を参照しながら、本開示の実施形態を説明する。
［構成］
本実施形態の空調装置２は、車両に搭載されて車室内の空気の温度や湿度を調整する車両用空調装置であり、車室外若しくは車室内から空気を吸入して、温度及び湿度を調整することで空調空気を生成し、車室内に吹き出すための空調ケース１０を備える。
【００２５】
図１に示すように、空調ケース１０への空気の吸入経路には、車室外の空気である外気を吸入するか、或いは、車室内の空気である内気を吸入するか、を切り替える、内外気切り替えドア１２が設けられている。
【００２６】
また、空調ケース１０内には、内外気切り替えドア１２を介して選択的に吸入される外気又は内気から塵や埃を除去して浄化するフィルタ１４、及び、フィルタ１４を介して外気又は内気を空調ケース１０内に吸入するブロワ１６が設けられている。
【００２７】
ブロワ１６は、モータの回転により、空調ケース１０内に外気又は内気を空調空気として吸入するよう構成されており、その吸入された空調空気は、エバポレータ２０にて冷却及び除湿され、車室側に排出される。
【００２８】
また、エバポレータ２０を通過した空調空気の排出経路には、エアミックスドア１８及びヒータコア３０が設けられている。ヒータコア３０は、車両に搭載されたエンジン等の熱によって空調空気を加熱する。また、エアミックスドア１８は、エバポレータ２０を通過した空調空気をヒータコア３０に導く割合を調整することで、エアミックスドア１８の下流側で混合されて車室内に吹き出される空調空気の温度を調整する。
【００２９】
エバポレータ２０は、コンプレッサ２２、コンデンサ２４、レシーバ２６及び膨張弁２８と共に冷媒を循環させる、冷凍サイクルを構成している。
すなわち、エバポレータ２０は、冷媒を蒸発させて空調ケース１０内の空調空気から熱を奪い、コンプレッサ２２は、エバポレータ２０で蒸発したガス冷媒を吸入して圧縮する。
【００３０】
また、コンデンサ２４は、コンプレッサ２２にて圧縮された高温・高圧のガス冷媒を冷却して液化させ、レシーバ２６は、コンデンサ２４にて液化された冷媒を貯蔵し、冷凍サイクル内を循環する冷媒の量を調整する。
【００３１】
また、レシーバ２６は、冷却性能の低下を防ぐため、液化された冷媒に含まれる気泡を取り除き、完全に液化された冷媒を膨張弁２８へ送る。そして、膨張弁２８は、液化された冷媒を断熱膨張させて低温、低圧化し、エバポレータ２０へ送る。
【００３２】
すると、エバポレータ２０は、膨張弁２８にて低温、低圧化された冷媒と、エバポレータ２０に送り込まれた空調空気との間で熱交換を行うことで、空調空気を冷却する。
次に、本実施形態の空調装置２には、ブロワ１６の回転により空調ケース１０内に吸入される空気の温度を検出する吸気温度検出部として、外気温度及び内気温度をそれぞれ検出する外気温センサ３２及び内気温センサ３４が備えられている。
【００３３】
また、エバポレータ２０には、エバポレータ温度検出部として、エバポレータ２０の温度（以下、エバポ温度）を検出するエバポ温度センサ３６が備えられている。
これら各温度センサ３２、３４、３６は、エアコンＥＣＵ４０に接続されている。また、エアコンＥＣＵ４０には、使用者が車室内の目標温度等の各種設定を行うための操作部４４、及び、空調装置２の動作状態等を表示するための表示部４６も接続されている。
【００３４】
エアコンＥＣＵ４０は、各温度センサ３２、３４、３６により検出される外気温度、内気温度、エバポ温度、及び、使用者が操作部４４を操作することにより設定した目標温度等の制御条件に基づき、空調装置２を制御する電子制御装置である。
【００３５】
エアコンＥＣＵ４０は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等を含むマイクロコンピュータにて構成されており、ＣＰＵがＲＯＭ若しくは図に示す不揮発性のメモリ４２に記憶されたプログラム及びデータに基づき、所定の制御処理を実行することで、上記各部を制御する。
【００３６】
具体的には、エアコンＥＣＵ４０は、内外気切り替えドア１２による内外気の切り替え制御、ブロワ１６の回転制御、コンプレッサ２２の駆動制御、エアミックスドア１８による空調空気の温度制御、といった各種制御処理を実行する。
【００３７】
このうち、コンプレッサ２２の駆動制御は、エバポ温度センサ３６からの検出信号に基づき、エバポ温度が、予め設定された下限温度Ｔ１から上限温度Ｔ２までの温度範囲内になるよう、コンプレッサ２２の駆動・停止を切り替えることにより実施される。
【００３８】
つまり、エアコンＥＣＵ４０は、図２に示すように、コンプレッサ２２の停止時にエバポ温度が上限温度Ｔ２まで上昇すると、コンプレッサ２２の駆動指示をオンして、コンプレッサ２２を駆動させる。また、コンプレッサ２２の駆動によってエバポ温度が下限温度Ｔ１まで低下すると、駆動指示をオフして、コンプレッサ２２の駆動を停止させる。
【００３９】
ところで、図２に示すように、コンプレッサ２２が駆動状態にあるときのエバポ温度の単位時間当たりの変化量ｄＴは、フィルタ１４が劣化していない正常時よりも、フィルタ１４が目詰まり等で劣化しているときの方が、大きくなる。
【００４０】
これは、フィルタ１４が目詰まり等で劣化しているときには、ブロワ１６の回転によって空調ケース１０内に吸入される空気の量が少なくなり、吸入空気によるエバポレータの放冷が悪くなるためである。つまり、フィルタ１４が目詰まり等で劣化しているときには、エバポレータ２０は、コンプレッサ２２の動作によって、正常時よりも速く冷却される。
【００４１】
そこで、エアコンＥＣＵ４０は、コンプレッサ２２が駆動状態にあるとき、エバポレータ２０の単位時間当たりの温度変化量ｄＴを求め、フィルタ１４の正常時の基準温度変化量と比較することで、フィルタ１４の劣化度合いを推定するようにされている。
［処理］
すなわち、エアコンＥＣＵ４０は、ＣＰＵがＲＯＭ若しくはメモリ４２に記憶されたプログラムを実行することにより、上述した各種制御とは別に、図３に示すフィルタ劣化推定処理を実行する。
【００４２】
図３に示すように、フィルタ劣化推定処理では、まずＳ１１０にて、上述したコンプレッサ２２の駆動制御によってコンプレッサ２２が駆動されているか否かを判断することで、コンプレッサ２２が駆動されるのを待機する。
【００４３】
Ｓ１１０にて、コンプレッサ２２が駆動されていると判断されると、Ｓ１２０に移行し、温度センサ３６からの検出信号に基づき、エバポ温度を、間隔を空けて複数回サンプリングする。そして、続くＳ１３０では、Ｓ１２０でサンプリングしたエバポ温度に基づき、エバポレータ２０の温度の単位時間当たりの変化量（以下、エバポ温度変化量）を算出する。
【００４４】
次に、Ｓ１４０では、現在のブロワ１６の回転数、吸気温度、及び、コンプレッサ２２の回転数に基づき、フィルタ１４が目詰まり等で劣化していない正常時のエバポ温度変化量を、基準変化量として算出する。
【００４５】
なお、吸気温度は、内外気切り替えドア１２を介して空調ケース１０内に選択的に吸入される外気又は内外の温度であり、外気温センサ３２又は内気温センサ３４からの検出信号に基づき算出される。
【００４６】
また、ブロワ１６の回転数は、ブロワ１６の回転制御で設定されるブロワ１６の駆動指示値から得られる回転数であり、コンプレッサ２２の回転数は、コンプレッサ２２の駆動制御で設定されるコンプレッサ２２の駆動指示値から得られる回転数である。
【００４７】
また、メモリ４２には、ブロワ１６の回転数、吸気温度、及び、コンプレッサ２２の回転数をパラメータとして基準変化量を算出するためのマップが記憶されており、Ｓ１４０では、このマップを用いて、基準変化量を算出する。なお、基準変化量算出用のマップは、予め実験若しくはシミュレーションによって作成されたものである。
【００４８】
このようにＳ１３０及びＳ１４０にて、エバポ温度変化量及び基準変化量が算出されると、Ｓ１５０に移行し、エバポ温度変化量と基準変化量との差分、例えば、基準変化量−エバポ温度変化量、を算出する。また、Ｓ１５０では、その算出した差分を、フィルタ１４の目詰まり度合い、劣化度合い、を表す劣化度として、メモリ４２に記憶する。
【００４９】
次に、Ｓ１６０では、Ｓ１５０にて算出したフィルタ１４の劣化度は、予め設定された許容範囲内にあるか否かを判断する。そして、フィルタ１４の劣化度が許容範囲内にあれば、フィルタ１４は目詰まり等で大きく劣化しておらず、継続して利用可能であると判断して、Ｓ１１０に移行し、次にコンプレッサ２２が駆動されるのを待機する。
【００５０】
一方、Ｓ１６０にて、フィルタ１４の劣化度が許容範囲内にないと判断された場合には、フィルタ１４の交換が必要であると判断して、Ｓ１７０に移行する。そして、Ｓ１７０では、表示部４６に、フィルタ１４の交換を促すアイコン若しくはメッセージを表示することで、フィルタ１４の劣化を使用者に報知し、当該フィルタ劣化推定処理を終了する。
【００５１】
従って、本実施形態の空調装置２によれば、フィルタ１４が目詰まり等で劣化して、交換が必要になった場合に、使用者に対し、その旨を通知して、フィルタ１４の交換を促すことができる。
【００５２】
また次に、エアコンＥＣＵ４０は、ＣＰＵがＲＯＭ若しくはメモリ４２に記憶されたプログラムを実行することにより、上述したフィルタ劣化推定処理に加えて、図４に示す交換時期予測処理を実行するよう構成されている。
【００５３】
この交換時期予測処理は、１ヶ月或いは数週間といった所定の一定期間毎に、フィルタ劣化推定処理によってメモリ４２に記憶されたフィルタ１４の劣化度の履歴から、フィルタ１４の交換時期を予測するための処理である。
【００５４】
図４に示すように、交換時期予測処理においては、まずＳ２１０にて、前回交換時期を予測してから予め設定された一定期間、例えば１ヶ月、が経過したか否かを判断する。そして、一定期間が経過していなければ、交換時期予測処理を終了し、一定期間が経過していれば、Ｓ２２０に移行する。
【００５５】
Ｓ２２０では、一定期間前から現在までの間にメモリ４２に記憶されたフィルタ１４の劣化度の変化から、一定期間内のフィルタ１４の劣化傾向を算出する。この劣化傾向の算出は、例えば、図５に示すように、一定期間内の劣化度の標準偏差を求め、その標準偏差から一定期間内での劣化度の傾きを算出することにより行われる。
【００５６】
次に、Ｓ２３０では、Ｓ２２０にて算出した一定期間内のフィルタ１４の劣化傾向と、過去の一定期間毎のフィルタ１４の劣化傾向とに基づき、フィルタ１４の交換時期を予測する。つまり、Ｓ２３０では、図５に点線で示すように、今回算出した劣化傾向を含む過去の劣化傾向に基づき、フィルタ１４の劣化度の現在値からの一定期間毎の変化を予測し、劣化度が交換推奨ラインに達する時期を、交換予測時期として算出する。
【００５７】
なお、フィルタ１４の劣化傾向は季節毎に大きく変化することから、Ｓ２３０では、過去１年間で、同一期間内に算出された劣化傾向を用いて、期間毎に劣化度の変化を予測する。また、Ｓ２３０では、過去の劣化傾向が算出されていない期間については、期間毎に設定されている劣化傾向の初期値を用いて、劣化度の変化を予測する。
【００５８】
そして、続くＳ２４０では、Ｓ２３０にて算出した交換予測時期を、フィルタ１４の交換時期の予測結果として、表示部４６に表示することで、使用者にフィルタ１４の交換時期を報知し、当該交換時期予測処理を終了する。
【００５９】
このため、本実施形態の空調装置２によれば、使用者は、上述したＳ１７０の処理にてフィルタ１４の劣化が報知される前に、フィルタ１４の交換時期を把握して、フィルタ交換を行うことができるようになる。
［効果］
以上説明したように、本実施形態の空調装置２においては、空調装置２を制御するエアコンＥＣＵ４０が、本開示のフィルタ劣化推定装置として機能し、フィルタ１４の劣化状態を表す劣化度及びフィルタ１４の交換時期を推定する。
【００６０】
そして、フィルタ１４の劣化度は、コンプレッサ２２の駆動時のエバポ温度の単位時間当たりの変化量（換言すれば変化速度）と、エバポ温度の基準変化量とに基づき算出される。
【００６１】
また、エバポ温度の基準変化量は、吸気温度と、ブロワ１６の回転数と、及び、コンプレッサ２２の回転数とに基づき、フィルタ１４が目詰まり等で劣化していないときのエバポ温度の単位時間当たりの変化量、として算出される。
【００６２】
このため、エアコンＥＣＵ４０は、空調ケース１０内に吸入される外気又は内気の温度が変化しても、或いは、ブロワ１６及びコンプレッサ２２の回転数が変化しても、フィルタ１４の劣化度合いを正確に推定することができる。
【００６３】
また、フィルタ１４の劣化度合いを推定するために、従来装置のように、ブロワ１６やコンプレッサ２２の回転数を変化させる必要がないため、エアコンＥＣＵ４０による空調制御に影響を与えることなく、フィルタ１４の劣化度合いを推定することができる。
【００６４】
また、本実施形態では、コンプレッサ２２の駆動時に算出した劣化度をメモリ４２に順次記憶し、その記憶した劣化度の履歴から、一定期間毎にフィルタ１４の劣化傾向を算出し、更にその劣化傾向の履歴から、フィルタ１４の交換時期を推定する。
【００６５】
このため、季節や使用環境によってフィルタ１４の劣化傾向が変化しても、その劣化傾向の変化に応じて、フィルタ１４の交換時期を推定することができるようになり、使用者に対し、フィルタ１４の交換時期をより早く通知することが可能となる。
【００６６】
なお、本実施形態においては、エアコンＥＣＵ４０が、本開示の温度変化量算出部、基準変化量算出部、劣化度算出部、及び、交換時期推定部に相当する。
このうち、温度変化量算出部としての機能は、図３に示したフィルタ劣化推定処理において実行されるＳ１１０〜Ｓ１３０の処理にて実現される。また、基準変化量算出部としての機能は、フィルタ劣化推定処理において実行されるＳ１４０の処理にて実現され、劣化度算出部としての機能は、フィルタ劣化推定処理において実行されるＳ１５０の処理にて実現される。また、交換時期推定部としての機能は、図４に示した交換時期予測処理にて実現される。
［変形例］
以上、本開示の実施形態について説明したが、本開示は上記実施形態に限定されることなく、種々変形して実施することができる。
【００６７】
例えば、上記実施形態では、フィルタ劣化推定処理において、フィルタ１４の劣化度からフィルタ１４の交換が必要であるか否かを判断して、交換が必要であるときに、その旨を使用者に通知するようにした。
【００６８】
しかし、フィルタ劣化推定処理において、フィルタ１４の劣化度を算出すると、その算出した劣化度を、そのまま表示部４６に表示するようにしてもよい。このようにすれば、使用者は、表示部４６に表示されたフィルタ１４の劣化度から、フィルタ１４の劣化度合いを確認して、フィルタ１４の交換時期を事前に予測することができるようになる。
【００６９】
また、上記実施形態では、本開示の温度変化量算出部、基準変化量算出部、劣化度算出部、及び、交換時期推定部としての機能は、エアコンＥＣＵ４０がフィルタ劣化推定処理及び交換時期予測処理を実行することにより実現されるものとして説明した。
【００７０】
しかし、これらの機能は、エアコンＥＣＵ４０とは異なる専用コンピュータにて実現するようにしてもよいし、これらの機能の一部若しくは全てを、一つ以上の専用ハードウェア論理回路によって実現するようにしてもよい。
【００７１】
また、上記実施形態における１つの構成要素が有する複数の機能を、複数の構成要素によって実現したり、１つの構成要素が有する１つの機能を、複数の構成要素によって実現したりしてもよい。また、複数の構成要素が有する複数の機能を、１つの構成要素によって実現したり、複数の構成要素によって実現される１つの機能を、１つの構成要素によって実現したりしてもよい。また、上記実施形態の構成の一部を省略してもよい。
【００７２】
また、本開示は、フィルタ劣化推定装置の他、フィルタ劣化推定装置としてコンピュータを機能させるためのプログラム、このプログラムを記録した半導体メモリ等の非遷移的実態的記録媒体、フィルタ劣化推定方法など、種々の形態で実現することもできる。
【符号の説明】
【００７３】
２…空調装置、１０…空調ケース、１４…フィルタ、１６…ブロワ、２０…エバポレータ、２２…コンプレッサ、３２…外気温センサ、３４…内気温センサ、３６…エバポ温度センサ、４０…エアコンＥＣＵ。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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