(57)【要約】      （修正有）【課題】日本図書コードの分類コード４桁で構成されたＣコードを用いた読書内容による読書傾向の変容、すなわち興味・関心などについての思いの変容を可視化する読書ポートフォリオ生成プログラムを提供する。【解決手段】読書ポートフォリオ生成プログラムは、ユーザーの読書記録に関する情報を可視化した読書ポートフォリオを生成するコンピュータに、書籍の読書感想コメントと、書籍のＣコードとを対応付けて取得する取得手順と、書籍のＣコードを同一カテゴリごとに分類し、同一カテゴリごとに分類された書籍の読書回数を含む読書ポートフォリオを生成する生成手順と、読書ポートフォリオを表示する表示手順と、を実行させる。【選択図】図４
2020021196.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザーの読書記録に関する情報を可視化した読書ポートフォリオを生成するコンピュータに、
書籍の読書感想コメントと、前記書籍のＣコードとを対応付けて取得する取得手順と、
取得した前記書籍のＣコードを同一カテゴリごとに分類し、同一カテゴリごとに分類された書籍の読書回数を含む読書ポートフォリオを生成する生成手順と、
前記読書ポートフォリオを表示する表示手順と、
を実行させる読書ポートフォリオ生成プログラム。
【請求項２】
前記取得手順は、
前記読書感想コメントの読書開始日及び読書終了日を取得し、
前記生成手順は、
前記読書感想コメントの読書開始日及び読書終了日に基づいて、該読書感想コメントの読書時期を時系列に可視化した読書ポートフォリオを生成すること、
を特徴とする請求項１に記載の読書ポートフォリオ生成プログラム。
【請求項３】
前記生成手順は、
一の読書感想コメントごと、又は同一カテゴリごとに分類された複数の読書感想コメントごとに自己組織化マップを生成し、生成した自己組織化マップを含む読書ポートフォリオを生成すること、
を特徴とする請求項１又は２に記載の読書ポートフォリオ生成プログラム。
【請求項４】
前記Ｃコードに代えて、米国議会図書館分類表の分類記号、又は前記ユーザーにより定義された分類コードを適用可能であること、
を特徴とする請求項１ないし３何れか一項に記載の読書ポートフォリオ生成プログラム。
【請求項５】
ユーザーの作文記録に関する情報を可視化した文章ポートフォリオを生成するコンピュータに、
作文と、前記ユーザーにより前記作文の内容に基づいて決定された前記作文のＣコードとを対応付けて取得する取得手順と、
取得した前記作文のＣコードを同一カテゴリごとに分類し、同一カテゴリごとに分類された作文の作文回数を含む文章ポートフォリオを生成する生成手順と、
前記文章ポートフォリオを表示する表示手順と、
を実行させる文章ポートフォリオ生成プログラム。
【請求項６】
前記取得手順は、
前記作文の作成開始日及び作成終了日を取得し、
前記生成手順は、
前記作文の作成開始日及び作成終了日に基づいて、該作文の作文時期を時系列に可視化した文章ポートフォリオを生成すること、
を特徴とする請求項５に記載の文章ポートフォリオ生成プログラム。
【請求項７】
前記生成手順は、
一の作文ごと、又は同一カテゴリごとに分類された複数の作文ごとに自己組織化マップを生成し、生成した自己組織化マップを含む文章ポートフォリオを生成すること、
を特徴とする請求項５又は６に記載の文章ポートフォリオ生成プログラム。
【請求項８】
請求項１ないし４の何れか一項に記載の前記読書ポートフォリオと、請求項５ないし７の何れか一項に記載の前記文章ポートフォリオとを含む融合ポートフォリオを生成する生成手順と、
前記融合ポートフォリオを表示する表示手順と、
を実行させる融合ポートフォリオ生成プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、読書ポートフォリオ作成プログラム、文章ポートフォリオ作成プログラム、及び融合ポートフォリオ生成プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来の読書記録管理システムは、著書に固有に割り当てられる著書コードであるＩＳＢNコードにより著書に関する情報を用いた、著書・著者分類によるものである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】再表２０１７−１４１５４３号公報
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】森本康彦・稲垣忠著  「初等中等教育におけるラーニングアナリティクスの展望−主体的・対話的で深い学びの促進と高大接続改革におけるeポートフォリオ活用の視点から−」日本教育工学会論文誌  ２０１７年Ｖｏｌ．４１  Ｎｏ３
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、以上の従来によれば、ユーザー（読者）が過去読書してきた書籍を分類する場合、著書に固有に割り当てられる著書コードによる著書・著者分類のみであり、ユーザーの読書内容による読書傾向の変容、すなわち興味・関心などについての思いがどのように変容してきたかを可視化することは難しかった。
【０００６】
そこで、本発明は、著書に固有に割り当てられる著書コードではなく、日本図書コードの分類コード４桁で構成されたＣコードを用いた読書内容による読書傾向の変容、すなわち興味・関心などについての思いの変容の可視化を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
ユーザーの読書記録に関する情報を可視化した読書ポートフォリオを生成するコンピュータに、書籍の読書感想コメントと、前記書籍のＣコードとを対応付けて取得する取得手順と、取得した前記書籍のＣコードを同一カテゴリごとに分類し、同一カテゴリごとに分類された書籍の読書回数を含む読書ポートフォリオを生成する生成手順と、前記読書ポートフォリオを表示する表示手順と、を実行させる読書ポートフォリオ生成プログラム。
【０００８】
前記取得手順は、前記読書感想コメントの読書開始日及び読書終了日を取得し、前記生成手順は、前記読書感想コメントの読書開始日及び読書終了日に基づいて、該読書感想コメントの読書時期を時系列に可視化した読書ポートフォリオを生成すること、を特徴とする上記記載の読書ポートフォリオ生成プログラム。
【０００９】
前記生成手順は、
一の読書感想コメントごと、又は同一カテゴリごとに分類された複数の読書感想コメントごとに自己組織化マップを生成し、生成した自己組織化マップを含む読書ポートフォリオを生成すること、を特徴とする上記記載の読書ポートフォリオ生成プログラム。
【００１０】
前記Ｃコードに代えて、米国議会図書館分類表の分類記号、又は前記ユーザーにより定義された分類コードを適用可能であること、を特徴とする上記記載の読書ポートフォリオ生成プログラム。
【００１１】
ユーザーの作文記録に関する情報を可視化した文章ポートフォリオを生成するコンピュータに、作文と、前記ユーザーにより前記作文の内容に基づいて決定された前記作文のＣコードとを対応付けて取得する取得手順と、取得した前記作文のＣコードを同一カテゴリごとに分類し、同一カテゴリごとに分類された作文の作文回数を含む文章ポートフォリオを生成する生成手順と、前記文章ポートフォリオを表示する表示手順と、を実行させる文章ポートフォリオ生成プログラム。
【００１２】
前記取得手順は、前記作文の作成開始日及び作成終了日を取得し、前記生成手順は、前記作文の作成開始日及び作成終了日に基づいて、該作文の作文時期を時系列に可視化した文章ポートフォリオを生成すること、を特徴とする上記記載の文章ポートフォリオ生成プログラム。
【００１３】
前記生成手順は、一の作文ごと、又は同一カテゴリごとに分類された複数の作文ごとに自己組織化マップを生成し、生成した自己組織化マップを含む文章ポートフォリオを生成すること、を特徴とする上記記載の文章ポートフォリオ生成プログラム。
【００１４】
上記記載の読書ポートフォリオと、上記記載の文章ポートフォリオとを含む融合ポートフォリオを生成する生成手順と、前記融合ポートフォリオを表示する表示手順と、を実行させる融合ポートフォリオ生成プログラム。
【００１５】
また、以上の課題を解決するために、第一発明は、著書固有に割り当てられる著書コードではなく、著書固有ではなく日本図書コード分類による図書内容を表示するＣコードを用いたことを特徴とする読書ポートフォリオである。
【００１６】
また、第二発明は、著書ごとに読書開始日及び読書終了日および回数の記録とＣコードを紐づけることを特徴とする読書ポートフォリオである。
【００１７】
そして、第三発明は、著書ごと、複数回読んだ著書についても読んだ回数ごとに読書感想コメント（読書感想文含む）を記録してＣコードと紐づけ、感想コメントであるテキストデータをＣコードごとに蓄積し、自己組織化マップを用いてテキストデータの中に存在する傾向や相関関係を可視化することを特徴とする読書ポートフォリオである。
【００１８】
さらに、第四発明は、読書に由来しない作文・小論文などの文章であるテキストデータを時系列で登録し、自己組織化マップを用いてテキストデータの中に存在する傾向や相関関係を可視化することにより、時系列で興味・関心・意見などについての思いの変容を可視化することを特徴とする文章ポートフォリオである。
【００１９】
最後に、第五発明は、読書ポートフォリオと文章ポートフォリオをＣコードで紐づけて組み合わせることにより、ユーザーの思いの傾向・変容を組織化／構造化しまとめることである。
【発明の効果】
【００２０】
第一発明によれば、著書固有に割り当てられる著書コードではなく、著書固有ではなく日本図書コードによる図書内容を表示するＣコードを用いたことによる読書傾向分類の可視化である。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本発明の一実施形態を示すシステムフロー図である。
【図２】本発明に用いるＣコード内容分類表である。
【図３】本発明に用いる紙書籍の場合のＣコード表示部、書籍検索の際のＣコード表示画面である。
【図４】本発明の一実施形態を示す紙書籍・電子書籍の場合の処理フロー図である。
【図５】本発明の一実施形態を示す読書内容・量の可視化及び自己組織化マップによる読書の影響の質の可視化を時系列で組織化／構造化した読書ポートフォリオの一つのグラフである。
【図６】本発明の一実施形態を示す読書内容・量の可視化及び自己組織化マップによる読書の影響の質の可視化を時系列で組織化／構造化した読書ポートフォリオの一つのグラフである。
【図７】本発明の一実施形態を示す読書内容・量の可視化及び自己組織化マップによる読書の影響の質の可視化を時系列で組織化／構造化した読書ポートフォリオの一つのグラフである。
【図８】本発明の一実施形態を示す読書内容・量の可視化及び自己組織化マップによる読書の影響の質の可視化を時系列で組織化／構造化した読書ポートフォリオの一つの自己組織化マップ図である。
【図９】本発明の一実施形態を示す読書内容・量の可視化及び自己組織化マップによる読書の影響の質の可視化を時系列で組織化／構造化した読書ポートフォリオの一つの自己組織化マップ図である。
【図１０】本発明の一実施形態を示す読書内容・量の可視化及び自己組織化マップによる読書の影響の質の可視化を時系列で組織化／構造化した読書ポートフォリオの一つである。
【図１１】本発明の一実施形態を示す作文・小論文等テキストデータ入力時のシステムフロー図である。
【図１２】本発明の一実施形態を示す文章を可視化した自己組織化マップ図ならびに時系列で組織化／構造化した文章ポートフォリオの一つの自己組織化マップ図である。
【図１３】本発明の一実施形態を示す文章を可視化した自己組織化マップ図ならびに時系列で組織化／構造化した文章ポートフォリオの一つの自己組織化マップ図である。
【図１４】本発明の一実施形態を示す文章を可視化した自己組織化マップ図ならびに時系列で組織化／構造化した文章ポートフォリオの一つである。
【図１５】本発明の一実施形態を示す文章を可視化した自己組織化マップ図ならびに時系列で組織化／構造化した文章ポートフォリオの一つの自己組織化マップ図である。
【図１６】本発明の一実施形態を示すＣコードで読書ポートフォリオと文章ポートフォリオを融合させたるために用いる図である。
【図１７】本発明の一実施形態を示すＣコードで読書ポートフォリオと文章ポートフォリオを融合させたるために用いる図である。
【図１８】本発明の一実施形態を示すＣコードで読書ポートフォリオと文章ポートフォリオを融合させた図である。
【図１９】本発明の一実施形態を示すＷｅｂサイト画面構成図のトップ画面である。
【図２０】本発明の一実施形態を示すＷｅｂサイト画面構成図の読書ポートフォリオ図の一つである。
【図２１】本発明の一実施形態を示すＷｅｂサイト画面構成図の読書ポートフォリオ図の一つである。
【図２２】本発明の一実施形態を示すＷｅｂサイト画面構成図の読書ポートフォリオ図の一つである。
【図２３】本発明の一実施形態を示すＷｅｂサイト画面構成図の読書ポートフォリオ図の一つである。
【図２４】本発明の一実施形態を示すＷｅｂサイト画面構成図の文章ポートフォリオ図の一つである。
【図２５】本発明の一実施形態を示すＷｅｂサイト画面構成図の文章ポートフォリオ図の一つである。
【図２６】本発明の一実施形態を示すＷｅｂサイト画面構成図の文章ポートフォリオ図の一つである。
【図２７】本発明の一実施形態を示すＷｅｂサイト画面構成図の読書・文章ポートフォリオ図の一つである。
【図２８】本発明の一実施形態を示すＷｅｂサイト画面構成図の読書・文章ポートフォリオ図の一つである。
【図２９】本発明の一実施形態を示すＷｅｂサイト画面構成図のコード画面の一つである。
【図３０】本発明の一実施形態を示すＷｅｂサイト画面構成図のコードカスタマイズ画面の一つである。
【図３１】本発明の一実施形態を示すＷｅｂサイト画面構成図のコードカスタマイズに用いるコード表の一つである。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
図１は、本実施形態に係る読書ポートフォリオ・文章ポートフォリオ作成システム１００（以下単に、本システム１００という）のシステム構成例を示す図である。図１に示すように、本システム１００は、サーバ１０と、ユーザー端末２０とがネットワーク１を介して接続される。
【００２３】
ユーザーがユーザー端末２０から規定のＣコードをサーバ１０に直接入力するか、もしくは電子書籍の場合は書籍検索サイトの書籍検索を介して規定のＣコードを抽出・入力し、入力されたＣコードと、読書に由来する読書感想コメント・読書感想文などのテキストデータとに基づいて、読書ポートフォリオを生成する。
【００２４】
また、ユーザーがユーザー端末２０から所望のＣコードをサーバ１０に直接入力し、入力されたＣコードと、ユーザー端末２０からサーバ１０に入力された読書に由来しない作文・小論文などのテキストデータとに基づいて、時系列に、興味・関心などについての思いの傾向や相関関係を可視化した文章ポートフォリオを生成する。
【００２５】
さらに、上記読書ポートフォリオと文章ポートフォリオをＣコードで紐づけて組み合わせることにより、ユーザーの思いの傾向・変容を組織化／構造化しまとめる。
【００２６】
ここで、教育分野におけるポートフォリオとは、「自身の学習、スキル、業績を実証するためのあらゆる成果を、ある目的のもと、組織化／構造化しまとめた収集物である」とジョーンズとセルトン（２００６）により定義されている。
【００２７】
本発明の読書ポートフォリオを生成する要素は、Ｃコードによる読書分類、読書量及び読書期間などの定量データと、読書に由来する読書感想コメント・読書感想文などの定性データである。
【００２８】
本発明の文章ポートフォリオを生成する要素は、Ｃコードによる内容分類、作文・小論文を作成した時期及び期間などの定量データと、読書に由来しない作文・小論文などの定性データである。
【００２９】
また、本発明は、上記の読書ポートフォリオと文章ポートフォリオをＣコードで紐づけて組み合わせることにより、ユーザーの思いの傾向・変容を組織化／構造化しまとめるものである。
【００３０】
（Ｃコード分類）
図２）は、読書内容の分類に用いるＣコード分類記号の３桁目（大分類）、４桁目（中分類）の内容の主題による分類を表すコード一覧表である。（日本図書コード管理センター発行『ＩＳＢＮコード／日本図書コード／書籍ＪＡＮコード利用の手引き』２０１０年版−２０１８年４月１日  第２刷発行  より）
Ｃコードは、ＩＳＢＮコードに分類と価格表記を付加した日本図書コードを構成する一部で分類を表示するものである。書店がその本を陳列する売り場の分野を決めるときのガイドラインになる。
【００３１】
Ｃコードは、「Ｃ」＋４桁の数字からなる。Ｃで始まる分類記号は出版社が決定する。１桁目の数字は販売対象（一般、教養、実用、専門、婦人・・）、２桁目の数字は発行形態（単行本、文庫、新書・・）を表す。また、３桁目と４桁目の数字は、その書籍の内容の主題による分類を表している。全集・双書（シリーズ）は一点ごとに主題に合わせたコードである。図２のコード一覧表の空白の部分はリザーブコードにより使用されない。本発明で用いるのはＣコード分類記号のうち、大分類及び小分類を示す下２桁の数字である。
【００３２】
図３は、紙書籍の場合の書籍裏表紙のＣコード表示部と、書籍検索の際のＣコード表示画面である。
【００３３】
（情報処理１）
図４は、紙書籍・電子書籍の場合における処理フロー図である。図４に示すように、紙書籍の場合に、ユーザーが書籍検索サイトにて書籍情報を入力し、かつ紙書籍裏表紙に表示されているＣコード入力時のシステムフロー図である。電子書籍の場合は外部サーバから検索して、Ｃコードを取得してよい。その書籍に関する感想コメント（読書感想文を含む、以下同じ）データをサーバ１０に送信し、読書感想コメントデータを自己組織化マップで図８・図９のように可視化し、読書分類・読書量・読書期間などの定量データを図５・図６・図７のようなグラフで可視化し、図１０のようにまとめた読書ポートフォリオを生成する。
【００３４】
以下、ステップごとに詳しく説明する。
【００３５】
Ｓ１：ユーザーは、ユーザー端末２０から、ユーザーＩＤを入力する。ユーザーＩＤはユーザー（読者）毎に予め固有に付与される。
【００３６】
Ｓ２：ユーザーは本システムにリンクされる一般社団法人日本書籍出版協会の書籍検索サイト等にて書籍を検索し、著書に固有の書籍情報（著書名・著者名・シリーズ名・出版社名・表紙画像等）をサーバ１０に送信する。
【００３７】
Ｓ３：サーバ１０は、ユーザー端末２０から書籍情報を受信する。サーバ１０は受信した書籍情報を、Ｓ１で入力されたユーザーＩＤと対応付けて記憶装置に保存する。
【００３８】
Ｓ４：ユーザー端末２０は、紙書籍の場合は書籍裏表紙に記載されているＣコードを入力し、サーバ１０に送信する。
【００３９】
Ｓ５：サーバ１０は、ユーザー端末２０からＣコードを受信する。サーバ１０は受信したＣコードを、Ｓ１で入力されたユーザーＩＤと対応付けて記憶装置に保存する。なお、電子書籍の場合は、サーバ１０がユーザー端末２０から受信した著書に固有の書籍情報を元に、外部サーバから検索して、Ｃコードを取得してもよい。
【００４０】
Ｓ６：ユーザーはユーザー端末２０に、読後の読書感想コメントデータを入力する。
【００４１】
Ｓ７：ユーザー端末２０は、ユーザーにより入力された読後の読書感想コメントデータを、サーバ１０に送信する。また、ユーザーがその書籍を読み始めた日を示す読書開始日と、読み終えた日を示す読書終了日を送信する。「読書開始日」及び「読書終了日」は、読書ポートフォリオにおいて、図１０のように、いつ、どんな本をどの程度の期間で読んできたのかの読書能力の変容を表す要素として用いられる。
【００４２】
なお、「読書開始日」及び「読書終了日」の情報は、読後の読書感想コメントデータ内に含まれている場合、それを送信することもできるし、ユーザーが明示的に「読書開始日」「読書終了日」を入力して送信されてもよい。
【００４３】
Ｓ８：サーバ１０は、ユーザー端末２０から読書感想コメントデータ、「読書開始日」及び「読書終了日」を受信する。サーバ１０は受信した感想コメントデータ、「読書開始日」及び「読書終了日」を、Ｓ１で入力されたユーザーＩＤと対応付けて記憶装置に保存する。
【００４４】
Ｓ９：サーバ１０は、Ｓ８においてユーザー端末２０から受信した読後の読書感想コメントデータから、標準的なデータマイニングの手法の一つである自己組織化マップを生成する。自己組織化マップとはニューラルネットワークの一種で、高次元データを２次元データに変換する方法である。２次元にすることによって、データの様子を見ることが簡単になり、データの特徴をつかみやすくなる。高次元データの中に存在する傾向や相関関係の発見などに応用でき、人間が高次元データを視覚的に理解する手助けをする。具体的には、対象とする文章が、全体としてどのような内容であるかを見ていくことに役立ち、あるキーワードが、文章全体においてどのように位置づくかを見ることができる。例えば、小説１冊分の文章において、意味的に似ているものや物語のストーリーの上で高い関連性を持った鍵となる単語が分類されて、マップ上で物語の特徴をうまく要約することも可能である。つまり、テキストの入力情報の類似度をマップ上に出力し、データの中に存在する傾向や相関関係の発見などに応用されるものである。この自己組織化マップで、読後の読書感想コメントデータの中に存在する傾向を、例えば図８に示すように可視化する。図８は、『盲導犬の一生』という書籍を読んだ中学生の感想文を可視化したものである。
【００４５】
さらに、Ｓ８においてユーザー端末２０から受信した読後の読書感想コメントデータはＣコードにより図２のＣコード内容分類ごとに分類して蓄積する。
【００４６】
また、Ｃコード内容分類ごとに自己組織化マップを用いて、例えばＣコード下２桁４１（大分類４、中分類１）の「数学」という内容で複数冊読んで蓄積された読書感想コメントデータに存在する傾向を可視化する。図９は、例えば数学に関する書籍複数冊分の読書感想コメントデータを自己組織化マップで可視化したものである。
【００４７】
上記の通り、読書感想コメントデータにより、読書の影響によるユーザーの思いの傾向・変容を自己組織化マップによって可視化する。
【００４８】
Ｓ１０：サーバ１０は、読書ポートフォリオを生成する。本発明の読書ポートフォリオは、この教育分野におけるポートフォリオに関して、例えば図５・図６・図７に示されるようにＣコードによる読書分類、読書量及び読書期間などの定量データを可視化する。また、例えば図８・図９に示されるように読書感想コメントデータである定性データを可視化する。さらに図１０に示されるようにＣコードごとに定量データと定性データとを組み合わせて読書傾向・変容を時系列に可視化する。
【００４９】
具体的に図１０を参照し、ユーザーが閲覧（教育の分野では振り返り）したいＣコードごとにサーバ１０は時系列バーＢ１を作成し、いつ読んだのかを表示させる。また、時系列バーＢ１の読書期間と対応付けて、読書情報（著書名・著者名・出版社名）、読書期間、感想コメントをＡ２からＡ６のように表示する。また、Ｃコードごとに蓄積された読書感想コメントデータを自己組織化マップでＡ１のように可視化する。同じ書籍を２回読んだ場合も、読書期間と感想コメントは１回目に読んだときと異なるものなので、２回目に読んだ書籍についても同様に表示する（例えばＡ２とＡ６）。
【００５０】
このように、ユーザーの読書記録を１冊ずつ読んだ回数ごと、Ｃコードによる内容ごとに分類・カウントし、定量データ・定性データともに可視化する読書ポートフォリオを生成する。
【００５１】
（読書ポートフォリオ）
図５から図１０は、生成された読書ポートフォリオの一例である。
【００５２】
図５は、大分類ごとに色分けをし、Ｃコード分類記号の３桁目（大分類）、４桁目（中分類）の内容の主題による分類を表すＣコードごとに読んだ冊数・回数を表示させるＣコード内容別読書数一覧表である。ユーザーは自身がこの分類表により、どのような内容の書籍をよく読み、どのような内容の書籍を読んでいないのかといったように、書籍内容ごとの読書回数（頻度）を把握できる。
【００５３】
図６は、上記（ａ）を３−Ｄ縦棒グラフで表示したものである。カラーで表示する。ユーザーはこのグラフにより、どの内容の書籍をどのくらいの冊数・回数読んでいるのかを把握できる。
【００５４】
図７は、上記（ｂ）の３−Ｄ縦棒グラフをユーザーが回転させたときに底面に図２のＣコード内容分類表が見える状態の図である。ユーザーはこのグラフを回転させることにより、上記図５・図６を組み合わせた内容を把握しやすくなる。
【００５５】
図８は、図４のＳ８においてユーザー端末２０から受信した読後の読書感想コメントデータから図４のＳ９において標準的なデータマイニングの手法の一つである自己組織化マップでテキストの入力情報の類似度をマップ上に出力し、読書感想コメントデータの中に存在する傾向を可視化したものである。具体的には、『盲導犬の一生』という書籍を読んだ中学生の感想文を可視化したものである。カラーで表示する。
【００５６】
図９は、図４のＳ８においてユーザー端末２０から受信した読後の読書感想コメントデータをＣコードにより図２の通り分類して蓄積し、Ｃコード内容分類ごとに自己組織化マップでテキストデータの中に存在する傾向を可視化したものである。Ｃコード下２桁４１（大分類４、中分類１）の「数学」という内容に分類された書籍を複数冊読んで蓄積された複数の読書感想コメントデータに存在する傾向を可視化したものである。
【００５７】
図１０）は、Ｃコード下２桁による内容ごとに読書の記録と読書感想コメントデータを、時系列バーＢ１のように時系列で表示させたものである。具体的には、Ｃコード下２桁４１（大分類４、中分類１）の「数学」という内容について、Ａ２は小６の読書開始日２０１１年７月２１日〜読書終了日８月２４日の期間（時期）に『数の悪魔』という書籍を読んだ記録や、「数学が好きになった。」という読書感想コメントを表示させたものである。これら表示は入力された書籍情報、読書開始日、読書終了日に基づいて表示されている。なお、読書感想コメントは全部表示されうるが、長い読書感想コメントの場合には画面上一部を表示させ、ユーザーがそのコメントを選択することにより全文の閲覧が可能になる。Ａ３からＡ６についても同様である。尚、Ａ６はＡ２と同じ書籍だが、同一書籍を２回目に読んだ際の記録なので、読書期間、読書感想コメントについては、２回目に読書した際の情報が表示されている。
【００５８】
また、Ａ１は、上記のように当該Ｃコードごとに蓄積された読書冊数・回数分の読書感想コメントデータを自己組織化マップで可視化したものである。読書冊数・回数が増えるごとに更新し可視化する。
【００５９】
ユーザー端末２０上において、ユーザーが例えば図５のＣコード内容別読書数一覧表のＣコード下２桁４１（大分類４、中分類１）の「数学」である横列「自然科学」と縦列１が交わるところの「５」をクリックすると、図４（ｆ）が表示される。
【００６０】
（情報処理２）
図１１は、作文・小論文等テキストデータ入力時のシステムフロー図である。読書に由来しない作文（小論文を含む、以下同じ）データ入力時のシステムフロー図である。作文（作文データ）をサーバ１０に送信し、作文データを自己組織化マップで図１２・図１３のように可視化し、図１４のようにまとめた文章ポートフォリオを生成する。
【００６１】
以下、ステップごとに詳しく説明する。
【００６２】
Ｓ１：ユーザーは、ユーザー端末２０から、ユーザーＩＤを入力する。ユーザーＩＤはユーザー（読者）毎に予め固有に付与される。
【００６３】
Ｓ２：ユーザー端末２０は、読書に由来しない作文データと紐づけたい所望のＣコードを入力し、サーバ１０に送信する。所望のＣコードは、ユーザーが図２と作文の内容とに照らし合わせて決定し入力する。作文データは読書由来ではないので、ユーザーが任意にＣコードを入力する必要がある。
【００６４】
Ｓ３：サーバ１０は、ユーザー端末２０からＣコードの情報を受信する。サーバ１０は受信したＣコード情報を、Ｓ１で入力されたユーザーＩＤと対応付けて記憶装置に保存する。
【００６５】
Ｓ４：ユーザー端末２０は、作文データを入力する。
【００６６】
Ｓ５：ユーザー端末２０は、ユーザーにより入力された作文データを、サーバ１０に送信する。また、ユーザーがその文章を作成した「文章作成日」を送信する。「文章作成日」は、文章ポートフォリオにおいて、図１４のように、いつ、どんな文章を書いたのか、またＣコードと紐づけて、時系列に読書による影響も可視化する要素として用いられる。
【００６７】
Ｓ６：サーバ１０は、ユーザー端末２０から作文データ及び「文章作成日」を受信し、サーバ１０にＳ１で入力されたユーザーＩＤと対応付けて記憶装置に保存する。
【００６８】
Ｓ７：サーバ１０は、Ｓ６においてユーザー端末２０から受信した作文データから、標準的なデータマイニングの手法の一つである自己組織化マップでテキストの入力情報の類似度をマップ上に出力し、テキストデータの中に存在する傾向を、例えば図１２・図１３に示すように可視化する。
【００６９】
さらに、Ｓ６においてユーザー端末２０から受信した作文データはＣコードにより図２のＣコード内容分類ごとに分類して蓄積する。
【００７０】
また、Ｃコード内容分類ごとに自己組織化マップを用いて、例えば、Ｃコード下２桁３７（大分類３、中分類７）の「教育」という内容で蓄積された作文データを組み合わせて作文データに存在する傾向を可視化する。図１４のＡ７は、例えば「教育」に関する複数の作文データを自己組織化マップで可視化したものである。
【００７１】
上記の通り、作文データにより、ユーザーの思いの傾向・変容を自己組織化マップによって可視化する。
【００７２】
Ｓ８：サーバ１０は、文章ポートフォリオを生成する。本発明の文章ポートフォリオは、図１２・図１３に示されるように、ユーザーの入力した作文データＡ８・Ａ９を自己組織化マップで可視化する。それらを図１４に示されるように、ユーザーが希望し選択したＣコードごとにサーバ１０は時系列バーＢ２を作成し、いつ書いたのかを表示させる。また、時系列バーＢ２と文章作成期間と対応づけて、文章名、作成期間、文章の一部をＡ８・Ａ９のように表示する。ユーザーがそのコメントを選択することにより全文の閲覧が可能になる。また、Ｃコードごとに蓄積された作文データを自己組織化マップでＡ７のように可視化する。
【００７３】
このように、Ｃコードごとに蓄積された作文データを時系列で可視化し、作文データごとにＡ８・Ａ９のように自己組織化マップで作文データを可視化し、Ａ７のように作文データをＣコードごとに組み合わせて自己組織化マップで可視化する文章ポートフォリオを生成する。
【００７４】
（文章ポートフォリオ）
図１２から図１４は、作成された文章ポートフォリオの一例である。
【００７５】
図１２・図１３は、入力された作文データを自己組織化マップを用いて、テキストデータの中に存在する傾向や相関関係を可視化した自己組織化マップ図の一例である。カラーで表示する。
【００７６】
図１２は、図５のＳ５でユーザー端末２０から送信されたテキストデータを自己組織化マップでテキストデータの中に存在する傾向を可視化したものである。高校１年時に初めて海外留学したときに入力した作文データを自己組織化マップで可視化したものである。将来ホテル業界で働きたい、そのために英語力が必要と思い留学を経験したという内容を可視化している。
【００７７】
図１３は、図５のＳ５でユーザー端末２０から送信されたテキストデータを自己組織化マップでテキストデータの中に存在する傾向を可視化したものである。高校３年時に入力した大学志望理由書の作文データを自己組織化マップで可視化したものである。大学志望理由に至ると、留学経験から、留学生の立場までを考慮、将来の商社勤務希望にあたり国際学部を志望という内容を可視化している。
【００７８】
図１４は、Ｓ３・Ｓ６においてユーザー端末２０から受信したＣコードと作文データをＣコードにより図２の通り分類して蓄積し、時系列バーＢ２のように時系列で表示させたものである。具体的には、Ｃコード下２桁３７（大分類３、中分類７）の「教育」という内容で蓄積された作文データから、Ａ８・Ａ９は自己組織化マップ図、文書名・作成期間・文章の一部を表示させたものである。ユーザーがそのコメントを選択することにより全文の閲覧が可能になる。Ａ７は、Ｃコード下２桁３７で蓄積された複数の作文データを組み合わせて自己組織化マップで可視化したものである。作文データ数が増えるごとに更新し可視化する。
【００７９】
上記の通りＣコードによる分類ごとに、時系列に作文データを登録し、蓄積された作文データを組み合わせてテキストデータの中に存在する傾向や相関関係を可視化し、時系列で興味・関心・意見などについての思いの変容を可視化した文章ポートフォリオを生成する。
【００８０】
（読書ポートフォリオ・文章ポートフォリオの融合）
図１５は、Ｃコードで読書ポートフォリオと文章ポートフォリオを融合させたポートフォリオの一例である。
【００８１】
図１５は、図１１のＳ６でユーザー端末２０から受信した作文データと、Ｃコードを紐づけたい場合に、図１１のＳ２でユーザーが希望するＣコードを入力した際に、希望したＣコードに蓄積された読書感想コメントデータと組み合わせて自己組織化マップにより可視化したものである。図１２・図１３の作文データをＣコード下２桁３７（大分類３、中分類７）の「教育」という内容で蓄積された読書感想コメントデータの中から、（ｋ）のＡ１０であるオーストラリア留学関連の書籍の読書感想コメントデータを抽出し組み合わせて自己組織化マップにより可視化したものである。
【００８２】
図１６は、読書ポートフォリオのＣコード下２桁３７に蓄積されている読書ポートフォリオである。図１７は、文書ポートフォリオのＣコード下２桁３７に蓄積されている文書ポートフォリオである。
【００８３】
図１８は、Ｃコード下２桁による内容ごとにＡ１０のように読書の記録と読書感想コメント、Ａ８・Ａ９のように作文と作成日を表示させたものである。Ａ１０のように読書感想コメントデータの場合は該当書籍画像・書籍情報・読書期間・読書感想コメント、Ａ８、Ａ９のように作文データの場合は文章アイコン画像・文章名・（文章）作成期間と作文データを表示し、自己組織化マップで可視化したものを表示させる。Ａ１１は、Ｃコードごとに蓄積された読書感想コメントデータ・作文データを組み合わせて自己組織化マップで可視化したものである。図１８は読書ポートフォリオと文章ポートフォリオをＣコードで紐づけて組み合わせることにより、時系列でユーザーの思いの傾向・変容を組織化／構造化しまとめるものである。
【００８４】
上記の通り、読書に由来しない作文・小論文と読書に由来する読書感想コメントをＣコードで組み合わせることにより、読書の影響によるユーザーの思いの傾向・変容を可視化する読書ポートフォリオと文章ポートフォリオの融合が可能となる。
【００８５】
（Ｗｅｂサイト画面構成図）
図８は、Ｗｅｂサイト画面構成図の一例である。
【００８６】
図１９は、Ｗｅｂサイト画面構成図のトップ画面である。読書ポートフォリオの内容別読書数一覧表と文章ポートフォリオの内容別文書数一覧表である。日々の記録は１か月ごとの表示で、今月読書した期間、文書を作成した期間が表示される。ユーザーはＣ１の読書の記録、文章の記録でそれぞれ記録を入力する。
【００８７】
図２０・図２１は、読書ポートフォリオのグラフである。
【００８８】
図２２は、読書ポートフォリオにおけるＣコードごとの表示である。読書感想コメントではなく、読書感想文のときには、読書感想コメント表示部分に文章アイコンが表示される。ユーザーはそのアイコンをクリックするとその読書感想文のテキストデータとそれに対応する自己組織化マップ図が閲覧できる。
【００８９】
図２３は、読書ポートフォリオにおけるＣコードごとの表示である。Ｃ２をクリックするとＣコードごとに蓄積された全ての読書感想コメントデータの自己組織化マップ図を閲覧できる。書籍画像含む書籍情報・感想コメント部分あたりをクリックすると拡大して閲覧することができる。
【００９０】
図２４・図２５は、文書ポートフォリオのグラフである。
【００９１】
図２６は文書ポートフォリオにおけるＣコードごとの表示である。Ｃ２をクリックするとＣコードごとに蓄積された全ての作文データの自己組織化マップ図を閲覧できる。文章アイコンとそれに対応する自己組織化マップ図、文章名、作成期間、文章の一部が表示される。ユーザーはその文章アイコンをクリックするとその文章のテキストデータを閲覧できる。
【００９２】
図２７は、読書×文章ポートフォリオにおけるＣコードごとの表示である。時系列で図２２や図２３や図２６など、Ｃコードごと、同じＣコードの読書ポートフォリオと文章ポートフォリオを重ね合わせて表示し、読書感想コメントと作文データを全て組み合わせてＣコードごとに自己組織化マップで可視化する。
【００９３】
図２８は、読書×文章ポートフォリオにおけるグラフ表示である。読書感想コメントデータまたは作文データが登録されているＣコード一覧と登録されている読書感想コメントデータ・作文データを時系列に可視化する。
【００９４】
図２９は、「コード分類表」をクリックすると表示されるコード画面である。本発明で用いるのは日本のＣコードである。日本以外の国の書籍についてはＣコードはない為、海外の書籍の場合は、図書館分類で用いられる分類をユーザーがカスタマイズして登録することも可能である。
【００９５】
図３０は、ユーザーが、米国議会図書館分類表／米国国立医学図書館分類法にてコードをカスタマイズ登録した場合のグラフの一例である。米国議会図書館分類表／米国国立医学図書館分類法ではアルファベットＡからＺまでをカスタマイズコードとして登録している。
【００９６】
図３１は、米国議会図書館分類表（ＬＣＣ）のサブジェクト分類である。米国内の図書館を中心に使用されている。図書館分類法は図書館で図書を分類整理する際に用いられるものであり、図書館の蔵書の請求記号ラベル等に図書館が表示するものである。
【００９７】
「実施形態の効果」
この実施形態によれば、Ｃコードを用いた読書傾向分類・読書能力の変容の可視化ならびに、読書感想文や作文・小論文などの文章を自己組織化マップを用いることによる興味・関心などについての思いの変容の可視化により、高大接続改革においては自己アピールの出願書類としても活用できる読書ポートフォリオ・文章ポートフォリオである。
【００９８】
高大接続改革において今後ｅポートフォリオの活用が促進されるにあたり、本発明は、ペーパーテストで測ることが難しいとされる生徒の特長や個性、多様な学習や活動について、志望大学に申請する際のエビデンスとしての活用も可能になる。
【００９９】
「他の実施形態」
図６の実施形態では、グラフ表示については、３−Ｄ縦棒グラフに限らず、２−Ｄおよび３−Ｄの折れ線グラフ・円グラフ・横棒グラフ・面グラフ・散布図等で表示しても良い。
【０１００】
Ｃコードを用いるが、Ｃコードが付番されていない海外で出版された書籍については個人で分類コードをカスタマイズすることも可能なシステムにする。アメリカ議会図書館分類表など、個人で使用したい分類コードを定義し使用することも可能とする。
【符号の説明】
【０１０１】
１      ネットワーク
１０    サーバ
２０    ユーザー端末
１００  読書ポートフォリオ・文章ポートフォリオ作成システム
【図１】
2020021196.tif 000003
【図２】
2020021196.tif 000004
【図３】
2020021196.tif 000005
【図４】
2020021196.tif 000006
【図５】
2020021196.tif 000007
【図６】
2020021196.tif 000008
【図７】
2020021196.tif 000009
【図８】
2020021196.tif 000010
【図９】
2020021196.tif 000011
【図１０】
2020021196.tif 000012
【図１１】
2020021196.tif 000013
【図１２】
2020021196.tif 000014
【図１３】
2020021196.tif 000015
【図１４】
2020021196.tif 000016
【図１５】
2020021196.tif 000017
【図１６】
2020021196.tif 000018
【図１７】
2020021196.tif 000019
【図１８】
2020021196.tif 000020
【図１９】
2020021196.tif 000021
【図２０】
2020021196.tif 000022
【図２１】
2020021196.tif 000023
【図２２】
2020021196.tif 000024
【図２３】
2020021196.tif 000025
【図２４】
2020021196.tif 000026
【図２５】
2020021196.tif 000027
【図２６】
2020021196.tif 000028
【図２７】
2020021196.tif 000029
【図２８】
2020021196.tif 000030
【図２９】
2020021196.tif 000031
【図３０】
2020021196.tif 000032
【図３１】
2020021196.tif 000033