(57)【要約】【課題】  検証にかかる期間、手間又は費用等の負担を軽減しながら、製品又はサービスの健康改善に関する効果を検証する情報を生成できる情報生成システムを提供する。【解決手段】  情報生成システムは、対照群データセット生成部１１３と、情報生成部１１４とを備える。  対照群データセット生成部１１３は、介入群データに含まれる属性の傾向と同一の傾向となるように、基礎データから第１属性健康状態データを抽出し、抽出された複数の第１属性健康状態データを含む対照群データセットを生成する。  情報生成部１１４は、介入群データセットに含まれる健康状態を示す値と、対照群データセットに含まれる健康状態を示す値とに基づいて、対象の製品又はサービスの健康改善に関する効果を示す情報を生成する。【選択図】図１１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
人の健康状態を示す値と当該人の健康状態とは異なる属性の値とを含む第１属性健康状態データを複数の人について含む基礎データセットを記憶する基礎データセット記憶部と、
対象の製品又はサービスのユーザの属性の値と当該ユーザの健康状態を示す値とを含む第２属性健康状態データを複数のユーザについて含む介入群データセットを認識する介入群データセット認識部と、
前記介入群データセットに含まれる属性の傾向と同一の傾向となるように、前記基礎データセットから第１属性健康状態データを抽出し、抽出された複数の第１属性健康状態データを含む対照群データセットを生成する対照群データセット生成部と、
前記介入群データセットに含まれる健康状態を示す値と、前記対照群データセットに含まれる健康状態を示す値とに基づいて、前記対象の製品又はサービスの健康改善に関する効果を示す情報を生成する情報生成部とを備えることを特徴とする情報生成システム。
【請求項２】
請求項１記載の情報生成システムにおいて、
前記対照群データセット生成部は、属性の値のそれぞれについて、前記介入群データセットにおける当該属性の値を有する第２属性健康状態データの数と、前記基礎データセットに含まれる当該属性の値を有する第１属性健康状態データの数との比を算出し、
属性の値のそれぞれについて、前記介入群データセットにおける当該属性の値を有する第２属性健康状態データの数に算出された最小の比を乗じた数だけ、前記基礎データセットから当該属性の値を有する第１属性健康状態データを抽出することにより、前記対照群データセットを生成するように構成されていることを特徴とする情報生成システム。
【請求項３】
請求項１又は２記載の情報生成システムにおいて、
前記属性の値は、複数段階の粒度で表され、
前記対照群データセット生成部は、前記健康状態を示す値との相関係数の絶対値が閾値よりも小さい属性の値については、前記閾値よりも大きい属性の値よりも粗い粒度で属性の同一性を判断するように構成されていることを特徴とする情報生成システム。
【請求項４】
請求項１〜３のうちいずれか１項記載の情報生成システムにおいて、
前記健康状態は、脳の健康状態（認知機能の状態並びに脳疾患及び精神疾患の有無及び程度を含む。）を測定するための問題に対する回答に応じて評価されることを特徴とする情報生成システム。
【請求項５】
人の属性の値と当該人の健康状態を示す値とを含む第１属性健康状態データを複数の人について含む基礎データセットを記憶する基礎データセット記憶部を備えるコンピュータが実行する方法であって、
対象の製品又はサービスのユーザの属性の値と当該ユーザの健康状態を示す値とを含む第２属性健康状態データを複数のユーザについて含む介入群データセットを認識するステップと、
前記介入群データに含まれる属性の傾向と同一の傾向となるように、前記基礎データから第１属性健康状態データを抽出し、抽出された複数の第１属性健康状態データを含む対照群データセットを生成するステップと、
前記介入群データセットに含まれる健康状態を示す値と、前記対照群データセットに含まれる健康状態を示す値とに基づいて、前記対象の製品又はサービスの健康改善に関する効果を示す情報を生成するステップとを含むことを特徴とする情報生成方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報生成システム及び情報生成方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、製品又はサービスの健康改善に関する効果をアピールすることで、その製品又はサービスを宣伝する手法が知られている。
【０００３】
例えば、あるヨーグルト１本を継続的に給食後に支給していた学校のインフルエンザ発症率及び欠席率が、周辺市町及び県の統計値の１割程度であるという研究成果がテレビで報道されたことで、そのヨーグルトの需要が伸びたという事例がある。
【０００４】
健康改善に関する効果の検証は、一般に、例えば、特許文献１に示されるように、対象の製品又はサービス（以下、「対象製品等」という。）を使用した第１の群の対象の健康状態と、第１の群とは異なる第２の群の対象の健康状態とを比較することで行われることが多い。
【０００５】
より具体的には、特許文献１では、対象のニワトリ１００羽を、第１の飼料を与える第１の群と、第２の飼料を与える第２の群に分けて試験を行い、試験の期間後に、第１の群における体重増加効果と第２の群における体重増加効果と比較することで、第１の飼料によるニワトリの成長速度を検証している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１８−０６８２５２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
脳の健康状態（認知機能の状態並びに脳疾患及び精神疾患の有無及び程度を含む。）など人の健康状態は、例えば、個体の年齢などの個体の属性にも影響される。このため、対象製品等の効果を検証するためには、第１の群に含まれる個体の属性と、第２の群に含まれる個体の属性とをできるだけ近いものにしなければならない。
【０００８】
上述したヨーグルトの事例や特許文献１などの従来技術では、個体の属性のばらつきを抑えるため、一の集団を無作為に第１の群及び第２の群に割り当ててから試験を行っている。健康状態の効果の検証は、これらの試験後に行わなければならないから、検証結果が得られるまでには、月又は年単位のかなりの長期間がかかってしまう。また、第１の群の効果の測定及び第２の群の効果の測定にも、試験対象者となる被験者の募集、選別、試験実施並びに報酬支払などが必要となり、手間や費用がかかる。
【０００９】
効果が出るかどうか不明な段階から、健康改善に関する効果の検証のために期間と手間と費用とをかけるのは、このような検証を行った上で製品又はサービスの開発又は提供を検討する企業などにとって事業上のリスクとなりえ、その結果として、製品又はサービスの開発又は提供の機会を減少させる要因となりうる。
【００１０】
このような問題に鑑み、本発明は、検証にかかる期間、手間又は費用等の負担を軽減しながら、製品又はサービスの健康改善に関する効果を検証する情報を生成できる情報生成システム及び情報生成方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明の情報生成システムは、
人の健康状態を示す値と当該人の健康状態とは異なる属性の値とを含む第１属性健康状態データを複数の人について含む基礎データセットを記憶する基礎データセット記憶部と、
対象の製品又はサービスのユーザの属性の値と当該対象の製品又はサービスを用いた当該ユーザの健康状態を示す値とを含む第２属性健康状態データを複数のユーザについて含む介入群データセットを認識する介入群データセット認識部と、
前記介入群データセットに含まれる属性の傾向と同一の傾向となるように、前記基礎データセットから第１属性健康状態データを抽出し、抽出された複数の第１属性健康状態データを含む対照群データセットを生成する対照群データセット生成部と、
前記介入群データセットに含まれる健康状態を示す値と、前記対照群データセットに含まれる健康状態を示す値とに基づいて、前記対象の製品又はサービスの健康改善に関する効果を示す情報を生成する情報生成部とを備えることを特徴とする。
【００１２】
当該構成の情報生成システムによれば、情報生成部により、前記介入群データセットに含まれる健康状態を示す値と、前記対照群データセットに含まれる健康状態を示す値とに基づいて、前記対象の製品又はサービスの健康改善に関する効果を示す情報が生成される。
【００１３】
ここで、対照群データセットは、前記介入群データに含まれる属性の傾向と同一の傾向となるように、前記基礎データから第１属性健康状態データが抽出された複数の第１属性健康状態データを含むデータセットである。
【００１４】
これにより、介入群データセットの属性の傾向と対照群データセットの属性の傾向とを揃えたうえで健康状態を示す値を比較することができるので、属性のばらつきによる健康改善の効果のばらつきを抑えた上で、対象の製品又はサービスの健康改善に関する効果を示す情報を生成することができる。
【００１５】
このような対照群データセットは、介入群データセットとは無関係に収集された基礎データセットから生成できる。このため、前記対象の製品又はサービスの健康改善に関する効果を示す情報の生成にあたり、介入群データセットは新たに準備する必要があるが、基礎データセットについては既存のデータセットを流用できるので、検証にかかる期間等の負担を軽減できる。
【００１６】
以上の通り、本発明の情報生成システムによれば、検証にかかる期間等の負担を軽減しながら、製品又はサービスの健康改善に関する効果を検証する情報を生成できる。
【００１７】
本発明の情報生成システムにおいて、
前記対照群データセット生成部は、属性の値のそれぞれについて、前記介入群データセットにおける当該属性の値を有する第２属性健康状態データの数と、前記基礎データセットに含まれる当該属性の値を有する第１属性健康状態データの数との比を算出し、
属性の値のそれぞれについて、前記介入群データセットにおける当該属性の値を有する第２属性健康状態データの数に算出された最小の比を乗じた数だけ、前記基礎データセットから当該属性の値を有する第１属性健康状態データを抽出することにより、前記対照群データセットを生成するように構成されていることが好ましい。
【００１８】
当該構成の情報生成システムによれば、前記対照群データセット生成部により、属性の値のそれぞれについて、前記介入群データセットにおける当該属性の値を有する第２属性健康状態データの数に算出された最小の比を乗じた数だけ、前記基礎データセットから当該属性の値を有する第１属性健康状態データが抽出され、ひいては、前記対照群データセットが生成される。
【００１９】
これにより、介入群データセットにおいては対象の製品又はサービスを利用するユーザの健康状態の値を示し、他方で対照群データセットにおいては当該対象の製品又はサービスの利用の有無は考慮されないユーザの健康状態の値を示していることを除いて、介入群データセットの属性の傾向と対照群データセットの属性の傾向とを完全同一に維持しながら、対照群データセットの数を最大化させることができる。
【００２０】
対照群データセットの数を最大化させることができるので、ひいては、対照群データセットに基づいて生成される情報の信頼性を向上させることができる。
【００２１】
本発明の情報生成システムにおいて、
前記属性の値は、複数段階の粒度で表され、
前記対照群データセット生成部は、前記健康状態を示す値との相関係数の絶対値がある閾値よりも小さい属性の値については、前記閾値よりも大きい属性の値よりも粗い粒度で属性の同一性を判断するように構成されていることが好ましい。
【００２２】
一般に、考慮すべき属性の項目の数が多いと、健康状態の改善の効果を示す情報の信頼性を担保するために必要なデータ数が増加する。それゆえ、十分なデータ数を用意することが困難な事情がある場合、健康状態への影響が小さい属性の項目については、考慮の対象から除外することが好ましい。
【００２３】
当該構成の情報生成システムによれば、前記対照群データセット生成部により、前記健康状態を示す値との相関係数の絶対値が前記閾値よりも大きい属性の値については、前記閾値よりも小さい属性の値よりも細かい粒度で属性の同一性が判断される。
【００２４】
本発明の情報生成システムにおいて、
前記健康状態は、脳の健康状態（認知機能の状態並びに脳疾患及び精神疾患の有無及び程度を含む。）を測定するための問題に対する回答に応じて評価されることが好ましい。
【００２５】
当該構成の情報生成システムによれば、脳の健康状態を測定するための問題に対する回答という比較的負担の少ない方法で取得された情報に基づいて健康状態（認知機能など）が評価される。
これにより、製品又はサービスの健康改善に関する効果を検証する情報を生成にあたり、検証にかかる負担をさらに軽減しうる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】情報生成システムの全体の構成の一例を示す図。
【図２】情報生成サーバ１００の構成の一例を示す図。
【図３】第１クライアントの構成の一例を示す図。
【図４】第２クライアントの構成の一例を示す図。
【図５】第１属性健康状態データ入力受付処理の一例を示すフローチャート。
【図６Ａ】属性入力画面の一例を示す図。
【図６Ｂ】健康状態を推定するための基礎データの入力画面の一例を示す図。
【図７】データセット更新処理の一例のフローチャート。
【図８Ａ】基礎データセット記憶部に記憶されるデータの一例を示す図。
【図８Ｂ】介入群データセット記憶部に記憶されるデータの一例を示す図。
【図９】第２属性健康状態データ入力受付処理の一例を示すフローチャート。
【図１０Ａ】使用態様の入力画面の一例を示す図。
【図１０Ｂ】有効性情報画面の一例を示す図。
【図１１】有効性情報生成処理の一例を示す図。
【図１２】有効性情報表示処理の一例を示す図。
【図１３Ａ】本実施形態の手法によるスコア（横軸）と脳の体積（縦軸）との関係を示す図。
【図１３Ｂ】本実施形態の手法によるスコア（縦軸）とＭＭＳＥによるスコア（横軸）との関係を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
図１〜図１２Ｂを参照して、本発明の実施形態を説明する。
【００２８】
情報生成システムは、図１に示されるように、ネットワークを介して互いに通信可能に構成された情報生成サーバ１００と、第１クライアント２００、第２クライアント３００とを備える。
【００２９】
情報生成システムは、後述する処理により、対象の製品又はサービスの使用による健康状態改善の効果を示す情報を生成する。本実施形態では、健康状態として、脳の健康状態の一つの指標である認知機能の改善効果を示す情報を生成することを想定して説明するが、認知機能以外の健康状態の改善の効果を示す情報が生成されてもよい。
【００３０】
例えば、対象の製品は、例えば、ある健康食品であってもよい。対象のサービスは、例えば、あるジムで提供される特定の運動プログラムであってもよい。
【００３１】
第１クライアント２００は、例えば、診療所など、対象の製品又はサービスとは関係のない場所に設置された端末である。これに代えて又は加えて、第１クライアント２００は、対象の製品又はサービスを提供する店舗に設置された端末により構成されてもよいし、個々の被験者が所有するスマートフォンなどの端末により構成されてもよい。
【００３２】
また、第２クライアント３００は、例えば、対象の製品又はサービスを提供する店舗に設置された端末である。第２クライアント３００は、対象の製品又はサービスの個々のユーザが所有するスマートフォンなどの端末により構成されてもよい。
【００３３】
（情報生成サーバの構成）
情報生成サーバ１００は、例えば、サーバコンピュータにより構成される。
【００３４】
情報生成サーバ１００は、図２に示されるように、サーバ制御部１１０と、サーバ記憶部１２０と、サーバ通信部１３０とを備える。サーバ制御部１１０は、サーバ記憶部１２０及びサーバ通信部１３０と信号を送受信することにより、データの授受が可能なように構成されている。
【００３５】
サーバ制御部１１０は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）のような演算処理装置、キャッシュメモリ及びＩ／Ｏデバイスなどにより構成される。サーバ制御部１１０は、サーバ記憶部１２０に記憶された有効性情報生成プログラムＰ１を読み出して実行することにより、データ記憶制御部１１１、介入群データセット認識部１１２、対照群データセット生成部１１３及び情報生成部１１４として機能する。
【００３６】
サーバ記憶部１２０は、例えば、メモリ等の主記憶装置及びＨＤＤ等の補助記憶装置により構成されうる。サーバ記憶部１２０は、基礎データセット記憶部１２１、介入群データセット記憶部１２２及び対照群データセット記憶部１２３として機能するように構成されている。
【００３７】
サーバ通信部１３０は、有線通信又は無線通信によりネットワークを介して、第１クライアント２００、第２クライアント３００及びその他の外部の機器のそれぞれと通信可能に構成されている。
【００３８】
（第１クライアントの構成）
第１クライアント２００は、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、タブレット端末又はスマートフォン等により構成されうる。
【００３９】
第１クライアント２００は、図３に示されるように、第１クライアント制御部２１０と、第１クライアント記憶部２２０と、第１クライアント通信部２３０と、第１クライアント表示部２４０と、第１クライアント入力部２５０とを備える。
【００４０】
第１クライアント制御部２１０は、例えば、ＣＰＵのような演算処理装置、キャッシュメモリ及びＩ／Ｏデバイスなどにより構成される。第１クライアント制御部２１０は、第１クライアント記憶部２２０に記憶された第１クライアントプログラムＰ２を読み出して実行することにより、第１表示制御部２１１、第１入力情報認識部２１２及び第１通信制御部２１３として機能する。
【００４１】
第１クライアント記憶部２２０は、例えば、メモリ等の主記憶装置及びＨＤＤ等の補助記憶装置により構成されうる。第１クライアント記憶部２２０は、第１識別情報記憶部２２１として機能するように構成されている。第１識別情報記憶部２２１は、第１クライアント２００を識別可能な識別情報を記憶する。
【００４２】
第１クライアント通信部２３０は、有線通信又は無線通信によりネットワークを介して、情報生成サーバ１００、及びその他の外部の機器のそれぞれと通信可能に構成されている。
【００４３】
第１クライアント表示部２４０は、情報を表示可能に構成された装置で構成される。第１クライアント表示部２４０は、例えば、液晶パネルのような表示装置により構成される。第１クライアント通信部２３０は、第１表示制御部２１１からの信号に応じて画像を表示するように構成されている。
【００４４】
第１クライアント入力部２５０は、操作などを受付可能な装置により構成される。第１クライアント入力部２５０は、例えば、タッチパッドのような位置入力装置により構成される。第１クライアント表示部２４０と第１クライアント入力部２５０とが組み合わされて、タッチパネルとして構成されてもよい。
【００４５】
（第２クライアントの構成）
第２クライアント３００は、第１クライアント２００と同様に、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、タブレット端末又はスマートフォン等により構成されうる。
【００４６】
第２クライアント３００は、図４に示されるように、第２クライアント制御部３１０と、第２クライアント記憶部３２０と、第２クライアント通信部３３０と、第２クライアント表示部３４０と、第２クライアント入力部３５０とを備える。
【００４７】
第２クライアント制御部３１０は、例えば、ＣＰＵのような演算処理装置、キャッシュメモリ及びＩ／Ｏデバイスなどにより構成される。第２クライアント制御部３１０は、第２クライアント記憶部３２０に記憶された第２クライアントプログラムＰ３を読み出して実行することにより、第２表示制御部３１１、第２入力情報認識部３１２及び第２通信制御部３１３として機能する。
【００４８】
第２クライアント記憶部３２０は、例えば、メモリ等の主記憶装置及びＨＤＤ等の補助記憶装置により構成されうる。第２クライアント記憶部３２０は、第２識別情報記憶部３２１として機能するように構成されている。第２識別情報記憶部３２１は、第２クライアント３００を識別可能な識別情報を記憶する。
【００４９】
第２クライアント通信部３３０は、有線通信又は無線通信によりネットワークを介して、情報生成サーバ１００、及びその他の外部の機器のそれぞれと通信可能に構成されている。
【００５０】
第２クライアント表示部３４０は、情報を表示可能に構成された装置で構成される。第２クライアント表示部３４０は、例えば、液晶パネルのような表示装置により構成される。第２クライアント通信部３３０は、第２表示制御部３１１からの信号に応じて画像を表示するように構成されている。
【００５１】
第２クライアント入力部３５０は、操作などを受付可能な装置により構成される。第２クライアント入力部３５０は、例えば、タッチパッドのような位置入力装置により構成される。第２クライアント表示部３４０と第２クライアント入力部３５０とが組み合わされて、タッチパネルとして構成されてもよい。
【００５２】
（第１属性健康状態データ入力受付処理）
次に、図５を参照して、第１属性健康状態データ入力受付処理の詳細を説明する。
【００５３】
第１属性健康状態データ入力受付処理は、第１クライアント２００により実行される処理であって、対象の製品又はサービスを使っていないと推定される人の属性を示すデータ及び健康状態を推定するための基礎となるデータの入力を受け付ける処理である。
【００５４】
第１表示制御部２１１は、属性入力画面Ｍ１を第１クライアント表示部２４０に表示する（図５／ＳＴＥＰ００２）。
【００５５】
属性入力画面Ｍ１は、図６Ａに示されるように、入力者の年齢を示す情報の入力フォームＭ１１、入力者の性別を示す情報の入力フォームＭ１２及び入力者の飲酒量を示す情報の入力フォームＭ１３とを含む。属性入力画面Ｍ１に入力される情報としては、例えば対象の健康状態が認知機能である場合、年齢、性別、飲酒量以外に、身長、体重、生年月日、同居人数、住んでいる地方、住んでいる都市、勤務形態（正社員、フルタイム、パートタイム等）、職種、職業、教育（中学校卒、高校卒、専門学校卒、短期大学卒、大学卒、大学院卒）、年収などが含まれうる。
【００５６】
それぞれの属性は、複数の粒度で表されてもよい。たとえば、年齢であれば、細粒度「３８才」、中粒度「３０代後半」、粗粒度「３０代」と表されうる。
【００５７】
第１入力情報認識部２１２は、第１クライアント入力部２５０を介して属性入力画面Ｍ１に入力された属性を示す情報を認識する（図５／ＳＴＥＰ００４）。
【００５８】
なお、一の装置が情報を「認識する」とは、一の装置が他の装置から当該情報を受信すること、一の装置が記憶媒体に記憶された情報を読み取ること、一の装置がＧＰＳセンサ１１等のセンサから出力された信号に基づいて情報を取得すること、一の装置が、受信した情報又は記憶媒体に記憶された情報又は外部のセンサから取得した情報に基づいて、所定の演算処理（計算処理又は検索処理など）を実行することにより当該情報を導出すること、一の装置が他の装置による演算処理結果としての当該情報を当該他の装置から受信すること、一の装置が当該受信信号にしたがって内部記憶装置又は外部記憶装置から当該情報を読み取ること等、当該情報を取得するためのあらゆる演算処理が実行されることを意味する。
【００５９】
第１表示制御部２１１は、健康状態を推定するための基礎データの入力画面Ｍ２を第１クライアント表示部２４０に表示させる（図５／ＳＴＥＰ００６）。
【００６０】
例えば、健康状態を推定するための基礎データの入力画面Ｍ２は、健康状態としての認知機能を測定するための問題を示す表示Ｍ２１と、回答の入力フォームＭ２２とを含みうる。
【００６１】
当該入力画面Ｍ２には、表１に列記する脳の健康状態（認知機能の状態並びに脳疾患及び精神疾患の有無及び程度を含む。）を測定する検査又はテストその他の同様の形式の検査又はテストに従った問題及び回答の入力フォームが表示されてもよい。
【００６２】
【表１】
2020087349.tif 000003
2020087349.tif 000004
【００６３】
第１入力情報認識部２１２は、第１クライアント入力部２５０を介して入力を検知すると、問題のそれぞれについて、入力画面Ｍ２に入力された回答を示す情報と、回答までにかかった回答時間とを認識する（図５／ＳＴＥＰ００８）。これに代えて又は加えて、第１入力情報認識部２１２は、一定の時間（例えば１分）においてなされたすべての回答を認識してもよい。
【００６４】
第１通信制御部２１３は、第１クライアント通信部２３０を介して、図５／ＳＴＥＰ００８で認識した回答を示す情報と、回答時間とを情報生成サーバ１００に送信する（図５／ＳＴＥＰ０１０）。
【００６５】
（データセット更新処理）
次に、図７を参照して、データセット更新処理を説明する。
【００６６】
データ記憶制御部１１１は、情報を受信したか否かを判定する（図７／ＳＴＥＰ１０２）。
【００６７】
当該判定結果が否定的である場合（図７／ＳＴＥＰ１０２‥ＮＯ）、データ記憶制御部１１１は、図７／ＳＴＥＰ１０２の処理を実行する。
当該判定結果が肯定的である場合（図７／ＳＴＥＰ１０２‥ＹＥＳ）、データ記憶制御部１１１は、受信した回答から、回答者の健康状態のスコアを評価する（図７／ＳＴＥＰ１０４）。
【００６８】
ここで、データ記憶制御部１１１は、正答が多いほど、スコアが高くなるように評価してもよい。データ記憶制御部１１１は、表１に列記する脳の健康状態（認知機能の状態並びに脳疾患及び精神疾患の有無及び程度を含む。）を測定する検査又はテストその他の同様の形式の検査又はテストに従って、スコアを評価してもよい。
【００６９】
データ記憶制御部１１１は、図８Ａに示されるように、情報の送信元端末を識別する情報と、受信した属性を示す情報と、評価したスコアとを基礎データセット記憶部１２１に記憶する（図７／ＳＴＥＰ１０６）。
【００７０】
（第２属性健康状態データ入力受付処理）
次に、図９を参照して、第２属性健康状態データ入力受付処理の詳細を説明する。
【００７１】
第２属性健康状態データ入力受付処理は、第２クライアント３００により実行される処理であって、対象の製品又はサービスを使ったと推定される人（ユーザ）の属性を示すデータ及び健康状態を推定するための基礎となるデータの入力を受け付ける処理である。
【００７２】
第２表示制御部３１１は、図１０Ａに示されるような、使用態様の入力画面Ｍ３を第２クライアント表示部３４０に表示する（図９／ＳＴＥＰ２０２）。
【００７３】
使用態様の入力画面Ｍ３は、例えば、対象の製品又はサービスを使用（又は享受）する頻度の入力フォームＭ３１、１回あたりの対象の製品又はサービスを使用（又は享受）する量（又は時間）の入力フォームＭ３２、対象の製品又はサービスの継続使用期間の入力フォームＭ３３を含む画面である。
【００７４】
第２入力情報認識部３１２は、第２クライアント入力部３５０を介して入力を検知すると、使用態様の入力画面Ｍ３に入力されたデータを認識する（図９／ＳＴＥＰ２０４）。
【００７５】
図９／ＳＴＥＰ２０６〜ＳＴＥＰ２１４の処理は、図５／ＳＴＥＰ００２〜ＳＴＥＰ０１０の処理と同様であるので、説明を省略する。
【００７６】
また、このデータを受信した情報生成サーバ１００は、図１０Ｂに示されるように使用頻度、１回あたりの量、継続期間等の使用態様を追加して記憶すること、記憶先が介入群データセット記憶部１２２であることを除き、図７の処理と同様の処理を行う。
【００７７】
（有効性情報生成処理）
図１１を参照して、有効性情報生成処理の詳細を説明する。本処理は、図５の処理、図９の処理などが一定回数以上実行され、基礎データセット記憶部１２１に記憶されたデータの数及び介入群データセット記憶部１２２に記憶されたデータの数のそれぞれが一定の数以上になった時点で実行されうる。
【００７８】
対照群データセット生成部１１３は、抽出の基準とする属性を認識する（図１１／ＳＴＥＰ３０２）。
【００７９】
対照群データセット生成部１１３は、例えば、予め対象の健康状態と関連付けられた属性とその粒度とを抽出の基準とする属性として認識してもよい。また、対照群データセット生成部１１３は、基礎データセットなどを解析することにより、対象の健康状態と各属性との相関係数を認識し、相関係数の絶対値が所定値以上の属性を抽出の基準とする属性として認識してもよい。この場合、対照群データセット生成部１１３は、相関係数の絶対値が所定の閾値以上の属性について、相関係数の絶対値が所定の閾値未満の属性よりも、細かい粒度の値を認識してもよい。
【００８０】
介入群データセット認識部１１２は、介入群データセット記憶部１２２を参照することにより、介入群データセット記憶部１２２に記憶されたデータの集合（以下、このデータの集合に含まれる個々のデータを「第２属性健康状態データ」、データの集合を「介入群データセット」という。）を認識する（図１１／ＳＴＥＰ３０４）。
【００８１】
対照群データセット生成部１１３は、基礎データセット記憶部１２１を参照することにより、基礎データセット記憶部１２１に記憶されたデータの集合（以下、このデータの集合に含まれる個々のデータを「第１属性健康状態データ」、データの集合を「基礎データセット」という。）を認識する（図１１／ＳＴＥＰ３０６）。
【００８２】
対照群データセット生成部１１３は、介入群データセットに含まれる各第２属性健康状態データのうち、抽出基準の属性ごとにデータの数を認識する（図１１／ＳＴＥＰ３０８）。
【００８３】
なお、抽出基準の属性が複数の属性である場合（例えば、年齢及び居住区域）、対照群データセット生成部１１３は、それぞれの属性の組み合わせ毎（例えば、「３０代」「東京」、「３０代」「大阪」の組み合わせ毎）に、その属性の組み合わせとなっている第２属性健康状態データの数を認識する。
【００８４】
この結果、例えば、対照群データセット生成部１１３は、年齢が「３０代」居住区域が「東京」である第２属性健康状態データの数が２０であり、年齢が「３０代」居住区域が「大阪」である第２属性健康状態データの数が４０であり・・・、のように抽出基準の属性の組み合わせ毎の第２属性健康状態データの数を認識する。
【００８５】
対照群データセット生成部１１３は、基礎データセットに含まれる各第１属性健康状態データのうち、抽出基準の属性ごとにデータの数を認識する（図１１／ＳＴＥＰ３１０）。
【００８６】
例えば、対照群データセット生成部１１３は、図１１／ＳＴＥＰ３０８と同様に、年齢が「３０代」居住区域が「東京」である第１属性健康状態データの数が１５であり、年齢が「３０代」居住区域が「大阪」である第１属性健康状態データの数が６０であり・・・、のように抽出基準の属性の組み合わせ毎の第１属性健康状態データの数を認識する。
【００８７】
対照群データセット生成部１１３は、抽出基準の属性ごとに、介入群データセットにおける第２属性健康状態データの数と、基礎データセットにおける第１属性健康状態データの数との比を認識する（図１１／ＳＴＥＰ３１２）。
【００８８】
例えば、上記の例だと、対照群データセット生成部１１３は、年齢が「３０代」居住区域が「東京」の第２属性健康状態データの数に対する第１属性健康状態データの数との比は１５／２０＝０．７５であり、年齢が「３０代」居住区域が「大阪」の第２属性健康状態データの数に対する第１属性健康状態データの数との比は６０／４０＝１．５０であり、…のように、介入群データセットにおける第２属性健康状態データの数と、基礎データセットにおける第１属性健康状態データの数との比を認識する。
【００８９】
対照群データセット生成部１１３は、図１１／ＳＴＥＰ３１２で認識した比を基に、基礎データセットからデータを抽出することにより、対照群データセットを生成する（図１１／ＳＴＥＰ３１４）。生成された対照群データセットは、対照群データセット記憶部１２３に記憶される。
【００９０】
たとえば、対照群データセット生成部１１３は、図１１／ＳＴＥＰ３１２で認識した比のうち最小の比（上記例だと０．７５）を、抽出基準の属性ごとの第２属性健康状態データの数にかけ、抽出基準の属性ごとに、抽出すべき第１属性健康状態データの数を認識する。
【００９１】
より具体的には、対照群データセット生成部１１３は、年齢が「３０代」居住区域が「東京」の第２属性健康状態データの数２０に、０．７５をかけ、年齢が「３０代」居住区域が「東京」の抽出すべき第１属性健康状態データの数を１５とする。また、対照群データセット生成部１１３は、年齢が「３０代」居住区域が「大阪」の第２属性健康状態データの数４０に、０．７５をかけ、年齢が「３０代」居住区域が「大阪」の抽出すべき第１属性健康状態データの数を３０とする。
【００９２】
対照群データセット生成部１１３は、抽出基準の属性ごとに、算出された第１属性健康状態データの数だけ、基礎データセットから無作為に第１属性健康状態データを抽出する。
【００９３】
対照群データセット生成部１１３は、抽出された第１属性健康状態データのセットを対照群データセットとする。
【００９４】
例えば、年齢が「３０代」居住区域が「大阪」の抽出すべき第１属性健康状態データの数が３０であれば、対照群データセット生成部１１３は、基礎データセットから無作為に年齢が「３０代」居住区域が「大阪」である第１属性健康状態データを重複なしに３０個抽出する。
【００９５】
情報生成部１１４は、介入群データセットの健康状態の統計値（例えば、認知機能スコアの平均値、中央値、分散など）と対照群データセットの健康状態の統計値（例えば、認知機能スコアの平均値、中央値、分散など）とを算出する（図１１／ＳＴＥＰ３１６）。
【００９６】
情報生成部１１４は、介入群データセットの健康状態と対照群データセットの健康状態とを対比し、有意差の有無の検定を行う（図１１／ＳＴＥＰ３１８）。たとえば、情報生成部１１４は、介入群データセットの健康状態と対照群データセットの健康状態とに対してｔ検定を行い、ｐ値を算出する。
【００９７】
情報生成部１１４は、介入群データセットの健康状態の統計値と対照群データセットの健康状態の統計値と有意差の検定結果を含む有効性情報を生成する（図１１／ＳＴＥＰ３２０）。
【００９８】
情報生成部１１４は、有効性情報を第２クライアント３００に送信する（図１１／ＳＴＥＰ３２２）。
【００９９】
（有効性情報表示処理）
次に、図１０Ｂ及び図１２を参照して、有効性情報表示処理を説明する。
【０１００】
第２通信制御部３１３は、情報生成サーバ１００から有効性情報を受信したか否かを判定する（図１２／ＳＴＥＰ４０２）。
【０１０１】
当該判定結果が否定的である場合（図１２／ＳＴＥＰ４０２‥ＮＯ）、第２通信制御部３１３は、図１２／ＳＴＥＰ４０２の処理を実行する。
【０１０２】
当該判定結果が肯定的である場合（図１２／ＳＴＥＰ４０２‥ＹＥＳ）、第２表示制御部３１１は、図１０Ｂに示されるような有効性情報画面Ｍ４を第２クライアント表示部３４０に出力する（図１２／ＳＴＥＰ４０４）。
【０１０３】
有効性情報画面Ｍ４には、図１２／ＳＴＥＰ４０２で受信した有効性情報に含まれる介入群データセットの統計値を示す表示Ｍ４１、有効性情報に含まれる対照群データセットの統計値を示す表示Ｍ４２、有効性情報に含まれる有意差の検定結果を示す表示Ｍ４３が含まれている。
【０１０４】
（本実施形態の作用効果）
当該構成の情報生成システムによれば、情報生成部１１４により、介入群データセットに含まれる健康状態を示す値と、対照群データセットに含まれる健康状態を示す値とに基づいて、前記対象の製品又はサービスの健康改善に関する効果を示す有効性情報が生成される（図１１／ＳＴＥＰ３１６〜ＳＴＥＰ３２０）。
【０１０５】
ここで、対照群データセットは、介入群データに含まれる（当該ユーザの健康状態とは異なる）属性の傾向と同一の傾向となるように、基礎データから第１属性健康状態データが抽出された複数の第１属性健康状態データを含むデータセットである（図１１／ＳＴＥＰ３０８〜ＳＴＥＰ３１４）。
【０１０６】
これにより、介入群データセットの属性の傾向と対照群データセットの属性の傾向とを揃えたうえで健康状態を示す値を比較することができるので、属性のばらつきによる健康改善の効果のばらつきを抑えた上で、対象の製品又はサービスの健康改善に関する効果を示す情報を生成することができる。
【０１０７】
このような対照群データセットは、介入群データセットとは無関係に収集された基礎データセットから生成できる。このため、対象の製品又はサービスの健康改善に関する効果を示す情報の生成にあたり、介入群データセットは新たに準備する必要があるが、基礎データセットについては既存のデータセットを流用できるので、検証にかかる期間と手間と費用とを軽減できる。
【０１０８】
以上の通り、情報生成システムによれば、検証にかかる期間と手間と費用とを軽減しながら、製品又はサービスの健康改善に関する効果を検証する情報を生成できる。
【０１０９】
また、当該構成の情報生成システムによれば、対照群データセット生成部１１３により、属性の値のそれぞれについて、介入群データセットにおける属性の値を有する第２属性健康状態データの数に算出された最小の比を乗じた数だけ、基礎データセットから当該属性の値を有する第１属性健康状態データが抽出され（図１１／ＳＴＥＰ３０８〜ＳＴＥＰ３１４）、ひいては、対照群データセットが生成される。
【０１１０】
これにより、介入群データセットの属性の傾向と対照群データセットの属性の傾向とを揃えることができるとともに、介入群データセットにおいては対象の製品又はサービスを利用するユーザの健康状態の値を示し、他方で対照群データセットにおいては当該対象の製品又はサービスの利用の有無は考慮されないユーザの健康状態の値を示していることを除いて、属性の傾向を完全同一に維持しながら、対照群データセットの数を最大化させることができる。
【０１１１】
対照群データセットの数を最大化させることができるので、ひいては、対照群データセットに基づいて生成される情報の信頼性を向上させることができる。
【０１１２】
また、当該構成の情報生成システムによれば、対照群データセット生成部１１３により、健康状態を示す値との相関係数の絶対値が閾値よりも大きい属性の値については、閾値よりも小さい属性の値よりも細かい粒度で属性の同一性が判断される（図１１／ＳＴＥＰ３０２）。
【０１１３】
健康状態を示す値との相関係数の絶対値が前記閾値よりも大きい属性の値とは、その属性の値によって、健康状態が大きく変わりうる。一方、健康状態を示す値との相関係数の絶対値が閾値よりも小さい属性の値とは、その属性の値によって、健康状態があまり変わらないものと推測される。健康状態を示す値との相関係数の絶対値が閾値よりも大きい属性の値について、健康状態を示す値との相関係数の絶対値が閾値よりも小さい属性の値よりも細かい粒度で属性の同一性が判断されることで、いずれもが同一の粒度で属性の同一性が判断される場合と比べ、必要なデータ数を抑えながら、より精度よく対象の製品又はサービスの健康状態の改善の効果を示す情報を生成することができる。
【０１１４】
当該構成の情報生成システムによれば、脳の健康状態（認知機能の状態並びに脳疾患及び精神疾患の有無及び程度を含む。）を測定するための問題に対する回答という比較的負担の少ない方法で取得された情報に基づいて健康状態（認知機能など）が評価される。
これにより、製品又はサービスの健康改善に関する効果を検証する情報を生成にあたり、検証にかかる負担をさらに軽減しうる。
【０１１５】
（変形態様）
情報生成サーバ１００と第１クライアント２００と第２クライアント３００とのうち少なくとも２つが、一の装置として構成されてもよい。
【０１１６】
情報生成サーバ１００、第１クライアント２００及び第２クライアント３００は、それぞれ、通信を介して一部の処理を他の装置に実行させ、実行結果を受信して、残部の処理を実行するように構成されてもよい。
【０１１７】
人の属性を示すデータ及び健康状態を推定するための基礎となるデータは、第１クライアント２００又は第２クライアント３００を介して収集されることに限られない。例えば、情報生成サーバ１００の管理者等が、紙などに記載され、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｃ）などの電磁的記録媒体に記憶され、又は情報生成サーバ１００とは異なるサーバなどにおいて記録された属性や健康状態を推定するための基礎となるデータを、基礎データセット記憶部１２１又は介入群データセット記憶部１２２に記憶させてもよい。
【０１１８】
健康状態を推定するための基礎となるデータは、脳の健康状態（認知機能の状態並びに脳疾患及び精神疾患の有無及び程度を含む。）を問う問題の回答に限られず、例えば、ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）又はＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ  Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ  Ｉｍａｇｉｎｇ）などのような人の身体の外部又は体内の撮像画像、血液、遺伝子、細胞等の人体の一部を示すデータ、身長、体重、視力等の健康診断の結果を示すデータ又は人に対する医師等による診断結果を示すデータであってもよい。
【符号の説明】
【０１１９】
１００‥情報生成サーバ、１１０‥サーバ制御部、１１１‥データ記憶制御部、１１２‥介入群データセット認識部、１１３‥対照群データセット生成部、１１４‥情報生成部、１２０‥サーバ記憶部、１２１‥基礎データセット記憶部、１２２‥介入群データセット記憶部、１２３‥対照群データセット記憶部、１３０‥サーバ通信部、２００‥第１クライアント、３００‥第２クライアント。
【図１】
2020087349.tif 000005
【図２】
2020087349.tif 000006
【図３】
2020087349.tif 000007
【図４】
2020087349.tif 000008
【図５】
2020087349.tif 000009
【図６Ａ】
2020087349.tif 000010
【図６Ｂ】
2020087349.tif 000011
【図７】
2020087349.tif 000012
【図８Ａ】
2020087349.tif 000013
【図８Ｂ】
2020087349.tif 000014
【図９】
2020087349.tif 000015
【図１０Ａ】
2020087349.tif 000016
【図１０Ｂ】
2020087349.tif 000017
【図１１】
2020087349.tif 000018
【図１２】
2020087349.tif 000019
【図１３Ａ】
2020087349.tif 000020
【図１３Ｂ】
2020087349.tif 000021
【手続補正書】
【提出日】平成30年12月12日(2018.12.12)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２６】
【図１】情報生成システムの全体の構成の一例を示す図。
【図２】情報生成サーバ１００の構成の一例を示す図。
【図３】第１クライアントの構成の一例を示す図。
【図４】第２クライアントの構成の一例を示す図。
【図５】第１属性健康状態データ入力受付処理の一例を示すフローチャート。
【図６Ａ】属性入力画面の一例を示す図。
【図６Ｂ】健康状態を推定するための基礎データの入力画面の一例を示す図。
【図７】データセット更新処理の一例のフローチャート。
【図８Ａ】基礎データセット記憶部に記憶されるデータの一例を示す図。
【図８Ｂ】介入群データセット記憶部に記憶されるデータの一例を示す図。
【図９】第２属性健康状態データ入力受付処理の一例を示すフローチャート。
【図１０Ａ】使用態様の入力画面の一例を示す図。
【図１０Ｂ】有効性情報画面の一例を示す図。
【図１１】有効性情報生成処理の一例を示す図。
【図１２】有効性情報表示処理の一例を示す図。
【手続補正２】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１３Ａ
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正３】
【補正対象書類名】図面
【補正対象項目名】図１３Ｂ
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正書】
【提出日】平成31年4月19日(2019.4.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人の健康状態を示す値と当該人の健康状態とは異なる属性の値とを含む第１属性健康状態データを対象の製品又はサービスのユーザであるか否かを考慮せずに選択された複数の人について含む基礎データセットを記憶する基礎データセット記憶部と、
前記対象の製品又はサービスのユーザの属性の値と当該ユーザの健康状態を示す値とを含む第２属性健康状態データを複数のユーザについて含む介入群データセットを認識する介入群データセット認識部と、
前記介入群データセットに含まれる属性の傾向と同一の傾向となるように、前記基礎データセットから第１属性健康状態データを抽出し、抽出された複数の第１属性健康状態データを含む対照群データセットを生成する対照群データセット生成部と、
前記介入群データセットに含まれる健康状態を示す値と、前記対照群データセットに含まれる健康状態を示す値とに基づいて、前記対象の製品又はサービスの健康改善に関する効果を示す情報を生成する情報生成部とを備えることを特徴とする情報生成システム。
【請求項２】
請求項１記載の情報生成システムにおいて、
前記対照群データセット生成部は、属性の値のそれぞれについて、前記介入群データセットにおける当該属性の値を有する第２属性健康状態データの数と、前記基礎データセットに含まれる当該属性の値を有する第１属性健康状態データの数との比を算出し、
属性の値のそれぞれについて、前記介入群データセットにおける当該属性の値を有する第２属性健康状態データの数に算出された最小の比を乗じた数だけ、前記基礎データセットから当該属性の値を有する第１属性健康状態データを抽出することにより、前記対照群データセットを生成するように構成されていることを特徴とする情報生成システム。
【請求項３】
請求項１又は２記載の情報生成システムにおいて、
前記属性の値は、複数段階の粒度で表され、
前記対照群データセット生成部は、前記健康状態を示す値との相関係数の絶対値が閾値よりも小さい属性の値については、前記閾値よりも大きい属性の値よりも粗い粒度で属性の同一性を判断するように構成されていることを特徴とする情報生成システム。
【請求項４】
請求項１〜３のうちいずれか１項記載の情報生成システムにおいて、
前記健康状態は、脳の健康状態または認知機能の状態並びに脳疾患及び精神疾患の有無及び程度を測定するための問題に対する回答に応じて評価されることを特徴とする情報生成システム。
【請求項５】
人の属性の値と当該人の健康状態を示す値とを含む第１属性健康状態データを対象の製品又はサービスのユーザであるか否かを考慮せずに選択された複数の人について含む基礎データセットを記憶する基礎データセット記憶部を備えるコンピュータが実行する方法であって、
前記対象の製品又はサービスのユーザの属性の値と当該ユーザの健康状態を示す値とを含む第２属性健康状態データを複数のユーザについて含む介入群データセットを認識するステップと、
前記介入群データに含まれる属性の傾向と同一の傾向となるように、前記基礎データから第１属性健康状態データを抽出し、抽出された複数の第１属性健康状態データを含む対照群データセットを生成するステップと、
前記介入群データセットに含まれる健康状態を示す値と、前記対照群データセットに含まれる健康状態を示す値とに基づいて、前記対象の製品又はサービスの健康改善に関する効果を示す情報を生成するステップとを含むことを特徴とする情報生成方法。
【手続補正書】
【提出日】令和1年9月6日(2019.9.6)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人の健康状態を示す値と当該人の健康状態とは異なる属性の値とを含む第１属性健康状態データを対象の製品又はサービスのユーザであるか否かを考慮せずに選択された複数の人について含む基礎データセットを記憶する基礎データセット記憶部と、
前記対象の製品又はサービスのユーザの属性の値と当該ユーザの健康状態を示す値とを含む第２属性健康状態データを複数のユーザについて含む介入群データセットを認識する介入群データセット認識部と、
前記介入群データセットに含まれる属性の傾向と同一の傾向となるように、前記基礎データセットから第１属性健康状態データを抽出し、抽出された複数の第１属性健康状態データを含む対照群データセットを生成する対照群データセット生成部と、
前記介入群データセットに含まれる健康状態を示す値と、前記対照群データセットに含まれる健康状態を示す値とに基づいて、前記対象の製品又はサービスの健康改善に関する効果を示す情報を生成する情報生成部と、を備え、
前記対照群データセット生成部は、属性の値のそれぞれについて、前記介入群データセットにおける当該属性の値を有する第２属性健康状態データの数と、前記基礎データセットに含まれる当該属性の値を有する第１属性健康状態データの数との比を算出し、
属性の値のそれぞれについて、前記介入群データセットにおける当該属性の値を有する第２属性健康状態データの数に算出された最小の比を乗じた数だけ、前記基礎データセットから当該属性の値を有する第１属性健康状態データを抽出することにより、前記対照群データセットを生成するように構成されていることを特徴とする情報生成システム。
【請求項２】
人の健康状態を示す値と当該人の健康状態とは異なる属性の値とを含む第１属性健康状態データを対象の製品又はサービスのユーザであるか否かを考慮せずに選択された複数の人について含む基礎データセットを記憶する基礎データセット記憶部と、
前記対象の製品又はサービスのユーザの属性の値と当該ユーザの健康状態を示す値とを含む第２属性健康状態データを複数のユーザについて含む介入群データセットを認識する介入群データセット認識部と、
前記介入群データセットに含まれる属性の傾向と同一の傾向となるように、前記基礎データセットから第１属性健康状態データを抽出し、抽出された複数の第１属性健康状態データを含む対照群データセットを生成する対照群データセット生成部と、
前記介入群データセットに含まれる健康状態を示す値と、前記対照群データセットに含まれる健康状態を示す値とに基づいて、前記対象の製品又はサービスの健康改善に関する効果を示す情報を生成する情報生成部と、を備え、
前記属性の値は、複数段階の粒度で表され、
前記対照群データセット生成部は、前記健康状態を示す値との相関係数の絶対値が閾値よりも小さい属性の値については、前記閾値よりも大きい属性の値よりも粗い粒度で属性の同一性を判断するように構成されていることを特徴とする情報生成システム。
【請求項３】
請求項１又は２記載の情報生成システムにおいて、
前記健康状態は、脳の健康状態または認知機能の状態並びに脳疾患及び精神疾患の有無及び程度を測定するための問題に対する回答に応じて評価されることを特徴とする情報生成システム。
【請求項４】
人の属性の値と当該人の健康状態を示す値とを含む第１属性健康状態データを対象の製品又はサービスのユーザであるか否かを考慮せずに選択された複数の人について含む基礎データセットを記憶する基礎データセット記憶部を備えるコンピュータが実行する方法であって、
前記対象の製品又はサービスのユーザの属性の値と当該ユーザの健康状態を示す値とを含む第２属性健康状態データを複数のユーザについて含む介入群データセットを認識するステップと、
前記介入群データに含まれる属性の傾向と同一の傾向となるように、前記基礎データから第１属性健康状態データを抽出し、抽出された複数の第１属性健康状態データを含む対照群データセットを生成するステップと、
前記介入群データセットに含まれる健康状態を示す値と、前記対照群データセットに含まれる健康状態を示す値とに基づいて、前記対象の製品又はサービスの健康改善に関する効果を示す情報を生成するステップと、を含み、
前記対照群データセットを生成するステップにおいて、属性の値のそれぞれについて、前記介入群データセットにおける当該属性の値を有する第２属性健康状態データの数と、前記基礎データセットに含まれる当該属性の値を有する第１属性健康状態データの数との比を算出し、
属性の値のそれぞれについて、前記介入群データセットにおける当該属性の値を有する第２属性健康状態データの数に算出された最小の比を乗じた数だけ、前記基礎データセットから当該属性の値を有する第１属性健康状態データを抽出することにより、前記対照群データセットを生成することを特徴とする情報生成方法。
【請求項５】
人の属性の値と当該人の健康状態を示す値とを含む第１属性健康状態データを対象の製品又はサービスのユーザであるか否かを考慮せずに選択された複数の人について含む基礎データセットを記憶する基礎データセット記憶部を備えるコンピュータが実行する方法であって、
前記対象の製品又はサービスのユーザの属性の値と当該ユーザの健康状態を示す値とを含む第２属性健康状態データを複数のユーザについて含む介入群データセットを認識するステップと、
前記介入群データに含まれる属性の傾向と同一の傾向となるように、前記基礎データから第１属性健康状態データを抽出し、抽出された複数の第１属性健康状態データを含む対照群データセットを生成するステップと、
前記介入群データセットに含まれる健康状態を示す値と、前記対照群データセットに含まれる健康状態を示す値とに基づいて、前記対象の製品又はサービスの健康改善に関する効果を示す情報を生成するステップと、を含み、
前記属性の値は、複数段階の粒度で表され、
前記対照群データセットを生成するステップにおいて、前記健康状態を示す値との相関係数の絶対値が閾値よりも小さい属性の値については、前記閾値よりも大きい属性の値よりも粗い粒度で属性の同一性を判断することを特徴とする情報生成方法。