(57)【要約】【課題】ユーザの運動状況を手軽に分析できる判別装置を提供する。【解決手段】判別装置２０は、ユーザ１１−１、１１−２、…に装着可能な活動量計１０−１、１０−２、…から得られる測定結果を取得する活動量計情報取得部と、取得した測定結果に基づいて、測定結果に対応するスポーツの類型、スポーツの種別、スポーツの活動レベルのうち少なくともいずれか１つを判別する判別部とを有する。【選択図】図１
2020124389.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザに装着可能な活動量計から得られる測定結果を取得する第１取得部と、
取得した測定結果に基づいて、測定結果に対応するスポーツの類型、スポーツの種別、スポーツの活動レベルのうち少なくともいずれか１つを判別する判別部と、
を有する判別装置。
【請求項２】
前記ユーザの位置を測定する位置測定部から得られる位置情報を取得する第２取得部と、
位置情報に対応する施設において実施可能なスポーツの種別の候補を記憶する記憶部とを有し、
前記判別部は、記憶部を参照して、前記取得された位置情報に対応する施設におけるスポーツの種別の候補を取得し、取得したスポーツの種別の候補から判別する
請求項１記載の判別装置。
【請求項３】
前記判別部は、前記スポーツの類型または前記スポーツの種別を判別する場合、前記スポーツの類型または前記スポーツの種別について、複数の候補とその候補に対する確率を判定する請求項１または請求項２記載の判別装置。
【請求項４】
前記判別部は、前記スポーツの類型または前記スポーツの種別を判別する場合、活動量計の測定結果と、前記スポーツの類型または前記スポーツの種別との関係を学習した学習済みモデルを用いて、前記取得される測定結果に対応する前記スポーツ類型または前記スポーツの種別を判定する
請求項１から請求項３のうちいずれか１項に記載の判別装置。
【請求項５】
請求項１から請求項３のうちいずれか１項に記載の判別装置と、情報提供装置とを含む情報提供システムであって、
前記情報提供装置は、
前記判別装置から得られる判別結果に基づいて、前記測定結果の送信元である活動量計を利用するユーザに対するインセンティブ情報を前記ユーザの端末への送信または前記ユーザへ送付するためのデータを出力する
情報提供システム。
【請求項６】
ユーザに装着可能な活動量計から得られる測定結果を取得し、
取得した測定結果に基づいて、測定結果に対応するスポーツの類型、スポーツの種別、スポーツの活動レベルのうち少なくともいずれか１つを判別する
ようにした判別方法。
【請求項７】
判別装置が、ユーザに装着可能な活動量計から得られる測定結果を取得し、取得した測定結果に基づいて、測定結果に対応するスポーツの類型、スポーツの種別、スポーツの活動レベルのうち少なくともいずれか１つを判別する工程と、
情報提供装置が、前記判別装置から得られる判別結果に基づいて、前記測定結果の送信元である活動量計を利用するユーザに対するインセンティブ情報を前記ユーザの端末への送信または前記ユーザへ送付するためのデータを出力する工程と
を含む情報提供方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、判別装置、情報提供システム、判別方法、および情報提供方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、画像や動画から人の動作を判別する研究が試みられており、研究分野も多岐に及んでいる。例えば特許文献１には、検知素子と複数のレンズとを有する受動センサと、ニューラルネットワークを用いて最適化された動作判別モデルとを用いて、被介護者、患者、高齢者等のベッドからの離床、転落、離脱を検知することが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第４６３３８６５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、動作を判別する技術は、ユーザがベッドから落下有無を判別するだけではなく、他の分野にも適用できることが望ましい。例えば、ユーザがどのようなスポーツを行っているかを分析し、分析結果を活用する場面に適用することが考えられる。この場合、ユーザの動作等を分析するためには、スポーツを行うユーザを撮像可能なカメラを予め設置する必要があるが、そのカメラを設置する場所が限られるという問題がある。例えば、バスケットボール等の体育館の中を走るようなスポーツであれば、体育館全体を撮影できるように、カメラを多数設置する必要がある。また、屋外スポーツでは、テニスはテニスコート、サッカー等はコート全体を撮像できるようにする必要がある。さらに、マラソンや駅伝等である場合には、走行コースを全体的に撮像できるようにカメラを設置するか、走者に伴走しながら撮影しなければならず、簡単に実施はできない。また、カメラを設置できるスペースがない場合には、設置できない。そのため、カメラを用いずに、ユーザの運動状況について分析できることが望ましい。
【０００５】
上述の課題を鑑み、本発明は、カメラ等で撮像をしなくても、ユーザの運動状況を分析できる判別装置、情報提供システム、判別方法、および情報提供方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様に係る判別装置は、ユーザに装着可能な活動量計から得られる測定結果を取得する第１取得部と、取得した測定結果に基づいて、測定結果に対応するスポーツの類型、スポーツの種別、スポーツの活動レベルのうち少なくともいずれか１つを判別する判別部と、を有する。
【０００７】
本発明の一態様に係る判別方法は、ユーザに装着可能な活動量計から得られる測定結果を取得し、取得した測定結果に基づいて、測定結果に対応するスポーツの類型、スポーツの種別、スポーツの活動レベルのうち少なくともいずれか１つを判別する。
【０００８】
本発明の一態様に係る情報提供方法は、判別装置が、ユーザに装着可能な活動量計から得られる測定結果を取得し、取得した測定結果に基づいて、測定結果に対応するスポーツの類型、スポーツの種別、スポーツの活動レベルのうち少なくともいずれか１つを判別する工程と、情報提供装置が、前記判別装置から得られる判別結果に基づいて、前記測定結果の送信元である活動量計を利用するユーザに対するインセンティブ情報を前記ユーザの端末への送信または前記ユーザへ送付するためのデータを出力する工程とを含む。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、各ユーザが装着している活動量計測装置で計測された活動量計の情報から、各ユーザのスポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを判定できる。これにより、カメラ等を用いなくても、各ユーザの運動状況について分析できる。また、各ユーザのスポーツの判別結果を用いることで、各種のサービスの起点とすることもできる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の第１の実施形態に係る情報提供システムの概要の説明図である。
【図２】本発明の第１の実施形態に係る情報提供システム１における活動量計として用いられる端末の一例を示す図である。
【図３】本発明の第１の実施形態に係る情報提供システムにおいて判別装置に判別部を生成するための処理に基づく機能ブロック図である。
【図４Ａ】学習用の活動量の変化を示すグラフである。
【図４Ｂ】学習用の活動量の変化を示すグラフである。
【図４Ｃ】学習用の活動量の変化を示すグラフである。
【図４Ｄ】学習用の活動量の変化を示すグラフである。
【図５】本発明の第１の実施形態に係る情報提供システムにおいて生成された判別部を用いてユーザのスポーツを判定するための処理に基づく機能ブロック図である。
【図６】本発明の第１の実施形態に係る情報提供システムにおける判別部での処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。図１は、本発明の第１の実施形態に係る情報提供システム１の概要の説明図である。図１に示すように、本発明の第１の実施形態に係る情報提供システム１は、複数の活動量計１０（活動量計１０−１、１０−２）と、判別装置２０と、情報提供装置３０とから構成される。
【００１２】
活動量計１０は、それぞれのユーザに装着される。
例えば、活動量計１０−１はユーザ１１−１、活動量計１０−２はユーザ１１−２、活動量計１０−３はユーザ１１−３に装着されており、各ユーザ１１−１、１１−２、…がスポーツを行っている際に、各ユーザ１１−１、１１−２、…の脈拍データ、加速度データ等の活動量を計測している。
【００１３】
図２は、本発明の第１の実施形態に係る情報提供システム１における活動量計として用いられる端末の一例を示す図である。
【００１４】
図２に示すように、活動量計１０−１、１０−２、…としては、手首等の身体の一部に装着可能なウェラブル端末１２や、スマートフォンのような携帯端末１３を用いることができる。ウェラブル端末１２は、ユーザ１１−１、１１−２、…がスポーツを行っている間も、常に手首に装着されており、ユーザ１１−１、１１−２、…の歩数や速度、脈拍等の活動量の情報を取得できる。また、ウェラブル端末１２は、ＧＰＳ（Global Positioning System）等のＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）機能を備えており、ユーザの現在地の情報を取得できる。ＧＮＳＳ機能がユーザの位置を測定する位置測定部となる。また、ウェラブル端末１２と携帯端末１３とを連携させることで、各ユーザ１１−１、１１−２、…の活動量計測値は、例えばＬＴＥ（Long Term Evolution ）等の移動通信網やインターネット１５を介して、判別装置２０に送信することができる。なお、活動量計１０としては、ウェラブル端末１２や携帯端末１３に限らず、各種のものを用いることができる。また、移動通信網に直接接続できるウェラブル端末１２を用いれば、ウェラブル端末１２のデータを直接、判別装置２０に送信できる。
【００１５】
図１において、判別装置２０は、各ユーザ１１−１、１１−２、…の活動量計から得られた情報を予め収集して、スポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを判定するための判別部を生成する。そして、判別装置２０は、各ユーザ１１−１、１１−２、…の活動量計１０−１、１０−２、…の情報が送られてくると、各ユーザ１１−１、１１−２、…が行っているスポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを判定する。
【００１６】
ここで、スポーツの種別は、スポーツ競技を特定する名称である。スポーツの種別の例としては、テニス、卓球、バドミントン、野球、ソフトボール、サッカー、フットサル、スキー、スノーボード、登山、ハイキング、水泳の自由形、平泳ぎ、バタフライ、短距離走、中距離走、競歩、駅伝競走、柔道、剣道、空手道等がある。
【００１７】
スポーツの類型は、スポーツの共通事項を元に分類したグループである。スポーツの類型の例としては、ラケットスポーツ、ベーススポーツ、サッカー系、雪上滑走競技、アウトドアスポーツ、水泳、競走、格闘技等がある。ラケットスポーツに含まれるスポーツは、テニス、卓球、バドミントン等である。ベーススポーツに含まれるスポーツは、野球、ソフトボール等である。サッカー系に含まれるスポーツは、サッカー、フットサル等である。雪上滑走競技に含まれるスポーツは、スキー、スノーボード等である。アウトドアスポーツに含まれるスポーツは、登山、ハイキング等である。水泳に含まれるスポーツは、自由形、平泳ぎ、バタフライ等である。競走に含まれるスポーツは、短距離走、中距離走、競歩、駅伝競走等である。格闘技に含まれるスポーツは、柔道、剣道、空手道等である。
【００１８】
判別装置２０は、スポーツの種別を特定しにくい場合に、スポーツの類型を判別する。例えば、野球とソフトボールについては、活動量計の測定結果から判別しにくい場合があり、そのような場合には、スポーツの類型「ベーススポーツ」として判別する。また、判別装置２０は、サッカーとフットサルについていずれであるかを判別しにくい場合があり、そのような場合には、スポーツの類型「サッカー系」として判別する。
【００１９】
スポーツの活動レベルは、運動している度合いをレベルとして表す。活動レベルとしては、レベル大、レベル中、レベル小のように、複数レベルのいずれであるかを表す情報である。例えば、スポーツの類型やスポーツの種別のうちいずれかを特定出来ない場合や、予めスポーツの類型やスポーツの種別として登録されたものとは異なる運動をした場合に該当する場合には、活動量計の測定結果から、運動を行った活動レベルを判定する。例えば、キャッチボールをした場合には、野球やソフトボールなどのいずれであるかを判別しにくい場合があるため、そのような場合には、活動レベルがいずれであるかを判定する。競技に関する練習をしている場合には、競技そのものを行っているとは限らないため、スポーツの類型やスポーツの種別が特定しにくい場合がある。このような場合であっても、活動レベルを判定することで、どの程度の運動を行っているかを把握することができる。
【００２０】
また、活動量計１０−１、１０−２、…からの情報に位置情報が含まれている場合には、この位置情報から、スポーツの種別の候補を判定することができる。つまり、ユーザの位置からその位置にあるスポーツ施設が判定できる。ユーザのいるスポーツ施設が特定できれば、そのユーザが行っているスポーツの種別の候補を判定できる。例えば、ユーザがゴルフ場にいれば、そのユーザが行っているスポーツは、ゴルフである可能性が高い。ユーザが体育館にいれば、そのユーザが行っているスポーツは、バレーボール、バスケットボール、バドミントンである可能性が高い。
【００２１】
判別装置２０は、以上のようにして、スポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを判定している。このユーザのスポーツに関連する情報は、他のサービスの起点となる情報として利用することができる。
【００２２】
図１における情報提供装置３０は、判別装置２０から、スポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルの判定情報を取得する。そして、情報提供装置３０は、判定されたスポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを用いて、他の種々のサービスを実現する。例えば、情報提供装置３０は、判別装置２０から得られる判別結果に基づいて、測定結果の送信元である活動量計を利用するユーザに対するインセンティブ情報をユーザの端末への送信またはユーザへ送付するためのデータを出力する。
【００２３】
つまり、ユーザが行っているスポーツの種別が判定できれば、そのユーザの興味を持っているスポーツが推定できる。そこで、特定されたスポーツに関する情報を、そのユーザに提供することが考えられる。
【００２４】
例えば、ユーザ１１−１がゴルフを行っているのなら、そのユーザ１１−１に対して、ゴルフの開催日程等をユーザの携帯端末に送信する。また、例えば、ゴルフの会員券の情報や、ゴルフコンペの情報を送付することが考えられる。
【００２５】
また、ユーザ１１−３がサッカーを行っているのなら、そのユーザ１１−３に対して、サッカー選手が出演する番組の情報や、サッカー選手が所属するチームの試合の開催日程等をユーザの携帯端末に送信する。また、例えば、サッカーをしたことが特定されたユーザに対し、サッカーのチケットをユーザに発送する、あるいはサッカーに関するグッズを送付することが考えられる。
【００２６】
また、スポーツのアプリケーションゲームに関するインセンティブを付与することが考えられる。例えば、サッカーのアプリケーションゲームをするユーザであって、そのユーザがサッカーをしたことが活動量計の測定結果を基に判別された場合には、そのユーザのアプリケーションゲームに対して、特別なアイテムを付与する。これにより、運動をするモチベーションが向上する。また、一般には、ゲームに課金することで特別なアイテムを入手できる場合があるが、課金と別の方法でアイテムを入手することができる機会が生まれる。
【００２７】
また、例えば、企業に勤めている人がスポーツをすることで、その判別結果を運動履歴として蓄積する。この履歴が一定基準を満たす場合には、企業側は、企業が加入している保険料を下げられるメリットがある。また、保険料を下げられたマージンの一部を社員（ユーザ）に還元する。例えば、この履歴が一定基準を満たす場合には、一定量の運動をしているため病気になりにくい社員であると判定し、その社員（ユーザ）にインセンティブを付与（例えば、蓄積したポイント数に応じて商品やサービスと交換することが可能なポイントサービスにおいて、一定ポイントを付与）することが考えられる。
【００２８】
なお、企業に勤めている人が行うスポーツは任意のものでもよいし、また、その会社が力を入れているスポーツであってもよい。
【００２９】
このように、本発明の第１の実施形態に係る情報提供システム１では、ユーザ１１−１、１１−２、…が装着している活動量計１０−１、１０−２、…の情報から、各ユーザ１１−１、１１−２、…が行っているスポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを判定することができる。そして、判定されたスポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを用いて、各種のサービスを実現することができる。
【００３０】
次に、本発明の第１の実施形態に係る情報提供システム１における判別装置２０でのスポーツの判別について説明する。
【００３１】
前述したように、本発明の第１の実施形態に係る情報提供システム１は、過去の各ユーザ１１−１、１１−２、…の活動量計から得られた情報を収集して、スポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを判定するための判別部を生成している。まず、判別部の生成について説明する。
【００３２】
図３は、本発明の第１の実施形態に係る情報提供システム１において判別装置２０に判別部を生成するための処理に基づく機能ブロック図である。図３において、制御部１０１は、プログラムに基づいて各種の処理を行う。制御部１０１は、学習用活動量計情報取得部１０２、判別器生成部１０３の機能を有する。
【００３３】
操作部１０４はユーザ入力を受け付ける。通信部１０５は、インターネット１５を介して、他の機器との通信を行う。出力部１０６は、各種の情報を出力する。記憶部１０７は、各種のデータを記憶する。
【００３４】
学習用活動量計情報取得部１０２は、活動量計１０−１、１０−２、…からのデータを、学習用の活動量として取得する。活動量計から得られる情報の種類については、脈拍データ、加速度データ、位置情報など活動量計から入手される複数のデータ、または単体のデータである。
【００３５】
判別器生成部１０３は、学習用データを学習させるためのプログラムを有しており、学習用活動量計情報取得部１０２から取得された学習用の活動量の情報により学習を行い、判別部（図５における判別部２０３）を生成する。
【００３６】
出力部１０６は、学習済みモデルを出力する。出力の形式は、バイナリデータ、ソフトウェアモジュールなど第三者が利用する形式で出力されてもよい。またはＷｅｂサイト上で動作するソフトウェアモジュールとして出力されてもよい。
【００３７】
判別器生成部１０３の学習は、どのようなものを用いてもよく、例えば、ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ  Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）技術を用いた、機械学習、強化学習、複数の中間層を含むニューラルネットワークによるディープラーニング、のうちいずれかであってもよい。
【００３８】
図４Ａから図４Ｄは、学習用の活動量の変化を示すグラフである。例えば、学習用の活動量として、図４Ａ〜図４Ｄに示すように、脈拍、Ｘ方向加速度、Ｙ方向加速度、Ｚ方向加速度が判別器生成部１０３で取得されたとする。
図４Ａにおいて縦軸は脈拍数、横軸は時間を示す。図４Ｂ〜図４Ｄにおいて縦軸は加速度、横軸は時間を示す。
【００３９】
判別器生成部１０３は、これらの活動量の測定データと、活動量計を取り付けて行われたスポーツの種別（例えば「テニス」）とのデータセットを用いて、測定データとスポーツの種別（例えばテニス）との関係性を表す条件を学習する。このデータセットは、判別器生成部１０３に対して多数入力される。
【００４０】
例えば、判別器生成部１０３は、学習の開始時においては、測定データの特徴量とスポーツの種別との相関関係は未知であるが、測定データに対するラベリング（スポーツの種別を付与する処理）が行なわれ、学習を進めるに従い、徐々に特徴を識別して相関関係を解釈する。学習が進行することにより、判別器生成部１０３は、撮像データの特徴量（脈拍の時間経過に伴う変化の度合い、Ｘ軸方向、Ｙ軸方向、Ｚ軸方向のそれぞれについての加速度の時間経過に伴う変化の度合い、脈拍と、Ｘ軸方向、Ｙ軸方向、Ｚ軸方向のそれぞれについての加速度との関係性等）とスポーツの種別との相関関係を表す条件を最適解に近づけることができる。このようなラベルを用いた学習では、教師あり学習として学習が行なわれることになる。
【００４１】
なお、判別器生成部１０３は、測定データにおける特徴量とスポーツの種別との関係性を表す条件を学習するようにしたが、測定データの特徴量を用いずに、測定データとスポーツの種別との関係性を表す条件を学習するようにしてもよい。また、判別器生成部１０３は、図４Ａから図４Ｄに示したような４つの測定データをグラフとして表現した画像を、１つの画像として生成し（例えば、１０分単位で１つの画像として生成）、その画像データに含まれるそれぞれの画素とスポーツの種別との関係性を表す条件を学習するようにしてもよい。
【００４２】
図５は、本発明の第１の実施形態に係る情報提供システム１において生成された判別部２０３を用いてユーザのスポーツを判定するための処理に基づく機能ブロック図である。図５において、制御部２０１、操作部２０４、通信部２０５、出力部２０６、および記憶部２０７は、図３における制御部１０１、操作部１０４、通信部１０５、出力部１０６、および記憶部１０７と同じものを用いてもよいし、異なるものを用いてもよい。
【００４３】
制御部２０１は、活動量計情報取得部２０２、判別部２０３の機能を有する。判別部２０３は、上述の判別器生成部１０３により、活動量計１０−１、１０−２、…からのデータから予め学習により生成されたものである。
【００４４】
活動量計情報取得部２０２は、各ユーザ１１−１、１１−２、…がスポーツを行っている際に送られてきた活動量計１０−１、１０−２、…からのデータを取得する。そして、判別部２０３は、活動量計１０−１、１０−２、…からの計測値から、各ユーザ１１−１、１１−２、…が行っているスポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを判定する。判別部２０３は、スポーツ類型またはスポーツの種別を判別する場合、スポーツ類型またはスポーツの種別について、複数の候補とその候補に対する確率を判定するようにしてもよい。
【００４５】
出力部２０６は、判別された情報を出力する。出力情報は文字コード、スポーツの名称など、情報処理装置の使用者、または情報処理装置の使用者から見た第三者が理解できる情報形式でもよい。
【００４６】
図６は、本発明の第１の実施形態に係る情報提供システム１における判別部２０３での処理を示すフローチャートである。
【００４７】
（ステップＳ１０１）判別部２０３は、送られてきた活動量の計測結果を取得して、処理をステップＳ１０２に進める。
【００４８】
（ステップＳ１０２）判別部２０３は、送られてきた情報に、位置情報が含まれているか否かを判定して、処理をステップＳ１０３に進める。
【００４９】
（ステップＳ１０３）位置情報が含まれている場合には、判別部２０３は、その位置情報に対応するスポーツ施設の情報を記憶部２０７から検索し、位置情報に対応するスポーツ施設から、スポーツの種別の候補を判定して、処理をステップＳ１０４に進める。なお、位置情報に対応するスポーツ施設の情報は、記憶部２０７に記憶して検索する他、インターネット上のサイトから検索してもよい。また、スポーツ施設において設置されている競技場として、テニスコートが１面、サッカーコートが１面、野球場が１面、卓球台が５台、バスケットボール用コートが１面、水泳のプールが１面等の情報が、そのスポーツ施設のホームページ等に登録されている場合、これらの情報を読み出すことで、スポーツの種別の候補として用いる。そして、判別部２０３は、これらの候補毎にそれぞれについて確率を判定する。
【００５０】
（ステップＳ１０４）判別部２０３は、活動量計１０−１、１０−２、…の計測結果から、そのユーザが行っているスポーツの種別を判定する。位置情報が取得されている場合には、スポーツの種別の候補を参照する。
【００５１】
（ステップＳ１０５）判別部２０３は、スポーツの種別の判別が可能であったか否かを判定する。スポーツの種別の判定が可能であれば（ステップＳ１０５：Ｙｅｓ）、処理をステップＳ１０６に進める。スポーツの種別の判定が可能でなければ（ステップＳ１０５：Ｎｏ）、処理をステップＳ１０７に進める。
【００５２】
（ステップＳ１０６）スポーツの種別の判別が可能であれば、判別部２０３は、スポーツの種類の判別結果を出力して、処理をリターンする。
【００５３】
（ステップＳ１０７）スポーツの種類の判別が可能でなければ、判別部２０３は、活動量計１０−１、１０−２、…の計測結果から、そのユーザが行っているスポーツの類型を判定する。
【００５４】
（ステップＳ１０８）判別部２０３は、スポーツの類型の判別が可能であったか否かを判定する。スポーツの類型の判定が可能であれば（ステップＳ１０８：Ｙｅｓ）、処理をステップＳ１０９に進める。スポーツの類型の判定が可能でなければ（ステップＳ１０８：Ｎｏ）、処理をステップＳ１１０に進める。
【００５５】
（ステップＳ１０９）スポーツの類型の判別が可能であれば、判別部２０３は、スポーツの類型の判別結果を出力して、処理をリターンする。
【００５６】
（ステップＳ１１０）スポーツの類型の判別が可能でなければ、判別部２０３は、活動量計１０−１、１０−２、…の計測結果から、そのユーザが行っているスポーツの活動レベルを判定する。
【００５７】
（ステップＳ１１１）判別部２０３は、スポーツの活動レベルの判別が可能であったか否かを判定する。スポーツの活動レベルの判定が可能であれば（ステップＳ１１１：Ｙｅｓ）、処理をステップＳ１１２に進める。スポーツの活動レベルの判定が可能でなければ（ステップＳ１１１：Ｎｏ）、処理をステップＳ１１３に進める。
【００５８】
（ステップＳ１１２）スポーツ活動量の判別が可能であれば、判別部２０３は、スポーツの活動量を出力して、処理をリターンする。
【００５９】
（ステップＳ１１３）スポーツ活動量の判別が不可能であれば、判別部２０３は、判定不可を出力して、処理をリターンする。
【００６０】
以上説明したように、本発明の実施形態によれば、各ユーザ１１−１、１１−２、…が装着している活動量計１０−１、１０−２、…で計測された活動量計の情報から、各ユーザ１１−１、１１−２、…のスポーツの種別、スポーツの類型、スポーツの活動レベルを判定できる。これにより、カメラの設置等を行わずに、各ユーザ１１−１、１１−２、…の運動状況について分析できる。また、各ユーザ１１−１、１１−２、…のスポーツの判別結果を用いることで、各種のサービスの起点とできる。また、本実施形態においては、活動量計１０−１、１０−２、…から得られる情報を元に、ユーザの運動状況を判別するようにしている。これにより、カメラで撮像した結果を分析してユーザの動作を判別する場合に比べて、画像処理をする必要がないので、判別までの工数が増大してしまうことを防止することができる。
【００６１】
なお、上述の例では、ユーザの位置情報とユーザの活動量計の情報とを用いてユーザのスポーツの種別を判定しているが、更に、各種の情報を用いて、ユーザのスポーツの種別を判定するようにしてもよい。ユーザ登録時に、ユーザの趣味が記述されていれば、このユーザの趣味をスポーツの種別の判定に利用することができる。例えば、判別結果として類型「ラケットスポーツ」が得られた場合であって、趣味はテニスをすること等のユーザ登録がおこなわれている場合、そのユーザ登録された情報と、類型「ラケットスポーツ」とマッチングすることで、「テニス」として特定するようにしてもよい。
【００６２】
また、ユーザＩＤから、そのユーザが利用しているブログやＳＮＳを特定し、そのブログ等に、「草野球に行ってきました」等の記述がある場合には、その情報を抽出し、候補として用いてもよい。これにより、判定精度を向上させることができる。
【００６３】
上述した実施形態における情報提供システム１の全部または一部をコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよく、ＦＰＧＡ等のプログラマブルロジックデバイスを用いて実現されるものであってもよい。
【００６４】
以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。
【符号の説明】
【００６５】
１０（１０−１、１０−２、…）… 活動量計、２０…判別装置、３０…情報提供装置、１０２…学習用活動量計情報取得部、１０３…判別器生成部、２０２…活動量計情報取得部、２０３…判別部
【図１】
2020124389.tif 000003
【図２】
2020124389.tif 000004
【図３】
2020124389.tif 000005
【図４Ａ】
2020124389.tif 000006
【図４Ｂ】
2020124389.tif 000007
【図４Ｃ】
2020124389.tif 000008
【図４Ｄ】
2020124389.tif 000009
【図５】
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【図６】
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