(57)【要約】【課題】商品の価値が商品価格に適切に反映されないこと。【解決手段】本発明における情報処理装置は、商品の複数の評価項目それぞれに対する評価を表す評価情報の入力を受け付ける評価受付手段と、評価情報に基づいて商品の差別化価格を算出し、予め設定された基準価格と差別化価格とに基づいて商品価格を算出する価格算出手段と、を備えた。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
商品の複数の評価項目それぞれに対する評価を表す評価情報の入力を受け付ける評価受付手段と、
前記評価情報に基づいて商品の差別化価格を算出し、予め設定された基準価格と前記差別化価格とに基づいて商品価格を算出する価格算出手段と、
を備えた情報処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の情報処理装置であって、
前記評価受付手段は、商品の生産者による前記評価情報からなる生産者評価情報と、前記生産者とは異なる人物による前記評価情報からなる他者評価情報と、を受け付け、
前記価格算出手段は、前記生産者評価情報と前記他者評価情報とに基づいて前記差別化価格を算出する、
情報処理装置。
【請求項３】
請求項２に記載の情報処理装置であって、
前記評価受付手段は、前記生産者評価情報として商品の成分の評価を表す情報と、前記他者評価情報として商品を消費したときの感想を表す情報と、を受け付ける、
情報処理装置。
【請求項４】
請求項３に記載の情報処理装置であって、
前記評価受付手段は、前記生産者評価情報として商品の成分の評価を複数段階で表した情報と、前記他者評価情報として商品を消費したときの感想を複数段階で表した情報と、を受け付ける、
情報処理装置。
【請求項５】
請求項２乃至４のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記評価受付手段は、前記他者評価情報として、商品について専門的知識を有する専門家による評価情報、及び／又は、商品の消費者による評価情報、を受け付ける、
情報処理装置。
【請求項６】
請求項１乃至５のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記価格算出手段は、過去の前記評価情報と、過去の商品の取引状況を表す取引情報と、に基づいて学習したモデルを生成し、当該モデルを用いて前記評価情報に基づく前記差別化価格を算出する、
情報処理装置。
【請求項７】
請求項４に記載の情報処理装置であって、
前記価格算出手段は、商品の成分の評価を複数段階で表した情報からなる過去の前記生産者評価情報と、商品を消費したときの感想を複数段階で表した情報からなる過去の前記他者評価情報と、過去の商品の取引状況を表す取引情報と、に基づいて学習したモデルを生成し、当該モデルを用いて、前記生産者評価情報と前記他者評価情報とに基づく前記差別化価格を算出する、
情報処理装置。
【請求項８】
情報処理装置が、
商品の複数の評価項目それぞれに対する評価を表す評価情報の入力を受け付け、
前記評価情報に基づいて商品の差別化価格を算出し、
予め設定された基準価格と前記差別化価格とに基づいて商品価格を算出する、
情報処理方法。
【請求項９】
情報処理装置に、
商品の複数の評価項目それぞれに対する評価を表す評価情報の入力を受け付ける評価受付手段と、
前記評価情報に基づいて商品の差別化価格を算出し、予め設定された基準価格と前記差別化価格とに基づいて商品価格を算出する価格算出手段と、
を実現させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、商品価格を算出する情報処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネットの普及に伴い、様々な商品がウェブサイトを介して売買されている。例えば、特許文献１には、農産物をウェブサイトを介して売買するシステムが開示されている。一例として、特許文献１のシステムでは、農産物の生産者であるセラーから入力された販売する商品情報を登録し、購入者であるバイヤーから入力された注文情報を受け付ける。そして、システムでは、セラーの希望価格を考慮した定価式やオークション式で商品価格を決定して、取引を成立させている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許６３５４０１９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述したシステムでは、セラーの希望価格を考慮して商品価格を決定しているものの、より商品価値を反映した適切な商品価格に決定することができない。つまり、上記では、セラーとバイヤーの希望のみで価格を決定しており、商品の品質等の価値が商品価格に適切に反映されていない、という問題が生じる。
【０００５】
このため、本発明の目的は、上述した課題である、商品の価値が商品価格に適切に反映されないこと、を解決することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一形態である情報処理装置は、
商品の複数の評価項目それぞれに対する評価を表す評価情報の入力を受け付ける評価受付手段と、
前記評価情報に基づいて商品の差別化価格を算出し、予め設定された基準価格と前記差別化価格とに基づいて商品価格を算出する価格算出手段と、
を備えた、
という構成をとる。
【０００７】
そして、上記情報処理装置では、
前記評価受付手段は、商品の生産者による前記評価情報からなる生産者評価情報と、前記生産者とは異なる人物による前記評価情報からなる他者評価情報と、を受け付け、
前記価格算出手段は、前記生産者評価情報と前記他者評価情報とに基づいて前記差別化価格を算出する、
という構成をとる。
【０００８】
また、上記情報処理装置では、
前記評価受付手段は、前記生産者評価情報として商品の成分の評価を表す情報と、前記他者評価情報として商品を消費したときの感想を表す情報と、を受け付ける、
という構成をとる。
【０００９】
また、上記情報処理装置では、
前記評価受付手段は、前記生産者評価情報として商品の成分の評価を複数段階で表した情報と、前記他者評価情報として商品を消費したときの感想を複数段階で表した情報と、を受け付ける、
という構成をとる。
【００１０】
また、上記情報処理装置では、
前記評価受付手段は、前記他者評価情報として、商品について専門的知識を有する専門家による評価情報、及び／又は、商品の消費者による評価情報を受け付ける、
という構成をとる。
【００１１】
また、上記情報処理装置では、
前記価格算出手段は、過去の前記評価情報と、過去の商品の取引状況を表す取引情報と、に基づいて学習したモデルを生成し、当該モデルを用いて前記評価情報に基づく前記差別化価格を算出する、
という構成をとる。
【００１２】
また、上記情報処理装置では、
前記価格算出手段は、商品の成分の評価を複数段階で表した情報からなる過去の前記生産者評価情報と、商品を消費したときの感想を複数段階で表した情報からなる過去の前記他者評価情報と、過去の商品の取引状況を表す取引情報と、に基づいて学習したモデルを生成し、当該モデルを用いて、前記生産者評価情報と前記他者評価情報とに基づく前記差別化価格を算出する、
という構成をとる。
【００１３】
また、本発明の一形態である情報処理方法は、
情報処理装置が、
商品の複数の評価項目それぞれに対する評価を表す評価情報の入力を受け付け、
前記評価情報に基づいて商品の差別化価格を算出し、
予め設定された基準価格と前記差別化価格とに基づいて商品価格を算出する、
という構成をとる。
【００１４】
また、本発明の一形態であるプログラムは、
情報処理装置に、
商品の複数の評価項目それぞれに対する評価を表す評価情報の入力を受け付ける評価受付手段と、
前記評価情報に基づいて商品の差別化価格を算出し、予め設定された基準価格と前記差別化価格とに基づいて商品価格を算出する価格算出手段と、
を実現させる、
という構成をとる。
【発明の効果】
【００１５】
本発明は、以上のように構成されることにより、商品の価値を適切に反映させた商品価格を算出することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明である情報処理システムの構成を示すブロック図である。
【図２】図１に開示した管理サーバの構成を示す機能ブロック図である。
【図３】図１に開示した管理サーバから生産者端末に表示される情報登録時の表示画面の一例を示す図である。
【図４】図１に開示した管理サーバから専門家端末に表示される情報登録時の表示画面の一例を示す図である。
【図５】図１に開示した管理サーバに登録された情報の一例を示す図である。
【図６】図１に開示した管理サーバに記憶された情報の一例を示す図である。
【図７】図１に開示した管理サーバの処理動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
本発明の第１の実施形態を、図１乃至図７を参照して説明する。図１乃至図６は、情報処理システムの構成を説明するための図であり、図７は、情報処理システムの動作を説明するための図である。
【００１８】
本発明における情報処理システムは、商品の売買を管理するシステムであり、特に、商品の商品価格を算出することに特徴を有する。例えば、本実施形態では、野菜や果物といった青果物の商品価格を算出して、かかる商品価格を基準としていわゆる競りによる取引処理を行うシステムである。但し、本発明は、必ずしも競りによる取引処理を行わなくてもよく、商品価格の算出のみを行ってもよい。また、本発明によって商品価格を算出する対象となる商品は、青果物に限らず、水産物、食肉などの生鮮食品であってもよく、加工食品や工業製品などのいかなる商品であってもよい。
【００１９】
図１に示すように、本実施形態における情報処理システムは、ネットワークＮを介して接続された、管理サーバ１と、生産者端末２と、消費者端末３と、専門家端末４と、購入者端末５と、を備えて構成されている。但し、情報処理システムは、これらのサーバや端末にて構成されていることに限定されない。
【００２０】
上記管理サーバ１は、青果物の商品価格を算出し、競りによる取引処理を行う情報処理装置であり、競りを行う市場や業者によって管理される。また、上記生産者端末２は、取引される青果物を生産して提供する生産者が操作する情報処理端末である。また、上記消費者端末３は、青果物を消費する一般消費者が操作する情報処理端末である。また、上記専門家端末４は、生産者や消費者とは異なり、取引される青果物を評価する第三者であり、例えば青果物に関する専門的知識を有する専門家が操作する情報処理端末である。また、上記購入者端末５は、取引される青果物を購入する購入者が操作する情報処理端末である。以下、各装置の構成と動作を説明する。
【００２１】
上記生産者端末２は、ネットワークＮを介して管理サーバ１にアクセスし、生産者自身が提供した青果物に関する情報を登録する。例えば、生産者端末２は、後述する図３に示すような登録画面が管理サーバ１から提供され、かかる登録画面上に設定された各入力項目に、青果物に対する評価を表す生産者評価情報（評価情報）の入力を行う。生産者評価情報の例としては、まず基本情報Ｄ１として、「品目」、「品種」、「規格・等級」、「出来栄え」、「搬入予定日」、「生産者名」、「都道府県」、「写真」があり、また、生産者コメントＤ２がある。また、生産者評価情報の例としては、さらに評価情報として、栽培情報Ｄ４や生産者評価Ｄ５がある。栽培情報Ｄ４としては、「ＪＧＡＰ」、「ＧＧＡＰ」、「有機ＪＡＳ」といった各種認証の有無、「栽培農法名」、「種子」、「栽培トレーサビリティ」の有無、がある。また、生産者評価Ｄ５としては、「糖度（Brix）」、「酸味（クエン酸）」、「旨味（アミノ酸）」、「旨味（グルタミン酸）」、「脂溶性ビタミン  ビタミンＡ」、「水溶性ビタミン  ビタミンＣ」、「主要ミネラル  カリウム」、「機能性栄養素  リコピン」、「硝酸態窒素」がある。
【００２２】
ここで、上述した生産者評価Ｄ５は、特に商品の成分の評価を表す情報であり、「かなり低い」、「低い」、「普通」、「高い」、「非常に高い」というように、成分を複数段階で評価した情報からなる。但し、商品の成分の評価方法は、必ずしも上述した方法に限らず、例えば成分の数値で評価するなど、いかなる方法であってもよい。また、生産者評価Ｄ５等の生産者評価情報は、上述した情報に限らず、いかなる情報を含んでいてもよい。
【００２３】
上記専門家端末４は、ネットワークＮを介して管理サーバ１にアクセスし、専門家自身が専門的知識を有する青果物に関する情報を登録する。例えば、専門家端末４は、専門とする商品を選択することで、後述する図４に示すような登録画面が管理サーバ１から提供され、かかる登録画面上に設定された各入力項目に、青果物に対する評価を表す専門家評価情報（他者評価情報（評価情報））の入力を行う。このとき、入力可能な専門家評価情報の例としては、専門家評価Ｄ６があり、「甘味」、「塩味」、「旨味」、「酸味」、「苦味」、「香り」、「食感」、「見た目」がある。
【００２４】
ここで、上述した専門家評価Ｄ６は、特に専門家が商品を消費したときの感想を表す情報であり、「ない」、「物足りない」、「普通」、「良い」、「非常に良い」、「強すぎる」というように、各項目の感想を複数段階で評価した情報からなる。但し、商品を消費したときの感想の評価方法は、必ずしも上述した方法に限らず、例えば各項目の感想を数値で評価するなど、いかなる方法であってもよい。また、専門家評価情報は、上述した情報に限らず、いかなる情報を含んでいてもよい。例えば、専門家評価情報は、商品を総合評価した数値やランクによる情報を含んでいてもよい。
【００２５】
上記消費者端末３は、ネットワークＮを介して管理サーバ１にアクセスし、消費者自身が消費した青果物に関する情報を登録する。例えば、消費者端末３は、消費した商品を選択することで、登録画面が管理サーバ１から提供され、かかる登録画面上に設定された各入力項目に、青果物に対する評価を表す消費者評価情報（他者評価情報（評価情報））の入力を行う。このとき、入力可能な消費者評価情報の例としては、図４に示す専門家評価Ｄ６と同様の情報である。但し、消費者評価情報は、上述した情報に限らず、いかなる情報を含んでいてもよい。
【００２６】
上記購入者端末５は、ネットワークＮを介して管理サーバ１にアクセスし、購入者が購入を希望する青果物に関する情報を閲覧し、競りに入札して商品の購入を行う。例えば、購入者端末５は、購入を希望する商品を選択することで、図５に示すような商品情報の表示画面が管理サーバ１から提供され、かかる表示画面に表示された各評価情報を閲覧することができる。また、購入者端末５は、後述するように管理サーバ１にて算出された商品の商品価格の提示を受け、かかる商品価格に基づく購入希望価格を入力して競りに入札し、競りが成立した場合に商品の購入処理を行う。なお、購入者端末５は、既に購入したことがあるなど関わりのある商品を選択することで、登録画面が管理サーバ１から提供され、かかる登録画面上に青果物に対する評価情報（例えば、図５に示す仲卸紹介コメントＤ３）を入力することもできる。
【００２７】
次に、上記管理サーバ１の構成について詳述する。管理サーバ１は、演算装置及び記憶装置を備えた情報処理装置である。そして、管理サーバ１は、図２に示すように、演算装置にプログラムが組み込まれることで構築された、入力受付部１１、学習部１２、価格算出部１３、取引部１４、を備えている。また、管理サーバ１は、記憶装置に形成された、商品情報記憶部１５、モデル情報記憶部１６、を備えている。
【００２８】
上記入力受付部１１（評価受付手段）は、ネットワークＮを介して生産者端末２からのアクセスを受け付けて、当該生産者端末２に対して、青果物といった商品の生産者評価情報の登録を行うための登録画面を表示するよう提供する。例えば、入力受付部１１は、図３に示すような登録画面を生産者端末２に表示して提供する。
【００２９】
上記登録画面には、１つの青果物である商品についての評価情報を入力するために、複数の入力欄が設定されている。例えば、登録画面には、図３に示すように、基本情報Ｄ１として「品目」、「品種」、「規格・等級」、「出来栄え」、「搬入予定日」、「生産者名」、「都道府県」、「写真」の入力欄があり、また、生産者コメントＤ２の入力欄がある。また、登録画面には、栽培情報Ｄ４として、「ＪＧＡＰ」、「ＧＧＡＰ」、「有機ＪＡＳ」といった各種認証の有無、「栽培農法名」、「種子」、「栽培トレーサビリティ」の有無の入力欄がある。さらに、登録画面には、生産者評価Ｄ５として、「糖度（Brix）」、「酸味（クエン酸）」、「旨味（アミノ酸）」、「旨味（グルタミン酸）」、「脂溶性ビタミン  ビタミンＡ」、「水溶性ビタミン  ビタミンＣ」、「主要ミネラル  カリウム」、「機能性栄養素  リコピン」、「硝酸態窒素」の評価を入力する入力欄がある。
【００３０】
そして、入力受付部１１は、各入力欄に入力された情報を、生産者評価情報として受け付けて、青果物毎に商品情報記憶部１５に記憶する。特に、入力受付部１１は、生産者評価Ｄ５については、登録画面において商品の各成分のいずれかの評価（「かなり低い」、「低い」、「普通」、「高い」、「非常に高い」）が選択されることで、当該選択された評価情報を受け付けて記憶する。なお、入力受付部１１が受け付ける生産者評価情報は、上述した情報に限定されず、商品の評価を表す情報であればいかなる情報であってもよい。
【００３１】
また、入力受付部１１は、ネットワークＮを介して専門家端末４からのアクセスを受け付けて、当該専門家端末４に対して、青果物といった商品の専門家評価情報の登録を行うための登録画面を表示するよう提供する。例えば、入力受付部１１は、図４に示すような登録画面を専門家端末４に表示して提供する。
【００３２】
上記登録画面には、１つの青果物である商品についての評価情報を入力するために複数の入力欄が設定されている。例えば、登録画面には、図４に示すように、専門家評価Ｄ６として、「甘味」、「塩味」、「旨味」、「酸味」、「苦味」、「香り」、「食感」、「見た目」の評価を入力する入力欄がある。なお、図示していないが、登録画面には、専門家による商品の総合評価を数値やランクで表した情報を入力する入力欄があってもよい。そして、入力受付部１１は、専門家評価Ｄ６については、登録画面において商品の各感想のいずれかの評価（「ない」、「物足りない」、「普通」、「良い」、「非常に良い」、「強すぎる」）が選択されることで、当該選択された評価情報を受け付けて、青果物毎に商品情報記憶部１５に記憶する。なお、入力受付部１１は、専門家評価Ｄ６の入力を受け付ける際には、図４に示すように登録画面に既に登録されている生産者評価情報を表示してもよいが、必ずしも生産者評価情報を表示しなくてもよい。また、入力受付部１１が受け付ける専門家評価情報は、上述した情報に限定されず、商品の評価を表す情報であればいかなる情報であってもよい。
【００３３】
また、入力受付部１１は、ネットワークＮを介して消費者端末３からのアクセスを受け付けて、当該消費者端末３に対して、青果物といった商品の消費者評価情報の登録を行うための登録画面を表示するよう提供する。例えば、入力受付部１１は、上述した専門家評価情報と同様の情報を入力するための入力欄が設定された登録画面を消費者端末３に表示して提供する。そして、入力受付部１１は、各入力欄に入力された評価情報、つまり、消費したときの感想などを消費者評価情報として受け付けて、青果物毎に商品情報記憶部１５に記憶する。なお、入力受付部１１は、消費者評価情報の入力を受け付ける際には、登録画面に既に登録されている生産者評価情報や専門家評価情報を表示してもよいが、かかる情報を表示しなくてもよい。また、入力受付部１１が受け付ける消費者評価情報は、上述した情報に限定されず、商品の評価を表す情報であればいかなる情報であってもよい。
【００３４】
これにより、商品情報記憶部１５には、図５に示すように、青果物である商品毎に、当該商品に対する複数の項目からなる評価情報が記憶される。なお、商品情報記憶部１５には、過去の商品に対する評価情報も記憶されている。また、商品情報記憶部１５には、商品毎の過去の取引状況を表す取引情報が記憶されている。例えば、過去の取引情報として、図６に示すように、商品の過去の各日の取引高や取引価格、需要量と供給量からなる需給情報などの情報が記憶されている。このとき、取引価格は、競りによって取引が成立したときの価格である。
【００３５】
なお、入力受付部１１は、上述したように、生産者からの生産者評価情報と、専門家からの専門家評価情報と、消費者からの消費者評価情報と、を受け付けてもよいが、これらのうち２つの評価情報のみを受け付けてもよく、１つの評価情報のみを受け付けてもよい。例えば、図５の例に示すように、生産者評価情報と専門家評価情報とを受け付けてもよい。
【００３６】
上記学習部１２（価格算出手段）は、まず、商品情報記憶部１５に記憶されている商品毎の過去の評価情報と取引情報とを読み出す（図７のステップＳ１）。そして、学習部１２は、これらの情報を教師情報として用いて機械学習を行い（図７のステップＳ２）、商品の差別化価格を算出するためのモデルを生成する（図７のステップＳ３）。例えば、学習部１２は、過去の取引価格から商品について予め設定された基準価格を差し引いた差額（差別化価格）を算出し、かかる差額を目的変数とし、過去の評価情報の各種評価項目を説明変数としたモデルを、機械学習して生成する。これにより、モデルは、商品の評価情報に基づいて、上述した取引価格と基準価格との差額に相当する差別化価格を算出するよう設計される。例えば、モデルは、評価項目毎に重みを設定し、評価項目毎の値と重みに応じて、差別化価格を算出するよう設計される。一例として、モデルは、生産者評価情報のうち、所定の成分の評価が高いほど差別化価格を高く算出したり、所定の認証がある場合には差別化価格を高く算出するよう生成される。また、別の例としては、モデルは、消費者評価情報のうち、所定の感想の評価が高いほど差別化価格を高く算出したり、専門家評価情報のうち、所定の感想の評価が高いほど差別化価格を高く算出するよう生成される。そして、学習部１２は、生成したモデルを、モデル情報記憶部１６に記憶する。なお、上述した基準価格とは、例えば、所定の機関から指定される商品毎の価格であったり、過去の商品価格の平均値、などが用いられる。
【００３７】
上記価格算出部１３（価格算出手段）は、商品価格を算出する対象となる商品について、商品情報記憶部１５から現在の評価情報を読み出す（図７のステップＳ４）。併せて、価格算出部１３は、モデル情報記憶部１６からモデルを読み出す。また、価格算出部１３は、商品価格を算出する対象となる商品における現在の基準価格を取得する。例えば、価格算出部１３は、基準価格を決定する所定の機関が運営しているウェブサーバから現在の基準価格を取得したり、過去の所定期間の商品価格の平均値を算出して基準価格として取得する。なお、基準価格は、いかなる方法で取得した値であってもよい。
【００３８】
そして、価格算出部１３は、読み出したモデルに対して、現在の評価情報を形成する各評価項目の値を説明変数の値として入力することで、目的変数となる差別化価格を算出する（図７のステップＳ６）。その後、価格算出部１３は、取得した基準価格に、算出した差別化価格を加算して、商品価格として算出する（図７のステップＳ７）。なお、本発明で算出する商品価格は、必ずしも商品が売買される価格ではなく、例えば、競りを開始するときの価格や競りの際に参考とされる価格である。但し、算出した商品価格は、売買価格として用いられてもよい。
【００３９】
上記取引部１４は、価格算出部１３にて算出された商品価格を用いて、購入者端末５との取引処理を行う（図７のステップＳ８）。このとき、取引部１４は、商品価格を基準とした購入希望価格の入札を受け付けて競りによる取引処理を行ってもよく、商品価格で購入希望があった場合に販売を行うといった取引処理を行ってもよい。
【００４０】
以上のように、本発明によると、商品に対する生産者による評価や、専門家者による評価、さらには、消費者による評価を考慮して、差別化価格を算出して、商品価格を算出することができる。このため、商品の品質等の価値を適切に商品価格に反映させることができる。なお、上記では、生産者評価情報と消費者評価情報と専門家評価情報とを用いて差別化価格を算出しているが、消費者評価情報を用いずに生産者評価情報と専門家評価情報とを用いて差別化価格を算出してもよい。さらには、生産者評価情報と消費者評価情報と専門家評価情報とのうち、２つ又は１つの評価情報のみを用いて差別化価格を算出してもよい。
【００４１】
また、上記では、評価情報に基づいて、まずは差別化価格を算出しているが、はじめから基準価格を組み込んで、評価情報に基づいて商品価格を算出してもよい。つまり、上述したように機械学習によりモデルを生成する場合には、基準価格を組み込んだ商品価格を算出するモデルを生成し、かかるモデルを用いて、評価情報に基づいて商品価格を算出してもよい。
【００４２】
なお、上記では、商品の過去の取引情報と評価情報とを教師情報として機械学習することで、差別化価格を算出するモデルを生成しているが、機械学習を行うことなく、予めモデルを用意しておき、かかるモデルを用いて差別化価格を算出してもよい。例えば、予め評価情報の項目毎に重みを設定しておき、実際の評価項目の値と重みに応じて、差別化価格を算出してもよい。
【００４３】
なお、上述したプログラムは、記憶装置に記憶されていたり、コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録されている。例えば、記録媒体は、フレキシブルディスク、光ディスク、光磁気ディスク、及び、半導体メモリ等の可搬性を有する媒体である。
【００４４】
以上、上記実施形態等を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上述した実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明の範囲内で当業者が理解しうる様々な変更をすることができる。
【符号の説明】
【００４５】
１  管理サーバ
２  生産者端末
３  消費者端末
４  専門家端末
５  購入者端末
１１  入力受付部
１２  学習部
１３  価格算出部
１４  取引部
１５  商品情報記憶部
１６  モデル情報記憶部
Ｎ  ネットワーク
【図１】
2020091809.tif 000003
【図２】
2020091809.tif 000004
【図３】
2020091809.tif 000005
【図４】
2020091809.tif 000006
【図５】
2020091809.tif 000007
【図６】
2020091809.tif 000008
【図７】
2020091809.tif 000009