(57)【要約】【課題】会議メンバーの発話を論理的に関連性の高い内容毎にリアルタイムに見える化し、会議メンバー間の認識共有と全体の論理構造を理解しながら深い議論を推進し、全体最適の意志決定を支援する。【解決手段】メンバーＭの発話の音声データを解析して、相関に応じてクラスタリングし、「見える化」するようにした。このとき、構造化された情報が表示されても、発話の中の肯定又は否定の判断までは、理解できず、ファシリテータのひと手間が必要であった。しかし、会議等の限られた環境での議論中の発話を、リアルタイムに構造化してモニタ１２に表示することで、議論の論点や進める方向等を視覚的に認識できる。すなわち、議論中（リアルタイム）は、議論が肯定的なのか、又は否定的なのかは、会議に参加するメンバーＭは理解しているので、「見える化」は有用な情報になり得る。【選択図】図６
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数人が集まって互いに発話する会議の空間において、発話した音声データを集音する集音部と、
前記集音部で集音した音声データから、発話者を識別する識別部と、
前記集音部で集音した音声データを、前記識別部で識別した発話者毎に言語の意味を認識する音声認識部と、
前記音声認識部で認識した言語を、当該言語の意味を用いてアソシエーション分析するアソシエーション分析部と、
前記アソシエーション分析部で分析した言語を用いた、クラスタリングの結果を、視覚を通じて、互いの相関度合いを構造的に表現する相関度合い表現部と、
を有する会議支援制御装置。
【請求項２】
前記相関度合い表現部が、前記アソシエーション分析部で分析した言語を表す図形と、相関する言語の図形間を結ぶ相関線とを、モニタに表示すると共に、当該言語の意味の相関の度合いを、視覚的に異なる相関線の表示状態で表現することを特徴とする請求項１記載の会議支援制御装置。
【請求項３】
前記相関度合い表現部による表現を、音声データの集音毎に、リアルタイムで視覚的に変化させていくことを特徴とする請求項１又は請求項２記載の会議支援制御装置。
【請求項４】
前記相関度合い表現部が、
一定時間毎の複数の相関度合いを、時系列に表現することを特徴とする請求項１〜請求項３の何れか１項記載の会議支援制御装置。
【請求項５】
１つの会議において時系列に格納された複数のアソシエーション分析結果を記憶する記憶部をさらに有することを特徴とする請求項１〜請求項４の何れか１項記載の会議支援制御装置。
【請求項６】
コンピュータを、
請求項１〜請求項５の何れか１項記載の会議支援制御装置として動作させる、
会議支援制御プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、会議メンバーの発話を論理的に関連性の高い内容毎にリアルタイムに「見える化」するための会議支援制御装置、会議支援制御プログラムであり、特に会議メンバー間の認識共有と全体の論理構造を理解しながら深い議論を推進し、全体最適の意志決定を支援するための会議支援制御装置、会議支援制御プログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
会議は各人や各部門の立場の論理で個別最適な意見を言うだけで、全体最適な議論にはなかなかなり難い。
【０００３】
個別最適の論理を整理したり、個別最適の論理を全て見える化するためには、例えば、中立な立場で会議に臨むファシリテータの大きな負担になると共に、整理や見える化のために、会議が中断したり、会議の冗長を招く場合がある。
【０００４】
このため、個別最適の論理を自動で整理し、見える化し、全体最適の意志決定を支援しうるアイテム等にニーズがあることが推察できる。
【０００５】
ところで、自然言語解析、特にアソシエーション分析により、ＳＮＳ（ソーシャルネットワークシステム）で個別のつながりを見える化する技術（アソシエーション分析技術）が急速に進展している。このアソシエーション分析技術は、現在、主としてソーシャルメディア内の会話を解析し、流行やニーズを把握するマーケティングに利用されており、会議支援に用いられるものではない。
【０００６】
特許文献１には、会議メンバーの声を人ごとに認識する方法が記載されている。
【０００７】
また、特許文献２には、ファシリテータ支援ができ、議論を進行させることを目的としたシステムが提案されている。
【０００８】
特許文献２では、操作手段、会議表示手段、通信回線、会議サーバ手段からなるｗｅｂ会議システムにおいて、ファシリテータおよび参加者からの投稿文の投稿時に、その内容に応じた要約が簡易表示され、ファシリテータからの投稿内容の意図を分かり易くするための絵、キャラクターマーク、文字、およびこれらを組み合わせたスタンプ情報を併記するスタンプ機能と、表示画面左側にファシリテータからの投稿文の要約、簡易表示、コメント投稿欄および時系列に沿った投稿コメント一覧を、画面右側に議論を支援する投稿状況、投稿ランキング、テーマをそれぞれ表示する領域区画機能と、を備えることを特徴としている。
【０００９】
特許文献３には、会議等のコミュニケーション状況を支援するための情報の提示やコミュニケーション環境を変化させるための指示の選択を、事前にルールを構築することなく的確に行えるコミュニケーション支援システムが提案されている。
【００１０】
特許文献３では、所定の時間間隔毎に、センサで取得した参加者の発話及び態度を解析し、コミュニケーション空間の状況が所定の指標により符号化或いは数値として客観的に把握されるため、その場の状況変化を時系列で定量化することが可能である。
【００１１】
システムが選択したコミュニケーション支援指示が出された後の参加者の実際のリアクションが再び指標の値として反映され、直前のコミュニケーション支援指示への報酬としてフィードバックが付与される強化学習前アルゴリズムを採用するため、作成工数が多大な学習ルールをあらかじめ作成することなく、システムによるコミュニケーション支援指示の選択精度を向上させることができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１２】
【特許文献１】特開２０１７−１２９８７３号公報
【特許文献２】特開２０１８−１３６５９７号公報
【特許文献３】特開２０１７−２０１４７９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１３】
しかしながら、従来技術、特に特許文献２において、事前に提出された資料を要約する程度で、会議での発話をリアルタイムで記録、構造化することはできない。
【００１４】
また、特許文献３では、会議参加者に発話を促すだけで会話の内容を論理的、構造的に支援する機能は含まれていない。
【００１５】
本発明は、会議メンバーの発話を論理的に関連性の高い内容毎にリアルタイムに見える化し、会議メンバー間の認識共有と全体の論理構造を理解しながら深い議論を推進し、全体最適の意志決定を支援することができる会議支援制御装置、会議支援制御プログラムを得ることが目的である。
【課題を解決するための手段】
【００１６】
本発明に係る会議支援制御装置は、複数人が集まって互いに発話する会議空間において、発話した音声データを集音する集音部と、前記集音部で集音した音声データから、発話者を識別する識別部と、前記集音部で集音した音声データを、前記識別部で識別した発話者毎に言語の意味を認識する音声認識部と、前記音声認識部で認識した言語を、当該言語の意味を用いてアソシエーション分析するアソシエーション分析部と、前記アソシエーション分析部で分析した言語を用いた、クラスタリングの結果を、視覚を通じて、互いの相関度合いを構造的に表現する相関度合い表現部と、を有している。
【００１７】
本発明によれば、会議を行うシチュエーションとして、複数人が集まって互いに発話し合う空間が形成され、秘匿の意味を込めて、当該空間は、会議室と称される閉塞空間となる場合がある。
【００１８】
このような会議室の空間において、集音部では、発話した音声データを集音する。識別部では、集音した音声データから、発話者を識別する。
【００１９】
一例として、発話者毎に指向性を有するマイクロフォンを設置すれば、集音したマイクロフォンを特定することで、発話者を識別することができる。
【００２０】
音声認識部では、発話者毎に音声データの言語の意味を認識し、アソシエーション分析部において、認識した言語の意味を用いてアソシエーション分析する。
【００２１】
相関度合い表現部では、アソシエーション分析部で分析した言語を用いた、クラスタリングの結果を、視覚を通じて、互いの相関度合いを構造的に表現する。
【００２２】
これにより、本発明では、会議に参加した発話者の発話をリアルタイムで論理的に、「見える化」することができ、かつ音声認識を利用することで発話の自動入力及び発話者の識別を自動で行うことができる。
【００２３】
本発明において、前記相関度合い表現部が、前記アソシエーション分析部で分析した言語を表す図形と、相関する言語の図形間を結ぶ相関線とを、モニタに表示すると共に、当該言語の意味の相関の度合いを、視覚的に異なる相関線の表示状態で表現することを特徴としている。
【００２４】
相関度合いの表現として、モニタに表示した言語を表す図形（例えば、多角形や円で示す点）同士を相関線で結び、かつ、言語の意味の相関の度合いを、視覚的に異なる相関線の表示状態で表現することで、「見える化」を実現することができる。相関線は、発話者毎に区別すると共に（一例として、線種を変える）、言語の意味の相関の強さによって区別する（一例として、太さ、色、又は濃度を変える）ことができる。
【００２５】
本発明において、前記相関度合い表現部による表現を、音声データの集音毎に、リアルタイムで視覚的に変化させていくことを特徴としている。
【００２６】
例えば、会議の進行と相関度合い表現部での表現とが同期するため、相関度合い表現部での表現は、有用な情報源となり得る。
【００２７】
本発明において、前記相関度合い表現部が、一定時間毎の複数の相関度合いを、時系列に表現することを特徴としている。
【００２８】
例えば、リアルタイムな表示と共に、会議中にどのような意見が出され、又は会議がどのように進行していったかを、視覚的に認識することができる。
【００２９】
本発明において、１つの会議において時系列に格納された複数のアソシエーション分析結果を記憶する記憶部をさらに有することを特徴としてる。
【００３０】
例えば、会議中、又は会議後に、当該会議の進行状況を視覚的に把握することができる。
【００３１】
本発明に係る会議支援制御プログラムは、コンピュータを、会議支援制御装置として動作させることを特徴としている。
【００３２】
なお、本発明のおける言語とは、音声や文字によって、人の意志、思想、感情等の情報を表現するための記号のひとつであり、発話とは音声言語を言う。例えば、発話に含まれる単語から意味のある単語を抽出したものが、本発明の言語であり、基本的に助詞等は含まないものとする。
【発明の効果】
【００３３】
以上説明した如く本発明では、会議メンバーの発話を論理的に関連性の高い内容毎にリアルタイムに見える化し、会議メンバー間の認識共有と全体の論理構造を理解しながら深い議論を推進し、全体最適の意志決定を支援することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００３４】
【図１】本実施の形態に係る会議支援制御装置を用いて会議を実行する会議室の正面図である。
【図２】本実施の形態に係る会議支援制御装置のハード構成を示すブロック図である。
【図３】会議支援制御装置でのアソシエーション分析結果を見える化した場合の概念図である。
【図４】本実施の形態に係る会議支援制御装置において、会議開始時に起動して実行される会議支援制御ルーチンを示すフローチャートである。
【図５】図１の会議室の正面図であり、会議室での会議の一状況例を示す実施例である。
【図６】図５に示す会議での発話に基づく、アソシエーション分析の見える化を時系列に示したモニタの正面図である。
【図７】変形例１に係り、図３に示すアソシエーション分析に意味を加えた結果を見える化した場合の概念図である。
【図８】変形例２に係り、アソシエーション分析による見える化の表示形態の変形例を示す概念図である。
【図９】変形例３に係る会議支援制御装置を用いて会議を実行する会議室の正面図である（タブレット使用）。
【発明を実施するための形態】
【００３５】
図１は、本実施の形態に係る会議室１０の内部を示す正面図である。
【００３６】
図１の視点から見て、会議室１０の奥側には、モニタ１２が設置されており、モニタ１２の前側には、会議用テーブル１４が配置されている。
【００３７】
本実施の形態では、会議用テーブル１４に４名の会議参加するメンバー（ＭＡ、ＭＢ、ＭＣ、及びＭＤ）が着座している。なお、以下において、個別に特定しない場合は、単に、メンバーＭと記載する場合もある。
【００３８】
また、会議用テーブル１４には、会議に必要な資料１５が置かれると共に、メンバーＭＡ、ＭＢ、ＭＣ、及びＭＤのそれぞれの発話を個別に集音する４台のマイクロフォン１６Ａ、１６Ｂ、１６Ｃ、１６Ｄが置かれている。構造上、４台のマイクロフォンデバイスを内蔵した単一のマイクユニットであってもよい。
【００３９】
メンバーＭＡ、ＭＢ、ＭＣ、及びＭＤのそれぞれの発話を個別に集音するには、指向性のあるマイクロフォンが最適であり、マイクロフォン１６Ａ、１６Ｂ、１６Ｃ、１６Ｄは、会議に参加するメンバーＭの数に応じて増減すればよい。
【００４０】
一方、後述する会議支援制御装置１８に予め音声識別機能を持たせ、単一のマイクロフォンで複数のメンバーの発話を集音し、音声識別機能で識別するようにすれば、指向性の無い１台のマイクロフォンを会議用テーブル１４の中央に置くようにしてもよい。
【００４１】
マイクロフォン１６Ａ、１６Ｂ、１６Ｃ、１６Ｄは、それぞれ会議支援制御装置１８に接続され、集音した発話データは、会議支援制御装置１８に集約されるようになっている。
【００４２】
図２に示される如く、会議支援制御装置１８は、マイクロコンピュータ２０を備えている。マイクロコンピュータ２０は、ＣＰＵ２０Ａ、ＲＡＭ２０Ｂ、ＲＯＭ２０Ｃ、入出力部（Ｉ／Ｏ）２０Ｄ、及びこれらを接続するデータバスやコントロールバス等のバス２０Ｅを備えている。ＲＯＭ２０Ｃには、メンバーＭの発話に基づくＡＩを用いたアソシエーション分析（相関分析）を実行するプログラムが予め記憶され、ＣＰＵ２０Ａによって機械学習が実行される。
【００４３】
なお、本発明では、アソシエーション分析と相関分析とを同義として捉え、以下では、「アソシエーション分析」に統一した。
【００４４】
しかし、狭義において、相関分析は、相関係数により、二つの変数の関係を数値的に示すものであり、アソシエーション分析は、例えば、「Ａ」という条件のときに、「Ｂ」が起こる確率を求めることができる点で差異がある。本発明では、必要に応じて（発話の内容に応じて）、使い分けることが好ましい。
【００４５】
Ｉ／Ｏ２０Ｄには、出力デバイスとして前述したモニタ１２が接続されると共に、入力デバイスとして前述した４台のマイクロフォン１６Ａ、１６Ｂ、１６Ｃ、１６Ｄが接続されている。
【００４６】
また、Ｉ／Ｏ２０Ｄには、大規模記憶装置２２が接続されている。
【００４７】
なお、会議支援制御のためのプログラムの記憶先は、ＲＯＭ２０Ｃに限らず、図示しないＵＳＢ等の記録メディアや、大規模記憶装置２２であってもよい。
【００４８】
本実施の形態では、ＣＰＵ２０Ａにおいて、時系列で入力される発話の度に実行される、ＡＩによる機械学習を含むアソシエーション分析結果に関する情報が、この大規模記憶装置２２に逐次、格納されるようになっている。
【００４９】
また、ＣＰＵ２０Ａでは、逐次、大規模記憶装置２２に格納されるアソシエーション分析結果に関する情報を、発話言語の相関の強さに基づいて構造化し、モニタ１２に表示する。
【００５０】
図３は、モニタ１２（図１参照）に表示されるアソシエーション分析結果の表示例である。見える化は、図３に示される如く、言語を点（ノード）２４とし、関連する言語の点２４同士を相関線２６で結ぶことで実現している。なお、相関線２６の線種（実線、点線、一点鎖線等）は、発話者を識別している。
【００５１】
なお、図３では、言語の点２４の具体例を記載しているが（脳出血、高齢者等）、ここでは、点２４と相関線２６の繋がりの一例として示したものであり、記載した言語は限定されるものではない。
【００５２】
一方、言語の詳細については後述する実施例（図５及び図６）で説明する。
【００５３】
ここで、会議に参加するメンバーＭの発話をアソシエーション分析によって、「見える化」する利点を述べる。
【００５４】
発話データを解析して、相関に応じてクラスタリングし、「見える化」することまでは従来技術として存在する。
【００５５】
しかし、背景技術では、構造化された情報が表示されても、発話の中の肯定又は否定の判断までは、理解できないため、後にファシリテータが付記するといった、ひと手間をかけないと、有用な情報になり得ない。
【００５６】
理由は、アソシエーション分析の際に、助詞等、発話の中で頻繁に利用される言語（以下、助詞等という）は削除されるのが一般的であるからである。逆に、助詞等を取り入れると、相関によるクラスタリングに誤差が生じやすくなるためである。
【００５７】
そこで、会議等、議論中の発話を、リアルタイムで、構造化してモニタ表示することで、議論の論点や進める方向等を視覚的に認識でき、かつ、議論中（リアルタイム）は、議論が肯定的なのか、又は否定的なのかは、会議に参加するメンバーＭは理解しているので、「見える化」は有用な情報になり得ることになる。
【００５８】
以下に本実施の形態の作用を、図４のフローチャートに従い説明する。
【００５９】
図４は、実施の形態に係る会議支援制御装置において、会議開始時に起動して実行される会議支援制御ルーチンを示すフローチャートである。
【００６０】
ステップ１００では、何れかのマイクロフォン１６Ａ、１６Ｂ、１６Ｃ、１６Ｄで発話を検出したか否かを判断する。このステップ１００で否定判定された場合は、ステップ１１８（後述）へ移行する。
【００６１】
また、ステップ１００で肯定判定されると、ステップ１０２へ移行して、発話の入力源のマイクロフォン１６Ａ、１６Ｂ、１６Ｃ、又は１６Ｄを特定し、ステップ１０４へ移行する。
【００６２】
ステップ１０４では、特定したマイクロフォン１６Ａ、１６Ｂ、１６Ｃ、又は１６Ｄから発話者（メンバーＭｘ）を識別する。本実施の形態では、４名の参加であるため、メンバーＭｘは、ＭＡ、ＭＢ、ＭＣ、及びＭＤの何れかとなる（ｘ＝Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ）。
【００６３】
次のステップ１０６では、特定したメンバーＭｘの発話（音声データ）を音声認識機能で解析して、例えば、助詞等を除いた複数の言語で構成された音声データＭｘ−Ｉに変換し、ステップ１０８へ移行する。なお、音声認識機能は、会議支援制御プログラムに組み込まれていてもよいし、別途、会議支援制御装置１８とは別に設けた音声認識装置（図示省略）を用いてもよい。
【００６４】
ステップ１０８では、音声データＭｘ−Ｉを大規模記憶装置２２に格納し、ステップ１１０へ移行する。
【００６５】
ステップ１１０では、大規模記憶装置２２から、現在までの会議での発話によって実行し終えているアソシエーション分析（ＡＩを用いた各言語の相関の強さの構造的解析）した結果データＭｘ−Ｏを読み出し、ステップ１１２へ移行する。
【００６６】
ステップ１１２では、音声データＭｘ−Ｉと、同一会議の現在までのアソシエーション分析結果データＭｘ−Ｏとを統合し、さらに、ＡＩを用いた各言語の相関の強さを構造的にアソシエーション分析を実行し（以下、更新という）、ステップ１１４へ移行する。この更新によって、新たな言語が増えたり、各言語の結びつきが変化することになる。
【００６７】
なお、初回の発話時は、アソシエーション分析結果データＭｘ−Ｏが記憶されていないため、音声データＭｘ−Ｉのみによってアソシエーション分析が実行される。
【００６８】
ステップ１１４では、初回発話のアソシエーション分析結果、又は更新されたアソシエーション分析結果を、大規模記憶装置２２へ時系列で保存する。言い換えれば、大規模記憶装置２２には、初回の発話以降、会議途中（何れかのメンバーＭの発話毎）のアソシエーション分析結果が残っていることになる。
【００６９】
次のステップ１１６では、初回又は更新されたアソシエーション分析結果をモニタに表示する。
【００７０】
次のステップ１１８では、会議が終了したか否かを判断し、否定判定された場合は、ステップへ移行して、上記工程を繰り返す。
【００７１】
また、ステップ１００で肯定判定されると、このルーチンは終了する。
【００７２】
なお、終了する際に、大規模記憶装置２２に記憶された１つの会議において時系列に格納された複数のアソシエーション分析結果を１ファイルとして記憶するようにしてもよい。ファイル名は、会議日時と共に、アソシエーション分析データ結果データの中から、ユニークな言語を１又は複数並べて作成するようにすれば、検索が容易である。
【００７３】
以上説明したように本実施の形態では、メンバーＭの発話の音声データを解析して、相関に応じてクラスタリングし、「見える化」するようにした。
【００７４】
このとき、構造化された情報が表示されても、発話の中の肯定又は否定の判断までは、理解できず、ファシリテータのひと手間が必要であった。
【００７５】
しかし、本実施の形態では、広義としての会議（複数人が集まって議論し合う空間の全てを含む）等の限られた環境での議論中の発話を、リアルタイムに構造化してモニタ１２に表示することで、議論の論点や進める方向等を視覚的に認識できる。
【００７６】
すなわち、議論中（リアルタイム）は、議論が肯定的なのか、又は否定的なのかは、会議に参加するメンバーＭは理解しているので、「見える化」は有用な情報になり得る。
【００７７】
（実施例）
【００７８】
図５は、本実施の形態に係る会議支援制御装置１８を用いた、実際の会議（メンバーＭの発話）に基づく、アソシエーション分析をモニタ１２に表示した状況を示す実施例である。
【００７９】
図６（Ａ）に示される如く、会議開始時は、モニタ１２には何ら表示されていない。なお、このモニタ１２がインタラクティブホワイトボード（電子黒板）の場合がある。
【００８０】
この場合、メンバーＭ等が、予め、専用筆記具で筆記した内容（例えば、会議テーマや開催日時等）が表示されている場合もあるが、図６に示すモニタ１２は、アソシエーション分析の表示に特化したものとする。
【００８１】
また、図６のモニタ１２上に表示されるアソシエーション分析結果の点２４と相関線２６の符号の図示は、図３と同一であるので、図３での図示に代えて、図６のモニタ１２上での符号の図示は省略する。
【００８２】
ここで、メンバーＭＡ（Ａ氏）が、「高血圧のときの対応は、ベッドを４５度で頭部ギャッチアップと聞きました。しかし、看護師さんからは頭部ギャッチアップしても意味ないと言われました。」と、発話した。
【００８３】
図６（Ｂ）に示される如く、メンバーＭＡの発話が終了すると、モニタ１２には、メンバーＭＡの発話から抽出した特異な言語が抽出されて点２４で表現され、関連する点２４が相互に相関線２６（実線）で接続された形で構造的に表示され、発話が、所謂「見える化」される。
【００８４】
次に、Ａ氏に続き、メンバーＭＢ（Ｂ氏）が、「○○出版の『高齢者介護  急変時対応マニュアル』△□太郎著の中で、血圧が急に高くなった時の対処手順として、『できれば頭を高くして寝るか楽な姿勢をとらせる』との記述がありました」と、発話した。
【００８５】
図６（Ｃ）に示される如く、メンバーＭＢの発話が終了すると、モニタ１２には、メンバーＭＡの発話に基づく、構造的な表示（アソシーエション分析結果データＭｘ−Ｏ）に、メンバーＭＢの発話（音声データＭｘ−Ｉ）から抽出した特異な言語が抽出されて点２４で表現され、関連する点２４が相互に相関線２６（実線）で接続された形で構造的に表示が統合され、メンバーＭＡとメンバーＭＢとの発話が、所謂「見える化」される。
【００８６】
さらに、Ｂ氏に続き、メンバーＭＣ（Ｃ氏）が、「高血圧と脳出血で２年間入院していましたが、お医者さん、看護師さんからそんなことは聞いていないです。」と、発話した。
【００８７】
図６（Ｄ）に示される如く、メンバーＭＣの発話が終了すると、モニタ１２には、メンバーＭＡの発話及びメンバーＭＢの発話に基づく、構造的な表示（アソシーエション分析結果データＭｘ−Ｏ）に、メンバーＭＣの発話（音声データＭｘ−Ｉ）から抽出した特異な言語が抽出されて点２４で表現され、関連する点２４が相互に相関線２６（実線）で接続された形で構造的に表示が統合され、メンバーＭＡ、メンバーＭＢ、及び、メンバーＭＣの発話が、所謂「見える化」される。
【００８８】
最後に、Ｃ氏に続き、メンバーＭＤ（Ｄ氏）が、「脳への血流量を減らして高血圧性の脳出血を回避するために、ギャッチアップするという考え方かもしれません。」と、発話した。
【００８９】
図６（Ｅ）に示される如く、メンバーＭＤの発話が終了すると、モニタ１２には、メンバーＭＡの発話、メンバーＭＢの発話、及びメンバーＭＣの発話に基づく、構造的な表示（アソシーエション分析結果データＭｘ−Ｏ）に、メンバーＭＤの発話（音声データＭｘ−Ｉ）から抽出した特異な言語が抽出されて点２４で表現され、関連する点２４が相互に相関線２６（実線）で接続された形で構造的に表示が統合され、メンバーＭＡ、メンバーＭＢ、メンバーＭＣ、及び、メンバーＭＤの発話が、所謂「見える化」される。
【００９０】
なお、この実施例では、メンバーＭＡ、メンバーＭＢ、メンバーＭＣ、及び、メンバーＭＤの各１回の発話をアソシエーション分析した結果を構造的に「見える化」したが、当然、議論を重ねることで、ランダムに発話が繰り返され、その都度、点２４や相関線２６が増加し（或いは、減少し）、リアルタイムに、会議の状況をモニタ１２に表示することができる。
【００９１】
このモニタ１２を見ている会議の参加者は、それぞれ、互いの賛否を認識しているため、会議でのアソシエーション分析による「見える化」は有用な情報となり得る。
【００９２】
なお、本実施の形態では、会議の進行に従い、モニタ１２に表示する会議の状況を、時々刻々と変化させるようにしたが、モニタ１２の一部又は別のモニタに、一定時間毎の過去の会議の状況を、所謂コマ送り画像のように、時系列で表示するようにしてもよい。
【００９３】
これにより、リアルタイムな表示と共に、会議中にどのような意見が出され、又は会議がどのように進行していったかを、視覚的に認識することができる。
【００９４】
（変形例１）
【００９５】
図７は、メンバーＭＢの発話に関して、アソシエーション分析に意味を加えた結果を「見える化」したものである。
【００９６】
すなわち、言語である、「○○出版」「高齢者」、「マニュアル」、及び「△□太郎」のそれぞれの意味解析を加えると、例えば、発言順にシリーズで結合した形態で表示させることができる。
【００９７】
（変形例２）
【００９８】
図５及び図６で示した実施例では、発話者毎に相関線２６の線種を変えることで、どのメンバーＭが発話したかを視覚を通じて認識（識別）可能とした。
【００９９】
これに対し、図８に示される如く、相関線２６を線種に限らず、太さで相関等の強調を表現したり、相関線２６の長さで相関等の強調を表示するようにしてもよい。
【０１００】
また、点２４の濃度や色（色相、彩度、明度）を変えることで、強調度合い変えるようにしてもよい。点２４の場合、相関等の強調以外に、例えば、発話の内容以外に、発話時の音量で濃度や色を変えることで、会議中の白熱度合い等を視覚を通じて認識できる。
【０１０１】
さらに、本実施の形態、並びに、変形例１及び変形例２では、モニタ１２に二次元画像で表示するようにしたが、三次元（奥行き）を設定し、遠近によって相関等の強調度合いを表現するようにしてもよい。
【０１０２】
（変形例３）
【０１０３】
本実施の形態では、図１に示すように、全てのメンバーＭＡ、ＭＢ、ＭＣ、及びＭＤに、マイクロフォン１６Ａ、１６Ｂ、１６Ｃ、１６Ｄを割り当て、発話した内容を取り込むようにしたが、一部又は全部のメンバーＭのマイクロフフォンの代わりに、タブレット２８（図９参照）を割り当てるようにしてもよい。
【０１０４】
図９では、メンバーＭＤに対して、マイクロフフォン１６Ｄの代わりに、タブレット２８を割り当てており、メンバーＭＤは、タブレット２８の文字入力デバイスを用いて、発話と同等に筆談を行うことで、会議支援制御装置１８では、発話と同等に取り扱うことができる。なお、タブレト２８が割り当てられたメンバーＭＤは、筆談と共に、マイクロフォン（もともとあったマイクロフォン１６Ｄ、又はタブレット２８に搭載されたマイクロフォン）を用いた発話と併用してもよい。また、ダブレット２８は、１名に限定されず、複数名（全員）に割り当ててもよい。タブレット２８に、アソシエーション分析結果をリアルタイムに表示してもよい。
【０１０５】
例えば、発話することが不自由な参加者（発話することが苦手、疾病等で声が出ない状態等）であっても、会議に参加でき、かつ筆談をアソシエーション分析に反映させることができる。
【符号の説明】
【０１０６】
ＭＡ、ＭＢ、ＭＣ、ＭＤ    メンバー
１０    会議室
１２    モニタ（相関度合い表現部）
１４    会議用テーブル
１６Ａ、１６Ｂ、１６Ｃ、１６Ｄ    マイクロフォン（集音部）
１８    会議支援制御装置
２０    マイクロコンピュータ（識別部、音声認識部、アソシエーション分析部）
２０Ａ    ＣＰＵ
２０Ｂ    ＲＡＭ
２０Ｃ    ＲＯＭ
２０Ｄ    入出力部（Ｉ／Ｏ）
２０Ｅ    バス
２２    大規模記憶装置
２４    点（図形）
２６    相関線
２８    タブレット
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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