(57)【要約】      （修正有）【課題】文書作成において、属人性を低減化させつつ、質の高い文章を作成することができる情報処理装置を提供する。【解決手段】サーバ１の提示部１０１は、ユーザにより作成される文章の構成を作成する際の根拠となる１以上のテーマをユーザに提示する。生成部１０３は、１以上のテーマのうち、ユーザにより指定されたテーマに基づいて、ユーザに提示すべき構成案を少なくとも１以上含むレコメンド情報を生成する。端末装置２は、サーバ１で生成されたレコメンド情報に基づいて、ユーザにより選択されたテーマに適する構成案を表示する。【選択図】図５
2020091847.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザにより作成される文章の構成を作成する際の根拠となる１以上のテーマを前記ユーザに提示する提示手段と、
前記１以上のテーマのうち、前記ユーザにより指定されたテーマに基づいて、前記ユーザに提示すべき前記構成の案を少なくとも１以上含むレコメンド情報を生成する生成手段と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記１以上のテーマの夫々に、１以上の前記構成の案を紐付けて管理する管理手段をさらに備え、
前記生成手段は、
前記管理手段により管理されている前記１以上のテーマのうち、前記ユーザにより指定されたテーマを抽出して、抽出されたテーマに紐付けられた前記構成の案を少なくとも１以上含むレコメンド情報を生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記提示手段は、
前記１以上のテーマに関する質問事項を前記ユーザにさらに提示し、
前記生成手段は、
さらに前記テーマに関する質問事項に対する前記ユーザからの回答の内容に基づいて、前記ユーザに提示すべき前記構成の案を少なくとも１以上含むレコメンド情報を生成する、
請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記レコメンド情報に基づいて作成されたコンテンツを所定のターゲットに配信する配信手段と、
前記ターゲットのうち前記コンテンツに興味を有するターゲットを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段により抽出されたターゲットを所定のデータベースに記録する記録手段と、
を備える請求項１乃至３のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
高度情報化社会の進展により、各企業は、社外に対して、自社の紹介、自社が取扱う製品の紹介、又はＰＲといった、自社に関する情報やコンテンツを提示することを盛んに行うようになっている。
また、社外のみならず社内に対しても、社内制度や社内ニュース等の情報やコンテンツを提示している企業もある。
このような企業では、情報やコンテンツの提示先に対して、価値のある情報を提示し、又は価値のあるコンテンツを提示することが重要となる。
【０００３】
このような状況の下、コンテンツの制作に関する技術として、特許文献１には、企業を対象としたプレスリリースを自動で作成することができるとされる技術が記載されている。
特許文献１では、ユーザにより選択されたＰＲテーマに沿って当該ユーザにより入力された、「誰が？」（Ｗｈｏ）、「いつ？」（Ｗｈｅｎ）、「目的は？」（Ｗｈｙ）、「どこで？」（Ｗｈｅｒｅ）、「何を？」（Ｗｈａｔ）、「どのように？」（Ｈｏｗ）という所謂５Ｗ１Ｈ情報と、特にアピールしたいＰＲメッセージとして当該ユーザにより入力された情報との夫々を最適な順序で並び替えて繋げることで、プレスリリース原稿を自動で作成するとされている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００７−１７２２９６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
特許文献１にも開示されているように、一般的には、広報や報道に関する資料である、プレスリリースやニュースリリースに記載されている内容は、専門性が高いとされている。このため、その道のプロフェッショナルでなければ作成することは困難である。
これに対して、特許文献１では、選択されたテーマに沿って入力された所謂５Ｗ１Ｈに関する情報と、ユーザがアピールしたいＰＲメッセージを並び替える処理は、所定の編集用のプログラムによって自動で行われる。
しかしながら、文章の構成要素となる所謂５Ｗ１Ｈ情報、及びユーザがアピールしたいＰＲメッセージ自体は、ユーザ自身が入力することになる。
即ち、特許文献１に記載された技術を含め従来の技術では、プレリリースやニュースリリースの文章のうち、その内容を決定する事項（例えば特許文献１における所謂５Ｗ１Ｈ情報や、ユーザがアピールしたいＰＲメッセージ）については、ユーザ側で創出する必要があった。
このため、プレリリースやニュースリリースの文章の内容を決定する事項ついては、結局のところ、ユーザ自身の能力やセンスに依存することになるため、属人性を払拭することは困難である。
さらに、より質の高い文章を作成するためには、魅力のある所謂５Ｗ１Ｈ情報や、ユーザがアピールしたいＰＲメッセージを創出できる者（例えば高い能力を有するライター等）に頼らざるを得ない状況にある。
【０００６】
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、属人性を低減化させつつ、質の高い文章を作成することができる手法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するため、本発明の一態様の情報処理装置は、
ユーザにより作成される文章の構成を作成する際の根拠となる１以上のテーマを前記ユーザに提示する提示手段と、
前記１以上のテーマのうち、前記ユーザにより指定されたテーマに基づいて、前記ユーザに提示すべき前記構成の案を少なくとも１以上含むレコメンド情報を生成する生成手段と、
を備える。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、属人性を低減化させつつ、質の高い文章を作成することができる手法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の一実施形態に係る情報処理システムにより実現可能なサービスの一例の概要を示す図である。
【図２】テーマＤＢに記憶されている情報の一例を示す図である。
【図３】本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成を示す図である。
【図４】図３の情報処理システムのうちサーバのハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【図５】図４のサーバ、及び端末装置の機能的構成のうち、レコメンド処理を実行するための機能的構成を示す機能ブロック図である。
【図６】図３の情報処理システムにおいてレコメンド処理が実行される際、端末装置において実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図７】図３の情報処理システムにおいてレコメンド処理が実行される際、サーバにおいて実行される処理の流れを示すフローチャートである。
【図８】図３の情報処理システムにおいてレコメンド処理が実行される際、端末装置において実行される処理の流れの他の例を示すフローチャートである。
【図９】図３の情報処理システムにおいてレコメンド処理が実行される際、サーバにおいて実行される処理の流れの他の例を示すフローチャートである。
【図１０】質問ＤＢに記憶されている情報の具体例を示す図である。
【図１１】テーマＤＢに記憶されている情報の具体例を示す図である。
【図１２】端末装置に表示される構成案の具体例を示す図である。
【図１３】端末装置に表示される質問案の具体例を示す図である。
【図１４】ユーザが実際に記事を作成する際に端末装置に表示されるＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ  Ｕｓｅｒ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）の具体例を示す図である。
【図１５】ターゲットに対するリーチ、及びタレントプールの創出の具体例を示す図である。
【図１６】タレントプールのフォローアップの具体例を示す図である。
【図１７】リファラル採用の支援の具体例を示す図である。
【図１８】本サービスの効果を最大化させるための機能及びサポートの内容を示す図である。
【図１９】ダッシュボードの具体例を示す図である。
【図２０】図４のサーバ、及び端末装置の機能的構成のうち、タレントプール生成処理を実行するための機能的構成を示す機能ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本発明の実施形態について図面を用いて説明する。なお、以下で説明する図面で、同機能を有するものは同一符号を付け、その繰り返しの説明は省略することもある。
【００１１】
まず図１及び図２を参照して、後述する図３の情報処理システムの適用対象となる本サービスの概要について説明する。
【００１２】
図１は、本発明の一実施形態に係る情報処理システムにより実現可能なサービスの一例（以下、「本サービス」と呼ぶ）の概要を示す図である。
【００１３】
［基本サービス］
本サービスは、サービス提供者（図示せず）により提供されるサービスの一例であり、その基本となるサービスの概要は以下のとおりである。
本サービスによれば、所定のテーマに適した文章がユーザにより作成されるに際しそのユーザを支援するための情報であって、ユーザにお勧めとして提示される情報（以下、「レコメンド情報」と呼ぶ）が生成される。そして、レコメンド情報は、文章作成者としてのユーザに対し提示される。
なお、本実施形態において、「レコメンド情報」には、所定のテーマに適した文章を作成するための「構成案」、又は所定のテーマに適した文章に含ませる「構成要素」のうち少なくとも一方が含まれる。
以下、情報処理システムが、構成案を少なくとも含むレコメンド情報をユーザに提示すること、又は構成案や構成要素そのものをユーザに提示することを「レコメンドする」と表現する。
【００１４】
ここで、所定のテーマに適した文章を作成するための「構成案」とは、その所定のテーマに適した文章を作成する際の指針（方針）となる言語表現（フレーズ、文、文章等）の案のことをいう。
つまり、「構成案」とは、所定のテーマに適した文章を作成する際に書くべきことや表現すべきことの案、或いは所定のテーマに適した文章を作成するための方向性として示される案をいう。
例えば、所定のテーマに即した内容を抽出するための質問案等、上記テーマについて適していると思われる文や文章を引き出すための言語表現による案は、いずれも「構成案」に含まれる。
なお、本実施形態における「構成案」は、所定のテーマ毎に設定されており、テーマに対しどのような文章を書けば良いのかといったような、テーマに適した文章の構成を作成する際の指針となる言語表現による案として用いられる。
よって、「構成案」を見た文章作成者たるユーザは、対象となるテーマについて記載すべき内容を明確にイメージすることが可能になる。その結果として、文章作成者たるユーザは、テーマに適した文章を作成することができるようになる。
【００１５】
また、所定のテーマに適した文章に含ませる「構成要素」とは、そのような文章や当該文章の一部の文を構成する一要素である。構成要素には、例えば、単語、熟語、フレーズ、文、文章（１以上の文の集合体）等が含まれる。
即ち、「構成要素」は、所定のテーマの文章を作成するための羅針盤とも言うべきものを示すものである。
なお、本実施形態における「構成要素」は、ユーザにとって所望のテーマに適した材料をいう。
【００１６】
文章作成者としてのユーザは、本サービスの提供を受けることで、「構成案」や「構成要素」がレコメンドされる。ユーザは、このようにしてレコメンドされた「構成案」や「構成要素」を活用することにより、所望のテーマに適した文章を作成することができる。
【００１７】
上述をまとめると、本サービスは、「コンテンツ製作における構成・インタビューフレームのレコメンド技術」を活用したサービスであると言える。即ち、本サービスは、所定のテーマに適した文章といったコンテンツを制作するにあたり、当該コンテンツを作成するための構成や、インタビューフレームをレコメンドする技術を有する。
ここで、「インタビューフレーム」とは、レコメンドされる構成（即ち、構成案）の例である。詳細は図１２等を用いて後述するが、インタビューフレームをレコメンドされたユーザは、記事を作成するためのインタビューを効率よく行うことができる。
本サービス及び上述した技術により、ユーザは、コンテンツを容易に作成できると共に、コンテンツの質を向上させることができる。
【００１８】
［第１実施形態］
（サービス内容）
本サービスには、所定のテーマに適した文章をユーザが作成する際の構成案をそのユーザにレコメンドするサービス（以下、「第１サービス」と呼ぶ）が含まれる。第１サービスでは、その一例として、企業が社外に対して所定の文章（以下、「社外用文章」と呼ぶ）を提示する場合に、情報処理システムは、その文章の作成を担当する者であるユーザに対し、社外用文章を作成する際の「構成案」をレコメンドする。
ここで、ユーザに対してレコメンドされる「構成案」は、所定のテーマに適した社外用文章を作成することを目的として生成されるものとなる。このため、ユーザは、レコメンドされた構成案を活用することで、所定のテーマに適した文章を容易に作成できるようになる。
なお、本実施形態では、社外用文章が作成されることを前提として説明しているが、これに限定されず、第１サービスは、企業における社内向けの文章にも適用することができるし、個人が作成する文章（例えば、ブログや日記等）にも適用することができる。つまり、第１サービスは、ユーザが何等かの文章を作成するいずれの場合にも適用することができる。
【００１９】
具体的には例えば、所定の文章を作成したいユーザ（図示せず）は、端末装置２を操作することにより、自身が作成する文章のテーマを選択する。すると、図１に示すように、ステップＳ４１において、端末装置２は、ユーザにより選択されたテーマを、第１サービスの対象となるテーマとして確定し、確定したテーマを示す情報（以下、「テーマ情報」と呼ぶ）をサーバ１に送信する。
ステップＳ４２において、サーバ１は、端末装置２から送信されてきたテーマ情報を受信すると、そのテーマ情報に適した構成案を少なくとも１つテーマＤＢ１８１（図２）から抽出する。サーバ１は、抽出した構成案を、レコメンドの対象となる構成案とするとともに、当該構成案を少なくとも含む情報（以下、「レコメンド情報」と呼ぶ）を、テーマ情報の送信を行った端末装置２に送信する。
ステップＳ４３において、端末装置２は、サーバ１から送信されてきたレコメンド情報を受信し、そのレコメンド情報を表示部２０６に表示させる。これにより、ユーザにより選択されたテーマに適する文章を作成するための構成案が、そのユーザにレコメンドされる。
【００２０】
図２は、テーマＤＢに記憶されている情報の一例を示す図である。
【００２１】
上述したように、第１サービスの提供を受けるユーザは、社外用文章を作成する際、予め用意されたテーマの中から１のテーマを選択することになるが、ユーザが選択可能なテーマとして何が採用されるかは特に限定されない。
ユーザが選択可能なテーマとして、例えば図２に示すように、「創業秘話」、「社員の活躍」等を特定可能な情報を予め所定のデータベース（テーマＤＢ１８１）に記憶させて用意しておくことができる。ただし、テーマは、これらに限定されず、ユーザからの希望に応じて予め設定しておくことができる。例えば、図示はしないが、「社内制度・福利厚生」、「サービス・製品の紹介」、「ユーザの声」といったものテーマとすることができる。
ここで、本実施形態で重要なことは、設定されるテーマ自体の内容ではなく、設定されたテーマに適する構成案が少なくとも１つ以上用意されており、それらの構成案がテーマに紐づけられて管理されていることである。即ち、構成案はテーマ毎に予め設定されていることが重要となる。
具体的には例えば、テーマが「創業秘話」である場合には、「現在の会社を起こそうと思ったきっかけ」、「起業前に起こった一番の障害は？」、「キーパーソンとの出会いはあったか」といったものを構成案とすることができる。また、テーマが「社員の活躍」である場合には、「現在の会社に入社したきっかけ」、「キャリアアップに一番効いたことは？」、「入社後の苦労、そしてそれをどう乗り越えたか」といったものを構成案とすることができる。
つまり、サーバ１は、テーマの確定時にユーザが選択可能なテーマ毎に、対応する構成案を紐付けて管理している。なお、実際にレコメンンドが行われる際には、サーバ１において、あるテーマに紐付けられている全ての構成案がレコメンドされてもよいし、ランダムに選択された１以上の構成案がレコメンドされもよい。或いは、予め優先順位を決めておき、レコメンドすべき構成案の数をユーザに入力させ、入力された数だけ優先順位の高い順にレコメンドされてもよい。
【００２２】
（システム構成）
図３は、本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成を示す図である。
【００２３】
図３に示す情報処理システムは、サーバ１と、端末装置２−１乃至２−ｎ（ｎは１以上の整数値）とを含むように構成されている。
サーバ１、及び端末装置２−１乃至２−ｎの夫々は、インターネット等の所定のネットワークＮを介して相互に接続されている。
以下、端末装置２−１乃至２−ｎの夫々を個々に区別する必要がない場合、これらをまとめて、「端末装置２」の夫々と呼ぶ。
【００２４】
サーバ１は、サービス提供者（図示せず）により管理され、端末装置２と適宜通信をしながら、本サービスを実現するための各種処理を実行する。
【００２５】
端末装置２は、ユーザ（図示せず）により操作される情報処理装置であって、例えばパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット等で構成される。
【００２６】
第１実施形態では、所望のテーマの文章を作成したいユーザが、端末装置２を操作することで所定のテーマを選択すると、サーバ１は、選択されたテーマに適した構成案を少なくとも１つ抽出する。
端末装置２は、サーバ１により抽出された１以上の構成案を表示する。これにより、ユーザは、端末装置２に表示された構成案を活用することで、所望のテーマに沿った文章を作成することが可能となる。
【００２７】
（ハードウェア構成）
図４は、図３の情報処理システムのうちサーバのハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【００２８】
サーバ１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）１１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）１２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）１３と、バス１４と、入出力インターフェース１５と、入力部１６と、出力部１７と、記憶部１８と、通信部１９と、ドライブ２０とを備えている。
【００２９】
ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２に記録されているプログラム、又は、記憶部１８からＲＡＭ１３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
ＲＡＭ１３には、ＣＰＵ１１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
【００３０】
ＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２及びＲＡＭ１３は、バス１４を介して相互に接続されている。このバス１４にはまた、入出力インターフェース１５も接続されている。入出力インターフェース１５には、入力部１６、出力部１７、記憶部１８、通信部１９及びドライブ２０が接続されている。
【００３１】
入力部１６は、例えばキーボード等により構成され、各種情報を出力する。
出力部１７は、液晶等のディスプレイやスピーカ等により構成され、各種情報を画像や音声として出力する。
記憶部１８は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ  Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成され、各種データを記憶する。
通信部１９は、インターネットを含むネットワークＮを介して他の装置（例えば図３の端末装置２等）との間で通信を行う。
【００３２】
ドライブ２０には、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア３０が適宜装着される。ドライブ２０によってリムーバブルメディア３０から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部１８にインストールされる。
また、リムーバブルメディア３０は、記憶部１８に記憶されている各種データも、記憶部１８と同様に記憶することができる。
【００３３】
なお、図示はしないが、図３の端末装置２も、図４に示すハードウェア構成と基本的に同様の構成を有することができる。従って、端末装置２のハードウェア構成の説明については省略する。
【００３４】
このような図４のサーバ１の各種ハードウェアと各種ソフトウェアとの協働により、サーバ１におけるレコメンド処理を含む各種処理の実行が可能になる。その結果、サービス提供者（図示せず）は、本サービスを提供することができる。
「レコメンド処理」とは、ユーザにより選択されたテーマに紐付けられた１以上の構成案を少なくとも含む情報を当該ユーザに提示する処理をいう。
以下、サーバ１において実行される、レコメンド処理を実行するための機能的構成の一例について説明する。
【００３５】
（機能的構成）
図５は、図４のサーバ、及び端末装置の機能的構成のうち、レコメンド処理を実行するための機能的構成を示す機能ブロック図である。
【００３６】
（サーバの機能的構成）
図５に示すように、サーバ１のＣＰＵ１１においては、レコメンド処理の実行が制御される場合、提示部１０１と、取得部１０２と、生成部１０３とが機能する。
【００３７】
提示部１０１は、ユーザにより作成される文章の構成を作成する際の根拠となり得る１以上のテーマＴを、当該ユーザに提示する。
具体的には、提示部１０１は、テーマＤＢ１８１に記憶されて管理されているｍ個（ｍは１以上の整数値）のテーマＴのうち、ユーザにより作成される文章の構成を作成する際の根拠となり得るｐ個（ｐは１以上ｍ以下の任意の整数値）のテーマＴを端末装置２に提示する。
これにより、情報処理システムは予め用意された１以上のテーマを端末装置２に提示することができるので、所望のテーマを選択する操作を行うことをユーザに促すことができる。
【００３８】
また、提示部１０１は、後述する生成部１０３により生成されたレコメンド情報をユーザに提示する。即ち、提示部１０１は、テーマを選択したユーザに対し、当該テーマに適する構成案を含むレコメンド情報を提示する。
【００３９】
取得部１０２は、端末装置２から送信されてきたテーマ情報を取得する。
これにより、情報処理システムは、ユーザにより選択されたテーマを特定することができる。
【００４０】
生成部１０３は、取得されたテーマ情報に基づいて、ユーザに提示すべき１以上の構成案を少なくとも含むレコメンド情報を生成する。
具体的には例えば、生成部１０３は、取得部１０２により取得されたテーマ情報に含まれるテーマＴに紐付く１以上の構成案を、テーマＤＢ１８１から抽出し、抽出した１以上の構成案Ｋを少なくとも含むレコメンド情報を生成する。
【００４１】
（端末装置の機能的構成）
図５に示すように、端末装置２のＣＰＵ（図示せず）においては、レコメンド処理の実行が制御される場合、表示制御部２０１と、受付部２０２と、送信制御部２０３とが機能する。
【００４２】
表示制御部２０１は、サーバ１により提示されたｐ個（ｐは１以上の任意の整数値）のテーマＴを表示させる制御を実行する。
これにより、ユーザは、サーバ１により提示されたｐ個のテーマＴを確認することができる。
【００４３】
また、表示制御部２０１は、サーバ１からレコメンド情報が送信されてきた場合には、そのレコメンド情報に含まれる構成案を表示させる制御を実行する。
これにより、ユーザは、サーバ１により提示されたレコメンド情報を端末装置２で確認することができるので、レコメンド情報に含まれる構成案を参照しながら、所望のテーマに適する文章を作成することができる。
【００４４】
また、表示制御部２０１は、受付けられたテーマに応じた質問を文章毎に表示する。なお、端末装置２に表示される質問は、質問ＤＢ１８２に記憶されて管理されている。
【００４５】
受付部２０２は、ユーザによるテーマＴの選択の操作を受付ける。
具体的には、受付部２０２は、端末装置２に対するユーザの操作に基づいて、端末装置２に表示されたｐ個のテーマＴのうち、１のテーマＴが選択された場合に、この選択の操作を受付ける。
これにより、端末装置２は、対象となるテーマＴを確定することができる。
【００４６】
送信制御部２０３は、選択が受付けられたテーマＴを確定可能な情報をテーマ情報としてサーバ１に送信する制御を実行する。
【００４７】
また、送信制御部２０３は、質問に対する回答を含む情報を回答情報として、対応するテーマ情報とともにサーバ１に送信する制御を実行する。
【００４８】
以上の機能的構成を有するサーバ１及び端末装置２の協働により、図３の情報システムにおけるレコメンド処理の実行が可能となるので、サービス提供者（図示せず）は、ユーザに対して第１サービスを提供することができる。
【００４９】
（フローチャート）
次に、図５の機能的構成を有する情報処理システムによるレコメンド処理の流れについて説明する。
図６は、図３の情報処理システムにおいてレコメンド処理が実行される際、端末装置において実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【００５０】
図３の情報処理システムにおいてレコメンド処理がスタートすると、端末装置２のＣＰＵ（図示せず）では、以下の処理が実行される。
即ち、ステップＳ６１において、表示制御部２０１は、サーバ１により提示されたｐ個のテーマＴを表示する。
これにより、ユーザは、サーバ１により提示されたｐ個のテーマＴを確認することができる。また、サービス提供者（図示せず）は、ユーザに所望のテーマの選択を促すことができる。
【００５１】
ステップＳ６２において、受付部２０２は、端末装置２に対するユーザの操作に基づいて、端末装置２に表示されたｐ個のテーマＴのうち、１のテーマＴが選択された場合に、これを受付ける。
これにより、端末装置２は、対象となるテーマを特定することができる。
【００５２】
ステップＳ６３において、送信制御部２０３は、ステップＳ６２で選択が受付けられたテーマを、テーマ情報としてサーバ１に送信する。
【００５３】
ステップＳ６４において、表示制御部２０１は、サーバ１から送信されてきたレコメンド情報が受信されたか否かの判定を行う。なお、本実施形態では、ユーザにより選択されたテーマに適する構成案を少なくとも含むレコメンド情報は、サーバ１において抽出される構成となっている。このため、端末装置２は、ユーザにレコメンドする構成案を含むレコメンド情報をサーバ１から取得する。
レコメンド情報が受信されている場合には、ステップＳ６４において「ＹＥＳ」と判定されて、処理はステップＳ６５に進む。
これに対して、レコメンド情報が受信されていない場合には、ステップＳ６４において「ＮＯ」と判定されて、処理はステップＳ６４に戻され、レコメンド情報が受信されるまでステップＳ６４の処理が繰り返し実行される。
【００５４】
ステップＳ６５において、表示制御部２０１は、レコメンド情報に含まれる構成案を少なくとも表示する。
具体的には、表示制御部２０１は、受信されたレコメンド情報に基づいて、ユーザにより選択されたテーマに適する構成案を表示する。
これにより、ユーザにより選択されたテーマに適する構成案が、ユーザにレコメンドされることになる。
【００５５】
このように、端末装置２は、ユーザが文章作成に際して所望するテーマを受付け、そのテーマに適する構成案をサーバ１から取得し、取得した構成案を表示することでユーザに対してレコメンドする。
これにより、ユーザは、レコメンドされた構成案を活用して文章を作成することができるので、書きたいと思っているものからズレた内容の文章となってしまうことを防ぐことができるとともに、効率よく文章を作成することができる。
その結果、第１サービスによれば、テーマを選択したユーザに対して、ユーザが書きたいテーマに適した高品質な文章の作成を支援することができる。
【００５６】
なお、サーバ１は、後述する図７に示すフローチャートに従って、端末装置２から取得したテーマ情報に適する構成案を抽出し、抽出した構成案を少なくとも含むレコメンド情報を生成して、テーマ情報の送信元である端末装置２に提示する。
このような、送信元である端末装置２にレコメンド情報を提示する手法としては、例えば、上述のステップＳ６３において、テーマ情報の送信元である端末装置２を一意に識別する識別子（例えばＩＤ）も同時に送信されるようにしてもよい。これにより、サーバ１は、送信されてきた識別子（例えばＩＤ）に基づいて、送信元である端末装置２を特定することができる。ただし、端末装置２を特定する手法は、このような手法に限定されず、他の手法が用いられてもよい。
【００５７】
図７は、図３の情報処理システムにおいてレコメンド処理が実行される際、サーバにおいて実行される処理の流れを示すフローチャートである。
【００５８】
即ち、ステップＳ７１において、提示部１０１は、テーマＤＢ１８１に記憶されて管理されているｍ個のテーマＴのうち、ユーザにより作成される文章の構成を作成する際の根拠となり得るｐ個のテーマＴを端末装置２に提示する。
【００５９】
ステップＳ７２において、取得部１０２は、端末装置２から送信されてきたテーマ情報が受信されたか否かの判定を行う。なお、本実施形態では、端末装置２においてユーザにより所望されるテーマの特定が行われるので、サーバ１は、端末装置２から送信されてきたテーマ情報を取得する。
テーマ情報が受信されている場合には、ステップＳ７２において「ＹＥＳ」と判定されて、処理はステップＳ７３に進む。
これに対して、テーマ情報が受信されていない場合には、ステップＳ７２において「ＮＯ」と判定されて、処理はステップＳ７２に戻され、テーマ情報が受信されるまでステップＳ７２の処理が繰り返し実行される。
【００６０】
ステップＳ７３において、取得部１０２は、ステップＳ７２で受信されたテーマ情報を取得する。
【００６１】
ステップＳ７４において、生成部１０３は、取得部１０２により取得されたテーマ情報に含まれるテーマＴに紐付く構成案を抽出し、抽出した構成案を少なくとも含むレコメンド情報を生成する。
具体的には例えば、ステップＳ６２において受付けられたテーマが「創業秘話」である場合は、生成部１０３は、テーマＤＢ１８１においてテーマ「創業秘話」に紐付けられた構成案である「現在の会社を起こそうと思ったきっかけ」、「起業前に起こった一番の障害は？」、「キーパーソンとの出会いはあったか」等を抽出し、これらを含むレコメンド情報を生成する。
【００６２】
ステップＳ７５において、提示部１０１は、ステップＳ７４で生成部１０３により生成されたレコメンド情報をユーザに提示する。
具体的には、サーバ１により送信されたレコメンド情報が、端末装置２によって受信され、レコメンド情報のうち少なくとも構成案が端末装置２に表示される。これにより、ユーザに対して構成案がレコメンドされる。
【００６３】
このように、サーバ１は、選択可能なテーマ毎に、そのテーマに適した構成案を紐付けて管理しているテーマＤＢ１８１を備えているので、ユーザにより選択されたテーマを取得することにより、そのテーマに適した構成案を生成することができる。
【００６４】
このように、レコメンド処理によれば、ユーザは、レコメンドされた構成案を活用することで、記述したいテーマに適した文章を作成することができる。
なお、レコメンド処理は、質の高い文章自体を作成する処理ではなく、質の高い文章を作成するための土台をユーザに提供するものである。
【００６５】
また、レコメンド処理によれば、テーマを入力するユーザの属性等に関係なく、入力されたテーマに適した、文章作成の指針となる構成案がユーザに提示される。このため、提示された構成案を活用するユーザ間に文章作成能力のばらつきがあったとしても、記載すべき指針については共通化することができる。
なお、文章作成能力に応じて表現そのものについてユーザ間で差が生じてしまう場合もあり得るが、ユーザが伝達したい内容については、明確に記載された文章を作成することが可能となる。その結果、文章作成の属人性を低減化させることができる。
【００６６】
また、ユーザにレコメンドされる構成案は、文章作成の熟練者に作成させてもよい。この場合、テーマに紐付けられる構成案の質が高まるので、レコメンドされた構成案に基づいて作成された文章の質が向上することを期待することができる。
つまり、テーマＤＢ１８１においてテーマに紐付けられて管理されている構成案は、文章作成の熟練者により作成されたものになる。このため、所定のユーザが文章を作成するタイミングで、文章作成の熟練者の文章構成力を引き出すことが可能となる。
その結果、文章作成の熟練者の高い文章構成力を、ユーザにより作成される文章にある程度反映させることができる。従って、たとえユーザが文章作成の熟練者でなかったとしても、自身が伝えたい内容が正確に反映されつつ、文章作成の熟練者における文章作成ロジックに従った文章作成を実現させることができる。
即ち、ユーザは、自身が文章作成の熟練者でなくても、文章作成の熟練者が作成するような質の高い文章を作成することができる。
【００６７】
さらに、レコメンド処理によれば、上述したようにユーザが所望するテーマに適した構成案がレコメンドされる。このため、ユーザは、文章作成の熟練者や専門家に文章作成の依頼をしなくても、自身が伝えたい内容やテーマがしっかりと含まれた文章を容易に作成することができる。また、１つの文章を作成する際のコストを低減化させることができる。
つまり、文章作成のための予算が決まっている場合には、従来のように文章作成の熟練者や専門家に依頼する必要がないので、１つの文章の作成に必要となるコストを下げることができる。
その結果、ユーザは、より多くの文章を作成することができるとともに、文章に対する思い入れや愛着心といったエンゲージメントを高めることができる。
【００６８】
また例えば、サーバ１よりレコメンド情報が生成されるよりも前の段階で、ユーザにより選択されたテーマに関する質問をユーザに回答させてもよい。
これにより、テーマＤＢ１８１から構成案が抽出される際、ユーザからの回答に基づいて、レコメンドされる構成案を絞り込むこともできる。
その結果、選択されたテーマをさらに深堀りしたり、強調したい部分を明確にしたりすることができる。
ユーザに対する質問の形式としては、例えば択一形式とすることができる。この場合は、送信制御部２０３は、選択されたテーマ情報と、質問に対する回答を示す回答情報とをサーバ１に送信する。そして、生成部１０３は、取得されたテーマ情報と回答情報とに基づいて、ユーザにより選択されたテーマに適する構成案を抽出すればよい。
このとき、テーマＤＢ１８１では、テーマ毎に、質問に対するユーザからの回答に適した構成案がグルーピングされている。即ち、テーマＤＢ１８１は、テーマ毎に、質問に対するユーザからの回答に対応する構成案を紐づけて管理している。
このように、テーマＤＢ１８１により選択されたテーマと回答とが入力されると、これらに該当する構成案を抽出できるようになっている。
即ち、ユーザにより選択されたテーマに対してさらに質問して回答させるかによって、ユーザが記述したい内容を支援する構成案をピンポイントでレコメンドすることができ、ユーザの利便性をより向上させることができる。
【００６９】
また、サーバ１は、レコメンドすべき構成案を抽出するよりも前の段階で、選択されたテーマに基づいて作成される文章の届け先を予め具体的に特定し、特定された届け先に応じて構成案を絞り込むこともできる。この場合、例えばユーザにテーマを選択させるとともに、文章の届け先を選択させてもよい。なお、文章（本実施形態では社外用文章）の届け先としては、例えば「メディア」、「顧客」、「株主」、「転職希望者」、「学生」等が挙げられる。
このように、ユーザにより作成される文章の届け先が予め判明している場合には、テーマＤＢ１８１において、テーマ毎に、文章の届け出先と、構成案とが予めグルーピングされて管理される。即ち、テーマＤＢ１８１では、各テーマと、文章の届け出先と、構成案とが紐づけられて管理される。
これにより、端末装置２にテーマと発信対象とが入力されると、これらに紐付けられた構成案が抽出される。このように、ユーザにより選択されたテーマに対してさらに届け出先を特定することにより、作成された文章を実際に読む者にとって適した文章（即ち、より心に刺さるような文章）を作成することが可能となる。
【００７０】
［第２実施形態］
（サービス内容）
本サービスには、複数の章からなるストーリー構成の文章を作成する際の構成案をレコメンドするサービス（以下、「第２サービス」と呼ぶ）が含まれる。第２サービスでは、複数の章からなるストーリー構成の文章の作成を担当する者であるユーザに対し、構成案がレコメンドされる。
ここで、ストーリーを構成する章の数は特に限定されない。例えば、起承転結からなる４章構成のストーリーであってもよいし、簡便なストーリーとするべく２から３章構成のストーリーであっても良い。また、より重厚なストーリーとするために、５章以上の構成のストーリーであってもよい。
なお、本実施形態では、起承転結からなる４章構成のストーリーを作成する支援（構成案のレコメンド）について説明する。さらに、本実施形態では、章毎に少なくとも１つの質問を設けられている。これにより、構成案をより絞り込むことができる。
このように、本実施形態ではユーザが作成したい文章が４章構成であることを前提としているので、文章作成者としてのユーザが第１章乃至第４章の各々の作成のための支援として適する構成案を、第１章乃至第４章の夫々に対して取得する。
【００７１】
なお、第２実施形態に係る情報処理システムの構成、当該情報処理システムを構成するサーバ及び端末装置の夫々のハードウェア構成及び機能的構成については、第１実施形態と同様であるため、説明を省略する。
【００７２】
図８は、図３の情報処理システムにおいてレコメンド処理が実行される際、端末装置において実行される処理の流れの他の例を示すフローチャートである。
ステップＳ６１において、表示制御部２０１は、サーバ１により提示されたｐ個のテーマＴを表示する。
これにより、ユーザは、サーバ１により提示されたｐ個のテーマＴを確認することができる。また、サービス提供者（図示せず）は、ユーザに所望のテーマの選択を促すことができる。
【００７３】
ステップＳ６２において、受付部２０２は、端末装置２に対するユーザの操作に基づいて、端末装置２に表示されたｐ個のテーマＴのうち、１のテーマＴが選択された場合に、これを受付ける。
これにより、端末装置２は、対象となるテーマを特定することができる。
【００７４】
ステップＳ８１において、表示制御部２０１は、ステップＳ６２で受付けられたテーマに応じた質問を各章毎に表示する。なお、端末装置２に表示される質問は、質問ＤＢ１８２に記憶されて管理されている。
【００７５】
ステップＳ８２において、送信制御部２０３は、ステップＳ６１で受付けられたテーマに対する章毎の質問に対し、ユーザが全て回答したか否かを判定する。
表示された章毎に対応した各質問の回答が全て選択されると、ステップＳ８２において「ＹＥＳ」と判定されて、処理はステップＳ８３に進む。
これに対して、質問に対する回答が少なくとも１つ選択されていない場合には、ステップＳ８２において「ＮＯ」と判定されて、処理はステップＳ８２に戻され、質問に対する回答が全て選択されるまでステップＳ８２の処理が繰り返し実行される。
【００７６】
本実施形態における質問に対する回答は、４択（回答（ａ）乃至（ｄ））の択一式が採用されているため、端末装置２には、各質問に対する回答欄として、回答欄（ａ）乃至（ｄ）が表示される。
これにより、ユーザは、端末装置２に表示された章毎の質問に対して回答するための入力操作を行う。
【００７７】
ステップＳ８３において、送信制御部２０３は、質問に対する回答を、回答情報として、対応するテーマ情報とともにサーバ１に送信する。
具体的には、送信制御部２０３は、例えば第１章の質問に対する第１の回答、第２章の質問に対する第２の回答といったように、章毎の質問に対する回答を回答情報として、対応するテーマ情報とともにサーバ１に送信する。
【００７８】
ステップＳ６４及びステップＳ６５において、表示制御部２０１は、図６のステップＳ６４及びステップＳ６５と同様の処理を実行することで、サーバ１から送信されてきたレコメンド情報のうち少なくとも構成案を表示する。
なお、後述するが、レコメンド処理が実行されると、第１章乃至第４章の夫々に適した構成案がレコメンドされる。即ち、ステップＳ６５において表示制御部２０１は、章毎に適した構成案を表示する。
これによりレコメンド処理が実行された場合の端末装置２における処理は終了する。
【００７９】
図９は、図３の情報処理システムにおいてレコメンド処理が実行される際、サーバにおいて実行される処理の流れの他の例を示すフローチャートである。
【００８０】
即ち、ステップＳ１１１において、取得部１０２は、端末装置２から送信されてきたテーマ情報、及び回答情報が受信されたか否かの判定を行う。
テーマ情報、及び回答情報が受信されている場合には、ステップＳ１１１において「ＹＥＳ」と判定されて、処理はステップＳ１１２に進む。
これに対し、テーマ情報、及び回答情報が受信されていない場合には、ステップＳ１１１において「ＮＯ」と判定されて、処理はステップＳ１１１に戻され、テーマ情報が受信されるまでステップＳ１１１の処理が繰り返し実行される。
【００８１】
ステップＳ１１２において、取得部１０２は、ステップＳ１１１で受信されたテーマ情報、及び回答情報を取得する。
【００８２】
ステップＳ１１３において、生成部１０３は、取得部１０２により取得されたテーマ情報、及び回答情報に基づいて、選択されたテーマＴに紐付く構成案を抽出し、抽出した構成案を少なくとも含むレコメンド情報を生成する。
具体的には例えば、生成部１０３は、ステップＳ１１２で取得されたテーマ情報、及び回答情報に基づいて、後述する図１０に示すテーマＤＢ１８１を参照して、選択されたテーマの各章毎のユーザからの回答に適した構成案を抽出し、これらを含むレコメンド情報を生成する。
具体的には例えば、生成部１０３は、ステップＳ１１２で取得された第１乃至第４の夫々の回答情報に基づいて、第１章乃至第４章の夫々に対する第１章乃至第４章用の構成案を夫々抽出し、抽出した構成案を少なくとも含む第１章乃至第４章の夫々に対するレコメンド情報を生成する。
【００８３】
ステップＳ１１４において、提示部１０１は、ステップＳ１１３で生成部１０３により生成されたレコメンド情報をユーザに提示する。
具体的には、サーバ１により送信された第１章乃至第４章の夫々に対するレコメンド情報が、端末装置２によって受信され、これらのレコメンド情報のうち少なくとも構成案が端末装置２に表示される。これにより、ユーザに対して構成案がレコメンドされる。
【００８４】
レコメンド処理によれば、１つの大きなテーマを有する文章に設けられた複数の章の各々に適した構成案がレコメンドされる。即ち、ユーザによる作成の対象となる１つの文章を複数に細分化するとともに、１つの大きなテーマに適する構成案がセグメント（章）毎にレコメンドされ。このため、章毎に違った観点に基づいたストーリーを展開させることができる。
これにより、複数の章からなる文章の最終的な内容は、より抑揚のついた興趣性が高いものとすることが可能となる。
また、上述したように、複数の章に分け、複数の章の夫々に適した構成案が夫々レコメンドされるので、文章作成者にとっては、１つの大きなテーマに紐付く１以上のテーマ（以下、「サブテーマ」と呼ぶ）を設けることができる。
その結果、１以上のサブテーマの夫々についても、サブテーマ毎に適した文章を作成するための手がかり（指針等）を享受することができる。
また、ユーザは、文章作成の熟練者や専門家で無くても、１つのテーマに対するズレが無く、又はズレが低減された、より読み手を惹き付けるような文章を容易に作成できるようになる。
【００８５】
（具体例）
次に、図１０乃至図１４を参照して、第２サービスの具体例について説明する。
図１０は、質問ＤＢに記憶されている情報の具体例を示す図である。
【００８６】
図１０に示すように、質問ＤＢ１８２には、テーマ毎に、複数の章の夫々に対応する質問が紐付けられて管理されている。これにより、生成部１０３は、質問ＤＢ１８２を参照して、選択されたテーマについての複数の章の夫々に対応する質問を抽出して端末装置２に提示する。
具体的には例えば、図１０の例では、「創業秘話」というテーマの第１章（起）乃至第４章（結）の夫々について質問が紐付けられている。従って、「創業秘話」というテーマが選択された場合、図１０の例の紐づけられた質問が抽出されて端末装置２に提示される。
【００８７】
図１１は、テーマＤＢに記憶されている情報の具体例を示す図である。
【００８８】
図１１に示すように、本実施形態におけるテーマＤＢ１８１は、各テーマにおける１章（起）乃至４章（結）の夫々について、質問に対する回答（ａ）乃至（ｄ）の夫々に適した構成案を紐付けて管理している。
例えば、テーマとして「創業秘話」が選択され、第１章に対する質問の回答が回答（ｂ）である場合には、テーマ情報により「創業秘話」がテーマであることが示され、第１の回答情報により回答（ｂ）が示されることになる。この場合、図１１における構成案Ｋが抽出され、これが１章（起）に対して適した構成案としてレコメンドされることになる。
【００８９】
図１２は、端末装置に表示される構成案の具体例を示す図である。
【００９０】
図１２には、ユーザが記事を作成する際にレコメンドされた構成案が示されている。
即ち、テーマとして、「創業者」、「創業者（３年未満）」、「グループ会社社長」、及び「現社長」が選択可能に表示されており、図１２の例では、「創業者」が選択されている。即ち、図１２には、ユーザが「創業者」についての記事を作成する際に適した構成案が示されている。
具体的には、テーマを「創業者」とする構成案として、「リード」、「起業に至った原体験」、「会社を創業するまでの経緯」、「起業してから現在まで」、及び「今後のビジョン」が表示されている。そして、例えば「リード」について、「何をしている会社なのか」、「登場人物（創業者）は誰か」、「登場人物はどんな経験をしたのか」、「どんな想いで創業したのか」、「創業して感じたことは何か」、及び「印象的なフレーズは何か」といった内容が表示されている。なお、構成案の具体的な内容の他の例については、図１２に示すとおりである。
これにより、ユーザは、図１２に示すような構成案を確認することで、容易に「創業者」をテーマとする記事を作成するためのインタビューを効率よく行うことができる。
【００９１】
図１３は、端末装置に表示される質問案の具体例を示す図である。
【００９２】
図１３には、ユーザが記事の作成のために事前に行うインタビューを行う際に活用し得るレコメンド情報が示されている。
具体的には、構成案としての「１章  起業に至った原体験」、「２章  会社を創業するまでの経緯」、「３章  起業してから現在まで」、及び「４章  今後のビジョン」の夫々について、詳細な質問事項が表示されている。例えば、構成案のうち「１章  起業に至った原体験」については、「会社としてどのようなことを行っているのか？」、「起業をしたいと感じた原体験は？」、「なぜ、その体験が「起業」に結びついたのか？」、「子どもの頃や学生時代はどんな人だったのか？」、「起業に向けて起こした行動や選択した進路はあったのか？」、及び「振り返って、どういった点で今の自分と通じる部分があるのか？」といった質問事項が表示される。なお、他の構成案の夫々について表示されている質問事項の具体的内容については、図１３に示すとおりである。
これにより、ユーザは、端末装置２に表示された構成案毎の質問事項を確認することで、記事を作成する前のインタビューを効率よく進めることができる。
【００９３】
図１４は、ユーザが実際に記事を作成する際に端末装置に表示されるＧＵＩの具体例を示す図である。
【００９４】
図１４に示すように、ユーザが実際に記事を作成する際に端末装置に表示されるＧＵＩは、「ストーリーを入稿」という表記と、「タイトル」を入力する欄と、「リード」を入力する欄とで構成される。また、画面右端には構成案が表示される。「タイトル」を入力する欄には、記事のタイトルが入力される。「リード」を入力する欄には、記事となるストーリーの全体の概要が入力される。
ユーザは、画面右端に表示された構成案を確認しながら、「タイトル」や「リード」を入力する。これにより、ユーザは容易に記事を作成することができる。
【００９５】
これにより、記事を作成するユーザとしては、まず記事を作成した経験がなくとも、記事を容易に作成することができる。
【００９６】
例えば、求人や社風のアピールに係る社外用文章は、「創業者」をテーマとする記事が好適である。一方で、創業者は、社外用文章を作成するという業務に時間を割くことが難しいことがある。そこで、創業者ではないユーザ（例えば広報担当者）は、創業者に対し記事を作成する前のインタビューをする。従来、創業者にインタビューをするユーザは、単に「創業当時のエピソード」を質問する等して、インタビューをすることが通常であった。
これに対して、本サービスは、複数の章からなるストーリー構成の文章を作成する際の構成案をレコメンドすることができる。
また、従来、複数の章からなるストーリー構成の文章を作成する場合、ユーザは複数の質問（例えば、創業当時のエピソード）を行い、質問の回答（例えばエピソード）毎の関係性を把握して、ストーリー構成を練る必要があった。
これに対して、本サービスを利用するユーザは、端末装置２に表示された構成案毎の質問事項を確認することができる。ここで、本サービスにおける構成案毎の質問事項は、複数の章からなるストーリーの構成案毎の質問事項である。即ち、ユーザは、複数の章からなるストーリー構成の構成案毎の質問事項に基づいて、インタビューをすることができる。その結果、作成された社外用文章は、より質の高い文章となる。
【００９７】
また、構成案が存在しない場合に比べて、記事の全体的な品質が向上する。
また、ユーザが記事を作成するために要する時間を短縮することができる。
また、記事を作成するための準備（例えばインタビュー）に要する時間を短縮することができる。
また、構成案がプレビュー表示されるので、次回作成する記事の企画や切り口が想起し易くなる。
また、インタビューに先駆けて質問案がレコメンドされるので、誰にどのような質問をすればいいのかを事前に質問案で明確にすることができる。これにより、記事を作成するための素材が足りないために再度インタビューを行うようなことが生じることを防ぐことができる。
また、レコメンドされた質問案でインタビューをすることにより、インタビューワーはインタビューの相手方の人間性、又は会社の歴史や価値観等を効率よく理解することができる。
また、インタビューの準備に要する時間を削減することができる。
以上のメリットを有するため、ユーザは良質のコンテンツを短時間で完成させることが可能となる。
【００９８】
［第３実施形態］
（サービス内容）
上述したように、本サービスのうち第１サービス及び第２サービスによれば、ユーザは良質のコンテンツを容易に作成することができる。
第１サービス及び第２サービスを利用し得るユーザは、個人のみならず企業も含まれる。このため、企業は、第１サービス及び第２サービスを利用することで、自社のコンテンツの生成・配信を容易に行うことができるようになる。
具体的には、ストーリーや座談会・会社説明会等、オンラインとオフラインとの両方のコンテンツを作成してターゲットに対して配信することができる。
【００９９】
企業により作成された自社コンテンツの配信先は様々であるが、本サービスのうち、第３サービスによれば、コンテンツを軸として、人事面における戦略的なコミュニケーションを図ることができる。
第３サービスでは、企業の外部に対する戦略的なコミュニケーションとして、日々何気なく求人に関するコンテンツに触れている転職潜在層や学生へのリーチ、自分にあった企業・職を積極的に探している転職顕在層や新卒の学生への魅力付けを行う。また、企業の内部に対する戦略的なコミュニケーションとして、社員への理念や文化の浸透を行う。
【０１００】
第３サービスを利用する企業は、人事面におけるファネルに応じた以下の（１）乃至（３）のサービスを利用することができる。
【０１０１】
即ち、（１）のサービスとして、企業は、第１サービス又は第２サービスにより製作されたコンテンツのターゲット別の配信の支援を受けることができる。この場合、ターゲットは転職潜在層や現役の学生となる。
これにより、企業は、ターゲットに対するリーチ、及びタレントプールの創出することができる。
「タレントプール」とは、来るべき採用のタイミングを逃さないように、企業が所望する人材と継続的に繋がっておくためのデータベースのことをいう。つまり、企業にとっての「タレントプール」とは、将来的に自社の採用候補者となり得る優秀な人材のデータベースを意味する。
【０１０２】
また、（２）のサービスとして、企業は、（１）で創出されたタレントプールのフォローアップの支援を受けることができる。例えば、メール配信やイベントの案内等のフォローアップの支援を受けることができる。具体的には、創出された転職潜在層のタレントプールを蓄積したり、タレントプールをトラッキングしたりして、有効応募を創出することもできる。
これにより、企業は、タレントプールの育成による有効応募の創出を図ることができる。
なお、（２）のサービスこの場合、ターゲットは転職顕在層や新卒の学生となる。
【０１０３】
また、（３）のサービスとして、企業は、第１サービス又は第２サービスにより作成された企業紹介用のフォームを、社員の知人に渡すよう社員に依頼することで、所謂「リファラル採用」への社員の協力を促す。
これにより、企業は、企業に対する愛着心や思い入れといった企業内エンゲージメントの醸成・向上、といった効果が得られる。
【０１０４】
図１５は、第３サービスのうち、（１）のサービス、即ちターゲットに対するリーチ、及びタレントプールの創出の具体例を示す図である。
【０１０５】
（１）のサービスが提供される場合、ステップＳ３０１において、サーバ１は、所定のターゲット（例えば転職潜在層、現役の学生）に対し、各種メディア・プラットフォームを配信する（配信制御部１０４）。また、サーバ１は、連携するＤＳＰ（Ｄｅｍａｎｄ‐Ｓｉｄｅ  Ｐｌａｔｆｏｒｍ）内の行動データを解析する（解析部１０５）。
【０１０６】
ステップＳ３０２において、サーバ１は、タレントプールに記録する価値を有するターゲット（以下、「採用ターゲット」と呼ぶ）に対し、ディスプレイ広告によるリーチをかける（配信制御部１０４）。
【０１０７】
ステップＳ３０３において、サーバ１は、タレントプールＴＰを生成する（管理部１０６）。
【０１０８】
図１６は、第３サービスのうち、（２）のサービス、即ちタレントプールのフォローアップの具体例を示す図である。
【０１０９】
（２）のサービスが提供される場合、ステップＳ３１１において、サーバ１は、タレントプールに記録されている採用ターゲットに対し、第１サービス又は第２サービスで作成されたコンテンツの配信を行う。
具体的には、サーバ１は、タレントプールに記録されている採用ターゲットのうち、精査の結果抽出された者に対し、コンテンツをメールで配信する。
【０１１０】
ステップＳ３１２において、サーバ１は、ステップＳ３１１でコンテンツの配信先となった採用ターゲットの夫々について、当該コンテンツの閲覧回数、或いはイベントへの参加回数に応じて、スコアリングを行う。なお、スコアリングの具体的手法については特に限定されない。例えば本実施形態のように、積極的にコンテンツを閲覧し、又はイベントに参加している採用メンバの順に、「Ｈｏｔ」、「Ｗａｒｍ」、及び「Ｃｏｌｄ」の３段階でスコアリングしてもよい。
【０１１１】
企業は、第３サービスのうち、（２）のサービスを利用することで、採用ターゲット（特に「Ｈｏｔ」にスコアリンされた者）に対し、説明会や個別フォローを通じて応募の誘導を行うことができる。
【０１１２】
図１７は、第３サービスのうち、（３）のサービス、即ちリファラル採用の支援の具体例を示す図である。
【０１１３】
（３）のサービスが提供される場合、ステップＳ３２１において、サーバ１は、第１サービス又は第２サービスにより作成された企業の紹介フォームを用いて、リファラル採用の支援を行う。
【０１１４】
ステップＳ３２２において、サーバ１は、紹介者（社員）毎、又は企業の紹介フォーム毎に、リファラル採用への協力度を社員毎に算出する。
【０１１５】
企業は、第３サービスのうち、（３）のサービスを利用することで、採用ターゲットに対し、求人票ではないカジュアルさを与えることができる。また、企業内エンゲージメントを社員毎に測定することができる。
【０１１６】
図１８は、本サービスの効果を最大化させるための機能及びサポートの内容を示す図である。
【０１１７】
即ち、ステップＳ４０１において、サーバ１は、戦略の策定及び準備の支援を行う。サーバ１において第１サービス又は第２サービスが提供されることで、例えば記事の添削又は作成の代行が行われることでコンテンツが作成される。具体的には、「透明性」、「ストーリー性」、及び「読了性」が重視された記事が掲載される。
【０１１８】
「透明性」が重視される場合、例えば「誰の」経験やコメントであるのかを明確にすることで、透明性を高める。なお、匿名又は仮名の記載や、第三者に紹介されている印象を読者に与える表現は行わない。
「ストーリー性」が重視される場合、４章構成・起承転結の形をベースとし、「転」を深掘りした表現が行われる。なお、単なる事実の羅列にならないような取材・質問が重視される。
「読了性」が重視される場合、最後までストレスなく読めるようにするために、過去の統計上一番読了率の高い「３０００乃至４０００文字程度」の文字数で作成される。なお、表記の統一基準は、記者のハンドブックにおいて遵守される。
【０１１９】
ステップＳ４０２において、サーバ１は、コンテンツリーチの支援を行う。具体的には、ヴィジットの埋込、コンテンツの外部配信、アナリティクス等の支援が行われる。また、広告の配信が行われる。広告の配信には、例えばディスプレイ配信、インフィード配信、記事配信が含まれる。
【０１２０】
ステップＳ４０３において、サーバ１は、タレントプールの創出及び育成が行われる。具体的には、フォームの作成、タレントプールの管理が行われる。
【０１２１】
また、第３サービスでは、上述のサービスの他に、以下のサービスが提供される。
即ち、企業は自社サイトとコンテンツとの連携によって、コンテンツを拡充することができる。具体的には、企業は、作成したコンテンツを自社サイトに埋め込む。これにより、タレントプール化を促進させることができる。
また、企業は、目的に合わせた広告配信を最適化させることができる。
また，ダッシュボード上でアクセス解析を行うことができる。具体的には、記事、期間別のＰＶ数、流入経路、及び滞在時間の解析を行うことができる。
【０１２２】
図１９は、ダッシュボードの具体例を示す図である。
【０１２３】
図１９に示すように、ダッシュボードには、パブリック・リレーションズスコアが表示される。
また、ダッシュボードには、ページビュー等が表示される。
また、ダッシュボードは、コンテンツ公開後に、定量的に指標を測ることができる応募フォーム機能を有する。
また、ダッシュボードは、記事に登場した人物や企業に訪問することができる機能を有する。
また、ダッシュボードは、コンテンツを作成する際のタスク管理を行うことができる機能を有する。
【０１２４】
なお、第３実施形態に係る情報処理システムの構成、当該情報処理システムを構成するサーバ及び端末装置の夫々のハードウェア構成については、第１実施形態及び第２実施形態と同様であるため、説明を省略する。
【０１２５】
（機能的構成）
図２０は、図４のサーバ、及び端末装置の機能的構成のうち、タレントプール生成処理を実行するための機能的構成を示す機能ブロック図である。
【０１２６】
（サーバの機能的構成）
図２０に示すように、サーバ１のＣＰＵ１１においては、タレントプール生成処理の実行が制御される場合、配信制御部１０４と、解析部１０５と、管理部１０６とが機能する。また、スコアリング処理の実行が制御される場合、スコアリング部１０７が機能する。また、リファラル処理の実行が制御される場合、依頼部１０８と、算出部１０９とが機能する。
「タレントプール生成処理」とは、タレントプールを生成する処理をいう。
「スコアリング処理」とは、コンテンツの配信先となった採用ターゲットの夫々について、所定の基準に基づいてスコアリングを行う処理をいう。
「リファラル処理」とは、企業の紹介フォームを用いて、リファラル採用の支援を行う処理をいう。
【０１２７】
配信制御部１０４は、所定のターゲット（例えば転職潜在層、現役の学生）に対し、各種メディア・プラットフォームを配信する。
また、配信制御部１０４は、採用ターゲットに対し、ディスプレイ広告によるリーチをかける。
また、配信制御部１０４は、タレントプールに記録されている採用ターゲットのうち、精査の結果抽出された者に対し、コンテンツをメールで配信する。
【０１２８】
解析部１０５は、ＤＳＰ内の行動データを解析することで、コンテンツの閲覧状況、及びイベントへの参加状況に応じて採用ターゲットのスコアリングを行う。
【０１２９】
管理部１０６は、解析部１０５による解析の結果に基づいて、タレントプールを生成する。管理部１０６により生成されたタレントプールは、タレントプールＤＢ１８３に記憶されて管理される。
【０１３０】
スコアリング部１０７は、コンテンツの配信先となった採用ターゲットの夫々について、当該コンテンツの閲覧回数、或いはイベントへの参加回数に応じて、スコアリングを行う。
【０１３１】
依頼部１０８は、第１サービス又は第２サービスにより作成された企業の紹介フォームを用いて、リファラル採用の支援を行う。
【０１３２】
算出部１０９は、紹介者（社員）毎、又は企業の紹介フォーム毎に、リファラル採用への協力度を社員毎に算出する。
【０１３３】
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。
【０１３４】
例えば、図１１では、各回答に紐付けられた構成案は１つのみであるが、各回答に紐付けられる構成案は２つ以上であってもよい。また、各回答について複数の構成案が用意されている場合は、全てレコメンド用に抽出してもよいし、ランダムに抽出してもよい。
即ち、レコメンドされる構成案の数や、優先順位等は重要ではなく、ユーザにより選択されたテーマにおける各章に対しレコメンドすべき構成案をさらに絞って抽出できるようにすることが重要となる。
このため、章毎の質問についてユーザに回答させ、その回答結果に基づいて構成案を抽出することが重要となる。
【０１３５】
また例えば、上述の実施形態では、文章作成の支援のために「構成案」をユーザにレコメンドしているが、これに限定されず、「文章の構成要素」をユーザにレコメンドしてもよい。
この場合、テーマＤＢ１８１では、各テーマに適した「単語」、「熟語」、「フレーズ」、「格言や諺」、及び「模範例となる文」といったような、文章を構成する各要素が対応付けられて管理される。
【０１３６】
また、図３に示すシステム構成や、図４に示すサーバ１のハードウェア構成は、本発明の目的を達成するための例示に過ぎず、特に限定されない。
【０１３７】
また、図５に示す機能ブロック図は、例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が情報処理システムに備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは、特に図５の例に限定されない。
【０１３８】
また、機能ブロックの存在場所も、図５に限定されず、任意でよい。
例えば、図５の例において、レコメンド情報はサーバ１側で生成される構成となっているが、これに限定されず、端末装置２側でレコメンド情報が生成されてもよい。
即ち、レコメンド処理の実行に必要となる機能ブロックは、サーバ１側が備える構成となっているが、これは例示に過ぎない。例えば専用のアプリケーションソフトウェア（以下、「専用アプリ」と呼ぶ）を端末装置２にインストールさせることにより、サーバ１側に配置された機能ブロックの少なくとも一部を、端末装置２側が備える構成としてもよい。
また、端末装置２側に配置された機能ブロックの少なくとも一部を、サーバ１側が備える構成としてもよい。例えば、上述の実施形態ではテーマの特定が端末装置２側で行われているが、これをサーバ１側で行ってもよい。
また、１つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
【０１３９】
各機能ブロックの処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータであってもよい。
【０１４０】
このようなプログラムを含む記録媒体は、各ユーザにプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される、リムーバブルメディアにより構成されるだけではなく、装置本体に予め組み込まれた状態で各ユーザに提供される記録媒体等で構成される。
【０１４１】
なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に添って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的或いは個別に実行される処理をも含むものである。
【０１４２】
また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものである。
【０１４３】
以上まとめると、本発明が適用される情報処理装置は、次のような構成を取れば足り、各種各様な実施形態を取ることができる。
即ち、本発明が適用される情報処理装置（例えば図５のサーバ１）は、
ユーザにより作成される文章の構成を作成する際の根拠となる１以上のテーマ（例えばテーマＴ）を前記ユーザに提示する提示手段（例えば図５の提示部１０１）と、
前記１以上のテーマのうち、前記ユーザにより指定されたテーマに基づいて、前記ユーザに提示すべき前記構成の案を少なくとも１以上含むレコメンド情報を生成する生成手段（例えば図５の生成部１０３）と、
を備える。
【０１４４】
これにより、提示手段がテーマをユーザに提示して、生成手段がユーザにより指定されたテーマに基づいて、ユーザに提示すべき構成の案を少なくとも１以上含むレコメンド情報を生成する。その結果、属人性を低減化させつつ、質の高い文章を作成することができる。
【０１４５】
また、前記１以上のテーマの夫々に、１以上の前記構成の案を紐付けて管理する管理手段（例えば図５のテーマＤＢ１８１）をさらに備え、
前記生成手段は、
前記管理手段により管理されている前記１以上のテーマのうち、前記ユーザにより指定されたテーマを抽出して、抽出されたテーマに紐付けられた前記構成の案を少なくとも１以上含むレコメンド情報を生成することができる。
【０１４６】
これにより、管理手段がテーマの夫々に、１以上の構成の案を紐付けて管理するので、テーマに対応する構成案が効率よく提示される。
【０１４７】
また、前記提示手段は、
前記１以上のテーマに関する質問事項を前記ユーザにさらに提示し、
前記生成手段は、
さらに前記テーマに関する質問事項に対する前記ユーザからの回答の内容に基づいて、前記ユーザに提示すべき前記構成の案を少なくとも１以上含むレコメンド情報を生成することができる。
【０１４８】
これにより、提示手段がテーマに関する質問をユーザに提示し、生成手段が、質問に対するユーザの回答をも考慮した構成案を提示するので、より属人性を低減化させつつ、質の高い文章を作成することができる。
【０１４９】
また、前記レコメンド情報に基づいて作成されたコンテンツを所定のターゲット（例えば転職潜在層、現役の学生）に配信する配信手段（例えば図２０の配信制御部１０４）と、
前記ターゲットのうち前記コンテンツに興味を有するターゲットを抽出する抽出手段（例えば図２０の解析部１０５、管理部１０６）と、
前記抽出手段により抽出されたターゲットを所定のデータベース（例えばタレントプール）に記録する記録手段（例えば図２０の管理部１０６）と、
を備える。
【符号の説明】
【０１５０】
１：サーバ、２，２−１，２−ｎ：端末装置、１１：ＣＰＵ、１２：ＲＯＭ、１３：ＲＡＭ、１４：バス、１５：入出力インターフェース、１６：入力部、１７：出力部、１８：記憶部、１９：通信部、２０：ドライブ、３０：リムーバブルメディア、１０１：提示部、１０２：取得部、１０３：生成部、２０１：表示制御部、２０２：受付部、２０３：送信制御部、１８１：テーマＤＢ、１８２：質問ＤＢ、１８３：タレントプールＤＢ、Ｋ：構成案、Ｓ：各ステップ、Ｎ：ネットワーク、ＴＰ：タレントプール
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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