(57)【要約】【課題】介護の現場の状況を的確に把握して優れた介護関連製品の商品開発を行うことを支援するための介護関連製品の開発支援方法を提供する。【解決手段】介護関連製品の商品開発に用いられる商品開発用データをメーカーに提供するステップとメーカーにおいて商品開発用データに基づいて介護関連製品を開発するステップとを有する介護関連製品の開発手法の実行を支援する方法であって、被介護者に関する行動データを収集するステップ（ａ）と、収集された行動データを解析して、商品開発用データを創出するステップ（ｂ）と、創出された商品開発用データを出力するステップ（ｃ）と、を有する介護関連製品の開発支援方法。【選択図】図８
2020190763.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
介護関連製品の商品開発に用いられる商品開発用データをメーカーに提供するステップと、前記メーカーにおいて前記商品開発用データに基づいて介護関連製品を開発するステップと、を有する、介護関連製品の開発手法の実行を支援する方法であって、
被介護者に関する行動データを収集するステップ（ａ）と、
収集された前記行動データを解析して、前記商品開発用データを創出するステップ（ｂ）と、
創出された前記商品開発用データを出力するステップ（ｃ）と、
を有する介護関連製品の開発支援方法。
【請求項２】
前記ステップ（ｃ）は、前記商品開発用データを前記メーカーに送信する請求項１に記載の介護関連製品の開発支援方法。
【請求項３】
前記商品開発用データは、前記被介護者の転倒に関するデータである請求項１または２に記載の介護関連製品の開発支援方法。
【請求項４】
前記ステップ（ａ）は、前記被介護者に対応づけて設置された撮像装置から前記被介護者に関する行動データを取得する請求項１〜３のいずれか一項に記載の介護関連製品の開発支援方法。
【請求項５】
前記ステップ（ａ）は、前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品から前記被介護者に関する行動データを取得する請求項１〜４のいずれか一項に記載の介護関連製品の開発支援方法。
【請求項６】
前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品から取得された前記行動データまたは当該行動データから創出された前記商品開発用データを用いて、前記介護関連製品の評価を行うステップ（ｄ）をさらに有する請求項５に記載の介護関連製品の開発支援方法。
【請求項７】
前記ステップ（ｄ）は、前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品から取得された前記行動データまたは当該行動データから創出された前記商品開発用データと、前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品が導入される前に取得された前記行動データまたは当該行動データから創出された前記商品開発用データとを比較することによって前記介護関連製品の評価を行う請求項６に記載の介護関連製品の開発支援方法。
【請求項８】
前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品に関する情報を取得するステップ（ｅ）と、
ネットワークを介して購入注文を受付可能なページに前記介護関連製品を掲載するために、前記介護関連製品に関する情報を送信するステップ（ｆ）と、
をさらに有する請求項１〜７のいずれか一項に記載の介護関連製品の開発支援方法。
【請求項９】
介護関連製品のメーカーにおける商品開発を支援するための介護関連製品の開発支援プログラムであって、
被介護者に関する行動データを収集するステップ（ａ）と、
収集された前記行動データを解析して、前記商品開発に用いられる商品開発用データを創出するステップ（ｂ）と、
創出された前記商品開発用データを出力するステップ（ｃ）と、
を含む処理をコンピューターに実行させるための介護関連製品の開発支援プログラム。
【請求項１０】
前記ステップ（ｃ）は、前記商品開発用データを前記メーカーに送信する請求項９に記載の介護関連製品の開発支援プログラム。
【請求項１１】
前記商品開発用データは、転倒に関するデータである請求項９または１０に記載の介護関連製品の開発支援プログラム。
【請求項１２】
前記ステップ（ａ）は、前記被介護者に対応づけて設置された撮像装置から前記被介護者に関する行動データを取得する請求項９〜１１のいずれか一項に記載の介護関連製品の開発支援プログラム。
【請求項１３】
前記ステップ（ａ）は、前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品から前記被介護者に関する行動データを取得する請求項９〜１２のいずれか一項に記載の介護関連製品の開発支援プログラム。
【請求項１４】
前記処理は、
前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品から取得された前記行動データまたは当該行動データから創出された前記商品開発用データを用いて、前記介護関連製品の評価を行うステップ（ｄ）をさらに含む請求項１３に記載の介護関連製品の開発支援プログラム。
【請求項１５】
前記ステップ（ｄ）は、前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品から取得された前記行動データまたは当該行動データから創出された前記商品開発用データと、前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品が導入される前に取得された前記行動データまたは当該行動データから創出された前記商品開発用データとを比較することによって前記介護関連製品の評価を行う請求項１４に記載の介護関連製品の開発支援プログラム。
【請求項１６】
前記処理は、
前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品に関する情報を取得するステップ（ｅ）と、
ネットワークを介して購入注文を受付可能なページに前記介護関連製品を掲載するために、前記介護関連製品に関する情報を送信するステップ（ｆ）と、
をさらに含む請求項９〜１５のいずれか一項に記載の介護関連製品の開発支援プログラム。
【請求項１７】
介護関連製品のメーカーにおける商品開発を支援するための介護関連製品の開発支援装置であって、
被介護者に関する行動データを収集する収集部と、
収集された前記行動データを解析して、前記商品開発に用いられる商品開発用データを創出する創出部と、
創出された前記商品開発用データを出力する出力部と、
を有する介護関連製品の開発支援装置。
【請求項１８】
前記収集部は、前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品から前記被介護者に関する行動データを取得する請求項１７に記載の介護関連製品の開発支援装置。
【請求項１９】
前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品から取得された前記行動データまたは当該行動データから創出された前記商品開発用データを用いて、前記介護関連製品の評価を行う評価部をさらに有する請求項１８に記載の介護関連製品の開発支援装置。
【請求項２０】
前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品に関する情報を取得部と、
ネットワークを介して購入注文を受付可能なページに前記介護関連製品を掲載するために、前記介護関連製品に関する情報を送信する送信部と、
をさらに有する請求項１９に記載の介護関連製品の開発支援装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、介護関連製品の開発支援方法、開発支援プログラム、および開発支援装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
我が国は、戦後の高度経済成長に伴う生活水準の向上、衛生環境の改善、および医療水準の向上等により、長寿命化が顕著になっている。このため、出生率の低下と相まって、高齢化率が高い高齢化社会になっている。このような高齢化社会では、病気、怪我、および加齢等により、介護や支援等のケアを必要とする対象者の増加が想定される。
【０００３】
介護等のケアを行う現場においては、要介護者等の対象者および対象者に対応するスタッフ等の活動を支援するための様々な介護関連製品が提供され、利用されている。例えば下記特許文献１には、対象者の歩行を支援する歩行支援装置にセンサーを設けて、対象者の歩行に関するデータを取得する技術が記載されている。この技術においては、取得されたデータをサーバーに送信して管理したり、取得されたデータに基づいて歩行支援装置の動作を制御したりすることも提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】国際公開第２０１６／０３８８２４号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記特許文献１記載の技術においては、使用されている歩行支援装置からデータを取得して歩行支援装置の動作を適切に制御することは考慮されているものの、介護の現場の状況を把握して、歩行支援装置の問題点を抽出して改良したり、新たな製品の開発を支援したりすることは何ら考慮されていない。
【０００６】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものである。すなわち、介護の現場の状況を的確に把握して優れた介護関連製品の開発を行うことを支援するための介護関連製品の開発支援方法、開発支援プログラム、および開発支援装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の上記課題は、以下の手段によって解決される。
【０００８】
（１）介護関連製品の商品開発に用いられる商品開発用データをメーカーに提供するステップと、前記メーカーにおいて前記商品開発用データに基づいて介護関連製品を開発するステップと、を有する、介護関連製品の開発手法の実行を支援する方法であって、被介護者に関する行動データを収集するステップ（ａ）と、収集された前記行動データを解析して、前記商品開発用データを創出するステップ（ｂ）と、創出された前記商品開発用データを出力するステップ（ｃ）と、を有する介護関連製品の開発支援方法。
【０００９】
（２）前記ステップ（ｃ）は、前記商品開発用データを前記メーカーに送信する上記（１）に記載の介護関連製品の開発支援方法。
【００１０】
（３）前記商品開発用データは、前記被介護者の転倒に関するデータである上記（１）または（２）に記載の介護関連製品の開発支援方法。
【００１１】
（４）前記ステップ（ａ）は、前記被介護者に対応づけて設置された撮像装置から前記被介護者に関する行動データを取得する上記（１）〜（３）のいずれか一つに記載の介護関連製品の開発支援方法。
【００１２】
（５）前記ステップ（ａ）は、前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品から前記被介護者に関する行動データを取得する上記（１）〜（４）のいずれか一つに記載の介護関連製品の開発支援方法。
【００１３】
（６）前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品から取得された前記行動データまたは当該行動データから創出された前記商品開発用データを用いて、前記介護関連製品の評価を行うステップ（ｄ）をさらに有する上記（５）に記載の介護関連製品の開発支援方法。
【００１４】
（７）前記ステップ（ｄ）は、前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品から取得された前記行動データまたは当該行動データから創出された前記商品開発用データと、前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品が導入される前に取得された前記行動データまたは当該行動データから創出された前記商品開発用データとを比較することによって前記介護関連製品の評価を行う上記（６）に記載の介護関連製品の開発支援方法。
【００１５】
（８）前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品に関する情報を取得するステップ（ｅ）と、ネットワークを介して購入注文を受付可能なページに前記介護関連製品を掲載するために、前記介護関連製品に関する情報を送信するステップ（ｆ）と、をさらに有する上記（１）〜（７）のいずれか一つに記載の介護関連製品の開発支援方法。
【００１６】
（９）介護関連製品のメーカーにおける商品開発を支援するための介護関連製品の開発支援プログラムであって、被介護者に関する行動データを収集するステップ（ａ）と、
収集された前記行動データを解析して、前記商品開発に用いられる商品開発用データを創出するステップ（ｂ）と、創出された前記商品開発用データを出力するステップ（ｃ）と、を含む処理をコンピューターに実行させるための介護関連製品の開発支援プログラム。
【００１７】
（１０）前記ステップ（ｃ）は、前記商品開発用データを前記メーカーに送信する上記（９）に記載の介護関連製品の開発支援プログラム。
【００１８】
（１１）前記商品開発用データは、転倒に関するデータである上記（９）または（１０）に記載の介護関連製品の開発支援プログラム。
【００１９】
（１２）前記ステップ（ａ）は、前記被介護者に対応づけて設置された撮像装置から前記被介護者に関する行動データを取得する上記（９）〜（１１）のいずれか一つに記載の介護関連製品の開発支援プログラム。
【００２０】
（１３）前記ステップ（ａ）は、前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品から前記被介護者に関する行動データを取得する上記（９）〜（１２）のいずれか一つに記載の介護関連製品の開発支援プログラム。
【００２１】
（１４）前記処理は、前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品から取得された前記行動データまたは当該行動データから創出された前記商品開発用データを用いて、前記介護関連製品の評価を行うステップ（ｄ）をさらに含む上記（１３）に記載の介護関連製品の開発支援プログラム。
【００２２】
（１５）前記ステップ（ｄ）は、前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品から取得された前記行動データまたは当該行動データから創出された前記商品開発用データと、前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品が導入される前に取得された前記行動データまたは当該行動データから創出された前記商品開発用データとを比較することによって前記介護関連製品の評価を行う上記（１４）に記載の介護関連製品の開発支援プログラム。
【００２３】
（１６）前記処理は、前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品に関する情報を取得するステップ（ｅ）と、ネットワークを介して購入注文を受付可能なページに前記介護関連製品を掲載するために、前記介護関連製品に関する情報を送信するステップ（ｆ）と、をさらに含む上記（９）〜（１５）のいずれか一つに記載の介護関連製品の開発支援プログラム。
【００２４】
（１７）介護関連製品のメーカーにおける商品開発を支援するための介護関連製品の開発支援装置であって、被介護者に関する行動データを収集する収集部と、収集された前記行動データを解析して、前記商品開発に用いられる商品開発用データを創出する創出部と、創出された前記商品開発用データを出力する出力部と、を有する介護関連製品の開発支援装置。
【００２５】
（１８）前記収集部は、前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品から前記被介護者に関する行動データを取得する上記（１７）に記載の介護関連製品の開発支援装置。
【００２６】
（１９）前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品から取得された前記行動データまたは当該行動データから創出された前記商品開発用データを用いて、前記介護関連製品の評価を行う評価部をさらに有する上記（１８）に記載の介護関連製品の開発支援装置。
【００２７】
（２０）前記メーカーにおいて開発された前記介護関連製品に関する情報を取得部と、ネットワークを介して購入注文を受付可能なページに前記介護関連製品を掲載するために、前記介護関連製品に関する情報を送信する送信部と、をさらに有する上記（１９）に記載の介護関連製品の開発支援装置。
【発明の効果】
【００２８】
被介護者に関する行動データを収集し、収集された行動データを解析して商品開発用データを創出し、創出された商品開発用データを出力する。これにより、メーカーにおいて介護の現場の状況を的確に把握して優れた介護関連製品の開発を行うことを支援できる。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】開発支援システムの概略構成図を示す図である。
【図２】検出部の概略構成を示すブロック図である。
【図３】介護用設備の概略構成を示すブロック図である。
【図４】サーバーの概略構成を示すブロック図である。
【図５】メーカーシステムの概略構成を示すブロック図である。
【図６】ＥＣサイトシステムの概略構成を示すブロック図である。
【図７】ユーザー端末の概略構成を示すブロック図である。
【図８】開発支援システムにおいて実行される開発・販売支援処理の流れを示すシーケンスチャートである。
【図９】行動データとして取得される画像の一例を示す図である。
【図１０】行動データから商品開発用データが創出される際に検出される関節点の画像の一例を示す図である。
【図１１】開発支援システムにおいて実行される評価支援処理の流れを示すシーケンスチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００３０】
以下、添付した図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。なお、図面の説明において同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。
【００３１】
（全体構成）
図１は、開発支援システムの概略構成図を示す図である。
【００３２】
図１に示すように、開発支援システム１は、検出部１００、介護用設備２００、サーバー３００、メーカーシステム４００、ＥＣサイトシステム５００、およびユーザー端末６００を含む。介護用設備２００は、被介護者である対象者９００の介護に使用される設備、器具、装置等の物品である。本実施形態では、介護用設備２００が、対象者９００が移動するために使用する車椅子である場合を例に挙げて説明する。検出部１００および介護用設備２００は、対象者９００の居所に配置される。検出部１００および介護用設備２００は、例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）またはＷｉ−ｆｉ等の近距離無線通信を介して相互に通信可能に接続される。検出部１００およびサーバー３００は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、電話網またはデータ通信網等を介して、相互に通信可能に接続される。また、サーバー３００、メーカーシステム４００、ＥＣサイトシステム５００、およびユーザー端末６００は、ＬＡＮまたはインターネット等のネットワークを介して相互に通信可能に接続される。なお、各構成間の接続ルートや接続方法は、図１の例に限定されず、各構成同士が任意の方法によって相互に通信可能に接続されてもよい。以下、各構成について説明する。
【００３３】
（検出部１００）
図２は、検出部の概略構成を示すブロック図である。
【００３４】
図２に示すように、検出部１００は、制御部１１０、通信部１２０、カメラ１３０、および体動センサー１４０を備え、これらはバスによって相互に接続されている。
【００３５】
制御部１１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）およびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、等のメモリにより構成され、プログラムにしたがって検出部１００の各部の制御および演算処理を行う。なお、制御部１１０は、メモリとして、さらにＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）を備えてもよい。制御部１１０の具体的な作用については後述する。
【００３６】
通信部１２０は、例えば、介護用設備２００またはサーバー３００等の他の装置と有線または無線によって通信するためのインターフェース回路である。通信部１２０は、イーサネット（登録商標）等の規格による有線通信、またはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＩＥＥＥ８０２．１１等の規格による無線通信を介して他の装置との通信を行う。
【００３７】
カメラ１３０は、検出部１００が居室の天井、固定されたスタンドの上部、壁の上部等に固定配置されることで、対象者９００のベッドを含む領域を俯瞰可能な位置に配置される。これにより、カメラ１３０は、所定の撮影領域（観察領域）において対象者９００のベッドを含む領域を撮影し、撮影画像を示す画像データを対象者９００の行動データとして出力する。以下、カメラ１３０により撮影された画像を、単に撮影画像とも称する。撮影画像には対象者９００を含む画像が含まれる。撮影画像には、静止画および動画（映像）が含まれる。カメラ１３０は近赤外線カメラであるが、これに換えて可視光カメラを用いてもよく、これらを併用してもよい。本実施形態において、カメラ１３０は、撮像装置を構成する。
【００３８】
体動センサー１４０は、所定の照射領域にマイクロ波を送信し、反射波を受信することにより、対象者９００の体動（例えば呼吸動）によって生じたマイクロ波のドップラシフトを体動として検出する。所定の照射領域は、対象者９００に対しマイクロ波の照射が可能な領域であり、例えば、ベッドの一部または全部を含む領域とし得る。体動センサー１４０により、対象者９００の呼吸動作に伴う胸部の体動（胸部の上下動）を検出し、その胸部の体動における周期の乱れや予め設定された閾値以下である胸部の体動における振幅を検知することで、対象者９００の微体動異常、睡眠、覚醒といった状態を判断できる。体動センサー１４０は、検出結果を示す検出データや検出データから判断された結果を示すデータを、対象者９００の行動データとして出力する。
【００３９】
制御部１１０は、カメラ１３０および体動センサー１４０から出力された画像データおよび検出データ等の行動データに基づいて、対象者９００の転倒、転落、起床、離床等のイベントを認識する。ここで、転倒は対象者９００が床面等に倒れること、転落は対象者９００がベッドから落ちること、起床は対象者９００がベッドから起き上がること、離床は対象者９００がベッドから離れることを示す。
【００４０】
上記の認識処理は、制御部１１０のＣＰＵが処理するプログラムによって実行されてもよく、組み込み型の処理回路によって実行されるようにしてもよい。あるいは、サーバー３００の制御部３１０が上記の認識処理の一部または全部を行い、制御部１１０はサーバー３００への行動データの送信のみを行うようにしてもよい。以下では、制御部１１０が認識処理を行う例について説明する。
【００４１】
制御部１１０は、複数の撮影画像（動画像）から画像のシルエット（以下、「人シルエット」と称する）を検出する。人シルエットは、例えば、撮影時刻が前後する画像を差分する時間差分により差分が相対的に大きい画素の範囲を抽出することによって検出され得る。人シルエットは、撮影画像から背景画像を差分する背景差分法によって検出されてもよい。転倒、転落、起床、離床等の各イベントは、検出された人シルエットから対象者９００の姿勢（例えば立位、座位、横臥等）、およびベッド等の居室内の設置物との相対的な位置に基づいて判断される。例えば、転倒は、予め設定されたベッドの領域以外の位置において人シルエットの形状または縦横比が所定の速度以上で急速に変化したことによって認識され得る。また、例えば、起床は、予め設定された、ベッドの四隅を頂点とする、上方視の四角形の任意の辺を人シルエットが横切る幅が増加して２０ｃｍ以上となったことにより認識され得る。また、例えば、離床は、人シルエットの、当該四角形の内部に対する外部の面積の割合が増加して８０％以上となったことにより認識され得る。また、上記のように「転倒」等の所定のイベントが認識された場合、制御部１１０は、当該イベントが発生した旨をサーバー３００に通知する。
【００４２】
（介護用設備２００）
図３は、介護用設備の概略構成を示すブロック図である。
【００４３】
図３に示すように、介護用設備２００は、制御部２１０、通信部２２０、および検知部２３０を備え、これらはバスによって相互に接続されている。本実施形態では、車椅子に制御部２１０、通信部２２０、および検知部２３０が設けられて介護用設備２００が構成されている。車椅子は、自走式または介助式、手動式または電動式等、いかなる方式のものでもよい。本実施形態では、介護用設備２００は、介護関連製品を構成する。
【００４４】
制御部２１０および通信部２２０は、それぞれ検出部１００の制御部１１０および通信部１２０と同様の構成であるため、詳細な説明を省略する。通信部２２０は、例えば無線通信を介して他の機器と通信を行う。
【００４５】
検知部２３０は、車椅子の動きや車椅子の使用状況を検知する各種センサーによって構成され、加速度センサー、ジャイロセンサー、各種光センサー、接触センサー等を含む。検知部２３０によって検知された結果から、介護用設備２００の使用時間、使用頻度、移動速度、転倒の有無、転倒の向き、転倒の速度等が判断される。この判断は検知部２３０または制御部２１０によって行われてもよく、検出部１００またはサーバー３００等の他の装置によって行なわれてもよい。
【００４６】
制御部２１０は、検知部２３０による検知結果を示すデータおよび当該検知結果から判断された内容を示すデータを、対象者９００に関する行動データとして、通信部２２０を介してサーバー３００に送信する。なお、行動データは、介護用設備２００から検出部１００を経由してサーバー３００に送信されてもよい。
【００４７】
（サーバー３００）
図４は、開発支援サーバーの概略構成を示すブロック図である。
【００４８】
図４に示すように、サーバー３００は、制御部３１０、記憶部３２０、通信部３３０、入力部３４０、および表示部３５０を備え、これらはバスによって相互に接続されている。サーバー３００は、対象者９００用の居室と同じ建物内に設けられてもよく、遠隔地に設けられ、ネットワークを介して他の機器から接続されるようにしてもよい。例えば、サーバー３００は、インターネット等のネットワーク上に配置された複数のサーバーによって仮想的に構築されるクラウドサーバーであってもよい。本実施形態において、サーバー３００は、単体で、または検出部１００と協働することで開発支援装置を構成する。
【００４９】
制御部３１０は、検出部１００の制御部１１０と同様の構成であるため、詳細な説明を省略する。本実施形態において、制御部３１０は、収集部、創出部、出力部、評価部、取得部、送信部として機能する。
【００５０】
記憶部３２０は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、およびＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）により構成され得る。ＲＡＭは、作業領域として一時的にプログラムやデータを記憶する。ＲＯＭは、あらかじめ各種プログラムや各種データを格納する。ＳＳＤは、オペレーションシステムを含む各種プログラムおよび各種データを格納する。
【００５１】
記憶部３２０には、検出部１００または介護用設備２００等から送信された、対象者９００に関する行動データが記憶される。また、記憶部３２０には、対象者９００の年齢、性別、身長、体重、運動能力等の属性情報が記憶される。また、記憶部３２０には、対象者９００に対応するスタッフの年齢、性別、身長、体重、保有スキル等の属性情報が記憶される。また、記憶部３２０は、各対象者９００が所在する居所（居室）の設計またはレイアウト等に関する情報、居所に設けられた検出部１００、介護用設備２００、各スタッフが所持する業務用情報端末であるスタッフ端末（不図示）に関する情報等も記憶される。また、記憶部３２０には、スタッフが業務端末等を介して入力する介護記録を示す情報も記憶される。介護記録には、対象者９００の体調等の状態、睡眠、食事、排泄等の状況、スタッフによって実行された対応の内容または状況等の各種情報が含まれる。また、記憶部３２０には、行動データを解析して創出された商品開発用データも記憶される。
【００５２】
また、記憶部３２０には、検出部１００のカメラ１３０から出力された撮影画像を示す画像データが記憶される。例えば、記憶部３２０は、撮影画像を示す画像データを所定時間分（例えば数十分から数十時間）一時記憶してもよい。すなわち、記憶部３２０の所定領域をリングバッファーとして機能させ、録画映像として観察領域毎に所定時間分だけループ録画する。ループ録画では、録画時間が所定時間以上の場合には、古いタイムスタンプの撮影画像から順に、新しい撮影画像で上書きされる。一時記憶する所定時間は、例えば数秒、数分、数時間、数日、数週間、数か月分等、記憶装置の容量と必要性に鑑みて任意に決定される。また、画像データは、制御部１１０のＨＤＤ等の記憶部に記憶されてもよい。また、転倒等のイベントが生じた場合には、イベントが発生した時点を含む所定時間（例えばイベント発生時刻の前後６０秒程度）の撮影画像（動画）に対応する画像データがタグ付けされて記憶されてもよい。タグ付けされた画像データは、例えば後述するように商品開発用データとして出力されるまで、上書きが禁止されて保持されてもよい。なお、画像データを検出部１００の制御部１１０に記憶する構成とした場合には、タグ付けされることによりサーバー３００の記憶部３２０に転送されて保持されてもよい。
【００５３】
通信部３３０は、検出部１００の通信部１２０と同様の構成であるため、詳細な説明を省略する。
【００５４】
入力部３４０は、例えばタッチパネルや各種キーにより構成される。入力部３４０は、各種操作、入力のために使用される。
【００５５】
表示部３５０は、例えば液晶ディスプレイであり、各種情報を表示する。
【００５６】
サーバー３００は、単独で、または検出部１００と協働してイベントを判定する。例えば、検出部１００によって検出された、転倒、転落、起床、離床、微体動異常、ケアコール等のイベントが、どの対象者９００に関するものであるかを判定（識別）する。例えば、検出部１００には固有のＩＤが割り当てられ、当該ＩＤは、当該検出部１００が設置されている居室の部屋番号と、当該居室に所在している対象者９００と関連付けられて記憶部３２０に記憶されている。これにより、サーバー３００は、検出部１００によって検出されたイベントが、どの居室のどの対象者９００に関するものであるかを判定する。そして、サーバー３００は、判定されたイベントの種類と対象者９００とを関連付けて記憶部３２０に記憶する。
【００５７】
（メーカーシステム４００）
図５は、メーカーシステムの概略構成を示すブロック図である。
【００５８】
図５に示すように、メーカーシステム４００は、制御部４１０、記憶部４２０、通信部４３０、入力部４４０、および表示部４５０を備え、これらはバスによって相互に接続されている。メーカーシステム４００は、介護用設備２００を開発するメーカーに設けられるシステムである。
【００５９】
メーカーシステム４００の、制御部４１０、記憶部４２０、通信部４３０、入力部４４０、および表示部４５０の各構成は、サーバー３００の制御部３１０、記憶部３２０、通信部３３０、入力部３４０、および表示部３５０と同様であるため、詳細な説明を省略する。
【００６０】
メーカーシステム４００は、サーバー３００から商品開発用データを受信して解析したり、開発された介護用設備２００に関する情報をサーバー３００に送信したりする。
【００６１】
（ＥＣサイトシステム５００）
図６は、ＥＣサイトシステムの概略構成を示すブロック図である。
【００６２】
図６に示すように、ＥＣサイトシステム５００は、制御部５１０、記憶部５２０、通信部５３０、入力部５４０、および表示部５５０を備え、これらはバスによって相互に接続されている。ＥＣサイトシステム５００は、各種情報端末からネットワークを介してアクセス可能なサイトまたはページに各種商品に関する情報を掲載して購入注文を受け付け可能なＥＣサイトを提供するＥＣサイト事業者等に設けられるシステムである。
【００６３】
ＥＣサイトシステム５００の、制御部５１０、記憶部５２０、通信部５３０、入力部５４０、および表示部５５０の各構成は、サーバー３００の制御部３１０、記憶部３２０、通信部３３０、入力部３４０、および表示部３５０と同様であるため、詳細な説明を省略する。
【００６４】
ＥＣサイトシステム５００は、介護用設備２００に関する情報を受け付けてＥＣサイトに掲載して、ユーザー端末６００等からの介護用設備２００の購入注文を受け付け、メーカーに出荷指示を送信したり関係者間の費用精算および決済処理を行ったりする。
【００６５】
（ユーザー端末６００）
図７は、ユーザー端末の概略構成を示すブロック図である。
【００６６】
図７に示すように、ユーザー端末６００は、制御部６１０、記憶部６２０、通信部６３０、入力部６４０、および表示部６５０を備え、これらはバスによって相互に接続されている。ユーザー端末６００は、例えば対象者９００、対象者９００の家族、またはスタッフ等のユーザーが所持するスマートフォンまたはＰＣ等の情報端末である。
【００６７】
ユーザー端末６００の、制御部６１０、記憶部６２０、通信部６３０、入力部６４０、および表示部６５０の各構成は、サーバー３００の制御部３１０、記憶部３２０、通信部３３０、入力部３４０、および表示部３５０と同様であるため、詳細な説明を省略する。
ユーザー端末６００は、ユーザーの操作に応じて、ＥＣサイトシステム５００によって提供されるＥＣサイトにネットワーク経由でアクセスしたり、ＥＣサイトに掲載された介護用設備２００の購入注文を送信したりする。
【００６８】
（開発支援システムにおける開発・販売支援処理）
開発支援システムにおいて介護関連製品の開発・販売を支援する基本的な処理の流れについて説明する。
【００６９】
図８は、開発支援システムにおいて実行される開発・販売支援処理の流れを示すシーケンスチャートである。図９は、行動データとして取得される画像の一例を示す図である。図１０は、行動データを解析して商品開発用データを創出する際に取得される関節点の画像の一例を示す図である。図８のシーケンスチャートにおける各処理は、各構成を制御するＣＰＵが記憶部からプログラムを読み出して実行することによって行われる。
【００７０】
（ステップＳ１０１、Ｓ１０２）
図８に示すように、検出部１００は、カメラ１３０および体動センサー１４０から画像データおよび検出データ等の行動データを取得して、サーバー３００に送信する。検出部１００は、画像データ等から対象者９００に関するイベントの発生を認識し、当該イベントが発生した旨を示すイベント通知を行動データとしてサーバー３００に送信してもよい。
【００７１】
（ステップＳ１０３、Ｓ１０４、Ｓ１０５）
サーバー３００は、検出部１００から収集した行動データを解析して、介護用設備２００の開発に用いられる商品開発用データを創出し、メーカーシステム４００に提供する。例えば、サーバー３００は、行動データであるカメラ１３０の撮影画像を示す画像データから、対象者９００が転倒した際の前後６０秒程度に相当する部分のみを切り出す。そして、サーバー３００は、切り出した映像のみを集約して対象者９００の転倒時映像データを生成し、商品開発用データとして介護用設備２００のメーカー等に提供することができる。例えば、介護用設備２００を開発しているメーカーにおいては、実際の介護の現場において対象者９００がどのような状況で転倒しているかを把握する機会は限られている。そこで、商品開発用データとして転倒時映像ファイルを入手して現場の映像を確認することによって、対象者９００の転倒の状況を適切かつ効率的に把握したり転倒の原因を分析したりして、新たな介護用設備２００の開発につなげることができる。サーバー３００は、転倒時映像ファイルに、対象者９００の年齢、性別等の属性情報を重畳して商品開発用データとしてもよい。また、サーバー３００は、転倒時の画像から対象者９００の転倒時の位置、姿勢、動作、速度、転倒の向き、程度、回数、頻度、傾向等を解析して、解析結果を示すデータを商品開発用データに重畳して記録してもよい。例えば、サーバー３００は、図９に示すような対象者９００を撮像した画像データに各種画像認識技術を適用することによって図１０に示すように対象者９００の頭部や関節点等を検出し、検出結果に基づいて対象者９００の転倒時の姿勢や動作を認識することができる。
【００７２】
（ステップＳ１０６、Ｓ１０７）
メーカーシステム４００は、サーバー３００から商品開発用データを取得して確認および利用可能な状態とし、メーカーにおいて商品開発用データに基づいて新たな介護用設備２００（介護関連製品）の開発が実行される。上述のように、メーカーにおいては、商品開発用データから、実際の介護の現場において撮影された対象者９００の転倒時の映像や、映像に重畳されて示される転倒した対象者９００の属性情報、転倒時の位置、姿勢、動作等を容易に把握できるため、介護の現場で実際に発生している問題やニーズを適切に把握して介護用設備２００の開発を有効かつ効率的に進めることができる。なお、新たな介護用設備２００の開発には、既存の介護用設備２００の改良も含まれる。
【００７３】
（ステップＳ１０８、Ｓ１０９）
メーカーシステム４００は、開発された介護用設備２００に関する情報である製品データをサーバー３００に提供する。製品データには、介護用設備２００の種類、名称、機能、形状、設定または制御可能なパラメータ項目、検知部２３０の各種センサーによって取得可能なパラメータ項目等の各種情報が含まれる。そして、開発された介護用設備２００のテスト製品または正式な製品が対象者９００の居室等の介護の現場に導入される。
【００７４】
（ステップＳ１１１、Ｓ１１２）
検出部１００は、ステップＳ１０１、Ｓ１０２の処理と同様に、取得された行動データをサーバー３００に送信する。
【００７５】
（ステップＳ１１１ａ、Ｓ１１２ａ）
介護用設備２００は、検知部２３０から取得された各種センサーの検知結果および検知結果に基づく判断結果等の行動データをサーバー３００に送信する。
【００７６】
（ステップＳ１１３、Ｓ１１４、Ｓ１１５）
サーバー３００は、検出部１００および介護用設備２００から収集した行動データを解析して、介護用設備の開発に用いられる商品開発用データを創出し、メーカーシステム４００に提供する。サーバー３００は、ステップＳ１０３、Ｓ１０４の処理において説明したように、検出部１００から収集した行動データを利用して商品開発用データを創出することに加えて、介護用設備２００から収集した行動データも利用して商品開発用データを創出することができる。例えば、サーバー３００は、行動データである検知部２３０の検知結果から、介護用設備２００の使用時間、使用頻度、移動速度、介護用設備２００を使用中の転倒の発生、転倒の速度、向き、程度、回数、頻度および傾向等を判断する。そして、サーバー３００は、判断結果から介護用設備２００の使用状況データを生成し、商品開発用データとして介護用設備２００のメーカー等に提供することができる。さらに、サーバー３００は、検出部１００から収集した行動データと介護用設備２００から収集した行動データを重畳して解析したり、それぞれの行動データから解析された結果を重畳したりすることによって、より適切に介護の現場の状況を把握可能な定量的なデータを出力することができる。
【００７７】
例えば、介護用設備２００を開発しているメーカーにおいては、介護用設備２００が実際の介護の現場においてどのように使用されているかを把握する機会は限られている。そこで、商品開発用データとして介護用設備２００の使用状況データを入手して定量的なデータを確認することによって、現場での介護用設備２００の実際の使用状況を適切かつ効率的に把握したり不具合等の原因を分析したりして、新たな商品の開発につなげることができる。
【００７８】
また、サーバー３００は、介護用設備２００を使用中の転倒について、転倒前後の所定期間の映像のみを集約した映像データを生成し、商品開発用データとして介護用設備２００のメーカー等に提供してもよい。商品開発用データとして提供された転倒前後の映像を確認することによって、どのような状況で転倒が発生しているのかを正確に把握して転倒の原因を分析することができ、転倒が発生しにくい介護用設備２００の開発を効果的に進めることができる。介護用設備２００は、メーカーでの開発時に全く想定していない方法によって使用されることが多いため、現場での実際の使用状況を容易に把握できれば、有効な介護用設備２００の開発をより効率的に進めることができる。例えば、メーカーにおいて、商品開発用データに基づいて、車椅子を使用中の転倒が、車椅子を手すりがわりに使用したときに多く発生していることが把握できれば、車椅子の設計を変更したり、使い方の案内や表示を変更したりして、転倒を抑止するための対策を講じることができる。あるいは、メーカーにおいて、商品開発用データに基づいて、車椅子を使用中の転倒が、高所にある電灯のスイッチを操作するために対象者９００が車椅子の上に立ったときに多く発生していることが把握できれば、上記と同様に転倒を抑止するための対策を講じることができる。
【００７９】
（ステップＳ１１６、Ｓ１１７）
メーカーシステム４００は、ステップＳ１０６、Ｓ１０７の処理と同様に、サーバー３００から商品開発用データを取得して確認および利用可能な状態とし、メーカーにおいて商品開発用データに基づいて介護用設備２００（介護関連製品）の開発または改良が実行される。上述のように、メーカーにおいては、商品開発用データから、介護の現場における対象者９００の動作または状態や、介護用設備２００の使用状況を容易に把握できるため、介護の現場で実際に発生している問題やニーズを適切に把握して介護用設備２００の開発または改良を有効かつ効率的に進めることができる。
【００８０】
（ステップＳ１１８）
メーカーシステム４００は、ステップＳ１０８の処理と同様に、開発または改良された介護用設備２００に関する情報である製品データをサーバー３００に提供する。製品データには、介護用設備２００の種類、名称、機能、形状、設定または制御可能なパラメータ項目、センサーによって取得可能なパラメータ項目等の各種情報が含まれる。
【００８１】
（ステップＳ１１９）
メーカーシステム４００は、開発または改良された介護用設備２００をＥＣサイトで販売するための販売依頼をサーバー３００に送信する。なお、メーカーが介護用設備２００をまだ販売せずに、再度現場でのテストを行いたい場合は、テスト用の介護用設備２００を現場に導入してテストを継続してもよい。この場合、メーカーシステム４００は、サーバー３００にその旨を通知して、ステップＳ１１９の処理を行うことなくＳ１０９の処理に戻り、ステップＳ１１１以降の処理が繰り返される。また、メーカーシステム４００は、介護用設備２００の製品データおよび販売依頼をＥＣサイトシステム５００に直接送信してもよい。
【００８２】
（ステップＳ１２０）
サーバー３００は、メーカーシステム４００から受信した製品データおよび販売依頼に基づいて、ＥＣサイトシステム５００に介護用設備２００の製品データおよび販売指示を送信する。なお、ステップＳ１１８、Ｓ１１９の処理において、メーカーシステム４００が製品データおよび販売依頼をＥＣサイトシステム５００に直接した場合は、ステップＳ１２０の処理は省略される。
【００８３】
（ステップＳ１２１）
ＥＣサイトシステム５００は、受信した介護用設備２００の製品データおよび販売指示に基づいて、介護用設備２００に関する情報をＥＣサイトに掲載し、ユーザー端末６００を使用するユーザーからの購入注文を、ネットワークを介して受け付ける。
【００８４】
（ステップＳ１２２）
ＥＣサイトシステム５００は、ユーザーからの購入注文を受け付けると、メーカーシステム４００に介護用設備２００の出荷指示を送信する。ＥＣサイトシステム５００は、介護用設備２００の販売に関する費用を精算し、ユーザー端末６００、メーカーシステム４００、サーバー３００等の間で費用の請求または支払い等の決済処理を実行する。なお、ＥＣサイトシステム５００と他の構成間の情報の送受信方法は、上記の例に限定されない。例えば、ＥＣサイトシステム５００は、サーバー３００経由でメーカーシステム４００に出荷指示を送信してもよい。また、ＥＣサイトシステム５００は、ユーザー端末６００とサーバー３００との間で費用の請求または支払い等の決済処理を実行し、サーバー３００がメーカーシステム４００との間で決済処理を実行してもよい。
【００８５】
（ステップＳ１２３）
メーカーシステム４００において、出荷指示が受信されると、対象の介護用設備２００が対象者９００の居室等の介護の現場に導入される（既に同種の製品が設置されている場合は置換される）。介護用設備２００が介護の現場に導入された後、図８に示すように、ステップＳ１１１以降の処理が繰り返し実行される。これにより、介護の現場からメーカーへの価値ある商品開発用データの提供、当該データに基づくメーカーでの優れた商品の開発、開発された商品の介護の現場へのスムーズな導入というサイクルが継続的に実施される。
【００８６】
（開発支援システムにおける評価支援処理）
続いて、開発支援システムにおいて介護関連製品の評価を支援する処理の流れについて説明する。
【００８７】
図１１は、開発支援システムにおいて実行される評価支援処理の流れを示すシーケンスチャートである。図１１のシーケンスチャートにおける各処理は、各構成を制御するＣＰＵが記憶部からプログラムを読み出して実行することによって行われる。
【００８８】
図１１においては、既に居室等に設置されている介護用設備２００から取得された商品開発用データと、当該商品開発用データに基づいて開発され、居室に設置または置換された新たな介護用設備２００から取得された商品開発用データとを比較して、新たな介護用設備２００の評価を行う場合の例が示されている。なお、評価の方法は上記の例に限定されず、例えば介護用設備２００が設置されていない場合に取得された商品開発用データと、介護用設備２００が設置されている場合に取得された商品開発用データとを比較して、介護用設備２００の評価が行われてもよい。
【００８９】
図１１のシーケンスチャートにおいて、図８のシーケンスチャートと同様の内容の処理は、同じステップ番号によって示されている。図１１のステップＳ１１１〜Ｓ１２３の処理は、図８のステップＳ１１１〜Ｓ１２３の処理と同様であるため、詳細な説明は省略する。なお、図１１の例は、評価の処理であるため、ＥＣサイトでの販売処理は含まれておらず、図８のステップＳ１１９〜Ｓ１２２の処理は含まれていない。しかし、ＥＣサイトでの販売処理は、メーカーにおいて評価が完了したと判断したタイミングや所定の基準に基づいて販売可能と判断したタイミング等の任意のタイミングで実行され得る。
【００９０】
図１１に示すように、居室等に設置された検出部１００および介護用設備２００は、取得したデータをサーバー３００に送信する。サーバー３００は、検出部１００および介護用設備２００から取得した行動データに基づいて商品開発用データを創出し、記憶部３２０に改良前の商品開発用データとして記憶すると共に、メーカーシステム４００に送信する。メーカーシステム４００は、サーバー３００から商品開発用データを取得して確認および利用可能な状態とし、メーカーにおいて商品開発用データに基づいて商品の改良が行われる。メーカーシステム４００は、改良された新たな介護用設備２００に関する製品データをサーバー３００に提供し、新たな介護用設備２００が居室等に設置される。
【００９１】
（ステップＳ２１１〜Ｓ２１４）
図１１のステップＳ２１１〜Ｓ２１４の処理は、ステップＳ１１１〜Ｓ１１４の処理と同様である。検出部１００および評価対象となる新たな介護用設備２００は、取得したデータをサーバー３００に送信する。サーバー３００は、検出部１００および評価対象となる新たな介護用設備２００から取得した行動データに基づいて商品開発用データを創出し、改良後の商品開発用データとして記憶部３２０に記憶する。
【００９２】
（ステップＳ２１５）
サーバー３００は、ステップＳ２１４において記憶部３２０に記憶された改良後の商品開発用データと、ステップＳ１１４において記憶部３２０に記憶された改良前の商品開発用データとを比較して、新たな介護用設備２００の評価を実行する。例えば、サーバー３００は、例えば評価指標として予め設定された商品開発用データの項目の値を、改良前と改良後について比較することによって評価を行う。評価指標としては、対象者９００の転倒の回数または頻度等の任意の項目が設定され得る。例えば評価指標として転倒の頻度が設定された場合、サーバー３００は、改良後の商品開発用データにおける転倒の頻度の値が、改良前の商品開発用データにおける値よりも小さくなった場合に、介護用設備２００の転倒に関する品質が向上していると評価できる。
【００９３】
また、サーバー３００は、比較の対象として、改良前の商品開発用データのかわりに、予め設定された品質評価基準等の値を使用してもよい。この場合、サーバー３００は、評価対象となる介護用設備２００に関する商品開発用データの所定の項目の値を、予め設定された品質評価基準等の値と比較することによって、評価対象となる介護用設備２００が所定の品質基準を満たしているか否かを判断できる。
【００９４】
（ステップＳ２１６）
メーカーシステム４００は、ステップＳ２１４の処理において創出された商品開発用データに、ステップＳ２１５の処理における評価結果を示すデータを含めて、メーカーシステム４００に提供する。
【００９５】
（ステップＳ２１７、Ｓ２１８）
メーカーシステム４００は、ステップＳ１１６、Ｓ１１７の処理と同様に、サーバー３００から商品開発用データを取得して確認および利用可能な状態とし、メーカーにおいて商品開発用データに基づいて介護用設備２００の開発または改良が実行される。上述のように、商品開発用データには、介護の現場において実際に使用されて評価された介護用設備２００の評価結果を示すデータが含まれているので、評価結果に基づいて対策することによって介護用設備２００の開発または改良を有効かつ効率的に進めることができる。
【００９６】
（ステップＳ２１９、Ｓ２２０）
メーカーシステム４００は、開発または改良された介護用設備２００に関する情報である製品データをサーバー３００に提供する。そして、再度評価を行う場合は、開発された介護用設備２００が対象者９００の居室等の介護の現場に導入される。介護用設備２００が介護の現場に導入された後、図１１に示すように、ステップＳ２１１以降の処理が繰り返し実行される。これにより、介護の現場における評価結果を含む価値ある商品開発用データの提供、当該データに基づくメーカーでの優れた商品の開発というサイクルが継続的に実施される。
【００９７】
なお、上記の実施形態においては、検出部１００および介護用設備２００から行動データを収集する例について説明したが、これに限定されない。例えば、サーバー３００に記憶されている介護記録や、スタッフの動線、スタッフの作業時間等のスタッフの行動に関するデータや、スタッフがスタッフ端末等に入力した内容から行動データが収集されてもよい。例えば、行動データとして、スタッフによって入力された、車椅子の押しやすさ、移乗のしやすさ、移乗にかかった時間等に関する情報が収集され、解析された結果が商品開発用データとして提供されてもよい。
【００９８】
また、上記の実施形態においては、対象者９００の転倒に関する行動データから商品開発用データを創出する例について説明したが、これに限定されない。例えば、対象者９００の睡眠、食事、リハビリ等に関する行動データから商品開発用データが創出され、メーカーに提供されてもよい。睡眠に関して提供される商品開発用データとしては、例えば、対象者９００の睡眠時間、就寝時間、起床時間、睡眠の質（睡眠の深さまたは浅さ）、寝返りの回数等がある。食事に関して提供される商品開発用データとしては、例えば、対象者９００の食事の内容、量、時間、水分摂取量等がある。リハビリに関して提供される商品開発用データとしては、例えば、対象者９００のリハビリの実施内容、実施時間、達成度、使用器具等がある。上記のようなデータが互いに関連付けられて重畳されてもよい。対象者９００の睡眠、食事、リハビリ等に関する商品開発用データを提供することによって、例えば、寝具メーカー、リハビリ器具メーカー、飲食品メーカー等は、新たな商品の開発に活用したり、開発した商品の評価を行ったりすることができる。
【００９９】
また、上記の実施形態においては、介護用設備２００が車椅子である例について説明したが、これに限定されない。介護用設備２００は、介護に関して提供されるものであれば、いかなるものでもよい。例えば、介護用設備２００は、寝具、リハビリ器具、飲食品等の製品であってもよく、あるいは、居室の室内設計または居室に備えられるドアやトイレ等の設備でもよい。例えば、対象者９００の転倒の位置および頻度に関するデータを、商品開発用データとして居室の室内設計を行う設備メーカーに提供することによって、メーカーでは、転倒が発生しやすい位置を把握できる。これにより、メーカーでは当該位置で転倒が発生しにくい設計に改良したり、転倒が発生してもダメージが少なくなるようにクッション材を配置したりする等、新たな室内設計または設備を開発することができる。
【０１００】
上記の実施形態によれば、以下のような効果が奏される。
【０１０１】
対象者９００に関する行動データを収集し、収集された行動データを解析して商品開発用データを創出し、創出された商品開発用データを出力する。これにより、メーカーにおいて介護の現場の状況を的確に把握して優れた介護用設備２００の開発を行うことを支援できる。
【０１０２】
また、商品開発用データとして、対象者９００の転倒に関するデータが提供される。これにより、介護の現場において大きな問題となる対象者９００の転倒の状況を、メーカーにおいて適切に把握した上で介護用設備２００の開発を行うことを支援できる。
【０１０３】
また、対象者９００に関する行動データは、対象者９００に対応づけて設置されたカメラ１３０から取得される。これにより、介護の現場においてカメラ１３０によって撮影された対象者９００の実際の動きを解析して商品開発用データを創出できる。したがって、これまではメーカーにおいて確認することが困難であった介護の現場における対象者９００の実際の動きを、メーカーにおいて適切かつ効率的に把握することができる。
【０１０４】
また、対象者９００に関する行動データは、メーカーにおいて開発された介護用設備２００から取得される。これにより、介護の現場において介護用設備２００によって実際に取得されたセンサー情報等を解析して商品開発用データを創出できる。したがって、これまではメーカーにおいて確認することが困難であった介護の現場における対象者９００の動きや介護用設備２００の使用状況を、メーカーにおいて適切かつ効率的に把握することができる。
【０１０５】
また、メーカーにおいて開発された介護用設備２００から取得された行動データまたは当該行動データから創出された商品開発用データを用いて、介護用設備２００の評価を行う。これにより、介護の現場において実際に使用された介護用設備２００の評価を取得できる。したがって、メーカーにおいて評価結果に基づいて対策することによって介護用設備２００の開発または改良を有効かつ効率的に進めることができる。
【０１０６】
また、メーカーにおいて開発された介護用設備２００から取得された行動データまたは当該行動データから創出された商品開発用データと、メーカーにおいて開発された介護用設備２００が導入される前に取得された行動データまたは当該行動データから創出された商品開発用データとを比較することによって介護用設備２００の評価を行う。これにより、開発または改良の前後において取得されたデータを比較して評価を行うことができるため、適切な評価結果を出力することができる。したがって、メーカーにおいて評価結果に基づいて対策することによって介護用設備２００の開発または改良を有効かつ効率的に進めることができる。
【０１０７】
また、メーカーにおいて開発された介護用設備２００に関する情報を取得し、ネットワークを介して購入注文を受け付け可能なＥＣサイトに介護用設備２００を掲載するために、介護用設備２００に関する情報を送信する。これにより、商品開発用データに基づいてメーカーにおいて開発された介護用設備２００を迅速かつ効率的に販売および受注して介護の現場に導入することができる。さらに、介護の現場に導入された介護用設備２００によって取得された行動データから商品開発用データを創出して、メーカーにおいてより優れた介護用設備２００の開発を行うことを支援することができる。したがって、介護の現場において取得されたデータから創出される価値ある商品開発用データの提供、当該データに基づくメーカーでの優れた商品の開発、開発された商品の現場へのスムーズな導入というサイクルが継続的に実施される。
【０１０８】
以上に説明した開発支援システムの構成は、上述の実施形態の特徴を説明するにあたって主要構成を説明したのであって、上述の構成に限られず、特許請求の範囲内において、種々改変することができる。例えば、検出部１００、介護用設備２００、サーバー３００、メーカーシステム４００、ＥＣサイトシステム５００、およびユーザー端末６００は、上記の構成要素以外の構成要素を含んでもよく、あるいは、上記の構成要素のうちの一部を含まなくてもよい。また、各構成が有する機能は、他の構成によって実現されてもよい。例えば、検出部１００が有する機能の一部を、介護用設備２００またはサーバー３００が実行するようにしてもよい。あるいは、サーバー３００が有する機能の一部を、検出部１００または介護用設備２００が実行するようにしてもよい。例えば、上記においてサーバー３００が実行するものとして説明した機能を、サーバー３００にかわって検出部１００が実行するようにしてもよい。この場合、検出部１００の制御部１１０は、収集部、創出部、出力部、評価部、取得部、送信部として機能する。
【０１０９】
また、検出部１００、介護用設備２００、サーバー３００、メーカーシステム４００、ＥＣサイトシステム５００、およびユーザー端末６００は、それぞれ複数の装置によって構成されてもよく、あるいは単一の装置によって構成されてもよい。
【０１１０】
また、上述した実施形態に係る開発支援システム１における処理は、上記のフローチャートまたはシーケンスチャートのステップ以外のステップを含んでもよく、あるいは、上述したステップのうちの一部を含まなくてもよい。また、ステップの順序は、上述した実施形態に限定されない。さらに、各ステップは、他のステップと組み合わされて一つのステップとして実行されてもよく、他のステップに含まれて実行されてもよく、複数のステップに分割されて実行されてもよい。
【０１１１】
また、上述したフローチャートまたはシーケンスチャートは、一部のステップを省略してもよく、他のステップが追加されてもよい。また各ステップの一部は同時に実行されてもよく、一つのステップが複数のステップに分割されて実行されてもよい。
【０１１２】
また、上述した実施形態に係る開発支援システム１における各種処理を行う手段および方法は、専用のハードウェア回路、またはプログラムされたコンピューターのいずれによっても実現することが可能である。上記プログラムは、例えば、ＵＳＢメモリやＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｃ）−ＲＯＭ等のコンピューター読み取り可能な記録媒体によって提供されてもよいし、インターネット等のネットワークを介してオンラインで提供されてもよい。この場合、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムは、通常、ハードディスク等の記憶部に転送され記憶される。また、上記プログラムは、単独のアプリケーションソフトとして提供されてもよいし、一機能として検出部等の装置のソフトウエアに組み込まれてもよい。
【符号の説明】
【０１１３】
１  開発支援システム、
１００  検出部、
１１０  制御部、
１２０  通信部、
１３０  カメラ、
１４０  体動センサー、
２００  介護用設備、
２１０  制御部、
２２０  通信部、
２３０  検知部、
３００  サーバー、
３１０  制御部、
３２０  記憶部、
３３０  通信部、
３４０  入力部、
３５０  表示部、
４００  メーカーシステム、
４１０  制御部、
４２０  記憶部、
４３０  通信部、
４４０  入力部、
４５０  表示部、
５００  ＥＣサイトシステム、
５１０  制御部、
５２０  記憶部、
５３０  通信部、
５４０  入力部、
５５０  表示部、
６００  ユーザー端末、
６１０  制御部、
６２０  記憶部、
６３０  通信部、
６４０  入力部、
６５０  表示部、
９００  対象者。
【図１】
2020190763.tif 000003
【図２】
2020190763.tif 000004
【図３】
2020190763.tif 000005
【図４】
2020190763.tif 000006
【図５】
2020190763.tif 000007
【図６】
2020190763.tif 000008
【図７】
2020190763.tif 000009
【図８】
2020190763.tif 000010
【図９】
2020190763.tif 000011
【図１０】
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【図１１】
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