(57)【要約】【課題】１つのタスクに対して複数回にわたり創造性テストを行う場合と比べて、ユーザの創造性を容易に把握可能な創造性評価装置、方法及びプログラムを提供する。【解決手段】創造性評価装置１０は、ユーザＵｓの生体状態の測定結果を示す生体データを取得するデータ取得部３２と、取得された生体データに基づいて、交感神経の働きと副交感神経の働きの間のバランスが変化する変化回数Ｎを算出する度合い算出部３３と、算出された変化回数Ｎに基づいてユーザＵｓの創造性を評価する創造性評価部３４と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの生体状態の測定結果を示す生体データを取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記生体データに基づいて、交感神経の働きと副交感神経の働きの間のバランスが変化する変化度合いを算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された前記変化度合いに基づいて前記ユーザの創造性を評価する評価手段と、
を備えることを特徴とする創造性評価装置。
【請求項２】
前記算出手段は、交感神経の活性度と副交感神経の活性度の間における相対値が、予め定められた閾値を跨いで変化する回数を、前記変化度合いとして算出する請求項１に記載の創造性評価装置。
【請求項３】
前記評価手段は、前記回数が多いほど創造性が高いと評価し、かつ前記回数が少ないほど創造性が低いと評価することを特徴とする請求項２に記載の創造性評価装置。
【請求項４】
前記評価手段による評価結果又は当該評価結果に基づき生成された情報を、前記生体状態の測定時間と対応付けて外部に出力する出力手段をさらに備えることを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の創造性評価装置。
【請求項５】
前記評価手段は、同一のユーザにおける創造性の発揮状態を時系列で評価し、
前記出力手段は、前記評価手段により創造性を発揮しやすい状態又は発揮しにくい状態であると評価された時間帯を示す時間帯情報をさらに出力する
ことを特徴とする請求項４に記載の創造性評価装置。
【請求項６】
前記出力手段は、創造性を発揮しにくい状態であると評価された時間帯において、前記生体状態を改善するためのアドバイスを示す助言情報をさらに出力することを特徴とする請求項５に記載の創造性評価装置。
【請求項７】
前記出力手段は、前記変化度合い、前記バランスが変化する傾向、及び前記バランスの時間割合のうち少なくとも１つに応じて異なる前記助言情報を出力することを特徴とする請求項６に記載の創造性評価装置。
【請求項８】
前記取得手段は、前記生体データをユーザ毎に取得し、
前記算出手段は、前記変化度合いをユーザ毎に算出し、
前記評価手段は、複数人のユーザにおける創造性の能力を相対的に評価し、
前記出力手段は、前記評価手段による相対的な評価結果又は当該評価結果に基づき生成された情報を出力する
ことを特徴とする請求項４〜７のいずれか１項に記載の創造性評価装置。
【請求項９】
前記出力手段は、創造性の能力が相対的に高いと評価された上位のユーザ及び／又は創造性の能力が相対的に低いと評価された下位のユーザに関する評価結果を出力することを特徴とする請求項８に記載の創造性評価装置。
【請求項１０】
前記取得手段は、予め定められたタスクを遂行する時間帯にて測定された前記生体データのみを取得し、及び／又は、
前記算出手段は、予め定められたタスクを遂行する時間帯にて測定された前記生体データのみを用いて前記変化度合いを算出する
ことを特徴とする請求項１〜９のいずれか１項に記載の創造性評価装置。
【請求項１１】
ユーザの生体状態の測定結果を示す生体データを取得する取得ステップと、
取得された前記生体データに基づいて、交感神経の働きと副交感神経の働きの間のバランスが変化する変化度合いを算出する算出ステップと、
算出された前記変化度合いに基づいて前記ユーザの創造性を評価する評価ステップと、
を１つ又は複数のコンピュータが実行することを特徴とする創造性評価方法。
【請求項１２】
ユーザの生体状態の測定結果を示す生体データを取得する取得ステップと、
取得された前記生体データに基づいて、交感神経の働きと副交感神経の働きの間のバランスが変化する変化度合いを算出する算出ステップと、
算出された前記変化度合いに基づいて前記ユーザの創造性を評価する評価ステップと、
を１つ又は複数のコンピュータに実行させることを特徴とする創造性評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、創造性評価装置、方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近時の市場競争の激化に伴い、多くの企業には、高付加価値の商品又はサービスをいち早く開発するための、創造性の高い人材の確保又は創造性を発揮しやすい環境作りが求められている。斬新で独創的なアイデアを創出する能力を定量的に評価するツールの１つとして、例えば特許文献１におけるオンラインテストが挙げられる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第６２４９４６６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところが、特許文献１に開示された創造性テストを用いて、タスクの遂行中又は遂行前にユーザの創造性を評価しようとする場合、当該テストを複数回にわたって実施しなければならず、ユーザにとって手間が掛かる。
【０００５】
本発明の目的は、１つのタスクに対して複数回にわたり創造性テストを行う場合と比べて、ユーザの創造性を容易に把握することができる創造性評価装置、方法及びプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
請求項１に記載の発明は、ユーザの生体状態の測定結果を示す生体データを取得する取得手段と、前記取得手段により取得された前記生体データに基づいて、交感神経の働きと副交感神経の働きの間のバランスが変化する変化度合いを算出する算出手段と、前記算出手段により算出された前記変化度合いに基づいて前記ユーザの創造性を評価する評価手段と、を備える創造性評価装置である。
請求項２に記載の発明は、前記算出手段は、交感神経の活性度と副交感神経の活性度の間における相対値が、予め定められた閾値を跨いで変化する回数を、前記変化度合いとして算出する、請求項１に記載の創造性評価装置である。
請求項３に記載の発明は、前記評価手段は、前記回数が多いほど創造性が高いと評価し、かつ前記回数が少ないほど創造性が低いと評価する、請求項２に記載の創造性評価装置である。
【０００７】
請求項４に記載の発明は、前記評価手段による評価結果又は当該評価結果に基づき生成された情報を、前記生体状態の測定時間と対応付けて外部に出力する出力手段をさらに備える、請求項１〜３のいずれか１項に記載の創造性評価装置である。
請求項５に記載の発明は、前記評価手段は、同一のユーザにおける創造性の発揮状態を時系列で評価し、前記出力手段は、前記評価手段により創造性を発揮しやすい状態又は発揮しにくい状態であると評価された時間帯を示す時間帯情報をさらに出力する、請求項４に記載の創造性評価装置である。
請求項６に記載の発明は、前記出力手段は、創造性を発揮しにくい状態であると評価された時間帯において、前記生体状態を改善するためのアドバイスを示す助言情報をさらに出力する、請求項５に記載の創造性評価装置である。
請求項７に記載の発明は、前記出力手段は、前記変化度合い、前記バランスが変化する傾向、及び前記バランスの時間割合のうち少なくとも１つに応じて異なる前記助言情報を出力する、請求項６に記載の創造性評価装置である。
【０００８】
請求項８に記載の発明は、前記取得手段は、前記生体データをユーザ毎に取得し、前記算出手段は、前記変化度合いをユーザ毎に算出し、前記評価手段は、複数人のユーザにおける創造性の能力を相対的に評価し、前記出力手段は、前記評価手段による相対的な評価結果又は当該評価結果に基づき生成された情報を出力する、請求項４〜７のいずれか１項に記載の創造性評価装置である。
請求項９に記載の発明は、前記出力手段は、創造性の能力が相対的に高いと評価された上位のユーザ及び／又は創造性の能力が相対的に低いと評価された下位のユーザに関する評価結果を出力する、請求項８に記載の創造性評価装置である。
請求項１０に記載の発明は、前記取得手段は、予め定められたタスクを遂行する時間帯にて測定された前記生体データのみを取得し、及び／又は、前記算出手段は、予め定められたタスクを遂行する時間帯にて測定された前記生体データのみを用いて前記変化度合いを算出する、請求項１〜９のいずれか１項に記載の創造性評価装置である。
【０００９】
請求項１１に記載の発明は、ユーザの生体状態の測定結果を示す生体データを取得する取得ステップと、取得された前記生体データに基づいて、交感神経の働きと副交感神経の働きの間のバランスが変化する変化度合いを算出する算出ステップと、算出された前記変化度合いに基づいて前記ユーザの創造性を評価する評価ステップと、を１つ又は複数のコンピュータが実行する創造性評価方法である。
請求項１２に記載の発明は、ユーザの生体状態の測定結果を示す生体データを取得する取得ステップと、取得された前記生体データに基づいて、交感神経の働きと副交感神経の働きの間のバランスが変化する変化度合いを算出する算出ステップと、算出された前記変化度合いに基づいて前記ユーザの創造性を評価する評価ステップと、を１つ又は複数のコンピュータに実行させる創造性評価プログラムである。
【発明の効果】
【００１０】
請求項１，１１，１２に記載の発明によれば、１つのタスクに対して複数回にわたり創造性テストを行う場合と比べて、ユーザの創造性を容易に把握することができる。
請求項２，３に記載の発明によれば、変化する回数と創造性の間に正の相関関係があることを利用することで、ユーザの創造性がより高い確度で評価される。
請求項４に記載の発明によれば、情報を受け取った者は、測定時間と対応付けられた状態にて評価結果を把握することができる。
請求項５に記載の発明によれば、情報を受け取った者は、この時間帯を手掛かりに、創造性を発揮しやすい状態又は発揮しにくい状態を振り返ることができる。
【００１１】
請求項６に記載の発明によれば、情報を受け取った者は、アドバイスの内容を基に、次に類似した状況になった場合に生体状態を改善する行動をとりやすくなる。
請求項７に記載の発明によれば、変化度合い、バランスが変化する傾向、又はバランスの時間割合の違いを考慮したきめ細かな助言がなされる。
請求項８に記載の発明によれば、情報を受け取った者は、複数人のユーザにおける相対的な評価結果を把握することができる。
請求項９に記載の発明によれば、情報を受け取った者は、この評価結果を手掛かりに、創造性の能力が相対的に高い又は低いユーザの行動を振り返ることができる。
請求項１０に記載の発明によれば、時間帯を制限しない場合と比べて、生体データの取扱量が削減される。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の第１実施形態における創造性評価装置の全体構成図である。
【図２】図１に示す創造性評価装置の動作に関するフローチャートである。
【図３】図３（ａ）は、心拍間隔の時間特性の一例を示す図である。図３（ｂ）は、図３（ａ）における心拍間隔の周波数特性を示す図である。
【図４】変化回数の算出方法に関する模式図である。
【図５】図５（ａ）は、活性度の時間変化の一例を示す図である。図５（ｂ）は、変化回数の時間変化を示す図である。
【図６】図６（ａ）は、同一のユーザを母集団とする変化回数の統計分布を示す図である。図６（ｂ）は、変化回数から発揮度に換算する換算曲線の一例を示す図である。
【図７】評価情報の表示例を示す第１の画像図である。
【図８】指定時間帯における詳細な分析結果の一例を示す図である。
【図９】本発明の第２実施形態における創造性評価装置が組み込まれた創造性評価システムの全体構成図である。
【図１０】図１０（ａ）は、複数人のユーザを母集団とする変化回数の統計分布を示す図である。図１０（ｂ）は、変化回数からスコアに換算するための換算曲線の一例を示す図である。
【図１１】評価情報の表示例を示す第２の画像図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
［第１実施形態］
本発明の第１実施形態について、図１〜図８を参照しながら説明する。
【００１４】
＜創造性評価装置１０の構成＞
図１は、本発明の第１実施形態における創造性評価装置１０の全体構成図である。創造性評価装置１０は、被評価者であるユーザＵｓの創造性（主に、創造性の発揮状態）を評価するための装置である。この創造性評価装置１０は、作業端末１２と、生体センサ１４を含んで構成される。
【００１５】
ここでは、１人のユーザＵｓが、生体センサ１４を装着した状態で、作業端末１２を用いてタスクを遂行している場合を想定する。生体センサ１４は、ユーザＵｓの生体状態、例えば心拍変動、脈波、呼吸数を測定可能なセンサである。なお、ユーザＵｓには、生体センサ１４の他、カメラ、モーションセンサ、位置センサ、音声センサを含む様々なセンサが併せて装着されてもよい。この場合、ユーザＵｓの心拍・脈拍・呼吸数のみならず、血圧、体温、瞳孔、視線、動き、位置、音声も併せて検出され得る。
【００１６】
作業端末１２は、ユーザＵｓがタスクの遂行時に使用する多機能・多目的装置であり、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォンである。具体的には、この作業端末１２は、通信部１６と、入力部１８と、出力部２０（出力手段）と、制御部２２と、記憶部２４を備える。
【００１７】
通信部１６は、外部装置に対して電気信号を送受信するインターフェースである。これにより、作業端末１２は、生体センサ１４から生体データを受信可能であり、図示しない外部装置に向けて自身が生成した出力情報を送信可能である。
【００１８】
入力部１８は、マウス、キーボード、タッチセンサ又はマイクロフォンを含む入力デバイスから構成される。出力部２０は、ディスプレイ、スピーカを含む出力デバイスから構成される。入力部１８による入力機能及びに出力部２０よる表示機能を組み合わせることで、グラフィカル・ユーザ・インターフェース（ＧＵＩ）が構築される。
【００１９】
制御部２２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）又はＭＰＵ（Micro-Processing Unit）のプロセッサによって構成されている。制御部２２は、記憶部２４により格納されたプログラムを読み出し実行することで、評価条件決定部３１、データ取得部３２（取得手段）、度合い算出部３３（算出手段）、創造性評価部３４（評価手段）及び出力情報生成部３５として機能する。
【００２０】
記憶部２４は、非一過性であり、かつ、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体で構成されている。ここで、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置である。記憶部２４は、制御部２２が各構成要素を制御するのに必要なプログラム及びデータを記憶している。
【００２１】
なお、記憶部２４には、生体情報に関するデータベース（以下、生体情報ＤＢ４０）、助言情報に関するデータベース（以下、助言情報ＤＢ４２）、及び、創造性の評価情報に関するデータベース（以下、評価情報ＤＢ４４）がそれぞれ構築されている。
【００２２】
＜創造性評価装置１０の動作＞
第１実施形態における創造性評価装置１０は、以上のように構成される。続いて、創造性評価装置１０の動作について、図２のフローチャートを参照しながら説明する。この動作に先立ち、被評価者としてのユーザＵｓは、特定の身体部位（例えば、心臓の位置）に生体センサ１４を装着した後、創造性の発揮が要求されるタスク（例えば、資料の作成、アイディアの整理）を開始する。
【００２３】
図２のステップＳ１において、作業端末１２は、生体センサ１４から逐次出力される生体データを収集する。収集に先立ち、生体センサ１４は、ユーザＵｓの生体状態を逐次測定し、得られた生体データを通信により定期又は不定期に出力する。そして、通信部１６は、生体センサ１４からの生体データを逐次受信する。制御部２２は、通信部１６が受信した生体データを、他の関連情報と紐付けした状態で記憶部２４に格納させる。これにより、生体情報ＤＢ４０が蓄積・更新される。ここで、関連情報の一例として、生体データの測定時間（年月日時分秒）、測定量（種類・単位）、ユーザＵｓのＩＤ情報、タスクの種類が挙げられる。
【００２４】
ステップＳ２において、作業端末１２は、創造性の評価処理を開始する旨の指令（以下、開始指令という）を受け付ける。具体的には、ユーザＵｓは、作業端末１２の入力部１８を介して、後述する評価条件を入力する操作を行った後に、評価処理を開始する旨の操作を行う。これにより、制御部２２は、ユーザＵｓの操作をトリガとして開始指令を受け付けることができる。
【００２５】
なお、評価の開始時点は、タスクの遂行前、遂行中、遂行後のいずれであってもよい。開始時点がタスクの遂行後である場合にはこの評価の目的は「事後分析」に相当し、開始時点がタスクの遂行前である場合にはこの評価の目的は「事前分析」に相当する。また、開始時点が予備タスクの終了後であって本番タスクの遂行前である場合、この評価の目的は「予備分析」に相当する。
【００２６】
ステップＳ３において、評価条件決定部３１は、創造性の評価対象を特定するための１つ又は複数の条件（以下、評価条件という）を決定する。具体的には、評価条件決定部３１は、ステップＳ２で入力された情報を取得することで評価条件を決定する。この評価条件には、例えば、評価対象であるユーザＵｓ、時間範囲のみならず、創造性の発揮状態に影響を与え得る様々な因子（例えば、時間の属性、場所、環境）が含まれる。「時間の属性」の一例として、午前、午後、勤務時間内、勤務時間外、平日、週末が挙げられる。「場所」の一例として、会議室、居室、社内、社外が挙げられる。「環境」の一例として、天候、温湿度、人の出入りの多少、が挙げられる。
【００２７】
ステップＳ４において、データ取得部３２は、後に実行する評価処理に必要な生体データを取得する。ここでは、データ取得部３２は、ステップＳ３で決定された評価条件に合致する生体データのみを生体情報ＤＢ４０から読み出して取得する。なお、生体データをリアルタイムで評価する場合は、データ取得部３２は、生体センサ１４から出力されるすべての生体データを逐次取得してもよい。
【００２８】
ステップＳ５において、度合い算出部３３は、ステップＳ４で取得された生体データに対して前処理を行う。具体的には、度合い算出部３３は、心拍間隔の時系列に対してパワースペクトル解析を行うことで自律神経の活性度を算出する。
【００２９】
図３（ａ）は、心拍間隔の時間特性の一例を示す図である。グラフの横軸は時間（単位：ｓ）を示すとともに、グラフの縦軸は心拍間隔（ＲＲＩ；単位：ｍｓ）を示す。この「ＲＲＩ」は、心拍波形におけるＲ波の間隔に相当する。予め定められたプロット数（例えば、１０２４個）の時系列データに対して高速フーリエ変換を施すことで、図３（ｂ）に示すパワースペクトルが得られる。
【００３０】
図３（ｂ）は、図３（ａ）における心拍間隔のパワースペクトルを示す図である。グラフの横軸は周波数（単位：Ｈｚ）を示すとともに、グラフの縦軸は強度（単位：ｍｓ２／Ｈｚ）を示す。このパワースペクトルを用いて自律神経の活性度（例えば、ＬＦ，ＨＦ，ＴＦ）が算出される。ＬＦ（Low Frequency）は、低周波数領域の累積強度であり、交感神経の活性度を示す指標である。ＨＦ（High Frequency）は、高周波数領域の累積強度であり、副交感神経の活性度を示す指標である。ＴＦ（Total Frequency）は、概ね全周波数領域の累積強度（ＬＦとＨＦの和）であり、自律神経の全体的な活性度を示す指標である。
【００３１】
ＬＦは、予め定義された低周波帯域［ｆ１，ｆ２］にわたるパワースペクトルの積分値に相当する。ＨＦは、予め定義された高周波帯域［ｆ２，ｆ３］にわたるパワースペクトルの積分値に相当する。ＴＦは、全周波帯域［ｆ１，ｆ３］にわたるパワースペクトルの積分値に相当する。ここで、ｆ１〜ｆ３においてｆ１＜ｆ２＜ｆ３の大小関係が成り立ち、例えば、慣用されている数値、ｆ１＝０．０５［Ｈｚ］，ｆ２＝０．１５［Ｈｚ］，ｆ３＝０．４０［Ｈｚ］にそれぞれ設定される。
【００３２】
図２のステップＳ６において、度合い算出部３３は、ステップＳ５の前処理で得られた活性度の時系列を用いて、交感神経の働きと副交感神経の働きの間のバランスが変化する度合い（以下、変化度合い）を算出する。ここでは、度合い算出部３３は、交感神経の活性度と副交感神経の活性度の間における相対値が、予め定められた閾値Ｔｈを跨いで変化する回数を変化度合いとして算出する。この「相対値」は、両方の活性度の比であってもよいし、差であってもよい。以下、ＬＦ／ＨＦが閾値Ｔｈを跨いで変化する回数（以下、変化回数Ｎ）について、図４及び図５を参照しながら詳しく説明する。
【００３３】
図４において、グラフの横軸は時刻（単位：時分秒）を示すとともに、グラフの縦軸はＬＦ／ＨＦ（単位：なし）を示す。ここで、ＬＦ／ＨＦ＞１（ＬＦ＞ＨＦ）の関係を満たす場合、ユーザＵｓは、交感神経が優位に働く生体状態にあることを意味する。一方、ＬＦ／ＨＦ＜１（ＬＦ＜ＨＦ）の関係を満たす場合、ユーザＵｓは、副交感神経が優位に働く生体状態にあることを意味する。なお、ＬＦ／ＨＦ＝１（ＬＦ＝ＨＦ）の関係を満たす場合、ユーザＵｓは、交感神経と副交感神経が同程度に働く生体状態にあることを意味する。このグラフによれば、ＬＦ／ＨＦは、１を中心に増減を繰り返しながら概ね三角波状に変動している。
【００３４】
ここで、度合い算出部３３は、予め定められた計数時間（例えば３０分間）において、ＬＦ／ＨＦの時系列が、均衡状態を示す閾値Ｔｈ（＝１）を跨ぐ回数をカウントする。例えば、ＬＦ／ＨＦが閾値Ｔｈを上回った回数をＮｕｐと定義すると、時刻ｔ１，ｔ３にてＮｕｐが１ずつ計数される。同様に、ＬＦ／ＨＦが閾値Ｔｈを下回った回数をＮｄｗと定義すると、時刻ｔ２，ｔ４にてＮｄｗが１ずつ計数される。そして、変化回数Ｎは、計数時間内にて計数されたＮｕｐ，Ｎｄｗを用いて、Ｎ＝Ｎｕｐ＋Ｎｄｗの式に従って求められる。なお、Ｎｕｐ，Ｎｄｗの差は０か１であるため、Ｎ＝ＮｕｐあるいはＮ＝Ｎｄｗとしてもよい。
【００３５】
図５（ａ）は、活性度の時間変化の一例を示す図である。グラフの横軸は時刻（単位：時）を示すとともに、グラフの縦軸は活性度（単位：なし）を示す。ここでは、活性度（ＬＦ又はＨＦ）の平均値を３０分おきにプロットし、その時間変化の特徴を折れ線グラフによって表記している。実線で示すグラフは「ＬＦ」に相当し、一点鎖線で示すグラフは「ＨＦ」に相当する。このグラフによれば、午前（９時〜１２時）には交感神経の働きが優位である時間が多く、午後（１２時〜１７時）には副交感神経の働きが優位である時間が多い。
【００３６】
図５（ｂ）は、変化回数Ｎの時間変化を示す図である。グラフの横軸は時刻（単位：時）を示すとともに、グラフの縦軸は変化回数Ｎ（単位：回）を示す。ここでは、計数時間を３０分間に設定して変化回数Ｎを算出し、その時間変化の特徴を折れ線グラフによって表記している。本図から理解されるように、ＬＦ，ＨＦの両方が大きい時間帯（特に１１時前後）にて変化回数Ｎが大きくなる傾向がみられる。
【００３７】
図２のステップＳ７において、創造性評価部３４は、ステップＳ６で算出された変化回数Ｎを用いてユーザＵｓの創造性を評価する。具体的には、創造性評価部３４は、同一のユーザＵｓにおける創造性の発揮状態を時系列で評価する。ここでは、時間毎の変化回数Ｎが、ユーザＵｓに応じた換算曲線Ｃ１に従って、創造性の発揮状態を示す指標（以下、「発揮度」という）に換算される。以下、換算曲線Ｃ１の決定方法について説明する。
【００３８】
図６（ａ）は、同一のユーザＵｓを母集団とする変化回数Ｎの統計分布の一例を示す図である。グラフの横軸は変化回数Ｎ（単位：回）を示すとともに、グラフの縦軸は頻度（単位：なし）を示す。分布Ｐ１は、同一のユーザＵｓが日常的に活動するにあたり、シーン毎に算出される変化回数Ｎを標本とした分布に相当する。この分布Ｐ１がガウス分布に従うと仮定すると、上限値Ｎ１は、母集団の下位５％程度（平均値−２σ）に相当する変化回数Ｎである。平均値Ｎ２は、母集団の平均値に相当する変化回数Ｎである。下限値Ｎ３は、母集団の上位約５％程度（平均値＋２σ）に相当する変化回数Ｎである。なお、σは、この母集団の標準偏差を示す。
【００３９】
図６（ｂ）は、変化回数Ｎから発揮度に換算する換算曲線Ｃ１の一例を示す図である。グラフの横軸は変化回数Ｎ（単位：回）を示すとともに、グラフの縦軸は発揮度（単位：％）を示す。例えば、発揮度は０〜１００％で定義され、１００％に近いほど創造性が発揮されやすい状態を、０％に近いほど創造性が発揮されにくい状態をそれぞれ示す。この発揮度は、ユーザＵｓの個体差が反映された換算曲線Ｃ１に基づいて決定される。
【００４０】
この換算曲線Ｃ１は、例えば、３つの特徴点（Ｎ１，０）、（Ｎ２，５０）、（Ｎ３，１００）を直線で順次結んだ折れ線状の関数形状を有する。つまり、変化回数Ｎが多いほど発揮度が高いと評価される一方、変化回数Ｎが少ないほど発揮度が低いと評価される点に留意する。
【００４１】
ステップＳ８において、出力情報生成部３５は、ステップＳ７で得られた評価結果に基づいて、外部に出力する情報（以下、出力情報という）を生成する。この出力情報には、例えば、［１］評価処理の過程で得られる中間情報又は評価結果を示す最終情報（以下、評価情報という）、［２］生体状態を改善・維持するためのアドバイスを示す情報（以下、助言情報という）が含まれる。
【００４２】
ここで、出力情報生成部３５は、助言情報ＤＢ４２からアドバイスの内容を取得し、ユーザＵｓに適した助言情報を生成してもよい。この助言情報ＤＢ４２は、バランスの変化度合い、バランスが変化する傾向及びバランスの時間割合のうち少なくとも１つに応じて異なる助言情報を格納している。ここで、「バランスが変化する傾向」とは、例えば、ＬＦ／ＨＦの時間変化が増加傾向・減少傾向・維持傾向のいずれかであることを意味する。また、「バランスの時間割合」とは、交感神経が優位である時間と、副交感神経が優位である時間との割合（時間比率）を意味する。
【００４３】
例えば、発揮度が高い状態を維持している場合、その状態を保つように心掛けることをユーザＵｓに伝えてもよい。また、発揮度の時間変動が大きい場合、発揮度が高い時間帯での自身の行動を思い出し、その行動の再現を試みることをユーザＵｓに伝えてもよい。
【００４４】
また、［条件１］時間の経過につれてＬＦ／ＨＦが増加して閾値Ｔｈから離れる傾向がみられる場合、又は［条件２］発揮度が低く、かつ交感神経が優位な時間割合が高い場合等には、交感神経の抑制又は副交感神経の亢進を促す行動をとるように助言する。具体的には、心を落ち着ける香りを嗅ぐこと、呼吸間隔を６秒程度に整えること、周波数が５２８Ｈｚの音楽を聴くこと等をユーザＵｓに勧めてもよい。
【００４５】
反対に、［条件３］時間の経過につれてＬＦ／ＨＦが減少して閾値Ｔｈに近づく傾向がみられる場合、又は［条件４］発揮度が低く、かつ副交感神経が優位な時間割合が高い場合等には、交感神経の亢進又は副交感神経の抑制を促す行動をとるように助言する。具体的には、カフェインが入っている飲食物を摂取すること、呼吸間隔を１０秒程度に整えること、気分を高揚させる音楽を聴くこと等をユーザＵｓに勧めてもよい。
【００４６】
ステップＳ９において、出力部２０は、ステップＳ８で生成された出力情報を、生体状態の測定時間と対応付けて外部に出力する。これにより、評価情報又は助言情報は、ユーザＵｓが知覚可能な情報（例えば、図７に示すウィンドウＷ１）として出力される。
【００４７】
図７は、出力情報の表示例を示す第１の画像図である。ウィンドウＷ１には、上側から下側にわたって順に、文字欄５１と、グラフ欄５２と、スライダバー５３と、２つのボタン５４，５５が配置されている。文字欄５１には、評価条件に関する情報（ここでは、被評価者の氏名、評価日時）が表記されている。グラフ欄５２には、発揮度の時間変化を示すグラフが表記されている。スライダバー５３は、評価対象である時間範囲に含まれる任意の時間帯（以下、指定時間帯という）を指定可能なユーザコントロールである。なお、スライダバー５３は、発揮度が高いと評価された時間帯（１１時付近）及び発揮度が低いと評価された時間帯（１３時付近、１６時以降）を色分けして示している。
【００４８】
［詳細］ボタン５４は、指定時間帯における詳細な分析情報を表示させるためのユーザコントロールである。例えば、出力部２０は、ユーザＵｓによるボタン５４の操作に応じて、ウィンドウＷ１とは別の表示領域に、図８に例示するグラフを表示してもよい。図８（ａ）は、指定時間帯において交感神経／副交感神経の優位時間の割合を示す円グラフである。図８（ｂ）は、変化回数Ｎが計数された時刻近傍でのＬＦ／ＨＦの時間変化の詳細を示すグラフである。
【００４９】
［アドバイス］ボタン５５は、指定時間帯におけるアドバイス情報を表示させるためのユーザコントロールである。例えば、出力部２０は、ユーザＵｓによるボタン５５の操作に応じて、文字又は音声の出力により情報を提供してもよい。アドバイスの一例として、以下のような内容が挙げられる。
【００５０】
「あなたは、〇月〇日の午前において、自律神経のバランスが良好で、創造力を発揮しやすい状態でした。この時間帯では、あなたは何処で何をしており、どのような状況であったかを思い出してみてください。今後、あなたがクリエイティブな仕事を行う際には、今回と似たような行動を取ることを心掛けてください。」
【００５１】
「あなたは、〇月〇日の午後において、副交感神経が相対的に高く、創造力を発揮しにくい状態でした。この時間帯では、交感神経を活性化することで創造力をより発揮しやすい状態になります。具体的には、（１）カフェインドリンクを飲み、（２）１０秒／回に呼吸リズムを整え、（３）気分を高揚させる音楽を聴くと良いでしょう。」
【００５２】
ユーザＵｓは、創造性評価装置１０により提供される情報を基に、タスクの遂行中における自身の行動を振り返ることができる。これにより、ユーザＵｓは、例えば、（１）どの時間帯において発揮度が高く又は低くなる傾向があるか、（２）どれくらいの時間の長さであれば高い発揮度を持続できるのか、（３）どのような行動がトリガとなって発揮度が高く又は低くなるのか、等を分析・把握することができる。
【００５３】
ステップＳ１０において、作業端末１２は、ステップＳ７にて得られた評価結果を保存する。具体的には、自身が生成した評価情報（例えば、図７に示す発揮度の時間変化）を記憶部２４に格納させることで、評価情報ＤＢ４４が蓄積・更新される。例えば、ユーザＵｓは、次に同様のタスクを遂行する前にこの評価結果を再確認することで、創造性を発揮しやすい状態に仕向けやすくなる。
【００５４】
＜創造性評価装置１０による効果＞
以上のように、この創造性評価装置１０は、ユーザＵｓの生体状態の測定結果を示す生体データを取得するデータ取得部３２（取得手段）と、取得された生体データに基づいて、交感神経の働きと副交感神経の働きの間のバランスが変化する変化回数Ｎ（変化度合い）を算出する度合い算出部３３（算出手段）と、算出された変化回数Ｎに基づいてユーザＵｓの創造性を評価する創造性評価部３４（評価手段）と、を備える。また、第１実施形態における創造性評価方法及びプログラムによれば、生体データを取得する取得ステップ（Ｓ４）と、取得された生体データに基づいて変化回数Ｎを算出する算出ステップ（Ｓ６）と、算出された変化回数Ｎに基づいてユーザＵｓの創造性を評価する評価ステップ（Ｓ７）と、を１つ又は複数のコンピュータが実行する。このように構成することで、生体データを用いてユーザＵｓの創造性を評価可能となり、１つのタスクに対して複数回にわたり創造性テストを行う場合と比べて、ユーザＵｓの創造性を容易に把握することができる。
【００５５】
また、度合い算出部３３は、交感神経の活性度（ＬＦ）と副交感神経の活性度（ＨＦ）の間における相対値（ＬＦ／ＨＦ）が、予め定められた閾値Ｔｈを跨いで変化する変化回数Ｎを、変化度合いとして算出してもよい。この場合、創造性評価部３４は、変化回数Ｎが多いほど創造性が高いと評価し、かつ変化回数Ｎが少ないほど創造性が低いと評価してもよい。変化回数Ｎと創造性の間に正の相関関係があることを利用することで、ユーザＵｓの創造性がより高い確度で評価される。
【００５６】
また、創造性評価部３４による評価結果又は当該評価結果に基づき生成された情報を、生体状態の測定時間と対応付けて外部に出力する出力部２０（出力手段）をさらに備えてもよい。これにより、情報を受け取った者（例えばユーザＵｓ）は、測定時間と対応付けられた状態にて評価結果を把握することができる。
【００５７】
また、創造性評価部３４は、同一のユーザＵｓにおける創造性の発揮状態を時系列で評価し、出力部２０は、創造性を発揮しやすい状態又は発揮しにくい状態であると評価された時間帯を示すスライダバー５３（時間帯情報）をさらに出力してもよい。これにより、情報を受け取った者は、この時間帯を手掛かりに、創造性を発揮しやすい状態又は発揮しにくい状態を振り返ることができる。
【００５８】
また、出力部２０は、創造性を発揮しにくい状態であると評価された時間帯において、生体状態を改善するためのアドバイスを示す助言情報をさらに出力してもよい。これにより、情報を受け取った者は、アドバイスの内容を基に、次に類似した状況になった場合に生体状態を改善する行動をとりやすくなる。
【００５９】
また、出力部２０は、変化度合い、バランスが変化する傾向、及びバランスの時間割合のうち少なくとも１つに応じて異なる助言情報を出力してもよい。これにより、変化度合い、バランスが変化する傾向、又はバランスの時間割合の違いを考慮したきめ細かな助言がなされる。
【００６０】
＜第１実施形態の変形例＞
［１］図２のステップＳ３では、評価条件決定部３１は、ユーザＵｓの入力操作に応じて時間範囲を決定しているが、決定方法はこれに限られない。例えば、評価条件決定部３１は、ユーザＵｓが着座状態で遂行するタスク（いわゆるデスクワーク）を行う時間帯のみを時間範囲として決定してもよい。なぜならば、身体移動を伴うタスクの場合、自律神経の活性度を不安定にさせるため、評価結果の確度が低下し得るからである。
【００６１】
具体的には、評価条件決定部３１は、ユーザＵｓの状態を示す情報（以下、状態情報）又はユーザＵｓの行動計画を示す情報（以下、計画情報）を用いて、デスクワークを行う時間帯を推定してもよい。状態情報の例として、ユーザＵｓの行動量を検出可能なモーションセンサ、身体の有無を検出可能な物体センサ、タスクの遂行時に使用されるデバイスの状態を検知可能な物体センサを用いたセンシング情報が挙げられる。計画情報の例として、スケジュール管理ソフトウェアを通じて取得可能な、計画表を示す情報（いわゆるスケジューラ情報）が挙げられる。
【００６２】
このように、時間範囲を自動的に決定することで、データ取得部３２は、ユーザＵｓが予め定められたタスクを遂行する時間帯にて測定された生体データのみを取得することができる。これと併せて又はこれとは別に、度合い算出部３３は、ユーザＵｓが予め定められたタスクを遂行する時間帯にて測定された生体データのみを用いて変化度合いを算出することができる。これにより、時間帯を制限しない場合と比べて、生体データの取扱量が削減される。
【００６３】
［２］図２のステップＳ５〜Ｓ７では、制御部２２は、図３〜６に示す算出方法に従って創造性の発揮状態を示す指標（発揮度）を算出しているが、この算出方法に限られない。例えば、活性度・変化回数Ｎ・発揮度の定義、換算曲線Ｃ１の関数形状は、様々な変形が可能である。
【００６４】
例えば、自律神経の活性度として、超低周波数領域の累積強度を示すＶＬＦ（Very Low Frequency）を用いてもよいし、ＣＣＶ（Component Coefficient of Variance）を用いてもよい。また、変化回数Ｎを算出するための閾値Ｔｈは１に限られず、１に近い他の値であってもよい。また、換算曲線Ｃ１の入力変数は、１つ（変化回数Ｎ）に限られず、これとは別の変数（例えば、時間の属性、場所、環境に関する各種変数）の組み合わせであってもよい。
【００６５】
また、上記した変化回数Ｎに代えて、別の変化度合いを算出してもよい。具体的には、活性度の相対値（例えば、ＬＦ／ＨＦ）が、閾値Ｔｈの近傍領域内（例えば、０．５≦ＬＦ／ＨＦ≦２）にある合計時間と、当該近傍領域外にある合計時間との割合を変化度合いとして求めてもよい。なぜならば、均衡状態を示す閾値Ｔｈの近傍領域内を遷移する時間が長いほど、自律神経のバランスが変化する頻度が高いと推定されるからである。
【００６６】
［第２実施形態］
続いて、本発明の第２実施形態における創造性評価装置について、図９〜図１１を参照しながら説明する。なお、第１実施形態と同一の構成及び機能については、同じ参照符号を付するとともに、その説明を省略する場合がある。
【００６７】
図９は、本発明の第２実施形態における創造性評価装置７２が組み込まれた創造性評価システム７０の全体構成図である。創造性評価システム７０は、被評価者である複数人のユーザＵｓの創造性（主に、相対的な能力差）を評価するためのシステムである。ここでは、５人のユーザＵｓが、特定の会議に同席している場合を想定する。
【００６８】
この創造性評価システム７０は、創造性評価装置７２と、生体センサ群７４と、クライアント端末７６と、中継機器７８を含んで構成される。創造性評価装置７２は、創造性評価システム７０の中心的役割を担うサーバであり、通信部８０（出力手段）と、制御部８２と、記憶部８４を備える。
【００６９】
通信部８０は、外部装置に対して電気信号を送受信するインターフェースである。これにより、創造性評価装置７２は、生体センサ群７４から生体データを受信可能であり、クライアント端末７６に向けて自身が生成した出力情報を送信可能である。
【００７０】
制御部８２は、ＣＰＵ又はＭＰＵのプロセッサによって構成されている。制御部８２は、記憶部８４により格納されたプログラムを読み出し実行することで、評価条件決定部９１、データ取得部９２（取得手段）、度合い算出部９３（算出手段）、創造性評価部９４（評価手段）及び出力情報生成部９５として機能する。
【００７１】
記憶部８４は、非一過性であり、かつ、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体で構成されている。記憶部８４は、制御部８２が各構成要素を制御するのに必要なプログラム及びデータを記憶している。また、この記憶部８４には、第１実施形態と同様に、生体情報ＤＢ４０、助言情報ＤＢ４２及び評価情報ＤＢ４４がそれぞれ構築されている。
【００７２】
生体センサ群７４は、複数人のユーザＵｓにそれぞれ装着される生体センサの集合体である。各々の生体センサは、第１実施形態と同様に、ユーザＵｓの生体状態、例えば心拍変動、脈波、呼吸数を測定可能に構成される。クライアント端末７６は、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォンであり、創造性評価装置７２による評価結果を出力可能に構成される。図示しない入力デバイス及び出力デバイスを組み合わせることで、クライアント端末７６には、ユーザインターフェース部（以下、ＵＩ部９８という）が構築されている。
【００７３】
ところで、創造性評価装置７２、生体センサ群７４及びクライアント端末７６は、中継機器７８を介して相互に接続されている。この創造性評価システム７０は、本図に例示する装置構成又はネットワーク構成に限られず、様々な構成を採用し得る。
【００７４】
＜創造性評価装置７２の動作＞
第２実施形態における創造性評価装置７２は、以上のように構成される。続いて、創造性評価装置７２が組み込まれた創造性評価システム７０の動作について、図２のフローチャートを参照しながら説明する。この動作に先立ち、被評価者としての複数人のユーザＵｓは、特定の身体部位に生体センサをそれぞれ装着した後、創造性の発揮が要求されるタスク（例えば、ブレインストーミング法を用いた会議）を開始する。
【００７５】
図２のステップＳ１において、創造性評価装置７２は、生体センサ群７４から逐次出力される生体データを収集する。収集に先立ち、生体センサ群７４は、複数人のユーザＵｓの生体状態を逐次測定し、得られた生体データを通信により定期又は不定期に出力する。そして、通信部８０は、生体センサ群７４からの生体データを逐次受信する。制御部８２は、通信部８０が受信した生体データを、他の関連情報と紐付けした状態で記憶部８４に格納させる。これにより、生体情報ＤＢ４０が蓄積・更新される。
【００７６】
ステップＳ２において、創造性評価装置７２は、創造性の評価処理を開始する旨の開始指令を受け付ける。具体的には、解析者は、クライアント端末７６のＵＩ部９８を介して、評価条件の入力操作及び評価処理の開始操作を行う。すると、クライアント端末７６は、解析者の操作がトリガとなって開始指令を生成し、創造性評価装置７２に向けて送信する。これにより、制御部８２は、解析者による開始指令を受け付けることができる。
【００７７】
ステップＳ３において、評価条件決定部９１は、ステップＳ２で入力された情報を取得することで評価条件を決定する。ステップＳ４において、データ取得部９２は、評価処理に必要な生体データをユーザＵｓ毎に取得する。これにより、同一のイベントに参加している５人のユーザＵｓが評価対象として設定され、それぞれの生体状態を示す生体データが取得される。
【００７８】
ステップＳ５において、度合い算出部９３は、ステップＳ４で取得された生体データに対して前処理を行う。ステップＳ６において、度合い算出部９３は、ステップＳ５の前処理で得られた活性度の時系列を用いて、変化度合いをユーザＵｓ毎に算出する。これにより、５人のユーザＵｓにおける変化度合い（例えば、評価対象の時間範囲内における変化回数Ｎの最大値）がそれぞれ算出される。
【００７９】
ステップＳ７において、創造性評価部９４は、ステップＳ６で算出された変化回数Ｎを用いてユーザＵｓの創造性を評価する。具体的には、創造性評価部９４は、複数人のユーザＵｓにおける創造性の能力を相対的に評価する。ここでは、ユーザＵｓ毎の変化回数Ｎが、統計的に定められた換算曲線Ｃ２に従って、創造性の能力を示す指標（以下、「スコア」という）に換算される。以下、換算曲線Ｃ２の決定方法について説明する。
【００８０】
図１０（ａ）は、多数のユーザＵｓを母集団とする変化回数Ｎの統計分布の一例を示す図である。グラフの横軸は変化回数Ｎ（単位：回）を示すとともに、グラフの縦軸は頻度（単位：なし）を示す。分布Ｐ２は、各々のユーザＵｓが、創造性を最大限発揮した状態における変化回数Ｎ（つまり、個別の最大値）を標本とした分布に相当する。この分布Ｐ２がガウス分布に従うと仮定すると、上限値Ｎ４は、母集団の下位１６％程度（平均値−σ）に相当する変化回数Ｎである。平均値Ｎ５は、母集団の平均値に相当する変化回数Ｎである。下限値Ｎ６は、母集団の上位約１６％程度（平均値＋σ）に相当する変化回数Ｎである。なお、σは、この母集団の標準偏差を示す。
【００８１】
図１０（ｂ）は、変化回数Ｎからスコアに換算する換算曲線Ｃ２の一例を示す図である。グラフの横軸は変化回数Ｎ（単位：回）を示すとともに、グラフの縦軸はスコア（単位：点）を示す。例えば、スコアは０又は正値で定義され、スコアが高いほど創造性の能力が高いことを、スコアが低いほど創造性の能力が低いことをそれぞれ示す。このスコアは、複数人のユーザＵｓに共通する換算曲線Ｃ２に基づいて決定される。
【００８２】
この換算曲線Ｃ２は、例えば、３つの特徴点（Ｎ４，Ａ１）、（Ｎ５，Ａ２）、（Ｎ６，Ａ３）を滑らかな曲線で結ぶ単調増加型の関数形状を有する。なお、Ａ１〜Ａ３は、０＜Ａ１＜Ａ２＜Ａ３の大小関係を満たしており、スコアの分布を正規化するための調整値に相当する。つまり、変化回数Ｎが多いほど能力が高いと評価される一方、変化回数Ｎが少ないほど能力が低いと評価される点に留意する。
【００８３】
ステップＳ８において、出力情報生成部９５は、ステップＳ７で得られた評価結果に基づいて、外部に出力する情報（つまり、出力情報）を生成する。ステップＳ９において、通信部８０は、ステップＳ８で生成された出力情報を、生体状態の測定時間と対応付けて外部（クライアント端末７６）に出力する。
【００８４】
すると、クライアント端末７６は、中継機器７８を経由して、創造性評価装置７２からの出力情報を受信するとともに、ＵＩ部９８を通じて少なくとも可視情報を出力する。これにより、評価情報又は助言情報は、解析者が知覚可能な情報（例えば、図１１に示すウィンドウＷ２）として出力される。
【００８５】
図１１は、出力情報の表示例を示す第２の画像図である。ウィンドウＷ２には、上側から下側にわたって順に、文字欄１０１と、グラフ欄１０２と、文字欄１０３と、２つのボタン１０４，１０５が配置されている。文字欄１０１には、評価条件に関する情報（ここでは、被評価者のグループ名、評価日時）が表記されている。グラフ欄１０２には、ユーザＵｓ毎のスコアを示すバーグラフが表記されている。文字欄１０３には、上位者の氏名及びそのスコア、並びに、下位者の氏名及びそのスコアが表記されている。なお、グラフ欄１０２内のバーグラフは、スコアが最も高いと評価された上位者（Ｕ５）及びスコアが最も低いと評価された下位者（Ｕ２）を色分けして示している。
【００８６】
［評価結果］ボタン１０４は、上位者（Ｕ５）の評価結果を表示させるためのユーザコントロールである。［評価結果］ボタン１０５は、下位者（Ｕ２）の評価結果を表示させるためのユーザコントロールである。例えば、クライアント端末７６のＵＩ部９８は、解析者によるボタン１０４，１０５の操作に応じて、ウィンドウＷ２とは別のウィンドウＷ１（図７）を同時に表示してもよい。この場合、解析者は、第１実施形態で述べた通り、特定のユーザＵｓにおける個別の評価結果も併せて閲覧することができる。
【００８７】
解析者は、創造性評価システム７０により提供される情報を基に、タスクの遂行中における各々のユーザＵｓの行動を振り返ることができる。これにより、解析者は、例えば、［１］誰のスコアが高く、誰のスコアが低いのか、［２］なぜスコアが高い又は低いと評価されたのか、［３］メンバ構成の相性はどうだったか、［４］創造性を高めるような準備や環境の提供ができたか否か、を把握することができる。
【００８８】
ステップＳ１０において、創造性評価装置７２は、ステップＳ７にて得られた評価結果を保存する。具体的には、自身が生成した評価情報（例えば、図１１に示すユーザＵｓ毎のスコア）を記憶部８４に格納させることで、評価情報ＤＢ４４が蓄積・更新される。その後、解析者は、次に同様のタスクを遂行する前にこの評価結果を再確認することで、創造性を高めるようなタスクの運営を行うことができる。
【００８９】
＜創造性評価装置７２による効果＞
以上のように、この創造性評価装置７２は、生体データを取得するデータ取得部９２（取得手段）と、取得された生体データに基づいて変化回数Ｎを算出する度合い算出部９３（算出手段）と、算出された変化回数Ｎに基づいてユーザＵｓの創造性を評価する創造性評価部９４（評価手段）と、を備える。このように構成しても、第１実施形態と同様の効果が得られる。すなわち、１つのタスクに対して複数回にわたり創造性テストを行う場合と比べて、ユーザＵｓの創造性を容易に把握することができる。
【００９０】
また、データ取得部９２は生体データをユーザＵｓ毎に取得し、度合い算出部９３は変化回数ＮをユーザＵｓ毎に算出し、創造性評価部９４は複数人のユーザＵｓにおける創造性の能力を相対的に評価し、通信部８０又はＵＩ部９８（出力手段）は相対的な評価結果又は当該評価結果に基づき生成された情報を出力してもよい。これにより、情報を受け取った者（例えば解析者）は、複数人のユーザＵｓにおける相対的な評価結果を把握することができる。
【００９１】
また、通信部８０又はＵＩ部９８は、創造性の能力が相対的に高いと評価された上位のユーザＵｓ及び／又は創造性の能力が相対的に低いと評価された下位のユーザＵｓに関する評価結果を出力してもよい。これにより、情報を受け取った者は、この評価結果を手掛かりに、創造性の能力が相対的に高い（又は低い）ユーザＵｓの行動を振り返ることができる。
【００９２】
＜第２実施形態の変形例＞
［１］図２のステップＳ７では、制御部８２（創造性評価部９４）は、図１１に示す算出方法に従って創造性の能力を示す指標（スコア）を算出しているが、この算出方法に限られない。例えば、活性度・変化度合い・スコアの定義・換算曲線Ｃ２の関数形状は、様々な変形が可能である。特に、換算曲線Ｃ２の入力変数は、１つ（変化回数Ｎ）に限られず、これとは別の変数（例えば、時間の属性、場所、環境に関する各種変数）の組み合わせであってもよい。
【００９３】
［２］図１１に示すウィンドウＷ２の文字欄１０３には、最上位及び最下位のユーザＵｓを１人ずつ選択して表示されているが、この選択方法に限られない。例えば、２人以上の人数（具体的には、上位から５人／下位から３人）が選択されてもよいし、人数の割合（具体的には、上位１０％以内／下位５％以内）で選択されてもよい。
【符号の説明】
【００９４】
１０，７２  創造性評価装置、１４  生体センサ、２０  出力部（出力手段）、２２，８２  制御部、２４，８４  記憶部、３１，９１  評価条件決定部、３２，９２  データ取得部（取得手段）、３３，９３  度合い算出部（算出手段）、３４，９４  創造性評価部（評価手段）、３５，９５  出力情報生成部、７０  創造性評価システム、７４  生体センサ群、８０  通信部（出力手段）。
【図１】
2020016943.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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