(57)【要約】【課題】複数の文書に記載されている特定の情報を容易に確認したり集計したりすることが可能な画像処理装置及び画像処理方法を提供すること。【解決手段】文字認識処理部１６２は、画像データに対して文字認識処理を行う。抽出処理部１６４は、前記画像データの特定領域に対応する文字を文字認識処理部１６２による文字認識処理の結果に基づいて抽出文字列として抽出する。特定処理部１６５は、複数の前記画像データに対応する複数の前記抽出文字列を集計処理の処理対象として特定する。【選択図】図６
2020053742.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データに対して文字認識処理を行う文字認識処理部と、
前記画像データの特定領域に対応する文字を前記文字認識処理部による文字認識処理の結果に基づいて抽出文字列として抽出する抽出処理部と、
複数の前記画像データに対応する複数の前記抽出文字列を予め定められた特定処理の処理対象として特定する特定処理部と、
を備える画像処理装置。
【請求項２】
前記文字認識処理部による文字認識処理の結果に基づいて前記画像データにおける特定キーワードの位置を検出する検出処理部を更に備え、
前記特定領域は、前記特定キーワードの位置を基準として予め設定された領域である、
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
予め定められた一又は複数の記憶領域の中からユーザー操作に応じて選択される記憶領域に前記画像データを保存する保存処理部を更に備え、
前記特定領域は、前記保存処理部により前記画像データが保存される記憶領域ごとに予め設定された領域である、
請求項１又は請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記画像データが示す文書のフォーマットを判別する判別処理部を更に備え、
前記特定領域は、前記判別処理部により判別されるフォーマットごとに予め設定された領域である、
請求項１〜３のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項５】
予め定められた一又は複数の記憶領域の中からユーザー操作に応じて選択される記憶領域に前記画像データを保存する保存処理部を更に備え、
前記特定処理は、前記記憶領域ごとに個別に実行される処理である、
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記特定処理は、複数の前記抽出文字列を前記画像データのログの一部として前記画像データと関連付けて順次に記録する記録処理である、
請求項１〜５のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記特定処理は、複数の前記抽出文字列を集計する集計処理である、
請求項１〜５のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項８】
複数の前記抽出文字列に基づいて前記集計処理を実行する集計処理部と、
前記集計処理部による集計結果が予め定められた出力条件を満たした場合に前記集計結果を自動的に出力する出力処理部とを更に備える、
請求項７に記載の画像処理装置。
【請求項９】
画像データに対して文字認識処理を行う文字認識ステップと、
前記画像データの特定領域に対応する文字を前記文字認識処理部による文字認識処理の結果に基づいて抽出文字列として抽出する抽出ステップと、
複数の前記画像データに対応する複数の前記抽出文字列を予め定められた特定処理の処理対象として特定する特定ステップと、
を含む画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置及び画像処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
画像読取部により読み取られた画像データをハードディスクドライブなどの記憶部に設けられた文書ボックスに保存するボックス機能を有する画像形成装置が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１１−２３８９９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
前記画像形成装置では、文書ボックスに保存されている複数の文書に記載されている情報（例えば、請求書に記載されている請求金額などの情報）を集計したい場合、ユーザーは、文書ボックスに保存されている文書各々の画像（例えば、画像形成装置の操作表示部に表示されるプレビュー画像）を１つずつ確認しながら集計作業を行う必要がある。よって、集計作業に多大な手間及び時間がかかってしまう。
【０００５】
本発明の目的は、複数の文書に記載されている特定の情報を容易に確認したり集計したりすることが可能な画像処理装置及び画像処理方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一の局面に係る画像処理装置は、文字認識処理部と、抽出処理部と、特定処理部とを備える。前記文字認識処理部は、画像データに対して文字認識処理を行う。前記抽出処理部は、前記画像データの特定領域に対応する文字を前記文字認識処理部による文字認識処理の結果に基づいて抽出文字列として抽出する。前記特定処理部は、複数の前記画像データに対応する複数の前記抽出文字列を予め定められた特定処理の処理対象として特定する。
【０００７】
本発明の一の局面に係る画像処理方法は、文字認識ステップと、抽出ステップと、特定ステップとを含む。前記文字認識ステップでは、画像データに対して文字認識処理が行われる。前記抽出ステップでは、前記画像データの特定領域に対応する文字が前記文字認識処理部による文字認識処理の結果に基づいて抽出文字列として抽出される。前記特定ステップでは、複数の前記画像データに対応する複数の前記抽出文字列が予め定められた特定処理の処理対象として特定される。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、複数の文書に記載されている特定の情報を容易に確認したり集計したりすることが可能な画像処理装置及び画像処理方法が提供される。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は、本発明の実施形態に係る画像処理装置のシステム構成を示すブロック図である。
【図２】図２は、本発明の実施形態に係る画像処理装置で用いられる画像データの一例を示す図である。
【図３】図３は、本発明の実施形態に係る画像処理装置で用いられる抽出領域情報の一例を示す図である。
【図４】図４は、本発明の実施形態に係る画像処理装置で用いられる画像データにおける抽出領域の一例を示す図である。
【図５】図５は、本発明の実施形態に係る画像処理装置で用いられる文書ログの一例を示す図である。
【図６】図６は、本発明の実施形態に係る画像処理装置で実行される画像処理の手順の一例を示すフローチャートである。
【図７】図７は、本発明の実施形態に係る画像処理装置で用いられる出力画像データの一例を示す図である。
【図８】図８は、本発明の実施形態に係る画像処理装置で用いられる抽出領域情報の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下添付図面を参照しながら、本発明の実施形態について説明し、本発明の理解に供する。なお、以下の実施形態は、本発明を具体化した一例であって、本発明の技術的範囲を限定するものではない。
【００１１】
［画像処理装置の構成］
図１に示されるように、本発明の実施形態に係る画像処理装置１は、操作表示部１０、ＡＤＦ（Ａｕｔｏ  Ｄｏｃｕｍｅｎｔ  Ｆｅｅｄｅｒ）１１、画像読取部１２、画像形成部１３、通信Ｉ／Ｆ１４、記憶部１５、及び制御部１６を備える。具体的に、画像処理装置１は、プリンター機能、スキャナー機能、コピー機能、及びファクシミリ機能などを有する複合機である。なお、本発明は、複合機に限らず、コピー機、プリンター、ファクシミリ装置のような任意の画像処理装置に適用可能である。
【００１２】
操作表示部１０は、情報を表示する液晶ディスプレーなどの表示部と、ユーザー操作を受け付けるタッチパネル及び操作ボタンなどの操作部とを備える。
【００１３】
ＡＤＦ１１は、原稿セット部、搬送ローラー、原稿押さえ、及び排紙部を備え、画像読取部１２の読み取り対象となる原稿を搬送する自動原稿搬送装置である。
【００１４】
画像読取部１２は、原稿台、光源、ミラー、光学レンズ、及びＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ  Ｃｏｕｐｌｅｄ  Ｄｅｖｉｃｅ）を備え、原稿の画像を読み取って画像データとして出力することが可能である。
【００１５】
画像形成部１３は、電子写真方式又はインクジェット方式で画像データに基づく印刷処理を実行することが可能であり、前記画像データに基づいてシート上に画像を形成する。例えば、画像形成部１３が電子写真方式の画像形成部である場合、画像形成部１３は感光体ドラム、帯電器、露光装置、現像装置、転写装置、及び定着装置などを備える。
【００１６】
通信Ｉ／Ｆ１４は、電話回線、インターネット、又はＬＡＮなどの通信網を介して、外部のファクシミリ装置又はパーソナルコンピューターなどの情報処理装置との間で所定の通信プロトコルに従った通信処理を実行することが可能な通信インターフェイスである。
【００１７】
記憶部１５は、ハードディスク又はＥＥＰＲＯＭ（登録商標）などの不揮発性の記憶部である。記憶部１５には、制御部１６によって実行される各種の制御プログラム、及び各種のデータなどが記憶される。前記制御プログラムには、制御部１６に後述の画像処理（図６参照）を実行させるための画像処理プログラムが含まれる。記憶部１５には、文書の画像データ（例えば、図２に示される画像データＧ１など）を保存するための記憶領域として、一又は複数の文書ボックス１５１が設けられている。また、記憶部１５には、抽出領域情報Ｄ１（図３参照）及び文書ログＤ２（図５参照）が記憶される。
【００１８】
制御部１６は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、及びＲＡＭなどの制御機器を備える。前記ＣＰＵは、各種の演算処理を実行するプロセッサーである。前記ＲＯＭは、前記ＣＰＵに各種の処理を実行させるための制御プログラムなどの情報が予め記憶される不揮発性の記憶部である。前記ＲＡＭは、前記ＣＰＵが実行する各種の処理の一時記憶メモリー（作業領域）として使用される揮発性又は不揮発性の記憶部である。
【００１９】
ところで、本実施形態に係る画像処理装置１に関連する技術として、画像読取部により読み取られた画像データをハードディスクドライブなどの記憶部に設けられた文書ボックスに保存するボックス機能を有する画像形成装置が知られている。前記画像形成装置では、文書ボックスに保存されている複数の文書に記載されている情報（例えば、請求書に記載されている請求金額などの情報）を集計したい場合、ユーザーは、文書ボックスに保存されている文書各々の画像（例えば、画像形成装置の操作表示部に表示されるプレビュー画像）を１つずつ確認しながら集計作業を行う必要がある。よって、集計作業に多大な手間及び時間がかかってしまう。これに対して、本実施形態に係る画像処理装置１によれば、複数の文書に記載されている特定の情報を容易に確認したり集計したりすることが可能である。
【００２０】
具体的に、制御部１６は、保存処理部１６１、文字認識処理部１６２、検出処理部１６３、抽出処理部１６４、特定処理部１６５、集計処理部１６６、出力処理部１６７、及び判別処理部１６８を含む。なお、制御部１６は、前記画像処理プログラムに従って各種の処理を実行することによりこれらの各処理部として機能する。また、制御部１６は、これらの各処理部の一部又は複数の処理機能を実現するＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｐｅｃｉｆｉｃ  Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ）のような電子回路を備えるものであってもよい。
【００２１】
保存処理部１６１は、予め定められた一又は複数の文書ボックス１５１の中からユーザー操作に応じて選択される文書ボックス１５１（以下、保存先ボックスと称す）に、画像データを保存する。例えば、保存処理部１６１は、記憶部１５に設けられた一又は複数の文書ボックス１５１の一覧を操作表示部１０に表示させて、ユーザーによる選択操作に応じて前記保存先ボックスを選択してもよい。
【００２２】
なお、ユーザーは、操作表示部１０に表示される設定画面（不図示）を通じて任意の個数の文書ボックス１５１を作成することが可能である。例えば、文書フォーマットが異なる２種類の請求書（例えば、第１フォーマットの請求書及び第２フォーマットの請求書）を記憶部１５に保存したい場合、ユーザーは、第１フォーマットの請求書を保存するための文書ボックス１５１と、第２フォーマットの請求書を保存するための文書ボックス１５１を作成することができる。
【００２３】
文字認識処理部１６２は、画像データに対して文字認識処理を行う。前記文字認識処理としては、公知の任意の文字認識手法を用いることができる。
【００２４】
検出処理部１６３は、文字認識処理部１６２による文字認識処理の結果に基づいて、前記画像データにおける特定キーワードの位置を検出する。前記特定キーワードは、例えば、不図示の設定画面を通じてユーザーによって予め設定される任意の文字列である。本実施形態では、図３に示される抽出領域情報Ｄ１のように、文書ボックス１５１ごとに個別に一又は複数の前記特定キーワードが予め設定されている。具体的に、図３に示される抽出領域情報Ｄ１では、文書ボックスＡに対応する前記特定キーワードとして「請求書」及び「合計」の２つのキーワードが設定されている。また、文書ボックスＢに対応する前記特定キーワードとして「合計個数」及び「合計金額」の２つのキーワードが設定されている。なお、１つの文書ボックス１５１に対して設定される前記特定キーワードの個数は任意である。文書ボックスＡに保存された画像データにおける前記特定キーワードの位置を検出する場合、検出処理部１６３は、「請求書」のキーワードの位置（すなわち、図４に示される領域Ａ１）と「合計」のキーワードの位置（すなわち、図４に示される領域Ａ３）とを検出する。
【００２５】
抽出処理部１６４は、前記画像データの特定領域（例えば、図４に示される領域Ａ２、領域Ａ４など）に対応する文字を、文字認識処理部１６２による文字認識処理の結果に基づいて抽出文字列として抽出する。前記特定領域は、例えば、不図示の設定画面を通じてユーザーによって予め設定される任意の領域である。
【００２６】
前記特定領域は、前記特定キーワードの位置を基準として予め設定された領域であってもよい。例えば、図３に示される抽出領域情報Ｄ１では、前記特定キーワード各々に対応する抽出領域（前記特定領域に相当）の位置が、前記キーワードの位置を基準とした相対座標で定義されている。
【００２７】
なお、前記特定領域は、文書ボックス１５１ごとに予め設定された領域であってもよい。例えば、図３に示される抽出領域情報Ｄ１では、文書ボックスＡと文書ボックスＢとで個別に抽出領域が設定されている。
【００２８】
なお、抽出領域情報Ｄ１において、前記特定領域の位置が、前記画像データにおける絶対位置を示す絶対座標で表されていてもよい。
【００２９】
特定処理部１６５は、複数の前記画像データに対応する複数の前記抽出文字列を予め定められた特定処理の処理対象として特定する。前記特定処理は、例えば、文書ボックス１５１ごとに個別に実行される処理であってもよい。例えば、特定処理部１６５は、同一の文書ボックス１５１に保存された複数の前記画像データに対応する複数の前記抽出文字列を、前記画像データのログの一部として前記画像データと関連付けて順次に記録する記録処理の処理対象として特定してもよい。また、特定処理部１６５は、同一の文書ボックス１５１に保存された複数の前記画像データに対応する複数の前記抽出文字列を、後述の集計処理部１６６による集計処理の処理対象として特定してもよい。
【００３０】
集計処理部１６６は、複数の前記抽出文字列に基づいて集計処理を実行する。例えば、集計処理部１６６は、同一の文書ボックス１５１に保存された複数の前記画像データに対応する複数の前記抽出文字列（例えば、図４に示される領域Ａ４に含まれる文字列）が示す数値の合計値を算出する。
【００３１】
出力処理部１６７は、集計処理部１６６による集計結果が予め定められた出力条件を満たした場合に前記集計結果を自動的に出力する。なお、前記出力条件は、ユーザーが任意に設定することが可能である。例えば、前記出力条件は、前記合計値が予め定められた閾値を超えていることであってもよい。
【００３２】
判別処理部１６８については後述する。
【００３３】
［画像処理］
次に、図６を参照しつつ、制御部１６によって実行される画像処理の手順の一例について説明する。ここで、ステップＳ１，Ｓ２，・・・は、制御部１６により実行される処理手順（ステップ）の番号を表している。なお、前記画像処理は、例えば、操作表示部１０に表示されている特定の操作キー（すなわち、画像データの保存処理を開始するための操作キー）が操作されたことに応じて開始される。
【００３４】
＜ステップＳ１＞
まず、ステップＳ１において、制御部１６は、画像データの保存先となる文書ボックス１５１（以下、保存先ボックスと称す）を選択する。例えば、制御部１６は、記憶部１５に設けられている一又は複数の文書ボックス１５１の一覧を操作表示部１０に表示させて、ユーザーによる選択操作に応じて前記保存先ボックスを選択する。
【００３５】
＜ステップＳ２＞
ステップＳ２において、制御部１６は、画像読取処理を行う。具体的に、制御部１６は、画像読取部１２を制御して、原稿台に載置された文書の画像を読み取らせる。その結果、画像読取部１２によって図２に示されるような画像データＧ１が生成される。
【００３６】
＜ステップＳ３＞
ステップＳ３において、制御部１６は、前記ステップＳ２で生成された画像データＧ１（以下、保存対象画像データと称する）を前記保存先ボックスに保存する。当該ステップＳ３の処理は、制御部１６の保存処理部１６１により実行される。
【００３７】
＜ステップＳ４＞
ステップＳ４において、制御部１６は、前記保存対象画像データに対して文字認識処理を行う。前記文字認識処理としては、公知の任意の文字認識手法を用いることができる。当該ステップＳ４の処理は、制御部１６の文字認識処理部１６２により実行される。当該ステップＳ４は、本発明の文字認識ステップの一例である。
【００３８】
＜ステップＳ５＞
ステップＳ５において、制御部１６は、前記ステップＳ４で行われた文字認識処理の結果に基づいて、前記保存対象画像データにおけるキーワードの位置を検出する。具体的に、制御部１６は、抽出領域情報Ｄ１から、前記保存先ボックスに対応する一又は複数のキーワードを取得して、前記保存対象画像データにおける前記キーワード各々の位置を検出する。例えば、図２に示される画像データＧ１が文書ボックスＡに保存される場合、制御部１６は、図３に示される抽出領域情報Ｄ１に基づいて、図２に示される画像データＧ１における「請求書」のキーワードの位置（すなわち、図４に示される領域Ａ１）と「合計」のキーワードの位置（すなわち、図４に示される領域Ａ３）とを検出する。当該ステップＳ５の処理は、制御部１６の検出処理部１６３により実行される。
【００３９】
なお、当該ステップＳ５の検出処理は、前記ステップＳ４の文字認識処理と併行して行われてもよい。この場合、前記保存先ボックスに対応する全てのキーワードの位置が検出された時点で前記文字認識処理が中断されて、処理がステップＳ６に移行されてもよい。
【００４０】
＜ステップＳ６＞
ステップＳ６において、制御部１６は、抽出領域情報Ｄ１と前記ステップＳ５で検出されたキーワードの位置とに基づいて、前記保存対象画像データにおける抽出領域を特定する。抽出領域情報Ｄ１には、キーワード各々に対応する抽出領域の位置が、前記キーワードの位置を基準とした相対座標で定義されている。例えば、制御部１６は、前記ステップＳ５で検出された「請求書」のキーワードの位置（すなわち、図４に示される領域Ａ１）と、抽出領域情報Ｄ１に示される相対座標（Ｘ１，Ｙ１）とに基づいて、「請求書」のキーワードに対応する抽出領域（すなわち、図４に示される領域Ａ２）を特定する。同様に、制御部１６は、前記ステップＳ５で検出された「合計」のキーワードの位置（すなわち、図４に示される領域Ａ３）と、抽出領域情報Ｄ１に示される相対座標（Ｘ２，Ｙ２）とに基づいて、「合計」のキーワードに対応する抽出領域（すなわち、図４に示される領域Ａ４）を特定する。
【００４１】
＜ステップＳ７＞
ステップＳ７において、制御部１６は、前記ステップＳ４で行われた文字認識処理の結果に基づいて、前記ステップＳ６で特定された抽出領域に対応する文字を、抽出文字列として抽出する。例えば、制御部１６は、図４に示される領域Ａ２に対応する「２０１８／ＸＸ／ＸＸ」の文字列を、「請求書」のキーワードに対応する抽出文字列として抽出する。また、制御部１６は、図４に示される領域Ａ４に対応する「￥２，５００円」の文字列を、「合計」のキーワードに対応する抽出文字列として抽出する。当該ステップＳ７の処理は、制御部１６の抽出処理部１６４により実行される。当該ステップＳ７は、本発明の抽出ステップの一例である。
【００４２】
＜ステップＳ８＞
ステップＳ８において、制御部１６は、前記ステップＳ７で抽出された抽出文字列を、前記保存先ボックスに対応する文書ログＤ２に記録する。例えば、制御部１６は、図５に示される文書ログＤ２のように、前記ステップＳ７で抽出された抽出文字列を、対応するキーワードとともに、文書ログＤ２に記録する。なお、図５に示される「ｄｏｃ００１」、「ｄｏｃ００２」、及び「ｄｏｃ００３」は、前記保存対象画像データのファイル名であって、前記保存対象画像データを識別するための識別情報の一例である。こうして、前記保存先ボックスに新たな画像データが保存されるごとに、前記保存先ボックスに対応する文書ログＤ２に前記画像データに対応する情報（レコード）が順次に追加される。当該ステップＳ８の処理は、制御部１６の特定処理部１６５により実行される。当該ステップＳ８は、本発明の特定ステップの一例である。
【００４３】
＜ステップＳ９＞
ステップＳ９において、制御部１６は、複数の画像データに対応する複数の抽出文字列についての集計処理を行う。例えば、制御部１６は、図５に示される文書ログＤ２に含まれる「合計」のキーワードに対応する抽出文字列（すなわち、「￥２，５００円」、「￥２，０００円」、「￥３，１００円」など）が示す数値の合計値を算出する。当該ステップＳ９の処理は、制御部１６の集計処理部１６６により実行される。
【００４４】
＜ステップＳ１０＞
ステップＳ１０において、制御部１６は、前記ステップＳ９における集計結果が予め定められた出力条件を満たすか否かを判断する。例えば、制御部１６は、前記合計値が予め定められた閾値（例えば、２０万）を超えている場合に、前記出力条件を満たすと判断する。そして、前記出力条件を満たすと判断されると（Ｓ１０：Ｙｅｓ）、処理がステップＳ１１に移行する。一方、前記出力条件を満たさないと判断されると（Ｓ１０：Ｎｏ）、前記画像処理は終了する。
【００４５】
＜ステップＳ１１＞
ステップＳ１１において、制御部１６は、前記ステップＳ９における集計結果を出力する出力処理を行う。例えば、制御部１６は、前記集計結果に基づいて図７に示されるような出力画像データＧ２を生成し、当該出力画像データＧ２に対応する画像を画像形成部１３によりシートに形成してもよい。もしくは、制御部１６は、前記集計結果を通信Ｉ／Ｆ１４を通じて外部の装置（例えば、サーバー装置、ファクシミリ装置、パーソナルコンピューター、携帯端末など）に送信してもよい。そして、前記画像処理は終了する。当該ステップＳ１１の処理は、制御部１６の出力処理部１６７により実行される。
【００４６】
以上のように、本実施形態に係る画像処理装置１では、画像データの特定領域に対応する文字が、文字認識処理の結果に基づいて抽出文字列として抽出される。そして、複数の画像データに対応する複数の抽出文字列が、画像データのログの一部として画像データと関連付けて順次に記録される。したがって、本実施形態に係る画像処理装置１によれば、複数の文書に記載されている特定の情報（すなわち、抽出文字列の情報）を容易に確認したり集計したりすることが可能である。
【００４７】
また、本実施形態に係る画像処理装置１では、図３に示される抽出領域情報Ｄ１のように、前記特定キーワード各々に対応する前記抽出領域の位置が、前記キーワードの位置を基準とした相対座標で定義されている。よって、例えば、図２に示される画像データＧ１における「合計」の文字列、及びそれに対応する金額を示す文字列（ここでは「￥２，５００円」）の垂直方向における位置が、請求書ごとに異なっていたとしても、前記金額を示す文字列を正しく抽出することが可能である。
【００４８】
［変形例］
なお、本実施形態に係る画像処理装置１では、キーワードの位置を基準とした相対座標に基づいて前記抽出領域が特定されるが、本発明はこれに限定されない。他の実施形態では、抽出領域情報Ｄ１において前記抽出領域の位置が絶対座標で表されていてもよい。この場合、図６に示される画像処理におけるステップＳ５の処理（すなわち、キーワードの位置を検出する処理）は省略可能である。
【００４９】
また、本実施形態に係る画像処理装置１では、図３に示される抽出領域情報Ｄ１のように、文書ボックス１５１ごとに個別に前記抽出領域が設定されているが、本発明はこれに限定されない。他の実施形態では、文書フォーマットごとに前記抽出領域が予め設定されていてもよい。例えば、図８に示される抽出領域情報Ｄ１では、文書フォーマットＡと文書フォーマットＢとで個別に抽出領域が設定されている。この場合、任意の文書ボックス１５１に画像データが保存されると、図１に示される判別処理部１６８は、前記画像データに対応する文書フォーマットを判別する。判別処理部１６８による文書フォーマットの判別方法としては、パターンマッチングによる判別、文書中の文字に基づく判別など、公知の任意の判別方法を採用することができる。そして、判別処理部１６８により判別された文書フォーマットに応じて、図８に示される抽出領域情報Ｄ１に基づいて抽出領域が特定される。そして、前記抽出領域から抽出された抽出文字列が、文書ログＤ２に記録される。この場合、文書フォーマットごとに個別に文書ログＤ２が記録されてもよい。
【００５０】
また、本実施形態に係る画像処理装置１では、文書ボックス１５１に画像データが保存された場合に、前記画像データに対して文字認識処理が行われて、前記抽出文字列が抽出されるが、本発明はこれに限定されない。他の実施形態では、例えば、通信Ｉ／Ｆ１４を通じて外部のファクシミリ装置などから画像データを受信した場合に、制御部１６は、受信した画像データに対して文字認識処理を行って、前記抽出文字列を抽出してもよい。この場合、制御部１６は、複数の前記画像データに対応する複数の前記抽出文字列に基づいて、前記画像データの送信元ごとに個別に文書ログＤ２を記録してもよい。また、制御部１６は、複数の前記画像データに対応する複数の前記抽出文字列に基づいて、前記画像データの送信元ごとに集計処理を行ってもよい。
【００５１】
また、他の実施形態では、パーソナルコンピューターのような情報処理装置に前記画像処理プログラムをインストールすることによって、前記情報処理装置を本発明の画像処理装置として機能させてもよい。
【符号の説明】
【００５２】
１  画像処理装置
１０  操作表示部
１１  ＡＤＦ
１２  画像読取部
１３  画像形成部
１４  通信Ｉ／Ｆ
１５  記憶部
１６  制御部
１５１  文書ボックス
１６１  保存処理部
１６２  文字認識処理部
１６３  検出処理部
１６４  抽出処理部
１６５  特定処理部
１６６  集計処理部
１６７  出力処理部
１６８  判別処理部
【図１】
2020053742.tif 000003
【図２】
2020053742.tif 000004
【図３】
2020053742.tif 000005
【図４】
2020053742.tif 000006
【図５】
2020053742.tif 000007
【図６】
2020053742.tif 000008
【図７】
2020053742.tif 000009
【図８】
2020053742.tif 000010