(57)【要約】      （修正有）【課題】対象者の熱中症リスクを適切に判定する熱中症センサおよび熱中症監視システムを提供する。【解決手段】第１ＷＢＧＴセンサ１００は、対象者に着用され着用物の外側に設けられて少なくとも気温と湿度を測定する。第２ＷＢＧＴセンサ２００は、着用物の内側に設けられて少なくとも気温と湿度を測定する。演算処理部６０は、第１ＷＢＧＴセンサの測定結果に基づいて着用物の外側におけるＷＢＧＴ値である第１ＷＢＧＴ値を求め、第２ＷＢＧＴセンサの測定結果に基づいて着用物の内側におけるＷＢＧＴ値である第２ＷＢＧＴ値を求め、第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値とに基づいて対象者の熱中症リスクを判定する。【選択図】図２
2020016528.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象者に着用される着用物の外側に設けられて少なくとも気温と湿度を測定する第１ＷＢＧＴセンサと、
前記着用物の内側に設けられて少なくとも気温と湿度を測定する第２ＷＢＧＴセンサと、
前記第１ＷＢＧＴセンサの測定結果に基づいて前記着用物の外側におけるＷＢＧＴ値である第１ＷＢＧＴ値を求め、前記第２ＷＢＧＴセンサの測定結果に基づいて前記着用物の内側におけるＷＢＧＴ値である第２ＷＢＧＴ値を求め、前記第１ＷＢＧＴ値と前記第２ＷＢＧＴ値とに基づいて前記対象者の熱中症リスクを判定する演算処理部とを備えている
ことを特徴とする熱中症センサ。
【請求項２】
請求項１において、
前記第１ＷＢＧＴセンサは、前記気温と前記湿度と黒球温度とを測定し、
前記第２ＷＢＧＴセンサは、前記気温と前記湿度と黒球温度とを測定し、
前記演算処理部は、前記第１ＷＢＧＴセンサにより測定された気温と湿度と黒球温度に基づいて前記第１ＷＢＧＴ値を求め、前記第２ＷＢＧＴセンサにより測定された気温と湿度と黒球温度に基づいて前記第２ＷＢＧＴ値を求める
ことを特徴とする熱中症センサ。
【請求項３】
請求項２において、
前記演算処理部は、前記第１ＷＢＧＴセンサにより測定された気温および湿度に基づいて湿球温度を計算して該湿球温度と該第１ＷＢＧＴセンサにより測定された黒球温度とに基づいて前記第１ＷＢＧＴ値を計算し、前記第２ＷＢＧＴセンサにより測定された気温および湿度に基づいて湿球温度を計算して該湿球温度と該第２ＷＢＧＴセンサにより測定された黒球温度とに基づいて前記第２ＷＢＧＴ値を計算する
ことを特徴とする熱中症センサ。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか１項において、
前記第１ＷＢＧＴセンサの周囲を覆う第１保護カバーと、
前記第２ＷＢＧＴセンサの周囲を覆う第２保護カバーとを備えている
ことを特徴とする熱中症センサ。
【請求項５】
請求項１〜４のいずれか１項において、
前記着用物は、ヘルメットまたは衣服である
ことを特徴とする熱中症センサ。
【請求項６】
請求項１〜５のいずれか１項において、
前記演算処理部は、前記対象者の熱中症リスクの判定結果を示す情報である判定結果情報を定期的に出力する
ことを特徴とする熱中症センサ。
【請求項７】
請求項１〜６のいずれか１項において、
前記演算処理部は、前記対象者の熱中症リスクのレベルが予め定められたリスクレベル閾値よりも高い場合に、前記対象者の熱中症リスクが高くなっていることを通知するための情報である高リスク通知情報を出力する
ことを特徴とする熱中症センサ。
【請求項８】
請求項７に記載の熱中症センサと、
前記熱中症センサにより出力された高リスク通知情報を受信すると、前記対象者の熱中症リスクが高くなっていることを通知する端末とを備えている
ことを特徴とする熱中症監視システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、熱中症センサおよび熱中症監視システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ＷＢＧＴ（WetBulb Globe Temperature）に基づいて熱中症リスクを判定することが知られている。例えば、特許文献１には、見守り対象者の居室内の室温および湿度の測定結果からＷＢＧＴ値を演算し、その結果から熱中症のおそれの有無を判断して熱中症アラートを出力する見守りシステムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１７−１６８０９８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１のシステムでは、居室内に設けられたセンサ類（温度センサおよび湿度センサ）の測定結果からＷＢＧＴ値が演算されている。なお、ＷＢＧＴ値は、場所によって異なる。例えば、室内では、エアコンの有無，風の有無，ＷＢＧＴ計（ＷＢＧＴ値を計測するための装置）の高さ，部屋の向き，日当たりなどにより、ＷＢＧＴ値がばらつく。室外では、日照，風，地面の材質，日照時間の相違などにより、ＷＢＧＴ値のばらつきが顕著となる。そのため、定位置に設けられたＷＢＧＴ計の指示値だけでは、熱中症リスクを適切に判定することが困難である。
【０００５】
そこで、ＷＢＧＴ計を対象者に装着することが考えられる。しかしながら、対象者の状況によって、熱中症リスクは大きく異なる。例えば、対象者の衣服の材質，色，日差しを遮る帽子，日傘等，対象者の服装等によって、熱中症リスクは大きく異なる。また、暑い場所に長時間滞在すると、熱中症リスクが変わってくる。したがって、対象者に装着したＷＢＧＴ計の指示値を取得するだけでは、熱中症リスクを適切に判定することが困難である。
【０００６】
そこで、この発明は、対象者の熱中症リスクを適切に判定することが可能な熱中症センサおよび熱中症監視システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この発明は、熱中症センサに関し、この熱中症センサは、対象者に着用される着用物の外側に設けられて少なくとも気温と湿度を測定する第１ＷＢＧＴセンサと、前記着用物の内側に設けられて少なくとも気温と湿度を測定する第２ＷＢＧＴセンサと、前記第１ＷＢＧＴセンサの測定結果に基づいて前記着用物の外側におけるＷＢＧＴ値である第１ＷＢＧＴ値を求め、前記第２ＷＢＧＴセンサの測定結果に基づいて前記着用物の内側におけるＷＢＧＴ値である第２ＷＢＧＴ値を求め、前記第１ＷＢＧＴ値と前記第２ＷＢＧＴ値とに基づいて前記対象者の熱中症リスクを判定する演算処理部とを備えている。
【０００８】
前記熱中症センサでは、対象者に着用される着用物の外側に設けられた第１ＷＢＧＴセンサの測定結果に基づいて、対象者の周囲の環境に応じた第１ＷＢＧＴ値を求めることができる。また、対象者に着用される着用物の内側に設けられた第２ＷＢＧＴセンサの測定結果に基づいて、対象者の周囲の環境から着用物の内側に伝達される熱と対象者の体内から放出される熱と対象者の発汗による冷却作用とに応じた第２ＷＢＧＴ値を求めることができる。そして、対象者の周囲の環境に応じた第１ＷＢＧＴ値と、対象者の周囲の環境から着用物の内側に伝達される熱と対象者の体内から放出される熱と対象者の発汗による冷却作用とに応じた第２ＷＢＧＴ値とに基づいて、対象者の熱中症リスクを判定することにより、対象者の熱中症リスクを適切に判定することができる。
【０００９】
なお、前記第１ＷＢＧＴセンサは、前記気温と前記湿度と黒球温度とを測定するように構成されていてもよい。前記第２ＷＢＧＴセンサは、前記気温と前記湿度と黒球温度とを測定するように構成されていてもよい。そして、前記演算処理部は、前記第１ＷＢＧＴセンサにより測定された気温と湿度と黒球温度に基づいて前記第１ＷＢＧＴ値を求め、前記第２ＷＢＧＴセンサにより測定された気温と湿度と黒球温度に基づいて前記第２ＷＢＧＴ値を求めるように構成されていてもよい。
【００１０】
また、前記演算処理部は、前記第１ＷＢＧＴセンサにより測定された気温および湿度に基づいて湿球温度を計算して該湿球温度と該第１ＷＢＧＴセンサにより測定された黒球温度とに基づいて前記第１ＷＢＧＴ値を計算し、前記第２ＷＢＧＴセンサにより測定された気温および湿度に基づいて湿球温度を計算して該湿球温度と該第２ＷＢＧＴセンサにより測定された黒球温度とに基づいて前記第２ＷＢＧＴ値を計算するように構成されていてもよい。
【００１１】
また、前記熱中症センサは、前記第１ＷＢＧＴセンサの周囲を覆う第１保護カバーと、前記第２ＷＢＧＴセンサの周囲を覆う第２保護カバーとを備えていてもよい。
【００１２】
前記熱中症センサでは、第１保護カバーによって第１ＷＢＧＴセンサの周囲を囲うことにより、雨や露などにより第１ＷＢＧＴセンサが故障する可能性を低減することができる。また、第２保護カバーによって第２ＷＢＧＴセンサの周囲を囲うことにより、対象者の汗により第２ＷＢＧＴセンサが故障する可能性を低減することができる。
【００１３】
また、前記着用物は、ヘルメットまたは衣服であってもよい。
【００１４】
また、前記演算処理部は、前記対象者の熱中症リスクの判定結果を示す情報である判定結果情報を定期的に出力するように構成されていてもよい。
【００１５】
前記熱中症センサでは、演算処理部により判定結果情報（対象者の熱中症リスクの判定結果を示す情報）が定期的に出力されることにより、判定結果情報に基づいて対象者の熱中症リスクの状況を定期的に管理することができる。
【００１６】
また、前記演算処理部は、前記対象者の熱中症リスクのレベルが予め定められたリスクレベル閾値よりも高い場合に、前記対象者の熱中症リスクが高くなっていることを通知するための情報である高リスク通知情報を出力するように構成されていてもよい。
【００１７】
前記熱中症センサでは、対象者の熱中症リスクのレベルがリスクレベル閾値よりも高い場合に高リスク通知情報（対象者の熱中症リスクが高くなっていることを通知するための情報）が出力されることにより、対象者の熱中症リスクが高くなっていることを通知することができる。
【００１８】
また、この発明は、熱中症監視システムに関し、この熱中症監視システムは、前記熱中症センサと、前記熱中症センサにより出力された高リスク通知情報を受信すると、前記対象者の熱中症リスクが高くなっていることを通知する端末とを備えている。
【００１９】
前記熱中症監視システムでは、熱中症センサにより出力された高リスク通知情報に応答して端末による通知（対象者の熱中症リスクが高くなっていることの通知）が行われることにより、対象者の熱中症リスクが高くなっていることを端末の操作者に確認させることができる。
【発明の効果】
【００２０】
以上のように、この発明によれば、対象者の熱中症リスクを適切に判定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】実施形態による熱中症監視システムの構成を例示する概略図である。
【図２】熱中症センサの構成を例示するブロック図である。
【図３】保護カバーの構成を例示する概略図である。
【図４】低レベルＷＢＧＴ環境条件下における第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値の時間的変化を例示するグラフであり、第２ＷＢＧＴ値が振動している場合を例示している。
【図５】中レベルＷＢＧＴ環境条件下における第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値の時間的変化を例示するグラフであり、第２ＷＢＧＴ値が振動している場合を例示している。
【図６】中レベルＷＢＧＴ環境条件下における第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値の時間的変化を例示するグラフであり、第１ＷＢＧＴ値に対して第２ＷＢＧＴ値が一定である場合を例示している。
【図７】中ＷＢＧＴ環境条件下における第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値の時間的変化を例示するグラフであり、第１ＷＢＧＴ値に対して第２ＷＢＧＴ値が上昇している場合を例示している。
【図８】高レベルＷＢＧＴ環境条件下における第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値の時間的変化を例示するグラフであり、第１ＷＢＧＴ値に対して第２ＷＢＧＴ値が上昇している場合を例示している。
【図９】第１ＷＢＧＴ値および第２ＷＢＧＴ値と対象者の熱中症リスクの判定結果との対応関係を例示する表である。
【図１０】熱中症センサの設定について説明するためのフロー図である。
【図１１】演算処理部の処理について説明するためのフロー図である。
【図１２】端末の処理について説明するためのフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下、実施の形態を図面を参照して詳しく説明する。なお、図中同一または相当部分には同一の符号を付しその説明は繰り返さない。
【００２３】
（熱中症監視システム）
図１は、実施形態による熱中症監視システム１０を例示している。この熱中症監視システム１０は、複数（この例では３人）の対象者の熱中症リスクを監視するために利用されるシステムであり、複数の対象者にそれぞれ対応する複数（この例では３つ）の熱中症センサ１１と、端末１２とを備えている。例えば、熱中症監視システム１０は、工事現場などの屋外に設けられ、その屋外に滞在する対象者（例えば工事現場の作業員）の熱中症リスクを監視するために利用される。
【００２４】
〔熱中症センサ〕
図２は、熱中症センサ１１の構成を例示している。この熱中症センサ１１は、第１ＷＢＧＴセンサ１００と、第２ＷＢＧＴセンサ２００と、第１保護カバー４１と、第２保護カバー４２と、時計部５１と、記憶部５２と、通信部５３と、演算処理部６０とを備えている。
【００２５】
〈第１ＷＢＧＴセンサ〉
第１ＷＢＧＴセンサ１００は、対象者に着用される着用物２０の外側（すなわち対象者から遠い側）に設けられる。この例では、第１ＷＢＧＴセンサ１００は、対象者に着用される衣服２２の外側に取り付けられている。
【００２６】
そして、第１ＷＢＧＴセンサ１００は、少なくとも気温と湿度（具体的には相対湿度）を測定する。この例では、第１ＷＢＧＴセンサ１００は、気温と湿度と黒球温度を測定するように構成されている。具体的には、第１ＷＢＧＴセンサ１００は、着用物２０の外側における気温および湿度を測定する第１温湿度センサ３１と、着用物２０の外側における黒球温度を測定する第１黒球温度センサ３２とを有している。例えば、第１黒球温度センサ３２は、黒色の中空の球体と、球体の内部に挿入されて球体の内部の温度を測定する温度センサとによって構成されている。
【００２７】
〈第２ＷＢＧＴセンサ〉
第２ＷＢＧＴセンサ２００は、対象者に着用される着用物２０の内側（すなわち対象者に近い側）に設けられる。この例では、第２ＷＢＧＴセンサ２００は、対象者に着用される衣服２２の内側に取り付けられている。
【００２８】
そして、第２ＷＢＧＴセンサ２００は、少なくとも気温と湿度（具体的には相対湿度）を測定する。この例では、第２ＷＢＧＴセンサ２００は、気温と湿度と黒球温度を測定するように構成されている。具体的には、第２ＷＢＧＴセンサ２００は、着用物２０の内側における気温および湿度を測定する第２温湿度センサ３３と、着用物２０の内側における黒球温度を測定する第２黒球温度センサ３４とを有している。例えば、第２黒球温度センサ３４の構成は、第１黒球温度センサ３２の構成と同様となっている。
【００２９】
〈第１保護カバー〉
第１保護カバー４１は、第１ＷＢＧＴセンサ１００の周囲を覆っている。例えば、図３に示すように、第１保護カバー４１は、筒状のメッシュ部材により構成され、その内部に第１ＷＢＧＴセンサ１００（この例では第１温湿度センサ３１と第１黒球温度センサ３２）が挿入されている。
【００３０】
〈第２保護カバー〉
第２保護カバー４２は、第２ＷＢＧＴセンサ２００（この例では第２温湿度センサ３３と第２黒球温度センサ３４）の周囲を覆っている。例えば、第２保護カバー４２の構成は、第１保護カバー４１の構成と同様となっている。
【００３１】
〈時計部〉
時計部５１は、時刻を計測するために設けられている。なお、時計部５１は、カレンダー機能（日付を計測する機能）を備えていてもよい。
【００３２】
〈記憶部〉
記憶部５２は、情報を記憶する。記憶部５２には、演算処理部６０を制御するために用いられる情報（例えば後述するサンプリング周期やリスクレベル閾値などの設定値）や、対象者の熱中症リスクを判定するために用いられる情報（例えば時計部５１により計測された時刻や熱中症センサ１１に搭載されたセンサ類により測定された測定値や演算処理部６０により計算された計算値など）や、対象者の熱中症リスクの判定結果などが記憶される。
【００３３】
〈通信部〉
通信部５３は、演算処理部６０と端末１２との間において通信（具体的には無線通信）を行うために設けられている。
【００３４】
〈演算処理部〉
演算処理部６０は、熱中症センサ１１の各部（具体的には第１ＷＢＧＴセンサ１００，第２ＷＢＧＴセンサ２００，時計部５１，記憶部５２，通信部５３）と電気的に接続されて熱中症センサ１１の各部との間において信号を伝送可能となっている。また、演算処理部６０は、通信部５３を経由して端末１２（または他の機器）と通信可能となっている。そして、演算処理部６０は、熱中症センサ１１の各部や端末１２から送られてきた信号や情報に基づいて熱中症センサ１１の各部を制御して熱中症センサ１１を制御する。例えば、演算処理部６０は、プロセッサと、プロセッサに実行されるプログラムや情報を記憶するメモリとによって構成されている。
【００３５】
また、演算処理部６０は、第１ＷＢＧＴセンサ１００の測定結果に基づいて、着用物２０の外側におけるＷＢＧＴ値である第１ＷＢＧＴ値を求め、第２ＷＢＧＴセンサ２００の測定結果に基づいて、着用物２０の内側におけるＷＢＧＴ値である第２ＷＢＧＴ値を求め、第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値とに基づいて対象者の熱中症リスクを判定する。
【００３６】
この例では、演算処理部６０は、第１ＷＢＧＴセンサ１００により測定された気温と湿度と黒球温度に基づいて第１ＷＢＧＴ値を求める。具体的には、演算処理部６０は、第１ＷＢＧＴセンサ１００（第１温湿度センサ３１）により測定された気温および湿度に基づいて湿球温度を計算し、その計算された湿球温度と第１ＷＢＧＴセンサ１００（第１黒球温度センサ３２）により測定された黒球温度とに基づいて第１ＷＢＧＴ値を計算する。  また、この例では、演算処理部６０は、第２ＷＢＧＴセンサ２００により測定された気温と湿度と黒球温度に基づいて第２ＷＢＧＴ値を求める。具体的には、演算処理部６０は、第２ＷＢＧＴセンサ２００（第２温湿度センサ３３）により測定された気温および湿度に基づいて湿球温度を計算し、その計算された湿球温度と第２ＷＢＧＴセンサ２００（第２黒球温度センサ３４）により測定された黒球温度とに基づいて第２ＷＢＧＴ値を計算する。
【００３７】
なお、演算処理部６０による湿球温度の計算およびＷＢＧＴ値の計算と演算処理部６０による熱中症リスクの判定については、後で詳しく説明する。
【００３８】
また、演算処理部６０は、対象者の熱中症リスクの判定結果を示す情報である判定結果情報を定期的に出力する。さらに、演算処理部６０は、対象者の熱中症リスクのレベルが予め定められたリスクレベル閾値よりも高い場合に、対象者の熱中症リスクが高くなっていることを通知するための情報である高リスク通知情報を出力する。演算処理部６０により出力された情報（判定結果情報および高リスク通知情報）は、通信部５３を経由して端末１２に送信される。
【００３９】
〔端末〕
端末１２は、複数の熱中症センサ１１を管理するための端末であり、複数の熱中症センサ１１を通じて複数の対象者（熱中症センサ１１が設けられた着用物２０を着用する対象者）の熱中症リスクを監視するために利用される。端末１２は、複数の熱中症センサ１１との間で通信を行うように構成されている。また、端末１２は、操作者（例えば作業現場の管理者）による操作に応答して種々の処理を行うように構成されている。具体的には、端末１２は、操作者により操作される操作部や、情報を表示する表示部や、情報を記憶する記憶部や、他の装置との間で通信を行うために設けられる通信部や、これらの部品（端末１２を構成する部品）を制御する制御部などを有している。この例では、端末１２は、ノートパソコンによって構成されている。なお、端末１２は、スマートフォンやタブレットなどの携帯情報端末によって構成されていてもよい。
【００４０】
この例では、端末１２は、熱中症センサ１１と通信接続して熱中症センサ１１の設定を行う。なお、端末１２による熱中症センサ１１の設定については、後で詳しく説明する。
【００４１】
また、端末１２は、熱中症センサ１１により定期的に送信される判定結果情報に基づいて対象者の熱中症リスクの状況を管理する。例えば、端末１２は、熱中症センサ１１により定期的に送信される判定結果情報を端末１２の記憶部に記憶し、端末１２に記憶された判定結果情報に基づいて、対象者の熱中症リスクの判定結果を示す画像を端末１２の表示部に表示させる。
【００４２】
また、端末１２は、熱中症センサ１１から送信された高リスク通知情報を受信すると、対象者（具体的には高リスク通知情報を送信した熱中症センサ１１に対応する対象者）の熱中症リスクが高くなっていることを通知する。例えば、端末１２の記憶部には、熱中症センサ１１と対象者（熱中症センサ１１が設けられた着用物２０を着用する対象者）とが対応付けられたリストである対象者リストが記憶されており、端末１２は、対象者リストの中から熱中症センサ１１（高リスク通知情報を送信した熱中症センサ１１）に対応する対象者を検出し、その対象者の熱中症リスクが高くなっていることを通知するための画像を端末１２の表示部に表示させる。
【００４３】
〔湿球温度の計算〕
次に、演算処理部６０による湿球温度の計算について説明する。以下の説明において、“Ｔ”は、気温であり、その単位は“℃”である。“Ｈ”は、湿度（相対湿度）であり、その単位は“％”である。“ｔ”は、湿球温度であり、単位は“℃”である。“ｅ（Ｔ）”は、気温Ｔにおける飽和水蒸気圧であり、その単位は“hpa”である。“Ｅ”は、水蒸気圧である。“Ａ”は、乾球計係数であり、この例では“0,00062”としている。“Ｐ”は、大気圧であり、この例では“1013.25hpa”としている。
【００４４】
気温Ｔにおける飽和水蒸気圧ｅ（Ｔ）は、近似的に次の式１（いわゆるテテンの式）で表される。
【００４５】
【数１】
2020016528.tif 000003
【００４６】
湿球が氷結していない場合、水蒸気圧Ｅと湿球温度ｔとの間において次の式２（いわゆるスプルングの公式）が成立する。
【００４７】
【数２】
2020016528.tif 000004
【００４８】
湿度Ｈは、次の式３で表される。
【００４９】
【数３】
2020016528.tif 000005
【００５０】
上記の式１，式２，式３より、次の式４が導出される。なお、式４の“ｅ（ｔ）”は、湿球温度ｔにおける飽和水蒸気圧である。
【００５１】
【数４】
2020016528.tif 000006
【００５２】
式４においてＦ（ｔ）＝０の解（湿球温度ｔについての解）を求めることにより、湿球温度ｔを求めることができる。ただし、上記の式４は、数学的に厳密解を得ることができないので、数値計算によって近似値（すなわち湿球温度ｔの近似値）を計算する。この例では、ニュートン法を用いて数値計算を行う。
【００５３】
まず、式４を微分すると次の式５が導出される。
【００５４】
【数５】
2020016528.tif 000007
【００５５】
第１回目の演算（ニュートン法に基づく演算）における暫定解を“ａ０”として第１回目の近似解を“ａ１”とすると、近似解ａ１は、次の式６で表される。なお、式６の暫定解ａ０には、気温Ｔが代入される。
【００５６】
【数６】
2020016528.tif 000008
【００５７】
そして、式６により求められた第１回目の近似解ａ１を第２回目の演算における暫定解とする。これにより、第２回目の演算における近似解ａ２は、次の式７で表される。
【００５８】
【数７】
2020016528.tif 000009
【００５９】
以上のような演算を繰り返すことにより、厳密解に近い近似解を求めることが可能となる。この例では、第５回目の演算（ニュートン法に基づく演算）における近似解を湿球温度ｔとしている。すなわち、第４回目の演算における近似解（すなわち第５回目の演算における暫定解）を“ａ４”とし、第５回目の演算における近似解を“ａ５”とすると、湿球温度ｔは、次の式８で表される。
【００６０】
【数８】
2020016528.tif 000010
【００６１】
この実施形態では、演算処理部６０は、第１ＷＢＧＴセンサ１００（具体的には第１温湿度センサ３１）により測定された気温および湿度を、式４における気温Ｔおよび湿度Ｈにそれぞれ代入し、上記のニュートン法に基づく演算（５回の演算）を行うことで、着用物２０の外側における湿球温度を計算する。これと同様に、演算処理部６０は、第２ＷＢＧＴセンサ２００（具体的には第２温湿度センサ３３）により測定された気温および湿度を、式４における気温Ｔおよび湿度Ｈにそれぞれ代入し、上記のニュートン法に基づく演算（５回の演算）を行うことで、着用物２０の内側における湿球温度を計算する。
【００６２】
〔ＷＢＧＴ値の計算〕
次に、演算処理部６０によるＷＢＧＴ値の計算について説明する。ＷＢＧＴ値の計算式は、日射の有無により異なっている。以下の説明において、“Ｋ”は、黒球温度であり、単位は“℃”である。なお、上述のとおり、“ｔ”は、湿球温度であり、“Ｔ”は、気温である。
【００６３】
日射がある場合のＷＢＧＴ値は、次の式９で表される。
【００６４】
【数９】
2020016528.tif 000011
【００６５】
一方、日射がない場合のＷＢＧＴ値は、次の式１０で表される。
【００６６】
【数１０】
2020016528.tif 000012
【００６７】
この実施形態では、演算処理部６０は、日射がある場合には、式９に基づいて第１ＷＢＧＴ値（着用物２０の外側におけるＷＢＧＴ値）と第２ＷＢＧＴ値（着用物２０の内側におけるＷＢＧＴ値）を計算し、日射がない場合には、式１０に基づいて第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値を計算する。
【００６８】
具体的には、日射がある場合、演算処理部６０は、第１ＷＢＧＴセンサ１００（第１温湿度センサ３１）により測定された気温および湿度に基づいて計算された湿球温度（着用物２０の外側における湿球温度）と、第１ＷＢＧＴセンサ１００（第１黒球温度センサ３２）により測定された黒球温度と、第１ＷＢＧＴセンサ１００（第１温湿度センサ３１）により測定された気温とを、式９の湿球温度ｔと黒球温度Ｋと気温Ｔにそれぞれ代入することで第１ＷＢＧＴ値を計算する。これと同様に、日射がある場合、演算処理部６０は、第２ＷＢＧＴセンサ２００（第２温湿度センサ３３）により測定された気温および湿度に基づいて計算された湿球温度（着用物２０の内側における湿球温度）と、第２ＷＢＧＴセンサ２００（第２黒球温度センサ３４）により測定された黒球温度と、第２ＷＢＧＴセンサ２００（第２温湿度センサ３３）により測定された気温とを、式９の湿球温度ｔと黒球温度Ｋと気温Ｔにそれぞれ代入することで第２ＷＢＧＴ値を計算する。
【００６９】
一方、日射がない場合、演算処理部６０は、第１ＷＢＧＴセンサ１００（第１温湿度センサ３１）により測定された気温および湿度に基づいて計算された湿球温度ｔと第１ＷＢＧＴセンサ１００（第１黒球温度センサ３２）により測定された黒球温度Ｋを式１０に代入することで第１ＷＢＧＴ値を計算する。これと同様に、演算処理部６０は、第２ＷＢＧＴセンサ２００（第２温湿度センサ３３）により測定された気温および湿度に基づいて計算された湿球温度ｔと第２ＷＢＧＴセンサ２００（第２黒球温度センサ３４）により測定された黒球温度Ｋを式１０に代入することで第２ＷＢＧＴ値を計算する。
【００７０】
さらに、屋内など明らかに日射がない場合には、第１黒球温度センサ３２および第２黒球温度センサ３４を省略してもよい。この場合には、第１ＷＢＧＴセンサ１００（第１温湿度センサ３１）により測定された気温Ｔを式１０の黒球温度Ｋに代入し、気温Ｔと湿度に基づいて計算された湿球温度ｔを式１０へ代入して第１ＷＢＧＴ値を計算する。同様に、第２ＷＢＧＴセンサ２００（第２温湿度センサ３３）により測定された気温Ｔを式１０の黒球温度Ｋに代入し、気温Ｔと湿度に基づいて計算された湿球温度ｔを式１０へ代入して第２ＷＢＧＴ値を計算する。
【００７１】
〔実証実験〕
次に、ＷＢＧＴ値（第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値）と熱中症リスクとの関係を調べるために本願発明者らが実施した実証実験について説明する。
【００７２】
本願発明者らは、熱中症センサ１１が設けられた着用物２０を被験者に着用させ、被験者の周囲の環境（気温や湿度など）を一定に保持することができる環境試験室において、トレッドミルなどの運動負荷装置によって被験者に一定の運動負荷を課すことで、熱中症リスクに関する実証実験を実施した。なお、運動負荷は、被験者の全出力の３３％とし、第１ＷＢＧＴ値は、２３℃、２８℃、３１℃の３段階として実証実験を実施した。
【００７３】
図４〜図８は、上記の実証実験の代表的な結果を示している。以下では、第１ＷＢＧＴ値が２３℃（低レベル）である条件下を「低レベルＷＢＧＴ環境条件」とし、第１ＷＢＧＴ値が２８℃（中レベル）である条件下を「中レベルＷＢＧＴ環境条件」とし、第１ＷＢＧＴ値が３１℃（高レベル）である条件下を「高レベルＷＢＧＴ環境条件」としている。
【００７４】
〈低レベルＷＢＧＴ環境条件（振動）〉
図４は、低レベルＷＢＧＴ環境条件における第１ＷＢＧＴ値および第２ＷＢＧＴ値の時間的変化を例示している。図４の例では、第２ＷＢＧＴ値が振動している。着用物２０の内側における気温が上昇すると、被験者の汗の気化熱により着用物２０内気温が低下し、着用物２０内気温が低下すると、被験者の発汗量が減少して着用物２０内気温が上昇するというサイクルが繰り返し行われていることが原因であると考えられる。第２ＷＢＧＴ値が振動している状態では、被験者の発汗作用などの体温調節機能により被験者の体温がコントロールされているので、被験者の熱中症リスクは低いと考えられる。
【００７５】
〈中レベルＷＢＧＴ環境条件（共鳴）〉
図５は、中レベルＷＢＧＴ環境条件における第１ＷＢＧＴ値および第２ＷＢＧＴ値の時間的変化を例示している。図５の例では、第２ＷＢＧＴ値が振動している。また、図５の例では、第２ＷＢＧＴ値が上下する周期は、図４の例よりも長くなっている。これは、被験者の発汗作用などの体温調節機能により被験者の体温が一定以上に上昇しないようにコントロールされているが、すでに着用物２０内部の湿度が高く、被験者の発汗による冷却作用の効果が低下しているために冷却期間が長くなり、第２ＷＢＧＴ値のグラフが周期の長い波になると考えられる。この状態は、被験者の体温がコントロールされてはいるが、体温調節機能の限界が近づいており、図４の場合ほど楽観できる状態ではない。しかし、すぐに熱中症を発症する状態ではないので、この段階では被験者の熱中症リスクは低いと考えられる。
【００７６】
〈中レベルＷＢＧＴ環境条件（熱平衡）〉
図６は、中レベルＷＢＧＴ環境条件における第１ＷＢＧＴ値および第２ＷＢＧＴ値の時間的変化を例示している。図６の例では、第２ＷＢＧＴ値が第１ＷＢＧＴ値に対して一定となっている。これは、被験者の汗の気化熱と運動で生成される熱とが熱平衡に達していることが原因であると考えられる。このような状態では、対象者の周囲の環境から伝達される熱が増加すると、被験者の熱中症リスクが高くなる（すなわち熱中症リスクの警戒が必要となる）と考えられる。
【００７７】
〈中レベルＷＢＧＴ環境条件（破綻）〉
図７は、中レベルＷＢＧＴ環境条件における第１ＷＢＧＴ値および第２ＷＢＧＴ値の時間的変化を例示している。図７の例では、第２ＷＢＧＴ値が第１ＷＢＧＴ値に対して上昇している。これは、被験者の汗の気化熱と被験者の体内から放出される熱と外部から供給される熱との熱平衡が崩れ、被験者の体温が上昇を始めたことが原因であると考えられる。このような状態が続くと、被験者が熱中症にかかる可能性が高くなる、即ち熱中症リスクが高い状態であると考えられる。
【００７８】
なお、図７の結果が得られた実証実験では、第２ＷＢＧＴ値が３４．６℃以上となったときに、被験者が主観的温熱感として「非常に暑い（最高レベル）」を申告した。このとき、被験者の顔が紅潮しており、熱中症Ｉ度の症状を呈していた。
【００７９】
〈高レベルＷＢＧＴ環境条件（危険）〉
図８は、高レベルＷＢＧＴ環境条件における第１ＷＢＧＴ値および第２ＷＢＧＴ値の時間的変化を例示している。図８の例では、第２ＷＢＧＴ値が第１ＷＢＧＴ値に対して上昇している。これは、被験者が運動を開始する前から熱平衡（被験者から放出される汗の気化熱と被験者の体内から放出される熱との熱平衡）が崩れており、被験者の発汗作用だけでは冷却能力が足りない状態で運動が開始されたことが原因であると考えられる。このような状態では、図７の例と同様、被験者の熱中症リスクが高くなっていると考えられる。
【００８０】
なお、図８の結果が得られた実証実験では、第２ＷＢＧＴ値が３４．６℃以上となったときに、被験者が主観的温熱感として「非常に暑い（最高レベル）」を申告するとともに頭痛を訴えた。そして、実証実験の終了時には、熱中症ＩＩ度の症状を呈していた。
【００８１】
〔ＷＢＧＴ値と熱中症リスクとの関係〕
以上の実証実験より、本願発明者らは、着用物内外のＷＢＧＴ値に注目して、第１ＷＢＧＴ値および第２ＷＢＧＴ値と対象者の熱中症リスクとの間に関係があることを見出した。本願発明者らは、第１ＷＢＧＴに対して第２ＷＢＧＴ値が振動している場合と、第２ＷＢＧＴ値が第１ＷＢＧＴ値に対して一定となっている場合と、第２ＷＢＧＴ値が第１ＷＢＧＴ値に対して上昇している場合の３段階で熱中症リスクが高くなる傾向があることを見出した。
【００８２】
次に、本願発明者らは、着用物内のＷＢＧＴ値（第２ＷＢＧＴ値）に注目して、被験者が「非常に暑い」と感じるときの第２ＷＢＧＴ値が３４．６℃であることを実験的に突き止めた。
【００８３】
〔熱中症リスクの数値化〕
以上の知見に基づき、本願発明者らは、熱中症リスクのレベルを３段階で評価することを見出した。
【００８４】
リスクレベル１：熱中症に至るリスクは低い
ほぼ安全（放置して良い）な状態
リスクレベル２：気温上昇や運動強度の変化などで熱中症に至る可能性がある
監視が必要な状態
リスクレベル３：放置すると熱中症に至る可能性が高い
休息が必要な状態
【００８５】
〔熱中症リスクを判定するパラメータ〕
以上の知見に基づき、本願発明者らは、熱中症リスクを判定するための３つのパラメータを見出した。
【００８６】
第１ＷＢＧＴ値：対象者の環境のＷＢＧＴ値（対象者の着用物の外部のＷＢＧＴ値）
第２ＷＢＧＴ値：対象者の着用物の内部のＷＢＧＴ値
第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値の比較
【００８７】
第１ＷＢＧＴ値は、日本生気象学会「日常生活における熱中症予防指針Ver.3」に準拠して以下のように評価する。
【００８８】
３１℃以上：危険
２８〜３１℃：厳重警戒
２５〜２８℃：警戒
２５℃未満：注意
【００８９】
第２ＷＢＧＴ値は、実証実験の知見から以下のように評価する。
【００９０】
３４．６℃以上：危険
３４．６℃未満：監視継続
【００９１】
第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値の比較については、実証実験の知見から以下のように評価する。
【００９２】
第２ＷＢＧＴ値が第１ＷＢＧＴ値に対して振動：体温調節機能が正常に稼働中
第２ＷＢＧＴ値が第１ＷＢＧＴ値に対して一定：体温調節機能と熱生産が熱平衡
第２ＷＢＧＴ値が第１ＷＢＧＴ値に対して上昇：体温調節機能破綻
【００９３】
本願発明者らは３つのパラメータを組み合わせて全ての場合（４×２×３＝２４とおり）を検討し、対象者の熱中症リスクのレベルを評価することを見出した。その一例を図９に示す。なお、図９では、熱中症リスクが明らかに低い場合を省略している。
【００９４】
例えば、図９の例の第１段目は、所定期間内における第１ＷＢＧＴ値が「２８℃未満」であり、所定期間内における第２ＷＢＧＴ値が「３４．６℃未満」であり、所定期間内において第２ＷＢＧＴ値が振動している場合（すなわち図４の例の場合）に、対象者の熱中症リスクが「リスクレベル１」であると判定されることを示している。
【００９５】
また、図９の例の第６段目は、所定期間内における第１ＷＢＧＴ値が「２８℃以上で３１℃未満」であり、所定期間内における第２ＷＢＧＴ値が「３４．６℃未満」であり、所定期間内において第２ＷＢＧＴ値が第１ＷＢＧＴ値に対して一定となっている場合（すなわち図６の例の場合）に、対象者の熱中症リスクが「リスクレベル２」であると判定されることを示している。
【００９６】
また、図９の例の第１１段目は、所定期間内における第１ＷＢＧＴ値が「３１℃以上」であり、所定期間内における第２ＷＢＧＴ値が「３４．６℃未満」であり、所定期間内において第２ＷＢＧＴ値が第１ＷＢＧＴ値に対して上昇している場合（すなわち図８の例の場合）に、対象者の熱中症リスクが「リスクレベル３」であると判定されることを示している。
【００９７】
なお、図９の例において第２ＷＢＧＴ値に対して定められている「３４．６℃」という閾値（リスク温度閾値）は、実証実験の知見によるものである。即ち、対象者が非常に暑いと感じているときの第２ＷＢＧＴ温度が３４．６℃であるだけでなく、この状態で実験を続けた結果、被験者は熱中症を発症した。今後の実験により、より精確なリスク温度閾値が得られる可能性がある。
【００９８】
３４．６℃でリスクレベルを３に設定するのは、本願発明者らの考えもある程度反映されている。本願発明者らは、作業員が「耐え難いほど暑い」と感じているにも関わらず、運動や作業の継続を命じることは作業効率の低下を招くだけでなく、人道的にも問題であると考えてリスクレベルを３に設定した。リスクレベル３の警報が管理者の端末に届けば、作業者は休息を取ることができる。このようにリスク温度閾値は、管理者の考えである程度変更を加えてもよい。この場合、制限値以上に設定できないリミッターを設けてもよい。また、日照の有無で、表の構成を変更してもよい。
【００９９】
この実施形態では、図９に例示された第１ＷＢＧＴ値および第２ＷＢＧＴ値と対象者の熱中症リスクの判定結果との対応関係を示す情報テーブルである熱中症リスク判定テーブルが記憶部５２に記憶されており、演算処理部６０は、その熱中症リスク判定テーブルの中から、所定期間内における第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値の変化とに対応する判定結果を検出することにより、対象者の熱中症リスクを判定する。
【０１００】
この実施形態では、熱中症リスク判定テーブルは、記憶部５２に記憶されているが、端末１２に記憶されていてもよい。
【０１０１】
〔熱中症センサの設定〕
次に、図１０を参照して、熱中症センサ１１の設定について説明する。
【０１０２】
〈ステップＳ１１〉
まず、端末１２は、複数の熱中症センサ１１の中から未設定の熱中症センサ１１を検索し、その検索により検出された熱中症センサ１１と通信接続する。
【０１０３】
〈ステップＳ１２〉
次に、端末１２は、熱中症センサ１１に対し端末１２の時刻を通知し、熱中症センサ１１の時刻（具体的には時計部５１により計測される時刻）を設定する命令を送信する。熱中症センサ１１は，命令を受け取ると時計部５１の時刻を設定し直す。
【０１０４】
〈ステップＳ１３〉
次に、端末１２は、熱中症センサ１１に対し、サンプリング周期を設定する命令を送信する。熱中症センサ１１は，命令を受け取るとサンプリング周期を設定し直す。
【０１０５】
〈ステップＳ１４〉
次に、端末１２は、熱中症センサ１１に対し、テストを行う命令を送信する。熱中症センサ１１は、テスト信号（テスト処理の実施を指示するための信号）を受信すると、計測や時刻の測定などを行い、テスト結果を返信する。
【０１０６】
〈ステップＳ１５〉
次に、端末１２は、ステップＳ１４において熱中症センサ１１から送信されたテスト結果を受信すると、エラーコードに基づいて熱中症センサ１１が正常であるか否かを判定する。熱中症センサ１１が正常である場合には、ステップＳ１６へ進み、そうでない場合には、ステップＳ１７へ進む。
【０１０７】
〈ステップＳ１６〉
ステップＳ１４においてテストされた熱中症センサ１１が正常である場合、端末１２は、その熱中症センサ１１を監視対象として登録する。具体的には、端末１２の記憶部には、正常である熱中症センサ１１を管理するためのリストである正常センサリストが記憶されており、端末１２は、正常であると判定された熱中症センサ１１を正常センサリストに登録する。
【０１０８】
〈ステップＳ１７〉
次に、端末１２は、複数の熱中症センサ１１の中に未設定の熱中症センサ１１が残存しているか否か（すなわち次に設定すべき熱中症センサ１１があるか否か）を判定する。未設定の熱中症センサ１１が残存している場合には、ステップＳ１１へ進み、そうでない場合には、熱中症センサ１１の設定処理を終了する。
【０１０９】
〔演算処理部の処理〕
次に、図１１を参照して、演算処理部６０の処理について説明する。
【０１１０】
〈ステップＳ２１〉
演算処理部６０は、第１ＷＢＧＴセンサ１００（第１温湿度センサ３１）により測定される気温および湿度（以下「第１気温」および「第２湿度」と記載）と、第１ＷＢＧＴセンサ１００（第１黒球温度センサ３２）により測定される黒球温度（以下「第１黒球温度」と記載）と、第２ＷＢＧＴセンサ２００（第２温湿度センサ３３）により測定される気温および湿度（以下「第２気温」および「第２湿度」と記載）と、第２ＷＢＧＴセンサ２００（第２黒球温度センサ３４）により測定される黒球温度（以下「第２黒球温度」と記載）とを定期的に取得する。
【０１１１】
〈ステップＳ２２〉
次に、演算処理部６０は、ステップＳ２１において第１ＷＢＧＴセンサ１００（第１温湿度センサ３１）から取得された第１気温と第１湿度に基づいて、着用物２０の外側における湿球温度（以下「第１湿球温度」と記載）を計算する。また、演算処理部６０は、ステップＳ２１において第２ＷＢＧＴセンサ２００（第２温湿度センサ３３）から取得された第２気温と第２湿度に基づいて、着用物２０の内側における湿球温度（以下「第２湿球温度」と記載）を計算する。
【０１１２】
〈ステップＳ２３〉
次に、演算処理部６０は、ステップＳ２２において計算された第１湿球温度と、ステップＳ２１において第１ＷＢＧＴセンサ１００（第１黒球温度センサ３２）から取得された第１黒球温度とに基づいて、第１ＷＢＧＴ値を計算する。また、演算処理部６０は、ステップＳ２２において計算された第２湿球温度と、ステップＳ２１において第２ＷＢＧＴセンサ２００（第２黒球温度センサ３４）から取得された第２黒球温度とに基づいて、第２ＷＢＧＴ値を計算する。
【０１１３】
そして、演算処理部６０は、ステップＳ２１において取得されたセンサ類の測定値（具体的には第１気温，第１湿度，第１黒球温度，第２気温，第２湿度，第２黒球温度）と、ステップＳ２２，Ｓ２３において計算された計算値（具体的には第１湿球温度，第１ＷＢＧＴ値，第２湿球温度，第２ＷＢＧＴ値）と、ステップＳ２１においてセンサ類から測定値が取得された時刻（時計部５１により計測された時刻）とを対応付けて記憶部５２に記憶する。
【０１１４】
〈ステップＳ２４〉
次に、演算処理部６０は、第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値とに基づいて対象者の熱中症リスクを判定する。具体的には、演算処理部６０は、記憶部５２に記憶されている第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値とに基づいて、所定期間内における第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値の変化を求める。そして、演算処理部６０は、記憶部５２に記憶されている熱中症リスク判定テーブル（図９参照）の中から、それらの求められた第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値の変化に対応する判定結果を検出する。
【０１１５】
〈ステップＳ２５〉
また、演算処理部６０は、対象者の熱中症リスクの判定結果を示す判定結果情報と測定結果（センサ類の測定値とその測定値が取得された時刻）とを出力する。すなわち、この例では、対象者の熱中症リスクの判定が定期的に行われ、対象者の熱中症リスクの判定が完了する毎に判定結果情報と測定結果が出力される。演算処理部６０により出力された判定結果情報と測定結果は、通信部５３により端末１２に送信される。
【０１１６】
〈ステップＳ２６〉
次に、演算処理部６０は、ステップＳ２５において判定された対象者の熱中症リスクのレベルが予め定められたリスクレベル閾値よりも高くなっているか否かを判定する。対象者の熱中症リスクのレベルがリスクレベル閾値（例えばレベルリスク２）よりも高くなっている場合には、ステップＳ２７へ進み、そうでない場合には、ステップＳ２１へ進む。
【０１１７】
〈ステップＳ２７〉
対象者の熱中症リスクのレベルがリスクレベル閾値よりも高くなっている場合、演算処理部６０は、対象者の熱中症リスクが高くなっていることを通知するための情報（高リスク通知情報）を出力する。演算処理部６０により出力された高リスク通知情報は、通信部５３により端末１２に送信される。そして、端末１２は、高リスク通知情報を受信すると、対象者の熱中症リスクが高くなっていることを通知する。
【０１１８】
〔端末の処理〕
次に、図１２を参照して、端末１２の処理について説明する。
【０１１９】
〈ステップＳ３１〉
端末１２は、熱中症センサ１１から送信された判定結果情報と測定結果を定期的に受信する。
【０１２０】
〈ステップＳ３２〉
次に、端末１２は、熱中症センサ１１から送信された判定結果情報と測定結果を受信すると、その判定結果情報と測定結果を表示する。
【０１２１】
〈ステップＳ３３〉
次に、端末１２は、端末１２から送信された高リスク通知情報を受信したか否かを判定する。端末１２から送信された高リスク通知情報を受信している場合には、ステップＳ３４へ進み、そうでない場合には、ステップＳ３１へ進む。
【０１２２】
〈ステップＳ３４〉
端末１２から送信された高リスク通知情報を受信すると、端末１２は、対象者（具体的には高リスク通知情報を送信した熱中症センサ１１に対応する対象者）の熱中症リスクが高くなっていることを通知する。次に、ステップＳ３１へ進む。
【０１２３】
〔実施形態と比較例との対比〕
なお、第１ＷＢＧＴ値のみに基づいて対象者の熱中症リスクを判定する構成（比較例）が考えられる。しかしながら、第１ＷＢＧＴ値のみに基づいて対象者の熱中症リスクを判定する場合は、対象者の体内で生成される熱と、対象者の発汗による冷却作用を考慮することができない。例えば、春のうららかな日に、第１ＷＢＧＴ値＝２５℃のような環境下でフルマラソンを行った場合に、どのような激しい走りをしても、第１ＷＢＧＴ値だけでは熱中症の兆候を捕らえることはできない。第１ＷＢＧＴ値のみに基づいて対象者の熱中症リスクを判定したとしても、対象者の熱中症リスクを適切に判定することは困難である。
【０１２４】
一方、第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値を用いると、対象者の周囲の環境から伝達される熱と、対象者の体内から放出される熱と、対象者の発汗による冷却作用による熱収支を客観的・定量的にとらえることができ、周囲の環境と着用物内の環境と体温調節機能の可動状態の３者の間の関係を考慮して、対象者の熱中症リスクを判定することができる。そのため、第１ＷＢＧＴ値のみに基づいて対象者の熱中症リスクを判定する場合よりも、対象者の熱中症リスクを適切に判定することができる。
【０１２５】
例えば、春のうららかな日に第１ＷＢＧＴ値＝２５℃の環境下でフルマラソンを行った場合に、どのような激しい走りをしても、第１ＷＢＧＴセンサ１００だけでは熱中症の兆候を捕らえることはできない。しかし、ユニフォームの下に第２ＷＢＧＴセンサ２００を設けていれば、走者の体温上昇や熱平衡の状況を的確に捉えることができる。
【０１２６】
〔実施形態による効果〕
以上のように、実施形態による熱中症センサ１１では、対象者に着用される着用物２０の外側に設けられた第１ＷＢＧＴセンサ１００の測定結果に基づいて、対象者の周囲の環境に応じた第１ＷＢＧＴ値を求めることができる。また、対象者に着用される着用物２０の内側に設けられた第２ＷＢＧＴセンサ２００の測定結果に基づいて、対象者の周囲の環境から着用物２０の内側に伝達される熱と対象者の体内から放出される熱と対象者の発汗による冷却作用とに応じた第２ＷＢＧＴ値を求めることができる。そして、対象者の周囲の環境に応じた第１ＷＢＧＴ値と、対象者の周囲の環境から着用物２０の内側に伝達される熱と対象者の体内から放出される熱と対象者の発汗による冷却作用とに応じた第２ＷＢＧＴ値とに基づいて、対象者の熱中症リスクを判定することにより、対象者の熱中症リスクを適切に判定することができる。
【０１２７】
また、第１保護カバー４１によって第１ＷＢＧＴセンサ１００（この例では第１温湿度センサ３１と第１黒球温度センサ３２）の周囲を囲うことにより、雨や露などにより第１ＷＢＧＴセンサ１００が故障する可能性を低減することができる。また、第２保護カバー４２によって第２ＷＢＧＴセンサ２００（この例では第２温湿度センサ３３と第２黒球温度センサ３４）の周囲を囲うことにより、対象者の汗により第２ＷＢＧＴセンサ２００が故障する可能性を低減することができる。
【０１２８】
また、演算処理部６０により判定結果情報（対象者の熱中症リスクの判定結果を示す情報）と測定結果（測定データ）が定期的に出力されることにより、対象者の状況を常時監視することができる。この機能を電気工事や土木工事などの作業現場で使用することにより、現場作業における熱中症対策を適切に実施できる。また、学校の運動会などで適切にサンプリングした学校生徒に熱中症センサ１１を取り付けてモニタリングすることで、集団発生する熱中症をある程度防止できる。
【０１２９】
また、対象者の熱中症リスクのレベルがリスクレベル閾値よりも高い場合に高リスク通知情報（対象者の熱中症リスクが高くなっていることを通知するための情報）が出力されることにより、対象者の熱中症リスクが高くなっていることを通知することができる。
【０１３０】
また、熱中症センサ１１により出力（送信）された高リスク通知情報に応答して端末１２による通知（対象者の熱中症リスクが高くなっていることの通知）が行われることにより、対象者の熱中症リスクが高くなっていることを端末１２の操作者（例えば作業現場の管理者）に確認させることができる。
【０１３１】
（その他の実施形態）
なお、以上の説明では、対象者に着用される着用物２０として衣服２２を例に挙げたが、これに限らず、例えば、着用物２０は、ヘルメット２１であってもよい。すなわち、第１ＷＢＧＴセンサ１００（具体的には第１温湿度センサ３１および第１黒球温度センサ３２）は、対象者に着用されるヘルメット２１の外側に取り付けられていてもよいし、第２ＷＢＧＴセンサ（具体的には第２温湿度センサ３３および第２黒球温度センサ３４）は、対象者に着用されるヘルメット２１の内側に取り付けられていてもよい。
【０１３２】
また、以上の説明では、演算処理部６０が第１ＷＢＧＴセンサ１００（または第２ＷＢＧＴセンサ２００）により測定された気温および湿度に基づいて湿球温度を計算する場合を例に挙げたが、これに限らず、例えば、演算処理部６０は、気温および湿度と湿球温度との対応関係を示す情報テーブルの中から第１ＷＢＧＴセンサ１００（または第２ＷＢＧＴセンサ２００）により測定された気温および湿度に対応する湿球温度を検出するように構成されていてもよい。
【０１３３】
また、以上の説明では、演算処理部６０が湿球温度と第１ＷＢＧＴセンサ１００（または第２ＷＢＧＴセンサ２００）により測定された黒球温度とに基づいて第１ＷＢＧＴ値（または第２ＷＢＧＴ値）を計算する場合を例に挙げたが、これに限らず、例えば、演算処理部６０は、湿球温度および黒球温度とＷＢＧＴ値との対応関係を示す情報テーブルの中から湿球温度および第１ＷＢＧＴセンサ１００（または第２ＷＢＧＴセンサ２００）により測定された黒球温度に対応するＷＢＧＴ値を検出するように構成されていてもよい。または、演算処理部６０は、気温および湿度とＷＢＧＴ値との対応関係を示す情報テーブルの中から第１ＷＢＧＴセンサ１００（または第２ＷＢＧＴセンサ２００）により測定された気温および湿度に対応するＷＢＧＴ値を検出するように構成されていてもよい。
【０１３４】
また、以上の説明では、図９に示した第１ＷＢＧＴ値および第２ＷＢＧＴ値と対象者の熱中症リスクの判定結果との対応関係に基づいて対象者の熱中症リスクが３段階のレベルで評価される場合を例に挙げたが、これに限らず、対象者の熱中症リスクは、４段階以上のレベルで評価されてもよい。また、図９に示した第１ＷＢＧＴ値および第２ＷＢＧＴ値と対象者の熱中症リスクの判定結果との対応関係は、あくまで一例であり、図９の例とは異なる第１ＷＢＧＴ値および第２ＷＢＧＴ値と対象者の熱中症リスクの判定結果との対応関係に基づいて対象者の熱中症リスクが評価（判定）されるようになっていてもよい。
【０１３５】
また、以上の説明では、熱中症監視システム１０および熱中症センサ１１が屋外に滞在する対象者の熱中症リスクを監視するための利用される場合を例に挙げたが、熱中症監視システム１０および熱中症センサ１１は、スポーツジムなどの屋内に滞在する対象者の熱中症リスクを監視するために利用されるものであってもよい。
【０１３６】
また、以上の説明では、第１ＷＢＧＴセンサ１００が第１黒球温度センサ３２を有している場合（すなわち第１ＷＢＧＴセンサ１００が黒球温度を測定する場合）を例に挙げたが、第１ＷＢＧＴセンサ１００は、第１黒球温度センサ３２を有していなくてもよい。これと同様に、第２ＷＢＧＴセンサ２００は、第２黒球温度センサ３４を有していなくてもよい。このような場合、演算処理部６０は、日照がない場合と同様に、式１０に基づいて第１ＷＢＧＴ値と第２ＷＢＧＴ値を計算するように構成されていてもよい。
【０１３７】
なお、熱中症リスクの判定には、人工知能（ＡＩ）が利用されてもよい。
【０１３８】
また、以上の実施形態および変形例を適宜組み合わせて実施してもよい。以上の実施形態および変形例は、本質的に好ましい例示であって、この発明、その適用物、あるいはその用途の範囲を制限することを意図するものではない。
【産業上の利用可能性】
【０１３９】
以上説明したように、この発明は、熱中症センサおよび熱中症監視システムとして有用である。
【符号の説明】
【０１４０】
１０          熱中症監視システム
１１          熱中症センサ
１２          端末
２０          着用物
２１          ヘルメット
２２          衣服
１００        第１ＷＢＧＴセンサ
２００        第２ＷＢＧＴセンサ
３１          第１温湿度センサ
３２          第１黒球温度センサ
３３          第２温湿度センサ
３４          第２黒球温度センサ
４１          第１保護カバー
４２          第２保護カバー
５１          時計部
５２          記憶部
５３          通信部
６０          演算処理部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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