(57)【要約】【課題】メニュー注文を便利に行うことのできる注文端末等を提供する。【解決手段】注文端末２は、飲食店において注文者との対話によりメニュー注文の受付を行うものである。注文端末２は、注文者の発話の入力を受付ける入力受付手段２０１と、人工知能を利用して得られる、注文者の発話に対する注文端末２の発話のデータを出力する出力手段２０２と、注文端末２の発話に応じた表示データの表示を行う表示手段２０３と、注文者を撮影する撮影手段２０４と、を備える。【選択図】図６
2020190860.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
飲食店において注文者との対話によりメニュー注文の受付を行う注文端末であって、
前記注文者の発話の入力を受付ける入力受付手段と、
人工知能を利用して得られる、前記注文者の発話に対する前記注文端末の発話のデータを出力する出力手段と、
前記注文端末の発話に応じた表示データの表示を行う表示手段と、
を備えることを特徴とする注文端末。
【請求項２】
前記入力受付手段は、前記注文者の発話の音声入力を受付けることを特徴とする請求項１記載の注文端末。
【請求項３】
前記出力手段は、前記注文端末の発話のデータを音声出力することを特徴とする請求項１または請求項２記載の注文端末。
【請求項４】
前記表示手段は、前記表示データを立体ディスプレイで表示することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれかに記載の注文端末。
【請求項５】
前記出力手段は、前記注文者に推薦するメニューを前記注文端末の発話のデータとして出力することを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載の注文端末。
【請求項６】
前記注文者を撮影する撮影手段を備えることを特徴とする請求項１から請求項５のいずれかに記載の注文端末。
【請求項７】
飲食店において注文者との対話によりメニュー注文の受付を行う注文端末と、注文処理装置とを有する注文システムであって、
前記注文端末は、
前記注文者の発話の入力を受付ける入力受付手段と、
前記注文端末の発話のデータを出力する出力手段と、
前記注文端末の発話に応じた表示データの表示を行う表示手段と、
を備え、
前記注文処理装置は、
前記注文者の発話のデータを前記注文端末から受信する受信手段と、
人工知能を利用して得られる、前記注文者の発話に対する前記注文端末の発話のデータを取得する発話データ取得手段と、
前記注文端末の発話のデータと前記表示データを前記注文端末に送信する送信手段と、
を備えることを特徴とする注文システム。
【請求項８】
前記注文端末は、前記注文者を撮影する撮影手段を有し、
前記受信手段は、前記注文者の画像を前記注文端末から受信し、
前記注文処理装置は、
前記注文者の画像の人工知能による解析結果を取得する解析結果取得手段を備えることを特徴とする請求項７記載の注文システム。
【請求項９】
飲食店において注文者との対話によりメニュー注文の受付を行う注文端末が、
前記注文者の発話の入力を受付けるステップと、
人工知能を利用して得られる、前記注文者の発話に対する前記注文端末の発話のデータを出力するステップと、
前記注文端末の発話に応じた表示データの表示を行うステップと、
を実行することを特徴とする注文受付方法。
【請求項１０】
飲食店において注文者との対話によりメニュー注文の受付を行う注文端末とネットワークを介して通信可能に接続された注文処理装置であって、
前記注文者の発話のデータを前記注文端末から受信する受信手段と、
人工知能を利用して得られる、前記注文者の発話に対する前記注文端末の発話のデータを取得する発話データ取得手段と、
前記注文端末の発話のデータと、前記注文端末の発話に応じた表示データとを前記注文端末に送信する送信手段と、
を備えることを特徴とする注文処理装置。
【請求項１１】
飲食店において注文者との対話によりメニュー注文の受付を行う注文端末とネットワークを介して通信可能に接続されたコンピュータを、
前記注文者の発話のデータを前記注文端末から受信する受信手段と、
人工知能を利用して得られる、前記注文者の発話に対する前記注文端末の発話のデータを取得する発話データ取得手段と、
前記注文端末の発話のデータと、前記注文端末の発話に応じた表示データとを前記注文端末に送信する送信手段と、
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、飲食店でのメニュー注文に用いられる注文端末、注文システム、注文受付方法、注文処理装置、及びプログラム等に関する。
【背景技術】
【０００２】
フードコートや飲食系のイベントなど多くの飲食店が併設される場所では、利用者は各店舗のメニューを見るために歩き回ったり、席を確保するために座席エリアを歩き回ったりする必要がある。またメニュー注文を行うために店舗前の列に並ぶ必要もある。
【０００３】
このように歩き回ったり列に並んだりするのは利用者にとって負担であり、例えば特許文献１では、利用者が注文端末を用いてテーブル等から各店舗のメニューの注文を行い、各店舗から利用者の元へとメニューの配膳を行うことで、利用者の負担を軽減する運用方法が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開2016−181116号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
このような飲食店では、利用者の利便性をより高めることが求められ、利用者のメニュー注文自体も便利に行えるとより好ましい。例えば注文端末でのメニュー注文を、店員との会話によってメニュー注文を行うのと同じような感覚で実行できると、注文が楽になって便利であり、注文者が利用する店舗を全く決めていない場合や、メニューについてはっきりとした希望を持っていない場合でも短時間でメニュー注文を終了することができる。
【０００６】
本発明は上記の問題に鑑みてなされたものであり、メニュー注文を便利に行うことのできる注文端末等を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
前述した課題を解決するための第１の発明は、飲食店において注文者との対話によりメニュー注文の受付を行う注文端末であって、前記注文者の発話の入力を受付ける入力受付手段と、人工知能を利用して得られる、前記注文者の発話に対する前記注文端末の発話のデータを出力する出力手段と、前記注文端末の発話に応じた表示データの表示を行う表示手段と、を備えることを特徴とする注文端末である。
【０００８】
本発明の注文端末は、注文者との間で人工知能を用いた対話を行いながらメニュー注文を受付け、その際にメニュー画像など注文端末の発話に応じた必要な表示データを併せて表示する。これにより、注文者は注文端末と人工知能による対話を行いながら、店舗が提供するメニューを検索したり、見比べたり、注文を行ったりでき、店員との会話によってメニュー注文を行うのと同じような感覚で楽に注文ができ、メニュー注文が便利になる。
【０００９】
前記入力受付手段は、前記注文者の発話の音声入力を受付けることが望ましい。また、前記出力手段は、前記注文端末の発話のデータを音声出力することが望ましい。
これにより、注文者は音声による注文端末とのやり取りを介してメニュー注文を行うことが可能となり、メニュー注文を簡単な操作で行うことができる。
【００１０】
前記表示手段は、前記表示データを立体ディスプレイで表示することが望ましい。
立体ディスプレイを利用することにより、よりリアルで分かりやすい表示を行うことができ、メニュー注文に役立つ。
【００１１】
前記出力手段は、前記注文者に推薦するメニューを前記注文端末の発話のデータとして出力することが望ましい。
これにより、注文端末によってお薦めのメニューを注文者に提案することができ、メニュー決定がスムーズになる。
【００１２】
前記注文端末は、前記注文者を撮影する撮影手段を備えることも望ましい。
撮影された注文者の画像から注文者の年齢や性別等の属性を取得することで、マーケティングやＰＲ、メニューの推薦などに役立てることができる。
【００１３】
第２の発明は、飲食店において注文者との対話によりメニュー注文の受付を行う注文端末と、注文処理装置とを有する注文システムであって、前記注文端末は、前記注文者の発話の入力を受付ける入力受付手段と、前記注文端末の発話のデータを出力する出力手段と、前記注文端末の発話に応じた表示データの表示を行う表示手段と、を備え、前記注文処理装置は、前記注文者の発話のデータを前記注文端末から受信する受信手段と、人工知能を利用して得られる、前記注文者の発話に対する前記注文端末の発話のデータを取得する発話データ取得手段と、前記注文端末の発話のデータと前記表示データを前記注文端末に送信する送信手段と、を備えることを特徴とする注文システムである。
【００１４】
本発明では、前記したように注文者が注文端末と人工知能による対話を行うことでメニューの注文を便利に行うことができるが、人工知能に係る部分は注文処理装置側で処理させ、注文端末で表示する表示データも注文処理装置側で管理し注文者の発話の内容に応じたものを注文端末に送信することで、注文端末の構成を簡易なものとできる。
【００１５】
前記注文端末は、前記注文者を撮影する撮影手段を有し、前記受信手段は、前記注文者の画像を前記注文端末から受信し、前記注文処理装置は、前記注文者の画像の人工知能による解析結果を取得する解析結果取得手段を備えることが望ましい。
本発明では、人工知能を利用した画像解析に係る処理も注文処理端末側で行わせることで、注文端末の構成を簡易なものとできる。
【００１６】
第３の発明は、飲食店において注文者との対話によりメニュー注文の受付を行う注文端末が、前記注文者の発話の入力を受付けるステップと、人工知能を利用して得られる、前記注文者の発話に対する前記注文端末の発話のデータを出力するステップと、前記注文端末の発話に応じた表示データの表示を行うステップと、を実行することを特徴とする注文受付方法である。
【００１７】
第４の発明は、飲食店において注文者との対話によりメニュー注文の受付を行う注文端末とネットワークを介して通信可能に接続された注文処理装置であって、前記注文者の発話のデータを前記注文端末から受信する受信手段と、人工知能を利用して得られる、前記注文者の発話に対する前記注文端末の発話のデータを取得する発話データ取得手段と、前記注文端末の発話のデータと、前記注文端末の発話に応じた表示データとを前記注文端末に送信する送信手段と、を備えることを特徴とする注文処理装置である。
【００１８】
第５の発明は、飲食店において注文者との対話によりメニュー注文の受付を行う注文端末とネットワークを介して通信可能に接続されたコンピュータを、前記注文者の発話のデータを前記注文端末から受信する受信手段と、人工知能を利用して得られる、前記注文者の発話に対する前記注文端末の発話のデータを取得する発話データ取得手段と、前記注文端末の発話のデータと、前記注文端末の発話に応じた表示データとを前記注文端末に送信する送信手段と、として機能させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１９】
本発明により、メニュー注文を便利に行うことのできる注文端末等を提供することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】注文システム１の概略を示す図。
【図２】注文端末２の外観の例。
【図３】注文端末２のハードウェア構成を示す図。
【図４】注文処理装置３のハードウェア構成を示す図。
【図５】メニュー情報３２０の例。
【図６】注文システム１の機能構成を示す図。
【図７】注文受付方法の概略を示すフローチャート。
【図８】メニュー検索時の対話の具体例。
【図９】メニュー注文時の対話の具体例。
【図１０】メニュー推薦時の対話の具体例。
【図１１】テーブル１４０の例。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
以下、図面に基づいて本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。
【００２２】
（１．注文システム１）
図１は本発明の実施形態に係る注文システム１の概略を示す図である。注文システム１では、注文端末２と注文処理装置３がネットワークを介して通信可能に接続される。また注文処理装置３には、チャットボットサーバ４や画像解析サーバ５もネットワークを介して通信可能に接続される。
【００２３】
注文端末２は、注文者との対話によりメニュー注文の受付を行う端末であり、飲食店に設置される。飲食店は例えばフードコートや飲食系のイベントのような多数の店舗が併設されたものであるが、これに限らない。例えば単店舗の場合であっても適用可能である。
【００２４】
図２は注文端末２の外観の例であり、図３は注文端末２のハードウェア構成を示す図である。
【００２５】
注文端末２は、制御部２１、記憶部２２、通信部２３、マイク２４、スピーカ２５、ディスプレイ２６、カメラ２７等をバスにより接続して構成される。制御部２１、記憶部２２、通信部２３等は注文端末２の筐体２９内に設けられる。ただし、注文端末２の構成がこれに限ることはない。
【００２６】
制御部２１は、CPU、ROM、RAM等により構成される。CPUは、記憶部２２やROM等の記録媒体に格納されたプログラムをRAM上のワークエリアに呼び出して実行する。ROMは不揮発性メモリであり、ブートプログラムやBIOS等のプログラム、データ等を恒久的に保持する。RAMは揮発性メモリであり、記憶部２２、ROM等からロードしたプログラムやデータを一時的に保持するとともに、制御部２１が各種処理を行うために使用するワークエリアを備える。
【００２７】
記憶部２２はハードディスクドライブやソリッドステートドライブ、フラッシュメモリ等であり、制御部２１が実行するプログラム、プログラム実行に必要なデータ、OS等が格納される。これらのプログラムやデータは、制御部２１により必要に応じて読み出され実行される。
【００２８】
通信部２３は、ネットワークを介した注文処理装置３等との通信を媒介するインタフェースである。ネットワークは有線、無線を問わない。
マイク２４は、注文者の発話を音声入力するものである。
スピーカ２５は、注文端末２の発話を音声出力するものである。
【００２９】
ディスプレイ２６は、立体ディスプレイ（３Ｄディスプレイ）であり、注文端末２の発話に応じた表示データを立体画像として表示する。このようなディスプレイ２６としては立体ホログラムディスプレイなどと呼ばれるものがあり、立体画像が空間中に浮んだような表示を行うことができる。立体ホログラムディスプレイには例えば角錐状の投影部に画像を投影することで角錐内の空間で表示を行うREALFICTION（登録商標）社のdremocシリーズなどを用いることができる。
【００３０】
ディスプレイ２６で表示する表示データは例えば店舗で提供しているメニューのメニュー画像であり、その他店員のアバター画像なども表示できる。立体ディスプレイを用いることにより、メニュー画像や店員のアバター画像が立体的に見えるリアルな表示を行うことができる。
【００３１】
カメラ２７は例えばCCD(Charge Coupled Device)イメージセンサやCMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)イメージセンサなどの撮像素子を用いたデジタルカメラであり、注文者の画像を撮影する。本実施形態ではカメラ２７が注文端末２に内蔵されているが、外付けのものであってもよい。
【００３２】
注文処理装置３は、注文端末２で入力された注文者の発話の内容に応じて各種の処理を行う。
【００３３】
図４は注文処理装置３のハードウェア構成を示す図であり、注文処理装置３は例えば制御部３１、記憶部３２、通信部３３等をバスにより接続して構成されたコンピュータにより実現できる。制御部３１、記憶部３２、通信部３３は前記した制御部２１、記憶部２２、通信部２３と略同様の構成を有する。ただし、注文処理装置３はこれに限ることなく用途、目的に応じて様々な構成を採ることが可能であり、複数のコンピュータによって注文処理装置３を構成することも可能である。
【００３４】
注文処理装置３の記憶部３２には、店舗で提供されるメニューに関するメニュー情報が記憶される。図５はメニュー情報３２０の例である。メニュー情報３２０は例えばメニュー名３２１、メニュー画像３２２、メニュー説明３２３、メニュー価格３２４等の情報を対応付けたものであり、本実施形態では複数の店舗のメニューについてメニュー情報３２０が記憶される。ただしメニュー情報３２０がこれに限られることはない。
【００３５】
メニュー名３２１は、メニューの名称を示すテキストデータである。
メニュー画像３２２は、各メニューの画像データである。
メニュー説明３２３は、各メニューの説明などを示すテキストデータである。
メニュー価格３２４は、各メニューの提供価格である。
【００３６】
図１の説明に戻る。チャットボットサーバ４は、人工知能を利用して、注文者の発話に対する注文端末２の発話のデータを得るものである。人工知能は既知の手法を利用して作成することができ、例えば注文者の発話のデータと、当該発話の内容に適した応答（すなわち注文端末２の発話のデータ）との関係を予め機械学習等により学習させておき、その学習結果を用いる。チャットボットサーバ４は例えば図４と同様の構成を有するコンピュータにより実現できる。このような人工知能を利用したチャットボットサーバ４の例が特許第6442807号公報などに記載されている。
【００３７】
画像解析サーバ５は、人工知能を利用した画像解析を行う解析サーバであり、注文者の画像を解析し、解析結果として注文者の属性を得る。上記と同様、人工知能は既知の手法を利用して作成することができ、例えば注文者の画像の特徴と注文者の属性の関係を予め機械学習等により学習させておき、その学習結果を用いる。注文者の属性は例えば注文者の性別、年齢、注文者が複数人のグループである場合の人物構成（例えばファミリーやカップルなど）であるが、これに限ることはない。画像解析サーバ５も図４と同様の構成を有するコンピュータにより実現できる。
【００３８】
図６は注文システム１の機能構成を示す図である。図６に示すように、注文システム１において、注文端末２は入力受付手段２０１、出力手段２０２、表示手段２０３、撮影手段２０４等を有し、注文処理装置３は、記憶手段３０１、受信手段３０２、発話データ取得手段３０３、解析結果取得手段３０４、送信手段３０５等を有する。
【００３９】
入力受付手段２０１は、注文端末２の制御部２１が、マイク２４による注文者の発話の音声入力を受付けるものである。
【００４０】
出力手段２０２は、注文端末２の制御部２１が、人工知能を利用して得られる、注文者の発話に対する注文端末２の発話のデータをスピーカ２５によって音声出力するものである。
【００４１】
表示手段２０３は、注文端末２の制御部２１が、注文端末２の発話の内容に応じた表示データの表示をディスプレイ２６で行うものである。
【００４２】
撮影手段２０４は、注文端末２の制御部２１が、カメラ２７によって注文者等を撮影するものである。
【００４３】
記憶手段３０１は、注文処理装置３の記憶部３２に対応し、前記したメニュー情報３２０を記憶するものである。
【００４４】
受信手段３０２は、注文処理装置３の制御部３１が、通信部３３を介して注文端末２から注文者の発話のデータや注文者の画像を受信するものである。
【００４５】
発話データ取得手段３０３は、注文処理装置３の制御部３１が、注文者の発話に対する注文端末２の発話のデータを取得するものである。前記したように、注文端末２の発話のデータは人工知能を利用して得られるものであり、本実施形態では注文者の発話のデータを通信部３３を介してチャットボットサーバ４に送信し、発話データ取得手段３０３は、チャットボットサーバ４で人工知能を利用して得た注文端末２の発話のデータをチャットボットサーバ４から受信して取得する。ただし、注文処理装置３が人工知能を利用して注文者の発話に対する注文端末２の発話のデータを得ることも可能である。
【００４６】
解析結果取得手段３０４は、注文処理装置３の制御部３１が、注文者の画像を人工知能を利用して解析した解析結果を取得するものである。本実施形態では注文者の画像を通信部３３を介して画像解析サーバ５に送信し、画像解析サーバ５は、注文者の画像を人工知能を利用して解析し解析結果として注文者の属性（性別、年齢等）を得る。解析結果取得手段３０４は、その解析結果を画像解析サーバ５から受信して取得する。ただし、注文処理装置３が人工知能を利用して注文者の画像を解析し、解析結果として注文者の属性を取得することも可能である。また解析結果は注文者の属性に限らず、注文者の画像における背景などから天候や時間帯等についての情報を得ることも可能である。
【００４７】
送信手段３０５は、注文処理装置３の制御部３１が、注文端末２の発話のデータやメニュー画像３２２等の表示データを通信部３３を介して注文端末２に送信するものである。
【００４８】
（２．注文受付方法の概略）
次に、図７のフローチャートを参照しながら、本実施形態の注文システム１でメニュー注文を受付ける注文受付方法の概略を説明する。図７のＳ１０１〜Ｓ１０３、Ｓ１０９〜Ｓ１１０、Ｓ１１７〜Ｓ１２０の各ステップは注文端末２の制御部２１が注文端末２の各部を制御して実行し、Ｓ１０４〜Ｓ１０５、Ｓ１０８、Ｓ１１１〜Ｓ１１２、Ｓ１１５〜Ｓ１１６の各ステップは注文処理装置３の制御部３１が注文処理装置３の各部を制御して実行する。また、Ｓ１０６〜Ｓ１０７の各ステップは画像解析サーバ５の制御部が当該サーバの各部を制御して実行し、Ｓ１１３〜Ｓ１１４の各ステップはチャットボットサーバ４の制御部が当該サーバの各部を制御して実行する。
【００４９】
本実施形態の注文端末２は、待機状態において、ディスプレイ２６に店員のアバター画像や各店舗のＰＲ、キャンペーン情報等を表示しており、注文者はメニュー注文を行うべく注文端末２に向かう。
【００５０】
注文端末２はカメラ２７による画像（動画）の撮影を行っており（Ｓ１０１）、撮影画像内に人物すなわち注文者が入ったことを検知すると（Ｓ１０２）、その撮影画像を注文者の画像として注文処理装置３に送信する（Ｓ１０３）。
【００５１】
注文処理装置３は、注文者の画像を受信する（Ｓ１０４）と、画像解析サーバ５に当該画像を送信する（Ｓ１０５）。画像解析サーバ５は当該画像を受信する（Ｓ１０６）と、その画像を人工知能を利用して解析し、解析結果として得た注文者の属性を注文処理装置３に送信する（Ｓ１０７）。注文処理装置３は、解析結果である注文者の属性を画像解析サーバ５から受信して取得する（Ｓ１０８）。
【００５２】
注文者は、メニュー注文を行う際、注文端末２のマイク２４に向けてメニュー注文に係る発話を行う。注文端末２は、マイク２４を介して注文者の発話の音声入力を受付けると（Ｓ１０９）、注文者の発話のデータを注文処理装置３に送信する（Ｓ１１０）。
【００５３】
注文処理装置３は、注文者の発話のデータを受信する（Ｓ１１１）と、当該データをチャットボットサーバ４に送信する（Ｓ１１２）。
【００５４】
ここでは、注文処理装置３が注文端末２から受信する注文者の発話のデータが音声データであり、当該データを音声変換プログラムを用いてテキストデータに変換したものをチャットボットサーバ４に送信する。ただし、音声データをチャットボットサーバ４に送信し、チャットボットサーバ４が音声データをテキストデータに変換するようにしてもよい。
【００５５】
チャットボットサーバ４は、注文者の発話のデータを受信する（Ｓ１１３）と、人工知能を利用し、注文者の発話に対する注文端末２の発話のデータを得て、この注文端末２の発話のデータを注文処理装置３に送信する（Ｓ１１４）。
【００５６】
注文処理装置３は、注文端末２の発話のデータを受信して取得すると（Ｓ１１５）、注文端末２の発話のデータ、及び必要な表示データを注文端末２に送信する（Ｓ１１６）。
【００５７】
ここで、注文処理装置３がチャットボットサーバ４から受信する注文端末２の発話のデータはテキストデータであるものとし、当該テキストデータを音声変換プログラムを用いて音声データに変換したものを注文端末２に送信する。ただし、チャットボットサーバ４から受信する注文端末２の発話のデータを音声データとし、当該音声データを注文端末２に送信するようにしてもよい。
【００５８】
上記の表示データは注文端末２の発話の内容に対応し、後述するようにメニュー画像３２２等を含む。表示データの表示の必要が特に無い場合には、Ｓ１１６において注文端末２の発話のデータのみが注文端末２に送信される。
【００５９】
また本実施形態では、後述するように、注文端末２の発話のデータの一部を、メニュー情報３２０等を元に注文処理装置３が作成する場合がある。この場合、当該一部を除いた注文端末２の発話のデータがチャットボットサーバ４から注文処理装置３に送信される。
【００６０】
注文端末２は、注文端末２の発話のデータ、及び必要な表示データを受信すると（Ｓ１１７）、注文端末２の発話のデータをスピーカ２５によって音声出力し（Ｓ１１８）、必要な表示データをディスプレイ２６で表示させる（Ｓ１１９）。
【００６１】
本実施形態では、注文者が注文を終了するまで（Ｓ１２０；ＮＯ）、Ｓ１０９〜Ｓ１１９の処理を繰り返すことによって注文者と注文端末２の間で人工知能を利用した対話が行われる。注文端末２は、例えば所定時間音声入力が無かった場合に注文を終了したと判定し（Ｓ１２０；ＹＥＳ）、処理を終了する。
【００６２】
（３．注文者と注文端末２の対話の具体例）
次に、注文者と注文端末２の間で行われる対話の具体例を図８〜図１０を参照して説明する。
【００６３】
（３−１．メニュー検索）
図８はメニュー検索時の対話の具体例であり、この例では注文者が注文端末２に対して「メニューを見たいんだけど…」とメニューの提示を求める発話を音声入力する（Ｓ１０９）。すると、注文端末２は注文者の発話のデータを注文処理装置３に送信し（Ｓ１１０）、注文処理装置３はＳ１１１〜Ｓ１１６までの処理により注文端末２の発話のデータを注文端末２に送信し、注文端末２はこれを音声出力する（Ｓ１１８）。
【００６４】
この例では注文端末２の発話のデータが「いらっしゃいませ。ハンバーグ、うどん、ハンバーガー（メニュー名）などありますが、お好みはありますか？」といったメニューの紹介を示すものであり、例えばＳ１１５で注文処理装置３がチャットボットサーバ４から受信するデータを上記の発話からメニュー名の部分を除いたものとし、メニュー名の部分は注文処理装置３が予め設定された所定のメニュー名を当てはめて作成する。
【００６５】
さらに、注文者が「うどんがいいかな…。」というメニューの種類の指定を伴う発話を注文端末２に音声入力する（Ｓ１０９）と、注文端末２は注文者の発話のデータを注文処理装置３に送信する（Ｓ１１０）。注文処理装置３は同じくＳ１１１〜Ｓ１１６までの処理により注文端末２の発話のデータを注文端末２に送信し、注文端末２はこれを音声出力する（Ｓ１１８）。
【００６６】
この例では注文端末２の発話のデータが「はい、うどんですね、４品（メニュー品数）あります。」というように指定されたメニューを提示するものであり、例えばＳ１１５で注文処理装置３がチャットボットサーバ４から受信するデータを上記の発話からメニュー品数の部分を除いたものとし、メニュー品数の部分は発話に含まれるメニュー名（うどん）をメニュー情報３２０内で検索して得られたヒット件数を当てはめて注文処理装置３が作成する。
【００６７】
さらに、注文処理装置３はメニュー情報３２０内の検索により得られた上記メニュー名（うどん）に対応するメニュー画像３２２を、Ｓ１１６において注文端末２の発話のデータとともに注文端末２に送信する。注文端末２は、注文端末２の発話のデータの音声出力を行うとともに、上記メニュー画像３２２をディスプレイ２６にて表示させる（Ｓ１１８、Ｓ１１９）。
【００６８】
なお、上記メニュー名に対応するメニュー画像３２２が多く、全てのメニュー画像３２２をディスプレイ２６で一度に表示しきれない場合は、注文者の音声入力等に応じてこれらのメニュー画像３２２がスクロール表示できるようにしてもよい。
【００６９】
また、先に「はい、うどんですね、少々お待ちください」のような注文者に待機を求める発話のデータを注文処理装置３から注文端末２に送信して音声出力させた後、発話に含まれるメニュー名（うどん）に対応するメニュー画像３２２をメニュー情報３２０内で検索し、検索結果として得られたメニュー画像３２２を注文端末２に送信してもよい。メニュー画像３２２は、例えば「４品（メニュー品数）あります」のように前記したヒット件数を含む注文端末２の発話のデータとともに注文端末２に送信し、注文端末２にて当該データの音声出力とともにメニュー画像３２２を表示させる。
【００７０】
注文者が「右下のうどんはなに？」のような具体的なメニューを指定する発話を注文端末２に音声入力する（Ｓ１０９）と、注文端末２は注文者の発話のデータを注文処理装置３に送信する（Ｓ１１０）。前記と同様、注文処理装置３はＳ１１１〜Ｓ１１６までの処理により注文端末２の発話のデータを注文端末２に送信し、注文端末２はこれを音声出力する（Ｓ１１８）。
【００７１】
この例では注文端末２の発話のデータが「肉うどん（メニュー名）です。宮崎産の牛肉の入ったうどんで、利尻産昆布と高知産のかつおで出汁を取った、こだわりの肉うどんです（メニュー説明）。」といったメニューの説明を示すものであり、例えばＳ１１５で注文処理装置３がチャットボットサーバ４から受信するデータを上記の発話からメニュー名とメニュー説明の部分を除いたものとし、メニュー名の部分はディスプレイ２６で現在右下に表示されているメニューのメニュー名３２１を当てはめて注文処理装置３が作成し、メニュー説明の部分は当該メニュー名３２１に対応するメニュー説明３２３を当てはめて注文処理装置３が作成する。
【００７２】
（３−２．メニュー注文）
図９は、図８のようにメニュー検索を行った後に行われるメニュー注文時の対話の具体例である。
【００７３】
ここでは、注文者が「じゃ、その肉うどんでいいや」といったメニューの決定を示す発話を注文端末２に入力する（Ｓ１０９）と、Ｓ１１０〜Ｓ１１７までの処理が行われることにより、注文端末２は、「ご注文ありがとうございます。肉うどんをお一つでよろしいですか？」という注文の確認を示す発話を音声出力する（Ｓ１１８）。
【００７４】
図の例では注文者が「はい。」という了解を示す発話を注文端末２にさらに音声入力しており（Ｓ１０９）、注文端末２は注文者の発話のデータを注文処理装置３に送信する（Ｓ１１０）。注文処理装置３はＳ１１１〜Ｓ１１６までの処理により注文端末２の発話のデータを注文端末２に送信し、注文端末２はこれを音声出力する（Ｓ１１８）。
【００７５】
この例では注文端末２の発話のデータが「４８０円（メニュー価格）になります。お支払い方法はいかがなさいますか？」といったメニュー価格とその支払方法の問い合わせを示すものであり、例えばＳ１１５で注文処理装置３がチャットボットサーバ４から受信するデータを上記の発話からメニュー価格の部分を除いたものとし、メニュー価格の部分は注文処理装置３が注文対象のメニューのメニュー価格３２４を当てはめて作成する。
【００７６】
注文者が「スマホ決済で。」と支払方法の指定を示す発話を注文端末２にさらに音声入力する（Ｓ１０９）と、Ｓ１１０〜Ｓ１１７までの処理が行われることにより、注文端末２は「はい。スマホ決済ですね。では、スマホ決済アプリを起動してください。」というような支払手順を示す発話を音声出力する（Ｓ１１８）。
【００７７】
以上のような対話によって、注文者はメニューの検索と注文をスムーズに行うことができる。なお、支払方法は現金などスマートフォン等による電子決済以外であってもよい。また、注文者の所持するスマートフォン等の携帯端末にクレジットカード情報を入力しておき、注文端末２がプリンタ（不図示）で出力するレシートの二次元コードを携帯端末で読取ると、二次元コードに記録された決済用のサイトにアクセスしてクレジットカード情報を入力するようにしてもよい。その他、注文処理装置３と通信可能に接続された決済用のサーバに予め注文者のクレジットカード情報と顔画像を登録しておき、注文端末２のカメラ２７で顔認証を行って決済処理を行う方法等も考えられる。
【００７８】
（３−３．メニューの推薦）
本実施形態の注文端末２は、注文者の発話の内容に応じて、注文者に推薦するメニューを注文端末２の発話として出力することもできる。図１０はメニューの推薦時の対話の具体例である。
【００７９】
ここでは、注文者が「おすすめのメニューはある？」というお薦めメニューの要求を示す発話を注文端末２に音声入力する（Ｓ１０９）と、注文端末２は注文者の発話のデータを注文処理装置３に送信する（Ｓ１１０）。注文処理装置３はＳ１１１〜Ｓ１１６までの処理により注文端末２の発話のデータを注文端末２に送信し、注文端末２はこれを音声出力する（Ｓ１１８）。
【００８０】
この例では注文端末２の発話のデータが「焼きそば（メニュー名）はお好きですか？カラフルでちょっと変わったレインボー焼きそばです。ＳＮＳ映えしますよ（メニュー説明）。」といったお薦めメニューとその説明であり、例えばＳ１１５で注文処理装置３がチャットボットサーバ４から受信するデータを上記の発話からメニュー名とメニュー説明の部分を除いたものとし、これらの部分は注文処理装置３が予め設定された所定のメニュー名３２１とこれに対応するメニュー説明３２３を当てはめて作成する。
【００８１】
さらに、注文処理装置３は上記メニュー名３２１に対応するメニュー画像３２２を、Ｓ１１６において注文端末２の発話のデータとともに注文端末２に送信する。注文端末２は、注文端末２の発話のデータの音声出力を行うとともに、上記メニュー画像３２２をディスプレイ２６にて表示させる（Ｓ１１８、Ｓ１１９）。
【００８２】
注文者が「へぇ、こんなのがあるんだ…」というメニューへの興味を示す発話を注文端末２にさらに音声入力する（Ｓ１０９）と、注文端末２は注文者の発話のデータを注文処理装置３に送信する（Ｓ１１０）。注文処理装置３は同じくＳ１１１〜Ｓ１１６までの処理により注文端末２の発話のデータを注文端末２に送信し、注文端末２はこれを音声出力する（Ｓ１１８）。
【００８３】
この例では注文端末２の発話のデータが「最近オープンした、台湾で話題の焼きそば屋さんで、日本初出店です（メニューの追加説明）。ぜひ、お試しください。」といったお薦めメニューの追加説明であり、例えばＳ１１５で注文処理装置３がチャットボットサーバ４から受信するデータを上記の発話からメニューの追加説明の部分を除いたものとし、追加説明の部分は、注文処理装置３が前記のメニュー説明３２３とは別に設定しておいた追加説明文を当てはめて作成する。
【００８４】
以上のような対話によって、注文端末２によってお薦めのメニューを注文者に提案することができ、注文者が利用する店舗を全く決めていない場合や、メニューについてはっきりとした希望を持っていない場合でも、メニューの決定をスムーズに短時間で行うことができる。
【００８５】
以上説明したように、本実施形態の注文端末２は、注文者との間で人工知能を用いた対話を行いながらメニュー注文を受付け、その際に注文端末の発話に応じたメニュー画像３２２などの表示データを併せて表示する。これにより、注文者は注文端末２と人工知能による対話を行いながら、店舗が提供するメニューを検索したり、見比べたり、注文を行ったりでき、店員との会話によってメニュー注文を行うのと同じような感覚で楽に注文ができ、メニュー注文が便利になる。
【００８６】
また、本実施形態の注文端末２はマイク２４やスピーカ２５を有しており、注文者はこれらを利用して音声による注文端末２とのやり取りを介してメニュー注文を行うことが可能となり、メニュー注文を簡単な操作で行うことができる。また、注文者は音声により人工知能との対話を楽しむこともできるため、フードコートや飲食系のイベント等のように多くの利用者が集まる場所では利用者の興味を惹き付けることもできる。
【００８７】
また、本実施形態では、ディスプレイ２６として立体ディスプレイを利用することにより、よりリアルで分かりやすい表示を行うことができ、メニュー注文に役立つ。ただし、ディスプレイ２６として平面的な表示を行う（通常の）平面ディスプレイを用いることも可能である。
【００８８】
さらに、注文端末２は前記のようにお薦めのメニューを注文者に提案することもでき、これによりメニュー決定がスムーズになる。
【００８９】
また、注文端末２は注文者を撮影するカメラ２７を備えているので、撮影された注文者の画像を解析することにより注文者の年齢や性別等の属性を取得でき、マーケティングやＰＲなどに役立てることができる。
【００９０】
また、本実施形態では、人工知能を利用した注文端末２の発話のデータの取得、注文端末２で表示するメニュー画像３２２等の管理、人工知能を利用した注文者の画像の解析結果の取得等を注文処理装置３側で行うので、注文端末２の構成を簡易なものとできる。
【００９１】
しかしながら、本発明は上記の実施形態に限らない。例えば本実施形態では注文者の発話を音声入力し、注文端末２の発話を音声出力しているが、注文者の発話をテキスト入力し、注文端末２の発話をテキスト出力することも可能である。
【００９２】
また、図１０のようにお薦めのメニューを音声出力したりそのメニュー画像３２２をディスプレイ２６に表示したりする際に、併せてそのメニューに関連するにおいを出力し、注文を促進するようにしてもよい。
【００９３】
また、注文者の画像の解析結果に応じた注文端末２の発話の出力を行うことも可能であり、例えば注文処理装置３の記憶部３２に注文者の属性等とお薦めメニューの関係を定めたテーブルを予め記憶しておき、図１０のように注文者にメニューを推薦する際に、当該テーブルを参照することができる。
【００９４】
図１１はこのテーブル１４０の例であり、注文者の属性１４２の他、天気・季節１４３、時間帯１４４ごとに注文者に推薦するメニュー名３２１が記録されている。例えば、メニュー名３２１「ハンバーグ」は、注文者の属性１４２「１０代、２０代」、時間帯１４４「昼、夜」等に対応づけられており、注文者の年齢が１０代または２０代と推定され、現在の時間帯が昼あるいは夜である場合に、前記の図１０で注文者に推薦するメニューが「ハンバーグ」となる。
【００９５】
また、注文処理装置３は、推薦したメニューの注文結果を用いて機械学習を行うことで人工知能を作成し、これを利用することで推薦するメニューの質を向上させることもできる。例えば注文者の属性、天気・季節、時間帯と推薦したメニューおよびその注文結果（注文されたか否か）の関係を学習することにより、注文者の属性、天気・季節、時間帯に応じて推薦するメニューを決定する人工知能を作成し、これにより注文者に推薦するメニューが高確率で注文者に注文されるようにできる。
【００９６】
また本実施形態では前記の図８や図１０の流れの中で予め注文処理装置３に登録したメニュー説明３２３を注文端末２で出力させているが、注文処理装置３が、例えば当該メニューの評判、口コミなど当該メニューに関しインターネットで公開されているテキストデータ（インターネット情報）を人工知能を利用して検索し、このインターネット情報をメニュー説明３２３と組み合わせてあるいはそれ単独で注文端末２で出力させることも可能である。図１１等で説明したように注文者の属性に応じたお薦めメニューの出力を行う場合も同様であり、そのお薦めメニューに関するインターネット情報を人工知能を利用して検索し、お薦めメニューと併せて注文端末２で出力することができる。さらに、人工知能を利用してインターネット情報を解析した解析結果（例えば10代の女性にどのようなメニューが好まれているか、など）に基づいて、注文者の属性に応じたお薦めメニューをメニュー情報３２０の中から検索して注文端末２で出力させることも可能である。
【００９７】
また、本実施形態ではＳ１０９で注文者が注文端末２に音声入力することにより注文が開始されるが、Ｓ１０２で注文者を検知することで注文が開始されるようにしてもよい。この場合、Ｓ１０２で注文者を検知すると、注文端末２が「いらっしゃいませ。メニューの注文を受付けています」のような発話を行い、以降図８、図１０のような注文者の発話の音声入力を待機する。予め設定しておいたメニュー画像３２２を上記の発話と同時にディスプレイ２６に表示させることも可能である。
【００９８】
以上、添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【符号の説明】
【００９９】
１：注文システム
２：注文端末
３：注文処理装置
４：チャットボットサーバ
５：画像解析サーバ
２１、３１：制御部
２２、３２：記憶部
２３、３３：通信部
２４：マイク
２５：スピーカ
２６：ディスプレイ
２７：カメラ
２９：筐体
１４０：テーブル
１４２：注文者の属性
１４３：天気・季節
１４４：時間帯
２０１：入力受付手段
２０２：出力手段
２０３：表示手段
２０４：撮影手段
３０１：記憶手段
３０２：受信手段
３０３：発話データ取得手段
３０４：解析結果取得手段
３０５：送信手段
３２０：メニュー情報
３２１：メニュー名
３２２：メニュー画像
３２３：メニュー説明
３２４：メニュー価格
【図１】
2020190860.tif 000003
【図２】
2020190860.tif 000004
【図３】
2020190860.tif 000005
【図４】
2020190860.tif 000006
【図５】
2020190860.tif 000007
【図６】
2020190860.tif 000008
【図７】
2020190860.tif 000009
【図８】
2020190860.tif 000010
【図９】
2020190860.tif 000011
【図１０】
2020190860.tif 000012
【図１１】
2020190860.tif 000013