(57)【要約】      （修正有）【課題】被検者の発汗量をリアルタイムに精度良く推定することができる発汗量推定装置を提供する。【解決手段】発汗量推定装置１０は、被検者の画像データを含む第１画像データを取得する可視光カメラ１１と、被検者の周囲環境の気温及び湿度を検出する気温湿度検出部１２と、第１画像データの画像処理を行って被検者の衣服の水分量である第１水分量を算出する第１演算部２１と、気温及び湿度に基づいて被検者の汗の蒸発量を算出する第２演算部２２と、第１水分量及び被検者の汗の蒸発量に基づいて被検者の発汗量を推定する第３演算部２３と、を備える。【選択図】図１
2020162915.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検者の画像データを含む第１画像データを取得する可視光カメラと、
前記被検者の周囲環境の気温及び湿度を検出する気温湿度検出部と、
前記第１画像データの画像処理を行って前記被検者の衣服の水分量である第１水分量を算出する第１演算部と、
気温及び湿度に基づいて前記被検者の汗の蒸発量を算出する第２演算部と、
前記第１水分量及び前記被検者の汗の蒸発量に基づいて前記被検者の発汗量を推定する第３演算部と、を備える発汗量推定装置。
【請求項２】
前記第１演算部は、
前記第１画像データに対して、モノトーン処理を実施した後に明度のエッジ検出を実施して前記被検者の衣服の水分範囲を検出する衣服水分範囲検出器と、
前記被検者の衣服の水分範囲のピクセル数に第１換算係数をかけることにより前記被検者の衣服における汗の面積を算出し、前記被検者の衣服における汗の面積に基づいて第１水分量を算出する衣服水分量算出器と、
を有する、請求項１に記載の発汗量推定装置。
【請求項３】
前記第１換算係数は前記可視光カメラと被検者との距離に基づいて決定する、請求項２に記載の発汗量推定装置。
【請求項４】
前記衣服水分量算出器において、前記被検者の衣服における汗の面積から水分量を算出する際には前記被検者の衣服の素材を考慮する、請求項２または３に記載の発汗量推定装置。
【請求項５】
前記被検者の画像データを含む第２画像データを取得する赤外線カメラと、
前記第２画像データの画像処理を行って前記被検者の体表面の水分量である第２水分量を算出する第４演算部と、をさらに備える、請求項１から４のいずれか一項に記載の発汗量推定装置。
【請求項６】
前記第４演算部は、
前記第２画像データに対して、塩化ナトリウムの吸収帯、ナトリウムイオンの吸収帯及び塩素イオンの吸収帯を通過帯域とするバンドパスフィルタによりフィルタ処理を実施した後に明度のエッジ検出を行って前記被検者の体表面の水分範囲を検出する体表面水分範囲検出器と、
前記被検者の体表面の水分範囲のピクセル数に第２換算係数をかけることにより前記被検者の体表面のおける汗の面積を算出し、前記被検者の体表面のおける汗の面積に基づいて前記第２水分量を算出する体表面水分量算出器と、
を有する、請求項５に記載の発汗量推定装置。
【請求項７】
前記第２換算係数は前記赤外線カメラと被検者との距離に応じて決定する、請求項６に記載の発汗量推定装置。
【請求項８】
前記第２演算部において、前記被検者の汗の蒸発量は、前記衣服の水分範囲からの蒸発量と、前記体表面の水分範囲からの蒸発量と、を算出することによって検出する、請求項６または７に記載の発汗量推定装置。
【請求項９】
被検者の画像データを含む第１画像データを取得する第１のステップと、
前記被検者の周囲環境の気温及び湿度を検出する第２のステップと、
前記第１画像データの画像処理を行って前記被検者の衣服の水分量である第１水分量を算出する第３のステップと、
気温及び湿度に基づいて前記被検者の汗の蒸発量を算出する第４のステップと、
前記第１水分量及び前記被検者の汗の蒸発量に基づいて前記被検者の発汗量を推定する第５のステップと、を備える発汗量推定方法。
【請求項１０】
被検者の画像データを含む第１画像データを取得する第１のステップと、
前記被検者の周囲環境の気温及び湿度を検出する第２のステップと、
前記第１画像データの画像処理を行って前記被検者の衣服の水分量である第１水分量を算出する第３のステップと、
気温及び湿度に基づいて前記被検者の汗の蒸発量を算出する第４のステップと、
前記第１水分量及び前記被検者の汗の蒸発量に基づいて前記被検者の発汗量を推定する第５のステップと、をコンピュータに実行させる、プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、発汗量推定装置、発汗量推定方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、地球温暖化に伴い、夏期に熱中症を起こす人が多くなっている。熱中症は生体の発汗量と密接な関係があるため、熱中症を未然に防ぐには、生体の発汗量を推定することが有効である。また、熱中症の予防の他に、ダイエットや健康維持の目的でも生体の発汗量を推定することが有効である。こういったことから、生体の発汗量を推定する種々の方法が検討されている。特許文献１には、熱画像から、生体表面の温度変化の推移を検出し、温度推移と発汗量を関連付けたパラメータセットを用いて発汗状況を解析する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００７−２５２８０３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、温度推移と発汗量は周囲環境や個人差により異なることから、特許文献１に開示された技術では被検者の発汗量を推定する精度が十分ではないという問題があった。特許文献１に開示された技術において、被検者の発汗量を推定する精度を向上させるためには、環境と個人の性状ごとにパラメータセットを用意する必要があるが、このようにすることは実用的でない。
【０００５】
本発明の目的は、上述した課題を鑑み、被検者の発汗量をリアルタイムに精度良く推定することができる発汗量推定装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の第１の態様に係る発汗量推定装置は、被検者の画像データを含む第１画像データを取得する可視光カメラと、前記被検者の周囲環境の気温及び湿度を検出する気温湿度検出部と、前記第１画像データの画像処理を行って前記被検者の衣服の水分量である第１水分量を算出する第１演算部と、気温及び湿度に基づいて前記被検者の汗の蒸発量を算出する第２演算部と、前記第１水分量及び前記被検者の汗の蒸発量に基づいて前記被検者の発汗量を推定する第３演算部と、を備える。
【０００７】
本発明の第２の態様に係る発汗量推定方法は、被検者の画像データを含む第１画像データを取得する第１のステップと、前記被検者の周囲環境の気温及び湿度を検出する第２のステップと、前記第１画像データの画像処理を行って前記被検者の衣服の水分量である第１水分量を算出する第３のステップと、気温及び湿度に基づいて前記被検者の汗の蒸発量を算出する第４のステップと、前記第１水分量及び前記被検者の汗の蒸発量に基づいて前記被検者の発汗量を推定する第５のステップと、を備える。
【０００８】
本発明の第３の態様に係るプログラムは、被検者の画像データを含む第１画像データを取得する第１のステップと、前記被検者の周囲環境の気温及び湿度を検出する第２のステップと、
前記第１画像データの画像処理を行って前記被検者の衣服の水分量である第１水分量を算出する第３のステップと、気温及び湿度に基づいて前記被検者の汗の蒸発量を算出する第４のステップと、前記第１水分量及び前記被検者の汗の蒸発量に基づいて前記被検者の発汗量を推定する第５のステップと、をコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【０００９】
本発明により、被検者の発汗量をリアルタイムに精度良く推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】実施の形態１に係る発汗量推定装置の構成を示すブロック図である。
【図２】実施の形態２に係る発汗量推定装置の構成を示すブロック図である。
【図３】実施の形態２に係る発汗量推定装置において、発汗量を推定する処理の流れを示すフローチャートである。
【図４】第１演算部における衣服水分範囲検出器での被検者の衣服の水分範囲を検出する処理について説明する模式図である。
【図５】第１演算部における衣服水分量算出器での第１水分量を算出する処理について説明する模式図である。
【図６】第１演算部における衣服水分量算出器での第１水分量を算出する処理について説明する模式図である。
【図７】第４演算部における体表面水分範囲検出器での被検者の体表面の水分範囲を検出する処理について説明する模式図である。
【図８】第４演算部における体表面水分範囲検出器でのフィルタ処理について説明する模式図である。
【図９】第４演算部における体表面水分量算出器での被検者の体表面の水分量を算出する処理について説明する模式図である。
【図１０】第２演算部における、被検者の汗の蒸発量を算出する処理の流れについて示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。説明の明確化のため、以下の記載及び図面は、適宜、省略、及び簡略化がなされている。各図面において、同一の要素には同一の符号が付されており、必要に応じて重複説明は省略されている。
【００１２】
［実施の形態１］
以下、実施の形態１について説明する。
図１は、実施の形態１に係る発汗量推定装置１０の構成を示すブロック図である。図１に示すように、発汗量推定装置１０は、可視光カメラ１１と、気温湿度検出部１２と、第１演算部２１と、第２演算部２２と、第３演算部２３と、を備えている。
【００１３】
可視光カメラ１１は、被検者の画像データを含む第１画像データを取得する。気温湿度検出部１２は、被検者の周囲環境の気温及び湿度を検出する。
【００１４】
第１演算部２１は、第１画像データの画像処理を行って被検者の衣服の水分量である第１水分量を算出する。第２演算部２２は、気温及び湿度に基づいて被検者の汗の蒸発量を算出する。第３演算部２３は、第１水分量及び被検者の汗の蒸発量に基づいて発汗量を推定する。
【００１５】
このようにすることで、被検者の発汗量をリアルタイムに精度良く推定することができる。
【００１６】
［実施の形態２］
以下、実施の形態２について説明する。
まず、実施の形態２にかかるに係る発汗量推定装置の構成例について説明する。図２は、実施の形態２に係る発汗量推定装置１１０の構成を示すブロック図である。図２に示すように、発汗量推定装置１１０は、可視光カメラ１１１と、気温湿度検出部１１２と、赤外線カメラ１１３と、演算部１２０と、を備えている。
【００１７】
可視光カメラ１１１は、物体により反射された可視光線を撮影するカメラで、被検者の画像データを含む第１画像データを取得する。気温湿度検出部１１２は、被検者の周囲環境の気温及び湿度を検出する。赤外線カメラ１１３は、ナトリウムイオンと塩化物イオンの波長領域を観測できるカメラである。赤外線カメラ１１３は、物体から放射される赤外線を取得し、被検者の画像データを含む第２画像データを取得する。
【００１８】
演算部１２０は、第１演算部１２１と、第２演算部１２２と、第３演算部１２３と、第４演算部１２４と、を備えている。第１演算部１２１は、可視光カメラ１１１により取得された第１画像データの画像処理を行って被検者の衣服の水分量である第１水分量を算出する。第１演算部１２１は、衣服水分範囲検出器１２１ａと、衣服水分量算出器１２１ｂと、を有する。衣服水分範囲検出器１２１ａは、被検者の衣服の水分範囲を検出する。衣服水分量算出器１２１ｂは、被検者の衣服の水分範囲に基づいて第１水分量を算出する。なお、衣服水分範囲検出器１２１ａ及び衣服水分量算出器１２１ｂにおける具体的な処理については後述する。
【００１９】
第４演算部１２４は、赤外線カメラ１１３により取得された第２画像データの画像処理を行って被検者の体表面の水分量である第２水分量を算出する。第４演算部１２４は、体表面水分範囲検出器１２４ａと、体表面水分量算出器１２４ｂと、を有する。体表面水分範囲検出器１２４ａは、被検者の体表面の水分範囲を検出する。体表面水分量算出器１２４ｂは、被検者の体表面のおける汗の面積に基づいて第２水分量を算出する。なお、体表面水分範囲検出器１２４ａ及び体表面水分量算出器１２４ｂにおける具体的な処理については後述する。
【００２０】
第２演算部１２２は被検者の汗の蒸発量を算出する。第２演算部１２２は、衣服蒸発量算出器１２２ａと、体表面蒸発量算出器１２２ｂと、を有する。衣服蒸発量算出器１２２ａは衣服の水分範囲からの蒸発量を算出する。体表面蒸発量算出器１２２ｂは体表面の水分範囲からの蒸発量を算出する。第２演算部１２２において、被検者の汗の蒸発量は、衣服の水分範囲からの蒸発量と体表面の水分範囲からの蒸発量に基づいて被検者の汗の蒸発量を算出する。なお、第２演算部１２２における具体的な処理については後述する。
【００２１】
第３演算部１２３は、発汗量算出器１２３ａを有する。発汗量算出器１２３ａは、体表面水分量算出器１２４ｂにより算出された第２水分量、衣服水分量算出器１２１ｂより算出された第１水分量、及び、第２演算部１２２により算出された汗の蒸発量に基づいて発汗量を推定する。
【００２２】
次に、発汗量推定装置１１０において、発汗量を推定する処理の流れについて説明する。なお、以下の説明では図２についても適宜参照する。
図３は、発汗量推定装置１１０において、発汗量を推定する処理の流れを示すフローチャートである。図３に示すように、まず、気温湿度検出部１１２が、被検者の周囲環境の気温及び湿度を検出する（ステップＳ１０１）。続いて、可視光カメラ１１１で被検者の画像データを含む第１画像データを取得し、かつ、赤外線カメラ１１３で被検者の画像データを含む第２画像データを取得する（ステップＳ１０２）。
【００２３】
ステップＳ１０２に続いて、第１演算部１２１が、第１画像データの画像処理を行って被検者の衣服の水分量である第１水分量を算出する（ステップＳ１０３）。第１画像データの画像処理及び第１水分量の算出方法の詳細については後述する。続いて、第４演算部１２４が、第２画像データの画像処理を行って被検者の体表面の水分量である第２水分量を算出する（ステップＳ１０４）。第２画像データの画像処理及び第２水分量の算出方法の詳細については後述する。
【００２４】
ステップＳ１０４に続いて、第２演算部１２２が、気温及び湿度に基づいて被検者の汗の蒸発量を算出する（ステップＳ１０５）。汗の蒸発量の算出方法の詳細については後述する。続いて、第３演算部１２３が、第２水分量、第１水分量及び汗の蒸発量に基づいて発汗量を推定する（ステップＳ１０６）。具体的には、第２水分量と第１水分量の和に汗の蒸発量を加算した値を被検者の発汗量と推定する。
【００２５】
次に、図２に示した第１演算部１２１における、衣服水分範囲検出器１２１ａ及び衣服水分量算出器１２１ｂでの具体的な処理について説明する。
図４は、第１演算部１２１における衣服水分範囲検出器１２１ａでの被検者の衣服の水分範囲を検出する処理について説明する模式図である。図４に示すように、被検者が発汗する前は衣服の明度はほぼ均一であるが、被検者が発汗した後は衣服における汗を含んだ部位の明度が変化する。衣服水分範囲検出器１２１ａでは、可視光カメラ１１１により撮影した第１画像データに対して、モノトーン処理を実施した後に明度のエッジ検出を実施して、汗を含んだ領域の境界を明確にする。このようにすることで、被検者の衣服の水分範囲Ｐ１を検出することができる。
【００２６】
図５及び図６は、第１演算部１２１における衣服水分量算出器１２１ｂでの第１水分量を算出する処理について説明する模式図である。図５に示すように、衣服水分量算出器１２１ｂにおいて、まず、被検者の衣服の水分範囲Ｐ１のピクセル数をカウントし、被検者の衣服の水分範囲Ｐ１のピクセル数に第１換算係数をかけることにより被検者の衣服における汗の面積を算出する。ここで、第１換算係数は、可視光カメラ１１１と被検者との距離に基づいて決定する。
【００２７】
そして、衣服水分量算出器１２１ｂにおいて、被検者の衣服における汗の面積に所定の衣服水分量算出係数をかけて第１水分量を算出する。被検者の衣服の水分範囲Ｐ１に含まれている水分量は、被検者の衣服の水分範囲の明度によって異なる。すなわち、明度が低い場合の方が、明度が高い場合よりも水分が多く含まれている。よって、衣服水分量算出係数は明度に応じて決定する。
【００２８】
なお、被検者の衣服の水分範囲Ｐ１において、境界が連続する複数の領域ごとに水分量を算出し、算出したこれらの水分量の和によって第１水分量を算出しても良い。すなわち、まず、図６の上段に示すように、被検者の衣服の水分範囲Ｐ１において、境界が連続する複数の領域（連続領域Ｐ１ａ、Ｐ１ｂ、Ｐ１ｃ）を決定する。次に、図６の下段に示すように、連続領域Ｐ１ａ、Ｐ１ｂ、Ｐ１ｃに対し、それぞれ、連続領域に含まれるピクセルの明度の中央値を計算する。そして、連続領域Ｐ１ａに含まれるピクセルの数に連続領域Ｐ１ａの明度の中央値に応じて決定した衣服水分量算出係数をかけることにより連続領域Ｐ１ａの水分量を算出する。同様に、連続領域Ｐ１ｂに含まれるピクセルの数に連続領域Ｐ１ｂの明度の中央値に応じて決定した衣服水分量算出係数をかけることにより連続領域Ｐ１ｂの水分量を算出する。同様に、連続領域Ｐ１ｃに含まれるピクセルの数に連続領域Ｐ１ｃの明度の中央値に応じて決定した衣服水分量算出係数をかけることにより連続領域Ｐ１ｃの水分量を算出する。第１水分量は、連続領域Ｐ１ａの水分量、連続領域Ｐ１ｂの水分量及び連続領域Ｐ１ｃの水分量の和に基づいて算出する。連続領域Ｐ１ａの水分量、連続領域Ｐ１ｂの水分量及び連続領域Ｐ１ｃの水分量の和は被検者の衣服における前面の水分量（衣服前面水分量）であるが、被検者の衣服における裏面の水分量（衣服裏面水分量）については衣服前面水分量から推定しても良い。すなわち、衣服前面水分量に対する衣服背面水分量の比（背面水分量算出係数）を用い、衣服背面水分量を算出する。第１水分量は、衣服前面水分量と衣服背面水分量の和とする。
【００２９】
なお、被検者の衣服における汗の面積が同じであっても、被検者が着用している衣服の素材によって第１水分量は変わってくる。このため、上述の衣服水分量算出係数は、被検者の衣服の素材を考慮して決定する。
【００３０】
次に、図２に示した第４演算部１２４における、体表面水分範囲検出器１２４ａ及び体表面水分量算出器１２４ｂでの具体的な処理について説明する。
図７は、第４演算部１２４における体表面水分範囲検出器１２４ａでの被検者の体表面の水分範囲を検出する処理について説明する模式図である。上述したように、赤外線カメラ１１３は、ナトリウムイオンと塩化物イオンの波長領域を観測できるカメラである。図７に示すように、発汗前には被検者の生体（ここでは右腕）の表面には水分が見られないが、被検者が発汗すると生体の表面に水分が付着する。体表面水分範囲検出器１２４ａにおいて、赤外線カメラ１１３により取得された第２画像データに対して、フィルタ処理を実施した後に明度のエッジ検出を実施して、汗を含んだ領域の境界を明確にする。このようにすることで、被検者の体表面の水分範囲Ｐ２を検出することができる。
【００３１】
図８は、第４演算部１２４における体表面水分範囲検出器１２４ａでのフィルタ処理について説明する模式図である。汗の成分には塩化ナトリウムが含まれている。
【００３２】
被検者の体表面に付着している汗が湿った状態である場合、塩化ナトリウムはナトリウムイオンと塩素イオンに電離している。この場合、第２画像データにおいて、図８の上段に示すようにナトリウムイオンの吸収帯にピークが見られるか、または、図８の下段に示すように塩素イオンの吸収帯にピークが見られる。つまり、体表面水分範囲検出器１２４ａでは、第２画像データに対し、ナトリウムイオンの吸収帯及び塩素イオンの吸収帯を通過帯域とするバンドパスフィルタによりフィルタ処理を実施する。これにより、被検者の体表面の水分範囲Ｐ２を検出することができる。
【００３３】
図９は、第４演算部１２４における体表面水分量算出器１２４ｂでの被検者の体表面の水分量を算出する処理について説明する模式図である。図９に示すように、体表面水分量算出器１２４ｂにおいて、まず、被検者の体表面の水分範囲Ｐ２のピクセル数をカウントし、被検者の体表面の水分範囲Ｐ２のピクセル数に第２換算係数をかけることにより被検者の体表面における汗の面積を算出する。ここで、第２換算係数は、赤外線カメラ１１３と被検者との距離に基づいて決定する。
【００３４】
そして、体表面水分量算出器１２４ｂにおいて、被検者の体表面における汗の面積に所定の体表面水分量算出係数をかけて第２水分量を算出する。第２水分量は、体表面における汗の面積が同じであれば一定であると考えられる。よって、体表面水分量算出係数は一定値とすることができる。
【００３５】
次に、図２に示した第２演算部１２２における、被検者の汗の蒸発量を算出する処理について具体的に説明する。
図１０は、第２演算部１２２における、被検者の汗の蒸発量を算出する処理の流れについて示すフローチャートである。図１０に示すように、まず、第２演算部１２２に、被検者の周囲の気温・湿度を入力する（ステップＳ２０１）。続いて、第２演算部１２２に、衣服における汗の面積の算出結果、及び、体表面における汗の面積の算出結果を入力する（ステップＳ２０２）。
【００３６】
ステップＳ２０２に続いて、第２演算部１２２の衣服蒸発量算出器１２２ａにおいて、衣服の水分範囲からの蒸発量を算出する（ステップＳ２０３）。続いて、第２演算部１２２の体表面蒸発量算出器１２２ｂにおいて、体表面の水分範囲からの蒸発量を算出する（ステップＳ２０４）。続いて、第２演算部１２２において、衣服の水分範囲からの蒸発量と体表面の水分範囲からの蒸発量の和により被検者の汗の蒸発量を算出する（ステップＳ２０５）。
【００３７】
図１０のステップＳ２０３における、衣服の水分範囲からの蒸発量は、具体的には以下の式により算出する。
衣服の水分範囲からの蒸発量［ｇ］＝ρ×Ａ１×ｄ１×ｆ×Ｄ１／１００×ｔ
ρ［ｇ／ｃｍ３］：水の密度
Ａ１［ｃｍ２］：被検者の衣服における汗の面積
ｄ１［ｃｍ］：衣服の厚さ
ｆ：被検者の周囲環境の気温及び湿度を変数とする関数
Ｄ１：衣服の素材固有の乾燥速度［％／ｍｉｎ］
ｔ：経過時間［ｍｉｎ］
なお、上述した、衣服の水分範囲からの蒸発量は、時間で変化する関数である。このため、衣服の水分範囲からの蒸発量は、所定の時間間隔（例えば５分）ごとの蒸発量を算出し、それら時間ごとの蒸発量を足し合わせることで総蒸発量を求める（すなわち、蒸発量を時間で積分して総蒸発量を求める）ようにしても良い。
【００３８】
図１０のステップＳ２０４における、体表面の水分範囲からの蒸発量は、具体的には以下の式により算出する。
体表面の水分範囲からの蒸発量［ｇ］＝ρ×Ａ２×ｄ２×ｆ×Ｄ２／１００×ｔ
ρ［ｇ／ｃｍ３］：水の密度
Ａ２［ｃｍ２］：被検者の体表面における汗の面積
ｄ２［ｃｍ］：体表面に付着した汗の膜厚
ｆ：被検者の周囲環境の気温及び湿度を変数とする関数
Ｄ２：体表面の乾燥速度［％／ｍｉｎ］
ｔ：経過時間［ｍｉｎ］
なお、上述した、体表面の水分範囲からの蒸発量は、時間で変化する関数である。このため、体表面の水分範囲からの蒸発量は、所定の時間間隔（例えば５分）ごとの蒸発量を算出し、それら時間ごとの蒸発量を足し合わせることで総蒸発量を求める（すなわち、蒸発量を時間で積分して総蒸発量を求める）ようにしても良い。
【００３９】
以上より、本実施の形態に係る発汗量推定装置１１０は、可視光カメラ１１１により取得された第１画像データに対して画像処理を行って被検者の衣服の水分範囲を検出し、当該衣服の水分範囲に基づいて被検者の衣服の水分量である第１水分量を算出する。また、赤外線カメラ１１３により取得された第２画像データに対し画像処理を行って被検者の体表面の水分範囲を検出し、当該被検者の体表面の水分範囲に基づいて被検者の体表面の水分量である第２水分量を算出する。さらに、被検者の衣服の水分範囲、被検者の体表面の水分範囲、被検者の周囲環境の気温及び湿度に基づいて被検者の汗の蒸発量を算出する。そして、第２水分量、第１水分量及び被検者の汗の蒸発量に基づいて発汗量を推定する。このようにすることで、被検者の発汗量をリアルタイムに精度良く推定することができる。
【００４０】
なお、本発明は上記実施の形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。
【００４１】
上述の実施の形態では、本発明をハードウェアの構成として説明したが、本発明は、これに限定されるものではない。本発明は、各処理を、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）を有するコンピュータに制御プログラムを実行させることにより実現することも可能である。
【００４２】
上述の例において、制御プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（ｎｏｎ−ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ  ｃｏｍｐｕｔｅｒ  ｒｅａｄａｂｌｅ  ｍｅｄｉｕｍ）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（ｔａｎｇｉｂｌｅ  ｓｔｏｒａｇｅ  ｍｅｄｉｕｍ）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒy）、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−Ｒ／Ｗ、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ＲＯＭ）、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ  ＰＲＯＭ）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ  ｃｏｍｐｕｔｅｒ  ｒｅａｄａｂｌｅ  ｍｅｄｉｕｍ）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
【符号の説明】
【００４３】
１０、１１０  発汗量推定装置
１１、１１１  可視光カメラ
１２、１１２  気温湿度検出部
２１、１２１  第１演算部
２２、１２２  第２演算部
２３、１２３  第３演算部
１１３  赤外線カメラ
１２１ａ  衣服水分範囲検出器
１２１ｂ  衣服水分量算出器
１２２ａ  衣服蒸発量算出器
１２２ｂ  体表面蒸発量算出器
１２３ａ  発汗量算出器
１２４ａ  体表面水分範囲検出器
１２４ｂ  体表面水分量算出器
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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