(57)【要約】【課題】一のユーザの生活と関係を有する生活の特定のユーザにおける健康状態の実例を踏まえて、ユーザの将来の健康状態を予測する。【解決手段】複数のユーザの食生活に関する食生活情報および健康状態に関する健康状態情報を取得する取得手段と、取得手段に取得された情報において、第１ユーザの食生活と第１ユーザより年上の第２ユーザの食生活とが予め定められた第１関係を有する場合に、第２ユーザの健康状態情報に基づいて、第１ユーザの将来の健康状態を予測する予測手段と、を備える、健康状態予測システム。【選択図】図５
2020177469.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のユーザの食生活に関する食生活情報および健康状態に関する健康状態情報を取得する取得手段と、
前記取得手段に取得された情報において、第１ユーザの食生活と当該第１ユーザより年上の第２ユーザの食生活とが予め定められた第１関係を有する場合に、当該第２ユーザの前記健康状態情報に基づいて、当該第１ユーザの将来の健康状態を予測する予測手段と、
を備える、健康状態予測システム。
【請求項２】
前記第１ユーザの前記食生活情報と当該第１ユーザより年上の第３ユーザの前記食生活情報とに基づいて、当該第１ユーザの食生活において改善するべき改善点を抽出する抽出手段をさらに備え、
前記予測手段は、前記抽出手段に抽出された前記改善点が改善された場合の前記第１ユーザの将来の健康状態を予測することを特徴とする請求項１記載の健康状態予測システム。
【請求項３】
前記予測手段は、前記第３ユーザの前記健康状態情報に基づいて、前記改善点が改善された場合の前記第１ユーザの健康状態を予測することを特徴とする請求項２記載の健康状態予測システム。
【請求項４】
前記取得手段に取得された前記情報において健康状態が前記第１ユーザの健康状態と予め定められた第２関係を有し、且つ当該第１ユーザより年上である関係ユーザの当該第１ユーザより高年齢における前記健康状態情報を当該第１ユーザに用いられる端末に表示させる制御手段をさらに備えることを特徴とする請求項１記載の健康状態予測システム。
【請求項５】
前記制御手段は、複数の前記関係ユーザごとに、前記第１ユーザより高年齢における前記健康状態情報を前記端末に表示させることが可能であり、また、複数の当該関係ユーザごとに、当該第１ユーザより高年齢における前記食生活情報を当該端末に表示させることが可能であることを特徴とする請求項４記載の健康状態予測システム。
【請求項６】
前記第１関係は、前記第１ユーザの食生活と、前記第２ユーザにおける当該第１ユーザの年齢よりも高年齢での食生活とについて定められた関係であることを特徴とする請求項１記載の健康状態予測システム。
【請求項７】
コンピュータに、
複数のユーザの食生活に関する食生活情報および健康状態に関する健康状態情報を取得する取得機能と、
前記取得機能に取得された情報において、第１ユーザの食生活と当該第１ユーザより年上の第２ユーザの食生活とが予め定められた関係を有する場合に、当該第２ユーザの前記健康状態情報に基づいて、当該第１ユーザの将来の健康状態を予測する予測機能と
を実現させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、健康状態予測システムおよびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば特許文献１には、分析部にて分析した健康管理対象者の行動パターンに基づき、将来予測される健康管理対象者の身体情報および容姿を推測することが開示されている。
例えば特許文献２には、ユーザの健康に関する情報の入力を受け付けるとともに、受け付けた健康に関する情報に基づいて、生活改善する場合および生活改善しない場合の両方の将来の予測を示すことが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】ＷＯ２０１７／０２２０１３号公報
【特許文献２】特開２０１０−１５７１２３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ユーザの年齢や性別、摂取した食事などから、個々のユーザに合わせた食事のアドバイスをしたり、将来の予測をしたりすることは行われている。しかし、ユーザがこのままの生活を続けた場合にどのような健康状態になるかを、このユーザの生活と関係を有する生活の特定のユーザにおける健康状態の実例を踏まえて予測することは行われていなかった。
【０００５】
本発明の目的は、一のユーザの生活と関係を有する生活の特定のユーザにおける健康状態の実例を踏まえて、ユーザの将来の健康状態を予測することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
請求項１に記載の発明は、複数のユーザの食生活に関する食生活情報および健康状態に関する健康状態情報を取得する取得手段と、前記取得手段に取得された情報において、第１ユーザの食生活と当該第１ユーザより年上の第２ユーザの食生活とが予め定められた第１関係を有する場合に、当該第２ユーザの前記健康状態情報に基づいて、当該第１ユーザの将来の健康状態を予測する予測手段と、を備える、健康状態予測システムである。
請求項２に記載の発明は、前記第１ユーザの前記食生活情報と当該第１ユーザより年上の第３ユーザの前記食生活情報とに基づいて、当該第１ユーザの食生活において改善するべき改善点を抽出する抽出手段をさらに備え、前記予測手段は、前記抽出手段に抽出された前記改善点が改善された場合の前記第１ユーザの将来の健康状態を予測することを特徴とする請求項１記載の健康状態予測システムである。
請求項３に記載の発明は、前記予測手段は、前記第３ユーザの前記健康状態情報に基づいて、前記改善点が改善された場合の前記第１ユーザの健康状態を予測することを特徴とする請求項２記載の健康状態予測システムである。
請求項４に記載の発明は、前記取得手段に取得された前記情報において健康状態が前記第１ユーザの健康状態と予め定められた第２関係を有し、且つ当該第１ユーザより年上である関係ユーザの当該第１ユーザより高年齢における前記健康状態情報を当該第１ユーザに用いられる端末に表示させる制御手段をさらに備えることを特徴とする請求項１記載の健康状態予測システムである。
請求項５に記載の発明は、前記制御手段は、複数の前記関係ユーザごとに、前記第１ユーザより高年齢における前記健康状態情報を前記端末に表示させることが可能であり、また、複数の当該関係ユーザごとに、当該第１ユーザより高年齢における前記食生活情報を当該端末に表示させることが可能であることを特徴とする請求項４記載の健康状態予測システムである。
請求項６に記載の発明は、前記第１関係は、前記第１ユーザの食生活と、前記第２ユーザにおける当該第１ユーザの年齢よりも高年齢での食生活とについて定められた関係であることを特徴とする請求項１記載の健康状態予測システムである。
請求項７に記載の発明は、コンピュータに、複数のユーザの食生活に関する食生活情報および健康状態に関する健康状態情報を取得する取得機能と、前記取得機能に取得された情報において、第１ユーザの食生活と当該第１ユーザより年上の第２ユーザの食生活とが予め定められた関係を有する場合に、当該第２ユーザの前記健康状態情報に基づいて、当該第１ユーザの将来の健康状態を予測する予測機能とを実現させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、一のユーザの生活と関係を有する生活の特定のユーザにおける健康状態の実例を踏まえて、ユーザの将来の健康状態を予測することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】健康状態予測システムの全体構成例を示す図である。
【図２】サーバおよび端末のハードウェア構成例を示す図である。
【図３】サーバの機能構成例を示した図である。
【図４】ユーザ情報管理テーブルを示した図である。
【図５】健康状態予測処理の流れを示したフローチャートである。
【図６】予測結果画面を示した図である。
【図７】改善画面を示した図である。
【図８】改善点画面を示した図である。
【図９】同ユーザ一覧画面を示した図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、添付図面を参照して、本発明の実施形態について詳細に説明する。
＜健康状態予測システムの構成＞
図１は、本実施形態に係る健康状態予測システム１の全体構成例を示す図である。
本実施形態に係る健康状態予測システム１は、ユーザの食生活に関する情報に基づいて、ユーザの将来の健康状態を予測するシステムである。食生活に関する情報を、以下では、食生活情報と称する。
健康状態予測システム１は、サーバ１０と、ユーザが所持する端末２０とを備える。サーバ１０と、端末２０とは、ネットワークを介して接続されている。
【００１０】
サーバ１０は、ユーザの将来の健康状態を予測し、予測した結果に関する情報を提供する。より具体的には、サーバ１０は、複数のユーザごとに、ユーザの食生活情報およびユーザの健康状態に関する情報を、ユーザの端末２０から取得する。健康状態に関する情報を、以下では、健康状態情報と称する。また、サーバ１０は、複数のユーザの中から、健康状態を予測する対象のユーザの食生活と関係を有する食生活のユーザを抽出する。健康状態を予測する対象のユーザを、以下では、対象ユーザと称する。そして、抽出したユーザの健康状態情報を、対象ユーザの将来の健康状態の予測結果として、対象ユーザが所持する端末２０に送信する。
【００１１】
サーバ１０は、例えば、コンピュータにより実現される。サーバ１０は、単一のコンピュータにより構成しても良いし、複数のコンピュータによる分散処理により実現しても良い。また、サーバ１０は、クラウドコンピューティングにより提供される仮想的なハードウェア上にて実現してもよい。
【００１２】
端末２０は、情報を表示する表示部２１を有する。表示部２１は、サーバ１０から受信した健康状態の予測結果としての健康状態情報を表示する。
端末２０は、例えば、コンピュータ、タブレット型情報端末、その他の情報処理装置により実現される。端末２０は、例えば、ユーザの身体に身に着けられるウェアラブル端末や、スマートフォンであってもよい。すなわち、端末２０は、何れの種類の端末であってもよい。
【００１３】
サーバ１０と端末２０との接続に用いられるネットワークは、データの送受信が可能であれば、その種類は特に限定されず、例えばインターネット、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）等として良い。データの送受信に用いられる通信回線は、有線であっても無線であっても良い。また、複数のネットワークや通信回線を介して各装置を接続する構成としても良い。
【００１４】
なお、図１に示す例では、３つの端末２０を示したが、端末２０の台数は図示の３つには限定されない。健康状態予測システム１には、２つの端末２０が設けられてもよいし、４つ以上の端末２０が設けられてもよい。
【００１５】
＜ハードウェア構成例＞
図２は、サーバ１０および端末２０のハードウェア構成例を示す図である。
図２に示すように、サーバ１０および端末２０は、演算手段であるＣＰＵ(Central Processing Unit)１００ａと、主記憶手段であるメモリ１００ｃとを備える。また、各装置は、外部デバイスとして、不揮発性記録デバイス１００ｇ、ネットワークインターフェイス１００ｆ、表示機構１００ｄ、音声機構１００ｈ、キーボードやマウス等の入力デバイス１００ｉ等を備える。
【００１６】
メモリ１００ｃおよび表示機構１００ｄは、システムコントローラ１００ｂを介してＣＰＵ１００ａに接続されている。また、ネットワークインターフェイス１００ｆ、不揮発性記録デバイス１００ｇ、音声機構１００ｈおよび入力デバイス１００ｉは、ブリッジコントローラ１００ｅを介してシステムコントローラ１００ｂと接続されている。各構成要素は、システムバスや入出力バスなどの各種のバスによって接続される。
【００１７】
不揮発性記録デバイス１００ｇには、各機能を実現するためのプログラムが格納されている。そして、このプログラムがメモリ１００ｃにロードされ、このプログラムに基づく処理がＣＰＵ１００ａにより実行されることで、各種の機能が実現される。不揮発性記録デバイス１００ｇとしては、例えば、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の半導体メモリやＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の磁気ディスク装置などが挙げられる。
【００１８】
＜サーバの機能構成＞
次に、サーバ１０の機能構成について説明する。
図３は、サーバ１０の機能構成例を示した図である。
サーバ１０は、登録受付部１１と、記憶部１２と、出力制御部１３と、食生活情報受付部１４と、健康情報受付部１５と、属性決定部１６と、ユーザ抽出部１７と、改善点抽出部１８とを備える。
【００１９】
登録受付部１１は、健康状態予測システム１の利用者としてのユーザの登録を受け付ける。登録受付部１１は、例えば、ユーザの端末２０から登録の申請を受けると、ユーザの名前、性別、年齢等の登録の受け付けを行う。さらに、登録受付部１１は、端末２０へのログインＩＤの付与や、端末２０からの暗証番号の登録の受け付けを行う。そして、ログインＩＤおよび暗証番号が入力された端末２０を操作するユーザを、健康状態予測システム１の利用者として登録する。
【００２０】
登録受付部１１は、利用者として登録したユーザを識別するユーザ識別情報を、このユーザの性別や年齢に関する情報に関連付けて、記憶部１２に送信する。ユーザが端末２０を介して健康状態予測システム１の利用者として新たに登録されることで、サーバ１０は、この端末２０から送信された情報を、新たに登録されたユーザに関連する情報として保持するようになる。なお、健康状態予測システム１の利用者として登録したユーザを、以下では、登録ユーザと称する。
【００２１】
記憶部１２は、ユーザ識別情報や、登録ユーザの性別や年齢に関する情報等を記憶する。記憶部１２の記憶内容については、後に詳述する。
制御手段の一例としての出力制御部１３は、端末２０に情報を出力させる。より具体的には、出力制御部１３は、端末２０に対して情報を送信することにより、送信した情報を端末２０の表示部２１に表示させたり、送信した情報を音声により端末２０に出力させたりする。
【００２２】
食生活情報受付部１４は、登録ユーザの端末２０から、食生活情報を取得する。より具体的には、食生活情報受付部１４は、食生活情報を入力可能な画面を、出力制御部１３を介して、登録ユーザの端末２０に表示させる。そして、食生活情報受付部１４は、端末２０に入力された食生活情報を取得する。
【００２３】
食生活情報としては、例えば、食事ごとの、登録ユーザが飲食した飲食物に関する情報、登録ユーザが摂取したカロリーや栄養素に関する情報、食事の時間に関する情報、食生活のアンケートに対する登録ユーザの回答に関する情報等が挙げられる。また、食生活情報としては、例えば、登録ユーザが有する食品アレルギーに関する情報等が挙げられる。
食生活情報は、何れの態様の情報であってもよい。食生活情報は、例えば、登録ユーザにより端末２０に入力される文字情報であってもよい。また、食生活情報は、例えば、飲食物が示された画像データをサーバ１０が解析することにより作成される情報であってもよい。この画像データは、例えば、登録ユーザが飲食する前の飲食物を端末２０を用いて撮影することで作成され、端末２０からサーバ１０に送信される。
【００２４】
食生活情報受付部１４は、食生活情報を取得するたびに、取得したこの食生活情報を、この食生活情報から特定される食生活をした登録ユーザのユーザ識別情報に関連付けて、記憶部１２に記憶させる。これにより、登録ユーザの日々の食生活情報が記憶部１２に蓄積される。
【００２５】
健康情報受付部１５は、登録ユーザの端末２０から、健康状態情報を取得する。より具体的には、健康情報受付部１５は、健康状態情報を入力可能な画面を、出力制御部１３を介して、登録ユーザの端末２０に表示させる。そして、健康情報受付部１５は、端末２０に入力された健康状態情報を取得する。
【００２６】
健康状態情報としては、例えば、身長、体重、体脂肪率、ＢＭＩ、特定の症状の有無、および病気の有無等に関する情報、登録ユーザが受けた健康診断の結果に関する情報、登録ユーザに対する医師の診断結果に関する情報、健康状態のアンケートに対する登録ユーザの回答に関する情報等が挙げられる。また、健康状態情報としては、例えば、登録ユーザが労働者であるか否かの情報等が挙げられる。健康状態情報は、例えば、一日ごとの情報であってもよい。
健康状態情報は、何れの態様の情報であってもよい。健康状態情報は、例えば、登録ユーザにより端末２０に入力される文字情報であってもよい。また、本実施形態では、健康状態情報として、登録ユーザの姿が撮影されることで作成された画像データがサーバ１０に送信される。この場合において、サーバ１０が、端末２０から送信された画像データを解析することにより、画像データに示された登録ユーザの姿から健康状態情報を作成してもよい。
【００２７】
そして、健康情報受付部１５は、健康状態情報を取得するたびに、取得したこの健康状態情報を、この健康状態情報から特定される健康状態である登録ユーザのユーザ識別情報に関連付けて、記憶部１２に記憶させる。これにより、登録ユーザの健康状態情報が記憶部１２に蓄積される。
なお、食生活情報受付部１４および健康情報受付部１５は、取得手段として捉えられる。
【００２８】
属性決定部１６は、登録ユーザが属する属性を決定する。より具体的には、属性決定部１６は、登録ユーザごとに、登録ユーザの食生活情報に基ついて、登録ユーザが属する食生活を決定する。また、属性決定部１６は、登録ユーザごとに、登録ユーザの健康状態情報に基づいて、登録ユーザが属する健康状態を決定する。
【００２９】
食生活の属性としては、例えば、問題を有する食生活や、問題を有しない食生活等が挙げられる。問題を有する食生活としては、例えば、登録ユーザが摂取したカロリーに関する問題を有する食生活や、登録ユーザが摂取した栄養素に関する問題を有する食生活等が挙げられる。登録ユーザが摂取したカロリーに関する問題を有する食生活としては、例えば、高カロリーの食生活や、カロリー不足の食生活等が挙げられる。また、登録ユーザが摂取した栄養素に関する問題を有する食生活としては、例えば、栄養素の過剰摂取の食生活や、栄養素が不足している食生活等が挙げられる。
【００３０】
健康状態の属性としては、例えば、問題を有する健康状態や、問題を有しない健康状態等が挙げられる。問題を有する健康状態としては、例えば、登録ユーザの体型に関する問題を有する健康状態、登録ユーザの体調に関する問題を有する健康状態、病気を有する健康状態等が挙げられる。登録ユーザの体型に関する問題を有する健康状態としては、例えば、肥満の健康状態や、痩身の健康状態等が挙げられる。登録ユーザの体調に関する問題を有する健康状態としては、例えば、頭痛の健康状態や高血圧の健康状態等、特定の症状の健康状態が挙げられる。病気を有する健康状態としては、例えば、風邪の健康状態や糖尿病の健康状態等、特定の病気の健康状態が挙げられる。
【００３１】
属性決定部１６は、記憶部１２に蓄積された食生活情報から、予め定められた期間ごとに、登録ユーザが属する食生活を決定する。属性決定部１６は、例えば、食生活の属性ごとに食生活情報の基準値を設け、予め定められた期間における登録ユーザの食生活情報がこの基準値に達するか否かによって、予め定められた期間において登録ユーザが特定の食生活に属するか否かを決定してもよい。一例を挙げると、属性決定部１６は、予め定められた期間において登録ユーザが摂取した一日当たりのカロリーの平均値が２５００キロカロリーに達するか否かにより、この予め定められた期間において登録ユーザが「高カロリーの食生活」に属するか否かを決定する。属性決定部１６は、登録ユーザの食生活情報が、複数の食生活の属性ごとに設けられた複数の基準値の何れにも達する場合、登録ユーザがこの複数の食生活の何れにも属すると決定する。
【００３２】
また、属性決定部１６は、記憶部１２に蓄積された健康状態情報から、予め定められた期間ごとに、登録ユーザが属する健康状態を決定する。属性決定部１６は、例えば、健康状態の属性ごとに健康状態情報の基準値を設け、予め定められた期間における登録ユーザの健康状態情報がこの基準値に達するか否かによって、予め定められた期間において登録ユーザが特定の健康状態に属するか否かを決定してもよい。一例を挙げると、予め定められた期間の最終日における登録ユーザのＢＭＩが２５に達するか否かにより、この予め定められた期間において登録ユーザが「肥満の健康状態」に属するか否かを決定する。属性決定部１６は、登録ユーザの健康状態情報が、複数の健康状態の属性ごとに設けられた複数の基準値の何れにも達する場合、登録ユーザがこの複数の健康状態の何れにも属すると決定する。また、属性決定部１６は、予め定められた期間の健康状態情報にて特定の症状や特定の病気が示されている場合、この予め定められた期間において、登録ユーザが、健康状態情報に示されている特定の症状の健康状態や特定の病気の健康状態に属すると決定する。
【００３３】
予め定められた期間は、何れの期間であってもよい。予め定められた期間は、例えば、一年間である。
属性決定部１６は、登録ユーザが属する属性を決定すると、この属性を示した属性情報を、決定した属性に登録ユーザが属する期間、および登録ユーザのユーザ識別情報に関連付けて、記憶部１２に記憶させる。これにより、予め定められた期間ごとの登録ユーザが属する属性の情報が記憶部１２に蓄積される。
【００３４】
予測手段の一例としてのユーザ抽出部１７は、複数の登録ユーザの中から一の登録ユーザを抽出し、抽出した登録ユーザの健康状態を、対象ユーザの将来の健康状態の予測結果とする。より具体的には、ユーザ抽出部１７は、まず、記憶部１２に記憶されているユーザ識別情報から特定される全ての登録ユーザの中から、対象ユーザよりも年上である登録ユーザを抽出する。対象ユーザよりも年上である登録ユーザを、以下では、年上ユーザと称する。次に、ユーザ抽出部１７は、抽出した年上ユーザの中から、対象ユーザの現在の年齢と同じ年齢であったときに対象ユーザが現在属している健康状態に属していた登録ユーザを抽出する。対象ユーザの現在の年齢と同じ年齢であったときに対象ユーザが現在属している健康状態に属していた登録ユーザを、以下では、同健康状態ユーザと称する。さらに、ユーザ抽出部１７は、抽出した同健康状態ユーザの中から、対象ユーザの現在の年齢と同じ年齢であったときから続けて、対象ユーザが現在属している食生活に属する登録ユーザを抽出する。対象ユーザの現在の年齢と同じ年齢であったときから続けて、対象ユーザが現在属している食生活に属する登録ユーザを、以下では、同食生活ユーザと称する。ユーザ抽出部１７は、抽出した同食生活ユーザの健康状態情報から特定される健康状態を、対象ユーザの将来の健康状態の予測結果とする。
【００３５】
ユーザ抽出部１７は、対象ユーザの現在属している食生活に同健康状態ユーザが属する年齢における同健康状態ユーザの健康状態を、対象ユーザの将来の年齢における健康状態の予測結果とする。一例を挙げると、３０歳である対象ユーザが現在属している食生活に４０歳である同食生活ユーザが３０歳から３５歳まで属していた場合、同食生活ユーザの３１歳から３５歳までの健康状態が、対象ユーザの３１歳から３５歳までの健康状態の予測結果となる。すなわち、同食生活ユーザの健康状態が対象ユーザの将来の健康状態の予測結果として有効な期間は、対象ユーザの現在の年齢と同じ年齢であったときから続けて、対象ユーザが現在属している食生活に同食生活ユーザが属する期間である。
【００３６】
ユーザ抽出部１７は、対象ユーザが複数の健康状態に属している場合、この複数の健康状態のうちの少なくとも一つに属していた登録ユーザを同健康状態ユーザとして抽出してもよい。また、複数の健康状態に全て属していた登録ユーザのみ同健康状態ユーザとして抽出してもよい。
また、ユーザ抽出部１７は、対象ユーザが複数の食生活に属している場合、この複数の食生活のうちの少なくとも一つに属していた登録ユーザを同食生活ユーザとして抽出してもよい。また、複数の食生活に全て属していた登録ユーザのみ同食生活ユーザとして抽出してもよい。
ユーザ抽出部１７は、予測結果に関する情報を、出力制御部１３を介して、対象ユーザの端末２０の表示部２１に表示させる。
【００３７】
抽出手段の一例としての改善点抽出部１８は、対象ユーザの現在の食生活の改善点を抽出する。より具体的には、改善点抽出部１８は、ユーザ抽出部１７に抽出された同健康状態ユーザの中から、対象ユーザの現在の年齢よりも高年齢において、対象ユーザの現在の食生活よりも問題が少ない登録ユーザを抽出する。対象ユーザの現在の年齢よりも高年齢において、対象ユーザの現在の食生活よりも問題が少ない登録ユーザを、以下では、改善ユーザと称する。改善点抽出部１８は、例えば、対象ユーザの現在の年齢よりも高年齢において問題を有しない食生活に属している同健康状態ユーザや、対象ユーザの現在の年齢よりも高年齢において、問題を有する食生活に属している数が対象ユーザよりも少ない同健康状態ユーザを、改善ユーザとして抽出する。
【００３８】
改善点抽出部１８は、例えば、改善ユーザの食生活情報と、対象ユーザの食生活情報との異なる点を、対象ユーザの食生活における改善点の抽出結果として、出力制御部１３を介して対象ユーザの端末２０の表示部２１に表示させる。また、改善点抽出部１８は、改善ユーザの健康状態情報を、対象ユーザの食生活が改善される場合における対象ユーザの将来の健康状態の予測結果に関する情報として、出力制御部１３を介して表示部２１に表示させる。
【００３９】
また、改善点抽出部１８は、対象ユーザの食生活情報と、改善ユーザの食生活情報とに基づいて、対象ユーザの食生活のうちの最も改善すべき点を抽出する。改善点抽出部１８は、例えば、改善ユーザが属していない食生活に対象ユーザが属している原因として挙げられる食生活情報を、最も改善すべき点として抽出する。一例を挙げると、対象ユーザが「高カロリーの食生活」に属しており、改善ユーザが「問題を有しない食生活」に属している場合、改善点抽出部１８は、対象ユーザが食した食べ物のうちの最もカロリーの高い食べ物の情報を、最も改善すべき点として抽出する。改善点抽出部１８は、抽出した情報を、出力制御部１３を介して対象ユーザの端末２０の表示部２１に表示させる。
【００４０】
＜記憶部の記憶内容＞
次に、記憶部１２に記憶されている情報の内容について説明する。
図４は、ユーザ情報管理テーブルを示した図である。ユーザ情報管理テーブルは、登録ユーザに関する情報を管理するためのテーブルである。
【００４１】
ユーザ情報管理テーブルでは、「ユーザ」に、登録ユーザ名が示されている。また、「性別」に、「ユーザ」の性別が示されている。また、「年齢」に、「ユーザ」の現在の年齢が示されている。
【００４２】
また、ユーザ情報管理テーブルでは、「食生活属性」に、予め定められた期間ごとの「ユーザ」が属する食生活が示されている。ここで、「問題なし」は、該当する期間において「ユーザ」が問題を有しない食生活に属することを意味する。また、「高カロリー」は、該当する期間において「ユーザ」が高カロリーの食生活に属することを意味する。また、「栄養素不足」は、該当する期間において「ユーザ」が栄養素が不足している食生活に属することを意味する。
また、ユーザ情報管理テーブルでは、「食生活情報」に、「ユーザ」の食生活情報が示されている。
【００４３】
また、ユーザ情報管理テーブルでは、「健康属性」に、予め定められた期間ごとの「ユーザ」が属する健康状態が示されている。ここで、「問題なし」は、該当する期間において「ユーザ」が問題を有しない健康状態に属することを意味する。また、「肥満」は、該当する期間において「ユーザ」が肥満の健康状態に属することを意味する。また、「高血圧」は、該当する期間において「ユーザ」が高血圧の健康状態に属することを意味する。
また、ユーザ情報管理テーブルでは、「健康状態情報」に、「ユーザ」の健康状態情報が示されている。
【００４４】
＜健康状態予測処理＞
次に、健康状態予測処理の流れについて説明する。健康状態予測処理は、サーバ１０が、対象ユーザの将来の健康状態を予測する処理である。
図５は、健康状態予測処理の流れを示したフローチャートである。
【００４５】
まず、ユーザ抽出部１７は、登録ユーザの将来の健康状態を予測することの依頼を、登録ユーザの端末２０から受けたか否かを判定する（Ｓ１０１）。ユーザ抽出部１７は、例えば、登録ユーザが端末２０を操作することで端末２０から送信される依頼情報を取得したか否かにより、上記の判定を行う。依頼情報は、登録ユーザの将来の健康状態を予測することの依頼があったことを示す情報である。否定結果が継続している間、ユーザ抽出部１７は、ステップ１０１の判定動作を繰り返す。一方、ユーザ抽出部１７が依頼情報を取得した場合、肯定結果を得てステップ１０２へ進む。
【００４６】
ユーザ抽出部１７は、健康状態予測システム１の利用者として登録されている全ての登録ユーザの中から年上ユーザを抽出し、さらに、抽出した年上ユーザの中から同健康状態ユーザを抽出する（Ｓ１０２）。
ユーザ抽出部１７は、抽出した同健康状態ユーザの中から同食生活ユーザを抽出する（Ｓ１０３）。
出力制御部１３は、ユーザ抽出部１７に抽出された同食生活ユーザの健康状態情報を、対象ユーザの将来の健康状態の予測結果に関する情報として、対象ユーザの端末２０の表示部２１に表示させる（Ｓ１０４）。
【００４７】
以上のように、本実施形態では、ユーザ抽出部１７は、食生活情報受付部１４および健康情報受付部１５に取得された情報において、対象ユーザの食生活と対象ユーザより年上の登録ユーザの食生活とが予め定められた第１関係を有する場合に、登録ユーザの健康状態情報に基づいて、対象ユーザの将来の健康状態を予測する。
この場合、対象ユーザの生活と関係を有する生活の特定の登録ユーザにおける健康状態の実例を踏まえて、対象ユーザの将来の健康状態を予測することができる。
【００４８】
また、第１関係は、対象ユーザの食生活と、登録ユーザにおける対象ユーザの年齢よりも高年齢での食生活とについて定められた関係である。より具体的には、第１関係は、対象ユーザが属している食生活と、対象ユーザの現在の年齢と同じ年齢であったときから続けて登録ユーザが属する食生活とが同じという関係である。
この場合、登録ユーザにおける対象ユーザの年齢よりも高年齢での食生活の実例を踏まえて、対象ユーザの食生活が続けられた場合の対象ユーザの将来の健康状態を予測することができる。
【００４９】
＜予測結果に関する情報の表示例＞
次に、対象ユーザの将来の健康状態の予測結果に関する情報の表示例について説明する。以下では、対象ユーザであるユーザ「Ａ」（図４参照）の将来の健康状態の予測結果に関する情報の表示例について説明する。予測結果に関する情報は、出力制御部１３によって、端末２０の表示部２１に表示される。なお、対象ユーザ「Ａ」は、現在、「問題を有しない健康状態」に属している。
【００５０】
図６は、予測結果画面３０を示した図である。予測結果画面３０は、対象ユーザの将来の健康状態の予測結果を示した画面である。予測結果画面３０には、対象年齢表示部３１と、将来ユーザ画像３２と、将来ユーザ状態表示部３３と、状態説明部３４と、低年齢移行ボタン３５と、高年齢移行ボタン３６と、改善画面表示ボタン３７とが表示されている。
【００５１】
対象年齢表示部３１には、対象ユーザの将来の健康状態の予測結果の対象となっている年齢が表示されている。対象ユーザの将来の健康状態の予測結果の対象となっている年齢を、以下では、予測対象年齢と称する。図示の例では、対象年齢表示部３１には、３０歳である対象ユーザ「Ａ」（図４参照）に係る予測対象年齢が４０歳であることが示された「４０歳のＡさんを予測しました。」というメッセージが表示されている。
【００５２】
将来ユーザ画像３２には、予測対象年齢における対象ユーザとしてユーザ抽出部１７に予測された対象ユーザの姿を示した画像が表示されている。この将来ユーザ画像３２は、ユーザ抽出部１７に抽出された同食生活ユーザの姿であって、予測対象年齢時に同食生活ユーザが撮影されたことで作成された画像データに示された同食生活ユーザの姿を模した画像である。
【００５３】
将来ユーザ状態表示部３３には、現在の対象ユーザに関する情報および予測対象年齢における対象ユーザに関する情報として、健康状態情報および対象ユーザが属する健康状態が表示されている。健康状態情報としては、体重および体脂肪率が示されている。予測対象年齢における対象ユーザに関する情報は、予測対象年齢における対象ユーザの健康状態としてユーザ抽出部１７に予測された結果に関する情報である。この予測結果は、ユーザ抽出部１７に抽出された同食生活ユーザの予測対象年齢時における健康状態情報および同食生活ユーザが属する健康状態である。
【００５４】
図示の例では、対象ユーザ「Ａ」の４０歳における健康状態の予測結果として、現在よりも体重が増えるとともに体脂肪率が上昇することが示されている。また、現在は「問題を有しない健康状態」に属している対象ユーザ「Ａ」の４０歳における健康状態の予測結果として、対象ユーザ「Ａ」が「肥満の健康状態」および「高血圧の健康状態」に属することが示されている。
【００５５】
状態説明部３４には、予測対象年齢における対象ユーザの健康状態として予測された内容が表示されている。より具体的には、状態説明部３４には、対象ユーザが予測対象年齢になった場合に、現在から変化する健康状態の内容が表示されている。図示の例では、「現在の食生活を続けると、体重・体脂肪率が増え、肥満・高血圧になるおそれがあります」というメッセージが表示されている。
【００５６】
ユーザが低年齢移行ボタン３５を選択すると、表示中の予測結果画面３０よりも若い予測対象年齢における予測結果画面３０が表示される。図示の例では、ユーザが低年齢移行ボタン３５を選択すると、表示中の予測結果画面３０よりも５歳若い３５歳の対象ユーザ「Ａ」を対象とする予測結果画面３０が表示される。
ユーザが高年齢移行ボタン３６を選択すると、表示中の予測結果画面３０よりも高年齢である予測対象年齢における予測結果画面３０が表示される。図示の例では、ユーザが高年齢移行ボタン３６を選択すると、表示中の予測結果画面３０よりも５歳高年齢である４５歳の対象ユーザ「Ａ」を対象とする予測結果画面３０が表示される。
なお、ユーザ抽出部１７による予測結果が表示部２１に表示可能となる予測対象年齢は、同食生活ユーザの健康状態が対象ユーザの将来の健康状態の予測結果として有効な期間における同食生活ユーザの年齢である。
【００５７】
ユーザが改善画面表示ボタン３７を選択すると、表示部２１には、図７に示すように、改善画面４０が表示される。改善画面４０は、対象ユーザの食生活が改善される場合における対象ユーザの予測対象年齢での健康状態の予測結果を示した画面である。改善画面４０には、対象年齢表示部４１と、改善情報表示部４２と、戻るボタン４５と、改善点表示ボタン４６とが表示されている。
【００５８】
対象年齢表示部４１には、予測対象年齢が表示されている。図示の例では、対象年齢表示部４１には、３０歳である対象ユーザ「Ａ」（図４参照）に係る予測対象年齢が示された「４０歳のＡさんを予測しました。」というメッセージが表示されている。
【００５９】
改善情報表示部４２には、現在の対象ユーザに関する情報、対象ユーザの食生活が改善されない場合の対象ユーザに関する情報、および、対象ユーザの食生活が改善される場合の対象ユーザに関する情報が示されている。なお、現在の対象ユーザに関する情報、および対象ユーザの食生活が改善されない場合の対象ユーザに関する情報は、予測結果画面３０（図６参照）における将来ユーザ画像３２および将来ユーザ状態表示部３３に表示される情報と同じ内容である。改善情報表示部４２には、改善ユーザ画像４３と、改善ユーザ状態表示部４４とが表示されている。
【００６０】
改善ユーザ画像４３には、食生活が改善される場合の対象ユーザとして改善点抽出部１８に予測された対象ユーザの姿を示した画像が表示されている。この改善ユーザ画像４３は、改善点抽出部１８に抽出された改善ユーザの姿であって、予測対象年齢時に改善ユーザが撮影されたことで作成された画像データに示された改善ユーザの姿を模した画像である。
【００６１】
改善ユーザ状態表示部４４には、食生活が改善される場合における対象ユーザの健康状態情報および対象ユーザが属する健康状態が表示されている。健康状態情報としては、体重および体脂肪率が示されている。改善ユーザ状態表示部４４に示された情報は、食生活が改善される場合における対象ユーザの健康状態として改善点抽出部１８に予測された結果に関する情報である。この予測結果は、改善点抽出部１８に抽出された改善ユーザの予測対象年齢における健康状態情報および改善ユーザが属する健康状態である。
【００６２】
図示の例では、食生活が改善される場合の対象ユーザ「Ａ」の４０歳における健康状態の予測結果として、体重が６５ｋｇ、体脂肪率が１７％になることが示されている。この値は、ユーザ抽出部１７に予測された対象ユーザ「Ａ」、すなわち、食生活が改善されない場合の対象ユーザ「Ａ」の体重および体脂肪率の値よりも低い値である。また、食生活が改善される場合における対象ユーザ「Ａ」の４０歳での健康状態の予測結果として、対象ユーザ「Ａ」が「問題を有しない健康状態」に属することが示されている。この健康状態は、現在の対象ユーザ「Ａ」が属している健康状態であり、食生活が改善されない場合の対象ユーザ「Ａ」が属していない健康状態である。
【００６３】
ユーザが戻るボタン４５を選択すると、予測結果画面３０（図６参照）が再び表示される。
ユーザが改善点表示ボタン４６を選択すると、表示部２１には、図８に示すように、改善点画面５０が表示される。改善点画面５０は、対象ユーザにおける食生活の改善点を示した画面である。改善点画面５０には、改善点表示部５１と、朝選択ボタン５２と、昼選択ボタン５３と、夕選択ボタン５４と、全選択ボタン５５と、提案表示部５６と、改善ユーザ詳細表示ボタン５７と、戻るボタン５８とが表示されている。
【００６４】
改善点表示部５１には、対象ユーザにおける食生活の改善点として改善点抽出部１８に抽出された情報が表示されている。より具体的には、改善点表示部５１には、対象ユーザの食生活情報と、改善方針としての改善ユーザの食生活情報とが表示されている。改善点表示部５１に表示されている対象ユーザの食生活情報は、例えば、対象ユーザの直近の一日における食生活情報である。また、改善点表示部５１に表示されている改善ユーザの食生活情報は、例えば、予測対象年齢において改善ユーザが摂取した一日当たりのカロリーの平均値に最も近いカロリーを摂取した日の食生活情報である。
なお、改善点表示部５１に表示される対象ユーザの食生活情報は、対象ユーザが現在属している食生活が該当する期間において対象ユーザが摂取した一日当たりのカロリーの平均値に最も近いカロリーを接収した日の食生活情報でもよい。改善点表示部５１に表示される食生活情報の抽出態様は、上記の例に限定されない。
【００６５】
改善点表示部５１には、食生活情報として、ユーザが摂った食事により得られる「カロリー」、「食事時間」、ユーザが食べた「主食」、ユーザが食べた「おかず」、ユーザが飲んだ「アルコール飲料」、ユーザが食べた「おつまみ」が表示されている。また、「主食」、「おかず」、「アルコール飲料」、「おつまみ」の各項目には、ユーザが摂取した量が表示されている。
【００６６】
朝選択ボタン５２は、朝食を対象とする食生活情報を改善点表示部５１に表示させるためのボタンである。
昼選択ボタン５３は、昼食を対象とする食生活情報を改善点表示部５１に表示させるためのボタンである。
夕選択ボタン５４は、夕食を対象とする食生活情報を改善点表示部５１に表示させるためのボタンである。図示の例では、夕選択ボタン５４が選択されたことにより、夕食を対象とする食生活情報が改善点表示部５１に表示されている。
全選択ボタン５５は、朝食、昼食、および夕食の何れも対象とする食生活情報を改善点表示部５１に表示させるためのボタンである。
【００６７】
また、図示の例では、改善点表示部５１に表示されている食生活情報のうちの、対象ユーザの食生活情報における「アルコール飲料」の項目は、他の食生活情報の項目とは異なる表示態様により表示されている。より具体的には、対象ユーザの食生活情報における「アルコール飲料」の項目は、他の食生活情報の項目とは異なる背景の色により表示されている。この異なる背景の色により表示されている項目は、対象ユーザの食生活のうち最も改善すべき点として改善点抽出部１８に抽出された食生活情報の項目である。
【００６８】
提案表示部５６には、対象ユーザの食生活を最も改善すべき点に関する情報が表示されている。この提案表示部５６には、対象ユーザの食生活のうち最も改善すべき点として改善点抽出部１８に抽出された食生活情報が表示される。図示の例では、提案表示部５６には、「Ａさんが最も改善すべき点は、アルコール飲料の飲量・種類です。」というメッセージが表示される。
【００６９】
ユーザが改善ユーザ詳細表示ボタン５７を選択すると、表示部２１には、例えば、改善ユーザの詳細な食生活情報が表示される。
ユーザが戻るボタン５８を選択すると、表示部２１には、改善画面４０（図７参照）が再び表示される。
【００７０】
以上のように、本実施形態では、改善点抽出部１８は、対象ユーザの食生活情報と対象ユーザより年上の登録ユーザの食生活情報とに基づいて、対象ユーザの食生活において改善するべき改善点を抽出する。そして、改善点抽出部１８は、抽出した改善点が改善された場合の対象ユーザの将来の健康状態を予測する。そのため、広義には、改善点抽出部１８も予測手段として捉えられる。
この場合、対象ユーザよりも年上の登録ユーザの食生活の実例を踏まえて、対象ユーザの食生活が改善された場合の将来の健康状態を予測することができる。
【００７１】
さらに、本実施形態では、改善点抽出部１８は、登録ユーザの健康状態情報に基づいて、改善点が改善された場合の対象ユーザの健康状態を予測する。
この場合、対象ユーザよりも年上の一の登録ユーザの食生活の実例および健康状態の実例を踏まえて、対象ユーザの食生活が改善された場合の将来の健康状態を予測することができる。
【００７２】
＜変形例＞
次に、対象ユーザの健康状態の予測結果に関する情報の変形例としての表示例を説明する。
図９は、同ユーザ一覧画面６０を示した図である。同ユーザ一覧画面６０は、ユーザ抽出部１７に抽出された同健康状態ユーザの一覧を示した画面である。同ユーザ一覧画面６０には、同ユーザ通知部６１と、同ユーザ表示部６２と、１年後選択ボタン６７と、５年後選択ボタン６８と、１０年後選択ボタン６９と、２０年後選択ボタン７０と、体重限定部７１と、健康限定部７２と、労働限定部７３と、絞り込みボタン７４とが表示されている。
【００７３】
同ユーザ通知部６１には、同健康状態ユーザに関する情報が同ユーザ一覧画面６０に示されていることを通知する情報が表示されている。図示の例では、同ユーザ通知部６１には、「Ａさんの現在の年齢と同じ年齢の時に同じ健康状態だったユーザの情報です。」というメッセージが表示されている。
【００７４】
同ユーザ表示部６２には、同健康状態ユーザの一覧が示されている。同ユーザ表示部６２には、同健康状態ユーザごとに、体重および体脂肪率が示されている。
また、同ユーザ表示部６２には、健康マーク６３が表示されている。健康マーク６３は、同健康状態ユーザが「問題を有しない健康状態」に属することを示すマークである。健康マーク６３は、「問題を有しない健康状態」に属する同健康状態ユーザに対応付けられて表示されている。
また、同ユーザ表示部６２には、労働マーク６４が表示されている。労働マーク６４は、同健康状態ユーザが労働者であることを示すマークである。労働マーク６４は、労働者である同健康状態ユーザに対応付けられて表示されている。
【００７５】
予測マーク６５は、同健康状態ユーザが、対象ユーザの将来の健康状態としてユーザ抽出部１７に抽出された健康状態の登録ユーザ、すなわち同食生活ユーザを示すマークである。予測マーク６５は、同食生活ユーザに対応付けられて表示されている。言い換えると、同ユーザ表示部６２に表示されている同健康状態ユーザのうちの予測マーク６５が対応付けられて表示されていない登録ユーザは、同食生活ユーザではない登録ユーザである。ここで、同健康状態ユーザのうちの同食生活ユーザではない登録ユーザは、健康状態が対象ユーザの健康状態と予め定められた第２関係を有し、且つ対象ユーザより年上である関係ユーザとして捉えられる。ここで、第２関係とは、例えば、対象ユーザが属している健康状態と、対象ユーザの現在の年齢と同じ年齢であったときに登録ユーザが属していた健康状態とが同じという関係である。
【００７６】
また、有名人マーク６６は、表示されている体重、体脂肪率、および名称が有名人の情報であることを示すマークである。なお、この有名人の情報および有名人マーク６６は、この有名人が同健康状態ユーザであるか否かに関わらず表示される。
【００７７】
１年後選択ボタン６７は、同ユーザ表示部６２に表示される情報の対象を、対象ユーザの年齢よりも１歳上の年齢であったときの同健康状態ユーザの情報とするためのボタンである。
５年後選択ボタン６８は、同ユーザ表示部６２に表示される情報の対象を、対象ユーザの年齢よりも５歳上の年齢であったときの同健康状態ユーザの情報とするためのボタンである。図示の例では、５年後選択ボタン６８が選択されたことにより、対象ユーザの年齢よりも５歳上の年齢であったときの同健康状態ユーザの情報が同ユーザ表示部６２に表示されている。
１０年後選択ボタン６９は、同ユーザ表示部６２に表示される情報の対象を、対象ユーザの年齢よりも１０歳上の年齢であったときの同健康状態ユーザの情報とするためのボタンである。
２０年後選択ボタン７０は、同ユーザ表示部６２に表示される情報の対象を、対象ユーザの年齢よりも２０歳上の年齢であったときの同健康状態ユーザの情報とするためのボタンである。
このように、同ユーザ表示部６２においては、複数段階に設定された年齢の各々における同健康状態ユーザの情報を閲覧可能になっている。
【００７８】
体重限定部７１は、同ユーザ表示部６２に表示される同健康状態ユーザの条件としての体重の範囲を入力可能に設けられている。
健康限定部７２は、同ユーザ表示部６２に表示される同健康状態ユーザの条件として同健康状態ユーザが問題を有しない健康状態に属することを入力可能に設けられている。
労働限定部７３は、同ユーザ表示部６２に表示される同健康状態ユーザの条件として同健康状態ユーザが労働者であることを入力可能に設けられている。
ユーザが絞り込みボタン７４を選択すると、体重限定部７１、健康限定部７２、および労働限定部７３に入力された条件に該当する同健康状態ユーザのみが同ユーザ表示部６２に表示される。
【００７９】
対象ユーザが、例えば、同ユーザ表示部６２に表示されている一のユーザを選択すると、選択されたユーザの食生活情報を対象ユーザの食生活の改善方針とする改善点画面５０（図８参照）が表示される。
【００８０】
ここで、例えば、対象ユーザが頭痛の健康状態に属している場合、同ユーザ表示部６２に健康マーク６３とともに表示されている同健康状態ユーザは、過去に頭痛の健康状態に属し且つその後頭痛の健康状態に属しなくなった登録ユーザである。そのため、対象ユーザは、この同健康状態ユーザを選択し、選択した同健康状態ユーザの食生活情報を閲覧することで、頭痛を治すために必要な食生活情報を把握することができる。
【００８１】
また、例えば、１０年後選択ボタン６９が選択されているときに、同ユーザ表示部６２に労働マーク６４とともに表示されている同健康状態ユーザは、対象ユーザの現在の年齢よりも１０歳上の年齢であるときに労働者であった登録ユーザである。そのため、対象ユーザは、この同健康状態ユーザを選択し、選択した同健康状態ユーザの食生活情報を閲覧することで、対象ユーザが１０年後に労働者でいるために必要な食生活情報を把握することができる。
【００８２】
以上のように、本実施形態では、出力制御部１３は、食生活情報受付部１４および健康情報受付部１５に取得された情報において、関係ユーザの対象ユーザより高年齢における健康状態情報を対象ユーザに用いられる端末２０に表示させる。
この場合、対象ユーザは、対象ユーザの健康状態と関係のある健康状態の登録ユーザについて、対象ユーザよりも高年齢での健康状態の実例を把握することができる。
【００８３】
また、本実施形態では、出力制御部１３は、複数の関係ユーザごとに、対象ユーザより高年齢における健康状態情報を端末２０に表示させることが可能であり、また、複数の関係ユーザごとに、対象ユーザより高年齢における食生活情報を端末２０に表示させることが可能である。
この場合、対象ユーザは、複数の関係ユーザごとに、対象ユーザの健康状態と関係のある健康状態の登録ユーザについて、対象ユーザよりも高年齢での健康状態の実例および食生活の実例を把握することができる。
【００８４】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明の技術的範囲は上記の実施形態に記載の範囲には限定されない。上記の実施形態に、種々の変更又は改良を加えたものも、本発明の技術的範囲に含まれることは、特許請求の範囲の記載から明らかである。
【００８５】
本実施形態では、ユーザ抽出部１７は、登録ユーザが属する食生活や健康状態に基づいて、登録ユーザの抽出を行っているが、ユーザ抽出部１７が抽出に用いる情報は、これに限定されない。
例えば、ユーザ抽出部１７は、ユーザの生活習慣に関する生活習慣情報を用いて、対象ユーザの将来の健康状態として予測されるユーザを抽出してもよい。生活習慣情報としては、例えば、ユーザが行う運動に関する情報、睡眠に関する情報、喫煙に関する情報等が挙げられる。サーバ１０は、例えば、端末２０に入力された生活習慣情報を取得する。この場合、属性決定部１６は、取得された生活習慣情報に基づいて、登録ユーザが属する生活習慣を決定する。そして、ユーザ抽出部１７は、対象ユーザの現在の年齢と同じ年齢であったときに対象ユーザが属している生活習慣に属する登録ユーザを、対象ユーザの将来の健康状態としての予測結果の対象となる登録ユーザとして抽出してもよい。さらに、上記の通り、ユーザ抽出部１７は、健康状態情報を用いて登録ユーザの抽出を行っている。すなわち、ユーザ抽出部１７による対象ユーザの将来の健康状態の予測には、食生活情報のみならず、健康状態情報や生活習慣情報が用いられてもよい。また、生活習慣情報が健康状態情報として用いられてもよい。すなわち、広義には、生活習慣情報も、健康状態情報の一例である。
【００８６】
また、ユーザ抽出部１７に抽出された登録ユーザの生活習慣情報や、改善点抽出部１８に抽出された登録ユーザの生活習慣情報が端末２０の表示部２１に表示されるようにしてもよい。すなわち、表示部２１に表示される情報は、食生活情報や健康状態情報に限られない。
【００８７】
また、例えば、ユーザ抽出部１７は、性別、身長、体重等の属性が対象ユーザと同じである登録ユーザを、対象ユーザの将来の健康状態としての予測結果の対象となる登録ユーザとして抽出してもよい。
【００８８】
また、本実施形態では、ユーザ抽出部１７は、登録ユーザの将来の健康状態の予測を端末２０から依頼されると、予測処理を行うが、これに限定されない。
例えば、ユーザ抽出部１７は、登録ユーザの各々について、定期的に、登録ユーザの将来の健康状態の予測を行うようにしてもよい。
【００８９】
また、本実施形態では、ユーザ抽出部１７は、一の登録ユーザに基づいて、対象ユーザの将来の健康状態を予測しているが、これに限定されない。
例えば、ユーザ抽出部１７は、二以上の登録ユーザに基づいて、対象ユーザの将来の健康状態を予測してもよい。
【００９０】
また、本実施形態では、改善点抽出部１８は、対象ユーザの現在の食生活よりも問題が少ない登録ユーザを抽出しているが、これに限定されない。
例えば、改善点抽出部１８は、対象ユーザの年齢よりも高年齢において問題を有しない健康状態に属している同健康状態ユーザや、問題を有する健康状態に属している数が対象ユーザよりも少ない同健康状態ユーザを抽出してもよい。そして、抽出した同健康状態ユーザの食生活情報と対象ユーザの食生活情報との異なる点を、対象ユーザの食生活における改善点の抽出結果としてもよい。また、抽出したユーザの食生活情報と、対象ユーザの食生活情報とに基づいて、対象ユーザの食生活のうちの最も改善すべき点を抽出してもよい。
【００９１】
また、サーバ１０は、二以上の同食生活ユーザがユーザ抽出部１７に抽出された場合、抽出された二以上の同食生活ユーザの中から一の同食生活ユーザについてのみ予測結果画面３０を端末２０の表示部２１に表示させるようにしてもよい。また、抽出された二以上の同食生活ユーザの各々について、予測結果画面３０を表示部２１に表示させるようにしてもよい。
また、サーバ１０は、二以上の改善ユーザが改善点抽出部１８に抽出された場合、抽出された二以上の改善ユーザの中から一の改善ユーザについてのみ改善画面４０を表示部２１に表示させるようにしてもよい。また、抽出された二以上の改善ユーザの各々について、改善画面４０を表示部２１に表示させるようにしてもよい。
【００９２】
また、本実施形態では、将来ユーザ画像３２（図６参照）や改善ユーザ画像４３（図７参照）として、ユーザの姿を模した画像が表示されることを説明したが、これに限定されない。
例えば、将来ユーザ画像３２や改善ユーザ画像４３に用いられた画像に示されたユーザの許可が得られる場合には、このユーザの姿が示された画像そのものが表示されてもよい。
【００９３】
また、ユーザ抽出部１７は、既に将来の健康状態の予測結果を提供している一の対象ユーザに対して、新たに健康状態の予測結果を提供する場合、この予測結果が、前回の予測結果の提供時からどのように変化したかの情報を提供してもよい。さらに、対象ユーザの食生活が継続される場合、この将来の健康状態の予測結果が今後どのように変化するかの情報を提供してもよい。
【００９４】
また、改善点抽出部１８は、対象ユーザの食生活が改善された場合の健康状態のみならず、例えば、対象ユーザが医療機関にて治療を受けた場合の医療費がどのように変化するか等の情報を提供してもよい。さらに、食生活を改善するためのイベントに関する情報を提供してもよい。
【００９５】
また、本実施形態では、サーバ１０が、対象ユーザの将来の健康状態を予測する構成としたが、これに限定されない。
例えば、端末２０がサーバ１０の機能を有してもよい。言い換えると、端末２０が、サーバ１０の登録受付部１１、記憶部１２、出力制御部１３、食生活情報受付部１４、健康情報受付部１５、属性決定部１６、ユーザ抽出部１７、改善点抽出部１８等の機能を備えることとしてもよい。
【００９６】
また、本発明の実施形態を実現するプログラムは、磁気記録媒体（磁気テープ、磁気ディスクなど）、光記録媒体（光ディスクなど）、光磁気記録媒体、半導体メモリなどのコンピュータが読取可能な記録媒体に記憶した状態で提供し得る。また、インターネットなどの通信手段を用いて提供することも可能である。
【符号の説明】
【００９７】
１…健康状態予測システム、１０…サーバ、１１…登録受付部、１２…記憶部、１３…出力制御部、１４…食生活情報受付部、１５…健康情報受付部、１６…属性決定部、１７…ユーザ抽出部、１８…改善点抽出部、２０…端末、２１…表示部
【図１】
2020177469.tif 000003
【図２】
2020177469.tif 000004
【図３】
2020177469.tif 000005
【図４】
2020177469.tif 000006
【図５】
2020177469.tif 000007
【図６】
2020177469.tif 000008
【図７】
2020177469.tif 000009
【図８】
2020177469.tif 000010
【図９】
2020177469.tif 000011