(57)【要約】【課題】顧客のネットワーク環境にある機器から取得した機器情報及び顧客に対して行われた質問の回答の何れか一方の情報を用いて顧客を抽出する場合と比較して、抽出される顧客に対する情報の精度を上げる。【解決手段】複数の顧客について、各々の顧客のネットワーク環境にある機器の機器情報を顧客毎に取得して記憶する機器情報記憶手段と、ネットワーク環境について顧客に対して行われた質問の回答を顧客毎に収集して記憶する回答記憶手段と、記憶された機器情報及び回答の両方の情報を基に顧客毎に特定される課題により、複数の顧客の中から予め定められた課題を持つ顧客を抽出する抽出手段とを備える情報処理システム。【選択図】図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の顧客について、各々の顧客のネットワーク環境にある機器の機器情報を当該顧客毎に取得して記憶する機器情報記憶手段と、
前記ネットワーク環境について前記顧客に対して行われた質問の回答を当該顧客毎に収集して記憶する回答記憶手段と、
記憶された前記機器情報及び前記回答の両方の情報を基に前記顧客毎に特定される課題により、前記複数の顧客の中から予め定められた課題を持つ当該顧客を抽出する抽出手段と
を備える情報処理システム。
【請求項２】
前記抽出手段は、前記機器情報及び前記回答のそれぞれの情報から特定される共通の課題として、前記予め定められた課題を持つ顧客を抽出すること
を特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項３】
前記抽出手段は、前記予め定められた課題が複数の場合に、前記機器情報及び前記回答のそれぞれの情報から特定される共通の課題として、当該予め定められた課題を閾値以上持つ顧客を抽出すること
を特徴とする請求項２に記載の情報処理システム。
【請求項４】
前記抽出手段は、前記機器情報及び前記回答の何れか一方の情報から特定される課題として、前記予め定められた課題を持つ顧客を抽出すること
を特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項５】
前記抽出手段は、前記予め定められた課題が複数の場合に、前記機器情報及び前記回答の何れか一方の情報から特定される課題として、当該予め定められた課題を閾値以上持つ顧客を抽出すること
を特徴とする請求項４に記載の情報処理システム。
【請求項６】
前記予め定められた課題は、操作者が指定した商品によって解決される課題であること
を特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項７】
前記機器情報及び前記回答のそれぞれの情報から特定される共通の課題として、前記予め定められた課題を持つ顧客を抽出する処理、及び、当該機器情報及び当該回答の何れか一方の情報から特定される課題として、当該予め定められた課題を持つ顧客を抽出する処理、の何れの処理を実行するかの選択を受け付ける受付手段をさらに備えること
を特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項８】
前記受付手段は、前記機器情報及び前記回答の何れか一方の情報から特定される課題として、前記予め定められた課題を持つ顧客を抽出する処理について、当該機器情報から特定される課題として当該予め定められた課題を持つ顧客を抽出する処理、及び、当該回答から特定される課題として当該予め定められた課題を持つ顧客を抽出する処理、の何れの処理を実行するかの選択を受け付けること
を特徴とする請求項７に記載の情報処理システム。
【請求項９】
複数の顧客について、各々の顧客のネットワーク環境にある機器の機器情報を当該顧客毎に取得して記憶する機器情報記憶手段と、
前記ネットワーク環境について前記顧客に対して行われた質問の回答を当該顧客毎に収集して記憶する回答記憶手段と、
前記顧客毎に記憶された前記機器情報及び前記回答に基づいて、前記複数の顧客の中から特定の条件を満たす当該顧客を抽出する抽出手段と
を備える情報処理システム。
【請求項１０】
コンピュータに、
複数の顧客について、各々の顧客のネットワーク環境にある機器の機器情報を当該顧客毎に取得して記憶部に記憶する機能と、
前記ネットワーク環境について前記顧客に対して行われた質問の回答を当該顧客毎に収集して記憶部に記憶する機能と、
記憶された前記機器情報及び前記回答の両方の情報を基に前記顧客毎に特定される課題により、前記複数の顧客の中から予め定められた課題を持つ当該顧客を抽出する機能と
を実現させるためのプログラム。
【請求項１１】
コンピュータに、
複数の顧客について、各々の顧客のネットワーク環境にある機器の機器情報を当該顧客毎に取得して記憶部に記憶する機能と、
前記ネットワーク環境について前記顧客に対して行われた質問の回答を当該顧客毎に収集して記憶部に記憶する機能と、
前記顧客毎に記憶された前記機器情報及び前記回答に基づいて、前記複数の顧客の中から特定の条件を満たす当該顧客を抽出する機能と
を実現させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理システム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、特許文献１には、顧客の属性情報と、顧客が有する課題に関する情報との入力を受け付ける条件入力手段に入力された内容に基づいて、顧客の属性情報に類似する属性情報を持つ既存顧客が利用しており、かつ、当該顧客が有する課題に関する情報に適合する商品又はサービスの詳細情報を選択して、提示する提案システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１６−８１４０９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
例えば営業の対象として、顧客を抽出する場合に、顧客のネットワーク環境にある機器から取得した機器情報を用いる場合がある。ここで、例えば、機器情報を基に課題を特定して顧客を抽出したとしても、特定された課題を顧客自身が認識しているか否かはわからない。他方、アンケート等により、顧客に対して行われた質問の回答を用いる場合がある。この場合、例えば、質問の回答を基に課題を特定して顧客を抽出すると、顧客自身はその課題を認識しているが、機器情報からも同様の課題が特定されるとは限らない。
本発明の目的は、顧客のネットワーク環境にある機器から取得した機器情報及び顧客に対して行われた質問の回答の何れか一方の情報を用いて顧客を抽出する場合と比較して、抽出される顧客に対する情報の精度を上げることにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
請求項１に記載の発明は、複数の顧客について、各々の顧客のネットワーク環境にある機器の機器情報を当該顧客毎に取得して記憶する機器情報記憶手段と、前記ネットワーク環境について前記顧客に対して行われた質問の回答を当該顧客毎に収集して記憶する回答記憶手段と、記憶された前記機器情報及び前記回答の両方の情報を基に前記顧客毎に特定される課題により、前記複数の顧客の中から予め定められた課題を持つ当該顧客を抽出する抽出手段とを備える情報処理システムである。
請求項２に記載の発明は、前記抽出手段は、前記機器情報及び前記回答のそれぞれの情報から特定される共通の課題として、前記予め定められた課題を持つ顧客を抽出することを特徴とする請求項１に記載の情報処理システムである。
請求項３に記載の発明は、前記抽出手段は、前記予め定められた課題が複数の場合に、前記機器情報及び前記回答のそれぞれの情報から特定される共通の課題として、当該予め定められた課題を閾値以上持つ顧客を抽出することを特徴とする請求項２に記載の情報処理システムである。
請求項４に記載の発明は、前記抽出手段は、前記機器情報及び前記回答の何れか一方の情報から特定される課題として、前記予め定められた課題を持つ顧客を抽出することを特徴とする請求項１に記載の情報処理システムである。
請求項５に記載の発明は、前記抽出手段は、前記予め定められた課題が複数の場合に、前記機器情報及び前記回答の何れか一方の情報から特定される課題として、当該予め定められた課題を閾値以上持つ顧客を抽出することを特徴とする請求項４に記載の情報処理システムである。
請求項６に記載の発明は、前記予め定められた課題は、操作者が指定した商品によって解決される課題であることを特徴とする請求項１に記載の情報処理システムである。
請求項７に記載の発明は、前記機器情報及び前記回答のそれぞれの情報から特定される共通の課題として、前記予め定められた課題を持つ顧客を抽出する処理、及び、当該機器情報及び当該回答の何れか一方の情報から特定される課題として、当該予め定められた課題を持つ顧客を抽出する処理、の何れの処理を実行するかの選択を受け付ける受付手段をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の情報処理システムである。
請求項８に記載の発明は、前記受付手段は、前記機器情報及び前記回答の何れか一方の情報から特定される課題として、前記予め定められた課題を持つ顧客を抽出する処理について、当該機器情報から特定される課題として当該予め定められた課題を持つ顧客を抽出する処理、及び、当該回答から特定される課題として当該予め定められた課題を持つ顧客を抽出する処理、の何れの処理を実行するかの選択を受け付けることを特徴とする請求項７に記載の情報処理システムである。
請求項９に記載の発明は、複数の顧客について、各々の顧客のネットワーク環境にある機器の機器情報を当該顧客毎に取得して記憶する機器情報記憶手段と、前記ネットワーク環境について前記顧客に対して行われた質問の回答を当該顧客毎に収集して記憶する回答記憶手段と、前記顧客毎に記憶された前記機器情報及び前記回答に基づいて、前記複数の顧客の中から特定の条件を満たす当該顧客を抽出する抽出手段とを備える情報処理システムである。
請求項１０に記載の発明は、コンピュータに、複数の顧客について、各々の顧客のネットワーク環境にある機器の機器情報を当該顧客毎に取得して記憶部に記憶する機能と、前記ネットワーク環境について前記顧客に対して行われた質問の回答を当該顧客毎に収集して記憶部に記憶する機能と、記憶された前記機器情報及び前記回答の両方の情報を基に前記顧客毎に特定される課題により、前記複数の顧客の中から予め定められた課題を持つ当該顧客を抽出する機能とを実現させるためのプログラムである。
請求項１１に記載の発明は、コンピュータに、複数の顧客について、各々の顧客のネットワーク環境にある機器の機器情報を当該顧客毎に取得して記憶部に記憶する機能と、前記ネットワーク環境について前記顧客に対して行われた質問の回答を当該顧客毎に収集して記憶部に記憶する機能と、前記顧客毎に記憶された前記機器情報及び前記回答に基づいて、前記複数の顧客の中から特定の条件を満たす当該顧客を抽出する機能とを実現させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【０００６】
請求項１記載の発明によれば、顧客のネットワーク環境にある機器から取得した機器情報及び顧客に対して行われた質問の回答の何れか一方の情報を用いて顧客を抽出する場合と比較して、抽出される顧客に対する情報の精度を上げることができる。
請求項２記載の発明によれば、機器情報及び回答のそれぞれの情報から特定される共通の課題を持つ顧客を抽出対象にすることができる。
請求項３記載の発明によれば、予め定められた課題が複数の場合に、機器情報及び回答のそれぞれの情報から特定される共通の課題と予め定められた課題との共通性を考慮して、顧客を抽出することができる。
請求項４記載の発明によれば、機器情報及び回答の何れか一方の情報から特定される課題を持つ顧客を抽出対象にすることができる。
請求項５記載の発明によれば、予め定められた課題が複数の場合に、機器情報から特定される課題と回答から特定される課題との違いを考慮して、顧客を抽出することができる。
請求項６記載の発明によれば、操作者が指定した商品によって解決される課題を持つ顧客を抽出対象にすることができる。
請求項７記載の発明によれば、予め定められた課題を持つ顧客として、機器情報及び回答のそれぞれの情報から特定される共通の課題を持つ顧客、及び、機器情報及び回答の何れか一方の情報から特定される課題を持つ顧客の何れの顧客を抽出対象にするかを選択することができる。
請求項８記載の発明によれば、予め定められた課題を持つ顧客として、機器情報から特定される課題を持つ顧客、及び、回答から特定される課題を持つ顧客の何れの顧客を抽出対象にするかを選択することができる。
請求項９記載の発明によれば、顧客のネットワーク環境にある機器から取得した機器情報及び顧客に対して行われた質問の回答の何れか一方の情報を用いて顧客を抽出する場合と比較して、抽出される顧客に対する情報の精度を上げることができる。
請求項１０記載の発明によれば、顧客のネットワーク環境にある機器から取得した機器情報及び顧客に対して行われた質問の回答の何れか一方の情報を用いて顧客を抽出する場合と比較して、抽出される顧客に対する情報の精度を上げる機能を、コンピュータにより実現できる。
請求項１１記載の発明によれば、顧客のネットワーク環境にある機器から取得した機器情報及び顧客に対して行われた質問の回答の何れか一方の情報を用いて顧客を抽出する場合と比較して、抽出される顧客に対する情報の精度を上げる機能を、コンピュータにより実現できる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】本実施の形態に係るコンピュータシステムの全体構成例を示した図である。
【図２】本実施の形態に係る営業支援端末のハードウェア構成例を示す図である。
【図３】本実施の形態に係る顧客端末の機能構成例を示したブロック図である。
【図４】本実施の形態に係る営業支援端末の機能構成例を示したブロック図である。
【図５】（Ａ）は、ＨＷ構成情報及びＳＷ構成情報を収集する処理手順の一例を示したフローチャートである。（Ｂ）は、機器固有情報を収集する処理手順の一例を示したフローチャートである。
【図６】（Ａ）は、顧客端末から収集した情報を基に機器課題を特定する処理手順の一例を示したフローチャートである。（Ｂ）は、顧客端末から収集した情報を基にアンケート課題を特定する処理手順の一例を示したフローチャートである。
【図７】顧客を抽出する処理手順の一例を示したフローチャートである。
【図８】（Ａ）〜（Ｃ）は、ＨＷ構成情報を収集する処理の具体例を説明するための図である。
【図９】（Ａ）、（Ｂ）は、ＳＷ構成情報を収集する処理の具体例を説明するための図である。
【図１０】（Ａ）は、周辺機器から収集される情報の一例を示す図である。（Ｂ）は、機器種別判定テーブルの一例を示す図である。（Ｃ）は、機器固有情報判定テーブルの一例を示す図である。（Ｄ）は、機器固有情報の一例を示す図である。
【図１１】複数の顧客環境から取得されるＨＷ構成情報の一例を示す図である。
【図１２】複数の顧客環境から取得されるＳＷ構成情報の一例を示す図である。
【図１３】複数の顧客環境から取得される機器固有情報の一例を示す図である。
【図１４】（Ａ）〜（Ｃ）は、機器課題評価チャートの一例を示す図である。
【図１５】機器課題記憶部に記憶される機器課題の一例を示す図である。
【図１６】（Ａ）は、アンケート画面の一例を示す図である。（Ｂ）は、アンケート回答記憶部に記憶される回答の一例を示す図である。
【図１７】アンケート課題評価チャートの一例を示す図である。
【図１８】アンケート課題記憶部に記憶されるアンケート課題の一例を示す図である。
【図１９】商品の指定を受け付ける画面の一例を示す図である。
【図２０】商品情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【図２１】顧客情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【図２２】（Ａ）、（Ｂ）は、顧客の抽出結果の画面の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
【０００９】
＜システムの全体構成＞
図１は、本実施の形態に係るコンピュータシステム１の全体構成例を示した図である。図示するように、本実施の形態に係るコンピュータシステム１では、営業支援端末１００と複数の顧客環境２００とがネットワーク３００を介して接続される。なお、図１に示す例では、３つの顧客環境２００しか示していないが、本実施の形態において、顧客環境２００の数は３つに限定されない。
なお、本実施の形態において、コンピュータシステム１、営業支援端末１００は、情報処理システムの一例として用いられる。
【００１０】
営業支援端末１００は、例えば営業担当者である操作者が操作するコンピュータ装置である。詳細は後述するが、この営業支援端末１００は、ネットワーク３００を介して、顧客端末２１０から顧客環境２００の情報を収集する。また、営業支援端末１００は、収集した情報を基に、顧客の課題（即ち、顧客環境２００の課題）を特定する。そして、営業支援端末１００は、操作者から商品の指定を受け付けると、複数の顧客の中から、指定された商品（以下、操作者に指定された商品を「指定商品」と称する）で解決される課題を持つ顧客を抽出する。即ち、複数の顧客の中から、指定商品を購入する見込みのある顧客を抽出する。
【００１１】
ここで、顧客端末２１０から収集する情報は、例えば、顧客端末２１０を構成するハードウェアの情報（以下、「ＨＷ構成情報」と称する）、顧客端末２１０にインストールされているソフトウェアの情報（以下、「ＳＷ構成情報」と称する）、周辺機器２２０に関する情報（以下、「機器固有情報」と称する）である。また、顧客環境２００について顧客に対して行われたアンケートの質問に対する回答も、顧客端末２１０から収集される。
【００１２】
顧客環境２００は、顧客のネットワーク環境である。顧客環境２００としては、例えば、顧客である企業のネットワーク環境や、企業内の部署のネットワーク環境が例示される。
より具体的には、顧客環境２００は、例えば、顧客が利用する１つのサブネット内のネットワーク環境である。ただし、顧客が複数のサブネットを利用する場合には、複数のサブネット内のネットワーク環境を顧客環境２００としてもよい。付言すると、顧客環境２００は、顧客が利用する予め定められた範囲のネットワーク環境として捉えることができる。
【００１３】
また、顧客環境２００は、顧客端末２１０、周辺機器２２０を備える。顧客環境２００において、顧客端末２１０と周辺機器２２０とはネットワークに接続されており、相互に通信することが可能である。
顧客端末２１０は、顧客である操作者が操作するコンピュータ装置である。顧客端末２１０としては、ＰＣ（Personal Computer）、携帯情報端末等が例示される。
周辺機器２２０は、顧客環境２００内のネットワークに接続された機器のうち、顧客端末２１０以外の機器である。周辺機器２２０としては、例えば、印刷を行う印刷装置、記憶装置であるＮＡＳ（Network Attached Storage）等が例示される。
【００１４】
ここで、顧客端末２１０は、例えば定期的（例えば、数時間毎）に、自端末のＨＷ構成情報、自端末のＳＷ構成情報を収集し、収集した各種情報を営業支援端末１００に送信する。また、顧客端末２１０は、例えば定期的（例えば、数時間毎）に、自端末が設けられている顧客環境２００に存在する周辺機器２２０から、周辺機器の機器固有情報を収集し、収集した情報を営業支援端末１００に送信する。さらに、顧客端末２１０は、顧客である操作者から、顧客環境２００についてのアンケートの質問に対する回答の入力を受け付ける。そして、顧客端末２１０は、受け付けた回答を、営業支援端末１００に送信する。
なお、図１に示す例では、各顧客環境２００において、１つの顧客端末２１０しか示していないが、本実施の形態では、顧客環境２００における顧客端末２１０の数は１つに限定されない。同様に、本実施の形態では、顧客環境２００における周辺機器２２０の数は２つに限定されない。
【００１５】
ネットワーク３００は、営業支援端末１００、顧客環境２００の間の情報通信に用いられる通信手段であり、例えば、インターネット、公衆回線、ＬＡＮ（Local Area Network）等である。
【００１６】
＜営業支援端末のハードウェア構成＞
次に、本実施の形態に係る営業支援端末１００のハードウェア構成について説明する。図２は、本実施の形態に係る営業支援端末１００のハードウェア構成例を示す図である。
【００１７】
図示するように、営業支援端末１００は、演算手段であるＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１と、ＢＩＯＳ（Basic Input Output System）等のプログラムを記憶する記憶領域であるＲＯＭ（Read Only Memory）１０２と、プログラムの実行領域であるＲＡＭ（Random Access Memory）１０３とを備える。また、営業支援端末１００は、ＯＳ（Operating System）やアプリケーション等の各種プログラム、各種プログラムに対する入力データ、各種プログラムからの出力データ等を記憶する記憶領域であるＨＤＤ（Hard Disk Drive）１０４を備える。そして、ＲＯＭ１０２やＨＤＤ１０４等に記憶されたプログラムが、ＲＡＭ１０３に読み込まれてＣＰＵ１０１に実行されることにより、営業支援端末１００の機能が実現される。
さらに、営業支援端末１００は、外部との通信を行うための通信インタフェース（通信Ｉ／Ｆ）１０５と、ディスプレイ等の表示機構１０６と、キーボードやマウス、タッチパネル等の入力デバイス１０７とを備える。
【００１８】
なお、顧客端末２１０についても、一例として、図２に示すハードウェア構成と同様のものを用いることが可能である。ここで、顧客端末２１０が収集するＨＷ構成情報には、例えば、ＣＰＵ、ＨＤＤなど、図２に示すようなハードウェアの各構成要素の情報が含まれる。また、ＨＷ構成情報には、例えば、ＯＳやＢＩＯＳの情報も含まれる。付言すると、ＨＷ構成情報は、顧客端末２１０の機能を実行するのに用いられる各種資源の情報といえる。
【００１９】
＜顧客端末の機能構成＞
次に、本実施の形態に係る顧客端末２１０の機能構成について説明する。図３は、本実施の形態に係る顧客端末２１０の機能構成例を示したブロック図である。顧客端末２１０は、自端末情報収集部２１１、周辺機器情報収集部２１２、アンケート入力受付部２１３、表示制御部２１４を備える。
なお、顧客端末２１０には、本実施の形態に係る顧客端末２１０の機能を実現するためのソフトウェアとして、エージェントソフトウェア（以下、「エージェント」と称する）がインストールされている。
【００２０】
自端末情報収集部２１１は、例えば定期的（例えば、数時間毎）に、ＨＷ構成情報、ＳＷ構成情報を収集し、収集した各種情報を営業支援端末１００に送信する。
ここで、自端末情報収集部２１１は、収集したＨＷ構成情報及びＳＷ構成情報に対して、顧客を一意に識別するための識別子（以下、「顧客コード」と称する）を対応付けて、営業支援端末１００に送信する。
【００２１】
なお、顧客コードは、顧客毎、言い換えると、顧客環境２００毎に存在する。付言すると、顧客コードは、例えば、エージェントに予め組み込まれる。また、例えば、エージェントをインストールした後に顧客が顧客コードを指定してもよい。さらに、例えば、営業支援端末１００が顧客毎に顧客コードを付与して、顧客端末２１０に通知してもよい。
【００２２】
また、自端末情報収集部２１１は、各種情報を定期的に収集及び送信する構成に限られない。例えば、自端末情報収集部２１１は、顧客端末２１０が起動されたタイミングや操作者が指示したタイミングなど、予め定められたタイミングで各種情報を収集及び送信してもよい。また、自端末情報収集部２１１は、ＨＷ構成情報、ＳＷ構成情報を一度に収集及び送信する構成に限られず、例えば、ＨＷ構成情報、ＳＷ構成情報のそれぞれを異なるタイミングで収集及び送信してもよい。さらに、自端末情報収集部２１１は、各種情報を収集したタイミングでそのまま営業支援端末１００に送信してもよいが、収集のタイミングとは異なるタイミングで、各種情報を営業支援端末１００に送信してもよい。
【００２３】
周辺機器情報収集部２１２は、例えば定期的（例えば、数時間毎）に、周辺機器２２０から機器固有情報を収集し、収集した機器固有情報を営業支援端末１００に送信する。
ここで、周辺機器情報収集部２１２は、自端末が設けられている顧客環境２００に存在する周辺機器２２０を特定する。また、周辺機器情報収集部２１２は、特定した周辺機器２２０から、ホスト名や機種名などの情報を取得して、周辺機器２２０の機器種別を特定する。さらに、周辺機器情報収集部２１２は、周辺機器２２０に対して、特定した機器種別に対応する機器固有情報を要求して、周辺機器２２０から機器固有情報を収集する。そして、周辺機器情報収集部２１２は、収集した機器固有情報に対して、自端末が設けられている顧客環境２００の顧客コードを対応付けて、営業支援端末１００に送信する。
【００２４】
例えば、顧客環境２００に２つの周辺機器２２０が存在する場合、周辺機器情報収集部２１２は、２つの周辺機器２２０を特定する。また、周辺機器情報収集部２１２は、特定した２つの周辺機器２２０のそれぞれから、ホスト名や機種名などの情報を取得して、機器種別を特定する。例えば、２つの周辺機器２２０の機器種別はそれぞれ、印刷装置、ＮＡＳと特定される。次に、周辺機器情報収集部２１２は、一方の周辺機器２２０に対して、印刷装置に対応する機器固有情報を要求して、機器固有情報を収集する。また、周辺機器情報収集部２１２は、他方の周辺機器２２０に対して、ＮＡＳに対応する機器固有情報を要求して、機器固有情報を収集する。そして、周辺機器情報収集部２１２は、２つの周辺機器２２０のそれぞれから収集した機器固有情報に対して、顧客環境２００の顧客コードを対応付けて、営業支援端末１００に送信する。
【００２５】
なお、自端末情報収集部２１１と同様に、周辺機器情報収集部２１２は、機器固有情報を定期的に収集及び送信する構成に限られない。例えば、周辺機器情報収集部２１２は、予め定められたタイミングで機器固有情報を収集及び送信してもよい。また、周辺機器情報収集部２１２は、顧客環境２００に存在する全ての周辺機器２２０の機器固有情報を一度に収集及び送信する構成に限られず、例えば、複数の周辺機器２２０の機器固有情報を異なるタイミングで収集及び送信してもよい。さらに、周辺機器情報収集部２１２は、各種情報を収集したタイミングでそのまま営業支援端末１００に送信してもよいが、収集のタイミングとは異なるタイミングで、各種情報を営業支援端末１００に送信してもよい。
【００２６】
アンケート入力受付部２１３は、顧客環境２００についてのアンケートの質問に対する回答の入力を受け付ける。
ここで、アンケート入力受付部２１３は、顧客である操作者の操作により、顧客環境２００についてのアンケートの質問に対する回答の入力を受け付ける。また、アンケート入力受付部２１３は、受け付けた回答に対して、自端末が設けられている顧客環境２００の顧客コード（即ち、回答した顧客の顧客コード）を対応付けて、営業支援端末１００に送信する。
【００２７】
表示制御部２１４は、ディスプレイに画像を表示させるためのデータを出力し、ディスプレイの表示を制御する。例えば、表示制御部２１４は、顧客環境２００についてのアンケートの画面（以下、「アンケート画面」と称する）の情報を、営業支援端末１００から取得する。そして、取得した情報を基に、アンケート画面をディスプレイに表示する。
【００２８】
そして、顧客端末２１０の各機能部は、ソフトウェアとハードウェア資源とが協働することにより実現される。具体的には、顧客端末２１０を、図２に示したものと同様のハードウェア構成にて実現した場合、例えば、ＨＤＤ等に記憶されたエージェント等のプログラムが、ＲＡＭに読み込まれてＣＰＵに実行されることにより、自端末情報収集部２１１、周辺機器情報収集部２１２、アンケート入力受付部２１３、表示制御部２１４等の各機能部が実現される。
【００２９】
＜営業支援端末の機能構成＞
次に、本実施の形態に係る営業支援端末１００の機能構成について説明する。図４は、本実施の形態に係る営業支援端末１００の機能構成例を示したブロック図である。営業支援端末１００は、機器情報取得部１１１、機器情報記憶部１１２、機器課題特定部１１３、機器課題記憶部１１４、アンケート回答収集部１１５、アンケート回答記憶部１１６、アンケート課題特定部１１７、アンケート課題記憶部１１８、商品指定受付部１１９、顧客抽出部１２０、商品情報記憶部１２１、顧客情報取得部１２２、顧客情報記憶部１２３、表示制御部１２４を備える。
【００３０】
機器情報取得部１１１は、ネットワーク３００に接続された複数の顧客環境２００について、各々の顧客環境２００の顧客端末２１０から、ＨＷ構成情報、ＳＷ構成情報、機器固有情報を取得する。上述したように、取得した情報には、情報元の顧客環境２００を識別するための顧客コードが付与されている。そして、機器情報取得部１１１は、取得した情報と顧客コードとを対応付けて、機器情報記憶部１１２に記憶する。
【００３１】
機器情報記憶部１１２は、機器情報取得部１１１が取得した各種情報を記憶する。より具体的には、機器情報記憶部１１２は、顧客端末２１０のＨＷ構成情報及びＳＷ構成情報、顧客環境２００に存在する周辺機器２２０の機器固有情報を、顧客コードと対応付けて記憶する。
【００３２】
機器課題特定部１１３は、機器情報記憶部１１２から、顧客コード毎に、ＨＷ構成情報、ＳＷ構成情報、及び機器固有情報を取得する。また、機器課題特定部１１３は、顧客コード毎に、取得した情報を評価して、課題を特定する。そして、機器課題特定部１１３は、特定した課題と顧客コードとを対応付けて、機器課題記憶部１１４に記憶する。
なお、以下では、機器課題特定部１１３が特定する課題を、「機器課題」と称する場合がある。
【００３３】
機器課題記憶部１１４は、機器課題特定部１１３が特定した機器課題を記憶する。より具体的には、機器課題記憶部１１４は、顧客コード毎に特定された機器課題を、顧客コードと対応付けて記憶する。
【００３４】
アンケート回答収集部１１５は、ネットワーク３００に接続された複数の顧客環境２００について、各々の顧客環境２００の顧客端末２１０からの要求を基に、アンケート画面の情報を顧客端末２１０に送信する。また、アンケート回答収集部１１５は、顧客端末２１０での入力を基に、アンケートの質問に対する回答を収集する。上述したように、収集した回答には、回答した顧客の顧客コードが付与されている。そして、アンケート回答収集部１１５は、収集した回答と顧客コードとを対応付けて、アンケート回答記憶部１１６に記憶する。
【００３５】
アンケート回答記憶部１１６は、アンケート回答収集部１１５が取得した回答を記憶する。より具体的には、アンケート回答記憶部１１６は、顧客に対して行われたアンケートの質問に対する回答を、顧客コードと対応付けて記憶する。
【００３６】
アンケート課題特定部１１７は、アンケート回答記憶部１１６から、顧客コード毎に、顧客に対して行われたアンケートの質問に対する回答を取得する。また、アンケート課題特定部１１７は、顧客コード毎に、取得した回答を評価して、課題を特定する。そして、アンケート課題特定部１１７は、特定した課題と顧客コードとを対応付けて、アンケート課題記憶部１１８に記憶する。
なお、以下では、アンケート課題特定部１１７が特定する課題を、「アンケート課題」と称する場合がある。
【００３７】
アンケート課題記憶部１１８は、アンケート課題特定部１１７が特定したアンケート課題を記憶する。より具体的には、アンケート記憶部は、顧客コード毎に特定されたアンケート課題を、顧客コードと対応付けて記憶する。
【００３８】
商品指定受付部１１９は、商品の指定を受け付ける。
ここで、商品指定受付部１１９は、例えば営業担当者などの操作者の操作により、商品の指定を受け付ける。より具体的には、操作者が、例えば、商品を一意に識別するための識別子（以下、「商品コード」と称する）や商品名などの情報を入力する。商品指定受付部１１９は、入力された情報により、商品の指定を受け付ける。
【００３９】
顧客抽出部１２０は、指定された商品によって解決される課題（以下、商品によって解決される課題を、単に「解決課題」と称する）を持つ顧客を抽出する。
ここで、顧客抽出部１２０は、商品情報記憶部１２１から、指定商品の解決課題を取得する。そして、顧客抽出部１２０は、機器課題及びアンケート課題を基に顧客コード毎に特定される課題により、複数の顧客の中から、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出する。言い換えると、顧客抽出部１２０は、機器情報記憶部１１２に記憶された情報及びアンケート回答記憶部１１６に記憶された回答の両方の情報を基に、顧客毎に特定される課題により、複数の顧客の中から、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出する。
【００４０】
さらに説明すると、顧客抽出部１２０は、顧客の課題に関する抽出条件に基づいて、顧客の抽出を行う。この抽出条件は、例えば、デフォルト（即ち、初期状態）で定められていたり、操作者が指定したりする。
より具体的には、抽出条件として、例えば、機器課題及びアンケート課題の共通の課題として、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出する、という条件が定められる。この抽出条件の場合、顧客抽出部１２０は、複数の顧客の中から、機器課題及びアンケート課題の共通の課題として、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出する。
また、別の抽出条件として、例えば、機器課題及びアンケート課題の何れか一方の課題として、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出する、という条件が定められる。この抽出条件の場合、顧客抽出部１２０は、複数の顧客の中から、機器課題及びアンケート課題の何れか一方の課題として、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出する。
【００４１】
なお、本実施の形態において、指定商品の解決課題は、予め定められた課題の一例として用いられる。また、指定商品の解決課題を持つ顧客は、特定の条件を満たす顧客の一例として用いられる。
【００４２】
商品情報記憶部１２１は、商品の情報を記憶する。より具体的には、商品の情報として、例えば、商品コード、商品名、解決課題などの情報が商品毎に記憶されている。
【００４３】
顧客情報取得部１２２は、顧客情報記憶部１２３から、顧客抽出部１２０が抽出した顧客の情報を取得する。取得された顧客の情報は、表示制御部１２４の制御によって、表示機構１０６のディスプレイに表示される。
【００４４】
顧客情報記憶部１２３は、顧客の情報を記憶する。より具体的には、顧客の情報として、例えば、顧客コード、顧客名、顧客の住所、顧客の担当者などの情報が顧客毎に記憶されている。
【００４５】
表示制御部１２４は、表示機構１０６のディスプレイに画像を表示させるためのデータを出力し、ディスプレイの表示を制御する。例えば、表示制御部１２４は、商品の指定を受け付ける画面や、顧客情報取得部１２２が取得した顧客の情報を提示する画面をディスプレイに表示する。
【００４６】
そして、営業支援端末１００の各機能部は、ソフトウェアとハードウェア資源とが協働することにより実現される。具体的には、営業支援端末１００を、図２に示したハードウェア構成にて実現した場合、例えば、ＨＤＤ１０４等に記憶されているＯＳのプログラムやアプリケーション・プログラムが、ＲＡＭ１０３に読み込まれてＣＰＵ１０１に実行されることにより、機器情報取得部１１１、機器課題特定部１１３、アンケート回答収集部１１５、アンケート課題特定部１１７、商品指定受付部１１９、顧客抽出部１２０、顧客情報取得部１２２、表示制御部１２４等の各機能部が実現される。また、機器情報記憶部１１２、機器課題記憶部１１４、アンケート回答記憶部１１６、アンケート課題記憶部１１８、商品情報記憶部１２１、顧客情報記憶部１２３は、例えばＨＤＤ１０４等の記憶手段により実現される。
【００４７】
なお、本実施の形態では、機器情報記憶手段の一例として、機器情報取得部１１１、機器情報記憶部１１２が用いられる。回答記憶手段の一例として、アンケート回答収集部１１５、アンケート回答記憶部１１６が用いられる。抽出手段の一例として、顧客抽出部１２０が用いられる。受付手段の一例として、商品指定受付部１１９が用いられる。
【００４８】
＜顧客端末の処理手順＞
次に、顧客端末２１０の処理手順について説明する。なお、以下では、処理のステップを記号の「Ｓ」と表記する場合がある。
【００４９】
（ＨＷ構成情報及びＳＷ構成情報の収集手順）
図５（Ａ）は、ＨＷ構成情報及びＳＷ構成情報を収集する処理手順の一例を示したフローチャートである。図５（Ａ）に示す処理は、例えば定期的（例えば、数時間毎）に行われる。
【００５０】
自端末情報収集部２１１は、ＨＷ構成情報を収集する（Ｓ１０１）。次に、自端末情報収集部２１１は、ＳＷ構成情報を収集する（Ｓ１０２）。次に、自端末情報収集部２１１は、収集したＨＷ構成情報及びＳＷ構成情報と顧客コード（即ち、自端末の顧客環境２００の顧客コード）とを対応付けて、営業支援端末１００に送信する（Ｓ１０３）。そして、本処理フローは終了する。
【００５１】
なお、上記の動作において、Ｓ１０１の処理、Ｓ１０２の処理は、どのような順番で実行しても構わない。
【００５２】
（機器固有情報の収集手順）
図５（Ｂ）は、機器固有情報を収集する処理手順の一例を示したフローチャートである。図５（Ｂ）に示す処理は、図５（Ａ）に示す処理と同様に、例えば定期的（例えば、数時間毎）に行われる。
【００５３】
周辺機器情報収集部２１２は、自端末が設けられている顧客環境２００に存在する周辺機器２２０を特定する（Ｓ２０１）。次に、周辺機器情報収集部２１２は、特定した周辺機器２２０から、ホスト名及び機種名などの情報を収集する（Ｓ２０２）。次に、周辺機器情報収集部２１２は、収集した情報を基に、周辺機器２２０の機器種別を特定する（Ｓ２０３）。次に、周辺機器情報収集部２１２は、周辺機器２２０に対して、特定した機器種別に対応する機器固有情報を要求して、周辺機器２２０から機器固有情報を収集する（Ｓ２０４）。次に、周辺機器情報収集部２１２は、収集した機器固有情報と顧客コードとを対応付けて、営業支援端末１００に送信する（Ｓ２０５）。そして、本処理フローは終了する。
【００５４】
＜営業支援端末の処理手順＞
次に、営業支援端末１００の処理手順について説明する。なお、以下では、処理のステップを記号の「Ｓ」と表記する場合がある。
【００５５】
（機器課題の特定手順）
図６（Ａ）は、顧客端末２１０から収集した情報を基に機器課題を特定する処理手順の一例を示したフローチャートである。
【００５６】
機器情報取得部１１１は、ネットワーク３００に接続された複数の顧客環境２００について、各々の顧客環境２００の顧客端末２１０から、ＨＷ構成情報、ＳＷ構成情報、及び機器固有情報を取得する（Ｓ３０１）。ここで、ＨＷ構成情報、ＳＷ構成情報、及び機器固有情報のそれぞれには、情報元の顧客環境２００の顧客コードが付与されている。そして、機器情報取得部１１１は、取得したＨＷ構成情報、ＳＷ構成情報、及び機器固有情報を、顧客コードと対応付けて、機器情報記憶部１１２に記憶する（Ｓ３０２）。
【００５７】
次に、機器課題特定部１１３は、機器情報記憶部１１２から、顧客コード毎に、ＨＷ構成情報、ＳＷ構成情報、及び機器固有情報を取得する（Ｓ３０３）。次に、機器課題特定部１１３は、顧客コード毎に、ＨＷ構成情報、ＳＷ構成情報、及び機器固有情報を評価して、機器課題を特定する（Ｓ３０４）。次に、機器課題特定部１１３は、特定した機器課題を顧客コードと対応付けて、機器課題記憶部１１４に記憶する（Ｓ３０５）。そして、本処理フローは終了する。
【００５８】
なお、ＨＷ構成情報、ＳＷ構成情報、及び機器固有情報は、顧客端末２１０からまとめて送信される構成に限られない。そのため、Ｓ３０１及びＳ３０２において、機器情報取得部１１１は、顧客端末２１０から、ＨＷ構成情報、ＳＷ構成情報、及び機器固有情報のうちの少なくとも一部の情報を取得すると、取得した情報を顧客コードと対応付けて機器情報記憶部１１２に記憶してもよい。
【００５９】
（アンケート課題の特定手順）
図６（Ｂ）は、顧客端末２１０から収集した情報を基にアンケート課題を特定する処理手順の一例を示したフローチャートである。
【００６０】
アンケート回答収集部１１５は、ネットワーク３００に接続された複数の顧客環境２００について、各々の顧客環境２００の顧客端末２１０からの要求を基に、アンケート画面の情報を顧客端末２１０に送信する（Ｓ４０１）。アンケート画面の情報を送信することにより、顧客端末２１０にてアンケート画面が表示される。ここで、顧客により、アンケートの質問に対する回答が入力される。
次に、アンケート回答収集部１１５は、顧客端末２１０での入力を基に、アンケートの質問に対する回答を収集する（Ｓ４０２）。次に、アンケート回答収集部１１５は、収集した回答を顧客コードと対応付けて、アンケート回答記憶部１１６に記憶する（Ｓ４０３）。
【００６１】
次に、アンケート課題特定部１１７は、アンケート回答記憶部１１６から、顧客コード毎に、アンケートの質問に対する回答を取得する（Ｓ４０４）。次に、アンケート課題特定部１１７は、顧客コード毎に、取得した回答からアンケート課題を特定する（Ｓ４０５）。次に、アンケート課題特定部１１７は、特定したアンケート課題を顧客コードと対応付けて、アンケート課題記憶部１１８に記憶する（Ｓ４０６）。そして、本処理フローは終了する。
【００６２】
（顧客の抽出手順）
図７は、顧客を抽出する処理手順の一例を示したフローチャートである。
【００６３】
商品指定受付部１１９は、商品コード又は商品名などの情報により、商品の指定を受け付ける（Ｓ５０１）。次に、顧客抽出部１２０は、商品情報記憶部１２１から、指定商品の解決課題を取得する（Ｓ５０２）。次に、顧客抽出部１２０は、顧客の課題に関する抽出条件が、機器課題及びアンケート課題の共通の課題として、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出する、という条件であるか否かを判定する（Ｓ５０３）。
【００６４】
Ｓ５０３で肯定の判断（ＹＥＳ）がされた場合、顧客抽出部１２０は、複数の顧客の中から、機器課題及びアンケート課題の共通の課題として、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出する（Ｓ５０４）。
一方、Ｓ５０３で否定の判断（ＮＯ）がされた場合、顧客抽出部１２０は、複数の顧客の中から、機器課題及びアンケート課題の何れか一方の課題として、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出する（Ｓ５０５）。
【００６５】
Ｓ５０４又はＳ５０５の後、顧客情報取得部１２２は、顧客情報記憶部１２３から、顧客抽出部１２０が抽出した顧客の情報を取得する（Ｓ５０６）。次に、表示制御部１２４は、取得された顧客の情報を表示機構１０６のディスプレイに表示する（Ｓ５０７）。そして、本処理フローは終了する。
【００６６】
＜顧客端末及び営業支援端末の処理の具体例＞
次に、図８〜図２２を参照しながら、顧客端末２１０及び営業支援端末１００の処理の具体例について説明する。
この例では、顧客環境２００として、顧客環境２００Ａ〜顧客環境２００Ｃが存在する。また、顧客環境２００Ａの顧客は顧客００１（例えば、顧客コード「００１」）であり、顧客環境２００Ａには、３つの顧客端末２１０Ａ、２つの周辺機器２２０Ａが存在する。顧客環境２００Ｂの顧客は顧客００２（例えば、顧客コード「００２」）であり、顧客環境２００Ｂには、３つの顧客端末２１０Ｂが存在する。顧客環境２００Ｃの顧客は顧客００３（例えば、顧客コード「００３」）であり、顧客環境２００Ｃには、３つの顧客端末２１０Ｃが存在する。
【００６７】
（ＨＷ構成情報及びＳＷ構成情報を収集する処理の例）
まず、ＨＷ構成情報及びＳＷ構成情報を収集する処理について、具体例を挙げて説明する。なお、以下に示すステップ（即ち、記号の「Ｓ」）は、図５（Ａ）の各ステップに対応する。
【００６８】
自端末情報収集部２１１は、例えばＯＳのコマンド（例えば、システムコマンド）等から、ＨＷ構成情報を収集する（Ｓ１０１）。
図８は、ＨＷ構成情報を収集する処理の具体例を説明するための図である。
図８（Ａ）は、顧客００１の顧客端末２１０Ａにおいて、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標） ＯＳの「ｓｙｓｔｅｍｉｎｆｏ」コマンドを実行した結果を示している。この実行結果には、ホスト名やＯＳ、ＢＩＯＳ等のハードウェアの情報が含まれる。例えば、ホスト名は「ホスト名」、ＯＳの情報は「ＯＳ名」、「ＯＳバージョン」、ＢＩＯＳの情報は「ＢＩＯＳバージョン」という項目から取得される。
【００６９】
また、図８（Ｂ）は、顧客００１の顧客端末２１０Ａにおいて、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標） ＯＳの「ｆｓｕｔｉｌ」コマンドを実行した結果を示している。この実行結果には、空きバイト総数等のハードウェアの情報が含まれる。例えば、「空きバイト総数」、「バイト総数」という項目の情報から、顧客端末２１０Ａのディスク使用率が計算される。
そして、例えば、図８（Ｃ）に示すように、顧客００１の顧客端末２１０ＡのＨＷ構成情報として、ホスト名「ＨＯＳＴ−Ａ」、ＯＳ「Ｗｉｎｄｏｗｓ ７」、ディスク使用率「７０％」、ＢＩＯＳ日付「２０１６／０５／０７」が収集される。
【００７０】
次に、自端末情報収集部２１１は、例えばＯＳのレジストリ等から、ＳＷ構成情報を収集する（Ｓ１０２）。
図９は、ＳＷ構成情報を収集する処理の具体例を説明するための図である。
図９（Ａ）は、顧客００１の顧客端末２１０Ａのレジストリに保存された情報の一例を示している。このレジストリの情報には、顧客端末２１０Ａにインストールされているソフトウェアの情報が含まれる。例えば、ソフトウェア名は「ＤｉｓｐｌａｙＮａｍｅ」、ソフトウェアのバージョンは「ＤｉｓｐｌａｙＶｅｒｓｉｏｎ」という項目から取得される。
そして、例えば、図９（Ｂ）に示すように、顧客００１の顧客端末２１０ＡのＳＷ構成情報として、顧客端末２１０Ａにインストールされているソフトウェアについて、ソフトウェア名「Ｓｏｆｔｗａｒｅ−１」、「Ａｎｔｉ−Ｖｉｒｕｓ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ−２」、「Ｓｏｆｔｗａｒｅ−３」、それぞれのバージョン「１．０」、「２．０」、「３．０」が収集される。
【００７１】
次に、自端末情報収集部２１１は、収集したＨＷ構成情報及びＳＷ構成情報と顧客コードとを対応付けて、営業支援端末１００に送信する（Ｓ１０３）。例えば、顧客端末２１０Ａの自端末情報収集部２１１は、自端末のＨＷ構成情報として、図８（Ｃ）に示すＨＷ構成情報を送信する。また、自端末のＳＷ構成情報として、図９（Ｂ）に示すＳＷ構成情報を送信する。
また、顧客環境２００Ａには、３つの顧客端末２１０Ａが存在するため、他の２つの顧客端末２１０Ａも、同様に、自端末のＨＷ構成情報及びＳＷ構成情報を送信する。
さらに、顧客環境２００Ｂの顧客端末２１０Ｂ、顧客環境２００Ｃの顧客端末２１０Ｃも、同様に、自端末のＨＷ構成情報及びＳＷ構成情報を送信する。
【００７２】
（機器固有情報を収集する処理の例）
次に、機器固有情報を収集する処理について、具体例を挙げて説明する。なお、以下に示すステップ（即ち、記号の「Ｓ」）は、図５（Ｂ）の各ステップに対応する。
【００７３】
周辺機器情報収集部２１２は、自端末が設けられている顧客環境２００に存在する周辺機器２２０を特定する（Ｓ２０１）。例えば、周辺機器情報収集部２１２は、顧客環境２００においてＰｉｎｇコマンドを実行し、応答ありのＩＰアドレス（Internet Protocol address）をリストアップする。より具体的には、例えば、自端末のＩＰアドレスが１７２．２７．１４６．４、サブネットマスクが２５５．２５５．２５５．０の場合、周辺機器情報収集部２１２は、サブネット内のＩＰアドレス（即ち、１７２．２７．１４６．１〜１７２．２７．１４６．２５５）に総当たりでＰｉｎｇコマンドを実行する。
なお、Ｐｉｎｇコマンドの宛先としては、自端末のＩＰアドレス、自端末以外の顧客端末２１０のＩＰアドレスは除外される。即ち、エージェント導入済の機器のＩＰアドレスは除外される。
【００７４】
この例では、顧客環境２００Ａの顧客端末２１０Ａの周辺機器情報収集部２１２がＰｉｎｇを実行することにより、顧客環境２００Ａに存在する２つの周辺機器２２０Ａのそれぞれが応答する。その結果、２つの周辺機器２２０ＡのそれぞれのＩＰアドレスとして、１７２．２７．１４６．１、１７２．２７．１４６．３がリストアップされる。
【００７５】
次に、周辺機器情報収集部２１２は、特定した周辺機器２２０から、ホスト名及び機種名などの情報を収集する（Ｓ２０２）。この例では、ＩＰアドレス「１７２．２７．１４６．１」の周辺機器２２０Ａ、ＩＰアドレス「１７２．２７．１４６．３」の周辺機器２２０Ａのそれぞれから、ホスト名及び機種名が収集される。より具体的には、例えば、ＳＮＭＰ（Simple Network Management Protocol）のプロトコルを利用して、ホスト名及び機種名が収集される。
図１０（Ａ）は、周辺機器２２０Ａから収集される情報の一例を示す図である。図１０（Ａ）に示すように、各周辺機器２２０Ａから、ホスト名、機種名の情報が収集される。
【００７６】
次に、周辺機器情報収集部２１２は、収集した情報を基に、周辺機器２２０Ａの機器種別を特定する（Ｓ２０３）。例えば、周辺機器情報収集部２１２は、収集した情報と機器種別判定テーブルとを照合して、周辺機器２２０Ａの機器種別を特定する。
図１０（Ｂ）は、機器種別判定テーブルの一例を示す図である。図１０（Ｂ）に示す例では、機種名と機器種別とが対応付けられている。例えば、「機種１」という機種名の場合、機器種別は「レーザープリンタ」であることが示されている。この例では、図１０（Ａ）に示すように、顧客環境２００Ａの２つの周辺機器２２０Ａの機種名は、それぞれ、「機種Ａ」、「機種Ｘ」である。よって、これらの機種名に対応する機器種別は、「インクジェットプリンタ」、「ＮＡＳ」と特定される。
【００７７】
次に、周辺機器情報収集部２１２は、周辺機器２２０Ａに対して、特定した機器種別に対応する機器固有情報を要求して、周辺機器２２０Ａから機器固有情報を収集する（Ｓ２０４）。例えば、周辺機器情報収集部２１２は、機器固有情報判定テーブルを参照して、機器種別に対応する機器固有情報を収集する。
図１０（Ｃ）は、機器固有情報判定テーブルの一例を示す図である。図１０（Ｃ）に示す例では、機器種別と機器固有情報とが対応付けられている。例えば、機器種別が「レーザープリンタ」の場合、機器固有情報は「プリント枚数」であることが示されている。この例では、周辺機器情報収集部２１２は、機器種別が「インクジェットプリンタ」である周辺機器２２０Ａに対して、「プリント枚数」の情報を要求する。また、機器種別が「ＮＡＳ」である周辺機器２２０Ａに対して、「ディスク使用率」の情報を要求する。
【００７８】
次に、周辺機器情報収集部２１２は、収集した機器固有情報と顧客コードとを対応付けて、営業支援端末１００に送信する（Ｓ２０５）。
図１０（Ｄ）は、機器固有情報の一例を示す図である。図１０（Ｄ）に示す例では、顧客環境２００Ａの２つの周辺機器２２０Ａについて、「顧客コード」、「ホスト名」、「機器種別」、「機器固有情報」が示されている。ホスト名「Ｐｒｉｎｔｅｒ」の周辺機器２２０Ａからは、機器固有情報として、プリント枚数３１２４０枚が収集される。また、ホスト名「ＮＡＳ」の周辺機器２２０Ａからは、機器固有情報として、ディスク使用率９０％が収集される。周辺機器情報収集部２１２は、これらの機器固有情報と顧客コード「００１」とを対応付けて、営業支援端末１００に送信する。
【００７９】
なお、顧客環境２００に複数の顧客端末２１０が存在する場合、複数の顧客端末２１０の全てが機器固有情報を送信する。ただし、この場合、各顧客端末２１０は、同じ周辺機器２２０の機器固有情報を重複して送信することになる。そこで、複数の顧客端末２１０の全てが機器固有情報を送信するのではなく、複数の顧客端末２１０のうちの予め定められた顧客端末２１０が機器固有情報を送信してもよい。例えば、顧客環境２００Ａに存在する３つの顧客端末２１０Ａのうち、予め定められた代表の顧客端末２１０Ａが、機器固有情報を営業支援端末１００に送信する。
【００８０】
（機器課題を特定する処理の例）
次に、機器課題を特定する処理について、具体例を挙げて説明する。なお、以下に示すステップ（即ち、記号の「Ｓ」）は、図６（Ａ）の各ステップに対応する。
【００８１】
機器情報取得部１１１は、ネットワーク３００に接続された複数の顧客環境２００について、各々の顧客環境２００の顧客端末２１０から、ＨＷ構成情報、ＳＷ構成情報、及び機器固有情報を取得する（Ｓ３０１）。
図１１は、複数の顧客環境２００から取得されるＨＷ構成情報の一例を示す図である。図１１に示す例では、顧客環境２００Ａ（即ち、顧客コード「００１」の顧客環境２００）の３つの顧客端末２１０Ａ、顧客環境２００Ｂ（即ち、顧客コード「００２」の顧客環境２００）の３つの顧客端末２１０Ｂ、顧客環境２００Ｃ（即ち、顧客コード「００３」の顧客環境２００）の３つの顧客端末２１０Ｃについて、ＨＷ構成情報が取得される。
【００８２】
また、図１２は、複数の顧客環境２００から取得されるＳＷ構成情報の一例を示す図である。図１２に示す例では、図１１に示す例と同様に、合計９つの顧客端末２１０について、ＳＷ構成情報が取得される。
さらに、図１３は、複数の顧客環境２００から取得される機器固有情報の一例を示す図である。この例では、顧客環境２００Ａには周辺機器２２０があるが、顧客環境２００Ｂ、顧客環境２００Ｃには周辺機器２２０はない。よって、顧客環境２００Ａの２つの周辺機器２２０Ａについて、機器固有情報が取得される。
【００８３】
次に、機器課題特定部１１３は、機器情報記憶部１１２から、顧客コード毎に、ＨＷ構成情報、ＳＷ構成情報、及び機器固有情報を取得し（Ｓ３０３）、機器課題を特定する（Ｓ３０４）。例えば、機器課題特定部１１３は、機器課題評価チャートに基づいて、機器課題を特定する。
図１４は、機器課題評価チャートの一例を示す図である。図１４（Ａ）に示す例では、６つの観点について、機器課題を特定する条件が定められている。
【００８４】
例えば、「ＰＣの経年」という観点では、ＨＷ構成情報のＢＩＯＳ日付が参照される。そして、ＢＩＯＳ日付から現在までの期間が５年未満であれば「良い」と評価される。一方、ＢＩＯＳ日付から現在までの期間が５年以上であれば「悪い」と評価され、「業務効率の低下」という機器課題が特定される。図１１に示すＨＷ構成情報では、顧客コード「００２」の「ＨＯＳＴ−Ｆ」について、ＢＩＯＳ日付から現在までの期間が５年以上である。よって、顧客コード「００２」の顧客００２の機器課題（即ち、顧客環境２００Ｂの機器課題）として、「業務効率の低下」が特定される。
【００８５】
また、例えば、「ディスク使用率」という観点では、ＨＷ構成情報のディスク使用率が参照される。そして、ディスク使用率が８０％未満であれば「良い」と評価される。一方、ディスク使用率が８０％以上であれば「悪い」と評価され、「顧客端末での業務継続への影響」という機器課題が特定される。図１１に示すＨＷ構成情報では、顧客コード「００１」の「ＨＯＳＴ−Ｃ」について、ディスク使用率が９０％である。よって、顧客コード「００１」の顧客００１の機器課題（即ち、顧客環境２００Ａの機器課題）として、「顧客端末での業務継続への影響」が特定される。
【００８６】
また、例えば、「ＯＳバージョン」という観点では、ＨＷ構成情報のＯＳの情報が参照される。そして、サポート対象期間内のＯＳは「良い」と評価される。一方、サポート対象期間外のＯＳは「悪い」と評価され、「ＯＳセキュリティリスク」という機器課題が特定される。なお、サポート対象期間外のＯＳの情報は、図１４（Ｂ）に示すように管理される。図１１に示すＨＷ構成情報では、顧客コード「００３」の「ＨＯＳＴ−Ｇ」のＯＳのバージョンは、サポート対象期間外の「Ｗｉｎｄｏｗｓ  ＸＰ」である。よって、顧客コード「００３」の顧客００３の機器課題（即ち、顧客環境２００Ｃの機器課題）として、「ＯＳセキュリティリスク」が特定される。
【００８７】
また、例えば、「アンチウィルス」という観点では、ＳＷ構成情報のソフトウェア名が参照される。そして、アンチウィルスソフトが導入済みの場合は「良い」と評価される。一方、アンチウィルスソフトが未導入の場合は「悪い」と評価され、「ソフトウェアセキュリティリスク（以下、「ＳＷセキュリティリスク」と称する）」という機器課題が特定される。なお、アンチウィルスソフトの情報は、図１４（Ｃ）に示すように管理される。図１２に示すＳＷ構成情報では、顧客コード「００１」の「ＨＯＳＴーＢ」、顧客コード「００３」の「ＨＯＳＴーＩ」で、アンチウィルスソフトが未導入である。よって、顧客コード「００１」の顧客００１の機器課題（即ち、顧客環境２００Ａの機器課題）、顧客コード「００３」の顧客００３の機器課題（即ち、顧客環境２００Ｃの機器課題）として、「ＳＷセキュリティリスク」が特定される。
【００８８】
また、例えば、「インクジェットプリンタ」という観点では、インクジェットプリンタの機器固有情報のプリント枚数が参照される。そして、プリント枚数が３００００枚未満であれば「良い」と評価される。一方、プリント枚数が３００００枚以上であれば「悪い」と評価され、「プリンタコスト削減」という機器課題が特定される。図１３に示す機器固有情報では、顧客コード「００１」の「Ｐｒｉｎｔｅｒ」のプリント枚数は３１２４０枚である。よって、顧客コード「００１」の顧客００１の機器課題（即ち、顧客環境２００Ａの機器課題）として、「プリンタコスト削減」が特定される。
【００８９】
また、例えば、「ＮＡＳ」という観点では、ＮＡＳの機器固有情報のディスク使用率が参照される。そして、ディスク使用率が８０％未満であれば「良い」と評価される。一方、ディスク使用率が８０％以上であれば「悪い」と評価され、「周辺機器での業務継続への影響」という機器課題が特定される。図１３に示す機器固有情報では、顧客コード「００１」の「ＮＡＳ」のディスク使用率は９０％である。よって、顧客コード「００１」の顧客００１の機器課題（即ち、顧客環境２００Ａの機器課題）として、「周辺機器での業務継続への影響」が特定される。
【００９０】
なお、６つの観点のうち、「ＰＣの経年」、「ディスク使用率」、「ＯＳバージョン」という３つの観点は、顧客端末２１０についての観点である。また、「アンチウィルス」という観点は、顧客環境２００のセキュリティについての観点である。さらに、「インクジェットプリンタ」、「ＮＡＳ」という２つの観点は、周辺機器２２０についての観点である。
【００９１】
このようにして、機器課題特定部１１３は、顧客コード毎に機器課題を特定すると、特定した機器課題を顧客コードと対応付けて、機器課題記憶部１１４に記憶する（Ｓ３０５）。
図１５は、機器課題記憶部１１４に記憶される機器課題の一例を示す図である。上述したように、顧客００１〜顧客００３について、顧客コードと対応付けて、特定された機器課題が記憶される。
【００９２】
（アンケート課題を特定する処理の例）
次に、アンケート課題を特定する処理について、具体例を挙げて説明する。なお、以下に示すステップ（即ち、記号の「Ｓ」）は、図６（Ｂ）の各ステップに対応する。
【００９３】
アンケート回答収集部１１５は、ネットワーク３００に接続された複数の顧客環境２００について、各々の顧客環境２００の顧客端末２１０からの要求を基に、アンケート画面の情報を顧客端末２１０に送信する（Ｓ４０１）。
図１６（Ａ）は、アンケート画面の一例を示す図である。図１６（Ａ）に示すように、顧客は、アンケート画面で、最初に顧客コードを入力する。顧客コードを入力してログインすると、アンケートの質問が表示される。図１６（Ａ）に示す例では、アンケートの質問として、６つの質問が表示される。具体的には、「ＰＣが老朽化している」、「ディスク使用率が高いＰＣがある」、「サポート対象期間が終了したＯＳを使用しているＰＣがある」、「アンチウィルスソフト未導入のＰＣがある」、「年間プリント枚数が多い」、「ディスク使用率が高いＮＡＳがある」という６つの質問が表示される。顧客は、各質問に設けられた回答欄の「はい」又は「いいえ」を選択して回答すればよい。
【００９４】
なお、６つの質問のうち、「ＰＣが老朽化している」、「ディスク使用率が高いＰＣがある」、「サポート対象期間が終了したＯＳを使用しているＰＣがある」という３つの質問は、顧客端末２１０についての質問である。また、「アンチウィルスソフト未導入のＰＣがある」という質問は、顧客環境２００のセキュリティについての質問である。さらに、「年間プリント枚数が多い」、「ディスク使用率が高いＮＡＳがある」という２つの質問は、周辺機器２２０についての質問である。
【００９５】
顧客による回答の入力が終了すると、アンケート回答収集部１１５は、アンケートの質問に対する回答を収集する（Ｓ４０２）。この例では、顧客００１〜顧客００３のそれぞれの回答を収集する。次に、アンケート回答収集部１１５は、収集した回答を顧客コードと対応付けて、アンケート回答記憶部１１６に記憶する（Ｓ４０３）。図１６（Ｂ）は、アンケート回答記憶部１１６に記憶される回答の一例を示す図である。図１６（Ｂ）に示す例では、顧客００１〜顧客００３のそれぞれの顧客について、６つの質問について「はい」又は「いいえ」の何れを選択したかの情報が記憶される。
【００９６】
次に、アンケート課題特定部１１７は、アンケート回答記憶部１１６から、顧客コード毎に、アンケートの質問に対する回答を取得し（Ｓ４０４）、アンケート課題を特定する（Ｓ４０５）。例えば、アンケート課題特定部１１７は、アンケート課題評価チャートに基づいて、アンケート課題を特定する。
図１７は、アンケート課題評価チャートの一例を示す図である。図１７に示す例では、図１６（Ａ）に示す６つの質問のそれぞれに対応するアンケート課題が定められている。例えば、１つ目の「ＰＣが老朽化している」という質問に対しては、「業務効率の低下」というアンケート課題が定められている。そして、図１７に示す各顧客の回答では、「ＰＣが老朽化している」という質問に対して、顧客００１（即ち、顧客コード「００１」の顧客）、顧客００２（即ち、顧客コード「００２」の顧客）が「はい」と答えている。よって、顧客コード「００１」の顧客００１のアンケート課題（即ち、顧客環境２００Ａのアンケート課題）、顧客コード「００２」の顧客００２のアンケート課題（即ち、顧客環境２００Ｂのアンケート課題）として、「業務効率の低下」が特定される。
【００９７】
このようにして、顧客毎にアンケート課題を特定することにより、例えば、顧客コード「００１」の顧客００１のアンケート課題（即ち、顧客環境２００Ａのアンケート課題）として、「業務効率の低下」、「顧客端末での業務継続への影響」、「プリンタコスト削減」、「周辺機器での業務継続への影響」が特定される。また、例えば、顧客コード「００２」の顧客００２のアンケート課題（即ち、顧客環境２００Ｂのアンケート課題）として、「業務効率の低下」が特定される。さらに、例えば、顧客コード「００３」の顧客００３のアンケート課題（即ち、顧客環境２００Ｃのアンケート課題）として、「ＯＳセキュリティリスク」、「ＳＷセキュリティリスク」が特定される。
【００９８】
そして、アンケート課題特定部１１７は、顧客コード毎にアンケート課題を特定すると、特定したアンケート課題を顧客コードと対応付けて、アンケート課題記憶部１１８に記憶する（Ｓ４０６）。図１８は、アンケート課題記憶部１１８に記憶されるアンケート課題の一例を示す図である。顧客００１〜顧客００３について、顧客コードと対応付けてアンケート課題が記憶される。
【００９９】
なお、図１７に示すアンケート課題評価チャートでは、１つの質問に対して１つのアンケート課題を定めることとしたが、このような構成に限られない。例えば、複数の質問に対して１つのアンケート課題を対応させてもよい。より具体的には、例えば、複数の質問の全てに「はい」と答えた場合のアンケート課題を定めたり、一の質問の答えが「はい」で他の質問の「いいえ」の場合のアンケート課題を定めたりしてもよい。また、１つの質問に対して複数のアンケート課題を定めてもよい。
【０１００】
（顧客を抽出する処理の例）
次に、顧客を抽出する処理について、具体例を挙げて説明する。なお、以下に示すステップ（即ち、記号の「Ｓ」）は、図７の各ステップに対応する。
【０１０１】
商品指定受付部１１９は、商品コード又は商品名などの情報により、商品の指定を受け付ける（Ｓ５０１）。図１９は、商品の指定を受け付ける画面の一例を示す図である。図１９に示す画面では、商品コード又は商品名を入力することにより、商品が指定される。この例では、商品名に「Ｓｅｃｕｒｉｔｙ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ−７」が入力されており、この商品名の商品の指定を受け付ける。
ここで、図１９に示す画面では、商品を指定するために、商品コード又は商品名の何れかの情報を入力すればよい。また、商品コード及び商品名の両方を入力してもよい。ただし、本実施の形態では、商品を指定する情報はどのような情報でもよく、商品コード、商品名に限られない。
【０１０２】
また、図１９に示す画面では、課題フラグについて、「一致する」、「一致しない」の何れかの項目を選択することが可能である。この課題フラグは、顧客の課題に関する抽出条件を指定するものである。
この例では、課題フラグの「一致する」の項目を選択すると、抽出条件として、機器課題及びアンケート課題の共通の課題として、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出する、という条件が設定される。また、課題フラグの「一致しない」の項目を選択すると、抽出条件として、機器課題及びアンケート課題の何れか一方の課題として、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出する、という条件が設定される。
なお、図１９に示す画面上で、「一致する」、「一致しない」の何れの項目も選択しない場合、エラーになって顧客の抽出が行われないこととしてもよいし、デフォルトで決められた抽出条件で顧客を抽出することとしてもよい。
【０１０３】
次に、顧客抽出部１２０は、商品情報記憶部１２１から、指定商品の解決課題を取得する（Ｓ５０２）。図２０は、商品情報記憶部１２１に記憶される情報の一例を示す図である。図２０に示す例では、商品コード、商品名、解決課題の情報が商品毎に記憶されている。この例では、商品名「Ｓｅｃｕｒｉｔｙ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ−７」の商品が指定されたため、顧客抽出部１２０は、解決課題として、「ＳＷセキュリティリスク」を取得する。
【０１０４】
次に、顧客抽出部１２０は、顧客の課題に関する抽出条件が、機器課題及びアンケート課題の共通の課題として、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出する、という条件であるか否かを判定する（Ｓ５０３）。例えば、図１９に示すように、課題フラグの「一致する」が選択された場合、Ｓ５０３で肯定の判断（ＹＥＳ）がされる。一方、課題フラグの「一致しない」が選択された場合には、Ｓ５０３で否定の判断（ＮＯ）がされる。
【０１０５】
Ｓ５０３で肯定の判断（ＹＥＳ）がされた場合、顧客抽出部１２０は、顧客００１〜顧客００３の中から、機器課題及びアンケート課題の共通の課題として、指定商品の解決課題（この例では、「ＳＷセキュリティリスク」）を持つ顧客を抽出する（Ｓ５０４）。
ここで、図１５に示すように、機器課題で「ＳＷセキュリティリスク」を持つ顧客は、顧客００１、顧客００３である。また、図１８に示すように、アンケート課題で「ＳＷセキュリティリスク」を持つ顧客は、顧客００３である。よって、顧客００３は、機器課題及びアンケート課題の共通の課題として「ＳＷセキュリティリスク」を持つ顧客である。よって、顧客抽出部１２０は、顧客００３を抽出する。
【０１０６】
次に、顧客情報取得部１２２は、顧客情報記憶部１２３から、顧客抽出部１２０が抽出した顧客００３の情報を取得する（Ｓ５０６）。図２１は、顧客情報記憶部１２３に記憶される情報の一例を示す図である。図２１に示す例では、顧客コード、顧客名、住所、担当者の情報が顧客毎に記憶されている。この例では顧客００３が抽出されたため、顧客情報取得部１２２は、顧客００３の顧客名、住所、担当者の情報を取得する。
【０１０７】
次に、表示制御部１２４は、取得された顧客００３の情報を表示機構１０６のディスプレイに表示する（Ｓ５０７）。図２２は、顧客の抽出結果の画面の一例を示す図である。図２２に示す例では、図１９に示す画面に対して、顧客の抽出結果の情報が追加して表示されている。具体的には、図２２（Ａ）に示すように、顧客００３の情報として、顧客００３の顧客名、住所、担当者の情報が表示される。
【０１０８】
また、上述した例では、Ｓ５０３で肯定の判断（ＹＥＳ）がされた場合について説明したが、Ｓ５０３で否定の判断（ＮＯ）がされた場合、顧客抽出部１２０は、顧客００１〜顧客００３の中から、機器課題及びアンケート課題の何れか一方の課題として、指定商品の解決課題（この例では、「ＳＷセキュリティリスク」）を持つ顧客を抽出する（Ｓ５０５）。
【０１０９】
ここで、図１５に示すように、機器課題で「ＳＷセキュリティリスク」を持つ顧客は、顧客００１、顧客００３である。また、図１８に示すように、アンケート課題で「ＳＷセキュリティリスク」を持つ顧客は、顧客００３である。よって、顧客００１は、機器課題及びアンケート課題の何れか一方の課題として「ＳＷセキュリティリスク」を持つ顧客である。よって、顧客抽出部１２０は、顧客００１を抽出する。そして、表示制御部１２４は、図２２（Ｂ）に示すように、顧客００１の情報として、顧客００１の顧客名、住所、担当者の情報を表示する。
【０１１０】
ここで、課題フラグの「一致する」の項目を選択した場合に抽出される顧客は、指定商品により、機器課題及びアンケート課題の両方が解決される顧客である。即ち、顧客環境２００から収集された機器情報により、指定商品の解決課題を抱えていると特定される顧客であり、アンケート結果により、顧客自身もその課題を認識していると考えられる。よって、指定商品を購入する見込みのある顧客と類推される。
【０１１１】
また、課題フラグの「一致しない」の項目を選択した場合に抽出される顧客は、指定商品により、機器課題は解決されるがアンケート課題は解決されない顧客、及び、指定商品により、アンケート課題は解決されるが機器課題は解決されない顧客である。
さらに説明すると、指定商品により、機器課題は解決されるがアンケート課題は解決されない顧客の場合、顧客環境２００から収集された機器情報により、指定商品の解決課題を抱えていると特定される顧客であるが、アンケート結果により、顧客自身はその課題を認識していないと考えられる。よって、顧客環境２００についての潜在的な課題を抱えている顧客であるため、指定商品を購入する見込みのある顧客と類推される。
また、指定商品により、アンケート課題は解決されるが機器課題は解決されない顧客の場合、顧客環境２００から収集された機器情報により、指定商品の解決課題を抱えていないと特定される顧客であるが、アンケート結果により、顧客自身はその課題を認識していると考えられる。よって、例えば、指定商品の解決課題をより重視している顧客であるため、指定商品を購入する見込みのある顧客と類推される。
このように、顧客が課題を抱える状況は様々であり、例えば営業担当者は、顧客の課題に対するこれらの情報を参考にして、顧客への営業を行うとよい。
【０１１２】
以上説明したように、本実施の形態において、営業支援端末１００は、顧客端末２１０から、ＨＷ構成情報、ＳＷ構成情報、機器固有情報などの機器情報と、アンケートの質問に対する回答を収集する。そして、営業支援端末１００は、顧客毎に、機器情報から機器課題を特定するとともに、回答からアンケート課題を特定し、特定した機器課題及びアンケート課題を基に、複数の顧客の中から、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出する。
【０１１３】
＜変形例＞
次に、本実施の形態の変形例について説明する。
【０１１４】
（指定商品の解決課題が複数ある場合の例）
上述した例では、指定商品の解決課題が１つの場合について説明したが、指定商品の解決課題が複数存在する場合もある。この場合、少なくとも１つの解決課題を持つ顧客を対象に抽出してもよいし、複数の解決課題の全てを持つ顧客を対象に抽出してもよい。
また、解決課題の数に閾値を設けて、解決課題を閾値以上持つ顧客を抽出してもよい。
【０１１５】
例えば、課題フラグの「一致する」が選択された場合に、顧客抽出部１２０は、機器課題及びアンケート課題の共通の課題として、指定商品の解決課題を閾値以上持つ顧客を抽出する。
一例として、例えば、「Ｓｅｃｕｒｉｔｙ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ−１０」という商品の解決課題が、「業務効率の低下」、「ＯＳセキュリティリスク」、「ＳＷセキュリティリスク」、「周辺機器での業務継続への影響」の４つとする。この場合に、閾値を２とする。
ここで、図１５及び図１８に示すように、顧客００３は、機器課題及びアンケート課題の共通の課題として、「ＯＳセキュリティリスク」、「ＳＷセキュリティリスク」を有する。よって、顧客００３は、機器課題及びアンケート課題の共通の課題として、「Ｓｅｃｕｒｉｔｙ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ−１０」の４つの解決課題のうちの２つの解決課題を持つ。即ち、顧客００３は、機器課題及びアンケート課題の共通の課題として、「Ｓｅｃｕｒｉｔｙ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ−１０」の解決課題を閾値以上持つことになる。そこで、「Ｓｅｃｕｒｉｔｙ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ−１０」が指定され、課題フラグの「一致する」が選択された場合、顧客抽出部１２０は、顧客００３を抽出する。
【０１１６】
また、例えば、課題フラグの「一致しない」が選択された場合に、顧客抽出部１２０は、機器課題及びアンケート課題の何れか一方の課題として、指定商品の解決課題を閾値以上持つ顧客を抽出する。
上述の例のように、例えば、「Ｓｅｃｕｒｉｔｙ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ−１０」の解決課題が、「業務効率の低下」、「ＯＳセキュリティリスク」、「ＳＷセキュリティリスク」、「周辺機器での業務継続への影響」の４つとする。この場合に、閾値を２とする。
ここで、図１５及び図１８に示すように、顧客００１は、「Ｓｅｃｕｒｉｔｙ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ−１０」の解決課題のうち、機器課題として、「ＳＷセキュリティリスク」、「周辺機器での業務継続への影響」を有する。一方、アンケート課題として、「業務効率の低下」、「周辺機器での業務継続への影響」を有する。よって、機器課題の「ＳＷセキュリティリスク」、アンケート課題の「業務効率の低下」は、機器課題及びアンケート課題の何れか一方の課題である。また、「周辺機器での業務継続への影響」は、機器課題及びアンケート課題の共通の課題である。そのため、顧客００１は、機器課題及びアンケート課題の何れか一方の課題として、「Ｓｅｃｕｒｉｔｙ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ−１０」の４つの解決課題のうちの２つの解決課題を持つ。即ち、顧客００１は、機器課題及びアンケート課題の何れか一方の課題として、「Ｓｅｃｕｒｉｔｙ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ−１０」の解決課題を閾値以上持つことになる。そこで、「Ｓｅｃｕｒｉｔｙ  Ｓｏｆｔｗａｒｅ−１０」が指定され、課題フラグの「一致しない」が選択された場合、顧客抽出部１２０は、顧客００１を抽出する。
【０１１７】
なお、この例では、機器課題及びアンケート課題の何れか一方の課題として、機器課題のみに含まれる課題と、アンケート課題のみに含まれる課題の両方を対象にしたが、このような構成に限られない。例えば、機器課題のみに含まれる課題を対象にして、指定商品の解決課題を閾値以上持つ顧客を抽出してもよい。また、例えば、アンケート課題のみに含まれる課題を対象にして、指定商品の解決課題を閾値以上持つ顧客を抽出してもよい。
【０１１８】
（課題フラグの他の例）
課題フラグの「一致しない」が選択された場合、抽出される顧客としては、機器課題として、指定商品の解決課題を持つ顧客と、アンケート課題として、指定商品の解決課題を持つ顧客とが存在する。そこで、「一致しない」の項目に加えて、又は、「一致しない」の項目の代わりに、「機器課題」、「アンケート課題」の何れかの項目の選択を受け付けるようにしてもよい。
【０１１９】
例えば、「機器課題」の項目を選択すると、機器課題として、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出する、という抽出条件が設定される。そして、「機器課題」の項目が選択された場合、顧客抽出部１２０は、機器課題のみに含まれる課題として、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出する。また、例えば、「アンケート課題」の項目を選択すると、アンケート課題として、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出する、という抽出条件が設定される。そして、「アンケート課題」の項目が選択された場合、顧客抽出部１２０は、アンケート課題のみに含まれる課題として、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出する。
より具体的には、例えば、指定商品の解決課題が「ＳＷセキュリティリスク」の場合、図１５及び図１８に示すように、顧客００１は、機器課題のみに含まれる課題として、「ＳＷセキュリティリスク」を持つ顧客である。よって、操作者が「機器課題」を選択した場合、顧客抽出部１２０は、顧客００１を抽出する。一方、操作者が「アンケート課題」を選択した場合、顧客００１は抽出されない。
【０１２０】
（解決課題の他の例）
上述した例では、操作者が商品を指定して、指定商品の解決課題を持つ顧客を抽出した。ただし、本実施の形態では、操作者が商品を指定する構成に限られない。例えば、操作者が商品を指定するのではなく、解決する課題を直接指定してもよい。
【０１２１】
例えば、図１９に示す画面では、商品コード又は商品名の指定を受け付けるが、ここで、１又は複数の課題の指定を受け付けてもよい。より具体的には、画面上に課題の入力欄が設けられており、操作者は、例えば、「業務効率の低下」、「ＳＷセキュリティリスク」等を入力する。また、例えば、プルダウン形式で課題を選択できるようにしてもよい。そして、操作者が課題を指定すると、顧客抽出部１２０は、抽出条件に従って、指定された課題を持つ顧客を抽出する。また、操作者が複数の課題を指定した場合には、抽出条件に従って、閾値以上の課題を持つ顧客を抽出してもよい。
ここで、操作者が指定する課題は、予め定められた課題の一例として用いられる。
【０１２２】
（その他の変形例）
上述した例では、顧客毎に機器課題及びアンケート課題を特定して、複数の顧客の中から予め定められた課題を持つ顧客を抽出した。ただし、本実施の形態では、予め定められた課題を持つ顧客を抽出する構成に限られない。本実施の形態に係る営業支援端末１００は、ＨＷ構成情報、ＳＷ構成情報、機器固有情報などの機器情報と、質問に対する回答との両方の情報を用いて、複数の顧客の中から特定の条件を満たす顧客を抽出するものであればよい。例えば、営業支援端末１００は、ＨＷ構成情報、ＳＷ構成情報、機器固有情報などの機器情報及び回答の両方の情報を用いて、顧客毎に顧客環境２００の構成や特徴、長所などを特定し、複数の顧客の中から、顧客環境２００の構成や特徴、長所などについての特定の条件を満たす顧客を抽出してもよい。
【０１２３】
また、本実施の形態において、営業支援端末１００の機能の一部を顧客端末２１０等の他装置で実現したり、顧客端末２１０の機能の一部を営業支援端末１００等の他装置で実現したりしてもよい。例えば、商品情報記憶部１２１や顧客情報記憶部１２３を他装置に設けて、営業支援端末１００が、商品の情報や顧客の情報を他装置から取得してもよい。
【０１２４】
また、本発明の実施の形態を実現するプログラムは、通信手段により提供することはもちろん、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記憶して提供することも可能である。
【０１２５】
なお、上記では種々の実施形態および変形例を説明したが、これらの実施形態や変形例どうしを組み合わせて構成してももちろんよい。
また、本開示は上記の実施形態に何ら限定されるものではなく、本開示の要旨を逸脱しない範囲で種々の形態で実施することができる。
【符号の説明】
【０１２６】
１００…営業支援端末、１１１…機器情報取得部、１１２…機器情報記憶部、１１３…機器課題特定部、１１４…機器課題記憶部、１１５…アンケート回答収集部、１１６…アンケート回答記憶部、１１７…アンケート課題特定部、１１８…アンケート課題記憶部、１１９…商品指定受付部、１２０…顧客抽出部、１２１…商品情報記憶部、１２２…顧客情報取得部、１２３…顧客情報記憶部、１２４…表示制御部、２００…顧客環境、２１０…顧客端末、２１１…自端末情報収集部、２１２…周辺機器情報収集部、２１３…アンケート入力受付部、２１４…表示制御部、２２０…周辺機器
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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