(57)【要約】      （修正有）【課題】所定の条件を満たす会話データを出力可能なシステムを提供する。【解決手段】本発明の会話出力装置（会話出力システム１０）は、属性情報設定部、会話取得部および出力部を含む。属性情報設定部は、電子会話システムにおける会話データの抽出条件として、会話データの任意の属性情報を設定する。会話取得部は、抽出条件を満たす会話データを取得する。出力部は、取得した会話データを構造化データとして出力する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
属性情報設定部、会話取得部、および出力部を含み、
前記属性情報設定部は、電子会話システムにおける会話データの抽出条件として、前記会話データの任意の属性情報を設定し、
前記会話取得部は、前記抽出条件を満たす前記会話データを取得し、
前記出力部は、前記取得された前記会話データを構造化データとして出力する
ことを特徴とする会話出力装置。
【請求項２】
前記属性情報が、メッセージの発信者、受信者、発信者と受信者との関係、発受信日時、発受信場所、リアクション、および内容、会話の参加者数、会話参加者の種類、会話の内容、会話に含まれるメッセージ数、会話におけるメッセージの関係、会話に含まれるメッセージの既読数、会話の開始日時および終了日時、会話の期間、会話の閲覧者および閲覧者数、会話へのリアクション、ならびに会話のタイトルからなる群から選択される少なくとも１つである、請求項１記載の会話出力装置。
【請求項３】
前記会話取得部が、所定期間ごとに前記会話データを取得する、請求項１または２記載の会話出力装置。
【請求項４】
前記会話取得部が、さらに、会話選択部を含み、
前記会話選択部が、ユーザからの入力に基づき、前記会話データを選択する、請求項１から３のいずれか一項に記載の会話出力装置。
【請求項５】
前記会話取得部が、さらに、属性情報判定部を含み、
前記属性情報判定部が、前記会話データの前記属性情報を判定する、請求項１から４のいずれか一項に記載の会話出力装置。
【請求項６】
属性情報設定工程、会話取得工程、および出力工程を含み、
前記属性情報設定工程は、電子会話システムにおける会話データの抽出条件として、前記会話データの任意の属性情報を設定し、
前記会話取得工程は、前記抽出条件を満たす前記会話データを取得し、
前記出力工程は、前記取得された前記会話データを構造化データとして出力する
ことを特徴とする会話出力方法。
【請求項７】
前記属性情報が、メッセージの発信者、受信者、発信者と受信者との関係、発受信日時、発受信場所、リアクション、および内容、会話の参加者数、会話参加者の種類、会話の内容、会話に含まれるメッセージ数、会話におけるメッセージの関係、会話に含まれるメッセージの既読数、会話の開始日時および終了日時、会話の期間、会話の閲覧者および閲覧者数、会話へのリアクション、ならびに会話のタイトルからなる群から選択される少なくとも１つである、請求項６記載の会話出力方法。
【請求項８】
前記会話取得工程において、所定期間ごとに前記会話データを取得する、請求項６または７記載の会話出力方法。
【請求項９】
請求項６から８のいずれか一項に記載の会話出力方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項１０】
請求項９記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、会話出力装置、会話出力方法、プログラム、および記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
電子的にメッセージを交換することによりユーザ間の会話が可能な電子会話システムが知られている（特許文献１）。前記会話における各メッセージのデータは、前記電子会話システム内において、所定のデータ構造のもとに保存されている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００３】
【非特許文献１】Peter Saint-Andreほか著  「マスタリングＸＭＰＰ」オライリージャパン   ２０１０年
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、所定の条件を満たす会話データを出力可能なシステムの提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
前記目的を達成するために、本発明の会話出力装置は、
属性情報設定部、会話取得部、および出力部を含み、
前記属性情報設定部は、電子会話システムにおける会話データの抽出条件として、前記会話データの任意の属性情報を設定し、
前記会話取得部は、前記抽出条件を満たす前記会話データを取得し、
前記出力部は、前記取得された前記会話データを構造化データとして出力する
ことを特徴とする。
【０００６】
本発明の会話出力方法は、
属性情報設定工程、会話取得工程、および出力工程を含み、
前記属性情報設定工程は、電子会話システムにおける会話データの抽出条件として、前記会話データの任意の属性情報を設定し、
前記会話取得工程は、前記抽出条件を満たす前記会話データを取得し、
前記出力工程は、前記取得された前記会話データを構造化データとして出力する
ことを特徴とする。
【０００７】
本発明のプログラムは、前記本発明の会話出力方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【０００８】
本発明の記録媒体は、前記本発明のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、所定の条件を満たす会話データを出力可能なシステムを提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】図１は、実施形態１の会話出力装置の一例を示すブロック図である。
【図２】図２は、実施形態１の会話出力装置の一例を示すブロック図である。
【図３】図３は、実施形態１の会話出力方法の一例を示すフローチャートである。
【図４】図４は、実施形態１の会話出力方法の別の一例を示すフローチャートである。
【図５】図５は、口コミサイトや質問・回答サイトと会話システムとの違いを示す概略図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
本発明において、「電子会話システム」は、電子的に会話が可能なシステムであればよく、特に制限されず、例えば、文字言語による会話が可能なシステムである。前記電子会話システムとしては、例えば、ＳＮＳがあげられる。
【００１２】
本発明において、前記電子会話システムにおける「会話」（スレッドともいう。）は、特に制限されず、例えば、所定の参加者により構成される“トークルーム”内において、前記参加者がメッセージを投稿していくものでもよいし、前記電子会話システムにおける任意のメッセージに対する一連の返信メッセージを、会話としてもよい。なお、本発明において、これらの会話に含まれる複数のメッセージのうち、一部のメッセージのみを抽出した場合についても、会話ということができる。前記「会話」は、例えば、ヒトとヒトとの会話、ヒトと機械（プログラム等を含む。）との会話、機械と機械との会話であってもよい。前記機械との会話は、既知の手法により行うことができ、例えば、予め人間がプログラミングしたものよいし、機械学習によるものでもよいし、これらの組合せでもよい。
【００１３】
ここで、図５を用いて、インターネットの口コミサイトや質問・回答サイト（以下、口コミサイト等という。）と、本発明が対象とする前記会話システムとの違いについて説明する。前記口コミサイト等は、例えば、いわゆる電子掲示板であり、図５（Ａ）に示すように、例えば、前記サイトへの投稿や返信があっても（図５（Ａ）中、「１．投稿」および「３．返信」）、他のユーザへの通知は、通常行われない。そして、前記投稿等を確認するためには、ユーザが、サイトにアクセスし、主体的に参照行為を行う必要がある（図５（Ａ）中、「２．参照」および「４．参照」）。一方、前記会話システムは、例えば、いわゆるチャットやメッセンジャーであり、図５（Ｂ）に示すように、例えば、前記投稿や返信があったことは（図５（Ｂ）中、「１．投稿」および「３．返信」）、他のユーザへ内容とともに通知され（図５（Ｂ）中、「２．通知」および「４．通知」）、ユーザは参照行為を行う必要がない。
【００１４】
また、前記口コミサイト等は、例えば、主題（テーマ）を持っており、前記主題に関する追加投稿は、前記主題を格納したデータ（主題投稿）に従属することになる（従属投稿）。そして、前記主題投稿と前記従属投稿とでは、そのデータ内容に差がある。前記主題投稿のデータ内容としては、例えば、投稿番号、題名、カテゴリ、投稿者情報、投稿日時、および内容等があげられ、前記従属投稿のデータ内容としては、投稿者情報、投稿日時、内容、および前記主題投稿への参照（前記主題投稿の前記投稿番号）等があげられる。一方、前記会話システムは、例えば、前記投稿は、返信形式である場合も含め、全て同じデータ構造をとることができる。前記会話システムにおける、前記投稿のデータ内容については、後述する。なお、前記会話システムにおける前記データ構造は、従属関係を表すこともできるが、必須ではない。
【００１５】
本発明において、「会話データ」は、前記会話に関するデータであり、例えば、１つまたは複数のメッセージデータを含む。前記「メッセージデータ」は、前記会話において受発信される各メッセージに関するデータであり、例えば、前記各メッセージのテキストデータ、および前記各メッセージに付随するデータを含む。前記付随するデータについては、後述する。
【００１６】
本発明の実施形態について説明する。なお、本発明は、以下の実施形態には限定されない。なお、以下の各図において、同一部分には、同一符号を付している。また、各実施形態の説明は、特に言及がない限り、互いの説明を援用できる。さらに、各実施形態の構成は、特に言及がない限り、組合せ可能である。
【００１７】
［実施形態１］
図１は、本実施形態の会話出力装置１０の一例の構成を示すブロック図である。会話出力装置１０は、属性情報設定部１１、会話取得部１２、および出力部１３を有する。会話出力装置１０は、例えば、会話出力システムともいう。
【００１８】
会話出力装置１０は、例えば、前記各部を含む１つの会話出力装置でもよいし、前記各部が、通信回線網を介して接続可能な会話出力装置であってもよい。
【００１９】
さらに、図２に、会話出力装置１０のハードウエア構成のブロック図を例示する。会話出力装置１０は、例えば、ＣＰＵ（中央処理装置）１０１、メモリ１０２、バス１０３、入力装置１０４、ディスプレイ１０５、通信デバイス１０６、記憶装置１０７等を有する。会話出力装置１０の各部は、例えば、それぞれのインターフェイス（Ｉ／Ｆ）により、バス１０３を介して、接続されている。
【００２０】
ＣＰＵ１０１は、会話出力装置１０の全体の制御を担う。会話出力装置１０において、ＣＰＵ１０１により、例えば、本発明のプログラムやその他のプログラムが実行され、また、各種情報の読み込みや書き込みが行われる。具体的に、会話出力装置１０は、例えば、ＣＰＵ１０１が、属性情報設定部１１、会話取得部１２、および出力部１３として機能する。
【００２１】
バス１０３は、例えば、ＣＰＵ１０１、メモリ１０２等のそれぞれの機能部間を接続する。バス１０３は、例えば、外部機器とも接続できる。前記外部機器は、例えば、前記電子会話システムのサーバー、および端末等があげられる。会話出力装置１０は、バス１０３に接続された通信デバイス１０６により、通信回線網に接続でき、前記通信回線網を介して、前記外部機器と接続することもできる。前記通信回線網は、特に制限されず、公知のネットワークを使用でき、例えば、有線でも無線でもよい。前記通信回線網は、例えば、インターネット回線、電話回線、ＬＡＮ（Local  Area  Network）、ＷｉＦｉ（Wireless  Fidelity）等があげられる。
【００２２】
メモリ１０２は、例えば、メインメモリを含み、前記メインメモリは、主記憶装置ともいう。ＣＰＵ１０１が処理を行う際には、例えば、後述する補助記憶装置に記憶されている、本発明のプログラム等の種々の動作プログラム１０８を、メモリ１０２が読み込み、ＣＰＵ１０１は、メモリ１０２からデータを受け取って、プログラム１０８を実行する。前記メインメモリは、例えば、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）である。メモリ１０２は、例えば、さらに、ＲＯＭ（読み出し専用メモリ）を含む。
【００２３】
記憶装置１０７は、例えば、前記メインメモリ（主記憶装置）に対して、いわゆる補助記憶装置ともいう。記憶装置１０７は、例えば、記憶媒体と、前記記憶媒体に読み書きするドライブとを含む。前記記憶媒体は、特に制限されず、例えば、内蔵型でも外付け型でもよく、ＨＤ（ハードディスク）、ＦＤ（フロッピー（登録商標）ディスク）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、ＭＯ、ＤＶＤ、フラッシュメモリー、メモリーカード等があげられ、前記ドライブは、特に制限されない。記憶装置１０７は、例えば、記憶媒体とドライブとが一体化されたハードディスクドライブ（ＨＤＤ）も例示できる。記憶装置１０６には、例えば、前述のように、動作プログラム１０８が格納される。また、記憶装置１０７は、例えば、後述する会話データ、メッセージデータ、および属性情報等のデータが格納されてもよい。
【００２４】
会話出力装置１０は、例えば、さらに、入力装置１０４、ディスプレイ１０５を有する。入力装置１０４は、例えば、タッチパネル、キーボードおよびマウス等である。ディスプレイ１０５は、ＬＥＤディスプレイ、液晶ディスプレイ等があげられる。
【００２５】
属性情報設定部１１は、電子会話システムにおける会話データの抽出条件として、前記会話データの任意の属性情報を設定する。前記任意の属性情報は、特に制限されず、例えば、ユーザが、入力装置１０４等から会話出力装置１０への入力を行うことにより設定できてもよいし、会話出力装置１０において、予め用意されたものでもよい。また、例えば、前記出力ごとに前記設定を変更できてもよいし、同じでもよい。
【００２６】
前記属性情報は、例えば、前記会話データに含まれる各メッセージデータに関するものでもよいし、前記会話データ全体に関するものでもよい。前記各メッセージデータに関する属性情報は、例えば、前記各メッセージに付随するデータでもよいし、前記各メッセージの内容でもよい。前記各メッセージに付随するデータとしては、例えば、前記各メッセージの発信者、受信者、発信者と受信者との関係、発受信日時、発受信場所、リアクションがあげられる。前記発信者および前記受信者は、例えば、前記発信者および前記受信者の氏名やユーザＩＤ等でもよいし、職業、所属、年齢、性別等のプロフィール情報等でもよい。前記発受信場所は、実際の地図上の場所には限定されず、例えば、システム上の場所でもよい。前記リアクションは、具体的には、例えば、「いいね」等の評価の有無、評価数、評価者、返信の多さ、返信の早さ等があげられる。前記会話データ全体に関する属性情報は、具体的には、例えば、会話の参加者数、会話参加者の種類、会話の内容、会話に含まれるメッセージ数、会話におけるメッセージの関係、会話に含まれるメッセージの既読数（見られた数）、会話の開始日時および終了日時、会話の期間、会話の閲覧者および閲覧者数、会話へのリアクション、ならびに会話のタイトルがあげられる。前記会話参加者の種類は、例えば、前記会話参加者の前記プロフィール情報等でもよいし、前記会話が、特定の個人間のものかグループ向けのものか等でもよい。前記会話におけるメッセージの関係は、例えば、返信元と前記返信元への返信との関係、親メッセージと子メッセージとの関係があげられる。前記親メッセージと子メッセージとの関係とは、例えば、「Ａさんの送別会をレストランＢで、１１月３０日にします。」という“親”メッセージに応答して、「(i)はーい、わかりました」、「(ii)会費はいくらですか？とりあえず参加します」、「(iii)すいません、別の用事があり、参加できません。」、「(iv)承知しました。」というメッセージがあった場合、前記(i)〜(iv)のメッセージが、“子”メッセージとなる。前記会話の開始日時および終了日時は、例えば、会話に含まれる最初および最後のメッセージの投稿日時でもよいし、“トークルーム”の作成日時等でもよい。前記会話へのリアクションは、例えば、「いいね」等の評価の有無、評価数、評価者等があげられる。
【００２７】
会話取得部１２は、前記抽出条件を満たす前記会話データを取得する。前記会話データは、前記通信回線網を介して、前記外部機器から取得してもよいし、前記記憶部に記憶されたものでもよい。前者の場合、前記会話データは、例えば、前記電子会話システムから、ＡＰＩ（Application  Programming  Interface）を利用して取得されてもよい。
【００２８】
会話取得部１２は、例えば、前記抽出条件を満たす前記会話データを抽出する抽出部として機能してもよいし、前記電子会話システムから、前記ＡＰＩ等を利用して、前記抽出条件を満たす前記会話データを取得してもよい。
【００２９】
会話取得部１２は、例えば、複数の前記電子会話システムから前記会話データを取得可能であってもよい。この場合、例えば、予め、前記複数の前記電子会話システムに対応させて、それぞれの前記会話データを規定する設定値を用意しておくことにより、それぞれの前記電子会話システムから前記会話データを取得できる。
【００３０】
会話取得部１２は、例えば、所定期間ごとに前記会話データを取得してもよい。前記所定期間は、特に制限されず、例えば、後述する出力部１３により出力される前記会話データの分析等のしやすさ、およびシステムへの負荷等の観点等から、適宜設定できる。
【００３１】
会話取得部１２は、例えば、さらに、会話選択部を含み、前記会話選択部が、前記ユーザからの入力に基づき、前記会話データを選択してもよい。この場合、会話取得部１２による前記会話データの取得は、例えば、前記会話選択部が、前記ユーザからの入力に基づき、前記電子会話システムにおける前記会話データを取得し、その後、さらに、前記抽出条件を満たす前記会話データを取得してもよい。また、例えば、会話取得部１２において取得された、前記抽出条件を満たす前記会話データから、前記会話選択部が、さらに、前記ユーザからの入力に基づき、前記会話データを取得してもよい。前記ユーザからの入力は、例えば、会話出力装置１０の入力装置１０４等から行うことができる。
【００３２】
会話取得部１２は、例えば、さらに、属性情報判定部を含み、前記属性情報判定部が、前記会話データの前記属性情報を判定してもよい。前記判定は、既知の手法により各メッセージを分析することにより行うことができる。この場合、前記属性情報は、特に制限されず、例えば、前記会話の開始日時および終了日時、前記会話の内容、前記会話におけるメッセージの関係等があげられる。前記会話の開始日時および終了日時は、例えば、発信場所の変更、日付の変更、所定期間メッセージの投稿がない、所定のキーワードの入力、話題の切り替わりの発生等により判定してもよい。前記所定のキーワードは、例えば、「おはよう」、「失礼します」等があげられる。前記メッセージの内容、および前記会話の内容は、例えば、前記メッセージのテキストデータから、キーワードを抽出してもよいし、言語分析を行ってもよい。このように、前記会話データの前記属性情報を判定することにより、例えば、前記抽出条件をより詳細に設定することができるため、出力された前記会話データを分析する際の分析精度をより高めることができる。
【００３３】
出力部１３は、前記取得された前記会話データを構造化データとして出力する。前記構造化データは、一般的な構造化データであればよく、特に制限されない。出力部１３は、例えば、前記会話データを、所定のデータ形式で出力できる。前記データ形式は、特に制限されず、例えば、ｊｓｏｎ、ｃｓｖ、およびｘｍｌ等があげられる。前記出力された前記会話データは、例えば、分析に用いることができる。このように、前記取得された前記会話データを前記構造化データとして出力することにより、例えば、前記電子会話システムにおいて保存および出力された前記会話データを分析する場合と比較して、前記電子会話システムのデータ構造等についての専門的知識を必要とすることなく、前記会話データを容易に分析することができる。
【００３４】
出力部１３は、例えば、ユーザの入力装置１０４等への入力に基づき、前記出力を行ってもよい。また、出力部１３は、例えば、所定期間ごとに前記会話データを出力してもよい。前記所定期間は、特に制限されず、例えば、出力される前記会話データの分析等のしやすさ、およびシステムへの負荷等の観点等から、適宜設定できる。
【００３５】
つぎに、本実施形態の会話出力方法について、図３を用いて説明する。図３は、前記会話出力方法の一例を示すフローチャートである。本実施形態の会話出力方法は、例えば、図１の会話出力装置１０を用いて、次のように実施できる。なお、本実施形態の会話出力方法は、図１の会話出力装置１０の使用には限定されない。下記工程（Ｓ１０１）〜工程（Ｓ１０４）は、例えば、前記工程ごとに反復して行ってもよいし、複数工程を１セットとして、前記セットごとに反復して行ってもよい。
【００３６】
まず、工程（Ｓ１０１）に先立ち、前記電子会話システムにおいて、前記電子会話システムのユーザが会話を行うことにより、前記メッセージデータが生成され、記憶される。
【００３７】
前記属性情報設定工程において、属性情報設定部１１により、電子会話システムにおける会話データの抽出条件として、前記会話データの任意の属性情報を設定する（Ｓ１０１）。
【００３８】
つぎに、前記会話取得工程において、会話取得部１２により、前記抽出条件を満たす前記会話データを取得する（Ｓ１０２）。
【００３９】
そして、前記出力工程において、出力部１３により、前記取得された前記会話データを構造化データとして出力し（Ｓ１０３）、工程を終了する（ＥＮＤ）。
【００４０】
前記工程（Ｓ１０１）〜（Ｓ１０３）は、具体的には、例えば、以下のように実施できる。すなわち、例えば、会話出力装置１０のディスプレイ１０５に、前記会話データの抽出条件として、任意の属性情報（例えば、「会話の開始日時および終了日時」）を選択するための選択画面が表示される。そして、ユーザが、前記選択画面において、選択肢の選択および文字の入力等により、任意の前記属性情報を入力すると、属性情報設定部１１は、前記入力された属性情報を、前記抽出条件として設定する（Ｓ１０１）。会話取得部１２は、前記設定された抽出条件に基づき、前記電子会話システムのＡＰＩに対し、前記抽出条件を満たす前記会話データの出力を要求し、前記会話データを取得する（Ｓ１０２）。その後、前記ユーザが、会話出力装置１０の入力装置１０４を用いて、ディスプレイ１０５に表示された「Ｅｘｐｏｒｔ」ボタンを選択すると、出力部１３は、前記取得された前記会話データを、構造化データとして所定のデータ形式で出力する（Ｓ１０３）。
【００４１】
なお、図４に示すように、例えば、前記工程（Ｓ１０１）および（Ｓ１０２）後、または、前記工程（Ｓ１０１）後、前記工程（Ｓ１０２）前に、さらに、工程（Ｓ１０４）において、前記会話選択部により、ユーザからの入力に基づき、前記会話データを選択してもよい。具体的には、例えば、まず、前記工程（Ｓ１０１）および（Ｓ１０２）により、前記任意の属性情報を抽出条件として、前記会話データを取得する。ここで、例えば、会話出力装置１０のディスプレイ１０５に、前記任意の属性情報を抽出条件として取得された、前記会話データが表示される。つぎに、前記工程（Ｓ１０４）により、ユーザが、前記表示された前記会話データから、会話出力装置１０の入力装置１０４を用いて、任意の前記会話データを選択し、これに基づき、前記会話選択部が、前記会話データを選択する。その後、出力部１３は、前記選択された前記会話データを出力する（Ｓ１０３）。
【００４２】
［実施形態２］
本実施形態のプログラムは、前記各実施形態の会話出力方法を、コンピュータ上で実行可能なプログラムである。または、本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。前記記録媒体としては、特に限定されず、例えば、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードディスク（ＨＤ）、光ディスク、フロッピー（登録商標）ディスク（ＦＤ）等があげられる。
【００４３】
以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
【産業上の利用可能性】
【００４４】
本発明によれば、所定の条件を満たす会話データを出力可能なシステムを提供できる。
【００４５】
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載しうるが、以下には限定されない。
（付記１）
属性情報設定部、会話取得部、および出力部を含み、
前記属性情報設定部は、電子会話システムにおける会話データの抽出条件として、前記会話データの任意の属性情報を設定し、
前記会話取得部は、前記抽出条件を満たす前記会話データを取得し、
前記出力部は、前記取得された前記会話データを構造化データとして出力する
ことを特徴とする会話出力装置。
（付記２）
前記属性情報が、メッセージの発信者、受信者、発信者と受信者との関係、発受信日時、発受信場所、リアクション、および内容、会話の参加者数、会話参加者の種類、会話の内容、会話に含まれるメッセージ数、会話におけるメッセージの関係、会話に含まれるメッセージの既読数、会話の開始日時および終了日時、会話の期間、会話の閲覧者および閲覧者数、会話へのリアクション、ならびに会話のタイトルからなる群から選択される少なくとも１つである、付記１記載の会話出力装置。
（付記３）
前記会話取得部が、所定期間ごとに前記会話データを取得する、付記１または２記載の会話出力装置。
（付記４）
前記会話取得部が、さらに、会話選択部を含み、
前記会話選択部が、ユーザからの入力に基づき、前記会話データを選択する、付記１から３のいずれかに記載の会話出力装置。
（付記５）
前記会話取得部が、さらに、属性情報判定部を含み、
前記属性情報判定部が、前記会話データの前記属性情報を判定する、付記１から４のいずれかに記載の会話出力装置。
（付記６）
属性情報設定工程、会話取得工程、および出力工程を含み、
前記属性情報設定工程は、電子会話システムにおける会話データの抽出条件として、前記会話データの任意の属性情報を設定し、
前記会話取得工程は、前記抽出条件を満たす前記会話データを取得し、
前記出力工程は、前記取得された前記会話データを構造化データとして出力する
ことを特徴とする会話出力方法。
（付記７）
前記属性情報が、メッセージの発信者、受信者、発信者と受信者との関係、発受信日時、発受信場所、リアクション、および内容、会話の参加者数、会話参加者の種類、会話の内容、会話に含まれるメッセージ数、会話におけるメッセージの関係、会話に含まれるメッセージの既読数、会話の開始日時および終了日時、会話の期間、会話の閲覧者および閲覧者数、会話へのリアクション、ならびに会話のタイトルからなる群から選択される少なくとも１つである、付記６記載の会話出力方法。
（付記８）
前記会話取得工程において、所定期間ごとに前記会話データを取得する、付記６または７記載の会話出力方法。
（付記９）
前記会話取得工程が、さらに、会話選択工程を含み、
前記会話選択工程が、ユーザからの入力に基づき、前記会話データを選択する、付記６から８のいずれかに記載の会話出力方法。
（付記１０）
前記会話取得工程が、さらに、属性情報判定工程を含み、
前記属性情報判定工程が、前記会話データの前記属性情報を判定する、付記６から９のいずれかに記載の会話出力方法。
（付記１１）
付記６から１０のいずれか一項に記載の会話出力方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
（付記１２）
付記１１記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【符号の説明】
【００４６】
１０    会話出力システム
１１    属性情報設定部
１２    会話取得部
１３    出力部
【図１】
2020123059.tif 000003
【図２】
2020123059.tif 000004
【図３】
2020123059.tif 000005
【図４】
2020123059.tif 000006
【図５】
2020123059.tif 000007