(57)【要約】【課題】労働者の健康状態を精度よく判定することができる健康管理支援装置、健康管理支援システム、健康管理支援方法、および健康管理支援プログラムを得ること。【解決手段】健康管理支援装置１は、バイタルデータ収集部３１と、環境データ収集部３２と、判定部３３と、出力部３４とを備える。バイタルデータ収集部３１は、労働者Ｕに装着されるウェアラブルデバイス２に設けられたバイタルセンサ３で検出されるバイタルデータを収集する。環境データ収集部３２は、労働者Ｕの周囲環境のデータである環境データを収集する。判定部３３は、バイタルデータ収集部３１によって収集されたバイタルデータと、環境データ収集部３２によって収集された環境データとに基づいて、労働者Ｕの健康状態を判定する。出力部３４は、判定部３３による判定結果に基づく情報を出力する。【選択図】図１
2020149150.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
労働者に装着されるウェアラブルデバイスに設けられたバイタルセンサで検出されるバイタルデータを収集するバイタルデータ収集部と、
前記労働者の周囲環境のデータである環境データを収集する環境データ収集部と、
前記バイタルデータ収集部によって収集されたバイタルデータと、前記環境データ収集部によって収集された環境データとに基づいて、前記労働者の健康状態を判定する判定部と、
前記判定部による判定結果に基づく情報を出力する出力部と、を備える
ことを特徴とする健康管理支援装置。
【請求項２】
前記出力部は、
前記判定部による判定結果が予め設定された条件を満たす場合、前記労働者の端末と前記労働者を雇用する雇用者の端末とへ各々前記判定結果に基づく情報を通知する通知部を備える
ことを特徴とする請求項１に記載の健康管理支援装置。
【請求項３】
前記判定部は、
前記バイタルデータおよび前記環境データに基づき、前記労働者の健康状態が異常であるか否かを判定し、
前記通知部は、
前記判定部によって前記労働者の健康状態が異常であると判定された場合に、前記労働者の健康状態が異常であることを示す情報または前記労働者への健康に関するアドバイスを示すアドバイス情報を前記労働者の端末へ通知する
ことを特徴とする請求項２に記載の健康管理支援装置。
【請求項４】
前記通知部は、
前記判定部によって前記労働者の健康状態が異常であると判定された場合に、前記雇用者の端末へ前記労働者の健康状態が異常であることを示す情報を通知する
ことを特徴とする請求項３に記載の健康管理支援装置。
【請求項５】
前記判定部は、
前記バイタルデータが、前記環境データに基づいて変更される異常判定条件を満たす場合に、前記労働者の健康状態が異常であると判定する
ことを特徴とする請求項２から４のいずれか一つに記載の健康管理支援装置。
【請求項６】
前記判定部は、
前記労働者の作業種別に基づいて、前記異常判定条件を変更する
ことを特徴とする請求項５に記載の健康管理支援装置。
【請求項７】
前記バイタルデータ収集部は、
複数の前記労働者に各々装着されるウェアラブルデバイスから前記バイタルセンサで検出されるバイタルデータを収集し、
前記判定部は、
複数の前記労働者のバイタルデータに基づいて、前記異常判定条件を変更する
ことを特徴とする請求項５または６に記載の健康管理支援装置。
【請求項８】
前記判定部は、
前記健康状態を前記労働者毎に判定し、
前記出力部は、
前記判定部による複数の前記労働者の健康状態の判定結果の一覧を示す表示情報を前記雇用者の端末へ出力する
ことを特徴とする請求項２から７のいずれか一つに記載の健康管理支援装置。
【請求項９】
前記判定部によって判定された前記労働者の過去の健康状態に基づいて、前記労働者の健康状態を予測する予測部を備え、
前記出力部は、
前記判定部によって判定された前記労働者の過去の健康状態と前記予測部によって予測された健康状態とを含む前記労働者の時系列の健康状態を示す表示情報を前記労働者の端末に出力する
ことを特徴とする請求項１から８のいずれか一つに記載の健康管理支援装置。
【請求項１０】
前記判定部による判定結果に基づいて、前記労働者に推奨する労働時間である推奨労働時間を演算する推奨労働時間演算部を備え、
前記出力部は、
前記推奨労働時間演算部によって演算された前記推奨労働時間の情報を出力する
ことを特徴とする請求項１から９のいずれか一つに記載の健康管理支援装置。
【請求項１１】
請求項１から１０のいずれか一つに記載の健康管理支援装置と、
前記ウェアラブルデバイスと、を含む
ことを特徴とする健康管理支援システム。
【請求項１２】
コンピュータが実行する健康管理支援方法であって、
労働者に装着されるウェアラブルデバイスに設けられたバイタルセンサで検出されるバイタルデータを収集するバイタルデータ収集ステップと、
前記労働者の周囲環境のデータである環境データを収集する環境データ収集ステップと、
前記バイタルデータ収集ステップによって収集されたバイタルデータと、前記環境データ収集ステップによって収集された環境データとに基づいて、前記労働者の健康状態を判定する判定ステップと、
前記判定ステップによる判定結果に基づく情報を出力する出力ステップと、を含む
ことを特徴とする健康管理支援方法。
【請求項１３】
労働者に装着されるウェアラブルデバイスに設けられたバイタルセンサで検出されるバイタルデータを収集するバイタルデータ収集ステップと、
前記労働者の周囲環境のデータである環境データを収集する環境データ収集ステップと、
前記バイタルデータ収集ステップによって収集されたバイタルデータと、前記環境データ収集ステップによって収集された環境データとに基づいて、前記労働者の健康状態を判定する判定ステップと、
前記判定ステップによる判定結果に基づく情報を出力する出力ステップと、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする健康管理支援プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、雇用者によって雇用される労働者の健康管理を支援する健康管理支援装置、健康管理支援システム、健康管理支援方法、および健康管理支援プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、少子高齢化が進み、労働力の不足が懸念される中、高齢者などによる労働力に期待が高まっている。特に、現場で働く労働者数の減衰が顕著であり、多くのノウハウを持つ高齢のベテラン労働者への期待が大きい。一方で、高齢になるにつれ、労働者本人の無自覚による体調不良などにより、労働災害などが発生するリスクが高くなる。そのため、労働者の健康管理を適切に行うことが求められており、企業が労働者を有効に活用でき、また労働者が能力を発揮できる組織内の仕組みが求められている。
【０００３】
そこで、例えば、特許文献１には、労働者の心拍に関する心拍データを測定し、労働者の心拍データと識別情報を送信対象端末に送信するウェアラブルデバイスと、健康管理サーバとを備える健康管理システムが提案されている。かかる健康管理システムでは、労働者の心拍データを用いて労働者の健康状態に関する健康管理データを算出し、算出した健康管理データを表示する健康管理ページを作成することで労働者の健康状態の管理を支援する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１７−１６７８０２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１に記載の健康管理システムでは、労働者の健康状態を労働者の心拍データのみから判定しているため、かかる判定の精度に課題があった。
【０００６】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、労働者の健康状態を精度よく判定することができる健康管理支援装置を得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の健康管理支援装置は、バイタルデータ収集部と、環境データ収集部と、判定部と、出力部とを備える。バイタルデータ収集部は、労働者に装着されるウェアラブルデバイスに設けられたバイタルセンサで検出されるバイタルデータを収集する。環境データ収集部は、労働者の周囲環境のデータである環境データを収集する。判定部は、バイタルデータ収集部によって収集されたバイタルデータと、環境データ収集部によって収集された環境データとに基づいて、労働者の健康状態を判定する。出力部は、判定部による判定結果に基づく情報を出力する。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、労働者の健康状態を精度よく判定することができる、という効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の実施の形態１にかかる健康管理支援システムを説明するための図
【図２】実施の形態１にかかる健康管理支援システムの構成例を示す図
【図３】実施の形態１にかかるウェアラブルデバイスの構成例を示す図
【図４】実施の形態１にかかる環境センサの構成例を示す図
【図５】実施の形態１にかかる健康管理支援装置の構成例を示す図
【図６】実施の形態１にかかるバイタルデータテーブルの一例を示す図
【図７】実施の形態１にかかる環境データテーブルの一例を示す図
【図８】実施の形態１にかかる健康状態履歴テーブルの一例を示す図
【図９】実施の形態１にかかる健康管理支援装置の通知部によって通知され労働者端末で表示される通知情報の一例を示す図
【図１０】実施の形態１にかかる労働者端末に表示される表示情報の一例を示す図
【図１１】実施の形態１にかかる雇用者端末に表示される表示情報の一例を示す図
【図１２】実施の形態１にかかる健康管理支援装置の処理部による処理の一例を示すフローチャート
【図１３】実施の形態１にかかる表示情報生成処理の一例を示すフローチャート
【図１４】実施の形態１にかかる健康管理支援装置のハードウェア構成の一例を示す図
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下に、本発明の実施の形態にかかる健康管理支援装置、健康管理支援システム、健康管理支援方法、および健康管理支援プログラムを図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。
【００１１】
実施の形態１．
図１は、本発明の実施の形態１にかかる健康管理支援システムを説明するための図である。図１に示すように、実施の形態１にかかる健康管理支援システム１００は、健康管理支援装置１と、ウェアラブルデバイス２と、環境センサ４と、労働者Ｕが使用する端末である労働者端末５と、労働者Ｕを雇用する雇用者Ｋが使用する端末である雇用者端末６とを備える。なお、図１に示す例では、労働者Ｕは、労働現場に位置し、雇用者Ｋは、管理者部屋に位置している。
【００１２】
ウェアラブルデバイス２は、バイタルセンサ３を有しており、労働者Ｕに装着される。バイタルセンサ３は、労働者Ｕのバイタル情報を検出し、検出結果に応じた労働者Ｕのバイタルデータを健康管理支援装置１へ送信する。労働者Ｕのバイタル情報は、例えば、心拍数、血圧、体温、または呼吸数などである。
【００１３】
環境センサ４は、労働者Ｕの周囲環境を検出し、検出した周囲環境のデータである環境データを健康管理支援装置１へ送信する。労働者Ｕの周囲環境は、例えば、労働者Ｕの周囲の温度、湿度、または酸素濃度などである。
【００１４】
健康管理支援装置１は、バイタルデータ収集部３１と、環境データ収集部３２と、判定部３３と、出力部３４とを備える。バイタルデータ収集部３１は、バイタルセンサ３からバイタルデータを収集する。環境データ収集部３２は、環境センサ４から環境データを収集する。判定部３３は、バイタルデータ収集部３１によって収集されたバイタルデータと、環境データ収集部３２によって収集された環境データとに基づいて、労働者Ｕの健康状態を判定する。出力部３４は、判定部３３による判定結果に基づく情報を労働者端末５および雇用者端末６へ出力する。
【００１５】
このように、健康管理支援装置１は、労働者Ｕの健康状態をバイタルデータのみならず環境データを用いて判定することから、労働者Ｕの健康状態をバイタルデータのみで判定する場合に比べ、労働者Ｕの健康状態を精度よく判定することができる。以下、実施の形態１にかかる健康管理支援システム１００を詳細に説明する。
【００１６】
図２は、実施の形態１にかかる健康管理支援システムの構成例を示す図である。図２に示すように、健康管理支援システム１００は、健康管理支援装置１と、ウェアラブルデバイス２１，２２，・・・，２ｎと、環境センサ４と、労働者端末５１，５２，・・・，５ｎと、雇用者端末６とを備える。ｎは、３以上の整数である。
【００１７】
ウェアラブルデバイス２１は、労働者Ｕ１に装着され、ウェアラブルデバイス２２は、労働者Ｕ２に装着され、ウェアラブルデバイス２ｎは、労働者Ｕｎに装着される。労働者端末５１は、労働者Ｕ１によって所持され、労働者端末５２は、労働者Ｕ２によって所持され、労働者端末５ｎは、労働者Ｕｎによって所持される。以下、ウェアラブルデバイス２１，２２，・・・，２ｎの各々を個別に区別しない場合、ウェアラブルデバイス２と記載し、労働者端末５１，５２，・・・，５ｎの各々を個別に区別しない場合、労働者端末５と記載する場合がある。
【００１８】
健康管理支援装置１は、ウェアラブルデバイス２、環境センサ４、労働者端末５、および雇用者端末６の各々とネットワーク７を介して通信可能に接続される。ネットワーク７は、例えば、インターネットなどのＷＡＮ（Wide  Area  Network）またはＬＡＮ（Local  Area  Network）である。
【００１９】
図３は、実施の形態１にかかるウェアラブルデバイスの構成例を示す図である。図３に示すように、ウェアラブルデバイス２は、通信部４０と、処理部４１と、心拍センサ４２１と、血圧センサ４２２と、体温センサ４２３と、発汗センサ４２４と、呼吸数センサ４２５と、瞬きセンサ４２６と、視線センサ４２７と、表情センサ４２８と、脳波センサ４２９とを備える。以下、心拍センサ４２１、血圧センサ４２２、体温センサ４２３、発汗センサ４２４、呼吸数センサ４２５、瞬きセンサ４２６、視線センサ４２７、表情センサ４２８、および脳波センサ４２９の各々を区別せずに示す場合、センサ４２と記載する場合がある。
【００２０】
通信部４０は、ネットワーク７に有線または無線で接続されており、ネットワーク７を介して健康管理支援装置１との間で通信を行う。処理部４１は、各センサ４２の検出結果を取得し、取得した各センサ４２の検出結果を通信部４０から健康管理支援装置１へ送信する。
【００２１】
心拍センサ４２１は、単位時間当りの労働者Ｕの心拍数を検出し、検出した心拍数を示す情報を含むバイタルデータを出力する。血圧センサ４２２は、労働者Ｕの血圧値を検出し、検出した血圧値を示す情報を含むバイタルデータを出力する。体温センサ４２３は、労働者Ｕの体温を検出し、検出した体温を示す情報を含むバイタルデータを出力する。発汗センサ４２４は、単位時間当りの労働者Ｕの発汗量を検出し、検出した発汗量を示す情報を含むバイタルデータを出力する。
【００２２】
呼吸数センサ４２５は、単位時間当りの労働者Ｕの呼吸数を検出し、検出した呼吸数を示す情報を含むバイタルデータを出力する。瞬きセンサ４２６は、単位時間当りの労働者Ｕの瞬き回数を検出し、検出した瞬き回数を示す情報を含むバイタルデータを出力する。視線センサ４２７は、労働者Ｕの視線の動きを検出し、検出した視線の動きを示す情報を含むバイタルデータを出力する。表情センサ４２８は、労働者Ｕの表情の特徴量である表情特徴量を検出し、検出した表情特徴量を示す情報を含むバイタルデータを出力する。脳波センサ４２９は、労働者Ｕの脳波を検出し、検出した脳波を示す情報を含むバイタルデータを出力する。
【００２３】
処理部４１は、例えば、予め設定されたタイミングで繰り返し各センサ４２のバイタルデータを取得し、取得した各センサ４２のバイタルデータを健康管理支援装置１へリアルタイムに送信することができる。予め設定されたタイミングは、例えば、センサ４２毎に異なるタイミングであってもよく、全センサ４２で共通するタイミングであってもよい。
【００２４】
図４は、実施の形態１にかかる環境センサの構成例を示す図である。図４に示すように、環境センサ４は、通信部５１と、温度センサ５２と、湿度センサ５３と、酸素濃度センサ５４と、処理部５５とを備える。通信部５１は、ネットワーク７に有線または無線で接続されており、ネットワーク７を介して健康管理支援装置１との間で通信を行う。
【００２５】
温度センサ５２は、労働者Ｕの周囲の気温を検出し、検出した気温を示す情報を含む環境データを出力する。湿度センサ５３は、労働者Ｕの周囲の湿度を検出し、検出した湿度を示す情報を含む環境データを出力する。酸素濃度センサ５４は、労働者Ｕの周囲の酸素濃度を検出し、検出した酸素濃度を示す情報を含む環境データを出力する。
【００２６】
処理部５５は、例えば、温度センサ５２、湿度センサ５３、および酸素濃度センサ５４の環境データを予め設定されたタイミングで繰り返し取得し、取得した環境データを健康管理支援装置１へリアルタイムに送信することができる。予め設定されたタイミングは、例えば、温度センサ５２、湿度センサ５３、および酸素濃度センサ５４の各々で異なるタイミングであってもよく、温度センサ５２、湿度センサ５３、および酸素濃度センサ５４で共通するタイミングであってもよい。
【００２７】
図５は、実施の形態１にかかる健康管理支援装置の構成例を示す図である。図５に示すように、健康管理支援装置１は、通信部１０と、記憶部２０と、処理部３０とを備える。通信部１０は、ネットワーク７に有線または無線で接続されており、ウェアラブルデバイス２、環境センサ４、労働者端末５、および雇用者端末６の各々との間でネットワーク７を介して通信を行う。
【００２８】
記憶部２０は、バイタルデータテーブル２１と、環境データテーブル２２と、健康状態履歴テーブル２３とを記憶する。バイタルデータテーブル２１は、ウェアラブルデバイス２から健康管理支援装置１へ送信されるバイタルデータを含む。環境データテーブル２２は、環境センサ４から健康管理支援装置１へ送信される環境データを含む。健康状態履歴テーブル２３は、処理部３０によって過去に判定された各労働者Ｕの健康状態の履歴の情報を含む。
【００２９】
図６は、実施の形態１にかかるバイタルデータテーブルの一例を示す図である。図６に示すように、バイタルデータテーブル２１は、「労働者ＩＤ（Identifier）」、「作業種別」、「作業時間」、「作業場所ＩＤ」、および「バイタルデータ」を含む。「労働者ＩＤ」は、労働者Ｕの識別情報である。「作業種別」は、労働者Ｕが行っている作業の種別を示す情報である。「作業時間」は、労働者Ｕが作業を開始してからの経過時間を示す情報である。「作業場所ＩＤ」は、労働者Ｕが作業している場所を示す識別情報である。「バイタルデータ」は、労働者Ｕのバイタルデータである。作業場所ＩＤ「Ｐ００１」は、例えば、作業場所が第１プラントであることを示す。
【００３０】
図６に示す例では、労働者ＩＤ「Ｕ００１」の労働者Ｕは、第１プラントで点検作業を開始してから１３４分ほど経過しており、１５時１分４秒において心拍数が７１などであり、１５時１分３秒において心拍数が７２などであることが示されている。また、労働者ＩＤ「Ｕ００２」の労働者Ｕは、第１プラントで点検作業を開始してから１２４分ほど経過しており、１５時１分４秒において心拍数が６５などであり、１５時１分３秒において心拍数が６６などであることが示されている。
【００３１】
なお、図６では、バイタルデータとして、心拍数を示す情報のみが示されているが、バイタルデータテーブル２１には、上述した血圧値、体温、発汗量、呼吸数、瞬き数、視線の動き、表情特徴量、および脳波などを示す情報も含まれる。
【００３２】
また、「労働者ＩＤ」、「作業種別」、「作業時間」、および「作業場所ＩＤ」は、雇用者Ｋによって設定されるが、かかる例に限定されない。例えば、ウェアラブルデバイス２に位置検出部を有し、かかる位置検出部によって検出された位置情報が健康管理支援装置１へ送信されるとする。この場合、処理部３０は、ウェアラブルデバイス２によって検出された位置情報を取得し、かかる位置情報に基づいて、「作業場所ＩＤ」を判定することができる。処理部３０は、かかる判定結果をバイタルデータテーブル２１に設定することができる。また、処理部３０は、「作業種別」および「作業時間」についてもウェアラブルデバイス２からの情報に基づいて、バイタルデータテーブル２１に設定することができる。
【００３３】
図７は、実施の形態１にかかる環境データテーブルの一例を示す図である。図７に示すように、環境データテーブル２２は、「データＩＤ」、「作業場所ＩＤ」、「測定時間」、および「測定値」を含む。「データＩＤ」は、バイタルデータの識別情報である。「作業場所ＩＤ」は、労働者Ｕが作業している場所を示す識別情報である。「測定時間」は、バイタルデータがセンサ４２で検出された時間を示す情報である。「測定値」は、センサ４２で検出された値を示す情報である。
【００３４】
図７に示す例では、データＩＤ「Ｄ９１１２」のデータは、作業場所ＩＤ「Ｐ００１」で示される場所において、１５時１分４秒に環境センサ４で得られた温度「２８度」、湿度「４３％」、および酸素濃度「２０．１％」を示す環境データである。また、データＩＤ「Ｄ９１１１」のデータは、作業場所ＩＤ「Ｐ００１」で示される場所において、１５時１分３秒に環境センサ４で得られた温度「２８度」、湿度「４３％」、および酸素濃度「２０．１％」を示す環境データである。
【００３５】
図８は、実施の形態１にかかる健康状態履歴テーブルの一例を示す図である。図８に示すように、健康状態履歴テーブル２３は、「労働者ＩＤ」、「時間」、「健康状態」、および「関連情報」を含む。「労働者ＩＤ」は、労働者Ｕの識別情報である。「時間」は、時刻を示す情報である。「健康状態」は、処理部３０によって判定された労働者Ｕの健康状態を示す情報である。「関連情報」は、処理部３０によって判定された労働者Ｕの健康状態に関連する情報である。処理部３０は、例えば、労働者Ｕの周囲環境の状態を示す環境データに基づいて判定した情報を「関連情報」に設定することができる。
【００３６】
図８に示す例では、労働者ＩＤ「Ｕ００１」の労働者Ｕにおける１５時に判定された健康状態が正常であることが示されている。また、労働者ＩＤ「Ｕ００２」の労働者Ｕにおける１５時に判定された健康状態が異常であり、労働者ＩＤ「Ｕ００２」の労働者Ｕの１５時時点での体温が高いことが示されている。
【００３７】
なお、労働者Ｕの健康状態が異常であるとは、労働者Ｕの健康状態が悪い状態であることに限定されず、労働者Ｕの健康状態が悪い状態になる兆候がある状態を含む。また、労働者Ｕの健康状態が異常であるとは、健康状態が異常になるような環境に労働者Ｕが曝されている状態を含む場合がある。また、労働者Ｕの健康状態は、労働者Ｕの体調を含む。
【００３８】
また、図８に示す「健康状態」には、労働者Ｕの健康状態が正常か異常かを示す情報に加え、労働者Ｕの健康レベルを示す情報が含まれる。労働者Ｕの健康レベルは、労働者Ｕの健康状態を数値で示すものであり、ここでは、健康レベルの最大値は５であり、最小値は０であるとしている。健康レベルは、値が低いほど健康状態が悪いことを示す。
【００３９】
図５に戻って、健康管理支援装置１の処理部３０を具体的に説明する。図５に示すように、処理部３０は、バイタルデータ収集部３１と、環境データ収集部３２と、判定部３３と、出力部３４と、予測部３５と、推奨労働時間演算部３６とを備える。
【００４０】
バイタルデータ収集部３１は、ネットワーク７および通信部１０を介して各ウェアラブルデバイス２から各センサのバイタルデータを収集する。バイタルデータ収集部３１は、各ウェアラブルデバイス２から収集した各センサのバイタルデータをバイタルデータテーブル２１に追加する。
【００４１】
環境データ収集部３２は、ネットワーク７および通信部１０を介して環境センサ４の環境データを収集する。環境データ収集部３２は、収集した各環境センサ４の環境データを環境データテーブル２２に追加する。また、環境データ収集部３２は、労働者Ｕの周囲の環境データを蓄積する外部のデータベースまたは外部のサーバから労働者Ｕの周囲の環境データを収集することもできる。
【００４２】
例えば、環境データ収集部３２は、最新の気象データを提供するデータベースまたはサーバから労働者Ｕが位置する地点または地域の気象データを環境データとして取得することができる。環境データ収集部３２は、データベースまたはサーバから収集した環境データを環境データテーブル２２に追加する。
【００４３】
判定部３３は、バイタルデータ収集部３１によって収集されたバイタルデータと、環境データ収集部３２によって収集された環境データとに基づいて、労働者Ｕの健康状態を判定する。具体的には、判定部３３は、バイタルデータテーブル２１に記憶されたバイタルデータを取得し、環境データテーブル２２に記憶された環境データを取得する。そして、判定部３３は、取得したバイタルデータと環境データとに基づいて、労働者Ｕの健康状態を判定する。かかる判定部３３は、バイタルデータと環境データとに基づいて、労働者Ｕの健康状態が正常であるか否かを判定することができる。
【００４４】
例えば、判定部３３は、バイタルデータと環境データとを計算式に入力し、かかる計算式から得られる値が予め設定された閾値未満である場合に、労働者Ｕの健康状態が異常であると判定することができる。判定部３３は、例えば、下記式（１）に示す演算式を用いて労働者Ｕの健康レベルを判定し、かかる健康レベルが閾値ｙｔｈ未満である場合に、労働者Ｕの健康状態が異常であると判定することができる。下記式（１）において、「ｙ」が健康レベルである。
ｙ＝ａ１・ｘ１＋ａ２・ｘ２＋・・・＋ａｎ・ｘｎ・・・（１）
【００４５】
上記式（１）において、ｎは、３以上の整数であり、ａ１，ａ２，・・・，ａｎは、係数であり、ｘ１，ｘ２，・・・，ｘｎは、素性である。素性は、説明変数とも呼ばれる。各素性ｘ１〜ｘｎには、バイタルデータおよび環境データのうち互いに異なるデータが変数として入力される。例えば、素性ｘ１は、脈拍数であり、素性ｘ２は、血圧値であり、素性ｘｎは、酸素濃度である。
【００４６】
また、判定部３３は、例えば、下記式（２）に示す演算式を用いて労働者Ｕの健康レベルを判定し、かかる健康レベルが閾値ｙｔｈ未満である場合に、労働者Ｕの健康状態が異常であると判定することができる。下記式（２）において、「ｙ」が健康レベルである。
ｙ＝ａ１１・（ｘ１，ｚ１）＋ａ１２・（ｘ１，ｚ２）＋・・・＋ａｎｍ・（ｘｎ，ｚｍ）
・・・（２）
【００４７】
上記式（２）において、ｎ，ｍは、３以上の整数であり、ａ１１，ａ１２，・・・，ａｎｍは、係数であり、ｘ１，・・・，ｘｎ，ｚ１，ｚ２，・・・，ｚｍは、素性である。各素性ｘ１〜ｘｎには、バイタルデータのうち互いに異なるデータが変数として入力される。また、各素性ｚ１〜ｚｍには、環境データのうち互いに異なるデータが変数として入力される。例えば、素性ｘ１は、脈拍数であり、素性ｘ２は、血圧値であり、素性ｘｎは、呼吸数である。また、素性ｚ１は、温度であり、素性ｚｍは、酸素濃度である。また、上記式（２）において、例えば、（ｘ１，ｚ１）は、素性ｘ１と素性ｚ１とをパラメータとする関数であり、例えば、素性ｘ１と素性ｚ１とを乗算する関数である。
【００４８】
なお、判定部３３は、労働者Ｕの健康状態が正常か異常かを教師データとし、バイタルデータおよび環境データを素性として、上記式（１）の係数ａ１，ａ２，・・・，ａｎを求めることができる。また、判定部３３は、労働者Ｕの健康状態が正常か異常かを教師データとし、バイタルデータおよび環境データを素性として、上記式（２）の係数ａ１１，ａ１２，・・・，ａｎｍを求めることができる。
【００４９】
判定部３３は、例えば、判定した労働者Ｕの健康レベルが予め設定された閾値ｙｔｈ以上である場合に、労働者Ｕの健康状態が正常であると判定することができる。また、判定部３３は、例えば、判定した労働者Ｕの健康レベルが予め設定された閾値ｙｔｈ未満である場合に、労働者Ｕの健康状態が異常であると判定することができる。なお、労働者Ｕの健康レベルを判定するための計算式は、バイタルデータと環境データとから労働者Ｕの健康レベルを判定するものであればよく、上記式（１）および上記式（２）に限定されない。
【００５０】
また、判定部３３は、環境データに基づいて変更される異常判定条件をバイタルデータが満たすか否かに基づいて、労働者Ｕの健康状態が正常であるか異常であるかを判定することができる。例えば、判定部３３は、環境データに基づいて変更される異常判定条件をバイタルデータが満たす場合に、労働者Ｕの健康状態が正常であると判定し、異常判定条件をバイタルデータが満たさない場合に、労働者Ｕの健康状態が異常であると判定する。
【００５１】
具体的には、判定部３３は、下記表１に示す複数の条件のうちいずれかの条件を満たす場合に、労働者Ｕの健康状態が異常であると判定することができる。例えば、判定部３３は、脈拍数Ｖｐａが閾値Ｖｐａｔｈ１以上または閾値Ｖｐａｔｈ２以下である状態が時間閾値Ｔｐａｔｈ以上継続する場合に、労働者Ｕの健康状態が異常であると判定することができる。また、判定部３３は、血圧値Ｖｐｒｅが閾値Ｖｐｒｅｔｈ１以上または閾値Ｖｐｒｅｔｈ２以下である状態が時間閾値Ｔｐｒｅｔｈ以上継続する場合に、労働者Ｕの健康状態が異常であると判定することができる。
【００５２】
【表１】
2020149150.tif 000003
【００５３】
また、判定部３３は、上記表１に示す各閾値を環境データに基づいて変更する。例えば、判定部３３は、労働者Ｕの周囲の温度、湿度、および酸素濃度に基づいて、上述した閾値Ｖｐａｔｈ１，Ｖｐａｔｈ２，Ｖｐｒｅｔｈ１，Ｖｐｒｅｔｈ２および時間閾値Ｔｐａｔｈ，Ｔｐｒｅｔｈを変更することができる。これにより、労働者Ｕの周囲の環境に応じて労働者Ｕの健康状態を精度よく判定することができる。
【００５４】
また、判定部３３は、上記表１に示す異常判定条件の情報を労働者Ｕの作業種別毎に有することができる。例えば、労働者Ｕの作業種別が第１プラントでの点検作業である場合の異常判定条件と、労働者Ｕの作業種別が事務室での事務作業である場合の異常判定条件とを異なる条件とすることができる。
【００５５】
判定部３３は、バイタルデータが労働者Ｕの作業内容に応じた異常判定条件を満たすか否かに基づいて、労働者Ｕの健康状態が異常であるか否かを判定することができる。この場合も、判定部３３は、労働者Ｕの周囲の温度、湿度、および酸素濃度に基づいて、労働者Ｕの作業内容に応じた異常判定条件に含まれる各閾値を変更する。例えば、判定部３３は、労働者Ｕの周囲の温度、湿度、および酸素濃度に基づいて、労働者Ｕの周囲の環境が悪くなるほど、健康状態が異常であると判定されやすくなるように上記表１に示す各閾値を変更することができる。
【００５６】
なお、判定部３３は、作業時間に応じて上記表１に示す各閾値を変更することもできる。例えば、判定部３３は、作業時間が長くなるほど、健康状態が異常であると判定されやすくなるように上記表１に示す各閾値を変更することができる。また、判定部３３は、作業場所に応じて上記表１に示す各閾値を変更することもできる。
【００５７】
なお、上述した例では、異常判定条件の情報は、労働者Ｕ間で同じであるが、かかる例に限定されない。判定部３３は、上記表１に示す異常判定条件の情報を労働者Ｕ毎に有することができる。例えば、判定部３３は、上記表１に示す異常判定条件の情報を労働者Ｕの年代別または年齢別に有することができる。また、判定部３３は、表１に示す異常判定条件の情報を、労働者Ｕ種別毎、作業種別毎、および作業場所毎に有することもできる。
【００５８】
また、判定部３３は、例えば、複数の労働者Ｕのバイタルデータに基づいて、異常判定条件を変更することができる。判定部３３は、例えば、同じ作業場所にいる複数の労働者Ｕのうち労働者Ｕの健康状態が異常であると判定した労働者Ｕの数が増加するほど、健康状態が異常であると判定されやすくなるように上記表１に示す各閾値を変更することができる。なお、判定部３３は、バイタルデータテーブル２１に含まれる作業場所の情報である作業場所ＩＤに基づいて、同じ作業場所にいる複数の労働者Ｕを判定することができる。
【００５９】
また、判定部３３は、例えば、同じ作業種別の作業をしている複数の労働者Ｕのうち労働者Ｕの健康状態が異常であると判定した労働者Ｕの数が増加するほど、健康状態が異常であると判定されやすくなるように上記表１に示す各閾値を変更することができる。なお、判定部３３は、バイタルデータテーブル２１に含まれる作業種別の情報や作業場所の情報などに基づいて、同じ作業場所にいる複数の労働者Ｕを判定することができる。
【００６０】
また、判定部３３は、上記表１に示す異常判定条件の情報に加え、下記表２の異常判定条件の情報を有し、上記表１に示す異常判定条件および下記表２の異常判定条件に基づいて、労働者Ｕの健康状態を判定することができる。
【００６１】
【表２】
2020149150.tif 000004
【００６２】
例えば、判定部３３は、気温Ｖｔｅｍが閾値Ｖｔｅｍｔｈ１以上または閾値Ｖｔｅｍｔｈ２以下である状態が時間閾値Ｔｔｅｍｔｈ以上継続する場合に、労働者Ｕの健康状態が異常であると判定することができる。また、判定部３３は、酸素濃度Ｖｏｃが閾値Ｖｏｃｔｈ１以上または閾値Ｖｏｃｔｈ２以下である状態が時間閾値Ｔｏｃｔｈ以上継続する場合に、労働者Ｕの健康状態が異常であると判定することができる。このように、判定部３３は、バイタルデータおよび環境データの各々と閾値とを比較することで、労働者Ｕの健康状態を判定することができる。
【００６３】
出力部３４は、判定部３３による判定結果に基づく情報を労働者端末５および雇用者端末６の少なくとも一方へネットワーク７を介して出力する。かかる出力部３４は、判定部３３による判定結果が予め設定された条件を満たす場合、労働者端末５と雇用者端末６とへ各々判定部３３の判定結果に基づく情報を通知する通知部３７を有する。
【００６４】
例えば、通知部３７は、判定部３３によって労働者Ｕの健康状態が異常であると判定された場合に、労働者Ｕの健康状態が異常であることを示す異常情報または労働者Ｕへの健康に関するアドバイスを示すアドバイス情報を労働者端末５へ通知することができる。異常情報は、例えば、「血圧が高いです。」、「熱があります。」、または「高温多湿の環境です。」などの情報である。
【００６５】
また、異常情報は、バイタルデータのうち異常であると判定されるバイタルデータの値を含んでいてもよい。例えば、異常情報は、「上の血圧が１６０ｍｍＨｇ以上の状態が継続しています。」、「体温が３７．６度以上の状態が１時間以上継続しています。」、「高温多湿の状態が２時間以上継続しています。」などの情報であってもよい。また、アドバイス情報は、例えば、「休憩しましょう。」または「体操しましょう。」などの情報である。以下、通知部３７から労働者端末５へ通知される異常情報またはアドバイス情報を通知情報と記載する。
【００６６】
図９は、実施の形態１にかかる健康管理支援装置の通知部によって通知され労働者端末で表示される通知情報の一例を示す図である。図９に示す労働者端末５の画面６０には、労働者端末５で通知される通知情報として、「心拍数が高くなっています。休憩しましょう。」の情報が表示されている。
【００６７】
また、通知部３７は、判定部３３によって労働者Ｕの健康状態が異常であると判定された場合に、雇用者端末６へ労働者Ｕの健康状態が異常であることを示す異常情報を通知することができる。異常情報は、例えば、「労働者Ｕ１さんは血圧が高いです。」または「労働者Ｕ２さんは熱があります。」などの情報である。
【００６８】
異常情報には、例えば、バイタルデータのうち異常であると判定されるバイタルデータの値を含んでいてもよい。例えば、異常情報は、「労働者Ｕ１さんは、上の血圧が１６０ｍｍＨｇ以上の状態が継続しています。」または「労働者Ｕ１さんは、体温が３７．６度以上の状態が１時間以上継続しています。」などであってもよい。
【００６９】
また、出力部３４は、労働者端末５または雇用者端末６からの要求に応じて、表示情報を生成する表示処理部３８を有している。かかる表示処理部３８についての説明は、予測部３５および推奨労働時間演算部３６を説明した後に行う。
【００７０】
予測部３５は、判定部３３によって判定された労働者Ｕの過去の健康状態に基づいて、労働者Ｕの将来の健康状態を予測する。例えば、予測部３５は、健康状態履歴テーブル２３に含まれる各労働者Ｕの過去の健康状態を示す情報に基づいて、各労働者Ｕの将来の健康状態を予測することができる。
【００７１】
また、予測部３５は、健康状態履歴テーブル２３に含まれる労働者Ｕの過去の健康状態を示す情報と関連情報とに基づいて労働者Ｕの将来の健康状態を予測することもできる。例えば、予測部３５は、直前に判定した労働者Ｕの健康状態が異常である場合、労働者Ｕの健康状態が異常であると判定することができる。
【００７２】
また、予測部３５は、労働者Ｕの過去の健康状態の推移と、予め設定された期間前までに判定された労働者Ｕの過去の健康状態の推移とを比較することで、労働者Ｕの健康状態を予測することもできる。
【００７３】
推奨労働時間演算部３６は、判定部３３による判定結果に基づいて、労働者Ｕに推奨する労働時間である推奨労働時間を演算する。例えば、推奨労働時間演算部３６は、判定部３３による判定結果に基づいて、労働者Ｕが作業を開始してからの健康状態の傾向である推移傾向に基づいて、推奨労働時間を演算することができる。例えば、推奨労働時間演算部３６は、作業を開始してからの経過時間が８時間以上になった場合に健康状態が異常になる労働者Ｕの推奨労働時間を例えば５時間にすることができる。
【００７４】
また、推奨労働時間演算部３６は、判定部３３による判定結果に加え、労働者Ｕの特性を用いて、推奨労働時間を演算することもできる。労働者Ｕの特性は、例えば、労働者Ｕの年齢、性別、持病、および前回の健康診断結果などである。推奨労働時間演算部３６は、労働者Ｕの特性から得られる平均的な推移傾向と判定部３３による判定結果によって得られる労働者Ｕの推移傾向とに基づいて推奨労働時間を求めることもできる。
【００７５】
例えば、推奨労働時間演算部３６は、労働者Ｕの特性から得られる平均的な推移傾向に基づいて、基準推奨労働時間を求め、判定部３３による判定結果によって得られる労働者Ｕの推移傾向に基づいて、基準推奨労働時間を補正することで、推奨労働時間を求める。なお、推奨労働時間演算部３６は、判定部３３による判定結果および労働者Ｕの特性を素性とする演算式によって、推奨労働時間を求めることもできる。
【００７６】
出力部３４における表示処理部３８は、判定部３３による判定結果、予測部３５による予測結果、および推奨労働時間演算部３６による演算結果などに基づいて、労働者端末５および雇用者端末６へ送信する表示情報を生成することができる。
【００７７】
例えば、表示処理部３８は、健康状態一覧を示す表示情報を要求する表示要求が労働者端末５からあった場合に、判定部３３によって判定された労働者Ｕの過去の健康状態と予測部３５によって予測された健康状態とを含む労働者Ｕの時系列の健康状態を示す表示情報を生成する。出力部３４は、表示処理部３８によって生成された表示情報を労働者端末５へネットワーク７を介して出力する。これにより、労働者端末５は、かかる労働者端末５を有する労働者Ｕの時系列の健康状態を示す表示情報を不図示の表示部に表示することができる。
【００７８】
図１０は、実施の形態１にかかる労働者端末に表示される表示情報の一例を示す図である。図１０に示す表示情報６１では、１時間毎の労働者Ｕの健康状態を示すアイコンが一覧表示される。かかるアイコンは、労働者Ｕの健康状態を人の表情で表している。また、図１０に示す表示情報６１では、労働者Ｕへの注意事項を示す情報および推奨労働時間演算部３６によって算出された推奨労働時間の情報も含まれている。労働者Ｕへの注意事項を示す情報は、例えば、判定部３３によって生成される。なお、図１０に示す例では、１時間単位で労働者Ｕの健康状態が示されているが、表示処理部３８は、３０分単位で労働者Ｕの健康状態を示す表示情報を生成することもでき、また１日単位で労働者Ｕの健康状態を示す表示情報を生成することもできる。
【００７９】
また、表示処理部３８は、健康状態一覧を示す表示情報を要求する表示要求が雇用者端末６からあった場合に、判定部３３による複数の労働者Ｕの健康状態の判定結果の一覧を示す表示情報を生成する。出力部３４は、表示処理部３８によって生成された表示情報を雇用者端末６へネットワーク７を介して出力する。これにより、雇用者端末６は、複数の労働者Ｕの健康状態の判定結果の一覧を示す表示情報を不図示の表示部に表示することができる。
【００８０】
図１１は、実施の形態１にかかる雇用者端末に表示される表示情報の一例を示す図である。図１１に示す表示情報６２では、複数の労働者Ｕについての健康状態の判定結果を示すアイコンが一覧表示される。かかるアイコンは、労働者Ｕの健康状態を人の表情で表している。また、表示情報６２では、図１０に示す注意事項の情報と同様の情報に加え、分析結果の情報にリンクするためのリンク情報が含まれる。雇用者Ｋは雇用者端末６を操作してリンクを選択することで、分析結果を表示することができる。分析結果は、例えば、健康レベル、バイタルデータ、環境データ、および判定部３３によって判定された過去の労働者Ｕの健康状態の情報などが含まれる。
【００８１】
つづいて、健康管理支援装置１の動作を、フローチャートを用いて説明する。図１２は、実施の形態１にかかる健康管理支援装置の処理部による処理の一例を示すフローチャートである。
【００８２】
図１２に示すように、健康管理支援装置１の処理部３０は、バイタルデータを取得したか否かを判定する（ステップＳ１０）。処理部３０は、バイタルデータを取得したと判定した場合（ステップＳ１０：Ｙｅｓ）、取得したバイタルデータを記憶部２０に記憶する（ステップＳ１１）。
【００８３】
処理部３０は、ステップＳ１１の処理が終了した場合、またはバイタルデータを取得していないと判定した場合（ステップＳ１０：Ｎｏ）、環境データを取得したか否かを判定する（ステップＳ１２）。処理部３０は、環境データを取得したと判定した場合（ステップＳ１２：Ｙｅｓ）、取得した環境データを記憶部２０に記憶する（ステップＳ１３）。
【００８４】
処理部３０は、ステップＳ１３の処理が終了した場合、または環境データを取得していないと判定した場合（ステップＳ１２：Ｎｏ）、健康状態判定タイミングであるか否かを判定する（ステップＳ１４）。健康状態判定タイミングは、例えば、予め設定された周期で発生するタイミングである。処理部３０は、健康状態判定タイミングであると判定した場合（ステップＳ１４：Ｙｅｓ）、記憶部２０に記憶したデータに基づいて、労働者Ｕの健康状態を判定する（ステップＳ１５）。
【００８５】
処理部３０は、ステップＳ１５の処理が終了した場合、または健康状態判定タイミングではないと判定した場合（ステップＳ１４：Ｎｏ）、通知タイミングであるか否かを判定する（ステップＳ１６）。処理部３０は、例えば、ステップＳ１５によって判定された労働者Ｕの健康状態が異常である場合に通知タイミングであると判定する。処理部３０は、通知タイミングであると判定した場合（ステップＳ１６：Ｙｅｓ）、労働者端末５に健康アドバイス情報を通知し（ステップＳ１７）、雇用者端末６に労働者Ｕの健康状態を通知する（ステップＳ１８）。
【００８６】
処理部３０は、ステップＳ１８の処理が終了した場合、または通知タイミングではないと判定した場合（ステップＳ１６：Ｎｏ）、労働者端末５または雇用者端末６から表示要求があるか否かを判定する（ステップＳ１９）。処理部３０は、労働者端末５または雇用者端末６から表示要求があると判定した場合（ステップＳ１９：Ｙｅｓ）、表示要求に応じた表示情報を生成する表示情報生成処理を行う（ステップＳ２０）。かかる表示情報生成処理は、図１３に示すステップＳ３０〜Ｓ３７の処理であり、後で詳述する。
【００８７】
処理部３０は、ステップＳ２０の処理が終了した場合、または、労働者端末５または雇用者端末６から表示要求がないと判定した場合（ステップＳ１９：Ｎｏ）、図１２に示す処理を終了する。なお、処理部３０は、図１２に示すステップＳ１０，Ｓ１１の処理、ステップＳ１２，Ｓ１３の処理、ステップＳ１４，Ｓ１５の処理、ステップＳ１６〜Ｓ１８の処理、およびステップＳ１９，Ｓ２０の処理を並行して行うことができる。
【００８８】
図１３は、実施の形態１にかかる表示情報生成処理の一例を示すフローチャートである。図１３に示すように、処理部３０は、労働者端末５からの表示要求であるか否かを判定する（ステップＳ３０）。処理部３０は、労働者端末５からの表示要求であると判定した場合（ステップＳ３０：Ｙｅｓ）、労働者Ｕの健康状態を予測する（ステップＳ３１）。そして、処理部３０は、図１２に示すステップＳ１５で判定した労働者Ｕの過去の健康状態の情報とステップＳ３１で予測した健康状態の情報とを時系列に含む表示情報を生成し（ステップＳ３２）、生成した表示情報を労働者端末５へ送信する（ステップＳ３３）。
【００８９】
処理部３０は、ステップＳ３３の処理が終了した場合、または労働者端末５からの表示要求ではないと判定した場合（ステップＳ３０：Ｎｏ）、雇用者端末６からの表示要求であるか否かを判定する（ステップＳ３４）。処理部３０は、雇用者端末６からの表示要求であると判定した場合（ステップＳ３４：Ｙｅｓ）、複数の労働者Ｕの健康状態の判定結果の一覧を示す表示情報を生成し（ステップＳ３５）、生成した表示情報を雇用者端末６へ送信する（ステップＳ３６）。
【００９０】
処理部３０は、雇用者端末６からの表示要求ではないと判定した場合（ステップＳ３４：Ｎｏ）、表示要求に応じたその他の処理を行う（ステップＳ３７）。処理部３０は、ステップＳ３６の処理が終了した場合、またはステップＳ３７の処理が終了した場合、図１３に示す処理を終了する。
【００９１】
図１４は、実施の形態１にかかる健康管理支援装置のハードウェア構成の一例を示す図である。図１４に示すように、健康管理支援装置１は、プロセッサ１０１と、メモリ１０２と、入出力回路１０３と、通信装置１０４とを備えるコンピュータを含む。
【００９２】
プロセッサ１０１、メモリ１０２、入出力回路１０３、および通信装置１０４は、バス１０５によって互いにデータの送受信が可能である。通信部１０は、通信装置１０４で実現される。記憶部２０は、メモリ１０２によって実現される。プロセッサ１０１は、メモリ１０２に記憶されたプログラムを読み出して実行することによって、バイタルデータ収集部３１、環境データ収集部３２、判定部３３、出力部３４、予測部３５、および推奨労働時間演算部３６の機能を実行する。プロセッサ１０１は、処理回路の一例であり、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）、ＤＳＰ（Digital  Signal  Processer）、およびシステムＬＳＩ（Large  Scale  Integration）のうち一つ以上を含む。
【００９３】
メモリ１０２は、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ（Erasable  Programmable  Read  Only  Memory）、およびＥＥＰＲＯＭ（登録商標）（Electrically  Erasable  Programmable  Read  Only  Memory）のうち一つ以上を含む。また、メモリ１０２は、コンピュータが読み取り可能なプログラムが記録された記録媒体を含む。かかる記録媒体は、不揮発性または揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルメモリ、光ディスク、コンパクトディスク、およびＤＶＤ（Digital  Versatile  Disc）のうち一つ以上を含む。なお、健康管理支援装置１は、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）およびＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）などの集積回路を含んでいてもよい。
【００９４】
上述した例では、環境データとして、労働者Ｕの周囲の温度、湿度、および酸素濃度を例に挙げて説明したが、環境データは、労働者Ｕの周囲環境のデータであればよく、例えば、労働者Ｕの周囲の音、明るさ、または振動などのデータを含んでいてもよい。
【００９５】
また、判定部３３は、例えば、ウェアラブルデバイス２のバイタルセンサ３のうち故障してバイタルデータを出力できないセンサの数が多くなるほど、健康状態が異常であると判定されやすくなるように上記表１に示す各閾値を変更することができる。また、判定部３３は、上記式（１）または上記式（２）における複数の素性のうち、例えば、故障してバイタルデータを出力できないセンサに対応する素性の値を、労働者Ｕの健康状態が異常であると判定されやすくなるように設定することもできる。
【００９６】
また、通知部３７は、例えば、同じ作業場所で作業をしている複数の労働者Ｕのうち一部の労働者Ｕの健康状態が異常であると判定部３３によって判定された場合、残りの労働者Ｕに一部の労働者Ｕの健康状態が異常であることを示す情報を通知することができる。例えば、通知部３７は、一部の労働者Ｕが労働者Ｕ２である場合、「第１プラントで作業をしている労働者Ｕ２さんの健康状態が異常です。」といった情報を残りの労働者Ｕの労働者端末５へ送信することができる。これにより、健康状態が異常であると判定された一部の労働者Ｕの周囲にいる他の労働者Ｕによって一部の労働者Ｕへの対応を迅速に行うことができる。なお、通知部３７は、バイタルデータテーブル２１に含まれる作業種別の情報に基づいて、同じ作業場所にいる複数の労働者Ｕを判定することができる。
【００９７】
また、表示処理部３８は、地図上に各労働者Ｕの健康状態を示すアイコンを配置した表示情報を生成することができる。健康状態を示すアイコンは、例えば、図１０および図１１に示すアイコンである。出力部３４は、各労働者Ｕに対応するアイコンを配置した表示情報を雇用者端末６へ送信することができる。これにより、雇用者Ｋは、労働者Ｕの健康状態と存在位置との関係を容易に把握することができる。
【００９８】
また、労働者Ｕは、図１０に示す表示情報６１において、判定された健康状態を修正することができる。例えば、労働者Ｕは、労働者端末５における不図示の入力部への入力によって表示情報６１における健康状態を示すアイコンを変更することができる。判定部３３は、例えば、労働者Ｕによって表示情報６１における健康状態が変更された場合、かかる変更結果に基づいて、上記表１に示す各閾値を変更することができる。例えば、健康状態が異常であることを示すアイコンから健康状態が正常であることを示すアイコンへ変更される割合が多いほど、健康状態が異常であると判定されやすくなるように上記表１に示す各閾値を変更することができる。
【００９９】
以上のように、実施の形態１にかかる健康管理支援装置１は、バイタルデータ収集部３１と、環境データ収集部３２と、判定部３３と、出力部３４とを備える。バイタルデータ収集部３１は、労働者Ｕに装着されるウェアラブルデバイス２に設けられたバイタルセンサ３で検出されるバイタルデータを収集する。環境データ収集部３２は、労働者Ｕの周囲環境のデータである環境データを収集する。判定部３３は、バイタルデータ収集部３１によって収集されたバイタルデータと、環境データ収集部３２によって収集された環境データとに基づいて、労働者Ｕの健康状態を判定する。出力部３４は、判定部３３による判定結果に基づく情報を出力する。このように、健康管理支援装置１は、労働者Ｕの健康状態をバイタルデータのみならず環境データを用いて判定することから、労働者Ｕの健康状態をバイタルデータのみで判定する場合に比べ、労働者Ｕの健康状態を精度よく判定することができる。
【０１００】
また、出力部３４は、判定部３３による判定結果が予め設定された条件を満たす場合、労働者端末５と雇用者端末６とへ各々判定部３３による判定結果に基づく情報を通知する通知部３７を備える。これにより、労働者Ｕの健康状態が予め設定された条件を満たす場合に、労働者Ｕおよび雇用者Ｋに労働者Ｕの健康状態に関する情報を通知することができ、労働者Ｕの健康状態の管理を適切に支援することができる。
【０１０１】
また、判定部３３は、バイタルデータおよび環境データに基づき、労働者Ｕの健康状態が異常であるか否かを判定する。通知部３７は、判定部３３によって労働者Ｕの健康状態が異常であると判定された場合に、労働者Ｕの健康状態が異常であることを示す情報または労働者Ｕへの健康に関するアドバイスを示すアドバイス情報を労働者端末５へ通知する。そのため、労働者Ｕへ健康状態が異常であることまたは健康に関するアドバイスを通知することができ、労働者Ｕに注意を促すことができる。これにより、労働者Ｕの健康状態の管理を適切に支援することができる。
【０１０２】
また、通知部３７は、判定部３３によって労働者Ｕの健康状態が異常であると判定された場合に、雇用者端末６へ労働者Ｕの健康状態が異常であることを示す情報を通知する。これにより、雇用者Ｋは、労働者Ｕの健康状態が異常であることを把握することができ、労働者Ｕの健康状態を把握できない場合に比べ、労働者Ｕの健康状態の管理を適切に行うことができる。
【０１０３】
また、判定部３３は、バイタルデータが環境データに基づいて変更される異常判定条件を満たす場合に、労働者Ｕの健康状態が異常であると判定する。これにより、労働者Ｕの周囲環境によって労働者Ｕの健康状態を精度よく判定することができる。
【０１０４】
また、判定部３３は、労働者Ｕの作業種別に基づいて、異常判定条件を変更する。これにより、労働者Ｕの健康状態をさらに精度よく判定することができる。
【０１０５】
また、バイタルデータ収集部３１は、複数の労働者Ｕに各々装着されるウェアラブルデバイス２からバイタルセンサ３で検出されるバイタルデータを収集する。判定部３３は、複数の労働者Ｕのバイタルデータに基づいて、異常判定条件を変更する。これにより、例えば、複数の労働者Ｕが同じ作業現場にいる場合において、何らかの要因で健康状態が異常になりやすい環境になっているような状態で作業をしている労働者Ｕの健康状態の悪化をより早い段階で把握することができる。そのため、労働者Ｕの健康状態の管理をより適切に行うことができる。
【０１０６】
また、判定部３３は、健康状態を労働者Ｕ毎に判定する。出力部３４は、判定部３３による複数の労働者Ｕの健康状態の判定結果の一覧を示す表示情報を雇用者端末６へ出力する。これにより、雇用者Ｋは、複数の労働者Ｕの健康状態を迅速に把握することができ、労働者Ｕの健康状態の管理を適切に行うことができる。
【０１０７】
また、健康管理支援装置１は、判定部３３によって判定された労働者Ｕの過去の健康状態に基づいて、労働者Ｕの健康状態を予測する予測部３５を備える。出力部３４は、判定部３３によって判定された労働者Ｕの過去の健康状態と予測部３５によって予測された健康状態とを含む労働者Ｕの時系列の健康状態を示す表示情報を労働者端末５に出力する。これにより、労働者Ｕは、自己の健康状態を適切に把握することができ、健康状態の管理がしやすくなる。
【０１０８】
また、健康管理支援装置１は、判定部３３による判定結果に基づいて、労働者Ｕに推奨する労働時間である推奨労働時間を演算する。出力部３４は、推奨労働時間演算部３６によって演算された推奨労働時間の情報を出力する。これにより、労働者Ｕの健康状態の管理を適切に行うことができる。
【０１０９】
以上の実施の形態に示した構成は、本発明の内容の一例を示すものであり、別の公知の技術と組み合わせることも可能であるし、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、構成の一部を省略、変更することも可能である。
【符号の説明】
【０１１０】
１  健康管理支援装置、２，２１，２２，・・・，２ｎ  ウェアラブルデバイス、３  バイタルセンサ、４  環境センサ、５，５１，５２，・・・，５ｎ  労働者端末、６  雇用者端末、７  ネットワーク、１０，４０，５１  通信部、２０  記憶部、２１  バイタルデータテーブル、２２  環境データテーブル、２３  健康状態履歴テーブル、３０，４１，５５  処理部、３１  バイタルデータ収集部、３２  環境データ収集部、３３  判定部、３４  出力部、３５  予測部、３６  推奨労働時間演算部、３７  通知部、３８  表示処理部、４２  センサ、４２１  心拍センサ、４２２  血圧センサ、４２３  体温センサ、４２４  発汗センサ、４２５  呼吸数センサ、４２６  瞬きセンサ、４２７  視線センサ、４２８  表情センサ、４２９  脳波センサ、５２  温度センサ、５３  湿度センサ、５４  酸素濃度センサ、６０  画面、６１，６２  表示情報、１００  健康管理支援システム、Ｋ  雇用者、Ｕ，Ｕ１〜Ｕｎ  労働者。
【図１】
2020149150.tif 000005
【図２】
2020149150.tif 000006
【図３】
2020149150.tif 000007
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2020149150.tif 000011
【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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