(57)【要約】      （修正有）【課題】非破壊試験（ＮＤＴ）システムにおいてデータを共有するためのコラボレーションシステムを提供する。【解決手段】非破壊試験システム１０においてデータを共有するためのコラボレーションシステムは、ＮＤＴ検査デバイス１２を使用して取得されているデータを受信することができる第１コンピューティングデバイスを含む。第１コンピューティングデバイスは、それ自体といくつかの他のコンピューティングデバイスとの間の通信接続を確立することができ、その結果、他のコンピューティングデバイスとデータを共有することを可能にする。通信接続を確立した後で、第１コンピューティングデバイスは、データに対応する位置情報を決定する。位置情報を使用して、第１コンピューティングデバイスは、データに対応するアセットを決定することができる。第１コンピューティングデバイスは、アセットに関係付けられた情報を識別し、その情報を表示する。【選択図】図１
2020144934.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピューティングネットワークを介して少なくとも１つの他のコンピューティングデバイス（２７４）と通信するように構成された第１のコンピューティングデバイス（２２）であって、前記コンピューティングネットワークが複数のコンピューティングデバイス（２２、２４、２７２、２７４）を通信可能に結合するように構成され、前記第１のコンピューティングデバイス（２２）が、
１つまたは複数の非破壊試験（ＮＤＴ）検査デバイス（１２）を使用して取得されているデータを受信し、
前記第１のコンピューティングデバイス（２２）と前記少なくとも１つの他のコンピューティングデバイス（２７４）との間の通信接続であって、前記第１のコンピューティングデバイス（２２）上に描かれたデータを前記少なくとも１つの他のコンピューティングデバイス（２７４）と共有するように構成される通信接続を確立し、
前記データに対応する位置情報を決定し、
前記位置情報に基づいて前記データに対応する１つまたは複数のアセットを決定し、
前記アセットに関係付けられた情報を識別し、
前記情報を表示する
ように構成される、
第１のコンピューティングデバイス（２２）
を備える、コラボレーションシステム（２７０）。
【請求項２】
前記データが、前記１つまたは複数のＮＤＴ検査デバイス（１２）に対応するライブビデオ配信を含む、請求項１記載のコラボレーションシステム（２７０）。
【請求項３】
前記第１のコンピューティングデバイス（２２）が、前記データと、前記データに対応する検査プロセスに関係する情報との間の比較に基づいて前記位置情報を決定するように構成される、請求項１記載のコラボレーションシステム（２７０）。
【請求項４】
前記検査プロセスに関係する前記情報が、前記１つまたは複数のＮＤＴ検査デバイス（１２）によって検査される設備のタイプ、前記検査プロセスが進行している時間の長さ、それぞれのユーザによって利用される前記検査プロセスに関係するワークフロー情報もしくは他の経験的データ、またはこれらの任意の組合せを含む、請求項３記載のコラボレーションシステム（２７０）。
【請求項５】
前記位置情報を決定するように構成された１つまたは複数の位置決定デバイスを備える、
請求項１記載のコラボレーションシステム（２７０）。
【請求項６】
前記位置決定デバイスが、インドア全地球測位システム（ＧＰＳ）技術、画像認識技術、無線周波数識別（ＲＦＩＤ）技術、バーコード技術、光学式文字認識（ＯＣＲ）技術、三角測量技術、またはこれらの任意の組合せを含む、請求項５記載のコラボレーションシステム（２７０）。
【請求項７】
前記アセットが、ＮＤＴシステム（１０）内の設備の１つまたは複数の構成部品を含み、
前記構成部品が、前記１つまたは複数のＮＤＴ検査デバイス（１２）を使用して検査される、請求項１記載のコラボレーションシステム（２７０）。
【請求項８】
前記第１のコンピューティングデバイス（２２）が、インドア全地球測位システム（ＧＰＳ）技術、画像認識技術、無線周波数識別（ＲＦＩＤ）技術、バーコード技術、光学式文字認識（ＯＣＲ）技術、三角測量技術、またはこれらの任意の組合せに基づいて前記アセットを決定するように構成される、請求項１記載のコラボレーションシステム（２７０）。
【請求項９】
前記第１のコンピューティングデバイス（２２）が、前記アセットに関係付けられた１つまたは複数のデータフィールドを表示するように構成され、前記１つまたは複数のデータフィールドが、前記コンピューティングデバイス（２２）または前記少なくとも１つの他のコンピューティングデバイス（２７４）のユーザによる１つまたは複数の記載事項を受け入れるように構成される、請求項１記載のコラボレーションシステム（２７０）。
【請求項１０】
前記アセットに関係する前記情報が、前記アセットについての以前の検査データ、前記アセットと実質的に同様な他のアセットについての検査データ、前記アセットについての測定情報、前記アセットについての測定限界、前記アセットについてのサービス報告または最新情報、前記アセットについての技術マニュアルまたは最新の技術マニュアル、前記アセットについての相手先ブランド製造会社（ＯＥＭ）推奨、またはこれらの任意の組合せを含む、請求項１記載のコラボレーションシステム（２７０）。
【請求項１１】
前記アセットに関係する前記情報が、前記コンピューティングネットワークに通信可能に結合されるように構成されるデーベースに記憶される、請求項１記載のコラボレーションシステム（２７０）。
【請求項１２】
１つまたは複数の非破壊試験（ＮＤＴ）検査デバイス（１２）を使用して取得されているデータを受信し、
コンピューティングデバイス（２２）とコンピューティングネットワーク内の少なくとも１つの他のコンピューティングデバイス（２７４）との間の通信接続であって、前記コンピューティングデバイス（２２）上に描かれたデータを前記少なくとも１つの他のコンピューティングデバイス（２７４）と共有するように構成される通信接続を確立し、
前記データに対応する位置情報を決定し、
前記位置情報に基づいて前記データに対応する１つまたは複数のアセットを決定し、
前記コンピューティングネットワークに通信可能に結合されるように構成されたデータベース（２７２）から前記アセットに関係付けられた情報を検索する
ように構成されたプログラム命令を含む、コンピューティングデバイス（２２）。
【請求項１３】
前記プログラム命令が、
入力を受信するように構成された１つまたは複数のグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）グラフィックスを表示することであって、前記ＧＵＩグラフィックスが、前記アセットに関係付けられた前記情報が入手可能であることを示す、ＧＵＩグラフィックスを表示することと、
前記入力が受信されるときに前記情報を表示することと
によって前記情報を検索するように構成される、請求項１２記載のコンピューティングデバイス（２２）。
【請求項１４】
前記情報が、前記コンピューティングデバイス（２２）、前記少なくとも１つの他のコンピューティングデバイス（２７４）、前記データベース（２７２）、またはこれらの任意の組合せに記憶される、請求項１３記載のコンピューティングデバイス（２２）。
【請求項１５】
１つまたは複数の非破壊試験（ＮＤＴ）検査デバイス（１２）を使用して取得されているデータを受信し、
コンピューティングネットワーク内の少なくとも１つの他のコンピューティングデバイス（２７４）との通信接続であって、前記少なくとも１つの他のコンピューティングデバイス（２７４）と前記データを共有するように構成される通信接続を確立し、
前記データに対応する位置情報を決定し、
前記位置情報に基づいて前記データに対応する１つまたは複数のアセットを決定し、
前記アセットに関係付けられた情報を識別し、
前記情報を表示する
ように構成された命令を含む、非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１６】
前記位置情報を決定するように構成された命令が、前記データと、前記データに対応する検査プロセスに関係する情報とを比較することを含む、請求項１５記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１７】
前記データと前記検査プロセスに関係する前記情報とを比較することが、
前記検査プロセスが開始されてからの時間の長さを決定することと、
前記時間の長さを前記検査プロセスに関係付けられた経験的データと比較することと、
前記比較に基づいて前記位置情報を推定することと
を含む、請求項１６記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１８】
前記経験的データが、前記１つまたは複数のＮＤＴ検査デバイス（１２）を使用して前記データに関係付けられた設備上で実行した１回または複数回の以前の検査に対応する、請求項１７記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項１９】
前記データが、前記１つまたは複数のＮＤＴ検査デバイス（１２）によって取得したライブビデオ配信を含む、請求項１５記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【請求項２０】
前記位置情報が、前記ライブビデオ配信によって取得した１つまたは複数の画像に対して、画像認識技術を使用することによって決定される、請求項１９記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本明細書において開示する主題は、非破壊試験（ＮＤＴ）システムに関し、特に様々な関係者とＮＤＴデータを共有するためのシステムおよび方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
発電の設備および施設、石油およびガスの設備および施設、航空機の設備および施設、製造の設備および施設、などのある種の設備および施設は、複数の相互に関係するシステムおよびプロセスを含む。例えば、発電プラントは、タービンシステム、ならびにタービンシステムを運転するためおよび整備するためのプロセスを含むことができる。同じように、石油およびガスの操業は、炭素系燃料回収システムおよびパイプラインを介して相互接続された処理設備を含むことができる。同様に、航空機システムは、航空機、および耐空性を維持しかつ整備サポートを提供する際に有用な整備格納庫を含むことができる。設備運転中に、設備が劣化することがあり、総合的な設備有効性に潜在的に影響を及ぼす腐食、摩耗および断裂、などの望ましくない状態に直面することがある。非破壊検査技術または非破壊試験（ＮＤＴ：ｎｏｎ−ｄｅｓｔｒａｃｔｉｖｅ  ｔｅｓｔｉｎｇ）技術などのある種の検査技術を、望ましくない設備状態を検出するために使用することができる。
【０００３】
従来型のＮＤＴシステムでは、携帯型メモリデバイス、書類を使用して、または電話を介して他のＮＤＴ操作員またはＮＤＴ要員と、データを共有する可能性がある。したがって、ＮＤＴ要員間でデータを共有するための時間の長さは、物理的携帯型メモリデバイスがその目標物へ物理的に送り届けられる速度に主として依存することがある。したがって、例えば、多様なシステムおよび設備をより効率的に試験し、かつ検査するために、ＮＤＴシステムのデータ共有能力を向上させることは有益である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】米国特許出願公開第２０１２／２７１８２４号公報
【発明の概要】
【０００５】
当初に特許請求した本発明と範囲において同等のある種の実施形態を下記に要約する。これらの実施形態は、特許請求した発明の範囲を限定することを意味するのではなく、むしろ本発明の可能性のある形態の簡潔な要約を提供することだけを意味する。実際に、本発明は、以下に記述する実施形態と類似しても異なってもよい多様な形態を包含することができる。
【０００６】
一実施形態では、コラボレーションシステムは、第１のコンピューティングデバイスを含むことができ、第１のコンピューティングデバイスは、１つまたは複数の非破壊試験（ＮＤＴ）検査デバイスを使用して取得されているデータを受信することができ、通信接続が少なくとも１つの他のコンピューティングデバイスとコンピューティングデバイス上に描かれたデータを共有することができるように、第１のコンピューティングデバイスと少なくとも１つの他のコンピューティングデバイスとの間の通信接続を確立することができる。通信接続を確立した後で、第１のコンピューティングデバイスは、データに対応する位置情報を決定することができ、位置情報に基づいてデータに対応する１つまたは複数のアセット（ａｓｓｅｔ）を決定することができ、アセットに関係付けられた情報を識別することができ、そして情報を表示することができる。
【０００７】
別の一実施形態では、コンピューティングデバイスは、プログラム命令を含むことができ、プログラム命令は、１つまたは複数の非破壊試験（ＮＤＴ）検査デバイスを使用して取得されているデータを受信することができ、コンピューティングデバイスと、コンピューティングネットワーク内の少なくとも１つの他のコンピューティングデバイスとの間の通信接続を確立することができる。プログラム命令は、次に、データに対応する位置情報を決定することができ、位置情報に基づいてデータに対応する１つまたは複数のアセットを決定することができ、そしてコンピューティングネットワークに通信可能に結合することができるデータベースからアセットに関係付けられた情報を検索することができる。
【０００８】
さらに別の一実施形態では、非一時的コンピュータ可読媒体は、命令を含むことができ、命令は、１つまたは複数の非破壊試験（ＮＤＴ）検査デバイスを使用して取得されているデータを受信することができ、通信接続が少なくとも１つの他のコンピューティングデバイスとデータを共有するように構成されるように、コンピューティングネットワーク内の少なくとも１つの他のコンピューティングデバイスとの通信接続を確立することができる。命令は、次に、データに対応する位置情報を決定することができ、位置情報に基づいてデータに対応する１つまたは複数のアセットを決定することができ、そしてアセットに関係付けられた１つまたは複数のデータフィールドを表示することができる。１つまたは複数のデータフィールドは、１つまたは複数のアセットに関係付けられた１つまたは複数の記載事項を受け入れることができる。
【０００９】
本発明のこれらのおよびその他の特徴、態様および長所は、添付した図面を参照して下記の詳細な説明を読むと、より理解が深まる。図面では、類似の参照符号は、図面全体を通して類似の部品を表す。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】モバイルデバイスを含む分散型非破壊試験（ＮＤＴ）システムの実施形態を図示するブロック図である。
【図２】図１の分散型ＮＤＴシステムの実施形態をさらに詳細に図示するブロック図である。
【図３】図１のモバイルデバイスおよび「クラウド」に通信可能に結合されたボアスコープシステム１４の実施形態を図示する前面図である。
【図４】図１のモバイルデバイスに通信可能に結合されたパンチルトズーム（ＰＴＺ：ｐａｎ−ｔｉｌｔ−ｚｏｏｍ）カメラシステムの実施形態の説明図である。
【図５】検査データなどのデータの計画を立て、検査し、解析し、報告し、共有するために分散型ＮＤＴシステムを使用する際に有用なプロセスの実施形態を図示するフローチャートである。
【図６】ワイアレスコンジットを通る情報の流れの実施形態のブロック図である。
【図７】本開示の態様による、図１のＮＤＴシステムに対応するデータを共有するためのプロセスの実施形態のフローチャートである。
【図８】本開示の態様による、図１のＮＤＴシステムに対応する共有したデータに関する受信者のリストを提示するためのプロセスの実施形態のフローチャートである。
【図９】本開示の態様による、リアルタイムまたはほぼリアルタイムで図１のＮＤＴシステムに対応するデータを共有するためのプロセスの実施形態のフローチャートである。
【図１０】本開示の態様による、図１のＮＤＴシステムに対応するデータを自動的に共有するためのプロセスの実施形態のフローチャートである。
【図１１】本開示の態様による、図１のＮＤＴシステムに対応するコラボレーションシステムのブロック図である。
【図１２】本開示の態様による、図１１のコラボレーションシステムを使用してコンピューティングデバイスの表示および制御を共有するためのプロセスの実施形態のフローチャートである。
【図１３】本開示の態様による、図１１のコラボレーションシステムを使用して図１のＮＤＴシステム内のデバイスのある種の機能を無効にするためのプロセスの実施形態のフローチャートである。
【図１４】本開示の態様による、図１１のコラボレーションシステムを使用して図１のＮＤＴシステム内のデバイスを検査しながら、位置情報認識データを提供するためのプロセスの実施形態のフローチャートである。
【図１５】本開示の態様による、図１１のコラボレーションシステム内のクラウドコンピューティングデバイスへ、図１のＮＤＴシステムに対応する生データを送るためのプロセスの実施形態のフローチャートである。
【図１６】本開示の態様による、図１１のコラボレーションシステム内のクラウドコンピューティングデバイスを使用して、図１のＮＤＴシステムに対応する生データを解析するためのプロセスの実施形態のフローチャートである。
【図１７】本開示の態様による、図１１のコラボレーションシステム内のクラウドコンピューティングデバイスへ、図１のＮＤＴシステムに対応するデータを送るためのプロセスの実施形態のフローチャートである。
【図１８】本開示の態様による、図１１のコラボレーションシステム内のクラウドコンピューティングデバイスを使用して、図１のＮＤＴシステムに対応するデータを体系化しかつ解析するためのプロセスの実施形態のフローチャートである。
【図１９】本開示の態様による、図１のＮＤＴシステムに対応するデータを見直すためおよび／または解析するためのワークフローを実施するためのプロセスの実施形態のフローチャートである。
【図２０】本開示の態様による、図１１のコラボレーションシステムを介して解析するために、図１のＮＤＴシステムに対応するデータを提供するためのプロセスの実施形態のフローチャートである。
【図２１】本開示の態様による、図１１のコラボレーションシステムを介して解析するために、図１のＮＤＴシステムに対応するデータを解析するためのプロセスの実施形態のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
１つまたは複数の具体的な実施形態を以下に説明する。これらの実施形態の簡潔な説明を提供することを目指して、実際の実装形態のすべての特徴を明細書中では記述しないことがある。いずれかのこのような実際の実装形態の開発において、いずれかのエンジニアリングプロジェクトまたは設計プロジェクトにおけるように、システムに関係する制約およびビジネスに関係する制約に伴うコンプライアンスなどの、実装形態ごとに変わることがある開発者に特有なゴールを達成するために、数多くの実装形態に特有の判断を行わなければならないことを、認識すべきである。その上、このような開発の試みは、複雑でありかつ長時間を必要とする場合があるが、本開示の恩恵を受ける当業者にとっては設計、製作、および製造の日常的な業務であることを、認識すべきである。
【００１２】
本発明の様々な実施形態の要素を導入するときに、「１つ（ａ）」、「１つ（ａｎ）」、「その（ｔｈｅ）」、および「前記（ｓａｉｄ）」という冠詞は、要素の１つまたは複数があることを意味するものとする。「備える（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」、「含む（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ）」および「有する（ｈａｖｉｎｇ）」という用語は、包括的であり、列挙した要素の他にさらなる要素があり得ることを意味するものとする。
【００１３】
本開示の実施形態を、非破壊試験（ＮＤＴ）または検査システムを含む多様な検査技術および試験技術に適用することができる。ＮＤＴシステムでは、腐食、設備の摩耗および断裂、クラッキング、漏れ、などを含むが、これらに限定されない多様な状態を解析し、検出するために、ボアスコープ検査、溶接部検査、遠隔目視検査、Ｘ線検査、超音波検査、渦電流検査、などのある種の技術を使用することができる。本明細書において説明する技術は、ボアスコープ検査、遠隔目視検査、Ｘ線検査、超音波検査、および／または渦電流検査に適した改善したＮＤＴシステムを提供し、データ収集、データ解析、検査／試験プロセス、およびＮＤＴコラボレーション技術の強化を可能にする。
【００１４】
本明細書において説明する改善したＮＤＴシステムは、タブレット、スマートフォン、および拡張現実メガネなどのモバイルデバイス、ノーブック、ラップトップ、ワークステーション、パーソナルコンピュータなどのコンピューティングデバイス、ならびにクラウドベースのＮＤＴエコシステム、クラウド分析、クラウドベースのコラボレーションおよびワークフローシステム、分散型コンピューティングシステム、エキスパートシステム、および／または知識ベースのシステムなどの「クラウド」コンピューティングシステムに検査設備を通信可能に結合するのに適したワイアレスコンジットを使用する検査設備を含むことができる。実際に、本明細書において説明する技術は、強化したＮＤＴデータ収集、解析、およびデータ配布を提供することができ、したがって、望ましくない状態を検出することを改善し、整備活動を強化し、施設および設備の投資収益率（ＲＯＩ）を増加させる。
【００１５】
一実施形態では、Ｇｅｎｅｒａｌ  Ｅｌｅｃｔｒｉｃ，  Ｃｏ．，  ｏｆ  Ｓｃｈｅｎｅｃｔａｄｙ，  Ｎｅｗ  Ｙｏｒｋから入手可能であり、例えば、強化したワイアレス表示能力、遠隔制御、データ解析および／またはデータ通信をＮＤＴ検査デバイスへ提供するために使用される、ＭＥＮＴＯＲ（商標）ＮＤＴ検査デバイスなどのＮＤＴ検査デバイス（例えば、ボアスコープ、搬送可能なパンチルトズームカメラ、渦電流デバイス、Ｘ線検査デバイス、超音波検査デバイス）に、タブレットを通信可能に結合することができる。他のモバイルデバイスを使用できるとはいえ、タブレットが、ディスプレイを大きくしかつその解像度を増加させ、処理コアの能力を向上させ、メモリを大きくし、電池寿命を延ばすことができる限り、タブレットの使用は適切である。したがって、タブレットは、データの視認性を向上させること、検査デバイスの操作制御を改善すること、および複数の外部システムおよびエンティティへコラボレイティブな共有を拡張することなどの、ある種の課題に対処することができる。
【００１６】
上記を覚えておいて、本開示は、ＮＤＴシステムから取得したデータを共有することならびに／またはＮＤＴシステム内のアプリケーションおよび／もしくはデバイスを制御することに向けられる。一般に、ＮＤＴシステムから生成されたデータを、本明細書において開示する技術を使用して様々な人物または人物のグループへ自動的に配布することができる。その上、ＮＤＴシステム内のデバイスをモニタするためおよび制御するための仮想のコラボレイティブな環境を作り出すために、ＮＤＴシステム内のデバイスをモニタするためおよび／または制御するために使用するアプリケーションによって表示されるコンテンツを、構成員の間で共有することができる。
【００１７】
導入として、ここで図１に転じると、図は、分散型ＮＤＴシステム１０の実施形態のブロック図である。描かれた実施形態では、分散型ＮＤＴシステム１０は、１つまたは複数のＮＤＴ検査デバイス１２を含むことができる。ＮＤＴ検査デバイス１２を、少なくとも２つのカテゴリに分けることができる。図１に描いたカテゴリの１つでは、ＮＤＴ検査デバイス１２は、多様な設備および環境を目視検査するのに適したデバイスを含むことができる。下記の図２に関してより詳細に説明する別のカテゴリでは、ＮＤＴデバイス１２は、Ｘ線検査モダリティ、渦電流検査モダリティ、および／または超音波検査モダリティなどの目視検査モダリティに対する代替形態を提供するデバイスを含むことができる。
【００１８】
図１の描いた第１の例のカテゴリでは、ＮＤＴ検査デバイス１２は、１つまたは複数のプロセッサ１５およびメモリ１７を有するボアスコープ１４、ならびに１つまたは複数のプロセッサ１９およびメモリ２１を有する搬送可能なパンチルトズーム（ＰＴＺ）カメラ１６を含むことができる。目視検査デバイスのこの第１のカテゴリでは、ボアスコープ１４およびＰＴＺカメラ１６を、例えば、ターボ機械１８および施設またはサイト２０を検査するために使用することができる。図示したように、１つまたは複数のプロセッサ２３およびメモリ２５をやはり有するモバイルデバイス２２に、ボアスコープ１４およびＰＴＺカメラ１６を通信可能に結合することができる。モバイルデバイス２２は、例えば、タブレット、セルフォン（例えば、スマートフォン）、ノートブック、ラップトップ、またはいずれかの他のモバイルコンピューティングデバイスを含むことができる。しかしながら、タブレットが、スクリーンサイズ、重量、計算能力、および電池寿命の間のバランスを良好にとる限り、タブレットの使用は適切である。したがって、一実施形態では、モバイルデバイス２２を、タッチスクリーン入力部を提供する上に述べたタブレットとすることができる。多様なワイアレスコンジットまたは有線コンジットを介して、モバイルデバイス２２を、ボアスコープ１４および／またはＰＴＺカメラ１６などのＮＤＴ検査デバイス１２に通信可能に結合することができる。例えば、ワイアレスコンジットは、ＷｉＦｉ（例えば、米国電気電子学会［ＩＥＥＥ：Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ  ｏｆ  Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ  ａｎｄ  Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ  Ｅｎｇｉｎｅｅｒｓ］８０２．１１Ｘ）、セルラコンジット（例えば、高速パケットアクセス［ＨＳＰＡ：ｈｉｇｈ  ｓｐｅｅｄ  ｐａｃｋｅｔ  ａｃｃｅｓｓ］、ＨＳＰＡ＋、ロングタームエボリューション［ＬＴＥ：ｌｏｎｇ  ｔｅｒｍ  ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ］、ＷｉＭａｘ）、近距離無線通信（ＮＦＣ：ｎｅａｒ  ｆｉｅｌｄ  ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、ブルートゥース、パーソナルエリアネットワーク（ＰＡＮ：ｐｅｒｓｏｎａｌ  ａｒｅａ  ｎｅｔｗｏｒｋ）、などを含むことができる。ワイアレスコンジットは、ＴＣＰ／ＩＰ、ＵＤＰ、ＳＣＴＰ、ソケットレイヤ、などの多様な通信プロトコルを使用することができる。ある種の実施形態では、ワイアレスコンジットまたは有線コンジットは、セキュアソケットレイヤ（ＳＳＬ：ｓｅｃｕｒｅ  ｓｏｃｋｅｔ  ｌａｙｅｒｓ）、仮想プライベートネットワーク（ＶＰＮ：ｖｉｒｔｕａｌ  ｐｒｉｖａｔｅ  ｎｅｔｗｏｒｋ）レイヤ、暗号レイヤ、チャレンジ鍵認証レイヤ、トークン認証レイヤ、などの安全なレイヤを含むことができる。有線コンジットは、専用ケーブル配線、ＲＪ４５ケーブル配線、同軸ケーブル、光ファイバケーブル、などを含むことができる。
【００１９】
加えてまたは代わりに、モバイルデバイス２２を、「クラウド」２４を介してボアスコープ１４および／またはＰＴＺカメラ１６などのＮＤＴ検査デバイス１２に通信可能に結合することができる。実際に、モバイルデバイス２２は、検査を受けようとしている物理的な場所から遠くの地理的な場所を含む任意の地理的な場所からＮＤＴ検査デバイス１２とインターフェースで接続するために、クラウド２４コンピューティング、およびＨＴＴＰ、ＨＴＴＰＳ、ＴＣＰ／ＩＰ、サービス指向アーキテクチャ（ＳＯＡ：ｓｅｒｖｉｃｅ  ｏｒｉｅｎｔｅｄ  ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ）プロトコル（例えば、シンプルオブジェクトアクセスプロトコル［ＳＯＡＰ：ｓｉｍｐｌｅ  ｏｂｊｅｃｔ  ａｃｃｅｓｓ  ｐｒｏｔｏｃｏｌ］、ウェブサービス記述言語（ＷＳＤＬ：ｗｅｂ  ｓｅｒｖｉｃｅ  ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ  ｌａｎｇｕａｇｅｓ）を含むが、これらに限定されない通信技術（例えば、クラウドコンピューティングネットワーク）を使用することができる。さらに、一実施形態では、モバイルデバイス２２は、「ホットスポット」機能を提供することができ、ホットスポットでは、モバイルデバイス２２が、コンピューティングシステム２９（例えば、コンピュータ、ラップトップ、仮想マシン［ＶＭ：ｖｉｒｔｕａｌ  ｍａｃｈｉｎｅ］、デスクトップ、ワークステーション）などのクラウド２４内のまたはクラウド２４に接続された他のシステムにＮＤＴ検査デバイス１２を接続するのに適したワイアレスアクセスポイント（ＷＡＰ：ｗｉｒｅｌｅｓｓ  ａｃｃｅｓｓ  ｐｏｉｎｔ）機能を提供することができる。したがって、多者間ワークフロー、データ収集、およびデータ解析を提供することによって、コラボレーションを強化することができる。
【００２０】
例えば、ボアスコープ操作員２６は、１つの場所でボアスコープ１４を物理的に操作することができ、一方で、モバイルデバイス操作員２８は、遠隔制御技術を介して第２の場所でボアスコープ１４とインターフェースで接続しかつ物理的に操作するためにモバイルデバイス２２を使用することができる。第２の場所は、第１の場所に近接していても、第１の場所から地理的に離れていてもよい。同じように、カメラ操作員３０は、第３の場所でＰＴＺカメラ１６を物理的に操作することができ、モバイルデバイス操作員２８は、モバイルデバイス２２を使用することによって第４の場所でＰＴＺカメラ１６を遠隔制御することができる。第４の場所は、第３の場所に近接していても、第３の場所から地理的に離れていてもよい。操作員２６および３０によって実行されるあらゆる制御行為を、モバイルデバイス２２を介して操作員２８によってさらに実行することができる。加えて、ボイスオーバーＩＰ（ＶＯＩＰ：ｖｏｉｃｅ  ｏｖｅｒ  ＩＰ）、仮想ホワイトボーディング、テキストメッセージ、などの技術を介してデバイス１４、１６、および２２を使用することによって、操作員２８は、操作員２６および／または３０と通信することができる。操作員２８、操作員２６、および操作員３０の間の遠隔コラボレーション技術を提供することによって、本明細書において説明する技術は、ワークフローを強化することができ、リソース効率を高めることができる。実際に、非破壊試験プロセスは、モバイルデバイス２２、ＮＤＴ検査デバイス１２、およびクラウド２４に結合された外部システムとクラウド２４の通信による結合を活用することができる。
【００２１】
動作モードの１つでは、下記により詳細に説明されるように、例えば、大型スクリーンディスプレイ、より強力なデータ処理、ならびにモバイルデバイス２２によって提供される多様なインターフェース技術を活用するために、モバイルデバイス２２を、ボアスコープ操作員２６および／またはカメラ操作員３０によって操作することができる。実際に、モバイルデバイス２２を、それぞれの操作員２６および３０によってデバイス１４および１６と一緒にまたは協調して操作することができる。このように自由度を高めることにより、人的リソースを含むリソースの利用性を向上させ、検査結果を改善する。
【００２２】
操作員２８、２６、および／または３０によって制御されるかどうかにかかわらず、多種多様な設備および施設を目視検査するために、ボアスコープ１４および／またはＰＴＺカメラ１６を使用することができる。例えば、ボアスコープ１４を、ターボ機械１８の複数のボアスコープポートおよび他の場所へと挿入することができ、そうすることによって、ターボ機械１８の多数の構成部品を照明し、かつ目視観察を行うことができる。描いた実施形態では、ターボ機械１８は、炭素質燃料を機械的な力へと変換するのに適したガスタービンとして図示される。しかしながら、圧縮機、ポンプ、ターボエキスパンダ、風力タービン、ハイドロタービン、産業設備、および／または住宅設備を含む、他の設備タイプを検査することができる。ターボ機械１８（例えば、ガスタービン）は、本明細書において説明するＮＤＴ検査デバイス１２によって検査することができる多様な構成部品を含むことができる。
【００２３】
上記を覚えておいて、本明細書において説明する実施形態を使用することによって検査することができるある種のターボ機械１８の構成部品を論じることは、有益である。例えば、図１に描いたターボ機械１８のある種の構成部品を、腐食、溶食、クラッキング、漏れ、溶接部検査、などについて検査することができる。ターボ機械１８などの機械的なシステムは、運転状態中に機械的応力および熱的応力が加わり、これにより、ある種の構成部品の定期的な検査が必要となることがある。ターボ機械１８の運転中には、天然ガスまたは合成ガスなどの燃料を、ターボ機械１８に送り、１つまたは複数の燃料ノズル３２を通して燃焼器３６中へ入れることができる。空気は、空気取入れ部３８を通ってターボ機械１８に入ることができ、圧縮機３４によって圧縮されてもよい。圧縮機３４は、空気を圧縮する一連のステージ４０、４２、および４４を含むことができる。各ステージは、静止翼４６およびブレード４８の１つまたは複数のセットを含むことができ、ブレード４８は、圧縮空気を提供するために圧力を漸進的に増加させるように回転する。ブレード４８を、シャフト５２に接続された回転ホイール５０に取り付けることができる。圧縮機３４からの圧縮された放出空気は、ディフューザ部５６を通って圧縮機３４を出ることができ、燃焼器３６へと導いて、燃料と混合することができる。例えば、燃料ノズル３２は、最適な燃焼、排気、燃料消費、およびパワー出力に適した比率で燃焼器３６へと燃料−空気混合物を注入することができる。ある種の実施形態では、ターボ機械１８は、環状配列に配置された複数の燃焼器３６を含むことができる。各燃焼器３６は、タービン５４の中へと高温燃焼ガスを導くことができる。
【００２４】
描いたように、タービン５４は、ケーシング７６によって囲まれた３つの別々のステージ６０、６２、および６４を含む。各ステージ６０、６２、および６４は、シャフト７４に取り付けられたそれぞれのロータホイール６８、７０、および７２に連結されたブレードまたはバケット６６のセットを含む。高温燃焼ガスが、タービンブレード６６を回転させるので、シャフト７４は、圧縮機３４および、発電機などの他の適切な負荷を駆動するように回転する。最終的に、ターボ機械１８は、排気部８０を通して燃焼ガスを放散し、排気する。ノズル３２、取入れ部３８、圧縮機３４、翼３４、ブレード４８、ホイール５０、シャフト５２、ディフューザ５６、ステージ６０、６２、および６４、ブレード６６、シャフト７４、ケーシング７６、ならびに排気部８０などのタービン構成部品は、前記構成部品を検査しかつ整備するために、ＮＤＴ検査デバイス１２などの開示した実施形態を使用することができる。
【００２５】
加えてまたは代わりに、ＰＴＺカメラ１６を、ターボ機械１８の周囲または内側の様々な場所に配置することができ、これらの場所の目視観察結果を入手するために使用することができる。ＰＴＺカメラ１６は、所望の場所を照明するのに適した１つまたは複数の光源をさらに含むことができ、多様な届きにくい領域の周囲の観察結果を引き出すために有用であり、図４に関して下記により詳細に説明するズーム、パンおよびチルトの技術をさらに含むことができる。ボアスコープ１４および／またはカメラ１６を、石油およびガス施設２０などの施設２０を検査するためにさらに使用することができる。ボアスコープ１４および／またはＰＴＺカメラ１６を使用することによって、石油およびガス設備８４などの様々な設備を目視検査することができる。有利なことには、ボアスコープ１４および／またはＰＴＺカメラ１６を介してモバイルデバイス２２を使用することによって、パイプまたはコンジット８６の内部、水面下の（または流体中の）場所８８、湾曲部または屈曲部９０を有する場所などの観察することが難しい場所、などの場所を目視検査することができる。したがって、モバイルデバイス操作員２８は、設備１８、８４ならびに場所８６、８８および９０をより安全にかつ効率的に検査することができ、検査領域から地理的に離れた場所でリアルタイムまたはほぼリアルタイムで観察結果を共有することができる。ファイバスコープ（例えば、関節式（ａｒｔｉｃｕｌａｔｉｎｇ）ファイバスコープ、非関節式ファイバスコープ）、ならびにロボットパイブ検査装置およびロボットクローラを含む遠隔操縦車両（ＲＯＶ：ｒｅｍｏｔｅｌｙ  ｏｐｅｒａｔｅｄ  ｖｅｈｉｃｌｅ）などの他のＮＤＴ検査デバイス１２を、本明細書で説明する実施形態において使用することができることを、理解されたい。
【００２６】
ここで図２に転じて、図は、目視検査データに対して代わりの検査データを提供することが可能であるＮＤＴ検査デバイス１２の第２のカテゴリを描く分散型ＮＤＴシステム１０の実施形態のブロック図である。例えば、ＮＤＴ検査デバイス１２の第２のカテゴリは、渦電流検査デバイス９２、超音波探傷器９４などの超音波検査デバイス、およびディジタルラジオグラフィデバイス９６などのＸ線検査デバイスを含むことができる。渦電流検査デバイス９２は、１つまたは複数のプロセッサ９３およびメモリ９５を含むことができる。同じように、超音波探傷器９４は、１つまたは複数のプロセッサ９７およびメモリ９９を含むことができる。同様に、ディジタルラジオグラフィデバイス９６は、１つまたは複数のプロセッサ１０１およびメモリ１０３を含むことができる。動作では、渦電流検査デバイス９２を、渦電流操作員９８によって操作することができ、超音波探傷器９４を、超音波デバイス操作員１００によって操作することができ、ディジタルラジオグラフィデバイス９６を、ラジオグラフィ操作員１０２によって操作することができる。
【００２７】
描いたように、図１に関して上に述べたコンジットを含む有線コンジットまたはワイアレスコンジットを使用することによって、渦電流検査デバイス９２、超音波探傷器９４、およびディジタルラジオグラフィ検査デバイス９６を、モバイルデバイス２２に通信可能に結合することができる。加えてまたは代わりに、クラウド２４を使用することによって、デバイス９２、９４、および９６をモバイルデバイス２２に結合することができ、例えば、ボアスコープ１４をセルラ「ホットスポット」に接続することができ、ボアスコープの検査および解析の１人または複数の専門家に接続するためにホットスポットを使用することができる。したがって、モバイルデバイス操作員２８は、モバイルデバイス２２を使用することによってデバイス９２、９４、および９６の操作の様々な態様を遠隔制御することができ、より詳細に本明細書において説明するように、音声（例えば、ボイスオーバーＩＰ［ＶＯＩＰ］）、データの共有（例えば、ホワイトボーディング）、データの解析、専門家のサポート、などを介して操作員９８、１００、および１０２と協働することができる。
【００２８】
したがって、Ｘ線観察モダリティ、超音波観察モダリティ、および／または渦電流観察モダリティを用いて、航空機システム１０４および施設１０６などの様々な設備の目視観察を強化することが可能である。例えば、パイプ１０８の内部および壁を、腐食および／または溶食について検査することができる。同じように、パイプ１０８の内側の閉塞または望ましくない成長物を、デバイス９２、９４、および／または９６を使用することによって検出することができる。同様に、ある種の鉄材または非鉄材１１２の内側に配された裂け目またはクラック１１０を観察することができる。加えて、構成部品１１６の内側に挿入された部品１１４の配置および実行可能性を検証することができる。実際に、本明細書において説明する技術を使用することによって、設備ならびに構成部品１０４、１０８、１１２、および１１６の検査を改善することができる。例えば、デバイス１４、１６、９２、９４、および９６とインターフェースで接続し、これらを遠隔制御するために、モバイルデバイス２２を使用することができる。
【００２９】
図３は、モバイルデバイス２２およびクラウド２４に結合されたボアスコープ１４の前面図である。したがって、ボアスコープ１４は、クラウド２４に接続されたまたはクラウド２４の内側の任意の数のデバイスにデータを提供することができる。上に述べたように、ボアスコープ１４からデータを受信するため、ボアスコープ１４を遠隔制御するため、またはこれらを組み合わせて行うために、モバイルデバイス２２を使用することができる。実際に、本明細書において説明する技術は、例えば、ボアスコープ１４からモバイルデバイス２２への、画像、ビデオ、ならびに温度、圧力、流量、クリアランス（例えば、静止構成部品と回転構成部品との間の測定値）、および距離測定値などのセンサ測定値を含むがこれらに限定されない多様なデータの通信を可能にする。同じように、モバイルデバイス２２は、下記により詳細に説明するように、制御命令、再プログラミング命令、構成命令、などを通信することができる。
【００３０】
描いたように、ボアスコープ１４は、ターボ機械１８、設備８４、パイプまたはコンジット８６、水面下の場所８８、湾曲部または屈曲部９０、航空機システム１０４の内側または外側の様々な場所、パイプ１０８の内部、などの多様な場所の中へと挿入するのに適した挿入チューブ１１８を含む。挿入チューブ１１８は、ヘッドエンド部１２０、関節部１２２、およびコンジット部１２４を含むことができる。描いた実施形態では、ヘッドエンド部１２０は、カメラ１２６、１つまたは複数の光源１２８（例えば、ＬＥＤ）、およびセンサ１３０を含むことができる。上に述べたように、ボアスコープのカメラ１２６は、検査に適した画像およびビデオを提供することができる。ヘッドエンド１２０が明りの少ないまたは明りのない場所に配置されたときに、照明を提供するために、光源１２８を使用することができる。
【００３１】
使用中には、例えば、モバイルデバイス２２および／またはボアスコープ１４上に配置された物理ジョイスティック１３１によって、関節部１２２を制御することができる。関節部１２２は、様々な程度に向くまたは「曲がる」ことができる。例えば、関節部１２２は、描いたＸＹＺ軸１３３のＸ−Ｙ平面、Ｘ−Ｚ平面および／またはＹ−Ｚ平面内でヘッドエンド１２０を可動にすることができる。実際に、描いた角度αなどの、多様な角度でヘッドエンド１２０を配置するのに適した制御行為を行うために、物理ジョイスティック１３１および／またはモバイルデバイス２２を、両者とも単独でまたは組み合わせて使用することができる。このようにして、所望の場所を目視検査するために、ボアスコープヘッドエンド１２０を設置することができる。カメラ１２６は、次に、例えば、ビデオ１３４を取り込むことができ、ビデオ１３４は、ボアスコープ１４のスクリーン１３５およびモバイルデバイス２２のスクリーン１３７に表示することができ、ボアスコープ１４および／またはモバイルデバイス２２によって記録することができる。一実施形態では、スタイラスおよび／または人間の１つまたは複数の指の接触を検出するために、スクリーン１３５および１３７を、容量技術、抵抗技術、赤外線格子技術、などを使用するマルチタッチスクリーンとすることができる。加えてまたは代わりに、画像およびビデオ１３４を、クラウド２４へと送信することができる。
【００３２】
センサ１３０のデータを含むがこれに限定されない他のデータを、ボアスコープ１４によってさらに通信するおよび／または記録することができる。センサ１３０のデータは、温度データ、距離データ、クリアランスデータ（例えば、回転構成部品と静止構成部品との間の距離）、流量データ、などを含むことができる。ある種の実施形態では、ボアスコープ１４は、複数の交換チップ１３６を含むことができる。例えば、交換チップ１３６は、スネア、磁気チップ、グリッパチップ、などの補充チップ（ｒｅｔｒｉｅｖａｌ  ｔｉｐ）を含むことができる。交換チップ１３６は、ワイアブラシ、ワイアカッタ、などのクリーニングツールおよび閉塞除去ツールをさらに含むことができる。チップ１３６は、焦点距離、ステレオビュー、３次元（３Ｄ）位相ビュー、シャドービュー、などの様々な光学的特性を有するチップをさらに含むことができる。加えてまたは代わりに、ヘッドエンド１２０は、脱着可能であり交換可能なヘッドエンド１２０を含むことができる。したがって、複数のヘッドエンド１２０を、多様な直径で用意することができ、挿入チューブ１１８を、ほぼ１ミリメートルから１０ミリメートル以上までの開口部を有する多数の場所に配置することができる。実際に、多種多様な設備および施設を検査することができ、データを、モバイルデバイス２２および／またはクラウド２４を介して共有することができる。
【００３３】
図４は、モバイルデバイス２２およびクラウド２４に通信可能に結合された搬送可能なＰＴＺカメラ１６の実施形態の斜視図である。上に述べたように、モバイルデバイス２２および／またはクラウド２４は、所望の設備および場所を見るようにＰＴＺカメラ１６を設置するために、ＰＴＺカメラ１６を遠隔操作することができる。描いた例では、ＰＴＺカメラ１６を、Ｙ軸の周りで傾け、回転させることができる。例えば、ＰＴＺカメラ１６を、Ｙ軸の周りでほぼ０°から１８０°までの間、０°から２７０°までの間、０°から３６０°までの間、またはそれ以上の角度βで回転させることができる。同じように、ＰＴＺカメラ１６を、例えば、Ｙ軸に対して、ほぼ０°から１００°まで、０°から１２０°まで、０°から１５０°まで、またはそれ以上の角度γでＸ−Ｙ平面に関して傾けることができる。光源１３８を、例えば、点灯するまたは消灯するために、および所望の値まで照明のレベル（例えば、ルクス）を増加させるまたは減少させるために同様に制御することができる。ある種の対象物までの距離を測定するのに適した、レーザ距離計などのセンサ１４０を、ＰＴＺカメラ１６上にやはり搭載することができる。広範囲温度センサ（例えば、赤外線温度センサ）、圧力センサ、流量センサ、クリアランスセンサ、などを含む他のセンサ１４０を使用することができる。
【００３４】
ＰＴＺカメラ１６を、例えば、シャフト１４２を使用することによって、所望の場所まで搬送することができる。シャフト１４２は、カメラ操作員３０が、カメラを移動し、例えば、場所８６、１０８の内側、水面下８８、危険な（例えば、危険物）場所の中、などにカメラを設置することを可能にする。加えて、恒久的なまたは半恒久的な取付け台上へとシャフト１４２を載置することによってＰＴＺカメラ１６をより恒久的に固定するために、シャフト１４２を使用することができる。このようにして、ＰＴＺカメラ１６を所望の場所に搬送するおよび／または固定することができる。ＰＴＺカメラ１６は、次に、例えば、ワイアレス技術を使用することによって、画像データ、ビデオデータ、センサ１４０のデータ、などをモバイルデバイス２２および／またはクラウド２４へ送信することができる。したがって、所望の設備および施設に関する運転の条件および適合性を判断するために、ＰＴＺカメラ１６から受信したデータを遠くで解析し、使用することができる。実際に、本明細書において説明する技術は、図５に関して下記により詳細に説明するように、前述のデバイス１２、１４、１６、２２、９２、９４、９６、およびクラウド２４を使用することによって、多様なデータの計画を立てること、多様なデータを検査すること、解析すること、および／または共有することに適した包括的な検査および整備プロセスを提供することができる。
【００３５】
図５は、前述のデバイス１２、１４、１６、２２、９２、９４、９６、およびクラウド２４を使用することによって、多様なデータの計画を立てること、多様なデータを検査すること、解析すること、および／または共有することに適したプロセス１５０の実施形態のフローチャートである。実際に、本明細書において説明する技術は、描いたプロセス１５０などのプロセスが、多様な設備をより効率的にサポートしかつ整備することを可能にするために、デバイス１２、１４、１６、２２、９２、９４、９６を使用することができる。ある種の実施形態では、プロセス１５０またはプロセス１５０の部分を、メモリ１７、２１、２５、９５、９９、１０３などのメモリに記憶され、かつプロセッサ１５、１９、２３、９３、９７、１０１などの１つまたは複数のプロセッサによって実行可能な非一時的コンピュータ可読媒体に含むことができる。
【００３６】
一例では、プロセス１５０は検査および整備作業の計画を立てることができる（ブロック１５２）。整備および検査作業、機械に関するより効率的な検査計画、より詳細な検査のためにある領域にフラッグを立てること、などの計画を立てる（ブロック１５２）ために、デバイス１２、１４、１６、２２、９２、９４、９６を使用することによって取得したデータ、ならびにターボ機械１８の集団、設備ユーザ（例えば、航空機１０４のサービス会社）、および／または設備製造者から取得されるデータの集団などの他のデータを使用することができる。プロセス１５０は、次に、所望の施設または設備（例えば、ターボ機械１８）の単一モード検査またはマルチモーダル検査（ブロック１５４）の使用を可能にすることができる。上に述べたように、検査（ブロック１５４）は、ＮＤＴ検査デバイス１２（例えば、ボアスコープ１４、ＰＴＺカメラ１６、渦電流検査デバイス９２、超音波探傷器９４、ディジタルラジオグラフィデバイス９６）のうちの任意の１つまたは複数を使用することができ、したがって、１つまたは複数のモードの検査（例えば、目視、超音波、渦電流、Ｘ線）を提供することができる。描いた実施形態では、とりわけ、ＮＤＴ検査デバイス１２を遠隔制御するために、ＮＤＴ検査デバイス１２によって伝達されたデータを解析するために、本明細書においてより詳細に説明するようなＮＤＴ検査デバイス１２に含まれていない機能を追加するために、ＮＤＴ検査デバイス１２からのデータを記録するために、および例えば、メニュー方式の検査（ＭＤＩ：ｍｅｎｕ−ｄｒｉｖｅｎ  ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ）技術を使用することによって検査（ブロック１５４）を進めるために、モバイルデバイス２２を使用することができる。
【００３７】
次に、例えば、ＮＤＴデバイス１２を使用することによって、クラウド２４へ検査データを送信することによって、モバイルデバイス２２を使用することによって、またはこれらを組み合わせて行うことによって、検査（ブロック１５４）の結果を解析することができる（ブロック１５６）。解析は、施設および／または設備についての残存寿命、摩耗および断裂、腐食、溶食、などを判断する際に有用なエンジニアリング解析を含むことができる。解析は、より効率的な部品交換計画、整備計画、設備利用計画、要員使用計画、新たな検査計画、などを提供するために使用するオペレーションズリサーチ（ＯＲ：ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ  ｒｅｓｅａｒｃｈ）解析をさらに含むことができる。解析（ブロック１５６）を、次に報告することができ（ブロック１５８）、クラウド２４においてまたはクラウド２４を使用することによって作成される報告書を含み、実行した検査および解析ならびに得られた結果を詳細に述べる１つまたは複数の報告書１５９を結果として得ることができる。次に、例えば、クラウド２４、モバイルデバイス２２、およびワークフロー共有技術などの他の技術を使用することによって、報告書１５９を共有することができる（ブロック１６０）。一実施形態では、プロセス１５０を対話型とすることができ、したがって、プロセス１５０は、報告書１５９を共有した（ブロック１６０）後で、計画を立てること（ブロック１５２）に繰り返し戻ることができる。計画を立てるため、検査するため、解析するため、報告するため、およびデータを共有するために本明細書において説明したデバイス（例えば、１２、１４、１６、２２、９２、９４、９６）を使用する際に有用な実施形態を提供することによって、本明細書において説明した技術は、施設２０、１０６および設備１８、１０４のより効率的な検査および整備を可能にすることができる。実際に、図６に関して下記により詳細に説明するように、複数のカテゴリのデータを転送することができる。
【００３８】
図６は、ＮＤＴ検査デバイス１２（例えば、デバイス１４、１６、９２、９４、９６）から発せられ、モバイルデバイス２２および／またはクラウド２４へ送信される様々なデータカテゴリの流れの実施形態を描くデータフロー図である。上に述べたように、ＮＤＴ検査デバイス１２は、データを送信するためにワイアレスコンジット１６２を使用することができる。一実施形態では、ワイアレスコンジット１６２は、ＷｉＦｉ（例えば、８０２．１１Ｘ）、セルラコンジット（例えば、ＨＳＰＡ、ＨＳＰＡ＋、ＬＴＥ、ＷｉＭａｘ）、ＮＦＣ、ブルートゥース、ＰＡＮ、などを含むことができる。ワイアレスコンジット１６２は、ＴＣＰ／ＩＰ、ＵＤＰ、ＳＣＴＰ、ソケットレイヤ、などの多様な通信プロトコルを使用することができる。ある種の実施形態では、ワイアレスコンジット１６２は、ＳＳＬ、ＶＰＮレイヤ、暗号レイヤ、チャレンジ鍵認証レイヤ、トークン認証レイヤ、などの安全なレイヤを含むことができる。したがって、ペアリングするのに適した任意の数の認可情報もしくはログイン情報を提供するために、またはそれ以外では、モバイルデバイス２２および／またはクラウド２４に対してＮＤＴ検査デバイス１２を認証するために、認可データ１６４を使用することができる。加えて、ワイアレスコンジット１６２は、例えば、現在利用可能な帯域幅および待機時間に応じて、データを動的に圧縮することができる。モバイルデバイス２２は、次に圧縮を解除し、データを表示することができる。圧縮／圧縮解除技術は、Ｈ．２６１、Ｈ．２６３、Ｈ．２６４、動画エキスパートグループ（ＭＰＥＧ）、ＭＰＥＧ−１、ＭＰＥＧ−２、ＭＰＥＧ−３、ＭＰＥＧ−４、ＤｉｖＸ、などを含むことができる。
【００３９】
ある種のモダリティ（例えば、目視モダリティ）では、ＮＤＴ検査デバイス１２のうちのある種のものを使用することによって、画像およびビデオを通信することができる。他のモダリティは、それぞれのスクリーンに関係するまたは含まれるビデオ、センサデータ、などをやはり送ることができる。ＮＤＴ検査デバイス１２は、画像を取り込むことに加えて、画像上へとある種のデータをオーバーレイすることができ、より多くの情報を与えるビューをもたらす。例えば、ボアスコープチップマップを、ビデオ上にオーバーレイすることができ、ボアスコープカメラ１２６をより正確に設置するように操作員２６を案内するために、挿入中にボアスコープチップの配置の近さを示す。オーバーレイチップマップは、４つの象限を有する格子を含むことができ、チップ１３６の配置を、４つの象限の内側の任意の部分または位置にドットとして表示することができる。下記により詳細に説明するように、測定オーバーレイ、メニューオーバーレイ、注釈オーバーレイ、および対象物識別オーバーレイを含む多様なオーバーレイを、提供することができる。次に、画像およびビデオデータ上に全体的に表示したオーバーレイを用いて、画像およびビデオ１３４などのビデオデータを表示することができる。
【００４０】
一実施形態では、オーバーレイ、画像、およびビデオデータを、スクリーン１３５から「スクリーンスクレイピングする（ｓｃｒｅｅｎ  ｓｃｒａｐｅ）」ことができ、スクリーンスクレイピングデータ１６６として通信することができる。スクリーンスクレイピングデータ１６６を、次に、モバイルデバイス２２およびクラウド２４に通信可能に結合された他の表示デバイス上に表示することができる。有利なことに、スクリーンスクレイピングデータ１６６を、より簡単に表示することができる。実際に、ピクセルが同じフレーム内に画像またはビデオとオーバーレイとの両方を含むことができるために、モバイルデバイス２２は、前述のピクセルを単純に表示することができる。しかしながら、スクリーンスクレイピングデータを提供することにより、オーバーレイと２つの画像とをマージすることができ、２つの（または２つ以上の）データストリームに分けることに有用である。例えば、別々のデータストリーム（例えば、画像ストリームまたはビデオストリーム、オーバーレイストリーム）をほぼ同時に送信することができ、したがって、より速いデータ通信を提供することができる。加えて、データストリームを別々に解析することができ、したがって、データの検査および解析を改善することができる。
【００４１】
したがって、一実施形態では、画像データおよびオーバーレイを、２つ以上のデータストリーム１６８および１７０に分けることができる。データストリーム１６８は、オーバーレイだけを含むことができ、一方で、データストリーム１７０は、画像またはビデオを含むことができる。一実施形態では、同期信号１７２を使用することによって、画像またはビデオ１７０をオーバーレイ１６８と同期させることができる。例えば、同期信号は、データストリーム１７０のフレームをオーバーレイストリーム１６８に含まれた１つまたは複数のデータ項目と一致させるのに適したタイミングデータを含むことができる。さらに別の一実施形態では、同期信号１７２のデータを使用しなくてもよい。代わりに、各フレームまたは画像１７０は、固有のＩＤを含むことができ、この固有のＩＤは、オーバーレイデータ１６８のうちの１つまたは複数に一致させることができ、オーバーレイデータ１６８および画像データ１７０を一緒に表示するために使用することができる。
【００４２】
オーバーレイデータ１６８は、チップマップオーバーレイを含むことができる。例えば、４つの四角形を有する格子（例えば、象限格子）を、チップ１３６の位置を表すドットまたは円とともに表示することができる。したがって、このチップマップは、チップ１３６が対象物の内側にどのようにして挿入されるかを表すことができる。第１象限（右上）は、対象物の中へと、軸方向に下を見て右上角へと挿入されるチップ１３６を表すことができ、第２象限（左上）は、軸方向に下を見て左上角へと挿入されるチップ１３６を表すことができ、第３象限（左下）は、左下角へと挿入されるチップ１３６を表すことができ、第４象限（右下）は、右下角へと挿入されるチップ１３６を表すことができる。したがって、ボアスコープ操作員２６は、チップ１３６の挿入をより簡単に案内することができる。
【００４３】
オーバーレイデータ１６８は、測定オーバーレイをやはり含むことができる。例えば、ユーザが画像上に１つまたは複数のカーソル十字（例えば、「＋」）をオーバーレイすることを可能にすることによって、長さ、点と線との間、深さ、面積、マルチセグメント線、距離、スキュー、および円形ゲージなどの測定値を提供することができる。一実施形態では、ステレオ測定を含む、および／または対象物上へと影を投影することによることによる、対象物の内側を測定するのに適したステレオプローブ測定チップ１３６、またはシャドープローブ測定チップ１３６を提供することができる。画像全体にわたり複数のカーソルアイコン（例えば、カーソル十字）を置くことによって、ステレオ技術を使用して、測定値を導き出すことができる。例えば、２つのカーソルアイコンを置くことで、直線的な点間の測定値（例えば、長さ）を与えることができる。３つのカーソルアイコンを置くことで、点から線までの（例えば、点と線との間の）垂直な距離を与えることができる。４つのカーソルアイコンを置くことで、（３つのカーソルを使用することによって導き出される）表面とこの表面の上方または下方の点（第４のカーソル）との間の垂直な距離（例えば、深さ）を与えることができる。ある特徴点または欠陥の周りに３つ以上のカーソルアイコンを置くことで、カーソルの内側に含まれる表面のおおよその面積を与えることができる。３つ以上のカーソルを置くことで、各カーソルに続くマルチセグメント線の長さをやはり使用可能にすることができる。
【００４４】
同じように、影を投影することによって、照明および得られた影に基づいて、測定値を導き出すことができる。したがって、測定領域全体にわたり影を設け、次に、所望の測定値の最も遠い点で、できるだけ影の近くに２つのカーソルを置くことで、点間の距離を結果として導き出すことができる。測定領域全体にわたって影を置き、次に、水平な影のほぼ中心の所望の測定領域の端（例えば、照明端）にカーソルを置くことで、結果としてスキュー測定値をもたらすことができ、スキュー測定値は、それ以外の場合では、プローブ１４のビューに垂直でない表面上の直線の（点間の）測定値として規定される。垂直な影を得ることができないときには、これは有用であり得る。
【００４５】
同様に、測定領域全体にわたり影を設け、次に１つのカーソルを盛り上がった表面上に、第２のカーソルを窪んだ表面上に置くことで、深さ、または表面とこの表面の上方または下方の点との間の距離を結果として導き出すことができる。測定領域の近くに影を設け、次に、影の近くで欠陥の上方に円（例えば、ユーザが選択可能な直径の円形カーソル、円ゲージとも呼ばれる）を置くことで、欠陥のおおよその直径、円周、および／または面積を導き出すことができる。
【００４６】
オーバーレイデータ１６８はまた、注釈データを含むことができる。例えば、テキストおよびグラフィックス（例えば、矢印ポインタ、十字、幾何学的形状）を、「表面クラック」などのある種の特徴に注釈を付けるために画像上にオーバーレイすることができる。加えて、オーディオを、ＮＤＴ検査デバイス１２によって取り込むことができ、オーディオオーバーレイとして提供することができる。例えば、音声注釈、検査を受けている設備の音、などを、オーディオとして画像またはビデオ上にオーバーレイすることができる。モバイルデバイス２２および／またはクラウド２４によって受信されたオーバーレイデータ１６８を、次に多様な技術によって表現することができる。例えば、ＨＴＭＬ５または他のマークアップ言語を、オーバーレイデータ１６８を表示するために使用することができる。一実施形態では、モバイルデバイス２２および／またはクラウド２４は、ＮＤＴデバイス１２によって提供される第２のユーザインターフェースとは異なる第１のユーザインターフェースを提供することができる。したがって、オーバーレイデータ１６８は、単純化することができ、基本的な情報だけを送ることができる。例えば、チップマップのケースでは、オーバーレイデータ１６８は、チップの場所に相関するＸおよびＹのデータを単純に含むことができ、第１のユーザインターフェースは、次に、格子上にチップを視覚的に表示するためにＸおよびＹのデータを使用することができる。
【００４７】
加えて、センサデータ１７４を、通信することができる。例えば、センサ１２６、１４０からのデータ、およびＸ線センサデータ、渦電流センサデータ、などを通信することができる。ある種の実施形態では、センサデータ１７４を、オーバーレイデータ１６８と同期させることができ、例えば、オーバーレイチップマップを、温度情報、圧力情報、流量情報、クリアランス、などと並べて表示することができる。同じように、センサデータ１７４を、画像データまたはビデオデータ１７０と並べて表示することができる。
【００４８】
ある種の実施形態では、力フィードバックデータまたはハプティックフィードバックデータ１７６を通信することができる。力フィードバックデータ１７６は、例えば、構造に対して当たるまたは接触するボアスコープ１４のチップ１３６に関係するデータ、チップ１３６または振動センサ１２６によって感知された振動、流れに関係する力、温度、クリアランス、圧力、などを含むことができる。モバイルデバイス２２は、例えば、力フィードバックデータ１７６に基づき、流体圧力を変えることができおよび／またはこれに応じて流体の向きを変えることができる、流体を満たしたマイクロチャネルを有する触覚層を含むことができる。実際に、本明細書において説明した技術は、触覚力としてセンサデータ１７４およびコンジット１６２内の他のデータを表すのに適した、モバイルデバイス２２によって作動される応答を提供することができる。
【００４９】
ＮＤＴデバイス１２は、位置データ１７８をさらに通信することができる。例えば、位置データ１７８は、設備１８、１０４および／または施設２０、１０６との関係でＮＤＴデバイス１２の場所を含むことができる。例えば、インドアＧＰＳ、ＲＦＩＤ、三角測量（例えば、ＷｉＦｉ三角測量、無線三角測量）などの技術を、デバイス１２の位置１７８を決定するために使用することができる。オブジェクトデータ１８０は、検査中の対象物に関係するデータを含むことができる。例えば、オブジェクトデータ１８０は、識別情報（例えば、シリアル番号）、設備状態についての観察結果、注釈（テキスト注釈、音声注釈）、などを含むことができる。使用したときに、テキスト注釈およびメタデータとして適用することが可能な所定の「タグ」のセットを提供するメニュー方式の検査データを含むがこれに限定されない他のタイプのデータ１８２を使用することができる。これらのタグは、位置情報（例えば、第１のステージのＨＰ圧縮機）または検査を受けている対象物に関係する表示（例えば、異物損傷）を含むことができる。他のデータ１８２は、リモートファイルシステムデータをさらに含むことができ、そこでは、モバイルデバイス２２が、ＮＤＴ検査デバイス１２のメモリ２５内に設置されたデータのファイルおよびファイル構成（例えば、フォルダ、サブフォルダ）を見ることができ、操作することができる。したがって、ファイルを、モバイルデバイス２２およびクラウド２４に転送し、編集し、メモリ２５へと転送して戻すことができる。データ１６４〜１８２をモバイルデバイス２２およびクラウド２４へ通信することによって、本明細書において説明した技術は、より速くより効率的なプロセス１５０を可能にすることができる。
【００５０】
上記を覚えておいて、図７は、図６に関して上に描かれたデータなどの、ＮＤＴシステム１０に対応するデータを共有するためのプロセス２００の実施形態を図示する。ある種の実施形態では、プロセス２００またはプロセス２００の部分を、メモリ１７、２１、２５、９５、９９、１０３などのメモリに記憶され、かつプロセッサ１５、１９、２３、９３、９７、１０１などの１つまたは複数のプロセッサ、およびクラウド２４によって実行可能な非一時的コンピュータ可読媒体に含むことができる。
【００５１】
一実施形態では、ＮＤＴシステム１０内のひとまとまりの設備（例えば、デバイス１２、１４、１６、２２、９２、９４、９６）の検査に関係することがある、またはＮＤＴシステム１０に関係する報告書１５９を作成するために使用することができるデータを集めるために、モバイルデバイス２２、ＮＤＴ検査デバイス１２、および／またはクラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションを使用することができる。プロセス２００を実行することができる特定の順番をプロセス２００が描いているとはいえ、プロセス２００を異なる順番でやはり実行することができることに、留意すべきである。
【００５２】
ブロック２０２において、アプリケーションは、モバイルデバイス操作員２８が共有されるデータまたはデータのタイプとして指定することができるデータまたはデータのタイプの指示を受信することができる。すなわち、モバイルデバイス操作員２８は、データが利用可能になるまたはアプリケーションによって生成されるので、共有されるデータまたはデータのタイプを選択することができる。ある種の実施形態では、データまたはデータのタイプを、ひとまとまりの設備のいくつかの非破壊試験結果の検査１５４に関係させることができる。ある種の実施形態では、共有すべきデータまたはデータのタイプの指示を、アプリケーションに関する構成の一部として埋め込むことができる。すなわち、共有すべきデータまたはデータのタイプを、ひとまとまりの設備のそれぞれの検査に関係付けられたワークフローに従って事前に指定することができる。それはそうとして、ワークフローおよびアプリケーション構成を確立することができ、サーバまたは同様のデバイス内に記憶することができる。
【００５３】
データまたは共有すべきデータのタイプに対応するデータ（例えば、コンジット１６２を介して提供されるデータ）を受信することに加えて、アプリケーションは、ブロック２０４において、共有するプロセスまたはフォーマットを受信することができ、そこではデータまたはデータのタイプが共有される。データを共有することができるフォーマットは、１人または複数の受信者に共有されるべきであると指定されるデータを記述するまたは含む、例えば、電子メール（ｅ−ｍａｉｌ）メッセージ、テキストメッセージ、報告書１５９、などを送ることを含むことができる。共有するプロセスまたはフォーマットとともに、アプリケーションは、データを提示するために使用することができるテンプレートの指示を受信することができる。このケースでは、データを送ることの前に、アプリケーションは、テンプレートを適用し、テンプレートを使用して報告書を作成し、報告書を送ることができる。テンプレートおよびテンプレートの使用は、アプリケーションに関する構成の一部として埋め込むことができ、または上に論じたようなワークフローに従って事前に指定することができる。
【００５４】
ある種の実施形態では、アプリケーションは、共有すべきデータをクラウド２４内へとアップロードすることができ、その結果、他の構成員は、データをダウンロードすることができる。加えて、データまたは共有すべきデータのタイプに対応するデータをアップロードすることとともに、アプリケーションは、アップロードしたデータに関心があると思われる様々な構成員へメッセージを送って、データがアップロードされていることを示すことができる。
【００５５】
ブロック２０６において、アプリケーションは、共有すべきデータに関する１人または複数の受信者を受信することができる。ある種の実施形態では、ＮＤＴ操作員２８、２６、３０、９８、１００、および／または１０２は、ブロック２０２において受信した各データおよび／またはデータのタイプに関する１人または複数の受信者を特定することができる。受信者は、データまたはデータのタイプに対応することがある専門家または管理要員、サードパーティエンティティ（例えば、整備サービスプロバイダ、製造者）、規制エンティティ（例えば、米国連邦航空局［ＦＡＡ：Ｆｅｄｅｒａｌ  Ａｖｉａｔｉｏｎ  Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ］、米国環境保護庁［ＥＰＡ：Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ  Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ  Ａｇｅｎｃｙ］、米国運輸省［ＤＯＴ：Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ  ｏｆ  Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ］）、米国連邦政府および州のエンティティ、などを含むことができる。ある種の実施形態では、アプリケーションは、共有されるデータまたはデータのタイプに基づいてディスプレイ上に可能性のある受信者のリストを提示することができる。アプリケーションがどのようにこのリストを提示するかに関するさらなる詳細は、図８を参照して下記に説明される。
【００５６】
各データまたはデータのタイプに関する受信者を受信した後で、ブロック２０８において、アプリケーションは、メモリ２５などのメモリから、ブロック２０２において特定したデータに対応することができるデータを検索することができる。一実施形態では、アプリケーションは、データが生成されるときにデータを検索することができる。すなわち、一旦、データがメモリ内にセーブされてしまうと、アプリケーションは、おおよそリアルタイムでまたはほぼリアルタイムで、共有すべきデータを自動的に検索することができる。
【００５７】
ブロック２１０において、アプリケーションは、ブロック２０２において共有すべきと指定したデータをそれぞれの受信者へ送ることができる。データを、ブロック２０４において特定した共有方法または共有フォーマットに従って送ることができる。それはそうとして、アプリケーションは、ブロック２０８において検索したデータを修正するまたは変えることができ、ブロック２０６において受信した受信者へ修正したデータを送ることができる。
【００５８】
ある種の実施形態では、各受信者は、共有したデータを受信するために好ましいフォーマットを有することができる。それはそうとして、ブロック２０６において受信者を受信するときに、アプリケーションは、各受信者がデータを受信できる好ましいプロセスまたはフォーマットをやはり受信することができる。このケースでは、アプリケーションは、それぞれの受信者がデータを受信するために特定することができる好ましい方法に対応するフォーマットでそれぞれの受信者へ、ブロック２０２において共有すべきと指定したデータを送ることができる。すなわち、アプリケーションは、ブロック２０４において受信した共有方法をオーバーライドするまたは無視することができ、それぞれの受信者の好ましい方法通りにデータを送ることができる。
【００５９】
上に述べたように、ブロック２０６において、アプリケーションは、図８に描いたプロセス２２０に従ってディスプレイ上に可能性のある受信者のリストを提示することができる。すなわち、方法２２０は、アプリケーションが、共有すべきデータに関する受信者をどのようにして受信することができるかに関するさらなる詳細を提供することができる。例えば、ブロック２２２において、アプリケーションは、ＮＤＴシステム１０に関係付けられることがある構成員のリストと、ブロック２０２において共有すべきと指示されたデータまたはデータのタイプとを相互参照することができる。構成員のリストは、非破壊試験の手順、技術、結果、などのうちの１つまたは複数の領域における関連の専門知識を有することができる１人または複数の構成員または構成員のグループを含むことができる。その上、構成員のリストは、様々なタイプの設備についての各構成員の経験および知識をやはり記録することができる。サードパーティエンティティ（例えば，整備サービスプロバイダ、製造者）、規制エンティティ（例えば、米国連邦航空局［ＦＡＡ］、米国環境保護庁［ＥＰＡ］、米国運輸省［ＤＯＴ］）、米国連邦政府および州のエンティティ、などのエンティティを、やはり列挙することができる。データのマッピング、データタイプ、アプリケーション、アプリケーションタイプ、など、および構成員のリストを含むことができるデータベースに基づいて、構成員のリストを、クラウド２４を介してサーバから別々に受信することができる。
【００６０】
一実施形態では、アプリケーションは、ブロック２０２において受信したデータを、データに関係付けられた設備に対応する問題または課題と関係付けることができる。例えば、ブロック２０２において受信したデータが航空機１０４の機体内のクラックに関係する場合には、アプリケーションは、機体などの構造的完全性に関係する問題とデータとを関係付けることができる。ここでは、アプリケーションは、問題を構成員および／またはエンティティのグループに関係付けるまたは関係させることができると判断することができる。それはそうとして、アプリケーションは、問題をよりうまく評価し、かつ問題を解決する際にＮＤＴ操作員を支援することが可能である構成員および／またはエンティティのグループへデータを送ることができる。
【００６１】
ブロック２２４において、アプリケーションは、ブロック２２２の相互参照結果に基づいて各ひとまとまりのデータに対する構成員を識別することができる。すなわち、各ひとまとまりのデータに対して、アプリケーションは、個々のひとまとまりのデータに関する専門知識を有することができる１人または複数の構成員またはエンティティを識別することができる。あるいは、各ひとまとまりのデータに対して、アプリケーションは、タグを付けたまたは識別した問題（例えば、欠陥または欠陥タイプ）に関する専門知識を有することができる１人または複数の構成員またはエンティティを識別することができる。
【００６２】
構成員を識別した後で、ブロック２２６において、アプリケーションは、ディスプレイ上に選択したひとまとまりのデータまたはデータのタイプに関係する構成員のリストを提示することができる。それはそうとして、ＮＤＴ操作員は、選択したデータをこのＮＤＴ操作員から送ることができる１人または複数の構成員を調べかつ選択する機会を有することができる。ある種の実施形態では、選択したデータに関する構成員の専門知識に従って、構成員のリストをランク付けすることができる。加えてまたは代わりに、構成員のリストは、各構成員の専門知識に関する詳細および構成員に関する様々な他の特性を含むことができる。例えば、各構成員の記載事項は、自身の専門知識を詳細に記した経歴または履歴書を含むことができ、これは、関連の産業における年数、設備精通レベル、特定の技術に関する構成員の事前に指定されたグループとの関係、などを含むことができる。エンティティ記載事項は、連絡先人物、専門知識の分野、コストデータ（例えば、サービスコストデータ、製造コストデータ）、などを含むことができる。一実施形態では、各構成員および／またはエンティティの記載事項は、通信用の好ましい方法（例えば、ｅ−メール、テキストメッセージ）およびそれぞれの構成員および／またはエンティティに対する通信用の好ましい方法に関する詳細（例えば、ｅ−メールアドレス、電話番号、連絡先情報）をやはり含むことができる。
【００６３】
別の一実施形態では、構成員またはエンティティのリストを、体系的構造に基づいて体系化することができる。例えば、上級検査員を、新しい検査員より高くリストに提示することができる。構成員またはエンティティのリストを、検査されるアセットの相手先ブランド製造会社（ＯＥＭ）に基づいてやはり体系化することができる。それはそうとして、ＯＥＭは、自身が製造した部品に関係付けることができる問題または検査結果に関係する情報を受信することができる。その上、モバイルデバイス２２、ＮＤＴ検査デバイス１２、などによって実行されるアプリケーションの作成者に基づいて、構成員またはエンティティのリストを体系化することができる。すなわち、モバイルデバイス２２において使用されるアプリケーションの作成者は、共有したデータに関係するある種の指示または共有したデータ自体を受信することを望むことができる。
【００６４】
ブロック２２８において、アプリケーションは、受信者として構成員またはエンティティのリスト内の１人または複数の構成員またはエンティティを指定することができる指示または入力を受信することができる。すなわち、ＮＤＴ操作員２６、２８、３０、９８、１００、および／または１０２は、どの構成員およびエンティティが選択したデータを受信する受信者であるべきかを指示するアプリケーションへの入力を提供することができる。構成員および／またはエンティティの選択を受信した後で、アプリケーションは、図７のブロック２１０へ進むことができ、選択した構成員へ選択したデータを送ることができる。データを送る前に、アプリケーションは、選択したデータに報告テンプレートなどを適用することができ、その結果、選択したデータをより読みやすいまたはユーザフレンドリな方法で提示することができる。その上、共有したデータを受信すると、受信者は、コメントを渡すことができ、拒絶したまたは受諾したとしてデータにフラグを立てることができ、データを次に、検査を実行する検査員へ戻すことができ、これによって、ワークフロー時間を削減する。
【００６５】
ある種の実施形態では、ＮＤＴ操作員２６、２８、３０、９８、１００、および／または１０２は、共有すべきデータとして以前には指定されていないことがあり得るＮＤＴシステム１０に関係するデータを観察するまたは取得することができる。それはそうとして、ＮＤＴ操作員２６、２８、３０、９８、１００、および／または１０２は、データが、検査報告書などに取り入れられたまたは記憶された直後に、リアルタイムで共有すべきデータを指定するように望むことができる。これを覚えておいて、図９は、リアルタイムでまたはほぼリアルタイムでＮＤＴシステムに関係するデータを共有するためのプロセス２４０を描く。プロセス２４０を実行することができる特定の順番をプロセス２４０が描いているとはいえ、プロセス２４０を異なる順番でやはり実行することができることに、留意すべきである。ある種の実施形態では、プロセス２４０またはプロセス２４０の部分を、メモリ１７、２１、２５、９５、９９、１０３などのメモリに記憶され、かつプロセッサ１５、１９、２３、９３、９７、１０１などの１つまたは複数のプロセッサ、およびクラウド２４によって実行可能な非一時的コンピュータ可読媒体に含むことができる。
【００６６】
ブロック２４２において、アプリケーションは、ＮＤＴシステム１０内の設備に関係するデータを受信することができる。例えば、アプリケーションは、クラックが機体内に存在し得ることを示す航空機１０４の機体についての渦電流試験の結果を受信することができる。渦電流試験の結果に対応するデータが共有するデータとして以前に指定されていなかった場合には、アプリケーションは、例えば、リアルタイムでまたはほぼリアルタイムで共有すべきデータを指定するようにＮＤＴ操作員２６、２８、３０、９８、１００、および／または１０２に選択肢を提供することができる。
【００６７】
それはそうとして、ブロック２４４において、アプリケーションは、ブロック２４２において受信したデータがある種のＮＤＴ要員と共有されるべきであることを指示する入力を受信することができる。一実施形態では、アプリケーションは、モバイルデバイス２２上の入力デバイス（例えば、ポインティングデバイス、キーボード）を介してグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）上に描かれたアイコンまたは画像で入力を受信することができ、その結果、入力は、共有すべきデータを指定することができる。
【００６８】
ブロック２４６において、アプリケーションは、ブロック２４４に関して上に説明した入力に関係付けられたデータを受信するように指定された１人または複数の受信者を受信することができる。ブロック２４４において入力を受信した後で、アプリケーションは、ディスプレイ上に可能性のある受信者のリストを提示することができる。受信者を受信することに加えて、アプリケーションは、図７のブロック２０４を参照して上に説明したように共有方法を受信することができる。ある種の実施形態では、アプリケーションは、図７のブロック２０６を参照して上に説明した類似のプロセスを使用して可能性のある受信者のリストを提示することができる。
【００６９】
受信者を受信した後で、ブロック２４８において、アプリケーションは、ブロック２４６において特定した受信者へブロック２４４の入力に関係付けられたデータを送ることができる。一実施形態では、アプリケーションは、受信者をブロック２４６において受信すると速やかにデータを送ることができる。しかしながら、いくつかの実施形態では、アプリケーションは、バースト伝送を使用してデータをやはり送ることができる。すなわち、アプリケーションは、接続信号（例えば、インターネット）が利用可能になるときにデータを送るのを待機することができる。その結果として、プロセス２４０は、共有されるとしてデータを事前に指定せずに、共有すべきデータを指定する方法を提供する。
【００７０】
ある種の実施形態では、共有すべきデータに関係付けられた受信者を受信した後で、ブロック２５０において、アプリケーションは、共有すべきデータに関するコメントを受信することができる。例えば、ブロック２４２で受信したデータがディスプレイ（例えば、ディスプレイ１３５）のスクリーンビューである場合には、アプリケーションは、スクリーンビューに描かれたデータ（例えば、注釈を付けたオーバーレイ１６８）に関する自身のコメント、質問、または懸念を示す、ＮＤＴ操作員２６、２８、３０、９８、１００、および／または１０２からのスクリーンビュー上の図面またはテキストまたは任意の他のデータ（例えば、コンジット１６２を介して伝達されたデータ）を受信することができる。このようにして、受信者は、データのコンテキストをより良く理解することができ、したがってＮＤＴ操作員２６、２８、３０、９８、１００、および／または１０２にアドバイスを与えることができる。コメントを受信した後で、アプリケーションは、ブロック２４８において、ブロック２４６において受信した受信者へ、対応するコメントを有するデータを送ることができる。
【００７１】
上記を覚えておいて、アプリケーションは、図１０に示したように、ＮＤＴシステム１０から取得したデータを自動的に共有するためのプロセス２６０をやはり利用することができる。ここで図１０を参照すると、ブロック２６２において、アプリケーションは、アプリケーション内の１つまたは複数のデータフィールドについてのデータフィールド値の１つまたは複数の範囲を受信することができる。例えば、データフィールド値の範囲は、対応するデータフィールドについての期待値の範囲に対応してもよい。データフィールドに関係する実験データまたは過去のデータに基づいて、または対応するデータフィールドについてのシミュレーションした結果に基づいて、期待値の範囲を決定することができる。
【００７２】
ブロック２６４において、アプリケーションは、それぞれのデータフィールドについての入力データフィールド値を受信することができる。すなわち、ＮＤＴ操作員２６、２８、３０、９８、１００、および／または１０２は、ＮＤＴシステム１０内のひとまとまりの設備について試験または検査を実行することができ、それぞれのデータフィールドに読み値または測定値を記入することができる。
【００７３】
ブロック２６６において、アプリケーションは、入力データフィールド値が、ブロック２６２において受信したデータフィールド値のそれぞれの範囲内であるかどうか判断することができる。入力データフィールド値がデータフィールド値のそれぞれの範囲内である場合には、アプリケーションは、ブロック２６４に戻ることができ、入力データフィールド値を受信し続けることができる。
【００７４】
しかしながら、入力データフィールド値がデータフィールド値のそれぞれの範囲内でない場合には、アプリケーションはブロック２６８へと進むことができる。ブロック２６８において、アプリケーションは、構成員として指定することができる、または上に説明したように入力データフィールド値に関係付けることができる１人または複数の受信者へ、入力データフィールド値を送ることができる。ある種の実施形態では、入力データフィールド値に加えて、アプリケーションは、入力データフィールド値のコンテキストに関する情報を送ることができる。例えば、アプリケーションは、入力データフィールド値が存在し得る報告書のタイプに関係する情報、入力データフィールド値についての値の期待される範囲、入力データフィールド値がいつ受信されたかに関係する日付および時間情報、および受信者が入力データフィールド値を正しく解析できるように入力データフィールド値についてのコンテキストを与えることができる任意の他の情報を送ることができる。
【００７５】
ある種の実施形態では、ブロック２６４において受信した入力データフィールド値は、それ自体に関係するデータフィールド値の範囲を有するデータフィールドに対応しないことがある。このケースでは、ＮＤＴ操作員２６、２８、３０、９８、１００、および／または１０２は、アプリケーションが入力データフィールド値を自動的に送ることができるか、または入力データフィールド値を送ることができないかをアプリケーションに指定することができる。
【００７６】
ＮＤＴデータを共有するための技術を提供することに加えて、ある種の実施形態では、ＮＤＴシステム１０は、ＮＤＴ操作員が相互に協働することができるように、コンピューティング環境を提供することができる。例えば、図１１は、ＮＤＴシステム１０の様々な態様に関して相互に協働するために、ＮＤＴ操作員、ＮＤＴ検査デバイス１２に関する専門家、検査されるアセットに関する専門家、などに対するコンピューティング環境を提供することができるコラボレーションシステム２７０のブロック図を描く。このコラボレイティブなコンピューティング環境を作り出すために、コラボレーションシステム２７０は、モバイルデバイス２２、データベース２７２、およびクライアントコンピューティングデバイス２７４を含むことができる。クライアントコンピューティングデバイス２７４は、例えば、タブレット、セルフォン（例えば、スマートフォン）、ノートブック、ラップトップ、デスクトップ、または任意の他のコンピューティングデバイスを含むことができる。一実施形態では、モバイルデバイス２２、データベース２７２、およびクライアントコンピューティングデバイス２７４が、相互に直接通信するもしくは情報を交換することができ、またはクラウド２４を介して相互に通信することができる。
【００７７】
一般的に、ＮＤＴ検査員２７６（例えば、操作員２６、２８、３０、９８、１００、１０２）は、ＮＤＴシステム１０内の設備についての様々なタイプの解析操作およびモニタ操作を実行するためにモバイルデバイス２２を使用することができる。それはそうとして、ＮＤＴ検査員２７６は、モバイルデバイス２２を介してアプリケーションへと、ＮＤＴシステム１０内の設備（例えば、デバイス１２、１４、１６、２２、９２、９４、９６）に対応するデータを入力することができる。ある種の実施形態では、アプリケーションは、ＮＤＴシステム１０内の設備に対応するデータを解析するまたは記録することができる。
【００７８】
ＮＤＴ検査員２７６がデータを収集している間に、ＮＤＴ検査員２７６は、データを入力することができ、または遠くのＮＤＴ検査員２７８と協働しようと望む可能性がある状況に遭遇することがある。このケースでは、ＮＤＴ検査員２７６は、ＮＤＴ検査員２７８からのサポートを求めるフィールド要求を始めるために、ＮＤＴコラボレーションシステム２７０を使用することができる。すなわち、ＮＤＴ検査員２７６は、クラウド２４を介してＮＤＴ検査員２７８とコラボレーションセッションを始めることができる。例えば、一実施形態では、ＮＤＴ検査員２７８は、状況を同報通信するためにクライアントコンピューティングデバイス２７４を使用することができ、その結果、ＮＤＴコラボレーションシステム２７０に結合された各検査員は、状況を知ることができる。状況は、利用可能性、専門知識、またはＮＤＴ検査員２７８に関する他の関連の情報を示すことができる。ある種の実施形態では、ＮＤＴコラボレーションシステム２７０は、自身の経験、技術的特殊性、証明書、などを示すプロフィールなどのＮＤＴ検査員２７８に関係する情報を記憶することができる。
【００７９】
サポートを求めるフィールド要求を始めるときに、ＮＤＴ検査員２７６は、ＮＤＴコラボレーションシステム２７０を介して利用可能であると示され得る専門家またはＮＤＴ検査員２７８のリストを検索することができる。一旦、ＮＤＴ検査員２７６が、どのＮＤＴ検査員２７８から支援を求めることを望むことができるかを選択すると、ＮＤＴ検査員２７６は、コラボレーションセッションを始め得る情報またはインターフェースを含むことができる通知メッセージを介してそれぞれのＮＤＴ検査員へ要求を送ることができる。ある種の実施形態では、通知メッセージを、ｅ−メール、テキストメッセージ、自動呼出し、などを介してＮＤＴ検査員２７８へ送ることができる。通知メッセージは、リアルタイムのまたはほぼリアルタイムのコラボレーションに適した、ＵＲＬリンク、ホワイトボーディングセッションリンク、などのコラボレーションセッションを始めるのに適した情報を含むことができる。
【００８０】
ＮＤＴ検査員２７６がコラボレーションセッションを始めた後で、ＮＤＴコラボレーションシステム２７０は、リアルタイムでクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４を介して遠くのＮＤＴ検査員２７８と、モバイルデバイス２２上に描かれたデータを共有することができる。このリアルタイムコラボレーション中には、モバイルデバイス２２を介してＮＤＴ検査員２７６によって、またはクライアントコンピューティングデバイス２７４を介してＮＤＴ検査員２７８によって、モバイルデバイス２２を制御することができる。一実施形態では、ＮＤＴ検査員２７６は、モバイルデバイス２２またはモバイルデバイス２２によって制御されるＮＤＴ検査デバイスの遠隔制御のためにＮＤＴ検査員２７８に、モバイルデバイス２２上に描かれた画面の制御を渡すことができる。ＮＤＴ検査員２７８がＮＤＴ検査デバイスを遠隔制御すると、ＮＤＴ検査デバイス上のある種の機能を、安全の理由で無効にすることができる。すなわち、モバイルデバイス２２は、ＮＤＴ検査員２７６を望ましくない状況に置くことがあるＮＤＴ検査デバイスのいくつかの機能をＮＤＴ検査員２７８が遠隔制御することを認めないことがある。それはそうとして、このケースでは、モバイルデバイス２２は、ＮＤＴ検査デバイスのそれぞれの機能を無効にすることができる。例えば、モバイルデバイス２２は、物理的な動きを始める可能性があるＸ線検査デバイスまたは任意の他のＮＤＴ検査デバイスの機能を無効にすることができ、これがＮＤＴ検査員２７６の安全性を高めることができる。
【００８１】
ある種の実施形態では、ＮＤＴ検査員２７６は、モバイルデバイス２２上で実行されるまたは走っているアプリケーションへの入力を行うことによって、モバイルデバイス２２をリアルタイムで共有することを可能にすることができる。それはそうとして、入力がＮＤＴ検査員２７６によって使われる場合には、アプリケーションは、有線もしくはワイアレスのインターフェースを使用して直接、またはクラウド２４を介して間接的にクライアントコンピューティングデバイス２７４へ、モバイルデバイス２２上に表示された画像および制御に関係するデータを送ることができる。その上、ＮＤＴコラボレーションシステム２７０は、スクリーン共有により多くのコンテキストを追加するためにモバイルデバイス２２およびクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４上で利用可能なビデオストリーム、オーディオストリーム、チャットストリーム、データストリーム、スクリーン画像、などをやはり共有することができる。データストリームは、数値データ値、またはモバイルデバイス２２、ＮＤＴ検査デバイス１２、などの上に配置されたセンサを使用して外気から検出することができる温度データまたは湿度データなどの他の外部データを含むことができる。一実施形態では、検査されるアセットと対話することによってまたは通信することを介して、モバイルデバイス２２、ＮＤＴ検査デバイス１２、などによって、データストリームを受信することができる。いずれにせよ、ビデオストリーム、オーディオストリーム、データストリーム、チャットストリーム、スクリーン画像、などをさらに共有することは、ＮＤＴ検査員２７６およびＮＤＴ検査員２７８の両者にとってリアルタイムデータ共有セッションにより多くのコンテキストを提供することに役立てることができる。
【００８２】
加えて、ＮＤＴコラボレーションシステム２７０は、ＮＤＴデータを診断するおよび／または解析するためにモバイルデバイス２２上で走っているＮＤＴ測定ツールおよび解析ツールに、ＮＤＴ検査員がアクセスしかつこれらを使用することを可能にすることができる。すなわち、ＮＤＴ検査員２７６とＮＤＴ検査員２７８との間のコラボレーションセッション中には、ＮＤＴ検査員２７８は、モバイルデバイス２２によって受信した検査結果またはＮＤＴデータを診断するまたは解析するためにモバイルデバイス２２上のＮＤＴ測定ツールを使用することができる。例えば、ＮＤＴ検査員２７８は、ＮＤＴデータをさらに解析するために、様々な測定ツール、画像処理ツール、信号処理ツール、などを使用することができる。
【００８３】
ある種の実施形態では、測定ツールおよび解析ツールは、仮想ホワイトボーディングツールなどのコラボレーションツールを含むことができる。仮想ホワイトボーディングツールは、ＮＤＴ検査員２７６またはＮＤＴ検査員２７８のいずれかが、共有したデータを描く画像上へと書面または図面をスーパーインポーズすることを可能にする。例えば、仮想ホワイトボーディングツールは、ＮＤＴ検査員２７６またはＮＤＴ検査員２７８が、円、矢印、などを描くために仮想ペンを用いて共有したデータ上に書くことを可能にすることができる。その上、仮想ホワイトボーディングツールは、ＮＤＴ検査員２７６またはＮＤＴ検査員２７８が、共有したデータ上にテキスト注釈を追加することも可能にすることができる。結果として、ＮＤＴ検査員２７６およびＮＤＴ検査員２７８は、仮想ホワイトボーディングツールを使用して相互によりうまく協働し、問題を解決し、議論し、解析することができる。
【００８４】
一実施形態では、ＮＤＴコラボレーションシステム２７０は、ＮＤＴデータ、ＮＤＴデータの解析、などに関係するコンテキスト情報を含み得る知識ベースのシステムを含むことができるデータベース２７２への接続を提供することができる。知識ベースのシステムは、ＮＤＴデバイスに関係する検査結果および報告書の履歴のアーカイブ、ＮＤＴデバイスに関係する文書（図面、ビデオ、仕様書、など）、検査手順タイプ（例えば、ＵＴ  ＴＯＦＴ  Ｗｅｌｄ、ＥＴ−Ｓｕｒｆａｃｅ、など）に関係する文書、および任意の他の関係する文書を含むことができる。それはそうとして、知識ベースのシステムは、ＮＤＴ検査員２７６およびＮＤＴ検査員２７８の両者について実行中の検査に関係するすべての関連の文書を作ることができる。一実施形態では、知識ベースのシステムは、過去の検査結果に基づいて他の解析的な情報をやはり提供することができる。例えば、知識ベースのシステムは、航空機システム１０４上の特定のブレードについてのクラックが時間経過とともにどのように成長し得たかを示すことができる。
【００８５】
ある種の実施形態では、データベース２７２は、ＮＤＴ検査員２７６とＮＤＴ検査員２７８との間のコラボレーションの全セッションの記録をやはり記憶することができる。このようなセッションを記録することは、ＮＤＴ検査員２７６もしくはＮＤＴ検査員２７８が手動で始めることができ、または自動で記録するように構成することができる。記録することは、将来の参照のために実現することができ、または新しいＮＤＴ検査員を訓練するためにまたは以前に完了した監査などの過去の参考資料のために使用することができる。
【００８６】
上記を覚えておいて、図１２は、例えば、ＮＤＴコラボレーションシステム２７０を介して、モバイルデバイス２２の表示データおよび制御を共有するための方法２８０を図示する。一実施形態では、モバイルデバイス２２内のアプリケーションを、本明細書において説明するプロセスを実行するために使用することができる。ブロック２８２において、アプリケーションは、オンラインサポートを求める要求を受信することができる。上に述べたように、アプリケーションは、モバイルデバイス２２のスクリーン上に表示された入力インターフェースを介して要求を受信することができる。いくつかの実施形態では、要求は、検査中の設備のタイプ、現在見つけられた問題のタイプ（例えば、クラック、腐食）、使用中のＮＤＴ検査デバイス１２のタイプ、検査員２７６のレベルおよび専門知識、検査を受けている設備の所有者および／または借受人、などを含むことができる。
【００８７】
アプリケーションは、ブロック２８４において、上に説明したように、有線またはワイアレスの通信を介してコラボレーションシステム２７０に接続することができる。ブロック２８６において、アプリケーションは、ＮＤＴ検査員２７６をサポートするために利用可能であり得る専門家またはエンティティなどの構成員のリストを受信することができる。ある種の実施形態では、アプリケーションは、コラボレーションシステム２７０に接続せずに構成員のリストを受信することができる。それはそうとして、アプリケーションは、アプリケーションを実行するデバイス内にローカルに記憶することができる連絡先のリストに基づいて構成員のリストを受信することができる。
【００８８】
構成員のリストは、モバイルデバイス２２によって現在実行されているアプリケーションに関係付けられたＮＤＴの手順、技術、結果、などの１つまたは複数の領域における関連の専門知識を有することができる１人もしくは複数の構成員または構成員のグループを含むことができる。ある種の実施形態では、構成員のリストを、それぞれのアプリケーションにおける専門知識のレベル、ＮＤＴ検査プロセス、ＮＤＴデバイス、などに基づいて体系化することができる。上に述べたように、ＮＤＴ検査員２７８は、コラボレーションネットワーク２７０を介してそれ自体の状況（例えば、利用可能性）および専門知識レベルを同報通信することができる。
【００８９】
ブロック２８８において、アプリケーションは、ブロック２８６において受信したリストから選択した１人または複数の構成員またはエンティティを受信することができる。選択を受信した後で、ブロック２９０において、アプリケーションは、選択した構成員へセッション開始メッセージまたは通知メッセージを送ることができる。したがって、１人または複数の専門家または専門家エンティティは、検査１５４および／または解析１５６を援助するために参加することができる。それはそうとして、それぞれのＮＤＴ検査員２７８は、コラボレーションセッションを始め得る情報またはインターフェース（例えば、リンク）を含むことができる通知メッセージを受信することができる。ある種の実施形態では、通知メッセージを、ｅ−メール、テキストメッセージ、自動呼出し、などを介してＮＤＴ検査員２７８へ送ることができる。
【００９０】
ＮＤＴコラボレーションシステム２７０を提供することによって、ＮＤＴ検査員２７６は、リアルタイムで１人または複数のＮＤＴ検査員２７８の支援により自身の検査タスクまたはデータ解析を実行することができる。それはそうとして、ＮＤＴ検査員２７６が自身のタスクを実行するためにかかる可能性がある時間の長さを、リアルタイムコラボレーション、および専門家であり得るＮＤＴ検査員２７８からのサポートを介して短縮させることができる。いくつかの例では、ＮＤＴ検査員２７８は、エキスパートシステム、エキスパート論理推論システム、などのソフトウェアシステムまたはハードウェアシステムを含むことができ、これらは、人工頭脳（ＡＩ）技術および知識リポジトリに基づいて質問に「回答する」ことができる、ことに留意されたい。その上、ＮＤＴコラボレーションシステム２７０は、解析ツールおよびＮＤＴ検査員２７８によって提供される推奨をリアルタイムで共有してＮＤＴ検査員２７６とＮＤＴ検査員２７８との知識のギャップを橋渡しすることができる。さらに、知識ベースのシステムを使用して、解析されるデータに関係する情報などへのアクセスを提供することによって、ＮＤＴ検査員２７６によって実行される解析を、より正確にすることができる。加えて、記録したコラボレーションセッションを記憶することによって、コラボレーションシステム２７０は、過去のシナリオに基づいて、新しい検査員に改善した訓練を行うことができる。
【００９１】
ＮＤＴデバイスの安全な操作を改善するために、モバイルデバイス２２がコラボレーションセッション中に動作している間に、ある種のＮＤＴデバイスの操作を制御することが有利であり得る。すなわち、Ｘ線検査デバイスなどの、有害な性質を有するある種のＮＤＴデバイスでは、現場で操作するＮＤＴ検査員２７６の存在および場所を気にせずに遠くからＮＤＴデバイスを操作することを回避するように、注意を払うべきである。したがって、図１３は、コラボレーションセッションで動作しながらある種のＮＤＴデバイスを安全に操作するために使用することができる方法３００を図示する。
【００９２】
ブロック３０２において、モバイルデバイス２２が制御することができるＮＤＴデバイスにごく近接して設置することができるモバイルデバイス２２上のアプリケーションは、クラウド２４およびクライアントコンピューティングデバイス２７４を介してＮＤＴ検査員２７８などの遠隔ユーザとコラボレーションセッションに入ることができる。コラボレーションセッションで動作しながら、アプリケーションは、ＮＤＴ検査員２７６とＮＤＴ検査員２７８との間で、モバイルデバイス２２上で実行されるアプリケーションをリアルタイムで共有することを可能にすることができる。それはそうとして、アプリケーションは、モバイルデバイス２２のスクリーン上に描かれたデータ、モバイルデバイス２２またはそれぞれのＮＤＴ検査デバイスの制御、などを共有することができる。
【００９３】
ブロック３０４において、アプリケーションは、モバイルデバイス２２またはモバイルデバイス２２を介して動作するそれぞれのＮＤＴ検査デバイスの制御を、ＮＤＴ検査員２７８などの遠隔ユーザと共有することができるかどうかを判断することができる。制御が遠隔ユーザと実際に共有される場合には、アプリケーションは、ブロック３０６へ進むことができる。
【００９４】
ブロック３０６において、アプリケーションは、ＮＤＴ検査デバイスのある種の動作機能またはモバイルデバイス２２を介したＮＤＴ検査デバイスの制御に関するある種の選択肢を自動的に無効にすることができる。ある種の実施形態では、制御を、いつでもＮＤＴ検査員２７６によって回復させることができ、そうすることによって、ＮＤＴ検査デバイスのある種の動作機能またはＮＤＴ検査デバイスの制御に関するある種の選択肢を無効にして、ＮＤＴ検査デバイスが安全に操作されていることを確実にする。Ｘ線検査デバイスの例に戻って参照すると、ブロック３０６において、アプリケーションは、Ｘ線検査デバイスからのＸ線の放出を無効にすることができ、そうすることによって、構成員が疑いを持たずにＸ線を遠くから実行できないことを確実にする。ＮＤＴ検査デバイスのある種の動作機能を無効にすることができるとはいえ、ＮＤＴ検査員２７８は、さらに解析するため、問題を解決するため、またはＮＤＴ検査員２７６を支援するために、モバイルデバイス２２上の測定ツールおよび解析ツールを依然として使用することが可能である。
【００９５】
ある種の実施形態では、アプリケーションによって制御されるＮＤＴ検査デバイスが危険なまたは潜在的に危険なＮＤＴ検査デバイスに対応すると判断した後で、アプリケーションは、ブロック３０６へ進むことができる。例えば、ＮＤＴ検査デバイスがＰＴＺカメラである場合には、ＰＴＺカメラの遠隔操作が危険な環境を作ることがないために、アプリケーションは、ＰＴＺカメラのある種の構成を無効にするブロック３０６へ進まなくてもよい。
【００９６】
ブロック３０４に戻って参照すると、アプリケーションが、制御を遠隔ユーザと共有しないと判断する場合には、アプリケーションは、ブロック３０２へ戻ることができ、コラボレーションセッションに留まることができる。それはそうとして、ＮＤＴ検査員２７６は、モバイルデバイス２２のスクリーン上に描かれたデータを共有し続けることができる。
【００９７】
上に説明した特徴に加えて、ＮＤＴコラボレーションシステム２７０は、ＮＤＴデバイス１２上に描かれるデータまたはモバイルデバイス２２上で生成されるデータがクライアントコンピューティングデバイス２７４上へとストリームミングされることをやはり可能にすることができる。それはそうとして、ＮＤＴコラボレーションシステム２７０は、アプリケーション、メニュー方式の検査、などを走らせながら、ＮＤＴ検査員２７６がＮＤＴ検査員２７８へ自身のＮＤＴ検査のライブをストリーミングすることを可能にすることができる。ある種の実施形態では、位置認識技術を使用して、ＮＤＴコラボレーションシステム２７０は、現在表示されているまたは検査されている特定のアセットまたは構成部品に関係するデータベース２７２上に記憶された適用可能な関連の情報をＮＤＴ検査員２７８にやはり提供することができる。例えば、関連の情報は、現在実行されている検査プロセスについての検査報告に対応するデータフィールドを含むことができる。加えてまたは代わりに、関連の情報は、アセットに関係する過去のＮＤＴデータ、他の同様なアセットについてのＮＤＴデータ、それぞれのＮＤＴデバイス１２またはアセットに関係付けられた測定情報、それぞれのＮＤＴデバイス１２またはアセットに関係付けられた測定限界、それぞれのＮＤＴデバイス１２またはアセットに関係付けられたサービス報告、それぞれのＮＤＴデバイス１２またはアセットに関係付けられた技術マニュアル、それぞれのＮＤＴデバイス１２またはアセットに関係付けられた最新の技術仕様書、それぞれのＮＤＴデバイス１２またはアセットに関係付けられた相手先ブランド製造会社（ＯＥＭ）推奨、産業標準操作手順（ＳＯＰ：ｉｎｄｕｓｔｒｙ  ｓｔａｎｄａｒｄ  ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  ｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓ）、整備部門マニュアル、などを含むことができる。それはそうとして、モバイルデバイス２２は、モバイルデバイス２２が検査しているアセットおよびそのアセット内のそれぞれの位置に関する情報を含む現在の検査データをライブでストリーミングすることができる。その上、この情報を使用して、ＮＤＴコラボレーションシステム２７０は、ＮＤＴ検査員２７６およびＮＤＴ検査員２７８に提供するために情報を自動的に検索することができる。したがって、関連の情報を、ＮＤＴ検査員２７６およびＮＤＴ検査員２７８の両者で利用可能にすることができ、そうすることによって、いずれの検査員でもデータおよび検査プロセスをよりうまく解析することを可能にすることができる。
【００９８】
上記を覚えておいて、図１４は、ＮＤＴ検査デバイス１２からデータを検索しながら位置情報認識データを提供するためのプロセス３１０を図示する。上に説明したプロセスと同じように、プロセス３１０またはプロセス３１０の部分を、メモリ１７、２１、２５、９５、９９、１０３などのメモリに記憶され、かつプロセッサ１５、１９、２３、９３、９７、１０１などの１つまたは複数のプロセッサ、コンピューティングシステム２９、およびクラウド２４によって実行可能な非一時的コンピュータ可読媒体に含むことができる。
【００９９】
一実施形態では、ＮＤＴシステム１０内のひとまとまりの設備（例えば、デバイス１２、１４、１６、２２、９２、９４、９６）の検査に関係することがあるデータ、またはＮＤＴシステム１０に関係する報告書１５９を作成するために使用することができるデータを収集するために、モバイルデバイス２２、ＮＤＴ検査デバイス１２、コンピューティングシステム２９、および／またはクラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションを使用することができる。プロセス３１０を実行することができる特定の順番をプロセス３１０が描いているとはいえ、プロセス３１０を異なる順番でやはり実行することができることに、留意すべきである。
【０１００】
ここで図１４を参照すると、ブロック３１２において、アプリケーションは、上に説明したようにリアルタイムで１人または複数の受信者とデータを共有するモードへと入ることができる。データを共有する一方で、ブロック３１４において、アプリケーションは、共有したデータに関係付けられた位置情報を決定することができる。位置情報は、それぞれのＮＤＴ検査デバイス１２によって検査される設備（例えば、ターボ機械１８）内の物理的な位置を含むことができる。例えば、ターボ機械１８などの設備のケースでは、位置情報は、モバイルデバイス２２上に表示されたデータまたはモバイルデバイス２２によって検索されたデータがターボ機械１８の燃焼室、ターボ機械１８の圧縮機、などに対応するかどうかを示すことができる。
【０１０１】
ある種の実施形態では、アプリケーションは、ＮＤＴ検査デバイス１２からモバイルデバイス２２によって検索されるデータ、および検査される設備のタイプ、検査が進行している時間の長さ、ＮＤＴ検査員２７６によって採用された検査プロセスに関係する経験的データ、などに関係する他の情報に基づいて位置情報を決定することができる。例えば、アプリケーションは、モバイルデバイス２２へと入力されるデータをターボ機械１８の燃焼室と関係付けることができると判断することができる。それはそうとして、アプリケーションは、モバイルデバイス２２をターボ機械１８の燃焼室内に設置することができると判断することができる。
【０１０２】
別の一例では、アプリケーションは、ＮＤＴ検査員２７６が自身の検査プロセスを開始してから経過した時間の長さを決定することができ、その時間を類似の設備についての検査員の以前の検査に関する検査員の過去のデータまたは経験的データと比較することができる。その比較に基づいて、アプリケーションは、検査員が現在行っている可能性のあるのが検査プロセスのどの部分であるかを推定するまたは近似することができ、検査員が現在行っている可能性のある検査プロセスの部分に対応し得るそれぞれの設備内の場所を決定することができる。
【０１０３】
さらに、場所を決定することは、ワークフロー、メニュー方式の検査（ＭＤＩ）プロセス、またはＮＤＴ検査員２７６を案内するＮＤＴ検査デバイス１２もしくはモバイルデバイス２２のアプリケーションもしくは機能、すなわちガイド付き検査アプリケーション、におけるＮＤＴ検査員２７６の位置をモニタすることを含むことができる。加えて、ＮＤＴ検査員２７６またはＮＤＴ検査員２７８は、位置情報を識別することができ、これにタグを付けることができ、またはそれ以外にはこれを入力することができる。
【０１０４】
モバイルデバイス２２は、位置情報を決定するために使用することができる追加の回路またはアプリケーションをやはり含むことができる。例えば、モバイルデバイス２２は、検査される設備内の場所を決定するために、インドア全地球測位システム（ＧＰＳ）技術、画像認識技術、無線周波数識別（ＲＦＩＤ：ｒａｄｉｏ  ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ  ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）技術、バーコード技術、光学式文字認識（ＯＣＲ）技術、三角測量（例えば、ＷｉＦｉ三角測量、無線三角測量）、などを使用することができる。例として、ブロック３１２で共有したデータが、アセット内で実行される検査のライブビデオ配信を含む場合には、アプリケーションは、設備のある種の部品を識別するためおよび識別した部品に基づいて設備内の場所を決定するために、画像認識ソフトウェアを使用することができる。同じ方法で、アプリケーションは、インドアＧＰＳ技術、ＲＦＩＤ技術、バーコード技術、ＯＣＲ技術、などからの入力を受信することができ、検査される設備内の場所を決定するために凡例または鍵と入力データとを比較することができる。凡例または鍵を、ある種の実施形態では、データベース２７２などの中に記憶することができる。
【０１０５】
これを覚えておいて、ブロック３１６において、アプリケーションは、検査される１つもしくは複数のアセットまたはブロック２６２において共有されるデータに対応する１つもしくは複数のアセットを決定するまたは識別することができる。アセットは、検査される設備内の構成部品に対応することがある。例えば、ターボ機械１８のアセットは、燃焼室、圧縮機、などを含むことができる。一実施形態では、アプリケーションは、ブロック３１４において決定した位置情報に基づいてアセットを決定するまたは識別することができる。加えてまたは代わりに、アプリケーションは、検査されるアセットを識別するために、画像認識技術、インドアＧＰＳ技術、ＲＦＩＤ技術、バーコード技術、ＯＣＲ技術、三角測量、などを使用することができる。すなわち、アプリケーションは、ブロック３１２において受信したデータに関係するアセットまたはアセットのタイプを示すことができる、画像認識技術、インドアＧＰＳ技術、ＲＦＩＤ技術、バーコード技術、ＯＣＲ技術、三角測量、などから情報を受信することができる。
【０１０６】
ブロック３１２において共有したデータに対応するアセットを識別した後で、ブロック３１８において、アプリケーションは、それぞれのアセットに関係する情報を決定するまたは識別することができる。すなわち、アプリケーションは、ブロック３１２において共有したデータに対応するアセット内の場所に基づいて関連のアセット情報を識別することができる。関連のアセット情報は、ＮＤＴ検査員２７６が実行することができる検査プロセスまたは報告の一部とすることができる検査報告書またはいすれかのデータ登録ツールを含むことができる。それはそうとして、ＮＤＴ検査員２７６が特定のアセットに近づくと、アプリケーションは、特定のアセットに関係する検査報告内のデータフィールドを表示することができる。このようにして、ＮＤＴ検査員２７６は、例えば、アプリケーションとの対話を少なくすることによって、データをより効率的に入力することができる。
【０１０７】
ある種の実施形態では、ＮＤＴ検査員２７６およびＮＤＴ検査員２７８は、識別したアセットに関係する追加情報をやはり検索することができる。それはそうとして、関連のアセット情報は、識別したアセットについての以前の検査データ、他の類似のアセットについての検査データ、識別したアセットについての測定情報、識別したアセットについての測定限界、識別したアセットについてのサービス報告または最新情報、識別したアセットについての技術マニュアルまたは最新の技術マニュアル、識別したアセットについての相手先ブランド製造会社（ＯＥＭ）推奨、などをやはり含むことができる。
【０１０８】
関連の情報を、モバイルデバイス２２、クライアントサイドコンピューティングデバイス２７４、などにローカルに記憶することができる。代わりにまたは加えて、関連の情報を、データベース２７２内の知識ベースのシステムに記憶することができる。それはそうとして、アプリケーションは、クラウド２４を介してデータベース２７２から関連の情報を検索することができる。一実施形態では、アプリケーションは、モバイルデバイス２２のスクリーン上の共有したデータに関係する関連の情報のタグまたは簡単なテキスト記述を表示することができる。ここでは、ＮＤＴ検査員２７６またはＮＤＴ検査員２７８は、タグまたはテキスト記述と対話すると、関連の情報を検索することができる。
【０１０９】
ブロック３２０において、アプリケーションは、モバイルデバイス２２のスクリーン上にまたはブロック３１２において共有されるデータ上に、関連の情報またはこれに関するプロンプトを表示することができる。例えば、共有されるデータがビデオ配信を含む場合には、アプリケーションは、関連の情報に接続することができるリンクまたはグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）アイコンもしくはグラフィックをスーパーインポーズすることができ、または、情報を、ＧＵＩの別のウィンドウまたはスクリーンに表示することができる。
【０１１０】
他の実施形態では、様々なタイプのデータ解析技術を実行するために、ＮＤＴコラボレーションシステム２７０を使用することができる。すなわち、クラウド２４は、様々なタイプのアルゴリズムなどを使用してデータを解析することができる多数のプロセッサとのコンピューティングネットワークを含むことができる。それはそうとして、計算集約的であり得るまたはモバイルデバイス２２もしくはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４上では効率的に実行できないことがある様々なタイプの解析を実行するために、クラウド２４を使用することができる。データ解析は、ＮＤＴ検査デバイス１２によって取得したデータについて実行することができ、データに様々なタイプのアルゴリズム（例えば、フィルタ処理）を適用すること、データを図に表現するビジュアライゼーションを生成すること、などを含むことができる。ある種の実施形態では、データ解析は、データなどに関係付けられたアセットの使用寿命を決定するために、データに予測解析アルゴリズムを適用することを含むことができる。
【０１１１】
データを解析するためにクラウド２４内のサーバおよび／またはサービスを利用することによって、ＮＤＴ検査員２７６および／またはＮＤＴ検査員２７８は、モバイルデバイス２２またはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４などのローカルマシンの処理能力とは対照的に、クラウド２４の処理能力を使用して、ＮＤＴ検査デバイス１２によって取り込まれたデータを解析することができる。このようにして、ＮＤＴ検査員２７６は、ＮＤＴシステム１０において検査操作を実行しながら、モバイルデバイス２２およびＮＤＴ検査デバイス１２を介してデータを取得することができる。データを取得した後で、モバイルデバイス２２は、クラウド２４へデータを自動的に送ることができ、クラウド２４は、データに対して１つまたは複数のカスタム化したアルゴリズムを実行することができる。アルゴリズムを実行した後で、クラウド２４は、コラボレーションシステム２７０を使用してモバイルデバイス２２へ結果または解析したデータを戻すことができる。
【０１１２】
クラウド２４がデータを受信すると、クラウド２４は、データに関するメタデータを識別することができ、クラウド２４、データベース２７２、などの中の記憶装置またはメモリにデータに関するメタデータをセーブすることができる。メタデータは、検査されるアセットに対応する情報、そのアセットを検査するために使用する方法、そのアセットから受信した測定値、そのアセットに属する構成部品識別情報、などを含むことができる。ある種の実施形態では、クラウド２４は、メタデータをカテゴリ分けすることができ、そのカテゴリに対してメタデータを記憶することができる。他の実施形態では、クラウド２４は、ある種の変数に関してデータおよび／またはメタデータを解析することができる。例えば、クラウド２４は、ＮＤＴ検査デバイス１２によって取得したデータを、それぞれのＮＤＴ検査デバイス１２によって以前に取得したデータ、ＮＤＴ検査デバイス１２の集団によって取得したデータ、類似のアセットによって取得したデータ、知られている値（例えば、測定ゲート）、などと比較することができる。
【０１１３】
上記を覚えておいて、図１５は、コラボレーションシステム２７０を使用してＮＤＴデータを解析するために、モバイルデバイス２２、クライアントサイドコンピューティングデバイス２７４、ＮＤＴ検査デバイス１２、などによって利用することができるプロセス３３０のフローチャートを描く。特に、プロセス３３０は、ＮＤＴコラボレーションシステム２７０のクラウド２４を使用してＮＤＴ検査デバイス１２によって取得したデータを解析することに関する。
【０１１４】
一実施形態では、モバイルデバイス２２、クライアントサイドコンピューティングデバイス２７４、ＮＤＴ検査デバイス１２、コンピューティングシステム２９、および／またはクラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションを、プロセス３３０を実行するために使用することができる。プロセス３３０を実行することができる特定の順番をプロセス３３０が描いているとはいえ、プロセス３３０を異なる順番でやはり実行することができることに、留意すべきである。
【０１１５】
ここで図１５を参照すると、ブロック３３２において、アプリケーションは、ＮＤＴ検査デバイス１２により取得されている可能性がある生データを受信することができる。生データを、１つまたは複数のアルゴリズムを使用して解析すべきデータとして、ＮＤＴ検査員２７６またはＮＤＴ検査員２７８によって識別するまたは指定することができる。それはそうとして、一実施形態では、アプリケーションは、解析のためにクラウド２４へ生データを送ることができる。すなわち、クラウド２４と同じ処理能力を持たないことがあるモバイルデバイス２２またはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４上で解析されるデータとは対照的に、クラウド２４は、データを解析するためにそれ自体のプロセッサを利用することができる。例えば、クラウド２４は、クラウドコンピューティング解析に適した１つまたは複数の仮想マシン（ＶＭ）、サーバ、記憶装置、負荷分散装置、ネットワークキャッシング、などを含むことができる。
【０１１６】
ある種の実施形態では、生データがＮＤＴ検査デバイス１２によって受信されるので、ＮＤＴ検査員２７６またはＮＤＴ検査員２７８は、クラウド２４を使用して生データを処理する１つまたは複数のアルゴリズムをアプリケーションに指示することができる。クラウド内のプロセッサを使用して生データを解析することによって、ＮＤＴ検査員２７６またはＮＤＴ検査員２７８は、より効率的に生データを解析することができる。すなわち、クラウド２４のコンピューティングネットワークは、スケーリング可能なコンピューティングシステムまたはプロセッサを含むことができ、結果として、一般的にモバイルデバイス２２またはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４よりも大きな処理能力を含むことができる。このようにして、モバイルデバイス２２またはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４上で利用可能であるものよりも大きい処理能力を使用する可能性があるデータをクラウド２４が処理するまたは解析する間に、ＮＤＴ検査員２７６またはＮＤＴ検査員２７８は、検査プロセスを続けることができ、または他のデータの解析することができる。
【０１１７】
プロセス３３０を覚えておいて、図１６は、ＮＤＴ検査デバイス１２を介してモバイルデバイス２２によって取得した生データを解析するときに、クラウド２４が利用することができるプロセス３４０を図示する。モバイルデバイス２２のように、クラウド２４は、ＮＤＴ検査デバイス１２によって取得したデータを解析するために、クラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むことができるアプリケーション（例えば、クラウドアプリケーション）を含むことができる。それはそうとして、ブロック３４２において、クラウドアプリケーションは、モバイルデバイス２２によって送られた生データを受信することができる（ブロック３３４）。生データに加えて、クラウドアプリケーションは、受信したデータを解析するために１つまたは複数のアルゴリズムの指示を受信することができる。ある種の実施形態では、アルゴリズムを、クラウド２４にアップロードすることができ、モバイルデバイス２２用のアプリケーションの開発者、クラウドアプリケーションの開発者、サードパーティ開発者、などによって設計することができるカスタマイズされたアルゴリズムとすることができる。
【０１１８】
ブロック３４４において、クラウドアプリケーションは、それ自体のそれぞれのプロセッサを使用してブロック３４２において受信したデータを解析することができる。それはそうとして、クラウドアプリケーションは、上に説明したようにＮＤＴ検査員２７６またはＮＤＴ検査員２７８によって特定されたアルゴリズムを使用してデータを解析することができる。一実施形態では、クラウド２４に利用可能であるデータ解析ツールを使用して、クラウド２４に接続されたＮＤＴ検査員２７６または専門家によって、データ解析を実行することができる。データ解析ツールは、検査されかつ支援されるアセット、および／または検査されるアセットについての自動欠陥認識、検査されるアセットおよび／または構成部品についての配置情報、アセットおよび／または構成部品の履歴、などに関係付けられた測定に関するデータを解析することができる。一実施形態では、解析したデータは、解析の結果に基づいて、追加データを取得する、データの取得方式を改定する、などのために、ＮＤＴ検査員２７６用の１つまたは複数の命令を含むことができる。
【０１１９】
例として、ブロック３４２において受信したデータが、溶接部を検査する間に取得した超音波波形またはデータに関係付けられる場合には、超音波データを、ブロック３４２においてクラウド２４によって受信することができ、ブロック３４４において専門家によって解析することができる。それはそうとして、専門家は、超音波データに対応する画像上に様々なフィルタを適用することができ、これによって、溶接部内の欠陥を強調することができ、または超音波データから様々な人工的な乱れまたは雑音を取り除くことができ、したがって、検査解析を改善する。一実施形態では、クラウドアプリケーションは、溶接部に関係付けられた超音波データとともに受信したメタデータを解析することができ、そうすることによって、溶接部内に存在し得る欠陥の可能性のあるタイプ（例えば、浸透または溶融の欠如、クラックの存在、など）を決定することができる。クラウドアプリケーションによって実行された解析はまた、解析の知見を要約し、ＮＤＴ検査デバイス１２によって取得したデータおよびメタデータの要約を提供すること、知見、データ、またはメタデータに関係付けられた成果または推奨のリストを提供すること、などができる報告書を作成することも含む。例えば、報告書は、溶接部とともに存在する可能性がある各欠陥を列挙することができる。各記載事項では、報告書は、サイズ、場所、および欠陥のタイプなどのそれぞれの欠陥に関する追加情報を示すことができる。
【０１２０】
別の一例では、ブロック３４２において受信したデータが、渦電流検査データに関係付けられる場合には、ブロック３４４において渦電流検査データを解析するために、クラウド２４を使用することができる。鉄材または非鉄材を通って進む渦電流の観察結果を導き出す際に有用である様々な高度解析アルゴリズムによって、渦電流データ解析を実行することができ、これを、クラウド２４の処理能力を使用してより効率的に実行することができる。ある種の実施形態では、様々な解析アルゴリズムを、より正確な結果を得るために、複数回繰り返すために複数回実行することができる。再び、モバイルデバイス２２またはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４とは対照的に、クラウド２４上でこれらのタイプの計算を実行することによって、ＮＤＴ検査員２７６および／またはＮＤＴ検査員２７８は、より正確な解析データをより効率的に得ることができる。
【０１２１】
さらに別の一例では、クラウド２４を、ラジオグラフィデータを解析するためにやはり使用することができる。ここでは、ＮＤＴ検査員２７６または専門家は、クラウド２４を使用してラジオグラフィデータを解析することができる。例えば、フラッシュフィルタ（商標）または他の同様な解析ツールをラジオグラフィデータに適用するために、クラウド２４を使用することができる。
【０１２２】
ある種の実施形態では、ブロック３４２において受信したデータを、データがクラウド２４へとストリーミングされるように、連続的に受信することができる。それはそうとして、ブロック３４４において、データがクラウド２４へとストリーミングされるまたはクラウド２４によって受信されるので、クラウド２４は、データを連続的に解析することができる。
【０１２３】
生データを解析した後で、ブロック３４６において、クラウドアプリケーションは、ブロック３４２において受信したデータを送ったそれぞれのモバイルデバイス２２またはそれぞれのクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４へ解析したデータを送り返すことができる。それはそうとして、ＮＤＴ検査員２７６またはＮＤＴ検査員２７８は、解析の結果を受信することができ、結果に基づいて検査またはデータ収集プロセスを続けることができる。
【０１２４】
クラウド２４を使用してデータを解析することに加えて、ＮＤＴ検査デバイス１２によって取得したデータを体系化するおよび／またはカテゴリ分けするために、ＮＤＴコラボレーションシステム２７０を使用することができる。図１７は、クラウド２４へ、モバイルデバイス２２を介してＮＤＴ検査デバイス１２によって取得したデータおよび／またはメタデータを送るためのプロセス３５０を描く。
【０１２５】
図１５のプロセス３３０のように、モバイルデバイス２２、クライアントサイドコンピューティングデバイス２７４、ＮＤＴ検査デバイス１２、コンピューティングシステム２９、および／またはクラウド２４によって実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションを、プロセス３５０を実行するために使用することができる。その上、プロセス３５０を実行することができる特定の順番をプロセス３５０が描いているとはいえ、プロセス３５０を異なる順番でやはり実行することができることに、留意すべきである。
【０１２６】
ここで図１７を参照して、ブロック３５２において、アプリケーションは、ＮＤＴ検査デバイス１２によって取得したデータを受信することができる。アプリケーションは、次に、ブロック３５４において、ブロック３５２において受信したデータに関係付けられたメタデータを識別することができる。メタデータは、検査されるアセットに対応する情報、アセットを検査するために使用される方法および／または検査プロトコル、アセットに関係付けられた測定値、アセットの一部であり得る構成部品識別票、などを含むことができる。メタデータを識別した後で、ブロック３５６において、アプリケーションは、クラウド２４へデータおよび／または識別したメタデータを送ることができ、クラウド２４は、図１８を参照して下記に説明するようにデータおよび／またはメタデータを解析するおよび／または体系化することができる。
【０１２７】
これを覚えておいて、図１８は、モバイルデバイス２２などから受信したデータおよび／またはメタデータを体系化するためにクラウドアプリケーションにより使用することができるプロセス３６０のフローチャートを描く。それはそうとして、ブロック３６２において、クラウドアプリケーションは、モバイルデバイス２２またはクラウド２４に結合された任意の他のデバイスからデータおよび／またはメタデータを受信することができる。ブロック３６２において受信したデータは、上に説明したようにＮＤＴ検査デバイス１２によって取得されている可能性がある。同じ方法で、メタデータは、図１７を参照して上に説明したように、モバイルデバイス２２内で実行するアプリケーションによって識別されている可能性がある。一実施形態では、クラウドアプリケーションは、受信したデータからメタデータを識別するまたは抽出することができる。
【０１２８】
いずれにせよ、ブロック３６４において、クラウドアプリケーションは、データおよび／またはメタデータをカテゴリ分けするまたは体系化することができる。例えば、クラウドアプリケーションは、検査されるアセット、検査されるアセットがアセットの集団の一部かどうか、それぞれのアセットを検査するために使用する検査プロセス、などに基づいてデータおよび／またはメタデータをカテゴリ分けすることができる。
【０１２９】
アセットの集団は、特定のタイプ、モデルのアセットのグループ、または様々な場所で動いている可能性があるグループを含むことができる。データがその集団に従ってカテゴリ分けされるときに、クラウドアプリケーションは、同じ集団の類似のアセットから取得したデータを使用して追加のデータ解析を実行することが可能である。例えば、第１のエンティティは、化学処理プラント用の特定のアセットを使用することができ、第２のエンティティは、包装プラント用の同じタイプのアセットを使用することができる。異なる環境で動作している各アセットは、異なる条件下で動作することができる。それはそうとして、第１のエンティティは、包装プラントがどのようにアセットを使用するかに類似することがある条件下でアセットがどのように動作することができるかを知ることに関心がある可能性があり、第２のエンティティは、包装プラントがどのようにアセットを使用するかに類似することがある条件下でアセットがどのように動作することができるかを知ることに関心がある可能性がある。同じタイプのアセットに関係付けられたデータおよびメタデータを一緒にカテゴリ分けすることによって、クラウドアプリケーションは、特定のアセットに関する動作、動作寿命、能力、などについてのさらなる詳細を決定するために解析することができるデータの一覧を構築することができる。
【０１３０】
一実施形態では、クラウドアプリケーションは、データおよび／またはメタデータを変えるまたは修正することができ、その結果、各アセットの所有者を匿名にすることができる。例えば、クラウドアプリケーションは、アセットがどこに設置されたか、アセットが誰によって購入されたか、などを示すことができるデータおよび／またはメタデータ中のあらゆる情報を削除することができる。このようにして、アセット所有者は、クラウドアプリケーションが、特定のプロセスまたは動作についての慎重な扱いを要する詳細を与えずにそれぞれの集団の一部としてそれぞれのデータをカテゴリ分けすることを認めたがることがある。
【０１３１】
ブロック３６６において、クラウドアプリケーションは、メモリにカテゴリ分けしたデータおよび／またはメタデータを記憶することができる。一実施形態では、カテゴリ分けしたデータおよび／またはメタデータを、データベース２７２などに記憶することができる。それはそうとして、カテゴリ分けしたデータおよび／またはメタデータを、解析のためにＮＤＴ検査員２７６、ＮＤＴ検査員２７８、専門家、などにより利用可能にすることができる。すなわち、ＮＤＴ検査員２７６、ＮＤＴ検査員２７８、専門家、などは、様々なカテゴリ内のデータに関してそれぞれのアセットに対応するデータを解析することができる。
【０１３２】
ある種の実施形態では、ブロック３６８において、クラウドアプリケーションは、データの各カテゴリに関して、傾向、動作寿命、最大および最小のパラメータ、ならびに様々な他のタイプの詳細を決定するために、カテゴリ分けしたデータおよび／またはメタデータを解析することができる。クラウドアプリケーションは、クラウドアプリケーションが実行した解析を要約することができる報告書をやはり作成することができる。カテゴリ分けしたデータおよび／またはメタデータを解析した後で、クラウドアプリケーションは、解析の結果（例えば、報告書）を、モバイルデバイス２２などへ送り返すことができる。モバイルデバイス２２、クライアントサイドコンピューティングデバイス２７４、クラウド２４、などがコラボレーションシステム２７０内でデータまたは情報を送るときに、送られるデータまたは情報の完全性を保護するために、データは、送られる前に暗号化され、一旦受信されると暗号化を解除され得るこことに留意するべきである。
【０１３３】
ＮＤＴ検査デバイス１２によって取得したデータを解析するための上に説明したプロセスに加えて、モバイルデバイス２２またはクラウド２４は、様々な見直しおよび解析プロトコルまたはワークフローを、異なるＮＤＴ検査デバイス１２から取得したデータに対して実施することができる方法を提供することができる。すなわち、解析されるＮＤＴデータのタイプに基づいてＮＤＴ検査デバイス１２によって取得したデータ（ＮＤＴデータ）を見直すためまたは解析するためのワークフローを規定するために、モバイルデバイス２２、クラウド２４、クライアントサイドコンピューティングデバイス２７４、などにより実行されるアプリケーションを使用することができる。言い換えると、ＮＤＴデータを収集するためにどのタイプのＮＤＴ検査デバイス１２を使用したかとは無関係に、ＮＤＴ検査員２７６は、１つのプラットフォーム使用して、様々なタイプのＮＤＴデータを見直し解析することができる。すなわち、本明細書において説明した技術は、解析の特定のモード（例えば、Ｘ線）に限定されることとは対照的に、検査されるアセットについての包括的な解析を実行する際に柔軟でマルチモーダルな手法を提供することができる。
【０１３４】
しかしながら、従来型のＮＤＴデータ解析システムでは、利用可能な見直しおよび解析のアプリケーションは、すべてのタイプのＮＤＴデータ（例えば、超音波、渦電流、ラジオグラフィ、目視検査、など）に対して解析プロトコルまたはワークフローを１つだけ提供する。それはそうとして、従来型のＮＤＴデータ解析システムにより提供されるワークフロー、データ表示レイアウト、およびデータ解析ツールは、固定であり柔軟性がない。結果として、従来型のＮＤＴデータ解析システムのユーザは、様々な見直しおよび解析技術を使用する際に制限されることがある。その上、従来型のＮＤＴデータ解析システムが解析には多すぎる選択肢を提供する（例えば、渦電流ＮＤＴデータを受信するときにＸ線解析ツールを提供する）ことがあるので、経験の少ないユーザは、従来型のＮＤＴデータ解析システムによって提供されるワークフローを使用してＮＤＴデータを適正に見直すおよび／または解析することが困難であることに気付くことがある。
【０１３５】
これを覚えておいて、本明細書において説明した技術は、モバイルデバイス２２、クラウド２４、クライアントサイドコンピューティングデバイス２７４、などによって実行されるアプリケーションが、見直しされるＮＤＴデータのタイプに基づいてＮＤＴデータを見直すためおよび解析するための特定のワークフローを提供することを可能にすることができる。ワークフローは、事前に構成したレイアウトに従ってＮＤＴデータを表示すること、それぞれのＮＤＴデータを解析するためにツールの特定のセットを提供すること、観察者の事前設定値または他の画像事前処理ルールに従ってＮＤＴデータを事前処理すること、などを含むことができる。ワークフローは、解析したＮＤＴデータに基づいて報告書を作成すること、検査結果、報告書、などを自動的に送ることをやはり含むことができる。加えて、ワークフローは、参照コード、図面、およびＮＤＴデータを見直すまたは解析するときにユーザに追加のコンテキストを提供するために実際の検査プロセスをシミュレーションすることができるユーザインターフェース要素、などの様々なタイプの参照材料を検索することを含むことができる。
【０１３６】
ある種の実施形態では、ワークフローは、アプリケーション内で符号化することができ、ＮＤＴデータを解析するために使用されるテンプレートに基づいてアプリケーションにより検索することができる。テンプレートを、セマンティックスの共通セットを用いて用意することができ、その結果、同じテンプレートを、デスクトップベースのレビューステーションまたはウェブ／クラウドベースのレビューステーション（例えば、モバイルデバイス２２、クラウド２４、またはクライアントベースのコンピューティングデバイス２７４）などの任意のコンピューティングデバイスにおいて使用することができる。このようなテンプレートを、ある種の検査結果に関係付けられたメタデータと関係付けることができる。例えば、アプリケーションは、ＮＤＴデータに関係付けられたメタデータに基づいてＮＤＴデータを見直すまたは解析するためにテンプレートを検索することができる。このケースでは、一旦、アプリケーションが適切なテンプレートを検索すると、テンプレートは、ＮＤＴデータを見直し解析するワークフローをアプリケーションに指示することができる。それはそうとして、ワークフローは、特定のスクリーン、レイアウト、ツールのセット、事前設定値のセット、などを備えた特定の見直しおよび解析スクリーンを提示するようにアプリケーションに指示することができる。一実施形態では、ワークフローは、ＮＤＴ検査デバイス１２によって取得した特定のＮＤＴデータを解析するために使用することができる特定のデータ解析アプリケーションを実行することができる。
【０１３７】
他の実施形態では、ＮＤＴデータ解析を実行するために使用するプラットフォームまたはオペレーティングシステムは、ＮＤＴ検査員２７６、ＮＤＴ検査員２７８、専門家、などによって現在表示されているまたはアクセスされているＮＤＴデータ用の適切なワークフローを決定するまたは識別することができる。このケースでは、プラットフォームは、現在アクセスされているＮＤＴデータに基づいて、ＮＤＴデータを解析するために使用されるアプリケーションを動的に変更すること、提供されるデータ解析ツールを動的に変更すること、などができる。例えば、プラットフォームが、渦電流データを解析するために使用することができるデータ解析ツールを現在提供している場合には、プラットフォームが見直しまたは解析のためにＸ線データを受信するときには、プラットフォームは、提供されるデータ解析ツールを、Ｘ線データを解析するためのデータ解析ツールへと動的に変更することができる。すなわち、プラットフォームは、Ｘ線情報が現在調べられておりまたはアクセスされていて、結果として、プラットフォームがユーザに対してＸ線データ解析ツールを提供することができることを認識することができる。
【０１３８】
上記を覚えておいて、図１９は、ＮＤＴ検査デバイス１２によって取得したＮＤＴデータを見直すためおよび／または解析するためのワークフローを実施するためのプロセス３７０の実施形態を描く。一実施形態では、モバイルデバイス２２、クライアントサイドコンピューティングデバイス２７４、ＮＤＴ検査デバイス１２、コンピューティングシステム２９、および／またはクラウド２４により実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションを、プロセス３７０を実行するために使用することができる。プロセス３７０を実行することができる特定の順番をプロセス３７０が描いているとはいえ、プロセス３７０を異なる順番でやはり実行することができることに、留意すべきである。
【０１３９】
ブロック３７２において、アプリケーションは、ＮＤＴ検査デバイス１２によって取得したデータ（ＮＤＴデータ）を受信することができる。ある種の実施形態では、ＮＤＴデータの解析をクラウド２４上で実行することができるように、ＮＤＴデータをクラウド２４により受信することができる。それはそうとして、ＮＤＴデータ解析のワークフローおよび／またはツールは、モバイルデバイス２２またはクライアントサイドコンピューティングデバイス２７４などのローカルデバイスの能力によって限定されなくてよい。
【０１４０】
いずれにせよ、ブロック３７４において、アプリケーションは、受信したＮＤＴデータを見直すことおよび解析することのために実施する適切なユーザワークフローを決定することができる。ユーザワークフローは、ＮＤＴデータが見直されるまたは解析されるときに、アプリケーションが実施することができるプロセスのセット、方法、などを特定することができる。その上、ユーザワークフローは、ＮＤＴデータにアクセスすることがある、またはＮＤＴデータを見直すことおよび／または解析することを要求することができる１人または複数の構成員（例えば、専門家）またはエンティティをやはり規定することができる。加えて、報告書が作成された後でまたはＮＤＴデータが解析された後で、ワークフローは、報告書または解析したＮＤＴデータを誰が受信することができるかを規定することができる。
【０１４１】
一般に、ユーザワークフローは、アプリケーションのユーザがＮＤＴデータを見直し解析するときに利用することができるプロセスを規定することができる。すなわち、ワークフローは、ＮＤＴデータを解析するまたは見直すときに使用するＮＤＴデータ処理ステップの特定のセットを規定することができる。例えば、ラジオグラフィデータを見直すときに、対応するワークフローは、画像中に存在することがある雑音および他の望ましくない人工的な乱れを取り除くために、ラジオグラフィデータに対応する画像にある種のフィルタを自動的に適用することができる。ある種の実施形態では、アプリケーションは、見直し担当者／解析者（例えば、ＮＤＴ検査員２７８）が全体のユーザワークフローに従うことを確実にするために、ユーザワークフローを使用することができる。例えば、アプリケーションは、ある種の技術またはプロセスが実施されるまで、見直し担当者が様々なタイプの解析などの実行を禁止することができる。
【０１４２】
ユーザワークフローは、画像データから雑音を取り除くためにフィルタなどを適用することなどの、ＮＤＴデータに様々な事前処理アルゴリズムを適用することをやはり含むことができる。加えて、ユーザワークフローは、他のデータ処理センタへＮＤＴデータを送ること、ＮＤＴデータまたは解析したＮＤＴデータに基づいて報告書を作成すること、ＮＤＴシステム１０内の様々な要員へ報告書を送ること、などの事後処理ステップを規定することができる。ユーザがより効果的にかつ効率的にＮＤＴデータを見直すことおよび／または解析することを可能にするために役立つアプリケーションによって自動的に、これらのユーザワークフロープロセスの各々を実施することができる。その上、アプリケーションは、ユーザが、ＮＤＴデータを見直すおよび／または解析するときに、適切なユーザワークフロープロセスを利用することを確実にするために役立てることができる。このようにして、アプリケーションは、指定した手順に従って、ＮＤＴデータを見直すおよび／または解析することを確実にすることができる。
【０１４３】
ブロック３７４に戻って参照して、アプリケーションを実行することができるモード、ＮＤＴデータを取得するために使用したＮＤＴ検査デバイス１２のタイプ、ＮＤＴデータを取得するために利用したＮＤＴ技法、などに基づいて、ＮＤＴデータ用の適切なユーザワークフローを決定することができる。適切なワークフローを、ＮＤＴデータに関係付けられたメタデータにやはり規定することができる。すなわち、メタデータは、受信することができるＮＤＴデータのタイプ、ＮＤＴデータを解析するために実施する適切なユーザワークフロー、などを示すことができる。メタデータによって与えられる情報を使用して、アプリケーションは、次に、ＮＤＴデータを見直すためおよび／または解析するための適切なユーザワークフローを決定することができる。
【０１４４】
ある種の実施形態では、ユーザワークフローを、見直すまたは解析するＮＤＴデータに基づいてカスタマイズすることができる。すなわち、異なるタイプのＮＤＴデータは、それぞれのＮＤＴデータを解析するときに、異なるユーザワークフローを使用することができる。例えば、渦電流データは、ラジオグラフィデータとは著しく異なることがある。それはそうとして、それぞれのＮＤＴデータを解析するために使用する見直しおよび／または解析の処理ステップおよび／または処理ツールは、著しく異なることがある。このように、ブロック３７４において決定したユーザワークフローは、解析されるＮＤＴデータのタイプに対応することができ、その結果、ＮＤＴデータを見直すためおよび／または解析するためのプロセスをより効率的に実行することができる。
【０１４５】
適切なユーザワークフローを決定した後で、ブロック３７６において、アプリケーションは、上に説明したような適切なユーザワークフローを実施することができる。それはそうとして、アプリケーションは、他のステップへ進む前に、ユーザがＮＤＴデータを用いてユーザワークフロー内の様々なステップを実行することを検証することができる。アプリケーションは、ワークフローに従ってＮＤＴデータをどのように解析することができるかを特定するメッセージまたは命令をやはり表示することができる。ある種の実施形態では、ブロック３７６においてユーザワークフローを実施した後で、アプリケーションは、プロセス３７０を繰り返すことができ、その結果、ユーザワークフローを、見直される（すなわち、ブロック３７２において受信される）ＮＤＴデータに基づいて動的に変更することができる。
【０１４６】
ＮＤＴデータ解析見直し用のワークフローを自動的に実施することによって、アプリケーションは、ＮＤＴデータをより効率的に見直し、かつ解析することができる。すなわち、ワークフローベースのアプリケーションは、検査ワークフロープロセスを改善することに役立てることができ、したがって、ユーザがＮＤＴデータを見直すまたは解析するための時間を節約することができる。その上、アプリケーションは、他のステップを完了するまで、見直し担当者がワークフロー内のある種のステップへ進むことを防止するために、特定のプロセスまたはある種の見直しルールが、ワークフローを符号化することにより見直し担当者によって実行されることをやはり確実にすることができる。
【０１４７】
アプリケーションは、ＮＤＴデータおよびＮＤＴデータを解析するために使用することができるデータ解析ツールを表示するために、適切なレイアウトをやはり生成することができる。図２０は、ユーザにとって適切なレイアウトおよびツールを表示するために使用することができるプロセス３８０のフローチャートを図示する。ブロック３８２において、アプリケーションは、ブロック３７２に関して上に説明したようなＮＤＴデータを受信することができる。すなわち、ＮＤＴデータを見直すまたは解析することができるように、ＮＤＴデータをアプリケーションによって受信することができる。
【０１４８】
ＮＤＴデータを受信した後で、ブロック３８４において、アプリケーションは、ＮＤＴデータを表示するための適切なレイアウトを決定することができる。ある種の実施形態では、アプリケーションは、実行されるアプリケーションに対応するモダリティ（例えば、渦電流、ラジオグラフィ、など）に基づいて適切なレイアウトを決定することができる。別の一実施形態では、アプリケーションは、キーボード、キーパッド、などの入力デバイスを介してユーザから受信した指示に基づいてレイアウトを決定することができる。さらに別の一実施形態では、アプリケーションは、ＮＤＴデータが表すアセットまたは構成要素に基づいてレイアウトを決定することができる。それはそうとして、アプリケーションは、特定のレイアウトを使用して、またはアプリケーションが動作しているモード、アプリケーションのユーザから受信した入力、解析され、アクセスされ、または表示されるＮＤＴデータのタイプ、などに基づいて特定のグラフィカルモードでＮＤＴデータを提示することができる。ある種の実施形態では、この情報を、受信したＮＤＴデータに関係付けられたメタデータ内に埋め込むことができる。
【０１４９】
いくつかのケースでは、ＮＤＴデータを見直すためおよび／または解析するためのユーザの好みに従ってアプリケーションのユーザにより、レイアウトを事前に決定することができる。あるいは、アプリケーションは、ＮＤＴデータ、およびそれぞれのＮＤＴデータを解析するために使用するレイアウトに関する過去の参照値に基づいて特定のレイアウトを決定することができる。レイアウトは、ＮＤＴを体系化することができ、ユーザに提示することができる方法を含むことができる。例えば、検査される特定のアセット、検査を行った時間および／または日付、検査に関係付けられた特定のジョブ、などに従って、ＮＤＴデータを体系化することができる。
【０１５０】
ブロック３８２においてＮＤＴデータを受信した後で、またはブロック３８４においてＮＤＴデータ用の適切なレイアウトを決定した後で、ブロック３８６において、アプリケーションは、ブロック３８２において受信したＮＤＴデータを解析するために使用することができる適切なデータ解析ツールを決定することができる。一実施形態では、データ解析ツールのセットを、図１９を参照して上に説明したユーザワークフロー内に規定することができる。それ以外には、アプリケーションは、アクセスされるＮＤＴデータ、ＮＤＴデータに関係付けられたメタデータ、アプリケーションのユーザから受信した指示、などに基づいてデータ解析ツールのセットを独立に決定することができる。いずれにせよ、データ解析ツールのセットは、解析されるＮＤＴのタイプに対応することができる。すなわち、ＮＤＴデータの各タイプ（例えば、渦電流、ラジオグラフィ、超音波、目視）を、ＮＤＴデータを解析するおよび／または見直すために使用することができるツールの特定のセットに関係付けることができる。例えば、データ解析ツールのセットは、ＮＤＴデータがラジオグラフィデータに対応するときに様々な画像フィルタを含むことができる、しかしながら、データ解析ツールのセットは、渦電流データがいずれの画像も含まなくてよいので、ＮＤＴデータが渦電流データに対応するときには画像フィルタを含まなくてもよい。
【０１５１】
ＮＤＴデータおよび／またはＮＤＴデータ用のデータ解析ツールの適切なセットを表示するための適切なレイアウト決定した後で、ブロック３８８において、アプリケーションは、ユーザがＮＤＴデータを見直しおよび／または解析するためのレイアウトおよび／またはデータ解析ツールのセットをインポートすることができる。一実施形態では、データ解析ツールのセットを、レイアウトに従って、モバイルデバイス２２、クライアントサイドコンピューティングデバイス２７４、などのスクリーン上に表示することができる。レイアウトおよび／またはデータ解析ツールをインポートした後で、アプリケーションは、ＮＤＴデータがアプリケーションによって受信されるごとに、プロセス３８０を繰り返すことができる。それはそうとして、アプリケーションは、現在アクセスされているまたは解析されているＮＤＴデータに基づいてレイアウトおよび／またはデータ解析ツールを動的に変更することができる。
【０１５２】
ある種の実施形態では、データ解析ツールの異なるセットを、ユーザワークフローの異なる部分に対してインポートすることができる。すなわち、ユーザワークフローの異なる部分は、異なるタイプのデータ解析ツールを使用することができる異なるタイプのデータ解析技術を含むことができる。ユーザがユーザワークフローに従ってＮＤＴデータを解析しまたは見直している間に、適切なデータ解析ツールをインポートし続けることによって、アプリケーションは、ユーザがＮＤＴデータを効率的に解析することを可能にすることができる。その上、ユーザがユーザワークフローに従ってＮＤＴデータを解析するので、適切なデータ解析ツールを提供することによって、アプリケーションは、経験の少ないユーザに有用であり得るデータ解析ツールを自動的に選択することによって、経験の少ないユーザ（すなわち、見直し担当者）を支援することができる。さらに、データ解析ツールを自動的に提供することで、アプリケーションのユーザインターフェース内に提供されるデータ解析ツールを単純化することによって、またはユーザからの何らかの入力がなくとも適切なデータ解析ツールを提供することによって、経験のあるユーザをやはり助けることができる。
【０１５３】
上に説明したプロセス３７０およびプロセス３８０を、モバイルデバイス２２、クライアントサイドコンピューティングデバイス２７４、などを使用して、ＮＤＴ検査員２７６、ＮＤＴ検査員２７８、などによって実行することができるとはいえ、構成員（例えば、専門家）がいずれの検査手順とも無関係にクラウドを介してアプリケーションにログインすることを可能にするために、プロセス３７０およびプロセス３８０をクラウド２４とともに使用することができることに、留意すべきである。すなわち、専門家は、アプリケーションを使用してクラウド２４を介してＮＤＴデータにアクセスすることができ、アプリケーションは、専門家が、多数のユーザワークフロー、レイアウト、データ解析ツール、などを使用してＮＤＴデータのすべてのタイプ（例えば、モダリティ）を調べかつ解析することを可能にすることができる。それはそうとして、専門家は、検査しているアセットまたは構成要素の調子または状態への包括的な見解を受信する機会を与えられる。
【０１５４】
これを覚えておいて、図２１は、専門家がクラウド２４を介してＮＤＴデータを解析することを可能にするために使用することができるプロセス３９０を描く。一実施形態では、プロセス３９０を実行するために、クラウド２４により実行可能なコンピュータ命令を含むアプリケーションに、モバイルデバイス２２、クライアントサイドコンピューティングデバイス２７４、および／またはコンピューティングシステム２９を使用してアクセスすることができる。プロセス３９０を実行することができる特定の順番をプロセス３９０が描いているとはいえ、プロセス３９０を異なる順番でやはり実行することができることに、留意すべきである。
【０１５５】
それはそうとして、ブロック３９２において、アプリケーションは、ログイン名、パスワード、などのユーザ識別情報を受信することができる。受信したユーザ識別情報に基づいて、アプリケーションは、ブロック３９４において、専門家用のレイアウトおよび／またはデータ解析ツールを生成することができる。すなわち、アプリケーションは、レイアウトを生成することができ、または専門家により好みとして指定されていることがあるレイアウトに従ってＮＤＴデータを提示することができる。一実施形態では、アプリケーションは、ＮＤＴデータのタイプ、受信した日付、識別番号、などに従って、ＮＤＴデータを体系化することができるレイアウトを生成することができる。このようにして、専門家は、利用可能な解析すべきＮＤＴデータの包括的な見解を提供することができる。別の一実施形態では、アプリケーションは、図１９のブロック３７４に関して上に説明したプロセスに基づいてレイアウトを生成することができる。
【０１５６】
レイアウトを生成することに加えてまたはその代わりに、アプリケーションは、ユーザ識別情報に基づいてデータ解析ツールのセットをインポートすることができる。すなわち、アプリケーションは、ユーザにとっての好みとして規定されてもよいデータ解析ツールのセットを決定することができる。あるいは、データ解析ツールのセットを、図２０のブロック３８６に関して上に説明したプロセスに従って生成するまたはインポートすることができる。
【０１５７】
レイアウトおよび／またはデータ解析ツールを生成しかつ表示した後で、アプリケーションは、ブロック３９６において、ＮＤＴデータを解析するために、専門家からの要求または指示を受信することができる。それはそうとして、専門家は、入力デバイスを使用してアプリケーションへの入力を提供することができ、入力は解析すべきＮＤＴデータの特定のセットを指示することができる。ブロック３９８において、アプリケーションは、選択したＮＤＴデータを解析するためまたは見直すために使用することができるユーザワークフローを実施することができる。
【０１５８】
クラウド２４によってアクセス可能なテンプレートに基づいて、ユーザワークフローを決定することができる。クラウド２４は、多数のユーザワークフローにアクセスすることができ、アプリケーションは、専門家に各ユーザワークフローを表示することができる。専門家は、次に、ＮＤＴデータを解析するために使用するユーザワークフローを選択することができる。ある種の実施形態では、ＮＤＴデータを見直しかつ解析するためにデータ解析ワークフローを作り出すように設計することができるアプリケーション構築ツールを使用して専門家によって、ユーザワークフローを作り出していてもよい。
【０１５９】
あるいは、ユーザワークフローを、ＮＤＴデータを介してインポートすることができる。すなわち、アプリケーションは、ＮＤＴデータの各タイプについて特定のユーザワークフローを使用することができ、ユーザワークフローを、ＮＤＴデータのメタデータにおいて規定することができる。例えば、ＮＤＴデータは、検査を実行する際にＮＤＴ検査員２７６を支援することができた特定の検査ワークフローを使用して取得されていてもよい。検査ワークフローは、ＮＤＴシステム１０内の検査を実行することができるプロセスを規定するためにアプリケーション構築ツールを使用して、専門家などによって生成されていてもよい。検査ワークフローを、ＮＤＴデータを解析するために使用することができる特定のユーザワークフローと関係付けることができる。このケースでは、取得したＮＤＴデータのメタデータは、ＮＤＴデータが特定の検査ワークフローを使用して取得されたことを示すことができ、特定の検査ワークフローとそれぞれのユーザワークフローとの間の関係をやはり示すことができる。
【０１６０】
これを覚えておいて、ユーザワークフローを、検査ワークフローとともに総合的なワークフロー定義の一部とすることができる。それはそうとして、ある種の実施形態では、総合的なワークフロー定義を、ＮＤＴ検査デバイス１２へ送ることができる。ＮＤＴ検査員２７６は、次に、自身の検査プロセスを通して自身を案内するために、ＮＤＴ検査デバイス１２を介して検査ワークフローにアクセスすることができる。ＮＤＴデータがＮＤＴ検査デバイス１２によって取得されるので、取得したＮＤＴデータを解析するために使用することができる検査ワークフローおよびユーザワークフローを含む総合的なワークフローを定義するメタデータを含むように、ＮＤＴデータを修正することができる。ＮＤＴデータが、見直しおよび／または解析のために専門家などによって後でアクセスされると、ＮＤＴデータの見直しおよび／または解析のために実施する適切なユーザワークフローを決定するために、アプリケーションは、ＮＤＴデータのメタデータにアクセスすることができる。上に述べたように、ユーザワークフローは、ＮＤＴデータ、データ解析ツールのセット、事前構成アルゴリズム、などを表示するために、レイアウトを特定することができる。
【０１６１】
ＮＤＴデータが解析されたおよび／または見直された後で、アプリケーションは、解析したＮＤＴデータを要約することができる報告書を作成することができる。報告書は、特定のＮＤＴデータを解析するときに実施したユーザワークフローの要約、特定のＮＤＴデータを取得するために使用した検査ワークフローの要約、などをやはり含むことができる。報告書は、ワークフロー内の様々なステージにおいてＮＤＴデータを修正したバージョンを含むことができる。報告書を作成した後で、アプリケーションは、１人または複数の構成員またはデータベース２７２へ報告書を送ることができる。報告書の受信者を、ワークフローなどの中でアプリケーションのユーザによって特定することができる。
【０１６２】
本明細書において説明したシステムおよび技術の技術的な効果は、自動的にデータフィールドを検索すること、または現在検査しているアセットに関係する記載事項を報告することを含む。それはそうとして、ＮＤＴ検査員２７６は、検査プロセスをより効率的に実行することができる。その上、関連の情報が、共有されるデータに関係する追加情報または補足情報をやはり含むことができるので、ＮＤＴ検査員２７６およびＮＤＴ検査員２７８は、関連の情報を迅速に調べることによって、検査プロセス中に生じることがある問題をより効果的に解析し、かつ問題を解決することができる。
【０１６３】
この明細書は、最良の形態を含む本発明を開示するために、ならびにいかなる当業者でも、いずれかのデバイスまたはシステムを作ることおよび使用すること、およびいずれかの組み込んだ方法を実行することを含む本発明を実行することをやはり可能にするために例を使用する。本発明の特許可能な範囲は、特許請求の範囲によって規定され、当業者なら思い付く他の例を含むことができる。このような他の例が特許請求の範囲の文面から逸脱しない構造的要素を有する場合、またはこのような他の例が特許請求の範囲の文面とは実質的でない差異しか有しない等価な構造的要素を含む場合には、このような他の例は、特許請求の範囲の範囲内であるものとする。
【符号の説明】
【０１６４】
１０  非破壊試験（ＮＤＴ）システム
１２  ＮＤＴ検査デバイス
１４  ボアスコープシステム
１５  プロセッサ
１６  パンチルトズーム（ＰＴＺ）カメラ
１７  メモリ
１８  ターボ機械
１９  プロセッサ
２０  施設
２１  メモリ
２２  モバイルデバイス
２３  プロセッサ
２４  クラウド
２５  メモリ
２６  ボアスコープ操作員
２８  モバイルデバイス操作員
２９  コンピューティングシステム
３０  カメラ操作員
３２  燃料ノズル
３４  圧縮機
３６  燃焼器
３８  空気取入れ部
４０  ステージ
４２  ステージ
４４  ステージ
４６  静止翼
４８  ブレード
５０  ホイール
５２  シャフト
５４  タービン
５６  ディフューザ
６０  ステージ
６２  ステージ
６４  ステージ
６６  バケット
６８  ロータホイール
７０  ロータホイール
７２  ロータホイール
７４  シャフト
７６  ケーシング
８０  排気部
８４  設備
８６  コンジット
８８  水面下
９０  湾曲部
９２  渦電流検査デバイス
９３  プロセッサ
９４  超音波探傷器
９５  メモリ
９６  ディジタルラジオグラフィデバイス
９７  プロセッサ
９８  渦電流操作員
９９  メモリ
１００  超音波デバイス操作員
１０１  プロセッサ
１０２  ラジオグラフィ操作員
１０３  メモリ
１０４  航空機システム
１０６  施設
１０８  パイプ
１１０  クラック
１１２  鉄材または非鉄材
１１４  部品
１１６  構成部品
１１８  挿入チューブ
１２０  ヘッドエンド
１２２  関節部
１２４  コンジット部
１２６  振動センサ
１２８  光源
１３０  センサ
１３１  物理ジョイスティック
１３３  ＸＹＺ軸
１３４  ビデオ
１３５  ディスプレイ
１３６  チップ
１３７  スクリーン
１３８  光源
１４０  センサ
１４２  シャフト
１５０  プロセス
１５２  計画
１５４  検査
１５６  解析
１５８  報告
１５９  報告書
１６０  共有
１６２  ワイアレスコンジット
１６４  認可データ
１６６  スクリーンスクレイピングデータ
１６８  オーバーレイデータ
１７０  ビデオデータ
１７２  同期信号
１７４  センサデータ
１７６  力フィードバックデータ
１７８  位置データ
１８０  オブジェクトデータ
１８２  他のデータ
２００  プロセス
２２０  プロセス
２４０  プロセス
２６０  プロセス
２７０  ＮＤＴコラボレーションシステム
２７２  データベース
２７４  クライアントコンピューティングデバイス
２７６  ＮＤＴ検査員
２７８  ＮＤＴ検査員
２８０  方法
３００  方法
３１０  プロセス
３３０  プロセス
３４０  プロセス
３５０  プロセス
３６０  プロセス
３７０  プロセス
３８０  プロセス
３９０  プロセス
【図１】
2020144934.tif 000003
【図２】
2020144934.tif 000004
【図３】
2020144934.tif 000005
【図４】
2020144934.tif 000006
【図５】
2020144934.tif 000007
【図６】
2020144934.tif 000008
【図７】
2020144934.tif 000009
【図８】
2020144934.tif 000010
【図９】
2020144934.tif 000011
【図１０】
2020144934.tif 000012
【図１１】
2020144934.tif 000013
【図１２】
2020144934.tif 000014
【図１３】
2020144934.tif 000015
【図１４】
2020144934.tif 000016
【図１５】
2020144934.tif 000017
【図１６】
2020144934.tif 000018
【図１７】
2020144934.tif 000019
【図１８】
2020144934.tif 000020
【図１９】
2020144934.tif 000021
【図２０】
2020144934.tif 000022
【図２１】
2020144934.tif 000023
【手続補正書】
【提出日】令和2年6月22日(2020.6.22)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピューティングネットワークを介して少なくとも１つの他のコンピューティングデバイス（２７４）と通信するように構成された第１のコンピューティングデバイス（２２）であって、前記コンピューティングネットワークが複数のコンピューティングデバイス（２２、２４、２７２、２７４）を通信可能に結合するように構成され、前記第１のコンピューティングデバイス（２２）が、
１つまたは複数の非破壊試験（ＮＤＴ）検査デバイス（１２）を使用して取得されているデータを受信し、
前記第１のコンピューティングデバイス（２２）と前記少なくとも１つの他のコンピューティングデバイス（２７４）との間の通信接続であって、前記第１のコンピューティングデバイス（２２）上に描かれたデータを前記少なくとも１つの他のコンピューティングデバイス（２７４）と共有するように構成される通信接続を確立し、
前記データに対応する位置情報を決定し、
前記位置情報に基づいて前記データに対応する１つまたは複数のアセットを決定し、
前記アセットに関係付けられた情報を識別し、
前記情報を表示する
ように構成される、
第１のコンピューティングデバイス（２２）
を備える、コラボレーションシステム（２７０）。