(57)【要約】      （修正有）【課題】請求書画像から管理すべき情報を容易に、かつ精度高く取得し、蓄積するシステムを提供する。【解決手段】学習情報製造装置１は、格納部１１、受付部１２、処理部１３および出力部１４を備える。格納部１１は、学習情報格納部１１１を備える。受付部１２は、請求書画像受付部１１２および領域特定情報受付部１１３を備える。処理部１３は、請求関連情報取得部１３１、学習情報構成部１３２、および学習情報蓄積部１３３を備える。請求関連情報取得部１３１は、文字認識手段１３１１、請求関連情報受付手段１３１２および決定手段１３１３を備える。学習情報構成部１３２は、請求書元情報構成手段１３２１、学習手段１３２２を備え、出力部１４は、請求書画像出力部１４１を備える。【選択図】図３
2020149113.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
請求書画像を受け付ける請求書画像受付部と、
前記請求書画像受付部が受け付けた請求書画像を出力する請求書画像出力部と、
前記請求書画像出力部が出力した請求書画像に対して、請求に関連する２種類以上の請求関連情報の領域を特定する領域特定情報を、請求関連情報ごとに受け付ける領域特定情報受付部と、
前記領域特定情報により特定される２以上の各領域に記載された文字列である請求関連情報を取得する請求関連情報取得部と、
前記領域特定情報と、当該領域特定情報に対応する請求関連情報との組である２以上の組情報を用いて、学習情報を構成する学習情報構成部と、
前記学習情報を蓄積する学習情報蓄積部とを具備する学習情報製造装置。
【請求項２】
前記請求関連情報取得部は、
手入力された請求関連情報を受け付ける請求項１記載の学習情報製造装置。
【請求項３】
前記請求関連情報取得部は、
前記請求書画像受付部が受け付けた請求書画像に対して文字認識処理を行い、第一の請求関連情報を取得する文字認識手段と、
手入力された第二の請求関連情報を受け付ける請求関連情報受付手段と、
前記第一の請求関連情報と前記第二の請求関連情報とを用いて、蓄積される請求関連情報を決定する決定手段とを具備し、
前記学習情報構成部は、
前記領域特定情報と、前記決定手段が決定した請求関連情報との組、１組以上を用いて、学習情報を構成する請求項１記載の学習情報製造装置。
【請求項４】
前記請求関連情報取得部は、
２以上の各ユーザにより手入力された２以上の第二の請求関連情報を受け付ける請求関連情報受付手段と、
前記２以上の第二の請求関連情報を用いて、蓄積される請求関連情報を決定する決定手段とを具備し、
前記学習情報構成部は、
前記領域特定情報と、前記決定手段が決定した請求関連情報との組、１組以上を用いて、学習情報を構成する請求項１記載の学習情報製造装置。
【請求項５】
前記学習情報構成部は、
前記領域特定情報と、当該領域特定情報に対応する請求関連情報との組である２以上の組情報を有する請求書元情報を構成する請求書元情報構成手段を具備し、
前記学習情報は、前記請求書元情報を含む、請求項４記載の学習情報製造装置。
【請求項６】
前記学習情報構成部は、
前記領域特定情報と、当該領域特定情報に対応する請求関連情報との組である２以上の組情報を用いて、機械学習のアルゴリズムにより、学習器を生成する学習手段を具備し、
前記学習情報は、前記学習器を含む、請求項１から請求項５いずれか一項に記載の学習情報製造装置。
【請求項７】
前記２種類以上の請求関連情報は、請求元の組織名を含む請求元の組織に関する請求元組織情報、支払先に関する１以上の支払先情報、請求額に関する請求額情報、支払期日に関する支払期日情報を含む、請求項１から請求項６いずれか一項に記載の学習情報製造装置。
【請求項８】
請求項１から請求項７いずれか記載の学習情報製造装置が蓄積した学習情報が格納される学習情報格納部と、
請求書画像を受け付ける請求書画像受付部と、
前記請求書画像受付部が受け付けた請求書画像に関する情報である受付情報と、前記学習情報格納部の学習情報とを用いて、２種類以上の請求関連情報を有する請求書情報を取得する請求書情報取得部と、
前記請求書情報を出力する請求書情報出力部とを具備する情報処理装置。
【請求項９】
前記学習情報は、請求書元情報を含み、
前記請求書画像受付部が受け付けた請求書画像に関する情報であり、口座番号を含む受付情報を受け付ける受付情報受付部をさらに具備し、
前記請求書情報取得部は、
前記受付情報受付部が受け付けた受付情報をキーとして請求書元情報を検索し、当該受付情報に対応する請求書元情報の全部または一部である請求書情報を取得する請求項８記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記請求書情報取得部は、
前記受付情報受付部が受け付けた受付情報をキーとして請求書元情報を検索し、当該受付情報に対応する請求書元情報が存在するか否かを判断する判断手段と、
前記判断手段が前記受付情報に対応する請求書元情報が存在すると判断した場合に、前記請求書元情報の全部または一部である請求書情報を取得する請求書情報取得手段とを具備し、
前記請求書画像受付部が受け付けた請求書画像を出力する請求書画像出力部と、
前記判断手段が前記受付情報に対応する請求書元情報が存在しないと判断した場合に、前記請求書画像出力部が出力した請求書画像に対して、請求に関連する２種類以上の請求関連情報の領域を特定する領域特定情報を、請求関連情報ごとに受け付ける領域特定情報受付部と、
前記領域特定情報により特定される２以上の各領域に記載された文字列である請求関連情報を取得する請求関連情報取得部と、
前記領域特定情報と、当該領域特定情報に対応する請求関連情報との組である２以上の組情報を用いて、学習情報を構成する学習情報構成部と、
前記学習情報を蓄積する学習情報蓄積部とをさらに具備し、
前記請求書情報取得部は、
前記請求関連情報取得部が取得した２種類以上の請求関連情報を有する請求書情報を取得する請求項９記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記学習情報は、学習器を含み、
前記受付情報は、前記請求書画像受付部が受け付けた請求書画像そのものであり、
前記請求書情報取得部は、
前記請求書画像受付部が受け付けた請求書画像を、機械学習のアルゴリズムにより、前記学習器に適用し、２種類以上の請求関連情報を有する請求書情報を取得する請求項８記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記請求書情報出力部が出力した前記請求書情報に対する修正を受け付ける修正受付部と、
前記修正受付部が受け付けた修正により、修正された請求書情報を蓄積する請求書情報蓄積部とを具備する請求項８から請求項１１いずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項１３】
請求書画像受付部と、請求書画像出力部と、領域特定情報受付部と、請求関連情報取得部と、学習情報構成部とにより実現される学習情報の製造方法であって、
前記請求書画像受付部が、請求書画像を受け付ける請求書画像受付ステップと、
前記請求書画像出力部が、前記請求書画像受付ステップで受け付けられた請求書画像を出力する請求書画像出力ステップと、
前記領域特定情報受付部が、前記請求書画像出力ステップで出力された請求書画像に対して、請求に関連する２種類以上の請求関連情報の領域を特定する領域特定情報を、請求関連情報ごとに受け付ける領域特定情報受付ステップと、
前記請求関連情報取得部が、前記領域特定情報により特定される２以上の各領域に記載された文字列である請求関連情報を取得する請求関連情報取得ステップと、
前記学習情報構成部が、前記領域特定情報と、当該領域特定情報に対応する請求関連情報との組である２以上の組情報を用いて、学習情報を構成する学習情報構成ステップと、
前記学習情報蓄積部が、前記学習情報を蓄積する学習情報蓄積ステップとを具備する学習情報の製造方法。
【請求項１４】
請求項１から請求項７いずれか記載の学習情報製造装置が蓄積した学習情報が格納される学習情報格納部と、請求書画像受付部と、請求書情報取得部と、請求書情報出力部とにより実現される情報処理方法であって、
前記請求書画像受付部が、請求書画像を受け付ける請求書画像受付ステップと、
前記請求書情報取得部が、前記請求書画像受付ステップで受け付けられた請求書画像に関する情報である受付情報と、前記学習情報格納部の学習情報とを用いて、２種類以上の請求関連情報を有する請求書情報を取得する請求書情報取得ステップと、
前記請求書情報出力部が、前記請求書情報を出力する請求書情報出力ステップとを具備する情報処理方法。
【請求項１５】
コンピュータを、
請求書画像を受け付ける請求書画像受付部と、
前記請求書画像受付部が受け付けた請求書画像を出力する請求書画像出力部と、
前記請求書画像出力部が出力した請求書画像に対して、請求に関連する２種類以上の請求関連情報の領域を特定する領域特定情報を、請求関連情報ごとに受け付ける領域特定情報受付部と、
前記領域特定情報により特定される２以上の各領域に記載された文字列である請求関連情報を取得する請求関連情報取得部と、
前記領域特定情報と、当該領域特定情報に対応する請求関連情報との組である２以上の組情報を用いて、学習情報を構成する学習情報構成部と、
前記学習情報を蓄積する学習情報蓄積部として機能させるためのプログラム。
【請求項１６】
請求項１から請求項７いずれか記載の学習情報製造装置が蓄積した学習情報が格納される学習情報格納部にアクセス可能なコンピュータを、
請求書画像を受け付ける請求書画像受付部と、
前記請求書画像受付部が受け付けた請求書画像に関する情報である受付情報と、前記学習情報格納部の学習情報とを用いて、２種類以上の請求関連情報を有する請求書情報を取得する請求書情報取得部と、
前記請求書情報を出力する請求書情報出力部として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、請求書画像を用いて、請求書に関する情報を処理する情報処理装置等に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、コンピュータシステムのサーバとクライエント間に設定され、請求書等の書面を画像として読み取り、会計処理はもちろん、抽出、分類、集計などの業務において必要な、様々な処理を、マンパワーを必要とすることなく、行うことを可能とする業務処理システムの技術が存在した（特許文献１参照）。
【０００３】
かかる業務処理システムは、コンピュータシステムのサーバとクライエントにそれぞれ設定されるものであり、それぞれ画像読み取り手段とメモリが備えられる。このシステムは業務の処理の過程で順次発生する書面をその都度連続業務コード番号を付与し、画像読み取り手段において画像データとして読み取られたデータについて各処理を実行するアイテムコード記憶手段、標準アイテム用語コードデータ記憶手段、ランダムコードデータ記憶手段，抽出，分類，または集計処理手段のそれぞれを備えている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１４−２２８９１４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、従来技術においては、単にＯＣＲソフトウェアを用いて、請求書の画像（以下、請求書画像という）から文字列を取得するだけであるので、様々なフォーマットの請求書画像から管理すべき情報を容易に、かつ精度高く取得し、蓄積することができなかった。なお、請求書画像における管理すべき情報とは、例えば、会社名、会社の住所、口座の情報等である。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本第一の発明の学習情報製造装置は、請求書画像を受け付ける請求書画像受付部と、請求書画像受付部が受け付けた請求書画像を出力する請求書画像出力部と、請求書画像出力部が出力した請求書画像に対して、請求に関連する２種類以上の請求関連情報の領域を特定する領域特定情報を、請求関連情報ごとに受け付ける領域特定情報受付部と、領域特定情報により特定される２以上の各領域に記載された文字列である請求関連情報を取得する請求関連情報取得部と、領域特定情報と、領域特定情報に対応する請求関連情報との組である２以上の組情報を用いて、学習情報を構成する学習情報構成部と、学習情報を蓄積する学習情報蓄積部とを具備する学習情報製造装置である。
【０００７】
かかる構成により、請求書画像から管理すべき情報を容易に精度高く取得し、蓄積することができる学習情報を容易に取得できる。
【０００８】
また、本第二の発明の学習情報製造装置は、第一の発明に対して、請求関連情報取得部は、手入力された請求関連情報を受け付ける学習情報製造装置である。
【０００９】
かかる構成により、請求書画像から管理すべき情報を容易に精度高く取得し、蓄積することができる学習情報を容易に精度高く取得できる。
【００１０】
また、本第三の発明の学習情報製造装置は、第一の発明に対して、請求関連情報取得部は、請求書画像受付部が受け付けた請求書画像に対して文字認識処理を行い、第一の請求関連情報を取得する文字認識手段と、手入力された第二の請求関連情報を受け付ける請求関連情報受付手段と、第一の請求関連情報と第二の請求関連情報とを用いて、蓄積される請求関連情報を決定する決定手段とを具備し、学習情報構成部は、領域特定情報と、決定手段が決定した請求関連情報との組、１組以上を用いて、学習情報を構成する学習情報製造装置である。
【００１１】
かかる構成により、請求書画像から管理すべき情報を容易に精度高く取得し、蓄積することができる学習情報を容易に、より精度高く取得できる。
【００１２】
また、本第四の発明の学習情報製造装置は、第一の発明に対して、請求関連情報取得部は、２以上の各ユーザにより手入力された２以上の第二の請求関連情報を受け付ける請求関連情報受付手段と、２以上の第二の請求関連情報を用いて、蓄積される請求関連情報を決定する決定手段とを具備し、学習情報構成部は、領域特定情報と、決定手段が決定した請求関連情報との組、１組以上を用いて、学習情報を構成する学習情報製造装置である。
【００１３】
かかる構成により、請求書画像から管理すべき情報を容易に精度高く取得し、蓄積することができる学習情報を容易に、極めて精度高く取得できる。
【００１４】
また、本第五の発明の学習情報製造装置は、第四の発明に対して、学習情報構成部は、領域特定情報と、領域特定情報に対応する請求関連情報との組である２以上の組情報を有する請求書元情報を構成する請求書元情報構成手段を具備し、学習情報は、請求書元情報を含む、学習情報製造装置である。
【００１５】
かかる構成により、請求書画像から管理すべき情報を容易に精度高く取得し、蓄積することができる学習情報を容易に取得できる。
【００１６】
また、本第六の発明の学習情報製造装置は、第一から第五いずれか１つの発明に対して、学習情報構成部は、領域特定情報と、領域特定情報に対応する請求関連情報との組である２以上の組情報を用いて、機械学習のアルゴリズムにより、学習器を生成する学習手段を具備し、学習情報は、学習器を含む、学習情報製造装置である。
【００１７】
かかる構成により、請求書画像から管理すべき情報を容易に精度高く取得し、蓄積することができる学習情報を容易に取得できる。
【００１８】
また、本第七の発明の学習情報製造装置は、第一から第六いずれか１つの発明に対して、２種類以上の請求関連情報は、請求元の組織名を含む請求元の組織に関する請求元組織情報、支払先に関する１以上の支払先情報、請求額に関する請求額情報、支払期日に関する支払期日情報を含む、学習情報製造装置である。
【００１９】
かかる構成により、請求書画像から管理すべき情報を容易に精度高く取得し、蓄積することができる学習情報を容易に取得できる。
【００２０】
また、本第八の発明の情報処理装置は、学習情報製造装置が蓄積した学習情報が格納される学習情報格納部と、請求書画像を受け付ける請求書画像受付部と、請求書画像受付部が受け付けた請求書画像に関する情報である受付情報と、学習情報格納部の学習情報とを用いて、２種類以上の請求関連情報を有する請求書情報を取得する請求書情報取得部と、請求書情報を出力する請求書情報出力部とを具備する情報処理装置である。
【００２１】
かかる構成により、請求書画像から管理すべき情報を容易に精度高く取得し、蓄積することができる。
【００２２】
また、本第九の発明の情報処理装置は、第八の発明に対して、学習情報は、請求書元情報を含み、請求書画像受付部が受け付けた請求書画像に関する情報であり、口座番号を含む受付情報を受け付ける受付情報受付部をさらに具備し、請求書情報取得部は、受付情報受付部が受け付けた受付情報をキーとして請求書元情報を検索し、受付情報に対応する請求書元情報の全部または一部である請求書情報を取得する情報処理装置である。
【００２３】
かかる構成により、学習情報を用いて、請求書画像から管理すべき情報を容易に精度高く取得し、蓄積することができる。
【００２４】
また、本第十の発明の情報処理装置は、第九の発明に対して、請求書情報取得部は、受付情報受付部が受け付けた受付情報をキーとして請求書元情報を検索し、受付情報に対応する請求書元情報が存在するか否かを判断する判断手段と、判断手段が受付情報に対応する請求書元情報が存在すると判断した場合に、請求書元情報の全部または一部である請求書情報を取得する請求書情報取得手段とを具備し、請求書画像受付部が受け付けた請求書画像を出力する請求書画像出力部と、判断手段が受付情報に対応する請求書元情報が存在しないと判断した場合に、請求書画像出力部が出力した請求書画像に対して、請求に関連する２種類以上の請求関連情報の領域を特定する領域特定情報を、請求関連情報ごとに受け付ける領域特定情報受付部と、領域特定情報により特定される２以上の各領域に記載された文字列である請求関連情報を取得する請求関連情報取得部と、領域特定情報と、領域特定情報に対応する請求関連情報との組である２以上の組情報を用いて、学習情報を構成する学習情報構成部と、学習情報を蓄積する学習情報蓄積部とをさらに具備し、請求書情報取得部は、請求関連情報取得部が取得した２種類以上の請求関連情報を有する請求書情報を取得する情報処理装置である。
【００２５】
かかる構成により、学習情報を用いて、請求書画像から管理すべき情報を容易に精度高く取得し、蓄積することができるとともに、学習情報を進化させることができる。
【００２６】
また、本第十一の発明の情報処理装置は、第八の発明に対して、学習情報は、学習器を含み、受付情報は、請求書画像受付部が受け付けた請求書画像そのものであり、請求書情報取得部は、請求書画像受付部が受け付けた請求書画像を、機械学習のアルゴリズムにより、学習器に適用し、２種類以上の請求関連情報を有する請求書情報を取得する情報処理装置である。
【００２７】
かかる構成により、学習情報を用いて、請求書画像から管理すべき情報を容易に精度高く取得し、蓄積することができる。
【００２８】
また、本第十二の発明の情報処理装置は、第八から第十一いずれか１つの発明に対して、請求書情報出力部が出力した請求書情報に対する修正を受け付ける修正受付部と、修正受付部が受け付けた修正により、修正された請求書情報を蓄積する請求書情報蓄積部とを具備する情報処理装置である。
【００２９】
かかる構成により、学習情報を用いて、請求書画像から管理すべき情報を容易に精度高く取得し、蓄積することができる。
【発明の効果】
【００３０】
本発明による学習情報製造装置によれば、請求書画像から管理すべき情報を容易に、かつ精度高く取得し、蓄積することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】実施の形態１における情報システムＡの概念図
【図２】同情報システムＡのブロック図
【図３】同情報システムＡを構成する学習情報製造装置１のブロック図
【図４】同まず、学習情報製造装置１の動作例について説明するフローチャート
【図５】同組情報等取得処理の例について説明するフローチャート
【図６】同なお、学習情報構成処理の例について説明するフローチャート
【図７】同次に、第二端末３の動作例について説明するフローチャート
【図８】同請求書画像の例を示す図
【図９】同切取指示画面の例を示す図
【図１０】同領域の切り出し箇所の例を示す図
【図１１】同画面例を示す図
【図１２】同画面例を示す図
【図１３】同画面例を示す図
【図１４】同請求書元情報管理表を示す図
【図１５】実施の形態２における情報システムＢのブロック図
【図１６】同情報システムＢを構成する情報処理装置４のブロック図
【図１７】同情報処理装置４の動作例について説明するフローチャート
【図１８】同画面例を示す図
【図１９】同画面例を示す図
【図２０】同入力画面の例を示す図
【図２１】上記実施の形態におけるコンピュータシステムの概観図
【図２２】同コンピュータシステムのブロック図
【発明を実施するための形態】
【００３２】
以下、学習情報製造装置、情報処理装置等の実施形態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。
【００３３】
（実施の形態１）
【００３４】
本実施の形態において、受け付けた請求書画像から効率的に請求関連情報を取得するために使用する学習情報を取得し、蓄積する学習情報製造装置を具備する情報システムについて説明する。さらに具体的には、本実施の形態において、請求書画像の中の請求関連情報の領域を示す情報を受け付け、各領域を特定する領域特定情報と各領域内の文字列の情報とを対応付けた２以上の組情報を用いて、学習情報を取得し、蓄積する学習情報製造装置を具備する情報システムについて説明する。
【００３５】
なお、本実施の形態において、領域内の文字列である請求関連情報は、１または２以上のユーザから手入力により受け付けられても良いし、文字認識技術により取得されても良いし、１以上のユーザから手入力による受け付けと文字認識技術による取得とを併用して取得されても良い。また、２以上のユーザから手入力により受け付ける場合、ユーザから手入力による受け付けと文字認識技術による取得とを併用する場合は、適切な処理により、使用する請求関連情報を決定することは好適である。
【００３６】
また、本実施の形態において、学習情報は、後述する請求書元情報、後述する学習器のうちの１以上を含む情報である。
【００３７】
図１は、本実施の形態における情報システムＡの概念図である。情報システムＡは、学習情報製造装置１、１または２以上の第一端末２、および１または２以上の第二端末３を備える。学習情報製造装置１は、例えば、いわゆるサーバである。サーバは、例えば、いわゆるクラウドサーバ、ＡＳＰサーバ等、その種類や設置場所等は問わない。第一端末２および第二端末３は、例えば、いわゆるパソコン、スマートフォン、タブレット端末等であり、その種類は問わない。
【００３８】
図２は、本実施の形態における情報システムＡのブロック図である。図３は、情報システムＡを構成する学習情報製造装置１のブロック図である。
【００３９】
学習情報製造装置１は、格納部１１、受付部１２、処理部１３、および出力部１４を備える。格納部１１は、学習情報格納部１１１を備える。受付部１２は、例えば、請求書画像受付部１１２、および領域特定情報受付部１１３を備える。処理部１３は、例えば、請求関連情報取得部１３１、学習情報構成部１３２、および学習情報蓄積部１３３を備える。請求関連情報取得部１３１は、例えば、文字認識手段１３１１、請求関連情報受付手段１３１２、および決定手段１３１３を備える。学習情報構成部１３２は、例えば、請求書元情報構成手段１３２１、学習手段１３２２を備える。出力部１４は、例えば、請求書画像出力部１４１を備える。
【００４０】
第一端末２は、第一格納部２１、第一受付部２２、第一処理部２３、第一送信部２４、第一受信部２５、および第一出力部２６を備える。
【００４１】
第二端末３は、第二格納部３１、第二受付部３２、第二処理部３３、第二送信部３４、第二受信部３５、および第二出力部３６を備える。
【００４２】
学習情報製造装置１を構成する格納部１１には、各種の情報が格納される。各種の情報とは、例えば、後述する学習情報である。
【００４３】
学習情報格納部１１１には、学習情報が格納される。学習情報は、例えば、後述する請求書元情報、後述する学習器のうちの１種類以上の情報である。
【００４４】
受付部１２は、情報や指示等を受け付ける。情報や指示等とは、例えば、後述する請求書画像、後述する領域特定情報である。受付部１２は、通常、情報や指示等を、第一端末２または第二端末３から受信する。ただし、受付部１２は、ユーザからの情報や指示等を受け付けても良い。かかる場合の情報や指示等の入力手段は、タッチパネルやキーボードやマウスやメニュー画面によるもの等、何でも良い。かかる場合、受付部１２は、タッチパネルやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現され得る。
【００４５】
請求書画像受付部１１２は、請求書画像を受け付ける。請求書画像とは、請求書の画像データである。請求書画像は、例えば、ＰＤＦファイル、ｇｉｆファイル、ｊｐｅｇファイルであるが、その形式やデータ構造等は問わない。ここでの受け付けとは、通常、第一端末２からの受信である。なお、第一端末２は、請求書の管理を希望する第一ユーザが使用する端末である。また、請求書画像の受け付けは、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどでも良い。また、請求書画像受付部１１２は、受け付けた請求書画像に対して変換処理を行い、変換後の請求書画像を取得しても良い。かかる変換後の請求書画像も、請求書画像受付部１１２が受け付けた請求書画像である、と言っても良い。例えば、請求書画像受付部１１２は、受け付けたＰＤＦの請求書画像を、ｊｐｅｇまたはｇｉｆ等の形式の請求書画像に変換しても良い。
【００４６】
領域特定情報受付部１１３は、１または２以上の領域特定情報を受け付ける。請求書画像出力部１４１が出力した請求書画像に対して、２種類以上の請求関連情報の各領域を特定する領域特定情報を、請求関連情報ごとに受け付けることは好適である。
【００４７】
領域特定情報受付部１１３が受け付ける領域特定情報は、種類識別子に対応付いていることは好適である。領域特定情報受付部１１３は、例えば、領域特定情報と種類識別子との組を、１組以上取得する。種類識別子は、請求関連情報の種類を特定する情報である。種類識別子は、例えば、「会社名」「住所」「請求額」「支払先」「支払期日」である。
【００４８】
ここで、領域特定情報は、請求書画像の中の部分の領域を特定する情報である。領域特定情報は、例えば、請求書画像の中の領域の左上座標値と右下座標値、請求書画像の中の領域の左上座標値と幅と高さ、請求書画像の中の矩形領域の重心点などである。領域特定情報のデータ構造は問わない。
【００４９】
また、請求関連情報は、請求に関連する情報である。請求関連情報は、請求書画像の中に表出した情報である。請求関連情報は、例えば、請求元の組織名を特定する組織名情報、組織の住所を特定する住所情報、請求額を特定する請求額情報、支払先を特定する支払先情報、支払期日を特定する支払期日情報のうちの１または２種類以上の情報である。２種類以上の請求関連情報は、組織名情報、住所情報、請求額情報、支払先情報、支払期日情報であることは好適である。また、２種類以上の請求関連情報は、請求元の組織名を含む請求元の組織に関する請求元組織情報、１または２以上の支払先情報、請求額情報、支払期日情報を含むことは好適である。請求元組織情報は、例えば、組織名情報、住所情報を含む。なお、支払先情報は、例えば、振込先の口座の情報である。支払先情報は、例えば、銀行名、支店名、口座種類、口座番号、および口座名名義である。支払先情報は、例えば、クレジットカード番号、名義、および有効期限でも良い。
【００５０】
請求関連情報は、例えば、固定的な情報である固定請求関連情報、または変動的な情報である変動請求関連情報である。固定請求関連情報は、動的には変化しない情報であり、例えば、種類識別子「会社名」または「住所」と対になる請求関連情報である。変動請求関連情報は、通常、請求書画像によって異なる情報であり、例えば、種類識別子「請求額」「支払先」「支払期日」と対になる請求関連情報である。
【００５１】
領域特定情報受付部１１３における受け付けとは、通常、第二端末３からの受信である。なお、第二端末３は、学習情報製造装置１を管理する組織の第二ユーザの端末である。第二ユーザは、例えば、請求書の管理サービスを提供する側のユーザである。
【００５２】
領域特定情報受付部１１３における受け付けは、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどでも良い。
【００５３】
処理部１３は、各種の処理を行う。各種の処理とは、例えば、請求関連情報取得部１３１、学習情報構成部１３２、学習情報蓄積部１３３等が行う処理である。各種の処理とは、例えば、切取指示画面を構成する処理である。切取指示画面は、領収書画像を含む画面である。切取指示画面は、領収書画像に対して、２以上の領域特定情報を入力させる指示の画面である。切取指示画面は、領収書画像に対して、２以上の各請求関連情報を切り取らせるための画面と言っても良い。また、切取指示画面は、領収書画像に対して、２以上の各請求関連情報の領域を特定させるための画面と言っても良い。
【００５４】
請求関連情報取得部１３１は、領域特定情報により特定される２以上の各領域に記載された文字列である請求関連情報を取得する。ここで、取得とは、ユーザが手入力した情報の取得、または自動取得である。ここでのユーザは、第二端末３の第二ユーザである。
【００５５】
請求関連情報の取得とは、通常、請求関連情報と種類識別子との組を、１組以上取得することである。
【００５６】
請求関連情報取得部１３１は、例えば、手入力された１または２以上の請求関連情報を受け付ける。ここでの受け付けは、例えば、第二端末３からの受信である。ただし、受け付けは、例えば、ユーザの手入力の受け付けでも良い。
【００５７】
請求関連情報取得部１３１は、例えば、請求書画像に対して、文字認識処理を行い、１または２以上の請求関連情報を取得する。なお、文字認識処理について、後述する文字認識手段１３１１が行う。
【００５８】
請求関連情報取得部１３１は、例えば、１または２以上の各領域特定情報の各領域に対して文字認識処理を行い、１以上の第一の請求関連情報を取得する。なお、文字認識処理について、公知技術であるので、詳細な説明を省略する。また、請求関連情報取得部１３１は、通常、領域特定情報ごとに第一の請求関連情報を取得する。つまり、請求関連情報取得部１３１は、通常、２以上の第一の請求関連情報を取得する。なお、第一の請求関連情報は、文字認識処理により自動的に取得された請求関連情報である。そして、ユーザにより入力された請求関連情報は、第一の請求関連情報と区別するために、適宜、第二の請求関連情報と言う。
【００５９】
請求関連情報取得部１３１は、種類識別子に対応付けて、１以上の第一の請求関連情報を取得することは好適である。
【００６０】
文字認識手段１３１１は、請求書画像受付部１１２が受け付けた請求書画像に対して文字認識処理を行い、第一の請求関連情報を取得する。
【００６１】
文字認識手段１３１１は、１または２以上の各領域特定情報の各領域に対して文字認識処理を行い、１以上の第一の請求関連情報を取得することは好適である。
【００６２】
請求関連情報受付手段１３１２は、手入力された第二の請求関連情報を受け付ける。手入力された第二の請求関連情報は、第一の請求関連情報を修正した請求関連情報でも良い。請求関連情報受付手段１３１２は、種類識別子に対応付いた、１以上の第一の請求関連情報を受け付けることは好適である。ここで、手入力とは、通常、第二端末３のユーザによる入力である。また、ここでの受け付けとは、通常、第二端末３からの受信である。
【００６３】
請求関連情報受付手段１３１２は、２以上の各ユーザにより手入力された２以上の第二の請求関連情報を受け付けることは好適である。２以上の各ユーザにより手入力された２以上の第二の請求関連情報は、２以上の各第二端末３から受信された情報である。
【００６４】
決定手段１３１３は、蓄積される請求関連情報を決定する。
【００６５】
決定手段１３１３は、例えば、第一の請求関連情報と第二の請求関連情報とを用いて、蓄積される請求関連情報を決定する。決定手段１３１３は、例えば、第一の請求関連情報と第二の請求関連情報とを比較し、一方の情報を、蓄積される請求関連情報を決定する。
【００６６】
決定手段１３１３は、例えば、予め決められた種類の請求関連情報について、第一の請求関連情報と第二の請求関連情報とが一致すれば、蓄積される請求関連情報として決定する。ここで、予め決められた種類の請求関連情報は、例えば、組織名情報、住所情報、支払先情報のうちの１種類以上の情報である。
【００６７】
決定手段１３１３は、例えば、第一の請求関連情報と１以上の第二の請求関連情報とが同一の場合に、第一の請求関連情報または第二の請求関連情報を、蓄積される請求関連情報として取得する。第一の請求関連情報と第二の請求関連情報とが異なる場合、決定手段１３１３は、例えば、ユーザに確認するための確認情報を出力する。確認情報は、例えば、「入力された情報が正しいか否か確認してください。」である。ここで、出力とは、通常、第二端末３への送信である。
【００６８】
決定手段１３１３は、例えば、２以上の第二の請求関連情報を用いて、蓄積される請求関連情報を決定する。決定手段１３１３は、例えば、予め決められた種類の請求関連情報について、２以上の第二の請求関連情報が一致すれば、第二の請求関連情報を蓄積される請求関連情報として決定する。決定手段１３１３は、例えば、３以上の第二の請求関連情報のうち一致する割合が高い第二の請求関連情報を蓄積される請求関連情報として決定する。例えば、予め決められた条件に合致するほど、一致度が低い場合には、ユーザに確認するための確認情報を出力する。なお、予め決められた種類の請求関連情報は、例えば、組織名情報、住所情報、支払先情報のうちの１種類以上の情報である。２以上のすべての第二の請求関連情報が同一でない場合、決定手段１３１３は、例えば、ユーザに確認するための確認情報を出力する。ここで、出力とは、通常、第二端末３への送信である。
【００６９】
なお、請求関連情報の決定とは、請求関連情報の取得でも良いし、請求関連情報へのリンクの取得でも良いし、請求関連情報のＩＤの取得等でも良い。
【００７０】
学習情報構成部１３２は、１または２以上の組情報を用いて、学習情報を構成する。組情報とは、領域特定情報と、当該領域特定情報に対応する請求関連情報との組の情報である。領域特定情報に対応する請求関連情報とは、領域特定情報で特定される領域に記載された文字列である請求関連情報である。組情報は、通常、種類識別子をも有する。学習情報とは、後述する請求書情報の入力を支援する際に使用する情報である。学習情報は、例えば、後述する請求書元情報、後述する学習器のうちの１種類以上の情報である。
【００７１】
学習情報構成部１３２は、通常、２以上の組情報を用いて、学習情報を構成する。
【００７２】
学習情報構成部１３２は、領域特定情報と、決定手段１３１３が決定した請求関連情報との組の情報である１以上の組情報を用いて、学習情報を構成する。
【００７３】
請求書元情報構成手段１３２１は、領域特定情報と、当該領域特定情報に対応する請求関連情報との組である２以上の組情報を有する請求書元情報を構成する。請求書元情報は、例えば、請求書画像をも含むことは好適である。請求書元情報は、例えば、各請求関連情報に対応する部分画像を有しても良い。組情報や請求書元情報等のデータ構造は問わないことは言うまでもない。
【００７４】
学習手段１３２２は、領域特定情報と、当該領域特定情報に対応する請求関連情報との組である２以上の組情報を用いて、機械学習のアルゴリズムにより、学習器を生成する。なお、学習器は、分類器と言っても良い。
【００７５】
学習手段１３２２は、通常、請求書画像と２以上の組情報とを用いて、機械学習のアルゴリズムにより、学習器を生成する。
【００７６】
ここで、機械学習において、使用するアルゴリズムは問わないことは言うまでもない。機械学習は、例えば、深層学習、ＳＶＭ、ＳＶＲ、ランダムフォレスト、決定木等が使用可能である。また、機械学習において、学習器を構成するためには、例えば、機械学習のモジュール（例えば、fasttext、tiny_svm、各種のrandomForest関数等）に、入力となる情報群と出力させたい情報とを引数として与えると学習器が得られる。また、機械学習において、予測する場合、機械学習のモジュールに学習器と入力となる情報群とを引数として与えると、予測された情報が得られる。なお、予測された情報は、分類の結果の情報である、と言っても良い。
【００７７】
なお、入力となる情報群は、ここでは、例えば、「請求書画像、２以上の領域特定情報」、または「２以上の部分画像、２以上の領域特定情報」、または「請求書画像、種類識別子と領域特定情報の組を２組以上」、または「２以上の部分画像、種類識別子と領域特定情報の組を２組以上」である。部分画像とは、請求書画像の一部の領域の画像であり、領域特定情報により特定される領域の画像である。また、出力させたい情報は、「請求関連情報」または「種類識別子と請求関連情報」である。
【００７８】
学習情報蓄積部１３３は、学習情報を蓄積する。学習情報蓄積部１３３は、学習情報構成部１３２が構成した学習情報を蓄積する。学習情報の蓄積先は、例えば、学習情報格納部１１１であるが、外部の装置でも良い。
【００７９】
出力部１４は、各種の情報を出力する。各種の情報とは、例えば、請求書画像、切取指示画面である。また、ここでの出力とは、通常、第二端末３への送信である。ただし、出力とは、例えば、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念である場合もあり得る。
【００８０】
請求書画像出力部１４１は、請求書画像受付部１１２が受け付けた請求書画像を出力する。ここでの出力とは、通常、第二端末３への送信である。
【００８１】
第一端末２を構成する第一格納部２１には、各種の情報が格納される。各種の情報とは、例えば、第一ユーザを識別する第一ユーザ識別子、第一端末２を識別する第一端末識別子等である。なお、第一ユーザ識別子は、第一端末識別子と同一でも良い。
【００８２】
第一受付部２２は、各種の情報や指示等を受け付ける。各種の情報や指示等とは、例えば、請求書画像、確認情報である。
【００８３】
第一処理部２３は、各種の処理を行う。各種の処理とは、例えば、第一受付部２２が受け付けた情報を送信するデータ構造にすること、第一受信部２５が受信した情報を表示するデータ構造にすることである。
【００８４】
第一送信部２４は、各種の情報や指示等を外部の装置に送信する。各種の情報とは、例えば、請求書画像である。外部の装置とは、例えば、学習情報製造装置１、後述する情報処理装置４である。
【００８５】
第一受信部２５は、各種の情報を外部の装置から受信する。外部の装置とは、例えば、学習情報製造装置１、後述する情報処理装置４である。
【００８６】
第一出力部２６は、第一受信部２５が受信した情報、第一処理部２３が取得した情報、第一受付部２２が受け付けた情報等を出力する。ここで、出力とは、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、外部装置への送信、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念である。
【００８７】
第二端末３を構成する第二格納部３１には、各種の情報が格納される。各種の情報とは、例えば、第二ユーザを識別する第二ユーザ識別子、第二端末３を識別する第二端末識別子等である。なお、第二ユーザ識別子は、第二端末識別子と同一でも良い。
【００８８】
第二受付部３２は、各種の情報や指示等を受け付ける。各種の情報や指示等とは、例えば、領域特定情報、請求関連情報である。各種の情報や指示等の入力手段は、タッチパネルやキーボードやマウスやメニュー画面によるもの等、何でも良い。第二受付部３２は、タッチパネルやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現され得る。
【００８９】
第二処理部３３は、各種の処理を行う。各種の処理とは、例えば、第二受付部３２が受け付けた情報を送信するデータ構造にすること、第二受信部３５が受信した情報を表示するデータ構造にすることである。
【００９０】
第二送信部３４は、各種の情報や指示等を外部の装置に送信する。各種の情報とは、例えば、領域特定情報、請求関連情報である。外部の装置とは、例えば、学習情報製造装置１、後述する情報処理装置４である。
【００９１】
第二受信部３５は、各種の情報を外部の装置から受信する。各種の情報とは、例えば、切取指示画面、確認情報である。外部の装置とは、例えば、学習情報製造装置１、後述する情報処理装置４である。
【００９２】
第二出力部３６は、第二受信部３５が受信した情報、第二処理部３３が取得した情報、第二受付部３２が受け付けた情報等を出力する。ここで、出力とは、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、外部装置への送信、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念である。
【００９３】
格納部１１、学習情報格納部１１１、第一格納部２１、および第二格納部３１は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。
【００９４】
格納部１１等に情報が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された情報が格納部１１等で記憶されるようになってもよい。
【００９５】
受付部１２、請求書画像受付部１１２、領域特定情報受付部１１３、第一受信部２５、および第二受信部３５は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送を受信する手段で実現されても良い。
【００９６】
処理部１３、請求関連情報取得部１３１、学習情報構成部１３２、学習情報蓄積部１３３、文字認識手段１３１１、請求関連情報受付手段１３１２、決定手段１３１３、請求書元情報構成手段１３２１、学習手段１３２２、第一処理部２３、および第二処理部３３は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。処理部１３等の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。
【００９７】
出力部１４、請求書画像出力部１４１、第一送信部２４、および第二送信部３４は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送手段で実現されても良い。
【００９８】
第一受付部２２、および第二受付部３２は、タッチパネルやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現され得る。
【００９９】
第一出力部２６、および第二出力部３６は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。第一出力部２６、および第二出力部３６は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。
【０１００】
次に、情報システムＡの動作例について説明する。まず、学習情報製造装置１の動作例について、図４のフローチャートを用いて説明する。
【０１０１】
（ステップＳ４０１）請求書画像受付部１１２は、請求書画像を受信したか否かを判断する。請求書画像を受信した場合はステップＳ４０２に行き、請求書画像を受信しなかった場合はステップＳ４１０に行く。
【０１０２】
（ステップＳ４０２）処理部１３は、ステップＳ４０１で受信された請求書画像を格納部１１に蓄積する。処理部１３は、例えば、請求書画像と対に受け付けられた第一ユーザ識別子と対にして、ステップＳ４０１で受信された請求書画像を格納部１１に蓄積する。
【０１０３】
（ステップＳ４０３）処理部１３は、ステップＳ４０１で受信された請求書画像等を含む切取指示画面を構成する。
【０１０４】
（ステップＳ４０４）請求書画像出力部１４１は、ステップＳ４０３で構成された切取指示画面を、１または２以上の第二端末３に送信する。
【０１０５】
（ステップＳ４０５）領域特定情報受付部１１３は、領域特定情報等を１または２以上の第二端末３から受信したか否かを判断する。切取指示画面を送信した１以上のすべての第二端末３から領域特定情報等を受信した場合はステップＳ４０６に行き、切取指示画面を送信した１以上のすべての第二端末３から領域特定情報等を受信していない場合はステップＳ４０５に戻る。なお、受信される領域特定情報等とは、例えば、領域特定情報と種類識別子との組の情報の集合である。また、受信される領域特定情報等とは、例えば、領域特定情報と種類識別子と請求関連情報とを有する複数の組の情報である。
【０１０６】
（ステップＳ４０６）請求関連情報取得部１３１は、組情報等取得処理を行う。組情報等取得処理とは、蓄積する組情報の集合を取得する処理である。組情報等取得処理について、図５のフローチャートを用いて説明する。なお、組情報とは、領域特定情報と請求関連情報との組の情報である。
【０１０７】
（ステップＳ４０７）請求関連情報取得部１３１は、ステップＳ４０６で取得した組情報の集合を格納部１１に蓄積する。
【０１０８】
（ステップＳ４０８）処理部１３は、ステップＳ４０６で取得した組情報の集合を用いて、蓄積する請求書情報を取得する。請求書情報は、２種類以上の請求関連情報を有する。請求書情報は、例えば、種類識別子に対応付いた２以上の各請求関連情報の集合である。
【０１０９】
（ステップＳ４０９）処理部１３は、ステップＳ４０８で取得した請求書情報を、請求書画像と対に受け付けられた第一ユーザ識別子または／およびステップＳ４０１で受信された請求書画像と対にして、格納部１１に蓄積する。ステップＳ４０１に戻る。
【０１１０】
（ステップＳ４１０）学習情報構成部１３２は、学習情報を構成する処理を行うか否かを判断する。学習情報を構成する処理を行う場合はステップＳ４１１に行き、学習情報を構成する処理を行わない場合はステップＳ４０１に戻る。なお、学習情報構成部１３２は、例えば、ステップＳ４０７における組情報の集合の蓄積数が予め決められた条件を満たすほど多いと判断した場合（例えば、組情報の集合の蓄積数が閾値以上）、予め決められた時刻になった場合、ユーザからの指示を受け付けた場合等に、学習情報を構成する処理を行うと判断する。
【０１１１】
（ステップＳ４１１）学習情報構成部１３２は、格納部１１に格納されている組情報の集合を用いて、学習情報を構成する処理を行う。ステップＳ４０１に戻る。なお、学習情報構成処理について、図６のフローチャートを用いて説明する。
【０１１２】
なお、図４のフローチャートにおいて、学習器を構成しない場合、ステップＳ４１０、ステップＳ４１１は存在しない。
【０１１３】
また、図４のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
【０１１４】
次に、ステップＳ４０６の組情報等取得処理の例について、図５のフローチャートを用いて説明する。
【０１１５】
（ステップＳ５０１）請求関連情報取得部１３１は、カウンタｉに１を代入する。
【０１１６】
（ステップＳ５０２）請求関連情報取得部１３１は、領域特定情報受付部１１３が受け付けた領域特定情報等の中に、ｉ番目の種類識別子またはｉ番目の領域特定情報が存在するか否かを判断する。ｉ番目の種類識別子等が存在すればステップＳ５０３に行き、存在しなければステップＳ５０９に行く。
【０１１７】
（ステップＳ５０３）請求関連情報取得部１３１は、ｉ番目の領域特定情報により特定される領域に対して、文字認識処理を行うか否かを判断する。文字認識処理を行う場合はステップＳ５０４に行き、文字認識処理を行わない場合はステップＳ５０６に行く。なお、例えば、請求関連情報取得部１３１は、ｉ番目の種類識別子が予め決められた種類識別子（例えば、変動請求関連情報に対応する種類識別子）である場合に、文字認識処理を行うと決定し、ｉ番目の種類識別子が他の種類識別子（例えば、固定請求関連情報に対応する種類識別子）である場合に、文字認識処理を行わないと決定する。
【０１１８】
（ステップＳ５０４）文字認識手段１３１１は、ｉ番目の領域特定情報を取得する。
【０１１９】
（ステップＳ５０５）文字認識手段１３１１は、ｉ番目の領域特定情報により特定される領域の部分画像に対して、文字認識処理を行い、文字列を取得する。
【０１２０】
（ステップＳ５０６）決定手段１３１３は、１または２以上の請求関連情報の候補から採用する請求関連情報を決定する。なお、１または２以上の請求関連情報の候補は、例えば、ステップＳ４０５で領域特定情報受付部１１３が受け付けた１または２以上のｉ番目の領域特定情報またはｉ番目の種類識別子と対になる請求関連情報、またはステップＳ５０５で取得された文字列のうちの１以上の文字列である。また、決定手段１３１３が採用する請求関連情報を決定する方法について、上述したので、ここでの説明は省略する。
【０１２１】
（ステップＳ５０７）請求関連情報取得部１３１は、ｉ番目の組情報を取得する。ｉ番目の組情報は、ｉ番目の領域特定情報とｉ番目の請求関連情報とを対応付ける情報である。ｉ番目の組情報は、ｉ番目の種類識別子とｉ番目の領域特定情報とｉ番目の請求関連情報とを対応付ける情報であることは好適である。ｉ番目の組情報は、例えば、ｉ番目の種類識別子とｉ番目の領域特定情報とｉ番目の請求関連情報とを含む情報である。ｉ番目の組情報は、例えば、ｉ番目の種類識別子とｉ番目の領域特定情報とｉ番目の請求関連情報とｉ番目の部分画像とを含む情報である。
【０１２２】
ここで、複数の情報を対応付ける情報とは、複数の情報を含む情報でも良いし、複数の情報を取得するための各情報のリンク情報を含む情報等でも良い。複数の情報を対応付ける情報は、複数の情報を取得するための情報であれば良く、そのデータ構造は問わない。
【０１２３】
（ステップＳ５０８）請求関連情報取得部１３１は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ５０２に戻る。
【０１２４】
（ステップＳ５０９）請求関連情報取得部１３１は、ステップＳ５０７で取得された２以上の組情報を用いて、蓄積する組情報等を構成し、格納部１１に蓄積する。上位処理にリターンする。なお、蓄積する組情報等は、通常、請求書画像と２以上の組情報である。ただし、蓄積する組情報等は、例えば、請求書画像を有さず、２以上の組情報でも良い。
【０１２５】
次に、ステップＳ４１１の学習情報構成処理の例について、図６のフローチャートを用いて説明する。
【０１２６】
（ステップＳ６０１）学習情報構成部１３２は、カウンタｉに１を代入する。
【０１２７】
（ステップＳ６０２）学習情報構成部１３２は、格納部１１に、学習対象のｉ番目の請求書画像が存在するか否かを判断する。ｉ番目の請求書画像が存在する場合はステップＳ６０３に行き、ｉ番目の請求書画像が存在しない場合はステップＳ６１２に行く。なお、格納部１１に請求書画像が蓄積されていない場合、ｉ番目の請求書画像に対応するｉ番目の組情報の集合が存在するか否かを判断する。
【０１２８】
（ステップＳ６０３）請求書元情報構成手段１３２１は、格納部１１にｉ番目の組情報の集合を取得する。ｉ番目の組情報の集合は、２以上の組情報であり、学習対象のｉ番目の請求書画像に対応する情報である。
【０１２９】
（ステップＳ６０４）学習情報構成部１３２は、カウンタｊに１を代入する。
【０１３０】
（ステップＳ６０５）学習情報構成部１３２は、ステップＳ６０３で取得したｉ番目の組情報の集合の中に、ｊ番目の組情報が存在するか否かを判断する。ｊ番目の組情報が存在する場合はステップＳ６０６に行き、ｊ番目の組情報が存在しない場合はステップＳ６０８に行く。
【０１３１】
（ステップＳ６０６）請求書元情報構成手段１３２１は、ｊ番目の組情報に対応するｊ番目の部分画像を取得する。学習情報構成部１３２は、例えば、ｊ番目の組情報が有する部分画像を取得する。また、学習情報構成部１３２は、例えば、ｊ番目の組情報が有する領域特定情報が特定する領域の画像を、ｊ番目の組情報と対になる請求書画像から切り出して、部分画像を取得する。
【０１３２】
（ステップＳ６０７）学習情報構成部１３２は、カウンタｊを１、インクリメントする。ステップＳ６０５に戻る。
【０１３３】
（ステップＳ６０８）請求書元情報構成手段１３２１は、ステップＳ６０３で取得した組情報、またはステップＳ６０３で取得した組情報とステップＳ６０６で取得した部分画像を用いて、機械学習の関数に渡すベクトルを構成する。なお、ベクトルは、特徴量ベクトルと言っても良い。
【０１３４】
（ステップＳ６０９）請求書元情報構成手段１３２１は、ステップＳ６０８で構成したベクトルを用いて、請求書元情報を構成する。
【０１３５】
（ステップＳ６１０）請求書元情報構成手段１３２１は、ステップＳ６０９で構成した請求書元情報を一時蓄積する。なお、一時蓄積先は、例えば、格納部１１であるが、問わない。
【０１３６】
（ステップＳ６１１）学習情報構成部１３２は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ６０２に戻る。
【０１３７】
（ステップＳ６１２）学習手段１３２２は、ステップＳ６０８で構成したベクトルの集合を機械学習のアルゴリズムを実現するモジュールに引数として与え、モジュールを実行し、学習器を取得する。
【０１３８】
（ステップＳ６１３）学習手段１３２２は、ステップＳ６１２で取得した学習器を学習情報格納部１１１に蓄積する。上位処理にリターンする。
【０１３９】
なお、図６のフローチャートにおいて、一つの学習器を蓄積した。しかし、図６のフローチャートにおいて、種類識別子ごとに学習器を生成し、蓄積しても良い。かかる場合、学習手段１３２２は、種類識別子ごとにステップＳ６０８で構成したベクトルの集合を機械学習のアルゴリズムを実現するモジュールに引数として与え、モジュールを実行し、学習器を取得する。また、かかる場合、学習手段１３２２は、例えば、種類識別子ごとに、正例の請求書元情報と負例の請求書元情報とを用いて、機械学習のアルゴリズムにより、学習器を生成することは好適である。
【０１４０】
次に、第一端末２の動作について説明する。第一端末２の第一受付部２２は請求書画像を受け付ける。次に、第一処理部２３は、第一受付部２２が受け付けた請求書画像を送信するデータ構造の請求書画像にする。次に、第一送信部２４は、第一処理部２３が構成した請求書画像を学習情報製造装置１に送信する。次に、第一受信部２５は、請求書画像等が登録された旨の情報を受信する。次に、第一処理部２３は、請求書画像等が登録された旨の情報を出力するデータ構造にする。第一出力部２６は、第一処理部２３が取得した請求書画像等が登録された旨の情報を出力する。なお、請求書画像等とは、例えば、請求書画像と請求書情報である。また、第一受信部２５は、請求書情報が正しいか否かを確認する問合せを受信し、第一出力部２６が問合せを出力し、第一受付部２２が確認情報を受け付け、第一送信部２４が確認情報を学習情報製造装置１に送信する等しても良い。
【０１４１】
次に、第二端末３の動作例について、図７のフローチャートを用いて説明する。
【０１４２】
（ステップＳ７０１）第二受信部３５は、学習情報製造装置１から切取指示画面を受信したか否かを判断する。切取指示画面を受信した場合はステップＳ７０２に行き、切取指示画面を受信しなかった場合はステップＳ７０１に戻る。
【０１４３】
（ステップＳ７０２）第二処理部３３は、ステップＳ７０１で受信された切取指示画面から、出力する切取指示画面を構成する。次に、第二出力部３６は、切取指示画面を出力する。
【０１４４】
（ステップＳ７０３）第二処理部３３は、カウンタｉに１を代入する。
【０１４５】
（ステップＳ７０４）第二処理部３３は、ｉ番目の種類識別子が存在するか否かを判断する。ｉ番目の種類識別子が存在する場合はステップＳ７０５に行き、ｉ番目の種類識別子が存在しない場合はステップＳ７０８に行く。なお、ｉ番目の種類識別子は、切取指示画面に対するｉ番目の領域特定情報である。
【０１４６】
（ステップＳ７０５）第二受付部３２は、ｉ番目の種類識別子に対応する、ｉ番目の領域特定情報等を受け付けたか否かを判断する。ｉ番目の領域特定情報等を受け付けた場合はステップＳ７０６に行き、ｉ番目の領域特定情報等を受け付けなかった場合はステップＳ７０５に戻る。ｉ番目の領域特定情報等とは、例えば、ｉ番目の領域特定情報とｉ番目の請求関連情報、またはｉ番目の領域特定情報のみである。また、ｉ番目の領域特定情報等とは、第二処理部３３がｉ番目の領域特定情報により特定される部分画像に対して文字認識処理を行い取得した請求関連情報を含んでも良い。また、ｉ番目の領域特定情報等とは、第二ユーザにより入力された請求関連情報を含んでも良い。また、領域特定情報等を構成する請求関連情報の中には、文字認識処理を行い取得された請求関連情報と第二ユーザにより入力された請求関連情報とが混在しても良い。さらに、領域特定情報等を構成する請求関連情報の中には、文字認識処理を行い取得された文字列に対して、第二ユーザが修正し、受け付けられた請求関連情報を含んでも良い。
【０１４７】
（ステップＳ７０６）第二処理部３３は、ステップＳ７０５で受け付けられたｉ番目の領域特定情報等を一時蓄積する。
【０１４８】
（ステップＳ７０７）第二処理部３３は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ７０４に戻る。
【０１４９】
（ステップＳ７０８）第二送信部３４は、ステップＳ７０６で蓄積された領域特定情報等の集合を学習情報製造装置１に送信する。ステップＳ７０１に戻る。
【０１５０】
以下、本実施の形態における情報システムＡの具体的な動作例について説明する。情報システムＡの概念図は図１である。
【０１５１】
今、第一ユーザは、第一端末２に対して、図８の請求書画像を入力した、とする。すると、第一端末２の第一受付部２２は請求書画像を受け付ける。次に、第一処理部２３は、第一受付部２２が受け付けた請求書画像を送信するデータ構造の請求書画像にする。次に、第一送信部２４は、第一処理部２３が構成した請求書画像を学習情報製造装置１に送信する。
【０１５２】
次に、学習情報製造装置１の請求書画像受付部１１２は、図８の請求書画像を受信する。そして、処理部１３は、受信された請求書画像を格納部１１に蓄積する。なお、処理部１３は、ユニークなＩＤ「ＩＤ８９２．ｐｄｆ」というファイル名で、受信された請求書画像を蓄積した、とする。
【０１５３】
次に、処理部１３は、ステップＳ４０１で受信された請求書画像等を含む切取指示画面を構成する。
【０１５４】
次に、請求書画像出力部１４１は、構成された切取指示画面を、予め管理された１以上の第二端末３に送信する。
【０１５５】
次に、１以上の各第二端末３の第二受信部３５は、学習情報製造装置１から切取指示画面を受信する。次に、第二処理部３３は、受信された切取指示画面から、出力する切取指示画面を構成する。次に、第二出力部３６は、切取指示画面を出力する。かかる切取指示画面の例は、図９である。図９において、「会社名」のみを切り取る指示である。
【０１５６】
なお、第二受信部３５が図９の切取指示画面を受信する前に、後述する図１８の請求書の種別選択の画面を受信し、第二出力部３６が当該切取指示画面を出力しても良い。そして、第二端末３のユーザが種別を選択した後（種別選択の複数のボタンのうちの一のボタンを指示した後）、図９の切取指示画面が第二端末３に出力されても良い。また、第二端末３のユーザが種別を選択した後、当該種別が予め決められた１以上の種別（例えば、「請求書（国内）」または「その他」以外）である場合のみ、図９の切取指示画面が第二端末３に出力されても良い。かかる場合、例えば、第二端末３から学習情報製造装置１に種別を特定する種別情報が送信され、学習情報製造装置１が種別情報を受信し、当該種別情報に応じて、切取指示画面を第二端末３に送信したり、しなかったりする送信制御を行っても良い。なお、切取指示画面を第二端末３に送信しない場合、例えば、第二端末３のユーザが手入力で、第二端末３に必要な情報を入力し、当該必要な情報が第二端末３から学習情報製造装置１に送信され、学習情報製造装置１が受信し、蓄積しても良い。  第二ユーザは、図９の指示に従って、マウス等の入力手段を用いて、「会社名」の領域を指示する。ここで、切取指示画面は、５つの画面からなり、第二出力部３６は、請求元の「会社名」以外にも、会社の「住所」、「請求額」「支払先」「支払期日」の各領域を指定させる（切り取らせる）指示の画面を、順次、出力する、とする。そして、第二ユーザは、５種類の種類識別子「会社名」「住所」、「請求額」「支払先」「支払期日」に対応する領域を特定する領域特定情報を入力した、とする。つまり、第二ユーザは、図１０で示すように、「会社名」「住所」、「請求額」「支払先」「支払期日」の領域を示す領域特定情報、第二端末３の画面上に入力した、とする。
【０１５７】
すると、第二受付部３２は、各種類識別子（「会社名」「住所」、「請求額」「支払先」「支払期日」）に対応する、領域特定情報を受け付ける。
【０１５８】
次に、第二端末３は、「会社名」「住所」、「請求額」「支払先」「支払期日」の各情報である、５つの請求関連情報を入力する画面を出力する。かかる画面は、例えば、図１１、図１２、図１３の画面である。また、かかる画面は、例えば、切取指示画面と一緒に学習情報製造装置１から送信された画面である。
【０１５９】
次に、第二ユーザは、図１１、図１２、図１３の各画面に対して、請求書画像を見ながら、「会社名」「請求金額」「支払期日」等を入力する。なお、ここで、請求書画像に対する文字認識処理により、「会社名」「請求金額」「支払期日」等に対応するフィールドに文字列が入力されても良い。
【０１６０】
すると、第二受付部３２は、各種類識別子（「会社名」「住所」、「請求額」「支払先」「支払期日」）に対応する、請求関連情報を受け付ける。なお、第二受付部３２は、種別情報をも受け付けても良い。
【０１６１】
次に、第二処理部３３は、種類識別子と領域特定情報と請求関連情報との組の集合（５組の情報）を構成する。なお、第二処理部３３は、種別情報をも有する情報を構成しても良い。
【０１６２】
そして、第二送信部３４は、構成された種類識別子と領域特定情報と請求関連情報との組の集合（領域特定情報等の集合）を学習情報製造装置１に送信する。なお、第二送信部３４は、種別情報をも有する情報を学習情報製造装置１に送信しても良い。
【０１６３】
次に、学習情報製造装置１は、領域特定情報受付部１１３は、領域特定情報等を１以上の第二端末３から受信する。ここで、領域特定情報等は、上述した種類識別子と領域特定情報と請求関連情報との組の集合（５組の情報）である。なお、２以上の第二端末３から領域特定情報等を受信する場合、受信された請求関連情報は、蓄積される請求関連情報の候補である。
【０１６４】
次に、請求関連情報取得部１３１の決定手段１３１３は、種類識別子ごとに、１以上の請求関連情報の候補から採用する請求関連情報を決定する。なお、採用する請求関連情報を決定するアルゴリズム例については、上述したので、ここでの詳細な説明は省略する。
【０１６５】
次に、請求関連情報取得部１３１は、種類識別子ごとの請求関連情報と領域特定情報とを用いて、請求書元情報を構成する。なお、請求書元情報は、例えば、「会社名：Ｓａｎｓａｎ株式会社｜住所：〒１５０−０００１  東京都渋谷区宮前町・・・｜請求額：１｜支払先：りそな銀行・・・，みずほ銀行・・・，三井住友銀行・・・｜支払期日：２０１７年１０月３１日｜領域特定情報：（１）（ｘ１１，ｙ１１）（ｘ１２，ｙ１２）（２）（ｘ２１，ｙ２１）（ｘ２２，ｙ２２）（３）（ｘ３１，ｙ３１）（ｘ３２，ｙ３２）（４）（ｘ４１，ｙ４１）（ｘ４２，ｙ４２）（５）（ｘ５１，ｙ５１）（ｘ５２，ｙ５２）｜請求書画像：ＩＤ８９２．ｐｄｆ」である。
【０１６６】
次に、請求関連情報取得部１３１は、構成した請求書元情報を学習情報格納部１１１に蓄積する。なお、かかる蓄積された請求書元情報の例は、図１４の「ＩＤ＝８９２」のレコードである。なお、図１４は、請求書元情報管理表である。請求書元情報管理表は、学習情報に含まれる請求書元情報を管理する表であり、学習情報格納部１１１に格納されている。また、請求関連情報取得部１３１は、請求書元情報を、受信された種別情報に対応付けて蓄積しても良い。また、請求書元情報は、種別情報を有する、と考えても良い。
【０１６７】
以上の処理が繰り返され、請求書元情報管理表には、多数の請求書元情報が格納された、とする。
【０１６８】
そして、閾値以上の数の請求書元情報が請求書元情報管理表に蓄積されたことをトリガーとして、学習情報製造装置１は、以下のように学習処理を行う。
【０１６９】
つまり、学習情報構成部１３２は、図１４の請求書元情報管理表の多数の組情報（ここでは、「（１）会社名」「（２）住所」「（３）請求額」「（４）支払先」「（５）支払期日」「領域特定情報」「請求書画像」の実体の画像データ）を用いて、機械学習のアルゴリズム（例えば、深層学習）により、学習器を生成する。なお、この学習器は、画像データ（請求書画像）を入力として、「（１）会社名」「（２）住所」「（４）支払先」を出力するための学習器である。なお、学習情報構成部１３２は、図１４の請求書元情報管理表の多数の組情報の中の「（１）会社名」「（２）住所」「（４）支払先」「領域特定情報」「請求書画像」の実体の画像データを用いて、機械学習のアルゴリズムにより、学習器を生成しても良い。
【０１７０】
次に、学習手段１３２２は、生成された学習器を学習情報格納部１１１に蓄積する。
【０１７１】
以上の処理により、学習情報製造装置１は、学習情報格納部１１１に、請求書元情報、および学習器を蓄積できた。なお、学習情報製造装置１は、学習情報格納部１１１に、請求書元情報、学習器のうちの一方のみを蓄積しても良い。
【０１７２】
以上、本実施の形態によれば、請求書画像から学習情報を容易に取得できる。なお、学習情報は、請求書画像から管理すべき情報を容易に精度高く取得し、蓄積するための元になる情報である。
【０１７３】
なお、本実施の形態における処理は、ソフトウェアで実現しても良い。そして、このソフトウェアをソフトウェアダウンロード等により配布しても良い。また、このソフトウェアをＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体に記録して流布しても良い。なお、このことは、本明細書における他の実施の形態においても該当する。なお、本実施の形態における学習情報製造装置１を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、コンピュータを、請求書画像を受け付ける請求書画像受付部と、前記請求書画像受付部が受け付けた請求書画像を出力する請求書画像出力部と、前記請求書画像出力部が出力した請求書画像に対して、請求に関連する２種類以上の請求関連情報の領域を特定する領域特定情報を、請求関連情報ごとに受け付ける領域特定情報受付部と、前記領域特定情報により特定される２以上の各領域に記載された文字列である請求関連情報を取得する請求関連情報取得部と、前記領域特定情報と、当該領域特定情報に対応する請求関連情報との組である２以上の組情報を用いて、学習情報を構成する学習情報構成部と、前記学習情報を蓄積する学習情報蓄積部として機能させるためのプログラムである。
【０１７４】
（実施の形態２）
【０１７５】
本実施の形態において、実施の形態１で説明した学習情報製造装置１で製造した学習情報を用いて、受け付けた請求書画像に関する受付情報に対応する請求書元情報を有する請求書情報を取得し、出力する情報処理装置を含む情報システムについて説明する。なお、受付情報は、例えば、請求関連情報（例えば、口座番号）である。
【０１７６】
また、本実施の形態において、口座番号を含む受付情報に対応する請求書元情報が存在しない場合に、実施の形態１で説明した学習のための処理を行う情報処理装置を含む情報システムについて説明する。
【０１７７】
また、本実施の形態において、受付情報が請求書画像であり、当該請求書画像を画像認識し、類似する請求書画像を取得し、当該請求書画像に対応する請求書情報を取得し、出力する情報処理装置を含む情報システムについて説明する。
【０１７８】
さらに、本実施の形態において、出力された請求書情報に対して、第二ユーザによる修正の入力を受け付け、蓄積する請求書情報を取得する情報処理装置を含む情報システムについて説明する。
【０１７９】
情報システムＢの概念図は、符号を除いて、図１と同じである。情報システムＢは、情報処理装置４、１または２以上の第一端末２、および１または２以上の第二端末３を備える。情報処理装置４は、例えば、いわゆるサーバである。サーバは、例えば、いわゆるクラウドサーバ、ＡＳＰサーバ等、その種類や設置場所等は問わない。
【０１８０】
図１５は、本実施の形態における情報システムＢのブロック図である。図１６は、情報システムＢを構成する情報処理装置４のブロック図である。
【０１８１】
情報処理装置４は、格納部４１、受付部４２、処理部４３、および出力部４４を備える。格納部４１は、学習情報格納部１１１を備える。受付部４２は、請求書画像受付部１１２、領域特定情報受付部１１３、受付情報受付部４２１、および修正受付部４２２を備える。処理部４３は、請求書情報取得部４３１、請求書情報蓄積部４３２、請求関連情報取得部１３１、学習情報構成部１３２、および学習情報蓄積部１３３を備える。請求書情報取得部４３１は、判断手段４３１１、および請求書情報取得手段４３１２を備える。出力部４４は、請求書画像出力部１４１、および請求書情報出力部４４１を備える。
【０１８２】
情報処理装置４を構成する格納部４１には、各種の情報が格納される。各種の情報とは、例えば、学習情報である。学習情報は、上述した通り、例えば、１または２以上の請求書元情報、学習器のうちの１種類以上の情報である。
【０１８３】
受付部４２は、情報や指示等を受け付ける。情報や指示等とは、例えば、請求書画像、領域特定情報、受付情報、修正指示である。修正指示は、請求書情報に対する修正の指示である。修正指示は、単に修正、と言っても良い。
【０１８４】
受付部４２は、通常、情報や指示等を、第一端末２または第二端末３から受信する。ただし、受付部４２は、ユーザからの情報や指示等を受け付けても良い。かかる場合の情報や指示等の入力手段は、タッチパネルやキーボードやマウスやメニュー画面によるもの等、何でも良い。かかる場合、受付部４２は、タッチパネルやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現され得る。
【０１８５】
受付情報受付部４２１は、受付情報を受け付ける。
受付情報とは、請求書画像受付部１１２が受け付けた請求書画像に関する情報であり、例えば、口座番号を含む情報である。なお、ここでの受け付けは、通常、第二端末３からの受信である。ただし、受付情報の受け付けは、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどでも良い。
【０１８６】
修正受付部４２２は、請求書情報出力部４４１が出力した請求書情報に対する修正を受け付ける。ここでの受け付けも、通常、第二端末３からの受信である。ただし修正の受け付けは、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどでも良い。
【０１８７】
処理部４３は、各種の処理を行う。各種の処理とは、例えば、請求書情報取得部４３１、請求書情報蓄積部４３２、請求関連情報取得部１３１、学習情報構成部１３２、学習情報蓄積部１３３等が行う処理である。各種の処理とは、例えば、入力画面を構成する処理である。入力画面とは、第二ユーザが請求書画像を見ながら、請求書情報を構成する請求関連情報を入力したり、修正したりするための画面である。入力画面は、請求書画像を含む。また、各種の処理とは、例えば、切取指示画面を構成する処理である。
【０１８８】
請求書情報取得部４３１は、１または２種類以上の請求関連情報を有する。請求書情報取得部４３１は、請求書情報を取得する。請求書情報取得部４３１が請求関連情報または請求書情報を取得する方法は、種々、あり得る。なお、請求書情報は、２種類以上の請求関連情報を有する。請求書情報は、例えば、組織名情報（例えば、請求元の会社名）、住所情報（例えば、請求元の会社の住所）、請求額情報、支払先情報、支払期日情報である。
【０１８９】
請求書情報取得部４３１は、例えば、受付情報受付部４２１が受け付けた受付情報を用いて、請求書情報を取得する。請求書情報取得部４３１は、例えば、受付情報受付部４２１が受け付けた受付情報をキーとして請求書元情報を検索し、受付情報に対応する請求書元情報の全部または一部を有する請求書情報を取得する。
【０１９０】
請求書情報取得部４３１は、請求関連情報取得部１３１が取得した２種類以上の請求関連情報を有する請求書情報を取得する。
【０１９１】
請求書情報取得部４３１は、例えば、請求書画像受付部１１２が受け付けた請求書画像に関する情報である受付情報と、学習情報格納部１１１の学習情報とを用いて、２種類以上の請求関連情報を有する請求書情報を取得する。
【０１９２】
請求書情報取得部４３１は、例えば、請求書画像受付部１１２が受け付けた請求書画像に類似する請求書画像を格納部４１から検索する。そして、請求書情報取得部４３１は、例えば、当該類似する請求書画像と対になる２種類以上の請求関連情報を取得し、当該２種類以上の請求関連情報を有する請求書情報を構成する。
【０１９３】
なお、請求書画像受付部１１２が受け付けた請求書画像に類似する請求書画像を検索する方法は種々あり得る。請求書情報取得部４３１は、例えば、請求書画像と類似度が最も高く、類似度が閾値以上の格納部４１から検索する。請求書情報取得部４３１は、例えば、請求書画像受付部１１２が受け付けた請求書画像をベクトル化し、当該ベクトルと格納部４１の請求書画像から取得されたベクトルとの距離を算出し、距離をパラメータとする類似度を算出する。
【０１９４】
また、請求書情報取得部４３１は、例えば、請求書画像受付部１１２が受け付けた請求書画像を、機械学習のアルゴリズムにより、学習器に適用し、２種類以上の請求関連情報を有する請求書情報を取得しても良い。かかる場合も、請求書情報取得部４３１は、請求書画像受付部１１２が受け付けた請求書画像に類似する請求書画像を検索した、と言える。
【０１９５】
ここで、機械学習において、使用するアルゴリズムは問わないことは言うまでもない。機械学習は、例えば、深層学習、ＳＶＭ、ＳＶＲ、ランダムフォレスト、決定木等が使用可能である。また、機械学習において、予測する場合（ここでは、請求書情報を取得する場合）、機械学習のモジュールに学習器と入力となる情報群とを引数として与えると、予測された情報（ここでは、請求書情報）が得られる。なお、予測された情報は、分類の結果の情報である、と言っても良い。
【０１９６】
請求書情報取得部４３１は、請求書画像受付部１１２が受け付けた請求書画像を文字認識し、文字が閾値以内の間隔で連続して出現する矩形領域の１または２以上の領域情報（例えば、左上座標（ｘ１，ｙ１）と右下座標（ｘ２，ｙ２））を取得し、かかる１以上の領域情報と、１以上の各領域情報が示す領域の画像である１以上の部分画像と、請求書画像のうちの２種類以上の情報を入力として、機械学習のモジュールに与え、学習情報格納部１１１の学習器を用いて、機械学習のアルゴリズムにより、予測処理を行い、２種類以上の請求関連情報を有する請求書情報を取得しても良い。
【０１９７】
請求書情報取得部４３１は、上述した決定手段１３１３と同様の処理により、蓄積される請求関連情報を決定することは好適である。２以上の各第二端末３から送信された請求関連情報が存在する際に、請求書情報取得部４３１は、例えば、すべての請求関連情報が一致した場合に、蓄積される請求関連情報を決定しても良い（全員一致方式）。また、３以上の各第二端末３から送信された請求関連情報が存在する際に、請求書情報取得部４３１は、例えば、多くの一致する請求関連情報を、蓄積される請求関連情報を決定しても良い（多数決方式）。また、全員一致方式または多数決方式を採用するのは、変動請求関連情報に対してのみでも良い。
【０１９８】
判断手段４３１１は、受付情報受付部４２１が受け付けた受付情報をキーとして、学習情報格納部１１１に格納されている請求書元情報を検索し、当該受付情報に対応する請求書元情報が存在するか否かを判断する。なお、受付情報に対応する請求書元情報とは、例えば、受付情報と一致する情報を有する請求書元情報、または受付情報と一致する情報と対になる請求書元情報である。受付情報に対応する請求書元情報とは、例えば、受付情報である口座番号と一致する口座番号を有する請求書元情報である。
【０１９９】
請求書情報取得手段４３１２は、判断手段４３１１が受付情報に対応する請求書元情報が存在すると判断した場合に、当該請求書元情報の全部または一部を含む請求書情報を取得する。
【０２００】
請求書情報蓄積部４３２は、修正受付部４２２が受け付けた修正により、修正された請求書情報を蓄積する。請求書情報蓄積部４３２は、請求書情報取得手段４３１２が取得した請求書情報を蓄積しても良い。
【０２０１】
請求書情報蓄積部４３２は、請求書画像受付部１１２が受け付けた請求書画像に対して画像認識処理を行い、取得した請求書情報（例えば、会社名、住所、請求額情報、支払先情報、支払期日情報を有する情報）に対して、修正受付部４２２が受け付けた一部または全部の修正により、請求書情報を構成し、当該構成した請求書情報を蓄積しても良い。
【０２０２】
なお、請求書情報蓄積部４３２が請求書情報を蓄積する前に、第一端末２の承認が必要であっても良い。つまり、請求書情報蓄積部４３２は、第一端末２からの承認の受信があった場合に、蓄積しても良い。なお、承認は、確認情報と言っても良い。
【０２０３】
出力部４４は、各種の情報を出力する。各種の情報とは、例えば、請求書画像、請求書情報、入力画面、切取指示画面である。また、ここでの出力とは、通常、第二端末３への送信である。ただし、出力とは、例えば、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタでの印字、音出力、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念である場合もあり得る。
【０２０４】
請求書情報出力部４４１は、請求書情報取得部４３１が取得した請求書情報を出力する。ここで、出力とは、例えば、格納部４１への蓄積である。また、出力とは、例えば、第二端末３への送信である。
【０２０５】
次に、情報システムＢを構成する情報処理装置４の動作例について、図１７のフローチャートを用いて説明する。なお、図１７のフローチャートにおいて、図４のフローチャートと同一のステップについて、説明を省略する。
【０２０６】
（ステップＳ１７０１）請求書画像受付部１１２は、請求書画像を受信したか否かを判断する。請求書画像を受信した場合はステップＳ１７０２に行き、請求書画像を受信しなかった場合はステップＳ４１０に行く。
【０２０７】
（ステップＳ１７０２）処理部４３は、ステップＳ１７０１で受信された請求書画像を格納部１１に蓄積する。処理部４３は、例えば、請求書画像と対に受信された第一ユーザ識別子と対にして、ステップＳ１７０１で受信された請求書画像を格納部１１に蓄積する。
【０２０８】
（ステップＳ１７０３）請求書情報取得部４３１は、ステップＳ１７０１で受信された請求書画像に類似する請求書画像を格納部４１から検索する。
【０２０９】
（ステップＳ１７０４）請求書情報取得部４３１は、ステップＳ１７０３で類似する請求書画像を検索できたか否かを判断する。検索できた場合はステップＳ１７０５に行き、検索できなかった場合はステップＳ１７０６に行く。
【０２１０】
（ステップＳ１７０５）請求書情報取得部４３１は、検索した請求書画像と対になる１種類以上の請求関連情報を学習情報格納部１１１から取得する。なお、ここで取得される１種類以上の請求関連情報は、固定請求関連情報であることは好適である。固定請求関連情報は、例えば、組織名情報、住所情報、支払先情報である。
【０２１１】
（ステップＳ１７０６）処理部４３は、ステップＳ１７０１で受信した請求書画像を含む画面である入力画面を構成する。なお、入力画面は、１種類以上の請求関連情報を含むことは好適である。また、１種類以上の請求関連情報は、例えば、ステップＳ１７０５で請求書情報取得部４３１が取得した情報である。また、１種類以上の請求関連情報は、例えば、請求関連情報取得部１３１が請求書画像に対する文字認識処理により取得した情報である。なお、文字認識処理について、図１７のフローチャートにおいて省略している。
【０２１２】
（ステップＳ１７０７）出力部４４は、ステップＳ１７０６で構成された入力画面を、１または２以上の第二端末３に送信する。
【０２１３】
（ステップＳ１７０８）受付部４２は、１以上のすべての第二端末３から、１以上の変動請求関連情報を受信したか否かを判断する。１以上のすべての第二端末３から、１以上の変動請求関連情報を受信した場合はステップＳ１７０９に行き、１以上の変動請求関連情報を受信しなかった場合はステップＳ１７１１に行く。なお、変動請求関連情報は、例えば、請求額情報、支払期日情報である。また、ここで、受付部４２は、固定請求関連情報をも受信しても良い。
【０２１４】
（ステップＳ１７０９）請求書情報取得部４３１は、２以上の請求関連情報を有する請求書情報を構成する。なお、請求書情報取得部４３１は、上述した決定手段１３１３と同様の処理により、蓄積される請求関連情報を決定し、当該請求関連情報を用いて、請求書情報を構成することは好適である。
【０２１５】
（ステップＳ１７１０）請求書情報蓄積部４３２は、ステップＳ１７０９で構成された請求書情報を、ステップＳ１７０１で受信された請求書画像と対にして、格納部４１に蓄積する。ステップＳ１７０１に戻る。
【０２１６】
（ステップＳ１７１１）受付部４２は、第二端末３から受付情報（例えば、口座番号）を受信したか否かを判断する。受付情報を受信した場合はステップＳ１７１２に行き、受付情報を受信しなかった場合はステップＳ１７１１に戻る。
【０２１７】
（ステップＳ１７１２）請求書情報取得部４３１は、ステップＳ１７１１で受信された受付情報をキーとして請求書元情報を検索する。
【０２１８】
（ステップＳ１７１３）請求書情報取得部４３１は、ステップＳ１７１２で請求書元情報を検索できたか否かを判断する。検索できた場合はステップＳ１７１４に行き、検索できなかった場合はステップＳ４０３に行く。
【０２１９】
（ステップＳ１７１４）請求書情報取得部４３１は、ステップＳ１７１１で受信された受付情報に対応する１または２以上の固定請求関連情報を取得する。なお、ここで、請求書情報取得部４３１は、変動請求関連情報をも取得しても良い。また、請求書情報取得部４３１は、ステップＳ１７１１で受信された受付情報に対応する学習情報の中で、最も新しい（最近に蓄積された）学習情報が有する固定請求関連情報、または変動請求関連情報を取得することは好適である。
【０２２０】
（ステップＳ１７１５）請求書情報取得部４３１は、ステップＳ１７０１で受信された請求書画像に対して文字認識処理を行い、変動請求関連情報を取得する。なお、請求書情報取得部４３１は、文字認識処理の代わりに、ステップＳ１７１４において記載した処理により変動請求関連情報を取得しても良い。
【０２２１】
（ステップＳ１７１６）処理部４３は、入力画面を構成する。かかる処理は、ステップＳ１７０６と同様の処理である。
【０２２２】
（ステップＳ１７１７）出力部４４は、ステップＳ１７１６で構成された入力画面を、１または２以上の第二端末３に送信する。かかる処理は、ステップＳ１７０７と同様の処理である。
【０２２３】
（ステップＳ１７１８）受付部４２は、１以上のすべての第二端末３から、１以上の変動請求関連情報を受信したか否かを判断する。１以上のすべての第二端末３から、１以上の変動請求関連情報を受信した場合はステップＳ１７１９に行き、１以上の変動請求関連情報を受信しなかった場合はステップＳ１７１８に戻る。なお、変動請求関連情報は、例えば、請求額情報、支払期日情報である。また、ここで、受付部４２は、固定請求関連情報をも受信しても良い。
【０２２４】
（ステップＳ１７１９）請求書情報取得部４３１は、２以上の請求関連情報を有する請求書情報を構成する。なお、請求書情報取得部４３１は、上述した決定手段１３１３と同様の処理により、蓄積される請求関連情報を決定し、当該請求関連情報を用いて、請求書情報を構成することは好適である。また、請求書情報を構成する２以上の請求関連情報は、例えば、ステップＳ１７１８で受信された請求関連情報をそのまま含んでも良い。
【０２２５】
（ステップＳ１７２０）請求書情報蓄積部４３２は、ステップＳ１７１９で構成された請求書情報を、ステップＳ１７０１で受信された請求書画像と対にして、格納部４１に蓄積する。ステップＳ１７０１に戻る。
【０２２６】
なお、図１７のフローチャートにおいて、請求書情報を取得し、蓄積するまでの処理として、ステップＳ１７０３からステップＳ１７１０までの第一の処理と、ステップＳ１７１１からステップＳ１７２０までの第二の処理が存在するが、情報処理装置４は、第一の処理と第二の処理のいずれか一方のみを行っても良い。
【０２２７】
また、図１７のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
【０２２８】
以下、本実施の形態における情報システムＢの具体的な動作例について説明する。情報システムＢの概念図は図１である。
【０２２９】
今、学習情報格納部１１１には、図１４に示す構造を有する請求書元情報管理表が格納されている。また、学習情報格納部１１１には、機械学習により取得された学習器も格納されている。
【０２３０】
ここで、第一ユーザは、第一端末２に対して、図８の請求書画像を入力した、とする。すると、第一端末２の第一受付部２２は請求書画像を受け付ける。次に、第一処理部２３は、第一受付部２２が受け付けた請求書画像を送信するデータ構造の請求書画像にする。次に、第一送信部２４は、第一処理部２３が構成した請求書画像を情報処理装置４に送信する。
【０２３１】
次に、情報処理装置４の請求書画像受付部１１２は、図８の請求書画像を受信する。そして、処理部４３は、受信された請求書画像を格納部１１に蓄積する。
【０２３２】
次に、請求書情報取得部４３１は、図８の請求書画像に受信された請求書画像に類似する請求書画像を格納部４１から検索する。しかし、ここで、類似度が閾値以内の請求書画像が格納部４１に存在しなかった、とする。
【０２３３】
次に、処理部１３は、１以上の第二端末３に送信する画面を構成する。そして、出力部４４は、当該画面を１以上の第二端末３に送信する。
【０２３４】
次に、第二端末３の第二受信部３５は、当該画面を受信する。次に、第二処理部３３は、受信された画面から出力される画面を構成する。そして、第二出力部３６は、構成された画面を出力する。かかる画面例は、図１８である。
【０２３５】
次に、第二ユーザは、請求書画像を見て、「請求書（国内）」１８０１を選択し、「確定」ボタンを押下した、とする。すると、第二受付部３２は、「請求書（国内）」１８０１を識別する情報を受け付け、第二送信部３４は、かかる情報を情報処理装置４に送信する。
【０２３６】
次に、情報処理装置４の受付部４２は、「請求書（国内）」１８０１を識別する情報を受信する。そして、処理部４３は、かかる情報に対応する画面であり、受付情報を入力するための画面を構成する。次に、出力部４４は、かかる画面を第二端末３に送信する。
【０２３７】
なお、図１８の請求書の種別選択において、「請求書（国内）」「請求書（国外）」「口座引落」「その他」のうち、例えば、「請求書（国内）」の場合のみ、受付情報を入力するための画面が構成さる。また、図１８の請求書の種別選択において、「請求書（国内）」「請求書（国外）」「口座引落」「その他」のうち、例えば、「その他」の場合のみ、受付情報を入力するための画面が構成されないような処理としても良い。つまり、処理部４３は、予め決められた請求書の種別か否かを判断し、予め決められた請求書の種別の場合のみ、受付情報を入力するための画面を構成しても良い。また、処理部４３は、予め決められた請求書の種別か否かを判断し、予め決められた請求書の種別の場合のみ、受付情報を入力するための画面を構成しないようにしても良い。
【０２３８】
次に、第二端末３の第二受信部３５は、受付情報を入力するための画面を受信する。そして、第二処理部３３は、出力するための画面を構成する。次に、第二出力部３６は、受付情報を入力するための画面を出力する。なお、かかる画面は、請求書画像と受付情報を入力するためのフィールドとを有する。
【０２３９】
次に、第二端末３の第二ユーザは、出力された画面に対して、会社名「Ｓａｎｓａｎ株式会社」と口座番号「１４０７８４８」を入力した、とする。なお、ここで、会社名と口座番号とは受付情報の例である。ただし、受付情報は口座番号だけでも良い。
【０２４０】
次に、第二端末３の第二受付部３２は、受付情報を受け付ける。次に、第二処理部３３は、受け付けられた受付情報を送信するデータ構造にする。次に、第二送信部３４は、受付情報を情報処理装置４に送信する。
【０２４１】
次に、情報処理装置４の受付部４２は、第二端末３から受付情報を受信する。
【０２４２】
次に、請求書情報取得部４３１は、受信された受付情報をキーとして、格納部４１の請求書元情報を検索する。ここで、請求書情報取得部４３１は、請求書元情報が検索できなかった、とする。つまり、格納部４１には、口座番号「１４０７８４８」等が存在しなかった、とする。
【０２４３】
次に、処理部４３は、受付情報に対応する請求書元情報が存在しなかった場合の画面を構成する。そして、出力部４４は、当該画面を第二端末３に送信する。
【０２４４】
次に、第二端末３の第二受信部３５は、当該画面を受信する。そして、第二処理部３３は、受信された画面から出力する画面を構成する。次に、第二出力部３６は、当該画面を出力する。なお、かかる画面例は、図１９である。また、図１９において、対象の振込口座（口座番号）が存在しなかった場合、振込口座の表示フィールド１９０１に「該当なし」と表示される。
【０２４５】
次に、実施の形態１で説明した処理であり、図１７のフローチャートのステップＳ４０３からステップＳ４０９の処理が実行される。
【０２４６】
一方、例えば、学習情報格納部１１１には、図１４に示す請求書元情報管理表が格納されている、とした場合、請求書情報取得部４３１が受信された受付情報をキーとして、格納部４１の請求書元情報を検索した結果、図１４の「ＩＤ＝８９２」の請求書元情報が検索できた、とする。
【０２４７】
そして、請求書情報取得部４３１は、図１４の「ＩＤ＝８９２」のレコードの属性値のうち、３つの固定請求関連情報を取得する。なお、３つの固定請求関連情報は、（１）会社名「Ｓａｎｓａｎ株式会社」、（２）住所「〒１５０−０００１  東京都渋谷区神宮前・・・」、（４）支払先「りそな銀行・・・，みずほ銀行・・・，三井住友銀行・・・」を取得する。
【０２４８】
次に、請求書情報取得部４３１は、受信された請求書画像に対して文字認識処理を行い、変動請求関連情報を取得する。ここで変動請求関連情報は、請求額「１」、支払期日「２０１７年１０月３１日」である。
【０２４９】
次に、処理部４３は、請求書情報を取得するために、第二ユーザが請求関連情報を修正する入力画面を構成する。
【０２５０】
次に、出力部４４は、構成された入力画面を、１または２以上の第二端末３に送信する。
【０２５１】
次に、１以上の第二端末３の第二受信部３５は、入力画面を受信する。そして、第二処理部３３は、受信された入力画面を用いて、表示する入力画面を構成する。次に、第二出力部３６は、構成された入力画面を表示する。かかる入力画面の例は、図２０である。図２０において、会社名が２００１のフィールドに表示され、住所を構成する郵便番号が２００２のフィールドに表示され、支払先が２００３のフィールドに表示されている。
【０２５２】
そして、第二ユーザは、図２０の画面、図１１から図１３の画面等を用いて、第二端末３に表示された請求書情報を確認したり、修正したり、請求額等の変動請求関連情報を入力したりする。次に、第二端末３の第二受付部３２は、変動請求関連情報を含む請求書情報を受け付ける。次に、第二処理部３３は、送信するデータ構造の請求書情報を構成する。そして、第二送信部３４は、請求書情報を情報処理装置４に送信する。
【０２５３】
次に、情報処理装置４の受付部４２は、１以上のすべての第二端末３から、１以上の変動請求関連情報を含む請求書情報を受信する。
【０２５４】
次に、請求書情報取得部４３１は、１以上の第二端末３から受信された請求書情報を用いて、蓄積する請求書情報を構成する。
【０２５５】
次に、請求書情報蓄積部４３２は、構成された請求書情報を受信された請求書画像と対にして、格納部４１に蓄積する。
【０２５６】
以上の処理により、情報処理装置４は、学習情報を効率的に精度高く蓄積できた。
【０２５７】
以上、本実施の形態によれば、請求書画像から、管理すべき情報を容易に精度高く取得し、蓄積することができる。
【０２５８】
また、本実施の形態によれば、学習情報を用いて、請求書画像から、管理すべき情報を容易に精度高く取得し、蓄積することができるとともに、学習情報を進化させることができる。
【０２５９】
なお、本実施の形態における処理は、ソフトウェアで実現しても良い。そして、このソフトウェアをソフトウェアダウンロード等により配布しても良い。また、このソフトウェアをＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体に記録して流布しても良い。なお、このことは、本明細書における他の実施の形態においても該当する。なお、本実施の形態における情報処理装置４を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、学習情報製造装置１が蓄積した学習情報が格納される学習情報格納部にアクセス可能なコンピュータを、請求書画像を受け付ける請求書画像受付部と、前記請求書画像受付部が受け付けた請求書画像に関する情報である受付情報と、前記学習情報格納部の学習情報とを用いて、２種類以上の請求関連情報を有する請求書情報を取得する請求書情報取得部と、前記請求書情報を出力する請求書情報出力部として機能させるためのプログラムである。
【０２６０】
また、図２１は、本明細書で述べたプログラムを実行して、上述した種々の実施の形態の情報処理装置４等を実現するコンピュータの外観を示す。上述の実施の形態は、コンピュータハードウェア及びその上で実行されるコンピュータプログラムで実現され得る。図２１は、このコンピュータシステム３００の概観図であり、図２２は、システム３００のブロック図である。
【０２６１】
図２１において、コンピュータシステム３００は、ＣＤ−ＲＯＭドライブを含むコンピュータ３０１と、キーボード３０２と、マウス３０３と、モニタ３０４とを含む。
【０２６２】
図２２において、コンピュータ３０１は、ＣＤ−ＲＯＭドライブ３０１２に加えて、ＭＰＵ３０１３と、ＣＤ−ＲＯＭドライブ３０１２等に接続されたバス３０１４と、ブートアッププログラム等のプログラムを記憶するためのＲＯＭ３０１５と、ＭＰＵ３０１３に接続され、アプリケーションプログラムの命令を一時的に記憶するとともに一時記憶空間を提供するためのＲＡＭ３０１６と、アプリケーションプログラム、システムプログラム、及びデータを記憶するためのハードディスク３０１７とを含む。ここでは、図示しないが、コンピュータ３０１は、さらに、ＬＡＮへの接続を提供するネットワークカードを含んでも良い。
【０２６３】
コンピュータシステム３００に、上述した実施の形態の情報処理装置４等の機能を実行させるプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ３１０１に記憶されて、ＣＤ−ＲＯＭドライブ３０１２に挿入され、さらにハードディスク３０１７に転送されても良い。これに代えて、プログラムは、図示しないネットワークを介してコンピュータ３０１に送信され、ハードディスク３０１７に記憶されても良い。プログラムは実行の際にＲＡＭ３０１６にロードされる。プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ３１０１またはネットワークから直接、ロードされても良い。
【０２６４】
プログラムは、コンピュータ３０１に、上述した実施の形態の情報処理装置４等の機能を実行させるオペレーティングシステム（ＯＳ）、またはサードパーティープログラム等は、必ずしも含まなくても良い。プログラムは、制御された態様で適切な機能（モジュール）を呼び出し、所望の結果が得られるようにする命令の部分のみを含んでいれば良い。コンピュータシステム３００がどのように動作するかは周知であり、詳細な説明は省略する。
【０２６５】
また、上記プログラムを実行するコンピュータは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、あるいは分散処理を行ってもよい。
【０２６６】
また、上記各実施の形態において、一の装置に存在する２以上の通信手段は、物理的に一の媒体で実現されても良いことは言うまでもない。
【０２６７】
また、上記各実施の形態において、各処理は、単一の装置によって集中処理されることによって実現されてもよく、あるいは、複数の装置によって分散処理されることによって実現されてもよい。
【０２６８】
本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。
【産業上の利用可能性】
【０２６９】
以上のように、本発明にかかる学習情報製造装置は、請求書画像から管理すべき情報を容易に、かつ精度高く取得し、蓄積することができるという効果を有し、学習情報製造装置等として有用である。
【符号の説明】
【０２７０】
１  学習情報製造装置
２  第一端末
３  第二端末
４  情報処理装置
１１、４１  格納部
１２、４２  受付部
１３、４３  処理部
１４、４４  出力部
２１  第一格納部
２２  第一受付部
２３  第一処理部
２４  第一送信部
２５  第一受信部
２６  第一出力部
３１  第二格納部
３２  第二受付部
３３  第二処理部
３４  第二送信部
３５  第二受信部
３６  第二出力部
１１１  学習情報格納部
１１２  請求書画像受付部
１１３  領域特定情報受付部
１３１  請求関連情報取得部
１３２  学習情報構成部
１３３  学習情報蓄積部
１４１  請求書画像出力部
４２１  受付情報受付部
４２２  修正受付部
４３１  請求書情報取得部
４３２  請求書情報蓄積部
４４１  請求書情報出力部
１３１１  文字認識手段
１３１２  請求関連情報受付手段
１３１３  決定手段
１３２１  請求書元情報構成手段
１３２２  学習手段
４３１１  判断手段
４３１２  請求書情報取得手段
【図１】
2020149113.tif 000003
【図２】
2020149113.tif 000004
【図３】
2020149113.tif 000005
【図４】
2020149113.tif 000006
【図５】
2020149113.tif 000007
【図６】
2020149113.tif 000008
【図７】
2020149113.tif 000009
【図８】
2020149113.tif 000010
【図９】
2020149113.tif 000011
【図１０】
2020149113.tif 000012
【図１１】
2020149113.tif 000013
【図１２】
2020149113.tif 000014
【図１３】
2020149113.tif 000015
【図１４】
2020149113.tif 000016
【図１５】
2020149113.tif 000017
【図１６】
2020149113.tif 000018
【図１７】
2020149113.tif 000019
【図１８】
2020149113.tif 000020
【図１９】
2020149113.tif 000021
【図２０】
2020149113.tif 000022
【図２１】
2020149113.tif 000023
【図２２】
2020149113.tif 000024