(57)【要約】【課題】昇降機の故障復旧作業時に、作業支援を行う時間を最適化して、復旧作業時間の短縮を図る。【解決手段】昇降機の故障状態データを取得するデータ管理部２１１と、故障状態データから故障の原因機器を推定する原因機器推定部２１２と、故障状態データと原因機器とに基づいて、昇降機の復旧作業に要する時間を推定する過去事例推定部２１３と、復旧作業中の作業者の作業者スキルを確認する過去対応確認部２１４と、推定した作業時間と確認した作業者スキルとに基づいて、支援の指示を行う時間を設定する時間設定部２１５と、昇降機の復旧作業を作業者が開始してからの時間が、時間設定部が設定した時間を超えたとき、昇降機の復旧作業の支援者を選定して通知する通知部２１６とを備える。【選択図】図１
2020149266.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
故障した昇降機の復旧作業を支援する作業支援装置において、
前記昇降機についての故障状態データを取得するデータ管理部と、
前記データ管理部が取得した前記故障状態データから故障の原因機器を推定する原因機器推定部と、
前記故障状態データと前記原因機器とに基づいて、前記昇降機の復旧作業にかかる時間を推定する過去事例推定部と、
前記昇降機の復旧作業を実行している作業者についての作業者スキルを確認する過去対応確認部と、
前記過去事例推定部が推定した作業時間と前記過去対応確認部が確認した作業者スキルとに基づいて、支援の指示を行う時間を設定する時間設定部と、
前記昇降機の復旧作業を前記作業者が開始してからの時間が、前記時間設定部が設定した時間を超えたとき、前記昇降機の復旧作業の支援者を選定して通知する通知部と、を備える
作業支援装置。
【請求項２】
前記原因機器推定部での原因機器の推定と、前記過去事例推定部での復旧作業に要する時間の推定は、前記昇降機の復旧作業の過去対応記録に基づいて、学習エンジンが学習する
請求項１に記載の作業支援装置。
【請求項３】
前記過去事例推定部が前記昇降機の復旧作業にかかる時間を推定する際には、前記昇降機の復旧作業を実行している作業者についての作業時間の長短を示す復旧時間スコアを取得して、その復旧時間スコアを使って、前記昇降機の復旧作業にかかる時間を推定する
請求項１に記載の作業支援装置。
【請求項４】
前記過去対応確認部が確認する作業者スキルと、前記過去事例推定部が取得する復旧時間スコアは、前記昇降機の復旧作業の過去対応記録に含まれる、該当した作業者が復旧作業を行った過去の作業履歴と作業時間に基づいて作成する
請求項２に記載の作業支援装置。
【請求項５】
前記データ管理部が故障状態データを取得した後に、前記過去対応記録には、該当する故障についての原因機器と復旧作業に要した時間の情報を新たに記録し、
前記学習エンジンは、新たな情報が記録された前記過去対応記録に基づいて更新する
請求項２に記載の作業支援装置。
【請求項６】
昇降機の運行を監視する監視装置と、
前記監視装置と通信を行って、昇降機を統括して監視する作業支援装置とを備える昇降機システムにおいて、
前記作業支援装置は、
前記監視装置から故障状態データを取得するデータ管理部と、
前記データ管理部が取得した前記故障状態データから故障の原因機器を推定する原因機器推定部と、
前記故障状態データと前記原因機器とに基づいて、前記昇降機の復旧作業に要する時間を推定する過去事例推定部と、
前記昇降機の復旧作業を実行している作業者についての作業者スキルを確認する過去対応確認部と、
前記過去事例推定部が推定した作業時間と前記過去対応確認部が確認した作業者スキルとに基づいて、支援の指示を行う時間を設定する時間設定部と、
前記昇降機の復旧作業を開始してからの時間が、前記時間設定部が設定した時間を超えたとき、前記昇降機の復旧作業の支援者を選定して通知する通知部と、を備える
昇降機システム。
【請求項７】
昇降機が故障した際の復旧作業を支援する作業支援方法において、
前記昇降機についての故障状態データを取得するデータ管理処理と、
前記データ管理処理により取得した前記故障状態データから故障の原因機器を推定する原因機器推定処理と、
前記故障状態データと前記原因機器とに基づいて、前記昇降機の復旧作業に要する時間を推定する過去事例推定処理と、
前記昇降機の復旧作業を実行している作業者についての作業者スキルを確認する過去対応確認処理と、
前記過去事例推定処理により推定した作業時間と前記過去対応確認処理により確認した作業者スキルとに基づいて、支援の指示を行う時間を設定する時間設定処理と、
前記昇降機の復旧作業を開始してからの時間が、前記時間設定処理により設定した時間を超えたとき、前記昇降機の復旧作業の支援者を選定して通知する通知処理と、を含む
作業支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、作業支援装置、昇降機システム及び作業支援方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、エレベーターなどの昇降機において、保守作業や故障の復旧作業を行う現場作業を行う際には、監視センタ側で現場作業の完了などを管理している。
例えば、特許文献１には、監視センタで、故障の修復が所定時間経過しても終了していない場合に、終了していない旨を所定の故障支援先へ送信して、故障の修復作業の支援を行う技術が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１８−１８０８０１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１に記載されるように、従来でも、故障箇所に作業者を派遣してから、所定時間以上経過しても未復旧である場合、監視センタは、復旧作業を支援する支援者へ連絡し、支援部署から復旧作業員への連絡や、支援作業員の派遣などを行うようにしている。ここでの所定時間としては、例えば、故障箇所の復旧に要する平均的な作業時間とすることが考えられる。
【０００５】
しかし、従来行われている故障復旧作業時の支援は、本来その作業に必要な時間が経過しても、その作業が完了していない場合に行う支援であり、故障復旧作業の途中で、その作業が何らかの要因で遅れていたとしても、支援を行うことはできなかった。例えば、該当する作業の熟練度が高い作業員が行う場合には、作業終了までの時間が平均時間より短い時間で終了する可能性が高いが、逆に不慣れな作業員の場合には、作業終了までの時間が平均時間よりも長くなってしまうこともある。したがって、平均した作業時間の経過などの一律的な条件で支援を行うようにすると、実際の作業の進行状況を反映しない不適切な支援になってしまう場合があり、結局、昇降機の故障復旧までに余計な時間がかかることになりかねない。
【０００６】
本発明は、昇降機の故障復旧作業時に、作業支援を行う時間を最適化して、早期に故障の復旧を行うことができる作業支援装置、作業支援システム及び作業支援方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するために、例えば特許請求の範囲に記載の構成を採用する。
本願は、上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、故障した昇降機の復旧作業を支援する作業支援装置において、昇降機についての故障状態データを取得するデータ管理部と、データ管理部が取得した故障状態データから故障の原因機器を推定する原因機器推定部と、故障状態データと原因機器とに基づいて、昇降機の復旧作業に要する時間を推定する過去事例推定部と、昇降機の復旧作業を実行している作業者についての作業者スキルを確認する過去対応確認部と、過去事例推定部が推定した作業時間と過去対応確認部が確認した作業者スキルとに基づいて、支援の指示を行う時間を設定する時間設定部と、昇降機の復旧作業を作業者が開始してからの時間が、時間設定部が設定した時間を超えたとき、昇降機の復旧作業の支援者を選定して通知する通知部と、を備える。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、昇降機の復旧作業の支援の指示を行う時間が、故障の原因機器と現地での作業者のスキルとに基づいて設定されるため、作業者の実際のスキルを反映した最適な時間になり、復旧作業に係る時間を短縮することができる。
上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の一実施の形態例によるシステム全体の例を示す構成図である。
【図２】本発明の一実施の形態例による監視センタのハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図３】本発明の一実施の形態例による作業者スキル、復旧時間スコア、及びプッシュ時間の例を示す図である。
【図４】本発明の一実施の形態例による故障発生から支援者への連絡までの流れの例を示すフローチャートである。
【図５】本発明の一実施の形態例による通知画面の例を示す図である。
【図６】本発明の一実施の形態例によるフィードバック学習結果の例の一覧を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本発明の一実施の形態例（以下、「本例」と称する）について、添付図面を参照して詳細に説明する。
【００１１】
［１．システム全体の構成］
図１は、本例のエレベーター１１０を備えるシステム（昇降機システム）の全体構成を示す。図１に示すように、本例の昇降機システムは、復旧作業を行っているエレベーターが設置されている建物である現地作業部１００と、この現地作業部１００に公衆回線網１で接続された監視センタ２００を備える。
現地作業部１００は、建物に設置されるエレベーター１１０、監視装置１２０及び現地作業者端末１３０を備える。
【００１２】
監視センタ２００は、公衆回線網１を経由して現地作業部１００の監視装置１２０と通信を行い、エレベーター１１０の状態を監視する。なお、図１では、１台のエレベーター１１０のみを示しているが、監視センタ２００は、監視を行うエリア内に設置された多数のエレベーター１１０を監視することが可能である。
【００１３】
現地作業部１００内に設けられる監視装置１２０は、エレベーター１１０の状態を監視し、正常運転が可能か、あるいは故障した状態であるか等を判断し、判断結果のデータを監視センタ２００に伝送する。
例えば、監視装置１２０は、エレベーター１１０に設置された各種センサの検出データに基づいて、エレベーター１１０の各部の動作状況を診断し、その診断結果で正常運転できない状況であるとき、故障状態データを監視センタ２００に伝送する。故障状態データには、エレベーター１１０のどのような故障が発生しているのかを示すデータが含まれる。
例えば、乗りかごのドアの開閉不良を示すデータや、ブレーキの不良を示すデータなどであり、これらの故障状態データは、エレベーター１１０に設置された各種センサによって検出されるデータである。これらのエレベーター１１０の故障状態を示すデータは、故障状態データとして現地作業部１００の監視装置１２０から監視センタ２００に伝送される。
【００１４】
なお、故障状態データには、故障した機器の状態データの他に、正常に作動している機器の状態を示すデータを含むようにしてもよい。また、監視装置１２０で故障箇所が診断できる状況の場合には、診断結果としての故障箇所を示すデータを、故障状態データに含めるようにしてもよい。
【００１５】
ここで、図１に示すエレベーター１１０は故障した状態であり、作業者（現地作業者）がエレベーター１１０の故障の復旧作業を行っている状況であるとする。
現地作業者は、現地作業部１００の監視装置１２０からの故障状態データを受信した監視センタ２００から指示で現地作業部１００に派遣され、故障の復旧作業を実行する。
【００１６】
現地作業者は、現地作業部１００の現地作業者端末１３０により、復旧作業の開始や終了を監視センタ２００側に報告する。なお、現地作業者端末１３０は、現地作業者が所持するタブレット端末やノート型コンピュータである。現地作業者端末１３０も、監視装置１２０と同様に、公衆回線網１を経由して監視センタ２００と通信を行う。公衆回線網１としては、有線又は無線の電話回線網や、インターネットなどの通信回線網が使用される。
【００１７】
監視センタ２００は、監視装置１２０から伝送されるデータを受信して、エレベーター１１０の監視を実行する装置であり、例えばコンピュータで構成されるサーバとその周辺機器で構成される。
図１に示すように、監視センタ２００は、作業支援装置２１０、表示装置２１７、学習エンジン２２０を備える。また、監視センタ２００側は、後方支援者待機所２３０を備える。この監視センタ２００とは別の箇所に設置してもよい。
【００１８】
作業支援装置２１０は、データ管理部２１１、原因機器推定部２１２、過去事例推定部２１３、過去対応確認部２１４、プッシュ時間設定部２１５、及び通知部２１６を備える。また、作業支援装置２１０には、作業支援装置２１０での処理を行う上で必要なデータ処理を行う演算処理部である学習エンジン２２０が接続されている。
【００１９】
学習エンジン２２０は、過去状態データ格納部２２１と過去対応記録格納部２２２とを有する。そして、学習エンジン２２０では、過去状態データ格納部２２１に格納された過去の故障状態データと、過去対応記録格納部２２２に格納されたそのときの故障の復旧記録とを使って、故障原因などを推定するために必要な学習処理が行われる。学習エンジン２２０を使った推定処理の例については後述する。
さらに、作業支援装置２１０には、作業支援装置２１０での処理結果を表示する表示装置２１７が接続されている。
【００２０】
作業支援装置２１０のデータ管理部２１１は、現地作業部１００の監視装置１２０から公衆回線網１を経由して監視センタ２００に伝送された故障状態データを取得するデータ管理処理を行う。データ管理部２１１が取得した故障状態データは、原因機器推定部２１２に送られる。
原因機器推定部２１２は、取得した故障状態データに基づいて、故障原因を推定する原因機器推定処理を行う。原因機器推定部２１２が故障原因を推定する際には、学習エンジン２２０が使用される。
【００２１】
すなわち、原因機器推定部２１２は、学習エンジン２２０の過去状態データ格納部２２１に格納されている過去の故障状態データを検索し、取得した故障状態データに類似した故障状態データを抽出する。そして、学習エンジン２２０は、検索した過去の故障状態データについての故障の復旧記録を、過去対応記録格納部２２２から読み出す。
原因機器推定部２１２は、読み出した過去の復旧記録を参照して、データ管理部２１１から取得した故障状態データに基づいて故障原因とその故障の原因となった機器を推定する。
【００２２】
過去事例推定部２１３は、原因機器推定部２１２が推定した原因となった機器、及びデータ管理部２１１が受信した故障状態データを読出して、過去事例推定処理を行う。すなわち、過去事例推定部２１３は、学習エンジン２２０の過去状態データ格納部２２１に格納された過去の故障状態データから、故障難易度、復旧作業時間、対応作業者、作業人数等からなる、過去事例パターンと復旧時間スコアを取得する。
復旧時間スコアは、原因機器推定部２１２が推定した原因となる機器の復旧作業を現在復旧作業中の作業者が行う際に、その復旧作業の推定時間が、標準的な作業時間よりも短くなるか長くなるかを、数値で示したものである。復旧時間スコアの具体的な例は後述する。過去事例パターンには復旧作業に要する作業時間が含まれ、過去事例推定部２１３では、復旧作業に要する作業時間と復旧時間スコアから、復旧作業が終了するまでの作業時間を推定することができる。
【００２３】
過去対応確認部２１４は、現在復旧作業中の作業者の作業者スキルを確認する過去対応確認処理を行う。この作業者スキルの確認は、過去事例推定部２１３が推定した過去事例パターンと、学習エンジン２２０の過去対応記録格納部２２２を照合し、現地作業部１００で作業中の現地作業者が、同様の過去事例パターンの作業来歴がどの程度の回数あるかの情報から判断される。作業者スキルの具体的な例についても後述する。
【００２４】
プッシュ時間設定部２１５は、過去事例推定部２１３が推定した復旧時間スコアと、過去対応確認部２１４が確認した作業者スキルから、現地作業者を支援する経過時間の閾値となるプッシュ時間（経過時間）を設定する時間設定処理を行う。
通知部２１６は、現地作業部１００の現地作業者端末１３０より作業開始の連絡があってから、プッシュ時間設定部２１５で設定したプッシュ時間が経過したか否かを判断し、プッシュ時間が経過した場合に、支援作業者を選定して、選定した支援作業者の出動を通知する。この通知部２１６による通知は、例えば、後方支援者待機所２３０に待機している後方支援者が所持する後方支援者端末２３１に対して行われる。あるいは、通知部２１６からの通知は、作業支援装置２１０に接続された表示装置２１７に、選定した後方支援者の情報などを表示することによって行われる。
表示装置２１７に後方支援者の情報が表示されると、監視センタ２００で監視しているオペレータは、表示装置２１７に表示された情報に基づいて、選定された後方支援者への連絡を行う。
【００２５】
通知部２１６から後方支援者端末２３１に直接、又はオペレータを経由して連絡があると、該当する後方支援者端末２３１を所持した後方支援者は、現地作業部１００に出動して、現地作業者による作業の支援を行う。
あるいは、通知部２１６から後方支援者端末２３１に連絡があった後方支援者は、現地作業者端末１３０に対して電話又はメールで連絡を行い、現地作業者が行う作業について必要な情報（復旧作業の手順など）を伝えて、支援を行う。
【００２６】
なお、学習エンジン２２０の過去状態データ格納部２２１や過去対応記録格納部２２２は、作業支援装置２１０で新たな故障状態データの受信や、その故障状態データに基づいた対応が行われるごとに、それらのデータが追加され、記録される。過去対応記録格納部２２２に新たな過去対応記録が格納される場合には、学習エンジン２２０は、この新たなデータをフィードバックした学習処理を行って、作業者スキルや復旧時間スコアの値を更新する。故障原因機器や復旧時間の推定を行う場合にも、学習エンジン２２０は、新たなデータが供給されるごとに学習処理を行う。作業者スキルや復旧時間スコアの値を更新する具体例については後述する。
【００２７】
［２．ハードウェア構成例］
図１に示す作業支援装置２１０を含む監視センタ２００は、例えば、図２に示すコンピュータにより構成することができる。
図２に示すコンピュータＣは、バスＣ８にそれぞれ接続されたＣＰＵ（Central Processing Unit：中央処理装置）Ｃ１、ＲＯＭ（Read Only Memory）Ｃ２、及びＲＡＭ（Random Access Memory）Ｃ３を備える。さらに、コンピュータＣは、不揮発性ストレージＣ４、ネットワークインタフェースＣ５、入力装置Ｃ６、及び表示装置Ｃ７を備える。
【００２８】
ＣＰＵ  Ｃ１は、監視センタ２００が行う機能を実現するソフトウェアのプログラムコードをＲＯＭ  Ｃ２から読み出して実行する演算処理部である。
ＲＡＭ  Ｃ３には、演算処理の途中に発生した変数やパラメータ等が一時的に書き込まれる。監視センタ２００による制御処理の実行は、主にＣＰＵ  Ｃ１がプログラムコードを実行することにより実現される。
【００２９】
入力装置Ｃ６には、例えば、キーボード、マウスなどが用いられ、作業者は、この入力装置Ｃ６を用いて、エレベーターの保守や点検時に入力操作を行う。
表示装置Ｃ７は、例えば、液晶ディスプレイモニタであり、この表示装置Ｃ７によりコンピュータで実行される制御処理の結果が作業者に表示される。この表示装置Ｃ７は、例えば後方支援者についての情報を表示する表示装置２１７として使用される。
【００３０】
不揮発性ストレージＣ４には、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）などの大容量情報記憶媒体が用いられる。不揮発性ストレージＣ４には、監視センタ２００が行う処理機能を実行するプログラムが記録される。また、学習エンジン２２０の過去状態データ格納部２２１や過去対応記録格納部２２２についても、不揮発性ストレージＣ４で構成される。
ネットワークインタフェースＣ５には、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などが用いられる。ネットワークインタフェースＣ５は、ＬＡＮ（Local Area Network）、専用線などを介して外部と各種情報の送受信を行う。公衆回線網１を経由した監視装置１２０との送受信についても、このネットワークインタフェースＣ５を介して行われる。
【００３１】
なお、監視センタ２００を図２に示すコンピュータで構成するのは一例であり、コンピュータ以外のその他の演算処理装置で構成してもよい。例えば、監視センタ２００が行う機能の一部または全部を、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等のハードウェアによって実現してもよい。
【００３２】
［３．作業者スキル、復旧時間スコア、プッシュ時間の例］
図３は、作業支援装置２１０で扱う作業者スキルα、復旧時間スコアβ、及びプッシュ時間についての４つのパターンＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄを示す。
【００３３】
過去対応確認部２１４が取得する作業者スキルαは、ここでは０から１までの値として示している。値が高い程（１に近い値である程）、作業者のスキルが高いことを示す。
例えば、判断中の作業について、過去事例で復旧作業の経験がある程度の回数ある場合は、該当する作業者の作業者スキルαを“１”に設定する。逆に、判断中の作業について、経験が全くないか、殆どない場合には、該当する作業者の作業者スキルαを“０．５”に設定する。
但し、比較的簡単な作業の場合には、いずれの作業者であっても、作業者スキルαを同じ値の“１”に設定する場合がある。
【００３４】
図３に示す４つのパターンＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄは、作業者スキルαを“１”と“０．５”の２段階に設定した例であるが、０から１までの値で、経験回数などに応じてより細かい段階に変化させて設定してもよい。また、作業の経験回数以外の作業者のスキルに関係した様々な要因で、作業者スキルαの段階を分けて設定してもよい。
例えば、前回、該当する作業を行ってからの経過時間が短い程、作業者スキルαの値を高く設定し、該当する作業を行ってからの経過時間が長い場合に、作業者スキルαの値を低く設定してもよい。
【００３５】
過去事例推定部２１３が取得する復旧時間スコアβは、ここでは０から１までの値に設定されている。設定された値が高い程（１に近い値である程）、復旧作業にかかる時間が短いことを示す。
例えば、ある作業者について、復旧作業に要する時間が短い場合は、復旧時間スコアβを“１”に設定する。逆に、復旧作業に要する時間が長い場合は、復旧時間スコアβを“０．５”に設定する。復旧時間スコアβについても、ここでは“１”と“０．５”の２段階に設定しているが、より細かい段階に変化させて設定してもよい。
【００３６】
プッシュ時間設定部２１５が設定するプッシュ時間は、作業者スキルαと復旧時間スコアβに基づいて設定される。
ここで、図３に示す具体的なパターンＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄについて説明する。
【００３７】
パターンＡは、現場作業員が、現在実行中の復旧作業について、作業経験があり、作業時間が短い場合である。このパターンＡの場合、作業者スキルαは、“１”になる。そして、パターンＡで実行中の作業の復旧時間スコアβが“１”であるとき、プッシュ時間は、３０分に設定される。
このパターンＡの場合、現場作業員による作業を開始してから、３０分が経過して、作業終了の連絡が作業支援装置２１０にない場合、作業支援装置２１０の通知部２１６は、後方支援者を選定して通知する。つまり、このパターンＡの場合には、作業者スキルαが高い“１”であり、復旧時間スコアβも最も短い時間で作業ができることを示す“１”である。このパターンＡの場合には、作業者への後方支援する可能性が最も低くなると考えられるので、プッシュ時間を比較的長い３０分に設定している。
【００３８】
パターンＢは、現場作業員が、現在実行中の復旧作業について、作業経験があり、推定される作業時間が長い場合である。このパターンＢの場合、作業者スキルαは、“１”になる。そして、パターンＢで実行中の作業の復旧時間スコアが“０．５”であるとき、プッシュ時間は、１５分に設定される。
このパターンＢの場合、現場作業員による作業を開始してから、１５分が経過して、作業終了の連絡が作業支援装置２１０にない場合には、作業支援装置２１０の通知部２１６は、後方支援者を選定して通知する。つまり、このパターンＢの場合には、作業者スキルαが高い“１”であり、復旧時間スコアβは長い時間を示す“０．５”であるので、プッシュ時間は、パターンＡよりも短い１５分に設定される。
【００３９】
パターンＣは、現場作業員が、現在実行中の復旧作業について、作業経験がなく、推定される作業時間が短い場合である。このパターンＣの場合、作業者スキルαは、“０．５”になる。そして、パターンＣで実行中の作業の復旧時間スコアが“１”であるとき、プッシュ時間は、１５分に設定される。
このパターンＣの場合、現場作業員による作業を開始してから、１５分が経過して、作業終了の連絡が作業支援装置２１０にない場合、作業支援装置２１０の通知部２１６は、後方支援者を選定して通知する。つまり、このパターンＣの場合には、作業者スキルαが低い“０．５”であり、復旧時間スコアβは短い時間を示す“１”である。このパターンＣの場合には、作業者スキルαが低いことから、プッシュ時間は、パターンＡよりも短く、パターンＢと同等の１５分に設定される。
【００４０】
パターンＤは、現場作業員が、現在実行中の復旧作業について、作業経験がなく、推定される作業時間が長い場合である。このパターンＤの場合、作業者スキルαは、“０．５”になる。そして、パターンＣで実行中の作業の復旧時間スコアが“０．５”であるとき、プッシュ時間は、７．５分に設定される。
このパターンＤの場合、現場作業員による作業を開始してから、７．５分が経過して、作業終了の連絡が作業支援装置２１０にない場合、作業支援装置２１０の通知部２１６は、後方支援者を選定して通知する。つまり、このパターンＣの場合には、作業者スキルαが低い“０．５”であり、復旧時間スコアβは長い時間を示す“０．５”である。このパターンＤのように、作業者スキルα及び復旧時間スコアβとも低い場合には、プッシュ時間は、パターンＢやパターンＣよりも短い７．５分に設定される。
【００４１】
［４．現地故障の発生から後方支援者を選定するまでの処理］
図４は、作業支援装置２１０が、現地故障の発生から後方支援者を選定するまでの処理例を示すフローチャートである。
現地作業部１００で故障対応作業を開始した場合、作業支援装置２１０のデータ管理部２１１は、故障状態データを受信したか判断する（ステップＳ１）。ここで、故障状態データを受信していないとデータ管理部２１１が判断した場合（ステップＳ１のＮＯ）には、ステップＳ１の処理に戻る。
【００４２】
また、ステップＳ１において、データ管理部２１１が故障状態データの通知を受けたと判断した場合（ステップＳ１のＹＥＳ）には、原因機器推定部２１２は、データ管理部２１１が受信した故障状態データを読出し、学習エンジン２２０の過去状態データ格納部２２１に格納された過去の状態データに類似の状態データ案件から、故障の原因となる機器を推定する（ステップＳ２）。
【００４３】
次に、過去事例推定部２１３は、ステップＳ２で原因機器推定部２１２が推定した原因となる機器、及びデータ管理部２１１が受信した故障データを読出す。さらに、過去事例推定部２１３は、学習エンジン２２０の過去状態データ格納部２２１に格納された過去の状態データから故障難易度、復旧作業時間、対応作業者、人数等からなる、過去事例パターンと復旧時間スコアを取得する（ステップＳ３）。
【００４４】
その後、過去対応確認部２１４は、手順Ｓ３で過去事例推定部２１３が推定した過去事例パターンと、学習エンジン２２０に格納された過去対応記録を照合し、現地作業部１００の現地作業者が、同様の過去事例パターンの作業来歴がどの程度あるかの作業者スキルを取得する（ステップＳ４）。
【００４５】
そして、プッシュ時間設定部２１５は、ステップＳ３で過去事例推定部２１３が推定した復旧時間スコアと、ステップＳ４で過去対応確認部２１４が確認した作業者スキルから、現地作業者をプッシュ支援する時間的閾値となるプッシュ時間を設定する（ステップＳ５）。
【００４６】
その後、通知部２１６は、現在の作業開始からの経過時間とプッシュ時間を比較し、プッシュ時間を超えたか否かを判断する（ステップＳ６）。ステップＳ６で、現在の作業時間がプッシュ時間を超えていないと判断した場合（ステップＳ６のＮＯ）には、ステップＳ６の判断を繰り返す。
ステップＳ６で、現在の作業時間がプッシュ時間を超えたと判断した場合（ステップＳ６のＹＥＳ）には、通知部２１６は、後方支援者を選定し、選定した後方支援者が所持する後方支援者端末２３１に対して、後方支援者による支援要請の通知を行う（ステップＳ７）。
なお、この支援要請の通知は、通知部２１６からの指示により、監視センタ２００が備える表示装置２１７に表示して行うようにしてもよい。
【００４７】
さらに、作業支援装置２１０は、現地作業者端末１３０などから復旧作業終了の連絡があった後、ステップＳ２〜Ｓ７までの一連の対応情報を、学習エンジン２２０の過去対応記録格納部２２２に記録し（ステップＳ８）、故障対応作業を終了する。
【００４８】
［５．後方支援者の支援を要請する画面の例］
図５は、通知部２１６からの指示に基づいて、監視センタ２００の表示装置２１７に表示される画面３００の例である。この画面３００は、後方支援者による支援が必要になったことを通知するためのものである。
画面３００には、現場情報３０１、出勤者情報３０２、現地推定故障情報３０３、プッシュ時間３０４、及び作業員連絡釦３０５が表示される。
【００４９】
現場情報３０１の欄には、故障の復旧作業をしている現場（図１での現地作業部１００）の詳細情報が表示される。例えば、建物名（ビル名）、住所、お客様番号、号機番号、昇降機の形式（エレベーター、エスカレーターなど）が表示される。
出勤者情報３０２の欄には、現場で作業をしている作業者についての氏名、作業者スキルが表示される。
現地推定故障情報３０３の欄には、原因機器推定部２１２が推定した原因機器などの異常についての情報と、復旧時間スコアとが表示される。
【００５０】
プッシュ時間３０４の欄には、プッシュ時間設定部２１５が設定したプッシュ時間（分）が表示される。また、プッシュ時間３０４の欄には、復旧作業開始からの経過時間（時分）が表示される。
作業員連絡釦３０５は、このときに選ばれた後方支援者が所持する後方支援者端末２３１に通話用の電話の発信を行うための釦である。この作業員連絡釦３０５の欄が、監視センタ２００のオペレータによりクリックなどの選択されることで、作業支援装置２１０の通知部２１６は、後方支援者端末２３１に通話用の電話の発信を行い、オペレータが後方支援者との連絡が可能になる。
【００５１】
なお、画面３００には、選ばれた後方支援者についての情報（氏名、作業者スキルなど）を表示するようにしてもよい。
また、作業員連絡釦３０５の他に、現地作業者に連絡（通話用の発信）を行うための連絡釦を設けてもよい。
【００５２】
［６．復旧作業後の作業者スキルと復旧時間スコアの更新例］
図４のフローチャートのステップＳ８で、新たに対応した記録を学習エンジン２２０の過去対応記録格納部２２２に更新して記録する場合には、作業者スキルと復旧時間スコアを、学習エンジン２２０の学習により更新することができる。
【００５３】
ここで、作業者スキルと復旧時間スコアの学習例を説明する。
例えば、ある故障の復旧作業に作業者が出勤した時点で、その作業者の作業者スキルと復旧時間スコアは以下の通りであるとする。
作業者スキルα：０．５
復旧時間スコアβ：０．５
【００５４】
復旧作業に対応した後の復旧時間スコアβの更新は、
（推定復旧時間−今回作業時間）×評価係数＋旧復旧時間スコア＝新復旧時間スコア
の演算で行う。ここでは、評価係数は０．０１とする。以下、復旧時間スコアβの更新の例を例１、２に示す。
例１：推定復旧時間が６０分で、今回作業時間が８０分で、時間オーバーであるとき、以下の演算を行う。
（６０分−８０分）×０．０１＋０．５＝０．３
このようにして、時間オーバーであるとき、超過した時間に応じて復旧時間スコアが低い値に更新される。
【００５５】
例２：推定復旧時間が６０分で、今回作業時間が５０分で、作業時間が削減されたとき、以下の演算を行う。
（６０分−５０分）×０．０１＋０．５＝０．６
この場合には、作業時間が削減されているので、削減された時間に応じて復旧時間スコアβが高い値に更新される。
【００５６】
復旧作業に対応した後の作業者スキルαの更新は、
（推定復旧時間−今回作業時間）×評価係数＋経験加算＋旧作業者スキル＝新作業者スキル
の演算で行う。ここでは、評価係数は０．０１とする。経験加算は、該当する作業の経験などで加算される値である。以下、作業者スキルαの更新の例を例３、４に示す。
例３：推定復旧時間が６０分で、今回作業時間が８０分で、時間オーバーであるとき、以下の演算を行う。
（６０分−８０分）×０．０１＋０．１＋０．５＝０．４
このようにして、時間オーバーであるとき、超過した時間に応じて作業者スキルαが低い値に更新される。
【００５７】
例４：推定復旧時間が６０分で、今回作業時間が５０分で、作業時間が削減されたとき、以下の演算を行う。
（６０分−５０分）×０．０１＋０．１＋０．５＝０．７
この場合には、作業時間が削減されるので、削減された時間に応じて作業者スキルαが高い値に更新される。
【００５８】
図６は、ここまで説明した更新が行われる例を表に示したものである。
すなわち、故障発生時点で、作業者スキルαが０．５で、作業時間がオーバーしたとき、作業者スキルαが０．４に更新され、作業時間が削減されたとき、作業者スキルαが０．７に更新される。
また、復旧時間スコアβが０．５で、作業時間がオーバーしたとき、復旧時間スコアβが０．４に更新され、作業時間が削減されたとき、復旧時間スコアβが０．６に更新される。
【００５９】
上述のように、作業者スキルα及び復旧時間スコアβが更新されることで、今回の復旧作業時にはプッシュ時間が７．５分であったものが、作業時間がオーバーしたときには、３．６分に短縮される。一方、作業時間が短縮されたときには、１２．６分に延長される。
【００６０】
以上説明したように、本例の作業支援装置２１０を備えることで、復旧作業時には、作業者のスキルや故障内容に基づいて、監視センタ２００から積極的な支援を行い、支援時間の最適化を図ることができる。
また、復旧時間スコアβや作業者スキルαを、実際の作業状況に応じて更新するようにしたことで、最適な復旧時間スコアβや作業者スキルαに学習されて行き、本例の作業支援装置２１０による運用を継続することで、より支援時間の最適化を図ることができるようになる。
【００６１】
［５．変形例］
本発明は、上述した実施の形態例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。
例えば、上述した実施の形態例では、エレベーターの故障時に支援を行うシステムとしたが、エレベーター以外のその他の昇降機の作業支援に適用してもよい。
【００６２】
また、上述した実施の形態例で説明した作業者スキルαや復旧時間スコアβを更新する具体的な例は、あくまでも一例を示したものであり、その他の学習処理で更新するようにしてもよい。
【００６３】
また、上述した実施の形態例では、作業者スキルαと復旧時間スコアβの２つを使って、プッシュ時間を設定するようにしたが、いずれか一方のみを使って、プッシュ時間を設定してもよい。
【００６４】
また、上述した実施の形態例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されない。また、図１などの構成図では、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものだけを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。また、図４に示すフローチャートにおいて、実施の形態例の処理結果に影響がない範囲で、一部の処理ステップの実行順序を入れ替えたり、一部の処理ステップを同時に実行したりするようにしてもよい。
【００６５】
また、上述した実施の形態例で説明した構成は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラムなどの情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記録装置、または、ＩＣカード、ＳＤカード、光ディスク等の記録媒体に置くことができる。
【符号の説明】
【００６６】
１…公衆回線網、１００…現地作業部、１１０…エレベーター、１２０…監視装置、１３０…現地作業者端末、２００…監視センタ、２１０…作業支援装置、２１１…データ管理部、２１２…原因機器推定部、２１３…過去事例推定部、２１４…過去対応確認部、２１５…プッシュ時間設定部、２１６…通知部、２１７…表示装置、２２０…学習エンジン、２２１…過去状態データ、２２２…過去対応記録、２３０…後方支援者待機所、２３１…後方支援者端末、３００…支援要請画面、３０１…現場情報、３０２…出勤者情報、３０３…現地推定故障情報、３０４…プッシュ時間、３０５…作業員連絡釦、Ｃ…コンピュータ、Ｃ１…ＣＰＵ、Ｃ２…ＲＯＭ、Ｃ３…ＲＡＭ、Ｃ４…不揮発性ストレージ、Ｃ５…ネットワークインタフェース、Ｃ６…入力装置、Ｃ７…表示装置、Ｃ８…バス
【図１】
2020149266.tif 000003
【図２】
2020149266.tif 000004
【図３】
2020149266.tif 000005
【図４】
2020149266.tif 000006
【図５】
2020149266.tif 000007
【図６】
2020149266.tif 000008