(57)【要約】      （修正有）【課題】映像情報に関連するドキュメントを自動的に作成することができ、映像情報作成側とドキュメント作成側とで映像やドキュメントの修正が可能で、ドキュメントについて課金処理が自動的になされる情報処理システム、方法、プログラム、及び記憶媒体を提供する。【解決手段】情報処理システムは、外部機器（映像情報収集装置１０１）から映像情報が入力される入力手段（映像収集側端末１１０）と、映像情報に関するドキュメントを作成するドキュメント作成手段（ドキュメント作成側端末１３１）と、ドキュメントを出力する出力手段と、を具備する。【選択図】図２
2020197882.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
外部機器から映像情報が入力される入力手段と、前記映像情報に関するドキュメントを作成するドキュメント作成手段と、前記ドキュメントを出力する出力手段と、を具備したことを特徴とする情報処理システム。
【請求項２】
前記外部機器は、映像情報を記録した記録媒体、もしくは撮影手段により被写体が撮影された映像情報を収集する映像情報収集装置のいずれかであることを特徴とする請求項１に記載の情報処理システム。
【請求項３】
映像情報を収集する外部機器と、
前記映像情報が入力される入力手段と、前記映像情報に関するドキュメントを作成するドキュメント作成装置と、前記ドキュメントを出力する出力手段と、
を具備したことを特徴とする情報処理システム。
【請求項４】
少なくとも一つの前記外部機器と前記入力手段との間に介在し、前記映像情報及び前記ドキュメントの授受を行うクラウドコンピュータを具備したことを特徴とする請求項３に記載の情報処理システム。
【請求項５】
前記ドキュメント作成手段は、前記映像情報を解析する解析手段、前記映像情報を編集する編集手段と、必要な文字情報を発生する文字情報発生手段、解析結果もしくは編集結果と前記文字情報とを用いてドキュメントを作成するドキュメント作成手段のうちの少なくとも一つを具備したことを特徴とする請求項１または３に記載の情報処理システム。
【請求項６】
対話形式によりドキュメントが作成される際には、キー入力、文例の選択による入力、音声認識による入力、モーションキャプチャーによる入力のうちの少なくとも一つが行われることを特徴とする請求項１から５のいずれか一項に記載の情報処理システム。
【請求項７】
前記映像情報の配置パターンが決定される際には、ファイル化された配置パターン読み込み、対話形式の選択による配置決定、もしくは配置パターンの自動生成が行われるようにしたことを特徴とする請求項１から５のいずれか一項に記載の情報処理システム。
【請求項８】
前記ファイル化された配置パターン読み込みについては、過去の履歴情報によるファイルの決定、音声認識、もしくはモーションキャプチャーを含む位置、動作認識の解析処理を含む選択によるファイル決定、あるいは対話形式の選択によるファイルの決定により行われるようにしたことを特徴とする請求項７に記載の情報処理システム。
【請求項９】
前記対話形式の選択による配置決定については、音声認識の解析処理を含む選択、あるいは配置パターン手動設定により行われるようにしたことを特徴とする請求項７に記載の情報処理システム。
【請求項１０】
前記映像情報から前記被写体の外観検査を行う外観判別手段と、前記外観判別手段による判別結果を記録する記録手段と、を具備したことを特徴とする請求項１から７のいずれか一項に記載の情報処理システム。
【請求項１１】
前記記録手段により判別結果を記録する際に、前記被写体の検査については責任者が係ったことを認証する認証手段を具備したことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理システム。
【請求項１２】
前記映像情報から前記被写体の特徴的な部分映像を抽出する抽出手段と、前記抽出手段で抽出された映像情報を配列処理する配列処理手段と、を具備したことを特徴とする請求項１から１１のいずれか一項に記載の映像情報処理システム。
【請求項１３】
前記映像情報に変換処理を行う変換手段を具備したことを特徴とする請求項１から１２のいずれか一項に記載の情報処理システム。
【請求項１４】
サンプル映像を作成する際に、中央に元映像を配置し、前記元映像の周囲に前記サンプル映像を配置するようにしたことを特徴とする請求項１から１３のいずれか一項に記載の情報処理システム。
【請求項１５】
人工知能手段を具備し、前記人工知能手段は、前記映像情報に関連する映像取得情報に基づいて前記映像情報を最適化することを特徴とする請求項１から１４のいずれか一項に記載の情報処理システム。
【請求項１６】
ドキュメント作成側から前記映像情報について調整希望が発生した場合には、映像情報作成側で前記調整希望に応じて映像取得情報に基づいて前記映像情報が調整され、前記映像情報作成側から前記ドキュメント作成側への修正要求が発生した場合には前記ドキュメント作成側で前記修正要求に応じて前記ドキュメントが修正されるようにしたことを特徴とする請求項３から１５のいずれか一項に記載の情報処理システム。
【請求項１７】
前記ドキュメントに関する修正要求には、映像の配置位置、サイズ、色味、解説、注釈、タイトルが含まれ、前記映像情報に関する調整希望には、前記映像情報収取装置の撮像時間、照度、照明色、前記被写体と撮像手段との間の距離、前記被写体の向きが含まれることを特徴とする請求項１６に記載の情報処理システム。
【請求項１８】
前記映像情報が入力される時、前記ドキュメントが作成された時のうちの少なくとも一方において課金を行う課金手段を具備したことを特徴とする請求項１から１７のいずれか一項に記載の情報処理システム。
【請求項１９】
外部機器から映像情報が入力される工程と、前記映像情報に関するドキュメントを作成する工程と、前記ドキュメントを出力する工程と、を具備したことを特徴とする情報処理方法。
【請求項２０】
映像情報を収集する工程と、
前記映像情報が入力される工程と、前記映像情報に関するドキュメントを作成する工程と、前記ドキュメントを出力する工程と、
を具備したことを特徴とする情報処理方法
【請求項２１】
ドキュメント作成用のコンピュータが読み取り可能なプログラムであって、
前記コンピュータに、
外部機器から映像情報が入力される第一の機能と、前記映像情報に関するドキュメントを作成する第二の機能と、前記ドキュメントを出力する第三の機能と、
を実行させるためのコンピュータ読み取り可能なプログラム。
【請求項２２】
ドキュメント作成用のコンピュータが読み取り可能なプログラムであって、
前記コンピュータに、
映像情報を収集する第一の機能と、
前記映像情報が入力される第二の機能と、前記映像情報に関するドキュメントを作成する第三の機能と、前記ドキュメントを出力する第四の機能と、
を実行させるためのコンピュータ読み取り可能なプログラム。
【請求項２３】
請求項２１または２２に記載のプログラムを記録したことを特徴とする記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理システム、情報処理方法、プログラム、及び記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
被写体をユーザーが撮影手段により撮影して得られた映像と文書とを含むドキュメントを作成することが行われている（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
特許文献１に記載の発明は、ユーザーが撮影した映像等の電子データを基に電子アルバムを作成し、作成した電子アルバムを紙に印刷して納品するサービスである。
【０００４】
一般に電子アルバムの作成は、ＰＣ（パーソナルコンピュータ、以下「パソコン」と称する）にインストールした専用のアプリケーションソフトウェアを用いる。電子アルバムに限らず、電子的にカタログやチラシなどのドキュメントを作成する際に、専用のアプリケーションソフトウェアが利用されている。
【０００５】
このような専用のアプリケーションソフトウェアやアルバム作成支援サイトでは、単に写真を並べるだけではなく、編集者の好みの背景画上に、好みの配置、好みの大きさで選択した写真を並べることができ、例えば写真の周囲にコメントを記入できるものもある。
【０００６】
このように専用のアプリケーションソフトウェアやアルバム作成支援サイトを利用して電子アルバムなどのドキュメントを作成する際には、多くの場合テンプレートと呼ばれる雛形が用いられる。その編集者は、写真の枚数や配置などが好みと一致するテンプレートを選択し、そのテンプレートの写真スペースに指定した写真のデータを流し込むことによってアルバムのページを作成することができる。表表紙と裏表紙、見開きページなどのページを作成するようになっている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００１−１６７１１５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
ところで、特許文献１に記載の技術では、編集者のパソコン環境を常に整備しなければならず、例えば、ワード（登録商標）の文書（コメント）にエクセル（登録商標）の映像を貼り付けてドキュメントを作成しようとすると、エクセル（登録商標）の映像がずれたり、大きさが変化したりするので、修正しなければならず、その分だけ余分な時間がかかる。
【０００９】
図１は、本発明の前提となった情報処理システムの概念図である。
【００１０】
図１に示すように、カメラ１１についてはユーザーによって映像コマンド操作１２がなされ、図示しない照明装置についてはユーザーによって照明セッティング１５がなされ、カメラ１１によって撮影された映像についてはユーザーによって例えばＰＣを用いて映像編集１７がなされる。映像編集１７はモニタ表示１６しながら種々のＰＣ（パーソナルコンピュータ）の、ユーザーによるマウス操作で行われる。ユーザーによる書類ソフト操作１４は書類編集１８と連携しており、映像編集１７及び書類編集１８はファイル表示１９と連携している。
【００１１】
図１に示す技術では、被写体の撮影はできるもののレポート（ドキュメント）の作成に手間がかかることが多い。毎回映像のレイアウト作業、コメントの作成、注釈の作成は種々のソフトウェアを用いて複雑な操作が行われている。
【００１２】
また、ユーザーが被写体を撮影する際には照明の調整（照度調整、照明角度調整、色調整）が行われる。撮影の都度、照明の調整をしなければならないが、照明の調整について技術的な継承がなされていない。
【００１３】
そこで、本発明の主な目的は、映像情報に関連するドキュメントを自動的に作成することができる情報処理システム、情報処理方法、プログラム、及び記録媒体を提供することにあり、副次的な目的は、映像情報作成側とドキュメント作成側とで映像やドキュメントの修正が可能な情報処理システム、情報処理方法、プログラム、及び記録媒体を提供することになり、さらに副次的な目的は、ドキュメントについて課金処理が自動的になされる情報処理システム、情報処理方法、プログラム、及び記録媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
上記課題を解決するため、本発明の第１の態様は、外部機器から映像情報が入力される入力手段と、前記映像情報に関するドキュメントを作成するドキュメント作成手段と、前記ドキュメントを出力する出力手段と、を具備したことを特徴とする。
【００１５】
「入力手段」とは、例えば映像情報を記録したＳＤカードのコネクタ、ＵＳＢメモリのコネクタ、映像情報が配信されるケーブルのコネクタ、映像情報が無線により受信される受信機が挙げられる。
【００１６】
「ドキュメント作成手段」とは、例えば画像を拡大縮小、配列、反転、回転、複写のうち少なくとも一つを行い、必要なタイトルや説明を加えたり、編集したりしてドキュメントを作成する手段である。
【００１７】
「出力手段」とは、例えばドキュメント化された検査表、カタログ、図鑑、写真集等の各頁を印刷するプリンタやモニタが挙げられる。「映像情報」とは、デジタルカメラにより撮影され、デジタル加工が可能な映像情報であり、反転、拡大、分割のうちの少なくともいずれかが可能である。「被写体」とは、検査対象となる工業製品、農水産物、芸術作品、動植物、景色、静物、モデルのいずれであってもよい。「ドキュメント」には映像情報や文字情報が含まれる。
【００１８】
「映像情報」は、静止画像だけでなく動画像の情報であってもよい。この場合は、ドキュメントは動画像情報となる。
【００１９】
本発明の第２の態様は、第１の態様において、前記外部機器は、映像情報を記録した記録媒体、もしくは撮影手段により被写体が撮影された映像情報を収集する映像情報収集装置のいずれかであることを特徴とする。
【００２０】
ここで、「映像情報収集装置」は、被写体の位置、向き、物理的環境、化学的環境の少なくとも一つを変えたり、被写体への照明条件を変えたり、被写体を撮影して得られた画像を映像情報に変換したり、蓄積したりする装置である。
【００２１】
「記録媒体」とは、例えばＵＳＢメモリ、ＣＤ‐Ｒ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｃ  Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）が挙げられる。
【００２２】
本発明の第３の態様は、映像情報を収集する外部機器と、前記映像情報が入力される入力手段と、前記映像情報に関するドキュメントを作成するドキュメント作成装置と、前記ドキュメントを出力する出力手段と、を具備したことを特徴とする。
【００２３】
本発明の第４の態様は、第３の態様において、少なくとも一つの前記外部機器と前記入力手段との間に介在し、前記映像情報及び前記ドキュメントの授受を行うクラウドコンピュータを具備したことを特徴とする。
【００２４】
本発明の第５の態様は、第1または第２の態様において、前記ドキュメント作成手段は、前記映像情報を解析する解析手段、前記映像情報を編集する編集手段と、必要な文字情報を発生する文字情報発生手段、解析結果もしくは編集結果と前記文字情報とを用いてドキュメントを作成するドキュメント作成手段のうちの少なくとも一つを具備したことを特徴とする。
【００２５】
ここで、「解析処理」とは映像情報が何の画像に関するものであり、ドキュメント作成に当たり、顧客が望むものにマッチングしているか否かを判定する処理である。
【００２６】
本発明の第６の態様は、第１の態様から第５の態様のいずれかの態様において、対話形式によりドキュメントが作成される際には、キー入力、文例の選択による入力、音声認識による入力、モーションキャプチャーによる入力のうちの少なくとも一つが行われることを特徴とする。
【００２７】
本発明の第7の態様は、第１の態様から第５の態様のいずれかの態様において、前記映像情報の配置パターンが決定される際には、ファイル化された配置パターン読み込み、対話形式の選択による配置決定、もしくは配置パターンの自動生成が行われるようにしたことを特徴とする。
【００２８】
本発明の第８の態様は、第7の態様において、前記ファイル化された配置パターン読み込みについては、過去の履歴情報によるファイルの決定、音声認識、もしくはモーションキャプチャーを含む位置、動作認識の解析処理を含む選択によるファイル決定、あるいは対話形式の選択によるファイルの決定により行われるようにしたことを特徴とする。
【００２９】
本発明の第９の態様は、第７の態様において、前記対話形式の選択による配置決定については、音声認識の解析処理を含む選択、あるいは配置パターン手動設定により行われるようにしたことを特徴とする。
【００３０】
本発明の第１０の態様は、第１の態様から第７の態様のいずれかの態様において、前記映像情報から前記被写体の外観検査を行う外観判別手段と、前記外観判別手段による判別結果を記録する記録手段と、を具備したことを特徴とする。
【００３１】
「外観検査」とは、被写体のキズ、汚れ、ピンホール、へこみ、歪み、印刷ずれ、寸法違い、バリ、突起、滲み、ひび割れ、剥がれ、捲れのうちの少なくとも一つが存在するか否かの検査をいう。記録するとは例えばプリンタで印刷することを意味する。
【００３２】
本発明の第１１の態様は、第１０の態様において、前記記録手段により判別結果を記録する際に、前記被写体の検査については責任者が係ったことを認証する認証手段を具備したことを特徴とする。
【００３３】
本発明の第１２の態様は、第１の態様から第１１の態様のいずれかの態様において、前記映像情報から前記被写体の特徴的な部分映像を抽出する抽出手段と、前記抽出手段で抽出された映像情報を配列処理する配列処理手段と、を具備したことを特徴とする。
【００３４】
本発明の第１３の態様は、第１から第１２の態様のいずれかの態様において、前記映像情報に変換処理を行う変換手段を具備したことを特徴とする。
【００３５】
ここで、「変換処理」とは、映像情報を白黒反転処理、拡大／縮小処理、回転処理のうちの少なくともいずれか一つ行うことを言う。
【００３６】
本発明の第１４の態様は、第１の態様から第１３の態様のいずれかの態様において、サンプル映像を作成する際に、中央に元映像を配置し、前記元映像の周囲に前記サンプル映像を配置するようにしたことを特徴とする。
【００３７】
本発明の第１５の態様は、第１から第１４のいずれかの態様において、人工知能手段を具備し、前記人工知能手段は、前記映像情報に関連する映像取得情報に基づいて前記映像情報を最適化することを特徴とする。
【００３８】
ここで、「人工知能手段」は、例えば、映像情報から特徴点を抽出し、特徴点のマッチングを行い、合成する画像処理の際に顧客の好みの色味にしたり、時系列に配列したり、重要な画像を強調するように配列したりする。また、「人工知能手段」は、外観検査においては、過去のデータの蓄積から依頼者に応じて質重視か量重視かを判定し、検査基準を変化させてドキュメントを作成したり、カタログ作成においては、画像の正確性を重視するとともに、過去のデータの蓄積から、依頼者の好みを予測し、被写体のサイズ、被写体の角度、画像の配置、サイズ、コメントの位置、フォント、文字サイズを最適化したカタログを作成したり、図鑑の作成においては、過去のデータの蓄積から画像のサイズや位置、タイトル、解説の文字数を最適化した図鑑を作成したり、写真集の作成においては、過去のデータの蓄積から依頼者の意向を推測して、モデルのポーズ、衣装、静物、背景画像、色味を最適化した、ストーリー性やインパクトのある写真集を作成したりする。「人工知能手段」は、アルバム作成においては、時系列性や人物の顔画像の存在を重要視して作成する。
【００３９】
図２Ａは、図２に示した情報処理システムの表示の一例を示す図である。
画像変換と配置とは誤認識の発生を低減できるようにユーザー側（映像情報収集側）で自由に変換・工夫することができる。また、観察者側（ドキュメント作成側）が観察するべき場所を確認した履歴を残す処理により、見落としが無いことまたは見落としが有った場合でも追跡が容易になる。
万が一見落としが後日発見された場合には、この情報を元に配置方法や画像変換方法をユーザー側に表示することで上記のような見落としも軽減できる。
人工知能のように画像もしくは映像から予測できる情報を観察時に映像情報収集側に表示することで上記のような見落としも低減できる。
すなわち、図５Ａに示すように最初のビュー配置では異常が無くても２番目のビューに示すように「大きな黒点があります」、「次のビューポイントで再確認してください」、「疑わしい表面粗さです。十分観察してください」のように表示され、次のビュー配置で「やや、曲がりが大きいようです」の用に表示される。以降、複数のビューで確認することができる。
【００４０】
本発明の第１６の態様は、第３の態様から第１５の態様のいずれかの態様において、ドキュメント作成側から前記映像情報について調整希望が発生した場合には、映像情報作成側で前記調整希望に応じて映像取得情報に基づいて前記映像情報が調整され、前記映像情報作成側から前記ドキュメント作成側への修正要求が発生した場合には前記ドキュメント作成側で前記修正要求に応じて前記ドキュメントが修正されるようにしたことを特徴とする。
【００４１】
ここで、「調整希望」とはドキュメント作成側から映像情報収集側、すなわち、例えば顧客への映像情報の画質を標準画質から高画質への変更の希望を意味し、「修正要求」は顧客からドキュメント作成側へのクレームや意見、例えば印刷画質の向上、画像サイズの拡大、画像の変更を意味する。
【００４２】
本発明の第１７の態様は、第１６の態様において、前記ドキュメントに関する修正要求には、映像の配置位置、サイズ、色味、解説、注釈、タイトルが含まれ、前記映像情報に関する調整希望には、前記映像情報収取装置の撮像時間、照度、照明色、前記被写体と撮像手段との間の距離、前記被写体の向きが含まれることを特徴とするム。
【００４３】
本発明の第１８の態様は、第１の態様から第１７の態様のいずれかの態様において、前記映像情報が入力される時、前記ドキュメントが作成された時のうちの少なくとも一方において課金を行う課金手段を具備したことを特徴とする。
【００４４】
課金手段は、前記映像収集側端末から前記映像情報を受信した時に基本料金を課金し、前記映像情報に基づいてドキュメントを作成した後にさらに従量料金を課金するようにしてもよく、前記ドキュメント作成後に基本料金と従量料金とを一括課金するようにしてもよい。
【００４５】
課金に対する顧客の支払い形式は、クレジットカード、銀行引き落とし、代引き、コンビニ支払いのいずれであってもよい。
【００４６】
本発明の第１９の態様は、外部機器から映像情報が入力される工程と、前記映像情報に関するドキュメントを作成する工程と、前記ドキュメントを出力する工程と、を具備したことを特徴とする。
【００４７】
本発明の第２０の態様は、映像情報を収集する工程と、前記映像情報が入力される工程と、前記映像情報に関するドキュメントを作成する工程と、前記ドキュメントを出力する工程と、を具備したことを特徴とする。
【００４８】
本発明の第２１の態様は、ドキュメント作成用のコンピュータが読み取り可能なプログラムであって、前記コンピュータに、外部機器から映像情報を入力する。る第一の機能と、前記映像情報に関するドキュメントを作成する第二の機能と、前記ドキュメントを出力する第三の機能と、を実行させるためのコンピュータ読み取り可能なプログラムであることを特徴とする。
【００４９】
本発明の第２３の態様は、ドキュメント作成用のコンピュータが読み取り可能なプログラムであって、前記コンピュータに、映像情報を収集する第一の機能と、前記映像情報を入力する第二の機能と、前記映像情報に関するドキュメントを作成する第三の機能と、前記ドキュメントを出力する第四の機能と、を実行させるためのコンピュータ読み取り可能なプログラムであることを特徴とする。
【００５０】
本発明の第２３の発明は、第２１の態様または第２２の態様のプログラムを記録した記録媒体であることを特徴とする。
【発明の効果】
【００５１】
本発明によれば、映像情報に関連するドキュメントを自動的に作成することができ、映像情報作成側とドキュメント作成側とで映像やドキュメントの修正が可能となり、ドキュメントについて課金処理が自動的になされる。
【図面の簡単な説明】
【００５２】
【図１】本発明の前提となった情報処理システムの概念図である。
【図２】本発明に係る情報処理システムの全体構成図の一例である。
【図２Ａ】図２に示した情報処理システムによる表示の一例である。
【図３】図２に示した映像収集側端末もしくはドキュメント作成側端末のハードウェアブロック図の一例である。
【図４】図２に示したクラウドコンピュータ１２１のハードウェアブロック図の一例である。
【図５】図２に示した情報処理システムの機能ブロック図の一例である。
【図６】図２に示した情報処理システムに用いられるサンプル映像ビューワーの説明図である。
【図７】サンプルについての説明図である。
【図８】図２に示した情報処理システムにおけるドキュメント作成の概念を示すフローチャートの一例である。
【図８Ａ】図２に示した情報処理システムにおけるドキュメント調整／修正を示すフローチャートの一例である。
【図８Ｂ】図２に示した情報処理システムにおけるカタログ作成を示すフローチャートの一例である。
【図８Ｃ】図２に示した情報処理システムにおけるチラシ作成を示すフローチャートの一例である。
【図８Ｄ】図２に示した情報処理システムにおける検査レポート作成を示すフローチャートの一例である。
【図８Ｅ】図２に示した情報処理システムにおける図鑑作成を示すフローチャートの一例である。
【図８Ｆ】図２に示した情報処理システムにおける写真集作成を示すフローチャートの一例である。
【図８Ｇ】図２に示した情報処理システムにおけるアルバム作成を示すフローチャートの一例である。
【図９】図７に示したサンプルを補足説明するための説明図である。
【図１０】図２に示した情報処理システムにより得られるサンプルの一例である。
【図１１】図２に示した情報処理システムにおけるサンプルドキュメントの一例である。
【図１２】図２に示した情報処理システムにおける情報の入力についての説明図である。
【図１３Ａ】図２に示した情報処理システムにおける配置パターンの決定についての説明図の一部である。
【図１３Ｂ】図１３Ａの残りである。
【図１４】サンプルドキュメント作成からクラウドＤＢ（データベース）までのデータの流れの説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００５３】
＜構成＞
＜情報処理システム＞
図２は、本発明に係る情報処理システムの全体構成図の一例である。
【００５４】
１０１は、外部機器としての映像情報収集装置であり、映像情報収集装置１０１は、ＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ
Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）１０５と、ＬＥＤ１０５を回動もしくは移動させる回動／移動部１０４と、ＬＥＤ１０５から出射した光を反射する反射部１０３ａと、反射部１０３ａの開口部に設けられた拡散部１０３ｂと、を具備し、被写体１０６に透過光及び／または反射光を照射して被写体１０６を撮影するカメラ２１５を具備している。
【００５５】
被写体１０６は開放状態に設置されていてもよく、密閉状態にされた上で種々の物理・化学条件設定部１０８により例えば、温度、湿度、圧力、振動、紫外線、赤外線、Ｘ線、電磁波、可視光、ガス雰囲気に被写体を曝露させるようにしてもよい。
【００５６】
これらカメラ２１５、ＬＥＤ１０５、回動／移動部１０４、物理・化学条件設定部１０８は映像収集側端末１１０に接続され、統括制御されるようになっている。
【００５７】
映像収集側端末１１０は、プリンタ１０９に接続されている。
【００５８】
各映像収集側端末１１０はクラウドコンピュータ１２１を介してドキュメント作成側端末１３１に接続されており、各映像収集側端末１１０からの映像情報はドキュメント作成側端末１３１でドキュメント化されてクラウドコンピュータ１２１を介して各映像収集側端末１１０に配信されるようになっている。
【００５９】
各映像収集側端末１１０からクラウドコンピュータ１２１を介してドキュメント作成側端末１３１に映像情報が送られると基本料金が課金され、所定のドキュメントが作成されると従量価格が課金されるようになっていてもよい。
【００６０】
＜映像収集側端末、ドキュメント作成側端末：ハードウェアブロック＞
図３は、図２に示した映像収集側端末もしくはドキュメント作成側端末のハードウェアブロック図の一例である。
【００６１】
映像収集側端末（ドキュメント作成側端末）２０１は、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）２０２、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）２０３、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）２０４、ルータ２０５、インターフェースＩ／Ｆ２０６、ＨＤＤ２０７、モニタ２０８、キーボード２０９、マウス２１０及びバスライン２１１を具備しているが、プリンタ２１２、マイクロフォン２１３、スピーカ２１４、カメラ２１５のいずれかを具備してもよい。
【００６２】
ＣＰＵ２０２は、映像収集側端末（ドキュメント作成側端末）２０１を統括制御する素子であり、例えばマイクロプロセッサが挙げられる。
【００６３】
ＲＯＭ２０３は、制御プログラムを恒久的に記憶する記憶素子であり、例えば、マスクＲＯＭが挙げられる。
【００６４】
ＲＡＭ２０４は、ＲＯＭ２０３から読み出された制御プログラムを展開して記憶する記憶素子であり、例えば、ＳＲＡＭ（Ｓｔａｔｉｃ  ＲＡＭ）やＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ  ＲＡＭ）が挙げられる。
【００６５】
ルータ２０５は、外部の端末とインターネット接続するための装置である。
【００６６】
インターフェースＩ／Ｆ２０６は、外部の機器を直接接続するための装置である。
【００６７】
ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｃ  Ｄｒｉｖｅ）２０７は、映像情報、文字情報、音声情報等を記憶する装置である。
【００６８】
ＲＯＭ２０３及びＲＡＭ２０４を用いる代わりにＨＤＤ２０７にＲＯＭ領域とＲＡＭ領域を形成してもよい。
【００６９】
ＨＤＤの代わりにＳＳＤを用いてもよい。
【００７０】
モニタ２０８は、文字や映像を含むドキュメントを表示する装置であり、例えば液晶表示装置が挙げられる。
【００７１】
キーボード２０９は、クライアントもしくは管理者がアルファベットキーやテンキー入力により操作するため入力装置である。
【００７２】
マウス２１０は、クライアントもしくは管理者がクリックやドラッグにより操作するための入力装置である。
【００７３】
プリンタ２１２は、少なくともドキュメントを印刷する装置である。
【００７４】
マイクロフォン２１３は、クライアントもしくはドキュメント作成側端末の管理者が音声入力するためのものである。
【００７５】
スピーカ２１４は、音声情報を音声に再現するものである。
【００７６】
カメラ２１５は、被写体１０６（図２参照）を撮影するものと、被写体１０６を検査する人の顔を撮影するものとを含む。
【００７７】
カメラ２１６は、内蔵カメラであり、操作者もしくは検査者の顔を撮影するための装置である。
【００７８】
＜クラウドコンピュータ：ハードウェアブロック＞
図４は、図２に示したクラウドコンピュータ１２１のハードウェアブロック図の一例である。
【００７９】
クラウドコンピュータ１２１は、例えば、ＣＰＵ３０２、ＲＯＭ３０３、ＲＡＭ３０４、ＨＤＤ３０５、ルータ３０６、及びバスライン３０７を具備する。
【００８０】
各部材については前述と同様のため説明を省略する。
【００８１】
＜情報処理システム：機能ブロック＞
図５は、図２に示した情報処理システムの機能ブロック図の一例である。
【００８２】
情報処理システム４０１は、記憶部４０２、解析部４０３、抽出部４０４、音声認識部４０５、顔認識部４０６、位置動作解析部４０７、制御部４０８、外観不良判別部４０９、記録部４１０、認証部４１１、配列部４１２、変換部４１３、操作部４１４、表示部４１５、接続部４１６、顔撮影部４１８、映像情報収集装置１０１、及び物理・化学条件設定部１０８を具備しており、課金部４１９、人工知能部４１７を具備してもよい。
【００８３】
記憶部４０２は、制御プロブラムを記憶し、展開し、映像情報、文字情報、及び音声情報を記憶するものであり、例えば、図３に示したＲＯＭ２０３、ＲＡＭ２０４、及びＨＤＤ２０７によって実現される。
【００８４】
接続部４１６は、情報処理システムと外部の機器とを接続するものであり、例えば図３に示したインターフェースＩ／Ｆ２０６によって実現される。接続部４１６には例えばＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）メモリ４０２ａやＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ−Ｄｉｓｃ）−ＲＯＭ４０２ｂが接続可能となっている。これによりＵＳＢメモリ４０２ａやＣＤ−ＲＯＭ４０２ｂにドキュメント情報を保存することができる。
【００８５】
解析部４０３は、映像情報収集装置１０１で収集された映像情報を解析するものであり、例えば、図３に示したＣＰＵ２０２、ＲＯＭ２０３、ＲＡＭ２０４、ＨＤＤ２０７によって実現される。
【００８６】
抽出部４０４は、映像情報収集装置１０１で収集された映像情報から特徴映像を抽出するものであり、例えば、図３に示したＣＰＵ２０２、ＲＯＭ２０３、ＲＡＭ２０４、ＨＤＤ２０７によって実現される。
【００８７】
音声認識部４０５は、クライアントもしくはドキュメント作成側端末の管理人の音声を情報処理システムに認識させることであり、話し言葉を文字列に変換したり、あるいは音声の特徴をとらえて声を出している人を識別したりするものであり、例えば、図３に示したＣＰＵ２０２、ＲＯＭ２０３、ＲＡＭ２０４、ＨＤＤ２０７によって実現される。
【００８８】
発音部４０５ａは、音声信号を音声に変換するものであり、例えば図３に示したＣＰＵ２０２、ＲＯＭ２０３、ＲＡＭ２０４、ＨＤＤ２０７、スピーカ２１４によって実現される。
【００８９】
集音部４０５ｂは、音声を電気信号に変換するものであり、例えば図３に示したＣＰＵ２０２、ＲＯＭ２０３、ＲＡＭ２０４、マイクロフォン２１３によって実現される。
【００９０】
顔認識部４０６は、被写体１０６（図２参照）を検査する人を、画像認識技術を用いて認識するものであり、例えば、図３に示したＣＰＵ２０２、ＲＯＭ２０３、ＲＡＭ２０４、ＨＤＤ２０７、カメラ２１５によって実現される。
【００９１】
位置動作解析部４０７は、モーションキャプチャー等の位置や動作認識等の解析処理を行う者であり、例えば図３に示したＣＰＵ２０２、ＲＯＭ２０３、ＲＡＭ２０４、ＨＤＤ２０７によって実現される。
【００９２】
制御部４０８は、情報処理システムを統括制御するものであり、例えば図３に示したＣＰＵ２０２、ＲＯＭ２０３、ＲＡＭ２０４、ＨＤＤ２０７によって実現される。
【００９３】
外観不良判別部４０９は、映像情報収集装置１０１で被写体１０６の外観検査を行う場合に用いて、キズ、へこみ、変形、フィッシュアイ、ピンホール、色ムラ、ラベルズレ、異物、汚れ、寸法過不足のいずれかの有無を検査するものであり、例えば図３に示したＣＰＵ２０２、ＲＯＭ２０３、ＲＡＭ２０４、ＨＤＤ２０７、カメラ２１５によって実現される。
【００９４】
記録部４１０は、映像情報を解析し、作成したドキュメントを紙に記録するものであり、例えば図３に示したプリンタ２１２によって実現される。
【００９５】
認証部４１は、被写体１０６（図２参照）を検査する人が本来検査すべき人であるか否かを、画像認識技術を用いて認識するものであり、例えば、図３に示したＣＰＵ２０２、ＲＯＭ２０３、ＲＡＭ２０４、ＨＤＤ２０７、カメラ２１５によって実現される。
【００９６】
配列部４１２は、映像情報収集装置１０１からの映像情報をどのように配列するか、すなわち、元映像、部分映像、配置情報、映像属性、映像特徴、説明・注釈テキストをどのように配列するかを決めるものであり、例えば、図３に示したＣＰＵ２０２、ＲＯＭ２０３、ＲＡＭ２０４、ＨＤＤ２０７によって実現される。
【００９７】
変換部４１３は、映像情報収集装置１０１からの映像情報をどのように拡大、縮小、反転、回転させるかについて決めるものであり、例えば、図３に示したＣＰＵ２０２、ＲＯＭ２０３、ＲＡＭ２０４、ＨＤＤ２０７によって実現される。
【００９８】
操作部４１５は、クライアント側の端末１１０、及びドキュメント作成側端末１３１の操作を行う者であり、例えば図３に示したキーボード２０９、マウス２１０によって実現される。
【００９９】
表示部４１４は、映像情報収集装置１０１からの映像情報や処理後の映像やドキュメント等を表示するものであり、例えば図３に示したモニタ２０８によって実現される。
【０１００】
顔撮影部４１８は、被写体１０６（図２参照）を検査する人（もしくは映像情報収集装置１０１の操作者）を撮影するものであり、例えば図３に示したカメラ２１６によって実現される。
【０１０１】
課金部４１９は、各映像収集側端末１１０からクラウドコンピュータ１２１を介してドキュメント作成側端末１３１に映像情報が送られると基本料金が課金され、所定のドキュメントが作成されると従量価格が課金されるようになっていてもよい。
【０１０２】
人工知能部４１７は、映像情報収集装置１０１からの映像情報、処理後の映像、ドキュメント、顧客ごとの方針、仕様書、要求品質水準、要求納期、許容範囲について蓄積し、配列、変換、定型化されたコメント、タイトル等について最適化することにより、編集の効率化を図るものである。すなわち、顧客が品質重視か、納期重視か、品質納期ともに重視か、こだわらないのかを見極め、品質重視の場合には画像、配列、タイトル、説明、ドキュメントを期限前に確認する回数を多くしたり、対価を調整したりすることが挙げられる。
【０１０３】
＜サンプル映像ビューワー＞
図６は、図２に示した情報処理システムに用いられるサンプル映像ビューワーの説明図である。
【０１０４】
本情報処理システムは、検査に用いる場合、検査品のクリアな映像をモニタに表示し、文書化することに特化している。
【０１０５】
本情報処理システムは、カメラからの映像を目視確認する自動機能に特化し、見やすく、美しく表示すること、確認したいポイントを素早く確認すること、撮影した映像は自動的にドキュメント化し、検査結果をレポートとして保存すること、簡易的な計測を行うこと、自動計測化すること、映像情報収集装置と連携することを特徴とする。
【０１０６】
すなわち、照明・撮影を行い（５０１）、サンプル映像を形成し（５０２）、モニタ表示を行い（５０３）、書類編集を行い（５０４）、ファイル操作を行い（５０５）、自動処理へ移行するものである（５０６）。
【０１０７】
本情報処理システムは、作業の標準化とドキュメント保存とが正しく行われるので、自動処理への移行や過去の履歴を参照、比較することができる。
【０１０８】
ドキュメント作成機能を使うとコメント付きのレポートを簡単に作成できるので、映像履歴を残したり、情報共有を行ったりするなど映像情報を有効活用できる。
【０１０９】
本情報処理システムを用いてクリアな映像を安定して撮ることができれば、検査品の測定や不良部品検査等を素早く標準化することができる。
【０１１０】
＜サンプルを用いたビューワーの特徴と応用＞
（１）いつでもとれるきれいな映像
きれいな映像を得るためにレンズや照明の当て方、検査品の配置等を予め想定したプランニングに基づいて提供できる。毎回色々とセッティングするような面倒な作業が大幅に減る。
【０１１１】
（２）まずカメラの下に被写体を置く。
【０１１２】
・カメラの真下に被写体を置くだけで簡単に撮影可能
カメラの下の引き出しの移動テーブルを使えば検査品の設置が容易となる。テーブルを中心に戻すだけでよいためである。
【０１１３】
・テーブルを引き出すと自動的に照明を消灯させるようになっている。ＬＥＤの事故発熱による劣化を防止可能
・ＬＥＤの光量調整は手元スイッチで簡単に設定可能
・左右の照明のオン／オフも簡単である。
【０１１４】
（３）はっきり、くっきりと、
・映像情報収集装置を用いればほとんどの製品をきれいに映像化できる。また、周囲の環境光等の影響を避けることでいつでも同レベルの映像にすることができる。
【０１１５】
・ピント合わせは画面中央で計測するピントレベルを見ながら操作すると簡単になる。最大ピントレベルも合わせて表示されるため操作に慣れやすい。
（４）サンプルビューで細かく確認
見たい、記録したいところだけズーム表示したいというニーズに対応した。
【０１１６】
・サンプルビュー機能を使うと予め設定されたサンプル（最大１２か所）のズーム画像（２〜４倍）を、検査品を移動させながら確認できる。
【０１１７】
・ポイントは全体、中心、縦横等標準的なシーンから選ぶか、お客様が設定したい位置を登録する。
【０１１８】
・製品の周囲位置を認識してポイントを自動設定する機能有り
・全体の映像とサンプルの映像を１枚の映像にして保存可能
・サンプルだけの映像にすることも可能
・マルチと同時にマウス位置のズームも可能
【０１１９】
（５）ステージを移動して別の箇所を確認
大きな検査品全体を表示させたり、寸法を測ったりするときにステージ移動が容易な移動テーブルを用いることで利便性が向上
【０１２０】
（６）ズームレンズ機能も搭載可能であり種々の検査品にも対応可能である。
【０１２１】
・標準装備の固定焦点レンズを用いていつも同じ検査精度を確保できる。
【０１２２】
・ズームレンズタイプを用いるとサイズが異なる製品でも同様にクリアな映像で確認できる。
【０１２３】
（７）撮影映像を順次保存
・カメラ接続を開始すると、通常使用する保存ファイルに新規ホルダを任意名称で自動作成できる。例えば、電源ユニット破損状況ホルダ等が挙げられる。
【０１２４】
・撮影映像はワンボタンで保存可能である。ファイル名称に固定の文字を入れておき、連番で保存される。例えば、電源ユニット破損状況０００１〜等が挙げられる。
【０１２５】
（８）ドキュメント機能で確実に保存
オフィス（登録商標）ソフトウェアを起動しなくても検査品の映像に関するレポートの作成ができる。ドキュメント化することで作業結果を確実に保存可能
【０１２６】
（９）どのようなレポートにするか迷わない
ひな形を使って高品質レポートを簡単に作成可能
・テスト環境等の定型文は予め登録しておけば簡単に付加可能
・テスト日時、担当者、部署名、表題等もメニュー画面から選択可能
・映像とコメントとを順番に追加してレポート作成が完了
・エクセル（登録商標）形式による書類作成が可能
【０１２７】
（１０）計測ツール
スタンダード版はよく使用する計測項目に限定
・濃度反転、映像回転、疑似カラー等で見やすい映像を作成可能
・２点間距離、ピッチ間計測
・２点間角度
・２点間曲がり、変形
プロ版は映像状況の詳細確認機能有り
・映像演算や画質変換、強調等
・２価化とオブジェクト解析
・マスタパターン形状比較
・にじみ、汚れ、キズ等判別しにくい状態を数値化
・多数点距離及び角度
・多数点曲がり、変形
【０１２８】
（１１）さらに詳細を残したいときに便利なツール
・映像に寸法線や補助線、コメントを挿入したり、濃度分布等計測グラフも貼付け編集したりすることが可能
・考察等の複雑な文章や図形は他のデータからコピー＆ペースト可能
・計測画面全てを貼り付けることが可能
【０１２９】
（１２）作業の自動化
オプションでＸＹステージを取り付けて自動作業も可能
【０１３０】
（１３）認識処理パッケージ
プロ版の認識処理パッケージを用いればステップ検査機能で自動検査システムを構築可能
【０１３１】
＜サンプルについて＞
（概要）
図７は、サンプルについての説明図であり、図9は、図７に示したサンプルを補足説明するための説明図である。
【０１３２】
紙等に印刷された映像（図像）またはモニタに表示された映像に含まれる特徴的な部分映像または全体映像（サンプル単位）を抽出し、その部分を再構成した新たな映像（サンプル映像）にする。
【０１３３】
このことにより、本情報処理システムは、観察者はその特徴のみを目視で理解することが容易となり、その特徴状態（または象徴的な意味）の判定をより正確にできるインターフェースシステムであると言える。
【０１３４】
（抽出）
任意の一つの映像から複数個所の部分映像を抽出映像とすることもでき、全体映像を抽出映像とすることもできる。
【０１３５】
部分映像を抽出する場合は映像特徴をコンピュータ解析処理により決定し、部分映像として抽出できる。
【０１３６】
抽出された部分映像を反転処理等の映像変換処理を行ったうえで新たな部分映像として抽出できる。
【０１３７】
（再構成）
サンプル映像の復元と再構成
サンプル映像としてのみ見た場合には元の情報は失われているが、サンプル映像として返還する際に元映像の情報も保持することで元映像として復元できる。これには元映像の保存場所を参照するアドレスやリンク先等を指定することで可能になる。
【０１３８】
サンプル映像として保存する場合に元映像情報をそのまま継承した場合には元映像全体の映像を復元することができるので、抽出方法を変えて再構築できる。
【０１３９】
再構成をせずに部分映像をそれぞれ異なる映像として変換可能である。
【０１４０】
図８は、図７に示したサンプルを補足説明するための説明図である。
（画像化）
部分映像によって再構成された映像を新たなサンプル映像として利用する。
【０１４１】
再構成された状態をそのまま映像化することもできるが、さらに後の観察や判定をしやすいように画像処理を加えることもできる。
【０１４２】
（観察・認識）
観察の多くはモニタ表示または印刷された紙等を用いて人間が行うことになる。
【０１４３】
この場合は機械と人間との間（マン・マシン）ユーザーインターフェースとなる。
【０１４４】
但し、この観察、認識をコンピュータ処理等の手段を用いて行う場合には（マシン間インターフェース）として機能する。
【０１４５】
（判定）
判定の多くは人間が行うことになる。この場合は機械と人間との間（マン・マシン）ユーザーインターフェースとなる。
【０１４６】
但し、この判定をコンピュータ処理等の手段を用いて行う場合には（マシン間インターフェース）として機能する。
【０１４７】
＜動作＞
＜ドキュメント作成＞
すなわち、本情報処理システムは、図８のフローチャートに示すように処理される。
【０１４８】
図８は、図２に示した情報処理システムにおけるドキュメント作成の概念を示すフローチャートの一例である。
【０１４９】
動作の主体は、図２に示したドキュメント作成側端末１３１のＣＰＵ２０２（図３）である。
【０１５０】
例えば映像情報収集装置１０１により映像情報の収集が行われ（ステップＳ３００）、ドキュメント作成側端末１３１によりドキュメントの種類選択が行われると（ステップＳ３０１）、映像情報群への解析処理が行われる（ステップＳ３０２）。
【０１５１】
ここで、「ドキュメント」にはカタログ、チラシ、検査レポート、図鑑、写真集、アルバムが挙げられるが、本発明は限定されるものではなく、少なくとも静止画像を含む書面だけでなくモニタ上に表示される動画像であってもよい。
【０１５２】
必要な文字情報を記載してドキュメントのデータが作成され（ステップＳ３０３）、映像情報の復元が必要か否かが判定される（ステップＳ３０４）。映像情報の復元が必要でない場合（ステップＳ３０４／ＮＯ）、ドキュメントが出力されて終了となり（ステップＳ３０５）、映像情報の復元が必要な場合（ステップＳ３０４／ＹＥＳ）、映像情報が復元され（ステップＳ３０６）、ドキュメントが出力されて終了する（ステップＳ３０５）。
【０１５３】
＜ドキュメント調整／修正＞
図８Ａは、図２に示した情報処理システムによるドキュメント調整／修正の動作を示すフローチャートの一例である。
【０１５４】
例えば映像情報収集装置１０１により映像情報が収集され（ステップＳ４００）、ドキュメント作成側端末１３１によりドキュメントの種類が選択されると（ステップＳ４０１）、映像情報群への解析処理が行われ（ステップＳ４０２）、必要な文字情報を記載したドキュメントのデータが作成される（ステップＳ４０３）。ドキュメントが出力されると（ステップＳ４０４）、画像の画質が良いか否かが判定され（ステップＳ４０５）、ドキュメントが提出されて終了する（ステップＳ４０６）。画像の画質が良くない場合（ステップＳ４０５／ＮＯ）、原因が映像情報収集側か否かが判定され（ステップＳ４０７）、原因が映像情報収集側であると判定された場合（ステップＳ４０７／ＹＥＳ）、ドキュメント作成側から映像情報収集側に調整が要請され（ステップＳ４０８）、映像情報収集側で映像情報が調整される（ステップＳ４０９）。
【０１５５】
ここで、「映像情報の調整」とは、例えば映像情報の画質を標準画質から高画質への変更、被写体への照明の照度や色味の変更、カメラの被写界深度の変更、被写体の向きの変更が挙げられる。
【０１５６】
原因が映像情報収集側でない場合（ステップＳ４０７／ＮＯ）、すなわち、ドキュメント作成側に原因がある場合、例えばドキュメント作成側で使用されているプリンタがインクジェットプリンタの場合にはヘッドの汚れ、ヘッド位置ずれ、ローラーの汚れが挙げられ、プリンタがレーザープリンタの場合にはトナー不足、ローラーの汚れ、感光体ドラムの劣化が挙げられる。このため、ステップＳ４１０ではヘッドやローラーのクリーニング、ヘッドの位置調整、トナーの補給、感光体ドラムの交換が行われることで画質が改善される。
【０１５７】
＜カタログ作成＞
図８Ｂは、図２に示した情報処理システムによるカタログ作成の動作を示すフローチャートの一例である。
【０１５８】
映像情報収集装置１０１により映像情報が収集され（ステップＳ５００）、ドキュメント作成側端末１３１によりカタログ作成が選択されると（ステップＳ５０１）、画像解析され（ステップＳ５０２）、画像の画質が良いか否か判定され（ステップＳ５０３）、画質が良好でない場合（ステップＳ５０３／ＮＯ）、映像情報収集側に調整を要望して良好な画質の映像情報が取得されると（ステップＳ５０３／ＹＥＳ）、画像拡大、画像縮小、白黒反転、回転のいずれかが必要に応じて行われ（ステップＳ５０４）、画像調色やカタログ用の配列調整が行われる。カタログ用の配列とは、例えば斜めから見た全体画像、側面画像、正面画像、特徴部の拡大画像、動作説明画像、従来との比較画像、主要緒言欄、諸費用欄、価格欄、製造元欄、発売元欄の配列調整が挙げられる。
【０１５９】
タイトルや説明文が挿入され（ステップＳ５０６）、画像情報と文字情報とのバランスが良いか否かが判定され（ステップＳ５０７）、バランスが悪いと判定されると（ステップＳ５０７／ＮＯ）、ステップＳ５０５に戻って再度調整され、バランスが良いと判定されると（ステップＳ５０７／ＹＥＳ）、ドキュメントであるカタログが印刷され（ステップＳ５０８）、ドキュメントの画像の階調度現性、鮮鋭度、コントラスト、不均一性、色再現性が良いか否かが判定される（ステップＳ５０９）。
【０１６０】
判定結果が良くないと判定されると（ステップＳ５０９／ＮＯ）、ステップＳ５０５に戻り、判定結果が良いと判定されると（ステップＳ５０９／ＹＥＳ）、ドキュメントが顧客である映像情報収集側に提出して終了する（ステップＳ５１０）。
【０１６１】
ステップＳ５００は映像情報収集側での動作を示しており、ステップＳ５０１〜Ｓ５１０はドキュメント作成側での動作を示している。このステップＳ５０１とステップＳ５０２との間で課金することが挙げられる。課金には例えば、映像情報を入手したときに基本料金が発生し、ドキュメントを提出したときに従量料金が発生するようにしてもよく、常連客には割引制度を採用してもよい。課金の支払いにはクレジットカード、銀行支払、コンビニ支払い、代引き支払いのいずれを用いてもよい。
【０１６２】
＜チラシ作成＞
図８Ｃは、図２に示した情報処理システムによるドキュメント調整／修正の動作を示すフローチャートの一例である。
【０１６３】
例えば映像情報収集装置１０１により映像情報の収集が行われ（ステップＳ６００）、ドキュメント作成側端末１３１によりチラシ作成が選択されると（ステップＳ６０１）、画像解析が行われ（ステップＳ６０２）、画像の画質が良いか否かが判定される（ステップＳ６０３）。画像の画質が良くないと判定されると（ステップＳ６０３／ＮＯ）、映像情報収集側に画質向上を要望し、画像の画質が良いと判定されると（ステップＳ６０３／ＹＥＳ）、画像拡大、画像縮小、白黒反転、回転のいずれかが必要に応じて行われる（ステップＳ６０４）。次に画像調色、チラシ用配列調整が行われる。
【０１６４】
ここで、チラシ用配列調整とは、例えば目玉商品を他の商品より目立つようなサイズでＺ字状に配置し、価格の数字も目立つようなサイズにすることが挙げられる。Ｚ字状に配置するのは、通常人の視線はＺ字状に移動するためである（ステップＳ６０５）。タイトル、説明文が挿入され（ステップＳ６０６）、画像情報と文字情報とのバランスが良いか否かが判定され（ステップＳ６０７）、バランスが良くないと判定されると（ステップＳ６０７／ＮＯ）、ステップＳ６０５に戻り、バランスが良いと判定されると（ステップＳ６０７／ＹＥＳ）、ドキュメントとしてのチラシが印刷される（ステップＳ６０８）。印刷されたドキュメントについて画像の階調再現性、鮮鋭度、コントラスト、不均一性、色再現性が良いか否かが判定され（ステップＳ６０９）、良くないと判定されると（ステップＳ６０９／ＮＯ）、ステップＳ６０５に戻り、良いと判定されると（ステップＳ６０９／ＹＥＳ）、ドキュメントが顧客である映像情報収集側に提出されて終了する（ステップＳ６１０）。
【０１６５】
＜検査レポート作成＞
図８Ｄは、図２に示した情報処理システムによる検査レポート作成の動作を示すフローチャートの一例である。
【０１６６】
例えば映像情報収集装置１０１により映像情報の収集が行われ（ステップＳ７００）、ドキュメント作成手段側端末１３１により検査レポート作成が選択されると（ステップＳ７０１）、画像解析が行われ（ステップＳ７０２）、画像の画質が良いか否かが判定される（ステップＳ７０３）。画像の画質が良くないと判定されると（ステップＳ７０３／ＮＯ）、ステップＳ７０１に戻り、画像の画質が良いと判定されると（ステップＳ７０３／ＹＥＳ）、検査が開始される（ステップＳ７０４）。
【０１６７】
ここで、検査項目は説明を簡単にするため、位置ずれの有無、ピンホールの有無、寸法誤差範囲内か、汚れの有無についてだけ示されているが、本発明はこれに限定されるものではなく、変形の有無、キズの有無、へこみの有無についても適用される。
【０１６８】
検査が開始されると、位置ずれがあるか否かが判定され（ステップＳ７０５）、位置ずれが有ると判定されると（ステップＳ７０５／ＹＥＳ）、不合格であると判定され（ステップＳ７１１）、位置ずれが無いと判定されると（ステップＳ７０５／ＮＯ）、ピンホールが有るか否かが判定される（ステップＳ７０６）。ピンホールが有ると判定されると（ステップＳ７０６／ＹＥＳ）、不合格であると判定され（ステップＳ７１１）、ピンホールが無いと判定されると（ステップＳ７０６／ＮＯ）、寸法が誤差の範囲外か否かが判定される（ステップＳ７０７）。寸法が誤差の範囲外であると判定されると（ステップＳ７０７／）、不合格であると判定され（ステップＳ７１１）、寸法が誤差の範囲外ではないと判定されると（ステップＳ７０７／ＮＯ）、汚れが有るか否かが判定され（ステップＳ７０８）、汚れが有ると判定されると（ステップＳ７０８／ＹＥＳ）、不合格であると判定され（ステップＳ７１１）、汚れが無いと判定されると（ステップＳ７０８／ＮＯ）、合格であると判定される（ステップＳ７０９）。一つの検査対象に対し合格判定及び不合格判定がなされた検査レポートが作成され（ステップＳ７１０）、検査が終了していない場合（ステップＳ７１２／ＮＯ）、ステップＳ７０５に戻り、検査が終了した場合（ステップＳ７１２／ＹＥＳ）、検査レポートが印刷され（ステップＳ７１３）、検査レポートが映像情報処理側に提出されて終了する（ステップＳ７１４）。
【０１６９】
＜図鑑作成＞
図８Ｅは、図２に示した情報処理システムによる図鑑作成の動作を示すフローチャートの一例である。
【０１７０】
例えば映像情報収集装置１０１により映像情報が収集され（ステップＳ８００）、ドキュメント作成手段側端末１３１により図鑑作成が選択されると（ステップＳ８０１）、画像解析が行われ（ステップＳ８０２）、画像の画質が良いか否か判定される（ステップＳ８０３）。画像の画質が良くないと判定されると（ステップＳ８０３／ＮＯ）、ステップＳ８００に戻り、画像の画質が良いと判定されると（ステップＳ８０３／ＹＥＳ）、画像拡大、画像縮小、白黒反転、回転の少なくともいずれかが必要に応じて行われる（ステップＳ８０４）。
【０１７１】
次に画像調色、図鑑用配列調整が行われる。図鑑用配列調整とは、タイトル、画像、及び説明の組み合わせがアイウエオ順に配列されることをいう。
【０１７２】
画像及び説明文の正確性があるか否かが判定され（ステップＳ８０７）、正確性にかけると判定されると（ステップＳ８０７／ＮＯ）、ステップＳ８０５に戻って再調整され、正確性があると判定されると（ステップＳ８０７／ＹＥＳ）、図鑑としてのドキュメントの１頁が印刷される（ステップＳ８０８）。ドキュメントについて画像の諧調再現性、鮮鋭度、コントラスト、不均一性、色再現性が良いか否かが判定される（ステップＳ８０９）。良くないと判定されると（ステップＳ８０９／ＮＯ）、ステップＳ８０４に戻り、良いと判定されると（ステップＳ８０９／ＹＥＳ）、印刷終了か否かが判定され（ステップＳ８１０）、印刷終了でないと判定されると（ステップＳ８１０／ＮＯ）、ステップＳ８０４に戻り、印刷終了であると判定されると（ステップＳ８１０／ＹＥＳ）、目次、表紙が印刷され（ステップＳ８１１）、製本されて終了する（ステップＳ８１２）。
【０１７３】
＜写真集作成＞
図８Ｆは、図２に示した情報処理システムによる写真集作成の動作を示すフローチャートの一例である。
【０１７４】
例えば映像情報収集装置１０１により映像情報が収集され（ステップＳ９００）、ドキュメント作成手段側端末１３１により図鑑作成が選択されると（ステップＳ９０１）、画像解析が行われ（ステップＳ９０２）、画像の画質が良いか否か判定される（ステップＳ９０３）。画像の画質が良くないと判定されると（ステップＳ９０３／ＮＯ）、ステップＳ９００に戻り、画像の画質が良いと判定されると（ステップＳ９０３／ＹＥＳ）、画像拡大、画像縮小、白黒反転、回転の少なくともいずれかが必要に応じて行われる（ステップＳ９０４）。
【０１７５】
次に画像調色、写真集用配列調整が行われる。写真集用配列調整とは、モデルのポーズ、衣装、静物、背景画像、色味を最適化した、ストーリー性やインパクトのある写真集を作成することをいう。
【０１７６】
タイトル、説明文が挿入され（ステップＳ９０６）、ストーリー性、テーマ性、インパクトがあるか否かが判定され（ステップＳ９０７）、良くないと判定されると（ステップＳ９０７／ＮＯ）、ステップＳ９０５に戻り、良いと判定されると（ステップＳ９０７／ＹＥＳ）、ドキュメントとしての写真集の１頁が印刷され（ステップＳ９０８）、画像の階調再現性、鮮鋭度、コントラスト、不均一性、色再現性が良いか否かが判定される（ステップＳ９０９）。良くないと判定されると（ステップＳ９０９／ＮＯ）、ステップＳ９０５に戻り、良いと判定されると（ステップＳ９０９／ＹＥＳ）、印刷終了か否か判定され（ステップＳ９１０）、印刷終了ではないと判定されると（ステップＳ９１０／ＮＯ）、ステップＳ９０５に戻り、印刷終了であると判定されると（ステップＳ９１０／ＹＥＳ）、目次、表紙が印刷され（ステップＳ９１１）、製本されて終了する（ステップＳ９１２）。
【０１７７】
＜アルバム作成＞
図８Ｇは、図２に示した情報処理システムによる写真集作成の動作を示すフローチャートの一例である。
【０１７８】
例えば映像情報収集装置１０１により映像情報が収集され（ステップＳ１０００）、ドキュメント作成手段側端末１３１により図鑑作成が選択されると（ステップＳ１００１）、画像解析が行われ（ステップＳ１００２）、画像の画質が良いか否か判定される（ステップＳ１００３）。画像の画質が良くないと判定されると（ステップＳ１００３／ＮＯ）、ステップＳ１０００に戻り、画像の画質が良いと判定されると（ステップＳ１００３／ＹＥＳ）、画像拡大、画像縮小、白黒反転、回転の少なくともいずれかが必要に応じて行われる（ステップＳ１００４）。
【０１７９】
次に画像調色、アルバム用配列調整が行われる。アルバム用配列調整とは、時系列順に人物の顔画像が存在するように調整することをいう。タイトル、説明文が挿入され（ステップＳ１００６）、時系列性が存在し、人物の顔が存在しているか否かが判定され（ステップＳ１００７）、存在しないと判定すると（ステップＳ１００７／ＮＯ）、ステップＳ１００５に戻り、存在すると判定すると（ステップＳ１００７／ＹＥＳ）、ドキュメントとしてのアルバムの１頁が印刷される（ステップＳ１００８）。
印刷されたドキュメントの画像の階調再現性、鮮鋭度、コントラスト、不均一性、色再現性が良いか否かが判定され（ステップＳ１００９）、良くないと判定されると（ステップＳ１００９／ＮＯ）、ステップＳ１００５に戻り、良いと判定されると（ステップＳ１００９／ＹＥＳ）、印刷終了か否かが判定される（ステップＳ１０１０）。印刷終了でないと判定されると（ステップＳ１０１０／ＮＯ）、ステップＳ１００４に戻り、印刷終了であると判定されると（ステップＳ１０１０／ＹＥＳ）、目次と表紙とが印刷され（ステップＳ１０１１）、製本されて終了する（ステップＳ１０１２）。
【０１８０】
（サンプルの実例）
図１０は、図２に示した情報処理システムにより得られるサンプルの一例である。
【０１８１】
この映像の構成は、中央に元映像を配置し、元映像の周囲にサンプル映像を配置したものである。図１０の左側には同サイズのサンプル映像を連続した６個の部分から抽出したものであり、図１０の右側には花弁部分を抽出した６個の部分を抽出したものである。図１０の下側には中央にある連続した３個の映像を横方向に連続して配置されている。
【０１８２】
図１０に示した映像に、位置や注釈等の情報を付加させて表示または印刷することができる。それぞれの表示位置、表示色、表示方法は、自動的または手動操作により適切な位置に設定される。
【０１８３】
元映像部分には抽出部分の位置が分かるように色付けされた枠と番号と説明文とが付されている。
【０１８４】
コメントの配置位置と位置を示す線も自動配置で行うことができる。また、部分映像の位置の境界が分かるように着色されている。配置される部分映像は全てサンプルによる映像単位となっている。
【０１８５】
一つずつのサンプルが連続した座標の映像で構成される場合にはあたかも１枚の映像のように見えるが、これもサンプル映像で構成されたものとなる。
【０１８６】
サンプル映像には元映像に関する情報も表示、印刷することもできる。
【０１８７】
（サンプルドキュメントの考え方について）
映像情報収集装置等の撮影機器で撮影された映像は撮影環境が保証されていれば、正確な映像情報を用いたイメージドキュメントを出力できる。
【０１８８】
サンプルドキュメントは、単に映像を並べただけでなく、映像の特徴や重要部分を映像、文字情報、配置データ等の映像のドキュメント生成のためのあらゆる情報を含んでいるメタ情報としたものをサンプル情報として保持し、それをもとに分類、配置する。
【０１８９】
図１１は、図２に示した情報処理システムにおけるサンプルドキュメントの一例である。
【０１９０】
図１１に示すように元映像７０２、部分映像７０３、配置情報７０４、映像属性７０５、配置情報７０４、映像特徴７０６、及び説明・注釈テキスト７０７が配置されている。
【０１９１】
（書類作成）
映像観察した結果や映像に関する情報等を紙またはデジタル文書化することにより情報共有をしやすくすることができる。文書には文書の表題、概要、撮影条件等の数値や注釈を付加することができる。サンプル文書では文書の扱われ方等によりこれらの情報を適切に表示できるように自動配置する。またはパターン化された配置情報をもとに自動配置する。表示する内容の選択は文書出力時に手動で行うか、パターン情報として記憶された情報をもとに自動配置する。
【０１９２】
図１２は、図２に示した情報処理システムにおける情報の入力についての説明図である。
【０１９３】
対話形式による情報の入力（８０２）、撮影時情報の継承による入力（８０３）、及び、外部との通信を含む自動入力（８０４）が挙げられる。
【０１９４】
対話形式による情報の入力（８０２）は、キーによる入力（８０５）、文例の選択による入力（８０６）、音声認識、顔認識、モーションキャプチャー等の動作認識を含む解析処理の結果の選択によるファイル決定（８０７）、及び、対象となる映像解析結果による情報入力（８０８）が挙げられる。
【０１９５】
撮影時情報の継承による入力（８０３）、及び、外部との通信を含む自動入力（８０４）は、キーによる入力（８０５）、文例の選択による入力（８０６）、音声認識、顔認識、モーションキャプチャー等の動作認識を含む解析処理の結果の選択によるファイル決定（８０７）、及び、対象となる映像解析結果による情報入力（８０８）と共に、過去の履歴情報によるパターンの決定（８０９）となる。
【０１９６】
（配置パターンの決定）
図１３Ａは、図２に示した情報処理システムにおける配置パターンの決定についての説明図の一部であり、図１３Ｂは、図１３Ａの残りである。
【０１９７】
図１３Ａ、図１３Ｂに示すように、ファイル化された配置パターン読み込み（９０２）、対話形式の選択による配置決定（９０３）、及び配置パターンの自動生成（９０４）のうちのファイル化された配置パターン読み込みがされると（９０２）、過去の履歴情報によるファイルの決定（９０５）、音声認識、顔認識、モーションキャプチャー等の動作認識を含む解析処理の結果の選択によるファイル決定（９０７）、対話形式の選択によるファイルの決定（９０７）のいずれかがなされ、ユーザーカスタム配置ファイルの読み込み（９１１）または定型化された配置ファイルの読み込み（９１２）のいずれかがなされる。
【０１９８】
対話形式の選択による配置決定がされると（９０３）、音声認識、顔認識、モーションキャプチャー等の動作認識を含む解析処理の結果の選択による配置決定（９０８）または配置パターン手動設定（９０９）がなされ、カスタム配置の設定とファイル保存がなされる（９１３）。
【０１９９】
配置パターンの自動生成（９０４）の工程と、対象となる映像または配置に関する情報を持つ別の映像を使ったパターンマッチングや特徴比較（長さ、面積、濃度分布、カラー認識等）等の手法を用いて解析を行い、該当箇所を部分映像の位置やサイズとして配置を決定する（９１０）の工程と、過去の履歴情報による配置の最適化（９１４）の工程と、手動による修正（９１５）の工程と、配置イメージの提示と表示（９１６）の工程と、配置の決定（９１７）の工程とが可逆的に行われる。
【０２００】
カスタム配置の設定とファイル保存を行って次回以降に利用する（９１８）。
【０２０１】
（サンプルドキュメント）
サンプルドキュメントの出力時にドキュメント内容と、使用している映像の確実性とを一定の範囲で保証することでドキュメント出力費用をユーザーから徴収する。
【０２０２】
ドキュメント出力が確定された時点でドキュメントはサンプルの専用形式でファイル保存されると同時にＰＤＦ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ  Ｄｏｃｕｍｅｎｔ  Ｆｏｒｍａｔ）形式で変換される。ＰＤＦデータは編集や改竄ができないようにロックされる。
【０２０３】
（ＰＤＦ出力形式）
ＰＤＦの印刷、コピー、編集の制限（パスワード保護等）を行うと同時にＰＤＦの発行元を保証する（証明書による文書の保護等）機能を使用する。
【０２０４】
また、ドキュメント本体とは別にドキュメントに使用したサンプル画像のファイル情報等をリスト形式で出力することも可能である。
【０２０５】
（専用形式ファイル）
専用形式で単一または複数のファイル（クラウド等のファイル、データベースを含む）でデータ化されたドキュメント情報には以下の情報が含まれる。
【０２０６】
・ドキュメント出力時の日時、場所、操作者氏名、作成者氏名、承認者氏名、扱った映像の情報、サンプル映像の情報
・データ再構成を必要とする場合は元映像情報または元映像情報を含む。
【０２０７】
図１４は、サンプルドキュメント作成からクラウドＤＢ（データベース）までのデータの流れの説明図である。
【０２０８】
クラウドＤＢ（データベース）１００８からサンプル情報１００６が読み出しもしくは書き込みがなされ、映像や文字等の情報ファイル１００７が作成され、サンプルドキュメントが作成されると（１００２）、本体＋リストのＰＤＦが作成され（１００３）、紙を含む媒体へ印刷されるかデジタルデータとして配布される（１００４）。
【０２０９】
＜プログラム＞
以上で説明した本発明に係る情報処理システムは、コンピュータで処理を実行させる制御プログラムによって実現されている。コンピュータとしては、例えばパーソナルコンピュータやワークステーションなどの汎用的なものが挙げられるが、本発明はこれに限定されるものではない。よって、一例として、プログラムにより本発明の機能を実現する場合の説明を以下で行う。
【０２１０】
例えば、
ドキュメント作成用のコンピュータが読み取り可能なプログラムであって、前記コンピュータに、外部機器から映像情報が入力される第一の機能と、前記映像情報に関するドキュメントを作成する第二の機能と、前記ドキュメントを出力する第三の機能と、を実行させるためのコンピュータ読み取り可能なプログラムや、
【０２１１】
ドキュメント作成用のコンピュータが読み取り可能なプログラムであって、前記コピュータに、映像情報を収集する第一の機能と、前記映像情報を入力する第二の機能と、前記映像情報に関するドキュメントを作成する第三の機能と、前記ドキュメントを出力する第四の機能と、を実行させるためのコンピュータ読み取り可能なプログラムが挙げられる。
【０２１２】
このようなプログラムは、コンピュータに読み取り可能な記憶媒体に記憶されていてもよい。
【０２１３】
＜記憶媒体＞
ここで、記憶媒体としては、例えばＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体、フラッシュメモリ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＦｅＲＡＭ等の半導体メモリやＨＤＤが挙げられる。
【０２１４】
ＣＤ−ＲＯＭは、Ｃｏｍｐａｃｔ−Ｄｉｓｃ−Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙの略である。フレキシブルディスクは、Ｆｌｅｘｉｂｌｅ
Ｄｉｓｋ：ＦＤを意味する。ＣＤ−Ｒは、ＣＤ−Ｒｅｃｏｒｄａｂｌｅの略である。ＦｅＲＡＭは、Ｆｅｒｒｏｅｌｅｃｔｒｉｃ−ＲＡＭの略で、強誘電体メモリを意味する。
＜まとめ＞
以上より、本情報処理システムによれば、映像情報に関連するドキュメントを自動的に作成することができ、映像情報作成側とドキュメント作成側とで映像やドキュメントの修正のための情報の授受が可能であり、ドキュメントについて顧客としての映像情報収集側に課金処理の自動化が可能である。また、映像情報について加工した後でも必要に応じて復元することも可能である。
【０２１５】
尚、上述した実施の形態は、本発明の好適な実施の形態の一例を示すものであり、本発明はそれに限定されることなく、その要旨を逸脱しない範囲内において、種々変形実施が可能である。
【符号の説明】
【０２１６】
１０１・・・  映像情報収集装置
１１０・・・  映像収集側端末
１２１・・・  クラウドコンピュータ
１３１・・・  ドキュメント作成側端末
４０２・・・  記憶部
４０３・・・  解析部
４０４・・・  抽出部
４０５・・・  音声認識部
４０６・・・  顔認識部
４０７・・・  位置動作解析部
４０８・・・  制御部
４０９・・・  外観不良判別部
４１０・・・  記録部
４１１・・・  認証部
４１２・・・  配列部
４１３・・・  変換部
４１４・・・  操作部
４１５・・・  表示部
４１６・・・  接続部
４１７・・・  人工知能部
４１８・・・  顔撮影部
４１９・・・  課金部
【図１】
2020197882.tif 000003
【図２】
2020197882.tif 000004
【図２Ａ】
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【図３】
2020197882.tif 000006
【図４】
2020197882.tif 000007
【図５】
2020197882.tif 000008
【図６】
2020197882.tif 000009
【図７】
2020197882.tif 000010
【図８】
2020197882.tif 000011
【図８Ａ】
2020197882.tif 000012
【図８Ｂ】
2020197882.tif 000013
【図８Ｃ】
2020197882.tif 000014
【図８Ｄ】
2020197882.tif 000015
【図８Ｅ】
2020197882.tif 000016
【図８Ｆ】
2020197882.tif 000017
【図８Ｇ】
2020197882.tif 000018
【図９】
2020197882.tif 000019
【図１０】
2020197882.tif 000020
【図１１】
2020197882.tif 000021
【図１２】
2020197882.tif 000022
【図１３Ａ】
2020197882.tif 000023
【図１３Ｂ】
2020197882.tif 000024
【図１４】
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