(57)【要約】      （修正有）【課題】ワイヤレス通信システムをモニタすることにより、ワイヤレスユーザが遭遇したシステムレベルエクスペリエンス（ＳＬＥ）劣化問題の根本原因を特定するための方法及び装置を提供する。【解決手段】ネットワーク管理サーバが複数のデバイスについてのＳＬＥ関連パラメータを収集し、貧弱なＳＬＥを有する、ＳＬＥ劣化を引き起こした問題のあるネットワークコンポーネントを特定し、問題のあるコンポーネントを再起動する等の是正処置を取る。【選択図】図８
2020137126.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
通信ネットワーク内でのサービスレベルエクスペリエンス（ＳＬＥ）劣化を自動的に判断し、前記ＳＬＥの根本原因を特定し、及び是正処置を取るための方法であって、
ネットワーク管理サーバが、複数のデバイスについてのＳＬＥ関連パラメータを収集することと、
プロセッサ及びメモリが、前記複数のデバイスのうちの１つ又は複数から前記ＳＬＥパラメータを分類することと、
前記プロセッサ及びメモリが、貧弱なＳＬＥを有する１つ又は複数のネットワークコンポーネントを決定することと、
前記ＳＬＥ劣化の根本原因を特定することと、
１つ又は複数の是正処置を自動的に開始することと
を備える、方法。
【請求項２】
前記ＳＬＥ関連パラメータの収集は、各デバイスに関連する情報、各デバイスがそれを介してワイヤレスネットワークに接続される又は接続するように試みられるアクセスポイント（ＡＰ）に関連する情報、及び前記デバイスが前記ネットワークから受信したサービスの質及び量に関連する情報を記録することを備える、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記デバイスに関連する前記情報は、ユーザ、接続時間、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、デバイスタイプ、及びデバイスＯＳのうちの１つ又は複数を備える、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記ＡＰに関連する前記情報は、ＡＰ名、サービスセット識別子（ＳＳＩＤ）、チャネル、帯域、ＡＰ ＭＡＣ情報、及び基本サービスセット識別子（ＢＳＳＩＤ）のうちの１つ又は複数を備える、請求項２に記載の方法。
【請求項５】
前記ＳＬＥに関連する前記情報は、受信信号強度インジケータ（ＲＳＳＩ）、信号対雑音比（ＳＮＲ）、受信機（Ｒｘ）ビットレート、送信機（Ｔｘ）ビットレート、合計バイト、受信（Ｒｘ）バイト、送信（Ｔｘ）バイト、合計パケット、Ｔｘパケット、及び合計再試行のうちの１つ又は複数を備える、請求項２に記載の方法。
【請求項６】
前記ＳＬＥパラメータを分類することは、
生ＳＬＥを所定の又は構成されたパラメータと比較することと、
前記生パラメータが前記所定の又は構成されたしきい値より大きい又は小さいことに基づいて、前記ＳＬＥパラメータ値を合格又は失敗のうちの１つに割り当てることと
を備える、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
問題のあるネットワークコンポーネントを特定することは、
特定のネットワークコンポーネントが前記ＳＬＥ低下の前記根本原因であるベイズ確率を計算することと、
所与のネットワークコンポーネントが前記ＳＬＥ劣化を引き起こしている問題のあるコンポーネントであるという仮説に関連する相互情報量の相関を計算することと、
前記問題のあるコンポーネントである最も高いベイズ確率を有する１つ又は複数のコンポーネントを選択することと、
前記問題のあるコンポーネントである前記最も高い確率を有するとして特定された前記コンポーネントに対応する前記相互情報量の相関を比較することと、
前記問題のあるコンポーネントである最も高い確率を有する前記コンポーネントを、これらのコンポーネントの前記関連する相互情報量の相関が所定のしきい値より小さいときに、前記問題のあるコンポーネントであるとして特定することと
を備える、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
是正処置を取ることは、前記問題のあるネットワークコンポーネントのリストを表示すること、前記ネットワークコンポーネントの各々が前記問題のあるコンポーネントである確率を表示すること、前記該コンポーネントの各々が前記問題のあるネットワークコンポーネントである前記相互情報量の相関を表示すること、前記問題のあるコンポーネントを再起動すること、及び／又は前記問題のあるコンポーネントを自動的に再起動することのうちの１つ又は複数を備える、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記複数のデバイスのうちの少なくとも１つのデバイスは、ユーザ機器である、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記収集すること、分類すること、決定すること／判断すること、及び特定することは、自動的に予め形成される、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
通信ネットワーク内でのサービスレベルエクスペリエンス（ＳＬＥ）劣化を自動的に判断し、前記ＳＬＥの根本原因を特定し、及び是正処置を取るためのシステムであって、
プロセッサ及びメモリを含むネットワーク管理サーバを備え、前記ネットワーク管理サーバは、前記プロセッサによって実行されたときに、
複数のデバイスについてのＳＬＥ関連パラメータを収集することと、
前記複数のデバイスのうちの１つ又は複数から前記ＳＬＥパラメータを分類することと、
貧弱なＳＬＥを有する１つ又は複数のネットワークコンポーネントを決定することと、
前記ＳＬＥ劣化の根本原因を特定することと、
１つ又は複数の是正処置を自動的に開始することと
を行う、前記メモリ中に記憶された命令を含む、システム。
【請求項１２】
前記ＳＬＥ関連パラメータの収集は、各デバイスに関連する情報、各デバイスがそれを介してワイヤレスネットワークに接続される又は接続するように試みられるアクセスポイント（ＡＰ）に関連する情報、及び前記デバイスが前記ネットワークから受信したサービスの質及び量に関連する情報を記録することを備える、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記デバイスに関連する前記情報は、ユーザ、接続時間、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、デバイスタイプ、及びデバイスＯＳのうちの１つ又は複数を備える、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１４】
前記ＡＰに関連する前記情報は、ＡＰ名、サービスセット識別子（ＳＳＩＤ）、チャネル、帯域、ＡＰ ＭＡＣ情報、及び基本サービスセット識別子（ＢＳＳＩＤ）のうちの１つ又は複数を備える、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１５】
前記ＳＬＥに関連する前記情報は、受信信号強度インジケータ（ＲＳＳＩ）、信号対雑音比（ＳＮＲ）、受信機（Ｒｘ）ビットレート、送信機（Ｔｘ）ビットレート、合計バイト、受信（Ｒｘ）バイト、送信（Ｔｘ）バイト、合計パケット、Ｔｘパケット、及び合計再試行のうちの１つ又は複数を備える、請求項１２に記載のシステム。
【請求項１６】
前記ＳＬＥパラメータを分類することは、
生ＳＬＥを所定の又は構成されたしきい値と比較することと、
前記生パラメータが前記所定の又は構成されたしきい値より大きい又は小さいことに基づいて、前記ＳＬＥパラメータ値を合格又は失敗のうちの１つに割り当てることと
を備える、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１７】
問題のあるネットワークコンポーネントを特定することは、
特定のネットワークコンポーネントが前記ＳＬＥ低下の前記根本原因であるベイズ確率を計算することと、
所与のネットワークコンポーネントが前記ＳＬＥ劣化を引き起こしている問題のあるコンポーネントであるという仮説に関連する相互情報量の相関を計算することと、
前記問題のあるコンポーネントである最も高いベイズ確率を有する１つ又は複数のコンポーネントを選択することと、
前記問題のあるコンポーネントである前記最も高い確率を有するとして特定された前記コンポーネントに対応する前記相互情報量の相関を比較することと、
前記問題のあるコンポーネントである最も高い確率を有する前記コンポーネントを、これらのコンポーネントの前記関連する相互情報量の相関が所定のしきい値より小さいときに、前記問題のあるコンポーネントであるとして特定することと
を備える、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１８】
是正処置を取ることは、前記問題のあるネットワークコンポーネントのリストを表示すること、前記ネットワークコンポーネントの各々が前記問題のあるコンポーネントである確率を表示すること、前記該コンポーネントの各々が前記問題のあるネットワークコンポーネントである前記相互情報量の相関を表示すること、前記問題のあるコンポーネントを再起動すること、及び／又は前記問題のあるコンポーネントを自動的に再起動することのうちの１つ又は複数を備える、請求項１１に記載のシステム。
【請求項１９】
前記複数のデバイスのうちの少なくとも１つのデバイスは、ユーザ機器である、請求項１１に記載のシステム。
【請求項２０】
前記収集すること、分類すること、決定すること／判断すること、及び特定することは、自動的に予め形成される、請求項１１に記載のシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
[0001]１つの例証的な態様は、ワイヤレス通信システムをモニタすることに関し、より具体的には、ワイヤレスネットワークユーザが遭遇した問題の根本原因（root cause）を決定するための方法及び／又は装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
[0002]ＷｉＦｉネットワークのようなワイヤレス複合ネットワークのユーザは、多様な問題の結果であり得るシステムレベルエクスペリエンス（ＳＬＥ：system level experience）の低下（degradation）に遭遇し得る。問題が生じたとき、高ＳＬＥを確実にするために、問題の根本原因を速やかに特定し、及び手動又は自動のいずれかの是正措置（corrective measures）を開始することが重要である。緩和処置のうちのいくつかが適正なＳＬＥを経験しているユーザに対して悪影響を有し得るという事実を考慮すると、システムが、是正措置（１つ以上）を呼び出す前に問題の根本原因を特定したという高レベルの信頼性を有することを確実にすることが重要である。
【発明の概要】
【０００３】
[0003]必要なのは、主としてシステムのどのコンポーネントがＳＬＥ低下を引き起こしている疑いがあるかを高確率で判断し、及びその判断における信頼性のレベルの測定又は推定を提供することができるシステムである。
【０００４】
[0004]１つの例証的な態様は、クライアント（１つ以上）及び／又はネットワークによって経験されたＳＬＥ低下の根本原因（１つ以上）を決定するための方法を説明する。方法は、クライアント及びネットワークに関する潜在的な問題のうちの一部分又は全てを特定し、それらの問題を引き起こす際のそれらの重要性に基づいて、様々な潜在的な根本原因の尤度（likelihood）をランク付けし、及びそれらの問題の一因となる各特徴についての尤度の範囲の類似性（scope similarity）を見出す。具体的には、例証的な方法は、問題の根本原因を、観測された問題とその問題の様々な潜在的な根本原因との間の相互依存の尺度に関するインジケータを取得することによって、特定する。根本原因が特定されると、ネットワークを使用している他のクライアントへの影響を最小化しながら、是正措置が取られることができる。システム中の機器の１つ又は複数の部分に再起動命令を送るといったような是正措置は、自動的に開始されることができる。
【０００５】
[0005]各ＳＬＥ測定値は、ＳＬＥを測定した特定のクライアント／端末／ユーザ機器（ＵＥ）に、並びにクライアントによって使用された（又は使用するように試みられた）ワイヤレスローカルエリアネットワーク（ＷＬＡＮ）（例えば、サービスセット識別子、ＳＳＩＤ）、使用された特定の無線帯域、及びその対話において使用された特定のアクセスポイントに、オプションとして任意の他の関連する情報に、関連付けられる。加えて、更なる別の実施形態に従って、ＳＬＥ測定値は、認証、認可、及びアカウンティング（ＡＡＡ：authentication, authorization, and accounting）サーバ、動的ホスト構成プロトコル（ＤＨＣＰ：dynamic host configuration protocol）サーバ、等のような、ネットワークに接続された特定のサーバに関連付けられ得る。そのため、貧弱なＳＬＥが検出されると、以下の方法は少なくとも、これらのシステムコンポーネントのうちのどれが特定されたＳＬＥ劣化（deterioration）の根本原因であるかを検出するための手段を提供する。  
貧弱なＳＬＥの根本原因を特定する
【０００６】
[0006]１つの例証的な態様に従ったネットワーク管理システムは継続的に又は実質的に継続的に、ＳＬＥのインジケータをモニタし、並びにユーザのシステムレベルエクスペリエンスをモニタする。例えば、ネットワーク管理システムは、接続時間、スループット、カバレッジ、容量、ローミング、接続成功（success to connect）、ＡＰ可用性、等を、ワイヤレスデバイスごとにモニタし得る、及びモニタすることが多い。一実施形態に従って、パラメータのうちのいくつか、例えば、受信信号強度インジケータ（ＲＳＳＩ）のレベルは、各クライアントによって測定され、及びローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）／ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）／インターネットを通してネットワーク管理モジュールに、関連するアクセスポイント（ＡＰ）を介して送られる。他のＳＬＥ低下パラメータ、例えば、ワイヤレスネットワークに接続するためのクライアントによる失敗した試行は、ＡＰによって観測され、及び特定のＷＬＡＮ ＳＳＩＤ及び特定のＡＰを通しての各特定のクライアントの失敗した試行の数のカウントを保持するネットワーク管理モジュールにレポートされる。そのカウントは、所定の時間期間にわたって、例えば、１時間、３時間、１日、等の時間ウィンドウにわたって、測定される。
【０００７】
[0007]いくつかのパラメータは、生情報として追跡される。例えば、特定のＡＰを介して接続するのに失敗するクライアントの数がモニタ及び継続的に追跡される。特定のクライアントによって確認されるＲＳＳＩのような他のパラメータは、所定のしきい値と比較され得、及びネットワーク管理モジュールは、ＲＳＳＩの実際の値を追跡するというよりはむしろ、所定のしきい値を下回る又は所定のしきい値を上回るＲＳＳＩ発生の数を追跡する。
【０００８】
[0008]各ＳＬＥ観測値は、クライアントがそれを通してネットワークとアソシエートするように試みた又はネットワークと成功裏にアソシエートしたネットワークコンポーネント（１つ以上）に関連付けられる。これらのネットワークコンポーネントは、クライアント／端末／ＵＥ、ＷＬＡＮ（１つ以上）、無線帯域（１つ以上）、ＡＰ、ＡＡＡサーバ、ＤＨＣＰサーバ（１つ以上）、等のうちの１つ又は複数を含むことができる。以下に説明されるプロセスは、特定されたコンポーネントが観測された貧弱なＳＬＥの根本原因である確率を示す測定値を、ネットワークコンポーネントの各々について構築する。
【０００９】
[0009]具体的には、ネットワークコンポーネントの各々について、方法は、所与のクライアントＣについての失敗の観測値、Ｆ、を考慮するとｉ番目のネットワークコンポーネント（特徴）、ｆi、が問題となる確率を近似する：
【数１】
2020137126.tif 000003
ここで、  
ｆi−所与のネットワークコンポーネント（特徴）  
Ｆ−ＳＬＥ失敗を表す  
Ｃ−特定のクライアントを表す  
Ｐ（ｆi｜Ｆ，Ｃ）−特定のクライアントＣ上でのＳＬＥ失敗の観測値、Ｆ、を考慮すると特徴ｆiが問題となる確率  
Ｐ（Ｆ｜ｆi）−特定のネットワークコンポーネントｆiが使用されたという事実を考慮したときの失敗、Ｆ、の確率  
Ｐ（ｆi，Ｃ）−特定のネットワークコンポーネント（特徴）が特定のクライアントＣによって選択された確率  
Σj．−ネットワークコンポーネント（特徴）の全てにわたる合計を表す
【００１０】
[00010]ネットワーク管理システムは、各成功した及び失敗したＳＬＥについてのサイトレベルカウンタと、対応するＵＥがそれを通してネットワークとアソシエートされる（又はアソシエートするように試みられる）関連するネットワークコンポーネントとを維持する。これらのカウンタはその後、各特定のＳＬＥについてのＰ（Ｆ｜ｆi）及びＰ（ｆi，Ｃ）確率を算出するために使用される。具体的には、特定のネットワークコンポーネント（特徴）を考慮したときの失敗したＳＬＥの確率が以下によって推定される：
【数２】
2020137126.tif 000004
ここで、  
Ｐ（Ｆ｜ｆi）−ネットワークの特定のコンポーネント、ｆi、が使用されるという事実を考慮したときのＳＬＥ失敗、Ｆ、の推定される確率  
ｎ（ｆi）−この特定のネットワークコンポーネントの（特徴）ｆiの発生の数  
ｎ（Ｆ，ｆi）−ネットワークコンポーネント（特徴）ｆiの該発生に関連付けられた、観測された失敗の数
【００１１】
[00011]同様に、我々が特定のクライアントの失敗、ＣF、を観測するときに特定のネットワークコンポーネントｆiが使用される確率は、以下によって推定される：
【数３】
2020137126.tif 000005
ここで、  
Ｐ（ｆi，ＣF）−我々が特定のクライアントのＳＬＥ失敗、ＣF、を観測するときに特定のネットワークコンポーネントｆiが使用される、推定される確率  
ｎ（ｆi，Ｆ，Ｃ）−失敗した（貧弱な）ＳＬＥを経験したクライアントとアソシエートされた特定のネットワークコンポーネント（特徴）の数  
ｎ（Ｃ）−特定の時間期間にわたってクライアントによって成されたＳＬＥ試行の総数
【００１２】
[00012]例えば、特定のクライアントＣによる貧弱なＳＬＥ経験が特定のネットワークコンポーネントｆiによって引き起こされた確率を推定するように試みるとき、方法はまず、特定のネットワークコンポーネントを伴ったその特定のクライアントの失敗したＳＬＥの数、ｎ（ｆi，Ｆ，Ｃ）、を決定し、及び結果として生じる数を、特定に時間期間にわたってそのクライアントによって成されたＳＬＥ試みの総数（良好なＳＬＥをもたらしたものと、貧弱なＳＬＥをもたらしたものとの両方）、ｎ（Ｃ）で除算する。ＳＬＥ試行は、例えば、接続試行、スループット試行、又は任意の他のタイプのＳＬＥ試行であることができることに留意されたい。特定の例示的な例では、式３は、特定のクライアントがＷＬＡＮ、ＡＰ及び帯域のような異なるネットワークルータ／タイプを通して何回失敗したのかを推定するのに役立つ。
【００１３】
[00013]式１において式２及び３の推定される確率値を使用することは、特定のコンポーネント、例えば、ＷＬＡＮ、ＡＰ及び帯域、が特定のクライアントによって観測された失敗した（貧弱な）ＳＬＥの根本原因である確率／尤度についての以下の推定値をもたらす。
【数４】
2020137126.tif 000006
【数５】
2020137126.tif 000007
【数６】
2020137126.tif 000008
【数７】
2020137126.tif 000009
【数８】
2020137126.tif 000010
ここで、  
ＮF（Ｃｌｉｅｎｔ）−所与のクライアントについてのＳＬＥ失敗の数  
ＮF（Ｃｌｉｅｎｔ＆ＡＰi）−ＡＰiを通しての所与のクライアントについてのＳＬＥ失敗の数  
ＮF（Ｃｌｉｅｎｔ＆ＷＬＡＮj）−ＷＬＡＮjを通しての所与のクライアントについてのＳＬＥ失敗の数  
ＮF（Ｃｌｉｅｎｔ＆Ｂａｎｄk）−Ｂａｎｄkを通しての所与のクライアントについてのＳＬＥ失敗の数  
ｄｅｇｒａｄｅｄ［ｆi］−特徴ｆiを通しての失敗したＳＬＥの数  
Ｔｏｔａｌ［ｆi］−特徴ｆiを通しての試みられたＳＬＥの総数  
ＰF（ｆi）：−特徴ｆiを通してのＳＬＥ失敗のレート  
例えば：  
ＰF（Ｃｌｉｅｎｔ）：−クライアントＳＬＥ失敗のレート  
ＰF（ＡＰi）−ＡＰiを通してのサイト全体の（site-wide）ＳＬＥ失敗のレート  
ＰF（ＷＬＡＮj）−ＷＬＡＮjを通してのサイト全体のＳＬＥ失敗のレート  
ＰF（Ｂａｎｄk）−を通してのサイト全体のＳＬＥ失敗のレート
【００１４】
[00014]システムは、観測された貧弱なＳＬＥを各コンポーネントが引き起こした確率をネットワークコンポーネントごとに推定するために、根本原因分析を利用する。是正措置（１つ以上）がその後、問題の原因の元となった及び／又は一因となった可能性が最も高いコンポーネントに対して取られることができる。
【００１５】
[00015]是正処置（corrective actions）のうちのいくつかは、特定のネットワークコンポーネントの自動の再起動を必要とし得、それらの通常動作のためにそのネットワークコンポーネントを利用する他のクライアント／端末／ＵＥに影響を与える。システムが、適正に機能しているネットワークコンポーネントを貧弱なＳＬＥの根本原因であると誤って特定した場合、誤ったネットワークコンポーネントを再起動することは、問題を解消せず、更に悪いことに、継続動作のためにそのネットワークコンポーネントに依存する他のクライアントに悪影響を与えるであろう。
【００１６】
[00016]特定のクライアントによって経験された貧弱なＳＬＥの根本原因として間違って特定されたネットワークコンポーネントに対して是正処置を取るリスクを低減するために、１つの例証的な態様に従ったシステムは、そのシステムがその根本原因特定において有する確実性のレベルを検査する。例えば、１つのクライアントがネットワークコンポーネント、例えば、特定の無線帯域、を通して接続するように試み、そして失敗する場合、その特定の無線帯域の機能性についての情報は少ない。しかしながら、１００個のクライアントが同じ無線帯域を通して接続するように試み、そして全て失敗する場合、特定のネットワークコンポーネント（例えば、無線帯域）に障害があるという、より一層高い信頼性がある。
【００１７】
[00017]貧弱なＳＬＥの根本原因を特定するために、システムは、ネットワークに接続するように試みた（成功したものもあれば、成功しなかったものもある）クライアントの各々によって、様々なＳＬＥ測定値を観測することができる。加えて、試行ごとに、システムは、接続試行に関わったネットワークコンポーネントをモニタ及び記録することができる、及びモニタ及び記録することが多い。これらの測定値及び観測値に基づいて、システムは、各ネットワークコンポーネントがＳＬＥ低下の根本原因である確率を決定することができる。次にシステムは、根本原因の決定を下すことにつながる、システムが有する情報の有意性を判断する。
【００１８】
[00018]１つの例証的な態様は、ＳＬＥ劣化の根本原因を決定するプロセスにおいて利用される情報の有意性を判断するために、相互情報量（mutual information）の概念（notion）を使用する。２つの離散型確率変数（discrete random variables）Ｘ及びＹの相互情報量が以下によって提供される：
【数９】
2020137126.tif 000011
ここで、  
ＭＩ−Ｘ変数とＹ変数との間の相互情報量  
Ｐ（ｆi，ＳＬＥ）ネットワーク特徴ｆi及びＳＬＥの同時確率関数（joint probability function）  
Ｐ（ｆi）−ネットワーク特徴ｆiの周辺確率分布関数（marginal probability distribution functions）  
Ｐ（ＳＬＥ）−ＳＬＥの周辺確率分布関数
【００１９】
[00019]相互情報量は、ＳＬＥ確率変数を予測するに当たってネットワーク特徴ｆiがどれだけ重要かを我々に示す。しかしながら、相互情報量は、ネットワーク特徴が成功の予測子であるか、又は失敗の予測子であるかを我々に示さない。そのために、例証的な態様は、相互情報量の相関に極性（polarity）を与えるために、符号演算子（a sign operator）としてピアソンの相関を使用する。ピアソンの相関は、２つの変数の間に存在する関連性の強度及び方向の尺度である。ピアソンの相関係数（correlation factor）は、−１と１との間の数である。正の数は、一方の変数が増大するとき、もう一方の変数も増大することを示す。負の数は、一方の変数が増大するとき、第２の変数の値は減少することを示す。０の値は、２つの変数の間に線形相関がないことを示す。
【数１０】
2020137126.tif 000012
ここで、
【数１１】
2020137126.tif 000013
ここで、  
ＲI（．）−影響範囲とも呼ばれる相互情報量の相関  
Ｓ（．）−予測子の極性を示す  
ＭＩ（．）２つの確率変数の間の相互情報量を測定する  
ｓｉｇｎ（．）−符号演算子を示す  
Ｅ｛．｝−平均演算子を示す
ｆi−所与のネットワークコンポーネントを表す
ＳＬＥ−ＳＬＥ値、即ち、成功の場合は＋１、及び失敗の場合は０、を表す  
μ−確率変数の平均を実証する  
σ−確率変数の分散を表す
【００２０】
[00020]失敗したＳＬＥの一因となり得るネットワーク特徴は、負のピアソンの相関を有するが、その一方で、成功したＳＬＥの一因となり得るものは、正のピアソンの相関を有するであろう。
【００２１】
[00021]例えば、システムが、特定の時間期間内に３つの観測値のみを収集したと想定する：  
（Ｃ，ＡＰ１，Ｃｈ１；ＳＬＥ＝Ｆ）−クライアントＣは、ＡＰ１及びチャネルＣｈ1を通してネットワークに接続するのに失敗した  
（Ｃ，ＡＰ１，Ｃｈ２；ＳＬＥ＝Ｓ）−クライアントＣは、ＡＰ１のチャネルＣｈ2を通してネットワークに成功裏に接続した  
（Ｃ，ＡＰ２，Ｃｈ１；ＳＬＥ＝Ｆ）−クライアントＣは、ＡＰ２及びチャネルＣｈ1を通してネットワークに接続するのに失敗した
【００２２】
[00022]クライアントＣと、アクセスポイントＡＰ１及びＡＰ２と、チャネルＣｈ．１及びＣｈ２．とを含むこれらのネットワークコンポーネントのうちのいずれかが失敗した接続の根本原因である確率は、上記の式４〜７を使用して算出されることができる：
【数１２】
2020137126.tif 000014
【数１３】
2020137126.tif 000015
【数１４】
2020137126.tif 000016
【数１５】
2020137126.tif 000017
【数１６】
2020137126.tif 000018
【００２３】
[00023]ネットワークコンポーネントのうちのいずれか１つが失敗した接続の根本原因であるという仮説についての、これらの観測値が提供する相互情報量はその後、式８を使用して算出されることができる。具体的には、失敗したＡＰ1によって失敗が引き起こされたという仮説についてのサポートする相互情報量が、以下によって算出される：
【数１７】
2020137126.tif 000019
【００２４】
[00024]失敗したチャネル１（Ｃｈ1）によって失敗が引き起こされたという仮説についてのサポートする相互情報量が、以下によって算出される：
【数１８】
2020137126.tif 000020
【００２５】
[00025]失敗したＡＰ2によって失敗が引き起こされたという仮説についてのサポートする相互情報量が、以下によって算出される：
【数１９】
2020137126.tif 000021
【００２６】
[00026]失敗したチャネル２（Ｃｈ2）によって失敗が引き起こされたという仮説についてのサポートする相互情報量が、以下によって算出される：
【数２０】
2020137126.tif 000022
【表１】
2020137126.tif 000023
【００２７】
[00027]表１を参照すると、チャネル１が、その尤度が最も高く、且つ相互情報量が最も負であることから、問題の根本原因である可能性が最も高いことは明らかである。チャネル１が常に失敗と共に現れることから、相互情報量の相関（影響範囲）は、負の極性（ほぼー１）を有する。
【００２８】
[00028]１つの特定の実施形態に従って、システムは、（ネットワークを通して接続できない、遅い接続時間を経験する、低いビットレートを経験する、等、といったような）ユーザによって経験された問題の根本原因である最も高い可能性を有するネットワークコンポーネントを自動的に再起動するといったような処置を取り得る。問題のある（offending）ネットワークコンポーネントを再起動するために、ネットワーク管理システムは、問題のあるコンポーネントに又は問題のあるネットワークコンポーネントとアソシエートされたネットワークコンポーネントに制御メッセージを発行し、問題のあるコンポーネントを再起動するようにそれに命令する。
【００２９】
[00029]更なる別の実施形態に従って、ユーザによって経験された問題の根本原因である最も高い可能性を有するコンポーネントをシステムが特定すると、システムはまず、そのコンポーネントがユーザによって経験された問題の根本原因であるという仮説をサポートする相互情報量を検査する。システムはその後、相互情報量を所定のしきい値、例えば、−０．２０（どんなしきい値も使用されることができるが）と比較し、及びコンポーネントに関連付けられた相互情報量の相関がしきい値より低い場合にのみ、システムは、コンポーネントを再起動するといったような自動の処置を取る。相互情報量がしきい値より大きい（又は等しい）ケースでは、システムは、追加の情報を収集するのを待つか、又は単にシステムアドミニストレータに警告し、及び表１にハイライトされているもののような統計をシステムアドミニストレータに提供する。
【００３０】
[00030]本明細書の実施形態は、同様の参照番号が完全に同じ又は機能的に類似の素子を示す添付図面と併せて以下の説明を参照することによってより良く理解され得る。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】例証的なネットワーク環境の実施形態を例示するブロック図である。
【図２】例証的なワイヤレスアクセスポイントの実施形態を例示するブロック図である。
【図３】どのＳＬＥ劣化が手動の介入を必要とすることになるかを判断する例証的なネットワーク管理システムの実施形態を例示するブロック図である。
【図４】例証的なネットワークノードサーバの実施形態を例示するブロック図である。
【図５】ＵＥのような例証的なデバイスの実施形態を例示するブロック図である。
【図６】ユーザ機器クライアントによってＳＬＥ測定値を収集するための例証的なプロセスの実施形態を例示するフローチャートである。
【図７】ネットワーク管理システムによってＳＬＥ測定値を処理するための例証的なプロセスの実施形態を例示するフローチャートである。
【図８】ネットワーク管理システムによって実行される例証的なプロセスのフローチャートである。
【図９ａ】例証的なＳＬＥ関連パラメータを記憶するために使用される表を例示する。
【図９ｂ】例証的なＳＬＥ関連パラメータ及び導出されたＳＬＥパラメータを記憶するために使用される表を例示する。
【図１０ａ】観測されたＳＬＥ低下についての根本原因の確率の表示の例証的な例示を提供する。
【図１０ｂ】ネットワーク特徴（コンポーネント）の各々の関連する影響範囲の表示の例証的な例示を提供する。
【図１１ａ】観測されたＳＬＥ低下についての根本原因の確率の表示の例証的な例示を提供する。
【図１１ｂ】ネットワーク特徴（コンポーネント）の各々の関連する影響範囲の表示の例証的な例示を提供する。
【詳細な説明】
【００３２】
[00042]図１は、例証的な実施形態に従ってインプリメントされた例証的なシステム１００を例示している。例証的なシステム１００は、複数のアクセスポイント（ＡＰ１ １４２、・・・ＡＰ Ｘ１４４、ＡＰ１’１５０、・・・ＡＰ Ｘ’１５２、ＡＰ１’’１６０、・・・ＡＰ Ｘ’’１６２、ＡＰ１’’’１７０、・・・ＡＰ Ｘ’’’１７２）、複数の認証、認可及びアカウンティング（ＡＡＡ）サーバ（１つのＡＡサーバ１１０のみが図示されている）、複数の動的ホスト構成プロトコル（ＤＨＣＰ）サーバ（１つのＤＨＣＰサーバ１１６のみが図示されている）、複数のドメイン名システム（ＤＮＳ）サーバ（１つのＤＮＳサーバ１２２のみが図示されている）、複数のウェブサーバ（１つのウェブサーバ１２８のみが図示されている）、及びネットワーク管理システム（ＮＭＳ）１３６、例えば、アクセスポイント管理システム、を含み、それらは、ネットワーク１３４、例えば、インターネット及び／又は企業のイントラネット、を介して共に結合される。ネットワーク通信リンク（１４３、１４５、１５１、１５３、１６１、１６３、１７１、１７３）は、ネットワーク１３４にアクセスポイント（ＡＰ１ １４２、ＡＰ Ｘ１４４、ＡＰ１’１５０、ＡＰ Ｘ’１５２、ＡＰ１’’１６０、ＡＰ Ｘ’’１６２、ＡＰ１’’’１７０、ＡＰ Ｘ’’’１７２）をそれぞれ結合する。ネットワーク通信リンク１１１は、ネットワーク１３４にＡＡサーバ（ＡＡサーバ１１０のみが図示されている）を結合する。ネットワーク通信リンク１１７は、ネットワーク１３４にＤＨＣＰサーバ（１つのＤＨＣＰサーバ１１６のみが図示されている）を結合する。ネットワーク通信リンク１２３は、ネットワーク１３４にＤＮＳサーバ（１つのＤＮＳサーバ１２２のみが図示されている）を結合する。ネットワーク通信リンク１２９は、ネットワーク１３４にウェブサーバ（１つのウェブサーバ１２８のみが図示されている）を結合する。例証的なシステム１００は更に、複数のクライアント又はユーザ機器デバイス（ＵＥ１ １３８、・・・、ＵＥ Ｚ１４０、ＵＥ１’１４６、・・・、ＵＥ Ｚ’１４８、ＵＥ１’’１５４、・・・、ＵＥ Ｚ’’１５６、ＵＥ１’’’１６４、ＵＥ’’’Ｚ１６６）を含む。ＵＥ（１３８、１４０、１４６、１４８、１５４、１５６、１６４、１６６）のうちの少なくともいくつかは、システム１００全体を通じて移動し得るワイヤレスデバイスである。
【００３３】
[00043]例証的なシステム１００では、アクセスポイントのセットは、異なる顧客構内サイト（１つ以上）（customer premise site）に位置する。顧客構内サイト１ １０２、例えば、モールは、アクセスポイント（ＡＰ１ １４２、・・・、ＡＰ Ｘ１４４）を含む。顧客構内サイト２ １０４、例えば、スタジアムは、アクセスポイント（ＡＰ１’１５０、・・・、ＡＰ Ｘ’１５２）を含む。顧客構内サイト３ １０６、例えば、オフィスは、アクセスポイント（ＡＰ１’’１６０、・・・、ＡＰ Ｘ’’１６２）を含む。顧客構内サイトＮ １０８は、アクセスポイント（ＡＰ１’’’１７０、・・・、ＡＰ Ｘ’’’１７２）を含む。図１に示されているように、ＵＥ（ＵＥ１ １３８、・・・、ＵＥ Ｚ１４０）は、顧客構内サイト１ １０２に現在位置し、ＵＥ（ＵＥ１’１４６、・・・、ＵＥ Ｚ’１４８）は、顧客構内サイト２ １０４に現在位置し、ＵＥ（ＵＥ１’’１５４、・・・、ＵＥ Ｚ’’１５６）は、顧客構内サイト３ １０６に現在位置し、及びＵＥ（ＵＥ１’’’１６４、・・・、ＵＥ Ｚ’’’１６６）は、顧客構内サイトＮ １０８に現在位置している。
【００３４】
[00044]ネットワーク管理システム１３６は、上述されたクライアント又はＵＥの一部分又は全てによって経験されたパフォーマンスに関連するＳＬＥ統計を継続的に収集する。ＳＬＥ低下が経験されたときはいつでも、ネットワーク管理システム１３６は、このコンポーネントがＳＬＥ低下を引き起こす根本的な問題の根本原因であるという、各ネットワークコンポーネントに関連付けられた確率及び相互情報量を算出する。表１に提供されているもののような、算出された情報の結果は、システムアドミニストレータに提示され得、そして示されると、システムは、適正なＳＬＥの回復を試みようと、問題のあるコンポーネントを自動的に再起動することができる。ネットワーク管理システム１３６は、問題のあるメッセージに再起動コマンド（restart command）メッセージを送ること、問題のあるコンポーネントの電源に電力サイクリング（power cycling）メッセージを送ること、問題のあるコンポーネントとアソシエートされた他のネットワークコンポーネントに再起動コマンドを送ること、又は任意の他の適した再起動命令によって、問題のあるコンポーネントを再起動することができる。
【００３５】
[00045]図２は、例証的な実施形態に従った、例証的なアクセスポイント２００（例えば、アクセスポイントＡＰ１ １４２、・・・、ＡＰ Ｘ１４４、ＡＰ１’１５０、・・・、ＡＰ Ｘ’１５２、ＡＰ１’’１ １６０、・・・、ＡＰ Ｘ’’１６２、ＡＰ１’’’１７０、・・・、ＡＰ Ｘ’’’１７２）を例示している。
【００３６】
[00046]アクセスポイント２００は、様々な素子がそれを通してデータ及び情報を交換し得るバス２０９を介して共に結合された、ワイヤードインターフェース２３０、ワイヤレスインターフェース２３６、２４２、プロセッサ２０６、例えば、ＣＰＵ、メモリ２１２、及びモジュールのアセンブリ２０８、例えば、ハードウェアモジュールのアセンブリ、例えば、回路のアセンブリを含む。ワイヤードインターフェース２３０は、受信機２３２及び送信機２３４を含む。ワイヤードインターフェースは、図１のネットワーク及び／又はインターネット１３４にアクセスポイント２００を結合する。第１のワイヤレスインターフェース２３６は、Ｗｉ-Ｆｉインターフェース、例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１インターフェースをサポートし得、アクセスポイントがそれを介して通信デバイス、例えば、ワイヤレス端末からワイヤレス信号を受信し得る受信アンテナ２３９に結合された受信機２３８と、アクセスポイントがそれを介して通信デバイス、例えば、ワイヤレス端末にワイヤレス信号を送信し得る送信アンテナ２４１に結合された送信機２４０とを含む。第２のワイヤレスインターフェース２４２は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）インターフェースをサポートし得、それは、アクセスポイントがそれを介して通信デバイス、例えば、ワイヤレス端末からワイヤレス信号を受信し得る受信アンテナ２４５に結合された受信機２４４と、アクセスポイントがそれを介して通信デバイス、例えば、ワイヤレス端末にワイヤレス信号を送信し得る送信アンテナ２４７に結合された送信機２４６とを含む。
【００３７】
[00047]メモリ２１２は、ルーチン２１４及びデータ／情報２１６を含む。ルーチン２１４は、モジュールのアセンブリ２１８、例えば、ソフトウェアモジュールのアセンブリ、及びアプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）２２０を含む。データ／情報２１６は、構成情報２２２と、メッセージイベントストリームキャプチャ（message event stream capture）２２４と、異常なメッセージフローが発見されたときに取られるべき修正処置（remedial actions）の集合２２６とを含む。
【００３８】
[00048]図３は、例証的な実施形態に従った、例証的なネットワーク管理及びモニタリングシステム３００、例えば、ワイヤレスシステムモニタリングサーバ、アクセスポイント管理ノードを例示している。いくつかの実施形態では、図３のネットワークモニタリングシステム３００は、図１のネットワーク管理システム（ＮＭＳ）１３６である。ネットワーク管理システム３００は、様々な素子がそれを通してデータ及び情報を交換し得るバス３０９を介して共に結合された、通信インターフェース３３０、例えば、イーサネット（登録商標）インターフェース、プロセッサ３０６、出力デバイス３０８、例えば、ディスプレイ、プリンタ、等、入力デバイス３１０、例えば、キーボード、キーパッド、タッチスクリーン、マウス、等、メモリ３１２、及びモジュールのアセンブリ３４０、例えば、ハードウェアモジュールのアセンブリ、例えば、回路のアセンブリを含む。通信インターフェース３３０は、ネットワーク及び／又はインターネットにネットワークモニタリングシステム３００を結合する。通信インターフェース３３０は、ネットワークモニタリングシステムがそれを介して、例えば、ウェブページ要求、単純通知サービス（ＳＮＳ：Simple Notification Service）ルックアップ、ＤＨＣＰ要求サービス、ＡＡサービス、及び無線接続確立のための、例えば、アクセスポイントからの成功／失敗関連情報、接続時間情報、及びメッセージストリームなど、例えば、サービス関連情報を含むデータ及び情報を受信することができる受信機３３２と、ネットワークモニタリングシステム３００がそれを介して、例えば、命令、例えば、再起動、送信電力の変更、及びＳＳＩＤの追加、等のためのアクセスポイントへの命令、及び構成情報を含むデータ及び情報を送ることができる送信機３３４とを含む。
【００３９】
[00049]メモリ３１２は、ルーチン３１４及びデータ／情報３１７を含む。ルーチン３１４は、モジュールのアセンブリ３１８、例えば、ソフトウェアモジュールのアセンブリを含む。
【００４０】
[00050]メモリ３１２は、ルーチン３１４及びデータ／情報３１７を含む。ルーチン３１４は、モジュールのアセンブリ３１８、例えば、ソフトウェアモジュールのアセンブリ、及びアプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）３２０を含む。データ／情報３１７は、構成情報３２２と、キャプチャされたメッセージイベントストリーム（captured message event stream）３２４と、異常なメッセージフローが発見されたときに取られるべき修正処置の集合３２６とを含む。
【００４１】
[00051]修正処置は、過去の経験に基づいてシステムアドミニストレータによって構成され得る。何らかの実例的な実施形態に従って、修正処置は、特定のＡＰにダウンロードされ得る。他の実施形態に従って、修正処置は、メモリ３１２中にも存在し得るメッセージングモデル（図示せず）によって異常なメッセージフローが検出されるとすぐに自動的に呼び出される。
【００４２】
[00052]図４は、例証的なノードサーバ４００、例えば、ＡＡサーバ、ＤＨＣＰサーバ、ＤＮＳサーバ、ウェブサーバ、等を例示している。いくつかの実施形態では、図４のノードサーバ４００は、図１のサーバ１１０、１１６、１２２、１２８である。ノードサーバ４００は、様々な素子がそれを通してデータ及び情報を交換し得るバス４０９を介して共に結合された、通信インターフェース４０２、例えば、イーサネットインターフェース、プロセッサ４０６、出力デバイス４０８、例えば、ディスプレイ、プリンタ、等、入力デバイス４１０、例えば、キーボード、キーパッド、タッチスクリーン、マウス、等、メモリ４１２、及びモジュールのアセンブリ４１６、例えば、ハードウェアモジュールのアセンブリ、例えば、回路のアセンブリを含む。通信インターフェース４０２は、ネットワーク及び／又はインターネットにネットワークモニタリングシステム４００を結合する。通信インターフェース４０２は、ノードサーバがそれを介して、例えば、ウェブページ要求、単純通知サービス（ＳＮＳ）ルックアップ、ＤＨＣＰ要求サービス、ＡＡサービス、及び登録要求など、例えば、動作関連情報を含むデータ及び情報を受信することができる受信機４２０と、ノードサーバ４００がそれを介して、例えば、構成情報、認証情報、ウェブページデータ、等を含むデータ及び情報を送ることができる送信機４２２とを含む。
【００４３】
[00053]メモリ４１２は、ルーチン４２８及びデータ／情報４３０を含む。ルーチン４２８は、モジュールのアセンブリ４３２、例えば、ソフトウェアモジュールのアセンブリ、及びデータ情報４３０を含む。
【００４４】
[00054]図５は、例証的な実施形態に従った、ＵＥ５００（例えば、ユーザ機器ＵＥ１ １３８、・・・、ＵＥ Ｚ１４０、ＵＥ１’１４６、・・・、ＵＥ Ｚ’１４８、ＵＥ１’’１５４、・・・、ＵＥ Ｚ’’１５６、ＵＥ１’’’１６４、・・・、ＵＥ Ｚ’’’１６６）のような例証的なクライアントを例示している。
【００４５】
[00055]ＵＥ５００は、様々な素子がそれを通してデータ及び情報を交換し得るバス５０９を介して共に結合された、ワイヤードインターフェース５０２、ワイヤレスインターフェース５０４、プロセッサ５０６、例えば、ＣＰＵ、メモリ５１２、及びモジュールのアセンブリ５１６、例えば、ハードウェアモジュールのアセンブリ、例えば、回路のアセンブリを含む。ワイヤードインターフェース５０２は、受信機５２０及び送信機５２２を含む。ワイヤードインターフェースは、図１のネットワーク及び／又はインターネット１３４にＵＥ５００を結合する。
【００４６】
[00056]例証的なワイヤレスインターフェース５０４は、セルラインターフェース５２４と、第１のワイヤレスインターフェース５２６、例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１ＷｉＦｉインターフェースと、第２のワイヤレスインターフェース５２８、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）インターフェースと、を含むことができる。セルラインターフェース５２４は、アクセスポイントがそれを介してアクセスポイント、例えば、ＡＰ１ １４２、・・・、ＡＰ Ｘ１４４、ＡＰ１’１５０、・・・、ＡＰ Ｘ’１５２、ＡＰ１’’１ １６０、・・・、ＡＰ Ｘ’’１６２、ＡＰ１’’’１７０、・・・、ＡＰ Ｘ’’’１７２からワイヤレス信号を受信し得る受信アンテナ５３３に結合された受信機５３２と、アクセスポイントがそれを介してＡＰ、例えば、ＡＰ１ １４２、・・・、ＡＰ Ｘ１４４、ＡＰ１’１５０、・・・、ＡＰ Ｘ’１５２、ＡＰ１’’１ １６０、・・・、ＡＰ Ｘ’’１６２、ＡＰ１’’’１７０、・・・、ＡＰ Ｘ’’’１７２にワイヤレス信号を送信し得る送信アンテナ５３５に結合された送信機５３４とを含む。第１のワイヤレスインターフェース５２６は、Ｗｉ-Ｆｉインターフェース、例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１インターフェースをサポートし得、ＵＥがそれを介して通信デバイス、例えば、ＡＰからワイヤレス信号を受信し得る受信アンテナ５３７に結合された受信機５３６と、ＵＥがそれを介して通信デバイス、例えば、ＡＰにワイヤレス信号を送信し得る送信アンテナ５３９に結合された送信機５３８とを含む。第２のワイヤレスインターフェース５２８は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）をサポートし得、それは、ＵＥがそれを介して通信デバイス、例えば、ＡＰからワイヤレス信号を受信し得る受信アンテナ５４１に結合された受信機５４０と、ＵＥがそれを介して通信デバイス、例えば、ＡＰにワイヤレス信号を送信し得る送信アンテナ５４３に結合された送信機５４２とを含む。
【００４７】
[00057]メモリ５１２は、ルーチン５２８及びデータ／情報５１７を含む。ルーチン５２８は、モジュールのアセンブリ５１５、例えば、ソフトウェアモジュールのアセンブリを含む。データ／情報５１７は、構成情報並びにＵＥ５００の通常動作に必要とされる任意の追加の情報を含み得る。
【００４８】
[00058]図６は、ユーザ機器ＵＥ（ＵＥ１ １３８、・・・、ＵＥ Ｚ１４０）、（ＵＥ１’１４６、・・・、ＵＥ Ｚ’１４８）、（ＵＥ１’’１５４、・・・、ＵＥ Ｚ’’１５６）、及び（ＵＥ１’’’１６４、・・・、ＵＥ Ｚ’’’１６６）のようなクライアント又はＵＥがＳＬＥ関連パラメータを収集／測定するプロセス６００の例証的な実施形態を例示するフローチャートである。
【００４９】
[00059]プロセスは、ステップ６０５において始まり、そしてステップ６１０に進み、ここで、各ＵＥ／クライアントは、接続時間、スループット、カバレッジ、容量、ローミング、ＡＰ可用性、等のようなＳＬＥパラメータを観測及び測定する。一実施形態に従って、パラメータのうちのいくつか、例えば、受信信号強度インジケータ（ＲＳＳＩ）のレベルは、各クライアントによって測定され、及びＬＡＮ／ＷＡＮを通してネットワーク管理モジュールに、関連するアクセスポイント（ＡＰ）を介して送られる。一実施形態に従って、ＵＥは、ＲＳＳＩを所定のしきい値と比較し、及びＲＳＳＩ読み出しが良好なＳＬＥに対応するか、又は失敗したＳＬＥに対応するかを判断する。別の実施形態に従って、ＵＥは、ネットワーク管理サーバ１３６に生ＲＳＳＩ情報を送り、及びしきい値に対する比較が、ネットワーク管理サーバによって実行される。いずれのケースでも、ネットワーク管理サーバは、ＲＳＳＩ（カバレッジ）が適正であるか、又は失敗したかの情報を維持する。
【００５０】
[00060]プロセスは、ステップ６１５に進み、ここで、クライアントは、特定のＳＬＥ測定値が良好なＳＬＥに対応するか、又は失敗したＳＬＥに対応するかを判断する。ステップが、測定値が良好なＳＬＥに対応すると判断した場合、プロセスは、ステップ６２０に進み、ここで、方法は、それに応じてイベントを良好なＳＬＥ（合格）に対応するとマーキングする。しかしながら、測定値が失敗したＳＬＥに対応するとステップ６１５において判断された場合、プロセスは、ステップ６２５に進み、ここで、方法は、それに応じてイベントを貧弱なＳＬＥ（失敗）に対応するとマーキングする。
【００５１】
[00061]いずれのケースでも、プロセスは、ステップ６３０に続き、ここで、特定のイベントからの収集された統計は、ネットワーク管理システム１３６にＡＰを介して転送される。プロセスはその後、ステップ６１０にループして戻り、ここで、ＵＥは、そのＳＬＥパラメータを測定及び評価し、そしてＡＰを介してネットワーク管理サーバにそれらを転送し続ける。
【００５２】
[00062]図７は、アクセスポイントＡＰ１ １４２、・・・、ＡＰ Ｘ１４４、ＡＰ１’１５０、・・・、ＡＰ Ｘ’１５２、ＡＰ１’’１６０、・・・、ＡＰ Ｘ’’１６２、ＡＰ１’’’１７０、・・・、ＡＰ Ｘ’’’１７２のようなＡＰが関連するＵＥによって収集されたＳＬＥパラメータを渡し、並びにＳＬＥ関連パラメータを収集し、及びネットワーク管理システム１３６にそれらを渡す例証的なプロセス７００の実施形態を例示するフローチャートである。
【００５３】
[00063]プロセスは、ステップ７０５において始まり、そして７０７に進み、ここで、ＡＰは、関連するＵＥからＳＬＥ関連メッセージを取得する。これらのメッセージは、以下に説明される後のステップ７３０においてネットワーク管理システム１３６に転送される。
【００５４】
[00064]ステップ７１０では、各ＡＰは、接続時間、スループット、容量、ローミング、ＡＰに接続するためのクライアントによる失敗した試行、等のようなＳＬＥパラメータを観測及び測定する。当業者は、いくつかのパラメータが図６に例示されているようにＵＥによって、又は図７に例示されているようにＡＰによってのいずれかで測定されることができることを認識すべきである。しかしながら、特定のＡＰを介して接続するためのＵＥによる失敗した試行のようないくつかの特定のパラメータは、（クライアントがワイヤレスネットワークを通してメッセージを送ることができないことがあることから）特定のＡＰによってのみ観測及びレポートされることができる。
【００５５】
[00065]プロセスは、ステップ７１５に進み、ここで、ＡＰは、特定のＳＬＥ測定値が良好なＳＬＥに対応するか、又は失敗したＳＬＥに対応するかを判断する。例えば、ＡＰは、特定のクライアントのスループットを１．２Ｍｂ／秒のような所定のしきい値と比較し得る。ステップが、測定値が良好なＳＬＥに対応する、例えば、スループットが１．２Ｍｂ／秒より大きい、と判断した場合、プロセスは、ステップ７２０に進み、ここで、方法は、それに応じてイベントを良好なＳＬＥ（合格）に対応するとマーキングする。しかしながら、測定値が失敗したＳＬＥに対応する、例えば、スループットが１．２Ｍｂ／秒より低い、とステップ７１５において判断された場合、プロセスは、ステップ７２５に進み、ここで、方法は、それに応じてイベントを貧弱なＳＬＥ（失敗）に対応するとマーキングする。
【００５６】
[00066]いずれのケースでも、プロセスは、ステップ７３０に続き、ここで、特定のイベントからの収集された統計は、ネットワーク管理システム１３６にＡＰを介して転送される。プロセスはその後、ステップ７０７にループして戻り、ここで、ＡＰは、関連するクライアントからＳＬＥメッセージを受信し、それ自体のＳＬＥパラメータを測定し、そしてネットワーク管理サーバに情報を転送し続ける。
【００５７】
[00067]当業者は、図６のＵＥプロセスステップ６１５及び図７のＡＰプロセスステップ７１５のいずれか又は両方がオプションであることを認識すべきである。この実施形態に従って、ＵＥ及びＡＰは、ネットワーク管理モジュール１３６に生ＳＬＥ情報を送り得、ここで、ＳＬＥ測定値が貧弱なＳＬＥに対応するか、又は適正なＳＬＥに対応するかの評価が実行されることになる。
【００５８】
[00068]図８は、ネットワーク管理システム１３６によって実行される例証的なプロセスのフローチャートである。例示されたプロセスは、ステップ８０５において始まり、そしてステップ８１０に続き、ここで、方法は、接続時間、スループット、カバレッジ（ＲＳＳＩ）、容量、ローミング、接続成功、ＡＰ可用性、特定のＷＬＡＮ ＳＳＩＤ ＡＰ及び特定のＡＰを通しての各特定のクライアントの失敗した試行の数のカウントようなＳＬＥパラメータを取得する。いくつかのパラメータは、生情報として追跡される。例えば、特定のＡＰを介して接続するのに失敗するクライアントの数がモニタ及び継続的に追跡される。特定のクライアントによって確認されるＲＳＳＩのような他のパラメータは、所定のしきい値と比較され得、及びネットワーク管理モジュールは、ＲＳＳＩの実際の値を追跡するというよりはむしろ、所定のしきい値を下回る又は所定のしきい値を上回るＲＳＳＩ発生の数のみを追跡する。別の実施形態に従って、ネットワーク管理システムは、生ＲＳＳＩ情報を受信し、及び受信された情報が良好なＳＬＥに対応するか、又は失敗したＳＬＥに対応するかを判断する。
【００５９】
[00069]プロセスは、ステップ８１５に進み、ここで、受信されたＳＬＥ情報は、ＳＬＥ問題についての根本原因を決定するための更なる分析用に記憶される。受信された生ＳＬＥ関連情報を記憶する表９００ａの例が、図９ａに提供されている。
【００６０】
[00070]プロセスは、ステップ８２０に続き、ここで、システムは、ステップ８１５において上記で観測されたイベントが良好なＳＬＥ（合格）に関連するか、又は貧弱なＳＬＥ（失敗）に関連するかを判断する。情報は、表９００ｂに記憶される。ネットワーク管理システムによって受信されたメッセージが良好なＳＬＥを示す場合、方法は、ループして戻り、及びＵＥから生じ、及びＡＰを介してルーティングされるＳＬＥ関連情報を有する受信されたメッセージ、並びにＡＰから生じるＳＬＥ関連情報を有するメッセージを処理し続ける。しかしながら、ステップ８２０が貧弱なＳＬＥに関連する情報を検出した場合、プロセスは、ステップ８２５に進む。
【００６１】
[00071]ステップ８２５では、方法は、ｉ番目のネットワークコンポーネント（特徴）、ｆｉ、がクライアントＣによって観測された貧弱なＳＬＥ（失敗）、Ｆ、の根本原因である確率を立証するために、式１、２、及び３を使用する。
【００６２】
[00072]プロセスは、ステップ８３０に続き、ここで、方法は、観測されたＳＬＥ低下の根本原因である最も高い可能性を有するネットワークコンポーネントを決定する。
【００６３】
[00073]方法はその後、ステップ８３５に進み、ここで、方法は、クライアントＣによって経験された貧弱なＳＬＥの根本原因である可能性がある各ネットワークコンポーネント（特徴）、ｆｉ、についての相互情報量の相関を立証するために、式９、１０及び１１を使用する。
【００６４】
[00074]プロセスは、ステップ８４０に続き、ここで、方法は、各ネットワークコンポーネントが貧弱なＳＬＥイベントの根本原因である確率並びにこれらの確率の各々に関連付けられた相互情報量をシステムアドミニストレータに提供する。例えば、情報は、図３に示されているネットワーク管理システムの出力デバイス、例えば、ディスプレイ３０８を使用して提供されることができる。そのようなディスプレイの例は、表１に、並びに以下により詳細の論述される図１０及び１１に提供されている。
【００６５】
[00075]プロセスは、ステップ８５０に続き、ここで、方法は、観測された貧弱なＳＬＥの根本原因である最も高い可能性を有するとして特定された１つ又は複数のネットワークコンポーネントに関連付けられた相互情報量の相関を検査する。これらのコンポーネントの各々について、方法は、関連する相互情報量の相関を所定のしきい値と比較する。
【００６６】
[00076]関連する相互情報量の相関が所定のしきい値より小さい（より大きい絶対数）であるとステップ８５０において判断された場合、方法は、ステップ８５５に進み、ここで、システムは、問題のあるＡＰを再起動する、所与のＡＰ中の特定の無線機を再起動する、ＡＡＡサーバを再起動する、等といったような適切な処置を特定する。方法はその後、ステップ８６０に続き、ここで、特定された処置が取られ、及びプロセスは、ステップ８１０にループして戻り、ここで、ネットワーク管理は、様々なＵＥ及びＡＰからＳＬＥ関連情報を受信し続ける。
【００６７】
[00077]しかしながら、ステップ８５０において、相互情報量がしきい値より大きいとシステムが判断した場合、更なる処置は取られず、及びプロセスは、ステップ８１０にループして戻り、ここで、ネットワーク管理は、様々なＵＥ及びＡＰからＳＬＥ関連情報を受信し続ける。
【００６８】
[00078]図９ａは、ステップ８１５において上述されたように、例証的なＳＬＥ関連測定値を記憶するために、図１のネットワーク管理、例えば、根本原因検出及び回復システム、１３６によって使用される表９００ａの簡略化された例示を提供する。列９０５は、記憶されるパラメータの例を提供する。パラメータの第１のセットは、クライアントの詳細な説明及びそれがワイヤレスネットワークに接続した時間を提供する：ユーザ、接続時間、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、デバイスタイプ、及びデバイスＯＳ。パラメータの次のセットは、クライアントがそれを介してワイヤレスネットワークに接続した特定のＡＰに関連する情報を提供する： ＡＰ名、ＳＳＩＤ、チャネル、帯域、ＡＰ ＭＡＣ、及びＢＳＳＩＤ。パラメータの最後のセットは、クライアントがＡＰを介して受信したサービスのレベル及び品質を提供する：ＲＳＳＩ、ＳＮＲ、ＲＸビットレート、ＴＸビットレート、合計バイト、ＲＸバイト、ＴＸバイト、合計パケット、ＴＸパケット、及び合計再試行。列９５０、９５２、９５４、及び９５６は、特定のクライアントとＡＰとの間の接続（イベント）の各々についての測定された値を提供する。図９ａは、４つの列しか示していないが、実際の表は、ＵＥの数、及びこれらのクライアントの各々が生成するイベント（ネットワークへの接続）の数に依存して、非常に多くの数のイベントを有することができる。
【００６９】
[00079]図９ｂは、導出された例証的なＳＬＥパラメータを記憶するために使用される表９００ｂの例証的な例示を提供する：接続成功ＳＬＥ、接続時間ＳＬＥ、カバレッジＳＬＥ、及びスループットＳＬＥ。これらのパラメータの各々は、測定されたＳＬＥパラメータを所定のしきい値と比較することによってステップ８２０において導出される。
【００７０】
[00080]これらのパラメータはその後、式４〜９において上述されたような、ネットワーク特徴の各々についての成功及び失敗レートを評価する際に使用される。
【００７１】
[00081]図１０ａは、所与のクライアント、b4:ce:f6:07:cc:3eについての観測されたＳＬＥ低下についての根本原因の確率の表示の例証的な例示を提供している。具体的には、この例証的なケースでは、クライアントは、主として認可の問題に起因して、１００％の試行において接続するのに失敗している。この例証的な問題は、ほとんどのクライアントの失敗が「ディアナ近くのステージング（Staging near Deanna）」アクセスポイント上で発生していることから、クライアント固有である。
【００７２】
[00082]クライアントb4:ce:f6:07:cc:3eについて、図１０ａにおける円グラフは、ベイズ確率を示しており、それは、そのクライアントが観測されたＳＬＥ低下（失敗）の根本原因である９１％の尤度を有する最大の問題であることを示唆している。クライアントをランク付けするための相互情報量の相関もまた、その特定のクライアントが残りのクライアントと比較して失敗との最も低い（最も大きい負の値）相互情報量の相関を有する同じ結果を認める。他の特徴についての相互情報量の相関は、比較的ごくわずかである。
【００７３】
[00083]図１０ｂは、様々なクライアント、ＡＰ、ＷＬＡＮ、帯域、オペレーティングシステムのような、ネットワークの様々な特徴（即ち、ネットワークコンポーネント）の影響範囲（相互情報量の相関）の表示の例証的な例示を提供している。各コンポーネントについて、負の影響範囲が、赤１００５で例示され、及び正の影響範囲が、ティール１０１０で例示されている。式１０に関連して上述されたように、負の影響範囲は、ＳＬＥ失敗に関連するネットワーク特徴を示し、及び正の影響範囲は、そのネットワーク特徴がＳＬＥ失敗に関連していないことを示している。そのため、図１０ｂは、特定のクライアントb4:ce:f6:07:cc:3eが、それが失敗の根本原因である最も高い尤度を有するだけでなく、この尤度が最も低い（最も大きい負の値）相互情報量の相関を有することも示しており、及びこのことから、システムは、このクライアントがＳＬＥ低下の根本原因であることを高い信頼性で判定することができる。
【００７４】
[00084]黄色のハイライト１０１５は、ＳＬＥ低下を経験するクライアントであるb4:ce:f6:07:cc:3eクライアントによって使用されたネットワーク特徴（コンポーネント）を示すために使用されている。クライアントによって使用されたＡＰは、正の（ティール）相互情報量の相関を有しており、及びそのため、それは、問題の根本原因であることから除外されることができる。クライアントによって使用されたＷＬＡＮは、負であるが、非常に小さい絶対数の相互情報量の相関を有しており、及び加えて、図１０ａから見られることができるように、ＳＬＥ低下の根本原因であるゼロの尤度を有しており、そのため、ＷＬＡＮは、ＳＬＥ低下の一因であることから除外されることができる。同様に、クライアントによって使用された５ＧＨｚは、失敗したb4:ce:f6:07:cc:3eクライアントに関連付けられた正の影響範囲（相互情報量の相関）を有しており、及びそのため、それは、観測されたＳＬＥ低下の根本原因であることから除外され得る。
【００７５】
[00085]図１１ａは、クライアント「ｉＰａｄ（登録商標）」についての別の観測されたＳＬＥ低下についての根本原因の確率の表示の別の例証的な例示を提供している。この例証的なケースでは、クライアント「ｉＰａｄ」は、３３％の割合で（33% of the time）貧弱なワイヤレスカバレッジに遭遇した。この問題は、少数のクライアントに影響を及ぼし、５ＧＨｚ帯域と最も強く相関している。
【００７６】
[00086]クライアント「ｉＰａｄ」について、図１１ａの円グラフは、ベイズ確率を提供し、それは、５ＧＨｚ周波数帯域が５７％の確率を有する、観測されたＳＬＥ低下の根本原因である最大の尤度であり、及び２番目に最大の根本原因の確率を有する特徴は、４３％の尤度を有するクライアントであることを示唆している。
【００７７】
[00087]図１１ｂは、様々なクライアント、ＡＰ、ＷＬＡＮ、帯域、オペレーティングシステムのような、ネットワークの様々な特徴（即ち、ネットワークコンポーネント）の影響範囲（相互情報量の相関）の表示の例証的な例示を提供している。前述のように、各コンポーネントについて、負の影響範囲が、赤で例示され、及び正の影響範囲が、ティールで例示されている。式１０に関連して上述されたように、負の影響範囲は、ＳＬＥ失敗に関連するネットワーク特徴を示し、及び正の影響範囲は、そのネットワーク特徴がＳＬＥ失敗に関連していないことを示している。そのため、図１１ｂは、特定のクライアント「ｉＰａｄ」が、それが失敗の根本原因である最も高い尤度を有するだけでなく、この尤度が最も低い（最も大きい負の値）相互情報量の相関を有することも示しており、及びこのことから、システムは、このクライアントがＳＬＥ低下の根本原因であることを高い信頼性で判定することができる。
【００７８】
[00088]黄色のハイライトは、ＳＬＥ低下を経験するクライアントである「ｉＰａｄ」クライアントによって使用されたネットワーク特徴（コンポーネント）を示すために使用されている。クライアントによって使用されたＡＰは、非常に小さい負の（赤色）相互情報量の相関を有しており、及びそのため、それらは問題の根本原因であることから除外されることができる。クライアントによって使用されたＷＬＡＮもまた、正の相互情報量の相関を有しており、及びそのため、ＷＬＡＮはＳＬＥ低下の一因であることから除外されることができる。しかしながら、クライアントによって使用された５ＧＨｚは、失敗した「ｉＰａｄ」クライアントに関連付けられた負の影響範囲（相互情報量の相関）を有し、及び図１１ａによると、それはまた観測されたＳＬＥ低下の根本原因である高い尤度を有していることから、システムは、このコンポーネントを問題のあるネットワーク特徴としてハイライトする処置を取り、及び関連する無線機を再起動する。
【００７９】
[00089]上述された方法及び装置に対する数多くの追加の変形が可能である。
【００８０】
[00090]様々な実施形態の技法が、ソフトウェア、ハードウェア及び／又はソフトウェアとハードウェアとの組み合わせを使用してインプリメントされ得る。様々な実施形態は、装置、例えば、モバイルノード、モバイルワイヤレス端末、基地局、例えば、アクセスポイント、通信システムに向けられている。様々な実施形態はまた、方法、例えば、通信デバイス、例えば、ワイヤレス端末（ＵＥ）、基地局、制御ノード、アクセスポイント及び／又は通信システムを制御及び／又は操作する方法に向けられている。様々な実施形態はまた、非一時的機械、例えば、コンピュータ可読媒体、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＣＤ、ハードディスク、等に向けられており、それらは、方法の１つ又は複数のステップをインプリメントするために機械を制御するための機械可読命令を含む。
【００８１】
[00091]開示されたプロセスにおけるステップの特定の順序又は階層は、例証的なアプローチの例であることが理解される。設計選好に基づいて、それらプロセスにおけるステップの特定の順序又は階層は、本開示の範囲内に留まりながら、再配列され得ることが理解される。添付の方法の請求項は、サンプルの順序で様々なステップの要素を提示しており、及び提示された特定の順序又は階層に限定されることを意図されているわけではない。
【００８２】
[00092]様々な実施形態では、本明細書に説明されたデバイス及びノードは、１つ又は複数の方法に対応するステップ、例えば、信号生成、送信、処理、及び／又は受信ステップ、を実行するために、１つ又は複数のモジュールを使用してインプリメントされる。このことから、いくつかの実施形態では、様々な特徴が、モジュールを使用してインプリメントされる。そのようなモジュールは、ソフトウェア、ハードウェア又はソフトウェアとハードウェアとの組み合わせを使用してインプリメントされ得る。いくつかの実施形態では、各モジュールは、各説明されたモジュールに対応する機能をインプリメントするための別個の回路を含むデバイス又はシステムで個々の回路としてインプリメントされる。上述された方法又は方法のステップの多くは、例えば、１つ又は複数のノード中で、上述された方法の全て又は一部分をインプリメントするように、機械、例えば、追加のハードウェアを有する又は有さない汎用コンピュータ、を制御するために、メモリデバイス、例えば、ＲＡＭ、フロッピー（登録商標）ディスク、等、のような機械可読媒体中に含まれた、ソフトウェアのような機械実行可能命令を使用してインプリメントされることができる。それ故に、中でもとりわけ、様々な実施形態は、機械、例えば、プロセッサ及び関連するハードウェアに、上述された方法（１つ以上）のステップのうちの１つ又は複数を実行させるための機械実行可能命令を含む機械可読媒体、例えば、非一時的コンピュータ可読媒体に向けられている。いくつかの実施形態は、１つの例証的な態様の１つ又は複数の方法のステップのうちの１つ、複数又は全てをインプリメントするように構成されたプロセッサを含むデバイスに向けられている。
【００８３】
[00093]いくつかの実施形態では、１つ又は複数のデバイス、例えば、ワイヤレス端末（ＵＥ）のような通信デバイス、及び／又はアクセスノードの１つ又は複数のプロセッサ、例えば、ＣＰＵは、それらデバイスによって実行されるものとして説明された方法のステップを実行するように構成される。プロセッサの構成は、プロセッサ構成を制御するために、１つ又は複数のモジュール、例えば、ソフトウェアモジュールを使用することによって、及び／又は、記載されたステップを実行及び／又はプロセッサ構成を制御するために、プロセッサ中にハードウェア、例えば、ハードウェアモジュールを含めることによって、達成され得る。それ故に、全てではないがいくつかの実施形態は、プロセッサが含まれるデバイスによって実行される様々な説明された方法のステップの各々に対応するモジュールを含むそのプロセッサを有する通信デバイス、例えば、ユーザ機器に向けられている。全てではないがいくつかの実施形態では、通信デバイスは、プロセッサが含まれるデバイスによって実行される様々な説明された方法のステップの各々に対応するモジュールを含む。モジュールは、例えば、回路として、純粋にハードウェアにおいてインプリメントされ得るか、又は、ソフトウェア及び／又はハードウェア又はソフトウェアとハードウェアとの組み合わせを使用してインプリメントされ得る。
【００８４】
[00094]いくつかの実施形態は、１つ又は複数のコンピュータに、様々な機能、ステップ、挙動（acts）及び／又は動作、例えば、上述された１つ又は複数のステップをインプリメントさせるためのコードを備えるコンピュータ可読媒体を備えるコンピュータプログラム製品に向けられている。実施形態に依存して、コンピュータプログラム製品は、実行されるべき各ステップについての異なるコードを含むことができる、及び含むことがある。このことから、コンピュータプログラム製品は、方法、例えば、通信デバイス、例えば、ワイヤレス端末又はノード、を操作する方法、の各個々のステップについてのコードを含み得る、及び含むことがある。コードは、機械の形態、例えば、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）、ＲＯＭ（読み取り専用メモリ）又は他のタイプの記憶デバイスのようなコンピュータ可読媒体上に記憶されたコンピュータ実行可能命令、であり得る。コンピュータプログラム製品に向けられていることに加えて、いくつかの実施形態は、上述された１つ又は複数の方法の様々な機能、ステップ、挙動及び／又は動作のうちの１つ又は複数をインプリメントするように構成されたプロセッサに向けられている。それ故に、いくつかの実施形態は、本明細書に説明された方法のステップのうちのいくつか又は全てをインプリメントするように構成されたプロセッサ、例えば、ＣＰＵ、グラフィカル処理ユニット（ＧＰＵ）、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）ユニット、等に向けられている。そのプロセッサは、例えば、本願に説明された通信デバイス又は他のデバイス中で使用するためのものであり得る。
【００８５】
[00095]上述された様々な実施形態の方法及び装置に対する数多くの追加の変形は、上記の説明を踏まえれば当業者に明らかとなるであろう。そのような変形は、この開示の範囲内であると考慮されるべきである。方法及び装置は、ＢＬＥ、ＬＴＥ（登録商標）、ＣＤＭＡ、直行周波数分割多重化（ＯＦＤＭ）、及び／又はアクセスノードとモバイルノードとの間にワイヤレス通信リンクを提供するために使用され得る様々な他のタイプの通信技法を用いて使用され得る、及び様々な実施形態では使用される。いくつかの実施形態では、アクセスノードは、ＯＦＤＭ及び／又はＣＤＭＡを使用して、ユーザ機器デバイス、例えば、モバイルノード、との通信リンクを確立する基地局としてインプリメントされる。様々な実施形態では、モバイルノードは、ノードブックコンピュータ、携帯情報端末（ＰＤＡ）、又はそれら方法をインプリメントするための、受信機／送信機回路及びロジック及び／又はルーチンを含む他のポータブルデバイスとしてインプリメントされる。
【００８６】
[00096]例証的な実施形態がクライアント及びＡＰに関連するＳＬＥパラメータを収集することの詳細な説明を提供しているが、当業者は、システムがＡＡＡサーバ、ＤＨＣＰサーバ、等のような他のネットワーク接続デバイスの動作に関連するパラメータを収集し、ワイヤレスシステムの動作に関連付けられたサーバのうちの１つが問題のあるデバイスであるケースを検出する能力をもたらし、及び問題のあるデバイスに対して是正処置を取ることによって貧弱なＳＬＥを自動的に修正するケースに本技術が拡張可能であることを認識するであろう。
【００８７】
[00097]詳細な説明では、数多くの特定の詳細が、いくつかの実施形態の完全な理解を提供するために記載されている。しかしながら、いくつかの実施形態がこれらの特定の詳細なしに実施され得ることは、当業者によって理解されるであろう。他の事例では、周知の方法、プロシージャ、コンポーネント、ユニット、及び／又は回路は、論述を曖昧にしないために、詳細には説明されていない。
【００８８】
[00098]いくつかの実施形態は、様々なデバイス及びシステム、例えば、ユーザ機器（ＵＥ）、モバイルデバイス（ＭＤ）、ワイヤレス局（ＳＴＡ）、ワイヤレス端末（ＷＴ）、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、デスクトップコンピュータ、モバイルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ノートブックコンピュータ、タブレットコンピュータ、サーバコンピュータ、ハンドヘルドコンピュータ、ハンドヘルドデバイス、携帯情報端末（ＰＤＡ）デバイス、ハンドヘルドＰＤＡデバイス、オンボードデバイス、オフボードデバイス、ハイブリッドデバイス、ビークルデバイス、非ビークルデバイス、モバイル又はポータブルデバイス、消費者デバイス、非モバイル又は非ポータブルデバイス、ワイヤレス通信局、ワイヤレス通信デバイス、ワイヤレスアクセスポイント（ＡＰ）、ワイヤード又はワイヤレスルータ、ワイヤード又はワイヤレスモデム、ビデオデバイス、オーディオデバイス、オーディオビデオ（Ａ／Ｖ）デバイス、ワイヤード又はワイヤレスネットワーク、ワイヤレスエリアネットワーク、ワイヤレスビデオエリアネットワーク（ＷＶＡＮ）、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイヤレスＬＡＮ（ＷＬＡＮ）、パーソナルエリアネットワーク（ＰＡＮ）、ワイヤレスＰＡＮ（ＷＰＡＮ）、及び同様のものと併せて使用され得る。
【００８９】
[00099]いくつかの実施形態は、既存のワイヤレスギガビットアライアンス（ＷＧＡ）仕様書（Wireless Gigabit Alliance, Inc. WiGig MAC and PHY Specification Version 1.1, April 2011, Final specification）及び／又はその将来のバージョン及び／又は派生物に従って動作するデバイス及び／又はネットワーク、既存のＩＥＥＥ８０２．１１規格（IEEE 802.11-2012, IEEE Standard for Information technology--Telecommunications and information exchange between systems Local and metropolitan area networks--Specific requirements Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications, March 29, 2012; IEEE802.11ac-2013 ("IEEE P802.11ac-2013, IEEE Standard for Information Technology - Telecommunications and Information Exchange Between Systems - Local and Metropolitan Area Networks - Specific Requirements - Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications - Amendment 4: Enhancements for Very High Throughput for Operation in Bands below 6GHz", December, 2013); IEEE 802.11ad ("IEEE P802.11ad-2012, IEEE Standard for Information Technology - Telecommunications and Information Exchange Between Systems - Local and Metropolitan Area Networks - Specific Requirements - Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications - Amendment 3: Enhancements for Very High Throughput in the 60 GHz Band", 28 December, 2012); IEEE-802.11REVmc ("IEEE 802.11-REVmcTM/D3.0, June 2014 draft standard for Information technology - Telecommunications and information exchange between systems Local and metropolitan area networks Specific requirements; Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specification"); IEEE802.11-ay (P802.11ay Standard for Information Technology--Telecommunications and Information Exchange Between Systems Local and Metropolitan Area Networks--Specific Requirements Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications--Amendment: Enhanced Throughput for Operation in License-Exempt Bands Above 45 GHz))）、ＩＥＥＥ８０２．１１−２０１６及び／又はその将来のバージョン及び／又は派生物に従って動作するデバイス及び／又はネットワーク、既存のワイヤレスフィデリティ（Ｗｉ-Ｆｉ）アライアンス（ＷＦＡ）ピアツーピア（Ｐ２Ｐ）仕様書（Wi-Fi P2P technical specification, version 1.5, August 2014）及び／又はその将来のバージョン及び／又は派生物に従って動作するデバイス及び／又はネットワーク、既存のセルラ仕様書及びプロトコル、例えば、第３世代パートナーシッププロジェクト（３ＧＰＰ（登録商標））、３ＧＰＰロングタームエボリューション（ＬＴＥ）及び／又はその将来のバージョン及び／又は派生物に従って動作するデバイス及び／又はネットワーク、上記のネットワークの一部であるか、又は上記のプロトコルのうちの任意の１つ又は複数を使用して動作するユニット及び／又はデバイス、及び同様のものと併せて使用され得る。
【００９０】
[000100]いくつかの実施形態は、１方向及び／又は２方向無線通信システム、セルラ無線電話通信システム、モバイル電話、セルラ電話、ワイヤレス電話、パーソナル通信システム（ＰＣＳ）デバイス、ワイヤレス通信デバイスを組み込むＰＤＡデバイス、モバイル又はポータブル全地球測位システム（ＧＰＳ）デバイス、ＧＰＳ受信機又はトランシーバ又はチップを組み込むデバイス、ＲＦＩＤ素子又はチップを組み込むデバイス、多入力多出力（ＭＩＭＯ）トランシーバ又はデバイス、単入力多出力（ＳＩＭＯ）トランシーバ又はデバイス、多入力単出力（ＭＩＳＯ）トランシーバ又はデバイス、１つ又は複数の内部アンテナ及び／又は外部アンテナを有するデバイス、デジタルビデオブローキャスト（ＤＶＢ）デバイス又はシステム、多標準無線デバイス又はシステム、ワイヤード又はワイヤレスハンドヘルドデバイス、例えば、スマートフォン、ワイヤレスアプリケーションプロトコル（ＷＡＰ）デバイス、又は同様のものと併せて使用され得る。
【００９１】
[000101]いくつかの実施形態は、ワイヤレス通信信号及び／又はシステム、例えば、無線周波数（ＲＦ）、赤外線（ＩＲ）、周波数分割多重化（ＦＤＭ）、直交ＦＤＭ（ＯＦＤＭ）、直行周波数分割多元接続（ＯＦＤＭＡ）、ＦＤＭ時分割多重化（ＴＤＭ）、時分割多元接続（ＴＤＭＡ）、マルチユーザＭＩＭＯ（ＭＵ−ＭＩＭＯ）、空間分割多元接続（ＳＤＭＡ）、拡張ＴＤＭＡ（Ｅ−ＴＤＭＡ）、汎用パケット無線サービス（ＧＰＲＳ）、拡張ＧＰＲＳ、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）、ワイドバンドＣＤＭＡ（ＷＣＤＭＡ（登録商標））、ＣＤＭＡ２０００、シングルキャリアＣＤＭＡ、マルチキャリアＣＤＭＡ、マルチキャリア変調（ＭＤＭ）、離散マルチトーン（ＤＭＴ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、全地球測位システム（ＧＰＳ）、Ｗｉ-Ｆｉ、Ｗｉ−Ｍａｘ、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、ウルトラワイドバンド（ＵＷＢ）、モバイル通信のためのグローバルシステム（ＧＳＭ（登録商標））、２Ｇ、２．５Ｇ、３Ｇ、３．５Ｇ、４Ｇ、第５世代（５Ｇ）、又は第６世代（６Ｇ）モバイルネットワーク、３ＧＰＰ、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ）、ＬＴＥアドバンスト、ＧＳＭエボリューションのための拡張データレート（ＥＤＧＥ：Enhanced Data rates for GSM（登録商標） Evolution）又は同様のもののうちの１つ又は複数のタイプと併せて使用され得る。他の実施形態は、様々な他のデバイス、システム及び／又ネットワークにおいて使用され得る。
【００９２】
[000102]いくつかの実証的な実施形態は、ＷＬＡＮ（ワイヤレスローカルエリアネットワーク）、例えば、Ｗｉ-Ｆｉネットワークと併せて使用され得る。他の実施形態は、任意の他の適したワイヤレス通信ネットワーク、例えば、ワイヤレスエリアネットワーク、「ピコネット」、ＷＰＡＮ、ＷＶＡＮ、及び同様のものと併せて使用され得る。
【００９３】
[000103]いくつかの実証的な実施形態は、２．４Ｇｈｚ、５ＧＨｚ及び／又は６０ＧＨｚの周波数帯域を通して通信するワイヤレス通信ネットワークと併せて使用され得る。しかしながら、他の実施形態は、任意の他の適したワイヤレス通信周波数帯域（１つ以上）、例えば、ミリ波（ＥＨＦ：Extremely High Frequency）帯域（ミリメートル波（ｍｍ波）周波数帯域）、例えば、２０ＧｈＨと３００ＧＨｚとの間の周波数帯域内の周波数帯域、ＷＬＡＮ周波数帯域、ＷＰＡＮ周波数帯域、ＷＧＡ仕様書に従った周波数帯域、及び同様のものを利用してインプリメントされ得る。
【００９４】
[000104]上記は、様々なデバイス構成の単にいくつかの単純な例を提供しているが、数多くの変形及び置換が可能であることが認識されるべきである。その上、本技術は、どの特定のチャネルにも限定されないが、一般にどの周波数範囲（１つ以上）／チャネル（１つ以上）にも適用可能である。その上、及び論述されたように、本技術は、アンライセンススペクトルにおいて有用であり得る。
【００９５】
[000105]実施形態は、この点に関して限定されないが、例えば、「処理する（processing）」、「計算する（computing）」、「算出する（calculating）」、「決定する／判断する（determining）」、「確立する／立証する（establishing）」、「分析する（analyzing）」、「チェックする（checking）」、又は同様のもののような用語を利用する論述は、コンピュータのレジスタ及び／又はメモリ内の物理（例えば、電子）量として表されたデータを、コンピュータのレジスタ及び／又はメモリ若しくは動作及び／又はプロセスを実行するための命令を記憶し得る他の情報記憶媒体内の物理量として同様に表された他のデータへと操作及び／又は変換する、コンピュータ、コンピューティングプラットフォーム、コンピューティングシステム、通信システム又はサブシステム、若しくは他の電子コンピューティングデバイスの動作（１つ以上）及び／又はプロセス（１つ以上）を指し得る。
【００９６】
[000106]実施形態は、この点に関して限定されないが、「複数（plurality）」及び「複数（a plurality）」という用語は、本明細書に使用される場合、例えば、「複数（multiple）」又は「２つ以上（two or more）」を含み得る。「複数（plurality）」及び「複数（a plurality）」という用語は、２つ以上のコンポーネント、デバイス、素子、ユニット、パラメータ、回路、又は同様のものを説明するために、本明細書全体を通じて使用され得る。例えば、「複数の局（a plurality of stations）」は、２つ以上の局を含み得る。
【００９７】
[000107]この文書全体を通じて使用されているある特定の単語及びフレーズの定義を記載することは有利であり得る：「含む（include）」及び「備える（comprise）」という用語、並びにその派生物は、限定を伴わない包含を意味し、「又は／若しくは（or）」という用語は、包含的であり、及び／又は（and/or）を意味し、「〜に関連付けられた（associated with）」及び「それらに関連付けられた（associated therewith）」というフレーズ、並びにその派生物は、含む（include）、〜内に含まれる（be included within）、〜と相互接続する（interconnect with）、〜と相互接続される（interconnected with）、包含する（contain）、〜内に包含される（be contained within）、〜に又は〜と接続する（connect to or with）、〜に又は〜と結合する（couple to or with）、〜と通信可能である（be communicable with）、〜と協調する（cooperate with）、インターリーブする（interleave）、並置する（juxtapose）、〜に近接する（be proximate to）、〜に又は〜とバインドされる（be bound to or with）、有する（have）、〜の特性を有する（have a property of）、又は同様のものを意味し得、及び「コントローラ（controller）」という用語は、少なくとも１つの動作を制御する任意のデバイス、システム又はその一部を意味し、そのようなデバイスは、ハードウェア、回路、ファームウェア又はソフトウェア、若しくはそれらのうちの少なくとも２つの何らかの組み合わせにおいてインプリメントされ得る。任意の特定のコントローラに関連付けられた機能性は、ローカルであれ、リモートであれ、集中型又は分散型であり得ることに留意されたい。ある特定の単語及びフレーズについての定義は、この文書全体を通じて提供され、及び当業者は、ほとんどの事例とはいかないまでも、多くにおいて、そのような定義は、そのような定義された単語及びフレーズの過去並びに将来の使用に適用されることを理解すべきである。
【００９８】
[000108]例証的な実施形態が、例えば、ワイヤレスネットワークにおいて、又は概して任意の通信プロトコル（１つ以上）を使用して動作する任意の通信ネットワークにおいて通信を実行するための、通信システム、並びにプロトコル、技法、手段及び方法に関して説明されてきた。そのような例は、ホーム又はアクセスネットワーク、ワイヤレスホームネットワーク、ワイヤレスコーポレートネットワーク、及び同様のものである。しかしながら、概して、本明細書に開示されたシステム、方法及び技法は、他のタイプの通信環境、ネットワーク及び／又はプロトコルにも等しく良好に機能するであろうことが認識されるべきである。
【００９９】
[000109]説明を目的として、本開示の完全な理解を提供するために数多くの詳細が記載されている。しかしながら、本開示は、本明細書に記載される特定の詳細を超えて多様な方法で実施され得ることが認識されるべきである。更に、本明細書に例示された例証的な実施形態は、コロケートされた（collocated）システムの様々なコンポーネントを示しているが、システムの様々なコンポーネントは、通信ネットワークのような分散型ネットワークのノードの離れた部分に、ドメインマスタ（Domain Master）、及び／又はインターネット内に、又は専用のセキュア（secured）、非セキュア、及び／又は暗号化されたシステム内に、及び／又はネットワークの内部又は外部に位置するネットワーク運用（network operation）又は管理デバイス内に位置することができることが認識されるべきである。例として、ドメインマスタはまた、本明細書に説明されたネットワーク又は通信環境及び／又はトランシーバ（１つ以上）及び／又は局及び／又はアクセスポイント（１つ以上）の任意の１つ又は複数の態様を管理及び／又は構成又はそれらと通信する任意のデバイス、システム又はモジュールを指すために使用されることができる。
【０１００】
[000110]このことから、システムのコンポーネントは、トランシーバ、アクセスポイント、局、ドメインマスタ、ネットワーク運用又は管理デバイス、ノードのような、１つ又は複数のデバイスへと組み合わされることができるか、又はデバイス間で分けられることができるか、又は通信ネットワークのような分散型ネットワークの特定のノード上にコロケートされることができることが認識されるべきである。以下の説明から認識されることになるように、及び計算効率の理由により、システムのコンポーネントは、その動作に影響を及ぼすことなしに、分散型ネットワーク内のどの位置にも配置されることができる。例えば、様々なコンポーネントは、ドメインマスタ、ノード、ＭＩＢのようなドメイン管理デバイス、ネットワーク、ネットワーク運用又は管理デバイス、トランシーバ（１つ以上）、局、アクセスポイント（１つ以上）、又はそれらの何らかの組み合わせに位置することができる。同様に、システムの機能的部分のうちの１つ又は複数は、トランシーバと関連するコンピューティングデバイス／システムとの間に分散されることができる。
【０１０１】
[000111]更に、素子を接続する任意の通信チャネル（１つ以上）／素子／回線を含む様々なリンクは、ワイヤード又はワイヤレスリンク又はそれらの任意の組み合わせであることができるか、又は接続された素子に又は接続された素子から、データを供給及び／又は通信することが可能な任意の他の知られている又は後に開発される素子（１つ以上）であることができることが認識されるべきである。モジュール（module）という用語は、本明細書で使用される場合、その素子に関連付けられた機能を実行することが可能である、任意の知られている又は後に開発されるハードウェア、回路、ソフトウェア、ファームウェア、又はそれらの組み合わせを指すことができる。決定する／判断する（determine）、算出する（calculate）、及び計算する（compute）という用語及びそれらの変形は、本明細書で使用される場合、交換可能に使用され、及び任意のタイプの方法、プロセス、技法、数学的演算又はプロトコルを含む。
【０１０２】
[000112]その上、本明細書に説明された例証的な実施形態のうちのいくつかは、ある特定の機能を実行するトランシーバの送信機部分、又はある特定の機能を実行するトランシーバの受信機部分に向けられているが、この開示は、同じトランシーバ及び／又は別のトランシーバ（１つ以上）の両方中に、対応し且つ相補的な送信機側又は受信機側機能をそれぞれ含めること、又はその逆を意図されている。
【０１０３】
[000113]例証的な実施形態は、拡張された通信（enhanced communications）に関して説明されている。しかしながら、概して、本明細書のシステム及び方法は、ワイヤード通信、ワイヤレス通信、電力線通信、同軸ケーブル通信、光ファイバ通信、及び同様のものを含む任意の１つ又は複数のプロトコルを利用する任意の環境における任意のタイプの通信システムにも等しく良好に機能するであろうことが認識されるべきである。
【０１０４】
[000114]例証的なシステム及び方法は、ＩＥＥＥ８０２．１１及び／又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）及び／又はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙトランシーバ及び関連する通信ハードウェア、ソフトウェア及び通信チャネルに関して説明されている。しかしながら、本開示を不必要に曖昧にすることを避けるために、以下の説明は、ブロック図形式で示され得るか、又はその他の方法で要約され得る、周知の構造及びデバイスを省略する。
【０１０５】
[000115]例証的な態様は、以下に向けられている：  
ＳＬＥ劣化を判断し、その根本原因を特定し、是正処置を取るための方法であって、前記方法は、
各ＵＥについてのＳＬＥ関連パラメータを収集することと、
前記ＳＬＥパラメータを分類することと、
貧弱なＳＬＥに関連付けられたネットワークコンポーネントを決定することと、
前記ＳＬＥ劣化の前記根本原因を特定することと、
是正処置を取ることと
を備える、方法。  
ＳＬＥ関連パラメータを収集することは、各ＵＥに関連する前記情報、各ＵＥがそれを介して前記ワイヤレスネットワークに接続される（又は接続するように試みられる）前記アクセスポイントに関連する情報、及び前記ＵＥが前記ネットワークから受信したサービスの質及び量に関連する情報を記録することを備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
前記ＵＥに関連する前記情報は、
ユーザ、接続時間、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、デバイスタイプ、及びデバイスＯＳを備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
前記ＡＰに関連する前記情報は、
ＡＰ名、ＳＳＩＤ、チャネル、帯域、ＡＰ ＭＡＣ、及びＢＳＳＩＤを備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
前記ＳＬＥに関連する前記情報は、
ＲＳＳＩ、ＳＮＲ、ＲＸビットレート、ＴＸビットレート、合計バイト、ＲＸバイト、ＴＸバイト、合計パケット、ＴＸパケット、及び合計再試行を備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
前記ＳＬＥパラメータを分類することは、
前記生ＳＬＥを所定の又は構成されたパラメータと比較することと、
前記生パラメータが前記所定の又は構成されたパラメータより大きい又は小さいことに基づいて、合格、失敗を備える前記ＳＬＥパラメータ値を割り当てることと
を備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
問題のあるネットワークコンポーネントを特定することは、特定のネットワークコンポーネントが前記ＳＬＥ低下の前記根本原因であるベイズ確率を計算することと、
前記仮説、所与のネットワークに関連する前記相互情報量を計算することと、
所与のネットワークコンポーネントが前記ＳＬＥ劣化を引き起こしている前記問題のあるコンポーネントであるという前記仮説に関連する前記相互情報量の相関を計算することと、
前記問題のあるコンポーネントである前記最も高いベイズ確率を有する前記コンポーネントを選択することと、
前記問題のあるコンポーネントである前記最も高い確率を有するとして特定された前記コンポーネントに対応する前記相互情報量の相関を比較することと、
前記問題のあるコンポーネントである最も高い確率を有する前記コンポーネントを、これらのコンポーネントの前記関連する相互情報量の相関が所定のしきい値より小さい場合に（負の大きい絶対数）、前記問題のあるコンポーネントであるとして特定することと
を備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
是正処置をとることは、
前記問題のあるネットワークコンポーネントのリストを表示すること、前記ネットワークコンポーネントの各々が前記問題のあるコンポーネントである前記確率を表示すること、前記該コンポーネントの各々が前記問題のあるネットワークコンポーネントである前記相互情報量の相関を表示すること、前記問題のあるコンポーネントを再起動することからの１つ又は複数の処置を備える、上記の態様のうちの任意のもの。
【０１０６】
[000116]追加の例証的な態様は、以下に向けられている：  
通信ネットワーク内でのサービスレベルエクスペリエンス（ＳＬＥ：Service Level Experience）劣化を自動的に判断し、前記ＳＬＥの根本原因を特定し、及び是正処置を取るための方法であって、
ネットワーク管理サーバが、複数のデバイスについてのＳＬＥ関連パラメータを収集することと、
プロセッサ及びメモリが、前記複数のデバイスのうちの１つ又は複数から前記ＳＬＥパラメータを分類することと、
前記プロセッサ及びメモリが、貧弱なＳＬＥを有する１つ又は複数のネットワークコンポーネントを決定することと、
前記ＳＬＥ劣化の根本原因を特定することと、
１つ又は複数の是正処置を自動的に開始することと
を備える、方法。  
前記ＳＬＥ関連パラメータの収集は、各デバイスに関連する情報、各デバイスがそれを介してワイヤレスネットワークに接続される又は接続するように試みられるアクセスポイント（ＡＰ）に関連する情報、及び前記デバイスが前記ネットワークから受信したサービスの質及び量に関連する情報を記録することを備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
前記デバイスに関連する前記情報は、ユーザ、接続時間、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、デバイスタイプ、及びデバイスＯＳのうちの１つ又は複数を備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
前記ＡＰに関連する前記情報は、ＡＰ名、サービスセット識別子（ＳＳＩＤ）、チャネル、帯域、ＡＰ ＭＡＣ情報、及び基本サービスセット識別子（ＢＳＳＩＤ）のうちの１つ又は複数を備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
前記ＳＬＥに関連する前記情報は、受信信号強度インジケータ（ＲＳＳＩ）、信号対雑音比（ＳＮＲ）、受信機（Ｒｘ）ビットレート、送信機（Ｔｘ）ビットレート、合計バイト、受信（Ｒｘ）バイト、送信（Ｔｘ）バイト、合計パケット、Ｔｘパケット、及び合計再試行のうちの１つ又は複数を備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
前記ＳＬＥパラメータを分類することは、
生ＳＬＥを所定の又は構成されたパラメータと比較することと、
前記生パラメータが前記所定の又は構成されたしきい値より大きい又は小さいことに基づいて、前記ＳＬＥパラメータ値を合格又は失敗のうちの１つに割り当てることと
を備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
問題のあるネットワークコンポーネントを特定することは、
特定のネットワークコンポーネントが前記ＳＬＥ低下の前記根本原因であるベイズ確率を計算することと、
所与のネットワークコンポーネントが前記ＳＬＥ劣化を引き起こしている問題のあるコンポーネントであるという仮説に関連する相互情報量の相関を計算することと、
前記問題のあるコンポーネントである最も高いベイズ確率を有する１つ又は複数のコンポーネントを選択することと、
前記問題のあるコンポーネントである前記最も高い確率を有するとして特定された前記コンポーネントに対応する前記相互情報量の相関を比較することと、
前記問題のあるコンポーネントである最も高い確率を有する前記コンポーネントを、これらのコンポーネントの前記関連する相互情報量の相関が所定のしきい値より小さいときに、前記問題のあるコンポーネントであるとして特定することと
を備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
是正処置を取ることは、前記問題のあるネットワークコンポーネントのリストを表示すること、前記ネットワークコンポーネントの各々が前記問題のあるコンポーネントである確率を表示すること、前記該コンポーネントの各々が前記問題のあるネットワークコンポーネントである前記相互情報量の相関を表示すること、前記問題のあるコンポーネントを再起動すること、及び／又は前記問題のあるコンポーネントを自動的に再起動することのうちの１つ又は複数を備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
前記複数のデバイスのうちの少なくとも１つのデバイスは、ユーザ機器である、上記の態様のうちの任意のもの。  
前記収集すること、分類すること、決定すること／判断すること、及び特定することは、自動的に予め形成される（preformed）、上記の態様のうちの任意のもの。  
通信ネットワーク内でのサービスレベルエクスペリエンス（ＳＬＥ）劣化を自動的に判断し、前記ＳＬＥの根本原因を特定し、及び是正処置を取るためのシステムであって、
プロセッサ及びメモリを含むネットワーク管理サーバを備え、前記ネットワーク管理サーバは、前記プロセッサによって実行されたときに、
複数のデバイスについてのＳＬＥ関連パラメータを収集することと、
前記複数のデバイスのうちの１つ又は複数から前記ＳＬＥパラメータを分類することと、
貧弱なＳＬＥを有する１つ又は複数のネットワークコンポーネントを決定することと、
前記ＳＬＥ劣化の根本原因を特定することと、
１つ又は複数の是正処置を自動的に開始することと
を行う、前記メモリ中に記憶された命令を含む、システム。  
前記ＳＬＥ関連パラメータの収集は、各デバイスに関連する情報、各デバイスがそれを介してワイヤレスネットワークに接続される又は接続するように試みられるアクセスポイント（ＡＰ）に関連する情報、及び前記デバイスが前記ネットワークから受信したサービスの質及び量に関連する情報を記録することを備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
前記デバイスに関連する前記情報は、ユーザ、接続時間、ＩＰアドレス、ＭＡＣアドレス、デバイスタイプ、及びデバイスＯＳのうちの１つ又は複数を備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
前記ＡＰに関連する前記情報は、ＡＰ名、サービスセット識別子（ＳＳＩＤ）、チャネル、帯域、ＡＰ ＭＡＣ情報、及び基本サービスセット識別子（ＢＳＳＩＤ）のうちの１つ又は複数を備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
前記ＳＬＥに関連する前記情報は、受信信号強度インジケータ（ＲＳＳＩ）、信号対雑音比（ＳＮＲ）、受信機（Ｒｘ）ビットレート、送信機（Ｔｘ）ビットレート、合計バイト、受信（Ｒｘ）バイト、送信（Ｔｘ）バイト、合計パケット、Ｔｘパケット、及び合計再試行のうちの１つ又は複数を備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
前記ＳＬＥパラメータを分類することは、
生ＳＬＥを所定の又は構成されたしきい値と比較することと、
前記生パラメータが前記所定の又は構成されたしきい値より大きい又は小さいことに基づいて、前記ＳＬＥパラメータ値を合格又は失敗のうちの１つに割り当てることと
を備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
問題のあるネットワークコンポーネントを特定することは、
特定のネットワークコンポーネントが前記ＳＬＥ低下の前記根本原因であるベイズ確率を計算することと、
所与のネットワークコンポーネントが前記ＳＬＥ劣化を引き起こしている問題のあるコンポーネントであるという仮説に関連する相互情報量の相関を計算することと、
前記問題のあるコンポーネントである最も高いベイズ確率を有する１つ又は複数のコンポーネントを選択することと、
前記問題のあるコンポーネントである前記最も高い確率を有するとして特定された前記コンポーネントに対応する前記相互情報量の相関を比較することと、
前記問題のあるコンポーネントである最も高い確率を有する前記コンポーネントを、これらのコンポーネントの前記関連する相互情報量の相関が所定のしきい値より小さいときに、前記問題のあるコンポーネントであるとして特定することと
を備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
是正処置を取ることは、前記問題のあるネットワークコンポーネントのリストを表示すること、前記ネットワークコンポーネントの各々が前記問題のあるコンポーネントである確率を表示すること、前記該コンポーネントの各々が前記問題のあるネットワークコンポーネントである前記相互情報量の相関を表示すること、前記問題のあるコンポーネントを再起動すること、及び／又は前記問題のあるコンポーネントを自動的に再起動することのうちの１つ又は複数を備える、上記の態様のうちの任意のもの。  
前記複数のデバイスのうちの少なくとも１つのデバイスは、ユーザ機器である、上記の態様のうちの任意のもの。  
前記収集すること、分類すること、決定すること／判断すること、及び特定することは、自動的に予め形成される、上記の態様のうちの任意のもの。
【０１０７】
[000117]実行されたときに、上記の態様のうちの任意の１つ又は複数を実行する命令をその上に有する非一時的コンピュータ可読情報記憶媒体。
【０１０８】
[000118]上記の態様のうちの任意の１つ又は複数を含むシステムオンチップ（ＳｏＣ）。
【０１０９】
[000119]上記の態様のうちの任意の１つ又は複数を実行するための１つ又は複数の手段。
【０１１０】
[000120]本明細書に実質的に説明された態様のうちの任意の１つ又は複数。
【０１１１】
[000121]上述されたフローチャートは、イベントの特定のシーケンスに関して論述されてきたが、このシーケンスへの変更が、実施形態（１つ以上）の動作に物質的に（materially）影響を与えることなしに生じることができることが認識されるべきである。加えて、本明細書に例示された例証的な技法は、具体的に例示された実施形態に限定されないが、他の例証的な実施形態でも利用されることができ、及び各説明された特徴は、個々に及び別個に特許請求可能である（claimable）。
【０１１２】
[000122]上述されたシステムは、ＩＥＥＥ８０２．１１トランシーバ、又は同様のもののようなワイヤレス電気通信デバイス（１つ以上）／システム上でインプリメントされることができる。この技術で使用されることができるワイヤレスプロトコルの例は、ＩＥＥＥ８０２．１１ａ、ＩＥＥＥ８０２．１１ｂ、ＩＥＥＥ８０２．１１ｇ、ＩＥＥＥ８０２．１１ｎ、ＩＥＥＥ８０２．１１ａｃ、ＩＥＥ８０２．１１ａｄ、ＩＥＥＥ８０２．１１ａｆ、ＩＥＥＥ８０２．１１ａｈ、ＩＥＥＥ８０２．１１ａｉ、ＩＥＥＥ８０２．１１ａｊ、ＩＥＥＥ８０２．１１ａｑ、ＩＥＥＥ８０２．１１ａｘ、Ｗｉ−Ｆｉ、ＬＴＥ、４Ｇ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＷｉｒｅｌｅｓｓＨＤ、ＷｉＧｉｇ、ＷｉＧｉ、３ＧＰＰ、Ｗｉｒｅｌｅｓｓ ＬＡＮ、ＷｉＭＡＸ、ＤｅｎｓｉＦｉ ＳＩＧ、Ｕｎｉｆｉ ＳＩＧ、３ＧＰＰ ＬＡＡ（ライセンス支援アクセス：licensed-assisted access）、及び同様のものを含む。
【０１１３】
[000123]加えて、システム、方法及びプロトコルは、専用コンピュータ、プログラムされたマイクロプロセッサ又はマイクロコントローラ及び周辺集積回路素子（１つ以上）、ＡＳＩＣ又は他の集積回路、デジタルシグナルプロセッサ、ディスクリートエレメント回路のようなハードワイヤード電子又は論理回路、ＰＬＤ、ＰＬＡ、ＦＰＧＡ、ＰＡＬのようなプログラマブル論理デバイス、モデム、送信機／受信機、任意の同等な手段、又は同様のもののうちの１つ又複数を改善するためにインプリメントされることができる。概して、本明細書に例示された方法を順番に（in turn）インプリメントすることが可能なステートマシンをインプリメントすることが可能などのデバイスも、本明細書に提供された開示に従った、様々な通信方法、プロトコル及び技法から利益を得ることができる。
【０１１４】
[000124]本明細書に説明されたプロセッサの例は、Ｑｕａｌｃｏｍｍ（登録商標）Ｓｎａｐｄｒａｇｏｎ（登録商標）８００及び８０１、４Ｇ ＬＴＥインテグレーション及び６４ビットコンピューティングを有するＱｕａｌｃｏｍｍ（登録商標）Ｓｎａｐｄｒａｇｏｎ（登録商標）６１０及び６１５、６４ビットアーキテクチャを有するＡｐｐｌｅ（登録商標）Ａ７プロセッサ、Ａｐｐｌｅ（登録商標）Ｍ７モーションコプロセッサ、Ｓａｍｓｕｎｇ（登録商標）Ｅｘｙｎｏｓ（登録商標）シリーズ、Ｉｎｔｅｌ（登録商標）Ｃｏｒｅ（登録商標）ファミリのプロセッサ、Ｉｎｔｅｌ（登録商標）Ｘｅｏｎ（登録商標）ファミリのプロセッサ、Ｉｎｔｅｌ（登録商標）Ａｔｏｍ（登録商標）ファミリのプロセッサ、Ｉｎｔｅｌ Ｉｔａｎｉｕｍ（登録商標）ファミリのプロセッサ、Ｉｎｔｅｌ（登録商標）Ｃｏｒｅ（登録商標）ｉ５−４６７０Ｋ及びｉ７−４７７０Ｋ ２２ｎｍ Ｈａｓｗｅｌｌ、Ｉｎｔｅｌ（登録商標）Ｃｏｒｅ（登録商標）ｉ５−３５７０Ｋ ２２ｎｍ Ｉｖｙ Ｂｒｉｄｇｅ、ＡＭＤ（登録商標）ＦＸ（登録商標）ファミリのプロセッサ、ＡＭＤ（登録商標）ＦＸ−４３００、ＦＸ−６３００、及びＦＸ−８３５０ ３２ｎｍ Ｖｉｓｈｅｒａ、ＡＭＤ（登録商標）Ｋａｖｅｒｉプロセッサ、Ｔｅｘａｓ Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ（登録商標）Ｊａｃｉｎｔｏ Ｃ６０００（登録商標）車載インフォテインメント（automotive infotainment）プロセッサ、Ｔｅｘａｓ Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ（登録商標）ＯＭＡＰ（登録商標）車載グレード（automotive-grade）モバイルプロセッサ、ＡＲＭ（登録商標）Ｃｏｒｔｅｘ（登録商標）−Ｍプロセッサ、ＡＲＭ（登録商標）Ｃｏｒｔｅｘ−Ａ及びＡＲＭ９２６ＥＪ−Ｓ（登録商標）プロセッサ、Ｂｒｏａｄｃｏｍ（登録商標）ＡｉｒＦｏｒｃｅ ＢＣＭ４７０４／ＢＣＭ４７０３ワイヤレスネットワーキングプロセッサ、ＡＲ７１００ワイヤレスネットワーク処理ユニット、他の業界同等の（industry-equivalent）プロセッサのうちの少なくとも１つを含み得るが、それらに限定されず、及び任意の知られている又は将来開発される規格、命令セット、ライブラリ、及び／又はアーキテクチャを使用して計算関数（computational functions）を実行し得る。
【０１１５】
[000125]更に、開示された方法は、多様なコンピュータ又はワークステーションプラットフォーム上で使用されることができるポータブルソースコードを提供するオブジェクト又はオブジェクト指向のソフトウェア開発環境を使用して、ソフトウェアにおいて容易にインプリメントされ得る。代替として、開示されたシステムは、標準的な論理回路又はＶＬＳＩ設計を使用して、ハードウェアにおいて部分的に又は完全にインプリメントされ得る。実施形態に従ったシステムをインプリメントするためにソフトウェアが使用されるか、又はハードウェアが使用されるかは、システムの速度及び／又は効率要件、特定の機能、及び利用されている特定のソフトウェア又はハードウェアシステム又はマイクロプロセッサ又はマイクロコンピュータシステムに依存する。本明細書に例示された通信システム、方法及びプロトコルは、本明細書に提供された機能的な説明から、及びコンピュータ及び電気通信技術の一般的な基礎知識により、当業者によって、任意の知られている又は後に開発されるシステム又は構造、デバイス及び／又はソフトウェアを使用して、ハードウェア及び／又はソフトウェアにおいて容易にインプリメントされることができる。
【０１１６】
[000126]その上、開示された方法は、コントローラ及びメモリと協働するプログラムされた汎用コンピュータ、専用コンピュータ、マイクロプロセッサ、又は同様のもののパフォーマンスを改善するために、記憶媒体上に記憶されることができるソフトウェア及び／又はファームウェアにおいて容易にインプリメントされ得る。これらの事例では、システム及び方法は、アプレット、ＪＡＶＡ（登録商標）．ＲＴＭ．又はＣＧＩスクリプトのような、パーソナルコンピュータ上に埋め込まれたプログラムとして、サーバ又はコンピュータワークステーション上に存在するリソースとして、専用通信システム又はシステムコンポーネント中に埋め込まれたルーチンとして、又は同様のものとしてインプリメントされることができる。システムはまた、システム及び／又は方法を、通信トランシーバのハードウェア及びソフトウェアシステムのようなソフトウェア及び／又はハードウェアシステムへと物理的に組み込むことによってインプリメントされることができる。
【０１１７】
[000127]従って、通信の信頼度を拡張及び改善するためのシステム及び方法が少なくとも提供されたことは明らかである。実施形態は、いくつかの実施形態と併せて説明されたが、多くの代替、修正及び変形が当業者にとって明らかとなるであろうこと、又は明らかであることは明白である。それ故に、この開示は、この開示の趣旨及び範囲内にある全てのそのような代替、修正、同等物及び変形を包含することを意図される。
【図１】
2020137126.tif 000024
【図２】
2020137126.tif 000025
【図３】
2020137126.tif 000026
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2020137126.tif 000030
【図８】
2020137126.tif 000031
【図９ａ】
2020137126.tif 000032
【図９ｂ】
2020137126.tif 000033
【図１０ａ】
2020137126.tif 000034
【図１０ｂ】
2020137126.tif 000035
【図１１ａ】
2020137126.tif 000036
【図１１ｂ】
2020137126.tif 000037
【外国語明細書】
2020137126000001.pdf