(57)【要約】【課題】ユーザの健康リスクを適切に推定すること。【解決手段】本願に係る算出装置は、取得部と、算出部とを備える。取得部は、ユーザが購入した摂取品の購入履歴を取得する。算出部は、取得部により取得された購入履歴に基づいて、ユーザの健康に関するスコアを算出する。【選択図】図１
2020144583.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザが購入した摂取品の購入履歴を取得する取得部と、
前記取得部により取得された購入履歴に基づいて、前記ユーザの健康に関するスコアを算出する算出部と、
を備えたことを特徴とする算出装置。
【請求項２】
前記算出部により算出されたスコアに応じて、前記ユーザの健康に関する情報を当該ユーザに提供する提供部と、
を更に備えたことを特徴とする請求項１に記載の算出装置。
【請求項３】
前記算出部は、
前記スコアとして、前記ユーザが摂取する栄養に関するスコアを算出し、
前記提供部は、
前記算出部により算出されたスコアが所定の条件を満たさない場合は、当該スコアと関する栄養と対応する摂取品を推奨する情報を提供する
ことを特徴とする請求項２に記載の算出装置。
【請求項４】
前記算出部は、
前記スコアとして、前記ユーザが摂取する生理的熱量に関するスコアを算出し、
前記提供部は、
前記算出部により算出されたスコアが所定の閾値を超える場合は、当該スコアと所定の閾値との差と対応する運動を推奨する情報を提供する
ことを特徴とする請求項２に記載の算出装置。
【請求項５】
前記算出部は、
前記ユーザのインターネット上の行動情報に基づいて、当該ユーザの病気への関心度を算出し、
前記提供部は、
前記算出部により算出された関心度と前記スコアとに応じて、前記ユーザの健康に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項２〜４のいずれか一つに記載の算出装置。
【請求項６】
前記算出部は、
所定のセンサにより検出された情報に基づいて、前記ユーザの生体状態に関する生体スコアを算出し、
前記提供部は、
前記算出部により算出された生体状態に関する生体スコアと前記スコアとに応じて、前記ユーザの健康に関する情報を提供する
ことを特徴とする請求項２〜５のいずれか一つに記載の算出装置。
【請求項７】
前記算出部は、
前記摂取品を購入した際の決済情報に基づいて、前記スコアを算出する
ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか一つに記載の算出装置。
【請求項８】
前記算出部は、
前記摂取品として食品の購入履歴に基づいて、前記スコアを算出する
ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか一つに記載の算出装置。
【請求項９】
コンピュータにより実行される算出方法であって、
ユーザが購入した摂取品の購入履歴を取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された購入履歴に基づいて、前記ユーザの健康に関するスコアを算出する算出工程と、
を含んだことを特徴とする算出方法。
【請求項１０】
ユーザが購入した摂取品の購入履歴を取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された購入履歴に基づいて、前記ユーザの健康に関するスコアを算出する算出手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする算出プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、算出装置、算出方法および算出プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ユーザの健康に関する種々のサービスが提供されている。例えば、ユーザが所望する医療情報の検索を支援する技術が提供されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１３−２３２１８５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記の従来技術では、ユーザの健康リスクを適切に推定することが難しい場合がある。例えば、ユーザが所望する医療情報を検索する場合、ユーザ自身が健康リスクを抱えているかを認識している必要が有り、ユーザがどのような健康リスクを抱えているかを認識していないユーザに適切な情報提供を行うことが難しい。
【０００５】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザの健康リスクを適切に推定する算出装置、算出方法および算出プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本願に係る算出装置は、ユーザが購入した摂取品の購入履歴を取得する取得部と、前記取得部により取得された購入履歴に基づいて、前記ユーザの健康に関するスコアを算出する算出部とを備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
実施形態の一態様によれば、ユーザの健康リスクを適切に推定することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、実施形態に係る算出処理の一例を示す図である。
【図２】図２は、実施形態に係る算出システムの構成例を示す図である。
【図３】図３は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。
【図４】図４は、実施形態に係る算出装置の構成例を示す図である。
【図５】図５は、実施形態に係る購入情報記憶部の一例を示す図である。
【図６】図６は、実施形態に係る検索情報記憶部の一例を示す図である。
【図７】図７は、実施形態に係る栄養情報記憶部の一例を示す図である。
【図８】図８は、実施形態に係る関心情報記憶部の一例を示す図である。
【図９】図９は、実施形態に係る算出処理の一例を示すフローチャートである。
【図１０】図１０は、実施形態に係る算出処理の一例を示す図である。
【図１１】図１１は、算出装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に、本願に係る算出装置、算出方法及び算出プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る算出装置、算出方法及び算出プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【００１０】
（実施形態１）
〔１．情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態１に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１では、実施形態１に係る情報処理が算出装置１００により実行される例を示す。
【００１１】
図１の例では、本願に係る摂取品の一例として食品を用いて説明する。図１では、ユーザが購入した食品の購入履歴から栄養データの各種情報を生成する場合を示す。具体的には、図１では、ユーザが２月１３日に購入した食品の購入履歴からユーザの１日あたりの栄養データの各種情報を生成する場合を示す。以下、図１を用いて、実施形態１に係る算出処理の一例を説明する。なお、摂取品は、ユーザの体内に摂取されるとみなすことができるものであれば、どのようなものであってもよい。例えば、摂取品は、食品に限らず、薬や栄養補助食品（サプリメント）であってもよい。例えば、摂取品は、タバコなどの嗜好品であってもよい。例えば、摂取品は、飲料（例えば、茶、コーヒー、ミネラルウォーター、ジュース、酒など）であってもよい。
【００１２】
算出装置１００は、ユーザの食品の購入履歴を取得する（ステップＳ１０１）。図１では、算出装置１００は、例えば、ユーザが２月１３日に購入した食品の購入履歴を取得する。図１は、例えばユーザＵ１が購入した食品が、豚ひき肉、鶏むね肉、ハム、かまぼこ、桜エビ、じゃがいも、ツナ缶、玉ねぎ、カレールウ、紅しょうが、卵などであることを示す。また、図１は、ユーザＵ１が購入した各々の食品の分量を示す。例えば、図１は、ユーザＵ１が、豚ひき肉を４２０グラム（以下、適宜「ｇ」と表記する）購入したことを示す。例えば、図１は、ユーザＵ１が、ハムを５枚購入したことを示す。
【００１３】
算出装置１００は、取得した購入履歴に基づいてユーザの健康に関するスコアを算出する（ステップＳ１０２）。ここで、ユーザＵ１のケースでは、算出装置１００は、例えばユーザＵ１が購入した豚ひき肉から卵までの上記１１品の購入履歴に基づいてスコアを算出する。図１に示す例では、算出装置１００は、ユーザが摂取する栄養に関するスコアを算出する。具体的には、算出装置１００は、栄養データの各種情報を算出する。より具体的には、算出装置１００は、購入した食品に含まれる糖やビタミンやたんぱく質といった栄養の要素の量（分量）を算出する。なお、図１には示されていないが、算出装置１００は、ユーザが摂取する生理的熱量（カロリー）に関するスコアを算出してもよい。
【００１４】
図１の例では、算出装置１００は、ユーザＵ１が購入した食品と食品の分量とから栄養データの各種情報を算出する。例えば、算出装置１００は、食品に含まれる栄養の情報として各食品に対して予め定められた栄養の情報と、食品の分量とから栄養データの各種情報を算出する。図１では、ユーザＵ１が２月１３日に購入した食品に含まれる糖は２ｇであり、ビタミンは２ミリグラム（以下、適宜「ｍｇ」と表記する）であり、亜鉛は１キログラム（以下、適宜「ｋｇ」と表記する）であり、たんぱく質は２ｇであることを示す。なお、算出装置１００は、ユーザＵ１が購入した食品に対して予め定められた栄養の情報と、ユーザＵ１が購入した食品の分量とから、ユーザＵ１が摂取する生理的熱量に関するスコアを算出してもよい。
【００１５】
算出装置１００は、算出されたスコアに応じて提供するユーザの健康に関する情報を決定する（ステップＳ１０３）。例えば、算出装置１００は、ユーザＵ１が摂取するビタミンが他のユーザの平均よりも少ない場合には、ユーザＵ１はビタミン不足であると判定する。例えば、算出装置１００は、ユーザＵ１が摂取するビタミンが予め定められた所定の閾値よりも少ない場合には、ユーザＵ１はビタミン不足であると判定する。この場合、算出装置１００は、例えばビタミンを多く含む食品を推奨する情報を提供すると決定する。このように、算出装置１００は、算出されたスコアと関する栄養と対応する食品を推奨する情報を提供すると決定する。
【００１６】
算出装置１００は、ユーザの健康に関する情報を提供する（ステップＳ１０４）。図１の例では、算出装置１００は、ユーザＵ１の健康に関する情報をユーザＵ１が利用する端末装置１０に送信する。具体的には、算出装置１００は、ステップＳ１０３において算出されたスコアに基づいて決定されたユーザの健康に関する情報を提供する。例えば、算出装置１００は、算出されたスコアに基づいて、ビタミンを多く含む食品に関する情報を提供する。例えば、算出装置１００は、算出されたスコアと関する栄養と対応する食品に関する情報を提供する。
【００１７】
なお、図１の例では、１日あたりの栄養データの各種情報を算出する例を示すが、任意の所定の期間内の栄養データの各種情報を算出してもよい。例えば、算出装置１００は、１週間あたりや１ヶ月あたりの栄養データの各種情報を算出することにより、ユーザの健康に関する情報を決定してもよい。この場合、算出装置１００は、ユーザが所定の期間内に購入した食品の購入履歴を取得する。例えば、算出装置１００は、２月１１日から２月１８日までの期間内に購入した食品の購入履歴を取得する。
【００１８】
なお、実施形態に係る購入履歴は、インターネット上の購入履歴に限られない。例えば、実施形態に係る購入履歴は、店頭で購入された購入履歴であってもよい。この場合、算出装置１００は、店頭での決済情報に基づいてユーザが購入した摂取品に関する情報を特定する。例えば、算出装置１００は、外部の情報処理装置から送信された決済情報に基づいてユーザが購入した摂取品に関する情報を特定する。算出装置１００は、受信した決済情報に基づいて、ユーザの購入履歴を取得する。算出装置１００は、受信した決済情報に基づいて特定された摂取品に関する情報に基づいて、ユーザの購入履歴を取得する。このように、算出装置１００は、摂取品を購入した際の決済情報に基づいて、ユーザの購入履歴を取得する。算出装置１００は、決済情報に基づいて、ユーザの購入履歴を取得する。このように、算出装置１００は、決済情報が受信可能であれば、どのような処理により購入履歴を取得してもよい。これにより、算出装置１００は、インターネット上に限らずとも実施形態における処理が実現可能であるので、ユーザビリティの向上を促進させることができる。
【００１９】
なお、実施形態に係る情報処理は、購入履歴に含まれる食品の全てが、購入したユーザによって摂取される場合に限られない。例えばユーザＵ１に家族がいる場合である。例えばユーザＵ１にユーザＵ４の家族がいるものとする。この場合、算出装置１００は、購入履歴に含まれる食品の分量のうち所定の割合がユーザＵ１により摂取されるものとして、ユーザＵ１の栄養データの各種情報を算出する。例えば、算出装置１００は、購入履歴に示される食品の分量の５割がユーザＵ１により摂取されるものとして、ユーザＵ１の栄養データの各種情報を算出してもよい。例えば、算出装置１００は、ユーザＵ１が男性であり、ユーザＵ４が女性である場合には、購入履歴に示される食品の分量の６割がユーザＵ１により摂取されるものとして、ユーザＵ１の栄養データの各種情報を算出してもよい。また、算出装置１００は、ユーザＵ１とユーザＵ４とが家族である場合には、ユーザＵ１の購入履歴に基づいて、ユーザＵ４の栄養データの各種情報を算出してもよい。
【００２０】
（実施形態２）
〔病気・健康への関心度を考慮する〕
【００２１】
また、図１では、ユーザが検索した検索履歴から病気への関心度を示すデータを生成する場合を示す。具体的には、図１では、２月１１日から２月１５日までの期間内にユーザがインターネット上で検索した検索履歴に基づいてユーザの病気への関心度を示すデータを生成する場合を示す。以下、図１を用いて、実施形態２に係る算出処理の一例を説明する。
【００２２】
算出装置１００は、ユーザの検索履歴を取得する。図１では、算出装置１００は、例えば、２月１１日から２月１５日までの期間内にユーザが検索した病気の検索履歴を取得する。例えば、算出装置１００は、検索履歴としてユーザが検索したキーワードを取得する。例えば、算出装置１００は、所定の病気に関する情報を取得するためにユーザが用いたキーワードに関する情報を取得する。図１に示す例では、ユーザＵ１の検索履歴には、インフル（インフルエンザ）、風邪、うつ病、癌が含まれる。この場合、算出装置１００は、例えばユーザが「インフル」のキーワードを含む検索を行ったといった事象に関する情報を取得する。すなわち、算出装置１００は、所定の病気を特定するキーワードを含む検索に関する情報を取得する。また、算出装置１００は、キーワードを用いて検索した回数を取得する。図１に示す例では、算出装置１００は、ユーザＵ１が「インフル」のキーワードを含む検索を１０回行ったといった事象に関する情報を取得する。また、図１に示す例では、算出装置１００は、ユーザＵ１が「うつ病」のキーワードを含む検索を３回行ったといった事象に関する情報を取得する。
【００２３】
算出装置１００は、取得された検索履歴に基づいてユーザの病気への関心度を算出する。ユーザＵ１のケースでは、算出装置１００は、ユーザＵ１がインフルに関する検索を１０回行ったとする検索履歴に基づいて、ユーザＵ１のインフルに対する関心度を算出する。例えば、算出される関心度は、他のユーザとの相対値であってもよい。例えば、関心度がプラスの値である場合には、他のユーザの平均よりも検索回数が多いことを示す。例えば、関心度がマイナスの値である場合には、他のユーザの平均よりも検索回数が少ないことを示す。ユーザＵ１のケースでは、インフルに対する関心度が０．７であるので、ユーザＵ１のインフルに対する関心度は平均よりも高い。この場合、算出装置１００は、例えばユーザＵ１のインフルに対する関心度は「高い」と判定する。また、ユーザＵ１のケースでは、風邪に対する関心度は−１であるので、ユーザＵ１の風邪に対する関心度は平均未満である。この場合、算出装置１００は、例えばユーザＵ１の風邪に対する関心度は「低い」と判定する。
【００２４】
算出装置１００は、ユーザの病気への関心度に応じて、健康に関する情報を提供する。例えば、算出装置１００は、ユーザのビタミンの栄養データが所定の閾値未満である場合であってもユーザの風邪に対する関心度が所定の閾値未満である場合には、ユーザの健康に関する情報として、ビタミンを多く含む食品を推奨する情報を提供しない。言い替えると、算出装置１００は、ユーザはビタミン不足であると判定された場合であってもユーザの風邪に対する関心度が低いと判定された場合には、ユーザの健康に関する情報として、ビタミンを多く含む食品を推奨する情報を提供しない。このように、算出装置１００は、所定の栄養データと関する病気への関心度に応じて、ユーザの健康に関する情報を提供するか否かを決定してもよい。これにより、算出装置１００は、病気への関心度に応じて所定の栄養に関する需要が高いと推定されるユーザに情報を提供することができるため、効果的にコンバージョンを向上させることができる。また、算出装置１００は、例えば所定の病気に対する関心度が極めて高い場合には、所定の病気と関する栄養を多く含む食品を推奨する情報を提供すると決定してもよい。これにより、算出装置１００は、ユーザに適した健康に関する情報を提供することができる。
【００２５】
また、算出装置１００は、ユーザが検索した検索履歴からユーザの健康への関心度を示すデータを生成してもよい。例えば、算出装置１００は、２月１１日から２月１５日までの期間内にユーザがインターネット上で検索した検索履歴に基づいてユーザの健康への関心度を示すデータを生成してもよい。この場合、算出装置１００は、ユーザが検索した健康に関する検索履歴を取得する。例えば、算出装置１００は、２月１１日から２月１５日までの期間内に、所定の健康に関する情報を取得するためにユーザが用いたキーワードに関する情報を取得する。例えば、算出装置１００は、運動やトレーニングやジムやスポーツといった健康に関するキーワードを取得する。算出装置１００は、取得された検索履歴に基づいてユーザの健康への関心度を算出する。例えば、算出装置１００は、運動といったキーワードを用いた検索の検索回数に基づいて、ユーザの運動に対する関心度を算出する。
【００２６】
〔情報処理システムの構成〕
図２に示す算出システム１について説明する。図２に示すように、算出システム１は、端末装置１０と、算出装置１００とが含まれる。端末装置１０と、算出装置１００とは所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。図２は、実施形態に係る算出システムの構成例を示す図である。なお、図２に示した算出システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の算出装置１００が含まれてもよい。
【００２７】
端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、実施形態における処理を実現可能であれば、どのような装置であってもよい。また、端末装置１０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal  Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal  Digital  Assistant）等の装置であってもよい。図１の例では、端末装置１０は、ユーザＵ１が利用するノート型ＰＣである。
【００２８】
算出装置１００は、ユーザに提供する健康に関する情報を決定するために用いられる。算出装置１００は、例えば、ＰＣ、ＷＳ（Work  Station）等の情報処理装置であり、端末装置１０からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。
【００２９】
〔２．端末装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る端末装置１０の構成について説明する。図３は、実施形態に係る端末装置１０の構成例を示す図である。図３に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、入力部１２と、出力部１３と、制御部１４とを有する。
【００３０】
（通信部１１）
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network  Interface  Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、算出装置１００との間で情報の送受信を行う。
【００３１】
（入力部１２）
入力部１２は、ユーザからの各種操作を受け付ける。例えば、入力部１２は、タッチパネル機能により表示面を介してユーザからの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１２は、端末装置１０に設けられたボタンや、端末装置１０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
【００３２】
（出力部１３）
出力部１３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。また、出力部１３は、算出装置１００から送信された情報を出力する。例えば、出力部１３は、算出装置１００から送信されたユーザの健康に関する情報を出力する。
【００３３】
（制御部１４）
制御部１４は、例えば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）やＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）等によって、端末装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random  Access  Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、端末装置１０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、算出装置１００から送信された情報を表示するアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１４は、例えば、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）やＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等の集積回路により実現される。
【００３４】
図３に示すように、制御部１４は、送信部１４１と、受信部１４２とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。
【００３５】
（送信部１４１）
送信部１４１は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。送信部１４１は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部１４１は、算出装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。送信部１４１は、所定の記憶部に記憶された情報を送信する。例えば、送信部１４１は、ユーザが購入した食品の購入履歴に関する情報を送信する。
【００３６】
（受信部１４２）
受信部１４２は、各種情報を受信する。受信部１４２は、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。受信部１４２は、算出装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部１４２は、ユーザの健康に関する情報を受信する。
【００３７】
〔３．算出装置の構成〕
次に、図４を用いて、実施形態に係る算出装置１００の構成について説明する。図４は、実施形態に係る算出装置１００の構成例を示す図である。図４に示すように、算出装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、算出装置１００は、算出装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【００３８】
（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。
【００３９】
（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図４に示すように、記憶部１２０は、購入情報記憶部１２１と、検索情報記憶部１２２と、栄養情報記憶部１２３と、関心情報記憶部１２４とを有する。
【００４０】
購入情報記憶部１２１は、ユーザが購入した摂取品の購入履歴に関する各種情報を記憶する。例えば、購入情報記憶部１２１は、ユーザが購入した食品の購入履歴に関する情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係る購入情報記憶部１２１の一例を示す。図５に示すように、購入情報記憶部１２１は、「購入ＩＤ」、「日時」、「ユーザＩＤ」、「購入食品」といった項目を有する。
【００４１】
「購入ＩＤ」は、ユーザの購入履歴を識別するための識別情報を示す。「日時」は、ユーザが購入した日時を示す。「日時」は、ユーザＩＤにより識別されるユーザが摂取する食品を購入した日時を示す。「日時」には、例えば２０１９年２月１３日１５時３０分２０秒といったより詳細な情報が記憶されていてもよい。「ユーザＩＤ」は、食品を購入したユーザを識別するための識別情報を示す。「購入食品」は、ユーザが購入した購入履歴に関する情報を示す。「購入食品」は、ユーザが購入した食品名と食品の分量とを示す。図５に示す例では、ユーザＩＤ「Ｕ２」により識別されるユーザが２月１３日に購入した食品は、コーラ、カップラーメン、おにぎりなどであることを示す。また、図５は、ユーザＩＤ「Ｕ２」により識別されるユーザが２月１３日に購入したコーラの分量は、１ボトルであることを示す。なお、図５には示されていないが、「購入食品」には、ユーザが購入した食品名を示す「食品」といった項目や、ユーザが購入した食品の分量を示す「分量」といった項目が含まれていてもよい。
【００４２】
検索情報記憶部１２２は、ユーザがインターネット上で検索した検索履歴に関する各種情報を記憶する。例えば、検索情報記憶部１２２は、ユーザが検索した病気に関する情報を記憶する。例えば、検索情報記憶部１２２は、ユーザが検索した健康に関する情報を記憶する。ここで、図６に、実施形態に係る検索情報記憶部１２２の一例を示す。図６に示すように、検索情報記憶部１２２は、「検索ＩＤ」、「日時」、「ユーザＩＤ」、「検索履歴」といった項目を有する。
【００４３】
「検索ＩＤ」は、ユーザの検索履歴を識別するための識別情報を示す。「日時」は、ユーザが検索を行った日時を示す。「日時」には、例えば２０１９年２月１１日１０時０分０秒から２０１９年２月１５日１０時０分０秒といったより詳細な情報が記憶されていてもよい。「ユーザＩＤ」は、検索を行ったユーザを識別するための識別情報を示す。「検索履歴」は、ユーザの検索履歴に関する情報を示す。「検索履歴」は、ユーザが検索したキーワードと、キーワードを用いて検索した回数とを示す。「検索履歴」には、所定の病気に関する情報を取得するためにユーザが用いたキーワードに関する情報が記憶される。「検索履歴」には、所定の健康に関する情報を取得するためにユーザが用いたキーワードに関する情報が記憶されてもよい。例えば、「検索履歴」には、運動やトレーニングやジムやスポーツといった健康に関するキーワードが記憶されてもよい。図６に示す例では、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザが２月１１日から２月１５日の期間で検索したキーワードは、インフル、風邪、うつ病、癌などであることを示す。また、図６は、ユーザＩＤ「Ｕ１」により識別されるユーザが２月１１日から２月１５日の期間に検索したインフルの回数は、１０回であることを示す。なお、図６には示されていないが、「検索履歴」には、病気や健康に関してユーザが検索したキーワードを示す「病気・健康」といった項目や、病気や健康に関するキーワードを用いてユーザが検索した回数を示す「回数」といった項目が含まれていてもよい。
【００４４】
栄養情報記憶部１２３は、購入履歴に基づいて算出された各種情報を記憶する。栄養情報記憶部１２３は、購入情報記憶部１２１に記憶された購入履歴に基づいて算出された各種情報を記憶する。栄養情報記憶部１２３は、取得部１３１により取得された購入履歴に基づいて算出された各種情報を記憶する。栄養情報記憶部１２３は、ユーザが摂取する栄養に関する各種情報を記憶する。栄養情報記憶部１２３は、ユーザが１日あたりに摂取する栄養に関する各種情報を記憶する。ここで、図７に、実施形態に係る栄養情報記憶部１２３の一例を示す。図７に示すように、栄養情報記憶部１２３は、「栄養ＩＤ」、「購入ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「糖」、「ビタミン」、「亜鉛」、「たんぱく質」といった項目を有する。
【００４５】
「栄養ＩＤ」は、栄養情報を識別するための識別情報を示す。「購入ＩＤ」は、ユーザの購入履歴を識別するための識別情報を示す。「購入ＩＤ」は、購入情報記憶部１２１に記憶された購入履歴を識別するための識別情報を示す。「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「糖」は、ユーザが摂取する食品に含まれる栄養のうち糖の分量を示す。言い替えると、「糖」は、ユーザが購入した食品に含まれる栄養のうち糖の分量を示す。同様に、「ビタミン」は、ユーザが摂取する食品に含まれる栄養のうちビタミンの分量を示す。「亜鉛」は、ユーザが摂取する食品に含まれる栄養のうち亜鉛の分量を示す。「たんぱく質」は、ユーザが摂取する食品に含まれる栄養のうちたんぱく質の分量を示す。
【００４６】
関心情報記憶部１２４は、検索履歴に基づいて算出された各種情報を記憶する。関心情報記憶部１２４は、検索情報記憶部１２２に記憶された検索履歴に基づいて算出された各種情報を記憶する。関心情報記憶部１２４は、取得部１３１により取得された検索履歴に基づいて算出された各種情報を記憶する。関心情報記憶部１２４は、所定の病気への関心度を記憶する。関心情報記憶部１２４は、所定の健康への関心度を記憶する。ここで、図８に、実施形態に係る関心情報記憶部１２４の一例を示す。図８に示すように、関心情報記憶部１２４は、「関心ＩＤ」、「検索ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「インフル」、「風邪」、「うつ病」、「癌」といった項目を有する。なお、関心情報記憶部１２４は、「運動」や「トレーニング」や「ジム」や「スポーツ」といった項目を有してもよい。
【００４７】
「関心ＩＤ」は、所定の病気や健康への関心度に関する情報を識別するための識別情報を示す。「検索ＩＤ」は、ユーザの検索履歴を識別するための識別情報を示す。「検索ＩＤ」は、検索情報記憶部１２２に記憶された検索履歴を識別するための識別情報を示す。「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「インフル」は、インフルに対するユーザの関心度を示す。同様に、「風邪」は、風邪に対するユーザの関心度を示す。「うつ病」は、うつ病に対するユーザの関心度を示す。「癌」は、癌に対するユーザの関心度を示す。
【００４８】
（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、算出装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
【００４９】
図４に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、算出部１３２と、判定部１３３と、決定部１３４と、提供部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【００５０】
（取得部１３１）
取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。取得部１３１は、端末装置１０等の他の情報処理装置から各種情報を取得する。
【００５１】
取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、購入情報記憶部１２１や検索情報記憶部１２２や栄養情報記憶部１２３や関心情報記憶部１２４から各種情報を取得する。
【００５２】
取得部１３１は、算出部１３２が算出した各種情報を取得する。取得部１３１は、判定部１３３が判定した各種情報を取得する。取得部１３１は、決定部１３４が決定した各種情報を取得する。取得部１３１は、特定部１３６が特定した各種情報を取得する。
【００５３】
取得部１３１は、摂取品の購入履歴を取得する。取得部１３１は、ユーザが購入した摂取品の購入履歴を取得する。取得部１３１は、食品の購入履歴を取得する。取得部１３１は、栄養補助食品の購入履歴を取得する。取得部１３１は、薬品の購入履歴を取得する。図１の例では、取得部１３１は、ユーザＵ１が購入した食品の購入履歴を取得する。取得部１３１は、特定部１３６により特定された摂取品に関する情報に基づいて、摂取品の購入履歴を取得する。
【００５４】
取得部１３１は、インターネット上の行動情報を取得する。取得部１３１は、検索履歴を取得する。取得部１３１は、病気の検索履歴を取得する。例えば、取得部１３１は、所定の病気を特定するキーワードを含む検索に関する情報を取得する。図１の例では、取得部１３１は、ユーザＵ１が検索した病気に関する検索履歴を取得する。
【００５５】
取得部１３１は、決済情報を取得する。取得部１３１は、ユーザが購入した摂取品の決済情報を取得する。取得部１３１は、ユーザがインターネット上で購入した摂取品の決済情報を取得する。取得部１３１は、ユーザが店頭で購入した摂取品の決済情報を取得する。
【００５６】
（算出部１３２）
算出部１３２は、各種情報を算出する。例えば、算出部１３２は、外部の情報処理装置からの情報や記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、各種情報を算出する。算出部１３２は、端末装置１０等の他の情報処理装置からの情報に基づいて、各種情報を算出する。算出部１３２は、購入情報記憶部１２１や検索情報記憶部１２２や栄養情報記憶部１２３や関心情報記憶部１２４に記憶された情報に基づいて、各種情報を算出する。
【００５７】
算出部１３２は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、各種情報を算出する。算出部１３２は、判定部１３３により判定された各種情報に基づいて、各種情報を算出する。算出部１３２は、決定部１３４により決定された各種情報に基づいて、各種情報を算出する。算出部１３２は、特定部１３６により特定された各種情報に基づいて、各種情報を算出する。
【００５８】
算出部１３２は、ユーザの健康に関するスコアを算出する。算出部１３２は、ユーザが購入した食品の購入履歴に基づいて、ユーザの健康に関するスコアを算出する。算出部１３２は、ユーザが摂取する栄養に関するスコアを算出する。算出部１３２は、ユーザが摂取する生理的熱量に関するスコアを算出する。図１に示す例では、算出部１３２は、ユーザの栄養データの各種情報を算出する。
【００５９】
算出部１３２は、ユーザが摂取品を購入した際の決済情報に基づいて、ユーザの健康に関するスコアを算出する。算出部１３２は、ユーザがインターネット上で購入した際の決済情報に基づいて、ユーザの健康に関するスコアを算出する。算出部１３２は、ユーザが店頭で購入した際の決済情報に基づいて、ユーザの健康に関するスコアを算出する。
【００６０】
算出部１３２は、ユーザの病気への関心度を算出する。算出部１３２は、ユーザの検索履歴に基づいて、ユーザの病気への関心度を算出する。算出部１３２は、ユーザのインターネット上の行動情報に基づいて、ユーザの病気への関心度を算出する。
【００６１】
算出部１３２は、ユーザの生体状態に関するスコア（適宜「生体スコア」と呼ぶ）を算出する。算出部１３２は、ユーザの生体情報に基づいて、ユーザの生体状態に関するスコアを算出する。算出部１３２は、ＩｏＴ（Internet  of  Things）により検出（計測）されたユーザの生体情報に基づいて、ユーザの生体状態に関するスコアを算出する。算出部１３２は、スマートウォッチなどのウェアラブル端末により検出されたユーザの生体情報に基づいて、ユーザの生体状態に関するスコアを算出する。このように、算出部１３２は、所定のセンサにより検出された情報に基づいて、ユーザの生体状態に関するスコアを算出する。
【００６２】
（判定部１３３）
判定部１３３は、各種情報を判定する。例えば、判定部１３３は、外部の情報処理装置からの情報や記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、各種情報を判定する。判定部１３３は、端末装置１０等の他の情報処理装置からの情報に基づいて、各種情報を判定する。判定部１３３は、購入情報記憶部１２１や検索情報記憶部１２２や栄養情報記憶部１２３や関心情報記憶部１２４に記憶された情報に基づいて、各種情報を判定する。
【００６３】
判定部１３３は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、各種情報を判定する。判定部１３３は、算出部１３２により算出された各種情報に基づいて、各種情報を判定する。判定部１３３は、決定部１３４により決定された各種情報に基づいて、各種情報を判定する。判定部１３３は、特定部１３６により特定された各種情報に基づいて、各種情報を判定する。
【００６４】
判定部１３３は、ユーザの健康に関するスコアを判定する。判定部１３３は、ユーザが摂取する栄養に関するスコアを判定する。判定部１３３は、ユーザが摂取する栄養に関するスコアが所定の条件を満たすかを判定する。例えば、判定部１３３は、ユーザが摂取する栄養に関するスコアが所定の閾値未満であるかを判定する。判定部１３３は、ユーザが摂取する生理的熱量に関するスコアを判定する。判定部１３３は、ユーザが摂取する生理的熱量に関するスコアが所定の条件を満たすかを判定する。例えば、判定部１３３は、ユーザが摂取する生理的熱量に関するスコアが所定の閾値よりも高いかを判定する。
【００６５】
判定部１３３は、ユーザの病気への関心度を判定する。判定部１３３は、ユーザの病気への関心度が所定の条件を満たすかを判定する。例えば、判定部１３３は、ユーザの病気への関心度が所定の閾値を超えるかを判定する。
【００６６】
（決定部１３４）
決定部１３４は、各種情報を決定する。例えば、決定部１３４は、外部の情報処理装置からの情報や記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、各種情報を決定する。決定部１３４は、端末装置１０等の他の情報処理装置からの情報に基づいて、各種情報を決定する。決定部１３４は、購入情報記憶部１２１や検索情報記憶部１２２や栄養情報記憶部１２３や関心情報記憶部１２４に記憶された情報に基づいて、各種情報を決定する。
【００６７】
決定部１３４は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、各種情報を決定する。決定部１３４は、算出部１３２により算出された各種情報に基づいて、各種情報を決定する。決定部１３４は、判定部１３３により判定された各種情報に基づいて、各種情報を決定する。決定部１３４は、特定部１３６により特定された各種情報に基づいて、各種情報を決定する。
【００６８】
決定部１３４は、ユーザの健康に関する情報を決定する。決定部１３４は、ユーザに提供するユーザの健康に関する情報を決定する。例えば、決定部１３４は、判定部１３３による判定結果に応じて、ユーザの健康に関する情報を決定する。例えば、決定部１３４は、算出部１３２により算出されたスコアに応じて、ユーザの健康に関する情報を決定する。例えば、決定部１３４は、ユーザの健康に関するスコアに応じて、ユーザの健康に関する情報を決定する。例えば、決定部１３４は、ユーザの病気への関心度に応じて、ユーザの健康に関する情報を決定する。
【００６９】
（提供部１３５）
提供部１３５は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。例えば、提供部１３５は、端末装置１０へ各種情報を提供する。
【００７０】
提供部１３５は、決定部１３４により決定されたユーザの健康に関する情報に応じたサービスを提供する。提供部１３５は、決定部１３４により決定されたユーザの健康に関する情報に応じた情報提供サービスを行う。提供部１３５は、ユーザの健康に関する情報を対応するユーザに提供する。提供部１３５は、ユーザの健康に関する情報を対応するユーザが利用する情報処理装置に送信する。
【００７１】
提供部１３５は、判定部１３３による判定結果に応じて、ユーザの健康に関する情報を提供する。提供部１３５は、算出部１３２により算出されたスコアに応じて、ユーザの健康に関する情報を提供する。提供部１３５は、算出部１３２により算出されたユーザが摂取する栄養に関するスコアが所定の条件を満たさない場合は、ユーザの健康に関する情報を提供する。この場合、提供部１３５は、所定の摂取品を推奨する情報を提供してもよい。例えば、提供部１３５は、算出されたスコアと関する栄養と対応する摂取品を推奨する情報を提供してもよい。提供部１３５は、算出部１３２により算出されたユーザが摂取する生理的熱量に関するスコアが所定の閾値を超える場合は、ユーザの健康に関する情報を提供する。この場合、提供部１３５は、所定の運動を推奨する情報を提供してもよい。例えば、提供部１３５は、算出されたスコアと所定の閾値との差と対応する運動を推奨する情報を提供してもよい。例えば、提供部１３５は、算出されたスコアと所定の閾値との差が所定の閾値未満の場合には、比較的容易な運動としてウォーキングを推奨する情報を提供する。例えば、提供部１３５は、算出されたスコアと所定の閾値との差が所定の閾値以上の場合には、筋トレを推奨する情報を提供する。
【００７２】
提供部１３５は、ユーザの病気への関心度に応じて、ユーザの健康に関する情報を提供する。提供部１３５は、算出部１３２により算出されたユーザの病気への関心度に応じて、ユーザの健康に関する情報を提供する。提供部１３５は、ユーザの病気への関心度と、算出部１３２により算出されたスコアとに応じて、ユーザの健康に関する情報を提供する。例えば、提供部１３５は、ユーザの病気への関心度と、ユーザが摂取する栄養に関するスコアとに応じて、ユーザの健康に関する情報を提供する。例えば、提供部１３５は、ユーザの病気への関心度と、ユーザが摂取する生理的熱量に関するスコアとに応じて、ユーザの健康に関する情報を提供する。
【００７３】
提供部１３５は、ユーザの生体状態に応じて、ユーザの健康に関する情報を提供する。提供部１３５は、算出部１３２により算出された生体状態に関するスコアに応じて、ユーザの健康に関する情報を提供する。提供部１３５は、ユーザの生体状態に関するスコアと、算出部１３２により算出されたスコアとに応じて、ユーザの健康に関する情報を提供する。例えば、提供部１３５は、ユーザの生体状態に関するスコアと、ユーザが摂取する栄養に関するスコアとに応じて、ユーザの健康に関する情報を提供する。
【００７４】
また、提供部１３５は、ユーザの病気への関心度と、ユーザの生体状態とに応じて、ユーザの健康に関する情報を提供する。提供部１３５は、算出部１３２により算出されたユーザの病気への関心度と、算出部１３２により算出されたユーザの生体状態に関するスコアとに応じて、ユーザの健康に関する情報を提供する。提供部１３５は、ユーザの病気への関心度と、ユーザの生体状態に関するスコアと、算出部１３２により算出されたスコアとに応じて、ユーザの健康に関する情報を提供する。例えば、提供部１３５は、ユーザの病気への関心度と、ユーザの生体状態に関するスコアと、ユーザが摂取する栄養に関するスコアとに応じて、ユーザの健康に関する情報を提供する。
【００７５】
（特定部１３６）
特定部１３６は、各種情報を特定する。例えば、特定部１３６は、外部の情報処理装置からの情報や記憶部１２０に記憶された情報に基づいて、各種情報を特定する。特定部１３６は、端末装置１０等の他の情報処理装置からの情報に基づいて、各種情報を特定する。特定部１３６は、購入情報記憶部１２１や検索情報記憶部１２２や栄養情報記憶部１２３や関心情報記憶部１２４に記憶された情報に基づいて、各種情報を特定する。
【００７６】
特定部１３６は、取得部１３１により取得された各種情報に基づいて、各種情報を特定する。例えば、特定部１３６は、取得部１３１により取得された決済情報に基づいて、ユーザが購入した摂取品に関する情報を特定する。
【００７７】
〔４．情報処理のフロー〕
次に、図９を用いて、実施形態に係る算出システム１による情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る算出システム１による情報処理の手順を示すフローチャートである。
【００７８】
図９に示すように、算出装置１００は、ユーザの摂取品の購入履歴を取得する（ステップＳ２０１）。例えば、算出装置１００は、ユーザの食品の購入履歴を取得する。また、算出装置１００は、取得した購入履歴に基づいてユーザが摂取する栄養に関するスコアを栄養毎に算出する（ステップＳ２０２）。また、算出装置１００は、栄養毎に算出されたスコアの各々に対して所定の条件を満たすかを判定する（ステップＳ２０３）。また、算出装置１００は、所定の条件を満たさないと判定された栄養と関する所定の情報を提供することを決定する（ステップＳ２０４）。例えば、算出装置１００は、所定の条件を満たさないと判定された栄養と関する摂取品を提供することを決定する。また、算出装置１００は、決定された所定の情報をユーザに提供する（ステップＳ２０５）。
【００７９】
〔５．変形例〕
〔ＩｏＴデータを用いる〕
上述した実施形態に係る算出システム１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、算出システム１の他の実施形態について説明する。以下、図１０を用いて、変形例に係る算出処理の一例を説明する。なお、以下の図１０の説明では、図１に示す実施形態と同様の点については、適宜説明を省略する。例えば、図１０に示すユーザの購入履歴や栄養データについては、図１と同様であるため、説明を省略する。
【００８０】
算出装置１００は、ユーザの生体情報を取得する（ステップＳ３０１）。算出装置１００は、所定のセンサにより検出されたユーザの生体情報を取得する。算出装置１００は、ＩｏＴにより検出されたユーザの生体情報を取得する。算出装置１００は、スマートウォッチなどのウェアラブル端末により検出されたユーザの生体情報を取得する。図１０では、算出装置１００は、２月１３日１３時に検出されたユーザの生体情報を取得する。例えば、算出装置１００は、血圧や心拍数や睡眠に関する情報を取得する。なお、算出装置１００は、血圧や心拍数や睡眠に関する情報に限らずどのような生体情報を取得してもよい。
【００８１】
算出装置１００は、取得された生体情報に基づいて生体情報の各種情報を算出する（ステップＳ３０２）。図１０の例では、算出装置１００は、取得された生体情報の各種情報を、算出された生体情報の各種情報として出力する。なお、算出装置１００は、他のユーザとの相対値を算出してもよい。
【００８２】
算出装置１００は、算出された生体情報が所定の条件を満たすかを各種情報毎に判定する。例えば、算出装置１００は、算出された生体情報が所定の閾値未満であるかを判定する。例えば、算出装置１００は、算出された血圧の数値が所定の閾値未満であるかを判定する。例えば、算出装置１００は、算出された血圧の数値が所定の閾値未満でない場合には、高血圧であると判定する。例えば、算出装置１００は、算出された心拍数の数値が所定の閾値以上であるかを判定する。例えば、算出装置１００は、算出された心拍数の数値が所定の閾値以上でない場合には、心不全であると判定する。例えば、算出装置１００は、算出された睡眠の数値が所定の閾値以上であるかを判定する。例えば、算出装置１００は、算出された睡眠の数値が所定の閾値以上でない場合には、睡眠不足であると判定する。
【００８３】
算出装置１００は、算出された生体情報の各種情報とユーザの栄養データとに応じて提供するユーザの健康に関する情報を決定する（ステップＳ３０３）。例えば、算出装置１００は、算出された生体情報に基づいてユーザが高血圧であると判定された場合には、高血圧と関する栄養と対応する食品を推奨する情報を提供すると決定する。例えば、算出装置１００は、高血圧を和らげる栄養を多く含む食品を推奨する情報を提供すると決定する。算出装置１００は、決定された情報をユーザに提供する（ステップＳ３０４）。
【００８４】
〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る算出装置１００は、取得部１３１と、算出部１３２とを有する。取得部１３１は、ユーザが購入した摂取品の購入履歴を取得する。算出部１３２は、取得部１３１により取得された購入履歴に基づいて、ユーザの健康に関するスコアを算出する。
【００８５】
これにより、実施形態に係る算出装置１００は、ユーザ毎の購入履歴に基づいて健康に関するスコアを算出するため、よりユーザの健康リスクを適切に推定することができる。
【００８６】
また、実施形態に係る算出装置１００は、算出部１３２により算出されたスコアに応じて、ユーザの健康に関する情報をユーザに提供する提供部１３５を有する。
【００８７】
これにより、実施形態に係る算出装置１００は、ユーザ毎に適した情報のみをユーザに提供することができるため、サービスの向上を促進させることができる。
【００８８】
また、算出部１３２は、スコアとして、ユーザが摂取する栄養に関するスコアを算出する。また、提供部１３５は、算出部１３２により算出されたスコアが所定の条件を満たさない場合は、スコアと関する栄養と対応する摂取品を推奨する情報を提供する。
【００８９】
これにより、実施形態に係る算出装置１００は、ユーザ毎に不足している栄養を特定し、特定された栄養に対応する情報を推奨するため、よりユーザの健康リスクに適した情報を提供することができる。
【００９０】
また、算出部１３２は、スコアとして、ユーザが摂取する生理的熱量に関するスコアを算出する。また、提供部１３５は、算出部１３２により算出されたスコアが所定の閾値を超える場合は、スコアと所定の閾値との差と対応する運動を推奨する情報を提供する。
【００９１】
これにより、実施形態に係る算出装置１００は、ユーザ摂取するカロリーを推定し、推定されたカロリーに対応する運動を推奨するため、よりユーザの健康リスクに適した情報を提供することができる。
【００９２】
また、算出部１３２は、ユーザのインターネット上の行動情報に基づいて、ユーザの病気への関心度を算出する。また、提供部１３５は、算出部１３２により算出された関心度とスコアとに応じて、ユーザの健康に関する情報を提供する。
【００９３】
これにより、実施形態に係る算出装置１００は、ユーザの関心度に応じて情報を提供するかを決定するため、提供される情報のコンバージョンを効果的に向上させることができる。
【００９４】
また、算出部１３２は、所定のセンサにより検出された情報に基づいて、ユーザの生体状態に関する生体スコアを算出する。また、提供部１３５は、算出部１３２により算出された生体状態に関する生体スコアとスコアとに応じて、ユーザの健康に関する情報を提供する。
【００９５】
これにより、実施形態に係る算出装置１００は、ユーザの生体状態に応じて情報を提供するかを決定するため、提供される情報のコンバージョンを効果的に向上させることができる。
【００９６】
また、算出部１３２は、摂取品を購入した際の決済情報に基づいて、スコアを算出する。
【００９７】
これにより、実施形態に係る算出装置１００は、サービスの向上を促進させることができる。
【００９８】
また、算出部１３２は、摂取品として食品の購入履歴に基づいて、スコアを算出する。
【００９９】
これにより、実施形態に係る算出装置１００は、ユーザ毎のユーザの健康リスクを適切に推定することができる。
【０１００】
〔７．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る端末装置１０および算出装置１００は、例えば、図１１に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１１は、端末装置１０および算出装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
【０１０１】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
【０１０２】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。
【０１０３】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
【０１０４】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital  Versatile  Disc）、ＰＤ（Phase  change  rewritable  Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical  disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【０１０５】
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る端末装置１０および算出装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１４および１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【０１０６】
〔８．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【０１０７】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【０１０８】
また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【０１０９】
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【０１１０】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【０１１１】
１  算出システム
１０  端末装置
１００  算出装置
１１０  通信部
１２０  記憶部
１２１  購入情報記憶部
１２２  検索情報記憶部
１２３  栄養情報記憶部
１２４  関心情報記憶部
１３０  制御部
１３１  取得部
１３２  算出部
１３３  判定部
１３４  決定部
１３５  提供部
１３６  特定部
Ｎ      ネットワーク
【図１】
2020144583.tif 000003
【図２】
2020144583.tif 000004
【図３】
2020144583.tif 000005
【図４】
2020144583.tif 000006
【図５】
2020144583.tif 000007
【図６】
2020144583.tif 000008
【図７】
2020144583.tif 000009
【図８】
2020144583.tif 000010
【図９】
2020144583.tif 000011
【図１０】
2020144583.tif 000012
【図１１】
2020144583.tif 000013