(57)【要約】      （修正有）【課題】イネ科作物について、収量、品質を精度よく予測し、収量、品質を高める生育管理方法を提供する。【解決手段】イネ科作物について最高分げつ期前後及び穂揃い期における窒素満足指数をそれぞれ計測により求め、最高分げつ期前後の窒素満足指数を第１の説明変数、最高分げつ期から穂揃い期までの窒素満足指数の増加量を第２の説明変数とし、両説明変数と、対応する籾数、一穂籾数とに関して重回帰分析を行って両説明変数に応じた籾数、一穂籾数の予測式を得ておき、作物の成育過程において、最高分げつ期前後に計測により窒素満足指数を求め、別途求めた籾数、一穂籾数と作物の品質の指標との相関関係から設定される目標とする籾数、一穂籾数の値と、籾数、一穂籾数の予測式とをもとに最高分げつ期から穂揃い期までに目標とする籾数、一穂籾数となるのに必要な窒素満足指数の増加量、それに応じた追加施肥量を求め、施肥を行う方法。【選択図】図６
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
栽培されるイネ科作物の収量を推定しそれに応じて追加施肥を行って作物の収量とともに品質を高めるようにするイネ科作物の生育管理方法であって、
作物について予め得られた籾数及び／または一穂籾数と作物の品質に関わる指標との相関関係をもとに作物の品質が高まる籾数及び／または一穂籾数を目標とする籾数及び／または一穂籾数として設定することと、
生育管理を行う植物の生育期間中の最高分げつ期前後において生育センサでの計測により対象作物に関する窒素満足指数を第１の説明変数Ｘ１として求めることと、
前記最高分げつ期後の穂揃い期において生育センサでの計測により対象作物に関する窒素満足指数を求めそれにより前記最高分げつ期から穂揃い期までの窒素満足指数の増加量を第２の説明変数Ｘ２として求めることと、
対象作物に関しての複数の前記生育センサによる測定で得られた前記第１の説明変数Ｘ１、第２の説明変数Ｘ２とそれに応じた籾数及び／または一穂籾数とに関して重回帰分析を行って前記第１の説明変数Ｘ１及び第２の説明変数Ｘ２に応じた籾数及び／または一穂籾数の予測式を得ることと、
前記籾数及び／または一穂籾数の予測式が得られているもとで、最高分げつ期前後における生育センサでの計測により対象作物についての窒素満足指数を求め、前記籾数及び／または一穂籾数の予測式により籾数及び／または一穂籾数が前記目標とする籾数及び／または一穂籾数となるように前記最高分げつ期から穂揃い期までの窒素満足指数の増加量を求め、それにより追加施肥量を求めることと、
前記求められた追加施肥量を前記最高分げつ期以降に施肥することと、
の各ステップを有することを特徴とするイネ科作物の生育管理方法。
【請求項２】
請求項１において、前記生育センサが近赤外線レーザ光の反射光測定による生育センサであることを特徴とするイネ科作物の生育管理方法。
【請求項３】
請求項１において、作物が山田錦であって、前記目標とする籾数が１８０００ないし２２０００の範囲内の値であることを特徴とするイネ科作物の生育管理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、イネ科作物の生育管理方法に関し、特にイネ科植物の収量及び品質を高めるようにするイネ科作物の生育管理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
農作物の栽培において収量、品質を高めるために、農作物の生育状況に応じた施肥を行うことが重要であり、そのために適切な施肥の時期、施肥量を決定することが必要である。植物の生育度は、植物の生育指標（草丈、茎数、葉の緑度等）を視認ないし測定することにより確認され、収量や品質を高めるためには、それに基づいて可変的に栽培管理を行うことが効果的であるとされている。
【０００３】
従来の農作物の栽培管理において、数年間あるいは数サイトでの栽培試験から、特定の時期における生育指標と収穫時の収量との関係（回帰式等）を求め、診断する圃場に関して、生育診断して測定値を前出の回帰式と照合し、養分などの欠損要因がある場合は、施肥量を増やすなどの栽培管理を行っているが、生育診断の値と収量、施肥量などとの関係が経験則に基づくものであり、相関係数も低く、推定の精度は低いものであった。
【０００４】
特許文献１には、植物の生育状況に合わせて施肥を行うために用いられる植物の生育度測定装置について開示され、植物により反射された太陽光の２種以上の特定波長の光強度を複数の受光部で測定し、それらの光強度の比から植物の反射率を求め、これから生育指標を算出して生育診断を行うことが記載されている。
【０００５】
特許文献２には、圃場にて栽培される水稲について、飛翔体に搭載した合成開口レーダにより測定された標本圃場に関する後方散乱強度である標本散乱強度と、同時期に測定された注目生育指標を表す標本生育値との相関に基づいて水稲の茎数、草丈、草高または植被率による注目生育指標の推定値を求める水稲収量予測モデルを生成し、水稲収量を予測する方法について開示されている。
【０００６】
また、非特許文献１には、トプコン社の近赤外線レーザーによるセンサーCrop Specを用いて目標Ｓ１値を求め、窒素を可変施肥することが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００６−３１７１９５号公報
【特許文献２】特開２０１１−１６７１６３号公報
【非特許文献】
【０００８】
【非特許文献１】原圭祐他著「センサベース可変施肥の小麦生産における評価」（農業食料工学会誌，７７（６），ｐｐ．４８５−４９３，２０１５年）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
イネ科作物において、生育を診断してその後の栽培管理を最適化する「可変的管理」が注目されているが、そのためには実測やリモートセンシングによって収量や品質が予測できる生育指標が必要になる。これまで、成育調査などで茎数、草丈、緑度などの指標を測定していたが、量・品質予測の精度は低く、かつ作業労働時間を要するものであった。
【００１０】
収量を予測するにしても、品種や気象、土壌の肥沃度などの条件が変われば、それごとに回帰式が必要である。また、例えば地力窒素がいつどれだけ出現してくるかわからない圃場では精度が落ちる。イネの場合精玄米割合や子実重、麦類の場合子実タンパク質含有率などの品質を高精度に予測することはできないものである。
【００１１】
リモートセンシングでは、特定の生育時期の正規化植生指数（稲の成熟期に観測されたランドサットやスポットデータから得られる指数Normalized Difference Vegetation Index：ＮＤＶＩ）などが収量と高い相関関係があることが示されているが、幼若期の診断だけでは収量を高精度で予測することが難しく、品質予測にいたっては実用的な水準で診断・可変的管理に生かせる指標、手法がなかった。
【００１２】
特許文献１による生育度測定装置では、植物の反射率を用て生育期間全般にわたり生育診断を行うことができるが、得られた生育指標を収量・品質予測に有効に用いることを特に示すものではなかった。特許文献２による稲収穫量予測方法では、レーダ照射による標本散乱強度と標本生育値との相関から生育指標の推定値が求められるが、収量に着目して推定することに限られ、作物の品質にも注目した上で、いつどの程度の施肥を行うのがよいかの判断を行うのは難しいものであった。また、非特許文献１によるものでも、収量に着目して推定することに限られ、作物の品質にも注目した上で、いつどの程度の施肥を行うのがよいかということについての具体的方策は特に示されていない。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
本発明は前述した課題を解決すべくなしたものであって、本発明によるイネ科作物の生育管理方法は、栽培されるイネ科作物の収量を推定しそれに応じて追加施肥を行って作物の収量とともに品質を高めるようにする作物の生育管理方法であって、
作物について予め得られた籾数及び／または一穂籾数と作物の品質に関わる指標との相関関係をもとに作物の品質が高まる籾数及び／または一穂籾数を目標とする籾数及び／または一穂籾数として設定することと、
生育管理を行う作物の生育期間中の最高分げつ期前後において生育センサでの計測により対象作物に関する窒素満足指数を第１の説明変数Ｘ１として求めることと、
前記最高分げつ期後の穂揃い期において生育センサでの計測により対象作物に関する窒素満足指数を求めそれにより前記最高分げつ期から穂揃い期までの窒素満足指数の増加量を第２の説明変数Ｘ２として求めることと、
対象作物に関しての複数の前記生育センサによる測定で得られた前記第１の説明変数Ｘ１、第２の説明変数Ｘ２とそれに応じた籾数及び／または一穂籾数とに関して重回帰分析を行って前記第１の説明変数Ｘ１及び第２の説明変数Ｘ２に応じた籾数及び／または一穂籾数の予測式を得ることと、
前記籾数及び／または一穂籾数の予測式が得られているもとで、最高分げつ期前後における生育センサでの計測により対象作物についての窒素満足指数を求め、前記籾数及び／または一穂籾数の予測式により籾数及び／または一穂籾数が前記目標とする籾数及び／または一穂籾数となるように前記最高分げつ期から穂揃い期までの窒素満足指数の増加量を求め、それにより追加施肥量を求めることと、
前記求められた追加施肥量を前記最高分げつ期以降に施肥することと、
の各ステップを有するものである。
【００１４】
前記生育センサとしては、近赤外線レーザ光の反射光測定による生育センサを用いることができ、また、作物が水稲品種「山田錦」である場合に、前記目標とする籾数が１８０００ないし２２０００の範囲内の値であるようにするのがよい。
【発明の効果】
【００１５】
本発明の生育管理方法によれば、作物の収量及び品質にともに密接に関連する籾数あるいは着果数を推定することにより、収量のみならず品質についても精度よく予測することができる。計測により得られた窒素吸収量をベースに生育を評価することにより収量、品質を高めるように生育させるのに必要な窒素量（施肥量）を決定して目標とする収量、品質となるように生育管理を行うことができる。また、近赤外線レーザ光による生育センサを用いることにより、天候等の環境条件の影響を受けずに簡易に計測を行い生育管理を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】２０１６年−２０１７年に、イネ科作物についての計測により得られた籾数（面積当たり）と整粒歩合の相関を示すグラフである。
【図２】２０１６年−２０１７年に、イネ科作物についての計測により得られた一穂籾数と整粒歩合の相関を示すグラフである。
【図３】２０１６年−２０１７年に、イネ科作物についての計測により得られた籾数（面積当たり）と心白発現率の相関を示すグラフである。
【図４】２つの説明変数から籾数を推定する式により求められた、籾数の推定値と実測値との相関を示すグラフである。
【図５】２つの説明変数から一穂籾数を推定する式により求められた、一穂籾数の推定値と実測値との相関を示すグラフである。
【図６】本発明による作物の生育管理方法を表すフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
イネ科の作物において、播種から収穫までの過程で、病害虫駆除や、施肥等を含め種々の手入れ、作業が行われるが、このうち作物の収量を高め、また品質を向上させる上では、肥料をどの程度、どの時期に施すかということが重要性をもつことがある。本発明においては、イネ等の作物の幼若期から幼穂形成過程における群落の窒素の蓄積量を生育センサにより測定することにより得られた結果をもとに、農作物の着果数を推定し、それに応じた施肥量を決定し生育管理をすることによって、収量、品質を高めるようにする。
【００１８】
作物がイネの場合、播種後に青苗期から田植期を経て茎数、草丈とも次第に増大し、最高分げつ期頃には茎数が最大に達した後、出穂期に向けてはある程度減少しつつ定常状態になるが、草丈は出穂期ころに最大に達した後にほぼそれを維持する。作物の収量、品質を高める上では、このような育成状態を測定し、適切な時期に適量の施肥を行うことが必要である。
【００１９】
本発明では、作物がイネの場合の主要な品質としての整粒歩合、あるいは酒米の品質としての心白発現率が籾数（面積当たり）ないし一穂籾数と相関関係を有するという例に着目し、この知見をもとに作物の収量、品質を高めることを図るのであり、最初に籾数ないし一穂籾数と作物の品質の関係について説明する。
【００２０】
（１）収量、品質を高めるための生育管理
図１は、２０１６年、２０１７年に栽培育成したイネについて得られた計測データによる籾数（ｍ２当たり）と整粒歩合（％）との関係を２年間にわたる結果の総合として示したグラフであり、横軸（ｘ）が籾数、縦軸（ｙ）が整粒歩合である。整粒歩合が高いほど品質としては高くなる。籾数と整粒歩合との間には負の相関があり、相関係数ＲについてはＲ２＝０．６１６５でかなり高い相関関係が見られる。各年次ごとのデータで見てもほぼ近似した相関関係になっている。
【００２１】
図２は、２０１６年、２０１７年に栽培育成したイネについて得られた計測データによる一穂籾数と整粒歩合（％）との関係を２年間にわたる結果の総合として示したグラフであり、横軸（ｘ）が一穂籾数、縦軸（ｙ）が整粒歩合（％）である。一穂籾数と整粒歩合との間には負の相関があり、相関係数ＲについてはＲ２＝０．２４３５で高い相関関係が見られる。各年次ごとのデータで見てもほぼ近似した相関関係になっている。
【００２２】
整粒歩合が高いほど品質が高くなり、これらの相関関係からすると、整粒歩合を高めるには籾数（ｍ２当たり）、一穂籾数を少なくするのがよいことになる。しかし、そのためには籾数や一穂籾数を少なくすることになり、収量が少なくなるということになる。そのことから、実際問題として、収量、品質を高める上で適切な目標とする籾数、一穂籾数を設定することが重要になる。
【００２３】
図３は、２０１６年、２０１７年に栽培育成したイネについて得られた測定データによる籾数（ｍ２当たり）と心白発現率（％）との関係を２年間にわたる結果の総合として示したグラフであり、横軸（ｘ）が籾数、縦軸（ｙ）が心白発現率である。心白発現率は酒米として特性を表し、これが高いほど酒米としての品質は高まる。籾数と心白発現率との間には負の相関があり、相関係数ＲについてはＲ２＝０．０８３５で相関関係が見られる。各年次ごとのデータで見てもほぼ近似した相関関係になっている。
【００２４】
図１〜３に示した例からわかるように、作物の収量を高めるには、籾数、一穂籾数を高めるのがよいということは言えるが、その場合作物の品質としては必ずしもよくならず、作物の収量とともに、品質をも高めるには、籾数、一穂籾数をある程度の範囲に抑えるように生育管理を行うのが望ましいと考えられる。
【００２５】
図１〜３に示されるような籾数、一穂籾数と品種を示す指標との関係から、収量、品質を高める上で望ましい籾数、一穂籾数の値を設定することになるが、その値はイネについて品種にもより異なるが、酒米品種の山田錦では籾数が１８，０００〜２２，０００の範囲、一穂籾数が６０〜８０の範囲の値であるのが好ましく、食用の品種のイネでは籾数が２５，０００〜３０，０００の範囲の値、多収の飼料米では３５，０００〜４５，０００の範囲の値であるのが好ましいというように、品種により異なったものになる。
【００２６】
（２）生育度の計測
本発明では、このような見地から、作物の収量とともに品質を高めるため、籾数、一穂籾数が望ましい範囲となるように診断型可変的管理を行うものである。施肥管理をして診断型可変的管理を行うためには作物の生育度を的確に把握することが必要であり、生育度の計測のために、面積当たり作物の窒素蓄積量を計測する方法として、実測（窒素含有率×乾物重）による方法、リモートセンシングにより得られる植生指数（ＮＤＶＩ）を用いる方法、近赤外線レーザ光のセンサを用いる方法等があるが、本実施形態において、アクティブ光源を有する光学センサによりリアルタイムに作物生育度を測定する生育センサであるCrop Spec（トプコン社の商標）を用いた場合について説明する。このセンサは、２チャンネルのＰＬＤ、フォトトランジスタを備えており、アクティブレーザ光源からの光を照射した時の作物の葉による反射率を計測し、それにより次式から作物の窒素満足度を求めるものである。
【００２７】
Ｓ１＝｛（Ｒ２／Ｒ１）−１｝×１００      ・・・・・・・    （１）
式（１）で、Ｓ１は窒素満足指数、Ｒ１、Ｒ２はそれぞれ波長７３５ｎｍ、８０８ｎｍのレーザ光の反射率である。この生育センサは、アクティブ光源を備えるものなので、環境光の影響を受けずに安定してリアルタイムに作物の生育度を計測できる利点がある。
【００２８】
（３）収量、品質を高める育成管理のモデル
本発明による、籾数、一穂籾数をある程度の範囲に抑え収量、品質を高めるようにする生育管理における目標としての籾数、一穂籾数を推定し、施肥による窒素吸収量を推定して追加施肥を与える生育管理を行うための理論的モデルについて説明する。このモデルは、本実施形態において用いる生育センサCrop Specでの計測により得られる窒素満足度Ｓ１から収穫期における籾数、一穂籾数を予測する重回帰式を設定し、それを用いて最高分げつ期前後での計測により得られたＳ１値から目標とする籾数、一穂籾数となるまで成長するのに必要な窒素吸収量を推定するという考え方に基づくものである。最高分げつ期前後は、茎数が最多となる時期の前後各１週間、計２週間程度の期間になる。
【００２９】
計測により得られたＳ１値から籾数、一穂籾数を予測するに際し、最高分げつ期前後における計測で得られた最高分げつ期Ｓ１値を説明変数１（Ｘ１）、最高分げつ期から穂揃い期までのＳ１値増加量を説明変数２（Ｘ２）として、籾数Ｙ１、一穂籾数Ｙ２を推定する式を求める。すなわち、籾数Ｙ１を推定する式は２つの説明変数Ｘ１、Ｘ２の重回帰式
Ｙ１＝ａ１＋ｂ１Ｘ１＋ｃ１Ｘ２      ・・・・・    （２）
で表され、また、一穂籾数Ｙ２を推定する式は２つの説明変数Ｘ１、Ｘ２の重回帰式
Ｙ２＝ａ２＋ｂ２Ｘ１＋ｃ２Ｘ２      ・・・・・    （３）
で表されるるとする。係数ａ１，ｂ１，ｃ１；ａ２，ｂ２，ｃ２は計測により得られた多数のデータをもとに重回帰分析により決定されると考える。重回帰式（２）、（３）による籾数、一穂籾数の予測が妥当なものであることは実際の計測データにより検証されるべきであるが、これは試験についての説明とともに後述する。
【００３０】
（４）籾数、一穂籾数の予測についての検証とそれに基づいた生育管理
（３）で示した籾数、一穂籾数の予測が妥当なものであることを検証するための試験について説明する。試験は２０１６〜２０１８年にわたって行い、山口県農林総合技術センター内の地力が異なる（低地力、中庸地力、高地力）３種類の圃場で栽培されたイネ（品種：山田錦）について行った。移植日（田植え）は６月８日前後であり、各処理区で当初の基肥、移植後４０日に中間施肥、出穂前２０日に穂肥Ｉ、出穂１０日前に穂肥IIというように窒素施肥量を変えて与えている。２０１６年の試験での無施肥区での地力による最高分げつ期の茎数、精玄米収量は表１で示すようになり、また、２０１６年、２０１７年の試験における各施肥時期の窒素施肥量は表２のようにした。表２で各窒素分施の４つ１組の数値の標記は（基肥、中間施肥、穂肥Ｉ、穂肥II）の分施量（ｇｍ−２）を表し、総窒素施肥量８ｇｍ−２の範囲で硫安を施肥している。２０１８年にも試験を行っているが、表２と概ね同様になっている。
【００３１】
【表１】
2020150887.tif 000003
【００３２】
【表２】
2020150887.tif 000004
【００３３】
行った試験での結果から籾数（Ｙ１）を推定する式（２）、一穂籾数（Ｙ２）を推定する式（３）を求めるには、各年の試験により得られた計測対象のイネについての第１の説明変数（Ｘ１）すなわち最高分げつ期のＳ１値、第２の説明変数（Ｘ２）すなわち最高分げつ期から穂揃い期までのＳ１値の増加量、それに対応する籾数（Ｙ１）、一穂籾数（Ｙ２）について多数のデータに関する重回帰分析を行って、式（２）における係数ａ１，ｂ１，ｃ１及び式（３）における係数ａ２，ｂ２，ｃ２を求める。
【００３４】
２０１７年に行った試験において計測して得られた４８のデータについての重回帰分析から、籾数（Ｙ１）を推定する式が
Ｙ１＝１９５６０＋（−７０．８５）Ｘ１＋４２１．６８Ｘ２  ・・・（２Ａ）
のように求められた。重回帰分析における結果は
データ数                                ４８
重相関係数Ｒ                ０．８５１２３６
決定係数Ｒ２                ０．７２４６０３
自由度修正隅決定係数        ０．７１２３６３
Ｙ１評価値の標準誤差        １７０２．１１４
タービン・ワトソン比        １．２５６７０１
となっている。
【００３５】
同じデータについての重回帰分析から、一穂籾数（Ｙ２）を推定する式が
Ｙ２＝７９．７０１＋（−０．８０２）Ｘ１＋０．９３０Ｘ２  ・・・（３Ａ）
のように求められた。重回帰分析における結果は
データ数                                ４８
重相関係数Ｒ                ０．８７６９４５
決定係数Ｒ２                ０．７６９０３２
自由度修正隅決定係数        ０．７５８７６７
Ｙ２評価値の標準誤差        ４．５０３７２１
タービン・ワトソン比        １．３９８８２８
となっている。
【００３６】
籾数は「穂数×一穂籾数」で表されるが、対象となるイネの群落に関して穂数は定数ではないので、籾数（Ｙ１）、一穂籾数（Ｙ２）は（２Ａ）、（３Ａ）のように別の形のものになる。式（２Ａ）、式（３Ａ）は計測により得られた多数のデータについて重回帰分析により求められた籾数（Ｙ１）、一穂籾数（Ｙ２）の推定値を求めるものになるが、式（２Ａ）、式（３Ａ）を用いた推定が妥当なものであることを示すために、別途得られたデータについて、式（２Ａ）、式（３Ａ）を用いて得られた推定値と、実測により得られた値との相関により対比してみる。籾数、一穂籾数の実測値の求め方として、籾数については籾の一部をとって重さ／数の比率を求め、籾収量にこの比率を掛け算して求め、また、一穂籾数については３株程度のイネを採取し一穂一穂実測するという形をとるが、他の手法を用いることでもよい。
【００３７】
図４は、このように籾数（Ｙ１）について式（２Ａ）により得られた予測値と実測値との相関を示すものであり、また、図５は、一穂籾数（Ｙ２）について式（３Ａ）により得られた予測値と実測値との相関を示すものであるが、ともに高い相関度が示されるものであり、籾数（Ｙ１）、一穂籾数（Ｙ２）を推定するのに式（２Ａ）、（３Ａ）を用いることの蓋然性が高いものであるということができる。
【００３８】
式（２Ａ）、（３Ａ）は最高分げつ期のＳ１値である説明変数１（Ｘ１）、最高分げつ期から穂揃い期までのＳ１値増加量である説明変数２（Ｘ２）から、籾数Ｙ１、一穂籾数Ｙ２を推定するものであるが、これらの籾数、一穂籾数を推定する式（２Ａ）、（３Ａ）を用いて、収量及び品質を高めるように設定された籾数Ｙ１、一穂籾数Ｙ２となるように施肥量を決定して作物の生育管理を行うことができる。
【００３９】
最高分げつ期Ｓ１値である説明変数１（Ｘ１）、最高分げつ期から穂揃い期までのＳ１値増加量である説明変数２（Ｘ２）から籾数、一穂籾数を推定する式（２Ａ）、（３Ａ）が予め得られている段階において、図１〜３に示す例で与えられるような籾数、一穂籾数と整粒歩合、心白発現率のような品質に関連する指標との相関関係から、作物の収量、品質を高める上で目標となる籾数、一穂籾数の値を設定しておく。
【００４０】
その上で、イネの生育期間において、最高分げつ期の前後に計測して得られたＳ１値と設定された籾数Ｙ１、一穂籾数Ｙ２の値とから、それぞれ式（２Ａ）、（３Ａ）を用いて目標とする籾数Ｙ１、一穂籾数Ｙ２の値となるようにする最高分げつ期から穂揃い期までのＳ１値の増加量を求める。さらに窒素施肥量とＳ１値の増加量との関係を予め求めておき、必要なＳ１値を与えるようにする窒素施肥量を決定し、最高分げつ期以降にこの必要な窒素施肥量分だけ施肥するように生育管理を行うのである。
【００４１】
Ｓ１値と地上部の窒素蓄積量とは高い相関があり、多くの品種で窒素の供給量に応じた収量についてのデータがあり、それをもとに窒素施肥量を決めているのであり、例えば山田錦の場合、穂揃い期のＳ１が３３前後（窒素として６ｋｇ／ｍ２）であることがわかっており、最高分げつ期にＳ１が２５であれば、穂揃い期までに８だけ増加するように窒素を施用することになる。以上説明した作物の生育管理方法をフロー図としてまとめると、図６のようになる。
【００４２】
以上において、作物がイネの場合に収量及び品質をともに高める生育管理を行うことについて説明したが、イネ科の作物としては、他に麦類などの場合にも、籾数と品質との相関に基づいて目標とする施肥量を決定して与える生育管理を同様に行うことができる。また、生育センサとして近赤外線レーザ光の反射光測定による生育センサを用いる例を示したが、他の生育センサを用いるようにしてもよい。
【図１】
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【図２】
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【図３】
2020150887.tif 000007
【図４】
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【図５】
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【図６】
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