(57)【要約】【課題】  所定の領域で本来接触すべきでない人物同士の接触を検知し出力するための技術を提供する。【解決手段】  所定領域内での人物を監視するシステムにおいて、前記所定領域に存在する複数の人物について、前記人物の位置情報、および前記所定領域における人物の行き先を示す情報を取得する。そして、前記位置情報を用いて、前記人物間での接触を特定する。そして、接触したと特定された人物それぞれの前記行き先を示す情報を用いて、前記接触が不正な接触であるかを判定し、その判定結果を出力する。【選択図】  図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定領域内での人物を監視するシステムにおける情報処理装置であって、
前記所定領域に存在する複数の人物について、前記人物の位置情報、および前記所定領域における人物の行き先を示す情報を取得する取得手段と、
前記位置情報を用いて、前記人物間での接触を特定する特定手段と、
前記特定手段により接触したと特定された人物それぞれの前記行き先を示す情報を用いて、前記接触が不正な接触であるかを判定する判定手段と、
前記判定手段による判定結果を出力する出力手段と
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記判定手段は、前記特定手段により接触したと特定された人物同士の前記行き先が異なる場合に、不正な接触であると判定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記特定手段は、前記人物間の位置情報の差分が所定の範囲内である場合に、接触したと特定することを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記特定手段は、前記人物間の位置情報の差分が所定の範囲内であって、前記所定の範囲内である時間が、所定時間以上である場合に、接触したと特定することを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記出力手段は、前記人物に係る情報を用いて、前記不正な接触であると判定された人物を識別可能な画面を出力することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記判定手段は、前記特定手段により接触したと特定された人物同士が、同行者の関係である場合に、不正な接触でないと判定することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記取得手段は、前記人物の位置情報を、撮像装置により撮像された画像データから取得することを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記所定の領域は、所定の施設を示し、前記行き先を示す情報は、前記所定の施設の部屋を示す情報であることを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項９】
所定領域内での人物を監視するシステムにおける情報処理装置の制御方法であって、
前記所定領域に存在する複数の人物について、前記人物の位置情報、および前記所定領域における人物の行き先を示す情報を取得する取得ステップと、
前記位置情報を用いて、前記人物間での接触を特定する特定ステップと、
前記特定ステップで接触したと特定された人物それぞれの前記行き先の情報を用いて、前記接触が不正な接触であるかを判定する判定ステップと、
前記判定ステップでの判定結果を出力する出力ステップと
を有することを特徴とする情報処理装置の制御方法。
【請求項１０】
所定領域内での人物を監視するシステムであって、
前記所定領域に存在する複数の人物について、前記人物の位置情報、および前記所定領域における人物の行き先を示す情報を取得する取得手段と、
前記位置情報を用いて、前記人物間での接触を特定する特定手段と、
前記特定手段により接触したと特定された人物それぞれの前記行き先を示す情報を用いて、前記接触が不正な接触であるかを判定する判定手段と、
前記判定手段による判定結果を出力する出力手段と
を有することを特徴とする情報処理システム。
【請求項１１】
コンピュータを請求項１乃至８のいずれか１項に記載の情報処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理システム、方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
研究施設や企業に来場した訪問者が、予定されていた訪問先に訪問したかを判断するシステムが提案されている（特許文献１）。
【０００３】
また、２人の人物が接触した可能性の有無を監視映像から推測する技術が提案されている（特許文献２）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許第５３４３６６０号公報
【特許文献２】特開２０１４−１５５１５９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、目的地の異なる人物同士が不正に接触して情報のやり取りを行うことを監視する技術はこれまで提案されていなかった。
【０００６】
本発明は、所定の領域で、本来接触すべきでない人物の接触を検知し、出力するための技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、所定領域内での人物を監視するシステムにおける情報処理装置であって、前記所定領域に存在する複数の人物について、前記人物の位置情報、および前記所定領域における人物の行き先を示す情報を取得する取得手段と、前記位置情報を用いて、前記人物間での接触を特定する特定手段と、前記特定手段により接触したと特定された人物それぞれの前記行き先を示す情報を用いて、前記接触が不正な接触であるかを判定する判定手段と、前記判定手段による判定結果を出力する出力手段とを有することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、所定の領域で、本来接触すべきでない人物の接触を検知し、出力するための技術を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】発明の実施形態に対応する監視システム１０の構成例を示す図。
【図２】発明の実施形態に対応するデータベース装置３００における、受験者情報のデータベース３１０の一例を示す図。
【図３】発明の実施形態が適用可能な監視対象区域の一例を示す図。
【図４】発明の実施形態に対応する、監視システム１０におけるネットワークカメラ１００が実行する処理の一例を示すフローチャート、及び、検出人物情報のデータ構造の一例を示す図。
【図５】発明の実施形態に対応する、監視システム１０における情報処理装置２００が実行する処理の一例を示すフローチャート。
【図６】発明の実施形態に対応する、監視システム１０における情報処理装置２００が実行する人物接触時間算出処理の一例を示すフローチャート。
【図７】発明の実施形態に対応する、監視システム１０における情報処理装置２００が実行する、情報表示装置５００に不正接触した人物の情報を表示するための処理の一例を示すフローチャート。
【図８】発明の実施形態に対応する情報表示装置５００に表示される画面の一例を示す図。
【図９】発明の実施形態に対応するデータベース装置３００における、訪問者情報のデータベース３２０の一例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、添付の図面を参照して、発明の実施形態を説明する。なお、以下の実施形態において示す構成は一例に過ぎず、本発明は図示された構成に限定されるものではない。
【００１１】
（実施例１）
図１は、発明の実施形態に対応する監視システム１０（情報処理システム）の構成例を示す図である。なお、本発明では、一例として、試験会場を本監視システム１０により監視する例について説明する。当該監視システム１０は、ネットワークカメラ１００、情報処理装置２００、データベース装置３００、受付端末４００、情報表示装置５００がネットワーク回線であるＬＡＮ６００によって相互接続されて構成されている。図１に示した監視システム１０の構成要素は、あくまで一例であって、これら以外の構成要素が更に追加されてもよい。以下、各構成要素について説明する。
【００１２】
まず、ネットワークカメラ１００は、撮像センサ部１０１、現像処理部１０２、符号化部１０３、人物検出処理部１０４、ＬＡＮインタフェース（Ｉ／Ｆ）部１０５を含むように構成することができる。撮像センサ部１０１は、撮像面に結像された光像を光電変換してアナログ画像信号を出力するＣＭＯＳ等の撮像素子、及び、アナログ画像信号をデジタル画像信号に変換するＡ／Ｄ変換器を含んで構成される。現像処理部１０２は、撮像センサ部１０１から出力されたデジタル画像信号に対して、所定の現像処理を実行する。現像処理には、例えば、ディベイヤ処理、ホワイトバランス処理、階調変換処理、エッジ強調補正処理、キズ補正、ノイズ除去、拡大縮小処理、ＹＣｂＣｒ形式への色変換などの処理を含むことができる。
【００１３】
符号化部１０３は、現像処理部１０２が出力したデジタル画像信号を圧縮・符号化して、情報処理装置２００に提供する配信用の画像データを生成する。生成される画像データには、ネットワークカメラ１００の識別情報（カメラＩＤ）、設置場所の情報（位置情報）、撮影時刻情報等が含まれる。符号化部１０３は画像データ生成時にフレームレートの設定も行う。ここで、配信用の画像圧縮方式は、例えば、Ｈ．２６４、Ｈ．２６５、ＭＰＥＧまたはＪＰＥＧなどの規格に基づくことができる。さらに、ｍｐ４やａｖｉ形式などを含む任意の形式の画像データを生成してもよい。
【００１４】
人物検出処理部１０４は、現像処理部１０２から出力されたデジタル画像を解析して、デジタル画像に含まれる人物に関する情報を検出する。検出対象となる人物情報は、例えば、顔、上半身、下半身、全身、後姿等の画像データが含まれる。当該画像データは、撮像画像から人物の含まれる領域を抽出した画像データであってもよい。領域を抽出する場合には、当該領域の撮像画像における座標情報が画像データに添付される。また人物情報は、画像データそのものではなく、当該画像から所定の演算に基づいて得られた特徴量であってもよいし、画像データと特徴量との両方を含んでいてもよい。人物情報が画像データを含む場合、当該画像データは、符号化部１０３で行うのと同様に圧縮符号化処理が施され、例えば静止画の場合にはＪＰＥＧ画像データが含まれる。検出された人物情報及び撮像画像内におけるその座標情報は、当該人物を撮影したネットワークカメラ１００のカメラＩＤ、位置情報、及び撮影時刻情報等と共に、情報処理装置２００に提供される。ここで生成される情報を「検出人物情報」と称することとする。
【００１５】
ここで、人物検出処理部１０４は、ネットワークカメラ１００が備えている構成以外に、外部装置、例えば情報処理装置２００が備えていてもよい。その場合、人物検出処理部１０４が実行する機能の一部または全部を情報処理装置２００が実行し、残りの機能をネットワークカメラ１００で実行してもよい。
【００１６】
ＬＡＮ  Ｉ／Ｆ部１０５は、符号化部１０３から出力された画像データや、人物検出処理部１０４が生成した検出人物情報を、ＬＡＮ６００を介して情報処理装置２００に送信するための通信インタフェースである。ＬＡＮ  Ｉ／Ｆ部１０５は、例えば、ＮＦＳやＣＩＦＳなどのネットワークファイルシステム、または、ＵＤＰやＴＣＰなどのネットワーク通信プロトコルを使用して、通信相手との間でデータのやり取りの調整を行う。
【００１７】
次に、情報処理装置２００の構成について説明する。情報処理装置２００は、ＬＡＮインタフェース（Ｉ／Ｆ）部２０１、復号部２０２、認証部２０３、データベース管理部２０４、判定部２０５、通知部（出力部）２０６を含み、相互にシステムバス２０７で接続されるように構成することができる。
【００１８】
ＬＡＮ  Ｉ／Ｆ部２０１は、ＬＡＮ６００を介してネットワークカメラ１００や情報表示装置５００等と通信する。
【００１９】
復号部２０２はネットワークカメラ１００からＬＡＮ６００を介して取得した検出人物情報に含まれる画像データを、伸張し復号してデジタル画像信号を復元する。復号されたデジタル画像信号は認証部２０３に出力される。ここで、情報処理装置２００が人物検出処理部１０４を有するような実施形態では、人物検出処理部１０４がシステムバス２０７と接続されるように設けることができる。人物検出処理部１０４は、復号部２０２が復号した画像データから人物に関する情報を検出し、検出人物情報を認証部２０３に提供する。
【００２０】
認証部２０３は、人物検出処理部１０４が生成した検出人物情報と、後述する受験者情報データベース３１０に登録されている受付画像３１４とに基づき、撮像された人物を特定するための認証処理を行う。この認証処理の詳細は後述する。
【００２１】
データベース管理部２０４は、データベース装置３００に保持されるデータベースの登録情報を管理する。例えば、受験者情報データベース３１０の登録情報を更新し、データベースから登録情報を抽出し、必要に応じて各処理部に提供するといった処理を行う。
【００２２】
判定部２０５は、データベース装置３００の各データベースの登録情報に基づいて、所定エリア内での人物の不正接触を判定するための処理を行う。なお、本発明において、「接触」とは、人物間の物理的な接触に限らず、人物間の位置座標の差分が所定閾値内（所定範囲内）にあることも含む。また、本発明において、「不正」とは、本来接触すべきでない人物同士の接触を意味する。
【００２３】
通知部２０６は、認証部２０３、判定部２０５における判定結果に基づき、情報表示装置５００に対して不正接触した人物に関する情報の通知（出力）を行う。通知情報の詳細は、図７、及び図８を参照して後述する。
【００２４】
データベース装置３００は、情報処理装置２００が本実施形態に対応する処理を実行するに際して参照する情報が登録されたデータベースであって、受験者情報データベース３１０等を含むことができる。データベース装置３００は情報処理装置２００に接続される構成となっているが、ネットワークインタフェースを備え、ＬＡＮ６００上に接続されていてもよい。その場合、情報処理装置２００とデータベース装置３００との通信は、ＬＡＮＩ／Ｆ部２０１を介して行われる。
【００２５】
受験者情報データベース３１０は、本監視システム１０の監視対象となる施設に来場した受験者それぞれに対する情報が登録されるデータベースである。このデータベースの詳細は、図２を参照して後述する。
【００２６】
受付端末４００は、本監視システム１０の監視対象となる施設に来場した受験者が、受付を行う際に利用する端末装置である。受験者は受付端末４００による指示に従って受験番号を指定し、受付端末４００は、本人確認のために、受験者の写真撮影を行い、撮影画像データ（撮像画像データや、単に画像や受付画像とも呼ぶ）を生成する。
【００２７】
受験番号の指定及び写真撮影が正しく行われると、受験者が施設に入場するために必要な受付手続が完了する。
【００２８】
受付端末４００は、受付手続が完了すると、受験者情報を撮影画像データと共に情報処理装置２００に送信する。受験者情報には、例えば、受験番号に基づき特定される、予め登録されていた当該人物の氏名、試験会場、試験開始終了時刻を含むことができる。試験会場は、受験者の行き先を特定可能な情報（行き先を示す情報）である。そして、本実施形態では、当該情報は受験会場であるが、他の実施形態として、人ごとに設定される入室権限、所属などの情報を、当該情報に含んでもよい。
【００２９】
情報表示装置５００は、情報処理装置２００から送信された情報を表示する装置であって、例えばパーソナルコンピュータ（ＰＣ）やタブレット端末、スマートフォン端末等により実現することができる。情報表示装置５００は、ＬＡＮ６００との接続を有線、無線のうち、いずれにおいて行ってもよい。無線は、例えばＩＥＥＥ８０２．１１の無線ＬＡＮの規格に従うことができる。
【００３０】
以下に説明する本実施形態では、情報表示装置５００を本監視システム１０が設置された施設内を警備する警備員が、情報処理装置２００からの通知を確認するための表示装置としてのパーソナルコンピュータとする。
【００３１】
図１に示す監視システム１０構成において、ネットワークカメラ１００の台数は１台以上の任意の数とすることができ、台数に限定はない。情報処理装置２００、データベース装置３００及び情報表示装置５００は、単一の装置により実現される場合だけでなく、それぞれ複数の装置が協働して各機能を実現してもよい。
【００３２】
次に、図２を参照して、データベース装置３００におけるデータベースのデータ構造について説明する。
【００３３】
受験者情報データベース３１０には、受付端末４００にて受付を済ませた受験者情報が登録される。具体的には、ＩＤ３１１、受験番号３１２、氏名３１３、受付画像３１４、受付日時３１５、試験会場３１６、試験時刻情報３１７、接近人物情報３１８、不正接触フラグ３１９の各情報がそれぞれ登録される。
【００３４】
ＩＤ３１１には、データベース内で個々の受験者を一意に特定可能とする識別情報が登録される。受験番号３１２には、受験者に対して外部装置から予め発行されていた受験番号が登録される。この受験番号は、受験者が受付端末４００に正しく入力することで設定される。氏名３１３には受験番号３１２から予め参照できるよう登録されていた氏名が登録される。
【００３５】
受付画像３１４には、受付時に受付端末４００によって撮影された受験者の撮影画像データが登録される。この画像は例えば顔写真１枚のみでも、それに加えて撮影角度を変更した複数枚の顔写真や全身を撮影した写真等を含む複数枚が登録されてもよい。
【００３６】
受付日時３１５は受験者が受付端末４００で受付処理を完了した時刻が自動で登録される。試験会場３１６及び試験時刻情報３１７は、受験番号３１２から予め参照できるよう登録されていた情報が登録される。
【００３７】
接近人物情報３１８には試験会場内の監視区域において、各人物に接近した人物の情報が登録される。そのため、受付時には登録情報は無い。接近人物情報３１８の詳細は、表１等を用いて後ほど説明する。不正接触フラグ３１９には通常０が設定されているが、他者との不正な接触が検知されると１が設定される。不正接触フラグの設定の詳細は図６を参照して後述する。
【００３８】
次に、本実施形態の監視システムが適用される監視区域の一例を、図３を参照して説明する。エリア１は施設の入り口に位置し、本実施形態の監視システム１０での監視対象外の区域である。エリア２は受験者のみが立ち入ることのできる本実施形態の監視システム１０の監視対象区域（所定の領域）である。
【００３９】
試験室Ａ〜Ｆを示すエリア３は、それぞれ試験会場であり、既定の受験者が既定の時間にのみ立ち入ることができるエリア（部屋）である。
【００４０】
また、監視対象区域である２、３及び本実施形態には直接影響のないエリア１を監視するための監視室６が設置される。監視室６の設置位置については、実際の実施の態様に依存するものであって発明の実施そのものには特に影響がない。
【００４１】
受験者は会場に到着するとエリア１に設置されている受付４に向かう。受付４には受付端末４００が設置されており、そこで受験者に対して外部装置から予め発行されていた受験番号を入力すると、その受験番号に基づいて予め登録されている氏名、試験会場、試験時刻情報が受付端末４００上の不図示の表示装置に表示される。
【００４２】
表示装置に表示された情報に間違いないことを受験者が確認した後、受付端末４００が有する不図示のカメラにより、受験者の写真撮影が行われ、受付が完了する。
【００４３】
その後受験者は試験会場すなわち監視エリア２、３に入場するが、この施設は入退場口５からのみ入場できる構造となっている。入退場口５には通用ゲートを設けるなど、受付が完了している受験者のみが通過できる仕組みが施されている。
【００４４】
監視エリア２にはネットワークカメラ１００が１台または複数台設置されており、エリア内での受験者の行動を監視することができる。ネットワークカメラ１００は、監視エリア２にいる受験者の様子を撮像し、当該撮像画像に基づいて情報処理装置２００が受験者同士の接触を検出することができる。
【００４５】
監視エリア２で受験者同士が不正に接触したことが検出された場合は、監視室６内の情報表示装置５００を通じて当該人物の情報が警備員に対して通知される。
【００４６】
次に、本実施形態の監視システム１０における動作の詳細を説明する。図４は、発明の実施形態に対応する監視システム１０におけるネットワークカメラ１００が実行する処理の一例を示すフローチャートである。
【００４７】
まず、Ｓ４０１において、ネットワークカメラ１００は、その設置位置において撮像対象となる所定の空間或いは領域の画像を撮像センサ部１０１が撮像し、現像処理部１０２にデジタル画像信号を出力する。現像処理部１０２は所定の現像処理を行った後、処理結果のデジタル画像信号を符号化部１０３及び人物検出処理部１０４に出力する。符号化部１０３は、入力されたデジタル画像信号を圧縮・符号化して画像データを生成し、ＬＡＮ  Ｉ／Ｆ部１０５を介して情報処理装置２００に送信する。
【００４８】
続くＳ４０２では、人物検出処理部１０４が処理対象のデジタル画像信号（以下、単に処理対象画像という。）に基づき人物検出を行う。ここでは人物検出処理部１０４が人物の顔を検出することにより人物検出を行う場合を説明する。顔の検出方法は公知の手法を用いることができる。また、人物の顔を検出した場合、処理はＳ４０３に進む。一方、人物の顔を検出しなかった場合、処理はＳ４０１に戻る。
【００４９】
Ｓ４０３では、人物検出処理部１０４は、検出した人物についての情報（検出人物情報）を、ＬＡＮ  Ｉ／Ｆ部１０５を介して情報処理装置２００に送信する。このときの検出人物情報のデータ構造の一例を図４（Ｂ）に示す。
【００５０】
検出人物情報４１０は、当該情報を識別するための識別情報であるＩＤ４１１、画像を検出したネットワークカメラ１００を識別するためのカメラＩＤ４１２、ネットワークカメラ１００の位置情報４１３、画像の撮像時刻を示す時刻情報４１４を含む。また、検出した顔画像、或いは、顔画像から抽出した所定の特徴量、及び画像中の人物の顔の位置を示す座標情報を示す人物情報４１５を含む。人物情報４１５が画像データを含む場合、静止画像としてＪＰＥＧ等の形式で圧縮符号化してもよい。検出人物情報４１０は、１枚の撮像画像中に複数の人物が検出された場合には、人物毎に生成してもよいし、或いは、複数の人物についてまとめて１つの情報を生成してもよい。その際、人物毎に画像中に写っている位置を特定するための座標情報が含まれる。
【００５１】
その後、Ｓ４０１に戻って処理を繰り返す。以上の処理によりネットワークカメラ１００では、撮像対象の領域の画像データを情報処理装置２００に送信することができる。それと同時に、撮像対象の領域（所定領域内）の画像データに対して、人物検出処理を行って、人物が検出された場合には当該人物に関する検出人物情報４１０を情報処理装置２００に送信することができる。
【００５２】
人物検出処理部１０４が情報処理装置２００に含まれるような実施形態では、上記Ｓ４０２及びＳ４０３の処理はネットワークカメラ１００側では実行せず、情報処理装置２００において実行する。具体的には、人物検出処理部１０４は、復号部２０２が復号した画像データに対してＳ４０２に対応する人物検出処理を実行し、人物を検出した場合には、検出人物情報を認証部２０３に提供する。
【００５３】
次に、図５を参照してネットワークカメラ１００から受信した検出人物情報４１０に基づき情報処理装置２００が実行する処理について説明する。図５は、発明の実施形態に対応する監視システム１０における情報処理装置２００が実行する不正接触検知処理の一例を示すフローチャートである。
【００５４】
以下の説明では、人物検出処理をネットワークカメラ１００で行う場合を説明するが、人物検出処理を情報処理装置２００側で行ってもよい。その場合、検出人物情報４１０は、情報処理装置２００内に設けられた人物検出処理部１０４が提供するものとして読み替えればよい。
【００５５】
まず、Ｓ５０１において、情報処理装置２００は、ネットワークカメラ１００から撮像画像及び検出人物情報４１０を取得する。
【００５６】
Ｓ５０２では、認証部２０３が、人物認証処理を実行する。具体的には、取得した検出人物情報４１０に含まれる人物情報４１５と、受験者情報データベース３１０の各受験者情報とを比較処理し、最も類似する受験者情報を特定する。例えば、人物情報４１５に顔画像が含まれている場合には、当該顔画像と最も類似する顔画像情報（受付画像３１４）を受験者情報データベース３１０から特定する。
【００５７】
Ｓ５０２では、画像から得られる人物の服装、所持品、装飾品等の特徴情報を補助的に利用することもできる。ここで、人物を特定するための画像の比較処理の方法自体は本発明の特徴ではなく、公知の任意の手法を採用することができるので、これ以上の詳細な説明については省略する。
【００５８】
Ｓ５０３では、判定部２０５が複数の検出人物情報４１０に含まれる位置情報４１３、時刻情報４１４、人物情報４１５に含まれる座標情報をそれぞれ比較する。比較の結果、それぞれの差分が所定閾値内であれば、それらの人物が同時刻同位置にいると判定する。そして、同時刻同位置にいると判定したすべての人物（すなわち、接触が発生したすべての人物）の受験者情報を、判定部２０５が、データベース装置３００が保持する受験者情報データベース３１０から取得する。
【００５９】
Ｓ５０３は、本発明における、前記所定領域に存在する複数の人物について、前記人物の位置情報、および前記所定領域における人物の行き先を示す情報を取得する取得手段の一例である。
【００６０】
Ｓ５０４では、判定部２０５がＳ５０３で取得した情報から、同時刻同位置に複数の人物がいるか否かを判定する。複数の人物が同時刻同位置にいる場合には、処理はＳ５０５に進む。一方、同時刻同位置に複数の人物がいないと判定された場合には、処理はＳ５０１に戻り次の撮像画像及び検出人物情報の取得に進む。
【００６１】
Ｓ５０４は、本発明における、前記位置情報を用いて、前記人物間での接触を特定する特定手段の一例である。
【００６２】
Ｓ５０５では、判定部２０５が複数の人物同士の接触時間を算出する。そして、データベース装置３００を制御して、その結果をデータベース装置３００が保持する受験者情報データベース３１０内の対応する人物に関する接近人物情報３１８、不正接触フラグ３１９に記録する。
【００６３】
Ｓ５０５における接触時間の算出及びデータベース更新処理の詳細は図６を参照して後述する。
【００６４】
Ｓ５０６では、判定部２０５が不正接触の有無を判定する。判定部は、Ｓ５０５の処理により不正接触フラグ３１９が設定された人物がいる場合には処理はＳ５０７に進む。不正接触フラグ３１９が設定された人物がいない場合には、処理はＳ５０１に戻り次の撮像画像及び検出人物情報の取得に進む。
【００６５】
Ｓ５０６、及び後述するＳ６０３、Ｓ６０４、Ｓ６０６は、本発明における、前記特定手段により接触したと特定された人物それぞれの前記行き先を示す情報を用いて、前記接触が不正な接触であるかを判定する判定手段の一例である。
【００６６】
Ｓ５０７では、判定部２０５が、不正接触があったという情報を次に続く処理を実行可能にするために通知部２０６に通知し、その後次の撮像画像に対する処理を実施するためにＳ５０１に戻る。
【００６７】
Ｓ５０７は、本発明における、前記判定手段による判定結果を出力する出力手段の一例である。
【００６８】
次に、図６を用いて、接触時間算出処理及び受験者情報データベース更新処理について、説明する。
【００６９】
図６は、Ｓ５０５における接触時間算出処理及び受験者情報データベース更新処理の一例を示すフローチャートである。
【００７０】
まずＳ６０１において、判定部２０５が、受験者情報データベース３１０に含まれる受験者の中から、図６の処理の対象となる人物（以下、対象人物とも呼ぶ）を１人選択する。
【００７１】
Ｓ６０２では、判定部２０５が、データベース装置３００が保持する受験者情報データベース３１０内で、Ｓ６０１で選択した人物に対応するデータの接近人物情報３１８を参照する。
【００７２】
ここで表１に接近人物情報３１８の一例を示す。ある人物ＡがＳ５０２において認証され、Ｓ５０３の処理が実行されるたびに、どの人物と接近したか接近情報が記録されている。
【００７３】
すなわち、判定部２０５がＳ５０３の処理を実行することにより、人物Ａと、同時刻同位置にいると推定した人物が、人物Ａに接近した人物として、接近情報に記録される。
【００７４】
表１内の「人物Ａの認証タイミング」下のマス縦一列が１回の認証を示す。そして、表１では、人物Ａに対して、合計５回の認証が行われ、そのうち、人物Ｂが４回、人物Ｃが１回、人物Ｄが２回、人物Ａに接近したことを示す。
【００７５】
【表１】
2020167662.tif 000003
【００７６】
Ｓ６０３では、判定部２０５が、対象人物と接近している他の人物との試験会場３１６（行き先）が一致するかを特定する。
【００７７】
Ｓ６０３は、対象人物と、接近している他の人物の試験会場３１６が一致する人物に対して、後述するＳ６０６で、不正接触フラグ３１９を設定しないようにするために行う処理である。なぜなら、試験会場３１６が一致する以上、その人物が対象人物と接触することは避けられず、また同じタイミングで試験を受けるため、接触したとしても試験問題の漏洩のリスクが限りなく低いためである。
【００７８】
Ｓ６０４では、判定部２０５が接近人物情報３１８を元に、対象人物とそのとき接近している他の人物との接近情報から接近していたと考えられる時間の積算値を算出し、推定接触時間とする。この推定接触時間の算出値は表１に示すようにデータベースの接近人物情報３１８に記録されてもよい。
【００７９】
Ｓ６０５では、判定部２０５が対象人物とそのとき接近している他の人物それぞれに対し、算出した推定接触時間が所定閾値よりも長いか（所定時間以上か）否かを判定する。算出した推定接触時間が所定閾値よりも長い場合には処理はＳ６０６へ、そうでない場合にはＳ６０７へ進む。
【００８０】
Ｓ６０６では、判定部２０５が、対象人物との推定接触時間が所定閾値より長い人物に対して不正接触を示すフラグを設定する。具体的には、受験者情報データベース３１０内の対象人物に対応する不正接触フラグ３１９を１に設定する。ただし、判定部２０５は、対象人物との推定接触時間が所定閾値より長い人物であっても、対象人物と試験会場３１６（行き先、目的地）が一致する人物に対しては、不正接触フラグ３１９を１に設定しない。
【００８１】
なお、他の実施形態として、対象人物と試験会場３１６が一致する人物であっても、試験開始時刻が異なる人物同士が接触した場合には、不正接触フラグ３１９を１に設定しても良い。そうすることで、試験を終えた受験者が、次の受験者に対してすれ違いざまに試験内容を漏らすことを防止することができる。
【００８２】
Ｓ６０７では、判定部２０５が、認証された人物全員に対してＳ６０６までの処理を実施したか否かを判定し、全員実施済みであれば処理はＳ６０８へ進み、そうでなければＳ６０１へ戻り次の人物に対する処理へと進む。
【００８３】
Ｓ６０８では、判定部２０５が、ここで処理対象となった全人物の接近人物情報３１８を照合し、推定接触時間が所定閾値を超え不正接触と判断できる人物の組み合わせを示す不正接触情報を生成する。なお、本処理において、不正接触情報の生成は必須ではない。
【００８４】
Ｓ６０９では、判定部２０５が、Ｓ６０１で対象となった人物に対応する受験者情報データベース３１０内の接近人物情報３１８を、Ｓ６０２〜Ｓ６０６の処理結果に基づいて、更新する。この時点で接近した人物がいる人物に対応する接近人物情報３１８の更新をするとともに、接近人物がいなかった人物に対応する接近人物情報３１８に、接近人物無しの情報を追加して更新する。
【００８５】
なお、本実施形態において、判定部２０５における、Ｓ６０４、Ｓ６０５の処理は必須の処理ではなく、接触時間に関係なく、接触した人物がいる場合に、Ｓ６０６の処理を実行してもよい。ただ、Ｓ６０４、Ｓ６０５の処理を実行することにより、複数の人物が単にすれ違っただけ等の場合に、接触と判定される可能性を低減することが可能となる。
【００８６】
また、本実施形態では、図５、図６に示す処理を情報処理装置２００が実行するとしたが、他の実施形態として、図５、図６に示す処理の一部、または全部をネットワークカメラ１００が実行してもよい。
【００８７】
次に、上記の処理結果に基づいて、不正接触した人物に関する情報を情報表示装置５００に表示するための処理を説明する。図７は、発明の実施形態に対応する監視システム１０における情報処理装置２００が実行する処理の一例を示すフローチャートである。
【００８８】
図７に示す処理は、情報表示装置５００からの要求に従って開始してもよく、または、所定のタイミング（例えば１分経過毎）で開始してもよい。または、Ｓ５０７において、判定部２０５が、不正接触があったという情報を通知部２０６に通知したタイミングで開始してもよい。
【００８９】
まず、Ｓ７０１において、情報処理装置２００の通知部２０６は、受験者情報データベース３１０において、不正接触フラグ３１９に１が設定された人物を特定する。また、ＩＤ３１１、受験番号３１２、氏名３１３等を確認することで、警備員は当該人物を特定することができるので、通知部２０６は、当該人物について、データベース管理部２０４を介して受験者情報データベース３１０からこれらの情報を取得する。
【００９０】
Ｓ７０２では、通知部２０６が、Ｓ７０１の処理により特定された人物について、データベース管理部２０４を介して受験者情報データベース３１０から当該人物の受付画像３１４または受付画像３１４から算出された特徴量を取得する。特徴量は、受付画像３１４を撮影したタイミングで算出し受験者情報データベース３１０に保持していてもよいし、必要に応じて受付画像３１４からその都度算出してもよい。
【００９１】
Ｓ７０３では、通知部２０６が、監視エリア２、３内に設置されたネットワークカメラ１００から受信した撮像画像データの中から不正接触フラグが設定された人物を探索する。ここでは、例えば、ネットワークカメラ１００からは、検出人物情報４１０が送信されてくるので、当該検出人物情報４１０に含まれる人物情報４１５と、Ｓ７０２で取得した特徴量とを比較する。これにより不正接触フラグが設定された人物の撮像画像データ及び位置を特定することができる。
【００９２】
Ｓ７０４では、通知部２０６が、受験者情報データベース３１０内の情報を、監視エリア２、３の撮像画像データの、Ｓ７０３で特定した位置に重畳表示可能な情報に変換する。受験者情報データベース３１０内の情報とは、不正接触フラグ３１９に１が設定された人物のＩＤ３１１、氏名３１３、受験番号３１２等である。
【００９３】
なお、後述する図８の表示画面において、試験会場となる施設の見取り図に人物画像８０１を重畳する場合には、Ｓ７０４において、通知部２０６が、受験者情報データベース３１０内の情報を、見取り図に重畳可能な情報に変換する。
【００９４】
Ｓ７０５では、通知部２０６が、上述の重畳可能な情報を、Ｓ７０３で特定した撮像画像データと共に情報表示装置５００に送信する。この情報を受信した情報表示装置５００では、情報処理装置２００の通知部２０６から送信される撮像画像データに不正接触フラグが設定された人物（受験者）に関する情報を、当該人物が識別可能となるように重畳して画面表示することができる。
【００９５】
以上、図７に示す処理を、情報処理装置２００が実行する形態について説明したが、これに限らず、図７に示す各処理をネットワークカメラ１００で行ってもよい。
【００９６】
図８は、Ｓ７０５において、情報処理装置２００の通知部２０６から情報表示装置５００に送信され、情報表示装置５００に表示される画面表示の一例を示す図である。
【００９７】
図８（Ａ）は、不正に接触した受験者がいない通常の画面例である。
【００９８】
画面８００には、試験会場となる施設の見取り図に監視エリア２、３にいる人物の情報が重畳表示されている。人物の情報の重畳位置は、検出人物情報４１０に基づき決定される。
【００９９】
人物画像８０１は、人物を表すアイコンでもよいし、受付時に取得した受付画像３１４でもよい。監視エリア３である各試験室Ａ〜Ｆ内にいる受験者については、試験室内での監視がされるため、監視状況が異なることを示すために監視エリア２とは表示方法を異なるものとしてもよい。例えば人物画像８０２に示すようにアイコンの色を薄くするなどである。
【０１００】
人物情報表示８０３には、監視エリア２、３にいる人物に関する情報が表示される。人物情報表示８０３には、受験者情報データベース３１０内の、ＩＤ３１１、受験番号３１２、氏名３１３、受付画像３１４、受付日時３１５、試験会場３１６、試験時刻情報３１７のうちの少なくとも１つが表示される。また、通常はＩＤのみなど少ない情報を表示し、アイコンをクリックするなどの既定操作を行うことにより詳細な情報を追加表示する方式としてもよい。
【０１０１】
図８（Ｂ）は、Ｓ７０５において、情報処理装置２００の通知部２０６から情報表示装置５００に送信され、情報表示装置５００に表示される画面例であって、不正に接触した受験者が検知されたときの画面例である。
【０１０２】
互いに行き先（目的地）の異なる、ＩＤが００１の人物とＩＤが０１１の人物が不正接触した場合、強調表示８０４により画面を監視している警備員に注意を促す。ここでは不正接触した人物の位置を囲む表示を一例に挙げているが、警備員に注意を促す方法はこれに限らない。例えば、人物画像８０１の色、形状を変更、不図示の画面上の領域に文字情報を表示、不図示のスピーカーを利用して音で警告などどのような方式を適用してもよい。
【０１０３】
次に、Ｓ７０５において、情報処理装置２００の通知部２０６から情報表示装置５００に送信され、情報表示装置５００に表示される画面表示の他の実施形態について説明する。
【０１０４】
図８（Ａ）、図８（Ｂ）では、見取り図に不正接触した人物の位置の情報を重畳するとした。一方、本実施形態では、情報処理装置２００の通知部２０６から送信されてくる撮像画像データのＳ７０３で特定した、不正接触フラグが設定された人物の位置に、不正接触フラグが設定された人物（受験者）に関する情報を重畳して画面表示する。なお、不正接触フラグが設定された人物に関する情報とは、人物情報表示８０３に表示される情報と同じ情報である。
【０１０５】
撮像画像データを表示することにより、見取り図を表示する場合よりも、警備員はより実際の現場の様子を把握しやすくなる。そうすると、警備員は、本当に不正接触であったのかの判断や、不正接触を行った人物に対する対応を適切に行うことが可能になる。
【０１０６】
なお、他の実施形態として、不正接触フラグ３１９が設定された人物の位置に、当該人物に関する情報を重畳して画面表示することなく、当該人物に関する情報のみを画面表示してもよい。その場合には、人物情報表示８０３に表示される情報に加えて、不正接触フラグが設定された人物（受験者）の受付画像３１４も表示することが好ましい。受付画像３１４も表示することにより、警備員は、不正接触フラグが設定された人物の顔を確認することができるため、試験会場３１６から、当該人物を探しやすくなるという効果を得ることができる。
【０１０７】
なお、上述の実施形態では、ネットワークカメラ１００により撮像した画像に基づき人物を特定する場合について記載したが、人物の特定は画像のみに依らなくてもよい。例えば、受付４における受付時にビーコン発信機を貸与して、当該ビーコン発信機から発信されるビーコン信号を受信することにより、各人物の位置座標を検出し、複数の人物の位置座標が重なっているかによって、不正接触の特定を行ってもよい。ただ、ビーコン発信機を用いる場合、その位置座標は多少ずれる可能性があるため、撮像画像データを用いるほうがより正確に不正接触を検知することが可能である。
【０１０８】
以上の実施形態によれば、試験会場などで本来接触すべきでない受験者同士の接触を検知し通知することができる。これにより、監視エリアにおいて、例えば受験者同士が接触して情報の受け渡し、具体的には試験問題の漏えいを防ぐための仕組みを提供できる。
【０１０９】
（実施例２）
実施例１では試験会場における受験者同士の不正接触検知について説明した。試験会場における受験者は同行者がいないことが通常であるが、本実施例では施設に訪問した人物に同行者があり、他グループとの接触を検知する方法を説明する。なお、実施例１と共通の内容については説明を省略する。
【０１１０】
本実施例では、説明のために高いセキュリティを要する病院の入院患者に面会に来た人物を監視する場合を取り上げる。
【０１１１】
病院に到着した訪問者は受付４に設置されている受付端末４００にて、訪問先、面会時間と自身の氏名を入力し、受付端末４００の指示に従って本人の写真撮影を行う。また、例えば、先に受付を済ませた同行者のＩＤを指定することで同行者情報を入力することができる。なお、これらの操作は例えば受付４で病院のスタッフが受付端末４００を操作する方式でもよい。
【０１１２】
図９は、受付で取得され、データベース装置３００に保存された訪問者情報データベース３２０の一例である。訪問者情報データベース３２０には、受付端末４００にて受付を済ませた訪問者情報として、ＩＤ３２１、入院患者の氏名で表される訪問先３２２、訪問者氏名３２３が登録される。また、上述の受付端末４００による写真撮影で取得した受付画像３２４、受付日時３２５、面会時間３２６、同行者ＩＤ３２７が登録され、それぞれの訪問者に対して監視情報を保持するための接近人物情報３２８及び不正接触フラグ３２９も保有する。このうち同行者ＩＤ３２７が本実施例特有のものであるため、以下、同行者ＩＤ３２７に関する説明を行い、その他の項目の説明は省略する。
【０１１３】
図９に示す訪問者情報データベース３２０によれば、ＩＤ０００１、０００２、０００４の３名が同行者として同じ訪問先に訪れることとなっている。受付日時３２５を参照すると、ＩＤ０００１とＩＤ０００２の２名は先に受付を済ませた状態でＩＤ０００４の受付操作を待っていたと考えられる。ＩＤ０００４は、受付時に同行者を登録する作業として、先に受付をした２名のＩＤを予め入手しておき、受付端末４００で入力する。これにより、訪問者情報データベースのＩＤ０００１、０００２、０００４に対応する同行者ＩＤにそれぞれ同行者情報が追加される。同行者情報の追加操作としては、更にセキュリティを重視する場合には、同行者全員が同時に受付を行う方法や、最終受付者の操作時に集合写真を撮影することで無関係な人物が同行者になりすますリスクを低減することができる。
【０１１４】
その後の不正接触検知処理は実施例１と共通であるが、Ｓ６０６の不正接触フラグの設定処理前に、同行者ＩＤを参照する処理を追加し、同行者同士であれば、対象人物との推定接触時間が所定閾値より長い人物であっても、不正接触フラグを設定しない。これにより、同行者を誤って不正接触と検知することを回避することができる。
【０１１５】
本実施例では、同行者である情報を受付時にシステムに与えることにより、不正接触の誤検知を防止する方法を示した。この他にも、監視対象とする施設の構造や状況に応じて、接触検知の対象外とする条件を設定できる仕組みを持つことも可能である。例えば、既定の日時において訪問先が一致する訪問者同士を対象外とすれば、施設内のある一角で行われるイベントに多くの参加者が向かう場面での不要な検知及び通知を停止することができる。
【０１１６】
以上の実施形態によれば、厳しいセキュリティ管理が求められる病院などの施設において、本来無関係な訪問者同士の接触を検知し通知することができる。これにより、施設内での不正な情報や物品の受け渡しのほか、訪問者同士の無用なトラブルを抑止する仕組みを提供できる。
【０１１７】
（その他の実施形態）
以上、実施形態を詳述したが、本発明は例えば、システム、装置、方法、プログラム若しくは記録媒体（記憶媒体）等としての実施態様をとることが可能である。具体的には、複数の機器（例えば、ホストコンピュータ、インタフェース機器、撮像装置、Ｗｅｂアプリケーション等）から構成されるシステムに適用してもよいし、また、一つの機器からなる装置に適用してもよい。
【０１１８】
また、本発明は、以下の処理でも実現可能である。上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給する。そして、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。
【符号の説明】
【０１１９】
１０  監視システム
１００  ネットワークカメラ
２００  情報処理装置
３００  データベース装置
４００  受付端末
５００  情報表示装置
６００  ＬＡＮ
【図１】
2020167662.tif 000004
【図２】
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【図３】
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【図４】
2020167662.tif 000007
【図５】
2020167662.tif 000008
【図６】
2020167662.tif 000009
【図７】
2020167662.tif 000010
【図８】
2020167662.tif 000011
【図９】
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