(57)【要約】      （修正有）【課題】測定時期によらず被測定者の生体情報を適正に処理可能にする技術を提供する。【解決手段】生体情報処理装置は、記憶装置１と、取得部２と、補正部３と、を備える。上記記憶装置１は、不特定の少なくとも１人の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報の変動特性の統計情報を記憶する。取得部２は、特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する。補正部３は、取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、記憶装置に記憶された変動特性の統計情報と、に基づいて補正する。【選択図】図１
2020039399.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
不特定の少なくとも１人の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報の変動特性の統計情報を記憶する記憶装置と、
特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する取得部と、
前記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、前記記憶装置に記憶された前記変動特性の統計情報と、に基づいて補正する補正部と、
を備える、生体情報処理装置。
【請求項２】
前記補正部により補正された生体情報と、前記記憶装置に記憶された前記変動特性の統計情報とに基づいて、前記特定の被測定者の生体情報に関する解析情報を生成する生成部を、更に備える、請求項１に記載の生体情報処理装置。
【請求項３】
前記取得された特定の被測定者の生体情報に基づいて、前記記憶装置に記憶された前記変動特性の統計情報を更新する更新部を更に備える、請求項１記載の生体情報処理装置。
【請求項４】
前記単位期間は、１年間、１週間、及び１日間のいずれかに設定される、請求項１記載の生体情報処理装置。
【請求項５】
前記統計情報は、第１の場所を反映した第１の変動特性の統計情報と、前記第１の場所と異なる第２の場所を反映した第２の変動特性の統計情報と、を含み、
前記取得部は、前記生体情報の測定場所を示す位置情報を更に取得し、
前記補正部は、前記取得された位置情報に基づいて、前記記憶装置に記憶された前記第１の変動特性の統計情報と、前記第２の変動特性の統計情報とのうち、前記測定場所に対応する統計情報を選定し、前記選定された統計情報に基づいて、前記取得された特定の被測定者の生体情報を補正する、
請求項１記載の生体情報処理装置。
【請求項６】
前記測定場所を示す位置情報は、緯度又は経度を含む、請求項５記載の生体情報処理装置。
【請求項７】
前記統計情報は、不特定の第１の被測定者群に共通する属性情報が反映された第１の変動特性の統計情報と、不特定の第２の被測定者群に共通する属性情報が反映された第２の変動特性の統計情報と、を含み、
前記取得部は、前記特定の被測定者の属性情報を更に取得し、
前記補正部は、前記取得された属性情報に基づいて、前記記憶装置に記憶された前記第１の変動特性の統計情報と、前記第２の変動特性の統計情報のうち前記特定の被測定者の属性情報に対応する統計情報を選定し、前記選定された統計情報に基づいて、前記取得された特定の被測定者の生体情報を補正する、
請求項１記載の生体情報処理装置。
【請求項８】
前記属性情報は、前記被測定者の年齢、性別、住所、肥満度、又は喫煙の有無を含む、請求項７記載の生体情報処理装置。
【請求項９】
前記補正部により補正された生体情報に基づいて、前記特定の被測定者の健康状態に応じた評価情報を生成する評価部を更に備える、請求項１記載の生体情報処理装置。
【請求項１０】
前記評価情報は、保険加入の可否を判定するための情報と、保険料又はリワードポイントを算定するための情報と、の少なくとも一方を含む、請求項９記載の生体情報処理装置。
【請求項１１】
不特定の少なくとも１人の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報の変動特性の統計情報を記憶する記憶装置を備える装置が実行する生体情報処理方法であって、
特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する過程と、
前記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、前記記憶装置に記憶された前記変動特性の統計情報と、に基づいて補正する過程と、
を備える、生体情報処理方法。
【請求項１２】
請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の生体情報処理装置が備える各部としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生体情報処理装置、処理方法、及び処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
生体情報の１つとして血圧値がある。血圧値は、被測定者の健康状態を判断するための重要な指標の１つである。このため、血圧値は、被測定者の健康状態に基づいて導出される様々な情報に反映される。
【０００３】
特許文献１では、加入者から測定された心拍数及び血圧値を含む体調データをホームドクターセンターに送信し、送信された体調データに基づいて加入者の体調を初期診断するホームドクターセンターシステムが提案されている。当該ホームドクターセンターシステムによれば、加入者の血圧値等の体調データに基づいて健康状態を診断し、その結果を様々な付帯的なサービスに利用することが可能である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００１−２４９９９６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、血圧値等の生体情報の測定値は、環境等の外的要因により変化しやすいため、測定された血圧値等の生体情報を付帯的なサービスに利用する場合には注意が必要である。例えば、血圧値は、測定時期によって変化し得ることが知られている。そのため、同一人物から測定された血圧値でも、測定時期によって血圧値に差が生じ得る。このため、測定時期を考慮せずに、測定された血圧値をそのままサービスに使用すると、被測定者は、測定時期によっては希望するサービスを受けることができなくなることが予想される。
【０００６】
本発明は、一側面では、このような実状を鑑みてなされたものであり、その目的は、測定時期によらず、被測定者の生体情報を適正に処理可能にする技術を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、上述した課題を解決するために、以下の構成を採用する。
【０００８】
すなわち、本発明の一側面に係る生体情報処理装置は、不特定の少なくとも１人の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報の変動特性の統計情報を記憶する記憶装置と、特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する取得部と、前記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、前記記憶装置に記憶された前記変動特性の統計情報と、に基づいて補正する補正部と、を備える。
【０００９】
上記構成では、特定の被測定者の生体情報が、不特定の少なくとも１人の被測定者の、単位期間における生体情報の変動特定の統計情報に基づいて補正される。このため、特定の被測定者の生体情報に測定時期の違いによるばらつきがあっても、当該ばらつきの影響が排除された生体情報を得ることができる。すなわち、どの被測定者にも共通してみられる、一般的な生体情報の変動特性に基づいて、測定時期の違いによるばらつきの影響が排除された生体情報を得ることができる。
【００１０】
上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記補正部により補正された生体情報と、前記記憶装置に記憶された前記変動特性の統計情報とに基づいて、前記特定の被測定者の生体情報に関する解析情報を生成する生成部を、更に備えてもよい。当該構成によれば、補正された生体情報と、変動特性との関係を把握可能な情報を生成することができる。このため、生体情報の評価に際し、より有用な情報を提供できる。
【００１１】
上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記取得された特定の被測定者の生体情報に基づいて、前記記憶装置に記憶された前記変動特性の統計情報を更新する更新部を更に備えてもよい。当該構成によれば、不特定の被測定者に一般的にみられる生体情報の変動特性に加え、特定の被測定者に特徴的にみられる生体情報の変動特性を考慮することができる。したがって、被測定者の生体情報をより適正に処理することができる。
【００１２】
上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記単位期間は、１年間、１週間、及び１日間のいずれかに設定されてもよい。当該構成によれば、生体情報の様々な周期的変動を考慮することができる。これにより、被測定者の生体情報をより適正に処理することができる。
【００１３】
上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記統計情報は、第１の場所を反映した第１の変動特性の統計情報と、前記第１の場所と異なる第２の場所を反映した第２の変動特性の統計情報と、を含み、前記取得部は、前記生体情報の測定場所を示す位置情報を更に取得し、前記補正部は、前記取得された位置情報に基づいて、前記記憶装置に記憶された前記第１の変動特性の統計情報と、前記第２の変動特性の統計情報とのうち、前記測定場所に対応する統計情報を選定し、前記選定された統計情報に基づいて、前記取得された特定の被測定者の生体情報を補正してもよい。当該構成によれば、被測定者に適用される統計情報を、被測定者の位置情報に基づいて選定することができる。これにより、補正の際、生体情報の測定場所によって生じる変動量の違いを考慮することができる。このため、被測定者の生体情報の周期的変動の傾向がより正確にモデル化された統計情報を用いて補正が可能となり、ひいては、被測定者の生体情報をより適正に処理することができる。
【００１４】
上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記位置情報は、緯度又は経度を含んでもよい。当該構成によれば、生体情報の測定場所を示す情報として、具体的に緯度又は経度を用いることができる。これにより、適切な統計情報を選定することができ、より正確に被測定者の生体情報を処理することができる。
【００１５】
上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記統計情報は、不特定の第１の被測定者群に共通する属性情報が反映された第１の変動特性の統計情報と、不特定の第２の被測定者群に共通する属性情報が反映された第２の変動特性の統計情報と、を含み、前記取得部は、前記特定の被測定者の属性情報を更に取得し、前記補正部は、前記取得された属性情報に基づいて、前記記憶装置に記憶された前記第１の変動特性の統計情報と、前記第２の変動特性の統計情報のうち前記特定の被測定者の属性情報に対応する統計情報を選定し、前記選定された統計情報に基づいて、前記取得された特定の被測定者の生体情報を補正してもよい。当該構成によれば、被測定者に適用される統計情報を、属性情報に基づいて選定することができる。これにより、補正の際、被測定者の属性情報によって生じる変動量の違いを考慮することができる。このため、被測定者の生体情報の周期的変動の傾向がより正確にモデル化された統計情報を用いて補正が可能となり、ひいては、被測定者の生体情報をより適正に処理することができる。
【００１６】
上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記属性情報は、前記被測定者の年齢、性別、住所、肥満度、又は喫煙の有無を含んでもよい。当該構成によれば、被測定者の属性情報を示す情報として、具体的に被測定者の年齢、性別、住所、肥満度、又は喫煙の有無を用いることができる。これにより、適切な統計情報を選定することができ、より正確に被測定者の生体情報を処理することができる。
【００１７】
上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記補正部により補正された生体情報に基づいて、前記特定の被測定者の健康状態に応じた評価情報を生成する評価部を更に備えてもよい。当該構成によれば、生成部は、測定時期の違いによるばらつきの影響が排除された生体情報に基づいて、特定の被測定者の健康状態を評価することができる。
【００１８】
上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記評価情報は、保険加入の可否を判定するための情報と、保険料又はリワードポイントを算定するための情報と、の少なくとも一方を含んでもよい。当該構成によれば、生体情報に基づいて、被測定者の生体情報の評価結果を保険加入可否、保険料、又はリワードポイントに反映できる。これにより、被測定者は、測定時期によらない公平な評価の結果、適切な保険に加入し、適切な保険料を支払い、又は適切なクーポンを受け取ることができる。
【発明の効果】
【００１９】
本発明によれば、測定時期によらず、被測定者の生体情報を適正に処理可能にする技術を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】図１は、適用例に係る生体情報処理装置の機能構成を例示するブロック図。
【図２】図２は、本実施形態に係る血圧処理装置を含む血圧処理システムの構成を例示する模式図。
【図３】図３は、本実施形態に係る血圧測定装置のハードウェア構成を例示するブロック図。
【図４】図４は、本実施形態に係る携帯端末のハードウェア構成を例示するブロック図。
【図５】図５は、本実施形態に係る血圧処理装置のハードウェア構成を例示するブロック図。
【図６】図６は、本実施形態に係る変動特性統計情報を例示するダイアグラム。
【図７】図７は、本実施形態に係る血圧評価装置のハードウェア構成を例示するブロック図。
【図８】図８は、本実施形態に係る血圧処理装置の機能構成を例示するブロック図。
【図９】図９は、本実施形態に係る血圧評価装置の機能構成を例示するブロック図。
【図１０】図１０は、本実施形態に係る血圧処理装置における血圧解析処理の手順を例示するフローチャート。
【図１１】図１１は、本実施形態に係る血圧評価装置における血圧評価処理の手順を例示するフローチャート。
【図１２】図１２は、本実施形態に係る効果を例示するダイアグラム。
【図１３】図１３は、本実施形態の第１変形例に係る変動特性統計情報を例示するダイアグラム。
【図１４】図１４は、本実施形態の第１変形例に係る変動特性統計情報を例示するダイアグラム。
【図１５】図１５は、本実施形態の第２変形例及び第３変形例に係る複数の変動特性統計情報を例示するダイアグラム。
【図１６】図１６は、本実施形態の第２変形例及び第３変形例に係る血圧処理装置の機能構成を例示するブロック図。
【図１７】図１７は、本実施形態の第２変形例に係る血圧処理装置における血圧解析処理の手順を例示するフローチャート。
【図１８】図１８は、本実施形態の第３変形例に係る血圧処理装置における血圧解析処理の手順を例示するフローチャート。
【図１９】図１９は、本実施形態の第４変形例に係る血圧処理装置の機能構成を例示するブロック図。
【図２０】図２０は、本実施形態の第５変形例に係る評価基準情報を例示するダイアグラム。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
以下、図面を参照して実施形態について説明する。なお、以下の説明において、同一の機能及び構成を有する構成要素については、共通する参照符号を付す。また、共通する参照符号を有する複数の構成要素を区別する場合、当該共通する参照符号に後続する追加符号を更に付して区別する。なお、複数の構成要素について特に区別を要さない場合、当該複数の構成要素には、共通する参照符号のみが付され、追加符号は付さない。
【００２２】
１．適用例
まず、図１を用いて、本発明が適用される生体情報処理装置の一例について説明する。
【００２３】
図１に示すように、生体情報処理装置は、記憶部１と、取得部２と、補正部３と、生成部４と、を備えている。
【００２４】
記憶部１には、不特定の少なくとも１人の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報の変動特性の統計情報が記憶される。変動特性とは、単位期間内の時期によって、生体情報がどの程度変動するか、を示す情報である。そして、変動特性の統計情報とは、不特定の少なくとも１人の被測定者の生体情報を統計的に処理して得られる変動特性である。この場合、不特定の被測定者の人数を増やすほど、どの被測定者にも共通してみられる一般的な生体情報の変動特性を記憶させることができる。
【００２５】
取得部２は、測定対象となる特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の上記単位期間内における測定時期を表す情報と共に取得する。取得部２は、例えば、センサから被測定者の血圧値等の生体情報を、その測定日時を表す情報と共に取得する。
【００２６】
補正部３は、上記取得された生体情報を、同時に取得された当該生体情報の測定時期を表す情報と、上記記憶部１に記憶された統計情報に含まれる生体情報の変動特性とに基づいて補正する。補正部３は、例えば、記憶部１に記憶された変動特性から、上記生体情報の測定日時に対応する時期の変動量を抽出し、上記測定された生体情報を上記抽出された変動量に応じて補正する。
【００２７】
生成部４は、上記補正部３によって補正された生体情報と、上記記憶部１に記憶された上記変動特性の統計情報とに基づいて、上記特定の被測定者の生体情報に関する解析情報を生成する。解析情報は、補正された生体情報に加えて、当該補正された生体情報と、変動特性の統計情報と、を組み合わせて得られる情報を含む。例えば、解析情報は、補正された生体情報のまわりに被測定者の生体情報が統計的にどの程度変動し得るか、を示す情報を含む。
【００２８】
以上のような構成であれば、被測定者の生体情報がその測定時期に依存する変動成分を含んでいても、当該変動成分の影響を軽減させることが可能となる。すなわち、測定時期によらず、被測定者の生体情報を適正に処理することが可能となる。また、当該変動成分の影響を軽減させた上で当該生体情報を評価させることが可能となる。
【００２９】
２．実施例
上述の適用例に係る生体情報処理装置の実施例について、以下に説明する。以下では、生体情報処理装置の一例としての血圧処理装置を含む血圧処理システムについて説明する。
【００３０】
２．１  全体構成
図２は、本実施形態に係る血圧処理システムの適用場面の一例を模式的に例示する。本実施形態に係る血圧処理システムは、被測定者から測定された血圧値を測定時期に依存しない形式に処理することにより、被測定者の健康状態に応じた評価結果を提供するシステムである。被測定者の健康状態は、当該被測定者が有する健康上のリスクに対応付けられる。本実施形態におけるリスクは、脳・心血管疾患の発症のリスクを示す。
【００３１】
図２に示すように、血圧処理システムは、血圧測定装置１０、携帯端末３０、血圧処理装置５０、及び血圧評価装置７０を備える。血圧測定装置１０と、血圧処理装置５０とは、携帯端末３０を介して互いに通信可能に接続される。また、携帯端末３０は、ネットワークＮＷを経由して血圧処理装置５０及び血圧評価装置７０と接続される。
【００３２】
血圧測定装置１０は、例えば、血圧評価装置７０の管理者から譲渡されて被測定者が所持する、任意の測定箇所（例えば、手首）に装着可能な装置である。血圧測定装置１０は、測定箇所における被測定者の血圧値を測定し、当該血圧値が測定日時と対応付けられた血圧情報を生成する。測定日時は、周期性を有する単位期間内の時期を特定するための情報であり、本発明の「時期」の一例である。以下の説明では、「単位期間」は、単に「期間」とも言う。周期性を有する期間は、例えば、日、週、及び年を含む。周期性を有する期間内の時期は、例えば、日に対する時間、週に対する曜日、及び年に対する月を含む。血圧測定装置１０は、血圧情報を携帯端末３０に送信する。
【００３３】
携帯端末３０は、例えば、被測定者が携帯可能な端末である。携帯端末３０は、血圧測定装置１０から血圧情報を受信すると、当該血圧情報を血圧処理装置５０に転送する。また、携帯端末３０は、血圧値の評価結果を示す評価情報を血圧処理装置５０から受信すると、当該評価結果を被測定者に通知する。
【００３４】
血圧処理装置５０は、例えば、被測定者の血圧値を解析処理するための機能構成を備えるサーバ装置である。血圧処理装置５０は、不特定多数の標本の血圧値の周期的な変動を統計的に集計して得られる変動特性統計情報を記憶する。変動特性統計情報は、本発明の「統計情報」の一例である。血圧処理装置５０は、血圧情報を取得すると、変動特性統計情報に基づいて血圧値の測定日時における周期的な変動量を考慮することにより、周期的な変動の影響を排除するように血圧値を補正する。血圧処理装置５０は、補正された血圧値に基づいて、被測定者の血圧値に関する解析情報を生成し、血圧評価装置７０に送信する。解析情報は、例えば、補正された血圧値に加え、被測定者の血圧値が変動する範囲や、変動の最大値、及び最小値、最頻値等の情報を含む。
【００３５】
血圧評価装置７０は、例えば、被測定者の血圧値を評価するための機能構成を備える、保険会社等のサーバ装置である。血圧評価装置７０は、解析情報に基づいて評価情報を生成し、携帯端末３０に送信する。評価情報は、被測定者の健康状態に基づいて導出される任意の態様を含む。例えば、評価情報は、被測定者が加入を希望する保険の加入可否を判断するための情報や、被測定者が加入する健康保険の保険料、又は被測定者の健康状態に応じて付与されるクーポン等のリワードポイントを算定するための基礎情報を含む。
【００３６】
これにより、血圧処理装置５０は、血圧値の周期的な変動量の影響を受けることなく、被測定者の健康状態に応じた解析情報を生成することができる。また、血圧評価装置７０は、当該解析情報に基づく評価情報を、被測定者に通知することができる。
【００３７】
以上の通り、本実施形態では、不特定多数の標本についての血圧値の周期的変動を統計的に集計した変動特性統計情報が用いられる。このため、例えば、同一の被測定者によって、異なる２つの時期で互いに異なる血圧値が測定された場合、血圧処理装置５０は、これらの異なる２つの血圧値のリスクは同程度と判定可能な解析情報を生成することができる。また、例えば、２人の被測定者が互いに異なる２つの時期で血圧値を測定した結果、同じ血圧値が測定された場合、血圧処理装置５０は、当該２人の被測定者はそれぞれ異なるリスクを有すると判定可能な解析情報を生成することができる。
【００３８】
２．２  ハードウェア構成例
本実施形態に係る血圧処理システムにおける各装置のハードウェア構成の一例について説明する。
【００３９】
２．２．１  血圧測定装置のハードウェア構成例
まず、本実施形態に係る血圧測定装置１０のハードウェア構成例について説明する。図３は、本実施形態に係る血圧測定装置１０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図３に示すように、本実施形態に係る血圧測定装置１０は、制御部１１、記憶部１２、通信部１３、操作部１４、表示部１５、血圧センサ１６、加速度センサ１７、及び温湿度センサ１８を備える。
【００４０】
制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等を含み、情報処理に応じて各構成要素の制御を行う。また、制御部１１は、図示しないクロックを含み、現在の日時を掲示する時計機能を有する。
【００４１】
制御部１１は、血圧センサ１６、加速度センサ１７、及び温湿度センサ１８による測定結果に基づき、血圧情報、活動情報、及び環境情報を生成する。具体的には、例えば、血圧情報は、血圧センサ１６による測定に基づく、被測定者の血圧値を含む。活動情報は、加速度センサ１７による測定に基づく、被測定者の活動量、歩数、及び睡眠状態を含む。環境情報は、温湿度センサ１８による測定に基づく、被測定者の周辺の温度、及び湿度を含む。血圧情報、活動情報、及び環境情報の各々は、クロックによる測定日時と関連付けられる。また、血圧情報、活動情報、及び環境情報の各々は、血圧測定装置１０を一意に識別する機器ＩＤと更に関連付けられてもよい。
【００４２】
記憶部１２は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の補助記憶装置である。記憶部１２は、血圧情報、活動情報、及び環境情報等が携帯端末３０に送信されるまでの間、これらの情報を一時的に記憶する。
【００４３】
通信部１３は、携帯端末３０との通信を司る通信インタフェースである。通信部１３は、例えば、血圧情報、活動情報、及び環境情報等を携帯端末３０へ送信する。本実施形態では、通信部１３による携帯端末３０との通信は、例えば、ブルートゥース（登録商標）等の近距離無線通信が適用可能であるが、これに限定されない。通信部１３による通信は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）のようなネットワークＮＷを介する通信、又は通信ケーブルを用いた有線の通信が適用されてもよい。
【００４４】
操作部１４は、例えば、タッチパネル及び操作ボタン等のユーザインタフェースを含む。操作部１４は、当該ユーザインタフェースを介して被測定者による操作を検出し、当該操作の内容を示す信号を制御部１１に出力する。
【００４５】
表示部１５は、例えば、表示画面（例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）又はＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイ等）及びインジケータ等を含む。表示部１５は、制御部１１からの信号にしたがって情報を表示し、被測定者へ通知する。
【００４６】
血圧センサ１６は、被測定者の血圧値を測定する。血圧値は、例えば、最高血圧及び最低血圧等の代表的な指数を含む。以下の説明では一例として、血圧値が最高血圧であるものとして説明するが、最低血圧及びその他の指数が最高血圧に代えて用いられてもよく、これらの複数の指数が組み合わせて用いられてもよい。
【００４７】
血圧センサ１６は、例えば、被測定者の血圧を、心拍の一拍ごと（連続的）に測定可能な連続測定型でもよく、所定の時期についてスポット（非連続的）で測定可能な非連続測定型でもよい。連続測定型の血圧センサ１６には、例えば、脈波伝播時間（ＰＴＴ；Pulse Transmit Time）に基づいて被測定者の血圧を連続的に測定する手法、及び圧脈波に基づいて血圧を連続的に測定する手法（トノメトリ法）等が適用可能である。なお、連続的に血圧を測定する手法は、上述の例に限らず、発光素子を用いて脈波を検出する手法等が適宜適用可能である。非連続測定型の血圧センサ１６には、例えば、カフを圧力センサとして用いて血管を圧迫することで脈波を検出する手法（オシロメトリック法）が適用可能である。
【００４８】
加速度センサ１７は、血圧測定装置１０の装着箇所において生じる被測定者の加速度を、３軸成分の組として検出する。また、加速度センサ１７は、ジャイロセンサを更に含んでもよく、加速度に加えて、角速度を３軸成分の組として更に検出してもよい。
【００４９】
温湿度センサ１８は、被測定者の周辺の温度及び湿度を測定する。
【００５０】
２．１．２  携帯端末のハードウェア構成例
次に、携帯端末３０のハードウェア構成例について説明する。図４は、本実施形態に係る携帯端末３０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図４に示すように、本実施形態に係る携帯端末３０は、制御部３１、記憶部３２、通信部３３、操作部３４、表示部３５、及びＧＰＳ（Global Positioning System）受信機３６を備える。
【００５１】
制御部３１及び記憶部３２はそれぞれ、上記血圧測定装置１０の制御部１１及び記憶部１２と同様である。ただし、携帯端末３０の記憶部３２は、血圧測定装置１０から受信した血圧情報、活動情報、及び環境情報、並びにＧＰＳ受信機３６によって生成される位置情報等が血圧処理装置５０に送信されるまでの間、これらの情報を一時的に記憶する。
【００５２】
通信部３３は、血圧測定装置１０、血圧処理装置５０、及び血圧評価装置７０との通信を司る通信インタフェースである。通信部３３は、例えば、血圧情報、活動情報、及び環境情報等を血圧測定装置１０から受信する。また、通信部３３は、血圧情報、活動情報、環境情報、位置情報等を血圧処理装置５０に送信し、評価情報を血圧評価装置７０から受信する。本実施形態では、通信部３３による血圧処理装置５０及び血圧評価装置７０との通信は、例えば、ネットワークＮＷを介する通信が適用可能であるが、これに限定されず、近距離無線通信、又は有線通信が適用されてもよい。
【００５３】
操作部３４及び表示部３５はそれぞれ、上記血圧測定装置１０の操作部１４及び表示部１５と同様である。
【００５４】
ＧＰＳ受信機３６は、携帯端末３０の位置を測位し、位置情報を生成する。位置情報は、例えば、測位日時、並びに測位日時における携帯端末３０の緯度、及び経度を含む。ＧＰＳ受信機３６による測位は、例えば、血圧測定装置１０の血圧センサ１６の測定と同期して行うことが可能である。
【００５５】
２．２．３  血圧処理装置のハードウェア構成例
次に、血圧処理装置５０のハードウェア構成例について説明する。図５は、本実施形態に係る血圧処理装置５０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図５に示すように、本実施形態に係る血圧処理装置５０は、制御部５１、記憶部５２、通信部５３、及びドライブ５４を備える。
【００５６】
制御部５１及び記憶部５２はそれぞれ、上記血圧測定装置１０の制御部１１及び記憶部１２と同様である。ただし、血圧処理装置５０の記憶部５２は、制御部５１で実行される血圧処理プログラム５２１、並びに血圧処理プログラム５２１において用いられる被測定者情報５２２、及び変動特性統計情報５２３等を記憶する。
【００５７】
通信部５３は、携帯端末３０及び血圧評価装置７０との通信を司る通信インタフェースである。通信部５３は、例えば、血圧情報、活動情報、環境情報、及び位置情報等を携帯端末３０から受信する。また、通信部５３は、血圧値の解析情報を血圧評価装置７０に送信する。
【００５８】
ドライブ５４は、例えば、ＣＤ（Compact Disk）ドライブ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）ドライブ等であり、記憶媒体５５に記憶されたプログラムを読込むための装置である。ドライブ５４の種類は、記憶媒体５５の種類に応じて適宜選択されてよい。上記血圧処理プログラム５２１、並びに被測定者情報５２２、及び変動特性統計情報５２３は、この記憶媒体５５に記憶されていてもよい。
【００５９】
記憶媒体５５は、コンピュータその他装置、機械等が記録されたプログラム等の情報を読取り可能なように、当該プログラム等の情報を、電気的、磁気的、光学的、機械的又は化学的作用によって蓄積する媒体である。血圧処理装置５０は、この記憶媒体５５から、血圧処理プログラム５２１、並びに被測定者情報５２２、及び変動特性統計情報５２３を取得してもよい。
【００６０】
血圧処理プログラム５２１は、後述する血圧値を解析処理する血圧解析処理（図１０）を、血圧処理装置５０に実行させるためのプログラムである。
【００６１】
被測定者情報５２２は、評価の対象となり得る血圧値の被測定者に関する情報である。被測定者情報５２２は、例えば、氏名、年齢、性別、住所、肥満度、及び喫煙の有無等の属性情報と、当該属性情報に対応する被測定者が所持する血圧測定装置１０の機器ＩＤとが関連付けられ、記憶部５２に予め記憶される。肥満度は、例えば、体脂肪率及びＢＭＩ（Body Mass Index）等を含む。被測定者情報５２２は、被測定者からの申告によって適宜更新される。
【００６２】
変動特性統計情報５２３は、所定の長さの期間を周期として血圧値が周期的に変動する様子を示す情報である。また、変動特性統計情報５２３は、評価対象の被測定者とは異なる不特定多数の被測定者から取得された血圧情報に基づいて統計的に算出され、記憶部５２に予め記憶される。すなわち、変動特性統計情報５２３は、当該情報の生成に用いられた被測定者の大多数に共通する血圧値の変動特性にしたがう変動量、すなわち、周期内の時期における最も確からしい変動量が示される。
【００６３】
図６は、本実施形態に係る変動特性統計情報５２３の一例を例示するダイアグラムである。図６の例では、変動特性統計情報５２３は、１年間を周期として、血圧値が所定の平均値周りに周期的に変動する様子を示している。
【００６４】
図６に示すように、１年間を血圧変動の周期とした場合、血圧値の変動量は、月（又は季節）に応じて平均値（例えば、“０”）に対して上下する。より具体的には、例えば、血圧値の変動量は、１２月〜３月の期間（冬）に平均値（血圧値の変動量“０”）に対して高くなり、６月〜９月の期間（夏）に平均値に対して低くなる。また、例えば、血圧値の変動量は、３月〜６月の期間（春）と、９月〜１２月の期間（秋）とで平均値付近を推移する。１年間を周期とする変動の場合、その変動幅は、最大で１０〜２０ｍｍＨｇ程度になり得る。
【００６５】
なお、変動特性統計情報５２３には、図６に示された変動特性及び変動量に限らず、図６の例と傾向と異なる任意の変動特性及び変動量が適用可能である。
【００６６】
２．２．４  血圧評価装置のハードウェア構成例
次に、血圧評価装置７０のハードウェア構成例について説明する。図７は、本実施形態に係る血圧評価装置７０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図７に示すように、本実施形態に係る血圧評価装置７０は、制御部７１、記憶部７２、通信部７３、及びドライブ７４を備える。
【００６７】
制御部７１及び記憶部７２はそれぞれ、上記血圧測定装置１０の制御部１１及び記憶部１２と同様である。ただし、血圧評価装置７０の記憶部７２は、制御部７１で実行される血圧評価プログラム７２１、並びに血圧評価プログラム７２１において用いられる被測定者情報７２２、及び評価基準情報７２３等を記憶する。
【００６８】
通信部７３は、携帯端末３０及び血圧処理装置５０との通信を司る通信インタフェースである。通信部７３は、例えば、解析情報等を血圧処理装置５０から受信する。また、通信部７３は、血圧値の評価情報を携帯端末３０に送信する。
【００６９】
ドライブ７４及び記憶媒体７５は、上記血圧処理装置５０のドライブ５４及び記憶媒体５５と同様である。ただし、上記血圧評価プログラム７２１、並びに被測定者情報７２２及び評価基準情報７２３は、この記憶媒体７５に記憶されていてもよい。すなわち、血圧評価装置７０は、この記憶媒体７５から、血圧評価プログラム７２１、並びに被測定者情報７２２及び評価基準情報７２３を取得してもよい。
【００７０】
血圧評価プログラム７２１は、後述する血圧評価処理（図１１）を、血圧評価装置７０に実行させるためのプログラムである。
【００７１】
被測定者情報７２２は、上記血圧処理装置５０の被測定者情報５２２と同様である。
【００７２】
評価基準情報７２３は、血圧値と評価結果との関係を定義するための情報である。評価基準情報７２３は、評価内容に応じて種々の態様を取り得る。評価内容が被測定者の保険加入の可否を示す情報である場合、評価基準情報７２３は、例えば、血圧値を閾値として、当該閾値を上回る血圧値に保険加入不可を示す情報を対応付け、当該閾値を下回る血圧値に保険加入可を示す情報を対応付ける。また、評価内容が被測定者の保険料又はリワードポイントである場合、評価基準情報７２３は、例えば、血圧値を引数として含む関数の出力値を閾値として、血圧値に保険料又はリワードポイントを対応付ける。評価基準情報７２３は、被測定者の属性情報に応じて、異なる基準が設定されてもよい。
【００７３】
２．３  機能構成例
次に、本実施形態に係る血圧処理システムの機能構成の一例について説明する。
【００７４】
２．３．１  血圧処理装置の機能構成例
図８は、本実施形態に係る血圧処理システムの血圧処理装置５０の機能構成の一例を模式的に示すブロック図である。
【００７５】
血圧処理装置５０の制御部５１は、記憶部５２に記憶された血圧処理プログラム５２１をＲＡＭに展開する。そして、制御部５１は、ＲＡＭに展開された血圧処理プログラム５２１をＣＰＵにより解釈及び実行して、各構成要素を制御する。これによって、図８に示されるように、本実施形態に係る血圧処理装置５０は、取得部５１１、解析部５１２、及び出力部５１３を備えるコンピュータとして機能する。
【００７６】
取得部５１１は、血圧測定装置１０及び携帯端末３０が測定した各種情報を取得する。具体的には、例えば、取得部５１１は、血圧情報を取得し、解析部５１２に転送する。また、取得部５１１は、活動情報、環境情報、及び位置情報を更に取得し、解析部５１２に転送してもよい。
【００７７】
解析部５１２は、血圧値に内在する周期的な変動量を補正しつつ、血圧値を補正し、解析する。具体的には、解析部５１２は、補正部５１４及び解析情報生成部５１５を含む。
【００７８】
補正部５１４は、取得部５１１から血圧情報を受けると、当該血圧情報の測定日時を抽出する。補正部５１４は、変動特性統計情報５２３を読出し、血圧情報から抽出した測定日時に該当する周期内の時期を特定する。補正部５１４は、変動特性統計情報５２３から、特定された周期内の時期に対応する血圧値の変動量を抽出し、当該変動量に基づいて血圧値を補正する。具体的には、例えば、補正部５１４は、血圧値から周期的な変動量を差し引き、測定日時に依存しない補正済み血圧値を算出する。より具体的には、補正済み血圧値は、期間内において変動する血圧値の平均値となるように算出されてもよい。補正部５１４は、血圧情報内の血圧値を補正済み血圧値に書き換えて補正情報を生成する。補正部５１４は、生成された補正情報を解析情報生成部５１５に送出する。
【００７９】
解析情報生成部５１５は、補正情報を受けると、変動特性統計情報５２３を用いて、補正情報と共に血圧値の評価に用いられ得る情報を含む解析情報を生成する。解析情報は、後述の血圧評価装置７０による評価の際に、補正済み血圧値と組み合わせることによって評価情報の精度を高め得る。具体的には、例えば、解析情報は、補正済み血圧値に加えて、期間内における血圧値の変動幅や、最大値、最小値、及び最頻値等を含む。これにより、被測定者の血圧値が補正済み血圧値を平均としてどの程度変化し得るか、といった情報を評価の際に考慮することができる。解析情報生成部５１５は、生成された解析情報を出力部５１３に送出する。
【００８０】
出力部５１３は、解析情報を血圧評価装置７０に出力する。
【００８１】
２．３．２  血圧評価装置の機能構成例
図９は、本実施形態に係る血圧処理システムの血圧評価装置７０の機能構成の一例を模式的に示すブロック図である。
【００８２】
血圧評価装置７０の制御部７１は、記憶部７２に記憶された血圧評価プログラム７２１をＲＡＭに展開する。そして、制御部７１は、ＲＡＭに展開された血圧評価プログラム７２１をＣＰＵにより解釈及び実行して、各構成要素を制御する。これによって、図９に示されるように、本実施形態に係る血圧評価装置７０は、取得部７１１、評価部７１２、及び出力部７１３を備えるコンピュータとして機能する。
【００８３】
取得部７１１は、血圧処理装置５０から出力された解析情報を取得する。
【００８４】
評価部７１２は、解析情報を受けると、被測定者情報７２２を読出し、当該解析情報内の機器ＩＤに対応付けられた人物を特定する。評価部７１２は、特定された人物の属性情報に応じた評価基準情報７２３を設定し、補正済み血圧値に応じた評価情報を生成する。また、評価部７１２は、補正済み血圧値に加え、血圧値の変動幅等の情報を併せて考慮して、評価情報を生成してもよい。
【００８５】
評価情報は、例えば、評価結果として被測定者が加入を希望する保険の加入の可否を判定するための情報と、被測定者が加入する健康保険の保険料、又は被測定者の健康状態に応じて付与されるクーポン等のリワードポイントを算定するための情報を含んでもよい。
【００８６】
出力部７１３は、評価情報を携帯端末３０に出力する。
【００８７】
２．４．  動作例
次に、本実施形態に係る血圧処理システムの動作例について説明する。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施の形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
【００８８】
２．４．１  血圧処理装置の動作例
図１０は、本実施形態に係る血圧処理装置５０における血圧解析処理の手順の一例を模式的に示すフローチャートである。
【００８９】
（ステップＳＴ１０）
まず、ステップＳＴ１０では、制御部５１は、記憶部５２に変動特性統計情報５２３を記憶させる。また、制御部５１は、記憶部５２に被測定者情報５２２についても記憶させる。
【００９０】
（ステップＳＴ２０）
ステップＳＴ２０では、制御部５１は、通信部５３を取得部５１１として機能させ、携帯端末３０を介して、血圧情報を取得する。また、通信部５３は、活動情報、環境情報、及び位置情報を更に取得してもよい。
【００９１】
（ステップＳＴ３０）
ステップＳＴ３０では、制御部５１は、補正部５１４として機能し、ステップＳＴ１０で記憶した変動特性統計情報５２３に基づき、ステップＳＴ２０で取得した血圧情報の補正情報を生成する。
【００９２】
具体的には、制御部５１は、血圧情報内の測定日時に対応する血圧値の変動量を、変動特性統計情報５２３から抽出する。制御部５１は、抽出された変動量を血圧値から差し引き、周期的な変動によらない補正済み血圧値を算出する。制御部５１は、補正済み血圧値を含む補正情報を生成し、解析情報生成部５１５に送信する。
【００９３】
（ステップＳＴ４０）
ステップＳＴ４０では、制御部５１は、解析情報生成部５１５として機能し、ステップＳＴ３０で生成した補正情報に基づき、解析情報を生成する。
【００９４】
具体的には、制御部５１は、変動特性統計情報５２３に基づき、補正済み血圧値まわりの血圧値の変動幅等を算出し、補正情報に加えることにより、解析情報を生成する。
【００９５】
（出力）
最後に、制御部５１は、通信部５３を出力部５１３として機能させ、ステップＳＴ４０で生成した解析情報を血圧評価装置７０に出力する。
【００９６】
以上で、血圧処理装置５０の動作は終了する。
【００９７】
２．４．２  血圧評価装置の動作例
図１１は、本実施形態に係る血圧評価装置７０における血圧評価処理の手順の一例を模式的に示すフローチャートである。
【００９８】
（ステップＳＴ５０）
ステップＳＴ５０では、制御部７１は、通信部７３を取得部７１１として機能させ、血圧処理装置５０から解析情報を取得する。
【００９９】
（ステップＳＴ６０）
ステップＳＴ６０では、制御部７１は、評価部７１２として機能し、被測定者情報７２２及び評価基準情報７２３に基づいてステップＳＴ５０で取得した解析情報を評価し、評価情報を生成する。
【０１００】
具体的には、制御部７１は、解析情報内の機器ＩＤを介して、血圧情報内の血圧値に対応する被測定者情報７２２内の属性情報を特定する。また、制御部７１は、当該特定された属性情報に応じて、評価基準情報７２３を設定する。制御部７１は、設定された評価基準情報７２３に基づいて補正済み血圧値、及び解析情報内のその他の情報を評価し、評価結果を含む評価情報を生成する。
【０１０１】
（ステップＳＴ７０）
最後に、制御部７１は、通信部７３を出力部７１３として機能させ、ステップＳＴ６０で生成した評価情報を携帯端末３０に出力する。出力された評価情報は、例えば、携帯端末３０の表示部３５を介して被測定者に通知される。
【０１０２】
以上で、血圧評価装置７０の動作は終了する。
【０１０３】
２．５  作用・効果
本実施形態によれば、測定時期によらず、被測定者の血圧値を適正に処理可能にする技術を提供することができる。本効果につき、図１２を用いて以下に説明する。図１２は、本実施形態の効果の一例を説明するための模式図である。
【０１０４】
図１２の例では、ステップＳＴ２０において、同一の被測定者から、血圧情報Ｐ１１及びＰ１３が取得される場合が示される。血圧情報Ｐ１１及びＰ１３は、互いに異なる測定時期、及び互いに異なる血圧値を含む。具体的には、例えば、血圧情報Ｐ１１は、１年間の変動周期中において、血圧値が変動の平均値よりも高くなる時期において測定されているのに対し、血圧情報Ｐ１３は、血圧値が変動の平均値よりも低くなる時期において測定されている。このため、血圧情報Ｐ１１の血圧値は、血圧情報Ｐ１３の血圧値よりも高い。しかしながら、血圧情報Ｐ１１及びＰ１３は、同一の被測定者から測定されたものであるから、同程度のリスクを有すると評価可能な情報に補正されることが望ましい。
【０１０５】
このような場合、ステップＳＴ３０において、制御部５１は、変動特性統計情報５２３に基づき、血圧情報Ｐ１１及びＰ１３をそれぞれ補正情報Ｐ１２及びＰ１４に補正する。血圧情報Ｐ１１及びＰ１３には、変動特性統計情報５２３に基づいて変動曲線Ｌ１０が共に適用される。このため、補正情報Ｐ１２及びＰ１４の補正済み血圧値はいずれも、補正済み血圧値Ｐｃ１で一致する。
【０１０６】
このように、本実施形態によれば、同一の被測定者からの測定時期が異なる血圧値を、測定時期に応じて補正することができる。このため、ステップＳＴ３０において、制御部５１は、２つの血圧情報Ｐ１１及びＰ１３から、補正済み血圧値Ｐｃ１を生成することができる。したがって、血圧処理装置５０は、血圧情報Ｐ１１及びＰ１３が同程度のリスクを有すると評価可能な情報を血圧評価装置７０に対して提供することができる。
【０１０７】
また、図１２の例では、ステップＳＴ２０において、血圧情報Ｐ１１及びＰ１３の被測定者と異なる被測定者から、血圧情報Ｐ２１が更に取得される場合が示される。血圧情報Ｐ２１は、例えば、血圧情報Ｐ１１と血圧値は同程度であるものの、測定時期が異なる。具体的には、例えば、血圧情報Ｐ１１は、１年間の変動周期中において、血圧値が変動の平均値よりも高くなる時期において測定されているのに対し、血圧情報Ｐ２１は、血圧値が変動の平均値よりも低くなる時期において測定されている。このため、血圧情報Ｐ１１及びＰ２１は、互いに異なるリスクを有すると評価可能な情報に補正されることが望ましい。
【０１０８】
このような場合、ステップＳＴ３０において、制御部５１は、変動特性統計情報５２３に基づき、血圧情報Ｐ１１及びＰ２１をそれぞれ補正情報Ｐ１２及びＰ２２に補正する。血圧情報Ｐ１１及びＰ２１にはそれぞれ、変動特性統計情報５２３に基づいて、互いに異なる変動曲線Ｌ１０及びＬ２０が適用される。このため、補正情報Ｐ２２の補正済み血圧値は、補正済み血圧値Ｐｃ１より大きい補正済み血圧値Ｐｃ２となる。
【０１０９】
このように、本実施形態によれば、異なる被測定者からの測定時期が異なる血圧値を、測定時期に応じて補正することができる。このため、ステップＳＴ３０において、制御部５１は、２つの血圧情報Ｐ１１及びＰ２１からそれぞれ補正済み血圧値Ｐｃ１及びＰｃ２を生成することができる。したがって、血圧処理装置５０は、血圧情報Ｐ１１及びＰ２１が異なるリスクを有すると評価可能な情報を血圧評価装置７０に対して提供することができる。
【０１１０】
また、ステップＳＴ４０において、制御部５１は、補正済み血圧値Ｐｃ１及びＰｃ２に加えて、被測定者の血圧値が補正済み血圧値Ｐｃ１及びＰｃ２を平均値としてどの程度変動するかを示す情報を解析情報に含めることができる。これにより、血圧処理装置５０は、被測定者のリスクを更に正確に評価するための情報を血圧評価装置７０に対して提供することができる。
【０１１１】
３．  変形例等
以上、本発明の実施の形態を詳細に説明してきたが、前述までの説明はあらゆる点において本発明の例示に過ぎない。本発明の範囲を逸脱することなく種々の改良や変形を行うことができることは言うまでもない。例えば、以下のような変更が可能である。なお、以下では、上記実施形態と同様の構成要素に関しては同様の符号を用い、上記実施形態と同様の点については、適宜説明を省略した。以下の変形例は適宜組み合わせ可能である。
【０１１２】
３．１  第１変形例
例えば、上記実施形態では、変動特性統計情報５２３における血圧変動の周期が１年間である場合について説明したが、血圧変動の周期は、血圧変動が統計的に周期性を有する期間であれば、１年間に限らず任意の期間が適用可能である。
【０１１３】
具体的には、例えば、血圧変動の周期は、１週間、及び１日間のいずれかが設定されてもよい。図１３及び図１４は、本実施形態の第１変形例に係る変動特性統計情報５２３の一例を例示するダイアグラムである。図１３及び図１４の例ではそれぞれ、変動特性統計情報５２３は、１週間及び１日間を周期として、血圧値が周期的に変動する様子を示している。
【０１１４】
図１３に示すように、１週間を血圧変動の周期とした場合、血圧値の変動量は、曜日に応じて平均値（例えば、“０”）に対して上下する。より具体的には、例えば、血圧値の変動量は、月曜日から火曜日の期間（週の始め）で平均値に対して高くなり、水曜日から日曜日の期間（その他）とで平均値に対して低くなる。
【０１１５】
また、図１４に示すように、１日間を血圧変動の周期とした場合、血圧値の変動量は、時間に応じて平均値（例えば、“０”）に対して上下する。より具体的には、例えば、血圧値の変動量は、明け方（例えば６時）から日没（例えば１８時）の期間（日中）で平均値に対して高くなり、日没から明け方（夜間）で平均値に対して低くなる。
【０１１６】
なお、変動特性統計情報５２３には、図１３及び図１４に例示された変動特性及び変動量に限らず、図１３及び図１４の例と傾向と異なる任意の変動特性及び変動量が適用可能である。
【０１１７】
補正部５１４は、これらの複数の異なる周期に関する複数の変動特性統計情報５２３の各々に基づいて、血圧値を順次補正してもよい。
【０１１８】
これにより、周期性を有する様々な血圧の変動要因を考慮することができ、被測定者の血圧値をより適正に処理することができる。
【０１１９】
３．２  第２変形例
また、上記実施形態では、不特定多数の標本から得られる１つの変動特性統計情報５２３を全ての血圧情報に対して適用する場合について説明したが、これに限られない。例えば、記憶部５２は、標本をいくつかに分類することで得られる、周期の等しい複数の変動特性統計情報５２３を予め記憶してもよい。複数の変動特性統計情報５２３は、例えば、標本の血圧測定場所に基づいて分類されてもよい。この場合、解析部５１２は、例えば、位置情報に基づいて、複数の変動特性統計情報５２３のうちの１つを選定してもよい。
【０１２０】
図１５は、本実施形態の第２変形例に係る複数の変動特性統計情報５２３を例示するダイアグラムである。図１５の例では、２つの変動特性統計情報５２３がそれぞれ、同一の変動周期を有し、かつ変動量の異なる変動曲線Ｌ３０及びＬ３１として示される。具体的には、変動曲線Ｌ３０は、変動曲線Ｌ３１よりも変動量が小さい。
【０１２１】
このような変動曲線Ｌ３０及びＬ３１はそれぞれ、例えば、標本を低緯度帯（赤道帯）及び中緯度帯に分類され得る。すなわち、１年間の血圧の周期的変動を引き起こす原因の１つとして、地球の公転によって生じる季節の変化が考えられる。具体的には、低緯度帯に分類される標本は、中緯度帯に分類される標本よりも季節の変化が緩やかなため、血圧値の変動量がより緩やかになり得る。このように、血圧値の測定場所（緯度及び経度）に応じて、異なる変動曲線Ｌ３０及びＬ３１が生成され得る。なお、上述の分類の仕方は一例であり、測定場所に応じて任意に分類することが可能である。
【０１２２】
図１６は、本実施形態の第２変形例に係る血圧処理装置５０の機能構成を例示するブロック図である。図１６に示すように、解析部５１２は、選定部５１６を更に備えている。
【０１２３】
選定部５１６は、取得部５１１から血圧情報及び位置情報を受けると、当該位置情報に基づき、どの変動特性統計情報５２３を用いて血圧情報を評価するかを選定する。変動特性統計情報５２３の選定には、例えば、位置情報内の緯度及び経度等を用いることができる。選定部５１６は、どの変動特性統計情報５２３が選定されたかを示す選定情報を補正部５１４に送出する。
【０１２４】
補正部５１４は、選定情報を受けると、当該選定情報によって選定された変動特性統計情報５２３に基づいて、補正情報を生成する。
【０１２５】
図１７は、本実施形態の第２変形例に係る血圧処理装置５０における血圧解析処理の手順の一例を模式的に示すフローチャートである。
【０１２６】
（ステップＳＴ１０ａ）
まず、ステップＳＴ１０ａでは、制御部５１は、記憶部５２に複数の変動特性統計情報５２３を記憶させる。当該複数の変動特性統計情報５２３の各々は、同じ範囲の測定場所で分類された標本によって生成されたものである。
【０１２７】
（ステップＳＴ２０ａ）
ステップＳＴ２０ａでは、制御部５１は、通信部５３を取得部５１１として機能させ、携帯端末３０を介して、血圧測定装置１０で測定された血圧情報及び携帯端末３０で測定された位置情報を取得する。
【０１２８】
（ステップＳＴ２５ａ）
ステップＳＴ２５ａでは、制御部５１は、選定部５１６として機能し、位置情報に基づき、血圧情報の評価に用いる変動特性統計情報５２３を選定し、選定情報を生成する。
【０１２９】
（ステップＳＴ３０ａ）
ステップＳＴ３０ａでは、制御部５１は、補正部５１４として機能し、選定された変動特性統計情報５２３に基づき、補正情報を生成する。
【０１３０】
（ステップＳＴ４０）
ステップＳＴ４０における制御部５１の動作は、本実施形態と同様であるため、その説明を省略する。
【０１３１】
このように、測定場所によって分類された複数の変動特性統計情報５２３を用いることにより、血圧値の周期的な変動をより正確に補正することができる。また、複数の変動特性統計情報５２３が記憶されている場合においても、携帯端末３０によって生成された位置情報を利用することによって、適切な変動特性統計情報５２３を選定することができる。
【０１３２】
３．３  第３変形例
また、上記第２変形例では、複数の変動特性統計情報５２３が位置情報に対応付けられる場合について説明したが、これに限られない。例えば、複数の変動特性統計情報５２３は、標本の年齢、性別、住所、肥満度、喫煙の有無等の属性情報に基づいて分類されてもよい。この場合、解析部５１２は、例えば、被測定者情報５２２に基づいて、複数の変動特性統計情報５２３のうちの１つを選定してもよい。
【０１３３】
具体的には、被測定者情報５２２内の住所は、上記第２変形例における位置情報に代えて、血圧値の測定場所として利用することができる。すなわち、複数の変動特性統計情報５２３は、被測定者情報５２２内の住所と対応付けることができる。
【０１３４】
また、血圧値の変動量は、被測定者の年齢、性別、肥満度、及び喫煙の有無等に応じて独特に変化し得る。このため、被測定者の年齢、性別、肥満度、及び喫煙の有無等に応じて、図１５に示したような異なる変動曲線Ｌ３０及びＬ３１を生成することができ得る。
【０１３５】
本実施形態の第３変形例に係る血圧処理装置５０の機能構成を一例について、再び図１６を用いて説明する。
【０１３６】
選定部５１６は、取得部５１１から血圧情報を受けると、当該血圧情報に対応する機器ＩＤを抽出する。選定部５１６は、被測定者情報５２２を読出し、当該機器ＩＤに対応する被測定者の属性情報を特定する。選定部５１６は、特定した属性情報に基づき、どの変動特性統計情報５２３を用いて血圧情報を評価するかを選定する。変動特性統計情報５２３の選定には、例えば、属性情報内の年齢、性別、住所、肥満度、又は喫煙の有無等を用いることができる。選定部５１６は、どの変動特性統計情報５２３が選定されたかを示す選定情報を補正部５１４に送出する。
【０１３７】
補正部５１４は、選定情報を受けると、当該選定情報によって選定された変動特性統計情報５２３に基づいて、補正情報を生成する。
【０１３８】
図１８は、本実施形態の第３変形例に係る血圧処理装置５０における血圧解析処理の手順の一例を模式的に示すフローチャートである。
【０１３９】
（ステップＳＴ１０ｂ）
まず、ステップＳＴ１０ｂでは、制御部５１は、記憶部５２に複数の変動特性統計情報５２３、及び被測定者情報５２２を記憶させる。当該複数の変動特性統計情報５２３の各々は、同じ範囲年齢、住所若しくは肥満度、又は同じ性別若しくは喫煙の有無で分類された標本によって生成されたものである。
【０１４０】
（ステップＳＴ２０）
ステップＳＴ２０における制御部５１の動作は、本実施形態と同様であるため、その説明を省略する。
【０１４１】
（ステップＳＴ２５ｂ）
ステップＳＴ２５ｂでは、制御部５１は、選定部５１６として機能し、被測定者情報５２２に基づき、血圧情報の評価に用いる変動特性統計情報５２３を選定し、選定情報を生成する。
【０１４２】
（ステップＳＴ３０ｂ）
ステップＳＴ３０ｂでは、制御部５１は、補正部５１４として機能し、選定された変動特性統計情報５２３に基づき、補正情報を生成する。
【０１４３】
（ステップＳＴ４０）
ステップＳＴ４０における制御部５１の動作は、本実施形態と同様であるため、その説明を省略する。
【０１４４】
このように、年齢、性別、住所、肥満度、又は喫煙の有無等によって分類された複数の変動特性統計情報５２３を用いることにより、血圧値の周期的な変動をより正確に補正することができる。また、複数の変動特性統計情報５２３が記憶されている場合においても、血圧処理装置５０に記憶された被測定者情報５２２を利用することによって、適切な変動特性統計情報５２３を選定することができる。
【０１４５】
３．４  第４変形例
また、上記実施形態では、解析情報の生成に用いられる血圧情報は、変動特性統計情報５２３の推定には用いられない場合について説明したが、これに限られない。例えば、変動特性統計情報５２３は、最新の血圧情報によって更新されてもよい。
【０１４６】
図１９は、本実施形態の第４変形例に係る血圧処理装置５０の機能構成を例示するブロック図である。図１９に示すように、血圧処理装置５０は、更新部５１７を更に備えている。
【０１４７】
更新部５１７は、取得部５１１から同一の被測定者からの複数の血圧情報を受けると、当該複数の血圧情報から、当該被測定者の血圧値の変動特性を推定する。当該推定は、期間内の部分的な範囲について行われてもよい。更新部５１７は、変動特性統計情報５２３を読出し、推定された変動特性を変動特性統計情報５２３に適用することによって、変動特性統計情報５２３を更新する。
【０１４８】
これにより、不特定の被測定者の変動特性を示す変動特性統計情報５２３に、被測定者から直接得られる最新の血圧情報を反映することができる。このため、変動特性統計情報５２３の変動特性と一致しない変動特性を有する特定の被測定者についても、測定時期による血圧値の変動をより正確に予測し、補正することができる。
【０１４９】
３．５  第５変形例
また、上記実施形態では、血圧処理装置５０及び血圧評価装置７０は、異なるサーバ装置に構成されるものとして説明したが、これに限られない。例えば、血圧処理装置５０及び血圧評価装置７０内の各機能構成は、１つのサーバ装置内に構成されていてもよい。この場合、補正部５１４による補正の対象は、血圧値に限定されなくてもよい。例えば、補正部５１４は、血圧情報内の測定時期に応じて、評価基準情報７２３を補正することによって、補正情報を生成してもよい。
【０１５０】
図２０は、本実施形態の第５変形例に係る評価基準情報７２３を例示するダイアグラムである。図２０の例では、異なる被測定者から、血圧情報Ｐ４１及びＰ４２がそれぞれ取得された場合が示される。血圧情報Ｐ４１及びＰ４２の血圧値はいずれも、測定時期によらない閾値Ｐｓを下回っている。このような場合、補正部５１４は、例えば、閾値Ｐｓを、血圧情報内の測定日時に応じて変動させてもよい。つまり補正部５１４は、閾値Ｐｓに基づき、補正済み閾値Ｌ４０に示されるような補正情報を生成してもよい。なお、補正済み閾値Ｌ４０は、例えば、図６において示される変動特性統計情報５２３と相関する形状を有していることが望ましい。
【０１５１】
これにより、血圧情報Ｐ４１の血圧値が補正済み閾値Ｌ４０を下回るのに対し、血圧情報Ｐ４２の血圧値が補正済み閾値Ｌ４０を上回ることが分かる。したがって、解析情報生成部５１５は、血圧情報Ｐ４１及びＰ４２のリスクが異なると評価することができる。
【０１５２】
３．６  その他
また、上記実施形態では、補正済み血圧値が周期的に変動する血圧値の平均値となる場合について説明したが、これに限られない。例えば、補正済み血圧値は、周期的に変動する血圧値の最大値、最小値、最頻値、及びその他の任意の値が適用可能である。
【０１５３】
また、上記実施形態では、血圧処理装置５０内の各機能構成は、携帯端末３０にネットワークＮＷを介して接続されたサーバ装置内に含まれるものとして説明したが、これに限られない。例えば、血圧処理装置５０内の各機能構成は、血圧測定装置１０、及び携帯端末３０内に含まれてもよい。
【０１５４】
また、上記実施形態では、血圧測定装置１０は、被測定者が装着可能な装置であるものとして説明したが、これに限られない。例えば、血圧測定装置１０は、据え置き型の装置であってもよい。
【０１５５】
更に、上記実施形態では生体情報として血圧値を取り扱った場合を例にとって説明したが、これに限られない。他に例えば、脈拍や体温、血糖値、心電等のその他の生体情報のうち、時期（年、月、日）の影響を受ける可能性がある生体情報に対し、本発明を適用してもよい。
【０１５６】
なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。更に、上記実施形態には種々の発明が含まれており、開示される複数の構成要件から選択された組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、課題が解決でき、効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。
【０１５７】
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られるものではない。
【０１５８】
（付記１）
不特定の少なくとも１人の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報の変動特性の統計情報を記憶する記憶装置と、
特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する取得部と、
前記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、前記記憶装置に記憶された前記変動特性の統計情報と、に基づいて補正する補正部と、
を備える、生体情報処理装置。
【０１５９】
（付記２）
不特定の少なくとも１人の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報の変動特性の統計情報を記憶する記憶装置を備える装置が実行する生体情報処理方法であって、
特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する過程と、
前記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、前記記憶装置に記憶された前記変動特性の統計情報と、に基づいて補正する過程と、
を備える、生体情報処理方法。
【符号の説明】
【０１６０】
１…記憶部、２…取得部、３…補正部、４…生成部、
１０…血圧測定装置、３０…携帯端末、５０…血圧処理装置、７０…血圧評価装置、
１１，３１，５１，７１…制御部、１２，３２，５２，７２…記憶部、
１３，３３，５３，７３…通信部、
１４、３４…操作部、１５、３５…表示部、
１６…血圧センサ、１７…加速度センサ、１８…温湿度センサ、
３６…ＧＰＳ受信機、
５４，７４…ドライブ、５５，７５…記憶媒体、
５１１…取得部、５１２…解析部、５１３…出力部、
５１４…補正部、５１５…解析情報生成部、５１６…選定部、５１７…更新部、
５２１…血圧処理プログラム、７２１…血圧評価プログラム、
５２２，７２２…被測定者情報、５２３…変動特性統計情報、７２３…評価基準情報。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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