(57)【要約】      （修正有）【課題】犯罪に悪用される音声通話を効率的、且つ有効に検出して利用者に注意喚起するシステムを提供する。【解決手段】利用者の音声から声紋情報を抽出し、事前にシステムに登録し、利用者がシステム利用対象として登録した音声通話装置に音声通話があった際、通話の音声から得た声紋情報をシステムに登録された利用者の声紋情報と照合し、システム利用者の音声部分だと特定されない通話部分を重点的に情報のマイニングと解析を行い、振込詐欺や強盗、空き巣のためのアポ電など犯罪に悪用される音声通話かどうかの判断を行うことを特徴とする。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者の音声から声紋情報を抽出し、事前にシステムに登録し、利用者がシステム利用対象として登録した音声通話装置に音声通話があった際、通話の音声から得た声紋情報をシステムに登録された利用者の声紋情報と照合し、システム利用者の音声部分だと特定されない通話部分を重点的に情報のマイニングと解析を行い、振込詐欺や強盗、空き巣のためのアポ電など犯罪に悪用される音声通話かどうかの判断を行うことを特徴とする犯罪行為防止システム。
【請求項２】
利用者の普段話す口調やリズムなど感情の起伏を表す音声特性情報をシステムに登録し、また、前記請求項１の声紋判別機能により、利用者がシステム利用対象として登録した音声通話装置に音声通話があった際、当該音声通話が振込詐欺や強盗、空き巣のためのアポ電など犯罪に悪用される音声通話でないと最終判断された場合、当該音声通話からシステム利用者の音声だと判断された音声通話部分から、利用者が普段話す口調やリズムなど感情の起伏を表す音声特性の情報を継続的に収集し、人工知能ＡＩによる深層学習にてシステムに登録されたシステム利用者の普段話す音声特性情報を継続的に更新し、利用者がシステム利用対象として登録した音声通話装置に音声通話があった際、システム利用者の音声通話の話す口調やリズムなど感情の起伏を表す音声特性とシステムに登録された利用者の音声特性との差の度合いに応じて判断閾値を数段階に分けて設定し、利用者がシステム対象として登録した音声通話装置に音声通話があった際、通話音声から、前記請求項１の声紋判別機能により、システム利用者の音声だと判断された部分から、話す口調やリズムなど感情の起伏を表す音声特性をシステムに登録された音声特性情報と比較し、普段音声通話での音声特性との差の度合いに対応する判断閾値を元に、音声通話の相手からの当該音声通話が犯罪行為に当たる危険性のレベルを判断し、そのレベルに対応する音声通話内容から情報をマイニングして解析及び判断のレベルを適用させ、振込詐欺や強盗、空き巣のためのアポ電など犯罪に悪用される音声通話かどうかの判断を行うことを特徴とする犯罪行為防止システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】本発明は、振込詐欺や強盗、空き巣のためのアポ電など音声通話による犯罪行為を事前に察知、防止するシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】従来の振込詐欺や強盗、空き巣のためのアポ電など犯罪に悪用される音声通話を監視、分析し、利用者に注意喚起をする犯罪事前防止システムは、システム利用者の電話機など音声通話装置に音声通話があった際、音声通話内容を全て同粒度で情報マイニングと分析を行うため、犯罪行為に該当するかどうかを判断する最も重要な解析対象であるシステム利用者以外の者の音声通話部分を抽出して重点的に情報マイニング、分析をする仕組みがなかった。【０００３】犯罪の履歴がある者と犯罪の疑いのある者の音声情報を収集して声紋情報を抽出してシステムに登録し、振込詐欺や強盗、空き巣のためのアポ電など犯罪に悪用される音声通話を監視、分析し、利用者に注意喚起をする犯罪事前防止システムの利用者の電話機など音声通話装置に音声通話があった際、音声通話から得た声紋情報をシステムに登録された犯罪の履歴がある者と犯罪の疑いのある者の声紋情報と比較して判断を行うシステムがある。【０００４】しかし、犯罪者を一部しか特定できないので、犯罪者の声紋情報の登録は不完全なうえ、犯罪を働く者は意図的に声紋を変える装置を使って音声の声紋を偽造することも可能なため、振込詐欺や強盗、空き巣のためのアポ電など犯罪に悪用される音声通話を見破れる手段としては効果が限定的である。【０００５】音声通話による犯罪行為の対象にされる人の正常な判断力を奪うのが常習的な手段であり、犯罪行為の対象にされる人を動揺させるような通話内容が多いのは特徴的であるが、この情報を参考要素として取り入れた振込詐欺や強盗、空き巣のためのアポ電など犯罪に悪用される音声通話を監視、分析し、利用者に注意喚起をする犯罪事前防止システムがなかった。【０００６】利用者の普段話す口調やリズムは、日常生活環境、体調、心境や年齢の変化など沢山の要素に左右されやすく、振込詐欺や強盗、空き巣のためのアポ電など犯罪に悪用される音声通話を監視、分析し、利用者に注意喚起をする犯罪事前防止システムに参考情報として利用するには、継続的に収集し、更に合理的な分析をして登録情報を常に更新し続ける必要がある。
【発明の展示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】本発明の目的は、利用者の音声通話装置に音声通話があった際、音声通話から利用者の話す口調やリズムの音声特性が普段の状態との差を検出し、当該音声通話が犯罪行為に悪用された危険性の判断参考要素に有効利用し、情報マイニング、分析の重点対象である利用者の音声通話ではない可能性の音声通話部分を特定し、振込詐欺や強盗、空き巣のためのアポ電など犯罪に悪用される音声通話を効率的、且つ有効に検出して利用者に注意喚起をし、犯罪を事前に防止するシステムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】本発明では上記課題を解決するため、下記のような振込詐欺や強盗、空き巣のためのアポ電など犯罪に悪用される音声通話を監視、分析し、利用者に注意喚起をし、犯罪を事前に察知、防止するシステム構成を採用する。
【０００９】システムの利用者の音声から声紋情報を抽出し、事前に登録する機能を本発明のシステムに設ける。
【００１０】システムの利用者の音声、又はシステム利用者の音声だと断定された通話音声から、利用者の口調や話のリズムなど感情の起伏を表す音声特性情報を抽出し、記録する機能を本発明のシステムに設ける。
【００１１】複数の利用者の声紋情報、感情の起伏を表す音声特性を本発明のシステムに登録可能とする。
【００１２】利用者がシステムに利用しようとする音声通話装置を利用対象としてシステムに登録する機能をシステムに設ける。また、複数の音声通話装置を本発明のシステムに登録可能とする。
【００１３】登録された音声通話装置に音声通話があった際、システムに登録された利用者の声紋情報と照合し、通話の音声からシステム利用者の音声部分だと特定された部分と、システム利用者の通話だと特定されない部分を其々抽出する手段を本発明のシステムに備える。
【００１４】登録された利用者が一人の場合は、本システムの利用者声紋登録情報と照合し、閾値判定で一致と判定されれば、利用者の声紋だと判断する。
【００１５】登録された利用者が複数いる場合は、本システムの全登録情報と照合し、何れの登録情報と閾値判定で一致と判定されれば、利用者の声紋情報と判断する。
【００１６】また、登録された利用者が複数いる場合は、検証対象の音声通話に複数の登録利用者に該当することもあるとする。
【００１７】利用者が登録した音声通話装置に音声通話があった際、本システムに登録された利用者の声紋情報判断に基づき、利用者の音声だと判断されたうえ、尚且つ、当該音声通話が犯罪に悪用された音声通話ではないと判断された音声会話から、利用者の話す口調やリズムなど感情の起伏を表す音声特性情報を継続的に収集し、人工知能ＡＩによる深層学習にてシステムに登録されたシステム利用者の会話音声特性情報を継続的に更新する機能を本発明のシステムに設ける。
【００１８】利用者の音声情報から検出された話す口調やリズムの変化など感情の起伏を表す音声特性とシステムに登録された利用者の音声特性との差の度合いに対する当該音声通話が犯罪に悪用される危険度レベルを判断する機能を本発明のシステムに設ける。
【００１９】前記検出された音声特性がシステムに登録された利用者の音声特性との差の度合いにより、判断された当該音声通話が犯罪に悪用される危険度レベルに対応するシステム利用者の音声通話だと判断された音声通話部分と、利用者の音声通話だと判断されない部分の音声通話に対する其々の情報マイニング、解析及び判断するレベルを本発明のシステムに設ける。
【００２０】また、システム利用者の通話だと特定されない部分を重点的に情報マイニングと解析を行い、最終的に当該電話通話が犯罪に悪用される電話かどうかの判断を行う方式を本発明のシステムに採用する。
【発明の効果】
【００２１】本発明のシステムは上記のような手段を採用することにより、声紋情報照合手段を用い、複数人による音声通話からシステム利用者の音声通話を特定できるため、振込詐欺や強盗、空き巣のためのアポ電など犯罪に悪用される音声通話という犯罪行為に該当するかどうかを判断する最も重要な解析対象であるシステム利用者以外の者の音声通話部分を抽出して重点的に情報マイニング、分析をする仕組みを提供できたことにより、限られた時間での情報のマイニング、分析、それから判断までの効率化及び精度向上を実現でき、また、利用者の音声通話部分の普段会話する際の口調やリズムなど感情の起伏を表す音声特性と判断対象の音声通話での音声特性の差を検証することにより、音声通話が犯罪に悪用される電話の危険性を判断する参考材料として有効に活用でき、システム利用者の音声通話装置にあった音声通話が犯罪に悪用された音声通話かどうかを判断する精度を高めることができ、更に、人工知能ＡＩの深層学習を利用することにより、利用者の普段話す口調やリズムなど感情の起伏を表す音声特性を継続的、且つ合理的に更新することができ、参考要素の客観性と合理性を保ち、判断精度の向上に継続的な改善を図ることを可能にした。
【発明を実施するための形態】
【００２２】以下に本発明の実施の形態について、図面を参照して説明する。
【００２３】図１に、本発明により、犯罪に悪用されている音声通話かどうかを判断するフローチャート図を示す。
【００２４】振込詐欺や強盗、空き巣のためのアポ電など犯罪に悪用される音声通話を監視、分析し、利用者に注意喚起をするシステムの利用者の音声声紋情報を事前にシステムに登録する機能を設ける。また、複数の利用者の音声特性情報をシステムに登録可能である。
【００２５】システム利用者は、指定されたアクセス先にシステムの音声収集機能を担う装置に接続し、電話機など音声通話装置を通して指定された定型文を朗読し、システムに伝え、音声収集してもらい、利用者の音声から利用者の声紋情報を抽出させ、記録させる。
【００２６】システム利用者の電話機など音声通話装置に電話があった際、システムに登録された利用者の声紋情報に基づき、通話の音声からシステム利用者の音声部分だと特定された部分と、システム利用者の通話だと特定されない部分を其々抽出する。
【００２７】システムの利用者の会話音声特性である口調と話のリズムなど感情起伏を表す音声特性情報をシステムに登録する機能を設ける。また、複数の利用者の音声特性情報をシステムに登録可能である。
【００２８】システム利用者は、指定されたアクセス先にシステムの音声収集機能を担う装置に接続し、電話機など音声通話装置を通して指定された定型文を朗読し、システムに伝え、システムに音声収集してもらい、利用者の口調や話のリズムなど感情の起伏を表す音声特性情報を抽出させ、記録させる。
【００２９】システムの利用者は、システムを利用する音声通話装置を登録する。音声通話装置は複数登録できる仕様を採用する。
【００３０】利用者が登録した音声通話装置に音声通話があった際、本システムに登録された利用者の声紋情報判断に基づき、利用者の音声だと判断されたうえ、尚且つ、当該音声通話が犯罪に悪用された音声通話ではないと判断された音声会話から、利用者の話す口調やリズムなど感情の起伏を表す音声特性情報を継続的に収集し、人工知能ＡＩによる深層学習にてシステムに登録されたシステム利用者の会話音声特性情報を継続的に更新する。
【００３１】利用者の音声情報から検出された話す口調やリズムの変化など感情の起伏を表す音声特性とシステムに登録された利用者の音声特性と比較し、差の度合いを元に、当該音声通話が犯罪に悪用される危険度レベルを判断する。
【００３２】危険度レベルに対応するシステム利用者の音声通話だと判断された音声通話部分と、利用者の音声通話だと判断されない部分の音声通話に対する其々の情報マイニング、解析及び判断するレベルを適用させ、更に、システム利用者の通話だと特定されない部分を重点的に情報マイニングと解析を行い、最終的に当該電話通話が犯罪に悪用される電話かどうかの判断を行う。
【図面の簡単な説明】
【００３３】
【図１】本発明のシステムにて犯罪に悪用されている音声通話かどうかを判断するフローチャート図である。
【図１】
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