(57)【要約】【課題】対象者の病気の原因の推定に活用し易いデータを提供する。【解決手段】生体データ提供装置は、対象者の第１の生体データを取得する第１の取得部と、前記第１の生体データの測定日時を含む所定期間内に測定された前記対象者の第２の生体データを取得する第２の取得部と、前記第１の生体データ及び前記第２の生体データを関連付けて出力する出力部とを備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象者の第１の生体データを取得する第１の取得部と、
前記第１の生体データの測定日時を含む所定期間内に測定された前記対象者の第２の生体データを取得する第２の取得部と、
前記第１の生体データ及び前記第２の生体データを関連付けて出力する出力部と、
を備える生体データ提供装置。
【請求項２】
前記第１の生体データと前記第２の生体データは異なる種類の生体データである、請求項１に記載の生体データ提供装置。
【請求項３】
前記第１の生体データが正常か否かを判断する第１の判断部と、
前記第２の生体データが正常か否かを判断する第２の判断部とをさらに備え、
前記出力部は、前記第１の生体データが正常または異常の何れかを示す第１の判断結果及び前記第２の生体データが正常または異常の何れかを示す第２の判断結果のうちの少なくとも何れか一方を出力する、
請求項１に記載の生体データ提供装置。
【請求項４】
前記第１の生体データが正常か否かを判断する第１の判断部と、
前記第２の生体データが正常か否かを判断する第２の判断部と、
前記第１の生体データが正常または異常の何れかを示す第１の判断結果及び前記第２の生体データが正常または異常の何れかを示す第２の判断結果の組合せに応じて、前記対象者の病気の推定を支援する支援情報を生成する生成部とをさらに備え、
前記出力部は、前記支援情報を出力する、
請求項１に記載の生体データ提供装置。
【請求項５】
前記第１の生体データと比較する予め定められた第１の参照データ及び前記第２の生体データと比較する予め定められた第２の参照データを取得する第３の取得部をさらに備え、
前記第１の判断部は、前記第１の生体データを前記第１の参照データと比較し、前記第１の生体データと前記第１の参照データとの比較結果に基づいて、前記第１の生体データが正常か否かを判断し、
前記第２の判断部は、前記第２の生体データを前記第２の参照データと比較し、前記第２の生体データと前記第２の参照データとの比較結果に基づいて、前記第２の生体データが正常か否かを判断する、
請求項３または４に記載の生体データ提供装置。
【請求項６】
前記第１の取得部は、前記第１の生体データとして前記対象者の心電に関するデータを取得し、
前記第２の取得部は、前記第２の生体データとして前記対象者の血圧に関するデータを取得する、
請求項１に記載の生体データ提供装置。
【請求項７】
対象者の第１の生体データを取得する第１の取得過程と、
前記第１の生体データの測定日時を含む所定期間内に測定された前記対象者の第２の生体データを取得する第２の取得過程と、
前記第１の生体データ及び前記第２の生体データを関連付けて出力する出力過程と、
を備える生体データ提供方法。
【請求項８】
請求項１から６のうちの何れか１項に記載の生体データ提供装置が備える各部の処理をコンピュータに実行させる生体データ提供のためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、対象者の生体データを提供する生体データ提供装置、生体データ提供方法及び生体データ提供のためのプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
心電及び血圧などの人間の生体から取得される生体データの活用が期待されている。特許文献１は、心電波形に基づいて人間の緊張状態を推定する技術を開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１７−１６９８８５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
医師は、特許文献１に開示されている技術により人間の緊張状態を把握することはできるが、患者の病気の原因を推定することは難しい。一般に、医師は、種々のデータに基づいて患者の病気の原因を推定する。そのため、医師は、心電波形のみ提供されても、心電波形が正常か否かを評価することはできても、心電波形のみから患者の病気の原因を推定することは難しい。
【０００５】
本発明の目的は、上記事情に着目してなされたもので、対象者の病気の原因の推定に活用し易いデータを提供する技術を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の第１の態様は、対象者の第１の生体データを取得する第１の取得部と、前記第１の生体データの測定日時を含む所定期間内に測定された前記対象者の第２の生体データを取得する第２の取得部と、前記第１の生体データ及び前記第２の生体データを関連付けて出力する出力部とを備える生体データ提供装置である。  
第１の態様によれば、生体データ提供装置は、測定日時が所定期間内に含まれる第１の生体データ及び第２の生体データを関連付けた対象者の病気の原因の推定に活用し易いデータを医師に提供することで、医師による診断を支援することができる。医師は、対象者の病気の原因の推定するために必要な同時期に測定された複数の生体データを集める作業を省略することができる。医師は、測定日時に基づいて関連付けられた第１の生体データ及び第２の生体データにより、効率的に対象者を診察することができる。
【０００７】
本開示の第２の態様は、上記第１の態様において、前記第１の生体データと前記第２の生体データが異なる種類の生体データであるようにしたものである。  
第２の実施形態によれば、生体データ提供装置は、測定日時が所定期間内に含まれる異なる種類の生体データを関連付けた対象者の病気の原因の推定に活用し易いデータを医師に提供することができる。医師は、測定日時に基づいて関連付けられた異なる種類の生体データにより、効率的に対象者を診察することができる。
【０００８】
本開示の第３の態様は、上記第１の態様において、前記第１の生体データが正常か否かを判断する第１の判断部と、前記第２の生体データが正常か否かを判断する第２の判断部とをさらに備え、前記出力部が、前記第１の生体データが正常または異常の何れかを示す第１の判断結果及び前記第２の生体データが正常または異常の何れかを示す第２の判断結果のうちの少なくとも何れか一方を出力するようにしたものである。  
第３の態様によれば、生体データ提供装置は、対象者の病気の原因の推定に活用し易い第１の判断結果及び第２の判断結果を医師に提供することで、医師による診断を支援することができる。医師は、生体データの異常の有無の分析作業を減らすことで、生体データの異常の有無を迅速に把握することができる。
【０００９】
本開示の第４の態様は、上記第１の態様において、前記第１の生体データが正常か否かを判断する第１の判断部と、前記第２の生体データが正常か否かを判断する第２の判断部と、前記第１の生体データが正常または異常の何れかを示す第１の判断結果及び前記第２の生体データが正常または異常の何れかを示す第２の判断結果の組合せに応じて、前記対象者の病気の推定を支援する支援情報を生成する生成部とをさらに備え、前記出力部が、前記支援情報を出力するようにしたものである。  
第４の態様によれば、生体データ提供装置は、対象者の病気の原因の推定に活用し易い支援情報を医師に提供することで、医師による診断を支援することができる。医師は、生体データに基づいて分析された支援情報を参照し、診断方針を迅速に決定することができる。
【００１０】
本開示の第５の態様は、上記第３の態様または第４の態様において、前記第１の生体データと比較する予め定められた第１の参照データ及び前記第２の生体データと比較する予め定められた第２の参照データを取得する第３の取得部をさらに備え、前記第１の判断部が、前記第１の生体データを前記第１の参照データと比較し、前記第１の生体データと前記第１の参照データとの比較結果に基づいて、前記第１の生体データが正常か否かを判断し、前記第２の判断部が、前記第２の生体データを前記第２の参照データと比較し、前記第２の生体データと前記第２の参照データとの比較結果に基づいて、前記第２の生体データが正常か否かを判断するようにしたものである。  
第５の態様によれば、生体データ提供装置は、参照データを用いることで、第１の生体データ及び第２の生体データが正常か否かを精度良く判断することができる。医師は、生体データの異常の有無の分析作業を減らすことで、生体データの異常の有無を迅速に把握することができる。
【００１１】
本開示の第６の態様は、上記第１の態様において、前記第１の取得部が、前記第１の生体データとして前記対象者の心電に関するデータを取得し、前記第２の取得部が、前記第２の生体データとして前記対象者の血圧に関するデータを取得するようにしたものである。  
第６の態様によれば、生体データ提供装置は、測定日時が所定期間内に含まれる心電に関するデータ及び血圧に関するデータを関連付けた対象者の病気の原因の推定に活用し易いデータを医師に提供することができる。医師は、心電及び血圧の因果関係についての医療的知見から、対象者の身体のどこに異常があるのかの大凡の見当をつけることができる。
【００１２】
本開示の第７の態様は、対象者の第１の生体データを取得する第１の取得過程と、前記第１の生体データの測定日時を含む所定期間内に測定された前記対象者の第２の生体データを取得する第２の取得過程と、前記第１の生体データ及び前記第２の生体データを関連付けて出力する出力過程とを備える生体データ提供方法である。  
第７の態様によれば、生体データ提供方法は、上述の第１の態様と同様の効果を得ることができる。
【００１３】
本開示の第８の態様は、第１の態様から第６の態様のうちの何れかの生体データ提供装置が備える各部の処理をコンピュータに実行させる生体データ提供のためのプログラムである。  
第８の態様によれば、生体データ提供のためのプログラムは、上述の第１の態様と同様の効果を得ることができる。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、対象者の病気の原因の推定に活用し易いデータを提供する技術を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本実施形態に係る生体データ提供装置の適用例を模式的に示す図。
【図２】本実施形態に係る生体データ管理システムの全体構成を例示する図。
【図３】本実施形態に係る測定装置のハードウェア構成を例示するブロック図。
【図４】本実施形態に係る携帯端末のハードウェア構成を例示するブロック図。
【図５】本実施形態に係る携帯端末のソフトウェア構成を例示するブロック図。
【図６】本実施形態に係る携帯端末における第１の出力動作を例示するフローチャート。
【図７】本実施形態に係る携帯端末における第２の出力動作を例示するフローチャート。
【図８】本実施形態に係る携帯端末における第３の出力動作を例示するフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、本開示に係る実施の形態（以下、「本実施形態」とも表記する）を、図面に基づいて説明する。ただし、以下で説明する本実施形態は、あらゆる点において例示に過ぎない。なお、以降、説明済みの要素と同一または類似の要素には同一または類似の符号を付し、重複する説明については基本的に省略する。
【００１７】
§１  適用例  
本実施形態は、同時期に測定された複数の生体データを関連付ける技術である。  
図１は、生体データ提供装置Ａ１の適用例を模式的に示す図である。例えば、生体データ提供装置Ａ１は、スマートフォンである。
【００１８】
生体データ提供装置Ａ１は、測定装置Ａ２から対象者の心電を示すデータを取得する。生体データ提供装置Ａ１は、測定装置Ａ２から対象者の血圧を示すデータを取得する。血圧を示すデータは、心電データの測定日時を含む所定期間内に測定されたデータである。
【００１９】
生体データ提供装置Ａ１は、ネットワークを介して、測定日時が共に所定期間に含まれる第１の生体データ及び第２の生体データを関連付けてＰＨＲ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｈｅａｌｔｈ  Ｒｅｃｏｒｄｓ）サーバＡ３へ送信する。ＰＨＲサーバＡ３は、測定装置Ａ２で測定された各人の心電を示すデータ及び血圧を示すデータを管理するサーバである。
【００２０】
このように、生体データ提供装置Ａ２は、対象者の病気の原因の推定に活用し易いデータを提供することができる。
【００２１】
§２  構成例  
＜生体データ管理システム＞  
図２は、生体データ管理システム１００の全体構成を例示する図である。生体データ管理システム１００は、各人の生体データを管理するためのシステムである。  
生体データ管理システム１００は、測定装置１、携帯端末２、ＰＨＲサーバ３及びＥＨＲ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ  Ｈｅａｌｔｈ  Ｒｅｃｏｒｄｓ）サーバ４を備える。携帯端末２、ＰＨＲサーバ３及びＥＨＲサーバ４は、互いにネットワークを介して通信可能である。例えば、ネットワークは、インターネットである。
【００２２】
測定装置１は、測定装置１を装着する対象者の生体の物理量を測定する装置である。測定装置１は、少なくとも２種類の異なる物理量を測定する。例えば、測定装置１は、心電及び血圧を測定する。測定装置１は、対象者の生体の物理量を示す生体データを測定する。生体データの一例は、心電を示すデータである。心電を示すデータは、心電データともいう。例えば、心電データは、測定期間における心電の変動を示す波形データである。これに代えて、心電データは、測定期間における心電の特徴量を示すデータであってもよい。例えば、特徴量は、ピーク値であるが、これに限定されない。心電は、Ｐ波であっても、Ｒ波であっても、Ｓ波であってもよく、限定されない。生体データの別の例は、血圧を示すデータを含む。血圧を示すデータは、血圧データともいう。例えば、血圧データは、血圧測定時における収縮期血圧ＳＢＰ（Ｓｙｓｔｏｌｉｃ  Ｂｌｏｏｄ  Ｐｒｅｓｓｕｒｅ）の値及び拡張期血圧ＤＢＰ（Ｄｉａｓｔｏｌｉｃ  Ｂｌｏｏｄ  Ｐｒｅｓｓｕｒｅ）の値を示すデータである。これに代えて、血圧データは、測定期間におけるＳＢＰ及びＤＢＰの変動を示す波形データであってもよい。
【００２３】
携帯端末２は、測定装置１から心電データ及び血圧データを取得し、心電データ及び血圧データをＰＨＲサーバ３へ提供する装置である。例えば、携帯端末２は、スマートフォンまたはタブレットであるが、これらに限定されない。携帯端末２は、生体データ提供装置の一例である。
【００２４】
ＰＨＲサーバ３は、測定装置１で測定された各人の生体データを管理するサーバである。ＰＨＲサーバ３は、携帯端末２から各人の生体データを収集する。これに代えて、ＰＨＲサーバ３は、測定装置１から直接、各人の生体データを収集してもよい。医師は、ＰＨＲサーバ３で管理されている生体データを各人の診察に活用することができる。
【００２５】
ＥＨＲサーバ４は、医師による各人の診察に関するデータを管理するサーバである。ＥＨＲサーバ４は、医師がＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）を用いて入力する電子カルテと連携して、各人の診察に関するデータを管理する。診察に関するデータは、診察データともいう。
【００２６】
診察データは、各人の生体の物理量を示す参照データを含む。参照データは、後述するように、測定装置１で取得される生体データが正常か否かの判断に用いられるデータである。参照データは、医師に正常と判断されたデータである。診察データは、各人の心電に関する予め定められた第１の参照データを含む。第１の参照データは、後述するように、測定装置１で取得される心電データが正常か否かの判断に用いられる。第１の参照データは、異なる時間帯に測定された複数の参照データを含んでいてもよい。例えば、第１の参照データは、午前の時刻における測定に基づく参照データ及び午後の時刻における測定に基づく参照データを含む。一つの理由は、心電データの傾向が時間帯よって異なるからである。第１の参照データが複数の参照データを含むことで、心電データが正常か否かの判断精度は高まる。同様に、診察データは、各人の血圧に関する予め定められた第２の参照データを含む。第２の参照データは、後述するように、測定装置１で取得される血圧データが正常か否かの判断に用いられる。第２の参照データは、異なる時間帯に測定された複数の参照データを含んでいてもよい。例えば、第２の参照データは、午前の時刻における測定に基づく参照データ及び午後の時刻における測定に基づく参照データを含む。一つの理由は、血圧データの傾向が時間帯よって異なるからである。第２の参照データが複数の参照データを含むことで、血圧データが正常か否かの判断精度は高まる。
【００２７】
＜測定装置＞  
［ハードウェア構成］  
図３は、測定装置１のハードウェア構成を例示するブロック図である。  
測定装置１は、プロセッサ１０１、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）１０２、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）１０３、記憶装置１０４、通信インタフェース１０５、入力部１０６、表示部１０７、音声出力部１０８、心電測定部１０９及び血圧測定部１１０を備える。各要素は、互いに電気的に接続されている。なお、図３では、通信インタフェースを、「通信Ｉ／Ｆ」と記載している。
【００２８】
プロセッサ１０１は、測定装置１の各要素を制御する。例えば、プロセッサ１０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）であるが、これに限定されない。プロセッサ１０１は、記憶装置１０４に格納された測定装置１を実行させるためのプログラムをＲＡＭ１０３に展開する。そして、プロセッサ１０１がＲＡＭ１０３に展開されたプログラムを解釈及び実行することで、プロセッサ１０１は、各種動作を実行可能である。
【００２９】
記憶装置１０４は、いわゆる補助記憶装置である。例えば、記憶装置１０４は、内蔵または外付けのフラッシュメモリなどの半導体メモリであるが、これらに限定されない。記憶装置１０４は、プロセッサ１０１で実行されるプログラムを記憶する。なお、プログラムは、予め記憶装置１０４に記憶されていてもよい。プログラムは、ネットワークを介して測定装置１にダウンロードされてもよい。プログラムは、非一時的なコンピュータ可読媒体に記憶され、流通していてもよい。  
記憶装置１０４は、後述する心電測定部１０９で測定された測定日時（測定タイミング）の異なる複数の心電データを記憶する。記憶装置１０４は、後述する血圧測定部１１０で測定された測定日時の異なる複数の血圧データを記憶する。
【００３０】
通信インタフェース１０５は、測定装置１を他の装置と通信可能に接続するためのインタフェースである。通信インタフェース１０５は、近距離無線通信方式用のモジュールを含む。近距離無線通信方式は、例えばブルートゥース（登録商標）による通信方式であるが、これに限定されない。通信インタフェース１０５は、近距離無線通信方式を用いて、携帯端末２と直接的に通信する。なお、通信インタフェース１０５は、移動通信（３Ｇ、４Ｇなど）及びＷＬＡＮ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ  Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのための各種無線通信方式用のモジュールを含んでいてもよい。この場合、通信インタフェース１０５は、携帯端末２を介することなく、ＰＨＲサーバ３及びＥＨＲサーバ４と通信することができる。
【００３１】
入力部１０６は、対象者の入力による指示を受け付ける装置である。例えば、入力部１０６は、タッチパネル及び操作キーを含むが、これらに限定されない。入力部１０６は、対象者の入力による指示に応じた信号をプロセッサ１０１へ出力する。なお、入力部１０６は、対象者の操作に基づく入力による指示を受け付ける装置に限定されるものではなく、対象者の音声に基づく入力による指示を受け付ける装置であってもよい。
【００３２】
表示部１０７は、情報を表示する装置である。例えば、表示部１０７は、液晶ディスプレイであるが、これに限定されない。
【００３３】
音声出力部１０８は、音声を出力する装置である。例えば、音声出力部１０８は、スピーカであるが、これに限定されない。
【００３４】
心電測定部１０９は、対象者の心電を測定する装置である。例えば、心電測定部１０９は、２つの電極を備える。心電測定部１０９は、２つの電極における対象者の接触に応じて、２つの電極間に発生する電位差に基づいて対象者の心電を測定する。例えば、心電測定部１０９は、対象者が２つの電極に接触している期間、対象者の心電を測定する。心電測定部１０９は、心電データを測定する毎に、心電データを記憶装置１０４に保存する。心電データは、心電の測定日時を示すデータを含む。心電の測定日時は、測定装置１に実装される時計機能によって検出される。
【００３５】
血圧測定部１１０は、対象者の血圧を測定する装置である。例えば、血圧測定部１１０は、カフ、ポンプ及び圧力センサを備える。カフは、血圧を測定する対象者の被測定部位に巻き付けて装着可能な帯状で構成されている。カフは、空気袋を備える。ポンプは、空気袋を膨らませるために、空気袋の内部に空気を供給する。圧力センサは、空気袋内の圧力を測定する。血圧測定部１１０は、圧力センサで測定されるデータに基づいて、血圧を測定する。
【００３６】
血圧測定部１１０は、入力部１０６での対象者の入力による血圧測定指示に基づいて、血圧を測定する。血圧測定部１１０は、血圧測定時におけるＳＢＰの値及びＤＢＰの値を取得する。これに代えて、血圧測定部１１０は、血圧測定指示によらず、対象者の血圧を１拍毎に連続的に測定してもよい。血圧測定部１１０は、血圧測定期間におけるＳＢＰの値及びＤＢＰの値を取得する。
【００３７】
血圧測定部１１０は、血圧データを測定する毎に、血圧データを記憶装置１０４に保存する。血圧データは、血圧の測定日時を示すデータを含む。血圧の測定日時は、測定装置１に実装される時計機能によって検出される。
【００３８】
なお、血圧測定部１１０は、上述の圧力に基づいて血圧を測定する方式以外の方式により、血圧を測定してもよい。例えば、血圧測定部１１０は、光、電波または超音波を対象者の血管に当て、その反射波に基づいて血圧を測定する光学方式、電波方式または超音波方式を用いてもよい。
【００３９】
なお、測定装置１の具体的なハードウェア構成に関して、実施形態に応じて、適宜、構成要素の省略、置換及び追加が可能である。例えば、測定装置１は、複数のプロセッサを含んでもよい。
【００４０】
なお、上述のように構成されている測定装置１は、以下に例示するように、記憶装置１０４に記憶されている生体データを携帯端末２へ送信する。一例では、測定装置１は、自律的に、生体データを携帯端末２へ送信する。この例では、測定装置１は、所定期間間隔で生体データを携帯端末２へ送信する。所定期間は、時間単位であっても、日単位であってもよい。これに代えて、測定装置１は、生体データを取得する毎に、生体データを携帯端末２へ送信してもよい。別の例では、測定装置１は、携帯端末２からの要求に応じて、生体データを携帯端末２へ送信する。この例では、測定装置１は、携帯端末２からの要求に応じて、携帯端末２へ未送信の生体データを携帯端末２へ送信する。
【００４１】
＜携帯端末＞  
［ハードウェア構成］  
図４は、携帯端末２のハードウェア構成を例示するブロック図である。  
携帯端末２は、プロセッサ２０１、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、記憶装置２０４、通信インタフェース２０５、入力部２０６、表示部２０７及び音声出力部２０８を備える。各要素は、互いに電気的に接続されている。なお、図４では、通信インタフェースを、「通信Ｉ／Ｆ」と記載している。
【００４２】
プロセッサ２０１は、携帯端末２の各要素を制御する。例えば、プロセッサ２０１は、ＣＰＵであるが、これに限定されない。プロセッサ１０１は、記憶装置２０４に格納された携帯端末２を実行させるためのプログラムをＲＡＭ２０３に展開する。そして、プロセッサ２０１がＲＡＭ２０３に展開されたプログラムを解釈及び実行することで、プロセッサ２０１は、各種動作を実行可能である。
【００４３】
記憶装置２０４は、いわゆる補助記憶装置である。例えば、記憶装置２０４は、内蔵または外付けのフラッシュメモリなどの半導体メモリであるが、これらに限定されない。記憶装置２０４は、プロセッサ２０１で実行されるプログラムを記憶する。なお、プログラムは、予め記憶装置２０４に記憶されていてもよい。プログラムは、ネットワークを介して携帯端末２にダウンロードされてもよい。プログラムは、非一時的なコンピュータ可読媒体に記憶され、流通していてもよい。  
記憶装置２０４は、測定日時の異なる対象者の複数の心電データを記憶する。記憶装置２０４は、測定日時の異なる対象者の複数の血圧データを記憶する。対象者の複数の心電データ及び対象者の複数の血圧データは、測定装置１から携帯端末２へ送信されたデータである。
【００４４】
通信インタフェース２０５は、携帯端末２を他の装置と通信可能に接続するためのインタフェースである。通信インタフェース２０５は、近距離無線通信方式用のモジュールを含む。近距離無線通信方式は、例えばブルートゥースによる通信方式であるが、これに限定されない。通信インタフェース２０５は、近距離無線通信方式を用いて、測定装置１と直接的に通信する。通信インタフェース２０５は、移動通信（３Ｇ、４Ｇなど）及びＷＬＡＮなどのための各種無線通信方式用のモジュールを含む。この場合、通信インタフェース２０５は、各種無線通信方式を用いて、ＰＨＲサーバ３及びＥＨＲサーバ４と通信することができる。
【００４５】
入力部２０６は、対象者の入力による指示を受け付ける装置である。例えば、入力部２０６は、タッチパネル及び操作キーを含むが、これらに限定されない。入力部２０６は、対象者の入力による指示に応じた信号をプロセッサ２０１へ出力する。なお、入力部２０６は、対象者の操作に基づく入力による指示を受け付ける装置に限定されるものではなく、
対象者の音声に基づく入力による指示を受け付ける装置であってもよい。
【００４６】
表示部２０７は、情報を表示する装置である。例えば、表示部２０７は、液晶ディスプレイであるが、これに限定されない。
【００４７】
音声出力部２０８は、音声を出力する装置である。例えば、音声出力部２０８は、スピーカであるが、これに限定されない。
【００４８】
なお、携帯端末２の具体的なハードウェア構成に関して、実施形態に応じて、適宜、構成要素の省略、置換及び追加が可能である。例えば、携帯端末２は、複数のプロセッサを含んでもよい。
【００４９】
［ソフトウェア構成］
図５は、携帯端末２のソフトウェア構成を例示するブロック図である。
【００５０】
プロセッサ２０１は、第１の取得部２０１１、第２の取得部２０１２、第３の取得部２０１３、第１の判断部２０１４、第２の判断部２０１５、生成部２０１６及び出力部２０１７を実装する。
【００５１】
第１の取得部２０１１について説明する。第１の取得部２０１１は、以下に例示するように、対象者の第１の生体データを取得する。ここでは、心電データを第１の生体データの例として説明する。第１の取得部２０１１は、記憶装置２０４に記憶されている対象者の複数の心電データから、心電データを一つずつ取得する。これに代えて、第１の取得部２０１１は、測定装置１から送信される対象者の心電データを直接的に取得してもよい。第１の取得部２０１１は、心電データを第２の取得部２０１２、第１の判断部２０１４及び出力部２０１７へ出力する。
【００５２】
第２の取得部２０１２について説明する。第２の取得部２０１２は、以下に例示するように、第１の生体データの測定日時を含む所定期間内に測定された対象者の第２の生体データを取得する。ここでは、第１の生体データと第２の生体データが異なる種類の生体データであるものとする。血圧データを第２の生体データの例として説明する。まず、第２の取得部２０１２は、第１の取得部２０１１から心電データを受ける。次に、第２の取得部２０１２は、心電データから心電の測定日時を示すデータを取得する。次に、第２の取得部２０１２は、心電の測定日時を含む所定期間内に測定された対象者の血圧データを記憶装置２０４から取得する。第２の取得部２０１２は、血圧データを第２の判断部２０１５及び出力部２０１７へ出力する。
【００５３】
第３の取得部２０１３について説明する。第３の取得部２０１３は、以下に例示するように、心電データと比較する予め定められた第１の参照データ及び血圧データと比較する予め定められた第２の参照データを取得する。まず、第３の取得部２０１３は、通信インタフェース２０５を介して、対象者の第１の参照データ及び第２の参照データの要求をＥＨＲサーバ４へ出力する。第３の取得部２０１３は、任意のタイミングで要求をＥＨＲサーバ４へ出力することができる。要求は、対象者を特定する識別情報を含む。次に、第３の取得部２０１３は、通信インタフェース２０５を介して、要求に対する応答として、第１の参照データ及び第２の参照データをＥＨＲサーバ４から受ける。第３の取得部２０１３は、第１の参照データを第１の判断部２０１４へ出力する。第３の取得部２０１３は、第２の参照データを第２の判断部２０１５へ出力する。
【００５４】
第１の判断部２０１４について説明する。第１の判断部２０１４は、以下に例示するように、心電データが正常か否かを判断する。まず、第１の判断部２０１４は、第１の取得部２０１１から心電データを受ける。第１の判断部２０１４は、第３の取得部２０１３から第１の参照データを受ける。次に、第１の判断部２０１４は、心電データを第１の参照データと比較する。例えば、第１の判断部２０１４は、心電データの波形データを第１の参照データの波形データと比較する。なお、第１の判断部２０１４は、第１の参照データに含まれる複数の参照データのうち、心電の測定日時に近い参照データを用いることが好ましい。次に、第１の判断部２０１４は、心電データと第１の参照データとの比較結果に基づいて、心電データが正常か否かを判断する。例えば、第１の参照データに対する心電データの乖離度合が閾値未満である場合、第１の判断部２０１４は、心電データが正常であると判断する。他方、第１の参照データに対する心電データの乖離度合が閾値以上である場合、第１の判断部２０１４は、心電データが異常であると判断する。なお、心電データと第１の参照データとの比較は種々の手法を用いてよく、限定されない。
【００５５】
なお、第１の判断部２０１４は、心電データを第１の参照データと比較することなく、心電データが正常か否かを判断してもよい。例えば、第１の判断部２０１４は、心電データ自体における物理量の変動度合に基づいて、心電データが正常か否かを判断してもよい。これに代えて、例えば、第１の判断部２０１４は、心電データを一般的にモデリングされた正常と想定されるデータと比較し、心電データが正常か否かを判断してもよい。
【００５６】
第１の判断部２０１４は、第１の判断結果を生成する。第１の判断結果は、心電データが正常または異常の何れかを示す。第１の判断部２０１４は、第１の判断結果を生成部２０１６及び出力部２０１７へ出力する。
【００５７】
第２の判断部２０１５について説明する。第２の判断部２０１５は、以下に例示するように、血圧データが正常か否かを判断する。まず、第２の判断部２０１５は、第２の取得部２０１２から血圧データを受ける。第２の判断部２０１５は、第３の取得部２０１３から第２の参照データを受ける。次に、第２の判断部２０１５は、血圧データを第２の参照データと比較する。例えば、第２の判断部２０１５は、血圧データのＳＢＰの値及びＤＢＰの値を、第１の参照データのＳＢＰの値及びＤＢＰの値と比較する。なお、第２の判断部２０１５は、第２の参照データに含まれる複数の参照データのうち、血圧の測定日時に近い参照データを用いることが好ましい。次に、第２の判断部２０１５は、血圧データと第２の参照データとの比較結果に基づいて、血圧データが正常か否かを判断する。例えば、第２の参照データに対する血圧データの乖離度合が閾値未満である場合、第２の判断部２０１５は、血圧データが正常であると判断する。他方、第２の参照データに対する血圧データの乖離度合が閾値以上である場合、第２の判断部２０１５は、血圧データが異常であると判断する。なお、血圧データと第２の参照データとの比較は種々の手法を用いてよく、限定されない。
【００５８】
なお、第２の判断部２０１５は、血圧データを第２の参照データと比較することなく、血圧データが正常か否かを判断してもよい。例えば、第２の判断部２０１５は、血圧データ自体に基づいて、血圧データが正常か否かを判断してもよい。これに代えて、例えば、第２の判断部２０１５は、血圧データを一般的にモデリングされた正常と想定される値の範囲と比較し、血圧データが正常か否かを判断してもよい。
【００５９】
第２の判断部２０１５は、第２の判断結果を生成する。第２の判断結果は、血圧データが正常または異常の何れかを示す。第２の判断部２０１５は、第２の判断結果を生成部２０１６及び出力部２０１７へ出力する。
【００６０】
生成部２０１６について説明する。生成部２０１６は、以下に例示するように、第１の判断結果及び第２の判断結果の組合せに応じて、支援情報を生成する。支援情報は、対象者の病気の推定を支援するための情報である。まず、生成部２０１６は、第１の判断部２０１４から第１の判断結果を受ける。生成部２０１６は、第２の判断部２０１５から第２の判断結果を受ける。次に、生成部２０１６は、第１の判断結果及び第２の判断結果の組合せを検出する。組合せは、以下の４とおりである。１つ目の組合せは、心電データが正常であり、血圧データが正常である組合せである。２つ目の組合せは、心電データが正常であり、血圧データが異常である組合せである。３つ目の組合せは、心電データが異常であり、血圧データが正常である組合せである。４つ目の組合せは、心電データが異常であり、血圧データが異常である組合せである。
【００６１】
次に、生成部２０１６は、第１の判断結果及び第２の判断結果の組合せに応じた異なる内容の支援情報を生成する。生成部２０１６は、１つ目の組合せの検出に応じて、対象者に異常がない可能性が高いことを示す支援情報を生成する。生成部２０１６は、２つ目の組合せの検出に応じて、対象者に血管または心臓を除くその他の異常のおそれがあることを示す支援情報を生成する。生成部２０１６は、３つ目の組合せの検出に応じて、対象者に心臓自体の異常のおそれがあることを示す支援情報を生成する。生成部２０１６は、４つ目の組合せの検出に応じて、対象者に心血管疾患のおそれがあることを示す支援情報を生成する。なお、支援情報の内容は例示であり、これら以外の内容であってもよい。次に、生成部２０１６は、支援情報を出力部２０１７へ出力する。
【００６２】
出力部２０１７について説明する。出力部２０１７は、以下に例示するように、対象者の心電データ及び血圧データを関連付けて出力する。まず、出力部２０１７は、第１の取得部２０１１から対象者の心電データを受ける。出力部２０１７は、第２の取得部２０１２から対象者の血圧データを受ける。次に、出力部２０１７は、対象者の心電データ及び血圧データを関連付ける。例えば、出力部２０１７は、心電データ及び血圧データを一つのデータに纏めることで、心電データ及び血圧データを関連付ける。出力部２０１７は、心電データ及び血圧データを纏めたデータに対して、心電の測定日時と血圧の測定日時が所定期間内に含まれることを示す情報を付加してもよい。次に、出力部２０１７は、通信インタフェース２０５を介して、対象者の心電データ及び血圧データを関連付けてＰＨＲサーバ３へ出力する。これにより、ＰＨＲサーバ３は、同時期の測定に基づく心電データ及び血圧データを関連付けて管理することができる。
【００６３】
なお、出力部２０１７は、対象者の心電データ及び血圧データに加えて、第１の判断結果及び第２の判断結果のうちの少なくとも何れか一方を出力してもよい。まず、出力部２０１７は、第１の判断部２０１４から第１の判断結果を受ける。出力部２０１７は、第２の判断部２０１５から第２の判断結果を受ける。次に、出力部２０１７は、通信インタフェース２０５を介して、第１の判断結果及び第２の判断結果のうちの少なくとも何れか一方をＰＨＲサーバ３へ出力する。出力部２０１７は、心電データ及び血圧データに対して、第１の判断結果及び第２の判断結果のうちの少なくとも何れか一方を関連付けて出力する。例えば、出力部２０１７は、心電データ及び血圧データを纏めた一つのデータに、第１の判断結果及び第２の判断結果のうちの少なくとも何れか一方を付加する。これに代えて、出力部２０１７は、心電データ及び血圧データの出力と異なるタイミングで、第１の判断結果及び第２の判断結果のうちの少なくとも何れか一方を出力してもよい。これにより、ＰＨＲサーバ３は、同時期の測定に基づく心電データ及び血圧データと共に、第１の判断結果及び第２の判断結果のうちの少なくとも何れか一方を関連付けて管理することができる。
【００６４】
なお、出力部２０１７は、対象者の心電データ及び血圧データに加えて、支援情報を出力してもよい。まず、出力部２０１７は、生成部２０１６から支援情報を受ける。次に、出力部２０１７は、通信インタフェース２０５を介して、支援情報をＰＨＲサーバ３へ出力する。例えば、出力部２０１７は、心電データ及び血圧データを纏めた一つのデータに、支援情報を付加する。これに代えて、出力部２０１７は、心電データ及び血圧データの出力と異なるタイミングで、支援情報を出力してもよい。これにより、ＰＨＲサーバ３は、同時期の測定に基づく心電データ及び血圧データと共に、支援情報を関連付けて管理することができる。
【００６５】
なお、出力部２０１７は、対象者の心電データ及び血圧データに加えて、第１の判断結果及び第２の判断結果のうちの少なくとも何れか一方及び支援情報を出力してもよい。
【００６６】
§３  動作例  
＜携帯端末＞  
[第１の出力動作]    
図６は、携帯端末２における第１の出力動作を例示するフローチャートである。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順については、適宜、ステップの省略、置換及び追加が可能である。
【００６７】
第１の取得部２０１１は、対象者の心電データを取得する（ステップＳ１０１）。ステップＳ１０１では、第１の取得部２０１１は、例示したように、記憶装置２０４から対象者の心電データを取得する。第１の取得部２０１１は、心電データを第２の取得部２０１２及び出力部２０１７へ出力する。
【００６８】
第２の取得部２０１２は、対象者の心電データの測定日時を含む所定期間内に測定された対象者の血圧データを取得する（ステップＳ１０２）。ステップＳ１０２では、第２の取得部２０１２は、例示したように、心電データの測定日時を参照し、記憶装置２０４から対象者の血圧データを取得する。第２の取得部２０１２は、血圧データを出力部２０１７へ出力する。
【００６９】
出力部２０１７は、心電データ及び血圧データを関連付けて出力する（ステップＳ１０３）。ステップＳ１０３では、出力部２０１７は、例示したように、通信インタフェース２０５を介して、心電データ及び血圧データを関連付けて外部装置へ出力する。
【００７０】
[第２の出力動作]    
図７は、携帯端末２における第２の出力動作を例示するフローチャートである。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順については、適宜、ステップの省略、置換及び追加が可能である。
【００７１】
第１の取得部２０１１は、対象者の心電データを取得する（ステップＳ２０１）。ステップＳ２０１では、第１の取得部２０１１は、例示したように、記憶装置２０４から対象者の心電データを取得する。第１の取得部２０１１は、心電データを第２の取得部２０１２、第１の判断部２０１４へ出力する。
【００７２】
第２の取得部２０１２は、対象者の心電データの測定日時を含む所定期間内に測定された対象者の血圧データを取得する（ステップＳ２０２）。ステップＳ２０２では、第２の取得部２０１２は、例示したように、心電データの測定日時を参照し、記憶装置２０４から対象者の血圧データを取得する。第２の取得部２０１２は、血圧データを第２の判断部２０１５へ出力する。
【００７３】
第１の判断部２０１４は、心電データが正常か否かを判断する（ステップＳ２０３）。ステップＳ２０３では、第１の判断部２０１４は、例示したように、第１の参照データを用いて、心電データが正常か否かを判断する。第１の判断部２０１４は、第１の判断結果を出力部２０１７へ出力する。
【００７４】
第２の判断部２０１５は、血圧データが正常か否かを判断する（ステップＳ２０４）。ステップＳ２０４では、第２の判断部２０１５は、例示したように、第２の参照データを用いて、血圧データが正常か否かを判断する。第２の判断部２０１５は、第２の判断結果を出力部２０１７へ出力する。
【００７５】
出力部２０１７は、第１の判断結果及び第２の判断結果のうちの少なくとも何れか一方を出力する（ステップＳ２０５）。ステップＳ２０５では、出力部２０１７は、例示したように、通信インタフェース２０５を介して、第１の判断結果及び第２の判断結果のうちの少なくとも何れか一方を外部装置へ出力する。
【００７６】
[第３の出力動作]    
図８は、携帯端末２における第３の出力動作を例示するフローチャートである。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順については、適宜、ステップの省略、置換及び追加が可能である。
【００７７】
第１の取得部２０１１は、対象者の心電データを取得する（ステップＳ３０１）。ステップＳ３０１では、第１の取得部２０１１は、例示したように、記憶装置２０４から対象者の心電データを取得する。第１の取得部２０１１は、心電データを第２の取得部２０１２、第１の判断部２０１４へ出力する。
【００７８】
第２の取得部２０１２は、対象者の心電データの測定日時を含む所定期間内に測定された対象者の血圧データを取得する（ステップＳ３０２）。ステップＳ３０２では、第２の取得部２０１２は、例示したように、心電データの測定日時を参照し、記憶装置２０４から対象者の血圧データを取得する。第２の取得部２０１２は、血圧データを第２の判断部２０１５へ出力する。
【００７９】
第１の判断部２０１４は、心電データが正常か否かを判断する（ステップＳ３０３）。ステップＳ３０３では、第１の判断部２０１４は、例示したように、第１の参照データを用いて、心電データが正常か否かを判断する。第１の判断部２０１４は、第１の判断結果を生成部２０１６へ出力する。
【００８０】
第２の判断部２０１５は、血圧データが正常か否かを判断する（ステップＳ３０４）。ステップＳ３０４では、第２の判断部２０１５は、例示したように、第２の参照データを用いて、血圧データが正常か否かを判断する。第２の判断部２０１５は、第２の判断結果を生成部２０１６へ出力する。
【００８１】
生成部２０１６は、第１の判断結果及び第２の判断結果の組合せに応じて、支援情報を生成する（ステップＳ３０５）。ステップＳ３０５では、生成部２０１６は、例示したように、第１の判断結果及び第２の判断結果の組合せに応じた異なる内容の支援情報を生成する。生成部２０１６は、支援情報を出力部２０１７へ出力する。
【００８２】
出力部２０１７は、支援情報を出力する（ステップＳ３０６）。ステップＳ３０６では、出力部２０１７は、例示したように、通信インタフェース２０５を介して、支援情報を外部装置へ出力する。
【００８３】
§４  作用・効果
以上説明したように、本実施形態では、携帯端末２は、第１の生体データ及び第１の生体データの測定日時を含む所定期間内に測定された第２の生体データを関連付けて出力することができる。  
携帯端末２は、測定日時が所定期間内に含まれる第１の生体データ及び第２の生体データを関連付けた対象者の病気の原因の推定に活用し易いデータを医師に提供することで、医師による診断を支援することができる。医師は、対象者の病気の原因の推定するために必要な同時期に測定された第１の生体データ及び第２の生体データを集める作業を省略することができる。医師は、測定日時に基づいて関連付けられた第１の生体データ及び第２の生体データにより、効率的に対象者を診察することができる。
【００８４】
さらに、本実施形態では、第１の生体データと第２の生体データは、異なる種類の生体データである。  
携帯端末２は、測定日時が所定期間内に含まれる異なる種類の生体データを関連付けた対象者の病気の原因の推定に活用し易いデータを医師に提供することができる。医師は、測定日時に基づいて関連付けられた異なる種類の生体データにより、効率的に対象者を診察することができる。
【００８５】
さらに、本実施形態では、携帯端末２は、第１の判断結果及び第２の判断結果のうちの少なくとも何れか一方を出力することができる。  
携帯端末２は、対象者の病気の原因の推定に活用し易い第１の判断結果及び第２の判断結果を医師に提供することで、医師による診断を支援することができる。医師は、第１の生体データ及び第２の生体データの異常の有無の分析作業を減らすことで、第１の生体データ及び第２の生体データの異常の有無を迅速に把握することができる。
【００８６】
さらに、本実施形態では、携帯端末２は、第１の判断結果及び第２の判断結果の組合せに応じて生成された支援情報を出力することができる。  
携帯端末２は、対象者の病気の原因の推定に活用し易い支援情報を医師に提供することで、医師による診断を支援することができる。医師は、第１の生体データ及び第２の生体データに基づいて分析された支援情報を参照し、診断方針を迅速に決定することができる。
【００８７】
さらに、本実施形態では、携帯端末２は、第１の生体データと第１の参照データとの比較結果に基づいて、第１の生体データが正常か否かを判断し、第２の生体データと第２の参照データとの比較結果に基づいて、第２の生体データが正常か否かを判断することができる。  
携帯端末２は、参照データを用いることで、第１の生体データ及び第１の生体データが正常か否かを精度良く判断することができる。医師は、第１の生体データ及び第２の生体データの異常の有無の分析作業を減らすことで、第１の生体データ及び第２の生体データの異常の有無を迅速に把握することができる。
【００８８】
さらに、本実施形態では、携帯端末２は、第１の生体データとして心電データを取得し、第２の生体データとして血圧データを取得することができる。  
携帯端末２は、測定日時が所定期間内に含まれる心電データ及び血圧データを関連付けた対象者の病気の原因の推定に活用し易いデータを医師に提供することができる。医師は、心電及び血圧の因果関係についての医療的知見から、対象者の身体のどこに異常があるのかの大凡の見当をつけることができる。
【００８９】
§５  変形例  
（５−１  変形例１）  
本実施形態では、第１の取得部２０１１が第１の生体データとして心電データを取得し、第２の取得部２０１２が第２の生体データとして血圧データを取得する例について説明したが、これに限定されない。第１の取得部２０１１は、第１の生体データとして血圧データを取得し、第２の取得部２０１２が第２の生体データとして心電データを取得してもよい。第１の取得部２０１１は、第１の生体データとして心電及び血圧以外の生体の物理量を示すデータを取得し、第２の取得部２０１２が第２の生体データとして第１の生体データとは異なる生体の物理量を示すデータを取得してもよい。
【００９０】
（５−２  変形例２）  
なお、本実施形態では、携帯端末２は、２つの異なる物理量に関する生体データを互いに関連付けているが、これに限定されない。携帯端末２は、測定日時が所定期間内に含まれる３つの異なる物理量に関する生体データを測定装置１から取得し、３つの異なる物理量に関する生体データを互いに関連付けてもよい。
【００９１】
（５−３  変形例３）  
本実施形態では、第１の生体データと第２の生体データは異なる種類の生体データであるものとして説明したが、これに限定されない。第１の生体データと第２の生体データは、同種の生体データであってもよい。例えば、第１の生体データと第２の生体データは共に血圧データであるが、これに限定されない。この例では、第１の生体データの測定方式と第２の生体データの測定方式が異なる方が好ましいが、同じであってもよい。例えば、第１の生体データは、光学式センサにより測定される生体データであってもよい。第２の生体データは、腕にカフを巻き付ける上腕式血圧計により測定される生体データであってもよい。第１の生体データと第２の生体データは、同一の装置で測定されてもよい。第１の生体データと第２の生体データは、異なる装置で測定されてもよい。
【００９２】
（５−４  変形例４）  
本実施形態では、携帯端末２を生体データ提供装置の一例として説明したが、これに限定されない。測定装置１がＰＨＲサーバ３及びＥＨＲサーバ４とネットワークを介して通信するように構成されることで、測定装置１は、生体データ提供装置として動作してもよい。
【００９３】
（５−５  変形例５）  
要するにこの発明は、本実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、本実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、本実施形態に示される全構成要素からいくつかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合わせてもよい。
【００９４】
§６  付記  
本実施形態の一部または全部は、特許請求の範囲のほか以下の付記に示すように記載することも可能であるが、これに限定されない。  
（付記）  
対象者の第１の生体データを取得する第１の取得部（２０１１）と、
前記第１の生体データの測定日時を含む所定期間内に測定された前記対象者の第２の生体データを取得する第２の取得部（２０１２）と、
前記第１の生体データ及び前記第２の生体データを関連付けて出力する出力部（２０１７）と、
を備える生体データ提供装置（２）。
【符号の説明】
【００９５】
１…測定装置、２…携帯端末、３…ＰＨＲサーバ、４…ＥＨＲサーバ、１００…生体データ管理システム、１０１…プロセッサ、１０２…ＲＯＭ、１０３…ＲＡＭ、１０４…記憶装置、１０５…通信インタフェース、１０６…入力部、１０７…表示部、１０８…音声出力部、１０９…心電測定部、１１０…血圧測定部、２０１…プロセッサ、２０２…ＲＯＭ、２０３…ＲＡＭ、２０４…記憶装置、２０５…通信インタフェース、２０６…入力部、２０７…表示部、２０８…音声出力部、２０１１…第１の取得部、２０１２…第２の取得部、２０１３…第３の取得部、２０１４…第１の判断部、２０１５…第２の判断部、２０１６…生成部、２０１７…出力部、Ａ１…生体データ提供装置、Ａ２…測定装置、Ａ３…ＰＨＲサーバ。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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