(57)【要約】【課題】虹彩認証装置の認証精度を従来よりも向上させる。【解決手段】虹彩認証装置（１）において、第１光源（２１０）は第１ピーク波長λ１を有する第１光（Ｌ１）を発し、第２光源（２２０）は第２ピーク波長λ２を有する第２光（Ｌ２）を発する。制御装置（１０）は、（ｉ）第１光（Ｌ１）を用いて撮像された第１画像と、（ｉｉ）第２光（Ｌ２）を用いて撮像された第２画像と、を解析することにより、ユーザ（Ｕ）の虹彩認証を行う。虹彩認証装置（１）では、（ｉ）７００ｎｍ≦λ１≦８５０ｎｍ、かつ、（ｉｉ）８５０ｎｍ＜λ２≦１０００ｎｍ、に設定されている。【選択図】図１
2020160757.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１ピーク波長λ１を有する近赤外光である第１光を発する第１光源と、
第２ピーク波長λ２を有する近赤外光である第２光を発する第２光源と、
（ｉ）上記第１光を用いて、生体の虹彩が映った第１画像を撮像するとともに、
（ｉｉ）上記第２光を用いて、上記虹彩が映った第２画像を撮像する、撮像部と、
上記第１画像および上記第２画像を解析することにより、上記生体の虹彩認証を行う解析装置と、を備えており、
以下の条件（１）および（２）、
７００ｎｍ≦λ１≦８５０ｎｍ      …（１）
８５０ｎｍ＜λ２≦１０００ｎｍ    …（２）
が満たされている、虹彩認証装置。
【請求項２】
上記解析装置は、
上記第１画像を解析することにより、当該第１画像に対応する第１虹彩コードを生成するとともに、
上記第２画像を解析することにより、当該第２画像に対応する第２虹彩コードを生成し、
上記第１虹彩コードと上記第２虹彩コードとの一致度が所定範囲内である場合には、上記第２画像に映っている上記虹彩は、偽造虹彩であると判定する、請求項１に記載の虹彩認証装置。
【請求項３】
上記解析装置は、上記第１虹彩コードと上記第２虹彩コードとの一致度が上記所定範囲外である場合には、上記生体の虹彩認証が成功したと判定する、請求項２に記載の虹彩認証装置。
【請求項４】
上記撮像部は、上記第１画像を撮像してから０．３３秒以内に、上記第２画像を撮像する、請求項１から３のいずれか１項に記載の虹彩認証装置。
【請求項５】
第３ピーク波長λ３を有する近赤外光である第３光を発する第３光源をさらに備えており、
上記撮像部は、上記第３光を用いて、上記虹彩が映っている第３画像をさらに撮像し、
上記解析装置は、上記第３画像をさらに解析することにより、上記生体の虹彩認証を行い、
以下の条件（３）および（４）、
８５０ｎｍ＜λ２≦９００ｎｍ      …（３）
９００ｎｍ＜λ３≦１０００ｎｍ    …（４）
がさらに満たされている、請求項１に記載の虹彩認証装置。
【請求項６】
請求項１から５のいずれか１項に記載の虹彩認証装置を備えた電子機器。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
以下の開示は、虹彩認証装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、生体認証手法の１つとして、虹彩認証が注目されている。特許文献１および２にはそれぞれ、虹彩認証の精度向上を一目的とした技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００６−１３０３０８号公報
【特許文献２】特開２００５−６２９９０号公報
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】“Design and Implementation of a Multispectral Iris Capture System”, Hau T. Ngo, Robert W. Ives, James R. Matey, Jeff Dormo ; Michael Rhoads, Debbie Choi, 2009 Conference Record of the Forty-Third Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, PP. 380-384, 2009
【非特許文献２】“Iris Image Data Standard For e-Governance Applications in India”, Government of India Department of Information Technology Ministry of Communications and Information Technology, eGov.BIDS:03 Version: 1.0 March, 2011
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本開示の一態様は、虹彩認証装置の認証精度を従来よりも向上させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記の課題を解決するために、本開示の一態様に係る虹彩認証装置は、第１ピーク波長λ１を有する近赤外光である第１光を発する第１光源と、第２ピーク波長λ２を有する近赤外光である第２光を発する第２光源と、（ｉ）上記第１光を用いて、生体の虹彩が映った第１画像を撮像するとともに、（ｉｉ）上記第２光を用いて、上記虹彩が映った第２画像を撮像する、撮像部と、上記第１画像および上記第２画像を解析することにより、上記生体の虹彩認証を行う解析装置と、を備えており、
以下の条件（１）および（２）、
７００ｎｍ≦λ１≦８５０ｎｍ      …（１）
８５０ｎｍ＜λ２≦１０００ｎｍ    …（２）
が満たされている。
【発明の効果】
【０００７】
本開示の一態様に係る虹彩認証装置によれば、虹彩認証装置の認証精度を従来よりも向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】実施形態１の虹彩認証装置の要部の構成を示す機能ブロック図である。
【図２】人の眼球の構造を概略的に示す図である。
【図３】メラニンおよびコラーゲンの光透過率（Ｔ）および光反射率（Ｒ）の、波長依存性の一例を示す図である。
【図４】地表上の太陽光スペクトルの一例を示す図である。
【図５】人の眼球の各部の光透過率（Ｔ）の、波長依存性の一例を示す図である。
【図６】（ａ）は第１画像の一例を示す図であり、（ｂ）は第２画像の一例を示す図である。
【図７】実施形態１の虹彩認証装置における処理の流れを例示する図である。
【図８】第１の変形例における処理の流れを例示する図である。
【図９】第２の変形例における処理の流れを例示する図である。
【図１０】第３の変形例における処理の流れを例示する図である。
【図１１】第４の変形例における処理の流れを例示する図である。
【図１２】実施形態２の虹彩認証装置の要部の構成を示す機能ブロック図である。
【図１３】実施形態３の虹彩認証装置について説明するための図である。
【図１４】実施形態３の画素アレイ内の各画素の光感度特性の一例を示す図である。
【図１５】実施形態４のスマートフォンについて説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
〔実施形態１〕
実施形態１の虹彩認証装置１について、以下に説明する。便宜上、実施形態１にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、以降の各実施形態では、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。公知技術と同様の事項についても、説明を適宜省略する。
【００１０】
各図に示されている装置構成は、説明の便宜上のための単なる一例である。このため、各部材は、必ずしも実際のスケール通りには描画されていない。また、各部材の位置関係も、各図の例に限定されない。各図では、一部の部材の図示を省略する場合もある。さらに、明細書中において以下に述べる各数値も、単なる一例である。本明細書では、２つの数ＡおよびＢについての「Ａ〜Ｂ」という記載は、特に明示されない限り、「Ａ以上かつＢ以下」を意味するものとする。
【００１１】
（虹彩認証装置１の概要）
図１は、虹彩認証装置１の要部の構成を示す機能ブロック図である。虹彩認証装置１は、ユーザＵ（生体）に対する虹彩認証（以下、単に「認証」とも称する）を行う。以下では、「ユーザＵ」を、単に「Ｕ」とも略記する。その他の部材についても同様である。以下では、Ｕの片方の眼（ＵＥ）に対して認証を行う場合を例示するが、Ｕの両方の眼に対して認証が行われてもよい。
【００１２】
虹彩認証装置１は、制御装置１０（解析装置）、近赤外光源２０、カメラ３０（撮像部）、同期部４０、および記憶部９０を備える。制御装置１０は、虹彩認証装置１の各部を統括的に制御する。制御装置１０は、発光制御部１１０、画像処理部１２０、および認証部１３０を備える。
【００１３】
以下に述べるように、制御装置１０は、カメラ３０によって撮像された、ＵＥの虹彩の像を含む画像（以下、虹彩画像）を解析することにより、ユーザＵの認証を行う。虹彩画像は、上記虹彩が映った画像とも表現できる。以下の説明では、虹彩画像を、単に「画像」とも略記する。制御装置１０の機能は、記憶部９０に記憶されたプログラムを、ＣＰＵ（Central Processing Unit）が実行することで実現されてよい。記憶部９０は、制御装置１０が実行する各種のプログラム、および当該プログラムによって使用されるデータを格納する。
【００１４】
近赤外光源２０は、撮像光（画像を撮像するための光）としての近赤外光を、ＵＥに向けて出射する。近赤外光源２０は、ピーク波長がそれぞれ異なる近赤外光を発する光源を複数含む。一例として、当該光源は、ＬＥＤ（Light Emitting Diode，発光ダイオード）である。
【００１５】
なお、本開示の一態様に係る虹彩認証装置において、「ピーク波長」は、「重心波長」と適宜読み替えられてもよい。従って、例えば、以下に述べるλ１およびλ２はそれぞれ、第１重心波長および第２重心波長と読み替えられてもよい。この点は、実施形態３におけるλ３についても同様である。
【００１６】
近赤外光源２０は、第１光源２１０および第２光源２２０を含む。近赤外光源２０内の各光源（例：第１光源２１０および第２光源２２０）の動作は、発光制御部１１０によって制御される。第１光源２１０は、第１ピーク波長（以下、λ１）を有する近赤外光である第１光（以下、Ｌ１）を発する。第２光源２２０は、第２ピーク波長（以下、λ２）を有する近赤外光である第２光（以下、Ｌ２）を発する。以下の説明では、λ１＜λ２であるものとする。
【００１７】
カメラ３０は、レンズ３１０および撮像素子３２０を備える。カメラ３０は、カメラモジュールとも称される。以下の説明では、撮像光がＵＥ（撮像対象部位）に反射された光を、反射光と称する。反射光は、レンズ３１０を通過して、撮像素子３２０に入射する。レンズ３１０は、反射光を撮像素子に向けて導く光学部材の一例である。レンズ３１０は、近赤外光に対して高い光透過率を有する材料によって構成されている。
【００１８】
撮像素子３２０は、反射光を受光することにより、画像を撮像する。撮像素子３２０は、受光素子とも称される。撮像素子３２０は、例えばＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）またはＣＣＤ（Charge Coupled Device）型のイメージセンサである。撮像素子３２０は、近赤外光に対して高い感度を有するように構成されている。一例として、撮像素子３２０は、シリコンベースの撮像素子（シリコン系撮像素子）である。
【００１９】
同期部４０は、近赤外光源２０およびカメラ３０のそれぞれの動作タイミングを制御する。なお、制御装置１０に、同期部４０の機能を併有させることもできる。一例として、同期部４０は、（ｉ）近赤外光源２０の光出射周期（第１光源２１０および第２光源２２０のそれぞれの光出射周期）を制御するとともに、（ｉｉ）撮像素子３２０の受光周期を制御する。また、同期部４０は、近赤外光源２０の光出射周期に対する、撮像素子３２０のシャッタ時間を設定することもできる。
【００２０】
（従来の虹彩認証に用いられている近赤外光の波長範囲について）
図２は、人の眼球の構造を概略的に示す図である。虹彩の各部は、メラニンとコラーゲンとを含む細胞によって構成されている。しかしながら、図３に示されるように、メラニンおよびコラーゲンは、紫外領域から可視光領域までの範囲において、高い光吸収率を有することが知られている。図３は、メラニンおよびコラーゲンの光透過率（Ｔ）および光反射率（Ｒ）の、波長依存性（波長λに対する依存性）の一例を示すグラフである。
【００２１】
そこで、虹彩認証では、撮像光として近赤外光を用いることが一般的である。近赤外光は、（ｉ）メラニンおよびコラーゲンによって吸収されにくく、かつ、（ｉｉ）虹彩の周辺組織（例：眼房水および水晶体）によっても吸収されにくいことが知られているためである（後述の図５も参照）。
【００２２】
図４は、地表上の太陽光スペクトルの一例を示すグラフである。図４の縦軸は、光の評者強度（ＥＬ）である。図４に示されるように、近赤外領域では、太陽光の強度は比較的低いことが知られている。このため、虹彩認証において近赤外光を用いることにより、外光の影響を低減できる。
【００２３】
図５は、人の眼球の各部の光学特性の一例を示すグラフである。図５には、各部の光透過率の波長依存性が示されている。加えて、シリコン系撮像素子は、７００〜１０００ｎｍの波長帯（図５のＲ１）の光に対して、高い感度を有することが知られている。このため、虹彩認証では、波長７００〜１０００ｎｍの近赤外光を用いることが好ましい。
【００２４】
これらの点を踏まえ、例えば、虹彩認証技術に関する一部の国際規格（例：ISO-19794-6）では、波長７００〜９００ｎｍの近赤外光を使用することが推奨されている（参照：非特許文献２）。特に近年では、ピーク波長８１０ｎｍの近赤外光が使用されることが多い（参照：非特許文献１）。ピーク波長８１０ｎｍの近赤外光によれば、高コントラストの画像を撮像できるので、虹彩認証の精度向上に好適であることが知られている。
【００２５】
（虹彩認証装置１におけるλ１およびλ２）
本願の発明者ら（以下、発明者ら）は、従来の虹彩認証技術には、認証精度をさらに向上させる余地があると考えた。具体的には、発明者は、（ｉ）「λが異なる複数種類の近赤外光を用いて、複数の画像を撮像すること」、および、（ｉｉ）「当該複数の画像に対する解析結果に基づき、認証を行うこと」により、認証精度を向上させることが可能であることを見出した。
【００２６】
上述の通り、虹彩認証では、波長７００〜１０００ｎｍの近赤外光を用いることが好ましい。そこで、発明者らは、２つの光源（第１光源２１０および第２光源２２０）を用いる場合には、以下の条件（１）および（２）、
７００ｎｍ≦λ１≦８５０ｎｍ      …（１）
８５０ｎｍ＜λ２≦１０００ｎｍ    …（２）
を満たすように、λ１およびλ２を設定することが好ましいと考えた。「８５０ｎｍ」という数値は、７００〜１０００ｎｍという波長範囲の中央値である。
【００２７】
図６の（ａ）および（ｂ）はそれぞれ、近赤外光源２０から出射された近赤外光を用いて撮像された画像（虹彩画像）の例を示す。図６の例では、λ１＝８１０ｎｍ、λ２＝９４０ｎｍである。図６の（ａ）は、第１画像（以下、ＩＭＧ１）の一例を示す。第１画像とは、Ｌ１を用いて撮像された画像である。なお、本明細書において、「Ｌ１を用いて撮像された画像」とは、「Ｌ１のみを撮像光として用いて撮像された画像」を意味する。このことから、Ｌ１は、第１撮像光と称されてもよい。また、第１撮像光に対応する反射光を、第１反射光と称する。
【００２８】
これに対し、図６の（ｂ）は、第２画像（以下、ＩＭＧ２）の一例を示す。第２画像とは、Ｌ２を用いて撮像された画像である。本明細書において、「Ｌ２を用いて撮像された画像」とは、「Ｌ２のみを撮像光として用いて撮像された画像」のみならず、「Ｌ１とＬ２との両方を撮像光として用いて撮像された画像」をも意味する。図６の（ｂ）の例におけるＩＭＧ２は、後者の画像である。すなわち、本明細書における「Ｌ２を用いて撮像された画像」とは、「Ｌ２を含む撮像光を用いて撮像された画像」を意味する。このことから、「Ｌ２を含む撮像光」は、第２撮像光と称されてもよい。また、第２撮像光に対応する反射光を、第２反射光と称する。
【００２９】
一般に、生体組織（例：眼球）に対する光の浸透深さは、λの増加に伴い増加する。このため、Ｌ２は、Ｌ１に比べて、眼球のより深い部位まで浸透する。その結果、図６に示されるように、ＩＭＧ１とＩＭＧ２とでは、それぞれ異なった虹彩パターン像が得られる。具体的には、ＩＭＧ２には、ＩＭＧ１に比べ、眼球の深部に関する情報が多く含まれている。
【００３０】
なお、Ｌ１とＬ２との両方を撮像光として用いてＩＭＧ２を撮像する場合、Ｌ１とＬ２との光量の比（以下、光量比）は、必ずしも１：１に限定されない。当該光量比は、任意に設定されてよい。当該光量比を適切に設定することにより、見かけ上、ＩＭＧ１に類似したＩＭＧ２を得ることができる。その結果、ＩＭＧ２の秘匿性をさらに高めることができる。
【００３１】
（虹彩認証装置１における処理の流れの一例）
図７は、虹彩認証装置１における処理の流れを例示するフローチャートである。図７の例では、Ｌ２のみを用いてＩＭＧ２が撮像されている。但し、上述の通り、ＩＭＧ２は、「Ｌ１とＬ２との両方を撮像光として用いて撮像された画像」であってもよい。この場合、図７のＳ５（Ｌ２を出射）は、「Ｌ１およびＬ２を出射」と読み替えられればよい。後述の図９〜図１１についても同様である。
【００３２】
まず、発光制御部１１０は、第１光源２１０を駆動し、当該第１光源２１０にＬ１を出射させる（Ｓ１）。撮像素子３２０は、第１反射光を受光することにより、ＩＭＧ１を撮像する（Ｓ２）。画像処理部１２０は、撮像素子３２０からＩＭＧ１を取得し、当該ＩＭＧ１を処理する（Ｓ３）。
【００３３】
実施形態１では、画像処理部１２０は、ＩＭＧ１の一部をトリミングし、トリミング後のＩＭＧ１を、認証部１３０に供給する。例えば、画像取得部１１は、ＩＭＧ１のうち、ＵＥの像が含まれている部分領域をトリミングする。これにより、認証部１３０の処理量を低減できる。後述のＳ７における処理も、Ｓ３と同様である。
【００３４】
Ｓ４において、認証部１３０は、ＩＭＧ１に基づくパターン照合（以下、単に照合）を行う。具体的には、認証部１３０は、ＩＭＧ１に対応する虹彩コード（以下、第１コード）を用いて、照合を行う。例えば、認証部１３０は、ＩＭＧ１に映っている環状の虹彩部の像を極座標変換することにより、所定のビット数（例：２０４８ビット）のバイナリコードを、第１コードとして生成する。
【００３５】
なお、第１コードは、第１虹彩コードとも称されてもよい。同様に、後述する第２コードは、第２虹彩コードと称されてもよい。また、後述する第１基準コードおよび第２基準コードはそれぞれ、第１基準虹彩コードおよび第２基準虹彩コードと称されてもよい。
【００３６】
実施形態１では、図７の処理に先立ち、第１画像に対する基準画像が予め撮像されている。以下、当該基準画像を、第１認証基準画像（ＩＭＧ１Ｓ）と称する。ＩＭＧ１Ｓは、第１光を用いて撮像されている。記憶部９０には、ＩＭＧ１Ｓに対応する虹彩コード（以下、第１基準コード）が格納されている。第１基準コードは、Ｕについて予め登録された虹彩コード（以下、登録コード）の一例である。第１基準コードは、第１コードに対する基準コード（第１コードに対する基準としての虹彩コード）である。図７の例では、認証部１３０は、第１コードを、記憶部９０から読み出した第１基準コードと比較（照合）する。換言すれば、認証部１３０は、ＩＭＧ１とＩＭＧ１Ｓとの照合を行う。
【００３７】
例えば、認証部１３０は、第１基準コードと第１コードとのハミングディスタンス（Hamming distance）（以下、Ｈｄ）を算出し、当該Ｈｄに基づく照合を行う。なお、Ｈｄの算出方法としては、公知の手法が用いられてよい。一例として、実施形態１では、非特許文献１と同様の手法を用いて、Ｈｄが算出される。
【００３８】
具体的には、認証部１３０は、Ｈｄが所定のハミングディスタンス閾値（以下、Ｈｄｔｈ）以下である場合に、第１基準コードと第１コードとの一致度が所定範囲内であると判定する。以下、当該所定範囲を、範囲Ａと称する。また、Ｓ４において設定されているＨｄｔｈを、ＨｄｔｈＡと称する。範囲Ａは、ＨｄｔｈＡに応じて規定される。
【００３９】
以下、「第１基準コードと第１コードとの一致度が範囲Ａ内である」ことを、「第１基準コードと第１コードとは類似している」とも称する。以下に述べるその他のコードの一致度についても、同様である。以上のように、認証部１３０は、第１コードが第１基準コードに類似しているか否かを判定する（Ｓ４）。
【００４０】
なお、第１基準コードと第１コードとの一致度は、「ＩＭＧ１ＳとＩＭＧ１との一致度」と言い換えることもできる。従って、第１基準コードと第１コードとが類似している場合、「ＩＭＧ１ＳとＩＭＧ１とは類似している」と言い換えることもできる。
【００４１】
ＨｄがＨｄｔｈＡ以下である場合（第１コードが第１基準コードに類似している場合）、認証部１３０は、第１基準コードに対する第１コードとの照合が成功したと判定する。当該照合が成功したことは、被認証者であるＵが、第１基準コードによって示された登録者と同一人物である（登録者本人である）ことに相当する。第１コードが第１基準コードに類似している場合、すなわち、「第１基準コードに対する第１コードとの照合結果」（以下、第１照合結果）が適である場合（Ｓ４でＹＥＳ）、Ｓ５に進む。
【００４２】
これに対し、認証部１３０は、ＨｄがＨｄｔｈＡよりも大きい場合に、第１基準コードと第１コードとの一致度が範囲Ａ外であると判定する。すなわち、認証部１３０は、第１コードは第１基準コードと類似していない（非類似である）と判定する。この場合、認証部１３０は、第１基準コードに対する第１コードの照合が失敗したと判定する。当該照合が失敗したことは、被認証者であるＵが、第１基準コードによって示された登録者と登録者と同一人物ではない（登録者本人でない）ことに相当する。第１コードが第１基準コードと非類似である場合、すなわち、第１照合結果が不適である場合（Ｓ４でＮＯ）、Ｓ１に戻る。
【００４３】
続いて、発光制御部１１０は、第２光源２２０を駆動し、当該第２光源２２０にＬ２（第２撮像光の一例）を出射させる（Ｓ５）。図７の例では、Ｓ５において、発光制御部１１０は、第１光源２１０にＬ１の出射を停止させる。撮像素子３２０は、第２反射光を受光することにより、ＩＭＧ２を撮像する（Ｓ６）。画像処理部１２０は、撮像素子３２０からＩＭＧ２を取得し、当該ＩＭＧ２を処理する（Ｓ７）。
【００４４】
Ｓ８において、認証部１３０は、ＩＭＧ２に基づく照合を行う。具体的には、認証部１３０は、Ｓ４と同様の処理にて、ＩＭＧ２に対応する虹彩コード（以下、第２コード）を生成し、当該第２コードを用いて、照合を行う。実施形態１では、図７の処理に先立ち、第２画像に対する基準画像が予め撮像されている。以下、当該基準画像を、第２認証基準画像（ＩＭＧ２Ｓ）と称する。ＩＭＧ２Ｓは、第２光を用いて撮像されている。記憶部９０には、ＩＭＧ２Ｓに対応する虹彩コード（以下、第２基準コード）が格納されている。第２基準コードは、登録コードの別の例である。第２基準コードは、第２コードに対する基準コードである。
【００４５】
図７の例では、認証部１３０は、ＩＭＧ２とＩＭＧ２Ｓとに基づき、Ｕの照合を行う。具体的には、認証部１３０は、第２コードを、記憶部９０から読み出した第２基準コードと比較する。認証部１３０は、Ｓ４と同様の手法により、第２コードが第２基準コードに類似しているか否かを判定する（Ｓ８）
第２コードが第２基準コードと非類似である場合、すなわち、「第２基準コードに対する第２コードとの照合結果」（以下、第２照合結果）が不適である場合（Ｓ８でＮＯ）、Ｓ５に戻る。
【００４６】
これに対し、第２コードが第２基準コードと類似している場合、すなわち、第２照合結果が適である場合（Ｓ８でＹＥＳ）、認証部１３０は、Ｕが本人であると判定する。つまり、認証部１３０は、Ｕの本人認証が成功したと判定する。このように、認証部１３０は、第１照合結果および第２照合結果（ＩＭＧ１およびＩＭＧ２の解析結果）に基づき、本人認証を行う。すなわち、認証部１３０は、２段階の照合による本人認証を行う。
【００４７】
（効果）
虹彩認証装置１によれば、上述の条件（１）および（２）のもとで、近赤外光によってＩＭＧ１およびＩＭＧ２を撮像できる。それゆえ、可視光を撮像光として用いた場合（例：特許文献１の技術におけるマルチスペクトル撮影）に比べ、外光の影響を低減できる。また、可視光を撮像光として用いた場合に比べ、虹彩画像の秘匿性を高めることもできる。さらに、虹彩画像の撮像に好適な波長範囲内において、ＩＭＧ１およびＩＭＧ２を撮像できる（図２〜図５を参照）。
【００４８】
加えて、虹彩認証装置１によれば、第１照合結果および第２照合結果に基づき、本人認証を行うことができる。上述の通り、ＩＭＧ２は、ＩＭＧ１に比べ、眼球の深部に関する情報が多く含まれているので、虹彩認証の秘匿性がより高いデータであると言える。このため、１つの画像のみに基づく認証を行った場合（例：特許文献２の技術）に比べ、認証精度を向上させることができる。
【００４９】
より具体的には、上述の図７の例では、第２照合結果が不適であった場合には、第１照合結果が適であったとしても、認証部１３０は、Ｕが本人でないと判定する。このように、第２照合結果をさらに考慮して本人認証を行うことにより、従来よりも認証精度を向上させることができる。また、虹彩認証装置１では、特許文献１の技術とは異なり、マルチスペクトル撮影が不要であるので、短時間での本人認証を実現することもできる。
【００５０】
ところで、図５に示されるように、太陽光の強度は、λ≒９４０ｍｍにおいて、特に低くなる。このため、ＩＭＧ２のさらなる秘匿性向上の観点からは、λ２≒９４０ｎｍとして設定されることが好ましい。
【００５１】
〔変形例〕
虹彩認証装置１における本人認証の処理は、図７の例に限定されない。以下、複数の変形例について述べる。以下の説明では、図７と同様の処理には、同様のステップ番号を付し、その説明を省略する。
【００５２】
（第１の変形例）
図８は、第１の変形例における処理の流れを例示するフローチャートである。第１の変形例では、Ｓ３の後、制御装置１０は、ＩＭＧ１を記憶部９０に格納する（Ｓ１３）。そして、Ｓ７の後、制御装置１０は、記憶部９０からＩＭＧ１を読み出す（Ｓ１７）。
【００５３】
そして、Ｓ１８において、認証部１３０は、ＩＭＧ２に基づく照合を行う。但し、Ｓ１８では、ＩＭＧ２との比較対象となる画像が、Ｓ８とは異なる。Ｓ１８では、認証部１３０は、ＩＭＧ２とＩＭＧ１との照合を行う。すなわち、認証部１３０は、ＩＭＧ２Ｓに替えて、ＩＭＧ１を上記比較対象として用いる。具体的には、認証部１３０は、第２コードと第１コードとを照合する。以下の説明では、「第２コードと第１コードとの照合結果」を、差分照合結果と称する。
【００５４】
上述の通り、生体組織としての虹彩（真性の虹彩）の各部は、それぞれ異なる光吸収特性を有している。このため、真性の虹彩を第１撮像光および第２撮像光によって撮像した場合には、λ１とλ２との差異に起因して、異なる虹彩パターン像（異なるＩＭＧ１およびＩＭＧ２）が得られる。
【００５５】
ところで、Ｕになりすまそうとする他人（以下、模倣者）が、Ｕの虹彩パターンを模倣した偽装眼を作成することも考えられる。一例として、模倣者が、プラスチック材料を用いて偽造眼を作成したとする。この場合、模倣者は、当該偽造眼をカメラ３０に撮像させようとする。別の例として、模倣者が、ＣＧ（Computer Graphics）によって偽造眼の画像を作成することも考えられる。この場合、模倣者は、当該模倣者が所持している端末装置（例：スマートフォン）のディスプレイに偽造眼の画像を表示させ、当該画像をカメラ３０に撮像させようとする。虹彩認証のセキュリティ向上のためには、このようななりすましを排除できることが好ましい。
【００５６】
以上の点を踏まえ、Ｓ１８では、認証部１３０は、第２コードが第１コードと非類似であるか否か（第２コードと第１コードとの一致度が所定範囲外であるか否か）を判定する。以下、当該範囲を、範囲Ｂと称する。また、Ｓ１８において設定されているＨｄｔｈを、ＨｄｔｈＢと称する。範囲Ｂは、ＨｄｔｈＢに応じて規定される。
【００５７】
認証部１３０は、第２コードが第１コードと類似している場合、すなわち、第２コードと第１コードとの一致度が範囲Ｂ内である場合（ＨｄがＨｄｔｈＢ以下である場合）、Ｕが本人でないと判定する。より具体的には、認証部１３０は、第２コードが第１コードと類似している場合には、「ＩＭＧ２に映っている眼球は、偽造眼である」（上記眼球は生体眼（Ｕの眼球）ではない）と判定する。第２コードが第１コードと類似している場合（Ｓ１８でＹＥＳ）、Ｓ５に戻る。
【００５８】
このように、認証部１３０は、第２コードが第１コードと類似している場合には、「ＩＭＧ２に映っている虹彩は、偽造眼に由来する虹彩（偽造虹彩）である」（上記虹彩はＵの虹彩ではない）と判定する。多くの場合、偽造虹彩は、生体組織に比べて、近赤外領域における光の浸透深さが低いと考えられる。それゆえ、偽造虹彩の場合には、真性の虹彩（Ｕの虹彩）とは異なり、λ１およびλ２が相違していたとしても、第２コードは第１コードからそれほど変化しない（第２コードと１コードとの一致度は比較的高い）と期待されるためである。
【００５９】
これに対し、第２コードが第１コードと非類似である場合、すなわち、第２コードと第１コードとの一致度が範囲Ｂ外である場合（ＨｄがＨｄｔｈＢよりも大きい場合）（Ｓ１８でＮＯ）、認証部１３０は、Ｕが本人であると判定する。真性の虹彩（Ｕの虹彩）の場合には、偽造虹彩の場合とは異なり、λ１およびλ２の差異に起因して、第２コードは第１コードからある程度変化する（第２コードと第１コードとの一致度はそれほど高くない）と期待されるためである。
【００６０】
なお、Ｓ１８における範囲Ｂは、Ｓ４・Ｓ８における範囲Ａとは異なる範囲として設定されている。つまり、ＨｄｔｈＢは、ＨｄｔｈＡとは、異なる値として設定されている。Ｓ１８の処理は、「ＩＭＧ２とＩＭＧ１との非類似性の確認」を目的としたものであり、Ｓ４・Ｓ８（ＩＭＧ１Ｓ・ＩＭＧ２ＳとＩＭＧ１・ＩＭＧ２との類似性の確認）とは、目的を異にするためである。
【００６１】
ところで、「非特許文献１の図８（Fig. 8）」には、λとＨｄとの相関性についての一例が示されている。同図によれば、「λ＝８１０ｎｍにおけるＨｄ」は、「８１０ｎｍよりも長い波長（例：λ＝９４０ｎｍ）におけるＨｄ」に比べ、概ね０．０５以上大きい。そこで、一例として、ＨｄｔｈＢは、ＨｄｔｈＡに比べ、０．０５以上大きい値として設定されてよい。このように、範囲Ｂは、範囲Ａよりも広く設定されてよい。但し、範囲Ｂの設定手法（ＨｄｔｈＢの設定手法）は、これに限定されない。
【００６２】
以上のように、第１の変形例によれば、虹彩認証装置１に偽造眼（偽造虹彩）を判別する機能を付与できる。当該構成によれば、特許文献１の技術とは異なり、マルチスペクトル撮影を行うことなく、偽造眼を判別することが可能となる。それゆえ、虹彩認証装置１の構成の複雑化を避けつつ、認証精度をさらに向上させることができる。
【００６３】
（第２の変形例）
図９は、第２の変形例における処理の流れを例示するフローチャートである。第２の変形例は、第１の変形例のバリエーションの１つである。第２の変形例では、第１の変形例とは異なり、「Ｓ１→Ｓ２→Ｓ３→Ｓ１３→Ｓ２４（後述）の処理」と「Ｓ５→Ｓ６→Ｓ７→Ｓ２７（後述）の処理」とが、並列的に行われる。
【００６４】
第２の変形例では、ＩＭＧ１の撮像（Ｓ２）とＩＭＧ２の撮像（Ｓ６）とが、ほぼ同タイミングで行われる。例えば、ＩＭＧ２は、ＩＭＧ１が撮像された直後のタイミングで撮像される。このため、第２の変形例では、ＩＭＧ２の構図が、意図しない外的要因（例：Ｕの手振れに起因するカメラ３０の振動）によって、ＩＭＧ１の構図と相違してしまうことを防止できる。また、外光の影響によって、ＩＭＧ２がＩＭＧ１と相違することを防止することもできる。すなわち、λを除いたＩＭＧ１・ＩＭＧ２の撮像条件の同一性を、第１の変形例に比べて高めることができる。
【００６５】
一般に、カメラ３０（撮像素子３２０）のシャッタ時間（以下、Ｔｓ）は、手ブレの影響を防止するために、ある程度短く設定されることが好ましい。一例として、Ｔｓ（単位：秒）は、「１／ｆ」秒以内に設定されることが推奨されている。ｆは、カメラ３０の焦点距離（単位：ｍｍ）である。
【００６６】
ところで、近年のモバイル機器（例：後述のスマートフォン４００）では、当該機器の厚さの制約上、ｆを３ｍｍ以下に設計することが求められている。この場合、Ｔｓは、０．３３秒（＝１／３秒）以内に設定されることが推奨される。
【００６７】
また、撮像素子３２０の感度は、λによって異なる。このため、当該感度の違いの影響を低減するために、第１撮像光の光量と第２撮像光の光量とを相違させる場合がある。そこで、一例として、受光信号がノイズよりも十分に大きい場合（つまり、第１撮像光の光量と第２撮像光の光量との違いを考慮することが好ましい場合）、ＩＭＧ２の撮像タイミングは、ＩＭＧ１の撮像タイミングから、「Ｔｓ／２」以内（Ｔｓ＝０．３３秒の場合、０．１７秒以内）に設定されることが好ましい。
【００６８】
つまり、カメラ３０は、ＩＭＧ１を撮像してから０．１７秒以内に、ＩＭＧ２を撮像することが好ましい。このようにＩＭＧ２の撮像タイミングを設定することにより、ＩＭＧ１・ＩＭＧ２の撮像条件の同一性を、特に効果的に高めることができる。
【００６９】
但し、別の例として、第１撮像光の光量と第２撮像光の光量との違いを考慮する必要性がそれほど高くない場合、ＩＭＧ２の撮像タイミングは、ＩＭＧ１の撮像タイミングから、Ｔｓ以内（例：０．３３秒以内）に設定されてもよい。この場合にも、ＩＭＧ１・ＩＭＧ２の撮像条件の同一性を、十分に高めることができる。
【００７０】
第２の変形例では、Ｓ１３の後、認証部１３０は、Ｓ４と同様に、第１コードが第１基準コードに類似しているか否かを判定する（Ｓ２４）。第１コードが第１基準コードと非類似であった場合（Ｓ２４でＮＯ）、Ｓ１・Ｓ５に戻る。他方、第１コードが第１基準コードに類似している場合（Ｓ２４でＹＥＳ）、Ｓ２８に進む。また、第２の変形例では、Ｓ７の後、制御装置１０は、ＩＭＧ２を記憶部９０に格納する（Ｓ２７）。そして、Ｓ２８に進む。
【００７１】
制御装置１０は、記憶部９０からＩＭＧ１およびＩＭＧ２を読み出す（Ｓ２８）。そして、Ｓ２９において、認証部１３０は、ＩＭＧ２とＩＭＧ１との照合を行う。具体的には、認証部１３０は、Ｓ１８と同様に、第２コードが第１コードと非類似であるか否かを判定する（Ｓ２９）。
【００７２】
第２コードが第１コードと類似している場合（Ｓ２９でＮＯ）、認証部１３０は、「ＩＭＧ２に映っている眼球は、偽造眼である」と判定する。そして、Ｓ１・Ｓ５に戻る。これに対し、第２コードが第１コードと非類似である場合（Ｓ２９でＹＥＳ）、認証部１３０は、Ｕが本人であると判定する。
【００７３】
上述の通り、第２の変形例によれば、ＩＭＧ１・ＩＭＧ２の撮像条件の同一性を、第１の変形例に比べて高めることができる。このため、第２コードと第１コードとの非類似性についての判定結果（Ｓ２９の判定結果）の信頼性を、さらに向上させることができる。
【００７４】
（第３の変形例）
図１０は、第３の変形例における処理の流れを例示するフローチャートである。第３の変形例は、実施形態１の処理（図７）のバリエーションの１つである。第３の変形例では、図７の例とは異なり、「Ｓ３→Ｓ３４（後述）」と「Ｓ５→Ｓ６→Ｓ７の処理」とが、並列的に行われる。
【００７５】
Ｓ３の後、認証部１３０は、Ｓ４と同様にして、第１コードが第１基準コードに類似しているか否かを判定する（Ｓ３４）。第１コードが第１基準コードに類似している場合（Ｓ３４でＹＥＳ）、Ｓ３８に進む。他方、第１コードが第１基準コードと非類似である場合（Ｓ３４でＮＯ）、Ｓ５に進む。そして、Ｓ７の後、Ｓ３８に進む。
【００７６】
認証部１３０は、Ｓ８と同様にして、第２コードが第２基準コードに類似しているか否かを判定する（Ｓ３８）。第２コードが第２基準コードと非類似である場合（Ｓ３８でＮＯ）、Ｓ５に戻る。これに対し、第２コードが第２基準コードと類似している場合（Ｓ３８でＹＥＳ）、認証部１３０は、Ｕが本人であると判定する。
【００７７】
上述の通り、ＩＭＧ２は、ＩＭＧ１に比べて秘匿性が高いデータであると言える。この点を踏まえ、第３の変形例では、図７の例とは異なり、第２コードが第２基準コードと類似していれば（第２照合結果が適であれば）、第１コードが第１基準コードと非類似であっても（第１照合結果が不適であったとしても）、認証部１３０は、Ｕの本人認証が成功したと判定する。第３の変形例によれば、図７の例に比べて、認証処理を高速化できる。この点については、以下に述べる第４の変形例についても同様である。
【００７８】
（第４の変形例）
図１１は、第４の変形例における処理の流れを例示するフローチャートである。第４の変形例は、第３の変形例に、偽造眼を判別するための処理（参照：第１の変形例）を付加したものである。第４の変形例は、第３の変形例と第１の変形例との組み合わせの一例である。第４の変形例によれば、第１の変形例に比べて、偽造眼の判別処理を高速化できる。
【００７９】
Ｓ３の後、制御装置１０は、Ｓ１３と同様に、ＩＭＧ１を記憶部９０に格納する（Ｓ４３）。そして、認証部１３０は、Ｓ３４と同様にして、第１コードが第１基準コードに類似しているか否かを判定する（Ｓ４４）。第１コードが第１基準コードに類似している場合（Ｓ４４でＹＥＳ）、Ｓ１７に進む。他方、第１コードが第１基準コードに非類似である場合（Ｓ４４でＮＯ）、Ｓ５に進む。そして、Ｓ７の後、Ｓ１７に進む。制御装置１０は、記憶部９０からＩＭＧ１を読み出す（Ｓ１７）。
【００８０】
続いて、認証部１３０は、Ｓ１８と同様にして、第２コードが第１コードと非類似であるか否かを判定する（Ｓ４８）。第２コードが第１コードと類似している場合（Ｓ４８でＮＯ）、認証部１３０は、「ＩＭＧ２に映っている眼球は、偽造眼である」と判定する。そして、Ｓ５に戻る。これに対し、第２コードが第１コードと非類似である場合（Ｓ４８でＹＥＳ）、認証部１３０は、Ｕが本人であると判定する。
【００８１】
〔実施形態２〕
図１２は、実施形態２の虹彩認証装置２の要部の構成を示す機能ブロック図である。虹彩認証装置２の制御装置および近赤外光源をそれぞれ、制御装置１０Ａおよび近赤外光源２０Ａと称する。制御装置１０Ａの認証部を、認証部１３０Ａと称する。
【００８２】
近赤外光源２０Ａは、近赤外光源２０とは異なり、第３光源２３０をさらに含む。第３光源２３０は、第３ピーク波長（以下、λ３）を有する近赤外光である第３光（以下、Ｌ３）を発する。以下の説明では、λ１＜λ２＜λ３であるものとする。
【００８３】
実施形態２では、カメラ３０は、Ｌ３を用いて撮影された画像（虹彩画像）（以下、ＩＭＧ３）をさらに撮像する。具体的には、撮像素子３２０は、以下に述べる第３反射光を受光し、ＩＭＧ３を撮像する。λ２＜λ３であるため、ＩＭＧ３は、ＩＭＧ２に比べてさらに秘匿性が高い画像であると言える。
【００８４】
本明細書において、「Ｌ３を用いて撮像された画像」とは、「Ｌ３のみを撮像光として用いて撮像された画像」のみならず、（ｉ）「Ｌ２とＬ３とを撮像光として用いて撮像された画像」、および、（ｉｉ）「Ｌ１とＬ２とＬ３とを撮像光として用いて撮像された画像」、をも意味する。本明細書における「Ｌ３を用いて撮像された画像」とは、「Ｌ３を含む撮像光を用いて撮像された画像」を意味する。このことから、「Ｌ３を含む撮像光」は、第３撮像光と称されてもよい。また、第３撮像光に対応する反射光を、第３反射光と称する。
【００８５】
制御装置１０Ａ（認証部１３０Ａ）は、ＩＭＧ１〜ＩＭＧ３を解析することにより（ＩＭＧ３をさらに解析することにより）、Ｕの認証を行う。ＩＭＧ３の解析結果をさらに考慮することにより、実施形態１に比べて認証精度をさらに向上させることができる。また、偽造眼の判別精度を、上述の各変形例に比べて向上させることもできる。
【００８６】
さらに、発明者らは、３つの光源（第１光源２１０〜第３光源２３０）を用いる場合の、λ１〜λ３の条件について、検討を行った。その結果、発明者らは、上述の条件（１）および（２）に加え、以下の条件（３）および（４）、
８５０ｎｍ＜λ２≦９００ｎｍ      …（３）
９００ｎｍ＜λ３≦１０００ｎｍ    …（４）
を満たすように、λ１〜λ３を設定することが好ましいと考えた。一例として、実施形態２では、λ１＝８１０ｎｍ、λ２＝８８０ｎｍ、λ３＝９４０ｎｍである。
【００８７】
図５に示されるように、Ｒ１内における約８５０ｎｍ以上の波長帯において、水晶体および硝子体のＴが低下する傾向にある。また、９００〜１０００ｎｍ程度の波長帯では、水晶体および硝子体のＴが特に低い。この点を踏まえ、発明者らは、水晶体および硝子体のＴが低い波長範囲を、条件（３）に示すλ２の範囲として設定した。加えて、発明者らは、水晶体および硝子体のＴが特に低い波長範囲を、条件（４）に示すλ３の範囲として設定した。
【００８８】
なお、図４に示されるように、９４０〜９８０ｎｍ程度の波長帯において、太陽光の強度は比較的低い。このため、λ３を９５０ｎｍ付近に設定した場合であっても、虹彩認証装置２によって高精度な認証を行うことが可能である。
【００８９】
〔実施形態３〕
図１３は、実施形態３の虹彩認証装置３について説明するための図である。虹彩認証装置３の撮像素子を、撮像素子３２０Ａと称する。撮像素子３２０Ａは、画素アレイ３２５Ａを含んでいる。
【００９０】
画素アレイ３２５には、複数の画素ＰＩＸが規則的に配列されている。ＰＩＸには、
・Ｒ（Red，赤）画素（ＰＩＸＲ）；
・Ｇ（Green，緑）画素（ＰＩＸＧ）；
・Ｂ（Blue，青）画素（ＰＩＸＢ）；
・ＩＲ（Infra-Red，赤外）画素（ＰＩＸＩＲ）；
が含まれている。以下、ＰＩＸＲとＰＩＸＧとＰＩＸＢを総称して、ＲＧＢ画素とも称する。以下に述べるよう、画素アレイ３２５によれば、カメラ３０に、（ｉ）近赤外カメラの機能と、（ｉｉ）通常のカラーカメラ（例：ＲＧＢカメラ）の機能とを、併有させることができる。
【００９１】
近年のモバイル型の端末装置（例：スマートフォン）には、当該スマートフォンのユーザ（例：Ｕ）の顔を撮像するためのインカメラが設けられている場合が多い（後述の実施形態４も参照）。実施形態３のカメラ３０をインカメラとして用いることで、Ｕの利便性を向上させることができる。
【００９２】
一例として、Ｕが、スマートフォンを用いて、対話者とのビデオ会議を行おうとする場合を考える。まず、カメラ３０を近赤外カメラとして用いることにより、Ｕの虹彩画像を撮像できる。この場合、Ｕの本人認証が成功したことを契機として、ビデオ会議システムへのＵのログインが許可される。その後、カメラ３０をカラーカメラとして用いることにより、ビデオ会議システムの画面上で、Ｕの顔画像を対話者に提示できる。
【００９３】
このように、カメラ３０をインカメラとして用いることで、Ｕに虹彩画像を簡便に撮像させることができる。すなわち、Ｕに虹彩認証を容易に行わせることができる。さらに、上記機能の併有により、スマートフォンの小型化および低コスト化を実現できるという利点も得られる。
【００９４】
図１３において、紙面の縦方向および横方向をそれぞれ、行方向および列方向と称する。図１３の例では、画素アレイ３２５は、５×５のマトリクスとして形成されている。一例として、画素アレイ３２５は、ベイヤ（Bayer）配列された複数のＲＧＢ画素の内、いずれか一色の画素の一部を、ＰＩＸＩＲに置換することによって構成されている。
【００９５】
つまり、図１３の例におけるＰＩＸは、ベイヤ（Bayer）配列された複数のＲＧＢ画素の内、いずれか一色の画素の一部に対応している。図１３の例では、５×５のベイヤ配列されたＲＧＢ画素の内、２行目および４行目に属する各ＰＩＸＧがＰＩＸＩＲを置換することにより、画素アレイ３２５が構成されている。
【００９６】
図１４は、各ＰＩＸの光感度特性（受光特性）の一例を示すグラフである。図１４の縦軸は、量子効率（ＱＥ）である。図１４に示されるように、画素アレイ３２５では、
・ＰＩＸＢ…青色光に対する感度が特に高く、かつ、近赤外光に対しても感度が高い画素；
・ＰＩＸＧ…緑色光に対する感度が特に高く、かつ、近赤外光に対しても感度が高い画素
・ＰＩＸＲ…赤色光に対する感度が特に高く、かつ、近赤外光に対しても感度が高い画素
・ＰＩＸＩＲ…近赤外光に対する感度が高い画素；
として、各ＰＩＸの受光特性が設定されている。このように、画素アレイ３２５では、いずれのＰＩＸも、近赤外光に対して高い感度を有している。この点において、実施形態３のＲＧＢ画素は、一般的なＲＧＢカメラにおけるＲＧＢ画素とは異なる。
【００９７】
（カラー撮像の場合）
撮像素子３２０Ａによってカラー画像（ＲＧＢ画像）の撮像を行う場合、各ＲＧＢ画素には、近赤外成分を含む光が入射する。このため、ＲＧＢ画像の品質を高めるためには、各ＲＧＢ画素の輝度値から、近赤外光成分の影響を取り除くことが好ましい。一例として、各ＲＧＢ画素の輝度値から、ＰＩＸＩＲの輝度値に対応する所定の値を減算すればよい。そして、減算後の各ＲＧＢ画素の輝度値を用いて、ＲＧＢ画像を生成すればよい。
【００９８】
一例として、上記所定の値は、ＰＩＸＩＲの輝度値に所定の係数（補正係数）を乗算することによって、導出される。補正係数は、近赤外領域における各画素の受光特性の差異を考慮して設定されてよい。このため、ＰＩＸＲとＰＩＸＧとＰＩＸＢとで、それぞれ異なる補正係数が適用されてもよい。
【００９９】
（ＩＲ撮像の場合）
撮像素子３２０ＡによってＩＲ画像（例：虹彩画像）の撮像を行う場合、ＰＩＸＩＲの輝度値のみを用いて、ＩＲ画像を生成すればよい。なお、ＩＲ画像とＲＧＢ画像との画素間補間には、公知の補間手法（例：線形補間法）が適用されてよい。
【０１００】
〔実施形態４〕
図１５は、実施形態４のスマートフォン４００（電子機器）について説明するための図である。スマートフォン４００は、本開示の一態様に係る電子機器の一例である。当該電子機器は、本開示の一態様に係る虹彩認証装置を備えている。当該電子機器によれば、本開示の一態様に係る虹彩認証装置と同様の効果を奏する。
【０１０１】
図１５の例では、スマートフォン４００は、虹彩認証装置１とディスプレイ４１０とを備えている。図１５におけるカメラ３０は、スマートフォン４００のインカメラである（実施形態３も参照）。近赤外光源２０は、カメラ３０による顔画像の撮影に適するように、当該カメラ３０の近傍に配置されている。一例として、近赤外光源２０とカメラ３０とは、共通の基板上に実装されている。
【０１０２】
一例として、本開示の一態様に係る電子機器は、Ｕの本人認証が成功したことを契機として、所定のセキュリティロックを解除する機器であることが好ましい。スマートフォン以外の当該電子機器の例としては、
・携帯型の端末装置（例：タブレット）；
・非携帯型の情報処理装置（例：デスクトップ型のパーソナルコンピュータ）；
・現金自動預入支払機（Automatic Teller Machine，ＡＴＭ）；
・クレジットカード端末機；
を挙げることができる。また、本開示の一態様に係る電子機器には、上記の各例の組み合わせも含まれる。
【０１０３】
〔ソフトウェアによる実現例〕
虹彩認証装置１〜３およびスマートフォン４００の制御ブロック（特に制御装置１０・１０Ａ）は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。
【０１０４】
後者の場合、虹彩認証装置１〜３およびスマートフォン４００は、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するコンピュータを備えている。このコンピュータは、例えば少なくとも１つのプロセッサ（制御装置）を備えていると共に、上記プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な少なくとも１つの記録媒体を備えている。そして、上記コンピュータにおいて、上記プロセッサが上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本開示の一態様の目的が達成される。上記プロセッサとしては、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いることができる。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の他、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）などをさらに備えていてもよい。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本開示の一態様は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
【０１０５】
〔付記事項〕
本開示の一態様は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本開示の一態様の技術的範囲に含まれる。さらに、各実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を組み合わせることにより、新しい技術的特できる。
【符号の説明】
【０１０６】
１、２、３  虹彩認証装置
１０、１０Ａ  制御装置（解析装置）
２０、２０Ａ  近赤外光源
３０  カメラ（撮像部）
３２０、３２０Ａ  撮像素子
１１０  発光制御部
１２０  画像処理部
１３０、１３０Ａ  認証部
２１０  第１光源
２２０  第２光源
２３０  第３光源
３２５、３２５Ａ  画素アレイ
４００  スマートフォン（電子機器）
Ｌ１  第１光
Ｌ２  第２光
Ｌ３  第３光
λ１  第１ピーク波長
λ２  第２ピーク波長
λ３  第３ピーク波長
ＩＭＧ１  第１画像
ＩＭＧ２  第２画像
Ｕ  ユーザ（生体）
【図１】
2020160757.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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