(57)【要約】【課題】エレベータ制御を高度化する技術を提供する。【解決手段】  エレベータシステム１００の分析装置３００は、エレベータ２００が出力した観測情報４５０に基づいて乗客を識別し、観測情報４５０を乗客ごとにまとめた稼動情報を含む稼動情報４００を生成する。乗客ごとの稼動情報を当該乗客に関するユーザ情報７００に含めてユーザ情報データベース３０８に記憶する。乗客ごとの稼動情報に基づいて推定した乗客の属性を当該乗客に関するユーザ情報７００にタグ７０３として含めてユーザ情報データベース３０８に記憶する。新たな観測情報４５０に基づき識別した乗客に関するユーザ情報７００がユーザ情報データベース３０８にすでに記憶されていれば、当該ユーザ情報７００に含まれるタグ７０３に基づいて制御情報５００を生成してエレベータ２００に出力する。【選択図】図３
2020040814.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
エレベータと、前記エレベータの動作を制御する制御情報を出力する分析装置と、を有するエレベータシステムであって、
前記エレベータは、前記エレベータおよび前記エレベータの乗客に関する観測情報を出力するように構成され、
前記分析装置は、前記エレベータが出力した前記観測情報に基づいて前記乗客を識別し、前記観測情報を前記乗客ごとにまとめた稼動情報を生成し、前記稼動情報を前記乗客に関するユーザ情報に含めてユーザ情報データベースに記憶し、前記稼動情報に基づいて推定した前記乗客の属性を示す乗客属性を当該乗客に関する前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶し、新たな前記観測情報に基づき識別した乗客に関する前記ユーザ情報が前記ユーザ情報データベースにすでに記憶されていれば、当該ユーザ情報に含まれる前記乗客属性に基づいて前記制御情報を生成して前記エレベータに出力するように構成されているエレベータシステム。
【請求項２】
前記エレベータは、前記エレベータ内の画像を撮影するカメラを含むセンサをさらに備え、前記画像を前記観測情報として出力し、
前記分析装置は、前記観測情報に含まれる前記画像に基づいて前記エレベータの乗客を識別するとともに当該乗客の行動状態を示す乗客ステータスを推定し、当該乗客の前記乗客属性および前記乗客ステータスに基づいて前記制御情報を生成する、
請求項１に記載のエレベータシステム。
【請求項３】
前記エレベータは、前記エレベータ内の重量の時間変化を測定する重量センサを含むセンサをさらに備え、前記重量の時間変化を前記観測情報として出力し、
前記分析装置は、前記乗客属性と、当該乗客属性の前記乗客が前記エレベータに乗り込むときの典型的な重量の時間変化を示すデータと、を対応づけた分析用データを予め記憶しており、測定した前記重量の時間変化と、前記分析用データと、に基づいて、前記エレベータに乗り込んだ前記乗客の乗客属性を推定する、
請求項１に記載のエレベータシステム。
【請求項４】
前記分析装置は、前記乗客に関する条件である条件情報と、当該条件を満足するときに実行する処理と、を対応づけた制御設定を予め記憶しており、新たな前記観測情報に基づき識別された前記乗客が前記制御設定の前記条件を満足する場合、満足する前記条件に対応付けられた前記処理を実行させるための前記制御情報を生成する、
請求項１に記載のエレベータシステム。
【請求項５】
前記分析装置は、前記乗客に関する条件である条件情報と、当該条件を満足するときに実行する処理と、当該処理の優先度と、を対応づけた制御設定を予め記憶しており、新たな前記観測情報に基づき識別された複数の前記乗客のそれぞれが前記制御設定の前記条件を満足する場合、満足する前記条件の中で最も高い前記優先度が対応付けられた前記処理を実行させるための前記制御情報を生成する、
請求項１に記載のエレベータシステム。
【請求項６】
前記条件は、前記乗客属性および前記乗客の行動状態を示す乗客ステータスを含み、
前記処理は、前記乗客属性に応じたドア開放時間を設定する処理である、
請求項４または請求項５に記載のエレベータシステム。
【請求項７】
前記エレベータは、前記エレベータ内の画像を撮影するカメラと前記エレベータ内の重量を測定する重量センサとを含むセンサをさらに備えるとともに、前記エレベータ内の音声を取得するマイクをさらに備え、前記画像、前記重量、および前記音声を、前記観測情報として出力し、
前記分析装置は、前記画像、前記重量、および前記音声の情報の少なくとも２つを組み合わせて用いて前記乗客を識別し、当該画像、当該重量、および当該音声の情報を含む前記稼動情報を当該乗客に関する前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶する、
請求項１に記載のエレベータシステム。
【請求項８】
前記分析装置は、オペレータ用画面に、前記ユーザ情報に含まれる乗客と乗客属性との対応づけを、前記乗客に対する乗客属性の設定および変更を受け付け可能に、表示する、
請求項１に記載のエレベータシステム。
【請求項９】
前記エレベータは、前記エレベータ内の画像を撮影するカメラを含むセンサをさらに備え、前記画像を前記観測情報として出力し、
前記分析装置は、前記画像を含む前記稼動情報を前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶し、前記オペレータ用画面に、前記ユーザ情報に含まれる画像を表示する、
請求項８に記載のエレベータシステム。
【請求項１０】
前記分析装置は、前記乗客が降車した降車階を示す情報を含む前記稼動情報を当該乗客に関する前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに蓄積し、新たな前記観測情報から識別された前記乗客が降車する降車階を前記ユーザ情報データベースに蓄積した前記ユーザ情報に基づいて予想し、予想した前記降車階に停車させるための制御情報を生成する、
請求項１に記載のエレベータシステム。
【請求項１１】
前記分析装置は、前記乗客の降車階を予想するときに予想精度を算出し、前記予想精度が所定の閾値を下回っていれば前記乗客に降車階を入力することを促すガイダンス音声を発生させるための制御情報を生成する、
請求項９に記載のエレベータシステム。
【請求項１２】
エレベータが出力した前記エレベータおよび前記エレベータの乗客に関する観測情報に基づいて前記エレベータを制御するエレベータ制御装置であって、
前記エレベータから前記観測情報を取得する観測情報入力部と、
前記エレベータが出力した前記観測情報に基づいて前記乗客を識別し、前記観測情報を前記乗客ごとにまとめた稼動情報を生成する稼動情報生成部と、
前記稼動情報を前記乗客に関するユーザ情報に含めてユーザ情報データベースに記憶するユーザ情報抽出部と、
前記稼動情報に基づいて推定した前記乗客の属性を示す乗客属性を当該乗客に関する前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶する稼動情報分析部と、
新たな前記観測情報に基づき識別した乗客に関する前記ユーザ情報が前記ユーザ情報データベースにすでに記憶されていれば、当該ユーザ情報に含まれる前記乗客属性に基づいて制御情報を生成する制御情報算出部と、
前記制御情報を前記エレベータに出力する制御情報出力部と、
を有するエレベータ制御装置。
【請求項１３】
エレベータが出力した前記エレベータおよび前記エレベータの乗客に関する観測情報に基づいて前記エレベータを制御するエレベータ制御方法であって、
前記エレベータが出力した前記観測情報に基づいて前記乗客を識別し、
前記観測情報を前記乗客ごとにまとめた稼動情報を生成し、
前記稼動情報を前記乗客に関するユーザ情報に含めてユーザ情報データベースに記憶し、
前記稼動情報に基づいて推定した前記乗客の属性を示す乗客属性を当該乗客に関する前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶し、
新たな前記観測情報に基づき識別した乗客に関する前記ユーザ情報が前記ユーザ情報データベースにすでに記憶されていれば、当該ユーザ情報に含まれる前記乗客属性に基づいて制御情報を生成して前記エレベータに出力する、
エレベータ制御方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、エレベータ制御技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
エレベータにおけるサービスの品質を示す１つの指標として、乗客（ユーザ）が乗車階でエレベータを待ち始めてからエレベータに乗り目的階に到着するまでに要する時間（以下「所要時間」という）がある。複数台のエレベータが連携するエレベータシステムでは、複数のエレベータを統合管理しており、複数のエレベータの効率的な運行をスケジューリングして各乗客の所要時間の削減を図っている。
【０００３】
また、個々の乗客の所要時間に影響する時間の指標として、エレベータが乗客の乗車階から目的階に至る途中に存在する階（以下「途中階」という）で停止している時間（以下「停止時間」）がある。途中階での停止時間は、乗客にとっての途中階で他の乗客がエレベータに乗車あるいはエレベータから降車するために発生する。途中階での停車時間を短縮することができれば個々の乗客の所要時間を短縮することができ、またエレベータシステム全体としてのエネルギー効率の改善にも繋がる。停止時間を短縮するには停止階でエレベータのドアを開放しておく時間（以下「ドア開放時間」という）を短縮するのが有効である。
【０００４】
特許文献１には、カメラで撮影される画像に基づきドアを閉じるタイミングを判断する技術が開示されている。この技術では、エレベータかご内とフロアの双方を撮影可能なカメラを用いて、乗降する乗客の移動方向を検出する。乗客がエレベータから離れる方向へ移動している場合にはその乗客は乗車しないとみなしてドアを閉めるタイミングを早める。
【０００５】
特許文献２には、昇降機の稼動システムと重量センサとが連携してエレベータ内の各種情報を検知する技術が開示されている。この技術では、エレベータ内の乗客の有無、エレベータ内の乗客の人数、および、エレベータ内での乗客の暴れを検知するものとなっている。重量センサで検知した情報に基づいて乗客の乗降およびエレベータ内の乗客の有無を検出するために、重量センサから出力されるセンサデータによる判定に用いる閾値あるいはセンサデータを補正する補正値を算出する。また、特許文献２には、重量センサのセンサデータの代替として、光電(赤外線)センサにより感知される物体数を用いることも開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１７−１２４８９９号公報
【特許文献２】特開２０１１−４２４２０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
エレベータの各乗客は、エレベータへの乗車時の行動、エレベータからの降車時の行動、エレベータ内での行動等、それぞれ様々な特性を有している。特許文献１の技術のように乗客の移動方向からドアを閉じるタイミングを判断すると必ずしも適切でないタイミングとなる可能性がある。特許文献２の技術を用いれば、エレベータ内の乗客の有無、エレベータ内の乗客の人数、および、エレベータ内での乗客の暴れを検知できるが、それらの情報をエレベータのドアの効率的な制御に用いるのは困難である。
【０００８】
本発明の目的はエレベータ制御を高度化する技術を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するため、本発明の一態様のエレベータシステムは、エレベータと、前記エレベータの動作を制御する制御情報を出力する分析装置と、を有するエレベータシステムであって、前記エレベータは、前記エレベータおよび前記エレベータの乗客に関する観測情報を出力するように構成され、前記分析装置は、前記エレベータが出力した前記観測情報に基づいて前記乗客を識別し、前記観測情報を前記乗客ごとにまとめた稼動情報を生成し、前記稼動情報を前記乗客に関するユーザ情報に含めてユーザ情報データベースに記憶し、前記稼動情報に基づいて推定した前記乗客の属性を示す乗客属性を当該乗客に関する前記ユーザ情報に含めて前記ユーザ情報データベースに記憶し、新たな前記観測情報に基づき識別した乗客に関する前記ユーザ情報が前記ユーザ情報データベースにすでに記憶されていれば、当該ユーザ情報に含まれる前記乗客属性に基づいて前記制御情報を作成して前記エレベータに出力するように構成されている。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、エレベータの制御に用いられる制御システムの制御を適切に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の実施例のエレベータシステムの構成を示す図である。
【図２】本発明の実施例のエレベータの構成を示す図である。
【図３】本発明の実施例の分析装置の構成を示す図である。
【図４】本発明の実施例の稼動情報の一例を示す図である。
【図５】本発明の実施例の制御情報の一例を示す図である。
【図６】本発明の実施例の分析設定および分析用データの一例を示す図である。
【図７】本発明の実施例のユーザ情報の一例を示す図である。
【図８】本発明の実施例の制御設定の一例を示す図である。
【図９】本発明の実施例の稼動情報処理フローチャートの一例を示す図である。
【図１０】本発明の実施例の制御処理フローチャートの一例を示す図である。
【図１１】本発明の実施例のユーザ情報コンソールの一例を示す図である。
【図１２】本発明の実施例の変形例で用いる制御設定の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明の実施例にかかるエレベータシステムを説明する。以下の説明では、１台のエレベータと、このエレベータの動作を制御する制御情報を出力する分析装置と、を有するエレベータシステムについて例示して説明する。
【００１３】
図１は、実施例にかかるエレベータシステム１００の構成を示すブロック図である。
【００１４】
図１に示すように、エレベータシステム１００は、エレベータ２００と、エレベータ制御装置としての分析装置３００と、を有している。エレベータ２００は、ネットワーク回線１０１等を介して分析装置３００と接続されている。エレベータ２００は、観測情報４５０を分析装置３００に送信し、分析装置３００は、制御情報５００をエレベータ２００に送信する。観測情報４５０および制御情報５００については後述する。
【００１５】
図２は、エレベータ２００の構成を示すブロック図である。エレベータ２００は、このエレベータ２００およびエレベータ２００の乗客（ユーザ）に関する観測情報４５０を出力するように構成されている。図２に示すように、エレベータ２００は、観測情報収集部２０１と、観測情報出力部２０２と、制御情報受信部２０３と、制御部２０４と、センサ２０５と、ユーザインタフェース２０６と、駆動装置２０７と、を有する。
【００１６】
観測情報収集部２０１は、所定時間の経過、センサ２０５による各種情報の出力、ユーザインタフェース２０６への入力等、あらかじめ設定された契機（イベント）が発生した場合に、それらの情報に基づいた観測情報４５０を作成する。観測情報４５０は、エレベータ２００の情報およびエレベータ２００の乗客に関する情報を含んでいる。
【００１７】
観測情報出力部２０２は、観測情報収集部２０１が作成した観測情報４５０を分析装置３００に対して送信する。
【００１８】
制御情報受信部２０３は、分析装置３００から制御情報５００を受信する。
【００１９】
制御部２０４は、制御情報受信部２０３から制御情報５００が入力された場合に、制御情報５００の内容に基づいて駆動装置２０７を制御する。
【００２０】
センサ２０５は、エレベータ２００に搭載されているセンサである。センサ２０５は、例として、エレベータ２００およびその周辺の画像を収集するカメラ２１１と、エレベータ２００内の重量を収集する重量センサ２１２と、を含む。
【００２１】
ユーザインタフェース２０６は、エレベータ２００を乗客が操作するためのボタン２１３と、エレベータ２００およびその周辺音声を収集するマイク２１４と、を含む。
【００２２】
本実施例では、カメラ２１１によって収集された画像（カメラ情報）、重量センサ２１２によって収集されたエレベータ２００内の重量またはその時間変化（重量情報）、ボタン２１３の操作情報（ボタン情報）、および、マイク２１４によって収集された音声（マイク情報）は、観測情報４５０に含められる。すなわち、エレベータ２００は、エレベータ２００内の画像を撮影するカメラ２１１、および、エレベータ２００内の重量またはその時間変化を測定する重量センサ２１２を含むセンサ２０５と、乗客の操作情報を取得するボタン２１３、および、エレベータ２００内の音声を収集するマイク２１４を含むユーザインタフェース２０６と、を備え、カメラ情報、重量情報、ボタン情報およびマイク情報を観測情報４５０として出力する。
【００２３】
駆動装置２０７は、エレベータ２００を動作させる装置である。駆動装置２０７は、例として、ドア２１５と、モーター２１６と、を含む。
【００２４】
また、エレベータ２００は、上記の構成に加えて、ネットワークインタフェース２２０と、メモリ２２１と、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）２２２と、記憶装置２２３と、をさらに有している。
【００２５】
図３は、分析装置３００の構成を示すブロック図である。図３に示すように、分析装置３００は、観測情報入力部３０１と、稼動情報生成部３０２と、ユーザ情報抽出部３０３と、稼動情報分析部３０４と、制御情報算出部３０５と、制御情報出力部３０６と、分析設定データベース３０７と、ユーザ情報データベース３０８と、制御設定データベース３０９と、を有する。
【００２６】
観測情報入力部３０１は、エレベータ２００から観測情報４５０を受信する。
【００２７】
稼動情報生成部３０２は、エレベータ２００が出力しかつ観測情報入力部３０１が受信した観測情報４５０に基づいてエレベータ２００の乗客を識別し、観測情報４５０を乗客ごとにまとめた稼動情報を含む稼動情報４００（図４）生成する。具体的には、稼動情報生成部３０２は、観測情報４５０に含まれるカメラ情報や重量情報、マイク情報またはこれら情報の組み合わせなどに基づいてエレベータ２００の乗客を個々に識別する。そして、個々の乗客に対して、その乗車時刻、乗車階、降車時刻、降車階を取得するとともに、観測情報４５０に含まれるボタン情報、カメラ情報、マイク情報、重量情報を関連付けて、乗客ごとの稼動情報（図４の「稼動情報１」、「稼動情報２」に対応するデータテーブル）を生成し、稼動情報４００に含める。
【００２８】
ユーザ情報抽出部３０３は、稼動情報４００に含まれる乗客ごとの稼動情報を当該乗客に関するユーザ情報７００に含めてユーザ情報データベース３０８に記憶して蓄積する。具体的には、ユーザ情報抽出部３０３は、稼動情報生成部３０２が生成した稼動情報４００と、ユーザ情報データベース３０８に格納されているユーザ情報７００と、に基づき、生成した稼動情報４００に含まれる乗客ごとの稼動情報についてユーザ情報データベース３０８に格納されているユーザ情報７００のいずれかに含まれる稼動情報７０５に該当するか否か判定を行う。該当した場合には、そのユーザ情報７００を抽出するとともに、当該ユーザ情報７００に生成した稼動情報を関連付けてユーザ情報データベース３０８に記憶する。該当しない場合には、新規のユーザ情報７００を作成するとともに生成した稼動情報を関連付けてユーザ情報データベース３０８に記憶する。
【００２９】
稼動情報分析部３０４は、稼動情報分析部３０４は、乗客に対応する稼動情報と、分析設定データベース３０７に含まれる分析設定６００および分析用データ６１０に基づき、乗客の分析を行い、分析結果に基づきユーザ情報７００のタグ７０３およびステータス７０４を設定してユーザ情報データベース３０８を更新する。
【００３０】
制御情報算出部３０５は、ユーザ情報データベース３０８に格納されているユーザ情報７００と、制御設定データベース３０９に格納されている制御設定８００に基づき、制御情報５００を作成する。すなわち、新たな観測情報４５０に基づき識別した乗客に関するユーザ情報７００がユーザ情報データベース３０８にすでに記憶されていれば、このユーザ情報７００に含まれるタグ７０３に基づいて制御情報５００を生成する。
【００３１】
制御情報出力部３０６は、制御情報算出部３０５が作成した制御情報５００をエレベータ２００に出力（送信）する。
【００３２】
また、分析装置３００は、上記の構成に加えて、ネットワークインタフェース３２０と、メモリ３２１と、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）３２２と、記憶装置３２３と、ユーザインタフェース３２４と、をさらに有している。
【００３３】
図４は、稼動情報４００の一例を示す。
【００３４】
稼動情報４００は、エレベータ２００の乗客ごとの稼動情報であるデータテーブルを含んでいる。本実施例では、１つの列が１人の乗客に対応しており、２人分のデータテーブルを含んでいる。図４に示すように、稼動情報４００では、識別子４０１と、乗車時刻４０２と、乗車階４０３と、降車時刻４０４と、降車階４０５と、ボタン情報４０６と、カメラ情報４０７と、マイク情報４０８と、重量情報４０９と、が関係づけられており、これらがデータテーブルを構成している。
【００３５】
本実施例では、稼動情報４００は２人の乗客に対応して２つのデータテーブル（識別子：稼動情報１、稼動情報２）から構成されている場合を例示して説明するが、稼動情報４００を構成するデータテーブルの数は、これに限定されるものではない。データテーブルの数は、１つでも良く、本実施例のように２つ以上でも良い。
【００３６】
本実施例では、稼動情報４００は乗客ごとに１つデータテーブルから構成されている場合を例示して説明するが、稼動情報４００と関連づける乗客の数はこれに限定されるものではない。本実施例のように１つでも良く、２つ以上の構成でも良い。
【００３７】
識別子４０１は、稼動情報４００に含まれる乗客ごとの稼動情報を一意に表すものである。
【００３８】
乗車時刻４０２は、乗客ごとの稼動情報における、乗客の乗車時刻を表すものである。
【００３９】
乗車階４０３は、乗客ごとの稼動情報における、乗客の乗車した階を表すものである。
【００４０】
降車時刻４０４は、乗客ごとの稼動情報における、乗客の降車時刻を表すものである。
【００４１】
降車階４０５は、乗客ごとの稼動情報における、乗客の降車した階を表すものである。
【００４２】
ボタン情報４０６は、乗客ごとの稼動情報における、乗客によるエレベータ内のボタン操作を表すものである。
【００４３】
カメラ情報４０７は、乗客ごとの稼動情報における、乗客の画像を表すものである。
【００４４】
マイク情報４０８は、乗客ごとの稼動情報における、乗客乗車中の音声を表すものである。
【００４５】
重量情報４０９は、乗客ごとの稼動情報における、乗車中のエレベータ２００内の重量を表すものである。重量情報４０９は、このエレベータ２００内の重量の時間変化（時間経過に伴う重量の変化）を示すものであってもよい。
【００４６】
図５は、制御情報５００の一例を示す。
【００４７】
制御情報５００は、エレベータ２００の処理内容を示す１つ以上のデータテーブル（本実施例では、１つのデータテーブル）を含んでいる。
【００４８】
図５に示すように、制御情報５００は、処理内容５０１が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。
【００４９】
本実施例では、制御情報５００は１個のデータテーブル（処理内容１）から構成されている場合を例示して説明するが、制御情報５００を構成するデータテーブルの数は、これに限定されるものではない。データテーブルの数は、本実施例のように１つでも良く、２つ以上でも良い。
【００５０】
処理内容５０１は、制御情報５００に含まれる個々の処理情報（データテーブル）における、エレベータへの制御処理の具体的内容である。
【００５１】
図６は、分析設定６００および分析用データ６１０の一例を示すデータテーブルである。
【００５２】
分析設定６００は、１つ以上のデータテーブル（本実施例では、１つの行が１つのデータテーブルとなり、全部で５つのデータテーブル）を含んでいる。
【００５３】
図６に示すように、分析設定６００は、設定識別子６０１と、条件６０２と、処理６０３と、が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。
【００５４】
設定識別子６０１は、分析設定６００に含まれる個々の分析設定（データテーブル）を一意に表すものである。
【００５５】
条件６０２は、個々の分析設定における分析内容を表すものである。本実施例では、「ユーザ（乗客）の進行方向がドア方向かつ、ユーザの位置がエレベータ内」、「ユーザの進行方向がドア方向、かつ、ユーザの位置がフロア内（エレベータ外）かつ、ユーザの降車予想階が現在の階でない」、「ユーザの進行方向がドア方向、かつ、ユーザの位置がフロア内（エレベータ外）かつ、ユーザの降車予想階が現在の階」、「ユーザがエレベータのボタンを押下した」、「ユーザの重量情報と、”宅配便業者”タグが付与された分析用重量データいずれかとの一致度が９８％以上」という条件が設定されている。
【００５６】
処理６０３は、個々の分析設定における条件６０２を満足する場合の処理内容を表すものである。本実施例では、「ユーザ情報のステータスを降車中にする」、「ユーザ情報のステータスを一時的な降車にする」、「ユーザ情報のステータスを降車完了にする」、「ユーザ情報の、降車予想階を押下したボタンの階として、降車予想階精度を１００％とする」、「ユーザ情報のタグに宅配便業者を追加する」、という処理が設定されている。
【００５７】
分析用データ６１０は、１つ以上のデータテーブル（本実施例では、１つの行が１つのデータテーブルとなり、全部で２つのデータテーブル）を含んでいる。
【００５８】
分析用データ６１０は、データ識別子６１１と、種別６１２と、タグ６１３と、データ６１４と、が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。
【００５９】
データ識別子６１１は、分析用データ６１０に含まれる個々の分析データ（データテーブル）を一意に表すものである。図４では、乗客の属性「宅配便業者」におけるエレベータ２００内の重量の時間変化の典型例が設定されている。グラフの横軸は時間であり、縦軸は各時間における重量である。
【００６０】
種別６１２は、個々の分析データの種別を表すものであり、分析設定６００の条件６０２の設定内容に基づいて参照される。本実施例では「重量情報」のみであるが、これ以外にも、例えば、「カメラ情報」、「マイク情報」などが設定されていてもよい。
【００６１】
タグ６１３は、個々の分析データに関連づけられているタグを表すものであり、分析設定６００の条件６０２の設定内容に基づいて参照される。タグ６１３は、乗客の属性を示す情報である。
【００６２】
データ６１４は、個々の分析データに関連づけられている情報を表すものであり、分析設定６００の条件６０２に設定内容に基づいて参照される。本実施例では「重量情報」に対応するデータ（重量の時間変化を示すデータ）のみであるが、これ以外にも、例えば、「カメラ情報」、「マイク情報」などに対応するデータが設定されていてもよい。
【００６３】
本実施例では、分析設定６００および分析用データ６１０は複数のデータテーブルから構成されている場合を例示して説明するが、データテーブルの数は、これに限定されるものではない。データテーブルの数は、１つでも良く、本実施例のように２つ以上でも良い。
【００６４】
図７は、ユーザ情報７００の一例を示す。
【００６５】
ユーザ情報７００は、１つのデータテーブルと、１つ以上の稼動情報と、を含んでいる。ユーザ情報７００は、エレベータ２００に乗車した乗客１人につき１つ作成される。すなわち、初めてエレベータ２００に乗車した乗客については新たにユーザ情報７００が作成され、この乗客の二回目以降の乗車の際には作成済みのユーザ情報７００が更新される。
【００６６】
図７に示すように、ユーザ情報７００は、ユーザ７０１と、エレベータ内識別子７０２と、乗客属性としてのタグ７０３と、乗客ステータスとしてのステータス７０４と、稼動情報７０５と、が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。
【００６７】
ユーザ７０１は、個々のユーザ情報７００を一意に表すものである。
【００６８】
エレベータ内識別子７０２は、ユーザ情報７００とエレベータ２００内の乗客との関連付けを表すものである。関連づけられている乗客がエレベータ２００内に存在しない場合には未設定である旨の情報が格納される。
【００６９】
タグ７０３は、ユーザ情報７００に関連付けられている乗客の属性（例えば、居住者、宅配便業者、車椅子、不審者など）を示す。
【００７０】
ステータス７０４は、ユーザ情報７００に関連付けられている乗客の行動状態を表すものである。ステータス７０４には、例えば、乗車中、降車中、一時的な降車、降車完了などを示す情報が設定される。また、ステータス７０４には、予想した降車階が設定される。
【００７１】
ユーザ情報７００における稼動情報７０５は、ユーザ情報７００に関連付けられている乗客について収集された稼動情報の集合であって、図４で示した稼動情報４００と同様の構成を有している。または、稼動情報７０５は、分析設定６００を用いた分析の結果に基づき情報が付加されても良い。本実施例では、稼動情報７０５に付加された情報はない。
【００７２】
図８は、制御設定８００の一例を示す。
【００７３】
制御設定８００は、１つ以上のデータテーブル（本実施例では、１つの行が１つのデータテーブルとなり、全部で３つのデータテーブル）から構成されている。
【００７４】
図８に示すように、制御設定８００は、識別子８０１と、条件８０２と、処理８０３と、優先度８０４と、が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。
【００７５】
本実施例では、制御設定８００は３つのデータテーブル（識別子８０１：１、２、３）から構成されている場合を例示して説明するが、制御設定８００を構成するデータテーブルの数は、これに限定されるものではない。データテーブルの数は、１つでも良く、本実施例のように２つ以上でも良い。
【００７６】
識別子８０１は、制御設定８００に含まれる個々の制御設定（データテーブル）を一意に表すものである。
【００７７】
条件８０２は、個々の制御設定における乗客に関する条件である条件情報を表すものである。本実施例では、「エレベータ内ユーザ数が０」、「ステータスが降車中、かつ、タグが宅配便業者のユーザが存在する」、「ステータスが降車中、かつ、タグが車椅子のユーザが存在する」、という条件が設定されている。
【００７８】
処理８０３は、個々の制御設定における条件８０２を満足する場合の処理内容を表すものである。本実施例では、「停車時のドア開時間を０秒に設定する」、「停車時のドア開時間を５．０秒に設定する」、「停車時のドア開時間を１０．０秒に設定する」という処理が設定されている。
【００７９】
優先度８０４は、個々の制御設定における条件８０２を複数満足する場合に採用する処理８０３を決定するための優先度を表すものである。本実施例では、１つの処理が選ばれるよう例示しているが、これに限らず、制御設定の分類等により複数の処理が採用される構成でも良い。本実施例では、数値が小さいほど優先度が高く、数値が大きいほど優先度が低い。
【００８０】
制御設定８００では、乗客属性であるタグとドア開放時間とが対応付けられている。
【００８１】
図９は、分析装置３００における稼動情報を処理するフローチャートの一例である。
【００８２】
ステップ９０１では、稼動情報を取得する。具体的には、観測情報入力部３０１が、エレベータ２００から観測情報４５０を受信し、稼動情報生成部３０２が、観測情報入力部３０１が受信した観測情報４５０に基づいて、エレベータ２００に乗車している乗客ごとの稼動情報を含む稼動情報４００を生成する。
【００８３】
ステップ９０２では、ユーザ情報を取得する。具体的には、ユーザ情報抽出部３０３が、ステップ９０１において生成した稼動情報４００に含まれる乗客ごとの稼動情報に基づいて各乗客を識別する。識別方法としては、例えば、稼動情報に含まれるカメラ情報４０７による顔認識、マイク情報４０８による音声認識、重量情報４０９を用いた重量変化による個体特定、または、これらの組み合わせなどにより行う方法がある。そして、ユーザ情報抽出部３０３は、乗客ごとの稼動情報を検索キーとして、識別した各乗客に対応するユーザ情報７００についてユーザ情報データベース３０８を検索する。
【００８４】
ステップ９０３では、エレベータ２００に乗車している乗客がユーザ情報データベース３０８に登録されている乗客か否かを判定する。具体的には、ユーザ情報抽出部３０３が、ステップ９０２の検索結果により、検索キーに当てはまる稼動情報７０５を含むユーザ情報７００が見つかったか否かを判定し、見つかった場合は、ユーザ情報データベース３０８に登録されている乗客としてステップ９０４に進み（ステップ９０３でＹｅｓ）、見つからなかった場合は、登録されていない乗客としてステップ９０５に進む（ステップ９０３でＮｏ）。
【００８５】
ステップ９０４では、既存のユーザ情報７００に稼動情報を関連付ける。具体的には、ユーザ情報抽出部３０３が、ステップ９０２での検索結果となるユーザ情報７００に検索キーとして用いた稼動情報を関連づけて稼動情報７０５としてユーザ情報データベース３０８に格納する。
【００８６】
ステップ９０５では、ユーザ情報データベース３０８へ新規ユーザを追加して稼動情報を関連付ける。具体的には、ユーザ情報抽出部３０３が、新たなユーザ情報７００を作成して検索キーとして用いた稼動情報を関連づけて稼動情報７０５としてユーザ情報データベース３０８に格納する。
【００８７】
ステップ９０４、９０５において、稼動情報７０５を含むユーザ情報７００をユーザ情報データベース３０８に格納したのち、稼動情報分析部３０４は、格納したユーザ情報７００と分析設定データベース３０７に含まれる分析設定６００とに基づいて乗客の分析を行い、ユーザ情報７００のエレベータ内識別子７０２、乗客属性としてのタグ７０３、ステータス７０４の設定を行う。
【００８８】
具体的には、稼動情報分析部３０４は、エレベータ２００内に乗車中の乗客を一意に識別可能な値をユーザ情報７００のエレベータ内識別子７０２に設定する。稼動情報分析部３０４は、例えば、ユーザ情報７００の稼動情報７０５の重量情報（重量の時間変化を示す情報）と分析用データ６１０のデータ６１４とを比較して、一致率が基準値以上のとき、データ６１４に対応付けられたタグ６１３をユーザ情報７００のタグ７０３に設定する。稼動情報分析部３０４は、例えば、ユーザ情報７００のボタン情報、カメラ情報、マイク情報、重量情報またはこれら情報の組み合わせに基づいて取得した乗客の行動を分析設定６００の条件６０２と比較し、条件を満足すれば当該条件に関連付けられた処理を実行して、ユーザ情報７００のステータス７０４等を設定する。また、ユーザ情報７００に含まれる過去の稼動情報７０５に基づいて乗客の降車階を予想してステータス７０４に含める。さらに、降車階の予想精度を算出してステータス７０４に含めてもよい。
【００８９】
図１０は、分析装置３００におけるエレベータ２００の制御情報を作成する処理のフローチャートの一例である。
【００９０】
ステップ１００１では、制御情報算出部３０５が、０件以上の制御処理を格納できる空の制御処理リストを作成する。
【００９１】
ステップ１００２では、制御情報算出部３０５が、ユーザ情報データベース３０８に格納されているユーザ情報７００ごとにステップ１００８との間の繰り返し処理を開始する。
【００９２】
ステップ１００３では、制御情報算出部３０５が、ユーザ情報７００のステータス７０４が降車完了かどうか、すなわちエレベータ２００内に存在しない乗客のユーザ情報７００であるかを判定する。そして、エレベータ２００内に存在する乗客のユーザ情報７００である場合にはステップ１００４に進み（ステップ１００３でＮｏ）、エレベータ２００内に存在しない乗客のユーザ情報７００である場合にはステップ１００８に進む（ステップ１００３でＹｅｓ）。
【００９３】
ステップ１００４では、制御情報算出部３０５が、制御設定データベース３０９に設定されている制御設定８００ごとにステップ１００７との間の繰り返し処理を開始する。
【００９４】
ステップ１００５では、制御情報算出部３０５が、制御設定８００とユーザ情報７００から、制御設定８００に設定されている条件８０２を満足するかどうか判定を行う。満足する場合には、ステップ１００６において、その条件８０２に対応する処理８０３および優先度８０４を含む制御処理情報をステップ１００１で作成した制御処理リストに追加する。
【００９５】
ステップ１００９では、制御情報算出部３０５が、制御処理リストが空かどうか判定を行う。制御処理リストが空の場合、処理を終了し（ステップ１００９でＹｅｓ）、制御処理リストが空でない場合、ステップ１０１０に進む（ステップ１００９でＮｏ）。
【００９６】
ステップ１０１０では、制御情報算出部３０５が、制御処理リストに１件以上の制御処理情報が設定されている場合には、最も高い優先度８０４を含む制御処理情報から制御情報５００を作成し、制御情報出力部３０６が、エレベータ２００に対して送信する。エレベータ２００は、制御情報５００に基づいてドア２１５やモーター２１６などの駆動装置２０７を動作させる。
【００９７】
図１１は、実施例のエレベータシステムのオペレータ用画面であるユーザ情報コンソールの例を示す説明図である。
【００９８】
ユーザ情報コンソール１１００は、分析装置３００のユーザインタフェース３２４によって表示される。具体的には、ユーザ情報コンソール１１００は、稼動情報一覧１１０１と、データ選択ボタン１１０２と、ユーザ情報１１０３と、センサ・ユーザインタフェース情報１１０４と、再生ボタン１１０５と、シークバー１１０６と、を含む。
【００９９】
例えば、図１１の例のように、稼動情報一覧１１０１においては、稼動情報４００に含まれるユーザごとの稼動情報の抜粋が表示されており、特定の稼動情報を選択してデータ選択ボタン１１０２を操作（マウスで選択してクリックするなど）することで、選択された稼動情報に係るユーザに関する情報をユーザ情報１１０３およびセンサ・ユーザインタフェース情報１１０４に表示する。
【０１００】
ユーザ情報１１０３には、ユーザ情報７００の抜粋が表示されており、各データ項目についてリストからの選択や直接入力等の手段で変更できる。
【０１０１】
センサ・ユーザインタフェース情報１１０４には、例えば、カメラ２１１により撮影された画像および重量センサ２１２により測定されたエレベータ２００の重量の時間的な変動、ならびに、ボタン２１３の操作状態およびマイク２１４に入力された音声波形など、センサおよびユーザインタフェースの情報が表示されており、情報の確認が可能である。また、これら情報を分析することにより推測したユーザのタグ（乗客属性）およびその推測精度が表示される。また、再生ボタン１１０５および再生箇所を表示するシークバー１１０６により、各情報を時間毎に表示させて、時間経過に伴う情報の変化を確認することができる。
【０１０２】
以上より、本実施例のエレベータシステムによれば、分析装置３００が、エレベータ２００が出力した観測情報４５０に基づいて乗客を識別し、観測情報４５０を乗客ごとにまとめた稼動情報を含む稼動情報４００を生成する。乗客ごとの稼動情報を当該乗客に関するユーザ情報７００に含めてユーザ情報データベース３０８に記憶する。乗客ごとの稼動情報に基づいて推定した乗客の属性を当該乗客に関するユーザ情報７００にタグ７０３として含めてユーザ情報データベース３０８に記憶する。新たな観測情報４５０に基づき識別した乗客に関するユーザ情報７００がユーザ情報データベース３０８にすでに記憶されていれば、当該ユーザ情報７００に含まれるタグ７０３に基づいて制御情報５００を生成してエレベータ２００に出力する。このようにしたことから、エレベータ２００の乗客の属性を推定して当該属性を示すタグ７０３をユーザ情報データベース３０８に記憶しておき、このユーザ情報データベース３０８に記憶されている乗客のタグ７０３に基づいてエレベータ２００を制御することができる。これにより、乗客の属性に応じた高度なエレベータの制御が可能となる。
【０１０３】
また、エレベータ２００は、エレベータ２００内の画像を撮影するカメラ２１１を含むセンサ２０５を備え、カメラ２１１が撮影した画像を観測情報４５０として出力する。分析装置３００は、観測情報４５０に含まれる画像に基づいてエレベータ２００の乗客を識別するとともに当該乗客の行動状態を示す乗客ステータスを推定してユーザ情報７００にステータス７０４として設定し、当該乗客に関するユーザ情報７００のタグ７０３およびステータス７０４に基づいて制御情報５００を生成する。このようにすることで、乗客の属性と行動状態との組合せにより制御を決定するので、乗客の状態と属性に応じた好適な制御を行うことができる。
【０１０４】
また、エレベータ２００は、エレベータ２００の重量の時間変化を測定する重量センサ２１２を含むセンサ２０５を備え、重量の時間変化を観測情報４５０として出力し、分析装置３００は、乗客の属性を示す種別６１２と、種別６１２が示す属性の乗客がエレベータ２００に乗り込むときの典型的な重量の時間変化を示すデータ６１４と、を対応づけた分析用データ６１０を予め記憶しており、測定した重量の時間変化と、分析用データ６１０のデータ６１４と、に基づいて、エレベータ２００に乗り込んだ乗客の乗客属性を推定するようにしてもよい。このようにすることで、特徴的な重量の変動を示す乗客の属性を良好に推定することが可能である。
【０１０５】
また、分析装置３００は、乗客に関する条件である条件８０２と、当該条件を満足したときに実行する処理８０３と、当該処理の優先度８０４と、を対応づけた制御設定８００を予め記憶している。そして、新たな観測情報４５０に基づき識別された複数の乗客のそれぞれが制御設定８００の条件８０２を満足する場合、満足する条件８０２の中で最も高い優先度８０４が対応付けられた処理８０３を実行させるための制御情報５００を生成する。このようにすることで、エレベータ２００の乗客について実行すべき制御処理が複数ある場合に、優先度高い制御処理を実行するので、複数の乗客がいる場合に好適な処理を選択して実行する構成を容易に実現することができる。
【０１０６】
なお、制御設定８００において優先度８０４を省略して、乗客に関する条件である条件８０２と、当該条件が満たされたときに実行する処理８０３と、を対応づけた制御設定８００を予め記憶し、新たな観測情報４５０に基づき識別された乗客が制御設定８００の条件８０２を満足する場合、満足する条件８０２に対応付けられた処理８０３を実行させるための制御情報５００を生成するようにしてもよい。このようにすることで、乗客の属性ごとの優先度を考慮する必要の無い場合において、制御情報５００を簡易な処理で生成することができる。
【０１０７】
また、制御設定８００の条件８０２は、乗客属性および乗客の行動状態を示す乗客ステータスを含み、処理８０３は、乗客属性に応じたドア開放時間を設定する処理である。このようにすることで、乗客属性とドア開放時間とを対応付けた制御設定８００を予め記憶しておき、乗客が降車するときその乗客の属性に応じたドア開放時間だけドアの開放を継続するので、乗客の属性に応じた適切な時間だけドアを開放することができる。
【０１０８】
また、エレベータ２００は、エレベータ２００内の画像を撮影するカメラ３１１とエレベータ２００内の重量を測定する重量センサ２１２とを含むセンサ２０５を備えるとともに、エレベータ２００内の音声を取得するマイク２１４を備え、画像、重量、および音声を、観測情報４５０として出力する。分析装置３００は、観測情報４５０に含まれる画像、重量、および音声の情報の少なくとも２つを組み合わせて用いて乗客を識別し、当該画像、当該重量、および当該音声の情報を含む稼動情報を当該乗客に関するユーザ情報７００に含めてユーザ情報データベース３０８に記憶するようにしてもよい。このようにすることで、カメラによる画像と重量の変動と音声のいずれかの組み合わせ基づいて乗客を識別するので、良好に乗客を識別することができる。
【０１０９】
また、分析装置３００は、オペレータ用画面であるユーザ情報コンソール１１００に、ユーザ情報７００に含まれるユーザ７０１と乗客属性を示すタグ７０３との対応づけを、当該ユーザ７０１に対するタグ７０３の設定および変更を受け付け可能に、表示する。このようにすることで、ユーザ情報７００に含まれるユーザ７０１とタグ７０３との対応付けの確認および変更を容易に行うことができる。
【０１１０】
また、エレベータ２００は、エレベータ２００内の画像を撮影するカメラ２１１を含むセンサ２０５を備え、画像を観測情報４５０として出力する。分析装置３００は、画像を含む稼動情報をユーザ情報７００に含めてユーザ情報データベース３０８に記憶し、ユーザ情報コンソール１１００に、ユーザ情報７００に含まれる画像を表示する。このようにすることで、ユーザ情報７００を画像に基づき確認することができる。
【０１１１】
次に、上述した実施例の一部構成を変更した変形例のエレベータシステム１００Ａについて説明する。このエレベータシステム１００Ａは、上述したエレベータ２００および分析装置３００を備えており、図８に示す制御設定に代えて図１２に示す制御設定を有している。エレベータシステム１００Ａは、乗り込んだ乗客がボタン２１３を操作することなく自動的に目的とする降車階まで搬送するものである。
【０１１２】
図１２は、制御設定８００に代えて用いられる制御設定１２００の一例を示す。
【０１１３】
制御設定１２００は、１つ以上のデータテーブル（本実施例では、１つの行が１つのデータテーブルとなり、全部で５つのデータテーブル）から構成されている。
【０１１４】
図１２に示すように、制御設定１２００は、制御設定８００と同様に、識別子と、条件と、処理と、優先度と、が関連づけられており、これらがデータテーブルを構成している。
【０１１５】
テーブル１２０１は、降車階が不明な乗客（ユーザ）または降車階の予想精度が９０％未何の乗客に対してガイダンス音声を再生する制御が設定されている。
【０１１６】
テーブル１２０２は、乗客が降車階を音声入力した際の制御が設定されている。
【０１１７】
テーブル１２０３は、乗客の降車階の予想精度が９０％以上であれば乗客のボタン２１３の操作を待たずに降車階を自動入力する制御が設定されている。
【０１１８】
テーブル１２０４は、乗客がドアを開状態にするために音声を発話した場合における制御が設定されている。
【０１１９】
テーブル１２０５は、乗客がドアを閉状態にするために音声を発話した場合における制御が設定されている。
【０１２０】
例えば、テーブル１２０４とテーブル１２０５の処理は相反するが、優先度が設定されているため双方の条件が満たされた場合には優先度が高いテーブル１２０４の処理のみが実行される。
【０１２１】
エレベータシステム１００Ａは、エレベータ２００に乗車した乗客を識別するとともに、識別した各乗客について降車階を予想して自動的に予想した降車階まで搬送する。具体的には、分析装置３００が、観測情報４５０に基づいて識別した乗客について、当該乗客に関するユーザ情報７００の稼動情報７０５から過去の降車階に関する情報を集計して、降車階を予想するとともに、その予想精度を算出する。そして、当該降車階まで乗客を運ぶための制御情報５００を生成する。例えば、乗客が過去に１階および１０階だけに降車しており、今回１階から乗り込んできたときは、降車階として１０階を予想し、その予想精度を１００％とする。または、乗客が過去に１０階に７０回降車しており、９階に３０回降車しており、今回１階から乗り込んできたときは、降車階として１０階を予想し、その予想精度を７０％とする。
【０１２２】
そして、制御設定１２００に基づき、例えば、乗客の降車階が予想できなかったとき、または、降車階を予想したが予想精度が９０％より小さいときは、ボタン２１３に降車階を入力することを促すガイダンス音声を再生するための制御情報５００を生成する。
【０１２３】
または、乗客が降車階を指定する音声を発話したとき、音声に示される階を降車階として、その予想精度を１００％とし、乗客を予想した降車階まで運ぶための制御情報５００を生成する。
【０１２４】
または、乗客の降車階の予想精度が９０％以上のとき、乗客を予想した降車階まで運ぶための制御情報５００を生成する。
【０１２５】
または、乗客がドアを開状態にするための音声を発話したとき、ドア開時間を５．０秒とするための制御情報５００を生成する。
【０１２６】
または、乗客がドアを閉状態にするための音声を発話したとき、ドア開時間を０．０秒とするための制御情報５００を生成する。
【０１２７】
そして、分析装置３００が生成した制御情報５００をエレベータ２００に送信する。また、複数の制御情報５００が同時期に生成された場合、最も優先度の高い制御情報５００をエレベータ２００に送信する。
【０１２８】
エレベータシステム１００Ａの分析装置３００は、エレベータ２００が出力した観測情報４５０から乗客が降車した降車階を示す情報を含む稼動情報を作成し、この稼動情報を当該乗客に関するユーザ情報７００に含めてユーザ情報データベース３０８に記憶して蓄積する。そして、分析装置３００は、新たな観測情報４５０から識別された乗客が降車する降車階をユーザ情報データベース３０８に蓄積したユーザ情報７００に基づいて予想し、予想した降車階に停車させるための制御情報を生成する。これにより、識別した乗客の過去の降車階から当該乗客の降車階を予測しその降車階へ停止するための制御情報を生成するので、乗客に応じた停止階を自動で設定することができる。
【０１２９】
また、分析装置３００は、乗客の降車階を予想するときに予想精度を算出し、予想精度が所定の閾値を下回っていれば乗客に降車階を入力することを促すガイダンス音声を発生させるための制御情報を生成する。これにより、降車階の予測精度が低いときには乗客に降車階を入力するように促すことができるので、適切な降車階への確実な停車が可能となる。
【０１３０】
なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明のより良い理解のために詳細に説明したのであり、必ずしも説明の全ての構成を備えるものに限定されものではない。
【０１３１】
また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によってハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによってソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、不揮発性半導体メモリ、ハードディスクドライブ、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）等の記憶デバイス、または、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の計算機読み取り可能な非一時的データ記憶媒体に格納することができる。
【符号の説明】
【０１３２】
１００…エレベータシステム、１０１…ネットワーク回線、２００…エレベータ、２０１…観測情報収集部、２０２…観測情報出力部、２０３…制御情報受信部、２０４…制御部、２０５…センサ、２０６…ユーザインタフェース、２０７…駆動装置、２１１…カメラ、２１２…重量センサ、２１３…ボタン、２１４…マイク、２１５…ドア、２１６…モーター、２２０…ネットワークインタフェース、２２１…メモリ、２２２…ＣＰＵ、２２３…記憶装置、３００…分析装置、３０１…観測情報入力部、３０２…稼動情報生成部、３０３…ユーザ情報抽出部、３０４…稼動情報分析部、３０５…制御情報算出部、３０６…制御情報出力部、３０７…分析設定データベース、３０８…ユーザ情報データベース、３０９…制御設定データベース、３２０…ネットワークインタフェース、３２１…メモリ、３２２…ＣＰＵ、３２３…記憶装置、３２４…ユーザインタフェース、４００…稼動情報、４０１…識別子、４０２…乗車時刻、４０３…乗車階、４０４…降車時刻、４０５…降車階、４０６…ボタン情報、４０７…カメラ情報、４０８…マイク情報、４０９…重量情報、４５０…観測情報、５００…制御情報、５０１…処理内容、６００…分析設定、６０１…設定識別子、６０２…条件、６０３…処理、６１０…分析用データ、６１１…データ識別子、６１２…種別、６１３…タグ、６１４…データ、７００…ユーザ情報、７０１…ユーザ、７０２…エレベータ内識別子、７０３…タグ、７０４…ステータス、７０５…稼動情報、８００…制御設定、８０１…識別子、８０２…条件、８０３…処理、８０４…優先度、１１００…ユーザ情報コンソール、１１０１…稼動情報一覧、１１０２…データ選択ボタン、１１０３…ユーザ情報、１１０４…センサ・ユーザインタフェース情報、１１０５…再生ボタン、１１０６…シークバー
【図１】
2020040814.tif 000003
【図２】
2020040814.tif 000004
【図３】
2020040814.tif 000005
【図４】
2020040814.tif 000006
【図５】
2020040814.tif 000007
【図６】
2020040814.tif 000008
【図７】
2020040814.tif 000009
【図８】
2020040814.tif 000010
【図９】
2020040814.tif 000011
【図１０】
2020040814.tif 000012
【図１１】
2020040814.tif 000013
【図１２】
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