(57)【要約】【課題】従来、画像検査が実行されるジョブの完了に要する時間を正確に認識することができなかった。【解決手段】画像形成システムは、画像形成装置が有する画像形成部が、画像形成装置に入力したジョブに基づいて記録材に形成した画像を読み取って読み取り画像を生成する画像読取部と、読み取り画像と予め設定された正解画像とを比較し、異常を検知した読み取り画像を異常画像と判定する検知処理部と、画像形成部が記録材に形成する画像の総枚数に対する異常画像の枚数の割合である異常画像発生率を取得する取得部と、異常画像発生率を反映した、実行されるジョブの完了に関する情報を表示部に表示させる表示制御部と、を備える。【選択図】図２
2020040251.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像形成装置が有する画像形成部が、前記画像形成装置に入力したジョブに基づいて記録材に形成した画像を読み取って読み取り画像を生成する画像読取部と、
前記読み取り画像と予め設定された正解画像とを比較し、異常を検知した前記読み取り画像を異常画像と判定する検知処理部と、
前記画像形成部が前記記録材に形成する前記画像の総枚数に対する前記異常画像の枚数の割合である異常画像発生率を取得する取得部と、
前記異常画像発生率を反映した、実行されるジョブの完了に関する情報を表示部に表示させる表示制御部と、を備える
画像形成システム。
【請求項２】
さらに、前記ジョブに含まれる印刷設定、並びに前記読み取り画像の総枚数、前記異常画像の枚数、及び前記異常画像発生率を記憶する記憶部を備え、
前記取得部は、前記記憶部から前記異常画像発生率を取得する
請求項１に記載の画像形成システム。
【請求項３】
前記検知処理部は、前記読み取り画像の異常を検知するための検知レベルに従って、前記読み取り画像の異常を検知する
請求項２に記載の画像形成システム。
【請求項４】
前記取得部は、前記検知レベルに応じた前記異常画像発生率を取得する
請求項３に記載の画像形成システム。
【請求項５】
前記取得部は、前記画像形成装置に予め設定された前記検知レベルに基づいた前記異常画像発生率を取得する
請求項３又は４に記載の画像形成システム。
【請求項６】
さらに、前記記憶部から前記異常画像発生率に変化させる印刷情報を取得する印刷情報取得部と、
前記印刷情報を前記異常画像発生率に加味した割合を不良率として算出する不良率演算部と、を備え、
前記表示制御部は、前記不良率が反映された前記ジョブの完了に関する情報を前記表示部に表示する
請求項２〜５のいずれか一項に記載の画像形成システム。
【請求項７】
前記印刷情報は、前記記録材の種類、前記画像形成装置のメンテナンス状況、記録材供給部の設定、前記記録材供給部の記録材残量、及び前記画像を形成する部材の残量の少なくとも１つの要素から成る
請求項６に記載の画像形成システム。
【請求項８】
前記不良率演算部は、前記印刷情報から前記不良率の算出に用いる前記要素を選択する
請求項６又は７に記載の画像形成システム。
【請求項９】
前記ジョブの完了に関する情報は、前記異常画像発生率に基づく時間を含めた実行されるジョブの完了するまでに要する時間、前記ジョブが完了する時刻、又は異常画像のリカバリ印刷の枚数分を含めたジョブの総印刷枚数のいずれか一つである
請求項１〜８のいずれか一項に記載の画像形成システム。
【請求項１０】
前記ジョブの完了に関する情報は、前記ジョブの実行中の前記検知レベルの変更、又は前記印刷情報の変更に伴って変動する
請求項１〜９のいずれか一項に記載の画像形成システム。
【請求項１１】
入力したジョブに基づいて記録材に画像を形成する画像形成部と、
前記記録材に形成された前記画像を読み取って読み取り画像を生成する画像読取部と、
前記読み取り画像と予め設定された正解画像とを比較し、異常を検知した前記読み取り画像を異常画像と判定する検知処理部と、
前記画像形成部が前記記録材に形成する前記画像の総枚数に対する前記異常画像の枚数の割合である異常画像発生率を取得する取得部と、
前記異常画像発生率を反映した、実行されるジョブの完了に関する情報を表示部に表示させる表示制御部と、を備える
画像形成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像形成システム及び画像形成装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、画像形成装置に入力されたジョブに基づいて用紙面に画像を形成し、この画像を検査する画像形成装置がある。この検査では、読取部用紙面を読み取って得た読み取り画像が、異常を含まない正解画像と比較され、読み取り画像の異常が検知された場合に、読み取り画像に異常有りと判定される。正解画像は、一般的にプルーフモードで画像形成装置が用紙に印刷した画像を、ユーザ等が目視により異常がないと判定した画像である。なお、ＲＩＰ（Raster Image Processor）処理された原稿画像を正解画像としてもよい。また、読み取り画像から検知される異常として、例えば、印字位置、画像汚れ、画像擦れ、濃度ムラ、スジ、光沢ムラなどがある。
【０００３】
検査対象となる読み取り画像は、主に、画像形成装置のスキャナからコピー出力された用紙面の画像を読み取ったり、ＰＣ（Personal Computer）からＬＡＮ（Local Area Network）経由で画像形成装置に入力されたジョブに含まれる画像データがプリント出力された用紙面の画像を読み取ったりしたものである。そして、読み取り画像の検査は、例えば、印刷物の１ページ毎に行われる。
【０００４】
画像検査の実行が設定されるジョブでは、ユーザが任意で指定した検知レベルに基づいて読み取り画像に異常を含むか否かが判定される。例えば、画像検査は、指定された検知レベルに相当する閾値よりも異常が大きい場合に、読み取り画像に含まれる異常が検知され、検知レベルに応じた判定結果が得られる。判定結果は、読み取り画像に異常を含むか否か、及びその異常の種類等の情報を含む。
【０００５】
画像形成装置は、指定された検知レベルをジョブに設定されるジョブ情報に紐づけて保存する。また、画像形成装置は、画像検査を実行すると、正解画像、読み取り画像、判定結果をジョブ情報に紐づけてデータとして保存する。さらに画像形成装置は、以前に実行したジョブのジョブ情報に紐付けられたデータも蓄積している。
【０００６】
特許文献１には、複数の画像形成装置が、各々、シート（用紙）に印刷（画像形成）された画像の印刷状態を検知して、検知レベル毎に算出された不良発生率を記憶する技術が開示されている。また、特許文献１には、各画像形成装置に記憶される検知レベル毎の不良発生率に応じて、設定された検知レベルの印刷ジョブ（ジョブ）に対応できる状態の画像形成装置に印刷ジョブを振り分ける技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２０１５−２３０６８７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
ところで、特許文献１に開示された技術では、設定された検知レベルのジョブを実行可能な画像形成装置へジョブが割り振られるが、割り振り後のジョブの完了までに要する時間が判然としなかった。
例えば、読み取り画像に異常を含むと判定されると、この読み取り画像に該当するページの画像に対してリカバリ印刷が行われる。そして、各画像形成装置でリカバリ印刷が行われると、リカバリ印刷に要する時間を把握することが困難であった。このため、リカバリ印刷に要する時間を含むジョブの完了までに要する時間が分からなかった。
また、特許文献１に開示された技術では、検知レベルを変更し、ジョブに要する時間を短縮するか、又はジョブを実行するか否かを変更するか等の選択ができない。そのため、ユーザはジョブが完了するまで待つしかなかった。
【０００９】
本発明はこのような状況に鑑みて成されたものであり、画像検査が実行されるジョブの完了に要する時間を認識できるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明に係る画像形成システムは、画像形成装置が有する画像形成部が、画像形成装置に入力したジョブに基づいて記録材に形成した画像を読み取って読み取り画像を生成する画像読取部と、読み取り画像と予め設定された正解画像とを比較し、異常を検知した読み取り画像を異常画像と判定する検知処理部と、画像形成部が記録材に形成する画像の総枚数に対する異常画像の枚数の割合である異常画像発生率を取得する取得部と、異常画像発生率を反映した、実行されるジョブの完了に関する情報を表示部に表示させる表示制御部と、を備える。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、異常画像発生率を反映した情報を加味したジョブに関する情報が表示されるため、実行されるジョブの完了に要する時間を認識しやすくなる。
なお、上記の画像形成システムは本発明の一態様であり、本発明の一側面を反映した画像形成装置についても、本発明の一側面を反映した画像形成システムと同様の構成を有する。
上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施の形態の説明により明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の第１の実施の形態に係る画像形成装置の構成例を示すブロック図である。
【図２】本発明の第１の実施の形態に係る画像形成装置の内部構成例を示す機能ブロック図である。
【図３】本発明の第１の実施の形態に係るジョブスケジュールの表示例を示す説明図である。
【図４】本発明の第１の実施の形態に係る用紙残量の情報が付加されたジョブスケジュールの表示例を示す説明図である。
【図５】本発明の第１の実施の形態に係るジョブスケジュールを表示する処理例を示すフローチャートである。
【図６】本発明の第２の実施の形態に係る画像形成装置の内部構成例を示す機能ブロック図である。
【図７】本発明の第２の実施の形態に係るジョブスケジュールを表示する処理例を示すフローチャートである。
【図８】本発明の第１及び第２の実施の形態に係る画像形成装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図９】本発明の第３の実施の形態に係る画像形成システムの構成例を示す機能ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、本発明を実施するための形態例について、添付図面を参照して説明する。本明細書及び図面において、実質的に同一の機能又は構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複する説明を省略する。
【００１４】
［第１の実施の形態］
＜画像形成装置の構成例＞
まず、本発明の第１の実施の形態に係る画像形成装置１の構成例について説明する。
図１では、本発明の説明に必要と考える要素又はその関連要素が記載されるが、画像形成装置１はこの例に限られない。
【００１５】
画像形成装置１は、例えば複写機などの電子写真方式の画像形成装置が一例として挙げられる。図１に示す画像形成装置１は、いわゆるタンデム型カラー画像形成装置とも言われ、複数の感光体を一本の中間転写ベルトに対面させて縦方向に配列することによりフルカラーの画像を形成することが可能である。
【００１６】
画像形成装置１は、自動原稿給送装置２０（ＡＤＦ：Auto Document Feeder）、画像形成部４０、用紙搬送部５０、定着装置６０及び操作表示部７０を備える。
自動原稿給送装置２０は、走査露光装置の光学系により原稿の画像を走査露光し、その反射光をラインイメージセンサにより読み取って画像信号を得る。
【００１７】
画像形成部４０は、用紙Ｐ（記録材の一例）に画像を形成する。画像形成部４０は、イエロー（Ｙ）の画像を形成する画像形成部４０Ｙ、マゼンタ（Ｍ）の画像を形成する画像形成部４０Ｍ、シアン（Ｃ）の画像を形成する画像形成部４０Ｃ及びブラック（Ｋ）の画像を形成する画像形成部４０Ｋを備える。画像形成部４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃ、４０Ｋは、記録材の一例である樹脂製のシートにもトナー像を転写することが可能である。
【００１８】
画像形成部４０Ｙは、感光体ドラムＹ及びその周辺に配置された帯電部４２Ｙ、レーザーダイオード４１Ｙを有した光書込部４３Ｙ、現像装置４４Ｙ及びドラムクリーナー４５Ｙを備える。同様に、画像形成部４０Ｍ、４１Ｃ、４１Ｋは、感光体ドラムＭ、Ｃ、Ｋ及びその周辺に配置された帯電部４２Ｍ、４２Ｃ、４２Ｋ、レーザーダイオード４１Ｍ、４１Ｃ、４１Ｋを有した光書込部４３Ｍ、４３Ｃ、４３Ｋ、現像装置４４Ｍ、４４Ｃ、４４Ｋ及びドラムクリーナー４５Ｍ、４５Ｃ、４５Ｋを備える。
【００１９】
感光体ドラムＹは、帯電部４２Ｙにより表面が一様に帯電しており、感光体ドラムＹには、光書込部４３Ｙのレーザーダイオード４１Ｙからの走査露光により潜像が形成される。さらに、現像装置４４Ｙは、トナーで現像することによって感光体ドラムＹ上の潜像を顕像化する。これにより、感光体ドラムＹ上には、イエローに対応する所定色の画像が形成される。
【００２０】
同様に、感光体ドラムＭは、帯電部４２Ｍにより表面が一様に帯電しており、感光体ドラムＭには、光書込部４３Ｍのレーザーダイオード４１Ｍからの走査露光により潜像が形成される。さらに、現像装置４４Ｍは、トナーで現像することによって感光体ドラムＭ上の潜像を顕像に変える。これにより、感光体ドラムＭ上には、マゼンタに対応する所定色の画像が形成される。
【００２１】
感光体ドラムＣは、帯電部４２Ｃにより表面が一様に帯電しており、感光体ドラムＣには、光書込部４３Ｃのレーザーダイオード４１Ｃからの走査露光により潜像が形成される。さらに、現像装置４４Ｃは、トナーで現像することによって感光体ドラムＣ上の潜像を顕像に変える。これにより、感光体ドラムＣ上には、シアンに対応する所定色の画像が形成される。
【００２２】
感光体ドラムＫは、帯電部４２Ｋにより表面が一様に帯電しており、感光体ドラムＫには、光書込部４３Ｋのレーザーダイオード４１Ｋからの走査露光により潜像が形成される。さらに、現像装置４４Ｋは、トナーで現像することによって感光体ドラムＫ上の潜像を顕像に変える。これにより、感光体ドラムＫ上には、ブラックに対応する画像が形成される。
【００２３】
感光体ドラムＹ、Ｍ、Ｃ、Ｋ上に形成された画像は、１次転写ローラー４７Ｙ、４７Ｍ、４７Ｃ、４７Ｋにより、ベルト状の中間転写体である中間転写ベルト４６上の所定位置に逐次１次転写される。中間転写ベルト４６上に転写された各色よりなる画像は、用紙搬送部５０により所定のタイミングで搬送される用紙Ｐに対して、２次転写部４８で２次転写される。
【００２４】
用紙搬送部５０は、用紙Ｐが収納される複数の給紙装置５１（記録材供給部の一例）と、給紙装置５１に収納された用紙Ｐを繰り出して給紙する給紙部５１ａを備える。また、用紙搬送部５０は、給紙装置５１から給紙された用紙Ｐが搬送される主搬送路５３、定着装置６０の下流側で主搬送路５３から分岐し用紙Ｐの表裏を反転させる反転搬送路５４、及び用紙Ｐが排紙される排紙トレイ５５を備える。
【００２５】
用紙搬送部５０は、反転搬送路５４と主搬送路５３との分岐箇所に設けた切換ゲート５３ａを備える。主搬送路５３を搬送され、２次転写部４８及び定着装置６０を通過した用紙Ｐには、画像形成装置１内で上側を向いた面（第一面）に画像が形成される。用紙Ｐの両面に画像を形成する場合、上側を向いた面に画像が形成された用紙Ｐが主搬送路５３から反転搬送路５４に搬送される。そして、反転搬送路５４に設けられた用紙反転搬送路５６にて用紙Ｐが反転されて、用紙Ｐの画像形成面（第一面）が下側を向く。その後、用紙Ｐが主搬送路５３へ搬送される。これにより、表裏反転された用紙Ｐの上側を向いた他の面（第二面）に画像を形成することが可能となる。
【００２６】
定着装置６０は、画像形成部４０により形成されたトナー像を用紙Ｐに定着するため、定着ローラー６１及び加圧ローラー６２を備える。この定着装置６０は、中間転写ベルト４６の下流に配置される。そして、定着装置６０は、圧着した一対の定着ローラー６１と加圧ローラー６２により、用紙Ｐを搬送すると共に、トナー像が２次転写された用紙Ｐに対して、トナー像を定着させる定着処理を行う。定着ローラー６１と加圧ローラー６２は、共に定着部材として用いられる。定着ローラー６１の内部には、ヒーターＨが設けられている。ヒーターＨは、定着ローラー６１を加熱することで、定着ローラー６１と、加圧ローラー６２との定着ニップＮを通過する用紙Ｐに熱が伝わるように定着ローラー６１の表面を加熱する。加熱された定着ローラー６１は、定着ローラー６１の軸に対して回転することにより、定着ニップＮを通過中の用紙Ｐに熱を伝える。用紙Ｐが加熱されることで、用紙Ｐ上のトナー像が融解し、用紙Ｐにトナー像が定着する。
【００２７】
また、操作表示部７０には、以前に実行された検知レベル毎の判定結果に基づいて、これから実行されるジョブの、実行完了までに要する時間を表すジョブスケジュールが表示される。操作表示部７０が示すジョブスケジュールは、図３以降で後述する。
【００２８】
画像読取部８０は、定着装置６０より下流側に配置される。画像読取部８０は、用紙搬送中に用紙Ｐの画像形成面（第一面）を読み取り、例えば、ビットマップ形式の読み取り画像データを生成する。画像読取部８０としては、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）等の撮像素子を用いたラインセンサー、エリアセンサー、デジタルカメラ等を用いることができる。
【００２９】
なお、画像読取部８０は、図１では、片面を読み取る構成となっているが、画像読取部８０を搬送路を５３を挟んで一対の構成とし、搬送中の用紙Ｐの表裏を同時に読み取ってもよい。また、画像読取部８０の下流側に用紙Ｐを表裏反転させる用紙反転搬送路を設け、表裏反転された用紙Ｐの他の面（第二面）を読み取ってもよい。
【００３０】
＜画像形成装置の内部構成例＞
図２は、画像形成装置１の内部構成例を示す機能ブロック図である。
画像形成装置１は、制御部１００、画像読取部８０、操作表示部７０、及び保存部１１０（記憶部の一例）を備える。ここでは、各部の機能の詳細な内容を説明する。
【００３１】
制御部１００は、検知処理部１０１、画像情報記憶処理部１０２、異常画像発生率演算部１０３、異常画像発生率取得部１０４（取得部の一例）、表示制御部１０５を備える。
検知処理部１０１、画像情報記憶処理部１０２、異常画像発生率演算部１０３、異常画像発生率取得部１０４、表示制御部１０５は、制御部１００のＣＰＵが実行するプログラムにより機能が実現される。
【００３２】
画像読取部８０は、画像形成装置１に入力したジョブに基づいて画像形成部４０が用紙Ｐに形成した画像を読み取り画像を生成する。そして、画像読取部８０は、生成した読み取り画像を、画像情報記憶処理部１０２及び検知処理部１０１に出力する。
【００３３】
検知処理部１０１は、画像読取部８０により生成された読み取り画像を解析して、用紙面に形成された画像に異常を含むか否かを判定する。具体的には、検知処理部１０１は、読み取り画像と、予め設定された正解画像とを比較し、読み取り画像の異常を検知した場合、異常画像と判定する。このように検知処理部１０１により異常を含むと判定された読み取り画像を「異常画像」と呼び、検知処理部１０１により異常を含まないと判定された読み取り画像を「正常画像」と呼ぶ。
【００３４】
ここで、検知処理部１０１は、読み取り画像の異常を検知するための検知レベルに従って、読み取り画像の異常を検知する。検知レベルは、検知処理部１０１が行う画像検査において参照されるパラメーターであり、ユーザがジョブ毎に設定を変更することが可能である。検知処理部１０１は、ジョブ毎に設定される検知レベルに基づいて、読み取り画像に発生した異常の種類と、異常の大きさを検知することができる。そして、検知処理部１０１は、読み取り画像の判定結果、すなわち読み取り画像が正常画像又は異常画像のいずれであるかを画像情報記憶処理部１０２に出力する。読み取り画像が異常画像と判定された場合には、この読み取り画像に該当するページの画像に対するリカバリ印刷が行われる。
【００３５】
読み取り画像から検知される異常の種類として、例えば、用紙Ｐに形成された画像中のスジ、しわ、画像の誤り、消失等の欠陥、トナー散り等の汚れ、色ずれ等がある。
また、異常の大きさとして、例えば、読み取り画像と正解画像との差分や、異常と判定した領域の大きさ等がある。検知処理部１０１は、図３で後述する検知レベルによって規定される閾値よりも大きい異常を検知することができる。
【００３６】
画像情報記憶処理部１０２は、画像読取部８０から入力する読み取り画像と、検知処理部１０１から入力する、読み取り画像の判定結果を保存部１１０に保存する処理を行う。また、画像情報記憶処理部１０２は、異常画像発生率演算部１０３が算出した検知レベルに応じた異常画像発生率を保存部１１０に保存する処理も行う。ここで、異常画像発生率は、例えば、異常画像の枚数を読み取り画像の総枚数で割った値をパーセンテージで表したものであり、異常画像発生率演算部１０３により算出される。
【００３７】
そして、画像情報記憶処理部１０２は、異常画像発生率演算部１０３から画像情報の取得の要求があると、異常画像発生率を算出するための画像情報を保存部１１０から取得し、この画像情報を異常画像発生率演算部１０３へ送る。画像情報には、少なくとも読み取り画像の総枚数と、異常画像の枚数とが含まれる。
【００３８】
また、画像情報記憶処理部１０２は、異常画像発生率取得部１０４から異常画像発生率の取得の要求があると、異常画像発生率を保存部１１０から取得し、この異常画像発生率を異常画像発生率取得部１０４に送る。このとき、画像情報記憶処理部１０２は、異常画像発生率取得部１０４から要求される検知レベルに応じた異常画像発生率を保存部１１０から取得する。
【００３９】
異常画像発生率演算部１０３は、画像情報記憶処理部１０２に画像情報の取得を要求し、画像情報記憶処理部１０２から画像情報をジョブ毎に取得する。上述したように異常画像発生率演算部１０３は、画像情報に含まれる異常画像の枚数と、読み取り画像の総枚数とに基づいて、異常画像発生率を算出する。異常画像発生率は、設定される検知レベルによりその値が変わる。このため、異常画像発生率演算部１０３は、画像情報記憶処理部１０２に異常画像発生率と、この異常画像発生率を算出したときに用いた検知レベルとを送り、保存部１１０に保存する。
【００４０】
異常画像発生率取得部１０４は、画像情報記憶処理部１０２に異常画像発生率の取得を要求し、画像情報記憶処理部１０２が保存部１１０から読み出した、検知レベルに応じた異常画像発生率と、実行されるジョブに含まれる印刷枚数とを取得する。ここで、実行されるジョブとは、以前に実行されたジョブの後に、これから画像形成装置１によって実行されるジョブ（「これから実行されるジョブ」とも呼ぶ。）である。そして、異常画像発生率取得部１０４は、画像情報記憶処理部１０２から取得した異常画像発生率と、実行されるジョブに含まれる印刷枚数に基づいて、異常画像発生率を反映したジョブの完了までに要する時間をジョブ毎に算出する。この時間は、ジョブに関する情報の一例であり、「ジョブスケジュール」とも呼ばれる。その後、異常画像発生率取得部１０４は、異常画像発生率を反映したジョブスケジュールを表示制御部１０５に送る。
【００４１】
表示制御部１０５は、異常画像発生率取得部１０４から受け取った、異常画像発生率が反映されたジョブスケジュールを、操作表示部７０に表示可能な態様に処理した画像を生成する。この画像は、後述する図３と図４に示すジョブスケジュールを含む画像である。そして、表示制御部１０５は、生成した画像を操作表示部７０に送る。これにより操作表示部７０には、ジョブ毎のジョブスケジュールを含む画像が表示される。
【００４２】
保存部１１０には、予めジョブの正解画像が保存される。また、上述したように保存部１１０には、ジョブの印刷設定を含むジョブ情報、読み取り画像、及び判定結果に加えて、ジョブ毎の画像情報が保存される。また、保存部１１０は、異常画像発生率演算部１０３が算出した異常画像発生率を保存する。読み取り画像、正解画像、判定結果、及び異常画像発生率はジョブ情報に紐付けられて保存される。ジョブ情報は、例えば、読み取り画像、正解画像、判定結果、及び異常画像発生率が保存される保存部１１０上でのアドレスを保持する。
【００４３】
操作表示部７０は、異常画像発生率取得部１０４が算出した異常画像発生率を反映したジョブスケジュールを含む画像を表示する。これにより、ユーザはジョブの完了時間を把握することができる。操作表示部７０は、物理的な装置として設けられたハードウェアキーと、タッチパネルディスプレイ７１（後述する図３と図４を参照）とを備える。そして、タッチパネルディスプレイ７１には、ソフトウェアにより再現されたキーであるソフトウェアキー（操作オブジェクト画像）が表示される。ユーザは操作表示部７０のハードウェアキー又はソフトウェアキーをタッチすることで、画像形成装置１の各種の操作をすることができる。なお、画像形成装置１には、ジョブスケジュールだけを表示可能な表示部が設けられてもよい。
【００４４】
＜ジョブスケジュールの表示例＞
図３は、ジョブスケジュールの表示例を示す説明図である。このジョブスケジュールは、以前に実行された検査の検知レベルに応じて算出される異常画像発生率が反映されたものである。
【００４５】
操作表示部７０は、上述したタッチパネルディスプレイ７１の他に、釦７２を備える。
タッチパネルディスプレイ７１には、ジョブスケジュール２００が表示され、ユーザが画面上をタッチすることで操作入力が可能である。このため、タッチパネルディスプレイ７１は、入力部及び表示部の一例として用いられる。ここで、操作表示部７０（タッチパネルディスプレイ７１）に表示されるジョブスケジュールの画像をジョブスケジュール２００と呼ぶ。
【００４６】
釦７２は、例えば、ハードウェアキーであり、スタート釦や画面切り替え釦等で構成され、入力部の一例として用いられる。なお、タッチパネルディスプレイ７１の画面上に、ユーザが検知レベルを任意に変更可能な操作オブジェクト画像等を表示してもよい。
【００４７】
異常画像発生率が反映されたジョブスケジュール２００は、画像形成装置１によってこれから実行されるジョブの完了までに要する時間の目安を示す。ジョブスケジュール２００は、ジョブ毎に基準時間２０１と、異常画像処理時間２０２とを含む棒グラフで構成される。
【００４８】
基準時間２０１は、検知処理部１０１による画像検査を行わないで、ジョブに設定された全ての部数について、全てのページの画像が用紙Ｐに形成され、排紙されるまでにかかると想定される時間を表す。このため、基準時間２０１は、ジョブに設定された印刷枚数に応じた純粋な印刷時間を表している。
【００４９】
異常画像処理時間２０２は、画像検査で検知される異常の異常画像発生率に基づいて発生が想定される異常画像への処理に要する時間を表す。このため、異常画像処理時間２０２は、異常画像発生率に基づく時間の一例として用いられる。異常画像への処理とは、例えば、異常画像と判定された読み取り画像により特定されるページの画像を画像形成装置１にリカバリ印刷させる処理を表す。
【００５０】
異常画像処理時間２０２は、以前に実行されたジョブに設定された検知レベルとの検査と同一の検知レベルが設定されるジョブに発生する異常画像への処理に要する時間の平均値で算出されてもよい。また、異常画像処理時間２０２は、これから実行されるジョブに設定される検知レベルと同一の検知レベルが設定された以前に実行されたジョブに発生した異常画像への処理に要した時間で算出されてもよい。
【００５１】
ここで、実行中のジョブにおいて異常画像が発生し、リカバリ印刷が行われる時間は、ジョブの全体の実行時間から比べるとわずかである。そして、検知レベル毎に決まる異常画像発生率に従って発生する異常画像の発生タイミングは不規則である。このため、基準時間２０１の合間に複数の異常画像処理時間を示す画像を挿入してジョブスケジュール２００が表示されると、異常画像が発生しないように見えてしまう。そこで、複数の異常画像処理時間を一つにまとめた画像が、異常画像処理時間２０２として表示される。
【００５２】
図３には、画像形成装置１によってこれから実行されるジョブ１〜３のジョブスケジュール２００が示される。ジョブ１〜３に設定される検知レベルは、同じでもよいし、異なってもよい。検知レベルは、例えば、検知レベル１（緩い）、検知レベル２（標準）、検知レベル３（厳しい）の３段階の設定ができる。
【００５３】
検知レベル１は、例えば、１００枚の読み取り画像に対して、１枚の異常画像が検知される割合であり、異常画像発生率は１パーセントである。
検知レベル２は、例えば、２０枚の読み取り画像に対して、１枚の異常画像が検知される割合であり、異常画像発生率は５パーセントである。
検知レベル３は、例えば、１０枚の読み取り画像に対して、１枚の異常画像が検知される割合であり、異常画像発生率は１０パーセントである。
【００５４】
基準時間２０１であるジョブ（例えば、読み取り画像１００枚）に対して、検知レベル１が指定されると、１枚分の異常画像に対する異常画像処理時間２０２が余計にかかる。
一方、基準時間２０１であるジョブ（例えば、読み取り画像１００枚）に対して、検知レベル３が指定されると、検知レベル１が指定されたときより長い、１０枚分の異常画像に対する異常画像処理時間２０２が余計にかかる。
つまり、ジョブスケジュール２００は、実行されるジョブが同じであっても、検知レベル１で検査が行われると短くなり、検知レベル３で検査が行われると長くなる。
【００５５】
ユーザは、これから実行されるジョブ毎に操作表示部７０に表示されたジョブスケジュール２００の長短を視覚的に把握することができる。そのため、ユーザは、検知レベルに応じてジョブの完了までに要する時間をおおよそ把握でき、ジョブの検知レベルの変更や、ジョブの実行の可否を選択することができる。
【００５６】
ジョブ１は、例えば、検知レベル３でジョブが実行される。ジョブ１は、基準時間２０１が約５４分であり、異常画像処理時間２０２が約６分である。そのため、ジョブ１の異常画像発生率を反映したジョブスケジュール２００が６０分と示される。
ジョブ２は、例えば、検知レベル１でジョブが実行される。ジョブ２は、基準時間２０１が約５０．５分であり、異常画像処理時間２０２が約０．５分である。そのため、ジョブ２の異常画像発生率を反映したジョブスケジュール２００が５１分と示される。
ジョブ３は、例えば、検知レベル２でジョブが実行される。ジョブ３は、基準時間２０１が約５５分であり、異常画像処理時間２０２が約３分である。そのため、ジョブ３の異常画像発生率を反映したジョブスケジュール２００が５８分と示される。
【００５７】
なお、ジョブ１〜３は、検知レベル以外の印刷設定が同じであってもよいし、異なっていてもよい。ここで、印刷設定とは、例えば、印刷枚数、解像度、用紙サイズやモノクロ／カラー印刷、片面又は両面印刷などである。
【００５８】
＜用紙残量の情報が付加されたジョブスケジュールの表示例＞
図４は、図３で示したジョブスケジュール２００に用紙残量の情報が付加された様子が示される。
【００５９】
制御部１００は、実行されるジョブで印刷される用紙Ｐの枚数に対して、ジョブに含まれる指定の給紙装置５１に残っている用紙Ｐの枚数がゼロになる時間（タイミング）を算出する。
図４には、ジョブスケジュール２００に付加された下向きの矢印２０４が表示される。矢印２０４は、画像形成装置１がジョブを実行中に、給紙装置５１の用紙残量がゼロになるタイミングを表す。給紙装置５１の用紙残量がゼロになるタイミングは、制御部１００により算出される。
【００６０】
例えば、ジョブ１とジョブ３のジョブスケジュール２００に示すように、これから実行されるジョブの印刷設定及び検知レベル等が異なる場合、矢印２０４が示す用紙残量がゼロになるタイミングがずれる。これにより、ユーザは指定したジョブの実行中に給紙装置５１の用紙Ｐがなくなるか否かを把握できる。さらに、ユーザは実行されるジョブに必要な用紙Ｐの枚数をジョブの実行前に把握することもできる。そのため、ユーザは、事前に給紙装置５１を変更したり、検知レベルを下げたりすることで、給紙装置５１の用紙Ｐがなくなる前にジョブを終了させたり、給紙装置５１へ用紙Ｐを追加したりする等の対応が可能となる。
【００６１】
図４では、指定された給紙装置５１の用紙Ｐがなくなるタイミングが矢印２０４で表されると説明した。しかし、操作表示部７０は、ジョブの実行に際して必要となる用紙枚数、給紙装置５１の用紙Ｐの残り枚数、ジョブを完了する際に不足する用紙枚数、又はジョブを実行した際の給紙装置５１の用紙Ｐがなくなるまでの時間等を、矢印２０４の代わりに数値で画面上に表示してもよい。
【００６２】
＜ジョブスケジュールを表示する処理の例＞
図５は、異常画像発生率が反映されたジョブスケジュール２００を操作表示部７０に表示する処理の例を示すフローチャートである。
【００６３】
始めに、画像読取部８０は、以前に実行されたジョブの読み取り画像を画像情報記憶処理部１０２と、検知処理部１０１に送る。検知処理部１０１は、受け取った読み取り画像に異常を含むか否かを判定し、判定結果を画像情報記憶処理部１０２に送る。画像情報記憶処理部１０２は、画像読取部８０から受け取った読み取り画像と、検知処理部１０１から受け取った判定結果を保存部１１０に保存する。
ここまでの処理が以前に実行されたジョブに対して行われたことを前提として、以下に、これから実行されるジョブの処理について説明する。
【００６４】
異常画像発生率演算部１０３は、以前に実行されたジョブのうち、これから実行されるジョブと同じ印刷設定であり、同じ検知レベルである画像情報が、保存部１１０に保存されているか否かを画像情報記憶処理部１０２を通して判定する（Ｓ１）。
【００６５】
異常画像発生率演算部１０３は、画像情報が保存部１１０に保存されていないと判定した場合（Ｓ１のＮＯ）、ステップＳ１に戻り、判定処理を繰り返す。
【００６６】
一方、異常画像発生率演算部１０３は、画像情報が保存部１１０に保存されていると判定した場合（Ｓ１のＹＥＳ）、画像情報記憶処理部１０２を通して保存部１１０から画像情報を取得する（Ｓ２）。
次に、異常画像発生率演算部１０３は、取得した画像情報に含まれる以前に実行されたジョブの異常画像の枚数と、読み取り画像の総枚数とから、このジョブの検知レベルにおける異常画像発生率を算出する（Ｓ３）。
【００６７】
次に、異常画像発生率演算部１０３は、画像情報記憶処理部１０２に、算出した異常画像発生率を送る。画像情報記憶処理部１０２は、異常画像発生率演算部１０３から受け取った異常画像発生率を保存部１１０に保存する（Ｓ４）。
【００６８】
次に、異常画像発生率取得部１０４は、設定された検知レベルにおける異常画像発生率が、保存部１１０に保存されているか否かを画像情報記憶処理部１０２を通して判定する（Ｓ５）。異常画像発生率取得部１０４は、異常画像発生率が、保存部１１０に保存されていないと判定した場合（Ｓ５のＮＯ）、ステップＳ５に戻り、判定処理を繰り返す。
【００６９】
異常画像発生率取得部１０４は、異常画像発生率が、保存部１１０に保存されていると判定した場合（Ｓ５のＹＥＳ）、画像情報記憶処理部１０２を通して保存部１１０から異常画像発生率を取得する（Ｓ６）。そして、異常画像発生率取得部１０４は、異常画像発生率と、ジョブに設定される印刷枚数に基づいて、異常画像発生率を反映したジョブスケジュールを算出し、算出したジョブスケジュールを表示制御部１０５に送る。
【００７０】
表示制御部１０５は、異常画像発生率取得部１０４から受け取ったジョブスケジュールを操作表示部７０に表示可能な態様に処理する。そして、表示制御部１０５は、処理した画像を操作表示部７０に送る。操作表示部７０は、ジョブスケジュールを含む画像を表示する（Ｓ７）。
【００７１】
以上説明した第１の実施の形態に係る画像形成装置１は、これから実行されるジョブに対して、画像読取部８０により生成された読み取り画像と、予め設定された正解画像とを比較し、読み取り画像に含まれる異常を検知する。このとき、以前に実行されたジョブの画像情報に基づいて異常画像発生率演算部１０３が異常画像発生率を算出する。そして、異常画像発生率取得部１０４は、異常画像発生率とジョブに含まれた印刷枚数に基づいて、異常画像発生率を反映したジョブスケジュールを算出する。そして、操作表示部７０がこれから実行されるジョブのジョブスケジュールを含む画像を表示する。
【００７２】
このため、ユーザは、異常を含むと判定された読み取り画像により特定されるページの画像のリカバリ印刷に要する時間をジョブスケジュールから把握することができる。そして、ユーザは、リカバリ印刷に要する時間を含むジョブの完了までに要する時間が分かる。
【００７３】
また、ジョブ毎に設定される検知レベルは可変である。そして、操作表示部７０には、変更された検知レベルに応じて異常画像発生率が反映されたジョブスケジュールが表示される。このため、ユーザは、設定する検知レベルに応じてジョブの完了までに要する時間を把握することで、適切な検知レベルに変更したり、ジョブの実行可否を選択したりすることができる。これにより、ユーザはジョブが完了するまでの待ち時間をなくすことができる。
【００７４】
［第１の実施の形態における変形例］
なお、第１の実施の形態に係る異常画像発生率を反映したジョブスケジュールは、異常画像発生率に基づく異常画像処理時間２０２を含めた、これから実行されるジョブが完了するまでに要する時間（例えば、６０分）を表す。
しかし、異常画像発生率を反映したジョブスケジュールは、異常画像処理時間２０２を含めたジョブが完了する時刻（例えば、１３：１５）で表してもよい。
また、異常画像発生率を反映したジョブスケジュールは、発生が想定される異常画像のリカバリ印刷の枚数分を含めたジョブの総印刷枚数（例えば、１１０枚）で表してもよい。
【００７５】
また、ジョブスケジュールを棒グラフ以外の態様で表してもよい。例えば、ジョブスケジュールを処理時間等を示す数値で表してもよいし、他のグラフ形状で表してもよい。ユーザは、用途に応じてジョブスケジュールの表示内容を変更できるようにしてもよい。
【００７６】
また、異常画像発生率取得部１０４は、画像形成装置１毎に予め設定された検知レベルに基づいた異常画像発生率を取得してもよい。つまり、画像形成装置１は、検知処理部１０１の検知レベルを変更する機能を持たず、単一の検知レベルのみで画像検査を行ってもよい。この場合、異常画像発生率は、単一の検知レベルに応じて一律となる。
また、画像形成装置１に予め異常画像発生率が設定されるのであれば、制御部１００は、異常画像発生率演算部１０３を持たない構成とすることもできる。予め設定される異常画像発生率は、ユーザにより指定されてもよいし、保存部１１０に既に記憶されていてもよい。
【００７７】
また、操作表示部７０は、ジョブの実行中でもジョブスケジュールが変化した場合、画面を更新して表示してもよい。例えば、印刷枚数１０００枚のジョブが実行されている場合、５００枚目の印刷が完了した時点での異常画像の発生枚数を加えた画像情報に基づいて、算出された異常画像発生率を加味した最新のジョブスケジュールを表示してもよい。これにより、現在実行されているジョブに特有の設定により、以前に実行されたジョブの異常画像発生率と異なった場合であっても、現在実行されているジョブに合わせたジョブスケジュールが表示される。このため、ユーザはジョブの実行が完了するまでの時間を正確に把握しやすくなる。
【００７８】
［第２の実施の形態］
次に、本発明の第２の実施の形態に係る画像形成装置について、図６と図７を参照して説明する。第２の実施の形態に係る画像形成装置は、異常画像発生率に印刷情報を加味した不良率を算出し、不良率を反映したジョブスケジュールを算出することが可能である。
以下の説明において、既に第１の実施の形態で説明した部分には同一符号を付し、詳細な説明を省略する。
【００７９】
＜画像形成装置の内部構成例＞
本発明の第２の実施の形態に係る画像形成装置１Ａの内部構成例について説明する。
図６は、画像形成装置１Ａの内部構成例を示す機能ブロック図である。
【００８０】
画像形成装置１Ａが備える制御部１００は、第１の実施の形態で説明した制御部１００内の各部に加え、印刷情報取得部１０６、不良率演算部１０７を備える。印刷情報取得部１０６及び不良率演算部１０７は、制御部１００のＣＰＵが実行するプログラムにより機能が実現される。
【００８１】
印刷情報取得部１０６は、不良率演算部１０７からの要求に応じて、保存部１１０に保存された印刷情報を保存部１１０から取得する。そして、印刷情報取得部１０６は、保存部１１０から取得した印刷情報を不良率演算部１０７に送る。
【００８２】
ここで、印刷情報について説明する。
印刷情報は、ジョブを実行する時点で画像形成装置１Ａに設定された情報、及び画像形成装置１Ａの性能を表す情報である。印刷情報としては、例えば、用紙Ｐの種類（記録材の種類の一例）、画像形成装置１Ａのメンテナンス状況、複数ある給紙装置５１（記録材供給部の一例）の指定、給紙装置５１の用紙残量、及び用紙Ｐに画像を形成する部材の残量等の要素（パラメータ）からなる。印刷情報は、これら複数の要素のうち少なくとも１つの要素だけで構成してもよいし、全ての要素から構成されてもよいし、いくつかの要素の組み合わせでもよい。
【００８３】
このように印刷情報は、異常画像発生率演算部１０３により算出される異常画像発生率を変化（増減）させる情報である。本実施の形態では、印刷情報を異常画像発生率に加味した割合が不良率として表される。
例えば、ジョブが実行される際に、給紙装置５１の用紙残量が少なければ異常画像発生率が大きくなり、補給部材（例えば、トナー）の残量が多ければ異常画像発生率が小さくなる。また、用紙残量の多い給紙装置５１が指定されていれば異常画像発生率が小さくなり、用紙残量の少ない給紙装置５１が指定されていれば異常画像発生率が大きくなる。
【００８４】
また、ジョブが実行される際に、画像形成装置１Ａのメンテナンス後に定着装置６０の性能を表すパラメータが変更されると、このパラメータ値に基づいて異常画像発生率が変動する。このとき、例えば、算出されている異常画像発生率とパラメータ値とを掛け合わせる計算が行われる。また、これから実行されるジョブに指定された用紙が大きい（例えば、用紙種類がＡ１用紙）程、読み取り画像に異常が含まれるリスクが高まるので異常画像発生率は大きくなる。
【００８５】
不良率演算部１０７は、印刷情報取得部１０６から印刷情報を取得する。また、不良率演算部１０７は、異常画像発生率取得部１０４から異常画像発生率と、異常画像発生率を反映したジョブスケジュールを取得する。そして、不良率演算部１０７は、取得した印刷情報と、異常画像発生率に基づいて、不良率を算出する。不良率演算部１０７は、印刷情報に含まれる複数の要素から異常画像発生率の算出に用いる要素を選択できる。このとき、不良率演算部１０７は、例えば、異常画像発生率に対して、各印刷情報の要素がパーセンテージ等で表された数値を掛け合わせて不良率を算出してもよいし、各数値を足し合わせて不良率を算出してもよい。
【００８６】
そして、不良率演算部１０７は、不良率と、異常画像発生率を反映したジョブスケジュールに基づいて、不良率を反映したジョブスケジュールを算出する。その後、不良率演算部１０７は、不良率を反映したジョブスケジュールを表示制御部１０５に送る。
【００８７】
表示制御部１０５は、不良率演算部１０７から受け取った不良率が反映されたジョブスケジュールを操作表示部７０に表示可能な態様に処理する。そして、表示制御部１０５は、処理した画像を操作表示部７０に送る。これにより操作表示部７０には、不良率が反映されたジョブ毎のジョブスケジュールを含む画像が表示され、ユーザはジョブの完了時間を把握することができる。
【００８８】
上述したように保存部１１０には、正解画像、ジョブ情報、読み取り画像、判定結果、及び印刷情報等の情報の他、ジョブ毎の画像情報、異常画像発生率を保存する。さらに、保存部１１０は、不良率演算部１０７が算出した不良率を保存してもよい。読み取り画像、正解画像、判定結果、異常画像発生率、及び不良率はジョブ情報に紐付けられて保存される。ジョブ情報は、例えば、読み取り画像、正解画像、判定結果、異常画像発生率、及び不良率が保存される保存部１１０上でのアドレスを保持する。
【００８９】
＜不良率を反映したジョブスケジュールを表示する処理の例＞
図７は、不良率が反映されたジョブスケジュールを操作表示部７０に表示する処理の例を示すフローチャートである。
【００９０】
始めに、画像読取部８０は、実行されたジョブの読み取り画像を画像情報記憶処理部１０２と、検知処理部１０１に送る。検知処理部１０１は、受け取った読み取り画像に異常を含むか否かを判定し、判定結果を画像情報記憶処理部１０２に送る。画像情報記憶処理部１０２は、画像読取部８０から受け取った読み取り画像と、プルーフモードで作成された正解画像と、検知処理部１０１から受け取った判定結果を保存部１１０に保存する。
ここまでの処理を以前に実行されたジョブに対して行われたことを前提として、以下に、これから実行されるジョブの処理について説明する。
なお、図７のステップＳ１１〜Ｓ１５までの処理は、既に説明した図５のステップＳ１〜Ｓ５までの処理と同じであるため、詳細な説明を省略する。
【００９１】
ステップＳ１５のＹＥＳの後、異常画像発生率取得部１０４は、保存部１１０から異常画像発生率を取得する（Ｓ１６）。そして、異常画像発生率取得部１０４は、異常画像発生率とジョブに含まれる印刷枚数に基づいて、異常画像発生率を反映したジョブスケジュールを算出する。その後、異常画像発生率取得部１０４は、異常画像発生率と、算出した異常画像発生率を反映したジョブスケジュールを不良率演算部１０７に送る。
【００９２】
次に、印刷情報取得部１０６は、保存部１１０から印刷情報を取得する（Ｓ１７）。印刷情報取得部１０６は、保存部１１０から取得した印刷情報を不良率演算部１０７に送る。
【００９３】
不良率演算部１０７は、印刷情報取得部１０６から取得した印刷情報と、異常画像発生率取得部１０４から取得した異常画像発生率とに基づいて、不良率を算出する（Ｓ１８）。さらに、不良率演算部１０７は、不良率と、異常画像発生率を反映したジョブスケジュールに基づいて、不良率を反映したジョブスケジュールを算出する。そして、不良率演算部１０７は、不良率を反映したジョブスケジュールを表示制御部１０５に送る。
【００９４】
表示制御部１０５は、不良率演算部１０７から受け取った不良率を反映したジョブスケジュールを操作表示部７０が表示可能な態様に処理する。そして、表示制御部１０５は、処理した画像を操作表示部７０に送る。操作表示部７０は、不良率が反映されたジョブスケジュールを含む画像を表示する（Ｓ１９）。
【００９５】
以上説明した第２の実施の形態に係る画像形成装置１Ａは、第１の実施の形態に係る画像形成装置１の構成に、印刷情報取得部１０６と、不良率演算部１０７が追加された装置である。不良率演算部１０７は、印刷情報取得部１０６から取得した印刷情報と、異常画像発生率に基づいて、不良率を算出し、不良率を反映したジョブスケジュールを算出する。
【００９６】
つまり、不良率は、異常画像発生率に、ジョブを実行する時点での画像形成装置１Ａに設定された情報、及び性能を表す印刷情報が加味されて算出される。
このため、不良率演算部１０７は、画像形成装置１Ａの状態を反映したジョブスケジュールを算出することができる。これにより、ユーザはジョブの完了に要するより正確な時間を把握することができる。
【００９７】
［第２の実施の形態における変形例］
なお、第２の実施の形態に係る不良率を反映したジョブスケジュールは、不良率に基づく異常画像の処理時間を含めた、これから実行されるジョブの完了するまでに要する時間（例えば、６０分）を表す。
しかし、不良率を反映したジョブスケジュールは、不良率に基づいて発生が想定される異常画像に対するリカバリ処理による時間を含めた、これから実行されるジョブが完了する時刻（例えば、１３：２０）で表してもよい。
また、不良率を反映したジョブスケジュールは、発生が想定される異常画像のリカバリ印刷の枚数分を含めたジョブの総印刷枚数（例えば、１２０枚）で表してもよい。
【００９８】
なお、不良率演算部１０７は、画像形成装置１Ａ毎に予め設定された検知レベルの異常画像発生率に基づいて不良率を算出してもよい。つまり、画像形成装置１Ａは、検知処理部１０１の検知レベルを変更する機能を持たず、単一の検知レベルのみで画像検査を行ってもよい。この場合、不良率は、単一の検知レベルに応じて一律な異常画像発生率から算出される。
【００９９】
なお、操作表示部７０は、ジョブの実行中でもジョブスケジュールが変化した場合、画面を更新して表示する。ジョブスケジュールは、ジョブの実行中の検知レベルの変更、又は印刷情報の変更に伴って変動する。例えば、印刷枚数１０００枚が設定されたジョブが実行されている場合、画像形成装置１Ａは、５００枚目の印刷が完了した時点での異常画像の発生枚数を加えた画像情報に基づいて異常画像発生率を算出し、新たに不良率も更新して、直近の状態を反映したジョブスケジュールを求めることができる。また、例えば、ジョブの実行前や実行中にトナーが交換された場合、画像形成装置１Ａは、不良率を更新し、直近の状態を反映したジョブスケジュールを算出することもできる。
【０１００】
＜画像形成装置のハードウェア構成例＞
図８は、第１の実施の形態に係る画像形成装置１、及び第２の実施の形態に係る画像形成装置１Ａに搭載された計算機１０のハードウェア構成例を示すブロック図である。
【０１０１】
計算機１０は、いわゆるコンピュータとして用いられるハードウェアである。計算機１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit：中央処理装置）１１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１３を備える。さらに、計算機１０は、不揮発性ストレージ１５、通信部１６を備える。計算機１０の各部は、バス１４を介して接続されている。
【０１０２】
ＣＰＵ１１は、第１及び第２の実施の形態例に係る各機能を実現するソフトウェアのプログラムコードをＲＯＭ１２から読み出して実行する。ＲＯＭ１２は、不揮発性メモリの一例として用いられ、ＣＰＵ１１が動作するために必要なプログラムやデータ等を記憶している。ＲＡＭ１３は、揮発性メモリの一例として用いられ、ＣＰＵ１１が行う各処理に必要な演算処理の途中に発生した変数やパラメータ等が一時的に書き込まれる。
【０１０３】
第１の実施の形態の検知処理部１０１、画像情報記憶処理部１０２、異常画像発生率演算部１０３、異常画像発生率取得部１０４、及び表示制御部１０５は、ＣＰＵ１１内に構築される。
第２の実施の形態の検知処理部１０１、画像情報記憶処理部１０２、異常画像発生率演算部１０３、異常画像発生率取得部１０４、表示制御部１０５、印刷情報取得部１０６、及び不良率演算部１０７も、ＣＰＵ１１内に構築される。
【０１０４】
不揮発性ストレージ１５は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）で構成され、不揮発性ストレージ１５には、ＣＰＵ１１が各部を制御するためのプログラム、ＯＳ、コントローラー等のプログラム、データが記憶される。不揮発性ストレージ１５に記憶されるプログラム、データの一部は、ＲＯＭ１２にも記憶されている。不揮発性ストレージ１５は、ＣＰＵ１１によって実行されるプログラムを格納したコンピュータ読取可能な非一過性の記録媒体の一例として用いられる。このため、不揮発性ストレージ１５には、このプログラムが永続的に格納される。なお、計算機１０によって実行されるプログラムを格納したコンピュータ読取可能な非一過性の記録媒体としては、ＨＤＤに限定されず、例えば、ＳＳＤ（Solid State Drive）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ等の記録媒体であってもよい。
第１及び第２の実施の形態の保存部１１０は、不揮発性ストレージ１５内に構築される。
【０１０５】
通信部１６は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）やモデム等で構成され、外部のＬＡＮ等のネットワークＮと接続されるインターフェースである。通信部１６は、例えば、不図示のＰＣ（Personal Computer）端末、プリントコントローラとの間で接続を確立し、各種データの送受信を実行する。
【０１０６】
［第３の実施の形態］
＜画像形成システムの構成例＞
次に、本発明の第３の実施の形態に係る画像形成システムの構成例について、図９を参照して説明する。
図９は、画像形成システム３の構成例を示す機能ブロック図である。
本実施の形態に係る画像形成システム３は、画像形成装置１Ｂと画像検査装置２とを備える。
画像形成装置１Ｂは、上述した第１の実施の形態に係る画像形成装置１から画像読取部８０を除いた構成としている。
画像検査装置２は、画像形成装置１Ｂによって画像が形成された用紙Ｐの検査をするために設けられており、画像形成装置１Ｂに対して通信可能に接続される。このため、画像検査装置２は、画像形成装置１Ｂに入力したジョブに基づいて用紙Ｐに形成された画像を読み取り、読み取り画像を生成する画像読取部８１を有する。画像読取部８１は、第１の実施の形態に係る画像形成装置１が有する画像読取部８０と同様の機能を有する。
【０１０７】
画像読取部８１は、生成した読み取り画像を、シリアル通信等により制御部１００に送る。そして、制御部１００の検知処理部１０１及び画像情報記憶処理部１０２が読み取り画像を各々受け取る。その後、画像形成装置１Ｂの制御部１００は、第１の実施の形態に係る画像形成装置１にて行われたようにジョブスケジュールを算出し、操作表示部７０にジョブスケジュールを表示するための処理を行う。
【０１０８】
なお、画像読取部８１は、用紙Ｐの片面のみを読み取ってもよいし、画像検査装置２内を搬送中の用紙Ｐの表裏を同時に読み取ってもよい。また、画像検査装置２が用紙Ｐを表裏反転させる用紙反転搬送路を備える場合、画像読取部８１は、用紙Ｐの片面を読み取った後、表裏反転された用紙Ｐの他の面を読み取ることもできる。
【０１０９】
また、画像形成装置１Ｂが有する検知処理部１０１、画像情報記憶処理部１０２、異常画像発生率演算部１０３及び保存部１１０は、画像検査装置２が備えてもよい。これにより、画像検査装置２が読み取り画像の異常の検知、異常画像発生率の演算までの処理を行うことができる。そして、画像形成装置１Ｂの異常画像発生率取得部１０４は、画像形成装置１Ｂから異常画像発生率を取得すればよい。
【０１１０】
また、画像形成システム３は、第２の実施の形態に係る画像形成装置１Ａと画像検査装置２とを備える構成としてもよい。これにより、画像形成装置１Ａは、不良率を加味したジョブスケジュールを算出し、操作表示部７０にジョブスケジュールを表示することができる。
【０１１１】
なお、本発明は上述した実施の形態に限られるものではなく、特許請求の範囲に記載した本発明の要旨を逸脱しない限りその他種々の応用例、変形例を取り得ることは勿論である。
例えば、上述した実施の形態は本発明を分かりやすく説明するために装置及びシステムの構成を詳細かつ具体的に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されない。また、ここで説明した実施の形態の構成の一部を他の実施の形態の構成に置き換えることは可能であり、さらにはある実施の形態の構成に他の実施の形態の構成を加えることも可能である。また、各実施の形態の構成の一部について、他の構成の追加、削除、置換をすることも可能である。
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
【符号の説明】
【０１１２】
１…画像形成装置、７０…操作表示部、８０…画像読取部、１０４…異常画像発生率取得部、１１０…保存部、Ｐ…用紙
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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