(57)【要約】【課題】ユーザの感情の強さの経時変化に基づいて適切なコンテンツを推薦する通信端末を提供する。【解決手段】再生装置（表示部１３０、スピーカー１４０）と、入力装置（入力部１２０）と、通信装置（端末通信部１１０）と、制御装置（端末制御部１６０）とを備えている通信端末（１００）において、制御装置は、コンテンツサーバ（２００）からコンテンツを取得して表示するコンテンツ提示処理と、前記コンテンツに応じて入力された通信端末のユーザの感情データを前記コンテンツサーバへ格納する感情データ格納処理と、格納済みの前記感情データを前記コンテンツサーバから取得し、該感情データに基づいて前記経時変化の傾向を特定する傾向特定処理と、前記感情データおよび前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを検索する推薦コンテンツ検索処理と、を行う。【選択図】図１
2020009018.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも１つの再生装置と、少なくとも１つの入力装置と、少なくとも１つの通信装置と、少なくとも１つの制御装置とを備えている通信端末であって、
前記制御装置は、
前記通信装置を介してコンテンツサーバからコンテンツを取得し、前記再生装置で該コンテンツを再生するコンテンツ提示処理と、
前記入力装置から入力された、前記再生装置で再生された前記コンテンツを視聴したことによる前記通信端末のユーザの感情の強さの経時変化である感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバへ格納する感情データ格納処理と、
前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの前記感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバから取得し、該感情データに基づいて該ユーザの前記経時変化の傾向を特定する傾向特定処理と、
前記感情データおよび前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを検索する推薦コンテンツ検索処理と、を行うことを特徴とする通信端末。
【請求項２】
前記傾向特定処理では、前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの複数の前記感情データに基づく前記感情の強さの平均値に基づいて前記傾向を特定する、ことを特徴とする請求項１に記載の通信端末。
【請求項３】
前記傾向特定処理は、前記入力装置に前記ユーザが入力した、該ユーザの現在の感情に関する情報と、前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの複数の前記感情データとに基づいて前記傾向を特定する、ことを特徴とする請求項１または２に記載の通信端末。
【請求項４】
前記傾向特定処理は、前記入力装置に前記ユーザが入力した、該ユーザが閲覧後になりたい感情に関する情報と、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバから取得した、該コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの複数の前記感情データとに基づいて前記傾向を特定する、ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の通信端末。
【請求項５】
前記傾向特定処理では、前記感情データ格納処理において前記コンテンツサーバに最後に格納した前記ユーザの前記感情データに基づいて前記傾向を特定する、ことを特徴とする請求項１に記載の通信端末。
【請求項６】
前記推薦コンテンツ検索処理では、他のユーザの感情データに紐付けられているコンテンツのうち、前記ユーザの前記傾向と最も類似する感情データに紐付けられているコンテンツを前記推薦コンテンツとする、ことを特徴とする請求項１から５のいずれか１項に記載の通信端末。
【請求項７】
少なくとも１つの記憶装置と、少なくとも１つの制御装置とを備えているコンテンツサーバであって、
前記制御装置は、
通信端末へコンテンツを提供するコンテンツ提示処理と、
前記通信端末のユーザが入力した、該ユーザが前記コンテンツを視聴したことによる感情の強さの経時変化である感情データを該通信端末から受信し、前記記憶装置に格納する感情データ格納処理と、
前記記憶装置に格納済みである前記ユーザの前記感情データに基づいて該ユーザの前記経時変化の傾向を特定する傾向特定処理と、
前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを前記記憶装置から検索する推薦コンテンツ検索処理と、を行うことを特徴とするコンテンツサーバ。
【請求項８】
請求項１から６のいずれか１項に記載の通信端末と、
コンテンツサーバと、を含み、
前記コンテンツサーバは複数のユーザの感情データを格納している、ことを特徴とするコンテンツ推薦システム。
【請求項９】
少なくとも１つの再生装置と、少なくとも１つの入力装置と、少なくとも１つの通信装置と、少なくとも１つの制御装置とを備えている通信端末の制御方法であって、
前記通信装置を介してコンテンツサーバからコンテンツを取得し、前記再生装置で該コンテンツを再生するコンテンツ提示工程と、
前記入力装置から入力された、前記再生装置で再生された前記コンテンツを視聴したことによる前記通信端末のユーザの感情の強さの経時変化である感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバへ格納する感情データ蓄積工程と、
前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの前記感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバから取得し、該感情データに基づいて該ユーザの前記経時変化の傾向を特定する傾向特定工程と、
前記感情データおよび前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを検索する推薦コンテンツ検索工程と、を含んでいることを特徴とする制御方法。
【請求項１０】
通信端末を制御する制御装置であって、
通信装置を介してコンテンツサーバからコンテンツを取得し、再生装置で該コンテンツを再生するコンテンツ提示部と、
前記再生装置で再生された前記コンテンツを視聴したことによる前記通信端末のユーザの感情の強さの経時変化である感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバへ格納する感情データ蓄積部と、
前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの前記感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバから取得し、該感情データに基づいて該ユーザの前記経時変化の傾向を特定する傾向特定部と、
前記感情データおよび前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを検索する推薦コンテンツ検索部と、を備えていることを特徴とする制御装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明はユーザにコンテンツを推薦する通信端末等に関する。
【背景技術】
【０００２】
サーバからコンテンツを取得してユーザに提示するシステムが従来技術として知られている。また、ユーザの要望等に合致したコンテンツを検索するシステムも知られている。例えば、特許文献１にはコンテンツの視聴者であるユーザの感受データとコンテンツとを関連付けたユーザ情報を用いてコンテンツを検索するコンテンツ検索システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００５−１４２１８１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述のような従来技術はユーザの感受データを利用してコンテンツを検索することは可能であるが、ユーザの感情の強さの経時変化に基づいてコンテンツを検索することはできないという問題があった。
【０００５】
本発明の一態様は、前記の問題に鑑みてなされたものであり、ユーザの感情の強さの経時変化に基づいて適切なコンテンツを推薦する通信端末等を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
前記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る通信端末は、少なくとも１つの再生装置と、少なくとも１つの入力装置と、少なくとも１つの通信装置と、少なくとも１つの制御装置とを備えている通信端末であって、前記制御装置は、前記通信装置を介してコンテンツサーバからコンテンツを取得し、前記再生装置で該コンテンツを再生するコンテンツ提示処理と、前記入力装置から入力された、前記再生装置で再生された前記コンテンツを視聴したことによる前記通信端末のユーザの感情の強さの経時変化である感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバへ格納する感情データ格納処理と、前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの前記感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバから取得し、該感情データに基づいて該ユーザの前記経時変化の傾向を特定する傾向特定処理と、前記感情データおよび前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを検索する推薦コンテンツ検索処理と、を行う構成である。
【０００７】
本発明の一態様に係るコンテンツサーバは、少なくとも１つの記憶装置と、少なくとも１つの制御装置とを備えているコンテンツサーバであって、前記制御装置は、通信端末へコンテンツを提供するコンテンツ提示処理と、前記通信端末のユーザが入力した、該ユーザが前記コンテンツを視聴したことによる感情の強さの経時変化である感情データを該通信端末から受信し、前記記憶装置に格納する感情データ格納処理と、前記記憶装置に格納済みである前記ユーザの前記感情データに基づいて該ユーザの前記経時変化の傾向を特定する傾向特定処理と、前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを前記記憶装置から検索する推薦コンテンツ検索処理と、を行う構成である。
【０００８】
本発明の一態様に係る制御方法は、少なくとも１つの再生装置と、少なくとも１つの通信装置と、少なくとも１つの制御装置とを備えている通信端末の制御方法であって、前記通信装置を介してコンテンツサーバからコンテンツを取得し、前記再生装置で該コンテンツを再生するコンテンツ提示工程と、前記入力装置から入力された、前記再生装置で再生された前記コンテンツを視聴したことによる前記通信端末のユーザの感情の強さの経時変化である感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバへ格納する感情データ蓄積工程と、前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの前記感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバから取得し、該感情データに基づいて該ユーザの前記経時変化の傾向を特定する傾向特定工程と、前記感情データおよび前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを検索する推薦コンテンツ検索工程と、を含んでいる方法である。
【０００９】
本発明の一態様に係る制御装置は、通信端末を制御する制御装置であって、通信装置を介してコンテンツサーバからコンテンツを取得し、再生装置で該コンテンツを再生するコンテンツ提示部と、前記再生装置で再生された前記コンテンツを視聴したことによる前記通信端末のユーザの感情の強さの経時変化である感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバへ格納する感情データ蓄積部と、前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの前記感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバから取得し、該感情データに基づいて該ユーザの前記経時変化の傾向を特定する傾向特定部と、前記感情データおよび前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを検索する推薦コンテンツ検索部と、を備えている構成である。
【発明の効果】
【００１０】
本発明の一態様によれば、ユーザの感情の強さの経時変化に基づいて適切なコンテンツを推薦する通信端末等を提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の実施形態１に係るコンテンツ推薦システムの要部構成の一例を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施形態１に係るコンテンツ推薦システムを用いてコンテンツの推薦を受ける流れの一例を示す模式図であり、（ａ）は通信端末にてコンテンツの再生中に感情データを入力してコンテンツサーバへ送信する流れを示し、（ｂ）は感情データの履歴に基づいて検索された推薦コンテンツを通信端末が出力する流れを示している。
【図３】本発明の実施形態１に係るコンテンツ推薦システムにおいてコンテンツサーバに蓄積した感情データ履歴に基づいて推薦コンテンツを検索する流れの一例を示す模式図であり、（ａ）は通信端末にてコンテンツの閲覧中に感情データが入力される流れを示しており、（ｂ）は（ａ）で入力された感情データに類似する感情データ履歴を検索する流れを示し、（ｃ）は（ｂ）における検索結果に基づいて推薦コンテンツを決定して通信端末に出力させる流れを示している。
【図４】本発明の実施形態１に係るコンテンツサーバに格納されているデータの具体例を示しており、（ａ）はコンテンツデータの例を示しており、（ｂ）は感情データ履歴の例を示している。
【図５】本発明の実施形態１に係るコンテンツ推薦システムにおいて通信端末が実施する処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図６】本発明の実施形態２に係るコンテンツ推薦システムにおいてユーザの現在の感情およびコンテンツデータの閲覧後になりたい感情に基づいて該ユーザの感情の強さの経時変化の傾向を特定する流れを示す模式図であり、（ａ）は通信端末のユーザが現在の感情およびコンテンツデータの閲覧後になりたい感情を入力する状況を示しており、（ｂ）は（ａ）で入力された内容に基づいてユーザの感情の強さの経時変化の傾向を特定する流れを示し、（ｃ）は（ｂ）で特定した傾向に基づいて推薦コンテンツを特定し、通信端末に出力させる流れを示している。
【図７】本発明の実施形態２に係る通信端末が実施する処理の流れを示すフローチャートである。
【図８】本発明の変形例に係るコンテンツ推薦システムの要部構成の一例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
〔実施形態１〕
以下、本発明の一実施形態について、図１〜図５を用いて詳細に説明する。
【００１３】
（コンテンツ推薦システムの概要）
本実施形態に係るコンテンツ推薦システム１の概要について、図２を用いて説明する。図２は、コンテンツ推薦システム１を用いてコンテンツの推薦を受ける流れの一例を示す模式図である。図２の（ａ）は通信端末１００にてコンテンツの提示中にユーザが自身の感情の強さの経時変化を入力してコンテンツサーバ２００へ送信する流れを示している。図２の（ｂ）は感情データの履歴に基づいて検索された推薦コンテンツを通信端末１００が出力する流れを示している。
【００１４】
コンテンツ推薦システム１は、コンテンツを閲覧したユーザの感情の強さの経時変化に基づいて、該ユーザに新たなコンテンツを推薦するシステムである。コンテンツ推薦システム１は、ユーザがコンテンツを閲覧するために使用する通信端末１００と、複数のコンテンツデータを格納しており、該通信端末１００にコンテンツを提供可能なコンテンツサーバ２００と、を含んでいる。なお、以下の説明ではコンテンツデータが動画データである場合について説明するが、該コンテンツデータは静止画データや音声データであってもよい。
【００１５】
図２の（ａ）は、通信端末１００がコンテンツサーバ２００からコンテンツデータを受信して表示している状態を示している。図示の例において、通信端末１００はユーザの操作にしたがってコンテンツサーバ２００から特定のコンテンツデータを受信し、表示する。
【００１６】
このとき、通信端末１００は、コンテンツデータに加えて、コンテンツの閲覧中に自身の感情を入力することができる。図示の例ではコンテンツの下部に「喜」「怒」「哀」「楽」という４つの感情のそれぞれに対応する入力欄が設けられている。
【００１７】
図示の例では、入力欄はスライダを模したＵＩとして実現されている。入力欄には、左右方向に沿って強弱が定義されており、ユーザはコンテンツデータの経時変化に合わせて自身の感情の変化を入力欄に入力することで、自身の感情の強さの経時変化を該コンテンツデータに紐付けて登録することができる。図示のスライダを模したＵＩにおける入力は、例えば、ＵＩのつまみ部分にタッチした状態での左右方向のスライド操作である。ユーザは、例えば、哀しい場面が通信端末１００に表示されている間は「哀」が最も強くなるように入力欄に入力し、ハッピーエンドの場面が表示されている間は「喜」や「楽」が最も強くなるように入力欄に入力する。
【００１８】
コンテンツサーバ２００は、複数のユーザのそれぞれが入力した感情の強さの経時変化に関する情報を格納することができる。すなわち、コンテンツサーバ２００は複数のコンテンツデータと、各コンテンツデータに紐付けて登録された複数のユーザによって入力された感情の強さの経時変化に関する情報と、を格納している。
【００１９】
図２の（ｂ）は、図２の（ａ）で猫の絵を含むコンテンツデータを閲覧したユーザに対する新たなコンテンツとして、通信端末１００が犬の絵を含むコンテンツデータを推薦する状態を示している。図示の例において、通信端末１００はコンテンツサーバ２００に蓄積されている、複数のユーザによって入力された感情の強さの経時変化に関する情報に基づいて、通信端末１００のユーザに対して推薦すべき推薦コンテンツをコンテンツデータの中から検索する。そして、検索結果であるコンテンツ（＝犬の絵を含むコンテンツ）を推薦コンテンツとして、表示する。なお、通信端末１００は、推薦コンテンツのコンテンツデータそのものを表示してもよいし、サムネイル画像のように簡略化されたものを表示してもよい。
【００２０】
推薦コンテンツを検索する具体的な方法については図３を用いて後述するが、ユーザが閲覧するコンテンツの傾向に沿ったコンテンツが抽出されるように、該ユーザが過去に入力した感情の情報を少なくとも用いることが好ましい。
【００２１】
このようにして、本実施形態に係るコンテンツ推薦システム１は、ユーザが入力した自身の感情の強さの経時変化に基づいて新たなコンテンツを推薦コンテンツとして該ユーザに推薦することができる。
【００２２】
（コンテンツ推薦システムの構成）
本実施形態に係るコンテンツ推薦システムの構成について、図１を用いて説明する。図１は、コンテンツ推薦システム１の要部構成の一例を示すブロック図である。
【００２３】
コンテンツ推薦システム１は、通信端末１００およびコンテンツサーバ２００を備えている。なお、通信端末１００は複数であってもよい。通信端末１００は、端末通信部１１０、入力部１２０、表示部１３０、スピーカー１４０、端末記憶部１５０、および端末制御部１６０を備えている。また、端末制御部１６０はコンテンツ提示部１６１、感情データ蓄積部１６２、傾向特定部１６３、および推薦コンテンツ検索部１６４を備えている。コンテンツサーバ２００は、サーバ通信部２１０、サーバ制御部２２０、およびサーバ記憶部２３０を備えており、サーバ記憶部２３０は、コンテンツデータ２３１、および感情データ履歴２３２を備えている。
【００２４】
通信端末１００は、コンテンツサーバ２００との間で通信を行い、該コンテンツサーバ２００からコンテンツデータを受信してユーザに提示することが可能な、例えばスマートフォンである。端末通信部１１０は、サーバ通信部２１０との間で通信を行い、各種情報を送受信する通信装置として機能する。通信端末１００は、端末通信部１１０を介してコンテンツサーバ２００に対して情報を送受信する。例えば、端末通信部１１０はサーバ通信部２１０を介してコンテンツデータ２３１の受信および感情データの送信を行うことができる。ここで、感情データは、ユーザがコンテンツを閲覧中に感情の強さの経時変化を入力したデータのことである。より具体的には、感情データは表示部１３０に表示されたコンテンツを通信端末１００のユーザが視聴したことによって該ユーザに生じた、感情の強さの経時変化に応じて該ユーザが入力部１２０を用いて入力したデータである。
【００２５】
入力部１２０は、通信端末１００に対するユーザの各種入力を受け付けると、入力内容を端末制御部１６０へ送信する入力装置として機能する。入力部１２０は、ユーザが感情データの入力が可能な構成であればどのようなものであってもよく、例えば表示部１３０と一体に形成されたタッチパネルであってもよいし、物理的なボタン等であってもよい。入力部１２０は単数であってもよいし、複数であってもよい。
【００２６】
表示部１３０は、端末制御部１６０からの指示にしたがって各種情報をユーザに画像および映像として再生する再生装置として機能する、例えばディスプレイである。表示部１３０は、コンテンツサーバ２００から受信したコンテンツデータが画像または映像を含む場合、該画像または該映像を再生することができる。表示部１３０は単数であってもよいし、複数であってもよい。
【００２７】
スピーカー１４０は、端末制御部１６０からの指示にしたがって各種情報をユーザに音声として再生する再生装置として機能する。スピーカー１４０は、例えばコンテンツサーバ２００から受信したコンテンツデータが音声を含む場合、該音声を再生することができる。
【００２８】
端末記憶部１５０は、通信端末１００にて扱う各種情報を格納する記憶装置として機能し、端末制御部１６０によって各種情報の読み書きが行われる。端末記憶部１５０は、例えばコンテンツサーバ２００との間で通信を行うために必要な情報（接続先アドレスや認証情報等）を格納してもよい。
【００２９】
端末制御部１６０は、通信端末１００の各部を統括して制御する制御装置として機能する。端末制御部１６０は、入力部１２０にて受け付けた入力内容に基づいて各部に指示を行う。端末制御部１６０は、コンテンツサーバ２００から受信したコンテンツデータについて、表示部１３０およびスピーカー１４０を用いてユーザに提示するようコンテンツ提示部１６１に指示を行う。端末制御部１６０は、単数であってもよいし、複数であってもよい。
【００３０】
コンテンツ提示部１６１は、端末制御部１６０の指示にしたがって、端末通信部１１０を介してコンテンツサーバ２００からコンテンツデータを取得し、表示部１３０およびスピーカー１４０を用いてコンテンツデータをユーザに提示（再生）するコンテンツ提示処理を実行する。
【００３１】
感情データ蓄積部１６２は、コンテンツ提示部１６１が表示部１３０およびスピーカー１４０を用いてコンテンツデータをユーザに提示している間に入力部１２０が受け付けた、該ユーザの感情データをコンテンツサーバ２００の感情データ履歴２３２に格納する。より具体的には、感情データ蓄積部１６２は以下に示す感情データ格納処理を実行する。すなわち、感情データ蓄積部１６２は端末通信部１１０を介して、ユーザが入力した感情データを、入力時にコンテンツ提示部１６１が提示していたコンテンツデータに紐付けてコンテンツサーバ２００へ送信する。そして、感情データ蓄積部１６２は、感情データ履歴２３２に格納（追加登録）する。
【００３２】
傾向特定部１６３は、コンテンツサーバ２００の感情データ履歴２３２へ格納済みであるユーザの感情データを端末通信部１１０を介して取得し、該感情データに基づいて、該ユーザの感情の強さの経時変化の傾向を特定する傾向特定処理を実行することができる。傾向特定処理の具体例については、図３の（ｂ）を用いて後述する。
【００３３】
推薦コンテンツ検索部１６４は、通信端末１００のユーザが入力部１２０を用いて入力した感情データおよび傾向特定部１６３が特定した傾向に基づいて該ユーザに推薦する推薦コンテンツを、コンテンツサーバ２００のコンテンツデータ２３１の中から検索する推薦コンテンツ検索処理を実行することができる。推薦コンテンツ検索処理の具体例については、図３の（ｃ）を用いて後述する。なお、推薦コンテンツ検索部１６４によって検索された推薦コンテンツは、端末制御部１６０の指示によってコンテンツ提示部１６１が提示することができる。
【００３４】
コンテンツサーバ２００は、コンテンツデータ２３１に各種コンテンツデータを格納しており、通信端末１００からのリクエストに応じてコンテンツデータを送信することができる。また、コンテンツサーバ２００は通信端末１００のユーザがコンテンツの閲覧中に入力した感情データを該通信端末１００から受信し、感情データ履歴２３２に格納することができる。
【００３５】
サーバ通信部２１０は、サーバ制御部２２０の指示にしたがって、通信端末１００の端末通信部１１０との間で各種データの送受信を行う。具体的には、サーバ通信部２１０はサーバ制御部２２０がコンテンツデータ２３１から取得した特定のコンテンツデータについて、端末通信部１１０へ送信することができる。また、サーバ通信部２１０は端末通信部１１０から受信した感情データをサーバ制御部２２０へ送信することができる。
【００３６】
サーバ制御部２２０は、コンテンツサーバ２００の各部を統括して制御する。サーバ制御部２２０は、サーバ通信部２１０を介して通信端末１００から受信したリクエストにしたがってコンテンツデータ２３１の中から特定のコンテンツデータを取得し、サーバ通信部２１０を介して通信端末１００へ送信することができる。サーバ制御部２２０は、サーバ通信部２１０を介して通信端末１００から感情データを受信すると、該感情データを感情データ履歴２３２に追加登録することができる。サーバ制御部２２０は、サーバ通信部２１０を介して通信端末１００へ感情データ履歴２３２の一部または全体を送信することができる。
【００３７】
サーバ記憶部２３０は、コンテンツサーバ２００にて扱う各種情報を格納しており、サーバ制御部２２０によって読み書きが行われる。
【００３８】
コンテンツデータ２３１は、コンテンツサーバ２００が記憶している複数のコンテンツデータを示している。コンテンツデータ２３１の具体例については図４を用いて後述する。
【００３９】
感情データ履歴２３２は、通信端末１００から受信した、ユーザがコンテンツの閲覧中に入力した感情データを格納している。感情データ履歴２３２は、コンテンツサーバ２００と通信可能に接続された複数の通信端末のそれぞれから受信した感情データを格納してもよい。換言すれば、感情データ履歴２３２は、通信端末１００以外の端末を用いて他のユーザが入力した感情データを格納することができる。感情データ履歴２３２の具体例については図４を用いて後述する。
【００４０】
（推薦コンテンツ検索の流れ）
本実施形態に係るコンテンツ推薦システム１を用いた、推薦コンテンツ検索の流れについて、図３の各図を用いて説明する。図３は、コンテンツ推薦システム１においてコンテンツサーバ２００に蓄積した感情データに基づいて推薦コンテンツを検索する流れの一例を示す模式図である。図３の（ａ）は通信端末１００にてコンテンツの閲覧中に感情データが入力される流れを示しており、図３の（ｂ）は図３の（ａ）の後に、通信端末１００のユーザの感情の強さの経時変化の傾向を、感情データ履歴２３２に基づいて特定する流れを示している。図３の（ｃ）は図３の（ｂ）で特定した傾向に基づいて推薦コンテンツを特定し、通信端末１００に出力させる流れを示している。
【００４１】
以下の説明において、通信端末１００のユーザを一意に識別するために、該ユーザの識別子（ユーザＩＤ）を「Ａ」とし、コンテンツデータを一意に識別するために、猫の絵を含むコンテンツデータの識別子（コンテンツＩＤ）を「１」とする。
【００４２】
図３の（ａ）は、通信端末１００の表示部１３０に猫の絵を含むコンテンツデータが表示されており、ユーザが該コンテンツデータの閲覧時における自身の感情の強さの経時変化を入力した場合を示している。ユーザが入力した感情データについて、コンテンツデータの提示を開始した時点からの経過時間（秒）を横軸とし、「喜」「怒」「哀」「楽」の４感情のそれぞれに対して該ユーザが入力した各感情の強さ（感情強度）を縦軸としたグラフを図の右側に示す。ここで、感情強度はユーザが表示部１３０に表示されている入力欄を用いて入力した「喜」「怒」「哀」「楽」の４感情の強弱を示す値であり、０から１０の１１段階で入力される。図示の例において、感情データのグラフは１０秒ごとに入力された感情強度に基づいて生成されており、コンテンツデータの閲覧時間は９０秒である。つまり、図示の感情データのグラフにおいては、９つの感情強度が入力されている。なお、表示部１３０にコンテンツデータが表示される場合を用いて説明したが、例えばコンテンツデータが音声のみのデータであった場合、該表示部１３０にはコンテンツデータに関する画像および映像が表示されず、入力欄のみが表示されてもよい。
【００４３】
通信端末１００のユーザは、コンテンツデータの閲覧中における自身の感情の強さの経時変化を入力することで、図示したグラフのような感情データを生成することができる。そして、生成した感情データは感情データ蓄積部１６２によってコンテンツサーバ２００の感情データ履歴２３２に追加登録される。
【００４４】
図３の（ｂ）は、図３の（ａ）の後に、通信端末１００のユーザの感情の強さの経時変化の傾向を、感情データ履歴２３２に基づいて特定する流れを示している。なお、図３の（ｂ）の前に図３の（ａ）を用いて説明した流れを繰り返すことにより、感情データ履歴２３２には通信端末１００のユーザによって入力された複数の感情データが格納されているものとする。図３の（ｂ）において傾向特定部１６３は、感情データ履歴２３２から通信端末１００のユーザによってこれまでに登録された感情データに基づいて、該ユーザの感情の強さの経時変化の傾向を特定する。
【００４５】
ユーザの感情の強さの経時変化の傾向を特定する方法の具体例を説明する。一例として、傾向特定部１６３は、複数の感情データに基づく感情の強さの平均値に基づいて該蛍光を特定する。はじめに、傾向特定部１６３は感情データ履歴２３２から通信端末１００のユーザによってこれまでに登録された感情データの履歴をすべて取得する。次に、傾向特定部１６３は取得した履歴について、「喜」「怒」「哀」「楽」の４つの感情それぞれの平均値を所定時間ごとに算出する。例えば、傾向特定部１６３は複数の履歴のそれぞれにおいてユーザが「喜」の入力欄に入力した感情強度の値を取り出し、コンテンツデータの提示開始時点からの経過時間ごとに平均値を算出する。
【００４６】
これにより、傾向特定部１６３は通信端末１００のユーザによって格納済みである感情データの履歴のうち、「喜」に関する感情強度の値の平均値を算出する。傾向特定部１６３は「怒」「哀」「楽」の３つの感情についても同様の処理を行い、感情強度の値の平均値を算出する。傾向特定部１６３は、「喜」「怒」「哀」「楽」のそれぞれにおける感情強度の値の平均値を組み合わせた結果を、通信端末１００のユーザの感情の強さの経時変化の傾向に相当する感情データとして特定する。
【００４７】
図３の（ｃ）は、図３の（ｂ）にて特定した傾向に基づいてユーザに推薦する推薦コンテンツをコンテンツサーバ２００のコンテンツデータ２３１の中から検索し、通信端末１００の表示部１３０に表示する流れを示している。
【００４８】
まず、図３の（ｂ）によってユーザの感情の強さの経時変化の傾向が特定された後、推薦コンテンツ検索部１６４は、特定された傾向に最も類似する感情データを感情データ履歴２３２の中から特定する。推薦コンテンツ検索部１６４は、例えば傾向に相当する感情データと感情データ履歴２３２に格納されている全ての履歴との間で経過時間ごとに「喜」「怒」「哀」「楽」の４感情のそれぞれの感情強度との差分の絶対値を算出する。そして、閲覧時間全体において算出した差分の絶対値を累積したときに累積値が最も小さかった履歴を、傾向に最も類似する感情データとして特定することができる。
【００４９】
その後、推薦コンテンツ検索部１６４は、傾向に最も類似する感情データとして特定した感情データに紐付くコンテンツデータをコンテンツデータ２３１から取得し、推薦コンテンツとする。そして、コンテンツ提示部１６１は推薦コンテンツ検索部１６４が取得した推薦コンテンツを表示部１３０に提示する。
【００５０】
このようにして、コンテンツ推薦システム１では通信端末１００のユーザが入力した感情データに基づいて該ユーザの傾向を特定し、該特定に基づいた推薦コンテンツを該ユーザに提示することができる。
【００５１】
（コンテンツデータと感情データ履歴の具体例）
本実施形態においてコンテンツサーバ２００が備えているコンテンツデータ２３１および感情データ履歴２３２の具体例について、図４を用いて説明する。図４は、コンテンツサーバ２００に格納されているデータの具体例を示しており、図４の（ａ）はコンテンツデータ２３１の例を示しており、図４の（ｂ）は感情データ履歴２３２の例を示している。
【００５２】
図４の（ａ）に、コンテンツデータ２３１の具体例を示す。図示の例において、コンテンツデータ２３１はテーブル形式で構成されており、「コンテンツＩＤ」、「ジャンル」、および「コンテンツ」の３つの列が定義されている。「コンテンツＩＤ」列は、「コンテンツ」列で指定されたコンテンツデータを一意に識別するための識別子（ＩＤ）が設定されており、「ジャンル」列には「コンテンツ」列で指定されたコンテンツデータのジャンルが設定されている。
【００５３】
例えば、「コンテンツＩＤ」列の値が「１」であり、「ジャンル」列の値が「アクション」であるコンテンツデータは、「コンテンツ」列が示す「Content1.mp4」というファイルであることを示している。なお、「コンテンツ」列に設定される内容は、コンテンツデータのファイル名や格納場所といった情報であってもよいし、コンテンツデータそのものであってもよい。
【００５４】
図４の（ｂ）に、感情データ履歴２３２の具体例を示す。図示の例において、感情データ履歴２３２はテーブル形式で構成されており、「ユーザＩＤ」、「コンテンツＩＤ」、および「経過時間」の３つの列と、「喜」「怒」「哀」「楽」の４つの列で構成された「感情データ」の項目が含まれている。
【００５５】
「ユーザＩＤ」列は、通信端末１００のユーザを一意に識別するための識別子（ＩＤ）が設定され、「コンテンツＩＤ」列には図４の（ａ）で示したコンテンツデータ２３１における「コンテンツＩＤ」列の同様の内容が設定される。すなわち、コンテンツデータ２３１と感情データ履歴２３２とは、「コンテンツＩＤ」列によって互いに紐付けられている。「経過時間」列は、「コンテンツＩＤ」列に設定されたＩＤを有するコンテンツデータの提示を開始した時点からの経過時間を示している。
【００５６】
図示の例では「経過時間」列は１０秒ごとに設定されており、これは通信端末１００にて感情データが１０秒ごとに入力されていることを示している。「感情データ」の「喜」「怒」「哀」「楽」の４つの列には、ユーザが入力した各感情の感情強度が設定される。すなわち、図３にて示した感情データのグラフに基づけば、「喜」「怒」「哀」「楽」の４つの列には「０」から「１０」までの値がそれぞれ設定されている。
【００５７】
本実施形態に係るコンテンツ推薦システム１は、これらのコンテンツデータ２３１および感情データ履歴２３２を用いてユーザの傾向を特定し、該特定に基づいた推薦コンテンツを該ユーザに提示することができる。
【００５８】
（処理の流れ）
本実施形態に係る通信端末１００が実行する処理の流れについて、図５を用いて説明する。図５は、通信端末１００が実行する処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【００５９】
まず、通信端末１００の端末制御部１６０はコンテンツサーバ２００にログインする（Ｓ１）。次に、端末制御部１６０は入力部１２０に対するユーザの入力に応じてコンテンツサーバ２００のコンテンツデータ２３１からコンテンツデータを取得する。コンテンツ提示部１６１は取得したコンテンツデータを表示部１３０およびスピーカー１４０から出力する（Ｓ２：コンテンツ提示工程）。
【００６０】
Ｓ２の後、端末制御部１６０は、コンテンツの出力中に入力部１２０を用いてユーザから感情データが入力されたか否かを判定する（Ｓ３）。入力されなかったと判定した場合（Ｓ３でＮＯ）、一連の処理を終了する。一方、入力されたと判定した場合（Ｓ３でＹＥＳ）、感情データ蓄積部１６２はＳ２で出力したコンテンツと紐付けて、Ｓ３で入力された感情データをコンテンツサーバ２００へ送信し、該感情データを感情データ履歴２３２に格納する（Ｓ４：感情データ蓄積工程）。
【００６１】
Ｓ４の後、傾向特定部１６３は図３の（ｂ）を用いて前述したような方法によって、ユーザの感情の強さの経時変化の傾向を特定する（Ｓ５：傾向特定工程）。その後、推薦コンテンツ検索部１６４はＳ５で特定した傾向に最も類似する感情データを感情データ履歴２３２の中から抽出し、該感情データに紐付けられているコンテンツを推薦コンテンツとして特定する（Ｓ６：推薦コンテンツ検索工程）。
【００６２】
Ｓ６の後、端末制御部１６０は、推薦コンテンツが存在したか否かを判定する（Ｓ７）。推薦コンテンツが存在しなかったと判定した場合（Ｓ７でＮＯ）、一連の処理を終了する。一方、推薦コンテンツが存在したと判定した場合（Ｓ７でＹＥＳ）、端末制御部１６０は該推薦コンテンツをコンテンツサーバ２００から取得し、コンテンツ提示部１６１は取得したコンテンツを表示部１３０およびスピーカー１４０から出力する（Ｓ８）。
【００６３】
以上の処理によって、本実施形態に係る通信端末１００はコンテンツを表示した際にユーザが入力した感情データを用いて特定した、該ユーザの感情の強さの経時変化の傾向に沿った新たなコンテンツを推薦することができる。これにより、例えばユーザがコンテンツを閲覧した際の感情の強さの経時的変化の傾向に類似する経時的変化を該ユーザに生じさせる新たなコンテンツについて、該ユーザは推薦を受けることができる。したがって、ユーザの感情の強さの経時変化に基づいて適切なコンテンツを推薦する通信端末を提供することができるという効果を奏する。
【００６４】
〔実施形態２〕
本発明の実施形態２について、図１、図６、および図７を用いて以下に説明する。なお、説明の便宜上、前記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
【００６５】
（コンテンツ推薦システムの構成）
本実施形態に係るコンテンツ推薦システム１の構成について、図１を用いて説明する。コンテンツ推薦システム１の基本的な構成は前記実施形態１と同一であるが、一部構成が異なっている。本実施形態において、通信端末１００はコンテンツデータを提示していないタイミングで、ユーザの現在の感情およびコンテンツデータの閲覧後になりたい感情を入力することができる。そして、通信端末１００は入力された感情の情報およびユーザがこれまでに入力した感情データに基づいてユーザの感情の強さの経時変化の傾向を特定し、該ユーザに新たなコンテンツを推薦することができる。
【００６６】
通信端末１００は、基本的な構成は前記実施形態１と同一であるが、傾向特定部１６３の一部構成が異なっている。傾向特定部１６３は、コンテンツ提示部１６１が表示部１３０にコンテンツデータを提示していないタイミングでユーザが現在の感情およびコンテンツデータの閲覧後になりたい感情を入力させる。そして、傾向特定部１６３は、入力された感情の情報と、端末通信部１１０を介してコンテンツサーバ２００から取得した、感情データ履歴２３２へ格納済みであるユーザの複数の感情データとに基づいて該ユーザの感情の経時的変化の傾向を特定する。傾向を特定する方法については図６を用いて後述する。
【００６７】
（なりたい感情の情報に基づいて傾向を特定する流れ）
本実施形態に係るコンテンツ推薦システム１が実行する、通信端末１００のユーザの感情の強さの経時変化の傾向を特定する流れについて、図６の各図を用いて説明する。該傾向の特定は、通信端末１００のユーザが入力した該ユーザの現在の感情およびコンテンツデータの閲覧後になりたい感情に基づいて行われる。図６は、コンテンツ推薦システム１においてユーザの現在の感情およびコンテンツデータの閲覧後になりたい感情に基づいて該ユーザの感情の強さの経時変化の傾向を特定する流れを示す模式図である。図６の（ａ）は通信端末１００のユーザが現在の感情およびコンテンツデータの閲覧後になりたい感情を入力する状況を示しており、図６の（ｂ）は図６の（ａ）で入力された内容に基づいてユーザの感情の強さの経時変化の傾向を特定する流れを示している。図６の（ｃ）は図６の（ｂ）で特定した傾向に基づいて推薦コンテンツを特定し、通信端末１００に出力させる流れを示している。
【００６８】
図６の（ａ）は、通信端末１００にコンテンツデータが出力されておらず、入力欄を用いた感情データの入力のみが可能な状態を示している。通信端末１００のユーザは、入力欄を用いて自身の現在の感情およびコンテンツデータの閲覧後になりたい感情を入力することができる。一例として、コンテンツ提示部１６１は、表示部１３０に、自身の現在の感情を入力するよう促す画像、および、入力が完了した旨をユーザに入力させるＵＩ（いわゆる入力完了ボタン）を表示する。つまりユーザは、入力欄に対して自身の現在の感情を入力し、ＵＩに所定の操作（例えばタップ操作）を入力する。これにより、傾向特定部１６３は、ユーザの現在の感情に関する情報を取得する。この例において、コンテンツ提示部１６１は、ＵＩに所定の操作が入力されたことをトリガとして、自身の現在の感情を入力するよう促す画像を非表示とし、コンテンツデータの閲覧後になりたい感情を入力するよう促す画像を表示部１３０に表示する。ユーザは、入力欄に対してコンテンツデータの閲覧後になりたい感情を入力し、ＵＩに所定の操作を入力する。これにより、傾向特定部１６３は、ユーザがコンテンツデータの閲覧後になりたい感情に関する情報を取得する。
【００６９】
図６の（ｂ）は、図６の（ａ）で通信端末１００のユーザが自身の現在の感情およびコンテンツデータの閲覧後になりたい感情を入力した場合に、傾向特定部１６３が入力内容に基づいて該ユーザの感情の強さの経時的な変化の傾向を特定する流れを示している。
【００７０】
ユーザの感情の強さの経時変化の傾向を特定する方法の具体例を説明する。はじめに、傾向特定部１６３は感情データ履歴２３２から通信端末１００のユーザによってこれまでに登録された感情データの履歴をすべて取得する。次に、傾向特定部１６３は履歴の中から、コンテンツデータの閲覧開始時点の感情とユーザの現在の感情との差分の絶対値が所定値以下であり、かつ閲覧終了時点の感情と該ユーザが閲覧後になりたい感情との差分の絶対値が所定値以下である履歴を抽出する。その後、傾向特定部１６３は図３の（ｂ）で前述したようにして、抽出した履歴について、「喜」「怒」「哀」「楽」の４つの感情それぞれの平均値を所定時間ごとに算出する。傾向特定部１６３は、「喜」「怒」「哀」「楽」のそれぞれにおける感情強度の値の平均値を組み合わせた結果を、通信端末１００のユーザの感情の強さの経時変化の傾向に相当する感情データとして特定する。
【００７１】
図６の（ｃ）は、図６の（ｂ）にて特定した傾向に基づいてユーザに推薦する推薦コンテンツをコンテンツサーバ２００のコンテンツデータ２３１の中から検索し、通信端末１００の表示部１３０に表示する流れを示している。なお、図６の（ｃ）において推薦コンテンツ検索部１６４は、図３の（ｃ）を用いて前述した方法によって推薦コンテンツを特定する。そして、コンテンツ提示部１６１は推薦コンテンツ検索部１６４が取得した推薦コンテンツを表示部１３０に提示する。
【００７２】
このようにして、本実施形態に係るコンテンツ推薦システム１は通信端末１００のユーザが入力した、該ユーザが閲覧後になりたい感情に関する情報に基づいて傾向を特定し、該傾向に基づいて推薦コンテンツを提示することができる。
【００７３】
（処理の流れ）
本実施形態に係る通信端末１００が実行する処理の流れについて、図７を用いて説明する。図７は、通信端末１００が実行する処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【００７４】
まず、通信端末１００の端末制御部１６０は前記実施形態１と同様にしてコンテンツサーバ２００にログインする（Ｓ１）。次に、端末制御部１６０は入力部１２０を介してユーザから現在の感情およびコンテンツの閲覧後になりたい感情が入力されたか否かを判定する（Ｓ２１）。入力されたと判定した場合（Ｓ２１でＹＥＳ）、端末制御部１６０は図６を用いて説明したような方法によって、ユーザの感情の強さの経時変化の傾向を特定する（Ｓ２２：傾向特定工程）。その後、処理はＳ６へ進む。Ｓ６〜Ｓ８の処理については前記実施形態１と同一である。
【００７５】
以上の処理によって、本実施形態に係る通信端末１００はユーザが現在の感情や閲覧後になりたい感情から特定した傾向に沿ったコンテンツを推薦することができる。これにより、例えばユーザは自身の過去の感情データから閲覧後に所望する感情になりやすいコンテンツの推薦を受けることができる。なお、前述の説明において、通信端末１００はユーザの現在の感情および閲覧後になりたい感情の両方を受け付ける構成であったが、いずれか一方の入力のみを受け付ける構成であってもよい。換言すれば、通信端末１００はユーザの現在の感情に基づいて該ユーザが入力した情報だけに基づいて該ユーザの感情の経時変化の傾向を特定してもよい。同様に、通信端末１００はユーザがコンテンツの閲覧後になりたい感情に基づいて入力した情報だけに基づいて、該ユーザの感情の経時変化の傾向を特定してもよい。
【００７６】
〔実施形態３〕
本実施形態に係るコンテンツ推薦システム１について、図１および図４を用いて説明する。コンテンツ推薦システム１の基本的な構成は前記各実施形態と同一であるが、通信端末１００のユーザが入力し、感情データ蓄積部１６２が最後に感情データ履歴２３２に格納した感情データを該ユーザの感情の経時変化の傾向とする点が異なっている。換言すれば、本実施形態において傾向特定部１６３は、感情データ履歴２３２に対して感情データ蓄積部１６２が最後に格納した感情データを通信端末１００のユーザの感情の経時変化の傾向として特定する。なお、推薦コンテンツ検索部１６４は前記各実施形態と同様にして、傾向特定部１６３が特定した傾向に最も類似する感情データに紐付けられたコンテンツデータを推薦コンテンツとして特定することができる。
【００７７】
これにより、本実施形態に係るコンテンツ推薦システム１は通信端末１００のユーザが直近で閲覧したコンテンツに応じて入力した感情データに基づいて新たなコンテンツを推薦することができる。なお、傾向特定部１６３がユーザの感情の経時変化の傾向とする感情データは、感情データ蓄積部１６２が最後に感情データ履歴２３２に格納した感情データでなくてもよい。具体的には、傾向特定部１６３がユーザの感情の経時変化の傾向とする感情データは、感情データ履歴２３２に格納されている任意の感情データであってもよい。
【００７８】
〔変形例〕
前記実施形態１および２において、傾向特定部１６３は「喜」「怒」「哀」「楽」のそれぞれにおける感情強度の値の平均値を組み合わせた結果を、通信端末１００のユーザの感情の強さの経時変化の傾向として特定する構成であった。しかしながら、該傾向の特定方法はこれに限定されない。例えば、本変形例に係る傾向特定部１６３はユーザの感情の強さの経時変化の傾向をジャンルに応じて特定する点が異なっている。
【００７９】
通信端末１００は、ユーザの感情の強さの経時変化の傾向について、該ユーザが直近で閲覧したコンテンツデータと同一のジャンルに関する複数の感情データの履歴を感情データ履歴２３２から取得する。そして、取得した履歴について、「喜」「怒」「哀」「楽」の４つの感情それぞれの平均値を所定時間ごとに算出してまとめたものを該ユーザの感情の強さの経時変化の傾向として特定する。これにより、ユーザの傾向をジャンルに応じて特定し、特定した傾向に基づいて推薦コンテンツを検索することができる。
【００８０】
前記実施形態１および２において、傾向特定部１６３は感情データ履歴２３２から取得した履歴について、「喜」「怒」「哀」「楽」の４つの感情それぞれの平均値を所定時間ごとに算出する構成であった。しかしながら、コンテンツデータの再生時間は必ずしも一定ではなく、所定時間ごとに算出した平均値はユーザの感情の強さの経時変化の傾向として適切ではないおそれがある。例えば、複数の履歴の中に再生時間が極端に長い特定のコンテンツデータに紐付けられた特定の履歴が含まれる場合は、再生時間の後半部分に対応する平均値が、該特定の履歴の値のみを参照したものとなるおそれがある。そのため、例えば傾向特定部１６３は、コンテンツデータの全体の再生時間に対する経過時間の割合に応じて平均値を算出してもよい。例えば、経過時間の割合が１０％増えるごとに、平均値を算出する構成であってもよい。
【００８１】
また、前記実施形態１および２においては、傾向特定部１６３は、複数の感情データに基づく感情の強さの平均値を算出し、感情の強さの経時変化の傾向を特定する構成であった。しかしながら、該傾向の特定方法は、平均値を算出する例に限定されない。例えば、傾向特定部１６３は、既存の方法を用いた演算により、該傾向を算出してもよい。
【００８２】
本発明の別の変形例を図８に示す。図８は、変形例に係るコンテンツ推薦システム１の要部構成の一例を示すブロック図である。
【００８３】
前記各実施形態において、感情データの蓄積、ユーザの感情の強さの経時変化の傾向の特定、および該ユーザに推薦するコンテンツデータの特定は通信端末１００にて実施する構成であったが、変形例ではこれらの処理をコンテンツサーバ２００にて実施する。すなわち、図１における通信端末１００の感情データ蓄積部１６２、傾向特定部１６３、および推薦コンテンツ検索部１６４の代わりに、サーバ制御部２２０が感情データ蓄積部２２１、傾向特定部２２２、および推薦コンテンツ検索部２２３を備えている。また、通信端末１００がコンテンツ提示部１６１を持たず、その代わりにサーバ制御部２２０が通信端末１００へコンテンツを提供するコンテンツ提示処理を実行する構成であってもよい。
【００８４】
さらに、コンテンツ推薦システム１にて実施する各種機能を、通信端末１００およびコンテンツサーバ２００にどのように振り分けてもよい。例えば、通信端末１００がコンテンツ提示部１６１、感情データ蓄積部１６２、および傾向特定部１６３を備えており、コンテンツサーバ２００が推薦コンテンツ検索部２２３を備える構成であってもよい。
【００８５】
〔ソフトウェアによる実現例〕
通信端末１００の制御ブロック（特に傾向特定部１６３および推薦コンテンツ検索部１６４）は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。
【００８６】
後者の場合、通信端末１００は、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するコンピュータを備えている。このコンピュータは、例えば少なくとも１つのプロセッサ（制御装置）を備えていると共に、前記プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な少なくとも１つの記録媒体を備えている。そして、前記コンピュータにおいて、前記プロセッサが前記プログラムを前記記録媒体から読み取って実行することにより、本発明の目的が達成される。前記プロセッサとしては、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いることができる。前記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の他、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、前記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）などをさらに備えていてもよい。また、前記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して前記コンピュータに供給されてもよい。なお、本発明の一態様は、前記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
【００８７】
〔まとめ〕
本発明の態様１に係る通信端末は、少なくとも１つの再生装置と、少なくとも１つの入力装置と、少なくとも１つの通信装置と、少なくとも１つの制御装置とを備えている通信端末であって、前記制御装置は、前記通信装置を介してコンテンツサーバからコンテンツを取得し、前記再生装置で該コンテンツを再生するコンテンツ提示処理と、前記入力装置から入力された、前記再生装置で再生された前記コンテンツを視聴したことによる前記通信端末のユーザの感情の強さの経時変化である感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバへ格納する感情データ格納処理と、前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの前記感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバから取得し、該感情データに基づいて該ユーザの前記経時変化の傾向を特定する傾向特定処理と、前記感情データおよび前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを検索する推薦コンテンツ検索処理と、を行う構成である。
【００８８】
前記の構成によれば、通信端末はコンテンツを再生した際にユーザが入力した感情データに基づいて特定した、該ユーザの感情の強さの経時変化の傾向に沿った新たなコンテンツを推薦することができる。これにより、例えばユーザがコンテンツを閲覧した際の感情の強さの経時的変化の傾向に類似する経時的変化を該ユーザに生じさせる新たなコンテンツについて、該ユーザは推薦を受けることができる。したがって、ユーザの感情の強さの経時変化に基づいて適切なコンテンツを推薦する通信端末を提供することができるという効果を奏する。
【００８９】
本発明の態様２に係る通信端末は、前記態様１において、前記傾向特定処理では、前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの複数の前記感情データに基づく前記感情の強さの平均値に基づいて前記傾向を特定する、構成としてもよい。前記の構成によれば、通信端末はユーザがこれまでに入力した過去の感情データの平均値に基づいて該ユーザが閲覧するコンテンツの傾向を特定し、該傾向に沿った新たなコンテンツを推薦することができる。
【００９０】
本発明の態様３に係る通信端末は、前記態様１または２において、前記傾向特定処理は、前記入力装置に前記ユーザが入力した、該ユーザの現在の感情に関する情報と、前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの複数の前記感情データとに基づいて前記傾向を特定する、構成としてもよい。
【００９１】
前記の構成によれば、通信端末はユーザの現在の感情から特定した傾向に沿ったコンテンツを推薦することができる。これにより、例えばユーザは自身の過去の感情データから現在の感情と同様の感情であったときによく閲覧する傾向にあるコンテンツの推薦を受けることができる。
【００９２】
本発明の態様４に係る通信端末は、前記態様１から３のいずれかにおいて、前記傾向特定処理は、前記入力装置に前記ユーザが入力した、該ユーザが閲覧後になりたい感情に関する情報と、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバから取得した、該コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの複数の前記感情データとに基づいて前記傾向を特定する、構成としてもよい。
【００９３】
前記の構成によれば、通信端末はユーザが閲覧後になりたい感情から特定した傾向に沿ったコンテンツを推薦することができる。これにより、例えばユーザは自身の過去の感情データから閲覧後に所望する感情になりやすいコンテンツの推薦を受けることができる。
【００９４】
本発明の態様５に係る通信端末は、前記態様１において、前記傾向特定処理では、前記感情データ格納処理において前記コンテンツサーバに最後に格納した前記ユーザの前記感情データに基づいて前記傾向を特定する、構成としてもよい。前記の構成によれば、通信端末はユーザが最後に閲覧したコンテンツに応じて入力した感情データに基づいて新たなコンテンツを推薦することができる。
【００９５】
本発明の態様６に係る通信端末は、前記態様１から５のいずれかにおいて、前記推薦コンテンツ検索処理では、他のユーザの感情データに紐付けられているコンテンツのうち、前記ユーザの前記傾向と最も類似する感情データに紐付けられているコンテンツを前記推薦コンテンツとする、構成としてもよい。前記の構成によれば、通信端末はユーザの閲覧するコンテンツの傾向に最も類似する感情データに紐付けられているコンテンツを該ユーザに推薦することができる。
【００９６】
本発明の態様７に係るコンテンツサーバは、少なくとも１つの記憶装置と、少なくとも１つの制御装置とを備えているコンテンツサーバであって、前記制御装置は、通信端末へコンテンツを提供するコンテンツ提示処理と、前記通信端末のユーザが入力した、該ユーザが前記コンテンツを視聴したことによる感情の強さの経時変化である感情データを該通信端末から受信し、前記記憶装置に格納する感情データ格納処理と、前記記憶装置に格納済みである前記ユーザの前記感情データに基づいて該ユーザの前記経時変化の傾向を特定する傾向特定処理と、前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを前記記憶装置から検索する推薦コンテンツ検索処理と、を行う構成である。
【００９７】
前記の構成によれば、コンテンツサーバは通信端末へ提供したコンテンツに応じてユーザが入力した感情データに基づいて該ユーザの感情の強さの経時変化の傾向を特定し、該傾向に基づいて推薦コンテンツを検索することができる。これにより、例えばユーザがコンテンツを閲覧した際の感情の強さの経時的変化の傾向に類似する経時的変化を該ユーザに生じさせる新たなコンテンツについて、該ユーザは推薦を受けることができる。したがって、ユーザの感情の強さの経時変化に基づいて適切なコンテンツを推薦するコンテンツサーバを提供することができるという効果を奏する。
【００９８】
本発明の態様８に係る通信端末と、コンテンツサーバと、を含み、前記コンテンツサーバは複数のユーザの感情データを格納している、ことを特徴とするコンテンツ推薦システムは、前記態様１から６のいずれかにおいて、請求項１から６のいずれか１項に記載の通信端末と、コンテンツサーバと、を含み、前記コンテンツサーバは複数のユーザの感情データを格納している、構成としてもよい。前記の構成によれば、前記態様１と同様の作用効果を奏する。
【００９９】
本発明の態様９に係る制御方法は、少なくとも１つの再生装置と、少なくとも１つの入力装置と、少なくとも１つの通信装置と、少なくとも１つの制御装置とを備えている通信端末の制御方法であって、前記通信装置を介してコンテンツサーバからコンテンツを取得し、前記再生装置で該コンテンツを再生するコンテンツ提示工程と、前記入力装置から入力された、前記再生装置で再生された前記コンテンツを視聴したことによる前記通信端末のユーザの感情の強さの経時変化である感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバへ格納する感情データ蓄積工程と、前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの前記感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバから取得し、該感情データに基づいて該ユーザの前記経時変化の傾向を特定する傾向特定工程と、前記感情データおよび前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを検索する推薦コンテンツ検索工程と、を含んでいる方法である。前記の構成によれば、前記態様１と同様の作用効果を奏する。
【０１００】
本発明の態様１０に係る制御装置は、通信端末を制御する制御装置であって、通信装置を介してコンテンツサーバからコンテンツを取得し、再生装置で該コンテンツを再生するコンテンツ提示部と、前記再生装置で再生された前記コンテンツを視聴したことによる前記通信端末のユーザの感情の強さの経時変化である感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバへ格納する感情データ蓄積部と、前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの前記感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバから取得し、該感情データに基づいて該ユーザの前記経時変化の傾向を特定する傾向特定部と、前記感情データおよび前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを検索する推薦コンテンツ検索部と、を備えている構成である。前記の構成によれば、前記態様１と同様の作用効果を奏する。
【０１０１】
本発明の各態様に係る通信端末１００およびコンテンツサーバ２００は、コンピュータによって実現してもよく、この場合には、コンピュータを前記通信端末１００およびコンテンツサーバ２００が備える各部（ソフトウェア要素）として動作させることにより前記通信端末１００およびコンテンツサーバ２００をコンピュータにて実現させる通信端末１００およびコンテンツサーバ２００の制御プログラム、およびそれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体も、本発明の範疇に入る。
【０１０２】
本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。さらに、各実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を組み合わせることにより、新しい技術的特徴を形成することができる。
【符号の説明】
【０１０３】
１００  通信端末
１１０  端末通信部
１２０  入力部（入力装置）
１３０  表示部（再生装置）
１４０  スピーカー（再生装置）
１５０  端末記憶部
１６０  端末制御部（制御装置）
１６１  コンテンツ提示部（コンテンツ提示処理）
１６２  感情データ蓄積部（感情データ格納処理）
１６３  傾向特定部（傾向特定処理）
１６４  推薦コンテンツ検索部（推薦コンテンツ検索処理）
２００  コンテンツサーバ
２１０  サーバ通信部
２２０  サーバ制御部（コンテンツ提示処理）
２２１  感情データ蓄積部（感情データ格納処理）
２２２  傾向特定部（傾向特定処理）
２２３  推薦コンテンツ検索部（推薦コンテンツ検索処理）
２３０  サーバ記憶部
２３１  コンテンツデータ
２３２  感情データ履歴
【図１】
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【図２】
2020009018.tif 000004
【図３】
2020009018.tif 000005
【図４】
2020009018.tif 000006
【図５】
2020009018.tif 000007
【図６】
2020009018.tif 000008
【図７】
2020009018.tif 000009
【図８】
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