(57)【要約】      （修正有）【課題】精度が良好であり低コストである空調機器の電力量予測システム及び空調機器の操作システムを提供する。【解決手段】電力量予測システムＥ１において、携帯端末１は、各種の情報が取得される情報取得手段４と、情報を演算可能である演算手段８と、を備える。情報取得手段は、外気温空調設定温度差Ｔ、建物の築年数に応じた築年数補正係数ｂ、空間の床面積である空調面積ｓ、空調機器の予定される運転時間である運転予定時間ｔ、空調機器の容量別のＣＯＰ値Ｃｐ、空調機器の製造年に応じた空調機器製造年補正係数ｍ、空調機器の前記外気温Ｔｏによる効率の補正係数である外気温機器効率補正係数Ｃｏ及び空調機器の空調設定温度機器効率補正係数Ｃｓ、あるいはこれらの情報に関連する関連情報を取得する。演算手段は、上記の各値により所定の式を用いて、予測に係る空調機器の消費電力量ｐを演算する。【選択図】図１
2020061875.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
各種の情報が取得される情報取得手段と、
前記情報を演算可能である演算手段と、
を備えており、
前記情報取得手段は、空調機器で空調する空間が属する建物の外における気温である外気温Ｔｏと予定された空調設定温度Ｔｓとの差である外気温空調設定温度差Ｔ、前記建物の築年数に応じた築年数補正係数ｂ、前記空間の床面積である空調面積ｓ、前記空調機器の予定される運転時間である運転予定時間ｔ、前記空調機器の容量別のＣＯＰ値Ｃｐ、前記空調機器の製造年に応じた空調機器製造年補正係数ｍ、前記空調機器の前記外気温Ｔｏによる効率の補正係数である外気温機器効率補正係数Ｃｏ、及び前記空調機器の前記空調設定温度Ｔｓによる効率の補正係数である空調設定温度機器効率補正係数Ｃｓ、あるいはこれらの情報に関連する関連情報を取得するものであり、
前記演算手段は、下記の式（ａ）により、予測に係る空調機器の消費電力量ｐを演算する
ことを特徴とする空調機器の電力量予測システム。
【数１】
2020061875.tif 000011
ここで、ｑは前記空調機器で空調する際の熱負荷に係る定数である。
【請求項２】
前記関連情報は、前記築年数補正係数ｂに関連する前記建物の築年数、前記ＣＯＰ値Ｃｐに関連する前記空調機器の容量、前記空調機器製造年補正係数ｍに関連する前記空調機器の製造年、前記外気温機器効率補正係数Ｃｏに関連する前記外気温Ｔｏ、及び前記空調設定温度機器効率補正係数Ｃｓに関連する前記空調設定温度Ｔｓのうちの少なくとも何れかであり、
前記演算手段は、前記建物の築年数からの前記築年数補正係数ｂの割り出し、前記空調機器の容量からの前記ＣＯＰ値Ｃｐの割り出し、前記空調機器の製造年からの前記空調機器製造年補正係数ｍの割り出し、前記外気温Ｔｏからの前記外気温機器効率補正係数Ｃｏの割り出し、及び前記空調設定温度Ｔｓからの前記空調設定温度機器効率補正係数Ｃｓの割り出しのうちの少なくとも何れかを行う
ことを特徴とする請求項１に記載の空調機器の電力量予測システム。
【請求項３】
前記情報取得手段は、空調機器の運転を一旦停止する時間である一旦停止時間を取得し、
前記演算手段は、一旦停止後の所定期間について演算された前記消費電力量ｐに対し、前記一旦停止時間の長さに応じた大きさの一旦停止補正係数を乗じて、一旦停止時の予測消費電力を算出する
ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の空調機器の電力量予測システム。
【請求項４】
空調機器の実際の消費電力量である実績消費電力量、及びこれに関連する実績消費電力量関連情報の少なくとも一方を、複数取得する消費電力量センサと、
前記消費電力量センサからの前記実績消費電力量の群及び前記実績消費電力量関連情報の群の少なくとも一方、並びに、前記空調機器の実際の各運転時における設定温度である実績空調設定温度の群、及び前記空調機器の実際の各運転時における外気温に係る情報である実績外気温情報の群が取得される情報取得手段と、
前記実績消費電力量の群及び前記実績消費電力量関連情報の群の少なくとも一方から、前記空調機器の実際の各運転時間である実績運転時間を割り出すと共に、
更に前記実績消費電力量の群及び前記実績消費電力量関連情報の群の少なくとも一方、前記実績運転時間の群、前記実績空調設定温度の群、及び前記実績外気温情報の群を用いて、前記実績消費電力量を目的変数とし、前記実績消費電力量、前記実績運転時間、及び前記実績外気温情報を説明変数とする重回帰分析を行って、消費電力量推定式を構築する
演算手段と、
を備えている
ことを特徴とする空調機器の電力量予測システム。
【請求項５】
前記情報取得手段は、携帯端末に含まれており、
前記携帯端末は、前記空調機器へ指令を発するコントローラと接続されており、前記コントローラに対して、前記空調機器への前記実績空調設定温度を指定した運転開始指令を発令させるための前記実績空調設定温度を指定した運転開始信号を送信可能である
ことを特徴とする請求項４に記載の空調機器の電力量予測システム。
【請求項６】
前記消費電力量センサは、
前記空調機器の電源プラグを差し込み可能であるプラグ受けと、
商用電源のコンセントに差し込み可能なプラグと、
を有する
ことを特徴とする請求項４又は請求項５に記載の空調機器の電力量予測システム。
【請求項７】
請求項１ないし請求項６の何れかに記載の空調機器の電力量予測システムにおいて、前記空調機器を操作可能である空調機器の操作システムであって、
前記情報取得手段は、携帯端末に含まれており、
前記携帯端末は、前記空調機器へ指令を発するコントローラと接続されており、
前記コントローラは、
各種の情報が記憶されるコントローラ記憶手段と、
前記コントローラ記憶手段を参照可能であるコントローラ制御手段と、
を備えており、
前記コントローラ記憶手段は、前記携帯端末からの前記指令の発令に係る各種の信号を記憶し、
前記コントローラ制御手段は、前記コントローラ記憶手段における記憶を参照し、当該記憶に応じた前記指令を、前記空調機器へ発する
ことを特徴とする空調機器の操作システム。
【請求項８】
前記信号は、開始時刻から所定時間後までの空調設定温度に対する第１開始後時間帯相対温度を指定する第１開始後時間帯相対温度信号と、第ｉ−１開始後時間帯相対温度信号に係る完了時刻から所定時間後までの前記空調設定温度に対する第ｉ開始後時間帯相対温度を指定する第ｉ開始後時間帯相対温度信号（ｉ＝［２］ｏｒ［２，３］ｏｒ［２，３，４］ｏｒ・・・）と、を含んでおり、
前記コントローラ制御手段は、前記開始時刻において前記空調設定温度に前記第１開始後時間帯相対温度を加味した第１開始後時間帯相対温度加味空調設定温度での運転を前記空調機器に指令し、前記完了時刻において前記空調設定温度に前記第ｉ開始後時間帯空調設定温度相対信号に係る前記第ｉ開始後時間帯相対温度を加味した第ｉ開始後時間帯相対温度加味空調設定温度での運転を前記空調機器に指令する
ことを特徴とする請求項７に記載の空調機器の操作システム。
【請求項９】
前記第１開始後時間帯相対温度、及び前記第ｉ開始後時間帯相対温度の組合せである開始後時間帯相対温度パターンが、前記携帯端末において参照可能である
ことを特徴とする請求項８に記載の空調機器の操作システム。
【請求項１０】
前記信号は、終了時刻の所定時間前から前記終了時刻までの空調設定温度に対する第１終了前時間帯相対温度を指定する第１終了前時間帯空調設定温度信号と、第ｊ−１終了前時間帯空調設定相対温度信号に係る始動時刻の所定時間前から前記始動時刻までの前記空調設定温度に対する第ｊ終了前時間帯相対温度を指定する第ｊ終了前時間帯相対温度信号（ｊ＝［２］ｏｒ［２，３］ｏｒ［２，３，４］ｏｒ・・・）と、を含んでおり、
前記コントローラ制御手段は、前記終了時刻の所定時間前において前記空調設定温度に前記第１終了前時間帯相対温度を加味した第１終了前時間帯相対温度加味空調設定温度での運転を前記空調機器に指令し、前記始動時刻の所定時間前において前記空調設定温度に前記第ｊ終了前時間帯相対温度を加味した第ｊ終了前時間帯相対温度加味空調設定温度での運転を前記空調機器に指令する
ことを特徴とする請求項７ないしは請求項９の何れかに記載の空調機器の操作システム。
【請求項１１】
前記第１終了前時間帯相対温度、及び前記第ｊ終了前時間帯相対温度の組合せである終了前時間帯相対温度パターンが、前記携帯端末において参照可能である
ことを特徴とする請求項１０に記載の空調機器の操作システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、空調機器の電力量を予測するシステムである空調機器の電力量予測システム、及び空調機器を操作可能なシステムである空調機器の操作システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
電力予測システムとして、特開２０１７−１６９２８９号公報（特許文献１）に記載された、需要家が消費する需要電力量を予測するものが知られている。
この電力予測システムは、需要家の周辺における気象に係る値を示す気象データと、需要家が消費した消費電力量を示す消費電力量データとに基づいて、需要電力量を算出する品質工学に基づく計算式を生成し、当該計算式に基づいて需要電力量を算出する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１７−１６９２８９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記の電力予測システムは、需要家が全体として消費した消費電力量に基づいて、需要電力量を算出する計算式を生成するため、空調機器の需要電力量の予測に用いられる場合、精度の向上の余地がある。
又、上記の電力予測システムでは、品質工学に基づく計算式の生成が複雑であり、情報処理量が嵩んで、システム構築の費用が嵩む。
そこで、本発明の主な目的は、精度が良好であり低コストである空調機器の電力量予測システムを提供することである。
又、本発明の主な目的は、当該電力量予測システムを適宜含んだ、ユーザの好みに合わせた操作が可能な空調機器の操作システムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
請求項１に記載の発明は、電力量予測システムであって、各種の情報が取得される情報取得手段と、前記情報を演算可能である演算手段と、を備えており、前記情報取得手段は、空調機器で空調する空間が属する建物の外における気温である外気温Ｔｏと予定された空調設定温度Ｔｓとの差である外気温空調設定温度差Ｔ、前記建物の築年数に応じた築年数補正係数ｂ、前記空間の床面積である空調面積ｓ、前記空調機器の予定される運転時間である運転予定時間ｔ、前記空調機器の容量別のＣＯＰ値Ｃｐ、前記空調機器の製造年に応じた空調機器製造年補正係数ｍ、前記空調機器の前記外気温Ｔｏによる効率の補正係数である外気温機器効率補正係数Ｃｏ、及び前記空調機器の前記空調設定温度Ｔｓによる効率の補正係数である空調設定温度機器効率補正係数Ｃｓ、あるいはこれらの情報に関連する関連情報を取得するものであり、前記演算手段は、下記の式（１）（ｑは前記空調機器で空調する際の熱負荷に係る定数）により、予測に係る空調機器の消費電力量ｐを演算することを特徴とするものである。
請求項２に記載の発明は、上記発明において、前記関連情報は、前記築年数補正係数ｂに関連する前記建物の築年数、前記ＣＯＰ値Ｃｐに関連する前記空調機器の容量、前記空調機器製造年補正係数ｍに関連する前記空調機器の製造年、前記外気温機器効率補正係数Ｃｏに関連する前記外気温Ｔｏ、及び前記空調設定温度機器効率補正係数Ｃｓに関連する前記空調設定温度Ｔｓのうちの少なくとも何れかであり、前記演算手段は、前記建物の築年数からの前記築年数補正係数ｂの割り出し、前記空調機器の容量からの前記ＣＯＰ値Ｃｐの割り出し、前記空調機器の製造年からの前記空調機器製造年補正係数ｍの割り出し、前記外気温Ｔｏからの前記外気温機器効率補正係数Ｃｏの割り出し、及び前記空調設定温度Ｔｓからの前記空調設定温度機器効率補正係数Ｃｓの割り出しのうちの少なくとも何れかを行うことを特徴とするものである。
請求項３に記載の発明は、上記発明において、前記情報取得手段は、空調機器の運転を一旦停止する時間である一旦停止時間を取得し、前記演算手段は、一旦停止後の所定期間について演算された前記消費電力量ｐに対し、前記一旦停止時間の長さに応じた大きさの一旦停止補正係数を乗じて、一旦停止時の予測消費電力を算出することを特徴とするものである。
【０００６】
請求項４に記載の発明は、電力量予測システムであって、空調機器の実際の消費電力量である実績消費電力量、及びこれに関連する実績消費電力量関連情報の少なくとも一方を、複数取得する消費電力量センサと、前記消費電力量センサからの前記実績消費電力量の群及び前記実績消費電力量関連情報の群の少なくとも一方、並びに、前記空調機器の実際の各運転時における設定温度である実績空調設定温度の群、及び前記空調機器の実際の各運転時における外気温に係る情報である実績外気温情報の群が取得される情報取得手段と、前記実績消費電力量の群及び前記実績消費電力量関連情報の群の少なくとも一方から、前記空調機器の実際の各運転時間である実績運転時間を割り出すと共に、更に前記実績消費電力量の群及び前記実績消費電力量関連情報の群の少なくとも一方、前記実績運転時間の群、前記実績空調設定温度の群、及び前記実績外気温情報の群を用いて、前記実績消費電力量を目的変数とし、前記実績消費電力量、前記実績運転時間、及び前記実績外気温情報を説明変数とする重回帰分析を行って、消費電力量推定式を構築する演算手段と、を備えていることを特徴とするものである。
請求項５に記載の発明は、上記発明において、前記情報取得手段は、携帯端末に含まれており、前記携帯端末は、前記空調機器へ指令を発するコントローラと接続されており、前記コントローラに対して、前記空調機器への前記実績空調設定温度を指定した運転開始指令を発令させるための前記実績空調設定温度を指定した運転開始信号を送信可能であることを特徴とするものである。
請求項６に記載の発明は、上記発明において、前記消費電力量センサは、前記空調機器の電源プラグを差し込み可能であるプラグ受けと、商用電源のコンセントに差し込み可能なプラグと、を有することを特徴とするものである。
【０００７】
請求項７に記載の発明は、上記の空調機器の電力量予測システムにおいて、前記空調機器を操作可能である空調機器の操作システムであって、前記情報取得手段は、携帯端末に含まれており、前記携帯端末は、前記空調機器へ指令を発するコントローラと接続されており、前記コントローラは、各種の情報が記憶されるコントローラ記憶手段と、前記コントローラ記憶手段を参照可能であるコントローラ制御手段と、を備えており、前記コントローラ記憶手段は、前記携帯端末からの前記指令の発令に係る各種の信号を記憶し、前記コントローラ制御手段は、前記コントローラ記憶手段における記憶を参照し、当該記憶に応じた前記指令を、前記空調機器へ発することを特徴とするものである。
請求項８に記載の発明は、上記発明において、前記信号は、開始時刻から所定時間後までの空調設定温度に対する第１開始後時間帯相対温度を指定する第１開始後時間帯相対温度信号と、第ｉ−１開始後時間帯相対温度信号に係る完了時刻から所定時間後までの前記空調設定温度に対する第ｉ開始後時間帯相対温度を指定する第ｉ開始後時間帯相対温度信号（ｉ＝［２］ｏｒ［２，３］ｏｒ［２，３，４］ｏｒ・・・）と、を含んでおり、前記コントローラ制御手段は、前記開始時刻において前記空調設定温度に前記第１開始後時間帯相対温度を加味した第１開始後時間帯相対温度加味空調設定温度での運転を前記空調機器に指令し、前記完了時刻において前記空調設定温度に前記第ｉ開始後時間帯空調設定温度相対信号に係る前記第ｉ開始後時間帯相対温度を加味した第ｉ開始後時間帯相対温度加味空調設定温度での運転を前記空調機器に指令することを特徴とするものである。
請求項９に記載の発明は、上記発明において、前記第１開始後時間帯相対温度、及び前記第ｉ開始後時間帯相対温度の組合せである開始後時間帯相対温度パターンが、前記携帯端末において参照可能であることを特徴とするものである。
請求項１０に記載の発明は、上記発明において、前記信号は、終了時刻の所定時間前から前記終了時刻までの空調設定温度に対する第１終了前時間帯相対温度を指定する第１終了前時間帯空調設定温度信号と、第ｊ−１終了前時間帯空調設定相対温度信号に係る始動時刻の所定時間前から前記始動時刻までの前記空調設定温度に対する第ｊ終了前時間帯相対温度を指定する第ｊ終了前時間帯相対温度信号（ｊ＝［２］ｏｒ［２，３］ｏｒ［２，３，４］ｏｒ・・・）と、を含んでおり、前記コントローラ制御手段は、前記終了時刻の所定時間前において前記空調設定温度に前記第１終了前時間帯相対温度を加味した第１終了前時間帯相対温度加味空調設定温度での運転を前記空調機器に指令し、前記始動時刻の所定時間前において前記空調設定温度に前記第ｊ終了前時間帯相対温度を加味した第ｊ終了前時間帯相対温度加味空調設定温度での運転を前記空調機器に指令することを特徴とするものである。
請求項１１に記載の発明は、上記発明において、前記第１終了前時間帯相対温度、及び前記第ｊ終了前時間帯相対温度の組合せである終了前時間帯相対温度パターンが、前記携帯端末において参照可能であることを特徴とするものである。
【発明の効果】
【０００８】
本発明の主な効果は、精度が良好であり低コストである空調機器の電力量予測システムが提供されることである。
又、本発明の主な効果は、当該電力量予測システムを適宜含んだ、ユーザの好みに合わせた操作が可能な空調機器の操作システムが提供されることである。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の第１形態に係る電力量予測システム及び関連する要素の全体ブロック図である。
【図２】図１の電力量予測システムのアプリに係るフローチャートである。
【図３】本発明の第２形態に係る電力量予測システム及び関連する要素の全体ブロック図である。
【図４】図３の電力量予測システムのアプリに係るフローチャートである。
【図５】本発明の第３形態に係る空調機器操作システム及び関連する要素の全体ブロック図である。
【図６】本発明の第３形態に係る操作システムの携帯端末において表示される空調機器操作画面の模式図である。
【図７】本発明の第３形態に係る料金予測に関するフローチャートである。
【図８】図５の携帯端末において表示される料金比較画面の模式図である。
【図９】本発明の第３形態に係る料金比較に関するフローチャートである。
【図１０】図５の携帯端末において表示される快眠パターン画面の模式図である。
【図１１】本発明の第３形態に係るおやすみモードに関するフローチャートである。
【図１２】本発明の第３形態に係るパターン決定試験に関するフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本発明に係る実施の形態の例が、その変更例と共に、適宜図面に基づいて説明される。
尚、当該形態は、下記の例及び変更例に限定されない。
【００１１】
［第１形態］
図１は、本発明の第１形態に係る空調機器の電力量予測システムＥ１及び関連する要素の全体ブロック図である。
本発明の第１形態に係る電力量予測システムＥ１では、電力量予測プログラムを実行可能なコンピュータであり、より具体的には、電力量予測アプリケーション（アプリ）を実行可能な携帯端末１（スマートフォン，携帯電話等）が用いられる。尚、コンピュータは、パーソナルコンピュータ及びサーバコンピュータの少なくとも一方であっても良いし、複数台が適宜ネットワークを介して組み合わせられたものであっても良い。
【００１２】
携帯端末１は、情報等を表示する表示手段２と、情報等の入力を受け付ける入力手段４と、情報等を記憶する記憶手段６と、通信手段７と、これらを制御する制御手段８と、を有する。例えば、表示手段２及び入力手段４は、タッチセンサ付きディスプレイであり、記憶手段６はメモリであり、通信手段７は携帯電話網を通じてインターネットＩＮに接続可能な通信機器であり、制御手段８はＣＰＵである。
通信手段７は、インターネットＩＮを介して、外気温サーバＴＣに接続されている。外気温サーバＴＣは、例えば気象観測団体が設置しているサーバコンピュータであり、地域及び時刻を指定して問い合わせると、当該地域及び時刻において観測された外気温が送信される。
アプリは、記憶手段６に記憶され、制御手段８により実行される。
アプリは、電力量予測の対象である空調機器における空調設定温度を設定する機能を有しており、更に、空調設定温度を、適宜時間に関連付けられた状態で記憶手段６に記憶する機能を有している。尚、空調設定温度の設定及び記憶の少なくとも一方は、他のアプリによって行われても良いし、空調機器又は空調機器を操作する機器から通信により取得されても良い。
アプリは、各種の要素から、空調機器（エアコンディショナー）の予測される消費電力量である予測消費電力量ｐ（Ｗｈ）を算出する次の式（１）を含んでいる。
【００１３】
【数１】
2020061875.tif 000003
【００１４】
ここで、ｑは熱負荷（Ｗ／（ｍ２・℃））であり、住宅用空調機器向けに計算を簡単にするため、戸建て及び集合住宅の平均値である定数を用いる。この定数は、戸建て及び集合住宅における熱負荷を、外気温Ｔｏと空調設定温度Ｔｓとの差で割って得られるものである。尚、熱負荷は、戸建ての平均値と集合住宅の平均値とで個別に設定され、ユーザによる戸建てか集合住宅かの入力に応じて選択されても良い。更に、熱負荷は、戸建ての規模（部屋数，階数等）及び集合住宅の規模の少なくとも一方毎に設定され、ユーザによる入力に応じて選択されても良い。尚、冷房時に実際の室内温度が空調設定温度Ｔｓに対して２℃程度低くなる傾向が強いこと等に鑑み、空調設定温度Ｔｓに所定値を加えあるいは所定値を減じることで空調設定温度Ｔｓが調整されても良い。
更に、Ｔ（℃）は、外気温Ｔｏと空調設定温度Ｔｓとの差、即ち
Ｔｏ−Ｔｓ・・・（２）
である。外気温Ｔｏは外気温サーバＴＣから得たものであり、空調設定温度Ｔｓは記憶手段６に記憶されているものである。外気温Ｔｏと空調設定温度Ｔｓとの差が１℃未満になる場合、Ｔは１とされる。
又、ｂは築年数補正係数である。空調する空間（住宅の部屋）が属する建物（住宅）の築年数の区分毎に、住宅の断熱性に係るＱ値（品質係数）の傾向が判明しており、空調機器の消費電力量とＱ値との相関は既知であるから、次の［表１］で示されるように、築年数の区分に応じて、ｂが決定される。
尚、住宅の築年数の区分とＱ値との相関は、主に建築当時の建築法規の要請による。即ち、Ｑ値は、エネルギーの使用の合理化等に関する法律及びこれに即して公表された国土交通省の資料といった建築当時の基準を満たしているものと合理的に推定され、このＱ値に応じて、築年数補正係数ｂが決定された。又、空調する対象は、住宅に限らず、職場、工場等であっても良い。
【００１５】
【表１】
2020061875.tif 000004
【００１６】
更に、ｓは、空調面積（ｍ２）であり、空調する部屋の床面積である。
ｔは、空調機器の予定される運転時間である運転予定時間（ｈ）である。
【００１７】
Ｃｐは、空調機器の容量（冷房能力）別のＣＯＰ（Coefficient Of Performance）の値であり、次の［表２］で示されるものである。これらのＣＯＰは、空調機器の容量（冷房能力）毎に測定されて公表された値を参照して決定された。
【００１８】
【表２】
2020061875.tif 000005
【００１９】
ｍは、空調機器製造年補正係数であり、２０１４年（基準年）に製造された空調機器の平均のＣＯＰである７．０に対する、他の製造年の平均ＣＯＰの比率（当該ＣＯＰ／７．０）であって、次の［表３］で示されるものである。ここでは、各製造年における平均ＣＯＰは、ヒートポンプ蓄熱センター及び省エネルギーセンターで公表されている資料を参照して決定された。
【００２０】
【表３】
2020061875.tif 000006
【００２１】
Ｃｏは、外気温Ｔｏによる機器効率の補正係数であり、外気温Ｔｏ＝３５℃を基準（１）として、１℃下がる毎に０．０２９が１に加算され、１℃上がる毎に０．０２９が１から減算されるものである。即ち、
Ｃｏ＝１−０．０２９×（Ｔｏ−３５）・・・（３）
である。この式（３）の係数及び基準温度は、日本冷凍空調工業会が公表している資料に基づいて決定された。
Ｃｓは、空調設定温度Ｔｓによる機器効率の補正係数であり、空調設定温度Ｔｓ＝２７℃を基準（１）として、１℃下がる毎に０．０７０が１に加算され、１℃上がる毎に０．０７０が１から減算されるものである。即ち、
ＣＴ＝１−０．０７×（Ｔｓ−２７）・・・（４）
である。この式（４）の係数及び基準温度は、日本冷凍空調工業会が公表している資料に基づいて決定された。
【００２２】
又、アプリは、式（１）により算出した予測消費電力量ｐに対して、外出等に際し空調機器の一旦停止を行う場合に、所定時間に対し補正係数を乗算する外出モードを備えている。
即ち、アプリを外出モードで実行する制御手段８は、外出時間（一旦停止時間）が３０分間を超える場合、帰宅（一旦停止解除）後の再運転における当初から３０分間の予測消費電力量ｐに対して、一旦停止補正係数（外出補正係数，ここでは１．６であるが例えば１．５以上１．７以下の範囲内の値等であっても良い）を乗算する。尚、３０分後からの３０分間（３０分後から１時間後まで）については、１時間後以降と同様に、一旦停止補正係数は適用しない。
又、外出時間が３０分間以下である場合、同様に再運転における当初から３０分間の予測消費電力量ｐに対して、一旦停止補正係数（ここでは１．４であるが例えば１．２以上１．５未満の範囲内の値等であっても良い）を乗算する。
【００２３】
図２は、第１形態のアプリに係るフローチャートである。
制御手段８は、アプリを実行し、各種の情報の入力を受け付ける（ステップＳ１）。
即ち、制御手段８は、表示手段２に、テキスト入力ボックスあるいは項目選択ボックスと入力すべき情報の案内とを表示させ、これらボックスに対応する入力手段４において、建物築年数、空調面積ｓ、運転予定時間ｔ、空調設定温度Ｔｓ、空調機器の容量、空調機器製造年、建物が有る地域（空調機器の有る場所）の入力を受け付ける。制御手段８は、表示手段２において完了ボタンを表示させ、これに対応する入力手段４への入力があった時点での、入力された各種の情報を、適正である場合に記憶手段に記憶し、適正でない場合にはその旨を表示すると共に再度入力を受け付ける。
尚、制御手段８は、運転予定時間ｔの入力について、入力受付時から空調機器が運転される前提で、運転終了予定時刻の入力を受け付け、入力受付時から運転終了予定時刻までの時間が演算されて運転予定時間ｔを得ても良い。又、制御手段８は、運転予定時間ｔ以外の情報について、初期設定時あるいは初回入力時のみ入力を受け付けて記憶手段６に記憶しておき、ステップＳ１では記憶された情報を予め表示するか、あるいは記憶された情報の入力を受け付けないようにしても良い。更に、空調設定温度Ｔｓに関し、電力量予測システムＥ１（携帯端末１）が空調機器指令手段（赤外線発光部）を具備するようにし、あるいは独立した空調機器指令手段（通信手段付き赤外線発光部，学習リモコン等）につき通信手段７（構内無線通信等）を介して指令可能であるようにして、空調機器指令手段を介して空調機器に空調設定温度Ｔｓを指定した運転開始信号を送信するようにしても良く、当該信号に係る空調設定温度Ｔｓが記憶手段６に記憶されて用いられても良い。
【００２４】
又、制御手段８は、外気温サーバＴＣに対し、建物が有る地域及び現在時刻（に一番近い観測時刻）に係る問い合せを行う（ステップＳ２）。外気温サーバＴＣは、当該地域及び時刻に係る外気温Ｔｏを発信し、制御手段８は、外気温Ｔｏを取得して記憶手段６に記憶する。
尚、制御手段８は、建物が有る地域について、電力量予測システムＥ１に具備された測位システム（ＧＰＳ等）の位置情報から自動的に得ても良い。又、外気温Ｔｏは、他の情報と同様、入力手段４により受け付けられても良い。あるいは、制御手段８は、外気温Ｔｏについて、電力量予測システムＥ１に具備された温度センサから得ても良い。更に、ステップＳ１，Ｓ２は、逆の順序で実行されても良いし、同時並行的に実行されても良い。
【００２５】
次に、制御手段８は、入力された情報の内の一部を、適宜前処理する（ステップＳ３）。
即ち、制御手段８は、上記式（２）に基づいて、外気温空調設定温度差Ｔを算出する。
又、制御手段８は、上記［表１］に基づいて、建物築年数から建物築年数補正係数ｂを得る。
更に、制御手段８は、上記［表２］に基づいて、空調機器の容量からＣＯＰ値Ｃｐを得る。
加えて、制御手段８は、上記［表３］に基づいて、空調機器製造年から空調機器製造年補正係数ｍを得る。
又、制御手段８は、上記式（３）に基づいて、外気温Ｔｏから外気温機器効率補正係数Ｃｏを得る。
更に、制御手段８は、上記式（４）に基づいて、空調設定温度Ｔｓから空調設定温度機器効率補正係数Ｃｓを得る。
【００２６】
そして、制御手段８は、上記式（１）に基づいて、予測消費電力量ｐを演算する（予測消費電力演算ステップＳ４）。
ここでは、１時間当たりの演算結果が次の［表４］で示される空調機器（エアコン）の冷房能力毎の最大消費電力量（消費電力量上限）を上回った場合、予測消費電力量ｐのうち当該１時間について、最大消費電力量の値で演算し直す。この１時間当たりの最大消費電力量は、空調機器の冷房能力毎に予め測定され公表された値を参照して決定された。尚、かような最大消費電力量は、設定されなくても良い。
制御手段８は、得られた予測消費電力量ｐを記憶する。
尚、ステップＳ３，Ｓ４は、一度に行われ（統合され）ても良い。
制御手段８は、予測消費電力量ｐを、表示手段２において表示する（予測消費電力表示ステップＳ５）。
【００２７】
【表４】
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【００２８】
又、制御手段８は、表示手段２に表示された外出モード切替ボタンに対応する入力手段４への入力等に応じ（ステップＳ６でＹｅｓ）、外出モードの処理に移行する。尚、制御手段８は、外出モードの処理を、独立して行わずに、ステップＳ１〜Ｓ５において行っても良い。
当該処理では、まず外出時間の入力が、他の情報と同様に受け付けられる（ステップＳ７）。
次いで、制御手段８は、取得された外出時間に応じ、外出時間分だけ予測消費電力量ｐを減じると共に、上述の一旦停止補正係数を参照して、３０分間について予測消費電力量ｐに一旦停止補正係数を乗じ、外出（一旦停止）時の予測消費電力量ｐｏを算出して、記憶手段６に記憶する（ステップＳ８）。ここでは、運転再開後は必ず３０分間以上運転することが前提となっており、外出開始時刻及び外出終了時刻は結果が不変であることから不問としている。尚、運転再開後は必ず３０分間以上運転することが前提とされなくても良いし、外出開始時刻及び外出終了時刻の少なくとも一方が、外出時間の代わりに、あるいは外出時間と併せて入力され演算されても良い。又、複数回の外出時間について入力が受け付けられ演算されても良い。
続いて、制御手段８は、表示手段２に、予測消費電力量ｐ及び一旦停止時の予測消費電力量ｐｏを表示させる（ステップＳ９）。ユーザは、かような表示により、外出時に空調機器を運転し続ける場合の予測消費電力量ｐと、外出時に空調機器の運転を一旦停止する場合の予測消費電力量ｐｏとを比較することができ、便利である。
【００２９】
制御手段８は、ステップＳ５，Ｓ９における表示後、適宜ＯＫボタンへの入力等に応じ、ステップＳ１から処理を繰り返す（Ｒｅｔｕｒｎ  Ｔｏ  Ｓｔａｒｔ）。
【００３０】
以上の電力量予測システムＥ１に係る予測の具体例が、以下説明される。
まず、就寝時の４例（実施例１−１〜１−４）について、実施例１−１における空調機器容量は２．５ｋＷ、空調面積ｓは１０ｍ２（６畳）、築年数は１８年未満、運転予定時間ｔは６ｈ、外気温Ｔｏは２７℃、空調設定温度Ｔｓは２７℃、空調機器製造年は２０１６年以降である。
熱負荷ｑは３０．５である。外気温空調設定温度差Ｔは、計算上０であるが、１未満となった場合には１とされるため、１である。築年数補正係数ｂは、築年数が１８年未満であるから、［表１］より１である。ＣＯＰ値Ｃｐは、空調機器容量が２．５ｋＷであるから、［表２］より４．８１である。空調機器製造年補正係数ｍは、空調機器製造年が２０１６年以降であるから、［表３］より１である。外気温機器効率補正係数Ｃｏは、式（３）より１．２３２となる。空調設定温度機器効率補正係数Ｃｓは、式（４）より１となる。
よって、連続運転時の予測消費電力量ｐは、（３０．５×１×１×１０×６）÷（４．８１×１×１．２３２×１）＝３０８．８Ｗｈとなる。尚、電気料金単価が２３円／ｋＷｈであるとすると（以下同様）、予測される電気代は７円となる。電気料金単価は、２３円／ｋＷｈ以外であっても良く、設定変更可能とされていても良い。
【００３１】
実施例１−２における空調機器容量、空調面積ｓ、築年数、空調設定温度Ｔｓ、運転予定時間ｔ及び空調機器製造年は実施例１−１と同じであり、外気温Ｔｏは２４℃である。
よって、外気温空調設定温度差Ｔは、計算上０であるが１となり、外気温機器効率補正係数Ｃｏは、式（３）より１．３１９となり、連続運転時の予測消費電力量ｐは、（３０．５×１×１×１０×６）÷（４．８１×１×１．３１９×１）＝２８８．４Ｗｈとなる。尚、予測される電気代は７円となる。
【００３２】
実施例１−３における空調機器容量、空調面積ｓ、外気温Ｔｏ、空調設定温度Ｔｓ、及び運転予定時間ｔは実施例１−１と同じであり、築年数は３７年以上、空調機器製造年は１９９７年以前である。
築年数補正係数ｂは、築年数が３７年以上であるから、［表１］より１．９２６である。ＣＯＰ値Ｃｐは、空調機器容量が２．５ｋＷであるから、［表２］より４．８１である。空調機器製造年補正係数ｍは、空調機器製造年が１９９７年以前であるから、［表３］より０．５である。
よって、連続運転時の予測消費電力量ｐは、（３０．５×１×１．９２６×１０×６）÷（４．８１×０．５×１．２３２×１）＝１１８９．５Ｗｈとなる。尚、予測される電気代は２７円となる。
【００３３】
実施例１−４における外気温Ｔｏ、空調設定温度Ｔｓ、築年数、空調機器製造年及び運転予定時間ｔは実施例１−３と同じであり、空調機器容量は２．８ｋＷ、空調面積ｓは１３ｍ２（８畳）である。
ＣＯＰ値Ｃｐは、空調機器容量が２．８ｋＷであるから、［表２］より５．１９である。
よって、連続運転時の予測消費電力量ｐは、（３０．５×１×１．９２６×１３×６）÷（５．１９×０．５×１．２３２×１）＝１４３３．２Ｗｈとなる。尚、予測される電気代は３３円となる。
【００３４】
次に、外出時の５例（実施例２−１〜２−５）について、実施例２−１における空調機器容量は４．０ｋＷ、空調面積ｓは２３ｍ２（１４畳）、築年数は１８年未満、運転予定時間ｔは１ｈ、外気温Ｔｏは３０℃、空調設定温度Ｔｓは２７℃、空調機器製造年は２０１６年以降である。
熱負荷ｑは３０．５である。外気温空調設定温度差Ｔは、３０−２７＝３である。築年数補正係数ｂは、築年数が１８年未満であるから、［表１］より１である。ＣＯＰ値Ｃｐは、空調機器容量が４．０ｋＷであるから、［表２］より４．３０である。空調機器製造年補正係数ｍは、空調機器製造年が２０１６年以降であるから、［表３］より１である。外気温機器効率補正係数Ｃｏは、式（３）より１．１４５となる。空調設定温度機器効率補正係数Ｃｓは、式（４）より１となる。
よって、連続運転時の予測消費電力量ｐは、（３０．５×３×１×２３×１）÷（４．３０×１×１．１４５×１）＝４２７．４Ｗｈ（１０円）となる。
又、空調機器運転中で１０分間の空調機器を停止しない外出を考えており、外出時間（１０分間）及び帰宅後の３０分間だけ運転が予定されて（外出１０分及び帰宅後３０分の表示がユーザにより所望されて）運転予定時間４０分とされた場合、運転予定時間ｔ＝４０分における予測消費電力量ｐは、２８１Ｗｈ（６円）である。
他方、最初の１０分間の外出時に空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、最初の１０分間分について０となり、次の３０分間について予測消費電力量ｐに一旦停止補正係数１．４が乗ぜられて２９５Ｗｈとなって、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、０＋２９５＝２９５Ｗｈ（７円）となる。
同様に、外出時間が２０分間である場合、連続運転時（つけたまま外出したとき）の予測消費電力量ｐは、３５１．２Ｗｈ（８円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、１０分間の場合と同様、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、２９５Ｗｈ（７円）となる。
更に、外出時間が３０分間である場合、連続運転時の予測消費電力量ｐは、４２１．５Ｗｈ（１０円）である。又、外出に際し運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、２９５Ｗｈ（７円）となる。
又更に、外出時間が６０分間である場合、連続運転時の予測消費電力量ｐは、６３２．２Ｗｈ（１５円）である。又、外出に際し運転が停止されると、外出時間が３０分間を超える場合の一旦停止補正係数１．６が乗ぜられ、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、３３７．２Ｗｈ（８円）となる。
加えて、外出時間が１２０分間である場合、連続運転時の予測消費電力量ｐは、１０５４Ｗｈ（２４円）である。又、外出に際し運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、３３７．２Ｗｈ（８円）となる。
【００３５】
実施例２−２における空調機器容量、空調面積ｓ、築年数、空調設定温度Ｔｓ、運転予定時間ｔ及び空調機器製造年は実施例２−１と同じであり、外気温Ｔｏは３５℃である。
よって、外気温空調設定温度差Ｔは、３５−２７＝８となり、外気温機器効率補正係数Ｃｏは、式（３）より１となり、連続運転時の予測消費電力量ｐは、（３０．５×８×１×２３×１）÷（４．３０×１×１×１）＝１３０５Ｗｈ（３０円）となる。
又、実施例２−１と同様の場合であって、外出時間が１０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、８５８Ｗｈ（２０円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、７１０Ｗｈ（１６円）となる。
同様に、外出時間が２０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、１０７２Ｗｈ（２５円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、７１０Ｗｈ（１６円）となる。
更に、外出時間が３０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、１２８７Ｗｈ（３０円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、７１０Ｗｈ（１６円）となる。
又更に、外出時間が６０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、１９３０Ｗｈ（４４円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、７１０Ｗｈ（１６円）となる。
加えて、外出時間が１２０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、３２１７Ｗｈ（７４円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、７１０Ｗｈ（１６円）となる。
【００３６】
実施例２−３における空調機器容量、空調面積ｓ、空調設定温度Ｔｓ、及び運転予定時間ｔは実施例２−１と同じであり、築年数は３７年以上、空調機器製造年は１９９７年以前、外気温Ｔｏは３６℃である。
築年数補正係数ｂは、築年数が３７年以上であるから、［表１］より１．９２６である。又、外気温空調設定温度差Ｔは、３６−２７＝９となる。更に、空調機器製造年補正係数ｍは、空調機器製造年が１９９７年以前であるから、［表３］より０．５である。又、外気温機器効率補正係数Ｃｏは、式（３）より０．９７１となる。
よって、連続運転時の予測消費電力量ｐは、計算上（３０．５×９×１．９２６×２３×１）÷（４．３０×０．５×０．９７１×１）＝５８２５Ｗｈとなるが、空調機器の最大消費電力量を超えているため、空調機器容量４．０ｋＷにおける最大消費電力量である１３００Ｗｈ（３０円）とされる。
又、実施例２−１と同様の場合であって、外出時間が１０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、９４６．７Ｗｈ（２２円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、７１０Ｗｈ（１６円）となる。
同様に、外出時間が２０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、１１８３Ｗｈ（２７円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、７１０Ｗｈ（１６円）となる。
更に、外出時間が３０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、最大消費電力量が適用されて１４２０Ｗｈ（３３円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、７１０Ｗｈ（１６円）となる。
又更に、外出時間が６０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、最大消費電力量が適用されて２１３０Ｗｈ（４９円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、７１０Ｗｈ（１６円）となる。
加えて、外出時間が１２０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、最大消費電力量が適用されて３５５０Ｗｈ（８２円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、７１０Ｗｈ（１６円）となる。
【００３７】
実施例２−４における空調機器容量、空調面積ｓ、築年数、空調設定温度Ｔｓ、空調機器製造年及び運転予定時間ｔは実施例２−１と同じであり、外気温Ｔｏは２９℃である。
外気温空調設定温度差Ｔは、２９−２７＝２となる。更に、外気温機器効率補正係数Ｃｏは、式（３）より１．１７４となる。
よって、連続運転時の予測消費電力量ｐは、（３０．５×２×１×２３×１）÷（４．３０×１×１．１７４×１）＝２７７．９Ｗｈ（６円）となる。
又、実施例２−１と同様の場合であって、外出時間が１０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、１８２．７Ｗｈ（４円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、１９１．８Ｗｈ（４円）となる。
同様に、外出時間が２０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、２２８．４Ｗｈ（５円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、１９１．８Ｗｈ（４円）となる。
更に、外出時間が３０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、２７７．９Ｗｈ（６円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、１９１．８Ｗｈ（４円）となる。
又更に、外出時間が６０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、４１１．１Ｗｈ（９円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、２１９．２Ｗｈ（５円）となる。
加えて、外出時間が１２０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、６８５．１Ｗｈ（１６円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、２１９．２Ｗｈ（５円）となる。
【００３８】
実施例２−５における空調面積ｓ、築年数、外気温Ｔｏ、空調設定温度Ｔｓ、運転予定時間ｔ及び空調機器製造年は実施例２−２と同じであり、空調機器容量は５．０ｋＷである。
よって、ＣＯＰ値Ｃｐは４．８２となり、連続運転時の予測消費電力量ｐは、（３０．５×８×１×２３×１）÷（４．８２×１×１×１）＝１１６４Ｗｈ（２７円）となる。
又、実施例２−１と同様の場合であって、外出時間が１０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、７６５．４Ｗｈ（１８円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、７６５．４Ｗｈ（１８円）となる。
同様に、外出時間が２０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、９５６．８Ｗｈ（２２円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、６６５Ｗｈ（１５円）となる。
更に、外出時間が３０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、１１４８Ｗｈ（２６円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、６６５Ｗｈ（１５円）となる。
又更に、外出時間が６０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、１７２２Ｗｈ（４０円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、７６０Ｗｈ（１８円）となる。
加えて、外出時間が１２０分間であるとき、連続運転時の予測消費電力量ｐは、２８７０Ｗｈ（６６円）である。又、外出に際し空調機器の運転が停止されると、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏは、７６０Ｗｈ（１８円）となる。
【００３９】
かような電力量予測システムＥ１は、次のような作用効果を奏する。
即ち、電力量予測システムＥ１は、各種の情報が取得される情報取得手段（入力手段４及び通信手段７）と、当該情報を演算可能である演算手段（制御手段８）と、を備えており、入力手段４及び通信手段７は、当該空調機器で空調する空間が属する建物の外における気温である外気温Ｔｏと予定された空調設定温度Ｔｓとの差である外気温空調設定温度差Ｔ、当該建物の築年数に応じた築年数補正係数ｂ、当該空間の床面積である空調面積ｓ、当該空調機器の予定される運転時間である運転予定時間ｔ、当該空調機器の容量別のＣＯＰ値Ｃｐ、当該空調機器の製造年に応じた空調機器製造年補正係数ｍ、当該空調機器の外気温Ｔｏによる効率の補正係数である外気温機器効率補正係数Ｃｏ、及び当該空調機器の空調設定温度Ｔｓによる効率の補正係数である空調設定温度機器効率補正係数Ｃｓ、あるいはこれらの情報に関連する関連情報を取得するものであり、制御手段８は、上記式（１）により、予測に係る空調機器の消費電力量ｐを演算する。尚、式（ａ）は式（１）と同一である。
よって、空調機器に係る情報から電力量が算出されて精度が良好であり、又当該情報を受け付けるアプリの構築を行えば良く低コストである空調機器の電力量予測システムＥ１が提供される。
【００４０】
又、関連情報は、築年数補正係数ｂに関連する建物の築年数、ＣＯＰ値Ｃｐに関連する空調機器の容量、空調機器製造年補正係数ｍに関連する空調機器の製造年、外気温機器効率補正係数Ｃｏに関連する外気温Ｔｏ、及び空調設定温度機器効率補正係数Ｃｓに関連する空調設定温度Ｔｓであり、制御手段８は、建物の築年数からの築年数補正係数ｂの割り出し、空調機器の容量からのＣＯＰ値Ｃｐの割り出し、空調機器の製造年からの空調機器製造年補正係数ｍの割り出し、外気温Ｔｏからの外気温機器効率補正係数Ｃｏの割り出し、及び空調設定温度Ｔｓからの空調設定温度機器効率補正係数Ｃｓの割り出しを行う。よって、築年数補正係数ｂ、ＣＯＰ値Ｃｐ、空調機器製造年補正係数ｍ、外気温機器効率補正係数Ｃｏ、空調設定温度機器効率補正係数Ｃｓに関する入力が容易である。
更に、入力手段４は、空調機器の運転を一旦停止する時間である一旦停止時間を取得し、制御手段８は、一旦停止後の所定期間について演算された消費電力量ｐに対し、当該一旦停止時間の長さ（３０分間未満，３０分間以上）に応じた大きさの一旦停止補正係数（１．６０，１．４０）を乗じて、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏを算出する。よって、ユーザは、外出時等に空調機器を一旦停止する場合の消費電力量Ｐｏを参考にすることができ、又消費電力量ｐと比較して、一旦停止するか否かの判断に役立てることができる。
【００４１】
尚、電力量予測システムＥ１は、上述の変更例の他、次のような変更例を適宜有する。
即ち、アプリを実行する制御手段８と、予測電力量の演算を行う演算手段とが、別個に設けられていても良い。
又、前記築年数補正係数ｂ、前記ＣＯＰ値Ｃｐ、及び前記空調機器製造年補正係数ｍ、のうちの少なくとも何れかは、入力手段４から直接入力されても良い。あるいは、他の情報に関連する関連情報が入力され、当該関連情報から当該他の情報が割り出されても良い。
又、熱負荷ｑは、入力手段４から入力されたり、通信手段７から取得されたりしても良い。
ＣＯＰ値Ｃｐに代えて、ＡＰＦ値Ａが用いられても良い。
【００４２】
［第２形態］
図３は、本発明の第２形態に係る空調機器の電力量予測システムＥ２及び関連する要素の全体ブロック図である。
電力量予測システムＥ２は、予測に係る空調機器ＡＣの電源プラグＡＣＰと商用電源差込接続器（コンセント）との間に介装される電流センサユニット２２と、リモートコントローラ（ＲＣ）２４と、第１形態と同様に成る携帯端末１と、を備えている。第１形態と同様に成る要素は、同じ符号が付されて、適宜説明が省略される。
【００４３】
電流センサユニット２２は、近距離無線通信手段３０を備えた電流センサ３２と、プラグ受け３４と、プラグ３６とを有する。
近距離無線通信手段３０は、近距離無線通信を行うものであり、例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）である。
プラグ受け３４には、電源プラグＡＣＰが差し込まれる。
プラグ３６は、コンセントに差し込まれる。
電流センサ３２は、プラグ受け３４からプラグ３６へ流れる電流、即ち空調機器ＡＣを運転するために消費される電流の値（空調機器の実際の消費電力量である実績消費電力量に関連する実績消費電流値）を、定期的（５分毎）に取得する。尚、電流センサ３２は、電流の値を、５分毎以外の間隔で取得しても良いし、不定期に取得しても良い。又、電流センサ３２は、電力を直接取得する電力センサ、あるいは電力量を直接取得する電力量センサであっても良い。
近距離無線通信手段３０は、取得された電流の値を、即時に、あるいは各値を記憶のうえで定期的又は不定期に、又は送信要求に応じて送信可能である。
【００４４】
ＲＣ２４は、赤外線受発光部４０と、構内無線通信手段４２と、各種の情報を記憶するＲＣ記憶手段４４と、これらを制御するＲＣ制御手段４６と、を有する。
ＲＣ２４は、いわゆる学習ＲＣとなっている。即ち、赤外線受発光部４０は、空調機器ＡＣに付属し赤外線の発光態様によって空調機器ＡＣに各種の指令を伝える付属ＲＣが発する赤外線を受光可能であり、ＲＣ制御手段４６の制御により、付属ＲＣに係る各種の発光態様をＲＣ記憶手段４４に記憶可能である。又、ＲＣ制御手段４６は、記憶された各種の発光態様のうち任意のものを、赤外線受発光部４０において発光可能である。空調機器ＡＣは、付属ＲＣに対応する赤外線受光部を備えており、ＲＣ制御手段４６は、赤外線受発光部４０における発光により、付属ＲＣと同様に、空調機器ＡＣに各種の指令を伝達可能である。
構内無線通信手段４２は、各種の情報を通信可能であり、例えばＷｉ−Ｆｉ（登録商標）である。
【００４５】
携帯端末１の通信手段７は、インターネットＩＮに対する通信に加え、電流センサ３２に対する近距離無線通信、及びＲＣ２４に対する構内無線通信が可能である。
携帯端末１は、通信手段７を介して、ＲＣ２４に対し、空調設定温度を指定した運転開始信号、及び運転停止信号を送信可能である。制御手段８は、記憶手段６において、各信号を識別する信号ＩＤに関連付けて、空調設定温度及び運転開始信号送信時刻を記憶し、運転停止信号送信時刻を記憶する。
当該運転開始信号を受信したＲＣ２４は、赤外線受発光部４０から指定に係る空調設定温度における運転開始指令を発光する。又、当該運転停止信号を受信したＲＣ２４は、運転停止指令を発光する。空調機器ＡＣは、各種の指令に応じて運転される。
尚、通信手段７は、電流センサ３２に対し構内無線通信可能であっても良いし、ＲＣ２４に対し近距離無線通信可能であっても良い。又、通信手段７は、有線通信を含むその他の通信方式により、電流センサ３２あるいはＲＣ２４（有線コントローラ）と接続されても良い。
【００４６】
携帯端末１は、第２形態に係るアプリを実行して、第２形態に係る電力量予測を行う。
図４は、第２形態のアプリに係るフローチャートである。
即ち、制御手段８は、電流センサ３２から、近距離無線通信手段３０及び通信手段７を通じて、所定期間に亘る電流値群を受信し、各電流値とその電流値に係る時刻とが関連付けられた状態で記憶手段６に記憶する（電流値群取得ステップＳ２１）。尚、各電流値と時刻との関連付けは、電流センサ３２側で行われても良いし、携帯端末１側で行われても良い。
所定期間は、ここでは２週間である。尚、所定期間は、他の期間であっても良い。又、所定期間は、後述の空調機器ＡＣの運転回数が所定回数（例えば７回）以上となるまでとされても良い。あるいは、所定期間は、原則２週間であるが、２週間後に空調機器ＡＣの運転回数が所定回数未満であるときには所定回数以上となるまでの期間に変更されても良い。
【００４７】
次に、制御手段８は、運転時間（実際に運転された時間である実績運転時間）及び消費電力量（実績消費電力量）の推定を行う（ステップＳ２２）。
即ち、制御手段８は、まず電流値群を消費電力群に変換する。各電流値に、空調機器ＡＣの電圧（例えば１００Ｖ）を乗じることで、消費電力群に係る各消費電力が演算される。
次いで、制御手段８は、消費電力群における消費電力の最低値に所定値（例えば３．５Ｗ）を加算し、消費電力がその値以上となり始めた時刻からその値未満となった時刻までの時間を、空調機器ＡＣの運転時間とする。但し、制御手段８は、当該時間が３０分間未満である場合には、空調機器ＡＣの運転時間の対象外として除外する。
かようにして割り出された空調機器ＡＣの運転時間の個数が、空調機器ＡＣの運転回数である。
又、制御手段８は、割り出された空調機器ＡＣの運転時間に亘り消費電力を積分して、空調機器ＡＣの運転毎の消費電力量が推定される。
尚、制御手段８は、携帯端末１による運転開始信号の発信時刻から、運転停止信号の停止時刻までの時間を空調機器ＡＣの運転時間としても良い。但し、ユーザが必ずしも携帯端末１で空調機器を操作するとは限らず、ユーザが付属ＲＣによって空調機器を操作する可能性があることから、正確性を比較的に重視する観点においては、上述の電流センサ３２からの電流値に基づく推定の方が好ましい。
又、制御手段８は、電流値群から空調機器ＡＣの運転時間を割り出しても良いし、電流値群及び消費電力量群の双方から空調機器ＡＣの運転時間を割り出しても良い。
【００４８】
続いて、制御手段８は、空調設定温度（空調機器ＡＣの実際の運転時における設定温度である実績空調設定温度）の特定を行う（ステップＳ２３）。
即ち、制御手段８は、記憶手段６に記憶された運転開始信号送信時刻のうち、ステップＳ２２で推定された空調機器ＡＣの運転時間の開始時刻に最も近い時刻のものを検索し、当該運転開始信号送信時刻に係る空調設定温度を参照する。制御手段８は、当該空調設定温度を、その空調機器ＡＣの運転時間に係る空調設定温度として特定する。
尚、空調設定温度は、ＲＣ記憶手段４４に記憶されたものが参照されても良い。又、空調機器ＡＣがＲＣ２４及び携帯端末１の少なくとも一方と通信可能とされ、空調設定温度が空調機器ＡＣから取得されても良い。
【００４９】
更に、制御手段８は、空調機器ＡＣの運転時間に係る平均外気温（空調機器ＡＣの実際の各運転時における外気温に係る情報である実績外気温情報）を特定する（ステップＳ２４）。
即ち、制御手段８は、第１形態と同様に、インターネットＩＮを介して外気温サーバＴＣにアクセスし、空調機器ＡＣの運転時間に属する外気温（例えば５分毎の外気温）を全て取得して、それらの平均外気温が計算される。尚、実績外気温情報は、重み付けのある平均値等、平均値以外とされても良い。又、外気温が単数取得されても良い。
【００５０】
そして、制御手段８は、重回帰分析により、消費電力量推定式を構築する（ステップＳ２５）。
即ち、制御手段８は、空調機器ＡＣの消費電力量（実績消費電力量）を目的変数とし、運転時間（実績運転時間）、空調設定温度（実績空調設定温度）及び平均外気温（実績外気温情報）を説明変数として、重回帰分析を行い、消費電力量推定式を構築する。重回帰分析に際し、消費電力量、運転時間、空調設定温度、及び平均外気温の組が、複数（ここでは２週間分あるいは７個以上）用いられる。尚、重回帰分析の最中あるいは直前において、各電流値が消費電力量に変換されても良い。又、外出時の予測の精度を更に向上すること等を目的として、空調機器ＡＣが停止しているときの平均外気温及び停止時間の少なくとも一方が、説明変数として用いられても良い。
更に、制御手段８は、構築された消費電力量推定式を、表示手段２において表示する（ステップＳ２６）。
【００５１】
以上の電力量予測システムＥ２に係る予測の具体例が、以下説明される。
ステップＳ２１〜Ｓ２４により、次の［表５］のような各種の情報が取得された場合、制御手段８は、重回帰分析により、次の式（５）で示される消費電力量推定式を構築する。
【００５２】
【表５】
2020061875.tif 000008
【数２】
2020061875.tif 000009
【００５３】
かような電力量予測システムＥ２は、次のような作用効果を奏する。
即ち、電力量予測システムＥ２は、空調機器ＡＣの実際の消費電力量である実績消費電力量に関連する実績電流値（実績消費電力量関連情報）を、複数取得する電流センサ３２（消費電力量センサ）と、電流センサ３２からの実績電流値の群、並びに、空調機器ＡＣの実際の各運転時における設定温度である実績空調設定温度の群、及び空調機器ＡＣの実際の各運転時における外気温に係る情報である平均外気温（実績外気温情報）の群が取得される情報取得手段（通信手段７）と、実績電流値の群から実績消費電力量の群を演算し、演算された消費電力量の群から空調機器ＡＣの実際の各運転時間である実績運転時間を割り出し、実績消費電力量の群、実績運転時間の群、実績空調設定温度の群、及び実績外気温情報の群を用いて、実績消費電力量を目的変数とし、実績消費電力量、実績運転時間、及び実績外気温情報を説明変数とする重回帰分析を行って、消費電力量推定式を構築する演算手段（制御手段８）と、を備えている。
よって、電力量予測システムＥ２では、空調機器ＡＣに係る自動的に取得可能な実績情報から消費電力量推定式が構築されて精度が良好であり、又電流センサ３２及びアプリの構築を行えば良く低コストである空調機器ＡＣの電力量予測システムＥ１が提供される。又、電力量予測システムＥ２では、空調機器ＡＣにより空調される部屋の室温を用いず簡便に、精度の良好な消費電力量の推定が可能となる。
尚、所定期間（２週間程度）の学習期間を経過すれば、構築される消費電力量推定式の精度は十分なものとなり、構築された空調機器ＡＣに係る電流センサユニット２２は不要となって、他の空調機器ＡＣのために用いることができる。又、空調機器ＡＣで空調する部屋の広さ及び建築構造の少なくとも一方等を加味することで、全てのデータで重回帰式を作成して消費電力量を推定することも可能であり、この場合、空調機器ＡＣ毎に個別に推定するのではなく、複数の空調機器ＡＣに対応した一般的な推定が可能となる。
【００５４】
又、通信手段７は、携帯端末１に含まれており、携帯端末１は、空調機器ＡＣへ指令を発するＲＣ２４（コントローラ）と接続されており、ＲＣ２４に対して、空調機器ＡＣへの実績空調設定温度を指定した運転開始指令を発令させるための当該実績空調設定温度を指定した運転開始信号を送信可能である。よって、実績空調設定温度が簡易に取得され、又空調機器ＡＣが実績空調設定温度を外部に発信する機能を備えていなくても、実績空調設定温度が取得可能である。
更に、電流センサ３２は、空調機器ＡＣの電源プラグＡＣＰを差し込み可能であるプラグ受け３４と、商用電源のコンセントに差し込み可能なプラグ３６と、を有する。よって、電流センサ３２が簡単に設置される。
【００５５】
尚、電力量予測システムＥ２は、第１形態と同様の変更例を適宜有する。特に、電力量予測システムＥ２において、携帯端末１がインターネットＩＮを介してサーバコンピュータと接続可能とされ、サーバコンピュータに各種の情報を送信し、サーバコンピュータが重回帰分析を行って消費電力量推定式を算出のうえで携帯端末１に送信しても良い。この場合、比較的に処理量が嵩む重回帰分析は、処理能力が比較的に高いサーバコンピュータによって処理され、携帯端末１のアプリがより簡素になり、携帯端末１におけるアプリの処理量が削減される。
又、電力量予測システムＥ２は、一度消費電力量推定式が構築された後であっても、更に各種の情報を取得し続け、構築後に追加された情報を加味したうえで、消費電力量推定式を構築し直しても良い。あるいは、かような構築のし直しが繰り返されても良い。これらの場合、消費電力量推定式が順次更新され、消費電力量推定式の正確性が漸進的に向上する。
【００５６】
［第３形態］
本発明の第３形態は、第２形態に係るアプリに対して処理を変更し又追加して機能を変更し追加することで、空調機器ＡＣの操作を行えるようにした空調機器ＡＣの操作システムに関する。処理及び機能の変更は、主に、第２形態の電力量予測システムＥ２において電流センサユニット２２を省略し、電力量の予測を第１形態に係るものに代えるためになされている。
第１形態及び第２形態と同様に成る要素は、同じ符号が付されて、適宜説明が省略される。
【００５７】
図５は、第３形態に係る空調機器の操作システムＣ１及び関連する要素の全体ブロック図である。
携帯端末１は、インターネットＩＮを介して、サービス提供サーバコンピュータ（サービスサーバ）ＳＣと通信可能に接続されている。
サービスサーバＳＣは、ここではアプリを提供する組織に係る建物内に設置されている。尚、サービスサーバＳＣは、当該組織に関連する組織に係る建物内、あるいはレンタルサーバ運営団体に係る建物内等の他の場所に設置されていても良い。
【００５８】
図６は、第３形態において携帯端末１の表示手段２に表示される空調機器操作画面Ｄ１の模式図である。
尚、各種の画面における各種の表示要素の大きさ、形状及び配置、並びに入力受付態様の少なくとも何れかは、適宜記載されたものから変更されても良い。又、各種の画面は、表示手段２の全体に表示されても良いし、表示手段２の一部に表示されても良い。更に、各種の画面は、他の画面と並列に表示されても良いし、他の画面に重なるように表示されても良い。又、各種の画面は、他のプログラムに係る表示と併せて表示されても良い。又更に、画面に表示された各種のボタン（入力部）と同様の入力を行えるハードウェアボタンが用いられても良い。加えて、各種表示部の表示態様及び各種ボタンの名称の少なくとも何れかは、下記のものから変更されても良い。又、各種表示部及び各種ボタンの少なくとも何れかは、他の画面において表示されても良い。
【００５９】
空調機器操作画面Ｄ１の上部には、操作の対象となる空調機器ＡＣの種類（リビング設置のもの，寝室設置のもの等）を示す対象機器表示部５１と、その右側の機器選択ボタン５２とが表示されている。制御手段８は、機器選択ボタン５２の押下について入力手段４により把握すると、操作の対象となる空調機器ＡＣの種類の選択肢を表示して、当該選択肢への入力を受け付ける。選択された空調機器ＡＣは、対象機器表示部５１に表示される。
選択された空調機器ＡＣを示す対象機器信号は、ＲＣ２４に送信され、処理される。以下、他の信号についても同様である。又、各種の情報（表示内容及び信号を含む）は、記憶手段６に記憶される。各種の記憶は、適宜制御手段８によって参照される。尚、即時に処理される場合等において、情報は記憶手段６に記憶されなくても良い。
【００６０】
空調機器操作画面Ｄ１の中央部には、空調設定温度を示す空調設定温度表示部５３と、空調設定温度増加入力部５４＋と、空調設定温度減少入力部５４−と、が表示されている。
空調設定温度増加入力部５４＋への入力により、空調設定温度が所定幅（例えば１℃幅）で増加され、空調設定温度減少入力部５４−への入力により、空調設定温度が所定幅で減少される。空調設定温度表示部５３における空調設定温度の表示は、都度更新される。又、空調設定温度が更新された場合、新たな空調設定温度に係る空調設定温度信号が発せられる。
尚、空調設定温度表示部５３への入力により、空調設定温度の選択肢が表示されて当該選択肢の入力が受け付けられても良い。又、空調設定温度に上限及び下限の少なくとも一方が設けられても良い。
【００６１】
空調設定温度表示部５３の下方には、風量，風向，冷暖房切替の変更をそれぞれ受け付ける風量ボタン５５，風向ボタン５６，冷暖房切替ボタン５７、並びに空調機器ＡＣの運転停止，運転開始をそれぞれ受け付けるＯＦＦボタン５８，ＯＮボタン５９が並べられている。
風量ボタン５５の押下により空調機器ＡＣに係る風量の選択肢への入力が受け付けられて新たな風量に係る風量信号が発せられ、風向ボタン５６の押下により空調機器ＡＣに係る風向（ルーバーの角度）の選択肢への入力が受け付けられて新たな風向に係る風量信号が発せられる。
冷暖房切替ボタン５７内には、今後切り替えられる内容（冷房時：暖房，暖房時：冷房）が表示され、入力を受けると、当該内容に変更されて冷暖房切替ボタン５７内の表示が更新され、冷暖房を切り替える旨の冷暖房切替信号が発せられる。尚、冷暖房の何れか一方に代えて、あるいは冷暖房と共に、除湿等の他の運転内容が切替可能とされても良い。
ＯＦＦボタン５８の押下により、空調機器ＡＣの運転停止に係る運転停止信号が発せられる。ＯＮボタン５９の押下により、空調設定温度表示部５３に表示された空調設定温度を指定した空調機器ＡＣの運転開始をＲＣ２４に指示する運転開始信号が発せられる。当該空調設定温度は、記憶手段６に記憶される（第２形態参照）。
【００６２】
更にその下方には、料金比較ボタン６０と、予測料金表示部６１と、消費電力量予測に係る予定運転時間を表示する予定運転時間表示部６２と、その右側の時間選択ボタン６３と、が表示されている。
図７は、料金予測に関するフローチャートである。
時間選択ボタン６３への入力により、予定運転時間即ち料金予測に係る試算時間の選択が可能となる（ステップＳ４１）。
制御手段８は、予定運転時間（試算時間）が入力されると、予定運転時間表示部６２における予定運転時間の表示を更新する。又、制御手段８は、外気温サーバＴＣから予定運転時間における外気温Ｔｏを取得する（ステップＳ４２）。そして、制御手段８は、第１形態のステップＳ３〜Ｓ５と同様に成るステップＳ４３〜Ｓ４５によって、情報の前処理をし、予測消費電力量ｐを演算して、電力量単価の乗算のうえで予測料金表示部６１に表示する。
尚、各種の料金に代えて、あるいは各種の料金と共に、対応する予測消費電力量が表示されても良い。又、予測消費電力量は、第２形態の電力量予測システムによって算出されても良い。更に、予測消費電力量及び予測料金の少なくとも一方は、サービスサーバＳＣあるいはインターネットＩＮに接続された別のサーバコンピュータにおいて算出されても良い。
【００６３】
又、料金比較ボタン６０への入力により、図８に示すような料金比較画面Ｄ２が表示され、料金比較に関する処理が開始可能となる。
図９は、料金比較（外出モード）に関するフローチャートである。
料金比較ボタン６０の押下（ステップＳ６１）により表示された料金比較画面Ｄ２の右上には、入力により空調機器操作画面Ｄ１に移行する戻るボタン６４が表示される。
料金比較画面Ｄ２の中央部には、帰宅予定時刻を表示する帰宅予定時刻表示部６５が配置される。帰宅予定時刻表示部６５への入力（タッチ等）により、外出から帰宅する予定の時間である帰宅予定時刻の入力（ホイールによる選択あるいは数字の入力等）が受け付けられる（ステップＳ６２）。尚、帰宅予定時刻は、現在時刻から上記予定運転時間が経過した後の時刻とされても良い。
料金比較画面Ｄ２の下部には、継続使用ボタン６６と、一旦停止後使用ボタン６７とが並べられている。
継続使用ボタン６６内には、現在から帰宅予定時刻まで空調機器ＡＣの運転を継続するものとして第１形態の電力量予測により予測され電力料単価を乗ぜられて算出された料金（継続運転料金）が表示される。即ち、制御手段８は、ステップＳ２と同様に外気温サーバＴＣから外気温Ｔｏを取得し（ステップＳ６３）、ステップＳ３と同様に情報の前処理を行い（ステップＳ６４）、ステップＳ４と同様に予測消費電力量ｐを演算し、ステップＳ５と同様に表示する（ステップＳ６７）。
一旦停止後使用ボタン６７には、現在から帰宅予定時刻まで空調機器ＡＣの運転を一旦停止するものとして第１形態の電力量予測（外出モード）により予測され電力料単価を乗ぜられて算出された料金（一旦停止料金）が表示される。即ち、制御手段８は、ステップＳ６３で取得した外気温Ｔｏ等について前処理された情報（ステップＳ６４）を用い、現在から帰宅予定時刻まで外出するものとして割り出した外出時間から、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏの演算を行って（ステップＳ６６）、一旦停止時の予測消費電力量ｐｏを表示する（ステップＳ６７）。
制御手段８は、継続運転料金と一旦停止料金とを比較し、小さい方に係るボタンを強調表示する。強調表示は、例えばボタンの背景色，輪郭色，文字色の変更、背景模様，輪郭線種，輪郭形状，文字種の変更のうちの少なくとも何れかである。これらの料金が等しい場合、双方のボタン共に強調表示はなされない。尚、強調表示は、他方のボタンの表示の調子を弱めることで相対的になされても良いし、省略されても良い。又、料金が等しい場合に、双方とも強調表示しても良い。更に、継続使用ボタン６６及び一旦停止後使用ボタン６７の少なくとも一方において入力が受け付けられず、各種料金の表示が単になされるものであっても良い。
制御手段８は、継続使用ボタン６６の押下により、継続使用のため、空調機器操作画面Ｄ１に移行する。
他方、制御手段８は、一旦停止後使用ボタン６７の押下により、一旦停止のため、空調機器ＡＣの運転停止に係る運転停止信号が発せられ、空調機器操作画面Ｄ１に戻る。尚、制御手段８は、運転停止信号と併せて、帰宅予定時刻に運転を開始する運転予約に係る運転予約信号を発しても良い。又、制御手段８は、運転停止信号を発することなく空調機器操作画面Ｄ１に戻っても良い。
【００６４】
空調機器操作画面Ｄ１の下部には、リモコンボタン７０、快眠ボタン７１、及び設定ボタン７２が並べられている。
リモコンボタン７０は、入力により空調機器操作画面Ｄ１に移行するボタンであるが、空調機器操作画面Ｄ１では強調表示され、入力を受け付けない。
快眠ボタン７１は、後述の快眠パターン画面Ｄ３に移行するボタンである。
設定ボタン７２は、ＲＣ２４に対する接続の設定項目、及びＲＣ２４における各種の設定項目を変更可能な設定画面（図示略）に移行するボタンである。
【００６５】
図１０は、快眠パターン画面Ｄ３（おやすみモード）の模式図であり、図１１は、おやすみモードに関するフローチャートである。
快眠パターン画面Ｄ３の上部には、対象機器表示部８０と、キャンセルボタン８１と、保存ボタン８２と、起床時刻設定部８３と、が表示される。
対象機器表示部８０には、空調機器操作画面Ｄ１の対象機器表示部５１で選択された対象機器が表示される。尚、対象機器表示部８０においても、対象機器表示部５１と同様に対象機器が選択可能とされていても良い。
制御手段８は、キャンセルボタン８１への入力により、各種の設定を変更することなく空調機器操作画面Ｄ１に戻る。
制御手段８は、保存ボタン８２への入力により、各種の設定を変更して、変更された設定に係る信号を送信すると共に空調機器操作画面Ｄ１に戻る。
制御手段８は、起床時刻設定部８３への入力により、次に予定される起床時刻の選択（例えば５分毎）を受け付け、起床時刻の入力を受け付ける（ステップＳ８１）。
【００６６】
起床時刻設定部８３の下方には、快眠モードスイッチ８４（おやすみモードスイッチ）が表示される。尚、快眠モードスイッチ８４は、省略されても良いし、後述の快眠パターン種別表示部８９における快眠パターン種別に統合されても良い。
制御手段８は、快眠モードスイッチ８４への入力により、快眠モードスイッチ８４の状態を切り替える。制御手段８は、快眠モードスイッチ８４がＯＮであると、自身より下方の表示部である快眠パターン入力部８５に対する入力を受け付ける。他方、制御手段８は、快眠モードスイッチ８４がＯＦＦであると、快眠パターン入力部８５に対する入力を受け付けない。
尚、制御手段８は、快眠モードスイッチ８４がＯＦＦである場合に、快眠パターン入力部８５の表示の調子を弱めることができる。表示の調子を弱めることは、例えば、色を薄くすること、色を白黒化すること、コントラストを弱くすることの少なくとも何れかである。
【００６７】
快眠モードスイッチ８４の下方には、快眠パターン種別表示部８９と、選択ボタン９０とが配置されている。
快眠パターン種別表示部８９には、選択ボタン９０を経て選択された、快眠パターン種別が表示される（ステップＳ８２）。快眠パターン種別は、ここでは「パターン１」，「パターン２」，「パターン３」であるが、種別の数が増減されても良いし、種別の名称が異なっていても良い。又、種別の名称を任意の名称に設定するための入力が受け付けられても良い。当初、快眠パターン種別表示部８９には、パターン１が表示されているが、他の快眠パターン種別が初期に表示されても良い。
【００６８】
快眠パターン入力部８５には、複数（５本）のスライダ、即ち第１スライダ９１，第２スライダ９２，第３スライダ９３，第４スライダ９４，第５スライダ９５が、上下に並んだ状態で表示される。第１スライダ９１ないし第５スライダ９５において設定可能である温度の範囲は、登録された空調機器ＡＣにおいて設定可能である温度の範囲と等しいものとされている。即ち、第１スライダ９１ないし第５スライダ９５の下限（左端）は空調機器ＡＣで設定可能な温度の下限と合わせられ、第１スライダ９１ないし第５スライダ９５の上限（右端）は空調機器ＡＣで設定可能な温度の上限と合わせられる。尚、スライダにおいて設定可能である温度の範囲は、空調機器ＡＣの種類によらず一定であっても良い。
又、第１スライダ９１に隣接して、第１快眠空調設定温度を表示する第１快眠空調設定温度表示部９６が設けられ、同様に順次第２快眠空調設定温度表示部９７，第３快眠空調設定温度表示部９８，第４快眠空調設定温度表示部９９，第５快眠空調設定温度表示部１００が設けられる。
更に、第１スライダ９１の脇の上側に、「就寝時」という第１時刻指標表示部１０１が設けられ、第１スライダ９１の脇と第２スライダ９２の脇との間に、「＋１：００」という第２時刻指標表示部１０２が設けられ、第２スライダ９２の脇の下側に、「＋２：００」という第３時刻指標表示部１０３が設けられ、第４スライダ９４の脇の上側に、「０５：００」という第４時刻指標表示部１０４が設けられ、第４スライダ９４の脇と第５スライダ９５の脇との間に、「０６：００」という第５時刻指標表示部１０５が設けられ、第５スライダ９５の脇の下側に、「０７：００」という第６時刻指標表示部１０６が設けられる。
第１時刻指標表示部１０１と第２時刻指標表示部１０２との間に第１スライダ９１が配置され、第１スライダ９１は就寝時からその１時間後までの時間帯に係る空調設定温度を設定するものであることが示されている。同様に、第２時刻指標表示部１０２と第３時刻指標表示部１０３との間の第２スライダ９２は、１時間後から２時間後までの１時間の空調設定温度を設定するものである。
就寝時は、ここでは現在時刻（操作時点、より詳しくは保存ボタン８２への入力時）である。尚、別途スタートボタンが表示されるようにして、そのスタートボタンの押下時が就寝時（おやすみモード開始時）とされても良い。又、就寝時は、人の就寝に対応した生体情報の計測データ（例えば人体の静止状態の所定時間以上の継続）に基づいて就寝が推定された時点とされても良い。
又、第４時刻指標表示部１０４は、起床時刻の２時間前の時刻を示しており、第５時刻指標表示部１０５は、起床時刻の１時間前の時刻を示しており、第６時刻指標表示部１０６は、起床時刻を示している。よって、第３時刻指標表示部１０３と第４時刻指標表示部１０４との間の第３スライダ９３は、就寝２時間後から起床２時間前までの時間帯に係る空調設定温度を設定するものであり、第４時刻指標表示部１０４と第５時刻指標表示部１０５との間の第４スライダ９４は、起床２時間前から起床１時間前までの１時間の空調設定温度を設定するものであり、第５時刻指標表示部１０５と第６時刻指標表示部１０６との間の第５スライダ９５は、起床１時間前から起床時刻までの１時間の空調設定温度を設定するものである。
第４時刻指標表示部１０４ないし第６時刻指標表示部１０６における表示は、起床時間の変更に応じて更新される。
尚、第１時刻指標表示部１０１における時刻から第２時刻指標表示部１０２における時刻までの時間は、１時間以外であっても良く、他の時間も同様である。又、各時間の少なくとも一部は、互いに異なっていても良い。各時間の少なくとも一部は、ユーザからの入力を受け付けて、任意に変更されても良い。更に、就寝時からの各時間の区分（時間帯）の数、及び起床前の各時間の区分の数の少なくとも一方は、１区分（就寝時から１時間後のみ等）とされても良いし、３区分以上とされても良い。就寝時からの区分の数と起床前の区分の数とが相違していても良い。加えて、第４時刻指標表示部１０４及び第５時刻指標表示部１０５の少なくとも一方が、就寝時を基準とした時刻に係るものとされても良い。又、就寝時刻が起床時刻と同様に設定可能であっても良い。更に、少なくとも一部の時間帯において運転を停止する時間帯ＯＦＦスイッチが設けられて、時間帯毎に運転停止可能とされていても良い。時間帯ＯＦＦスイッチは、複数の時間帯についてまとめて運転停止を指示するものであっても良い。
【００６９】
第１スライダ９１のスライドにより、空調設定温度に対する相対温度である第１快眠相対温度が仮に調節される。第１快眠空調設定温度表示部９６には、空調設定温度に第１快眠相対温度が加味された第１快眠空調設定温度（第１相対温度加味空調設定温度）が表示される。調節の最終決定は、保存ボタン８２の押下によりなされる。
同様に、第２スライダ９２ないし第５スライダ９５においても、順に第２快眠相対温度ないし第５快眠相対温度が仮に調節ないし決定される（ステップＳ８３）。
尚、第１快眠空調設定温度表示部９６に代えて、あるいはこれと共に、第１快眠相対温度が表示される第１快眠相対温度表示部が設けられても良い。第２快眠空調設定温度表示部９７ないし第５快眠空調設定温度表示部１００についても、同様である。
【００７０】
第３形態では、アプリの内容として、快眠パターン種別毎の、第１スライダ９１ないし第５スライダ９５に係る各時間帯別の空調設定温度に対する各相対値、即ち第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度の各所定値の組が含まれている。
ここで、次の［表６］に示されるように、「パターン１」では、第１快眠相対温度が±０℃、第２快眠相対温度ないし第５快眠相対温度がそれぞれ＋１℃とされている。空調設定温度が２６℃である場合、図１０に示されるように、第１快眠空調設定温度は空調設定温度に第１快眠相対温度を加えて２６℃となり、同様に第２快眠空調設定温度ないし第５快眠空調設定温度はそれぞれ２７℃となる。
又、「パターン２」では、第１快眠相対温度及び第５快眠相対温度が±０℃、第２快眠相対温度ないし第４快眠相対温度がそれぞれ＋１℃とされている。空調設定温度が２６℃である場合、第１快眠空調設定温度及び第５快眠空調設定温度はそれぞれ２６℃となり、第２快眠空調設定温度ないし第４快眠空調設定温度はそれぞれ２７℃となる。
更に、「パターン３」では、第１快眠相対温度及び第２快眠相対温度がそれぞれ±０℃、第３快眠相対温度及び第４快眠相対温度がそれぞれ＋１℃、第５快眠相対温度が＋２℃とされている。空調設定温度が２６℃である場合、第１快眠空調設定温度及び第２快眠空調設定温度はそれぞれ２６℃となり、第３快眠空調設定温度及び第４快眠空調設定温度はそれぞれ２７℃となり、第５快眠空調設定温度は２８℃となる。
尚、第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度が±０℃であり、全ての時間帯において空調設定温度のままとなる「無変更パターン」が快眠パターン種別の一つとして用意されていても良い。又、「無変更パターン」が初期に表示されても良い。
【００７１】
【表６】
2020061875.tif 000010
【００７２】
これらの「パターン１」ないし「パターン３」は、所定の期間（例えば３０日）で所定の人数（空調機器ＡＣの台数，例えば２０台）において行われたパターン決定試験における、「カスタム」の設定状況に応じて決定されている。この試験においては、「パターン１」ないし「パターン３」は表示されず選択不能となっており、「無変更パターン」及び「カスタム」のみが選択可能となっているが、「パターン１」ないし「パターン３」あるいはそれ以外の快眠パターン種別が選択可能とされていても良い。
即ち、当該試験において延べ回数で最も多く設定され、最も人気が高かった、第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度が順に「±０，＋１，＋１，＋１，＋１」であるカスタム設定が、「パターン１」とされた。同様に、２番目に多く設定された「±０，＋１，＋１，＋１，±０」であるカスタム設定が「パターン２」とされ、３番目に多く設定された「±０，±０，＋１，＋１，＋２」であるカスタム設定が「パターン３」とされた。
【００７３】
制御手段８は、快眠パターン種別表示部８９の表示（選択された快眠パターン種別）に応じて、第１スライダ９１ないし第５スライダ９５の位置を変更し、第１快眠相対温度及び第２快眠相対温度の仮の設定を変える。
又、制御手段８は、第１スライダ９１ないし第５スライダ９５のうちの少なくとも何れか１つについてユーザによりスライド入力された場合、「パターン１」ないし「パターン３」と異なれば、快眠パターン種別を「カスタム」として、第１スライダ９１ないし第５スライダ９５の位置を仮に記憶し、保存ボタン８２の押下により記憶を維持する。制御手段８は、かような記憶がある場合、快眠パターン種別に「カスタム」を加えて選択可能とし、選択された場合には、当該記憶に基づいて第１スライダ９１ないし第５スライダ９５の位置を呼び出す。「カスタム」の場合における第１スライダ９１ないし第５スライダ９５の位置の記憶は、ここでは、第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度の各値の組としてなされる。又、当該位置の記憶の呼び出しは、呼び出し時の空調設定温度に、記憶された第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度がそれぞれ加味されることでなされる。
尚、「カスタム１」，「カスタム２」といったように、第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度の各値の組が、複数記憶可能であっても良い。又、制御手段８は、快眠パターン種別毎の第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度の各値の組について、インターネットＩＮを介して接続されたサービスサーバＳＣから得るようにしても良い。更に、第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度は、スライダに代えて、あるいはスライダと共に、数字の直接入力を始めとする、他の形式に変更されても良い。第１快眠空調設定温度ないし第５快眠空調設定温度が直接入力されても良い。
【００７４】
制御手段８は、保存ボタン８２への入力を受け付けると、快眠パターンあるいはカスタムによって設定された第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度の各値の組を示す信号（第１快眠相対温度信号ないし第５快眠相対温度信号）を保存し（ステップＳ８４）、ＲＣ２４に発する（ステップＳ８５）。第５快眠空調設定温度相対信号には、起床時刻が含まれる。尚、制御手段８は、第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度の内容をまとめた単一の信号を発しても良い。あるいは、制御手段８は、起床時刻を、独立した信号として発信しても良い。第１快眠相対温度に現在の空調設定温度が加味された第１快眠空調設定温度、ないし第５快眠相対温度に現在の空調設定温度が加味された第５快眠空調設定温度が記憶され、信号として発せられても良い。
第１快眠相対温度信号ないし第５快眠相対温度信号を受信したＲＣ２４は、当該信号に基づいて、空調機器ＡＣの予約（タイマー）運転の設定として、ＲＣ記憶手段４４に記憶する。ＲＣ２４は、第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度に係る信号を受信すると、これら信号の内容に空調設定温度を加味して、ＲＣ記憶手段４４に記憶する（ステップＳ８６）。
【００７５】
そして、ＲＣ制御手段４６は、ＲＣ記憶手段４４の記憶に基づき、受信時（現在時刻）に、空調設定温度に第１快眠相対温度を加味した第１快眠空調設定温度とする指令を、赤外線受発光部４０からの赤外線により空調機器ＡＣに発する（ステップＳ８７）。空調機器ＡＣは、第１快眠空調設定温度で運転される。尚、当該指令は、運転開始指令における空調設定温度の指定として、運転開始指令に含められていても良く、以下同様である。
又、ＲＣ制御手段４６は、受信から１時間後（第１快眠相対温度信号に係る時間帯の終了時刻）に、空調設定温度を第２快眠空調設定温度とする指令を、空調機器ＡＣに発する（ステップＳ８７）。空調機器ＡＣは、第２快眠空調設定温度で運転される。尚、第２快眠空調設定温度信号に、第２快眠空調設定温度とするまでの時間が含まれるようにして、当該時間後に当該指令が発生られても良く、以下同様である。又、ＲＣ制御手段４６は、第２快眠空調設定温度が直前の空調設定温度と同じである場合に、当該指令の発令を中止することができ、以下同様である。あるいは、ＲＣ制御手段４６は、第２快眠空調設定温度とする空調機器ＡＣへの指令について、第１快眠空調設定温度との差（例えば＋１℃）によって行っても良く、以下同様である。
更に、ＲＣ制御手段４６は、受信から２時間後に、空調設定温度を第３快眠空調設定温度とする指令を、空調機器ＡＣに発する（ステップＳ８７）。空調機器ＡＣは、第３快眠空調設定温度で運転される。
又更に、ＲＣ制御手段４６は、起床時刻２時間前の到来を把握すると、空調設定温度を第４快眠空調設定温度とする指令を、空調機器ＡＣに発する（ステップＳ８７）。空調機器ＡＣは、第４快眠空調設定温度で運転される。
加えて、ＲＣ制御手段４６は、起床時刻１時間前の到来を把握すると、空調設定温度を第５快眠空調設定温度とする指令を、空調機器ＡＣに発する（ステップＳ８７）。空調機器ＡＣは、第５快眠空調設定温度で運転される。
尚、ＲＣ制御手段４６は、起床時刻の到来を把握した場合に、空調機器ＡＣに運転停止信号を発しても良い。又、かような運転停止の実行の有無を設定する入力部が設けられ、ＲＣ制御手段４６が、入力された運転停止の実行の有無に応じ、制御を実行しても良い。更に、ＲＣ制御手段４６は、空調機器ＡＣが複数の時間帯の運転予約を受け付け可能である場合に、第１快眠空調設定温度ないし第５快眠空調設定温度の少なくとも何れかを、対応する時刻と合わせた状態で、順次あるいはまとめて運転予約指令として発しても良い。加えて、携帯端末１の制御手段８は、各種の時刻において対応する信号を都度発信し、ＲＣ制御手段４６は、受信毎に、当該信号に合わせた指令を発令して、空調機器ＡＣの運転を切り替えても良い。又、就寝時から起床時刻までの時間である睡眠時間が所定の時間（例えば５時間）より短い場合、就寝時からの時間の区分の数及び起床前の時間の区分の数のうち少なくとも何れかを減らしても良いし、就寝時からの時間の区分及び起床前の時間の区分を行わず、睡眠時間全体で一つの設定温度が設定されるように変更されても良い。
【００７６】
上述のパターン決定試験の動作例について、適宜図１２に基づき、更に詳細に説明される。
試験の対象となっている携帯端末１の制御手段８は、カスタム設定に係る第１快眠空調設定温度信号ないし第５快眠空調設定温度信号の通信手段７からＲＣ２４への送信に付随して、インターネットＩＮを介しサービスサーバＳＣに当該第１快眠空調設定温度信号ないし第５快眠空調設定温度信号に係る第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度を送信する（ステップＳ１０１）。尚、制御手段８は、ＲＣ２４への送信の後でサービスサーバＳＣに当該第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度を送信しても良いし、ＲＣ２４への送信の前にサービスサーバＳＣに送信しても良いし、ＲＣ２４への送信と同時にサービスサーバＳＣに送信しても良い。又、ＲＣ制御手段４６が第５快眠空調設定温度信号に基づく空調機器ＡＣへの指令の発信をしたとき等のように第１快眠空調設定温度信号ないし第５快眠空調設定温度信号に基づく空調機器ＡＣの制御の完了を把握した場合に、携帯端末１へ制御完了信号を送信し、携帯端末１は、この制御完了信号を受信した場合に、サービスサーバＳＣに第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度を送信しても良い。
サービスサーバＳＣは、所定期間、各携帯端末１からの第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度について受信し、当該第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度に係るパターンに関するデータベースであるパターンデータベースを構築する（ステップＳ１０２）。即ち、サービスサーバＳＣ（の制御手段であるサービスサーバ制御手段）は、新たな組合せの種類を受信した場合に、その種類をパターンデータベースの新たな項目として追加し、その種類が設定された数（設定数）を１とする。又、サービスサーバＳＣは、パターンデータベースの項目中に既に存在する組合せの種類を受信した場合、その種類の設定数に１を加えてパターンデータベースを更新する。
そして、サービスサーバＳＣは、所定期間の経過後、各携帯端末１からの第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度の受信あるいはパターンデータベースの更新を停止し、パターンデータベースにおける設定数が最も多い種類について「パターン１」として出力し、２番目に多い種類について「パターン２」として出力し、３番目に多い種類について「パターン３」として出力する（ステップＳ１０３）。
尚、パターン決定試験あるいはパターンデータベースの更新は、「パターン１」ないし「パターン３」の決定後（アプリでの提供後）においても、継続して、又は定期的若しくは不定期に行うことができる。即ち、第１快眠相対温度ないし第５快眠相対温度の各所定値の組としてのパターンは、事前のパターン決定試験における試験者の実績、及びアプリ提供開始後（サービス開始後）におけるサービス利用者の実績の少なくとも一方に基づいて決定可能である。サービス開始後の場合、特定期間毎（例えば１日毎，１週間毎あるいは１ヶ月毎等）に、「パターン１」ないし「パターン３」の少なくとも何れかが出力されても良く、サービス開始前（試験時）においても同様である。又、出力された「パターン１」ないし「パターン３」が携帯端末１に送信され、更新されても良い。更新されるパターンの数は、３個から増減されても良い。
【００７７】
かような操作システムＣ１は、次のような作用効果を奏する。
即ち、操作システムＣ１は、第２形態の空調機器の電力量予測システム（但し電流センサユニット２２が省かれ且つ第１形態の電力量予測が行われる）において、空調機器ＡＣを操作可能であり、入力手段４及び通信手段７は、携帯端末１に含まれており、携帯端末１は、空調機器ＡＣへ指令を発するＲＣ２４（コントローラ）と接続されており、ＲＣ２４は、各種の情報が記憶されるＲＣ記憶手段４４（コントローラ記憶手段）と、ＲＣ記憶手段４４を参照可能であるＲＣ制御手段４６（コントローラ制御手段）と、を備えており、ＲＣ記憶手段４４は、携帯端末１からの指令の発令に係る各種の信号を記憶し、ＲＣ制御手段４６は、ＲＣ記憶手段４４における記憶を参照し、当該記憶に応じた空調機器ＡＣに係る指令を、空調機器ＡＣへ発する。
よって、ＲＣ２４は、空調機器ＡＣの指令に係る信号をＲＣ記憶手段４４に蓄積し、ＲＣ制御手段４６により空調機器ＡＣを自在に操作可能である。
【００７８】
又、ＲＣ記憶手段４４に蓄積される信号は、現在時刻（開始時刻）から１時間後（所定時間後）までの空調設定温度に対する第１快眠相対温度（第１開始後時間帯相対温度）を指定する第１快眠相対温度信号（第１開始後時間帯相対温度信号）と、第１快眠相対温度信号に係る完了時刻（現在時刻から１時間後）から所定時間後（更に１時間後）までの空調設定温度に対する第２快眠相対温度（第２開始後時間帯相対温度）を指定する第２快眠相対温度信号（第２開始後時間帯相対温度信号）と、を含んでおり、ＲＣ制御手段２６は、現在時刻において空調設定温度に第１快眠相対温度信号に係る第１快眠相対温度を加味した第１快眠空調設定温度（第１開始後時間帯相対温度加味空調設定温度）での運転を空調機器ＡＣに指令し、第１快眠相対温度信号に係る完了時刻（開始時刻から１時間後）において空調設定温度に第２快眠相対温度信号に係る第２快眠相対温度を加味した第２快眠空調設定温度（第２開始後時間帯相対温度加味空調設定温度）での運転を、空調機器ＡＣに指令する。
よって、第３形態の操作システムＣ１では、就寝時（開始時刻）からの各時間帯において、空調設定温度が各快眠相対温度の加味された状態でユーザの好みに合わせて設定される。例えば、ユーザは、就寝直後では快適な入眠のために第１快眠相対温度の加味された空調設定温度を低め（空調設定温度±０℃）に調整し、睡眠時では寒気あるいは電気代の抑制のために第２快眠相対温度の加味された空調設定温度を高め（空調設定温度＋１℃）に調整する、といった入力を就寝前に行い、ＲＣ２４は、当該入力に合わせて、空調機器ＡＣを自動で操作する。又、かような各調整は、空調設定温度に対する快眠相対温度の加味によって行われるため、時間帯毎の温度変化を維持した状態における基礎的な温度の調整が簡単に行える。
【００７９】
又、第１快眠相対温度及び第２快眠相対温度の組合せを含む快眠パターン（開始後時間帯相対温度パターン）が、携帯端末１においてそれぞれ快眠パターン種別毎に参照可能である。
よって、アプリの提供者はユーザに快眠パターンの例を提案することができ、ユーザは快眠パターンを選択することで、第１快眠相対温度及び第２快眠相対温度の組合せを簡単に入力することができる。又、快眠パターンが「パターン１」〜「パターン３」のようにパターン決定試験において設定数の多かったものに基づくようにすれば、人気のある有用な快眠パターンが提案されるようになる。
尚、更なる（３番目の）現在時刻を基準とした時間帯における空調設定温度の制御がなされる場合、第２開始後時間帯空調設定温度相対信号に加え、第３開始後時間帯相対温度信号が用いられる。第２開始後時間帯相対温度信号及び第３開始後時間帯相対温度信号は、まとめて第ｉ開始後時間帯相対温度信号（ｉ＝［２，３］）というように示される。［２，３］は、自然数２及び３の集合である。更に現在時刻を基準とした４番目の時間帯における空調設定温度の制御がなされる場合には、第ｉ開始後時間帯相対温度信号（ｉ＝［２，３，４］）が、第１開始後時間帯相対温度信号と共に用いられる。そして、第５開始後時間帯相対温度信号以降との更なる組合せも含めたものは、全体として第ｉ開始後時間帯相対温度信号（ｉ＝［２，３］ｏｒ［２，３，４］ｏｒ・・・）と示される。
【００８０】
更に、ＲＣ記憶手段４４に蓄積される信号は、起床時刻（終了時刻）の所定時間前（１時間前）から起床時刻までの第５快眠相対温度を指定する第５快眠相対温度信号（第１終了前時間帯相対温度信号）と、第５快眠相対温度信号に係る始動時刻の所定時間前（起床時刻の２時間前）から始動時刻（起床時刻の１時間前）までの第４快眠相対温度を指定する第４快眠相対温度信号（第２終了前時間帯相対温度信号）と、を含んでおり、ＲＣ制御手段４６は、起床時刻の１時間前において空調設定温度に第５快眠相対温度（第１終了前時間帯相対温度）を加味した第５快眠空調設定温度（第１終了前時間帯相対温度加味空調設定温度）での運転を前記空調機器に指令し、起床時刻の２時間前において空調設定温度に第４快眠相対温度（第２終了前時間帯相対温度）を加味した第４相対温度加味空調設定温度（第２終了前時間帯相対温度加味快眠空調設定温度）での運転を、空調機器ＡＣに指令する。
よって、第３形態の操作システムＣ１では、起床時（終了時刻）までの時間帯において、空調設定温度が各快眠相対温度の加味された状態でユーザの好みに合わせて設定される。例えば、ユーザは、起床直前では快適な起床のために第５快眠相対温度の加味された空調設定温度を低めにし、起床直前でなく起床に近い時間帯では電気代抑制のために第４快眠相対温度の加味された空調設定温度を高めにする、といった入力を就寝前に行い、ＲＣ２４は、当該入力に合わせて、空調機器ＡＣを自動で操作する。かような各調整は、空調設定温度に対する各快眠相対温度の加味によって行われるため、時間帯毎の温度変化を維持した状態における基礎的な温度の調整が簡単に行える。
【００８１】
又、第５快眠相対温度及び第４快眠相対温度の組合せを含む快眠パターン（終了前時間帯相対温度パターンを兼ねる）が、携帯端末１においてそれぞれ快眠パターン種別毎に参照可能である。
よって、アプリの提供者はユーザに快眠パターンの例を例えば人気（設定実績）の大きさに基づいて提案することができ、ユーザは快眠パターンを選択することで、第５快眠相対温度及び第４快眠相対温度の組合せを簡単に入力することができる。
尚、更なる（３番目の）起床時刻を基準とした時間帯における空調設定温度の制御がなされる場合、第２終了前時間帯相対温度信号に加え、第３終了前時間帯相対温度信号が用いられる。第２終了前時間帯相対温度信号及び第３終了前時間帯相対温度信号、あるいはこれらと第４終了前時間帯相対温度信号以降との更なる適宜の組合せは、上述の開始後時間帯の場合と同様に、まとめて第ｊ終了前時間帯相対温度信号（ｊ＝［２，３］ｏｒ［２，３，４］ｏｒ・・・）というように示される。
【００８２】
尚、第３形態の操作システムＣ１は、第１形態の変更例及び第２形態の変更例と同様の変更例を適宜有する。
又、就寝後（開始後）の各時間帯に係る開始後時間帯相対温度の参照（快眠パターンの前半の参照）と、起床前（終了前）の各時間帯に係る終了前時間帯相対温度の参照（快眠パターンの後半の参照）とが、独立して行われても良い。快眠パターンに、最後の開始後時間帯相対温度信号に係る時間帯と最初の終了前時間帯相対温度信号に係る時間帯との間の時間帯における第３快眠相対温度が含められていなくても良い。
更に、第３形態の操作システムＣ１の少なくとも一部は、第１形態あるいは第２形態に係る電力量予測システムＥ１，Ｅ２とは独立したシステムとすることができ、ＲＣ２４を介さない操作システムとすることもできる。
又更に、快眠パターン画面Ｄ３及びこれに基づく動作は、睡眠時以外に用いられても良い。
【符号の説明】
【００８３】
Ｃ１・・（空調機器の）操作システム、Ｅ１，Ｅ２・・（空調機器の）電力量予測システム、１・・携帯端末、４・・入力手段（情報取得手段）、７・・通信手段（情報取得手段）、８・・制御手段（演算手段）、２４・・リモートコントローラ（ＲＣ，コントローラ）、３２・・電流センサ（消費電力量センサ）、３４・・プラグ受け、３６・・プラグ、４４・・リモートコントローラ記憶手段（ＲＣ記憶手段，コントローラ記憶手段）、４６・・リモートコントローラ制御手段（ＲＣ制御手段，コントローラ制御手段）、ＡＣ・・空調機器、ＡＣＰ・・（空調機器の）電源プラグ、ＳＣ・・サービスサーバ、ＴＣ・・外気温サーバ。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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