(57)【要約】【課題】商品に関連付けて表示する商品の属性を示す情報を客毎に変化させる。【解決手段】実施形態に係る情報処理装置は、第１の取得部と、第２の取得部と、生成部と、出力部とを備える。前記第１の取得部は、客の属性を示す第１の属性情報を取得する。前記第２の取得部は、前記第１の属性情報に応じて、前記客から第１の範囲内にある、または、前記客が見ている商品の属性を示す第２の属性情報の中から第３の属性情報を取得する。前記生成部は、前記商品に関連付けて表示する前記第３の属性情報を含む画像データを生成する。前記出力部は、前記客から第２の範囲内にある、または、前記客が見ている表示装置に前記画像データを出力する。【選択図】図７
2020009147.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
客の属性を示す第１の属性情報を取得する第１の取得部と、
前記第１の属性情報に応じて、前記客から第１の範囲内にある、または、前記客が見ている商品の属性を示す第２の属性情報の中から第３の属性情報を取得する第２の取得部と、
前記商品に関連付けて表示する前記第３の属性情報を含む画像データを生成する生成部と、
前記客から第２の範囲内にある、または、前記客が見ている表示装置に前記画像データを出力する出力部と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記生成部は、前記表示装置が透過型ディスプレイを備える場合、前記透過型ディスプレイを透過する前記商品に関連付けて表示する前記第３の属性情報を含む前記画像データを生成する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記生成部は、前記表示装置が非透過型ディスプレイを備える場合、前記商品の画像及前記商品の画像に関連付けて表示する前記第３の属性情報を含む前記画像データを生成する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記第１の属性情報は、前記商品が置かれている施設での現在年月日における前記客の行動を示す回遊情報を含み、
前記第２の取得部は、前記回遊情報に応じて、前記第２の属性情報の中から前記第３の属性情報を取得する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
客の属性を示す第１の属性情報を取得することと、
前記第１の属性情報に応じて、前記客から第１の範囲内にある、または、前記客が見ている商品の属性を示す第２の属性情報の中から第３の属性情報を取得することと、
前記商品に関連付けて表示する前記第３の属性情報を含む画像データを生成することと、
前記客から第２の範囲内にある、または、前記客が見ている表示装置に前記画像データを出力すること、
を備える情報処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、情報処理装置及び情報処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
商店では、販売している商品がどのような商品であるかという情報を表示することがある。その情報は、値段、産地、製造者、生産者、栄養情報などの種々の情報を含む。表示態様は、紙による表示やディスプレイでの動画による表示などがある。
【０００３】
一方、商店では、来店客に個人ＩＤを割り当てたポイントカードを発行する、または、来店客の動向を把握するなど、個人単位での顧客情報の把握に努めている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１６−７１４７１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
客個人によって商品について知りたい情報は異なるが、店頭での商品広告表示では、客の望む最適な情報ではないこともしばしば見受けられる。店側は、客個人の望む最適な情報を提示することができれば、客の購入意欲を掻き立てることができる。
【０００６】
本発明の実施形態が解決しようとする課題は、商品に関連付けて表示する商品の属性を示す情報を客毎に変化させる情報処理装置及び情報処理方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
実施形態に係る情報処理装置は、第１の取得部と、第２の取得部と、生成部と、出力部とを備える。前記第１の取得部は、客の属性を示す第１の属性情報を取得する。前記第２の取得部は、前記第１の属性情報に応じて、前記客から第１の範囲内にある、または、前記客が見ている商品の属性を示す第２の属性情報の中から第３の属性情報を取得する。前記生成部は、前記商品に関連付けて表示する前記第３の属性情報を含む画像データを生成する。前記出力部は、前記客から第２の範囲内にある、または、前記客が見ている表示装置に前記画像データを出力する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】実施形態に係る情報処理システムの構成を例示するブロック図である。
【図２】実施形態に係る顧客データベースを例示する図である。
【図３】実施形態に係る商品データベースを例示する図である。
【図４】実施形態に係る情報処理システムの適用例を示す図である。
【図５】実施形態に係る情報処理装置の構成を例示するブロック図である。
【図６】実施形態に係る情報処理装置に実装される構成を例示するブロック図である。
【図７】実施形態に係る表示装置の一例を示す図である。
【図８】実施形態に係る表示装置の別の例を示す図である。
【図９】実施形態に係る表示装置のさらに別の例を示す図である。
【図１０】実施形態に係る表示装置のさらに別の例を示す図である。
【図１１】実施形態に係る情報処理装置による画像データの出力処理を例示するフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、実施形態について図面を参照して説明する。  
図１は、情報処理システム１００の構成を例示するブロック図である。情報処理システム１００は、商品が置かれている施設に設置される。ここでは、一例として、情報処理システム１００が商品を販売する店舗に設定されているものとして説明する。情報処理システム１００は、商品に関連付けて表示する商品の属性を示す情報を客毎に変化させるための装置である。商品の属性を示す情報については後述する。
【００１０】
情報処理システム１００は、情報処理装置１、顧客情報管理装置２、商品情報管理装置３、ＲＦＩＤ（Ｒａｄｉｏ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ  Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）リーダ４−１、２次元コードリーダ４−２、１以上の視線検知センサ５−１〜５−ｉ（ｉは自然数）、１以上の撮影装置６−１〜６−ｊ（ｊは自然数）及び１以上の表示装置７−１〜７−ｋ（ｋは自然数）を備える。情報処理システム１００を構成する各要素は、ネットワークを介して通信可能に接続されている。ネットワークは、有線であっても無線であってもよい。なお、情報処理システム１００は、上述の全ての要素を備えていなくてもよい。
【００１１】
情報処理装置１は、商品に関連付けて表示する商品の属性を示す情報を客毎に変化させるための装置である。情報処理装置１は、表示装置７−１〜７−ｋに対して、商品の属性を示す情報を含む画像データを提供する。情報処理装置１の構成については後述する。
【００１２】
顧客情報管理装置２は、情報処理システム１００が設置されている店舗の客に関する情報を管理するための装置である。客に関する情報は、顧客情報ともいう。顧客情報管理装置２は、記憶装置２１を備える。例えば、記憶装置２１は、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）またはＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）などで構成されている。記憶装置２１は、客毎の顧客情報を保管及び管理する顧客データベースを記憶する。顧客データベースの例については後述する。
【００１３】
ここで、顧客情報について説明する。顧客情報は、客を識別する顧客識別情報及び客の属性を示す情報を含む電子的情報である。顧客識別情報は、客個人に割り振られた識別子を示す情報である。
【００１４】
客の属性を示す情報は、以下に例示するような客個人に固有の情報であればよく、内容は特に限定されない。客の属性を示す情報は、第１の属性情報ともいう。例えば、第１の属性情報は、客個人に備わる普遍的な情報を含む。例えば、普遍的な情報は、性別、年齢、国籍及び出身地などのうちの少なくとも何れか１つを含む。なお、普遍的な情報は、これらの情報以外の情報を含んでいてもよい。例えば、顧客情報管理装置２は、店舗の店員または客自身による図示しないＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等での入力に基づいて、普遍的な情報を取得することができる。なお、顧客情報管理装置２における普遍的な情報の取得手法は、これに限定されない。
【００１５】
これに代えてまたはこれと共に、第１の属性情報は、商品が置かれている店舗での客の過去の購入履歴を示す情報を含んでいてもよい。過去の購入履歴を示す情報は、店舗で客が過去に購入した商品に関する情報である。そのため、購入履歴を示す情報は、客の過去の嗜好を示す情報ということができる。商品に関する情報の例については後述する。例えば、顧客情報管理装置２は、図示しないＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ  ｏｆ  Ｓａｌｅ）システムから購入履歴を示す情報を取得することができる。なお、顧客情報管理装置２における購入履歴を示す情報の取得手法は、これに限定されない。
【００１６】
これに代えてまたはこれと共に、第１の属性情報は、商品が置かれている店舗での現在年月日における客の行動を示す回遊情報を含んでいてもよい。例えば、回遊情報は、客が見ている商品に関する情報及び客が手に取った商品に関する情報のうちの少なくとも何れか１つを含む。そのため、回遊情報は、過去の嗜好にとらわれない、客の現在年月日における嗜好を示す情報ということができる。
【００１７】
例えば、顧客情報管理装置２は、店舗に設置されている視線検知センサ５−１〜５−ｉからの視線検知データを用いて、客が見ている商品に関する情報を取得する。この例では、顧客情報管理装置２は、視線検知データに加えて、店舗に置かれている各商品の陳列位置を示すデータを用いる。店舗に置かれている各商品の陳列位置を示すデータは商品位置データともいう。商品位置データは、商品毎に、個々の商品を識別する商品識別情報と商品の陳列位置を示す情報とを紐付けたデータである。顧客情報管理装置２は、商品位置データを情報処理装置１から取得してもよい。顧客情報管理装置２は、視線検知データに基づく客の見ている方向及び商品位置データに基づく各商品の陳列位置を比較し、客が見ている商品の商品識別情報を特定する。顧客情報管理装置２は、客が見ている商品の商品識別情報を用いて、商品情報管理装置３から客が見ている商品に関する情報を取得する。
【００１８】
例えば、顧客情報管理装置２は、店舗に設置されている撮影装置６−１〜６−ｊからの撮影データを用いて、客が手に取った商品に関する情報を取得する。この例では、顧客情報管理装置２は、撮影データに加えて、商品位置データを用いる。顧客情報管理装置２は、撮影データに基づく客が手に取った商品の位置及び商品位置データに基づく各商品の陳列位置を比較し、客が手に取った商品の商品識別情報を特定する。顧客情報管理装置２は、客が手に取った商品の商品識別情報を用いて、商品情報管理装置３から客が手に取った商品に関する情報を取得する。  
なお、顧客情報管理装置２における回遊情報の取得手法は、これらに限定されない。
【００１９】
なお、顧客データベースは、画像から客個人を識別するための客個人の特徴を示す情報を含んでいてもよい。例えば、客個人の特徴は、外見上の特徴である。客個人の特徴を示す情報は、客毎に顧客情報に紐付けられている。
【００２０】
商品情報管理装置３は、情報処理システム１００が設置されている店舗に置かれている商品に関する情報を管理するための装置である。商品に関する情報は、商品情報ともいう。商品情報管理装置３は、記憶装置３１を備える。例えば、記憶装置３１は、ＳＳＤまたはＨＤＤなどで構成されている。記憶装置３１は、商品毎の商品情報を保管及び管理する商品データベースを記憶する。商品データベースの例については後述する。
【００２１】
ここで、商品情報について説明する。商品情報は、商品識別情報、同一の商品に共通の情報及び個々の商品の属性を示す情報を含む電子的情報である。  
商品識別情報は、商品一つ一つの個品に割り振られた識別子を示す情報である。例えば、商品識別情報は、商品に付されているＲＦＩＤタグ８−１または２次元コード８−２の識別子であるが、個品単位での識別が可能であれば、カラーコードなど他の手段でも良い。
【００２２】
同一の商品に共通の情報は、同一の商品であれば差異のない情報である。同一の商品は、同種の商品ということもできる。例えば、同一の商品に共通の情報は、価格を示す情報を含む。同一の商品であれば、価格は、通常は同一である。そのため、客が店舗の商品棚に並んでいる同一の商品のどれを取っても、価格の差異はない。また、商品が工業製品であれば、同一の商品に共通の情報は、原材料及び製造社を示す情報を含んでいてもよい。商品が工業製品であれば、原材料及び製造社は、通常は同一であることが多い。また、同一の商品に共通の情報は、店舗で商品を販売するための宣伝情報を含んでいてもよい。宣伝情報は、通常ＰＯＰ広告と言われる情報である。宣伝情報は、通常は同一であることが多い。
【００２３】
商品の属性を示す情報は、以下に例示するような個々の商品に固有の情報であればよく、内容は特に限定されない。商品の属性を示す情報は、第２の属性情報ともいう。例えば、第２の属性情報は、産地、捕獲場所、生産者、捕獲者、収穫日時、捕獲日時、流通履歴、運搬経路履歴、材料及び栄養などのうちの少なくとも何れか１つを含む。第２の属性情報は、これらの情報以外の情報を含んでいてもよい。第２の属性情報は、主として、生鮮品に関連する情報である。ここでは、天然の魚を商品の一例として説明する。店頭に並んでいる魚が同じ種類であっても、捕獲場所（海域）、捕獲日時、捕獲者（漁師）、流通関履歴（冷凍・冷蔵の温度）及び運搬経路履歴（配送ルート）などは異なる。そのため、第２の属性情報は、店頭に並んでいる魚一つ一つに固有の情報である。
【００２４】
商品情報管理装置３は、ＲＦＩＤリーダ４−１を介して、商品に付されているＲＦＩＤタグ８−１から商品情報を取得することができる。商品情報管理装置３は、２次元コードリーダ４−２を介して、商品に付されている２次元コード８−２から商品情報を取得することができる。なお、商品情報管理装置３における商品情報の取得手法は、これらに限定されない。
【００２５】
なお、商品データベースは、画像から個々の商品を識別するための商品の特徴を示す情報を含んでいてもよい。例えば、商品の特徴は、外見上の特徴である。商品の特徴を示す情報は、商品毎に商品情報に紐付けられている。
【００２６】
ＲＦＩＤリーダ４−１は、商品に付されているＲＦＩＤタグ８−１から商品情報を読み取る装置である。ＲＦＩＤリーダ４−１は、店舗の任意の場所に設置されている。ＲＦＩＤリーダ４−１は、ＲＦＩＤタグ８−１から読み取った商品情報を商品情報管理装置３へ送る。
【００２７】
２次元コードリーダ４−２は、商品に付されている２次元コード８−２から商品情報を読み取る装置である。２次元コードリーダ４−２は、店舗の任意の場所に設置されている。２次元コードリーダ４−２は、２次元コード８−２から読み取った商品情報を商品情報管理装置３へ送る。
【００２８】
視線検知センサ５−１は、検知範囲内にいる客の視線を検知するセンサである。例えば、視線検知センサ５−１は、客の目の動きを検知することで、客が見ている方向を連続的に検知する。視線検知センサ５−１は、後述するように情報処理装置１による客が見ている商品の検出及び客が見ている表示装置の検出のために、視線検知データを情報処理装置１へ送る。さらに、視線検知センサ５−１は、顧客情報管理装置２による回遊情報の取得のために、視線検知データを顧客情報管理装置２へ送る。視線検知センサ５−２〜５−ｉは視線検知センサ５−１と同様に構成されているので、説明を省略する。視線検知センサ５−１〜５−ｉは、店舗に多数設置されていることが好ましい。
【００２９】
撮影装置６−１は、撮影範囲内を撮影するカメラである。例えば、撮影装置６−１は、撮影範囲内に置かれている商品を連続的に撮影する。例えば、撮影装置６−１は、撮影範囲内にいる客を連続的に撮影する。撮影装置６−１は、情報処理装置１による商品の画像の取得、客の検出、商品の検出及び表示装置の検出などのために、撮影データを情報処理装置１へ送る。さらに、撮影装置６−１は、顧客情報管理装置２による回遊情報の取得のために、視線検知データを顧客情報管理装置２へ送る。撮影装置６−２〜６−ｊは撮影装置６−１と同様に構成されているので、説明を省略する。撮影装置６−１〜６−ｊは、店舗に多数設置されていることが好ましい。
【００３０】
表示装置７−１は、情報処理装置１で生成される画像データを表示するディスプレイを備える装置である。一例では、表示装置７−１は、透過型ディスプレイを備える装置である。透過型ディスプレイは、透明または半透明のディスプレイである。透過型ディスプレイは、表示される画像と共に、透過型ディスプレイを透過して見ることができるディスプレイである。透過型ディスプレイを一方側から見ている客は、透過型ディスプレイに表示される画像と共に、透過型ディスプレイの他方側を見ることができる。透過型ディスプレイを備える装置は、店舗に置かれている商品の前に設置されている装置であってもよい。透過型ディスプレイを備える装置は、客が装着可能な眼鏡型のウェアラブルデバイスであってもよい。
【００３１】
別の例では、表示装置７−１は、非透過型ディスプレイを備える装置である。非透過型ディスプレイは、表示される画像を見ることができるが、非透過型ディスプレイを透過して見ることができないディスプレイである。非透過型ディスプレイを一方側から見ている客は、非透過型ディスプレイに表示される画像を見ることができるが、非透過型ディスプレイの他方側を見ることはできない。非透過型ディスプレイを備える装置は、店舗に置かれている商品の近傍に設置されている装置であってもよい。非透過型ディスプレイを備える装置は、客が所有する携帯端末であってもよい。携帯端末は、スマートフォンまたはタブレット端末などである。非透過型ディスプレイを備える装置は、店舗で用いられるカートに付属された店舗が所有する端末であってもよい。  
表示装置７−２〜７−ｋは表示装置７−１と同様に構成されているので、説明を省略する。
【００３２】
次に、顧客情報管理装置２に記憶されている顧客データベースについて説明する。  
図２は、顧客データベースを例示する図である。顧客データベースは、客毎の顧客情報を保管及び管理する。顧客情報は、顧客識別情報及び第１の属性情報を含む。第１の属性情報は、顧客識別情報に紐付けられている。第１の属性情報は、普遍的な情報、過去の購入履歴を示す情報及び回遊情報を含む。図２に示す顧客ＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）は、顧客識別情報に対応する。図２に示す属性ＸＡ、属性ＸＢ及び属性ＸＣは、第１の属性情報に含まれる情報に対応する。なお、図２では、客個人の特徴を示す情報の図示は省略されている。
【００３３】
次に、商品情報管理装置３に記憶されている商品データベースについて説明する。  
図３は、商品データベースを例示する図である。商品データベースは、商品毎の商品情報を保管及び管理する。商品情報は、商品識別情報、同一の商品に共通の情報及び第２の属性情報を含む。同一の商品に共通の情報及び第２の属性情報は、商品識別情報に紐付けられている。図３に示す商品ＩＤは、商品識別情報に対応する。図３に示す属性ＹＡ、属性ＹＢ及び属性ＹＣは、第２の属性情報に含まれる情報に対応する。なお、図３では、同一の商品に共通の情報の図示は省略されている。商品の特徴を示す情報の図示は省略されている。
【００３４】
次に、上述の情報処理システム１００の適用例について説明する。  
図４は、情報処理システム１００の適用例を示す図である。図４は、店舗に置かれている商品９−１〜９−ｌ（ｌは自然数）及び商品９−１〜９−ｌの近傍にいる客Ｃを示している。商品９−１〜９−ｌは、店舗の商品棚に置かれている同じ種類の魚であるものとする。商品９−１〜９−ｌは、客Ｃの位置から第１の範囲内にある、または、客Ｃが見ている商品であるものとする。第１の範囲は、予め決められた範囲である。例えば、第１の範囲は、客Ｃの近傍の範囲であって、客Ｃの位置から客Ｃの視認可能な範囲である。第１の範囲は、任意に設定可能である。第１の範囲は、客に応じて異なっていてもよい。視線検知センサ５−１及び撮影装置６−１は、商品９−１〜９−ｌの近傍に設置されているものとする。表示装置７−１は、商品９−１〜９−ｌの前に設置されている透過型ディスプレイ７１を備える装置であるものとする。客Ｃは、表示装置７−１の透過型ディスプレイ７１を透過させて、透過型ディスプレイ７１を挟んだ反対側に置かれている商品９−１〜９−ｌを見ることができる。
【００３５】
視線検知センサ５−１は、検知範囲内にいる客Ｃが見ている方向を検知する。視線検知センサ５−１は、客Ｃに関する視線検知データを情報処理装置１及び顧客情報管理装置２へ送る。客Ｃに関する視線検知データは、情報処理装置１による客Ｃが見ている商品の検出及び客Ｃが見ている表示装置の検出に用いられる。客Ｃに関する視線検知データは、顧客情報管理装置２による客Ｃに関する回遊情報の取得に用いられる。
【００３６】
撮影装置６−１は、撮影範囲内にいる客Ｃを撮影する。撮影装置６−１は、撮影範囲内に置かれている商品９−１〜９−ｌを撮影する。撮影装置６−１は、撮影範囲内に置かれている表示装置７−１を撮影する。撮影装置６−１は、撮影データを情報処理装置１及び顧客情報管理装置２へ送る。撮影データは、情報処理装置１による商品９−１〜９−ｌの画像の取得、客Ｃの検出、商品の検出及び表示装置７−１の検出などに用いられる。撮影データは、顧客情報管理装置２による回遊情報の取得に用いられる。
【００３７】
次に、上述の情報処理装置１の構成について説明する。  
図３は、情報処理装置１の構成を例示するブロック図である。  
情報処理装置１は、プロセッサ１１、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）１２、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）１３、記憶装置１４及び通信部１５を備える。
【００３８】
プロセッサ１１は、情報処理装置１の各要素を制御する。例えば、プロセッサ１１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）である。プロセッサ１１は、ＲＯＭ１２または記憶装置１４が記憶するプログラムを実行することにより各種の処理を実行する。ＲＯＭ１２は、プロセッサ１１が実行するプログラムあるいは制御データなどを記憶する。ＲＡＭ１３は、ワーキングメモリである。
【００３９】
記憶装置１４は、書換え可能な不揮発性のメモリである。例えば、記憶装置１４は、ＳＳＤまたはＨＤＤなどで構成されている。記憶装置１４は、プロセッサ１１が実行するプログラムおよび制御データなどを記憶する。
【００４０】
さらに、記憶装置１４は、情報処理装置１が視線検知センサ５−１〜５−ｉから視線検知データを受ける毎に、視線検知データを記憶する。記憶装置１４は、情報処理装置１が撮影装置６−１〜６−ｊから撮影データを受ける毎に、撮影データを記憶する。記憶装置１４は、上述の商品位置データを記憶する。商品位置データは、店舗の店員による図示しないＰＣでの入力に基づいて生成されてもよい。
【００４１】
さらに、記憶装置１４は、店舗に存在する表示装置７−１〜７−ｋの位置を示すデータを記憶する。店舗に存在する表示装置７−１〜７−ｋの位置を示すデータは表示装置位置データともいう。表示装置位置データは、表示装置毎に、表示装置を識別する表示装置識別情報と、表示装置の種別を示す情報と、表示装置の位置を示す情報とを紐付けたデータである。表示装置識別情報は、情報処理装置１から表示装置へのデータ送信に用いられるアドレス情報を含む。表示装置の種別は、透過型ディスプレイを備える装置または非透過型ディスプレイを備える装置の何れかである。表示装置位置データは、情報処理装置１と表示装置７−１〜７−ｋとの通信に基づいて導かれてもよい。表示装置位置データは、情報処理装置１と表示装置７−１〜７−ｋとの通信に加えて、撮影データ基づく店舗に設置されている表示装置の検出に基づいて導かれてもよい。表示装置位置データは、情報処理装置１と表示装置７−１〜７−ｋとの通信に加えて、撮影データ基づく表示装置を所持する客の追跡に基づいて導かれてもよい。表示装置位置データは、情報処理装置１と表示装置７−１〜７−ｋとの通信に加えて、撮影データ基づくカートに付属されている表示装置の追跡に基づいて導かれてもよい。
【００４２】
さらに、記憶装置１４は、店舗に置かれている各商品の画像データを記憶する。店舗に置かれている各商品の画像データは、撮影データに基づいて導かれてもよい。なお、記憶装置１４は、プロセッサ１１の処理によって視線検知データ及び撮影データのうちの少なくとも何れか１つに基づいて導かれる他のデータを記憶していてもよい。
【００４３】
通信部１５は、情報処理装置１と情報処理システム１００を構成する他の要素とを通信させるためのインタフェースである。通信部１５は、有線通信インタフェースを含んでいても、無線通信インタフェースを含んでいてもよい。
【００４４】
次に、情報処理装置１に実装される構成について説明する。  
図６は、情報処理装置１に実装される構成を例示するブロック図である。
【００４５】
プロセッサ１１は、ＲＯＭ１２または記憶装置１４が記憶するプログラムを実行することにより、以下の各部を実装する。プロセッサ１１は、第１の取得部１１１、第１の検出部１１２、第２の取得部１１３、第２の検出部１１４、生成部１１５及び出力部１１６を実装する。プロセッサ１１は、店舗にいる全ての客に対して処理するが、説明の簡略化のため、プロセッサ１１による客Ｃに対する処理を例にして説明する。
【００４６】
第１の取得部１１１について説明する。第１の取得部１１１は、以下に例示するように、店舗にいる客Ｃの属性を示す第１の属性情報を取得する。  
一例では、第１の取得部１１１は、顧客情報管理装置２の顧客データベースから、客Ｃの顧客識別情報に紐付けられている第１の属性情報を取得する。例えば、第１の取得部１１１は、店舗に設置されている図示しない入場者管理システムから客Ｃの顧客識別情報を取得してもよい。この例では、入場者管理システムは、客Ｃが店舗に入場する際に翳したカードから客Ｃの顧客識別情報を取得し、客Ｃの顧客識別情報を情報処理装置１へ送る。これにより、第１の取得部１１１は、客Ｃの顧客識別情報を取得し、客Ｃを個人識別する。これに代えて、例えば、第１の取得部１１１は、記憶装置１４に記憶されている撮影データに基づいて、客Ｃの顧客識別情報を取得する。この例では、第１の取得部１１１は、撮影データを顧客データベースの客個人の特徴を示す情報と照合する。第１の取得部１１１は、照合処理に基づいて、顧客データベースから客Ｃの顧客識別情報を取得し、客Ｃを個人識別する。
【００４７】
別の例では、第１の取得部１１１は、記憶装置１４に記憶されている撮影データに基づいて、客Ｃの属性を示す第１の属性情報を取得する。この例では、第１の取得部１１１は、撮影データに含まれる客Ｃの外見などから、客Ｃの性別及び年齢などを判断する。第１の取得部１１１は、客Ｃの性別及び年齢などの普遍的な情報を第１の属性情報として取得する。なお、第１の取得部１１１は、顧客データベースから客Ｃの顧客識別情報に紐付けられている第１の属性情報を読み出す必要はない。そのため、第１の取得部１１１は、客Ｃを個人識別しなくてよい。
【００４８】
第１の取得部１１１は、客Ｃの属性を示す第１の属性情報を第１の検出部１１２及び第２の取得部１１３へ送る。例えば、第１の属性情報は、普遍的な情報、過去の購入履歴を示す情報及び回遊情報のうちの少なくとも何れか１つを含む。なお、第１の取得部１１１による第１の属性情報の取得手法は、ここに例示した手法に限定されない。
【００４９】
第１の検出部１１２について説明する。第１の検出部１１２は、以下に例示するように、客Ｃから第１の範囲内にある、または、客Ｃが見ている商品を検出する。まず、第１の検出部１１２は、第１の取得部１１１から客Ｃの属性を示す第１の属性情報を受ける。これにより、第１の検出部１１２は、客Ｃが処理の対象であることを認識する。次に、第１の検出部１１２は、記憶装置１４に記憶されている撮影データに基づいて、店舗を動き回る客Ｃを追跡する。
【００５０】
次に、第１の検出部１１２は、客Ｃから第１の範囲内にある商品の存在を検出し、客Ｃから第１の範囲内にある商品を検出する。典型例では、第１の検出部１１２は、客Ｃから第１の範囲内にある商品の商品識別情報を検出する。一例では、第１の検出部１１２は、記憶装置１４に記憶されている撮影データ及び商品位置データを用いる。この例では、第１の検出部１１２は、撮影データに基づいて客Ｃの位置を検出する。第１の検出部１１２は、客Ｃの位置及び商品位置データに基づく各商品の陳列位置を比較し、客Ｃから第１の範囲内にある商品の存在を検出する。第１の検出部１１２は、商品位置データに基づいて、客Ｃから第１の範囲内にある商品の商品識別情報を検出する。別の例では、第１の検出部１１２は、記憶装置１４に記憶されている撮影データを用いる。この例では、第１の検出部１１２は、撮影データに基づいて、客Ｃから第１の範囲内にある商品の存在を検出する。第１の検出部１１２は、客Ｃから第１の範囲内にある商品に付されている２次元コードの画像を撮影データから抽出する。第１の検出部１１２は、客Ｃから第１の範囲内にある商品の商品識別情報を２次元コードの画像から検出する。第１の検出部１１２は、客Ｃの移動に応じて連続的に客Ｃから第１の範囲内にある１以上の商品の商品識別情報を検出する。
【００５１】
次に、第１の検出部１１２は、客Ｃが見ている商品の存在を検出し、客Ｃが見ている商品を検出する。典型例では、第１の検出部１１２は、客Ｃが見ている商品の商品識別情報を検出する。一例では、第１の検出部１１２は、記憶装置１４に記憶されている視線検知データ及び商品位置データを用いる。この例では、第１の検出部１１２は、視線検知データ及び商品位置データに基づいて、客Ｃが見ている商品の存在を検出する。第１の検出部１１２は、商品位置データに基づいて、客Ｃが見ている商品の商品識別情報を検出する。別の例では、第１の検出部１１２は、記憶装置１４に記憶されている視線検知データ及び撮影データを用いる。この例では、第１の検出部１１２は、視線検知データ及び撮影データに基づいて、客Ｃが見ている商品の存在を検出する。第１の検出部１１２は、客Ｃが見ている商品に付されている２次元コードの画像を撮影データから抽出する。第１の検出部１１２は、客Ｃが見ている商品の商品識別情報を２次元コードの画像から検出する。第１の検出部１１２は、さらに別の例では、第１の検出部１１２は、記憶装置１４に記憶されている視線検知データ及び撮影データに加えて、商品情報管理装置３の商品データベースを用いる。この例では、第１の検出部１１２は、視線検知データ及び撮影データに基づいて、客Ｃが見ている商品の存在を検出する。第１の検出部１１２は、撮影データに基づく客Ｃが見ている商品の画像を、商品データベースの商品の特徴を示す情報と照合する。第１の検出部１１２は、照合処理に基づいて、客Ｃが見ている商品の商品識別情報を検出する。第１の検出部１１２は、客Ｃの移動に応じて連続的に客Ｃが見ている第１の範囲内にある１以上の商品の商品識別情報を検出する。
【００５２】
第１の検出部１１２は、客Ｃから第１の範囲内にある、または、客Ｃが見ている商品の存在の検出に応じて、第１の検出結果を第２の取得部１１３へ送る。第１の検出結果は、客Ｃから第１の範囲内にある、または、客Ｃが見ている商品を特定する情報を含む。典型例では、第１の検出結果は、客Ｃから第１の範囲内にある、または、客Ｃが見ている商品の商品識別情報を含む。なお、第１の検出部１１２による客Ｃから第１の範囲内にある、または、客Ｃが見ている商品の検出手法は、ここに例示した手法に限定されない。
【００５３】
第２の取得部１１３について説明する。第２の取得部１１３は、以下に例示するように、第１の属性情報に応じて、客Ｃから第１の範囲内にある、または、客Ｃが見ている商品の属性を示す第２の属性情報の中から第３の属性情報を取得する。第３の属性情報は、第２の属性情報の中から選択される情報である。
【００５４】
まず、第２の取得部１１３は、第１の取得部１１１から客Ｃの属性を示す第１の属性情報を受ける。第２の取得部１１３は、第１の検出部１１２から第１の検出結果を受ける。次に、第２の取得部１１３は、商品情報管理装置３の商品データベースから、第１の検出結果に含まれる商品識別情報に紐付けられている第２の属性情報を取得する。第２の取得部１１３は、客Ｃの属性を示す第１の属性情報に基づいて、第２の属性情報のうち客Ｃに提示すると購入意欲の増進に効果的な情報を分析する。なお、第２の取得部１１３による分析手法は限定されない。第２の取得部１１３は、分析結果に基づいて、第２の属性情報の中から第３の属性情報を取得する。
【００５５】
いくつかの具体例について説明する。  
例えば、第１の属性情報が客Ｃの普遍的な情報を含んでいるものとする。また、普遍的な情報は、客Ｃの性別を示す情報を含んでいるものとする。第２の取得部１１３は、性別に応じて、第２の属性情報の中から第３の属性情報を取得する。第２の取得部１１３は、性別に応じて、第２の属性情報の中から異なる第３の属性情報を取得してもよい。例えば、第２の取得部１１３は、男性を示す情報に応じて、産地を示す情報が客Ｃの購入意欲の増進に効果的な情報であると分析したとする。第２の取得部１１３は、第２の属性情報の中から産地を示す情報を取得する。他方、第２の取得部１１３は、女性を示す情報に応じて、流通履歴を示す情報が客Ｃの購入意欲の増進に効果的な情報であると分析したとする。第２の取得部１１３は、第２の属性情報の中から流通履歴を示す情報を取得する。なお、第３の属性情報は、複数の情報を含んでいてもよい。
【００５６】
例えば、第１の属性情報が客Ｃの過去の購入履歴を示す情報を含んでいるものとする。第２の取得部１１３は、過去の購入履歴を示す情報に応じて、第２の属性情報の中から第３の属性情報を取得する。第２の取得部１１３は、過去の購入履歴を示す情報に応じて、第２の属性情報の中から異なる第３の属性情報を取得してもよい。例えば、第２の取得部１１３は、客Ｃの過去の購入履歴を示す情報に基づいて、客Ｃが流通履歴を重視していると分析したとする。第２の取得部１１３は、流通履歴を示す情報が客Ｃの購入意欲の増進に効果的な情報であると分析する。第２の取得部１１３は、第２の属性情報の中から流通履歴を示す情報を取得する。なお、第３の属性情報は、複数の情報を含んでいてもよい。
【００５７】
例えば、第１の属性情報が客Ｃの回遊情報を含んでいるものとする。第２の取得部１１３は、客Ｃの回遊情報に応じて、第２の属性情報の中から第３の属性情報を取得する。第２の取得部１１３は、客Ｃの回遊情報に応じて、第２の属性情報の中から異なる第３の属性情報を取得してもよい。例えば、第２の取得部１１３は、客Ｃの回遊情報に基づいて、客Ｃが特定の地域の商品を重視していると分析したとする。第２の取得部１１３は、産地または捕獲場所を示す情報が客Ｃの購入意欲の増進に効果的な情報であると分析する。第２の取得部１１３は、第２の属性情報の中から産地または捕獲場所を示す情報を取得する。なお、第３の属性情報は、複数の情報を含んでいてもよい。
【００５８】
なお、第１の属性情報が普遍的な情報、過去の購入履歴を示す情報及び回遊情報のうちの２以上を含んでいる場合、第２の取得部１１３は、第１の属性情報を総合的に分析する。第２の取得部１１３は、総合的な分析結果に基づいて、第２の属性情報の中から第３の属性情報を取得する。
【００５９】
第２の取得部１１３は、第３の属性情報を第２の検出部１１４及び生成部１１５へ送る。なお、第２の取得部１１３による第３の属性情報の検出手法は、ここに例示した手法に限定されない。
第２の検出部１１４について説明する。第２の検出部１１４は、以下に例示するように、客Ｃから第２の範囲内にある、または、客Ｃが見ている表示装置を検出する。第２の範囲は、予め決められた範囲である。例えば、第２の範囲は、客Ｃの近傍の範囲であって、客Ｃの位置から客Ｃが視認可能な範囲である。第２の範囲は、任意に設定可能である。第２の範囲は、客に応じて異なっていてもよい。  
まず、第２の検出部１１４は、第２の取得部１１３から第３の属性情報を受ける。これにより、第２の検出部１１４は、表示装置の検出処理の開始を認識する。
【００６０】
次に、第２の検出部１１４は、客Ｃから第２の範囲内にある表示装置の存在を検出し、客Ｃから第２の範囲内にある表示装置を検出する。典型例では、第２の検出部１１４は、客Ｃから第２の範囲内にある表示装置の表示装置識別情報を検出する。一例では、第２の検出部１１４は、記憶装置１４に記憶されている撮影データ及び表示装置位置データを用いる。この例では、第２の検出部１１４は、撮影データに基づいて客Ｃの位置を検出する。第２の検出部１１４は、客Ｃの位置及び表示装置位置データに基づく各表示装置の位置を比較し、客Ｃから第２の範囲内にある表示装置の存在を検出する。第２の検出部１１４は、表示表置位置データに基づいて、客Ｃから第２の範囲内にある表示装置の表示装置識別情報を検出する。第２の検出部１１４は、客Ｃの移動に応じて連続的に客Ｃから第２の範囲内にある１以上の表示装置の表示装置識別情報を検出する。
【００６１】
次に、第２の検出部１１４は、客Ｃが見ている表示装置の存在を検出し、客Ｃが見ている表示装置を検出する。典型例では、第２の検出部１１４は、客Ｃが見ている表示装置の表示装置識別情報を検出する。一例では、第２の検出部１１４は、記憶装置１４に記憶されている視線検知データ及び表示装置位置データを用いる。この例では、第２の検出部１１４は、視線検知データ及び表示装置位置データに基づいて、客Ｃが見ている表示装置の存在を検出する。第２の検出部１１４は、表示装置位置データに基づいて、客Ｃが見ている表示装置の表示装置識別情報を検出する。第２の検出部１１４は、客Ｃの移動に応じて連続的に客Ｃが見ている第２の範囲内にある１以上の表示装置の表示装置識別情報を検出する。
【００６２】
第２の検出部１１４は、客Ｃから第２の範囲内にある、または、客Ｃが見ている表示装置の存在の検出に応じて、第２の検出結果を生成部１１５及び出力部１１６へ送る。第２の検出結果は、客Ｃから第２の範囲内にある、または、客Ｃが見ている表示装置を特定する情報を含む。典型例では、第２の検出結果は、客Ｃから第２の範囲内にある、または、客Ｃが見ている表示装置の表示装置識別情報を含む。なお、第２の検出部１１４による客Ｃから第２の範囲内にある、または、客Ｃが見ている表示装置の検出手法は、ここに例示した手法に限定されない。
【００６３】
生成部１１５について説明する。生成部１１５は、客Ｃから第１の範囲内にある、または、客Ｃが見ている商品に関連付けて表示する第３の属性情報を含む画像データを生成する。  
まず、生成部１１５は、第２の取得部１１３から第３の属性情報を受ける。生成部１１５は、第２の検出部１１４から第２の検出結果を受ける。
【００６４】
次に、生成部１１５は、第２の検出結果に含まれる表示装置識別情報及び記憶装置１４の表示装置位置データに基づいて、出力先となる表示装置の種別を検出する。ここでは、生成部１１５は、出力先となる表示装置が透過型ディスプレイを備える装置または非透過型ディスプレイを備える装置の何れかを検出する。次に、生成部１１５は、出力先となる表示装置の種別に応じて異なる画像データを生成する。
【００６５】
例えば、生成部１１５は、表示装置が透過型ディスプレイを備える場合、透過型ディスプレイを透過する商品に関連付けて表示する第３の属性情報を含む画像データを生成する。この例では、生成部１１５は、第３の属性情報が透過型ディスプレイを透過して見える商品に関連付けて透過型ディスプレイに表示されるように、第３の属性情報の表示位置を設定する。生成部１１５は、商品の位置、表示装置の位置及び客Ｃの位置などに基づいて、透過型ディスプレイにおける第３の属性情報の表示位置を設定してもよい。生成部１１５は、以下に例示するように、第３の属性情報を、透過型ディスプレイを透過して見える個々の商品から発していると理解できる形態で表示される画像データを生成する。例えば、生成部１１５は、第３の属性情報が透過型ディスプレイを透過して見える商品に重なるように透過型ディスプレイに表示される画像データを生成してもよい。例えば、生成部１１５は、吹き出し枠で囲われた第３の属性情報が透過型ディスプレイを透過する商品の近傍に表示される画像データを生成してもよい。これにより、客Ｃは、透過型ディスプレイに表示される第３の属性情報が、透過型ディスプレイを透過して見える商品に関連付けられているように認識することができる。なお、第３の属性情報が複数の情報を含む場合、生成部１１５は、複数の情報を一度に商品に関連付けて表示する画像データを生成してもよい。これに代えて、生成部１１５は、第３の属性情報に含まれる情報を１つずつ一定間隔で切り替えながら商品に関連付けて表示する画像データを生成してもよい。
【００６６】
他方、生成部１１５は、表示装置が非透過型ディスプレイを備える場合、商品の画像及商品の画像に関連付けて表示する第３の属性情報を含む画像データを生成する。この例では、生成部１１５は、実際の商品の配列と同様の配列の商品の画像を生成する。生成部１１５は、記憶装置１４に記憶されている各商品の画像データに基づいて、商品の実画像を生成してもよい。これに代えて、生成部１１５は、記憶装置１４に記憶されている各商品の画像データに基づいて、商品のアニメーション画像を生成してもよい。商品の画像は、静止画像であっても動画像であってもよい。生成部１１５は、第３の属性情報が非透過型ディスプレイに表示される商品の画像に関連付けて非透過型ディスプレイに表示されるように、第３の属性情報の表示位置を設定する。生成部１１５は、以下に例示するように、非透過型ディスプレイに表示される第３の属性情報を、非透過型ディスプレイに表示される個々の商品の画像から発していると理解できる形態で表示される画像データを生成する。例えば、生成部１１５は、第３の属性情報が非透過型ディスプレイに表示される商品の画像に重なるように透過型ディスプレイに表示される画像データを生成してもよい。例えば、生成部１１５は、吹き出し枠で囲われた第３の属性情報が非透過型ディスプレイに表示される商品の画像の近傍に表示される画像データを生成してもよい。これにより、客Ｃは、非透過型ディスプレイに表示される第３の属性情報が、非透過型ディスプレイに表示される商品の画像に関連付けられているように認識することができる。なお、第３の属性情報が複数の情報を含む場合、生成部１１５は、複数の情報を一度に商品の画像に関連付けて表示する画像データを生成してもよい。これに代えて、生成部１１５は、第３の属性情報に含まれる情報を１つずつ一定間隔で切り替えながら商品の画像に関連付けて表示する画像データを生成してもよい。
【００６７】
生成部１１５は、第３の属性情報を含む画像データを出力部１１６へ送る。なお、生成部１１５による第３の属性情報を含む画像データの生成手法は、ここに例示した手法に限定されない。
【００６８】
出力部１１６について説明する。出力部１１６は、以下に例示するように、客Ｃから第２の範囲内にある、または、客Ｃが見ている表示装置に画像データを出力する。まず、出力部１１６は、第２の検出部１１４から第２の検出結果を受ける。出力部１１６は、生成部１１５から第３の属性情報を含む画像データを受ける。出力部１１６は、第２の検出結果に含まれる表示装置識別情報に基づいて、客Ｃから第２の範囲内にある、または、客Ｃが見ている表示装置のアドレスを特定する。客Ｃから第２の範囲内にある、または、客Ｃが見ている表示装置は、第３の属性情報を含む画像データの出力先となる表示装置である。出力部１１６は、第３の属性情報を含む画像データを、客Ｃから第２の範囲内にある、または、客Ｃが見ている表示装置へ出力する。なお、出力部１１６による第３の属性情報を含む画像データの出力手法は、ここに例示した手法に限定されない。
【００６９】
次に、種々の表示装置に表示される画像の例について説明する。  
図７は、表示装置７−１の一例を示す図である。  
表示装置７−１は、透過型ディスプレイ７１を備える装置である。表示装置７−１は、商品９−１〜９−ｌの前に設置されている。  
商品９−１〜９−ｌは、客Ｃの位置から第１の範囲内にある、または、客Ｃが見ている商品であるものとする。表示装置７−１は、客Ｃから第２の範囲内にある、または、客Ｃが見ている表示装置であるものとする。
【００７０】
表示装置７−１は、透過型ディスプレイ７１を透過する商品９−１〜９−ｌに関連付けて表示する第３の属性情報を含む画像データを情報処理装置１から受ける。表示装置７−１は、第３の属性情報を含む画像データに基づく画像を透過型ディスプレイ７１に表示させる。図７に示すように、第３の属性情報は、透過型ディスプレイを透過する商品９−１及び９−２のそれぞれに関連付けられて透過型ディスプレイ７１に表示される。なお、第３の属性情報が複数の情報を含む場合、表示装置７−１は、複数の情報を１つずつ一定間隔で切り替えながら透過型ディスプレイ７１に表示してもよい。なお、商品９−３〜９−ｌのそれぞれに関連付けられる第３の属性情報の図示は省略する。客Ｃは、透過型ディスプレイ７１に表示される第３の属性情報が、透過型ディスプレイ７１を透過して見える商品９−１〜９−ｌのそれぞれに関連付けられているように認識することができる。
【００７１】
図８は、表示装置７−２の一例を示す図である。  
表示装置７−２は、透過型ディスプレイ７２を備える装置である。表示装置７−２は、客Ｃが装着可能な眼鏡型のウェアラブルデバイスである。表示装置７−２は、客Ｃの移動に伴い移動する。  
商品９−１〜９−ｌは、客Ｃの位置から第１の範囲内にある、または、客Ｃが見ている商品であるものとする。表示装置７−２は、客Ｃから第２の範囲内にある、または、客Ｃが見ている表示装置であるものとする。
【００７２】
表示装置７−２は、透過型ディスプレイ７２を透過する商品９−１〜９−ｌに関連付けて表示する第３の属性情報を含む画像データを情報処理装置１から受ける。表示装置７−２は、上述の表示装置７−１と同様に、第３の属性情報を含む画像データに基づく画像を透過型ディスプレイ７２に表示させる。客Ｃは、透過型ディスプレイ７１に表示される第３の属性情報が、透過型ディスプレイ７１を透過して見える商品９−１〜９−ｌのそれぞれに関連付けられているように認識することができる。
【００７３】
図９は、表示装置７−３の一例を示す図である。  
表示装置７−３は、非透過型ディスプレイ７３を備える装置である。表示装置７−３は、商品９−１〜９−ｌの近傍に設置されている装置である。  
商品９−１〜９−ｌは、客Ｃの位置から第１の範囲内にある、または、客Ｃが見ている商品であるものとする。表示装置７−３は、客Ｃから第２の範囲内にある、または、客Ｃが見ている表示装置であるものとする。
【００７４】
表示装置７−３は、商品９−１〜９−ｌの画像及商品９−１〜９−ｌの画像のそれぞれに関連付けて表示する第３の属性情報を含む画像データを情報処理装置１から受ける。表示装置７−３は、第３の属性情報を含む画像データに基づく画像を非透過型ディスプレイ７３に表示させる。図９に示すように、第３の属性情報は、非透過型ディスプレイ７３に表示される商品９−１の画像及び９−２の画像のそれぞれに関連付けて非透過型ディスプレイ７３に表示される。なお、第３の属性情報が複数の情報を含む場合、表示装置７−３は、複数の情報を１つずつ一定間隔で切り替えながら非透過型ディスプレイ７３に表示してもよい。なお、商品９−３〜９−ｌの画像のそれぞれに関連付けられる第３の属性情報の図示は省略する。客Ｃは、透過型ディスプレイ７１に表示される第３の属性情報が、非透過型ディスプレイ７３に表示される商品９−３〜９−ｌの画像のそれぞれに関連付けられているように認識することができる。
【００７５】
図１０は、表示装置７−４の一例を示す図である。  
表示装置７−４は、非透過型ディスプレイ７４を備える装置である。表示装置７−４は、客Ｃが所有する携帯端末である。表示装置７−４は、客Ｃの移動に伴い移動する。  
商品９−１〜９−ｌは、客Ｃの位置から第１の範囲内にある、または、客Ｃが見ている商品であるものとする。表示装置７−４は、客Ｃから第２の範囲内にある、または、客Ｃが見ている表示装置であるものとする。
【００７６】
表示装置７−４は、商品９−１〜９−ｌの画像及商品９−１〜９−ｌの画像のそれぞれに関連付けて表示する第３の属性情報を含む画像データを情報処理装置１から受ける。表示装置７−４は、上述の表示装置７−３と同様に、第３の属性情報を含む画像データに基づく画像を非透過型ディスプレイ７４に表示させる。非透過型ディスプレイ７４に表示される第３の属性情報が、非透過型ディスプレイ７４に表示される商品９−１〜９−ｌの画像のそれぞれに関連付けられているように認識することができる。
【００７７】
次に、情報処理装置１による第３の属性情報を含む画像データの出力処理について説明する。  
図１１は、情報処理装置１による第３の属性情報を含む画像データの出力処理を例示するフローチャートである。情報処理装置１は、店舗にいる全ての客に対して処理するが、説明の簡略化のため、客Ｃに対する処理を例にして説明する。
【００７８】
第１の取得部１１１は、例示したように、客Ｃの属性を示す第１の属性情報を取得する（Ａｃｔ１０１）。第１の取得部１１１は、第１の属性情報を第１の検出部１１２及び第２の取得部１１３へ送る。
【００７９】
第１の検出部１１２は、例示したように、客Ｃから第１の範囲内にある、または、客Ｃが見ている商品を検出する（Ａｃｔ１０２）。第１の検出部１１２は、第１の検出結果を第２の取得部１１３へ送る。
【００８０】
第２の取得部１１３は、例示したように、第１の属性情報に応じて、客Ｃから第１の範囲内にある、または、客Ｃが見ている商品の属性を示す第２の属性情報の中から第３の属性情報を取得する（Ａｃｔ１０３）。第２の取得部１１３は、第３の属性情報を第２の検出部１１４及び生成部１１５へ送る。
【００８１】
第２の検出部１１４は、例示したように、客Ｃから第２の範囲内にある、または、客Ｃが見ている表示装置を検出する（Ａｃｔ１０４）。第２の検出部１１４は、第２の検出結果を生成部１１５及び出力部１１６へ送る。
【００８２】
生成部１１５は、例示したように、第３の属性情報を含む画像データを生成する（Ａｃｔ１０５）。Ａｃｔ１０５では、生成部１１５は、表示装置が透過型ディスプレイを備える場合、透過型ディスプレイを透過する商品に関連付けて表示する第３の属性情報を含む画像データを生成する。他方、生成部１１５は、表示装置が非透過型ディスプレイを備える場合、商品の画像及商品の画像に関連付けて表示する第３の属性情報を含む画像データを生成する。生成部１１５は、第３の属性情報を含む画像データを出力部１１６へ送る。
【００８３】
出力部１１６は、例示したように、客Ｃから第２の範囲内にある、または、客Ｃが見ている表示装置のディスプレイに、第３の属性情報を含む画像データを出力する（Ａｃｔ１０６）。
【００８４】
本実施形態によれば、情報処理装置１は、第１の属性情報に応じて、客から第１の範囲内にある、または、客が見ている商品の属性を示す第２の属性情報の中から第３の属性情報を取得する。情報処理装置１は、客から第２の範囲内にある、または、客が見ている表示装置に、商品に関連付けて表示する第３の属性情報を含む画像データを出力する。これにより、情報処理装置１は、商品を見ているまたは商品の近傍にいる商品を見てほしい客に対して、客の購入意欲の増進に効果的な第３の属性情報を商品に関連付けて提示することができる。客は、特別な操作を要することなく、自身の近傍の商品について、購入意欲の増進に効果的な第３の属性情報を見ることができる。客は、自身の近傍の表示装置に表示される第３の属性情報が、自身の近傍の商品に関連付けられているように認識することができる。
【００８５】
本実施形態によれば、情報処理装置１は、表示装置が透過型ディスプレイを備える場合、透過型ディスプレイを透過する商品に関連付けて表示する第３の属性情報を含む画像データを生成する。これにより、情報処理装置１は、第３の属性情報を、透過型ディスプレイを透過して見える個々の商品から発していると理解できる形態で表示される画像データを生成することができる。客は、透過型ディスプレイを透過して個々の商品を見るだけで、個々の商品に関連付けられている第３の情報を容易に見ることができる。
【００８６】
本実施形態によれば、情報処理装置１は、表示装置が非透過型ディスプレイを備える場合、商品の画像及商品の画像に関連付けて表示する第３の属性情報を含む画像データを生成する。これにより、情報処理装置１は、第３の属性情報を、非透過型ディスプレイに表示される個々の商品の画像から発していると理解できる形態で表示される画像データを生成する。客は、実際の商品を見ている感覚で、透過型ディスプレイに表示される個々の商品の画像と共に、個々の商品の画像に関連付けられている第３の情報を容易に見ることができる。
【００８７】
本実施形態によれば、情報処理装置１は、回遊情報に応じて、第２の属性情報の中から前記第３の属性情報を取得する。これにより、情報処理装置１は、過去の嗜好にとらわれない、客の現在年月日における嗜好に応じて、客の購入意欲の増進に効果的な第３の属性情報を商品に関連付けて提示することができる。客は、現在年月日における嗜好に応じた第３の属性情報を見ることができる。
【００８８】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【００８９】
１…情報処理装置、２…顧客情報管理装置、３…商品情報管理装置、４−１…ＲＦＩＤリーダ、４−２…２次元コードリーダ、５−１〜５−ｉ…視線検知センサ、６−１〜６−ｊ…撮影装置、７−１〜７−ｋ…表示装置、８−１…ＲＦＩＤタグ、８−２…２次元コード、９−１〜９−ｌ…商品、１１…プロセッサ、１２…ＲＯＭ、１３…ＲＡＭ、１４…記憶装置、１５…通信部、２１…記憶装置、３１…記憶装置、７１…透過型ディスプレイ、７２…透過型ディスプレイ、７３…非透過型ディスプレイ、７４…非透過型ディスプレイ、１００…情報処理システム、１１１…第１の取得部、１１２…第１の検出部、１１３…第２の取得部、１１４…第２の検出部、１１５…生成部、１１６…出力部、Ｃ…客。
【図１】
2020009147.tif 000003
【図２】
2020009147.tif 000004
【図３】
2020009147.tif 000005
【図４】
2020009147.tif 000006
【図５】
2020009147.tif 000007
【図６】
2020009147.tif 000008
【図７】
2020009147.tif 000009
【図８】
2020009147.tif 000010
【図９】
2020009147.tif 000011
【図１０】
2020009147.tif 000012
【図１１】
2020009147.tif 000013