(57)【要約】 【課題】  読影における診断の負担を軽減すること。【解決手段】  診断支援装置は、画像検索部、特徴量抽出部、及び相関判定部を備える。画像検索部は、指定された検査に対応した検査目的を取得し、前記検査目的と関連付けられている画像種についての医用画像を、前記検査において取得された複数の医用画像から検索する。特徴量抽出部は、前記検索により得られた医用画像に対して指定された部位の特徴量を抽出する。相関判定部は、前記画像種の医用画像から抽出される特徴量に基づき、前記画像種の医用画像から導き出される診断結果を取得する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
指定された検査に対応した検査目的を取得し、前記検査目的と関連付けられている画像種についての医用画像を、前記検査において取得された複数の医用画像から検索する画像検索部と、
前記検索により得られた医用画像に対して指定された部位の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
前記画像種の医用画像から抽出される特徴量に基づき、前記画像種の医用画像から導き出される診断結果を取得する相関判定部と
を具備する診断支援装置。
【請求項２】
前記画像検索部は、前記検査目的から導かれる読影目的と、前記読影目的に対して確認を要する画像種とが関連付けられている関係テーブルを参照することで、前記検査目的と関連付けられている画像種を取得する請求項１記載の診断支援装置。
【請求項３】
前記特徴量抽出部は、前記検索により得られた複数の医用画像のうち１つの第１医用画像に対して部位が指定されると、前記第１医用画像と同位置であり、画像種が異なる第２医用画像を選択し、前記選択した第２医用画像において、前記第１医用画像に対して指定された部位と同一の部位を同定し、前記指定された部位と、前記同定した部位との特徴量を抽出する請求項１又は２記載の診断支援装置。
【請求項４】
前記相関判定部は、前記特徴量についての基準と、前記診断結果とが対応付けられている相関テーブルを参照することで、前記画像種の医用画像から抽出される特徴量に基づき、前記診断結果を取得する請求項１乃至３のいずれかに記載の診断支援装置。
【請求項５】
前記診断結果、前記診断結果を取得する際に参照した画像種、及び前記画像種の医用画像から抽出された特徴量に基づき、所見内容を作成する所見作成部をさらに具備する請求項１乃至４のいずれかに記載の診断支援装置。
【請求項６】
前記作成した所見内容を所定のフォーマットに反映させ、前記所見内容を作成した際に参照した医用画像をキー画像として前記フォーマットに貼付し、前記キー画像についての画像情報を前記フォーマットに埋め込むことで、読影レポートを作成するレポート作成部をさらに具備する請求項５記載の診断支援装置。
【請求項７】
指定された検査に対応した検査目的を取得し、
前記検査目的と関連付けられている画像種についての医用画像を、前記検査において取得された複数の医用画像から検索し、
前記検索により得られた医用画像に対して指定された部位の特徴量を抽出し、
前記画像種の医用画像から抽出される特徴量に基づき、前記画像種の医用画像から導き出される診断結果を取得する、
診断支援方法。
【請求項８】
指定された検査に対応した検査目的を取得し、前記検査目的と関連付けられている画像種についての医用画像を、前記検査において取得された複数の医用画像から検索する処理と、
前記検索により得られた医用画像に対して指定された部位の特徴量を抽出する処理と、
前記画像種の医用画像から抽出される特徴量に基づき、前記画像種の医用画像から導き出される診断結果を取得する処理と
をプロセッサに実行させる診断支援プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、診断支援装置、診断支援方法、及び診断支援プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ＭＲ（Magnetic Resonance）検査では、１度に複数の撮影条件で撮影を行うことが多い。例えば、頭部ＭＲ検査では、ＤＷＩ（Diffusion Weight Image）、ＡＤＣ（Apparent Diffusion Coefficient）マップ、及びＴ２強調画像等の複数のＭＲ画像を撮影する。
【０００３】
取得した複数枚のＭＲ画像に対し、読影医は、それぞれが所定の検査目的に対応した複数の手順を踏みながら読影を行う。例えば、頭部ＭＲ検査に係る読影では、読影医は、まず患者が急性期脳梗塞であるか否かを診断する。そして、次に他の脳梗塞、血管の狭窄の有無を診断し、最後に構造上の異常（例えば、炎症）の有無を診断する。各手順において、読影医は、例えば、取得した複数枚のＭＲ画像のうちいずれかを表示させ、表示させた複数枚のＭＲ画像間の相関を判断することで診断を行う。
【０００４】
一般的に、表示するＭＲ画像の選択、ＭＲ画像間の相関の判断はほぼ全て読影医が行う必要がある。近年、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置等の医用画像診断装置、及び医用画像管理システム（ＰＡＣＳ：Picture Archiving and Communication System）等の発展により、読影医が取得可能なデータ量が増大している。このため、読影医が読影の際に負う負担が増大している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】国際公開第２０１３／０６５０９０号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
発明が解決しようとする課題は、読影における診断の負担を軽減することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
実施形態によれば、診断支援装置は、画像検索部、特徴量抽出部、及び相関判定部を備える。画像検索部は、指定された検査に対応した検査目的を取得し、前記検査目的と関連付けられている画像種についての医用画像を、前記検査において取得された複数の医用画像から検索する。特徴量抽出部は、前記検索により得られた医用画像に対して指定された部位の特徴量を抽出する。相関判定部は、前記画像種の医用画像から抽出される特徴量に基づき、前記画像種の医用画像から導き出される診断結果を取得する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、第１の実施形態に係る診断支援装置が設けられる病院内のシステムの機能構成を表すブロック図である。
【図２】図２は、図１に示される診断支援装置の機能構成を表すブロック図である。
【図３】図３は、図２に示される診断支援装置を利用して読影医が読影レポートを作成する際の処理を説明する図である。
【図４】図４は、図２に示されるメモリに記憶されている関係テーブルを表す図である。
【図５】図５は、図２に示されるメモリに記憶されている定義相関テーブルを表す図である。
【図６】図６は、図２に示される相関判定機能の処理を説明する図である。
【図７】図７は、図２に示される相関判定機能の処理の具体例を説明する図である。
【図８】図８は、図２に示される相関判定機能の処理の具体例を説明する図である。
【図９】図９は、図２に示される相関判定機能の処理の具体例を説明する図である。
【図１０】図１０は、図２に示される相関判定機能の処理の具体例を説明する図である。
【図１１】図１１は、図２に示される相関判定機能の処理の具体例を説明する図である。
【図１２】図１２は、図２に示される所見作成機能の処理を説明する図である。
【図１３】図１３は、図２に示される所見作成機能の処理の具体例を説明する図である。
【図１４】図１４は、第２の実施形態に係る診断支援装置が設けられる診断支援システムの構成を表すブロック図である。
【図１５】図１５は、図１４に示される診断支援装置の機能構成を表すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、実施の形態について、図面を参照して説明する。
【００１０】
（第１の実施形態）  
図１は、第１の実施形態に係る診断支援装置１０が設けられる病院内のシステムの機能構成の例を示すブロック図である。図１に示されるシステムは、診断支援装置１０、病院情報システム（ＨＩＳ：Hospital Information System）２０、放射線部門情報システム（ＲＩＳ：Radiology Information System）３０、医用画像管理システム（ＰＡＣＳ：Picture Archiving and Communication System）４０、レポートシステム５０、医用画像診断装置６０、及び通信端末７０を具備する。診断支援装置１０、病院情報システム２０、放射線部門情報システム３０、医用画像管理システム４０、レポートシステム５０、医用画像診断装置６０、及び通信端末７０は、ＬＡＮ（Local Area Network）等の病院内ネットワークを介してデータ通信可能に接続されている。なお、病院内ネットワークへの接続は、有線接続、及び無線接続を問わない。また、セキュリティが確保されるのであれば、接続される回線は病院内ネットワークに限定されない。例えば、ＶＰＮ（Virtual Private Network）等を介し、インターネット等、公衆の通信回線に接続するようにしても構わない。
【００１１】
病院情報システム２０は、例えば、診療情報、患者情報、及びオーダ情報等の院内情報を記憶し、記憶している院内情報を管理するシステムである。診療情報は、例えば、所見情報、病名情報、バイタル情報、検査段階情報、及び治療内容の情報等、電子カルテに係る情報を含む。患者情報は、例えば、患者ＩＤ、患者氏名、性別、及び年齢等を含む。オーダ情報は、例えば、診療医等が放射線検査、検体検査、生理検査、処方箋、投薬、及び読影等を依頼する情報である。オーダ情報が放射線検査を依頼する検査オーダ情報、又は読影を依頼する読影オーダ情報である場合、検査オーダ情報、又は読影オーダ情報は、例えば、検査日、検査部位、検査目的、医用画像診断装置の種別、依頼医師、及び依頼科等による診断に関する情報等を含む。
【００１２】
病院情報システム２０は、例えば、サーバ装置２１、及び通信端末２２を有する。サーバ装置２１と、通信端末２２とは、病院内ネットワークを介してデータ通信可能に接続されている。サーバ装置２１は、病院情報システム２０において、診療情報、患者情報、及びオーダ情報等を記憶し、記憶している診療情報、患者情報、及びオーダ情報等を管理する院内情報管理サーバである。
【００１３】
なお、図１では、病院情報システム２０に含まれるサーバがサーバ装置２１のみである場合を例に示しているが、これに限定されない。サーバ装置２１は、必要に応じて複数設けられていても構わない。例えば、サーバ装置２１は、管理する情報毎に設けられても構わない。具体的には、例えば、病院情報システム２０は、診療情報及び患者情報等を管理する電子カルテシステム、並びに、診療部門に対してオーダ情報を発行するオーダエントリシステムを有しており、それぞれのシステムにサーバ装置が設けられていても構わない。
【００１４】
通信端末２２は、例えば、診療医等の医療スタッフがサーバ装置２１への指示を入力するための端末である。具体的には、例えば、通信端末２２は、診療医により操作され、放射線部門情報システム３０へ検査オーダを発行するようにサーバ装置２１に対して指示信号を出力する。サーバ装置２１は、通信端末２２から送信される指示信号を受信すると、検査オーダ情報、及び患者情報を放射線部門情報システム３０へ送信する。検査オーダ情報、及び患者情報は、予め設定されている規格、例えば、ＨＬ７（Health Level 7）に則って放射線部門情報システム３０へ送信される。また、例えば、通信端末２２は、レポートシステム５０へ読影オーダを発行するようにサーバ装置２１に対して指示信号を出力する。サーバ装置２１は、通信端末２２から送信される指示信号を受信すると、読影オーダ情報、及び患者情報をレポートシステム５０へ送信する。読影オーダ情報、及び患者情報は、予め設定されている規格、例えば、ＨＬ７に則ってレポートシステム５０へ送信される。
【００１５】
放射線部門情報システム３０は、診療部門の一つである放射線部門において、検査予約等の情報を管理するシステムである。放射線部門情報システム３０は、例えば、サーバ装置３１、及び通信端末３２を有する。サーバ装置３１、及び通信端末３２は、病院内ネットワークを介してデータ通信可能に接続されている。
【００１６】
サーバ装置３１は、放射線部門内における検査予約等の情報を管理する部門情報管理サーバである。具体的には、例えば、サーバ装置３１は、病院情報システム２０から送信される検査オーダ情報、及び患者情報を受信すると、放射線部門内での検査オーダ情報を設定する。放射線部門内での検査オーダ情報は、検査時に必要となる詳細な設定情報、例えば、医用画像診断装置６０についての詳細な情報を含む。放射線部門内で設定される詳細な検査オーダ情報には、例えば、造影剤の有無、医用画像診断装置６０がＸ線ＣＴ（Computed Tomography）装置である場合には放射線量等の撮像条件、ＭＲＩ装置である場合には準備撮像及び本撮像に関する各種撮像プロトコルにおける撮像条件等が含まれる。なお、詳細な検査オーダ情報は、受信した検査オーダ情報、患者情報、及び過去の検査履歴等に基づいてプリセットされるようにしてもよい。サーバ装置３１は、詳細な検査オーダ情報、及び患者情報を医用画像診断装置６０へ送信する。
【００１７】
なお、図１では、放射線部門情報システム３０に含まれるサーバがサーバ装置３１のみである場合を例に示しているが、これに限定されない。サーバ装置３１は、必要に応じて複数設けられていても構わない。
【００１８】
通信端末３２は、例えば、放射線科医等の医療スタッフが、放射線部門情報システム３０のサーバ装置３１への指示を入力するための端末である。具体的には、例えば、通信端末３２は、放射線科医により操作され、病院情報システム２０から送信される検査オーダ情報、及び患者情報に基づき、放射線部門内における詳細な検査オーダ情報をサーバ装置３１へ入力する。
【００１９】
医用画像診断装置６０は、被検体を撮影することにより医用画像データを発生する装置である。医用画像診断装置６０は、例えば、Ｘ線診断装置、Ｘ線ＣＴ装置、ＭＲＩ装置、超音波診断装置、ＳＰＥＣＴ（Single Photon Emission Computed Tomography）装置、ＰＥＴ（Positron Emission computed Tomography）装置、ＳＰＥＣＴ装置とＸ線ＣＴ装置とが一体化されたＳＰＥＣＴ−ＣＴ装置、ＰＥＴ装置とＸ線ＣＴ装置とが一体化されたＰＥＴ−ＣＴ装置、ＰＥＴ装置とＭＲＩ装置とが一体化されたＰＥＴ−ＭＲＩ装置、又はこれらの装置群等である。
【００２０】
医用画像診断装置６０は、放射線部門情報システム３０で管理される検査オーダ情報、及び患者情報に基づいて患者を撮影し、医用画像データを生成する。医用画像診断装置６０は、生成した医用画像データを、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communication Medicine）規格に則った画像ファイルに変換する。画像ファイルは、医用画像データと、医用画像データに付加される付帯情報を含む。付帯情報は、医用画像データを管理するための情報であり、例えば、検査ＵＩＤ、シリーズＵＩＤ、及び患者ＩＤ等が含まれる。検査ＵＩＤは、検査を一意に特定可能な識別子である。シリーズＵＩＤは、例えば、撮影部位毎、又は撮影条件毎に取得される、一連の画像群を一意に特定可能な識別子である。
【００２１】
医用画像管理システム４０は、医用画像データを記憶し、記憶している医用画像データを管理するシステムである。医用画像管理システム４０は、例えば、サーバ装置４１を有する。サーバ装置４１は、医用画像診断装置６０により作成された、例えば、ＤＩＣＯＭ規格に則って変換された画像ファイルを記憶し、記憶している画像ファイルを管理する。例えば、サーバ装置３１は、読影医からの要求に応じ、記憶している画像ファイルのうち、要求された画像ファイルを読影医へ送信する。
【００２２】
なお、図１では、医用画像管理システム４０に含まれるサーバがサーバ装置４１のみである場合を例に示しているが、これに限定されない。サーバ装置４１は、必要に応じて複数設けられていても構わない。
【００２３】
レポートシステム５０は、読影医による読影レポートの作成を管理するシステムである。レポートシステム５０は、例えば、サーバ装置５１を有する。
【００２４】
サーバ装置５１は、読影医が読影レポートを作成するための種々の情報を管理する。具体的には、例えば、サーバ装置５１は、読影オーダに対する読影レポート作成の未実施、又は既実施を管理する管理リストを記憶する。サーバ装置５１は、病院情報システム２０から送信される読影オーダ情報、及び患者情報を受信すると、管理リストを更新する。すなわち、サーバ装置５１は、読影オーダ情報、及び患者情報を受信すると、例えば、管理リストに未読影の読影オーダを１つ加える。
【００２５】
なお、図１では、レポートシステム５０に含まれるサーバがサーバ装置５１のみである場合を例に示しているが、これに限定されない。サーバ装置５１は、必要に応じて複数設けられていても構わない。
【００２６】
通信端末７０は、例えば、読影医等の医療スタッフがＬＡＮに接続されているシステム及び装置等へアクセスするための端末、例えば、ビューワである。具体的には、例えば、通信端末７０は、読影医により操作され、読影レポートを作成するための情報を要求する要求信号を診断支援装置１０へ出力する。
【００２７】
診断支援装置１０は、読影医等による患者の診断を支援することで、読影レポートの作成を支援する装置である。図２は、図１に示される診断支援装置１０の機能構成の例を表すブロック図である。図２に示される診断支援装置１０は、処理回路１１、メモリ１２、及び通信インタフェース１３を有する。処理回路１１、メモリ１２、及び通信インタフェース１３は、例えば、バスを介して互いに通信可能に接続されている。
【００２８】
処理回路１１は、診断支援装置１０の中枢として機能するプロセッサである。処理回路１１は、メモリ１２等に記憶されているプログラムを実行することにより、当該プログラムに対応する機能を実現する。
【００２９】
メモリ１２は、種々の情報を記憶するＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、及び集積回路記憶装置等の記憶装置である。また、メモリ１２は、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、ＤＶＤドライブ、及びフラッシュメモリ等の可搬性記憶媒体との間で種々の情報を読み書きする駆動装置等であってもよい。なお、メモリ１２は、必ずしも単一の記憶装置により実現される必要は無い。例えば、メモリ１２は、複数の記憶装置により実現されても構わない。また、メモリ１２は、診断支援装置１０にネットワークを介して接続された他のコンピュータ内にあってもよい。
【００３０】
メモリ１２は、本実施形態に係る診断支援プログラム等を記憶している。なお、この診断支援プログラムは、例えば、メモリ１２に予め記憶されていてもよい。また、例えば、非一過性の記憶媒体に記憶されて配布され、非一過性の記憶媒体から読み出されてメモリ１２にインストールされてもよい。
【００３１】
通信インタフェース１３は、病院情報システム２０、放射線部門情報システム３０、医用画像管理システム４０、及びレポートシステム５０との間でデータ通信を行う。通信インタフェース１３は、例えば、予め設定されている既知の規格に準拠してデータ通信を行う。病院情報システム２０との間では、例えば、ＨＬ７に準拠した通信が実施される。また、医用画像管理システム４０との間では、例えば、ＤＩＣＯＭに準拠した通信が実施される。
【００３２】
なお、診断支援装置１０は、入力インタフェースを有していてもよい。入力インタフェースは、ユーザから各種の入力操作を受け付け、受け付けた入力操作を電気信号に変換して処理回路１１へ出力する。入力インタフェースは、例えば、マウス、キーボード、トラックボール、スイッチ、ボタン、ジョイスティック、タッチパッド、及び操作面へ触れることで指示が入力されるタッチパネル等の入力機器に接続されている。また、入力インタフェースに接続される入力機器は、ネットワーク等を介して接続された他のコンピュータに設けられた入力機器でもよい。
【００３３】
また、診断支援装置１０は、ディスプレイを有していてもよい。ディスプレイは、処理回路１１からの指示に従って種々の情報を表示する。また、ディスプレイは、ユーザからの各種操作を受け付けるためのＧＵＩ（Graphical User Interface）等を表示してもよい。ディスプレイは、例えば、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、ＬＥＤディスプレイ、及びプラズマディスプレイ等、任意のディスプレイが適宜利用可能である。
【００３４】
図２に示される処理回路１１は、メモリ１２に記憶されている診断支援プログラムを実行することで、当該プログラムに対応する機能を実現する。例えば、処理回路１１は、診断支援プログラムを実行することで、画像検索機能１１１、領域抽出機能１１２、特徴量抽出機能１１３、画像情報取得機能１１４、相関判定機能１１５、所見作成機能１１６、及びレポート作成機能１１７を有する。なお、本実施形態では、単一のプロセッサによって画像検索機能１１１、領域抽出機能１１２、特徴量抽出機能１１３、画像情報取得機能１１４、相関判定機能１１５、所見作成機能１１６、及びレポート作成機能１１７が実現される場合を説明するが、これに限定されない。例えば、複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路を構成し、各プロセッサがプログラムを実行することにより画像検索機能１１１、領域抽出機能１１２、特徴量抽出機能１１３、画像情報取得機能１１４、相関判定機能１１５、所見作成機能１１６、及びレポート作成機能１１７を実現しても構わない。
【００３５】
画像検索機能１１１は、医用画像管理システム４０に記憶されている画像から読影に必要な画像を検索する機能である。具体的には、例えば、画像検索機能１１１において処理回路１１は、読影が依頼された検査の検査目的を病院情報システム２０、又はレポートシステム５０から取得する。処理回路１１は、取得した検査目的を読影目的に置き換え、この読影目的と対応付けられている画像種に関する情報を取得する。
【００３６】
読影目的と画像種との関係は、例えば、メモリ１２に記憶される関係テーブルで対応付けられている。関係テーブルでは、読影目的に対して確認を要すると臨床の所見にて判断された画像種が、読影目的毎に予めまとめられている。なお、関係テーブルは、必要に応じて更新され得る。関係テーブルの更新は、操作者の入力により実施されてもよいし、所定の学習システムにより自動で実施されてもよい。
【００３７】
処理回路１１は、医用画像管理システム４０にアクセスし、検査で作成された画像ファイルから、取得した画像種についての画像ファイルを検索する。処理回路１１は、検索した画像ファイルを、通信インタフェース１３を介し、読影医へ送信する。
【００３８】
領域抽出機能１１２は、医用画像から判定の対象となる対象領域を抽出する機能である。具体的には、例えば、領域抽出機能１１２において処理回路１１は、読影医により医用画像の少なくとも一部が指定された場合、各画像種について対象領域を抽出するための方法を取得する。各画像種と、これら各画像種について対象領域を抽出するための方法との関係は、例えば、メモリ１２に記憶される定義テーブルで対応付けられている。定義テーブルでは、各画像種について、効果的な対象領域を抽出可能な抽出方法が、診断結果毎に予めまとめられている。なお、定義テーブルは、必要に応じて更新され得る。定義テーブルの更新は、操作者の入力により実施されてもよいし、所定の学習システムにより自動で実施されてもよい。処理回路１１は、取得した抽出方法に基づき、各画像種の医用画像から対象領域を抽出する。
【００３９】
特徴量抽出機能１１３は、抽出された対象領域について画像種毎の特徴量を抽出する機能である。具体的には、例えば、特徴量抽出機能１１３において処理回路１１は、抽出された対象領域の特徴量を抽出するための方法を取得する。各画像種と、これら各画像種について特徴量を抽出する方法との関係は、例えば、メモリ１２に記憶される定義テーブルで対応付けられている。定義テーブルでは、各画像種について、有効な特徴を抽出可能な方法が、判定可能な診断結果毎に予めまとめられている。処理回路１１は、対象領域についての特徴量を、取得した方法を用いて抽出する。
【００４０】
画像情報取得機能１１４は、読影医により指定された医用画像ついての情報を取得する機能である。具体的には、例えば、画像情報取得機能１１４において処理回路１１は、読影医により少なくとも一部が指定された医用画像、すなわちキー画像の情報を取得する。なお、処理回路１１は、読影医により指定された部位と同定される部位を含む医用画像についての情報も取得する。キー画像についての画像情報は、例えば、リンク情報であり、例えば、医用画像管理システム４０に記憶されている医用画像へアクセスするためのアドレス等が含まれる。
【００４１】
相関判定機能１１５は、特徴量に基づき、各画像種の医用画像間の相関を判定する機能である。具体的には、例えば、相関判定機能１１５において処理回路１１は、抽出された特徴量を、画像種毎に予め設定されている基準に照合させることで、各画像種の医用画像間の相関を判定する。各画像種の医用画像間の相関を判定するための特徴量についての基準は、例えば、臨床の所見に基づいて設定され、メモリ１２に記憶されている相関テーブルに予めまとめられている。
【００４２】
また、相関判定機能１１５において処理回路１１は、判定した医用画像間の相関と対応付けられている診断結果を取得する。具体的には、例えば、相関テーブルでは、各画像種の医用画像間の相関を判定するための特徴量についての基準が、診断結果と対応付けられている。処理回路１１は、相関テーブルに基づき、判定した医用画像間の相関と対応付けられている診断結果を取得する。なお、相関テーブルは、必要に応じて更新され得る。相関テーブルの更新は、操作者の入力により実施されてもよいし、所定の学習システムにより自動で実施されてもよい。なお、相関テーブルは、各画像種の医用画像間の相関から導かれると、例えば、臨床の所見にて判断された診断結果が、読影目的毎に予めまとめられている。
【００４３】
所見作成機能１１６は、相関判定機能１１５での判定結果を参照し、読影レポートにおける所見内容を作成する機能である。具体的には、例えば、所見作成機能１１６において処理回路１１は、相関テーブルで登録されている情報等に基づいて所見内容を作成する。処理回路１１は、作成した所見内容を、通信インタフェース１３を介し、読影医へ送信する。
【００４４】
レポート作成機能１１７は、作成された所見内容に基づき、読影レポートを作成する機能である。具体的には、例えば、レポート作成機能１１７において処理回路１１は、所見内容、所見内容を作成する際に参照したキー画像、及びキー画像についての画像情報等に基づき、読影レポートを作成する。処理回路１１は、作成した読影レポートを、通信インタフェース１３を介し、読影医へ送信する。
【００４５】
次に、以上のように構成された診断支援装置１０による動作を、処理回路１１の処理手順に従って詳細に説明する。
【００４６】
図３は、読影医が通信端末７０を介し、診断支援装置１０を利用して読影レポートを作成する際の処理の例を説明する図である。なお、図３を用いた診断支援装置１０の処理の説明では、読影対象となる検査は、例えば「頭部ＭＲ検査」であり、検査目的は、例えば「脳梗塞」であるとする。また、読影対象の検査を「頭部ＭＲ検査」とし、検査目的を「脳梗塞」とすることに伴い、診断支援装置１０のメモリ１２には、図４に示される関係テーブル、及び図５に示される定義相関テーブルが記憶されているものとする。
【００４７】
図４は、読影目的と画像種類とが対応付けられている関係テーブルの例を表す図である。図４によれば、読影目的：「脳梗塞」に対し、確認を要すると臨床の所見にて判断された画像種類１：「ＤＷＩ」、画像種類２：「ＡＤＣマップ」、及び画像種類３：「Ｔ２強調画像」が対応付けられている。また、読影目的：「血管狭窄」に対し、確認を要すると臨床の所見にて判断された画像種類１：「ＭＲＡ  Ｘ方向」、及び画像種類２：「ＭＲＡ  Ｙ方向」が対応付けられている。なお、図４に示される関係テーブルでは、２つの読影目的と、これらの読影目的と関係付けられた画像種とが含まれているが、関係テーブルはこれに限定されない。関係テーブルには、他の読影目的、及び読影目的に関係付けられる画像種が含まれていても構わない。例えば、関係テーブルには、読影目的：「出血」、及び読影目的：「出血」に関係付けられる画像種、並びに、読影目的：「炎症」、及び読影目的：「炎症」に関係付けられる画像種等が含まれていても構わない。
【００４８】
図５は、脳梗塞についての読影レポートを作成する際に用いられる定義相関テーブルの例を表す図である。図５に示される定義相関テーブルでは、対象領域を抽出するための方法、及び特徴量を抽出するための方法がまとめられた定義テーブルと、各画像種の医用画像間の相関を判定するための特徴量についての基準が診断結果毎にまとめられた相関テーブルとが合わせて記載されている。図５によれば、病期及び病態により表される、脳梗塞についての診断結果が、特徴量についての基準、並びに、領域抽出のための定義及び特徴量抽出のための定義と対応付けられている。特徴量についての基準、並びに、領域抽出のための定義及び特徴量抽出のための定義は、画像種毎に設定されている。なお、図５では、診断結果の判定精度を向上させるため、脳梗塞についての診断結果が、ＣＴ画像における特徴量の基準、及び領域抽出のための方法と対応付けられているが、ＣＴ画像は必ずしも必須ではない。
【００４９】
また、図５では、脳梗塞についての定義相関テーブルが表されているが、定義相関テーブルはこれに限定されない。メモリ１２には、他の検査目的に適した定義相関テーブルも記憶されていてもよい。また、図５では、定義テーブルと相関テーブルとが一体となった定義相関テーブルが表されているが、定義テーブルと相関テーブルとは、それぞれ別々のテーブルとしてメモリ１２に記憶されていても構わない。
【００５０】
図３において、まず、読影医は、通信端末７０を介してレポートシステム５０へアクセスし、読影オーダを管理する管理リストから、読影対象となる検査である「頭部ＭＲ検査」を選択する（ステップＳ３１）。「頭部ＭＲ検査」の選択信号は、通信端末７０から診断支援装置１０へ送信される（ステップＳ３２）。
【００５１】
診断支援装置１０の処理回路１１は、通信端末７０からの選択信号を受信すると、画像検索機能１１１を実行する。画像検索機能１１１において処理回路１１は、選択された「頭部ＭＲ検査」についての検査目的を病院情報システム２０から取得する（ステップＳ３３）。具体的には、例えば、病院情報システム２０のサーバ装置２１には、通信端末２２を介して診療医等から入力された指示信号に基づき、「頭部ＭＲ検査」についての検査目的：「脳梗塞」が記憶されている。処理回路１１は、検査目的：「脳梗塞」を、サーバ装置２１から読み出す。なお、処理回路１１は、検査目的をレポートシステム５０から取得しても構わない。
【００５２】
処理回路１１は、検査目的：「脳梗塞」を取得すると、取得した検査目的：「脳梗塞」を読影目的へ変換し、変換した読影目的を、メモリ１２に記憶している関係テーブルに照合させる。処理回路１１は、関係テーブルにて読影目的：「脳梗塞」と対応付けられている、画像種類１：「ＤＷＩ」、画像種類２：「ＡＤＣマップ」、及び画像種類３：「Ｔ２強調画像」を取得する（ステップＳ３４）。また、処理回路１１は、検査目的：「脳梗塞」を取得すると、「脳梗塞」について設定されている定義相関テーブルをメモリ１２から読み出す（ステップＳ３５）。
【００５３】
処理回路１１は、検査：「頭部ＭＲ検査」で取得され、医用画像管理システム４０に記憶されている医用画像から、ステップＳ３４で取得した画像種に対応するＤＷＩ、ＡＤＣマップ、及びＴ２強調画像を検索する（ステップＳ３６）。処理回路１１は、医用画像管理システム４０から、検索の結果取得したＤＷＩ、ＡＤＣマップ、及びＴ２強調画像をそれぞれ複数読み出し、医用画像データとして通信端末７０へ送信する（ステップＳ３７）。なお、処理回路１１は、医用画像管理システム４０に、同一患者についての頭部のＣＴ画像が記憶されている場合、このＣＴ画像も読み出し、医用画像データとして通信端末７０へ送信してもよい。
【００５４】
通信端末７０は、医用画像データを受信すると、受信した医用画像データに基づくＤＷＩ、ＡＤＣマップ、及びＴ２強調画像を、「脳梗塞」を診断するための表示レイアウトに表示する（ステップＳ３８）。読影医は、通信端末７０に表示されているＤＷＩ、ＡＤＣマップ、及びＴ２強調画像を参照し、画像内の病変を検索する。画像内に病変と疑われる部位を発見した場合、すなわち、例えば、複数のＤＷＩのうち１つのＤＷＩ（以下、キーＤＷＩと称する。）において病変と疑われる部位を発見した場合、読影医は、発見した部位にアノテーションを付ける（ステップＳ３９）。通信端末７０は、読影医により付されたアノテーションについてのアノテーション情報を診断支援装置１０へ出力する（ステップＳ３１０）。なお、通信端末７０は、医用画像データにＣＴ画像がふくまれる場合、ＣＴ画像も、「脳梗塞」を診断するための表示レイアウトに表示してもよい。
【００５５】
診断支援装置１０の処理回路１１は、アノテーション情報を受信すると、領域抽出機能１１２を実行する。領域抽出機能１１２において処理回路１１は、受信したアノテーション情報に基づき、アノテーションが付された画像等について、判定の対象となる対象領域を抽出する（ステップＳ３１１）。具体的には、まず、処理回路１１は、ステップＳ３５において取得した定義相関テーブルから、アノテーション情報に基づき、領域抽出のための方法を取得する。例えば、キーＤＷＩの一部に対してアノテーションが付された場合、処理回路１１は、定義相関テーブルの「ＤＷＩ」についての定義の行から、「領域」を取得する。本実施形態において、「領域」は、アノテーションが付された位置の近傍の画素値を抽出することを表す。抽出される画素値の範囲は、アノテーションの種類に応じて規定されているフォーカス点により異なる。アノテーションが矢印型である場合、矢先がフォーカス点となる。例えば、キーＤＷＩに矢印型のアノテーションが付された場合、矢先の予め定められた範囲が画素値を抽出する範囲となる。処理回路１１は、キーＤＷＩから、アノテーションが付された位置近傍の範囲の画素値を、所定の階調により抽出する。処理回路１１は、抽出した画素値をメモリ１２に記憶する。
【００５６】
領域抽出方法は、例えば、ボラス検出等の既存の領域抽出方法を使用する。なお、他の領域抽出方法を使用してもよい。また、図５に示される定義相関テーブルでは、「領域」と記載される場合が表されているが、これに限定されない。定義相関テーブルでは、例えば、「領域」に代え、領域抽出方法が定義されていても構わない。また、定義相関テーブルでは、例えば、「領域」に加え、色合い、及び状態等が定義されていても構わない。
【００５７】
また、例えば、キーＤＷＩの一部に対してアノテーションが付された場合、処理回路１１は、複数のＡＤＣマップ、及びＴ２強調画像から、キーＤＷＩと同一の部位についてのＡＤＣマップ、及びＴ２強調画像を、それぞれキーＡＤＣマップ、及びキーＴ２強調画像として選択する。処理回路１１は、キーＡＤＣマップ、及びキーＴ２強調画像から、キーＤＷＩにおいてアノテーションが付された部位と対応する部位を同定する。キーＤＷＩでアノテーションが付された部位と対応する部位の同定は、例えば、Ａｎａｔｏｍｉｃａｌ  Ｌａｎｄｍａｒｋ等、患者の生理的な位置、及びアノテーションが付されたＤＷＩ内の座標等を利用して実施される。処理回路１１は、キーＡＤＣマップ、及びキーＴ２強調画像から、同定した部位近傍の範囲の画素値を、所定の階調により抽出する。処理回路１１は、抽出した画素値をメモリ１２に記憶する。
【００５８】
対象領域の画素値を抽出すると、処理回路１１は、特徴量抽出機能１１３を実行する。特徴量抽出機能１１３において処理回路１１は、抽出した画素値に基づき、特徴量を取得する（ステップＳ３１２）。具体的には、例えば、処理回路１１は、キーＤＷＩ、キーＡＤＣマップ、及びキーＴ２強調画像から抽出した画素値に基づき、画像の検出信号の強度を計算する。処理回路１１は、信号の強度を、例えば、抽出した画像階調から変換する。画像階調からの変換は、例えば、予め設定された最小値と最大値との間に線形関数を規定し、規定した線形関数に抽出した階調を代入することで実施される。なお、画像階調からの変換では、線形関数以外に、ユーザが指定した関数、例えば、ｎ次関数等が用いられてもよい。
【００５９】
キーＤＷＩ、キーＡＤＣマップ、及びキーＴ２強調画像について信号強度を計算すると処理回路１１は、ステップＳ３５において取得した定義相関テーブルから、信号強度を計算した画像について、特徴量抽出のための方法を取得する。例えば、キーＤＷＩについて信号強度を計算した場合、処理回路１１は、定義相関テーブルの「ＤＷＩ」についての定義の行から、「ＡＤＣとの差分」を取得する。本実施形態において「ＡＤＣとの差分」は、例えば、同一の部位を表すＤＷＩとＡＤＣマップとにおいて、ＤＷＩについて計算した信号強度と、ＡＤＣマップを反転させて計算した信号強度との差分を取ることを表す。信号強度差分の計算手法は既存の信号強度の差分計算を使用する。
【００６０】
続いて、処理回路１１は、定義相関テーブルの「ＤＷＩ」についての定義の行から、「周囲差分」を取得する。本実施形態において「周囲差分」は、例えば、同一の画像内において、読影医により指定された部位の近傍範囲、又は当該部位と同定される部位の近傍範囲から抽出された画素値に基づいて計算された信号強度と、この近傍範囲の周囲の画素値に基づいて計算された信号強度との差分を取ることを表す。処理回路１１は、取得した「ＡＤＣとの差分」、及び「周囲差分」に基づき、キーＤＷＩについての信号強度を計算する。
【００６１】
続いて、処理回路１１は、定義相関テーブルの「ＤＷＩ」についての定義の行から、特徴量を取得するための「閾値」を取得する。例えば、「ＤＷＩ」についての定義では、例えば、特徴量：「等信号」、「低信号」、及び「高信号」を判定するための閾値が規定されている。処理回路１１は、取得した「閾値」に基づき、計算した信号強度に対応した、「等信号」、「低信号」、又は「高信号」の特徴量を取得する。処理回路１１は、取得した特徴量をメモリ１２に記憶する。
【００６２】
また、例えば、キーＡＤＣマップについて信号強度を計算した場合、処理回路１１は、定義相関テーブルの「ＡＤＣ」についての定義の行から、「ＤＷＩとの差分」を取得する。本実施形態において「ＤＷＩとの差分」は、例えば、同一の部位を表すＤＷＩとＡＤＣマップとにおいて、ＡＤＣマップについて計算した信号強度と、ＤＷＩを反転させて計算した信号強度との差分を取ることを表す。
【００６３】
続いて、処理回路１１は、定義相関テーブルの「ＡＤＣ」についての定義の行から、「経時差分」を取得する。本実施形態において「経時差分」は、例えば、同一の部位を表す最新の画像と過去の画像とにおいて、最新の画像について計算した信号強度と、過去の画像について計算した信号強度との差分を取ることを表す。過去の画像は、例えば、後述のように過去の検査で作成された読影レポートを参照して取得される。処理回路１１は、取得した「ＤＷＩとの差分」、及び「経時差分」に基づき、キーＡＤＣマップについての信号強度を計算する。
【００６４】
続いて、処理回路１１は、計算した信号強度の経時変化に基づき、特徴量：「変化なし」、「低下」、又は「上昇」を取得する。なお、処理回路１１は、特徴量：「変化なし」、「低下」、及び「上昇」に加え、新たな発生、及び消失を特徴量として取得しても構わない。処理回路１１は、取得した特徴量をメモリ１２に記憶する。
【００６５】
また、例えば、キーＴ２強調画像について信号強度を計算した場合、処理回路１１は、定義相関テーブルの「Ｔ２」についての定義の行から、「周囲差分」を取得する。処理回路１１は、取得した「周囲差分」に基づき、キーＴ２強調画像についての信号強度を計算する。
【００６６】
続いて、処理回路１１は、定義相関テーブルの「Ｔ２」についての定義の行から、特徴量を取得するための「閾値」を取得する。例えば、「Ｔ２」についての定義では、例えば、特徴量：「高信号」を判定するための閾値が規定されている。処理回路１１は、取得した「閾値」に基づき、計算した信号強度について特徴量：「高信号」を取得する。処理回路１１は、取得した特徴量をメモリ１２に記憶する。
【００６７】
また、例えば、ＣＴ画像について信号強度を計算した場合、処理回路１１は、定義相関テーブルの「ＣＴ」についての定義の行から、特徴量を取得するための「閾値」を取得する。例えば、「ＣＴ」についての定義では、例えば、特徴量：「低吸収」を判定するためのＣＴ値が閾値として規定されている。処理回路１１は、取得した「閾値」に基づき、計算した信号強度ついて特徴量：「低吸収」を取得する。処理回路１１は、取得した特徴量をメモリ１２に記憶する。
【００６８】
処理回路１１は、特徴量を取得すると、相関判定機能１１５を実行する。相関判定機能１１５を実行すると処理回路１１は、取得した特徴量を、定義相関テーブルで設定されている基準と照合させることで、キーＤＷＩ、キーＡＤＣマップ、及びキーＴ２強調画像間の相関を判定する（ステップＳ３１３）。そして、処理回路１１は、キーＤＷＩ、キーＡＤＣマップ、及びキーＴ２強調画像間の相関と対応付けられている診断結果を取得する（ステップＳ３１４）。すなわち、処理回路１１は、図６に示されるように、相関テーブルと、取得した特徴量とを用いて相関判定をすることで診断結果を取得する。
【００６９】
具体的な例を図７乃至１２を用いて説明する。例えば、図７に示されるように、キーＤＷＩにアノテーションが付され、キーＤＷＩと対応するキーＡＤＣマップから、キーＤＷＩに対するアノテーションと対応する部位が同定されたとする。なお、キーＴ２強調画像については、病変が確認できないものとする。このとき、処理回路１１は、キーＤＷＩに対して特徴量：「高信号」を取得し、キーＡＤＣマップに対して特徴量：「低下」を取得し、キーＴ２強調画像に対して特徴量：「所見なし」を取得する。処理回路１１は、取得した特徴量を定義相関テーブルに照らし合わせ、図８に示されるように、ＤＷＩについての特徴量１：「高信号」、ＡＤＣについての特徴量２：「低下」、Ｔ２についての特徴量３：「所見なし」と対応付けられている、病期：「超急性期（１−２４時間）」、及び病態：「細胞性浮腫」を診断結果として取得する。処理回路１１は、病期：「超急性期（１−２４時間）」、及び病態：「細胞性浮腫」を診断結果としてメモリ１２に記憶する。
【００７０】
また、例えば、図９に示されるように、キーＤＷＩにアノテーションが付され、キーＤＷＩと対応するキーＡＤＣマップから、キーＤＷＩに対するアノテーションと対応する部位が同定されたとする。なお、キーＴ２強調画像については、病変が確認できないものとする。このとき、処理回路１１は、キーＤＷＩに対して特徴量：「高信号」を取得し、キーＡＤＣマップに対して特徴量：「低下」を取得し、キーＴ２強調画像に対して特徴量：「所見なし」を取得する。処理回路１１は、取得した特徴量を定義相関テーブルに照らし合わせ、図８に示されるように、ＤＷＩについての特徴量１：「高信号」、ＡＤＣについての特徴量２：「低下」、Ｔ２についての特徴量３：「所見なし」と対応付けられている、病期：「超急性期（１−２４時間）」、及び病態：「細胞性浮腫」を診断結果として取得する。
【００７１】
また、例えば、図１０に示されるように、キーＤＷＩにアノテーションが付され、キーＤＷＩと対応するキーＡＤＣマップ及びキーＴ２強調画像から、キーＤＷＩに対するアノテーションと対応する部位が同定されたとする。このとき、処理回路１１は、キーＤＷＩに対して特徴量：「高信号」を取得し、キーＡＤＣマップに対して特徴量：「低下」を取得し、キーＴ２強調画像に対して特徴量：「高信号」を取得する。処理回路１１は、取得した特徴量を定義相関テーブルに照らし合わせ、図１１に示されるように、ＤＷＩについての特徴量１：「高信号」、ＡＤＣについての特徴量２：「低下」、Ｔ２についての特徴量３：「高信号」と対応付けられている、病期：「急性期（１−７日間）」、及び病態：「細胞性浮腫＋血管性浮腫」を診断結果として取得する。
【００７２】
処理回路１１は、診断結果を取得すると、所見作成機能１１６を実行する。所見作成機能１１６を実行すると処理回路１１は、図１２に示されるように、取得された診断結果、アノテーションが付された生理位置、診断結果を取得する際に用いられたプロトコル名・シリーズ記述、及びこのプロトコルで取得された特徴量に基づいて所見内容を作成する（ステップＳ３１５）。
【００７３】
具体的には、例えば、アノテーションが付された生理位置が「左前頭葉部」と認識され、図１３に示されるように、診断結果として病期：「超急性期（１−２４時間）」、及び病態：「細胞性浮腫」が取得され、判断に用いられたプロトコル名・シリーズ記述が「ＤＷＩ、ＡＤＣ、Ｔ２、ＣＴ」であり、かつ、このプロトコルで取得された特徴量がそれぞれ「高信号、低下、所見なし、Ｅａｒｌｙ  ｓｉｇｎ」である場合、処理回路１１は、「左前頭葉部に、ＤＷＩに高信号があり、ＡＤＣマップが低下し、Ｔ２強調画像に所見なし、ＣＴ画像にＥａｒｌｙ  ｓｉｇｎがあるため、細胞性浮腫が疑われ、超急性期の脳梗塞と考えられる。」のような所見内容を作成する。処理回路１１は、例えば、構造化レポート等の手法を利用して所見内容を作成しても構わない。処理回路１１は、作成した所見内容を、所見データとして通信端末７０へ送信する（ステップＳ３１６）。
【００７４】
通信端末７０は、所見データを受信すると、所見データに基づく所見内容をディスプレイに表示する（ステップＳ３１７）。読影医は、通信端末７０に表示される所見内容を確認し、必要に応じて所見内容に修正を加える（ステップＳ３１８）。例えば、読影医は、所見内容における不要かつ冗長な情報を削除する。これにより、診断支援装置１０により作成された所見内容：「左前頭葉部に、ＤＷＩに高信号があり、ＡＤＣマップが低下し、Ｔ２強調画像に所見なし、ＣＴ画像にＥａｒｌｙ  ｓｉｇｎがあるため、細胞性浮腫が疑われ、超急性期の脳梗塞と考えられる。」は、例えば、「左前頭葉部に、ＤＷＩに高信号があり、超急性脳梗塞と考えられる。」と書き換えられる。通信端末７０は、読影医による所見内容の添削が完了すると、修正後の所見内容を所見データとして診断支援装置１０へ送信する。
【００７５】
処理回路１１は、修正後の所見データを受信すると、画像情報取得機能１１４を実行する。画像情報取得機能１１４を実行すると処理回路１１は、所見内容を作成する際に参照したキーＤＷＩ、キーＡＤＣマップ、及びキーＴ２強調画像についてのリンク情報を、画像情報として取得する（ステップＳ３２０）。
【００７６】
処理回路１１は、キーＤＷＩ、キーＡＤＣマップ、及びキーＴ２強調画像についてのリンク情報を取得すると、レポート作成機能１１７を実行する。レポート作成機能１１７を実行すると処理回路１１は、修正後の所見内容に基づき、読影レポートを作成する（ステップＳ３２１）。具体的には、例えば、処理回路１１は、所定のレポートフォーマットに、検査日、検査目的、及び患者情報等を書き込む。処理回路１１は、修正後の所見内容をレポートフォーマットの所定の位置に反映させる。処理回路１１は、所見内容を作成する際に参照したキーＤＷＩ、キーＡＤＣマップ、及びキーＴ２強調画像を貼付する。そして、処理回路１１は、キーＤＷＩ、キーＡＤＣマップ、及びキーＴ２強調画像についてのリンク情報を貼付したキーＤＷＩ、キーＡＤＣマップ、及びキーＴ２強調画像にそれぞれ関連付ける。これにより、キーＤＷＩ、キーＡＤＣマップ、及びキーＴ２強調画像へのハイパーリンクが設けられることになる。処理回路１１は、作成した読影レポートをレポートデータとして通信端末７０へ送信する（ステップＳ３２２）。
【００７７】
通信端末７０は、レポートデータを受信すると、レポートデータに基づく読影レポートをディスプレイに表示する（ステップＳ３２３）。読影医は、通信端末７０に表示される読影レポートを確認し、所見を記載するべき検査目的が残っているか否かを判断する。残っている場合、読影医は、診断支援装置１０へ、次の検査目的を指定し、ステップＳ３４からの処理を繰り返させる。所見を記載するべき検査目的がない場合、読影医は、読影レポートの作成を完了させる（ステップＳ３２４）。通信端末７０は、読影医による読影レポートの作成が完了すると、レポートデータをレポートシステム５０へ送信する。なお、所見を記載するべき検査目的が残っているか否かの判断は、通信端末７０の処理回路が実施しても構わない。検査が残っている場合、通信端末７０は、診断支援装置１０へ、次の検査目的を指定し、ステップＳ３４からの処理を繰り返させる。
【００７８】
以上のように、第１の実施形態では、診断支援装置１０は、読影医が検査を指定すると、検査目的を取得する。診断支援装置１０は、検査目的と関連付けられている画像種を取得する。診断支援装置１０は、検査で取得された医用画像のうち、取得した画像種についての医用画像を読影医に表示する。診断支援装置１０は、表示した医用画像に対して読影医が指定した部位の特徴量を抽出する。そして、診断支援装置１０は、画像種毎に抽出される特徴量と対応付けられている診断結果を取得するようにしている。これにより、読影医は、診断に必要な画像種の医用画像のみを確認すればよくなるため、医用画像の検索に割かれる時間を抑制することが可能となる。
【００７９】
また、第１の実施形態では、診断支援装置１０は、表示した複数の医用画像のうち１つの医用画像に対して読影医が部位を指定すると、この医用画像と同位置であり、画像種が異なる医用画像を選択する。診断支援装置１０は、選択した医用画像において、読影医が指定した部位と同一の部位を同定する。そして、診断支援装置１０は、読影医が指定した部位と、同定した部位との特徴量を抽出するようにしている。これにより、表示されている医用画像のいずれか１つの部位を指定するだけで、この部位についての特徴量と、この部位と対応する他画像種の部位についての特徴量とを取得することが可能となる。
【００８０】
また、第１の実施形態では、診断支援装置１０は、診断結果、診断結果を取得する際に参照した画像種、及びこの画像種の医用画像から抽出された特徴量に基づき、所見内容を作成するようにしている。これにより、読影医は、表示されている医用画像の部位を指定するだけで、所見内容を取得することが可能となる。
【００８１】
また、第１の実施形態では、診断支援装置１０は、読影医により修正された所見内容を所定のフォーマットに反映させ、所見内容を作成した際に参照した医用画像をキー画像としてフォーマットに貼付し、キー画像についての画像情報をフォーマットに埋め込むことで、読影レポートを作成するようにしている。すなわち、診断結果のエビデンス関連付け処理が自動で実施されることになる。これにより、読影医は、表示されている医用画像の部位を指定し、所見内容を修正するだけで、検査目的に対する総合判断が記載された読影レポートを取得することが可能となる。
【００８２】
なお、第１の実施形態では、メモリ１２に関係テーブル、定義テーブル、及び相関テーブルが記憶され、これらのテーブルを参照することで、必要としている情報を取得する場合を例に説明した。しかしながら、これに限定されない。メモリ１２には、関係テーブルの代わりに、読影目的を入力すると、確認が必要な画像種を提供するように学習されたモデルが記憶されていてもよい。また、メモリ１２には、定義テーブルの代わりに、所定の画像種の医用画像が入力されると、入力された医用画像に応じた特徴量を抽出する様に学習されたモデルが記憶されていてもよい。また、メモリ１２には、相関テーブルの代わりに、所定の特徴量が入力されると、入力された特徴量に応じた診断結果を出力するように学習されたモデルが記憶されていてもよい。
【００８３】
また、第１の実施形態では、ＭＲ検査についての読影レポートを作成する場合を例に説明した。読影レポートを作成する対象となる検査は、ＭＲ検査に限定されない。読影レポートを作成する対象となる検査は、例えば、Ｘ線ＣＴ装置を用いたデュアルエネルギー撮影、又はフォトンカウンティングＣＴ撮影等による検査であってもよい。
【００８４】
また、第１の実施形態では、処理回路１１が画像検索機能１１１により、例えば、図４で示される関係テーブルを参照し、関連する複数種類の画像を取得する場合を説明している。しかしながら、関係テーブルで定義されるデータは、画像に限定されない。関係テーブルには、過去の検査に関する情報、例えば、読影レポート等が定義されていても構わない。関係テーブルで、過去の検査に関する情報が定義されている場合、診断支援装置１０の処理回路１１は、例えば、以下のように動作する。
【００８５】
処理回路１１は、所定の読影目的を、メモリ１２に記憶している関係テーブルに照合させ、関係テーブルにて定義されている、例えば、「Ｔ２強調画像」、及び「過去の読影レポート」を取得する。処理回路１１は、取得した「過去の読影レポート」と対応する、同一の患者について過去の検査で作成された読影レポートを、病院情報システム２０、又は放射線部門情報システム３０等から読み出す。読み出した読影レポートには、例えば、「Ｔ２強調画像において、左被殻に陳旧性出血ある。」との記載がある。また、読影レポートには、この所見を入力する際に読影医が参照したＴ２強調画像がキーＴ２強調画像（キー画像）として添付されている。処理回路１１は、読影レポートを読み出すと、読影レポートに添付されているキー画像を抽出する。なお、読影レポートにキー画像が添付されていない場合、処理回路１１は、過去の検査において取得された画像を医用画像管理システム４０から読み出してもよい。
【００８６】
また、処理回路１１は、関連テーブルを参照して取得した「Ｔ２強調画像」と対応する医用画像データを医用画像管理システム４０から読み出す。処理回路１１は、読影レポートから抽出したキー画像についての医用画像データと、医用画像管理システム４０から読み出した医用画像データとを通信端末７０へ送信する。
【００８７】
通信端末７０は、医用画像データを受信すると、受信した医用画像データに基づく画像、例えば、今回の検査についてのＴ２強調画像と、過去の検査についてのＴ２強調画像とを表示レイアウトに表示する。なお、以下の説明では、今回の検査についてのＴ２強調画像を、現在Ｔ２強調画像と称し、過去の検査についてのＴ２強調画像を、過去Ｔ２強調画像と称する。読影医は、通信端末７０に表示されている現在Ｔ２強調画像と、過去Ｔ２強調画像とを参照し、画像内の病変を検索する。現在Ｔ２強調画像内に病変と疑われる部位を発見した場合、読影医は、発見した部位にアノテーションを付ける。通信端末７０は、読影医により付されたアノテーションについてのアノテーション情報を診断支援装置１０へ出力する。
【００８８】
診断支援装置１０の処理回路１１は、アノテーション情報を受信すると、領域抽出機能１１２を実行する。領域抽出機能１１２において処理回路１１は、受信したアノテーション情報に基づき、アノテーションが付された画像等について、判定の対象となる対象領域を抽出する。処理回路１１は、現在Ｔ２強調画像から、アノテーションが付された位置近傍の範囲の画素値を、所定の階調により抽出する。
【００８９】
また、現在Ｔ２強調画像の一部に対してアノテーションが付された場合、処理回路１１は、過去Ｔ２強調画像から、現在Ｔ２強調画像においてアノテーションが付された部位と対応する部位を同定する。処理回路１１は、過去Ｔ２強調画像から、同定した部位近傍の範囲の画素値を、所定の階調により抽出する。処理回路１１は、抽出した画素値をメモリ１２に記憶する。
【００９０】
対象領域の画素値を抽出すると、処理回路１１は、特徴量抽出機能１１３を実行する。特徴量抽出機能１１３において処理回路１１は、抽出した画素値に基づき、特徴量を取得する。具体的には、例えば、処理回路１１は、現在Ｔ２強調画像、及び過去Ｔ２強調画像から抽出した画素値に基づき、画像の検出信号の強度を計算する。処理回路１１は、信号の強度を、例えば、抽出した画像階調から変換する。
【００９１】
現在Ｔ２強調画像について信号強度、及び過去Ｔ２強調画像についての信号強度を取得すると、処理回路１１は、取得した信号強度を比較する。具体的には、例えば、現在Ｔ２強調画像について計算された信号強度と、過去Ｔ２強調画像について計算された信号強度との差分（階調の差）を取る。処理回路１１は、算出した信号強度の差が、予め設定されている複数の閾値を超えるか否かを判断する。ここで、複数の閾値は、例えば、過去Ｔ２強調画像に対する現在Ｔ２強調画像の変化の特徴量：「増加」、「減少」、又は「変化なし」を判定するための閾値である。
【００９２】
過去Ｔ２強調画像に対する現在Ｔ２強調画像の変化の特徴量を取得すると処理回路１１は、相関判定機能１１５を実行する。相関判定機能１１５を実行すると処理回路１１は、取得した特徴量に基づき、現在Ｔ２強調画像と過去Ｔ２強調画像との間の相関を判定する。そして、処理回路１１は、現在Ｔ２強調画像と過去Ｔ２強調画像との間の相関と対応付けられている診断結果を取得する。
【００９３】
処理回路１１は、診断結果を取得すると、所見作成機能１１６を実行する。所見作成機能１１６を実行すると処理回路１１は、取得された診断結果、アノテーションが付された生理位置、読み出した過去の読影レポート、及び取得した特徴量に基づいて所見内容を作成する。具体的には、例えば、処理回路１１が、過去Ｔ２強調画像に対する現在Ｔ２強調画像の変化の特徴量を「変化なし」と判定した場合、「左被殻に、陳旧性出血、前回Ｔ２強調画像と変化なし」との所見内容を取得する。
【００９４】
処理回路１１は、作成した所見内容を、所見データとして通信端末７０へ送信する。通信端末７０は、所見データを受信すると、所見データに基づく所見内容をディスプレイに表示する。読影医は、通信端末７０に表示される所見内容を確認し、必要に応じて所見内容に修正を加える。例えば、診断支援装置１０により作成された所見内容：「左被殻に、陳旧性出血、前回Ｔ２強調画像と変化なし」は、「左被殻に前回陳旧性出血と著変なし。」と書き換えられる。通信端末７０は、読影医による所見内容の添削が完了すると、修正後の所見内容を所見データとして診断支援装置１０へ送信する。これにより、経時差分を考慮した所見内容が作成される。
【００９５】
（第２の実施形態）  
第１の実施形態では、診断支援装置１０が病院内のシステムに収容されている場合を例に説明した。第２の実施形態では、診断支援装置１０ａが病院の外に設けられる場合を例に説明する。
【００９６】
図１４は、第２の実施形態に係る診断支援装置１０ａが設けられる診断支援システムの構成例を示すブロック図である。図１４に示される診断支援装置１０ａは、インターネット、及び通信事業者が提供する通信網等のネットワークを介して病院情報システムと接続している。なお、診断支援装置１０ａは、ネットワーク上に設けられる１台のサーバ装置により実現されても構わないし、複数台のサーバ装置により実現されても構わない。
【００９７】
図１５は、図１４に示される診断支援装置１０ａの機能構成の例を表すブロック図である。図１５に示される診断支援装置１０ａは、処理回路１１ａ、メモリ１２、及び通信インタフェース１３を有する。処理回路１１ａ、メモリ１２、及び通信インタフェース１３は、例えば、バスを介して互いに通信可能に接続されている。
【００９８】
処理回路１１ａは、診断支援装置１０ａの中枢として機能するプロセッサである。処理回路１１ａは、メモリ１２等に記憶されている診断支援プログラムを実行することにより、当該診断支援プログラムに対応する機能を実現する。例えば、処理回路１１ａは、診断支援プログラムを実行することで、画像検索機能１１１ａ、領域抽出機能１１２、特徴量抽出機能１１３、画像情報取得機能１１４ａ、相関判定機能１１５、所見作成機能１１６、及びレポート作成機能１１７を有する。なお、本実施形態では、単一のプロセッサによって画像検索機能１１１ａ、領域抽出機能１１２、特徴量抽出機能１１３、画像情報取得機能１１４ａ、相関判定機能１１５、所見作成機能１１６、及びレポート作成機能１１７が実現される場合を説明するが、これに限定されない。例えば、複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路を構成し、各プロセッサがプログラムを実行することにより画像検索機能１１１ａ、領域抽出機能１１２、特徴量抽出機能１１３、画像情報取得機能１１４ａ、相関判定機能１１５、所見作成機能１１６、及びレポート作成機能１１７を実現しても構わない。
【００９９】
画像検索機能１１１ａは、送信されてきた複数の画像から読影に必要な画像を検索する機能である。具体的には、例えば、画像検索機能１１１ａにおいて処理回路１１ａは、読影が依頼された検査の検査目的の入力を受け付ける。処理回路１１ａは、入力された検査目的を読影目的に置き換え、この読影目的と対応付けられている画像種に関する情報を取得する。
【０１００】
読影目的と画像種との関係は、例えば、メモリ１２に記憶される関係テーブルで対応付けられている。処理回路１１ａは、通信端末７０、又は通信端末８０を介して依頼人から送信されてきた、１つの検査についての複数の医用画像から、取得した画像種についての医用画像を検索する。処理回路１１ａは、検索した医用画像を、通信インタフェース１３を介し、依頼人へ送信する。
【０１０１】
画像情報取得機能１１４ａは、依頼人により指定された医用画像ついての情報を取得する機能である。具体的には、例えば、画像情報取得機能１１４ａにおいて処理回路１１ａは、依頼人により少なくとも一部が指定された医用画像、すなわちキー画像の情報を取得する。なお、処理回路１１ａは、依頼人により指定された部位と同定される部位を含む医用画像についての情報も取得する。取得される画像情報は、例えば、リンク情報であり、例えば、診断支援装置１０ａのメモリ１２に記憶される医用画像へアクセスするためのアドレス等が含まれる。
【０１０２】
以上のように、第２の実施形態では、診断支援装置１０ａは、いわゆるクラウド上に設けられている。診断支援装置１０ａは、ネットワークに接続されている通信端末７０，８０から読影レポート作成の依頼と共に、所定の検査についての医用画像を受信する。診断支援装置１０ａは、依頼人から検査目的の入力を受け付ける。診断支援装置１０ａは、検査目的と関連付けられている画像種を取得する。診断支援装置１０ａは、受信した複数の医用画像のうち、取得した画像種についての医用画像を依頼人に表示する。診断支援装置１０ａは、表示した医用画像に対して依頼人が指定した部位の特徴量を抽出する。そして、診断支援装置１０ａは、画像種毎に抽出される特徴量と対応付けられている診断結果を取得するようにしている。これにより、依頼人は、検査目的を入力すれば、診断に必要な画像種の医用画像のみを確認すればよくなるため、医用画像の検索に割かれる時間を抑制することが可能となる。
【０１０３】
以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、診断支援装置は、読影における診断の負担を軽減することができる。
【０１０４】
実施形態の説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（central processing unit）、ＧＰＵ(Graphics Processing Unit)、或いは、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ））、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサは記憶回路に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、記憶回路にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むよう構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、上記各実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成し、その機能を実現するようにしてもよい。さらに、上記各実施形態における複数の構成要素を１つのプロセッサへ統合してその機能を実現するようにしてもよい。
【０１０５】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【０１０６】
１０，１０ａ…診断支援装置
１１，１１ａ…処理回路
１２…メモリ
１３…通信インタフェース
２０…病院情報システム
２１…サーバ装置
２２…通信端末
３０…放射線部門情報システム
３１…サーバ装置
３２…通信端末
４０…医用画像管理システム
４１…サーバ装置
５０…レポートシステム
５１…サーバ装置
６０…医用画像診断装置
７０…通信端末
８０…通信端末
１１１，１１１ａ…画像検索機能
１１２…領域抽出機能
１１３…特徴量抽出機能
１１４，１１４ａ…画像情報取得機能
１１５…相関判定機能
１１６…所見作成機能
１１７…レポート作成機能
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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