(57)【要約】【課題】時差に基づいてユーザへ睡眠に関する情報を提示することができる情報提示装置、情報提示方法及び情報提示プログラムを提供すること。【解決手段】本発明の情報提示装置は、ユーザへ睡眠に関する情報を提示する情報提示装置であって、時差に基づいて前記ユーザへ睡眠に関する情報を提示する提示部を備えることを特徴とする。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザへ睡眠に関する情報を提示する情報提示装置であって、
時差に基づいて前記ユーザへ睡眠に関する情報を提示する提示部を備えることを特徴とする情報提示装置。
【請求項２】
前記睡眠に関する情報には、
前記ユーザへの睡眠を改善するための情報が含まれることを特徴とする請求項１に記載の情報提示装置。
【請求項３】
前記睡眠を改善するための情報には、
食事時間及び食事内容の少なくとも一方に関する情報が含まれることを特徴とする請求項２に記載の情報提示装置。
【請求項４】
前記提示部は、
前記ユーザの移動元及び移動先の情報に基づいて、前記時差を認識することを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の情報提示装置。
【請求項５】
前記ユーザの移動元の情報には、
前記ユーザの現在位置の情報を含むことを特徴とする請求項４に記載の情報提示装置。
【請求項６】
前記提示部は、
前記ユーザの行動情報に基づいて、前記ユーザへ提示する睡眠に関する情報を変化させることを特徴とする請求項１乃至請求項５のいずれかに記載の情報提示装置。
【請求項７】
前記提示部は、
前記ユーザの移動元の時間帯に基づいて前記睡眠に関する情報を提示する第１の提示形態と、前記移動先の時間帯に基づいて前記睡眠に関する情報を提示する第２に提示形態とを切り替え可能に提示することを特徴とする請求項４又は請求項５に記載の情報提示装置。
【請求項８】
前記提示部は、
前記ユーザの現在位置に基づいて、前記第１の提示形態と前記第２に提示形態とを切り替えることを特徴とする請求項７に記載の情報提示装置。
【請求項９】
前記提示部は、
前記ユーザの前記移動元の時間帯での前記睡眠に関する情報を前記移動元の時間帯で提示し、前記移動先の時間帯での前記睡眠に関する情報を前記移動先の時間帯で提示することを特徴とする請求項４又は請求項５に記載の情報提示装置。
【請求項１０】
ユーザへ睡眠に関する情報を提示する情報提示方法であって、
提示部が、時差に基づいて前記ユーザへ睡眠に関する情報を提示することを特徴とする情報提示方法。
【請求項１１】
ユーザへ睡眠に関する情報を提示する情報提示プログラムであって、
コンピュータを、
時差に基づいて前記ユーザへ睡眠に関する情報を提示する提示部として機能させることを特徴とする情報提示プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報提示装置、情報提示方法及び情報提示プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
現代人の多くが何らかの睡眠障害を有しているといわれている。睡眠が不足すると、生活の質（ＱＯＬ：Quality of Life）や生産性の低下につながり、能力を低下させ、より深刻な場合では、うつ病などの精神疾患につながる。また、トラックやタクシーのドライバー、建築現場や工場の作業者にとって眠気は重大な事故が頻発する要因になり得る。
上記のような理由により、従来から被測定者の睡眠状態を判定・改善する方法が種々提案されている。例えば、特許文献１では、利用者の睡眠状況に基づき、その運転士が覚醒する時間帯に睡眠時間が混入しないように、睡眠を摂るべき時間帯を提示するための技術が開示されている。
【０００３】
特許文献１に開示される手法では、利用者からの睡眠時間の入力、就業時間の入力、眠気に関する質問への回答、肉体の疲労に関する質問への回答、頭の疲労に関する質問への回答を受け付け、それら受け付けた情報をその日付とともに生活習慣履歴情報として情報記憶部へ記憶する。次いで、過去１０日分の利用者の生活習慣履歴情報を情報記憶部から読み出して利用者の睡眠時間、睡眠特性、生体リズム、睡眠負債量を算出し、これらに基づいて利用者の睡眠状況に問題があるか否かを判定する。問題があると判断された場合には、その判定結果の詳細内容及び改善方法を表示部に提示させる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００７−１６４３６６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１に提案される発明では、ユーザ（利用者）の過去の生活習慣履歴情報に基づいて睡眠状況に問題があるか否かを判定するものの、その判定の基準が各ユーザの状況（例えば、勤務体系、勤務スケジュール等）に合わせてカスタマイズされたものでなく、一般的な傾向に基づいて睡眠状況に問題があるか否かを判定している。また、ユーザの行動スケジュール、特に時差がある場合を考慮していない。このため、ユーザに対して適切でない改善方法（アドバイス）が提案されるという虞がある。
【０００６】
本発明は、上記課題を鑑みてなされたものであり、時差に基づいてユーザへ睡眠に関する情報を提示することができる情報提示装置、情報提示方法及び情報提示プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記の課題を解決すべく、本発明の情報提示装置は、ユーザへ睡眠に関する情報を提示する情報提示装置であって、時差に基づいて前記ユーザへ睡眠に関する情報を提示する提示部を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、時差に基づいてユーザへ睡眠に関する情報を提示することができる情報提示装置、情報提示方法及び情報提示プログラムを提供できる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】第１実施形態に係る睡眠改善システムの概略構成図の一例である。
【図２】第１実施形態に係るユーザ端末３の構成図の一例である。
【図３】第１実施形態に係る第１サーバ４（睡眠改善装置）の構成図の一例である。
【図４】第１実施形態に係る第１サーバ４（睡眠改善装置）の記憶装置に格納されるデータベースの一例である。
【図５】第１実施形態に係る第２サーバ５（行動情報記憶装置）の構成図の一例である。
【図６】第１実施形態に係るユーザ端末３の表示装置３０４に表示される画面の一例である。
【図７】第１実施形態に係る睡眠改善システム１の第１サーバ４における分類動作を示すフローチャートである。
【図８】第１実施形態に係る睡眠改善システム１の第１サーバ４における分類動作の一例を示すフローチャートである。
【図９】第１実施形態に係る睡眠改善システム１の第１サーバ４の分類部４１０により分類されたユーザの分布を示す図である。
【図１０】第１実施形態に係る睡眠改善システム１の第１サーバ４の動作を示すフローチャートである。
【図１１】第１実施形態に係る睡眠改善システム１の質問提示部４１４による質問提示（主観データ取得）の停止動作を示すフローチャートである。
【図１２】第１実施形態に係る睡眠改善システム１の質問提示部４１４による質問提示再開（主観データ取得再開）の動作を示すフローチャートである。
【図１３】第１実施形態に係る睡眠改善システム１のアラート報知の動作を示すフローチャートである。
【図１４】第１実施形態に係る睡眠改善システム１の学習部による学習内容の適用動作を示すフローチャートである。
【図１５】第１実施形態の変形例に係る睡眠改善システム１の第１サーバ４における分類動作を示すフローチャートである。
【図１６】第２実施形態に係る睡眠改善システムの概略構成図の一例である。
【図１７】第３実施形態に係る睡眠改善システムの概略構成図の一例である。
【図１８】第４実施形態に係るユーザ端末３の表示装置３０４に表示される画面の一例である。
【図１９】第４実施形態に係るユーザ端末３の表示装置３０４に表示される画面の一例である。
【図２０】第４実施形態に係る睡眠改善システム１のユーザ端末３及び第１サーバ４の動作を示すフローチャートの一例である。
【図２１】第４実施形態に係るユーザ端末３の表示装置３０４に表示される画面の一例である。
【図２２】第４実施形態に係るユーザ端末３の表示装置３０４に表示される画面の一例である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
（第１実施形態）
以下、図面を参照して本発明の第１実施形態を説明する。なお、本発明の睡眠には、「仮眠」及び「本睡眠」が含まれる。ここで、一般的には、「仮眠」とは睡眠を補う意味での日中の数分から２〜３時間程度の睡眠のことをいい「本睡眠」とは夜間の数時間程度の睡眠のことをいうが、例えば、夜勤等により昼夜の生活が逆転しているようなユーザの場合は、夜間に「仮眠」が行われ、日中に「本睡眠」が行われることもある。
【００１１】
（睡眠改善システムの構成）
初めに、図１を参照して本実施形態に係る睡眠改善システム１の構成について説明する。睡眠改善システム１は、ユーザのバイタルデータを検出するセンサ群２、ユーザ端末３、ユーザへ睡眠に関する助言を行うとともに、ユーザの睡眠状態の判定を行う第１サーバ４（睡眠改善装置）、ユーザの行動スケジュール（行動情報）が記憶されている第２サーバ５とを備えている。ユーザ端末３、第１サーバ４及び第２サーバ５は、通信網６により接続されている。また、図示していないが、第２サーバ５には、イントラネットなどの社内ＬＡＮを介して１以上のＰＣが接続されている。ユーザは、このＰＣやユーザ端末３を利用して後述する行動スケジュール、属性情報等の情報を入力することが可能な構成となっている。
【００１２】
（センサ群２）
センサ群２は、睡眠改善システム１のユーザのバイタルデータ（脈拍、血圧、体温など、人体から取得できる種々の情報）を検出する。具体的には、センサ群２は、ユーザのバイタルデータを精度よく検出できるセンサ２Ａと、センサ２Ａよりも精度は劣るものの簡易にユーザのバイタルデータを検出できるセンサ２Ｂとを備える。
【００１３】
センサ２Ａは、例えば、ユーザの脳波、眼電位、筋電位など、主に人体に電極等を取り付けて（皮膚に接触した状態で）ユーザのバイタルデータを検出するセンサ類であり、ユーザの睡眠状態を精度よく検出することができる。センサ２Ｂは、例えば、ユーザの体動、心拍数、いびき、呼吸などを検出するセンサ類（例えば、ベッドに敷く体動センサや腕時計型、眼鏡型のウェアラブル端末等）である。センサ２Ｂは、接触又は非接触でユーザのバイタルデータを検出する。センサ２Ｂは、センサ２Ａよりも精度は低いが人体に電極等を取り付けたりする必要がなくユーザの睡眠状態を簡易に検出することができる。
【００１４】
センサ２Ａ，２Ｂは、検出したバイタルデータに識別子を付与してユーザ端末３へと出力する。なお、本実施形態では、センサ２Ａ，２Ｂで検出されるバイタルデータは、ユーザ端末３を介して第１サーバ４へと送信される形態について説明するが、センサ２Ａ，２Ｂで検出されるバイタルデータを、ユーザ端末３を介さずに第１サーバ４へと送信する構成としても良い。
【００１５】
センサ２Ａ，２Ｂの上記記載は例示に過ぎず、現存及び将来的に開発・提供されるすべてのバイタルデータを検出する全てのセンサが含まれる。上記説明では、センサ２Ａとして人体に取り付けた状態で高精度な睡眠データを計測できるデバイスを例に記載しているが、センサ２Ａには人体に取り付けないで（皮膚に接触しない状態で）に脳波、眼電位、筋電位等に並ぶ高精度な睡眠データを計測できるデバイス等や人体に埋め込んで使用するデバイス等が含まれてもよい。また、図１では、センサ２Ｂとして腕時計型のウェアラブル端末を例示しているが、これに限られるものではない。
【００１６】
（ユーザ端末３）
図２は、ユーザ端末３の構成図である。ユーザ端末３は、通信部３０１と、記憶装置３０２と、入力装置３０３と、表示装置３０４と、位置情報取得センサ３０５と、制御部３０６とを備える。ユーザ端末３は、例えば、スマートフォンやタブレット端末等の携帯端末であり、図示しないＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＴＣ（Real-Time Clock）等を備える。また、ユーザ端末３は、図示しないカメラ、スピーカ、ホームボタン、マイク等を備える。
【００１７】
通信部３０１は、第１サーバ４から送信されるデータ、例えば、表示装置３０４へ表示させるためのデータ等を通信網６を介して受信する。また、通信部３０１は、入力装置３０３で受け付けた入力内容等のデータを、通信網６を介して第１サーバ４へ送信する。また、通信部３０１は、センサ群２で検出されるデータを受信する。また、通信部３０１は、センサ群２で検出されるデータを第１サーバ４へ送信する。
【００１８】
記憶装置３０２は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や半導体記憶装置（ＳＳＤ(Solid State Drive)等）である。記憶装置３０２には、各ユーザ端末３の識別子、睡眠改善用のアプリケーションプログラム等が格納されている。
【００１９】
入力装置３０３は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル等である。ユーザは、入力装置３０３を操作して、ユーザ登録、ログイン、提示される質問の回答等を入力することができる。
【００２０】
表示装置３０４は、第１サーバ４から送信されるデータに基づいて画面表示を行う。この画面には、例えば、ユーザ登録画面、ログイン画面、質問回答画面、睡眠の評価及び助言の提示画面等が含まれる。
【００２１】
位置情報取得センサ３０５は、例えば、ＧＰＳ衛星から受信した信号に基づいて現在位置を算出して出力するＧＰＳセンサである。なお、本実施形態では、位置情報取得センサ３０５として、位置情報を取得できるものであればよく、ＧＰＳセンサ以外のものを利用することもできる。例えば、携帯端末の場合、通話・通信に利用している基地局の位置情報を利用するようにしてもよい。また、加速度センサ、ジャイロ、地図とのマッチングなどの技術によって、自律的に位置を推定する機能を有するようにしてもよい。この場合、ＧＰＳ衛生からの電波を受けられない場所、例えば、室内や地下でも位置を取得することが可能となる。その他、本実施形態で利用可能な形態としては、ＩＰアドレスによる位置推定やＷｉ−Ｆｉを利用した位置推定を利用するようにしても良い。
【００２２】
ＩＰアドレスによる位置推定の場合、各プロバイダが利用者向けに提供しているＩＰアドレスとプロバイダの所在地情報を対応付けるデータベースを構築することで、ＩＰアドレスから現在地を大まかに推定することが可能である。また、無線ＬＡＮ搭載機器では、認証を行わずとも、周囲の無線ＬＡＮ機器のＭＡＣアドレス情報や電波の強度が取得できる。そこで、この情報と既知の位置を関連付けるデータベースを構築することで、Ｗｉ−Ｆｉの電波を利用した位置推定が可能となる。
【００２３】
制御部３０６は、ユーザ端末３を制御する。
【００２４】
（第１サーバ４）
図３は、第１サーバ４の構成図である。第１サーバ４は、通信部４０１と、記憶装置４０２と、第１情報取得部４０３と、第２情報取得部４０４と、第３情報取得部４０５と、第４情報取得部４０６と、位置情報取得部４０７と、主観情報取得部４０８と、客観情報取得部４０９と、分類部４１０と、判定部４１１と、学習部４１２と、助言提示部４１３（睡眠改善部）と、質問提示部４１４と、報知部４１５と、画面データ生成部４１６と、制御部４１７とを備える。第１サーバ４は、図示しないＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＴＣ（Real-Time Clock）等を備え、ＣＰＵが睡眠改善プログラムを実行することにより、図３に示す機能が実現される。
【００２５】
通信部４０１は、通信網６を介してユーザ端末３から送信されるデータを受信する。このデータには、ユーザが入力装置３０３を使用して入力したデータ、例えば、ユーザ登録をする際に入力される属性情報、ログイン時に入力されるデータ、質問への回答等、睡眠状態判定に必要となるデータ、行動スケジュール等が含まれる。また、通信部４０１は、通信網６を介して後述する第２サーバ５から送信されるユーザの行動スケジュールを受信する。さらに、通信部４０１は、通信網６を介してユーザ端末３へ画面生成用データ等を送信する。
【００２６】
図４は、記憶装置４０２に格納されるデータベース（以下、ＤＢともいう）を示す図である。記憶装置４０２は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や半導体記憶装置（ＳＳＤ(Solid State Drive)）であり、図４に示すように、属性ＤＢ１、質問ＤＢ２、睡眠ログＤＢ３、学習ＤＢ４、行動スケジュールＤＢ５及び助言ＤＢ６が格納されている。
【００２７】
なお、本実施形態では、これらＤＢ１〜ＤＢ６は、記憶装置４０２に格納されているが、コンピュータ読み取り可能な外部記憶媒体（例えば、ＵＳＢメモリや外付けＨＤＤ）に記憶されていてもよいし、通信網６を介して他のコンピュータやサーバ等から読出可能に構成されていてもよい。
【００２８】
属性ＤＢ１には、第１情報取得部４０３により取得されるユーザの属性情報、例えば、識別番号（ＩＤ）、年齢、性別、職業、勤務パタン（日勤、夜勤、交代勤務等）、連絡先、住所、生活パタン（就寝時間帯、食事の時間帯（ユーザの平均的な食事時間帯に加えて、日々の食事時間も含まれる）、食事内容）、習慣（飲酒・喫煙の有無）等、ユーザの睡眠状態の判定に必要な属性情報が各ユーザの識別番号に関連付けて格納されている。なお、勤務パタン及び生活パタンは、行動スケジュールから取得するようにしてもよい。
【００２９】
質問ＤＢ２には、睡眠に対するユーザの主観データを取得するための質問が複数格納されている。質問ＤＢ２に格納された質問には、例えば、「眠気を感じますか？」、「仕事に集中できましたか？」等、起床中の眠気や生産性に関する質問等が含まれる。
【００３０】
睡眠ログＤＢ３には、主観情報取得部４０８及び客観情報取得部４０９で取得されるデータ、すなわち、質問への回答及びセンサ群２で検出されるユーザのバイタルデータ等が各ユーザの識別番号に関連付けて格納されている。なお、睡眠ログＤＢ３には、分類部４１０により分類されたカテゴリ毎に、ユーザの睡眠状態のデータ、換言すると、主観情報取得部４０８で取得される質問への回答及び客観情報取得部４０９で取得されるセンサ群２で検出されるユーザのバイタルデータ等のデータが格納されている。
【００３１】
分類部４１０で分類されたカテゴリ毎にユーザの睡眠状態を格納することで、生活パタンや勤務状態の類似するユーザの睡眠状態を比較・考慮して、ユーザの睡眠状態を判定したり、助言を行うことができるため、ユーザの個々人の状況及び状態に合わせた判定・助言を行うことができる。
【００３２】
学習ＤＢ４には、睡眠状態を判定するための教師データと、学習部４１２により学習された睡眠状態の学習内容が各ユーザの識別番号に関連付けて格納されている。
【００３３】
行動スケジュールＤＢ５には、第１情報取得部４０３により取得されたユーザの行動スケジュールが格納されている。なお、ユーザの行動スケジュールの詳細については、後述する。
【００３４】
なお、行動スケジュールＤＢ５に格納される行動スケジュールのうち、現時点を過ぎていない予定については行動予定として行動スケジュールＤＢ５に格納されるが、現時点を過ぎたものについては行動履歴として行動スケジュールＤＢ５に格納される。具体的には、ＲＴＣから取得した現在時刻より先（未だ過ぎていないもの）の期間のものついては行動予定の情報として取り扱われ、ＲＴＣから取得した現在時刻より後（過ぎたもの）の期間のものついては行動履歴の情報として取り扱われる。
【００３５】
助言ＤＢ６には、助言提示部４１３によりユーザへ提示される助言、例えば、より良い睡眠状態を得るための食事時間帯、食事内容や睡眠時間帯、定期的な運動、入眠前の過ごし方、睡眠時の環境等のデータが格納されている。また、記憶装置４０２には、その他、本実施形態に係る睡眠状態判定プログラム等が格納されている。
【００３６】
第１情報取得部４０３は、第２サーバ５からユーザの属性情報、行動スケジュールを取得する。第１情報取得部４０３は、定期的又は不定期に第２サーバ５へアクセスして記憶されている各ユーザの行動スケジュールを取得する。また、第１情報取得部４０３は、行動スケジュールに含まれるフライト番号や新幹線の予約内容から該当するフライトスケジュールや列車の運行スケジュールを取得する。
【００３７】
属性情報は、ユーザの属性情報、例えば、識別番号（ＩＤ）、年齢、性別、職業、勤務パタン（日勤、夜勤、交代勤務等）、連絡先、住所、生活パタン（就寝時間帯、食事の時間帯）、習慣（飲酒・喫煙の有無）等の情報であり、ユーザへの睡眠の助言や睡眠状態の判定に必要な情報が含まれる。
【００３８】
行動スケジュールのうち、行動予定は、ユーザの今後の行動スケジュールであり、例えば、グループウェアのスケジュール機能を利用して入力された各ユーザの１日の予定、週間予定、月間予定、勤務パタン（日勤、夜勤、交代勤務等）、食事（食事時間帯及び食事内容を含む）等のスケジュール情報や勤務管理情報、フライトスケジュールである。この行動予定には、各曜日の勤務時間帯、外出予定（何年何月何日の何時〜何時まで等の情報）、出張予定（何年何月何日〜何年何月何日まで等の情報）、会議（何年何月何日の何時〜何時まで、及び出席者等の情報）、商談（何年何月何日の何時〜何時まで、出席者等の情報）、食事等の予定が含まれる。また、外出や出張の場合には、外出先の情報（会社名、連絡先等の情報）、出張先の情報（会社名、連絡先等の情報）、宿泊先（ホテル名、電話番号、住所等の情報）、利用交通機関（フライト便番号等の情報）などの情報が含まれる。
【００３９】
また、上記行動予定がこれからのユーザの行動の予定であるのに対して、行動スケジュールの行動履歴は、現時点までの過去のユーザの行動結果の情報であり、例えば、グループウェアのスケジュール機能を利用して入力された各ユーザの過去の１日の予定、週間予定、月間予定等のスケジュール情報や勤務管理情報、ユーザ端末３の位置情報取得センサ３０５で検出されたユーザの移動の軌跡、食事時間等の情報である。また、初めは、行動予定として行動スケジュールＤＢ５に格納されていたが、現時点を過ぎたため行動履歴と取り扱われる情報も含まれる。
【００４０】
なお、属性情報や行動スケジュールの情報をユーザ端末３からも入力可能に構成されている場合、第１情報取得部４０３は、ユーザ端末３からもユーザの行動スケジュール及び属性情報を取得する。
【００４１】
第２情報取得部４０４は、天気、気温、湿度等の環境情報を取得する。第２情報取得部４０４は、後述する位置情報取得部４０７により取得される現在の位置情報に基づいて環境情報を取得する。例えば、現在位置が東京であれば、東京の天気、気温、湿度等の環境情報を取得する。また、第２情報取得部４０４は、位置情報取得部４０７により取得される移動先における環境情報を取得する。例えば、ユーザの行動予定として来週から１週間のバンコク（タイ王国の首都）への出張が入力されている場合、出張先であるバンコクの滞在予定期間における天気、気温、湿度等の環境情報を取得する。
【００４２】
第３情報取得部４０５は、後述する位置情報取得部４０７により取得される現在の位置情報と、移動先の位置情報とに基づいて現在位置と移動先との時差を取得する。具体的には、現在位置が属するタイムゾーンの情報と、移動先が属するタイムゾーンの情報とを取得する。タイムゾーンを取得することで、第３情報取得部４０５は、該当する位置における現在の時刻（所謂標準時）も認識することができる。
【００４３】
第４情報取得部４０６は、行動スケジュールに含まれる商談、面談、会議等のイベントの重要度（優先度といってもよい）に関する情報を取得する。この重要度は、ユーザが今後の行動スケジュールを入力する際に合わせて入力を行ってもよいし、イベントの重要度を自動で判定して各イベントに重要度の重み付け又はタグ（重要度「高」、「中」、「低」等）の付与を行うようにしてもよい。自動で重要度の重み付け又はタグを付与する場合、各ユーザの属性情報に基づいてイベントの重要度を自動で判定するようにしてもよい。
【００４４】
例えば、移動先が遠距離である場合、商社勤務やＩＴ会社勤務であれば、移動中よりも移動先での商談、会議等の重要度が高いと考えられるが、航空会社や鉄道会社勤務であれば、移動中が勤務時間であると考えられ、移動先でのイベントよりも移動中のイベントがより重要であると考えられる。このように、ユーザの属性情報からイベントの重要度を判定して重み付け又はタグを付与する。また、ユーザによる重要度の修正を受け付けて、このユーザによる修正を機械学習により反映させる仕組みとしてもよい。
【００４５】
位置情報取得部４０７は、ユーザ端末３が備える位置情報取得センサ３０５からユーザ端末３の現在位置、換言するとユーザの現在位置を取得する。また、位置情報取得部４０７は、ユーザの行動スケジュールに含まれる移動元や移動先に基づいて位置情報（上海、バンコク等）を取得する。この移動先の位置情報には、国名、都市名などが含まれる。
【００４６】
主観情報取得部４０８は、ユーザの主観データ、具体的には、質問提示部４１４により提示される質問への回答データを取得する。主観情報取得部４０８で取得される主観データは、ユーザごとに睡眠ログＤＢ３に格納される。
【００４７】
客観情報取得部４０９は、センサ群２で検出されるユーザのバイタルデータを取得する。客観情報取得部４０９で取得されるバイタルデータは、ユーザごとに睡眠ログＤＢ３に格納される。
【００４８】
分類部４１０は、各ユーザを所定のカテゴリに分類する。分類部４１０による分類されるカテゴリの定義は任意であるが、例えば、行動スケジュールが類似するユーザ同士に分類してもよい。職業や勤務企業の業種で分類する場合、総合職や事務職で勤務状態が異なる場合にも同じカテゴリに分類されてしまうが、行動スケジュールに基づいて分類を行うことで、各ユーザの勤務状態の実態に適合した分類を行うことができる。
【００４９】
具体的には、分類部４１０は、属性情報に含まれる勤務先の情報や行動スケジュール（行動スケジュールのうち、特に、行動予定の情報）に含まれている勤務状況等に基づいて、ユーザを所定のカテゴリに分類する。この分類先のカテゴリとしては、例えば、シフト勤務のユーザ、時差のある出張に出かけるユーザ、突発的な夜勤や勤務のあるユーザなど、任意にカテゴリを設定することができる。また時差のある出張に出かけるユーザの場合でも、長期滞在であるか短期滞在（例えば１週間以内）であるか等、さらに細かく設定するようにしてもよい。なお、突発的な夜勤や勤務であるかどうかは、行動スケジュールのうち行動履歴の所定期間（例えば、１ヵ月、２か月等）内に同様の夜勤や勤務があったかどうか、つまり繰り返し同様の夜勤や勤務があったかどうかにより判断することができる。
【００５０】
判定部４１１は、第１情報取得部４０３で取得されるユーザの行動スケジュールに含まれるイベントの重要度、分類部４１０での分類結果、客観情報取得部４０９及び主観情報取得部４０８で取得されるデータ、すなわち、センサ群２で検出され、客観情報取得部４０９で取得される客観的なデータ及び主観情報取得部４０８で取得される質問に対する回答の主観的データ等に基づいてユーザの睡眠状態を判定する。
【００５１】
判定部４１１は、ユーザの睡眠に対して点数（スコア）を付与する。この判定部４１１による睡眠状態の点数化は、分類部４１０での分類結果をもとに、主観情報取得部４０８及び客観情報取得部４０９で取得されるデータに各々重みづけをして算出される値を合計したものを点数（スコア）として付与してもよく、さらに、分類部４１０で分類されたカテゴリに加えて、学習部４１２で学習したユーザ個々人の学習内容が反映されるようにしてもよい。
【００５２】
より具体的には、判定部４１１は、データに各々重みづけをして算出される値を合計したものを、最高得点が１００点となるように規格化して睡眠状態のスコアを算出する。さらに判定部４１１は、算出されたスコアに基づいて、睡眠状態のレベルを振り分ける。本実施形態では、判定部４１１は、１〜３の３つのレベルに振り分ける。判定部４１１による振り分けは、例えば、算出されたスコアの値が１００以下７５以上の範囲である時は、レベル３「良」に振り分け、算出されたスコアの値が７５未満４０以上の範囲である時は、レベル２「普」に振り分け、算出されたスコアの値が４０未満の範囲である時は、レベル１「悪」に振り分けてもよい。なお、スコアに基づいてどのように各レベルに振り分けるかは任意である。
【００５３】
上記のように、スコアに基づいて睡眠状態を３つのレベルに振り分けることでユーザは、自身の睡眠状態がどのレベルにあるのかを容易に認識することができる。振り分けるレベル数が多すぎても少なすぎても、ユーザは、自己の睡眠状態の判断が難しくなる。例えば、振り分けるレベル数を２つとすると、「良」、「悪」の状態しかなく、睡眠状態が「良」と「悪」のボーダーラインにあるユーザでは、日によって判定が「良」又は「悪」となるため、判定結果に疑問を生じる虞がある。
【００５４】
なお、本実施形態では、判定部４１１は、睡眠の判定を行うためリセットのタイミングとして本睡眠を基準としている。換言すると、判定部４１１は、本睡眠を１日の始まりとしている。すなわち、本実施形態では、本睡眠を基準として実際にユーザが睡眠を取得した時間帯に基づいて睡眠状態の判定を行う。本睡眠を基準として、睡眠状態の判定を行うことで、ユーザが時差を有する海外出張に出かけた場合や勤務時間帯が変化する交代勤務を行っている場合でも、有効に判定を行うことができる。なお、本睡眠の始まり又は終わりを基準としてもよいし、本睡眠の始まりと終わりの間の時間、例えば、中央値（２３時００分就寝、０７時００分起床であれば、中央値は０３時００分となる）を基準としてもよい。
【００５５】
通常行われている所定の時刻（例えば、午前零時）を基準とした場合、時差がある場所へ行く際や交代勤務を行っており、通常の生活リズム（例えば、ＡＭ６：００に起床してＰＭ１１：００に寝る生活）とは異なる生活リズムで活動する必要がある場合に対応することができない。しかし、本睡眠を基準とすることで、このような通常の生活リズムとは異なる生活リズムで活動する必要がある場合にも対応することができ、効果的な判定を行うことができる。
【００５６】
学習部４１２は、客観情報取得部４０９で取得されるデータに基づいて算出されるユーザの睡眠状態が、主観情報取得部４０８で取得されるデータ、つまりユーザの睡眠に対する感覚に近づくようにユーザ各人の睡眠状態を学習する。なお、本実施形態では、予め学習ＤＢ４に格納されている教師データに基づいて客観情報取得部４０９で取得されるデータからユーザの睡眠状態を算出する。次いで、算出された睡眠状態が主観情報取得部４０８で取得されるユーザの睡眠に対する感覚に近づくように補正を行う。つまり学習部４１２では、ユーザ各人に合わせて睡眠状態がカスタマイズされていく。
【００５７】
学習部４１２は、ユーザの属性に基づいて、ユーザの睡眠状態の学習内容を、ユーザとは異なる他のユーザの睡眠状態の学習内容に反映させる。例えば、同じ企業に勤めるシフト勤務者（例えば、２交代制や３交代制など）のユーザＡとユーザＢとが存在する場合、先に（例えば半年前に）勤務をはじめ睡眠状態の学習が進んでいるユーザＡの学習内容を勤務し始めて間もないユーザＢへ反映させるようにしてもよい。また、同一の企業やシフトに勤務していなくともライフスタイル（例えば、職業、睡眠時間帯）が似ているユーザ同士において、あるユーザの睡眠状態の学習内容を、他のユーザの睡眠状態の学習内容に反映させるようにしてもよい。
【００５８】
なお、本実施形態では、学習部４１２での睡眠状態の学習は、例えばベイズ推定等を用いた機械学習で行われており、入力とそれに対応すべき出力（人間の専門家が訓練例にラベル付けすることで提供されることが多いのでラベルとも呼ばれる）を写像する関数を生成する教師あり学習により睡眠状態を学習しているが、入力のみ（ラベルなしの例）からモデルを構築する教師なし学習、ラベルありの例とラベルなしの例をどちらも扱えるようにした半教師あり学習、周囲の環境を観測することでどう行動すべきかを学習する強化学習、関連する複数の問題について同時に学習させ、主要な問題の予測精度を向上させるマルチタスク学習のほか種々の手法を用いることができる。
【００５９】
助言提示部４１３は、第１情報取得部４０３で取得されるユーザの行動スケジュールに含まれるイベントの重要度、分類部４１０での分類結果、判定部４１１における睡眠状態の判定結果（スコア）や学習部４１２での学習内容に基づいて、ユーザへ睡眠状態を改善するための助言を提示する。具体的には、助言提示部４１３は、より良い睡眠状態を得るための（判定部４１１スコアをアップさせるための）食事時間帯や入浴時間帯、定期的な運動、入眠前の過ごし方、睡眠時の環境、起きている時間の過ごし方、移動中の過ごし方（例えば、海外出張時の飛行機内で仮眠をとるか否か等、フライト中の過ごし方）等をユーザへ提示する。
【００６０】
なお、本実施形態では、助言提示部４１３は、睡眠の助言を行うためリセットのタイミングとして本睡眠を基準としている。換言すると、助言提示部４１３は、本睡眠を１日の始まりとしている。すなわち、本実施形態では、次に「仮眠」及び「本睡眠」を取得するタイミングが本睡眠を基準として提示される。本睡眠を基準として、次に「仮眠」及び「本睡眠」を取得するタイミングを提示することで、ユーザが時差を有する海外出張に出かけた場合や勤務時間帯が変化する交代勤務を行っている場合でも、助言が有効に機能する。
【００６１】
通常行われている所定の時刻（例えば、午前零時）を基準とした場合、時差がある場所へ行く際や交代勤務を行っており、通常の生活リズム（例えば、ＡＭ６：００に起床してＰＭ１１：００に寝る生活）とは異なる生活リズムで活動する必要がある場合に対応することができない。しかし、本睡眠を基準とすることで、このような通常の生活リズムとは異なる生活リズムで活動する必要がある場合にも対応することができ、効果的な助言をユーザに提示することができる。
【００６２】
なお、判定部４１１における睡眠状態の判定結果が悪い場合（例えば、レベル１の場合）やユーザがユーザ端末３の入力装置３０３を操作して睡眠に関して助言を求めた場合に、助言提示部４１３は、ユーザへ睡眠状態を改善するための助言を提示するように構成してもよい。その他、第１情報取得部４０３で取得されるユーザの行動予定からシフト勤務や海外出張等、ライフスタイルが変化することが予めわかっている場合、助言提示部４１３は、変化後のライフスタイルと属性が類似する他のユーザの学習内容に基づいて、より良い睡眠状態を得るための（判定部４１１のスコアをアップさせるための）助言を提示するようにしてもよい。
【００６３】
質問提示部４１４は、質問ＤＢ２からユーザへ提示する質問を抽出し、通信部４０１にユーザ端末３へ送信するように指示する。ユーザ端末３で受信された質問はアンケートとして表示装置３０４に表示される。なお、アンケートには複数の質問が含まれることもあれば、１の質問しか含まれないこともある。
【００６４】
また、質問提示部４１４は、学習部４１２でのユーザの睡眠状態の学習が進むと、ユーザへ質問を提示するタイミング及び質問内容の少なくとも一方を変化させる。
【００６５】
なお、質問提示のタイミングの変化には、以下の態様が少なくとも含まれる。
（１）所定期間内（１日、１週間など）に提示されるアンケート回数の増減
（２）所定期間内に提示されるアンケート回数は変わらないが、提示される時間帯が変化
具体的には、例えば１日３回（朝昼夜）アンケートが提示されていたものが、朝昼夜のいずれか２回もしくは１回だけ、といった態様が含まれる。また、例えば、勤務シフト等に起因するユーザの就寝時間帯の変更に伴い、朝にアンケートが提示されていたものが、夜にアンケートが提示される、といった態様が含まれる。
【００６６】
また、質問内容の変化には、以下の態様が少なくとも含まれる。
（１）１回のアンケートで提示する質問数の増減
（２）１回のアンケートで提示する質問への回答の簡略化
（３）１回のアンケートで提示する質問文の変化
具体的には、例えば１回のアンケートで１０個の質問が提示されていたものが、学習の進んだ質問に関しては提示がされなくなり５個の質問だけが提示される、といった態様が含まれる。また、本実施形態では、質問への回答を５段階評価で行うが、学習の進んだ質問に関してはＹＥＳかＮＯの簡易な回答へと変化する、といった態様が含まれる。さらに、学習の進んだ質問に関しては質問文がより簡易となる、といった態様が含まれる。
【００６７】
また、質問提示部４１４は、学習部４１２により睡眠状態の学習の進んだユーザに対して、質問の提示を停止する（学習部４１２によるユーザの睡眠状態の学習状態に基づいて、主観データの取得を停止する）。なお、質問提示部４１４は、客観情報取得部４０９で取得されるデータ又は期間の経過に基づいて、主観データの取得を再開する。具体的には、質問提示部４１４は、客観情報取得部４０９で取得されるデータからユーザの睡眠時間帯が変化した場合など睡眠状態に変化がみられる場合にユーザへの質問の提示を再開する。また、質問提示部４１４は、ユーザへの質問の提示を停止してから所定期間（例えば、１ヵ月等）が経過するとユーザへの質問の提示を再開する。
【００６８】
ここで、質問提示部４１４は、学習部４１２での学習状態に基づいて、質問の提示タイミングや内容を変化させたり、質問の提示を停止させるが、例えば、客観情報取得部４０９で取得されるデータに基づいて学習部４１２で推定されるユーザの睡眠状態が主観情報取得部４０８で取得されるデータとの一致率が５０％未満の場合は、通常通りに質問を提示し、上記一致率が５０％〜９０％の範囲内では、一致率が高くなるに従い、アンケートの回数及び質問数の少なくとも一方を漸減又は段階的に減らしていき、上記一致率が９０％を超えると質問の提示を停止させるようにしてもよい。なお、上記はあくまで例示であり、その他の手法により質問の提示タイミングや内容を変化させたり、質問の提示を停止させることを妨げるものではない。
【００６９】
報知部４１５は、主観情報取得部４０８及び客観情報取得部４０９で取得される主観データ及び客観データに基づいて、ユーザへ注意を喚起する報知を行う。具体的には、報知部４１５は、例えば、バイタルデータを検出するセンサ２Ａ、２Ｂをつけ忘れて就寝する等、客観情報取得部４０９で取得されるデータに抜けがある場合や、ユーザ端末３にインストールされているアプリケーションからのプッシュ通知によるアンケート（質問）への回答入力を忘れて主観情報取得部４０８で取得されるデータに抜けがある場合に、ユーザ端末３の表示装置３０４へ取得データに抜けがあることを表示させる。
【００７０】
また、報知部４１５は、アンケート等、データの再入力が可能である場合には、ユーザ端末３の表示装置３０４へデータの再入力画面を表示させ、ユーザへデータの再入力を促す。また、報知部４１５は、（客観情報取得部４０９で取得されるデータが所定範囲（例えば、平均値からプラスマイナス３ｓｄ内（９８．７３％の範囲内）から外れている場合等）から外れているかどうかを判定し、客観情報取得部４０９で取得されるデータが所定範囲から外れている場合、ユーザ端末３の表示装置３０４へアラートを表示させる（報知する）。なお、ここで「ｓｄ」とは、standard deviation（標準偏差）を意味する 。
【００７１】
画面データ生成部４１６は、ユーザ端末３の表示装置３０４に表示するための画面データを生成する。画面データ生成部４１６が生成する画面データによりユーザ端末３の表示装置３０４に表示される画面については図面を参照して後述する。
【００７２】
制御部４１７は、第１サーバ４を制御する。
【００７３】
なお、報知部４１５による報知や助言提示部４１３による助言の内容を、ユーザ本人だけでなく、予め報知先として登録されている勤務企業の上司や管理者、勤務医等にもユーザ名とともに送信するようにしてもよい。このようにすれば、自社社員の睡眠状態を把握することができ、適切な助言、勤務時間の変更、配置換え等を行うことができる。この結果、自社社員の働き方が改善及び／又は改革される。また、睡眠状態が改善されることにより日中の生産性が向上する。
【００７４】
（第２サーバ５）
図５は、第２サーバ５の構成図である。第２サーバ５は、通信部５０１と、記憶装置５０２と、制御部５０３とを備える。第２サーバ５は、図示しないＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＴＣ（Real-Time Clock）等を備え、ＣＰＵが所定のプログラムを実行することにより、図５に示す機能が実現される。
【００７５】
通信部５０１は、通信網６を介して第１サーバ４へデータを送信する。また、第１サーバ４からのデータを受信する。第１サーバ４へ送信されるデータには、ユーザがユーザ端末３や所属する企業のＰＣ等から入力したユーザの行動スケジュールが含まれる。
【００７６】
記憶装置５０２は、格納されるデータベース（以下、ＤＢともいう）を示す図である。記憶装置５０２は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や半導体記憶装置（ＳＳＤ(Solid State Drive)）であり、ユーザの属性情報、行動スケジュール等が格納されている。
【００７７】
制御部５０３は、第２サーバ５を制御する。
【００７８】
図６は、本実施形態に係るユーザ端末３の表示装置３０４に表示される画面の一例である。
助言提示部４１３は、ユーザの行動スケジュール（行動予定及び行動履歴）に基づいて、今後の推奨睡眠時間帯と、推奨される睡眠レベルとを示す。また、判定部４１１は、客観情報取得部４０９で取得される情報からユーザが実際に睡眠を取得した時間帯と、判定された睡眠状態のレベルとを示す。具体的には、図６に示すように、ユーザ端末３が備える表示装置３０４の画面７に、過去一日の日付７１及び今後数日間の日付７１が左側の縦方向に沿って表示され、各日付における推奨睡眠時間帯７２Ａ及び実際の睡眠時間帯７２Ｂが日付の右側に時間軸７５に沿って表示される。ここで、図６に示す例では、推奨睡眠時間帯７２Ａが破線で表示され、実際の睡眠時間帯７２Ｂが実線で表示されているが、あくまで一例であり、例えば、推奨睡眠時間帯７２Ａは青色の実線、実際の睡眠時間帯７２Ｂは赤色の実線で示すなど表示態様が異なっていればよい。
【００７９】
また、推奨睡眠時間帯７２Ａの右隣には、推奨される睡眠レベル７３Ａが波の振幅の大きさで示され、実際の睡眠時間帯７２Ｂの右隣には、実際の睡眠レベル７３Ｂが波の振幅の大きさで示される。この破線で示される睡眠レベルは、３段階で示され、睡眠レベルが高い、換言すると睡眠が深いほど波の振幅が大きくなり、睡眠レベルが低い、換言すると睡眠が浅いほど波の振幅が小さくなる。なお、図６には示していないが、実際の睡眠時間帯７２Ｂに沿って判定された実際の睡眠レベル７３Ｂを提示するようにしてもよい。
【００８０】
ここで、図６に示す例では、推奨される睡眠レベル７３Ａが破線で表示され、実際の睡眠レベル７３Ｂが実線で表示されているが、あくまで一例であり、例えば、推奨される睡眠レベル７３Ａは青色の実線、実際の睡眠レベル７３Ｂは赤色の実線で示すなど表示態様が異なっていればよい。また、推奨される睡眠レベルを波の振幅ではなく、「本睡眠」、「仮眠」、「転寝」の３段階で示すようにしてもよい。なお、判定部４１１により「良」、「普」、「悪」のいずれかに振り分けられたユーザの睡眠状態は、各々対応する振幅の大きさの波に変換されて画面７に表示される。
【００８１】
また、各推奨睡眠時間帯７２Ａの下側には、その睡眠が本睡眠７４Ａであるのか、仮眠７４Ｂであるのかが示される。これによりユーザは、推奨睡眠時間帯が本睡眠用であるのか仮眠用であるかを認識することができる。
【００８２】
さらに、画面７の右側には、各日程におけるユーザの滞在先が表示される。図６に示す例では、ユーザは、２０１８年１月１４日に東京に滞在し、２０１８年１月１５日、１６日はバンコクに滞在している又は滞在予定であることがわかる。図６に示す例では、２０１８年１月１４日の滞在先と２０１８年１月１５日の滞在先とでは時差を有するため、２０１８年１月１５日に仮眠をとることが推奨されている。また、本睡眠に影響を与えないように、仮眠時の睡眠レベルは低くすることが睡眠レベル７３Ａ（図６中の符号「７３Ａ」参照）により推奨されている。
【００８３】
図６に示すように、本実施形態では、行動スケジュールに基づいて推奨睡眠時間帯及び推奨される睡眠レベルとがユーザ端末３に表示されるため、ユーザは、質の良い睡眠を確保するために必要な睡眠時間帯と、どの程度眠ればよいのかを容易に確認することができる。また、ユーザが実際に睡眠を取得した時間帯と、判定された睡眠状態のレベルとが合わせてユーザ端末３に表示されるのでユーザは、実際に推奨された睡眠時間帯に睡眠をとることができたか、睡眠レベルは推奨されたものに近かったか等を容易に確認することができ、次回以降の睡眠時に結果を反映することができる。
【００８４】
なお、上記説明では、判定部４１１で判定された睡眠状態のレベル１〜３を示すようにしているが、判定部４１１で算出されたスコアを示すようにしてもよい。また、上記説明では、助言提示部４１３により提示される今後の推奨睡眠時間帯及び推奨される睡眠レベルと、判定部４１１により判定されたユーザが実際に睡眠を取得した時間帯及び睡眠状態のレベルを表示しているが、助言提示部４１３により提示される今後の推奨睡眠時間帯及び推奨される睡眠レベルだけを表示するようにしてもよい。
【００８５】
図７〜図１５（図９を除く）は、本実施形態に係る睡眠改善システム１の動作の一例を示すフローチャートである。図９（ａ）及び図９（ｂ）は、分類部４１０により分類されたユーザ及び睡眠状態の分布の一例を示す図である。以下、各図面を参照して、本実施形態に係る睡眠改善システム１の動作について説明するが、図１〜図６を参照して説明した構成と同一の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。
【００８６】
図７は、本実施形態に係る睡眠改善システム１の第１サーバ４における分類動作を示すフローチャートである。
（ステップＳ１０１）
分類部４１０は、属性ＤＢ１に格納されている属性情報、行動スケジュールＤＢ５に格納されている行動スケジュールをユーザ毎に読み出す。
【００８７】
（ステップＳ１０２）
分類部４１０は、属性情報及び行動スケジュールに含まれる勤務先の情報や勤務状況等に基づいて、ユーザを所定のカテゴリに分類する。このステップＳ１０２での動作については、図８を参照して詳細に説明する。
【００８８】
（ステップＳ１０３）
分類部４１０は、分類したカテゴリに対応するタグをユーザに付与する。具体的には、分類部４１０は、属性ＤＢ１に格納されているユーザの属性情報に、分類したカテゴリに対応するタグ情報を関連付けて格納する。
【００８９】
なお、分類部４１０によるユーザの分類は、定期的に行われる。定期的にユーザの分類を行うことにより、ユーザが転職や異動、転勤等により生活パタンや勤務パタンに変化があった場合に、ユーザの分類されるカテゴリも更新されるため実態に沿った運用を行うことができる。なお、ユーザの属性情報や行動スケジュールが更新されると、分類部４１０によるユーザの分類が行われるように構成してもよい。
【００９０】
また、上記説明では、ユーザの属性情報及び行動スケジュールに基づいて、ユーザの分類を行っているが、ユーザの属性情報又は行動スケジュールのいずれかに基づいて、ユーザの分類を行うようにしてもよい。また、ユーザの属性情報及び行動スケジュールだけではユーザの分類を行うことが難しい場合には、更に別の情報を参照してユーザの分類を行うようにしてもよい。
【００９１】
図８は、本実施形態に係る睡眠改善システム１の第１サーバ４における分類動作の一例を示すフローチャートである。具体的には、分類部４１０による図７のステップＳ１０２のカテゴリ分けの動作を示すフローチャートである。以下、図８を参照して分類部４１０によるカテゴリ分けの動作の一例について説明するが、あくまで一例であり、分類部４１０によるカテゴリ分けの動作は、図８に示す例に限定されるものではない。
【００９２】
（ステップＳ２０１）
初めに分類部４１０は、読み出した行動スケジュールにおいて、勤務状態の変化があるか否かを判定する。例えば、分類部４１０は、日勤から夜勤、もしくは夜勤から日勤への変化があるか否か、勤務地や滞在先に変化はあるか否か、宿泊を伴う出張（例えば、海外旅行）があるかを判定する。
【００９３】
（ステップＳ２０２）
勤務状態の変化がない場合（ステップＳ２０１のＮＯ）、分類部４１０は、ユーザをカテゴリＡに分類する。
【００９４】
（ステップＳ２０３）
一方、勤務状態に変化がある場合（ステップＳ２０１のＹＥＳ）、分類部４１０は、滞在先に変化があるか否かを判定する。
【００９５】
（ステップＳ２０４）
滞在先に変化がない場合（ステップＳ２０３のＮＯ）、分類部４１０は、ユーザをカテゴリＢに分類する。
【００９６】
（ステップＳ２０５）
一方、滞在先に変化がある場合（ステップＳ２０３のＹＥＳ）、分類部４１０は、現在の滞在先（勤務先）と滞在先に時差があるか否かを判定する。
【００９７】
（ステップＳ２０６）
時差がない場合（ステップＳ２０５のＮＯ）、分類部４１０は、ユーザをカテゴリＣに分類する。
【００９８】
（ステップＳ２０７）
一方、時差がある場合（ステップＳ２０５のＹＥＳ）、分類部４１０は、長期（例えば、１週間状）で滞在先に滞在するか否かを判定する。
【００９９】
（ステップＳ２０８）
長期で滞在する場合（ステップＳ２０７のＹＥＳ）、分類部４１０は、ユーザをカテゴリＤに分類する。
【０１００】
（ステップＳ２０９）
長期で滞在しない場合（ステップＳ２０７のＮＯ）、分類部４１０は、ユーザをカテゴリＥに分類する。
【０１０１】
以上のように、分類部４１０は、ユーザの行動スケジュールや属性等に基づいて、カテゴリ分類を行う。そして、判定部４１１及び助言提示部４１３は、それぞれ分類部４１０での分類結果を考慮して、ユーザの睡眠状態の判定及び睡眠の助言を行うので、各ユーザに対して適切にユーザの睡眠状態の判定及び睡眠の助言を行うことができる。
【０１０２】
なお、分類部４１０での分類結果を考慮して、ユーザの睡眠状態の判定及び睡眠の助言を行う場合、カテゴリ毎に、異なる助言ＤＢや質問ＤＢを備えるようにしてもよい。このように構成すれば、ユーザが分類されたカテゴリを適切に反映してユーザの睡眠状態の判定及び睡眠の助言を行うことができる。
【０１０３】
図９（ａ）及び図９（ｂ）に示す例では、シフト勤務のユーザの分布、日勤のユーザの分布、及び全体のユーザ（全ユーザ）の分布を示している。また、図９（ａ）及び図９（ｂ）の縦軸は、ユーザ数（population）、横軸は、判定部４１１にて算出される睡眠状態のスコア（点数：１００点満点）である。
【０１０４】
図９（ａ）は、ユーザの分類を行わずに睡眠状態を判定した場合のユーザ数と判定部４１１で算出されるスコアの分布を示している。
図９（ａ）に示すように、ユーザの分類を行わずに判定部４１１でスコアを算出した場合、朝起きて夜寝る日勤ユーザのスコアの平均値は、朝起きて夜寝る日勤と夜起きて朝寝る夜勤とを交互に行うシフト勤務ユーザのスコアの平均値よりも高くなる。また、全ユーザのスコアの平均値は、日勤ユーザ及びシフト勤務ユーザが含まれるために日勤ユーザの平均値よりも低く、シフト勤務ユーザの平均値よりも高くなる。言い換えると、日勤ユーザのスコアの平均値は、全ユーザのスコアの平均値よりも高く、シフト勤務ユーザのスコアの平均値は、全ユーザのスコアの平均値よりも低くなる。
【０１０５】
つまり、ユーザの行動スケジュールに応じて、ユーザのスコアの平均値が変化する。このため、ユーザの分類を行わず、全ユーザの睡眠状態に基づいてスコアを算出すると、日勤ユーザのスコアは高く算出されるが、シフト勤務ユーザのスコアは低く算出される。しかしながら、ある日勤ユーザのスコアが全ユーザのなかで高くとも、日勤ユーザ内では低いことも考えられる。また、あるシフト勤務ユーザのスコアが全ユーザのなかで低くとも、シフト勤務ユーザ内では高いことも考えられる。このように、各ユーザの行動を考慮しないスコアの算出は、実態を表していないと考えられる。
【０１０６】
そこで、本実施形態では、ユーザを分類部４１０で分類し、分類した結果に基づいてスコアを算出している。図９（ｂ）は、ユーザの分類を行い、分類したカテゴリごとにユーザの睡眠状態を判定した場合のユーザ数と判定部４１１で算出されるスコアの分布を示している。ユーザの分類を行い、分類したカテゴリごとにユーザの睡眠状態を判定することで、図９（ｂ）に示すように、日勤ユーザ、シフト勤務ユーザ及び全ユーザのスコアの中央値が５０点（１００点満点）となり、実態に即したスコアを得ることができる。
【０１０７】
図１０は、本実施形態に係る睡眠改善システム１の第１サーバ４の動作を示すフローチャートである。
（ステップＳ３０１）
ユーザは、ユーザ端末３の入力装置３０３を操作してサーバへアクセスする。ユーザ端末３からアクセスがあると、第１サーバ４の画面データ生成部４１６は、ログインＩＤ及びＰＷを入力するための画面データを生成する。画面データ生成部４１６で生成された画面データは、通信部４０１から通信網６を介してユーザ端末３へ送信される。
【０１０８】
ユーザ端末３の通信部３０１で受信された画面データは、表示装置３０４にユーザのログイン情報の入力画面として表示される。ユーザは、ユーザ端末３の入力装置３０３を操作して、ログインＩＤ及びパスワードを入力して、画面の所定のアイコン（例えば、「送信」アイコン）を選択すると、入力した属性情報がユーザ端末３の通信部３０１から通信網６を介して送信される。
【０１０９】
（ステップＳ３０２）
第１サーバ４の制御部４１７は、ユーザ端末３から送信されるログインＩＤとパスワードの組み合わせが、記憶装置４０２に格納されているログインＩＤとパスワードの組み合わせと一致するかどうかを判定する。ログインＩＤとパスワードの組み合わせが一致しない場合（Ｓ３０２のＮＯ）、制御部４１７はＳ３０１の動作へと戻る。なお、Ｓ３０１の動作へと戻る際に、ログインエラーをユーザ端末３の表示装置３０４に表示するようにしてもよい。また、ログインＩＤとパスワードの組み合わせが一致した場合（Ｓ３０２のＹＥＳ）、制御部４１７は、ログインを許可する。
【０１１０】
（ステップＳ３０３）
第１情報取得部４０３は、第２サーバ５からユーザの行動スケジュール（行動予定及び行動履歴）を取得し、それぞれ記憶装置４０２の行動スケジュールＤＢ５へ格納する。
【０１１１】
（ステップＳ３０４）
客観情報取得部４０９は、連携されたデバイス、すなわちセンサ群２からデータ（客観データ）を取得する。
【０１１２】
（ステップＳ３０５）
質問提示部４１４は、質問ＤＢ２からユーザへ提示する質問を抽出し、通信部４０１にユーザ端末３へ送信するように指示する。第１サーバ４の画面データ生成部４１６は、質問を提示するための画面データを生成する。画面データ生成部４１６で生成された画面データは、通信部４０１から通信網６を介してユーザ端末３へ送信される。ユーザ端末３の通信部３０１で受信された画面データは、表示装置３０４にアンケート（質問）画面として表示装置３０４に表示される。
【０１１３】
ユーザがユーザ端末３の入力装置３０３を操作して、質問への回答を行うと、該回答はユーザ端末３の通信部３０１から第１サーバ４へと送信され、通信部４０１で受信される。  主観情報取得部４０８は、通信部４０１で受信された質問への回答データ（主観データ）を取得する。
【０１１４】
（ステップＳ３０６）
判定部４１１は、第１情報取得部４０３で取得されるユーザの行動スケジュールに含まれるイベントの重要度、分類部４１０での分類結果、客観情報取得部４０９及び主観情報取得部４０８で取得されるデータ等に基づいてユーザの睡眠状態を判定する。
【０１１５】
具体的には、判定部４１１は、データに各々重みづけをして算出される値を合計したものを、最高得点が１００点となるように規格化して睡眠状態のスコアを算出する。さらに判定部４１１は、算出されたスコアに基づいて、睡眠状態のレベルを算出する。本実施形態では、判定部４１１は、レベル１〜３の３つのレベルに振り分ける。振り分けられた結果は、図６を参照して説明したようにユーザ端末３が備える表示装置３０４の画面７に睡眠レベル７３Ｂ（図６中の符号「７３Ｂ」参照）として表示される。
【０１１６】
（ステップＳ３０７）
助言提示部４１３は、第１情報取得部４０３で取得されるユーザの行動スケジュールに含まれるイベントの重要度、分類部４１０での分類結果、判定部４１１における睡眠状態の判定結果（スコア）に基づいて、ユーザへ睡眠状態を改善するための助言を提示する。具体的には、助言提示部４１３は、より良い睡眠状態を得るための（判定部４１１でのスコアをアップさせるための）食事時間帯、食事内容や睡眠時間帯、定期的な運動、入眠前の過ごし方、活動時及び睡眠時の環境等をユーザへ提示する。第１サーバ４の画面データ生成部４１６は、助言提示部４１３による助言を提示するための画面データを生成する。画面データ生成部４１６で生成された画面データは、通信部４０１から通信網６を介してユーザ端末３へ送信される。ユーザ端末３の通信部３０１で受信された画面データは、ユーザ端末３の表示装置３０４に表示される。
【０１１７】
（ステップＳ３０８）
学習部４１２は、客観情報取得部４０９で取得されるデータに基づいて算出されるユーザの睡眠状態が、主観情報取得部４０８で取得されるデータ、つまりユーザの睡眠に対する感覚に近づくようにユーザ各人の睡眠状態を学習する。
【０１１８】
（ステップＳ３０９）
制御部４１７は、主観データに基づく学習及び改善点の提示等の動作が終了したかどうか判定する。動作が終了していない場合は、主観データの取得の動作に戻る。
【０１１９】
なお、図１０を参照して説明した動作では、ログインから動作が始まっているが、すでにログインしている場合には、Ｓ３０３から動作が始まる構成としてもよい。
【０１２０】
図１１は、本実施形態に係る睡眠改善システム１の質問提示部４１４による質問提示（主観データ取得）の停止動作を示すフローチャートである。
（ステップＳ４０１）
初めに、質問提示部４１４は、判定部４１１で判定されるユーザの睡眠状態が主観情報取得部４０８で取得されるデータとの一致率が閾値ＴＨ１（例えば９０％）を越えているかどうかを判定する。
【０１２１】
（ステップＳ４０２）
判定部４１１で判定されるユーザの睡眠状態と、主観情報取得部４０８で取得されるデータとの一致率が閾値ＴＨ１を越えている場合（Ｓ４０１のＹＥＳ）、質問提示部４１４は、ユーザへの質問の提示を停止して、主観データの取得を停止する。
【０１２２】
（ステップＳ４０３）
また、判定部４１１で判定されるユーザの睡眠状態と、主観情報取得部４０８で取得されるデータとの一致率が閾値ＴＨ１以下である場合（Ｓ４０１のＮＯ）、質問提示部４１４は、客観情報取得部４０９で取得されるデータに基づいて判定部４１１で判定されるユーザの睡眠状態が主観情報取得部４０８で取得されるデータとの一致率が閾値ＴＨ２（例えば５０％）を越えているかどうかを判定する。
【０１２３】
（ステップＳ４０４）
判定部４１１で判定されるユーザの睡眠状態と、主観情報取得部４０８で取得されるデータとの一致率が閾値ＴＨ２を越えている場合（Ｓ４０３のＹＥＳ）、質問提示部４１４は、ユーザへの質問のタイミング及び内容の少なくとも一方を変化させる。
【０１２４】
（ステップＳ４０５）
また、判定部４１１で判定されるユーザの睡眠状態が主観情報取得部４０８で取得されるデータとの一致率が閾値ＴＨ２以下である場合（Ｓ４０３のＮＯ）、質問提示部４１４は、質問のタイミング及び内容を維持する。
【０１２５】
図１２は、本実施形態に係る睡眠改善システム１の質問提示部４１４による質問提示再開（主観データ取得再開）の動作を示すフローチャートである。
（ステップＳ５０１）
初めに、質問提示部４１４は、質問の提示を停止してから所定期間（例えば、１か月）が経過したかどうかを判定する。
【０１２６】
（ステップＳ５０２）
質問の提示を停止してから所定期間が経過していない場合（Ｓ５０１のＮＯ）、質問提示部４１４は、主観情報取得部４０８及び客観情報取得部４０９が取得するデータに大きな変化（例えば、就寝時間の変化など）があるかを判定する。主観情報取得部４０８及び客観情報取得部４０９が取得するデータに大きな変化（例えば、就寝時間の大きな変化（例えば、就寝時間が数時間レベルでズレる等）など）がない場合（Ｓ５０２のＮＯ）、質問提示部４１４は、主観データの取得再開の動作を終了する。
【０１２７】
（ステップＳ５０３）
質問の提示を停止してから所定期間が経過している場合（Ｓ５０１のＹＥＳ）又は主観情報取得部４０８及び客観情報取得部４０９が取得するデータに大きな変化がある場合（Ｓ５０２のＹＥＳ）、質問提示部４１４は、ユーザへの質問の提示を再開し、主観データの取得を再開する。
【０１２８】
なお、図１２に示すフローにおいて、ステップＳ５０１又はステップＳ５０２のどちらか一方だけを判定するようにしても良い。
【０１２９】
図１３は、本実施形態に係る睡眠改善システム１のアラート報知の動作を示すフローチャートである。
（ステップＳ６０１）
報知部４１５は、主観情報取得部４０８及び客観情報取得部４０９で取得されるデータに欠損（抜け）があるかどうか判定する。
【０１３０】
（ステップＳ６０２）
主観情報取得部４０８及び客観情報取得部４０９で取得されるデータに欠損（抜け）がない場合（Ｓ６０１のＮＯ）、客観情報取得部４０９で取得されるデータが所定範囲（例えば、平均値からプラスマイナス３ｓｄ内（９８．７３％の範囲内））から外れているかどうかを判定する。客観情報取得部４０９で取得されるデータが所定範囲から外れていない場合（Ｓ６０２のＮＯ）、報知部４１５は、報知を行わずに動作を終了する。
【０１３１】
（ステップＳ６０３）
主観情報取得部４０８及び客観情報取得部４０９で取得されるデータに欠損（抜け）がある場合（Ｓ６０１のＹＥＳ）、又は客観情報取得部４０９で取得されるデータが所定範囲から外れている場合（Ｓ６０２のＹＥＳ）、報知部４１５は、ユーザへアラートを報知する。
【０１３２】
図１４は、本実施形態に係る睡眠改善システム１の学習部による学習内容の適用動作を示すフローチャートである。
（ステップＳ７０１）
学習部４１２は、２以上のユーザの属性情報を確認する。
【０１３３】
（ステップＳ７０２）
次に、学習部４１２は、異なるユーザ間の属性情報に一致点や類似点、例えば、勤務時間や勤務内容等に一致点や類似点があるかを判定する。
【０１３４】
（ステップＳ７０３）
次に、学習部４１２は、異なるユーザ間の属性情報に一致点や類似点がある場合、ユーザの睡眠状態の学習内容を、ユーザとは異なる他のユーザの睡眠状態の学習内容に反映（適用）させる。また、学習部４１２は、異なるユーザ間の属性情報に一致点や類似点がない場合、動作を終了する。
【０１３５】
以上のように、本実施形態に係る睡眠改善装置４（サーバ４）は、ユーザへ睡眠の助言を行う睡眠改善装置であって、ユーザの行動スケジュールを取得する第１情報取得部４０３と、行動スケジュールに基づいて、ユーザへ睡眠の助言を提示する助言提示部４１３とを備える。このため、各ユーザの行動スケジュールに基づいて適切に睡眠の助言を行うことができる。
【０１３６】
また、本実施形態に係る睡眠改善装置４の助言提示部４１３は、ユーザの現在位置である第１位置情報と、行動スケジュールに含まれる移動先の位置である第２位置情報とを取得する位置情報取得部４０７（第１，第２位置情報取得部）を備える。そして助言提示部４１３は、第１，第２位置情報の少なくとも一方に基づいて、ユーザへ睡眠の助言を提示する。このため、滞在場所が異なる出張がある場合にもユーザへ適切に睡眠の助言を行うことができる。
【０１３７】
また、本実施形態に係る睡眠改善装置４の助言提示部４１３は、第１，第２位置情報に基づいて、ユーザが時差を有する移動を行うか否かを判定し、該移動の有無に応じてユーザへ睡眠の助言を提示する。このため、時差を有する移動を伴う海外出張がある場合にもユーザへ適切に睡眠の助言を行うことができる。
【０１３８】
また、本実施形態に係る睡眠改善装置４は、第１，第２位置情報に基づいて、現在位置及び移動先の少なくとも一方の環境情報を取得する第２情報取得部４０４を備える。そして助言提示部４１３は、環境情報に基づいて、ユーザへ睡眠の助言を提示する。このため、出張先の天候や温度、湿度といった環境状況に合わせて助言を提示することができる。
【０１３９】
また、本実施形態に係る睡眠改善装置４は、第１，第２位置情報に基づいて、現在位置及び前記移動先の時刻を取得する第３情報取得部４０５を備える。そして、助言提示部４１３は、行動スケジュールに含まれるイベントに基づいて、ユーザへ睡眠の助言を提示する。このため、ユーザの行動スケジュールに含まれるイベント、例えば、商談、面談、会議等に合わせた睡眠の取得方法を助言することができる。この結果、ユーザは、イベントに合わせて睡眠状態をとり、体調を万全に整えた状態で商談、面談、会議等に臨むことができる。
【０１４０】
また、本実施形態に係る睡眠改善装置４の助言提示部４１３は、イベントの重要度に応じて、ユーザへ睡眠の助言を提示する。このため、複数のイベントがスケジュールされている場合でも、重要なイベント（例えば、商談、面談、会議等）に合わせた睡眠の取得方法を助言することができる。
【０１４１】
また、本実施形態に係る睡眠改善装置４は、行動スケジュールに基づいて、ユーザを１以上の異なるカテゴリに分類する分類部４１０を備える。そして、助言提示部４１３は、分類に基づいて、ユーザへ睡眠の助言を提示する。このため、生活パタンや勤務状態の類似するユーザの睡眠状態を比較・考慮して、ユーザの睡眠の助言を行うことができ、ユーザの個々人の状況及び状態に合わせた判定・助言を行うことができる。
【０１４２】
本実施形態に係る睡眠改善装置４は、睡眠に対するユーザの主観情報を取得する主観情報取得部４０８と、主観情報取得部４０８で取得される主観情報に基づいて、ユーザの睡眠状態を判定する判定部４１１とを備える。そして、助言提示部４１３は、判定部４１１での判定結果に基づいて、ユーザへ睡眠の助言を提示する。このため、睡眠に対するユーザの主観データを考慮して睡眠状態を判定することができ、ユーザが実際に感じている睡眠に対する感覚を考慮して睡眠状態の助言を行うことができる。また、ユーザの主観データを考慮するため、画一的な助言とならず、ユーザ個々の実情に合わせた個人差を考慮した睡眠状態の助言を行うことができる。
【０１４３】
本実施形態に係る睡眠改善装置４は、睡眠に対するユーザのバイタルデータを取得する客観情報取得部４０９を備える。そして、判定部４１１は、客観情報取得部４０９で取得されるバイタルデータに基づいて、ユーザの睡眠状態を判定する。このため、主観的情報だけでなく客観的情報に基づいて、ユーザの睡眠状態を判定して助言を行うことができる。
【０１４４】
（第１実施形態の変形例）
上記第１実施形態では、分類部４１０は、ユーザの分類を行うのに、属性ＤＢ１に格納されている属性情報、行動スケジュールＤＢ５に格納されている行動スケジュール（行動情報）をユーザ毎に読み出し、この読み出した情報に基づいて、ユーザの分類を行っている。しかしながら、読み出した情報だけでは、情報が足りない場合、分類に必要な情報を得るために、ユーザへ質問を提示し、ユーザから得た回答に基づいて分類を行うようにしても良い。
【０１４５】
この第１実施形態の変形例では、読み出した情報だけでは情報が足りない場合に、分類に必要な情報を得るために、ユーザへ質問を提示する実施形態について説明する。図１５は、第１実施形態の変形例に係る睡眠改善システム１の第１サーバ４における分類動作を示すフローチャートである。以下、図３及び図１５を参照して、第１実施形態の変形例に係る睡眠改善システム１の第１サーバ４における分類動作について説明する。なお、実施形態で説明した構成と同一の構成には、同一の符号を付して重複する説明を省略する。
【０１４６】
初めに、その第１実施形態の変形例における質問ＤＢ２について説明する。本実施形態においては、質問ＤＢ２には、睡眠に対するユーザの主観データを取得するための質問以外に、ユーザの分類を行うための質問が複数格納されている。質問ＤＢ２に格納されたユーザの分類のための質問には、例えば、「シフト勤務ですか？」、「滞在期間はどのぐらいですか？」等が含まれる。
【０１４７】
その第１実施形態の変形例における質問提示部４１４は、質問ＤＢ２に格納されたユーザの分類のための質問から、足りない情報に基づいてユーザへ提示する質問を抽出し、通信部４０１にユーザ端末３へ送信するように指示する。ユーザ端末３で受信された質問は、表示装置３０４に表示される。なお、質問提示部４１４は、足りない情報に応じて複数の質問を抽出する場合もあれば、１の質問しか抽出しない場合もある。
【０１４８】
図１５は、その第１実施形態の変形例に係る睡眠改善システム１の第１サーバ４における分類動作を示すフローチャートである。
（ステップＳ８０１）
分類部４１０は、属性ＤＢ１に格納されている属性情報、行動スケジュールＤＢ５に格納されている行動スケジュールをユーザ毎に読み出す。
【０１４９】
（ステップＳ８０２）
分類部４１０は、属性情報に含まれる勤務先の情報や行動スケジュールに含まれている勤務状況等に基づいて、ユーザを所定のカテゴリに分類する。このステップＳ８０２での動作については、図８を参照して説明した動作を同じであるため重複する説明を省略する。
【０１５０】
（ステップＳ８０３）
分類部４１０は、ステップＳ８０２においてカテゴリ分けが完了したか否かを判定する。  分類部４１０は、ステップＳ８０２においてカテゴリ分けが完了している場合（ＹＥＳ）、ステップＳ８０４の動作を行う。一方、分類部４１０は、ステップＳ８０２においてカテゴリ分けが完了していない場合（ＮＯ）、ステップＳ８０５の動作を行う。
【０１５１】
（ステップＳ８０４）
分類部４１０は、分類したカテゴリに対応するタグをユーザに付与する。具体的には、分類部４１０は、属性ＤＢ１に格納されているユーザの属性情報に、分類したカテゴリに対応するタグ情報を関連付けて格納する。
【０１５２】
（ステップＳ８０５）
分類部４１０は、カテゴリ（分類）分けに必要な情報を得るために、ユーザへ質問を提示する。具体的には、分類部４１０は、質問ＤＢ２から分類分けに必要な情報（足りない情報）を得るための質問を抽出するよう質問提示部４１４に指示する。質問提示部４１４で抽出された質問は、通信部４０１によりユーザ端末３へ送信される。ユーザ端末３で受信された質問は、表示装置３０４に表示される。ユーザは、表示装置３０４に表示された質問に対して回答を入力する。
【０１５３】
（ステップＳ８０６）
分類部４１０は、ユーザにより入力された質問に対する回答を分類のための情報に反映させる。その後、分類部４１０は、反映された情報に基づいて、再度ステップＳ８０２の動作を行う。
【０１５４】
なお、分類部４１０によるユーザの分類は、定期的に行われる。定期的にユーザの分類を行うことにより、ユーザが転職や異動、転勤等により生活パタンや勤務パタンに変化があった場合に、ユーザの分類されるカテゴリも更新されるため実態に沿った運用を行うことができる。なお、ユーザの属性情報や行動スケジュールが更新されると、分類部４１０によるユーザの分類が行われるように構成してもよい。
【０１５５】
また、上記説明では、ステップＳ８０１で読み出した情報（属性情報及び行動予定）だけでは分類ができない場合に、ユーザへ質問を提示しているが、足りない情報を予測し、予めユーザへ質問を提示して回答を得たうえで、ユーザの分類を行うようにしてもよい。また、ステップＳ８０１における情報（属性情報及び行動予定）の読み出しを行わずに、質問を提示して、質問に対する回答に基づいてユーザの分類を行うようにしてもよい。
【０１５６】
（第２実施形態）
上記第１実施形態及び第１実施形態の変形例では、主に就業（業務）に関する行動スケジュール（行動情報）を第１情報取得部４０３により取得して行動スケジュールＤＢ５に格納する実施形態について説明したが、ユーザのプライベート、換言すると個人的な行動スケジュールを第１情報取得部４０３により取得して行動スケジュールＤＢ５に格納するように構成してもよい。以下、このような実施形態について図１６を参照して説明する。
【０１５７】
図１６は、第２実施形態に係る睡眠改善システムの概略構成図の一例である。第２実施形態では、図１６に示すように、通信網６に第３サーバ８が接続されている。この第３サーバ８は、例えば、旅行会社、カレンダーのアプリケーションソフトウェアを提供する企業、鉄道事業者、運送事業者等の交通事業者、ホテルや旅館等の宿泊業者等が保有する顧客情報管理サーバである。すなわち、この第３サーバ８には、ユーザの今後の行動を示す情報（行動スケジュール）が格納されている。
【０１５８】
第２実施形態の第１サーバ４が備える第１情報取得部４０３は、通信部４０１を介して、第３サーバ８にアクセスし、第３サーバ８に格納されているユーザの個人的な行動スケジュールを取得し、行動スケジュールＤＢ５に格納する。これにより、主に就業（業務）に関する行動スケジュールだけでなく、個人的な行動スケジュールを考慮したユーザの分類、睡眠状態の判定及び助言を行うことができる。ここで、第３サーバ８からの行動スケジュールの取得は、ＡＰＩ（Application Programming Interface）連携により、第３サーバ８に格納されているユーザの個人情報である行動スケジュールを取得するようにしてもよいし、第３サーバ８に格納されているユーザの行動スケジュールに変更があると第３サーバ８から変更部分のデータだけを第１サーバ４へ送信するようにしてもよい。また、他のＳＮＳ（Social Networking Service）のＩＤ及びパスワード利用して第３サーバ８へアクセス（ログイン）してユーザの行動スケジュールを取得するようにしてもよい。
【０１５９】
また、第３サーバ８から自動的にユーザの行動スケジュールを取得する以外にも、旅行会社、カレンダーのアプリケーションソフトウェアを提供する企業、鉄道事業者、運送事業者等の交通事業者、ホテルや旅館等の宿泊業者等の（社員、アルバイト等を含む）就労者が、ユーザの予約内容を記入し、所定の宛先（例えば、第１サーバ４）へメールを送信すると、第１サーバ４でメールのテキスト情報を認識し、ユーザの行動スケジュールを取得して行動スケジュールＤＢ５に格納するようにしてもよい。また、旅行会社、カレンダーのアプリケーションソフトウェアを提供する企業、鉄道事業者、運送事業者等の交通事業者、ホテルや旅館等の宿泊業者等の（社員、アルバイト等を含む）就労者が送信されたメールに含まれる行動スケジュールを第１サーバ４の管理者が入力して行動スケジュールＤＢ５に格納するようにしてもよい。
【０１６０】
なお、本実施形態では、主にユーザの個人的な行動スケジュールを第３サーバ８から取得しているが、旅行会社、カレンダーのアプリケーションソフトウェアを提供する企業、鉄道事業者、運送事業者等の交通事業者、ホテルや旅館等の宿泊業者等が保有する第３サーバ８に格納されるユーザの行動スケジュールには、プライベートだけでなく、業務上の行動スケジュールが含まれ得る。特に、出張がある場合には、出張先までの交通機関及び宿泊先等の予約を行うことから、旅行会社、鉄道事業者、運送事業者等の交通事業者、宿泊業者等の第３サーバ８に格納される行動スケジュールには、ユーザの個人的な行動スケジュールのみならず、業務上の行動スケジュールが含まれやすい。従って、本実施形態では、主にユーザの個人的な行動スケジュールを第３サーバ８から取得しているが、第１サーバ４の第１情報取得部４０３が、第３サーバ８から業務上の行動スケジュールの取得することを妨げるものではない。また、第３サーバ８には、ユーザ情報として、ユーザの年齢や住所、職業、趣味、連絡先等の属性情報が格納されている。このため、第１サーバ４の第１情報取得部４０３が、第３サーバ８に格納されている、これら属性情報を取得するようにしてもよい。
【０１６１】
本実施形態の第１サーバ４の第１情報取得部４０３により取得され、行動スケジュールＤＢ５に格納される行動スケジュールの情報としては、例えば、カレンダーのアプリケーションソフトウェアを利用して入力されたユーザのプライベートの予定（例えば、１日の予定、週間予定、月間予定等の情報、旅行のフライトスケジュール、宿泊先（ホテル名、電話番号、住所等の情報）、利用交通機関（フライト便番号等の情報）などが含まれる。
【０１６２】
以上のように、ユーザのプライベート、換言すると個人的な行動スケジュールを取得して行動スケジュールＤＢ５に格納することで、業務上の行動スケジュールのみならず、ユーザの個人的な行動スケジュールを考慮したユーザの分類、睡眠状態の判定及び助言を行うことができ、利便性が向上する。また、業務上の行動スケジュールのみならず、ユーザの個人的な行動スケジュールを考慮することで、ユーザの分類、睡眠状態の判定及び助言の精度が向上する。
【０１６３】
（第２実施形態の変形例）
また、上記第１実施形態、第１実施形態の変形例及び第２実施形態では、主にユーザの業務上及び個人的な行動スケジュール（行動情報）及び属性情報を取得して、睡眠状態の判定や助言を行っているが、行動スケジュール以外にもユーザの睡眠状態の判定や助言を行うための情報として、日常生活のパタン（行動情報）を取得するようにしてもよい。これは、近年普及しているライフログ（人間の生活・行い・体験（Life）を映像・音声・位置情報などのデジタルデータとして記録したデータ）（行動情報）を利用してもよい。行動スケジュールに入力されないような細かな日常の行動（例えば、通勤、買い物、入浴、運動等）についても情報を取得することで、睡眠状態の判定や助言の精度をさらに向上することができる。
【０１６４】
また、属性情報として、ユーザ個人の情報（例えば、年齢、性別、職業、連絡先、住所、生活パタン、習慣）だけでなく、ユーザの家族構成（例えば、独身か既婚か、子供の有無、配偶者及び子供の年齢、親と同居してるか）など、生活を共にする他のユーザとの関係性及び該他のユーザの情報を含めるようにしてもよい。属性情報に生活を共にする他のユーザの情報を含めることにより、睡眠状態の判定や助言の精度をさらに向上することができる。例えば、子供がいる場合には、家族の就寝時間を早める等、ユーザ個人の状況に応じた助言を行うことができる。
【０１６５】
（第３実施形態）
また、図１７に示すように、上記睡眠改善システム１に環境データを検出するセンサ群９を備え、センサ群９で検出される環境に基づいてユーザの環境、例えば、室内空調（温度）、加湿器（湿度）、照明（明るさ）を入眠に最適となるよう制御するようにしてもよい。以下、図１７を参照して第３実施形態に係る睡眠改善システム１について説明するが、すでに説明した構成と同じ構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。
【０１６６】
センサ群９は、環境データを検出する複数のセンサで構成される。センサ群９は、例えば、温度、湿度、明度（明るさ）、におい、二酸化炭素（ＣＯ２）濃度等を検出する。なお、ここで記載した環境データの例は、あくまで一例であり、センサ群９は、ここに記載したものに限られず検出することができる。
【０１６７】
本実施形態では、睡眠改善装置４の第２情報取得部４０４は、センサ群９で検出される環境データを取得し、環境データを考慮してユーザの睡眠改善（睡眠状態の判定及び助言）を行う。例えば、判定部４１１は、第２情報取得部４０４により取得されるデータに基づいて、ユーザの睡眠状態を判定する。また、制御部４１７は、睡眠状態の判定結果に応じて、室内環境を制御する。例えば、制御部４１７は、室内空調（温度）、加湿器（湿度）、照明（明るさ）を入眠に最適となるよう制御する。また制御部４１７は、オーディオを制御して入眠を促す音楽を再生したり、入眠を促す香り（芳香剤）を放出する。
【０１６８】
睡眠状態は睡眠中の環境（例えば、温度、湿度、明度、湿度）だけでなく、睡眠中以外の環境や活動状態にも左右される。このため環境データを考慮して睡眠状態を判定することで効果的に睡眠状態を判定することができる。また、ユーザの環境データを考慮することで、より精度よく睡眠状態を判定することができる。また、睡眠状態の判定結果に応じて、室内空調（温度）、加湿器（湿度）、照明（明るさ）を入眠に最適となるよう制御することで、最適な睡眠をとることができ、生活の質や日中の仕事等の生産性が向上する。なお、上記説明では、ユーザ端末３を介して室内環境を制御する構成として説明しているが、ユーザ端末３を介さずに第１サーバ４が直接、室内環境を制御する構成としてもよい。この場合、第１サーバ４と室内の空調機、照明、オーディオ、加湿器（湿度）等とが通信網６を介して直接接続されることなる。
【０１６９】
（第４実施形態）
図１８及び図１９は、第４実施形態に係るユーザ端末３の表示装置３０４に表示される画面１０の一例である。本実施形態では、ユーザに対して、睡眠に関する情報（例えば、行動スケジュールや助言）を提示する際に、時差に基づいて提示を行う実施形態について説明する。なお、以下の説明では、行動スケジュールに含まれるフライトスケジュールを例に第４実施形態について説明するが、フライトスケジュールに限らず、時差を伴う移動（例えば、鉄道やバス、船舶による移動）であれば、第４実施形態の提示態様を適用することができる。
【０１７０】
（第１，第２の提示形態）
初めに、図１８及び図１９を参照して第１，第２の提示形態について説明する。図１８に示す第１の提示形態は、ユーザの移動元の時間帯（タイムゾーン）に基づいて睡眠に関する情報（例えば、行動スケジュールや助言などの情報）を提示する形態である。移動元の時間帯は、ユーザの行動スケジュールの情報に基づいて取得される。より具体的には、移動元の情報は、行動スケジュールに含まれる移動の情報（例えば、フライトスケジュールや旅行スケジュール）に基づいて算出又は取得される。
【０１７１】
第２の提示形態は、移動先の時間帯（タイムゾーン）に基づいて睡眠に関する情報（例えば、行動スケジュールや助言などの情報）を提示する形態である。移動先の時間帯は、行動スケジュールに含まれる移動の情報（例えば、フライトスケジュールや旅行スケジュール）に基づいて取得される。以下では、移動元として東京（日本）、移動先としてシカゴ（米国）を例にして説明する。なお、東京の協定世界時はプラス９時間（ＵＣＴ＋９）、シカゴの協定世界時はマイナス５時間（ＵＣＴ−５）である。なお、シカゴは、サマータイム（夏時間）を導入しているため、サマータイム中は協定世界時のマイナス５時間（ＵＣＴ−５）であるが、サマータイム以外では、協定世界時のマイナス６時間（ＵＣＴ−６）となる。すなわち、東京とシカゴの時差は、サマータイム中は１４時間、サマータイム以外では１５時間となる。
【０１７２】
図１８は、第1の提示形態、換言すると移動元の時間帯に基づいて行動スケジュール及び助言の少なくとも一方を提示する形態である。図１８に示すように、ユーザ端末３の表示装置３０４には、縦方向に日付９１Ａ、曜日９１Ｂ及びその日の現地の天候、気温９１Ｃが提示される。また日付９１Ａごとに滞在位置９２（ロケーション）、日の出時刻９３、日の入り時刻９４、推奨睡眠時間帯９６Ａ（細線で提示される）、実際の睡眠時間帯９６Ｂ（太線で提示される）、推奨食事時間帯９７、重要イベント９８等が移動元である東京の時間帯（タイムゾーン）に基づいて提示される。また、フライトがある場合には、フライト時刻９５も移動元である東京の時間帯（タイムゾーン）に基づいて提示される。
【０１７３】
ここで、推奨食事時間帯９７の情報には、食事時間だけでなく食事内容（食事量及び飲食物）の情報が含まれる。また、ここでの食事には、食べ物だけでなく飲み物も含まれる。食事時間及び食事内容をどうするかは、寝つきや睡眠の深さ等と密接に関係している。例えば、食事後すぐに寝ても体は消化活動を優先するため、内臓が休息する時間が短くなる弊害が生じる。また、睡眠時間が同じでも、眠りが浅くなったり疲れが抜けにくくなったりする弊害が生じる。このため、就寝までの時間が短い場合に食事をとる場合は、消化の良いものを少量摂るだけにとどめておくのが良い。このように、睡眠を改善するための情報に、食事時間及び食事内容の少なくとも一方に関する情報を含めることでより効果的な助言を提示することができる。なお、推奨食事時間帯９７のアイコンをタップ操作すると詳細な食事時間帯と食事内容が表示されるようにしてもよい。
【０１７４】
図１９は、第２の提示形態、換言すると移動先の時間帯に基づいて行動スケジュール及び助言の少なくとも一方を提示する形態である。図１９に示すように、ユーザ端末３の表示装置３０４には、縦方向に日付９１Ａ、曜日９１Ｂ及びその日の現地の天候、気温９１Ｃが提示される。また日付９１Ａごとに滞在位置９２（ロケーション）、日の出時刻９３、日の入り時刻９４、推奨睡眠時間帯９６Ａ（細線で提示される）、実際の睡眠時間帯９６Ｂ（太線で提示される）、推奨食事時間帯９７、重要イベント９８等が移動先であるシカゴの時間帯（タイムゾーン）に基づいて提示される。また、フライトがある場合には、フライト時刻９５も移動先であるシカゴの時間帯（タイムゾーン）に基づいて提示される。また、日の出時刻９３から日の入り時刻９４及び天候、気温９１Ｃについてもシカゴの時間帯（タイムゾーン）に基づいて提示される。なお、日の出時刻９３から日の入り時刻９４及び天候、気温９１Ｃについては、東京の時間帯（タイムゾーン）に基づいて提示されるようにしてもよい。図１８の場合について同様に移動先である日の出時刻９３から日の入り時刻９４及び天候、気温９１Ｃについては、シカゴの時間帯（タイムゾーン）に基づいて提示されるようにしてもよい。
【０１７５】
なお、図１８，図１９に示す画面１０では、日の出時刻９３から日の入り時刻９４までの時間帯（以下、日中時間帯ともいう）と、日の入り時刻９４から日の出時刻９３までの時間帯（以下、夜間時間帯ともいう）とが認識できるよう、日中時間帯をハッチング無し、夜間時間帯をハッチング有りで示しているが、ユーザが日中時間帯と夜間時間帯とを認識できればよく、提示態様は図１８，図１９に示す例に限られない。また、図１８，図１９に示す画面１０では、推奨睡眠時間帯９６Ａは細線で提示され、実際の睡眠時間帯９６Ｂは太線で提示されているが、ユーザが推奨睡眠時間帯と実際の睡眠時間帯とを認識できればよく、提示態様は図１８，図１９に示す例（細線と太線）に限られない。
【０１７６】
また、図１８，図１９に示す画面１０の右下には、第１，第２の提示形態を切り替えるアイコン１００が表示されている。アイコン１００をタップ操作すると、表示装置３０４は、図１８に示す第1の提示形態と、図１９に示す第２の提示形態とを切り替えて表示する。このため、ユーザは、移動元（例えば、東京）の時間帯に基づいて睡眠に関する情報（例えば、行動スケジュールや助言）が提示される第１形態と、移動先（例えば、シカゴ）の時間帯に基づいて睡眠に関する情報（例えば、行動スケジュールや助言）が提示される第２形態とを切り替えることができるので、シカゴに移動する際には、第２形態で提示させ、東京へ移動する際には、第１形態で提示させるなど、これから移動しようとする先の時間帯（タイムゾーン）を意識して提示内容を参照することができ、利便性に優れる。また、図１８，図１９に示す画面１０には現在時刻９９が表示される。
【０１７７】
なお、第１，第２の提示形態のいずれで提示されているかは、アイコン１００内の表示（図１８では、ＪＳＴ（日本標準時）／ＵＣＴ＋９と表示され、図１９ではＣＤＴ（中部標準時）／ＵＣＴ―５と表示されている）をみれば認識できるが、図１８に示す第１の提示態様と、図１９に示す第２の提示態様とで表示態様を変えるようにしてもよい（例えば、背景色を変えるなど）。このようにすれば、移動元又は移動先のどちらの時間帯で提示させているかを取り違える虞を低減することができる。
【０１７８】
また、ユーザの現在位置（例えば、ユーザ端末３のＧＰＳ等で取得される位置情報）に基づいて、図１８に示す第１の提示形態と図１９に示す第２の提示形態とを自動で切り替えるように構成してもよい。このように構成すれば、現在位置に基づいて、第１の提示形態と第２の提示形態とが自動で切り替えて提示されるので、ユーザの利便性が向上する。また、目安のために提示していない時間帯での時刻（現地時刻）が提示されるように構成してもよい。例えば、図１８の第１の提示態様で表示する際には、シカゴでの時刻を併せて提示し、図１９の第２の提示態様で表示する際には、東京での時刻を併せて提示するように構成するとユーザの利便性が高まる。
【０１７９】
また、図１８、図１９に提示されるフライト時刻９５、推奨睡眠時間帯９６Ａ、実際の睡眠時間帯９６Ｂ、推奨食事時間帯９７、重要イベント９８、現在時刻９９等は、それぞれ異なる態様（例えば、異なる色、フォント、大きさ等）で提示されている。これによりユーザは、提示される各内容を認識しやすくなっている。また、各フライト時刻９５に搭乗予定の航空機の便名（フライトコード）を併せて提示するようにしてもよい。
【０１８０】
また、図１８、図１９の下側には、第１〜第４アイコン１００Ａ〜１００Ｄが提示される。第１アイコン１００Ａは、スケジュール画面へ遷移するためのアイコンである。ユーザが第１アイコン１００Ａをタップ操作すると、該入力操作に対応する信号が入力装置３０３から出力され、表示装置３０４には、出力された信号に基づいて、スケジュール画面が表示される。
【０１８１】
第２アイコン１００Ｂは、睡眠傾向を表示させるためのアイコンである。ユーザが第２アイコン１００Ｂをタップ操作すると、該入力操作に対応する信号が入力装置３０３から出力され、表示装置３０４には、出力された信号に基づいて、睡眠傾向を示す画面（例えば、日々の睡眠のスコアがグラフ表示された画面等）が表示される。
【０１８２】
第３アイコン１００Ｃは、フライトスケジュールを表示させるためのアイコンである。ユーザが第３アイコン１００Ｃをタップ操作すると、該入力操作に対応する信号が入力装置３０３から出力され、表示装置３０４には、出力された信号に基づいて、図１８又は図１９に示す画面が表示される。
【０１８３】
第４アイコン１００Ｄは、設定画面を表示させるためのアイコンである。ユーザが第４アイコン１００Ｄをタップ操作すると、該入力操作に対応する信号が入力装置３０３から出力され、表示装置３０４には、出力された信号に基づいて、設定画面が表示される。
【０１８４】
（睡眠改善システム１の動作）
図２０は、第４実施形態に係る睡眠改善システム１のユーザ端末３及び第１サーバ４の動作を示すフローチャートの一例である。以下、図２０を参照して、図１８，図１９を参照して説明したユーザ端末３の表示装置３０４への表示動作について説明する。なお、以下の説明では、時差を有するフライトスケジュールがある場合に関する動作について主に説明するが、フライトスケジュールに限られず適用されるものである。また、すでにログインされているものとして動作の以下の説明を行う。
【０１８５】
（ステップＳ９０１）
客観情報取得部４０９は、連携されたデバイス、すなわちセンサ群２からデータ（客観データ）を取得する。
【０１８６】
（ステップＳ９０２）
主観情報取得部４０８は、主観情報を取得する。この主観情報には、質問提示部４１４によりユーザへ提示された質問への回答が含まれる。質問提示部４１４により提示される質問には、第１実施形態で示した、「眠気を感じますか？」、「仕事に集中できましたか？」等、起床中の眠気や生産性に関する質問等に加え、助言通りに行動したか否かに関する質問、例えば、ユーザの睡眠時間帯や食事時間、食事内容の実績に関する質問等が含まれる。なお、ユーザの睡眠時間帯や食事時間、食事内容の実績は、質問への回答以外にもセンサ群２から取得されるように構成されていてもよい。
【０１８７】
（ステップＳ９０３）
初めに、第１サーバ４の第１情報取得部４０３は、ユーザの行動スケジュールに含まれるフライトスケジュールの情報を取得する。
【０１８８】
（ステップＳ９０４）
次に、第１サーバ４の第３情報取得部４０５は、位置情報取得部４０７により取得される現在の位置情報又は移動元と、移動先の位置情報とに基づいて移動元と移動先との時間帯（タイムゾーン）の情報を取得する。
【０１８９】
（ステップＳ９０５）
次に、第１サーバ４の第２情報取得部４０４は、移動元と移動先との天気、気温、湿度等の環境情報を取得する。
【０１９０】
（ステップＳ９０６）
助言提示部４１３は、位置情報取得部４０７により取得されるユーザの行動スケジュールに含まれる移動元や移動先に基づいて時差を認識し、ユーザへ睡眠に関する情報、例えば行動情報（例えば、スケジュール）や助言等を提示する。より具体的には、助言提示部４１３は、時差ボケを抑制し、より良い睡眠状態を得るための食事時間帯（食事内容を含む）や睡眠時間帯、入眠前の過ごし方、睡眠時の環境等を提示する。
【０１９１】
（ステップＳ９０７）
次に、第１サーバ４の通信部４０１は、第１〜第３情報取得部４０３〜４０５で取得された情報をユーザ端末３へ送信する。また、第１サーバ４の通信部４０１は、助言提示部４１３により提示される睡眠に関する情報をユーザ端末３へ送信する。
【０１９２】
（ステップＳ９０８）
次に、ユーザ端末３の通信部３０１は、第１サーバ４の通信部４０１から送信される情報を受信する。次いで、ユーザ端末３の入力装置３０３は、第１の提示形態での提示を指示する操作が行われたか否かを判定する。
【０１９３】
（ステップＳ９０９）
ステップＳ９０８で第１の提示形態での提示を指示する操作が行われていた場合（ＹＥＳ）、ユーザ端末３の表示装置３０４は、第１の提示形態で図１８を参照して説明した画面１０を表示（提示）する。
【０１９４】
（ステップＳ９１０）
ステップＳ９０８で第１の提示形態での提示を指示する操作が行われていない場合（ＮＯ）、ユーザ端末３の表示装置３０４は、第２の提示形態で図１９を参照して説明した画面１０を表示（提示）する。
【０１９５】
本実施形態では、睡眠改善システム１の第１サーバ４は、所定の期間毎（例えば、数秒毎〜数十分毎）に図２０のステップＳ９０１〜Ｓ９１０を繰り返し、ステップＳ９０１〜Ｓ９０５で取得される情報に変化があると、新たに取得された情報に基づいてステップＳ９０６での睡眠に関する情報の提示内容を更新する。
【０１９６】
このため、行動予定に変更があった時、例えばフライトスケジュールが変更された場合などに、それに合わせた推奨入眠時刻、推奨食事時刻等が変更される。また、ユーザが助言とは異なる行動をとった時、例えば、ユーザが助言とは異なる時刻に入眠したり、食事をとった場合は、それに合わせた助言に変更される。
【０１９７】
なお、図１０を参照して説明したように、上記図２０を参照して説明した動作に加えて、学習部４１２が、客観情報取得部４０９で取得されるデータに基づいて算出されるユーザの睡眠状態が、主観情報取得部４０８で取得されるデータ、つまりユーザの睡眠に対する感覚に近づくようにユーザ各人の睡眠状態を学習するようにしてもよい。また、判定部４１１が、第１情報取得部４０３で取得されるユーザの行動スケジュールに含まれるイベントの重要度、分類部４１０での分類結果、客観情報取得部４０９及び主観情報取得部４０８で取得されるデータ等に基づいてユーザの睡眠状態を判定するようにしてもよい。
【０１９８】
また第１〜第３実施形態においても、睡眠改善システム１の第１サーバ４は、所定の期間毎（例えば、数秒毎〜数十分毎）に行動スケジュールの取得、客観情報の取得、主観情報の取得を行い、取得される情報に変化があると、新たに取得された情報に基づいて睡眠状態の判定内容、睡眠に関する情報（例えば、行動スケジュールや助言）の提示内容、学習内容を更新するようにしてもよい。
【０１９９】
また、上記構成によれば、ユーザは、移動元（例えば、東京）の時間帯（タイムゾーン：ＵＴＣ＋９（ＵＴＣは、協定世界時））に基づいて睡眠に関する情報が提示される第１形態と、移動先（例えば、シカゴ）の時間帯（タイムゾーン：ＵＴＣ−５）に基づいて睡眠に関する情報が提示される第２形態とを切り替えることができるので、例えば、米国に移動する際には、第２形態で提示させ、日本へ移動する際には、第１形態で提示させるなど、これから移動しようとする先の時間帯（タイムゾーン）を意識して提示内容を参照することができ、利便性に優れる。
【０２００】
（推奨睡眠時間帯の提示形態）
図２１は、ユーザ端末３の表示装置３０４に表示される画面の一例であり、図２１では、推奨睡眠時間帯を提示する際の一例を示している。なお図１８、図１９で説明した構成と同一の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。図２１に示すように、ユーザ端末３の表示装置３０４の画面上部側には、移動元である東京の時間帯（タイムゾーン）１０１が円環状に示され、この円環状に示される東京での時間帯１０１に重畳して東京での推奨睡眠時間帯１０１Ａ（本ユーザは、東京を主たる住居としているため通常睡眠時間帯となる）が提示される。また、東京の時間帯１０１の外側には東京での推奨食事時間１０１Ｂが提示される。
【０２０１】
また、東京の時間帯１０１の内側には、移動先（渡航先）であるシカゴでの時間帯（タイムゾーン）１０２が円環状に示され、この円環状に示されるシカゴでの時間帯１０２に重畳してシカゴでの推奨睡眠時間帯１０２Ａが提示される。また、図２１には図示していないが、シカゴの時間帯１０１の内側にシカゴでの推奨食事時間１０１Ｂが提示されるようにしてもよい。
【０２０２】
このように、移動元である東京の時間帯を外側に提示し、移動先（渡航先）であるシカゴの時間帯を内側に提示することで、ユーザは、今、どちらの時間帯にいて行動しているのかを一目で把握することができ利便性に優れる。また、移動元である東京での推奨行動及び推奨時間を東京での時間帯１０１に重畳若しくは外側に提示し、移動先（渡航先）であるシカゴでの推奨行動及び推奨時間をシカゴでの時間帯１０２に重畳若しくは内側に提示しているので、移動元（東京）での推奨行動及び推奨時間と移動先（渡航先であるシカゴ）での推奨行動及び推奨時間とが、円環状に提示される各時間帯（タイムゾーン）１０１，１０２により分離されるため、ユーザが移動元（東京）での推奨行動及び推奨時間と、移動先（渡航先であるシカゴ）での推奨行動及び推奨時間とを取り違えて認識する虞が少ない。また、移動元（東京）の時間１０１Ｃと、対応する移動先（シカゴ）の時間１０２Ｃが円環を挟んで一対に提示されるため、移動元（東京）の何時が移動先（シカゴ）の何時に対応するのか、又は移動先（シカゴ）の何時が移動元（東京）の何時に対応するのかを一目で認識することができる。
【０２０３】
また、図２１に示すように、ユーザ端末３の表示装置３０４の画面下部側には、移動元である東京の時間帯（タイムゾーン）での推奨睡眠時間帯１０３（入眠時刻、起床時刻）、移動先（渡航先）であるシカゴの時間帯（タイムゾーン）での推奨睡眠時間帯１０４（入眠時刻、起床時刻）等が提示される。なお、図２１では、移動元及び移動先の時間帯１０１，１０２（タイムゾーン）を円環状に提示し、この円環状の時間帯１０１，１０２の各々外側及び内側にイベントや助言等を提示しているが、移動元及び移動先の時間帯１０１，１０２（タイムゾーン）は、円環状に限られない。例えば、棒グラフ状に時間帯１０１，１０２を提示してもよい。この場合、画面に向かって左側に移動元、右側に移動先の時間帯を提示した場合、移動元の時間帯の左側に移動元の時間帯でのイベント、助言等を提示し、移動先の時間帯の右側に移動先の時間帯でのイベント、助言等を提示するようにすれば、ユーザが移動元（東京）での推奨行動及び推奨時間と、移動先（渡航先であるシカゴ）での推奨行動及び推奨時間とを取り違えて認識する虞が少なくなる。
【０２０４】
また、図１８及び図１９と同様に、図２１に現在時刻９９を提示するようにしてもよい。また、図１８及び図１９と同様に、図２１に示す画面下側には、第１〜第４アイコン１００Ａ〜１００Ｄが提示される。
【０２０５】
（第３の提示形態）
なお、図１８、図１９では、ユーザの移動元の時間帯で提示する第１の提示形態と、移動先の時間帯で提示する第２の提示形態、及び第１，第２の提示形態を切り替える実施形態について説明した。しかしながら、図２２に示すように、ユーザの移動元の時間帯での睡眠に関する情報（例えば、行動スケジュールや助言）を移動元の時間帯で提示し、移動先の時間帯での睡眠に関する情報（例えば、行動スケジュールや助言）を移動先の時間帯で提示するようにしてもよい。
【０２０６】
以下、図２２を参照して、そのような提示形態について説明するが、図１８、図１９で説明した構成と異なる点について説明し、同一の構成には同一の符号を付して重複する説明は省略する。なお、以下の説明では、５月２３日（水）に成田空港（ＮＲＴ）からシカゴ・オヘア空港（ＯＲＤ）へフライトし、５月２４日（木）にシカゴ・オヘア空港（ＯＲＤ）から成田空港（ＮＲＴ）へフライトする例を示している。なお、各フライト時刻９５に搭乗予定の航空機の便名（フライトコード）を併せて提示するようにしてもよい。
【０２０７】
図２２に示す例では、東京の時間帯の５月２３日（水）に成田空港（ＮＲＴ）からシカゴ・オヘア空港（ＯＲＤ）へフライトしている。このため、５月２１日（月）から５月２３日（木）１８時までの日付９１Ａ、曜日９１Ｂ、日の出時刻９３、日の入り時刻９４、フライト時刻９５、推奨睡眠時間帯９６Ａ、実際の睡眠時間帯９６Ｂ、推奨食事時間帯９７、重要イベント９８及び現在時刻９９等が移動元である東京の時間帯（タイムゾーン）に基づいて提示される。
【０２０８】
一方、シカゴ・オヘア空港（ＯＲＤ）に到着後からシカゴ・オヘア空港（ＯＲＤ）から成田空港（ＮＲＴ）へフライトするまでの間、日付９１Ａ、曜日９１Ｂ、日の出時刻９３、日の入り時刻９４、フライト時刻９５、推奨睡眠時間帯９６Ａ、実際の睡眠時間帯９６Ｂ、推奨食事時間帯９７、重要イベント９８及び現在時刻９９等が移動先であるシカゴの時間帯（タイムゾーン）に基づいて提示される。
【０２０９】
また、図２２に示す例では、移動先であるシカゴの時間帯の５月２４日（木）にシカゴ・オヘア空港（ＯＲＤ）から成田空港（ＮＲＴ）へフライトしている。このため、成田到着後の５月２５日（金）からの日付９１Ａ、曜日９１Ｂ、日の出時刻９３、日の入り時刻９４、フライト時刻９５、推奨睡眠時間帯９６Ａ、実際の睡眠時間帯９６Ｂ、推奨食事時間帯９７、重要イベント９８及び現在時刻９９等が移動元である東京の時間帯（タイムゾーン）に基づいて提示される。
【０２１０】
なお、この図２２に示す第３の提示形態では、同じ時間帯であれば、同じ時間軸で提示されるように構成されている。図２２を参照して説明すると、東京の時間帯の５月２３日（水）に成田空港（ＮＲＴ）からシカゴ・オヘア空港（ＯＲＤ）へフライトするまでの時間軸と、シカゴ・オヘア空港（ＯＲＤ）から成田空港（ＮＲＴ）へフライトした後の時間帯とが一致するように時間軸が提示される。具体的には、５月２１日から５月２３日のフライト前までの時間と、５月２５日のフライト後（帰国後）以降の時間とが画面の縦方向において一致するように時間軸が設定されている。これにより、東京にいるときの各日付の開始時刻（００：００）と終了時刻（２４：００）とが一致するため、ユーザが推奨行動及び推奨時間を取り違えて認識する虞が少なくなる。
【０２１１】
なお、図２２に示す例では、ユーザの移動元の時間帯での睡 眠に関する情報（例えば、行動スケジュールや助言）を移動元の時間帯で提示し、移動先の時間帯での睡眠に関する情報（例えば、行動スケジュールや助言）を移動先の時間帯で提示している。このため、タイムゾーン切替用のアイコン１００が存在しない。また、図２２の下側枠内には、第１〜第４アイコン１００Ａ〜１００Ｄが提示される。なお、図２２の表示形態の場合、ユーザが第３アイコン１００Ｃをタップ操作すると、該入力操作に対応する信号が入力装置３０３から出力され、表示装置３０４には、出力された信号に基づいて、図２２に示す画面が表示される。その他の第１アイコン１００Ａ，第２アイコン１００Ｂ、第４アイコン１００Ｄについては、図１８及び図１９を参照して説明したため説明を省略する。
【０２１２】
以上のような構成によれば、移動元での睡眠に関する情報（行動スケジュールや助言）が移動元の時間帯（タイムゾーン）で提示され、移動先での睡眠に関する情報（行動スケジュールや助言）が移動先の時間帯（タイムゾーン）で提示されるため、どの睡眠に関する情報がどちらの時間帯で実施されるものであるかを一目で認識することができ利便性が向上する。
【０２１３】
また、本実施形態では、時差に基づいてユーザへ睡眠に関する情報を提示する提示部を備えるので、ユーザは、提示される睡眠に関する情報に基づいて、時差ボケ等、時差による睡眠への影響を抑制することができる。結果、時差ボケの影響を最小限にすることができる。
【０２１４】
また、睡眠に関する情報には、ユーザへの睡眠を改善するための情報が含まれている。つまり、本実施形態では、時差を考慮した睡眠を改善するための情報、例えば、行動情報（例えば、スケジュール）や助言等を提示するので、ユーザは、提示される睡眠を改善するための情報（例えば、行動情報や助言）に基づいて時差ボケ等、時差による睡眠への影響を抑制して時差ボケの影響を最小限にすることができる。この結果、ユーザは、睡眠不足や過眠等による影響を抑制して体調を万全に保つことができ、仕事のパフォーマンスやプライベートでの充実感等が向上する。
【０２１５】
また、本実施形態では、睡眠を改善するための情報には、食事時間及び食事内容の少なくとも一方に関する情報が含まれる（ここでの食事には、食べ物だけでなく飲み物も含まれる）。食事をいつとるか、食事内容（食事量及び飲食物）をどうするかは、寝つきや睡眠の深さ等と密接に関係している。このため、睡眠を改善するための情報に、食事時間及び食事内容の少なくとも一方に関する情報を含めることでより効果的な助言を提示することができる。
【０２１６】
また、本実施形態では、提示部は、ユーザの移動元及び移動先の情報に基づいて、時差を認識する。このため、ユーザの移動元及び移動先の情報（例えば、フライトスケジュールや長距離列車の乗車スケジュール）に基づいて、時差を認識するので、時差を入力する必要がなく利便性に優れる。
【０２１７】
また、本実施形態では、ユーザの移動元の情報には、ユーザの現在位置の情報を含んでいる。つまり、ユーザの現在位置（例えば、ユーザが携帯する端末のＧＰＳから取得される現在位置）と、行動情報に含まれる移動先の情報（例えば、フライトスケジュールや長距離列車の乗車スケジュール）とに基づいて、時差を認識するので、行動情報に含まれる移動元の位置と現在位置とが異なっている場合でも時差を認識することができる。
【０２１８】
また、本実施形態では、提示部は、ユーザの行動情報に基づいて、ユーザへ提示する睡眠に関する情報を変化させる。このため、ユーザの行動情報（特に、行動予定）に変更があった場合（例えば、遅延やアクシデント等によりフライトスケジュールが変更された場合）やユーザが助言とは異なる行動をとった時などに、それに合わせてユーザへ提示する睡眠に関する情報（推奨入眠時刻、推奨食事時刻等）が変更される。このため刻々と変わりゆく状況に合わせてフレキシブルにユーザへ睡眠に関する情報を提示することが可能となる。
【０２１９】
また、本実施形態では、提示部は、ユーザの移動元の時間帯に基づいて睡眠に関する情報を提示する第１の提示形態と、移動先の時間帯に基づいて睡眠に関する情報を提示する第２に提示形態とを切り替え可能に提示する。このため、ユーザは、移動元（例えば、東京）の時間帯（タイムゾーン：ＵＴＣ＋９（ＵＴＣは、協定世界時））に基づいて睡眠に関する情報が提示される第１形態と、移動先（例えば、シカゴ）の時間帯（タイムゾーン：ＵＴＣ−５）に基づいて睡眠に関する情報が提示される第２形態とを切り替えることができるので、例えば、米国に移動する際には、第２形態で提示させ、日本へ移動する際には、第１形態で提示させるなど、これから移動しようとする先の時間帯（タイムゾーン）を意識して提示内容を参照することができ、利便性に優れる。
【０２２０】
また、本実施形態では、提示部は、ユーザの現在位置に基づいて、第１の提示形態と第２に提示形態とを切り替える。このため、現在位置に基づいて、第１形態と第２形態とが自動で切り替えて提示されるので、ユーザの利便性が向上する。
【０２２１】
また、本実施形態では、提示部は、ユーザの移動元の時間帯での睡眠に関する情報を移動元の時間帯で提示し、移動先の時間帯での睡眠に関する情報を移動先の時間帯で提示する。このため、移動元での睡眠に関する情報が移動元の時間帯（タイムゾーン）で提示され、移動先での睡眠に関する情報が移動先の時間帯（タイムゾーン）で提示されるため、どの睡眠に関する情報がどちらの時間帯で実施されるものであるかを一目で認識することができ利便性が向上する。
【０２２２】
なお、上記第４実施形態では、行動情報に含まれる情報（例えば、フライトスケジュールや長距離列車の乗車スケジュール）に基づいて移動元の情報を取得しているが、ユーザの現在位置（例えば、ユーザが携帯するユーザ端末３のＧＰＳから取得される現在位置）を用いて移動元の情報を取得するようにしてもよい。このように構成すれは、行動情報に含まれる移動元の位置と現在位置とが異なっている場合でも時差を認識することができる。
【０２２３】
（実施形態から抽出される発明）
なお、本実施形態からは更に以下の発明が抽出される。以下、本実施形態から抽出される発明の特徴を説明するが、本発明の特徴は、上記実施形態および下記抽出される発明に限定されるものではなく、本発明の特徴の目的を達成できる範囲での変形、改良等や、各特徴の組み合わせは本発明の特徴に含まれるものである。また、上記実施形態において説明した行動スケジュール、生活パタン及びライフログ等の情報は、行動情報に含まれるものである。
【０２２４】
[発明Ａ：入力データの観点から抽出される本発明の構成]
＜特徴Ａ１：入力データ＞
ユーザへ睡眠の助言を行うための情報を取得する情報取得装置であって、
前記ユーザの行動情報を取得する第１情報取得部を備えることを特徴とする情報取得装置。
【０２２５】
上記構成によれば、ユーザの行動情報を取得する第１情報取得部４０３を備えるので、各ユーザの行動情報に基づいて適切に睡眠の助言・判定を行うための情報を取得することができる。
【０２２６】
＜特徴Ａ２：行動情報の一例（移動を伴わないパタン）＞
前記行動情報には、
前記ユーザの勤務形態、勤務地及び勤務時間の少なくとも１以上が含まれることを特徴とする特徴Ａ１に記載の情報取得装置。
【０２２７】
上記構成によれば、行動情報には、ユーザの勤務形態、勤務地及び勤務時間の少なくとも１以上が含まれるので、各ユーザの行動情報を詳細に取得することができ、より適切に睡眠の助言・判定を行うための情報を取得することができる。
【０２２８】
＜特徴Ａ３：行動情報の一例（移動を伴うパタン）＞
前記行動情報には、
前記ユーザの出張予定、フライト便及び滞在先（宿泊先）の少なくとも１以上が含まれることを特徴とする特徴Ａ１又は特徴Ａ２に記載の情報取得装置。
【０２２９】
上記構成によれば、行動情報には、ユーザの出張予定、フライト便及び滞在先（宿泊先）の少なくとも１以上が含まれるので、各ユーザの移動を含めた行動情報を詳細に取得することができ、より効果的に適切に睡眠の助言・判定を行うための情報を取得することができる。
【０２３０】
＜特徴Ａ４：位置情報＞
前記ユーザの現在位置である第１位置情報を取得する第１位置情報取得部と、
前記行動情報に含まれる移動先の位置である第２位置情報を取得する第２位置情報取得部とを備えることを特徴とする特徴Ａ１乃至特徴Ａ３のいずれかに記載の情報取得装置。
【０２３１】
上記構成によれば、ユーザの現在位置である第１位置情報を取得する第１位置情報取得部（位置情報取得部４０７）と、行動情報に含まれる移動先の位置である第２位置情報を取得する第２位置情報取得部（位置情報取得部４０７）とを備えているため、位置情報を利用した助言・判定を行うことができる。
【０２３２】
＜特徴Ａ５：位置情報の一例：環境情報＞
前記第１，第２位置情報に基づいて、前記現在位置及び前記移動先の少なくとも一方の環境情報（天候、気温、湿度等）を取得する第２情報取得部を備えることを特徴とする特徴Ａ４に記載の情報取得装置。
【０２３３】
上記構成によれば、第１，第２位置情報に基づいて、現在位置及び移動先の少なくとも一方の環境情報（天候、気温、湿度等）を取得する第２情報取得部４０４備えるので、環境情報を利用した助言・判定を行うことができる。
【０２３４】
＜特徴Ａ６：位置情報の一例（タイムゾーン）＞
前記第１，第２位置情報に基づいて、前記現在位置及び前記移動先の時刻を取得する第３情報取得部を備えることを特徴とする特徴Ａ４又は特徴Ａ５に記載の情報取得装置。
【０２３５】
上記構成によれば、第１，第２位置情報に基づいて、現在位置及び移動先の時刻を取得する第３情報取得部４０５を備えるので、出張等の移動が時差を有するかを含めた睡眠の助言・判定を行うことができる。
【０２３６】
＜特徴Ａ７：イベント（会議、会食など）＞
前記行動情報に含まれるイベントの重要度を取得する第４情報取得部を備えることを特徴とする特徴Ａ１乃至特徴Ａ６のいずれかに記載の情報取得装置。
【０２３７】
上記構成によれば、行動情報に含まれるイベントの重要度を取得する第４情報取得部４０６を備えるので、ユーザの行動情報に含まれるイベント、例えば、商談、面談、会議等に合わせた睡眠の助言・判定を行うことができる。
【０２３８】
＜特徴Ａ８：主観情報＞
睡眠に対する前記ユーザの主観情報を取得する主観情報取得部を備えることを特徴とする特徴Ａ１乃至特徴Ａ７のいずれかに記載の情報収集装置。
【０２３９】
上記構成によれば、睡眠に対するユーザの主観情報を取得する主観情報取得部４０８を備えるので、睡眠に対するユーザの主観データを考慮して睡眠の助言・判定を行うことができる。
【０２４０】
＜特徴Ａ９：客観情報＞
睡眠に対する前記ユーザのバイタルデータを取得する客観情報取得部を備えることを特徴とする特徴Ａ８に記載の情報収集装置。
【０２４１】
上記構成によれば、睡眠に対するユーザのバイタルデータを取得する客観情報取得部４０９を備えるので、主観的情報だけでなく客観的情報に基づいて、睡眠の助言・判定を行うことができる。
【０２４２】
[発明Ｂ：分類方法の観点から抽出される本発明の構成]
＜特徴Ｂ１：カテゴリ分類＞
ユーザの行動情報に基づいて睡眠の助言又は判定を行う睡眠改善装置又は睡眠判定装置であって、
前記ユーザの行動情報に基づいて、前記ユーザを１以上の異なるカテゴリに分類する分類部を備えることを特徴とする睡眠改善装置又は睡眠判定装置。
【０２４３】
上記構成によれば、ユーザの行動情報に基づいて、ユーザを１以上の異なるカテゴリに分類する分類部４１０を備えるので、生活パタンや勤務状態の類似するユーザの睡眠状態を比較・考慮して、ユーザの睡眠状態を判定・助言を行うことができ、ユーザの個々人の状況及び状態に合わせた判定・助言を行うことができる。
【０２４４】
＜特徴Ｂ２：勤務形態での分類＞
前記分類部は、
前記ユーザの勤務形態に基づいて、前記ユーザを１以上の異なるカテゴリに分類することを特徴とする特徴Ｂ１に記載の睡眠改善装置又は睡眠判定装置。
【０２４５】
上記構成によれば、分類部４１０は、ユーザの勤務形態に基づいて、ユーザを１以上の異なるカテゴリに分類するので、より効果的にユーザの睡眠状態を判定・助言を行うことができる。
【０２４６】
＜特徴Ｂ３：出張の有無＞
前記分類部は、
前記ユーザの出張予定、フライト便及び滞在先の少なくとも１以上の情報に基づいて、前記ユーザを１以上の異なるカテゴリに分類することを特徴とする特徴Ｂ１又は特徴Ｂ２に記載の睡眠改善装置又は睡眠判定装置。
【０２４７】
上記構成によれば、分類部４１０は、フライト便及び滞在先の少なくとも１以上の情報に基づいて、ユーザを１以上の異なるカテゴリに分類するので、ユーザが海外出張を行う場合について考慮することができ、より効果的にユーザの睡眠状態を判定・助言を行うことができる。
【０２４８】
＜特徴Ｂ４：出張先での滞在期間＞
前記分類部は、
前記ユーザの出張先の滞在期間に基づいて、前記ユーザを１以上の異なるカテゴリに分類することを特徴とする特徴Ｂ３に記載の睡眠改善装置又は睡眠判定装置。
【０２４９】
上記構成によれば、分類部４１０は、ユーザの出張先の滞在期間に基づいて、ユーザを１以上の異なるカテゴリに分類するので、ユーザが出張した際の滞在期間についても考慮することができ、より効果的にユーザの睡眠状態を判定・助言を行うことができる。例えば、２，３日の出張では、出張先の天候が晴天である場合に、サングラスを掛けて日光による睡眠時間帯のずれの影響を低減する等の助言を行うことができる。また、逆に１週間以上等の長期滞在の場合には、サングラスを極力掛けずに現地の時間帯に慣れるように助言を行うことができる。
【０２５０】
＜特徴Ｂ５：突発性の有無＞
前記分類部は、
前記行動情報に含まれるイベントが突発性を有するか否かに基づいて、前記ユーザを１以上の異なるカテゴリに分類することを特徴とする特徴Ｂ１乃至特徴Ｂ４のいずれかに記載の睡眠改善装置又は睡眠判定装置。
【０２５１】
上記構成によれば、分類部４１０は、行動情報に含まれるイベントが突発性を有するか否かに基づいて、ユーザを１以上の異なるカテゴリに分類するので、イベントが突発的なものであるか否かを考慮することができ、より効果的にユーザの睡眠状態を判定・助言を行うことができる。
【０２５２】
＜特徴Ｂ６：ユーザの属性＞
前記分類部は、
前記ユーザの属性情報に基づいて、前記ユーザを１以上の異なるカテゴリに分類することを特徴とする特徴Ｂ１乃至特徴Ｂ５のいずれかに記載の睡眠改善装置又は睡眠判定装置。
【０２５３】
上記構成によれば、分類部４１０は、ユーザの属性情報に基づいて、ユーザを１以上の異なるカテゴリに分類するので、より詳細に分類を行うことができ、ユーザの個々の状況に応じてユーザの睡眠状態を判定・助言を行うことができる。
【０２５４】
[発明Ｃ：提示方法の観点から抽出される本発明の構成]
＜特徴Ｃ１：睡眠レベル＞
ユーザへ睡眠の助言を提示する助言提示装置であって、
前記ユーザの行動情報に基づいて、推奨される睡眠状態のレベル及び時間帯を提示する睡眠改善部を備えることを特徴とする助言提示装置。
【０２５５】
上記構成によれば、ユーザの行動情報に基づいて、推奨される睡眠状態のレベル及び時間帯を提示する睡眠改善部（助言提示部４１３）を備えるので、ユーザは、質の良い睡眠を確保するために必要な睡眠時間帯と、どの程度眠ればよいのかを容易に確認することができる。
【０２５６】
＜特徴Ｃ２：分類に基づく助言＞
前記睡眠改善部は、
前記ユーザの分類結果に基づいて、推奨される睡眠状態のレベル及び時間帯を提示することを特徴とする特徴Ｃ１に記載の助言提示装置。
【０２５７】
上記構成によれば、睡眠改善部は、ユーザの分類結果に基づいて、推奨される睡眠状態のレベル及び時間帯を提示するので、ユーザの個別の事情に応じて推奨される睡眠状態のレベル及び時間帯が提示される。
【０２５８】
＜特徴Ｃ３：出張の有無に基づく助言＞
前記睡眠改善部は、
前記ユーザの出張予定、フライト便及び滞在先の少なくとも１以上の情報に基づいて、推奨される睡眠状態のレベル及び時間帯を提示することを特徴とする特徴Ｃ１又は特徴Ｃ２に記載の助言提示装置。
【０２５９】
上記構成によれば、睡眠改善部は、ユーザの出張予定、フライト便及び滞在先の少なくとも１以上の情報に基づいて、推奨される睡眠状態のレベル及び時間帯を提示するので、ユーザが海外出張を行う場合について考慮して推奨される睡眠状態のレベル及び時間帯を提示することができる。
【０２６０】
＜特徴Ｃ４：出張先での滞在期間＞
前記睡眠改善部は、
前記ユーザの出張先の滞在期間に基づいて、推奨される睡眠状態のレベル及び時間帯を提示することを特徴とする特徴Ｃ３に記載の助言提示装置。
【０２６１】
上記構成によれば、睡眠改善部は、ユーザの出張先の滞在期間に基づいて、推奨される睡眠状態のレベル及び時間帯を提示するので、ユーザが出張した際の滞在期間についても考慮することができ、より効果的にユーザの睡眠状態を判定・助言を行うことができる。
【０２６２】
＜特徴Ｃ５：突発性の有無＞
前記睡眠改善部は、
前記行動情報に含まれるイベントが突発性を有するか否かに基づいて、推奨される睡眠状態のレベル及び時間帯を提示することを特徴とする特徴Ｃ１乃至特徴Ｃ４のいずれかに助言提示装置。
【０２６３】
上記構成によれば、睡眠改善部は、行動情報に含まれるイベントが突発性を有するか否かに基づいて、推奨される睡眠状態のレベル及び時間帯を提示するので、イベントが突発的なものであるか否かを考慮することができ、より効果的にユーザの睡眠状態を判定・助言を行うことができる。
【０２６４】
＜特徴Ｃ６：一日の基準＞
前記睡眠改善部は、
本睡眠を基準として推奨される睡眠の時間帯を提示することを特徴とする特徴Ｃ１乃至特徴Ｃ５のいずれかに助言提示装置。
【０２６５】
上記構成によれば、睡眠改善部は、本睡眠を基準として推奨される睡眠の時間帯を提示するので、ユーザが時差を有する海外出張に出かけた場合や勤務時間帯が変化する交代勤務を行っている場合でも、有効な睡眠の時間帯を提示することができる。
【０２６６】
[発明Ｄ：行動情報の観点から抽出される本発明の構成]
＜特徴Ｄ１：行動情報に基づく睡眠改善＞
ユーザの睡眠を改善するための睡眠改善装置であって、
前記ユーザの行動情報を取得する第１情報取得部と、
前記行動情報に基づいて、前記ユーザの睡眠を改善する睡眠改善部と、
を備えることを特徴とする睡眠改善装置。
【０２６７】
上記構成によれば、各ユーザの行動情報（行動スケジュール）に基づいて適切に睡眠の改善を行うことができる。
【０２６８】
＜特徴Ｄ２：位置情報に基づく睡眠改善＞
前記ユーザの現在位置である第１位置情報を取得する第１位置情報取得部と、
前記行動情報に含まれる移動先の位置である第２位置情報を取得する第２位置情報取得部とを備え、
前記睡眠改善部は、
前記第１，第２位置情報の少なくとも一方に基づいて、前記ユーザへ睡眠の助言を提示することを特徴とする特徴Ｄ１に記載の睡眠改善装置。
【０２６９】
上記構成によれば、滞在場所が異なる出張がある場合にもユーザへ適切に睡眠の改善を行うことができる。
【０２７０】
＜特徴Ｄ３：時差に基づく睡眠改善＞
前記睡眠改善部は、
前記第１，第２位置情報に基づいて、前記ユーザが時差を有する移動を行うか否かを判定し、該移動の有無に応じて前記ユーザへ睡眠の助言を提示することを特徴とする特徴Ｄ２に記載の睡眠改善装置。
【０２７１】
上記構成によれば、時差を有する移動を伴う海外出張がある場合にもユーザへ適切に睡眠の改善を行うことができる。
【０２７２】
＜特徴Ｄ４：環境情報に基づく睡眠改善＞
前記第１，第２位置情報に基づいて、現在位置及び移動先の少なくとも一方の環境情報を取得する第２情報取得部を備え、
前記睡眠改善部は、
前記環境情報に基づいて、前記ユーザへ睡眠の助言を提示することを特徴とする特徴Ｄ２又は特徴Ｄ３に記載の睡眠改善装置。
【０２７３】
上記構成によれば、出張先の天候や温度、湿度といった環境状況に合わせて睡眠を改善することができる。
【０２７４】
＜特徴Ｄ５：イベントに基づく睡眠改善＞
前記第１，第２位置情報に基づいて、前記現在位置及び前記移動先の時刻を取得する第３情報取得部を備え、
前記睡眠改善部は、
前記行動情報に含まれるイベントに基づいて、前記ユーザへ睡眠の助言を提示することを特徴とする特徴Ｄ２乃至特徴Ｄ４のいずれかに記載の睡眠改善装置。
【０２７５】
上記構成によれば、ユーザの行動スケジュールに含まれるイベント、例えば、商談、面談、会議等に合わせて睡眠を改善することができる。この結果、ユーザは、イベントに合わせて睡眠をとり、体調を万全に整えた状態で商談、面談、会議等に臨むことができる。
【０２７６】
＜特徴Ｄ６：イベントの重要度に基づく睡眠改善＞
前記睡眠改善部は、
前記イベントの重要度に応じて、前記ユーザへ睡眠の助言を提示することを特徴とする特徴Ｄ５に記載の睡眠改善装置。
【０２７７】
上記構成によれば、複数のイベントがスケジュールされている場合でも、重要なイベント（例えば、商談、面談、会議等）に合わせて睡眠を改善することができる。
【０２７８】
＜特徴Ｄ７：分類に基づく睡眠改善＞
前記行動情報に基づいて、前記ユーザを１以上の異なるカテゴリに分類する分類部を備え、
前記睡眠改善部は、
前記分類に基づいて、前記ユーザへ睡眠の助言を提示することを特徴とする特徴Ｄ１乃至特徴Ｄ６のいずれかに記載の睡眠改善装置。
【０２７９】
上記構成によれば、生活パタンや勤務状態の類似するユーザの睡眠状態を比較・考慮して、ユーザの睡眠を改善することができ、ユーザの個々人の状況及び状態に合わせて睡眠を改善することができる。
【０２８０】
＜特徴Ｄ８：勤務形態に基づく分類＞
前記分類部は、
前記ユーザの勤務形態に基づいて、前記ユーザを１以上の異なるカテゴリに分類することを特徴とする特徴Ｄ７に記載の睡眠改善装置。
【０２８１】
上記構成によれば、ユーザの勤務形態を考慮して、ユーザの睡眠を改善することができ、ユーザの個々人の状況及び状態に合わせて睡眠を改善することができる。
【０２８２】
＜特徴Ｄ９：出張に基づく分類＞
前記分類部は、
前記ユーザの出張予定、フライト便及び滞在先の少なくとも１以上の情報に基づいて、前記ユーザを１以上の異なるカテゴリに分類することを特徴とする特徴Ｄ７又は特徴Ｄ８に記載の睡眠改善装置。
【０２８３】
上記構成によれば、ユーザの出張予定、フライト便及び滞在先等を考慮して睡眠を改善することができる。
【０２８４】
＜特徴Ｄ１０：出張先での滞在期間に基づく分類＞
前記分類部は、
前記ユーザの出張先の滞在期間に基づいて、前記ユーザを１以上の異なるカテゴリに分類することを特徴とする特徴Ｄ９に記載の睡眠改善装置。
【０２８５】
上記構成によれば、出張先での滞在期間（長期滞在か、短期滞在か、日帰りか等）を考慮して睡眠を改善することができる。
【０２８６】
＜特徴Ｄ１１：主観情報に基づく睡眠改善＞
睡眠に対する前記ユーザの主観情報を取得する主観情報取得部と、
前記主観情報取得部で取得される主観情報に基づいて、前記ユーザの睡眠状態を判定する睡眠状態判定部とを備え、
前記睡眠改善部は、
前記睡眠状態判定部での判定結果に基づいて、前記ユーザへ睡眠の助言を提示することを特徴とする特徴Ｄ１乃至特徴Ｄ１０のいずれかに記載の睡眠改善装置。
【０２８７】
上記構成によれば、睡眠に対するユーザの主観データを考慮して睡眠状態を判定することができ、ユーザが実際に感じている睡眠に対する感覚を考慮して睡眠を改善することができる。また、ユーザの主観データを考慮するため、画一的な助言とならず、ユーザ個々の実情に合わせた個人差を考慮して睡眠を改善することができる。
【０２８８】
＜特徴Ｄ１２：客観情報に基づく睡眠改善＞
睡眠に対する前記ユーザのバイタルデータを取得する客観情報取得部を備え、
前記睡眠状態判定部は、
前記客観情報取得部で取得されるバイタルデータに基づいて、前記ユーザの睡眠状態を判定することを特徴とする特徴Ｄ１乃至特徴Ｄ１１のいずれかに記載の睡眠改善装置。
【０２８９】
上記構成によれば、主観的情報だけでなく客観的情報に基づいて、ユーザの睡眠状態を判定して睡眠を改善することができる。
【産業上の利用可能性】
【０２９０】
以上説明したように、本発明は、時差に基づいてユーザへ睡眠に関する情報を提示することができる情報提示装置、情報提示方法及び情報提示プログラムを提供することができる。
【符号の説明】
【０２９１】
１      睡眠改善システム
２      センサ群
３      ユーザ端末
３０１  通信部
３０２  記憶装置
３０３  入力装置
３０４  表示装置
３０５  位置情報取得センサ
３０６  制御部
４      第１サーバ
４０１  通信部
４０２  記憶装置
ＤＢ１  属性ＤＢ
ＤＢ２  質問ＤＢ
ＤＢ３  睡眠ログＤＢ
ＤＢ４  学習ＤＢ
ＤＢ５  行動スケジュールＤＢ
ＤＢ６  助言ＤＢ
４０３  第１情報取得部（ユーザの行動情報を取得）
４０４  第２情報取得部（天気、気温、湿度等の環境情報を取得）
４０５  第３情報取得部（時差を取得）
４０６  第４情報取得部（イベントの重要度に関する情報を取得）
４０７  位置情報取得部
４０８  主観情報取得部
４０９  客観情報取得部
４１０  分類部
４１１  判定部
４１２  学習部
４１３  助言提示部（睡眠改善部）
４１４  質問提示部
４１５  報知部
４１６  画面データ生成部
４１７  制御部
５      第２サーバ
５０１  通信部
５０２  記憶装置
５０３  制御部
６      通信網
７      画面
７１    日付
７２Ａ  推奨される睡眠時間帯
７２Ｂ  実際の睡眠時間帯
７３Ａ  推奨される睡眠レベル
７３Ｂ  実際の睡眠レベル
７４Ａ  本睡眠
７４Ｂ  仮眠
７５    時刻
８      第３サーバ
９      センサ群
１０    画面
【図１】
2020000306.tif 000003
【図２】
2020000306.tif 000004
【図３】
2020000306.tif 000005
【図４】
2020000306.tif 000006
【図５】
2020000306.tif 000007
【図６】
2020000306.tif 000008
【図７】
2020000306.tif 000009
【図８】
2020000306.tif 000010
【図９】
2020000306.tif 000011
【図１０】
2020000306.tif 000012
【図１１】
2020000306.tif 000013
【図１２】
2020000306.tif 000014
【図１３】
2020000306.tif 000015
【図１４】
2020000306.tif 000016
【図１５】
2020000306.tif 000017
【図１６】
2020000306.tif 000018
【図１７】
2020000306.tif 000019
【図１８】
2020000306.tif 000020
【図１９】
2020000306.tif 000021
【図２０】
2020000306.tif 000022
【図２１】
2020000306.tif 000023
【図２２】
2020000306.tif 000024
【手続補正書】
【提出日】平成30年11月19日(2018.11.19)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザへ睡眠に関する情報を提示する情報提示装置であって、
前記ユーザの行動スケジュールを取得する行動スケジュール取得部と、
前記行動スケジュール取得部で取得された行動スケジュールから前記ユーザの移動元及び移動先の位置情報を取得する位置情報取得部と、
前記位置情報取得部が取得した位置情報に基づいて前記移動元及び前記移動先の時差を取得する時差取得部と、
前記時差取得部により取得される時差に基づいて前記ユーザへ睡眠に関する情報を提示する提示部と、
前記ユーザの実際の睡眠時間帯を取得する睡眠時間帯取得部と、を備え、
前記提示部は、
前記ユーザに対し、前記推奨される睡眠時間帯と、前記ユーザが実際に取得した実際の睡眠時間帯とを提示することを特徴とする情報提示装置。
【請求項２】
前記睡眠に関する情報には、
睡眠を改善するために推奨される食事時間帯及び食事内容が含まれることを特徴とする請求項１に記載の情報提示装置。
【請求項３】
前記食事時間帯及び食事内容は、朝食、昼食、夕食の少なくとも１以上の食事時間帯及び食事内容であることを特徴とする請求項２に記載の情報提示装置。
【請求項４】
前記行動スケジュール取得部は、前記ユーザの行動スケジュールを定期的又は不定期に取得し、
前記提示部は、
前記行動スケジュール取得部により新たに取得された前記ユーザの行動スケジュールに基づいて、前記ユーザへ提示する睡眠に関する情報を変化させることを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の情報提示装置。
【請求項５】
前記提示部は、
前記移動元から前記移動先へ移動する前の第１期間と、前記移動元から前記移動先へ移動した後の第２期間と、前記移動先から前記移動元への移動後の第３期間について、
前記第１期間及び前記第３期間での前記睡眠に関する情報を前記移動元の時間帯に基づいて提示し、
前記第２期間での前記睡眠に関する情報を前記移動先の時間帯に基づいて提示し、
前記第１期間及び前記第３期間は、前記第２期間を間に挟んで、かつ前記第１期間及び前記第３期間の同一時刻における時間軸が一致するように提示することを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれかに記載の情報提示装置。
【請求項６】
前記提示部は、
前記ユーザの移動元の時間帯に基づいて前記睡眠に関する情報を提示する第１の提示形態と、前記移動先の時間帯に基づいて前記睡眠に関する情報を提示する第２に提示形態とを切り替え可能に提示することを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれかに記載の情報提示装置。
【請求項７】
前記ユーザの現在位置を取得する現在位置取得部を備え、
前記提示部は、
前記ユーザの現在位置に基づいて、前記第１の提示形態と前記第２に提示形態とを切り替えることを特徴とする請求項６に記載の情報提示装置。
【請求項８】
ユーザへ睡眠に関する情報を提示する情報提示方法であって、
行動スケジュール取得部が、前記ユーザの行動スケジュールを取得する工程と、
位置情報取得部が、前記行動スケジュール取得部で取得された行動スケジュールから前記ユーザの移動元及び移動先の位置情報を取得する工程と、
時差取得部が、前記位置情報取得部が取得した位置情報に基づいて前記移動元及び前記移動先の時差を取得する工程と、
提示部が、前記時差取得部により取得される時差に基づいて前記ユーザへ睡眠に関する情報を提示する工程と、
睡眠時間帯取得部が、前記ユーザの実際の睡眠時間帯を取得する工程と、
前記提示部が、前記ユーザに対し、前記推奨される睡眠時間帯と、前記ユーザが実際に取得した実際の睡眠時間帯とを提示する工程と、
を有することを特徴とする情報提示方法。
【請求項９】
ユーザへ睡眠に関する情報を提示する情報提示プログラムであって、
コンピュータを、
前記ユーザの行動スケジュールを取得する行動スケジュール取得部、
前記行動スケジュール取得部で取得された行動スケジュールから前記ユーザの移動元及び移動先の位置情報を取得する位置情報取得部、
前記位置情報取得部が取得した位置情報に基づいて前記移動元及び前記移動先の時差を取得する時差取得部、
前記時差取得部により取得される時差に基づいて前記ユーザへ睡眠に関する情報を提示する提示部、
前記ユーザの実際の睡眠時間帯を取得する睡眠時間帯取得部、
として機能させ、
前記提示部は、
前記ユーザに対し、前記推奨される睡眠時間帯と、前記ユーザが実際に取得した実際の睡眠時間帯とを提示する
ように機能させることを特徴とする情報提示プログラム。