(57)【要約】【課題】フィルタの劣化をより正確に予測し適正な交換時期を設定する。【解決手段】フィルタの製造時のデータを含む固有情報１と、フィルタの使用時の環境データや状態データを含む使用環境情報２とから、推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測してフィルタの交換時期を設定する監視装置３を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
フィルタの製造時のデータを含む固有情報と、前記フィルタの使用時の環境データや状態データを含む使用環境情報とから、推論規則に基づいて使用中の前記フィルタの劣化を予測して前記フィルタの交換時期を設定する監視装置を備える、フィルタ監視システム。
【請求項２】
前記使用環境情報は、未使用の前記フィルタの在庫情報を含み、
前記監視装置は、前記交換時期および前記在庫情報から前記フィルタの推奨納入数を設定する、
請求項１に記載のフィルタ監視システム。
【請求項３】
前記固有情報は、製造後の前記フィルタの保管情報を含み、
前記監視装置は、前記交換時期および前記保管情報から前記フィルタの推奨保管数を設定する、
請求項１または２に記載のフィルタ監視システム。
【請求項４】
前記使用環境情報は、使用中の前記フィルタの質量データを含み、
前記監視装置は、前記質量データから前記フィルタの健全性を予測し、前記フィルタの交換時期を設定する、
請求項１〜３のいずれか１つに記載のフィルタ監視システム。
【請求項５】
複数の前記フィルタが並列されたフィルタユニットを構成し、
前記使用環境情報は、前記フィルタユニットにおける各前記フィルタの位置情報を含み、
前記監視装置は、前記位置情報から前記フィルタの劣化を予測する、
請求項１〜４のいずれか１つに記載のフィルタ監視システム。
【請求項６】
前記フィルタユニットにおける各前記フィルタの通過空気の流速を調整する調整機構をさらに備える、
請求項５に記載のフィルタ監視システム。
【請求項７】
前記監視装置は、前記使用環境情報から使用中の前記フィルタの異常を判断する、
請求項１〜６のいずれか１つに記載のフィルタ監視システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、フィルタ監視システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、特許文献１には、フィルタ交換時期の予測技術として、フィルタ前後の差圧検出により、フィルタの劣化を予測することが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平９−３１３８５２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
フィルタの劣化を予測する手法として、特許文献１に開示されているように差圧検出に基づくことが知られている。しかし、差圧は、フィルタの性能以外に、フィルタの設置条件の違いによっても変化することから、フィルタの劣化をより正確に予測し適正な交換時期を設定することが望まれている。
【０００５】
本発明は、上述した課題を解決するものであり、フィルタの劣化をより正確に予測し適正な交換時期を設定することのできるフィルタ監視システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述の目的を達成するために、本発明の一態様に係るフィルタ監視システムは、フィルタの製造時のデータを含む固有情報と、前記フィルタの使用時の環境データや状態データを含む使用環境情報とから、推論規則に基づいて使用中の前記フィルタの劣化を予測して前記フィルタの交換時期を設定する監視装置を備える。
【０００７】
本発明の一態様に係るフィルタ監視システムでは、前記使用環境情報は、未使用の前記フィルタの在庫情報を含み、前記監視装置は、前記交換時期および前記在庫情報から前記フィルタの推奨納入数を設定する、ことが好ましい。
【０００８】
本発明の一態様に係るフィルタ監視システムでは、前記固有情報は、製造後の前記フィルタの保管情報を含み、前記監視装置は、前記交換時期および前記保管情報から前記フィルタの推奨保管数を設定する、ことが好ましい。
【０００９】
本発明の一態様に係るフィルタ監視システムでは、前記使用環境情報は、使用中の前記フィルタの質量データを含み、前記監視装置は、前記質量データから前記フィルタの健全性を予測し、前記フィルタの交換時期を設定する、ことが好ましい。
【００１０】
本発明の一態様に係るフィルタ監視システムでは、複数の前記フィルタが並列されたフィルタユニットを構成し、前記使用環境情報は、前記フィルタユニットにおける各前記フィルタの位置情報を含み、前記監視装置は、前記位置情報から前記フィルタの劣化を予測する、ことが好ましい。
【００１１】
本発明の一態様に係るフィルタ監視システムでは、前記フィルタユニットにおける各前記フィルタの通過空気の流速を調整する調整機構をさらに備える、ことが好ましい。
【００１２】
本発明の一態様に係るフィルタ監視システムでは、前記監視装置は、前記使用環境情報から使用中の前記フィルタの異常を判断する、ことが好ましい。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、フィルタの劣化をより正確に予測し適正な交換時期を設定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】図１は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムの構成例を示す図である。
【図２】図２は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムの監視装置の構成例を示す図である。
【図３】図３は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムの監視装置の動作を示すフローチャートである。
【図４】図４は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例を示す側面視断面図である。
【図５】図５は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例を示す平面視断面図である。
【図６】図６は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例を示す部分斜視図である。
【図７】図７は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例における質量計を示す図である。
【図８】図８は、図７に示す質量計の説明図である。
【図９】図９は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例における流速の説明図である。
【図１０】図１０は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムにおける調整機構を示す側面図である。
【図１１】図１１は、本発明の実施形態に係るフィルタ監視システムにおける調整機構を示す斜視図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下に、本発明に係る実施形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施形態によりこの発明が限定されるものではない。また、下記実施形態における構成要素には、当業者が置換可能かつ容易なもの、あるいは実質的に同一のものが含まれる。
【００１６】
図１は、本実施形態に係るフィルタ監視システムの構成例を示す図である。
【００１７】
本実施形態のフィルタ監視システムは、メーカデータベース（フィルタ固有情報（固有情報とも言う））１と、サイトデータベース（フィルタ使用環境/フィルタ劣化情報（使用環境情報とも言う））２と、監視装置３と、ネットワーク４と、を有する。
【００１８】
メーカデータベース１は、フィルタの製造時に係るフィルタ固有情報１を保有する。フィルタ固有情報１は、フィルタ固有情報収集部１Ａを以て纏められる。フィルタ固有情報１は、フィルタのシリアルコードデータ（以下、シリアルコードデータという）１Ａａや、フィルタのろ材データ（以下、ろ材データという）１Ａｂや、フィルタの工場検査データ（以下、工場検査データという）１Ａｃや、フィルタの対ダスト保持容量データ（以下、対ダスト保持容量データという）１Ａｄや、フィルタの対圧損データ（以下、対圧損データという）１Ａｅや、フィルタの対流速データ（以下、対流速データという）１Ａｆや、メーカにおいて保管しているフィルタの保管データ（保管情報）１Ａｇがある。
【００１９】
シリアルコードデータ１Ａａは、製造したフィルタの識別データであり、例えば、個々のフィルタに対して個別に付与される。シリアルコードデータ１Ａａは、例えば、バーコードやＲＦＩＤ（Radio  Frequency  Identification）タグにより管理できる。
【００２０】
ろ材データ１Ａｂは、ろ材の強度やダスト保持能力などの性能や、ろ材の製造日や、ろ材の製造ロットに関する。ろ材データ１Ａｂは、シリアルコードデータ１Ａａに関連付けられる。
【００２１】
工場検査データ１Ａｃは、フィルタの製造時に工場で検査された結果に関する。工場検査データ１Ａｃは、例えば、同ろ材のフィルタや、同製造日のフィルタや、同ロットのフィルタにおいて、無作為に抜き取られて検査された結果である。例えば、高性能フィルタとして、ＪＩＳ規格において定格風量で対象粒子径が０．１５μｍで９９．９７％の捕集率のＨＥＰＡフィルタ（High  Efficiency  Particulate  Air  Filter）では、工場検査にて捕集率が９９．９７％以上であれば合格であるが、９９．９７％のものもあれば９９．９９％のものもある。この工場検査データ１Ａｃは、シリアルコードデータ１Ａａに関連付けられる。
【００２２】
対ダスト保持容量データ１Ａｄは、工場検査データ１Ａｃと同様に、例えば、同ろ材のフィルタや、同製造日のフィルタや、同ロットのフィルタにおいて、無作為に抜き取られて検査された結果である。対ダスト保持容量データ１Ａｄは、フィルタの性能を示す指標であり、ダストの保持容量に伴うダスト捕集効率である。ダストの保持容量は、ダストを保持することによるフィルタの質量で算出され、フィルタに所定の粒子径の疑似ダストを通過させ、疑似ダストを捕集したフィルタの質量の変化に伴い、粒子計測器によりフィルタの上流側と下流側とでの疑似ダストの個数の変化を計測する。この対ダスト保持容量データ１Ａｄは、シリアルコードデータ１Ａａに関連付けられる。
【００２３】
対圧損データ１Ａｅは、工場検査データ１Ａｃと同様に、例えば、同ろ材のフィルタや、同製造日のフィルタや、同ロットのフィルタにおいて、無作為に抜き取られて検査された結果である。対圧損データ１Ａｅは、フィルタの性能を示す指標であり、フィルタの圧力損失に伴うダスト捕集効率である。圧力損失は、ダストを保持することによるフィルタを通過する空気の圧力の変化で算出され、フィルタに所定の粒子径の疑似ダストを通過させ、疑似ダストを捕集したフィルタの上流側と下流側との圧力差の変化に伴い、粒子計測器によりフィルタの上流側と下流側とでの疑似ダストの個数の変化を計測する。この対圧損データ１Ａｅは、シリアルコードデータ１Ａａに関連付けられる。
【００２４】
対流速データ１Ａｆは、工場検査データ１Ａｃと同様に、例えば、同ろ材のフィルタや、同製造日のフィルタや、同ロットのフィルタにおいて、無作為に抜き取られて検査された結果である。対流速データ１Ａｆは、フィルタの性能を示す指標であり、フィルタを通過する空気の流速に伴うダスト捕集効率である。流速は、ダストを保持することによるフィルタを通過する空気の流速変化で算出され、フィルタに所定の粒子径の疑似ダストを通過させ、フィルタを通過する空気の流速の変化に伴い、粒子計測器によりフィルタの上流側と下流側とでの疑似ダストの個数の変化を計測する。この対流速データ１Ａｆは、シリアルコードデータ１Ａａに関連付けられる。
【００２５】
保管データ１Ａｇは、メーカで保管されているフィルタの保管数であり、上述したシリアルコードデータ１Ａａを管理する、個々のフィルタに設けたバーコードやＲＦＩＤ（Radio  Frequency  Identification）タグの読み取り装置により取得できる。また、保管データ１Ａｇは、管理者によるデータ入力により取得してもよい。
【００２６】
これらのフィルタ固有情報１Ａａ〜１Ａｇが、フィルタ固有情報収集部１Ａに纏められメーカデータベース１に記憶される。
【００２７】
サイトデータベース２は、フィルタの使用時の使用環境情報１を保有する。使用環境情報１は、フィルタの使用時の環境データおよび状態データを含み使用環境情報収集部２Ｚを以て纏められる。使用環境情報１は、流速データ（環境データ）２Ａ、質量データ（状態データ）２Ｂ、位置データ（ロケーションデータ（状態データ）：位置情報）２Ｃ、差圧データ（状態データ）２Ｄ、捕集データ（状態データ）２Ｅ、温度データ（環境データ）２Ｆ、湿度データ（環境データ）２Ｇ、サイトにおける在庫データ（状態データ：在庫情報）２Ｈ、および交換履歴データ（状態データ：交換履歴情報）２Ｉを含む。なお、サイトは、原子力発電設備や火力発電設備などの設備であってフィルタを使用する場所を意味する。
【００２８】
流速データ２Ａは、フィルタを通過する空気の流速であり、フィルタの下流側に設置された回転式（プロペラ式）の風速計や熱線風速計などからなる流速計２Ａａにより計測される。
【００２９】
質量データ２Ｂは、フィルタの質量であり、図７および図８を参照するように、フィルタの下側であって本実施形態ではフィルタ受部上面に設置された歪みゲージや重量ゲージなどからなる質量計２Ｂａにより計測される。
【００３０】
位置データ(ロケーションデータ)２Ｃは、後述する空気浄化装置１０のフィルタユニット１２においてフィルタ１２Ａの設置位置であり、上述したシリアルコードデータ１Ａａを管理する、位置検出器２ＣａとしてバーコードやＲＦＩＤ（Radio  Frequency  Identification）タグの読み取り装置により取得できる。また、位置データ２Ｃは、空気浄化装置１０の管理者によるデータ入力により取得してもよい。
【００３１】
差圧データ２Ｄは、フィルタの上流側と下流側との圧力差であり、差圧計２Ｄａにより計測される。
【００３２】
捕集データ２Ｅは、ダストの捕集能力であり、フィルタの上流側および下流側に設置された粒子計測器２Ｅａにより計測された所定の粒子径のダストの個数差からダストの捕集能力が算出される。
【００３３】
温度データ２Ｆは、フィルタが配置される環境のデータであり、温度計２Ｆａにより計測される。
【００３４】
湿度データ２Ｇは、フィルタが配置される環境のデータであり、湿度計２Ｇａにより計測される。
【００３５】
在庫データ２Ｈは、サイトに保管されているフィルタの保管数であり、上述したシリアルコードデータ１Ａａを管理する、個々のフィルタに設けたバーコードやＲＦＩＤ（Radio  Frequency  Identification）タグの読み取り装置により取得できる。また、在庫データ２Ｈは、空気浄化装置１０の管理者によるデータ入力により取得してもよい。
【００３６】
交換履歴データ２Ｉは、サイトにおいて、フィルタを交換した履歴であり、フィルタを交換した日時や、交換数など、フィルタの交換におけるデータである。交換履歴データ２Ｉは、空気浄化装置１０の管理者によるデータ入力により取得できる。
【００３７】
これらの使用環境情報２Ａ〜２Ｉが、使用環境情報収集部２Ｚに纏められフィルタ使用環境/フィルタ劣化情報(サイトデータベース)２に記憶される。
【００３８】
監視装置３は、端末装置であって、例えば、コンピュータであり、演算処理装置１０１や記憶装置（コンピュータプログラム）１０２などにより実現される。また、監視装置３は、表示装置１０３と、入力装置１０４と、音声出力装置１０５と、ドライブ装置１０６と、入出力インターフェース装置１０７とを有してもよい。演算処理装置１０１は、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）のようなマイクロプロセッサを含む。記憶装置１０２は、ＲＯＭやＲＡＭのようなメモリおよびストレージを含む。演算処理装置１０１は、記憶装置１０２に記憶されているコンピュータプログラムに従って演算処理を実施する。表示装置１０３は、フラットパネルディスプレイを含む。入力装置１０４は、操作されることにより入力データを生成する。入力装置１０４は、キーボードおよびマウスの少なくとも一方を含む。なお、入力装置１０４が表示装置１０３の表示画面に設けられたタッチセンサを含んでもよい。音声出力装置１０５は、スピーカーを含む。ドライブ装置１０６は、監視装置３を実行させるためのプログラムなどのデータが記録された記録媒体１０８からデータを読み出す。記録媒体１０８は、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスクなどのように情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリなどのように情報を電気的に記録する半導体メモリなど、様々なタイプの記録媒体を用いることができる。入出力インターフェース装置１０７は、演算処理装置１０１と記憶装置１０２と表示装置１０３と入力装置１０４と音声出力装置１０５とドライブ装置１０６との間でデータ通信する。監視装置３、メーカデータベース１およびサイトデータベース２は、ネットワーク４を介して相互に通信可能に接続されている。
【００３９】
監視装置３は、図３に示すように、ネットワーク４を介してメーカデータベース１からフィルタ固有情報収集部１Ａ内のフィルタの製造時のフィルタ固有情報１を取得する（ステップＳ１）。また、監視装置３は、ネットワーク４を介してサイトデータベース２から使用環境情報収集部２Ｚ内のフィルタの使用中の使用環境情報２である流速データ２Ａ、質量データ２Ｂ、位置データ２Ｃ、差圧データ２Ｄ、捕集データ２Ｅ、温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇ、在庫データ２Ｈ、および交換履歴データ２Ｉを取得する（ステップＳ２）。監視装置３は、フィルタ固有情報(メーカデータベース)１と、使用環境情報収集部２Ｚ内のフィルタの使用中の使用環境情報（サイドデータベース）２との相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測して（ステップＳ３）、フィルタの交換時期を設定する（ステップＳ４）。
【００４０】
推論規則は、記憶装置１０２に記憶され、例えば、ニューラルネットワーク、ベイジアンネットワーク、サポートベクタマシン、および事例ベース推論などによる１または複数からなる。なお、推論規則は、記録媒体１０８やネットワーク４を介して監視装置３に入力され記憶装置１０２に記憶される。そして、監視装置３では、時々刻々と変わる情報に基づき記憶装置１０２に記憶されている推論規則を更新することができる。そのため、記憶装置１０２には、推論規則を更新する更新プログラムが記憶されている。
【００４１】
監視装置３は、サイトデータベース２から取得した流速データ２Ａと、メーカデータベース１から取得した対流速データ１Ａｆとの相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測して、フィルタの交換時期を設定する。また、監視装置３は、サイトデータベース２から取得した質量データ２Ｂと、メーカデータベース１から取得した対ダスト保持容量データ１Ａｄとの相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測して、フィルタの交換時期を設定する。また、監視装置３は、サイトデータベース２から取得した差圧データ２Ｄと、メーカデータベース１から取得した対圧損データ１Ａｅとの相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測して、フィルタの交換時期を設定する。また、監視装置３は、サイトデータベース２から取得した捕集データ２Ｅと、メーカデータベース１から取得した工場検査データ１Ａｃとの相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測して、フィルタの交換時期を設定する。工場検査データ１Ａｃは、上述したように捕集率の異なるフィルタがあり、この工場検査データ１Ａｃと捕集データ２Ｅとの相互関係から予測する劣化は異なることとなり、設定するフィルタの交換時期も異なるものとなる。そして、監視装置３は、設定したフィルタの交換時期のデータを、ネットワーク４を介してサイトデータベース２およびメーカデータベース１に送る。フィルタを使用するサイトは、サイトデータベース２から交換時期のデータを取得する。そして、サイトでは、交換時期のデータに基づきフィルタの交換準備をする。一方、フィルタを製造するメーカは、メーカデータベース１から交換時期のデータを取得する。そして、メーカでは、交換時期のデータに基づきフィルタを製造準備及び製造をする。なお、フィルタの交換時期を設定するにあたり、フィルタが配置される環境を加味して温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇを利用してもよい。
【００４２】
監視装置３は、サイトデータベース２から取得した位置データ２Ｃと、設定したフィルタの交換時期とから推論規則に基づいて、フィルタの交換数を設定する。そして、監視装置３は、設定したフィルタの交換数のデータを、ネットワーク４を介してサイトデータベース２およびメーカデータベース１に送る。フィルタを使用するサイトは、サイトデータベース２から交換数のデータを取得する。そして、サイトでは、交換数のデータに基づきフィルタの交換準備をする。一方、フィルタを製造するメーカは、メーカデータベース１から交換数のデータを取得する。そして、メーカでは、交換数のデータに基づきフィルタの製造準備及び製造をする。なお、フィルタの交換数を設定するにあたり、フィルタが配置される環境を加味して温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇを利用してもよい。
【００４３】
監視装置３は、サイトデータベース２から取得した在庫データ２Ｈと、設定したフィルタの交換数とから推論規則に基づいて、フィルタの推奨納入数を設定する。そして、監視装置３は、設定したフィルタの推奨納入数のデータを、ネットワーク４を介してサイトデータベース２およびメーカデータベース１に送る。フィルタを使用するサイトは、サイトデータベース２から推奨納入数のデータを取得する。そして、サイトでは、推奨納入数のデータに基づきフィルタの納入準備をする。一方、フィルタを製造するメーカは、メーカデータベース１から推奨納入数のデータを取得する。そして、メーカでは、推奨納入数のデータに基づきフィルタの製造準備及び製造をする。なお、フィルタの推奨納入数を設定するにあたり、フィルタが配置される環境を加味して温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇを利用してもよい。
【００４４】
監視装置３は、メーカデータベース１から取得した保管データ１Ａｇと、設定したフィルタの交換数とから推論規則に基づいて、フィルタの推奨保管数を設定する。そして、監視装置３は、設定したフィルタの推奨保管数のデータを、ネットワーク４を介してサイトデータベース２およびメーカデータベース１に送る。フィルタを使用するサイトは、サイトデータベース２から推奨保管数のデータを取得する。そして、サイトでは、推奨保管数のデータに基づき在庫となるフィルタの納入準備をする。一方、フィルタを製造するメーカは、メーカデータベース１から推奨保管数のデータを取得する。そして、メーカでは、推奨保管数のデータに基づきメーカ側で保管するフィルタの製造準備及び製造をする。なお、フィルタの推奨保管数を設定するにあたり、フィルタが配置される環境を加味して温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇを利用してもよい。
【００４５】
監視装置３は、サイトデータベース２から取得した交換履歴データ２Ｉと、使用中のフィルタの劣化の予測とから推論規則に基づいて、フィルタの異常を判断する。上述したように、監視装置３は、サイトデータベース２から取得した流速データ２Ａと、メーカデータベース１から取得した対流速データ１Ａｆとの相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測している。監視装置３は、このフィルタの劣化を予測しているデータと、交換履歴データ２Ｉとの相互関係から推論規則に基づいて、交換して間もないにもかかわらず劣化が進んでいる場合、ダスト以外にフィルタに目詰まりが生じている異常と判断する。一方、監視装置３は、このフィルタの劣化を予測しているデータと、交換履歴データ２Ｉとの相互関係から推論規則に基づいて、交換して長期間が経過しているにも係わらず劣化が進んでいない場合、フィルタに何らかの通気漏れが生じている異常、または送風機の異常と判断する。そして、監視装置３は、判断した異常のデータを、ネットワーク４を介してサイトデータベース２およびメーカデータベース１に送る。フィルタを使用するサイトは、サイトデータベース２から異常のデータを取得する。そして、サイトでは、異常のデータに基づき異常の改善を実施する。一方、フィルタを製造するメーカは、メーカデータベース１から異常のデータを取得する。そして、メーカでは、異常のデータに基づきフィルタの製造改善を検討・実施する。なお、フィルタの異常を判断するにあたり、フィルタが配置される環境を加味して温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇを利用してもよい。
【００４６】
また、上述したように、監視装置３は、サイトデータベース２から取得した質量データ２Ｂと、メーカデータベース１から取得した対ダスト保持容量データ１Ａｄとの相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測している。監視装置３は、このフィルタの劣化を予測しているデータと、交換履歴データ２Ｉとの相互関係から推論規則に基づいて、交換して間もないにもかかわらず劣化が進んでいる場合、ダスト以外にフィルタに目詰まりが生じている異常と判断する。一方、監視装置３は、このフィルタの劣化を予測しているデータと、交換履歴データ２Ｉとの相互関係から推論規則に基づいて、交換して長期間が経過しているにも係わらず劣化が進んでいない場合、フィルタに何らかの通気漏れが生じている異常と判断する。そして、監視装置３は、判断した異常のデータを、ネットワーク４を介してサイトデータベース２およびメーカデータベース１に送る。フィルタを使用するサイトは、サイトデータベース２から異常のデータを取得する。そして、サイトでは、異常のデータに基づき異常の改善を実施する。一方、フィルタを製造するメーカは、メーカデータベース１から異常のデータを取得する。そして、メーカでは、異常のデータに基づきフィルタの製造改善を検討・実施する。なお、フィルタの異常を判断するにあたり、フィルタが配置される環境を加味して温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇを利用してもよい。
【００４７】
また、上述したように、監視装置３は、サイトデータベース２から取得した差圧データ２Ｄと、メーカデータベース１から取得した対圧損データ１Ａｅとの相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測している。監視装置３は、このフィルタの劣化を予測しているデータと、交換履歴データ２Ｉとの相互関係から推論規則に基づいて、交換して間もないにもかかわらず劣化が進んでいる場合、ダスト以外にフィルタに目詰まりが生じている異常と判断する。一方、監視装置３は、このフィルタの劣化を予測しているデータと、交換履歴データ２Ｉとの相互関係から推論規則に基づいて、交換して長期間が経過しているにも係わらず劣化が進んでいない場合、フィルタに何らかの通気漏れが生じている異常と判断する。そして、監視装置３は、判断した異常のデータを、ネットワーク４を介してサイトデータベース２およびメーカデータベース１に送る。フィルタを使用するサイトは、サイトデータベース２から異常のデータを取得する。そして、サイトでは、異常のデータに基づき異常の改善を実施する。一方、フィルタを製造するメーカは、メーカデータベース１から異常のデータを取得する。そして、メーカでは、異常のデータに基づきフィルタの製造改善を検討・実施する。なお、フィルタの異常を判断するにあたり、フィルタが配置される環境を加味して温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇを利用してもよい。
【００４８】
また、上述したように、監視装置３は、サイトデータベース２から取得した捕集データ２Ｅと、メーカデータベース１から取得した工場検査データ１Ａｃとの相互関係から推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測している。監視装置３は、このフィルタの劣化を予測しているデータと、交換履歴データ２Ｉとの相互関係から推論規則に基づいて、交換して間もないにもかかわらず劣化が進んでいる場合、ダスト以外にフィルタに目詰まりが生じている異常と判断する。一方、監視装置３は、このフィルタの劣化を予測しているデータと、交換履歴データ２Ｉとの相互関係から推論規則に基づいて、交換して長期間が経過しているにも係わらず劣化が進んでいない場合、フィルタに何らかの通気漏れが生じている異常と判断する。そして、監視装置３は、判断した異常のデータを、ネットワーク４を介してサイトデータベース２およびメーカデータベース１に送る。フィルタを使用するサイトは、サイトデータベース２から異常のデータを取得する。そして、サイトでは、異常のデータに基づき異常の改善を実施する。一方、フィルタを製造するメーカは、メーカデータベース１から異常のデータを取得する。そして、メーカでは、異常のデータに基づきフィルタの製造改善を検討・実施する。なお、フィルタの異常を判断するにあたり、フィルタが配置される環境を加味して温度データ２Ｆ、湿度データ２Ｇを利用してもよい。
【００４９】
なお、上述したフィルタ監視システムは、図１に示すように、フィルタ固有情報収集部１Ａと、使用環境情報収集部２Ｚとを含み、フィルタ管理システムを構成する。
【００５０】
図４は、本実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例を示す側面視断面図である。図５は、本実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例を示す平面視断面図である。図６は、本実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例を示す部分斜視図である。図７は、本実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例における質量計を示す図である。図８は、図７に示す質量計の説明図であって、図７に示す一点鎖線で囲んだ部分の拡大図である。
【００５１】
図４および図５に示すように、空気浄化装置１０は、筐体１１と、フィルタユニット１２と、粗フィルタユニット１３と、を有する。本実施形態の空気浄化装置１０は、例えば、原子力発電設備や火力発電設備などの設備に適用され、浄化した空気を設備における部屋に送る。
【００５２】
筐体１１は、気密性を有したケーシングである。筐体１１は、入口部１１Ａと出口部１１Ｂとを有している。入口部１１Ａは、図示しない送風機が接続されて外気などの空気が送られ筐体１１の内部に供給される。筐体１１の内部に供給された空気は、出口部１１Ｂから筐体１１の外部に排出される。出口部１１Ｂは、浄化した空気を送る部屋に接続される。入口部１１Ａと出口部１１Ｂとは、矩形状に形成された筐体１１の相反する側に向く面に設けられており、筐体１１の内部に空気を相反する一方から他方に向けて送るように配置されている。従って、筐体１１は、入口部１１Ａと出口部１１Ｂとの間で空気が流通する通路を形成している。なお、筐体１１は、その側部を開閉可能とする気密扉１１Ｃが設けられている。気密扉１１Ｃは、フィルタユニット１２，１３のメンテナンス時に作業者が筐体１１に入ることができる。
【００５３】
フィルタユニット１２は、筐体１１の内部に設けられている。フィルタユニット１２は、フィルタ１２Ａが複数取り付けられるように、フレーム１２Ｂと、フィルタ受部１２Ｃと、フィルタ固定部１２Ｄと、を有している。
【００５４】
フィルタ１２Ａは、図６に示すように、矩形の筒状に形成された殻部１２Ａａの筒内にフィルタ部１２Ａｂが固定されている。フィルタ部１２Ａｂは、上述したＨＥＰＡフィルタが適用される。フィルタ１２Ａは、殻部１２Ａａの開口する一端に添って矩形状のガスケット１２Ａｃが固定されている。
【００５５】
フレーム１２Ｂは、図４および図５に示すように、筐体１１の通路の内部を入口部１１Ａと出口部１１Ｂとの間で区画するように配置されている。フレーム１２Ｂは、図６に示すように、格子状に形成された枠部１２Ｂａと、枠部１２Ｂａ内に形成された矩形状の開口部１２Ｂｂと、を有している。開口部１２Ｂｂは、筐体１１の通路の内部を入口部１１Ａと出口部１１Ｂとに繋ぐように開口している。開口部１２Ｂｂは、その内形状がフィルタ１２Ａの殻部１２Ａａの内形状に一致する。本実施形態において、フレーム１２Ｂは、開口部１２Ｂｂを上下３個、左右３個で計９個配置し、上下３個、左右３個で計９個のフィルタ１２Ａを配置する。開口部１２Ｂｂとフィルタ１２Ａの数についてはこれに限定されない。
【００５６】
フィルタ受部１２Ｃは、図４〜図６に示すように、フレーム１２Ｂに固定されている。フィルタ受部１２Ｃは、フレーム１２Ｂにおいて枠部１２Ｂａ内の開口部１２Ｂｂの両下角部にそれぞれ配置され、開口部１２Ｂｂの矩形状の一部に合わせた断面Ｌ字形状に形成され、フレーム１２Ｂの一方向（入口部１１Ａ側または出口部１１Ｂ側）に向けて延びて設けられている。フィルタ受部１２Ｃは、Ｌ字形状の水平部分にフィルタ１２Ａの殻部１２Ａａが載置されることでフィルタ１２Ａを支持する。
【００５７】
フィルタ固定部１２Ｄは、図４〜図６に示すように、フレーム１２Ｂに固定されている。フィルタ固定部１２Ｄは、雄ネジ部１２Ｄａと、固定片１２Ｄｂと、雌ネジ部１２Ｄｃと、を有する。雄ネジ部１２Ｄａは、一端がフレーム１２Ｂに固定され、他端がフィルタ受部１２Ｃと同様に、フレーム１２Ｂの一方向（入口部１１Ａ側または出口部１１Ｂ側）に向けて延びて設けられている。固定片１２Ｄｂは、板状に形成されて、雄ネジ部１２Ｄａを挿通する。雌ネジ部１２Ｄｃは、例えば、ナットであり、雄ネジ部１２Ｄａに対して螺合する。フィルタ固定部１２Ｄは、フレーム１２Ｂにおいて、開口部１２Ｂｂの矩形状の対向する鉛直辺に添って２つずつ設けられて計４箇所に設けられている。そして、フィルタ固定部１２Ｄは、フィルタ受部１２Ｃに支持されたフィルタ１２Ａの殻部１２Ａａの縁に固定片１２Ｄｂを引っ掛けるようにし、雄ネジ部１２Ｄａに雌ネジ部１２Ｄｃを螺合する。そして、雌ネジ部１２Ｄｃの螺込みにより固定片１２Ｄｂを介してフィルタ１２Ａの殻部１２Ａａをフレーム１２Ｂの枠部１２Ｂａに押し付ける。これにより、フィルタ１２Ａの殻部１２Ａａがフレーム１２Ｂの枠部１２Ｂａに固定される。固定されたフィルタ１２Ａは、フィルタ部１２Ａｂがフレーム１２Ｂの開口部１２Ｂｂを覆うように配置される。また、固定されたフィルタ１２Ａは、ガスケット１２Ａｃが殻部１２Ａａとフレーム１２Ｂの枠部１２Ｂａとの間に挟まれて、殻部１２Ａａと枠部１２Ｂａとの間の気密性を確保する。なお、固定片１２Ｄｂは、水平方向に並ぶフィルタ１２Ａの枠部１２Ｂａにも引っ掛かり、このフィルタ１２Ａも固定するように構成されている。
【００５８】
従って、フィルタユニット１２は、筐体１１の通路の内部をフィルタ１２Ａのフィルタ部１２Ａｂを介して入口部１１Ａと出口部１１Ｂとの間で区画する。また、本実施形態において、フィルタユニット１２は、２つ設けられて筐体１１の通路の内部をそれぞれ入口部１１Ａと出口部１１Ｂとの間で区画する。
【００５９】
粗フィルタユニット１３は、フィルタユニット１２と同様の構成であり、フィルタ１３Ａと、フレーム１３Ｂと、フィルタ受部１３Ｃと、フィルタ固定部１３Ｄと、を有している。フィルタ１３Ａは、フィルタ１２Ａと同様に構成され、殻部１３Ａａと、フィルタ部１３Ａｂと、ガスケット（図示せず）と、を有する。ただし、フィルタ１３Ａは、フィルタ部１３ＡｂがＨＥＰＡフィルタよりも低性能で、例えば、対象粒子径が５０μｍ以上の空気濾過フィルタや、対象粒子径が２５μｍ以上の中高性能フィルタが適用される。フレーム１３Ｂは、フレーム１２Ｂと同様に構成され、枠部１３Ｂａと、開口部１３Ｂｂと、を有する。フィルタ受部１３Ｃは、フィルタ受部１２Ｃと同様に構成されている。フィルタ固定部１３Ｄは、フィルタ固定部１２Ｄと同様に構成され、図には明示しないが、雄ネジ部と、固定片と、雌ネジ部と、を有する。従って、粗フィルタユニット１３は、筐体１１の通路の内部をフィルタ１３Ａのフィルタ部１３Ａｂを介して入口部１１Ａと出口部１１Ｂとの間で区画する。粗フィルタユニット１３は、筐体１１の内部において、各フィルタユニット１２よりも入口部１１Ａ側に配置されている。
【００６０】
このような空気浄化装置１０は、入口部１１Ａから筐体１１の通路の内部に供給されて出口部１１Ｂから筐体１１の通路の外部に排出される空気は、入口部１１Ａ側から、粗フィルタユニット１３におけるフィルタ１３Ａのフィルタ部１３Ａｂにより比較的粒径の大きいダストを捕集する。その後、出口部１１Ｂ側に向かって第一フィルタユニット１２におけるフィルタ１２Ａのフィルタ部１２Ａｂと、第二フィルタユニット１２におけるフィルタ１２Ａのフィルタ部１２Ａｂと、により順次、対象粒子径が０．１５μｍのダストを捕集する。
【００６１】
空気浄化装置１０は、筐体１１の内部に流速計２Ａａが設置される。流速計２Ａａは、フィルタユニット１２や粗フィルタユニット１３の下流側に設置される。空気浄化装置１０は、筐体１１の内部に図７に示すように歪みゲージや重量ゲージなどからなる質量計２Ｂａが設置される。質量計２Ｂａは、フィルタ受部１２Ｃ，１３Ｃにおいて、フィルタ１２Ａ，１３Ａが載置される部分に設置される。そして、質量計２Ｂａは、図８（ａ）に示す状態から、フィルタ１２Ａ，１３Ａがダストを捕集して質量が増加した場合、図８（ｂ）に示すようにフィルタ受部１２Ｃ，１３Ｃに向けてフィルタ１２Ａ，１３Ａが降下し。フィルタ受部１２Ｃ，１３Ｃとフィルタ１２Ａ，１３Ａとの間に挟まれてフィルタ１２Ａ，１３Ａの荷重により歪む。この質量計２Ｂａの歪み量αによりフィルタ１２Ａ，１３Ａの増加した質量を計測できる。また、図８（ｂ）に示すように、フィルタ受部１２Ｃ，１３Ｃの撓み量βによってもフィルタ１２Ａ，１３Ａの増加した質量を計測できる。空気浄化装置１０は、筐体１１の内部に位置検出器２Ｃａが設置される。位置検出器２Ｃａは、フレーム１２Ｂ，１３Ｂに設置される。空気浄化装置１０は、筐体１１の内部に差圧計２Ｄａが設置される。差圧計２Ｄａは、フレーム１２Ｂ，１３Ｂの上流側および下流側の圧力から差圧を計測する。空気浄化装置１０は、筐体１１の内部に粒子計測器２Ｅａが設置される。粒子計測器２Ｅａは、フレーム１２Ｂ，１３Ｂの上流側および下流側に設置される。空気浄化装置１０は、筐体１１の内部に温度計２Ｆａおよび湿度計２Ｇａが設置される。
【００６２】
このように、本実施形態のフィルタ監視システムは、フィルタ１２Ａ，１３Ａの製造時の固有情報（メーカデータベース）１と、フィルタ１２Ａ，１３Ａの使用時の環境データや状態データを含む使用環境情報（サイトデータベース）２とから推論規則に基づいて使用中のフィルタ１２Ａ，１３Ａの劣化を予測して、フィルタ１２Ａ，１３Ａの交換時期を設定する監視装置３と、を備える。これにより、フィルタ１２Ａ，１３Ａの劣化をより正確に予測し適正な交換時期を設定することができる。
【００６３】
また、本実施形態のフィルタ監視システムでは、使用環境情報２は、未使用のフィルタ１２Ａ，１３Ａの在庫情報を含み、監視装置３は、フィルタ１２Ａ，１３Ａの交換時期および在庫情報からフィルタ１２Ａ，１３Ａの推奨納入数を設定することが好ましい。これにより、使用側（サイト）に対し、フィルタ１２Ａ，１３Ａの交換に際して適切な納入数を設定し、知らせることができる。この結果、使用側は、適した数だけ余剰な在庫を保有することなく、運用できる。
【００６４】
また、本実施形態のフィルタ監視システムでは、固有情報１は、製造後のフィルタ１２Ａ，１３Ａの保管情報を含み、監視装置３は、フィルタ１２Ａ，１３Ａの交換時期および保管情報からフィルタの推奨保管数を設定することが好ましい。これにより、製造側（メーカ）に対し、フィルタ１２Ａ，１３Ａの交換に際して適切な保管数を設定し、知らせることができる。この結果、製造側は、使用側に出荷するフィルタ１２Ａ，１３Ａの製造準備及び製造を適したタイミングで実施することができる。
【００６５】
また、本実施形態のフィルタ監視システムでは、使用環境情報２は、使用中のフィルタ１２Ａ，１３Ａの質量データを含み、監視装置３は、質量データからフィルタ１２Ａ，１３Ａの健全性およびフィルタ１２Ａ，１３Ａの交換時期を設定することが好ましい。
【００６６】
例えば、ＨＥＰＡフィルタ（例えば、フィルタ１２Ａ）を、火山灰を捕集する火山灰フィルタに用いた場合、火山灰は、飛散してくる火山灰特性（各火山、天候など）が異なるため差圧検出による火山灰フィルタの管理が困難である。そこで、火山灰フィルタで捕集した火山灰を含むダストの質量（ダスト保持量）を、上述した質量計２Ｂａにより質量増加を監視する。これにより、ダスト保持状態からフィルタ健全性を予測すると共に、フィルタ交換時期の設定に基づき、適切な交換タイミングをシステムとして自動（ＡＩ）で指示・監視・警報する。指示・監視・警報に基づき、設置されているフィルタ交換の優先順位（設置ロケーションによる優先順位）を作業員個人の判断でなく、蓄積されたデータに基づき対応することが可能となる。なお、質量データによる管理は、火山灰フィルタに限らず、上述したフィルタ１２Ａ，１３Ａに適用できる。
【００６７】
また、本実施形態のフィルタ監視システムでは、複数のフィルタ１２Ａ，１３Ａが並列されたフィルタユニット１２，１３を構成し、使用環境情報２は、フィルタユニット１２，１３における各フィルタ１２Ａ，１３Ａの位置情報を含み、監視装置３は、位置情報からフィルタ１２Ａ，１３Ａの交換数を設定することが好ましい。これにより、使用側に対し、フィルタ１２Ａ，１３Ａの交換に際してフィルタユニット１２，１３におけるフィルタ１２Ａ，１３Ａの設置位置に応じたフィルタ１２Ａ，１３Ａの劣化予測および交換時期の設定を行うことができる。
【００６８】
また、本実施形態のフィルタ監視システムでは、監視装置３は、使用環境情報２から使用中のフィルタ１２Ａ，１３Ａの異常を判断することが好ましい。これにより、フィルタ１２Ａ，１３Ａの健全性を常に確保することができる。
【００６９】
図９は、本実施形態に係るフィルタ監視システムに適用される空気浄化装置の例における流速の説明図である。図１０は、本実施形態に係るフィルタ監視システムにおける調整機構を示す側面図である。図１１は、本実施形態に係るフィルタ監視システムにおける調整機構を示す斜視図である。
【００７０】
図９（ａ）は、上述した空気浄化装置１０を空気の通過方向から視た模式図であり、図９（ｂ）および図９（ｃ）は、上述した空気浄化装置１０側方から視てフィルタユニット１２を通過する空気の流速分布を示す模式図である。図９（ａ）に示すように、上述した空気浄化装置１０は、筐体１１に対して入口部１１Ａおよび出口部１１Ｂが、筐体１１の相反する各面の上下左右方向の中央に配置されている。そして、図１０に示すように、上下３個、左右３個で計９個配置されたフィルタ１２Ａに対し、流速計２Ａａを設けて流速を計測する。すると、図９（ｂ）に示すように、上下３個、左右３個で計９個配置されたフィルタ１２Ａに対し、中央のフィルタ１２Ａを通過する空気の流速が速く、そのまわりのフィルタ１２Ａを通過する空気の流速が遅くなる。このような場合、比較的に、中央のフィルタ１２Ａにダストが多く捕集され、そのまわりのフィルタ１２Ａにはダストの捕集量が少なくなり、同じフィルタ１２Ａを配置しても、ダストの捕集量に偏りが生じてしまう。ダストの捕集量に偏りが生じると、交換時期の設定によりフィルタユニット１２の全てのフィルタ１２Ａを交換した場合、まだ使用できるフィルタ１２Ａも交換してしまうこととなり廃棄物が増加する。
【００７１】
このようなダストの捕集量に偏りがあっても、上述した本実施形態のフィルタ監視システムでは、流速計２Ａａにより計測した流速データ２Ａ、および位置検出器２Ｃａにより検出した位置データ２Ｃから推論規則に基づいて使用中のフィルタの劣化を予測できる。
【００７２】
また、本実施形態のフィルタ監視システムでは、流速の偏りを抑えることで、より正確に予測できるようにする。本実施形態のフィルタ監視システムは、例えば、図１１に示す調整機構１５を備える。調整機構１５は、各フィルタ１２Ａの殻部１２Ａａの下流側の開口を覆うように、複数（図１１では２枚）のパンチングプレート１５Ａを重ねて設置する。各パンチングプレート１５Ａは、同じパンチ孔１５Ａａが同じ配置で設けられている。また、各パンチングプレート１５Ａは、互いに重ねた面に沿って相対的に移動可能とし、移動した位置で固定できるように構成する。即ち、各パンチングプレート１５Ａを相対移動させることで、互いにパンチ孔１５Ａａが一致したりズレたりするため、一致したときは通過する空気の流速が速くなるように調整でき、互いのパンチ孔１５Ａａの位置がズレた時は通過する空気の流速が遅くなるように調整できる。このような調整機構１５により、各フィルタ１２Ａに通過する空気の流速を調整することで、図９（ｃ）に示すように、フィルタ１２Ａの配置に係わらずフィルタユニット１２を通過する空気の流速分布を均一にすることができる。また、各隅部のフィルタ１２Ａと中央部のフィルタ１２Ａのダスト捕集量を平均化することができる。
【００７３】
ここで、流速計２Ａａは、図１０に示すように、各フィルタ１２Ａに対して設けることが好ましいが、隣接する数個単位でまとめて設けてもよい。この場合、隣接する各フィルタ１２Ａにおいて空気の流速を同様に調整したものを単位とすることが好ましい。
【００７４】
本実施形態において、対象とするフィルタは、上述したフィルタ１２Ａ，１３Ａに限らず、例えば、ＪＩＳ規格において定格風量で対象粒子径が０．１５μｍで９９．９９９５％以上の捕集率のＵＬＰＡフィルタ（Ultra  Low  Penetration  Air  Filter）であってもよい。また、フィルタは、工業用クリーン施設、バイオクリーン施設、展示・保管施設、ビル空調施設。医療施設、または汚染施設のような分野において、空調機やダクト、クリーンルーム、排気の用途で使われるものであってもよい。
【符号の説明】
【００７５】
１  メーカデータベース（固有情報）
１Ａ  フィルタ固有情報収集部
１Ａａ  シリアルコードデータ
１Ａｂ  ろ材データ
１Ａｃ  工場検査データ
１Ａｄ  対ダスト保持容量データ
１Ａｅ  対圧損データ
１Ａｆ  対流速データ
１Ａｇ  保管データ
２  サイトデータベース（使用環境情報）
２Ａ  流速データ
２Ａａ  流速計
２Ｂ  質量データ
２Ｂａ  質量計
２Ｃ  位置データ
２Ｃａ  位置検出器
２Ｄ  差圧データ
２Ｄａ  差圧計
２Ｅ  捕集データ
２Ｅａ  粒子計測器
２Ｆ  温度データ
２Ｆａ  温度計
２Ｇ  湿度データ
２Ｇａ  湿度計
２Ｈ  在庫データ
２Ｉ  交換履歴データ
２Ｚ  使用環境情報収集部
３  監視装置
４  ネットワーク
１０  空気浄化装置
１１  筐体
１１Ａ  入口部
１１Ｂ  出口部
１１Ｃ  気密扉
１２  フィルタユニット（第一フィルタユニット，第二フィルタユニット）
１２Ａ  フィルタ
１２Ａａ  殻部
１２Ａｂ  フィルタ部
１２Ａｃ  ガスケット
１２Ｂ  フレーム
１２Ｂａ  枠部
１２Ｂｂ  開口部
１２Ｃ  フィルタ受部
１２Ｄ  フィルタ固定部
１２Ｄａ  雄ネジ部
１２Ｄｂ  固定片
１２Ｄｃ  雌ネジ部
１３  粗フィルタユニット
１３Ａ  フィルタ
１３Ａａ  殻部
１３Ａｂ  フィルタ部
１３Ｂ  フレーム
１３Ｂａ  枠部
１３Ｂｂ  開口部
１３Ｃ  フィルタ受部
１３Ｄ  フィルタ固定部
１５  調整機構
１５Ａ  パンチングプレート
１５Ａａ  パンチ孔
１０１  演算処理装置
１０２  記憶装置
１０３  表示装置
１０４  入力装置
１０５  音声出力装置
１０６  ドライブ装置
１０７  入出力インターフェース装置
１０８  記録媒体
【図１】
2020131122.tif 000003
【図２】
2020131122.tif 000004
【図３】
2020131122.tif 000005
【図４】
2020131122.tif 000006
【図５】
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【図６】
2020131122.tif 000008
【図７】
2020131122.tif 000009
【図８】
2020131122.tif 000010
【図９】
2020131122.tif 000011
【図１０】
2020131122.tif 000012
【図１１】
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