(57)【要約】【課題】問題発言又と問題行動との少なくとも１つを受けたユーザーが情報処理装置を操作することなく検出部の動作を制御できる情報処理装置を提供する。【解決手段】情報処理装置１は、検出部３０と、記憶部２０と、判定部１１と、動作制御部１３とを備える。検出部３０は、情報処理装置１の周囲環境を検出する。記憶部２０は、周囲環境を示す周囲環境情報を記憶する。判定部１１は、周囲環境情報に問題発言と問題行動との少なくとも１つを示す問題情報が含まれるか否かを判定する。動作制御部１３は、判定部１１の判定結果に基づいて、３０検出部の動作を制御する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報処理装置であって、
前記情報処理装置の周囲環境を検出する検出部と、
前記周囲環境を示す周囲環境情報を記憶する記憶部と、
前記周囲環境情報に問題発言と問題行動との少なくとも１つを示す問題情報が含まれるか否かを判定する判定部と、
前記判定部の判定結果に基づいて、前記検出部の動作を制御する動作制御部と
を備える、情報処理装置。
【請求項２】
前記周囲環境情報は、前記周囲環境の音を示す音情報と前記周囲環境を示す映像情報との少なくとも１つを含む、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記判定部は、
前記周囲環境情報に含まれる人物の口の動きを示す情報を検出し、
前記口の動きを示す情報が前記問題情報に関連する場合、前記周囲環境情報に前記問題情報が含まれると判定する、請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記記憶部は、前記問題発言と前記問題行動との少なくとも１つに関するパターンを記憶し、
前記判定部は、前記周囲環境情報が前記パターンに関連する情報を含む場合、前記周囲環境情報に前記問題情報が含まれると判定する、請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記判定部は、前記周囲環境情報が所定音量以上の音量を示す場合、前記判定部は、前記周囲環境情報に前記問題情報が含まれると判定する、請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記判定部が前記周囲環境情報に前記問題情報が含まれると判定する場合、前記判定部が前記周囲環境情報に前記問題情報が含まれると判定する前よりも検出精度を上げて周囲環境を検出するように、前記動作制御部は、前記検出部を制御する、請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記判定部が前記周囲環境情報に前記問題情報が含まれると判定する場合、前記判定部が前記周囲環境情報に前記問題情報が含まれると判定する前よりも前記問題情報に関連する人物をクローズアップして前記情報処理装置の周囲環境を検出するように、前記動作制御部は、前記検出部を制御する、請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記判定部は、予め前記周囲環境情報を学習して、前記問題情報に関連する人物の特徴情報を取得する学習部を含み、
前記判定部が前記周囲環境情報に前記特徴情報が含まれると判定する場合、前記判定部が前記周囲環境情報に前記特徴情報が含まれると判定する前よりも検出精度を上げて周囲環境を検出するように、前記動作制御部は、前記検出部を制御する、請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記判定部は、予め前記周囲環境情報を学習して、前記問題情報に関連する人物の特徴情報を取得する学習部を含み、
前記判定部が前記周囲環境情報に前記特徴情報が含まれると判定する場合、前記判定部が前記周囲環境情報に前記特徴情報が含まれると判定する前よりも前記特徴情報に関連する人物をクローズアップして前記情報処理装置の周囲環境を検出するように、前記動作制御部は、前記検出部を制御する、請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記周囲環境情報を文字情報に変換する変換部と、
前記文字情報を特定の端末に送信する通信部と
をさらに備える、請求項１から請求項９のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記変換部は、前記文字情報のうちの前記問題発言を示す情報と前記問題行動を示す情報との少なくとも１つに関する文字列を強調する、請求項１０に記載の情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１に記載の緊急通報システム端末機器は、車両に搭載される。緊急通報システム端末機器は、緊急時に、事故を検出するセンサーからの信号に基づいて、車両に関するデータを緊急通報センターへ通報する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０００−２４２８８０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、問題発言と問題行動との少なくとも１つが生じたときに、問題発言と問題行動との少なくとも１つを受けたユーザーが情報処理装置を操作することなく、情報処理装置に問題発言と問題行動との少なくとも１つを精度よく検出させたいとする要望があった。特許文献１に記載の緊急通報システム端末機器では、問題発言と問題行動との少なくとも１つを検出することができなかった。
【０００５】
本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、問題発言と問題行動との少なくとも１つを受けたユーザーが情報処理装置を操作することなく検出部の動作を制御できる情報処理装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明によれば、情報処理装置は、検出部と、記憶部と、判定部と、動作制御部とを備える。前記検出部は、前記情報処理装置の周囲環境を検出する。前記記憶部は、前記周囲環境を示す周囲環境情報を記憶する。前記判定部は、前記周囲環境情報に問題発言と問題行動との少なくとも１つを示す問題情報が含まれるか否かを判定する。前記動作制御部は、前記判定部の判定結果に基づいて、前記検出部の動作を制御する。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、問題発言と問題行動との少なくとも１つを受けたユーザーが情報処理装置を操作することなく検出部の動作を制御できる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の実施形態１に係る情報処理装置を示す図である。
【図２】実施形態１に係る情報処理装置が実行する処理を示すフローチャートである。
【図３】実施形態２に係る情報処理装置が実行する処理を示すフローチャートである。
【図４】実施形態３に係る情報処理装置が実行する処理を示すフローチャートである。
【図５】実施形態４に係る情報処理装置が実行する処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。ただし、本発明は以下の実施形態に限定されない。図中、同一又は相当部分については同一の参照符号を付して説明を繰り返さない。
【００１０】
（実施形態１）
図１を参照して、実施形態１に係る情報処理装置１について説明する。図１は、情報処理装置１を示す図である。情報処理装置１は、例えば、監視カメラ、画像形成装置、又はドライブレコーダーである。情報処理装置１は、ネットワークＮを介して、特定端末２及びサーバー３の各々と互いに通信可能に接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）又はＷＡＮ（Ｗｉｄｅ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）である。特定端末２及びサーバー３の各々は、情報処理装置１と異なる場所に設置される。情報処理装置１は、制御部１０、記憶部２０、検出部３０、及び通信部４０を備える。
【００１１】
通信部４０は、ネットワークＮを介して、特定端末２及びサーバー３の各々と通信する。通信部４０は、例えば、特定端末２とサーバー３との少なくとも１つに文字情報を送信する。文字情報については後述する。
【００１２】
検出部３０は、情報処理装置１の周囲環境を検出する。本実施形態において、検出部３０は、マイクロフォン３１及びカメラ３２を含む。マイクロフォン３１は、情報処理装置１の周囲環境の音を検出する。カメラ３２は、情報処理装置１の周囲環境を撮影する。
【００１３】
記憶部２０は、例えばＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）及びＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）のような半導体メモリーを備える。さらに、記憶部２０は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）のようなストレージデバイスを備える。記憶部２０は、制御部１０が実行するコンピュータープログラムを記憶する。また、記憶部２０は、検出部３０が検出した周囲環境を示す周囲環境情報を記憶する。具体的には、記憶部２０は、マイクロフォン３１が検出した情報処理装置１の周囲環境の音を示す音情報と、カメラ３２が撮影した情報処理装置１の周囲環境を示す映像情報との少なくとも１つを記憶する。すなわち、周囲環境情報は、音情報と、映像情報との少なくとも１つを含む。従って、音情報及び映像情報のいずれか一方のみを記憶部２０に記憶させることができる。その結果、後述するように、問題行動を伴わない問題発言、及び問題発言を伴わない問題行動を記憶部２０に記憶させることができる。
【００１４】
制御部１０は、プロセッサーを備える。プロセッサーは、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）又はＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）を含む。制御部１０は、情報処理装置１の各要素を制御する。具体的には、制御部１０が、記憶部２０に格納されたコンピュータープログラムを実行することにより、記憶部２０、検出部３０及び通信部４０を制御する。また、制御部１０は、記憶部２０に記憶されたコンピュータープログラムを実行することにより、学習部１２を含む判定部１１、動作制御部１３、及び変換部１４として機能する。つまり、制御部１０は、判定部１１、動作制御部１３、及び変換部１４を含む。学習部１２については後述する。
【００１５】
判定部１１は、記憶部２０に記憶された周囲環境情報に問題発言と問題行動との少なくとも１つを示す問題情報が含まれるか否かを判定する。問題発言は、例えば、発言を受けた相手を不快にさせたり、発言を受けた相手の尊厳を傷つけたり、発言を受けた相手に対して不利益を与えたり、発言を受けた相手に対して脅威を与えたりする発言のことである。また、問題行動は、例えば、行動を受けた相手を不快にさせたり、行動を受けた相手の尊厳を傷つけたり、行動を受けた相手に対して不利益を与えたり、行動を受けた相手に対して脅威を与えたりする行動のことである。問題発言及び問題行動は、例えば、ハラスメントを含む。
【００１６】
動作制御部１３は、判定部１１の判定結果に基づいて、検出部３０の動作を制御する。従って、周囲環境情報に問題情報が含まれる場合、ユーザーが情報処理装置１を操作することなく検出部３０の動作が制御される。具体的には、問題発言と問題行動との少なくとも１つを受けたユーザーが情報処理装置１を操作することなく、検出部３０の動作が制御される。例えば、ユーザーが問題発言と問題行動との少なくとも１つを受ける前よりも、検出精度を上げて情報処理装置１の周囲環境を検出するように検出部３０が制御される。また、例えば、ユーザーが問題発言と問題行動との少なくとも１つを受ける前よりも、問題発言と問題行動との少なくとも１つに関連する人物をクローズアップして情報処理装置１の周囲環境を検出するように検出部３０が制御される。その結果、例えば、問題発言と問題行動との少なくとも１つを受けたユーザーは、問題発言と問題行動との少なくとも１つを受けたことを立証するためのより質の高い証拠として、周囲環境情報を記憶部２０に記憶させることができる。
【００１７】
動作制御部１３は、例えば、周囲環境情報の音量が第１所定音量以下を示す場合と、所定期間にわたって周囲環境情報の映像情報が一定の状態を示す場合との少なくとも１つに応じて、検出部３０の動作を元に戻すように制御する。具体的には、動作制御部１３は、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する前の検出精度に戻して周囲環境を検出するように、検出部３０の動作を制御する。従って、問題情報に関連しない周囲環境情報のデータサイズを小さくして記憶部２０に記憶させることができる。第１所定音量及び所定期間は、ユーザーが任意に設定する。
【００１８】
判定部１１は、例えば、記憶部２０に記憶された周囲環境情報を解析して、周囲環境情報に含まれる人物のストレスレベルを測定する。具体的には、例えば、判定部１１は、記憶部２０に記憶された周囲環境情報に含まれる人物の表情に関する情報を解析して、人物のストレスレベルを測定する。
【００１９】
変換部１４は、周囲環境情報を文字情報に変換する。例えば、変換部１４は、記憶部２０に記憶された音情報を文字情報に変換する。具体的には、記憶部２０に記憶された音情報に含まれる発言を文字情報に変換する。また、例えば、変換部１４は、記憶部２０に記憶された映像情報を解析して、映像情報に含まれる行為を文字情報に変換する。具体的には、周囲環境情報に殴る行為を示す情報が含まれる場合、変換部１４は、殴る行為を文字情報に変換する。
【００２０】
変換部１４は、例えば、動作制御部１３が検出部３０の動作を制御してから、動作制御部１３が検出部３０の動作を元に戻すように制御するまでの間の周囲環境情報を文字情報に変換する。従って、問題情報との関連性が高い周囲環境情報が文字情報に変換される。その結果、文字情報を送信された特定端末２の管理者は、文字情報から問題発言と問題行動との少なくとも１つを読み取りやすい。
【００２１】
また、変換部１４は、文字情報のうちの問題発言を示す情報と問題行動を示す情報との少なくとも１つに関する文字列を強調する。例えば、変換部１４は、文字情報のうち、問題発言に関する文字列を赤色に設定し、問題発言に関する文字列と異なる文字列を黒色に設定する。また、例えば、変換部１４は、文字情報のうち、問題発言に関する文字列の大きさを問題発言の音の大きさに応じて変更する。さらに、例えば、変換部１４は、文字情報のうち、問題発言に関する文字列を太字に変更する。さらに、例えば、変換部１４は、文字情報のうち、問題発言に関する文字列のフォントを出現頻度に応じて変更する。従って、文字情報を送信された特定端末２の所有者は、文字情報から問題発言と問題行動との少なくとも１つをさらに読み取りやすい。
【００２２】
さらに、変換部１４は、周囲環境情報に含まれる問題情報が発生した時刻を文字情報に変換する。具体的には、検出部３０の動作が制御されてから５秒後に問題行動が発生した場合、変換部１４は、問題行動を示す文字情報の添え字部分に、５秒後を示す文字情報を追加する。従って、文字情報を送信された特定端末２の管理者は、文字情報と周囲環境情報とを照らし合わせて確認しやすい。
【００２３】
さらに、変換部１４は、判定部１１が測定したストレスレベルを文字情報に変換する。そして、変換部１４は、周囲環境情報を変換した文字情報に、ストレスレベルを変換した文字情報を追加する。従って、従って、文字情報を送信された特定端末２の管理者は、より多くの問題情報に関する情報を取得できる。
【００２４】
通信部４０は、ネットワークＮを介して、文字情報と記憶部２０に記憶された周囲環境情報とを特定端末２に送信する。特定端末２は、例えば管理者の端末、又は行政機関の端末である。従って、問題発言と問題行動との少なくとも１つを受けたユーザーが情報処理装置１を操作することなく、問題情報を含む周囲環境情報が変換された文字情報を特定端末２の所有者に送信できる。その結果、問題発言と問題行動との少なくとも１つを受けたユーザーが情報処理装置１を操作することなく、問題発言と問題行動との少なくとも１つを受けたことを特定端末２の所有者に通報できる。なお、通信部４０は、ネットワークＮを介して文字情報のみを特定端末２に送信してもよい。
【００２５】
また、通信部４０は、ネットワークＮを介して、文字情報と記憶部２０に記憶された周囲環境情報をサーバー３に送信する。従って、記憶部２０に記憶された周囲環境情報をバックアップすることができる。また、通信部４０が文字情報をサーバー３に送信する場合、通信部４０は、例えば、記憶部２０に記憶された周囲環境情報を消去する。従って、問題発言と問題行動との少なくとも１つに関連する人物が、記憶部２０に記憶された周囲環境情報を発見することを防止できる。
【００２６】
次に、判定部１１について詳細に説明する。本実施形態において、判定部１１は、記憶部２０に記憶された周囲環境情報に含まれる人物の口の動きを示す情報を検出する。判定部１１は、検出した口の動きを示す情報を解析して、人物の発言した内容を特定する。人物の発言した内容が問題発言又は問題行動に関連する場合、すなわち、口の動きを示す情報が問題情報に関連する場合、判定部１１は、周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する。従って、情報処理装置１の周囲で複数の人物が発言する場合であっても、複数の人物の個々の口の動きを示す情報が問題情報に関連するか否かが判定される。その結果、周囲環境情報に問題情報が含まれるか否かを精度良く判定できる。
【００２７】
次に、動作制御部１３について詳細に説明する。判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する場合、例えば、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する前よりも検出精度を上げて周囲環境を検出するように、動作制御部１３は、検出部３０を制御する。
【００２８】
具体的には、例えば、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する場合、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する前よりも、単位時間当たりに検出する情報量を増加するように、動作制御部１３は検出部３０の動作を制御する。より具体的には、例えば、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する前よりも、ビットレートを高くするように、動作制御部１３は、検出部３０を制御する。また、より具体的には、例えば、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する前よりも、解像度を高くして周囲環境を撮影するように、動作制御部１３は、カメラ３２を制御する。従って、記憶部２０に鮮明な周囲環境情報を記憶させることができる。その結果、周囲環境情報を送信された特定端末２の管理者は、より鮮明な状態の周囲環境情報を確認できる。
【００２９】
また、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する場合、例えば、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する前よりも問題情報に関連する人物をクローズアップして周囲環境を検出するように、動作制御部１３は、検出部３０を制御する。
【００３０】
具体的には、例えば、問題発言と問題行動との少なくとも１つに関連する人物をズームして撮影するように、動作制御部１３は、カメラ３２を制御する。また、具体的には、例えば、周波数帯域を限定して情報処理装置１の周囲環境の音を検出するように、動作制御部１３は、マイクロフォン３１を制御する。人物が出せる声の周波数は、略１００Ｈｚ以上１０００Ｈｚ未満である可能性が高い。従って、動作制御部１３は、例えば、マイクロフォン３１が検出する周波数帯域を８０Ｈｚ以上１２００Ｈｚ未満に限定する。従って、問題情報に関連する人物をクローズアップした周囲環境情報を記憶部２０に記憶させることができる。その結果、周囲環境情報を送信された特定端末２の管理者は、問題情報に関連する人物の行動と発言との少なくとも１つを注視して周囲環境情報を確認できる。
【００３１】
次に、図２を参照して、実施形態１に係る情報処理装置１が実行する処理について説明する。図２は、実施形態１に係る情報処理装置１が実行する処理を示すフローチャートである。
【００３２】
ステップＳ１０において、制御部１０は、情報処理装置１の周囲環境を検出部３０に検出させる。すなわち、検出部３０は、情報処理装置１の周囲環境を検出する。ステップＳ２０において、制御部１０は、検出部３０が検出した周囲環境を示す周囲環境情報を記憶部２０に記憶させる。すなわち、記憶部２０は、検出部３０が検出した周囲環境を示す周囲環境情報を記憶する。
【００３３】
ステップＳ３０ａにおいて、判定部１１は、ステップＳ２０で記憶部２０に記憶された周囲環境情報に含まれる口の動きを示す情報が問題情報に関連するか否かを判定することによって、周囲環境情報に問題情報が含まれるか否かを判定する。ステップＳ３０ａにおいて否定的判定（Ｎｏ）がされる場合、処理はステップＳ１０に戻る。すなわち、情報処理装置１の周囲環境において問題行動と問題発言との少なくとも１つが発生しない場合、検出部３０の動作は制御されない。
【００３４】
一方、ステップＳ３０ａにおいて肯定的判定（Ｙｅｓ）がされる場合、処理は、ステップＳ４０に進む。ステップＳ４０において、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する前よりも、すなわち、ステップＳ１０で周囲環境を検出するときよりも、検出精度を上げて周囲環境を検出するように、動作制御部１３は、検出部３０を制御する。
【００３５】
ステップＳ５０において、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する前よりも、すなわち、ステップＳ１０で周囲環境を検出するときよりも、問題情報に関連する人物をクローズアップして周囲環境を検出するように、動作制御部１３は、検出部３０を制御する。
【００３６】
ステップＳ６０において、変換部１４は、周囲環境情報を文字情報に変換する。ステップＳ７０において、通信部４０は、ステップＳ６０で変換された文字情報を特定端末２の所有者に送信する。
【００３７】
（実施形態２）
次に、図１及び図３を参照して実施形態２に係る情報処理装置１について説明する。実施形態２では、記憶部２０が問題情報に関するパターンを記憶する点と、周囲環境情報がパターンに関連する情報を含むか否かを判定部１１が判定する点とで、実施形態２は実施形態１と異なる。以下、実施形態２について、実施形態１と異なる事項について説明し、実施形態１と重複する部分についての説明は割愛する。
【００３８】
本実施形態において、記憶部２０は、問題発言と問題行動との少なくとも１つに関するパターンをさらに記憶する。問題発言を示すパターンは、例えば、問題発言を示す文字列である。具体的には、例えば、問題発言を示すパターンは、「残業しろ」を示す文字列である。問題行動を示すパターンは、例えば、問題行動の動作の一部を示す画像である。具体的には、例えば、問題行動を示すパターンは、殴る動作の一部を示す画像である。問題発言と問題行動との少なくとも１つに関するパターンは、ユーザーが任意に記憶部２０に記憶させる。
【００３９】
本実施形態において、判定部１１は、例えば、周囲環境情報と、問題発言と問題行動との少なくとも１つに関するパターンとに対してパターンマッチング処理を実行することによって、周囲環境情報が問題発言と問題行動との少なくとも１つに関するパターンに関連する情報を含むか否かを判定する。判定部１１は、例えば、周囲環境情報に含まれる動作の一部が、問題行動に関するパターンにパターンマッチングする場合、すなわち、周囲環境情報が問題発言と問題行動との少なくとも１つに関するパターンに関連する情報を含む場合、周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する。従って、情報処理装置１の周囲で発生した問題行動と問題発言との少なくとも１つが、問題発言と問題行動との少なくとも１つに関するパターンに完全に一致しなくとも、周囲環境情報に問題情報が含まれることを判定できる。その結果、周囲環境情報に問題情報が含まれるか否かを精度良く判定できる。
【００４０】
記憶部２０は、問題発言と問題行動との少なくとも１つに関するパターンとして声紋を記憶してもよい。この場合、周囲環境情報が記憶部２０に記憶された声紋を含むと判定されることに応じて、動作制御部１３は、検出部３０の動作を制御する。従って、事前に問題発言と問題行動との少なくとも１つを行いそうな人物の声紋を記憶部２０に記憶させることによって、問題発言と問題行動との少なくとも１つを行いそうな人物の行動と発言との少なくとも１つを検出部３０に検出させることができる。
【００４１】
次に、図３を参照して、実施形態２に係る情報処理装置１が実行する処理について説明する。図３は、実施形態２に係る情報処理装置１が実行する処理を示すフローチャートである。図３のステップＳ１０、ステップＳ２０は、図２のステップＳ１０、ステップＳ２０と処理内容が同じであり、図３のステップＳ４０〜ステップＳ７０は、図２のステップＳ４０〜ステップＳ７０と処理内容が同じであり、説明を省略する。
【００４２】
ステップＳ５において、制御部１０は、問題発言と問題行動との少なくとも１つに関するパターンを記憶部２０に記憶させる。すなわち、記憶部２０は、問題発言と問題行動との少なくとも１つに関するパターンを記憶する。
【００４３】
ステップＳ３０ｂにおいて、判定部１１は、ステップＳ２０で記憶部２０に記憶された周囲環境情報が、ステップＳ５で記憶部２０に記憶されたパターンに関連する情報を含むか否かを判定することによって、周囲環境情報に問題情報が含まれるか否かを判定する。すなわち、判定部１１は、ステップＳ２０で記憶部２０に記憶された周囲環境情報と、ステップＳ５で記憶部２０に記憶されたパターンとをパターンマッチングすることによって、周囲環境情報に問題情報が含まれるか否かを判定する。ステップＳ３０ｂにおいて否定的判定（Ｎｏ）がされる場合、処理はステップＳ１０に戻る。一方、ステップＳ３０ｂにおいて肯定的判定（Ｙｅｓ）がされる場合、処理は、ステップＳ４０に進む。
【００４４】
（実施形態３）
次に、図１及び図４を参照して実施形態３に係る情報処理装置１について説明する。実施形態３では、周囲環境情報が第２所定音量以上の音量を示すか否かを判定部１１が判定する点で、実施形態３は実施形態１及び実施形態２の各々と異なる。以下、実施形態３について、実施形態１及び実施形態２の各々と異なる事項について説明し、実施形態１及び実施形態２の各々と重複する部分についての説明は割愛する。
【００４５】
本実施形態において、判定部１１は、周囲環境情報が第２所定音量以上の音量を示すか否かを判定することによって、周囲環境情報に問題情報が含まれるか否かを判定する。例えば、怒鳴る行為は、問題発言と問題行動との少なくとも１つの可能性がある。また、怒鳴る行為は、大きな声である可能性が高い。従って、周囲環境情報が第２所定音量以上の音量を示す場合、判定部１１は、周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する。第２所定音量は、ユーザーが任意に設定する。第２所定音量は、「所定音量」の一例である。従って、情報処理装置１の周囲で、例えば怒声のように言葉として成立しない声が発生する場合であっても、周囲環境情報に問題情報が含まれると判定できる。その結果、周囲環境情報に問題情報が含まれるか否かを精度良く判定できる。
【００４６】
第２所定音量は、例えば、第１時点での音量と第２時点での音量との差分である。第２時点は、例えば第１時点の１秒後である。従って、例えば音楽のように第２所定音量以上の音量で問題行動及び問題発言と異なる音が情報処理装置１の周囲環境で発生する場合に、周囲環境情報に問題情報が含まれると誤って判定されることを防止できる。なお、第２所定音量は、第１時点又は第２時点での音量であってもよい。
【００４７】
次に、図４を参照して、実施形態３に係る情報処理装置１が実行する処理について説明する。図４は、実施形態３に係る情報処理装置１が実行する処理を示すフローチャートである。図４のステップＳ１０、ステップＳ２０は、図２のステップＳ１０、ステップＳ２０と処理内容が同じであり、図４のステップＳ４０〜ステップＳ７０は、図２のステップＳ４０〜ステップＳ７０と処理内容が同じであり、説明を省略する。
【００４８】
ステップＳ３０ｃにおいて、判定部１１は、ステップＳ２０で記憶部２０に記憶された周囲環境情報が、第２所定音量以上の音量を示すか否かを判定することによって、周囲環境情報に問題情報が含まれるか否かを判定する。ステップＳ３０ｃにおいて否定的判定（Ｎｏ）がされる場合、処理はステップＳ１０に戻る。一方、ステップＳ３０ｃにおいて肯定的判定（Ｙｅｓ）がされる場合、処理は、ステップＳ４０に進む。
【００４９】
（実施形態４）
次に、図１及び図５を参照して実施形態４に係る情報処理装置１について説明する。実施形態４では、学習部１２が周囲環境情報を学習して、問題情報に関連する人物の特徴情報を取得する点で、実施形態４は実施形態１〜実施形態３の各々と異なる。以下、実施形態４について、実施形態１〜実施形態３の各々と異なる事項について説明し、実施形態１〜実施形態３の各々と重複する部分についての説明は割愛する。
【００５０】
学習部１２は、予め周囲環境情報を学習して、問題情報に関連する人物の特徴情報を取得する。具体的には、予め記憶部２０が記憶する周囲環境情報を機械学習して、問題情報に関連する人物の特徴情報を取得する。
【００５１】
学習は、機械学習を含む。機械学習は、例えば教師あり学習、教師なし学習、及び強化学習を含む。機械学習は、例えば、ニューラルネットワーク（Ｎｅｕｒａｌ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）又はサポートベクターマシン（Ｓｕｐｐｏｒｔ  Ｖｅｃｔｏｒ  Ｍａｃｈｉｎｅ）によって構成される。ニューラルネットワークは、入力層、隠れ層（中間層）、及び出力層を有する。ニューラルネットワークは、誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）により、出力層での出力値と最適解との誤差を少なくする。
【００５２】
また、機械学習は、深層学習（ディープラーニング）であってもよい。深層学習は、入力層、２層以上の隠れ層、及び出力層を有するニューラルネットワークによって構成される。具体的には、深層学習は、例えば、畳み込みニューラルネットワーク（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ  Ｎｅｕｒａｌ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、再帰型ニューラルネットワーク（Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ  Ｎｅｕｒａｌ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ボルツマンマシン（Ｂｏｌｔｚｍａｎ  ｍａｃｈｉｎｅ）によって構成される。
【００５３】
問題発言と問題行動との少なくとも１つは、大きな音が発生したり、問題発言又は問題行動に関するパターンを含んだりする場合がある。従って、周囲環境情報が第２所定音量以上の音量を示したり、周囲環境情報が問題発言と問題行動との少なくとも１つに関するパターンを含んだりする場合、情報処理装置１の周囲環境で問題発言と問題行動との少なくとも１つが発生している可能性が高い。そこで、学習部１２は、周囲環境情報を学習することで、問題情報に関連する人物の特徴情報を取得する。人物の特徴情報は、例えば、人物の身体的特徴と人物の声紋との少なくとも１つである。
【００５４】
本実施形態において、周囲環境情報が学習部１２に取得された特徴情報を含むか否かを判定することによって、判定部１１は、周囲環境情報に問題情報が含まれるか否かを判定する。例えば、周囲環境情報が学習部１２に取得された特徴情報を含むと判定される場合、周囲環境情報が学習部１２に取得された特徴情報を含むと判定される前よりも検出精度を上げて周囲環境を検出するように、動作制御部１３は、検出部３０を制御する。具体的には、例えば、学習部１２に取得された特徴情報が人物の声紋である場合、その声紋が検出されたことに応じて、検出精度を上げて周囲環境を検出するように、動作制御部１３は、検出部３０を制御する。従って、問題情報に関連する人物の発言と行動との少なくとも１つを精度よく検出させることができる。
【００５５】
また、例えば、周囲環境情報が学習部１２に取得された特徴情報を含むと判定される場合、周囲環境情報が学習部１２に取得された特徴情報を含むと判定される前よりも学習部１２に取得された特徴情報を有する人物をクローズアップして周囲環境を検出するように、動作制御部１３は、検出部３０を制御する。具体的には、例えば、学習部１２に取得された特徴情報が人物の身体的特徴である場合、その身体的特徴を有する人物をズームして撮影するように、動作制御部１３は、カメラ３２を制御する。従って、問題情報に関連する身体的特徴を有する人物を忠実にクローズアップした周囲環境情報を検出部３０に検出させることができる。その結果、周囲環境情報を送信された特定端末２の管理者は、周囲環境情報が問題情報を含むか否かを適切に判断できる。
【００５６】
次に、図５を参照して、実施形態４に係る情報処理装置１が実行する処理について説明する。図５は、実施形態４に係る情報処理装置１が実行する処理を示すフローチャートである。図５のステップＳ１０、ステップＳ２０は、図２のステップＳ１０、ステップＳ２０と処理内容が同じであり、図５のステップＳ４０〜ステップＳ７０は、図２のステップＳ４０〜ステップＳ７０と処理内容が同じであり、説明を省略する。
【００５７】
ステップＳ２５において、学習部１２は、予め周囲環境情報を学習して、問題情報に関連する人物の特徴情報を取得する。
【００５８】
ステップＳ３０ｄにおいて、判定部１１は、ステップＳ２０で記憶部２０に記憶された周囲環境情報が、ステップＳ２５で取得された特徴情報を含むか否かを判定することによって、周囲環境情報に問題情報が含まれるか否かを判定する。ステップＳ３０ｄにおいて否定的判定（Ｎｏ）がされる場合、処理はステップＳ１０に戻る。一方、ステップＳ３０ｄにおいて肯定的判定（Ｙｅｓ）がされる場合、処理は、ステップＳ４０に進む。
【００５９】
以上、図面（図１〜図５）を参照しながら本発明の実施形態について説明した。但し、本発明は、上記の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の態様において実施することが可能である（例えば、下記に示す（１）〜（５））。図面は、理解しやすくするために、それぞれの構成要素を主体に模式的に示しており、図示された各構成要素の厚み、長さ、個数等は、図面作成の都合上から実際とは異なる。また、上記の実施形態で示す各構成要素の形状、寸法等は一例であって、特に限定されるものではなく、本発明の効果から実質的に逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。
【００６０】
（１）図１を参照して説明したように、検出部３０は、マイクロフォン３１及びカメラ３２を含んだ。ただし、検出部３０が情報処理装置１の周囲環境を検出する限り、検出部３０は、マイクロフォン３１とカメラ３２との少なくとも１つを含んでいればよい。
【００６１】
（２）図２のステップＳ１０〜ステップＳ７０の順番と、図３のステップＳ５〜ステップＳ７０の順番と、図４のステップＳ１０〜ステップＳ７０の順番と、図５のステップＳ１０〜ステップＳ７０の順番とのそれぞれは、適宜変更し得る。
【００６２】
（３）図１から図５を参照して説明したように、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する場合、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する前よりも検出精度を上げて周囲環境を検出するように、動作制御部１３は、検出部３０を制御した。また、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する場合、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する前よりも問題情報に関連する人物をクローズアップして周囲環境を検出するように、動作制御部１３は、検出部３０を制御した。ただし、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する場合に動作制御部１３が検出部３０の動作を制御する限り、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する前よりも検出精度を上げて周囲環境を検出するようにだけ、動作制御部１３は、検出部３０を制御してもよい。また、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する場合に動作制御部１３が検出部３０の動作を制御する限り、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する前よりも問題情報に関連する人物をクローズアップして周囲環境を検出するようにだけ、動作制御部１３は、検出部３０を制御してもよい。
【００６３】
（４）図１から図４を参照して説明したように、判定部１１は、周囲環境情報に問題情報が含まれるか否かを判定した。ただし、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれるか否かを判定する限り、学習部１２が周囲環境情報に含まれる人物の口の動きを示す情報を学習してもよい。また、学習部１２が、問題発言又は問題行動に関するパターンを学習し、周囲環境情報がパターンに関連する情報を含むか否かを判断してもよい。さらに、学習部１２が、周囲環境情報の音量を学習してもよい。
【００６４】
（５）図１を参照して説明したように、情報処理装置１と特定端末２とは、ネットワークＮを介して互いに通信可能に接続された。ただし、情報処理装置１がネットワークＮを介して特定端末２に接続される限り、情報処理装置１が特定端末２に送信した文字情報は、クラウドを介して特定端末２が使用する画像形成装置に送信されてもよい。この場合、情報処理装置１の通信部４０が文字情報を送信すると、特定端末２が使用する画像形成装置が文字情報をシートに形成する。
【００６５】
（６）図１を参照して説明したように、検出部３０が情報処理装置１の周囲環境を検出した。ただし、情報処理装置１がＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）機能を有する場合、例えば、学習部１２は、問題情報に関連する人物の特徴情報として、問題情報に関連する人物の歩き方情報を取得する。そして、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定した場合、動作制御部１３は、学習部１２に取得された特徴情報を有する人物をクローズアップして検出するようにＧＰＳ機能を制御する。
【００６６】
（７）図１を参照して説明したように、情報処理装置１は、ネットワークＮを介して、特定端末２及びサーバー３の各々と互いに通信可能に接続された。ただし、情報処理装置１は、他の情報処理装置１と互いに通信可能に接続されてもよい。この場合、複数の情報処理装置１のうちの１つの情報処理装置１の判定部１１の判定結果に基づいて、複数の情報処理装置１の各々の動作制御部１３が、対応する検出部３０の動作を制御する。
【００６７】
（８）図１を参照して説明したように、判定部１１の判定結果に基づいて、動作制御部１３は、検出部３０の動作を制御した。ただし、動作制御部１３が検出部３０の動作を制御する限り、動作制御部１３は、情報処理装置１の周囲環境をマイクロフォン３１にのみ検出させてもよい。そして、判定部１１が周囲環境情報に問題情報が含まれると判定する場合に、動作制御部１３は、マイクロフォン３１に加えて、カメラ３２に情報処理装置１の周囲環境を検出させてもよい。
【産業上の利用可能性】
【００６８】
本発明は、情報処理装置の分野に利用可能であり、産業上の利用可能性を有する。
【符号の説明】
【００６９】
１        情報処理装置
２        特定端末
１０      制御部
１１      判定部
１２      学習部
１３      動作制御部
１４      変換部
２０      記憶部
３０      検出部
３１      マイクロフォン
３２      カメラ
４０      通信部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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