(57)【要約】      （修正有）【課題】対象人物の顔とその服装を確認し易い画像を選択できる情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供する。【解決手段】情報処理装置（管理サーバ１０）は、人物の顔画像を含む画像を取得する画像取得部１２と、取得した画像内における対象人物以外の人物の顔画像の位置を用いて、複数の画像の中から対象人物の顔以外の部位が映っている画像を選択する画像選択部１４と、を備える。【選択図】図２
2020119284.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人物の顔画像を含む画像を取得する取得部と、
取得した前記画像内における対象人物以外の人物の顔画像の位置を用いて、複数の前記画像の中から前記対象人物の顔以外の部位が映っている前記画像を選択する選択部と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記選択部は、取得した前記画像内における前記対象人物の顔画像と前記対象人物以外の人物の顔画像との位置関係に基づいて、複数の前記画像の中から前記対象人物の顔以外の部位が映っている前記画像を選択する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記選択部は、複数の前記画像の中から、前記対象人物の顔画像の第１座標点と前記対象人物以外の周辺人物の顔画像の第２座標点との画像内距離が最も長い前記画像を選択する、
請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記選択部は、複数の前記画像の中から、前記対象人物の顔画像の中心座標点と、前記対象人物以外の人物について矩形状に設定された顔検出エリアとの画像内距離が最も長い前記画像を選択する、
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記選択部は、前記対象人物の顔画像の表示領域を基準として設定された重なり判定エリアの範囲内における前記位置関係に基づいて前記画像を選択する、
請求項２乃至４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記選択部は、前記重なり判定エリアに前記対象人物以外の人物が含まれていない前記画像を選択する、
請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記選択部は、前記重なり判定エリアにおいて前記対象人物以外の人物の顔画像の面積比率が最も低い前記画像を選択する、
請求項５記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記人物の顔画像とデータベースに予め登録された前記対象人物の顔画像とを照合する照合部をさらに備え、
前記選択部は、前記人物と前記対象人物との照合結果が一致した場合に、前記対象人物が映っている前記画像が取得されている期間において、前記画像の選択処理を繰り返し実行する、
請求項１乃至７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項９】
人物の顔画像を含む画像を取得するステップと、
取得した前記画像内における対象人物以外の人物の顔画像の位置を用いて、複数の前記画像の中から前記対象人物の顔以外の部位が映っている前記画像を選択するステップと、
を備える情報処理方法。
【請求項１０】
コンピュータに、
人物の顔画像を含む画像を取得するステップと、
取得した前記画像内における対象人物以外の人物の顔画像の位置を用いて、複数の前記画像の中から前記対象人物の顔以外の部位が映っている前記画像を選択するステップと、
を実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、複数の人物が画面上に重なって登場しているシーンでも各人物の全身領域を正確に分離抽出できる全身領域推定装置が開示されている。当該装置は、画像内における顔の大きさ及び向き等に基づいて各人物の全身領域を推定し、異なる人物の全身領域が重なり合っていると判定した場合には、重なり合っている部分を削除した全身サムネイル画像を出力する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第５２４６９４６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
近年、小売店やデパート等の店舗において、顔認証システムの導入が進められている。当該顔認証システムは、予め登録された不審者や要注意人物（以下、「対象人物」という。）が来店すると、対象人物の顔を検出し、警備員が携帯する端末に対して検出情報を即時通知する。ここで、警備員が対象人物を探す際には、顔だけでなく、服装を確認できる全身画像を参照できると探し易い。しかしながら、顔認証システムが対象人物の顔を検出した瞬間の撮影画像内に、対象人物以外の人物（以下、「周辺人物」という。）が対象人物の前方に重なり合った状態で存在していると、周辺人物により対象人物の服装の一部分あるいは大部分が隠れてしまい、服装を確認できない場合がある。
【０００５】
一方、特許文献１は、削除した領域を網掛けで表示することで、画像内における各人物の全身領域を判別し易くすることを開示しているに過ぎない。対象人物と周辺人物が重なり合っている場合には、対象人物の服装部分が網掛けで表示されてしまい、ユーザが当該画像を参照したとしても対象人物の顔とその服装を一緒に確認できない虞がある。
【０００６】
そこで、本発明は、上述の問題に鑑み、対象人物の顔とその服装を確認し易い画像を選択できる情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一観点によれば、人物の顔画像を含む画像を取得する取得部と、取得した前記画像内における対象人物以外の人物の顔画像の位置を用いて、複数の前記画像の中から前記対象人物の顔以外の部位が映っている画像を選択する選択部と、を備える情報処理装置が提供される。
【０００８】
本発明のさらに他の観点によれば、人物の顔画像を含む画像を取得するステップと、取得した前記画像内における対象人物以外の人物の顔画像の位置を用いて、複数の前記画像の中から前記対象人物の顔以外の部位が映っている前記画像を選択するステップと、を備える情報処理方法が提供される。
【０００９】
本発明のさらに他の観点によれば、コンピュータに、人物の顔画像を含む画像を取得するステップと、取得した前記画像内における対象人物以外の人物の顔画像の位置を用いて、複数の前記画像の中から前記対象人物の顔以外の部位が映っている前記画像を選択するステップと、を実行させるプログラムが提供される。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、対象人物の顔とその服装を確認し易い画像を選択できる情報処理装置、情報処理方法及びプログラムが提供される。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】第１実施形態における監視システムの全体構成例を示すブロック図である。
【図２】第１実施形態における監視システムの機能を示すブロック図である。
【図３】第１実施形態における記憶部が記憶する登録者情報の一例を示す図である。
【図４】第１実施形態における画像選択方法を説明する図である。
【図５】第１実施形態における画像選択方法を説明する図である。
【図６】第１実施形態における管理サーバ及びユーザ端末のハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図７】第１実施形態における監視システムの処理の一例を示すシーケンス図である。
【図８】第１実施形態において管理サーバに表示される監視画面の一例を示す図である。
【図９】第１実施形態においてユーザ端末に表示される通知画面の一例を示す図である。
【図１０】第１実施形態における画像選択処理の一例を示すフローチャートである。
【図１１】第１実施形態において管理サーバに表示される監視画面の一例を示す図である。
【図１２】第１実施形態においてユーザ端末に表示される通知画面の一例を示す図である。
【図１３】第２実施形態における画像選択方法を説明する図である。
【図１４】第２実施形態における画像選択方法を説明する図である。
【図１５】第２実施形態における画像選択方法を説明する図である。
【図１６】第２実施形態における画像選択処理の一例を示すフローチャートである。
【図１７】第３実施形態における前後判定方法を説明する図である。
【図１８】第３実施形態における前後判定処理の一例を示すフローチャートである。
【図１９】第４実施形態における情報処理装置の機能を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、図面を参照して、本発明の例示的な実施形態を説明する。図面において同様の要素又は対応する要素には同一の符号を付し、その説明を省略又は簡略化することがある。
【００１３】
［第１実施形態］
先ず、本実施形態における監視システム１の構成について、図１乃至図６を参照しながら説明する。図１は、本実施形態における監視システム１の全体構成例を示す図である。監視システム１は、管理サーバ１０、ユーザ端末２０、撮影装置３０、アクセスポイント４０を備える情報処理システムである。監視システム１は、例えば小売店やデパート等の店舗、会社、交通機関、工場等の各種施設に設置される。本実施形態の監視システム１は、顔認証技術に基づいて撮影装置３０の撮影画像の中から、データベースに予め登録されている不審者等の検出対象とする人物（以下、「対象人物」という。）を検出し、警備員Ｇに対して対象人物の検出情報を即時通知するシステムとする。図１に示すように、管理サーバ１０、撮影装置３０及びアクセスポイント４０は、ＬＡＮ（Local Area Network）やインターネット等のネットワークＮＷに接続されている。ユーザ端末２０は、アクセスポイント４０と無線通信を行い、アクセスポイント４０を介してネットワークＮＷに接続されている。
【００１４】
管理サーバ１０は、監視システム１の中核をなす情報処理装置であり、対象人物の登録者情報、撮影装置３０から収集した撮影画像等を記憶するデータベースを有している。また、管理サーバ１０は、撮影画像に含まれる人物と対象人物との照合機能、ユーザ端末２０に対する対象人物の検出通知機能等も有している。
【００１５】
ユーザ端末２０は、例えば、スマートフォンやタブレット端末等の携帯型の端末装置である。なお、本実施形態のユーザ端末２０は、スマートフォンであるものとし、ユーザである警備員Ｇが対象人物を確認するために用いられる。
【００１６】
撮影装置３０は、例えば、店舗や会社等の施設の監視エリアにおいて任意の台数で設置された防犯カメラであり、撮影した画像データをアクセスポイント４０経由で管理サーバ１０へ逐次送信する。なお、図１において、撮影装置３０は、ネットワークＮＷを介して管理サーバ１０に有線接続されているが、接続方式は有線接続に限られない。撮影装置３０は、管理サーバ１０に無線接続されてもよい。
【００１７】
図２は、本実施形態における監視システム１の機能を示すブロック図である。ここでは、管理サーバ１０は、記憶部１１と、画像取得部１２と、照合部１３と、画像選択部１４と、通知部１５と、表示制御部１６とを備える。
【００１８】
記憶部１１は、管理サーバ１０においてプログラムの処理に必要なデータファイル、撮影装置３０から収集した撮影画像、対象人物の登録者情報等を記憶する。登録者情報としては、ブラックリスト、ホワイトリスト、ＶＩＰリスト、従業員リストなどが挙げられる。図３は、本実施形態における記憶部１１が記憶する登録者情報の一例を示す図である。ここでは、登録者情報のデータ項目として、登録者ＩＤ、顔画像、区分、登録事由及び氏名が挙げられている。ただし、データ項目はこれらに限られない。
【００１９】
画像取得部１２は、ネットワークＮＷを介して撮影装置３０から撮影画像を取得すると、取得した撮影画像を記憶部１１に保存する。画像取得部１２は、撮影画像とともに、画像の撮影日時、撮影場所、撮影した撮影装置３０の装置ＩＤ等を属性情報として記憶部１１に保存する。
【００２０】
照合部１３は、画像取得部１２において取得された画像を解析し、画像に含まれる各人物の顔領域に対応する顔画像を検出する。また、照合部１３は、検出した顔画像から得られる生体情報と予めデータベース（記憶部１１）に登録されている複数の登録者の生体情報群とを照合する。
【００２１】
なお、本実施形態における“生体情報”の語句は、顔画像及び顔画像から抽出される特徴量を意味するものとする。特徴量は、例えば、瞳、鼻、口端といった特徴的なパーツの位置等の顔の特徴を示す量であり得る。
【００２２】
画像選択部１４は、画像取得部１２において取得した撮影画像内における対象人物以外の人物（以下、「周辺人物」という。）の顔画像の位置を用いて、複数の撮影画像（監視ログ）の中から対象人物の顔以外の部位が映っている撮影画像を選択する。なお、本実施形態において、「対象人物の顔以外の部位」は、例えば胴部、腕部、脚部等であるが、対象人物の服装を確認するという観点では主として胴部である。
【００２３】
図４及び図５は、本実施形態における画像選択方法を説明する図である。図４に示す撮影画像ＩＭＧ＿１においては、対象人物ＴＰの他に、５人の周辺人物Ｐ１〜Ｐ５が含まれている。また、図中で実線により示された矩形領域は、対象人物ＴＰ及び周辺人物Ｐ１〜Ｐ５のそれぞれの顔検出エリアＡ＿０〜Ａ＿５を示している。ここでは、対象人物ＴＰの前の周辺人物Ｐ１及びＰ２が存在しているため、対象人物ＴＰの胴部の大部分が隠されてしまい、服装の確認が困難な状態である。
【００２４】
これに対し、図５に示す撮影画像ＩＭＧ＿２においては、図４の場合と比べて、周辺人物Ｐ１及びＰ２が対象人物ＴＰから離れている。すなわち、対象人物ＴＰの顔検出エリアＡ＿０の中心座標点と、周辺人物Ｐ１の顔検出エリアＡ＿１の中心座標点との座標間距離は、図４に比べて図５の方が長くなっている。同様に、対象人物ＴＰの顔検出エリアＡ＿０の中心座標点と、周辺人物Ｐ２の顔検出エリアＡ＿２の中心座標点との座標間距離は、図５の方が長くなっている。
【００２５】
撮影画像ＩＭＧ＿２では、対象人物ＴＰの胴部や腕部を視認可能である。すなわち、撮影画像ＩＭＧ＿２は、対象人物ＴＰの確認用の画像として撮影画像ＩＭＧ＿１よりも適切である。このため、画像選択部１４は、警備員Ｇが参照する画面として、最初に撮影画像ＩＭＧ＿１を表示していた場合には、改めて撮影画像ＩＭＧ＿２を選択し、表示画像を切り替える。なお、図４及び図５のように、対象人物ＴＰの周囲に複数の周辺人物が存在する場合には、座標間距離は全人物について算出し、最も短い距離を採用するものとする。
【００２６】
通知部１５は、データベースに登録された対象人物が検出された場合に、ユーザ端末２０に対して対象人物に関する通知画面の表示制御情報を送信する。表示制御情報には、対象人物を検出した撮影画像（元画像）、撮影画像から抽出した対象人物の顔画像、登録者の顔画像及び登録情報を含む。
【００２７】
表示制御部１６は、表示装置１５６に対して表示制御情報を出力する。表示制御部１６は、照合部１３における撮影画像の解析処理により、データベースに登録された対象人物が検出された場合には、ユーザ端末２０に対して対象人物に関する監視画面を後述する表示装置１５６に表示させる。
【００２８】
また、図２に示すように、ユーザ端末２０は、通信部２１と、表示部２２と、入力部２３とを備えている。通信部２１は、管理サーバ１０との間で無線通信によりデータの送受信を行う。表示部２２は、通信部２１において管理サーバ１０からの表示制御情報が受信されたときに、表示制御情報に基づく通知画面を後述する表示装置２５６に表示する。入力部２３は、タッチパネル等のユーザインタフェースを介してユーザ操作を受け付ける。表示装置２５６に表示される画面内容は、入力部２３への入力に応じて切り替わる。
【００２９】
図６は、本実施形態における管理サーバ１０及びユーザ端末２０のハードウェア構成例を示すブロック図である。管理サーバ１０は、演算、制御及び記憶を行うコンピュータとして、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１５１、ＲＡＭ（Random Access Memory）１５２、ＲＯＭ（Read Only Memory）１５３及びＨＤＤ（Hard Disk Drive）１５４を備える。また、管理サーバ１０は、通信Ｉ／Ｆ（インターフェース）１５５、表示装置１５６及び入力装置１５７を備える。ＣＰＵ１５１、ＲＡＭ１５２、ＲＯＭ１５３、ＨＤＤ１５４、通信Ｉ／Ｆ１５５、表示装置１５６及び入力装置１５７は、バス１５８を介して相互に接続される。なお、表示装置１５６及び入力装置１５７は、これらの装置を駆動するための不図示の駆動装置を介してバス１５８に接続されてもよい。
【００３０】
ＣＰＵ１５１は、ＲＯＭ１５３、ＨＤＤ１５４等に記憶されたプログラムに従って所定の動作を行うとともに、管理サーバ１０の各部を制御する機能を有するプロセッサである。ＲＡＭ１５２は、揮発性記憶媒体から構成され、ＣＰＵ１５１の動作に必要な一時的なメモリ領域を提供する。ＲＯＭ１５３は、不揮発性記憶媒体から構成され、管理サーバ１０の動作に用いられるプログラム等の必要な情報を記憶する。ＨＤＤ１５４は、不揮発性記憶媒体から構成され、処理に必要なデータ、管理サーバ１０の動作用プログラム等の記憶を行う記憶装置である。
【００３１】
通信Ｉ／Ｆ１５５は、イーサネット（登録商標）、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）、４Ｇ等の規格に基づく通信インターフェースであり、他の装置との通信を行うためのモジュールである。表示装置１５６は、液晶ディスプレイ、ＯＬＥＤ（Organic Light Emitting Diode）ディスプレイ等であって、画像、文字、インターフェース等の表示に用いられる。入力装置１５７は、キーボード、ポインティングデバイス等であって、ユーザが管理サーバ１０を操作するために用いられる。ポインティングデバイスの例としては、マウス、トラックボール、タッチパネル、ペンタブレット等が挙げられる。表示装置１５６及び入力装置１５７は、タッチパネルとして一体に形成されていてもよい。
【００３２】
ＣＰＵ１５１は、ＲＯＭ１５３、ＨＤＤ１５４等に記憶されたプログラムをＲＡＭ１５２にロードして実行する。これにより、ＣＰＵ１５１は、上述した画像取得部１２、照合部１３、画像選択部１４、通知部１５、表示制御部１６等の機能を実現する。さらに、ＣＰＵ１５１は、ＨＤＤ１５４を制御することにより記憶部１１の機能を実現する。
【００３３】
同様に、ユーザ端末２０は、演算、制御及び記憶を行うコンピュータとして、ＣＰＵ２５１、ＲＡＭ２５２、ＲＯＭ２５３、通信Ｉ／Ｆ２５５、表示装置２５６及び入力装置２５７を備える。これらの装置は、管理サーバ１０のＣＰＵ１５１、ＲＡＭ１５２、ＲＯＭ１５３、通信Ｉ／Ｆ１５５、表示装置１５６及び入力装置１５７と同様であるため、詳細な説明は省略する。また、本実施形態のユーザ端末２０は、スマートフォンであるため、ＨＤＤ１５４の代わりに、大容量の記憶領域としてフラッシュメモリ２５４を備える。また、ユーザ端末２０は、静止画像及び動画像を撮影できるデジタルカメラ等のカメラ２５９をさらに備える。ＣＰＵ２５１、ＲＡＭ２５２、ＲＯＭ２５３、通信Ｉ／Ｆ２５５、表示装置２５６、入力装置２５７、フラッシュメモリ２５４及びカメラ２５９は、バス２５８を介して相互に接続される。
【００３４】
ＣＰＵ２５１は、ＲＯＭ２５３等に記憶されたプログラムをＲＡＭ２５２にロードして実行する。これにより、ＣＰＵ２５１は、上述した通信部２１、表示部２２、入力部２３等の機能を実現する。
【００３５】
なお、図６に示すハードウェア構成は例示であり、これら以外の装置が追加されていてもよく、一部の装置が設けられていなくてもよい。また、一部の装置が同様の機能を有する別の装置に置換されていてもよい。さらに、本実施形態の一部の機能がネットワークＮＷを介して他の装置により提供されてもよく、本実施形態の機能が複数の装置に分散されて実現されるものであってもよい。例えば、ＨＤＤ１５４は、半導体メモリを用いたＳＳＤ（Solid State Drive）に置換されていてもよく、クラウドストレージに置換されていてもよい。
【００３６】
続いて、上述のように構成された監視システム１の動作について説明する。図７は、本実施形態における監視システム１の処理の一例を示すシーケンス図である。なお、図７の処理は一例であり、処理の順序は適宜変更可能である。
【００３７】
先ず、撮影装置３０は、監視エリアを撮影すると（ステップＳ１０１）、撮影画像を管理サーバ１０へ送信する（ステップＳ１０２）。管理サーバ１０（画像取得部１２）は、撮影装置３０から受信した撮影画像をデータベース（記憶部１１）に保存する。なお、ステップＳ１０１からＳ１０２の処理は、繰り返し行われるものとする。
【００３８】
次に、管理サーバ１０（照合部１３）は、データベースから読み込んだ撮影画像を解析して、画像内に存在する全ての人物を検出する（ステップＳ１０３）。
【００３９】
次に、管理サーバ１０（照合部１３）は、検出した人物とデータベースに予め登録されている登録者との照合処理を行う（ステップＳ１０４）。
【００４０】
次に、管理サーバ１０（照合部１３）は、検出した人物と登録者との照合結果が照合一致であるか否かを判定する（ステップＳ１０５）。ここで、管理サーバ１０（照合部１３）は、照合結果が照合一致であると判定した場合（ステップＳ１０５：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ１０６に移行する。これに対し、管理サーバ１０（照合部１３）は、照合結果が照合不一致であると判定した場合（ステップＳ１０５：ＮＯ）には、処理はステップＳ１０３に戻る。
【００４１】
ステップＳ１０６において、管理サーバ１０（画像選択部１４）は、処理フラグをＯＮに初期化すると、画像選択処理（ステップＳ１０７）を実行する。処理フラグは、画像選択処理の開始時にＯＮになる。また、処理フラグは、例えば対象人物の全身画像に相当する画像が得られた場合には、ＯＦＦに切り替わり、画像選択処理は終了するものとする。
【００４２】
画像選択処理（ステップＳ１０７）において、管理サーバ１０（画像選択部１４）は、撮影装置３０から取得した撮影画像内における対象人物の顔画像と周辺人物の顔画像との位置関係に基づいて、複数の撮影画像の中から対象人物の顔以外の部位が映っている画像を選択する。画像選択処理の詳細については、後述する。
【００４３】
次に、管理サーバ１０（表示制御部１６）は、画像選択処理で選択された撮影画像に基づいて、表示装置１５６に監視画面を表示する（ステップＳ１０８）。
【００４４】
図８は、本実施形態において管理サーバ１０に表示される監視画面の一例を示す図である。ここでは、監視画面の左側の欄に、対象人物ＴＰの顔画像ＩＭＧ＿１１、データベースの登録人物の顔画像ＩＭＧ＿Ｒ１、顔画像ＩＭＧ＿１１の抽出元である撮影画像ＩＭＧ＿１が表示されている。また、監視画面の右側の欄には、登録人物の登録情報（氏名／区分／目間／登録事由／登録日等）と、登録人物と対象人物ＴＰとの類似度（照合スコア）、撮影画像ＩＭＧ＿１の撮影時間情報が表示されている。
【００４５】
また、管理サーバ１０（通知部１５）は、表示制御情報をユーザ端末２０に送信する（ステップＳ１０９）。ユーザ端末２０（表示部２２）は、管理サーバ１０から受信した表示制御情報に基づいて通知画面を表示装置２５６に表示する（ステップＳ１１０）。
【００４６】
図９は、本実施形態においてユーザ端末２０に表示される通知画面の一例を示す図である。ここでは、図８に示した監視画面と同様に、対象人物ＴＰの顔画像ＩＭＧ＿１１、データベースの登録人物の顔画像ＩＭＧ＿Ｒ１、顔画像ＩＭＧ＿１１の抽出元である撮影画像ＩＭＧ＿１が表示されている。警備員Ｇは、当該通知画面を参照することにより、施設内において対象人物ＴＰを探すことが可能となる。なお、画面に表示される対象人物ＴＰの画像は、より適切な画像に更新されるが、詳細については後述する。
【００４７】
次に、管理サーバ１０（画像選択部１４）は、処理フラグはＯＮであるか否かを判定する（ステップＳ１１１）。ここで、管理サーバ１０（画像選択部１４）が、処理フラグはＯＮであると判定した場合（ステップＳ１１１：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ１１２へ移行する。これに対し、管理サーバ１０（画像選択部１４）が、処理フラグはＯＦＦであると判定した場合（ステップＳ１１１：ＮＯ）には、図７の処理は終了する。
【００４８】
ステップＳ１１２において、管理サーバ１０（画像選択部１４）は、対象人物は監視エリア外か否かを判定する。ここで、管理サーバ１０（画像選択部１４）が、対象人物は監視エリア外であると判定した場合（ステップＳ１１２：ＹＥＳ）には、図７の処理は終了する。これに対し、管理サーバ１０（画像選択部１４）が、対象人物は監視エリア内であると判定した場合（ステップＳ１１２：ＮＯ）には、処理はステップＳ１０７に戻る。すなわち、ステップＳ１０７〜Ｓ１１２の処理は、対象人物が監視エリア内に存在し、撮影画像に映っている間に繰り返し行われる。
【００４９】
図１０は、本実施形態における画像選択処理の一例を示すフローチャートである。この処理は、上述した図７のステップＳ１０７に相当する。
【００５０】
先ず、画像選択部１４は、記憶部１１から撮影画像を読み込むと（ステップＳ２０１）、撮影画像を解析して各人物の顔領域を特定する（ステップＳ２０２）。すなわち、画像選択部１４は、顔画像の識別処理により、対象人物及び周辺人物のそれぞれについて顔領域を検出する。
【００５１】
次に、画像選択部１４は、対象人物と周辺人物との顔領域間の距離を算出するとともに（ステップＳ２０３）、撮影画像の中から対象人物の顔画像を抽出する（ステップＳ２０４）。なお、対象人物の顔画像は、撮影画像全体から対象人物の顔検出エリアよりも広く設定したトリミング領域から取得されるとよい。また、本実施形態における対象人物と周辺人物との距離とは、対象人物の顔検出エリア（顔領域）の中心点座標（第１座標点）と、周辺人物の顔検出エリアの中心点座標（第２座標点）との座標間距離を意味する。
【００５２】
次に、画像選択部１４は、対象人物の人物確認用である選択済みの撮影画像の有無を判定する（ステップＳ２０５）。ここで、画像選択部１４は、記憶部１１内に選択済みの撮影画像が有ると判定した場合（ステップＳ２０５：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ２０６へ移行する。
【００５３】
これに対し、画像選択部１４は、記憶部１１内に選択済みの撮影画像は無しと判定した場合（ステップＳ２０５：ＮＯ）には、ステップＳ２０１において読み込んだ撮影画像を選択画像として記憶部１１に保存する（ステップＳ２０７）。その後、処理はステップＳ２０９へ移行する。
【００５４】
ステップＳ２０６において、画像選択部１４は、保存されている選択画像における対象人物と周辺人物との距離と、ステップＳ２０１において読み込んだ撮影画像における対象人物と周辺人物との距離とを比較し、前回よりも距離が延長されたか否かを判定する。
【００５５】
画像選択部１４は、前回よりも距離が延長されたと判定した場合（ステップＳ２０６：ＹＥＳ）には、ユーザ端末２０や表示装置１５６に表示させる選択画像を差し替えるように記憶部１１内に撮影画像を上書き保存する（ステップＳ２０８）。その後、処理はステップＳ２０９に移行する。
【００５６】
ステップＳ２０９において、画像選択部１４は、撮影画像内における対象人物と周辺人物との距離が所定の閾値を超えるか否かを判定する。ここで、画像選択部１４は、対象人物と周辺人物との距離が所定の閾値を超えると判定した場合（ステップＳ２０９：ＹＥＳ）には、処理フラグをＯＦＦに切り替え（ステップＳ２１０）、処理を終了する。すなわち、撮影画像において、対象人物のみが映っている場合や、対象人物と周辺人物とが十分に離れた位置関係にある場合には、対象人物の全身画像に相当する画像が取得できたものとみなされ、同一の対象人物に関する画像選択処理は行われなくなる。
【００５７】
これに対し、画像選択部１４は、対象人物と周辺人物との距離が所定の閾値を超えないと判定した場合（ステップＳ２０９：ＮＯ）には、処理フラグはＯＮに維持され、図１０の処理は終了する。
【００５８】
図１１は、本実施形態において管理サーバ１０に表示される監視画面の一例を示す図である。ここでは、図８に示した監視画面と比べると、対象人物ＴＰの顔画像が顔画像ＩＭＧ＿１１から顔画像ＩＭＧ＿２１に差し替えられ、全体画像が撮影画像ＩＭＧ＿１から撮影画像ＩＭＧ＿２に差し替えられたことが示されている。
【００５９】
図１２は、本実施形態においてユーザ端末２０に表示される通知画面の一例を示す図である。ここでは、図１１に示した監視画面と同様に、対象人物ＴＰに関する表示画像が、対象人物ＴＰの顔画像ＩＭＧ＿２１と、撮影画像ＩＭＧ＿２とにそれぞれ差し替えられている。差し替え後の撮影画像ＩＭＧ＿２は、差し替え前の撮影画像ＩＭＧ＿１よりも対象人物ＴＰの服装を確認し易い画像である。上述したような対象人物ＴＰに関する人物確認用画像の差し替えは、対象人物ＴＰが監視エリアで撮影されている期間において、所定の条件を満たすまで繰り返し実行される。すなわち、最適な撮影画像が得られた場合には、表示画像が自動更新されるため、警備員Ｇによる対象人物ＴＰの探索が支援される。
【００６０】
以上のように、本実施形態における監視システム１によれば、撮影画像内における対象人物以外の人物（周辺人物）の位置に基づいて、対象人物の顔以外の部位が映っている撮影画像を選択し、ユーザ端末２０に画面表示させることができる。また、簡単な処理フローに基づいて、画面に表示させる撮影画像を選択できるため、特別な画像処理エンジンを備えることなく、低コストで実装できる利点がある。
【００６１】
［第２実施形態］
以下、第２実施形態における監視システム１について説明する。なお、第１実施形態の図中において付与した符号と共通する符号は同一の対象を示す。第１実施形態と共通する箇所の説明は省略し、異なる箇所について詳細に説明する。
【００６２】
上述した第１実施形態においては、画像選択部１４は、複数の前記画像の中から、対象人物の顔画像の中心座標点（第１座標点）と周辺人物の顔画像の中心座標点（第２座標点）との画像内距離が最も長い画像を選択していた。これに対し、本実施形態の画像選択部１４は、対象人物の顔画像の表示領域を基準として設定された重なり判定エリアの範囲内における対象人物と周辺人物との位置関係に基づいて画像を選択する点で第１実施形態と異なる。
【００６３】
図１３乃至図１５は、本実施形態における画像選択方法を説明する図である。図１３においては、対象人物ＴＰの顔検出エリアＡ＿０の周囲に、一点鎖線で表示された重なり判定エリアＪＡが設定されることが示されている。ここでは、重なり判定エリアＪＡの水平方向（図中、左右方向）の長さは、顔検出エリアＡ＿０の水平方向の長さの約３〜４倍の長さに設定されている。重なり判定エリアＪＡの垂直方向（図中、上下方向）の長さは、顔検出エリアＡ＿０の垂直方向の長さの７〜８倍の長さに設定されている。なお、重なり判定エリアＪＡのサイズは、対象人物の顔検出エリアのサイズに基づき、対象人物の胴部が含まれると想定されるサイズに設定される。また、成人の標準サイズが７〜８頭身であることを考慮して、重なり判定エリアＪＡの垂直方向の長さは、対象人物ＴＰの頭部の垂直方向における長さの７〜８倍の長さに設定してもよい。同様に、重なり判定エリアＪＡの水平方向の長さは、対象人物ＴＰの頭部の水平方向における長さの３〜４倍の長さに設定してもよい。
【００６４】
また、図１３においては、重なり判定エリアＪＡの中に、周辺人物Ｐ１の顔検出エリアＡ＿１と、周辺人物Ｐ２の顔検出エリアＡ＿２が含まれている。そして、対象人物ＴＰの顔検出エリアＡ＿０の中心座標点と、周辺人物Ｐ１の顔検出エリアＡ＿１の右辺の中央に位置する座標点との座標間距離が算出されることが示されている。同様に、対象人物ＴＰの顔検出エリアＡ＿０の中心座標点と、周辺人物Ｐ２の顔検出エリアＡ＿２の上辺の中央に位置する座標点との座標間距離が算出されている。
【００６５】
図１４においては、周辺人物Ｐ１は、重なり判定エリアＪＡの範囲から外れている。このため、周辺人物Ｐ１は、対象人物ＴＰから十分に離れたものとみなされ、距離の再計算も不要である。一方、周辺人物Ｐ２は、重なり判定エリアＪＡの中に存在するものの、図１３の状態よりも、対象人物ＴＰから離れている。このため、ユーザ端末２０に表示される画像は、撮影画像ＩＭＧ＿３から撮影画像ＩＭＧ＿４に差し替えられることになる。
【００６６】
図１５においては、周辺人物Ｐ２は、重なり判定エリアＪＡの範囲から外れている。このため、周辺人物Ｐ２は、対象人物ＴＰから十分に離れたものとみなされる。また、重なり判定エリアＪＡの中には、対象人物ＴＰ以外の人物の顔検出エリアは含まれていない。このため、ユーザ端末２０に表示される画像は、撮影画像ＩＭＧ＿４から撮影画像ＩＭＧ＿５に再び差し替えられることになる。なお、対象人物ＴＰ以外の人物が含まれない撮影画像ＩＭＧ＿５が得られたことに伴って、画像選択処理は終了される。
【００６７】
続いて、上述のように構成された監視システム１における処理について説明する。図１６は、本実施形態における画像選択処理の一例を示すフローチャートである。この処理は、上述した図７のステップＳ１０７に相当する。
【００６８】
先ず、画像選択部１４は、記憶部１１から撮影画像を読み込むと（ステップＳ３０１）、撮影画像を解析して各人物の顔領域を特定する（ステップＳ３０２）。すなわち、画像選択部１４は、顔画像の識別処理により、対象人物及び周辺人物のそれぞれについて顔領域を検出する。
【００６９】
次に、画像選択部１４は、対象人物の顔領域を基準に重なり判定エリアを設定する（ステップＳ３０３）。重なり判定エリアのサイズは、任意に設定変更可能とする。
【００７０】
次に、画像選択部１４は、重なり判定エリア内に存在する対象人物と周辺人物との顔領域間の距離を算出するとともに（ステップＳ３０４）、撮影画像の中から対象人物の顔画像を抽出する（ステップＳ３０５）。なお、対象人物の顔画像は、撮影画像全体から対象人物の顔検出エリアよりも広く設定したトリミング領域から取得されるとよい。
【００７１】
次に、画像選択部１４は、対象人物の人物確認用である選択済みの撮影画像が有るか否かを判定する（ステップＳ３０６）。ここで、画像選択部１４は、記憶部１１内に選択済みの撮影画像が有ると判定した場合（ステップＳ３０６：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ３０７へ移行する。これに対し、画像選択部１４は、記憶部１１内に選択済みの撮影画像は無しと判定した場合（ステップＳ３０６：ＮＯ）には、ステップＳ３０１において読み込んだ撮影画像を選択画像として記憶部１１に保存する（ステップＳ３０８）。その後、処理はステップＳ３１０へ移行する。
【００７２】
ステップＳ３０７において、画像選択部１４は、保存されている選択画像における対象人物と周辺人物との距離と、ステップＳ３０１において読み込んだ撮影画像における対象人物と周辺人物との距離とを比較し、前回よりも距離が延長されたか否かを判定する。なお、本実施形態における対象人物と周辺人物との距離とは、対象人物の顔検出エリア（顔領域）の中心点座標（第１座標点）と、周辺人物の顔検出エリアの４辺の中央点（第２座標点）との座標間距離を意味する。なお、第２座標点とする中央点は、４点のうち、第１座標点から最も近い点を採用するものとする。
【００７３】
画像選択部１４は、前回よりも距離が延長されたと判定した場合（ステップＳ３０７：ＹＥＳ）には、ユーザ端末２０や表示装置１５６に表示させる選択画像を差し替えるように記憶部１１内に撮影画像を上書き保存する（ステップＳ３０９）。その後、処理はステップＳ３１０に移行する。これに対し、画像選択部１４は、前回よりも距離が延長されていないと判定した場合（ステップＳ３０７：ＮＯ）には、処理は終了する。
【００７４】
すなわち、画像選択部１４は、複数の撮影画像の中から、重なり判定エリア内における対象人物の顔画像の中心座標点と、対象人物以外の人物について矩形状に設定された顔検出エリアの座標点との画像内距離が最も長い撮影画像を選択することになる。
【００７５】
ステップＳ３１０において、画像選択部１４は、重なり判定エリア内に対象人物のみが存在するか否かを判定する。ここで、画像選択部１４は、重なり判定エリア内に対象人物のみが存在すると判定した場合（ステップＳ３１０：ＹＥＳ）には、処理フラグをＯＦＦに切り替え（ステップＳ３１１）、処理を終了する。すなわち、画像選択部１４は、重なり判定エリアに対象人物以外の人物が含まれていない撮影画像を最終的に選択する。これにより、撮影画像において、対象人物のみが映っている場合や、対象人物と周辺人物とが十分に離れた位置関係にある場合には、対象人物の全身画像に相当する画像が取得できたものとみなされ、同一の対象人物に関する画像選択処理は行われなくなる。
【００７６】
これに対し、画像選択部１４は、重なり判定エリア内に対象人物以外の人物が存在すると判定した場合（ステップＳ３１０：ＮＯ）には、処理フラグはＯＮに維持され、図１６の処理は終了する。
【００７７】
以上のように、本実施形態における監視システム１によれば、対象人物の顔検出エリア（顔画像）の位置を基準として設定された重なり判定エリアに基づいて、対象人物と周辺人物との位置関係が判定されるため、対象人物との位置関係を考慮すべき周辺人物の数を絞り込めるため、第１実施形態の場合よりも簡単に判定できる利点がある。
【００７８】
［第３実施形態］
以下、第３実施形態における監視システム１について説明する。なお、第１及び第２実施形態の図中において付与した符号と共通する符号は同一の対象を示す。第１及び第２実施形態と共通する箇所の説明は省略し、異なる箇所について詳細に説明する。
【００７９】
本実施形態の画像選択部１４は、対象人物との重なり具合の判定対象となる周辺人物を、対象人物よりも前方に位置する人物に限定する機能をさらに有する点で第２実施形態と異なる。すなわち、対象人物の後方に位置する周辺人物については、重なり判定エリアの中に含まれていても当該人物との位置関係を考慮しないものとする。
【００８０】
図１７は、本実施形態における前後判定方法を説明する図である。ここでは、撮影画像ＩＭＧ＿６の中に、対象人物ＴＰと、３人の周辺人物Ｐ１、Ｐ２、Ｐ４が存在している。また、対象人物ＴＰの眼球間距離はＤ０である。そして、周辺人物Ｐ１、Ｐ２、Ｐ４の眼球間距離は、それぞれＤ１、Ｄ２、Ｄ４であることが示されている。
【００８１】
ここで、各人物の眼球間距離Ｄ０、Ｄ１、Ｄ２、Ｄ４の間には、Ｄ４＜Ｄ０＜Ｄ１＜Ｄ２の関係がある。本実施形態では、周辺人物Ｐ４は、対象人物ＴＰよりも眼球間距離が短い（Ｄ４＜Ｄ０）ことから、対象人物ＴＰの後方に位置すると判定される。これに対し、周辺人物Ｐ１及びＰ２は、対象人物ＴＰよりも眼球間距離が長い（Ｄ０＜Ｄ１＜Ｄ２）ことから、対象人物ＴＰの後方に位置すると判定される。これにより、重なり判定エリアＪＡに含まれている人物でも、対象人物の後方に位置する周辺人物Ｐ４については、位置関係の判定対象からは除外される。
【００８２】
図１８は、本実施形態における前後判定処理の一例を示すフローチャートである。この処理は、例えば図１６に示すステップＳ３０３とＳ３０４の間に実行される。
【００８３】
先ず、画像選択部１４は、撮影画像に含まれる各人物の眼球間距離を算出すると（ステップＳ４０１）、眼球間距離に基づいて対象人物の後方位置に存在する人物を特定する（ステップＳ４０２）。なお、後ろ向きの人物については、眼球間距離を算出できないので、この処理では後方位置に存在しても特定されない。
【００８４】
次に、画像選択部１４は、撮影画像内に後ろ向きの人物を含むか否かを判定する（ステップＳ４０３）。例えば、眼球を検出できないものの、耳や首等の他の部位から頭部の存在を検出できた場合が後ろ向きの状態に該当する。ここで、画像選択部１４が、撮影画像内に後ろ向きの人物を含むと判定した場合（ステップＳ４０３：ＹＥＳ）には、処理はステップＳ４０４に移行する。これに対し、画像選択部１４が、撮影画像内に後ろ向きの人物を含まないと判定した場合（ステップＳ４０３：ＮＯ）には、処理はステップＳ４０６に移行する。
【００８５】
ステップＳ４０４において、画像選択部１４は、各人物の頭部領域の大きさを算出する。対象人物と頭部の大きさを比較するため、対象人物についても同様に算出するものとする。
【００８６】
次に、画像選択部１４は、頭部領域の大きさに基づいて対象人物の後方位置に存在する周辺人物を特定する（ステップＳ４０５）。
【００８７】
ステップＳ４０６において、画像選択部１４は、後方位置の人物を対象人物との比較対象から除外すると、処理はステップＳ３０４へ移行する。なお、後ろ向き、かつ、対象人物よりも前方に位置する周辺人物については、位置関係の抽出に使用する顔検出エリア（顔画像）を頭部検出エリア（頭部画像）に設定変更することにより、同様に対象人物との重なり度合いを判定できる。
【００８８】
以上のように、本実施形態における監視システム１によれば、位置関係の判定対象となる人物の数を、対象人物よりも前方に位置する人物の数まで絞り込めるため、上述した実施形態の場合よりも処理を簡単に行える利点がある。
【００８９】
［第４実施形態］
図１９は、本実施形態における情報処理装置１００の機能を示すブロック図である。本実施形態における情報処理装置１００は、取得部１１０及び選択部１２０を備える。取得部１１０は、人物の顔画像を含む画像を取得する。選択部１２０は、取得した画像内における対象人物以外の人物の顔画像の位置を用いて、複数の画像の中から対象人物の顔以外の部位が映っている画像を選択する。本実施形態によれば、対象人物の顔及び服装を確認し易い画像を選択できる。
【００９０】
［変形実施形態］
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上述の実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成及び詳細には本発明の要旨を逸脱しない範囲で、当業者が理解し得る様々な変形をできる。例えば、いずれかの実施形態の一部の構成を、他の実施形態に追加した実施形態、あるいは他の実施形態の一部の構成と置換した実施形態も本発明を適用し得る実施形態であると理解されるべきである。
【００９１】
上述した実施形態においては、座標間の距離に基づいて対象人物と周辺人物の重なり度合いを判定していたが、顔画像領域の面積を利用してもよい。例えば、画像選択部１４は、重なり判定エリアにおいて対象人物以外の人物の顔画像の面積比率が最も低い画像を選択してもよい。
【００９２】
また、上述した実施形態においては、データベース上の登録人物と照合された対象人物について処理を行っていたが、照合処理を省略することもできる。例えば、監視画面上で管理者等のユーザが人物を手動で指定した場合に、指定された人物を対象人物として画像選択処理を実行してもよい。この場合、管理者あるいは警備員Ｇが不審者を新たに発見した場合に、不審者を指定して追跡できる利点がある。
【００９３】
また、上述した実施形態においては、差し替え前の撮影画像については表示しない構成としたが、差し替え前の画像を切替え表示可能にしてもよい。また、所定の表示条件を満たす撮影画像を複数並べて表示してもよい。この場合、ユーザが対象人物を確認し易い画像を選択できる利点がある。
【００９４】
上述の実施形態の機能を実現するように該実施形態の構成を動作させるプログラムを記録媒体に記録させ、該記録媒体に記録されたプログラムをコードとして読み出し、コンピュータにおいて実行する処理方法も各実施形態の範疇に含まれる。すなわち、コンピュータ読取可能な記録媒体も各実施形態の範囲に含まれる。また、上述のプログラムが記録された記録媒体はもちろん、そのプログラム自体も各実施形態に含まれる。
【００９５】
該記録媒体としては例えばフロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、不揮発性メモリカード等を用いることができる。また該記録媒体に記録されたプログラム単体で処理を実行しているものに限らず、他のソフトウェア、拡張ボードの機能と共同して、ＯＳ上で動作して処理を実行するものも各実施形態の範疇に含まれる。
【００９６】
上述の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
【００９７】
（付記１）
人物の顔画像を含む画像を取得する取得部と、
取得した前記画像内における対象人物以外の人物の顔画像の位置を用いて、複数の前記画像の中から前記対象人物の顔以外の部位が映っている前記画像を選択する選択部と、
を備える情報処理装置。
【００９８】
（付記２）
前記選択部は、取得した前記画像内における前記対象人物の顔画像と前記対象人物以外の人物の顔画像との位置関係に基づいて、複数の前記画像の中から前記対象人物の顔以外の部位が映っている前記画像を選択する、
付記１に記載の情報処理装置。
【００９９】
（付記３）
前記選択部は、複数の前記画像の中から、前記対象人物の顔画像の第１座標点と前記対象人物以外の周辺人物の顔画像の第２座標点との画像内距離が最も長い前記画像を選択する、
付記２に記載の情報処理装置。
【０１００】
（付記４）
前記選択部は、複数の前記画像の中から、前記対象人物の顔画像の中心座標点と、前記対象人物以外の人物について矩形状に設定された顔検出エリアとの画像内距離が最も長い前記画像を選択する、
付記３に記載の情報処理装置。
【０１０１】
（付記５）
前記選択部は、前記対象人物の顔画像の表示領域を基準として設定された重なり判定エリアの範囲内における前記位置関係に基づいて前記画像を選択する、
付記２乃至４のいずれかに記載の情報処理装置。
【０１０２】
（付記６）
前記選択部は、複数の前記画像の中から、前記重なり判定エリア内における前記対象人物の顔画像の中心座標点と、前記対象人物以外の人物について矩形状に設定された顔検出エリアとの画像内距離が最も長い前記画像を選択する、
付記５に記載の情報処理装置。
【０１０３】
（付記７）
前記選択部は、前記重なり判定エリアにおいて前記対象人物以外の人物の顔画像の面積比率が最も低い前記画像を選択する、
付記５記載の情報処理装置。
【０１０４】
（付記８）
前記重なり判定エリアは、前記画像における前記対象人物の顔画像の表示領域の位置及びサイズに基づいて設定されている、
付記５乃至７のいずれかに記載の情報処理装置。
【０１０５】
（付記９）
前記選択部は、前記対象人物と、前記対象人物よりも前方に存在する前記周辺人物との前記位置関係に基づいて前記画像を選択する、
付記２乃至８のいずれかに記載の情報処理装置。
【０１０６】
（付記１０）
前記選択部は、前記画像内における前記対象人物の顔画像の表示領域の第１サイズと、前記周辺人物の顔画像の表示領域の第２サイズとを比較して、前記第２サイズが前記第１サイズよりも大きい場合に、前記周辺人物が前記対象人物よりも前方に存在すると判定する、
付記１乃至９のいずれかに記載の情報処理装置。
【０１０７】
（付記１１）
前記選択部は、前記画像内における前記対象人物の第１眼球間距離と、前記周辺人物の第２眼球間距離とを比較して、前記第２眼球間距離が前記第１眼球間距離よりも長い場合に、前記周辺人物が前記対象人物よりも前方に存在すると判定する、
付記１乃至９のいずれかに記載の情報処理装置。
【０１０８】
（付記１２）
前記選択部は、前記対象人物が映っている前記画像が取得されている期間において、前記画像の選択処理を繰り返し実行する、
付記１乃至１１のいずれかに記載の情報処理装置。
【０１０９】
（付記１３）
前記人物の顔画像とデータベースに予め登録された前記対象人物の顔画像とを照合する照合部をさらに備え、
前記選択部は、前記人物と前記対象人物との照合結果が一致した場合に、前記対象人物が映っている前記画像が取得されている期間において、前記画像の選択処理を繰り返し実行する、
付記１乃至１１のいずれかに記載の情報処理装置。
【０１１０】
（付記１４）
人物の顔画像を含む画像を取得するステップと、
取得した前記画像内における対象人物以外の人物の顔画像の位置を用いて、複数の前記画像の中から前記対象人物の顔以外の部位が映っている画像を選択するステップと、
を備える情報処理方法。
【０１１１】
（付記１５）
コンピュータに、
人物の顔画像を含む画像を取得するステップと、
取得した前記画像内における対象人物以外の人物の顔画像の位置を用いて、複数の前記画像の中から前記対象人物の顔以外の部位が映っている画像を選択するステップと、
を実行させるプログラム。
【符号の説明】
【０１１２】
ＮＷ・・・ネットワーク
Ｇ・・・警備員（ユーザ）
１・・・監視システム
１０・・・管理サーバ
１１・・・記憶部
１２・・・画像取得部
１３・・・照合部
１４・・・画像選択部
１５・・・通知部
１６・・・表示制御部
２０・・・ユーザ端末
２１・・・通信部
２２・・・表示部
２３・・・入力部
３０・・・撮影装置
４０・・・アクセスポイント
１００・・・情報処理装置
１１０・・・取得部
１２０・・・選択部
１５１,２５１・・・ＣＰＵ
１５２,２５２・・・ＲＡＭ
１５３,２５３・・・ＲＯＭ
１５４・・・ＨＤＤ
１５５,２５５・・・通信Ｉ／Ｆ
１５６,２５６・・・表示装置
１５７,２５７・・・入力装置
１５８,２５８・・・バス
２５４・・・フラッシュメモリ
２５９・・・カメラ
【図１】
2020119284.tif 000003
【図２】
2020119284.tif 000004
【図３】
2020119284.tif 000005
【図４】
2020119284.tif 000006
【図５】
2020119284.tif 000007
【図６】
2020119284.tif 000008
【図７】
2020119284.tif 000009
【図８】
2020119284.tif 000010
【図９】
2020119284.tif 000011
【図１０】
2020119284.tif 000012
【図１１】
2020119284.tif 000013
【図１２】
2020119284.tif 000014
【図１３】
2020119284.tif 000015
【図１４】
2020119284.tif 000016
【図１５】
2020119284.tif 000017
【図１６】
2020119284.tif 000018
【図１７】
2020119284.tif 000019
【図１８】
2020119284.tif 000020
【図１９】
2020119284.tif 000021