(57)【要約】【課題】表示された複数種類のバイタルデータから医師等が異常値を迅速に把握する。【解決手段】実施形態の医用情報表示装置は、取得部と、表示制御部とを備える。取得部は、それぞれが、被検体に関する状態を数値で表す医用情報の経時的変化を示す複数の時系列医用情報を取得する。表示制御部は、複数の医用情報の各々の異常閾値の表示位置を揃えて、複数の時系列医用情報を画面上の同一の表示領域に表示する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
それぞれが、被検体に関する状態を数値で表す医用情報の経時的変化を示す複数の時系列医用情報を取得する取得部と、
複数の前記医用情報の各々の異常閾値の表示位置を揃えて、複数の前記時系列医用情報を画面上の同一の表示領域に表示する表示制御部と、
を備える医用情報表示装置。
【請求項２】
複数の前記医用情報の各々の中央値を算出する算出部、をさらに備え、
前記表示制御部は、さらに、複数の前記医用情報の各々の前記中央値の表示位置を揃えて、複数の前記時系列医用情報を前記画面に表示する、
請求項１に記載の医用情報表示装置。
【請求項３】
前記算出部は、さらに、複数の前記医用情報の各々の最大値及び最小値を算出し、
前記表示制御部は、さらに、複数の前記医用情報の各々の前記最大値および前記最小値の表示位置を揃えて、複数の前記時系列医用情報を前記画面に表示する、
請求項２に記載の医用情報表示装置。
【請求項４】
複数の前記医用情報は、前記被検体から収集された複数のバイタルデータであり、
複数の前記バイタルデータの各々の前記異常閾値は異なる値であり、
前記表示制御部は、複数の前記バイタルデータの時系列の変化を示すグラフを前記画面に表示し、複数の前記バイタルデータの各々の前記異常閾値を、前記グラフの軸上の同一の目盛に対応付けて表示する、
請求項１から３のいずれか１項に記載の医用情報表示装置。
【請求項５】
前記表示制御部は、操作者による操作に応じて、複数の前記バイタルデータの各々の前記異常閾値を揃えて複数の前記バイタルデータを表示する第１の表示形式と、複数の前記バイタルデータの各々の前記異常閾値の値に関わらず、前記グラフの軸の目盛を複数の前記バイタルデータの各々に対して均等な間隔にして複数の前記バイタルデータの時系列の変化を示すグラフを表示する第２の表示形式とを切り替える、
請求項４に記載の医用情報表示装置。
【請求項６】
複数の前記医用情報の各々の前記異常閾値を予め記憶する記憶部、をさらに備える、
請求項１から５のいずれか１項に記載の医用情報表示装置。
【請求項７】
前記算出部は、複数の前記医用情報の各々の前記異常閾値を、解析処理によって算出する、
請求項２または３に記載の医用情報表示装置。
【請求項８】
前記表示制御部は、さらに、前記被検体の状態を示す情報であって前記医用情報とは異なる記録情報を、前記時系列医用情報と対応付けて表示する、
請求項１から７のいずれか１項に記載の医用情報表示装置。
【請求項９】
前記記録情報は、食事記録、睡眠記録、看護記録、投薬記録のいずれか一つを含む、
請求項８に記載の医用情報表示装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、医用情報表示装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、患者の脈拍、血圧、体温等のバイタルデータを時系列に表示する技術が知られている。医師は、表示されたこれらの情報を総合的に判断して、患者を診療する。
【０００３】
しかしながら、複数種類のバイタルデータを同一画面上に表示する場合、表示された各バイタルデータから医師等が異常値を迅速に把握することが困難な場合があった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１４−１７９０９１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明が解決しようとする課題は、表示された複数種類のバイタルデータから医師等が異常値を迅速に把握することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
実施形態の医用情報表示装置は、取得部と、表示制御部とを備える。取得部は、それぞれが、被検体に関する状態を数値で表す医用情報の経時的変化を示す複数の時系列医用情報を取得する。表示制御部は、複数の医用情報の各々の異常閾値の表示位置を揃えて、複数の時系列医用情報を画面上の同一の表示領域に表示する。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理システムの構成の一例を示すブロック図である。
【図２】図２は、第１の実施形態に係るバイタルデータの一例を示す図である。
【図３】図３は、第１の実施形態に係る表示期間について説明するための図である。
【図４】図４は、第１の実施形態に係る統計情報の一例を示す図である。
【図５】図５は、第１の実施形態に係る統計情報の算出について説明するための図である。
【図６】図６は、第１の実施形態に係るバイタルデータの時系列表示の第１の表示形式の一例を示す図である。
【図７】図７は、第１の実施形態に係るバイタルデータの時系列表示の第２の表示形式の一例を示す図である。
【図８】図８は、第１の実施形態に係る医用情報処理システムの処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図９】図９は、第２の実施形態に係るバイタルデータの表示の一例を示す図である。
【図１０】図１０は、第２の実施形態に係る統計情報の算出について説明するための図である。
【図１１】図１１は、第２の実施形態に係るヒストグラムデータの一例を示す図である。
【図１２】図１２は、第２の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。
【図１３】図１３は、第２の実施形態に係る統計情報の表示の他の一例を示す図である。
【図１４】図１４は、第２の実施形態に係る箱ひげ図の表示の一例を示す図である。
【図１５】図１５は、第２の実施形態に係る医用情報処理システムの処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図１６】図１６は、第３の実施形態に係る指定期間について説明するための図である。
【図１７】図１７は、第３の実施形態に係る指定期間について説明するための図である。
【図１８】図１８は、第３の実施形態に係る指定期間について説明するための図である。
【図１９】図１９は、第３の実施形態に係る指定期間について説明するための図である。
【図２０】図２０は、第３の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。
【図２１】図２１は、第３の実施形態に係る医用情報処理システムの処理の一連の流れを説明するためのフローチャートである。
【図２２Ａ】図２２Ａは、第４の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。
【図２２Ｂ】図２２Ｂは、第４の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。
【図２３】図２３は、第４の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。
【図２４】図２４は、第４の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。
【図２５】図２５は、第５の実施形態に係る医用情報処理システムの構成の一例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、図面を参照しながら、医用情報表示装置の実施形態について詳細に説明する。
【０００９】
（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１の構成の一例を示すブロック図である。図１に示すように、医用情報処理システム１は、医用情報表示装置１００と、電子カルテ保管装置３００とを含む。
【００１０】
図１に示すように、医用情報表示装置１００は、ネットワーク２００を介して、電子カルテ保管装置３００と通信可能に接続される。ネットワーク２００は、例えば、院内ＬＡＮ等である。また、医用情報表示装置１００及び電子カルテ保管装置３００は、病院等に設置される。
【００１１】
電子カルテ保管装置３００は、病院等で行われた各種の診療に関する診療データを保管する装置である。例えば、電子カルテ保管装置３００は、患者（被検体）から収集された脈拍数や心拍数、呼吸数、血圧、体温、経皮的動脈血酸素飽和度（ＳｐＯ２）、血糖値等のデータ（バイタルデータ）を、時間に対応付けて記憶する。
【００１２】
バイタルデータは、患者に関する状態を数値で表す情報であり、本実施形態における医用情報の一例である。また、バイタルデータは、バイタルサインともいう。なお、本実施形態では、バイタルデータの例として、脈拍数、心拍数、呼吸数、血圧、体温、経皮的動脈血酸素飽和度（ＳｐＯ２）、及び血糖値を挙げたが、バイタルデータの種類はこれらに限定されるものではない。なお、以下の説明において、複数のバイタルデータという場合は、複数の種類のバイタルデータのことを指すものとする。
【００１３】
例えば、電子カルテ保管装置３００は、病院等で導入されている電子カルテシステムの一部として設置され、電子カルテシステムによって生成されたバイタルデータを保管する。例えば、電子カルテ保管装置３００は、ＤＢ（Database）サーバ等のコンピュータ機器によって実現され、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスク等の記憶回路にバイタルデータを記憶させる。
【００１４】
医用情報表示装置１００は、ネットワーク２００を介して電子カルテ保管装置３００からバイタルデータを取得し、取得したバイタルデータを用いて各種情報処理を行う。例えば、医用情報表示装置１００は、ワークステーション等のコンピュータ機器によって実現される。
【００１５】
具体的には、医用情報表示装置１００は、Ｉ／Ｆ（インターフェース）回路１１０と、記憶回路１２０と、入力回路１３０と、ディスプレイ１４０と、処理回路１５０とを有する。
【００１６】
Ｉ／Ｆ回路１１０は、処理回路１５０に接続され、電子カルテ保管装置３００との間で行われる各種データの伝送及び通信を制御する。例えば、Ｉ／Ｆ回路１１０は、電子カルテ保管装置３００からバイタルデータを受信し、受信したバイタルデータを処理回路１５０に出力する。例えば、Ｉ／Ｆ回路１１０は、ネットワークカードやネットワークアダプタ、ＮＩＣ（Network  Interface  Controller）等によって実現される。
【００１７】
記憶回路１２０は、処理回路１５０に接続され、各種データを記憶する。例えば、記憶回路１２０は、電子カルテ保管装置３００から受信した複数種類のバイタルデータの計測結果を記憶する。また、記憶回路１２０は、複数のバイタルデータの種類の各々の異常閾値を記憶する。
【００１８】
異常閾値は、バイタルデータの異常の有無の指標となる値であり、例えば、各バイタルデータの正常範囲の上限または下限を示す値である。異常閾値は、バイタルデータの種類ごとに異なるものとする。また、記憶回路１２０は、各種のプログラムを記憶する。記憶回路１２０は、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスク等によって実現される。記憶回路１２０は、本実施形態における記憶部の一例である。
【００１９】
入力回路１３０は、処理回路１５０に接続され、操作者から受け付けた入力操作を電気信号に変換して処理回路１５０に出力する。例えば、入力回路１３０は、トラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、タッチパネル等によって実現される。
【００２０】
ディスプレイ１４０は、処理回路１５０に接続され、処理回路１５０から出力される各種のデータを表示する。例えば、ディスプレイ１４０は、液晶モニタやＣＲＴ（Cathode  Ray  Tube）モニタ、タッチパネル等によって実現される。なお、入力回路１３０とディスプレイ１４０とは統合してもよい。例えば、入力回路１３０及びディスプレイ１４０は、タッチパネルによって実現される。ディスプレイ１４０は、本実施形態における画面の一例である。
【００２１】
処理回路１５０は、表示制御機能１５１、取得機能１５２、算出機能１５３及び検知機能１５４を有する。表示制御機能１５１は、表示制御部の一例である。また、取得機能１５２は、取得部の一例である。また、算出機能１５３は、算出部の一例である。また、検知機能１５４は、検知部の一例である。例えば、処理回路１５０は、プロセッサによって実現される。
【００２２】
ここで、例えば、処理回路１５０の構成要素である表示制御機能１５１と、取得機能１５２と、算出機能１５３と、検知機能１５４とは、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で記憶回路１２０に記憶されている。処理回路１５０は、各プログラムを記憶回路１２０から読み出し、読み出した各プログラムを実行することで、各プログラムに対応する機能を実現する。換言すると、各プログラムを読み出した状態の処理回路１５０は、図１の処理回路１５０内に示された各機能を有することとなる。なお、図１においては、単一の処理回路１５０にて、表示制御機能１５１、取得機能１５２、算出機能１５３及び検知機能１５４の各処理機能が実現されるものとして説明したが、複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路１５０を構成し、各プロセッサが各プログラムを実行することにより各処理機能を実現するものとしてもよい。
【００２３】
以上、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１の全体構成について説明した。このような構成のもと、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１は、バイタルデータ等の患者から時系列的に収集したデータについて、傾向の把握を容易にする。具体的には、医用情報処理システム１は、以下で詳細に説明する処理回路１５０の処理によって、バイタルデータから統計情報を動的に算出し、ディスプレイ１４０に表示することで、データ傾向の把握を容易にする。以下、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１の処理について詳細に説明する。
【００２４】
まず、電子カルテ保管装置３００は、バイタルデータを時間に対応付けて記憶する。つまり、電子カルテ保管装置３００は、複数種類のバイタルデータの経時的変化を示す時系列医用情報を記憶する。時系列医用情報は、患者に関する状態を数値で表す医用情報の経時的変化を示す情報である。より具体的には、時系列医用情報は、バイタルデータの計測結果である。ここで、バイタルデータの計測結果は、バイタルデータの計測値と、当該バイタルデータの計測時刻または入力時刻とが対応付けられた情報であるものとする。
【００２５】
例えば、電子カルテ保管装置３００は、患者について計測され、計測を行った医師や看護師等によって入力されたバイタルデータの計測結果を記憶する。別の例を挙げると、電子カルテ保管装置３００は、バイタルデータの計測機器（例えば、血圧計または脈拍計など）からネットワーク２００を介して取得したバイタルデータの計測結果を記憶する。
【００２６】
ここで、電子カルテ保管装置３００にて記憶されるバイタルデータの例について、図２を用いて説明する。
【００２７】
図２は、第１の実施形態に係るバイタルデータの一例を示す図である。なお、以下では一例として、電子カルテ保管装置３００が、バイタルデータを計測時間に対応付けて記憶する場合について説明する。
【００２８】
例えば、電子カルテ保管装置３００は、図２に示すように、バイタルデータとして、「患者ＩＤ」、「種類」、「計測日時」及び「計測値」の各項目を対応付けて記憶する。ここで、「患者ＩＤ」は、バイタルデータの計測対象となった患者を識別するための情報である。また、「種類」とは、バイタルデータの種類（脈拍や血圧、体温、呼吸数、ＳｐＯ２、血糖値等）である。また、「計測日時」とは、バイタルデータが計測された日時である。また、「計測値」とは、バイタルデータとして計測された数値である。例えば、電子カルテ保管装置３００は、図２に示すように、バイタルデータとして、患者Ｐ１の脈拍の計測値「68」、血圧の計測値「141/89」及び体温の計測値「36.5」を、計測時間「2017/06/07  09:15」に対応付けて記憶する。また、例えば、電子カルテ保管装置３００は、バイタルデータとして、患者Ｐ２の脈拍の計測値「59」及び血圧の計測値「131/81」を、計測時間「2017/06/14  14:45」に対応付けて記憶する。
【００２９】
次に、医用情報表示装置１００の機能の詳細について説明する。
【００３０】
取得機能１５２は、Ｉ／Ｆ回路１１０を介して電子カルテ保管装置３００から複数種類のバイタルデータの時系列医用情報を取得する。取得機能１５２は、取得したバイタルデータの時系列医用情報を記憶回路１２０に保存する。
【００３１】
また、取得機能１５２は、表示対象の患者を特定する患者ＩＤ、表示対象のバイタルデータの種類、及びバイタルデータの表示期間を取得する。表示期間は、時系列表示されるバイタルデータの期間である。表示期間は、表示対象期間ともいう。
【００３２】
例えば、取得機能１５２は、入力回路１３０を介して、医師や看護師等の操作者によって入力された患者ＩＤ、表示対象のバイタルデータの種類、及びバイタルデータの表示期間の指定を受け付けることにより、これらの情報を取得する。
【００３３】
図３は、第１の実施形態に係る表示期間について説明するための図である。取得機能１５２は、一例として、図３Ｂに示すように、開始時間「2017/4/27  00:00:00」及び終了時間「2017/5/8  00:00:00」を表示期間として取得する。取得機能１５２は、取得した表示期間を、算出機能１５３及び表示制御機能１５１に送出する。
【００３４】
なお、初期表示の表示期間が予め定められているものとしてもよい。また、取得機能１５２は、ディスプレイ１４０への出力を制御する表示制御機能１５１から表示期間を取得してもよいし、ディスプレイ１４０における表示制御を行うビデオカード等から表示期間を取得してもよい。
【００３５】
算出機能１５３は、取得機能１５２が取得した表示期間に含まれる複数のバイタルデータから、統計情報を算出する。より詳細には、算出機能１５３は、複数のバイタルデータの各々の中央値（メジアン）、最大値及び最小値を算出する。
【００３６】
図４は、第１の実施形態に係る統計情報の一例を示す図である。図４に示す例では、表示対象のバイタルデータの種類が脈拍、血圧、体温であるものとする。算出機能１５３は、表示期間における脈拍、血圧、体温の計測結果を、記憶回路１２０から検索し、複数のバイタルデータの各々の中央値、最小値、及び最大値を算出する。なお、統計情報は、これらに限定されるものではない。
【００３７】
図５は、第１の実施形態に係る統計情報の算出について説明するための図である。図５では、バイタルデータの一例として、患者Ｐ１の脈拍について計測された全期間分のバイタルデータを示す。図５に示すように、算出機能１５３は、記憶回路１２０に保存された患者Ｐ１の脈拍の計測結果から、表示期間に含まれる計測結果を抽出する。例えば、図３に示した表示期間が取得機能１５２によって取得された場合、算出機能１５３は、図５に示すバイタルデータのうち、「2017/4/27  00:00:00」から「2017/5/8  00:00:00」までの間に計測されたバイタルデータを取得する。算出機能１５３は、抽出したバイタルデータから統計情報を算出する。算出機能１５３は、算出した統計情報を、表示制御機能１５１に送出する。
【００３８】
表示制御機能１５１は、複数のバイタルデータの各々の異常閾値の表示位置を揃えて、複数のバイタルデータの時系列医用情報をディスプレイ１４０上の同一の表示領域に表示する。本実施形態では、複数のバイタルデータの各々の異常閾値の表示位置を揃えて表示する表示形式を、第１の表示形式という。
【００３９】
図６は、第１の実施形態に係るバイタルデータの時系列表示の第１の表示形式の一例を示す図である。表示制御機能１５１は、図６に示すように、患者のバイタルデータを時間軸に対応付けてプロットした折れ線グラフをディスプレイ１４０に表示することで、バイタルデータを時系列表示する。図６に示すグラフの縦軸は各バイタルデータの値であり、横軸は時刻である。図６に示す個々の折れ線グラフが、各バイタルデータの時系列医用情報を示す。
【００４０】
図６に示す例では、表示制御機能１５１は、記憶回路１２０に記憶されたバイタルデータのうち、脈拍、血圧、及び体温の計測結果を表示している。また、図６に示すように、複数のバイタルデータの各々の計測結果を表す複数の折れ線グラフは、同一の表示領域に表示されている。図６に示すグラフの表示領域は、タイムライン欄ともいう。表示対象のバイタルデータの種類と、表示対象の患者ＩＤとは、例えば取得機能１５２が取得したものとするが、表示制御機能１５１が操作者による画面上の操作を受け付けるものとしてもよい。また、表示制御機能１５１は、時系列表示するバイタルデータの種類の変更を後述の検知機能１５４が検知した場合に、表示するバイタルデータの種類を変更してもよい。
【００４１】
また、図６に示す例では「４月２７日から５月８日まで」が表示期間となる。表示期間は、表示対象の患者についてバイタルデータが計測された全期間であってもよいし、予め設定された期間であってもよいし、操作者によって設定された期間であってもよい。更に、表示期間は、操作者が任意に変更することができるものとする。
【００４２】
表示制御機能１５１は、複数のバイタルデータの各々の異常閾値を、グラフの軸上の同一の目盛に対応付けて表示する。本実施形態では、値が大きい方の異常閾値を上限値、値が小さい方の異常閾値を下限値という。あるいは、中央値よりも大きい異常閾値を上限値、中央値よりも小さい異常閾値を上限値と定義しても良い。下限値から上限値の間の値が、各バイタルデータの正常範囲とする。例えば、図６に示す例では、脈拍の上限値は“１００”、下限値は“７０”である。また、血圧の上限値は“１４０”、下限値は“８０”である。また、体温の上限値は“３８”、下限値は“３５”である。
【００４３】
図６に示すように、表示制御機能１５１は、脈拍の上限値“１００”、血圧の上限値“１４０”、及び体温の上限値“３８”を、グラフの縦軸上の同一の位置に表示する。また、表示制御機能１５１は、脈拍の下限値“７０”、血圧の下限値“８０”、及び体温の下限値“３５”を、グラフの縦軸上の同一の位置に表示する。
【００４４】
また、表示制御機能１５１は、算出機能１５３によって算出された各バイタルデータのそれぞれの中央値の表示位置を揃えて、複数の時系列医用情報をディスプレイ１４０に表示する。また、表示制御機能１５１は、複数のバイタルデータの各々の最大値及び最小値の表示位置を揃えて、複数の時系列医用情報をディスプレイ１４０に表示する。図６に示す例では、表示制御機能１５１は、各バイタルデータの異常閾値、中央値、最大値及び最小値の全てを揃えて表示しているが、表示制御機能１５１は、異常閾値、中央値、最大値及び最小値のうちのいずれか１つまたは２つの値を揃えて表示してもよい。
【００４５】
ここで、表示制御機能１５１は、各バイタルデータの異常閾値、中央値、最大値、及び最小値の表示位置が揃うように、複数のバイタルデータの各々について、縦軸の１目盛に相当する数値を調整する。このため、各バイタルデータのスケールは統一されず、１目盛当たりの数値は、複数のバイタルデータの各々で異なるものとなる。例えば、図６に示す中央値から数値が多くなる方向の１目盛は、脈拍では１０、血圧では２０、体温では１に相当する。
【００４６】
また、それぞれのバイタルデータにおいても、１目盛に相当する数値は可変とする。例えば、血圧では“１００”から“１２０”までは、１目盛が２０に相当するが、“１４０”から“１６０”までは、２目盛が２０に相当する。
【００４７】
なお、図６に示す例では、異常閾値は上限値と下限値の２種類があるものとしているが、表示対象のバイタルデータの種類によっては、異常閾値は１種類のみであってもよい。また、表示対象の複数のバイタルデータのうち、異常閾値として上限値のみを有するバイタルデータと、異常閾値として下限値のみを有するバイタルデータとが存在する場合は、表示制御機能１５１は、異常閾値として上限値のみを有する複数のバイタルデータについては上限値を揃え、異常閾値として下限値のみを有する複数のバイタルデータについては上限値を揃えて表示する。
【００４８】
あるいは、表示制御機能１５１は、表示対象の複数のバイタルデータのうち、異常閾値として上限値のみを有するバイタルデータと、異常閾値として下限値のみを有するバイタルデータとが存在する場合に、表示対象の複数のバイタルデータの中央値のみを揃えて表示しても良い。また、異常閾値が２種類ある場合であっても、上限値と下限値ではなく、段階的な異常のレベルを表す複数の異常閾値であっても良い。この場合、複数の異常閾値の各々を、第１の異常閾値、第２の異常閾値等として区別してもよい。
【００４９】
なお、図６は、折れ線グラフによってバイタルデータを時系列表示する場合を示すが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、表示制御機能１５１は、折れ線グラフに代えて、箱ひげ図等による時系列表示を行ってもよい。更に、表示制御機能１５１は、折れ線グラフや箱ひげ図等に加えて、表示期間に含まれるバイタルデータから算出された統計情報（ヒストグラム等）を表示してもよい。例えば、表示制御機能１５１は、図６の領域Ｒ３に示すチェックボックスへのチェックの有無に応じて、ヒストグラムの表示の有無を切り替えることとしてもよい。
【００５０】
また、図６においては、表示制御機能１５１は、各バイタルデータの数値を「記録毎」に表示しているが、箱ひげ図等による時系列表示の場合は、一定の時間単位ごとに集計した結果を表示してもよい。時間単位については、操作者による操作に応じて変更するものとしてもよい。例えば、表示制御機能１５１は、図６の領域Ｒ５に示すように、「記録毎」、「半日」、「１日」、「２日」及び「１週」といった時間単位を示すバーと、バーの上をスライドするポインタとを表示する。
【００５１】
また、表示制御機能１５１は、図６に示した第１の表示形式とは異なる第２の表示形式で複数種類のバイタルデータを表示する。第２の表示形式は、複数のバイタルデータの各々の異常閾値、中央値、最大値及び最小値の値に関わらず、グラフの軸の目盛を複数のバイタルデータの各々に対して均等な間隔（刻み）にして複数のバイタルデータの時系列の変化を示すグラフを表示する表示形式である。
【００５２】
図７は、第１の実施形態に係るバイタルデータの時系列表示の第２の表示形式の一例を示す図である。図７に示す例では、脈拍の数値は、グラフの縦軸の１目盛当たり１０の刻みで表示される。また、血圧の数値は、グラフの縦軸の１目盛当たり２０の刻みで表示される。体温の数値は、グラフの縦軸の１目盛当たり１の刻みで表示される。
【００５３】
表示制御機能１５１は、操作者による操作に応じて、第１の表示形式と第２の表示形式とを切り替える。例えば、表示制御機能１５１は、操作者が図６の領域Ｒ１０に示す設定ボタンを操作して表示形式を変更する変更操作を後述の検知機能１５４が検知した場合に、表示形式を変更する。
【００５４】
なお、図６及び図７では複数種類のバイタルデータを同時に表示する場合について説明したが、表示制御機能１５１は、操作者の選択に応じて、いずれか１つの種類のバイタルデータを表示してもよい。
【００５５】
検知機能１５４は、操作者による画面上の各種の操作を検知する。例えば、検知機能１５４は、入力回路１３０を介して、操作者が図６の領域Ｒ１０に示す設定ボタンを操作して表示形式を変更する変更操作を受け付けることにより、表示形式の変更指示を検知する。この場合、検知機能１５４は、表示制御機能１５１に、表示形式の変更指示を送出する。
【００５６】
また、検知機能１５４は、入力回路１３０を介して、領域Ｒ５に示すポインタのスライド操作を操作者から受け付けることにより、時間単位の変更操作を検知する。また、検知機能１５４は、図６の領域Ｒ３に示すチェックボックスへのチェックの有無を検知する。また、検知機能１５４は、図６の領域Ｒ１に示すボタンの選択操作を操作者から受け付けた場合に、時系列表示するバイタルデータの種類の変更操作を検知する。検知機能１５４は、検知した各種の操作を、表示制御機能１５１に送出する。なお、取得機能１５２または表示制御機能１５１が、操作者の操作を受け付けるものとしてもよい。
【００５７】
次に、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１による処理の手順の一例を、図８を用いて説明する。図８は、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１の処理の流れの一例を示すフローチャートである。このフローチャートの処理が開始する前に、取得機能１５２は、Ｉ／Ｆ回路１１０を介して電子カルテ保管装置３００から複数のバイタルデータの計測結果を取得し、記憶回路１２０に保存しているものとする。
【００５８】
まず、取得機能１５２は、バイタルデータの表示対象の患者を特定する患者ＩＤ、表示対象のバイタルデータの種類、及びバイタルデータの表示期間を取得する（Ｓ１）。
【００５９】
次に、算出機能１５３は、表示期間における表示対象の各バイタルデータの中央値、最小値、及び最大値といった統計情報を算出する（Ｓ２）。
【００６０】
そして、表示制御機能１５１は、図６で説明した第１の表示形式で、複数種類のバイタルデータのそれぞれの異常閾値、中央値、最大値、及び最小値を揃えて複数種類の数値データを時系列に、ディスプレイ１４０に表示する（Ｓ３）。
【００６１】
また、検知機能１５４は、表示期間、時間単位、表示対象のバイタルデータの種類、またはヒストグラムの表示の有無の変更操作を検知したか否かを判断する（Ｓ４）。
【００６２】
また、検知機能１５４は、いずれかの変更操作を検知したと判断した場合（Ｓ４“Ｙｅｓ”）、検知した変更操作を算出機能１５３及び表示制御機能１５１に通知する。そして、Ｓ２の処理に戻り、算出機能１５３は、変更後の表示期間、時間単位、または表示対象のバイタルデータの種類に基づいて、統計情報を算出する。また、ヒストグラムの表示が“有”に設定された場合は、算出機能１５３は、表示対象の各バイタルデータの各データ区間に含まれる計測値の数（頻度）を算出する。
【００６３】
また、検知機能１５４は、上述の変更操作を検知していないと判断した場合（Ｓ４“Ｎｏ”）、検知機能１５４は、表示形式の変更操作を検知したか否かを判断する（Ｓ５）。
【００６４】
検知機能１５４は、表示形式の変更操作を検知したと判断した場合（Ｓ５“Ｙｅｓ”）、表示制御機能１５１に、表示形式の変更指示を送出する。この場合、表示制御機能１５１は、バイタルデータを第２の表示形式で表示する（Ｓ６）。
【００６５】
検知機能１５４が、表示形式の変更操作を検知していないと判断した場合（Ｓ５“Ｎｏ”）、画面表示は変更されず、このフローチャートの処理は終了する。なお、このフローチャートでは一例として第１の表示形式を初期表示としたが、第２の表示形式を初期表示としてもよい。
【００６６】
このように、第１の実施形態の医用情報表示装置１００によれば、複数のバイタルデータの各々の異常閾値の表示位置を揃えて、複数の時系列医用情報をディスプレイ１４０上の同一の表示領域に表示するため、複数のバイタルデータが同時に表示されている場合でも、医師等は、異常なバイタルデータを容易に判別することができる。このため、第１の実施形態の医用情報表示装置１００によれば、表示された複数のバイタルデータから医師等が異常値を迅速に把握することができる。
【００６７】
このような表示形式により、医師が個々のバイタルデータを個別に参照するよりも短い時間で多くのバイタルデータを効率的に把握することができる。また、このような表示形式により、複数のバイタルデータで異常値が計測された場合に、医師が相互の関連性を容易に把握することができる。
【００６８】
また、第１の実施形態の医用情報表示装置１００によれば、複数のバイタルデータの各々の中央値を算出し、複数のバイタルデータの各々の中央値の表示位置を揃えて複数の時系列医用情報をディスプレイ１４０に表示するため、複数のバイタルデータの時系列の変化を見やすく表示することができる。
【００６９】
また、第１の実施形態の医用情報表示装置１００によれば、複数のバイタルデータの各々の最大値及び最小値を算出し、複数のバイタルデータの各々の最大値及び最小値の表示位置を揃えて複数の時系列医用情報をディスプレイ１４０に表示するため、複数のバイタルデータの時系列の変化をさらに見やすく表示することができる。
【００７０】
また、第１の実施形態の複数のバイタルデータの各々の異常閾値は異なる値であり、第１の実施形態の医用情報表示装置１００では、複数のバイタルデータの時系列の変化を示すグラフを表示し、複数のバイタルデータの各々の異常閾値を、グラフの軸上の同一の目盛に対応付けて表示する。このため、第１の実施形態の医用情報表示装置１００によれば、各時刻における複数のバイタルデータの異常の有無を、１つのグラフで表示することができる。
【００７１】
また、第１の実施形態の医用情報表示装置１００によれば、操作者である医師等の操作に応じて、第１の表示形式と第２の表示形式とを切り替えるため、医師等の用途に適した表示形式で複数のバイタルデータの時系列の変化を示すグラフを提供することができる。
【００７２】
なお、本実施形態においては、複数のバイタルデータの各々の異常閾値は、記憶回路１２０に予め保存されるものとしたが、医用情報表示装置１００の算出機能１５３が、複数のバイタルデータの各々の異常閾値を、解析処理によって算出するものとしてもよい。当該構成を採用する場合、医用情報表示装置１００によれば、事前に異常閾値を登録しなくとも、記録されたバイタルデータの中から異常な数値を判断して医師等に提示することができる。また、医用情報表示装置１００の算出機能１５３は、予め定められた規則に準じて複数種類の数値データの各々の異常閾値を算出してもよい。
【００７３】
なお、本実施形態においては、バイタルデータの計測結果は医用情報表示装置１００の記憶回路１２０に保存されるものとしたが、医用情報表示装置１００の取得機能１５２は、バイタルデータの時系列表示が開始される際に、電子カルテ保管装置３００からバイタルデータの計測結果を取得するものとしてもよい。また、表示制御機能１５１が、直接的に電子カルテ保管装置３００に記憶されたバイタルデータの計測結果を参照してディスプレイ１４０に表示するものとしてもよい。なお、本実施形態においては、記憶回路１２０を記憶部の一例としたが、電子カルテ保管装置３００を記憶部の一例としてもよい。
【００７４】
（第２の実施形態）
上述した第１の実施形態では、複数種類のバイタルデータの時系列表示の表示形式について説明した。これに対して、この第２の実施形態では、バイタルデータとその他の情報とを対応付けて表示する表示形式について説明する。
【００７５】
第２の実施形態に係る医用情報処理システム１は、図１に示した第１の実施形態と同様の構成を有する。また、第２の実施形態に係る医用情報表示装置１００は、第１の実施形態と同様に、Ｉ／Ｆ回路１１０と、記憶回路１２０と、入力回路１３０と、ディスプレイ１４０と、処理回路１５０とを有する。第２の実施形態のＩ／Ｆ回路１１０と、記憶回路１２０と、入力回路１３０と、ディスプレイ１４０とは、第１の実施形態と同様の機能を有する。
【００７６】
また、第２の実施形態の記憶回路１２０は、第１の実施形態と同様の情報に加えて、患者の状態を示す記録情報を時間に対応付けて記憶する。本実施形態においては、記録情報は、バイタルデータとは異なる情報であり、例えば、患者の食事記録、睡眠記録、看護記録、投薬記録等であるが、その他の情報を含むものであってもよい。食事記録は、患者が食事を摂取した時刻、及び、患者が摂取した食事のメニューの記録とする。睡眠記録は、患者の睡眠時間の記録であり、活動量計等によって計測されるものとする。看護記録は、看護師等によって記録された患者の状態に関する情報であり、記録時刻と、患者の状態を説明する文章とが対応付けられた情報である。投薬記録は、患者に投与された薬の種類、量および投与時刻が対応付けられた情報である。
【００７７】
また、処理回路１５０は、第１の実施形態と同様に、表示制御機能１５１、取得機能１５２、算出機能１５３及び検知機能１５４を有する。
【００７８】
取得機能１５２は、第１の実施形態と同様の機能を備えた上で、Ｉ／Ｆ回路１１０を介して電子カルテ保管装置３００から各種の記録情報を受信し、記憶回路１２０に保存する。また、取得機能１５２は、電子カルテ保管装置３００以外の外部装置から各種の記録情報を受信してもよい。
【００７９】
表示制御機能１５１は、第１の実施形態と同様の機能を備えた上で、記録情報を、バイタルデータと対応付けて表示する。
【００８０】
図９は、第２の実施形態に係るバイタルデータの表示の一例を示す図である。図９に示すように、表示制御機能１５１は、グラフ上でバイタルデータの数値を示すマーカ（図９に示す例では円形のマーカ）の近傍に、当該バイタルデータと対応付けられた記録情報が存在することを示すアイコン９０を表示する。表示制御機能１５１は、後述の検知機能１５４が操作者によって当該アイコン９０が操作されたことを検知した場合に、当該バイタルデータと対応付けられた記録情報を表示する。
【００８１】
図９に示す例では、５月４日に計測された血糖値の計測結果には、患者の食事記録が対応付けられているため、表示制御機能１５１は、画面上に食事記録を表示する。
【００８２】
記録情報とバイタルデータとの対応付けは、例えば、予め定義されて記憶回路１２０に登録されるものとしてもよいし、時間によって対応付けが決定されてもよい。例えば、表示制御機能１５１は、バイタルデータの計測時刻または入力時刻から所定の時間以内の過去の時刻に対応付けられた食事記録、睡眠記録、看護記録、または投薬記録等を、当該バイタルデータと対応する記録情報と判断して画面に表示してもよい。バイタルデータと記録情報との対応付けは、バイタルデータの種類または患者の状態を示す情報の種類によってそれぞれ異なる基準で決定されてもよい。
【００８３】
また、表示制御機能１５１は、アイコン９０を表示せずに、後述の検知機能１５４が、操作者によってバイタルデータの数値を示すマーカが操作されたことを検知した場合に、表示制御機能１５１は、当該バイタルデータと対応付けられた患者の状態を示す情報を表示してもよい。なお、アイコン９０の表示態様は、図９に示す例に限定されるものではない。
【００８４】
また、表示制御機能１５１は、全てのバイタルデータの数値にそれぞれアイコン９０を対応付けてもよいが、異常閾値を超えた数値、または算出機能１５３によるデータ解析によって外れ値と特定された数値にのみ、アイコン９０を対応付けて表示してもよい。
【００８５】
また、図９に示す例では、表示制御機能１５１は、１種類のバイタルデータのみを表示しているが、複数のバイタルデータを表示し、複数のバイタルデータの各々と記録情報とを対応付けて表示してもよい。この場合、表示制御機能１５１は、複数のバイタルデータの各々に対して異なる記録情報を表示してもよいし、バイタルデータの種類に関わらず、複数のバイタルデータの各々に対して同じ記録情報を表示してもよい。
【００８６】
また、図９に示す例では、領域Ｒ３のチェックボックスにチェックが入っているため、表示制御機能１５１は、計測値の数（頻度）を示すヒストグラムを、領域Ｒ２に表示している。
【００８７】
検知機能１５４は、第１の実施形態と同様の機能を備えた上で、入力回路１３０を介して、操作者がアイコン９０またはバイタルデータの数値を示すマーカを操作したことを検知する。検知機能１５４は、操作者がアイコン９０またはバイタルデータの数値を示すマーカを操作したことを検知した場合は、操作されたアイコン９０またはバイタルデータの数値を、表示制御機能１５１に通知する。なお、操作者の操作は一例としてマウス等をクリックする操作であるが、これに限定されるものではない。
【００８８】
算出機能１５３は、第１の実施形態と同様の機能を備えた上で、さらに多様な統計情報を算出する。
【００８９】
図１０は、第２の実施形態に係る統計情報の算出について説明するための図である。算出機能１５３は、図１０に示すように、統計情報として、表示期間に含まれるバイタルデータの中央値、最小値、最大値に加えて、平均や標準誤差、標準偏差、分散、尖度、歪度、範囲、合計値、または標本数などを算出する。そして、表示制御機能１５１は、算出機能１５３が算出した統計情報をディスプレイ１４０に表示してもよい。統計情報は、これらの例に限定されるものではなく、算出機能１５３は、バイタルデータの傾向を表すさらに多くの種類の統計情報を算出してもよい。
【００９０】
また、図１１は、第２の実施形態に係るヒストグラムデータの一例を示す図である。算出機能１５３は、図５で説明したバイタルデータから、統計情報として、図１１に示すヒストグラムデータを算出する。一例として、算出機能１５３は、表示期間である「2017/4/27  00:00:00」から「2017/5/8  00:00:00」までの間に計測された脈拍の計測値についてデータ区間「〜５０」、「〜５５」、「〜６０」、「〜６５」、「〜７０」及び「〜７５」を設け、各データ区間に含まれる計測値の数を算出する。図１１では脈拍を例とするが、算出機能１５３は、他の種類のバイタルデータでも同様にヒストグラムデータを算出するものとする。データ区間は、計測値の値またはバイタルデータの種類によって異なるものであってもよい。算出機能１５３は、算出したヒストグラムデータまたは統計情報を表示制御機能１５１に送出する。
【００９１】
また、図９では、算出機能１５３によって算出されたヒストグラムデータから生成されたヒストグラムが表示されているが、表示制御機能１５１は、操作者の操作に応じて、他の統計情報を表示してもよい。また、ヒストグラムの表示形式は、図９に示す例に限定されるものではない。
【００９２】
図１２は、第２の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。表示制御機能１５１は、図１２に示すように、領域Ｒ２においてヒストグラムを表示し、領域Ｒ４において歪度や尖度を表示する。
【００９３】
また、表示制御機能１５１は、取得機能１５２が表示期間を複数取得した場合、複数の表示期間ごとに生成したヒストグラムを表示することとしてもよい。ここで、取得機能１５２が表示期間を複数取得した場合とは、例えば、操作者の操作により表示期間が変更され、変更前後の表示期間を取得機能１５２が取得した場合等である。
【００９４】
一例を挙げると、まず、操作者は、時系列表示の表示期間の変更操作を行なう。即ち、時系列表示されたバイタルデータを参照した操作者が、一部を拡大して観察するために表示期間を短縮したり、より長い期間を観察するために表示期間を延長したり、別の時期を観察するために表示期間をスクロールさせたりする。ここで、表示期間の変更操作としては、例えば、入力回路１３０が備えるマウスやタブレット等の操作が挙げられる。
【００９５】
具体的には、操作者は、マウスのホイール操作により、表示期間をスクロールさせる。また、例えば、操作者は、キーボードの所定のキーを押下しながらマウスのホイール操作を行なうことで、表示期間を延長させ、又は表示期間を短縮させる。また、例えば、操作者は、タブレットのスワイプ操作により、表示期間をスクロールさせる。また、例えば、操作者は、タブレットのピンチイン／ピンチアウト操作により、表示期間を延長させ、又は表示期間を短縮させる。
【００９６】
次に、表示制御機能１５１は、バイタルデータの時系列表示における表示期間を変更する。また、検知機能１５４は、表示期間の変更操作を検知し、取得機能１５２は、変更された表示期間を取得する。例えば、操作者が表示期間をスクロールさせている場合、取得機能１５２は、連続的に変更される表示期間を連続的に取得する。ここで、算出機能１５３は、表示期間が取得されるごとに、表示期間に含まれるバイタルデータからヒストグラムデータを算出する。そして、表示制御機能１５１は、ヒストグラムデータが算出されるごとに、ヒストグラムを生成して表示する。例えば、表示制御機能１５１は、新たに生成したヒストグラムを、既に表示しているヒストグラムと置き換えて表示したり、並べて表示したりする。
【００９７】
また、例えば、表示制御機能１５１は、表示期間ごとに生成したヒストグラムを、相互に重畳させて表示してもよい。
【００９８】
図１３は、第２の実施形態に係る統計情報の表示の他の一例を示す図である。表示制御機能１５１は、図１３の領域Ｒ２に示すように、新たに生成したヒストグラムと一定時間前（例えば、５秒前）に生成したヒストグラムとを重畳させて表示する。
【００９９】
ここで、表示制御機能１５１は、複数のヒストグラムを重畳表示させる際、図１３の領域Ｒ２に示すように、ヒストグラムを折れ線や曲線などにより単純化して表示してもよい。また、表示制御機能１５１は、図１３の領域Ｒ２に示すように、新たに生成したヒストグラムと比較して、過去に生成したヒストグラムの透明度が大きくなるように表示してもよい。ここで、ヒストグラムの透明度とは、ヒストグラムの視認性に影響するパラメータである。例えば、ヒストグラムの透明度は、透けて見える度合いの他、ヒストグラムを示す線の太さや、ヒストグラムを示す破線や点線の間隔などであってもよい。
【０１００】
また、例えば、表示制御機能１５１は、表示期間ごとに生成したヒストグラムを並べて表示する。一例を挙げると、表示制御機能１５１は、新たに生成したヒストグラムと、５秒前に生成したヒストグラムと、１０秒前に生成したヒストグラムと、１５秒前に生成したヒストグラムとを並べて表示する。
【０１０１】
なお、複数のヒストグラムを表示する場合、表示制御機能１５１は、各ヒストグラムの生成に用いたバイタルデータの数に応じて規格化した上で、ヒストグラムを表示してもよい。例えば、図１３において、実線のヒストグラムの生成に用いたバイタルデータの数が「２０個」であり、破線のヒストグラムの生成に用いたバイタルデータの数が「１０個」である場合、表示制御機能１５１は、破線のヒストグラムの高さを２倍にして、領域Ｒ２に表示する。言い換えると、表示制御機能１５１は、各期間に含まれるバイタルデータの数に応じて、比率（割合）でヒストグラムを表示することとしてもよい。
【０１０２】
また、表示制御機能１５１は、複数の表示期間ごとに生成したヒストグラム間での差分を表示することとしてもよい。例えば、図１３において、算出機能１５３は、実線のヒストグラムの生成に用いたバイタルデータと、破線のヒストグラムの生成に用いたバイタルデータとの間で、データ区間ごとに計測値の数（頻度）の差を算出する。そして、表示制御機能１５１は、ヒストグラム間での差分として、算出された差をヒストグラム表示する。なお、表示制御機能１５１は、図１３に示す実線のヒストグラム及び破線のヒストグラムに重畳させて差分を表示してもよいし、実線のヒストグラム及び破線のヒストグラムに代えて差分を表示してもよい。
【０１０３】
また、表示制御機能１５１は、複数の表示期間ごとに生成したヒストグラム間での差の検定の結果を表示することとしてもよい。例えば、図１３において、算出機能１５３は、実線のヒストグラムの生成に用いたバイタルデータと破線のヒストグラムの生成に用いたバイタルデータとを用いて、有意確率Ｐを「０．１５」として差を検定し、検定の結果を表示する。
【０１０４】
ここで、算出機能１５３は、表示期間に含まれるバイタルデータの統計情報を、表示期間を単位として算出してもよいし、表示期間を時間単位ごとに区分した区分時間ごとに算出してもよい。例えば、「４月２７日〜５月８日」が表示期間である場合において、算出機能１５３は、４月２７日から５月８日までのバイタルデータについて統計情報を算出してもよいし、「１日」や「１週間」といった区分時間ごとに統計情報を算出してもよい。
【０１０５】
一例を挙げると、算出機能１５３は、表示期間を「１日」ごとに区分し、各日のバイタルデータの統計情報として、最小値、第１四分位点、中央値、第３四分位点及び最大値を算出する。そして、表示制御機能１５１は、各日の統計情報を箱ひげ図として、時系列表示する。
【０１０６】
図１４は、第２の実施形態に係る箱ひげ図の表示の一例を示す図である。具体的には、表示制御機能１５１は、最小値から最大値までを示すひげ（whisker）と、第１四分位点から第３四分位点までを示す箱（box）と、中央値を示す箱の仕切りとからなる箱ひげ図を表示期間の各日について生成し、時間軸に対応付けて表示する。
【０１０７】
図１４においては、「１日」ごとに算出した統計情報に基づく箱ひげ図を示したが、統計情報を算出する時間単位は任意である。また、時間単位については、操作者による操作に応じて変更するものとしてもよい。例えば、表示制御機能１５１は、図１４の領域Ｒ５に示すように、「記録毎」、「半日」、「１日」、「２日」及び「１週」といった時間単位を示すバーと、バーの上をスライドするポインタとを表示する。次に、検知機能１５４は、入力回路１３０を介して、ポインタのスライド操作を操作者から受け付けることにより、時間単位の変更操作を検知する。
【０１０８】
ここで、時間単位が「記録毎」に変更された場合を除き、算出機能１５３は、変更後の時間単位ごとに表示期間を区分して、区分時間ごとに統計情報を算出する。そして、表示制御機能１５１は、区分時間ごとの統計情報として、変更後の時間単位ごとの箱ひげ図を時系列表示する。一方で、時間単位が「記録毎」に変更された場合、表示制御機能１５１は、折れ線グラフにより時系列表示を行う。
【０１０９】
また、統計情報を算出する時間単位については、表示期間に応じて算出機能１５３が算出してもよい。例えば、算出機能１５３は、表示される箱ひげ図が予め定められた個数（例えば、「１０個〜１５個」など）となるように、時間単位を算出する。即ち、算出機能１５３は、表示粒度に応じて時間単位を算出する。一例を挙げると、表示期間が「４月２７日〜５月８日」である場合において、時間単位を「半日」とすると箱ひげ図は「２２個」となり、時間単位を「１日」とすると箱ひげ図は「１１個」となり、時間単位を「２日」とすると箱ひげ図は「６個」となる。従って、表示期間が「４月２７日〜５月８日」である場合、算出機能１５３は、時間単位として「１日」を算出し、「１日」ごとに統計情報を算出する。
【０１１０】
また、図１４においては、区分時間ごとに算出した統計情報の時系列表示の例として箱ひげ図を示したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、表示制御機能１５１は、区分時間ごとの統計情報を、平均値及びエラーバー（標準偏差などに応じた長さのバー）を示す図形やローソク足チャート、折れ線グラフ等によって時系列表示してもよい。
【０１１１】
また、区分期間は、互いに重複するものであってもよい。ここで、互いに重複する区分期間について、表示期間が「８月３日〜８月６日」であり、時間単位が「１日」であり、統計情報として「尖度」を算出する場合を一例として説明する。まず、表示制御機能１５１は、「８月３日〜８月６日」のバイタルデータを時系列表示し、取得機能１５２は、表示期間として「８月３日〜８月６日」を取得する。
【０１１２】
次に、算出機能１５３は、互いに重複する区分時間を取得する。例えば、算出機能１５３は、表示期間を「１日」ごとに区分し、かつ、互いに重複する区分時間として、表示期間内の各日及び前後の日からなる時間を取得する。即ち、算出機能１５３は、「８月２日〜８月４日」、「８月３日〜８月５日」、「８月４日〜８月６日」及び「８月５日〜８月７日」の４つの区分時間を取得する。
【０１１３】
次に、算出機能１５３は、区分時間の各々について、区分時間に含まれるバイタルデータから「尖度」を算出する。そして、表示制御機能１５１は、区分時間ごとの「尖度」を時系列表示する。例えば、表示制御機能１５１は、「８月２日〜８月４日」について算出された尖度を「８月３日」の位置にプロットし、「８月３日〜８月５日」について算出された尖度を「８月４日」の位置にプロットし、「８月４日〜８月６日」について算出された尖度を「８月５日」の位置にプロットし、「８月５日〜８月７日」について算出された尖度を「８月６日」の位置にプロットした折れ線グラフにより、区分時間ごとの「尖度」を時系列表示する。
【０１１４】
次に、第２の実施形態に係る医用情報処理システム１による処理の手順の一例を、図１５を用いて説明する。図１５は、第２の実施形態に係る医用情報処理システム１の処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【０１１５】
Ｓ１０１の患者ＩＤ、表示対象のバイタルデータの種類、および表示期間の取得処置から、Ｓ１０６のバイタルデータを第２の表示形式で時系列表示する処理までは、図８で説明した第１の実施形態のＳ１〜Ｓ６の処理と同様である。
【０１１６】
本実施形態の検知機能１５４は、第１の実施形態と同様の機能を備えた上で、入力回路１３０を介して、操作者がアイコン９０またはバイタルデータの数値を示すマーカを操作したことを検知したか否かを判断する（Ｓ１０７）。
【０１１７】
検知機能１５４は、操作者がアイコン９０またはバイタルデータの数値を示すマーカを操作したことを検知したと判断した場合（Ｓ１０７“Ｙｅｓ”）、操作されたアイコン９０またはバイタルデータの数値を、表示制御機能１５１に通知する。この場合、表示制御機能１５１は、操作されたアイコン９０またはバイタルデータの数値に対応する患者の状態を示す情報を表示する（Ｓ１０８）。操作されたアイコン９０またはバイタルデータの数値に対応する患者の状態を示す情報は、図９で説明したように、当該バイタルデータの計測時刻または入力時刻における患者の状態を示す情報である。
【０１１８】
また、検知機能１５４が、操作者がアイコン９０またはバイタルデータの数値を示すマーカを操作したことを検知していないと判断した場合（Ｓ１０７“Ｎｏ”）、画面表示は変更されず、このフローチャートの処理は終了する。
【０１１９】
このように、第２の実施形態の医用情報表示装置１００によれば、第１の実施形態の効果に加えて、患者の状態を示す記録情報を、バイタルデータと対応付けて表示するため、医師等は、バイタルデータの計測時刻または入力時刻における記録情報を、画面上で容易に確認することができる。
【０１２０】
例えば、従来においては、バイタルデータの異常値が計測された場合に、当該バイタルデータの計測時における患者の状態を知るためには、当該時刻における看護記録または食事記録等を別途検索して参照する作業を要する場合があった。このような場合、医師等が情報を調べるために時間を要する場合があり、迅速に判断を下すことが困難な場合があった。
【０１２１】
これに対して、第２の実施形態の医用情報表示装置１００によれば、バイタルデータの値と、当該バイタルデータの計測時刻または入力時刻における記録情報とを医師等が容易に確認することができるため、診察の際に医師が迅速に判断を下すことを支援することができる。
【０１２２】
（第３の実施形態）
この第３の実施形態では、時系列表示されたバイタルデータに関する統計情報を算出する期間として、表示期間の中から指定される指定期間を取得する場合について説明する。
【０１２３】
第３の実施形態に係る医用情報処理システム１は、図１に示した医用情報処理システム１と同様の構成を有し、表示制御機能１５１、取得機能１５２、算出機能１５３及び検知機能１５４による処理の一部が相違する。そこで、第１の実施形態において説明した構成と同様の構成を有する点については、図１と同一の符号を付し、説明を省略する。
【０１２４】
まず、表示制御機能１５１は、バイタルデータを時系列表示する。例えば、表示制御機能１５１は、図１６に示すように、患者Ｐ１についての脈拍の計測値を時間軸に対応付けてプロットした折れ線グラフをディスプレイ１４０に表示させることで、バイタルデータを時系列表示する。ここで、図１６は、第３の実施形態に係る指定期間について説明するための図である。
【０１２５】
なお、図１６は、折れ線グラフによってバイタルデータを時系列表示する場合を示すが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、表示制御機能１５１は、折れ線グラフに代えて、箱ひげ図等による時系列表示を行う場合であってもよい。更に、表示制御機能１５１は、折れ線グラフや箱ひげ図等に加えて、表示期間に含まれるバイタルデータから算出された統計情報（ヒストグラム等）を表示する場合であってもよい。
【０１２６】
次に、検知機能１５４は、表示期間の中から指定期間を指定する操作を検知する。例えば、検知機能１５４は、入力回路１３０が備えるマウスやタブレット等の操作を介して、図１６に示す指定期間を指定する操作を検知する。そして、取得機能１５２は、検知機能１５４が検知した操作に基づいて、指定期間を取得する。
【０１２７】
以下、指定期間について、図１７、図１８及び図１９を用いて説明する。図１７、図１８及び図１９は、第３の実施形態に係る指定期間について説明するための図である。なお、図１７は、図１６に示した時系列表示の一部を拡大した図であり、Ｘ軸は時間を示し、Ｙ軸は脈拍の計測値を示す。
【０１２８】
まず、操作者は、入力回路１３０を介して、図１７の座標系における２点を特定する操作を行なう。例えば、操作者は、入力回路１３０が備えるマウスを操作して、図１７の座標（1.874，3.001）の位置でドラッグを開始し、座標（5.223，2.998）の位置でドロップする。この場合、検知機能１５４は、座標（1.874，3.001）にてドラッグ開始する操作、及び、座標（5.223，2.998）にてドロップする操作が行われたことを検知する。
【０１２９】
次に、取得機能１５２は、図１８に示すように、検知機能１５４が検知した操作から、Ｘ軸（時間軸）の座標と、操作内容とを取得する。そして、取得機能１５２は、図１９に示すように、Ｘ軸（時間軸）の座標を時間に変換し、操作内容を表示意味に変換することで、指定期間を取得する。例えば、取得機能１５２は、図１９に示すように、開始時間「2017/4/28  06:24:15」及び終了時間「2017/5/1  22:15:33」を指定期間として取得する。
【０１３０】
そして、算出機能１５３は、指定期間に含まれるバイタルデータから統計情報を算出し、表示制御機能１５１は、算出された統計情報を表示する。例えば、算出機能１５３は、指定期間に含まれるバイタルデータから、統計情報としてヒストグラムデータを算出し、表示制御機能１５１は、ヒストグラムデータや、ヒストグラムデータに基づくヒストグラム、ヒストグラムに関する統計量（歪度や鮮度等）を表示する。
【０１３１】
また、表示制御機能１５１は、取得機能１５２が指定期間を複数取得した場合、複数の指定期間ごとに生成したヒストグラムを表示することとしてもよい。ここで、取得機能１５２が指定期間を複数取得した場合とは、例えば、操作者の操作により複数の指定期間が指定された場合等である。
【０１３２】
例えば、表示制御機能１５１は、新たに生成したヒストグラムを、既に表示しているヒストグラムと置き換えて表示する。また、例えば、表示制御機能１５１は、指定期間ごとに生成したヒストグラムを相互に重畳させて表示する。ここで、表示制御機能１５１は、複数のヒストグラムを重畳表示させる際、ヒストグラムを折れ線や曲線などにより単純化して表示する場合であってもよいし、過去に生成したヒストグラムの透明度が大きくなるように表示してもよい。
【０１３３】
また、例えば、表示制御機能１５１は、指定期間ごとに生成したヒストグラムを並べて表示する。一例を挙げると、図２０に示すように、取得機能１５２が、指定期間として期間Ｔ１、期間Ｔ２及び期間Ｔ３を取得した場合、表示制御機能１５１は、期間Ｔ１、期間Ｔ２及び期間Ｔ３の各々について生成したヒストグラムを、領域Ｒ６、領域Ｒ７及び領域Ｒ８にそれぞれ表示する。なお、図２０は、第３の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。
【０１３４】
また、例えば、算出機能１５３は、指定期間に含まれるバイタルデータから、統計情報として統計量を算出し、表示制御機能１５１は、統計量を表示する。また、例えば、算出機能１５３は、指定期間を時間単位ごとに区分した区分時間ごとに統計情報を算出し、表示制御機能１５１は、区分時間ごとの統計情報を箱ひげ図等により時系列表示する。
【０１３５】
一例を挙げると、時間単位を「記録毎」とする折れ線グラフによってバイタルデータが時系列表示されている場合において、算出機能１５３は、指定期間を「１日」ごとに区分し、各日のバイタルデータの統計情報として、最小値、第１四分位点、中央値、第３四分位点及び最大値を算出する。そして、表示制御機能１５１は、表示期間のうち指定期間については各日の統計情報を箱ひげ図として時系列表示し、表示期間のうち指定期間を除く期間については時間単位を「記録毎」とする折れ線グラフによってバイタルデータを時系列表示する。
【０１３６】
別の一例を挙げると、時間単位を「１日」とする箱ひげ図によってバイタルデータが時系列表示されている場合において、算出機能１５３は、指定期間内のバイタルデータの統計情報として、最小値、第１四分位点、中央値、第３四分位点及び最大値を算出する。そして、表示制御機能１５１は、指定期間について１つの箱ひげ図を表示し、表示期間のうち指定期間を除く期間については時間単位を「１日」とする箱ひげ図を時系列表示する。
【０１３７】
次に、医用情報処理システム１による処理の手順の一例を、図２１を用いて説明する。図２１は、第３の実施形態に係る医用情報処理システム１の処理の一連の流れを説明するためのフローチャートである。ステップＳ２０１、ステップＳ２０４及びステップＳ２０９は、表示制御機能１５１に対応するステップである。また、ステップＳ２０２及びステップＳ２０７は、取得機能１５２に対応するステップである。また、ステップＳ２０３及びステップＳ２０８は、算出機能１５３に対応するステップである。また、ステップＳ２０５及びステップＳ２０６は、検知機能１５４に対応するステップである。
【０１３８】
まず、処理回路１５０は、記憶回路１２０からバイタルデータを読み出して、バイタルデータを時系列表示する（ステップＳ２０１）。次に、処理回路１５０は、時系列表示したバイタルデータの表示期間を取得し（ステップＳ２０２）、表示期間に含まれるバイタルデータから統計情報を算出する（ステップＳ２０３）。次に、処理回路１５０は、算出した統計情報を、ヒストグラムや箱ひげ図等により、ディスプレイ１４０に表示する（ステップＳ２０４）。
【０１３９】
ここで、処理回路１５０は、表示期間の変更操作を検知したか否かを判定する（ステップＳ２０５）。変更操作を検知した場合（ステップＳ２０５肯定）、処理回路１５０は、再度ステップＳ２０２に移行する。一方で、変更操作を検知しなかった場合（ステップＳ２０５否定）、処理回路１５０は、指定期間の指定操作を検知したか否かを判定する（ステップＳ２０６）。
【０１４０】
指定操作を検知した場合（ステップＳ２０６肯定）、処理回路１５０は、指定期間を取得し（ステップＳ２０７）、指定期間に含まれるバイタルデータから統計情報を算出する（ステップＳ２０８）。次に、処理回路１５０は、算出した統計情報を、ヒストグラムや箱ひげ図等により、ディスプレイ１４０に表示し（ステップＳ２０９）、再度ステップＳ２０５に移行する。一方で、指定操作を検知しなかった場合（ステップＳ２０６否定）、処理回路１５０は、処理を終了する。
【０１４１】
上述したように、第３の実施形態によれば、検知機能１５４は、時系列表示されたバイタルデータの表示期間の中から指定期間を指定する操作を検知する。また、取得機能１５２は、指定期間を取得する。また、算出機能１５３は、指定期間に含まれるバイタルデータから統計情報を算出する。更に、表示制御機能１５１は、算出された統計情報を表示する。従って、第３の実施形態に係る医用情報処理システム１は、表示されているバイタルデータのうち、操作者の所望の範囲の統計情報を表示することで、データ傾向の把握を容易にすることができる。
【０１４２】
なお、検知機能１５４は、図１７に示したドラッグ操作及びドロップ操作を、表示期間の変更操作として検知する場合であってもよい。この場合、取得機能１５２は、図１８に示したように、検知機能１５４が検知した操作からＸ軸（時間軸）の座標と操作内容とを取得する。また、取得機能１５２は、図１９に示したように、変更後の表示期間として、開始時間「2017/4/28  06:24:15」及び終了時間「2017/5/1  22:15:33」を取得する。次に、算出機能１５３は、変更後の表示期間に含まれるバイタルデータから統計情報を算出し、表示制御機能１５１は、統計情報として、ヒストグラムや箱ひげ図等を表示する。
【０１４３】
（第４の実施形態）
第４の実施形態では、統計情報の表示のバリエーションについて説明する。第４の実施形態に係る医用情報処理システム１は、図１に示した医用情報処理システム１と同様の構成を有し、表示制御機能１５１及び算出機能１５３による処理の一部が相違する。そこで、第１の実施形態において説明した構成と同様の構成を有する点については、図１と同一の符号を付し、説明を省略する。
【０１４４】
以下、図２２Ａ及び図２２Ｂを参照して、第４の実施形態に係る統計情報の表示例を説明する。図２２Ａ及び図２２Ｂは、第４の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。
【０１４５】
まず、算出機能１５３は、表示期間に含まれるバイタルデータからヒストグラムデータを算出する。次に、表示制御機能１５１は、図２２Ａの領域Ｒ２に示すように、ヒストグラムデータに基づくヒストグラムを表示する。更に、表示制御機能１５１は、図２２Ａの領域Ｒ２に示すように、閾値を表示する。
【０１４６】
ここで、閾値は、バイタルデータの値が正常な範囲であるか否かを示す。例えば、図２２Ａの場合、「１０１」及び「７９」を閾値として、表示期間内の脈拍の計測値のうち、計測値が「１０１」以上となった割合が「４．０％」であり、計測値が「７９」以下となった割合が「３．０％」であることを示す。即ち、表示制御機能１５１は、閾値を表示することにより、バイタルデータがどの程度正常な範囲に収まっているかを提示することができる。
【０１４７】
また、閾値は、算出機能１５３がバイタルデータに基づいて算出してもよい。例えば、算出機能１５３は、患者Ｐ１について計測された脈拍の計測値のうち、全期間分の計測値や表示期間内の計測値、指定期間内の計測値等について標準偏差を算出し、「１０１（＋２σ）」及び「７９（−２σ）」を閾値として算出する。そして、表示制御機能１５１は、図２２Ｂに示すように、「１０１（＋２σ）」及び「７９（−２σ）」を閾値として表示する。更には、表示制御機能１５１は、表示期間内の計測値のうち「１０１（＋２σ）」を超えた割合が「３．０％」であり、「７９（−２σ）」を下回った割合が「０．０％」であることを表示する。バイタルデータに基づいて算出した閾値を表示することにより、表示制御機能１５１は、バイタルデータがどの程度正常な範囲に収まっているかを動的に提示することができる。
【０１４８】
また、バイタルデータの中に計測や入力のミスに起因する異常値が含まれていた場合、表示制御機能１５１は、異常値が含まれていることを操作者に知らせることができる。例えば、算出機能１５３は、患者Ｐ１について計測された脈拍の計測値について標準偏差を算出し、「＋３σ」となる脈拍数及び「−３σ」となる脈拍数を閾値として算出する。そして、表示制御機能１５１は、「±３σ」の範囲内に収まらない計測値を、計測や入力のミスに起因する異常値として操作者に提示することができる。
【０１４９】
なお、図２２Ａ及び図２２Ｂにおいては、バイタルデータと閾値との比較結果を表示する方法として、ヒストグラム上に閾値を表示する場合を示したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、表示制御機能１５１は、図２２Ａや図２２Ｂに示すグラフの左側（縦軸）や、グラフ上に閾値を表示してもよい。また、例えば、表示制御機能１５１は、閾値を数値表示してもよい。また、例えば、表示制御機能１５１は、バイタルデータに閾値を超える値又は閾値を下回る値が含まれているか否かを表示してもよい。また、例えば、表示制御機能１５１は、閾値を超えるバイタルデータ及び閾値を下回るバイタルデータの割合や数を表示してもよい。
【０１５０】
次に、図２３を参照して、第４の実施形態に係る統計情報の別の表示例を説明する。図２３は、第４の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。
【０１５１】
まず、算出機能１５３は、表示期間や指定期間が取得されるごとに統計量を算出する。例えば、操作者により表示期間が連続的にスクロールされている場合において、取得機能１５２は、連続的に変更される表示期間を連続的に取得し、算出機能１５３は、表示期間ごとに統計量を算出する。以下では、一例として、表示期間ごとに尖度を算出する場合について説明する。
【０１５２】
そして、表示制御機能１５１は、図２３に示すように、算出された尖度の履歴を表示する。即ち、表示制御機能１５１は、尖度が算出される度にグラフを更新しつつ、表示範囲の右端が現在時刻となるようにグラフ全体を左側にスクロールさせながら表示する。表示制御機能１５１は、図２３に示すグラフを、折れ線グラフや箱ひげ図等によるバイタルデータの時系列表示や、ヒストグラムと併せて表示することとしてもよい。
【０１５３】
ここで、表示期間を連続的にスクロールさせている場合に、図２３の履歴表示において尖度が不安定に変動している場合、操作者は、患者Ｐ１の状態が安定していないと判断することができる。また、表示期間を連続的にスクロールされている場合に、尖度が急激に大きくなった場合、操作者は、新たな表示範囲に、計測や入力のミスに起因する異常値が含まれていると判断することができる。
【０１５４】
次に、図２４を参照して、第４の実施形態に係る統計情報の別の表示例を説明する。図２４は、第４の実施形態に係る統計情報の表示の一例を示す図である。
【０１５５】
まず、算出機能１５３は、バイタルデータの種類を複数取得する。例えば、算出機能１５３は、入力回路１３０を介して、操作者からバイタルデータの種類の指定操作を受け付けることで、バイタルデータの種類を複数取得する。一例を挙げると、算出機能１５３は、図２４の領域Ｒ１に示すボタンの選択を受け付けることで、バイタルデータの種類を複数取得する。また、例えば、複数の種類のバイタルデータが時系列表示されている場合において、算出機能１５３は、時系列表示されているバイタルデータの種類を取得する。以下では、算出機能１５３が、複数のバイタルデータの種類として「脈拍」及び「血圧」を取得した場合について説明する。
【０１５６】
次に、算出機能１５３は、「脈拍」と「血圧」との間での相関性を示す値を算出する。例えば、算出機能１５３は、表示期間や指定期間に含まれる「脈拍」と「血圧」との間の相関係数ρを算出する。また、例えば、算出機能１５３は、表示期間や指定期間を時間単位ごとに区分した区分時間ごとに、「脈拍」と「血圧」との間の相関係数ρを算出する。
【０１５７】
そして、表示制御機能１５１は、相関係数ρを表示する。例えば、表示制御機能１５１は、図２４に示すように、区分時間ごとに算出した相関係数ρを、時間軸に対応付けてグラフ表示する。ここで、表示制御機能１５１は、図２４に示すように、相関係数ρを示すグラフを、折れ線グラフや箱ひげ図等によるバイタルデータの時系列表示や、ヒストグラムと併せて表示することとしてもよい。
【０１５８】
（第５の実施形態）
さて、これまで第１〜第４の実施形態について説明したが、上述した実施形態以外にも、種々の異なる形態にて実施されてよいものである。
【０１５９】
上述した実施形態ではバイタルデータについて説明したが、実施形態はこれに限定されるものではなく、医用情報を示す種々の数値データについて適用することができる。ここで、医用情報の例としては、バイタルデータの他、検体（血液等）の検査データや、患者から収集された画像の計測データ（血管径、血流量等）等が挙げられる。
【０１６０】
例えば、医用情報処理システム１は、電子カルテ保管装置３００に代えて、又は電子カルテ保管装置３００に加えて、検体の検査データを保管する検体検査サーバを含む。この場合、Ｉ／Ｆ回路１１０は、検体検査サーバから検査データを受信し、受信した検査データを処理回路１５０に出力する。なお、検体検査サーバは、記憶部の一例である。
【０１６１】
また、例えば、医用情報処理システム１は、電子カルテ保管装置３００に代えて、又は電子カルテ保管装置３００に加えて、ＰＡＣＳ（Picture  Archiving  Communication  System）サーバを含む。この場合、Ｉ／Ｆ回路１１０は、ＰＡＣＳサーバから画像の計測データを受信し、受信した計測データを処理回路１５０に出力する。なお、ＰＡＣＳサーバは、記憶部の一例である。
【０１６２】
また、これまで、医用情報処理システム１の構成として図１の一例を示したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、医用情報処理システム１は、図２５に示すように、医用情報表示装置１００、及び電子カルテ保管装置３００に加えて、端末装置４００を含むこととしてもよい。なお、図２５は、第５の実施形態に係る医用情報処理システム１の構成の一例を示すブロック図である。図２５に示すように、医用情報表示装置１００、電子カルテ保管装置３００及び端末装置４００は、ネットワーク２００を介して通信可能に接続される。ここで、端末装置４００は、例えば、タブレットやパーソナルコンピュータ等である。
【０１６３】
端末装置４００は、図示しない入力回路４１０及びディスプレイ４２０を備える。入力回路４１０は、操作者から受け付けた入力操作を電気信号に変換して医用情報表示装置１００に出力する。例えば、入力回路４１０は、トラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、タッチパネル等によって実現される。
【０１６４】
ディスプレイ４２０は、医用情報表示装置１００から出力される各種のデータを表示する。例えば、ディスプレイ４２０は、液晶モニタやＣＲＴ（Cathode  Ray  Tube）モニタ、タッチパネル等によって実現される。なお、入力回路４１０とディスプレイ４２０とは統合してもよい。例えば、入力回路４１０及びディスプレイ４２０は、タッチパネルによって実現される。
【０１６５】
例えば、表示制御機能１５１は、操作者から、入力回路４１０を介して時系列表示の指示を受け付け、医用情報を示す数値データを時系列表示する。次に、取得機能１５２は、表示期間や指定期間を取得し、算出機能１５３は、表示期間や指定期間に含まれる数値データから統計情報を算出する。そして、表示制御機能１５１は、統計情報として、ヒストグラムや箱ひげ図をディスプレイ４２０に表示させる。なお、医用情報処理システム１が端末装置４００を備える場合、医用情報表示装置１００は、入力回路１３０及びディスプレイ１４０を備えない場合であってもよい。また、医用情報処理システム１は、複数の端末装置４００を備える場合であってもよい。
【０１６６】
図２５に示す構成によれば、動的に算出した統計情報を、入力回路４１０及びディスプレイ４２０によって操作者に提示することができる。即ち、操作者は、医用情報表示装置１００が設置されている部屋と異なる部屋、あるいは異なる病院においても、タブレットやパーソナルコンピュータ等を有していれば動的に算出された統計情報を参照することができ、データ傾向を容易に把握することができる。
【０１６７】
また、上述した実施形態では、患者Ｐ１のバイタルデータについての統計情報を算出する場合について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、表示制御機能１５１は、複数の患者（例えば、患者Ｐ１、患者Ｐ２及び患者Ｐ３）についての数値データを時系列表示し、算出機能１５３は、表示期間に含まれる数値データから統計情報を算出する。そして、表示制御機能１５１は、患者Ｐ１、患者Ｐ２及び患者Ｐ３の数値データについての統計情報を、ヒストグラムや箱ひげ図等により表示する。
【０１６８】
ここで、例えば、患者Ｐ１、患者Ｐ２及び患者Ｐ３が同一の症例を有している場合、医用情報処理システム１は、症例に応じたデータ傾向の把握を容易にすることができる。また、患者Ｐ１、患者Ｐ２及び患者Ｐ３について同種の薬が投与されている場合、医用情報処理システム１は、投薬する薬の種類に応じたデータ傾向の把握を容易にすることができる。
【０１６９】
上述した実施形態では、上述した各処理機能が単一の処理回路１５０によって実現される場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、処理回路１５０は、複数の独立したプロセッサを組み合わせて構成され、各プロセッサが各プログラムを実行することにより各処理機能を実現するものとしても構わない。また、処理回路１５０が有する各処理機能は、単一又は複数の処理回路に適宜に分散又は統合されて実現されてもよい。
【０１７０】
また、上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）、ＧＰＵ（Graphics  Processing  Unit）、あるいは、特定用途向け集積回路（Application  Specific  Integrated  Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple  Programmable  Logic  Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex  Programmable  Logic  Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field  Programmable  Gate  Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサは記憶回路１２０に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、記憶回路１２０にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むよう構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成し、その機能を実現するようにしてもよい。
【０１７１】
ここで、プロセッサによって実行されるプログラムは、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）や記憶回路等に予め組み込まれて提供される。なお、このプログラムは、これらの装置にインストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ（Compact  Disk）−ＲＯＭ、ＦＤ（Flexible  Disk）、ＣＤ−Ｒ（Recordable）、ＤＶＤ（Digital  Versatile  Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記録されて提供されてもよい。また、このプログラムは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納され、ネットワーク経由でダウンロードされることにより提供又は配布されてもよい。例えば、このプログラムは、上述した各機能を含むモジュールで構成される。実際のハードウェアとしては、ＣＰＵが、ＲＯＭ等の記憶媒体からプログラムを読み出して実行することにより、各モジュールが主記憶装置上にロードされて、主記憶装置上に生成される。
【０１７２】
以上説明した少なくとも１つの実施形態によれば、表示された複数種類のバイタルデータから医師等が異常値を迅速に把握することができる。
【０１７３】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【０１７４】
１  医用情報処理システム
９０  アイコン
１００  医用情報表示装置
１１０  Ｉ／Ｆ回路
１２０  記憶回路
１３０  入力回路
１４０  ディスプレイ
１５０  処理回路
１５１  表示制御機能
１５２  取得機能
１５３  算出機能
１５４  検知機能
２００  ネットワーク
３００  電子カルテ保管装置
４００  端末装置
４１０  入力回路
４２０  ディスプレイ
【図１】
2020119324.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２Ａ】
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【図２２Ｂ】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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