(57)【要約】【課題】  会員と他の会員間の日常的な生活パターンの適合度を事前に確認できるマッチングシステムを提供する。【解決手段】    マッチングシステム１は、複数の会員の日常的な生活パターンの生活行動指標に係る指標データを含む生活行動データを格納する会員情報データベース１１と、生活行動データ導出の基礎となる所定日数分の日次の単位時間毎のエネルギ消費量を含むエネルギ消費基礎データをデータ通信ネットワーク２０を介して受信して会員情報データベース１１に格納するエネルギ消費基礎データ入力装置１２と、エネルギ消費基礎データに対してデータ演算処理を行い複数の特定会員の生活行動データを導出して会員情報データベース１１に格納する生活行動データ導出部１３と、会員からの閲覧要求に応じて生活行動データに基づいて作成したデータを閲覧要求会員のコンピュータ端末３０にデータ通信ネットワーク２０を介して出力するデータ出力部１５を備える。【選択図】  図１
2020166518.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の会員の所定のプロフィールを含む会員基本データ、及び、前記複数の会員の内の複数の特定会員の各居住場所における日常的な生活パターンの１または複数の生活行動指標に係る指標データを含む生活行動データを格納する会員情報データベースと、
前記生活行動データを導出するための基礎となる前記各居住場所における所定日数分の日次の所定の単位時間毎のエネルギ消費量またはエネルギ消費を伴う機器使用に関するエネルギ消費基礎データを、前記各居住場所に設置された前記エネルギ消費基礎データを測定する測定装置から、または、前記複数の特定会員の前記エネルギ消費基礎データを集合的に格納した外部データベースから、所定のデータ通信ネットワークを介して受信して、前記会員情報データベースに格納するエネルギ消費基礎データ入力装置と、
前記会員情報データベースに格納された前記エネルギ消費基礎データに対して、所定のデータ演算処理を行い、前記複数の特定会員の前記生活行動データを導出して、前記会員情報データベースに格納する生活行動データ導出部と、
前記会員からの閲覧要求に応じて作成したデータを、前記閲覧要求を行った閲覧要求会員のコンピュータ端末に、前記データ通信ネットワークを介して出力するデータ出力部と、を備えてなり、
前記データ出力部は、前記閲覧要求会員からの入力情報に基づいて前記複数の会員の中から１または複数の被選択会員を選択し、前記閲覧要求会員と少なくとも１名の前記被選択会員が前記特定会員である場合、前記被選択会員の前記プロフィールとともに、前記特定会員である前記被選択会員の前記生活行動データに含まれる所定の前記指標データを、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力することを特徴とする生活パターンマッチングシステム。
【請求項２】
前記データ出力部は、前記特定会員である前記被選択会員の前記指標データと、前記閲覧要求会員の対応する前記指標データを表示可能に、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力することを特徴とする請求項１に記載の生活パターンマッチングシステム。
【請求項３】
前記指標データは、平日または出勤日の起床時刻、外出時刻、帰宅時刻、入浴時刻、就寝時刻の少なくとも何れか１つの前記生活行動指標の前記所定日数分の各指標値、及び、前記各指標値から得られる１以上の所定の統計値の少なくとも何れか一方を含むことを特徴とする請求項１または２に記載の生活パターンマッチングシステム。
【請求項４】
前記エネルギ消費基礎データは、前記各居住場所における前記所定日数分の日次の前記単位時間毎の消費電力量及びガス使用量の少なくとも何れか一方を含むことを特徴とする請求項１〜３の何れか１項に記載の生活パターンマッチングシステム。
【請求項５】
前記複数の特定会員の内の処理対象の第１会員の前記生活行動データと、前記第１会員以外の前記特定会員である第２会員の前記生活行動データを、前記会員情報データベースから読み出して、前記生活行動データの１または複数の前記生活行動指標の前記所定日数内における各指標値の分布の前記第１会員と前記第２会員との間の一致の度合いを示す第１一致度を各別に算出して、前記会員情報データベースに格納する第１一致度算出部を、更に備え、
前記データ出力部は、前記閲覧要求会員からの入力情報に基づいて前記複数の会員の中から１または複数の被選択会員を選択し、前記閲覧要求会員と少なくとも１名の前記被選択会員が前記特定会員である場合、前記閲覧要求会員を前記第１会員とし、前記特定会員である１または複数の前記被選択会員を前記第２会員とする前記第１一致度を、前記会員情報データベースから読み出すか、または、前記第１一致度算出部に算出させ、前記被選択会員の前記プロフィールとともに、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力することを特徴とする請求項１〜４の何れか１項に記載の生活パターンマッチングシステム。
【請求項６】
前記第１一致度算出部は、前記第１一致度として、前記第１会員の前記生活行動指標の前記所定日数内における前記各指標値の分布の平均値を挟む所定の範囲内に、前記第２会員の対応する前記生活行動指標の前記所定日数内における前記各指標値の分布の平均値を挟む所定の範囲内の指標値が存在する割合を算出することを特徴とする請求項５に記載の生活パターンマッチングシステム。
【請求項７】
前記第１会員と前記第２会員との間の第１適合度を、少なくとも前記第１会員からの入力情報と前記第１一致度に基づいて算出し、前記第１会員に対する前記第１適合度が所定の条件を満たす前記第２会員を第１高適合会員として選択し、前記第１高適合会員を前記第１適合度とともに前記第１会員と関連付けて前記会員情報データベースに格納する第１適合会員選択部を、更に備え、
前記データ出力部は、前記閲覧要求会員が前記特定会員である場合、１または複数の前記被選択会員の中から、前記閲覧要求会員を前記第１会員とした場合に前記第１適合会員選択部が選択する前記第１高適合会員を選別し、前記第１高適合会員を選別できた場合は、選別した前記第１高適合会員の前記プロフィールと前記第１一致度と前記第１適合度を、前記会員情報データベースから読み出し、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力することを特徴とする請求項５または６に記載の生活パターンマッチングシステム。
【請求項８】
前記第１適合会員選択部は、前記指標データに示される前記生活行動指標が１つの場合、当該１つの前記生活行動指標の前記第１一致度を前記第１適合度とし、前記指標データに示される前記生活行動指標が２以上の場合、前記第１会員からの入力情報に基づいて設定される重み係数による当該２以上の前記生活行動指標の前記第１一致度の加重平均値を算出して前記第１適合度とすることを特徴とする請求項７に記載の生活パターンマッチングシステム。
【請求項９】
前記複数の特定会員の内の処理対象の第１会員の前記エネルギ消費基礎データと、前記第１会員以外の前記特定会員である第２会員の前記エネルギ消費基礎データを、前記会員情報データベースから読み出して、前記第１会員と前記第２会員の前記所定日数分、前記所定日数内の平日または出勤日、及び、前記所定日数内の休日または非出勤日の内の少なくとも何れか１つの前記単位時間毎の前記エネルギ消費量に対して、前記単位時間毎に所定の代表値を算出して１日分の時系列データとして、前記第１会員と前記第２会員の間で、前記代表値が所定の閾値以上で極大値となる１または複数の第１ピーク時刻、及び、前記代表値が所定の閾値以下で極小値となる１または複数の第２ピーク時刻のそれぞれが、所定の時間範囲内で一致する割合で示される第２一致度を算出して、前記会員情報データベースに格納する第２一致度算出部を、更に備え、
前記データ出力部は、前記閲覧要求会員からの入力情報に基づいて前記複数の会員の中から１または複数の被選択会員を選択し、前記閲覧要求会員と少なくとも１名の前記被選択会員が前記特定会員である場合、前記閲覧要求会員を前記第１会員とし、前記特定会員である１または複数の前記被選択会員を前記第２会員とする前記第２一致度を、前記会員情報データベースから読み出すか、または、前記第２一致度算出部に算出させ、前記被選択会員の前記プロフィールとともに、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力することを特徴とする請求項１〜８の何れか１項に記載の生活パターンマッチングシステム。
【請求項１０】
前記第１会員に対する前記第２一致度が所定の条件を満たす前記第２会員を第２高適合会員として選択し、前記第２高適合会員を前記第２一致度とともに前記第１会員と関連付けて前記会員情報データベースに格納する第２適合会員選択部を、更に備え、
前記データ出力部は、前記閲覧要求会員が前記特定会員である場合、１または複数の前記被選択会員の中から、前記閲覧要求会員を前記第１会員とした場合に前記第２適合会員選択部が選択する前記第２高適合会員を選別し、前記第２高適合会員を選別できた場合は、選別した前記第２高適合会員の前記プロフィールと前記第２一致度を、前記会員情報データベースから読み出し、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力することを特徴とする請求項９に記載の生活パターンマッチングシステム。
【請求項１１】
前記第１会員の前記エネルギ消費基礎データと、前記第２会員の前記エネルギ消費基礎データを、前記会員情報データベースから読み出して、前記第１会員と前記第２会員の前記所定日数分、前記所定日数内の平日または出勤日、及び、前記所定日数内の休日または非出勤日の内の少なくとも何れか１つの前記単位時間毎の前記エネルギ消費量に対して、前記単位時間毎に所定の代表値を算出して１日分の時系列データとして、前記第１会員と前記第２会員の間で、前記代表値が所定の閾値以上で極大値となる１または複数の第１ピーク時刻、及び、前記代表値が所定の閾値以下で極小値となる１または複数の第２ピーク時刻のそれぞれが、所定の時間範囲内で一致する割合で示される第２一致度を算出して、前記会員情報データベースに格納する第２一致度算出部を、更に備え、
前記第１会員と前記第２会員との間の第２適合度を、少なくとも前記第１会員からの入力情報と前記第１一致度と前記第２一致度に基づいて算出し、前記第１会員に対する前記第２適合度が所定の条件を満たす前記第２会員を第３高適合会員として選択し、前記第３高適合会員を前記第２適合度とともに前記第１会員と関連付けて前記会員情報データベースに格納する第３適合会員選択部を、更に備え、
前記データ出力部は、前記閲覧要求会員が前記特定会員である場合、１または複数の前記被選択会員の中から、前記閲覧要求会員を前記第１会員とした場合に前記第３適合会員選択部が選択する前記第３高適合会員を選別し、前記第３高適合会員を選別できた場合は、選別した前記第３高適合会員の前記プロフィールと前記第１一致度と前記第２一致度と前記第２適合度を、前記会員情報データベースから読み出し、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力することを特徴とする請求項５〜８の何れか１項に記載の生活パターンマッチングシステム。
【請求項１２】
複数の会員の所定のプロフィールを含む会員基本データを格納する会員情報データベースと、
前記複数の会員の内の複数の特定会員の各居住場所における所定日数分の日次の所定の単位時間毎のエネルギ消費量に関するエネルギ消費基礎データを、前記各居住場所に設置された前記エネルギ消費基礎データを測定する測定装置から、または、前記複数の特定会員の前記エネルギ消費基礎データを集合的に格納した外部データベースから、所定のデータ通信ネットワークを介して受信して、前記会員情報データベースに格納するエネルギ消費基礎データ入力装置と、
前記複数の特定会員の内の処理対象の第１会員の前記エネルギ消費基礎データと、前記第１会員以外の前記特定会員である第２会員の前記エネルギ消費基礎データを、前記会員情報データベースから読み出して、前記第１会員と前記第２会員の前記所定日数分、前記所定日数内の平日または出勤日、及び、前記所定日数内の休日または非出勤日の内の少なくとも何れか１つの前記単位時間毎の前記エネルギ消費量に対して、前記単位時間毎に所定の代表値を算出して１日分の時系列データとして、前記第１会員と前記第２会員の間で、前記代表値が所定の閾値以上で極大値となる１または複数の第１ピーク時刻、及び、前記代表値が所定の閾値以下で極小値となる１または複数の第２ピーク時刻のそれぞれが、所定の時間範囲内で一致する割合で示される第２一致度を算出して、前記会員情報データベースに格納する第２一致度算出部と、
前記会員からの閲覧要求に応じて作成したデータを、前記閲覧要求を行った閲覧要求会員のコンピュータ端末に、前記データ通信ネットワークを介して出力するデータ出力部と、を備えてなり、
前記データ出力部は、前記閲覧要求会員からの入力情報に基づいて前記複数の会員の中から１または複数の被選択会員を選択し、前記閲覧要求会員と少なくとも１名の前記被選択会員が前記特定会員である場合、前記閲覧要求会員を前記第１会員とし、前記特定会員である１または複数の前記被選択会員を前記第２会員とする前記第２一致度を、前記会員情報データベースから読み出すか、または、前記第２一致度算出部に算出させ、前記被選択会員の前記プロフィールとともに、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力することを特徴とする生活パターンマッチングシステム。
【請求項１３】
前記第１会員に対する前記第２一致度が所定の条件を満たす前記第２会員を第２高適合会員として選択し、前記第２高適合会員を前記第２一致度とともに前記第１会員と関連付けて前記会員情報データベースに格納する第２適合会員選択部を、更に備え、
前記データ出力部は、前記閲覧要求会員が前記特定会員である場合、１または複数の前記被選択会員の中から、前記閲覧要求会員を前記第１会員とした場合に前記第２適合会員選択部が選択する前記第２高適合会員を選別し、前記第２高適合会員を選別できた場合は、選別した前記第２高適合会員の前記プロフィールと前記第２一致度を、前記会員情報データベースから読み出し、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力することを特徴とする請求項１２に記載の生活パターンマッチングシステム。
【請求項１４】
前記エネルギ消費基礎データは、前記各居住場所における前記所定日数分の日次の前記単位時間毎の消費電力量及びガス使用量の少なくとも何れか一方を含むことを特徴とする請求項１２または１３に記載の生活パターンマッチングシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンピュータのデータ演算処理により、各会員に結婚や恋愛等の相手となるパートナーを複数の会員の中から選択して紹介するマッチングシステムに関し、特に、会員本人とパートナーとなる会員間の日常的な生活パターンの適合度を事前に確認できるマッチングシステム、及び、日常的な生活パターンの適合度の高いパートナーを複数の会員の中から選択して紹介するマッチングシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、多数の結婚または結婚を前提とした交際を希望する男女を会員として登録し、各会員に対して、条件に適合した他の会員を紹介する結婚相談所等が数多く存在する。斯かる結婚相談所等では、会員のプロフィール（例えば、性別、生年月日、血液型、職業、勤務先、年収、学歴、国籍、趣味、顔写真、身長、等）をデータベースに登録して、当該プロフィール情報をコンピュータで管理し、コンピュータのデータ処理によって、条件に適合した会員の検索及び選択を行うマッチングシステムが提案されている（例えば、下記の特許文献１〜６等参照）。
【０００３】
更に、上記したような会員の基本的なプロフィールに加えて、会員のクレジットカードの使用履歴に基づいて分析された購買行動、異性写真を見た時の脳波に基づいて分析された会員の容貌に対する嗜好、ＧＰＳ等によって測定された会員の活動範囲、本人と相手の血液型や星座等に基づく相性度合い、等の情報を参考にして、条件に適合した会員の検索及び選択を行うマッチングシステムも提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許第６２４２４５７号公報
【特許文献２】特開２０１３−５３９１２８号公報
【特許文献３】特開２０１２−２２１３３０号公報
【特許文献４】特開２００２−３４２６０８号公報
【特許文献５】特開２００２−２０３０３４号公報
【特許文献６】特開２００１−０９２８９２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、従来のマッチングシステムでは、会員の基本的なプロフィールに加えて種々の特殊な情報を考慮して、条件に適合した会員の検索及び選択を行っても、本人と相手の日常的な生活パターンや生活リズム等が適合しない組み合わせが選択される可能性があり、他の条件において好適な組み合わせであっても、紹介された後に、交際を開始しても、結婚にまで至らない、或いは、結婚に至っても結婚後に両者の間に日常的な生活パターンや生活リズム等の齟齬が顕著になる可能性がある。
【０００６】
本発明は上記の問題点に鑑みてなされたものであり、その目的は、会員本人とパートナーとなる会員間の日常的な生活パターンの適合度を事前に確認できるマッチングシステム、を提供する点にある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するために、本発明に係る生活パターンマッチングシステムは、
複数の会員の所定のプロフィールを含む会員基本データ、及び、前記複数の会員の内の複数の特定会員の各居住場所における日常的な生活パターンの１または複数の生活行動指標に係る指標データを含む生活行動データを格納する会員情報データベースと、
前記生活行動データを導出するための基礎となる前記各居住場所における所定日数分の日次の所定の単位時間毎のエネルギ消費量またはエネルギ消費を伴う機器使用に関するエネルギ消費基礎データを、前記各居住場所に設置された前記エネルギ消費基礎データを測定する測定装置から、または、前記複数の特定会員の前記エネルギ消費基礎データを集合的に格納した外部データベースから、所定のデータ通信ネットワークを介して受信して、前記会員情報データベースに格納するエネルギ消費基礎データ入力装置と、
前記会員情報データベースに格納された前記エネルギ消費基礎データに対して、所定のデータ演算処理を行い、前記複数の特定会員の前記生活行動データを導出して、前記会員情報データベースに格納する生活行動データ導出部と、
前記会員からの閲覧要求に応じて作成したデータを、前記閲覧要求を行った閲覧要求会員のコンピュータ端末に、前記データ通信ネットワークを介して出力するデータ出力部と、を備えてなり、
前記データ出力部は、前記閲覧要求会員からの入力情報に基づいて前記複数の会員の中から１または複数の被選択会員を選択し、前記閲覧要求会員と少なくとも１名の前記被選択会員が前記特定会員である場合、前記被選択会員の前記プロフィールとともに、前記特定会員である前記被選択会員の前記生活行動データに含まれる所定の前記指標データを、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力することを第１の特徴とする。
【０００８】
上記第１の特徴の生活パターンマッチングシステムによれば、閲覧要求会員は、被選択会員の中に特定会員が含まれている場合、当該被選択会員のプロフィールと１または複数の生活行動指標に係る指標データをそれぞれ、コンピュータ端末上に表示させて事前に確認できる。従って、当該被選択会員を紹介された場合に、これらのプロフィールと指標データに基づいて、自身の生活パターンと対比することで、閲覧要求会員が自ら、どの被選択会員が、自身との間において日常的な生活パターンの適合度が高いか否かを判断でき、紹介された被選択会員と実際に交際を行うか否かの判断がより確実に行えるようになる。
【０００９】
更に、上記第１の特徴の生活パターンマッチングシステムにおいて、前記データ出力部は、前記特定会員である前記被選択会員の前記指標データと、前記閲覧要求会員の対応する前記指標データを表示可能に、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力する
ことが好ましい。これにより、被選択会員の指標データの自身の生活パターンとの対比が容易になり、閲覧要求会員が自ら行う判断の助けとなる。
【００１０】
更に、上記第１の特徴の生活パターンマッチングシステムにおいて、前記指標データは、平日または出勤日の起床時刻、外出時刻、帰宅時刻、入浴時刻、就寝時刻の少なくとも何れか１つの前記生活行動指標の前記所定日数分の各指標値、及び、前記各指標値から得られる１以上の所定の統計値の少なくとも何れか一方を含むことが好ましい。これにより、閲覧要求会員と被選択会員の平日または出勤日における生活パターンの適合度をより具体的に確認することができる。
【００１１】
更に、上記第１の特徴の生活パターンマッチングシステムにおいて、前記エネルギ消費基礎データは、前記各居住場所における前記所定日数分の日次の前記単位時間毎の消費電力量及びガス使用量の少なくとも何れか一方を含むことが好ましい。
【００１２】
更に、上記第１の特徴の生活パターンマッチングシステムは、前記複数の特定会員の内の処理対象の第１会員の前記生活行動データと、前記第１会員以外の前記特定会員である第２会員の前記生活行動データを、前記会員情報データベースから読み出して、前記生活行動データの１または複数の前記生活行動指標の前記所定日数内における各指標値の分布の前記第１会員と前記第２会員との間の一致の度合いを示す第１一致度を各別に算出して、前記会員情報データベースに格納する第１一致度算出部を、更に備え、
前記データ出力部は、前記閲覧要求会員からの入力情報に基づいて前記複数の会員の中から１または複数の被選択会員を選択し、前記閲覧要求会員と少なくとも１名の前記被選択会員が前記特定会員である場合、前記閲覧要求会員を前記第１会員とし、前記特定会員である１または複数の前記被選択会員を前記第２会員とする前記第１一致度を、前記会員情報データベースから読み出すか、または、前記第１一致度算出部に算出させ、前記被選択会員の前記プロフィールとともに、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力することを第２の特徴とする。
【００１３】
上記第２の特徴の生活パターンマッチングシステムによれば、閲覧要求会員は、更に、被選択会員の中に特定会員が含まれている場合、当該被選択会員のプロフィールと１または複数の生活行動指標の各指標値の分布の閲覧要求会員と被選択会員の間の一致の度合いを示す第１一致度をそれぞれ、コンピュータ端末上に表示させて事前に確認できる。従って、当該被選択会員を紹介された場合に、これらのプロフィールと第１一致度に基づいて、閲覧要求会員が自ら、どの被選択会員が、自身との間において日常的な生活パターンの生活行動指標毎の適合度が高いか否かを判断でき、紹介された被選択会員と実際に交際を行うか否かの判断がより確実に行えるようになる。また、第１一致度算出部が、特定会員である被選択会員の第１一致度を算出するため、閲覧要求会員は、自ら生活行動指標毎の指標データと自身の生活パターンと対比する必要がないため、閲覧要求会員は、第１一致度算出部が算出した第１一致度の高い被選択会員の中から優先的に、実際に交際を行うか否かを効率的に判断することができる。
【００１４】
更に、上記第２の特徴の生活パターンマッチングシステムにおいて、前記第１一致度算出部は、前記第１一致度として、前記第１会員の前記生活行動指標の前記所定日数内における前記各指標値の分布の平均値を挟む所定の範囲内に、前記第２会員の対応する前記生活行動指標の前記所定日数内における前記各指標値の分布の平均値を挟む所定の範囲内の指標値が存在する割合を算出することが好ましい。これにより、第１会員及び第２会員それぞれの各生活行動指標の指標値のバラツキ、つまり、生活リズムが規則的か否かを考慮して、第１一致度が算出される。例えば、仮に、或る生活行動指標において、第１会員及び第２会員の指標値の平均値がほぼ同じであっても、第２会員の指標値のバラツキが大きいと、バラツキが小さい場合に比べて第１一致度が低く算出される。
【００１５】
更に、上記第２の特徴の生活パターンマッチングシステムは、前記第１会員と前記第２会員との間の第１適合度を、少なくとも前記第１会員からの入力情報と前記第１一致度に基づいて算出し、前記第１会員に対する前記第１適合度が所定の条件を満たす前記第２会員を第１高適合会員として選択し、前記第１高適合会員を前記第１適合度とともに前記第１会員と関連付けて前記会員情報データベースに格納する第１適合会員選択部を、更に備え、
前記データ出力部は、前記閲覧要求会員が前記特定会員である場合、１または複数の前記被選択会員の中から、前記閲覧要求会員を前記第１会員とした場合に前記第１適合会員選択部が選択する前記第１高適合会員を選別し、前記第１高適合会員を選別できた場合は、選別した前記第１高適合会員の前記プロフィールと前記第１一致度と前記第１適合度を、前記会員情報データベースから読み出し、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力することを第３の特徴とする。
【００１６】
上記第３の特徴の生活パターンマッチングシステムによれば、閲覧要求会員は、更に、被選択会員の中に第１高適合会員が含まれている場合、当該第１高適合会員のプロフィールと各生活行動指標の第１一致度と第１適合度をそれぞれ、コンピュータ端末上に表示させて事前に確認できる。従って、当該被選択会員を紹介された場合に、これらの第１一致度及び第１適合度に基づいて、閲覧要求会員が、第１適合会員選択部が選択した第１高適合会員が、自身との間において日常的な生活パターンの適合度が高いか否かを自ら判断でき、紹介された第１高適合会員と実際に交際を行うか否かの判断がより確実に行えるようになる。また、第１適合会員選択部が、一定の基準に基づいて被選択会員の中から第１適合度が高いと判断される第１高適合会員を選択するため、閲覧要求会員は、第１適合会員選択部が選択した第１適合度の高い第１高適合会員の中から優先的に、実際に交際を行うか否かを効率的に判断することができる。
【００１７】
更に、上記第３の特徴の生活パターンマッチングシステムにおいて、前記第１適合会員選択部は、前記指標データに示される前記生活行動指標が１つの場合、当該１つの前記生活行動指標の前記第１一致度を前記第１適合度とし、前記指標データに示される前記生活行動指標が２以上の場合、前記第１会員からの入力情報に基づいて設定される重み係数による当該２以上の前記生活行動指標の前記第１一致度の加重平均値を算出して前記第１適合度とすることが好ましい。これにより、第１会員からの入力情報に基づいて重み係数が設定されるため、閲覧要求会員が相手方に対して求める生活パターンに即した第１適合度が算出されるため、閲覧要求会員は、第１適合度の高い被選択会員を、自身の生活パターンと適合度の高い相手として選択する可能性が高くなる。
【００１８】
更に、上記第１乃至第３の何れかの特徴の生活パターンマッチングシステムは、前記複数の特定会員の内の処理対象の第１会員の前記エネルギ消費基礎データと、前記第１会員以外の前記特定会員である第２会員の前記エネルギ消費基礎データを、前記会員情報データベースから読み出して、前記第１会員と前記第２会員の前記所定日数分、前記所定日数内の平日または出勤日、及び、前記所定日数内の休日または非出勤日の内の少なくとも何れか１つの前記単位時間毎の前記エネルギ消費量に対して、前記単位時間毎に所定の代表値を算出して１日分の時系列データとして、前記第１会員と前記第２会員の間で、前記代表値が所定の閾値以上で極大値となる１または複数の第１ピーク時刻、及び、前記代表値が所定の閾値以下で極小値となる１または複数の第２ピーク時刻のそれぞれが、所定の時間範囲内で一致する割合で示される第２一致度を算出して、前記会員情報データベースに格納する第２一致度算出部を、更に備え、
前記データ出力部は、前記閲覧要求会員からの入力情報に基づいて前記複数の会員の中から１または複数の被選択会員を選択し、前記閲覧要求会員と少なくとも１名の前記被選択会員が前記特定会員である場合、前記閲覧要求会員を前記第１会員とし、前記特定会員である１または複数の前記被選択会員を前記第２会員とする前記第２一致度を、前記会員情報データベースから読み出すか、または、前記第２一致度算出部に算出させ、前記被選択会員の前記プロフィールとともに、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力することを第４の特徴とする。
【００１９】
上記第４の特徴の生活パターンマッチングシステムによれば、閲覧要求会員は、更に、被選択会員の中に特定会員が含まれている場合、当該被選択会員のプロフィールと１日のエネルギ消費量の遷移パターンが閲覧要求会員と被選択会員の間の一致の度合いを示す第２一致度をそれぞれ、コンピュータ端末上に表示させて事前に確認できる。従って、１日のエネルギ消費量の遷移パターンが近い者同士は、１日の生活パターンも近いと想定されるため、当該被選択会員を紹介された場合に、これらのプロフィールと第２一致度に基づいて、閲覧要求会員が自ら、どの被選択会員が、自身との間において日常的な生活パターンが近い者同士か否かを判断でき、紹介された被選択会員と実際に交際を行うか否かの判断がより確実に行えるようになる。
【００２０】
更に、上記第４の特徴の生活パターンマッチングシステムは、前記第１会員に対する前記第２一致度が所定の条件を満たす前記第２会員を第２高適合会員として選択し、前記第２高適合会員を前記第２一致度とともに前記第１会員と関連付けて前記会員情報データベースに格納する第２適合会員選択部を、更に備え、
前記データ出力部は、前記閲覧要求会員が前記特定会員である場合、１または複数の前記被選択会員の中から、前記閲覧要求会員を前記第１会員とした場合に前記第２適合会員選択部が選択する前記第２高適合会員を選別し、前記第２高適合会員を選別できた場合は、選別した前記第２高適合会員の前記プロフィールと前記第２一致度を、前記会員情報データベースから読み出し、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力することを第５の特徴とする。
【００２１】
上記第５の特徴の生活パターンマッチングシステムによれば、閲覧要求会員は、更に、被選択会員の中に第２高適合会員が含まれている場合、当該第２高適合会員のプロフィールと第２一致度をそれぞれ、コンピュータ端末上に表示させて事前に確認できる。従って、当該被選択会員を紹介された場合に、これらの第２一致度に基づいて、閲覧要求会員が、第２適合会員選択部が選択した第２高適合会員が、自身との間において日常的な生活パターンが近い者同士か否かを自ら判断でき、紹介された第２高適合会員と実際に交際を行うか否かの判断がより確実に行えるようになる。また、第２適合会員選択部が、一定の基準に基づいて被選択会員の中から第２一致度が高いと判断される第２高適合会員を選択するため、閲覧要求会員は、第２適合会員選択部が選択した第２一致度の高い第２高適合会員の中から優先的に、実際に交際を行うか否かを効率的に判断することができる。
【００２２】
更に、上記第２または第３の特徴の生活パターンマッチングシステムは、前記第１会員の前記エネルギ消費基礎データと、前記第２会員の前記エネルギ消費基礎データを、前記会員情報データベースから読み出して、前記第１会員と前記第２会員の前記所定日数分、前記所定日数内の平日または出勤日、及び、前記所定日数内の休日または非出勤日の内の少なくとも何れか１つの前記単位時間毎の前記エネルギ消費量に対して、前記単位時間毎に所定の代表値を算出して１日分の時系列データとして、前記第１会員と前記第２会員の間で、前記代表値が所定の閾値以上で極大値となる１または複数の第１ピーク時刻、及び、前記代表値が所定の閾値以下で極小値となる１または複数の第２ピーク時刻のそれぞれが、所定の時間範囲内で一致する割合で示される第２一致度を算出して、前記会員情報データベースに格納する第２一致度算出部を、更に備え、
前記第１会員と前記第２会員との間の第２適合度を、少なくとも前記第１会員からの入力情報と前記第１一致度と前記第２一致度に基づいて算出し、前記第１会員に対する前記第２適合度が所定の条件を満たす前記第２会員を第３高適合会員として選択し、前記第３高適合会員を前記第２適合度とともに前記第１会員と関連付けて前記会員情報データベースに格納する第３適合会員選択部を、更に備え、
前記データ出力部は、前記閲覧要求会員が前記特定会員である場合、１または複数の前記被選択会員の中から、前記閲覧要求会員を前記第１会員とした場合に前記第３適合会員選択部が選択する前記第３高適合会員を選別し、前記第３高適合会員を選別できた場合は、選別した前記第３高適合会員の前記プロフィールと前記第１一致度と前記第２一致度と前記第２適合度を、前記会員情報データベースから読み出し、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力することを第６の特徴とする。
【００２３】
上記第６の特徴の生活パターンマッチングシステムによれば、閲覧要求会員は、更に、被選択会員の中に第３高適合会員が含まれている場合、当該第３高適合会員のプロフィールと第１一致度と第２一致度と第２適合度をそれぞれ、コンピュータ端末上に表示させて事前に確認できる。従って、当該被選択会員を紹介された場合に、これらの第１一致度と第２一致度と第２適合度に基づいて、閲覧要求会員が、第３適合会員選択部が選択した第３高適合会員が、自身との間において日常的な生活パターンが近い者同士であり適合度が高いか否かを自ら判断でき、紹介された第３高適合会員と実際に交際を行うか否かの判断がより確実に行えるようになる。また、第３適合会員選択部が、一定の基準に基づいて被選択会員の中から第１一致度と第２一致度の両方が高いと判断される第３高適合会員を選択するため、閲覧要求会員は、第３適合会員選択部が選択した第１一致度と第２一致度の高い第３高適合会員の中から優先的に、実際に交際を行うか否かを効率的に判断することができる。
【００２４】
更に、上記目的を達成するために、本発明に係る生活パターンマッチングシステムは、
複数の会員の所定のプロフィールを含む会員基本データを格納する会員情報データベースと、
前記複数の会員の内の複数の特定会員の各居住場所における所定日数分の日次の所定の単位時間毎のエネルギ消費量に関するエネルギ消費基礎データを、前記各居住場所に設置された前記エネルギ消費基礎データを測定する測定装置から、または、前記複数の特定会員の前記エネルギ消費基礎データを集合的に格納した外部データベースから、所定のデータ通信ネットワークを介して受信して、前記会員情報データベースに格納するエネルギ消費基礎データ入力装置と、
前記複数の特定会員の内の処理対象の第１会員の前記エネルギ消費基礎データと、前記第１会員以外の前記特定会員である第２会員の前記エネルギ消費基礎データを、前記会員情報データベースから読み出して、前記第１会員と前記第２会員の前記所定日数分、前記所定日数内の平日または出勤日、及び、前記所定日数内の休日または非出勤日の内の少なくとも何れか１つの前記単位時間毎の前記エネルギ消費量に対して、前記単位時間毎に所定の代表値を算出して１日分の時系列データとして、前記第１会員と前記第２会員の間で、前記代表値が所定の閾値以上で極大値となる１または複数の第１ピーク時刻、及び、前記代表値が所定の閾値以下で極小値となる１または複数の第２ピーク時刻のそれぞれが、所定の時間範囲内で一致する割合で示される第２一致度を算出して、前記会員情報データベースに格納する第２一致度算出部と、
前記会員からの閲覧要求に応じて作成したデータを、前記閲覧要求を行った閲覧要求会員のコンピュータ端末に、前記データ通信ネットワークを介して出力するデータ出力部と、を備えてなり、
前記データ出力部は、前記閲覧要求会員からの入力情報に基づいて前記複数の会員の中から１または複数の被選択会員を選択し、前記閲覧要求会員と少なくとも１名の前記被選択会員が前記特定会員である場合、前記閲覧要求会員を前記第１会員とし、前記特定会員である１または複数の前記被選択会員を前記第２会員とする前記第２一致度を、前記会員情報データベースから読み出すか、または、前記第２一致度算出部に算出させ、前記被選択会員の前記プロフィールとともに、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力することを第７の特徴とする。
【００２５】
上記第７の特徴の生活パターンマッチングシステムによれば、閲覧要求会員は、被選択会員の中に特定会員が含まれている場合、当該被選択会員のプロフィールと１日のエネルギ消費量の遷移パターンが閲覧要求会員と被選択会員の間の一致の度合いを示す第２一致度をそれぞれ、コンピュータ端末上に表示させて事前に確認できる。従って、１日のエネルギ消費量の遷移パターンが近い者同士は、１日の生活パターンも近いと想定されるため、当該被選択会員を紹介された場合に、これらのプロフィールと第２一致度に基づいて、閲覧要求会員が自ら、どの被選択会員が、自身との間において日常的な生活パターンが近い者同士か否かを判断でき、紹介された被選択会員と実際に交際を行うか否かの判断がより確実に行えるようになる。
【００２６】
更に、上記第７の特徴の生活パターンマッチングシステムは、前記第１会員に対する前記第２一致度が所定の条件を満たす前記第２会員を第２高適合会員として選択し、前記第２高適合会員を前記第２一致度とともに前記第１会員と関連付けて前記会員情報データベースに格納する第２適合会員選択部を、更に備え、
前記データ出力部は、前記閲覧要求会員が前記特定会員である場合、１または複数の前記被選択会員の中から、前記閲覧要求会員を前記第１会員とした場合に前記第２適合会員選択部が選択する前記第２高適合会員を選別し、前記第２高適合会員を選別できた場合は、選別した前記第２高適合会員の前記プロフィールと前記第２一致度を、前記会員情報データベースから読み出し、前記閲覧要求会員のコンピュータ端末に出力することを第８の特徴とする。
【００２７】
上記第８の特徴の生活パターンマッチングシステムによれば、閲覧要求会員は、更に、被選択会員の中に第２高適合会員が含まれている場合、当該第２高適合会員のプロフィールと第２一致度をそれぞれ、コンピュータ端末上に表示させて事前に確認できる。従って、当該被選択会員を紹介された場合に、これらの第２一致度に基づいて、閲覧要求会員が、第２適合会員選択部が選択した第２高適合会員が、自身との間において日常的な生活パターンが近い者同士か否かを自ら判断でき、紹介された第２高適合会員と実際に交際を行うか否かの判断がより確実に行えるようになる。また、第２適合会員選択部が、一定の基準に基づいて被選択会員の中から第２一致度が高いと判断される第２高適合会員を選択するため、閲覧要求会員は、第２適合会員選択部が選択した第２一致度の高い第２高適合会員の中から優先的に、実際に交際を行うか否かを効率的に判断することができる。
【００２８】
更に、上記第７または第８の特徴の生活パターンマッチングシステムにおいて、前記エネルギ消費基礎データは、前記各居住場所における前記所定日数分の日次の前記単位時間毎の消費電力量及びガス使用量の少なくとも何れか一方を含むことが好ましい。
【発明の効果】
【００２９】
本発明によれば、会員は、自身の日常的な生活パターンに係る生活行動データを会員情報データベースに格納する特定会員であると、他の特定会員との間における日常的な生活パターンの適合度合いを事前に確認することができ、実際に或る特定会員と交際を行うか否かの判断がより確実に行えるようになる。その結果、実際に交際を始めた後に、事後的に交際している相手或いは結婚に至った相手との間で日常的な生活パターンに齟齬があることを事後的に気付くという不都合を回避できる。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】生活パターンマッチングシステムの第１実施形態における一構成例を模式的に示すブロック図。
【図２】生活パターンマッチングシステムの第１実施形態におけるデータ出力部が行うデータ処理内容の一例を模式的に示す図。
【図３】生活パターンマッチングシステムの第２実施形態における一構成例を模式的に示すブロック図。
【図４】生活パターンマッチングシステムの第３実施形態における一構成例を模式的に示すブロック図。
【図５】生活パターンマッチングシステムの第３実施形態におけるデータ出力部が行うデータ処理内容の一例を模式的に示す図。
【図６】生活パターンマッチングシステムの第４実施形態における一構成例を模式的に示すブロック図。
【図７】生活パターンマッチングシステムの第４実施形態におけるデータ出力部が行うデータ処理内容の一例を模式的に示す図。
【図８】生活パターンマッチングシステムの第５実施形態における一構成例を模式的に示すブロック図。
【図９】生活パターンマッチングシステムの第５実施形態におけるデータ出力部が行うデータ処理内容の一例を模式的に示す図。
【図１０】生活パターンマッチングシステムの第６実施形態における一構成例を模式的に示すブロック図。
【図１１】生活パターンマッチングシステムの第６実施形態におけるデータ出力部が行うデータ処理内容の一例を模式的に示す図。
【図１２】生活パターンマッチングシステムの第７実施形態における一構成例を模式的に示すブロック図。
【図１３】生活パターンマッチングシステムの第７実施形態におけるデータ出力部が行うデータ処理内容の一例を模式的に示す図。
【図１４】生活パターンマッチングシステムの第８実施形態における一構成例を模式的に示すブロック図。
【図１５】生活パターンマッチングシステムの第８実施形態におけるデータ出力部が行うデータ処理内容の一例を模式的に示す図。
【発明を実施するための形態】
【００３１】
以下、本発明に係る生活パターンマッチングシステム（以降、適宜「本システム」と称す）の実施形態を、図面を参照して説明する。本システムは、コンピュータのデータ演算処理により、予め登録された各会員に結婚や恋愛等の相手となるパートナーを複数の会員の中から選択して紹介するマッチングシステムであり、会員本人とパートナーとなる会員間の日常的な生活パターンの適合度合いを事前に確認できるように構成されている。
【００３２】
［第１実施形態］
［本システムの構成例］
図１に示すように、本システム１は、会員情報データベース１１、エネルギ消費基礎データ入力装置１２、生活行動データ導出部１３、第１一致度算出部１４、及び、データ出力部１５を備えて構成されている。
【００３３】
会員情報データベース１１は、例えば、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）及びＳＳＤ（ソリッドステートディスク）等の大容量のデータを不揮発的に記憶可能な記憶装置等を備え、後述する演算処理装置からの制御により、データの書き込み、読み出し、検索等が可能に構成されている。
【００３４】
会員情報データベース１１には、各会員の会員基本データ、各特定会員のエネルギ消費基礎データと生活行動データ、及び、第１一致度算出部１４によって算出される特定会員間の第１一致度が、格納される。
【００３５】
会員基本データは、会員の名前、住所、電話番号、メールアドレス等の基本情報と、会員のプロフィール（例えば、性別、国籍、生年月日、血液型、職業、勤務先、年収、学歴、結婚歴、趣味、顔写真、身長、等）を備えて構成される。尚、本実施形態では、会員は、通常の会員と、会員間の生活パターンの適合度合いを判定可能な特定会員に分類され、会員のプロフィールには、特定会員か通常会員の区別も含まれる。但し、会員が特定会員のみに限定される場合は、当該区別は不要である。
【００３６】
エネルギ消費基礎データは、特定会員の各居住場所における所定日数分の日次の所定の単位時間毎のエネルギ消費量または所定日数分の日次のエネルギ消費を伴う機器使用に関するデータである。
【００３７】
所定日数分の所定の単位時間毎のエネルギ消費量は、具体的には、例えば、１ヶ月〜１２ヶ月分の日次（１日単位）の３０分毎の消費電力量（ｋＷｈ）及びガス使用量（ｍ３）の少なくとも何れか一方のデータである。本実施形態では、単位時間（例えば、３０分）毎の消費電力量とガス使用量は、それぞれ、各居住場所に設置されたスマートメータ（電力量メータ）とスマートメータ（ガスメータ）によって計測される場合を想定する。尚、単位時間は、３０分に限定されるものではなく、スマートメータ等の計測装置の仕様に応じて、一例として、１分〜６０分の範囲で設定されるのが好ましい。また、消費電力量とガス使用量は必ずしも同じである必要はない。
【００３８】
各スマートメータは、基本的に、単位時間毎の消費電力量やガス使用量等のエネルギ消費量を計測する機能と、計測した単位時間毎のエネルギ消費量のデータを、電力やガス等のエネルギを供給する供給会社のスマートメータ管理サーバや当該エネルギ消費者が使用するＨＥＭＳ（Ｈｏｍｅ  Ｅｎｅｒｇｙ  Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ  Ｓｙｓｔｅｍ：住宅用エネルギ管理システム）機器等に送信する通信機能を備えており、家庭用電力を供給する各電力会社及び家庭用ガスを供給する各ガス会社において既に一般的に利用されているものの使用を想定する。
【００３９】
所定日数分の日次のエネルギ消費を伴う機器使用に関するデータは、具体的には、例えば、１ヶ月〜１２ヶ月分の日次（１日単位）の電気機器（冷蔵庫、電子レンジ、テレビ、照明、エアコン、等）及びガス機器（ガスコンロ、給湯器、ファンヒータ、ガスオーブン、温水暖房機器、等）の運転開始時刻及び運転停止時刻等のデータであり、当該機器使用に関するデータの送信機能を有する各電気機器及び各ガス機器から、各スマートメータまたはＨＥＭＳ機器に送信されて利用される場合を想定する。
【００４０】
以下の説明では、特定会員は、少なくとも電力会社から家庭用の電力供給を受けている消費者であって、各居住場所における消費電力量がスマートメータ（電力量メータ）によって計測されている会員であって、各居住場所に独り暮らししている独身者である場合を想定する。従って、エネルギ消費基礎データとして、所定日数（例えば、１ヶ月〜１２ヶ月）分の日次の単位時間（例えば、３０分）毎の消費電力量データを想定する。
【００４１】
生活行動データは、特定会員の各居住場所における日常的な生活パターンの１または複数の生活行動指標に係る指標データを含んで構成される。ここで、生活行動指標とは、日常的な生活パターンを特徴づける指標であり、本実施形態では、平日（または出勤日）及び休日（または非出勤日）の起床時刻、外出時刻、帰宅時刻、入浴時刻、就寝時刻、等を想定する。指標データは、これらの生活行動指標の少なくとも１つの所定日数分の各指標値、及び、当該各指標値から得られる１以上の所定の統計値（平均値、中央値、標準偏差、等）の少なくとも何れか一方を含む。
【００４２】
後述するように、生活行動データは、生活行動データ導出部１３によってエネルギ消費基礎データから導出されるため、エネルギ消費基礎データとして、日次の単位時間毎の消費電力量データのみを使用する場合を想定すると、上述の入浴時刻の指標値を導出するのは困難であるため、入浴時刻を生活行動指標に含める場合は、エネルギ消費基礎データに、日次の単位時間毎のガス使用量データ、または、日次のガス機器（給湯器）の使用に関するデータ（運転開始時刻及び運転停止時刻）が必要になる。
【００４３】
更に、休日（または非出勤日）の起床時刻、外出時刻、帰宅時刻、入浴時刻、就寝時刻は、その日の行動内容（在宅・外出、外出先）等によって大きく変動する可能性が高いため、本実施形態では、特定会員の生活パターンの規則性の検討には使用しないこととする。しかし、休日（または非出勤日）におけるこれらの生活行動指標のバラツキの程度から、特定会員の休日の過ごし方（在宅中心、外出中心、在宅・外出混在、等）を推測可能であり、有用なデータとなり得る。
【００４４】
更に、以下の説明では、特定会員が企業等に就職していて各居住場所から外出して勤務し、勤務を終えて帰宅する勤め人を想定し、当該特定会員については、平日と出勤日を区別せず纏めて「平日」と称し、休日と非出勤日を区別せず纏めて「休日」と称す。従って、特定会員が、そのプロフィールから企業等に就職している上記勤め人でないと判断される場合は、平日と休日の区別が、上記勤め人である特定会員と同等に区別できないので、本実施形態では、平日（または出勤日）の起床時刻、外出時刻、帰宅時刻、入浴時刻、就寝時刻、等の指標データは、生活行動データには含まれない。
【００４５】
エネルギ消費基礎データ入力装置１２は、エネルギ消費基礎データである日次の単位時間毎の消費電力量データを、各特定会員宅に設置されているスマートメータ（電力量メータ）２１から各特定会員宅のＨＥＭＳ機器２２を介して、或いは、当該スマートメータ２１から一旦スマートメータ管理サーバ２３（外部データベースに相当）に送信され格納されたデータを当該スマートメータ管理サーバから、所定のデータ通信ネットワーク２０を介して、定期的に受信して、会員情報データベース１１に格納するように構成されている。日次の消費電力量データは、毎日受信してもよく、或いは、数日（例えば１ヶ月）分をまとめて数日に１回受信してもよい。尚、エネルギ消費基礎データの受信経路は、特定会員の登録時に設定するようにしてもよく、或いは、スマートメータ管理サーバ２３からの受信に限定しても構わない。
【００４６】
尚、スマートメータ管理サーバ２３は、各特定会員が家庭用電力の供給を受けている電力会社毎に存在するものとする。また、各スマートメータ管理サーバ２３は、本システム１の特定会員以外のユーザも含むそれぞれの家庭用電力のユーザの消費電力量データを集合的に格納しており、エネルギ消費基礎データ入力装置１２からアクセス可能な消費電力量データは、当然に、本システム１の特定会員のデータに限られる。
【００４７】
生活行動データ導出部１３は、会員情報データベース１１に格納されたエネルギ消費基礎データである日次の単位時間毎の消費電力量データに対して、所定のデータ演算処理を行い、各特定会員の生活行動データを導出して、会員情報データベース１１に格納するように構成されている。
【００４８】
一例として、エネルギ消費基礎データが日次の単位時間毎の消費電力量データである場合、生活行動データ導出部１３は、所定日数（例えば、１ヶ月）分の日次の単位時間（例えば、３０分）毎の消費電力量データから、以下に示す推定手順で、当該所定日数分の平日（または出勤日）の起床時刻、外出時刻、帰宅時刻、及び、就寝時刻が、それぞれ、単位時間毎の何れの時間帯にあるかを推定するとともに、当該所定日数分の各推定値（時間帯）の平均値、中央値、及び、標準偏差を算出する。
【００４９】
説明の便宜上、日次の午前０時からの単位時間（３０分）毎の時間帯を、変数ｉ（ｉ＝１〜４８）で示し、所定日数（例えば、ｎ日）の各日を変数ｊ（ｊ＝１〜ｎ）で示すと、消費電力量データ中の各時間帯の消費電力量をＵ（ｉ，ｊ）で表す。また、単位時間（３０分）毎の時間帯をＴ（ｉ）で表し、その代表時刻を時間帯Ｔ（ｉ）の中間時刻Ｔｃ（ｉ）とし、所定日数（例えば、ｎ日）の各日をＤ（ｊ）で表す。つまり、午前６時から午前６時半までは、時間帯Ｔ（１２）となり、その代表時刻は午前６時１５分となる。更に、各日Ｄ（ｊ）の推定の起床時刻、外出時刻、帰宅時刻、及び、就寝時刻をそれぞれ、Ｔ１（ｊ）、Ｔ２（ｊ）、Ｔ３（ｊ）、Ｔ４（ｊ）で表す。
【００５０】
次に、平日（または出勤日）Ｄ（ｊ）の起床時刻Ｔ１（ｊ）、外出時刻Ｔ２（ｊ）、帰宅時刻Ｔ３（ｊ）、及び、就寝時刻Ｔ４（ｊ）の推定手順の一例（第１推定手順）について説明する。ここで、各特定会員の平日（または出勤日）、及び、各自の平日（または出勤日）の平均的な起床時刻Ｔ１、外出時刻Ｔ２、帰宅時刻Ｔ３、及び、就寝時刻Ｔ４は、予め申告されており、会員情報データベース１１に格納されているものとする。また、起床時刻Ｔ１、外出時刻Ｔ２、帰宅時刻Ｔ３、及び、就寝時刻Ｔ４は、この記載順に発生するものと仮定する。
【００５１】
尚、以下の起床時刻Ｔ１（ｊ）、外出時刻Ｔ２（ｊ）、帰宅時刻Ｔ３（ｊ）、及び、就寝時刻Ｔ４（ｊ）の推定手順の説明において、単位時間毎の消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）の極小値ＵＰＬ（ｉ，ｊ）は、Ｄ（ｊ）の消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）の最大値をＵＭＡ（ｊ）、最小値をＵＭＩ（ｊ）とした場合、その差分ΔＵＭ（ｊ）（＝ＵＭＡ（ｊ）−ＵＭＩ（ｊ））に所定の係数ｋ１（０＜ｋ１＜１））を乗じた値ｋ１×ΔＵＭ（ｊ）に最小値ＵＭＩ（ｊ）を足した閾値より小さい極小値に限定し、消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）が、当該閾値より大きい状態での変動に伴う極小値を除外している。同様に、単位時間毎の消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）の極大値ＵＰＵ（ｉ，ｊ）は、差分ΔＵＭ（ｊ）に所定の係数ｋ２（ｋ１＜ｋ２＜１））を乗じた値ｋ２×ΔＵＭ（ｊ）に最小値ＵＭＩ（ｊ）を足した閾値より大きい極大値に限定し、消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）が当該閾値より小さい状態での変動に伴う極大値を除外している。一例として、係数ｋ１は０．２〜０．６の範囲内として、係数ｋ２は、０．４〜０．８の範囲内とする。
【００５２】
単位時間毎の消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）が午前０時以降最初に極小値となる値をＵＰＬ（ｉ１，ｊ）として、その時間帯をＴ（ｉ１，ｊ）とする。時間帯Ｔ（ｉ１，ｊ）以降、最初に、消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）の極小値ＵＰＬ（ｉ１，ｊ）からの増加量ΔＵ（ｉ，ｊ）（＝Ｕ（ｉ，ｊ）−ＵＰＬ（ｉ１，ｊ））が所定の閾値Ｕｔｈ１以上となった場合、その時間帯Ｔ（ｉ，ｊ）の中心時刻を起床時刻Ｔ１（ｊ）と推定する。
【００５３】
次に、消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）が推定した起床時刻Ｔ１（ｊ）以降最初に極大値となる値をＵＰＵ（ｉ２，ｊ）として、その時間帯をＴ（ｉ２，ｊ）とする。時間帯Ｔ（ｉ２，ｊ）以降、最初に、消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）の極大値ＵＰＵ（ｉ２，ｊ）からの減少量ΔＵ（ｉ，ｊ）（＝ＵＰＵ（ｉ２，ｊ）−Ｕ（ｉ，ｊ））が所定の閾値Ｕｔｈ２以上となった場合、その時間帯Ｔ（ｉ，ｊ）の中心時刻を外出時刻Ｔ２（ｊ）と推定する。
【００５４】
次に、消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）が推定した外出時刻Ｔ２（ｊ）以降最初に極小値となる値をＵＰＬ（ｉ３，ｊ）として、その時間帯をＴ（ｉ３，ｊ）とする。時間帯Ｔ（ｉ３，ｊ）以降、最初に、消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）の極小値ＵＰＬ（ｉ３，ｊ）からの増加量ΔＵ（ｉ，ｊ）（＝Ｕ（ｉ，ｊ）−ＵＰＬ（ｉ３，ｊ））が所定の閾値Ｕｔｈ３以上となった場合、その時間帯Ｔ（ｉ，ｊ）の中心時刻を帰宅時刻Ｔ３（ｊ）と推定する。
【００５５】
次に、消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）が推定した帰宅時刻Ｔ３（ｊ）以降最初に極大値となる値をＵＰＵ（ｉ４，ｊ）として、その時間帯をＴ（ｉ４，ｊ）とする。時間帯Ｔ（ｉ４，ｊ）以降、最初に、消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）の極大値ＵＰＵ（ｉ４，ｊ）からの減少量ΔＵ（ｉ，ｊ）（＝ＵＰＵ（ｉ４，ｊ）−Ｕ（ｉ，ｊ））が所定の閾値Ｕｔｈ４以上となった場合、その時間帯Ｔ（ｉ，ｊ）の中心時刻を就寝時刻Ｔ４（ｊ）と推定する。
【００５６】
そして、平日（または出勤日）Ｄ（ｊ）の各時刻Ｔ１（ｊ）、Ｔ２（ｊ）、Ｔ３（ｊ）、Ｔ４（ｊ）から、各時刻の平均値Ｔ１Ａ、Ｔ２Ａ、Ｔ３Ａ、Ｔ４Ａ、各時刻の中央値Ｔ１Ｃ、Ｔ２Ｃ、Ｔ３Ｃ、Ｔ４Ｃ、及び、各時刻の標準偏差σＴ１、σＴ２、σＴ３、σＴ４を計算する。そして、以上の計算を、特定会員毎に実行して、生活行動データとして、会員情報データベース１１に格納する。
【００５７】
ここで、上記各閾値Ｕｔｈ１、Ｕｔｈ２、Ｕｔｈ３、Ｕｔｈ４は、一例として、Ｄ（ｊ）毎に、極小値ＵＰＬ（ｉ，ｊ）及び極大値ＵＰＵ（ｉ，ｊ）の選別に使用した閾値、ＵＭＩ（ｊ）＋ｋ１×ΔＵＭ（ｊ）、及び、ＵＭＩ（ｊ）＋ｋ２×ΔＵＭ（ｊ）を基準に、複数の特定会員間で同じ要領で設定されているものとする。但し、或る特定会員において、算出した平均値Ｔ１Ａ、Ｔ２Ａ、Ｔ３Ａ、Ｔ４Ａ、及び、中央値Ｔ１Ｃ、Ｔ２Ｃ、Ｔ３Ｃ、Ｔ４Ｃの少なくとも一方が、当該特定会員が申告した起床時刻Ｔ１、外出時刻Ｔ２、帰宅時刻Ｔ３、及び、就寝時刻Ｔ４のそれぞれ位置する単位時間（３０分）の時間帯内から一定時間以上外れる場合は、該当する閾値Ｕｔｈ１、Ｕｔｈ２、Ｕｔｈ３、Ｕｔｈ４を必要に応じて個別に調整するものとする。
【００５８】
次に、平日（または出勤日）Ｄ（ｊ）の起床時刻Ｔ１（ｊ）、外出時刻Ｔ２（ｊ）、帰宅時刻Ｔ３（ｊ）、及び、就寝時刻Ｔ４（ｊ）の推定手順の他の一例（第２推定手順）について説明する。
【００５９】
第２推定手順では、先ず、各日Ｄ（ｊ）の単位時間毎の消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）の単位時間毎の増減量ΔＵ（ｉ，ｊ）（＝Ｕ（ｉ＋１，ｊ）−Ｕ（ｉ，ｊ））を算出し、消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）が所定の閾値Ｕｔｈ５以上で、増減量ΔＵ（ｉ，ｊ）が極大値（正値）となる時間帯ＴＱＵ（ｉ，ｊ）と、消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）が所定の閾値Ｕｔｈ６以下で、増減量ΔＵ（ｉ，ｊ）が極小値（負値）となる時間帯ＴＱＬ（ｉ，ｊ）を算出する。尚、ｉ＝４８の場合、ｉ＋１＝４９となるが、翌日（ｊ＋１）のｉ＝１のデータを使用することとする。
【００６０】
午前０時以降最初の時間帯ＴＱＵ（ｉ，ｊ）の中心時刻より所定時間Ｔｔｈ１前の時刻が存在する時間帯Ｔ（ｉ，ｊ）の開始時刻または中心時刻を起床時刻Ｔ１（ｊ）と推定する。尚、所定時間Ｔｔｈ１が、単位時間（例えば、３０分）の２分の１以下の場合は、時間帯ＴＱＵ（ｉ，ｊ）の開始時刻または中心時刻が起床時刻Ｔ１（ｊ）と推定される。尚、開始時刻と中心時刻の何れを採用するかは、当該時間帯Ｔ（ｉ，ｊ）における増減量ΔＵ（ｉ，ｊ）（正値）の大きさに基づいて決定してもよい。
【００６１】
次に、消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）が推定した起床時刻Ｔ１（ｊ）以降最初の時間帯ＴＱＬ（ｉ，ｊ）の中心時刻より所定時間Ｔｔｈ２後の時刻が存在する時間帯Ｔ（ｉ，ｊ）の終了時刻または中心時刻を外出時刻Ｔ２（ｊ）と推定する。尚、所定時間Ｔｔｈ２が、単位時間（例えば、３０分）の２分の１以下の場合は、時間帯ＴＱＬ（ｉ，ｊ）の終了時刻または中心時刻が外出時刻Ｔ２（ｊ）と推定される。尚、終了時刻と中心時刻の何れを採用するかは、当該Ｔ（ｉ，ｊ）における増減量ΔＵ（ｉ，ｊ）（負値）の大きさに基づいて決定してもよい。
【００６２】
次に、消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）が推定した外出時刻Ｔ２（ｊ）以降最初の時間帯ＴＱＵ（ｉ，ｊ）の中心時刻より所定時間Ｔｔｈ３前の時刻が存在する時間帯Ｔ（ｉ，ｊ）の開始時刻または中心時刻を帰宅時刻Ｔ３（ｊ）と推定する。尚、所定時間Ｔｔｈ３が、単位時間（例えば、３０分）の２分の１以下の場合は、時間帯ＴＱＵ（ｉ，ｊ）の開始時刻または中心時刻が帰宅時刻Ｔ３（ｊ）と推定される。尚、開始時刻と中心時刻の何れを採用するかは、当該時間帯Ｔ（ｉ，ｊ）における増減量ΔＵ（ｉ，ｊ）（正値）の大きさに基づいて決定してもよい。
【００６３】
次に、消費電力量Ｕ（ｉ，ｊ）が推定した帰宅時刻Ｔ３（ｊ）以降最初の時間帯ＴＱＬ（ｉ，ｊ）の中心時刻より所定時間Ｔｔｈ４後の時刻が存在する時間帯Ｔ（ｉ，ｊ）の終了時刻または中心時刻を就寝時刻Ｔ４（ｊ）と推定する。尚、所定時間Ｔｔｈ４が、単位時間（例えば、３０分）の２分の１以下の場合は、時間帯ＴＱＬ（ｉ，ｊ）の終了時刻または中心時刻が就寝時刻Ｔ４（ｊ）と推定される。尚、終了時刻と中心時刻の何れを採用するかは、当該Ｔ（ｉ，ｊ）における増減量ΔＵ（ｉ，ｊ）（負値）の大きさに基づいて決定してもよい。
【００６４】
そして、平日（または出勤日）Ｄ（ｊ）の各時刻Ｔ１（ｊ）、Ｔ２（ｊ）、Ｔ３（ｊ）、Ｔ４（ｊ）から、各時刻の平均値Ｔ１Ａ、Ｔ２Ａ、Ｔ３Ａ、Ｔ４Ａ、各時刻の中央値Ｔ１Ｃ、Ｔ２Ｃ、Ｔ３Ｃ、Ｔ４Ｃ、及び、各時刻の標準偏差σＴ１、σＴ２、σＴ３、σＴ４を計算する。そして、以上の計算を、特定会員毎に実行して、生活行動データとして、会員情報データベース１１に格納する。
【００６５】
ここで、上記各閾値Ｔｔｈ１、Ｔｔｈ２、Ｔｔｈ３、Ｔｔｈ４は、一例として、複数の特定会員間で同じ値に設定されているものとする。但し、或る特定会員において、算出した平均値Ｔ１Ａ、Ｔ２Ａ、Ｔ３Ａ、Ｔ４Ａ、及び、中央値Ｔ１Ｃ、Ｔ２Ｃ、Ｔ３Ｃ、Ｔ４Ｃの少なくとも一方が、当該特定会員が申告した起床時刻Ｔ１、外出時刻Ｔ２、帰宅時刻Ｔ３、及び、就寝時刻Ｔ４のそれぞれ位置する単位時間（３０分）の時間帯内から一定時間以上外れる場合は、該当する閾値Ｔｔｈ１、Ｔｔｈ２、Ｔｔｈ３、Ｔｔｈ４を必要に応じて個別に調整するものとする。
【００６６】
以上、平日（または出勤日）Ｄ（ｊ）の起床時刻Ｔ１（ｊ）、外出時刻Ｔ２（ｊ）、帰宅時刻Ｔ３（ｊ）、及び、就寝時刻Ｔ４（ｊ）の推定手順の２つの例を説明したが、該推定手順は、上記した２例に限定されるものではない。そもそも、当該推定に使用する消費電力量データが、単位時間（例えば、３０分）毎にサンプリングされたデータであるため、推定された各時刻には、単位時間程度またはそれ以上の誤差が含まれている。
【００６７】
本システムにおいて、特定会員の上記各時刻を推定する目的は、特定会員の生活パターンの概要を把握するものであって、正確な日々の上記各時刻を推定することではない。従って、特定会員の生活パターンの概要を大まかに把握できる限りにおいて、各時刻の推定誤差として、単位時間の１〜２倍程度は許容されるものとする。従って、各時刻の推定誤差が或る程度許容される限度において、上記２例以外に種々の推定手順を採用し得る。
【００６８】
尚、上記２例の推定手順は、何れも、起床及び帰宅後に消費電力量が増加し、外出及び就寝の前後において消費電力量が低下するという前提に基づいており、当該前提が当てはまらない特定会員に対しては、上記各時刻Ｔ１（ｊ）、Ｔ２（ｊ）、Ｔ３（ｊ）、Ｔ４（ｊ）の推定、及び、各時刻の平均値Ｔ１Ａ、Ｔ２Ａ、Ｔ３Ａ、Ｔ４Ａ、各時刻の中央値Ｔ１Ｃ、Ｔ２Ｃ、Ｔ３Ｃ、Ｔ４Ｃ、及び、各時刻の標準偏差σＴ１、σＴ２、σＴ３、σＴ４の算出は困難であるため、推定及び算出した結果が明らかに間違っていると判定される場合は、敢えてこれらの推定及び算出結果を生活行動データとせず、推定及び算出が困難である旨を、生活行動データとして、会員情報データベース１１に格納してもよい。
【００６９】
更に、上述したように、特定会員が、そのプロフィールから企業等に就職している上記勤め人でないと判断される場合も、平日における生活行動指標の指標データの推定及び算出が困難である旨を、上述の推定及び算出が困難である旨と区別して、生活行動データとして、会員情報データベース１１に格納してもよい。
【００７０】
第１一致度算出部１４は、複数の特定会員の内の処理対象の第１会員の生活行動データと、第１会員以外の特定会員である第２会員の生活行動データを、会員情報データベース１１から読み出して、生活行動データの１または複数の生活行動指標の所定日数内における各指標値の分布の第１会員と第２会員との間の一致の度合いを示す第１一致度を各別に算出して、会員情報データベース１１に格納するように構成されている。
【００７１】
次に、一例として、各特定会員の生活行動データの１または複数の生活行動指標が、平日（または出勤日）の起床時刻、外出時刻、帰宅時刻、及び、就寝時刻として、その各指標値が、生活行動データ導出部１３が推定した起床時刻Ｔ１（ｊ）、外出時刻Ｔ２（ｊ）、帰宅時刻Ｔ３（ｊ）、及び、就寝時刻Ｔ４（ｊ）とした場合について、第１一致度算出部１４による各生活行動指標（起床時刻、外出時刻、帰宅時刻、就寝時刻）の第１一致度の算出手順について説明する。第１一致度の算出手順は、起床時刻、外出時刻、帰宅時刻、就寝時刻の間で同じであるので、起床時刻の第１一致度の算出手順について説明する。
【００７２】
先ず、複数の特定会員の中から、第１会員と第２会員を決定し、会員情報データベース１１から、第１会員と第２会員の生活行動データを読み出す。そして、第２会員の起床時刻Ｔ１（ｊ）の中から、平均値Ｔ１Ａを挟む所定の範囲内（一例として、Ｔ１Ａ±σＴ１とする）にある起床時刻Ｔ１（ｊ）を選別する。例えば、ｍ１個が選別されたとする。そして、当該ｍ個の第２会員の起床時刻Ｔ１（ｊ）の中から、第１会員の平均値Ｔ１Ａを挟む所定の範囲内（一例として、Ｔ１Ａ±σＴ１とする）にある起床時刻Ｔ１（ｊ）を選別する。例えば、ｍ２個が選別されたとする。そして、ｍ２／ｍ１×１００（％）を、第１会員に対する第２会員の起床時刻の第１一致度とし、会員情報データベース１１に格納する。外出時刻、帰宅時刻、及び、就寝時刻についても同様に、第１会員に対する第２会員の第１一致度を算出し、会員情報データベース１１に格納する。
【００７３】
尚、上述の算出手順において、第２会員の平均値Ｔ１Ａを挟む所定の範囲として、全ての起床時刻Ｔ１（ｊ）としてもよい。更に、第１会員の平均値Ｔ１Ａを挟む所定の範囲として、Ｔ１Ａ±σＴ１を内包する連続する１または複数の単位時間（例えば、３０分）の時間帯としてもよく、更には、Ｔ１Ａ±ΔＴ１を内包する連続する１または複数の単位時間（例えば、３０分）の時間帯としてもよい。ここで、ΔＴ１は、１５分〜６０分程度とする。
【００７４】
また、上述の算出手順において、第１会員の標準偏差σＴ１が極端に小さいと、第１一致度が小さく評価されてしまう可能性があるため、第１会員の標準偏差σＴ１が１５分未満の場合には、第１会員の平均値Ｔ１Ａを挟む所定の範囲を、Ｔ１Ａ±ΔＴ１としてもよい。
【００７５】
以上、第１一致度の算出手順の一例を説明したが、該算出手順は、上記した一例に限定されるものではない。例えば、第１会員の平均値Ｔ１Ａを挟む所定の範囲と第２会員の平均値Ｔ１Ａを挟む所定の範囲を重ね合わせた全範囲（両範囲の論理和）の時間長さ（ｔＯＲ）に対する、第１会員の平均値Ｔ１Ａを挟む所定の範囲と第２会員の平均値Ｔ１Ａを挟む所定の範囲が重畳する範囲（両範囲の論理積）の時間長さ（ｔＡＮＤ）の割合（＝ｔＡＮＤ／ｔＯＲ×１００（％））としてもよい。尚、本算出手順では、第１会員と第２会員の平均値Ｔ１Ａが互いに接近している場合に、第１一致度が高くなることを想定しているが、第１会員と第２会員の平均値Ｔ１Ａを挟む所定の範囲として、Ｔ１Ａ±σＴ１を想定した場合に、第１会員と第２会員の何れかの標準偏差σＴ１が極端に小さいと、第１一致度が小さく評価されてしまうため、本算出手順では、第１会員と第２会員の何れかの標準偏差σＴ１が１５分未満の場合には、第１会員と第２会員の何れかの平均値Ｔ１Ａを挟む所定の範囲をＴ１Ａ±ΔＴ１としてもよい。
【００７６】
データ出力部１５は、会員からの他の会員のプロフィールの閲覧要求を、閲覧要求を行った閲覧要求会員のコンピュータ端末３０からデータ通信ネットワーク２０を介して受信し、受信した閲覧要求に応じて所定のデータ形式で作成した他の会員のプロフィールを含む出力データを、閲覧要求会員のコンピュータ端末３０に、データ通信ネットワーク２１を介して出力するように構成されている。尚、コンピュータ端末３０は、所定のデータ形式で閲覧要求及び出力データを、データ通信ネットワーク２０を介して送受信できる通信機能を有していれば、特定のコンピュータ端末に限定されるものではなく、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、タブレット端末、スマートフォン等の種々の形態が想定される。
【００７７】
本システム１は、ＷＥＢサーバシステムとして構成されており、閲覧要求会員が、夫々のコンピュータ端末３０からデータ通信ネットワーク２０であるインターネットを介して、所定のＵＲＬ（ｕｎｉｆｏｒｍ  ｒｅｓｏｕｒｃｅ  ｌｏｃａｔｏｒ）を指定してアクセス可能に構成されており、データ出力部１５は、当該アクセスに対して、他の会員のプロフィールを含む出力データを所定のＷＥＢ表示画面データとして、アクセスした閲覧要求会員のコンピュータ端末３０に向けて送信し、当該コンピュータ端末３０にインストールされているＷＥＢデータ表示用のブラウザソフトウェア（例えば、汎用のＷＥＢブラウザソフトウェア）によって、当該コンピュータ端末３０の表示画面上に上記出力データのＷＥＢ表示画面が表示される。データ出力部１５が行う具体的なデータ処理内容については、後述する。従って、閲覧要求会員のコンピュータ端末３０は、ＷＥＢデータ表示用のブラウザソフトウェアを搭載し、インターネットに接続可能な環境下であれば、何処でも使用可能であるので、必ずしも閲覧要求会員が自宅で所有するコンピュータ端末に限定されるものではなく、例えば、職場で使用しているコンピュータ端末であってもよく、コンピュータ端末３０の所有者及び使用場所は限定されない。
【００７８】
エネルギ消費基礎データ入力装置１２、生活行動データ導出部１３、第１一致度算出部１４、及び、データ出力部１５は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）等の演算処理装置、半導体メモリ等の記憶装置、及び、通信装置、等を備えた一般的なコンピュータシステム上に構成される。具体的には、エネルギ消費基礎データ入力装置１２、生活行動データ導出部１３、第１一致度算出部１４、及び、データ出力部１５がそれぞれ実行する処理は、それぞれの具体的な処理内容を記述したコンピュータプログラムのプログラムコードが、上記記憶装置の記憶領域内に格納され、上記演算処理装置が当該プログラムを実行することで、実行される。
【００７９】
本実施形態では、データ通信ネットワーク２０としてインターネットを想定し、エネルギ消費基礎データ入力装置１２とデータ出力部１５によって使用される上記通信装置は、インターネット２０を介して、ＨＥＭＳ機器２２、スマートメータ管理サーバ２３、コンピュータ端末３０等と、所定の通信プロトコルでデータ送受信が可能な通信装置（ハードウェア及びソフトウェア）である。
【００８０】
［データ出力部のデータ処理例］
次に、データ出力部１５が行う具体的なデータ処理内容の一例について、図２を参照して説明する。尚、以下の説明では、各特定会員のエネルギ消費基礎データは、閲覧要求会員が本システム１にアクセスする時点において、所定日数分の所定の単位時間毎のエネルギ消費量である１ヶ月分（前月分または前日までの１ヶ月分）の日次（１日単位）の３０分毎の消費電力量の消費電力量データが、エネルギ消費基礎データ入力装置１２によって、予め、会員情報データベース１１に格納されているものとする。
【００８１】
先ず、閲覧要求会員が、コンピュータ端末３０から、データ通信ネットワーク２０を介して、本システム１にアクセスし、所定の本人認証手続きを経て、他の会員のプロフィールの閲覧要求を行うＷＥＢページにアクセスし、閲覧したい会員に対する条件（入力情報）を、コンピュータ端末３０の表示画面上に表示された当該ＷＥＢページから入力して、本システム１に送信する（ステップ＃２０）。閲覧したい会員に対する条件として、例えば、他の会員のプロフィールの中の性別（閲覧要求会員とは反対の性別）、及び、年齢、国籍、年収、学歴、身長等に対する希望条件である。
【００８２】
本システム１が閲覧要求会員からの閲覧要求と上記入力情報を受け付けると、データ出力部１５が、当該入力情報に基づいて閲覧要求会員の他の会員のプロフィールに対する希望条件の合致した会員を、会員情報データベース１１に格納されている他の各会員のプロフィールを検索して、複数の他の会員の中から被選択会員として選択する（ステップ＃１０）。ここで、希望条件によって、１または複数の被選択会員が選択される場合（ステップ＃１１のＹＥＳ分岐）と、一人の被選択会員も選択されない場合（ステップ＃１１のＮＯ分岐）があり得る。被選択会員が選択されなかった場合（ステップ＃１１のＮＯ分岐）は、その旨を伝える出力データを作成する（ステップ＃１２）。
【００８３】
一方、１以上の被選択会員が選択された場合（ステップ＃１１のＹＥＳ分岐）、データ出力部１５が、閲覧要求会員が特定会員であって、且つ、ステップ＃１０で選択した被選択会員の中に特定会員が含まれているかを判定する（ステップ＃１３）。
【００８４】
閲覧要求会員が特定会員であって、且つ、被選択会員の中に特定会員が含まれている場合（ステップ＃１３のＹＥＳ分岐、全ての会員が特定会員のみで構成されている場合を含む）、データ出力部１５は、閲覧要求会員を第１会員とし、当該特定会員を第２会員とし、第１会員と第２会員の生活行動データを会員情報データベース１１から読み出すとともに、第１会員と第２会員の間の第１一致度が第１一致度算出部１４によって算出済みの場合には、当該第１一致度を会員情報データベース１１から読み出し、未算出の場合は、第１一致度算出部１４に当該第１一致度を算出させる（ステップ＃１４）。尚、第１一致度算出部１４による第１一致度の算出手順は上述した通りである。
【００８５】
引き続き、データ出力部１５は、ステップ＃１０で会員情報データベース１１から読み出した全ての被選択会員のプロフィールと、ステップ＃１４で会員情報データベース１１から読み出した被選択会員の内の全ての特定会員の生活行動データと、ステップ＃１４で会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第１一致度算出部１４に算出させた閲覧要求会員と被選択会員の内の各特定会員の間の第１一致度を、被選択会員別に纏めて、閲覧要求会員のコンピュータ端末３０の表示画面上のＷＥＢ画面において所定の表示形式で出力可能な出力データをＷＥＢ表示画面データとして作成する（ステップ＃１５）。
【００８６】
尚、出力データに含まれる生活行動データ導出部１３が算出したＤ（ｊ）の起床時刻Ｔ１（ｊ）、外出時刻Ｔ２（ｊ）、帰宅時刻Ｔ３（ｊ）、及び、就寝時刻Ｔ４（ｊ）の標準偏差σＴ１、σＴ２、σＴ３、σＴ４は、当該標準偏差をそのまま出力データとするのではなく、各時刻Ｔ１（ｊ）、Ｔ２（ｊ）、Ｔ３（ｊ）、Ｔ４（ｊ）の所定日数（例えば、１ヶ月）内でのバラツキの程度を示す評価値（例えば、５段階または３段階評価値）に換算して、当該評価値を出力データに含めてもよい。
【００８７】
尚、本実施形態では、ステップ＃１４で会員情報データベース１１から読み出した閲覧要求会員の生活行動データも、上記出力データに含める。
【００８８】
閲覧要求会員が特定会員でないか、被選択会員の中に特定会員が含まれていないか、少なくとも何れかの場合（ステップ＃１３のＮＯ分岐）、データ出力部１５は、上記ステップ＃１４及びステップ＃１５には移行せず、ステップ＃１０で会員情報データベース１１から読み出した全ての被選択会員のプロフィールを、被選択会員別に纏めて、閲覧要求会員のコンピュータ端末３０の表示画面上のＷＥＢ画面において所定の表示形式で出力可能な出力データをＷＥＢ表示画面データとして作成する（ステップ＃１６）。尚、全ての会員が特定会員のみで構成されている場合は、ステップ＃１３及びステップ＃１６は不要である。
【００８９】
データ出力部１５は、上記ステップ＃１２、＃１５またはステップ＃１６で作成された出力データを、データ通信ネットワーク２０を介して、コンピュータ端末３０に送信する（ステップ＃１７）。
【００９０】
閲覧要求会員のコンピュータ端末３０において、出力データを受信すると、表示画面上に当該出力データのＷＥＢ表示画面が表示される（ステップ＃２１）。閲覧要求会員は、当該ＷＥＢ表示画面上において、被選択会員別に纏めて表示される各被選択会員のプロフィールを確認できるとともに、閲覧要求会員が特定会員であって、被選択会員の中に少なくとも１人の特定会員が含まれている場合は、閲覧要求会員本人及び各特定会員の生活行動データを比較して確認でき、更に、閲覧要求会員本人と各特定会員の間の第１一致度も確認できる。
【００９１】
上記したデータ処理内容では、閲覧要求会員の生活行動データが、出力データに含まれているので、閲覧要求会員本人は、自身の生活行動データを、当該ＷＥＢ表示画面上で確認することができ、自身の生活パターンを見直す機会とすることができる。尚、閲覧要求会員において自身の生活行動データの確認が不要な場合等では、自身の生活行動データは、必ずしも出力データに含めなくてもよい。
【００９２】
［第２実施形態］
第２実施形態は、第１実施形態のシステム１に対する変形例である。図３に示すように、本システム２は、会員情報データベース１１、エネルギ消費基礎データ入力装置１２、生活行動データ導出部１３、及び、データ出力部１５を備えて構成されている。
【００９３】
第１実施形態との相違点は、本システム２が第１一致度算出部１４を備えていない点である。その結果、会員情報データベース１１には、第１一致度算出部１４が算出する第１一致度は格納されていない。更に、データ出力部１５のデータ処理内容において、ステップ＃１４（第１会員と第２会員の間の第１一致度を会員情報データベース１１から読み出すか、または、第１一致度算出部１４に算出させる処理）、及び、ステップ＃１５の処理の内の閲覧要求会員と被選択会員の内の各特定会員の間の第１一致度を出力データに含める処理は不要となる。これらの相違点以外は、第２実施形態は、第１実施形態と共通しているので、重複する説明は割愛する。
【００９４】
第１実施形態において第１一致度算出部１４が算出する第１一致度は、特定会員の数が大きいと、女性の全ての特定会員と男性の全ての特定会員の間の全ての組み合わせに対して第１一致度を算出すると、膨大な数となる。従って、特定会員のグレード分けして、上級グレードの特定会員に対してのみ、第１実施形態を採用し、普通グレードの特定会員に対しては、第２実施形態を採用するようにしてもよい。
【００９５】
上述のように、特定会員のグレードによって、第１実施形態と第２実施形態を使い分ける場合は、基本的に、第１実施形態の図１に示すシステム構成例が必要となり、データ出力部１５のデータ処理内容において、図２に示すステップ＃１４における第１会員と第２会員の間の第１一致度を会員情報データベース１１から読み出すか、または、第１一致度算出部１４に算出させる処理の前に、特定会員のグレードを確認する処理を設けることになる。
【００９６】
［第３実施形態］
第３実施形態は、第１実施形態のシステム１に対する変形例である。図４に示すように、本システム３は、会員情報データベース１１、エネルギ消費基礎データ入力装置１２、生活行動データ導出部１３、第１一致度算出部１４、データ出力部１５、及び、第１適合会員選択部１６を備えて構成されている。
【００９７】
第１適合会員選択部１６は、第１一致度算出部１４が算出した第１会員と第２会員の間の第１一致度と第１会員からの入力情報に基づいて、第１会員と第２会員の間の第１適合度を算出し、第１会員に対する第１適合度が所定の条件を満たす第２会員を第１高適合会員として選択し、第１高適合会員を第１適合度とともに第１会員と関連付けて会員情報データベース１１に格納するように構成されている。尚、第１適合会員選択部１６は、第１会員に対する第１適合度が所定の条件を満たしていない第２会員については、第１非適合会員として、当該第１非適合会員を第１適合度とともに第１会員と関連付けて会員情報データベース１１に格納するように構成されている。
【００９８】
次に、第１適合度の算出方法の一例について説明する。第１適合会員選択部１６は、指標データに示される生活行動指標が１つの場合、当該１つの生活行動指標の第１一致度を第１適合度とし、指標データに示される生活行動指標が２以上の場合、当該２以上の生活行動指標の第１一致度の単純平均値または第１会員からの入力情報に基づいて設定される重み係数による加重平均値を算出して第１適合度とする。具体的には、本実施形態では、生活行動指標が、平日の起床時刻、外出時刻、帰宅時刻、及び、就寝時刻の４つであるので、これら４つの生活行動指標の第１一致度の単純平均値または加重平均値を算出して第１適合度とする。
【００９９】
ここで、加重平均値の各重み係数は、下記の図５のステップ＃２０において、閲覧要求会員のコンピュータ端末３０の表示画面上に表示された当該ＷＥＢページから入力された入力情報に基づいて設定される。例えば、当該ＷＥＢページ上で、閲覧要求会員に対して起床時刻、外出時刻、帰宅時刻、及び、就寝時刻の関心度を５段階評価で入力させ、当該５段階評価の入力値に基づいて、予め割り当てられた重み係数を採用する。尚、当該５段階評価の入力値は、事前に登録しておいてもよい。また、斯かる入力値が事前に登録されていない場合、或いは、単純平均が選択されている場合は、尚、重み係数は全て１に設定される。第１適合度を判定する上記所定の条件としては、一例として、５０％〜８０％の閾値以上を想定する。当該条件は、第１高適合会員の選択率に応じて調整すればよい。
【０１００】
第１実施形態との相違点は、本システム３が第１適合会員選択部１６を備えている点である。その結果、会員情報データベース１１には、第１適合会員選択部１６が算出及び選択した第１適合度と第１高適合会員が第１会員と関連付けて格納されている点で、第１実施形態と相違する。更に、データ出力部１５のデータ処理内容において、第１適合度と第１高適合会員に関連する処理が、後述するように追加されている点で、第１実施形態と相違する。これらの相違点以外は、第３実施形態は、第１実施形態と共通しているので、重複する説明は割愛する。
【０１０１】
次に、第３実施形態において、データ出力部１５が行う具体的なデータ処理内容の一例について、図５を参照して説明する。第３実施形態では、第１実施形態で説明した図２に示すデータ出力部１５が行うデータ処理内容（ステップ＃１０〜＃１７）とコンピュータ端末３０が行うデータ処理内容（ステップ＃２０〜＃２１）は全て含まれており、第１適合度と第１高適合会員に関連する処理（ステップ＃１４Ａ）が、ステップ＃１４とステップ＃１５の間に追加されており、ステップ＃１５の出力データの作成処理において、ステップ＃１４Ａの処理結果に関連する処理が追加されている。上記のステップ＃１４Ａ及びステップ＃１５以外は、第１実施形態で説明した内容と重複するため説明を割愛し、ステップ＃１４Ａ及びステップ＃１５の処理内容についてのみ、以下において説明を行う。
【０１０２】
データ出力部１５は、ステップ＃１４に引き続き、被選択会員に含まれている各特定会員が、第１高適合会員と第１非適合会員の何れであるか、または、第１高適合会員と第１非適合会員の何れとも判定されていないのかを、会員情報データベース１１を検索して確認し、被選択会員に含まれている特定会員の中に、第１適合会員選択部１６によって第１高適合会員と第１非適合会員の何れとも判定されていない特定会員が含まれている場合には、第１適合会員選択部１６に対して、閲覧要求会員である第１会員と当該特定会員である第２会員との間の第１適合度を算出し、第１高適合会員と第１非適合会員の何れであるかを判定させ、第１高適合会員または第１非適合会員を第１適合度とともに第１会員と関連付けて会員情報データベース１１に格納させる（ステップ＃１４Ａ）。
【０１０３】
データ出力部１５は、ステップ＃１４Ａに引き続き、ステップ＃１０で会員情報データベース１１から読み出した全ての被選択会員のプロフィールと、ステップ＃１４で会員情報データベース１１から読み出した被選択会員の内の全ての特定会員の生活行動データと、ステップ＃１４で会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第１一致度算出部１４に算出させた閲覧要求会員と被選択会員の内の各特定会員の間の第１一致度と、ステップ＃１４Ａで会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第１適合会員選択部１６に算出させた閲覧要求会員と被選択会員の内の各第１高適合会員の間の第１適合度を、被選択会員別に纏めて、閲覧要求会員のコンピュータ端末３０の表示画面上のＷＥＢ画面において所定の表示形式で出力可能な出力データをＷＥＢ表示画面データとして作成する（ステップ＃１５）。
【０１０４】
尚、上記ステップ＃１５において、ステップ＃１４Ａで会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第１適合会員選択部１６に算出させた閲覧要求会員と被選択会員の内の各第１非適合会員の間の第１適合度を、出力データに含めても構わない。更に、上記ステップ＃１５において、被選択会員の中から第１高適合会員のみを選別して、選別された第１高適合会員のプロフィールと第１一致度と第１適合度だけを、出力データに含めるようにしてもよい。
【０１０５】
［第４実施形態］
第４実施形態は、第１乃至第３実施形態の各システム１〜３に対する変形例である。以下の説明では、第１実施形態のシステム１に対する変形例として説明するが、第２または第３実施形態のシステム２または３に対する変形例の場合は、上述の第２または第３実施形態の説明が、下記の第４実施形態の説明に対しても妥当する。
【０１０６】
図６に示すように、本システム４は、会員情報データベース１１、エネルギ消費基礎データ入力装置１２、生活行動データ導出部１３、第１一致度算出部１４、データ出力部１５、及び、第２一致度算出部１７を備えて構成されている。
【０１０７】
第２一致度算出部１７は、第１会員と第２会員の各エネルギ消費基礎データを、会員情報データベース１１から読み出して、第１会員と第２会員の所定日数分（例えば、前月分または前日より前の１ヶ月分）、当該所定日数内の平日、及び、当該所定日数内の休日の内の少なくとも何れか１つの単位時間（本実施形態では、３０分）毎のエネルギ消費量（本実施形態では、消費電力量データ）に対して、単位時間毎に所定の代表値（例えば、平均値または中央値）を算出して１日分の時系列データとし、第１会員と第２会員の間で、代表値が所定の閾値以上で極大値となる１または複数の第１ピーク時刻、及び、代表値が所定の閾値以下で極小値となる１または複数の第２ピーク時刻のそれぞれが、所定の時間範囲内で一致する割合で示される第２一致度を算出して、会員情報データベース１１に格納するように構成されている。
【０１０８】
次に、第２一致度の算出方法の一例について説明する。本実施形態では、第２一致度算出部１７は、具体的には、前月分または前日より前の１ヶ月分の内の平日の消費電力量データに対して、１日分の時系列データを作成する。また、第１ピーク時刻を抽出するための閾値として、例えば、１日分の各代表値の最小値と最大値の差の２０％〜６０％の値と当該最小値の和とし、第２ピーク時刻を抽出するための閾値として、例えば、１日分の各代表値の最小値と最大値の差の４０％〜８０％の値と当該最小値の和とする。また、第１ピーク時刻と第２ピーク時刻を、単位時間（３０分）毎の時間帯Ｔ（ｉ）の中間時刻Ｔｃ（ｉ）で表し、一例として、第１会員と第２会員の第１ピーク時刻同士が、同じ時間帯Ｔ（ｉ）または隣接する２つの時間帯Ｔ（ｉ）とＴ（ｉ＋１）内にある場合に、当該第１ピーク時刻同士は一致していると判定する。第２ピーク時刻についても同様に判定する。そして、一致した第１ピーク時刻と第２ピーク時刻の数を、第１会員において抽出された第１ピーク時刻と第２ピーク時刻の総数で除した割合を、第１会員に対する第２会員の第２一致度として算出する。尚、第１会員と第２会員の第１ピーク時刻同士が、同じ時間帯Ｔ（ｉ）内にある場合に、当該第１ピーク時刻同士は一致していると判定基準を厳しくしてもよい。この場合、第２ピーク時刻についても同様に判定基準を厳しくする。
【０１０９】
第１実施形態との相違点は、本システム４が第２一致度算出部１７を備えている点である。その結果、会員情報データベース１１には、第２一致度算出部１７が算出した第２一致度が格納されている点で、第１実施形態と相違する。更に、データ出力部１５のデータ処理内容において、第２一致度に関連する処理が、後述するように追加されている点で、第１実施形態と相違する。これらの相違点以外は、第４実施形態は、第１実施形態と共通しているので、重複する説明は割愛する。
【０１１０】
次に、第４実施形態において、データ出力部１５が行う具体的なデータ処理内容の一例について、図７を参照して説明する。第４実施形態では、第１実施形態で説明した図２に示すデータ出力部１５が行うデータ処理内容（ステップ＃１０〜＃１７）とコンピュータ端末３０が行うデータ処理内容（ステップ＃２０〜＃２１）は全て含まれており、第２一致度に関連する処理（ステップ＃１４Ｂ）が、ステップ＃１４とステップ＃１５の間に追加されており、ステップ＃１５の出力データの作成処理において、ステップ＃１４Ｂの処理結果に関連する処理が追加されている。上記のステップ＃１４Ｂ及びステップ＃１５以外は、第１実施形態で説明した内容と重複するため説明を割愛し、ステップ＃１４Ｂ及びステップ＃１５の処理内容についてのみ、以下において説明を行う。
【０１１１】
データ出力部１５は、ステップ＃１４に引き続き、閲覧要求会員を第１会員とし、被選択会員に含まれている各特定会員を第２会員とする第２一致度を、会員情報データベース１１から読み出すか、会員情報データベース１１に格納されていない場合は、第２一致度算出部１７に算出させ、会員情報データベース１１に格納させる（ステップ＃１４Ｂ）。
【０１１２】
データ出力部１５は、ステップ＃１４Ｂに引き続き、ステップ＃１０で会員情報データベース１１から読み出した全ての被選択会員のプロフィールと、ステップ＃１４で会員情報データベース１１から読み出した被選択会員の内の全ての特定会員の生活行動データと、ステップ＃１４で会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第１一致度算出部１４に算出させた閲覧要求会員と被選択会員の内の各特定会員の間の第１一致度と、ステップ＃１４Ｂで会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第２一致度算出部１７に算出させた閲覧要求会員と被選択会員の内の各特定会員の間の第２一致度を、被選択会員別に纏めて、閲覧要求会員のコンピュータ端末３０の表示画面上のＷＥＢ画面において所定の表示形式で出力可能な出力データをＷＥＢ表示画面データとして作成する（ステップ＃１５）。
【０１１３】
第４実施形態のステップ＃２１では、閲覧要求会員は、ＷＥＢ表示画面上において、被選択会員の中に少なくとも１人の特定会員が含まれている場合は、閲覧要求会員本人と各特定会員の間の第１一致度と第２一致度の両方を確認できる。ここで、第１一致度は、平日Ｄ（ｊ）の起床時刻Ｔ１（ｊ）、外出時刻Ｔ２（ｊ）、帰宅時刻Ｔ３（ｊ）、及び、就寝時刻Ｔ４（ｊ）に基づいて算出されているので、第２一致度を、上述の具体例とは異なり、平日ではなく、所定日数分（例えば、前月分または前日より前の１ヶ月分）全ての消費電力量データ、または、所定日数内の休日の消費電力量データに対して、１日分の時系列データを作成して、当該時系列データに基づいて算出するのも好ましい。つまり、閲覧要求会員は、第１一致度に基づいて、被選択会員内の特定会員との生活パターンの平日における適合度合いを把握でき、第２一致度に基づいて、被選択会員内の特定会員との生活パターンの所定日数全体または休日における適合度合いを把握できる。
【０１１４】
［第５実施形態］
第５実施形態は、第４実施形態のシステム４に対する変形例である。図８に示すように、本システム５は、会員情報データベース１１、エネルギ消費基礎データ入力装置１２、生活行動データ導出部１３、第１一致度算出部１４、データ出力部１５、第２一致度算出部１７、及び、第２適合会員選択部１８を備えて構成されている。
【０１１５】
第２適合会員選択部１８は、第２一致度算出部１７が算出した第１会員に対する第２会員の第２一致度を会員情報データベース１１から読み出し、第２一致度が所定の条件を満たす第２会員を第２高適合会員として選択し、当該第２高適合会員を第２一致度とともに第１会員と関連付けて会員情報データベース１１に格納するように構成されている。尚、第２適合会員選択部１８は、第１会員に対する第２一致度が所定の条件を満たしていない第２会員については、第２非適合会員として、当該第２非適合会員を第２一致度とともに第１会員と関連付けて会員情報データベース１１に格納するように構成されている。
【０１１６】
尚、第２一致度を判定する上記所定の条件は、第２一致度算出部１７が算出する第２一致度の個数によって異なる。第４実施形態で説明した具体例では、第２一致度は、前月分または前日より前の１ヶ月分の内の平日の消費電力量データに対して算出された１つだけであるので、当該第２一致度が、一例として、所定の閾値（例えば、５０％〜８０％）以上である場合に、第２会員を第２高適合会員として選択することになる。しかし、算出された第２一致度が２または３の場合は、これら複数の第２一致度の単純平均値または加重平均値が、例えば、所定の閾値（例えば、５０％〜８０％）以上である場合に、第２会員を第２高適合会員として選択することになる。当該条件の詳細は、第２高適合会員の選択率に応じて調整すればよい。
【０１１７】
第４実施形態との相違点は、本システム５が第２適合会員選択部１８を備えている点である。その結果、会員情報データベース１１には、第２適合会員選択部１８が選択した第２高適合会員が第２一致度とともに第１会員と関連付けて格納されている点で、第４実施形態と相違する。更に、データ出力部１５のデータ処理内容において、第２高適合会員に関連する処理が、後述するように追加されている点で、第４実施形態と相違する。これらの相違点以外は、第５実施形態は、第４実施形態と共通しているので、重複する説明は割愛する。
【０１１８】
次に、第５実施形態において、データ出力部１５が行う具体的なデータ処理内容の一例について、図９を参照して説明する。第５実施形態では、第４実施形態で説明した図７に示すデータ出力部１５が行うデータ処理内容（ステップ＃１０〜＃１４、＃１４Ｂ、＃１５〜＃１７）とコンピュータ端末３０が行うデータ処理内容（ステップ＃２０〜＃２１）は全て含まれており、第２高適合会員に関連する処理（ステップ＃１４Ｃ）が、ステップ＃１４Ｂとステップ＃１５の間に追加されており、ステップ＃１５の出力データの作成処理において、ステップ＃１４Ｃの処理結果に関連する処理が追加されている。上記のステップ＃１４Ｃ及びステップ＃１５以外は、第１実施形態及び第４実施形態で説明した内容と重複するため説明を割愛し、ステップ＃１４Ｃ及びステップ＃１５の処理内容についてのみ、以下において説明を行う。
【０１１９】
データ出力部１５は、ステップ＃１４Ｂに引き続き、被選択会員に含まれている各特定会員が、第２高適合会員と第２非適合会員の何れであるか、または、第２高適合会員と第２非適合会員の何れとも判定されていないのかを、会員情報データベース１１を検索して確認し、被選択会員に含まれている特定会員の中に、第２適合会員選択部１８によって第２高適合会員と第２非適合会員の何れとも判定されていない特定会員が含まれている場合には、第２適合会員選択部１８に対して、閲覧要求会員である第１会員に対して当該特定会員である第２会員が、第２高適合会員と第２非適合会員の何れであるかを判定させ、第２高適合会員または第２非適合会員を第２一致度とともに第１会員と関連付けて会員情報データベース１１に格納させる（ステップ＃１４Ｃ）。
【０１２０】
データ出力部１５は、ステップ＃１４Ｃに引き続き、ステップ＃１０で会員情報データベース１１から読み出した全ての被選択会員のプロフィールと、ステップ＃１４で会員情報データベース１１から読み出した被選択会員の内の全ての特定会員の生活行動データと、ステップ＃１４で会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第１一致度算出部１４に算出させた閲覧要求会員と被選択会員の内の各特定会員の間の第１一致度と、ステップ＃１４Ｂで会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第２一致度算出部１７に算出させた閲覧要求会員と被選択会員の内の各特定会員の間の第２一致度と、閲覧要求会員と被選択会員の内のステップ＃１４Ｃで会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第２適合会員選択部１８に選択させた各第２高適合会員との間の第２一致度を、被選択会員別に纏めて、閲覧要求会員のコンピュータ端末３０の表示画面上のＷＥＢ画面において所定の表示形式で出力可能な出力データをＷＥＢ表示画面データとして作成する（ステップ＃１５）。
【０１２１】
尚、上記ステップ＃１５において、閲覧要求会員と被選択会員の内のステップ＃１４Ｃで会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第２適合会員選択部１８に選択させた各第２非適合会員との間の第２一致度を、出力データに含めても構わない。更に、上記ステップ＃１５において、被選択会員の中から第２高適合会員のみを選別して、選別された第２高適合会員のプロフィールと第１一致度と第２一致度だけを、出力データに含めるようにしてもよい。
【０１２２】
［第６実施形態］
第６実施形態は、第１実施形態をベースとした第４実施形態のシステム４に対する変形例である。図１０に示すように、本システム６は、会員情報データベース１１、エネルギ消費基礎データ入力装置１２、生活行動データ導出部１３、第１一致度算出部１４、データ出力部１５、第２一致度算出部１７、及び、第３適合会員選択部１９を備えて構成されている。
【０１２３】
第３適合会員選択部１９は、第１一致度算出部１４が算出した第１会員と第２会員の間の第１一致度と、第２一致度算出部１７が算出した第１会員に対する第２会員の第２一致度と、第１会員からの入力情報に基づいて、第１会員と第２会員の間の第２適合度を算出し、第１会員に対する第２適合度が所定の条件を満たす第２会員を第３高適合会員として選択し、第３高適合会員を第２適合度とともに第１会員と関連付けて会員情報データベース１１に格納するように構成されている。尚、第３適合会員選択部１９は、第１会員に対する第２適合度が所定の条件を満たしていない第２会員については、第３非適合会員として、当該第３非適合会員を第２適合度とともに第１会員と関連付けて会員情報データベース１１に格納するように構成されている。
【０１２４】
次に、第２適合度の算出方法の一例について説明する。第３適合会員選択部１９は、１以上の生活行動指標の第１一致度と１以上の第２一致度の単純平均値または第１会員からの入力情報に基づいて設定される重み係数による加重平均値を算出して第２適合度とする。具体的には、本実施形態では、生活行動指標が、平日の起床時刻、外出時刻、帰宅時刻、及び、就寝時刻の４つであるので、これら４つの生活行動指標の第１一致度と、前月分または前日より前の１ヶ月分の内の平日の消費電力量データに対して算出された１つの第２一致度の単純平均値または加重平均値を算出して第２適合度とする。
【０１２５】
ここで、加重平均値の各重み係数は、下記の図１１のステップ＃２０において、閲覧要求会員のコンピュータ端末３０の表示画面上に表示された当該ＷＥＢページから入力された入力情報に基づいて設定される。加重平均値の各重み係数の入力の具体例については、第３実施形態で説明した第１適合度に対する内容が、必要な修正を加えて妥当するので、重複する説明は割愛する。
【０１２６】
第４実施形態との相違点は、本システム６が第３適合会員選択部１９を備えている点である。その結果、会員情報データベース１１には、第３適合会員選択部１９が選択した第３高適合会員が第２適合度とともに第１会員と関連付けて格納されている点で、第４実施形態と相違する。更に、データ出力部１５のデータ処理内容において、第３高適合会員に関連する処理が、後述するように追加されている点で、第４実施形態と相違する。これらの相違点以外は、第６実施形態は、第４実施形態と共通しているので、重複する説明は割愛する。
【０１２７】
次に、第６実施形態において、データ出力部１５が行う具体的なデータ処理内容の一例について、図１１を参照して説明する。第６実施形態では、第４実施形態で説明した図７に示すデータ出力部１５が行うデータ処理内容（ステップ＃１０〜＃１４、＃１４Ｂ、＃１５〜＃１７）とコンピュータ端末３０が行うデータ処理内容（ステップ＃２０〜＃２１）は全て含まれており、第３高適合会員に関連する処理（ステップ＃１４Ｄ）が、ステップ＃１４Ｂとステップ＃１５の間に追加されており、ステップ＃１５の出力データの作成処理において、ステップ＃１４Ｄの処理結果に関連する処理が追加されている。上記のステップ＃１４Ｄ及びステップ＃１５以外は、第１実施形態及び第４実施形態で説明した内容と重複するため説明を割愛し、ステップ＃１４Ｄ及びステップ＃１５の処理内容についてのみ、以下において説明を行う。
【０１２８】
データ出力部１５は、ステップ＃１４Ｂに引き続き、被選択会員に含まれている各特定会員が、第３高適合会員と第３非適合会員の何れであるか、または、第３高適合会員と第３非適合会員の何れとも判定されていないのかを、会員情報データベース１１を検索して確認し、被選択会員に含まれている特定会員の中に、第３適合会員選択部１９によって第３高適合会員と第３非適合会員の何れとも判定されていない特定会員が含まれている場合には、第３適合会員選択部１９に対して、閲覧要求会員である第１会員と当該特定会員である第２会員との間の第２適合度を算出し、第３高適合会員と第３非適合会員の何れであるかを判定させ、第３高適合会員または第３非適合会員を第２適合度とともに第１会員と関連付けて会員情報データベース１１に格納させる（ステップ＃１４Ｄ）。
【０１２９】
データ出力部１５は、ステップ＃１４Ｄに引き続き、ステップ＃１０で会員情報データベース１１から読み出した全ての被選択会員のプロフィールと、ステップ＃１４で会員情報データベース１１から読み出した被選択会員の内の全ての特定会員の生活行動データと、ステップ＃１４で会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第１一致度算出部１４に算出させた閲覧要求会員と被選択会員の内の各特定会員の間の第１一致度と、ステップ＃１４Ｂで会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第２一致度算出部１７に算出させた閲覧要求会員と被選択会員の内の各特定会員の間の第２一致度と、閲覧要求会員と被選択会員の内のステップ＃１４Ｄで会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第３適合会員選択部１９に選択させた各第２高適合会員との間の第２適合度を、被選択会員別に纏めて、閲覧要求会員のコンピュータ端末３０の表示画面上のＷＥＢ画面において所定の表示形式で出力可能な出力データをＷＥＢ表示画面データとして作成する（ステップ＃１５）。
【０１３０】
尚、上記ステップ＃１５において、閲覧要求会員と被選択会員の内のステップ＃１４Ｄで会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第２適合会員選択部１８に選択させた各第３非適合会員との間の第２適合度を、出力データに含めても構わない。更に、上記ステップ＃１５において、被選択会員の中から第３高適合会員のみを選別して、選別された第３高適合会員のプロフィールと第１一致度と第２一致度と第２適合度だけを、出力データに含めるようにしてもよい。
【０１３１】
［第７実施形態］
第７実施形態は、第１実施形態をベースとした第４実施形態のシステム４に対する変形例である。図１２に示すように、本システム７は、会員情報データベース１１、エネルギ消費基礎データ入力装置１２、データ出力部１５、及び、第２一致度算出部１７を備えて構成されている。
【０１３２】
第４実施形態との相違点は、本システム７が生活行動データ導出部１３と第１一致度算出部１４を備えていない点である。その結果、会員情報データベース１１には、生活行動データ導出部１３が算出した生活行動データ、及び、第１一致度算出部１４が算出した第１一致度が格納されていない点で、第４実施形態と相違する。更に、データ出力部１５のデータ処理内容において、生活行動データと第１一致度に関連する処理が、後述するように削除されている点で、第４実施形態と相違する。これらの相違点以外は、第７実施形態は、第４実施形態と共通しているので、重複する説明は割愛する。
【０１３３】
次に、第７実施形態において、データ出力部１５が行う具体的なデータ処理内容の一例について、図１３を参照して説明する。第７実施形態では、第４実施形態で説明した図７に示すデータ出力部１５が行うデータ処理内容（ステップ＃１０〜＃１４、＃１４Ｂ、＃１５〜＃１７）の内、ステップ＃１０〜＃１３、＃１４Ｂ、＃１５〜＃１７を含むが、ステップ＃１４は含まず、コンピュータ端末３０が行うデータ処理内容（ステップ＃２０〜＃２１）は全て含まれており、ステップ＃１５の出力データの作成処理において、ステップ＃１４の処理結果に関連する処理が削除されている。上記のステップ＃１５以外は、第１実施形態及び第４実施形態で説明した内容と重複するため説明を割愛し、ステップ＃１５の処理内容についてのみ、以下において説明を行う。
【０１３４】
データ出力部１５は、ステップ＃１４Ｂに引き続き、ステップ＃１０で会員情報データベース１１から読み出した全ての被選択会員のプロフィールと、ステップ＃１４Ｂで会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第２一致度算出部１７に算出させた閲覧要求会員と被選択会員の内の各特定会員の間の第２一致度を、被選択会員別に纏めて、閲覧要求会員のコンピュータ端末３０の表示画面上のＷＥＢ画面において所定の表示形式で出力可能な出力データをＷＥＢ表示画面データとして作成する（ステップ＃１５）。
【０１３５】
［第８実施形態］
第８実施形態は、第７実施形態のシステム７に対する変形例である。図１４に示すように、本システム８は、会員情報データベース１１、エネルギ消費基礎データ入力装置１２、データ出力部１５、第２一致度算出部１７、及び、第２適合会員選択部１８を備えて構成されている。
【０１３６】
第７実施形態との相違点は、本システム８が第２適合会員選択部１８を備えている点である。その結果、会員情報データベース１１には、第２適合会員選択部１８が選択した第２高適合会員が第２一致度とともに第１会員と関連付けて格納されている点で、第７実施形態と相違する。更に、データ出力部１５のデータ処理内容において、第２高適合会員に関連する処理が、後述するように追加されている点で、第７実施形態と相違する。これらの相違点以外は、第８実施形態は、第７実施形態と共通しているので、重複する説明は割愛する。
【０１３７】
更に、第２適合会員選択部１８は、第５実施形態の本システム５が備える第２適合会員選択部１８と同じであるので、重複する説明は割愛する。
【０１３８】
次に、第８実施形態において、データ出力部１５が行う具体的なデータ処理内容の一例について、図１５を参照して説明する。第８実施形態では、第７実施形態で説明した図１３に示すデータ出力部１５が行うデータ処理内容（ステップ＃１０〜＃１３、＃１４Ｂ、＃１５〜＃１７）とコンピュータ端末３０が行うデータ処理内容（ステップ＃２０〜＃２１）は全て含まれており、第２高適合会員に関連する処理（ステップ＃１４Ｃ）が、ステップ＃１４Ｂとステップ＃１５の間に追加されており、ステップ＃１５の出力データの作成処理において、ステップ＃１４Ｃの処理結果に関連する処理が追加されている。上記のステップ＃１４Ｃ及びステップ＃１５以外は、第１、第４及び第７実施形態で説明した内容と重複するため説明を割愛する。また、ステップ＃１４Ｃの処理内容は、第５実施形態で説明したステップ＃１４Ｃと同じであるので、重複する説明は割愛する。ステップ＃１５の処理内容についてのみ、以下において説明を行う。
【０１３９】
データ出力部１５は、ステップ＃１４Ｂに引き続き、ステップ＃１０で会員情報データベース１１から読み出した全ての被選択会員のプロフィールと、ステップ＃１４Ｂで会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第２一致度算出部１７に算出させた閲覧要求会員と被選択会員の内の各特定会員の間の第２一致度と、閲覧要求会員と被選択会員の内のステップ＃１４Ｃで会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第２適合会員選択部１８に選択させた各第２高適合会員との間の第２一致度を、被選択会員別に纏めて、閲覧要求会員のコンピュータ端末３０の表示画面上のＷＥＢ画面において所定の表示形式で出力可能な出力データをＷＥＢ表示画面データとして作成する（ステップ＃１５）。
【０１４０】
尚、上記ステップ＃１５において、閲覧要求会員と被選択会員の内のステップ＃１４Ｃで会員情報データベース１１から読み出した、或いは、第２適合会員選択部１８に選択させた各第２非適合会員との間の第２一致度を、出力データに含めても構わない。更に、上記ステップ＃１５において、被選択会員の中から第２高適合会員のみを選別して、選別された第２高適合会員のプロフィールと第１一致度と第２一致度だけを、出力データに含めるようにしてもよい。
【０１４１】
［別実施形態］
次に、上記各実施形態の別実施形態について説明する。
【０１４２】
〈１〉上記第１乃至第６実施形態では、生活行動データに含まれる指標データの生活行動指標の具体例として、起床時刻、外出時刻、帰宅時刻、就寝時刻を挙げて説明したが、生活行動指標は、起床時刻、外出時刻、帰宅時刻、就寝時刻に限定されるものではなく、一例として、上述の入浴時刻や、調理または食事時刻を含めてもよい。但し、入浴時刻や調理または食事時刻を含めると、生活行動データ導出部１３がこれらの生活行動指標の指標値を導出に用いるエネルギ消費基礎データとして、消費電力量データの他、日次の単位時間毎のガス使用量データ、または、日次のガス機器（給湯器）の使用に関するデータ（運転開始時刻及び運転停止時刻）が必要になる。従って、上述したように、追加する生活行動指標に応じて、必要となるエネルギ消費基礎データを取得するための準備が必要となる。更に、消費電力量データまたはガス使用量データを、対象となる生活行動指標に応じて、公知の用途分解技術を用いて用途別の消費電力量データまたはガス使用量データに分解した後のデータを、生活行動データの導出に用いるようにしてもよい。
【０１４３】
〈２〉上記第１乃至第６実施形態では、特定会員がフリーランスや在宅勤務での勤め人等であって、第１実施形態の生活行動データに関する説明で言及した上記勤め人と判断されない場合（以下、斯かる特定会員を便宜的に「準特定会員」と呼ぶ）において、当該準特定会員の起床時刻、外出時刻、帰宅時刻、就寝時刻等の生活行動指標の指標データが、生活行動データ導出部１３によって導出されずに、生活行動データには含まれない場合を想定した。更に、生活行動指標の指標データの推定及び算出が困難である場合は、その旨を生活行動データに含めることも想定した。
【０１４４】
しかし、データ出力部１５が行うデータ処理において、閲覧要求会員が準特定会員の場合や、閲覧要求会員が準特定会員以外の特定会員であって、閲覧したい相手会員に準特定会員が含まれることを希望する場合があり得る。斯かる場合は、生活行動データには、当該準特定会員の起床時刻、外出時刻、帰宅時刻、就寝時刻等の生活行動指標の指標データが含まれている必要がある。従って、当該指標データとして、生活行動データ導出部１３によって導出される指標データではなく、各準特定会員が予め申告した各自の平日（または勤務日）、及び、各自の平日（または勤務日）の平均的な起床時刻Ｔ１、外出時刻Ｔ２、帰宅時刻Ｔ３、及び、就寝時刻Ｔ４を、各生活行動指標の指標値の平均値として生活行動データに含めるようにしてもよい。
【０１４５】
この場合、第１一致度算出部１４による第１一致度の算出手順では、各生活行動指標の指標値の標準偏差は存在しないので、当該算出手順に対して必要な修正を加えて使用するか、標準偏差が不要な算出手順を使用することになる。
【０１４６】
更に、データ出力部１５は、出力データにおいて表示する被選択会員に、準特定会員が含まれる場合は、その旨を明示するのが好ましい。
【０１４７】
更に、第３実施形態における第１適合会員選択部１６が第１適合度を算出する処理、及び、第６実施形態における第３適合会員選択部１９が第２適合度を算出する処理において、第１一致度算出部１４が算出した第１一致度に対して加重平均値を算出する際の重み係数として、各準特定会員から予め申告された生活行動指標の指標データに一部欠落がある場合等、完全な生活行動データとして使用できない場合には、そのことを考慮した重み係数を使用して、第１適合度及び第２適合度等の算出を行うようにすればよい。この場合、データ出力部１５は、出力データにおいて表示する被選択会員に、準特定会員の申告内容等とともに、その旨を通知するのが好ましい。
【０１４８】
〈３〉上記各実施形態では、データ出力部１５が行う複数の他の会員の中から被選択会員として選択する処理（ステップ＃１０）は、ステップ＃２０において閲覧要求会員から送信される閲覧したい会員に対する条件（入力情報）に基づいて閲覧要求会員の他の会員のプロフィールに対する希望条件の合致した会員を選択する処理を想定したが、被選択会員の選択は、閲覧要求会員から送信される当該入力条件ではなく、閲覧要求会員のプロフィールを閲覧要求会員からの入力条件として、閲覧要求会員のプロフィールと相性の良いプロフィールの他の会員を、本システム１〜８のデータ出力部１５が所定の選択アルゴリズムに基づいて自動的に選択して被選択会員としてもよい。この場合、当該選択アルゴリズムとしてＡＩ（人工知能）を用いて過去の会員間の成功例に基づいて当該ＡＩが学習したアルゴリズムを用いるのも好ましい実施態様である。
【０１４９】
更に、被選択会員として選択する処理（ステップ＃１０）において、ステップ＃２０において閲覧要求会員から送信される閲覧したい会員に対する条件（入力情報）に基づいて被選択会員を選択した後、選択された被選択会員の中から、閲覧要求会員のプロフィールを閲覧要求会員からの入力条件として、閲覧要求会員のプロフィールと相性の良いプロフィールの他の会員を、本システム１〜８のデータ出力部１５が所定の選択アルゴリズムに基づいて更に絞り込むようにしてもよい。
【０１５０】
更に、被選択会員として選択する処理（ステップ＃１０）において、ステップ＃２０において閲覧要求会員から閲覧したい会員に対する条件（入力情報）が閲覧要求に含まれていない場合に、閲覧要求会員のプロフィールを閲覧要求会員からの入力条件として、閲覧要求会員のプロフィールと相性の良いプロフィールの他の会員を、本システム１〜８のデータ出力部１５が所定の選択アルゴリズムに基づいて自動的に選択して被選択会員としてもよく、更には、他の全ての会員を被選択会員として選択して次ステップに移行するようにしてもよい。
【０１５１】
ステップ＃１０で被選択会員が必ず選択される設定の場合、ステップ＃１１の判定処理とステップ＃１２の出力データの作成処理は不要である。
【０１５２】
〈４〉上記各実施形態では、エネルギ消費基礎データ入力装置１２、生活行動データ導出部１３、第１一致度算出部１４、データ出力部１５、第１適合会員選択部１６、第２一致度算出部１７、第２適合会員選択部１８、及び、第３適合会員選択部１９の内、各実施形態で使用する各処理部が、演算処理装置、半導体メモリ等の記憶装置、及び、通信装置、等を備えた一般的なコンピュータシステム上に構成される場合を想定したが、必ずしも１台のコンピュータシステム上に構成される必要はなく、複数台のコンピュータシステム上に分散して構成されていてもよい。
【０１５３】
〈５〉更に、上記各実施形態では、データ出力部１５が行うデータ処理は、閲覧要求会員が、コンピュータ端末３０からデータ通信ネットワーク２０を介して本システム１にアクセスすることで開始される場合を想定したが、データ出力部１５が行う上記第１乃至第８実施形態で説明したステップ＃１０は、定期的に、或いは、会員情報データベース１１に格納されてデータが更新された時点、等において、本システム１〜８側で自動的に起動するようにしてもよい。
【０１５４】
〈６〉更に、上記各実施形態では、本システム１〜８は、各会員に結婚や恋愛等の相手となるパートナーを複数の会員の中から選択して紹介するマッチングシステムを想定したが、パートナーは必ずしも結婚や恋愛の相手に限定されるものではなく、例えば、異性に限らずルームシェア等のパートナーとして生活パターンの適合度合いの良い相手を探すマッチングシステムとしても利用可能である。
【産業上の利用可能性】
【０１５５】
本システムは、各会員に結婚や恋愛等の相手となるパートナーを複数の会員の中から選択して紹介するマッチングシステムに利用することができる。
【符号の説明】
【０１５６】
１〜８  ：  生活パターンマッチングシステム
１１    ：  会員情報データベース
１２    ：  エネルギ消費基礎データ入力装置
１３    ：  生活行動データ導出部
１４    ：  第１一致度算出部
１５    ：  データ出力部
１６    ：  第１適合会員選択部
１７    ：  第２一致度算出部
１８    ：  第２適合会員選択部
１９    ：  第３適合会員選択部
２０    ：  データ通信ネットワーク（インターネット）
２１    ：  スマートメータ
２２    ：  ＨＥＭＳ機器
２３    ：  スマートメータ管理サーバ
３０    ：  コンピュータ端末
【図１】
2020166518.tif 000003
【図２】
2020166518.tif 000004
【図３】
2020166518.tif 000005
【図４】
2020166518.tif 000006
【図５】
2020166518.tif 000007
【図６】
2020166518.tif 000008
【図７】
2020166518.tif 000009
【図８】
2020166518.tif 000010
【図９】
2020166518.tif 000011
【図１０】
2020166518.tif 000012
【図１１】
2020166518.tif 000013
【図１２】
2020166518.tif 000014
【図１３】
2020166518.tif 000015
【図１４】
2020166518.tif 000016
【図１５】
2020166518.tif 000017