(57)【要約】【課題】筆記具を用いて文字や描画などの筆記動作を行う利用者が、モチベーション高く、楽しみながら学習や技能向上を図ることができるようにすること。【解決手段】本発明の一態様は、電子機器と、外部機器と、を備えた情報処理システムであって、電子機器は、筆記機能を有するペン型、または筆記具に取り付け可能な本体と、本体に設けられ、使用者が筆記する際の本体の加速度を検知する加速度センサと、加速度センサで検知した加速度の変化をカウントして度数を得る制御部と、制御部で得た度数を蓄積するメモリと、メモリに蓄積された度数を外部機器へ送信する送信部と、を有し、外部機器は、表示部と、電子機器の送信部から送信される度数を取得して、度数の違いによって異なる画像を表示部に表示する処理を行うアプリケーションソフトウェアと、を有する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子機器と、外部機器と、を備えた情報処理システムであって、
前記電子機器は、
筆記機能を有するペン型、または筆記具に取り付け可能な本体と、
前記本体に設けられ、使用者が筆記する際の前記本体の加速度を検知する加速度センサと、
前記加速度センサで検知した加速度の変化をカウントして度数を得る制御部と、
前記制御部で得た前記度数を蓄積するメモリと、
前記メモリに蓄積された前記度数を外部機器へ送信する送信部と、を有し、
前記外部機器は、
表示部と、
前記電子機器の前記送信部から送信される前記度数を取得して、前記度数の違いによって異なる画像を前記表示部に表示する処理を行うアプリケーションソフトウェアと、を有する情報処理システム。
【請求項２】
前記制御部は、前記加速度センサで検知した加速度から得られる移動距離が予め設定された一定の距離を超える場合、前記加速度の変化を前記度数としてカウントしない、請求項１記載の情報処理システム。
【請求項３】
前記制御部は、前記度数に基づき前記本体を振動させる、音を出力する、光を出力する、および画像を出力する、ことの少なくともいずれかを行う、請求項１または請求項２に記載の情報処理システム。
【請求項４】
前記制御部は、前記加速度センサで検知した加速度の値から前記使用者による筆記の開始と終了とを判断することで前記使用者による動作の頻度を求める、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の情報処理システム。
【請求項５】
度数の違いによって異なる画像を表示部に表示する処理を行うアプリケーションソフトウェアが実行される外部機器と、電子機器と、を備えた情報処理システムにおける前記電子機器であって、
筆記機能を有するペン型、または筆記具に取り付け可能な本体と、
前記本体に設けられ、使用者が筆記する際の前記本体の加速度を検知する加速度センサと、
前記加速度センサで検知した加速度の変化をカウントして前記度数を得る制御部と、
前記制御部で得た前記度数を蓄積するメモリと、
前記メモリに蓄積された前記度数を前記外部機器へ送信する送信部と、
を備えた電子機器。
【請求項６】
前記制御部は、前記加速度センサで検知した加速度から得られる移動距離が予め設定された一定の距離を超える場合、前記加速度の変化を前記度数としてカウントしない、請求項５記載の電子機器。
【請求項７】
前記制御部は、前記度数に基づき前記本体を振動させる、音を出力する、光を出力する、および画像を出力する、ことの少なくともいずれかを行う、請求項５または請求項６に記載の電子機器。
【請求項８】
前記制御部は、前記加速度センサで検知した加速度の値から前記使用者による筆記の開始と終了とを判断することで前記使用者による動作の頻度を求める、請求項５から請求項７のいずれか１項に記載の電子機器。
【請求項９】
前記制御部は、マシーンラーニングによって前記度数の変化から、学習課目、文字種、集中した時間、平面上（前記平面から一定の距離以内を含む）に沿った動作か否か、の少なくともいずれかを判定する、請求項５から請求項８のいずれか１項に記載の電子機器。
【請求項１０】
前記制御部は、キャラクタ画像が前記度数の違いによって変化するような画像を選択する制御を行う、請求項５から請求項９のいずれか１項に記載の電子機器。
【請求項１１】
電子機器と、外部機器と、を備えた情報処理システムにおける前記外部機器で実行されるアプリケーションソフトウェアであって、
前記電子機器のメモリに蓄積された度数であって、使用者が筆記する際の筆記の加速度の変化をカウントした前記度数を前記電子機器から取得するステップと、
前記度数の違いによって異なる画像を表示部に表示するステップと、
を前記外部機器に実行させるアプリケーションソフトウェア。
【請求項１２】
前記度数の違いに対応したアイテムを入手するステップをさらに備えた、請求項１１記載のアプリケーションソフトウェア。
【請求項１３】
前記度数を示すグラフを前記表示部に表示するステップをさらに備えた、請求項１１または請求項１２記載のアプリケーションソフトウェア。
【請求項１４】
前記度数の情報をネットワークを通じて他の外部機器と共有するステップをさらに備えた、請求項１１から請求項１３のいずれか１項に記載のアプリケーションソフトウェア。
【請求項１５】
マシーンラーニングによって前記度数の変化から、学習課目、文字種、集中した時間、平面上（前記平面から一定の距離以内を含む）に沿った動作か否か、の少なくともいずれかを判定するステップをさらに備えた、請求項１１から請求項１４のいずれか１項に記載のアプリケーションソフトウェア。
【請求項１６】
前記表示部に前記画像を表示するステップは、キャラクタ画像が前記度数の違いによって変化するように表示することを含む、請求項１１から請求項１５のいずれか１項に記載のアプリケーションソフトウェア。
【請求項１７】
前記表示部に前記画像を表示するステップは、前記度数の違いに基づくグラフを表示することを含む、請求項１１から請求項１６のいずれか１項に記載のアプリケーションソフトウェア。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理システム、電子機器およびアプリケーションソフトウェアに関するものであり、特に文字を書いたり、絵を描いたりといった筆記動作に対応してソフトウェア上の画像等の情報を変化させる、またゲームができる情報処理システム、電子機器およびアプリケーションソフトウェアに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１および２には、仮想の生物を育てるゲームが開示される。例えば、特許文献１に記載の画像表示装置では、電子式の手帳や電子ゲーム器等の電子機器で、動物や植物等、生物の成長過程を画像として表示している。また、特許文献２に記載の育成シミュレーション装置では、画面内の仮想生命体からの呼びかけや要求に対して遊戯者が応答して対応する処置を行うことにより、仮想生命体をしつけたり、成長させたりするようにしている。
【０００３】
特許文献３には、おもちゃの杖の動きを検出し、ソフトウェアなどに影響を与える技術が開示される。特許文献４には、ペンの動きを読み取り、サーバに伝える技術が開示される。
【０００４】
特許文献５および６には、筆跡を追跡する技術が開示される。すなわち、特許文献５では、筆記用具上の移動する光源からの光を、二次元筆記表面上の筆記用具の位置および経路の表示として伝える段階、２つまたはそれ以上のセンサで光を検知し、検知された光を表す信号のシーケンスを生成する段階、および画素未満の読取りの安定性を高める技術を適用する段階を含む方法が開示される。また、特許文献６では、電子ペンによる筆記情報から体動情報を抽出して解析する手段と、解析手段によって得られる回答状態と、電子ペンによって入力された回答結果と、質問に対する正解情報を少なくとも表示できる表示手段を有する電子添削システムが開示される。
【０００５】
特許文献７には、筆跡入力装置が開示される。すなわち、特許文献７で開示される筆跡入力装置では、入力ペンにより筆記すると、その筆跡がリアルタイムで検出されると共に、描画の通りにＴＶに表示される。
【０００６】
特許文献８には、手書きで文字を入力する事でゲームを進める事が出来る手書き文字入力ゲーム装置が開示される。この装置は、お手本となる文字を表示する手段と、ペン入力により手書き文字を入力しその内容を同時に表示する手段と、手書き文字のストロークを認識する手段と、入力された文字のストロークを判定する手段と、学習の難易度とお手本を記憶する手段と、判定された結果により表示手段にその結果及び、次の難易度のお手本を表示する進行手段で構成される。
【０００７】
特許文献９には、携帯手書き文字入力装置が開示される。この装置では、手書き文字をカメラにより読取り映像データとしてメモリに記憶し、記憶した映像データを赤外線により外部装置に発信している。
【０００８】
特許文献１０には、対話型ペインティングゲームに関連するコントローラが開示される。このコントローラは、三次元空間におけるコントローラの位置情報を追跡するとともに位置情報を表すセンサー信号をコンピュータに送信するように構成されたセンサーと、コントローラに接続されたプロセッサから制御信号を受信するとハプティック効果をユーザに出力するように構成されたアクチュエータと、を備える。
【０００９】
また、特許文献１１から１４には、歯ブラシの動きを検知して歯磨きに関する支援を行う装置が開示される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１０】
【特許文献１】特開平７−１６０８５３号公報
【特許文献２】特開平１０−２３２５９５号公報
【特許文献３】特表２００６−５２１１６２号公報
【特許文献４】特表２００４−５３７３４２号公報
【特許文献５】特開２００９−１８７５６５号公報
【特許文献６】特開２００９−０３１６１４号公報
【特許文献７】特開平７−２４８８７５号公報
【特許文献８】特開２００６−２０４８５３号公報
【特許文献９】特開２００２−０４１２３０号公報
【特許文献１０】特表２０１２−５１２７２４号公報
【特許文献１１】国際公開第ＷＯ２０１６／１０４４４２号
【特許文献１２】特開２０１７−０６０６６１号公報
【特許文献１３】特開２０１７−０６０６６２号公報
【特許文献１４】特開２００９−２４０７６０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
勉強や絵を描く際には、鉛筆やシャープペンシル、ボールペンなどの筆記具が用いられる。このような筆記具を用いて知識の習得や技能を向上させる場合、モチベーションを高めることは重要である。
【００１２】
ここで、特許文献１や特許文献２に記載された技術のように、スマートフォンやパーソナルコンピュータ、ゲーム機などで、ソフトウェア上の動物や、仮想の生物、ペットなどを育てる育成ゲームというものが存在し、仮想の生物を卵から返したり、成長させたり、進化させたりということを楽しんでいる。また、特許文献３や特許文献４に記載された技術では、電子機器の動きを読み取っている。しかし、これらは、仮想の生物を育てるというゲーム性に特化しており、文字を書く、絵を描くといった役に立つ行為との結びつきはない。このため、文字の練習や勉強のモチベーションを上げる効果は期待できい。
【００１３】
また、特許文献５および６に記載の筆跡追跡や、特許文献７に記載の筆跡入力装置、特許文献９に記載の手書き文字入力装置では、筆跡の追跡はできるものの、文字の練習や勉強のモチベーションを高める効果には結びつかない。
【００１４】
また、特許文献８に記載の文字入力ゲーム装置では、お手本となる文字を入力することで入力された文字のストロークを判定しているが、決められたお手本に対する判定だけである。また、特許文献１０に記載の対話型ペインティングゲームに関連するコントローラでは、ユーザに対してハブティック効果を出力するものである。また、特許文献１１〜１４に記載の装置では、歯磨きに関する支援を行うものである。これらの技術では、文字を書くことや絵を描くといった各種の筆記動作と、学習や技能の向上といった勉強のモチベーションを高める効果とを十分に結びつけることはできない。
【００１５】
本発明では、筆記具を用いて文字や描画などの筆記動作を行う利用者が、モチベーション高く、楽しみながら学習や技能向上を図ることができる情報処理システム、電子機器およびアプリケーションソフトウェアを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１６】
上記課題を解決するため、本発明の一態様は、電子機器と、外部機器と、を備えた情報処理システムであって、電子機器は、筆記機能を有するペン型、または筆記具に取り付け可能な本体と、本体に設けられ、使用者が筆記する際の本体の加速度を検知する加速度センサと、加速度センサで検知した加速度の変化をカウントして度数を得る制御部と、制御部で得た度数を蓄積するメモリと、メモリに蓄積された度数を外部機器へ送信する送信部と、を有し、外部機器は、表示部と、電子機器の送信部から送信される度数を取得して、度数の違いによって異なる画像を表示部に表示する処理を行うアプリケーションソフトウェアと、を有する。
【００１７】
このような構成によれば、使用者が筆記する際の本体の加速度を検知し、この加速度の変化をカウントして得た度数に基づき表示部に表示される画像が変化することになる。
【００１８】
また、本発明の一態様は、度数の違いによって異なる画像を表示部に表示する処理を行うアプリケーションソフトウェアが実行される外部機器と、電子機器と、を備えた情報処理システムにおける電子機器であって、筆記機能を有するペン型、または筆記具に取り付け可能な本体と、本体に設けられ、使用者が筆記する際の本体の加速度を検知する加速度センサと、加速度センサで検知した加速度の変化をカウントして度数を得る制御部と、制御部で得た度数を蓄積するメモリと、メモリに蓄積された度数を外部機器へ送信する送信部と、を備える。
【００１９】
このような構成によれば、使用者が筆記する際の本体の加速度を検知し、この加速度の変化をカウントして得た度数に基づき表示部に表示される画像が変化することになる。
【００２０】
また、本発明の一態様は、電子機器と、外部機器と、を備えた情報処理システムにおける外部機器で実行されるアプリケーションソフトウェアであって、電子機器のメモリに蓄積された度数であって、使用者が筆記する際の筆記の加速度の変化をカウントした度数を電子機器から取得するステップと、度数の違いによって異なる画像を表示部に表示するステップと、を外部機器に実行させる。
【００２１】
このような構成によれば、使用者が筆記する際の筆記の加速度を検知し、この加速度の変化をカウントして得た度数に基づき表示部に表示される画像が変化することになる。
【００２２】
上記情報処理システムおよび上記電子機器において、制御部は、加速度センサで検知した加速度から得られる移動距離が予め設定された一定の距離を超える場合、加速度の変化を度数としてカウントしない。
【００２３】
上記アプリケーションソフトウェアおよび電子機器において、マシーンラーニングによって度数の変化から、学習課目、文字種、集中した時間、平面上（前記平面から一定の距離以内を含む）に沿った動作か否か、の少なくともいずれかを判定することをさらに備える。
【発明の効果】
【００２４】
本発明によれば、筆記具を用いて文字や描画などの筆記動作を行う利用者が、モチベーション高く、楽しみながら学習や技能向上を図ることができる情報処理システム、電子機器およびアプリケーションソフトウェアを提供することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】第１実施形態に係る電子機器を例示する模式図である。
【図２】第１実施形態に係る電子機器を例示するブロック図である。
【図３】本実施形態に係る情報処理方法の概略を示すフローチャートである。
【図４】本実施形態に係る情報処理方法の詳細例（その１）を示すフローチャートである。
【図５】本実施形態に係る情報処理方法の詳細例（その１）を示すフローチャートである。
【図６】本実施形態に係る情報処理方法の詳細例（その１）を示すフローチャートである。
【図７】本実施形態に係る情報処理方法の詳細例（その１）を示すフローチャートである。
【図８】（ａ）および（ｂ）は、第１実施形態の他の構成例を示す模式図である。
【図９】第１実施形態の他の構成例を示す模式図である。
【図１０】複数のペン型電子機器を利用する例を説明する模式図である。
【図１１】２つのペン型電子機器が接近した場合の処理の一例を示すフローチャートである。
【図１２】補助機器を例示する模式図である。
【図１３】補助機器を例示するブロック図である。
【図１４】発電機能を備えたペン型電子機器の構成を例示する模式図である。
【図１５】第２実施形態に係る電子機器を例示する模式図である。
【図１６】第２実施形態の他の構成例を示す模式図である。
【図１７】第２実施形態の他の構成例を示す模式図である。
【図１８】（ａ）および（ｂ）は、第２実施形態の他の構成例を示す模式図である。
【図１９】キャップ型電子機器を例示する模式図である。
【図２０】第３実施形態に係る電子機器を例示する模式図である。
【図２１】本実施形態に係る電子機器の動作の概略を示すフローチャートである。
【図２２】複数のパネル型電子機器を利用する例を説明する模式図である。
【図２３】第４実施形態の他の構成例を示す模式図である。
【図２４】異なる形態の電子機器を利用する例を説明する模式図である。
【図２５】（ａ）および（ｂ）は、各電子機器同士の情報交換を例示する模式図である。
【図２６】各電子機器同士の情報交換を例示する模式図である。
【図２７】第５実施形態に係る情報処理方法を示すフローチャートである。
【図２８】制限処理を例示するフローチャートである。
【図２９】動きの判定処理を例示するフローチャートである。
【図３０】動きの判定処理を例示するフローチャートである。
【図３１】学習課目の判定処理を例示するフローチャートである。
【図３２】グラフ表示の例を示す模式図である。
【図３３】筆跡判別の例を示す模式図である。
【図３４】情報共有の例を示す模式図である。
【図３５】ランキング表示の例を示す模式図である。
【図３６】情報集約の例を示す模式図である。
【図３７】情報確認処理の例を示すフローチャートである。
【図３８】実際の物への交換処理を例示するフローチャートである。
【図３９】成長の様子を表示する例を示す模式図である。
【図４０】コレクション表示の例を示す模式図である。
【図４１】（ａ）および（ｂ）は、筆記動作の区別を例示する模式図である。
【図４２】電子機器の利用者の区別について例示する模式図である。
【図４３】ペン型電子機器と文字情報との対応付けについて説明する模式図である。
【図４４】ペン型電子機器と文字情報との対応付けについて説明するフローチャートである。
【図４５】取得モードの切り替え例について示す模式図である。
【図４６】正解判定処理の例を示すフローチャートである。
【図４７】制限機能処理の例を示すフローチャートである。
【図４８】ペン回し動作の採点例を示す模式図である。
【図４９】スピーカを内蔵した電子機器の例を示す模式図である。
【図５０】動画とペンの動きの紐付け処理の例を示すフローチャートである。
【図５１】サインの判別処理の例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。なお、以下の説明では、同一の部材には同一の符号を付し、一度説明した部材については適宜その説明を省略する。
【００２７】
（第１実施形態）
図１は、第１実施形態に係る電子機器を例示する模式図である。
図２は、第１実施形態に係る電子機器を例示するブロック図である。
本実施形態に係る電子機器は、シャープペンシルや、ボールペンなどのようなペン型電子機器１である。ペン型電子機器１は、筆記機能を有する本体１０を備える。本体１０には、ディスプレイ（表示部）２、情報処理部４、バッテリー５およびセンサ６が設けられる。
【００２８】
本体１０の一端にはペン先１０ｐが設けられ、利用者は本体１０を持ってペン先１０ｐで文字や絵を描くことができる。本体１０の他端にはノック部３が設けられていてもよい。すなわち、ノック部３を押し込むことでペン先１０ｐが突出するようになっていてもよい。
【００２９】
ディスプレイ２は、液晶や有機ＥＬなどが用いられた表示部である。ディスプレイ２は、例えば本体１０の他端寄り（本体１０を手で持った際に隠れない位置）に配置されている。ディスプレイ２には、所定の画像や文字情報などが表示される。
【００３０】
情報処理部４は、制御部４１、メモリ４２、通信部４３を含む。これらは１チップで構成されていてもよいし、別チップで構成されていてもよい。制御部４１は例えばＣＰＵであり、ここで実行されるプログラムによって各部を制御する。メモリ４２は、ＲＯＭおよびＲＡＭを含む。メモリ４２には制御部で実行されるプログラムやディスプレイ２に表示するデータ（画像データおよび数値データの少なくともいずれか）などが記憶される。
【００３１】
通信部４３は、外部機器（例えば、携帯端末７）との間で情報の入出力を行う部分である。通信部４３は、情報を外部へ送信する送信部４３１および外部から送られた情報を受信する受信部４３２を備える。外部機器としては、携帯端末７のほか、例えばスマートフォン、タブレット型端末、ゲーム機、専用端末、パーソナルコンピュータが挙げられる。通信部４３は、例えば無線通信手段（電波や光を用いた通信手段）である。無線通信手段としては、Bluetooth（登録商標）やＷｉ−Ｆｉ（登録商標）、赤外線通信手段、電話回線が挙げられる。バッテリー５は例えば蓄電池であり、各部を駆動するための電力の供給原である。
【００３２】
センサ６は、本体１０の動きを検知する部分である。センサ６としては、加速度センサ、傾きセンサ、回転軌道センサ、重力加速度センサ、ジャイロセンサ、慣性センサおよび圧力センサなどが挙げられる。また、センサ６は、ノック部３の操作を検知する手段を備えていてもよい。
【００３３】
本実施形態では、センサ６によって、使用者による筆記動作の度数を検知する。ここで、筆記動作の度数は、ペン型電子機器１による筆記の頻度、筆記の回数、筆記の量、文字の丁寧さ、筆記の速度、筆記の加速度、本体１０の角度および筆記の際の圧力を示す値の少なくともいずれかである。また、センサ６によって、ペン型電子機器１の使用方法、動かし方に基づく値を検知してもよい。これらの度数は、センサ６からの出力値そのものであったり、出力値から演算して求められる値であったりする。筆記動作の度数を求める演算は、センサ６で行ってもよいし、制御部４１や他の部分で行ってもよい。
【００３４】
例えば、筆記動作として、加速度センサの加速度が一定の値を超え、さらにその変化が一定回数を超えたときに「開始」であると判断し、加速度センサの加速度が一定の値以下であり、これが一定時間以上続いたとき「終了」であると判断する。その開始と終了が起こると、筆記の頻度は１回とカウントされ、その開始と終了が起こった回数が筆記の頻度となる。
【００３５】
筆記の回数は、加速度センサ、傾きセンサ、回転センサがそれぞれ変化を感じたときにカウントされる。筆記の量は、上記センサで検知した変化がどの程度の時間連続して起こったかによってカウントされる。
【００３６】
文字の丁寧さを判断する方法は、例えば、変化の周期が一様であること、ハネやトメといった動きが定期的に起こっていることで判別される。使用方法は、例えば、絵を描くのであれば、加速度の変化は比較的緩やかに起こる、漢字を書く場合は加速度の変化が短い周期で連続的に、また０°／９０°に近い角度で繰り返し起こることによって、判別される。
【００３７】
動かし方は、例えば、加速度の変化、傾きの変化、回転方向の変化などによって検知される。また、これらの変化までの時間を随時測定することにより、ペン先１０ｐが動いた距離、方向、周期、間隔、回転、傾きなどの情報を得ることができる。これらの少なくとも１つの情報を検知することで、ペン先１０ｐの動かし方を検知することができる。
【００３８】
センサ６で検知した使用者の筆記動作の度数は、メモリ４２に記憶されてもよいし、携帯端末７内に記憶されてもよいし、ネットワークを介してサーバに記憶されてもよい。本実施形態において、制御部４１は、センサ６で検知した使用者の筆記動作の度数に対応して、メモリ４２からデータ（画像データおよび数値データの少なくともいずれか）を選択し、選択したデータに基づく画像をディスプレイ２に表示させる制御を行う。
【００３９】
また、制御部４１は、通信部４３を介して携帯端末７に筆記動作の度数の情報を送信してもよい。携帯端末７ではアプリケーションソフトウェアが起動しており、ペン型電子機器１から無線通信等で送られた情報を受信した場合にその情報に対応した画像データ等を選択してディスプレイ８に表示する。この場合、画像データ等は携帯端末７内に記憶されたものでもよいし、ネットワーク（例えば、インターネット）を介してサーバからダウンロードしたものであってもよい。
【００４０】
上記構成のほか、本実施形態のペン型電子機器１は、図２に示す電源スイッチ２０５、画像処理部２０１、充電部２０８およびアンテナ２０９を備えている。電源スイッチ２０５によってペン型電子機器１の電源のＯＮ／ＯＦＦが行われる。画像処理部２０１は、制御部４１の指示によってメモリ４２から読み出された画像データを処理してディスプレイ２に送る。充電部２０８は、バッテリー５を充電するための回路やケーブル接続端子を有する。アンテナ２０９は通信部４３に接続されており、外部機器との情報の送受信を行う。
【００４１】
（情報処理方法）
図３は、本実施形態に係る情報処理方法の概略を示すフローチャートである。
なお、ここではペン型電子機器１を用いた情報処理方法を例示するが、他の形態の電子機器であっても同様な情報処理方法を適用することができる。
【００４２】
先ず、ペン型電子機器１の動作を開始すると（ステップＳ１）、センサ６によって動きを検知したか否かの判断を行う（ステップＳ２）。動きを検知した場合には、センサ６によって検出した動きに基づき動きの情報を取得する（ステップＳ３）。動きの情報には、筆記動作の度数が含まれる。
【００４３】
次に、制御部４１は、筆記動作の度数に対応したデータ（画像データおよび数値データの少なくともいずれか）の選択を行う。本実施形態では、一例として、ソフトウェア上での生き物、キャラクタ（以下、単に「キャラクタ等」とも言う。）の画像を変化させる（ステップＳ４）。すなわち、制御部４１は、筆記動作の度数に対応して、ソフトウェア上でのキャラクタ等の画像データをメモリ４２等から選択して、その画像データに基づく画像をディスプレイ２に表示させる。例えば、筆記動作の度数が高くなるほど、より成長したキャラクタ等の画像が表示される。これにより、筆記動作とともにキャラクタ等が成長していくような画像表示を得ることができる。また、制御部４１は、筆記動作の度数に対応した数値データをメモリ４２等から取得して、その数値データをグラフ化してディスプレイ２に表示するようにしてもよい。
【００４４】
次に、ペン型電子機器１を継続使用しているか否かの判断を行い（ステップＳ５）、継続している場合にはステップＳ２へ戻り、以降の処理を繰り返す。また、継続使用していない場合には、動作を終了する（ステップＳ６）。
【００４５】
このような動作によって、ペン型電子機器１の使用や動きに関する情報を元に、例えば、キャラクタ等が、卵から生まれる、成長する、強くなる、長生きする、性格が変わる、性質が変わる、進化するなど、なんらかの変化をする画像表示や、グラフ表示を行うことができる。
【００４６】
ここで、本実施形態に係る情報処理方法の詳細例を説明する。
図４は、本実施形態に係る情報処理方法の詳細例（その１）を示すフローチャートである。
図４に示す情報処理方法の詳細例（その１）では、先ず、ペン型電子機器１の動作を開始すると（ステップＳ５４１）、センサ６によって動きを検知したか否かの判断を行う（ステップＳ５４２）。動きを検知した場合には、センサ６によって検知した動きに基づき動きの情報を取得し（ステップＳ５４３）、取得した動きの情報を蓄積する（ステップＳ５４４）。動きの情報は、ペン型電子機器１内のメモリ４２に蓄積されてもよいし、ネットワークを介して外部の機器（携帯端末７、サーバ等）に蓄積されてもよい。
【００４７】
次に、蓄積された情報に基づき、動きの分析および判別を情報処理部４で行う（ステップＳ５４５）。この判別では、分析された筆記動作から、マークシート、英語など日本語以外の言語、丁寧な字であるかどうか、学習課目などを判別することを含む。
【００４８】
次に、情報の送信を行うか否かの判断を行う（ステップＳ５４６）。情報を送信する場合、ペン型電子機器１から携帯端末７へ情報（動きの情報や判別した情報）を送信する処理、または携帯端末７からネットワークを介してサーバへ情報を送信する処理を行う。
【００４９】
次に、情報を受信した機器（携帯端末７、サーバ等）で動きの分析および判別を行う（ステップＳ５４７）。情報を受信した機器においても、ステップＳ５４５と同様に、分析された筆記動作から、マークシート、英語など日本語以外の言語、丁寧な字であるかどうか、学習課目などを判別してもよい。また、情報を受信した機器において、ペン型電子機器１とは異なるアルゴリズムでペンの動きの分析および判別を行ってもよい。  
【００５０】
次に、この判別した情報に基づいて、画像等を変化させるか否かの判断を行う（ステップＳ５４８）。すなわち、判別した情報が、画像等を変化させるための条件を満たしている場合には変化させると判断する。
【００５１】
次に、制御部４１は、変化の判断に対応した処理を行う（ステップＳ５４９）。例えば、ソフトウェア上でのキャラクタ等の画像を変化させたり、数値データとしてのポイントを入手したり、アイテムを入手したり、グラフ表示したりする処理を行う。これにより、筆記動作とともにキャラクタ等が成長していくような画像表示が行われたり、筆記動作とともにポイントが上昇したり、アイテムを入手できたりする。
【００５２】
次に、ペン型電子機器１を継続使用しているか否かの判断を行い（ステップＳ５５０）、継続している場合にはステップＳ５４２へ戻り、以降の処理を繰り返す。また、継続使用していない場合には、動作を終了する（ステップＳ５５１）。
【００５３】
図５は、本実施形態に係る情報処理方法の詳細例（その２）を示すフローチャートである。
図５に示す情報処理方法の詳細例（その２）では、図４に示す情報処理方法の詳細例（その１）の処理のうち、情報送信（ステップＳ５４６）および情報分析／判断（ステップＳ５４７）が省略されている。すなわち、詳細例（その２）の処理は、ペン型電子機器１の動作の開始（ステップＳ５４１）、動き検知（ステップＳ５４２）、動き情報取得（ステップＳ５４３）、動き情報蓄積（ステップＳ５４４）、情報分析／判別（ステップＳ５４５）、変化判断（ステップＳ５４８）、変化の判断に対応した処理（ステップＳ５４９）、継続判断（ステップＳ５５０）、処理終了（ステップＳ５５１）を有する。
【００５４】
図６は、本実施形態に係る情報処理方法の詳細例（その３）を示すフローチャートである。
図６に示す情報処理方法の詳細例（その３）では、図４に示す情報処理方法の詳細例（その１）の処理のうち、情報分析／判断（ステップＳ５４５）が省略されている。すなわち、詳細例（その３）の処理は、ペン型電子機器１の動作の開始（ステップＳ５４１）、動き検知（ステップＳ５４２）、動き情報取得（ステップＳ５４３）、動き情報蓄積（ステップＳ５４４）、情報送信（ステップＳ５４６）、情報分析／判別（ステップＳ５４７）、変化判断（ステップＳ５４８）、変化の判断に対応した処理（ステップＳ５４９）、継続判断（ステップＳ５５０）、処理終了（ステップＳ５５１）を有する。
【００５５】
図７は、本実施形態に係る情報処理方法の詳細例（その２）を示すフローチャートである。
図７に示す情報処理方法の詳細例（その４）では、図４に示す情報処理方法の詳細例（その１）の処理のうち、情報分析／判断（ステップＳ５４７）が省略されている。すなわち、詳細例（その４）の処理は、ペン型電子機器１の動作の開始（ステップＳ５４１）、動き検知（ステップＳ５４２）、動き情報取得（ステップＳ５４３）、動き情報蓄積（ステップＳ５４４）、情報分析／判別（ステップＳ５４５）、情報送信（ステップＳ５４６）、変化判断（ステップＳ５４８）、変化の判断に対応した処理（ステップＳ５４９）、継続判断（ステップＳ５５０）、処理終了（ステップＳ５５１）を有する。
【００５６】
（第１実施形態の他の構成例）
図８および図９は、第１実施形態の他の構成例を示す模式図である。
図８（ａ）に示すペン型電子機器１は、本体１０にセンサ６と情報処理部４とが設けられた例である。すなわち、図８（ａ）に示すペン型電子機器１では、図１に示すようなディスプレイ２が設けられていない。ペン型電子機器１の本体１０にディスプレイ２が設けられていなくても、携帯端末７などの外部機器の表示部に画像を表示させればよい。ペン型電子機器１にディスプレイ２が設けられていないことで、軽量化およびコストダウンを図ることができる。
【００５７】
図８（ｂ）に示すペン型電子機器１は、バッテリー５に充電を行うための給電部１５を備えている。給電部１５としては、ＵＳＢコネクタや無線給電部が用いられる。ＵＳＢコネクタであれば有線によって給電を行い、無線給電部であれば非接触での給電が可能である。
【００５８】
図９に示すペン型電子機器１は、外部機器（例えば、携帯端末７）とケーブルＣによって接続するためのインタフェース部１６を備えている。すなわち、図９に示すペン型電子機器１は、ケーブルＣを介して外部機器と情報の入出力を行う。したがって、図９に示すペン型電子機器１は、無線通信手段を備えていてもよいし、備えていなくてもよい。なお、このインタフェース部１６は、バッテリー５の充電のための給電部１５を兼用してもよい。
【００５９】
図１０は、複数のペン型電子機器を利用する例を説明する模式図である。
図１０に示すように、第１のペン型電子機器１１と、第２のペン型電子機器１２とを所定の距離まで接近させたり、互いに接触させたりするといった筆記動作以外の動作をセンサ６で検知した場合、ソフトウェア上でキャラクタ等同士が接近（接触）して、特定の動作が発生する。
【００６０】
例えば、第１のペン型電子機器１１と第２のペン型電子機器１２とを接触させて、その接触の加速度をセンサ６で検知すると、ソフトウェア上でキャラクタ等の卵や子供が生まれるような画像が表示される。卵や子供が生まれた後は、それぞれのペン型電子機器１１、１２を用いた筆記動作によって、その卵がふ化したり、キャラクタ等が子供から大きく成長していったりする画像の変化を生じさせる。
【００６１】
また、第１のペン型電子機器１１と第２のペン型電子機器１２との接近または接触によって、一方または双方に単独のキャラクタ等が発生する画像を表示させてもよい。
また、第１のペン型電子機器１１と第２のペン型電子機器１２との接近または接触によって、一方の機器の情報を他方の機器へ転送するようにしてもよい。
【００６２】
図１１は、２つのペン型電子機器が接近した場合の処理の一例を示すフローチャートである。なお、このフローチャートに示す処理は、２つのペン型電子機器のうちの一方のプログラム処理である。また、接近には接触も含まれるものとする。
先ず、一方のペン型電子機器の制御部４１によって、他方のペン型電子機器が接近したか否かを検出する（ステップＳ８）。接近を検知した場合、制御部４１は接近した他方のペン型電子機器の情報を取得する（ステップＳ９）。
【００６３】
次に、制御部４１は、接近した２つのペン型電子機器の相互のキャラクタ等の情報を把握する（ステップＳ１０）。次いで、制御部４１は、相互のキャラクタ等の情報に基づき、卵や子供の発生の判断を行う（ステップＳ１１）。相互のキャラクタ等では卵や子供の発生が行われない場合には、ステップＳ１５へ進む。一方、相互のキャラクタ等から卵や子供の発生が行われると判断した場合、制御部４１は、情報の一部を引き継ぐか否かの判断を行う（ステップＳ１２）。情報の一部の引き継ぎとは、例えばキャラクタ等から卵や子供が生まれる際に親のキャラクタ等の個性の一部を引き継ぐことを言う。
【００６４】
情報の一部を引き継ぐ場合には、情報の一部を引き継いだ新たなキャラクタ等（卵や子）の画像データを作成（または選択）し、ディスプレイ２に表示する（ステップＳ１３）。一方、情報の一部を引き継がない場合には、情報の一部を引き継がない新たなキャラクタ等（卵や個）の画像データを生成（または選択）し、ディスプレイ２に表示する（ステップＳ１４）。
【００６５】
次に、ペン型電子機器１を継続使用しているか否かの判断を行い（ステップＳ１５）、継続している場合にはステップＳ２へ戻り、以降の処理を繰り返す。また、継続使用していない場合には、動作を終了する（ステップＳ１６）。
【００６６】
このような処理によって、２つのペン型電子機器１１、１２が接近した場合には、キャラクタ等の卵や子供が生まれたり、親のキャラクタ等の性格、性質の一部を引き継ぐ子供のキャラクタ等が誕生したりする画像がディスプレイ２や外部機器の表示部に表示されることになる。これにより、誕生したキャラクタ等の卵や子供について、ソフトウェア上で育成を行うことが可能になる。
【００６７】
また、ソフトウェア上のキャラクタ等を使い、ゲームをして遊んだり、他の生き物やキャラクタ等と戦ったり、といったことも可能になる。また、通信機能やインターネットを介して、他の人が育てた生き物やキャラクタ等同士を戦わせてもよいし、対戦ゲームを楽しむようにしてもよい。
【００６８】
また、他の例としては、第１のペン型電子機器１１と第２のペン型電子機器１２との接近または接触によって、双方のつながりを構築することもできる。構築されたつながりの情報をソフトウェアで引き継ぎ、例えば、お互いにメッセージ（励まし合うメッセージなど）を送る、キャラクタを行き来させる、勉強の時間やグラフを共有するなど、つながりに基づく様々な情報の共有を行うこともできる。
【００６９】
図１２は、補助機器を例示する模式図である。
図１２に示すように、本実施形態に係るペン型電子機器１は、専用の補助機器１７に接続して使用するようにしてもよい。
補助機器１７は、充電用端子１８、ディスプレイ１９を備える。ディスプレイ１９はタッチパネルになっていてもよい。例えば、ペン型電子機器１は補助機器１７の収納部１７ａに差し込まれ、充電用端子１８と接続される。これにより、充電が行われる。
【００７０】
補助機器１７のディスプレイ１９には、接続したペン型電子機器１で保持されたキャラクタ等の画像が表示され、キャラクタ等の成長の様子を確認したり、ゲームを行ったりすることができる。ゲーム機能を有する場合には、ディスプレイ１９のタッチパネルを利用したり、センサ（加速度センサ）２０やキー２３を設けておき、これらを利用したりしてもよい。
また、補助機器１７は、ネットワーク（例えば、無線ＬＡＮやインターネット）との接続や外部機器との接続を行う通信部２１や、持ち運ぶ際に便利なバッテリー２２を備えていてもよい。
【００７１】
図１３は、補助機器を例示するブロック図である。補助機器１７は、上記構成のほか、図１３に示す画像処理部５０、メモリ５２、制御部５３、電源スイッチ５６、充電部５９、給電部６０およびアンテナ６１を備えていてもよい。電源スイッチ５６によって補助機器１７のＯＮ／ＯＦＦが行われる。電源スイッチ５６は、ペン型電子機器１が収納部１７ａに挿入された際にＯＮ、外された際にＯＦＦになるよう動作してもよい。
【００７２】
画像処理部５０は、制御部５３の指示によってメモリ５２から読み出された画像データを処理してディスプレイ１９に送る。充電部５９は、バッテリー２２を充電するための回路やケーブル接続端子を有する。給電部６０は、図１２に示す充電用端子１８に接続される。アンテナ６１は通信部２１に接続されており、外部機器との情報の送受信を行う。
【００７３】
図１４は、発電機能を備えたペン型電子機器の構成を例示する模式図である。
すなわち、図１４に示すペン型電子機器１は、発電部７１を備えている。このペン型電子機器１の発電部７１は、筆記動作や持ち運びの際の動き、本体１０を振る、などの動きによって発電し、バッテリー５への充電を行っている。バッテリー５は、発電部７１による発電で充電される。
【００７４】
（第２実施形態）
図１５は、第２実施形態に係る電子機器を例示する模式図である。
本実施形態に係る電子機器は、シャープペンシルや、ボールペンなどのような筆記具８４に装着するグリップ型電子機器８１である。グリップ型電子機器８１は、筆記具８４の柄の部分に取り付け可能な本体８０を備える。本体８０には、センサ８２およびメモリ８３が設けられる。
【００７５】
センサ８２としては、第１実施形態と同様に、加速度センサ、傾きセンサ、回転軌道センサ、重力加速度センサなどが挙げられる。使用者が筆記具８４を用いて筆記動作を行った場合、筆記具８４とともに移動する本体８０の動きをセンサ８２によって検知し、筆記動作の度数を得る。
【００７６】
筆記動作の度数は、筆記具８４による筆記の頻度、筆記の回数、筆記の量および文字の丁寧さを示す値の少なくともいずれかである。また、センサ８２によって、筆記具８４の使用方法、動かし方に基づく値を検知してもよい。
【００７７】
センサ８２で検知した使用者の筆記動作の度数は、メモリ８３に記憶してもよい。メモリ８３に記憶した筆記動作の度数に関する情報などは、図示しない通信部（送信部）を介して外部機器に送信してもよいし、ケーブルを介して外部機器に転送してもよい。外部機器では、転送された筆記動作の度数に関する情報に基づいて画像を選択して表示する。グリップ型電子機器８１は、図示しない通信部（受信部）によって外部から送られる情報を受信する機能を備えていてもよい。
【００７８】
このようなグリップ型電子機器８１によれば、利用者が普段使用している筆記具８４にグリップ型電子機器８１を装着して筆記動作を行うことで、この筆記動作に関する情報をセンサ８２で検知して、筆記動作の度数に対応した画像の表示、画像の変化が実行される。例えば、筆記動作の度数に対応して、ソフトウェア上のキャラクタ等が、卵から生まれる、成長する、強くなる、長生きする、性格が変わる、性質が変わる、進化するなど、なんらかの変化をする画像表示を行うことができる。
【００７９】
また、本実施形態においても、第１実施形態と同様に、複数のグリップ型電子機器８１を接近（接触）させて際の特定の動作を発生させてもよい。
【００８０】
（第２実施形態の他の構成例）
図１６〜図１８は、第２実施形態の他の構成例を示す模式図である。
図１６に示すグリップ型電子機器８１は、本体８０にディスプレイ８７が設けられた構成を有する。本体８０にディスプレイ８７が設けられていることで、ソフトウェア上のキャラクタ等の画像を手元のグリップ型電子機器８１で確認することができる。
【００８１】
すなわち、グリップ型電子機器８１のセンサ８２で検知した筆記動作の度数に基づき、例えば、キャラクタ等が、卵から生まれる、成長する、強くなる、長生きする、性格が変わる、性質が変わる、進化するなど、なんらかの変化をする画像を本体８０のディスプレイ８７で確認することができる。
【００８２】
また、本体８０には、センサ８２のほか、バッテリー８８、通信部９０および給電部９１が設けられていてもよい。バッテリー８８は例えば蓄電池であり、各部を駆動するための電力の供給原である。通信部９０は、外部機器（例えば、携帯端末１４）との間で情報の入出力を行う部分（送信部および受信部）である。給電部９１としては、ＵＳＢコネクタや無線給電部が用いられ、給電部９１を介して外部から取り込んだ電力によってバッテリー８８の充電を行う。
【００８３】
図１７に示すグリップ型電子機器８１は、外部機器（例えば、携帯端末１４）とケーブルＣによって接続するためのインタフェース部９２を備えている。これにより、グリップ型電子機器８１は、ケーブルＣを介して外部機器と情報の入出力を行う。なお、このインタフェース部９２は、バッテリー８８の充電のための給電部９１を兼用してもよい。
【００８４】
図１８（ａ）は、補助機器を例示する模式図である。
図１８（ａ）に示すように、本実施形態に係るグリップ型電子機器８１は、専用の補助機器９３に接続して使用されてもよい。
補助機器９３は、充電用端子９４、ディスプレイ１９を備える。ディスプレイ１９はタッチパネルになっていてもよい。例えば、グリップ型電子機器８１は、筆記具８４に取り付けられた状態で補助機器９３の収納位置に差し込まれ、充電用端子９４と接続される。これにより、充電が行われる。
【００８５】
補助機器９３のディスプレイ１９には、接続したグリップ型電子機器８１で保持されたキャラクタ等の画像が表示され、キャラクタ等の成長の様子を確認したり、ゲームを行ったりすることができる。ゲーム機能を有する場合には、ディスプレイ１９のタッチパネルを利用したり、センサ（加速度センサ）２０やキー２３を設けておき、これらを利用したりしてもよい。また、通信部２１や、持ち運ぶ際に便利なバッテリー２２を備えていてもよい。
【００８６】
図１８（ｂ）は、発電機能を備えたグリップ型電子機器の構成を例示する模式図である。
すなわち、図１８（ｂ）に示すグリップ型電子機器８１は、発電部９５を備えている。このグリップ型電子機器８１の発電部９５は、筆記動作や持ち運びの際の動き、本体８０を振る、などの動きによって発電し、バッテリー８８への充電を行っている。バッテリー８８は、発電部９５による発電で充電される。
【００８７】
図１９は、キャップ型電子機器を例示する模式図である。
図１５〜図１８に示す例では、筆記具８４に装着するグリップ型電子機器８１を説明したが、図１９に示すように、筆記具８４に装着するキャップ型電子機器８５であってもよい。キャップ型電子機器８５は、筆記具８４を使用する際に筆記具８４の柄に差し込むように装着される。また、筆記具８４を使用しないときは、筆記具８４の先端（ペン先１０ｐ側）に差し込んで、ペンキャップとして用いられる。
【００８８】
（第３実施形態）
図２０は、第３実施形態に係る電子機器を例示する模式図である。
本実施形態に係る電子機器は、タッチパネル等の検知部を有するパネル型電子機器１００である。パネル型電子機器１００は、パネル部１０５と、制御部１１０と、メモリ１２０とを備える。
【００８９】
パネル部１０５には画像等を表示する表示部と、表示部上で接触した位置（座標）を検知する検知部１０６が設けられる。すなわち、パネル部１０５はタッチパネルである。パネル部１０５の上にスタイラスペン等の筆記具１０１の先端を接触させて筆記動作を行うと、検知部１０６によって筆跡が検知される。制御部１１０は、検知部１０６で検知した筆跡を判別し、度数をカウントする。
【００９０】
メモリ１２０は画像データ等を記憶している。メモリ１２０は、パネル型電子機器１００の本体内に設けられていてもよいし、外部機器に設けられていてもよい。メモリ１２０が外部機器に設けられている場合には、通信手段（ネットワークやケーブル等）を介してメモリ１２０から必要な画像データ等をパネル型電子機器１００に転送すればよい。
【００９１】
パネル型電子機器１００において、制御部１１０は、検知部１０６で検知した筆跡に基づく筆記の度数を検知する。筆跡に基づく筆記の度数は、パネル部１０５の検知部１０６で検知した座標およびその移動から、筆跡の加速度、方向、回転軌道などを求め、これらの値から得た筆記の頻度、筆記の回数、筆記の量および文字の丁寧さを示す値の少なくともいずれかである。また、検知部１０６によって、筆記具１０１の使用方法、動かし方に基づく値、筆記の際の圧力を検知してもよい。また、書いた文字や絵の内容自体を記録してもよいし、それを分析して使用してもよい。
【００９２】
制御部１１０は、検知部１０６で検知した筆跡に基づき筆記の度数に対応してメモリ１２０から画像データを選択し、選択した画像データに基づく画像をパネル部１０５の表示部へ表示させる制御を行う。
【００９３】
図２１は、本実施形態に係る電子機器の動作の概略を示すフローチャートである。
本実施形態に係る電子機器の例であるパネル型電子機器１００の動作を開始すると（ステップＳ１０１）、先ず、パネル部１０５の検知部１０６によって筆跡（軌跡）を検知したか否かの判断を行う（ステップＳ１０２）。筆跡を検知した場合には、検知部１０６によって検出した軌跡に基づき軌跡の情報を取得する（ステップＳ１０３）。軌跡の情報は、筆記の度数である。
【００９４】
次に、制御部１１０は、筆記の度数に対応した画像データの選択を行う。本実施形態では、一例として、ソフトウェア上でのキャラクタ等の画像を変化させる（ステップＳ１０４）。すなわち、制御部１１０は、筆記の度数に対応して、ソフトウェア上でのキャラクタ等の画像データをメモリ１２０から選択して、その画像データに基づく画像をパネル部１０５の表示部に表示させる。例えば、筆記の度数が高くなるほど、成長したキャラクタ等の画像が表示される。これにより、筆記動作とともにキャラクタ等が成長していくような画像表示を得ることができる。また、制御部１１０は、筆記の度数に対応した数値データをメモリ４２等から取得して、その数値データをグラフ化してディスプレイ２に表示するようにしてもよい。
【００９５】
次に、パネル型電子機器１００を継続使用しているか否かの判断を行い（ステップＳ１０５）、継続している場合にはステップＳ１０２へ戻り、以降の処理を繰り返す。また、継続使用していない場合には、動作を終了する（ステップＳ１０６）。
【００９６】
このようなパネル型電子機器１００の動作によって、パネル部１０５の上に筆記具１０１で筆記動作を行うと、この筆記動作に関する情報を検知部１０６で検知して、筆記の度数に対応した画像の表示、画像の変化が実行される。例えば、筆記の度数に対応して、ソフトウェア上のキャラクタ等が、卵から生まれる、成長する、強くなる、長生きする、性格が変わる、性質が変わる、進化するなど、なんらかの変化をする画像表示を行うことができる。
【００９７】
図２２は、複数のパネル型電子機器を利用する例を説明する模式図である。
図２２に示すように、第１のパネル型電子機器１０２と、第２のパネル型電子機器１０３とを所定の距離まで接近させたり、互いに接触させたりするといった筆記動作以外の動作をした場合、ソフトウェア上でキャラクタ等同士が接近（接触）して、特定の動作が発生する。
【００９８】
例えば、第１のパネル型電子機器１０２と第２のパネル型電子機器１０３とを接触させると、ソフトウェア上でキャラクタ等の卵や子供が生まれるような画像が表示される。卵や子供が生まれた後は、それぞれのパネル型電子機器１０２、１０３を用いた筆記動作によって、その卵がふ化したり、キャラクタ等が子供から大きく成長していったりする画像の変化を生じさせる。
【００９９】
また、第１のパネル型電子機器１０２と第２のパネル型電子機器１０３との接近または接触によって、一方または双方に単独のキャラクタ等が発生する画像を表示させてもよい。
また、第１のパネル型電子機器１０２と第２のパネル型電子機器１０３との接近または接触によって、一方の機器の情報を他方の機器へ転送するようにしてもよい。
【０１００】
（第４実施形態の他の構成例）
図２３は、第４実施形態の他の構成例を示す模式図である。
このパネル型電子機器１５２は、ノートなどの筆記用紙１５１の下に敷く下敷き型になっている。パネル型電子機器１５２は、下敷きとして利用可能な平坦なプレート部１５０と、プレート部１５０に設けられたセンサ１５５と、メモリ１５６と、制御部１５７とを備える。
【０１０１】
センサ１５５は、プレート部１５０を下敷きとして筆記用紙１５１の下に敷いた状態で利用者が筆記具１５３で筆記を行った場合、筆圧等を検知して筆跡に対応した座標を検出する。
【０１０２】
メモリ１５６は画像データ等を記憶している。メモリ１５６は、パネル型電子機器１５２のプレート部１５０内に設けられていてもよいし、外部機器に設けられていてもよい。メモリ１５６が外部機器に設けられている場合には、通信手段（ネットワークやケーブル等）を介してメモリ１５６から必要な画像データ等をパネル型電子機器１５２に転送すればよい。
【０１０３】
制御部１５７は、センサ１５５で検知した筆跡に基づく筆記の度数を検知する。筆跡に基づく筆記の度数は、センサ１５５で検知した座標およびその移動から、筆跡の加速度、方向、回転軌道、筆記の際の圧力などを求め、これらの値から得た筆記の頻度、筆記の回数、筆記の量および文字の丁寧さを示す値の少なくともいずれかである。また、センサ１５５によって、筆記具１５３の使用方法、動かし方に基づく値を検知してもよい。
【０１０４】
制御部１５７は、検知した筆跡に基づき筆記の度数に対応してメモリ１５６から画像データを選択する。制御部１５７によって選択された画像データは外部機器に転送され、外部機器の表示部に表示される。
【０１０５】
なお、制御部１５７は、検知した筆跡に基づく筆記の度数をメモリ１５６に記憶しておき、パネル型電子機器１５２が外部機器と接続（ネットワークやケーブルで接続）された段階でメモリ１５６に記憶した筆記の度数を外部機器へ転送するようにしてもよい。外部機器では、転送された筆記の度数から対応する画像データを選択して、外部機器の表示部に表示させる処理を行う。
【０１０６】
このようなパネル型電子機器１５２によって、利用者はプレート部１５０を筆記用紙１５１の下に敷いて下敷きとし、筆記具１５３によって筆記動作を行う。筆記動作を行うと、この筆記動作に関する情報をセンサ１５５で検知して、筆記の度数に対応した画像の表示、画像の変化が外部機器で実行される。例えば、筆記の度数に対応して、ソフトウェア上のキャラクタ等が、卵から生まれる、成長する、強くなる、長生きする、性格が変わる、性質が変わる、進化するなど、なんらかの変化をする画像表示を行うことができる。
【０１０７】
また、プレート部１５０には磁力などの情報のみを持たせ、筆記具１５３としてペン型電子機器１を用いてよい。この場合、プレート部１５０の磁力などの情報を利用してプレート部１５０とペン型電子機器１との位置関係を読み取り、ペン型電子機器１の筆記情報を取得して上記説明した各種処理、通信を行うようにしてもよい。
【０１０８】
なお、本実施形態においても、前記の実施形態と同様に、複数のパネル型電子機器１５２を接近（接触）させて際の特定の動作を発生させてもよい。また、パネル型電子機器１００、１５２では筆記具１０１、１５３を用いて筆記を行っているが、指でなぞって筆記を行ってもよい。
【０１０９】
図２４は、異なる形態の電子機器を利用する例を説明する模式図である。
上記説明したペン型電子機器１や、グリップ型電子機器８１、パネル型電子機器１００といった各形態の電子機器は、それぞれ個別に動作している。すなわち、各電子機器のそれぞれにおいて実行されるソフトウェアは、使用頻度、使用回数、使用量、使用方法、どういった動かし方をしたかという情報を元に、ソフトウェア上のキャラクタ等が、卵からかえる、成長する、強くなる、長生きする、性格が変わる、性質が変わる、進化するなど、なんらかの変化をする機能を有する。
【０１１０】
各電子機器はネットワークを介してサーバ１６１に接続可能であり、お互いに対戦型のゲームを楽しむことができるようになっていてもよい。各電子機器におけるソフトウェア上のキャラクタ等がより成長し、より強ければソフトウェア上のゲームを有利に進めることができるようになる。また、他の生き物と戦うといった時にも有利になる。また、インターネットを介して、他の人が育てた生き物やキャラクタ等同士が戦う、対戦ゲームを楽しむといった時にも有利に進めることができる。
【０１１１】
図２５および図２６は、各電子機器同士の情報交換を例示する模式図である。
図２５（ａ）には同じ形態の電子機器（例えば、ペン型電子機器１）が接近した場合の情報交換の例が示され、図２５（ｂ）には異なる形態の電子機器（例えば、ペン型電子機器１とグリップ型電子機器８１）が接近した場合の情報交換の例が示される。
【０１１２】
例えば、２つの電子機器が接近することで、ソフトウェア上でキャラクタ等が接触したり、近づいたりなど、画面表示において特定の動作が行われ、ソフトウェア上で卵や子供を産む、といった画面表示が行われる。それにより、また、次のキャラクタ等を育成することが可能となる。
【０１１３】
図２６には、各電子機器同士が直接接近しなくてもネットワークを介して情報交換を行う例が示される。例えば、ペン型電子機器１を携帯端末７からインターネットに接続されたサーバ１６１と接続し、通信回線を介して他の電子機器と仮想的に接触させるようにする。これにより、携帯端末７の画面には、仮想的に接触した各電子機器のキャラクタ等が表示される。図２６に示す例では、携帯端末７の画面に、ペン型電子機器１のソフトウェア上のキャラクタ１６２と、ネットワークを介して仮想的に接触した他の電子機器のソフトウェア上のキャラクタ１６３とが表示される。画面にはこれらのキャラクタ１６２、１６３が出会ったような画面表示がなされる。
【０１１４】
そして、携帯端末７の画面上において２つのキャラクタ１６２、１６３から新たなキャラクタの卵や子供が誕生する様子が表示される。新たなキャラクタの卵や子供は、親の特徴を引き継ぐような設定にしてもよい。
【０１１５】
（第５実施形態）
ペン型電子機器１や、グリップ型電子機器８１、パネル型電子機器１００によって使用や動きに関する情報や筆跡（軌跡）の情報は、直接的にソフトウェア上のキャラクタ等の育成ではなく、ポイントとして付与されてもよい。
【０１１６】
そのポイントは、デジタル情報や、電子マネー、提携会社のポイントと交換が可能となっていてもよい。また、そのポイントをソフトウェア上のキャラクタ等の育成や、キャラクタ等に関係する住む家や、家具に交換できるようになっていてもよい。さらに、キャラクタ等の成長を助けるソフトウェア上の栄養剤や食料に交換できてもよい。
上記、デジタル情報の例を挙げると、音楽、映画などや、ゲーム、パズルなどである。
また、ポイントによってゲームが出来る時間が開放されるなどの機能であってもよい。
さらに、ペン型電子機器１で手紙や電子的なメッセージを書き、その書いた手紙や電子的なメッセージと一緒にソフトウェア上のキャラクタ等の画像データやポイントを送る機能を持っていてもよい。
【０１１７】
図２７は、第５実施形態に係る情報処理方法を示すフローチャートである。
この情報処理方法は、制御部４１で実行されるプログラム処理によって実現される。
ペン型電子機器１、グリップ型電子機器８１、パネル型電子機器１００はネットワークを介してサーバ１６１に接続されている。
先ず、処理を開始すると（ステップＳ２０１）、動き／使用を検知したか否かを判断する（ステップＳ２０２）。動き／使用を検知した場合、動き／使用の情報を取得する（ステップＳ２０３）。動き／使用の情報は、筆記の度数である。次に、取得した動き／使用の情報に基づくポイントを入手する（ステップＳ２０４）。ポイントは使用者毎にサーバ１６１で管理される。
【０１１８】
次に、ポイントを使用するか否かの判断を行い（ステップＳ２０５）、使用する場合には使用するポイントに応じて生き物やキャラクタ、家具、映画などのデジタル情報を入手する（ステップＳ２０６）。この処理は、例えばサーバ１６１で実行されるプログラム処理によって、使用者が選択したポイントと、そのポイントに対応した対価とを交換するための処理である。
【０１１９】
次に、継続使用しているか否かの判断を行い（ステップＳ２０７）、継続している場合にはステップＳ２０２へ戻り、以降の処理を繰り返す。また、継続使用していない場合には、動作を終了する（ステップＳ２０８）。
【０１２０】
ソフトウェア上のキャラクタ等やポイントを、購入した電子機器にあらかじめ付与しておくようにしてもよい。
また、これらのソフトウェア上のキャラクタ等自体や、成長の度合い、ポイントなどは、時間や、日にち、時期によって、重み付けを変化させることもできる。これにより、決まった時間に勉強をする習慣をつける、早めに夏休みの宿題を終わらせるなどといった行動の習慣づけができる。
【０１２１】
また、電子機器同士や、ソフトウェア上のキャラクタ等同士を、友達や特定の人とリンクさせておくことで、同じ日や同じ時刻など、特定の条件で使うと、ポイントが多くもらえるなど、特典を付けてもよい。こうすることで、一体感が生まれ、勉強などの動機付けになる。
【０１２２】
また、パズルを解くとポイントやソフトウェア上のキャラクタ等がもらえるようにしてもよい。また、テストを解く、文字や絵の練習をするとポイントやソフトウェア上のキャラクタ等がもらえるようにしてもよい。
【０１２３】
また、その際、電子機器からの電子的な使用の情報だけではなく、書いた字や描いた絵を郵送もしくは電子化された状態で送ってもよい。その際、丁寧な字や上手な絵だと、より多くのソフトウェア上のキャラクタ等やポイントがもらえるという特典を付与してもおい。
【０１２４】
また、これらの電子機器とソフトウェアは、キャラクタ等を交換したり、譲渡したりする機能を持っていてもよい。同様に、得られたポイントを交換したり、譲渡したりする機能を持っていてもよい。
【０１２５】
これらの電子機器や、ソフトウェアは、事業主だけではなく、第三者（サードパティー）やユーザが参入可能な仕組みを持つ。例えば、下記のようなものである。
（１）ソフトウェア上のキャラクタ等やゲームを、第三者（サードパティー）、もしくはユーザが登録できる。これによって、ユーザや第三者が作ったソフトウェア上のキャラクタ等を楽しんだり、ゲームを多くの人が楽しんだりすることができるようになる。
（２）ソフトウェア上のキャラクタ等、ゲームを作った第三者やユーザに金銭やポイントが与えられる。
（３）ペン型やグリップ型、パネル型の電子機器は、筆記部などペンの外装を含まない、中身の電子装置のみの構成をとることができる。これにより、外観に自由度を持たせたペン型やグリップ型の電子機器を、第三者が作成可能となる。
（４）上記説明したポイント等の重み付け変更を行う仕組みを持つ。
【０１２６】
これらの電子機器やソフトウェアについて、第三者（サードパティー）が参入可能で、かつ、セキュリティなど制限をかけることができる仕組みを持っていてもよい。例えば、下記のようなものである。
すなわち、ペン型やグリップ型、下敷き型の電子機器がセキュリティ機能や個体識別機能を持ち、ソフトウェアと対応することによってのみ動作する。これにより、ペン型の電子機器のみ、ソフトウェアのみを単独で使用することを防ぐ。また、不正使用などを防ぐことも可能である。
【０１２７】
図２８は、制限処理を例示するフローチャートである。
先ず、電子機器に埋め込まれた情報を取得し（ステップＳ２５１）、埋め込まれた情報の送信を行う（ステップＳ２５２）。一方、ソフトウェアの情報を取得する（ステップＳ２５３）。次に、電子機器に埋め込まれた情報とソフトウェアの情報との比較を行い（ステップＳ２５４）、許可するか否かの判断を行う（ステップＳ２５５）。許可しない場合には動き／使用情報の拒否／不使用となり（ステップＳ３６６）、許可する場合には動き／使用情報の許可／使用となる（ステップＳ２５７）。
【０１２８】
また、第三者が、ソフトウェア上のキャラクタ等や、ゲームなどをソフトウェアに登録する仕組みを持ち、登録の際に審査を行う仕組みを持っていてもよい。また、登録の際に課金する場合は、その一部を事業者が受け取る仕組みを作ってもよい。
また、事業主が、ソフトウェア上のキャラクタ等自体や、ゲームの内容をチェックすることが可能な仕組みを持っていてもよい。
【０１２９】
また、本実施形態に係る電子機器は、マークシート、英語など日本語以外の言語、丁寧な字であるかどうかなどを判別するようにしてもよい。いくつか例を挙げると、マークシートであれば、ある一定の範囲を塗りつぶすなどの動作を識別する。丁寧な字かどうかは、動きのスピードや等間隔な動きで、判別する。また、英語かどうかは、漢字とは異なり短い間隔や短い周期で横にずれていくことで判別する。
【０１３０】
図２９および図３０は動きの判定処理を例示するフローチャートである。
この判定処理は、制御部４１で実行されるプログラム処理によって実現される。
図２９では、動き／使用情報の取得（ステップＳ３０１〜Ｓ３０２）から動きの判定を行い（ステップＳ３０３）、Ｃａｓｅ（ａ）では「マークシートで使用」という情報を付加し（ステップＳ３０４）、Ｃａｓｅ（ｂ）では「英語で使用」という情報を付加し（ステップＳ３０５）、Ｃａｓｅ（ｃ）では「絵を描いている」という情報を付加する（ステップＳ３０６）。また、図３０では、図２９と同様に、動き／使用情報の取得（ステップＳ３０１〜Ｓ３０２）から動きの判定を行い（ステップＳ３０３）、Ｃａｓｅ（ｄ）では「丁寧な字」であると判定し（ステップＳ３０８）、Ｃａｓｅ（ｅ）では「雑な字」であると判定する（ステップＳ３０９）。
【０１３１】
判別の手法としては、Ａ．Ｉ．（Artificial Intelligence）、マシーンラーニング、ディープラーニングなどが挙げられる。これにより、より正確に使用情報の判別が可能になる。そして、この判別結果を学習記録やゲームのデータとして使うこともできる。
これらの判別された情報を、動きや使用の情報に付加する場合もある。その場合は、その付加情報に与えるポイントを変えたり、育成のスピードを変えたりということを行ってもよい。
【０１３２】
また、本実施形態に係る電子機器で取得した情報は、学習課目の判定に利用することもできる。
図３１は、学習課目の判定処理を例示するフローチャートである。
この判定処理は、制御部４１で実行されるプログラム処理によって実現される。
すなわち、図３１に示すように、先ず、動き／使用情報の取得（ステップＳ５０１〜Ｓ５０２）から動きの判定を行い（ステップＳ５０３）、Ｃａｓｅ（ａ）では「英語の勉強をした」という情報を付加し（ステップＳ５０４）、Ｃａｓｅ（ｂ）では「理科の勉強をした」という情報を付加し（ステップＳ５０５）、Ｃａｓｅ（ｃ）では「数学／算数の勉強をした」という情報を付加する（ステップＳ５０６）。
【０１３３】
判定の手法としては、Ａ．Ｉ．、マシーンラーニング、ディープラーニングなどが挙げられる。これにより、課目ごとの特有な筆記動作に基づき、より正確に学習課目の判別が可能になる。そして、この判別結果を学習記録やゲームのデータとして使うこともできる。
【０１３４】
上記のように、筆記動作に基づき判別した筆記の内容の種類（マークシート、英語、絵、丁寧な字、雑な字、学習課目など）は筆記種類である。本実施形態に係る電子機器の記憶部であるメモリ４２や、外部機器（携帯端末７やサーバ１６１）は、筆記動作の度数をもとにして割り出した時間（筆記時間）、および制御部４１で判別した筆記種類を記憶する。制御部４１は、記憶部に記憶された筆記時間および筆記種類に基づき、グラフ化および順位付けの少なくともいずれかを行うようにしてもよい。
【０１３５】
図３２は、グラフ表示の例を示す模式図である。
すなわち、本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）で取得した情報（筆記時間など）や、判別した筆記種類（学習課目の情報など）をもとに、学習時間や学習課目、集中した時間、丁寧な文字を書いた時間などの少なくとも１つをグラフ化する。図３２の例では、携帯端末７のディスプレイ８にグラフが表示される。グラフは、時間ごとの学習記録であってもよいし、日にちごと、月ごとなどの学習の記録であってもよい。また、本実施形態に係る電子機器を使わずに行った学習などは手作業で入力できるようにしておいてもよい。
【０１３６】
また、本実施形態に係る電子機器で取得した情報で、文字自体を判別することが可能である。
図３３は、筆跡判別の例を示す模式図である。
例えば、本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）で紙４００の上に「あ」と書いた場合、ペン自体や、それを送信した電子デバイス（例えば、携帯端末７）、もしくはクラウド上のコンピュータで「あ」と判別することができる。この判別は、特定のルールベースや、Ａ．Ｉ．、マシーンラーニング、ディープラーニングなどによって行ってもよい。また、文字の識別だけではなく、筆跡を含めて完全に再現してもよい。  
【０１３７】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）から取得した情報、それを分析した情報、また、上記のように手作業で入力した情報は、無線通信（ネットワーク）を通じて各種デバイスで共有できるようにしてもよい。一例を挙げると、共有するのは、事前に登録した友達や親などである。
図３４は、情報共有の例を示す模式図である。
例えば、本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）で取得した情報は、無線通信を介して携帯端末７に送られ、この携帯端末７からネットワークの基地局６００を経由して友人や親の携帯端末１４で共有される。共有される情報としては、スマートフォン、タブレット、ゲーム機といった端末やＷｅｂ上、また本実施形態に係る電子機器、ペン形状のデバイスなどから通知される情報（メッセージや案内など）を含む。
【０１３８】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）から取得した情報、それを分析した情報、また、上記のように手作業で入力した情報をもとに、順位づけ、ランキング付けを行ってもよい。
図３５は、ランキング表示の例を示す模式図である。
この例では、携帯端末７のディスプレイ８にランキングが表示される。ランキング表示は、ネットワークを介して得られた友達とのランキングであってもよいし、全国の人たちとのランキングであってもよいし、自分自身の過去の記録とのランキングであってもよい。
【０１３９】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）から取得した情報、それを分析した情報、また、上記のように手作業で入力した情報は、ネットワークを介して集約されてもよい。
図３６は、情報集約の例を示す模式図である。
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）で取得した情報は、無線通信を介して携帯端末７に送られ、この携帯端末７からネットワークの基地局６００を経由して特定の端末５００へ送られる。特定の端末５００へ送られた情報は集約され、統計情報として確認することができる。
【０１４０】
このように集約された情報は、例えば学習塾や親の端末５００によって確認することができる。学習塾や親は、本実施形態に係る電子機器を持っていなくても、あらかじめその電子機器、もしくは電子機器を登録しているユーザを登録しておくことで、情報を参照することができる。
【０１４１】
図３７は、情報確認処理の例を示すフローチャートである。
先ず、処理を開始すると（ステップＳ５１１）、本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）またはユーザの検出を行う（ステップＳ５１２）。検出された場合には、ペンまたはユーザの登録を行う（ステップＳ５１３）。次に、追加の登録があるか否かを判断し（ステップＳ５１４）、追加がある場合にはステップＳ５１２へ戻り、以降の処理を繰り返す。追加の登録がない場合には、登録されたペンまたはユーザの情報の確認を行う（ステップＳ５１５）。
【０１４２】
また、ネットワークを介して繋がった人は、互いにフィードバックを送り合うことができるようにしてもよい。例えば、友達や、親、学習塾などが、何らかの意思表示を示すボタンを押してくれるなどである。その意思表示を示すボタンを押すことで、本実施形態に係る電子機器のユーザにそのことが示される。その意思表示によって、育成ゲーム上でメリットが得られるようにしてもよい。例えば、得られた意思表示の数が所定値を超えた場合にアイテムを得られるようにしてもよいし、ゲーム上において、意思表示が得たユーザと意思表示を送ったユーザとで一緒に敵を倒せるようにしてもよい。
【０１４３】
また、これらのソフトウェア上のキャラクタ等の育成や、それを使ったゲームは無料の部分と、有料の部分、そのどちらか、もしくは両方を有する。
無料の部分と、有料の部分のどちらも混在する場合、課金する（お金を支払う）と、メリットを受けることができる。
メリットの一例を挙げると下記のようなものがある。
（１）卵を早くかえすことができる。
（２）複数の卵をかえすことができる。
（３）キャラクタ等が早く育つ。
（４）複数の卵やキャラクタ等が育てられる。
（５）ポイントがもらえる。
（６）ポイントのもらえる割合が増える。
【０１４４】
ソフトウェア上において自分で育てたキャラクタ等は、その情報を、インターネットを通じてなど、何らかの方法で外部へ送信することで、玩具や文房具などの実際の物となって手元に届くようにしてもよい。玩具とは、一例を挙げると、ぬいぐるみなどであり、ソフトウェア上で育てた愛着のあるキャラクタ等が、ソフトウェアでなく、実際のものとして手元に届くようにしてもよい。また、文房具とは、一例を挙げると、そのキャラクタ等がプリントされた筆箱やペンなどである。それ以外にも、日用品や自転車など乗り物など、製品の種類は問わない。
【０１４５】
図３８は、実際の物への交換処理を例示するフローチャートである。
処理を開始すると（ステップＳ３１１）、ソフトウェア上のキャラクタ等の選択を行い（ステップＳ３１２）、次に現実の商品の選択を行う（ステップＳ３１３）。次いで、代金の支払い処理を行う（ステップＳ３１４）。
【０１４６】
次に、選択された商品が既成のものであるか否かを判断する（ステップＳ３１５）。既成の商品があれば、その商品の配送を行う（ステップＳ３１７）。既成の商品がない場合には、その商品を作成し（ステップＳ３１６）、配送する（ステップＳ３１７）。
【０１４７】
また、ソフトウェア上では、もてる卵の個数や、キャラクタ等の数、同時に育成できるキャラクタ等の数などには、なんらか制限を与えてもよい。これにより、早く卵からかえそう、生き物を育成しようというモチベーションが生まれる。また、課金することにより、その上限を増やすことができるようにすれば、課金のモチベーションが生まれる。
【０１４８】
また、ソフトウェア上のキャラクタ等が卵からかえる、成長する、強くなる、長生きする、性格が変わる、性質が変わる、進化する、同時に育成できるキャラクタ等の数などは、ポイント制によって変わるようにしてもよい。ペン型やグリップ型の電子機器やタッチ式のディスプレイ、感圧式の下敷きの使用頻度、使用回数、使用量、使用方法、どういった動かし方をしたかという情報や、軌跡の情報をポイント換算して、それぞれがどういう風に使うかを決めることができる。例えば、卵からかえすことにポイントを使う、性格を良くするためにポイントを使うなどを決めることができる。また、課金することによってポイントを買うことができるようにしておけば、課金へのモチベーションが上がる。
【０１４９】
ペン型やグリップ型の電子機器に設けられたディスプレイや、補助機器や携帯端末（スマートフォン、タブレット等）のディスプレイでは、ソフトウェア上のキャラクタ等の変化の様子を参照することができる。
【０１５０】
図３９は、成長の様子を表示する例を示す模式図である。この例ではペン型電子機器１のディスプレイ２に表示されているが、他の電子機器のディスプレイであっても同様である。ここでは、ディスプレイ２に卵からかえる、キャラクタ等が成長する、進化するなどの変化の様子が所定の時間間隔で順次表示される。また、所定のボタン操作によって変化の様子が順次表示されるようにしてもよい。
【０１５１】
また、電子機器等にソフトウェア上のキャラクタ等を保存し、コレクションしている様子を確認することができる機能を備えていてもよい。図４０は、コレクション表示の例を示す模式図である。この例では、保存されているキャラクタ等の画像が携帯端末２０４のディスプレイ２１１に一覧表示されている。
【０１５２】
ソフトウェア上のキャラクタ等自体や、卵、成長するためのポイントなどは、鉛筆やシャープペンシルの芯のような文房具や、問題集や教科書などの書籍など実際の物につけて販売することも可能である。また、文房具や書籍だけでなく、食品や日用品などと合わせて販売してもよい。実際の物に付けて販売する場合、その物自体には、パスワードやバーコードなどを付けておき、ペン型の電子機器や、グリップ型の電子機器、スマートフォンやタブレット、専用の端末などに読み込ませることでソフトウェア上に反映させるようにすればよい。
また、問題を解いてその答えを入れて正解した場合にキャラクタ等自体やポイントなどが付与されるようにしてもよい。
【０１５３】
ペン型電子機器１は、個別に電源スイッチを持たず、ペンの芯などをだし入れするためのノック部３や、ペン型電子機器１自体を振ることによって、電源が入る機能を持たせてもよい。また、一定時間、加速度の変化や、ノック、クリックなどの動きがない場合には、自動的に電源が切れる機能を持たせておいてもよい。
【０１５４】
図４１（ａ）および（ｂ）は、筆記動作の区別を例示する模式図である。
本実施形態に係る電子機器において、制御部４１は、筆記している動作と、そうでない動作との区別が行われる。制御部４１は、一例として、次のようにして筆記動作の区別を行う。
先ず、図４１（ａ）に示すように、制御部４１は、センサ６による検出値から、一定の平面ＳＦを検出する。例えば、センサ６によって読み取った３次元座標の３点（Ｐ１，Ｐ２およびＰ３）、または３点以上の点を繋ぐと平面になるという原理を利用して、平面ＳＦを検出する。
【０１５５】
そして、センサ６の検出値によってペン先１０ｐの座標がこの平面ＳＦ上にある場合には筆記動作であると区別する。また、図４１（ｂ）に示すように、ペン先１０ｐの座標がこの平面ＳＦから一定の距離Ｄ以内にある場合も筆記動作であると区別する。
【０１５６】
一方、ペン先１０ｐの座標が、検出した平面ＳＦと異なる３次元方向の動きとなり、一定の距離Ｄを超えて離れた場合、その動きは筆記動作として扱わないと判断する。特定の３次元方向の距離Ｄは、例えば１０ｃｍである。
【０１５７】
また、一定周期、一定方向、一定距離の同じ動作が長距離、長時間入った場合には、筆記動作として扱わないと判断してもよい。長距離としては例えば１０ｃｍであり、長時間としては例えば５秒である。
【０１５８】
例えば、文字を書くのではなく、あまり意味を持たない円をグルグルといくつも描く場合はポイント入手やキャラクタの育成が可能となる筆記動作とは扱わない。これは、加速度の変化が少なく、その状態が一定時間続くことから判別される。また、加速度のベクトルが一定方向を向いている場合や、上下にペンを繰り返し動かす場合も、加速度のベクトルの変化が、決まった間隔で続くことになる。この場合も、筆記動作として扱わない。
【０１５９】
同じ電子機器を複数の人が使用し、人ごとにソフトウェア上のキャラクタ等や、ポイントを区別する場合、例えば次のように行われる。
（１）図４２は、電子機器の利用者の区別について例示する模式図である。図４２に示すペン型電子機器３０１のように、識別用ノック部３０２を設けておく。例えば、多機能ボールペン（多色ボールペン）のように、ペンのお尻のノックする部分を複数設けておいたり、ペンの一部を回転させたりすることになどよって、利用者（人物／個人）の区別を行う。
（２）文字を書いたり、絵を描いたりした時に、その動きのクセ、文字のクセによって利用者（人物／個人）の区別を行う。ここで、「クセ」とは、文字を書いたり絵を描いたりする際のペンを移動速度、動かす間隔、周期、筆跡などであり、いずれも個人特有の変化のパターンを有する情報である。センサ６で検出した動きに関する値から、制御部４１によって上記「クセ」に相当する情報を演算し、予め登録されている個人の「クセ」の情報との類似度判定やパターンマッチングを行う。これにより、利用者（人物／個人）の区別を行う。
【０１６０】
また、ペン型やグリップ型、パネル型の電子機器では、特定の動きや、特定の軌跡を判別することによって、ソフトウェアの動きを制御する機能を持たせてもよい。一例を挙げると、特定の動きをした時だけにロックが解除され、使用した情報を蓄積、または送信できるようになるなどである。
また、ある特定パターン（パスワード）などをなぞることにより、ソフトウェア上のキャラクタ等を入手、育成、成長させる、またはポイントを入手可能になってもよい。
また、特定の動き（例えば、予め登録した電子機器の振り方）をすることにより、利用者（人物／個人）の識別を行うようにしてもよい。
【０１６１】
図４３は、ペン型電子機器と文字情報との対応付けについて説明する模式図である。
図４４は、ペン型電子機器と文字情報との対応付けについて説明するフローチャートである。
本実施形態に係るペン型電子機器１を用いることで、センサ６で検知した筆記動作から自動的に文字や記号の電子情報（テキストデータ）を得ることができる。
すなわち、ペン型電子機器１を使用して文字や記号を書いた際、センサ６で検出した動きの情報を蓄積しておく。そして、この情報とテキストデータとの対応付けをすることで、ペン型電子機器１で筆記動作を行った際に、その筆記動作と対応した文字や記号のテキストデータを検出して、テキストデータへの変換を行う。
【０１６２】
筆記動作とテキストデータとの対応付けを行いやすくするため、図４３に示すように、用紙等に開始マーク３５１と終了マーク３５２とを入れておき、上からトレースするための文字を設けておく。利用者が、開始マーク３５１をペン型電子機器１でトレースすることで、検出を開始する。
【０１６３】
開始マーク３５１をトレースした後、利用者はペン型電子機器１で予め設けられた文字３５３を順番にトレースする。例えば、一番目の文字として「あ」が設けられ、これをトレースしたとする。この際のセンサ６による検出値は、「あ」のテキストデータと対応付けされる。同様に、複数の文字についてトレースしていくことで、センサ６の検出値とテキストデータとの対応付けの情報が蓄積される。利用者が終了マーク３５２をトレースした段階で、データ蓄積を終了する。
【０１６４】
データ蓄積および文字判別の処理を図４４に沿って説明する。
この処理は、制御部で実行されるプログラム処理によって実現される。
先ず、処理を開始し（ステップＳ３５１）、開始マークを検出すると（ステップＳ３５２）、センサ６によって筆記動作の動き／使用情報を取得する（ステップＳ３５３）。この動作を、終了マークを検出するまで繰り返す（ステップＳ３５４）。
【０１６５】
終了マークを検出した後、センサ６によって取得した筆記動作の動き／使用情報をサーバ１６１等に送信する（ステップＳ３５５）。次に、送信した筆記動作の動き／使用情報と、開始マークと終了マークとに挟まれた筆記されるべき文字の情報（テキストデータ）との対応付けを行い（ステップＳ３５６、Ｓ３５７）、この対応付けした情報の蓄積を行う（ステップＳ３５８）。
【０１６６】
筆記動作の動き／使用情報と、テキストデータとの対応付けの情報が蓄積されることで、ペン型電子機器１を用いて筆記動作を行った際のセンサ６の情報から、文字のテキストデータを判別することが可能となる（ステップＳ３５９）。
【０１６７】
このような利用方法によって、本実施形態に係るペン型電子機器１にＯＣＲ（Optical Character Recognition）のような機能を持たせることができる。例えば、漢字練習帳のような文字が薄くかかれたノートを利用し、ペン型電子機器１を用いた文字の筆記動作の動きの情報（センサ６による検出値）と、予め分かっているテキストデータとの対応付けの情報を蓄積していく。この対応付けの情報をデータベースとして利用し、ペン型電子機器１を用いた筆記動作から、その筆記動作に対応したテキストデータを得ることが可能となる。
【０１６８】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）を用いたソフトウェアに関して、それを用いた育成ゲームは、他の電子機器や、他者とのつながり（ソフトウェア上への登録など）によってメリットを受けることができる。例を挙げると、次のようなものが考えられる。
（１）同一の時刻もしくは、前後１時間以内など近い時刻に勉強すると、早く仮想の生き物が育つ、仮想の敵との戦いに有利になる。
（２）登録をしておくと、ソフトウェア上の仮想の敵との戦いの時に協力してもらえる。
（３）登録の有無、登録人数などにより定期的にポイントやアイテムが入手できる。
【０１６９】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）を用いたソフトウェアに関して、それを用いた育成ゲームは、特定の環境下で起動する機能を持たせることができる。
例えば、スマートフォンのカメラで学習用のノートを判別した場合、その上で仮想現実（ＡＲ：Augmented Reality）を用いたゲームを行うことができる。
または、ペン型電子機器１やスマートウォッチなどを読み取り、その電子機器に関係したゲームを行う、などである。
【０１７０】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）で取得する情報に関して、その取得する周期は、常に同一周期でない場合も存在する。すなわち、制御部において、筆記の頻度、筆記の回数、筆記の量および文字の丁寧さ、筆記の速度、筆記の加速度、筆記の角度（ペンの角度）、筆記の角度および筆記の際の圧力の少なくともいずれかを含む筆記情報を取得する際、サンプリング周波数の異なる複数の取得モードを切り替えるようにしてもよい。例えば、一定時間あたり第１のサンプリング回数で筆記情報を取得する第１取得モードと、一定時間あたり第１のサンプリング回数よりも少ない第２のサンプリング回数で筆記情報を取得する第２取得モードとを切り替えるようにしてもよい。また、３つ以上の取得モードを切り替える場合には、第１取得モード、第２取得モード、…、第Ｎ取得モード（Ｎは自然数）を用意しておき、これらを切り替えるようにすればよい。
【０１７１】
これにより、高頻度で情報を取得する期間と、低頻度で情報を取得する期間とが混在する状態となる。
図４５は、取得モードの切り替え例について示す模式図である。
図４５の横軸は時間、１本の縦線は１回の筆記情報の取得タイミングを示す。
高頻度で情報を取得するとき（第１取得モードＭ１）は、例えば、５０Ｈｚ〜５０００Ｈｚ程度のサンプリング周波数が想定される。一方、低頻度で情報を取得するとき（第２取得モードＭ２）は、０．０１Ｈｚ〜５０Ｈｚ程度のサンプリング周波数が想定される。この高頻度（第１取得モードＭ１）と低頻度（第２取得モードＭ２）とは、周期的に切り替えてもよいし、周期的ではなく、ランダム性をもたせて切り替えてもよい。
【０１７２】
また、情報の取得自体は、一定間隔で行なっておき、情報を蓄積する、もしくはデータを送信するときに頻度を変えてもよい。
また、取得するデータの種類を時間ごとに変えてもよい。例えば、あるタイミングでは、Ｘ軸、Ｙ軸、Ｚ軸のすべての加速度データを取得し、他のタイミングでは、Ｘ軸とＹ軸のみ加速度データを取得する、などである。
これらの周期の変化は、例えば、高頻度の期間（第１取得モードＭ１）で学習課目や文字の判別を行い、低頻度（第２取得モードＭ２）で学習時間を計測する、といった使い分けが考えられる。
これにより、処理に必要な情報の取得と、データ量の削減との両立を図ることができる。
【０１７３】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）を用いたソフトウェアに関して、蓄積された学習課目ごとの学習頻度や、学習量、学習スピード、集中力のデータなどを解析し、その解析されたデータから、より良い学習方法を提案する機能を持たせることができる。
例えば、国語の勉強時間が少なければ、国語の勉強を促す、集中力が切れてきたら、休憩を促すなどである。
また、この行為は、親や学習塾が入力してもよいし、Ａ．Ｉ．などで自動的に判別するようにしてもよい。
【０１７４】
学習記録は、成績の伸びとリンクさせることも可能である。その場合は、定期テストの結果などを、自らや保護者、学習塾が入力することを想定している。また、各問題の正解とリンクさせることも想定している。この場合は、自らや保護者、学習塾が入力する情報や、○印や×印などの情報を読み取る。マークシートを読み取るようにしてもよい。
【０１７５】
図４６は、正解判定処理の例を示すフローチャートである。
先ず、処理を開始すると（ステップＳ５２１）、センサ６で読み取った動きの情報を蓄積し（ステップＳ５２２）、動き情報の解析を行う（ステップＳ５２３）。
次に、正解の情報をデータベースから読み込み（ステップＳ５２４）、動きの情報の解析結果から得た情報と、正解の情報とを比較して、正解か否かの判定を行う（ステップＳ５２５）。
この判定で正解となった場合には、所定の価値を提供し（ステップＳ５２６）、次の処理へ進む（ステップＳ５２７）。例えば、正解であれば、育成スピードが速くなる、アイテムやポイントが多くもらえるなどである。一方、正解でなかった場合には、所定の価値の非提供または別の価値を提供し（ステップＳ５２８）、次の処理へ進む（ステップＳ５２９）。このような処理によって、学習記録と成績の伸びとをリンクさせることが可能となる。
【０１７６】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）を用いたソフトウェアに関して、文字の丁寧さを、速度、角度、ペンの持ち方を識別する機能を持たせることができる。また、文字が丁寧な人、きれいな文字の人の情報を蓄積して、そのデータを機械学習などで分析し、それと比較することで、判別をすることも可能である。
【０１７７】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）を用いたソフトウェアに関して、電子機器で取得した情報（筆記時間、学習時間など）や、判別した筆記種類（マークシート、言語、学習課目、文字の丁寧さ、ランキングなどの情報）や、グラフ化した情報を利用して、なりたい職業や行きたい大学から逆算して、目標を設定する機能を持たせることができる。
【０１７８】
例えば、東京大学生の高校時代の勉強量を把握し、それを目標として高校生が日々の勉強量の目標を設定できるなどである。また、例えば、プログラマーになりたいのであれば、数学や算数などの必要な情報の他に、プログラミングの教材の提供を行ってもよい。これらの目標となる指標は、ネットワークを介して送られてきてもいいし、自ら設定しても良い。
【０１７９】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）を用いたソフトウェアに関して、育成ゲームと、学習記録／学習記録の内容とを結びつける機能を持たせることができる。以下に一例を示す。
（１）ソフトウェア上の仮想の生き物に職業を持たせ、その職業に関連する課目の学習をすることで、その仮想の生き物が強くなる。
（２）ソフトウェア上の仮想の生き物に職業を持たせ、その職業に関連する課目の学習をしないと、その生き物が生まれない。
（３）ソフトウェア上の仮想の生き物が行くことができるソフトウェア上の仮想の場所は、特定の時間、学習しないと解放され、行くことができない。
（４）ソフトウェア上の仮想の生き物が行くことができるソフトウェア上の仮想の場所は、特定の課目を学習しないと行くことができない。
（５）ソフトウェア上の仮想の生き物が手に入れることができるアイテムは、学習した課目によって異なる。
【０１８０】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）を用いたソフトウェアに関して、一定時間や、一定期間、一定の流れを終了すると、ソフトウェアを使えなくする、もしくは制限させる機能を持たせることができる。
図４７は、制限機能処理の例を示すフローチャートである。
先ず、処理を開始すると（ステップＳ５３１）、本実施形態に係るソフトウェアの使用を許可する（ステップＳ５３２）。次に、制限の導入判断を行い（ステップＳ５３３）、制限が導入されるか否かの判断を行う。制限されない場合にはステップＳ５３２へ戻り、本実施形態に係るソフトウェアの使用を続ける。一方、制限される場合にはステップＳ５３４へ進み、ソフトウェアの使用の制限をかける。
【０１８１】
なお、本実施形態に係るソフトウェアを一定時間や、一定期間、一定の流れを終了するまで使用した場合、スマートフォン自体、ゲーム機自体の使用を制限するようにしてもよい。制限としては、例えば、パスワードの入力を求めるなどである。
【０１８２】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）のグリップ部分に心拍数モニターの素子をつけ、心拍数を計測するようにしてもよい。
すなわち、制御部は、筆記情報に加え、使用者の血流および心拍数の少なくともいずれかを含む生体情報を取得する。これにより、筆記情報および生体情報の少なくともいずれかを使い使用者の集中力を測定することができる。
【０１８３】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）で筆圧を取得できるようにしてもよい。そうすることで、文字を書いているかどうかを正確に判別することができ、また、書き始めと書き終わりも正確にわかるようになる。また、筆圧の強弱の情報も取得することができ、文字の丁寧さやより良い書き方をフィードバックすることにも役立てることができる。筆圧を取得する手段としては、センサ６として、例えば、ペン先１０ｐに近い部分に圧力センサや、歪みセンサを配置しておくことが挙げられる。
【０１８４】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）で握りの強さを取得できるようにしてもよい。握りの強さをとるには、グリップの部分に、例えば、圧力センサなどを配置することが挙げられる。
【０１８５】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）を用いて、使用者の集中力を判別できるようにしてもよい。また、判別した集中力を、本人や、親、学習塾などにフィードバックしてもよい。その情報を元に、学習の改善が可能になる。集中力の判別は、ペンの動きを解析してもよいし、上記のような心拍や筆圧、握りの強さの情報を用いてもよい。
【０１８６】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）を用いて、いわゆるペン回しの動作をした場合に、その動きを読み取って、技名を判別したり、採点したりする機能を持たせてもよい。
図４８は、ペン回し動作の採点例を示す模式図である。
例えば、ペン型電子機器１のセンサ６として用いられる加速度センサ、重力加速度センサなどを用いれば、ペンがどの方向にどれだけの回数、どのような角度で回ったかを検出することができる。ペン型電子機器１や携帯端末７は、その情報を解析し、技名の判別を行い、そのうまさを採点する機能を有する。
【０１８７】
本実施形態に係る電子機器の代用として、スマートウォッチや、指輪型デバイス、バンド型のデバイスを使用することもできる。この場合、ペンにつける場合と比較して、精度は劣るものの、既存の電子機器を利用することが可能となる。また、手首に巻く形状のデバイスでは、手の筋肉や筋の動きの情報を取得して、動作検知に用いることが可能である。また、手首に巻く形状のデバイスでは、同時に血流や心拍数を取得するセンサを設けることができる。
【０１８８】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）は、スピーカを内蔵していてもよい。
図４９は、スピーカを内蔵した電子機器の例を示す模式図である。
例えば、ペン型電子機器１の本体１０に、スピーカ９が内蔵されている。これによりスピーカ９から音や声、音楽などを流すことができるようになる。スピーカ９が内蔵されることで、ペン型電子機器１などの本実施形態に係る電子機器を使った時に、効果音を鳴らしたり、勉強のモチベーションを上げるために音楽を鳴らしたり、キャラクタから音や声などで呼びかけられたりすることができる。
【０１８９】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）は、ネットワークを介してサーバから配信される静止画や動画と、電子機器で取得したデータとを組み合わせる機能を有していてもよい。この機能は、ネットワークに接続されたサーバに持たせてもよい。
【０１９０】
図５０は、動画とペンの動きの紐付け処理の例を示すフローチャートである。
先ず、動画の配信を開始すると（ステップＳ５６１）、動画の位置および時刻情報を取得する（ステップＳ５６２）。一方、電子機器の例であるペン型電子機器１の動きが始まると（ステップＳ５６３）、ペンの動き、使用状態および時刻情報を取得する（ステップＳ５６４）。
【０１９１】
次に、ステップＳ５６２で取得した動画の時刻と、ステップＳ５６４で取得したペンの動きの時刻とを対応付けして、動画およびペンの動きの情報を紐付けるようにする（ステップＳ５６５）。
【０１９２】
次に、ペンの動きの解析（文字種、丁寧さなど）を行う（ステップＳ５６６）。そして、解析結果をコンテンツの改善などに役立てるため、動画配信の事業者へフィードバックしたり（ステップＳ５６７）、電子機器のユーザへの学習情報としてフィードバックしたり（ステップＳ５６８）、その他のフィードバックおこなったりする。
【０１９３】
このような処理により、動画のうち、どの部分でペンが動き、文字が書かれているのか、といった動画とペンの動きとの関係を把握することができる。これによって、例えば、動画のどの部分で集中的に勉強しているか、逆に動画のどの部分は聞き流しているか、といった情報を得ることができる。この情報に基づき、例えば教育事業者は動画の改善を行うこともできる。
【０１９４】
なお、本実施形態では、ペンの動きと動画との対応付けを行うことができることから、例えば、ペンの動きからジェスチャーを認識して、この認識したジェスチャーに応じて動画のコントロールを行うこともできる。例えば、ペンが一定時間動いていないと判断した場合には、動画を自動的に止める機能や、特定のペンのジェスチャーで動画の一時停止、早送り、早戻し、といった動作をコントロールする機能を持たせることができる。
【０１９５】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）は、リハビリテーションや認知症予防に用いることができる。例えば、ペンの動きを検知して解析した結果に基づき、本体１０に振動を与えたり、音、光、画像などを出力したりして使用者にフィードバックを与える。また、看護師や介護士など、付き添い者が所有する端末に、ペン型電子機器１の使用者がどの程度文字を書いていたか、手がどのように動いていたか、といった情報を送ることで、ペンの動きとリハビリテーションや介護の状況との関係を把握させることができる。
【０１９６】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）は、クレジットカードを使用した際など、本人確認のためにサインを行う場合に適用可能である。この際、本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）を用いることで、サインを行う際のペンの動きを検知する。これにより、サインのなりすましの防止など、セキュリティを高めることができる。
【０１９７】
図５１は、サインの判別処理の例を示すフローチャートである。
先ず、事前サインの取得を行う（ステップＳ５７１）。この処理は、予め正しいサインの登録を行うため、本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）を用いて利用者にサインを書いてもらう。
【０１９８】
次に、サインの分析を行う（ステップＳ５７２）。すなわち、利用者がサインを書く際のペンの動きの情報を検出する。ペンの動きの情報は、文字の丁寧さ、筆記の速度、筆記の加速度、筆記の角度（ペンの角度）および筆記の際の圧力の少なくともいずれかを含む筆記情報である。この筆記情報は、利用者固有の情報と考えられる。そして、分析の結果を記憶する（ステップＳ５７３）。
【０１９９】
次に、本人確認のためのサインの取得を行う（ステップＳ５７４）。すなわち、クレジットカードの利用の際など、本人確認のために本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）を用いて利用者にサインを書いてもらう。
【０２００】
次に、サインの分析を行う（ステップＳ５７５）。この処理は、本人確認のためのサインを書いた際のペンの動きの情報を検出する。ペンの動きの情報は、ステップＳ５７３で記憶した筆記情報と同じである。
【０２０１】
次に、サインの一致の判別を行う（ステップＳ５７６）。すなわち、ステップＳ５７３で記憶した正しいサインの筆記情報と、ステップＳ５７５で分析した本人確認のためのサインの筆記情報との一致度を求める。
【０２０２】
そして、一致度が所定の値を超えている場合にはサインが一致しているとして認証ＯＫとなり（ステップＳ５７７）、一致度が所定の値以下の場合にはサインが一致していないとして認証ＮＧとする（ステップＳ５７８）。
【０２０３】
本実施形態に係る電子機器（例えば、ペン型電子機器１）を用いたサインの判別処理においては、ペンの動きから得た筆記情報（筆記の方向、筆記の速度、筆記の加速度、文字の丁寧さ、筆記の角度（ペンの角度）および筆記の際の圧力の少なくともいずれかを含む筆記情報）を用いるため、筆跡照合よりも判別性が高くなる。例えば、他人のサインを真似るため、本人の筆記速度に比べてゆっくりと描くことが考えられる。また、ペンの角度、筆記の際の圧力も本人とは異なることが考えられる。本実施形態では、たとえ本人のサインと同じ形を描いたとしても、このような筆記情報を総合的に判断して本人のサインか否かを判断する。したがって、単なる筆跡照合に比べて高い精度で判別を行うことができる。
なお、筆記情報に基づく一致の判別（ステップＳ５７６）の処理は、Ａ．Ｉ．、マシーンラーニング、ディープラーニングなどで行ってもよい。
【０２０４】
ここで、本実施形態に係る電子機器の具体的な大きさの一例を示す。
ペン型電子機器１およびグリップ型電子機器８１については、手に持って使う構成のため、次のような大きさ、重さであることが好ましい。一例を挙げると、長さ５０ｃｍ以下、重さ１ｋｇ以下である。
【０２０５】
また、ペン型電子機器１において、動きを感知するセンサ６を配置する位置は、ペン先１０ｐの動きを感知しやすいように、本体１０の中央部分よりも先端（ペン先１０ｐ側）に近い位置、または本体１０の尻に近い位置（ペン先１０ｐとは反対側）に配置されることが好ましい。一例を挙げると、センサ６は、本体１０のペン先１０ｐから５ｃｍ以内、または本体１０の尻から５ｃｍ以内である。
【０２０６】
上記のように、本実施形態に係る電子機器を利用することで、筆記動作の度数に対応して、ソフトウェア上のキャラクタ等が、卵から生まれる、成長する、強くなる、長生きする、性格が変わる、性質が変わる、進化するなど、なんらかの変化をする画像表示を行うことができる。
【０２０７】
また、ソフトウェアや、ペン型、グリップ型の電子機器などで、文字の丁寧さやきれいさ、絵のうまさなどを判別し、その情報を用いて、ソフトウェア上のキャラクタ等の成長や性格、強さ、形態などに影響を与えるようにしてもよい。例えば、うまい絵をたくさん描くと、きれいな生物になる。丁寧な文字をたくさん書くと、優しい性格になる、などである。
【０２０８】
また、卵からかえるキャラクタ等やキャラクタ等自体に影響を与えてもいい。例えば、絵を描いた場合には、ある種類や形態のキャラクタ等が生まれ、文字を書いた場合には、別の種類や形態のキャラクタ等が生まれる、などである。
【０２０９】
また、ディスプレイ２に表示される画像としては、生き物やキャラクタだけでなく、車や飛行機などの乗り物や、ロボットや機械などの無生物、植物なども含まれる。また、実在の人物や、歴史上の人物であってもよい。
【０２１０】
上記説明した実施形態に係る電子機器によれば、次のような作用効果を得られる。
（１）ペン型電子機器１、または鉛筆やシャープペンシル、ボールペンといった筆記用具に付けるにグリップ型電子機器８１およびキャップ型電子機器８５を用いることで、使用しているかどうか、使用頻度、使用回数、使用量、使用方法、どういった動きをセンサで検知することができる。これにより、そのセンサで読み取った情報を元に、ソフトウェア上のキャラクタ等が成長する。そのキャラクタ等の成長する様子は、ペンに付けられたディスプレイや、スマートフォン、ゲーム機、専用の端末などによって確認することができる。また、そのキャラクタ等を使ったゲームを行うことができる。
（２）同じ機能を持ったペン同士を近づける、接触させることなどによって、卵や子供が生まれ、また次のキャラクタ等の育成が可能となる。
（３）ペンと専用の端末やスマートフォンなどとの情報のやり取りは、有線もしくは無線の通信によって可能となる。
（４）上記（１）〜（３）によってペンを使うことの動機につながり、さらには勉強や絵を描くと行ったことを動機づける効果を得る。また、どういった使い方をするかで、キャラクタ等の成長度合いや、成長の過程、性格、性質などが変わることで、真面目に勉強する、丁寧な文字をかく、などの動機となる。
【０２１１】
なお、上記に本実施形態およびその適用例（変形例、具体例）を説明したが、本発明はこれらの例に限定されるものではない。例えば、本実施形態ではディスプレイ２に画像を表示しているが、画像の表示に代えて、または画像の表示とともに音や音声を出力してもよい。また、筆記動作の度数に対応して表示する画像としては、キャラクタ等のほかに、文字情報や数値情報を表示してもよい。例えば、同じ漢字を繰り返し筆記した場合、電子機器の動きから同じ漢字を筆記したことを認識し、その漢字の筆記回数をディスプレイ２に表示したり、音声で回数を出力したりしてもよい。また、前述の各実施形態またはその適用例（変形例、具体例）に対して、当業者が適宜、構成要素の追加、削除、設計変更を行ったものや、各実施形態の特徴を適宜組み合わせたものも、本発明の要旨を備えている限り、本発明の範囲に包含される。
【産業上の利用可能性】
【０２１２】
本発明は、筆記具の他に、歯ブラシ、スプーン、フォーク、箸など、手に持って使用するものに好適に利用可能である。また、目覚まし時計など習慣化が必要なものにも本発明と同じシステムを適用することが可能である。また、実施形態で説明したソフトウェアは、コンピュータに実行させたり、記録媒体に記録されたり、ネットワークを介して配信されてもよい。また、上記で説明したソフトウェア、アプリケーションを、ペン型電子機器１やパネル型電子機器１００などの電子機器を使わずに実現することも可能である。例えば、パーソナルコンピュータでタイピングしたことをペン型電子機器１等の加速度の入力情報の代わりに文字の情報として扱うようにしてもよいし、タブレット端末にスタイラスで記入した情報を、文字や絵の情報として扱うようにしてもよい。こうすることにより、パーソナルコンピュータやタブレットを使った学習でも、本実施形態と同様な効果を得ることができ、勉強のモチベーションを高めることが可能となる。
【符号の説明】
【０２１３】
１…ペン型電子機器
２…ディスプレイ
３…ノック部
４…情報処理部
５…バッテリー
６…センサ
７…携帯端末
８…ディスプレイ
９…スピーカ
１０…本体
１０ｐ…ペン先
１１…第１のペン型電子機器
１２…第２のペン型電子機器
１４…携帯端末
１５…給電部
１６…インタフェース部
１７…補助機器
１７ａ…収納部
１８…充電用端子
１９…ディスプレイ
２０…センサ
２１…通信部
２２…バッテリー
２３…キー
４１…制御部
４２…メモリ
４３…通信部
５０…画像処理部
５２…メモリ
５３…制御部
５６…電源スイッチ
５９…充電部
６０…給電部
６１…アンテナ
７１…発電部
８０…本体
８１…グリップ型電子機器
８２…センサ
８３…メモリ
８４…筆記具
８５…キャップ型電子機器
８７…ディスプレイ
８８…バッテリー
９０…通信部
９１…給電部
９２…インタフェース部
９３…補助機器
９４…充電用端子
９５…発電部
１００…パネル型電子機器
１０１…筆記具
１０２…第１のパネル型電子機器
１０３…第２のパネル型電子機器
１０５…パネル部
１０６…検知部
１１０…制御部
１２０…メモリ
１５０…プレート部
１５１…筆記用紙
１５２…パネル型電子機器
１５３…筆記具
１５５…センサ
１５６…メモリ
１５７…制御部
１６１…サーバ
１６２…キャラクタ
１６３…キャラクタ
２０１…画像処理部
２０４…携帯端末
２０５…電源スイッチ
２０８…充電部
２０９…アンテナ
２１１…ディスプレイ
３０１…ペン型電子機器
３０２…識別用ノック部
３５１…開始マーク
３５２…終了マーク
３５３…文字
４００…紙
５００…端末
６００…基地局
Ｃ…ケーブル
Ｄ…距離
ＳＦ…平面
Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３…点
【図１】
2020038377.tif 000003
【図２】
2020038377.tif 000004
【図３】
2020038377.tif 000005
【図４】
2020038377.tif 000006
【図５】
2020038377.tif 000007
【図６】
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【図７】
2020038377.tif 000009
【図８】
2020038377.tif 000010
【図９】
2020038377.tif 000011
【図１０】
2020038377.tif 000012
【図１１】
2020038377.tif 000013
【図１２】
2020038377.tif 000014
【図１３】
2020038377.tif 000015
【図１４】
2020038377.tif 000016
【図１５】
2020038377.tif 000017
【図１６】
2020038377.tif 000018
【図１７】
2020038377.tif 000019
【図１８】
2020038377.tif 000020
【図１９】
2020038377.tif 000021
【図２０】
2020038377.tif 000022
【図２１】
2020038377.tif 000023
【図２２】
2020038377.tif 000024
【図２３】
2020038377.tif 000025
【図２４】
2020038377.tif 000026
【図２５】
2020038377.tif 000027
【図２６】
2020038377.tif 000028
【図２７】
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【図２８】
2020038377.tif 000030
【図２９】
2020038377.tif 000031
【図３０】
2020038377.tif 000032
【図３１】
2020038377.tif 000033
【図３２】
2020038377.tif 000034
【図３３】
2020038377.tif 000035
【図３４】
2020038377.tif 000036
【図３５】
2020038377.tif 000037
【図３６】
2020038377.tif 000038
【図３７】
2020038377.tif 000039
【図３８】
2020038377.tif 000040
【図３９】
2020038377.tif 000041
【図４０】
2020038377.tif 000042
【図４１】
2020038377.tif 000043
【図４２】
2020038377.tif 000044
【図４３】
2020038377.tif 000045
【図４４】
2020038377.tif 000046
【図４５】
2020038377.tif 000047
【図４６】
2020038377.tif 000048
【図４７】
2020038377.tif 000049
【図４８】
2020038377.tif 000050
【図４９】
2020038377.tif 000051
【図５０】
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【図５１】
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【手続補正書】
【提出日】令和2年1月10日(2020.1.10)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子機器と、外部機器と、を備えた情報処理システムであって、
前記電子機器は、
筆記機能を有するペン型、または筆記具に取り付け可能な本体と、
前記本体に設けられ、使用者が筆記する際の前記本体の加速度を検知する加速度センサと、
前記加速度センサで検知した加速度の変化をカウントして度数を得る制御部と、
前記制御部で得た前記度数を蓄積するメモリと、
前記メモリに蓄積された前記度数を外部機器へ送信する送信部と、を有し、
前記外部機器は、
表示部と、
前記電子機器の前記送信部から送信される前記度数を取得して、前記度数の違いによって異なる画像を前記表示部に表示する処理を行うアプリケーションソフトウェアと、を有する情報処理システム。
【請求項２】
前記制御部は、前記加速度センサで検知した加速度から得られる移動距離が予め設定された一定の距離を超える場合、前記加速度の変化を前記度数としてカウントしない、請求項１記載の情報処理システム。
【請求項３】
前記制御部は、前記度数に基づき前記本体を振動させる、音を出力する、光を出力する、および画像を出力する、ことの少なくともいずれかを行う、請求項１または請求項２に記載の情報処理システム。
【請求項４】
前記制御部は、前記加速度センサで検知した加速度の値から前記使用者による筆記の開始と終了とを判断することで前記使用者による動作の頻度を求め、前記頻度を前記度数とする、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の情報処理システム。
【請求項５】
度数の違いによって異なる画像を表示部に表示する処理を行うアプリケーションソフトウェアが実行される外部機器と、電子機器と、を備えた情報処理システムにおける前記電子機器であって、
筆記機能を有するペン型、または筆記具に取り付け可能な本体と、
前記本体に設けられ、前記使用者が筆記する際の前記本体の加速度を検知する加速度センサと、
前記加速度センサで検知した加速度の変化をカウントして度数を得る制御部と、
前記制御部で得た前記度数を蓄積するメモリと、
前記メモリに蓄積された前記度数を前記外部機器へ送信する送信部と、
を備えた電子機器。
【請求項６】
前記制御部は、前記加速度センサで検知した加速度から得られる移動距離が予め設定された一定の距離を超える場合、前記加速度の変化を前記度数としてカウントしない、請求項５記載の電子機器。
【請求項７】
前記制御部は、前記度数に基づき前記本体を振動させる、音を出力する、光を出力する、および画像を出力する、ことの少なくともいずれかを行う、請求項５または請求項６に記載の電子機器。
【請求項８】
前記制御部は、前記加速度センサで検知した加速度の値から前記使用者による筆記の開始と終了とを判断することで前記使用者による動作の頻度を求める、請求項５から請求項７のいずれか１項に記載の電子機器。
【請求項９】
前記制御部は、前記度数の変化に基づき、学習課目、文字種、集中した時間、平面上（前記平面から一定の距離以内を含む）に沿った動作か否か、の少なくともいずれかをマシーンラーニングによって判定する、請求項５から請求項８のいずれか１項に記載の電子機器。
【請求項１０】
前記制御部は、前記表示部に前記画像を表示し、キャラクタ画像が前記度数の違いによって変化するように表示することを含む、請求項５から請求項９のいずれか１項に記載の電子機器。
【請求項１１】
前記制御部は、前記加速度に基づき筆記情報に関する前記度数を取得する際、一定時間あたり第１のサンプリング回数で取得する第１取得モードと、前記一定時間あたり前記第１のサンプリング回数よりも少ない第２のサンプリング回数で取得する第２取得モードとを切り替える、請求項５から請求項１０のいずれか１項に記載の電子機器。
【請求項１２】
電子機器と、外部機器と、を備えた情報処理システムにおける前記外部機器で実行されるアプリケーションソフトウェアであって、
前記電子機器のメモリに蓄積された度数であって、前記使用者が筆記する際の筆記の加速度の変化をカウントした前記度数を前記電子機器から取得するステップと、
前記度数の違いによって異なる画像を表示部に表示するステップと、
を前記外部機器に実行させるアプリケーションソフトウェア。
【請求項１３】
前記度数の違いに対応したアイテムを入手するステップをさらに備えた、請求項１２記載のアプリケーションソフトウェア。
【請求項１４】
前記度数を示すグラフを前記表示部に表示するステップをさらに備えた、請求項１２または請求項１３記載のアプリケーションソフトウェア。
【請求項１５】
前記度数の情報をネットワークを通じて他の外部機器と共有するステップをさらに備えた、請求項１２から請求項１４のいずれか１項に記載のアプリケーションソフトウェア。
【請求項１６】
前記度数の変化に基づき、学習課目、文字種、集中した時間、平面上（前記平面から一定の距離以内を含む）に沿った動作か否か、の少なくともいずれかをマシーンラーニングによって判定するステップをさらに備えた、請求項１２から請求項１５のいずれか１項に記載のアプリケーションソフトウェア。
【請求項１７】
前記表示部に前記画像を表示するステップは、キャラクタ画像が前記度数の違いによって変化するように表示することを含む、請求項１２から請求項１６のいずれか１項に記載のアプリケーションソフトウェア。
【請求項１８】
前記表示部に前記画像を表示するステップは、前記度数の違いに基づくグラフを表示することを含む、請求項１２から請求項１７のいずれか１項に記載のアプリケーションソフトウェア。
【請求項１９】
前記度数の情報を、電子マネーまたはポイントと交換し、ポイント管理サーバで管理させるステップをさらに備えた、請求項１２から請求項１８のいずれか１項に記載のアプリケーションソフトウェア。
【請求項２０】
他の前記電子機器で取得した情報または分析された学習情報を、前記度数、画像、アイテムおよびグラフのうちの少なくともいずれかの形で、ネットワークを通じて共有し、前記表示部に表示させるステップをさらに備えた、請求項１２から請求項１９のいずれか１項に記載のアプリケーションソフトウェア。
【請求項２１】
前記度数やそれを分析された結果から得られた、画像、アイテム、グラフ、学習課目、文字種、集中した時間、平面上（前記平面から一定の距離以内を含む）に沿った動作か否かの少なくともいずれかによって学習支援を行うステップをさらに備えた、請求項１２から請求項２０のいずれか１項に記載のアプリケーションソフトウェア。
【請求項２２】
前記学習支援を行うステップは、前記度数から得られる学習時間または勉強課目と、予め設定された目標値との差に応じた学習方法の提案を行うことを含む、請求項２１記載のアプリケーションソフトウェア。