(57)【要約】【課題】薬剤師による投薬指導に用いる指導支援情報を適切かつ効率的に生成することを目的とする。【解決手段】抽出部１１０が、投薬指導データを蓄積した指導履歴情報１５１から、抽出比率に応じた数の投薬指導データを評価対象情報１５３として抽出する。評価用情報設定部１２０が、評価対象情報１５３に含まれる投薬指導データにより示される投薬指導が適切か否かを評価した評価結果と、評価結果の根拠となる評価キーワードとを受け付ける。評価用情報設定部１２０が、評価結果が適切の場合に、当該投薬指導データと評価キーワードを対応付けて採用キーワード情報１５４に設定する。指導判定部１３０は、採用キーワード情報１５４に基づいて、指導履歴情報１５１のうちの残りの評価判定データが適切か否かを判定する。【選択図】図１
2020119455.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
薬剤師による投薬指導を支援する投薬指導支援装置において、
前記投薬指導を示す投薬指導データを蓄積した指導履歴情報から、抽出比率に応じた数の投薬指導データを評価対象情報として抽出する抽出部と、
前記評価対象情報に含まれる投薬指導データにより示される投薬指導が適切か否かを評価した評価結果と、前記評価結果の根拠となる評価キーワードとを受け付け、前記評価結果が適切の場合に、当該投薬指導データと前記評価キーワードを対応付けて採用キーワード情報に設定する評価用情報設定部と、
前記採用キーワード情報に基づいて、前記指導履歴情報のうち前記評価対象情報に含まれる投薬指導データ以外の投薬指導データが適切か否かを判定する指導判定部と、
を備えた投薬指導支援装置。
【請求項２】
前記投薬指導支援装置は、
前記指導判定部により適切と判定された投薬指導データを用いて、前記投薬指導の支援に用いる指導支援情報を生成する指導支援生成部を備えた請求項１に記載の投薬指導支援装置。
【請求項３】
前記指導判定部は、
前記指導判定部により適切と判定された投薬指導データを評価判定データとして、前記評価判定データに含まれる指導内容を評価判定キーワードに分割し、前記採用キーワード情報から前記評価判定データに対応する評価キーワードを抽出し、前記評価判定キーワードのうちの前記評価キーワードの数を計数し、前記採用キーワード情報に含まれる前記評価キーワードの全数に対する前記評価キーワードの数の割合を算出する請求項２に記載の投薬指導支援装置。
【請求項４】
前記指導判定部は、
前記割合が閾値以上の場合に、前記評価判定データが適切であると判定する請求項３に記載の投薬指導支援装置。
【請求項５】
前記評価用情報設定部は、
前記評価結果が不適切の場合に、各投薬指導データに含まれる属性と、前記評価キーワードの組み合わせとを不採用組合せ情報に設定し、
前記指導判定部は、
前記不採用組合せ情報から前記評価判定データに含まれる属性に対応する評価キーワードの組み合わせを抽出し、前記割合が閾値以上であり、かつ、前記評価判定キーワードの中に前記評価キーワードの組み合わせが存在しない場合に、前記評価判定データが適切であると判定する請求項３に記載の投薬指導支援装置。
【請求項６】
前記指導支援情報は、
前記評価判定データに対応する前記割合を含む請求項３から請求項５のいずれか１項に記載の投薬指導支援装置。
【請求項７】
前記評価用情報設定部は、
前記評価対象情報に含まれる投薬指導データの詳細を表す投薬指導詳細画面を表示し、前記投薬指導詳細画面を介して、前記投薬指導データに対する前記評価結果と前記評価キーワードとを受け付ける請求項２から請求項６のいずれか１項に記載の投薬指導支援装置。
【請求項８】
前記抽出部は、
前記指導履歴情報から、前記抽出比率に応じてランダムに投薬指導データを抽出する請求項２から請求項７のいずれか１項に記載の投薬指導支援装置。
【請求項９】
前記指導支援生成部は、
投薬指導の属性を指導属性として受け付け、前記指導属性を用いて前記指導支援情報を絞り込み、前記指導属性を含む投薬指導データの一覧を表示する請求項３から請求項６のいずれか１項に記載の投薬指導支援装置。
【請求項１０】
前記指導支援生成部は、
前記指導属性を含む投薬指導データの一覧を前記割合の大きい順に表示する請求項９に記載の投薬指導支援装置。
【請求項１１】
前記指導支援生成部は、
投薬指導の属性を指導属性として受け付け、前記指導属性を用いて、予め投薬指導の属性と指導文とが対応付けられた指導文テンプレートを絞り込み、前記指導属性に対応する指導文の一覧を表示する請求項９または請求項１０に記載の投薬指導支援装置。
【請求項１２】
薬剤師による投薬指導を支援する投薬指導支援装置の投薬指導支援方法において、
抽出部が、前記投薬指導を示す投薬指導データを蓄積した指導履歴情報から、抽出比率に応じた数の投薬指導データを評価対象情報として抽出し、
評価用情報設定部が、前記評価対象情報に含まれる投薬指導データにより示される投薬指導が適切か否かを評価した評価結果と、前記評価結果の根拠となる評価キーワードとを受け付け、前記評価結果が適切の場合に、当該投薬指導データと前記評価キーワードを対応付けて採用キーワード情報に設定し、
指導判定部が、前記採用キーワード情報に基づいて、前記指導履歴情報のうち前記評価対象情報に含まれる投薬指導データ以外の投薬指導データが適切か否かを判定する投薬指導支援方法。
【請求項１３】
薬剤師による投薬指導を支援する投薬指導支援装置の投薬指導支援プログラムにおいて、
前記投薬指導を示す投薬指導データを蓄積した指導履歴情報から、抽出比率に応じた数の投薬指導データを評価対象情報として抽出する抽出処理と、
前記評価対象情報に含まれる投薬指導データにより示される投薬指導が適切か否かを評価した評価結果と、前記評価結果の根拠となる評価キーワードとを受け付け、前記評価結果が適切の場合に、当該投薬指導データと前記評価キーワードを対応付けて採用キーワード情報に設定する評価用情報設定処理と、
前記採用キーワード情報に基づいて、前記指導履歴情報のうち前記評価対象情報に含まれる投薬指導データ以外の投薬指導データが適切か否かを判定する指導判定処理と、
をコンピュータである投薬指導支援装置に実行させる投薬指導支援プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、投薬指導支援装置、投薬指導支援方法、および投薬指導支援プログラムに関する。特に、薬剤師による投薬指導の支援に用いられる指導支援情報を適切かつ効率的に生成する投薬指導支援装置、投薬指導支援方法、および投薬指導支援プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
薬剤師による投薬指導では、待ち時間短縮のため手間を掛けずに患者に的確な薬の指導を行う必要がある。しかし、経験が浅いといったスキル不足の薬剤師は、指導および薬歴作成に時間がかかる。他の薬剤師の薬歴を参照することは可能であるが、スキル不足の薬剤師は、その薬歴が質の高い指導かどうかを判断できない場合がある。指導役である管理薬剤師といった有識者にも時間に限りがあるため、指導をし切れていないといった問題がある。
【０００３】
特許文献１には、患者からのヒアリング内容の記録を参照し、同じ薬剤を提供した患者のヒアリング内容に共通する薬理ワードを抽出する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１４−０５９６７６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
特許文献１の技術では、投薬指導の際に、過去の薬理ワードを抽出し管理するのみであるため、適切な指導内容を得ることはできないという課題がある。また、単に過去の薬理ワードを参考にするだけであるため、適切な投薬指導を支援するまでには至らないという課題がある。
【０００６】
本発明は、薬剤師による投薬指導に用いられる指導支援情報を、適切かつ効率的に生成することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明に係る投薬指導支援装置は、薬剤師による投薬指導を支援する投薬指導支援装置において、
前記投薬指導を示す投薬指導データを蓄積した指導履歴情報から、抽出比率に応じた数の投薬指導データを評価対象情報として抽出する抽出部と、
前記評価対象情報に含まれる投薬指導データにより示される投薬指導が適切か否かを評価した評価結果と、前記評価結果の根拠となる評価キーワードとを受け付け、前記評価結果が適切の場合に、当該投薬指導データと前記評価キーワードを対応付けて採用キーワード情報に設定する評価用情報設定部と、
前記採用キーワード情報に基づいて、前記指導履歴情報のうち前記評価対象情報に含まれる投薬指導データ以外の投薬指導データが適切か否かを判定する指導判定部とを備えた。
【０００８】
前記投薬指導支援装置は、
前記指導判定部により適切と判定された投薬指導データを用いて、前記投薬指導の支援に用いる指導支援情報を生成する指導支援生成部を備えた。
【０００９】
前記指導判定部は、
前記指導判定部により適切と判定された投薬指導データを評価判定データとして、前記評価判定データに含まれる指導内容を評価判定キーワードに分割し、前記採用キーワード情報から前記評価判定データに対応する評価キーワードを抽出し、前記評価判定キーワードのうちの前記評価キーワードの数を計数し、前記採用キーワード情報に含まれる前記評価キーワードの全数に対する前記評価キーワードの数の割合を算出する。
【００１０】
前記指導判定部は、
前記割合が閾値以上の場合に、前記評価判定データが適切であると判定する。
【００１１】
前記評価用情報設定部は、
前記評価結果が不適切の場合に、各投薬指導データに含まれる属性と、前記評価キーワードの組み合わせとを不採用組合せ情報に設定し、
前記指導判定部は、
前記不採用組合せ情報から前記評価判定データに含まれる属性に対応する評価キーワードの組み合わせを抽出し、前記割合が閾値以上であり、かつ、前記評価判定キーワードの中に前記評価キーワードの組み合わせが存在しない場合に、前記評価判定データが適切であると判定する。
【００１２】
前記指導支援情報は、
前記評価判定データに対応する前記割合を含む。
【００１３】
前記評価用情報設定部は、
前記評価対象情報に含まれる投薬指導データの詳細を表す投薬指導詳細画面を表示し、前記投薬指導詳細画面を介して、前記投薬指導データに対する前記評価結果と前記評価キーワードとを受け付ける。
【００１４】
前記抽出部は、
前記指導履歴情報から、前記抽出比率に応じてランダムに投薬指導データを抽出する。
【００１５】
前記指導支援生成部は、
投薬指導の属性を指導属性として受け付け、前記指導属性を用いて前記指導支援情報を絞り込み、前記指導属性を含む投薬指導データの一覧を表示する。
【００１６】
前記指導支援生成部は、
前記指導属性を含む投薬指導データの一覧を前記割合の大きい順に表示する。
【００１７】
前記指導支援生成部は、
投薬指導の属性を指導属性として受け付け、前記指導属性を用いて、予め投薬指導の属性と指導文とが対応付けられた指導文テンプレートを絞り込み、前記指導属性に対応する指導文の一覧を表示する。
【００１８】
本発明に係る投薬指導支援方法は、薬剤師による投薬指導を支援する投薬指導支援装置の投薬指導支援方法において、
抽出部が、前記投薬指導を示す投薬指導データを蓄積した指導履歴情報から、抽出比率に応じた数の投薬指導データを評価対象情報として抽出し、
評価用情報設定部が、前記評価対象情報に含まれる投薬指導データにより示される投薬指導が適切か否かを評価した評価結果と、前記評価結果の根拠となる評価キーワードとを受け付け、前記評価結果が適切の場合に、当該投薬指導データと前記評価キーワードを対応付けて採用キーワード情報に設定し、
指導判定部が、前記採用キーワード情報に基づいて、前記指導履歴情報のうち前記評価対象情報に含まれる投薬指導データ以外の投薬指導データが適切か否かを判定する。
【００１９】
本発明に係る投薬指導支援プログラムは、薬剤師による投薬指導を支援する投薬指導支援装置の投薬指導支援プログラムにおいて、
前記投薬指導を示す投薬指導データを蓄積した指導履歴情報から、抽出比率に応じた数の投薬指導データを評価対象情報として抽出する抽出処理と、
前記評価対象情報に含まれる投薬指導データにより示される投薬指導が適切か否かを評価した評価結果と、前記評価結果の根拠となる評価キーワードとを受け付け、前記評価結果が適切の場合に、当該投薬指導データと前記評価キーワードを対応付けて採用キーワード情報に設定する評価用情報設定処理と、
前記採用キーワード情報に基づいて、前記指導履歴情報のうち前記評価対象情報に含まれる投薬指導データ以外の投薬指導データが適切か否かを判定する指導判定処理と
をコンピュータである投薬指導支援装置に実行させる。
【発明の効果】
【００２０】
本発明に係る投薬指導支援装置では、抽出部は、抽出比率に基づいて、投薬指導の履歴が蓄積された指導履歴情報の一部の投薬指導データを評価対象情報として抽出する。評価用情報設定部が、各投薬指導データに対する評価結果とその評価結果の根拠となった評価キーワードとを受け付ける。そして、評価用情報設定部が、評価結果が適切の場合に、その投薬指導データと評価キーワードを対応付けて採用キーワード情報に設定する。指導判定部は、採用キーワード情報に基づいて、指導履歴情報のうちの評価対象情報に含まれる投薬指導データ以外の投薬指導データが適切か否かを自動的に判定する。よって、本発明に係る投薬指導支援装置によれば、薬剤師による投薬指導に用いられる指導支援情報を生成するための適切な投薬指導データを、適切かつ効率的に判定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】実施の形態１に係る投薬指導支援装置の構成例。
【図２】実施の形態１に係る投薬指導支援処理を示すフロー図。
【図３】実施の形態１に係る指導履歴情報と指導履歴情報から抽出された評価対象情報の例。
【図４】実施の形態１に係る投薬指導詳細画面の例。
【図５】実施の形態１に係る投薬指導詳細画面において評価結果が適切の場合の評価キーワードのマーキングの例。
【図６】実施の形態１に係る投薬指導詳細画面において評価結果が不適切の場合の評価キーワードのマーキングの例。
【図７】実施の形態１に係る採用キーワード情報と不採用キーワード情報の例。
【図８】実施の形態１に係る指導判定処理を示すフロー図。
【図９】実施の形態１に係る指導判定処理の具体例を示す図。
【図１０】実施の形態１に係る指導支援情報の例。
【図１１】実施の形態１に係る指導支援情報を用いた投薬指導の運用例。
【図１２】実施の形態１の変形例に係る指導支援情報を用いた投薬指導の運用例。
【図１３】実施の形態２に係る投薬指導支援装置の構成例。
【図１４】実施の形態２に係る投薬指導支援処理を示すフロー図。
【図１５】実施の形態２に係る不採用組合せ情報の構成例。
【図１６】実施の形態２に係る指導判定処理を示すフロー図。
【図１７】実施の形態２に係る指導判定処理の具体例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下、本発明の実施の形態について、図を用いて説明する。なお、各図中、同一または相当する部分には、同一符号を付している。実施の形態の説明において、同一または相当する部分については、説明を適宜省略または簡略化する。
【００２３】
実施の形態１．
＊＊＊構成の説明＊＊＊
図１を用いて、本実施の形態に係る投薬指導支援装置１００の構成例について説明する。
投薬指導支援装置１００は、薬局等において薬剤師が用いるレセプトコンピュータといった店舗端末装置に搭載されている。あるいは、投薬指導支援装置１００は、店舗端末装置とネットワークを介して通信する構成でもよい。
薬剤師は、薬局に来局した患者に対しヒアリングを行い、処方薬の服薬といった事項に関する指導を行う。このような指導は、投薬指導、あるいは服薬指導と呼ばれる。本実施の形態に係る投薬指導支援装置１００は、薬剤師による投薬指導を支援するものである。
本実施の形態では、まず、薬剤師による投薬指導を支援するための指導支援情報１５７が生成される。そして、薬剤師は、指導支援情報１５７を用いながら投薬指導および指導履歴情報１５１の作成を行う。以下の説明において、薬剤師の指導役である管理薬剤師といった有識者を管理者という。
【００２４】
投薬指導支援装置１００は、コンピュータである。投薬指導支援装置１００は、プロセッサ９１０を備えるとともに、メモリ９２１、補助記憶装置９２２、入力インタフェース９３０、出力インタフェース９４０、および通信装置９５０といった他のハードウェアを備える。プロセッサ９１０は、信号線を介して他のハードウェアと接続され、これら他のハードウェアを制御する。
【００２５】
投薬指導支援装置１００は、機能要素として、抽出部１１０と評価用情報設定部１２０と指導判定部１３０と指導支援生成部１４０と記憶部１５０を備える。記憶部１５０には、指導履歴情報１５１と抽出比率１５２と評価対象情報１５３と採用キーワード情報１５４と不採用キーワード情報１５５と閾値１５６と指導支援情報１５７が記憶される。
【００２６】
抽出部１１０と評価用情報設定部１２０と指導判定部１３０と指導支援生成部１４０の機能は、ソフトウェアにより実現される。
記憶部１５０は、メモリ９２１に備えられる。
【００２７】
プロセッサ９１０は、投薬指導支援プログラムを実行する装置である。投薬指導支援プログラムは、抽出部１１０と評価用情報設定部１２０と指導判定部１３０と指導支援生成部１４０の機能を実現するプログラムである。
プロセッサ９１０は、演算処理を行うＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ）である。プロセッサ９１０の具体例は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｉｇｎａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）である。
【００２８】
メモリ９２１は、データを一時的に記憶する記憶装置である。メモリ９２１の具体例は、ＳＲＡＭ（Ｓｔａｔｉｃ  Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、あるいはＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ  Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）である。
【００２９】
補助記憶装置９２２は、データを保管する記憶装置である。補助記憶装置９２２の具体例は、ＨＤＤである。また、補助記憶装置９２２は、ＳＤ（登録商標）メモリカード、ＣＦ、ＮＡＮＤフラッシュ、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ブルーレイ（登録商標）ディスク、ＤＶＤといった可搬の記憶媒体であってもよい。なお、ＨＤＤは、Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅの略語である。ＳＤ（登録商標）は、Ｓｅｃｕｒｅ  Ｄｉｇｉｔａｌの略語である。ＣＦは、ＣｏｍｐａｃｔＦｌａｓｈ（登録商標）の略語である。ＤＶＤは、Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｋの略語である。
【００３０】
入力インタフェース９３０は、マウス、キーボード、あるいはタッチパネルといった入力装置と接続されるポートである。入力インタフェース９３０は、具体的には、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）端子である。なお、入力インタフェース９３０は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）と接続されるポートであってもよい。
出力インタフェース９４０は、ディスプレイといった出力機器のケーブルが接続されるポートである。出力インタフェース９４０は、具体的には、ＵＳＢ端子またはＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ  Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）端子である。ディスプレイは、具体的には、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）である。
評価用情報設定部１２０は、出力インタフェース９４０を介して、投薬指導詳細画面１２１をディスプレイといった出力機器に表示する。また、評価用情報設定部１２０は、タッチパネルでもあるディスプレイを介して、投薬指導データに対する評価結果と評価キーワードとを受け付ける。投薬指導データに対する評価結果と評価キーワードとは、管理者によりタッチパネルといった入力機器を介して入力される。
【００３１】
通信装置９５０は、ネットワークを介して他の装置と通信する。通信装置９５０は、レシーバとトランスミッタを有する。通信装置９５０は、有線または無線で、ＬＡＮ、インターネット、あるいは電話回線といった通信網に接続している。通信装置９５０は、具体的には、通信チップまたはＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ  Ｃａｒｄ）である。
【００３２】
投薬指導支援プログラムは、プロセッサ９１０に読み込まれ、プロセッサ９１０によって実行される。メモリ９２１には、投薬指導支援プログラムだけでなく、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）も記憶されている。プロセッサ９１０は、ＯＳを実行しながら、投薬指導支援プログラムを実行する。投薬指導支援プログラムおよびＯＳは、補助記憶装置９２２に記憶されていてもよい。補助記憶装置９２２に記憶されている投薬指導支援プログラムおよびＯＳは、メモリ９２１にロードされ、プロセッサ９１０によって実行される。なお、投薬指導支援プログラムの一部または全部がＯＳに組み込まれていてもよい。
【００３３】
投薬指導支援装置１００は、プロセッサ９１０を代替する複数のプロセッサを備えていてもよい。これら複数のプロセッサは、投薬指導支援プログラムの実行を分担する。それぞれのプロセッサは、プロセッサ９１０と同じように、投薬指導支援プログラムを実行する装置である。
【００３４】
投薬指導支援プログラムにより利用、処理または出力されるデータ、情報、信号値および変数値は、メモリ９２１、補助記憶装置９２２、または、プロセッサ９１０内のレジスタあるいはキャッシュメモリに記憶される。
【００３５】
抽出部１１０と評価用情報設定部１２０と指導判定部１３０と指導支援生成部１４０の各部の「部」を「処理」、「手順」あるいは「工程」に読み替えてもよい。投薬指導支援プログラムは、抽出処理と評価用情報設定処理と指導判定処理と指導支援生成処理を、コンピュータに実行させる。また、投薬指導支援方法は、投薬指導支援装置１００が投薬指導支援プログラムを実行することにより行われる方法である。
投薬指導支援プログラムは、コンピュータ読取可能な記憶媒体に格納されて提供されてもよい。また、投薬指導支援プログラムは、プログラムプロダクトとして提供されてもよい。
【００３６】
＊＊＊動作の説明＊＊＊
次に、図２を用いて、本実施の形態に係る投薬指導支援装置１００の動作である投薬指導支援処理Ｓ１００について説明する。
【００３７】
ステップＳ１０１において、抽出部１１０は、指導履歴情報１５１から、抽出比率１５２に応じた数の投薬指導データを評価対象情報１５３として抽出する。抽出部１１０は、指導履歴情報１５１から、抽出比率１５２に応じてランダムに投薬指導データを抽出する。
【００３８】
図３は、本実施の形態に係る指導履歴情報１５１と、指導履歴情報１５１から抽出された評価対象情報１５３の例を示す図である。
指導履歴情報１５１は、投薬指導を表す投薬指導データ５１を蓄積した情報である。投薬指導データ５１は、薬剤師が投薬指導をする度に、その投薬指導の内容を記録する履歴データである。指導履歴情報１５１は、薬歴情報ともいう。投薬指導データ５１は、薬歴ともいう。投薬指導データ５１は、投薬指導の属性５１１と指導内容５１２とを含む。投薬指導の属性５１１と指導内容５１２については、後で詳しく説明する。
【００３９】
抽出比率１５２は、予め管理者等により定められる。図３に示すように、抽出比率が１０％の場合、抽出部１１０は、指導履歴情報１５１から、指導履歴情報１５１に蓄積された投薬指導データ５１の数の１０％の数の投薬指導データ５１をランダムに抽出し、評価対象情報１５３とする。
なお、抽出比率は、１０％あるいは１５％といった割合でもよいし、２０個あるいは３０個といった個数でもよい。また、評価対象情報１５３は、抽出部１１０により自動的に抽出されてもよいし、管理者が指導履歴情報１５１から手作業でピックアップしてもよい。
【００４０】
ステップＳ１０２において、評価用情報設定部１２０は、評価対象情報１５３に含まれる投薬指導データ５１により示される投薬指導が適切か否かを評価した評価結果２１１と、評価結果の根拠となる評価キーワード２１２とを受け付ける。評価用情報設定部１２０は、評価対象情報１５３に含まれる投薬指導データ５１の詳細を表す投薬指導詳細画面１２１を表示する。そして、評価用情報設定部１２０は、投薬指導詳細画面１２１を介して、投薬指導データ５１に対する評価結果２１１と評価キーワード２１２とを受け付ける。
具体的には、管理者は、投薬指導詳細画面１２１を介して、投薬指導データ５１に対する評価結果２１１と評価キーワード２１２とを入力する。評価用情報設定部１２０は、管理者により、投薬指導詳細画面１２１を介して入力された評価結果２１１と評価キーワード２１２とを受け付ける。
【００４１】
図４は、本実施の形態に係る投薬指導詳細画面１２１の例を示す図である。
評価用情報設定部１２０は、管理者により評価対象情報１５３の１行、すなわち１つの投薬指導データ５１が選択されると、選択された投薬指導データ５１の詳細を投薬指導詳細画面１２１として表示する。
投薬指導詳細画面１２１には、投薬指導データ５１の属性５１１と、指導内容５１２とが含まれる。属性５１１には、薬剤師、指導実施日、および患者属性情報が含まれる。患者属性情報には、年齢、性別、患者特記、併用薬、および処方薬が表示される。指導内容５１２には、投薬指導の内容が表示される。
【００４２】
投薬指導詳細画面１２１が表示されると、管理者により、投薬指導詳細画面１２１に表示された投薬指導が適切か不適切かの評価結果２１１が投薬指導詳細画面１２１に設定される。図４では、管理者は、投薬指導詳細画面１２１に表示されている投薬指導データ５１を適切と評価し、評価結果２１１に「適切」を設定している。管理者は、投薬指導詳細画面１２１に表示されている投薬指導データ５１を不適切と評価すると、評価結果２１１に「不適切」を設定する。そして、管理者は、その評価に至った要因を表す評価キーワードをマーキングする。
【００４３】
図５は、本実施の形態に係る投薬指導詳細画面１２１において評価結果２１１が適切の場合の評価キーワード２１２のマーキングの例を示す図である。
管理者は、指導内容５１２から、評価に至った要因を表す評価キーワード２１２をマーキングする。また、管理者は、属性５１１の患者属性情報から患者の属性を表すキーワードをマーキングしてもよい。具体的には、管理者は、属性５１１の患者属性情報として処方薬をマーキングする。あるいは、評価用情報設定部１２０が、自動的に、属性５１１の患者属性情報から処方薬を取得してもよい。
図５では、指導内容５１２から「Ａ錠」、「頭痛」、および「疑義」が評価キーワード２１２として選択されている。また、属性５１１の患者属性情報から処方薬「Ａ錠」が選択されている。
【００４４】
図６は、本実施の形態に係る投薬指導詳細画面１２１において評価結果２１１が不適切の場合の評価キーワード２１２のマーキングの例を示す図である。
図６では、指導内容５１２から「Ａ錠」、「ＬＤＬが下がらない」、および「服用させた」が評価キーワード２１２として選択されている。また、属性５１１の患者属性情報から処方薬「Ａ錠」が選択されている。
【００４５】
ステップＳ１０３において、評価用情報設定部１２０は、評価結果２１１が適切の場合に、当該投薬指導データ５１と評価キーワード２１２を対応付けて採用キーワード情報１５４に設定する。具体的には、評価用情報設定部１２０は、評価結果２１１が適切の場合に、当該投薬指導データ５１に含まれる属性５１１と評価キーワード２１２とを採用キーワード情報１５４に設定する。また、評価用情報設定部１２０は、評価結果２１１が不適切の場合に、当該投薬指導データ５１に含まれる属性５１１と評価キーワード２１２とを不採用キーワード情報１５５に設定する。
ステップＳ１０２およびＳ１０３の処理は、評価対象情報１５３について、繰り返し実行される。
【００４６】
図７は、本実施の形態に係る採用キーワード情報１５４と不採用キーワード情報１５５の例を示す図である。
図７では、評価用情報設定部１２０は、評価結果２１１が適切の場合の投薬指導データ５１について、評価キーワード２１２ごとに１行ずつ、属性５１１と評価キーワード２１２を採用キーワード情報１５４に設定する。属性５１１は、属性分類および属性内容の欄に設定される。評価キーワード２１２は、キーワードの欄に１つずつ設定される。同様に、評価用情報設定部１２０は、評価結果２１１が不適切の場合の投薬指導データ５１について、評価キーワード２１２ごとに１行ずつ、属性５１１と評価キーワード２１２を不採用キーワード情報１５５に設定する。
【００４７】
ステップＳ１０４において、指導判定部１３０は、採用キーワード情報１５４に基づいて、指導履歴情報１５１のうち評価対象情報１５３に含まれる投薬指導データ以外の投薬指導データを評価判定データとして、評価判定データが適切か否かを判定する。具体的には、指導履歴情報１５１のうちの１０％が評価対象情報１５３として抽出された場合、残りの９０％の指導履歴情報１５１に含まれる各投薬指導データが、評価判定データとなる。そして、指導判定部１３０は、残りの９０％の指導履歴情報１５１に含まれる評価判定データについて、採用キーワード情報１５４を用いて、適切か否かを自動的に判定する。
【００４８】
図８を用いて、本実施の形態に係る指導判定部１３０の動作である指導判定処理について説明する。
ステップＳ４１において、指導判定部１３０は、評価判定データに含まれる指導内容を評価判定キーワード５３１に分割する。具体的には、以下の通りである。
【００４９】
図９は、本実施の形態に係る指導判定処理の具体例を示す図である。
図９の指導判定処理では、図７の採用キーワード情報１５４が用いられるものとする。
図９では、評価判定データ５３の指導内容は、「Ａ錠を服用後、頭痛を発症したため、医師への受信を喚起した。」である。指導判定部１３０は、この指導内容を単語単位でキーワードに分割し、評価判定キーワード５３１とする。ここでは、評価判定キーワード５３１は、「Ａ錠」、「発症した」、「服用」、「医師」、「頭痛」、「受診」、および「喚起した」となる。
ここで、評価判定キーワード５３１の抽出は、既存技術の形態素解析技術等を用いて実行される。
【００５０】
ステップＳ４２において、指導判定部１３０は、採用キーワード情報１５４から評価判定データ５３に含まれる属性に対応する評価キーワードを抽出する。具体的には、指導判定部１３０は、評価判定データ５３に含まれる属性である処方薬「Ａ錠」を用いて、採用キーワード情報１５４を検索する。指導判定部１３０は、処方薬「Ａ錠」に対応する採用キーワード情報１５４の評価キーワードをすべて抽出する。図９では、図７の採用キーワード情報１５４から「Ａ錠」、「頭痛」、「疑義」、「医師」、および「受診」が抽出されている。
【００５１】
ステップＳ４３において、指導判定部１３０は、評価判定キーワード５３１のうちの評価キーワードの数を計数し、全評価キーワードの数に対する評価キーワードの数の割合Ｒを算出する。図９の例では、評価判定キーワード５３１の数が５であり、そのうち評価キーワードの数が４であるため、割合Ｒ＝４÷５＝８０％となる。
【００５２】
ステップＳ４４において、指導判定部１３０は、割合Ｒが閾値１５６以上の場合に、評価判定データ５３が適切であると判定する。指導判定部１３０は、割合Ｒが閾値１５６より小さい場合は、評価判定データ５３が不適切であると判定する。具体的には、閾値１５６が５５％の場合、指導判定部１３０は、割合５７％の評価判定データ５３を適切であると判定する。一方、指導判定部１３０は、割合４８％の評価判定データ５３は不適切であると判定する。
以上で、指導判定処理の動作の説明を終わる。
【００５３】
図２に戻り説明を続ける。
ステップＳ１０５において、指導支援生成部１４０は、指導判定部１３０により適切と判定された投薬指導データである評価判定データ５３を用いて、投薬指導の支援に用いる指導支援情報１５７を生成する。指導支援情報１５７には、評価判定データ５３に対応する割合Ｒが含まれていてもよい。
【００５４】
図１０は、本実施の形態に係る指導支援情報１５７の例を示す図である。
指導支援生成部１４０は、指導判定部１３０により適切と判定された評価判定データ５３を指導支援情報１５７に蓄積する。指導支援情報１５７には、適切と判定された評価判定データ５３の情報が設定される。具体的には、指導支援情報１５７には、属性５１１として、年齢、性別、患者特記、併用薬、および処方薬が設定される。また、指導支援情報１５７には、指導内容５１２として、適切と判定された評価判定データ５３の指導内容が設定される。このとき、指導判定部１３０は、適切と判定された評価判定データ５３の割合Ｒを指導支援情報１５７に設定してもよい。
このように、指導判定部１３０がステップＳ１０４において評価判定データ５３を判定し、指導支援生成部１４０がステップＳ１０５において適切と判定された評価判定データ５３を指導支援情報１５７に蓄積していく。
【００５５】
次に、図１１を用いて、本実施の形態に係る指導支援情報１５７を用いた投薬指導の運用例について説明する。
薬剤師は、ディスプレイに表示された投薬指導データ５１を作成するための投薬指導用画面（薬歴作成用画面ともいう）を用いて、患者に対する投薬指導を開始する。
ステップＳ５１において、指導支援生成部１４０は、投薬指導の属性を指導属性として受け付ける。投薬指導の属性とは、投薬指導を行う患者、具体的には、薬局に来局した患者の属性である。指導支援生成部１４０は、投薬指導用画面を介して、薬剤師から指導属性を受け付ける。あるいは、指導支援生成部１４０は、投薬指導用画面とは別に、投薬指導を支援するための支援用画面を表示し、支援用画面を介して、薬剤師から指導属性を受け付けてもよい。
【００５６】
ステップＳ５２において、指導支援生成部１４０は、指導属性を用いて指導支援情報１５７を絞り込み、指導属性を含む投薬指導データの一覧を表示する。このとき、指導支援生成部１４０は、評価キーワードの割合Ｒの大きい順に、投薬指導データの一覧を表示してもよい。指導内容の適正度は評価キーワードの割合Ｒが大きいほど高いと考えられる。よって、評価キーワードの割合Ｒの大きい順に投薬指導データの一覧を表示することにより、薬剤師は、適正度の高い投薬指導データから参考にすることができる。
【００５７】
投薬指導データの一覧の指導内容は、投薬指導を行う患者の属性に適した指導内容である。薬剤師は、投薬指導データの一覧の指導内容を参考に、患者に対して投薬指導を実施する。
なお、指導支援情報１５７は、具体的には、１週間ごと、毎月、あるいは２か月毎のように定期的に更新される。あるいは、指導履歴情報１５１の投薬指導データが所定の数を超えた場合に、指導支援情報１５７が更新されるとしてもよい。
【００５８】
＊＊＊他の構成＊＊＊
＜変形例１＞
図１２を用いて、本実施の形態の変形例に係る指導支援情報１５７を用いた投薬指導の運用例について説明する。
本実施の形態では、指導履歴情報１５１に蓄積された投薬指導データ５１の過去の実績をもとに、投薬指導に用いる指導支援情報１５７をお手本として作成した。よって、指導履歴情報１５１に蓄積された投薬指導データ５１の適正度が上がれば上がるほど、指導支援情報１５７の適正度も上がることになる。そこで、薬剤師が、投薬指導の指導文の例文が蓄積された指導文テンプレートを用いて、投薬指導データ５１を作成してもよい。
【００５９】
ステップＳ５１とステップＳ５２は、図１１と同様である。
さらに、ステップＳ５３において、指導支援生成部１４０は、投薬指導の属性を指導属性として受け付け、指導属性を用いて、予め投薬指導の属性と指導文とが対応付けられた指導文テンプレートを絞り込む。そして、指導支援生成部１４０は、指導属性に対応する指導文の一覧を表示する。具体的には、指導支援生成部１４０は、「処方薬」「患者属性情報」といった情報から、データベースメーカーが作成した指導文テンプレートとの紐付けを行い、画面上に表示する。薬剤師は、必要に応じて、表示された指導文テンプレートを使用し、服薬指導を行う。薬剤師は、指導文テンプレートを使用する際、使用した指導文をコピーして、投薬指導データ５１に記録する。また、指導文テンプレートの使用状況、すなわちどの文言を流用したかを、指導文操作実績として記憶部１５０に記憶してもよい。
【００６０】
＜変形例２＞
図８に示した指導判定部１３０の処理のうち、ステップＳ４３において算出する割合Ｒについて別の算出方法が考えられる。指導判定部１３０は、評価判定キーワード５３１のうちの評価キーワードの数を計数し、評価判定キーワード５３１の数に対する評価キーワードの数の割合Ｒを算出する。その場合は、評価判定キーワード５３１の数が７であり、そのうち評価キーワードの数が４であるため、割合Ｒ＝４÷７＝約５７％となる。
この方法によると、評価判定データ５３の投薬指導の文章の中で、採用キーワード情報１５４が含まれる割合Ｒが高い投薬指導が適切と判定されることになり、より短い文章で適切と考えられる投薬指導が指導支援情報１５７に登録される。
一方、図８に示したステップＳ４３の判定方法によると、全評価キーワードに対する充足率で割合Ｒを算出するため、評価キーワードを含む文章以外に他の投薬指導も含む、お手本を参照できることになる。
【００６１】
＜変形例３＞
図２で示したステップＳ１０５において、指導支援情報１５７を生成するとき、評価対象情報１５３のうち、管理者が適切と判断した評価対象情報１５３を指導支援情報１５７に含めるように構成してもよい。その場合、指導支援情報１５７に登録される、お手本が多くなり、より適切な投薬指導を行うことができる効果が期待できる。
【００６２】
＜変形例４＞
図２で示したステップＳ１０３において、不採用キーワードを抽出しているが、本実施の形態では不採用キーワードは用いていないので、不採用キーワードに関する処理は省略してもよい。
不採用キーワードに関する処理については、実施の形態２で説明する。
【００６３】
＜変形例５＞
本実施の形態では、投薬指導支援装置１００における抽出部１１０と評価用情報設定部１２０と指導判定部１３０と指導支援生成部１４０の機能がソフトウェアで実現される。しかし、変形例として、抽出部１１０と評価用情報設定部１２０と指導判定部１３０と指導支援生成部１４０の機能がハードウェアで実現されてもよい。
【００６４】
すなわち、図１において、プロセッサ９１０を処理回路に置き換えてもよい。
処理回路は、抽出部１１０と評価用情報設定部１２０と指導判定部１３０と指導支援生成部１４０の機能を実現する専用の電子回路である。処理回路は、具体的には、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ロジックＩＣ、ＧＡ、ＡＳＩＣ、または、ＦＰＧＡである。ＧＡは、Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙの略語である。ＡＳＩＣは、Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｐｅｃｉｆｉｃ  Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ
Ｃｉｒｃｕｉｔの略語である。ＦＰＧＡは、Ｆｉｅｌｄ−Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙの略語である。
【００６５】
別の変形例として、抽出部１１０と評価用情報設定部１２０と指導判定部１３０と指導支援生成部１４０の一部の機能が専用のハードウェアで実現され、残りの機能がソフトウェアで実現されてもよい。
【００６６】
プロセッサ９１０と、メモリ９２１と、処理回路とを、総称して「プロセッシングサーキットリ」という。つまり、の機能は、プロセッシングサーキットリにより実現される。
【００６７】
＊＊＊本実施の形態の効果の説明＊＊＊
本実施の形態に係る投薬指導支援装置１００によれば、過去の薬歴の一部の投薬指導データから適切な評価キーワードを抽出し、抽出した適切な評価キーワードを用いて残りの投薬指導データの適否を自動的に判定することができる。そして、適切とされた投薬指導データを用いて指導支援情報を作成することができる。よって、本実施の形態に係る投薬指導支援装置１００によれば、適切な指導支援情報を効率的に生成することができる。
【００６８】
本実施の形態に係る投薬指導支援装置１００によれば、指導支援生成部は、評価キーワードの割合Ｒの大きい順に投薬指導データの一覧を表示する。指導内容の適正度は評価キーワードの割合Ｒが大きいほど高いと考えられ、評価キーワードの割合Ｒの大きい順に投薬指導データの一覧を表示することにより、薬剤師は、適正度の高い投薬指導データから参考にすることができる。
【００６９】
本実施の形態に係る投薬指導支援装置１００によれば、指導属性で絞り込んだ投薬指導データの一覧とともに、指導文テンプレートも参考にすることができる。また、指導文テンプレートの指導文を投薬指導データに記録することができる。よって、投薬指導データ５１の適正度が向上し、指導支援情報１５７の適正度も向上させることができる。
【００７０】
実施の形態２．
本実施の形態では、主に、実施の形態１と異なる点について説明する。なお、実施の形態１と同様の構成には同一の符号を付し、その説明を省略する場合がある。
【００７１】
図１３は、本実施の形態に係る投薬指導支援装置１００ａの構成例である。
本実施の形態では、実施の形態１の構成に加え、記憶部１５０に不採用組合せ情報１５８を備える。
【００７２】
図１４を用いて、本実施の形態に係る投薬指導支援装置１００ａの動作である投薬指導支援処理Ｓ１００ａについて説明する。
ステップＳ１０１、Ｓ１０２，Ｓ１０５は、実施の形態１と同様である。
ステップＳ１０３ａにおいて、評価用情報設定部１２０は、評価結果２１１が不適切の場合に、各投薬指導データに含まれる属性５１１と、評価キーワード２１２の組み合わせとを不採用組合せ情報１５８に設定する。
【００７３】
図１５は、本実施の形態に係る不採用組合せ情報１５８の構成例を示す図である。
評価用情報設定部１２０は、不採用キーワード情報１５５に基づいて、不採用組合せ情報１５８を生成する。不採用組合せ情報１５８は、属性５１１と、評価キーワードの組み合わせ５１３とが対応付けられている。
【００７４】
図１６は、本実施の形態に係る指導判定部１３０の動作である指導判定処理のフロー図である。ステップＳ４１、Ｓ４３は、実施の形態１と同様である。
また、図１７は、本実施の形態に係る指導判定処理の具体例を示す図である。
【００７５】
ステップ４２ａにおいて、指導判定部１３０は、採用キーワード情報１５４から評価判定データ５３に含まれる属性に対応する評価キーワードを抽出する。また、指導判定部１３０は、不採用組合せ情報１５８から評価判定データに含まれる属性に対応する評価キーワードの組み合わせ５１３を抽出する。
具体的には、指導判定部１３０は、評価判定データ５３に含まれる属性である処方薬「Ａ錠」を用いて、図７の採用キーワード情報１５４から「Ａ錠」、「頭痛」、「疑義」、「医師」、および「受診」を抽出する。また、指導判定部１３０は、評価判定データ５３に含まれる属性である処方薬「Ａ錠」を用いて、図１５の不採用組合せ情報１５８から評価キーワードの組み合わせ５１３を抽出する。図１５の不採用組合せ情報１５８から、「Ａ錠」と「ＬＤＬが下がらない」、「頭痛」と「服用させた」、および「ＬＤＬが下がらない」と「服用させた」が抽出される。
【００７６】
ステップＳ４４ａにおいて、指導判定部１３０は、割合Ｒが閾値１５６以上であり、かつ、評価判定キーワード５３１の中に評価キーワードの組み合わせ５１３が存在しない場合に、評価判定データ５３が適切であると判定する。図１７の例では、閾値１５６が５５％とすると、割合８０％が閾値１５６以上であり、かつ、評価判定キーワード５３１の中に評価キーワードの組み合わせ５１３と一致する組み合わせが存在しないので、評価判定データ５３が適切であると判定される。
【００７７】
＊＊＊本実施の形態の効果の説明＊＊＊
本実施の形態に係る投薬指導支援装置１００ａによれば、採用される評価キーワードの割合だけでなく、不採用の評価キーワードの組み合わせも考慮して、評価判定データの適否を判定できる。よって、本実施の形態に係る投薬指導支援装置１００ａによれば、指導評価部による指導評価処理の適正度をさらに向上させることができる。
【００７８】
以上の実施の形態１から２では、投薬指導支援装置の各部を独立した機能ブロックとして説明した。しかし、投薬指導支援装置の構成は、上述した実施の形態のような構成でなくてもよい。投薬指導支援装置の機能ブロックは、上述した実施の形態で説明した機能を実現することができれば、どのような構成でもよい。また、投薬指導支援装置は、１つの装置でなく、複数の装置から構成されたシステムでもよい。
また、実施の形態１から２のうち、複数の部分を組み合わせて実施しても構わない。あるいは、これらの実施の形態のうち、１つの部分を実施しても構わない。その他、これら実施の形態を、全体としてあるいは部分的に、どのように組み合わせて実施しても構わない。
すなわち、実施の形態１から２では、各実施の形態の自由な組み合わせ、あるいは各実施の形態の任意の構成要素の変形、もしくは各実施の形態において任意の構成要素の省略が可能である。
【００７９】
なお、上述した実施の形態は、本質的に好ましい例示であって、本発明の範囲、本発明の適用物の範囲、および本発明の用途の範囲を制限することを意図するものではない。上述した実施の形態は、必要に応じて種々の変更が可能である。
【符号の説明】
【００８０】
５１  投薬指導データ、５３  評価判定データ、１００，１００ａ  投薬指導支援装置、１１０  抽出部、１２０  評価用情報設定部、１２１  投薬指導詳細画面、１３０  指導判定部、１４０  指導支援生成部、１５０  記憶部、１５１  指導履歴情報、１５２  抽出比率、１５３  評価対象情報、１５４  採用キーワード情報、１５５  不採用キーワード情報、１５６  閾値、１５７  指導支援情報、１５８  不採用組合せ情報、２１１  評価結果、２１２  評価キーワード、５１１  属性、５１２  指導内容、５１３  評価キーワードの組み合わせ、５３１  評価判定キーワード、９１０  プロセッサ、９２１  メモリ、９２２  補助記憶装置、９３０  入力インタフェース、９４０  出力インタフェース、９５０  通信装置、Ｓ１００，Ｓ１００ａ  投薬指導支援処理、Ｒ  割合。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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