(57)【要約】  【課題】  体組成計がない場合にも体組成又は体組成に基づく健康情報を得ることができる情報提供システムを提供する。  【解決手段】  情報提供システム１０は、健康診断データを取得する健康診断データ取得部１１と、健康診断データに基づいて体組成を推定する体組成推定部１２と、推定された体組成に基づいて健康情報を取得する健康情報取得部１３と、体組成又は健康情報を出力する出力部１４とを備えた構成を有している。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
健康診断データを取得する健康診断データ取得部と、
前記健康診断データに基づいて体組成を推定する体組成推定部と、
前記体組成又は前記体組成に基づく健康情報を出力する出力部と、
を備えた、情報提供システム。
【請求項２】
前記出力部は、前記健康情報として、健康の維持又は回復を促す健康指導情報を出力する、請求項１に記載の情報提供システム。
【請求項３】
前記出力部は、前記健康情報として、健康リスクを示す健康リスク情報を出力する、請求項１に記載の情報提供システム。
【請求項４】
前記健康診断データ取得部は、前記健康診断データとして、少なくとも、身長、体重、及び生化学検査値を取得する、請求項１から３のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項５】
前記体組成推定部は、前記体組成として、脂肪率、脂肪量、除脂肪量、筋肉量、内臓脂肪量、内臓脂肪レベル、内臓脂肪面積、皮下脂肪量、基礎代謝量、骨量、体水分率、ＢＭＩ、細胞内液量、細胞外液量の少なくともいずれかを推定する、請求項１から４のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項６】
前記体組成推定部は、前記健康診断データの変化にも基づいて前記体組成を推定する、請求項１から５のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項７】
前記情報提供システムは、通信ネットワークに接続されたコンピュータからなり、
前記健康診断データ取得部は、前記通信ネットワークを介して任意の端末から前記健康診断データを取得し、
前記出力部は、前記健康診断データを取得した前記端末に対して、前記通信ネットワークを介して、当該健康診断データに基づいて推定された前記体組成又は前記体組成に基づく前記健康情報を送信する、請求項１から６のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項８】
複数のユーザの前記体組成を統計的に処理して、前記複数のユーザの全体の健康情報を取得する健康情報取得部をさらに備え、
前記出力部は、前記体組成に基づく健康情報として、前記複数のユーザの全体の健康情報を出力する、請求項１から７のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項９】
前記健康診断データ取得部は、前記健康診断データとして、健康診断結果と健康診断目標値とを取得し、
前記体組成推定部は、前記健康診断結果に基づいて、前記体組成として実測推定体組成を推定し、前記健康診断目標値に基づいて、前記体組成として目標推定体組成を推定し、
前記出力部は、前記実測推定体組成と前記目標推定体組成とを比較可能に出力する、請求項１から８のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項１０】
体組成を測定して実測体組成を取得する体組成測定部をさらに備え、
前記健康診断データ取得部は、前記健康診断データとして、健康診断目標値を取得し、
前記体組成推定部は、前記健康診断目標値に基づいて、前記体組成として目標推定体組成を推定し、
前記出力部は、前記実測体組成と前記目標推定体組成とを比較可能に出力する、請求項１から８のいずれかに記載の情報提供システム。
【請求項１１】
コンピュータに、
健康診断データを取得させ、
前記健康診断データから体組成を推定させ、
前記体組成又は前記体組成に基づく健康情報を出力させる、
情報提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、健康診断データを取得して情報を提供する情報提供システム及び情報提供プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、身長、体重、年齢、性別等の情報と測定により得られた人体の各部位の生体インピーダンスとに基づいて、体組成を測定する体組成計が知られている。
【０００３】
一方、健康診断では、血液検査等の検査によってＨＤＬコレステロール、γ−ＧＴＰ、血糖等の生化学検査値が測定される。健康診断では、さらに、これらの生化学検査値と、喫煙習慣、アルコール摂取習慣、運動習慣等の生活習慣とに基づいて、健康リスクの評価や健康維持ないし健康回復のためのアドバイスが行われることがある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００９−５９０４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、健康診断の結果に基づくリスク評価やアドバイスは、一般論や傾向論に留まり、ユーザ個人の体組成を考慮して、どの程度の健康リスクがあるのか、どの程度の飲食制限をすればよいのか、あるいはどの程度の運動をすればよいかといった定量的な指標を与えることは困難であった。
【０００６】
体組成計を用いることで、自らの体組成を知ることができ、さらに、健康リスクの低い体組成や、目標とする体組成を得るために必要な飲食や運動等の生活習慣をアドバイスすることは可能である（例えば、特許文献１参照）。しかしながら、体組成計を有していない者は、そのような体組成の情報やアドバイス、健康リスク等の健康情報を得ることはできない。
【０００７】
本発明は、体組成計がない場合にも体組成又は体組成に基づく健康情報を得ることができる情報提供システムを提供することを目的の一つとする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の一態様は、情報提供システムであって、健康診断データを取得する健康診断データ取得部と、前記健康診断データに基づいて体組成を推定する体組成推定部と、前記体組成又は前記体組成に基づく健康情報を出力する出力部とを備えた構成を有している。
【０００９】
この構成により、体組成計を用いなくても、健康診断データから体組成を推定して提供し、あるいは、体組成に基づく健康情報を提供できる。
【００１０】
前記出力部は、前記健康情報として、健康の維持又は回復を促す健康指導情報を出力してよく、あるいは、健康リスクを示す健康リスク情報を出力してよい。
【００１１】
この構成により、ユーザは、健康診断結果に基づいて、健康診断データのどの項目を改善するために、どのような対策をすればよいかを具体的に理解することができる。
【００１２】
前記健康診断データ取得部は、前記健康診断データとして、少なくとも、身長、体重、及び生化学検査値を取得してよい。
【００１３】
前記体組成推定部は、前記体組成として、脂肪率、脂肪量、除脂肪量、筋肉量、内臓脂肪量、内臓脂肪レベル、内臓脂肪面積、皮下脂肪量、基礎代謝量、骨量、体水分率、ＢＭＩ、細胞内液量、細胞外液量の少なくともいずれかを推定してよい。
【００１４】
前記体組成推定部は、前記健康診断データの変化（変化傾向又は変化傾向とその量）にも基づいて前記体組成を推定してよい。
【００１５】
この構成により、単に健康診断データを用いる場合と比較してより正確に体組成を推定できる。
【００１６】
前記情報提供システムは、通信ネットワークに接続されたコンピュータからなるものであってよく、前記健康診断データ取得部は、前記通信ネットワークを介して任意の端末から前記健康診断データを取得してよく、前記出力部は、前記健康診断データを取得した前記端末に対して、前記通信ネットワークを介して、当該健康診断データに基づいて推定された前記体組成又は前記体組成に基づく前記健康情報を送信してよい。
【００１７】
この構成により、情報提供システムは、多くのユーザの健康診断データを収集することができ、これらの多くのユーザの健康診断データを分析することができる。
【００１８】
前記情報提供システムは、複数のユーザの前記体組成を統計的に処理して、前記複数のユーザの全体の健康情報を取得する健康情報取得部をさらに備えていてよく、前記出力部は、前記体組成に基づく健康情報として、前記複数のユーザの全体の健康情報を出力してよい。
【００１９】
この構成により、特定のユーザのグループについての健康情報を提供できる。
【００２０】
前記健康診断データ取得部は、前記健康診断データとして、健康診断結果と健康診断目標値とを取得してよく、前記体組成推定部は、前記健康診断結果に基づいて、前記体組成として実測推定体組成を推定し、前記健康診断目標値に基づいて、前記体組成として目標推定体組成を推定してよく、前記出力部は、前記実測推定体組成と前記目標推定体組成とを比較可能に出力してよい。
【００２１】
この構成により、体組成計を用いなくても、健康診断結果と健康診断目標値との差を体組成の差として認識できる。
【００２２】
前記情報提供システムは、体組成を測定して実測体組成を取得する体組成測定部をさらに備えていてよく、前記健康診断データ取得部は、前記健康診断データとして、健康診断目標値を取得してよく、前記体組成推定部は、前記健康診断目標値に基づいて、前記体組成として目標推定体組成を推定してよく、前記出力部は、前記実測体組成と前記目標推定体組成とを比較可能に出力してよい。
【００２３】
この構成により、健康診断データ取得部が、ユーザが目標とする健康診断データを取得することで、体組成推定部はユーザが目標とする体組成を推定することができる。そうすると、ユーザは、体組成測定部にて測定をしたときに、測定された体組成と体組成の目標値とを比較でき、目標とする健康診断値に近づいているか否かを体組成測定部による測定によって知ることができる。
【００２４】
本発明の一態様の情報提供プログラムは、コンピュータに、健康診断データを取得させ、前記健康診断データから体組成を推定させ、前記体組成又は前記体組成に基づく健康情報を出力させる構成を有している。
【００２５】
この構成によっても、体組成計を用いなくても、健康診断データから体組成を推定して提供し、あるいは、体組成に基づく健康情報を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】図１は、本発明の実施の形態の情報提供システムを示す図である。
【図２】図２は、健康診断データ（生化学検査値）であるＨＤＬコレステロール（横軸）と体組成である脂肪量（ｋｇ）（縦軸）との関係を示すグラフである。
【図３】図３は、複数種類の健康診断データを重回帰式に入力して推定される脂肪量（横軸）と、実際に測定された脂肪量（縦軸）との関係を示すグラフである。
【図４】図４は、本発明の実施の形態の情報提供システムの第１の応用例の構成を示すブロック図である。
【図５】図５は、本発明の実施の形態の情報提供システムの第２の応用例の構成を示すブロック図である。
【図６】図６は、本発明の実施の形態の情報提供システムの第２の応用例における出力部による表示画面の例を示す図である。
【図７】図７は、本発明の実施の形態の情報提供システムの第３の応用例の構成を示すブロック図である。
【図８】図８は、本発明の実施の形態の情報提供システムの第３の応用例における出力部による表示画面の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、本発明を実施する場合の一例を示すものであって、本発明を以下に説明する具体的構成に限定するものではない。本発明の実施にあたっては、実施の形態に応じた具体的構成が適宜採用されてよい。
【００２８】
図１は、本発明の実施の形態の情報提供システムを示す図である。情報提供システム１０は、健康診断データ取得部１１と、体組成推定部１２と、健康情報取得部１３と、出力部１４とを備えている。健康診断データ取得部１１は、ユーザが健康診断を受けて得られた健康診断結果の入力を受け付けることで健康診断データを取得する。健康診断データには、健康診断で検査される各項目の数値が含まれる。
【００２９】
人間ドック学会の平成３０年度一日ドック基本検査項目表によれば、健康診断の検査項目には、身長、体重等を含む「身体計測」、血圧、心電図等を含む「生理」、胸部Ｘ線、腹部超音波等を含む「Ｘ線・超音波」、総コレステロール、ＨＤＬコレステロール、ＬＤＬコレステロール、γ−ＧＴＰ、血糖等を含む「生化学」、赤血球、白血球等を含む「血液学」、ＣＲＰ等を含む「血清学」、「尿」、「便」が含まれる。健康診断データ取得部１１は、健康診断データとして、これらの一部又は全部の計測値のデータを取得する。また、健康診断データには、被検者の年齢、性別、個人の識別データ等も含まれる。
【００３０】
体組成推定部１２は、健康診断データ取得部１１が取得した健康診断データに基づいて、その健康診断データに対応する体組成を推定する。図２は、健康診断データ（のうちの生化学検査値）であるＨＤＬコレステロール（横軸）と体組成である脂肪量（ｋｇ）（縦軸）との関係を示すグラフである。図２に示すように、ＨＤＬコレステロールと脂肪量とは、おおむねＨＤＬコレステロールが高いほど脂肪量が少ないという関係にあるが、そのばらつきは比較的大きく、ＨＤＬコレステロールから脂肪量を高精度に推定することは困難である。
【００３１】
しかしながら、複数種類の健康診断データを説明変数として、特定の体組成を目的変数とする重回帰分析を行うことで、健康診断データと体組成との相関関係を得ることができる。そこで、体組成推定部１２は、複数種類の健康診断データを上記の重回帰分析によって得られた重回帰式に入力することで、推定すべき体組成を算出する。この重回帰式は、複数種類の健康診断データと推定すべき体組成との多数の組の関係を学習することで得られるものであり、学習モデルの一種である。この重回帰式は、推定すべき体組成ごとに用意されている。また、重回帰式は、年齢及び性別ごとに用意されている。体組成推定部１２は、体組成として、脂肪率、脂肪量、除脂肪量、筋肉量、内臓脂肪量、内臓脂肪レベル、内臓脂肪面積、皮下脂肪量、基礎代謝量、骨量、体水分率、ＢＭＩ、細胞内液量、細胞外液量の一部又は全部を推定する。
【００３２】
体組成推定部１２が推定する体組成の例を挙げると以下のとおりである。例えば、体脂肪率は、健康診断データである身長、体重、性別、年齢、空腹時血糖値、空腹時血中インスリン、ＨｂＡ１ｃ、総コレステロール、ＨＤＬコレステロール、ＬＤＬコレステロール、トリグリセライド、ＧＯＴ、ＧＰＴ、γ−ＧＴＰ、尿酸、最高血圧、最低血圧を説明変数とする重回帰式によって推定することができる。また、例えば、内臓脂肪面積は、体脂肪率で用いる説明変数に加えて、ウエスト周囲径、ヒップ周囲径を説明変数とする重回帰式によって推定することができる。このように、健康診断データのうちの身長、体重、生化学検査値は特に体組成を推定するのに好適に用いられる。
【００３３】
図３は、複数種類の健康診断データを重回帰式に入力して推定される脂肪量（横軸）と、実際に測定された脂肪量（縦軸）との関係を示すグラフである。適切に重回帰式を生成することで、図３に示すように精度よく脂肪量を推定することができる。他の体組成についても同様に、複数種類の健康診断データを説明変数とし体組成を目的変数とする重回帰式に健康診断データを入力することで算出することができる。
【００３４】
健康情報取得部１３は、体組成に基づいて健康情報を取得する。具体的には、健康情報取得部１３は、健康情報として、健康の維持又は回復を促す健康指導情報、及び健康リスクを示す健康リスク情報を取得する。健康指導情報は、例えば、摂取してよいカロリー量、制限すべきカロリー量、行うべき運動の種類と量等の情報である。健康リスク情報は、例えば、患う可能性のある疾患とその可能性の大きさ等の情報である。このように、健康情報取得部１３は、健康情報として、具体的な内容と量を含む情報を取得する。
【００３５】
体組成と健康情報との関係は、年齢及び性別ごとにあらかじめテーブルに記憶されている。ここで、健康情報は、一種類の体組成によって決定されてもよいし、複数の体組成によって決定されてもよい。例えば、脂肪率が高い場合には、脂分の摂取を制限すべきであるが、同時に基礎代謝も高い場合には脂分摂取制限の度合いは小さくてよい。また、例えば、脂肪率が高い場合には、肥満対策として摂取エネルギーを制限すべきであるが、脂肪率が高いだけでなく同時に基礎代謝が低い場合は、食後高血糖のリスクがより高まりやすいことから、糖質を重点的に制限するとともに、蛋白質の摂取は増やすべきである。また、例えば、脂肪率が高くても基礎代謝が充分に高い場合は、軽めの摂取エネルギー制限程度でよく、蛋白質量摂取の増加も重視しなくてもよい。このように、健康情報取得部１３は、複数種類の体組成から健康情報を決定してよい。
【００３６】
出力部１４は、体組成推定部１２で推定された体組成、及び健康情報取得部１３で取得された健康情報を出力する。これらの情報の出力形式は、表示、音声出力、その他の出力形式であってよい。
【００３７】
上記の健康診断データ取得部１１、体組成推定部１２、健康情報取得部１３、及び出力部１４は、コンピュータが本実施の形態の情報提供プログラムを実行することにより実現される。健康診断データ取得部１１は、外部装置から有線で健康診断データを取得するインターフェース、外部装置から無線通信によって健康診断データを取得する通信モジュール、記憶媒体から健康診断を読み出すメディアリーダ、又はユーザの操作入力を受け付ける操作入力装置であってよい。体組成推定部１２及び健康情報取得部１３は、情報提供プログラムに従って動作するＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭを含むシステムであってよい。また、出力部１４は、ディスプレイやスピーカであってよい。
【００３８】
以上のように、本実施の形態の情報提供システム１０によれば、健康診断データから体組成を推定できる。よって、体組成計を有していない者であっても、自分の体組成を知ることができる。ユーザが過去の健康診断データを保有している場合には、体組成推定部１２が当該過去の健康診断データに基づいて体組成を推定することで、ユーザは自分の過去の体組成を知ることができる。
【００３９】
また、本実施の形態の情報提供システム１０によれば、体組成計を有していない場合にも、体組成に基づく健康情報の提供を受けることができる。健康診断を受けた者は、健康診断結果に基づいて医師等から健康指導情報や健康リスク情報等の健康情報を得ることも可能であるが、その場合には一般論や傾向論になりがちであるところ、本実施の形態では、体組成を推定した上で、推定した体組成に基づいて健康情報を提供するので、より具体的で定量的な健康情報を提供できる。これは、健康診断データは、体組成を原因として生じる現象面を捉えたものであるということができるからである。そのため、原因である体組成を推定することで具体的かつ定量的な健康情報を提供できることになる。
【００４０】
以下、上記の情報提供システム１０の具体的な応用例及び変形例を説明する。
【００４１】
図４は、情報提供システムの第１の応用例の構成を示すブロック図である。この例では、情報提供システム１０は、通信ネットワーク上のサーバコンピュータによって構成される。情報提供システム１０は、通信ネットワーク２０に接続されており、複数の端末装置３０も通信ネットワーク２０に接続可能である。通信ネットワーク２０は、インターネットであっても専用ネットワークであってもよい。情報提供システム１０と各端末装置３０とは通信ネットワーク２０を介して互いに通信を行う。端末装置３０は、例えば、スマートフォンやパソコンであってよい。
【００４２】
情報提供システム１０の健康診断データ取得部１１は、通信ネットワーク２０を介して任意の端末装置３０から健康診断データを取得する。また、出力部１４は、健康診断データを送信してきた端末装置３０に対して、通信ネットワーク２０を介して体組成情報や健康情報を送信する。この構成により、端末装置３０のユーザは、自己の健康診断データを端末装置３０に入力して情報提供システム１０に送信すると、情報提供システム１０から、自己の健康診断データから推定された体組成の情報や健康情報を受信して、端末装置３０にて出力（表示）することができる。
【００４３】
端末装置３０には、ユーザが健康診断データを入力する機能、入力された健康診断データを情報提供システム１０に送信する機能、及び情報提供システム１０から送信されてきた体組成及び健康情報を表示する機能を備えている。これらの機能は専用のアプリケーションプログラムによって実現されてもよく、汎用のブラウジングアプリケーションを用いて実現されてもよい。
【００４４】
また、図４に示すように、情報提供システム１０にはデータベース４０が接続されており、データベース４０には分析装置５０が接続されている。データベース４０には、健康診断データ取得部１１が複数の端末装置３０から受信した健康診断データを記憶する。分析装置５０は、データベース４０に記憶された多数の健康診断データを分析する。この分析は、統計分析であってよく、あるいは何らかの機械学習であってもよい。これにより、情報提供システム１０が収集した多くのユーザの健康診断データを分析できる。
【００４５】
また、本例において、健康診断データに所属グループ（例えば、会社、学校、地域等）の情報が付加されてもよい。この場合には、健康情報取得部１３は、推定された体組成を所属グループごとに統計的に処理して、グループ全体の健康情報を取得してよい。これにより、会社、学校、地域といったグループ単位で健康指導情報や健康リスク情報を提供することができる。
【００４６】
図５は、情報提供システムの第２の応用例の構成を示すブロック図である。この例では、情報提供システム１０は、携帯端末、具体的には、タッチディスプレイを備えたスマートフォンによって構成される。情報提供システム１０は、上記の実施の形態と同様に、健康診断データ取得部１１と、体組成推定部１２と、健康情報取得部１３と、出力部１４とを備えている。これらの機能は、スマートフォンが専用のアプリケーションプログラム（以下、単に「アプリ」という。）を実行することにより実現される。
【００４７】
アプリは、健康診断データとして、実際の健康診断によって得られた結果（以下、「健康診断結果」という。）と、健康診断の目標値（以下、「健康診断目標値」という。）とを分けて入力する機能を備えている。健康診断データ取得部１１は、健康診断データとして、健康診断結果と、健康診断目標値をそれぞれ取得する。なお、健康診断データは、ユーザがタッチディスプレイを操作して入力してもよく、アプリ外のファイルからアプリにインポートすることで入力してもよく、あるいは、アプリの機能を用いて健康診断の結果を印刷した媒体をカメラで撮影して文字認識をすることで入力してもよい。
【００４８】
また、健康診断データ取得部１１は、健康診断結果から自動計算により健康診断目標値を取得してもよいし、ユーザによる上記の入力によって健康診断目標値を取得してもよい。自動計算により健康診断目標値を取得する場合には、情報提供システム１０には、年齢、性別、身長、体重等に応じたその者の標準的な健康診断値がテーブルとして記憶されており、あるいは、年齢、性別、身長、体重等に応じた標準的な健康診断値を演算するアルゴリズムが記憶されており、健康診断データ取得部１１は、これらのテーブル又はアルゴリズムを用いて健康診断結果から健康診断目標値を取得する。
【００４９】
体組成推定部１２は、健康診断結果及び健康診断目標値のそれぞれに基づいて、体組成を推定する（以下、健康診断結果に基づいて推定された体組成を「実測推定体組成」といい、健康診断目標値に基づいて推定された体組成を「目標推定体組成」という。）。
【００５０】
健康情報取得部１３は、改善すべき体組成がある場合には、実測推定体組成を目標推定値組成にするための健康指導情報を取得する。このために、健康情報取得部１３は、改善すべき体組成の種類ごとに、体組成の変化量に応じた飲食制限及び運動の内容及び量の情報が記憶されている。
【００５１】
出力部１４は、実測推定体組成と目標推定体組成と健康情報とをタッチディスプレイに表示する。このとき、出力部１４は、実測推定体組成と目標推定体組成とを比較可能な形式で表示し、かつ、それらの差分、即ち実測推定体組成から目標推定体組成になるために必要な体組成変化量も表示する。これにより、体組成計を用いなくても、健康診断結果と健康診断目標値との差を体組成の差として認識できる。
【００５２】
図６は、第２の応用例における出力部による表示画面の例を示す図である。この画面では、健康診断データであるγ−ＧＴＰに関連する体組成として、体重、脂肪量、基礎代謝量が示されており、「目標」の列には目標推定体組成が示されており、「現状」の列には実測推定体組成が示されており、「目標まであと」の列には、実測推定体組成を目標推定体組成にするため（即ち、γ−ＧＴＰを正常値にするため）に必要な体組成の変化量（増減量）が示されている。
【００５３】
図６の画面では、更に、健康情報として、健康指導情報と健康リスク情報とが示されている。具体的には、実測推定体組成を目標推定体組成にするために必要な飲食の制限内容及び所定期間あたりの制限量、並びに運動の内容及び所定期間あたりの量、実測推定体組成を維持したときに罹患する可能性がある疾患名と罹患率が示されている。
【００５４】
この応用例によれば、ユーザは、健康診断結果に基づいて、健康診断データのどの項目を改善するために、どのような対策をすればよいかを具体的に理解することができる。
【００５５】
図７は、情報提供システムの第３の応用例の構成を示すブロック図である。この例では、情報提供システム１０は、携帯端末、具体的には、タッチディスプレイ及び近距離無線通信機能を備えたスマートフォンによって構成される。情報提供システム１０は、健康診断データ取得部１１と、体組成推定部１２と、出力部１４とを備えている。本例においても、情報提供システム１０の各機能はアプリによって実現される。
【００５６】
情報提供システム１０は、外部の体組成測定装置６０と近距離無線通信（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）による通信）により、無線通信を行う。体組成測定装置６０として、４極又は８極の電極及びそれらの微弱の電流を流す回路を用いて生体インピーダンスを測定し、測定された生体インピーダンス、体重、身長、年齢等の情報から脂肪量、筋肉量、骨量等の体組成を算出する従来の体組成計を用いることができる。
【００５７】
健康診断データ取得部１１は、健康診断データとして、健康診断目標値を取得する。健康診断目標値の取得の方法は第２の応用例と同様である。体組成推定部１２は、健康診断目標値に基づいて、体組成として目標推定体組成を推定する。一方で、情報提供システム１０は、体組成測定装置６０から、体組成測定装置６０にて測定された体組成（以下、「実測体組成」という。）を取得する。出力部１４は、体組成推定部１２にて推定された目標推定体組成と、体組成測定装置６０から取得した実測体組成とを比較可能な形式で表示する。
【００５８】
図８は、第３の応用例における出力部による表示画面の例を示す図である。この画面では、図６と同様に、健康診断データであるγ−ＧＴＰに関連する体組成として、体重、脂肪量、基礎代謝量が「目標」、「現状」、「目標まであと」の各列に示されており、「目標」の列には目標推定体組成が示されている。本応用例では、「現状」の列には、体組成測定装置６０で測定された実測体組成が示され、「目標まであと」の列には、実測体組成を目標推定体組成にするため（即ち、γ−ＧＴＰを正常値にするため）に必要な体組成の変化量（増減量）が示されている。
【００５９】
なお、第３の応用例は、情報提供システム１０が健康情報取得部１３を備えていないが、第２の応用例と同様に、健康情報取得部１３を設けてもよい。この場合には、体組成測定装置６０で測定された実測体組成は、健康情報取得部１３にも入力され、第２の応用例と同様に、健康情報取得部１３にて実測体組成を目標推定体組成にするための健康情報が取得されて、出力部１４で図６に示すような形式で出力されてよい。
【００６０】
第３の応用例によれば、体組成測定装置で体組成を測定するごとに、測定された体組成と健康診断データを改善するための目標推定体組成とを比較して、それらの間にどの程度の差があるか、体組成が目標推定体組成に近づいているかを確認することができる。
【００６１】
なお、上記の実施の形態及びその応用例では、体組成推定部１２は、健康診断データに基づいて体組成を推定したが、体組成推定部１２は、健康診断データに加えて、健康診断データの変化にも基づいて体組成を推定してよい。すなわち、同じ健康診断データであっても、増加傾向にあるのか減少傾向にあるのかによって、また、その度合い（変化量）によって、異なる体組成が推定されてよい。さらに過去の変化傾向も併せて判断してもよい。すなわち、直近の傾向（例えば増加傾向）が、以前は減少傾向であった場合と安定傾向であった場合とで、体組成の推定に異なる影響を与えてもよい。これにより、単に健康診断データを用いる場合と比較してより正確に体組成を推定できる。
【符号の説明】
【００６２】
１０  情報提供システム
１１  健康診断データ取得部
１２  体組成推定部
１３  健康情報取得部
１４  出力部
２０  通信ネットワーク
３０  端末装置
４０  データベース
５０  分析装置
６０  体組成測定装置
【図１】
2020166323.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
2020166323.tif 000006
【図５】
2020166323.tif 000007
【図６】
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【図７】
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【図８】
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