(57)【要約】【課題】ユーザの嗜好に合った、例えば、風景、建造物、店舗、設置物、植物、動物、移動体などを記録すること。【解決手段】周囲の風景を撮影するカメラ２０からの映像データを取得する映像データ取得部５１と、ユーザが撮影した写真データを特定する写真特定部５３と、写真特定部５３が特定した写真データの傾向を分析する分析部５４と、映像データ取得部５１が取得した映像データから、分析部５４が分析した傾向に含まれる映像データを検索する検索部５５と、検索部５５の検索によって分析部５４が分析した傾向に含まれる映像データがあると判定した場合、その映像データを記録する記録処理部５６とを備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
周囲の風景を撮影する撮影部からの映像データを取得する映像データ取得部と、
ユーザが興味関心を有する対象を特定する興味関心特定部と、
前記興味関心特定部が特定した興味関心の対象の傾向を分析する分析部と、
前記映像データ取得部が取得した映像データから、前記分析部が分析した傾向に含まれる映像データを検索する検索部と、
前記検索部の検索によって前記分析部が分析した傾向に含まれる映像データがあると判定した場合、その映像データを記録する記録処理部と、
を備えることを特徴とする、記録制御装置。
【請求項２】
前記興味関心特定部は、ユーザに関係する写真データを特定する写真特定部であり、
前記分析部は、前記写真特定部が特定した写真データの傾向を分析する、
請求項１に記載の記録制御装置。
【請求項３】
前記写真特定部は、前記ユーザが撮影した写真データを特定する、
請求項２に記載の記録制御装置。
【請求項４】
前記写真特定部は、前記ユーザが写真共有サイトを介してｗｅｂ上で公開している写真データを特定する、
請求項２に記載の記録制御装置。
【請求項５】
前記写真特定部は、第三者がｗｅｂ上で写真データを公開している写真共有サイトにおいて、前記ユーザによる閲覧頻度の高い写真共有サイトにおける写真データを特定する、
請求項２に記載の記録制御装置。
【請求項６】
前記写真特定部は、風景が撮影された風景写真データを特定し、
前記記録処理部は、前記映像データ取得部が取得した映像データに、前記分析部が分析した傾向に含まれる風景の映像データがある場合、その映像データを記録する、
請求項２から５のいずれか１項に記載の記録制御装置。
【請求項７】
前記分析部は、特定された風景写真データの色の傾向を分析し、
前記記録処理部は、前記分析部が分析した色の傾向に含まれる風景の映像データがある場合、その映像データを記録する、
請求項６に記載の記録制御装置。
【請求項８】
前記分析部は、特定された風景写真データの構成の傾向を分析し、
前記記録処理部は、前記分析部が分析した構成の傾向に含まれる風景の映像データがある場合、その映像データを記録する、
請求項６または７に記載の記録制御装置。
【請求項９】
周囲の風景を撮影する撮影部からの映像データを取得する映像データ取得ステップと、
ユーザが興味関心を有する対象を特定する興味関心特定ステップと、
前記興味関心特定ステップによって特定した興味関心の対象の傾向を分析する分析ステップと、
前記映像データ取得ステップによって取得した映像データから、前記分析ステップによって分析した傾向に含まれる映像データを検索する検索ステップと、
前記検索ステップによって前記分析ステップが分析した傾向に含まれる映像データがあると判定した場合、その映像データを記録する記録処理ステップと、
を含む記録制御方法。
【請求項１０】
周囲の風景を撮影する撮影部からの映像データを取得する映像データ取得ステップと、
ユーザが興味関心を有する対象を特定する興味関心特定ステップと、
前記興味関心特定ステップによって特定した興味関心の対象の傾向を分析する分析ステップと、
前記映像データ取得ステップによって取得した映像データから、前記分析ステップによって分析した傾向に含まれる映像データを検索する検索ステップと、
前記検索ステップによって前記分析ステップが分析した傾向に含まれる映像データがあると判定した場合、その映像データを記録する記録処理ステップと、
を記録制御装置として動作するコンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、記録制御装置、車両用撮影装置、記録制御方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、車両の周囲を撮影するカメラで映像を録画し、運転中の事故発生を検知したり、駐車中の防犯上の異常を検知したりしたとき、映像を記録することが可能な車載用のカメラに関する技術がある。カメラの画質が向上していることから、事故発生時の記録の他の用途で使用する技術が知られている（例えば、特許文献１参照。）。特許文献１に記載の技術は、多数の人が現在関心を寄せている場所において自動撮影を可能にする。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１５−１７０９０６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１に記載の技術では、多数の人が現在関心を寄せている場所でなければ、ユーザの嗜好に合った場所であっても自動撮影がされない。そこで、走行中に、ユーザの嗜好に合った、例えば、風景、建造物、店舗、設置物、植物、動物、移動体などの興味関心の対象物を車窓に臨めた場合、自動撮影されることが好ましい。
【０００５】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザの嗜好に合った、例えば、風景、建造物、店舗、設置物、植物、動物、移動体などを記録することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る記録制御装置は、周囲の風景を撮影する撮影部からの映像データを取得する映像データ取得部と、ユーザが興味関心を有する対象を特定する興味関心特定部と、前記興味関心特定部が特定した興味関心の対象の傾向を分析する分析部と、前記映像データ取得部が取得した映像データから、前記分析部が分析した傾向に含まれる映像データを検索する検索部と、前記検索部の検索によって前記分析部が分析した傾向に含まれる映像データがあると判定した場合、その映像データを記録する記録処理部と、を備えることを特徴とする。
【０００７】
本発明に係る車両用撮影装置は、上記の記録制御装置と、周囲の風景を撮影する撮影部とを備えることを特徴とする。
【０００８】
本発明に係る記録制御方法は、周囲の風景を撮影する撮影部からの映像データを取得する映像データ取得ステップと、ユーザが興味関心を有する対象を特定する興味関心特定ステップと、前記興味関心特定ステップによって特定した興味関心の対象の傾向を分析する分析ステップと、前記映像データ取得ステップによって取得した映像データから、前記分析ステップによって分析した傾向に含まれる映像データを検索する検索ステップと、前記検索ステップによって前記分析ステップが分析した傾向に含まれる映像データがあると判定した場合、その映像データを記録する記録処理ステップと、を含む。
【０００９】
本発明に係るプログラムは、周囲の風景を撮影する撮影部からの映像データを取得する映像データ取得ステップと、ユーザが興味関心を有する対象を特定する興味関心特定ステップと、前記興味関心特定ステップによって特定した興味関心の対象の傾向を分析する分析ステップと、前記映像データ取得ステップによって取得した映像データから、前記分析ステップによって分析した傾向に含まれる映像データを検索する検索ステップと、前記検索ステップによって前記分析ステップが分析した傾向に含まれる映像データがあると判定した場合、その映像データを記録する記録処理ステップと、を記録制御装置として動作するコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、ユーザの嗜好に合った、例えば、風景、建造物、店舗、設置物、植物、動物、移動体などを記録することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】図１は、第一実施形態に係る記録制御装置を有する車両用撮影装置の構成例を示すブロック図である。
【図２】図２は、第一実施形態に係る記録制御装置における処理の流れを示すフローチャートである。
【図３】図３は、第一実施形態に係る記録制御装置における処理の流れを示すフローチャートである。
【図４】図４は、第二実施形態に係る記録制御装置を有する車両用撮影装置の構成例を示すブロック図である。
【図５】図５は、第二実施形態に係る記録制御装置における処理の流れを示すフローチャートである。
【図６】図６は、写真分析サーバにおける処理の流れを示すフローチャートである。
【図７】図７は、第三実施形態に係る記録制御装置を有する車両用撮影装置の構成例を示すブロック図である。
【図８】図８は、第三実施形態に係る記録制御装置における処理の流れを示すフローチャートである。
【図９】図９は、第四実施形態に係る記録制御装置を有する車両用撮影装置の構成例を示すブロック図である。
【図１０】図１０は、第四実施形態に係る記録制御装置における処理の流れを示すフローチャートである。
【図１１】図１１は、第五実施形態に係る記録制御装置を有する車両用撮影装置の構成例を示すブロック図である。
【図１２】図１２は、第五実施形態に係る記録制御装置における処理の流れを示すフローチャートである。
【図１３】図１３は、第五実施形態に係る記録制御装置における処理の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下に添付図面を参照して、本発明に係る記録制御装置、車両用撮影装置、記録制御方法およびプログラムの実施形態を詳細に説明する。なお、以下の実施形態により本発明が限定されるものではない。
【００１３】
［第一実施形態］
図１は、第一実施形態に係る記録制御装置を有する車両用撮影装置の構成例を示すブロック図である。車両用撮影装置１は、車両の周囲を撮影した映像データから、ユーザの嗜好に合った、例えば、風景、建造物、店舗、設置物、植物、動物、移動体などを撮影し記録する。ユーザの嗜好に合うとは、ユーザの興味関心の対象に合うことである。本実施形態では、ユーザの興味関心の対象は、ユーザ端末装置１００に記憶されている写真データから分析するものとする。
【００１４】
ユーザ端末装置１００は、ユーザが携帯して車両に持ち込みする、例えば、スマートフォンを含む携帯用電子機器である。
【００１５】
車両用撮影装置１は、車両に載置されているものに加えて、可搬型で車両において利用可能な装置であってもよい。車両用撮影装置１は、カメラ（撮影部）２０と、記憶部３０と、第一通信部４０と、制御部（記録制御装置）５０とを有する。
【００１６】
カメラ２０は、車両の周囲の風景を撮影するカメラである。本実施形態では、カメラ２０は、３６０°の全天周を撮影可能なカメラとして説明するが、これに限定されず、車両の周囲をそれぞれに撮影する複数のカメラ群であってもよい。本実施形態では、カメラ２０は、例えば、車両のウィンドシールド上部などに配置されている。カメラ２０は、エンジンの始動など、車両の動作開始から停止するまでの間、車両の周囲の風景を常時撮影する。カメラ２０は、撮影した映像データを制御部５０の映像データ取得部５１へ出力する。映像データは、例えば毎秒３０フレームの画像から構成される動画像である。
【００１７】
記憶部３０は、車両用撮影装置１におけるデータの一時記憶などに用いられる。記憶部３０は、バッファメモリ３１と、メモリ３２とを含む。バッファメモリ３１は、制御部５０の記録処理部５６の制御に基づいて、カメラ２０が撮影した映像データを一時的に記録する。バッファメモリ３１は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）である。メモリ３２は、記録処理部５６の制御に基づいて、カメラ２０が撮影した映像データを記録する。メモリ３２は、例えば、フラッシュメモリ（Ｆｌａｓｈ  Ｍｅｍｏｒｙ）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどである。または、メモリ３２は、図示しない通信装置を介して無線接続される外部記憶部であってもよい。
【００１８】
第一通信部４０は、通信ユニットである。第一通信部４０は、ユーザ端末装置１００とデータを送受信可能に接続する。第一通信部４０は、例えば、ＮＦＣ（Ｎｅａｒ  Ｆｉｅｌｄ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、または、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）を含む近距離無線通信が可能である。第一通信部４０は、ユーザ端末装置１００とＮＦＣ接続またはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ接続によってペアリング可能である。
【００１９】
制御部５０は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）などで構成された演算処理装置（制御装置）である。制御部５０は、記憶部３０に記憶されているプログラムをメモリにロードして、プログラムに含まれる命令を実行する。制御部５０は、映像データ取得部５１と、第一通信制御部５２と、写真特定部（興味関心特定部）５３と、分析部５４と、検索部５５と、記録処理部５６とを有する。制御部５０には図示しない内部メモリが含まれ、内部メモリは制御部５０におけるデータの一時記憶などに用いられる。
【００２０】
映像データ取得部５１は、車両の周囲の映像データを取得する。より詳しくは、映像データ取得部５１は、カメラ２０が出力した映像データを取得する。映像データ取得部５１は、取得した映像データを検索部５５と記録処理部５６とに出力する。
【００２１】
第一通信制御部５２は、第一通信部４０を介した通信を制御する。第一通信制御部５２は、写真特定部５３からの制御によって第一通信部４０を介してユーザ端末装置１００と接続する。
【００２２】
写真特定部５３は、ユーザが興味関心を有する対象を特定する興味関心特定部である。本実施形態では、写真データによって、ユーザが興味関心を有する対象を特定する。写真特定部５３は、ユーザに関係する写真データを分析対象として特定する。本実施形態では、ユーザに関係する写真データとは、ユーザが撮影した写真の写真データである。写真特定部５３は、特定した写真データを分析部５４に出力する。
【００２３】
写真特定部５３は、第一通信部４０を介して接続されているユーザ端末装置１００に記録されている、ユーザが撮影した写真データを特定する。ユーザが撮影した写真データであるかは、例えば、写真データの撮影端末情報、撮影者情報、または、写真データが保存されているフォルダによって判定可能である。または、ユーザ端末装置１００に記録されている写真データはすべてユーザが撮影した写真データであるとしてもよい。
【００２４】
さらに、写真特定部５３は、ユーザが撮影した写真データのうち、被撮影物を限定して特定してもよい。
【００２５】
写真データの被撮影物は、撮影時または記録時などに写真データとともに記録された、被撮影物の種類を示すタグ情報に基づいて、特定してもよい。または、写真特定部５３からユーザ端末装置１００に特定の被撮影物の写真データを取得する信号を出力すると、ユーザ端末装置１００において画像処理を行って特定の被撮影物の写真データのみを抽出するようにしてもよい。
【００２６】
例えば、風景写真データに限定して特定する場合、写真データのタグ情報が「風景」である風景写真データを特定すればよい。または、風景写真データに限定して特定する場合、写真特定部５３からユーザ端末装置１００に風景写真データを取得する信号を出力して、ユーザ端末装置１００において画像処理を行って風景写真データが抽出されるようにしてもよい。
【００２７】
分析部５４は、写真特定部５３が特定した写真データの傾向を分析する。言い換えると、分析部５４は、写真特定部５３が特定した写真データに基づいて、ユーザの興味関心の対象の傾向を分析することでユーザの嗜好の傾向を分析する。
【００２８】
例えば、分析部５４は、写真データの被撮影物の傾向によって、ユーザの嗜好の傾向を分析する。また、例えば、分析部５４は、写真データの色の傾向によって、ユーザの嗜好の傾向を分析してもよい。また、例えば、分析部５４は、写真データの構成の傾向によって、ユーザの嗜好の傾向を分析してもよい。分析部５４は、分析結果を傾向情報として検索部５５に出力する。
【００２９】
分析部５４は、特定した写真データの被撮影物が限定されていない場合、被撮影物を認識してから、写真データの傾向を分析する。分析部５４は、特定した写真データに画像処理を行って、認識辞書データを使用して被撮影物を認識して、被撮影物ごとの写真数によって傾向を分析する。分析部５４は、このような被撮影物ごとの写真数、または、最新数か月の写真数などによって、ユーザが興味関心を有する対象を分析する。分析部５４は、写真数が多い被撮影物を、興味関心が高いと分析する。なお、被撮影物は、類似するものをまとめて大きな区分の大まかな分類でカウントしてもよいし、細かい分類でカウントしてもよい。
【００３０】
分析部５４は、例えば、自然の景観または街並みの写真データが多い場合、風景に興味関心が高いと分析する。または、分析部５４は、例えば、自然の景観、または、街並みに興味関心が高いと細かい分類で分析してもよい。
【００３１】
分析部５４は、例えば城または橋のような名所、または、歴史的な建造物または高層ビルのような外形に特徴のある建造物の写真データが多い場合、建造物に興味関心が高いと分析する。または、分析部５４は、例えば、城、橋、歴史的な建造物、または、高層ビルに興味関心が高いと細かい分類で分析してもよい。
【００３２】
分析部５４は、例えば、店舗の外観または内装の写真データが多い場合、店舗に興味関心が高いと分析する。さらに、分析部５４は、店舗の写真データ、または、料理を含む食べ物の写真データから、ラーメン屋、お菓子屋のような店舗の種類を特定可能であれば、特定の種類の店舗に興味関心が高いと分析してもよい。
【００３３】
分析部５４は、例えば、料理を含む食べ物の写真データが多い場合、その食べ物に興味関心が高いと分析する。
【００３４】
分析部５４は、例えば、看板、マンホール、標識、標示、または、掲示板のような設置物の写真データが多い場合、特殊な看板、マンホール、標識、標示、または、掲示板に興味関心が高いと分析する。
【００３５】
分析部５４は、例えば、桜、紅葉のような見頃を迎えた植物、または、めずらしい植物の写真データが多い場合、植物に興味関心が高いと分析する。または、分析部５４は、例えば、桜、紅葉、または、珍しい植物に興味関心が高いと細かい分類で分析してもよい。
【００３６】
分析部５４は、例えば、犬、猫、鳥、鹿、猿、または、熊のような動物の写真データが多い場合、動物に興味関心が高いと分析する。または、分析部５４は、例えば、犬、猫、鳥、鹿、猿、または、熊に興味関心が高いと細かい分類で分析してもよい。
【００３７】
分析部５４は、例えば、自動車、二輪車、特殊車両、電車、または、飛行機のような移動体の写真データが多い場合、移動体に興味関心が高いと分析する。または、分析部５４は、例えば、自動車、二輪車、特殊車両、電車、または、飛行機に興味関心が高いと細かい分類で分析してもよい。
【００３８】
分析部５４は、ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ  Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）処理を使用して、写真データの傾向を分析してもよい。分析部５４は、被撮影物を分析した他の写真データとの類似性に基づいて被撮影物を判定してもよい。
【００３９】
例えば、分析部５４は、特定した写真データが風景写真データに限定されていない場合、ＡＩ処理を使用して風景写真データに限定してから、傾向を分析してもよい。分析部５４は、例えば、人物が大きく映っている写真データ、人物が多数映っている写真データ、車両または料理などの物体が大きく映っている写真データなどは、風景写真データではないと分析する。または、分析部５４は、風景写真データであると分析した他の写真データとの類似性に基づいて風景写真データを判定してもよい。
【００４０】
分析部５４は、写真データの色の傾向によって、写真データの傾向を分析してもよい。分析部５４は、興味関心が高い色の傾向を分析する。
【００４１】
例えば、分析部５４は、風景写真データの色の傾向を分析してもよい。分析部５４は、風景写真データに画像処理を行って、風景写真データの総ピクセル数に対する色情報ごとのピクセル数を取得して色情報の比率によって色の傾向を分析する。色の傾向は、例えば、赤、黄、オレンジ、緑、シアン、青、マゼンタ、茶、ベージュ、黒、白、ダークグレー、ライトグレーの中で、比率が高い色をその風景写真データの色の傾向とする。なお、色情報は、類似する色をまとめて大きな区分の大まかな色分けとする。
【００４２】
分析部５４は、ＡＩ処理を使用して写真データの構成を分析してもよい。分析部５４は、構成を分析した他の写真データとの類似性に基づいて構成を分析してもよい。分析部５４は、興味関心が高い構成の傾向を分析する。
【００４３】
例えば、分析部５４は、ＡＩ処理を使用して、風景写真データの構成を分析してもよい。分析部５４は、例えば、風景写真データであるとされている他の写真データとの類似性に基づいて、海の風景写真データ、渓谷の風景写真データ、山の風景写真データ、街並みの風景写真データ、または、夕焼けの風景写真データなどの分類で特に比率の高い分類を興味関心が高いとしてもよい。
【００４４】
検索部５５は、映像データ取得部５１が取得した映像データから、分析部５４が分析した傾向に含まれる映像データを検索する。検索部５５は、車両用撮影装置１の撮影中、映像データ取得部５１が取得した映像データが、分析部５４が分析した傾向に含まれるか否かを継続的に判定する。言い換えると、検索部５５は、車両用撮影装置１の撮影中、映像データ取得部５１が取得した映像データが、ユーザの嗜好に合っているか否かを継続的に判定する。継続的とは、例えば、映像データのフレームごと、５以上１０以下のフレームごとなどの所定フレームごと、または、１秒ごとなどの所定時間ごとである。検索部５５は、映像データ取得部５１が取得した映像データが、分析部５４が分析した傾向に含まれていると判定した場合、記録処理部５６に保存要求指示を行う。言い換えると、検索部５５は、ユーザの嗜好に合っている映像データが撮影されると、記録処理部５６に保存要求指示を行う。検索部５５は、バッファメモリ３１に一時的に記憶された映像データ取得部５１から、分析部５４が分析した傾向に含まれる映像データを検索する構成としてもよい。
【００４５】
傾向に含まれるとは、傾向が一致するものだけではなく、傾向が類似するものを含んでもよい。
【００４６】
例えば、検索部５５は、映像データ取得部５１が取得した映像データのうち、分析部５４が分析した傾向に含まれる被撮影物が映されている映像データを検索する。検索部５５は、ユーザが風景に興味関心が高いと分析された場合、映像データ取得部５１が取得した映像データのうち、風景が映されている映像データを検索する。検索部５５は、ユーザがラーメン屋またはラーメンに興味関心が高いと分析された場合、映像データ取得部５１が取得した映像データのうち、ラーメン屋が映されている映像データを検索する。さらに、検索部５５は、ユーザがラーメン屋またはラーメンに興味関心が高いと分析された場合、映像データ取得部５１が取得した映像データのうち、店舗の前に行列ができている、または、店舗の駐車場が混雑しているラーメン屋が映されている映像データを検索してもよい。検索部５５は、ユーザが特殊な看板に興味関心が高いと分析された場合、映像データ取得部５１が取得した映像データのうち、特殊な看板が映されている映像データを検索する。
【００４７】
例えば、検索部５５は、映像データ取得部５１が取得した映像データのうち、分析部５４が分析した傾向に含まれる色情報の映像データを検索する。検索部５５は、ユーザがオレンジ色または赤色の夕焼けの風景に興味関心が高いと分析された場合、映像データ取得部５１が取得した映像データのうち、オレンジ色または赤色の夕焼けの風景が映されている映像データを検索する。
【００４８】
例えば、検索部５５は、映像データ取得部５１が取得した映像データのうち、分析部５４が分析した傾向に含まれる構成の映像データを検索する。
【００４９】
記録処理部５６は、検索部５５からの保存要求指示によって映像データを記憶部３０のメモリ３２に記録する。より詳しくは、記録処理部５６は、検索部５５の検索結果に基づいて、映像データ取得部５１が取得した映像データに、分析部５４が分析した傾向に含まれる被撮影物の映像データがある場合、その映像データを記憶部３０のメモリ３２に記録する。記録処理部５６は、検索部５５の検索結果に基づいて、分析部５４が分析した色の傾向に含まれる映像データがある場合、その映像データを記録する。記録処理部５６は、検索部５５の検索結果に基づいて、分析部５４が分析した構成の傾向に含まれる映像データがある場合、その映像データを記録する。
【００５０】
記録処理部５６は、記憶部３０が動作している間、または、検索部５５から保存要求指示を受信してから、カメラ２０が撮影した映像データをバッファメモリ３１に送信し、例えば、６０秒ごとのような所定期間の映像ごとに映像ファイルを生成し、メモリ３２に記憶させる。記録処理部５６は、メモリ３２の容量が一杯になった場合、最も古い映像データに上書きするループ記録処理を行ってもよい。
【００５１】
より詳しくは、記録処理部５６は、検索部５５から保存要求指示を受信した場合、例えば、保存要求指示を受信した時点の前後１０秒程度の所定期間の映像データ、または、保存要求指示を継続して受信している期間の映像データを、メモリ３２に上書き禁止に記録、または、図示しない外部の記録装置や、第一通信部４０等を介してユーザ端末装置１００に送信して記録させる。
【００５２】
記録処理部５６が保存要求指示に応じて記録する映像データは、例えば、ループ記録している映像データと同一の動画像データ、または、動画像データを構成する所定フレームごとの静止画像データである。また、記録する映像データは、メモリ３２に記録する場合、静止画像データとし、外部の記録装置やユーザ端末装置１００に記録する場合、動画像データとしてもよい。
【００５３】
次に、図２、図３を用いて、制御部５０における処理の流れについて説明する。図２は、第一実施形態に係る記録制御装置における処理の流れを示すフローチャートである。図３は、第一実施形態に係る記録制御装置における処理の流れを示すフローチャートである。車両用撮影装置１の起動中、カメラ２０は、車両の周囲を含む車両周辺の映像データを撮影する。車両用撮影装置１は、映像データ取得部５１によって、カメラ２０が撮影した映像データを常時取得する。車両用撮影装置１の起動中、車両用撮影装置１とユーザ端末装置１００とはデータを送受信可能に接続されている。ここでは、風景写真データに限定して抽出する場合について説明する。
【００５４】
まず、図２を用いて、ユーザの嗜好、言い換えると、ユーザの興味関心の対象を特定する処理について説明する。制御部５０は、ペアリングされているユーザ端末装置１００があるかを判定する（ステップＳ１０１）。より詳しくは、制御部５０は、第一通信部６０によって、例えば、ＮＦＣ接続によってペアリングされ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ接続されているユーザ端末装置１００があるかを判定する。第一通信部６０によるユーザ端末装置１００との接続形態は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ接続に限らないため、以下では単に接続と記載する。制御部５０は、接続されているユーザ端末装置１００がある場合（ステップＳ１０１でＹｅｓ）、ステップＳ１０２に進む。制御部５０は、接続されているユーザ端末装置１００がない場合（ステップＳ１０１でＮｏ）、ステップＳ１０１の処理を再度実行または本処理を終了する。
【００５５】
制御部５０は、写真特定部５３によって、接続されているユーザ端末装置１００に保存されている、ユーザが撮影した写真データを特定する（ステップＳ１０２）。制御部５０は、ステップＳ１０３に進む。
【００５６】
制御部５０は、分析部５４によって、特定された写真データのうち、風景写真データを抽出する（ステップＳ１０３）。制御部５０は、ステップＳ１０４に進む。
【００５７】
制御部５０は、分析部５４によって、抽出された風景写真データの傾向を分析する（ステップＳ１０４）。より詳しくは、制御部５０は、分析部５４によって、認識辞書データを使用したりＡＩ処理を行ったりして、風景写真データを分析する。さらに、制御部５０は、分析部５４によって、風景写真データの色の傾向と、構成の傾向との少なくともどちらかを分析してもよい。このようにして、制御部５０は、分析部５４によって、写真特定部５３が特定した写真データに基づいて、ユーザの嗜好の傾向を分析する。制御部５０は、処理を終了する。
【００５８】
つづいて、図３を用いて、撮影した映像データのうち、ユーザの嗜好、言い換えると、ユーザの興味関心の対象に合致する映像データを記録する処理について説明する。制御部５０は、記録処理部５６によって、ループ記録を開始する（ステップＳ１１１）。より詳しくは、制御部５０は、記録処理部５６によって、記憶部３０が動作している間、または、検索部５５から保存要求指示を受信してから、カメラ２０が撮影した映像データをバッファメモリ３１に送信し、例えば、６０秒ごとのような所定期間の映像ごとに映像ファイルを生成し、メモリ３２に記憶させる。制御部５０は、ステップＳ１１２に進む。
【００５９】
制御部５０は、検索部５５によって、傾向情報に近い、言い換えると、ユーザの興味関心の対象に合致する映像データがあるかを判定する（ステップＳ１１２）。より詳しくは、制御部５０は、検索部５５によって、分析部５４が分析した分析結果である傾向情報に含まれる映像データがあるかを検索する。制御部５０は、検索部５５によって、傾向情報に含まれる映像データが検索された場合（ステップＳ１１２でＹｅｓ）、ステップＳ１１３に進む。制御部５０は、検索部５５によって、傾向情報に含まれる映像データが検索されなかった場合（ステップＳ１１２でＮｏ）、ステップＳ１１４に進む。
【００６０】
傾向情報に近い映像データがある場合（ステップＳ１１２でＹｅｓ）、制御部５０は、記録処理部５６によって、傾向情報に近い映像データまたは静止画像データを記憶部３０のメモリ３２に記録する（ステップＳ１１３）。制御部５０は、記録処理部５６によって、ユーザの興味関心の対象に合致する映像データまたは静止画像データを記録する。制御部５０は、ステップＳ１１４に進む。
【００６１】
制御部５０は、ループ記録を終了するかを判定する（ステップＳ１１４）。より詳しくは、制御部５０は、映像データの記録を停止する操作がされた場合、または、記録処理部５６から記録を停止する制御信号を受信した場合（ステップＳ１１４でＹｅｓ）、ループ記録を終了して処理を終了する。制御部５０は、映像データの記録を停止する操作がされていない場合、かつ、記録処理部５６から記録を停止する制御信号を受信していない場合（ステップＳ１１４でＮｏ）、ステップＳ１１２に戻って処理を再度実行する。
【００６２】
このようにして、ユーザ端末装置１００に保存されたユーザが撮影した写真の写真データから、ユーザの興味関心の対象の傾向を分析する。そして、撮影された映像データが、分析した傾向に近ければ、記憶部３０のメモリ３２等に上書き禁止で記録する。
【００６３】
上述したように、本実施形態は、ユーザ端末装置１００に保存されたユーザが撮影した写真の写真データから、ユーザの興味関心の対象の傾向を分析する。本実施形態では、撮影された映像データが分析した傾向に近ければ、記憶部３０のメモリ３２等に上書き禁止で記録することができる。このように、本実施形態は、ユーザの嗜好に合った、例えば、風景、建造物、店舗、設置物、植物、動物、移動体などを自動で記録することができる。
【００６４】
本実施形態は、写真データの被撮影物、色の傾向、構成の傾向から、ユーザの興味関心の対象の傾向を分析する。これにより、本実施形態は、より適切にユーザの嗜好の傾向を分析することができる。
【００６５】
［第二実施形態］
図４ないし図６を参照しながら、本実施形態に係る車両用撮影装置１Ａについて説明する。図４は、第二実施形態に係る記録制御装置を有する車両用撮影装置の構成例を示すブロック図である。図５は、第二実施形態に係る記録制御装置における処理の流れを示すフローチャートである。図６は、写真分析サーバにおける処理の流れを示すフローチャートである。車両用撮影装置１Ａは、基本的な構成は第一実施形態の車両用撮影装置１と同様である。以下の説明においては、車両用撮影装置１と同様の構成要素には、同一の符号または対応する符号を付し、その詳細な説明は省略する。車両用撮影装置１Ａは、第二通信部４２Ａを介して、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ  Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）サーバ装置１１０と写真分析サーバ装置１２０と通信可能に接続されている点と、制御部５０Ａにおける処理とが第一実施形態と異なる。本実施形態では、ユーザの興味関心の対象は、ユーザに関係する写真データとしてＳＮＳのような写真共有サイトから写真データを特定して分析するものとする。
【００６６】
ＳＮＳサーバ装置１１０は、例えば、写真共有サイトのサーバ装置である。
【００６７】
写真分析サーバ装置１２０は、第一実施形態における分析部５４の機能を有する。写真分析サーバ装置１２０は、写真特定部５３Ａが特定した写真データに基づいて、ユーザの嗜好の傾向を分析する。写真分析サーバ装置１２０は、分析結果を制御部５０Ａに出力する。
【００６８】
車両用撮影装置１Ａは、カメラ２０と、記憶部３０と、第一通信部４０と、第二通信部４２Ａと、制御部５０Ａとを有する。
【００６９】
第二通信部４２Ａは、通信ユニットである。第二通信部４２Ａは、ＳＮＳサーバ装置１１０とデータを送受信可能に接続する。第二通信部４２Ａは、例えば、Ｗｉ−ｆｉ（登録商標）、４Ｇ、５Ｇなどの無線通信が可能である。
【００７０】
制御部５０Ａは、映像データ取得部５１と、第一通信制御部５２と、写真特定部５３Ａと、分析部５４Ａと、検索部５５と、記録処理部５６と、第二通信制御部５７Ａとを有する。
【００７１】
写真特定部５３Ａは、ユーザが写真共有サイトを介してｗｅｂ上で公開している写真データを特定するための情報を取得する。写真特定部５３Ａは、第一通信部４０を介して接続されたユーザ端末装置１００に記憶されている写真共有サイトのアカウント情報と接続先情報とを含むサイト情報を取得する。
【００７２】
または、写真特定部５３Ａは、第三者がｗｅｂ上で写真データを公開している写真共有サイトにおいて、ユーザによる閲覧頻度の高い写真共有サイトにおける写真データを特定するための情報を取得する。より詳しくは、写真特定部５３Ａは、第一通信部４０を介して接続されたユーザ端末装置１００に記憶されている、例えば、写真共有サイトの閲覧履歴、ブックマークなどの第三者の写真共有サイトの接続先情報を含むサイト情報を取得する。
【００７３】
本実施形態では、写真特定部５３Ａは、分析部５４Ａにサイト情報を出力して、分析部５４Ａにおいて写真の分析を実行させる。
【００７４】
分析部５４Ａは、写真特定部５３Ａから分析指示とサイト情報とを受信すると、第二通信部４２Ａを介して写真分析サーバ装置１２０に写真の抽出と傾向分析とを指示する。分析部５４Ａは、写真分析サーバ装置１２０に、写真データを特定する情報、例えば、ｗｅｂ上のサイト情報を提供する。
【００７５】
分析部５４Ａは、サイト情報に基づいて、第二通信部４２Ａを介して当該写真共有サイトに接続する。分析部５４Ａは、写真共有サイトにユーザのアカウントで掲載されている写真データを特定して分析する。
【００７６】
または、分析部５４Ａは、サイト情報に基づいて、第二通信部４２Ａを介して当該写真共有サイトに接続する。分析部５４Ａは、第三者によって写真共有サイトに掲載され、ユーザが高い頻度で閲覧している写真データを特定して分析する。
【００７７】
分析部５４Ａは、ユーザが写真共有サイトを介してｗｅｂ上で公開している写真、または、第三者が写真共有サイトを介してｗｅｂ上で公開して、ユーザが高い頻度で閲覧している写真データのうち、風景写真データに限って分析してもよい。
【００７８】
第二通信制御部５７Ａは、第二通信部４２Ａを介した通信を制御する。第二通信制御部５７Ａは、写真特定部５３Ａからの制御によって第二通信部４２Ａを介してＳＮＳサーバ装置１１０と接続する。第二通信制御部５７Ａは、分析部５４Ａからの制御によって第二通信部４２Ａを介して写真分析サーバ装置１２０と接続する。
【００７９】
次に、図５を用いて、制御部５０Ａにおける処理の流れについて説明する。ステップＳ２０１の処理は、図２に示すフローチャートのステップＳ１０１と同様の処理を行う。ここでは、風景写真データに限定して抽出する場合について説明する。
【００８０】
制御部５０Ａは、写真特定部５３Ａによって、写真共有サイトのサイト情報を取得する（ステップＳ２０２）。より詳しくは、制御部５０Ａは、写真特定部５３Ａによって、第一通信部４０を介して接続されたユーザ端末装置１００に記憶されている写真共有サイトのサイト情報を取得する。または、制御部５０Ａは、写真特定部５３Ａによって、第一通信部４０を介して接続されたユーザ端末装置１００に記憶されている、例えば、写真共有サイトの閲覧履歴、ブックマークなどの第三者の写真共有サイトのサイト情報を取得する。
【００８１】
制御部５０Ａは、分析部５４Ａによって、第二通信部４２Ａを介して写真分析サーバ装置１２０に写真の抽出と傾向分析とを指示する（ステップＳ２０３）。
【００８２】
制御部５０Ａは、第二通信部４２Ａを介して写真分析サーバ装置１２０から傾向分析の分析結果である傾向情報を受信したかを判定する（ステップＳ２０４）。制御部５０Ａは、第二通信部４２Ａを介して写真分析サーバ装置１２０から傾向情報を受信すると（ステップＳ２０４でＹｅｓ）、ステップＳ２０５に進む。制御部５０Ａは、第二通信部４２Ａを介して写真分析サーバ装置１２０から傾向情報を受信していないと（ステップＳ２０４でＮｏ）、ステップＳ２０４の処理を再度実行する。
【００８３】
制御部５０Ａは、第二通信部４２Ａを介して写真分析サーバ装置１２０から傾向分析の分析結果を取得する（ステップＳ２０５）。
【００８４】
図６を用いて、写真分析サーバ装置１２０における処理の流れについて説明する。
【００８５】
写真分析サーバ装置１２０は、制御部５０Ａの分析部５４Ａからのサイト情報に基づいて、指定された写真共有サイトから風景写真データを抽出する（ステップＳ２１１）。より詳しくは、写真分析サーバ装置１２０は、サイト情報に基づいて、第二通信部４２Ａを介して当該写真共有サイトに接続して、写真共有サイトにユーザのアカウントで掲載されている風景写真データを抽出する。または、写真分析サーバ装置１２０は、サイト情報に基づいて、第二通信部４２Ａを介して当該写真共有サイトに接続して、第三者によって写真共有サイトに掲載され、ユーザが高い頻度で閲覧している風景写真データを抽出する。
【００８６】
写真分析サーバ装置１２０は、抽出した風景写真データの傾向を分析する（ステップＳ２１２）。
【００８７】
写真分析サーバ装置１２０は、分析結果を第二通信部４２Ａを介して、制御部５０Ａに送信する（ステップＳ２１３）。
【００８８】
このようにして、ユーザが写真共有サイトを介してｗｅｂ上で公開している写真データ、または、第三者によって写真共有サイトに掲載され、ユーザが高い頻度で閲覧している写真データから、ユーザの興味関心の対象の傾向を分析する。
【００８９】
上述したように、本実施形態は、ユーザが写真共有サイトを介してｗｅｂ上で公開している写真データ、または、第三者によって写真共有サイトに掲載され、ユーザが高い頻度で閲覧している写真データから、ユーザの興味関心の対象の傾向を分析することができる。これにより、本実施形態は、より適切にユーザの嗜好の傾向を分析することができる。
【００９０】
［第三実施形態］
図７、図８を参照しながら、本実施形態に係る車両用撮影装置１Ｂについて説明する。図７は、第三実施形態に係る記録制御装置を有する車両用撮影装置の構成例を示すブロック図である。図８は、第三実施形態に係る記録制御装置における処理の流れを示すフローチャートである。車両用撮影装置１Ｂは、基本的な構成は第一実施形態の車両用撮影装置１と同様である。車両用撮影装置１Ｂは、制御部５０Ｂが検証部５８Ｂを備える点が第一実施形態と異なる。
【００９１】
検証部５８Ｂは、検索部５５が検索した映像データが正しい検索結果であるかを検証する。検証部５８Ｂは、例えば、検索部５５が検索した映像データを撮影した撮影場所情報と、撮影日時情報と、地図情報と、車両の向き情報との少なくともいずれかに基づいて、映像データが正しい映像データであるかを検証する。
【００９２】
例えば、検証部５８Ｂは、分析部５４が分析した傾向が海であるとき、映像データの撮影場所情報と地図情報と車両の向き情報とが海が見える場所であれば映像データが海を映したものであり正しいと判定し、海が見えない場所であれば、映像データが海を映したものではなく誤って検索されたと判定する。例えば、検証部５８Ｂは、分析部５４が分析した傾向が夕焼けの風景であるとき、映像データの撮影日時情報が日没前後の時刻であれば映像データが夕焼けを映したものであり正しいと判定し、日没前後以外の時刻であれば映像データが夕焼けを映したものではなく誤って検索されたと判定する。検証部５８Ｂは、映像データが正しいと判定したとき、記録処理部５６に保存要求指示を出力するよう指示する。
【００９３】
次に、図８を用いて、制御部５０Ｂにおける処理の流れについて説明する。ステップＳ３０１、ステップＳ３０２、ステップＳ３０４、ステップＳ３０５の処理は、図３に示すフローチャートのステップＳ１１１、ステップＳ１１２、ステップＳ１１３、ステップＳ１１４と同様の処理を行う。
【００９４】
制御部５０Ｂは、検証部５８Ｂによって、映像データが誤った映像データではないかを判定する（ステップＳ３０３）。制御部５０Ｂは、検証部５８Ｂによって、映像データが誤って検索された映像データではないと判定された場合（ステップＳ３０３でＹｅｓ）、ステップＳ３０４に進む。制御部５０Ｂは、検証部５８Ｂによって、映像データが誤って検索された映像データであると判定された場合（ステップＳ３０３でＮｏ）、ステップＳ３０５に進む。
【００９５】
このようにして、検索部５５が検索した映像データが正しい検索結果であるかを検証して、正しい映像データであると判定されたとき、撮影された映像データを記憶部３０のメモリ３２等に上書き禁止で記録する。
【００９６】
上述したように、本実施形態は、検索部５５が検索した映像データの正当性が検証されたとき、撮影された映像データを記憶部３０のメモリ３２等に上書き禁止で記録することができる。本実施形態によれば、記録する映像データの正当性を高めることができる。
【００９７】
［第四実施形態］
図９、図１０を参照しながら、本実施形態に係る車両用撮影装置１Ｃについて説明する。図９は、第四実施形態に係る記録制御装置を有する車両用撮影装置の構成例を示すブロック図である。図１０は、第四実施形態に係る記録制御装置における処理の流れを示すフローチャートである。車両用撮影装置１Ｃは、基本的な構成は第一実施形態の車両用撮影装置１と同様である。車両用撮影装置１Ｃは、制御部５０Ｃが第二通信制御部５７Ｃと写真公開部５９Ｃとを備える点と、検索部５５Ｃにおける処理が第一実施形態と異なる。
【００９８】
検索部５５Ｃは、記録処理部５６に保存要求指示を行う際に、写真公開部５９Ｃに公開要求指示を行う。
【００９９】
第二通信制御部５７Ｃは、第二通信部４２Ｃを介した通信を制御する。第二通信制御部５７Ｃは、写真公開部５９Ｃからの制御によって第二通信部４２Ｃを介してＳＮＳサーバ装置１１０と接続する。
【０１００】
写真公開部５９Ｃは、第二通信部４２Ｃを介して、記録処理部５６が記録した動画像データ、または、静止画像データを、ユーザが利用している写真共有サイトを介してｗｅｂ上で公開する。写真公開部５９Ｃは、第一通信部４０を介してユーザ端末装置１００に動画像データ、または、静止画像データを送り、ユーザ端末装置１００が備える４Ｇや５Ｇ
などの無線通信を介してユーザが利用している写真共有サイトを介してｗｅｂ上で公開させるようにしてもよい。
【０１０１】
次に、図１０を用いて、制御部５０Ｃにおける処理の流れについて説明する。ステップＳ４０１ないしステップＳ４０３、ステップＳ４０５の処理は、図３に示すフローチャートのステップＳ１１１ないしステップＳ１１３、ステップＳ１１４と同様の処理を行う。
【０１０２】
制御部５０Ｃは、写真公開部５９Ｃによって、第二通信部４２Ｃを介して、記録処理部５６が記録した動画像データ、または、静止画像データを、ユーザが利用している写真共有サイトを介してｗｅｂ上で公開する（ステップＳ４０４）。
【０１０３】
このようにして、撮影された映像データが、分析した傾向に近ければ、記憶部３０のメモリ３２等に上書き禁止で記録するとともに、ユーザが利用している写真共有サイトを介してｗｅｂ上に自動で公開する。
【０１０４】
上述したように、本実施形態は、分析した傾向に近ければ、記憶部３０のメモリ３２等に上書き禁止で記録するとともに、ユーザが利用している写真共有サイトを介してｗｅｂ上に自動で公開することができる。このように、本実施形態は、ユーザの嗜好に合った、例えば、風景、建造物、店舗、設置物、植物、動物、移動体などを自動で記録するとともに、写真共有サイトを介してｗｅｂ上に自動で公開することができる。
【０１０５】
［第五実施形態］
図１１ないし図１３を参照しながら、本実施形態に係る車両用撮影装置１Ｄについて説明する。図１１は、第五実施形態に係る記録制御装置を有する車両用撮影装置の構成例を示すブロック図である。図１２は、第五実施形態に係る記録制御装置における処理の流れを示すフローチャートである。図１３は、第五実施形態に係る記録制御装置における処理の流れを示すフローチャートである。車両用撮影装置１Ｄは、基本的な構成は第一実施形態の車両用撮影装置１と同様である。車両用撮影装置１Ｄは、制御部５０Ｄが興味関心特定部５３Ｄを備える点と、分析部５４Ｄにおける処理とが第一実施形態と異なる。
【０１０６】
興味関心特定部５３Ｄは、テキストデータによって、ユーザが興味関心を有する対象を特定する。例えば、興味関心特定部５３Ｄは、第一通信部４０を介して接続されているユーザ端末装置１００の入力履歴のテキストデータ、スケジュール情報に含まれるテキストデータ、メールに含まれるテキストデータ、または、ユーザがＳＮＳ上に投稿したテキストデータを分析対象として特定する。
【０１０７】
または、興味関心特定部５３Ｄは、第一通信部４０を介して接続されているユーザ端末装置１００におけるｗｅｂ上のサイトの閲覧履歴情報によって、ユーザが興味関心を有する対象を特定してもよい。
【０１０８】
または、興味関心特定部５３Ｄは、第一通信部４０を介して接続されているユーザ端末装置１００から取得可能な行動履歴情報によって、ユーザが興味関心を有する対象を特定してもよい。ユーザ端末装置１００から取得可能な行動履歴情報は、例えば、ユーザ端末装置１００の現在地情報の履歴情報、または、経路案内の履歴情報を含む。
【０１０９】
または、興味関心特定部５３Ｄは、第一通信部４０を介して接続されているナビゲーション装置の目的地の履歴情報または走行経路の履歴情報によって、ユーザが興味関心を有する対象を特定してもよい。
【０１１０】
分析部５４Ｄは、興味関心特定部５３Ｄが特定したテキストデータの傾向を分析する。より詳しくは、分析部５４Ｄは、特定したテキストデータに含まれる単語から、ユーザの嗜好の傾向を分析してもよい。例えば、分析部５４Ｄは、特定したテキストデータに基づいて、海を示す単語が複数含まれている場合、ユーザが海に興味関心が高いと分析する。
【０１１１】
分析部５４Ｄは、興味関心特定部５３Ｄが特定したサイトの閲覧履歴情報で特定されるサイトの傾向を分析する。より詳しくは、分析部５４Ｄは、特定したサイトの閲覧履歴情報に基づいて、図示しない通信装置を介して当該サーバに接続して、サイト上の写真データ、または、テキストデータに含まれる単語から、ユーザの嗜好の傾向を分析してもよい。例えば、分析部５４Ｄは、特定したサイトの閲覧履歴情報に基づいて、マンホールの写真データが複数掲載されているサイト、または、マンホールを示す単語が複数含まれているサイトを高い頻度で閲覧している場合、ユーザがマンホールに興味関心が高いと分析する。
【０１１２】
分析部５４Ｄは、興味関心特定部５３Ｄが特定した行動履歴情報の傾向を分析する。より詳しくは、分析部５４Ｄは、特定した行動履歴情報に基づいて、高い頻度で訪れて、所定時間以上滞在している場所、または、場所の傾向から、ユーザの嗜好の傾向を分析してもよい。例えば、分析部５４Ｄは、特定した行動履歴情報に基づいて、毎週、２０分以上、ラーメン屋に滞在している場合、ユーザがラーメンに興味関心が高いと分析する。
【０１１３】
分析部５４Ｄは、興味関心特定部５３Ｄが特定した目的地の履歴情報または走行経路の履歴情報の傾向を分析する。より詳しくは、分析部５４Ｄは、特定した目的地の履歴情報または走行経路の履歴情報に基づいて、高い頻度で訪れている場所、または、場所の傾向から、ユーザの嗜好の傾向を分析してもよい。例えば、分析部５４Ｄは特定した目的地の履歴情報または走行経路の履歴情報に基づいて、桜が見ごろを迎えた場所を複数回訪れている場合、ユーザが桜に興味関心が高いと分析する。
【０１１４】
次に、図１２、図１３を用いて、制御部５０Ｄにおける処理の流れについて説明する。図１２においてステップＳ５０１、ステップＳ５０４の処理は、図２に示すフローチャートのステップＳ１０１、ステップＳ１０４と同様の処理を行う。ここでは、入力履歴のテキストデータによって、風景に関連するテキストを抽出する場合について説明する。
【０１１５】
制御部５０Ｄは、興味関心特定部５３Ｄによって、接続されているユーザ端末装置１００入力履歴のテキストを特定する（ステップＳ５０２）。
【０１１６】
制御部５０Ｄは、分析部５４Ｄによって、特定されたテキストデータのうち、風景に関連するテキストを抽出する（ステップＳ５０３）。
【０１１７】
図１３において、ステップＳ５１１、ステップＳ５１３、ステップ５１４の処理は、図３に示すフローチャートのステップＳ１１１、ステップＳ１１３、ステップＳ１１４と同様の処理を行う。
【０１１８】
制御部５０Ｄは、検索部５５によって、傾向情報に近い映像データがあるかを判定する（ステップＳ５１２）。より詳しくは、制御部５０は、検索部５５によって、分析部５４が分析した興味関心を示すテキストデータに関連する映像データがあるかを検索する。制御部５０は、検索部５５によって、興味関心を示すテキストデータに関連する映像データが検索された場合（ステップＳ５１２でＹｅｓ）、ステップＳ５１３に進む。制御部５０は、検索部５５によって、興味関心を示すテキストデータに関連する映像データが検索されなかった場合（ステップＳ５１２でＮｏ）、ステップＳ５１４に進む。
【０１１９】
このようにして、写真データ以外にも、ユーザ端末装置１００から取得可能なテキストデータ、サイトの閲覧履歴情報、行動履歴情報、ナビゲーション装置から取得可能な目的地の履歴情報、または、走行経路の履歴情報から、ユーザの興味関心の対象の傾向を分析する。
【０１２０】
上述したように、本実施形態は、写真データ以外の、ユーザ端末装置１００から取得可能なテキスト、サイトの閲覧履歴情報、行動履歴情報、ナビゲーション装置から取得可能な目的地の履歴情報、または、走行経路の履歴情報から、ユーザの興味関心の対象の傾向を分析することができる。本実施形態によれば、写真データがない場合でも、ユーザの興味関心の対象の傾向を分析して、ユーザの嗜好に合った、例えば、風景、建造物、店舗、設置物、植物、動物、移動体などを自動で記録することができる。
【０１２１】
さて、これまで本発明に係る車両用撮影装置１について説明したが、上述した実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよいものである。
【０１２２】
図示した車両用撮影装置１の各構成要素は、機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていなくてもよい。すなわち、各装置の具体的形態は、図示のものに限られず、各装置の処理負担や使用状況などに応じて、その全部または一部を任意の単位で機能的または物理的に分散または統合してもよい。
【０１２３】
車両用撮影装置１の構成は、例えば、ソフトウェアとして、メモリにロードされたプログラムなどによって実現される。上記実施形態では、これらのハードウェアまたはソフトウェアの連携によって実現される機能ブロックとして説明した。すなわち、これらの機能ブロックについては、ハードウェアのみ、ソフトウェアのみ、または、それらの組み合わせによって種々の形で実現できる。
【０１２４】
上記した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のものを含む。さらに、上記した構成は適宜組み合わせが可能である。また、本発明の要旨を逸脱しない範囲において構成の種々の省略、置換または変更が可能である。
【０１２５】
車両用撮影装置１は、カメラ２０が車両に配置されていれば、記憶部３０と制御部５０とは例えば自宅に置かれた記録制御サーバ装置に含まれていてもよい。
【符号の説明】
【０１２６】
１        車両用撮影装置
２０      カメラ（撮影部）
３０      記憶部
４０      第一通信部
５０      制御部（記録制御装置）
５１      映像データ取得部
５２      第一通信制御部
５３      写真特定部
５４      分析部
５５      検索部
５６      記録処理部
【図１】
2020003857.tif 000003
【図２】
2020003857.tif 000004
【図３】
2020003857.tif 000005
【図４】
2020003857.tif 000006
【図５】
2020003857.tif 000007
【図６】
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【図７】
2020003857.tif 000009
【図８】
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【図９】
2020003857.tif 000011
【図１０】
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【図１１】
2020003857.tif 000013
【図１２】
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【図１３】
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