(57)【要約】      （修正有）【課題】人材マッチング装置において、求職者及び求人者のプレゼンテーション動画を用いて人材マッチングを行うことで、理想的かつ効率的な人材マッチングを行う人材マッチング装置、人材マッチング方法及び人材マッチングプログラムを提供する。【解決手段】人材マッチング装置１において、人材マッチングサーバは、求職者によるプレゼンテーション動画である求職者動画を取得する求職者動画取得部と、求人者によるプレゼンテーション動画である求人者動画を取得する求人者動画取得部と、求人者及び求職者に対して求職者動画と求人者動画を提供する動画提供部と、求人者又は求職者が、求職者又は求人者に対して、関心があることを通知するフォローを取得するフォロー取得部と、求人者及び求職者双方のフォロー情報に基づき、求人者及び求職者のマッチングを行うマッチング部とを備える。【選択図】図１
2020102104.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
求人者と求職者のマッチングを行う人材マッチング装置であって、
求職者によるプレゼンテーション動画である求職者動画を取得する求職者動画取得部と、
求人者によるプレゼンテーション動画である求人者動画を取得する求人者動画取得部と、
前記求人者及び前記求職者に対して前記求職者動画と前記求人者動画を提供する動画提供部と、
前記求人者又は前記求職者が、前記求職者又は前記求人者に対して、関心があることを通知するフォローを取得するフォロー取得部と、
前記求人者及び求職者双方のフォロー情報に基づき、前記求人者及び前記求職者のマッチングを行うマッチング部と
を備える人材マッチング装置。
【請求項２】
前記動画提供部は、前記求人者又は前記求職者が前記求職者動画又は前記求人者動画に対して、スコアを付して評価を行うことができ、前記求人者又は前記求職者から受けたスコアの平均を表示させる機能を有する請求項１に記載の人材マッチング装置。
【請求項３】
前記動画提供部は、前記求職者動画及び前記求人者動画における音声を字幕として表示する機能を有する請求項１又は請求項２に記載の人材マッチング装置。
【請求項４】
前記求人者及び前記求職者が前記マッチング部によりマッチングされた後に、相互にコミュニケーションを行うことを可能とするコミュニケーション部をさらに備える請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の人材マッチング装置。
【請求項５】
前記求職者動画及び前記求人者動画を解析し、相性のよい求人者と求職者を通知して推薦する動画解析部をさらに有する請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の人材マッチング装置。
【請求項６】
前記動画解析部は、前記求職者動画を解析して笑顔の判定を行い、スマイル度として算出する機能を有する請求項５に記載の人材マッチング装置。
【請求項７】
前記動画解析部は、前記求人者に属する従業員情報を教師データとして、機械学習により前記求職者動画を解析し、相性のよい求人者と求職者を通知して推薦する請求項５又は請求項６に記載の人材マッチング装置。
【請求項８】
前記マッチング部により既にマッチングされた前記求職者及び前記求人者について、前記求職者が前記求人者と一定の範囲内の距離に近づいた際に、両者に対して通知を行う近接判定部をさらに有する請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の人材マッチング装置。
【請求項９】
求人者と求職者のマッチングを行う人材マッチング方法であって、
求職者によるプレゼンテーション動画である求職者動画を取得する求職者動画取得ステップと、
求人者によるプレゼンテーション動画である求人者動画を取得する求人者動画取得ステップと、
前記求人者及び前記求職者に対して前記求職者動画と前記求人者動画を提供する動画提供ステップと、
前記求人者又は前記求職者が、前記求職者又は前記求人者に対して、関心があることを通知するフォローを取得するフォロー取得ステップと、
前記求人者及び求職者双方のフォロー情報に基づき、前記求人者及び前記求職者のマッチングを行うマッチングステップと
をコンピュータに実行させる人材マッチング方法。
【請求項１０】
求人者と求職者のマッチングを行う人材マッチングプログラムであって、
求職者によるプレゼンテーション動画である求職者動画を取得する求職者動画取得ステップと、
求人者によるプレゼンテーション動画である求人者動画を取得する求人者動画取得ステップと、
前記求人者及び前記求職者に対して前記求職者動画と前記求人者動画を提供する動画提供ステップと、
前記求人者又は前記求職者が、前記求職者又は前記求人者に対して、関心があることを通知するフォローを取得するフォロー取得ステップと、
前記求人者及び求職者双方のフォロー情報に基づき、前記求人者及び前記求職者のマッチングを行うマッチングステップと
をコンピュータに実行させるための人材マッチングプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、就職のマッチングを支援する人材マッチング装置、人材マッチング方法及び人材マッチングプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネット技術の進歩により、就職活動の場面において、インターネットを通じて求職者はプロフィールを登録し、求人者は企業情報及び／又は募集要項を登録した上で、人材のマッチングをする装置が多数存在する。そして、今後は、人口減少に伴う労働人口の減少や、経団連による採用ルール廃止の表明により、人材争奪が激化することも予測される。したがって、就職を支援する装置において、より効率的かつ理想的な人材マッチングを行うことが期待されている。
【０００３】
例えば、特許文献１には、インターネットを通じて、求職者の就活プロフィール情報及び求人者の企業プロフィール情報をデータベースとして備え、求人者と求職者のマッチングを図る装置が開示されている。
【０００４】
また、特許文献２には、インターネットを通じて就職活動を支援する装置において、ビデオチャットにより面接を行う手段を備える装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１３−２４６４５３号公報
【特許文献２】特開２０１５−８２２４１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
特許文献１に開示された装置は、インターネットを通じたシステムに、求職者のプロフィール情報と、求人者のプロフィール情報を登録しておき、双方の希望条件を踏まえてマッチングを行うことが可能である。しかし、特許文献１において扱う情報は、求職者の個人情報や評価、求人者の企業情報等文字情報を基本としたものとなる。また、特許文献２に開示された装置は、インターネットを通じて、ビデオチャットにより面接を行い、就職を支援することが可能である。そして、特許文献２に開示された装置は、文字を基本とした情報のみならず、インターネットを通じて面接を行うことを前提としているが、あくまで実際に面接を行うか、インターネットを通じて面接を行うかの違いに過ぎず、一つの動画情報を多数の求人者又は／及び求職者に提供して効率的に就職活動を支援するという発想はない。したがって、ネットワークを通じた人材マッチングにおいて、より効率的に人材マッチングを行うことが期待されている。
【０００７】
そこで、本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、人材マッチングとして、求職者及び求人者に対して動画（映像）情報を用いて自己アピールを行わせ、人材マッチングを行う人材マッチング装置、人材マッチング方法及び人材マッチングプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本開示の一態様における人材マッチング装置は、求職者によるプレゼンテーション動画である求職者動画を取得する求職者動画取得部と、求人者によるプレゼンテーション動画である求人者動画を取得する求人者動画取得部と、求人者及び求職者に対して求職者動画と求人者動画を提供する動画提供部と、求人者又は求職者が、求職者又は求人者に対して、関心があることを通知するフォローを取得するフォロー取得部と、求人者及び求職者双方のフォロー情報に基づき、求人者及び求職者のマッチングを行うマッチング部とを備える。
【０００９】
本開示の一態様における人材マッチング方法は、求職者によるプレゼンテーション動画である求職者動画を取得する求職者動画取得ステップと、求人者によるプレゼンテーション動画である求人者動画を取得する求人者動画取得ステップと、求人者及び求職者に対して求職者動画と求人者動画を提供する動画提供ステップと、求人者又は求職者が、求職者又は求人者に対して、関心があることを通知するフォローを取得するフォロー取得ステップと、求人者及び求職者双方のフォロー情報に基づき、求人者及び求職者のマッチングを行うマッチングステップとを、コンピュータにより実行させる方法である。
【００１０】
本開示の一態様における人材マッチングプログラムは、求職者によるプレゼンテーション動画である求職者動画を取得する求職者動画取得ステップと、求人者によるプレゼンテーション動画である求人者動画を取得する求人者動画取得ステップと、求人者及び求職者に対して求職者動画と求人者動画を提供する動画提供ステップと、求人者又は求職者が、求職者又は求人者に対して、関心があることを通知するフォローを取得するフォロー取得ステップと、求人者及び求職者双方のフォロー情報に基づき、求人者及び求職者のマッチングを行うマッチングステップとを、コンピュータにより実行させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１１】
本開示によれば、文字情報にとどまらず、動画情報を用いることで、求職者と求人者との間で相互に文字情報よりも圧倒的に多くの情報量を伝えたアピールが可能である。さらに、人の印象を決定づける要素は、文字情報と比較して圧倒的に視覚情報や聴覚情報が多いと言われており、人材マッチングに動画を用いることで、文字情報では把握が難しい人柄も理解することが可能となる。これにより、面接を行う前に求職者と求人者のミスマッチを避け、効率的なマッチングが可能となる。
【００１２】
また、労働人口の減少と、経団連の採用ルール廃止などにより、今後、人材争奪が激化することも考えられる中、求職者及び求人者双方にとって効率的なマッチングが期待される。本開示による発明は、大容量の通信が可能となった現代において実用的な技術であり、人材マッチングにおいて、文字による情報にとどまらず、動画情報をプロフィールとして用いることで、従来の採用活動における一次面接までをも代替することが期待できる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本開示の人材マッチング装置１の実施形態１及び実施形態２の構成の一例を示す図である。
【図２】本開示における求職者ＤＢ１１１のデータ構成の一例を示す図である。
【図３】本開示における求人者ＤＢ１１３のデータ構成の一例を示す図である。
【図４】本開示における求職者動画ＤＢ１１２のデータ構成の一例を示す図である。
【図５】本開示における求人者動画ＤＢ１１４のデータ構成の一例を示す図である。
【図６】動画提供部１０３において表示される画面の一例を示す図である。
【図７】人材マッチング装置１における実施形態１及び実施形態２の処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図８】本開示の人材マッチング装置１の実施形態３の構成の一例を示す図である。
【図９】人材マッチング装置１における実施形態３の処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図１０】本開示の実施形態に係るコンピュータの構成を示す概略ブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、本開示の実施形態に係る人材マッチング装置、人材マッチング方法及び人材マッチングプログラムについて図面を参照しながら説明する。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態で説明される構成の全てが、本開示の必須構成要件であるとは限らない。また、実施形態を説明する全図において、共通の構成要素には同一の符号を付し、繰り返しの説明を省略する。
【００１５】
＜実施形態１＞
図１は、人材マッチング装置１の本実施形態における全体構成を示す図である。以下、これを参照して、実施形態１に係る装置の構成について説明する。
【００１６】
本実施形態にかかる装置は、求職者及び求人者により作成されたプレゼンテーション動画を用いて、求職者と求人者の人材マッチングを提供する装置である。
【００１７】
＜構成＞
図１において、人材マッチングサーバ１００は、求職者動画取得部１０１と、求人者動画取得部１０２と、動画提供部１０３と、フォロー取得部１０４と、マッチング部１０５と、コミュニケーション部１０６と、動画解析部１０７と、求職者ＤＢ１１１と、求職者動画ＤＢ１１２と、求人者ＤＢ１１３と、求人者動画ＤＢ１１４とを有する。人材マッチングサーバ１００は、ネットワークＮＷを介して、求職者端末２００−１〜２００−Ｎと、求人者端末２０１−１〜２０１−Ｍと接続されている。人材マッチングサーバ１００は、コンピュータにプログラムを実装することにより実現する。なお、人材マッチングサーバ１００を構成する各部は、複数のコンピュータに分散して実現されていても構わない。また、求職者ＤＢ１１１、求職者動画ＤＢ１１２、求人者ＤＢ１１３、求人者動画ＤＢ１１４は人材マッチングサーバ外に存在しても構わない。
【００１８】
求職者端末２００−１〜２００−Ｎは、就職を希望する求職者により操作され、または求職者に対し表示を行う端末である。
【００１９】
求人者端末２０１−１〜２０１−Ｍは、従業者を募集する求人者により操作され、または求人者に対し表示を行う端末である。
【００２０】
求職者端末２００−１〜２００−Ｎは求職者により操作され、求職者の個人情報（氏名、住所、生年月日、電話番号、経歴、資格、特技、個性）と就職希望条件などが入力され、当該情報は求職者ＤＢ１１１に記憶される。
【００２１】
求人者端末２０１−１〜２０１−Ｍは求人者により操作され、求人者の企業情報と採用に関する募集条件などが入力され、当該情報は求人者ＤＢ１１３に記憶される。
【００２２】
図２は、求職者ＤＢ１１１の具体例を示したものである。求職者ＤＢ１１１は、求職者氏名、生年月日、住所、電話番号、学歴、資格・特技等の個人情報と、就職を希望する条件などを記憶する。
【００２３】
図３は、求人者ＤＢ１１３の具体例を示したものである。求人者ＤＢ１１３は、求人を行う企業の名称、所在地、連絡先、業種、従業員数などの企業情報と、求人を行う募集条件などを記憶する。
【００２４】
人材マッチングサーバ１００は、求職者の個人情報、就職希望条件、求人者の企業情報、募集条件の他、求人者のプレゼンテーション動画である求人者動画及び求職者のプレゼンテーション動画である求職者動画を取得する。なお、求人者動画及び求職者動画については、予めその長さの上限（例えば１分，３分，５分など）を設定してもよい。これにより、無意味に長く情報量に乏しい動画を排除することが可能となる。さらに、求人者動画及び求職者動画におけるキーワードとして端的に表すタグを取得してもよい。
【００２５】
求職者動画取得部１０１は、求職者より投稿された求職者動画及びタグを取得し、求職者動画ＤＢ１１２に記憶する。
【００２６】
図４は、求職者動画ＤＢ１１２の具体例を示したものである。求職者動画ＤＢ１１２は、求職者のＩＤと、求職者動画を記憶したファイル、タグを記憶する。また、詳しくは後に述べるが、求職者動画の会話内容を音声認識等により文字に起こした字幕情報、ＳＮＳのような機能として、他の求職者または求人者から受けた評価や「いいね」、フォロー、コメントなども記憶する。
【００２７】
求人者動画取得部１０２は、求人者より投稿された企業アピール及び採用のためのプレゼンテーション動画たる求人者動画及びタグを取得し、求人者動画ＤＢ１１４に記憶する。なお、求人者動画は、求人者の企業紹介（職場環境など）をアピールする動画と、求人者の担当者がアピールを行う動画の二種類を登録してもよい。
【００２８】
図５は、求人者動画ＤＢ１１４の具体例を示したものである。求人者動画ＤＢ１１４は、求人者のＩＤ、求人者動画を記憶したファイル、タグを記憶する。また、求職者動画の会話内容を音声認識等により文字に起こした字幕情報、ＳＮＳのような機能として、他の求職者または求人者から受けた評価や「いいね」、フォロー、コメントなども記憶する。
【００２９】
動画提供部１０３は、求人者及び／又は求職者に対して、求職者動画及び／又は求人者動画を提供し、求人者端末２０１−１〜２０１−Ｍ及び／又は求職者端末２００−１〜２００−Ｎに表示させる。求職者動画を求人者に対して提供し、求人者動画を求職者に対して提供することにより、人材マッチングを行うことが可能となる。
【００３０】
さらに、動画提供部１０３は、求職者に対し求職者動画を提供してもよい。求職者にとっては、求職者動画を閲覧することにより、他の求職者のプレゼンテーションを参考として、自らの就職活動に生かすことができる。また、動画提供部１０３は、求人者に対し求人者動画を提供してもよい。求人者にとっては、求人者動画を閲覧することにより、他の求人者のプレゼンテーションの参考として、自らの採用活動に生かすことができる。加えて、求人者及び求職者に対し、求人者動画及び求職者動画を閲覧可能とする範囲を設定させてもよい。
【００３１】
動画提供部１０３は、求人者及び／又は求職者に対し、求職者動画及び／又は求人者動画を提供するのみではなく、ＳＮＳのような機能を提供してもよい。すなわち、求職者動画又は求人者動画を見た求職者及び求人者から「いいね」を受け付けたり、評価（例えば５段階中のいくつ等）を取得したり、コメントを取得してもよい。さらに、求人者及び求職者から「フォロー」を取得してもよい。「いいね」は、求人者又は求職者が、求人者動画及び求職者動画に対して、積極的な感情を抱いたときに送るものであるのに対し、「フォロー」は、求職者と求人者が相互に「フォロー」することでマッチングを成立させることにより、求職者が求人者に対して、又は、求人者が求職者に対して、関心（興味）を示していることをアピールする手段とすることができる。
【００３２】
図６に、動画提供部１０３が提供する表示の具体例を示す。画面表示の中央には、求人者動画又は求職者動画が表示される。また、当該動画を自動音声認識により文字情報とした上で、当該動画とともに字幕として話している内容を表示させてもよい。これにより、単に動画を表示するよりも、見ている求人者又は求職者の印象に残させることが可能となる。さらに、画面表示の上部には、ユーザ名や氏名などを表示させ、その隣には、キーワードたるタグを表示させてもよい。タグを表示させることにより、その動画におけるキーワードを求人者及び求職者に対し、一目で把握することが可能となる。
【００３３】
さらに、画面表示の右側に、「いいね」を受けた数を表示させる他、フォローしている求人者又は求職者の数、及びフォローを受けている求人者又は求職者の数を表示させてもよい。加えて、一番下にあるように、テキストボックスにコメントを入力させることで、求人者又は求職者からコメントを取得することも可能である。このように、ＳＮＳで一般的に提供されている機能を用いることにより、他者からの評価を取得し、表示させることが可能となる。
【００３４】
フォロー取得部１０４は、求職者が求人者に対して行うフォローを取得する。フォロー取得部１０４がフォローを取得したときは、求職者動画ＤＢ１１２において、フォローを行った求人者のＩＤをフォロー欄に記憶する。また、求人者が求職者に対してフォローを行うことも可能である。このときは、求人者動画ＤＢ１１４において、フォローを行った求職者のＩＤをフォロー欄に記憶する。フォローとは、求職者又は求人者が相手（求人者又は求職者）に対して関心があることをアピールする手段であるとともに、就職又は採用の可能性があることをアピールする手段でもある。
【００３５】
マッチング部１０５は、求職者と求人者とのマッチングを行う。具体的には、例えば、求人者と求職者が、双方向に対してフォローを行っている場合には、マッチングを行う。マッチングが行われることにより、以下のような機能を提供する。すなわち、本開示による人材マッチング装置において、次に示すコミュニケーション部１０６の機能により求職者と求人者との間で、相互にコミュニケーションを取ることが可能となる。さらに求職者の個人情報を求人者に対して提供してもよい。相互にフォローが行われることでマッチングさせることにより、互いに関心をもった求職者及び求人者をマッチングさせ、採用に一歩近づいた形で企業訪問などを実現させることが可能となる。
【００３６】
コミュニケーション部１０６は、マッチング部１０５によりマッチングされた求職者及び求人者に対し、メールやメッセージの送受信を行うことで求職者・求人者間の相互コミュニケーション機能を提供する。その他にも、外部のＳＮＳと連携して、求職者と求人者との間でメールやメッセージの交換を行う機能を提供してもよい。
【００３７】
このように、求職者及び求人者が、互いに相手のプレゼンテーション動画たる求職者動画及び求人者動画を見たうえで、相手に対して関心（興味）がある、すなわち、就職または採用の可能性がある場合には、フォローを行い、双方向に対してフォローがされた場合には、メールやメッセージのやり取りを可能とすることにより、通常の採用活動における一次面接に相当する採用ステップを本開示における人材マッチング装置により代替することが期待できる。
【００３８】
動画解析部１０７は、動画情報に基づいて、相性のよい求職者と求人者を推薦し、マッチングさせる。例えば、求人者からは、求人者に属する人材のうち、求人者が理想とする人材の従業員情報を用いてマッチングさせる。具体的には、求人者が理想とする人材に、求職者の立場に立ってプレゼンテーションをさせ、動画（これを「求人者理想動画」とする。）として取得する。
【００３９】
動画解析部１０７は、求職者動画ＤＢ１１２に記憶された求職者動画と、動画解析部１０７が求人者理想動画を取得した上で、動画解析を行う。動画解析は、例えば、当該動画をフレームに分節し、フレームごとの特徴ベクトルを算出する。そして、機械学習の手法を用いて、求人者理想動画を教師データとし、パラメータの学習を行ってモデルを作成する。次に、求職者動画から算出した特徴ベクトルを当該モデルに入力し、閾値を超える求職者動画について、マッチングさせる。このように、求人者理想動画を教師データとしてマッチングを行うことにより、求人者にとって理想的な社員に近い人材を採用することが可能となる。
【００４０】
動画解析部１０７において、求人者又は求職者に対し、採用の可能性が高いと推測される求職者と求人者をマッチングさせることにより、求職者及び求人者は、多数の人材又は企業の中から、自身に適合した先を見つける支援を受けることが可能となる。
【００４１】
＜具体例＞
実施形態１に係る装置の具体的な処理を説明する。なお、求職者端末２００−１〜２００−Ｎは求職者によって操作され、求職者への表示を行う。また、求人者端末２０１−１〜２０１−Ｍは求人者によって操作され、求人者への表示を行う。
【００４２】
求職者ＤＢ１１１に記憶される情報は、求職者の個人情報や就職希望条件である。例えば、図２に示されるように、氏名＝山田太郎、生年月日＝１９９９年４月１５日、住所＝東京都X区X町X-X-X、電話番号＝03-XXXX-XXXX、学歴＝X大学X学部卒業見込、資格・特技等＝普通運転免許、就職希望条件＝広告・金融・商社を希望／営業を希望／年収400万円以上を希望などの情報が求職者ＤＢ１１１に記憶される。
【００４３】
求人者ＤＢ１１３に記憶されるのは、求人者の企業情報や採用希望条件である。例えば、図３に示されるように、名称＝Ａ株式会社、業種＝テレビ局、住所＝東京都X区X町X-X-X、電話番号＝03-XXXX-XXXX、従業員数＝５０００人、募集条件＝新卒／年収380万円（見込）／体力のある方を希望などの情報が求人者ＤＢ１１３に記憶される。
【００４４】
求職者動画取得部１０１は、求職者より投稿された求職者動画及びタグを取得し、求職者動画ＤＢ１１２に記憶する。
【００４５】
図４に求職者動画ＤＢ１１２の具体例を示す。動画ファイルは、ファイル名を記憶しておき、別途動画ファイルを記憶する。また、求職者動画のキーワードであるタグを記憶する。例えば、タグ＝中国語・中国史などである。さらに、求職者動画ＤＢ１１２は、求職者動画において話された音声情報を自動音声認識で文字情報とし、字幕情報を作成して記憶する。例えば、字幕情報＝「はじめまして。私は…」、などである。
【００４６】
加えて、求職者動画ＤＢ１１２は、他の求人者又は求職者から受けた評価及び評価者のＩＤ（例えば、ＩＤ1000006の者から評価５、ＩＤ0000011の者から評価４など）、いいねを受けた場合のＩＤ（例えば、ＩＤ1000006の者とＩＤ0000013の者から評価を受けたなど）、フォローを受けた場合のフォローをした者のＩＤ（例えば、ＩＤ10000006の者とＩＤ10000014の者かフォローを受けたなど）、他の求人者又は求職者者から受けたコメント（例えば、ＩＤ0000009から「いいですね」とコメントを受け、ＩＤ1001001の者から「頑張ってください」とコメントを受けたなど）を記憶する。
【００４７】
求人者動画取得部１０２は、求人者より投稿された求人者動画及びタグを取得し、求人者動画ＤＢ１１４に記憶する。
【００４８】
図５に求人者動画ＤＢ１１４の具体例を示す。動画ファイルは、ファイル名を記憶しておき、別途動画ファイルを記憶する。また、求人者動画のキーワードであるタグを記憶する。例えば、タグ＝●テレビなどである。さらに、求人者動画ＤＢ１１４は、求人者動画において話された音声情報を自動音声認識で文字情報とし、字幕情報を作成して記憶する。例えば、字幕情報＝「就職活動中のみなさん…」、などである。
【００４９】
加えて、求人者動画ＤＢ１１４は、他の求人者又は求職者から受けた評価及び評価者のＩＤ（例えば、ＩＤ0000035の者から評価５、ＩＤ0000045の者から評価５など）、いいねを受けた場合のＩＤ（例えば、ＩＤ1000024の者とＩＤ0000037の者から評価を受けたなど）、フォローを受けた場合のフォローをした者のＩＤ（例えば、ＩＤ00000003の者とＩＤ00000021の者からフォローを受けたなど）、他の求人者又は求職者から受けたコメント（例えば、ＩＤ0000009から「いつも見ています」とコメントを受けたなど）を記憶する。
【００５０】
動画提供部１０３は、求人者及び／又は求職者に対して、求職者動画及び／又は求人者動画を提供し、求人者端末２０１−１〜２０１−Ｍ及び／又は求職者端末２００−１〜２００−Ｎに表示させる。
【００５１】
図６に、動画提供部１０３が提供する画面表示の具体例を示す。多面表示の中央には動画が表示される。そして、求人者動画又は求職者動画の表示の下部に、求職者又は求人者がプレゼンテーションとして話している内容を字幕として表示する。また、画面表示の上部にはユーザ名や氏名などを表示し、その隣には、キーワードたるタグ（「中国語」など）を表示させる。
【００５２】
さらに、求職者動画ＤＢ１１２又は求人者動画ＤＢ１１４を参照して、「いいね」を受けた数をカウントして表示し（例えば「いいね  ３００」など）、フォローしている求人者又は求職者の数をカウントして表示し（例えば「２０社をＦ」など）、フォローを受けている求人者又は求職者の数をカウントして表示させる（例えば「１５社からＦ」など）。加えて、画面の一番下にあるように、求人者又は求職者がテキストボックスにコメントを入力することで、動画提供部１０３はコメントを取得することも可能である。例えば、求人者が求職者に対して、「笑顔が素敵で主張がまとまっており、とてもいいプレゼンテーションですね」といった形でコメントを残すことができる。
【００５３】
フォロー取得部１０４は、求職者又は求人者が求人者又は求職者に対して行うフォローを取得する。フォローを取得した場合には、求職者動画ＤＢ１１２又は求人者動画ＤＢ１１４において、フォローを行った求人者又は求職者のＩＤをフォローを受けた求職者又は求人者のフォロー欄に記憶することで行う。
【００５４】
例えば、図４では、ＩＤ0000001の求職者に対して、ＩＤ10000006とＩＤ10000014の求人者がフォローしていることを示す。また、図５では、ＩＤ1000001の求人者に対して、ＩＤ00000003とＩＤ00000021の求職者がフォローしていることを示す。
【００５５】
マッチング部１０５は、求職者と求人者とのマッチングを行う。具体的には、求人者と求職者が、双方向に対してフォローを行っている場合には、マッチングを行う。例えば、ＩＤ0000001の求職者がＩＤ1000001の求人者をフォローし、ＩＤ1000001の求人者がＩＤ0000001の求職者をフォローしている場合には、双方向にフォローが行われているため、マッチングが行われる。マッチングが行われることにより、求職者及び求人者は、コミュニケーション部１０６の機能を用いて双方向にコミュニケーションを取ることが可能となる。また、求人者に対して、求職者ＤＢ１１１に記憶された個人情報を提供してもよい。
【００５６】
コミュニケーション部１０６は、マッチング部１０５によりマッチングされた求職者及び求人者に対して、メールやメッセージの送受信を行う機能を提供する。例えば、求職者が利用する求職者端末２００−１〜２００−Ｎと求人者が利用する求人者端末２０１−１〜２０１−Ｍを通して、マッチングされた求職者と求人者との間で、メッセージを交換したり、チャットなどのやり取りをすることを可能とする。
【００５７】
動画解析部１０７は、求職者動画及び求人者動画に基づいて、相性のよい求職者と求人者をマッチングさせる。ここで、求人者は、求人者が理想とする社員を用い、当該社員が求職者の立場に立ってプレゼンテーションを行い、求人者理想動画とする。そして、動画解析部１０７は、求人者理想動画を取得する。
【００５８】
動画解析部１０７は、求職者動画及び求人者理想動画を用いて、動画解析を行う。動画解析は、例えば、動画をフレームに分節し、フレームごとの特徴ベクトルを算出する。そして、求人者理想動画の特徴ベクトルを教師データとして、機械学習のパラメータを学習してモデルを作成する。その上で、求職者動画も同様に特徴ベクトルを算出した上で、モデルに入力し、閾値に超えるものを求人者理想動画に近いものとしてマッチングする。
【００５９】
＜処理の流れ＞
図７は、本開示における人材マッチング装置の実施形態１における処理の流れを示す。
【００６０】
求職者動画取得部１０１は、求職者動画を取得する（ステップＳ１）。
【００６１】
求人者動画取得部１０２は、求人者動画を取得する（ステップＳ２）。
【００６２】
動画提供部１０３は、求人者及び求職者に対して、求職者動画及び求人者動画を表示させる。このとき、求職者動画又は求人者動画とともに、氏名・名称・ニックネーム、タグ、受けた評価の平均値、いいねをされた数、フォローをされた数、フォローをした数などを合わせて表示させてもよい（ステップＳ３）。
【００６３】
フォロー取得部１０４は、求職者が求人者に対して行うフォロー及び求人者が求職者に対して行うフォローを取得し、求職者動画ＤＢ１１２又は求人者動画ＤＢ１１４に記憶する（ステップＳ４）。
【００６４】
マッチング部１０５は、求職者と求人者が双方向でフォローが行われたことを検出し、マッチングする。マッチングが行われたときは、コミュニケーション部１０６を通してコミュニケーション機能を提供する。さらに、求人者に対して求職者の個人情報を提供してもよい（ステップＳ５）。
【００６５】
コミュニケーション部１０６は、求職者及び求人者の間で、コミュニケーションを行う機能を提供する（ステップＳ６）。
【００６６】
動画解析部１０７は、求職者動画及び／又は求人者理想動画を解析し、求人者と求職者とのマッチングを支援する（ステップＳ７）。
【００６７】
（効果）
実施形態１により、動画という情報量が大きく、かつ採用において人に与える印象など重要な要素を用いて人材マッチングを支援することが可能となる。これにより、文字だけの情報と比較して、より実際の採用に近い人材マッチングを可能とすることができる。さらに、動画情報を用いることで、一次面接に相当するような採用プロセスを経ることが可能であり、求職者及び求人者の双方にとって採用にかける負担を軽減させることが可能となる。
【００６８】
（変形例１）
実施形態１の変形例１として、動画解析部１０７は、求職者動画及び／又は求人者動画の属性分析を行い、相性が良いと予測される求職者又は求人者をレコメンドしてもよい。属性分析は、具体的には、求職者動画又は求人者動画に対して、性格分析、テキスト分析、感情分析などを行うことで分析する。既存のＡＰＩ（Application Programming Interface）を用いて属性分析をしてもよい。
【００６９】
さらに、属性分析の結果をパーソナルカラーとして表現し、動画提供部１０３における動画提供時にカラー表示させてもよい。カラー表示させることで、求人者の担当者と求職者とが属性分析の結果が近いとか、正反対であるといったことが視覚的に把握することが可能となる。これにより、求職者又は求人者が目的とする求人者又は求職者を検索するのに役立てることが可能となる。
【００７０】
（変形例２）
実施形態１の変形例２として、動画提供部１０３における動画提供時に、求職者（又は求人者）が求人者動画（又は求職者動画）を視聴する際の心拍数を取得し、動画提供部１０３が求職者（又は求人者）に対して、相性のよい相手をレコメンドしてもよい。具体的には、動画提供部１０３における動画提供の際に、求職者（又は求人者）にウェアラブル端末などを用いて心拍計を装着させ、動画提供部１０３は、心拍数を計測する。そして、心拍数の平均推移値（上限、下限）を取得し、心拍数の振れ幅と比較して特に振れ幅が大きいものは、求職者（又は求人者）が強い興味を示していると判断して動画提供部１０３がレコメンドを行う。
【００７１】
このように、心拍数の計測結果を用いてレコメンドを行うことにより、求職者（又は求人者）にとって潜在的に興味を示している相手をレコメンドし、マッチングの支援をすることが可能となる。
【００７２】
＜実施形態２＞
本実施形態にかかる装置は、実施形態１にかかる装置について、求職者動画における笑顔の程度（スマイル度）を判定することで、求人者の採用の支援を行う機能を提供する。
【００７３】
＜構成＞
図１は、人材マッチング装置１の本実施形態における全体構成を示す図である。そして、実施形態２の構成は、実施形態１と同様である。実施形態２では、動画解析部１０７において、スマイル度の解析を行い、求人者の採用の支援を行う機能を提供する点が実施形態１と異なり、その他の点は実施形態１と同様である。
【００７４】
動画解析部１０７は、求職者動画の解析を行う。例えば、サービス業や営業職では、仕事をする上で、「笑顔」が重要な要素となり得る。これらの職業では、「笑顔」があることによって顧客に与える印象がよくなるからである。したがって、求職者動画において、「笑顔」であることを判定してスマイル判定を行い、スマイルの時間の割合をカウントして、スマイル度（スマイルスコア）として、点数化する。
【００７５】
スマイル判定には、具体的には、既存の技術を用いて、顔画像領域を特定し、目や鼻や口などの領域を抽出する。そして、スマイルか否かを、顔の下半分に半月又は三日月の形の領域があるか否かによって判定を行う。そして、例えば動画の長さが６０秒であれば、スマイルと判定された秒数の割合を計算して１００点満点でスマイル度（スマイルスコア）を算出する。また、秒数ではなく、動画のフレームの割合でスコアリングしてもよい。
【００７６】
求人者が、求人者端末２０１−１〜２０１−Ｍを通して求職者動画を見る際に、動画提供部１０３は、スマイル度（スマイルスコア）を表示させ、又は、高いスマイル度（スマイルスコア）を持つ求職者を推薦することで、求人者がスマイル度（スマイルスコア）を参照した上で採用活動を行うことが可能となる。動画提供部１０３がスマイル度（スマイルスコア）を表示させることにより、特に接客業などにおいて重要な要素を分かりやすく把握することが可能となる。
【００７７】
動画解析部１０７は、上記のスマイル度の算出のほか、実施形態１と同様に、求職者動画及び求人者理想動画に基づき、相性のよい求職者と求人者を推薦してマッチングを支援する機能を提供してもよい。
＜具体例＞
【００７８】
動画解析部１０７は、求職者動画を解析し、スマイルの割合を表すスマイル度（スマイルスコア）を算出する。
【００７９】
スマイル判定は、顔画像領域を特定し、目や鼻や口などの領域を抽出する。そして、スマイルか否かを、顔の下半分に半月又は三日月の形の領域があるか否かによって判定を行う。例えば、動画が全部で１分（６０秒）であり、１秒当たり３０フレーム、全１８００フレームであるとすれば、全１８００フレームの画像に対して１枚ずつ顔領域を抽出する。そして、顔領域を抽出した画像から、顔の下半分に半月又は三日月の形の領域があるか否か画像処理技術によって判定する。ここで、スマイルと判定されたフレーム数が９００フレームあるとすれば、全動画の半分がスマイル画像ということになるので、１００点中の５０点と判定することとなる。
＜処理の流れ＞
【００８０】
実施形態２における処理の流れは、動画解析部１０７における処理（ステップＳ７）の他は、実施形態１における処理の流れと同じである。
動画解析部１０７は、求職者動画及び／又は求人者理想動画を解析し、求職者のスマイル度（スマイルスコア）を算出して求人者に表示させ、また、求人者と求職者との間の動画に基づくマッチングを支援する（ステップＳ７）。
【００８１】
（効果）
実施形態２では、動画解析を行い、働く上で重要な要素であるスマイル度（スマイルスコア）を算出し、求人者に提供することで、求職者及び求人者の人材マッチングの支援を行うことに資する。
【００８２】
＜実施形態３＞
本実施形態に係る装置は、実施形態１に係る装置と同様であるが、マッチングされた求人者と求職者との間の位置関係が一定の範囲内に近づいたときに、求職者が求人者を訪問することを促す機能を新たに提供する。
【００８３】
＜構成＞
図８は、人材マッチング装置１の本実施形態における全体構成を示す図である。そして、実施形態３の構成は、実施形態１と同様であるが、新たに近接判定部１０８を備える点が異なるが、その他は実施形態１と同様である。
【００８４】
近接判定部１０８は、マッチングされた求職者及び求人者の間において、求職者が求人者の近くにきたときに、求職者が求人者を訪問することを促す。求人者の所在地は、求人者ＤＢ１１３に記憶されている情報を用いる。そして、求職者端末２００−１〜２００−ＮがＧＰＳを備えたスマートフォンやタブレット端末等であることを前提とし、ＧＰＳの位置情報を用いて両者の距離を算出する。その上で、求人者と求職者との間の距離が閾値以内となった場合に、求人者及び求職者に対して、通知を行い、求職者が求人者を訪問することを促す。
【００８５】
通知は、例えば、求職者と求人者の双方に対して行う。ただし、求職者からすれば、別件の用事で赴いており、訪問する時間がないにも拘わらず求人者からアプローチを受けてしまうと困ることも考えられるので、まずは求職者に訪問の可否を問い合わせ、求職者が求人者を訪問可能である場合に、求人者に対して訪問の打診の通知を送ることもできる。
【００８６】
近接判定部１０８により、企業訪問を促すことで、より早期に採用に結び付けることが期待できる。
＜具体例＞
【００８７】
近接判定部１０８は、マッチングされた求職者及び求人者の間において、求職者が求人者の近くにきたときに、求職者が求人者を訪問することを促す。求人者の所在地は、求人者ＤＢ１１３に記憶されている情報を用い、求職者の位置情報は求職者端末２００−１〜２００−ＮのＧＰＳ情報などから取得する。例えば、閾値を３ｋｍと設定し、マッチングされた求職者及び求人者の間の距離を定期的（例えば１０分ごとなど）に計測する。そして、閾値よりも小さな距離となったときに、求人者及び求職者に対して、求職者が求人者を訪問することを促す通知を送信する。
＜処理の流れ＞
【００８８】
図９は、実施形態３における処理の流れを示す。実施形態３における処理の流れは、新たに近接判定部１０８における処理（ステップＳ８）を備える他は、実施形態１における処理の流れと同じである。
【００８９】
近接判定部１０８は、予めマッチングされた求職者が求人者の近くに現れたときに、求職者及び求人者に対し、求職者が求人者を訪問することを促す（ステップＳ８）。
【００９０】
（効果）
本実施形態において、マッチングされた求人者及び求職者が近い距離にいる場合には、求職者及び求人者に対し、求職者が求人者を訪問することを促すことにより、より早期に採用に結び付けることにも寄与する。
【００９１】
（変形例）
実施形態３の変形例として、近接判定部１０８は、マッチングされた求職者及び求人者の間において、求職者が求人者の近くにくると予測されるときに、求職者が求人者を訪問することを促してもよい。例えば、ＧＰＳなどの位置情報の他、求職者端末２００−１〜２００−Ｎを交通機関アプリと連携させて、あるＡ駅から電車の路線であるＴ路線に乗車したことを検出する。そして、Ｔ路線の先に求人者のオフィスがある場合には、求職者が求人者を訪問することを促してもよい。
【００９２】
＜プログラム＞
図１０は、コンピュータ８０１の構成を示す概略ブロック図である。コンピュータ８０１は、ＣＰＵ８０２、主記憶装置８０３、補助記憶装置８０４、インタフェース８０５を備える。
【００９３】
ここで、人材マッチング装置１を構成する各機能を実現するためのプログラムの詳細について説明する。
【００９４】
人材マッチング装置１は、コンピュータ８０１に実装される。そして、人材マッチング装置１の各構成要素の動作は、プログラムの形式で補助記憶装置８０４に記憶されている。ＣＰＵ８０２は、プログラムを補助記憶装置８０４から読み出して主記憶装置８０３に展開し、当該プログラムに従って上記処理を実行する。また、ＣＰＵ８０２は、プログラムに従って、上述した記憶部に対応する記憶領域を主記憶装置８０３に確保する。
【００９５】
当該プログラムは、具体的には、コンピュータ８０１において、求職者によるプレゼンテーション動画である求職者動画を取得する求職者動画取得ステップと、求人者によるプレゼンテーション動画である求人者動画を取得する求人者動画取得ステップと、求人者及び求職者に対して求職者動画と求人者動画を提供する動画提供ステップと、求人者又は求職者が、求職者又は求人者に対して、関心があることを通知するフォローを取得するフォロー取得ステップと、求人者及び求職者双方のフォロー情報に基づき、求人者及び求職者のマッチングを行うマッチングステップとを、コンピュータにより実行させるためのプログラムである。
【００９６】
なお、補助記憶装置８０４は、一時的でない有形の媒体の一例である。一時的でない有形の媒体の他の例としては、インタフェース８０５を介して接続される磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｃ  Ｒｅａｄ−Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＶＤ−ＲＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｃ  Ｒｅａｄ−Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、半導体メモリ等が挙げられる。また、このプログラムがネットワークを介してコンピュータ８０１に配信される場合、配信を受けたコンピュータ８０１が当該プログラムを主記憶装置８０３に展開し、上記処理を実行してもよい。
【００９７】
また、当該プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、当該プログラムは、前述した機能を補助記憶装置８０４に既に記憶されている他のプログラムとの組み合わせで実現するもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。
【００９８】
以上、本開示の実施形態について説明したが、設計上の都合やその他の要因によって必要となる様々な修正や組み合わせは、請求項に記載されている発明や発明の実施形態に記載されている具体例に対応する発明の範囲に含まれるものとする。
【符号の説明】
【００９９】
１…人材マッチング装置、１００…人材マッチングサーバ、１０１…求職者動画取得部、１０２…求人者動画取得部、１０３…動画提供部、１０４…フォロー取得部、１０５…マッチング部、１０６…コミュニケーション部、１０７…動画解析部、１０８…近接判定部、１１１…求職者ＤＢ、１１２…求職者動画ＤＢ、１１３…求人者ＤＢ、１１４…求人者動画ＤＢ、２００−１〜２００−Ｎ…求職者端末、２０１−１〜２０１−Ｍ…求人者端末、８０１…コンピュータ、８０２…ＣＰＵ、８０３…主記憶装置、８０４…補助記憶装置、８０５…インタフェース、ＮＷ…ネットワーク
【図１】
2020102104.tif 000003
【図２】
2020102104.tif 000004
【図３】
2020102104.tif 000005
【図４】
2020102104.tif 000006
【図５】
2020102104.tif 000007
【図６】
2020102104.tif 000008
【図７】
2020102104.tif 000009
【図８】
2020102104.tif 000010
【図９】
2020102104.tif 000011
【図１０】
2020102104.tif 000012
【手続補正書】
【提出日】平成31年1月28日(2019.1.28)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
求人者と求職者のマッチングを行う人材マッチング装置であって、
求職者によるプレゼンテーション動画である求職者動画を取得する求職者動画取得部と、
求人者によるプレゼンテーション動画である求人者動画を取得する求人者動画取得部と、
前記求人者及び前記求職者に対して前記求職者動画と前記求人者動画を提供し、該求職者動画又は該求人者動画は前記求人者及び前記求職者がスコアを付して評価を行うことができ、前記求人者又は前記求職者から受けたスコアの平均を該求職者動画又は該求人者動画とともに表示させる動画提供部と、
前記求人者又は前記求職者が、前記求職者又は前記求人者に対して、関心があることを通知するフォローを取得するフォロー取得部と、
前記求人者及び求職者双方のフォロー情報に基づき、前記求人者及び前記求職者のマッチングを行うマッチング部と
を備える人材マッチング装置。
【請求項２】
前記動画提供部は、前記求職者動画及び前記求人者動画における音声を字幕として表示する機能を有する請求項１に記載の人材マッチング装置。
【請求項３】
前記求人者及び前記求職者が前記マッチング部によりマッチングされた後に、相互にコミュニケーションを行うことを可能とするコミュニケーション部をさらに備える請求項１又は請求項２に記載の人材マッチング装置。
【請求項４】
求人者と求職者のマッチングを行う人材マッチング装置であって、
求職者によるプレゼンテーション動画である求職者動画を取得する求職者動画取得部と、
求人者によるプレゼンテーション動画である求人者動画を取得する求人者動画取得部と、
前記求人者及び前記求職者に対して前記求職者動画と前記求人者動画を提供する動画提供部と、
前記求人者又は前記求職者が、前記求職者又は前記求人者に対して、関心があることを通知するフォローを取得するフォロー取得部と、
前記求人者及び求職者双方のフォロー情報に基づき、前記求人者及び前記求職者のマッチングを行うマッチング部と、
前記求職者動画及び前記求人者動画を解析し、相性のよい求人者と求職者を通知して推薦する動画解析部と
を備える人材マッチング装置。
【請求項５】
前記動画解析部は、前記求職者動画を解析して笑顔の判定を行い、スマイル度として算出する機能を有する請求項４に記載の人材マッチング装置。
【請求項６】
前記動画解析部は、前記求人者に属する従業員情報を教師データとして、機械学習により前記求職者動画を解析し、相性のよい求人者と求職者を通知して推薦する請求項４又は請求項５に記載の人材マッチング装置。
【請求項７】
前記マッチング部により既にマッチングされた前記求職者及び前記求人者について、前記求職者が前記求人者と一定の範囲内の距離に近づいた際に、両者に対して通知を行う近接判定部をさらに有する請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の人材マッチング装置。
【請求項８】
求人者と求職者のマッチングを行う人材マッチング方法であって、
求職者によるプレゼンテーション動画である求職者動画を取得する求職者動画取得ステップと、
求人者によるプレゼンテーション動画である求人者動画を取得する求人者動画取得ステップと、
前記求人者及び前記求職者に対して前記求職者動画と前記求人者動画を提供し、該求職者動画又は該求人者動画は前記求人者及び前記求職者がスコアを付して評価を行うことができ、前記求人者又は前記求職者から受けたスコアの平均を該求職者動画又は該求人者動画とともに表示させる動画提供ステップと、
前記求人者又は前記求職者が、前記求職者又は前記求人者に対して、関心があることを通知するフォローを取得するフォロー取得ステップと、
前記求人者及び求職者双方のフォロー情報に基づき、前記求人者及び前記求職者のマッチングを行うマッチングステップと
をコンピュータに実行させる人材マッチング方法。
【請求項９】
求人者と求職者のマッチングを行う人材マッチングプログラムであって、
求職者によるプレゼンテーション動画である求職者動画を取得する求職者動画取得ステップと、
求人者によるプレゼンテーション動画である求人者動画を取得する求人者動画取得ステップと、
前記求人者及び前記求職者に対して前記求職者動画と前記求人者動画を提供し、該求職者動画又は該求人者動画は前記求人者及び前記求職者がスコアを付して評価を行うことができ、前記求人者又は前記求職者から受けたスコアの平均を該求職者動画又は該求人者動画とともに表示させる動画提供ステップと、
前記求人者又は前記求職者が、前記求職者又は前記求人者に対して、関心があることを通知するフォローを取得するフォロー取得ステップと、
前記求人者及び求職者双方のフォロー情報に基づき、前記求人者及び前記求職者のマッチングを行うマッチングステップと
をコンピュータに実行させるための人材マッチングプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００８】
本開示の一態様における人材マッチング装置は、求職者によるプレゼンテーション動画である求職者動画を取得する求職者動画取得部と、求人者によるプレゼンテーション動画である求人者動画を取得する求人者動画取得部と、求人者及び求職者に対して求職者動画と求人者動画を提供し、求職者動画又は求人者動画は求人者及び求職者がスコアを付して評価を行うことができ、求人者又は求職者から受けたスコアの平均を求職者動画又は求人者動画とともに表示させる動画提供部と、求人者又は求職者が、求職者又は求人者に対して、関心があることを通知するフォローを取得するフォロー取得部と、求人者及び求職者双方のフォロー情報に基づき、求人者及び求職者のマッチングを行うマッチング部とを備える。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
本開示の一態様における人材マッチング方法は、求職者によるプレゼンテーション動画である求職者動画を取得する求職者動画取得ステップと、求人者によるプレゼンテーション動画である求人者動画を取得する求人者動画取得ステップと、求人者及び求職者に対して求職者動画と求人者動画を提供し、求職者動画又は求人者動画は求人者及び求職者がスコアを付して評価を行うことができ、求人者又は求職者から受けたスコアの平均を求職者動画又は求人者動画とともに表示させる動画提供ステップと、求人者又は求職者が、求職者又は求人者に対して、関心があることを通知するフォローを取得するフォロー取得ステップと、求人者及び求職者双方のフォロー情報に基づき、求人者及び求職者のマッチングを行うマッチングステップとを、コンピュータにより実行させる方法である。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
本開示の一態様における人材マッチングプログラムは、求職者によるプレゼンテーション動画である求職者動画を取得する求職者動画取得ステップと、求人者によるプレゼンテーション動画である求人者動画を取得する求人者動画取得ステップと、求人者及び求職者に対して求職者動画と求人者動画を提供し、求職者動画又は求人者動画は求人者及び求職者がスコアを付して評価を行うことができ、求人者又は求職者から受けたスコアの平均を求職者動画又は求人者動画とともに表示させる動画提供ステップと、求人者又は求職者が、求職者又は求人者に対して、関心があることを通知するフォローを取得するフォロー取得ステップと、求人者及び求職者双方のフォロー情報に基づき、求人者及び求職者のマッチングを行うマッチングステップとを、コンピュータにより実行させるためのプログラムである。