(57)【要約】【課題】近年、AIの発達により雇用者の仕事の多くが自動化されると言われている。また、成果主義評価等を導入したシステムもあるが労働者の能力評価は上司等人間の主観によるため能力評価に対して冷静な判断は困難である。「ギグエコノミーと呼ばれるインターネットの仕事も隆盛している。これは知的労働者には有効であるが３Kに代表する肉体労働者は体力的に疲労してモチベーションが上がらないし専門知識が必要であり雇用ハードルが高い。【解決手段】本発明は、第５世代移動通信社会システムを使用して労働者の労働（仕事）を画像、モーションセンサ等によりパターン認識として確認しこれを労働情報としてクラウド等を介しAI、コンピユータにより解析して労働評価情報を作成する。この労働評価情報に基き労働者に必要に応じて報酬として決済することにより社会システムを円滑に運営する。【選択図】図１
2020119052.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
労働者の労働に関して第５世代移動通信システムにより労働情報として収集する。前記労働情報を人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項２】
労働者の労働関して第５世代移動通信システムを使用してパターン認識により労働情報として収集する。前記労働情報を人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項３】
労働者の労働関して第５世代移動通信システムを使用してモーションセンサーによりパターン認識で労働情報として収集する。前記労働情報を人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項４】
労働者の労働関して第５世代移動通信システムを使用して画像およびまたはモーションセンサーによりパターン認識で労働情報として収集する。前記労働情報を人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項５】
労働者の労働関して第５世代移動通信システムにより労働情報として収集する。前記労働情報を人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に前記労働者の携帯情報端末を使用して報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項６】
労働者の労働関して第５世代移動通信システムを使用してパターン認識により労働情報として収集する。前記労働情報を人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に前記労働者の携帯情報端末を使用して報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項７】
労働者の労働関して第５世代移動通信システムを使用してモーションセンサーによりパターン認識で労働情報として収集する。前記労働情報を人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に前記労働者の携帯情報端末を使用して報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項８】
労働者の労働関して第５世代移動通信システムを使用して画像およびまたはモーションセンサーによりパターン認識で労働情報として収集する。前記労働情報を人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に前記労働者の携帯情報端末を使用して報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項９】
労働者の労働関して所定位置に設置された支柱およびまたは道路側溝に設けられた第５世代移動通信システムにより労働情報として収集する。前記労働情報を人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項１０】
労働者の労働関して所定位置に設置された支柱およびまたは道路側溝に設けられた第５世代移動通信システムを使用してパターン認識により労働情報として収集する。前記労働情報を人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項１１】
労働者の労働関して所定位置に設置された支柱およびまたは道路側溝に設けられた第５世代移動通信システムを使用してモーションセンサーによりパターン認識で労働情報として収集する。前記労働情報を人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項１２】
労働者の労働関して所定位置に設置された支柱およびまたは道路側溝に設けられた第５世代移動通信システムを使用して画像およびまたはモーションセンサーによりパターン認識で労働情報として収集する。前記労働情報を人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項１３】
労働者の労働関して所定位置に設置された支柱およびまたは道路側溝に設けられた第５世代移動通信システムにより労働情報として収集する。前記労働情報を人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に前記労働者の携帯情報端末を使用して報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項１４】
労働者の労働関して所定位置に設置された支柱およびまたは道路側溝に設けられた第５世代移動通信システムを使用してパターン認識により労働情報として収集する。前記労働情報を人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に前記労働者の携帯情報端末を使用して報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項１５】
労働者の労働関して所定位置に設置された支柱およびまたは道路側溝に設けられた第５世代移動通信システムを使用してモーションセンサーによりパターン認識で労働情報として収集する。前記労働情報を人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に前記労働者の携帯情報端末を使用して報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項１６】
労働者の労働関して所定位置に設置された支柱およびまたは道路側溝に設けられた第５世代移動通信システムを使用して画像およびまたはモーションセンサーによりパターン認識で労働情報として収集する。前記労働情報を人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に前記労働者の携帯情報端末を使用して報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項１７】
労働者の労働に関して第５世代移動通信システムを使用してパターン認識により労働情報として収集する。この時に予め前記労働者個別の前記労働を運動特徴情報として登録しておき前記労働者が前記労働するときに前記労働情報と前記運動特徴情報とを照合するとともにこれを人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項１８】
労働者の労働関して第５世代移動通信システムを使用してモーションセンサーによりパターン認識で労働情報として収集する。この時に予め前記労働者個別の前記労働を運動特徴情報として登録しておき前記労働者が前記労働するときに前記労働情報と前記運動特徴情報とを照合するとともにこれを人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項１９】
労働者の労働関して第５世代移動通信システムを使用して画像およびまたはモーションセンサーによりパターン認識で労働情報として収集する。この時に予め前記労働者個別の前記労働を運動特徴情報として登録しておき前記労働者が前記労働するときに前記労働情報と前記運動特徴情報とを照合するとともにこれを人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項２０】
労働者の労働関して第５世代移動通信システムにより労働情報として収集する。この時に予め前記労働者個別の前記労働を運動特徴情報として登録しておき前記労働者が前記労働するときに前記労働情報と前記運動特徴情報とを照合するとともにこれを人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に前記労働者の携帯情報端末を使用して報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項２１】
労働者の労働関して第５世代移動通信システムを使用してパターン認識により労働情報として収集する。この時に予め前記労働者個別の前記労働を運動特徴情報として登録しておき前記労働者が前記労働するときに前記労働情報と前記運動特徴情報とを照合するとともにを人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に前記労働者の携帯情報端末を使用して報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項２２】
労働者の労働関して第５世代移動通信システムを使用してモーションセンサーによりパターン認識で労働情報として収集する。この時に予め前記労働者個別の前記労働を運動特徴情報として登録しておき前記労働者が前記労働するときに前記労働情報と前記運動特徴情報とを照合するとともにこれを人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に前記労働者の携帯情報端末を使用して報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項２３】
労働者の労働関して第５世代移動通信システムを使用して画像およびまたはモーションセンサーによりパターン認識で労働情報として収集する。この時に予め前記労働者個別の前記労働を運動特徴情報として登録しておき前記労働者が前記労働するときに前記労働情報と前記運動特徴情報とを照合するとともにこれを人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に前記労働者の携帯情報端末を使用して報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項２４】
労働者の労働関して所定位置に設置された支柱およびまたは道路側溝に設けられた第５世代移動通信システムにより労働情報として収集する。この時に予め前記労働者個別の前記労働を運動特徴情報として登録しておき前記労働者が前記労働するときに前記労働情報と前記運動特徴情報とを照合するとともにこれ人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項２５】
労働者の労働関して所定位置に設置された支柱およびまたは道路側溝に設けられた第５世代移動通信システムを使用してパターン認識により労働情報として収集する。この時に予め前記労働者個別の前記労働を運動特徴情報として登録しておき前記労働者が前記労働するときに前記労働情報と前記運動特徴情報とを照合するとともにこれを人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が    必要な時に報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項２６】
労働者の労働関して所定位置に設置された支柱およびまたは道路側溝に設けられた第５世代移動通信システムを使用してモーションセンサーによりパターン認識で労働情報として収集する。この時に予め前記労働者個別の前記労働を運動特徴情報として登録しておき前記労働者が前記労働するときに前記労働情報と前記運動特徴情報とを照合するとともにこれを人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項２７】
労働者の労働関して所定位置に設置された支柱およびまたは道路側溝に設けられた第５世代移動通信システムを使用して画像およびまたはモーションセンサーによりパターン認識で労働情報として収集する。この時に予め前記労働者個別の前記労働を運動特徴情報として登録しておき前記労働者が前記労働するときに前記労働情報と前記運動特徴情報とを照合するとともにこれを人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項２８】
労働者の労働関して所定位置に設置された支柱およびまたは道路側溝に設けられた第５世代移動通信システムにより労働情報として収集する。この時に予め前記労働者個別の前記労働を運動特徴情報として登録しておき前記労働者が前記労働するときに前記労働情報と前記運動特徴情報とを照合するとともにこれを人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に前記労働者の携帯情報端末を使用して報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項２９】
労働者の労働関して所定位置に設置された支柱およびまたは道路側溝に設けられた第５世代移動通信システムを使用してパターン認識により労働情報として収集する。この時に予め前記労働者個別の前記労働を運動特徴情報として登録しておき前記労働者が前記労働するときに前記労働情報と前記運動特徴情報とを照合するとともにこれを人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に前記労働者の携帯情報端末を使用して報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項３０】
労働者の労働関して所定位置に設置された支柱およびまたは道路側溝に設けられた第５世代移動通信システムを使用してモーションセンサーによりパターン認識で労働情報として収集する。この時に予め前記労働者個別の前記労働を運動特徴情報として登録しておき前記労働者が前記労働するときに前記労働情報と前記運動特徴情報とを照合するとともにこれを人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に前記労働者の携帯情報端末を使用して報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【請求項３１】
労働者の労働関して所定位置に設置された支柱およびまたは道路側溝に設けられた第５世代移動通信システムを使用して画像およびまたはモーションセンサーによりパターン認識で労働情報として収集する。この時に予め前記労働者個別の前記労働を運動特徴情報として登録しておき前記労働者が前記労働するときに前記労働情報と前記運動特徴情報とを照合するとともにこれを人工知能およびまたはコンピユータにより解析して前記労働を労働評価情報として算出する。前記労働評価情報をクラウドおよびまたは情報通信ネットワークに蓄積しておき前記労働者が必要な時に前記労働者の携帯情報端末を使用して報酬として支払うことにより社会システムを運営することを特徴とする移動通信社会システム
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、労働者の労働により生成された労働情報を第５世代移動通信システムにより収集し金銭等報酬で決済することにより社会システムを円滑に運営することを特徴とする移動通信社会システム。
【背景技術】
【０００２】
近年、AI（人工知能）の発達により「米国労働省のデータに基づいて、702の職種が今後どれだけコンピューター技術によって自動化されるかを分析した結果、今後10〜20年程度で、米国の総雇用者の約47%の仕事が自動化されるリスクが高いという結論に至った。」
と言われる。なくなりやすい仕事としては例えば単純作業、機械のオペレーション、各種データ処理業がある。なくなりにくい仕事としては例えば芸術家、緊急時の仕事、ボランティア、ソーシャルワーカ、セラピスト等が挙げられている。
またエコノーツによれば「人間しかできない新しい発想や価値を生む以外の仕事は、ロボット・機械に奪われる可能性があると考えたほうがいい。 (テクノ・インテグレーション代表の出川通)100円ショップで手に入るメモリーデバイス(記憶装置)の中に、高校までのすべての科目の詳細な知識が軽く保存できるようになる。」
【非特許文献１】エコノーツhttps://eco-notes.com/649現在３Kといわれる職業では人手不足が顕著である。日本の人事によれば「一般的には建設・土木、ゴミ処理などの肉体労働や、警察官や看護師、介護士など勤務・労働条件の厳しい職業を指します。」「最近では女性が工事現場に進出するなど、3K労働に対する認識も変化しつつあるようですが、全体的には3K職場を忌避する風潮は変わらず、景気回復にともない介護・福祉や製造現場などを中心に再び人手不足が問題になっています。」「人手不足解消のためには外国人労働者の受け入れとともに、3K職場の給与や労働条件の改善、若い人たちの意識変革も必要でしょう。」
【非特許文献２】日本最大のHRネットワーク  日本の人事https://jinjibu.jp/keyword/detl/28/つまり学歴世代に代表される労働者の驕りにより自己能力過剰評価が高まったため3K職場をきらい労働市場の雇用ミスマッチが起こっている。
【非特許文献３】労働市場の柔軟性と構造的失業の検討IIPS  Policy Paper  ３２７J  June２００７財団法人  世界平和研究所平和研レポート  主任研究員  池本賢悟近年会社等では、成果主義評価等を導入してこれを労働者の能力評価として賃金に反映しようという成果主義システムもある。これは労働者の能力評価をその部署の上司等人間に主観により決定するものである。人間は情緒で動くので能力評価に対して冷静な判断は困難であるし贈収賄等により容易に評価が変化してしまう欠点がある。また、iFinanceによればオフィスウォークにおいては「ギグエコノミー（Gig Economy）と呼ばれるインターネットを通じて単発の仕事を受注する働き方や、それによって成り立つ経済形態が隆盛している。これは、2015年頃から米国のメディアで頻繁に使われるようになった用語で、ネット仲介で配車サービスの運転手になったり、ネット経由で企業からデザインやサイト制作、コンテンツ制作、便利屋サービスなどを受注したりというように、非正規労働で一回一回仕事を請け負う就業形態の広がりを指します。」もある。
【非特許文献４】iFinanceギグエコノミーhttps://www.ifinance.ne.jp/glossary/global/glo240.html
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
なし
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】エコノーツhttps://eco-notes.com/649
【非特許文献２】日本最大のHRネットワーク  日本の人事https://jinjibu.jp/keyword/detl/28/
【非特許文献３】労働市場の柔軟性と構造的失業の検討IIPS  Policy Paper  ３２７J  June２００７財団法人  世界平和研究所平和研レポート  主任研究員  池本賢悟
【非特許文献４】iFinanceギグエコノミーhttps://www.ifinance.ne.jp/glossary/global/glo240.html
【非特許文献５】GigaZine衣類に織り込んだタッチコントローラーなどGoogleが開発する未来の技術「Jacquard」と「Soli」とは？https://gigazine.net/news/20150529-google-project-jacquard-soli/
【非特許文献６】FUJITSU  JOURNALhttps://journal.jp.fujitsu.com/2017/12/21/01/?utm_source=yahoo&utm_medium=display&utm_campaign=5906_journal_ycd&utm_content=181207_171221_dd3
【非特許文献７】OptiTrack  Japan Ltd動作分析の活用事例https://www.optitrack.co.jp/applications/movement-sciences/usecases.html
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
前記芸術家、緊急時の仕事、ボランティア、ソーシャルワーカ、セラピスト等や建設・土木、ゴミ処理などの肉体労働、警察官や看護師、介護士など勤務・労働条件の厳しい職業は３Kといわれ人手不足が深刻である。
これらの職業は労働者に対し監督管理が曖昧で賃金決済も適当なため労働者が集まりにくかった。
また、なくなりにくい仕事とされる芸術家、緊急時の仕事、ボランティア、ソーシャルワーカ、セラピスト等においては労働者の資格要綱、労働評価方法の基準が曖昧である。成果主義においては労働者の評価方法は贔屓があり公平公正な判断は困難である。日本において多くの会社で導入したが評価方法に難点があり導入した会社の業績も低下した。
ギグエコノミーは、一般にコンピユータに精通した知的労働者には有効であるが３Kに代表する肉体労働者では導入しても体力的に疲労が多くモチベーションが上がらないし雇用者に専門知識が必要で評価のハードルも高い。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、移動通信社会システムに関し労働者の労働に対して第５世代移動通信システムを使用してパターン認識等により労働情報として収集する。前記労働情報をAI、コンピユータにより解析して公平公正判断し前記労働者に適切な報酬として決済することにより社会システムを円滑に運営することを特徴としている。
【発明の効果】
【０００７】
本発明の移動通信社会システムによれば、労働者の労働により生成された労働情報をAI、コンピユータで解析し公平公正に判断して評価できる。労働者の労働を公明正大に評価でき必要に応じて金銭、クーポン等報酬で決済できるので賃金決済に関する不公平な不安を払拭できる利点がある。
彼らの労働を公平円滑に運営することができ労働市場の需要の創造に貢献できる。労働者の能力の解析に第５世代移動通信システム、画像認識、モーションセンシング等多岐に渡る情報処理が必要でありAI、コンピユータシステムの発展、発達に多大な恩恵が期待できる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明のシステムの構成図
【図２】本発明のシステムの屋外使用例
【図３】本発明のフローチャート
【図４】本発明のフローチャート
【図５】本発明のフローチャート
【発明を実施するための形態】
【０００９】
本発明のシステムでは各種情報伝達について第５世代移動通信システムを介しクラウド（クラウド・コンピューティング）により実現する。
第５世代移動通信システムにはIoTを包含してもよいし第５世代移動通信システムをクラウド内に包含してもよい。
クラウドには、照合手段を設け後述する労働者と仕事依頼者からの仕事情報と労働履歴、技能等個人情報との情報照合をする。
照合手段はクラウドの外部に設置してもよい。
詳細は
労働者は自分の個人情報を搭載したスマートフォン等携帯情報端末を携帯し必要なアプリをダウンロードしておく。労働者は必要に応じて携帯情報端末により情報を検索する。
携帯情報端末は、GPS人工衛星等により労働者の所在、仕事位置、仕事における移動量等位置情報の伝達をする。
労働者は、携帯情報端末を使用して予め後述する第3機関に個人情報を登録しておく。後述する第三機関に出向いて個人情報を登録してもよい。
この状態を待機状態とする。
また、労働状態は労働者が労働により労働者になった状態を示す。
労働者の労働動作、技量等労働情報は第５世代移動通信システムに接続する労働確認手段により確認する。
労働確認手段はレーザー、超音波センサ、カメラ等画像認識等により構成した労働確認モニタにより構成する。
ここでは、労働者の仕事を精密に測定するため
労働者は、労働時スマホ等携帯情報端末およびまたは音声センサ、圧力、ジャイロセンサ、加速度センサ等により構成する労働モーションセンサを例えば人体の所定位置に着装する。
労働モーションセンサにGoogleが開発したProject Jacquard、Project Soliを使用してもよい。
そして、労働モーションセンサの労働動作により作成した労働情報を第５世代移動通信システムを介してクラウドに伝達する。
労働情報はAI、コンピユータにより構成する労働評価手段に伝達され解析されて賃金等労働報酬支払いのための労働評価情報が作成される。
本システムでは労働者が労働により労働状態になると
１）携帯情報端末から労働者の仕事場所と移動量等位置情報の伝達をする。
２）労働確認手段を構成する労働確認モニタ、労働モーションセンサを使用して労働者の労働動線等からパターン認識で労働情報を作成する。
ここにおいて、予め労働者は後述する第三機関が指定、開催する施設で実際に仕事のデモンストレーション（実演）をして彼らの技量を登録してもよい。
この時、彼らの労働を画像等の運動特徴解析により解析し運動特徴情報として登録する。
３）労働情報、仕事情報は労働評価手段により分析して公平公正に労働評価情報を作成しこれを労働情報手段に蓄積する。
この労働評価情報は例えば第三機関の専門家がマニュアルにより作成してもよい。
労働評価情報は必要に応じてクラウドを介し労働者の携帯情報端末に伝達する。そして必要に応じて労働者は彼らの労働を労働評価情報に基き銀行等評価情報決済手段により現金、クーポン、証券等により決済をする。  
労働の発注元である会社、官公庁、法人組織等の仕事依頼者は労働者に発注する仕事内容、賃金等報酬の仕事情報についてクラウドを介し第3機関に依頼をする。  
第3機関は労働者と仕事依頼者との登録作業等業務情報を仲介する。第3機関は労働者の社会保険等各種保険をサポートする。さらに、第三機関は労働情報手段から仕事情報を読出すと共に仕事依頼者が必要とする仕事を労働者の携帯情報端末に仕事依頼リクエストをする。
本発明の移動通信社会システムの屋外使用例は屋外で労働する労働者を例に説明すると
労働者の労働を確認するため労働確認モニタを電柱、街灯等の支柱所定位置に取付け第５世代移動通信システムを介し労働情報の情報伝達をクラウドに伝送する。
支柱にはさらに情報伝達のため所定位置に複数のミリ波帯等の第５世代通信用アンテナを設置する。
支柱は必要に応じて道路等の所定位置に設ければよい。
通信用アンテナの伝送方法としては「ビームフォーミング」「サブアレイ間符号化技術」を使用すればよい。
さらに、道路の側端の小水路等側溝に複数のミリ波帯等導波管型アンテナやウェーブガイド等により構成した漏れ波アンテナ手段を設ける。漏れ波アンテナ手段を使用して労働情報に対し第５世代移動通信システムを介し情報クラウドに伝達する。側端には電波反射板等を設けて通信距離、サービスエリアの確保を行えばよい。
本システムでは通信手段、道路の漏れ波アンテナ手段の組合せにより第５世代移動通信システムに情報伝達を行うことにより電波の非伝達サービス、干渉を減少し確率の高い情報伝送を確保することができる。
また、屋内での労働者の労働を確認するためビルディング等の室内所定位置に労働確認モニタ、通信手段、漏れ波アンテナ手段を設置すればよい。
【実施例１】
【００１０】
本発明の移動通信社会システムを一実施例により説明する。
図１は、本発明のシステム構成例を示している。
同図において本発明のシステムでは各種情報伝達については第５世代移動通信システム１０を介しクラウド（クラウド・コンピューティング）１１、AI（人工知能）により実現している。
ここにおいて、第５世代移動通信システム１０にはIoTを包含してもよい。
また、第５世代移動通信システム１０をクラウド１１内に包含してもよい。
クラウド１１には、後述する労働者１A,１Bと仕事依頼者６からの仕事情報SDと労働履歴、技能等個人情報KDとの情報照合をする照合手段１１Aを設ける。
照合手段１１Aはクラウド１１の外部に設置してもよい。
詳細を説明する。
同図において、労働者１Aは自分の個人情報KDを搭載したスマートフォン等携帯情報端末２を携帯し労働（就労）情報等に関して必要なアプリ（アプリケーション）をダウンロードしておく。労働者１Aは必要に応じて携帯情報端末２を操作して労働に関する情報を検索する。
このシステムでは、携帯情報端末２は、GPS人工衛星２１等により労働者１Aの所在、仕事位置、仕事における移動量等位置情報ID等の伝達をする。
労働者１Aは、携帯情報端末２を使用して予め後述する第3機関７に個人情報KDを登録しておく。また、後述する第三機関７に出向いて実演等で個人情報KDを登録してもよい。
この状態を待機状態３Aとする。
また、労働状態３Bは労働者１Aが労働４により労働者１Bになった状態を示す。
労働者１Bの労働動作、技量等労働情報RDは第５世代移動通信システム１０に接続する労働確認手段２０により確認する。
労働確認手段２０はレーザー、超音波センサ、カメラ等画像認識等により構成した労働確認モニタ２０A-２０nにより構成する。
ここでは、労働者１Bの仕事を精密に測定するため
労働者１Bは、労働時スマホ等携帯情報端末２およびまたは音声センサ、圧力、ジャイロセンサ、加速度センサ等により構成する労働モーションセンサ５を例えば人体の所定位置に着装する。
ここにおいて、労働モーションセンサ５にGoogleが開発したProject Jacquard、Project Soliを使用してもよい。
【非特許文献５】GigaZine衣類に織り込んだタッチコントローラーなどGoogleが開発する未来の技術「Jacquard」と「Soli」とは？https://gigazine.net/news/20150529-google-project-jacquard-soli/そして、労働モーションセンサ５の労働動作により作成した労働情報RDについて第５世代移動通信システム１０を介してクラウド１１に伝達する。労働情報RDはAI、コンピユータにより構成する労働評価手段１３に伝達して解析されて賃金等労働報酬支払いのための労働評価情報RHDを作成する。本システムでは労働者１Aが労働４を実行して労働状態３Bになると１）携帯情報端末２から労働者１Bの仕事場所と移動量等位置情報IDの伝達をする。２）労働確認手段２０を構成する労働確認モニタ２０A-２０n、労働モーションセンサ５を使用して労働者１Bの労働動線等からパターン認識で労働情報RDを作成する。ここにおいて、予め労働者１Aは後述する第三機関７が指定、開催する施設で実際に仕事のデモンストレーション（実演）をして彼らの技量を登録してもよい。この時、彼らの労働４を画像等の運動特徴解析により解析し運動特徴情報として登録する。３）労働情報RD、仕事情報SDは労働評価手段１３により分析して公平公正に労働評価情報RHDを作成しこれを労働情報手段１２に蓄積する。この労働評価情報RHDは、例えば第三機関７所属の専門家がマニュアルにより作成してもよい。労働評価情報RHDは必要に応じてクラウド１１を介し労働者１A,１Bの携帯情報端末２に伝達する。必要に応じて労働者１A,１Bは彼らの労働３Bを労働評価情報RHDに基き銀行等評価情報決済手段１４により現金、クーポン、証券等により決済をする。  労働４の発注元である会社、官公庁、法人組織等の仕事依頼者６は労働者１Aに発注する仕事内容、賃金等報酬の仕事情報SDについてクラウド１１を介し第3機関７に依頼をする。  第3機関７は労働者１A,１Bと仕事依頼者６との登録作業等業務情報を仲介する。さらに、第3機関７は労働者１A,１Bの社会保険等各種保険をサポートする。第三機関７は労働情報手段１２から仕事情報SDを読出すと共に仕事依頼者６が必要とする仕事を労働者１Aの携帯情報端末２に仕事依頼リクエストをする。図２は、本発明の移動通信社会システムの屋外使用例を示している。ここでは、屋外で労働する労働者１A,１Bを例に説明する。ここにおいて、労働者１Bの労働を確認するため労働確認モニタ２０A-２０nを電柱、街灯等の支柱３０A−３０ｎ所定位置に取付け第５世代移動通信システム１０を介し労働情報RDの情報伝達をクラウド１１に伝送する。支柱３０A−３０ｎには第５世代移動通信システム１０への情報伝達のため所定位置に複数のミリ波帯等の第５世代通信用アンテナ３１A−３１ｎを設置する。支柱３０A−３０ｎは必要に応じて道路等の所定位置に設ければよい。通信用アンテナ３１A−３１ｎの伝送方法としては下記の「ビームフォーミング」「サブアレイ間符号化技術」を使用すればよい。FUJITSU  JOURNALによれば富士通では、「ビームフォーミング」「サブアレイ間符号化技術」で高速化する技術、基地局の低消費電力化開発を進めています。
【非特許文献６】FUJITSU  JOURNALhttps://journal.jp.fujitsu.com/2017/12/21/01/?utm_source=yahoo&utm_medium=display&utm_campaign=5906_journal_ycd&utm_content=181207_171221_dd3さらに、道路４０の側端４１の小水路等側溝４２A−４２ｎに複数のミリ波帯等導波管型アンテナやウェーブガイド等により構成した漏れ波アンテナ手段４３A−４３ｎを設ける。そして漏れ波アンテナ手段４３A−４３ｎを使用して労働情報RDに対し第５世代移動通信システム１０を介し情報クラウド１１に伝達する。側端４１には図示しない電波反射板等を設けて通信距離、サービスエリアの確保を行えばよい。このシステムでは、通信手段３１A−３１ｎ、道路の漏れ波アンテナ手段４３A−４３ｎの組合せにより第５世代移動通信システム１０に情報伝達を行うことにより電波の非伝達サービス、干渉を減少し確率の高い情報伝送を確保することができる。ここでは図示しないが屋内での労働者１Bの労働を確認するためビルディング等の室内所定位置に労働確認モニタ２０A-２０n、通信手段３１A−３１ｎ、漏れ波アンテナ手段４３A−４３ｎを設置すればよい。次に、本発明の移動通信社会システムの応用例をフローチャート図3，4，5により説明する。図3において初めに、仕事依頼者６は労働者１Aに仕事を依頼するため仕事内容、賃金等報酬等仕事情報SDを第３機関７に登録する。（ステップ1,２,３）第３機関７は仕事情報SDを一時労働情報手段１２に蓄積する。（ステップ４）次に、労働者１Aについて説明する。図４,５において労働者１Aは予め第３機関７に自分の労働履歴、技能等個人情報KDを登録（待機状態）しておく。（ステップ６,８,９）この時予め１）      労働者１Aは第三機関７が指定、開催する施設で実際に仕事のデモンストレーション（実演）をして彼らの技量を登録する。（ステップ７,６,９）２）      第三機関７は労働者１Aのデモンストレーションにおいて各仕事内容の実演をして彼らの仕事を画像等で抽出して運動特徴解析により解析し運動特徴情報として登録する。実際に労働者１Aが労働者１Bとして労働４したときの状態と比較することで別人の仕事による成済ましを予防するようにしてもよい。この時に、運動特徴解析に関し細かい手作業に関しては動作位置を確認する小マーカを指先に取り付けて検知すればよい。
【非特許文献７】OptiTrack  Japan Ltd動作分析の活用事例https://www.optitrack.co.jp/applications/movement-sciences/usecases.html第三機関７は労働情報手段１２から仕事情報SDを読出す。仕事依頼者６が必要とする仕事が労働者１Aの携帯情報端末２にクラウド１１を介して伝送され仕事依頼のリクエストとして表示される。労働者１Aが前記リクエストの中から自分の好みの仕事を検索すると（ステップ５）労働者１Aの携帯情報端末２から位置情報ID、個人情報KDがクラウド１１を介し伝達される。労働情報手段１２から発注情報UDと個人情報KDを読出され照合手段１１Aにより情報が照合される。（ステップ６,７,８,９,１０,１１）第３機関７が前記仕事内容を選択すると労働者１Aの携帯情報端末２に仕事依頼が表示され。（ステップ１２）前記照合は第３機関７の代わりに照合手段１１Aが実行してもよい。ここにおいて労働者１Aが自分の技能が前記仕事の実行に不足でこの仕事がした時は自分の技量補完をするため自分でデポジットを払って仕事を請負うことができるようにしてもよい。（ステップ１４,６,９,１０,１１,１２）このようにすると労働者１Aの仕事需要が増大する。前記プロセスを経て労働者１Aは仕事先に赴き前記依頼された仕事を実行する。労働者１Aが労働状態３Bに入ると労働者１Bの労働４が労働確認モニタ２０A-２０n、労働モーションセンサ５により測定される。労働情報RDが労働評価手段１３により分析され労働評価情報RHDが労働情報手段１２に蓄積される。（ステップ１３,１４,１５,１６）仕事が完了して労働者１Aが携帯情報端末２に賃金等報酬として第３機関７に支払いを要求すると労働評価情報RHDに基き例えば現金として評価情報決済手段１４から支払われる。（ステップ１７,１９,２０,２３）この時、前記デポジットと相殺して支払いをしてもよい。（ステップ２０,２２）また、現金の代わりに商品クーポン等で支払いをしてもよい。（ステップ２０,２１）
【産業上の利用可能性】
【００１１】
本発明の移動通信社会システムでは、第５世代移動通信システム構築のためマイクロ波アンテナ設備設置による広範囲な通信設備が必要となり通信、建築、土木インフラの新事業が期待できる。労働者能力解析にパターン認識、AI、コンピユータによる高度な情報処理が必要でありコンピユータ技術の発展発達に多大な寄与が可能となり５G等情報通信設備に幅広い需要を提供できる。
【符号の説明】
【００１２】
１A,１B        労働者
２             携帯情報端末
３A            待機状態
３B            労働状態
４             労働（仕事）
５             労働モーションセンサ
６             仕事依頼者
７             第3機関
１０           第５世代移動通信システム
１１           クラウド
１１A          照合手段
１２           労働情報手段
１３           労働評価手段
１４           評価情報決済手段
２０           労働確認手段
２１          GPS人工衛星
２０A-２０n    労働確認モニタ
３０A−３０ｎ  支柱
３１A-３１ｎ   通信手段    
４０           道路
４１A−４１ｎ  側端
４２A−４２ｎ  側溝
４３A−４３ｎ  漏れ波アンテナ手段
ID             位置情報
SD             仕事情報
RD             労働情報
SD             仕事情報
KD             個人情報
RHD            労働評価情報
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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