(57)【要約】【課題】単語の誤り防止を効率的に実行すること。【解決手段】表示装置６０は、刊行物の作成において入力を受け付けた単語を、単語とコメントとが紐付けられた辞書情報から検索する。辞書情報は、刊行物に関連する過去の刊行物の校閲、又は訂正記事に基づいて生成される。表示装置６０は、入力を受け付けた単語に後続して、検索したコメントを表示する。また、辞書情報は、修正前後のページデータや、過去の訂正記事を言語解析することにより得られる。【選択図】図１
2020166720.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
刊行物の作成において入力を受け付けた単語を、前記刊行物に関連する過去の刊行物の校閲、又は訂正記事に基づいて生成された辞書情報であって、単語とコメントとが紐付けられた辞書情報から検索し、
入力を受け付けた単語に後続して、前記検索する処理によって検索されたコメントを表示する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする表示プログラム。
【請求項２】
前記検索する処理は、変換前の文字列とコメントとが紐付けられた辞書情報から、入力を受け付けた変換前の文字列に対応するコメントを検索する
ことを特徴とする請求項１に記載の表示プログラム。
【請求項３】
刊行物の作成において入力を受け付けた単語を、前記刊行物に関連する過去の刊行物の校閲、又は訂正記事に基づいて生成された辞書情報であって、単語とコメントとが紐付けられた辞書情報から検索し、
入力を受け付けた単語に後続して、前記検索する処理によって検索されたコメントを表示する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする表示方法。
【請求項４】
刊行物の作成において入力を受け付けた単語を、前記刊行物に関連する過去の刊行物の校閲、又は訂正記事に基づいて生成された辞書情報であって、単語とコメントとが紐付けられた辞書情報から検索する検索部と、
入力を受け付けた単語に後続して、前記検索部によって検索されたコメントを表示する表示部と、
を有することを特徴とする表示装置。
【請求項５】
刊行物が蓄積されたデータベースを参照し、刊行物に記載された第１の単語と前記第１の単語の修正又は訂正による変更前の第２の単語とを抽出し、
前記第１の単語が正しく前記第２の単語が誤りであることを示すメッセージを生成し、
前記第１の単語、前記第２の単語及び前記メッセージを含む辞書形式のデータを作成する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする作成プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、表示プログラム、表示方法、表示装置及び作成プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ワードプロセッサを使った文書作成を支援するための技術が知られている。例えば、対象の文書中の単語を、データベースに記憶された公正な用語と比較し、さらに前後の文脈を解析し、警告や校正を行うシステムが知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特願平９−３３３９０２号公報
【特許文献２】特開２０１３−１９６３７４号公報
【特許文献３】特開２０１５−１１８３９５号公報
【特許文献４】特開２００５−２５０６４８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記の技術では、単語の誤り防止を効率的に実行することが困難な場合があるという問題がある。例えば、上記のシステムでは、作成済みの文書に対して警告が行われる。このため、例えば、編集者がシステムを使って執筆済みの文書をチェックし警告を受けた場合、当該警告に関して文書の執筆者への連絡や確認が必要になり、運用が煩雑になることが考えられる。
【０００５】
１つの側面では、単語の入力誤りの抑止を支援する。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
１つの態様において、表示プログラムは、コンピュータに、単語とコメントとが紐付けられた辞書情報から検索する処理を実行させる。辞書情報は、刊行物の作成において入力を受け付けた単語を、刊行物に関連する過去の刊行物の校閲、又は訂正記事に基づいて生成される。表示プログラムは、コンピュータに、入力を受け付けた単語に後続して、前記検索する処理によって検索されたコメントを表示する処理を実行させる。
【発明の効果】
【０００７】
１つの側面では、単語の入力誤りの抑止を実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、実施例に係る単語誤り防止システムの機能構成の一例を示す図である。
【図２】図２は、実施例に係る作成装置の機能構成の一例を示す図である。
【図３】図３は、誤り語ＤＢの構成例を示す図である。
【図４】図４は、第１の抽出部の機能構成の一例を示す図である。
【図５】図５は、修正前後の文の言語解析を説明するための図である。
【図６】図６は、第２の抽出部の機能構成の一例を示す図である。
【図７】図７は、訂正文の言語解析を説明するための図である。
【図８】図８は、辞書形式データの一例を示す図である。
【図９】図９は、実施例に係る表示装置の機能構成の一例を示す図である。
【図１０】図１０は、コメントの表示態様の一例を示す図である。
【図１１】図１１は、誤り語の抽出処理の流れを示すフローチャートである。
【図１２】図１２は、誤り語の抽出処理の流れを示すフローチャートである。
【図１３】図１３は、辞書情報の作成処理の流れを示すフローチャートである。
【図１４】図１４は、対象の単語の選択処理の流れを示すフローチャートである。
【図１５】図１５は、表示処理の流れを示すフローチャートである。
【図１６】図１６は、コメントの表示態様の一例を示す図である。
【図１７】図１７は、コメントの表示態様の一例を示す図である。
【図１８】図１８は、ハードウェア構成例を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に、本発明に係る表示プログラム、表示方法、表示装置及び作成プログラムの実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例により本発明が限定されるものではない。また、各実施例は、矛盾のない範囲内で適宜組み合わせることができる。
【実施例１】
【００１０】
［機能構成］
図１を用いて、実施例に係る学習装置の機能構成について説明する。図１は、実施例に係る単語誤り防止システムの機能構成の一例を示す図である。図１に示すように、単語誤り防止システム１は、作成装置１０、紙面制作システム２０、記事検索システム３０、かな漢字変換システム４０、辞書配布システム５０を有する。なお、本実施例では、主に刊行物が新聞である場合の例を説明する。
【００１１】
作成装置１０は、辞書形式のデータを作成する。作成装置１０によって作成された辞書形式のデータは、かな漢字変換システム４０によって表示装置６０で利用可能な誤り語漢字辞書４１に変換され、共有フォルダ４２に格納される。そして、辞書配布システム５０は、誤り語漢字辞書４１を表示装置６０に配布する。
【００１２】
誤り語漢字辞書４１は、例えばＡＴＯＫ（登録商標）のかな漢字変換用の辞書として使用可能な形式のデータである。また、表示装置６０は端末であり、例えばパソコン、スマートフォン、タブレット等である。
【００１３】
誤り語漢字辞書４１は、手作業により内容の確認が行われ、共有フォルダ４２に格納される。また、辞書配布システム５０は、共有フォルダ４２を監視し、誤り語漢字辞書４１が格納されたことを検知した場合、各端末に備えられた辞書配布システム５０のクライアント側の機能と連携し、誤り語漢字辞書４１を配布する。
【００１４】
これにより、表示装置６０を使用して執筆を行う執筆者は、過去に校閲で指摘された履歴を入力中に見ることになるため、同様の誤りの再発が抑止される。また、誤り語漢字辞書は組織内の複数の端末に一斉配布され自動的に適用されるため、執筆者は手間をかけることなく、自分の過去の誤り及び他者の過去の誤りの再発を抑止できる。
【００１５】
紙面制作システム２０は、執筆及び編集が行われた新聞、書籍、雑誌等のページデータを共有フォルダ２１に格納する。ページデータは、例えばＰＤＦファイルである。そして、編集済みのページデータは、校閲部門に回送され、校閲部門による指摘が行われる。さらに、校閲部門による指摘等にしたがい修正が行われた修正後のページデータが、共有フォルダ２１に格納される。このため、共有フォルダ２１には、修正前のページデータと修正後のページデータが格納されていることになる。
【００１６】
記事検索システム３０は、過去の記事ＤＢ３１から記事を検索し、検索した記事を作成装置１０に提供する。記事検索システム３０は、過去の記事ＤＢ３１から訂正記事を検索することができる。訂正記事とは、刊行済みの刊行物の誤りを訂正するために刊行される記事である。
【００１７】
図２は、実施例に係る作成装置の機能構成の一例を示す図である。図２に示すように、作成装置１０は、入力部１１、出力部１２、記憶部１３及び制御部１４を有する。
【００１８】
入力部１１は、キーボードやマウス等の入力装置である。また、出力部１２は、ディスプレイやスピーカ等の出力装置である。また、入力部１１及び出力部１２は、他の装置との間でデータの通信を行うためのインタフェースであってもよい。
【００１９】
記憶部１３は、データや制御部１４が実行するプログラム等を記憶する記憶装置の一例であり、例えばハードディスクやメモリ等である。記憶部１３は、誤り語ＤＢ１３１を記憶する。
【００２０】
図３は、誤り語ＤＢの構成例を示す図である。図３に示すように、誤り語ＤＢ１３１には、修正前用語と修正後用語という項目が含まれる。修正前用語は、共有フォルダ２１の修正前のページデータから抽出される。また、修正後用語は、共有フォルダ２１の修正後のページデータから抽出される。
【００２１】
誤り語ＤＢ１３１の他の項目について説明する。発生日及び発生時刻は、誤りが発生した日時である。発生面及び発生部は、修正が発生した新聞の面及び部を特定する情報である。出稿者及び編集者は執筆及び編集を行った者を識別する情報である。検出者は、校閲等で修正箇所を検出した者を識別する情報である。種別は、修正を行った工程を表す。修正前原文は修正前用語の抽出元の文である。修正後原文は修正後用語の抽出元の文である。
【００２２】
制御部１４は、例えば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）、ＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）、ＧＰＵ（Graphics  Processing  Unit）等によって、内部の記憶装置に記憶されているプログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１４は、例えば、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）やＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等の集積回路により実現されるようにしてもよい。制御部１４は、抽出部１４０、生成部１４３及び作成部１４４を有する。また、抽出部１４０は第１の抽出部１４１及び第２の抽出部１４２を有する。
【００２３】
抽出部１４０は、刊行物が蓄積されたデータベースを参照し、刊行物に記載された第１の単語と第１の単語の修正又は訂正による変更前の第２の単語とを抽出する。第１の抽出部１４１は、修正前後の刊行物から単語を抽出する。一方、第２の抽出部１４２は、訂正のための刊行物から単語を抽出する。また、第１の抽出部１４１及び第２の抽出部１４２は、抽出した第１の単語及び第２の単語を、それぞれ修正後用語及び修正前用語として誤り語ＤＢ１３１に格納する。
【００２４】
図４は、第１の抽出部の機能構成の一例を示す図である。図４に示すように、第１の抽出部１４１は、文章抽出部１４１ａ、言語解析部１４１ｂ及び意味構造比較部１４１ｃを有する。
【００２５】
文章抽出部１４１ａは、共有フォルダ２１のページデータの、ノンブル部、ヘッダ部、フッタ部等から、日時や面、部、ページを特定する情報（以降、関連情報）を抽出する。さらに、文章抽出部１４１ａは、修正前のページデータからテキストオブジェクト（以降、修正前の文）を抽出する。また、文章抽出部１４１ａは、修正後のページデータから、抽出した修正前のページデータのテキストオブジェクトと同一ＩＤのテキストオブジェクト（以降、修正後の文）を抽出する。
【００２６】
言語解析部１４１ｂは、修正前の文と修正後の文を意味構造として分解し、解析する。図５は、修正前後の文の言語解析を説明するための図である。図５に示すように、言語解析部１４１ｂによる解析結果は、各単語の接続関係や属性及び品詞を示す概念図により表される。なお、作成装置１０における言語解析は、既存の技術を利用して行うことができる。
【００２７】
図５は、修正前の文「１８日、安部首相が会見した。」、及び修正後の文「安倍首相が、１８日に首相官邸で会見した。」の解析結果の概念図を示している。例えば、図５には、修正前の文において、単語「会見」に対する単語「安部首相」の属性は「主語」であることが示されている。また、例えば、図５には、修正後の文において、単語「会見」に対する単語「首相官邸」の属性は「場所」であり、単語「首相官邸」に続く助詞は「で」であることが示されている。
【００２８】
意味構造比較部１４１ｃは、言語解析部１４１ｂによる解析結果の概念図のノードを修正前後で比較し、変更されている単語があった場合、当該単語を誤り語であると判断し、関連情報とともに誤り語ＤＢ１３１に格納する。
【００２９】
図５の例では、意味構造比較部１４１ｃは、修正前の文の単語「安部首相」のノードと修正後の文の単語「安倍首相」のノードが対応していると判断し、単語「安部首相」及び単語「安倍首相」を、それぞれ修正前用語及び修正後用語として誤り語ＤＢ１３１に格納する。
【００３０】
このとき、意味構造比較部１４１ｃは、修正後の文において、修正前の文から削除された単語や、追加された単語については抽出対象から除外してもよい。また、意味構造比較部１４１ｃは、複数文字、かつ、数字以外、かつ読みに変更がないといった条件に合致する単語のみを抽出してもよい。
【００３１】
図６は、第２の抽出部の機能構成の一例を示す図である。図６に示すように、第２の抽出部１４２は、言語解析部１４２ａ及び訂正対象語抽出部１４２ｂを有する。
【００３２】
言語解析部１４２ａは、記事検索システム３０によって検索された訂正文を意味構造として分解し、解析する。図７は、訂正文の言語解析を説明するための図である。図７に示すように、言語解析部１４２ａによる解析結果は、各単語の接続関係や属性及び品詞を示す概念図により表される。
【００３３】
図７は、「１９日２面の解説記事で「安部首相」とあるのは、「安倍首相」でした。」という訂正文の解析結果の概念図を示している。例えば、図７には、訂正文において、単語「安倍首相」に対する単語「安部首相」の属性は「From」であることが示されている。ここで、属性「From」は、訂正後の単語に対する訂正前の単語の属性であるものとする。
【００３４】
訂正対象語抽出部１４２ｂは、言語解析部１４２ａの解析結果の概念図の所定の関係にある単語を、訂正前後の単語として抽出する。例えば、訂正対象語抽出部１４２ｂは、属性「From」を持つ２つの単語を抽出する。
【００３５】
図７の例では、訂正対象語抽出部１４２ｂは、訂正文の単語「安部首相」と単語「安倍首相」を抽出し、それぞれ修正前用語及び修正後用語として誤り語ＤＢ１３１に格納する。また、訂正対象語抽出部１４２ｂは、訂正分から関連情報を抽出し、訂正前後の単語とともに誤り語ＤＢ１３１に格納する。このとき、訂正対象語抽出部１４２ｂは、誤り語ＤＢ１３１における種別を「訂正記事」のように固定値としてもよい。
【００３６】
生成部１４３は、第１の単語が正しく第２の単語が誤りであることを示すメッセージを生成する。生成部１４３は、誤り語ＤＢ１３１の各項目の値を用いてメッセージを生成する。例えば、生成部１４３は、「"誤り例：×"  +  （修正前用語）  +  "→○"  +  (修正後用語)+"  "+(発生日)+"("  +  (種別)  +  ")"  +  (発生面)」のようにメッセージを生成することができる。ただし、""は固定値を表す。また、(項目名)は、項目名に対応する誤り語ＤＢ１３１の項目値である。また、+は文字列を結合する演算子である。
【００３７】
作成部１４４は、第１の単語及びメッセージを含む辞書形式のデータを作成する。図８は、辞書形式データの作成を説明するための図である。作成部１４４は、誤り語ＤＢ１３１から誤り語漢字辞書４１を作成する。
【００３８】
図８に示すように、作成部１４４は、誤り語ＤＢ１３１の修正前用語及び修正後用語の読みを、誤り語漢字辞書４１の読み（Ｂ）に設定する。また、作成部１４４は、誤り語ＤＢ１３１の修正後用語を、誤り語漢字辞書４１の漢字（Ｄ）に設定する。また、作成部１４４は、漢字（Ｄ）の品詞（Ｃ）を設定する。また、作成部１４４は、生成部１４３によって生成されたメッセージを、コメント（Ｅ）に設定する。なお、かな漢字変換システム４０への入力ファイルは、例えばカンマ区切りのＣＳＶ形式である。
【００３９】
図９は、実施例に係る表示装置の機能構成の一例を示す図である。図９に示すように、表示装置６０は、入力部６１、出力部６２、記憶部６３及び制御部６４を有する。
【００４０】
入力部６１は、キーボードやマウス等の入力装置である。また、出力部６２は、ディスプレイやスピーカ等の出力装置である。また、入力部６１及び出力部６２は、他の装置との間でデータの通信を行うためのインタフェースであってもよい。
【００４１】
記憶部６３は、データや制御部６４が実行するプログラム等を記憶する記憶装置の一例であり、例えばハードディスクやメモリ等である。記憶部６３は、辞書情報６３１を記憶する。
【００４２】
辞書情報６３１は、ＡＴＯＫ（登録商標）等のかな漢字変換ツールで使用される辞書である。例えば、辞書情報６３１は、誤り語漢字辞書４１と同様の形式のデータである。また、辞書配布システム５０から配布された誤り語漢字辞書４１は、辞書情報６３１に追加される。
【００４３】
制御部６４は、例えば、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ等によって、内部の記憶装置に記憶されているプログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部６４は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されるようにしてもよい。制御部６４は、文書作成部６４１、検索部６４２及び表示部６４３を有する。
【００４４】
文書作成部６４１は、いわゆるワードプロセッサであり、ＡＴＯＫ（登録商標）等のかな漢字変換ツールが導入されているものとする。
【００４５】
検索部６４２は、刊行物の作成において入力を受け付けた単語を、単語とコメントとが紐付けられた辞書情報６３１から検索する。辞書情報６３１は、刊行物に関連する過去の刊行物の校閲、又は訂正記事に基づいて生成される。例えば、検索部６４２は、文書作成部６４１にかなが入力された場合、当該かなが示す単語を、辞書情報６３１に追加済みの誤り語漢字辞書４１の中から検索する。
【００４６】
検索部６４２は、変換前の文字列とコメントとが紐付けられた辞書情報６３１から、入力を受け付けた変換前の文字列に対応するコメントを検索する。例えば、変換前の文字列は、誤り語漢字辞書４１の読み（Ｂ）である。
【００４７】
表示部６４３は、入力を受け付けた単語に後続して、検索部６４２によって検索されたコメントを表示する。図１９は、コメントの表示態様の一例を示す図である。図１９に示すように、表示部６４３は、入力された「安倍首相」という単語に後続して、誤り語漢字辞書４１のコメント（Ｅ）から取得した「誤り例：×安部首相→○安倍首相  2018/12/18(大刷り校閲)総合面」を表示する。
【００４８】
［処理の流れ］
図１１を用いて、第１の抽出部１４１による抽出処理の流れを説明する。図１１は、誤り語の抽出処理の流れを示すフローチャートである。図１１に示すように、まず、第１の抽出部１４１は、該当ページデータの関連情報を取得する（ステップＳ１０１）。次に、第１の抽出部１４１は、修正前ページデータのテキストオブジェクトから修正前の文を抽出する（ステップＳ１０２）。また、第１の抽出部１４１は、修正前の文と同じＩＤの修正後ページデータのテキストオブジェクトから修正後の文を抽出する（ステップＳ１０３）。
【００４９】
ここで、第１の抽出部１４１は、修正前の文を言語解析する（ステップＳ１０４）。同様に、第１の抽出部１４１は、修正後の文を言語解析する（ステップＳ１０５）。そして、第１の抽出部１４１は、各文の解析結果を基に各ノードの修正された単語と関連情報を誤り語ＤＢ１３１に格納する（ステップＳ１０６）。
【００５０】
全てのテキストオブジェクトについて抽出処理が完了した場合（ステップＳ１０７、Ｙｅｓ）、第１の抽出部１４１は処理を終了する。一方、全てのテキストオブジェクトについて抽出処理が完了していない場合（ステップＳ１０７、Ｎｏ）、第１の抽出部１４１はステップＳ１０２に戻り処理を繰り返す。
【００５１】
図１２を用いて、第２の抽出部１４２による抽出処理の流れを説明する。図１２は、誤り語の抽出処理の流れを示すフローチャートである。図１２に示すように、まず、第２の抽出部１４２は、訂正記事から訂正文を抽出する（ステップＳ２０１）。次に、第２の抽出部１４２は、訂正文を言語解析する（ステップＳ２０２）。
【００５２】
ここで、第２の抽出部１４２は、言語解析結果の日付ノード及び面ノードから関連情報を抽出する（ステップＳ２０３）。また、第２の抽出部１４２は、Fromノードと対応するノードから訂正前後の単語を抽出する（ステップＳ２０４）。そして、第２の抽出部１４２は、訂正された単語と関連情報を誤り語ＤＢ１３１に格納する（ステップＳ２０５）。
【００５３】
図１３を用いて、生成部１４３及び作成部１４４による辞書情報の作成処理の流れを説明する。図１３は、辞書情報の作成処理の流れを示すフローチャートである。図１３に示すように、まず、作成部１４４は、誤り語ＤＢ１３１から修正前用語（Ａ）を抽出し（ステップＳ３０１）、修正前用語（Ａ）の読み（Ｂ）及び品詞（Ｃ）を設定する（ステップＳ３０２）。また、生成部１４３は、修正前用語（Ａ）に対応する修正後用語（Ｄ）と関連情報からコメント（Ｅ）を生成する（ステップＳ３０３）。
【００５４】
作成部１４４は、（Ａ）〜（Ｄ）を辞書変換前ＤＢに格納する（ステップＳ３０４）。そして、作成部１４４は、全ての用語を抽出した場合（ステップＳ３０５、Ｙｅｓ）、ステップＳ３０６へ進む。一方、作成部１４４は、全ての用語を抽出していない場合（ステップＳ３０５、Ｎｏ）、ステップＳ３０１へ戻り処理を繰り返す。
【００５５】
作成部１４４は、辞書変換前ＤＢをファイルに出力し（ステップＳ３０６）、かな漢字変換システム４０の辞書ツールを呼び出し、出力したファイルを渡し、誤り語漢字辞書４１を作成させる（ステップＳ３０７）。
【００５６】
第１の抽出部１４１及び第２の抽出部１４２は、所定の条件に合致する単語のみを選択し抽出するようにしてもよい。これは、例えば、数値の誤りや、１文字の助詞の誤りを辞書情報に含めてコメントの表示を行ったとしても、単語の誤り防止には寄与しないと考えられるためである。
【００５７】
図１４は、対象の単語の選択処理の流れを示すフローチャートである。ここでは第１の抽出部１４１が選択処理を行う場合について説明するが、第２の抽出部１４２も同様の選択処理を行うものとする。
【００５８】
まず、図１４に示すように、第１の抽出部１４１は、フラグをＯＮにする（ステップＳ４０１）。そして、修正前後の単語のいずれかが空文字である場合（ステップＳ４０２、Ｙｅｓ）、第１の抽出部１４１はフラグをＯＦＦにする（ステップＳ４０６）。また、修正前後の単語が１文字である場合（ステップＳ４０３、Ｙｅｓ）、第１の抽出部１４１はフラグをＯＦＦにする（ステップＳ４０６）。また、修正前の単語が数字である場合（ステップＳ４０４、Ｙｅｓ）、第１の抽出部１４１はフラグをＯＦＦにする（ステップＳ４０６）。また、修正前後の単語の読みが異なる場合（ステップＳ４０５、Ｎｏ）、第１の抽出部１４１はフラグをＯＦＦにする（ステップＳ４０６）。
【００５９】
各条件が満たされない場合（ステップＳ４０２がＮｏ、かつステップＳ４０３がＮｏ、かつステップＳ４０４がＮｏ、かつステップＳ４０５がＹｅｓ）、第１の抽出部１４１はフラグをＯＮのままとする。そして、第１の抽出部１４１は、フラグがＯＮの場合は当該単語を抽出し、フラグがＯＦＦの場合は当該単語を抽出しない。
【００６０】
図１５を用いて、表示装置６０による表示処理の流れを説明する。図１５は、表示処理の流れを示すフローチャートである。図１５に示すように、まず、表示装置６０は、単語の入力を受け付ける（ステップＳ６０１）。次に、表示装置６０は、受け付けた単語に紐付けられたコメントを辞書情報６３１から検索する（ステップＳ６０２）。
【００６１】
コメントが存在した場合（ステップＳ６０３、Ｙｅｓ）、表示装置６０は、入力された単語に後続して検索したコメントを表示する（ステップＳ６０４）。コメントが存在しなかった場合（ステップＳ６０３、Ｎｏ）、表示装置６０は、コメントを表示せずに表示処理を終了する。
【００６２】
［効果］
表示装置６０は、刊行物の作成において入力を受け付けた単語を、単語とコメントとが紐付けられた辞書情報６３１から検索する。辞書情報６３１は、刊行物に関連する過去の刊行物の校閲、又は訂正記事に基づいて生成される。表示装置６０は、入力を受け付けた単語に後続して、検索したコメントを表示する。このように、表示装置６０は、刊行物の執筆中にリアルタイムで誤り防止のためのコメントを表示する。このため、実施例によれば、単語の誤り防止を効率的に実行することができる。
【００６３】
表示装置６０は、変換前の文字列とコメントとが紐付けられた辞書情報６３１から、入力を受け付けた変換前の文字列に対応するコメントを検索する。このように、表示装置６０は、変換前にコメントを表示することができるため、誤りを未然に防止することができる。
【００６４】
作成装置１０は、刊行物が蓄積されたデータベースを参照し、刊行物に記載された第１の単語と第１の単語の修正又は訂正による変更前の第２の単語とを抽出する。作成装置１０は、第１の単語が正しく第２の単語が誤りであることを示すメッセージを生成する。作成装置１０は、第１の単語及びメッセージを含む辞書形式のデータを作成する。このように、作成装置１０は、修正前後のページデータや、過去の訂正記事を基に誤り防止のためのデータを作成する。このため、作成装置１０は、ページデータや訂正記事の蓄積にともない、誤り防止の精度を向上させることができる。
【００６５】
表示装置６０によるコメントの表示態様は、図１０に示したものに限られない。例えば、図１６に示すように、表示装置６０は、かなが入力され、変換候補の一覧が表示されるのに合わせてコメントを表示してもよい。また、図１７に示すように、表示装置６０は、変換候補のうち、コメントの誤り例と同一の変換候補に後続してコメントを表示してもよい。
【００６６】
［システム］
上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。また、実施例で説明した具体例、分布、数値等は、あくまで一例であり、任意に変更することができる。
【００６７】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散や統合の具体的形態は図示のものに限られない。つまり、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行われる各処理機能は、その全部又は任意の一部が、ＣＰＵ及び当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
【００６８】
［ハードウェア］
図１８は、ハードウェア構成例を説明する図である。図１４に示すように、表示装置６０は、通信インタフェース６０ａ、ＨＤＤ（Hard  Disk  Drive）６０ｂ、メモリ６０ｃ、プロセッサ６０ｄを有する。また、図１８に示した各部は、バス等で相互に接続される。
【００６９】
通信インタフェース６０ａは、ネットワークインタフェースカード等であり、他のサーバとの通信を行う。ＨＤＤ６０ｂは、図１に示した機能を動作させるプログラムやＤＢを記憶する。
【００７０】
プロセッサ６０ｄは、図９に示した各処理部と同様の処理を実行するプログラムをＨＤＤ６０ｂ等から読み出してメモリ６０ｃに展開することで、図９等で説明した各機能を実行するプロセスを動作させる。すなわち、このプロセスは、表示装置６０が有する各処理部と同様の機能を実行する。具体的には、プロセッサ６０ｄは、文書作成部６４１、検索部６４２及び表示部６４３と同様の機能を有するプログラムをＨＤＤ６０ｂ等から読み出す。そして、プロセッサ６０ｄは、文書作成部６４１、検索部６４２及び表示部６４３等と同様の処理を実行するプロセスを実行する。プロセッサ６０ｄは、例えば、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＡＳＩＣ等のハードウェア回路である。
【００７１】
このように表示装置６０は、プログラムを読み出して実行することで分類方法を実行する情報処理装置として動作する。また、表示装置６０は、媒体読取装置によって記録媒体から上記プログラムを読み出し、読み出された上記プログラムを実行することで上記した実施例と同様の機能を実現することもできる。なお、この他の実施例でいうプログラムは、表示装置６０によって実行されることに限定されるものではない。例えば、他のコンピュータ又はサーバがプログラムを実行する場合や、これらが協働してプログラムを実行するような場合にも、本発明を同様に適用することができる。
【００７２】
このプログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することができる。また、このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ（Magneto−Optical  disk）、ＤＶＤ（Digital  Versatile  Disc）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行することができる。
【符号の説明】
【００７３】
１  単語誤り防止システム
１０  作成装置
１１、６１  入力部
１２、６２  出力部
１３、６３  記憶部
１４、６４  制御部
２０  紙面制作システム
２１、４２  共有フォルダ
３０  記事検索システム
３１  過去の記事ＤＢ
４０  かな漢字変換システム
４１  誤り語漢字辞書
５０  辞書配布システム
６０  表示装置
１３１  誤り語ＤＢ
１４０  抽出部
１４１  第１の抽出部
１４１ａ  文章抽出部
１４１ｂ、１４２ａ  言語解析部
１４１ｃ  意味構造比較部
１４２  第２の抽出部
１４２ｂ  訂正対象語抽出部
１４３  生成部
１４４  作成部
６３１  辞書情報
６４１  文書作成部
６４２  検索部
６４３  表示部
【図１】
2020166720.tif 000003
【図２】
2020166720.tif 000004
【図３】
2020166720.tif 000005
【図４】
2020166720.tif 000006
【図５】
2020166720.tif 000007
【図６】
2020166720.tif 000008
【図７】
2020166720.tif 000009
【図８】
2020166720.tif 000010
【図９】
2020166720.tif 000011
【図１０】
2020166720.tif 000012
【図１１】
2020166720.tif 000013
【図１２】
2020166720.tif 000014
【図１３】
2020166720.tif 000015
【図１４】
2020166720.tif 000016
【図１５】
2020166720.tif 000017
【図１６】
2020166720.tif 000018
【図１７】
2020166720.tif 000019
【図１８】
2020166720.tif 000020