(57)【要約】【課題】モニタの画像表示部の表示画像の表示ムラ情報を取得する時間を短縮することできる、情報処理装置、情報処理方法、及びコンピュータプログラムを提供することを目的としている。【解決手段】画像信号の階調値に基づく表示画像が表示される画像表示部の表示画面の表示ムラ情報を取得する情報処理システムであって、取得部と、推定部とを有し、前記取得部は、前記表示画面の第１階調値における表示ムラ情報を取得し、前記推定部は、学習モデルに前記表示画面の第１階調値における表示ムラ情報を入力して、第１階調値以外の第２階調値における表示ムラ情報を推定する、情報処理装置が提供される。【選択図】図１
2020101701.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像信号の階調値に基づく表示画像が表示される画像表示部の表示画面の表示ムラ情報を取得する情報処理システムであって、
取得部と、推定部とを有し、
前記取得部は、前記表示画面の第１階調値における表示ムラ情報を取得し、
前記推定部は、学習モデルに前記表示画面の第１階調値における表示ムラ情報を入力して、第１階調値以外の第２階調値における表示ムラ情報を推定する、情報処理システム。
【請求項２】
請求項１に記載の情報処理システムであって、
前記表示ムラ情報は、輝度ムラ及び色度ムラのうちの少なくとも一方である、情報処理システム。
【請求項３】
画像信号の階調値に基づく表示画像が表示される画像表示部の表示画面の表示ムラ情報を取得する方法であって、
取得ステップと、推定ステップとを備え、
前記取得ステップでは、前記表示画面の第１階調値における表示ムラ情報を取得し、
前記推定ステップでは、学習モデルに前記表示画面の第１階調値における表示ムラ情報を入力して、第１階調値以外の第２階調値における表示ムラ情報を推定する、方法。
【請求項４】
画像信号の階調値に基づく表示画像が表示される画像表示部の表示画面の表示ムラ情報を取得するコンピュータプログラムであって、
コンピュータに、取得ステップと、推定ステップとを備える情報処理方法を実行させ、
前記取得ステップでは、前記表示画面の第１階調値における表示ムラ情報を取得し、
前記推定ステップでは、学習モデルに前記表示画面の第１階調値における表示ムラ情報を入力して、第１階調値以外の第２階調値における表示ムラ情報を推定する、コンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及びコンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
モニタの画像表示部の表示画面は、例えば製造品質のバラツキで表示ムラが生じてしまう場合がある。表示ムラは、表示画面の領域のうちの周辺部に生じる場合が多い。ここで、表示ムラは、輝度ムラ及び色度ムラのうちの一方を意味していてもよいし、輝度ムラ及び色度ムラの両方を意味していてもよい。例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）モニタの画像表示部である液晶パネルの表示ムラの要因としては、液晶層の厚みのバラツキ、駆動用トランジスタの動作特性のバラツキ、及びバックライトの発光分布のバラツキ等が挙げられる。
【０００３】
モニタの製造工程では、モニタの各種部品を組み立て終えた後に、画面表示部の表示画面に対し、複数の階調値の表示ムラ情報をそれぞれ取得し、各階調値の表示ムラ補正が行われる。
【０００４】
モニタの画像表示部の表示画面の表示ムラを補正する補正方法が提案されている（例えば、特許文献１参照）。特許文献１の補正方法では、カメラ装置（測定部）から輝度及び色度を含む情報（表示ムラ情報）を取得し、当該取得した表示ムラ情報に基づいて表示ムラを補正するための補正係数を算出する。そして、画像表示部がこの補正係数を加味した階調値の画像信号に基づいて駆動すると、画像表示部の表示画面には表示ムラが抑制された画像が表示される。
【０００５】
ここで、各階調値ごとに補正係数を算出する煩雑さを回避するため、特許文献１には、線形補間に基づく補正係数の取得方法が開示されている（段落００５１）。具体的には、特許文献１には、複数の特定階調値の表示ムラ情報に基づいて取得した複数の補正係数を用いて線形補間直線を取得し、当該線形補間直線を用いることで特定階調値以外の階調値の補正係数を取得することが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００８−８９４９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
上記したように、特許文献１には、非測定階調値の表示ムラ情報を線形補間で補う手段が開示されている。しかし、この手段には、階調値等のパラメータが線形に変化しない場合において、線形補間で得られる値と理想値とのずれが大きくなる懸念がある。
【０００８】
さらに、特許文献１では、線形補間直線を求めるために複数の階調値の表示ムラ情報が必要であるため、その階調値分の表示ムラ情報の取得に時間がかかる。つまり、測定部を用いて画面表示部の表示画面を所定回数測定する必要があるので、表示ムラ情報の取得時間の増加に繋がる。特に、低階調値の表示ムラ情報は、階調値が低い分、表示画面の光量が小さくなるため、取得時間が増加しやすい。表示ムラ情報の取得時間の増加は、モニタの製造工程のリードタイムの増加に繋がる。
【０００９】
本発明はこのような事情に鑑みてなされたものであり、モニタの画像表示部の表示画像の表示ムラ情報を取得する時間を短縮することができる、情報処理装置、情報処理方法、及びコンピュータプログラムを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明によれば、画像信号の階調値に基づく表示画像が表示される画像表示部の表示画面の表示ムラ情報を取得する情報処理システムであって、取得部と、推定部とを有し、前記取得部は、前記表示画面の第１階調値における表示ムラ情報を取得し、前記推定部は、学習モデルに前記表示画面の第１階調値における表示ムラ情報を入力して、第１階調値以外の第２階調値における表示ムラ情報を推定する、情報処理装置が提供される。
【００１１】
本発明では、推定部は、表示画面の第１階調値の表示ムラ情報を学習モデルに入力すると、第１階調値以外の第２階調値の表示ムラ情報を推定する。本発明では、第１階調値は、単数の階調値であってもよいし、複数の階調値であってもよいため、特許文献１のように、一定階調数の階調値の表示ムラ情報の取得を必ずしも要さない分、また、第２階調値の表示ムラ情報を実際に測定する必要がなくなる分、表示ムラ情報を取得する時間を短縮することができる。
【００１２】
以下、本発明の種々の実施形態を例示する。以下に示す実施形態は互いに組み合わせ可能である。
好ましくは、前記表示ムラ情報は、輝度ムラ及び色度ムラのうちの少なくとも一方である、情報処理システムが提供される。
好ましくは、画像信号の階調値に基づく表示画像が表示される画像表示部の表示画面の表示ムラ情報を取得する方法であって、取得ステップと、推定ステップとを備え、前記取得ステップでは、前記表示画面の第１階調値における表示ムラ情報を取得し、前記推定ステップでは、学習モデルに前記表示画面の第１階調値における表示ムラ情報を入力して、第１階調値以外の第２階調値における表示ムラ情報を推定する、方法が提供される。
好ましくは、画像信号の階調値に基づく表示画像が表示される画像表示部の表示画面の表示ムラ情報を取得するコンピュータプログラムであって、コンピュータに、取得ステップと、推定ステップとを備える情報処理方法を実行させ、前記取得ステップでは、前記表示画面の第１階調値における表示ムラ情報を取得し、前記推定ステップでは、学習モデルに前記表示画面の第１階調値における表示ムラ情報を入力して、第１階調値以外の第２階調値における表示ムラ情報を推定する、コンピュータプログラムが提供される。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】第１実施形態の情報処理システム１００の構成を示すブロック図である。
【図２】図２Ａは任意の階調値の表示画像が表示された画像表示部２２の表示画面に測定部１４が臨んでいる様子を模式的に示している。図２Ｂは複数の任意の階調値の表示ムラ情報を模式的に示している。
【図３】図１に示す推定部３の構成を示すブロック図である。
【図４】第１実施形態の情報処理システム１００の調整対象モニタ２１の製造工程の説明図である。
【図５】図４に示す調整工程のフローチャートである。
【図６】図６Ａは線形補間に基づいて第２階調値の表示ムラ情報を算出したときの実測値との差を説明するグラフである。図６Ｂは推定部３が第２階調値の表示ムラ情報を算出したときの実測値との差を説明するグラフである。
【図７】第２実施形態の情報処理システム１００の構成を示すブロック図である。
【図８】第３実施形態の情報処理システム１００の構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。また、各特徴事項について独立して発明が成立する。
【００１５】
１．第１実施形態
図１〜図６に基づいて、第１実施形態の情報処理システム１００について説明する。本実施形態の情報処理システム１００は、図１に示すように、第１情報処理装置１と、第２情報処理装置１１と、測定部１４とを備えている。情報処理システム１００の処理の適用対象は、調整対象モニタ２１である。第１情報処理装置１は推定部３と取得部４と出力部５と記憶部６とを備え、第２情報処理装置１１は入出力部１２と補正部１３とを備え、調整対象モニタ２１は画像表示部２２と補間部２３とを備えている。
【００１６】
上記の各構成要素は、ソフトウェアによって実現してもよく、ハードウェアによって実現してもよい。ソフトウェアによって実現する場合、ＣＰＵがコンピュータプログラムを実行することによって各種機能を実現することができる。プログラムは、内蔵の記憶部に格納してもよく、コンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体に格納してもよい。また、外部の記憶部に格納されたプログラムを読み出し、いわゆるクラウドコンピューティングにより実現してもよい。ハードウェアによって実現する場合、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、又はＤＲＰなどの種々の回路によって実現することができる。本実施形態においては、様々な情報やこれを包含する概念を取り扱うが、これらは、０又は１で構成される２進数のビット集合体として信号値の高低によって表され、上記のソフトウェア又はハードウェアの態様によって通信や演算が実行され得るものである。
【００１７】
１−１．測定部１４
測定部１４は、調整対象モニタ２１の表示ムラ情報を取得する。測定部１４は撮像装置で構成され、調整対象モニタ２１の画像表示部２２の表示画面に向けられており、表示画面から照射される測定光を検出する。測定部１４の検出結果は、画像表示部２２の表示画面の第１階調値における表示ムラ情報（以下、第１階調値表示ムラ情報という）として第２情報処理装置１１に送信される。なお、測定部１４が表示ムラ情報を取得する方法としては、一度に表示画面全体を撮像して表示ムラ情報を取得する方法であってもよく、調整対象モニタ２１の表示画面の領域ごと、又は画素単位ごとに撮像して表示ムラ情報を取得する方法であってもよい。
【００１８】
ここで、表示ムラは、輝度ムラ及び色度ムラのうちの一方を意味していてもよいし、輝度ムラ及び色度ムラの両方を意味していてもよい。第１階調値は、単数の階調値であってもよいし、複数の階調値であってもよい。第２階調値も、単数の階調値であってもよいし、複数の階調値であってもよい。また、調整対象モニタ２１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）モニタでもよいし、有機ＥＬ（Electro Luminescence）モニタでもよいし、ＰＤＰ（Plasma Display Panel）モニタでもよい。
【００１９】
第１階調値表示ムラ情報や、第１階調値表示ムラ情報に基づいて生成される（生成方法の詳細は後述する）第１階調値以外の第２階調値における表示ムラ情報（以下、第２階調値表示ムラ情報という）については、表示画面の全範囲を複数の分割範囲Ａｒ（図２Ｂ参照）に分けて各種の演算処理がなされる。図２Ｂの例では、ｃ階調値の表示ムラ情報が１６個の分割範囲Ａｒごとに分けられている様子を模式的に示している。各分割範囲Ａｒの配置は、画像表示部２２の表示画面の配置に対応している。後述の第２情報処理装置１１の補正部１３は、分割範囲Ａｒごとの表示ムラ情報に対して表示ムラを抑えるための補正係数（補正値情報）を取得する。また、後述の調整対象モニタ２１の補間部２３は、補正部１３が取得した補正値情報に基づいて、第１階調値及び第２階調値以外の階調値の補正係数を取得する。
【００２０】
１−２．第１情報処理装置１
第１情報処理装置１は、第２情報処理装置１１を統括するサーバーとしての機能を有する。第１情報処理装置１は、推定部３と取得部４と出力部５と記憶部６とを備える。第１情報処理装置１は、第１階調値表示ムラ情報を取得部４に入力すると、推定部３によって第２階調値表示ムラ情報を生成するように構成されている。具体的には、第１情報処理装置１の推定部３は、予め定められた学習モデルに基づく演算をすることができるように構成されており、第１階調値表示ムラ情報を入力すると、当該学習モデルに基づき第２階調値表示ムラ情報を算出する。実施形態では、学習モデルとしてＣＮＮ（Convolutional Neural Network）を用いているが、ＣＮＮ以外にも任意の順伝播型ニューラルネットワークが利用可能である。第１情報処理装置１は例えばＧＰＵ（Graphics Processing Unit）を備えており、演算速度が高く構成されていることが好ましい。なお、例えば、第１情報処理装置１の推定部３の学習が完了した場合であれば、第１情報処理装置１はＧＰＵを備えている必要はない。記憶部６には、例えば、当該学習モデルで用いる各種のパラメータ等が格納されている。
【００２１】
図３に示すように、推定部３は、複数組の畳み込み層及びプーリング層を有する。推定部３の構成は適宜変更可能である。例えば、畳み込み層及びプーリング層の組数は適宜変更可能であり、また、推定部３はプーリング層を備えていなくてもよい。畳み込み層は、第１階調値表示ムラ情報に対し、所定画素のフィルタを用いて畳み込み処理を実行し、プーリング層は所定画素中の特定の条件に基づいて値を取り出すプーリング処理を実行する。
【００２２】
推定部３は、予め定められた学習モデルに基づく演算をすることができる。ここで、学習モデルとは、多数の教師データを用いてモデルを訓練し、将来の出力を予測可能にするモデルである。本実施形態において、入力される教師データは、特定の階調値の表示ムラ情報（輝度情報及び色度情報）、すなわち第１階調値表示ムラ情報である。推定部３によって算出されるのは、特定の階調値以外の階調値の表示ムラ情報、すなわち第２階調値表示ムラ情報である。そして、推定部３が算出した第２階調値表示ムラ情報と、実際に測定した第２階調値表示ムラ情報とが最小化されるように、推定部３は畳み込み層の重み係数を変更する。多数の教師データが推定部３に入力されることで、重み係数は逐次変更される。そして、推定部３は、学習モデルに基づく学習が完了した状態の重み係数、すなわち確定した重み係数に基づいて第２階調値表示ムラ情報を算出する。
【００２３】
図３に示すように、例えば、ａ、ｂ、ｃ階調値の表示ムラ情報が推定部３に入力されると、推定部３は、確定した重み係数を用いてｄ階調値の表示ムラ情報を算出する。このように、推定部３は、測定部１４で測定していない階調値の表示ムラ情報を生成することが可能となっている。また、推定部３にａまたはｂまたはｃのいずれか１個の階調値の表示ムラ情報を入力してもよい。この場合、推定部３は、入力されたこの１個の階調値の表示ムラ情報に基づき、ｄ階調値の表示ムラ情報を算出する。
【００２４】
取得部４は第２情報処理装置１１から第１階調値表示ムラ情報を取得し、出力部５は推定部３が算出した第２階調値表示ムラ情報を第２情報処理装置１１へ出力する。
【００２５】
１−３．第２情報処理装置１１
第２情報処理装置１１は、入出力部１２及び補正部１３を備えている。入出力部１２は、補正部１３が算出した補正値情報を調整対象モニタ２１に出力する。補正値情報は、第１階調値表示ムラ情報と第２階調値表示ムラ情報とに基づいて生成される情報である。補正値情報は、第１階調値の画像データを補正するための補正係数と、第２階調値の画像データを補正するための補正係数とを含んでいる。
【００２６】
補正部１３は、第１階調値表示ムラ情報と第２階調値表示ムラ情報とに基づいて、補正値情報を算出する機能を有する。例えば、補正部１３は、ａ、ｂ、ｃの全ての階調値、または、ａ、ｂ、ｃいずれか１個の階調値（第１階調値）の各分割範囲Ａｒの表示ムラ情報（図２Ｂ参照）と、ｄ階調値（第２階調値）の各分割範囲Ａｒの表示ムラ情報（図３参照）に対して、表示ムラを補正するための補正係数をそれぞれ算出する。補正部１３の補正係数の算出方法として、各種の従来方法を採用することができる。例えば、従来方法１（特開２００７−１１４４２７号公報）では輝度ムラを補正することができ、従来方法２（特開２０１１−１１８３６１号公報）では輝度ムラ及び色度ムラを補正することができる。
【００２７】
入出力部１２は、測定部１４から第１階調値表示ムラ情報を受け取り、それを第１情報処理装置１へ出力する機能や、第１情報処理装置１から第２階調値表示ムラ情報を受け取る機能を有する。なお、図１においては、第２情報処理装置１１が１台示されているが、情報処理システム１００は複数台の第２情報処理装置１１を備えていてもよい。
【００２８】
１−４．調整対象モニタ２１
調整対象モニタ２１は、画像表示部２２と、補間部２３とを備える。
【００２９】
補間部２３は、補正値情報に基づいて、第１階調値及び第２階調値以外の階調値の補正係数を取得する。つまり、第１実施形態においては、調整対象モニタ２１の補正対象となる全階調値が第１階調値及び第２階調値のみでは網羅されない。このため、補間部２３は、補正係数が取得されていない階調値、すなわち第１階調値及び第２階調値以外の階調値の補正係数を算出する。補間部２３は、第１階調値の補正係数及び第２階調値の補正係数に対して線形補間することで、第１階調値及び第２階調値以外の階調値の補正係数を取得することが可能である。なお、調整対象モニタ２１の補正対象となる全階調値が第１階調値及び第２階調値で網羅されていてもよい。この場合には、補間部２３が上述のように補正係数を算出する必要はないので、調整対象モニタ２１は補間部２３を備えなくてもよい。
【００３０】
１−５．製造工程概要
図４に示すように、調整対象モニタ２１の製造工程は、組立工程と、エージング工程と、調整工程と、検査工程とを備える。組立工程では、調整対象モニタ２１を構成する各種部品を組み立てる。エージング工程では、各種の表示画像を画像表示部２２に表示させることで画像表示部２２に負荷をかける。調整工程では、取得した表示ムラ情報に基づいて補正係数を取得し、調整対象モニタ２１の表示ムラを補正する。調整工程の詳細は後述する。検査工程では、調整工程で調整された調整対象モニタ２１に表示ムラの有無に関わる検査を含む最終検査を行う。
【００３１】
１−６．調整工程
検査員は、画像表示部２２を起動し、画像信号の階調値に基づく表示画像を画像表示部２２に表示させる。ここで、画像表示部２２に表示させる表示画像は、第１階調値に対応する。第１階調値は、複数の階調値を含んでもよい。推定部３に入力する階調値数が増えるほど、推定部３で算出される第２階調値表示ムラ情報の精度が向上するためである。また、第１階調値、すなわち表示ムラ情報を測定部１４の測定によって取得する階調値は、例えば、０〜２５５階調値のうちの特定の階調値よりも大きい階調値であってもよい。特定の階調値以下の階調値の表示画像の場合、階調値が低い分、表示画面の光量が小さくなるため、表示ムラ情報の取得に時間がかかる。このため、第２階調値を特定の階調値以下の階調値に決定して、第２階調値表示ムラ情報を推定部３で算出させると、調整対象モニタ２１の製造工程のリードタイムの短縮効果が高まる。
【００３２】
図５に示すように、ステップＳ１において、第１情報処理装置１が、画像表示部２２の表示画面の表示ムラ情報を測定部１４から取得する。この表示ムラ情報は第１階調値表示ムラ情報である。ステップＳ２において、第１階調値表示ムラ情報が第２情報処理装置１１の入出力部１２から第１情報処理装置１の取得部４へ送信される。ステップＳ３において、推定部３は、第１階調値表示ムラ情報に基づいて第２階調値表示ムラ情報を算出する。ステップＳ４において、第２階調値表示ムラ情報は、第１情報処理装置１の出力部５から第２情報処理装置１１の入出力部１２へ出力される。ステップＳ５において、第２情報処理装置１１の補正部１３は、第１階調値表示ムラ情報と第２階調値表示ムラ情報とに基づいて補正値情報を取得し、第２情報処理装置１１の入出力部１２は、取得した補正値情報を調整対象モニタ２１に出力する。ステップＳ６において、補間部２３は、補正値情報に基づいて第１階調値及び第２階調値以外の階調値の補正係数を算出する。ステップＳ７において、調整対象モニタ２１は、補正値情報に含まれる第１階調値及び第２階調値の補正係数、及び、本ステップＳ６で算出した第１階調値及び第２階調値以外の階調値の補正係数を用いて画像信号の階調値を補正し、その結果、画像表示部２２に表示される表示画像の表示ムラが補正される。
【００３３】
１−７．第１実施形態の効果
情報処理システム１００は、学習モデルに第１階調値表示ムラ情報を入力して第２階調値表示ムラ情報を推定するように構成されている。このため、情報処理システム１００では、第１階調値表示ムラ情報として必ずしも複数の階調値の表示ムラ情報を要さない分、また、第２階調値表示ムラ情報を実際に測定する必要がなくなる分、表示ムラ情報を取得する時間を短縮することができる。具体的には、図４に示すように、情報処理システム１００において表示ムラ情報を取得する時間は、第１階調値がａ、ｂ、ｃのいずれか１個の階調値である場合、その１個分の表示ムラ情報を取得する時間のみであり、第２階調値（ｄ階調値）の表示ムラ情報の測定時間を要さない。このように、情報処理システム１００は表示ムラ情報を取得する時間を短縮することができ、調整対象モニタ２１の製造工程のリードタイムを低減することができる。
【００３４】
仮に、推定部３が線形補間に基づいて第２階調値表示ムラ情報を算出する場合には、算出された第２階調値表示ムラ情報と実測した第２階調値表示ムラ情報とのずれが大きくなる場合がある。これについて、表示ムラ情報が、色度を含まず、輝度のみを含む場合を一例に説明する。図６Ａにおいて、ｘ１階調値の表示ムラ情報の輝度が点Ｐ１にプロットされており、ｘ３階調値の表示ムラ情報の輝度が点Ｐ３にプロットされている。点Ｐ１及び点Ｐ３の輝度は測定部１４を用いて取得する。図６Ａに示す直線Ｌは、点Ｐ１及び点Ｐ３の座標に基づいて算出される、傾き及び切片で表される線形補間直線である。仮に推定部３が線形補間に基づいてｘ２階調値の輝度を推定すると、推定部３は点ＣＰ２に示す値を算出することになる。しかし、実際のｘ２階調値の輝度は点ＲＰ２で示す値である。つまり、推定部３が線形補間に基づいて算出するｘ２階調値の表示ムラ情報と、実際のｘ２階調値の表示ムラ情報とは大きくずれてしまっている。これは、輝度が階調値に対して線形比例関係で変化するとは限らないためである。
これに対して、推定部３が、上記のように訓練した学習モデルに基づいて第２階調値表示ムラ情報を算出すると、点ＣＰ２１（図６Ｂ参照）に示す値を算出する。点ＣＰ２１に示す表示ムラ情報と実測のｘ２階調値の表示ムラ情報とのずれは、上記した線形補間におけるずれよりも小さくなっている。つまり、情報処理システム１００は、表示ムラ情報を取得する時間を短縮することができるだけでなく、推定測定値の精度を確保することができる。
【００３５】
第１階調値表示ムラ情報は、第１階調値の表示画面の輝度のみを有する情報であってもよい。このような場合であっても、推定部３は第２階調値表示ムラ情報を算出することができる。また、第１実施形態において、第１階調値表示ムラ情報は、第１階調値の表示画面の輝度と、第１階調値の表示画面の輝度に対応する色度の両方を有している。このような場合には、輝度と色度の両方を有する第１階調値表示ムラ情報を教師データとしてモデルを訓練することになる。その結果、推定部３は、更に精度の高い第２階調値表示ムラ情報を算出することができるようになる。
【００３６】
第１階調値が第２階調値よりも高いと、調整対象モニタ２１の製造工程のリードタイムの短縮効果が高まる。つまり、表示ムラ情報の取得にかかる時間が短い階調値を第１階調値とし、表示ムラ情報の取得にかかる時間が長い階調値を第２階調値とすることで、調整対象モニタ２１の製造工程のリードタイムの短縮効果を高めることができる。
【００３７】
２．第２実施形態
第２実施形態については、第１実施形態と相違する部分を主に説明し、同様の部分の説明は省略する。図７に示すように、第２実施形態の情報処理システム１００は、第１実施形態で説明した第１情報処理装置１を備えておらず、第２情報処理装置１１に対応する情報処理装置２１１を備えている。情報処理装置２１１は、推定部３と、取得部４と、記憶部６と、補正部１３と、入出力部１２とを備えている。
【００３８】
第２実施形態では、情報処理システム１００外の情報処理装置において予め学習モデルの訓練を実行しておき、学習モデルの重み係数を確定させている。そして、情報処理装置２１１の推定部３は、この確定した重み係数に基づいて第２階調値表示ムラ情報を算出する。このように、重み係数が既に確定しているので、情報処理装置２１１はＧＰＵのような処理能力の高い演算部を備える必要がない。
【００３９】
３．第３実施形態
第３実施形態については、第１実施形態と相違する部分を主に説明し、同様の部分の説明は省略する。図８に示すように、第３実施形態の情報処理システム１００も、第２実施形態と同様に、第１実施形態で説明した第１情報処理装置１を備えておらず、調整対象モニタ２１に対応する調整対象モニタ３２１を備えている。調整対象モニタ３２１は、推定部３と、取得部４と、記憶部６と、補正部１３と、補間部２３とを備えている。また、第３実施形態の情報処理システム１００は、第２情報処理装置１１に対応する情報処理装置３１１を備えている。
【００４０】
第３実施形態も、第２実施形態と同様に、情報処理システム１００外の情報処理装置において予め学習モデルの訓練を実行しておき、学習モデルの重み係数を確定させている。そして、調整対象モニタ３２１は、情報処理装置３１１から第１階調値表示ムラ情報を取得し、調整対象モニタ３２１の推定部３は、この確定した重み係数に基づいて第２階調値表示ムラ情報を算出する。重み係数は既に確定しているので、調整対象モニタ３２１もまた、ＧＰＵのような処理能力の高い演算部を備える必要はない。
【００４１】
なお、上記第１実施形態において、入出力部１２から、補正値情報の代わりに第１階調値表示ムラ情報と第２階調値表示ムラ情報を調整対象モニタ２１に出力する場合、第２情報処理装置１１は補正部１３を備える必要がなく、調整対象モニタ２１に補正部１３をさらに有する構成となる。
【符号の説明】
【００４２】
１        ：第１情報処理装置
３        ：推定部
４        ：取得部
５        ：出力部
６        ：記憶部
１１      ：第２情報処理装置
１２      ：入出力部
１３      ：補正部
１４      ：測定部
２１      ：調整対象モニタ
２２      ：画像表示部
２３      ：補間部
１００    ：情報処理システム
２１１    ：情報処理装置
３１１    ：情報処理装置
３２１    ：調整対象モニタ
Ａｒ      ：分割範囲
【図１】
2020101701.tif 000003
【図２】
2020101701.tif 000004
【図３】
2020101701.tif 000005
【図４】
2020101701.tif 000006
【図５】
2020101701.tif 000007
【図６】
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【図７】
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【図８】
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