(57)【要約】【課題】報告候補とする情報の選定を容易にし、その選定への担当者の判断の関与を抑え、重要な情報が報告候補から漏れる確率を低減し得る、選定装置等の提供。【解決手段】選定装置は、所定の事象についてネットワークを通じて行われた投稿の各々に係る投稿情報から、所定の内容を抜粋した情報である抜粋情報を生成する生成部と、最初と最後に前記投稿が行われた時刻の差を三以上に分割した期間のうち前記最初及び前記最後のいずれの投稿時刻をも含まないものに行われた前記投稿から所定の条件を満たすものを選定する選定部と、当該選定された前記投稿並びに前記最初及び前記最後のいずれかの投稿時刻を含む前記期間に行われた前記投稿に対応する前記抜粋情報を出力する出力部とを備える。【選択図】      図８
2020047141.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の事象についてネットワークを通じて行われた投稿の各々に係る投稿情報から、所定の内容を抜粋した情報である抜粋情報を生成する生成部と、
最初と最後に前記投稿が行われた時刻の差を三以上に分割した期間のうち前記最初及び前記最後のいずれの投稿時刻をも含まないものに行われた前記投稿から所定の条件を満たすものを選定する選定部と、
当該選定された前記投稿並びに前記最初及び前記最後のいずれかの投稿時刻を含む前記期間に行われた前記投稿に対応する前記抜粋情報を出力する出力部と
を備える選定装置。
【請求項２】
前記抜粋情報が、予め設定された項目についての情報を含む、請求項１に記載された選定装置。
【請求項３】
前記期間の各々が、時間的に隣り合う二つの前記投稿時刻の差の大きさの最大値に略等しい、請求項１又は請求項２に記載された選定装置。
【請求項４】
前記期間の各々が、時間的に二番目に早い前記投稿時刻から時間的に最も早い前記投稿時刻を減じた値に略等しい、請求項１又は請求項２に記載された選定装置。
【請求項５】
前記期間の各々が、時間的に隣り合う二つの前記投稿時刻の差を投稿間隔とし、時間的に早い方から前記投稿間隔を積算した値を積算値とした場合において、前記積算値と当該積算値に積算されていない時間的に最も早い前記投稿間隔との大小を、前記投稿間隔について時間的に早い方から順次判定した結果、始めて上回ったことが判定された場合における、前記積算値に前記投稿間隔を加算した値と略等しい、請求項１又は請求項２に記載された選定装置。
【請求項６】
前記選定部は、前記選定を、設定された対象ワードが前記抜粋情報の各々に含まれる数の多寡により行う、請求項１乃至請求項５のうちのいずれか一に記載された選定装置。
【請求項７】
前記選定部は、前記選定を、前記投稿時刻が前記期間の各々に属する前記抜粋情報に含まれる、設定された対象ワードの数の多寡により行う、請求項１乃至請求項５のうちのいずれか一に記載された選定装置。
【請求項８】
前記選定部は、前記期間の各々が互いに略等しくなるように前記分割を行う、請求項１乃至請求項７のうちのいずれか一に記載された選定装置。
【請求項９】
所定の事象についてネットワークを通じて行われた投稿の各々に係る投稿情報から、所定の内容を抜粋した情報である抜粋情報を生成し、
最初と最後に前記投稿が行われた時刻の差を三以上に分割した期間のうち前記最初及び前記最後のいずれの投稿時刻をも含まないものに行われた前記投稿から所定の条件を満たすものを選定し、
当該選定された前記投稿並びに前記最初及び前記最後のいずれかの投稿時刻を含む前記期間に行われた前記投稿に対応する前記抜粋情報を出力する
選定方法。
【請求項１０】
所定の事象についてネットワークを通じて行われた投稿の各々に係る投稿情報から、所定の内容を抜粋した情報である抜粋情報を生成する処理と、
最初と最後に前記投稿が行われた時刻の差を三以上に分割した期間のうち前記最初及び前記最後のいずれの投稿時刻をも含まないものに行われた前記投稿から所定の条件を満たすものを選定する処理と、
当該選定された前記投稿並びに前記最初及び前記最後のいずれかの投稿時刻を含む前記期間に行われた前記投稿に対応する前記抜粋情報を出力する処理と
をコンピュータに実行させる選定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報を絞り込む方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年の情報通信技術の進歩に伴い、部品の調達、生産、物流が連なるサプライチェーンにおいて、情報管理が行われるようになっている。一方、取引、商業、通信の複雑化に伴い、サプライチェーンにおける情報管理がより複雑になっている。
【０００３】
サプライチェーンにおいて、地震や水害といった不可避な物理事象に起因する予期せぬ異常が発生する場合がある。その場合、サプライチェーンは分断される。
【０００４】
例えば、震災に起因する異常であれば、供給業者に影響があるか、関連する製品を顧客に渡す納期を調整する必要があるか等の調整が必要となる。しかしながら、その調整に必要な状況を把握するためには時間を要する。その間、サプライチェーンは分断されたままになり、経済又は経営上の損失が生じる。
【０００５】
また、予期せぬ異常だけでなく、供給材料のＥＯＬ（Ｅｎｄ  Ｏｆ  Ｌｉｆｅ）や品質問題が発生した際にも、関連製品や顧客への影響調査や対策実行等により、一時的にサプライチェーンは分断される。そして、問題への対応が遅れるにつれ経済又は経営上の損失が発生し又は拡大する。
【０００６】
上述のような課題を解決するため、いくつかのサプライチェーン管理システムが開示されている。
【０００７】
例えば、特許文献１が開示する方法は、供給業者、生産工場、物流業者などサプライチェーンに関わる領域のステータスやスケジュール、異常情報を取得し、製品情報と紐付ける。当該方法は、それにより、異常時における製品供給への影響有無やその範囲を素早く把握できるとされている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特表２０１５−５２８９４６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかしながら、一般的なサプライチェーン管理システムを用いた場合、特に事業責任者にとって、異常項目ごとに定量的に提示されるリスクレベルを確認し、方針判断を行うことは難しい。なぜならば、事業判断を行うには各担当者がノウハウとして保有する判断基準であったり、事業動向を見据えた判断を行ったりが必要なためである。特に災害発生等により各サプライチェーン管理システムから情報が大量に通知された場合、事業責任者等が、その内容を迅速に把握することは困難である。
【００１０】
さらに、一般的に、事業組織体においては、リスクレベルに応じて、事業経営判断を下す役職者に対し、リスク情報を報告させる体制をとる。しかしながら、報告を行う際には伝えるべき情報の忖度が必要であり、そのために時間や人手をかけている。さらに、どのような情報を報告対象とするかについての判断基準が報告者によりばらつき、報告者により内容や粒度が異なる場合がある。その場合、報告者の個別の判断基準が事業判断に大きく影響する場合がある。
【００１１】
本発明は、報告候補とする情報の選定を容易にし、その選定への担当者の判断の関与を抑え、重要な情報が報告候補から漏れる確率を低減し得る、選定装置等の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明の選定装置は、所定の事象についてネットワークを通じて行われた投稿の各々に係る投稿情報から、所定の内容を抜粋した情報である抜粋情報を生成する生成部と、最初と最後に前記投稿が行われた時刻の差を三以上に分割した期間のうち前記最初及び前記最後のいずれの投稿時刻をも含まないものに行われた前記投稿から所定の条件を満たすものを選定する選定部と、当該選定された前記投稿並びに前記最初及び前記最後のいずれかの投稿時刻を含む前記期間に行われた前記投稿に対応する前記抜粋情報を出力する出力部とを備える。
【発明の効果】
【００１３】
本発明の選定装置等は、報告候補とする情報の選定を容易にし、その選定への担当者の判断の関与を抑え、重要な情報が報告候補から漏れる確率を低減し得る。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】第一実施形態の選定装置の構成例を表す概念図である。
【図２】事件リストの具体例を表す概念図である。
【図３】異常リストの具体例を表す概念図である。
【図４】抜粋情報リストの具体例を表す概念図である。
【図５】投稿期間の分割及び途中グループに属する抜粋情報の絞込みの第一の具体例を表す概念図である。
【図６】投稿期間の分割及び途中グループに属する抜粋情報の絞込みの第二の具体例を表す概念図である。
【図７】投稿期間の分割及び途中グループに属する抜粋情報の絞込みの第三の具体例を表す概念図である。
【図８】処理部が行う処理の処理フロー例を表す概念図である。
【図９】図８に表すＳ１０３の処理の例を表す概念図である。
【図１０】図９に表すＳ２０５の処理の第二の例を表す概念図である。
【図１１】図９に表すＳ２０５の処理の第三の例を表す概念図である。
【図１２】図９に表すＳ２０５の処理の第四の例を表す概念図である。
【図１３】図８に表すＳ１０４の処理の例を表す概念図である。
【図１４】図８に表すＳ１０５の処理の例を表す概念図である。
【図１５】一次候補をさらに絞り込む処理の処理フロー例を表す概念図である。
【図１６】実施形態の選定装置を実現可能な情報処理装置のハードウェア構成例を表す概念図である。
【図１７】実施形態の選定装置の最小限の構成である選定装置１０１ｘの構成を表すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
実施形態の選定装置は、発生した異常についてネットワークを通じて投稿された種々の情報から予め定められた項目に該当する情報を抜粋した抜粋情報を生成する。抜粋情報を生成する理由は、主に、投稿情報には様々な様式の情報が含まれ得るため、報告者が読みやすいように様式を揃えるためである。前記選定装置は前記抜粋情報から候補とするものを選定し、出力する。
【００１６】
前記選定装置は、当該選定の際に、以下の動作を行う。
【００１７】
すなわち、前記選定装置は、前記選定の際に、前記投稿が行われた期間を三以上の分割期間に分割する。そして、前記分割期間のうち最も時間的に早いものである初動期間に投稿時刻が属する前記抜粋情報を報告候補とする。投稿時刻が初動期間に属する抜粋情報には、報告対象として必須と考えられる、異常の内容や異常発生状況等が含まれているからである。また、その理由は、当該抜粋情報には、特に重要な情報である異常に対する初動状況が含まれている。従い、投稿時刻が初動期間に属する情報は、報告対象候補とすべき情報が含まれたものである。
【００１８】
また、前記選定装置は、前記分割期間のうち最も時間的に遅いものである収束期間に投稿時刻が属する前記抜粋情報も報告候補とする。投稿時刻が収束期間に属する情報には、異常に対する対応が完了した旨を表す情報が含まれている。従い、投稿時刻が収束期間に属する情報は、報告対象候補に含めるべき情報が含まれたものである。
【００１９】
また、前記選定装置は、初動期間でも収束期間でもない分割期間である途中期間に投稿時刻が属する抜粋情報については、対象ワードが含まれる数等により絞り込む。途中期間に投稿時刻が属する抜粋情報は、報告される者にとり報告されることが必須でない場合が多い。そのため、当該抜粋情報は絞り込む対象として適当である。
【００２０】
前記選定装置は、これらの動作により、報告対象として重要な情報が報告候補から漏れる確率を低減し得る。
【００２１】
前記選定装置は、また、上記動作を自動で行うため、候補の選定に時間や人手をかける必要がない。さらに、前記選定装置は、投稿情報に含まれるどのような情報を報告候補にするかについての選定を、予め定められた項目について抜粋された抜粋情報を、定められた基準により行う。そのため、前記選定装置は、報告者による判断基準の違いにより報告内容や粒度が異なることを防ぎ得る。
【００２２】
すなわち、前記選定装置は、報告候補とする情報の選定を容易にし、その選定への担当者の判断の関与を抑え、重要な情報が報告候補から漏れる確率を低減し得る。
［構成と動作］
図１は、第一実施形態の選定装置の例である選定装置１０１の構成を表す概念図である。
【００２３】
選定装置１０１は、取得部１０６と、処理部１１１と、出力部１１６と、記憶部１２１とを備える。
【００２４】
取得部１０６は、物理的サプライチェーンに付随して電子的に行われる投稿情報を、ネットワーク２０１を通じて取得し、記憶部１２１に格納させる。なお、当該投稿情報に係る投稿の方法は、電子的に行われ、ネットワークを通じて取得可能なものであれば任意である。当該投稿には、電子メールの送付や、ソーシャルネットワーキングサービスを通じての投稿や、所定のサーバ等のコンピュータへの前記投稿情報の登録等が含まれ得る。
【００２５】
処理部１１１は、例えば、中央演算処理装置である。その場合、当該中央演算処理装置は、記憶部１２１が予め保持するプログラムにより、以下の動作を行う。
【００２６】
処理部１１１は、取得部１０６が記憶部１２１に格納させた投稿情報から、前記サプライチェーンで生じる異常の原因となる事件を特定する。当該事件は、例えば、水害、突風、地震等の災害や戦争、暴動の発生等である。
【００２７】
処理部１１１は、当該特定を、例えば、記憶部１２１が予め保持しているキーワードが前記投稿情報に含まれるテキストから抽出されるかを判定することにより行う。処理部１１１は、さらに、前記テキストから、予め定められた事件項目の各々に相当する事件項目情報を抽出する。当該事件項目は、例えば、当該事件の発生日時、当該事件の種類、当該事件が発生した地域である。
【００２８】
処理部１１１は、当該抽出を、例えば、テキスト情報から予め設定された項目に対応する情報を抽出する一般的な方法により行う。処理部１１１は、当該抽出を、人工知能を利用することにより行っても構わない。
【００２９】
処理部１１１は、さらに抽出した事件項目情報に事件ＩＤを付与する。ここで、ＩＤはＩｄｅｎｔｉｆｉｅｒの略である。当該事件ＩＤは、例えば、連番になっている。
【００３０】
処理部１１１は、事件ＩＤと前記事件項目情報との組である事件情報を、記憶部１２１に格納させる。
【００３１】
処理部１１１は、新たな事件が特定されるたびに、前記事件情報を記憶部１２１に格納させる。これにより記憶部１２１は、前記事件情報からなる事件リストを保持することになる。当該事件リストの例は、図２を参照して後述される。
【００３２】
処理部１１１は、さらに、前記投稿情報から、予め定められた異常項目の各々に相当する異常項目情報を抽出する。当該異常項目は、例えば、当該異常の発生日時、当該異常に係るリスクの内容、当該異常に係る影響範囲、当該異常に関連する部門である。
【００３３】
処理部１１１は、当該抽出を、例えば、テキスト情報から予め設定された項目に対応する情報を抽出する一般的な方法により行う。処理部１１１は、当該抽出を、人工知能を利用することにより行っても構わない。
【００３４】
処理部１１１は、さらに、抽出した異常項目情報の特定を可能にする異常ＩＤを付与する。当該異常ＩＤは、例えば、連番になっている。
【００３５】
処理部１１１は、さらに、異常項目情報に関連する前述の事件に係る事件ＩＤを特定する。処理部１１１は、当該特定を、例えば、前記異常項目情報の抽出に用いた前記投稿情報に、前記事件情報に含まれる所定の事件項目情報が現れるかを判定することにより行う。
【００３６】
処理部１１１は、異常ＩＤと事件ＩＤと前記異常項目情報との組である異常情報を、記憶部１２１に格納させる。
【００３７】
処理部１１１は、新たな異常が特定されるたびに、前記事件情報を記憶部１２１に格納させる。これにより記憶部１２１は、前記異常情報からなる異常リストを保持することになる。当該異常リストの例は、図３を参照して後述される。
【００３８】
処理部１１１は、また、取得部１０６が記憶部１２１に格納させた各投稿情報と前記異常ＩＤとの関連付けを行う。処理部１１１は、当該関連付けを、例えば、投稿のテキスト中に、所定の異常項目情報が含まれているかを判定することにより行う。
【００３９】
処理部１１１は、投稿情報がいずれの異常ＩＤとも関連付けられないことを判定した場合は、その投稿情報を、記憶部１２１に削除させる。
【００４０】
処理部１１１は、いずれかの異常ＩＤと関連付けられた各投稿情報から、予め定められた投稿項目の各々に相当する投稿項目情報を抽出する。当該投稿項目は、例えば、投稿時刻、異常の状況、対応した内容、対応した担当者名又は投稿者名（報告者名）である。
【００４１】
処理部１１１は、当該抽出を、例えば、テキスト情報から予め設定された項目に対応する情報を抽出する一般的な方法により行う。処理部１１１は、当該抽出を、人工知能を利用することにより行っても構わない。
【００４２】
処理部１１１は、さらに、投稿項目情報の特定を可能にする投稿ＩＤを付与する。当該投稿ＩＤは、例えば、連番になっている。
【００４３】
処理部１１１は、投稿ＩＤと異常ＩＤと前記投稿項目情報との組である抜粋情報を、記憶部１２１に格納させる。処理部１１１は、抜粋情報を記憶部１２１に格納させた場合は、その抜粋情報に対応する投稿情報を、記憶部１２１に削除させる。
【００４４】
処理部１１１は、新たな異常が特定されるたびに、前記事件情報を記憶部１２１に格納させる。これにより記憶部１２１は、前記抜粋情報からなる抜粋情報リストを保持することになる。当該抜粋情報リストの例は、図４を参照して後述される。
【００４５】
処理部１１１は、また、ある異常ＩＤを含む抜粋情報に係る投稿が終了したことを判定すると、その異常ＩＤについて報告対象とする抜粋情報を絞り込む。その際に、処理部１１１は、ある異常ＩＤを含む抜粋情報に係る投稿が終了したことの判定を、例えば、その異常ＩＤを含む抜粋情報に係る投稿情報の投稿が、予め設定された期間ないことを判定することにより行う。
【００４６】
処理部１１１は、前記絞込みを、例えば、次に説明する動作により行う。
【００４７】
処理部１１１は、まず、その異常ＩＤを含む抜粋情報に含まれる投稿時刻のうち、最も遅いものから最も早いものを減算し、減算した値である投稿期間を導出する。
【００４８】
次に、処理部１１１は、当該投稿期間を、三以上の期間である分割期間に分割する。
【００４９】
ここで、当該分割期間のうち時間的に最も早いものを、初動期間ということにする。初動期間という名称は、異常が生じてから間もない間の対応である初動が行われる期間という趣旨で名づけたものである。投稿時刻が初動期間に属する抜粋情報の集合を初動グループということにする。
【００５０】
また、前記分割期間のうち開始時刻が最も遅いものを、収束期間ということにする。収束期間という名称は、異常が収束して解消しつつある期間という趣旨で名づけたものである。投稿時刻が収束期間に属する抜粋情報の集合を収束グループということにする。
【００５１】
また、前記分割期間のうち前記初動期間及び前記完了期間のいずれでもないものを、途中期間ということにする。途中期間という名称は、異常に対する何らかの対応が行われているが、その解消に向かう程度は緩やかであり、解消の途中であるという趣旨で名づけたものである。投稿時刻が途中期間に属する各抜粋情報を途中グループということにする。
【００５２】
ここで、前記初動グループに属する抜粋情報は、報告対象に含めるべきと考えられる。その理由は、当該抜粋情報には、報告対象として必須と考えられる、異常の内容や異常発生状況等の重要な情報が含まれているからである。また、その理由は、当該抜粋情報には、異常発生直後の対応等が含まれており、当該対応等は当該異常への対応の中でも特に重要であると考えられるからである。
【００５３】
また、前記収束グループに属する抜粋情報も、報告対象に含めるべきと考えられる。その理由は、報告対象として必須と考えられる、異常が解消した旨を表す情報が含まれているからである。
【００５４】
それに対し、途中グループに属する抜粋情報は、異常の解消につながる重要な対応に関するものもあるが、結果的には効果がなかった、報告を受ける者としては興味を感じないものも含まれていると考えられる。従い、途中グループに属する抜粋情報は、すべてを報告対象とせず、報告対象を絞り込むのが適当と考えられる。
【００５５】
以上の状況を踏まえて、処理部１１１は、初動グループ及び収束グループに属する抜粋情報はすべて報告候補に含める。処理部１１１は、途中グループに属する抜粋情報は、絞り込んだ上で、前記候補に含める。
【００５６】
なお、投稿期間を三以上に分割する方法及び途中グループに属する抜粋情報を絞り込む方法については、具体例の項において後述される。
【００５７】
処理部１１１は、前述の候補を、出力部１１６に出力させる。
【００５８】
なお、図１に表す出力部１１６は、処理部１１１が指示する情報を出力する。出力部１１６は、例えば、ディスプレイ等の表示部や、前記情報を他へ送信する送信部である。
【００５９】
また、記憶部１２１は、取得部１０６、処理部１１１及び出力部１１６が上述の動作を行うために必要なプログラムや情報を予め保持する。記憶部１２１は、取得部１０６、処理部１１１及び出力部１１６が指示する情報を格納する。記憶部１２１は、取得部１０６、処理部１１１及び出力部１１６が指示する格納情報を、取得部１０６、処理部１１１及び出力部１１６のうちの指示された送付先へ送付する。
［具体例］
図２は、前述の事件リストの具体例である事件リスト８０１を表す概念図である。
【００６０】
図２に表す、事件ＩＤと事件項目情報との組合せが前述の事件情報である。図２には、Ｔ００１乃至Ｔ００３の三つの事件ＩＤを含む事件情報が表されている。事件リスト８０１における前記事件項目は、事件の発生日時、事件の内容及び事件が発生した地域である。
【００６１】
図３は前述の異常リストの具体例である異常リスト８０６を表す概念図である。
【００６２】
異常ＩＤ、事件ＩＤ及び異常項目情報の組合せが前述の異常情報である。異常リスト８０６における前記異常項目は、異常発生日時、当該異常に係る、リスクの内容、影響範囲及び影響の及ぶ事業部である。
【００６３】
図４は、前述の抜粋情報リストの具体例である抜粋情報リスト８１１を表す概念図である。
【００６４】
抜粋情報リスト８１１の、投稿ＩＤ、異常ＩＤ及び投稿項目情報の組合せが前述の抜粋情報である。抜粋情報リスト８１１における前述の投稿項目は、投稿日時、異常の状況、異常への対応及び当該対応を行った担当者である。
【００６５】
次に、処理部１１１が行う、前述の、投稿期間の分割及び途中グループに属する抜粋情報の絞込みの具体例について説明する。
【００６６】
図５は、投稿期間の分割及び途中グループに属する抜粋情報の絞込みの第一の具体例を表す概念図である。図５（ａ）は、前記分割前の各投稿の発生の様子を表す。図５（ｂ）は、前記分割後の様子を表す。
【００６７】
図中に表すアルファベットのＳの後に４桁の数字が続く記号は各投稿に係る抜粋情報に含まれる投稿ＩＤを表す。図中に表される投稿ＩＤが連番になっていないのは、図５に投稿の有無を表す投稿が、ある異常ＩＤと関連付けられた抜粋情報に係るものに限られているからである（図４参照）。
【００６８】
図５においては、投稿の発生の時刻をその投稿についての投稿時刻としている。前述の投稿期間は、Ｓ００２１の投稿に係る投稿時刻からＳ０００２の投稿に係る投稿時刻を減算した値である。
【００６９】
第一の具体例においては、前述の投稿期間の分割は、投稿間隔の最大値Ｔｍａｘにより行われている。ここで、投稿間隔は、時間的に隣り合う二つの投稿時刻の差の大きさである。図５においては、最大値Ｔｍａｘは、Ｓ０００８に係る投稿時刻からＳ０００４に係る投稿時刻を減算した投稿間隔Ｔ３である。従い、処理部１１１は、最大値Ｔｍａｘ＝投稿間隔Ｔ３により、投稿期間Ｔｔを分割する。ただし、図５の場合、投稿期間Ｔｔを最大値Ｔｍａｘで除した値が整数にならない。そのため、処理部１１１は、投稿期間Ｔｔは、投稿期間Ｔｔを延長する調整を行うことにより、延長後の投稿期間Ｔｔ＋α（αは調整値）を最大値Ｔｍａｘで除した値が整数になるようにしている。
【００７０】
次に、処理部１１１は、分割した各期間に属する各投稿に係る抜粋情報に、グループＩＤであるＳＧ１乃至ＳＧ５の各々を付与する。
【００７１】
そして、処理部１１１は、グループＩＤとしてＳＧ１が付与されたＳ０００２乃至Ｓ０００４の各々に係る抜粋情報を前述の初動グループの抜粋情報とする。また、処理部１１１は、ＳＧ５のグループＩＤが付与されたＳ００１９乃至Ｓ００２１の抜粋情報を前述の収束グループの抜粋情報とする。また、処理部１１１は、ＳＧ２乃至ＳＧ４のグループＩＤが付与されたＳ０００３乃至Ｓ００１６の抜粋情報を前述の途中グループの抜粋情報とする。
【００７２】
処理部１１１は、初動グループに属するＳ０００２の抜粋情報を、報告対象とする候補に含める。また、処理部１１１は、収束グループに属するＳ００１９乃至Ｓ００２１の抜粋情報も、前記候補に含める。
【００７３】
処理部１１１は、途中グループに属するＳ０００３乃至Ｓ００１６の抜粋情報については、前記候補に含めるものの絞込みを行う。
【００７４】
処理部１１１は、当該絞込みを、例えば以下のように行う。
【００７５】
処理部１１１は、途中グループに属する抜粋情報に含まれるテキスト情報について、対象ワードのヒット数を導出する。
【００７６】
ここで、前記対象ワードは、例えば、当該対象ワードが多く含まれるテキスト情報は報告に適したものであることが経験により理解されているものである。
【００７７】
前記対象ワードは、予め定められ、記憶部１２１が予め保持するものであっても構わない。
【００７８】
前記対象ワードには、リスク関連用語だけでなく、サプライチェーンの範囲、関係事業部、地理範囲情報を表す用語も含まれ得る。前記対象ワードは、一般ニュース情報などを参考にして定められたものであってもよい。
【００７９】
前記対象ワードは、予め設定されていなくても、選定装置１０１の動作中に、選定装置１０１が徐々に取得し、蓄積した情報であっても構わない。選定装置１０１は、当該取得を、人工知能による学習情報などを参考にして行っても構わない。
【００８０】
そして、処理部１１１は、ＳＧ２乃至ＳＧ４の各グループＩＤについて、そのグループに含まれる抜粋情報における前記ヒット数の積算値を導出する。
【００８１】
そして、処理部１１１は、前記積算値が最も大きいグループＩＤが付与された抜粋情報の各々を前記候補に含める。
【００８２】
処理部１１１は、あるいは、前記積算値が他のグループＩＤが付与された抜粋情報のものよりも大きい複数のグループＩＤが付与された抜粋情報を前記候補に含めても構わない。
【００８３】
あるいは、処理部１１１は、途中グループに属する抜粋情報を、グループＩＤに関係なく、各々の抜粋情報に含まれる前記対象ワードの数の多寡により絞り込んでも構わない。その場合において、処理部１１１は、前記対象ワードの含まれる数が多い、途中グループに属するすべての抜粋情報の数に対する所定の割合の数の抜粋情報を前記候補に含めても構わない。
【００８４】
処理部１１１は、上記により導出した前記候補を、図１に表す出力部１１６に出力させる。
【００８５】
図６は、投稿期間の分割及び途中グループに属する抜粋情報の絞込みの第二の具体例を表す概念図である。図６（ａ）は、前記分割前の各投稿の発生の様子を表す。図６（ｂ）は、前記分割後の様子を表す。
【００８６】
アルファベットのＳに４桁の数字が続く記号の説明は図５についての説明と同じである。
【００８７】
図６においては、投稿の発生の時刻をその投稿についての投稿時刻としている。前述の投稿期間は、Ｓ００２１の投稿に係る投稿時刻からＳ０００２の投稿に係る投稿時刻を減算した値である。
【００８８】
第二の具体例においては、前述の投稿期間Ｔｔの分割は最初の投稿間隔である投稿間隔Ｔ１により行われる。投稿間隔Ｔ１は、Ｓ０００３に係る投稿時刻からＳ０００２に係る投稿時刻を除した値である。
【００８９】
処理部１１１は、投稿期間Ｔｔを投稿間隔Ｔ１で除した値が整数にならない場合は、図６（ｂ）に表すように、例えば、投稿期間Ｔｔを延長する調整を行う。それにより、処理部１１１は、延長後の投稿期間Ｔｔ＋α（αは調整値）を最大値Ｔ１で除した値が整数になるようにする。
【００９０】
次に、処理部１１１は、分割した各期間に属する各投稿に係る抜粋情報に、グループＩＤであるＳＧ１乃至ＳＧ１４の各々を付与する。
【００９１】
そして、処理部１１１は、グループＩＤとしてＳＧ１が付与されたＳ０００２に係る抜粋情報を前述の初動グループの抜粋情報とする。また、処理部１１１は、ＳＧ１４のグループＩＤが付与されたＳ００２１の抜粋情報を前述の収束グループの抜粋情報とする。また、処理部１１１は、ＳＧ２乃至ＳＧ１３のグループＩＤが付与されたＳ０００３乃至Ｓ００２０の抜粋情報を前述の途中グループの抜粋情報とする。
【００９２】
処理部１１１は、初動グループに属するＳ０００２の抜粋情報を、報告対象とする候補に含める。また、処理部１１１は、収束グループに属するＳ００２１の抜粋情報を、前記候補に含める。
【００９３】
処理部１１１は、途中グループに属するＳ０００３乃至Ｓ００２０の抜粋情報については、前記候補に含めるものの絞込みを行う。
【００９４】
処理部１１１が行う、当該絞込みの動作は、図５の説明によるものと同じである。
【００９５】
処理部１１１は、上記により導出した前記候補を、図１に表す出力部１１６に出力させる。
【００９６】
上記動作を行う場合は、初動グループ及び収束グループの各々に属する抜粋情報を一つずつ前記候補に含め得る。
【００９７】
さらに、同場合は、図５に表す動作を行う場合と比較して、前記分割に係る分割間隔が、投稿間隔Ｔ１が投稿間隔の最大値の場合は同等であり、それ以外の場合は短くなる。
【００９８】
より短い分割間隔に含まれる投稿時刻の抜粋情報は数が少ない場合が多い。そのため、図６に表す動作を行う場合は、図５に表す動作を行う場合と比較して、前記候補とする抜粋情報を絞り込む程度をより大きくし、候補に含まれる抜粋情報数をより少なくし得る。
【００９９】
図７は、投稿期間の分割及び途中グループに属する抜粋情報の絞込みの第三の具体例を表す概念図である。図７（ａ）は、前記分割前の各投稿の発生の様子を表す。図７（ｂ）は、前記分割後の様子を表す。
【０１００】
アルファベットのＳに４桁の数字が続く記号の説明は図５についての説明と同じである。
【０１０１】
図７においては、投稿の発生の時刻をその投稿についての投稿時刻としている。前述の投稿期間は、Ｓ００２１の投稿に係る投稿時刻からＳ０００２の投稿に係る投稿時刻を減算した値である。
【０１０２】
第三の具体例においては、前述の投稿期間Ｔｔの分割は、投稿間隔がそれ以前の投稿間隔の積算値を初めて超えた場合の、当該投稿間隔を含む投稿間隔の積算値により行われる。
【０１０３】
図７に表す場合は、投稿間隔Ｔ３は、それ以前の投稿間隔の積算値である時間Ｔ１＋Ｔ２より大きい。そのため、処理部１１１は、前記分割を投稿間隔Ｔ１、Ｔ２及びＴ３を加算した時間Ｔｄ＝Ｔ１＋Ｔ２＋Ｔ３により行う。
【０１０４】
次に、処理部１１１は、分割した各期間に属する各投稿に係る抜粋情報に、グループＩＤであるＳＧ１乃至ＳＧ１０の各々を付与する。
【０１０５】
そして、処理部１１１は、グループＩＤとしてＳＧ１が付与されたＳ０００２乃至Ｓ０００４の各々に係る抜粋情報を前述の初動グループの抜粋情報とする。また、処理部１１１は、ＳＧ１０のグループＩＤが付与されたＳ００２０及びＳ００２１の抜粋情報を前述の収束グループの抜粋情報とする。また、処理部１１１は、ＳＧ２乃至ＳＧ９のグループＩＤが付与されたＳ０００５乃至Ｓ００１９の抜粋情報を前述の途中グループの抜粋情報とする。
【０１０６】
処理部１１１は、初動グループに属するＳ０００２の抜粋情報を、報告対象とする候補に含める。また、処理部１１１は、収束グループに属するＳ００２０及びＳ００２１の抜粋情報を、前記候補に含める。
【０１０７】
処理部１１１は、途中グループに属するＳ０００５乃至Ｓ００１９の抜粋情報については、前記候補に含めるものの絞込みを行う。
【０１０８】
処理部１１１が行う、当該絞込みの動作は、図５の説明による動作と同じである。
【０１０９】
処理部１１１は、上記により導出した前記候補を、図１に表す出力部１１６に出力させる。
【０１１０】
リスクの程度が高い異常の場合は、異常発生の初期において、多くの人が警戒し対応するため、多くの投稿が短い間隔で行われ得る。図７に表す動作は、短い間隔の投稿が一段落するまでの抜粋情報を、初動グループに属するとして前記候補に含め得る。そのため、当該動作は、リスクが高い異常について、より詳細な初動対応状況を報告候補に含め得る。
［処理フロー例］
図８は、図１に表す処理部１１１が行う処理の処理フロー例を表す概念図である。
【０１１１】
処理部１１１は、例えば、外部からの開始情報の入力により図８に表す処理を開始する。
【０１１２】
そして、処理部１１１は、Ｓ１０１の処理として、図８に表す処理の対象とする異常に係る異常ＩＤを特定する。処理部１１１は、当該特定を、例えば、選定装置１０１の利用者等の外部からの入力により行う。
【０１１３】
そして、処理部１１１は、記憶部１２１に格納させた抜粋情報に、Ｓ１０１の処理により特定した異常ＩＤを含むものはあるかについての判定を行う。
【０１１４】
処理部１１１は、Ｓ１０２の処理による判定結果がｙｅｓの場合は、Ｓ１０３の処理を行う。
【０１１５】
一方、処理部１１１は、Ｓ１０２の処理による判定結果がｎｏの場合は図８に表す処理を終了する。
【０１１６】
処理部１１１は、Ｓ１０３の処理を行う場合は、同処理として、図５乃至図７を参照して具体例を説明した前記投稿期間の分割と各抜粋情報へのグループＩＤの付与とを行う。Ｓ１０３の処理の例は、図９及び図１０を参照して後述される。
【０１１７】
そして、処理部１１１は、Ｓ１０４の処理として、図５乃至図７を参照して具体例を説明した、各グループＩＤの、前記初動グループ、前記途中グループ及び前記収束グループの各々への割当てを行う。Ｓ１０４の処理の例は、図１１を参照して後述される。
【０１１８】
そして、処理部１１１は、Ｓ１０５の処理として、途中グループに割り当てられたグループＩＤが付与された抜粋情報から、一部の抜粋情報を絞り込む。Ｓ１０５の処理の例は、図１２を参照して後述する。
【０１１９】
そして、処理部１１１は、Ｓ１０４の処理により初動グループ又は収束グループに割り当てられたグループＩＤが付与された抜粋情報及びＳ１０５の処理により絞り込んだ一部の抜粋情報を、報告の候補として、図１に表す出力部１１６に出力させる。
【０１２０】
図９は、図８に表すＳ１０３の処理の例を表す概念図である。
【０１２１】
処理部１１１は、Ｓ１０２の処理による判定結果がｙｅｓの場合は、Ｓ２０１の処理として、図８に表すＳ１０２の処理により処理対象であることを判定した抜粋情報の数である対象投稿数Ｎを特定する。
【０１２２】
そして、処理部１１１は、Ｓ２０２の処理として、図８に表すＳ１０２の処理により処理対象であることを判定した抜粋情報に含まれる投稿時刻のうち、最も早いものである投稿時刻ｔ１を特定する。
【０１２３】
次に、処理部１１１は、Ｓ２０３の処理として、図８に表すＳ１０２の処理により処理対象であることを判定した抜粋情報に含まれる投稿時刻のうち、最も遅いものである投稿時刻ｔＮを特定する。
【０１２４】
そして、処理部１１１は、Ｓ２０４の処理として、前述の投稿期間ＴｔをＴｔ＝ｔＮ−ｔ１により導出する。
【０１２５】
そして、処理部１１１は、Ｓ２０５の処理として、Ｓ２０４の処理により導出した投稿期間Ｔｔを分割するのに用いる分割時間Ｔｄを特定する。
【０１２６】
分割時間Ｔｄは、予め設定され、図１に表す記憶部１２１が保持していても良い。分割時間Ｔｄは、少なくとも、投稿期間Ｔｔを三以上に分割し得るものである。
【０１２７】
分割時間Ｔｄとして、予め設定され記憶部１２１が保持する場合を、Ｓ２０５の処理の第一の例とする。
【０１２８】
分割時間は、あるいは、図１０乃至図１２を参照して後述する各処理により導出されるものであっても良い。図１０乃至図１２の処理により分割時間Ｔｄを特定する場合を、Ｓ２０５の処理の第二乃至第四の例とする。
【０１２９】
次に、処理部１１１は、Ｓ２０６の処理として、Ｓ２０４の処理により導出した投稿期間Ｔｔを、分割時間Ｔｄで除算した値であるグループ数ｎＧを導出する。
【０１３０】
その際に、処理部１１１は、投稿期間Ｔｔを分割時間Ｔｄで除した値が整数にならない場合は、例えば以下のいずれかの調整を行うことにより、投稿期間Ｔｔを分割時間Ｔｄで除した値が整数になるようにする。
【０１３１】
前記調整は、一つには、投稿期間の終了時刻を、Ｓ２０３の処理により特定した最後に投稿が行われた投稿時刻ｔＮに関係なく、後ろ方向にずらすことにより前記投稿期間を延長する調整である。
【０１３２】
前記調整は、二つには、投稿期間の開始時刻を、Ｓ２０２の処理により特定した最初に投稿が行われた投稿時刻ｔ１に関係なく、前方向にずらすことにより、前記投稿期間を長くする調整である。
【０１３３】
前記調整は、三つには、Ｓ２０６の処理により特定した分割時間Ｔｄを増加させ、あるいは、最小限減少させる調整である。
【０１３４】
そして、処理部１１１は、Ｓ２０７の処理として、前記分割により生成された各分割期間に投稿時刻が属する抜粋情報に、その分割期間に投稿時刻が属することを表すＩＤであるグループＩＤを付与する。
【０１３５】
そして、処理部１１１は、図８に表すＳ１０４の処理を行う。
【０１３６】
図１０は、図９に表すＳ２０５の処理の第二の例を表す概念図である。第二の例は、図５に表す動作における分割時間Ｔｄの導出に対応するものである。
【０１３７】
処理部１１１は、図９に表すＳ２０４の処理の次に、Ｓ２２１の処理として、投稿時刻が隣り合う二つの投稿時刻の差の大きさである投稿間隔Ｔｂｉ（ｉは１以上Ｎ−１以下の整数）の各々を導出する。
【０１３８】
そして、処理部１１１は、Ｓ２２２の処理として、分割時間Ｔｄを、Ｓ２２１の処理により導出した投稿間隔Ｔｂｉ（ｉは１以上Ｎ−１以下の整数）のうちの最大値とする。
【０１３９】
そして、処理部１１１は図９に表すＳ２０６の処理を行う。
【０１４０】
図１１は、図９に表すＳ２０５の処理の第三の例を表す概念図である。第三の例は、図６に表す動作における分割時間Ｔｄの導出に対応するものである。
【０１４１】
処理部１１１は、図９に表すＳ２０４の処理の次に、Ｓ２３１の処理として、図８に表すＳ１０１の処理により特定した異常ＩＤを含む抜粋情報に含まれる投稿時刻のうち、投稿時刻が最も早いものである投稿時刻ｔ１を特定する。
【０１４２】
そして、処理部１１１は、Ｓ２３２の処理として、図８に表すＳ１０１の処理により特定した異常ＩＤを含む抜粋情報に含まれる投稿時刻のうち、投稿時刻が二番目に早いものである投稿時刻ｔ２を特定する。
【０１４３】
そして、処理部１１１は、Ｓ２３３の処理として、投稿時刻ｔ２から投稿時刻ｔ１を減算して得た時間ｔ２−ｔ１を、分割時間Ｔｄとする。
【０１４４】
そして、処理部１１１は図９に表すＳ２０６の処理を行う。
【０１４５】
図１２は、図９に表すＳ２０５の処理の第四の例を表す概念図である。第四の例は、図７に表す動作における分割時間Ｔｄの導出に対応するものである。
【０１４６】
処理部１１１は、図９に表すＳ２０４の処理の次に、Ｓ２４１の処理として、図８に表すＳ１０１の処理により特定した異常ＩＤを含む抜粋情報をすべて抽出する。
【０１４７】
そして、処理部１１１は、Ｓ２４２の処理として、各抜粋情報に、抜粋情報に含まれる投稿時刻が早い方から順に連番ｉを付与する。
【０１４８】
そして、処理部１１１は、Ｓ２４３の処理として、投稿時刻ｔｉが隣り合う二つの投稿の投稿間隔Ｔｉ＝ｔｉ＋１−ｔｉ（ｉは１以上Ｎ−１以下の整数）を導出し、記憶部１２１に格納させる。
【０１４９】
そして、処理部１１１は、Ｓ２４４の処理として、連番ｉに１を代入する。
【０１５０】
そして、処理部１１１は、Ｓ２４５の処理として、投稿間隔Ｔｉ＋１は投稿間隔Ｔｉより大きいかについての判定を行う。
【０１５１】
処理部１１１は、Ｓ２４５の処理による判定結果がｎｏの場合は、Ｓ２４６の処理を行う。
【０１５２】
一方、処理部１１１は、Ｓ２４５の処理による判定結果がｙｅｓの場合は、Ｓ２５０の処理を行う。
【０１５３】
処理部１１１は、Ｓ２４６の処理を行う場合は、同処理として、投稿間隔Ｔｉと投稿間隔Ｔｉ＋１との和を積算値Ｔａｉとする。
【０１５４】
そして、処理部１１１は、Ｓ２４７の処理として、連番ｉの値を１増加させる。
【０１５５】
そして、処理部１１１は、Ｓ２４８の処理として、投稿間隔Ｔｉ+1が積算値Ｔａｉ−１より大きいかについての判定を行う。
【０１５６】
処理部１１１は、Ｓ２４８の処理による判定結果がｎｏの場合は、Ｓ２４９の処理を行う。
【０１５７】
一方、処理部１１１は、Ｓ２４８の処理による判定結果がｙｅｓの場合は、Ｓ２５１の処理を行う。
【０１５８】
処理部１１１は、Ｓ２４９の処理を行う場合は、同処理として、積算値Ｔａｉ−１に投稿間隔Ｔｉを加算した値を積算値Ｔａｉとする。
【０１５９】
そして、処理部１１１は、Ｓ２４７の処理を再度行う。
【０１６０】
処理部１１１は、Ｓ２５０の処理を行う場合は、同処理として、時間Ｔｉ＋Ｔｉ＋１を、分割時間Ｔｄとする。そして、処理部１１１は、図９に表すＳ２０６の処理を行う。
【０１６１】
処理部１１１は、Ｓ２５１の処理を行う場合は、同処理として、積算値Ｔａｉ−１に投稿間隔Ｔｉを加算した値を分割時間Ｔｄとする。そして、処理部１１１は、図９に表すＳ２０６の処理を行う。
【０１６２】
図１３は、図８に表すＳ１０４の処理の例を表す概念図である。
【０１６３】
処理部１１１は、図８に表すＳ１０３の処理の次に、Ｓ３０１の処理として、Ｓ３０１の処理をまだ行っていないグループＩＤを一つ特定する。当該グループＩＤは、図８に表すＳ１０３の処理により各抜粋情報に付与されたものである。
【０１６４】
そして、処理部１１１は、Ｓ３０２の処理として、そのグループＩＤが付与された各抜粋情報に含まれる投稿時刻は、すべて、時間的に最も早い分割期間に含まれるかについての判定を行う。時間的に最も早い分割期間は、投稿時刻ｔ１と、投稿時刻ｔ１に分割時間Ｔｄを加算した時刻との間の期間である。
【０１６５】
処理部１１１は、Ｓ３０２の処理による判定結果がｎｏの場合は、Ｓ３０３の処理を行う。
【０１６６】
一方、処理部１１１は、Ｓ３０２の処理による判定結果がｙｅｓの場合は、Ｓ３０４の処理を行う。
【０１６７】
処理部１１１は、Ｓ３０３の処理を行う場合は、同処理として、そのグループＩＤが付与された各抜粋情報に含まれる投稿時刻は、すべて、時間的に最も遅い分割期間に含まれるかについての判定を行う。時間的に最も遅い分割期間は、時刻ｔ１＋（ｎＧ−１）×Ｔｄと、時刻ｔ１＋ｎＧ×Ｔｄとの間の期間である。
【０１６８】
処理部１１１は、Ｓ３０３の処理による判定結果がｎｏの場合は、Ｓ３０５の処理を行う。
【０１６９】
一方、処理部１１１は、Ｓ３０３の処理による判定結果がｙｅｓの場合は、Ｓ３０６の処理を行う。
【０１７０】
処理部１１１は、Ｓ３０４の処理を行う場合は、同処理として、Ｓ３０１の処理により選択したグループＩＤを付与された抜粋情報を前述の初動グループのものとする。そして、処理部１１１は、Ｓ３０７の処理を行う。
【０１７１】
処理部１１１は、Ｓ３０５の処理を行う場合は、同処理として、Ｓ３０１の処理により選択したグループＩＤを付与された抜粋情報を前述の途中グループのものとする。そして、処理部１１１は、Ｓ３０７の処理を行う。
【０１７２】
処理部１１１は、Ｓ３０６の処理を行う場合は、同処理として、Ｓ３０１の処理により選択したグループＩＤを付与された抜粋情報を前述の収束グループのものとする。そして、処理部１１１は、Ｓ３０７の処理を行う。
【０１７３】
処理部１１１は、Ｓ３０７の処理を行う場合は、同処理として、Ｓ３０１の処理をまだ行っていないグループＩＤはあるかについての判定を行う。
【０１７４】
処理部１１１は、Ｓ３０７の処理による判定結果がｙｅｓの場合は、Ｓ３０１の処理を再度行う。
【０１７５】
一方、処理部１１１は、Ｓ３０７の処理による判定結果がｎｏの場合は、図８に表すＳ１０５の処理を行う。
【０１７６】
図１４は、図８に表すＳ１０５の処理の例を表す概念図である。
【０１７７】
処理部１１１は、図８に表すＳ１０４の処理の次に、Ｓ４０１の処理として、図８に表すＳ１０４の処理により途中グループに割り当てられた、Ｓ４０１の処理をまだ行っていないグループＩＤを一つ選択する。
【０１７８】
そして、処理部１１１は、Ｓ４０２の処理として、Ｓ４０１の処理により選択したグループＩＤが付与された、Ｓ４０２の処理をまだ行っていない抜粋情報の一つを選択する。
【０１７９】
そして、処理部１１１は、Ｓ４０３の処理として、記憶部１２１から、前述の対象ワードを読み出す。当該対象ワードは、前述のように、当該対象ワードが多く含まれるテキスト情報は報告に適したものであることが経験により理解されているものである。当該対象ワードは、予め定められ、記憶部１２１が保持している。
【０１８０】
そして、処理部１１１は、Ｓ４０４の処理として、Ｓ４０２の処理により選択した抜粋情報に含まれる対象ワードの数を導出する。処理部１１１は、当該導出を、例えば、その抜粋情報に含まれるテキストを対象ワードで検索し、そのヒット数を導出することにより行う。
【０１８１】
そして、処理部１１１は、Ｓ４０５の処理として、Ｓ４０２の処理により選択した抜粋情報に含まれる投稿ＩＤとＳ４０４の処理により導出した対象ワード数の組を記憶部１２１に格納させる。
【０１８２】
そして、処理部１１１は、Ｓ４０６の処理として、Ｓ４０２の処理が未処理の、Ｓ４０１の処理により選択されたグループＩＤが付与された抜粋情報があるかについての判定を行う。
【０１８３】
処理部１１１は、Ｓ４０６の処理による判定結果がｙｅｓの場合は、Ｓ４０２の処理を再度行う。
【０１８４】
一方、処理部１１１は、Ｓ４０６の処理による判定結果がｎｏの場合は、Ｓ４０７の処理を行う。
【０１８５】
処理部１１１は、Ｓ４０７の処理を行う場合は、同処理として、Ｓ４０５の処理により格納された対象ワード数の積算値を導出する。
【０１８６】
そして、処理部１１１は、Ｓ４０８の処理として、Ｓ４０１の処理により選択したグループＩＤとＳ４０７の処理により導出した積算値との組を記憶部１２１に格納させる。
【０１８７】
そして、処理部１１１は、Ｓ４０９の処理として、Ｓ４０１の処理が未処理のグループＩＤがあるかについての判定を行う。
【０１８８】
処理部１１１は、Ｓ４０９の処理による判定結果がｙｅｓの場合は、Ｓ４０１の処理を再度行う。
【０１８９】
一方、処理部１１１は、Ｓ４０９の処理による判定結果がｎｏの場合は、Ｓ４１０の処理を行う。
【０１９０】
処理部１１１は、Ｓ４１０の処理を行う場合は、同処理として、Ｓ４０８の処理により記憶部１２１に格納された対象ワード数積算値が最も大きいグループＩＤを特定する。そして、処理部１１１は、特定したグループＩＤが付与された各抜粋情報を報告の候補に選択する。
【０１９１】
そして、処理部１１１は、図８に表すＳ１０６の処理を行う。
【０１９２】
図８に表すＳ１０６の処理により特定された候補を一次候補として、報告対象をさらに絞り込む処理を行っても構わない。
【０１９３】
図１５は、処理部１１１が行う、一次候補をさらに絞り込む処理の処理フロー例を表す概念図である。
【０１９４】
処理部１１１は、例えば、外部からの開始情報の入力により図１５に表す処理を、処理部111が行う他の処理とは独立に開始する。
【０１９５】
そして、処理部１１１は、Ｓ５０１の処理として、報告の一次候補とする抜粋情報が特定されたかについての判定を行う。処理部１１１は、当該判定を、例えば、図８に表すＳ１０５の処理が完了したかを判定することにより行う。
【０１９６】
処理部１１１は、Ｓ５０１の処理による判定結果がｙｅｓの場合は、Ｓ５０２の処理を行う。
【０１９７】
一方、処理部１１１は、Ｓ５０１の処理による判定結果がｎｏの場合は、Ｓ５０１の処理を再度行う。
【０１９８】
処理部１１１は、Ｓ５０２の処理を行う場合は、同処理として、同処理を行っていない一次候補の抜粋情報を一つ選択する。
【０１９９】
そして、処理部１１１は、Ｓ５０３の処理として、Ｓ５０２の処理により選択された一次候補の抜粋情報に含まれる報告者を表す報告者ＩＤを特定する。ここで、前述の投稿項目に報告者ＩＤが含まれていることを前提とする。前記報告者ＩＤは報告者の氏名であっても構わない。
【０２００】
次に、処理部１１１は、Ｓ５０４の処理として、Ｓ５０３の処理により特定した報告者ＩＤに対応する役職指数を特定する。ここで、記憶部１２１は、報告者の役職に応じて予め設定された役職指数と報告者ＩＤとの対応情報を保持していることを前提とする。処理部１１１は、Ｓ５０３の処理により特定した報告者ＩＤと当該対応情報とにより前記役職指数を特定する。
【０２０１】
前記役職指数は、例えば、対象とする役職の全階層をＫｔ、その報告者ＩＤの役職の最も下位の階層からの階層数をＫｊとした場合に、ＫｊをＫｔにより除した値である。
【０２０２】
次に、処理部１１１は、Ｓ５０５の処理として、Ｓ５０２の処理により選択した一次候補の抜粋情報に含まれる投稿ＩＤと、Ｓ５０４の処理により特定した役職指数との組を記憶部１２１に格納させる。
【０２０３】
そして、処理部１１１は、Ｓ５０６の処理として、Ｓ５０２の処理をまだ行っていない一次候補があるかについての判定を行う。
【０２０４】
処理部１１１は、Ｓ５０６の処理による判定結果がｎｏの場合は、Ｓ５０７の処理を行う。
【０２０５】
一方、処理部１１１は、Ｓ５０６の処理による判定結果がｙｅｓの場合は、Ｓ５０２の処理を再度行う。
【０２０６】
処理部１１１は、Ｓ５０７の処理を行う場合は、同処理として、Ｓ５０５の処理により記憶部１２１に格納させた役職指数の平均を導出する。
【０２０７】
そして、処理部１１１は、Ｓ５０８の処理として、Ｓ５０５の処理により記憶部１２１に格納させた組のうち、役職指数がＳ５０７の処理により導出した平均を超えるものを特定する。そして、処理部１１１は、特定した組に含まれる投稿ＩＤを含む抜粋情報を、報告の二次候補とする。
【０２０８】
ただし、処理部１１１は、当該特定の結果、投稿時刻が前述の初動期間に属する二次候補がなくなる場合は、最も早い投稿時刻を含む抜粋情報を前記二次候補に追加する。上記を行う理由は、二次候補には、初動状況を表す情報が少なくとも一つは必要なためである。
【０２０９】
また、処理部１１１は、当該特定の結果、投稿時刻が前述の収束期間に属する二次候補がなくなる場合は、最も遅い投稿時刻を含む抜粋情報を前記二次候補に追加する。上記を行う理由は、二次候補には、収束状況を表す情報が少なくとも一つは必要なためである。
【０２１０】
処理部１１１は、二次候補とした抜粋情報に含まれる投稿ＩＤを、記憶部１２１に格納させる。
【０２１１】
そして、処理部１１１は、Ｓ５０９の処理として、Ｓ５０８の処理により二次候補とした抜粋情報を、図１に表す出力部１１６に出力させる。
［効果］
本実施形態の選定装置は、発生した異常についてネットワークを通じて投稿された情報から所定の項目に該当する情報を抜粋した抜粋情報から候補とするものを選定し、出力する。
【０２１２】
前記選定装置は、上記動作を自動で行うため、候補の選定に時間や人手をかける必要がほとんどない。さらに、前記選定装置は、投稿情報に含まれるどのような情報を報告候補にするかについての選定を、予め定められた項目について抜粋された抜粋情報を、定められた基準により行う。そのため、前記選定装置は、報告者による判断基準後外により報告内容や粒度が異なることを防ぎ得る。すなわち、前記選定装置は、ネットワークを介して投稿される情報の中から、報告対象とするものを一定の基準に従い自動的に選定することを可能にする。
【０２１３】
前記選定装置は、さらに、以下の動作を行う。
【０２１４】
すなわち、前記選定装置は、前記選定の際に、前記投稿が行われた期間を三以上の分割期間に分割する。そして、前記分割期間のうち最も時間的に早いものである初動期間に投稿時刻が属する前記抜粋情報を、報告候補とする。投稿時刻が初動期間に属する情報には、投稿時刻が初動期間に属する抜粋情報には、報告対象として必須と考えられる、異常の内容や異常発生状況等が含まれているからである。投稿時刻が初動期間に属する抜粋情報には、特に重要な情報である異常に対する初動状況が含まれており、報告対象候補として適当なものである。
【０２１５】
また、前記選定装置は、前記分割期間のうち最も時間的に遅いものである収束期間に投稿時刻が属する前記抜粋情報を、報告候補とする。投稿時刻が収束期間に属する情報には、異常に対する対応が完了した旨を表す情報が含まれており、報告対象候補に含めるべきものである。
【０２１６】
また、前記選定装置は、前記初動期間及び前記収束期間のいずれでもない分割期間である途中期間に投稿時刻が属する抜粋情報については、対象ワードが含まれる数等により絞り込む。途中期間に投稿時刻が属する抜粋情報は、報告される者にとり報告されることが必須でない場合が多い。そのため、当該抜粋情報は絞り込む対象として適当である。
【０２１７】
前記選定装置は、これらの動作を行うことにより、報告対象として重要な情報が報告候補から漏れる確率を低減し得る。
【０２１８】
以上により、前記選定装置は、報告候補とする情報の選定を容易にし、その選定への担当者の判断の関与を抑え、重要な情報が報告候補から漏れる確率を低減し得る。
【０２１９】
前記選定装置は、さらに、前記分割期間の各々を、二番目に投稿が行われた時刻から最初に投稿が行われた時刻を減算した値に近い値に設定する場合がある。その場合は、前記選定装置は、前記初動期間及び前記収束期間に行われた投稿に係る抜粋情報を少なくとも一つずつ候補に含めつつ、候補の数をより絞り込み得る。
【０２２０】
前記選定装置は、さらに、前記分割期間の各々を、それまでの投稿間隔の積算値を、投稿間隔が上回った時の、その積算値と投稿間隔との和の値に近い値に設定する場合がある。その場合は、前記選定装置は、初動期間に高頻度で行われる一連の初動状況を表す抜粋情報を候補が候補に含められる確率を向上し得る。
【０２２１】
前記選定装置は、さらに、候補情報を、報告者の役職により絞り込むことがある。その場合は、前記選定装置は、報告を受ける者が読みたい情報への候補情報の絞込みが行われる確率を向上し得る。
【０２２２】
図１６は、実施形態の選定装置を実現可能な情報処理装置のハードウェア構成例を表す概念図である。
【０２２３】
情報処理装置９０は、通信インタフェース９１、入出力インタフェース９２、演算装置９３、記憶装置９４、不揮発性記憶装置９５及びドライブ装置９６を備える。
【０２２４】
通信インタフェース９１は、各実施形態の選定装置が、有線あるいは／及び無線で外部装置と通信するための通信手段である。なお、選定装置を、少なくとも二つの情報処理装置を用いて実現する場合、それらの装置の間を通信インタフェース９１経由で相互に通信可能なように接続しても良い。
【０２２５】
入出力インタフェース９２は、入力デバイスの一例であるキーボードや、出力デバイスとしてのディスプレイ等のマンマシンインタフェースである。
【０２２６】
演算装置９３は、汎用のＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）やマイクロプロセッサ等の演算処理装置である。演算装置９３は、例えば、不揮発性記憶装置９５に記憶された各種プログラムを記憶装置９４に読み出し、読み出したプログラムに従って処理を実行することが可能である。
【０２２７】
記憶装置９４は、演算装置９３から参照可能な、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）等のメモリ装置であり、プログラムや各種データ等を記憶する。記憶装置９４は、揮発性のメモリ装置であっても良い。
【０２２８】
不揮発性記憶装置９５は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ、等の、不揮発性の記憶装置であり、各種プログラムやデータ等を記憶することが可能である。
【０２２９】
ドライブ装置９６は、例えば、後述する記録媒体９７に対するデータの読み込みや書き込みを処理する装置である。
【０２３０】
記録媒体９７は、例えば、光ディスク、光磁気ディスク、半導体フラッシュメモリ等、データを記録可能な任意の記録媒体である。
【０２３１】
本発明の各実施形態は、例えば、図16に例示した情報処理装置９０により選定装置を構成し、この選定装置に対して、上記各実施形態において説明した機能を実現可能なプログラムを供給することにより実現してもよい。
【０２３２】
この場合、選定装置に対して供給したプログラムを、演算装置９３が実行することによって、実施形態を実現することが可能である。また、選定装置のすべてではなく、一部の機能を情報処理装置９０で構成することも可能である。
【０２３３】
さらに、上記プログラムを記録媒体９７に記録しておき、選定装置の出荷段階、あるいは運用段階等において、適宜上記プログラムが不揮発性記憶装置９５に格納されるよう構成してもよい。なお、この場合、上記プログラムの供給方法は、出荷前の製造段階、あるいは運用段階等において、適当な治具を利用して選定装置内にインストールする方法を採用してもよい。また、上記プログラムの供給方法は、インターネット等の通信回線を介して外部からダウンロードする方法等の一般的な手順を採用してもよい。
【０２３４】
なお、上述する各実施の形態は、本発明の好適な実施の形態であり、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更実施が可能である。
【０２３５】
図１７は、実施形態の選定装置の最小限の構成である選定装置１０１ｘの構成を表すブロック図である。
【０２３６】
選定装置１０１ｘは、生成部１１１ａｘと、選定部１１１ｂｘと、出力部１１６ｘとを備える。
【０２３７】
生成部１１１ａｘは、所定の事象についてネットワークを通じて行われた投稿の各々に係る投稿情報から、所定の内容を抜粋した情報である抜粋情報を生成する。
【０２３８】
選定部１１１ｂｘは、最初と最後に前記投稿が行われた時刻の差を三以上に分割した期間のうち前記最初及び前記最後のいずれの投稿時刻をも含まないものに行われた前記投稿から所定の条件を満たすものを選定する。
【０２３９】
出力部１１６ｘは、当該選定された前記投稿並びに前記最初及び前記最後のいずれかの投稿時刻を含む前記期間に行われた前記投稿に対応する前記抜粋情報を出力する。
【０２４０】
このように、選定装置１０１ｘは、前記投稿情報の各々から前記抜粋情報の各々を生成し、さらに、前記生成情報から候補とするものを絞り込む。選定装置１０１ｘは、上記動作を自動で行うため、候補の選定に時間や人手をかける必要がない。さらに、選定装置１０１ｘは、定められた方法により抜粋情報から報告の候補とするものを絞り込む。そのため、選定装置１０１ｘは、報告者による判断基準の違いにより報告内容や粒度が異なることを防ぎ得る。すなわち、選定装置１０１ｘは、ネットワークを介して投稿される情報の中から、報告候補とするものを一定の基準に従い自動的に選定することを可能にする。
【０２４１】
選定装置１０１ｘは、さらに、前記選定の際に、前記投稿が行われた期間を三以上の前記期間に分割する。
【０２４２】
そして、前記最初の投稿時刻を含む前記期間に行われた前記投稿に係る前記抜粋情報を報告候補とする。当該期間に前記投稿が行われた情報には、特に重要な情報である前記事象の内容等を表す情報が含まれている。そのため、当該期間に前記投稿が行われた前記抜粋情報は、報告対象候補とすべきものである。
【０２４３】
また、選定装置１０１ｘは、前記最後の投稿時刻を含む前記期間に行われた前記投稿に係る前記抜粋情報を報告候補とする。当該期間に投稿が行われた情報には、異常に対する対応が完了した旨を表す情報が含まれている。そのため、当該期間に投稿が行われた情報は、報告対象候補に含めるべきものである。
【０２４４】
また、選定装置１０１ｘは、前記最初及び前記最後のいずれの投稿時刻をも含まない前記期間に属する投稿時刻の前記抜粋情報については絞り込む。当該分割期間に属する前記抜粋情報は必須な情報が含まれている可能性が低いので、絞り込む対象として適当である。
【０２４５】
選定装置１０１ｘは、これらの動作を自動で行うので、報告候補とする情報の選定を容易にし、その選定への担当者の判断の関与を抑え、重要な情報が報告候補から漏れる確率を低減し得る。
【０２４６】
そのため、選定装置１０１ｘは、前記構成により、［発明の効果］の項に記載した効果を奏する。
【０２４７】
なお、図１７に表す選定装置１０１ｘは、例えば、図１に表す選定装置１０１である。また、生成部１１１ａｘは、例えば、図１に表す処理部１１１の、ネットワークを通じて行われた投稿の各々に係る投稿情報から、所定の内容を抜粋した情報である抜粋情報を生成する部分である。また、分割部１１１ｂｘは、例えば、図１に表す処理部１１１の、前記最初及び前記最後のいずれの投稿時刻をも含まない前記期間に行われた前記投稿から所定の条件を満たすものを選定する部分である。また、出力部１１６ｘは、例えば、図１に表す出力部１１６である。また、前記最初の投稿時刻を含む前記期間は、例えば、前述の初動期間である。また、前記最後の投稿時刻を含む前記期間は、例えば、前述の収束期間である。また、前記最初及び前記最後のいずれの投稿時刻をも含まない前記期間は、例えば、前述の途中期間である。
【０２４８】
以上、本発明の各実施形態を説明したが、本発明は、前記した実施形態に限定されるものではなく、本発明の基本的技術的思想を逸脱しない範囲で更なる変形、置換、調整を加えることができる。例えば、各図面に示した要素の構成は、本発明の理解を助けるための一例であり、これらの図面に示した構成に限定されるものではない。
【０２４９】
また、前記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記述され得るが、以下には限られない。
（付記１）
所定の事象についてネットワークを通じて行われた投稿の各々に係る投稿情報から、所定の内容を抜粋した情報である抜粋情報を生成する生成部と、
最初と最後に前記投稿が行われた時刻の差を三以上に分割した期間のうち前記最初及び前記最後のいずれの投稿時刻をも含まないものに行われた前記投稿から所定の条件を満たすものを選定する選定部と、
当該選定された前記投稿並びに前記最初及び前記最後のいずれかの投稿時刻を含む前記期間に行われた前記投稿に対応する前記抜粋情報を出力する出力部と
を備える選定装置。
（付記２）
前記抜粋情報が、予め設定された項目についての情報を含む、付記１に記載された選定装置。
（付記３）
前記期間の各々が、時間的に隣り合う二つの前記投稿時刻の差の大きさの最大値に略等しい、付記１又は付記２に記載された選定装置。
（付記４）
前記期間の各々が、時間的に二番目に早い前記投稿時刻から時間的に最も早い前記投稿時刻を減じた値に略等しい、付記１又は付記２に記載された選定装置。
（付記５）
前記期間の各々が、時間的に隣り合う二つの前記投稿時刻の差を投稿間隔とし、時間的に早い方から前記投稿間隔を積算した値を積算値とした場合において、前記積算値と当該積算値に積算されていない時間的に最も早い前記投稿間隔との大小を、前記投稿間隔について時間的に早い方から順次判定した結果、始めて上回ったことが判定された場合における、前記積算値に前記投稿間隔を加算した値と略等しい、付記１又は付記２に記載された選定装置。
（付記６）
前記選定部は、前記選定を、設定された対象ワードが前記抜粋情報の各々に含まれる数の多寡により行う、付記１乃至付記５のうちのいずれか一に記載された選定装置。
（付記７）
前記選定部は、前記選定を、前記投稿時刻が前記期間の各々に属する前記抜粋情報に含まれる、設定された対象ワードの数の多寡により行う、付記１乃至付記５のうちのいずれか一に記載された選定装置。
（付記８）
前記選定部は、前記期間の各々が互いに略等しくなるように前記分割を行う、付記１乃至付記７のうちのいずれか一に記載された選定装置。
（付記９）
前記選定部は、前記差を前記期間で除した値が整数にならない場合に、前記期間の終了時刻を調整する、付記８に記載された選定装置。
（付記１０）
前記選定部は、前記差を前記期間で除した値が整数にならない場合に、前記期間の開始時刻を調整する、付記８に記載された選定装置。
（付記１１）
前記選定部は、前記差を前記期間で除した値が整数にならない場合に、前記期間の長さを調整する、付記８に記載された選定装置。
（付記１２）
前記最後の前記投稿時刻が、前記投稿が所定の間行われないことにより特定する特定部をさらに備える、付記１乃至付記１１のうちのいずれか一に記載された選定装置。
（付記１３）
前記投稿が、電子メール、ソーシャルネットワーキングサービス及び所定のコンピュータへの投稿情報の登録のうちの少なくともいずれかによるものである、付記１乃至付記１２のうちのいずれか一に記載された選定装置。
（付記１４）
前記事象が異常である、付記１乃至付記１３のうちのいずれか一に記載された選定装置。
（付記１５）
前記異常が所定のサプライチェーンにおいて発生するものである、付記１４に記載された選定装置。
（付記１６）
所定の事象についてネットワークを通じて行われた投稿の各々に係る投稿情報から、所定の内容を抜粋した情報である抜粋情報を生成し、
最初と最後に前記投稿が行われた時刻の差を三以上に分割した期間のうち前記最初及び前記最後のいずれの投稿時刻をも含まないものに行われた前記投稿から所定の条件を満たすものを選定し、
当該選定された前記投稿並びに前記最初及び前記最後のいずれかの投稿時刻を含む前記期間に行われた前記投稿に対応する前記抜粋情報を出力する
選定方法。
（付記１７）
所定の事象についてネットワークを通じて行われた投稿の各々に係る投稿情報から、所定の内容を抜粋した情報である抜粋情報を生成する処理と、
最初と最後に前記投稿が行われた時刻の差を三以上に分割した期間のうち前記最初及び前記最後のいずれの投稿時刻をも含まないものに行われた前記投稿から所定の条件を満たすものを選定する処理と、
当該選定された前記投稿並びに前記最初及び前記最後のいずれかの投稿時刻を含む前記期間に行われた前記投稿に対応する前記抜粋情報を出力する処理と
をコンピュータに実行させる選定プログラム。
【符号の説明】
【０２５０】
９０    情報処理装置
９１    通信インタフェース
９２    入出力インタフェース
９３    演算装置
９４    記憶装置
９５    不揮発性記憶装置
９６    ドライブ装置
９７    記録媒体
１０１、１０１ｘ    選定装置
１０６    取得部
１１１    処理部
１１１ａｘ    生成部
１１１ｂｘ    選定部
１１６、１１６ｘ    出力部
１２１    記憶部
２０１    ネットワーク
８０１    事件リスト
８０６    異常リスト
８１１    抜粋情報リスト
【図１】
2020047141.tif 000003
【図２】
2020047141.tif 000004
【図３】
2020047141.tif 000005
【図４】
2020047141.tif 000006
【図５】
2020047141.tif 000007
【図６】
2020047141.tif 000008
【図７】
2020047141.tif 000009
【図８】
2020047141.tif 000010
【図９】
2020047141.tif 000011
【図１０】
2020047141.tif 000012
【図１１】
2020047141.tif 000013
【図１２】
2020047141.tif 000014
【図１３】
2020047141.tif 000015
【図１４】
2020047141.tif 000016
【図１５】
2020047141.tif 000017
【図１６】
2020047141.tif 000018
【図１７】
2020047141.tif 000019