(57)【要約】【課題】取引対象に対して適切な情報を付与すること。【解決手段】本願に係る付与装置は、推定部と、付与部とを有する。推定部は、電子市場における第１の取引対象と電子市場における第２の取引対象との間の類似性を推定する。付与部は、推定部によって推定された類似性に基づいて、第１の取引対象に関連付けられた情報を、第２の取引対象に付与する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
電子市場における第１の取引対象と当該電子市場における第２の取引対象との間の類似性を推定する推定部と、
前記推定部によって推定された類似性に基づいて、前記第１の取引対象に関連付けられた情報を、前記第２の取引対象に付与する付与部と、
を備えることを特徴とする付与装置。
【請求項２】
前記付与部は、
前記推定部によって推定された類似性に基づいて、前記第１の取引対象に関連付けられた情報として、前記第１の取引対象に付与されたタグを、前記第２の取引対象に付与する
ことを特徴とする請求項１に記載の付与装置。
【請求項３】
前記付与部は、
前記推定部によって推定された類似性に基づいて、前記第１の取引対象に関連付けられた情報として、前記第１の取引対象に対する評価を、前記第２の取引対象に付与する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の付与装置。
【請求項４】
前記推定部は、
前記電子市場に投稿された情報であって、前記第１の取引対象に関する情報と、前記電子市場に投稿された情報であって、前記第２の取引対象に関する情報との関連性に基づいて、前記第１の取引対象と前記第２の取引対象との間の類似性を推定する
ことを特徴とする請求項１〜３のうちいずれか１つに記載の付与装置。
【請求項５】
前記推定部は、
前記第１の取引対象に関する情報に含まれる画像であって、前記第１の取引対象の画像と、前記第２の取引対象に関する情報に含まれる画像であって、前記第２の取引対象の画像とを比較し、比較結果に基づいて、前記第１の取引対象と前記第２の取引対象との間の類似性を推定する
ことを特徴とする請求項４に記載の付与装置。
【請求項６】
前記推定部は、
前記第１の取引対象に関する情報に含まれるテキストであって、前記第１の取引対象の説明を記述するテキストと、前記第２の取引対象に関する情報に含まれるテキストであって、前記第２の取引対象の説明を記述するテキストとを比較し、比較結果に基づいて、前記第１の取引対象と前記第２の取引対象との間の類似性を推定する
ことを特徴とする請求項４又は５に記載の付与装置。
【請求項７】
前記推定部は、
前記第１の取引対象に関する情報に含まれる価格であって、前記第１の取引対象の価格と、前記第２の取引対象に関する情報に含まれる価格であって、前記第２の取引対象の価格とを比較し、比較結果に基づいて、前記第１の取引対象と前記第２の取引対象との間の類似性を推定する
ことを特徴とする請求項４〜６のうちいずれか１つに記載の付与装置。
【請求項８】
コンピュータが実行する付与方法であって、
電子市場における第１の取引対象と当該電子市場における第２の取引対象との間の類似性を推定する推定工程と、
前記推定工程によって推定された類似性に基づいて、前記第１の取引対象に関連付けられた情報を、前記第２の取引対象に付与する付与工程と、
を含むことを特徴とする付与方法。
【請求項９】
電子市場における第１の取引対象と当該電子市場における第２の取引対象との間の類似性を推定する推定手順と、
前記推定手順によって推定された類似性に基づいて、前記第１の取引対象に関連付けられた情報を、前記第２の取引対象に付与する付与手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする付与プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、付与装置、付与方法及び付与プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ＥＣ（Electronic  Commerce）サイトやＥＣアプリ等の電子市場における取引対象を分類する技術が提案されている。例えば、電子市場における取引対象に付与されるハッシュタグを入力するための入力画面を提示する技術が提案されている（特許文献１）。この技術では、電子市場のユーザは、提示された入力画面を介して、電子市場における取引対象に対して任意のハッシュタグを付与することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１８−１３６８３９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記の従来技術では、取引対象に対して適切な情報を付与することができるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、電子市場のユーザによって取引対象に付与されたハッシュタグは、この取引対象にとって適切な情報であるとは限らない。
【０００５】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、取引対象に対して適切な情報を付与することができる付与装置、付与方法及び付与プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本願に係る付与装置は、電子市場における第１の取引対象と当該電子市場における第２の取引対象との間の類似性を推定する推定部と、前記推定部によって推定された類似性に基づいて、前記第１の取引対象に関連付けられた情報を、前記第２の取引対象に付与する付与部とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
実施形態の一態様によれば、取引対象に対して適切な情報を付与することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、実施形態に係るネットワークシステムの構成例を示す図である。
【図２】図２は、実施形態に係る付与処理の一例を示す図である。
【図３】図３は、実施形態に係る付与装置の構成例を示す図である。
【図４】図４は、実施形態に係る商品情報記憶部の一例を示す図である。
【図５】図５は、実施形態に係る付与装置による付与処理手順を示すフローチャートである。
【図６】図６は、ハードウェア構成の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に、本願に係る付与装置、付与方法及び付与プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る付与装置、付与方法及び付与プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
【００１０】
〔１．ネットワークシステムの構成〕
まず、図１を参照して、実施形態に係るネットワークシステム１の構成について説明する。図１は、実施形態に係るネットワークシステム１の構成例を示す図である。図１に示すように、実施形態に係るネットワークシステム１には、ユーザ装置１０１〜１０ｎと、付与装置１００とが含まれる（ｎは任意の自然数）。本明細書では、ユーザ装置１０１〜１０ｎを区別する必要がない場合は、ユーザ装置１０１〜１０ｎを「ユーザ装置１０」と総称する。ユーザ装置１０および付与装置１００は、それぞれネットワークＮと有線又は無線により接続される。図１中では図示していないが、ネットワークシステム１は、複数台の付与装置１００を含んでもよい。
【００１１】
ユーザ装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。ユーザ装置１０は、デスクトップ型ＰＣ（Personal  Computer）、ノート型ＰＣ、スマートフォン、タブレット型ＰＣを含む、任意のタイプの情報処理装置であってもよい。
【００１２】
付与装置１００は、ユーザ装置１０に、各種情報を提供する情報処理装置である。例えば、付与装置１００は、ユーザ装置１０に、各種情報を提供するサーバ装置である。付与装置１００は、例えば、ユーザ装置１０に、電子市場に関するコンテンツを提供する。
【００１３】
一例では、付与装置１００は、ブラウザを介して、ユーザ装置１０に、電子市場に関するコンテンツ（例えば、ＥＣサイト）を提供する。別の例では、付与装置１００は、アプリケーション（例えば、ＥＣアプリ）を介して、ユーザ装置１０に、電子市場に関するコンテンツを提供する。付与装置１００は、ネットワークＮを介して、有線又は無線によりユーザ装置１０と通信を行う。
【００１４】
〔２．付与処理〕
次に、図２を参照して、実施形態に係る付与処理の一例について説明する。図２は、実施形態に係る付与処理の一例を示す図である。
【００１５】
図２の例では、図１の付与装置１００は、図１のユーザ装置１０のユーザが取引対象（例えば、商品またはサービス）を購入または販売することができる電子市場を提供する。例えば、付与装置１００は、ユーザ装置１０に、オンラインショッピングサービス等の電子商店街に関するサービス（図示せず）を提供する。例えば、付与装置１００は、ユーザ装置１０に、ショッピングコンテンツを提供する。
【００１６】
図２の例では、図１のユーザ装置１０１のユーザは、付与装置１００によって提供される電子市場の店舗Ｓ１の販売者である。また、図１のユーザ装置１０２のユーザは、付与装置１００によって提供される電子市場の店舗Ｓ２の販売者である。
【００１７】
図２の例では、付与装置１００は、店舗Ｓ１の商品Ｍ１の商品情報を、ユーザ装置１０２から受信する。また、付与装置１００は、店舗Ｓ２の商品Ｍ２の商品情報を、ユーザ装置１０２から受信する。
【００１８】
受信された商品情報は、商品を販売する店舗、商品のタイトル、商品の説明、商品の価格、商品の画像および商品のタグ等の情報を含む。このような商品情報は、各商品を販売する各店舗の販売者によって設定される。
【００１９】
上述の商品情報に含まれる「商品のタグ」は、タグに関連付けられた商品を検索するために使用される。例えば、タグ「チョコレート」が、ある商品に関連付けられている場合には、付与装置１００は、検索クエリ「チョコレート」に応じて、この商品を含む検索結果を提示する。一例では、タグは、電子市場に関するコンテンツ内に表示されなくてもよい。すなわち、タグは、商品に付与されたメタデータタグであってもよい。別の例では、タグは、電子市場に関するコンテンツ内に表示されてもよい。
【００２０】
ところで、図２の例では、５つのタグ（すなわち、タグＴ１、タグＴ２、タグＴ３、タグＴ４、タグＴ５）が、店舗Ｓ１の商品Ｍ１に関連付けられている。すなわち、店舗Ｓ１の販売者は、キーワード「アイスＩ１」、「チョコレート」、「企業Ｃ１」、「氷菓」および「夏」を、商品Ｍ１に対してタグとして付与している。
【００２１】
一方、図２の例では、１つのタグ（すなわち、タグＴ１）が、店舗Ｓ２の商品Ｍ２に関連付けられている。すなわち、店舗Ｓ２の販売者は、キーワード「アイスＩ１」のみを、商品Ｍ２に対してタグとして付与している。しかしながら、図２の商品Ｍ２などのように、商品が、十分な数のタグに関連付けられていない場合には、ユーザに適合する商品が、高い精度で検索されない場合がある。
【００２２】
そこで、一例として、付与装置１００は、十分な数のタグに関連付けられていない商品に対して追加のタグを関連付けるために、以下に説明される付与処理を実行する。以下に説明される付与処理の一例では、第１の商品が、第２の商品と同一または類似である場合に、第１の商品に関連付けられたタグが、第２の商品に付与される。
【００２３】
はじめに、付与装置１００は、第１の商品の商品情報と、第２の商品の商品情報とに基づいて、第１の商品と第２の商品との間の類似性を示す商品類似度を算出する。
【００２４】
より具体的には、付与装置１００は、第１の商品の商品情報から、第１の商品の画像を特定する。さらに、付与装置１００は、第２の商品の商品情報から、第２の商品の画像を特定する。そして、付与装置１００は、特定された第１の商品の画像に対応する画像特徴（例えば、ＢｏＶＷ（Bag  of  Visual  Words））と、特定された第２の商品の画像に対応する画像特徴とに基づいて、第１の商品の画像と第２の商品の画像との類似度（例えば、ＢｏＶＷの内積に基づく類似度などのような、所定の類似度関数を用いて算出される類似度）を、第１の商品と第２の商品との間の類似性を示す商品類似度として算出する。
【００２５】
なお、上述の商品類似度は、例えば、商品の画像間の類似度であるが、これに限定されるものではない。上述の商品類似度は、商品に関するテキスト間の類似度であってもよい。
【００２６】
例えば、付与装置１００は、第１の商品の商品情報から、第１の商品のタイトルまたは第１の商品の説明に関する第１のテキストを特定してもよい。さらに、付与装置１００は、第２の商品の商品情報から、第２の商品のタイトルまたは第２の商品の説明に関する第２のテキストを特定してもよい。そして、付与装置１００は、特定された第１のテキストに対応するテキスト特徴（例えば、ＢｏＷ（（Bag  of  Words））と、特定された第２のテキストに対応するテキスト特徴とに基づいて、第１のテキストと第２のテキストとの類似度（例えば、ＢｏＷの内積に基づく類似度などのような、所定の類似度関数を用いて算出される類似度）を、第１の商品と第２の商品との間の類似性を示す商品類似度として算出してもよい。
【００２７】
また、上述の商品類似度は、商品に関する数値データ間の類似度であってもよい。
【００２８】
例えば、付与装置１００は、第１の商品の商品情報から、第１の商品の価格を特定してもよい。さらに、付与装置１００は、第２の商品の商品情報から、第２の商品の価格を特定してもよい。そして、付与装置１００は、第１の商品の価格と第２の商品の価格との差に基づく類似度を、第１の商品と第２の商品との間の類似性を示す商品類似度として算出してもよい。また、付与装置１００は、第１の商品が属する商品カテゴリに属する商品の平均販売価格、第２の商品が属する商品カテゴリに属する商品の平均販売価格、第１の商品の価格および第２の商品の価格を含む所定の類似度関数を用いて、第１の商品と第２の商品との間の類似性を示す商品類似度を算出してもよい。
【００２９】
例示のために、図２の例では、商品Ｍ２の画像は、商品Ｍ１の画像と同一の画像であると仮定する。さらに、商品Ｍ１の画像に対応する画像特徴および商品Ｍ２の画像に対応する画像特徴は、正規化されていると仮定する。この例では、付与装置１００は、商品Ｍ１の商品情報から、商品Ｍ１の画像（すなわち、棒アイスの画像）を特定する。さらに、付与装置１００は、商品Ｍ２の商品情報から、商品Ｍ２の画像（すなわち、棒アイスの画像）を特定する。そして、付与装置１００は、特定された商品Ｍ１の画像に対応する画像特徴と、特定された商品Ｍ２の画像に対応する画像特徴とに基づいて、商品Ｍ１の画像と商品Ｍ２の画像との類似度の値「１」を、商品Ｍ１と商品Ｍ２との間の類似性を示す商品類似度として算出する。
【００３０】
次いで、付与装置１００は、算出された商品類似度に基づいて、第１の商品に関連付けられたタグを第２の商品に付与する。
【００３１】
より具体的には、付与装置１００は、算出された商品類似度が第１の商品に関連付けられたタグを第２の商品に付与するための付与条件を満たすか否かを判定する。付与装置１００は、算出された商品類似度が付与条件を満たすと判定されたことに応じて、第１の商品に関連付けられたタグのうち、第２の商品に関連付けられていないタグを、第２の商品に付与する。言い換えると、付与装置１００は、算出された商品類似度が付与条件を満たすと判定されたことに応じて、第１の商品に関連付けられたタグのうち、第２の商品に関連付けられていないタグを、第２の商品に関連付ける。一方、付与装置１００は、算出された商品類似度が付与条件を満たさないと判定された場合には、第１の商品に関連付けられたタグを第２の商品に付与しない。
【００３２】
例示のために、図２の例では、第１の商品に関連付けられたタグを第２の商品に付与するための付与条件が、「算出された商品類似度が０．９５より大きい」という条件であると仮定する。この例では、付与装置１００は、商品Ｍ１と商品Ｍ２との間の類似性を示す商品類似度「１」が第１の商品に関連付けられたタグを第２の商品に付与するための付与条件を満たすと判定する。付与装置１００は、商品Ｍ１と商品Ｍ２との間の類似性を示す商品類似度が付与条件を満たすと判定されたことに応じて、商品Ｍ１に関連付けられた５つのタグ（すなわち、タグＴ１、タグＴ２、タグＴ３、タグＴ４、タグＴ５）のうち、商品Ｍ２に関連付けられていないタグ（すなわち、タグＴ２、タグＴ３、タグＴ４、タグＴ５）を、商品Ｍ２に付与する。
【００３３】
図２に示されるように、商品Ｍ１に関連付けられた４つのタグ（すなわち、タグＴ２、タグＴ３、タグＴ４、タグＴ５）が商品Ｍ２に付与された場合には、付与された４つのタグは、店舗Ｓ２の商品Ｍ２に関連付けられる。
【００３４】
上述のように、実施形態に係る付与装置１００は、第１の商品が、第２の商品と同一または類似である場合に、第１の商品に関連付けられたタグを第２の商品に付与する。これにより、付与装置１００は、商品に関連付けられたタグを、この商品と同一または類似である他の商品に付与し直すことができる。このため、付与装置１００は、商品に関連付けられたタグの不足による商品検索の精度の低下を防ぐことができる。以下、このような付与処理を実現する付与装置１００について詳細に説明する。
【００３５】
〔３．付与装置の構成〕
次に、図３を参照して、実施形態に係る付与装置１００の構成例について説明する。図３は、実施形態に係る付与装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、付与装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、付与装置１００は、付与装置１００を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【００３６】
（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network  Interface  Card）等によって実現される。通信部１１０は、ネットワーク網と有線又は無線により接続され、ネットワーク網を介して、ユーザ装置１０との間で情報の送受信を行う。
【００３７】
（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random  Access  Memory)、フラッシュメモリ（Flash  Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図３に示すように、記憶部１２０は、商品情報記憶部１２１を有する。
【００３８】
（商品情報記憶部１２１）
図４は、実施形態に係る商品情報記憶部１２１の一例を示す図である。商品情報記憶部１２１は、電子市場に投稿された商品情報であって、商品の商品情報を記憶する。例えば、商品情報記憶部１２１は、受信部１３１によって受信された商品情報を記憶する。図４の例では、商品情報記憶部１２１には、「商品情報」が「商品ＩＤ」ごとに記憶される。例示として、「商品情報」には、項目「店舗」、「タイトル」、「説明」、「価格」、「画像」および「タグ」が含まれる。
【００３９】
「商品ＩＤ」は、商品を識別するための識別子を示す。「店舗」は、商品を販売する店舗を示す。「タイトル」は、商品のタイトルを示す。「説明」は、商品の説明を示す。「価格」は、商品の価格を示す。「画像」は、商品の画像を示す。「タグ」は、商品のタグを示す。
【００４０】
例えば、図４は、商品ＩＤ「Ｍ１」で識別される商品を販売する店舗が、「店舗Ｓ１」であることを示している。店舗Ｓ１は、電子市場の店舗を識別するための識別子、電子市場の店舗の店舗名等の情報に相当する。
【００４１】
また、例えば、図４は、商品ＩＤ「Ｍ１」で識別される商品のタイトルが、「アイスＩ１（チョコレート）３０本企業Ｃ１」であることを示している。企業Ｃ１は、アイスＩ１を製造する企業の企業名、アイスＩ１を製造するブランド等の情報に相当する。
【００４２】
また、例えば、図４は、商品ＩＤ「Ｍ１」で識別される商品の説明が、「説明ＭＤ１」であることを示している。説明ＭＤ１は、例えば、名称（すなわち、アイスＩ１）、内容量、原材料名、賞味期限、保存方法等の情報を含む。
【００４３】
また、例えば、図４は、商品ＩＤ「Ｍ１」で識別される商品の画像が、「画像ＭＩ１」であることを示している。画像ＭＩ１は、例えば、アイスＩ１の袋、アイスＩ１の箱等の画像に相当する。
【００４４】
また、例えば、図４は、商品ＩＤ「Ｍ１」で識別される商品のタグが、「アイスＩ１、チョコレート、企業Ｃ１、氷菓、夏」であることを示している。上述のように、商品のタグは、タグに関連付けられた商品を検索するために使用される。例えば、付与装置１００の提供部１３５は、検索クエリ「アイスＩ１」に応じて、商品ＩＤ「Ｍ１」で識別される商品を含む検索結果を、電子市場に関するコンテンツ中に提示する。
【００４５】
（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）、ＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）等のプロセッサによって、付与装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（付与プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）やＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等の集積回路により実現されてもよい。
【００４６】
制御部１３０は、図３に示すように、受信部１３１と、取得部１３２と、推定部１３３と、付与部１３４と、提供部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現又は実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【００４７】
（受信部１３１）
受信部１３１は、電子市場に投稿された商品情報であって、商品の商品情報を受信する。例えば、受信部１３１は、所定のサーバ装置から、商品情報を受信する。受信部１３１は、提供部１３５によって提供された電子市場を介して、商品情報を受信してもよい。受信部１３１は、受信された商品情報を、商品情報記憶部１２１に格納してもよい。
【００４８】
受信部１３１は、ユーザインタフェースを介して、付与装置１００のユーザから商品情報を受け付けてもよい。受信部１３１は、受け付けられた商品情報を、商品情報記憶部１２１に格納してもよい。
【００４９】
受信部１３１は、提供部１３５によって提供されたコンテンツあって、商品情報の投稿を可能とするコンテンツを介して、商品情報を、ユーザ装置１０から受信してもよい。すなわち、受信部１３１は、商品情報の投稿を可能とするコンテンツを介して、商品情報を受け付けてもよい。
【００５０】
一例では、受信部１３１は、電子市場に投稿される商品情報であって、商品の商品情報（例えば、店舗の商品の商品情報）を、ユーザ装置１０から受信する。
【００５１】
受信部１３１は、電子市場に関するコンテンツの送信要求を、ユーザ装置１０から受信する。
【００５２】
（取得部１３２）
取得部１３２は、電子市場に投稿された商品情報であって、商品の商品情報を取得する。取得部１３２は、例えば、受信部１３１によって受信された商品情報を取得する。取得部１３２は、所定の記憶装置から、商品情報を取得してもよい。例えば、取得部１３２は、商品情報記憶部１２１から、商品情報を取得してもよい。取得部１３２は、取得された商品情報を、商品情報記憶部１２１に格納してもよい。
【００５３】
（推定部１３３）
推定部１３３は、電子市場における第１の取引対象と電子市場における第２の取引対象との間の類似性を推定する。
【００５４】
例えば、推定部１３３は、電子市場に投稿された情報であって、第１の取引対象に関する情報と、電子市場に投稿された情報であって、第２の取引対象に関する情報との関連性に基づいて、第１の取引対象と第２の取引対象との間の類似性を推定する。
【００５５】
また、例えば、推定部１３３は、第１の取引対象に関する情報に含まれる画像であって、第１の取引対象の画像と、第２の取引対象に関する情報に含まれる画像であって、第２の取引対象の画像とを比較し、比較結果に基づいて、第１の取引対象と第２の取引対象との間の類似性を推定する。
【００５６】
また、例えば、推定部１３３は、第１の取引対象に関する情報に含まれるテキストであって、第１の取引対象の説明を記述するテキストと、第２の取引対象に関する情報に含まれるテキストであって、第２の取引対象の説明を記述するテキストとを比較し、比較結果に基づいて、第１の取引対象と第２の取引対象との間の類似性を推定する。
【００５７】
また、例えば、推定部１３３は、第１の取引対象に関する情報に含まれる価格であって、第１の取引対象の価格と、第２の取引対象に関する情報に含まれる価格であって、第２の取引対象の価格とを比較し、比較結果に基づいて、第１の取引対象と第２の取引対象との間の類似性を推定する。
【００５８】
電子市場における第１の取引対象と電子市場における第２の取引対象との間の類似性を推定するために、推定部１３３は、例えば、電子市場における第１の取引対象と電子市場における第２の取引対象との間の類似性を示す類似度を算出する。
【００５９】
一例では、推定部１３３は、第１の商品の商品情報と、第２の商品の商品情報とに基づいて、第１の商品と第２の商品との間の類似性を示す商品類似度を、電子市場における第１の取引対象と電子市場における第２の取引対象との間の類似性を示す類似度として算出する。
【００６０】
例えば、推定部１３３は、第１の商品の商品情報から、第１の商品の画像を特定する。さらに、推定部１３３は、第２の商品の商品情報から、第２の商品の画像を特定する。そして、推定部１３３は、特定された第１の商品の画像に対応する画像特徴（例えば、ＢｏＶＷ）と、特定された第２の商品の画像に対応する画像特徴とに基づいて、第１の商品の画像と第２の商品の画像との類似度（例えば、ＢｏＶＷの内積に基づく類似度などのような、所定の類似度関数を用いて算出される類似度）を、第１の商品と第２の商品との間の類似性を示す商品類似度として算出する。例えば、推定部１３３は、特定された第１の商品の画像に対応する画像特徴および特定された第２の商品の画像に対応する画像特徴に基づく商品類似度を算出する。すなわち、推定部１３３は、特定された第１の商品の画像に対応する画像特徴と特定された第２の商品の画像に対応する画像特徴との比較に基づいて、商品類似度を算出してもよい。
【００６１】
なお、推定部１３３は、第１の商品の画像および第２の商品の画像の画像認識を実行することによって、第１の商品の商品名および第２の商品の商品名を出力してもよい。そして、推定部１３３は、出力された第１の商品の商品名および第２の商品の商品名が互いに一致する場合には、所定の商品類似度（例えば、「１」）を、第１の商品と第２の商品との間の類似性を示す商品類似度として決定してもよい。
【００６２】
推定部１３３は、第１の商品の商品情報から、第１の商品のタイトルまたは第１の商品の説明に関する第１のテキストを特定してもよい。さらに、推定部１３３は、第２の商品の商品情報から、第２の商品のタイトルまたは第２の商品の説明に関する第２のテキストを特定してもよい。そして、推定部１３３は、特定された第１のテキストに対応するテキスト特徴（例えば、ＢｏＷ）と、特定された第２のテキストに対応するテキスト特徴とに基づいて、第１のテキストと第２のテキストとの類似度（例えば、ＢｏＷの内積に基づく類似度などのような、所定の類似度関数を用いて算出される類似度）を、第１の商品と第２の商品との間の類似性を示す商品類似度として算出してもよい。例えば、推定部１３３は、特定された第１のテキストに対応するテキスト特徴および特定された第２のテキストに対応するテキスト特徴に基づく商品類似度を算出する。すなわち、推定部１３３は、特定された第１のテキストに対応するテキスト特徴と特定された第２のテキストに対応するテキスト特徴との比較に基づいて、商品類似度を算出してもよい。
【００６３】
推定部１３３は、第１の商品の商品情報から、第１の商品の価格を特定してもよい。さらに、推定部１３３は、第２の商品の商品情報から、第２の商品の価格を特定してもよい。そして、推定部１３３は、第１の商品の価格と第２の商品の価格との差に基づく類似度を、第１の商品と第２の商品との間の類似性を示す商品類似度として算出してもよい。また、推定部１３３は、第１の商品が属する商品カテゴリに属する商品の平均販売価格、第２の商品が属する商品カテゴリに属する商品の平均販売価格、第１の商品の価格および第２の商品の価格を含む所定の類似度関数を用いて、第１の商品と第２の商品との間の類似性を示す商品類似度を算出してもよい。例えば、推定部１３３は、第１の商品が属する商品カテゴリに属する商品の平均販売価格、第２の商品が属する商品カテゴリに属する商品の平均販売価格および第１の商品の価格および第２の商品の価格に基づく商品類似度を算出する。
【００６４】
別の例では、推定部１３３は、第１のサービスのサービス情報（図示せず）と、第２のサービスのサービス情報（図示せず）とに基づいて、第１のサービスと第２のサービスとの間の類似性を示すサービス類似度を、電子市場における第１の取引対象と電子市場における第２の取引対象との間の類似性を示す類似度として算出してもよい。
【００６５】
例えば、推定部１３３は、サービス「ホテルＨ１（すなわち、ホテルＨ１の予約）」のサービス情報から、ホテルＨ１の住所を特定してもよい。さらに、推定部１３３は、サービス「ホテルＨ２」のサービス情報から、ホテルＨ２の住所を特定してもよい。そして、特定されたホテルＨ１の住所およびホテルＨ２の住所が互いに一致する場合には、所定のサービス類似度（例えば、「１」）を、サービス「ホテルＨ１」とサービス「ホテルＨ２」との間の類似性を示すサービス類似度として算出してもよい。すなわち、推定部１３３は、特定されたホテルＨ１の住所およびホテルＨ２の住所が互いに一致するか否かに基づいて、サービス「ホテルＨ１」とサービス「ホテルＨ２」との間の類似性を示すサービス類似度を決定してもよい。
【００６６】
また、例えば、推定部１３３は、サービス「レストランＲ１（すなわち、レストランＲ１の予約）」のサービス情報から、レストランＲ１のメニューを特定してもよい。さらに、推定部１３３は、サービス「レストランＲ２」のサービス情報から、レストランＲ２のメニューを特定してもよい。そして、特定されたレストランＲ１のメニューおよびレストランＲ２のメニューが互いに一致する場合には、所定のサービス類似度（例えば、「１」）を、サービス「レストランＲ１」とサービス「レストランＲ２」との間の類似性を示すサービス類似度として算出してもよい。すなわち、推定部１３３は、特定されたレストランＲ１のメニューおよびレストランＲ２のメニューが互いに一致するか否かに基づいて、サービス「レストランＲ１」とサービス「レストランＲ２」との間の類似性を示すサービス類似度を決定してもよい。
【００６７】
（付与部１３４）
付与部１３４は、推定部１３３によって推定された類似性に基づいて、第１の取引対象に関連付けられた情報を、第２の取引対象に付与する。
【００６８】
例えば、付与部１３４は、推定部１３３によって推定された類似性に基づいて、第１の取引対象に関連付けられた情報として、第１の取引対象に付与されたタグを、第２の取引対象に付与する。
【００６９】
一例では、付与部１３４は、算出された商品類似度に基づいて、第１の商品に関連付けられたタグを第２の商品に付与する。
【００７０】
例えば、付与部１３４は、算出された商品類似度が第１の商品に関連付けられたタグを第２の商品に付与するための付与条件を満たすか否かを判定する。付与部１３４は、算出された商品類似度が付与条件を満たすと判定されたことに応じて、第１の商品に関連付けられたタグのうち、第２の商品に関連付けられていないタグを、第２の商品に付与する。言い換えると、付与部１３４は、算出された商品類似度が付与条件を満たすと判定されたことに応じて、第１の商品に関連付けられたタグのうち、第２の商品に関連付けられていないタグを、第２の商品に関連付ける。一方、付与部１３４は、算出された商品類似度が付与条件を満たさないと判定された場合には、第１の商品に関連付けられたタグを第２の商品に付与しない。
【００７１】
別の例では、付与部１３４は、算出されたサービス類似度に基づいて、第１のサービスに関連付けられたタグを第２のサービスに付与してもよい。
【００７２】
取引対象に関連付けられた情報の付与に関しては、「第１の取引対象に関連付けられた情報を第２の取引対象に付与すること」は、第１の取引対象に関連付けられた情報を第２の取引対象に関連付けることを包含し得る。また、「第１の取引対象に関連付けられた情報を第２の取引対象に付与すること」は、第１の取引対象に関連付荒れた情報を第２の取引対象に伝播させることを包含し得る。言い換えると、付与部１３４は、推定部１３３によって推定された類似性に基づいて、第１の取引対象に関連付けられた情報を、第２の取引対象に関連付けてもよい。また、付与部１３４は、推定部１３３によって推定された類似性に基づいて、第１の取引対象に関連付けられた情報を、第２の取引対象に伝播させてもよい。
【００７３】
例えば、付与部１３４は、推定部１３３によって推定された類似性に基づいて、第１の取引対象に関連付けられた情報を、第２の取引対象に関連付けて格納してもよい。この場合、所定の記憶装置（例えば、商品情報記憶部１２１）は、第２の取引対象に対応する情報（例えば、第２の取引対象を識別するための識別子）と、第１の取引対象に関連付けられた情報（例えば、タグ）とを関連付けて記憶してもよい。
【００７４】
また、例えば、付与部１３４は、推定部１３３によって推定された類似性に基づいて、第１の取引対象に関連付けられた情報（例えば、タグ）を、第２の取引対象に対応する情報（例えば、第２の取引対象を識別するための識別子）に割り当て（allocate）てもよい。
【００７５】
また、例えば、付与部１３４は、推定部１３３によって推定された類似性に基づいて、第１の取引対象に関連付けられた情報を（例えば、メタデータタグ）を、第２の取引対象に対応する情報（例えば、第２の取引対象に関するコンテンツ）に付加してもよい。より具体的には、付与部１３４は、推定部１３３によって推定された類似性に基づいて、第１の取引対象に関するコンテンツ内に含まれるメタデータタグを、第２の取引対象に関するコンテンツ内に含めてもよい。すなわち、付与部１３４は、推定部１３３によって推定された類似性に基づいて、第１の取引対象に関するコンテンツ内に含まれるメタデータタグを、第２の取引対象に関するコンテンツに含まれるコンポーネントに埋め込んでもよい。
【００７６】
（提供部１３５）
提供部１３５は、電子市場に関するコンテンツを、ユーザ装置１０に提供する。例えば、提供部１３５は、受信部１３１によって電子市場に関するコンテンツの送信要求が受信された場合に、電子市場に関するコンテンツを、ユーザ装置１０に送信する。
【００７７】
一例では、提供部１３５は、ユーザ装置１０のユーザが取引対象（例えば、商品またはサービス）を購入または販売することができる電子市場を提供する。例えば、提供部１３５は、ユーザ装置１０に、オンラインショッピングサービスなどの電子商店街に関するサービスを提供する。例えば、提供部１３５は、ユーザ装置１０に、ショッピングコンテンツを提供する。
【００７８】
なお、上述の電子市場における取引対象は、商品であってもよいし、サービス（例えば、レストランやホテルの予約、旅行）であってもよい。取引対象が商品である場合は、提供部１３５は、ユーザ装置１０のユーザが商品を購入または販売することができる電子市場を提供してもよい。一方、取引対象がサービスである場合には、提供部１３５は、ユーザ装置１０のユーザがサービスを利用または提供することができる電子市場を提供してもよい。例えば、提供部１３５は、ユーザがレストランを予約することができる電子市場を提供してもよい。なお、より一般的には、「購入」や「利用」は、「コンバージョン」と読み替えられ得る。
【００７９】
提供部１３５は、商品情報の投稿を可能とするコンテンツを、ユーザ装置１０に提供してもよい。例えば、提供部１３５は、商品情報を受け付けるためのコンテンツ項目を含むコンテンツを、ユーザ装置１０に提供してもよい。例えば、提供部１３５は、商品情報を入力するためのコンテンツ項目を含むコンテンツ（例えば、電子市場の店舗の管理画面）を、ユーザ装置１０に提供してもよい。
【００８０】
提供部１３５は、検索、ポータル、ショッピング、旅行等のコンテンツを、ユーザ装置１０に提供してもよい。提供部１３５は、提供されたコンテンツの検索ボックスに入力された検索クエリに応じて、検索結果をユーザ装置１０に提示してもよい。一例では、タグ「チョコレート」が、ある商品に関連付けられている場合には、提供部１３５は、検索クエリ「チョコレート」に応じて、この商品を含む検索結果をユーザ装置１０に提示する。
【００８１】
一例として、タグは、商品ＩＤに関連付けられ、かつ商品情報記憶部１２１に記憶されていてもよい。この例では、提供部１３５は、提供されたコンテンツの検索ボックスに入力された検索クエリに対応するタグを、商品情報記憶部１２１に記憶されたタグの中から特定し、特定されたタグに関連付けられた商品ＩＤで識別される商品を含む検索結果を、ユーザ装置１０に提示してもよい。別の例として、タグ（例えば、メタデータタグ）は、商品に関するコンテンツ内に含まれていてもよい。この例では、提供部１３５は、提供されたコンテンツの検索ボックスに入力された検索クエリに対応するタグを、コンテンツに含まれるタグの中から特定し、特定されたタグを含むコンテンツを含む検索結果を、ユーザ装置１０に提示してもよい。
【００８２】
〔４．付与処理のフロー〕
次に、実施形態に係る付与装置１００による付与処理の手順について説明する。図５は、実施形態に係る付与装置１００による付与処理手順を示すフローチャートである。
【００８３】
図５に示すように、はじめに、付与装置１００は、電子市場における第１の取引対象と電子市場における第２の取引対象との間の類似性を推定する（ステップＳ１０１）。
【００８４】
例えば、付与装置１００は、電子市場に投稿された情報であって、第１の取引対象に関する情報と、電子市場に投稿された情報であって、第２の取引対象に関する情報との関連性に基づいて、第１の取引対象と第２の取引対象との間の類似性を推定する。
【００８５】
例えば、付与装置１００は、第１の取引対象に関する情報に含まれる画像であって、第１の取引対象の画像と、第２の取引対象に関する情報に含まれる画像であって、第２の取引対象の画像とを比較し、比較結果に基づいて、第１の取引対象と第２の取引対象との間の類似性を推定する。
【００８６】
また、例えば、付与装置１００は、第１の取引対象に関する情報に含まれるテキストであって、第１の取引対象の説明を記述するテキストと、第２の取引対象に関する情報に含まれるテキストであって、第２の取引対象の説明を記述するテキストとを比較し、比較結果に基づいて、第１の取引対象と第２の取引対象との間の類似性を推定する。
【００８７】
また、例えば、付与装置１００は、第１の取引対象に関する情報に含まれる価格であって、第１の取引対象の価格と、第２の取引対象に関する情報に含まれる価格であって、第２の取引対象の価格とを比較し、比較結果に基づいて、第１の取引対象と第２の取引対象との間の類似性を推定する。
【００８８】
次いで、付与装置１００は、推定された類似性に基づいて、第１の取引対象に関連付けられた情報を、第２の取引対象に付与する（ステップＳ１０２）。
【００８９】
例えば、付与装置１００は、推定された類似性に基づいて、第１の取引対象に関連付けられた情報として、第１の取引対象に付与されたタグを、第２の取引対象に付与する。
【００９０】
〔５．変形例〕
上述の実施形態に係る付与装置１００は、上記の実施形態以外にも、種々の異なる形態で実施されてよい。そこで、以下では、上記の付与装置１００の他の実施形態について説明する。
【００９１】
〔５−１．評価の付与〕
付与部１３４は、推定部１３３によって推定された類似性に基づいて、第１の取引対象に関連付けられた情報として、第１の取引対象に対する評価を、第２の取引対象に付与してもよい。例えば、付与部１３４は、推定部１３３によって推定された類似性に基づいて、第１の取引対象に対する評価を、第２の取引対象に関連付けてもよい。第１の取引対象に対する評価（すなわち、レビュー）は、例えば、第１の取引対象に関する評判または感想である。このような取引対象に対する評価は、例えば、電子市場に関するコンテンツ内に表示される評価情報（例えば、評判情報）に含まれる。
【００９２】
一例では、推定部１３３は、商品「カバンＢ１」と商品「カバンＢ２」との間の類似性を示す商品類似度を算出してもよい。この例では、付与部１３４は、推定部１３３によって推定算出された商品類似度が商品「カバンＢ１」に関連付けられた評価を商品「カバンＢ２」に付与するための付与条件を満たすか否かを判定してもよい。付与部１３４は、算出された商品類似度が商品「カバンＢ１」に関連付けられた評価を商品「カバンＢ２」に付与するための付与条件を満たすと判定されたことに応じて、商品「カバンＢ１」に関連付けられた評価を、商品「カバンＢ２」に関連付けてもよい。
【００９３】
例示のため、評価「このカバンはとても使いやすい」が、商品「カバンＢ１」に関連付けられていると仮定する。この例では、商品「カバンＢ１」に関連付けられた評価が商品「カバンＢ２」に付与された場合には、評価「このカバンはとても使いやすい」が、商品「カバンＢ２」に関連付けられる。
【００９４】
別の例では、推定部１３３は、サービス「ホテルＨ１」とサービス「ホテルＨ２」との間の類似性を示すサービス類似度を算出する。この例では、付与部１３４は、推定部１３３によって算出されたサービス類似度がサービス「ホテルＨ１」に関連付けられた評価をサービス「ホテルＨ２」に付与するための付与条件を満たすか否かを判定する。付与部１３４は、算出されたサービス類似度がサービス「ホテルＨ１」に関連付けられた評価をサービス「ホテルＨ２」に付与するための付与条件を満たすと判定されたことに応じて、サービス「ホテルＨ１」に関連付けられた評価を、サービス「ホテルＨ２」に関連付ける。
【００９５】
例示のため、評価「景色が良い」が、サービス「ホテルＨ１」に関連付けられていると仮定する。この例では、サービス「ホテルＨ１」に関連付けられた評価がサービス「ホテルＨ２」に付与された場合には、評価「景色が良い」が、サービス「ホテルＨ２」に関連付けられる。
【００９６】
〔５−２．複数の取引対象間の情報の付与〕
付与部１３４は、推定部１３３によって推定された類似性に基づいて複数の取引対象の各々に関連付けられた情報の最適化問題を解くことで、複数の取引対象のうちの１つの取引対象に関連付けられた情報を、複数の取引対象のうちの他の１つの引対象に付与してもよい。
【００９７】
例えば、付与部１３４は、ラベル伝播法（label  propagation）を用いて、複数の取引対象のうちの１つの取引対象に関連付けられた情報を、複数の取引対象間で伝播させてもよい。
【００９８】
より具体的には、付与部１３４は、推定部１３３によって算出された類似度であって、電子市場における複数の取引対象間の類似性を示す類似度から、複数の取引対象を要素とするグラフの隣接行例（すなわち、類似度行例）を生成してもよい。ただし、隣接行例の非対角成分は、複数の取引対象間の類似性を示す類似度を示す。この例では、付与部１３４は、所定の目的関数が最小化されるように、所定の情報（すなわち、ラベル）に関連付けられていない第２の取引対象に関連付けられる情報が第１の取引対象に関連付けられた情報である確率を算出することで、第１の取引対象に関連付けられた情報を、第２の取引対象に付与してもよい。
【００９９】
また、例えば、付与部１３４は、ラベル拡散法（label  spreading）を用いて、複数の取引対象のうちの１つの取引対象に関連付けられた情報を、複数の取引対象間で伝播させてもよい。この場合、付与部１３４は、所定の情報（すなわち、ラベル）に関連付けられている第２の取引対象に関連付けられる情報が第１の取引対象に関連付けられた情報である確率を算出することで、第１の取引対象に関連付けられた情報を、第２の取引対象に付与してもよい。
【０１００】
〔５−３．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【０１０１】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【０１０２】
例えば、図３に示した記憶部１２０の一部又は全部は、付与装置１００によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、付与装置１００は、ストレージサーバにアクセスすることで、商品情報等の各種情報を取得する。
【０１０３】
〔５−４．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る付与装置１００は、例えば図６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図６は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
【０１０４】
演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ(Read  Only  Memory)、ＨＤＤ、フラッシュメモリ等により実現される。
【０１０５】
出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal  Serial  Bus）やＤＶＩ（Digital  Visual  Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High  Definition  Multimedia  Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。
【０１０６】
なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact  Disc）、ＤＶＤ（Digital  Versatile  Disc）、ＰＤ（Phase  change  rewritable  Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical  disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。
【０１０７】
ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。
【０１０８】
演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
【０１０９】
例えば、コンピュータ１０００が付与装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。
【０１１０】
〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る付与装置１００は、推定部１３３と、付与部１３４とを有する。推定部１３３は、電子市場における第１の取引対象と電子市場における第２の取引対象との間の類似性を推定する。付与部１３４は、推定部１３３によって推定された類似性に基づいて、第１の取引対象に関連付けられた情報を、第２の取引対象に付与する。
【０１１１】
また、実施形態に係る付与装置１００において、付与部１３４は、推定部１３３によって推定された類似性に基づいて、第１の取引対象に関連付けられた情報として、第１の取引対象に付与されたタグを、第２の取引対象に付与する。
【０１１２】
また、実施形態に係る付与装置１００において、付与部１３４は、推定部１３３によって推定された類似性に基づいて、第１の取引対象に関連付けられた情報として、第１の取引対象に対する評価を、第２の取引対象に付与する。
【０１１３】
また、実施形態に係る付与装置１００において、推定部１３３は、電子市場に投稿された情報であって、第１の取引対象に関する情報と、電子市場に投稿された情報であって、第２の取引対象に関する情報との関連性に基づいて、第１の取引対象と第２の取引対象との間の類似性を推定する。
【０１１４】
また、実施形態に係る付与装置１００において、推定部１３３は、第１の取引対象に関する情報に含まれる画像であって、第１の取引対象の画像と、第２の取引対象に関する情報に含まれる画像であって、第２の取引対象の画像とを比較し、比較結果に基づいて、第１の取引対象と第２の取引対象との間の類似性を推定する。
【０１１５】
また、実施形態に係る付与装置１００において、推定部１３３は、第１の取引対象に関する情報に含まれるテキストであって、第１の取引対象の説明を記述するテキストと、第２の取引対象に関する情報に含まれるテキストであって、第２の取引対象の説明を記述するテキストとを比較し、比較結果に基づいて、第１の取引対象と第２の取引対象との間の類似性を推定する。
【０１１６】
また、実施形態に係る付与装置１００において、推定部１３３は、第１の取引対象に関する情報に含まれる価格であって、第１の取引対象の価格と、第２の取引対象に関する情報に含まれる価格であって、第２の取引対象の価格とを比較し、比較結果に基づいて、第１の取引対象と第２の取引対象との間の類似性を推定する。
【０１１７】
上述した各処理により、付与装置１００は、取引対象に対して適切な情報を付与することができる。
【０１１８】
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【０１１９】
また、上述した付与装置１００は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application  Programming  Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
【０１２０】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、受信部は、受信手段や受信回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【０１２１】
１  ネットワークシステム
１０  ユーザ装置
１００  付与装置
１１０  通信部
１２０  記憶部
１２１  商品情報記憶部
１３０  制御部
１３１  受信部
１３２  取得部
１３３  推定部
１３４  付与部
１３５  提供部
【図１】
2020119472.tif 000003
【図２】
2020119472.tif 000004
【図３】
2020119472.tif 000005
【図４】
2020119472.tif 000006
【図５】
2020119472.tif 000007
【図６】
2020119472.tif 000008