(57)【要約】【課題】利便性の高い電子機器、電子機器の制御方法、及び電子機器の制御プログラムを提供する。【解決手段】電子機器は、圧迫部と、圧力調整部と、圧力センサと、制御部とを備える。圧迫部は、被検者の被検部位を圧迫する。圧力調整部は、圧迫部の内圧を調整する。圧力センサは、圧迫部の内圧を検出する。制御部は、圧力調整部が圧迫部の内圧を変化させている間に圧力センサが検出する圧迫部の内圧に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する。【選択図】図１
2020116364.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検者の被検部位を圧迫する圧迫部と、
前記圧迫部の内圧を調整する圧力調整部と、
前記圧迫部の内圧を検出する圧力センサと、
前記圧力調整部が前記圧迫部の内圧を変化させている間に前記圧力センサが検出する前記圧迫部の内圧に基づいて、前記被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する制御部と、
を備える電子機器。
【請求項２】
前記制御部は、前記圧力センサが検出する前記圧迫部の内圧の変化を、前記圧力調整部による前記圧迫部の内圧の変化に応じて補正することにより得られる前記被検者の脈波に基づいて、前記被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する、請求項１に記載の電子機器。
【請求項３】
前記制御部は、前記圧力センサが検出する前記圧迫部の内圧の変化を、デジタルフィルタを介さずに補正することにより得られる前記被検者の脈波に基づいて、前記被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する、請求項２に記載の電子機器。
【請求項４】
前記制御部は、前記被検者の脈波のうちピークが最大となる脈波に基づいて、前記被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する、請求項２又は３に記載の電子機器。
【請求項５】
前記制御部は、前記圧力センサが検出する前記圧迫部の内圧に基づいて前記被検者の血圧値を決定し、当該血圧値に基づいて前記被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する、請求項１から４のいずれかに記載の電子機器。
【請求項６】
前記制御部は、前記被検者の糖代謝として血糖値を推定し、又は前記被検者の脂質代謝として脂質値を推定する、請求項１から５のいずれかに記載の電子機器。
【請求項７】
前記圧迫部は、カフ式血圧計に用いられるカフである、請求項１から６のいずれかに記載の電子機器。
【請求項８】
前記圧力調整部は、前記圧迫部の内圧を加圧する加圧ポンプ、及び、前記圧迫部の内圧を減圧する排気弁の少なくとも一方を含む、請求項１から７のいずれかに記載の電子機器。
【請求項９】
前記制御部は、前記圧力調整部が前記圧迫部の内圧を減圧している間に前記圧力センサが検出する前記圧迫部の内圧に基づいて、前記被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する、請求項１から８のいずれかに記載の電子機器。
【請求項１０】
前記制御部は、前記圧力調整部が前記圧迫部の内圧を加圧した後であって前記圧力調整部が前記圧迫部の内圧を減圧している間に前記圧力センサが検出する前記圧迫部の内圧に基づいて、前記被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する、請求項９に記載の電子機器。
【請求項１１】
前記制御部は、前記圧力調整部が前記圧迫部の内圧を加圧している間に前記圧力センサが検出する前記圧迫部の内圧に基づいて、前記被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する、請求項１から８のいずれかに記載の電子機器。
【請求項１２】
被検者の被検部位を圧迫する圧迫部と、
前記圧迫部の内圧を調整する圧力調整部と、
前記圧迫部の内圧を検出する圧力センサと、
前記圧力調整部が前記圧迫部の内圧を変化させた後であって前記圧力調整部が前記圧迫部の内圧を維持している間に前記圧力センサが検出する前記圧迫部の内圧に基づいて、前記被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する制御部と、
を備える電子機器。
【請求項１３】
被検者の被検部位を圧迫部によって圧迫するステップと、
前記圧迫部の内圧を圧力調整部によって調整するステップと、
前記圧迫部の内圧を圧力センサによって検出するステップと、
前記圧力調整部が前記圧迫部の内圧を変化させている間に前記圧力センサが検出する前記圧迫部の内圧に基づいて、前記被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定するステップと、
を含む、電子機器の制御方法。
【請求項１４】
コンピュータに
被検者の被検部位を圧迫部によって圧迫するステップと、
前記圧迫部の内圧を圧力調整部によって調整するステップと、
前記圧迫部の内圧を圧力センサによって検出するステップと、
前記圧力調整部が前記圧迫部の内圧を変化させている間に前記圧力センサが検出する前記圧迫部の内圧に基づいて、前記被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定するステップと、
を実行させる、プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、電子機器、電子機器の制御方法、及び電子機器の制御プログラムに関する。より具体的には、本開示は、測定された生体情報から、被検者の健康状態を推定する電子機器、電子機器の制御方法、及び電子機器の制御プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、被検者（ユーザ）の健康状態を推定する手段として、例えば血液成分の測定、及び血液の流動性の測定などが行われている。これらのような測定は、被検者から採血された血液を用いて（観血的に）行うことができる。また、被検者の手首などの被検部位から非観血的に生体情報を測定する電子機器も知られている。例えば、特許文献１は、被検者が手首に装着することにより、被検者の脈拍を測定する電子機器を開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００２−３６０５３０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
被検者の生体情報を測定する際に被検者に課される負担を低減できれば、電子機器の利便性を高めることができる。
【０００５】
本開示の目的は、利便性の高い電子機器、電子機器の制御方法、及び電子機器の制御プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
一実施形態に係る電子機器は、圧迫部と、圧力調整部と、圧力センサと、制御部と、を備える。
前記圧迫部は、被検者の被検部位を圧迫する。
前記圧力調整部は、前記圧迫部の内圧を調整する。
前記圧力センサは、前記圧迫部の内圧を検出する。
前記制御部は、前記圧力調整部が前記圧迫部の内圧を変化させている間に前記圧力センサが検出する前記圧迫部の内圧に基づいて、前記被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する。
【０００７】
一実施形態に係る電子機器は、圧迫部と、圧力調整部と、圧力センサと、制御部と、を備える。
前記圧迫部は、被検者の被検部位を圧迫する。
前記圧力調整部は、前記圧迫部の内圧を調整する。
前記圧力センサは、前記圧迫部の内圧を検出する。
前記制御部は、前記圧力調整部が前記圧迫部の内圧を変化させた後であって前記圧力調整部が前記圧迫部の内圧を維持している間に前記圧力センサが検出する前記圧迫部の内圧に基づいて、前記被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する。
【０００８】
一実施形態に係る電子機器の制御方法は、以下の（１）乃至（４）のステップを含む。
（１）被検者の被検部位を圧迫部によって圧迫するステップ
（２）前記圧迫部の内圧を圧力調整部によって調整するステップ
（３）前記圧迫部の内圧を圧力センサによって検出するステップ
（４）前記圧力調整部が前記圧迫部の内圧を変化させている間に前記圧力センサが検出する前記圧迫部の内圧に基づいて、前記被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定するステップ
【０００９】
一実施形態に係る電子機器の制御プログラムは、コンピュータに、上記（１）乃至（４）のステップを実行させる。
【発明の効果】
【００１０】
一実施形態によれば、利便性を高めた電子機器、電子機器の制御方法、及び電子機器の制御プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】第１実施形態に係る電子機器の概略構成の一例を示す機能ブロック図である。
【図２】圧力センサが検出するカフの内圧の時間変化の一例を示すグラフである。
【図３】カフの内圧の時間変化を補正した一例を示すグラフである。
【図４】デジタルフィルタを用いてカフの内圧の時間変化を補正した一例を示すグラフである。
【図５】デジタルフィルタを用いずにカフの内圧の時間変化を補正した一例を示すグラフである。
【図６】カフの内圧の時間変化を補正した他の例を示すグラフである。
【図７】第１実施形態に係る電子機器の動作を示すフローである。
【図８】第１実施形態に係る電子機器による脈波の変化に基づく推定方法の一例を説明する図である。
【図９】加速度脈波の一例を示す図である。
【図１０】取得された脈波の一例を示す図である。
【図１１】第１実施形態に係る電子機器による脈波の変化に基づく推定方法の他の一例を説明する図である。
【図１２】第１実施形態に係る電子機器が用いる推定式の作成フローである。
【図１３】図１２のフローにより作成された推定式を用いて被検者の食前及び食後の血糖値を推定するフローである。
【図１４】図１２のフローにより作成された推定式を用いて推定した食前及び食後の血糖値と、実測した食前及び食後の血糖値との比較を示す図である。
【図１５】他の実施形態において用いる推定式の作成フロー図である。
【図１６】図１４のフローにより作成された推定式を用いて被検者の脂質値を推定するフロー図である。
【図１７】圧力センサが検出するカフの内圧の時間変化の一例を示すグラフである。
【図１８】第２実施形態に係る電子機器の動作を示すフローである。
【図１９】取得された脈波の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、いくつかの実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。
【００１３】
（第１実施形態）
第１実施形態に係る電子機器は、例えば被検者の血糖値のような糖代謝の状態、又は、例えば被検者の脂質値のような脂質代謝の状態を推定することができる。また、第１実施形態に係る電子機器の構成は、例えば従来のオシロメトリック式の血圧計のハードウェアと同様とすることができる。一方、第１実施形態に係る電子機器は、従来のオシロメトリック式の血圧計とは異なる動作を行う。このような動作により、第１実施形態に係る電子機器は、血圧情報に加え、糖脂質の情報等、多くの情報を得ることができる。
【００１４】
以下、第１実施形態に係る電子機器の構成について説明するが、上述のように、第１実施形態に係る電子機器の構成は、例えば従来のオシロメトリック式の血圧計のハードウェアと同様とすることができる。したがって、従来のオシロメトリック式の血圧計の構成と同様になる説明は、適宜、簡略化又は省略する。例えば従来のオシロメトリック式の血圧計と同様の構成において、例えば従来のオシロメトリック式の血圧計のアルゴリズムと並行して、異なるアルゴリズム又はプログラム（アプリケーションソフトウェア）を実行させることにより、第１実施形態に係る電子機器を実現することができる。
【００１５】
図１は、第１実施形態に係る電子機器の機能ブロック図である。図１に示すように、第１実施形態に係る電子機器１は、制御部１０、入力部２０、電源部３０、記憶部４０、通信部５０、及び報知部６０を含む。第１実施形態では、制御部１０、入力部２０、電源部３０、記憶部４０、通信部５０、及び報知部６０の全てが、必ずしも１つの電子機器１の筐体に含まれていなくてもよい。この場合、電子機器１の筐体に含まれていない機能部は、適宜、有線及び無線の少なくとも一方によって、電子機器１に接続されてよい。
【００１６】
制御部１０は、電子機器１の各機能部をはじめとして、電子機器１の全体を制御及び管理するプロセッサである。また、制御部１０は、取得された情報から、被検者の血糖値の推定などに関する処理及び／又は演算を行うプロセッサである。制御部１０は、制御手順を規定したプログラム及び被検者の血糖値を推定するプログラムなどを実行する例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）のようなプロセッサで構成される。これらのプログラ
ムは、例えば記憶部４０などの記憶媒体に格納される。また、制御部１０は、取得された情報に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝に関する状態などを推定する。制御部１０は、報知部６０にデータの報知を行わせてもよい。
【００１７】
入力部２０は、被検者からの操作入力を受け付ける（検出する）ものであり、例えば、操作ボタン（操作キー）から構成される。入力部２０は、例えばタッチスクリーンにより構成されていてもよい。
【００１８】
電源部３０は、例えばリチウムイオン電池並びにその充電及び放電のための制御回路などを備え、電子機器１全体に電力を供給する。電源部３０は、リチウムイオン電池などの二次電池に限らず、例えばボタン電池などの一次電池であってもよい。また、電源部３０は、一次電池又は二次電池ではなく、例えば電子機器１の外部からの電力を供給する機能部としてもよい。
【００１９】
記憶部４０は、プログラム及びデータを記憶する。記憶部４０は、半導体記憶媒体、及び／又は磁気記憶媒体などの非一過的（non-transitory）な記憶媒体を含んでよい。記憶部４０は、複数の種類の記憶媒体を含んでよい。記憶部４０は、メモリカード、光ディスク、又は光磁気ディスクなどの可搬の記憶媒体と、記憶媒体の読み取り装置との組み合わせを含んでよい。記憶部４０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）などの一時的な記憶領域として利用される記憶デバイスを含んでよい。記憶部４０は、各種情報及び／又は電子機器１を動作させるためのプログラムなどを記憶するとともに、ワークメモリとしても機能する。記憶部４０は、例えば後述の血圧測定部７０により取得された情報などを記憶してもよい。
【００２０】
通信部５０は、外部装置と有線通信及び／又は無線通信を行うことにより、各種データの送受信を行う。通信部５０は、例えば、健康状態を管理するために被検者の生体情報を記憶する外部装置と通信を行う。通信部５０は、電子機器１が測定した結果、及び／又は、電子機器１が推定した健康状態などを、当該外部装置に送信する。
【００２１】
報知部６０は、音、振動、及び画像などの少なくともいずれかによって、被検者などに情報を報知する。報知部６０は、スピーカ、振動子、及び表示デバイスの少なくともいずれかを備えていてもよい。表示デバイスは、例えば液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）、有機ＥＬディスプレイ（ＯＥＬＤ：Organic Electro-Luminescence Display）、又は無機ＥＬディスプレイ（ＩＥＬＤ：Inorganic Electro-Luminescence Display）などとすることができる。第１実施形態において、報知部６０は、例えば、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態などを報知してよい。
【００２２】
第１実施形態に係る電子機器１の制御部１０は、図１に示すように、血圧測定部７０に接続される。血圧測定部７０は、被検者の血圧値を測定することができる。すなわち、第１実施形態に係る電子機器１は、血圧値測定機能を有してよい。この場合、図１に示す電子機器１は、例えば従来型のいわゆるカフ式の血圧計の血圧値測定機能を有するものとしてよい。血圧測定部７０は、電子機器１の一部を構成するものとしてもよいし、電子機器１とは別の機能部を構成するものとしてもよい。
【００２３】
図１に示すように、血圧測定部７０は、カフ７２、加圧ポンプ７４、排気弁７６、及び圧力センサ７８を備える。
【００２４】
カフ７２は、例えば、被検者の被検部位を含む腕（上腕）、手首、又は指などに巻きつけて装着できる。カフ７２は、所定幅の帯形状としてよく、内側に空気を入れることができる空気袋を備える。カフ７２は、空気袋に供給される空気の圧力により、被検者の被検部位を圧迫する。したがって、第１実施形態におけるカフ７２は、本開示における圧迫部として機能してよい。以下、カフ７２（又は圧迫部）の空気袋の内部における空気の圧力を、カフ７２（又は圧迫部）の内圧とも記す。第１実施形態において、カフ７２は、例えば一般的なカフ式血圧計に用いられるカフとしてよい。
【００２５】
加圧ポンプ７４は、空気チューブを介してカフ７２に接続されている。加圧ポンプ７４は、カフ７２が被検者の腕、手首又は指に巻きつけられた状態で、空気袋に空気を供給できる。したがって、加圧ポンプ７４は、カフ７２の内圧を加圧することができる。空気袋に空気が供給されることにより、カフ７２が被検者の腕、手首又は指を締め付け、血管を圧迫する。
【００２６】
排気弁７６は、空気チューブを介してカフ７２に接続されている。排気弁７６は、カフ７２の空気袋内の空気を外部に排出する。したがって、排気弁７６は、カフ７２の内圧を減圧することができる。
【００２７】
圧力センサ７８は、カフ７２の空気袋内の圧力を検出する。すなわち、すなわち、圧力センサ７８は、カフ７２の内圧を検出する。圧力センサ７８は、このようにして検出した圧力に関する信号を制御部１０に出力する。圧力センサ７８は、例えばカフ７２の内側に配設されていてもよい。
【００２８】
第１実施形態において、カフ７２の内圧を加圧する加圧ポンプ７４、及び、カフ７２の内圧を減圧する排気弁７６の少なくとも一方を含んで、本開示における圧力調整部を構成してよい。この場合、本開示における圧力調整部は、カフ７２（又は圧迫部）の内圧を調整する。加圧ポンプ７４及び排気弁７６は、例えば圧力センサ７８が取得した空気袋内の圧力に基づいて、制御部１０によって制御されてよい。以下、加圧ポンプ７４及び排気弁７６の少なくとも一方を、適宜、圧力調整部（７４，７６）とも記す。電子機器１は、カフ７２の空気袋内の圧力を調整して、従来公知の方法で被検者の血圧値を測定することができる。
【００２９】
次に、第１実施形態に係る電子機器１の動作について説明する。
【００３０】
従来、第１実施形態に係る電子機器１のように構成した電子機器（例えばオシロメトリック式の血圧計）によって、被検者の血圧を測定する手法が知られている（例えばオシロメトリック法）。また、従来、第１実施形態に係る電子機器１のような電子機器によって、被検者の血圧を測定した後、続いて被検者の脈動に基づく脈波を検出することにより、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する手法も想定し得る（以下、単に「想定される手法」とも記す）。以下、第１実施形態に係る電子機器１を用いて、上述の想定される手法を実現する動作について、その概略を説明する。
【００３１】
想定される手法は、被検者が、例えば食後に、カフ７２を装着した状態で、電子機器１に対して所定の入力操作を行った場合に開始されてよい。
【００３２】
電子機器１は、被検者による上記所定の入力操作を受け付けると、加圧ポンプ７４によりカフ７２の空気袋に空気を供給して被検者の腕、手首又は指などを加圧する（以下、「第１加圧動作」とも記す）。
【００３３】
そして、電子機器１は、カフ７２の空気袋の空気を排気弁７６から排気（例えば定速排気）することにより、カフ７２を徐々に減圧する（以下、「減圧動作」とも記す）。この減圧動作の最中に、圧力センサ７８は、カフ７２の内圧を検出する。このようにして、電子機器１は、従来公知の方法で、被検者の例えば食後の血圧値を取得できる。
【００３４】
次に、電子機器１は、再び加圧ポンプ７４によりカフ７２の空気袋に空気を供給して被検者の腕、手首又は指などを加圧する（以下、「第２加圧動作」とも記す）。このときの圧力は、例えば、電子機器１が脈波を取得可能な所定の圧力であってよく、例えば被検者の最高血圧よりも所定値（例えば３５ｍｍＨｇ）高い圧力であってよい。この圧力は、脈波を安定して取得できる圧力であってもよい。
【００３５】
それから、電子機器１は、カフ７２の圧力を一定に保持し、被検者の脈波を測定する（以下、「保持動作」とも記す）。すなわち、この保持動作の最中に、圧力センサ７８は、カフ７２の内圧を検出する。このようにして、電子機器１は、カフ７２の内圧に基づいて、被検者の例えば食後の脈波を取得できる。そして、電子機器１は、被検者の脈波に基づいて、推定式を用いて被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定することができる。被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態とは、例えば被検者の血糖値とすることができる。
【００３６】
以上のように、想定される手法において、第１実施形態に係る電子機器１は、（１）第１加圧動作、（２）減圧動作、（３）第２加圧動作、及び（４）保持動作をそれぞれ経ることにより、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定することができる。
【００３７】
しかしながら、上述の想定される手法においては、（１）第１加圧動作及び（３）第２加圧動作のように、２度の加圧を行う。さらに、想定される手法において、圧力センサ７８によるカフ７２の内圧の検出は、（２）減圧動作及び（４）保持動作の際のように、２度行う。これは、被検者の脈波を取得する際のカフ７２の内圧を決定するために、まず被検者の血圧を測定することに起因する。
【００３８】
このため、想定される手法においては、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定するのに要する時間が比較的長くなる。また、想定される手法は、加圧状態におけるカフ７２の内圧の検出も２度行うため、被検者の身体的及び心理的負担並びに検出の手間なども比較的大きなものとなる。
【００３９】
このような状況に鑑み、本開示において、第１実施形態に係る電子機器１によって、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する際に、被検者に課される負担を軽減する手法を提案する（以下、単に「提案する手法」とも記す）。提案する手法によれば、上述の（３）第２加圧動作及び（４）保持動作の動作を行わずに、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定することができる。以下、第１実施形態に係る電子機器１を用いて、上述の提案する手法について、より詳細に説明する。
【００４０】
提案する手法においても、上述の（１）第１加圧動作及び（２）減圧動作については、上述した想定される手法と同様にして行ってよい。
【００４１】
すなわち、提案する手法において、被検者は、例えば食後に、カフ７２を装着した状態で、第１実施形態に係る電子機器１に対して所定の入力操作を行った場合に開始されてよい。
【００４２】
提案する手法において、第１実施形態に係る電子機器１は、被検者による上記所定の入力操作を受け付ける（検出する）と、加圧ポンプ７４によりカフ７２の空気袋に空気を供給して、被検者の腕、手首又は指などを所定の圧力まで加圧する（（１）第１加圧動作）。すなわち、電子機器１は、加圧ポンプ７４によってカフ７２の内圧を、所定の圧力まで加圧する。電子機器１において、制御部１０は、加圧ポンプ７４を制御することにより、カフ７２の内圧を加圧してよい。また、所定の圧力とは、例えば被検者の最大の血圧と想定される圧力よりも大きな圧力としてもよい。所定の圧力は、予め設定した値として、例えば記憶部４０に記憶されていてもよいし、入力部２０を介して被検者によって入力される値としてもよい。所定の圧力は、例えば、電子機器１が脈波を取得可能な所定の圧力であってよく、例えば被検者の最高血圧よりも所定値（例えば３５ｍｍＨｇ）高い圧力であってよい。所定の圧力は、脈波を安定して取得できる圧力であってもよい。
【００４３】
そして、電子機器１は、カフ７２の空気袋の空気を排気弁７６から排気（例えば定速排気）することにより、カフ７２を徐々に減圧する（（２）減圧動作）。電子機器１において、制御部１０は、排気弁７６を制御することにより、カフ７２の内圧を減圧してよい。また、電子機器１において、制御部１０は、例えば記憶部４０に記憶された情報に基づいて、排気弁７６がカフ７２を減圧する速度を決定してもよい。ここで、提案する手法においても、想定される手法と同様に、この減圧動作の最中に、圧力センサ７８は、カフ７２の内圧を検出する。電子機器１において、制御部１０は、圧力センサ７８がカフ７２の内圧を検出するように制御する。また、制御部１０は、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧の情報を、記憶部４０に記憶するように制御してもよい。
【００４４】
提案する手法においては、以上の動作により、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定することができる。すなわち、提案する手法において、電子機器１は、（１）第１加圧動作においてカフ７２の内圧を加圧した後、（２）減圧動作の最中に圧力センサ７８により検出されるカフ７２の内圧に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する。また、電子機器１は、オシロメトリック法によって血圧値を推定（測定）する。以下、そのような推定について、さらに説明する。
【００４５】
図２は、上述の（２）減圧動作の最中に圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧の時間変化の一例を示すグラフである。図２において、横軸は経過する時間［秒］を示し、縦軸は圧力センサ７８が検出する圧力（カフ７２の内圧）［ｍｍＨｇ］を示す。
【００４６】
図２に示すように、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧は、被検者の脈動に起因して、時間の経過に伴う微小な増減を繰り返している。また、図２に示すように、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧は、排気弁７６による定速排気のため、全体として徐々に減少する傾向にある。
【００４７】
被検者の脈動による血流の増大に起因して血管が膨張すると、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧は上昇する。このため、圧力センサ７８は、図２に示すピークＱｐ１，Ｑｐ２，…，Ｑｐ９のように、被検者の脈動による血管の膨張を、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧の上昇として検出する。一方、被検者の脈動による血流の減少に起因して血管が収縮すると、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧は僅かに減少する。このため、圧力センサ７８は、図２に示すボトムＱｂ１，Ｑｂ２，…，Ｑｂ８のように、被検者の脈動による血管の収縮を、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧の下降として検出する。
【００４８】
図２に示すグラフは、被検者の脈動に起因するカフ７２の内圧の変化と、排気弁７６の定速排気に起因するカフ７２の内圧の減少とが合成された状態を示している。そこで、提案する手法において、制御部１０は、図２に示すようなカフ７２の内圧の時間変化の曲線を、排気弁７６の定速排気に起因するカフ７２の内圧の減圧の影響に応じて補正する。例えば、制御部１０は、排気弁７６の定速排気に起因してカフ７２の内圧が減圧したぶんの圧力を、カフ７２の内圧に加算するように補正してもよい。
【００４９】
図３は、図２に示したカフ７２の内圧の時間変化を補正した一例を示すグラフである。図３の上側に示す曲線は、カフ７２の内圧の時間変化を補正する前の様子を示している。すなわち、図３の上側に示す曲線は、図２に示したカフ７２の内圧の時間変化の曲線と同じものである。また、図３においては、一例として、図２に示したグラフの一部のみを拡大して示している。一方、図３の下側に示す曲線は、カフ７２の内圧の時間変化を補正した後の様子を示している。図３においても、横軸は経過する時間［秒］を示し、縦軸は圧力センサ７８が検出する圧力（カフ７２の内圧）［ｍｍＨｇ］を示す。
【００５０】
図３に示すように、制御部１０は、例えば、排気弁７６の定速排気に起因してカフ７２の内圧が減圧したぶんに相当する圧力を、カフ７２の内圧に加算するように補正してもよい。上述のように、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧は、排気弁７６による定速排気の影響により、全体として徐々に減少する傾向にある。ここで、排気弁７６による定速排気の作用のみを考慮すると、カフ７２の内圧は、時間の経過に伴って、ほぼ直線的又は緩やかな曲線的に減少することが想定される。したがって、制御部１０は、排気弁７６の定速排気によって徐々に減少するカフ７２の内圧を、その減少ぶんだけ加算するように補正してもよい。
【００５１】
図３に示す例において、補正前の曲線のボトムＱｂ０，Ｑｂ１，Ｑｂ２，Ｑｂ３，Ｑｂ４は、徐々に減少している。したがって、この場合、制御部１０は、点Ｑｂ０，点Ｑｂ１，点Ｑｂ２，点Ｑｂ３，点Ｑｂ４，…の値の変化（減少）を、例えば直線、線分、又は曲線などで近似してよい。例えば、制御部１０は、点Ｑｂ０，点Ｑｂ１，点Ｑｂ２，点Ｑｂ３，点Ｑｂ４，…の全てを、１つの直線で直線近似してもよい。また、制御部１０は、点Ｑｂ０と点Ｑｂ１との間、点Ｑｂ１と点Ｑｂ２との間、点Ｑｂ２と点Ｑｂ３との間、点Ｑｂ３と点Ｑｂ４との間などを、それぞれ線分で近似してもよい。また、例えば、制御部１０は、点Ｑｂ０，点Ｑｂ１，点Ｑｂ２，点Ｑｂ３，点Ｑｂ４，…を、曲線近似（曲線あてはめ（curve fitting））してもよい。制御部１０は、以上のような近似によって得られ
る圧力の時間変化（時間の経過に伴う減少）を、圧力センサ７８によって検出されるカフ７２の内圧の値に加算する補正を行ってよい。これにより、ボトムＱｂ０，Ｑｂ１，Ｑｂ２，Ｑｂ３，Ｑｂ４，…の各値は、補正後において、それぞれ同じ（又はおおよそ同じ）値になる。
【００５２】
図３において、補正前の曲線のボトムＱｂ０，Ｑｂ１，Ｑｂ２，Ｑｂ３，Ｑｂ４のそれぞれは、補正後の曲線のボトムＲｂ０，Ｒｂ１，Ｒｂ２，Ｒｂ３，Ｒｂ４として示してある。図３の下側に示す補正後の曲線において、ボトムＲｂ０，Ｒｂ１，Ｒｂ２，Ｒｂ３，Ｒｂ４は、それぞれ同じ（又はおおよそ同じ）値になっている。図３は、上側に示す補正前の曲線におけるボトムＱｂ０の値が、下側に示す補正後の曲線におけるボトムＲｂ０（ゼロ）になるように、さらに補正した様子を示している。すなわち、図３は、補正前の曲線（上側）を、排気弁７６の定速排気による減圧に応じて補正し、さらに曲線のボトムがそれぞれ（ほぼ）ゼロに揃うように補正することにより、補正後の曲線（下側）が得られる様子を示してある。
【００５３】
このように、提案する手法において、制御部１０は、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧の変化を、圧力調整部（７４，７６）による減圧に応じて補正してよい。このような補正により、第１実施形態に係る電子機器１は、図３の下側に示す補正後の曲線のような、被検者の脈動に起因する脈波を得ることができる。第１実施形態に係る電子機器１は、このようにして得られる被検者の脈波に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定してよい。
【００５４】
上述のような補正は、電子機器１において、例えば制御部１０の演算により行うことができる。ここで、例えば従来のオシロメトリック式などの血圧計において、脈波の解析を行う際、デジタルフィルタを用いた演算処理を行うことがある。しかしながら、提案する手法においてデジタルフィルタを用いて脈波の解析を行うと、カフ７２の内圧が正方向及び負方向の両方向に振れる、ＡＣ成分を含む波形になることがある。例えば、図３の上側に示すような曲線について、従来のオシロメトリック式などの血圧計のデジタルフィルタを用いて補正処理を行うと、図４に示すような脈波が得られることがある。図４に示す曲線は、デジタルフィルタを用いた処理を行ったため、ＡＣ成分を含んでいる。このようにＡＣ成分を含む波形は、例えば１Ｈｚ付近の低周波成分が失われてしまうことがある。また、ＡＣ成分を含む波形は、脈波の特徴が失われることにより、後述のＡＩの値が変化してしまうこともある。
【００５５】
そこで、提案する手法において、制御部１０は、デジタルフィルタを用いずに演算処理を行うことにより、脈波の解析を行う。図３の上側に示すような曲線について、デジタルフィルタを用いずに補正処理を行うと、例えば図５に示すような脈波が得られる。図５に示す曲線は、デジタルフィルタを用いずに処理を行ったため、ＡＣ成分を含んでいない。図５に示すように、デジタルフィルタを用いずに脈波の解析を行うと、カフ７２の内圧が負方向にはほとんど振れない、ＡＣ成分を含まない波形になる。このようにデジタルフィルタを用いずに処理を行うことにより、提案する手法において、脈波の特徴が失われることなく、後述のＡＩの値を求めることができる。
【００５６】
このように、提案する手法において、制御部１０は、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧の変化を、デジタルフィルタを介さずに補正してもよい。このような補正により、第１実施形態に係る電子機器１は、図３の下側に示す補正後の曲線のような、被検者の脈波を得ることができる。第１実施形態に係る電子機器１は、このようにして得られる被検者の脈波に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定してよい。
【００５７】
図３の下側に示した補正後の曲線においては、脈波の１波長を単位とする複数の脈波それぞれの圧力方向の大きさ（例えば各ピークＲｐ１，Ｒｐ２，Ｒｐ３，Ｒｐ４それぞれの大きさ）の比較は必ずしも容易でない。そこで、図３の下側に示した補正後の曲線を圧力方向に拡大したものを、図６に示す。
【００５８】
図６は、図３の下側に示した補正後の曲線を、縦方向（圧力軸方向）に拡大して示す図である。上述のように、図３は、図２に示したグラフの一部のみを拡大して示した。これに対し、図６は、横方向（時間軸方向）を図２に対応させて示してあり、縦方向（圧力軸方向）を図２よりも拡大して示してある。
【００５９】
提案する手法において、制御部１０は、図６に示すような補正後の曲線が示す脈波を、１波長を単位とした複数の脈波ととらえた場合、当該複数の脈波のうち少なくとも１つの脈波に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定してよい。例えば、制御部１０は、点Ｒｂ０から点Ｒｂ１までの脈波、点Ｒｂ１から点Ｒｂ２までの脈波、点Ｒｂ２から点Ｒｂ３までの脈波、…、及び点Ｒｂ７から点Ｒｂ８までの脈波のうち少なくとも１つに基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定してよい。この場合、制御部１０は、複数の脈波の平均などに基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の複数を推定してもよい。また、制御部１０は、複数の脈波それぞれに基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の複数の状態を推定してもよい。
【００６０】
また、図６に示す例において、補正後の曲線を、脈波の１波長を単位とした複数の脈波ととらえた場合、複数の脈波のピーク（Ｒｐ１乃至Ｒｐ９）のうち、ピークＲｐ５が最大である。このような場合、制御部１０は、最大のピークＲｐ５を含む脈波に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定してよい。図６に示す補正後の脈波において、カフ７２の内圧がピークになるとき、被検者の脈動の振幅は最大になる。カフ７２の内圧が平均血圧になるとき、被検者の被検部位における血管は無負荷状態に近くなる。血管は、無負荷状態において、最も自由に運動できる状態になる。このため、無負荷状態の血管において、脈動による振幅は非常に大きくなる。図６に示すピークＲｐ５のように、補正後の曲線における複数の脈波のうちピークが最大になるとき、被検者の血圧値は平均になる（又は平均に近くなる）と考えられる。
【００６１】
このように、カフ圧と血圧の関係により、脈波は大きく変化してしまう。脈波の特徴を使う本手法では、脈波を測定するカフ圧を決めることは非常に重要となる。図６に示すような補正後の脈波において、最大のピークを含む脈波に基づくことは、平均血圧での脈波であり、なおかつ脈波振幅が最も大きいため、ＳＮ（信号対雑音比）が良い条件となる。このことから、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定することにより、良好な推定結果を得ることができる。
【００６２】
このように、提案する手法において、制御部１０は、被検者の脈波のうちピークが最大となる脈波に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定してもよい。
【００６３】
次に、上述の提案する手法における電子機器１の動作について説明する。図７は、第１実施形態に係る電子機器１によって被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する動作を説明するフローチャートである。
【００６４】
図７に示す動作が開始すると、制御部１０は、加圧ポンプ７４を制御して、カフ７２の内圧を所定の圧力まで加圧する（ステップＳ１）。ステップＳ１の動作は、上記（１）第１加圧動作に相当する。
【００６５】
ステップＳ１においてカフ７２の内圧が加圧されたら、制御部１０は、排気弁７６を制御して、カフ７２の内圧の減圧（例えば定速減圧）を開始する（ステップＳ２）。
【００６６】
ステップＳ２においてカフ７２の内圧の減圧が開始されたら、制御部１０は、圧力センサ７８によって、カフ７２の内圧を検出する（ステップＳ３）。
【００６７】
ステップＳ３におけるカフ７２の内圧の検出が完了したら、制御部１０は、排気弁７６を制御して、カフ７２の内圧の減圧（例えば定速減圧）を停止する（ステップＳ４）。ステップＳ３からステップＳ４に移行するトリガは、例えば、所定の時間が経過した時点としてもよい。また、ステップＳ３からステップＳ４に移行するトリガは、例えば、圧力センサ７８によって検出されるカフ７２の内圧が所定の圧力になった時点としてもよい。また、ステップＳ３からステップＳ４に移行するトリガは、例えば、少なくとも１つの脈波が所定の回数検出された時点としてもよい。ステップＳ１からステップＳ４までの動作は、上記（２）減圧動作に相当する。ステップＳ４までの動作が完了した時点で、制御部１０は、例えば図２に示したようなカフ７２の内圧の時間変化を得ることができる。
【００６８】
ステップＳ４においてカフ７２の内圧の減圧が停止されたら、制御部１０は、ステップＳ３において検出されたカフ７２の内圧の時間変化に基づいて、脈波を抽出する（ステップＳ５）。ステップＳ５において、制御部１０は、例えば図２に示したようなカフ７２の内圧の時間変化から、例えば図６に示したような脈波を抽出する。
【００６９】
ステップＳ５において脈波が抽出されたら、制御部１０は、抽出された脈波に基づいて、例えば血糖値のような被検者の糖代謝を推定する（ステップＳ７）。ステップＳ７において、制御部１０は、被検者の糖代謝に代えて、又は被検者の糖代謝とともに、例えば脂質値のような被検者の脂質代謝を推定してもよい。ステップＳ７において行うような、脈波に基づいて血糖値などを推定する手法については、さらに後述する。
【００７０】
このように、提案する手法において、制御部１０は、圧力調整部（７４，７６）がカフ７２の内圧を加圧した後、圧力調整部（７４，７６）がカフ７２の内圧を減圧させる。また、制御部１０は、カフ７２の内圧を加圧した後であってカフ７２の内圧を減圧している間に、圧力センサ７８によってカフ７２の内圧を検出する。そして、制御部１０は、圧力センサ７８によって検出されたカフ７２の内圧に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する。ここで、制御部１０は、被検者の糖代謝として血糖値を推定し、又は被検者の脂質代謝として脂質値を推定してもよい。
【００７１】
したがって、提案する手法によれば、上述の（１）第１加圧動作及び（２）減圧動作を行うのみであるため、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定するのに要する時間が比較的短くなる。また、提案する手法は、加圧状態におけるカフ７２の内圧の検出を１度のみ行うため、被検者の身体的及び心理的負担並びに検出の手間なども比較的小さなものとなる。すなわち、第１実施形態に係る電子機器１の提案する手法によれば、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定するのに要する時間は短縮され、被検者に課される負担も軽減される。このため、提案する手法によれば、第１実施形態に係る電子機器１の利便性を高めることができる。
【００７２】
また、上述したように、電子機器１は、例えば従来公知の方法で、被検者の血圧値を取得できる。そこで、制御部１０は、上述した動作に加えて、さらに圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧に基づいて被検者の血圧値を決定し、当該血圧値に基づいて被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定してもよい。
【００７３】
次に、図６において説明したような脈波に基づいて血糖値などを推定する手法について説明する。
【００７４】
第１実施形態に係る電子機器１は、糖代謝の状態を推定してよい。第１実施形態では、電子機器１は、糖代謝の状態として、血糖値を推定してよい。
【００７５】
電子機器１は、回帰分析により作成した推定式に基づいて、被検者の血糖値を推定することができる。電子機器１は、脈波及び血圧値に基づいて血糖値を推定するための推定式を、例えば予め記憶部４０などに記憶してよい。電子機器１は、これらの推定式を用いて、血糖値を推定する。以下、血圧値は、被検者の血圧に関する数値であり、例えば、最高血圧、最低血圧又は脈圧を含んでいてもよいものとする。脈圧は、収縮期血圧（最高血圧）と拡張期血圧（最低血圧）との差である。
【００７６】
ここで、脈波に基づく血糖値の推定に関する理論について説明する。食後、血中の血糖値が上昇することにより、血液の流動性の低下（粘性の増加）、血管の拡張及び循環血液量の増加が発生し、これらの状態が平衡するように血管動態及び血液動態が定まる。血液の流動性の低下は、例えば血漿の粘度が増加したり、赤血球の変形能が低下したりすることにより生じる。また、血管の拡張は、インスリンの分泌、消化ホルモンの分泌、及び体温の上昇などにより生じる。血管が拡張すると、血圧が低下し、これによって脈圧も変化する。そして、血圧低下を抑制するため、脈拍数が増加する。また、循環血液量の増加は、消化及び吸収のための血液消費を補うものである。これらの要因による、食前と食後との血管動態及び血液動態の変化は、脈波にも反映される。このように、食前と食後とで、血圧値と脈波とが変化する。そのため、電子機器１は、食前及び食後の血圧値及び脈波を取得し、取得した血圧値及び脈波の変化に基づいて、血糖値を推定することができる。
【００７７】
上記推定理論に基づき、血糖値を推定するための推定式は、複数の被検者から得た、食前及び食後の血圧値、血糖値及び脈波のサンプルデータに基づいて、回帰分析を行うことで作成することができる。推定時には、被検者の脈波に基づく指標に、作成された推定式を適用することにより、被検者の血糖値を推定できる。推定式の作成において、特に、血糖値のばらつきが正規分布に近いサンプルデータを用いて回帰分析を行って推定式を作成することにより、食前又は食後にかかわらず、検査対象となる被検者の血糖値を推定することができる。
【００７８】
図８は、脈波の変化に基づく推定方法の一例を説明する図であり、脈波の一例を示す。血糖値を推定するための推定式は、脈波に基づく指標を説明変数に含めた回帰分析により作成される。脈波に基づく指標は、例えば脈波の立ち上がりを示す指標（立上り指標）Ｓｌと、ＡＩ（Augmentation Index）と、脈拍数ＰＲ（Pulse Rate）とを含む。
【００７９】
立上り指標Ｓｌは、図８の領域Ｄ１で示す波形に基づいて導出される。具体的には、立上り指標Ｓｌは、脈波を２回微分して導出される加速度脈波における、最初の極大値に対する最初の極小値の比である。立上り指標Ｓｌは、例えば図９に一例として示す加速度脈波では、−ｂ／ａにより表される。立上り指標Ｓｌは、食後における血液の流動性の低下、インスリンの分泌及び体温の上昇による血管の拡張（弛緩）などにより、小さくなる。
【００８０】
ＡＩは、脈波の前進波と反射波との大きさの比で表される指標である。ＡＩの導出方法について、図１０を参照しながら説明する。図１０は、電子機器１を用いて取得された脈波の一例を示す図である。図１０は、脈動の検知手段として角速度センサを用いた場合のものである。しかしながら、上述の提案する手法において図６に示したような脈波についても、同様に考えることができる。例えば、図１０は、図６のカフ圧を平均血圧でクランプしたときの脈波と考えてよい。ここで、上記開示例では、カフ圧を一定速度で排気（定速排気）するものであり、排気と減圧とは、同じ意味である。そこで、クランプとは、排気（減圧）を止めることをいう。第１実施形態によれば、平均血圧で排気を止める（＝クランプ）と、最大振幅の状態で脈波を測定することができる。図１０は、角速度センサで取得された角速度を積分したものであり、横軸は時間、縦軸は角度を表す。取得された脈波は、例えば被検者の体動が原因のノイズを含む場合があるので、ＤＣ（Direct Current）成分を除去するフィルタによる補正を行い、脈動成分のみを抽出してもよい。
【００８１】
脈波の伝播は、心臓から押し出された血液による拍動が、動脈の壁又は血液を伝わる現象である。心臓から押し出された血液による拍動は、前進波として手足の末梢まで届き、その一部は血管の分岐部、血管径の変化部などで反射され反射波として戻ってくる。ＡＩは、この反射波の大きさを前進波の大きさで除したものであり、ＡＩｎ＝（ＰＲｎ−ＰＳｎ）／（ＰＦｎ−ＰＳｎ）で表される。ここで、ＡＩｎは脈拍毎のＡＩである。ＡＩは、例えば、脈波の測定を数秒間行い、脈拍毎のＡＩｎ（ｎ＝１〜ｎの整数）の平均値ＡＩａｖｅを算出したものであってもよい。ＡＩは、図８の領域Ｄ２で示す波形に基づいて導出される。ＡＩは、食後における血液の流動性の低下及び体温上昇による血管の拡張などにより、低くなる。
【００８２】
脈拍数ＰＲは、図８に示す脈波の周期ＴＰＲに基づいて導出される。脈拍数ＰＲは、食後において上昇する。
【００８３】
電子機器１は、年齢、立上り指標Ｓｌ、ＡＩ及び脈拍数ＰＲと、血圧計を用いて測定した血圧値とに基づいて作成した推定式により、血糖値が推定可能である。なお、血圧計としては、任意の血圧計を用いることができ、例えば、オシロメトリック法及びリバロッチ・コロトコル法などを用いた血圧計を用いることができる。
【００８４】
図１１は、脈波の変化に基づく推定方法の他の一例を説明する図である。図１１（ａ）は脈波を示し、図１１（ｂ）は図１１（ａ）の脈波をＦＦＴ（高速フーリエ変換：Fast Fourier Transform）した結果を示す。血糖値を推定するための推定式は、例えばＦＦＴにより導出される基本波及び高調波成分（フーリエ係数）に関する回帰分析により作成される。図１１（ｂ）に示すＦＦＴの結果におけるピーク値は、脈波の波形の変化に基づいて変化する。そのため、フーリエ係数に基づいて作成した推定式により、血糖値が推定可能である。
【００８５】
電子機器１は、上述した立上り指標Ｓｌ、ＡＩ、脈拍数ＰＲ及び脈圧、並びにフーリエ係数などに基づいて、推定式を使用して、被検者の血糖値を推定する。
【００８６】
ここで、電子機器１が、被検者の血糖値を推定する場合に用いる推定式の作成方法について説明する。推定式の作成は、電子機器１で実行されてもよく、事前に別のコンピュータなどを用いて作成されてもよい。以下、推定式を作成する機器を、推定式作成装置と称して説明する。作成された推定式は、被検者が電子機器１により血糖値の推定を行う前に、例えばあらかじめ記憶部４０に記憶される。
【００８７】
図１２は、電子機器１が用いる推定式の作成フロー図である。推定式は、被検者の食前及び食後の血糖値を血糖計を用いて測定し、被検者の血圧値を血圧計を用いて測定するとともに、被検者の食後の脈波を脈波計を用いて測定し、測定により取得したサンプルデータに基づいて、回帰分析を行うことにより作成される。なお、食前は、被検者の空腹時をいい、食後は、食後所定時間後の血糖値が上昇する時間（例えば食事を開始してから１時間程度）をいう。取得するサンプルデータは、食前及び食後に限られず、血糖値の変動が大きい時間帯のデータであればよい。
【００８８】
推定式の作成において、まず、それぞれ血糖計及び血圧計により測定された、食前の被検者の血糖値及び血圧値が推定式作成装置に入力される（ステップＳ１０１）。
【００８９】
また、それぞれ血糖計、血圧計及び脈波計により測定された、食後の被検者の血糖値、血圧値及び血糖値に対応付けられた脈波に関する情報が推定式作成装置に入力される（ステップＳ１０２）。ステップＳ１０１及びステップＳ１０２において入力される血糖値は、例えば採血を行うことにより、血糖計によって測定される。また、ステップＳ１０１又はステップＳ１０２において、各サンプルデータの被検者の年齢も入力される。
【００９０】
推定式作成装置は、ステップＳ１０１及びステップＳ１０２において入力されたサンプルデータのサンプル数が、回帰分析を行うために十分なＮ以上となったか否かを判断する（ステップＳ１０３）。サンプル数Ｎは適宜決定することができ、例えば１００とすることができる。推定式作成装置は、サンプル数がＮ未満であると判断した場合（Ｎｏの場合）、サンプル数がＮ以上となるまで、ステップＳ１０１及びステップＳ１０２を繰り返す。一方、推定式作成装置は、サンプル数がＮ以上となったと判断した場合（Ｙｅｓの場合）、ステップＳ１０４に移行して、推定式の算出を実行する。
【００９１】
推定式の算出において、推定式作成装置は、入力された食後の脈波を解析する（ステップＳ１０４）。第１実施形態では、推定式作成装置は、食後の脈波の立上り指標Ｓｌ、ＡＩ及び脈拍数ＰＲについて解析を行う。なお、推定式作成装置は、脈波の解析として、ＦＦＴ解析を行ってもよい。
【００９２】
また、推定式作成装置は、入力された食前及び食後の血圧値に基づき、食前及び食後の脈圧を算出し、食前の脈圧と食後の脈圧との差（脈圧差）ＤＰを算出する（ステップＳ１０５）。
【００９３】
そして、推定式作成装置は、回帰分析を実行する（ステップＳ１０６）。回帰分析における目的変数は、食前及び食後の血糖値である。また、回帰分析における説明変数は、ステップＳ１０１又はステップＳ１０２で入力された年齢と、ステップＳ１０４で解析された食後の脈波の立上り指標Ｓｌ、ＡＩ及び脈拍数ＰＲと、ステップＳ１０５で算出された脈圧差ＤＰとである。なお、推定式作成装置がステップＳ１０４でＦＦＴ解析を行う場合、説明変数は、例えばＦＦＴ解析の結果として算出されるフーリエ係数であってもよい。
【００９４】
推定式作成装置は、回帰分析の結果に基づいて、食前及び食後の血糖値を推定するための推定式を作成する（ステップＳ１０６）。食前及び食後の血糖値を推定するための推定式の一例を下式（１）及び（２）に示す。
ＧＬａ＝１１５１．９＋２．７９×ａｇｅ＋５．２７×ＤＰ−０．２５×ＰＲａ−３．６９×ＡＩａ＋６．０７×Ｓｌａ  （１）
ＧＬｂ＝５２．７＋１．７５×ａｇｅ＋３．２８×ＤＰ＋２．５２×ＰＲａ−２．５９×ＡＩａ＋１．０３×Ｓｌａ  （２）
【００９５】
式（１）及び（２）において、ＧＬａ及びＧＬｂは、それぞれ食後及び食前の血糖値を示す。また、ａｇｅは被検者の年齢、ＰＲａは食後の脈拍数ＰＲ、ＡＩａは食後のＡＩ、Ｓｌａは食後の立上り指標Ｓｌを、それぞれ示す。
【００９６】
次に、推定式を用いた被検者の血糖値の推定のフローについて説明する。図１３は、図１２のフローにより作成された推定式を用いて被検者の食前及び食後の血糖値を推定するフロー図である。ここでは、第１実施形態に係る電子機器１のような血圧値測定機能を有する電子機器１により実行される場合のフローについて説明する。
【００９７】
まず、電子機器１は、被検者による入力部２０の操作に基づいて、被検者の年齢を入力する（ステップＳ３０１）。
【００９８】
また、電子機器１は、被検者による入力部２０の操作に基づいて、被検者の食前の血圧値を測定する（ステップＳ３０２）。
【００９９】
そして、電子機器１は、被検者が食事をした後、被検者による入力部２０の操作に基づいて、被検者の食後の血圧値を測定する（ステップＳ３０３）。
【０１００】
また、電子機器１は、被検者による操作に基づいて、被検者の食後の脈波を測定する（ステップＳ３０４）。
【０１０１】
次に、電子機器１は、測定した脈波を解析する（ステップＳ３０５）。具体的には、電子機器１は、例えば測定した脈波に関する立上り指標Ｓｌ、ＡＩ及び脈拍数ＰＲについて解析を行う。
【０１０２】
また、電子機器１は、測定された食前及び食後の血圧値に基づき、食前及び食後の脈圧を算出し、食前と食後との脈圧差ＤＰを算出する（ステップＳ３０６）。
【０１０３】
電子機器１は、ステップＳ３０５で解析した立上り指標Ｓｌ、ＡＩ及び脈拍数ＰＲと、ステップＳ３０６で算出した食前と食後との脈圧差ＤＰと、被検者の年齢とを、例えば上述の式（１）及び（２）に適用して、被検者の食前及び食後の血糖値を推定する（ステップＳ３０７）。推定された食前及び食後の血糖値は、例えば電子機器１の報知部６０から被検者に報知される。
【０１０４】
図１４は、図１２のフローにより作成された推定式を用いて推定した食前及び食後の血糖値と、実測した食前及び食後の血糖値との比較を示す図である。図１４に示すグラフでは、横軸に食前及び食後の血糖値の測定値（実測値）が、縦軸に食前及び食後の血糖値の推定値が示されている。なお、血糖値の測定値は、テルモ社製血糖測定器メディセーフフィット用いて測定された。図１４に示すように、測定値と推定値とは、概ね±２０％の範囲内に含まれている。すなわち、推定式による推定精度は、２０％以内であると言える。
【０１０５】
このようにして、電子機器１は、被検者が血圧計を用いて測定した食前及び食後の血圧値に基づいて、非侵襲かつ短時間で食前及び食後の血糖値を推定できる。特に、ＡＩは血圧値に依存し得るパラメータであるため、電子機器１のように血圧値を説明変数として含んで作成された推定式に基づいて血糖値を推定することにより、血糖値の推定精度が向上し得る。第１実施形態では、食前及び食後の血糖値、食前及び食後の血圧値並びに食後の脈波を用いて推定式を作成したが、推定式の作成はこれに限らず、食後の血糖値、食前又は食後のいずれか一方の血圧値及び脈波を用いて推定式を作成してもよい。また、電子機器１は、食前及び食後の血糖値に限らず、任意のタイミングにおける被検者の血糖値を推定してもよい。電子機器１は、任意のタイミングにおける血糖値についても、非侵襲かつ短時間で推定できる。
【０１０６】
第１実施形態に係る電子機器１は、血糖値の推定においてステップＳ３０２及びステップＳ３０３で取得した被検者の食前及び食後の血圧値に基づいて、記憶部４０に記憶された推定式を更新してもよい。すなわち、電子機器１は、血糖値の推定に際して取得した食前及び食後の血圧値と食後の脈波とを、推定式を更新するためのサンプルデータとして用いることができる。これにより、推定式は、被検者が血糖値の推定を行うたびに更新され、推定式を用いた食前及び食後の血糖値の推定精度が高まる。
【０１０７】
（他の実施形態）
上述の第１実施形態では、電子機器１が被検者の食前及び食後の血糖値を推定する場合について説明した。次に、他の実施形態として、電子機器１が被検者の脂質代謝の状態を推定する場合の一例について説明する。他の実施形態では、電子機器１が、脂質代謝の状態として、食後の脂質値を推定する。脂質値は、中性脂肪、総コレステロール、ＨＤＬコレステロール及びＬＤＬコレステロールなどを含む。他の実施形態の説明において、上述の第１実施形態と同様の点については、適宜その説明を省略する。
【０１０８】
電子機器１は、脈波に基づいて脂質値を推定するための推定式を、例えばあらかじめ記憶部４０に記憶している。電子機器１は、これらの推定式を用いて、脂質値を推定する。
【０１０９】
脈波に基づく脂質値の推定に関する推定理論については、第１実施形態において説明した血糖値の推定理論と同様である。すなわち、血中の脂質値の変化は脈波の波形の変化及び血圧値の変化にも反映される。そのため、電子機器１は、血圧値及び脈波を取得し、取得した血圧値及び脈波の変化に基づいて、脂質値を推定することができる。電子機器１は、脂質推定時の脈波と血圧値とを用いて脂質値の推定を行うことにより、脂質値の推定精度が向上する。
【０１１０】
図１５は、他の実施形態に係る電子機器１が用いる推定式の作成フロー図である。本実施形態においても、推定式は、サンプルデータに基づいて、回帰分析を行うことにより作成される。本実施形態では、サンプルデータとして、食前の脈波、脂質値及び血圧値に基づいて、推定式が作成される。本実施形態において、食前は、被検者の空腹時をいう。また、食後は、食後所定時間後の脂質値が高くなる時間（例えば食事を開始してから３時間程度）をいう。推定式の作成において、特に、脂質値のばらつきが正規分布に近いサンプルデータを用いて回帰分析を行って推定式を作成することにより、食前又は食後にかかわらず、検査対象となる被検者の任意のタイミングでの脂質値を推定することができる。
【０１１１】
推定式の作成において、まず、それぞれ血圧計、脈波計及び脂質測定装置により測定された、食前の被検者の血圧値、脈波及び脂質値に関する情報が推定式作成装置に入力される（ステップＳ４０１）。
【０１１２】
また、各サンプルデータの被検者の年齢も推定式作成装置に入力される（ステップＳ４０２）。
【０１１３】
推定式作成装置は、ステップＳ４０１及びステップＳ４０２において入力されたサンプルデータのサンプル数が、回帰分析を行うために十分なＮ以上となったか否かを判断する（ステップＳ４０３）。サンプル数Ｎは適宜決定することができ、例えば１００とすることができる。推定式作成装置は、サンプル数がＮ未満であると判断した場合（Ｎｏの場合）、サンプル数がＮ以上となるまで、ステップＳ４０１及びステップＳ４０２を繰り返す。一方、推定式作成装置は、サンプル数がＮ以上となったと判断した場合（Ｙｅｓの場合）、ステップＳ４０４に移行して、推定式の算出を実行する。
【０１１４】
推定式の算出において、推定式作成装置は、入力された食前の脈波を解析する（ステップＳ４０４）。本実施形態では、推定式作成装置は、食前の脈波の立上り指標Ｓｌ、ＡＩ及び脈拍数ＰＲについて解析を行う。なお、推定式作成装置は、脈波の解析として、ＦＦＴ解析を行ってもよい。
【０１１５】
また、推定式作成装置は、入力された食前の血圧値に基づき、食前の脈圧を算出する（ステップＳ４０５）。
【０１１６】
そして、推定式作成装置は、回帰分析を実行する（ステップＳ４０６）。回帰分析における目的変数は、食前の脂質値である。また、回帰分析における説明変数は、ステップＳ５０２で入力された年齢と、ステップＳ５０４で解析された食前の脈波の立上り指標Ｓｌ、ＡＩ及び脈拍数ＰＲと、ステップＳ４０５で算出された食前の脈圧とである。なお、推定式作成装置がステップＳ４０４でＦＦＴ解析を行う場合、説明変数は、例えばＦＦＴ解析の結果として算出されるフーリエ係数であってもよい。
【０１１７】
推定式作成装置は、回帰分析の結果に基づいて、食前の脂質値を推定するための推定式を作成する（ステップＳ４０７）。
【０１１８】
次に、推定式を用いた被検者の脂質値の推定のフローについて説明する。図１６は、図１５のフローにより作成された推定式を用いて被検者の脂質値を推定するフロー図である。
【０１１９】
まず、電子機器１は、被検者による入力部２０の操作に基づいて、被検者の年齢を入力する（ステップＳ５０１）。
【０１２０】
そして、電子機器１は、被検者が食事をした後、被検者による操作に基づいて、被検者の食後の血圧値を測定する（ステップＳ５０２）。
【０１２１】
また、電子機器１は、被検者による操作に基づいて、被検者の食後の脈波を測定する（ステップＳ５０３）。
【０１２２】
次に、電子機器１は、測定した脈波を解析する（ステップＳ５０４）。具体的には、電子機器１は、例えば測定した脈波に関する立上り指標Ｓｌ、ＡＩ及び脈拍数ＰＲについて解析を行う。
【０１２３】
また、電子機器１は、測定された食後の血圧値に基づき、食後の脈圧を算出する（ステップＳ５０５）。
【０１２４】
電子機器１は、ステップＳ５０４で解析した立上り指標Ｓｌ、ＡＩ及び脈拍数ＰＲと、ステップＳ５０５で算出した食後の脈圧と、被検者の年齢とを、図１５のフロー図で作成した推定式に適用して、被検者の食後の脂質値を推定する（ステップＳ５０６）。推定された食後の脂質値は、例えば電子機器１の報知部６０から被検者に報知される。
【０１２５】
このようにして、電子機器１は、測定した食後の血圧値に基づいて、食後の脂質値を推定できる。本実施形態に係る電子機器１は、食後の血圧値を用いて脂質値を推定する。特に、ＡＩは血圧値に依存し得るパラメータであるため、電子機器１のように血圧値を説明変数として含んで作成された推定式に基づいて脂質値を推定することにより、脂質値の推定精度が向上し得る。
【０１２６】
なお、電子機器１は、食後の脂質値に限らず、任意のタイミングにおける被検者の脂質値を推定してもよい。電子機器１は、任意のタイミングにおける脂質値についても、非侵襲かつ短時間で推定できる。
【０１２７】
本実施形態に係る電子機器１についても、上述の実施形態で説明したのと同様に、脂質値の推定においてステップＳ５０２で取得した被検者の食後の血圧値及び脈波とに基づいて、記憶部４０に記憶された推定式を更新してもよい。これにより、推定式は、被検者が脂質値の推定を行うたびに更新され、推定式を用いた食後の脂質値の推定精度が高まる。
【０１２８】
（第２実施形態）
上述した第１実施形態においては、（１）第１加圧動作においてカフ７２の内圧を加圧した後、（２）減圧動作の最中に圧力センサ７８により検出されるカフ７２の内圧に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定した。ところで、最近の血圧計には、カフの内圧を加圧する最中に被検者の血圧を測定するタイプのものもある。そこで、第２実施形態においては、カフの内圧を圧する最中に被検者の血圧を測定するような血圧計を用いて、被検者の脈波を検出することを可能にする。すなわち、第２実施形態においては、圧力調整部が圧迫部の内圧を加圧している間に圧力センサが検出する圧迫部の内圧に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する。
【０１２９】
第２実施形態は、上述した第１実施形態において、一部の処理を変更するものである。また、第２実施形態に係る電子機器は、上述した第１実施形態に係る電子機器１と同様の構成とすることができる。以下、上述した第１実施形態と重複する説明は、適宜、簡略化又は省略する。
【０１３０】
第２実施形態においては、電子機器１は、（１）第１加圧動作においてカフ７２の内圧を加圧している最中に、圧力センサ７８により検出されるカフ７２の内圧に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する。この場合、電子機器１は、オシロメトリック法によって血圧値を推定（測定）してもよい。
【０１３１】
図１７は、上述の（１）第１加圧動作の最中に圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧の時間変化の一例を示すグラフである。図１７において、図２及び図３と同様に、横軸は経過する時間［秒］を示し、縦軸は圧力センサ７８が検出する圧力（カフ７２の内圧）［ｍｍＨｇ］を示す。
【０１３２】
図１７の上側の曲線が示すように、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧は、被検者の脈動に起因して、時間の経過に伴う微小な増減を繰り返している。また、図１７の上側の曲線が示すように、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧は、加圧ポンプ７４による加圧のため、全体として徐々に増大する傾向にある。
【０１３３】
被検者の脈動による血流の増大に起因して血管が膨張すると、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧は上昇する。このため、圧力センサ７８は、図１７の上側の曲線におけるピークＱｐ１，Ｑｐ２，…，Ｑｐ７のように、被検者の脈動による血管の膨張を、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧の上昇として検出する。一方、被検者の脈動による血流の減少に起因して血管が収縮すると、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧は僅かに減少する。このため、圧力センサ７８は、図１７の上側の曲線におけるボトムＱｂ１，Ｑｂ２，…，Ｑｂ６のように、被検者の脈動による血管の収縮を、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧の下降として検出する。
【０１３４】
図１７の上側に示す曲線は、被検者の脈動に起因するカフ７２の内圧の変化と、加圧ポンプ７４による加圧に起因するカフ７２の内圧の増大とが合成された状態を示している。そこで、第２実施形態において、制御部１０は、図１７の上側の曲線に示すようなカフ７２の内圧の時間変化の曲線を、加圧ポンプ７４による加圧に起因するカフ７２の内圧の増大の影響に応じて補正してよい。例えば、制御部１０は、加圧ポンプ７４による加圧に起因してカフ７２の内圧が増大したぶんの圧力を、カフ７２の内圧から減算するように補正してもよい。
【０１３５】
図１７の下側に示す曲線は、図１７の上側に示す曲線におけるカフ７２の内圧の時間変化を補正した一例を示すグラフである。すなわち、図１７の上側に示す曲線は、カフ７２の内圧の時間変化を補正する前の様子を示している。一方、図１７の下側に示す曲線は、カフ７２の内圧の時間変化を補正した後の様子を示している。
【０１３６】
図１７に示すように、制御部１０は、例えば、加圧ポンプ７４による加圧に起因してカフ７２の内圧が増大したぶんに相当する圧力を、カフ７２の内圧から減算するように補正してもよい。上述のように、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧は、加圧ポンプ７４による加圧の影響により、全体として徐々に増大する傾向にある。ここで、加圧ポンプ７４による加圧の作用のみを考慮すると、カフ７２の内圧は、時間の経過に伴って、ほぼ直線的又は緩やかな曲線的に増大することが想定される。したがって、制御部１０は、加圧ポンプ７４による加圧に起因して徐々に増大するカフ７２の内圧を、その増大のぶんだけ減算するように補正してもよい。
【０１３７】
図１７の上側の曲線が示すように、補正前の曲線のボトムＱｂ０，Ｑｂ１，Ｑｂ２，…，Ｑｂ６は、徐々に増大している。したがって、この場合、制御部１０は、点Ｑｂ０，点Ｑｂ１，点Ｑｂ２，…，Ｑｂ６などの値の変化（増大）を、例えば直線、線分、又は曲線などで近似してよい。例えば、制御部１０は、点Ｑｂ０，点Ｑｂ１，点Ｑｂ２，…の全てを、１つの直線で直線近似してもよい。また、制御部１０は、点Ｑｂ０と点Ｑｂ１との間、点Ｑｂ１と点Ｑｂ２との間、点Ｑｂ２と点Ｑｂ３との間、点Ｑｂ３と点Ｑｂ４との間などを、それぞれ線分で近似してもよい。また、例えば、制御部１０は、点Ｑｂ０，点Ｑｂ１，点Ｑｂ２，…を、曲線近似（曲線あてはめ（curve fitting））してもよい。制御部１０は、以上のような近似によって得られる圧力の時間変化（時間の経過に伴う増大）を、圧力センサ７８によって検出されるカフ７２の内圧の値から減算する補正を行ってよい。これにより、ボトムＱｂ０，Ｑｂ１，Ｑｂ２，…の各値は、補正後において、それぞれ同じ（又はおおよそ同じ）値になる。
【０１３８】
図１７の上側の曲線において、補正前の曲線のボトムＱｂ０，Ｑｂ１，Ｑｂ２，…のそれぞれは、図１７の下側の曲線において、補正後の曲線のボトムＲｂ０，Ｒｂ１，Ｒｂ２，…として示してある。図１７の下側に示す補正後の曲線において、ボトムＲｂ０，Ｒｂ１，Ｒｂ２，…は、それぞれ同じ（又はおおよそ同じ）値になっている。図１７は、上側に示す補正前の曲線におけるボトムＱｂ０の値が、下側に示す補正後の曲線におけるボトムＲｂ０（ゼロ）になるように補正した様子を示している。すなわち、図１７は、補正前の曲線（上側）を、加圧ポンプ７４による加圧に応じて補正し、さらに曲線のボトムがそれぞれ（ほぼ）ゼロに揃うように補正することにより、補正後の曲線（下側）が得られる様子を示してある。
【０１３９】
このように、第２実施形態において、制御部１０は、圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧の変化を、圧力調整部（７４，７６）による加圧に応じて補正してよい。このような補正により、第２実施形態に係る電子機器１は、図１７の下側に示す補正後の曲線のような、被検者の脈動に起因する脈波を得ることができる。第２実施形態に係る電子機器１は、このようにして得られる被検者の脈波に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定してよい。
【０１４０】
このように、第２実施形態においても、制御部１０は、被検者の脈波のうちピークが最大となる脈波に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定してもよい。その他の点において、第２実施形態は、第１実施形態と同様に実施することができる。
【０１４１】
次に、第２実施形態に係る電子機器１の動作について説明する。図１８は、第２実施形態に係る電子機器１によって被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する動作を説明するフローチャートである。
【０１４２】
図１８に示す動作が開始すると、制御部１０は、加圧ポンプ７４を制御して、カフ７２の内圧の加圧を、所定の速度で開始する（ステップＳ６０１）。
【０１４３】
ステップＳ６０１においてカフ７２の内圧の加圧が開始されたら、制御部１０は、圧力センサ７８によってカフ７２の内圧を検出する（ステップＳ６０２）。
【０１４４】
ステップＳ６０２においてカフ７２の内圧の検出が完了したら、制御部１０は、加圧ポンプ７４を制御して、カフ７２の内圧の加圧を停止する（ステップＳ６０３）。ステップＳ６０２からステップＳ６０３に移行するトリガは、例えば、所定の時間が経過した時点としてもよい。また、ステップＳ６０２からステップＳ６０３に移行するトリガは、例えば、圧力センサ７８によって検出されるカフ７２の内圧が所定の圧力になった時点としてもよい。また、ステップＳ６０２からステップＳ６０３に移行するトリガは、例えば、少なくとも１つの脈波が所定の回数検出された時点としてもよい。ステップＳ６０３までの動作が完了した時点で、制御部１０は、例えば図１７に示したようなカフ７２の内圧の時間変化を得ることができる。
【０１４５】
ステップＳ６０３においてカフ７２の内圧の加圧が停止されたら、制御部１０は、ステップＳ６０２において検出されたカフ７２の内圧の時間変化に基づいて、脈波を抽出する（ステップＳ６０４）。ステップＳ６０４において、制御部１０は、例えば図１７の上側の曲線で示したようなカフ７２の内圧の時間変化から、例えば図１７の下側の曲線で示したような脈波を抽出する。
【０１４６】
ステップＳ６０４において脈波が抽出されたら、制御部１０は、抽出された脈波に基づいて、例えば血糖値のような被検者の糖代謝を推定する（ステップＳ６０５）。ステップＳ６０５において、制御部１０は、被検者の糖代謝に代えて、又は被検者の糖代謝とともに、例えば脂質値のような被検者の脂質代謝を推定してもよい。ステップＳ６０５において行うような、脈波に基づいて血糖値などを推定する手法は、上述の第１実施形態と同様に実施して良い。
【０１４７】
このように、第２実施形態において、制御部１０は、圧力調整部（７４，７６）がカフ７２の内圧を加圧している間に、圧力センサ７８によってカフ７２の内圧を検出する。そして、制御部１０は、圧力センサ７８によって検出されたカフ７２の内圧に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定してよい。ここで、制御部１０は、被検者の糖代謝として血糖値を推定し、又は被検者の脂質代謝として脂質値を推定してもよい。
【０１４８】
したがって、第２実施形態によれば、上述の（１）第１加圧動作を行うのみであるため、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定するのに要する時間が比較的短くなる。また、第２実施形態も、加圧状態におけるカフ７２の内圧の検出を１度のみ行うため、被検者の身体的及び心理的負担並びに検出の手間なども比較的小さなものとなる。すなわち、第２実施形態に係る電子機器１によれば、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定するのに要する時間は短縮され、被検者に課される負担も軽減される。このため、第２実施形態に係る電子機器１によれば、利便性を高めることができる。
【０１４９】
また、上述したように、電子機器１は、例えば従来公知の方法で、被検者の血圧値を取得できる。そこで、制御部１０は、上述した動作に加えて、さらに圧力センサ７８が検出するカフ７２の内圧に基づいて被検者の血圧値を決定し、当該血圧値に基づいて被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定してもよい。
【０１５０】
また、第１実施形態において説明したように、制御部１０は、圧力調整部（７４，７６）がカフ７２の内圧を減圧している間に圧力センサ７８によって検出されるカフ７２の内圧に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定してもよい。要するに、電子機器１において、制御部１０は、圧力調整部（７４，７６）がカフ７２の内圧を変化させている間に圧力センサ７８によって検出されるカフ７２の内圧に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定してよい。
【０１５１】
（第３実施形態）
上述した第１実施形態及び第２実施形態においては、圧力調整部（７４，７６）がカフ７２の内圧を変化させている間に圧力センサ７８によって検出されるカフ７２の内圧に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定した。これに対し、第３実施形態では、圧力調整部（７４，７６）によってカフ７２の内圧が変化した後であって、圧力調整部（７４，７６）によってカフ７２の内圧が維持されている間に、圧力センサ７８によってカフ７２の内圧を検出する。すなわち、第１実施形態及び第２実施形態において、カフ７２の内圧は、カフ７２の内圧が変化している間に検出される。これに対し、第３実施形態において、カフ７２の内圧は、カフ７２の内圧が維持されている間に検出される。
【０１５２】
第３実施形態は、上述した第１実施形態又は第２実施形態において、一部の処理を変更するものである。また、第３実施形態に係る電子機器は、上述した第１実施形態又は第２実施形態に係る電子機器１と同様の構成とすることができる。以下、上述した第１実施形態又は第２実施形態と重複する説明は、適宜、簡略化又は省略する。
【０１５３】
第３実施形態において、カフ７２の内圧を維持する前に、圧力調整部（７４，７６）によってカフ７２の内圧が変化させる。この場合、第３実施形態に係る電子機器１は、圧力センサ７８がカフ７２の内圧を検出することで被検者の脈波が検出可能な任意の内圧まで、カフ７２の内圧を変化させてよい。例えば、第３実施形態に係る電子機器１は、被検者の最高血圧と最低血圧との間においてカフ７２の内圧を変化させてから、カフ７２の内圧を維持してよい。
【０１５４】
このように、第３実施形態において、圧力調整部（７４，７６）は、カフ７２の内圧を変化させた後で、カフ７２の内圧を維持する。そして、第３実施形態において、制御部１０は、圧力調整部（７４，７６）がカフ７２の内圧を維持している間に圧力センサ７８によって検出されるカフ７２の内圧に基づいて、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定する。
【０１５５】
第３実施形態によれば、カフ７２の内圧の加圧又は減圧を行った後で、カフ７２の内圧の維持を行うのみであるため、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定するのに要する時間が比較的短くなる。また、第３実施形態も、内圧維持状態におけるカフ７２の内圧の検出を１度のみ行うため、被検者の身体的及び心理的負担並びに検出の手間なども比較的小さなものとなる。すなわち、第３実施形態に係る電子機器１によれば、被検者の糖代謝又は脂質代謝の状態を推定するのに要する時間は短縮され、被検者に課される負担も軽減される。このため、第３実施形態に係る電子機器１によれば、利便性を高めることができる。
【０１５６】
また、第３実施形態によれば、カフ７２の内圧を維持した状態で、被検者の脈波を検出する。したがって、検出される被検者の脈波が安定するなどの効果が期待できる。例えば、被検者の脈波を検出している最中には、カフ７２の内圧を増大も減少もさせないため、圧力調整部（７４，７６）を動作させる必要がない。このため、第３実施形態によれば、圧力調整部（７４，７６）を動作させる際に発生し得るノイズなどの影響を考慮する必要もない。また、第３実施形態によれば、被検者の脈波を、複数回、同じ状態で検出することができる。このため、第３実施形態によれば、例えば複数回の脈波の波形を平均化するなどの処理を行うこともできる。
【０１５７】
本発明を完全かつ明瞭に開示するためにいくつかの実施形態に関し記載してきた。しかし、添付の請求項は、上記実施形態に限定されるべきものでなく、本明細書に示した基礎的事項の範囲内で当該技術分野の当業者が創作しうるすべての変形例及び代替可能な構成を具現化するように構成されるべきである。また、いくつかの実施形態に示した各要件は、自由に組み合わせが可能である。すなわち、本開示の内容は、当業者であれば本開示に基づき種々の変形および修正を行うことができる。したがって、これらの変形および修正は本開示の範囲に含まれる。例えば、各実施形態において、各機能部、各手段、各ステップなどは論理的に矛盾しないように他の実施形態に追加し、若しくは、他の実施形態の各機能部、各手段、各ステップなどと置き換えることが可能である。また、各実施形態において、複数の各機能部、各手段、各ステップなどを１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。また、上述した本開示の各実施形態は、それぞれ説明した各実施形態に忠実に実施することに限定されるものではなく、適宜、各特徴を組み合わせたり、一部を省略したりして実施することもできる。
【０１５８】
例えば、圧力調整部（７４，７６）を動作させる際にノイズが発生し得る場合、被検者の脈波を測定している最中にノイズの影響を受けることも想定される。具体的には、圧力調整部（７４，７６）を構成する加圧ポンプ７４がダイヤフラムポンプである場合などにおいて、当該ポンプを駆動するモータが動作する際に、ノイズを発生し得る。このような場合、圧力調整部（７４，７６）の動作周波数と、被検者の脈波の周波数とが異なるようにしてもよい。例えば、被検者の脈波は数Ｈｚ程度であると想定されるため、圧力調整部（７４，７６）の動作周波数を数Ｈｚ程度の１０倍程度としてもよい。このようにすれば、被検者の脈波を測定している最中に受けるノイズの影響は軽減される。
【０１５９】
上述した実施形態に係る脈波の変化に基づく推定方法の一例を説明するために、図８において、脈波の一例を示した。図８に示したような脈波はあくまでも一例である。被検者の被検部位が異なるようにして脈波を検出すると、図８に示したような脈波とは異なる波形の脈波が得られることもある。図８に示したような波形には種々のパターンがある。図８に示したような波形は、例えば被検者の被検部位（脈波を測定する部位）、測定の態様、カフの特性などによって変化し得る。すなわち、一実施形態に係る電子機器１によって検出される被検者の脈波は、被検者の被検部位によって異なり得る。また、一実施形態に係る電子機器１によって検出される被検者の脈波は、電子機器１による測定の態様によっても異なり得る。さらに、一実施形態に係る電子機器１によって検出される被検者の脈波は、電子機器１の構成によっても異なり得る。同様に、図１０などに示したような脈波も、あくまでも一例であり、他にも種々の波形を想定し得る。
【０１６０】
例えば、上述した実施形態において、図１０に示したような脈波の波形は、測定条件などによっては、図１９に示すような波形になることがある。図１９は、図１０に示したような波形の変形例として、取得された脈波の一例を示す図である。特に、図１９は、上述した実施形態に係る電子機器において、実際に取得されることが想定される波形の一例を示している。図１９は、取得される脈波の波形を１つ（１波長）のみ示している。図１９において、横軸は時間を示し、縦軸は圧力を示す。その他、図１９に示す記号の意味は、図１０と同様である。このように、上述した実施形態に係る電子機器において取得される脈波の波形は、例えば被検者の動脈の柔らかさ、被検者における測定部位、及び／又は、測定条件などに応じて、変化し得る。
【符号の説明】
【０１６１】
１  電子機器
１０  制御部
２０  入力部
３０  電源部
４０  記憶部
５０  通信部
６０  報知部
７０  血圧測定部
７２  カフ
７４  加圧ポンプ
７６  排気弁
７８  圧力センサ
【図１】
2020116364.tif 000003
【図２】
2020116364.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2020116364.tif 000009
【図８】
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【図９】
2020116364.tif 000011
【図１０】
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【図１１】
2020116364.tif 000013
【図１２】
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【図１３】
2020116364.tif 000015
【図１４】
2020116364.tif 000016
【図１５】
2020116364.tif 000017
【図１６】
2020116364.tif 000018
【図１７】
2020116364.tif 000019
【図１８】
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【図１９】
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