(57)【要約】【課題】対外用の検査規格内であってもトレンド外となる検査結果については、その異常の原因を推定することでより品質管理を向上させること。【解決手段】本実施の形態に係る検査管理装置は、製品毎に、検査内容、複数の係数、及び各係数に対応する異常原因の内容のデータを関連づけて登録したマスタと、製品について、第１の規格値での検査結果を含む過去の検査実績データと、前記検査実績データに基づいて、前記マスタの係数を使用した統計的手法により、前記第１の規格値よりも厳しい第２の規格値を算出する規格値算出手段と、前記第１の規格値の規格内でかつ第２の規格値の規格外のものをトレンド外とし、使用した係数に対応する前記マスタの異常原因と推定する推定手段と、を備えている。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
制御部及び記憶部を備えた検査管理装置であって、
前記記憶部には、
製品毎に、検査内容、複数の係数、及び各係数に対応する異常原因の内容のデータを関連づけて登録したマスタと、
製品について、第１の規格値での検査結果を含む過去の検査実績データと、
が格納されており、
前記制御部は、
前記検査実績データに基づいて、前記マスタの係数を使用した統計的手法により、前記第１の規格値よりも厳しい第２の規格値を算出する規格値算出手段と、
前記第１の規格値の規格内でかつ第２の規格値の規格外のものをトレンド外とし、使用した係数に対応する前記マスタの異常原因と推定する推定手段と、
を備えたことを特徴とする検査管理装置。
【請求項２】
前記係数は、標準偏差係数であることを特徴とする請求項１に記載の検査管理装置。
【請求項３】
前記異常原因は、配合比率のズレ及び設備故障の可能性を含むことを特徴とする請求項１又は２に記載の検査管理装置。
【請求項４】
制御部及び記憶部を備えた情報処理装置で実行される検査管理方法であって、
前記記憶部には、
製品毎に、検査内容、複数の係数、及び各係数に対応する異常原因の内容のデータを関連づけて登録したマスタと、
製品について、第１の規格値での検査結果を含む過去の検査実績データと、
が格納されており、
前記制御部が実行する、
前記検査実績データに基づいて、前記マスタの係数を使用した統計的手法により、前記第１の規格値よりも厳しい第２の規格値を算出する規格値算出工程と、
前記第１の規格値の規格内で且つ第２の規格値の規格外のものをトレンド外とし、使用した係数に対応する前記マスタの異常原因と推定する推定工程と、
を含むことを特徴とする検査管理方法。
【請求項５】
制御部及び記憶部を備えた情報処理装置に実行させるための検査管理プログラムであって、
前記記憶部には、
製品毎に、検査内容、複数の係数、及び各係数に対応する異常原因の内容のデータを関連づけて登録したマスタと、
製品について、第１の規格値での検査結果を含む過去の検査実績データと、
が格納されており、
前記制御部において、
前記検査実績データに基づいて、前記マスタの係数を使用した統計的手法により、前記第１の規格値よりも厳しい第２の規格値を算出する規格値算出工程と、
前記第１の規格値の規格内で且つ第２の規格値の規格外のものをトレンド外とし、使用した係数に対応する前記マスタの異常原因と推定する推定工程と、
をコンピュータに実行させるための検査管理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、検査管理装置、検査管理方法、及び検査管理プログラムに関する。  
【背景技術】
【０００２】
従来、製品検査を行う装置として例えば特許文献１がある。かかる特許文献１の装置では、製品の所定の特性を示す検査値が第１上限値及び第１下限値の規格内となるか否かを判断し、前記検査値の近似式を生成し、前記近似式に対して、前記第１上限値及び前記第１下限値とは異なる第２上限値及び第２下限値を設定し、前記第１上限値及び前記第１下限値の規格内となる検査値であって、前記第２上限値及び前記第２下限値の規格外となるグレー検査値を抽出することで、品質管理体制を強化している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１７−２２７９９７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記特許文献１では、検査結果から異常原因を推定することに関して何等記載されていない。
【０００５】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、対外用の検査規格内であってもトレンド外となる検査結果については、その異常の原因を推定することでより品質管理を向上させることが可能な検査管理装置、検査管理方法、及び検査管理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、制御部及び記憶部を備えた検査管理装置であって、前記記憶部には、製品毎に、検査内容、複数の係数、及び各係数に対応する異常原因の内容のデータを関連づけて登録したマスタと、製品について、第１の規格値での検査結果を含む過去の検査実績データと、が格納されており、前記制御部は、前記検査実績データに基づいて、前記マスタの係数を使用した統計的手法により、前記第１の規格値よりも厳しい第２の規格値を算出する規格値算出手段と、前記第１の規格値の規格内で且つ第２の規格値の規格外のものをトレンド外とし、使用した係数に対応する前記マスタの異常原因と推定する推定手段と、を備えたことを特徴とする。
【０００７】
また、本発明の好ましい態様によれば、前記係数は、標準偏差係数としてもよい。
【０００８】
また、本発明の好ましい態様によれば、前記異常原因は、配合比率のズレ及び設備故障の可能性を含むことにしてもよい。
【０００９】
また、上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、制御部及び記憶部を備えた情報処理装置で実行される検査管理方法であって、前記記憶部には、製品毎に、検査内容、複数の係数、及び各係数に対応する異常原因の内容のデータを関連づけて登録したマスタと、製品について、第１の規格値での検査結果を含む過去の検査実績データと、が格納されており、前記制御部が実行する、前記検査実績データに基づいて、前記マスタの係数を使用した統計的手法により、前記第１の規格値よりも厳しい第２の規格値を算出する規格値算出工程と、前記第１の規格値の規格内で且つ第２の規格値の規格外のものをトレンド外とし、使用した係数に対応する前記マスタの異常原因と推定する推定工程と、を含むことを特徴とする。
【００１０】
また、上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、制御部及び記憶部を備えた情報処理装置に実行させるための検査管理プログラムであって、前記記憶部には、
製品毎に、検査内容、複数の係数、及び各係数に対応する異常原因の内容のデータを関連づけて登録したマスタと、製品について、第１の規格値での検査結果を含む過去の検査実績データと、が格納されており、前記制御部において、前記検査実績データに基づいて、前記マスタの係数を使用した統計的手法により、前記第１の規格値よりも厳しい第２の規格値を算出する規格値算出工程と、前記第１の規格値の規格内で且つ第２の規格値の規格外の製品をトレンド外とし、使用した係数に対応する前記マスタの異常原因と推定する推定工程と、をコンピュータに実行させるための検査管理プログラムであることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、対外用の検査規格内であってもトレンド外となる検査結果については、その異常の原因を推定することでより品質管理を向上させることが可能になるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】図１は、本実施の形態に係る検査管理装置の構成の一例を示すブロック図である。
【図２】図２は、直近件数算出用マスタの構成例を示す図である。
【図３】図３は、標準偏差係数マスタの構成例を示す図である。
【図４】図４は、過去検査実績データの構成例を示す図である。
【図５】図５は、本実施の形態に係る検査管理装置の全体の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。
【図６】図６は、サンプルデータを説明するための図である。
【図７】図７は、サンプルデータを説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下に、本発明に係る検査管理装置、検査管理方法、及び検査管理プログラムの実施の形態を、図面に基づいて詳細に説明する。なお、本実施形態によりこの発明が限定されるものではない。  
【００１４】
［１．概要］
従来、製品検査を行う場合には、検査結果を後々集計して、実績値が大きく変動した場合に後日チェックする動きとなっていた。これは手作業で行うため、作業量が多く、生産効率が上がらなかった。また、社外用の検査規格であった場合に、直ぐに気づくことができなかった。そのため、製造出荷後にクレームでの返品が発生するなどの品質管理で問題があった。対外用の検査規格内であってもトレンド外（グレー）となる検査結果については、その異常の原因を推定することが品質管理上重要である。
【００１５】
より具体的には、製造業では、製品が完成した後に検査業務を行う。検査業務の中で複数の観点から検査を行う。（１）基準として定められた規格値とのチェック、（２）直近の検査結果から統計的観点で基準値を算出・チェックする。従来の運用では、（１）の検査チェックを行った後に手作業で（２）のチェックを行っていた。その際に、以下の課題があった。（２）のチェック作業を手作業で行うため、作業量が多く生産効率が上がらない。検査漏れ（ヒューマンエラー）によって、製品出荷後にクレームでの返品が発生するなどの品質管理で問題があった。
【００１６】
そこで、本実施の形態では、過去の検査実績情報より統計的観点（標準偏差や確率など）での検査チェック機能を搭載した。対外用の検査基準と別で過去実績ベースの検査チェックを同じタイミングで行う。統計学的観点での検査チェック機能をシステム化し、高品質の担保・作業効率の改善を目的とする。さらに、対外用の検査規格内であってもトレンド外となる検査結果については、その異常の原因を推定することでより品質管理を向上させる。
【００１７】
以下、具体的な構成および動作について説明する。
【００１８】
［２．構成］
本実施形態に係る検査管理装置１００の構成について、図１を参照して説明する。図１は、検査管理装置１００の構成の一例を示すブロック図である。検査対象の製品の一例として薬液を対象とした場合について説明する。
【００１９】
検査管理装置１００は、市販のデスクトップ型パーソナルコンピュータである。なお、検査管理装置１００は、デスクトップ型パーソナルコンピュータのような据置型情報処理装置に限らず、市販されているノート型パーソナルコンピュータ、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ａｓｓｉｓｔａｎｔｓ）、スマートフォン、タブレット型パーソナルコンピュータなどの携帯型情報処理装置であってもよい。    
【００２０】
検査管理装置１００は、図１に示すように、制御部１０２と通信インターフェース部１０４と記憶部１０６と入出力インターフェース部１０８と、を備えている。検査管理装置１００が備えている各部は、任意の通信路を介して通信可能に接続されている。  
【００２１】
通信インターフェース部１０４は、ルータ等の通信装置および専用線等の有線または無線の通信回線を介して、検査管理装置１００をネットワーク３００に通信可能に接続する。通信インターフェース部１０４は、他の装置と通信回線を介してデータを通信する機能を有する。ここで、ネットワーク３００は、検査管理装置１００とサーバ２００とを相互に通信可能に接続する機能を有し、例えばインターネットやＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）等である。なお、後述する記憶部１０６に格納されるデータは、サーバ２００に格納されてもよい。
【００２２】
入出力インターフェース部１０８には、入力装置１１２および出力装置１１４が接続されている。出力装置１１４には、モニタ（家庭用テレビを含む）の他、スピーカやプリンタを用いることができる。入力装置１１２には、キーボード、マウス、およびマイクの他、マウスと協働してポインティングデバイス機能を実現するモニタを用いることができる。なお、以下では、出力装置１１４をモニタ１１４とし、入力装置１１２をキーボード１１２またはマウス１１２として記載する場合がある。また、「出力」とは、出力装置１１４のモニタに表示することや出力装置１１４のプリンタで印刷することを含む。また、モニタ１１４に表示される情報に対して入力装置１１２等でユーザが操作等をすることを、「ＵＩを介したユーザ操作」と記載する場合がある。  
【００２３】
記憶部１０６には、各種のデータベース、テーブル、およびファイルなどが格納される。記憶部１０６には、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）と協働してＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）に命令を与えて各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録される。記憶部１０６として、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）等のメモリ装置、ハードディスクのような固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および光ディスク等を用いることができる。    
【００２４】
記憶部１０６は、直近件数算出用マスタ１０６ａと、標準偏差係数マスタ１０６ｂと、基準値マスタ１０６ｃと、検査実績データファイル１０６ｄとを備えている。図２は、直近件数算出用マスタ１０６ａの構成例を示す図である。図３は、標準偏差係数マスタ１０６ｂの構成例を示す図である。図４は、検査実績データファイル１０６ｄに格納される検査実績データの構成例を示す図である。
【００２５】
直近件数算出用マスタ１０６ａは、標準偏差を算出するためのサンプルを設定するためのマスタである。直近件数算出用マスタ１０６ａは、図２に示すように、製品名と、検査品質ランク（良品、不良品、又はトレンド外）、及び標準偏差を算出するためのサンプルとする件数のデータを関連づけて登録したテーブル等で構成することができる。図２に示す例では、１行目は、製品名「製品Ａ」、品質ランク「良品」、件数「５」、２行目は、製品名「製品Ｂ」、品質ランク「良品」、件数「５」となっている。
【００２６】
標準偏差係数マスタ１０６ｂは、製品、設備、及び検査項目毎に、複数の係数（標準偏差係数）と各係数に対応する推定される異常原因の内容を設定するためのマスタである。標準偏差係数マスタ１０６ｂは、図３に示すように、製品名、製品を製造した設備を識別するための設備コード、検査内容を示す検査項目、係数（標準偏差係数）、及び係数に対応する推定される異常原因の内容のデータを関連づけて登録したテーブル等で構成することができる。
【００２７】
図３に示す例では、１行目は、製品名「製品Ａ」、設備コード「設備００１」、検査項目「濃度」、係数「２」、内容「配合比率のズレ」となっている。２行目は、製品名「製品Ａ」、設備コード「設備００１」、検査項目「濃度」、係数「３」、内容「設備故障の可能性」となっている。「設備コード」は、場合によって設備が異なるケースがあり検査数値に差異が生じる。そのため、製品設備別でデータ集計を行う必要がある。「配合比率のズレ」は、決められた原料の配合比率と差が生じていることである。
【００２８】
基準値マスタ１０６ｃは、製品毎に社外用の基準値となる第１の規格値（第１の規格値＿下限と第１の規格値＿上限）を設定するためのマスタである。基準値マスタ１０６ｃには、例えば、製品Ａについての第１の規格値（第１の規格値＿下限＝８．９、第１の規格値＿上限＝１１．２）が設定されている。第１の規格値は、判定部１０２ｂが検査結果をチェックする際に読み出される。
【００２９】
検査実績データファイル１０６ｄは、検査実績データを格納するためのファイルである。検査実績データは、図４に示すように、製品名、品質ランク（良品、不良品、トレンド外）、検査日、設備コード、検査項目、検査結果、及び単位のデータを含んでいてもよい。「良品」は、検査結果が第１の規格値及び第２の規格値の規格内の製品である。「不良品」は、検査結果が第１の規格値の規格外となる製品である。「トレンド外」は、検査結果が第１の規格値の規格内で、かつ、第１の規格値よりも厳しい第２の規格値の規格外となる製品である。第２の規格値は、社内用の規格値で、より品質管理を向上させるために使用されるものである。
【００３０】
図４に示す例では、１行目が、製品名「製品Ａ」、品質ランク「良品」、検査日「２０１８／８／３」、設備コード「設備００１」、検査項目「濃度」、結果「９．９ｍｏｌ／Ｌ」となっている。
【００３１】
図１に戻り、制御部１０２は、検査管理装置１００を統括的に制御するＣＰＵ等である。制御部１０２は、ＯＳ等の制御プログラム・各種の処理手順等を規定したプログラム・所要データなどを格納するための内部メモリを有し、格納されているこれらのプログラムに基づいて種々の情報処理を実行する。制御部１０２は、機能概念的に、検査実績データ登録部１０２ａと、判定部１０２ｂと、規格値算出部１０２ｃと、推定部１０２ｄと、マスタメンテ部１０２ｅとを備えている。
【００３２】
検査実績データ登録部１０２ａは、製品検査の結果を検査実績データとして検査実績データファイル１０４ｄに登録する。
【００３３】
判定部１０２ｂは、検査結果について、第１の規格値（社外用）及び第２の規格値（社内用）をチェックして、品質ランク「良品」、「不良品」、「トレンド外」を判定する。具体的には、判定部１０２ｂは、検査結果が、（１）の第１の規格値及び第２の規格値ともに規格内の場合は「良品」、（２）第１の規格値の規格内で、かつ、第２の規格値の規格外の場合は「トレンド外」、第１の規格値の規格外の場合は「不良品」と判定する。
【００３４】
規格値算出部１０２ｃは、検査実績データファイル１０６ｄの検査実績データに基づいて、標準偏差係数マスタ１０６ｂの係数を使用した統計的手法により、第１の規格値よりも厳しい第２の規格値（標準偏差＿下限、標準偏差＿上限）を算出する。
【００３５】
より具体的には、規格値算出部１０２ｃは、検査対象の製品について、直近件数算出用マスタ１０６ａで設定される品質ランク及び件数分の検査結果データを検査実績データから取得し、また、検査対象の製品について、標準偏差係数マスタ１０６ｂから係数を取得して、取得した検査結果データ及び係数に基づいて、第２の規格値（標準偏差＿下限、標準偏差＿上限）を算出する。
【００３６】
マスタメンテ部１０２ｅは、モニタ１１４に表示される不図示のマスタメンテ画面上でのオペレータの操作に応じて、直近件数算出用マスタ１０６ａ、標準偏差係数マスタ１０６ｂ、及び基準値マスタ１０６ｃに対して、データの入力・追加・変更・削除等の編集（設定）を行う。
【００３７】
［３．処理の具体例］
図１〜図７を参照して、本実施の形態に係る検査管理装置１００の処理の具体例を説明する。図５は、本実施の形態に係る検査管理装置１００の全体の処理手順の一例を説明するためのフローチャートである。図６及び図７は、サンプルデータを示す図である。図５を参照して、本実施の形態に係る検査管理装置１００の全体の処理手順の一例を説明する。
【００３８】
図５において、まず、検査担当者により、検査対象の製品について検査が行われ、モニタ１１４に表示される検査入力画面で結果（製品名、検査日、設備コード、検査結果）が入力される（ステップＳ１）。
【００３９】
判定部１０２ｂは、検査結果について、基準値マスタ１０６ｃに設定されている検査対象の製品の第１の規格値（規格値＿上限・規格値＿下限）の規格内かをチェックする（ステップＳ２）。
【００４０】
規格値算出部１０２ｃは、検査対象の製品について、直近件数算出用マスタ１０６ａで設定される品質ランク及び件数分の検査結果データを検査実績データから取得する（ステップＳ３）。
【００４１】
規格値算出部１０２ｃは、取得した検査結果データの平均値を算出し（ステップＳ４）、次に、標準偏差（σ）を算出した後（ステップＳ５）、分散を算出する（ステップＳ６）。
【００４２】
規格値算出部１０２ｃは、検査対象の製品について、標準偏差係数マスタ１０６ｂから「係数」を取得する（ステップＳ７）。規格値算出部１０２ｃは、取得した係数に基づいて、第２の規格値（標準偏差＿上限・標準偏差＿下限）を算出する（ステップＳ８）。
【００４３】
判定部１０２ｂは、検査結果について、第２の規格値チェックし、品質ランク（良品、不良品、トレンド外）を判定する（ステップＳ９）。
【００４４】
推定部１０２ｄは、「トレンド外」のものについては、標準偏差係数マスタ１０６ｂで使用した「係数」に対応する異常原因と推定する（ステップＳ１０）。推定部１０２ｄは、例えば、検査入力画面に、推定した異常原因を表示して、検査担当者に知らせることにしてもよい。
【００４５】
検査実績データ登録部１０２ａは、検査実績データファイル１０６ｄに製品検査の結果を検査実績データとして登録する（ステップＳ１１）。
【００４６】
つぎに、図６データサンプル１について説明する。過去実績では「良品」であっても、係数を変更することで、「トレンド外」となる場合があり、品質管理上、状況に応じて過去よりも厳しい「係数」に変更される場合がある。
【００４７】
（Ａ）は、検査結果を示しており、検査日「２０１８／８／８」、対象製品「製品Ａ」、対象ランク「良品」、対象設備「設備００１」、検査項目「濃度」、結果「９．２５  ｍｏｌ／Ｌ」となっている。
【００４８】
（Ｂ）は、基準値マスタ１０６ｃから取得した製品Ａの第１の規格値（規格値＿下限＝８．９、規格値＿上限＝１１．２）を示している。
【００４９】
第２の規格値（標準偏差＿下限、標準偏差＿上限）を図５のＳ３〜Ｓ８の処理により算出する。具体的には、製品Ａについては、直近件数算出用マスタ１０６ａでは、品質ランク「良品」及び件数「５」が設定されているので、検査実績データから対象となる最近の検査結果を５件（９．９，１０．１，９．７，９．８、１０．５）を取得して、標準偏差を算出する。具体的には、（１）平均値を算出し｛（９．９＋１０．１＋９．７＋９．８＋１０．５）／５＝１０．０｝、（２）分散を算出し｛（１０．０−９．９）＾２＋（１０．０−１０．１）＾２＋（１０．０−９．７）＾２＋（１０．０−９．８）＾２＋（１０．０−１０．５）＾２／（５−１）＝０．１｝、標準偏差（σ）を算出する（√０．１≒０．３２）。
【００５０】
つぎに、標準偏差係数マスタ１０６ｂから「製品Ａ」及び「設備００１」に対応する係数「２」、「３」を取得する。
【００５１】
（Ｃ）に示すように、係数「２」の場合は、標準偏差＿下限＝平均値−２×σ＝１０．０−（０．３２×２）＝９．３６、標準偏差＿上限＝平均値＋２×σ＝１０．０＋（０．３２×２）＝１０．６４となる。
【００５２】
係数「３」の場合は、標準偏差＿下限＝平均値−３×σ＝１０．０−（０．３２×３）＝９．０４、標準偏差＿上限＝平均値＋３×σ＝１０．０＋（０．３２×３）＝１０．９６となる。
【００５３】
（Ｄ）に示すように、検査結果「９．２５ｍｏｌ／Ｌ」は、第１の規格値の規格内で、かつ、係数「２」で算出した第２の規格値の規格外であるので、「トレンド外」となり、標準偏差係数マスタ１０６ｂの係数「２」に対応する異常原因である「配合比率のズレ」と推定する。
【００５４】
つぎに、図７のデータサンプル２について説明する。（Ａ）は、検査結果を示しており、検査日「２０１８／８／８」、対象製品「製品Ａ」、対象ランク「良品」、対象設備「設備００１」、検査項目「濃度」、結果「１１．０５ｍｏｌ／Ｌ」となっている。（Ｂ）、（Ｃ）については、図６と同様である。
【００５５】
（Ｄ）に示すように、検査結果「１１．０５ｍｏｌ／Ｌ」は、第１の規格値の規格内で、かつ、係数「２」、「３」で算出した第２の規格値の規格外であるので、「トレンド外」となる。この場合は、係数の大きい方を採用し、標準偏差係数マスタ１０６ｂの係数「３」に対応する異常原因である「設備故障の可能性」と推定する。
【００５６】
以上説明したように、本実施の形態によれば、品毎に、検査内容、複数の係数、及び各係数に対応する異常原因の内容のデータを関連づけて登録したマスタと、製品について、第１の規格値での検査結果を含む過去の検査実績データと、前記検査実績データに基づいて、前記マスタの係数を使用した統計的手法により、前記第１の規格値よりも厳しい第２の規格値を算出する規格値算出部１０２ｃと、前記第１の規格値の規格内でかつ第２の規格値の規格外のものをトレンド外とし、使用した係数に対応するマスタの異常原因と推定する推定部１０２ｄを備えているので、対外用の検査規格内であってもトレンド外となる検査結果については、その異常の原因を推定することでより品質管理を向上させることが可能となる。
【００５７】
また、本実施の形態によれば、係数は、標準偏差係数であることとしたので、標準偏差を使用して簡単に第２の規格値を算出することが可能となる。
【００５８】
また、本実施の形態によれば、異常原因は、配合比率のズレ及び設備故障の可能性を含むこととしたので、配合比率のズレ及び設備故障の可能性を異常原因として推定することが可能となる。
【００５９】
なお、上記実施の形態では、統計的手法として標準偏差を使用した場合について説明したが、本発明はこれに限られるものではなく、例えば確率を使用してもよい。この場合は、発生する事象の確率より、長期間の傾向よりチェックし、事象に関してマスタ基準で確率を算出し、異常値発生率より検査してもよい。
【００６０】
［４．他の実施形態］
本発明は、上述した実施形態以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の規格内において種々の異なる実施形態にて実施されてよいものである。
【００６１】
例えば、実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。    
【００６２】
また、本明細書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各処理の登録データや検索条件等のパラメータを含む情報、画面例、データベース構成については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。  
【００６３】
また、検査管理装置１００に関して、図示の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。    
【００６４】
例えば、検査管理装置１００が備える処理機能、特に制御部１０２にて行われる各処理機能については、その全部または任意の一部を、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解釈実行されるプログラムにて実現してもよく、また、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現してもよい。尚、プログラムは、本実施形態で説明した処理を情報処理装置に実行させるためのプログラム化された命令を含む一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されており、必要に応じて検査管理装置１００に機械的に読み取られる。すなわち、ＲＯＭまたはＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）などの記憶部などには、ＯＳと協働してＣＰＵに命令を与え、各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録されている。このコンピュータプログラムは、ＲＡＭにロードされることによって実行され、ＣＰＵと協働して制御部を構成する。    
【００６５】
また、このコンピュータプログラムは、検査管理装置１００に対して任意のネットワークを介して接続されたアプリケーションプログラムサーバに記憶されていてもよく、必要に応じてその全部または一部をダウンロードすることも可能である。    
【００６６】
また、本実施形態で説明した処理を実行するためのプログラムを、一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納してもよく、また、プログラム製品として構成することもできる。ここで、この「記録媒体」とは、メモリーカード、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）メモリ、ＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ  Ｄｉｇｉｔａｌ）カード、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＥＰＲＯＭ（登録商標）（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ  Ｅｒａｓａｂｌｅ  ａｎｄ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｋ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｏ−Ｏｐｔｉｃａｌ  ｄｉｓｋ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｋ）、および、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）  Ｄｉｓｃ等の任意の「可搬用の物理媒体」を含むものとする。    
【００６７】
また、「プログラム」とは、任意の言語または記述方法にて記述されたデータ処理方法であり、ソースコードまたはバイナリコード等の形式を問わない。なお、「プログラム」は必ずしも単一的に構成されるものに限られず、複数のモジュールやライブラリとして分散構成されるものや、ＯＳに代表される別個のプログラムと協働してその機能を達成するものをも含む。なお、実施形態に示した各装置において記録媒体を読み取るための具体的な構成および読み取り手順ならびに読み取り後のインストール手順等については、周知の構成や手順を用いることができる。    
【００６８】
記憶部１０６に格納される各種のデータベース等は、ＲＡＭ、ＲＯＭ等のメモリ装置、ハードディスク等の固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および、光ディスク等のストレージ手段であり、各種処理やウェブサイト提供に用いる各種のプログラム、テーブル、データベース、および、ウェブページ用ファイル等を格納する。    
【００６９】
また、検査管理装置１００は、既知のパーソナルコンピュータまたはワークステーション等の情報処理装置として構成してもよく、また、任意の周辺装置が接続された当該情報処理装置として構成してもよい。また、検査管理装置１００は、当該装置に本実施形態で説明した処理を実現させるソフトウェア（プログラムまたはデータ等を含む）を実装することにより実現してもよい。    
【００７０】
更に、装置の分散・統合の具体的形態は図示するものに限られず、その全部または一部を、各種の付加等に応じてまたは機能負荷に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。すなわち、上述した実施形態を任意に組み合わせて実施してもよく、実施形態を選択的に実施してもよい。    
【符号の説明】
【００７１】
１００  検査管理装置
１０２  制御部
１０２ａ  検査実績データ登録部
１０２ｂ  判定部
１０２ｃ  規格値算出部
１０２ｄ  推定部
１０２ｅ  マスタメンテ部
１０４  通信インターフェース部
１０６  記憶部
１０６ａ  直近件数算出用マスタ
１０６ｂ  標準偏差係数マスタ
１０６ｃ  基準値マスタ
１０６ｄ  検査実績データファイル
１０８  入出力インターフェース部
１１２  入力装置
１１４  出力装置
２００  サーバ
３００  ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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