(57)【要約】【課題】走行軌跡を分割して推定する場合でも、車両の走行軌跡を精度よく推定する。【解決手段】本発明の走行軌跡推定方法は、車両が走行したときに検出した走行データと、車両が走行したときに検出した車両周辺の物標を含む環境情報を取得し、走行データに基づいて走行軌跡を算出し、走行軌跡上の車両位置の中で、車両位置の車幅方向と進行方向の両方に物標が存在する車両位置を検出し、検出された車両位置の車幅方向に存在する物標と、検出された車両位置の進行方向に存在する物標が地図情報に記録されている場合には、検出された車両位置を分割点に設定し、分割点で走行軌跡を複数の区間に分割し、分割された複数の区間毎に走行軌跡を調整する。【選択図】図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両が走行した走行軌跡を推定する走行軌跡推定装置の走行軌跡推定方法であって、
前記車両が走行したときに検出した走行データと、前記車両が走行したときに検出した前記車両周辺の物標を含む環境情報を取得し、
前記走行データに基づいて前記走行軌跡を算出し、
前記走行軌跡上の車両位置の中で、前記車両位置の車幅方向と進行方向の両方に、前記物標が存在する前記車両位置を検出し、
前記検出された車両位置の車幅方向に存在する前記物標である第１物標と、前記検出された車両位置の進行方向に存在する前記物標である第２物標が地図情報に記録されている場合には、前記検出された車両位置を分割点に設定し、
前記分割点で前記走行軌跡を複数の区間に分割し、
前記分割された複数の区間毎に前記走行軌跡を調整することを特徴とする走行軌跡推定方法。
【請求項２】
前記第１物標が区画線であり、前記第２物標が停止線である前記車両位置を検出することを特徴とする請求項１に記載の走行軌跡推定方法。
【請求項３】
前記分割された複数の区間毎に前記分割点を固定して、前記走行軌跡を調整することを特徴とする請求項１または２に記載の走行軌跡推定方法。
【請求項４】
前記車両が走行した車線と、前記分割点が設定された車線が一致しているか否かを判定し、一致していない場合には前記分割点が設定された車線を補正することを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の走行軌跡推定方法。
【請求項５】
車両が走行した走行軌跡を推定する制御部を備えた走行軌跡推定装置であって、
前記制御部は、
前記車両が走行したときに検出した走行データと、前記車両が走行したときに検出した前記車両周辺の物標を含む環境情報を取得し、
前記走行データに基づいて前記走行軌跡を算出し、
前記走行軌跡上の車両位置の中で、前記車両位置の車幅方向と進行方向の両方に、前記物標が存在する車両位置を検出し、
前記検出された車両位置の車幅方向に存在する前記物標である第１物標と、前記検出された車両位置の進行方向に存在する前記物標である第２物標が地図情報に記録されている場合には、前記検出された車両位置を分割点に設定し、
前記分割点で前記走行軌跡を複数の区間に分割し、
前記分割された複数の区間毎に前記走行軌跡を調整することを特徴とする走行軌跡推定装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、車両が走行した走行軌跡を推定する走行軌跡推定方法及び走行軌跡推定装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から地図データを更新する方法が知られており、地図データ更新方法として特許文献１が開示されている。この特許文献１では、ＧＰＳデータとオドメトリを用いて車両の自車位置を検出し、走行時における走行軌跡を演算していた。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００５−９８８５３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述した従来の地図データ更新方法では、計算量を減らすために走行軌跡を分割して推定すると、分割点付近で走行軌跡の推定精度が低下してしまうという問題点があった。
【０００５】
そこで、本発明は、上記課題に鑑みて成されたものであり、走行軌跡を分割して推定する場合でも、車両の走行軌跡を精度よく推定することのできる走行軌跡推定方法及び走行軌跡推定装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様に係る走行軌跡推定方法及びその装置は、車両が走行したときに検出した走行データと、車両が走行したときに検出した車両周辺の物標を含む環境情報を取得し、走行データに基づいて前記走行軌跡を算出する。そして、走行軌跡上の車両位置の中で、車両位置の車幅方向と進行方向の両方に物標が存在する車両位置を検出する。この後、検出された車両位置の車幅方向に存在する物標と進行方向に存在する物標が地図情報に記録されている場合には、検出された車両位置を分割点に設定し、分割点で走行軌跡を複数の区間に分割し、分割された複数の区間毎に走行軌跡を調整する。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、走行軌跡を分割して推定する場合でも、車両の走行軌跡を精度よく推定することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、本発明の一実施形態に係る走行軌跡推定装置を備えた走行軌跡推定システムの構成を示すブロック図である。
【図２】図２は、本発明の一実施形態に係る走行軌跡推定装置による分割点の設定方法を説明するための図である。
【図３】図３は、本発明の一実施形態に係る走行軌跡推定装置による分割点の設定方法を説明するための図である。
【図４】図４は、本発明の一実施形態に係る走行軌跡推定装置による走行軌跡の分割方法を説明するための図である。
【図５】図５は、本発明の一実施形態に係る走行軌跡推定装置による走行軌跡の推定処理の処理手順を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の一実施形態について、図面を参照して説明する。図面の記載において同一部分には同一符号を付して詳細な説明は省略する。
【００１０】
［走行軌跡推定システムの構成］
図１を参照して、本実施形態に係る走行軌跡推定装置を備えた走行軌跡推定システムの構成を説明する。図１に示すように、走行軌跡推定システム１００は、走行軌跡推定装置１と、ＧＰＳ受信機３と、ＩＭＵ（慣性計測装置）５と、カメラ７と、データベース９とを備える。この他にレーザレンジファインダーや通信機等を備えていてもよい。また、本実施形態では、走行軌跡推定システム１００が車両に搭載されている場合について説明するが、走行軌跡推定装置１については車両に搭載されていなくてもよい。
【００１１】
ＧＰＳ受信機３は、人工衛星からの電波を受信することにより、地上における自車両の現在地を検出し、検出したデータをデータベース９に出力する。
【００１２】
ＩＭＵ５は、３軸のジャイロセンサと３方向の加速度計から構成され、３次元の角度（または角速度）と加速度を検出する。また、ＩＭＵ５は、車輪速センサを備えていてもよい。そして、ＩＭＵ５は、検出したセンサ値を用いてオドメトリを算出する。オドメトリは、車両の単位時間当たりの移動量であり、ＩＭＵ５で検出されたデータや車両に搭載されたセンサ群で検出されたセンサ値を用いて算出することができる。ＩＭＵ５は、検出したデータと算出したオドメトリをデータベース９に出力する。
【００１３】
カメラ７は、ＣＣＤ（charge-coupled device）やＣＭＯＳ（complementary metal oxide semiconductor）などの撮像素子を有する。カメラ７は、自車両に搭載され、自車両の周囲を撮影する。カメラ７は画像処理機能を有しており、撮影した画像から車両周囲の環境情報を検出する。環境情報には、車両周辺の物標の情報が含まれている。物標には、道路や歩道に設けられた物体が含まれており、例えば信号機や電柱、交通標識等がある。また、物標には道路の構成物である道路構造も含まれており、例えば白線や黄色線等の道路の区画線や停止線の他に道路端部や縁石、中央分離帯、ガードレール等がある。カメラ７は、検出したデータをデータベース９に出力する。
【００１４】
また、走行軌跡推定装置１は、車両に搭載されたセンサ群（図示せず）に接続されている。例えば、アクセルセンサ、ステアリングセンサ、ブレーキセンサ、車速センサ等に接続されて、これらのセンサ群から出力されるセンサ値を取得することができる。
【００１５】
データベース９は、走行データや環境情報、地図情報等を格納している。走行データは、ＧＰＳ受信機３で検出された車両の位置情報と、ＩＭＵ５で検出された車両の角度や加速度等と、ＩＭＵ５で算出されたオドメトリを含んでいる。環境情報は、カメラ７で撮像されて検出された物標の情報を含んでいる。地図情報は、カーナビゲーション装置等に記憶されている情報であり、物標情報や施設情報などの経路案内に必要となる各種データを含んでいる。さらに、地図情報は、高精度な地図情報であり、道路や歩道に設けられた信号機や電柱、道路の車線数、道路境界線、停止線等の詳細な物標情報を含んでいる。データベース９は、走行軌跡推定装置１の要求に応じて、格納している情報を走行軌跡推定装置１へ出力する。また、データベース９は、走行軌跡の推定に必要となるその他の情報も記憶している。
【００１６】
尚、データベース９は、サーバから定期的に最新の地図情報を入手して、保有する地図情報を更新する。本実施形態では、地図情報として第一地図（高精度地図、車両のルート案内に用いる地図）を備えており、第一地図を補足するものとして、第二地図を備えていてもよい。この第二地図は、第一地図だけでは不完全な場合や、より詳細な地図情報が必要な場合に、車両や外部のサーバで作成される。
【００１７】
走行軌跡推定装置１は、車両が走行した走行軌跡を推定する。走行軌跡推定装置１は、車両が事前に走行して検出しておいた走行データをデータベース９から取得し、取得した走行データを用いて、過去に車両が走行した走行軌跡を推定する。推定された走行軌跡は、地図データを更新するために使用される。例えば、推定された走行軌跡を用いて物標の位置を計算し、この計算結果を用いて地図データに記録された物標の位置を更新する。
【００１８】
また、走行軌跡推定装置１は、ＧＰＳ受信機３、ＩＭＵ５、カメラ７、データベース９から取得したデータを処理する制御部を備えており、例えばＩＣ、ＬＳＩ等によって構成される。走行軌跡推定装置１は、これを機能的に捉えた場合、走行軌跡算出部１１と、分割点設定部１３と、走行軌跡分割部１５と、走行軌跡調整部１７に分類することができる。
【００１９】
尚、走行軌跡推定装置１は、マイクロコンピュータ、マイクロプロセッサ、ＣＰＵを含む汎用の電子回路とメモリ等の周辺機器から構成されている。このような走行軌跡推定装置１の各機能は、１または複数の処理回路によって実装することができる。処理回路は、例えば電気回路を含む処理装置等のプログラムされた処理装置を含み、また実施形態に記載された機能を実行するようにアレンジされた特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）や従来型の回路部品のような装置も含んでいる。
【００２０】
走行軌跡算出部１１は、車両が走行したときに検出した走行データをデータベース９から取得し、取得した走行データに基づいて、車両が走行した走行軌跡を算出する。具体的に、走行軌跡算出部１１は、ＧＰＳ受信機３で検出した車両位置を、単位時間当たりの移動量であるオドメトリの分だけ移動させていくことによって、車両の走行軌跡を算出する。ここで算出される走行軌跡は、時刻毎の車両位置と車両の姿勢との集合によって表される。車両の姿勢とは、車両の角度、すなわち車両の向きである。例えば、走行軌跡は、時刻ｔｉ（ｉ＝１〜ｎ）における座標（ｘ、ｙ）と車両の向きθの集合によって表される。
【００２１】
分割点設定部１３は、車両が走行したときに検出した環境情報をデータベース９から取得し、走行軌跡算出部１１で算出された走行軌跡上に分割点を設定する。まず、分割点設定部１３は、走行軌跡上の車両位置の中で、車両位置の車幅方向と進行方向の両方に、環境情報に含まれる物標が存在する車両位置を検出する。
【００２２】
例えば、図２に示すように、車両位置Ｘ０の車幅方向に存在する物標として、区画線である白線２０Ａ、２２Ａが環境情報に含まれており、車両位置Ｘ０の進行方向に存在する物標として、停止線２４Ａが環境情報に含まれている。このような場合に、分割点設定部１３は、車両位置Ｘ０の車幅方向と進行方向の両方に、環境情報に含まれる物標が存在すると判断して、車両位置Ｘ０を検出する。
【００２３】
次に、分割点設定部１３は、検出された車両位置の車幅方向に存在する物標（第１物標）と、検出された車両位置の進行方向に存在する物標（第２物標）が地図情報に記録されている場合には、検出された車両位置を分割点に設定する。
【００２４】
例えば、図２に示すように、分割点設定部１３は、地図情報において、白線２０Ａ、２２Ａの位置の近傍に白線が記録されているか否かを判定し、また停止線２４Ａの位置の近傍に停止線が記録されているか否かを判定する。この判定の結果、地図情報に白線２０Ｂ、２２Ｂ、停止線２４Ｂが記録されている場合には、分割点設定部１３は、検出された車両位置Ｘ０を分割点に設定する。
【００２５】
ここで、分割点設定部１３は、設定された分割点の位置を補正する。例えば、図３に示すように、分割点設定部１３は、環境情報に含まれる白線２０Ａ、２２Ａ、停止線２４Ａを、地図情報に記録された白線２０Ｂ、２２Ｂ、停止線２４Ｂにそれぞれ合わせるように移動する。そして、白線２０Ａ、２２Ａ、停止線２４Ａの移動に合わせて車両位置Ｘ０を移動させて、分割点の位置を車両位置Ｘに補正する。
【００２６】
また、分割点設定部１３は、車両が走行した車線と分割点が設定された車線が一致しているか否かを判定し、一致していない場合には分割点が設定された車線を補正する。走行データに含まれている車両の位置情報はＧＰＳの位置情報であるため、ＧＰＳの誤差により分割点が誤った車線に設定されている可能性がある。そこで、分割点設定部１３は、環境情報に含まれているカメラ７の画像から車両が実際に走行した車線を認識し、地図情報と照合して、車両が実際に走行した車線を検出する。そして、車両が走行した車線と分割点が設定された車線が一致していない場合には、分割点が設定された車線を正しい車線に補正する。
【００２７】
走行軌跡分割部１５は、走行軌跡算出部１１で算出された走行軌跡を、分割点設定部１３で設定された分割点によって、複数の区間に分割する。例えば、図４に示すように、走行軌跡４０を、分割点Ｐ１〜Ｐ６によって、複数の区間Ｌ１〜Ｌ７に分割する。
【００２８】
走行軌跡調整部１７は、走行軌跡分割部１５で分割された複数の区間毎に走行軌跡を調整し、調整された走行軌跡を走行軌跡の推定結果として出力する。具体的に、走行軌跡調整部１７は、複数の区間毎に、走行軌跡が地図情報と一致するように、走行軌跡上の車両位置を最適化して調整し、調整された走行軌跡を走行軌跡の推定結果として出力する。このとき、走行軌跡調整部１７は、複数の区間毎に分割点を固定して走行軌跡を調整する。すなわち、分割点に対しては、最適化による調整は行わないようにする。
【００２９】
例えば、走行軌跡調整部１７は、環境情報として検出された白線の位置と、地図情報に記録された白線の位置の差分を求める。そして、ガウスニュートン法やＬＭ法等の最適化手法を使用して、走行軌跡上の車両位置Ｘｉ（ｉ＝１〜ｎ）を移動させながら繰り返し計算の中で徐々に差分が小さくなるように走行軌跡を調整する。その結果、差分が予め設定された所定値以下になると、走行軌跡調整部１７は、走行軌跡の調整が収束したと判定して、調整された走行軌跡を、走行軌跡の推定結果として出力する。ただし、分割点に設定された車両位置、例えば図４の分割点Ｐ１〜Ｐ６については、最適化による調整は行わずに固定して移動させないようにする。
【００３０】
［走行軌跡の推定処理］
次に、図５を参照して、本実施形態に係る走行軌跡推定装置１による走行軌跡の推定処理を説明する。図５は、走行軌跡の推定処理を示すフローチャートである。
【００３１】
図５に示すように、ステップＳ１において、走行軌跡算出部１１は、車両が走行したときに検出した走行データをデータベース９から取得する。また、分割点設定部１３は、車両が走行したときに検出した環境情報と地図情報をデータベース９から取得する。
【００３２】
ステップＳ３において、走行軌跡算出部１１は、ステップＳ１で取得した走行データに基づいて、車両が走行した走行軌跡を算出する。ここで算出される走行軌跡は、車両が過去に走行した走行軌跡であり、車両位置をオドメトリの分だけ移動させていくことによって走行軌跡を算出する。走行軌跡は、時刻毎の車両位置と車両の姿勢との集合によって表され、具体的に時刻ｔｉ（ｉ＝１〜ｎ）における座標（ｘ、ｙ）と車両の向きθの集合によって表される。
【００３３】
ステップＳ５において、分割点設定部１３は、ステップＳ３で算出された走行軌跡上の車両位置の中で、車両位置の車幅方向と進行方向の両方に、環境情報に含まれる物標が存在する車両位置を検出する。
【００３４】
例えば、図２に示すように、車両位置Ｘ０では、環境情報に含まれる白線２０Ａ、２２Ａが車幅方向に存在し、環境情報に含まれる停止線２４Ａが進行方向に存在している。したがって、車両位置Ｘ０では、車幅方向と進行方向の両方に、環境情報に含まれる物標が存在しているので、分割点設定部１３は車両位置Ｘ０を検出する。車両位置Ｘ０の他にも、分割点設定部１３は、車幅方向と進行方向の両方に物標が存在する車両位置を、走行軌跡上においてすべて検出する。
【００３５】
このように車幅方向に物標が存在する車両位置を検出することで、分割点の車幅方向の位置を地図情報と比較して正確に設定することが可能となる。また、進行方向に物標が存在する車両位置を検出することで、分割点の進行方向の位置についても地図情報と比較して正確に設定することが可能となる。
【００３６】
ここで、車両位置の車幅方向に存在する物標としては縁石やガードレールであってもよいが、区画線、例えば白線が好ましい。白線は道路上に常に描かれているので、車両の車幅方向の位置を常に検出することができるためである。
【００３７】
また、車両位置の進行方向に存在する物標としては信号機や横断歩道であってもよいが、停止線が好ましい。信号機や標識は路肩に設置されているので、カメラ７で検出し難いが、停止線は路面上に描かれているので、カメラ７で容易に検出することが可能である。また、信号機や標識ではカメラ７が上方を撮像しなければ検出できないが、停止線は路面上を撮像していれば検出できるので、容易に検出することができる。さらに、車両は停止線の前で停止する可能性が高いので、カメラ７による停止線の検出精度は他の物標よりも高くなる。また、横断歩道の形状は縦横に複数の線があるので複雑であるが、停止線の形状はシンプルであるため、誤検出の可能性を低減することも可能である。
【００３８】
ステップＳ７において、分割点設定部１３は、ステップＳ５で検出された車両位置の車幅方向に存在する物標と、進行方向に存在する物標が地図情報に記録されているか否かを判定する。そして、ステップＳ５で検出された車両位置のうち、車幅方向と進行方向に存在する物標が地図情報に記録されている車両位置については分割点に設定する。一方、車幅方向と進行方向に存在する物標が地図情報に記録されていない車両位置については分割点に設定しない。
【００３９】
例えば、図２に示すように、分割点設定部１３は、環境情報に含まれる白線２０Ａ、２２Ａを地図座標に変換し、地図情報の中に、白線２０Ａ、２２Ａの近傍にある白線が記録されているか否かを判定する。同様に、環境情報に含まれる停止線２４Ａを地図座標に変換し、地図情報の中に、停止線２４Ａの近傍にある停止線が記録されているか否かを判定する。この判定の結果、地図情報の中に、白線２０Ａ、２２Ａの近傍にある白線２０Ｂ、２２Ｂが記録され、停止線２４Ａの近傍にある停止線２４Ｂが記録されている場合には、車両位置Ｘ０を分割点に設定する。一方、地図情報に白線２０Ｂ、２２Ｂ、停止線２４Ｂが記録されていない場合には、ステップＳ５で検出された車両位置を分割点には設定しない。分割点設定部１３は、ステップＳ５で検出されたすべての車両位置について、分割点に設定するか否かを判定する。
【００４０】
このように車幅方向と進行方向に存在する物標が地図情報に記録されている車両位置を分割点に設定することにより、地図情報に対して信頼性の高い車両位置に分割点を設定することができる。
【００４１】
ステップＳ９において、分割点設定部１３は、ステップＳ７で設定された分割点の位置を補正する。例えば、図３に示すように、分割点設定部１３は、環境情報に含まれる白線２０Ａ、２２Ａ、停止線２４Ａの位置を、地図情報に記録された白線２０Ｂ、２２Ｂ、停止線２４Ｂの位置にそれぞれ合わせるように移動する。そして、白線２０Ａ、２２Ａ、停止線２４Ａの移動に合わせて車両位置Ｘ０を移動させて、分割点の位置を車両位置Ｘに補正する。
【００４２】
ステップＳ１１において、分割点設定部１３は、分割点が設定された車線と車両が走行した車線が一致しているか否かを判定する。分割点設定部１３は、環境情報に含まれているカメラ７の画像から車両が走行した車線を認識し、地図情報と照合して、車両が走行した車線を検出する。そして、分割点が設定された車線と車両が走行した車線が一致しているか否かを判定し、一致していない場合にはステップＳ１３に進み、一致している場合にはステップＳ１５に進む。
【００４３】
ステップＳ１３において、分割点設定部１３は、分割点が設定された車線と車両が走行した車線が一致していないので、分割点が設定された車線を車両が走行した車線に補正する。
【００４４】
ステップＳ１５において、走行軌跡分割部１５は、ステップＳ３で算出された走行軌跡を、設定された分割点によって複数の区間に分割する。例えば、図４に示すように、走行軌跡４０を、分割点Ｐ１〜Ｐ６によって、複数の区間Ｌ１〜Ｌ７に分割する。
【００４５】
ステップＳ１７において、走行軌跡調整部１７は、ステップＳ１５で分割された複数の区間毎に走行軌跡を調整する。具体的に、走行軌跡調整部１７は、複数の区間毎に、走行軌跡が地図情報と一致するように、走行軌跡上の車両位置を最適化して調整し、調整が収束したか否かを判定する。
【００４６】
例えば、走行軌跡調整部１７は、環境情報として検出された白線の位置と、地図情報に記録された白線の位置の差分を求める。そして、ガウスニュートン法やＬＭ法等の最適化手法を使用して、走行軌跡上の車両位置Ｘｉ（ｉ＝１〜ｎ）を移動させながら繰り返し計算の中で徐々に差分が小さくなるように走行軌跡を調整する。この後、走行軌跡調整部１７は、差分が予め設定された所定値以下になるまで走行軌跡の調整を繰り返し行い、差分が予め設定された所定値以下になると、走行軌跡の調整が収束したと判定して、調整された走行軌跡を、走行軌跡の推定結果として出力する。
【００４７】
尚、走行軌跡調整部１７は、走行軌跡を調整する際に、複数の区間毎に分割点を固定して走行軌跡を調整する。すなわち、分割点については、最適化による調整は行わないようにする。例えば、図４の分割点Ｐ１〜Ｐ６については、最適化による調整は行わないので、移動させずに固定して走行軌跡の調整を行う。
【００４８】
こうして、調整された走行軌跡が走行軌跡の推定結果として出力されると、本実施形態に係る走行軌跡の推定処理を終了する。
【００４９】
［実施形態の効果］
以上詳細に説明したように、本実施形態に係る走行軌跡推定装置１では、走行データに基づいて車両が走行した走行軌跡を算出し、走行軌跡上の車両位置の中で、車両位置の車幅方向と進行方向の両方に、環境情報に含まれる物標が存在する車両位置を検出する。そして、検出された車両位置の車幅方向に存在する物標と進行方向に存在する物標が地図情報に記録されている場合には、検出された車両位置を分割点に設定し、分割点で走行軌跡を複数の区間に分割し、この複数の区間毎に車両が走行した走行軌跡を調整する。これにより、分割点を地図情報に対して正確に設定することができるので、走行軌跡を分割して推定する場合でも、分割点付近で走行軌跡の推定精度が低下することを防止し、車両の走行軌跡を精度よく推定することができる。
【００５０】
また、車両位置の車幅方向と進行方向の両方に物標が存在する車両位置を検出するので、分割点の車幅方向の位置と進行方向の位置を地図情報と比較して正確に設定することができる。さらに、車両位置の車幅方向に存在する物標と進行方向に存在する物標が地図情報に記録されている車両位置を分割点に設定するので、地図情報に対して信頼性の高い車両位置に分割点を設定することができる。
【００５１】
また、本実施形態に係る走行軌跡推定装置１では、車両位置の車幅方向に存在する物標が区画線であり、車両位置の進行方向に存在する物標が停止線である車両位置を検出する。これにより、区画線は道路上に常に描かれているので、車両の車幅方向の位置を常に検出することができる。また、停止線は容易に検出することができ、カメラによる停止線の検出精度も他の物標よりも高くすることができる。さらに、誤検出の可能性を低減することも可能である。
【００５２】
また、本実施形態に係る走行軌跡推定装置１では、分割された複数の区間毎に分割点を固定して車両が走行した走行軌跡を調整する。これにより、走行軌跡を調整する計算において、自由度を減らすことができるので、車両の走行軌跡を精度よく推定することができる。また、分割点は地図情報に対して正確に設定されているので、分割点を固定することで、走行軌跡の推定精度を向上させることができる。
【００５３】
さらに、本実施形態に係る走行軌跡推定装置１では、車両が走行した車線と、分割点が設定された車線が一致しているか否かを判定し、一致していない場合には分割点が設定された車線を補正する。これにより、ＧＰＳによる位置情報が１車線分ずれていた場合でも、正しい車線上に分割点を補正することができるので、車両の走行軌跡を精度よく推定することができる。
【００５４】
尚、上述の実施形態は本発明の一例である。このため、本発明は、上述の実施形態に限定されることはなく、この実施形態以外の形態であっても、本発明に係る技術的思想を逸脱しない範囲であれば、設計などに応じて種々の変更が可能であることは勿論である。
【符号の説明】
【００５５】
１  走行軌跡推定装置
３  ＧＰＳ受信機
５  ＩＭＵ（慣性計測装置）
７  カメラ
９  データベース
１１  走行軌跡算出部
１３  分割点設定部
１５  走行軌跡分割部
１７  走行軌跡調整部
１００  走行軌跡推定システム
【図１】
2020008376.tif 000003
【図２】
2020008376.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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