(57)【要約】【課題】ユーザが複数人と順番に面談する際に、相手に対する印象が順番に左右される場合と比較して、相手の印象を精度良く測定することができる印象測定装置及びプログラムを提供する。【解決手段】印象測定装置１０は、ユーザが複数人と順番に面談を行う場合に、ユーザが面談をしたときの生体情報を複数人の人毎に取得する取得部３０と、取得部３０により取得された生体情報に対して付与される重み値を複数人の人毎に決める場合に、順番が前の人よりも後の人ほど重み値が大きくなるように設定する設定部３２と、設定部３２により設定された重み値を用いて、複数人の各人に対する、ユーザの生体情報を補正する補正部３４と、を備える。【選択図】図４
2020107285.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザが複数人と順番に面談を行う場合に、前記ユーザが面談をしたときの生体情報を前記複数人の人毎に取得する取得部と、
前記取得部により取得された生体情報に対して付与される重み値を前記複数人の人毎に決める場合に、前記順番が前の人よりも後の人ほど前記重み値が大きくなるように設定する設定部と、
前記設定部により設定された前記重み値を用いて、前記複数人の各人に対する、前記ユーザの生体情報を補正する補正部と、
を備えた印象測定装置。
【請求項２】
前記生体情報は、１人当たりの面談時間が予め対応付けられている請求項１に記載の印象測定装置。
【請求項３】
前記生体情報は、前記複数人の各人と、呼吸変動に対応する高周波変動成分と血圧変動に対応する低周波変動成分との合計であるトータルパワーとの関係で表される請求項１又は２に記載の印象測定装置。
【請求項４】
前記設定部は、前記トータルパワーの活性度に対して前記重み値を設定し、
前記補正部は、前記活性度が大きくなるように前記生体情報を補正する請求項３に記載の印象測定装置。
【請求項５】
前記設定部は、前記トータルパワーの反応時間に対して前記重み値を設定し、
前記補正部は、前記反応時間が短くなるように前記生体情報を補正する請求項３に記載の印象測定装置。
【請求項６】
前記設定部は、前記トータルパワーの活性度及び前記トータルパワーの反応時間の各々に対して前記重み値を設定し、
前記補正部は、前記活性度が大きくなり、かつ、前記反応時間が短くなるように前記生体情報を補正する請求項３に記載の印象測定装置。
【請求項７】
前記補正部により補正された生体情報に基づいて、前記複数人の人毎に、前記生体情報を示すグラフの傾きに対するスコアである傾きスコアと、前記面談の順番に対するスコアである面談順番スコアとを付与し、前記傾きスコア及び前記面談順番スコアから、前記複数人の人毎に総合スコアを導出する導出部を更に備えた請求項１〜６のいずれか１項に記載の印象測定装置。
【請求項８】
前記導出部は、前記ユーザの動作から得られる動作情報を更に用いて、前記複数人の人毎に、前記動作情報に対するスコアである動作スコアを更に付与し、前記傾きスコア、前記面談順番スコア、及び前記動作スコアから、前記複数人の人毎に総合スコアを更に導出する請求項７に記載の印象測定装置。
【請求項９】
前記導出部により導出された、前記複数人の人毎の総合スコアに基づいて、前記複数人の各人をランク付けしたランク表を表示させる制御を行う制御部を更に備えた請求項７又は８に記載の印象測定装置。
【請求項１０】
前記傾きスコアは、前記グラフの傾きが正方向に大きいほど大きな値が付与され、
前記面談順番スコアは、前記面談の順番が後になるほど大きな値が付与される請求項７〜９のいずれか１項に記載の印象測定装置。
【請求項１１】
前記設定部は、前記面談の前後で行われる各共通動作に対応した生体情報及び前記順番に基づいて、前記重み値を設定する請求項１に記載の印象測定装置。
【請求項１２】
前記生体情報は、呼吸変動に対応する高周波変動成分と血圧変動に対応する低周波変動成分との合計であるトータルパワーで表され、
前記重み値は、前記面談前の共通動作における前記トータルパワーと、前記面談後の共通動作における前記トータルパワーとの差の平均値を、前記複数人の人数で除し、前記順番を表す値を乗じて得られる値である請求項１１に記載の印象測定装置。
【請求項１３】
前記生体情報は、呼吸変動に対応する高周波変動成分と血圧変動に対応する低周波変動成分との合計であるトータルパワーで表され、
前記重み値は、前記面談前の共通動作における前記トータルパワーのデータ数を、前記面談後の共通動作における前記トータルパワーのデータ数で除して得られる圧縮率を、前記複数人の人数で除し、前記順番を表す値を乗じて得られる値である請求項１１に記載の印象測定装置。
【請求項１４】
コンピュータを、請求項１〜１３のいずれか１項に記載の印象測定装置が備える各部として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、印象測定装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、特許文献１には、対話あるいは通信手段による意思疎通において、相手との心理的交渉のより深層的認識を客観的に可能にする生体同調度検出装置が記載されている。この生体同調度検出装置は、生体情報を検出する生体情報検出手段と、生体情報を受信する生体情報受信手段と、生体情報検出手段が検出した生体情報と生体情報受信手段が受信した生体情報とを比較し、両者の同調度を判定する同調度判定手段と、同調度判定手段の判定結果を告知する告知手段と、を備えている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平１１−００４８９２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、生体情報を利用して相手の印象を測定する際に、複数人の相手と順番に面談を行う場面では、疲労等によって生体反応が徐々に鈍化してしまうため、順番が後の相手ほど印象を正確に測定することが難しい場合がある。
【０００５】
本発明は、ユーザが複数人と順番に面談する際に、相手に対する印象が順番に左右される場合と比較して、相手の印象を精度良く測定することができる印象測定装置及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するために、第１態様に係る印象測定装置は、ユーザが複数人と順番に面談を行う場合に、前記ユーザが面談をしたときの生体情報を前記複数人の人毎に取得する取得部と、前記取得部により取得された生体情報に対して付与される重み値を前記複数人の人毎に決める場合に、前記順番が前の人よりも後の人ほど前記重み値が大きくなるように設定する設定部と、前記設定部により設定された前記重み値を用いて、前記複数人の各人に対する、前記ユーザの生体情報を補正する補正部と、を備えている。
【０００７】
また、第２態様に係る印象測定装置は、第１態様に係る印象測定装置において、前記生体情報に、１人当たりの面談時間が予め対応付けられているとされている。
【０００８】
また、第３態様に係る印象測定装置は、第１態様又は第２態様に係る印象測定装置において、前記生体情報が、前記複数人の各人と、呼吸変動に対応する高周波変動成分と血圧変動に対応する低周波変動成分との合計であるトータルパワーとの関係で表されるとされている。
【０００９】
また、第４態様に係る印象測定装置は、第３態様に係る印象測定装置において、前記設定部が、前記トータルパワーの活性度に対して前記重み値を設定し、前記補正部が、前記活性度が大きくなるように前記生体情報を補正する。
【００１０】
また、第５態様に係る印象測定装置は、第３態様に係る印象測定装置において、前記設定部が、前記トータルパワーの反応時間に対して前記重み値を設定し、前記補正部が、前記反応時間が短くなるように前記生体情報を補正する。
【００１１】
また、第６態様に係る印象測定装置は、第３態様に係る印象測定装置において、前記設定部が、前記トータルパワーの活性度及び前記トータルパワーの反応時間の各々に対して前記重み値を設定し、前記補正部が、前記活性度が大きくなり、かつ、前記反応時間が短くなるように前記生体情報を補正する。
【００１２】
また、第７態様に係る印象測定装置は、第１態様〜第６態様のいずれか１の態様に係る印象測定装置において、前記補正部により補正された生体情報に基づいて、前記複数人の人毎に、前記生体情報を示すグラフの傾きに対するスコアである傾きスコアと、前記面談の順番に対するスコアである面談順番スコアとを付与し、前記傾きスコア及び前記面談順番スコアから、前記複数人の人毎に総合スコアを導出する導出部を更に備えている。
【００１３】
また、第８態様に係る印象測定装置は、第７態様に係る印象測定装置において、前記導出部が、前記ユーザの動作から得られる動作情報を更に用いて、前記複数人の人毎に、前記動作情報に対するスコアである動作スコアを更に付与し、前記傾きスコア、前記面談順番スコア、及び前記動作スコアから、前記複数人の人毎に総合スコアを更に導出する。
【００１４】
また、第９態様に係る印象測定装置は、第７態様又は第８態様に係る印象測定装置において、前記導出部により導出された、前記複数人の人毎の総合スコアに基づいて、前記複数人の各人をランク付けしたランク表を表示させる制御を行う制御部を更に備えている。
【００１５】
また、第１０態様に係る印象測定装置は、第７態様〜第９態様のいずれか１の態様に係る印象測定装置において、前記傾きスコアが、前記グラフの傾きが正方向に大きいほど大きな値が付与され、前記面談順番スコアが、前記面談の順番が後になるほど大きな値が付与される。
【００１６】
また、第１１態様に係る印象測定装置は、第１態様に係る印象測定装置において、前記設定部が、前記面談の前後で行われる各共通動作に対応した生体情報及び前記順番に基づいて、前記重み値を設定する。
【００１７】
また、第１２態様に係る印象測定装置は、第１１態様に係る印象測定装置において、前記生体情報が、呼吸変動に対応する高周波変動成分と血圧変動に対応する低周波変動成分との合計であるトータルパワーで表され、前記重み値が、前記面談前の共通動作における前記トータルパワーと、前記面談後の共通動作における前記トータルパワーとの差の平均値を、前記複数人の人数で除し、前記順番を表す値を乗じて得られる値であるとされている。
【００１８】
また、第１３態様に係る印象測定装置は、第１１態様に係る印象測定装置において、前記生体情報が、呼吸変動に対応する高周波変動成分と血圧変動に対応する低周波変動成分との合計であるトータルパワーで表され、前記重み値が、前記面談前の共通動作における前記トータルパワーのデータ数を、前記面談後の共通動作における前記トータルパワーのデータ数で除して得られる圧縮率を、前記複数人の人数で除し、前記順番を表す値を乗じて得られる値であるとされている。
【００１９】
更に、上記目的を達成するために、第１４態様に係るプログラムは、コンピュータを、第１態様〜第１３態様のいずれか１の態様に係る印象測定装置が備える各部として機能させる。
【発明の効果】
【００２０】
第１態様及び第１４態様によれば、ユーザが複数人と順番に面談する際に、相手に対する印象が順番に左右される場合と比較して、相手の印象を精度良く測定することができる、という効果を有する。
【００２１】
第２態様によれば、１人当たりの面談時間が生体情報に対応付けられていない場合と比較して、生体情報における順番を容易に特定することができる、という効果を有する。
【００２２】
第３態様によれば、生体情報としてトータルパワーを適用しない場合と比較して、相手の印象を精度良く測定することができる、という効果を有する。
【００２３】
第４態様によれば、トータルパワーの活性度に対して重み値を設定しない場合と比較して、相手の印象を精度良く測定することができる、という効果を有する。
【００２４】
第５態様によれば、トータルパワーの反応時間に対して重み値を設定しない場合と比較して、相手の印象を精度良く測定することができる、という効果を有する。
【００２５】
第６態様によれば、トータルパワーの活性度及び反応時間に対して重み値を設定しない場合と比較して、相手の印象を精度良く測定することができる。という効果を有する。
【００２６】
第７態様によれば、傾きスコア及び面談順番スコアを考慮しない場合と比較して、面談の順番に係わらず適切な総合スコアを導出することができる、という効果を有する。
【００２７】
第８態様によれば、傾きスコア、面談順番スコア、及び動作スコアを考慮しない場合と比較して、面談の順番に係わらず適切な総合スコアを導出することができる、という効果を有する。
【００２８】
第９態様によれば、ランク表を表示させない場合と比較して、ユーザにとって印象の良かった面談相手を容易に把握することができる、という効果を有する。
【００２９】
第１０態様によれば、傾きスコアとしてグラフの傾きの大小、及び、面談順番スコアとして順番の前後を考慮しない場合と比較して、面談の順番に係わらず適切な総合スコアを導出することができる、という効果を有する。
【００３０】
第１１態様によれば、重み値の設定にあたり、共通動作に対応した生体情報を考慮しない場合と比較して、相手の印象を精度良く測定することができる、という効果を有する。
【００３１】
第１２態様によれば、重み値の設定にあたり、面談前後のトータルパワーの差の平均値及び順番を考慮しない場合と比較して、相手の印象を精度良く測定することができる、という効果を有する。
【００３２】
第１３態様によれば、重み値の設定にあたり、面談前後のトータルパワーのデータ数から得られる圧縮率及び順番を考慮しない場合と比較して、相手の印象を精度良く測定することができる、という効果を有する。
【図面の簡単な説明】
【００３３】
【図１】第１の実施形態に係る印象測定システムの構成の一例を示す図である。
【図２】第１の実施形態に係る印象測定装置の電気的な構成の一例を示すブロック図である。
【図３】第１の実施形態に係る生体情報の一例を示すグラフである。
【図４】第１の実施形態に係る印象測定装置の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
【図５】（Ａ）は実施形態に係る補正前の生体情報の一例を示すグラフである。（Ｂ）は実施形態に係る補正後の生体情報の一例を示すグラフである。
【図６】（Ａ）は実施形態に係る補正テーブルの一例を示す図である。（Ｂ）は実施形態に係る生体情報の補正の説明に供する図である。
【図７】第１の実施形態に係る印象測定処理プログラムによる処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図８】（Ａ）は実施形態に係るユーザの生体情報の一例を示すグラフである。（Ｂ）は実施形態に係る生体データテーブルの一例を示す図である。
【図９】実施形態に係る差データテーブルの一例を示す図である。
【図１０】実施形態に係る重み値テーブルの一例を示す図である。
【図１１】実施形態に係る補正データテーブルの一例を示す図である。
【図１２】実施形態に係る補正後の生体情報の一例を示すグラフである。
【図１３】（Ａ）は実施形態に係るユーザの生体情報の他の例を示すグラフである。（Ｂ）は実施形態に係る生体データテーブルの他の例を示す図である。
【図１４】実施形態に係る重み値テーブルの他の例を示す図である。
【図１５】実施形態に係るデータ圧縮の説明に供する図である。
【図１６】実施形態に係る補正後の生体情報の他の例を示すグラフである。
【図１７】第２の実施形態に係る生体情報の一例を示すグラフである。
【図１８】第２の実施形態に係る印象測定装置の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
【図１９】第２の実施形態に係る印象測定処理プログラムによる処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図２０】実施形態に係る補正後の生体情報の一例を示すグラフである。
【図２１】実施形態に係る傾き表及び順位スコア表の一例を示す図である。
【図２２】実施形態に係る一次傾きスコアの一例を示す図である。
【図２３】実施形態に係る二次傾きスコアの一例を示す図である。
【図２４】実施形態に係る一次面談順番スコアの一例を示す図である。
【図２５】実施形態に係る二次面談順番スコアの一例を示す図である。
【図２６】実施形態に係る総合スコアの一例を示す図である。
【図２７】実施形態に係るランク表の一例を示す図である。
【図２８】実施形態に係る補正後の生体情報の他の例を示すグラフである。
【図２９】実施形態に係る傾き表及び順位スコア表の他の例を示す図である。
【図３０】実施形態に係る一次傾きスコアの他の例を示す図である。
【図３１】実施形態に係る二次傾きスコアの他の例を示す図である。
【図３２】実施形態に係る一次面談順番スコアの他の例を示す図である。
【図３３】実施形態に係る二次面談順番スコアの他の例を示す図である。
【図３４】実施形態に係る総合スコアの他の例を示す図である。
【図３５】実施形態に係るランク表の他の例を示す図である。
【図３６】実施形態に係る補正後の生体情報の他の例を示すグラフである。
【図３７】実施形態に係る傾き表及び順位スコア表の他の例を示す図である。
【図３８】実施形態に係る一次傾きスコアの他の例を示す図である。
【図３９】実施形態に係る二次傾きスコアの他の例を示す図である。
【図４０】実施形態に係る一次面談順番スコアの他の例を示す図である。
【図４１】実施形態に係る二次面談順番スコアの他の例を示す図である。
【図４２】実施形態に係る総合スコアの他の例を示す図である。
【図４３】実施形態に係るランク表の他の例を示す図である。
【図４４】実施形態に係る補正前の生体情報の他の例を示すグラフである。
【発明を実施するための形態】
【００３４】
以下、図面を参照して、本発明を実施するための形態の一例について詳細に説明する。
【００３５】
[第１の実施形態]
図１は、第１の実施形態に係る印象測定システム９０の構成の一例を示す図である。
図１に示すように、本実施形態に係る印象測定システム９０は、印象測定装置１０と、情報検出装置５０と、を備えている。印象測定装置１０には、一例として、サーバコンピュータや、パーソナルコンピュータ（ＰＣ：Personal Computer）等の汎用的なコンピュータ装置が適用される。
【００３６】
本実施形態に係る印象測定装置１０は、ネットワークＮを介して、情報検出装置５０と接続されている。なお、ネットワークＮには、一例として、インターネットや、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）等が適用される。
【００３７】
本実施形態に係る情報検出装置５０は、生体情報検出部５２及び動作情報検出部５４を備えている。生体情報検出部５２は、測定対象とするユーザ（被測定者）の生体情報を検出し、検出した生体情報を印象測定装置１０に送信する。ここでいう生体情報には、一例として、呼吸変動に対応する高周波変動成分（以下、「ＨＦ（High Frequency）成分」という。）や、血圧変動に対応する低周波変動成分（以下、「ＬＦ（Low Frequency）成分」という。）、ＨＦ成分とＬＦ成分との合計であるトータルパワー（以下、「ＴＰ（Total Power）」という。）等が用いられる。より具体的に、ＨＦ成分は、３秒から４秒程度の周期を持つ呼吸を信号源とする変動波であり、ＬＦ成分は、メイヤー波と呼ばれる約１０秒周期の血圧変化を信号源とする変動波である。
【００３８】
これらのＨＦ成分及びＬＦ成分は、交感神経と副交感神経の緊張状態のバランスによって、出現する大きさが変化することが知られている。このことを利用して、ＨＦ成分及びＬＦ成分から自律神経のバランスを推定することが行われている。一般的に、ＨＦ成分は、副交感神経の働きを示す指標とされ、ＬＦ成分は、交感神経の働きを示す指標とされている。ＬＦ成分とＨＦ成分との合計であるＴＰは、自律神経機能の働きを示す指標とされ、自律神経活動量とも呼ばれる。
【００３９】
ＬＦ成分及びＨＦ成分は、心拍変動、脈拍変動、及び加速度脈波変動等の時系列データを周波数解析（時間周波数解析）することで算出される。この周波数解析の手法としては、従来公知の手法が適用可能であり、一例として、最大エントロピー法（ＭＥＭ法）、高速フーリエ変換法（ＦＦＴ法）、ウェーブレット法等が適用される。
【００４０】
一方、動作情報検出部５４は、測定対象とするユーザの動作情報を検出し、検出した動作情報を印象測定装置１０に送信する。この動作情報については後述する。
【００４１】
本実施形態に係る印象測定装置１０は、測定対象とされたユーザが複数人（図１に示す例ではＡ〜Ｊの１０人）と順番に面談を行う場合に、当該ユーザの生体情報を用いて、面談相手（Ａ〜Ｊ）の各々に対する印象を測定する機能を備えている。
【００４２】
図２は、第１の実施形態に係る印象測定装置１０の電気的な構成の一例を示すブロック図である。
図２に示すように、本実施形態に係る印象測定装置１０は、制御部１２と、記憶部１４と、表示部１６と、操作部１８と、通信部２０と、を備えている。
【００４３】
制御部１２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１２Ａ、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２Ｂ、ＲＡＭ（Random Access Memory）１２Ｃ、及び入出力インターフェース（Ｉ／Ｏ）１２Ｄを備えており、これら各部がバスを介して各々接続されている。
【００４４】
Ｉ／Ｏ１２Ｄには、記憶部１４と、表示部１６と、操作部１８と、通信部２０と、を含む各機能部が接続されている。これらの各機能部は、Ｉ／Ｏ１２Ｄを介して、ＣＰＵ１２Ａと相互に通信可能とされる。
【００４５】
制御部１２は、印象測定装置１０の一部の動作を制御するサブ制御部として構成されてもよいし、印象測定装置１０の全体の動作を制御するメイン制御部の一部として構成されてもよい。制御部１２の各ブロックの一部又は全部には、例えば、ＬＳＩ（Large Scale Integration）等の集積回路又はＩＣ（Integrated Circuit）チップセットが用いられる。上記各ブロックに個別の回路を用いてもよいし、一部又は全部を集積した回路を用いてもよい。上記各ブロック同士が一体として設けられてもよいし、一部のブロックが別に設けられてもよい。また、上記各ブロックのそれぞれにおいて、その一部が別に設けられてもよい。制御部１２の集積化には、ＬＳＩに限らず、専用回路又は汎用プロセッサを用いてもよい。
【００４６】
記憶部１４としては、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、フラッシュメモリ等が用いられる。記憶部１４には、本実施形態に係る印象測定処理を実現するための印象測定処理プログラム１４Ａが記憶される。なお、この印象測定処理プログラム１４Ａは、ＲＯＭ１２Ｂに記憶されていてもよい。
【００４７】
印象測定処理プログラム１４Ａは、例えば、印象測定装置１０に予めインストールされていてもよい。印象測定処理プログラム１４Ａは、不揮発性の記憶媒体に記憶して、又はネットワークＮを介して配布して、印象測定装置１０に適宜インストールすることで実現してもよい。なお、不揮発性の記憶媒体の例としては、ＣＤ-ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、光磁気ディスク、ＨＤＤ、ＤＶＤ-ＲＯＭ（Digital Versatile Disc Read Only Memory）、フラッシュメモリ、メモリカード等が想定される。
【００４８】
表示部１６には、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ:Liquid Crystal Display）や有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等が用いられる。表示部１６は、タッチパネルを一体的に有していてもよい。操作部１８には、例えば、キーボードやマウス等の操作入力用のデバイスが設けられている。表示部１６及び操作部１８は、印象測定装置１０の測定者から各種の指示を受け付ける。表示部１６は、測定者から受け付けた指示に応じて実行された処理の結果や、処理に対する通知等の各種の情報を表示する。
【００４９】
通信部２０は、インターネットや、ＬＡＮ、ＷＡＮ等のネットワークＮに接続されており、情報検出装置５０との間でネットワークＮを介して通信が可能とされる。
【００５０】
図３は、第１の実施形態に係る生体情報の一例を示すグラフである。
図３において、縦軸は活性度を示し、横軸は時間を示す。図３に示す生体情報は、図１に示す複数人（Ａ〜Ｊ）と順番に面談を行ったユーザから検出されたＴＰである。なお、ここでいう活性度とは、ＴＰの大きさを表している。本実施形態では、ＴＰの活性度（縦成分）が大きいほど、あるいは、ＴＰの反応時間（横成分）が短いほど、良い印象である（好感度が高い）ことを表している。
【００５１】
上記の生体情報を利用して相手の印象を測定する際に、ＡさんからＪさんまで順番に面談を行う場面では、ユーザの疲労等によって生体反応が徐々に鈍化してしまう。つまり、図３に示すように、Ａさんよりも面談の順番が後のＪさんに対して、Ａさんと同じ程度の良い印象を持ったとしても、ユーザのＴＰが鈍化してしまうため、順番が後の相手ほど印象を正確に測定することが難しい場合がある。
【００５２】
このため、本実施形態に係る印象測定装置１０のＣＰＵ１２Ａは、記憶部１４に記憶されている印象測定処理プログラム１４ＡをＲＡＭ１２Ｃに書き込んで実行することにより、図４に示す各部として機能する。
【００５３】
図４は、第１の実施形態に係る印象測定装置１０の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
図４に示すように、本実施形態に係る印象測定装置１０のＣＰＵ１２Ａは、取得部３０、設定部３２、及び補正部３４として機能する。
【００５４】
本実施形態に係る取得部３０は、一例として、上述の図１に示すように、ユーザが複数人と順番に面談を行う場合に、ユーザが面談をしたときの生体情報を複数人の人毎に取得する。なお、この生体情報には、１人当たりの面談時間が予め対応付けられている。これにより、生体情報における順番が特定される。また、この生体情報は、一例として、複数人の各人とＴＰとの関係で表される。
【００５５】
本実施形態に係る設定部３２は、取得部３０により取得された生体情報に対して付与される重み値を複数人の人毎に決める場合に、順番が前の人よりも後の人ほど重み値が大きくなるように設定する。
【００５６】
本実施形態に係る補正部３４は、設定部３２により設定された重み値を用いて、複数人の各人に対する、ユーザの生体情報を補正する。
【００５７】
具体的には、設定部３２は、ＴＰの活性度に対して重み値を設定する。この場合、補正部３４は、活性度が大きくなるように生体情報を補正する。
【００５８】
また、設定部３２は、ＴＰの反応時間に対して重み値を設定する。この場合、補正部３４は、反応時間が短くなるように生体情報を補正する。
【００５９】
また、設定部３２は、ＴＰの活性度及びＴＰの反応時間の各々に対して重み値を設定する。この場合、補正部３４は、活性度が大きくなり、かつ、反応時間が短くなるように生体情報を補正する。
【００６０】
図５（Ａ）は、本実施形態に係る補正前の生体情報の一例を示すグラフである。
図５（Ｂ）は、本実施形態に係る補正後の生体情報の一例を示すグラフである。
図５（Ａ）及び図５（Ｂ）において、縦軸は活性度を示し、横軸は時間を示す。点線はＬＦ成分を示し、一点鎖線はＨＦ成分を示し、実線はＴＰを示す。
【００６１】
上述の重み値は、一例として、図５（Ａ）に示すように、面談の前後で行われる各共通動作に対応した生体情報及び順番に基づいて設定される。ここでいう共通動作には、一例として、面談前及び面談後に行う共通の挨拶（例えば、着座→起立→着座）等の動作が含まれる。また、生体情報は、一例として、図５（Ｂ）に示すように、この重み値を用いて、活性度が大きくなり、かつ、反応時間が短くなるように補正される。
【００６２】
図６（Ａ）は、本実施形態に係る補正テーブル１４Ｂの一例を示す図である。
図６（Ａ）に示す補正テーブル１４Ｂには、活性度ＴＰ（縦成分）及び反応時間ＲＴ（横成分）の各々についての補正係数が、複数人（ここではＡ〜Ｊの１０人）の相手毎に設定されている。この補正テーブル１４Ｂは、記憶部１４に記憶されている。
【００６３】
図６（Ａ）に示す補正テーブル１４Ｂに設定される補正係数は、上述の重み値に基づいて導出される係数である。活性度ＴＰの補正係数（ｘ１〜ｘ１０）は、順番が後の相手ほど大きく設定され、反応時間ＲＴの補正係数（ｙ１〜ｙ１０）は、順番が後の相手ほど小さく設定される。なお、この重み値の具体的な導出方法については後述する。
【００６４】
図６（Ｂ）は、本実施形態に係る生体情報の補正の説明に供する図である。
図６（Ｂ）の左図において、縦軸は活性度ＴＰ（縦成分）を示し、横軸は時間を示す。図６（Ｂ）の右図において、縦軸は反応時間ＲＴ（横成分）を示し、横軸はデータ番号（ここではｎ＝１０）を示す。このデータ番号は、面談相手に対応しており、Ａさんのデータ番号は１、Ｊさんのデータ番号は１０となる。
【００６５】
図６（Ｂ）の左図に示すように、活性度ＴＰが線形変化すると仮定した場合、活性度ＴＰ（太線）は時間の経過と共に減少するが、図６（Ａ）に示す補正テーブル１４Ｂを用いることで、時間の経過と共に活性度ＴＰ（細線）が増加するように補正される。また、図６（Ｂ）の右図に示すように、反応時間ＲＴが線形変化すると仮定した場合、反応時間ＲＴ（太線）はデータ番号の増加と共に増加するが、図６（Ａ）に示す補正テーブル１４Ｂを用いることで、データ番号の増加と共に反応時間ＲＴ（細線）が減少するように補正される。
【００６６】
次に、図７〜図１２を参照して、第１の実施形態に係る印象測定装置１０の作用を説明する。ここでは、ＴＰの活性度が大きくなるように補正する場合について説明する。
【００６７】
図７は、第１の実施形態に係る印象測定処理プログラム１４Ａによる処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【００６８】
まず、印象測定装置１０に対して、測定担当者により印象測定処理プログラム１４Ａの起動が指示されると、以下の各ステップを実行する。なお、記憶部１４には、複数人（ここではＡさんからＪさんの１０人）と順番に面談を行ったときのユーザの生体情報が格納されている。
【００６９】
図７のステップ１００では、取得部３０が、一例として、図８（Ａ）に示すように、記憶部１４に格納されているユーザの生体情報を取得する。
【００７０】
ステップ１０２では、設定部３２が、ステップ１００で取得されたユーザの生体情報に対して、一例として、図８（Ａ）に示すように、面談の前後で行われる共通動作の区間を指定する。そして、設定部３２は、指定した共通動作の区間に対応した生体情報から、一例として、図８（Ｂ）に示す生体データテーブルを作成する。
【００７１】
図８（Ａ）は、本実施形態に係るユーザの生体情報の一例を示すグラフである。
図８（Ａ）において、縦軸は活性度を示し、横軸は時間を示す。点線はＬＦ成分を示し、一点鎖線はＨＦ成分を示し、実線はＴＰを示す。なお、図８（Ａ）に示す例では、Ａさん及びＪさんの各々に対する生体情報のみを示しているが、実際にはＡさんからＪさんまでの１０人分の各々に対する生体情報が取得される。
【００７２】
図８（Ｂ）は、本実施形態に係る生体データテーブルの一例を示す図である。
図８（Ｂ）に示す生体データテーブルには、面談前及び面談後の各々における共通動作に対応したユーザの生体情報として、５個ずつの生体データ（ＬＦ成分、ＨＦ成分、及びＴＰ）が登録される。
【００７３】
ステップ１０４では、設定部３２が、一例として、図８（Ｂ）に示す生体データテーブルから、面談前の生体データと面談後の生体データとの差を算出し、更に、その差の平均値を算出し、一例として、図９に示す差データテーブルを作成する。
【００７４】
図９は、本実施形態に係る差データテーブルの一例を示す図である。
図９に示す差データテーブルには、データ番号毎に、面談前と面談後の差が登録される。例えば、データ番号１の生体データの場合、ＬＦ成分の差＝（６−４）＝２、ＨＦ成分の差＝（３−０．８）＝２．２、ＴＰの差＝（９−４．８）＝４．２、が登録される。他のデータ番号２〜５の生体データについても同様に登録される。そして、差の平均値として、ＬＦ成分では１．９７、ＨＦ成分では２．１６、ＴＰでは４．１３、が各々登録される。
【００７５】
ステップ１０６では、設定部３２が、一例として、図９に示す差データテーブルから得られる差の平均値を用いて、面談相手毎に重み値を算出し、一例として、図１０に示す重み値テーブルを作成する。ここで、重み値は、面談前の共通動作におけるＴＰと、面談後の共通動作におけるＴＰとの差の平均値を、面談相手の人数で除し、順番を表す値を乗じて得られる。すなわち、重み値は、以下に示す式（１）を用いて算出される。なお、Ｗ１は重み値、Ａｖは差の平均値、Ｎは面談相手の人数、Ｔは順番を表す値を示す。
【００７６】
Ｗ１＝（Ａｖ／Ｎ）×Ｔ  ・・・（１）
【００７７】
図１０は、本実施形態に係る重み値テーブルの一例を示す図である。
図１０に示す重み値テーブルには、面談相手毎の重み値が登録される。例えば、Ａさんの場合、Ｎ＝１０、Ｔ＝１より、ＬＦ成分のＷ１＝（１．９７／１０）×１＝０．１９７、ＨＦ成分のＷ１＝（２．１６／１０）×１＝０．２１６、ＴＰのＷ１＝（４．１３／１０）×１＝０．４１３、が登録される。同様に、Ｊさんの場合、Ｎ＝１０、Ｔ＝１０より、ＬＦ成分のＷ１＝（１．９７／１０）×１０＝１．９７、ＨＦ成分のＷ１＝（２．１６／１０）×１０＝２．１６、ＴＰのＷ１＝（４．１３／１０）×１０＝４．１３、が登録される。他の面談相手であるＢさん〜Ｉさんについても同様に重み値が登録される。このように重み値は、順番が前の人よりも後の人ほど大きくなるように設定される。
【００７８】
ステップ１０８では、補正部３４が、一例として、図１０に示す重み値テーブルから得られる重み値に基づいて、ユーザの生体情報を補正し、一例として、図１１に示す補正データテーブルを作成し、本印象測定処理プログラム１４Ａによる一連の処理を終了する。ここで、補正データの値は、以下に示す式（２）を用いて算出される。なお、Ｄｃは補正データの値、Ｄｏは元データの値、Ｗ１は重み値を示す。
【００７９】
Ｄｃ＝Ｄｏ＋Ｗ１  ・・・（２）
【００８０】
図１１は、本実施形態に係る補正データテーブルの一例を示す図である。
図１１に示す補正データテーブルには、各面談相手のデータ数を１０個とした場合における面談相手毎の補正データの値が登録される。例えば、Ａさんの１番目の生体データの場合、ＬＦ成分では、Ｄｏ＝６、ＬＦ成分のＷ１＝０．１９７より、Ｄｃ＝６＋０．１９７＝６．１９７、が登録される。同様に、ＨＦ成分では、Ｄｏ＝１、ＨＦ成分のＷ１＝０．２１６より、Ｄｃ＝１＋０．２１６＝１．２１６、が登録され、ＴＰでは、Ｄｏ＝７、ＴＰのＷ１＝０．４１３より、Ｄｃ＝７＋０．４１３＝７．４１３、が登録される。同様に、Ａさんの２〜１０番目の生体データについても補正データの値が登録される。なお、図１１に示す例では、Ａさん及びＪさんの各々の補正データのみを示しているが、実際にはＡさんからＪさんまでの１０人分の各々の補正データの値が登録される。
【００８１】
なお、上述の図６（Ａ）に示す補正テーブル１４Ｂに設定される補正係数には、重み値Ｗ１をそのまま適用してもよいし、重み値Ｗ１を丸めた値を適用してもよい。
【００８２】
図１２は、本実施形態に係る補正後の生体情報の一例を示すグラフである。
図１２において、縦軸は活性度を示し、横軸は時間を示す。点線は補正前のＴＰを示し、実線は補正後のＴＰを示す。
【００８３】
図１２に示す例では、一例として、図１１に示す補正データテーブルを用いて補正された補正後のＴＰを示している。このようにＴＰは、活性度が大きくなるように補正される。
【００８４】
次に、図１３〜図１６を参照して、ＴＰの反応時間が短くなるように補正する場合について説明する。
【００８５】
まず、取得部３０は、一例として、図１３（Ａ）に示すように、記憶部１４に格納されているユーザの生体情報を取得する。
【００８６】
設定部３２は、取得部３０により取得されたユーザの生体情報に対して、一例として、図１３（Ａ）に示すように、面談の前後で行われる共通動作の区間を指定する。そして、設定部３２は、指定した共通動作の区間に対応した生体情報から、一例として、図１３（Ｂ）に示す生体データテーブルを作成する。
【００８７】
図１３（Ａ）は、本実施形態に係るユーザの生体情報の他の例を示すグラフである。
図１３（Ａ）において、縦軸は活性度を示し、横軸は時間を示す。点線はＬＦ成分を示し、一点鎖線はＨＦ成分を示し、実線はＴＰを示す。なお、図１３（Ａ）に示す例では、Ａさん及びＪさんの各々に対する生体情報のみを示しているが、実際にはＡさんからＪさんまでの１０人分の各々に対する生体情報が取得される。
【００８８】
図１３（Ｂ）は、本実施形態に係る生体データテーブルの他の例を示す図である。
図１３（Ｂ）に示す生体データテーブルには、面談前及び面談後の各々における共通動作に対応したユーザの生体情報として、データ数分の生体データ（ＬＦ成分、ＨＦ成分、及びＴＰ）が登録される。図１３（Ｂ）に示す例では、面談前のデータ数が３個、面談後のデータ数が５個とされている。
【００８９】
設定部３２は、一例として、図１３（Ｂ）に示す生体データテーブルから、面談前と面談後の圧縮率を算出する。この圧縮率は、面談前のデータ数／面談後のデータ数、として算出される。図１３（Ｂ）に示す例では、３／５＝０．６、と算出される。そして、設定部３２は、上記圧縮率に基づいて、面談相手毎の重み値、重み係数、及び補正後のデータ数を算出し、一例として、図１４に示す重み値テーブルを作成する。ここで、重み値は、面談前の共通動作におけるＴＰのデータ数を、面談後の共通動作におけるＴＰのデータ数で除して得られる圧縮率を、面談相手の人数で除し、順番を表す値を乗じて得られる。すなわち、重み値は、以下に示す式（３）を用いて算出される。なお、Ｗ２は重み値、Ｃｐは圧縮率、Ｎは面談相手の人数、Ｔは順番を表す値を示す。
【００９０】
Ｗ２＝（Ｃｐ／Ｎ）×Ｔ  ・・・（３）
【００９１】
また、重み係数は、以下に示す式（４）を用いて算出され、補正後のデータ数は、以下に示す式（５）を用いて算出される。なお、Ｗｃは重み係数、Ｂは１以上の定数（例えば１とする。）、Ｍｂは補正前のデータ数（例えば１０とする。）、Ｍａは補正後のデータ数を示す。
【００９２】
Ｗｃ＝Ｂ＋Ｗ２    ・・・（４）
【００９３】
Ｍａ＝Ｍｂ／Ｗｃ  ・・・（５）
【００９４】
図１４は、本実施形態に係る重み値テーブルの他の例を示す図である。
図１４に示す重み値テーブルには、面談相手毎の重み値、重み係数、及び補正後のデータ数が登録される。例えば、Ａさんの場合、Ｃｐ＝０．６、Ｎ＝１０、Ｔ＝１、Ｂ＝１、Ｍｂ＝１０より、Ｗ２＝（０．６／１０）×１＝０．０６、Ｗｃ＝１＋０．０６＝１．０６、Ｍａ＝１０／１．０６≒９．４３、が登録される。同様に、Ｊさんの場合、Ｃｐ＝０．６、Ｎ＝１０、Ｔ＝１０、Ｂ＝１、Ｍｂ＝１０より、Ｗ２＝（０．６／１０）×１０＝０．６、Ｗｃ＝１＋０．６＝１．６、Ｍａ＝１０／１．６＝６．２５、が登録される。他の面談相手であるＢさん〜Ｉさんについても同様に重み値、重み係数、及び補正後のデータ数が登録される。このように重み値及び重み係数は、順番が前の人よりも後の人ほど大きくなるように設定される。
【００９５】
補正部３４は、一例として、図１４に示す重み値テーブルから得られる補正後のデータ数に基づいて、ユーザの生体情報を補正する。具体的には、一例として、図１５に示すように、補正後のデータ数に応じて、補正前のデータ数を圧縮する処理を行う。
【００９６】
図１５は、本実施形態に係るデータ圧縮の説明に供する図である。
図１５の左図は、補正前の生体データの状態を示し、図１５の右図は、補正後の生体データの状態を示している。例えば、Ａさんの場合、データ数が補正前の１０から補正後の９に圧縮される。同様に、Ｊさんの場合、データ数が補正前の１０から補正後の６に圧縮される。他の面談相手であるＢさん〜Ｉさんについても同様にデータ数が圧縮される。データ数を圧縮する手法としては、例えば、任意のデータを間引いてもよいし、先頭から順にデータを間引いてもよいし、１つおきにデータを間引いてもよい。
【００９７】
なお、上述の図６（Ａ）に示す補正テーブル１４Ｂに設定される補正係数には、１／Ｗｃを適用してもよいし、１／Ｗｃを丸めた値を適用してもよい。
【００９８】
図１６は、本実施形態に係る補正後の生体情報の他の例を示すグラフである。
図１６において、縦軸は活性度を示し、横軸は時間を示す。点線は補正前のＴＰを示し、実線は補正後のＴＰを示す。
【００９９】
図１６に示す例では、一例として、図１４に示す重み値テーブルを用いて補正された補正後のＴＰを示している。このようにＴＰは、反応時間が短くなるように補正される。
【０１００】
上記では、ユーザの生体情報に対して活性度を大きくする補正を行う場合、及び、ユーザの生体情報に対して反応時間を短くする補正を行う場合の各々について説明した。本実施形態は、これらの補正に限定されず、ユーザの生体情報に対して、活性度を大きくする補正及び反応時間を短くする補正を同時に行うようにしてもよい。
【０１０１】
本実施形態によれば、ユーザが複数人と順番に面談する際に、相手に対する印象が順番に左右されることが抑制される。このため、面談の順番に係わらず相手の印象が精度良く測定される。
【０１０２】
[第２の実施形態]
上記第１の実施形態では、面談相手の順番に応じてユーザの生体情報を補正する形態について説明したが、補正の結果、一例として、図１７に示すように、順番が前の相手に対する生体反応と、後の相手に対する生体反応とが略同じになる場合が起こり得る。本実施形態では、面談相手毎の傾きスコア及び面談順番スコア等を用いて面談相手の印象のランキングを行う形態について説明する。
【０１０３】
図１７は、第２の実施形態に係る生体情報の一例を示すグラフである。
図１７において、縦軸は活性度を示し、横軸は時間を示す。図１７に示す生体情報は、補正後のＴＰである。
【０１０４】
図１７に示す例では、上記第１の実施形態での補正の結果、順番が前の相手（Ａさん）に対する生体反応と、後の相手（Ｊさん）に対する生体反応とが略同じになっている。しかしながら、ユーザの疲労等を考慮すると、生体反応が略同じであっても、順番が後の相手（Ｊさん）に対する印象の方が良い（好感度が高い）場合がある。
【０１０５】
このため、本実施形態に係る印象測定装置１１のＣＰＵ１２Ａは、記憶部１４に記憶されている印象測定処理プログラム１４ＡをＲＡＭ１２Ｃに書き込んで実行することにより、図１８に示す各部として機能する。
【０１０６】
図１８は、第２の実施形態に係る印象測定装置１１の機能的な構成の一例を示すブロック図である。
図１８に示すように、本実施形態に係る印象測定装置１１のＣＰＵ１２Ａは、取得部３０、設定部３２、補正部３４、導出部３６、及び表示制御部３８として機能する。なお、表示制御部３８は、制御部の一例である。また、本実施形態において、取得部３０、設定部３２、及び補正部３４については、上記第１の実施形態に係る印象測定装置１０と同様であるため、ここでの繰り返しの説明は省略する。
【０１０７】
本実施形態に係る導出部３６は、補正部３４により補正された生体情報に基づいて、面談相手毎に、傾きスコア及び面談順番スコアを付与し、これら傾きスコア及び面談順番スコアから、面談相手毎に総合スコアを導出する。なお、傾きスコアとは、生体情報を示すグラフの傾きに対するスコアである。この傾きスコアは、一例として、グラフの傾きが正方向に大きいほど大きな値が付与される。また、面談順番スコアとは、面談の順番に対するスコアである。この面談順番スコアは、一例として、面談の順番が後になるほど大きな値が付与される。
【０１０８】
ここで、導出部３６は、ユーザの動作から得られる動作情報を更に用いて、面談相手毎に、動作情報に対するスコアである動作スコアを付与してもよい。なお、動作情報は、上述したように、動作情報検出部５４により取得される。ここでいうユーザの動作には、一例として、手の動き、うなずき、前傾、口角の上がり具合、及び笑顔等が含まれる。これらの動作は、ユーザを撮影して得られる画像を解析することで取得される。具体的に、ユーザの手が大きく動いている場合（例えば、手の動く回数≧所定回数の場合）や、ユーザが前傾している場合（例えば、前傾角度≧所定角度の場合）には、ユーザが相手に良い印象を持っている可能性が高いと考えられるため、大きな値が付与される。また、ユーザのうなずきの回数が多い場合（例えば、うなずき回数≧所定回数の場合）には、ユーザが相手にあまり良い印象を持っていない可能性が高いと考えられるため、小さな値が付与される。また、ユーザの口角の上がり具合が大きい場合（例えば、口角の角度≧所定角度の場合）や、ユーザが笑顔の場合には、ユーザが相手に良い印象を持っている可能性が高いと考えられるため、大きな値が付与される。この場合、導出部３６は、傾きスコア、面談順番スコア、及び動作スコアから、面談相手毎に総合スコアを導出する。
【０１０９】
本実施形態に係る表示制御部３８は、導出部３６により導出された、面談相手毎の総合スコアに基づいて、面談相手の各人をランク付けしたランク表を表示させる制御を行う。このランク表は、表示部１６に表示させてもよいし、ユーザが使用する携帯端末等に表示させてもよい。
【０１１０】
次に、図１９〜図２７を参照して、第２の実施形態に係る印象測定装置１１の作用を説明する。ここでは、補正後の生体情報を示すグラフにおいて正（＋）の傾きと負（−）の傾きが交互に出現する場合について説明する。
【０１１１】
図１９は、第２の実施形態に係る印象測定処理プログラム１４Ａによる処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【０１１２】
まず、印象測定装置１１に対して、測定担当者により印象測定処理プログラム１４Ａの起動が指示されると、以下の各ステップを実行する。なお、記憶部１４には、補正後の生体情報、及び、上述の動作情報が格納されているが、本実施形態では動作スコアは付与しないものとする。
【０１１３】
図１９のステップ１２０では、取得部３０が、一例として、図２０に示すように、記憶部１４に格納されている補正後の生体情報を取得する。
【０１１４】
図２０は、本実施形態に係る補正後の生体情報の一例を示すグラフである。
図２０において、縦軸は活性度を示し、横軸は時間を示す。図２０に示す生体情報は、ＴＰである。なお、図２０に示す例では、説明を簡単にするため、ＡさんからＣさんの各々に対する生体情報のみを示しているが、実際にはＡさんからＪさんまでの１０人分の各々に対する生体情報が取得される。
【０１１５】
ステップ１２２では、導出部３６が、一例として、図２１に示すように、傾き表及び順位スコア表を作成する。
【０１１６】
図２１は、本実施形態に係る傾き表及び順位スコア表の一例を示す図である。
図２１の左図は、図２０に示す生体情報を示すグラフの傾き表を示し、図２１の右図は、グラフの傾きの順位に対するスコア表を示す。
【０１１７】
図２１の左図に示す傾き表には、図２０に示すＡさんのグラフの傾きが０．５、Ｂさんのグラフの傾きが−０．５、Ｃさんのグラフの傾きが０．５として登録される。また、図２１の右図に示す順位スコア表は、グラフの傾きが正方向に大きいほど順位が高く（ここでは１位が最高順位）、大きなスコアが付与されている。
【０１１８】
ステップ１２４では、導出部３６が、一例として、図２２に示すように、一次傾きスコアを付与する。
【０１１９】
図２２は、本実施形態に係る一次傾きスコアの一例を示す図である。
図２２に示す一次傾きスコアは、図２１に示す傾き表及び順位スコア表に基づいて付与される。例えば、Ａさんの場合、傾きが０．５で順位が１位であるため、一次傾きスコアには３が付与される。同様に、Ｂさんの場合、傾きが−０．５で順位が３位であるため、一次傾きスコアには１が付与される。Ｃさんの場合、傾きが０．５で順位が同点１位であるため、一次傾きスコアには３が付与される。なお、傾きについての重み（傾き重み）を例えば０．８とする。
【０１２０】
ステップ１２６では、導出部３６が、一例として、図２３に示すように、二次傾きスコアを算出する。
【０１２１】
図２３は、本実施形態に係る二次傾きスコアの一例を示す図である。
図２３に示す二次傾きスコアは、一例として、以下に示す式（６）により算出される。なお、Ｓ１は一次傾きスコア、Ｓ２は二次傾きスコア、Ｗｋは傾き重みを示す。
【０１２２】
Ｓ２＝Ｓ１×Ｗｋ  ・・・（６）
【０１２３】
図２３に示すように、例えば、Ａさんの場合、二次傾きスコアＳ２＝３×０．８＝２．４点、と算出される。同様に、Ｂさんの場合、二次傾きスコアＳ２＝１×０．８＝０．８点、と算出され、Ｃさんの場合、二次傾きスコアＳ２＝３×０．８＝２．４点、と算出される。
【０１２４】
ステップ１２８では、導出部３６が、一例として、図２４に示すように、一次面談順番スコアを付与する。
【０１２５】
図２４は、本実施形態に係る一次面談順番スコアの一例を示す図である。
図２４に示す一次面談順番スコアは、面談の順番が後になるほど大きな値が付与される。
【０１２６】
例えば、Ａさんの場合、面談の順番が１番であるため、一次面談順番スコアには１が付与される。同様に、Ｂさんの場合、面談の順番が２番であるため、一次面談順番スコアには２が付与される。Ｃさんの場合、面談の順番が３番であるため、一次面談順番スコアには３が付与される。なお、面談の順番についての重み（面談順番重み）を例えば０．５とする。
【０１２７】
ここで、面談順番スコアには、グラフの傾きが正であるか、負であるかを反映させることが望ましい。例えば、この傾きが負であれば、好感度が下がっていることを表し、この傾きが正であれば、好感度が上がっていることを表す。このため、面談の順番のみならず、グラフの傾きの正負を反映させることで、より適切なスコアが導出される。
【０１２８】
ステップ１３０では、導出部３６が、一例として、図２５に示すように、二次面談順番スコアを算出する。
【０１２９】
図２５は、本実施形態に係る二次面談順番スコアの一例を示す図である。
図２５に示す二次面談順番スコアは、一例として、以下に示す式（７）により算出される。なお、Ｓ１１は一次面談順番スコア、Ｓ１２は二次面談順番スコア、Ｐは傾きの正負、Ｗｍは面談順番重みを示す。
【０１３０】
Ｓ１２＝Ｓ１１×Ｐ×Ｗｍ  ・・・（７）
【０１３１】
図２５に示すように、例えば、Ａさんの場合、二次面談順番スコアＳ１２＝１×１×０．５＝０．５点、と算出される。同様に、Ｂさんの場合、二次面談順番スコアＳ１２＝２×（−１）×０．５＝−１点、と算出され、Ｃさんの場合、二次面談順番スコアＳ１２＝３×１×０．５＝１．５点、と算出される。
【０１３２】
ステップ１３２では、導出部３６が、一例として、図２６に示すように、ステップ１２６で算出した二次傾きスコア、及び、ステップ１３０で算出した二次面談順番スコアから、面談相手毎に総合スコア（総合点）を算出する。
【０１３３】
図２６は、本実施形態に係る総合スコアの一例を示す図である。
図２６に示す総合スコアは、二次傾きスコアと二次面談順番スコアとの合計として算出される。
【０１３４】
図２６に示すように、例えば、Ａさんの場合、二次傾きスコアが２．４点、二次面談順番スコアが０．５点であるため、総合スコアは２．９点、と算出される。同様に、Ｂさんの場合、二次傾きスコアが０．８点、二次面談順番スコアが−１点であるため、総合スコアは−０．２点、と算出され、Ｃさんの場合、二次傾きスコアが２．４点、二次面談順番スコアが１．５点であるため、総合スコアは３．９点、と算出される。
【０１３５】
ステップ１３４では、導出部３６が、一例として、図２７に示すように、ステップ１３２で算出した総合スコアから、面談相手の各人をランク付けしたランク表を作成する。
【０１３６】
図２７は、本実施形態に係るランク表の一例を示す図である。
図２７に示すランク表は、図２６に示す総合スコアの高い順に、面談相手をランク付けしたものである。ここでは、Ｃさん、Ａさん、Ｂさんの順となる。つまり、このユーザにとってＣさんが最も印象の良い（好感度が高い）相手と判定される。
【０１３７】
ステップ１３６では、表示制御部３８が、ステップ１３４で作成されたランク表を、一例として、ユーザが使用する携帯端末等に表示させる制御を行い、本印象測定処理プログラム１４Ａによる一連の処理を終了する。
【０１３８】
次に、図２８〜図３５を参照して、補正後の生体情報を示すグラフにおいて負の傾きが２人以上連続して出現する場合について説明する。
【０１３９】
まず、取得部３０は、一例として、図２８に示すように、記憶部１４に格納されている補正後の生体情報を取得する。
【０１４０】
図２８は、本実施形態に係る補正後の生体情報の他の例を示すグラフである。
図２８において、縦軸は活性度を示し、横軸は時間を示す。図２８に示す生体情報は、ＴＰである。なお、図２８に示す例では、説明を簡単にするため、ＡさんからＥさんの各々に対する生体情報のみを示しているが、実際にはＡさんからＪさんまでの１０人分の各々に対する生体情報が取得される。
【０１４１】
導出部３６は、一例として、図２９に示すように、傾き表及び順位スコア表を作成する。
【０１４２】
図２９は、本実施形態に係る傾き表及び順位スコア表の他の例を示す図である。
図２９の左図は、図２８に示す生体情報を示すグラフの傾き表を示し、図２９の右図は、グラフの傾きの順位に対するスコア表を示す。
【０１４３】
図２９の左図に示す傾き表には、図２８に示すＡさんのグラフの傾きが０．５、Ｂさんのグラフの傾きが−０．５、Ｃさんのグラフの傾きが−０．２、Ｄさんのグラフの傾きが０．０、Ｅさんのグラフの傾きが０．２、として登録される。また、図２９の右図に示す順位スコア表は、グラフの傾きが正方向に大きいほど順位が高く（ここでは１位が最高順位）、大きなスコアが付与されている。
【０１４４】
導出部３６は、一例として、図３０に示すように、一次傾きスコアを付与する。
【０１４５】
図３０は、本実施形態に係る一次傾きスコアの他の例を示す図である。
図３０に示す一次傾きスコアは、図２９に示す傾き表及び順位スコア表に基づいて付与される。
【０１４６】
例えば、Ａさんの場合、傾きが０．５で順位が１位であるため、一次傾きスコアには５が付与される。同様に、Ｂさんの場合、傾きが−０．５で順位が５位であるため、一次傾きスコアには１が付与される。Ｃさんの場合、傾きが−０．２で順位が４位であるため、一次傾きスコアには２が付与される。Ｄさんの場合、傾きが０．０で順位が３位であるため、一次傾きスコアには３が付与される。Ｅさんの場合、傾きが０．２で順位が２位であるため、一次傾きスコアには４が付与される。なお、傾きについての重み（傾き重み）を例えば０．８とする。
【０１４７】
導出部３６は、一例として、図３１に示すように、二次傾きスコアを算出する。
【０１４８】
図３１は、本実施形態に係る二次傾きスコアの他の例を示す図である。
図３１に示す二次傾きスコアは、一例として、上述の式（６）により算出される。
【０１４９】
すなわち、図３１に示すように、例えば、Ａさんの場合、二次傾きスコアＳ２＝５×０．８＝４．０点、と算出される。同様に、Ｂさんの場合、二次傾きスコアＳ２＝１×０．８＝０．８点、と算出され、Ｃさんの場合、二次傾きスコアＳ２＝２×０．８＝１．６点、と算出される。また、Ｄさんの場合、二次傾きスコアＳ２＝３×０．８＝２．４点、と算出され、Ｅさんの場合、二次傾きスコアＳ２＝４×０．８＝３．２点、と算出される。
【０１５０】
導出部３６は、一例として、図３２に示すように、一次面談順番スコアを付与する。
【０１５１】
図３２は、本実施形態に係る一次面談順番スコアの他の例を示す図である。
図３２に示す一次面談順番スコアは、面談の順番が後になるほど大きな値が付与される。
【０１５２】
例えば、Ａさんの場合、面談の順番が１番であるため、一次面談順番スコアには１が付与される。同様に、Ｂさんの場合、面談の順番が２番であるため、一次面談順番スコアには２が付与される。Ｃさんの場合、面談の順番が３番であるため、一次面談順番スコアには３が付与される。Ｄさんの場合、面談の順番が４番であるため、一次面談順番スコアには４が付与される。Ｅさんの場合、面談の順番が５番であるため、一次面談順番スコアには５が付与される。なお、面談の順番についての重み（面談順番重み）を例えば０．５とする。
【０１５３】
ここで、面談順番スコアには、上述の図２４に示す例と同様に、グラフの傾きが正（＋）であるか、負（−）であるかを反映させることが望ましい。
【０１５４】
導出部３６は、一例として、図３３に示すように、二次面談順番スコアを算出する。
【０１５５】
図３３は、本実施形態に係る二次面談順番スコアの他の例を示す図である。
図３３に示す二次面談順番スコアは、一例として、上述の式（７）により算出される。
【０１５６】
すなわち、図３３に示すように、例えば、Ａさんの場合、二次面談順番スコアＳ１２＝１×１×０．５＝０．５点、と算出される。同様に、Ｂさんの場合、二次面談順番スコアＳ１２＝２×（−１）×０．５＝−１点、と算出され、Ｃさんの場合、二次面談順番スコアＳ１２＝３×（−１）×０．５＝−１．５点、と算出される。Ｄさんの場合、二次面談順番スコアＳ１２＝４×（０）×０．５＝０点、と算出され、Ｅさんの場合、二次面談順番スコアＳ１２＝５×１×０．５＝２．５点、と算出される。
【０１５７】
導出部３６は、一例として、図３４に示すように、上述の図３１で算出した二次傾きスコア、及び、図３３で算出した二次面談順番スコアから、面談相手毎に総合スコア（総合点）を算出する。
【０１５８】
図３４は、本実施形態に係る総合スコアの他の例を示す図である。
図３４に示す総合スコアは、二次傾きスコアと二次面談順番スコアとの合計として算出される。
【０１５９】
図３４に示すように、例えば、Ａさんの場合、二次傾きスコアが４．０点、二次面談順番スコアが０．５点であるため、総合スコアは４．５点、と算出される。同様に、Ｂさんの場合、二次傾きスコアが０．８点、二次面談順番スコアが−１点であるため、総合スコアは−０．２点、と算出され、Ｃさんの場合、二次傾きスコアが１．６点、二次面談順番スコアが−１．５点であるため、総合スコアは０．１点、と算出される。Ｄさんの場合、二次傾きスコアが２．４点、二次面談順番スコアが０点であるため、総合スコアは２．４点、と算出され、Ｅさんの場合、二次傾きスコアが３．２点、二次面談順番スコアが２．５点であるため、総合スコアは５．７点、と算出される。
【０１６０】
導出部３６は、一例として、図３５に示すように、上述の図３４で算出した総合スコアから、面談相手の各人をランク付けしたランク表を作成する。
【０１６１】
図３５は、本実施形態に係るランク表の他の例を示す図である。
図３５に示すランク表は、図３４に示す総合スコアの高い順に、面談相手をランク付けしたものである。ここでは、Ｅさん、Ａさん、Ｄさん、Ｃさん、Ｂさんの順となる。つまり、このユーザにとってＥさんが最も印象の良い（好感度が高い）相手と判定される。
【０１６２】
表示制御部３８は、上述の図３５で作成されたランク表を、一例として、ユーザが使用する携帯端末等に表示させる制御を行う。
【０１６３】
次に、図３６〜図４３を参照して、補正後の生体情報を示すグラフにおいて正の傾きが２人以上連続して出現する場合について説明する。
【０１６４】
まず、取得部３０は、一例として、図３６に示すように、記憶部１４に格納されている補正後の生体情報を取得する。
【０１６５】
図３６は、本実施形態に係る補正後の生体情報の他の例を示すグラフである。
図３６において、縦軸は活性度を示し、横軸は時間を示す。図３６に示す生体情報は、ＴＰである。なお、図３６に示す例では、説明を簡単にするため、ＡさんからＥさんの各々に対する生体情報のみを示しているが、実際にはＡさんからＪさんまでの１０人分の各々に対する生体情報が取得される。
【０１６６】
導出部３６は、一例として、図３７に示すように、傾き表及び順位スコア表を作成する。
【０１６７】
図３７は、本実施形態に係る傾き表及び順位スコア表の他の例を示す図である。
図３７の左図は、図３６に示す生体情報を示すグラフの傾き表を示し、図３７の右図は、グラフの傾きの順位に対するスコア表を示す。
【０１６８】
図３７の左図に示す傾き表には、図３６に示すＡさんのグラフの傾きが０．２、Ｂさんのグラフの傾きが０．４、Ｃさんのグラフの傾きが０．２、Ｄさんのグラフの傾きが０．０、Ｅさんのグラフの傾きが−０．６、として登録される。また、図３７の右図に示す順位スコア表は、グラフの傾きが正方向に大きいほど順位が高く（ここでは１位が最高順位）、大きなスコアが付与されている。
【０１６９】
導出部３６は、一例として、図３８に示すように、一次傾きスコアを付与する。
【０１７０】
図３８は、本実施形態に係る一次傾きスコアの他の例を示す図である。
図３８に示す一次傾きスコアは、図３７に示す傾き表及び順位スコア表に基づいて付与される。
【０１７１】
例えば、Ａさんの場合、傾きが０．２で順位が２位であるため、一次傾きスコアには４が付与される。同様に、Ｂさんの場合、傾きが０．４で順位が１位であるため、一次傾きスコアには５が付与される。Ｃさんの場合、傾きが０．２で順位が同点２位であるため、一次傾きスコアには４が付与される。Ｄさんの場合、傾きが０．０で順位が３位であるため、一次傾きスコアには３が付与される。Ｅさんの場合、傾きが−０．６で順位が５位であるため、一次傾きスコアには１が付与される。なお、傾きについての重み（傾き重み）を例えば０．８とする。
【０１７２】
導出部３６は、一例として、図３９に示すように、二次傾きスコアを算出する。
【０１７３】
図３９は、本実施形態に係る二次傾きスコアの他の例を示す図である。
図３９に示す二次傾きスコアは、一例として、上述の式（６）により算出される。
【０１７４】
すなわち、図３９に示すように、例えば、Ａさんの場合、二次傾きスコアＳ２＝４×０．８＝３．２点、と算出される。同様に、Ｂさんの場合、二次傾きスコアＳ２＝５×０．８＝４．０点、と算出され、Ｃさんの場合、二次傾きスコアＳ２＝４×０．８＝３．２点、と算出される。また、Ｄさんの場合、二次傾きスコアＳ２＝３×０．８＝２．４点、と算出され、Ｅさんの場合、二次傾きスコアＳ２＝１×０．８＝０．８点、と算出される。
【０１７５】
導出部３６は、一例として、図４０に示すように、一次面談順番スコアを付与する。
【０１７６】
図４０は、本実施形態に係る一次面談順番スコアの他の例を示す図である。
図４０に示す一次面談順番スコアは、面談の順番が後になるほど大きな値が付与される。
【０１７７】
例えば、Ａさんの場合、面談の順番が１番であるため、一次面談順番スコアには１が付与される。同様に、Ｂさんの場合、面談の順番が２番であるため、一次面談順番スコアには２が付与される。Ｃさんの場合、面談の順番が３番であるため、一次面談順番スコアには３が付与される。Ｄさんの場合、面談の順番が４番であるため、一次面談順番スコアには４が付与される。Ｅさんの場合、面談の順番が５番であるため、一次面談順番スコアには５が付与される。なお、面談の順番についての重み（面談順番重み）を例えば０．５とする。
【０１７８】
ここで、面談順番スコアには、上述の図２４に示す例と同様に、グラフの傾きが正（＋）であるか、負（−）であるかを反映させることが望ましい。
【０１７９】
導出部３６は、一例として、図４１に示すように、二次面談順番スコアを算出する。
【０１８０】
図４１は、本実施形態に係る二次面談順番スコアの他の例を示す図である。
図４１に示す二次面談順番スコアは、一例として、上述の式（７）により算出される。
【０１８１】
すなわち、図４１に示すように、例えば、Ａさんの場合、二次面談順番スコアＳ１２＝１×１×０．５＝０．５点、と算出される。同様に、Ｂさんの場合、二次面談順番スコアＳ１２＝２×１×０．５＝１点、と算出され、Ｃさんの場合、二次面談順番スコアＳ１２＝３×１×０．５＝１．５点、と算出される。Ｄさんの場合、二次面談順番スコアＳ１２＝４×（０）×０．５＝０点、と算出され、Ｅさんの場合、二次面談順番スコアＳ１２＝５×（−１）×０．５＝−２．５点、と算出される。
【０１８２】
導出部３６は、一例として、図４２に示すように、上述の図３９で算出した二次傾きスコア、及び、図４１で算出した二次面談順番スコアから、面談相手毎に総合スコア（総合点）を算出する。
【０１８３】
図４２は、本実施形態に係る総合スコアの他の例を示す図である。
図４２に示す総合スコアは、二次傾きスコアと二次面談順番スコアとの合計として算出される。
【０１８４】
図４２に示すように、例えば、Ａさんの場合、二次傾きスコアが３．２点、二次面談順番スコアが０．５点であるため、総合スコアは３．７点、と算出される。同様に、Ｂさんの場合、二次傾きスコアが４．０点、二次面談順番スコアが１点であるため、総合スコアは５．０点、と算出され、Ｃさんの場合、二次傾きスコアが３．２点、二次面談順番スコアが１．５点であるため、総合スコアは４．７点、と算出される。Ｄさんの場合、二次傾きスコアが２．４点、二次面談順番スコアが０点であるため、総合スコアは２．４点、と算出され、Ｅさんの場合、二次傾きスコアが０．８点、二次面談順番スコアが−２．５点であるため、総合スコアは−１．７点、と算出される。
【０１８５】
導出部３６は、一例として、図４３に示すように、上述の図４２で算出した総合スコアから、面談相手の各人をランク付けしたランク表を作成する。
【０１８６】
図４３は、本実施形態に係るランク表の他の例を示す図である。
図４３に示すランク表は、図４２に示す総合スコアの高い順に、面談相手をランク付けしたものである。ここでは、Ｂさん、Ｃさん、Ａさん、Ｄさん、Ｅさんの順となる。つまり、このユーザにとってＢさんが最も印象の良い（好感度が高い）相手と判定される。
【０１８７】
表示制御部３８は、上述の図４３で作成されたランク表を、一例として、ユーザが使用する携帯端末等に表示させる制御を行う。
【０１８８】
本実施形態によれば、生体情報の補正の結果、順番が前の相手に対する生体反応と、後の相手に対する生体反応とが略同じになった場合であっても、傾きスコア及び面談順番スコア等を用いて面談相手の印象がランキングされる。このため、面談の順番に係わらず面談相手の印象が適切に把握される。
【０１８９】
次に、図４４を参照して、生体情報から補正対象区間を削除する形態について説明する。
【０１９０】
図４４は、本実施形態に係る補正前の生体情報の他の例を示すグラフである。
図４４において、縦軸は活性度を示し、横軸は時間を示す。点線はＬＦ成分を示し、一点鎖線はＨＦ成分を示し、実線はＴＰを示す。なお、図４４に示す例では、説明を簡単にするため、Ａさん及びＢさんの各々に対する生体情報のみを示しているが、実際にはＡさんからＪさんまでの１０人分の各々に対する生体情報が取得される。
【０１９１】
図４４に示すように、ユーザが面談前に行う初期動作（例えば、着座１→起立→お辞儀→着座２）における生体情報を取得する。そして、取得した生体情報から、着座２の後、着座１と同様の状態（例えば、ＴＰ値が同じ値）になるまでの時間（以下、「反応消滅時間」という。）を算出する。ここでは、Ｎｏ．６で着座し、Ｎｏ．８で着座１と同じＴＰ値に復帰している。この場合、反応消滅時間は例えば３分間と算出される。この反応消滅時間を補正対象時間ＴＢとする。そして、Ａさんとの面談後にＢさんとの面談を開始した時点から、補正対象時間ＴＢの一例として、Ｎｏ．１９〜Ｎｏ．２１の区間を特定する。そして、特定した補正対象時間ＴＢの区間における生体情報を削除する。なお、簡易には、反応消滅時間として、予め定めた時間（例えば、５分間等）を用いてもよい。ユーザがＢさんと面談を開始した直後は、前の面談相手であるＡさんに対する印象の影響を受けている場合がある。このため、Ｂさんに対する生体情報から、補正対象時間ＴＢの区間における生体情報を削除することで、Ａさんに対する印象の影響が軽減される。
【０１９２】
以上、実施形態に係る印象測定装置を例示して説明した。実施形態は、印象測定装置が備える各部の機能をコンピュータに実行させるためのプログラムの形態としてもよい。実施形態は、このプログラムを記憶したコンピュータが読み取り可能な記憶媒体の形態としてもよい。
【０１９３】
その他、上記実施形態で説明した印象測定装置の構成は、一例であり、主旨を逸脱しない範囲内において状況に応じて変更してもよい。
【０１９４】
また、上記実施形態で説明したプログラムの処理の流れも、一例であり、主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりしてもよい。
【０１９５】
また、上記実施形態では、プログラムを実行することにより、実施形態に係る処理がコンピュータを利用してソフトウェア構成により実現される場合について説明したが、これに限らない。実施形態は、例えば、ハードウェア構成や、ハードウェア構成とソフトウェア構成との組み合わせによって実現してもよい。
【符号の説明】
【０１９６】
１０、１１    印象測定装置
１２   制御部
１２Ａ ＣＰＵ
１２Ｂ ＲＯＭ
１２Ｃ ＲＡＭ
１２Ｄ Ｉ／Ｏ
１４   記憶部
１４Ａ 印象測定処理プログラム
１４Ｂ 補正テーブル
１６   表示部
１８   操作部
２０   通信部
３０   取得部
３２   設定部
３４   補正部
３６   導出部
３８   表示制御部
【図１】
2020107285.tif 000003
【図２】
2020107285.tif 000004
【図３】
2020107285.tif 000005
【図４】
2020107285.tif 000006
【図５】
2020107285.tif 000007
【図６】
2020107285.tif 000008
【図７】
2020107285.tif 000009
【図８】
2020107285.tif 000010
【図９】
2020107285.tif 000011
【図１０】
2020107285.tif 000012
【図１１】
2020107285.tif 000013
【図１２】
2020107285.tif 000014
【図１３】
2020107285.tif 000015
【図１４】
2020107285.tif 000016
【図１５】
2020107285.tif 000017
【図１６】
2020107285.tif 000018
【図１７】
2020107285.tif 000019
【図１８】
2020107285.tif 000020
【図１９】
2020107285.tif 000021
【図２０】
2020107285.tif 000022
【図２１】
2020107285.tif 000023
【図２２】
2020107285.tif 000024
【図２３】
2020107285.tif 000025
【図２４】
2020107285.tif 000026
【図２５】
2020107285.tif 000027
【図２６】
2020107285.tif 000028
【図２７】
2020107285.tif 000029
【図２８】
2020107285.tif 000030
【図２９】
2020107285.tif 000031
【図３０】
2020107285.tif 000032
【図３１】
2020107285.tif 000033
【図３２】
2020107285.tif 000034
【図３３】
2020107285.tif 000035
【図３４】
2020107285.tif 000036
【図３５】
2020107285.tif 000037
【図３６】
2020107285.tif 000038
【図３７】
2020107285.tif 000039
【図３８】
2020107285.tif 000040
【図３９】
2020107285.tif 000041
【図４０】
2020107285.tif 000042
【図４１】
2020107285.tif 000043
【図４２】
2020107285.tif 000044
【図４３】
2020107285.tif 000045
【図４４】
2020107285.tif 000046