(57)【要約】【課題】患者の画像を撮影して診断を行う医療用診断システムに、患者の診断に関する情報を出力させることで、医師の業務を効率化する総合的なサポートが可能な医療用診断サーバを提供する。【解決手段】患者の画像を撮影して診断を行う医療用診断サーバに、撮影された前記患者の画像を取得する画像取得モジュール１１１と、当該患者の属性、撮影された部位の情報を少なくとも含む事前確認データを取得する事前確認データ取得モジュール１１２と、前記画像と前記事前確認データとに基づいて、前記患者の診断に関する情報を所定の端末に出力させる診断出力モジュール１１３と、を備える。【選択図】図１
2020135621.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
患者の画像を撮影して診断を行う医療用診断サーバにおいて、
撮影された前記患者の画像を取得する画像取得手段と、
当該患者の属性、撮影された部位の情報を少なくとも含む事前確認データを取得する事前確認データ取得手段と、
前記画像と前記事前確認データとに基づいて、前記患者の診断に関する情報を所定の端末に出力させる診断出力手段と、を備える医療用診断サーバ。
【請求項２】
更に、前記画像に対する医師の所見である所見データを取得する所見データ取得手段と、を備え、
前記診断出力手段は、前記画像、前記事前確認データ、前記所見データに基づいて、前記患者の診断に関する情報を所定の端末に出力させる請求項１に記載の医療用診断サーバ。
【請求項３】
前記患者の診断に関する情報とは、過去の類似の所見データ、当該診断に関する関連画像、当該診断に関する参考情報の少なくとも一つである請求項１又は請求項２に記載の医療用診断サーバ。
【請求項４】
前記所見データの入力毎に、前記患者の診断に関する情報をリアルタイムで選択しなおして出力を更新する請求項１から請求項３の何れか一項に記載の医療用診断サーバ。
【請求項５】
前記診断出力手段は、機械学習により選択した前記患者の診断に関する情報を所定の端末に出力させる請求項１から請求項４の何れか一項に記載の医療用診断サーバ。
【請求項６】
前記診断出力手段は、画像をハッシュ化して、画像同士のハミング距離により当該診断に関する関連画像を選択し、所定の端末に出力させる請求項１から請求項５の何れか一項に記載の医療用診断サーバ。
【請求項７】
患者の画像を撮影して診断を行う医療用診断方法において、
撮影された前記患者の画像を取得するステップと、
当該患者の属性、撮影された部位の情報を少なくとも含む事前確認データを取得するステップと、
前記画像と前記事前確認データとに基づいて、前記患者の診断に関する情報を所定の端末に出力させるステップと、
を備える医療用診断方法。
【請求項８】
患者の画像を撮影して診断を行う医療用診断サーバに、
撮影された前記患者の画像を取得するステップ、
当該患者の属性、撮影された部位の情報を少なくとも含む事前確認データを取得するステップ、
前記画像と前記事前確認データとに基づいて、前記患者の診断に関する情報を所定の端末に出力させるステップ、
を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、患者の画像を撮影して診断を行う医療用診断システムに、診断に関する情報を出力させる手法に関する。
【背景技術】
【０００２】
医療の現場においては、医師による素早く正確な判断が求められる。その、医師の業務を効率化するためには、例えば、医学的な画像診断を行う際に診断の参考となる情報を表示したり、また、画像診断後のレポート作成の際に入力の候補を表示したり、というサポートが考えられる。
【０００３】
医学的な画像診断を行う際の技術としては、医療画像の解像度の低さに起因する問題を解決する方法が提案されている（特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１８−５８１４号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１の技術では、医療画像の解像度の低さに起因する問題を解決することは可能であるが、医師の業務を総合的に効率化するために、診断の参考となる情報を表示したり、レポートの入力を支援したり、という総合的なサポートが不十分である。
【０００６】
この課題に対し、本発明の発明者は、医師が画像診断を行う際に、画像の他に、患者の属性や撮影された部位の情報を事前に確認していること、他の患者の過去の類似のレポートを参照することに着眼した。また、医療画像の類似性の判断を行う際には、医療画像をハッシュ化して、画像同士のハミング距離を基にした判断が有効であることを確認した。
【０００７】
本発明は、患者の画像を撮影して診断を行う医療用診断システムに、患者の診断に関する情報を出力させることで、医師の業務を効率化する総合的なサポートが可能な医療用診断サーバ、医療用診断方法、及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明では、以下のような解決手段を提供する。
【０００９】
第１の特徴に係る発明は、
患者の画像を撮影して診断を行う医療用診断サーバであって、
撮影された前記患者の画像を取得する画像取得手段と、
当該患者の属性、撮影された部位の情報を少なくとも含む事前確認データを取得する事前確認データ取得手段と、
前記画像と前記事前確認データとに基づいて、前記患者の診断に関する情報を所定の端末に出力させる診断出力手段と、
を備える医療用診断サーバを提供する。
【００１０】
第１の特徴に係る発明によれば、患者の画像を撮影して診断を行う医療用診断サーバにおいて、撮影された前記患者の画像を取得する画像取得手段と、当該患者の属性、撮影された部位の情報を少なくとも含む事前確認データを取得する事前確認データ取得手段と、前記画像と前記事前確認データとに基づいて、前記患者の診断に関する情報を所定の端末に出力させる診断出力手段と、を備える。
【００１１】
第１の特徴に係る発明は、医療用診断サーバのカテゴリであるが、医療用診断方法、及びプログラムであっても同様の作用、効果を奏する。
【００１２】
第２の特徴に係る発明は、第１の特徴に係る発明である医療用診断サーバであって、
更に、前記画像に対する医師の所見である所見データを取得する所見データ取得手段と、を備え、
前記診断出力手段は、前記画像、前記事前確認データ、前記所見データに基づいて、前記患者の診断に関する情報を所定の端末に出力させる医療用診断サーバを提供する。
【００１３】
第２の特徴に係る発明によれば、第１の特徴に係る発明である医療用診断サーバにおいて、更に、前記画像に対する医師の所見である所見データを取得する所見データ取得手段と、を備え、前記診断出力手段は、前記画像、前記事前確認データ、前記所見データに基づいて、前記患者の診断に関する情報を所定の端末に出力させる。
【００１４】
第３の特徴に係る発明は、第１又は第２の特徴に係る発明である医療用診断サーバであって、
前記患者の診断に関する情報とは、過去の類似の所見データ、当該診断に関する関連画像、当該診断に関する参考情報の少なくとも一つである医療用診断サーバを提供する。
【００１５】
第３の特徴に係る発明によれば、第１又は第２の特徴に係る発明である医療用診断サーバにおいて、前記患者の診断に関する情報とは、過去の類似の所見データ、当該診断に関する関連画像、当該診断に関する参考情報の少なくとも一つである。
【００１６】
第４の特徴に係る発明は、第１から第３のいずれかの特徴に係る発明である医療用診断サーバであって、
前記所見データの入力毎に、前記患者の診断に関する情報をリアルタイムで選択しなおして出力を更新する。
【００１７】
第４の特徴に係る発明によれば、第１から第３のいずれかの特徴に係る発明である医療用診断サーバにおいて、前記所見データの入力毎に、前記患者の診断に関する情報をリアルタイムで選択しなおして出力を更新する。
【００１８】
第５の特徴に係る発明は、第１から第４のいずれかの特徴に係る発明である医療用診断サーバであって、
前記診断出力手段は、機械学習により選択した前記患者の診断に関する情報を所定の端末に出力させる。
【００１９】
第５の特徴に係る発明によれば、第１から第４のいずれかの特徴に係る発明である医療用診断サーバにおいて、前記診断出力手段は、機械学習により選択した前記患者の診断に関する情報を所定の端末に出力させる。
【００２０】
第６の特徴に係る発明は、第１から第５のいずれかの特徴に係る発明である医療用診断サーバであって、
前記診断出力手段は、画像をハッシュ化して、画像同士のハミング距離により当該診断に関する関連画像を選択し、所定の端末に出力させる。
【００２１】
第６の特徴に係る発明によれば、第１から第５のいずれかの特徴に係る発明である医療用診断サーバにおいて、前記診断出力手段は、画像をハッシュ化して、画像同士のハミング距離により当該診断に関する関連画像を選択し、所定の端末に出力させる。
【００２２】
第７の特徴に係る発明は、
患者の画像を撮影して診断を行う医療用診断方法において、
撮影された前記患者の画像を取得するステップと、
当該患者の属性、撮影された部位の情報を少なくとも含む事前確認データを取得するステップと、
前記画像と前記事前確認データとに基づいて、前記患者の診断に関する情報を所定の端末に出力させるステップと、
を備える医療用診断方法を提供する。
【００２３】
第８の特徴に係る発明は、
患者の画像を撮影して診断を行う医療用診断サーバに、
撮影された前記患者の画像を取得するステップ、
当該患者の属性、撮影された部位の情報を少なくとも含む事前確認データを取得するステップ、
前記画像と前記事前確認データとに基づいて、前記患者の診断に関する情報を所定の端末に出力させるステップ、
を実行させるためのプログラムを提供する。
【発明の効果】
【００２４】
本発明によれば、患者の画像を撮影して診断を行う医療用診断サーバに、患者の診断に関する情報を出力させることで、医師の業務を効率化する総合的なサポートが可能な医療用診断サーバ、医療用診断方法、及びプログラムを提供することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】本発明の好適な実施の形態の概要図である。
【図２】医療用診断システムの概要と、サーバ１００、端末２００、医療用撮影装置３００の機能ブロック図である。
【図３】診断情報出力処理のフローチャート図である。
【図４】所見データを取得する場合の、医療用診断システムの概要と、サーバ１００、端末２００、医療用撮影装置３００の機能ブロック図である。
【図５】所見データを取得する場合の、診断情報出力処理のフローチャート図である。
【図６】診断情報を出力する端末２００の画面の一例である。
【図７】所見データ取得後に診断情報を更新した画面の一例である。
【図８】類似画像を判定する場合の、ハッシュ値のイメージ図である。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
以下、本発明を実施するための最良の形態について図を参照しながら説明する。なお、これはあくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。
【００２７】
［医療用診断システムの概要］
図１は、本発明の好適な実施形態の概要図である。この図１に基づいて、本発明の概要を説明する。医療用診断システムは、図２に示すように、サーバ１００、端末２００、医療用撮影装置３００、通信網４００から構成されてよい。サーバ１００は、医療用診断システムを運用可能な装置であるとする。ここでは、デスクトップ型のコンピュータを図示しているが、ノートパソコン、スマートフォン、タブレット端末等であってよい。数は一つに限らず複数であってよく、また、実在する装置に限らず仮想的な装置やクラウドであってもよい。サーバ１００は、制御部１１０、通信部１２０、記憶部１３０、入力部１４０、出力部１５０、から構成される。制御部１１０には、画像取得モジュール１１１、事前確認データ取得モジュール１１２、診断出力モジュール１１３を備える。制御部１１０は、各手段の実現のために、必要に応じて通信部１２０、記憶部１３０、入力部１４０、出力部１５０と協働する。端末２００は、医療用診断システムを利用する医師が使用する端末である。ここでは、ディスプレイと一体型のコンピュータを図示しているが、デスクトップ型のコンピュータ、ノートパソコン、スマートフォン、タブレット端末、ウェアラブル端末等であってよい。数は一つに限らず複数であってよい。端末２００は、制御部２１０、通信部２２０、記憶部２３０、入力部２４０、出力部２５０、から構成される。医療用撮影装置３００は、医療用診断システムを利用する医師が、患者を撮影するために使用する医療用撮影装置である。例として、エックス線診断画像（Ｘ線撮影、血管造影等）の撮影装置、コンピュータ断層画像（ＣＴ、ＭＲＩ等）の撮影装置、核医学診断画像（シンチグラフィ、ＰＥＴ等）の撮影装置、超音波検査の画像撮影装置、内視鏡検査の画像撮影装置、眼底カメラ、等が挙げられる。数は一つに限らず複数であってよい。医療用撮影装置３００は、撮影部３０、制御部３１０、通信部３２０、記憶部３３０、入力部３４０、出力部３５０、から構成される。医療用撮影装置３００の撮影部３０は、診断に十分な解像度の画像を撮影可能であるものとする。通信網４００は、サーバ１００と端末２００と医療用撮影装置３００間の通信を可能とする通信網である。
【００２８】
図１の医療用診断システムにおいて、まず、サーバ１００の画像取得モジュール１１１は、医療用撮影装置３００から撮影された患者の画像を取得する（ステップＳ０１）。ここで取得する画像は、エックス線診断画像、コンピュータ断層画像、核医学診断画像、超音波検査画像、内視鏡検査の像撮、眼底カメラによる画像等の、医療画像であるものとする。
【００２９】
次に、サーバ１００の事前確認データ取得モジュール１１２は、患者の事前確認データを取得する（ステップＳ０２）。ここで取得する事前確認データには、少なくとも、性別や年齢等の患者の属性と、撮影された部位の情報とを含むものとする。事前確認データ取得モジュール１１２が事前確認データを取得する先は、端末２００であってもよいし、その他の機器やデータベースやクラウドサービス等であってもよい。
【００３０】
最後に、サーバ１００の診断出力モジュール１１３は、ステップＳ０１で取得した患者の画像と、ステップＳ０２で取得した事前確認データとに基づいて、患者の診断に関する情報を端末２００に出力させる（ステップＳ０３）。ここで、患者の診断に関する情報には、「過去の類似の所見データ」、「当該診断に関する関連画像」、「当該診断に関する参考情報」の少なくとも一つを含むものとする。「過去の類似の所見データ」は、他の患者のものであっても当該患者の過去のものであってもよい。また、「当該診断に関する参考画像」は、過去の類似の所見データに関連付けられた医療画像であるとする。また、「当該診断に関する参考情報」は、過去の類似の所見データの中の診断に関する参考文献や、過去の症例等であるとする。患者の診断に関する情報を抽出するために、まず、ステップＳ０１で取得した患者の画像と類似の画像を、過去の医療画像から選択し、「当該診断に関する参考画像」とする。次に、選択した画像に関連付けられた所見データを、「過去の類似の所見データ」とする。最後に、所見データに含まれる診断結果に関する参考文献や、過去の症例等を抽出し、「当該診断に関する参考情報」とする。類似の過去の医療画像の検索先は、サーバ１００の記憶部１３０であってもよいし、その他の機器やデータベースやクラウドサービス等であってもよい。ここで、ステップＳ０１で取得した患者の画像と類似の画像を、過去の医療画像から選択するために、機械学習を使用してもよい。また、所見データに含まれる診断結果に関する参考文献や、過去の症例等を抽出する際に、機械学習を使用してもよい。
【００３１】
図６は、診断情報を出力する端末２００の画面の一例である。医療用診断システムは、端末２００に患者の診断に関する情報だけでなく、取得した患者の画像や事前確認データもあわせて表示する。また、医師による所見データの入力も可能とする。図６の例では、画面左の表示エリア６０１に、取得した事前確認データに基づき、患者情報を表示している。事前確認データである性別や年齢等の「患者の属性」と、「検査情報」として、撮影した部位についても表示する。また、その他に「診察券番号」や「検査の目的」、当該患者の過去の病歴がある場合には「過去の診断」の内容について等も併せて表示してよい。画面右上には、表示エリア６０２に、取得した患者の画像を表示している。あわせて、エックス線画像、ＣＴ画像等の画像の種類を表示してもよい。また、撮影日時を表示してもよい。複数の撮影画像がある場合には、代表的な画像を大きく表示して、その他の画像も選択可能としてよい。画面中央には、表示エリア６０３に参考情報として、患者の診断に関する情報を表示している。ここでは、類似の症例として、ＣＴ画像、患者情報、診断、所見を表示する例を示している。また、表示エリア６０４には、参考情報内のキーワードとなる単語を表示して、それを医師に選択させることによって、参考文献を表示することを可能とする。医師は、これらの患者情報、画像、参考情報を確認しながら、画面右下の表示エリア６０５に所見を入力することが可能である。また、医師が表示エリア６０３の参考情報が適切でないと考えた場合には、別の類似画像症例を表示ボタン６０７を選択することで、次に類似の医療画像とそれに関連付けられた所見データとに、表示エリア６０３を切り替えることを可能としてもよい。画面上部には、表示エリア６０６に、診察する医師の情報を表示している。医師は、所見の入力を終えた場合、入力完了ボタン６０９を選択することで、所見の入力を完了して、次の画面へと遷移することができる。また、メニューへボタン６０８を選択することで、医療用診断システムのメニュー画面に遷移する。
【００３２】
以上のように、本発明によれば、患者の画像を撮影して診断を行う医療用診断システムに、患者の診断に関する情報を出力させることで、医師の業務を効率化する総合的なサポートが可能な医療用診断サーバ、医療用診断方法、及びプログラムを提供することが可能となる。
【００３３】
［各機能の説明］
図２は、医療用診断システムの概要と、サーバ１００、端末２００、医療用撮影装置３００の機能ブロック図である。医療用診断システムは、サーバ１００、端末２００、医療用撮影装置３００、通信網４００から構成される。
【００３４】
サーバ１００は、医療用診断システムを運用可能な装置であるとする。ここでは、デスクトップ型のコンピュータを図示しているが、ノートパソコン、スマートフォン、タブレット端末等であってよい。数は一つに限らず複数であってよく、また、実在する装置に限らず仮想的な装置やクラウドであってもよい。サーバ１００は、制御部１１０、通信部１２０、記憶部１３０、入力部１４０、出力部１５０、から構成される。
【００３５】
サーバ１００は、制御部１１０として、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）等を備える。制御部１１０には、画像取得モジュール１１１、事前確認データ取得モジュール１１２、診断出力モジュール１１３を備える。制御部１１０は、各手段の実現のために、必要に応じて通信部１２０、記憶部１３０、入力部１４０、出力部１５０と協働する。
【００３６】
サーバ１００は、通信部１２０として、他の機器と通信可能にするためのデバイス等を備える。通信方式は、無線であっても有線であってもよい。
【００３７】
サーバ１００は、記憶部１３０として、データのストレージ部を備え、端末２００から取得したデータ、医療撮影装置３００から取得したデータ、過去の医療画像と所見データを関連付けたデータ、等の必要なデータを記憶する。データのストレージ部は、外部のサーバやクラウドにあってもよい。
【００３８】
サーバ１００は、入力部１４０として、入力を実現するためのデバイスを備える。例として、キーボード、マウス、タッチパネル、ペンタブレット、マイク等である。通信部１２０を介して、他の端末等からの入力を実現してもよい。
【００３９】
サーバ１００は、出力部１５０として、出力を実現するためのデバイスを備える。例としては、ディスプレイ、プロジェクタ、スピーカー等である。通信部１２０を介して他の機器への出力を実現してもよい。
【００４０】
端末２００は、医療用診断システムを利用する医師が使用する端末である。ここでは、ディスプレイと一体型のコンピュータを図示しているが、デスクトップ型のコンピュータ、ノートパソコン、スマートフォン、タブレット端末、ウェアラブル端末等であってよい。数は一つに限らず複数であってよい。端末２００は、制御部２１０、通信部２２０、記憶部２３０、入力部２４０、出力部２５０、から構成される。
【００４１】
端末２００は、制御部２１０として、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等を備える。
【００４２】
端末２００は、通信部２２０として、他の機器と通信可能にするためのデバイス等を備える。通信方式は、無線であっても有線であってもよい。
【００４３】
端末２００は、記憶部２３０として、データのストレージ部を備え、入力されたデータ等の必要なデータを記憶する。データのストレージ部は、外部のサーバやクラウドにあってもよい。
【００４４】
端末２００は、入力部２４０として、入力を実現するためのデバイスを備える。例として、キーボード、マウス、タッチパネル、ペンタブレット、マイク等である。
【００４５】
端末２００は、出力部２５０として、出力を実現するためのデバイスを備える。例としては、ディスプレイ、プロジェクタ、スピーカー等である。
【００４６】
医療用撮影装置３００は、医療用診断システムを利用する医師が、患者を撮影するために使用する医療用撮影装置である。例として、エックス線診断画像（Ｘ線撮影、血管造影等）の撮影装置、コンピュータ断層画像（ＣＴ、ＭＲＩ等）の撮影装置、核医学診断画像（シンチグラフィ、ＰＥＴ等）の撮影装置、超音波検査の画像撮影装置、内視鏡検査の画像撮影装置、眼底カメラ、等が挙げられる。数は一つに限らず複数であってよい。医療用撮影装置３００は、撮影部３０、制御部３１０、通信部３２０、記憶部３３０、入力部３４０、出力部３５０、から構成される。医療用撮影装置３００の撮影部３０は、診断に十分な解像度の画像を撮影可能であるものとする。
【００４７】
医療用撮影装置３００は、制御部３１０として、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等を備える。
【００４８】
医療用撮影装置３００は、通信部３２０として、他の機器と通信可能にするためのデバイス等を備える。通信方式は、無線であっても有線であってもよい。
【００４９】
医療用撮影装置３００は、記憶部３３０として、データのストレージ部を備え、撮影した医療画像等の必要なデータを記憶する。データのストレージ部は、外部のサーバやクラウドにあってもよい。
【００５０】
医療用撮影装置３００は、入力部３４０として、入力を実現するためのデバイスを備える。例として、ハードウェアボタン、キーボード、マウス、タッチパネル、ペンタブレット、マイク等である。通信部３２０を介して、他の端末等からの入力を実現してもよい。
【００５１】
医療用撮影装置３００は、出力部３５０として、出力を実現するためのデバイスを備える。例としては、ディスプレイ、プロジェクタ、スピーカー等である。通信部３２０を介して他の機器への出力を実現してもよい。
【００５２】
通信網４００は、サーバ１００と端末２００と医療用撮影装置３００間の通信を可能とする通信網である。
【００５３】
［診断情報出力処理］
図３は、診断情報出力処理のフローチャート図である。上述した各手段が実行する処理について、本フローチャートで説明する。
【００５４】
図３の医療用診断システムにおいて、まず、医療用撮影装置３００の操作者は、医療用診断システムにログインする（ステップＳ３０１）。医療用撮影装置３００の操作者は、医師であっても専門の技師であってもよい。医療用撮影装置３００の操作者は、医療用診断システムにログインを行うために、ユーザ登録が必要である。ここでのログイン方法に関しては、本発明を限定するものではなく、一般的な手法を用いてよい。
【００５５】
次に、医療用撮影装置３００は、患者の医療画像の撮影を行う（ステップＳ３０２）。ここで撮影する画像は、エックス線診断画像、コンピュータ断層画像、核医学診断画像、超音波検査画像、内視鏡検査の像撮、眼底カメラによる画像等の、医療画像であるものとする。また、ここで撮影される医療画像は、診断に十分な解像度を備えるものとする。
【００５６】
次に、サーバ１００の画像取得モジュール１１１は、医療用撮影装置３００から撮影された患者の画像を取得する（ステップＳ３０３）。画像を複数枚撮影する場合には、ステップＳ３０２とステップＳ３０３を、必要な枚数分繰り返すものとする。
【００５７】
次に、医療用診断システムを利用する医師は、端末２００から医療用診断システムにログインする（ステップＳ３０４）。医療用診断システムを利用する医師は、医療用診断システムにログインを行うために、ユーザ登録が必要である。ここでのログイン方法に関しては、本発明を限定するものではなく、一般的な手法を用いてよい。また、前述のステップＳ３０１からステップＳ３０３のフローが行われている際にも、並行して、ステップＳ３０４以降の処理も可能であるものとする。
【００５８】
次に、医療用診断システムを利用する医師は、端末２００で事前確認データの入力を行う（ステップＳ３０５）。ここでの事前確認データには、少なくとも、性別や年齢等の患者の属性と、撮影された部位の情報とを含むものとする。事前確認データの入力は、端末２００を使用するのではなく、他の端末から行ってもよい。また、事前データの入力は、必要に応じて医師ではなく、看護師やその他の作業者が行ってもよい。
【００５９】
次に、サーバ１００の事前確認データ取得モジュール１１２は、事前確認データを取得する（ステップＳ３０６）。ここでは、事前確認データ取得モジュール１１２が事前確認データを取得する先は、端末２００として図示しているが、他の端末や機器、データベースやクラウドサービス等であってもよい。
【００６０】
次に、サーバ１００の診断出力モジュール１１３は、ステップＳ３０３で取得した患者の画像の類似の画像を、過去の医療画像から検索する（ステップＳ３０７）。過去の医療画像を所見データと関連付けたデータは、既にサーバ１００の記憶部１３０や、その他の機器やデータベースやクラウドサービス等に蓄積してあるものとする。過去の医療画像と所見データだけでなく、更に患者情報も関連付けて記憶しておくことが望ましい。類似画像を検索する方法としては、ハッシュ法により画像をハッシュ化して、画像同士のハミング距離が近いものを類似であると判断する。ハッシュ法は、他の画像分類の手法よりも高速な処理が可能であるため、大量の画像から高精度に類似画像を検索するのに適していることを確認済である。
【００６１】
図８は、類似画像を判定する場合の、ハッシュ値のイメージ図である。仮に、上の画像８０１のハッシュ値が「００００３ｃ７ｃ７ｆ３ｃ０００」であり、下の画像８０２のハッシュ値が「００００３ｃ７ｃ８ｆ３ｃ０ａｂ」であるとする。この場合、上の画像８０１と下の画像８０２とのハミング距離は「３」である。このハミング距離の値が小さいものほど類似度が高いと判断する。類似画像を検索する際には、ステップＳ３０６で取得した事前確認データを使用してもよい。画像の検索前に、事前確認データの撮影部位で、検索を行う過去の医療が像を絞り込んでよい。更に、撮影部位によっては、事前確認データの性別で、検索を行う過去の医療画像を絞り込んでよい。また、ハミング距離が同じ類似画像が複数ある場合には、事前確認データと当該患者の性別が同じものや、年齢がより近いものほど、類似度が高いと判断してもよい。
【００６２】
図３に戻り、次に、サーバ１００の診断出力モジュール１１３は、ステップＳ３０７で選択した類似画像と、ステップＳ３０６で取得した事前確認データを基に、診断に関する情報を抽出する（ステップＳ３０８）。ここで、診断に関する情報には、「過去の類似の所見データ」、「当該診断に関する関連画像」、「当該診断に関する参考情報」の少なくとも一つを含むものとする。「過去の類似の所見データ」は、ステップＳ３０７で検索した類似画像の所見データである。また、「当該診断に関する参考画像」は、ステップＳ３０７で検索した類似画像であるとする。また、「当該診断に関する参考情報」は、ステップＳ３０７で検索した類似画像の所見データの中の診断に関する参考文献や、過去の症例等であるとする。類似画像の所見データの中の診断に関する参考文献や、過去の症例等を抽出する際に、機械学習を使用してもよい。
【００６３】
次に、サーバ１００の診断出力モジュール１１３は、端末２００に、ステップＳ３０８で抽出した診断に関する情報を送信する（ステップＳ３０９）。
【００６４】
端末２００は、サーバ１００から診断に関する情報を受信する（ステップＳ３１０）。
【００６５】
最後に、端末２００は、ステップＳ３１０で受信した診断に関する情報を出力する（ステップＳ３１１）。
【００６６】
図６は、診断情報を出力する端末２００の画面の一例である。医療用診断システムは、端末２００に患者の診断に関する情報だけでなく、取得した患者の画像や事前確認データもあわせて表示する。また、医師による所見データの入力も可能とする。図６の例では、画面左の表示エリア６０１に、取得した事前確認データに基づき、患者情報を表示している。事前確認データである性別や年齢等の「患者の属性」と、「検査情報」として、撮影した部位についても表示する。また、その他に「診察券番号」や「検査の目的」、当該患者の過去の病歴がある場合には「過去の診断」の内容について等も併せて表示してよい。画面右上には、表示エリア６０２に、取得した患者の画像を表示している。あわせて、エックス線画像、ＣＴ画像等の画像の種類を表示してもよい。また、撮影日時を表示してもよい。複数の撮影画像がある場合には、代表的な画像を大きく表示して、その他の画像も選択可能としてよい。画面中央には、表示エリア６０３に参考情報として、患者の診断に関する情報を表示している。ここでは、類似の症例として、ＣＴ画像、患者情報、診断、所見を表示する例を示している。また、表示エリア６０４には、参考情報内のキーワードとなる単語を表示して、それを医師に選択させることによって、参考文献を表示することを可能とする。医師は、これらの患者情報、画像、参考情報を確認しながら、画面右下の表示エリア６０５に所見を入力することが可能である。また、医師が表示エリア６０３の参考情報が適切でないと考えた場合には、別の類似画像症例を表示ボタン６０７を選択することで、次に類似の医療画像とそれに関連付けられた所見データとに、表示エリア６０３を切り替えることを可能としてもよい。画面上部には、表示エリア６０６に、診察する医師の情報を表示している。医師は、所見の入力を終えた場合、入力完了ボタン６０９を選択することで、所見の入力を完了して、次の画面へと遷移することができる。また、メニューへボタン６０８を選択することで、医療用診断システムのメニュー画面に遷移する。
【００６７】
以上のように、本発明によれば、患者の画像を撮影して診断を行う医療用診断システムに、患者の診断に関する情報を出力させることで、医師の業務を効率化する総合的なサポートが可能な医療用診断サーバ、医療用診断方法、及びプログラムを提供することが可能となる。
【００６８】
［所見データを取得する場合の診断情報出力処理］
図４は、所見データを取得する場合の、医療用診断システムの概要と、サーバ１００、端末２００、医療用撮影装置３００の機能ブロック図である。図２の構成に加えて、サーバ１００の制御部１１０に、所見取得モジュール１１４を備える。
【００６９】
図５は、所見データを取得する場合の、診断情報出力処理のフローチャート図である。
図５のステップＳ５０１以降は、図３のフローチャートのステップＳ３１１の後に続くフローとなる。
【００７０】
まず、端末２００は、医療用診断システムに医師による所見の入力があったかどうかを確認する（ステップＳ５０１）。入力がなかった場合には、一定時間経過後に、再度ステップＳ５０１のフローを行う。入力があった場合には、次のステップＳ５０２に進む。
【００７１】
次に、端末２００は、入力された所見のデータをサーバ１００に送信する（ステップＳ５０２）。
【００７２】
サーバ１００の所見取得モジュール１１４は、端末２００から所見のデータを受信する（ステップＳ５０３）。
【００７３】
次に、所見取得モジュール１１４は、ステップＳ３０３で受信した画像と、ステップＳ３０６で受信した事前確認データと、ステップＳ５０３で受信した所見データを基に、診断に関する情報を再度抽出する（ステップＳ５０４）。ここでの情報抽出には、例えば、所見データに含まれる単語が、ステップＳ３０８で抽出した診断に関する情報に含まれるかどうかを確認し、含まれる場合には強調したり、優先順位を上げたりすることが考えられる。また、ステップＳ３０７で検索済みの類似画像の所見データに、ステップＳ４０３で受信した所見データと同じものを含む場合には、類似度を上げるように変更を行ってもよい。ここで、診断に関する情報を再度抽出する際に、機械学習を使用してもよい。
【００７４】
次に、所見取得モジュール１１４は、ステップＳ５０４で再度抽出した診断に関する情報を端末２００に送信する（ステップＳ５０５）。
【００７５】
端末２００は、サーバ１００から診断に関する情報を受信する（ステップＳ５０６）。
【００７６】
端末２００は、ステップＳ５０６で受信した診断に関する情報を更新して出力する（ステップＳ５０７）。
【００７７】
図７は、所見データ取得後に診断情報を更新した画面の一例である。図６の画面の状態から、医師が、所見の表示エリア６０５に「変形性頸椎症」と入力した場合、診断に関する情報を更新する。ここでは、画面中央の参考情報の表示エリア６０３の「診断：」にでてくる文章内の「変形性頸椎症」という単語に下線を引いて強調表示している。また、同じく表示エリア６０３の「所見：」に出てくる文章内の「変形性頸椎症」という単語に下線を引いて強調表示している。また、画面中央下部の表示エリア６０４の、参考情報内のキーワードとなる単語について、「変形性頸椎症」という単語を一番上の分かりやすい位置に並べ替え、また、下線を引いて強調表示している。図７では、入力した単語を強調して分かりやすく表示する例を示したが、ステップＳ５０４で、類似度が変更されて、最も類似度の高い「当該診断に関する関連画像」が変更された場合には、表示エリア６０３と表示エリア６０４の全表示を更新してもよい。
【００７８】
図５に戻り、端末２００は、所見の入力が完了したかどうかを確認する（ステップＳ５０８）。入力が完了していない場合には、ステップＳ５０１に戻ってフローを継続する。N入力が完了した場合には、ステップＳ５０９に進む。入力が完了したかどうかの判断は、図６又は図７で入力完了ボタン６０９が選択されたかどうかで判断してもよい。
【００７９】
最後に、端末２００は、サーバ１００に対して入力の完了を通知する（ステップＳ５０９）。
【００８０】
以上のように、本発明によれば、患者の画像を撮影して診断を行う医療用診断システムに、患者の診断に関する情報を出力させ、さらに医師からの所見の入力に応じて患者の診断に関する情報を更新して出力する、医師の業務を効率化する総合的なサポートが可能な医療用診断サーバ、医療用診断方法、及びプログラムを提供することが可能となる。
【００８１】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述したこれらの実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施形態に記載されたものに限定されるものではない。
【符号の説明】
【００８２】
１００  サーバ、２００  端末、３００  医療用画像撮影装置、４００  通信網
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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