(57)【要約】【課題】  簡易な方法で効率良くユーザの感情を読取ることができる感情判定端末、感情判定プログラム、及び感情判定方法の提供。【解決手段】  感情読取端末１は、ユーザが描画する描画部４１を有する表示部４と、表示部４にユーザに対して描画部４１への描画条件を表示する条件表示部２３と、描画条件に基づいて描画部４１に入力された描画データから、ユーザの感情を判断する感情判断部２１と、出力制御部２２と、を有している。出力制御部２２は、感情判断部２１が判断した感情判断結果３２と最も関連性が高い判定データを描画部４１に出力する。【選択図】図１
2020113217.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザが描画する描画部を有する表示部と、
前記表示部に前記ユーザに対して前記描画部への描画条件を表示する条件制御部と、
前記ユーザによって前記描画部に入力された描画データに基づいて、予め感情判定テーブルの中に蓄積されている判定データの中から前記ユーザの感情と最も関連性が高い前記判定データを抽出することにより前記ユーザの感情を判定する感情判定部と、
前記感情判定部が抽出した前記判定データを出力する出力部と、を有していることを特徴とする感情判定端末。
【請求項２】
前記ユーザによって前記描画部に入力された前記描画データに基づいて、予め性格判定テーブルの中に蓄積されている性格データのうち前記ユーザの性格と最も関連性が高い前記性格データを抽出することにより前記ユーザの性格を判定する性格判定部をさらに有し、
前記感情判定部は、前記性格判定部の性格判定結果と、前記描画データと、に基づいて前記ユーザの感情を判定することを特徴とする請求項１に記載の感情判定端末。
【請求項３】
前記感情判定テーブルと、前記性格判定テーブルと、前記感情判定部の感情判定結果と、前記性格判定部の前記性格判定結果と、を記憶する記憶部をさらに有し、
前記性格判定部は、前記描画部に入力された前記描画データ及び前記記憶部に記憶されている過去の前記性格判定結果に基づいて、前記ユーザの性格を判定し、
前記感情判定部は、前記描画部に入力された前記描画データ、前記性格判定結果、及び前記記憶部に記憶されている過去の前記感情判定結果に基づいて前記ユーザの感情を判定することを特徴とする請求項２に記載の感情判定端末。
【請求項４】
前記条件制御部が第１描画条件を前記表示部に表示し、前記感情判定部が前記描画部に入力された第１描画データに基づいて前記ユーザの感情を判定した後、前記条件制御部は前記第１描画条件と異なる第２描画条件を前記表示部に表示し、前記感情判定部は前記描画部に入力された第２描画データ及び前記第１描画データに基づいて前記ユーザの感情を判定することを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の感情判定端末。
【請求項５】
前記感情判定部は、前記描画部に描画した回数、描画時間、描画速度、描画面積、前記描画データの規則性、重畳度、頂点の数のうちの少なくとも１つに基づいて前記ユーザの感情を判定することを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の感情判定端末。
【請求項６】
前記描画部に入力された前記描画データに基づいて、前記ユーザの心象を判定する心象分析部をさらに有し、
前記心象分析部は、前記描画データに基づいて、前記ユーザ毎に作成された心象判定テーブルを更新し、
前記感情判定部は、前記心象分析部の心象分析結果と、前記描画データと、に基づいて前記ユーザの感情を判定することを特徴とする請求項１に記載の感情判定端末。
【請求項７】
ユーザが描画する描画部を表示する表示ステップと、
前記ユーザに対して前記描画部への描画条件を表示する条件表示ステップと、
前記ユーザによって前記描画部に入力された描画データに基づいて、予め感情判定テーブルの中に蓄積されている判定データの中から前記ユーザの感情と最も関連性が高い前記判定データを抽出することにより前記ユーザの感情を判定する感情判定ステップと、
前記感情判定ステップで抽出した前記判定データを出力する出力ステップと、を有することを特徴とする感情判定プログラム。
【請求項８】
ユーザが描画する描画部を表示する表示ステップと、
前記ユーザに対して前記描画部への描画条件を表示する条件表示ステップと、
前記ユーザによって前記描画部に入力された描画データに基づいて、予め感情判定テーブルの中に蓄積されている判定データの中から前記ユーザの感情と最も関連性が高い前記判定データを抽出することにより前記ユーザの感情を判定する感情判定ステップと、
前記感情判定ステップで抽出した前記判定データを出力する出力ステップと、を有することを特徴とする感情判定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は感情判定端末、感情判定プログラム、及び感情判定方法に関し、特にユーザが描画した描画データに基づいてユーザの感情を判定する感情判定端末、感情判定プログラム、及び感情判定方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、電子デバイスに内蔵されているカメラや装着デバイスからユーザの表情を読取って、平常、嬉しさ、悲しさ、怒り、軽蔑、恐怖、困惑及びやさしさなどの感情を読取ることができるシステムが知られている（例えば、特許文献１）。当該システムでは、ユーザが第１感情状態から第２感情状態に変化したときに、変化後の第２感情に関連するアプリケーションを起動する。
【０００３】
また、タッチスクリーンのタッチ圧を調整して感情状態を相手方に伝える端末機が知られている（例えば、特許文献２）。タッチスクリーンへのタッチ圧、面積、又は時間を検出し、これらに基づいて相手に送信するメッセージの特性が変化する。例えば、タッチ圧力の大きさに応じて、テキストの書体が変更されることによって、相手に自分の感情を伝えることができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１８−４１４６０号公報
【特許文献２】特開２０１８−３２４３５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１に記載のシステムは、ユーザに装着されたデバイスからの生理的パラメータを用いてユーザの感情を判断するため、スマートフォン等の端末以外にも別途機器が必要となるってしまい製造コストが高くなっていた。さらに、カメラ等によってユーザの感情を判断する場合においては、表情のみからユーザの感情を読取るためは読取精度に問題があった。
【０００６】
近年は、スマートフォンにインストールされる対話式のアプリケーションが開発されているが、このような対話式のアプリケーションではユーザの今の感情を精度良くスピーディに読取る方法が求められている。このような方法として、先行技術文献１のようにカメラ等でユーザの感情を読取ることが考えられるが、カメラの撮影した画像を解析することによってユーザの感情を推定することに加え、苦笑いや泣き笑いなどの表情とは裏腹な感情のほか、人前を意識して、もしくは無意識に表情を押し殺してしまった感情は読み取ることができないことから、読取精度に問題があるとともに、読取時間が掛かってしまいアプリケーションの進行の妨げになっていた。
【０００７】
そこで、本発明は、簡易で直接的な方法で効率良くユーザの感情を判定することができる感情判定端末、感情判定プログラム、及び感情判定方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記課題を解決するために第１の発明は、ユーザが描画する描画部を有する表示部と、前記表示部に前記ユーザに対して前記描画部への描画条件を表示する条件制御部と、前記ユーザによって前記描画部に入力された描画データに基づいて、予め感情判定テーブルの中に蓄積されている判定データの中から前記ユーザの感情と最も関連性が高い前記判定データを抽出することにより前記ユーザの感情を判定する感情判定部と、前記感情判定部が抽出した前記判定データを出力する出力部と、を有することを特徴とする感情判定端末を提供している。
【０００９】
第２の発明では、第１の発明に記載された感情判定端末であって、前記ユーザによって前記描画部に入力された描画データに基づいて、予め性格判定テーブルの中に蓄積されている性格データのうち前記ユーザの性格と最も関連性が高い前記性格データを抽出することにより前記ユーザの性格を判定する性格判定部をさらに有し、前記感情判定部は、前記性格判定部の性格判定結果と、前記描画データと、に基づいて前記ユーザの感情を判定することを特徴としている。
【００１０】
第３の発明では、第２の発明に記載された感情判定端末であって、前記感情判定テーブルと、前記性格判定テーブルと、前記感情判定部の感情判定結果と、前記性格判定部の前記性格判定結果と、を記憶する記憶部をさらに有し、前記性格判定部は、前記描画部に入力された描画データ及び前記記憶部に記憶されている過去の前記性格判定結果に基づいて、前記ユーザの性格を判定し、前記感情判定部は、前記描画部に入力された描画データ、前記性格判定結果、及び前記記憶部に記憶されている過去の前記感情判定結果に基づいて前記ユーザの感情を判定することを特徴としている。
【００１１】
第４の発明では、第１の発明から第３の発明のいずれかに記載された感情判定端末であって、前記条件制御部が第１描画条件を前記表示部に表示し、前記感情判定部が前記描画部に入力された第１描画データに基づいて前記ユーザの感情を判定した後、前記条件制御部は前記第１描画条件と異なる第２描画条件を前記表示部に表示し、前記感情判定部は前記描画部に入力された第２描画データ及び前記第１描画データに基づいて前記ユーザの感情を判定することを特徴としている。
【００１２】
第５の発明では、第１の発明から第４の発明のいずれかに記載された感情判定端末であって、前記感情判定部は、前記描画部に描画した回数、描画時間、描画速度、描画面積、前記描画データの規則性、重畳度、頂点の数のうちの少なくとも１つに基づいて前記ユーザの感情を判定することを特徴としている。
【００１３】
第６の発明では、第１の発明に記載された感情判定端末であって、前記描画部に入力された描画データに基づいて、前記ユーザの心象を判定する心象分析部をさらに有し、前記心象分析部は、前記描画データに基づいて、前記ユーザ毎に作成された心象判定テーブルを更新し、前記感情判定部は、前記心象分析部の分析結果と、前記描画データと、に基づいて前記ユーザの感情を判定することを特徴としている。
【００１４】
第７の発明では、ユーザが描画する描画部表示する表示ステップと、前記ユーザに対して前記描画部への描画条件を表示する条件表示ステップと、前記ユーザによって前記描画部に入力された描画データに基づいて、予め感情判定テーブルの中に蓄積されている判定データの中から前記ユーザの感情と最も関連性が高い前記判定データを抽出することにより前記ユーザの感情を判定する感情判定ステップと、前記感情判定ステップで抽出した前記判定データを出力する出力ステップと、を有することを特徴とする感情判定プログラムを提供している。
【００１５】
第８の発明では、ユーザが描画する描画部を表示する表示ステップと、前記ユーザに対して前記描画部への描画条件を表示する条件表示ステップと、前記ユーザによって前記描画部に入力された描画データに基づいて、予め感情判定テーブルの中に蓄積されている判定データの中から前記ユーザの感情と最も関連性が高い前記判定データを抽出することにより前記ユーザの感情を判定する感情判定ステップと、前記感情判定ステップで抽出した前記判定データを出力する出力ステップと、を有することを特徴とする感情判定方法を提供している。
【発明の効果】
【００１６】
第１の発明によると、感情判定部は描画部に描画された描画データからユーザの感情を判定するため、ユーザからの入力に基づいて現在の感情を判定することで、ユーザの感情判定を迅速に行うことができるとともに感情判定の精度を向上させることができる。また、感情判定部が感情判定部の判定結果に最も関連性が高い判定データを抽出し出力部が出力するため、ユーザの感情に適合した判定結果を得ることができる。例えば、感情判定端末にインストールされたゲーム内においては、ゲーム中のキャラクターがユーザの感情に適合した返答をユーザに返すことができるため、ユーザはよりゲームの世界に入り込むことができる。さらに、条件制御部がユーザに対して描画する際の描画条件を表示するため、ユーザは描画条件に倣って描画部に描画する。これにより、ユーザが自由に描画部に描画する場合と比較して感情判定部の判定精度を向上させることができる。換言すると、ユーザが自由に描画部に描画した場合には様々な感情や戸惑いが入り混じるため判定精度が低下するが、条件制御部が予め描画条件を表示することで描画内容が明瞭に具現化されてユーザの感情をより直接的に判定することができる。
【００１７】
第２の発明によると、性格判定部の判定結果による性格を考慮して感情判定部がユーザの感情を判定するため、ユーザの感情の判定精度をより向上させることができる。さらに、ユーザごとに性格が異なり、これにより感情表現が異なるが、他のユーザが感情判定端末を使用した場合であっても使用しているユーザの性格を基に感情を的確に判定し、ユーザに適合した判定データを抽出することができる。
【００１８】
第３の発明によると、性格判定部は記憶部に記憶されている過去の性格判定結果を考慮してユーザの性格を判定するとともに感情判定部は過去の感情判定結果を考慮してユーザの感情を判定するため、ユーザの感情の判定精度をより向上させることができる。
【００１９】
第４の発明によると、描画部に描画された第１描画データ及び第２描画データを基にユーザの感情を判定するため、ユーザの感情の判定精度をより向上させることができる。また、第１描画条件と第２描画条件は異なるため、様々な角度からユーザの感情を判定することにより、それらを比較し関連付けた検証や見直しを行うことができ、感情の判定精度をより向上させることができる。
【００２０】
第５の発明によると、感情判定部は、描画部に描画した回数、描画時間、描画速度、描画面積、描画データの規則性、重畳度、頂点の数のうちの少なくとも１つに基づいて前記ユーザの感情を判定するため、ユーザの感情の判定精度をより向上させることができる。
【００２１】
第６の発明によると、心象分析部がユーザ毎に心象判定テーブルを作成して随時更新を行うため、ユーザ独自の精度の高い心象判定テーブルを構築することができる。これにより、ユーザの感情の判定精度をより向上させることができる。
【００２２】
第７の発明及び第８の発明によると、感情判定ステップ及び性格判定ステップで描画部に描画された描画データからユーザの感情を判定するため、ユーザからの入力及びユーザ自身の性格に基づいて現在の感情を判定することで、感情判定の精度を向上させることができる。また、出力ステップでは、予め感情判断テーブルの中に蓄積されている判定データの中から、感情判定ステップによって抽出されたユーザの感情と最も関連性が高い判定データを出力するため、ユーザの感情に適合した判定結果を直ちに得ることができる。
【００２３】
本発明により、簡易で直接的な方法で効率良くユーザの感情を判定することができる感情判定端末、感情判定プログラム、及び感情判定方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】本発明の第１の実施の形態による感情判定端末のブロック図。
【図２】本発明の第１の実施の形態による感情判定端末の判定項目の説明図。
【図３】本発明の第１の実施の形態による感情判定端末の判定項目を数値化したときの図。
【図４】本発明の第１の実施の形態による感情判定端末の記憶部に記憶されている感情判定テーブル。
【図５】本発明の第１の実施の形態による感情判定端末のフローチャート。
【図６】本発明の第１の実施の形態による感情判定端末であって、図６（ａ）は表示部に描画条件が表示されているときの図、図６（ｂ）はユーザが描画部に描画したときの図、図６（ｃ）は表示部に判定データが表示されているときの図。
【図７】本発明の第２の実施の形態による感情判定端末のブロック図。
【図８】本発明の第２の実施の形態による感情判定端末の記憶部に記憶されている第２感情判定テーブル。
【図９】本発明の第２の実施の形態による感情判定端末のフローチャート。
【図１０】本発明の第３の実施の形態による感情判定端末のブロック図。
【図１１】本発明の第３の実施の形態による感情判定端末のフローチャート。
【図１２】本発明の第４の実施の形態による感情判定端末の表示部。
【図１３】本発明の第５の実施の形態による感情判定端末の表示部。
【図１４】本発明の第６の実施の形態による感情判定端末のブロック図。
【図１５】本発明の第６の実施の形態による感情判定端末の記憶部に記憶されている心象判定テーブル。
【図１６】本発明の第６の実施の形態による感情判定端末の記憶部に記憶されている感情判定テーブル。
【図１７】本発明の第６の実施の形態による感情判定端末の記憶部に記憶されている感情判定テーブル。
【図１８】本発明の第６の実施の形態による感情判定端末のフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【００２５】
本発明の第１の実施の形態による感情判定端末１を図１乃至図６に基づき説明する。
【００２６】
感情判定端末１はスマートフォン等の携帯端末であって、ユーザの感情を判定するためのプログラムがインストールされている。なお、感情判定端末１はスマートフォンに限定されず、タブレットやＰＣ端末であってもよく専用端末であってもよい。
【００２７】
感情判定端末１は、制御部２と、記憶部３と、表示部４と、通信部５と、ＧＰＳ６と、から主に構成される。制御部２は感情判定端末１を制御するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）から構成され、感情学習部２１Ａを備える感情判定部２１と、出力制御部２２と、条件制御部２３と、を有している。記憶部３は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、及びＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置から構成され、各種プログラム及びアプリケーションの他に、感情判定テーブル３１と、感情判定結果３２と、が記憶されている。感情判定端末１で実行されるアプリケーションやそのデータは、記憶部３に記憶されているものに限定されず、通信部５を介して外部サーバによって提供されるウェブアプリケーションであってもよい。換言すると、外部サーバの制御部及び記憶部によってウェブアプリケーションとして提供されるものであってもよい。このとき、感情判定端末１は少なくとも表示部４を備えていて、外部サーバから提供された各種データが表示部４に表示される。
【００２８】
表示部４は、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）又は有機ＥＬなどのタッチパネル式ディスプレイであって、図６に示すように、ユーザによって描画されるとともに感情の判定結果が出力される描画部４１を備えている。通信部５は、外部サーバと通信して日時データ、及びＧＰＳ６からの位置情報に基づいて得られた天気・気圧等の気象情報を取得する。
【００２９】
感情判定部２１は、感情判定端末１を使用するユーザが描画部４１に描画した描画データ４１Ａ（図６（ｂ））に基づいて、ユーザの感情を判定する。図２に示すように、感情判定部２１は、描画部４１に描画された回数、描画部４１への描画時間、描画部４１への描画速度、描画部４１への描画した面積、描画データ４１Ａの重塗度、描画データ４１Ａの頂点の数、及び描画データ４１Ａの規則性の少なくとも１つに基づいてユーザの感情を判定する。これらの各種データは、図３に示すようにすべて数値化され、記憶部３に記憶される。図３に示す数値は、図６（ｂ）の描画データ４１Ａを描画したときの値である。
【００３０】
感情学習部２１Ａは、ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ  Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）等の人工知能であって、多層ニューラルネットワークやファジイ制御による機械的学習手段である。感情学習部２１Ａは、ユーザが繰り返し感情判定端末１を使用することによってユーザの感情の傾向を学習し、よりユーザの現在の感情に適合した判定を行う。感情学習部２１Ａは、記憶部３に記憶されている感情判定結果３２等からユーザの感情の傾向を把握する。
【００３１】
出力制御部２２は、図６（ｃ）に示すように、描画部４１に感情判定部２１によって抽出された判定データ４４を出力する。条件制御部２３は、図６（ａ）に示すように、ユーザに対して描画するための条件である描画条件４２を表示部４に表示する。出力制御部２２は、本発明の出力部に対応している。
【００３２】
図２に示す回数とは、ユーザが描画部４１に描画した軌跡の回数をいい、一度描画部４１に接触して離間すると１回とカウントし、回数を数値化して記憶する。感情判定部２１は、回数が多いとユーザがおおむね複雑な感情を抱いていると判定し、回数が少ないとユーザは単純な感情であると判定する。
【００３３】
時間とは、ユーザが描画部４１へ軌跡を描画している時間をいい、描画部４１に描画していない時間は含まれない。制御部２は、描画している時間を秒単位（小数点以下含む）で数値化して記憶部３に記憶する。感情判定部２１は、時間が長いとおおむね明確な感情であると判定し、時間が短いとおおむね混乱していると判定する。
【００３４】
速度とは、ユーザが描画部４１へ軌跡を描画しているときの速度をいい、制御部２は描画中の速度の平均値を数値化して記憶部３に記憶する。感情判定部２１は、速度が速いとおおむね焦っていると判定し、速度が遅いと無関心であると判定する。
【００３５】
面積とは、ユーザが描画部４１に描画した軌跡の面積であって、制御部２は描画部４１全体の領域を１００としたときの軌跡の面積の割合を記憶部３に記憶する。感情判定部２１は、面積が大きいとおおむね興奮していると判定し、面積が小さいと冷静であると判定する。
【００３６】
重塗とは、ユーザが描画部４１に描画した軌跡が再び軌跡として重なっていることをいう。制御部２は、描画部４１全体の領域を１００としたときの軌跡が重なっている面積の割合を記憶部３に記憶する。感情判定部２１は、重塗が高いとおおむね几帳面であると判定し、重塗が低いと大雑把であると判定する。
【００３７】
頂点とは、ユーザが描画部４１に描画した軌跡が１８０°未満の所定の角度をもって折れ曲がって描画された部分である。制御部２は、描画部４１に描画された頂点の数を記憶部３に記憶する。感情判定部２１は、頂点の数が多いとおおむねストレスを受けていると判定し、頂点の数が少ないと平穏な状態であると判定する。
【００３８】
規則とは、ユーザが描画部４１に描画した軌跡の規則をいう。制御部２は、軌跡の回数、直線の長さ、頂点の数、頂点の角度の他、予め記憶された汎用性の高い記号のすべてについて規則性を判定し、それらが連続して描画された回数を数値化して記憶部３に記憶する。感情判定部２１は、規則性が高いとおおむね丁寧であると判定し、規則性が低いと適当であると判定する。
【００３９】
記憶部３には、図４に示すような感情判定テーブル３１が記憶されている。感情判定テーブル３１では、面積テーブルと時間テーブルとからユーザの感情を判定しているが、これに限定されず図２に記載されている項目の少なくとも１つに基づいてユーザの感情を判定してもよい。例えば、図２のすべての項目に基づいてユーザの感情を判定する場合には、各項目の各数値に対応するように数百通りの感情状態（興奮Ｂ等）及びこれに対応する判定データ４４（図６（ｃ））が記憶部３に記憶されている。判定データ４４とは、出力制御部２２によってユーザの感情を判定した結果として表示部４に表示されるデータである。
【００４０】
感情判定テーブル３１では、縦軸に面積テーブルをとり横軸に時間テーブルをとり、面積及び時間に基づいてユーザの感情を判定している。面積は０％から５〜１０％区切りで分類され、時間は１〜２秒区切りで分類されるが、これに限定されず任意の値で分類することができる。
【００４１】
図中に示す縦軸の面積が少ないとユーザの興奮度が低く、面積が多いと興奮度が高いと判定する。横軸の時間が短いと迷いがなく、時間が長いと混乱状態であると判定する。例えば、図中の感情状態である正常Ａとは興奮度が低く迷いのない正常状態を表し、正常Ｂとは少しだけ興奮状態だが迷いのない正常状態を表し、正常Ｃとは適度な興奮状態で少しだけ迷いが生じているが正常な状態を表し、正常Ｄとはそこそこの興奮状態である程度迷いが生じているがそれでも正常である状態を表す。それぞれの感情状態は１つ又は２つ以上の感情の組み合わせからなり、その割合によって語尾の英数字が変化する。また、それぞれの正常Ａ〜Ｅに対応付けて、判定データ４４が記憶部３に記憶されている。ユーザの感情は、正常、不安、疑心暗鬼、混乱、錯乱、冷静、愉快、興奮、興奮大といった区分に大別されるがこれに限定されずさらに細分化してもよい。例えば、図３のようにユーザが描画部４１に描画した軌跡の面積が３５％であって描画時間が１．８であった場合には、感情判定部２１はユーザが興奮Ｂの状態であると判定し、興奮Ｂに対応する判定データ４４を抽出する。
【００４２】
感情判定結果３２は、感情判定部２１が判定した判定結果であって、描画部４１に描画された描画データ４１Ａと共にユーザごとに分類して記憶部３に記憶されている。記憶部３は、感情判定端末１が通信部５を介して外部サーバから得た日時、天気・気圧等の気象情報、及びＧＰＳ６から得た位置情報についても、感情判定結果３２に対応付けて記憶している。
【００４３】
次に、感情判定端末１の動作について図５及び図６を参照して説明する。ユーザの表示部４への操作によって所定のアプリケーションが起動されユーザの感情を判定する状態になると、図６（ａ）に示す画面が表示部４に表示される。このとき、表示部４にはユーザが描画する描画部４１と、ユーザが描画する際の条件である描画条件４２と、判定ボタン４３と、が表示される（Ｓ１）。表示部４に表示される描画条件４２は、条件制御部２３が記憶部３に記憶されている、あるいは通信部５を介して外部サーバから得られる過去の感情判定結果３２のほか、過去に行った行動や場所、日時、天候に加えて、通信部５を介して外部サーバから得た日時、気象情報、及びＧＰＳ６からの位置情報の少なくとも１つに基づいて条件制御部２３によって決定される。例えば、初めて所定のアプリケーションを起動した場合には、条件制御部２３は、ユーザの今の感情を判定するための一般的な条件として、図６（ａ）に示すような「今の気持ちを自由に描いてみてください」という描画条件を表示する。条件制御部２３は、日時や位置情報に基づいて「今は夜中の○○時ですが、・・・」や「久しぶりに○○県に来てますが、・・・」といった情報を加味して描画条件４２をユーザに提示する。このように、日時や位置情報に基づいて描画条件４２を提示することにより、ユーザが親近感を覚えて感情をオープンにし、感情判定部２１の判定精度の向上を図ることができる。
【００４４】
ユーザは、指又はタッチペン等で描画部４１に描画条件４２に沿って描画する（Ｓ２）。図６（ｂ）に示すように、ユーザは描画部４１に太陽のようなマークを描画している。ユーザが描画している間、制御部２は図２に示す各項目である、回数、時間、速度、面積、重塗、頂点、及び規則をカウントし記憶部３に一時的に記憶する。制御部２は、判定ボタン４３が押下されたか否かを判断する（Ｓ３）。ユーザは一度描画部４１に描画した描画データを消去したいときは、描画部４１以外の領域を素早くダブルタップする。これに伴い、制御部２は記憶部３に一時的に記憶した各項目をすべて消去する。また、描画データを消去するためのボタンや、指又はタッチペン等で消去できる機能を設けてもよい。
【００４５】
判定ボタン４３が押下されるまでは（Ｓ３：ＮＯ）、ユーザは描画部４１に描画することができる。判定ボタン４３が押下されると（Ｓ３：ＹＥＳ）、感情判定部２１が描画部４１に描画された描画データ４１Ａ、記憶部３に記憶されている感情判定テーブル３１及び過去の感情判定結果３２、通信部５を介して外部サーバから得た日時、気象情報、及びＧＰＳ６からの位置情報の少なくとも１つに基づいてユーザの感情を判定する。具体的には、感情判定部２１は、図２に示す各項目をカウントし、予め記憶部３に記憶された感情判定テーブル３１に基づいて、描画部４１に描画された描画データ４１Ａと最も関連性が高い判定データ４４を抽出する（Ｓ４）。例えば、図６（ｂ）に示す太陽のマークの描画データ４１Ａの場合には、感情判定部２１は図４の感情判定テーブル３１を参照して、描画部４１への描画面積が３５％であって描画時間は１．８秒であることから面積テーブルは第５区分で時間テーブルは第２区分となり、ユーザの感情は興奮Ｂと判定される。出力制御部２２は、図６（ｃ）に示すように、興奮Ｂに対応する判定データ４４である「嬉しいことがあったようですね！？テンションが高そうで私もなんだか嬉しいです！」を描画部４１に表示する（Ｓ５）。制御部２は、判定データ４４、及び感情判定部２１の判定結果を日時、気象データ、及び位置情報と共に記憶部３に記憶する。このとき、感情学習部２１Ａは日時、気象情報、及び位置情報からどのような状態のときにユーザが興奮Ｂの感情状態となったかを学習し、ユーザの感情の傾向を把握する。例えば、気圧の低いときにはユーザは気分が落ち込む傾向にあるなど、気象情報によってユーザの感情を把握することができる。これによって、より深くユーザの感情を推測することができる。制御部２は、描画部４１の下部に次へボタン４５を表示してフローを終了する。
【００４６】
このような構成によると、感情判定部２１は描画部に描画された描画データ４１Ａからユーザの感情を読み取るため、ユーザからの入力に基づいて現在の感情を判定することで、ユーザの感情判定を迅速に行うことができるとともに感情判定の精度を向上させることができる。また、描画部４１に感情判定部２１の判定結果に、予め蓄積された中で最も関連性が高い判定データ４４を抽出し出力制御部２２が描画部４１に出力するため、ユーザの感情に適合した判定結果を得ることができる。例えば、感情判定端末１にインストールされたゲーム内においては、ゲーム中のキャラクターがユーザの感情に適合した返答をユーザに返すことができるため、ユーザはよりゲームの世界に入り込むことができる。さらに、条件制御部２３がユーザに対して描画する際の描画条件４２を表示するため、ユーザは描画条件４２に倣って描画部４１に描画する。これにより、ユーザが自由に描画部４１に描画する場合と比較して感情判定部２１の判定精度を向上させることができる。換言すると、ユーザが自由に描画部４１に描画した場合には様々な感情が入り混じるため判定精度が低下するが、条件制御部２３が予め描画条件４２を表示することで描画内容が明瞭に具現化されてユーザの感情をより直接的に判定することができる。
【００４７】
次に、本発明の第２の実施の形態について、図７乃至図９を参照して説明する。第１の実施の形態と略同一の構成については、同一の符号を付し説明を省略する。
【００４８】
感情判定端末１０１は、制御部２と、記憶部３と、表示部４と、通信部５と、ＧＰＳ６と、から主に構成される。制御部２は、感情学習部２１Ａを備える感情判定部２１と、性格学習部１２１Ａを備える性格判定部１２１と、出力制御部２２と、条件制御部２３と、を有している。記憶部３には、性格判定テーブル１３０と、第１感情判定テーブル１３１と、第２感情判定テーブル１３２と、感情判定結果３２と、性格判定結果１３３と、が記憶されている。
【００４９】
性格判定部１２１は、感情判定端末１０１を使用するユーザが描画部４１に描画した描画データ及び性格判定テーブル１３０に基づいてユーザの性格を判定している。詳細には、性格判定部１２１は、図８に示すように、ユーザの性格を４つ以上の温厚な性格、激情型の性格、根暗な性格、ポジティブな性格、・・・の分類のいずれかに区分けする。換言すると、性格判定部１２１は、当該分類の中からユーザの性格にもっとも関連性が高い性格データを抽出する。性格学習部１２１Ａは、感情学習部２１Ａと同様にＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ  Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）等の人工知能であって、多層ニューラルネットワークやファジイ制御による機械的学習手段である。性格学習部１２１Ａは、ユーザが繰り返し感情判定端末１０１を使用することによってユーザの性格を学習し、よりユーザの性格に適合した感情の判定を行う。性格学習部１２１Ａは、記憶部３に記憶されている性格判定結果１３３を参照してユーザの描画データの振れ幅の補正や性格的な傾向を加味してユーザの性格を把握する。
【００５０】
性格判定部１２１は、第１の実施の形態の感情判定と略同一の工程によりユーザの性格を判定する。性格判定テーブル１３０では、図３の各項目の数値毎に一般的な傾向のユーザの数値が分類されている。例えば、温厚な性格の各数値は、激情型の性格の各数値と大きく異なっている。
【００５１】
第１感情判定テーブル１３１は、図４と略同一のテーブルであって、ユーザの描画データに基づいてユーザの感情状態を正常Ａ〜愉快Ｅまでのいずれかに分類する。第２感情判定テーブル１３２は、図８に示すテーブルであって、縦軸をユーザの性格とし、横軸を感情判定部２１が第１感情判定テーブル１３１に基づいて判定した感情状態としている。第２感情判定テーブル１３２では、性格毎に判定データが判定０１〜判定ＮＮまで設定されている。感情判定部２１は、第１感情判定テーブル１３１及び第２感情判定テーブル１３２に基づいて判定データを抽出する。第１の実施の形態では感情判定部２１の判定した感情状態に基づいて出力制御部２２が判定データを抽出したが、第２の実施の形態では性格判定部１２１の判定結果によって出力制御部２２の判定データが異なってくる。つまり、ユーザの性格を加味してその時の感情を出力することができる。
【００５２】
性格判定結果１３３は、性格判定部１２１が判定した判定結果であって、描画部４１に描画された描画データ４１Ａと共にユーザごとに分類して記憶されている。記憶部３は、感情判定端末１０１が通信部５を介して外部サーバから得た日時、天気・気圧等の気象情報、及びＧＰＳ６から得た位置情報についても、性格判定結果１３３に対応付けて記憶している。
【００５３】
次に、感情判定端末１０１の動作について図９を参照して説明する。表示部４には、性格判定のための描画条件が条件制御部２３によって表示される（Ｓ１０１）。条件制御部２３は、記憶部３に記憶されている感情判定結果３２及び性格判定結果１３３、通信部５を介して外部サーバから得た日時、気象情報、及びＧＰＳ６からの位置情報の少なくとも１つに基づいて性格判定のための描画条件を決定する。性格判定のための描画条件は、後述のＳ１０６での描画条件と同一であってもよく、異なっていてもよい。例えば、性格判定のための描画条件では、いくつかの汎用的な記号をユーザに描画してもらい、この記号の描き方によってユーザの性格を分類してもよい。
【００５４】
ユーザは、指又はタッチペン等で描画部４１に描画条件４２に沿って描画する（Ｓ２）。判定ボタンが押下されると（Ｓ３：ＹＥＳ）、性格判定部１２１は、ユーザの性格を判定する（Ｓ１０４）。具体的には、性格判定部１２１が、図３の各項目を数値化して性格判定テーブル１３０を参照することにより、各数値に最も近い性格をユーザの性格と判定する。このとき、性格学習部１２１Ａは、記憶部３に記憶されている性格判定テーブル１３０、感情判定結果３２、及び性格判定結果１３３、通信部５を介して外部サーバから得た日時、気象情報、及びＧＰＳ６からの位置情報の少なくとも１つに基づいてユーザの性格を学習して性格の振れ幅の補正及び性格的な傾向を加味して分析し、判定の精度を高めていく。性格判定部１２１は、性格判定結果をユーザ毎に記憶部３に性格判定結果１３３として記憶する。
【００５５】
制御部２は、性格判定が完了したか否かを判断する（Ｓ１０５）。例えば、予めユーザが描画してそれを判定する回数が定められていてその回数を満たすまでＳ１０１からＳ１０４を繰り返し実行してもよく、Ｓ１０４の判定結果によってユーザの性格が性格判定テーブル１３０に分類できる程度に明確になるまで繰り返し実行してもよい。
【００５６】
制御部２が、性格判定が完了したと判断すると（Ｓ１０５：ＹＥＳ）、条件制御部２３は感情判定のための描画条件を表示部４に表示する（Ｓ１０６）。条件制御部２３は、記憶部３に記憶されている感情判定結果３２及び性格判定結果１３３、通信部５を介して外部サーバから得た日時、気象情報、及びＧＰＳ６からの位置情報の少なくとも１つに基づいて描画条件を決定する。
【００５７】
制御部２は、ユーザが判定ボタンを押下したと判断すると（Ｓ３：ＹＥＳ）、感情判定部２１が描画部４１に描画された描画データ４１Ａ、記憶部３に記憶されている、あるいは通信部５を介して外部サーバから得られる第１感情判定テーブル１３１、第２感情判定テーブル１３２、感情判定結果３２及び性格判定結果１３３、過去の感情判定結果３２のほか、過去に行った行動や場所、日時、天候に加えて、通信部５を介して外部サーバから得た日時、気象情報、及びＧＰＳ６からの位置情報の少なくとも１つに基づいてユーザの感情を判定する（Ｓ１０７）。具体的には、図６と同様の太陽のマークである描画データ４１Ａが描画された場合、感情判定部２１はユーザの感情を第１の実施の形態と同様に興奮Ｂと判定し、図８に示す第２感情判定テーブル１３２を参照してユーザの性格に適合した判定結果を選択する。ユーザが温厚な性格である場合には、感情判定部２１は判定データとして判定１０を抽出する。
【００５８】
制御部２は、感情判定が完了したか否かを判断する（Ｓ１０８）。例えば、予めユーザが描画部４１に描画する回数が定められていてその回数を満たすまでＳ１０６からＳ１０８を繰り返し実行してもよく、Ｓ１０７の判定結果によってユーザの感情が判定できる程度に明確になるまで繰り返し実行してもよい。ここで、１回目に表示部４に表示される描画条件４２と２回目以降に表示部４に表示される描画条件４２とは、互いに異なっている。つまり、Ｓ１０６を複数回繰り返す場合であっても、同一の描画条件４２は表示されない。また、２回目以降の感情判定部２１の感情判定の感情判定結果３２は（Ｓ１０７）、その都度記憶部３に記憶される。１回目に表示部４に表示された描画条件４２が第１描画条件に相当し、描画部４１に描画された描画データ４１Ａが第１描画データに相当する。感情判定が完了しておらず（Ｓ１０８：ＮＯ）、２回目に表示部４に表示された描画条件４２が第２描画条件に相当し、描画部４１に描画された描画データ４１Ａが第２描画データに相当する。感情判定を繰り返し実行する場合には、感情判定部２１は図３に示す各項目の平均値を求めることによりユーザの感情を判定してもよく、ユーザの性格に応じて各項目に偏差を設けてもよい。
【００５９】
制御部２は、感情判定が完了したと判断すると（Ｓ１０８：ＹＥＳ）、出力制御部２２が感情判定部２１によって抽出された判定データを表示部４に表示する（Ｓ１０９）。詳細には、出力制御部２２は、判定１０に対応する判定データを描画部４１に表示する。制御部２は、判定データ、感情判定部２１の判定結果及び性格判定部１２１の判定結果を日時、気象データ、及び位置情報と共に記憶部３に記憶しフローを終了する。
【００６０】
このような構成によると、性格判定部１２１の判定結果による性格を考慮して感情判定部２１がユーザの感情を判定するため、ユーザの感情の判定精度をより向上させることができる。さらに、ユーザごとに性格が異なり、これにより感情表現が異なるが、他のユーザが感情判定端末１０１を使用した場合であっても使用しているユーザの性格を基に感情を的確に判定し、ユーザに適合した判定データを抽出することができる。
【００６１】
このような構成によると、性格判定部１２１は記憶部３に記憶されている過去の性格判定結果１３３を考慮してユーザの性格を判定するとともに感情判定部２１は過去の感情判定結果３２を考慮してユーザの感情を判定するため、ユーザの感情の判定精度をより向上させることができる。
【００６２】
次に、本発明の第３の実施の形態について、図１０及び図１１を参照して説明する。上述の実施の形態と同一の構成については、同一の符号を付し説明を省略する。
【００６３】
感情判定端末２０１は、制御部２と、記憶部３と、表示部４と、通信部５と、ＧＰＳ６と、音声出力部２０７と、加速度センサ２０８と、から主に構成される。音声出力部２０７はスピーカであって、音声出力設定がされている場合に判定データを音声で出力する。加速度センサ２０８は、感情判定端末２０１の加速度を３軸で計測可能なジャイロセンサである。音声出力部２０７は、本発明の出力部に相当する。
【００６４】
図１１のフローチャートに示すように、制御部２は感情判定端末２０１が使用されている使用環境を検知する（Ｓ２００）。具体的には、制御部２は加速度センサ２０８が入力時とは別の継続的な振動等の揺れを検出しているか否かを判断し、それを検出しているときは電車やバス等の移動手段に乗っている状態で感情判定端末２０１を使用していると判定する。制御部２は、加速度センサ２０８が検出する揺れの大きさや断続性によってユーザが歩いているか、移動手段に乗っているか等を判別する。加速度センサ２０８が揺れを検出していない場合には、制御部２はユーザが止まって感情判定端末２０１を操作していると判定する。
【００６５】
条件制御部２３は、記憶部３に記憶されている感情判定結果３２、通信部５を介して外部サーバから得た日時、気象情報、ＧＰＳ６からの位置情報、及び加速度センサ２０８の検出結果の少なくとも１つに基づいて決定する（Ｓ２０１）。例えば、制御部２がＳ２００にて電車で移動中であると判定した場合には、条件制御部２３は「移動中ですが、・・・」という言葉を入れて描画条件を提示すことによりユーザはより親しみを感じて感情をオープンにするため、感情判定部２１の判定精度の向上を図ることができる。
【００６６】
ユーザは、指又はタッチペン等で描画部４１に描画条件に沿って描画する（Ｓ２）。判定ボタンが押下されると（Ｓ３：ＹＥＳ）、感情判定部２１は記憶部３に記憶されているあるいは通信部５を介して外部サーバから得られる感情判定テーブル３１及び感情判定結果３２、過去の感情判定結果３２のほか、過去に行った行動や場所、日時、天候に加えて、通信部５を介して外部サーバから得た日時、気象情報、ＧＰＳ６からの位置情報、及び加速度センサ２０８の検出結果の少なくとも１つに基づいてユーザの感情を判定する（Ｓ２０４）。
【００６７】
制御部２は、感情判定が完了したか否かを判断する（Ｓ１０８）。例えば、予めユーザが描画してそれを判定する回数が定められていてその回数を満たすまでＳ２０１からＳ２０４を繰り返し実行してもよく、Ｓ２０４の判定結果によってユーザの感情が判定できる程度に明確になるまで繰り返し実行してもよい。
【００６８】
制御部２は、感情判定が完了したと判断すると（Ｓ１０８：ＹＥＳ）、音声出力設定がされているか否かを判断する（Ｓ２０５）。音声出力設定がされている場合には（Ｓ２０５：ＹＥＳ）、感情判定部２１の抽出した判定データを音声出力部２０７から音声で出力する（Ｓ２０７）。音声出力設定がされていない場合には（Ｓ２０５：ＮＯ）、出力制御部２２が判定データを表示部４に表示する（Ｓ２０６）。制御部２は、描画データ、判定データ、及び感情判定部２１の判定結果を日時、気象データ、位置情報、及び使用環境と共に記憶部３に記憶しフローを終了する。
【００６９】
このような構成によると、加速度センサ２０８によって感情判定端末２０１の使用環境に基づいて感情判定部２１がユーザの感情を判定することができるため、ユーザの感情の判定精度をより向上させることができる。また、音声出力部２０７によって判定データを音声で出力することができるため、視覚だけでなく聴覚からもユーザに判定データを伝達することができる。
【００７０】
次に、本発明の第４の実施の形態について、図１２を参照して説明する。上述の実施の形態と同一の構成については、同一の符号を付し説明を省略する。
【００７１】
感情判定端末３０１の表示部４には、描画部４１と、描画条件４２と、判定ボタン４３と、カラーボタン３３１と、が表示されている。ユーザは、カラーボタン３３１を押下してカラーパレット３３２を表示させ任意の色を選択することにより、描画部４１に所望の色で描画することができる。
【００７２】
感情判定部は、描画部４１に描画された色についても感情判定の要素とし、一般的、あるいは過去の分析等から、例えば、暖色系の色の場合には嬉しいと判定し、寒色系の場合には落ち込んでいると判定し、中間色系の場合には落ち着いていると判定する。
【００７３】
このような構成によると、ユーザが描画する色についても選択することができるため、感情表現の幅が広がるとともに判定に深みがでる。これにより、ユーザの感情の判定精度をより向上させることができる。
【００７４】
次に、本発明の第５の実施の形態について、図１３を参照して説明する。上述の実施の形態と同一の構成については、同一の符号を付し説明を省略する。
【００７５】
感情判定端末４０１の表示部４には、描画部４１と、描画条件４２と、判定ボタン４３と、が表示されている。ユーザは、ペン又は指で描画部４１に描画すると、描画速度に応じて描画データ４１Ａににじみ４４１Ａやかすれ４４１Ｂが表される。描画速度が遅い場合にはにじみ４４１Ａが表れ、描画速度が速い場合にはかすれ４４１Ｂが表れる。描画速度が遅くなるにつれてにじみ４４１Ａの領域は増大し、描画速度が速くなるにつれてかすれ４４１Ｂの領域が広くなる。
【００７６】
感情判定部は、描画部４１に描画された描画データ４１Ａのにじみ４４１Ａやかすれ４４１Ｂについても感情判定の要素とし、例えば、にじみ４４１Ａの領域が広くかすれ４４１Ｂの領域が狭い場合には落ち着いていると判定し、にじみ４４１Ａの領域が狭くかすれ４４１Ｂの領域が広い場合には急いでいると判定する。
【００７７】
このような構成によると、ユーザの描画速度によってにじみ４４１Ａやかすれ４４１Ｂが発生するため、これらに基づいて感情を判定することにより感情判定の幅が広がるとともに判定に深みがでる。これにより、ユーザの感情の判定精度をより向上させることができる。
【００７８】
次に、本発明の第６の実施の形態について、図１４乃至図１８を参照して説明する。上述の実施の形態と同一の構成については、同一の符号を付し説明を省略する。
【００７９】
感情判定端末５０１は、制御部２と、記憶部３と、表示部４と、通信部５と、ＧＰＳ６と、から主に構成される。制御部２は、感情学習部２１Ａを備える感情判定部２１と、心象学習部５２１Ａを備える心象分析部５２１と、出力制御部２２と、条件制御部２３と、心象条件制御部５２３と、を有している。記憶部３は、心象判定テーブル５３０と、感情判定テーブル５３１と、感情判定結果３２と、心象分析結果５３３と、が記憶されている。表示部４には、第４の実施の形態に示すカラーボタン３３１が表示される。
【００８０】
心象分析部５２１は、心象条件制御部５２３が表示した条件によって描画部４１に描画された描画データからユーザの心象を表すものを分析する。心象学習部５２１Ａは、ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ  Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）等の人工知能であって、多層ニューラルネットワークやファジイ制御による機械的学習手段である。心象学習部５２１Ａは、心象条件制御部５２３が表示した条件に対する描画データをユーザの心象と関連づけることにより、ユーザ独自の心象判定テーブル５３０を作成し随時更新する。ユーザ独自の心象判定テーブル５３０が構築される前は、予め記憶部３に記憶されている平均的な心象判定テーブル５３０を用いる。心象分析部５２１の分析結果は、心象分析結果５３３として記憶される。
【００８１】
心象判定テーブル５３０は、図１５に示すように、ユーザの感情を好き、嫌い、楽しい、辛い、大切に分類し、各感情に対応するユーザの描画データと関連付けて記憶している。ユーザの感情の分類種別は、この５種類に限定されずもっと細かく分類してもよく、大きく分類してもよい。心象条件制御部５２３が、直接的に「楽しいときを表す色を選択してください」、又は例題的に「あなたは今、とても楽しいことをしています。そこは何色の部屋ですか？」という条件を提示しユーザがカラーパレット３３２で黄色を選択すると、心象学習部３２１Ａは黄色を第３区分の「楽しい」という心象と関連付ける。心象条件制御部５２３が、直接的に「好きな記号を描いてください」、又は例題的に「嫌いな服が出てきました。その服の色や柄はどんなものですか」という条件を提示しユーザがひし形を描画部４１に描画すると、心象学習部３２１Ａはひし形を第２区分の「嫌い」という心象と関連付ける。心象条件制御部５２３が、直接的に「普段大切にしている言葉は何ですか」、又は例題的に「応援したい人に贈りたい言葉は何ですか」という条件を提示しユーザが描画部４１に希望と描画すると、心象学習部３２１Ａは希望を第５区分の「大切」という心象と関連付ける。心象学習部３２１Ａは、ユーザの色、記号、語彙の傾向を把握し、ユーザ独自の心象判定テーブル３３０を作成する。
【００８２】
感情判定テーブル５３１は、図１６及び図１７に示すように複数のテーブルで構成されている。図１６に示す感情判定テーブル５３１は、第１の実施の形態と同様に、図２に示す項目のうち縦軸に面積テーブルをとり横軸に時間テーブルをとることによってユーザの興奮度を判定している。面積は１０％区切りで第１区分から第７区分に分類され、時間は５〜１０秒ごとに第１区分から第４区分に分類されるが、これに限定されず任意の値で分類してもよい。興奮度テーブルでは、面積が大きくなるとともに時間が短くなるほどユーザは興奮度が高いと判定し、面積が小さくなるとともに時間が長くなるほどユーザは落ち着いていると判定する。
【００８３】
図１７に示す感情判定テーブル５３１は、縦軸に興奮度テーブルをとり横軸に心象テーブルをとることによってユーザの感情を判定している。なお、図１７においては、心象テーブルの第５区分の表示を省略している。興奮度は、興奮度テーブルによって第１区分から第７区分のいずれかに分類される。ユーザの現在の心象は、心象分析部５２１によって予め記憶部３に記憶されている心象判定テーブル５３０に基づいて第１区分から第４区分のいずれかに分類される。感情判定部２１は、感情判定テーブル５３１の太枠内に囲まれた感情テーブルに基づいてユーザの感情を判定する。
【００８４】
感情判定結果３２は、感情判定部２１が判定した判定結果であって、描画部４１に描画された描画データ４１Ａと共にユーザごとに分類して記憶されている。記憶部３は、心象分析結果５３３、感情判定端末５０１が通信部５を介して外部サーバから得た日時、天気・気圧等の気象情報、及びＧＰＳ６から得た位置情報についても、感情判定結果３２に対応付けて記憶している。心象分析結果５３３は、心象分析部５２１が分析した分析結果であって、描画部４１に描画された描画データ４１Ａと共にユーザごとに分類して記憶されている。
【００８５】
次に、感情判定端末５０１の動作について、図１８を参照して説明する。表示部４には、心象判定のための描画条件が心象条件制御部３２３によって表示される（Ｓ３０１）。心象条件制御部３２３は、上述したように現在のユーザの感情を把握することができるような描画条件を提示する。ユーザが描画部４１に描画し（Ｓ２）、判定ボタンを押下すると（Ｓ３：ＹＥＳ）、心象分析部５２１が記憶部３に記憶されているあるいは通信部５を介して外部サーバから得られる心象判定テーブル５３０、感情判定テーブル５３１、過去の感情判定結果３２、過去の心象分析結果５３３、過去に行った行動や場所、日時、天候に加えて、通信部５を介して外部サーバから得た日時、気象情報、ＧＰＳ６からの位置情報、及び加速度センサ２０８の検出結果の少なくとも１つに基づいて心象判定テーブル５３０に基づいてユーザの心象を判定する。例えば、図１５に示すように、ユーザが描画部４１に画面の３５％の領域で黒いひし形を９秒かけて描画した場合には、心象分析部５２１は心象判定テーブル５３０より現在のユーザの心象を第２区分の嫌いであると判定する。
【００８６】
心象学習部５２１Ａは、記憶部３に記憶されている心象判定テーブル５３０、感情判定結果３２、及び心象分析結果５３３、通信部５を介して外部サーバから得た日時、気象情報、及びＧＰＳ６からの位置情報の少なくとも１つに基づいてユーザの心象を学習して振れ幅の補正及び心象の傾向を加味して分析し、判定の精度を高めていく。具体的には、心象学習部５２１Ａは、得られた描画データを基に、心象判定テーブル５３０を更新する。心象判定テーブル５３０の更新を繰り返すことにより、ユーザ独自の精度の高い心象判定テーブル５３０を構築することができる。心象分析部５２１は、分析結果を心象分析結果５３３として記憶部３に記憶する。
【００８７】
制御部２は、心象判定が完了したか否かを判断する（Ｓ３０６）。例えば、予めユーザが描画してそれを判定する回数が定められていてその回数を満たすまでＳ３０１からＳ３を繰り返し実行してもよく、Ｓ３０４の判定結果によってユーザの心象が心象判定テーブル５３０に分類できる程度に明確になるまで繰り返し実行してもよい。初回起動時には、心象判定テーブル５３０はユーザ独自のものではなく一般的なものが記憶されているため、心象判定を繰り返し実行することにより（Ｓ３０６：ＮＯ）心象判定テーブル５３０の精度を高める。感情判定が完了していない場合には（Ｓ３０６：ＮＯ）、条件制御部２３が感情判定のための描画条件を４に表示する（Ｓ３０１）。つまり、Ｓ３０１においては、心象分析部５２１がユーザの心象を分析する際には心象条件制御部５２３が描画条件を表示部４に表示し、感情判定部２１がユーザの感情を判定する際には条件制御部２３が描画条件を表示部４に表示する。
【００８８】
制御部２が、心象判定が完了するとともに感情判定が完了したと判断すると（Ｓ３０６：ＹＥＳ）、感情判定部２１は記憶部３に記憶されているあるいは通信部５を介して外部サーバから得られる感情判定テーブル５３１、心象判定テーブル５３０、過去の感情判定結果３２、過去の心象分析結果５３３、過去に行った行動や場所、日時、天候に加えて、通信部５を介して外部サーバから得た日時、気象情報、ＧＰＳ６からの位置情報、及び加速度センサ２０８の検出結果の少なくとも１つに基づいてユーザの感情を判定する（Ｓ３０７）。感情判定部２１は、図１６に示す興奮度テーブルを含む感情判定テーブル５３１を参照する。具体的には、ユーザは画面の３５％に黒いひし形を９秒で描画しているため、面積テーブルが第４区分に分類され時間テーブルが第２区分に分類される。これにより、感情判定部２１はユーザの興奮度を興奮と判定する。続いて、感情判定部２１は、図１７に示す感情テーブルを含む感情判定テーブル５３１を参照し、興奮度テーブルが第６区分に分類され心象テーブルが第２区分に分類されるため、ユーザの現在の感情を憤怒と判定する。
【００８９】
感情判定部２１は憤怒に対応する判定データを抽出し、出力制御部２２が当該判定データを描画部４１に表示する（Ｓ３０８）。このとき、感情学習部２１Ａは、上述の実施の形態と同様にユーザが憤怒となった状態を学習し、各種データと関連付けて記憶部３に記憶するとともに、ユーザの感情の傾向を把握する。
【００９０】
このような構成によると、心象分析部５２１がユーザ毎に心象判定テーブル３３０を作成して随時更新を行うため、ユーザ独自の精度の高い心象判定テーブル３３０を構築することができる。これにより、ユーザの感情の判定精度をより向上させることができる。
【００９１】
本発明による感情判定端末、感情判定プログラム、及び感情判定方法は、上述した実施の形態に限定されず、特許請求の範囲に記載された発明の要旨の範囲内で種々の変更が可能である。
【００９２】
上述の実施の形態では、感情判定端末１には感情を判定するプログラムがインストールされていたが、プログラムをゲームに適用することもできる。これにより、ゲーム中のキャラクターの感情表現がユーザの感情表現に適合したものとなり、ユーザはよりゲームの世界に入り込むことができる。また、当該プログラムは、ゲームに限らず介護用プログラムとして使用することもできる。例えば、ユーザの日々の感情を記録することによって、認知症の診断や予防に活用することができる。また、介護施設において認知症における進行度の検診にも応用することができる。
【００９３】
上述の実施の形態では、感情判定及び性格判定のための描画条件４２は、記憶部３に記憶されている各種データ、通信部５を介して外部サーバから得た日時、気象情報、及びＧＰＳ６等からの位置情報の少なくとも１つに基づいて決定されたが、これに限定されない。例えば、予め定められた描画条件を順次表示してもよい。
【００９４】
第３の実施の形態では、音声出力部２０７によって音声出力を可能としたが、これに限定されない。例えば、他の実施の形態においても音声出力部によって判定データを音声出力可能としてもよい。
【００９５】
第２の実施の形態及び第３の実施の形態では、制御部２が判定が完了したか否かを判断し（Ｓ１０８）、複数回にわたって感情判定を行ったが、第１の実施の形態においても複数回感情判定を行ってもよい。
【００９６】
第２の実施の形態及び第３の実施の形態では、スマートフォン等の携帯端末及びタブレット端末やＰＣなどと連携し、直近の端末使用頻度、通話頻度、通話時間、ＳＮＳの投稿頻度、閲覧時間などの情報を読み取り、判定の要素として用いてもよい。
【符号の説明】
【００９７】
１、１０１、２０１、３０１、４０１、５０１    感情判定端末
２    制御部
３    記憶部
４    表示部
５    通信部
２１  感情判定部
２１Ａ  感情学習部
２２  出力制御部
２３  条件制御部
３１  感情判定テーブル
３２  感情判定結果
４１  描画部
４１Ａ  描画データ
４４  判定データ
１２１  性格判定部
１２１Ａ  性格学習部
１３０  性格判定テーブル
１３１  第１感情判定テーブル
１３２  第２感情判定テーブル
１３３  性格判定結果
２０７  音声出力部
５２１  心象分析部
５２３  心象条件制御部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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