(57)【要約】【課題】撮像画像を評価するユーザの負担を軽減する。【解決手段】画像処理装置は、撮像画像を評価する評価処理を行う評価手段１６２と、評価処理による評価の結果の信頼度である評価信頼度を判定する判定手段１５１と、評価信頼度に応じて、撮像画像の表示手段への表示を制御する表示制御手段１５１とを有する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮像画像を評価する評価処理を行う評価手段と、
前記評価処理による評価の結果の信頼度である評価信頼度を判定する判定手段と、
前記評価信頼度に応じて、前記撮像画像の表示手段への表示を制御する表示制御手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記評価手段は、評価値を評価閾値と比較して前記評価を行い、
前記判定手段は、前記評価値と前記評価閾値との差に応じて前記評価信頼度を判定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記評価手段は、前記評価値としてのデフォーカス量が前記評価閾値より小さい場合に前記撮像画像を合焦画像であると評価し、
前記判定手段は、前記合焦画像における前記デフォーカス量と前記評価閾値との差に応じて前記評価信頼度を判定することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記撮像画像における被写体を検出する検出手段を有し、
前記判定手段は、前記合焦画像において、前記被写体としての人物に合焦しているか否か、該人物の顔を検出したか否かおよび該顔の目が閉じているか否かのうち少なくとも１つに応じて前記評価信頼度を判定することを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記判定手段は、前記合焦画像において主被写体に合焦せずに背景に合焦しているか否かに応じて前記評価信頼度を判定することを特徴とする請求項３または４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記判定手段は、連続撮像により生成された複数の撮像画像において撮像対象被写体が維持されているか否か応じて前記評価信頼度を判定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記判定手段は、前記評価および前記撮像画像を生成するための撮像において互いに異なる焦点検出系により得られた焦点状態の差または該焦点状態の信頼度の差に応じて前記評価信頼度を判定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記表示制御手段は、前記撮像画像の前記評価信頼度に応じて、該撮像画像を前記表示手段に表示するか否かを制御することを特徴とする請求項１から７のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記撮像画像が複数あり、
前記表示制御手段は、前記複数の撮像画像の前記評価信頼度に応じて、該複数の撮像画像を前記表示手段に表示する順序を制御することを特徴とする請求項１から８のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記複数の撮像画像が、それぞれ連続撮像により生成された複数の連写画像群を含む場合において、
前記表示制御手段は、前記連写画像群のそれぞれの前記評価信頼度の分布に応じて、前記複数の連写画像群のそれぞれを前記表示手段に表示する順序を制御することを特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記複数の撮像画像が、連続撮像により生成された連写画像群と単独撮像により生成された単写画像とを含む場合において、
前記表示制御手段は、前記連写画像群における前記評価信頼度の代表値と前記単写画像の前記評価信頼度とを比較した結果に応じて、前記連写画像群と前記単写画像を前記表示手段に表示する順序を制御することを特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記撮像画像の前記評価信頼度に応じて、該撮像画像に対するユーザ評価を促す通知を行う通知手段を有することを特徴とする請求項１から１１のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１３】
前記撮像画像が複数あり、
前記通知手段は、前記複数の撮像画像の前記評価信頼度の分布に応じて前記通知を行うか否かを制御することを特徴とする請求項１２に記載の画像処理装置。
【請求項１４】
撮像画像を生成するために用いられる撮像素子と、
前記撮像画像を表示する表示手段と、
請求項１から１３のいずれか一項に記載の画像処理装置とを有することを特徴とする撮像装置。
【請求項１５】
撮像画像を評価する評価処理を行うステップと、
前記評価処理による評価の結果の信頼度である評価信頼度を判定するステップと、
前記評価信頼度に応じて、前記撮像画像の表示手段への表示を制御するステップとを有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１６】
コンピュータに、請求項１５に記載の画像処理方法に従う処理を実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮像により得られた撮像画像を評価する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
撮像画像をその鮮明さに応じて分類して記録する方法が知られている。特許文献１には、焦点位置を固定した状態での連続撮像により得られた各撮像画像のＡＦ評価値を取得し、最もＡＦ評価値が高い、つまりは最も合焦している１枚の撮像画像を自動的に選択して保存用領域に記録し、それ以外の撮像画像を消去用領域に記録する撮像装置が開示されている。また特許文献２には、複数の撮像画像のそれぞれの評価値を算出し、評価値が基準よりも高い撮像画像と基準よりも低い撮像画像とに分類する撮像装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００４−３２０４８７号公報
【特許文献２】特許第５３００３８７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に開示された撮像装置により合焦している撮像画像が選択されても、その撮像画像内の主被写体としての人物が目を閉じていたり背景に合焦していたりする等、良好ではない撮像画像が選択される場合がある。このような場合には、選択された撮像画像をユーザが再評価する必要がある。また特許文献２にて開示された撮像装置により分類された撮像画像をユーザが再評価する際に、撮像の時系列順で撮像画像が表示されると、ユーザはほぼすべての撮像画像を順番に目視確認する必要がある。
【０００５】
本発明は、撮像画像を評価するユーザの負担を軽減できるようにした画像処理装置および撮像装置等を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一側面としての画像処理装置は、撮像画像を評価する評価処理を行う評価手段と、評価処理による評価の結果の信頼度である評価信頼度を判定する判定手段と、評価信頼度に応じて、撮像画像の表示手段への表示を制御する表示制御手段とを有することを特徴とする。なお、上記画像処理装置を有する撮像装置も、本発明の他の一側面を構成する。
【０００７】
また本発明の他の一側面としての画像処理方法は、撮像画像を評価する評価処理を行うステップと、評価処理による評価の結果の信頼度である評価信頼度を判定するステップと、評価信頼度に応じて、撮像画像の表示手段への表示を制御するステップとを有することを特徴とする。なお、上記画像処理方法に従う処理をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムも、本発明の他の一側面を構成する。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、撮像画像を評価するユーザの負担を軽減して、効率良く評価を行えるようにすることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の実施例１である画像処理装置を含む撮像装置の構成を示すブロック図。
【図２】実施例１における画像評価処理を示すフローチャート。
【図３】実施例１における撮像処理を示すフローチャート。
【図４】実施例１における撮像素子の構成を示す図。
【図５】実施例１における焦点検出領域を示す図。
【図６】実施例１における焦点調節処理を示すフローチャート。
【図７】実施例１における自動画像評価処理を示すフローチャート。
【図８】実施例１における評価信頼度判定処理を示すフローチャート。
【図９】実施例１における自動評価信頼度に応じた画像表示処理を示すフローチャート。
【図１０】実施例１における手動画像評価動作を示すフローチャート。
【図１１】本発明の実施例２における評価信頼度判定処理を示すフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本発明の実施例について図面を参照しながら説明する。
【実施例１】
【００１１】
＜撮像装置の構成＞
図１は、本発明の実施例１である撮像装置の構成を示している。撮像装置１００は、被写体を撮像して、動画や静止画のデータを半導体メモリや光ディスク等の各種メディアに記録するデジタルビデオカメラやデジタルスチルカメラである。また、撮像装置１００は、タブレット端末やスマートフォン等の電子機器に搭載されてもよい。
【００１２】
ＣＰＵ１５１は、撮像装置１００内に設けられた後述する各部とバス１７０を介して接続されて該各部を制御する。撮像素子１４１は複数の画素を有するＣＭОＳセンサ等の光電変換素子であり、各画素は１つのマイクロレンズと複数（例えば２つ）の光電変換部としてのサブ画素とを有する。
【００１３】
撮像レンズ（撮像光学系）１０１は、被写体側から順に、第１の固定レンズ１０２、変倍（ズーム）レンズ１１１、絞り１０３、第２の固定レンズ１２１およびフォーカスレンズ１３１を含む。絞り制御部１０５は、ＣＰＵ１５１からの指示に応じて絞りアクチュエータ１０４を介して絞り１０３を駆動することにより絞り１０３の開口径を変化させて光量調整を行う。ズーム制御部１１３は、ズームアクチュエータ１１２を介してズームレンズ１１１を駆動することにより撮像レンズ１０１の焦点距離を変更する（ズーミングを行う）。フォーカス制御部１３３は、フォーカスアクチュエータ１３２を介してフォーカスレンズ１３１を駆動することにより焦点調節を行う。なお、上述した各レンズは、複数のレンズ素子により構成されてもよい。また、図１では撮像レンズ１０１を一体に有する撮像装置を示しているが、撮像レンズ（交換レンズ）の着脱が可能な撮像装置であってもよい。
【００１４】
撮像レンズ１０１を通過した光束により形成された被写体像は、撮像素子１４１の各画素にて電気信号に変換される。撮像素子１４１は、各画素の２つのサブ画素のそれぞれからサブ画素信号を出力する。撮像信号処理部１４２は、それぞれの画素における一方のサブ画素からのサブ画素信号を合成してＡ像信号を生成し、他方のサブ画素からのサブ画素信号を合成してＢ像信号を生成する。Ａ像信号とＢ像信号は、互いに対をなす位相差像信号であり、撮像面位相差検出方式の焦点検出に用いられる。撮像信号処理部１４２は、図５に示すように撮像素子１４１の全画素領域１４１ａおよび予め選択された一部の画素領域としての焦点検出領域１４１ｂからのサブ画素信号を合成してＡ像信号とＢ像信号を生成することができる。以下の説明において、撮像素子１４１の全画素領域１４１ａから得られたサブ画素信号を合成して得られたＡ像信号とＢ像信号をそれぞれ、全Ａ像データと全Ｂ像データともいう。焦点検出領域１４１ｂは、ユーザが後述する操作部１５７や表示操作部１５６を操作することに応じて全画素領域１４１ａ内で選択される。
【００１５】
物体検出部（検出手段）１６０は、撮像画像データ内の特定物体、例えば顔や人体を検出して物体情報を出力する。被写体追尾部１６１は、物体検出部１６０からの物体情報を用いて、撮像画像データの更新ごとに特定物体の移動を検出（追尾）する。ＣＰＵ１５１は、被写体追尾部１６１からの特定物体の移動情報に応じて、図５に矢印で示すように焦点検出領域１４１ｂを全画素領域１４１ａ内で移動させる。
【００１６】
また、撮像素子１４１は、各画素の２つのサブ画素からのサブ画素信号を加算することで画素信号を生成し、複数の画素からの画素信号を合成して撮像信号を生成する。撮像信号処理部１４２は、撮像信号に対して各種処理を行うことで画像信号（撮像画像データ）を生成する。撮像素子制御部１４３は、ＣＰＵ１５１からの指示に応じて、撮像素子１４１の電荷蓄積時間や撮像信号処理部１４２への出力ゲインを制御する。
【００１７】
位相差焦点検出部１３５は、前述した撮像面位相差検出方式による焦点検出を行う。具体的には、位相差焦点検出部１３５は、Ａ像信号とＢ像信号に対して相関演算を行ってそれらの間の位相差である像ずれ量を算出し、該像ずれ量から撮像レンズ１０１のデフォーカス量を算出する。デフォーカス量は像ずれ量に対して所定の換算係数を乗ずることで算出される。このため、像ずれ量およびデフォーカス量はともに、焦点状態を示す。
【００１８】
そしてＣＰＵ１５１は、算出されたデフォーカス量から被写体に対する合焦状態を得るためのフォーカスレンズ１３１の駆動量を算出し、該駆動量だけフォーカスレンズ１３１が移動するようにフォーカス制御部１３３を介してフォーカスアクチュエータ１３２を制御する。これにより、焦点調節（ＡＦ）制御が行われる。
【００１９】
撮像信号処理部１４２から出力される全Ａ像データ、全Ｂ像データおよび撮像画像データは、撮像素子制御部１４３を介して一時的にＲＡＭ１５５に蓄積される。評価手段としての画像評価部１６２は、ＲＡＭ１５５に蓄積された全Ａ像データと全Ｂ像データを用いて、記録用撮像により生成された記録用撮像画像データ（以下、撮像静止画データという）を評価する自動画像評価処理を行う。画像圧縮解凍部１５３は、撮像静止画データを圧縮して半導体メモリ等の記録媒体１５８に記録する。画像評価部１６２は、自動画像評価処理の結果（自動画像評価結果）を撮像静止画データの内部情報（付加情報）として又は撮像静止画データと対応付けて記録媒体１５８に記録する。また、判定手段としてのＣＰＵ１５１は、画像評価部１６２による自動画像評価結果に対する信頼性の度合い（信頼度）を示す自動評価信頼度も判定する。
【００２０】
画像処理部１５２は、撮像画像データに対してサイズ縮小・拡大処理その他の画像処理を行い、画像処理後の撮像画像データを表示部（表示手段）１５０に送信して該撮像画像データに対応する撮像画像を表示させる。記録用撮像前に所定周期で生成される撮像画像（フレーム画像）が表示部１５０に順次表示されることで、ユーザにライブビュー画像を観察させることができる。また、撮像静止画データを表示部１５０に送信して該撮像静止画データに対応する撮像静止画（記録用撮像画像）を確認させることができる。この際、ＣＰＵ１５１は、画像評価部１６２による自動画像評価結果を撮像静止画とともに表示部１５０に表示させる。これにより、ユーザはその撮像静止画の自動画像評価結果を確認することができる。ＣＰＵ１５１は表示制御手段としても機能し、ＣＰＵ１５１と画像評価部１６２とにより画像処理装置が構成される。
【００２１】
操作部１５７は、ユーザが撮像装置１００に対する指示を入力するために操作するスイッチやダイヤル等の操作部材を有する。操作部１５７は、操作部材のユーザ操作に応じた操作指示信号をバス１７０を介してＣＰＵ１５１に送信する。操作部１５７は、第１スイッチ（ＳＷ１）１５７ａと第２スイッチ（ＳＷ２）１５７ｂにより構成されるレリーズスイッチを有する。ユーザによりレリーズスイッチが半押し操作されることで第１スイッチ１５７ａがオンになると、ＣＰＵ１５１はＡＥやＡＦ等の撮像準備動作を開始させる。またユーザによりレリーズスイッチが全押し操作されることで第２スイッチ１５７ｂがオンになると、ＣＰＵ１５１は撮像動作を開始させる。第１および第２スイッチ１５７ａ，１５７ｂがオンである間は、ＣＰＵ１５１は撮像準備動作と撮像動作を繰り替えして連続撮像（連写）を行う。
【００２２】
表示操作部１５６は、表示部１５０に設けられたタッチパネルであり、ユーザのタッチ操作に応じた操作指示信号をバス１７０を介してＣＰＵ１５１に送信する。
ＲＯＭ１５４は、撮像装置１００の動作に必要なコンピュータプログラムを格納している。ＣＰＵ１５１や画像評価部１６２はいずれもコンピュータとして、ＲＯＭ１５４に格納されたコンピュータプログラムに従ってそれぞれの処理を実行する。
＜撮像／画像評価処理＞
図２のフローチャートは、ＣＰＵ１５１が行う撮像／画像評価処理を示している。ステップＳ２０１において本処理を開始したＣＰＵ１５１は、ステップＳ２０２において撮像装置１００の電源がオン状態にあるか否かを判定する。ＣＰＵ１５１は電源がオン状態である場合はステップＳ２０３に進み、電源がオフ状態ある場合は本処理を終了する。
【００２３】
ステップＳ２０３において、ＣＰＵ１５１は、撮像装置１００の動作モードを判定する。ＣＰＵ１５１は、動作モードが撮像モードである場合はステップＳ２０４に進む。ステップＳ２０４では、撮像記録処理が行われる。撮像記録処理には、ＣＰＵ１５１が行う撮像動作と、画像評価部１６２が行う自動画像評価処理（以下、単に自動画像評価という）および評価信頼度判定処理とが含まれる。撮像記録処理については後に詳しく説明する。この後、ＣＰＵ１５１はステップＳ２０５に進む。一方、動作モードが再生モード等の撮像モード以外の動作モードである場合は、ＣＰＵ１５１はステップＳ２０８に進む。
【００２４】
ステップＳ２０５において、ＣＰＵ１５１は、記録媒体１５８に記録された複数の撮像静止画データ（以下、単に撮像静止画ともいう）に対する自動画像評価の信頼度（これについては後述する）を参照して、該複数の撮像静止画に手動画像評価の対象となる撮像静止画があるか否かを判定する。ＣＰＵ１５１は、手動画像評価の対象となる撮像静止画（以下、手動評価対象画像という）がある場合はステップＳ２０６に進み、手動評価対象画像がない場合はステップＳ２０２に戻る。
【００２５】
ステップＳ２０６において、通知手段としてのＣＰＵ１５１は、ユーザに対してユーザ評価としての手動画像評価を促す通知としてのメッセージ（以下、手動評価メッセージという）を表示部１５０に表示させる。そしてＣＰＵ１５１は、表示操作部１５６または操作部１５７の操作を通じてユーザが手動画像評価を実行するか否かの指示が入力されるまで待つ。ＣＰＵ１５１は、手動画像評価の実行が指示された場合はステップＳ２０８に進み、手動画像評価の非実行が指示された場合はステップＳ２０２に戻る。
【００２６】
なお、１枚の撮像静止画を表示部１５０に表示するごとに手動評価メッセージを表示してもよい。しかし、これでは複数枚の撮像静止画を素早く確認したいユーザにとっては、手動評価メッセージに対して表示操作部１５６または操作部１５７をいちいち操作する必要があり、確認に時間を要するおそれがある。このため、自動画像評価済みの総撮像静止画数に対する手動評価対象画像数の比率または手動評価対象画像の絶対数に応じて手動評価対象画像の有無を設定し、手動評価対象画像が有る場合に手動評価メッセージを表示してもよい。すなわち、上記比率や絶対数が所定値より多いときに手動評価メッセージを表示してもよい。
【００２７】
ステップＳ２０８において、ＣＰＵ１５１は、撮像装置１００の動作モードを再生モードに設定する。再生モードは、撮像静止画を表示部１５０に再生表示してユーザに手動画像評価を行わせることができる動作モードである。
【００２８】
次にステップＳ２０９において、ＣＰＵ１５１は、自動画像評価の信頼度に応じて設定された手動画像対象画像を表示部１５０に表示させる制御を行う。この自動画像評価の信頼度に応じた画像表示制御については後述する。
【００２９】
次にステップＳ２１０において、ＣＰＵ１５１は、手動画像対象画像に対してユーザに手動評価を行わせるための手動画像評価動作を行う。この手動画像評価動作については後述する。また手動画像評価動作が完了したかユーザによりキャンセルされたかにかかわらず、ＣＰＵ１５１はステップＳ２１０からステップＳ２０２に戻り、撮像装置１００の電源がオフ状態になるまでステップＳ２０２からステップＳ２１０までの処理を繰返す。
【００３０】
なお、本実施形では、ステップＳ２０５での手動評価対象画像があるか否かの判定からステップＳ２０６での手動画像評価を促すメッセージの表示までの処理を撮像記録処理後に行う。しかし、撮像装置１００の電源オン直後やスリープ状態からの復帰時のようにユーザが該メッセージに気付き易く、手動画像評価を始めやすいタイミングでメッセージを表示するようにしてもよい。
【００３１】
＜撮像記録処理＞
次に、図２のステップＳ２０４で行われる撮像記録処理を、図３のフローチャートを用いて説明する。まずステップＳ３０１において撮像記録処理を開始したＣＰＵ１５１は、ステップＳ３０２において、レジスタ、データおよび周辺回路等を初期化する。続いてステップＳ３０３において、ＣＰＵ１５１は、フォーカスレンズ１３１を初期位置に移動させる。
【００３２】
次にステップＳ３０４において、ＣＰＵ１５１は、撮像装置１００の動作モードを判定し、動作モードが撮像モードである場合はステップＳ３０６に進み、撮像モードではない場合はステップＳ３１７に進んで本処理を終了する。
【００３３】
次にステップＳ３０５において、ＣＰＵ１５１は、撮像素子制御部１４３を介して撮像素子１４１に焦点検出用の全Ａ像データ、全Ｂ像データおよびライブビュー画像データ（撮像画像データ）を生成するための撮像動作を行わせる。そしてＣＰＵ１５１は、撮像信号処理部１４２に、全Ａ像データ、全Ｂ像データおよびライブビュー画像データを生成させる。ＣＰＵ１５１は、全Ａ像データおよび全Ｂ像データをＲＡＭ１５５に保存する。
【００３４】
ステップＳ３０６において、ＣＰＵ１５１は、ユーザ操作により操作部１５７の第１スイッチ（ＳＷ１）１５７ａがオンされたか否かを判定する。ＣＰＵ１５１は、第１スイッチ１５７ａがオンされた場合はステップＳ３０７に進み、そうでない場合はステップＳ３０９に進む。
【００３５】
ステップＳ３０７において、ＣＰＵ１５１は、位相差焦点検出部１３５に焦点検出処理を行わせる。ＣＰＵ１５１は、ステップＳ３０５で撮像したＡ像データおよびＢ像データをＲＡＭ１５５から読み出す。つづいて、位相差焦点検出部１３５は、前述したように読み出されたＡ像信号とＢ像信号に対する相関演算を行ってこれらの像ずれ量を算出し、該像ずれ量からデフォーカス量を算出して次のステップＳ３１０に進む。
【００３６】
この際、ＣＰＵ１５１は、像ずれ量を算出したＡ像信号とＢ像信号の一致度、相関量の変化量の変化急峻度およびコントラスト等を用いる公知（特開２０１７−２２３９２０、２０１８−０４５１０２、２０１８−０３６６２８号公報等に記載）の方法によって像ずれ量の信頼度を判定してもよい。
【００３７】
続いてＣＰＵ１５１は、ステップＳ３０８において、焦点検出結果の判定を行う。例えば、像ずれ量を正しく検出できたか、像ずれ量の信頼度が所定信頼度以上であるか否か等を判定する。該信頼度が所定信頼度より低い場合は焦点検出エラーとし、ＣＰＵ１５１はステップＳ３１７に進み、撮像記録処理を終了する。焦点検出エラーではない場合は、ＣＰＵ１５１はステップＳ３０９に進み、後述する焦点調節処理を実行する。
【００３８】
次にステップＳ３０９において、ＣＰＵ１５１は、ステップＳ３０７にて位相差焦点検出部１３５により算出されたデフォーカス量に応じてフォーカス制御部１３３を介してフォーカスレンズ１３１を駆動する焦点調節処理を行う。焦点調節処理の詳細についても後述する。
【００３９】
次にステップＳ３１０において、ＣＰＵ１５１は、ステップＳ３０５で生成されたライブビュー画像データを表示部１５０に送ってライブビュー画像を表示させる。
【００４０】
次にステップＳ３１１において、ＣＰＵ１５１は、ユーザ操作により操作部１５７の第２スイッチ（ＳＷ２）１５７ｂがオンされたか否かを判定する。ＣＰＵ１５１は、第２スイッチ１５７ｂがオンされた場合はステップＳ３１３に進み、そうでない場合はステップＳ３０４に戻る。
【００４１】
ステップＳ３１２において、ＣＰＵ１５１は、撮像素子制御部１４３を介して撮像素子１４１に撮像静止画を生成するための撮像動作を行わせる。そしてＣＰＵ１５１は、撮像信号処理部１４２に撮像静止画を生成させる。
【００４２】
次にステップＳ３１３において、ＣＰＵ１５１は、ステップＳ３０９においてＲＡＭ１５５に保存された全Ａ像データおよび全Ｂ像データを読み込み、画像評価部１６２に全Ａ像データおよび全Ｂ像データを用いた撮像静止画の自動画像評価を行わせる。自動画像評価の詳細については後述する。また、本ステップでは、ＣＰＵ１５１は、自動評価信頼度を判定する評価信頼度判定処理を行わせる。評価信頼度判定処理の詳細についても後述する。
【００４３】
次にステップＳ３１４において、ＣＰＵ１５１は、表示部１５０に、ステップＳ３１３にて得られた自動画像評価結果に対応する指標（例えば、評価結果に応じた数の星マーク）を撮像静止画とともに表示させる。例えば、指標を撮像静止画に重畳させて表示させたり表示部１５０内の所定領域に表示させたりする。
【００４４】
続いてステップＳ３１５において、ＣＰＵ１５１は、画像圧縮解凍部１５３に撮像静止画の圧縮処理を行わせる、圧縮処理された撮像静止画を記録媒体１５８に記録する。
【００４５】
次にステップＳ３１６において、ＣＰＵ１５１は、撮像モードが単独撮像（単写）モードか連写モードかを判定する。ＣＰＵ１５１は、撮像モードが連写モードである場合にはステップＳ３０４に戻ってステップＳ３０４からステップＳ３１５までの処理を繰り返す。一方、撮像モードが単写モードである場合は、ＣＰＵ１５１はステップＳ３１４で表示部１５０の画像表示を維持したままステップＳ３１７に進んで本処理を終了する。
＜撮像面位相差検出方式＞
図４（ａ）〜（ｃ）を用いて、撮像面位相差検出方式の焦点検出に用いる撮像素子１４１の構成について説明する。図４（ａ）は、瞳分割機能を有する撮像素子１４１の１つの画素の断面を示している。１画素には、1つのオンチップマイクロレンズ３１と、２つの光電変換部（サブ画素）としての第１の光電変換部３０−１および第２の光電変換部３０−２とを有する。また画素には、平坦化膜３２、カラーフィルタ３３、配線３４および層間絶縁膜３５が設けられている。なお、１画素に設けられる光電変換部の数は２より大きくてもよい。
【００４６】
図４（ｂ）は、撮像素子１４１の一部の画素配列を被写体側から見て示している。撮像素子１４１の全体が図４（ｂ）に示す画素配列を有し、各画素は図４（ａ）に示す構成を有する。撮像素子１４１の全画素のうちそれぞれ破線で囲まれた水平２画素×垂直２画素からなる４画素（４０，４１，４２）には、Ｒ（赤）、Ｇ（緑）およびＢ（青）のカラーフィルタ３３がベイヤー配列をなすように設けられている。図４（ｂ）においてＲ、ＧおよびＢの下に付された「１」と「２」はそれぞれ、第１の光電変換部３０−１と第２の光電変換部３０−２を示している。
【００４７】
図４（ｃ）は、図４（ｂ）に示した撮像素子１４１をＡ−Ａ線で切断したときの断面と撮像レンズ１０１を示す。撮像素子１４１は、撮像レンズ１０１の予定結像面の位置に配置されている。マイクロレンズ３１の作用により、第１および第２の光電変換部３０−１，３０−２はそれぞれ、撮像レンズ１０１の射出瞳における互いに異なる領域（瞳領域）を通過した一対の光束のうち一方と他方を受光する。具体的には、第１の光電変換部３０−１は図中の右側の瞳領域を通過した光束を受光し、第２の光電変換部３０−２は左側の瞳領域を通過した光束を受光する。図５に示した撮像素子１４１の全画素領域１４１ａ内または焦点検出領域１４１ｂ内の第１の光電変換部３０−１からの信号が合成されることでＡ像信号が生成され、第２の光電変換部３０−２からの信号が合成されることでＢ像信号が生成される。
＜焦点調節処理＞
図６のフローチャートは、図３のステップＳ３０９でＣＰＵ１５１により行われる焦点調節処理を示している。ステップＳ１２０１にて本処理を開始したＣＰＵ１５１は、ステップＳ１２０２において、図３のステップＳ３０７での焦点検出処理を行った位相差焦点検出部１３５からデフォーカス量を取得する。
【００４８】
次にステップＳ１２０３において、ＣＰＵ１５１は、取得したデフォーカス量の絶対値が所定値以下か否かを判定する。所定値は、デフォーカス量の絶対値がそれ以下である場合に合焦状態とみなせる値である。具体的には、絞り値をＦ、許容錯乱円径をδとすると、１Ｆδを所定値とすることが好ましい。ＣＰＵ１５１は、デフォーカス量の絶対値が所定値より大きい（非合焦状態である）場合はステップＳ１２０４に進み、所定値以下（合焦状態）である場合はステップＳ１２０６に進む。
【００４９】
ステップＳ１２０４では、ＣＰＵ１５１は、デフォーカス量から合焦状態を得るためのフォーカスレンズ１３１の駆動量（レンズ駆動量）を算出する。レンズ駆動量には、フォーカスレンズ１３１の駆動方向と駆動速度も含まれる。
【００５０】
次にステップＳ１２０５において、ＣＰＵ１５１は、算出したレンズ駆動量だけフォーカスレンズ１３１が移動するようにフォーカス制御部１３３を介してフォーカスアクチュエータ１３２の駆動を制御する。そしてステップＳ１２０２に戻り、再度、位相差焦点検出部１３５からデフォーカス量を取得してステップＳ１２０３での判定を行う。
【００５１】
ステップＳ１２０６では、ＣＰＵ１５１は、合焦状態が得られているものとしてフォーカスレンズ１３１を停止させ、本処理を終了する。
＜自動画像評価＞
図７のフローチャートは、図３のステップＳ３１３で画像評価部１６２により行われる自動画像評価（処理）を示している。本実施例では、単写により生成された撮像静止画に対して、自動画像評価結果が良好であれば星マーク（指標）を１個表示し、良好でなければ星マークを表示しない。
【００５２】
ステップＳ１３０１において自動画像評価を開始した画像評価部１６２は、ステップＳ１３０２において、ＲＡＭ１５５に蓄積された全Ａ像データと全Ｂ像データを読み込む。
【００５３】
次にステップＳ１３０３において、画像評価部１６２は、全Ａ像データと全Ｂ像データから焦点検出領域に対応する領域のＡ像信号およびＢ像信号のデータを抽出する。
【００５４】
次にステップＳ１３０４において、画像評価部１６２は、Ａ像信号およびＢ像信号のデータに対して相関演算を行ってそれらの像ずれ量を算出する。なお、物体検出部１６０により顔が検出されている場合は、該顔のうち目にピントが合っている方が好ましいため、Ａ像信号およびＢ像信号のデータを抽出する領域を目の領域に限定してもよい。
【００５５】
次にステップＳ１３０５において、画像評価部１６２は、図３のステップＳ３０７と同様に像ずれ量の信頼度（焦点検出信頼度：以下、像ずれ量信頼度という）を算出し、次のステップＳ１３０６においてその像ずれ量信頼度が所定信頼度以上か否かを判定する。画像評価部１６２は、像ずれ量信頼度が所定信頼度以上である場合はステップＳ１３０７に進み、像ずれ量信頼度が所定信頼度より低い場合はステップＳ１３１０にて焦点検出エラーと判定してステップＳ１３１１に進む。
【００５６】
ステップＳ１３０７において、画像評価部１６２は、ステップＳ１３０４で算出された像ずれ量からデフォーカス量を算出する。そしてステップＳ１３０８において、画像評価部１６２は、算出したデフォーカス量の絶対値が所定の合焦範囲内（１Ｆδ以下）か否か、つまりは撮像静止画が合焦画像であるか非合焦画像であるかを判定する。
【００５７】
この判定（すなわち評価）を行う理由は、撮像記録処理前の焦点調節処理（図３のステップＳ３０９および図６のステップＳ１２０３）において合焦状態と判定されても、被写体の移動等によって実際に得られた撮像静止画が非合焦画像となる場合があるためである。
【００５８】
ＣＰＵ１５１は、算出されたデフォーカス量が合焦範囲内であればステップＳ１３０９に進み、撮像静止画の自動画像評価結果を「合焦画像」（良好）とし、これを示す指標として「星１個」を設定する。そしてステップＳ１３１２に進む。一方、ＣＰＵ１５１は、算出されたデフォーカス量が合焦範囲内でなければステップＳ１３１１に進み、撮像静止画の自動画像評価結果を「非合焦画像」（不良）として、これを示す指標として「星０個」を設定する。焦点検出エラーとしてステップＳ１３０１から本ステップに進んだ場合も、画像評価部１６２は星マークを０に設定する。そしてステップＳ１３１２に進む。
【００５９】
次にステップＳ１３１２において、画像評価部１６２は、ステップＳ１３０９またはステップＳ１３１１にて得られた自動画像評価結果を撮像静止画の内部情報として又は撮像静止画と対応付けて記録媒体１５８に記録する。そして、本処理を終了する。
＜評価信頼度判定処理＞
図８は、図３のステップＳ３１３においてＣＰＵ１５１が行う評価信頼度判定処理を示している。ＣＰＵ１５１は、この処理により自動画像評価結果の信頼度である自動評価信頼度を判定する。
【００６０】
ステップＳ１４０１において本処理を開始したＣＰＵ１５１は、ステップＳ１４０２において記録媒体１５８またはＲＡＭ１５５に保存されている撮像静止画を読み込み、ステップＳ１４０３において暫定の自動評価信頼度を「高」に設定する。
【００６１】
本実施例では、自動評価信頼度を「高」、「中」および「低」のいずれかに判定する。自動評価信頼度「高」は、ユーザが撮像静止画の手動画像評価において自動画像評価結果「良好」（星１個）と同じ評価結果を与える可能性が高いことを意味する。自動評価信頼度「中」は、ユーザが手動画像評価において自動画像評価結果「良好」とは異なる評価結果「不良」を与える可能性があることを意味する。自動評価信頼度「低」は、ユーザが撮像静止画の手動画像評価において自動画像評価結果「不良」（星０個）と同じ評価結果を与える可能性が高いことを意味する。なお、自動評価信頼度を「高」、「中」および「低」の３つよりも多くの信頼度に分けてもよい。
【００６２】
次にステップＳ１４０３において、ＣＰＵ１５１は、ステップＳ１４０２で読み込んだ撮像静止画に対する自動画像評価結果を取得する。自動画像評価結果が「不良」（星０個）である場合は、ユーザに手動画像評価を行わせる必要がない。このため、ＣＰＵ１５１はステップＳ１４０９に進み、自動評価信頼度を「低」に設定する。そしてステップＳ１４１２に進む。一方、自動画像評価結果が「良好」（星１個）である場合は、ユーザに手動画像評価を行わせる必要があるため、ＣＰＵ１５１はステップＳ１４０５に進む。
【００６３】
ステップＳ１４０５において、ＣＰＵ１５１は、自動画像評価結果と自動画像評価に用いられる評価値に対する評価閾値との差を算出し、該差に応じて自動評価信頼度を判定する。本実施例では、評価値としてのデフォーカス量の絶対値が評価閾値である１Ｆδ以下か否かに応じて合焦画像か否かを評価する自動画像評価を行う。ＣＰＵ１５１は、算出されたデフォーカス量の絶対値が１Ｆδより小さく、かつ１Ｆδとの差が所定値より小さい、つまりはデフォーカス量の絶対値が１Ｆδに近い場合は、撮像静止画は合焦度が低めの合焦画像であり、ユーザによる手動画像評価を受けるべき画像であると判定してステップＳ１４１１に進む。ステップＳ１４１１において、ＣＰＵ１５１は、撮像静止画に対する自動評価信頼度を「中」に設定する。
【００６４】
一方、算出されたデフォーカス量の絶対値が１Ｆδより小さく、かつ１Ｆδとの差が上記所定値より大きい、すなわちデフォーカス量の絶対値が０に近い場合は、ＣＰＵ１５１は、撮像静止画は合焦度が高い合焦画像であると判定してステップＳ１４０６に進む。
【００６５】
ステップＳ１４０６において、ＣＰＵ１５１は、物体検出部１６０からの物体情報が人物を示し、かつその人物を含むように焦点検出領域（ＡＦ枠）が設定されたか、つまりは人物に合焦しているか否かを判定する。ＣＰＵ１５１は、人物を含むように焦点検出領域が設定された場合はステップＳ１４０７に進み、そうでなければステップＳ１４１０に進む。
【００６６】
ステップＳ１４０７において、ＣＰＵ１５１は、ステップＳ１４０６にて検出された人物の顔を検出できたか否かを判定する。ＣＰＵ１５１は、顔を検出できた場合はステップＳ１４０８に進み、顔を検出できなかった場合はステップＳ１４１１に進んで自動評価信頼度を「中」に設定する。
【００６７】
ステップＳ１４０８において、ＣＰＵ１５１は、ステップＳ１４０７にて検出された顔内の目が閉じているか否かを判定する。ＣＰＵ１５１は、目が閉じている場合はステップＳ１４１１に進んで自動評価信頼度を「中」に設定し、ステップＳ１４１２に進む。一方、ＣＰＵ１５１は、目が閉じていない場合は自動評価信頼度を「高」に設定したままステップＳ１４１２に進む。
【００６８】
またステップＳ１４１０において、ＣＰＵ１５１は、撮像静止画が背景抜け・中抜け画像であるか否かを判定する。背景抜け・中抜けの画像は、背景にピントが合ってその手前の主被写体がボケた画像である。ＣＰＵ１５１は、撮像静止画が背景抜け・中抜け画像と判定した場合はステップＳ１４１１に進んで自動評価信頼度を「中」に設定し、ステップＳ１４１２に進む。一方、ＣＰＵ１５１は、撮像静止画が背景抜け・中抜け画像ではないと判定した場合は自動評価信頼度を「高」に設定したままステップＳ１４１２に進む。
【００６９】
ステップＳ１４１２では、ＣＰＵ１５１は、上述した処理により確定した自動評価信頼度を撮像静止画の内部情報として又は撮像静止画に対応付けて記録媒体１５８に記録する。
【００７０】
なお、本実施例では、撮像素子１４１を焦点検出系として用いた撮像面位相差検出方式で焦点検出を行い、同じ撮像素子１４１を用いた撮像により得られた撮像静止画に対して自動画像評価を行う場合について説明した。他の手段として、撮像素子１４１とは別の焦点検出系としての焦点検出センサを用いて位相差検出方式の焦点検出を行ってもよい。この場合、焦点検出センサを用いた場合の像ずれ量および像ずれ量信頼度をそれぞれ、自動画像評価における像ずれ量および像ずれ量信頼度と比較し、各像ずれ量が所定値内にあるか否かや像ずれ量間および像ずれ信頼度間の差が所定値内にあるか否かを判定する。そして、差が所定値を越える場合は自動評価信頼度を下げるようにしてもよい。
＜自動評価信頼度に応じた画像表示制御処理＞
図９のフローチャートは、図２のステップＳ２０９においてＣＰＵ１５１が行う自動評価信頼度に応じた画像表示制御処理を示している。
【００７１】
ステップＳ１５０１において本処理を開始したＣＰＵ１５１は、ステップＳ１５０２において、記録媒体１５８に記録された複数の撮像静止画を順次、ＲＡＭ１５５に読み出し、各撮像静止画に対応する自動評価信頼度を取得する。
【００７２】
次にステップＳ１５０３において、ＣＰＵ１５１は、ステップＳ１５０２にて読み出した複数の撮像静止画のうち自動評価信頼度が「高」と「中」の撮像静止画を手動評価対象画像として設定（選択）する。
【００７３】
次にステップＳ１５０４において、ＣＰＵ１５１は、ステップＳ１５０３にて手動評価対象画像として設定された撮像静止画をＲＡＭ１５５から読み出して表示部１５０に表示させる。そして本処理を終了する。
【００７４】
なお、ステップＳ１５０２において記録媒体１５８内に自動画像評価が行われなかった撮像静止画が記録されている場合は、このような撮像静止画も手動評価対象画像とするためにその自動評価信頼度を仮に「高」または「中」に設定してもよい。逆に撮像静止画を手動評価対象画像としないためにその自動評価信頼度を仮に「低」に設定してもよい。
【００７５】
また、ステップＳ１５０３では、自動評価信頼度が「高」と「中」の撮像静止画を手動評価対象画像に設定した。しかし、自動評価信頼度の「高」と「中」との間の信頼度の差が大きい場合や、自動評価信頼度が「高」の撮像静止画の数に対して「中」の撮像静止画の数がかなり少ない場合には、ユーザの手動画像評価の手間を減らすために自動評価信頼度が「高」の撮像静止画のみを手動評価対象画像に設定してもよい。さらに、自動評価信頼度が「中」の撮像静止画のみを手動評価対象画像に設定してもよい。
【００７６】
また、ステップＳ１５０４において自動評価信頼度が「中」の撮像静止画を表示する際に、自動評価信頼度の判定要因である「被写体が人物であるが背景抜け・中抜け画像であること」、「顔が検出されていないこと」および「目が閉じていること」を示す指標を撮像静止画の表示前に表示してユーザに判定要因の選択を促してもよい。そして、ユーザにより選択された判定要因により自動評価信頼度が「中」に設定された撮像静止画を表示するようにしてもよい。これにより、目を閉じた顔が写っている撮像静止画のようにユーザが取得を希望しない撮像静止画を除いた他の撮像静止画のみを表示することができ、ユーザの手動画像評価の手間をより減らすことができる。
＜手動画像評価動作＞
図１０のフローチャートは、図２のステップＳ２１０においてユーザに手動評価対象画像に対する手動画像評価を行わせるためにＣＰＵ１５１により行われる手動画像評価動作を示している。ステップＳ１６０１において本動作を開始したＣＰＵ１５１は、ステップＳ１６０２においてユーザが表示操作部１５６または操作部１５７を操作するのを待つ。ＣＰＵ１５１は、該操作により手動評価の完了または中断が選択された場合は本動作を終了し、それらが選択されなかった場合はステップＳ１６０３に進む。
【００７７】
ステップＳ１６０３において、ＣＰＵ１５１は、表示されている手動評価対象画像に対するユーザによる手動画像評価が確定するのを待つ。そして手動画像評価が確定してその結果（手動画像評価結果）がユーザにより表示操作部１５６または操作部１５７の操作を通じて入力されると、ＣＰＵ１５１はステップＳ１６０４において入力された手動画像評価結果とＲＡＭ１５５に保存されたその手動評価対象画像の自動画像評価結果とを比較する。ＣＰＵ１５１は、手動画像評価結果が自動画像評価結果と異なる場合はステップＳ１６０５に進み、手動画像評価結果が自動画像評価結果と同じである場合はステップＳ１６０７に進む。
【００７８】
ステップＳ１６０５において、ＣＰＵ１５１は、ステップＳ１６０４にて入力された手動画像評価結果によって、ＲＡＭ１５５内の手動評価対象画像の自動画像評価結果を更新する。
【００７９】
さらにステップＳ１６０６において、ＣＰＵ１５１は、新たな手動画像評価結果を手動評価対象画像とともに記録媒体１５８に書き込み、ステップＳ１６０７に進む。
【００８０】
ステップＳ１６０７において、ＣＰＵ１５１は、ＲＡＭ１５５または記録媒体１５８にまだ手動画像評価が終わっていない手動評価対象画像（未手動評価画像）があるか否かを判定し、未手動評価画像がない場合は本動作を終了する。また、ＣＰＵ１５１は、未手動評価画像がある場合はステップＳ１６０８に進み、ＲＡＭ１５５または記録媒体１５８からその未手動評価画像である次の手動評価対象画像を読み出して表示部１５０に表示させる。その後、ＣＰＵ１５１はステップＳ１６０２に戻り、ユーザに次の手動評価対象画像に対する手動画像評価を行わせる。
【００８１】
本実施例によれば、自動評価信頼度に応じて撮像静止画の表示を制御する、すなわち表示する撮像静止画を限定することにより、撮像静止画を評価するユーザの負担を軽減して、効率良く評価を行えるようにすることができる。
【実施例２】
【００８２】
実施例１では単写が行われる場合について説明したが、本発明の実施例２では連写が行われる場合について説明する。本実施例において、撮像装置の構成は実施例１の撮像装置１００と同じであり、実施例１と共通する構成要素には実施例１と同符号を付して説明に代える。
【００８３】
本実施例では、図２のステップＳ２０１からステップＳ２０３およびステップＳ６からステップＳ８は実施例１と同じ処理であるが、ステップＳ２０４、ステップＳ２０５、ステップＳ２０９およびステップＳ２１０の処理が実施例１とは異なる。
＜評価信頼度判定処理＞
図１１のフローチャートは、本実施例における図２のステップＳ２０４においてＣＰＵ１５１が行う評価信頼度判定処理を示している。図１１におけるステップＳ１４０１からステップＳ１４１２はそれぞれ、図８のステップＳ１４０１からステップＳ１４１２と同じである。
【００８４】
ステップＳ１４０３で自動評価信頼度を暫定的に「高」に設定したＣＰＵ１５１は、ステップＳ１７０１において、いわゆる被写体移りが生じたか否かを判定する。被写体移りは、連写中に焦点検出領域が本来の被写体を捉え続けるように追従している状態から他の被写体を捉える状態に変化することを意味する。具体的には、ＣＰＵ１５１は、本ステップでの判定対象の撮像静止画において焦点検出領域が捉えている被写体が、連写の１コマ目または直前コマの撮像静止画において焦点検出領域が捉えている被写体と同じか否かを判定する。言い換えれば、連写中に焦点検出領域が捉えている撮像対象被写体が維持されているか否かを判定する。ＣＰＵ１５１は、被写体移りが生じたと判定した場合はステップＳ１７０２に進み、被写体移りが生じていない場合はステップＳ１４０４に進む。
【００８５】
ステップＳ１７０２では、ＣＰＵ１５１は、連写前におけるユーザによる被写体追従モードの設定の有無を確認する。被写体追従モードは、連写の１コマ目の被写体を追って焦点検出領域の位置を可変設定するモードである。被写体追従モードが設定されている場合において被写体移りが生じたことは、ユーザが希望する撮像静止画が得られていないことになる。このため、ＣＰＵ１５１は、被写体追従モードが設定されている場合は、ユーザによる手動画像評価を行わせるためにステップＳ１４１１に進み、自動評価信頼度を「中」に設定する。一方、被写体追従モードが設定されていない場合、例えば至近優先モードが設定されている場合は、ＣＰＵ１５１は、被写体移りの発生はユーザの想定通りであるとしてステップＳ１４０４に進む。
【００８６】
こうして評価信頼度判定処理が終了した後、ＣＰＵ１５１は、図２のステップＳ２０５からステップＳ２０６において、連写により生成された複数の撮像静止画（以下、個々の撮像静止画を連写画像という）の自動評価信頼度の分布に応じて手動評価メッセージを表示部１５０に表示するか否かを決定する。例えば、連写画像群が２０枚あってそのうち手動評価対象画像がＮ枚（例えば、３枚）より少ない場合は、ユーザによる手動画像評価を必要としない良好な画像が大半を占めるので、手動評価メッセージを表示しないように決定する。連写画像群が２０枚あって手動評価対象画像がＮ枚より多い場合は、手動画像評価を必要とする画像が多いので、手動評価メッセージを表示するように決定する。なお、閾値であるＮはユーザが任意で設定することができるようにすることが好ましい。
＜自動評価信頼度に応じた画像表示制御処理＞
図９のフローチャートを用いて、本実施例においてＣＰＵ１５１が行う自動評価信頼度に応じた画像表示制御処理について説明する。ステップＳ１５０１は実施例１と同じであり、ステップＳ１５０２からステップＳ１５０４で行われる処理が実施例１と異なる。
【００８７】
ステップＳ１５０２において、ＣＰＵ１５１は、記録媒体１５８に記録された複数の連写画像群からなる連写画像群をＲＡＭ１５５に読み出し、各連写画像群に対応する自動評価信頼度を取得する。以下では、複数の連写画像群が記録媒体１５８に記録されていて、連写画像群ごとにＲＡＭ１５５に読み出された場合について説明する。
【００８８】
次にステップＳ１５０３において、ＣＰＵ１５１は、ステップＳ１５０２にて読み出した連写画像群を、それらの自動評価信頼度にかかわらず、手動評価対象画像として設定する。これは、連写画像群に対してユーザが手動画像評価を行う場合に、連写中の前後の撮像により得られた連写画像同士を比較することで、評価し易くなるためである。本ステップにより、複数の連写画像群がそれぞれ手動評価対象画像として設定される。
【００８９】
続いて本ステップにおいて、ＣＰＵ１５１は、連写画像群ごとの自動評価信頼度の分布を算出する。ここでは、連写画像群Ａが自動評価信頼度「高」の連写画像を６０％、「中」の連写画像を３０％、「低」の連写画像を１０％含むものとする。また、連写画像群Ｂが自動評価信頼度「高」の連写画像を２０％、「中」の連写画像を６０％、「低」の連写画像を２０％含むものとする。このとき、自動評価信頼度「高」の連写画像を他の連写画像より先に表示部１５０に表示するように設定されている場合には、ＣＰＵ１５１は、連写画像群Ａを先に表示して、次に連写画像群Ｂを表示するように表示順序を決定する。また自動評価信頼度「中」の連写画像を他の連写画像より先に表示部１５０に表示するように設定されている場合には、ＣＰＵ１５１は、連写画像群Ｂを先に表示して、次に連写画像群Ａを表示するように表示順序を決定する。
【００９０】
なお、記憶媒体１５８に連写画像群だけでなく、それぞれ単写により得られた複数の撮像静止画（以下、単写画像という）も保存されている場合がある。この場合は、複数の単写画像のそれぞれの自動評価信頼度と連写画像群の自動評価信頼度とに応じて表示順序を決定する。このとき、連写画像群の自動評価信頼度の分布の中で最も多い自動評価信頼度を該連写画像群の自動評価信頼度の代表値としての代表評価信頼度として設定してもよい。例えば、連写画像群Ａでは自動評価信頼度「高」の連写画像が最も多いため、連写画像群Ａの代表評価信頼度を「高」に設定する。また、連写画像群Ｂでは自動評価信頼度「中」の連写画像が最も多いため、連写画像群Ｂの代表評価信頼度を「中」に設定する。そして単写画像Ａの自動評価信頼度が「高」、単写画像Ｂの自動評価信頼度が「中」、単写画像Ｃの自動評価信頼度が「低」である場合は、単写画像Ａ→連写画像群Ａ→単写画像Ｂ→連写画像群Ｂ→単写画像Ｃの順序で表示するように決定してもよい。
【００９１】
次にステップＳ１５０４において、ＣＰＵ１５１は、ステップＳ１５０３にて決定された順序で連写画像（および単写画像）をＲＡＭ１５５から読み出して表示部１５０に表示させる。そして本処理を終了する。連写画像群内での連写画像の表示順序は、その連写画像群内での自動評価信頼度の分布に応じて決定されればよい。
【００９２】
本実施例によれば、自動評価信頼度に応じて連写画像の表示を制御する、すなわち表示する順序を設定することにより、礼者静止画を評価するユーザの負担を軽減して、効率良く評価を行えるようにすることができる。
【００９３】
なお、上記各実施例では、撮像装置に搭載されたＣＰＵ１５１と画像評価部１６２が画像処理装置として撮像静止画の自動画像評価、自動評価信頼度の判定および撮像静止画の表示制御を行う場合について説明した。しかし、撮像装置とは別のパーソナルコンピュータが撮像装置から取り込んだ撮像静止画の自動画像評価、自動評価信頼度の判定および撮像静止画の表示制御を行うようにしてもよい。
（その他の実施例）
本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。
【００９４】
以上説明した各実施例は代表的な例にすぎず、本発明の実施に際しては、各実施例に対して種々の変形や変更が可能である。
【符号の説明】
【００９５】
１００  撮像装置
１３５  位相差焦点検出部
１４１  撮像素子
１５１  ＣＰＵ
１６２  画像評価部
【図１】
2020113906.tif 000003
【図２】
2020113906.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2020113906.tif 000009
【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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