(57)【要約】      （修正有）【課題】ノイズ除去レベル、安定性がより高いという電子通信システム中の周波数拡散信号のノイズ除去方法を提供する。【解決手段】ノイズ除去方法は、電子通信システムの周波数拡散信号を受信し、かつ、該周波数拡散信号を記憶する。受信した周波数拡散信号を周波数拡散信号の基礎サンプルベース中の標準信号の情報と比較し、受信した周波数拡散信号のオリジナル信号及びノイズ信号を再度確認し、識別不能の信号を識別待ちの信号とする。標準信号情報のパラメータは、波長と、波数と、ステップサイズと、を含む。【効果】基礎サンプルベースの構築により標準信号の情報を記録し、システム中の通常信号を統計するため、信号中の有用な情報を迅速に識別し、信号の重複識別を避ける同時に、信号の分離及び再構築によりノイズ除去のデータ処理量を減らし、情報の処理時間を効果的に短縮ことができる。【選択図】図１
2020088851.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
1.            
(1)            電子通信システムの周波数拡散信号を受信し、かつ該周波数拡散信号を記憶するというステップと、
(2)            受信した周波数拡散信号を周波数拡散信号の基礎サンプルベース中の標準信号の情報と比較し、受信した周波数拡散信号のオリジナル信号及びノイズ信号を再度確認し、識別不能の信号を識別待ち信号とし、標準信号情報のパラメータは、波長と、波数と、ステップサイズと、を含むというステップと、
(3)            オリジナル信号、ノイズ信号及び識別待ち信号に対して分割フレームを行った後、分離処理をするというステップと、
(4)            オリジナル信号を保留し、ノイズ信号を除去し、識別待ち信号を保留し、非ノイズ信号を形成するというステップと、
(5)            前記非ノイズ信号を記憶し、かつ非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行うというステップと、
(6)            処理後の非ノイズ信号を完全な周波数拡散信号に復帰するというステップと、を含む、ことを特徴とする電子通信システムにおける周波数拡散信号のノイズ除去方法。
【請求項２】
前記電子通信システムの中継器が受信したＫ番目の周波数拡散信号は、以下の式に示されており；
【化１】
2020088851.tif 000071
その中に、Ｋは、周波数拡散信号の数であり；Ｑｋは、Ｋ番目の周波数拡散信号と中継器との間のチャネルフェージング係数であり；δ（ｔ）はノイズであり；ｔは、時間変数であり；ψｋは、電子通信システム中の信号増幅システムの周波数拡散信号の増幅係数であり；
【化２】
2020088851.tif 000072
ｙ（ｔ）は、電子通信システムの入力信号であり；
2020088851.tif 000073
は、テイラー多項式の係数であり；Ｉｓは、送信信号の階数であり；
電子通信システムの受信システムが受信した信号ｆ（ｔ）は、以下の式に示されており：
【化３】
2020088851.tif 000074
であり、
η（・）は、受信システムの応答特性であり；Ｑｒは、中継器と受信システムとの間のチャネルフェージング係数であり；ｕ（ｔ）は、相加性雑音であり；
【化４】
2020088851.tif 000075
；Ｌｒは、信号増幅システムのテイラー多項式モデルの階数であり；αｒは、信号増幅システムのハードウェア特徴であり；
最終受信システムが受信した周波数拡散信号Ｆ（ｔ）は、以下の式に示されておる、
【化５】
2020088851.tif 000076
ことを特徴とする請求項１に記載の電子通信システム中における周波数拡散信号のノイズ除去方法。
【請求項３】
3.            オリジナル信号、ノイズ信号及び識別待ち信号に対して分割フレームを行った後、分離処理をするという前記ステップは、：
(3.1)同じ時間間隔で受信した信号に対して分割フレームを行うことを含み：
【化６】
2020088851.tif 000077
さらに、以下の式に表示されており、
【化７】
2020088851.tif 000078
Ｎは、信号の分割フレーム数であり；Ｙｊは、オリジナル信号であり、；Ｕｊは、ノイズ信号である、ことを特徴とする請求項１に記載の電子通信システムにおける周波数拡散信号のノイズ除去方法。
【請求項４】
4.            オリジナル信号を保留し、ノイズ信号を除去し、識別待ち信号を保留し、非ノイズ信号を形成するという前記ステップは、以下のステップを含み：
(4.1) 分割フレーム後の受信信号でｍ×ｎ階のマトリクスを構築するというステップは：
(4.1.1) マトリクスの次元数 ｎを設定することと;
(4.1.2)Ｆ（ｔ）から｛ｆ１，ｆ２，ｆ３，．．．，ｆｎ｝を抽出してマトリクスの第１行とすることと；
(4.1.3)後に１つのフレーム数を遅延して｛ｆ２，ｆ３，．．．，ｆｎ＋１｝を抽出してマトリクスの第２行とすることと；
(4.1.4)ｍ行まで順次に後に１つのフレーム数を遅延して，最後の信号 ｆＮをマトリクスの最後の１行とし、Ｎは、ｎ＋ｍ−１であることと、を含み;
形成したマトリクスＤは、以下の式に示されており：
【化８】
2020088851.tif 000079
Ｙｍ×ｎは、オリジナル信号で構成したｍ＊ｎ次元のマトリクスであり、Ｕｍ×ｎは、ノイズ信号で構成したｍ＊ｎ次元のマトリクスであり、Ｎが偶数である場合，ｍは、Ｎ／２＋１であり、ｎは、Ｎ／２であり；Ｎが奇数である場合、ｍ及びｎは、いずれも（Ｎ＋１）／２であり、
(4.2)Ｄに対して特異値分解を行うというステップ；
【化９】
2020088851.tif 000080
Ｓは、ｍ＊ｍ次元のユニタリマトリクスであり；Ｚは、ｎ＊ｎ次元のユニタリマトリクスであり，つまりＤの左右特異マトリクスであり、Ｈは、マトリクスの共役マトリクスであり；Σは、ｍ＊ｎ次元の対角マトリクスであり、主対角線の要素αｉは、Ｄの非ゼロ特異値であり、増加順番で並べ、つまりａ１≧ａ２≧ａ３≧…≧ａｉであり；
(4.3)Σの有効ランク、つまり１つ前の最大の特異値を確定し、Ｄの近似マトリクスＸｌを再構築するというステップ；
【化１０】
2020088851.tif 000081
Ｓ１は、１つ前の最大の特異値に対応した左特異ベクトルであり；Ｓｍ−１は、ｍ−１個前の最大の特異値に対応した左特異ベクトルであり；Ｚ１は、１つ前の最大の特異値に対応した右特異ベクトルであり；Ｚｍ−１は、ｍ−１個前の最大の特異値に対応した右特異ベクトルであり；Σ1は、１つ前の最大の特異値に対応した対角マトリクスであり；
【化１１】
2020088851.tif 000082
(4.4)標準信号情報にマッチングするＸ１の信号成分で信号マトリクスを再構築するというステップ：
【化１２】
2020088851.tif 000083
Ｒは、分離後の非ノイズ信号である、ことを特徴とする請求項１に記載の電子通信システムにおける周波数拡散信号のノイズ除去方法。
【請求項５】
5.            非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行うという前記ステップは、以下のステップを含み：
(5.1) 非ノイズ信号に対して標準化処理を行うというステップ：
【化１３】
2020088851.tif 000084
2020088851.tif 000085
で非ノイズ信号Ｒ＊を再構築し；
(5.2) 非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行って非ノイズ処理信号Ｚを取得するというステップ、その中、マトリクス利得係数ｅを導入し、
【化１４】
2020088851.tif 000086
前記利得係数eは、以下の式に示されており：
【化１５】
2020088851.tif 000087
Ｅｆｆは、電子通信システムの効能係数である、ことを特徴とする請求項１に記載の電子通信システムにおける周波数拡散信号のノイズ除去方法。
【請求項６】
6.            処理後の非ノイズ信号を完全な周波数拡散信号に復帰するという前記ステップは、：ステップ（４．１）−（４．４）の逆操作に基づいて非ノイズ信号Ｒを再構築し、再構築した非ノイズ信号Ｒ（ｔ）＝｛ｒ１，ｒ２，ｒ３，．．．，ｒＮ｝を取得することを指す、ことを特徴とする請求項１に記載の電子通信システムにおける周波数拡散信号のノイズ除去方法。
【請求項７】
7.            電子通信システムの周波数拡散信号を受信し、かつ該周波数拡散信号を記憶するための信号受信モジュールと、
受信した周波数拡散信号を周波数拡散信号の基礎サンプルベース中の標準信号の情報と比較し、標準信号情報のパラメータは、波長と、波数と、ステップサイズと、を含み、受信した周波数拡散信号のオリジナル信号及びノイズ信号を再度確認し、識別不能の信号を識別待ち信号とするための信号比較区分モジュールと、
オリジナル信号、ノイズ信号及び識別待ち信号に対して分割フレームを行った後、分離処理をするための信号分離モジュールと、
オリジナル信号を保留し、ノイズ信号を除去し、識別待ち信号を保留し、非ノイズ信号を形成するための信号のノイズ除去モジュールと、
前記非ノイズ信号を記憶し、かつ非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行うための信号利得モジュールと、
処理後の非ノイズ信号を完全な周波数拡散信号に復帰するための信号復帰モジュールと、を含む、ことを特徴とする電子通信システムにおける周波数拡散信号のノイズ除去システム。
【請求項８】
前記信号受信モジュールが受信した電子通信システム中の中継器が受信したｋ番目の周波数拡散信号g(t)は、以下の式に示されており：
【化１６】
2020088851.tif 000088
Ｋは、周波数拡散信号の数であり；Ｑｋは、Ｋ番目の周波数拡散信号と中継器との間のチャネルフェージング係数であり；δ（ｔ）はノイズであり；ｔは、時間変数であり；ψｋは、電子通信システム中の信号増幅システムの周波数拡散信号の増幅係数であり；
【化１７】
2020088851.tif 000089
ｙ（ｔ）は、電子通信システムの入力信号であり；
2020088851.tif 000090
は、テイラー多項式の係数であり；Ｉｓは、送信信号の階数であり；
電子通信システムの受信システムが受信した信号ｆ（ｔ）は、以下の式に示されており：
【化１８】
2020088851.tif 000091
η（・）は、受信システムの応答特性であり；Ｑｒは、中継器と受信システムとの間のチャネルフェージング係数であり；ｕ（ｔ）は、相加性雑音であり；
【化１９】
2020088851.tif 000092
；Ｌｒは、信号増幅システムのテイラー多項式モデルの階数であり；αｒは、信号増幅システムのハードウェア特徴であり；
最終受信システムが受信した周波数拡散信号Ｆ（ｔ）は、以下の式に示されておる、
【化２０】
2020088851.tif 000093
ことを特徴とする請求項７に記載の電子通信システムにおける周波数拡散信号のノイズ除去システム。
【請求項９】
9.            前記信号分離モジュールがオリジナル信号、ノイズ信号及び識別待ち信号に対して分割フレームを行った後、分離処理をするというステップは、以下のステップを含み：
(6.1) 同じ時間間隔で受信した信号に対して分割フレームを行うことを含み：
【化２１】
2020088851.tif 000094
さらに、以下の式に表示されている
【化２２】
2020088851.tif 000095
Ｎは、信号の分割フレーム数であり；Ｙｊは、オリジナル信号であり、；Ｕｊは、ノイズ信号であり、
信号のノイズ除去モジュールがオリジナル信号を保留し、ノイズ信号を除去し、識別待ち信号を保留し、非ノイズ信号を形成するという前記ステップは、以下のステップを含み；
(7.1) 分割フレーム後の受信信号をｍ×ｎ階のマトリクスに構築するというステップは：
(7.1.1) マトリクスの次元数ｎを設定することと;
(7.1.2)Ｆ（ｔ）から｛ｆ１，ｆ２，ｆ３，．．．，ｆｎ｝を抽出してマトリクスの第１行とすることと；
(7.1.3)後に１つのフレーム数を遅延して｛ｆ２，ｆ３，．．．，ｆｎ＋１｝を抽出してマトリクスの第２行とすることと；
(7.1.4) ｍ行まで順次に後に１つのフレーム数を遅延して、最後の信号 ｆＮをマトリクスの最後の１行とし、Ｎは、ｎ＋ｍ−１であることと、を含み;
形成したマトリクスは、以下の式に示されており：
【化２３】
2020088851.tif 000096
Ｙｍ×ｎは、オリジナル信号で構成したｍ＊ｎ次元のマトリクスであり、Ｕｍ×ｎは、ノイズ信号で構成したｍ＊ｎ次元のマトリクスであり、Ｎが偶数である場合，ｍは、Ｎ／２＋１であり、ｎは、Ｎ／２であり；Ｎが奇数である場合、ｍ及びｎは、いずれも（Ｎ＋１）／２であり、
(7.2)Ｄに対して特異値分解を行うというステップ；
【化２４】
2020088851.tif 000097
Ｓは、ｍ＊ｍ次元のユニタリマトリクスであり；Ｚは、ｎ＊ｎ次元のユニタリマトリクスであり，つまりＤの左右特異マトリクスであり、Ｈは、マトリクスの共役マトリクスであり；Σは、ｍ＊ｎ次元の対角マトリクスであり、主対角線の要素αｉは、Ｄの非ゼロ特異値であり、増加順番で並べ、つまりａ１≧ａ２≧ａ３≧…≧ａｉであり；
(7.3)Σの有効ランク、つまり１つ前の最大の特異値を確定し、Ｄの近似マトリクスＸｌを再構築するというステップ；
【化２５】
2020088851.tif 000098
Ｓ１は、１つ前の最大の特異値に対応した左特異ベクトルであり；Ｓｍ−１は、ｍ−１個前の最大の特異値に対応した左特異ベクトルであり；Ｚ１は、１つ前の最大の特異値に対応した右特異ベクトルであり；Ｚｍ−１は、ｍ−１個前の最大の特異値に対応した右特異ベクトルであり；Σ1は、１つ前の最大の特異値に対応した対角マトリクスであり；
【化２６】
2020088851.tif 000099
(7.4)標準信号情報にマッチングするＸ１の信号成分で信号マトリクスを再構築するというステップ：
【化２７】
2020088851.tif 000100
Ｒは、分離後の非ノイズ信号である、ことを特徴とする請求項７に記載の電子通信システムにおける周波数拡散信号のノイズ除去システム。
【請求項１０】
10.            信号利得モジュールが非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行うという前記ステップは、以下のステップを含み：
(8.1)非ノイズ信号Ｒに対して標準化処理を行うというステップ：
【化２８】
2020088851.tif 000101
2020088851.tif 000102
で非ノイズ信号Ｒ＊を再構築し；
(8.2)非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行って非ノイズ処理信号Zを取得するというステップ、その中、マトリクス利得係数ｅを導入し、
【化２９】
2020088851.tif 000103
前記利得係数ｅは、以下の式に示されており：
【化３０】
2020088851.tif 000104
Ｅｆｆは、電子通信システムの効能係数であり、
信号復帰モジュールが処理後の非ノイズ信号を完全な周波数拡散信号に復帰するという前記ステップは、：ステップ（４．１）−（４．４）の逆操作に基づいて非ノイズ信号Rを再構築し、再構築した非ノイズ信号Ｒ（ｔ）＝｛ｒ１，ｒ２，ｒ３，．．．，ｒＮ｝を取得することを指す、ことを特徴とする請求項７に記載の電子通信システムにおける周波数拡散信号のノイズ除去システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、電子通信信号処理技術分野に属し、具体的にノイズ除去の安定性がより高く、データ処理量がより少なく、スピードがより速いという電子通信システムにおける多周波信号のノイズ除去方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
社会の進歩及び科学技術の革新につれて、情報の伝送はさらに便利で迅速になり、電子通信技術は現代社会で発展がより速い情報伝送技術であるため、人々の生活及び社会の進歩に大きく貢献した。しかし、情報は、チャンネルにより伝送される際に、大気妨害、多経路妨害、人的妨害等の様々な妨害を受ける。また、通信技術の発展及び通信ネットの構築と共に、使用可能な周波数帯の混雑がますますすすんでいるため、周波数帯域間の妨害を引き起こしやすくなる。従って、いかに通信伝送の安定性及び有効性を向上させるかは、通信技術発展における１つの重要な課題である。20世紀80年代以来、デジタル通信技術は、主流通信技術になった。その基本的な変調方式は、ＡＳＫ/ＰＳＫ/ＦＳＫを含む。その後、多進数変調方式の使用は、情報伝送のスピードを向上させたが、システムの全体に欠点をもたらした。周波数拡散信号の現れは、情報伝送に様々な妨害問題を効果的に解決する同時に、情報伝送のスピードを向上させる。周波数拡散通信技術は、スペクトル拡散するための伝送技術であり、その原理が１つの周波数拡散関数により伝送待ちの信号のスペクトル拡幅し、その後にチャンネルにより伝送し、受信する際に同じ周波数拡散関数を使ってオリジナル信号の帯域を回復することである。周波数拡散技術は、その良い耐妨害能力を有するため、軍事及び民用方面、衛星通信に幅広く活用されている。第３世代の移動通信の３つの標準も周波数拡散通信技術を利用した。４Ｇ技術の発展にも周波数拡散通信技術は、さらに進歩し、徹底的に応用されている。従って、周波数拡散通信技術に対する研究は、重要な現実意義及び応用価値を有する。
【０００３】
国内に電子通信周波数拡散信号に関する分析研究アルゴリズムが多くあるが、実際の通信システムにおいて、電磁カップリング、設備のスイッチング、信号を取得する過程に環境の影響は、多くのノイズ情報を生じる。クリーンで無妨害の周波数拡散信号は、通信信号問題を正確に分析する肝心なポイントである。従って、該分野に多くのノイズ除去アルゴリズムが現れた。従来の方法では、ガウスフィルタ、特異値分解、ウェーブレット変換、数学形態学法等の線形及び非線形フィルタのノイズ除去アルゴリズムを含む。しかし、それらのアルゴリズムに、各自の長所及び短所がある。線形フィルタの原理は成熟しており、計算過程が簡単で、理解及び実現し易いという長所を有するため、信号のノイズ除去分野にたくさんの人に受け入れられる。非線形フィルタは、オリジナル信号中の有用な信号に比べてノイズ情報がより分散であり、数値がより小さいため、まったく違う。非線形フィルタは、ゼロに近似する情報をゼロにマッピングすることにより、ノイズを除去して有用な情報を保留する目的を達成する。最初にメディアンフィルタは、非線形フィルタの典型的な代表であるが、その理論が完備ではなく、一部のノイズを含む信号に対するフィルタリング効果が悪い。従って、さらなる発展に影響を与えられ、次第に時代に忘れられ、他のノイズ除去アルゴリズムに取って代わられる。
近年、ノイズ除去技術は、信号のノイズ除去処理に幅広く用いられている。その本質は、無限的にオリジナル信号に近似することである。それは、ある瞬間変化情報を保留する肝心な点である。ノイズ除去は、信号フィルタリングの一環と見なしてもよく、つまり低域通過フィルタのように各層の詳細係数中に値が小さいノイズ情報をフィルタリングする。ノイズ除去過程に、分解層数が多すぎると、多すぎる詳細係数を取得する。各層の詳細係数が閾値処理されると、オリジナル信号は、大量の有用な情報を失う。分解層数が少なすぎると、不十分なノイズフィルタリングを引き起こし、ノイズ低減の目的を達成できない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】中国特許出願公開第103366758号明細書
【０００５】
本発明の目的は、ノイズ除去レベル、安定性がより高いという電子通信システム中の周波数拡散信号のノイズ除去方法を提供することにある。
【発明の概要】
【０００６】
また、本発明の目的は、電子通信システムにおける周波数拡散信号のノイズ除去システムを提供することにある。
【０００７】
本発明の目的は、以下のように実現されている：
【０００８】
電子通信システムにおける周波数拡散信号のノイズ除去方法は、以下のステップを含む：
【０００９】
(1)電子通信システムの周波数拡散信号を受信し、かつ該周波数拡散信号を記憶する；
【００１０】
(2)受信した周波数拡散信号を周波数拡散信号の基礎サンプルベース中の標準信号の情報と比較し、受信した周波数拡散信号のオリジナル信号及びノイズ信号を再度確認し、識別不能の信号を識別待ち信号とし、標準信号情報のパラメータは、波長と、波数と、ステップサイズと、を含む；
【００１１】
(3)オリジナル信号、ノイズ信号及び識別待ち信号に対して分割フレームを行った後、分離処理をする；
【００１２】
(4)オリジナル信号を保留し、ノイズ信号を除去し、識別待ち信号を保留し、非ノイズ信号を形成する；
【００１３】
(5)前記非ノイズ信号を記録し、かつ非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行う；
【００１４】
(6)処理後の非ノイズ信号を完全な周波数拡散信号に復帰する。
【００１５】
前記電子通信システムの中継器が受信したＫ番目の周波数拡散信号ｇ（ｔ）は、以下の式に示されている：
【化１】
2020088851.tif 000003
【００１６】
その中に、Kは、周波数拡散信号の数である；Ｑｋは、Ｋ番目の周波数拡散信号と中継器との間のチャネルフェージング係数である；δ（ｔ）はノイズである；ｔは、時間変数である；ψｋは、電子通信システム中の信号増幅システムの周波数拡散信号の増幅係数である；
【化２】
2020088851.tif 000004
【００１７】
ｙ（ｔ）は、電子通信システムの入力信号である；
2020088851.tif 000005
は、テイラー多項式の係数である；Ｉｓは、送信信号の階数である；
【００１８】
電子通信システムの受信システムが受信した信号ｆ（ｔ）は、以下の式に示されている：
【化３】
2020088851.tif 000006
【００１９】
η(・)は、受信システムの応答特性である；Ｑｒは、中継器と受信システムとの間のチャネルフェージング係数である；ｕ（ｔ）は、相加性雑音である；
【化４】
2020088851.tif 000007
【００２０】
Ｌｒは、信号増幅システムのテイラー多項式モデルの階数である；αｒは、信号増幅システムのハードウェア特徴である；
【００２１】
最終受信システムが受信した増幅信号Ｆ（ｔ）は、以下の式に示されている：
【化５】
2020088851.tif 000008
【００２２】
オリジナル信号、ノイズ信号及び識別待ち信号に対して分割フレームを行った後、分離処理をするという前記ステップは、
【００２３】
(3.1)同じ時間間隔で受信した信号に対して分割フレームを行うことを含む：
【化６】
2020088851.tif 000009
【００２４】
さらに、以下の式に表示されている
【化７】
2020088851.tif 000010
【００２５】
Ｎは、信号の分割フレーム数である；Ｙｊは、オリジナル信号である；Ｕｊは、ノイズ信号である。
【００２６】
オリジナル信号を保留し、ノイズ信号を除去し、識別待ち信号を保留し、非ノイズ信号を形成するという前記ステップは、以下のステップを含む：
【００２７】
(4.1)分割フレーム後の受信信号でm×n階のマトリクスを構築するというステップは：
【００２８】
(4.1.1) マトリクスの次元数 nを設定することと;
【００２９】
(4.1.2)Ｆ（ｔ）から｛ｆ１，ｆ２，ｆ３，．．．，ｆｎ｝を抽出してマトリクスの第１行とすることと；
【００３０】
(4.1.3)後に１つのフレーム数を遅延して｛ｆ２，ｆ３，．．．，ｆｎ＋１｝を抽出してマトリクスの第２行とすることと；
【００３１】
(4.1.4) ｍ行まで順次に後に１つのフレーム数を遅延して、最後の信号  ｆＮをマトリクスの最後の１行とすることと、を含む。Ｎは、ｎ＋ｍ−１である;
【００３２】
形成したマトリクスＤは、以下の式に示されている：
【化８】
2020088851.tif 000011
【００３３】
Ｙｍ×ｎは、オリジナル信号で構成したｍ＊ｎ次元のマトリクスである；Ｕｍ×ｎは、ノイズ信号で構成したｍ＊ｎ次元のマトリクスである；Ｎが偶数である場合、ｍは、Ｎ／２＋１であり、Ｎは、Ｎ／２である；Ｎが奇数である場合、ｍ及びｎは、いずれも（Ｎ＋１）／２である；
【００３４】
(4.2)Ｄに対して特異値分解を行うというステップ；
【化９】
2020088851.tif 000012
【００３５】
Ｓは、ｍ＊ｍ次元のユニタリマトリクスである；Ｚは、ｎ＊ｎユニタリマトリクスであり、つまりＤの左右特異マトリクスである；Ｈは、マトリクスの共役マトリクスである；Σは、ｍ＊ｎ次元の対角マトリクスである；主対角線の要素αｉは、Ｄの非ゼロ特異値であり、増加順番で並べ、つまりａ１≧ａ２≧ａ３≧…≧ａｉである；
【００３６】
(4.3)Σの有効ランク、つまり１つ前の最大の特異値を確定し、Ｄの近似マトリクスＸｌを再構築するというステップ；
【化１０】
2020088851.tif 000013
【００３７】
Ｓ１は、１つ前の最大の特異値に対応した左特異ベクトルである；Ｓｍ−１は、ｍ−１個前の最大の特異値に対応した左特異ベクトルである；Ｚ１は、１つ前の最大の特異値に対応した右特異ベクトルである；Ｚｍ−１は、ｍ−１個前の最大の特異値に対応した右特異ベクトルである；Σ1は、１つ前の最大の特異値に対応した対角マトリクスである；
【化１１】
2020088851.tif 000014
【００３８】
(4.4)標準信号情報にマッチングするＸ１の信号成分で信号マトリクスを再構築するというステップ：
【化１２】
2020088851.tif 000015
【００３９】
Ｒは、分離後の非ノイズ信号である
【００４０】
非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行うという前記ステップは、以下のステップを含む：
【００４１】
(5.1)非ノイズ信号Ｒに対して標準化処理を行うというステップ：
【化１３】
2020088851.tif 000016
【００４２】
2020088851.tif 000017
で非ノイズ信号Ｒ＊を再構築する；
【００４３】
(5.2)非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行って非ノイズ処理信号Ｚを取得するというステップ。その中、マトリクス利得係数ｅを導入する；
【化１４】
2020088851.tif 000018
【００４４】
前記利得係数ｅは、以下の式に示されている：
【化１５】
2020088851.tif 000019
【００４５】
Ｅｆｆは、電子通信システムの効能係数である。
【００４６】
処理後の非ノイズ信号を完全な周波数拡散信号に復帰するという前記ステップは、：ステップ（４．１）−（４．４）の逆操作に基づいて非ノイズ信号Ｒを再構築し、再構築した非ノイズ信号Ｒ（ｔ）＝｛ｒ１，ｒ２，ｒ３，．．．，ｒＮ｝を取得することを指す。
【００４７】
電子通信システムにおける周波数拡散信号のノイズ除去システムは、
【００４８】
電子通信システムの周波数拡散信号を受信し、かつ該周波数拡散信号を記憶するための信号受信モジュールと、
【００４９】
受信した周波数拡散信号を周波数拡散信号の基礎サンプルベース中の標準信号の情報と比較し、標準信号情報のパラメータは、波長と、周波数と、ステップサイズと、を含み、受信した周波数拡散信号のオリジナル信号及びノイズ信号を再度確認し、識別不能の信号を識別待ち信号とするための信号比較区分モジュールと、
【００５０】
オリジナル信号、ノイズ信号及び識別待ち信号に対して分割フレームを行った後、分離処理をするための信号分離モジュールと、
【００５１】
オリジナル信号を保留し、ノイズ信号を除去し、識別待ち信号を保留し、非ノイズ信号を形成するための信号のノイズ除去モジュールと、
【００５２】
前記非ノイズ信号を記憶し、かつ非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行うための信号利得モジュールと、
【００５３】
処理後の非ノイズ信号を完全な周波数拡散信号に復帰するための信号復帰モジュールと、を含む。
【００５４】
前記信号受信モジュールが受信した電子通信システム中の中継器が受信したｋ番目の周波数拡散信号ｇ（ｔ）は、以下の式に示されている：
【化１６】
2020088851.tif 000020
【００５５】
その中に、Ｋは、周波数拡散信号の数である；Ｑｋは、Ｋ番目の周波数拡散信号と中継器との間のチャネルフェージング係数である；δ（ｔ）はノイズである；ｔは、時間変数である；ψｋは、電子通信システム中の信号増幅システムの周波数拡散信号の増幅係数である；
【化１７】
2020088851.tif 000021
【００５６】
ｙ（ｔ）は、電子通信システムの入力信号である；
2020088851.tif 000022
は、テイラー多項式の係数である；Ｉｓは、送信信号の階数である；
【００５７】
電子通信システムの受信システムが受信した信号ｆ（ｔ）は、以下の式に示されている：
【化１８】
2020088851.tif 000023
【００５８】
η(・)は、受信システムの応答特性である；Ｑｒは、中継器と受信システムとの間のチャネルフェージング係数である；ｕ（ｔ）は、相加性雑音である；
【化１９】
2020088851.tif 000024
【００５９】
Ｌｒは、信号増幅システムのテイラー多項式モデルの階数である；αｒは、信号増幅システムのハードウェア特徴である；
【００６０】
最終受信システムが受信した増幅信号Ｆ（ｔ）は、以下の式に示されている：
【化２０】
2020088851.tif 000025
【００６１】
前記信号分離モジュールがオリジナル信号、ノイズ信号及び識別待ち信号に対して分割フレームを行った後、分離処理をするという前記ステップは、
【００６２】
同じ時間間隔で受信した信号に対して分割フレームを行うことを含む：
【化２１】
2020088851.tif 000026
【００６３】
さらに、以下の式に表示されている。
【化２２】
2020088851.tif 000027
【００６４】
Ｎは、信号の分割フレーム数である；Ｙｊは、オリジナル信号である；Ｕｊは、ノイズ信号である。
【００６５】
信号のノイズ除去モジュールがオリジナル信号を保留し、ノイズ信号を除去し、識別待ち信号を保留し、非ノイズ信号を形成するという前記ステップは、以下のステップを含む：
【００６６】
(6.1)分割フレーム後の受信信号でｍ×ｎ次元のマトリクスを構築するというステップは：
【００６７】
(6.1.1)マトリクスの次元数 ｎを設定することと;
【００６８】
(6.1.2)Ｆ（ｔ）から｛ｆ１，ｆ２，ｆ３，．．．，ｆｎ｝を抽出してマトリクスの第１行とすることと；
【００６９】
(6.1.3)後に１つのフレーム数を遅延して｛ｆ２，ｆ３，．．．，ｆｎ＋１｝を抽出してマトリクスの第２行とすることと；
【００７０】
(6.1.4) ｍ行まで順次に後に１つのフレーム数を遅延して、最後の信号 ｆＮをマトリクスの最後の１行とすることと、を含む。その中に、Ｎは、ｎ＋ｍ−１である;
【００７１】
形成したマトリクスＤは、以下の式に示されている：
【化２３】
2020088851.tif 000028
【００７２】
Ｙｍ×ｎは、オリジナル信号で構成したｍ＊ｎ次元のマトリクスである；Ｕｍ×ｎは、ノイズ信号で構成したｍ＊ｎ次元のマトリクスである；Ｎが偶数である場合、ｍは、Ｎ／２＋１であり、ｎは、Ｎ／２である；Ｎが奇数である場合、ｍ及びｎは、いずれも（Ｎ＋１）／２である；
【００７３】
(6.2) Ｄに対して特異値分解を行うというステップ；
【化２４】
2020088851.tif 000029
【００７４】
Ｓは、ｍ＊ｍ次元のユニタリマトリクスである；Ｚは、ｎ＊ｎ次元のユニタリマトリクスであり、つまりＤの左右特異マトリクスである；Ｈは、マトリクスの共役マトリクスである；Σは、ｍ＊ｎ次元の対角マトリクスである；主対角線の要素αｉは、Ｄの非ゼロ特異値であり、増加順番で並べ、つまりａ１≧ａ２≧ａ３≧…≧ａｉである；
【００７５】
(6.3)Σの有効ランク、つまり１つ前の最大の特異値を確定し、Ｄの近似マトリクスＸｌを再構築するというステップ；
【化２５】
2020088851.tif 000030
【００７６】
Ｓ１は、１つ前の最大の特異値に対応した左特異ベクトルである；Ｓｍ−１は、ｍ−１個前の最大の特異値に対応した左特異ベクトルである；Ｚ１は、１つ前の最大の特異値に対応した右特異ベクトルである；Ｚｍ−１は、ｍ−１個前の最大の特異値に対応した右特異ベクトルである；Σ1は、１つ前の最大の特異値に対応した対角マトリクスである；
【化２６】
2020088851.tif 000031
【００７７】
(6.4)標準信号情報にマッチングするＸ１の信号成分で信号マトリクスを再構築するというステップ：
【化２７】
2020088851.tif 000032
【００７８】
Ｒは、分離後の非ノイズ信号である。
【００７９】
信号利得モジュールが非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行うという前記ステップは、以下のステップを含む：
【００８０】
(7.1)非ノイズ信号Ｒに対して標準化処理を行うというステップ：
【化２８】
2020088851.tif 000033
【００８１】
2020088851.tif 000034
で非ノイズ信号Ｒ＊を再構築する；
【００８２】
(7.2)非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行って非ノイズ処理信号Ｚを取得するというステップ。その中、マトリクス利得係数ｅを導入する；
【化２９】
2020088851.tif 000035
【００８３】
前記利得係数ｅは、以下の式に示されている：
【化３０】
2020088851.tif 000036
【００８４】
Ｅｆｆは、電子通信システムの効能係数である。
【００８５】
信号復帰モジュールが処理後の非ノイズ信号を完全な周波数拡散信号に復帰するという前記ステップは、：ステップ（４．１）−（４．４）の逆操作に基づいて非ノイズ信号Ｒを再構築し、再構築した非ノイズ信号Ｒ（ｔ）＝｛ｒ１，ｒ２，ｒ３，．．．，ｒＮ｝を取得することを指す。
【００８６】
本発明の有益な効果は、以下のとおりである：
【００８７】
本発明は、基礎サンプルベースの構築により標準信号の情報を記録し、システム中の通常信号を統計するため、信号中の有用な情報を迅速に識別し、信号の重複識別を避ける同時に、信号の分離及び再構築によりノイズ除去のデータ処理量を減らし、情報の処理時間を効果的に短縮ことができる。特異値の特徴計算によりノイズ信号を除去し、特異値分解及び再構築の形式により通信システムのノイズを効果的に除去することができる。
【図面の簡単な説明】
【００８８】
【図１】本発明による電子通信システムにおける周波数拡散信号のノイズ除去方法の概略図である；
【図２】本発明による電子通信システムにおける周波数拡散信号のノイズ除去システムの概略図である。
【発明を実施するための形態】
【００８９】
以下、図面を結合させて本発明をより詳細に説明する。
【００９０】
図１は、電子通信システムにおける周波数拡散信号のノイズ除去方法であり、以下のステップを含む：電子通信システムの周波数拡散信号を受信し、かつ該周波数拡散信号を記憶する；受信した周波数拡散信号を周波数拡散信号の基礎サンプルベース中の標準信号の情報と比較し、受信した周波数拡散信号のオリジナル信号及びノイズ信号を再度確認し、識別不能の信号を識別待ち信号とし、標準信号情報のパラメータは、波長と、波数と、ステップサイズと、を含む；オリジナル信号、ノイズ信号及び識別待ち信号に対して分割フレームを行った後、分離処理をする；オリジナル信号を保留し、ノイズ信号を除去し、識別待ち信号を保留し、非ノイズ信号を形成する；前記非ノイズ信号を記憶し、かつ非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行う；処理後の非ノイズ信号を完全な周波数拡散信号に復帰する；本発明は、基礎サンプルベースの構築により標準信号の情報を記録し、システム中の通常信号を統計するため、信号中の有用な情報を迅速に識別し、信号の重複識別を避ける同時に、信号の分離及び再構築によりノイズ除去のデータ処理量を減らし、情報の処理時間を効果的に短縮ことができる。
【００９１】
実施形態１
【００９２】
さらに、電子通信システムの中継器が受信したＫ番目の周波数拡散信号g(t)
は、以下の式に示されている：
【化３１】
2020088851.tif 000037
【００９３】
その中に、Ｋは、周波数拡散信号の数である；Ｑｋは、Ｋ番目の周波数拡散信号と中継器との間のチャネルフェージング係数である；δ（ｔ）はノイズである；ｔは、時間変数である；ψｋは、電子通信システム中の信号増幅システムの周波数拡散信号の増幅係数である；
【化３２】
2020088851.tif 000038
【００９４】
ｙ（ｔ）は、電子通信システムの入力信号である；
2020088851.tif 000039
は、テイラー多項式の係数である；Ｉｓは、信号を送信する階数である；
【００９５】
電子通信システムの受信システムが受信した信号ｆ（ｔ）は、以下の式に示されている：
【化３３】
2020088851.tif 000040
【００９６】
η(・)は、受信システムの応答特性である；Ｑｒは、中継器と受信システムとの間のチャネルフェージング係数である；ｕ（ｔ）は、相加性雑音である；
【化３４】
2020088851.tif 000041
【００９７】
Ｌｒは、信号増幅システムのテイラー多項式モデルの階数である；αｒは、信号増幅システムのハードウェア特徴である；
【００９８】
最終受信システムが受信した増幅信号Ｆ（ｔ）は、以下の式に示されている：
【化３５】
2020088851.tif 000042
【００９９】
本発明は、システムが受信した信号に増幅を行い、ノイズ信号及びオリジナル信号の信号特徴に対して有効増幅を行い、ノイズ除去の難度を減らし、ノイズを除去する際の精度要求を低減させる。オリジナル信号、ノイズ信号及び識別待ち信号に対して分割フレームを行った後、分離処理をするという前記ステップは、
【０１００】
(3.1) 同じ時間間隔で受信した信号に対して分割フレームを行うことを含む：
【化３６】
2020088851.tif 000043
【０１０１】
さらに、以下の式に表示されている：
【化３７】
2020088851.tif 000044
【０１０２】
Ｎは、信号の分割フレーム数である；Ｙｊは、オリジナル信号である；Ｕｊは、ノイズ信号である。
【０１０３】
分割フレーム処理により後続のノイズ除去処理にノイズ除去方向を効果的に提供し、さらにノイズ除去難度を減らすことができる。
【０１０４】
オリジナル信号を保留し、ノイズ信号を除去し、識別待ち信号を保留し、非ノイズ信号を形成するというステップは、以下のステップを含む：
【０１０５】
(4.1)分割フレーム後の受信信号でｍ×ｎ次元のマトリクスに構築するというステップは：
【０１０６】
(4.1.1) マトリクスの次元数 ｎを設定することと;
【０１０７】
(4.1.2) Ｆ（ｔ）から｛ｆ１，ｆ２，ｆ３，．．．，ｆｎ｝を抽出してマトリクスの第１行とすることと；
【０１０８】
(4.1.3)後に１つのフレーム数を遅延して｛ｆ２，ｆ３，．．．，ｆｎ＋１｝を抽出してマトリクスの第２行とすることと；
【０１０９】
(4.1.4) ｍ行まで順次に後に１つのフレーム数を遅延して、最後の信号 ｆＮをマトリクスの最後の１行とすることと、を含む。Ｎは、ｎ＋ｍ−１である;
【０１１０】
形成したマトリクスＤは、以下の式に示されている：
【化３８】
2020088851.tif 000045
【０１１１】
Ｙｍ×ｎは、オリジナル信号で構成したｍ＊ｎ次元のマトリクスである；Ｕｍ×ｎは、ノイズ信号で構成したｍ＊ｎ次元のマトリクスである；Ｎが偶数である場合、ｍは、Ｎ／２＋１であり、ｎは、Ｎ／２である；Ｎが奇数である場合、ｍ及びｎは、いずれも（Ｎ＋１）／２である；
【０１１２】
(4.2) Ｄに対して特異値分解を行うというステップ；
【化３９】
2020088851.tif 000046
【０１１３】
Ｓは、ｍ＊ｍ次元のユニタリマトリクスである；Ｚは、ｎ＊ｎ次元のユニタリマトリクスであり、つまりＤの左右特異マトリクスである；Ｈは、マトリクスの共役マトリクスである；Σは、ｍ＊ｎ次元の対角マトリクスである；主対角線の要素αｉは、Ｄの非ゼロ特異値であり、増加順番で並べ、つまりａ１≧ａ２≧ａ３≧…≧ａｉである；
【０１１４】
(4.3)Σの有効ランク、つまり１つ前の最大の特異値を確定し、Ｄの近似マトリクスＸｌを再構築するというステップ；
【化４０】
2020088851.tif 000047
【０１１５】
Ｓ１は、１つ前の最大の特異値に対応した左特異ベクトルである；Ｓｍ−１は、ｍ−１個前の最大の特異値に対応した左特異ベクトルである；Ｚ１は、１つ前の最大の特異値に対応した右特異ベクトルである；Ｚｍ−１は、ｍ−１個前の最大の特異値に対応した右特異ベクトルである；Σ1は、１つ前の最大の特異値に対応した対角マトリクスである；
【化４１】
2020088851.tif 000048
【０１１６】
(4.4)標準信号情報にマッチングするＸ１の信号成分で信号マトリクスを再構築するというステップ：
【化４２】
2020088851.tif 000049
【０１１７】
Ｒは、分離後の非ノイズ信号である。
【０１１８】
本発明は、特異値の特徴計算によりノイズ信号を除去し、特異値分解及び再構築の形式により通信システムのノイズを効果的に除去することができる。
【０１１９】
非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行うという前記ステップは、以下のステップを含む：
【０１２０】
(5.1)非ノイズ信号Rに対して標準化処理を行うというステップ：
【化４３】
2020088851.tif 000050
【０１２１】
2020088851.tif 000051
で非ノイズ信号Ｒ＊を再構築する；
【０１２２】
(5.2)非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行って非ノイズ処理信号Ｚを取得するというステップ。その中、マトリクス利得係数ｅを導入する；
【化４４】
2020088851.tif 000052
【０１２３】
前記利得係数ｅは、以下の式に示されている：
【化４５】
2020088851.tif 000053
【０１２４】
Ｅｆｆは、電子通信システムの効能係数である。
【０１２５】
本発明は、信号に対する増強及び弱化処理を行うことにより、より正確な情報を獲得し、標準化処理によりさらに複雑な電子通信システムの信号形式を統一し、信号の周波帯域を広げることができる。
【０１２６】
処理後の非ノイズ信号を完全な周波数拡散信号に復帰するという前記ステップは、：ステップ（４．１）−（４．４）の逆操作に基づいて非ノイズ信号Ｒを再構築し、再構築した非ノイズ信号Ｒ（ｔ）＝｛ｒ１，ｒ２，ｒ３，．．．，ｒＮ｝を取得することを指す。
【０１２７】
逆操作により再構築効率を効果的に向上させる。
【０１２８】
実施形態2
【０１２９】
図２は、電子通信システムにおける周波数拡散信号のノイズ除去システムである。さらに、本発明が提供した電子通信システムにおける周波数拡散信号のノイズ除去システムは、
【０１３０】
電子通信システムの周波数拡散信号を受信し、かつ該周波数拡散信号を記憶するための信号受信モジュールと、
【０１３１】
受信した周波数拡散信号を周波数拡散信号の基礎サンプルベース中の標準信号の情報と比較し、標準信号情報のパラメータは、波長と、波数と、ステップサイズと、を含み、受信した周波数拡散信号のオリジナル信号及びノイズ信号を再度確認し、識別不能の信号を識別待ち信号とするための信号比較区分モジュールと、
【０１３２】
オリジナル信号、ノイズ信号及び識別待ち信号に対して分割フレームを行った後、分離処理をするための信号分離モジュールと、
【０１３３】
オリジナル信号を保留し、ノイズ信号を除去し、識別待ち信号を保留し、非ノイズ信号を形成するための信号のノイズ除去モジュールと、
【０１３４】
前記非ノイズ信号を記憶し、かつ非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行うための信号利得モジュールと、
【０１３５】
処理後の非ノイズ信号を完全な周波数拡散信号に復帰するための信号復帰モジュールと、を含む。
【０１３６】
信号受信モジュールが受信した電子通信システム中の中継器が受信したｋ番目の周波数拡散信号g(t)は、以下の式に示されている：
【化４６】
2020088851.tif 000054
【０１３７】
その中に、Ｋは、周波数拡散信号の数である；Ｑｋは、Ｋ番目の周波数拡散信号と中継器との間のチャネルフェージング係数である；δ（ｔ）はノイズである；ｔは、時間変数である；ψｋは、電子通信システムにおける信号増幅システムの周波数拡散信号の増幅係数である；
【化４７】
2020088851.tif 000055
【０１３８】
ｙ（ｔ）は、電子通信システムの入力信号である；
2020088851.tif 000056
は、テイラー多項式の係数である；Ｉｓは、送信信号の階数である；
【０１３９】
電子通信システムの受信システムが受信した信号ｆ（ｔ）は、以下の式に示されている：
【化４８】
2020088851.tif 000057
【０１４０】
η(・)は、受信システムの応答特性である；Ｑｒは、中継器と受信システムとの間のチャネルフェージング係数である；ｕ（ｔ）は、相加性雑音である；
【化４９】
2020088851.tif 000058
【０１４１】
Ｌｒは、信号増幅システムのテイラー多項式モデルの階数である；αｒは、信号増幅システムのハードウェア特徴である；
【０１４２】
最終受信システムが受信した増幅信号Ｆ（ｔ）は、以下の式に示されている：
【化５０】
2020088851.tif 000059
【０１４３】
信号分離モジュールがオリジナル信号、ノイズ信号及び識別待ち信号に対して分割フレームを行った後、分離処理をするというステップは、
【０１４４】
同じ時間間隔で受信した信号に対して分割フレームを行うことを含む：
【化５１】
2020088851.tif 000060
【０１４５】
さらに、以下の式に表示されている。
【化５２】
2020088851.tif 000061
【０１４６】
Ｎは、信号の分割フレーム数である；Ｙｊは、オリジナル信号である；Ｕｊは、ノイズ信号である。
【０１４７】
信号のノイズ除去モジュールがオリジナル信号を保留し、ノイズ信号を除去し、識別待ち信号を保留し、非ノイズ信号を形成するというステップは、以下のステップを含む：
【０１４８】
(6.1)分割フレーム後の受信信号でｍ×ｎ次元のマトリクスに構築するというステップは：
【０１４９】
(6.1.1)マトリクスの次元数 ｎを設定することと;
【０１５０】
(6.1.2)  Ｆ（ｔ）から｛ｆ１，ｆ２，ｆ３，．．．，ｆｎ｝を抽出してマトリクスの第１行とすることと；
【０１５１】
(6.1.3)後に１つのフレーム数を遅延して｛ｆ２，ｆ３，．．．，ｆｎ＋１｝を抽出してマトリクスの第２行とすることと；
【０１５２】
(6.1.4) ｍ行まで順次に後に１つのフレーム数を遅延して、最後の信号 ｆＮをマトリクスの最後の１行とすることと、を含む。Ｎは、ｎ＋ｍ−１である;
【０１５３】
形成したマトリクスＤは、以下の式に示されている：
【化５３】
2020088851.tif 000062
【０１５４】
Ｙｍ×ｎは、オリジナル信号で構成したｍ＊ｎ次元のマトリクスである；Ｕｍ×ｎは、ノイズ信号で構成したｍ＊ｎ次元のマトリクスである；Ｎが偶数である場合、ｍは、Ｎ／２＋１であり、ｎは、Ｎ／２である；Ｎが奇数である場合、ｍ及びｎは、いずれも（Ｎ＋１）／２である；
【０１５５】
(6.2) Ｄに対して特異値分解を行うというステップ；
【化５４】
2020088851.tif 000063
【０１５６】
Ｓは、ｍ＊ｍ次元のユニタリマトリクスである；Ｚは、ｎ＊ｎ次元のユニタリマトリクスであり、つまりＤの左右特異マトリクスである；Ｈは、マトリクスの共役マトリクスである；Σは、ｍ＊ｎ次元の対角マトリクスである；主対角線の要素αｉは、Ｄの非ゼロ特異値であり、増加順番で並べ、つまりａ１≧ａ２≧ａ３≧…≧ａｉである；
【０１５７】
(6.3)Σの有効ランク、つまり１つ前の最大の特異値を確定し、Ｄの近似マトリクスＸｌを再構築するというステップ；
【化５５】
2020088851.tif 000064
【０１５８】
Ｓ１は、１つ前の最大の特異値に対応した左特異ベクトルである；Ｓｍ−１は、ｍ−１個前の最大の特異値に対応した左特異ベクトルである；Ｚ１は、１つ前の最大の特異値に対応した右特異ベクトルである；Ｚｍ−１は、ｍ−１個前の最大の特異値に対応した右特異ベクトルである；Σ1は、１つ前の最大の特異値に対応した対角マトリクスである；
【化５６】
2020088851.tif 000065
【０１５９】
(6.4)標準信号情報にマッチングするＸ１の信号成分で信号マトリクスを再構築するというステップ：
【化５７】
2020088851.tif 000066
【０１６０】
Ｒは、分離後の非ノイズ信号である。
【０１６１】
信号利得モジュールが非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行うというステップは、以下のステップを含む：
【０１６２】
(7.1)非ノイズ信号Ｒに対して標準化処理を行うというステップ：
【化５８】
2020088851.tif 000067
【０１６３】
2020088851.tif 000068
で非ノイズ信号Ｒ＊を再構築する；
【０１６４】
(7.2)非ノイズ信号中のオリジナル信号に対して増強処理を行い、識別待ち信号に対して弱化処理を行って非ノイズ処理信号Ｚを取得するというステップ。その中、マトリクス利得係数ｅを導入する；
【化５９】
2020088851.tif 000069
【０１６５】
前記利得係数ｅは、以下の式に示されている：
【化６０】
2020088851.tif 000070
【０１６６】
Ｅｆｆは、電子通信システムの効能係数である。
【０１６７】
信号復帰モジュールが処理後の非ノイズ信号を完全な周波数拡散信号に復帰するという前記ステップは、：ステップ（４．１）−（４．４）の逆操作に基づいて非ノイズ信号Ｒを再構築し、再構築した非ノイズ信号Ｒ（ｔ）＝｛ｒ１，ｒ２，ｒ３，．．．，ｒＮ｝を取得することを指す。
【０１６８】
上記実施例は本発明の優れた具体的な実施例に過ぎず、本発明を制限するものではない。当業者であれば、本発明が掲示した技術範囲内に簡単に思いつける変化及び取替は、本発明の保護範囲内に含まれるはずである。従って、本発明の保護範囲は、請求項の保護範囲を基準とすべきである
【図１】
2020088851.tif 000105
【図２】
2020088851.tif 000106