(57)【要約】      （修正有）【課題】農業生産資材を提供する企業に対して、事業支援に有用な情報をなめらかに提供するためのプログラム、情報処理装置、及び情報処理方法を提供する。【解決手段】情報処理装置に、作物に対して使用した農業生産資材の使用日時及び使用範囲に関する農業生産資材情報と、を取得する第１取得ステップＳ９０１と、人工衛星から前記使用範囲を含むエリアの経時的なセンシングデータを取得する第２取得ステップＳ９０２と、前記農業生産資材の使用日時に基づいて、前記使用範囲に関するセンシングデータのなかから前記使用日時の前後の複数のセンシングデータ、および／または、前記使用日時の後の複数のセンシングデータを抽出する抽出ステップＳ９０６と、抽出した前記複数のセンシングデータの変化量に基づいて、前記農業生産資材の有する効能を評価する評価ステップＳ９０８と、を実行させる、プログラム。【選択図】図９
2020080740.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報処理装置に、
作物に対して使用した農業生産資材の使用日時及び使用範囲に関する農業生産資材情報と、を取得する第１取得ステップと、
人工衛星から前記使用範囲を含むエリアの経時的なセンシングデータを取得する第２取得ステップと、
前記農業生産資材の使用日時に基づいて、前記使用範囲に関するセンシングデータのなかから前記使用日時の前後の複数のセンシングデータ、および／または、前記使用日時の後の複数のセンシングデータを抽出する抽出ステップと、
抽出した前記複数のセンシングデータの変化量に基づいて、前記農業生産資材の有する効能を評価する評価ステップと、を実行させる、プログラム。
【請求項２】
前記第２取得ステップにおいて取得する前記センシングデータは、前記作物の生育量及び／又は品質に関する生産情報、前記使用範囲における土壌及び／又は気候に関する環境情報を含む、請求項１に記載のプログラム。
【請求項３】
評価した前記農業生産資材ごとに、前記農業生産資材情報に含まれる前記農業生産資材の使用条件と、該使用条件下における前記農業生産資材の有する効能と、前記使用条件に基づく前記農業生産資材の使用コストと、を対応付けた評価情報を出力する出力ステップを実行させる、請求項１又は２に記載のプログラム。
【請求項４】
前記評価情報は、前記使用条件下における前記農業生産資材の有する効能、及び、前記使用条件に基づく前記農業生産資材の使用コストに基づいて算出したスコアを有する、請求項３に記載のプログラム。
【請求項５】
前記評価情報は、前記農業生産資材ごとに、前記スコアの標準偏差を有する、請求項４に記載のプログラム。
【請求項６】
前記評価情報を前記農業生産資材の製造業者及び／又は販売業者に報知する報知ステップを実行させる、請求項３〜５のいずれか一項に記載のプログラム。
【請求項７】
前記第１取得ステップにおいて、
前記農業生産資材情報は、前記使用範囲の画像データ、及び、該画像データに付随する位置情報に基づいて作成されたものである、請求項１〜６のいずれか一項に記載のプログラム。
【請求項８】
情報処理装置が、
作物に対して使用した農業生産資材の使用日時及び使用範囲に関する農業生産資材情報と、を取得する第１取得ステップと、
人工衛星から前記使用範囲を含むエリアの経時的なセンシングデータを取得する第２取得ステップと、
前記農業生産資材の使用日時に基づいて、前記使用範囲に関するセンシングデータのなかから前記使用日時の前後の複数のセンシングデータ、および／または、前記使用日時の後の複数のセンシングデータを抽出する抽出ステップと、
抽出した前記複数のセンシングデータの変化量に基づいて、前記農業生産資材の有する効能を評価する評価ステップと、を実行する、情報処理方法。
【請求項９】
作物に対して使用した農業生産資材の使用日時及び使用範囲に関する農業生産資材情報と、人工衛星から前記使用範囲を含むエリアの経時的なセンシングデータを取得する受信部と、
前記農業生産資材の使用日時に基づいて、前記使用範囲に関するセンシングデータのなかから前記使用日時の前後の複数のセンシングデータ、および／または、前記使用日時の後の複数のセンシングデータを抽出する抽出処理部と、
抽出した前記複数のセンシングデータの変化量に基づいて、前記農業生産資材の有する効能を評価する評価処理部と、を有する、情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、プログラム、情報処理方法、及び情報処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
衛星リモートセンシングでは、例えば、センシングの対象地域に存在する対象物からの反射又は放射される電磁波に関する情報を得ることができる。この情報は、対象物の種類及び環境条件などによって異なり、この違いを用いて、対象物の状態の識別や分類を行うことができる。
【０００３】
近年、このような衛星リモートセンシングにより収集した植生指標などのデータを農業に利用する技術が開発されている。例えば、特許文献１には、衛星データと気象データに基づいて、植物の生長を予測する植生生長分析システムが開示されている。このシステムでは、対象植物の植生生長に関する複数年あるいは複数サイクル分の衛星データと気象データを収集し、収集したデータに基づいて植生生長に関する分析モデルを作成し、その分析モデルに基づいて対象植物の植生指標を予測する。これにより、早期の収量予測が可能となる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１５−１８８３３３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記のような植生指標の予測の他にも、衛星リモートセンシングにより収集したデータは、肥料などの農業生産資材を用いた地区の分析、すなわち農業生産資材の効能評価に利用することが考えられる。しかしながら、特許文献１には、衛星リモートセンシングにより収集したデータを農業生産資材の効能評価へ利用する技術は開示されていない。
【０００６】
そこで、本開示は、かかる事情に鑑みてなされたものであり、農業生産資材を提供する企業に対して、事業支援に有用な情報を適切に提供するためのプログラム、情報処理方法、及び情報処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本開示の実施形態に係るプログラムは、情報処理装置に、作物に対して使用した農業生産資材の使用日時及び使用範囲に関する農業生産資材情報と、を取得する第１取得ステップと、人工衛星から前記使用範囲を含むエリアの経時的なセンシングデータを取得する第２取得ステップと、前記農業生産資材の使用日時に基づいて、前記使用範囲に関するセンシングデータのなかから前記使用日時の前後の複数のセンシングデータ、及び／又は、前記使用日時の後の複数のセンシングデータを抽出する抽出ステップと、抽出した前記複数のセンシングデータの変化量に基づいて、前記農業生産資材の有する効能を評価する評価ステップと、を実行させる。
【発明の効果】
【０００８】
本開示によれば、農業生産資材を提供する企業に対して、事業支援に有用な情報を適切に提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は、本開示に係る評価システム１の構成の一例を示す。
【図２】図２は、本開示に係る情報処理装置のハードウェア構成の一例を示す。
【図３】図３は、第１実施形態に係るサーバ１１０の機能的な構成を示すブロック図の一例を示す。
【図４】図４は、農業生産資材情報ＤＢ３３１が記憶するデータ構造の一例を示す。
【図５】図５は、衛星データ情報ＤＢ３３２が記憶する衛星データのイメージの一例を示す。
【図６】図６は、地上データ情報ＤＢ３３３が記憶する地上データのイメージの一例を示す。
【図７】図７は、農業生産資材の効能に関する情報のデータ構造の一例を示す。
【図８】図８は、第１実施形態における評価システム１が行う処理を示すシーケンス図の一例を示す。
【図９】図９は、第１実施形態におけるサーバ１１０における処理のフローチャートの一例を示す。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本開示の一例に係る実施形態について、図面を参照して説明する。ただし、以下に説明する実施形態は、あくまでも例示であり、以下に明示しない種々の変形や技術の適用を排除する意図ではない。すなわち、本開示の一例は、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。また、以下の図面の記載において、同一又は類似の部分には同一又は類似の符号を付しており、図面は模式的なものであって、必ずしも実際の寸法や比率等とは一致しない。さらに、図面相互間においても互いの寸法の関係や比率が異なる部分が含まれていることがある。
【００１１】
＜第１実施形態＞
第１実施形態にかかるプログラム及び情報処理装置は、作物に対して使用された農業生産資材の使用日時に基づいて、その農業生産資材の使用範囲に関する衛星からのセンシングデータ（以下、単に「衛星データ」ともいう。）を抽出し、抽出された複数のセンシングデータの変化量を用いて、農業生産資材の有する効能を評価する。
【００１２】
かかる第１実施形態によれば、同一地点の異なる時点における衛星データを比較することにより、その地点で使用された農業生産資材の有する効能を客観的に評価することができる。この個々の地点における評価処理を、衛星データに含まれるエリア全体で行うことにより、複数の地点で、同一もしくは類似する使用条件又は異なる使用条件で使用された、同一の農業生産資材の効能を比較評価することが可能となる。さらに、農業生産資材ごとに同様の評価処理を行うことで、衛星データに含まれるエリアにおいて使用された複数の農業生産資材について、その効能を客観的に評価することができる。
【００１３】
このようにして得られる農業生産資材の効能に関する評価は、その農業生産資材の使用量や使用回数などの使用状況に関するデータ、その農業生産資材が使用された地点の土壌データや気象データと対応付けることができる。これにより、様々な使用環境における農業生産資材の効能をまとめたデータを得ることができる。このようなデータは、農業者のニーズの把握や農業生産資材の使用実態の把握などマーケティングに有用な情報として、農業生産資材を提供する企業に有用なデータとなる。
【００１４】
一般的には、農業生産資材を提供する企業が自社製品の効能評価のために利用するには、衛星リモートセンシングの利用にかかる費用は高額である。しかし、衛星リモートセンシングにより収集したデータに基づいて、複数の農業生産資材の効能評価情報を行い、農業生産資材を提供する企業毎にその評価情報を提供することができる仕組みがあれば、各企業としてはより低コストで実際の使用状況に基づいた製品評価をすることができ、これを製品開発に活かすことができる。また、企業と農業者との間において、農業生産資材に関するデータシェアリングをより低コストで達成することも可能となる。さらに、農業生産資材を利用する農業者としては、改良された農業生産資材を利用することが可能となる。
【００１５】
＜システム構成＞
この第１実施形態では、例えば、情報処理装置であるサーバ１１０によって、農業生産資材情報と衛星データに基づいて農業生産資材の有する効能を評価する評価システム１が構築される。図１に評価システム１の構成の一例を示す。この評価システム１では、例えば、農業生産資材情報と衛星データとに基づいて農業生産資材の有する効能を評価するサーバ１１０と、サーバ１１０に農業生産資材情報を送信する第１端末１２０Ａと、サーバ１１０に衛星データを送信する第２端末１２０Ｂと、がネットワーク１３０を介して接続される。
【００１６】
また、評価システム１には、必要に応じて、その他の情報をサーバ１１０に送信する第３端末１２０Ｃがネットワーク１３０を介して接続されていてもよい。ここで、その他の情報としては、例えば、衛星データに含まれるエリアに設置された一又は複数の地上センサからの経時的なセンシングデータであって、地上センサが設置された地点における土壌及び／又は気候に関するセンシングデータ（以下、単に「地上データ」ともいう。）が挙げられる。サーバ１１０に地上データを送信する第３端末１２０Ｃは、各地上センサ自身に付帯する装置であってもよいし、各地上センサからの情報を受信、集約して、サーバ１１０に送信する装置であってもよい。
【００１７】
以下、サーバ１１０が、第１端末１２０Ａ、第２端末１２０Ｂ、又は第３端末１２０Ｃからネットワーク１３０を介して農業生産資材情報、衛星データ、及び地上データを取得する態様について記載するが、サーバ１１０が、農業生産資材情報、衛星データ、及び地上データを取得する手段は、第１端末１２０Ａ、第２端末１２０Ｂ、又は第３端末１２０Ｃから取得する方法に限られず、入力インターフェースを介した入力、あるいはこれら情報が記録された記憶媒体を読み込むことにより、情報を取得してもよい。
【００１８】
＜第１実施形態のハードウェア構成＞
図２に、評価システム１に含まれる情報処理装置２００（サーバ１１０と端末１２０Ａ〜Ｃ）のハードウェア構成の一例を示す。情報処理装置２００は、プロセッサ２０１と、メモリ２０２と、ストレージ２０３と、入出力インタフェース（入出力Ｉ／Ｆ）２０４と、通信インタフェース（通信Ｉ／Ｆ）２０５とを含む。情報処理装置２００のＨＷの各構成要素は、限定でなく例として、バスＢを介して相互に接続される。
【００１９】
情報処理装置２００は、プロセッサ２０１と、メモリ２０２と、ストレージ２０３と、入出力Ｉ／Ｆ２０４と、通信Ｉ／Ｆ２０５との協働により、本開示に記載される機能、及び／又は、方法を実現する。
【００２０】
プロセッサ２０１は、ストレージ２０３に記憶されるプログラムに含まれるコード又は命令によって実現する機能、及び／又は、方法を実行する。プロセッサ２０１は、限定でなく例として、中央処理装置（ＣＰＵ）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphic s Processing Unit）、マイクロプロセッサ（microprocessor）、プロセッサコア（processor core）、マルチプロセッサ（multiprocessor）、ＡＳＩＣ（Application-Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等を含む。
【００２１】
メモリ２０２は、ストレージ２０３からロードしたプログラムを一時的に記憶し、プロセッサ２０１に対して作業領域を提供する。メモリ２０２には、プロセッサ２０１がプログラムを実行している間に生成される各種データも一時的に格納される。メモリ２０２は、限定でなく例として、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）などを含む。
【００２２】
ストレージ２０３は、プログラムを記憶する。ストレージ２０３は、限定でなく例として、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、フラッシュメモリなどを含む。
【００２３】
通信Ｉ／Ｆ２０５は、ネットワーク１３０を介して各種データの送受信を行う。当該通信は、有線、無線のいずれで実行されてもよく、互いの通信が実行できるのであれば、どのような通信プロトコルを用いてもよい。通信Ｉ／Ｆ２０５は、ネットワーク１３０を介して、他の情報処理装置との通信を実行する機能を有する。通信Ｉ／Ｆ２０５は、各種データをプロセッサ２０１からの指示にしたがって、他の情報処理装置に送信する。また、通信Ｉ／Ｆ２０５は、他の情報処理装置から送信された各種データを受信し、プロセッサ２０１に伝達する。
【００２４】
入出力Ｉ／Ｆ２０４は、情報処理装置２００に対する各種操作を入力する入力装置、及び、情報処理装置２００で処理された処理結果を出力する出力装置を含む。入出力Ｉ／Ｆ２０４は、入力装置と出力装置が一体化していてもよいし、入力装置と出力装置とに分離していてもよい。
【００２５】
本開示のプログラムは、コンピュータに読み取り可能な記憶媒体に記憶された状態で提供されてもよい。記憶媒体は、「一時的でない有形の媒体」に、プログラムを記憶可能である。プログラムは、限定でなく例として、ソフトウェアプログラムやコンピュータプログラムを含む。
【００２６】
情報処理装置２００おける処理の少なくとも一部は、１以上のコンピュータにより構成されるクラウドコンピューティングにより実現されていてもよい。情報処理装置２００における処理の少なくとも一部を、他の情報処理装置により行う構成としてもよい。この場合、プロセッサ２０１により実現される各機能部の処理のうち少なくとも一部の処理を、他の情報処理装置で行う構成としてもよい。
【００２７】
＜第１実施形態の機能構成＞
図３を参照して、サーバ１１０の機能構成を説明する。図３は、第１実施形態に係るサーバ１１０の機能的な構成を示すブロック図の一例を示す。サーバ１１０は、評価システム１において評価処理を行う情報処理装置の一例であり、入出力Ｉ／Ｆ３１１と、通信Ｉ／Ｆ３１２と、制御部３２０と、記憶部３３０とを有する。入出力Ｉ／Ｆ３１１は、図２の入出力Ｉ／Ｆ２０４に相当し、通信Ｉ／Ｆ３１２は、図２の通信Ｉ／Ｆ２０５に相当する。記憶部３３０は、メモリ２０２及び／又はストレージ２０３を用いて実現される。
【００２８】
図３に開示の機能部は、情報処理装置２００が備えるプロセッサ２０１と、メモリ２０２と、ストレージ２０３と、入出力Ｉ／Ｆ２０４と、通信Ｉ／Ｆ２０５との協働により実現される。すなわち、図２に示す情報処理装置２００のプロセッサ２０１は、ストレージ２０３に記憶された各種プログラム（制御プログラム、演算プログラムなど）をメモリ２０２（例えばＲＡＭ）に展開する。そして、プロセッサ２０１は、メモリ２０２に展開された各種プログラムを解釈及び実行して、各ハードウェア構成要素を制御することにより、以下に説明する機能構成が実現される。
【００２９】
制御部３２０は、受信部３２１と、抽出処理部３２２と、評価処理部３２３と、出力部３２４と、を有する。受信部３２１と、抽出処理部３２２と、評価処理部３２３と、出力部３２４とは、プロセッサ２０１が、記憶部３３０に格納されているプログラム３３４を読み出して実行することで実現される。また、記憶部３３０には、農業生産資材情報ＤＢ３３１と、衛星データ情報ＤＢ３３２と、地上データＤＢ３３３、プログラム３３４とが記憶されている。サーバ１１０によって実現される機能構成は、実施形態や実施例に応じて、適宜、機能の省略、置換、及び追加が行われてもよい。以下、記憶部３３０について説明し、そのあと、制御部３２０について説明する。
【００３０】
農業生産資材情報ＤＢ３３１は、受信部３２１がネットワーク１３０を介して第１端末１２０Ａから受信した農業生産資材情報を記憶するデータベースの一例である。農業生産資材情報としては、作物に対して使用した農業生産資材に関する情報、及びその農業生産資材の使用日時及び使用範囲に関する情報の他、農業生産資材の使用目的、使用量及び使用回数などの情報が挙げられる。
【００３１】
農業生産資材に関する情報には、例えば、肥料、農薬、農機などの資材種情報、農業生産資材の製造業者、成分などの仕様情報、農業生産資材の単価や使用料に対するコストなどの費用情報が含まれ得る。なお、農業生産資材としては、例えば、肥料、農薬、農機など農作物の生産に当たって使用するものが挙げられる。
【００３２】
農業生産資材情報ＤＢ３３１には、農業者毎の営農情報が農業生産資材情報に対応付けられて記憶されていてもよい。農業者毎の営農情報としては、農業者を特定する情報の他、農業生産資材の使用範囲において農業者が生産する作物の種類、該作物の生産地面積などが挙げられる。
【００３３】
図４に、農業生産資材情報ＤＢ３３１が記憶するデータ構造の一部を模式的に示す。図４の例では、農業生産資材情報と、各使用範囲において作物を生産する農業者の営農情報が対応付けられて記憶されている。農業生産資材情報としては、例えば、使用範囲、使用日時、農業生産資材の名称、肥料や農薬などの資材の種類、資材の成分などが挙げられる。また、このほか、使用料などが含まれていてもよい。農業生産資材情報は、農業生産資材の使用範囲、使用日時、及び資材名の少なくとも一つが異なれば異なるレコードとして記録される。例えば、同一の使用範囲であっても使用日時が異なれば異なるレコードとして記録され、また、同一の使用範囲及び同一の使用日時であっても、使用した農業生産資材が異なれば異なるレコードとして記録される。また、営農情報としては、例えば、各使用範囲に関する、農業者、作物の種類、生産地面積が挙げられる。
【００３４】
衛星データ情報ＤＢ３３２は、受信部３２１がネットワーク１３０を介して第２端末１２０Ｂから受信した衛星データを記憶するデータベースの一例である。衛星データとしては、例えば、各地点において反射又は放射される電磁波のスペクトルデータが挙げられる。当該スペクトルデータは、作物の生育量及び／又は品質に関する生産情報、使用範囲における土壌及び／又は気候に関する環境情報を含むものであることが好ましい。例えば、スペクトルデータをいくつかの波長帯域に分けた場合、０．５２〜０．６μｍの領域は、植物活性を示し、０．６３〜０．６９μｍの領域は、植物の種類を決定するためのクロロフィル吸収を示し、１．５５〜１．７５μｍの領域は植物の水分を示し、１０．４〜１２．５μｍの領域は、地表温度を示すとされる。また、ここで環境情報は、衛星データから読み取れるデータであれば特に制限されず、例えば、土壌成分、地中温度、含水量、酸性度（ｐＨ）などの土壌データ、気温、降水量、日照時間などの気象データが挙げられる。
【００３５】
また、このほかにも、複数の波長帯域の反射率の四則演算による指標を用いてもよい。例えば、生物指標として知られるNormalized Difference Vegetation Index (NDVI)、Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), 及びEnhanced Vegetation Index(EVI)は、植物のクロロフィルが太陽光のうち赤領域の波長を光合成のために強く吸収し，近赤外領域の波長を反射することに基づく指標であり、近赤外領域，赤領域，青領域の反射率から算出される。
【００３６】
さらに、特定の波長帯域と、特定の作物の品質（例えばたんぱく量）や生育量などとの間に成立する相関式を予め作成しておくことで、衛星データから作物の品質や生育量などの推定を任意に行うこともできる。
【００３７】
衛星データ情報ＤＢ３３２に記憶される衛星データは、例えば、所定の解像度の２次元あるは高低差を考慮した３次元のエリアデータであって、画素あるいは地点ごとに電磁波のスペクトルデータを有してもよい。図５に、衛星データ情報ＤＢ３３２が記憶する衛星データのイメージを模式的に示す。図５の例では、時点ｔの衛星データ（ｔ）と時点ｔ＋１の衛星データ（ｔ＋１）、ならびに、時点ｔとｔ＋１における地点ｌのスペクトルデータ（ｌ，ｔ）及びスペクトルデータ（ｌ，ｔ＋１）が示されている。
【００３８】
地上データ情報ＤＢ３３３は、受信部３２１がネットワーク１３０を介して第３端末１２０Ｃから受信した地上データを記憶するデータベースの一例である。地上データとしては、地上に設置するセンサにより取得可能なデータであれば特に制限されず、例えば、土壌成分、地中温度、含水量、酸性度（ｐＨ）などの土壌データ、気温、降水量、日照時間などの気象データが挙げられる。なお、地上データは、地上センサが設置された位置情報と対応付けられて記録される。
【００３９】
衛星データは、図５に示すように一定の解像度のエリアデータとして得ることができる。これに対して、地上データは、地上センサが設置された地点におけるデータとなり、地上センサが設置されていない地点においての情報は有しない。図６に、地上データ情報ＤＢ３３３が記憶する地上データのイメージを模式的に示す。図６の例では、時点ｔの土壌のｐＨに関する地上データ（ｔ）と、その地上データ（ｔ）を衛星データ（ｔ）により補完した地上データ（ｔ’）が示されている。
【００４０】
地上データ（ｔ）のように地上センサが設置されないことにより地上データが得られない地点（ｌ３）における地上データは、推定により補完してもよい。一例として、二つ地点における地点（ｌ１、ｌ２）の酸性度が地上データから得られている場合に、三つ目の地点における地点（ｌ３）の酸性度を、地点（ｌ１、ｌ２）における酸性度（ｌ１、ｌ２）に基づく推定式（ｐＨ（ｘ））により推定し、補完する方法が挙げられる。但し、補完方法はこれに限定されるものではない。
【００４１】
また、これに代えて、地点（ｌ１、ｌ２）の酸性度と衛星データとの相関式を算出し、衛星データにより得られた値から補正した推定式（ｐＨ（ｘ）’）を求めてもよい。このように衛星データと地上データを用い、一方を他方で補完又は補正することにより、得られる農業生産資材の効能の評価精度がより向上し得る。
【００４２】
次いで、以下、図３に戻り、制御部３２０について説明する。
【００４３】
受信部３２１は、入出力Ｉ／Ｆ２０４を介して、第１端末１２０Ａ、第２端末１２０Ｂ、又は第３端末１２０Ｃから、農業生産資材情報、衛星データ、又は地上データを受信する処理を行う機能を有する。
【００４４】
農業生産資材情報の入力は、例えば、農業生産資材を使用した者（農業者など）が、第１端末１２０Ａに対して行うことができる。この際、入力者の入力負担を軽減する観点から、農業生産資材情報をテキストにより入力することに代えて、農業生産資材の使用範囲の画像データを入力してもよい。ここで入力する画像データは、農業生産資材の使用範囲を写したものであり、画像データに付随する位置情報、及び、画像データに付随する撮影日時を含むものであることが好ましい。第１端末１２０Ａで取得した画像データは、第１端末１２０Ａが有する機能部が拡張現実（ＡＲ）技術を用いて解析し、解析によって得られる生産地の面積等の情報をサーバ１１０の受信部３２１で受信後、生産地の場所を特定して、面積を求めることができる。なお、第１端末１２０Ａから受信した画像データを、サーバ１１０が拡張現実（ＡＲ）技術を用いて解析することで、その使用面積を求めること構成でもよい。また、サーバ１１０は、画像データに付随する位置情報と撮影日時から、使用範囲の位置と使用日時を特定することができる。なお、撮影する使用範囲の広さにもよるが、画像データは、パノラマ写真であってもよい。
【００４５】
また、農業生産資材情報と併せて又は個別に、サーバ１１０は、第１端末１２０Ａから各農業者の営農情報を受信してもよい。農業者が入力する営農情報の一部又は全部についても、営農情報をテキストにより入力することに代えて、作物の生産地の画像データを入力してもよい。当該画像データから、農業者を特定する情報の他、農業生産資材の使用範囲において農業者が生産する作物の種類、該作物の生産地面積などを得ることができる。
【００４６】
さらに、サーバ１１０は、第１端末１２０Ａから農業生産資材の使用範囲にいる害虫などを画像データとして、受信してもよい。当該画像データから害虫を自動判定することもできる。
【００４７】
衛星データは、人工衛星から衛星データを受信する端末から、ネットワークを介して直接又は他の端末を介して間接的に受信することができる。衛星データの受信は、定期的に行ってもよいし、不定期に行ってもよい。不定期の例としては、例えば、農業生産資材情報が入力されたときに、入力された農業生産資材情報に基づいて、使用日時の前後の複数の時点の衛星データ、及び／又は、使用日時の後の複数の時点の衛星データを受信する場合が挙げられる。
【００４８】
地上データは、第３端末１２０Ｃを介して受信する。第３端末１２０Ｃには、地上に設置されたセンサから、土壌及び／又は気候に関するセンシングデータが蓄積される。また、地上データは、その測定位置情報及び測定時間情報と対応付けられていてもよい。
【００４９】
抽出処理部３２２は、農業生産資材の使用日時に基づいて、衛星データのなかから使用日時の前後の複数の時点のセンシングデータ、及び／又は、使用日時の後の複数の時点のセンシングデータを抽出する。ここで、センシングデータの抽出は一定のルールに従って行うようにしてもよい。例えば、使用日時の前後の複数のセンシングデータを抽出する場合には、使用日時前の最も新しいセンシングデータと、使用日時後の最も古いセンシングデータを少なくとも抽出することができる。また、使用日時の後の複数のセンシングデータを抽出する場合には、使用日時後の最も古いセンシングデータと、その次に古いセンシングデータを少なくとも抽出することができる。
【００５０】
また、このようなルールに加え、農業生産資材が使用されてから効果が発揮されるまでのタイムラグを考慮し、測定時点が所定時間以上離れた複数のセンシングデータを抽出するようにしてもよい。例えば、肥料や農薬など農業生産資材の種類に基づいて、使用時点から効果が発揮されるまでの時間を考慮し、効果が発揮されたと考えられる時点後の最も古いセンシングデータを抽出することができる。言い換えれば、抽出する複数のセンシングデータのうち、最も古いセンシングデータと最も新しいセンシングデータの時間差の下限を、農業生産資材の種類に基づいて決めることができる。このようにすることで、農業生産資材の効果が発揮される前のセンシングデータに基づいて、農業生産資材の効能を評価することを回避することができ、評価の精度がより向上する傾向にある。
【００５１】
さらに、農業生産資材が使用されてから効果が消失するまでの期間を考慮し、測定時点が所定時間以内の複数のセンシングデータを抽出するようにしてもよい。例えば、肥料や農薬など農業生産資材の種類に基づいて、使用時点から効果が消失するまでの時間を考慮し、効果が消失する前のセンシングデータを抽出することができる。言い換えれば、抽出する複数のセンシングデータのうち、最も古いセンシングデータと最も新しいセンシングデータの時間差の上限を、農業生産資材の種類に基づいて決めることができる。このようにすることで、農業生産資材の効果が消失した後のセンシングデータに基づいて、農業生産資材の効能を評価することを回避することができ、評価の精度がより向上する傾向にある。
【００５２】
また、評価する効能に基づいて、センシングデータの抽出ルールをさらに追加してもよい。例えば、雨天後において肥料又は農薬が散失しやすいか否かを評価する場合には、使用日時の後の複数の時点のセンシングデータであって、雨天前の最も新しいセンシングデータと、雨天後の最も古いセンシングデータを少なくとも抽出することができる。このように、使用日時以外の時点において変化する可能性がある効能を評価する場合には、その時点前後の複数のセンシングデータを抽出することができる。言い換えれば、使用日時の前後の複数のセンシングデータを抽出する場合には、評価する効能に基づいて、所定の時点を設定し、その前後のセンシングデータを抽出することができる。
【００５３】
また、抽出処理部３２２は、衛星データの抽出処理に加えて、地上データの抽出処理も行うことができる。地上データの抽出処理も衛星データの抽出処理と同様のルールに従って行うことができ、例えば、抽出処理部３２２は、農業生産資材の使用日時に基づいて、地上データのなかから使用日時の前後の複数の時点のセンシングデータ、及び／又は、使用日時の後の複数の時点のセンシングデータを抽出する。
【００５４】
このように抽出した、地上データは、衛星データ又は地上データだけでは取得できないデータを補完する目的や、衛星データの精度をより向上させる目的など、農業生産資材の効能の評価の精度を向上させる目的で用いることができる。衛星データ又は地上データだけでは取得できないデータの補完を目的とする例としては、上述した土壌の酸性度の例のように、地上センサが設置されないことにより地上データが得られない地点における地上データを推定により補完する場合が挙げられる。また、衛星データの精度の向上を目的とする例としては、例えば、地表温度や土壌の水分量などのように衛星データと地上データで同一の物理量を測定可能な場合に、地上データの実測値に基づいて、衛星データの波長帯域から算出される値を校正する場合が挙げられる。
【００５５】
評価処理部３２３は、抽出処理部３２２が抽出した複数のセンシングデータの変化量に基づいて、農業生産資材の有する効能を評価する。より具体的には、抽出処理部３２２が抽出した複数の時点における衛星データを比較し、特定地点のスペクトルの変化量を求め、得られた変化量に基づいて農業生産資材の有する効能を評価する。どの波長帯域でどの程度の変化が生じているのかに基づいて、その変化量の示す作物の状態の変化などを特定し、農業生産資材が作物に与え得た影響（効能）を評価することができる。例えば、特定の波長領域の変化量が、＋１０％、＋２０％・・・であれば、効能の評価が１点、２点・・・というような基準を設けておくことや、変化量から効能を算出する式を予め設けておくことが考えられる。なお、これら基準や算出式は、評価したい効能の種類によって異なっていてもよい。
【００５６】
変化量は作物の状態変化を示すものの他、農業生産資材の状態変化を示すものであってもよい。この例としては、例えば、雨天後において肥料又は農薬が散失しやすいか否かを評価する場合が挙げられる。つまり、変化量が肥料又は農薬の地上の濃度の変化を示すものである場合、変化量から肥料又は農薬の濃度変化などを特定し、農業生産資材の有する効能（例えば、耐雨天性）などを評価することができる。
【００５７】
一例として、図５の地点ｌにおいて肥料である農業生産資材Ａを使用した場合において、その使用前後の時点（ｔ，ｔ＋１）の衛星データを比較した時に、植物活性を有する０．５２〜０．６μｍの領域における反射率が大きく増加していた場合には、その変化量に基づいて農業生産資材Ａの効能を評価することができる。また、農業生産資材の効能の評価には、衛星データの変化量に加えて、地上データの変化量も考慮することができる。
【００５８】
出力部３２４は、農業生産資材の効能に関する情報を入出力Ｉ／Ｆ２０４を介して出力する処理を行う機能を有する。具体的には、出力部３２４は、作成した農業生産資材の効能に関する情報を、データベース又は記憶媒体に記録、あるいは、ネットワーク１３０を介して、農業生産資材の製造業者及び／又は販売業者に報知することにより、農業生産資材の効能に関する情報を出力することができる。
【００５９】
農業生産資材の効能に関する情報には、例えば、評価した農業生産資材ごとに、農業生産資材情報に含まれる農業生産資材の使用条件と、該使用条件下における農業生産資材の有する効能と、使用条件に基づく農業生産資材の使用コストと、を対応付けた情報が含まれる。
【００６０】
図７に、農業生産資材の効能に関する情報のデータ構造の一部を模式的に示す。同一の農業生産資材であってもその使用状況毎に効能評価は異なるため、図７の例では、農業生産資材の効能が、農業生産資材情報と営農情報に対応付けられている。
【００６１】
また、農業生産資材の効能の評価情報には、使用条件下における農業生産資材の有する効能、及び、使用条件に基づく農業生産資材の使用コストに基づいて算出したスコアが含まれていてもよく、農業生産資材ごとにスコアの標準偏差が記録されていてもよい。ここで、スコアが高いものは、農業生産資材を所定の条件で使用した場合には、低コストで、高い効果が得られたものである。農業生産資材の効能が使用方法に依存し難い場合、どの使用条件（対応付けられる農業生産資材情報と営農情報）においても、比較的同程度のスコアが付されることが期待される。一方で、農業生産資材の効能が使用方法に依存しやすい場合、使用条件に応じて、スコアが大きく異なってくることが予想される。このような農業生産資材の使用方法への依存性は、全スコアの標準偏差として評価することができる。標準偏差が、低いほど農業生産資材の使用方法への依存性は低く、取り扱いやすいものと評価することができる。一方で、標準偏差が高いほど、取り扱いが難しいものと評価することができる。
【００６２】
なお、上記スコアの例としては、例えば、所定の係数を掛けた衛星データの変化量などの農業生産資材の有する効能に関する値と、所定の係数を掛けたコストの積（下記式）又は和などが挙げられる。このようにして算出されるスコアは、農業生産資材の効能を評価する指標として有効に用いることができる。なお、スコアの算出式は、以下に限られるものではなく、評価したい効能の種類によって異なっていてもよい。
スコア＝（係数×衛星データの変化量）×（係数×農業生産資材のコスト）
【００６３】
さらに、同一の農業生産資材のなかで、高いスコアを獲得した使用条件と、低いスコアを獲得した使用条件とを対比することで、その農業生産資材のより適切な使用方法を特定することができる。このような様々な使用環境における農業生産資材の効能をまとめたデータは、農業者のニーズの把握や農業生産資材の使用実態の把握などマーケティングに有用な情報として、農業生産資材を提供する企業に有用なデータとなる。
【００６４】
＜第１実施形態の動作処理＞
図８〜９を参照し、第１実施形態に係るプログラムの処理について説明する。図８は、第１実施形態における評価システム１が行う処理を示すシーケンス図の一例を示し、図９は、第１実施形態におけるサーバ１１０における処理のフローチャートの一例を示す。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は、本開示の技術思想の範囲内において可能な限り変更されてよく、また、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
【００６５】
（各種データを取得する処理）
初めに、第１取得ステップＳ８０１及び第２取得ステップＳ８０２において、第１端末１２０Ａ及び第２端末１２０Ｂは、農業生産資材情報と衛星データをそれぞれ送信し、サーバ１１０は、これら情報を取得する。また、これらに加えて、第３取得ステップＳ８０３において、第３端末１２０Ｃは、その他の情報として、衛星データに含まれるエリアに設置された一又は複数の地上センサからの経時的なセンシングデータであって、地上センサが設置された地点における土壌及び／又は気候に関するセンシングデータ（地上データ）を送信し、サーバ１１０は、その情報を取得してもよい。なお、これら各データの取得順は特に制限されない。
【００６６】
第１乃至第３取得ステップＳ９０１〜Ｓ９０３において、農業生産資材情報、衛星データ、及び地上データを取得したサーバ１１０は、必要に応じて、取得したデータの解析処理などを行ってもよい。
【００６７】
例えば、第１取得ステップＳ８０１，Ｓ９０１において取得する農業生産資材情報は、農業生産資材の使用範囲に関する地理情報と農業生産資材の使用日時を含むが、上述のとおりこれに代えて農業生産資材の使用範囲の画像データを取得する。第１取得ステップＳ８０１，Ｓ９０１において、農業生産資材情報の一部として、画像データを取得した場合には、サーバ１１０の受信部３２１は、当該画像データを拡張現実（ＡＲ）技術などにより解析して、その使用面積を求める処理と、画像データに付随する位置情報と撮影日時から、使用範囲の位置と使用日時を特定する処理を行う。
【００６８】
また、第３取得ステップＳ８０３，Ｓ９０３において地上データを取得した場合には、サーバ１１０の受信部３２１は、校正ステップＳ８０４，Ｓ９０４において衛星データと地上データ間の校正処理を行う。このような校正処理としては、例えば、地上データに含まれる物理量を衛星データに含まれる物理量に基づいて校正する処理、衛星データに含まれる物理量を地上データに含まれる物理量に基づいて校正する処理が挙げられる。なお、校正処理とは、二つの値のうち一方の値を用いて、他方の値をより正確な値へと修正する処理をいう。また、物理量とは、物理学上の数値として定量することのできる量およびその演算から算出される量をいう。
【００６９】
また、補完ステップＳ８０５，Ｓ９０５において、サーバ１１０は、衛星データと地上データ間の補完処理を行う。このような補完処理としては、例えば、地上データにおいて部分的に不足する物理量を地上データ及び衛星データに含まれる物理量に基づいて補完する処理、衛星データにおいて部分的に不足する物理量を地上データ及び衛星データに含まれる物理量に基づいて補完する処理が挙げられる。なお、補完処理とは、一方のデータで不足する値を、そのデータ及び他方のデータに基づいて、推定する処理をいう。
【００７０】
（対比するデータを抽出する処理）
次いで、抽出ステップＳ８０６，Ｓ９０６において、サーバ１１０の抽出処理部３２２は、農業生産資材の使用日時に基づいて、使用範囲に関する衛星データのなかから使用日時の前後の複数の衛星データ、及び／又は、使用日時の後の複数の衛星データを抽出する。なお、この抽出に際して、効能を評価したい農業生産資材を特定するステップを有していてもよい。これにより、評価情報を利用する企業やその他利用者の要求に応じて、農業生産資材の評価情報を出力することができる。衛星データの抽出は、上述した一定のルールに基づいて行うことができる。抽出ステップＳ８０６，Ｓ９０６においては、地上データも同様にして抽出してもよい。
【００７１】
ここで、使用日時の前後の複数のセンシングデータは、例えば、農業生産資材の使用前後の変化を表すデータとして利用してもよく、使用日時の後の複数のセンシングデータは、例えば、農業生産資材の使用後の経時的な変化を表すデータとして利用してもよい。
【００７２】
（抽出したデータを対比して農業生産資材の有する効能を評価する処理）
評価ステップＳ８０７〜Ｓ８０８，Ｓ９０７〜Ｓ９０８では、サーバ１１０の評価処理部３２２は、抽出した複数のセンシングデータを比較してそれらの変化量を特定し、特定した変化量に基づいて農業生産資材の有する効能を評価する。衛星データの変化量の特定は、例えば、スペクトルデータの差分を算出することで行うことができる。また、地上データの変化量の特定も、同様に、地上センサが測定対象とする物理量同士の差分を算出することで行うことができる。
【００７３】
変化量に基づく農業生産資材の効能の評価は、変化した物理量または変化しなかった物理量に基づいて行ってもよい。例えば、ある肥料を用いた使用領域において、植物活性に関する物理量が増大していれば、その肥料の効能を評価することができる。また、ある肥料を用いた使用領域において、雨天の前後で物理量に大きな変化が認められなければ、その肥料の雨に対する耐散失性を評価することができる。
【００７４】
（農業生産資材の評価情報を出力する処理）
最後に、出力ステップＳ８０９，Ｓ９０９では、サーバ１１０の評価処理部３２２は、農業生産資材の効能の評価結果を整理し、マーケティングに利用可能なデータを作成する処理を行う。例えば、農業生産資材ごとのと評価結果と、農業生産資材情報に含まれる農業生産資材の使用条件と、該使用条件下における農業生産資材の有する効能と、使用条件に基づく農業生産資材の使用コストと、を対応付けた評価情報を出力する処理を行うことができる。
【００７５】
また、評価情報を作成する処理に当たっては、特定の使用条件下における農業生産資材の有する効能、及び、使用条件に基づく農業生産資材の使用コストに基づいてスコアを算出し、これを評価情報に含めてもよい。さらに、算出したスコアの標準偏差を算出し、農業生産資材ごとの取り扱いのしやすさの指標として評価情報に含めてもよい。上記のように作成した評価情報は、農業生産資材の製造業者及び／又は販売業者に出力して、各業者に報知する（報知ステップ）。
【００７６】
なお、上述したとおり、本発明は、上記の実施形態及び実施例に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲内において様々な変形が可能である。すなわち、上記実施形態はあらゆる点で単なる例示にすぎず、限定的に解釈されるものではない。
【００７７】
例えば、サーバ１１０が受信する衛星データを外部機関から購入する場合には、第３端末１２０Ｃが衛星データを送信することに代えて、外部機関システムのＡＰＩ連携によりサーバ１１０が衛星データを受信したり、外部機関システムからダウンロードした衛星データを直接的又は間接的にサーバ１１０が取得したりしてもよい。
【００７８】
また、衛星データに基づいて、作物の生育量及び／又は品質に関する生産情報や、土壌及び／又は気候など生産地の環境に関する情報を取得する処理は、例えば、ＡＰＩ連携あるいはダウンロードにより取得し、サーバ１１０のストレージ２０３に記憶された衛星データを、サーバ１１０のメモリ２０２に展開されたプログラムにより行ってもよい。また、これに代えて、例えば、ＡＰＩ連携によりクラウド上で、サーバ１１０のメモリ２０２に展開されたプログラムが、外部機関システムのストレージに記憶された衛星データに対して上記処理を行い、必要に応じて、得られた生産情報等をサーバ１１０による情報処理に供してもよい。
【符号の説明】
【００７９】
１…評価システム、１１０…サーバ、１２０Ａ…第１端末、１２０Ｂ…第２端末、１２０Ｃ…第３端末、１３０…ネットワーク、２００…情報処理装置、２０１…プロセッサ、２０２…メモリ、２０３…ストレージ、２０４…入出力インタフェース（入出力Ｉ／Ｆ）、２０５…通信インタフェース（通信Ｉ／Ｆ）、３１１…入出力Ｉ／Ｆ、３１２…通信Ｉ／Ｆ、３２０…制御部、３２１…受信部、３２２…抽出処理部、３２３…評価処理部、３２４…出力部、３３０…記憶部、３３１…農業生産資材情報ＤＢ、３３２…衛星データ情報ＤＢ、３３３…地上データＤＢ、３３４…プログラム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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