(57)【要約】【課題】  特殊詐欺を抑止すること。【解決手段】  実施形態によれば、電話システムは、予め登録された話者とその声紋とを対応付けた声紋データベース、および、声紋認証部と通知部とを具備する。声紋認証部は、着信呼の通話相手の音声を解析して取得された声紋情報に基づいて声紋データベースにアクセスし、通話相手を認証する。通知部は、通話相手の登録が無い場合に、着信呼の応答者にメッセージを通知する。【選択図】  図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
予め登録された話者とその声紋とを対応付けた声紋データベースと、
着信呼の通話相手の音声を解析して取得された声紋情報に基づいて前記声紋データベースにアクセスし、前記通話相手を認証する声紋認証部と、
前記通話相手の登録が無い場合に、前記着信呼の応答者にメッセージを通知する通知部と
を具備する、電話システム。
【請求項２】
前記声紋データベースは、特殊詐欺の関係者とその声紋とを対応付けたデータベースであり、
前記通知部は、前記認証された通話相手が前記特殊詐欺の関係者であることを前記応答者に通知する、請求項１に記載の電話システム。
【請求項３】
前記声紋データベースは、前記応答者の知人とその声紋とを対応付けたデータベースである、請求項１に記載の電話システム。
【請求項４】
前記知人の音声を解析して前記声紋を抽出し、当該声紋を当該知人の属性に対応付けて前記声紋データベースに登録する登録部をさらに具備する、請求項３に記載の電話システム。
【請求項５】
予め登録された話者とその声紋とを対応付けた声紋データベースと、
着信呼の通話相手の音声を解析して取得された声紋情報に基づいて前記声紋データベースにアクセス、前記通話相手を認証する声紋認証部と、
前記通話相手と前記着信呼の応答者との音声通話に含まれる文言を特定する文言特定部と、
前記特定された文言に基づいて前記音声通話の内容を分類し、当該内容を特殊詐欺に分類するスコアが既定値以上である場合に、前記応答者にメッセージを通知する通知部と
を具備する、電話システム。
【請求項６】
前記声紋データベースは、前記特殊詐欺の関係者とその声紋とを対応付けたデータベースであり、
前記通知部は、前記認証された通話相手が前記特殊詐欺の関係者であることを前記応答者に通知する、請求項５に記載の電話システム。
【請求項７】
前記声紋データベースは、前記特殊詐欺の関係者とその声紋とを対応付けたデータベースであり、
前記通知部は、前記認証された通話相手に前記メッセージを通知する、請求項５に記載の電話システム。
【請求項８】
前記通知部は、前記着信呼の終了後に新たな呼を設定して前記メッセージを通知する、請求項１乃至７のいずれか１項に記載の電話システム。
【請求項９】
電話網に接続可能なサーバ装置において、
前記電話網に発生した着信呼の通話相手の音声を解析して取得された声紋情報に基づいて、予め登録された話者とその声紋とを対応付けた声紋データベースにアクセスして、前記通話相手を認証する声紋認証部と、
前記通話相手の登録が無い場合に、前記着信呼の応答者に、前記電話網を経由してメッセージを通知する通知部と
を具備する、サーバ装置。
【請求項１０】
電話網に接続可能なサーバ装置において、
前記電話網に発生した着信呼の通話相手の音声を解析して取得された声紋情報に基づいて、予め登録された話者とその声紋とを対応付けた声紋データベースにアクセスして、前記通話相手を認証する声紋認証部と、
前記通話相手と前記着信呼の応答者との音声通話に含まれる文言を特定する文言特定部と、
前記特定された文言に基づいて前記音声通話の内容を分類し、当該内容を特殊詐欺に分類するスコアが既定値以上である場合に、前記応答者に、前記電話網を経由してメッセージを通知する通知部と
を具備する、サーバ装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、電話システムおよびサーバ装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
「オレオレ詐欺」等と称して知られる特殊詐欺による被害が、近年、社会問題になっている。この種の詐欺が横行する原因の一つは、電話を受けた人（応答者）が通話相手を確実に特定できないことにある。番号非通知での着信を警告する電話機もあるが、そのような機能を持たない電話機もある。電話機に複雑な設定を施すよりも、むしろシステム側での対応を強化することが望まれる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１１−１３５３２８号公報
【特許文献２】特開２０１８−１０７７６９号公報
【特許文献３】特開２００６−３２４７１５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
声紋は、個人を特定するための特徴量として知られている。声紋を分析する技術も日々発展してきている。この技術を応用して特殊詐欺に対処することも検討されているが、例えばＩｏＴ（Internet of Things）との組み合わせなど、未だ多くの議論の余地がある。
【０００５】
目的は、特殊詐欺を抑止することの可能な電話システムおよびサーバ装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
実施形態によれば、電話システムは、予め登録された話者とその声紋とを対応付けた声紋データベース、および、声紋認証部と通知部とを具備する。声紋認証部は、着信呼の通話相手の音声を解析して取得された声紋情報に基づいて声紋データベースにアクセスし、通話相手を認証する。通知部は、通話相手の登録が無い場合に、着信呼の応答者にメッセージを通知する。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】図１は、第１の実施形態に係わる電話システムの一例を示す図である。
【図２】図２は、図１に示されるサーバ装置２００の一例を示す機能ブロック図である。
【図３】図３は、第１の実施形態に係わる処理手順の一例を示すシーケンス図である。
【図４】図４は、第２の実施形態に係わる電話システムの一例を示す図である。
【図５】図５は、図４に示されるサーバ装置２００の一例を示す機能ブロック図である。
【図６】図６は、第２の実施形態に係わる処理手順の一例を示すシーケンス図である。
【図７】図７は、第２の実施形態の変形例に係わる電話システムの一例を示す図である。
【図８】図８は、第３の実施形態に係わるサーバ装置２００の一例を示す機能ブロック図である。
【図９】図９は、第３の実施形態に係わる処理手順の一例を示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
声紋は、私たちの声が持つ特徴の１つである。声紋認証は、いわゆる生体認証と称して知られる技術の一つで、例えばＡＩ（Artificial Intelligence）スピーカ等のデバイスを声で操作するときや、デバイスのロック解除などに応用される。声紋認証においては、音響的な特徴と言語的な特徴とを分けて取り扱うことが多い。音響的な特徴は、認証する人の声がどのような周波数特性を持つのかを表し、言語的な特徴は、音素の並び方に関する制約を表わす。  
電話を利用した特殊詐欺は、電話に応答した人が、その通話相手の属性（身内かそうでないか、本当に銀行員なのか、など）を確かめられないことが一つの原因となっている。以下では、この種の詐欺への抑止力となり得る技術について開示する。
【０００９】
［第１の実施形態］
図１は、第１の実施形態に係わる電話システムの一例を示す図である。電話システムは、サーバ装置２００を中核として形成される。サーバ装置２００は、（ＰＳＴＮ：Public Switched Telephone Networks）などの電話網２と、ＷＡＮ（Wide Area Network）５との双方に接続される。ＷＡＮ５は、例えばＩＰ（Internet Protocol）網などであり、データベース１００を備える。データベース１００は、声紋データベース１００ａを記憶する。声紋データベース１００ａは、予め登録された話者と、その声紋とを対応付けたデータベースである。  
第１の実施形態では、特殊詐欺の関係者とその声紋とを対応付けて声紋データベース１００ａに登録することを考える。特殊詐欺の関係者とは、例えば「オレオレ詐欺」の犯人として検挙されたことがある者、あるいは、容疑者として当局からマークされている者である。
【００１０】
加入者宅内に置かれる電話機４は、例えば宅内に置かれた接続装置３を介して、電話網２とＷＡＮ５とに接続される。電話網２に接続された電話機１から発生した呼は、接続装置３を経由して電話機４に着信する。電話機４の応答者２０が受話器をあげると、電話機１の通話相手１０との間に呼が設定される。ここで、電話機１，４は固定電話機、移動電話機のいずれであってもよい。
【００１１】
図２は、図１に示されるサーバ装置２００の一例を示す機能ブロック図である。サーバ装置２００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサ２５０と、ＲＯＭ（Read Only Memory）２２０、ＲＡＭ（Random Access Memory）２３０、記憶部２４０、および通信部２７０を備えるコンピュータである。
【００１２】
ＲＯＭ２２０は、ＢＩＯＳ（Basic Input Output System）やＵＥＦＩ（Unified Extensible Firmware Interface）などの基本プログラム、および各種の設定データ等を記憶する。ＲＡＭ２３０は、記憶部２４０からロードされたプログラムやデータを一時的に記憶する。
【００１３】
通信部２７０は、電話網２およびＷＡＮ５に接続され、それぞれの網との通信を制御する。なお、サーバ装置２００で実行される各種プログラムを、例えば通信部２７０を介してクラウドサーバ（図示せず）からダウンロードし、記憶部２４０にインストールすることもできる。通信部２７０を介してクラウドサーバから最新のプログラムをダウンロードし、インストール済みのプログラムをアップデートすることもできる。  
記憶部２４０は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）等の記録媒体であり、プロセッサ２５０により実行されるプログラム２４０ａを記憶する。プロセッサ２５０は、ＯＳ（Operating System）および各種のプログラムを実行する。
【００１４】
ところで、プロセッサ２５０は、実施形態に係る処理機能として声紋認証部２５０ａ、および通知部２５０ｂを備える。声紋認証部２５０ａ、通知部２５０ｂは、記憶部２４０に記憶されたプログラム２４０ａがＲＡＭ２３０にロードされ、当該プログラムの進行に伴ってプロセッサ２５０が演算処理を実行することで生成されるプロセスとして、理解され得る。
【００１５】
声紋認証部２５０ａは、着信呼の通話相手の音声を解析して取得された声紋情報に基づいて、声紋データベース１００ａにアクセスする。声紋データベース１００ａに声紋情報が登録されていれば、声紋認証部２５０ａは、当該声紋情報に対応する話者を通話相手として特定する。これにより通話相手が認証される。
【００１６】
通知部２５０ｂは、声紋データベース１００ａに通話相手の登録が無い場合に、着信呼の応答者２０にメッセージを通知する。次に、上記における作用を説明する。
【００１７】
図３は、第１の実施形態に係わる処理手順の一例を示すシーケンス図である。図３において、通話相手１０が発呼すると、電話網２を介して電話機４に着呼し、応答者２０が呼び出される（ステップＳ１）。応答者２０が応答すると、通話状態となる（ステップＳ２）。
【００１８】
通話が確立されると、電話網２からサーバ装置２００（声紋認証部２５０ａ）に通話音声（音声情報）が提供される（ステップＳ３）。ここで、応答者２０の電話機が移動電話機であれば、移動電話機の転送機能やアプリ機能により、サーバ装置２００に音声情報を提供することが可能である。
【００１９】
サーバ装置２００の声紋認証部２５０ａは、音声情報を取得すると声紋認証を行い（ステップＳ４）、声紋データベース１００ａを参照して通話相手１０を特定する。認証の結果は通知部２５０ｂに渡される（ステップＳ５）。
【００２０】
その後、通話が終了すると呼が切断され、電話網２からの通話終了情報（ビジートーン）がサーバ装置２００に達する（ステップＳ７）。そうすると声紋認証部２５０ａは、声紋認証処理を終了し、通話終了情報を通知部２５０ｂに渡す（ステップＳ８）。
【００２１】
通知部２５０ｂは、声紋認証の認証結果に基づいて、当該呼について詐欺の疑いがあるか否かを判定する（ステップＳ９）。すなわち、声紋認証により、詐欺の前科を有する者が特定されたならば、通知部２５０ｂは詐欺の疑いありを判定する（ＹＥＳ）。そうすると通知部２５０ｂは、直ちに自動発信を行う（ステップＳ１０）。つまり通知部２５０ｂは、着信呼の終了後に、電話機４との間に電話網２を経由する新たな呼を設定して、応答者２０にメッセージを通知する（ステップＳ１１）。ここで、電話機４が移動電話機であれば、ＳＭＳ（ショートメールサービス）やアプリ連携機能により、メッセージを自動通知することも可能である。
【００２２】
メッセージは、例えば「さきほどの電話は詐欺の疑いがあります。ご注意ください」等の音声メッセージや、「詐欺のおそれがありますので、０３−ＸＸＸＸ−ＸＸＸＸにお電話ください」などのガイダンスなどの形態で通知される。
【００２３】
以上説明したように第１の実施形態では、特殊詐欺の犯罪に係わりを持つ者の声紋を声紋データベース１００ａに予め登録する。呼が発生すると、通話相手１０の音声を声紋認証部２５０ａに送り、声紋認証を行う。認証により、通話相手１０が声紋データベース１００ａに登録されていることが判明すると、通話終了後に応答者２０にメッセージを通知するようにした。
【００２４】
すなわち第１の実施形態では、声紋認証により通話相手を特定し、応答者２０に注意を促すようにした。これにより、応答者２０に警戒を促し、「オレオレ詐欺」などの特殊詐欺を防止できる。また、犯人に気づかれることなく声紋認証を実施することができる。これらのことから、第１の実施形態によれば、特殊詐欺を抑止することの可能な電話システムおよびサーバ装置を提供することが可能となる。
【００２５】
［第２の実施形態］
第１の実施形態では、特殊詐欺関係者の声紋を声紋データベースに登録し、声紋認証でマッチすると、そのことを通話後に応答者に通知するようにした。第２の実施形態では、応答者の知人の声紋を声紋データベースに登録する技術について説明する。知人とは、要するに応答者の知っている人あって、いわゆる身内や家族、親族、友人等を含む概念として捉えられる。
【００２６】
図４は、第２の実施形態に係わる電話システムの一例を示す図である。以下では、第１の実施形態の各図と共通する部分には同じ符号を付して示し、第１の実施形態とは異なる部分についてのみ説明する。  
図４において、ＡＩスピーカ６が接続装置３に接続される。また、声紋データベース（符号を２４０ｂとする）はサーバ装置２００に記憶される。
【００２７】
図５は、図４に示されるサーバ装置２００の一例を示す機能ブロック図である。声紋データベース２４０ｂは、記憶部２４０に記憶される。この声紋データベース２４０ｂは、応答者２０の知人とその声紋とを予め対応付けたデータベースである。
【００２８】
プロセッサ２５０は、実施形態に係る処理機能として登録部２５０ｃを備える。登録部２５０ｃは、ＡＩスピーカ６で採取された知人３０（図４）の音声を解析して声紋を抽出し、得られた声紋を知人３０の属性に対応付けて、声紋データベース２４０ｂに登録する。例えば、ＡＩスピーカ６が毎日、同じ人物の声により起動される場合、その人物は応答者２０の家族であるとして声紋データベース２４０ｂに登録することができる。あるいは、ＡＩスピーカ６を使って自分の声を登録しておくことを、予め家族に頼んでおいてもよい。
【００２９】
図６は、第２の実施形態に係わる処理手順の一例を示すシーケンス図である。図６において、呼切断ののち通話終了情報がサーバ装置２００に達する（ステップＳ７）と、声紋認証部２５０ａは、声紋認証処理を終了し、通話終了情報を通知部２５０ｂに渡す（ステップＳ８）。
【００３０】
通知部２５０ｂは、声紋認証の認証結果に基づいて、通話相手１０が認証されたか否かを判定する（ステップＳ１２）。通話相手１０の声紋情報が声紋データベース２４０ｂに存在すれば、通知部２５０ｂは認証ＯＫとする。声紋情報が声紋データベース２４０ｂに無ければ、通知部２５０ｂは認証ＮＧ（No Good）として、登録が無いことを応答者２０に知らせるために自動発信処理を行う（ステップＳ１０）。ステップＳ１０では、通知部２５０ｂは例えば「データベースに登録がありません」などのメッセージを応答者２０に通知する。
【００３１】
応答者２０は、通話相手１０が身内を名乗っているにも拘わらず、データベースに登録がないことを知ることができる。従って応答者２０は、この事実から、この電話が特殊詐欺である可能性を感じ取ることができる。
【００３２】
以上のように第２の実施形態では、電話機を使用する人の知人の声紋を声紋データベース１００ａに予め登録する。呼が発生すると、通話相手１０の音声を声紋認証部２５０ａに送り、声紋認証を行う。認証により、通話相手１０が声紋データベース１００ａに登録されていないことが判明すると、通話終了後に応答者２０にメッセージを通知するようにした。
【００３３】
すなわち第２の実施形態では、声紋認証により通話相手を特定できなかった場合に、応答者２０に注意を促すようにした。これによっても、応答者２０に警戒を促し、「オレオレ詐欺」などの特殊詐欺を防止できる。また、犯人に気づかれることなく声紋認証を実施することができる。これらのことから、第２の実施形態によっても、特殊詐欺を抑止することが可能となる。
【００３４】
［第２の実施形態の変形例］
図７は、第２の実施形態の変形例に係わる電話システムの一例を示す図である。ＡＩスピーカ６に代えて、知人３０の所持するスマートフォン７を利用して声紋情報をサーバ装置２００に登録することもできる。つまり、声紋登録用のアプリケーションをスマートフォン７に予めインストールし、所持者の音声を採取する。得られた音声情報は、移動通信網ＭＮを経由してサーバ装置２００に転送され、登録部２５０ｃに渡される。登録部２５０ｃは、知人３０の音声を解析して声紋を抽出し、得られた声紋を知人３０の属性に対応付けて、声紋データベース２４０ｂに登録する。
【００３５】
［第３の実施形態］
第２の実施形態では、応答者の知人の声紋を声紋データベースに登録し、声紋認証でマッチしない場合に、そのことを通話後に応答者に通知するようにした。第３の実施形態では、文言判定を取り入れる技術について説明する。
【００３６】
図８は、図８は、第３の実施形態に係わるサーバ装置２００の一例を示す機能ブロック図である。プロセッサ２５０は、実施形態に係る処理機能として声紋認証部２５０ａ、通知部２５０ｂに加えて、文言特定部２５０ｄを備える。文言特定部２５０ｄは、通話相手１０と応答者２０との音声通話に含まれる文言を特定する。すなわち文言特定部２５０ｄは、通話状態における通話音声（音声情報）をテキストに変換し、通話内容を特定する。その際、各種通話内容のキーワード情報を保持する専用のデータベースを参照することにより、通話内容を複数のクラスに分類してもよい。クラスとしては「通常会話」、「学校連絡網」、「セールス」、「特殊詐欺」などが考えられる。通話音声情報をテキストに変換する技術としては、クラウドサーバを用いた音声−テキスト変換機能など、サービスとして既に提供されているものもある。
【００３７】
通知部２５０ｂは、文言特定部２５０ｄにより特定された文言に基づいて、音声通話の内容を分類する。分類に当たってはクラスごとのスコアが算出される。そして、通話内容を特殊詐欺に分類するスコアが既定値以上である場合に、通知部２５０ｂは、応答者２０に、特殊詐欺の可能性があることを示唆するメッセージを通知する。
【００３８】
図９は、第３の実施形態に係わる処理手順の一例を示すシーケンス図である。図９において、声紋認証部２５０ａは声紋認証を行う（ステップＳ４）。その結果、通話相手１０が注意すべき人物であることが分かれば、声紋認証部２５０ａは、声紋認証の結果と音声情報とを文言特定部２５０ｄに通知する（ステップＳ１３）。
【００３９】
文言特定部２５０ｄは、受け取った通話音声情報をテキストに変換し、予め登録されたキーワード情報等に基づいて通話内容を特定する（ステップＳ１４）。特定結果は通知部２５０ｂに渡される（ステップＳ１５）。声紋認証により特定された人物と、特定された通話内容との組み合わせにより、対象通話が「オレオレ詐欺」であるかどうかを判断することができる。
【００４０】
通話が終了すると、電話網２から通話終了情報がサーバ装置２００に送られ、声紋認証部２５０ａ、文言特定部２５０ｄ、通知部２５０ｂに達する（ステップＳ７，Ｓ８，Ｓ１６）。そうすると通知部２５０ｂは、通話内容を分類し（ステップＳ１７）、特殊詐欺への分類スコアが既定の閾値を超えているか否かを判定する（ステップＳ１８）。スコアが閾値以上であれば、通知部２５０ｂは、直ちに自動発信を行って（ステップＳ１０）、応答者２０に詐欺の疑いを示唆するメッセージを通知する（ステップＳ１９）。
【００４１】
以上のように第３の実施形態では、声紋認証により通話相手１０を認証するとともに、文言特定部２５０ｄにより、テキスト化された音声通話の内容を分類する。そして、特殊詐欺への分類スコアが高いと判定された呼については、通話終了後に、応答者２０にメッセージを通知するようにした。
【００４２】
声紋認証と文言判定とを組み合わせることで、例えば、金銭を要求する内容の電話であっても身内であれば、特殊詐欺と判定しないようにできる。すなわち判定の精度を向上させることができる。従って、第３の実施形態によっても、特殊詐欺を抑止することが可能となる。
【００４３】
なお、この発明は上記実施形態に限定されるものではない。例えば上記各実施形態では、応答者２０にメッセージを発信して応答者２０に注意を促すようにした。これによれば犯人に気づかれずに特殊詐欺を抑止することができる。これとは逆に、メッセージを通話相手１０に通知することで、より積極的に特殊詐欺を抑止することもできる。このような場合、例えば「この通話は音声により認証されています」等のメッセージを通知することが考えられる。  
また、証拠として音声通話記録や、通話内容をテキスト化したデータをクラウド上に蓄積してもよい。これらの情報は、犯人検挙の際の証拠として利用できる可能性がある。
【００４４】
さらに、声紋認証部の機能、通知部の機能、登録部の機能、および文言特定部の機能をサーバ装置２００に集約することなく、複数のサーバに分散してもよい。例えば、声紋認証部の機能を有する声紋認証システム、通知部の機能を有する自動通知システム、登録部の機能を有する登録システム、および文言特定部の機能を有する文言特定システムをＷＡＮ５に接続し、各システム間で情報やデータを授受することによっても、第１〜第３の実施形態と同様の作用効果を奏することができる。
【００４５】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は例として提示するものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これらの新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これらの実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
【符号の説明】
【００４６】
１…電話機、２…電話網、３…接続装置、４…電話機、６…ＡＩスピーカ、７…スマートフォン、１０…通話相手、２０…応答者、３０…知人、１００…データベース、１００ａ…声紋データベース、２００…サーバ装置、２２０…ＲＯＭ、２３０…ＲＡＭ、２４０…記憶部、２４０ａ…プログラム、２４０ｂ…声紋データベース、２５０…プロセッサ、２５０ａ…声紋認証部、２５０ｂ…通知部、２５０ｃ…登録部、２５０ｄ…文言特定部、２７０…通信部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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