(57)【要約】【課題】磁場センサ（ＭＥＧセンサ）の組に対して双極子位置特定で使用される多重楕円体頭部モデルを生成する方法等を提供する。【解決手段】１つの態様において、コンピュータにより実装される方法は、ゴースト球体を、ゴースト球体でない置換球体で置き換えることによって、磁場センサ（ＭＥＧセンサ）の組に対して双極子位置特定で使用される多重球体頭部モデルを補正する。１タイプのゴースト球体は、脳ボリュームを完全に囲むが、球体の中心が脳ボリュームの外にあるほどに大きい。他のタイプのゴースト球体は、完全に脳ボリュームの外にある。ゴースト球体を補正する様々なアプローチが開示される。【選択図】図４
2020146463.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータシステム上で実装される方法であって、
前記コンピュータシステムは、磁場センサ（ＭＥＧセンサ）の組に対して双極子位置特定で使用される多重楕円体頭部モデルを生成する方法を実行する命令を実行する、前記方法において、
前記ＭＥＧセンサの組の位置を呼び出すことと、
各ＭＥＧセンサについて、ゴースト楕円体の生成を防ぐ１以上の制約に従って、対応する楕円体を計算することと
を有し、
前記計算された楕円体は、脳のボリュームにおいて双極子位置特定をモデル化するために使用される、
前記方法。
【請求項２】
前記１以上の制約は、前記脳のボリュームを完全に囲むが、中心が前記脳のボリュームの外にある楕円体の生成を防ぐ、
請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記１以上の制約は、少なくとも５０％が前記脳のボリュームと重なり合わないボリュームを有している楕円体の生成を防ぐ、
請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記１以上の制約は、完全に前記脳のボリューム外にある楕円体の生成を防ぐ、
請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記計算された楕円体の少なくとも１つは、前記脳の全表面に合う大域的な球体である、
請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記１以上の制約は、前記楕円体の中心が前記脳のボリューム内にあるという制約を含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記１以上の制約は、前記楕円体の長軸が、前記脳のボリュームを完全に囲む最小球体の直径を超えないという制約を含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記対応する楕円体を計算することは、前記ＭＥＧセンサに関連する前記脳の表面上点に楕円体を適合させることを有し、
前記１以上の制約は、少なくとも所定数の点が前記楕円体を適合させるために使用されるという制約を含む、
請求項１に記載の方法。
【請求項９】
少なくとも１つの計算された楕円体について、前記１以上の制約は、
当該計算された楕円体の中心が、（ａ）対応するＭＥＧセンサの位置と、（ｂ）該ＭＥＧセンサに最も近い前記脳の表面上の点とを通る線上にあることと、
当該計算された楕円体が、前記ＭＥＧセンサに最も近い前記脳の表面上の前記点を含むことと、
当該計算された楕円体の長軸が、前記脳のボリュームを完全に囲む最小球体の直径よりも長くないことと
を求める、
請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
少なくとも１つの計算された楕円体について、前記１以上の制約は、
当該計算された楕円体の中心が、（ａ）対応するＭＥＧセンサの位置と、（ｂ）前記脳の全表面に合う大域的な球体の中心とを通る線上にあることと、
当該計算された楕円体が、前記ＭＥＧセンサに最も近い前記脳の表面上の点を含むことと、
当該計算された楕円体の半長軸が、前記点と前記大域的な球体の中心との間の距離よりも長くないことと
を求める、
請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
少なくとも１つの計算された楕円体は、前記１以上の制約を満足する計算された候補楕円体の一群から選択される、
請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
前記計算された候補楕円体の一群は全て、中心が直線に沿って位置している、
請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記直線は、対応するＭＥＧセンサの位置を通る、
請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記直線は、対応するＭＥＧセンサに最も近い前記脳の表面の範囲を通る、
請求項１２に記載の方法。
【請求項１５】
前記直線は、対応するＭＥＧセンサの位置、該対応するＭＥＧセンサに最も近い前記脳の表面の範囲、及び前記脳のボリュームの位置の中の少なくとも２つの領域を通る、
請求項１２に記載の方法。
【請求項１６】
前記直線は、前記脳の表面の法線である、
請求項１２に記載の方法。
【請求項１７】
前記計算された候補楕円体の一群は全て、対応するＭＥＧセンサの位置、該対応するＭＥＧセンサに最も近い前記脳の表面の範囲、及び前記脳のボリュームの位置の中の少なくとも２つの領域によって定義されるエリア又はボリューム内に中心がある、
請求項１１に記載の方法。
【請求項１８】
前記計算された候補楕円体の一群は全て、前記脳のボリュームによって囲まれている前記一群の中の最大球体の直径、前記脳のボリュームを完全に囲む前記一群の中の最小球体の直径、及び前記脳のボリューム内に中心がある前記一群の中の最小球体の直径の中の１つである最大量を超えない長軸を有する、
請求項１１に記載の方法。
【請求項１９】
前記計算された候補楕円体の一群は全て、前記ＭＥＧセンサに対する前記脳の表面上の最近点を含む、
請求項１１に記載の方法。
【請求項２０】
磁場センサ（ＭＥＧセンサ）の組に対して双極子位置特定で使用される多重楕円体頭部モデルを生成するための実行可能なコンピュータプログラム命令を記憶している非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、
前記命令は、コンピュータシステムによって実行され、該コンピュータシステムに、
前記ＭＥＧセンサの組の位置を呼び出すことと、
各ＭＥＧセンサについて、ゴースト楕円体の生成を防ぐ１以上の制約に従って、対応する楕円体を計算することと
を有する方法を実行させ、
前記計算された楕円体は、脳のボリュームにおいて双極子位置特定をモデル化するために使用される、
前記非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、脳磁図（magnetoencephalography）（ＭＥＧ）のための双極子位置特定（dipole  localization）で使用されることがある多重球体（multi-sphere）頭部モデルを生成することに概して関係がある。
【背景技術】
【０００２】
脳磁図（ＭＥＧ）では、脳の電気活動により磁場が発生し、これは、脳の周りの異なった場所に位置する磁場センサ（ＭＥＧセンサ）によって捕捉される。それらの信号は、病状の診断、脳機能の測定、及び研究の実施といった様々な目的のために解析され得る。それらは、時間的な反応を検出するのに特に適している。１つの一般的なシナリオでは、対象は、様々なタイプの刺激を経験し、あるいは、様々なタイプの活動を行い、そして、その結果得られるＭＥＧ信号が、特定の応答又は特性について分析される。例えば、既知の刺激が対象に与えられる場合に、ＭＥＧ信号は、刺激後に特定の時間遅延で特定の周波数の応答を観測され得る。その応答の有無が、病状の現れであり得る。対象の母集団にまたがって、例えば、病状があるグループとないグループとの間で、統計分析も実行され得る。
【０００３】
多くのＭＥＧ用途で、人の頭部の多重球体モデル（別名、重畳（overlapping）球体モデル）を有することが有用である。多重球体モデルは、ＭＥＧセンサごとに１つの球体を含む。球体は、ＭＥＧセンサに最も関係のあるエリア内の脳表面の局所曲率に適合するように選択される。次いで、それらは双極子位置特定ステップで使用され得る。このステップは、多くのＭＥＧ処理パイプラインにとって一般的なステップである。しかし、多くの場合に、従来のアプローチを用いて生成された多重球体モデルは、ゴースト球体をもたらす。ゴースト球体では、球体のボリュームのかなりの割合が脳の外にある。ゴースト球体の使用は、多数の双極子が脳の外に位置する、物理的実体に適合しないモデルをもたらす。
【０００４】
よって、ＭＥＧ及び他の脳造影用途のための重畳球体モデルを生成するより良いアプローチが必要である。
【発明の概要】
【０００５】
１つの態様において、本開示は、ゴースト球体を、ゴースト球体でない置換球体で置き換えることによって、磁場センサ（ＭＥＧセンサ）の組に対して双極子位置特定で使用される多重球体頭部モデルを補正する、コンピュータにより実装される方法を提供する。１タイプのゴースト球体は、脳ボリュームを完全に囲むが、球体の中心が脳ボリュームの外にあるほどに大きい。他のタイプのゴースト球体は、完全に脳ボリュームの外にある。ゴースト球体を補正する様々なアプローチが以下で記載される。
【０００６】
他の態様は、上記のもののいずれかに関連しているコンポーネント、デバイス、システム、改良点、方法、プロセス、アプリケーション、コンピュータ可読媒体、及び他の技術を含む。以下は、球体を基本形状として使用するが、他の形状、例えば、楕円体も使用されてよい。
【０００７】
本開示の実施形態は、添付の図面の例と併せ読まれる場合に、以下の詳細な説明及び添付の特許請求の範囲からより明らかとなる他の利点及び特徴を備える。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】脳磁図（ＭＥＧ）順モデルのフロー図（先行技術）である。
【図２Ａ】単一球体頭部モデルを示す。
【図２Ｂ】重畳球体（多重球体）頭部モデルを示す。
【図３Ａ】１つのタイプのゴースト球体を示す。
【図３Ｂ】他のタイプのゴースト球体を示す。
【図４】多重球体頭部モデルにおいてゴースト球体を補正するフロー図である。
【図５】候補置換球体の一群を示す。
【図６Ａ】候補置換球体群を定義するために使用され得る種々の直線を示す。
【図６Ｂ】候補置換球体の一群を定義するために使用され得るエリアを示す。
【図７Ａ】候補置換球体の一群を定義するために使用され得るボリュームを示す。
【図７Ｂ】候補置換球体の一群を定義するために使用され得るボリュームを示す。
【図８】候補置換球体の一群に対して最大直径を定義するために使用され得る種々の球体を示す。
【図９】他の候補置換球体群を示す。
【図１０】ゴースト球体の補正を制御するためのユーザインターフェイスを示す。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
図面及び以下の記載は、単に実例として、好適な実施形態に関連している。以下の説明から、本明細書で開示される構造及び方法の代替の実施形態は、請求されているものの原理から逸脱することなく用いられ得る実現可能な代替案として容易に認識されることが留意されるべきである。
【００１０】
図１（先行技術）は、脳磁図（ＭＥＧ）順モデルのフロー図である。ＭＥＧでは、磁場センサが、脳の周りの異なった位置に位置付けられる。例えば、患者は、ＭＥＧセンサのアレイを備えた装置の内部に自身の頭部を位置付けてよく、あるいは、患者は、ＭＥＧセンサのアレイが収容されたヘッドギアを装着してもよい。脳の電気活動により磁場が生じ、異なった位置での磁場がＭＥＧセンサによって測定される。図１のプロセスは、所与のパターンの脳活動について各ＭＥＧセンサでの磁場を推定する順モデル（forward  model）である。次いで、この順モデルは、逆問題を解くために使用され得る。逆問題では、各ＭＥＧセンサでの磁場の測定を鑑みて、測定された磁場を生成した電気的な脳活動を推定する。
【００１１】
プロセスは、３つの主たるステップを有している。患者の頭部のモデルが生成される（１１０）。脳内の磁場の発生源のモデルが生成される（１２０）。発生源モデル１２０は、ＭＥＧセンサの夫々での磁場を推定（１３０）するために頭部モデル１１０に適用される。
【００１２】
この例において、患者の頭部のＭＲＩスライスが利用可能であるとする。頭部モデル１１０は、次のように生成され得る。最初に、ＭＲＩスライスは、患者の頭部の３次元ボリュームモデル、例えば、患者の頭部をボクセル１１２として表す３次元モデル、へとアセンブルされる。関連構造の表面モデル１１４が、３次元ボリュームモデルから生成される。表面モデル１１４は、頭部モデル、例えば、単一球体頭部モデル（Single  Sphere  head  Model）（ＳＳＭ）又は重畳球体頭部モデル（Overlapping  Sphere  head  Model）（ＯＳＭ）を生成（１１６）するために使用される。続く例では、頭部モデルは球体に基づくが、他の形状、例えば、楕円体も使用されてよい。
【００１３】
図２Ａは、単一球体頭部モデルを表し、図２Ｂは、重畳球体頭部モデル（多重球体モデルとしても知られている。）を表す。両方の図において、ＭＥＧセンサ２１０は、脳２２０の周りに位置付けられている。ＳＳＭ（図２Ａ）では、患者の脳は、表面モデルとの適合に基づく単一球体２３０によって表されている。ＯＳＭ（図２Ｂ）では、患者の脳は、夫々の対応するＭＥＧセンサ２１０Ａ〜Ｆにつき１つである複数の重なり合った球体２４０Ａ〜Ｆによって表されている。球体２４０ＡはＭＥＧセンサ２１０Ａに対応し、球体２４０ＢはＭＥＧセンサ２１０Ｂに対応し、以降同様である。球体２４０は、対応するＭＥＧセンサ２１０の近くにある脳の表面の局所曲率に適合するように部分的に選択される。便宜上、ＳＳＭでの１つの球体２３０は、同じ球体が全てのＭＥＧセンサ２１０に対して使用されることから、大域的球体（global  sphere）と呼ばれることがあり、ＯＳＭでの球体２４０Ａ〜Ｆの夫々は、局所的球体（local  sphere）と呼ばれ得る。図１に戻ると、ＳＳＭ／ＯＳＭ１１６は、脳内の発生源からＭＥＧセンサへの磁場の伝播をモデル化するために使用される。
【００１４】
脳内の発生源は、通常、双極子源としてモデル化される（１２０）。脳内のシナプス電気活動は、電流双極子としてモデル化され得る。モデルは、脳のボリュームにわたる双極子の分布１２２を含む。脳の特定の位置での双極子を鑑みて、且つ、脳ボリュームのモデル（例えば、ＯＳＭ又はＳＳＭ）を鑑みて、夫々の双極子によって作られる磁場がシミュレーションされる（１２４）。各ＭＥＧセンサでの総磁場を推定するために、全ての双極子の寄与が統合される（１３０）。これは、リードフィールド行列（lead  field  matrix）と呼ばれる。
【００１５】
ＯＳＭを生成すること（上記のステップ１１６）への従来のアプローチは、「ゴースト球体」である局所的球体をもたらすことがある。従来のアプローチでは、夫々の局所的球体２４０は、対応するＭＥＧセンサ２１０に局所的に近い脳の表面の曲率に基づき生成される。しかし、脳の表面のサンプル点がまばらである場合に、又は点が過度にノイジーである場合に、又は脳の表面が普通でない局所的な湾曲を有している場合に、結果として現れる球体は、ＭＥＧ処理の後半のステップでうまく機能しない可能性がある。
【００１６】
図３Ａ及び図３Ｂは、２つのタイプのゴースト球体の例を示す。各図において、ＭＥＧセンサ３１０に最も近い脳の局所表面パッチ（local  surface  patch）３１４が、脳に対して外向き方向及び内向き方向を定義するために使用され得る。外向き方向は、局所表面パッチ３１４からＭＥＧセンサ３１０に向かう方向であり、内向き方向は、ＭＥＧセンサ３１０から離れる局所表面パッチ３１４からの方向である。
【００１７】
図３Ａでは、中心３４２Ａを有する球体３４０ＡがＭＥＧセンサ３１０Ａに対して生成されている。しかし、脳の表面モデルは、脳と比べて大きい球体３４０Ａをもたらす。この例において、球体の中心３４２Ａは、局所表面パッチ３１４Ａの内側にある。すなわち、球体の中心３４２ＡとＭＥＧセンサ３１０Ａとは、局所表面パッチ３１４Ａの両側に位置している。通常、これは、脳のボリュームが局所表面パッチの内側にあるので望ましい。しかし、球体は、球体の中心３４２Ａが脳ボリュームから外れるほどに大きい直径を有している。これは、球体のボリュームの５０％以上が脳ボリュームの外にあるので、問題となる可能性がある。その後のモデル化がこの重なり合わない領域に双極子を置く場合に、これは、物理的に存在しない多数の双極子である。
【００１８】
図３Ｂでは、球体３４０Ｂは、局所表面パッチ３１４Ｂの外側にある中心３４２Ｂを有している。すなわち、球体の中心３４２ＢとＭＥＧセンサ３１０Ｂとは両方とも、局所表面パッチ３１４Ｂの外側に位置している。これは、例えば、表面パッチ３１４Ｂのサンプル点によりパッチが局所的に凹面であることが示唆される場合に起こり得る。この例において、球体３４０Ｂは、通常、脳ボリュームと重なり合わない。図３Ａにあるように、これも、球体３４０Ｂに位置する双極子が脳ボリュームの外になるので、問題となる可能性がある。
【００１９】
図４は、多重球体頭部モデルを補正するフロー図である。ゴースト球体であるＯＳＭの球体が特定される（４１０）。これは、上記のゴースト球体の特徴を用いて達成され得る。球体の中心が脳ボリュームの外にある場合に、又は球体のかなりの部分が脳ボリュームから外れる場合に、それはゴースト球体と特定され得る。通常、ゴースト球体のかなりの部分が脳ボリュームから外れるので、ゴースト球体は、脳ボリュームにおける双極子位置特定のモデル化に適さない。結果として、ゴースト球体は、ゴースト球体でない他の球体によって置換され（４１２）、補正されたＯＳＭが得られる。
【００２０】
置換球体を生成する様々なアプローチが、以下で記載される。１つの補正アプローチでは、ゴースト球体は、単一球体モデルに対して生成された大域的球体によって置換される。これはハイブリッドアプローチをもたらす。一部のＭＥＧセンサは、そのセンサに対して生成された局所的球体を使用し、残りのＭＥＧセンサは、大域的球体を使用する。変形例において、大域的球体は、真のＳＳＭアプローチで見られるように全てのＭＥＧセンサに基づくのではなく、ゴースト球体を有するＭＥＧセンサにのみ基づき生成され得る。
【００２１】
他のアプローチでは、置換球体は、候補置換球体の一群から選択される。例えば、候補置換球体の一群は全て、中心が共通の直線に沿って位置し得る。直線は、ＭＥＧセンサと、該ＭＥＧセンサに最も近い脳表面上の点とによって定義されるか、あるいは、直線は、ＭＥＧセンサと、上記の大域的球体の中心とによって定義されるか、あるいは、直線は、ＭＥＧセンサと、脳ボリュームの中心とによって定義される。候補置換球体の一群はまた、直径を制限され得る。例えば、それらは全て、脳ボリュームを完全に囲む最小直径を超えない直径を有する。他の例として、候補置換球体の一群は全て、ＭＥＧセンサに最も近い脳表面上の点を通る。１つのアプローチでは、置換球体は、置換球体と脳表面との間の適合に基づき候補置換球体の一群から選択される。
【００２２】
図５〜図９には、いくつかの例が示されている。図５は、次のように定義される一群の候補置換球体５４０を示す。直線５４８が、ＭＥＧセンサ５１０と、該ＭＥＧセンサに最も近い脳表面上の点５１４とによって定義される。置換球体５４０の中心は、点５１４の内側で直線５４８上にある。更には、置換球体５４０は、この表面点５１４を含むように制約される。球体の直径を増大させることで、候補置換球体５４０の一群が得られる。この例では、最大直径も、脳ボリュームを囲む最小球体によって制約される。
【００２３】
通常、置換球体と脳表面との間の適合に基づき、候補球体の１つが置換球体として選択される。選択は、最適化問題として解かれ得る。候補球体群は、［０，最大直径］の範囲内にある球体直径の関数としてパラメータ化され得る。その場合に、問題は、コスト関数を最適化する球体直径を選択することである。コスト関数の例は、Ｌ１誤差やＬ２誤差に基づくか、又は固有値ソルバ（eigen-solvers）を使用する、局所曲率適合に基づく（いずれも、局所表面パッチの曲率に適合する分析的な及び近似クラスの球面フィッティング）。
【００２４】
図５では、候補置換球体の中心は、直線５４８に沿ってあるように制約された。図６Ａに示されるように、他の直線が選択されてもよい。図６Ａは、次の点：ＭＥＧセンサの位置６１０、ＭＥＧセンサに対する最近表面点６１４、（図２ＡのＳＳＭからの）大域的球体の中心６３２、及び脳ボリュームの中心６２２を示す。異なる点の組により、他の直線が定義される。例えば、直線６４６は、ＭＥＧセンサ６１０及びＳＳＭ中心６３２を通り、直線６４７は、ＭＥＧセンサ６１０及び脳中心６２２を通り、直線６４８は、表面点６１４及びＳＳＭ中心６３２を通り、直線６４９は、表面点６１４及び脳中心６２２を通る。表面点６１４を通る直線は、直線をより容易にお互いから区別するように破線で示されている。他の候補置換球体群は、候補球体の中心がそれらの直線のいずれかの上にあることを求めることによって、定義され得る。他の直線、例えば、脳の表面の法線である直線も、使用されてよい。
【００２５】
球体の中心のとり得る位置の軌跡は、直線ではなく、エリア又はボリュームであってもよい。例えば、図６Ｂに示されるように、それは、頂点６１０−６３２−６２２を有する三角形であってよいが、点６１４の内側にある点のみを考慮する。とり得る中心点のその結果得られる軌跡は、台形６５０である。図７は他の例を示し、この例では、ＭＥＧセンサの位置は、点ではなくエリア７１０によって定義され、最も近い表面パッチも、点ではなくエリア７１４によって定義される。とり得る中心点の軌跡は、エリア７１４を通るエリア７１０の投影によって定義され、これにより、３次元ボリューム７４６が定義される。図７Ａは、より制限的な投影７４６Ａを示し、図７Ｂは、より広い投影７４６Ｂを示す。ボリュームは、直線又はエリアから始まって、直線又はエリアから特定の距離内にあるボリュームを定義することによっても、定義され得る。
【００２６】
関心領域は、それが直線、エリア又はボリュームであるかどうかにかかわらず、通常は、次のものの中の少なくとも２つによって定義される：（ａ）ＭＥＧセンサの位置（点、エリア、又はボリュームとして定義されるかどうかによらない。）、（ｂ）ＭＥＧセンサに最も近い脳表面の領域（通常は点又は表面積である。）、及び（ｃ）脳ボリュームの位置（例えば、ＳＳＭ大域的球体の中心、又は脳ボリュームの質量中心若しくは重心）。
【００２７】
候補置換球体群は、最大サイズよりも小さいように制約されてもよい。置換球体の最大直径は、置換球体がゴースト球体でないように選択され得る。図８は、図５と同じ状態を示すが、球体の中心が直線８４８に沿って位置し且つ球体が表面点８１４を含むと仮定して、異なる最大直径の球体を更に示す。球体８４０Ａについて、最大直径は、脳ボリュームによって囲まれている最大球体によって定義される。球体８４０Ｂについて、それは、脳ボリュームを囲む最小球体によって定義される（図５と同様）。球体８４０Ｃについて、それは、球体の中心８４２Ｃが脳ボリューム内にとどまることを求めることによって定義される。
【００２８】
図５では、候補置換球体群はまた、ＭＥＧセンサに最も近い点である点５１４を含むように制約されている。すなわち、どの候補置換球体５４０も点５１４を通る。この制約の他のバリエーションも可能である。図９において、候補置換球体９４０は、ＭＥＧセンサの位置９１０及び最も近い表面点９１４によって定義された直線９４８上に中心があるように制約されている。しかし、球体は、全てが表面点９１４を通ることを求められない。むしろ、夫々の球体９４０は、脳の表面の局所パッチに最も良く適合するように置かれる。よって、球体９４０は、点９１４からわずかに外れて移動されることがある。
【００２９】
いくつかの実施では、ユーザインターフェイスが、補正プロセスを制御することをユーザに可能にする。図１０において、ユーザインターフェイスは、脳１０２０の外にあるゴースト球体１０４０を示す。ユーザは、補正が試みられるべきであるかどうかをプロンプトされる（１０７０）。ユーザは、その特定のゴースト球体について置換球体を計算すべきかどうかのユーザ指示を与えることによって、応答する。次いで、ユーザインターフェイスの次の画面は、計算された置換球体を示し、計算された置換球体でゴースト球体を置き換えるべきかどうかをユーザにプロンプトし得る。ユーザインターフェイスは、ユーザが状況を思い浮かべることができるように、脳に対する様々な球体を表示する。
【００３０】
更なる他のアプローチでは、ゴースト球体を補正するのではなく、第１の位置でのゴースト球体の生成を防ぐ制約に従って、多重球体頭部モデルは生成される。例えば、球体の中心は、脳ボリューム内にあるように制約されてよい。球体の直径は、それらがある最大値、例えば、脳ボリュームを完全に囲む最小球体の直径、を超えないように、制約されてよい。候補置換球体群を定義するための上記の制約も、第１の位置でのゴースト球体の生成を防ぐように制約として使用されてよい。
【００３１】
最後の例として、ゴースト球体は、フィッティングのためのデータ点が少なすぎることで生じることがある。これを回避するために、球体は、脳表面上の点の組に適合しながら、少なくとも所定数の点が球体を適合させるために使用されるという制約に従う。
【００３２】
詳細な説明は多くの詳細を含むが、それらは、本発明の範囲を制限するものと解釈されるべきではなく、単に、様々な例を説明しているものとして解釈されるべきである。当然ながら、本開示の範囲には、先に詳細に説明されていない他の実施形態が含まれている。例えば、楕円体又は他の形状が、球体の代わりに使用されてもよい。その場合に、多重楕円体頭部モデルが多重球体頭部モデルに代えて展開され、ゴースト球体の概念はゴースト楕円体によって置換される。当業者には明らかである様々な他の修正、変更、及び変形が、添付の特許請求の範囲で定義される趣旨及び範囲から逸脱することなしに、本明細書で開示される方法及び装置の配置、動作及び詳細に対して行われ得る。従って、本発明の範囲は、添付の特許請求の範囲及びそれらの法的均等物によって決定されるべきである。
【００３３】
代替の実施形態は、コンピュータハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、及び／又はそれらの組み合わせで実装される。実施は、プログラム可能なプロセッサによる実行のためにコンピュータ可読記憶デバイスで有形に具現されるコンピュータプログラム製品で実装可能であり、方法ステップは、入力データに作用して出力を生成することによって機能を実行する命令のプログラムをプログラム可能なプロセッサが実行することによって、実行可能である。実施形態は、有利なことには、データ記憶デバイス、少なくとも１つの入力デバイス、及び少なくとも１つの出力デバイスからデータ及び命令を受信し、それらへデータ及び命令を送信するよう結合された少なくとも１つのプログラム可能なプロセッサを含むプログラム可能なコンピュータシステムで実行可能である１以上のコンピュータプログラムで実装可能である。夫々のコンピュータプログラムは、高度な手続き的な又はオブジェクト指向のプログラミング言語で、あるいは、必要に応じて、アセンブリ又はマシン言語で実装可能であり、いずれの場合にも、言語は、コンパイル済み又は解釈済みの言語であることができる。適切なプロセッサには、一例として、汎用のマイクロプロセッサ及び特別目的のマイクロプロセッサの両方が含まれる。一般に、プロセッサは、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）及びランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）から命令及びデータを受け取る。一般に、コンピュータは、データファイルを記憶する１以上の大容量記憶デバイスを含み、そのようなデバイスには、磁気ディスク、例えば、内蔵ハードディスク及びリムーバブルディスク、光学磁気ディスク、及び光ディスクがある。コンピュータプログラム命令及びデータを有形に具現するのに適した記憶デバイスには、一例として半導体メモリ、例えば、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、及びフラッシュメモリデバイスや、磁気ディスク、例えば、内蔵ハードディスク及びリムーバブルディスクや、光学磁気ディスクや、ＣＤ−ＲＯＭディスクを含むあらゆる種類の不揮発性メモリが挙げられる。これらの挙げられたもののいずれもが、ＡＳＩＣ（Application-Specific  Integrated  Circuits）、ＦＰＧＡ、及び他の種類のハードウェアによって補われ、又は組み込まれることが可能である。
【符号の説明】
【００３４】
２１０，３１０，５１０，６１０，８１０，９１０  ＭＥＧセンサ
２３０                                          大域的球体
２４０                                          局所的球体
３４０，１０４０                                ゴースト球体
５１４，６１４，８１４，９１４                  脳表面上の点
５４０，８４０，９４０                          候補置換球体
５４８，６４６〜６４９，８４８，９４８          直線
６２２                                          脳ボリュームの中心
６３２                                          大域的球体の中心
１０２０                                        脳
１０７０                                        プロンプト
【図１】
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【図２Ａ】
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【図２Ｂ】
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【図３Ａ】
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【図３Ｂ】
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【図４】
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【図５】
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【図６Ａ】
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【図６Ｂ】
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【図７Ａ】
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【図７Ｂ】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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