(57)【要約】【課題】ユーザの状況に合った広告情報を提供すること。【解決手段】提供サーバ２０は、情報処理端末１０の閲覧履歴と、情報処理端末１０に対応付けられたユーザに関する情報に基づく口座残高、クレジット利用頻度、ポイント残高といった金融情報とを取得する。また、提供サーバ２０は、取得した閲覧履歴と金融情報に基づいて、「分割払い」「まとめ買い」「クレジット利用」等の類型を判定する。そして、提供サーバ２０は、判定した類型に従って、情報処理端末１０を用いて撮像された対象物に対応付けられた商品の広告情報を情報処理端末１０に出力させる。【選択図】図１
2020173731.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータに、
情報処理端末から対象物を含む画像又は動画を受信し、
前記情報処理端末の商品の閲覧履歴と、前記情報処理端末に対応付けられたユーザに関する情報に対応付けられた金融情報とを取得し、
取得した前記閲覧履歴と前記金融情報とに基づいて決定される前記対象物に関連する商品の広告情報を前記情報処理端末に出力させる、
処理を実行させることを特徴とする提供プログラム。
【請求項２】
前記金融情報が、あらかじめ定められた前記商品の購入方法に関する複数の類型のそれぞれに対応付けられた条件のいずれに合致するかを判定し、
前記判定する処理によって合致すると判定された条件に対応する類型に応じた広告情報を生成する処理をさらに実行させ、
前記出力させる処理は、前記生成する処理によって生成された広告情報を前記情報処理端末に出力させる
ことを特徴とする請求項１に記載の提供プログラム。
【請求項３】
前記判定する処理は、前記金融情報に含まれる口座残高及びクレジットカードの利用頻度を基に判定を行う
ことを特徴とする請求項２に記載の提供プログラム。
【請求項４】
前記判定する処理は、前記金融情報に含まれる商品の購入に利用可能なポイントの残高、及び商品の購入金額に対する前記ユーザに付与される前記ポイントの倍率を基に判定を行う
ことを特徴とする請求項２に記載の提供プログラム。
【請求項５】
前記出力させる処理は、前記閲覧履歴を基に特定された、前記ユーザがウェブサイトを介して閲覧した商品と、前記対象物に対応付けられた商品とをまとめて購入することを推薦する広告情報を前記情報処理端末に出力させる、
ことを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の提供プログラム。
【請求項６】
コンピュータに、
対象物の画像を撮像し、
ユーザによる商品の閲覧履歴と、前記ユーザに関する情報とに基づいて生成された、前記撮像する処理によって撮像された対象物に対応付けられた商品の広告情報を出力する
処理を実行させることを特徴とする提供プログラム。
【請求項７】
出力する処理が前記広告情報を出力する際に、前記画像を削除する
処理をさらに実行させることを特徴とする請求項１から６のいずれか１項に記載の提供プログラム。
【請求項８】
コンピュータが、
情報処理端末から対象物を含む画像又は動画を受信し、
前記情報処理端末の商品の閲覧履歴と、前記情報処理端末に対応付けられたユーザに関する情報に対応付けられた金融情報とを取得し、
取得した前記閲覧履歴と前記金融情報とに基づいて決定される前記対象物に関連する商品の広告情報を前記情報処理端末に出力させる、
処理を実行することを特徴とする提供方法。
【請求項９】
コンピュータが、
対象物の画像を撮像し、
ユーザによる商品の閲覧履歴と、前記ユーザに関する情報とに基づいて生成された、前記撮像する処理によって撮像された対象物に対応付けられた商品の広告情報を出力する
処理を実行することを特徴とする提供方法。
【請求項１０】
情報処理端末から対象物を含む画像又は動画を受信する受信部と、
前記情報処理端末の商品の閲覧履歴と、前記情報処理端末に対応付けられたユーザに関する情報に対応付けられた金融情報とを取得する取得部と、
取得した前記閲覧履歴と前記金融情報とに基づいて決定される前記対象物に関連する商品の広告情報を前記情報処理端末に提供し出力させる提供部と、
を有することを特徴とする提供サーバ。
【請求項１１】
対象物の画像を撮像する撮像部と、
ユーザによる商品の閲覧履歴と、前記ユーザに関する情報とに基づいて生成された、前記撮像する処理によって撮像された対象物に対応付けられた商品の広告情報を出力する出力部と、
を有することを特徴とする情報処理端末。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、提供プログラム、提供方法、提供サーバ及び情報処理端末に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ユーザの情報処理端末から取得した顧客識別情報を基に、キャンペーン情報を配信する技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００６−２７７７６１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記の技術では、ユーザの状況に合った広告情報を提供することが困難な場合があるという問題がある。例えば、広告のために商品の情報をユーザに提供する場合、従来の技術では、ユーザに当該商品を購入するための経済的な能力があるか否かを判断することは難しい。
【０００５】
１つの側面では、ユーザの状況に合った広告情報を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
１つの態様において、提供プログラムは、コンピュータに、情報処理端末から対象物を含む画像又は動画を受信する処理を実行させる。提供プログラムは、コンピュータに、情報処理端末の商品の閲覧履歴と、情報処理端末に対応付けられたユーザに関する情報に対応付けられた金融情報とを取得する処理を実行させる。取得した閲覧履歴と金融情報とに基づいて決定される対象物に関連する商品提供プログラムは、コンピュータに、の広告情報を情報処理端末に出力させる処理を実行させる。
【発明の効果】
【０００７】
１つの側面では、ユーザの状況に合った広告情報を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、実施例に係る提供システムの機能構成の一例を示す図である。
【図２】図２は、実施例に係る情報処理端末の機能構成の一例を示す図である。
【図３】図３は、閲覧履歴情報の一例を示す図である。
【図４】図４は、実施例に係る提供サーバの機能構成の一例を示す図である。
【図５】図５は、画像認識情報の一例を示す図である。
【図６】図６は、金融情報の一例を示す図である。
【図７】図７は、類型情報の一例を示す図である。
【図８】図８は、商品情報の一例を示す図である。
【図９】図９は、分割払いを推薦する画面の一例を示す図である。
【図１０】図１０は、まとめ買いを推薦する画面の一例を示す図である。
【図１１】図１１は、クレジット利用を推薦する画面の一例を示す図である。
【図１２】図１２は、ポイント利用を推薦する画面の一例を示す図である。
【図１３】図１３は、ポイント獲得を推薦する画面の一例を示す図である。
【図１４】図１４は、まとめ買いを推薦する画面の一例を示す図である。
【図１５】図１５は、ポイント利用を推薦する画面の一例を示す図である。
【図１６】図１６は、提供システムの処理の流れを示すシーケンス図である。
【図１７】図１７は、提供処理の流れを示すフローチャートである。
【図１８】図１８は、生成処理の流れを示すフローチャートである。
【図１９】図１９は、ハードウェア構成例を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に、本発明に係る提供プログラム、提供方法、提供サーバ及び情報処理端末の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例により本発明が限定されるものではない。また、各実施例は、矛盾のない範囲内で適宜組み合わせることができる。
【実施例１】
【００１０】
［機能構成］
図１を用いて、実施例に係る提供システムの機能構成を説明する。図１は、実施例に係る提供システムの機能構成の一例を示す図である。ここで、図１に示すように、提供システム１は、情報処理端末１０及び提供サーバ２０を有する。
【００１１】
ユーザは、情報処理端末を介して、Ｗｅｂサイトで商品の閲覧及び購入を行う。また、ユーザは、実店舗を訪れて商品の閲覧及び購入を行う。提供サーバ２０は、情報処理端末１０を介してユーザに広告情報を提供する。ここで、広告情報とは、例えば、ユーザに対し、所定の商品の購入をすすめるための情報であって、商品の名称、価格、説明、画像等が含まれる。
【００１２】
提供サーバ２０は、ユーザが店舗において、商品５１の近傍に備えられたマーカ５２を撮影した際に、当該ユーザに合わせた広告情報を情報処理端末１０に出力させる。マーカ５２は、所定の特徴を持つ画像を撮像可能なものであればよい。例えば、マーカ５２は、所定のキャラクターが描かれたパネルであってもよい。また、例えば、マーカ５２は、ＱＲコード（登録商標）やバーコードであってもよい。また、マーカ５２は、商品５１そのものであってもよい。
【００１３】
提供サーバ２０は、商品の割引やキャンペーン等の状況だけでなく、ユーザの金融状況に応じて広告情報を変化させることができる。金融状況は、例えば、口座の残高、クレジットカードの利用頻度、ポイントの残高等である。
【００１４】
図２を用いて、情報処理端末１０の機能構成を説明する。図２は、実施例に係る情報処理端末の機能構成の一例を示す図である。図２に示すように、情報処理端末１０は、通信部１１、入出力部１２、撮像部１３、記憶部１４及び制御部１５を有する。
【００１５】
通信部１１は、他の装置との間でデータ通信を行うためのインタフェースである。例えば、通信部１１は、ＮＩＣ（Network  Interface  Card）である。通信部１１は、提供サーバ２０に、撮像部１３によって撮像された画像又は動画を送信する。入出力部１２は、キーボードやマウス等の入力装置及びディスプレイやスピーカ等の出力装置である。また、例えば、情報処理端末１０がスマートフォンである場合、入出力部１２はタッチパネルディスプレイであってもよい。また、撮像部１３はカメラである。
【００１６】
記憶部１４は、データや制御部１５が実行するプログラム等を記憶する記憶装置の一例であり、例えばハードディスクやメモリ等である。記憶部１４は、ユーザ識別情報１４１及び閲覧履歴情報１４２を有する。
【００１７】
ユーザ識別情報１４１は、ユーザを識別するための情報である。例えば、ユーザ識別情報１４１は、ユーザのＩＤ、名前、電話番号及びメールアドレス等と事前に設定したパスワードとの組み合わせである。
【００１８】
閲覧履歴情報１４２は、ユーザが情報処理端末１０を介して閲覧した商品の情報である。図３は、閲覧履歴情報の一例を示す図である。図３に示すように、閲覧履歴情報１４２には、日時及び閲覧商品が含まれる。図３の例では、例えば、「2019/4/1  10:15」にユーザが「ソファー」を閲覧したことが示されている。
【００１９】
制御部１５は、例えば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）、ＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）、ＧＰＵ（Graphics  Processing  Unit）等によって、内部の記憶装置に記憶されているプログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１５は、例えば、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）やＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等の集積回路により実現されるようにしてもよい。制御部１５は、表示制御部１５１及び削除部１５２を有する。
【００２０】
表示制御部１５１は、広告情報の表示を制御する。例えば、タッチパネルディスプレイである入出力部１２に広告情報を表示させる。ここで、広告情報は、提供サーバ２０から提供されるものとする。つまり、提供サーバ２０は、広告情報を情報処理端末１０に提供することによって、情報処理端末１０に広告情報を出力させることができる。
【００２１】
削除部１５２は、撮像部１３によって撮像された画像を削除する。例えば、カメラである撮像部１３を起動している間、タッチパネルディスプレイである入出力部１２には、撮像対象の画像が表示されている。そして、広告情報が提供された場合、もともと表示されていた撮像対象の画像は削除部１５２によって削除され、入出力部１２には広告情報が表示される。なお、情報処理端末１０は、撮像対象の画像に広告情報を重畳表示してもよい。
【００２２】
図４を用いて、提供サーバ２０の機能構成を説明する。図４は、実施例に係る提供サーバの機能構成の一例を示す図である。図４に示すように、提供サーバ２０は、通信部２１、記憶部２４及び制御部２５を有する。
【００２３】
通信部２１は、他の装置との間でデータ通信を行うためのインタフェースである。例えば、通信部２１は、ＮＩＣである。通信部２１は、情報処理端末１０から対象物を含む画像又は動画を受信する。
【００２４】
記憶部２４は、データや制御部２５が実行するプログラム等を記憶する記憶装置の一例であり、例えばハードディスクやメモリ等である。記憶部２４は、画像認識情報２４１、金融情報２４２、類型情報２４３及び商品情報２４４を有する。
【００２５】
画像認識情報２４１は、マーカ５２の画像を認識するための情報である。図５は、画像認識情報の一例を示す図である。図５に示すように、画像認識情報２４１には、マーカＩＤ及び各マーカＩＤに対応付けられた特徴情報が含まれる。ここで、画像認識情報２４１の特徴情報は、画像そのものであってもよいし、画像から抽出される所定の特徴量を符号化したものであってもよい。例えば、図５の例では、マーカＩＤ「MK001」には、ハトの画像が対応付けられている。
【００２６】
金融情報２４２は、ユーザごとの金融状況を示す情報である。図６は、金融情報の一例を示す図である。図６に示すように、金融情報２４２には、ユーザごとの口座残高、クレジット利用頻度及びポイント残高が含まれる。ここで、提供サーバ２０は、口座やクレジットカードに関するサービスを提供する金融機関のシステムから、金融情報２４２に含まれる各情報をあらかじめ取得しているものとする。
【００２７】
例えば、図６の１行目には、ユーザ「Hanako」の口座残高が「50,000円」であり、クレジット利用頻度が「15回／月」であり、ポイント残高が「500pt」であることが示されている。
【００２８】
類型情報２４３は、広告情報の類型に関する情報である。類型情報２４３は、は、後述する判定部２５３が、提供する広告情報の類型を判定するために用いられる。図７は、類型情報の一例を示す図である。図７に示すように、類型情報２４３には、優先順位、条件及び類型が含まれる。
【００２９】
例えば、図７の１行目には、条件「口座残高≧500,000円」の優先順位が「1」であり、対応する類型が「まとめ買い」であることが示されている。
【００３０】
商品情報２４４は、商品ごとの対応するマーカ及び価格を示す情報である。図８は、商品情報の一例を示す図である。例えば、図８の１行目には、商品「ソファー」のマーカＩＤが「MK001」であり、価格が「150,000円」であることが示されている。
【００３１】
ここで、商品情報２４４のマーカＩＤは、画像認識情報２４１のマーカＩＤと対応している。このため、提供サーバ２０は、後述する認識部２５１によって特定されたマーカＩＤが「MK001」である場合、当該情報処理端末１０のユーザが展示中のソファーの近傍を撮像したことを認識することができる。
【００３２】
制御部２５は、例えば、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ等によって、内部の記憶装置に記憶されているプログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２５は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されるようにしてもよい。制御部２５は、認識部２５１、取得部２５２、判定部２５３、生成部２５４及び提供部２５５を有する。
【００３３】
認識部２５１は、情報処理端末１０によって送信された画像又は動画から対象物を認識する。ここで、マーカ５２は対象物の一例である。例えば、認識部２５１は、ＡＲ（Augmented  Reality）コンテンツの提供等において利用されている既知の手法を用いて対象物を認識することができる。また、認識部２５１は、画像認識情報２４１のいずれかのマーカに対応する対象物を認識し、マーカＩＤを特定することができる。
【００３４】
取得部２５２は、情報処理端末１０の商品の閲覧履歴と、情報処理端末１０に対応付けられたユーザに関する情報に対応付けられた金融情報２４２とを取得する。取得部２５２は、情報処理端末１０から受け取ったユーザ識別情報１４１に基づき、金融情報２４２から対応するユーザの情報を取得する。また、取得部２５２は、認識部２５１によって特定されたマーカＩＤを基に、商品情報２４４から対応する商品の情報を取得する。
【００３５】
また、取得部２５２は、情報処理端末１０から受け取った閲覧履歴情報１４２を基に、商品情報２４４から対応する商品の情報を取得する。なお、提供サーバ２０は、情報処理端末１０においてユーザの許可が得られた場合にのみ、閲覧履歴情報１４２を受け取ることができるものとする。
【００３６】
判定部２５３は、金融情報２４２が、あらかじめ定められた商品の購入方法に関する複数の類型のそれぞれに対応付けられた条件のいずれに合致するかを判定する。このとき、判定部２５３は、類型情報２４３を参照して判定を行う。例えば、判定部２５３は、金融情報２４２に含まれる口座残高及びクレジットカードの利用頻度を基に判定を行う。また、判定部２５３は、金融情報２４２に含まれる商品の購入に利用可能なポイントの残高、及び商品の購入金額に対するユーザに付与されるポイントの倍率を基に判定を行うことができる。
【００３７】
生成部２５４は、判定する処理によって合致すると判定された条件に対応する類型に応じた広告情報を生成する。例えば、生成部２５４は、特定のアプリケーションで広告情報を表示可能な形式のデータを生成する。また、生成部２５４は、Ｗｅｂページを生成してもよい。
【００３８】
提供部２５５は、取得した閲覧履歴と金融情報２４２とに基づいて決定される対象物に関連する商品の広告情報を情報処理端末１０に提供し出力させる。提供部２５５は、生成部２５４によって生成された広告情報を情報処理端末１０に出力させる。
【００３９】
さらに、提供部２５５は、出力させる処理は、閲覧履歴を基に特定された、ユーザがＷｅｂサイトを介して閲覧した商品と、対象物に対応付けられた商品とをまとめて購入することを推薦する広告情報を情報処理端末１０に出力させることができる。
【００４０】
［広告情報の例］
情報処理端末１０に表示される広告情報について、類型ごとの例を挙げて説明する。ここで、判定部２５３は、類型情報２４３の優先順位が高い順（例えば1,2,3…6の順）に、条件が満たされるか否かを判定し、条件が満たされていると判定した場合、以降の条件については判定を行わないものとする。このため、例えば、あるユーザについて、優先順位「1」の条件「口座残高≧500,000円」と優先順位「3」の条件「クレジット利用頻度＜3回／月」が同時に満たされたとしても、判定部２５３は、条件「口座残高≧500,000円」のみが満たされていると判定する。
【００４１】
図９は、分割払いを推薦する画面の一例を示す図である。図６に示すように、ユーザ「Hanako」が持っている口座残高「50,000円」より、図９に示すような、商品の支払い金額の方が高いので、判定部２５３は、図７の類型情報２４３を参照し、条件「口座残高≦商品金額」が満たされていると判定する。このとき、類型は「分割払い」なので、生成部２５４は、図９に示すような、分割払いを推薦する画面を生成する。
【００４２】
図１０は、まとめ買いを推薦する画面の一例を示す図である。図６に示すように、ユーザ「Ken」の口座残高は「1,500,000円」なので、判定部２５３は、図７の類型情報２４３を参照し、条件「口座残高≧500,000円」が満たされていると判定する。このとき、類型は「まとめ買い」なので、生成部２５４は、図１０に示すような、まとめ買いを推薦する画面を生成する。
【００４３】
図１１は、クレジット利用を推薦する画面の一例を示す図である。図６に示すように、ユーザ「Ann」のクレジット利用頻度は「2回／月」なので、判定部２５３は、図７の類型情報２４３を参照し、条件「クレジット利用頻度＜3回／月」が満たされていると判定する。このとき、類型は「クレジット利用」なので、生成部２５４は、図１１に示すような、クレジット利用を推薦する画面を生成する。
【００４４】
図１２は、ポイント利用を推薦する画面の一例を示す図である。図６に示すように、ユーザ「Momoko」のポイント残高は「1,500pt」なので、判定部２５３は、図７の類型情報２４３を参照し、条件「ポイント残高≧1,000pt」が満たされていると判定する。このとき、類型は「ポイント利用」なので、生成部２５４は、図１２に示すような、ポイント利用を推薦する画面を生成する。
【００４５】
図１３は、ポイント獲得を推薦する画面の一例を示す図である。ここで、ユーザ「Leo」は、ポイント獲得量が５倍（ポイント獲得倍率が5.0）になるキャンペーン中に店舗を訪れたものとする。このとき、図６に示すように、判定部２５３は、図７の類型情報２４３を参照し、条件「ポイント獲得倍率＞1.0」が満たされていると判定する。このとき、類型は「ポイント利用をおすすめしない（ポイントを貯めることをおすすめ）」なので、生成部２５４は、図１３に示すような、ポイント獲得を推薦する画面を生成する。
【００４６】
生成部２５４は、まとめ買いを推薦する画面に、あらかじめ設定された商品の組み合わせではなく、ユーザの閲覧履歴に基づく商品の組み合わせを含めるようにしてもよい。図１４は、まとめ買いを推薦する画面の一例を示す図である。図６に示すように、ユーザ「Mari」の口座残高は「550,000円」なので、判定部２５３は、図７の類型情報２４３を参照し、条件「口座残高≧500,000円」が満たされていると判定する。
【００４７】
このとき、類型は「まとめ買い」であるが、あらかじめ設定された商品の組み合わせの総額がユーザ「Mari」の口座残高を超えているものとする。この場合、生成部２５４は、ユーザ「Mari」の閲覧履歴情報を参照し、店舗で撮像したマーカに対応する商品と、閲覧履歴に含まれる商品とを組み合わせて表示するような画面を生成する。
【００４８】
また、生成部２５４は、ユーザの閲覧履歴に基づく商品が、当該ユーザが保有しているポイントで購入可能である場合、ポイント利用を推薦する画面を生成してもよい。図１５は、ポイント利用を推薦する画面の一例を示す図である。例えば、図６に示すように、ユーザ「Ichiro」のポイント残高は「1,200pt」なので、判定部２５３は、図７の類型情報２４３を参照し、条件「ポイント残高≧1,000pt」が満たされていると判定する。さらに、ユーザ「Ichiro」の閲覧した商品の中に、店舗で撮像したマーカに対応する商品の他に、保有ポイントで購入可能な商品がある場合、生成部２５４は、図１５に示すような、ポイントの利用を推薦する画面を生成する。
【００４９】
［処理の流れ］
図１６を用いて、提供システム１による提供処理の流れを説明する。図１６は、提供システムの処理の流れを示すシーケンス図である。図１６に示すように、まず、情報処理端末１０は、所定のアプリケーションを起動する（ステップＳ１１）。以降、情報処理端末１０は、当該アプリケーションにより各処理を行うものとする。
【００５０】
情報処理端末１０は、画像（静止画及び動画を含む）を撮像する（ステップＳ１２）。次に、情報処理端末１０は、撮像した画像、ユーザ識別情報及び閲覧履歴を提供サーバ２０に送信する（ステップＳ１３）。
【００５１】
提供サーバ２０は、各情報を基に、ユーザに合った広告情報を生成する（ステップＳ１４）。そして、提供サーバ２０は、広告情報を情報処理端末１０に提供する（ステップＳ１５）。情報処理端末１０は、提供サーバ２０から受け取った広告情報を表示する（ステップＳ１６）。
【００５２】
図１７を用いて、提供サーバ２０による広告情報を生成する処理（ステップＳ１４）の詳細な流れを説明する。図１７は、提供処理の流れを示すフローチャートである。まず、図１７に示すように、提供サーバ２０は、ユーザの金融情報を取得する（ステップＳ２１）。次に、提供サーバ２０は、マーカに対応する商品を取得する（ステップＳ２２）。
【００５３】
ここで、提供サーバ２０は、金融情報が、優先順位がｋである条件に合致するまで（ステップＳ２４、Ｎｏ）、ｋを１から１ずつ増加させていく（ステップＳ２３、ステップＳ２５）。金融条件が条件に合致した場合（ステップＳ２４、Ｙｅｓ）、提供サーバ２０は、類型が「まとめ買い」であるか否かを判定する（ステップＳ２６）。
【００５４】
類型が「まとめ買い」である場合（ステップＳ２６、Ｙｅｓ）、提供サーバ２０は、商品グループを生成する（ステップＳ２７）。一方、類型が「まとめ買い」でない場合（ステップＳ２６、Ｎｏ）、提供サーバ２０は、商品グループを生成せずに次の処理へ進む。そして、提供サーバ２０は、類型に従い、商品又は商品グループに関する広告情報を生成する（ステップＳ２８）。
【００５５】
図１８を用いて、商品グループを生成する処理（ステップＳ２７）の詳細な流れを説明する。図１８は、生成処理の流れを示すフローチャートである。まず、図１８に示すように、提供サーバ２０は、取得した商品を含む既定の商品グループを生成する（ステップＳ２７１）。そして、提供サーバ２０は、商品グループの価格の合計がユーザの口座残高を超えているか否かを判定する（ステップＳ２７２）。
【００５６】
商品グループの価格の合計がユーザの口座残高を超えている場合（ステップＳ２７２、Ｙｅｓ）、提供サーバ２０は、閲覧履歴に基づく商品グループの候補を生成する（ステップＳ２７３）。ここで、例えば、提供サーバ２０は、画像を基に取得した商品とユーザの閲覧履歴に基づく商品の両方を含み、かつ価格の合計がユーザの口座残高を超えないような商品の組み合わせを優先し商品グループの候補とする。
【００５７】
ここで、商品グループの候補の価格の合計がユーザの口座残高を超えていない場合（ステップＳ２７４、Ｎｏ）、提供サーバ２０は、当該商品グループの候補を採用する（ステップＳ２７６）。一方、商品グループの候補の価格の合計がユーザの口座残高を超えている場合（ステップＳ２７４、Ｙｅｓ）、提供サーバ２０は、商品グループの候補を破棄し、類型を「分割払い」に変更する（ステップＳ２７５）。
【００５８】
さらに、閲覧履歴に基づく商品の中に、ユーザが保有するポイント残高で購入可能な商品がある場合（ステップＳ２７７、Ｙｅｓ）、提供サーバ２０は、当該商品を商品グループに追加する（ステップＳ２７８）。
【００５９】
［効果］
上述したように、提供サーバ２０は、情報処理端末１０から対象物を含む画像又は動画を受信する。提供サーバ２０は、情報処理端末１０の商品の閲覧履歴と、情報処理端末１０に対応付けられたユーザに関する情報に対応付けられた金融情報２４２とを取得する。提供サーバ２０は、取得した閲覧履歴と金融情報２４２とに基づいて決定される対象物に関連する商品の広告情報を情報処理端末１０に提供し出力させる。このように、提供サーバ２０は、ユーザの興味だけでなく、金融状況を考慮して広告情報を提供する。このため、実施例によれば、ユーザの状況に合った広告情報を提供することができる。
【００６０】
提供サーバ２０は、金融情報が、あらかじめ定められた商品の購入方法に関する複数の類型のそれぞれに対応付けられた条件のいずれに合致するかを判定する。また、提供サーバ２０は、判定する処理によって合致すると判定された条件に対応する類型に応じた広告情報を生成する。また、提供サーバ２０は、生成する処理によって生成された広告情報を情報処理端末１０に出力させる。このように、ユーザの金融状況に応じた類型を定義しておくことで、効率よく広告情報を提供することができる。
【００６１】
提供サーバ２０は、金融情報に含まれる口座残高及びクレジットカードの利用頻度を基に判定を行う。また、提供サーバ２０は、金融情報に含まれる商品の購入に利用可能なポイントの残高、及び商品の購入金額に対するユーザに付与されるポイントの倍率を基に判定を行う。これにより、ユーザが商品を購入できるか否かを正確に判断することが可能になる。
【００６２】
提供サーバ２０は、出力させる処理は、閲覧履歴を基に特定された、ユーザがＷｅｂサイトを介して閲覧した商品と、対象物に対応付けられた商品とをまとめて購入することを推薦する広告情報を情報処理端末１０に出力させる。これにより、ユーザの興味をさらに正確に反映した広告情報を提供することが可能になる。
【００６３】
情報処理端末１０は、対象物の画像を撮像する。また、情報処理端末１０は、ユーザによる閲覧履歴と、ユーザに関する情報に基づく金融情報とに基づいて生成された、撮像する処理によって撮像された対象物に対応付けられた商品の広告情報を出力する。このように、情報処理端末１０は、ユーザの興味だけでなく、金融状況を考慮して広告情報を提供する。このため、実施例によれば、ユーザの状況に合った広告情報を提供することができる。
【００６４】
情報処理端末１０は、削除部１５２は、出力する処理が広告情報を出力する際に、画像を削除する。このように、情報処理端末１０は、既知のＡＲ技術を使って広告情報を重畳表示により提供するだけでなく、単に画像の撮像を広告提供のためのトリガとすることができる。これにより、ユーザに合った広告情報を迅速に提供することができる。
【００６５】
なお、上記の実施例では、類型の判定及び広告情報の生成を提供サーバ２０が行うものとしたが、これらの処理は情報処理端末１０によって行われてもよい。また、上記の実施例では、類型のうちいずれか１つについて広告情報を生成するものとしたが、複数の類型を複合させた広告情報が生成されてもよい。
【００６６】
［システム］
上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。また、実施例で説明した具体例、分布、数値等は、あくまで一例であり、任意に変更することができる。
【００６７】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散や統合の具体的形態は図示のものに限られない。つまり、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行われる各処理機能は、その全部又は任意の一部が、ＣＰＵ及び当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
【００６８】
［ハードウェア］
図１９は、ハードウェア構成例を説明する図である。図１９に示すように、提供サーバ２０は、通信インタフェース２０ａ、ＨＤＤ（Hard  Disk  Drive）２０ｂ、メモリ２０ｃ、プロセッサ２０ｄを有する。また、図１９に示した各部は、バス等で相互に接続される。
【００６９】
通信インタフェース２０ａは、ネットワークインタフェースカード等であり、他のサーバとの通信を行う。ＨＤＤ２０ｂは、図４に示した機能を動作させるプログラムやＤＢを記憶する。
【００７０】
プロセッサ２０ｄは、図４に示した各処理部と同様の処理を実行するプログラムをＨＤＤ２０ｂ等から読み出してメモリ２０ｃに展開することで、図１等で説明した各機能を実行するプロセスを動作させる。すなわち、このプロセスは、提供サーバ２０が有する各処理部と同様の機能を実行する。具体的には、プロセッサ２０ｄは、取得部２５２、判定部２５３、生成部２５４及び提供部２５５と同様の機能を有するプログラムをＨＤＤ２０ｂ等から読み出す。そして、プロセッサ２０ｄは、取得部２５２、判定部２５３、生成部２５４及び提供部２５５等と同様の処理を実行するプロセスを実行する。プロセッサ２０ｄは、例えば、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＡＳＩＣ等のハードウェア回路である。
【００７１】
このように提供サーバ２０は、プログラムを読み出して実行することで分類方法を実行する情報処理装置として動作する。また、提供サーバ２０は、媒体読取装置によって記録媒体から上記プログラムを読み出し、読み出された上記プログラムを実行することで上記した実施例と同様の機能を実現することもできる。なお、この他の実施例でいうプログラムは、提供サーバ２０によって実行されることに限定されるものではない。例えば、他のコンピュータ又はサーバがプログラムを実行する場合や、これらが協働してプログラムを実行するような場合にも、本発明を同様に適用することができる。
【００７２】
このプログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することができる。また、このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ（Magneto−Optical  disk）、ＤＶＤ（Digital  Versatile  Disc）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行することができる。
【符号の説明】
【００７３】
１  提供システム
１０  情報処理端末
１１、２１  通信部
１２  入出力部
１３  撮像部
１４、２４  記憶部
１５、２５  制御部
２０  提供サーバ
５１  商品
５２  マーカ
１４１  ユーザ識別情報
１４２  閲覧履歴情報
１５１  表示制御部
１５２  削除部
２４１  画像認識情報
２４２  金融情報
２４３  類型情報
２４４  商品情報
２５１  認識部
２５２  取得部
２５３  判定部
２５４  生成部
２５５  提供部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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