(57)【要約】【課題】車両の乗員の到着地点における移動目的の推定精度を向上させる。【解決手段】実施形態の移動目的推定装置は、一例として、車両のトリップ毎に、出発地点、到着地点、出発時刻、および到着時刻を含むトリップ情報を取得するトリップ情報取得部と、トリップ情報取得部により取得されるトリップ情報の履歴を記憶するトリップ情報記憶部と、トリップ情報記憶部に記憶されるトリップ情報の履歴に基づいて、車両の乗員の移動目的を推定するトリップである対象トリップの到着地点における車両の滞在時間を算出する差分算出部と、算出される滞在時間に基づいて、対象トリップの到着地点への前記車両の乗員の移動目的を推定する移動目的推定部と、を備える。【選択図】図４
2020085782.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両のトリップ毎に、出発地点、到着地点、出発時刻、および到着時刻を含むトリップ情報を取得するトリップ情報取得部と、
前記トリップ情報取得部により取得される前記トリップ情報の履歴を記憶するトリップ情報記憶部と、
前記トリップ情報記憶部に記憶される前記トリップ情報の履歴に基づいて、前記車両の乗員の移動目的を推定する前記トリップである対象トリップの到着地点における前記車両の滞在時間を算出する差分算出部と、
算出される前記滞在時間に基づいて、前記対象トリップの到着地点への前記車両の乗員の移動目的を推定する移動目的推定部と、
を備える移動目的推定装置。
【請求項２】
前記差分算出部は、前記対象トリップが最新のトリップである場合、前記トリップ情報記憶部に記憶される前記トリップ情報の履歴に基づいて、前記対象トリップの次の前記トリップの前記トリップ情報を推定し、前記対象トリップの前記トリップ情報と、推定した前記トリップ情報とに基づいて、前記滞在時間を算出する請求項１に記載の移動目的推定装置。
【請求項３】
前記移動目的推定部は、算出される前記滞在時間および前記対象トリップの１つ前の前記トリップの前記移動目的の推定結果に基づいて、前記対象トリップの前記移動目的を推定する請求項１または２に記載の移動目的推定装置。
【請求項４】
前記トリップ情報は、前記車両の乗員の人数、性別、および年齢の少なくとも１つを含み、
前記差分算出部は、さらに、前記トリップ情報記憶部に記憶される前記トリップ情報の履歴に基づいて、前記車両の乗員構成を推定し、
前記移動目的推定部は、前記滞在時間と、前記乗員構成と、に基づいて、前記対象トリップの前記移動目的を推定する請求項１から３のいずれか一に記載の移動目的推定装置。
【請求項５】
前記差分算出部は、さらに、前記トリップ情報記憶部に記憶される前記トリップ情報の履歴に基づいて、前記対象トリップの到着地点における前記車両の乗員の人数変化を算出し、
前記移動目的推定部は、前記滞在時間と、前記人数変化と、前記乗員構成と、に基づいて、前記対象トリップの前記移動目的を推定する請求項４に記載の移動目的推定装置。
【請求項６】
前記トリップ情報は、前記車両に積載される荷物の個数および重さの少なくとも一方を含み、
前記差分算出部は、さらに、前記トリップ情報記憶部に記憶される前記トリップ情報の履歴に基づいて、前記対象トリップの到着地点における前記荷物の増減を算出し、
前記移動目的推定部は、前記滞在時間と、前記荷物の増減と、に基づいて、前記対象トリップの前記移動目的を推定する請求項１から５のいずれか一に記載の移動目的推定装置。
【請求項７】
前記トリップ情報は、運転者による前記車両の運転の仕方を示す運転情報を含み、
前記移動目的推定部は、前記滞在時間と、前記対象トリップの前記トリップ情報が含む前記運転情報と、に基づいて、前記対象トリップの前記移動目的を推定する請求項１から６のいずれか一に記載の移動目的推定装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、移動目的推定装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
車両の目的地に基づいて、車両の移動目的を推定し、推定した移動目的に応じた広告を、車両の乗員に配信する技術が開発されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１０−１８１３７０号公報
【特許文献２】特開２００９−０８０３３７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、車両の目的地に基づいて、車両の移動目的を推定した場合、移動目的の推定精度が低くなる場合がある。例えば、車両の目的地が駅である場合、駅に到着して、乗員が増加したならば、その移動目的は送迎になるが、駅に到着して長時間駐車した後に出発するならば、その移動目的は、駅までの移動することとなる。
【０００５】
このように、車両の移動目的の推定精度が低くなると、車両の乗員に対して適切な広告を配信することができず、的外れな広告を乗員に対して配信してしまい、乗員を不快にさせる可能性もある。そのため、車両の目的地への移動目的の推定精度を向上させることが求められている。
【０００６】
そこで、実施形態の課題の一つは、車両の目的地への移動目的の推定精度を向上させることができる移動目的推定装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
実施形態の移動目的推定装置は、一例として、車両のトリップ毎に、出発地点、到着地点、出発時刻、および到着時刻を含むトリップ情報を取得するトリップ情報取得部と、トリップ情報取得部により取得されるトリップ情報の履歴を記憶するトリップ情報記憶部と、トリップ情報記憶部に記憶されるトリップ情報の履歴に基づいて、車両の乗員の移動目的を推定するトリップである対象トリップの到着地点における車両の滞在時間を算出する差分算出部と、算出される滞在時間に基づいて、対象トリップの到着地点への車両の乗員の移動目的を推定する移動目的推定部と、を備える。よって、一例として、車両の乗員の到着地点における移動目的の推定精度を向上させることができる。
【０００８】
また、実施形態の移動目的推定装置は、一例として、差分算出部は、対象トリップが最新のトリップである場合、トリップ情報記憶部に記憶されるトリップ情報の履歴に基づいて、対象トリップの次のトリップのトリップ情報を推定し、対象トリップのトリップ情報と、推定したトリップ情報とに基づいて、滞在時間を算出する。よって、一例として、対象トリップが最新のトリップである場合も、対象トリップの到着地点における滞在時間が算出可能となる。
【０００９】
また、実施形態の移動目的推定装置は、一例として、移動目的推定部は、算出される滞在時間および対象トリップの１つ前のトリップの移動目的の推定結果に基づいて、対象トリップの移動目的を推定する。よって、一例として、車両の乗員の到着地点における移動目的の推定精度をより向上させることができる。
【００１０】
また、実施形態の移動目的推定装置は、一例として、トリップ情報は、車両の乗員の人数、性別、および年齢の少なくとも１つを含み、差分算出部は、さらに、トリップ情報記憶部に記憶されるトリップ情報の履歴に基づいて、車両の乗員構成を推定し、移動目的推定部は、滞在時間と、乗員構成と、に基づいて、対象トリップの移動目的を推定する。よって、一例として、車両の乗員の到着地点における移動目的の推定精度をより向上させることができる。
【００１１】
また、実施形態の移動目的推定装置は、一例として、差分算出部は、トリップ情報記憶部に記憶されるトリップ情報の履歴に基づいて、対象トリップの到着地点における車両の乗員の人数変化を算出し、移動目的推定部は、滞在時間と、人数変化と、乗員構成と、に基づいて、対象トリップの前記移動目的を推定する。よって、一例として、車両の乗員の到着地点における移動目的の推定精度をより向上させることができる。
【００１２】
また、実施形態の移動目的推定装置は、一例として、トリップ情報は、車両に積載される荷物の個数および重さの少なくとも一方を含み、差分算出部は、さらに、トリップ情報記憶部に記憶されるトリップ情報の履歴に基づいて、対象トリップの到着地点における荷物の増減を算出し、移動目的推定部は、滞在時間と、荷物の増減と、に基づいて、対象トリップの移動目的を推定する。よって、一例として、車両の乗員の到着地点における移動目的の推定精度をより向上させることができる。
【００１３】
また、実施形態の移動目的推定装置は、一例として、トリップ情報は、運転者による車両の運転の仕方を示す運転情報を含み、移動目的推定部は、滞在時間と、対象トリップのトリップ情報が含む運転情報と、に基づいて、対象トリップの移動目的を推定する。よって、一例として、車両の乗員の到着地点における移動目的の推定精度をより向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】図１は、本実施形態にかかる移動目的推定システムの全体構成の一例を示す図である。
【図２】図２は、本実施形態にかかる移動目的推定装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【図３】図３は、本実施形態にかかる車両に搭載される車両制御システムのシステム構成の一例を示すブロック図である。
【図４】図４は、本実施形態にかかる移動目的推定装置およびＥＣＵの機能構成の一例を示すブロック図である。
【図５】図５は、本実施形態にかかる移動目的推定装置のトリップ情報記憶部に記憶されるトリップ情報の一例を示す図である。
【図６】図６は、本実施形態にかかる移動目的推定装置による移動目的の推定処理の一例を説明するための図である。
【図７】図７は、本実施形態にかかる車両によるトリップ情報の送信処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図８】図８は、本実施形態にかかる移動目的推定装置による広告情報の送信処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、本発明の例示的な実施形態が開示される。以下に示される実施形態の構成、ならびに当該構成によってもたらされる作用、結果、および効果は、一例である。本発明は、以下の実施形態に開示される構成以外によって実現可能であるとともに、基本的な構成に基づく種々の効果や、派生的な効果のうち、少なくとも１つを得ることが可能である。
【００１６】
まず、図１を用いて、本実施形態にかかる移動目的推定システムの全体構成の一例について説明する。図１は、本実施形態にかかる移動目的推定システムの全体構成の一例を示す図である。
【００１７】
図１に示すように、本実施形態にかかる移動目的推定システム１０は、移動目的推定装置１１と、複数の車両１２と、携帯端末１３と、を含む。移動目的推定装置１１と、複数の車両１２と、携帯端末１３とは、インターネット等のネットワーク１４を介して無線通信等によって各種情報を通信可能に接続されている。
【００１８】
移動目的推定装置１１は、ネットワーク１４と接続されたクラウドやサーバ等のコンピュータである。移動目的推定装置１１は、移動目的推定システム１０内の車両１２のトリップ情報を取得し、取得したトリップ情報に基づいて、車両１２の移動目的を推定する。トリップ情報の詳細については後述する。また、移動目的推定装置１１は、推定した移動目的に基づいて、車両１２や携帯端末１３に対する広告情報の配信等を含むマーケティングや、Ｍａａｓ（Mobility  as  a  service）の最適設計を行う。
【００１９】
車両１２は、トリップ情報を取得し、取得したトリップ情報を、ネットワーク１４を介して、移動目的推定装置１１に送信する。また、車両１２は、ネットワーク１４を介して、移動目的推定装置１１から、広告情報を受信する。そして、車両１２は、当該車両１２が有する表示装置１２６（図３参照）や音声出力装置１２７（図３参照）等に、受信した広告情報を出力することによって、当該広告情報を乗員に提供する。
【００２０】
携帯端末１３は、車両１２の乗員が所持するスマートフォンや、タブレット、携帯電話等の携帯端末である。携帯端末１３は、ネットワーク１４を介して、移動目的推定装置１１から広告情報を受信する。そして、携帯端末１３は、当該携帯端末１３が有する表示部や音声出力部に対して、受信した広告情報を出力することによって、当該広告情報を乗員に提供する。
【００２１】
次に、図２を用いて、本実施形態にかかる移動目的推定装置１１のハードウェア構成の一例について説明する。図２は、本実施形態にかかる移動目的推定装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【００２２】
図２に示すように、本実施形態にかかる移動目的推定装置１１は、ＰＣ（Personal  Computer）等の一般的な情報処理装置と同様のコンピュータ資源を有している。
【００２３】
移動目的推定装置１１は、図２に示すように、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）１１１と、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）１１２と、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）１１３と、通信インターフェース（Ｉ／Ｆ）１１４と、入出力インターフェース（Ｉ／Ｆ）１１５と、ＳＳＤ（Solid  State  Drive）１１６と、を有している。これらのハードウェアは、データバス１１７を介して互いに接続されている。
【００２４】
ＣＰＵ１１１は、移動目的推定装置１１を統括的に制御するハードウェアプロセッサである。ＣＰＵ１１１は、ＲＯＭ１１２等に記憶された各種の制御プログラム（コンピュータプログラム）を読み出し、当該各種の制御プログラムに規定されたインストラクションにしたがって各種の機能を実現する。
【００２５】
ＲＯＭ１１２は、上述した各種の制御プログラムの実行に必要なパラメータなどを記憶する不揮発性の主記憶装置である。
【００２６】
ＲＡＭ１１３は、ＣＰＵ１１１の作業領域を提供する揮発性の主記憶装置である。
【００２７】
通信インターフェース１１４は、移動目的推定装置１１と外部装置との間の通信を実現するインターフェースである。例えば、通信インターフェース１１４は、移動目的推定装置１１と、車両１２または携帯端末１３との間の無線通信による信号の送受信を実現する。
【００２８】
入出力インターフェース１１５は、移動目的推定装置１１と外部装置との接続を実現するインターフェースである。外部装置としては、例えば、移動目的推定装置１１のオペレータが使用する入出力デバイスなどが考えられる。
【００２９】
ＳＳＤ１１６は、書き換え可能な不揮発性の補助記憶装置である。本実施形態にかかる移動目的推定装置１１においては、補助記憶装置として、ＳＳＤ１１６に替えて（またはＳＳＤ１１６に加えて）、ＨＤＤ（Hard  Disk  Drive）が設けられてもよい。
【００３０】
次に、図３を用いて、本実施形態にかかる車両１２に搭載される車両制御システムのシステム構成について説明する。図３は、本実施形態にかかる車両に搭載される車両制御システムのシステム構成の一例を示すブロック図である。
【００３１】
図３に示すように、車両制御システムは、撮像装置１２１と、シートベルトセンサ１２２と、荷重センサ１２３と、ドアセンサ１２４と、ＥＣＵ（Electronic  Control  Unit）１２５と、表示装置１２６と、音声出力装置１２７と、アクセルセンサ１２８、ブレーキシステム１２９、車輪速センサ１３０と、操舵システム１３１と、舵角センサ１３２と、加速度センサ１３３と、を有している。
【００３２】
図３に示すように、車両制御システムでは、シートベルトセンサ１２２、荷重センサ１２３、ドアセンサ１２４、ＥＣＵ１２５、アクセルセンサ１２８、ブレーキシステム１２９、車輪速センサ１３０、操舵システム１３１、舵角センサ１３２、加速度センサ１３３等が、電気通信回線としての車内ネットワーク１３４を介して電気的に接続されている。
【００３３】
車内ネットワーク１３４は、例えば、ＣＡＮ（Controller  Area  Network）として構成されている。ＥＣＵ１２５は、車内ネットワーク１３４を介して、シートベルトセンサ１２２、荷重センサ１２３、ドアセンサ１２４、アクセルセンサ１２８、ブレーキセンサ１２９ｂ、車輪速センサ１３０、トルクセンサ１３１ｂ、舵角センサ１３２、加速度センサ１３３等の各種センサの検出結果等を受信する。
【００３４】
撮像装置１２１は、ＣＣＤ（Charge  Coupled  Device）またはＣＩＳ（CMOS  Image  Sensor）等の撮像素子を有するデジタルカメラである。撮像装置１２１は、車両１２の車室内を撮像可能に設けられている。そして、撮像装置１２１は、車両１２の車室内を撮像して得られる画像データ（撮像画像）をＥＣＵ１２５に出力する。
【００３５】
表示装置１２６は、ＬＣＤ（Liquid  Crystal  Display）やＯＥＬＤ（Organic  Electroluminescent  Display）等である。音声出力装置１２７は、例えば、スピーカである。表示装置１２６は、例えば、タッチパネル等の、透明な操作入力部で覆われている。運転者等の乗員は、操作入力部を介して表示装置１２６の表示画面に表示される画像を視認することができる。また、乗員は、表示装置１２６の表示画面に表示される画像に対応した位置で、手指等で操作入力部に触れたり、押したり、動かしたりする操作を行うことで、各種の操作入力を実行できる。
【００３６】
表示装置１２６や、音声出力装置１２７、操作入力部等は、例えば、車両１２のダッシュボードの車幅方向すなわち左右方向の例えば中央部に位置されたモニタ装置に設けられている。モニタ装置は、スイッチや、ダイヤル、ジョイスティック、押しボタン等の不図示の操作入力部を有することができる。モニタ装置は、例えば、ナビゲーションシステムやオーディオシステムと兼用されうる。
【００３７】
操舵システム１３１は、電動パワーステアリングシステムやＳＢＷ（Steer  By  Wire）システム等である。操舵システム１３１は、アクチュエータ１３１ａおよびトルクセンサ１３１ｂを有する。そして、操舵システム１３１は、ＥＣＵ１２５等によって電気的に制御され、アクチュエータ１３１ａを動作させて、車両１２のステアリングホイール等の操舵部に対して、トルクを付加して操舵力を補うことによって、車両１２の車輪を転舵する。トルクセンサ１３１ｂは、運転者が操舵部に与えるトルクを検出し、その検出結果をＥＣＵ１２５に送信する。
【００３８】
ブレーキシステム１２９は、車両１２のブレーキのロックを制御するＡＢＳ（Anti-lock  Brake  System）、コーナリング時の車両１２の横滑りを抑制する横滑り防止装置（ＥＳＣ：Electronic  Stability  Control）、ブレーキ力を増強させてブレーキをアシストする電動ブレーキシステム、およびＢＢＷ（Brake  By  Wire）を含む。ブレーキシステム１２９は、アクチュエータ１２９ａおよびブレーキセンサ１２９ｂを有する。ブレーキシステム１２９は、ＥＣＵ１２５等によって電気的に制御され、アクチュエータ１２９ａを介して、車両１２の車輪に制動力を付与する。ブレーキシステム１２９は、左右の車輪の回転差等から、ブレーキのロック、車輪の空回り、および横滑りの兆候等を検出して、ブレーキのロック、車輪の空回り、および横滑りを抑制する制御を実行する。ブレーキセンサ１２９ｂは、車両１２が有する制動操作部の可動部としてのブレーキペダルの位置を検出する変位センサであり、ブレーキペダルの位置の検出結果をＥＣＵ１２５に送信する。
【００３９】
加速度センサ１３３は、車両１２に作用する加速度を検出して、その検出結果を、車内ネットワーク１３４を介して、ＥＣＵ１２５に出力する。本実施形態では、加速度センサ１３３は、車両１２の前後方向、左右方向、および上下方向の少なくとも１つの方向の加速度を検出する。
【００４０】
舵角センサ１３２は、操舵部の操舵量を検出するセンサである。本実施形態では、舵角センサ１３２は、ホール素子等で構成され、操舵部の回転部分の回転角度を操舵量として検出し、その検出結果を、車内ネットワーク１３４を介してＥＣＵ１２５に出力する。
【００４１】
アクセルセンサ１２８は、加速操作部の可動部としてのアクセルペダルの位置を検出する変位センサであり、その検出結果を、車内ネットワーク１３４を介してＥＣＵ１２５に出力する。車輪速センサ１３０は、ホール素子等を有し、車輪の回転量や単位時間当たりの車輪の回転数を検出するセンサであり、その検出結果を、車内ネットワーク１３４を介して、ＥＣＵ１２５に出力する。
【００４２】
シートベルトセンサ１２２は、車両１２が有する複数の座席のそれぞれに設けられる。そして、シートベルトセンサ１２２は、車両１２が有する座席のシートベルトの装着状態を検知し、その検知結果を、車内ネットワーク１３４を介して、ＥＣＵ１２５に出力する。
【００４３】
荷重センサ１２３は、車両１２が有する各座席に設けられる。そして、荷重センサ１２３は、座席に加えられる荷重を検出し、その検出結果を、車内ネットワーク１３４を介して、ＥＣＵ１２５に出力する。
【００４４】
ドアセンサ１２４は、車両１２が有する各ドアに設けられる。そして、ドアセンサ１２４は、ドアが開状態であるか、若しくは閉状態であるかを検出し、その検出結果を、車内ネットワーク１３４を介して、ＥＣＵ１２５に出力する。
【００４５】
ＥＣＵ１２５は、例えば、ＣＰＵ１２５ａや、ＳＳＤ１２５ｂ、ＲＯＭ１２５ｃ、ＲＡＭ１２５ｄ等を有している。ＣＰＵ１２５ａは、車両１２全体の制御を行う。ＣＰＵ１２５ａは、ＲＯＭ１２５ｃ等の不揮発性の記憶装置にインストールされ記憶されたプログラムを読み出し、当該プログラムにしたがって演算処理を実行できる。ＲＡＭ１２５ｄは、ＣＰＵ１２５ａでの演算で用いられる各種のデータを一時的に記憶する。ＳＳＤ１２５ｂは、書き換え可能な不揮発性の記憶部であって、ＥＣＵ１２５の電源がオフされた場合にあってもデータを記憶することができる。
【００４６】
ＣＰＵ１２５ａや、ＲＯＭ１２５ｃ、ＲＡＭ１２５ｄ等は、同一パッケージ内に集積されうる。また、ＥＣＵ１２５は、ＣＰＵ１２５ａに替えて、ＤＳＰ（Digital  Signal  Processor）等の他の論理演算プロセッサや論理回路等が用いられる構成であってもよい。また、ＳＳＤ１２５ｂに替えてＨＤＤが設けられてもよいし、ＳＳＤ１２５ｂやＨＤＤは、ＥＣＵ１２５とは別に設けられてもよい。
【００４７】
ところで、車両１２の目的地または１つの経路に基づいて、車両１２の移動目的を推定し、当該推定した移動目的に応じた広告情報を車両１２の乗員に配信する技術が開発されている。
【００４８】
しかしながら、車両１２の目的地または１つの経路に基づいて、車両１２の移動目的を推定した場合、移動目的の推定精度が低くなる場合がある。そして、車両１２の移動目的の推定精度が低くなると、車両１２の乗員に対して適切な広告を配信することができず、的外れな広告情報が乗員に配信されてしまい、乗員を不快にさせる可能性がある。
【００４９】
そこで、本実施形態では、移動目的推定装置１１およびＥＣＵ１２５に対して以下のような機能を持たせ、車両１２の複数の経路に基づいて、車両１２の目的地への移動目的を推定することで、車両１２の移動目的の推定精度を向上させることを実現する。
【００５０】
次に、図４を用いて、本実施形態にかかる移動目的推定装置１１およびＥＣＵ１２５の機能構成の一例について説明する。図４は、本実施形態にかかる移動目的推定装置およびＥＣＵの機能構成の一例を示すブロック図である。図４に示す移動目的推定装置１１およびＥＣＵ１２５において実現される機能は、ソフトウェアとハードウェアとの協働によって実現される。
【００５１】
つまり、図４に示す例において、移動目的推定装置１１の機能は、ＣＰＵ１１１がＲＯＭ１１２などに記憶されたプログラムを読み出して実行した結果として実現され、ＥＣＵ１２５の機能は、ＣＰＵ１２５ａがＲＯＭ１２５ｃなどに記憶されたプログラムを読み出して実行した結果として実現される。図４に示す移動目的推定装置１１およびＥＣＵ１２５の機能の一部または全部が専用のハードウェア（回路）によって実現されても良い。
【００５２】
ＥＣＵ１２５は、図４に示すように、トリップ情報生成部４０１と、通信部４０２と、を有する。トリップ情報生成部４０１は、１つのトリップ毎に、車両１２のトリップ情報を生成する。ここで、トリップとは、１つの目的地までの車両１２の走行である。
【００５３】
また、トリップ情報は、車両１２のトリップに関する情報であり、少なくとも、車両１２のトリップの出発地点、到着地点、出発時刻、および到着時刻を含むものとする。本実施形態では、トリップ情報は、出発地点、到着地点、出発時刻、および到着時刻に加えて、乗員情報、荷物情報、運転情報、および天候情報のうち少なくとも１つを含む。
【００５４】
ここで、乗員情報は、車両１２の乗員に関する情報であり、車両１２の乗員の人数、性別、および年齢の少なくとも１つを含む。また、荷物情報は、車両１２に積載される荷物に関する情報であり、車両１２に積載される荷物の個数および重さの少なくとも１つを含む。また、運転情報は、車両１２の運転者による運転の仕方に関する情報であり、運転者による車両１２の運転が、急いでいるか、若しくは普通か（言い換えると、急いでいないか）を示すものとする。また、天候情報は、到着地点の天候を示す情報である。
【００５５】
本実施形態では、トリップ情報生成部４０１は、図示しないＧＰＳ（Global  Positioning  System）受信機によって受信する電波等に基づいて検出される車両１２の現在位置、オドメトリやデットレコニング等の位置推定方法により推定される車両１２の現在位置を用いて、トリップの出発地点および到着地点を生成する。また、本実施形態では、トリップ情報生成部４０１は、ＥＣＵ１２５が有するＲＴＣ（Real  Time  Clock）等の計時部により計時される時刻を用いて、トリップの出発時刻および到着時刻を生成する。
【００５６】
また、本実施形態では、トリップ情報生成部４０１は、撮像装置１２１によって車両１２の車室内を撮像して得られる撮像画像、シートベルトセンサ１２２により検知されるシートベルトの装着状態、荷重センサ１２３により検出される各座席に加えられる荷重、ドアセンサ１２４により検出されるドアの開閉等に基づいて、乗員情報を生成する。
【００５７】
また、本実施形態では、トリップ情報生成部４０１は、撮像装置１２１によって車両１２の車室内を撮像して得られる撮像画像、荷重センサ１２３により検出される各座席に加えられる荷重、ドアセンサ１２４により検出されるドアの開閉等に基づいて、荷物情報を生成する。
【００５８】
また、本実施形態では、トリップ情報生成部４０１は、アクセルセンサ１２８によるアクセルペダルの位置の検出結果、ブレーキセンサ１２９ｂによるブレーキペダルの位置の検出結果、車輪速センサ１３０による車輪の回転数の検出結果、舵角センサ１３２による操舵量の検出結果、加速度センサ１３３による加速度の検出結果等に基づいて、運転者による車両１２の運転が、急いでいるか、若しくは普通かを判定する。そして、トリップ情報生成部４０１は、その判定結果に基づいて、運転情報を生成する。
【００５９】
また、本実施形態では、トリップ情報生成部４０１は、クラウド等から配信される気象情報等に基づいて、天候情報（例えば、晴れ、曇り、雨、雪）を生成する。
【００６０】
通信部４０２は、ネットワーク１４を介して、移動目的推定装置１１や携帯端末１３等の外部装置と通信可能である。本実施形態では、通信部４０２は、トリップ情報生成部４０１により生成されるトリップ情報を移動目的推定装置１１に送信する。また、通信部４０２は、ネットワーク１４を介して、移動目的推定装置１１から、広告情報を受信する。そして、通信部４０２は、移動目的推定装置１１から受信した広告情報を、表示装置１２６に表示させたり、音声出力装置１２７から音声により出力したりする。
【００６１】
次に、図４を用いて、移動目的推定装置１１の機能構成について説明する。移動目的推定装置１１は、図４に示すように、通信部４１１と、トリップ情報取得部４１２と、トリップ情報記憶部４１３と、差分算出部４１４と、移動目的推定部４１５と、広告情報生成部４１６と、を有する。
【００６２】
トリップ情報記憶部４１３は、ＳＳＤ１１６等の記憶装置により実現され、後述するトリップ情報取得部４１２により取得されるトリップ情報の履歴を記憶する。
【００６３】
通信部４１１は、ネットワーク１４を介して、車両１２や携帯端末１３等の外部装置と通信可能である。本実施形態では、通信部４１１は、ネットワーク１４を介して、車両１２から、トリップ情報を受信する。また、通信部４１１は、ネットワーク１４を介して、後述する広告情報生成部４１６により生成される広告情報を車両１２や携帯端末１３に送信する。
【００６４】
トリップ情報取得部４１２は、通信部４１１により受信したトリップ情報を取得し、当該取得したトリップ情報を、トリップ情報記憶部４１３に保存する。本実施形態では、トリップ情報取得部４１２は、通信部４１１により車両１２から受信するトリップ情報を取得しているが、これに限定するものではない。例えば、トリップ情報取得部４１２は、上述したトリップ情報生成部４０１と同様にして、トリップ毎に、車両１２のトリップ情報を生成し、当該生成したトリップ情報をトリップ情報記憶部４１３に保存しても良い。
【００６５】
トリップ情報記憶部４１３は、トリップ情報取得部４１２により取得されるトリップ情報の履歴を記憶する。
【００６６】
図５は、本実施形態にかかる移動目的推定装置のトリップ情報記憶部に記憶されるトリップ情報の一例を示す図である。本実施形態では、トリップ情報記憶部４１３は、図５に示すように、車両１２毎に、当該車両１２のトリップを識別可能とするトリップ番号に対応付けて、当該トリップのトリップ情報が含む出発地点、到着地点、出発時刻、到着時刻、乗員情報、荷物情報、運転情報、および天候情報を記憶する。
【００６７】
図４に戻り、差分算出部４１４は、トリップ情報記憶部４１３に記憶されるトリップ情報の履歴に基づいて、対象トリップの到着地点における車両１２の滞在時間を算出する。ここで、対象トリップは、車両１２の乗員の移動目的を推定するトリップである。本実施形態では、差分算出部４１４は、対象トリップのトリップ情報と、後トリップのトリップ情報とに基づいて、滞在時間を算出する。ここで、後トリップは、対象トリップの次のトリップである。具体的には、差分算出部４１４は、対象トリップのトリップ情報が含む到着時刻と、後トリップのトリップ情報が含む出発時刻との差分を、対象トリップの到着地点における滞在時間として算出する。
【００６８】
ただし、対象トリップが最新のトリップである場合、後トリップのトリップ情報が取得されていない。そのため、差分算出部４１４は、トリップ情報記憶部４１３に記憶されるトリップ情報の履歴に基づいて、後トリップのトリップ情報を推定する。そして、差分算出部４１４は、対象トリップのトリップ情報と、推定した後トリップのトリップ情報とに基づいて、対象トリップの到着地点における滞在時間として算出する。これにより、対象トリップが最新のトリップである場合も、対象トリップの到着地点における滞在時間が算出可能となる。
【００６９】
本実施形態では、差分算出部４１４は、トリップ情報記憶部４１３に記憶されるトリップ情報の履歴のうち、対象トリップに類似する類似トリップの後トリップのトリップ情報に基づいて、後トリップのトリップ情報を推定する。ここで、類似トリップとは、対象トリップのトリップ情報と類似するトリップ情報が取得されたトリップである。本実施形態では、類似トリップとは、対象トリップのトリップ情報が含む出発地点、到着地点、出発時刻、到着時刻、乗員情報、荷物情報、運転情報、および天候情報のうち、少なくとも１つが一致するトリップである。
【００７０】
また、差分算出部４１４は、トリップ情報記憶部４１３に記憶されるトリップ情報の履歴に基づいて、対象トリップの到着地点に車両１２の乗員が滞在した時間帯（以下、滞在時間帯と言う）を算出する。例えば、差分算出部４１４は、対象トリップのトリップ情報が含む到着時刻から、後トリップのトリップ情報が含む出発時刻までの時間帯を、対象トリップの到着地点に車両１２の乗員が滞在した滞在時間帯として算出する。
【００７１】
また、差分算出部４１４は、トリップ情報記憶部４１３に記憶されるトリップ情報の履歴に基づいて、車両１２の乗員の構成（以下、乗員構成と言う。例えば、家族、カップル、赤ちゃんを含む家族）を推定する。また、差分算出部４１４は、トリップ情報記憶部４１３に記憶されるトリップ情報の履歴に基づいて、対象トリップの到着地点における車両１２の乗員の人数の変化（以下、人数変化と言う）を算出する。本実施形態では、差分算出部４１４は、対象トリップのトリップ情報が含む乗員の人数と、後トリップのトリップ情報が含む乗員の人数との差分を、車両１２の乗員の人数変化として算出する。
【００７２】
さらに、差分算出部４１４は、トリップ情報記憶部４１３に記憶されるトリップ情報の履歴に基づいて、対象トリップの到着地点における荷物の増減を算出する。本実施形態では、差分算出部４１４は、対象トリップのトリップ情報が含む荷物情報が示す荷物の個数と、後トリップのトリップ情報が含む荷物情報が示す荷物の個数との差分に基づいて、荷物の増減を算出する。または、差分算出部４１４は、対象トリップのトリップ情報が含む荷物情報が示す荷物の重さと、後トリップのトリップ情報が含む荷物情報が示す荷物の重さとの差分に基づいて、荷物の増減を算出する。
【００７３】
移動目的推定部４１５は、移動目的の推定に用いる条件（以下、推定条件と言う）の一例である、差分算出部４１４により算出される滞在時間に基づいて、対象トリップの到着地点への車両１２の乗員の移動目的を推定する。これにより、対象トリップの到着地点における車両１２の乗員の行動に関わる情報に基づいて移動目的が推定可能となるので、車両１２の乗員の到着地点における移動目的の推定精度を向上させることができる。
【００７４】
例えば、移動目的推定部４１５は、移動目的と、当該移動目的と推定する推定条件のルールと、を対応付けてＳＳＤ１１６等の記憶媒体に予め保存しておく。そして、移動目的推定部４１５は、推定条件（例えば、滞在時間）が満たすルールと対応付けて記憶される移動目的を、対象トリップの到着地点への車両１２の乗員の移動目的として推定する。また、移動目的推定部４１５は、当該ルールを用いた移動目的の推定結果が蓄積された場合には、機械学習によって、当該推定結果を学習し、その学習結果を用いて、推定条件（例えば、滞在時間）に対応付けて記憶される移動目的を、対象トリップの移動目的として推定しても良い。
【００７５】
本実施形態では、移動目的推定部４１５は、差分算出部４１４により算出される滞在時間に加えて、推定条件の一例である、対象トリップのトリップ情報が含む到着地点に基づいて、移動目的を推定する。これにより、対象トリップの到着地点における車両１２の乗員の行動に関わるより詳細な情報に基づいて移動目的が推定可能となるので、車両１２の乗員の到着地点における移動目的の推定精度を向上させることができる。
【００７６】
また、本実施形態では、移動目的推定部４１５は、差分算出部４１４により算出される滞在時間に加えて、推定条件の一例である、差分算出部４１４により算出される滞在時間帯に基づいて、移動目的を推定する。これにより、対象トリップの到着地点における車両１２の乗員の行動に関わるより詳細な情報に基づいて移動目的が推定可能となるので、車両１２の乗員の到着地点における移動目的の推定精度を向上させることができる。
【００７７】
また、本実施形態では、移動目的推定部４１５は、滞在時間に加えて、推定条件の一例である、差分算出部４１４により推定される乗員構成に基づいて、移動目的を推定することも可能である。これにより、対象トリップの到着地点における車両１２の乗員のより詳細な行動に関わる情報に基づいて移動目的が推定可能となるので、車両１２の乗員の到着地点における移動目的の推定精度をより向上させることができる。また、本実施形態では、移動目的推定部４１５は、滞在時間および乗員構成に加えて、推定条件の一例である、差分算出部４１４により算出される人数変化に基づいて、移動目的を推定することも可能である。これにより、これにより、対象トリップの到着地点における車両１２の乗員のより詳細な行動に関わる情報に基づいて移動目的が推定可能となるので、車両１２の乗員の到着地点における移動目的の推定精度をより向上させることができる。
【００７８】
また、本実施形態では、移動目的推定部４１５は、滞在時間に加えて、推定条件の一例である、差分算出部４１４により算出した荷物の増減に基づいて、車両１２の乗員の到着地点における移動目的を推定することも可能である。これにより、対象トリップの到着地点における車両１２の乗員のより詳細な行動に関わる情報に基づいて移動目的が推定可能となるので、車両１２の乗員の到着地点における移動目的の推定精度をより向上させることができる。
【００７９】
また、本実施形態では、移動目的推定部４１５は、滞在時間に加えて、推定条件の一例である、対象トリップのトリップ情報が含む運転情報に基づいて、車両１２の乗員の到着地点における移動目的を推定することも可能である。これにより、対象トリップの到着地点までの車両１２の移動に関わるより詳細な情報に基づいて移動目的が推定可能となるので、車両１２の乗員の到着地点における移動目的の推定精度をより向上させることができる。
【００８０】
また、本実施形態では、移動目的推定部４１５は、滞在時間に加えて、推定条件に一例である、対象トリップのトリップ情報が含む天候情報に基づいて、車両１２の乗員の到着地点における移動目的を推定することも可能である。これにより、対象トリップの到着地点までの車両１２の移動に関わるより詳細な情報に基づいて移動目的が推定可能となるので、車両１２の乗員の到着地点における移動目的の推定精度を向上させることができる。
【００８１】
すなわち、本実施形態では、移動目的推定部４１５は、推定条件の一例として、滞在時間に加えて、到着地点、滞在時間帯、人数変化、乗員構成、荷物の増減、運転情報、および天候情報の少なくともいずれか１つに基づいて、対象トリップの車両１２の乗員の到着地点における移動目的を推定することも可能である。
【００８２】
また、本実施形態では、移動目的推定部４１５は、滞在時間に加えて、対象トリップ以外の他のトリップの移動目的の推定結果に基づいて、対象トリップの車両１２の乗員の到着地点における移動目的を推定することも可能である。例えば、移動目的推定部４１５は、対象トリップの１つ前のトリップの移動目的の推定結果や、類似トリップの移動目的の推定結果に基づいて、対象トリップの車両１２の乗員の到着地点における移動目的を推定する。これにより、他のトリップにおける移動目的の推定結果を考慮して、対象トリップの移動目的を推定可能となるので、車両１２の乗員の到着地点における移動目的の推定精度を向上させることができる。また、移動目的推定部４１５は、対象トリップの移動目的を一旦推定した後、他のトリップの移動目的の推定結果に基づいて、再度、対象トリップの移動目的を推定し直し、当該推定し直した移動目的によって、対象トリップの移動目的を更新することも可能である。
【００８３】
さらに、本実施形態では、移動目的推定部４１５は、ＰＯＳ（Points  Of  Sales）システムから、到着地点での車両１２の乗員の購入情報を取得する。そして、移動目的推定部４１５は、滞在時間に加えて、当該取得した購入情報に基づいて、対象トリップの車両１２の乗員の到着地点における移動目的を推定することも可能である。
【００８４】
広告情報生成部４１６は、移動目的推定部４１５により推定される移動目的に基づいて、車両１２の乗員に提供する広告情報を生成する。そして、広告情報生成部４１６は、通信部４１１を制御して、生成した広告情報を、車両１２や携帯端末１３に送信する。
【００８５】
次に、図６を用いて、本実施形態にかかる移動目的推定装置１１による移動目的の推定処理の具体例について説明する。図６は、本実施形態にかかる移動目的推定装置による移動目的の推定処理の一例を説明するための図である。
【００８６】
ここでは、移動目的推定部４１５が、推定条件の一例として、滞在時間に加えて、到着地点、滞在時間帯、人数変化、乗員構成、荷物の増減、運転情報、天候情報、および他のトリップの移動目的に基づいて、対象トリップの車両１２の乗員の到着地点における移動目的を推定する例について説明する。
【００８７】
まず、図６に示すトリップ番号：「１」の対象トリップの移動目的を推定する処理について説明する。トリップ番号：「１」の対象トリップは、図６に示すように、到着地点が複合商業施設であり、滞在時間が４０分であり、滞在時間帯が平日の夜であり、乗員の人数変化が無くかつ１人のままであり、荷物の増加があり、かつ運転の仕方が急ぎであることを示している。この場合、車両１２の乗員は、複合商業施設内で買い物を行う可能性が高い。そのため、移動目的推定部４１５は、図６に示すように、「複合商業施設内の特定の店での買い物」を、トリップ番号：「１」の対象トリップの移動目的として推定する。
【００８８】
次に、図６に示すトリップ番号：「２」の対象トリップの移動目的を推定する処理について説明する。トリップ番号：「２」の対象トリップは、図６に示すように、到着地点が複合商業施設であり、滞在時間が４時間であり、滞在時間帯が昼間（例えば、１０：００〜１４：００）であり、乗員の人数変化が無くかつ４人のままであり、乗員構成が家族であり、荷物の増加があり、かつ運転の仕方が普通であることを示している。また、トリップ番号：「２」の対象トリップは、図６に示すように、到着地点が複合商業施設である点において、トリップ番号：「１」の対象トリップと類似する。しかし、トリップ番号：「２」の対象トリップは、複合商業施設内での滞在時間が長い点を考慮すると、トリップ番号：「１」の対象トリップの移動目的とは異なる可能性が高い。そのため、移動目的推定部４１５は、図６に示すように、「複合商業施設内での買い物および食事」を、トリップ番号：「２」の対象トリップの移動目的として推定する。
【００８９】
次に、図６に示すトリップ番号：「３」の対象トリップの移動目的を推定する処理について説明する。トリップ番号：「３」の対象トリップは、図６に示すように、到着地点が複合商業施設であり、滞在時間が３時間であり、滞在時間帯が夕方（例えば、１４：００〜１７：００）であり、乗員の人数変化が無くかつ２人のままであり、乗員構成がカップルであり、荷物の増加が無く、かつ運転の仕方が普通であることを示している。また、トリップ番号：「３」の対象トリップは、図６に示すように、到着地点が複合商業施設である点および滞在時間が比較的長い点において、トリップ番号：「２」の対象トリップと類似する。しかし、トリップ番号：「３」の対象トリップは、滞在時間帯が昼を過ぎていることを考慮すると、トリップ番号：「２」の対象トリップの移動目的とは異なる可能性が高い。そのため、移動目的推定部４１５は、図６に示すように、「シネマコンプレックスにおいて映画を見て、食事を摂らずに、コーヒーショップに寄る」を、トリップ番号：「３」の対象トリップの移動目的として推定する。
【００９０】
次に、図６に示すトリップ番号：「４」の対象トリップの移動目的を推定する処理について説明する。トリップ番号：「４」の対象トリップは、図６に示すように、到着地点が駅であり、滞在時間が１４時間であり、滞在時間帯が平日の朝から夜（例えば、７：００〜２１：００）であり、乗員の人数変化が無くかつ１人のままであり、荷物の増減が無く、かつ運転の仕方が普通であることを示している。この場合、駅に車両１２を駐車した後、電車を利用して出張等に出かけるために移動した可能性が高い。そのため、移動目的推定部４１５は、図６に示すように、「駅から電車を利用して、出張に出かける」を、トリップ番号：「４」の対象トリップの移動目的として推定する。
【００９１】
次に、図６に示すトリップ番号：「５」の対象トリップの移動目的を推定する処理について説明する。トリップ番号：「５」の対象トリップは、図６に示すように、到着地点が駅であり、滞在時間が２０分であり、滞在時間帯が平日の夜（例えば、２０：２０〜２０：４０）であり、乗員の人数変化が１人から２人であり、荷物の増減が無く、かつ運転の仕方が普通であることを示している。また、トリップ番号：「５」の対象トリップは、図６に示すように、到着地点が駅である点において、トリップ番号：「４」の対象トリップと類似する。しかし、トリップ番号：「５」の対象トリップは、滞在時間が短い点、および滞在時間帯が夜のみである点を考慮すると、トリップ番号：「４」の対象トリップの移動目的とは異なる可能性が高い。そのため、移動目的推定部４１５は、図６に示すように、「駅へ人を迎えに行き、駅において人を待つ」を、トリップ番号：「５」の対象トリップの移動目的として推定する。
【００９２】
次に、図６に示すトリップ番号：「６」の対象トリップの移動目的を推定する処理について説明する。トリップ番号：「６」の対象トリップは、図６に示すように、到着地点が駅であり、滞在時間が２０分であり、滞在時間帯が夜（例えば、２０：２０〜２０：４０）であり、乗員の人数変化が１人から２人であり、荷物の増減が無く、運転の仕方が急ぎであり、天候情報が雨であることを示している。また、トリップ番号：「６」の対象トリップは、図６に示すように、到着地点が駅である点において、トリップ番号：「５」の対象トリップと類似する。さらに、トリップ番号：「５」の対象トリップは、滞在時間が短い点、および滞在時間帯が夜のみである点を考慮すると、トリップ番号：「５」の対象トリップの移動目的と類似する可能性が高い。そのため、移動目的推定部４１５は、図６に示すように、「急な雨のために、駅に人を迎えに行く」を、トリップ番号：「６」の対象トリップの移動目的として推定する。
【００９３】
次に、図６に示すトリップ番号：「７」の対象トリップの移動目的を推定する処理について説明する。トリップ番号：「７」の対象トリップは、図６に示すように、到着地点が駅であり、滞在時間が０分であり、滞在時間帯が夜（例えば、２０：４０）であり、乗員の人数変化が１人から２人であり、荷物の増減が無く、かつ運転の仕方が普通であることを示している。また、トリップ番号：「７」の対象トリップは、図６に示すように、到着地点が駅である点において、トリップ番号：「５」，「６」の対象トリップと類似する。さらに、トリップ番号：「７」の対象トリップは、滞在時間が短い点、および滞在時間帯が夜のみである点を考慮すると、トリップ番号：「５」，「６」の対象トリップの移動目的と類似する可能性が高い。そのため、移動目的推定部４１５は、図６に示すように、「駅で待っている人を迎えに行く」を、トリップ番号：「７」の対象トリップの移動目的として推定する。
【００９４】
次に、図６に示すトリップ番号：「８」の対象トリップの移動目的を推定する処理について説明する。トリップ番号：「８」の対象トリップは、図６に示すように、到着地点が病院であり、滞在時間が２時間であり、滞在時間帯が隔週火曜日の朝（例えば、９：００〜１１：００）であり、乗員の人数変化が無くかつ１人のままであり、荷物の増減が無く、かつ運転の仕方が普通であることを示している。この場合、病院に定期的な通院で移動した可能性が高い。そのため、移動目的推定部４１５は、図６に示すように、「病院への定期的な通院」を、トリップ番号：「８」の対象トリップの移動目的として推定する。
【００９５】
次に、図６に示すトリップ番号：「９」の対象トリップの移動目的を推定する処理について説明する。トリップ番号：「９」の対象トリップは、図６に示すように、到着地点が病院であり、滞在時間が３時間であり、滞在時間帯が平日の夜（例えば、２２：００〜２５：００）であり、乗員変化が無くかつ２人のままであり、乗員構成に赤ちゃんが含まれ、荷物の増減が無く、かつ運転の仕方が急ぎであることを示している。また、トリップ番号：「９」の対象トリップは、図６に示すように、到着地点が病院である点において、トリップ番号：「８」の対象トリップと類似する。しかし、トリップ番号：「９」の対象トリップは、滞在時間が異なる点、および乗員構成に赤ちゃんが含まれる点を考慮すると、トリップ番号：「８」の対象トリップの移動目的とは異なる可能性が高い。そのため、移動目的推定部４１５は、図６に示すように、「赤ちゃんが急に体調を崩し、夜間診療に行く」を、トリップ番号：「９」の対象トリップの移動目的として推定する。
【００９６】
次に、図６に示すトリップ番号：「１０」の対象トリップの移動目的を推定する処理について説明する。トリップ番号：「１０」の対象トリップは、図６に示すように、到着地点の動物園であり、滞在時間が２時間であり、滞在時間帯が夜（例えば、１９：００〜２１：００）であり、乗員変化が無くかつ３人のままであり、荷物の増加があり、かつ運転の仕方が普通であることを示している。この場合、動物園の夜間のイベントに家族で来園し、買い物を行った可能性が高い。そのため、移動目的推定部４１５は、図６に示すように、「動物園の夜間のイベントに家族で来て、お土産を買う」を、トリップ番号：「１０」の対象トリップの移動目的として推定する。
【００９７】
次に、図７を用いて、本実施形態にかかる車両１２によるトリップ情報の送信処理の流れの一例について説明する。図７は、本実施形態にかかる車両によるトリップ情報の送信処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【００９８】
車両１２の１つのトリップが終了する度に、トリップ情報生成部４０１は、車両１２のトリップ情報を生成する（ステップＳ７０１）。
【００９９】
次いで、通信部４０２は、ネットワーク１４を介して、トリップ情報生成部４０１により生成されたトリップ情報を移動目的推定装置１１に送信する（ステップＳ７０２）。
【０１００】
次に、図８を用いて、本実施形態にかかる移動目的推定装置１１による広告情報の送信処理の流れの一例について説明する。図８は、本実施形態にかかる移動目的推定装置による広告情報の送信処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【０１０１】
通信部４１１は、ネットワーク１４を介して、車両１２から、トリップ情報を受信する（ステップＳ８０１）。
【０１０２】
トリップ情報取得部４１２は、通信部４１１により受信したトリップ情報を取得し、当該取得したトリップ情報を、トリップ情報記憶部４１３に保存する（ステップＳ８０２）。
【０１０３】
差分算出部４１４は、トリップ情報記憶部４１３に記憶されるトリップ情報の履歴に基づいて、対象トリップの到着地点における車両１２の滞在時間を算出する（ステップＳ８０３）。
【０１０４】
移動目的推定部４１５は、差分算出部４１４により算出される滞在時間に基づいて、対象トリップの到着地点への車両１２の乗員の移動目的を推定する（ステップＳ８０４）。
【０１０５】
広告情報生成部４１６は、移動目的推定部４１５により推定される移動目的に基づいて、車両１２の乗員に提供する広告情報を生成する（ステップＳ８０５）。次いで、広告情報生成部４１６は、通信部４１１を制御して、当該生成した広告情報を、車両１２や携帯端末１３に送信する（ステップＳ８０６）。
【０１０６】
このように、本実施形態にかかる移動目的推定システムによれば、対象トリップの到着地点における車両１２の乗員の行動に関わる情報に基づいて移動目的が推定可能となるので、車両１２の乗員の到着地点における移動目的の推定精度を向上させることができる。
【符号の説明】
【０１０７】
１０  移動目的推定システム
１１  移動目的推定装置
１２  車両
１３  携帯端末
１４  ネットワーク
１１１，１２５ａ  ＣＰＵ
１１２，１２５ｃ  ＲＯＭ
１１３，１２５ｄ  ＲＡＭ
１１４  通信Ｉ／Ｆ
１１５  入出力Ｉ／Ｆ
１１６，１２５ｂ  ＳＳＤ
１２１  撮像装置
１２２  シートベルトセンサ
１２３  荷重センサ
１２４  ドアセンサ
１２５  ＥＣＵ
１２８  アクセルセンサ
１２９  ブレーキシステム
１３０  車輪速センサ
１３１  操舵システム
１３２  舵角センサ
１３３  加速度センサ
４０１  トリップ情報生成部
４０２，４１１  通信部
４１２  トリップ情報取得部
４１３  トリップ情報記憶部
４１４  差分算出部
４１５  移動目的推定部
４１６  広告情報生成部
【図１】
2020085782.tif 000003
【図２】
2020085782.tif 000004
【図３】
2020085782.tif 000005
【図４】
2020085782.tif 000006
【図５】
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【図６】
2020085782.tif 000008
【図７】
2020085782.tif 000009
【図８】
2020085782.tif 000010