(57)【要約】【課題】店舗の来店者から、来店者の属性、滞在時間、来店者数を取得して来店者のトレンド情報を導き出し、集客情報に活用する。【解決手段】少なくとも来店者（Ｐ）を撮影し、顔を含む来店者画像を取得する画像取得手段（出入り口カメラ４−１、店内カメラ４−２）と、来店者画像に関係付けて来店者情報を格納する記憶部（メモリ部４８）と、来店者画像の取得により来店者情報を検索して前記来店者の属性を判別し、来店者情報から抽出した情報の推移を表すトレンド情報を算出する処理部（管理サーバー６）とを備える。【選択図】    図１
2020113037.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも来店者を撮影し、顔を含む来店者画像を取得する画像取得手段と、
前記来店者画像を関係付けた来店者情報を格納する記憶部と、
前記来店者画像の取得により前記来店者情報を検索して前記来店者の属性を判別し、前記来店者情報から抽出した情報の推移を表すトレンド情報を算出する処理部と、
を備えることを特徴とする顧客管理システム。
【請求項２】
前記来店者の属性は、来店者の性別や年齢情報、前記来店者情報の検索により判別される新規来店者か否かの判別情報のいずれか、またはこれらの情報の二以上を含み、
前記トレンド情報は、オーダー調理品数の推移、来店者の平均滞在時間の推移、来店者数の推移、来店者数に対する新規来店者数または再来店者数の推移の何れかまたは二以上を含むことを特徴とする請求項１に記載の顧客管理システム。
【請求項３】
さらに、前記来店者画像の取得により、少なくとも前記トレンド情報を提示する情報提示部を備えることを特徴とする請求項１または請求項２に記載の顧客管理システム。
【請求項４】
さらに、前記記憶部は、前記来店者画像で特定された来店者の属性に関係付けて前記トレンド情報を記憶することを特徴とする請求項１ないし請求項３の何れかの請求項に記載の顧客管理システム。
【請求項５】
さらに、前記処理部は、前記トレンド情報を少なくとも来店者ごとにまたは調理品ごとに算出することを特徴とする請求項１ないし請求項４の何れかの請求項に記載の顧客管理システム。
【請求項６】
さらに、前記処理部は、前記トレンド情報を前記来店者画像の取得により、定期にまたは不定期に更新することを特徴とする請求項１ないし請求項５の何れかの請求項に記載の顧客管理システム。
【請求項７】
コンピュータに実現させるプログラムであって、
少なくとも来店者を撮影し、顔を含む来店者画像を取得する機能と、
前記来店者画像に関係付けて来店者情報を記憶部に格納する機能と、
前記来店者画像の取得により前記来店者情報を検索して前記来店者の属性を判別し、前記来店者情報から抽出した情報の推移を表すトレンド情報を算出する機能と、
を前記コンピュータで実現するためのプログラム。
【請求項８】
少なくとも来店者を撮影し、顔を含む来店者画像を取得する画像取得手段と、
前記来店者画像に関係付けて来店者情報を格納する記憶部と、
前記来店者画像の取得により前記来店者情報を検索して前記来店者の属性を判別し、前記来店者情報から抽出した情報の推移を表すトレンド情報を算出する処理部と、
を備えることを特徴とする顧客管理装置。
【請求項９】
少なくとも来店者を撮影し、顔を含む来店者画像を取得する工程と、
前記来店者画像に関係付けて来店者情報を記憶部に格納する工程と、
前記来店者画像の取得により前記来店者情報を検索して前記来店者の属性を判別し、前記来店者情報から抽出した情報の推移を表すトレンド情報を算出する工程と、
を含むことを特徴とする顧客管理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、飲食店などの店舗の顧客情報を管理する管理技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
飲食店などの店舗、その顧客、店舗から提供される調理の管理では、顧客や調理品を撮影した画像が活用されている。
顧客情報の管理に関し、店舗入口で顧客の顔部分や顧客グループ全体を撮影し、顔画像を用いて顔照合を行い、顧客グループの人数、顧客の性別、身長区分、顧客グループ構成を判定し、選定メニューを提供することが知られている（たとえば、特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−２６２４３５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、飲食店などの店舗において、カメラで顧客を撮影し、その画像によって顧客を管理し、その結果として、選定メニューを提供しても（たとえば、特許文献１）、来店時に顧客が好むであろうメニューを選定しているにすぎない。履歴情報からオーダー数の多い品目情報によりメニューを選定しても、オーダー数に応じた情報しか得られず、来店者のトレンドがオーダー品目に依存してしまうという課題がある。
発明者は、新規来店か否か、滞在時間、来店者数を用いて来店者のトレンドを導出することが集客上、極めて有益であるとの知見を得た。
そこで、本発明の目的は、上記課題および知見に基づき、店舗の来店者から、来店者の属性、滞在時間、来店者数を取得して来店者のトレンド情報を導き出し、集客情報に活用することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するため、本発明の顧客管理システムの一側面によれば、少なくとも来店者を撮影し、顔を含む来店者画像を取得する画像取得手段と、前記来店者画像に関係付けて来店者情報を格納する記憶部と、前記来店者画像の取得により前記来店者情報を検索して前記来店者の属性を判別し、前記来店者情報から抽出した情報の推移を表すトレンド情報を算出する処理部とを備える。
この顧客管理システムにおいて、前記来店者の属性は、来店者の性別や年齢情報、前記来店者情報の検索により判別される新規来店者か否かの判別情報のいずれか、またはこれらの二以上を含み、前記トレンド情報は、オーダー調理品数の推移、来店者の平均滞在時間の推移、来店者数の推移、来店者数に対する新規来店者数または再来店者数の推移の何れかまたは二以上を含んでよい。
この顧客管理システムにおいて、さらに、前記来店者画像の取得により、少なくとも前記トレンド情報を提示する情報提示部を備えてよい。
この顧客管理システムにおいて、さらに、前記記憶部は、前記来店者画像で特定された来店者の属性に関係付けて前記トレンド情報を記憶してよい。
この顧客管理システムにおいて、さらに、前記処理部は、前記トレンド情報を少なくとも来店者ごとにまたは調理品ごとに算出してよい。
この顧客管理システムにおいて、さらに、前記処理部は、前記トレンド情報を前記来店者画像の取得により、定期にまたは不定期に更新してよい。
【０００６】
上記目的を達成するため、本発明のプログラムの一側面によれば、コンピュータに実現させるプログラムであって、少なくとも来店者を撮影し、顔を含む来店者画像を取得する機能と、前記来店者画像に関係付けて来店者情報を記憶部に格納する機能と、前記来店者画像の取得により前記来店者情報を検索して前記来店者の属性を判別し、前記来店者情報から抽出した情報の推移を表すトレンド情報を算出する機能とを前記コンピュータで実現する。
【０００７】
上記目的を達成するため、本発明の顧客管理装置の一側面によれば、少なくとも来店者を撮影し、顔を含む来店者画像を取得する画像取得手段と、前記来店者画像に関係付けて来店者情報を格納する記憶部と、前記来店者画像の取得により前記来店者情報を検索して前記来店者の属性を判別し、前記来店者情報から抽出した情報の推移を表すトレンド情報を算出する処理部とを備える。
【０００８】
上記目的を達成するため、本発明の顧客管理方法の一側面によれば、少なくとも来店者を撮影し、顔を含む来店者画像を取得する工程と、前記来店者画像に関係付けて来店者情報を記憶部に格納する工程と、前記来店者画像の取得により前記来店者情報を検索して前記来店者の属性を判別し、前記来店者情報から抽出した情報の推移を表すトレンド情報を算出する工程とを含む。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、次の何れかの効果が得られる。
(1) 来店者の属性、滞在時間、来店者数を取得し、店舗における来店者のトレンド情報を導き出し、来店者における嗜好などを把握でき、新規顧客の開拓や、来店者の引き止めなどの集客情報に活用することができる。
(2) 従業者の接客経験に依存することなく、来店者の応対が容易になり、来店者に対する接客性を高めることができる。
(3) トレンド情報を参照して調理品などのメニュー開発に寄与することができる。
(4) 店舗における営業形態などの改善にトレンド情報を利用できる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】第１の実施の形態に係る顧客管理システムを示す図である。
【図２】店内フロアのカメラ配置およびテーブル配置などを示す図である。
【図３】出入口フロアでの来店者撮影を示す図である。
【図４】店内フロアのカメラ配置、テーブル配置および座標情報を示す図である。
【図５】店内カメラのフォーカスを示す図である。
【図６】Ａ、ＢおよびＣは来店者および調理品の撮影を示す図である。
【図７】Ａは来店者の撮影、Ｂは顔を含む来店者画像を示す図、Ｃは顔画像の認証処理を説明するための図である。
【図８】管理サーバーのハードウェアを示す図である。
【図９】統括情報ファイルを示す図である。
【図１０】来店者情報ファイルを示す図である。
【図１１】オーダー情報ファイルを示す図である。
【図１２】滞在時間情報ファイルを示す図である。
【図１３】トレンド情報ファイルを示す図である。
【図１４】日間トレンド情報を示す図である。
【図１５】週間トレンド情報を示す図である。
【図１６】月間トレンド情報を示す図である。
【図１７】年間トレンド情報を示す図である。
【図１８】複数年間トレンド情報を示す図である。
【図１９】第１の実施形態に係る顧客管理の処理手順を示すフローチャートである。
【図２０】第２の実施の形態に係る顧客管理システムを示す図である。
【図２１】第２の実施形態に係る顧客管理の処理手順を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
〔第１の実施の形態〕
図１は、本発明の第１の実施の形態に係る顧客管理システムを示している。図１に示す構成は一例であり、斯かる構成に本発明が限定されるものではない。
この顧客管理システム２には、撮影部４および管理サーバー６が備えられる。撮影部４は、本発明の画像取得手段の一例であり、来店者を撮影することで来店者画像を取得する。この撮影部４には単一または複数のカメラが備えられ、各カメラが店内フロアに設置される。つまり、出入口フロア１０側には出入口カメラ（以下、単に「カメラ」と称する）４−１、客室フロア１２側には複数の店内カメラ（以下、単に「カメラ」と称する）４−２が設置される。カメラ４−１はたとえば、ビデオカメラであり、レジカウンター１４の近傍に配置されて来店者Ｐの出入りを撮影する。カメラ４−２は、たとえば、ビデオカメラであり、客室フロア１２に配置されたテーブル１６における来店者Ｐや、テーブル１６上の調理品１８を撮影する。
【００１２】
管理サーバー６は、本発明の処理部の一例であり、この管理サーバー６にはサーバー本体２０、モニター２２、操作入力部２４が備えられる。サーバー本体２０は、通信機能を備えるコンピュータで構成される。このサーバー本体２０にはカメラ４−１、４−２、モニター２２、操作入力部２４、管理端末２６、会計端末２８が有線接続または無線接続により連係される。
モニター２２はサーバー本体２０により制御される情報提示部の一例であり、情報処理によって得られる画像情報を提示する。操作入力部２４はユーザーの情報入力に用いられる。この操作入力部２４にはキーボード、マウスなどの端末の他、モニター２２の表示画面に設置されるタッチパネルが含まれる。
【００１３】
管理端末２６は、管理サーバー６と有線接続または無線接続により接続され、管理サーバー６との情報の授受を行うことができる。この管理端末２６には通信機能を備えるタブレット端末や、スマートフォンなどの情報処理端末２６−１、２６−２が用いられる。無線接続はインターネット接続、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）接続などの何れの形態でもよい。会計端末２８は外部情報源の一例としてたとえば、来店者Ｐに提供したサービスに対する対価の精算管理に用いる情報端末、またはＰＯＳ（Point of Sale ）などの販売管理システムの情報端末であり、レジカウンター１４に設置される。
【００１４】
＜撮影部４および店舗８＞
図２は、店舗８の一構成例を示している。図２において、図１と同一部分には同一符号を付してある。
この店舗８には、出入口フロア１０、客室フロア１２、事務室３０、調理室３２、パントリー３４などが備えられる。出入口フロア１０にはレジカウンター１４が配置され、客室フロア１２には複数のテーブル１６−１、１６−２、・・・、１６−６が配置されている。各テーブル１６−１、１６−２、・・・、１６−６の間には来店者Ｐや店舗スタッフの動線エリアとして通路が設けられる。
カメラ４−２１、４−２２、・・・、４−３０は、客室フロア１２の天井面や壁面などに配置され、テーブル１６−１、１６−２、・・・、１６−６に着く来店者Ｐや調理品１８を撮影する。事務室３０には管理サーバー６が設置される。調理室３２やパントリー３４にも管理端末２６が設置される。
【００１５】
＜来店者Ｐの撮影＞
図３は、出入口フロア１０での来店者Ｐの撮影を示している。図３において、図１と同一部分には同一符号を付してある。来店者Ｐは入店時、店舗８の出入口フロア１０で応対を受け、カメラ４−１で撮影される。また、退店時（支払い時）にも同様にカメラ４−１で撮影される。これにより、入退店時のタイミングで、カメラ４−１により来店者Ｐから顔を含む来店者画像を取得することができる。
【００１６】
＜カメラ４−１、４−２１、４−２２、・・・、４−３０、テーブル１６−１、１６−２、・・・、１６−６の配置およびアドレス情報＞
図４は、カメラ４−１、４−２１、４−２２、・・・、４−３０、テーブル１６−１、１６−２、・・・、１６−６の配置を示している。カメラ４−１、４−２１、４−２２、・・・、４−３０、テーブル１６−１、１６−２、・・・、１６−６の位置は画像化でき、ＸＹ座標３６で変換すれば、カメラ４−１、４−２１、４−２２、・・・、４−３０、テーブル１６−１、１６−２、・・・、１６−６の各位置はアドレス情報に変換して取得することができる。同様に、テーブル１６上の調理品１８の位置もアドレス情報に変換して取得することができる。
【００１７】
＜店内における来店者画像および調理品画像の取得＞
図５は、テーブル１６−１、１６−２、１６−３、１６−４とカメラ４−２１、４−２２、４−２４、４−２６のフォーカスＦ１、Ｆ２、Ｆ４、Ｆ６を示している。このようにフォーカスＦ１、Ｆ２、Ｆ４、Ｆ６を設定することにより、テーブル１６−１、１６−２、１６−３、１６−４に着いた来店者Ｐおよび調理品１８を撮影することができ、その取得画像のアドレス位置（図４）を特定することができる。
【００１８】
図６は、たとえば、テーブル１６−１、１６−２をカメラ４−２１、４−２３、４−２４の３箇所から撮影し、その来店者画像および調理品画像の取得を示している。
図６のＡは、カメラ４−２１による撮影を示している。カメラ４−２１は、テーブル１６−１の来店者Ｐ１および調理品１８に対向しており、カメラ４−２１での撮影で来店者Ｐ１および調理品１８から来店者画像および調理品画像を取得できる。
図６のＢは、カメラ４−２３による撮影を示している。カメラ４−２３は、テーブル１６−１の来店者Ｐ２、Ｐ３および各調理品１８、テーブル１６−２の来店者Ｐ６および調理品１８に対向しており、カメラ４−２３で来店者Ｐ２、Ｐ３および各調理品１８または来店者Ｐ６および調理品１８を撮影し、各来店者画像および調理品画像を取得できる。
図６のＣは、カメラ４−２４による撮影を示している。カメラ４−２４は、テーブル１６−１の来店者Ｐ４、Ｐ５および各調理品１８に対向しており、カメラ４−２４での撮影により、来店者Ｐ４、Ｐ５および各調理品１８から各来店者画像および調理品画像を取得できる。
これら来店者画像および調理品画像は既述のＸＹ座標によるアドレス情報（図４）で取得位置を特定できる。また、アドレス情報でフォーカス位置を特定できるので、アドレス情報でのフォーカス制御としてたとえば、ズーム制御を行うことにより、精緻な来店者画像および調理品画像を取得することができる。
【００１９】
＜来店者Ｐの登録および判別＞
来店者Ｐの登録、新規来店か再来店かの判別には来店者Ｐの顔を含む来店者画像が用いられる。図７のＡに示すように、入店時（または退店時）、来店者Ｐはカメラ４−１により撮影される。これにより、図７のＢに示すように、顔を含む来店者画像３８を取得する。この来店者画像３８から図７のＣに示すように、来店者Ｐの顔画像４０にクローズアップ処理を行い、この顔画像４０から特徴情報を取得する。この特徴情報の取得は、顔画像４０からグリッド情報４２の小エリア単位４４で特徴点の抽出や、顔画像４０から画像のピクセル単位で特徴点の抽出など、何れでもよい。特徴情報としてはたとえば、顔の輪郭、目、鼻、口などのパーツ単位の輪郭、顔表面の性状などの何れの情報でもよい。虹彩認証などの高度な認証技術を用いてもよい。
そして、入店した来店者Ｐが退店したか否かの判別には、入店時に登録した特徴情報との照合で行えばよいし、また、新規来店か再来店かの判別には、登録した特徴情報との照合で行えばよい。
【００２０】
＜管理サーバー６のハードウェア＞
図８は、管理サーバー６のハードウェアを示している。図８において、図１と同一部分には同一符号を付している。管理サーバー６のサーバー本体２０にはプロセッサ４６、メモリ部４８、入出力部（Ｉ／Ｏ）５０、通信部５２が備えられる。
プロセッサ４６は情報処理を実行する処理部の一例であり、メモリ部４８に格納されているＯＳ（Operating System）、顧客管理プログラムなどの各種のプログラムより情報処理を行う。この情報処理には、ａ）カメラ４−１、４−２の撮影制御、ｂ）来店者画像の取得、ｃ）調理品画像の取得、ｄ）来店者情報の保存、ｅ）来店者の属性判別、ｆ）来店者の滞在時間、平均滞在時間の算出、ｇ）来店者数などの算出、ｈ）トレンド情報の算出およびその提示、ｉ）各種機能部の制御などの情報処理が含まれる。
【００２１】
メモリ部４８にはＯＳ、調理プログラム、顧客管理プログラムなどの各種のプログラムの他、顧客管理情報が格納される。このメモリ部４８にはＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory）などの記憶素子が用いられる。このメモリ部４８にはプロセッサ４６に無線接続または有線接続などにより接続されるハードディスク装置などの外部記憶装置を用いてもよい。
【００２２】
Ｉ／Ｏ５０は、プロセッサ４６の制御により、カメラ４−１、４−２１、４−２２、・・・、４−３０の撮影動作、画像取得、モニター２２による情報提示、操作入力部２４からの操作入力情報の取込みなどの制御に関する入出力を行う。通信部５２はプロセッサ４６の制御により、管理端末２６や会計端末２８などの外部機器との情報交換のための通信を実行する。
【００２３】
＜管理サーバー６の情報処理＞
ａ）カメラ４−１、４−２の撮影制御
カメラ４−１、４−２は管理サーバー６の制御により、店舗８の開店時に起動し、その閉店時に停止する。出入口フロア１０に来店者Ｐが立ち入ると、カメラ４−１が来店者Ｐを撮影する。来店者Ｐの立入りは、連続撮影状態に維持されたカメラ４−１で検出してもよいし、図示しない人感センサーで検出し、この検出を契機にカメラ４−１での撮影を制御してもよい。このような入店時の撮影に対し、来店者Ｐの退店時の撮影も同様に行えばよい。
客室フロア１２における来店者Ｐおよび調理品１８は管理サーバー６の制御により、カメラ４−２１、４−２２、・・・、４−３０で撮影する。
【００２４】
ｂ）来店者画像の取得
管理サーバー６は、カメラ４−１の撮影時、カメラ４−１から来店者画像を取得する。同様に、管理サーバー６は、カメラ４−２１、４−２２、・・・、４−３０で来店者Ｐを撮影したとき、来店者画像を取得する。
管理サーバー６は、たとえばカメラ４−１の撮影範囲である出入口フロア１０で撮影した情報と、客室フロア１２のカメラ４−２１、４−２２、・・・４−３０で撮影した情報を関連付けて記憶する。このとき管理サーバー６は、たとえばフロア間を移動する来店者Ｐを特定するために、各フロアで撮影した画像の一致度を判別して撮影した情報同士を関連付けてもよい。
ｃ）調理品画像の取得
管理サーバー６は、カメラ４−２１、４−２２、・・・、４−３０でテーブル１６上の調理品１８を撮影したとき、調理品画像を取得する。この場合、来店者Ｐとともに、調理品１８を撮影したとき、来店者画像、調理品画像の何れかまたは双方を取得すればよい。来店者画像、調理品画像は統括情報ファイル５４（図９）に格納される。
ｄ）来店者情報の保存
管理サーバー６は、来店者画像または調理品画像の何れかまたは双方を来店者情報としてメモリ部４８に格納する。この来店者情報は、統括情報ファイル５４に格納される。
【００２５】
ｅ）来店者Ｐの属性判別
管理サーバー６は、来店者画像を用いて来店者Ｐの属性を判別する。この来店者Ｐの属性情報は、来店者の性別情報や年齢情報、過去の来店実績などを利用した新規来店者か再来店者かの判別結果が含まれる。この判別結果は、統括情報ファイル５４に格納される。
ｆ）来店者Ｐの滞在時間、平均滞在時間の算出
管理サーバー６は、来店者Ｐの入店時から退店時までの時間を滞在時間として保存する。管理サーバー６は、同一の来店者Ｐについて、来店時の滞在時間と来店数から平均滞在時間を算出する。管理サーバー６は、全ての来店者Ｐについて、来店時の滞在時間の平均滞在時間を算出する。この平均滞在時間の算出では、たとえば以下の式（１）を利用してもよい。
平均滞在時間（Ｔｓ）＝  来店者の滞在時間の合計値／来店者数（Ｘ１）
・・・(1)
この平均滞在時間（Ｔｓ）は、たとえば店舗の全ての来店者の滞在時間を利用するほか、来店者Ｐの属性情報を利用して抽出した来店者の情報を利用して算出すればよい。
ｇ）来店者数などの算出
管理サーバー６は、来店者Ｐを計数し、全来店者数Ｎｐｍ、新規来店者数Ｎｎｍ、再来店者数Ｎｒｍを算出する。同時に、特定の期間において、全来店者数Ｎｐｍに対する新規来店者数Ｎｎｍの比率（％）、全来店者数Ｎｐｍに対する再来店者数Ｎｒｍ（％）を算出する。
【００２６】
ｈ）トレンド情報の算出および提示
管理サーバー６は、来店者画像の取得を契機にメモリ部４８から来店者情報を検索して新規来店者か否かを含む属性を判別し、来店者の滞在時間の推移または来店者数の推移をトレンド情報として算出する。
管理サーバー６は、トレンド情報として来店者Ｐの平均滞在時間の推移、来店者数に対する新規来店者数または再来店者数の推移の何れかまたは二以上を含む情報を算出する。
管理サーバー６は、トレンド情報を少なくとも来店者Ｐごとにまたは調理品ごとに算出する。
管理サーバー６は、来店者画像の取得を契機に、モニター２２、管理端末２６の情報提示部にトレンド情報を提示する。
ｉ）各種機能部の制御
管理サーバー６は、来店者画像の取得を契機に、メモリ部４８にあるトレンド情報を定期にまたは不定期に更新する。
【００２７】
＜データベース＞
メモリ部４８には、顧客管理情報を格納するデータベースが格納される。このデータベースには、たとえば顧客管理システム２が収集したデータを特定の項目ごとにまとめた複数のファイル形式の情報が格納される。データベースには、統括情報ファイル５４（図９）、来店者情報ファイル５６（図１０）、オーダー情報ファイル５８（図１１）、滞在時間情報ファイル６０（図１２）、トレンド情報ファイル６２（図１３）、日間トレンド情報（図１４）、週間トレンド情報（図１５）、月間トレンド情報（図１６）、年間トレンド情報（図１７）、複数年間トレンド情報（図１８）などの情報が含まれる。
【００２８】
＜統括情報ファイル５４＞
図９は、統括情報ファイル５４の一例を示している。この統括情報ファイル５４は、たとえば来店者Ｐの来店時を契機に作成する。この統括情報ファイル５４には、たとえば来店者Ｐごとの情報が格納される。
この統括情報ファイル５４には番号部６３、日時部６４、来店者画像部６６、アドレス情報部６８、来店者属性部７０、時間情報部７２、オーダー調理品部７４、来店者部７６が備えられる。番号部６３には情報番号が格納される。日時部６４には情報取得の日時情報が格納される。来店者画像部６６には来店者Ｐから取得した来店者画像が格納される。アドレス情報部６８には来店者画像や調理品画像を取得したアドレス情報が格納される。来店者属性部７０には属性情報の一例として新規来店者部７０−１、再来店者部７０−２が備えられ、新規来店者部７０−１には新規来店を表す情報、再来店者部７０−２には再来店を表す情報が格納される。この来店者属性部７０にはたとえば属性情報として図示しない来店者の性別や年齢などの情報が格納されてもよい。
【００２９】
時間情報部７２には入店時部７２−１、退店時部７２−２、滞在時間部７２−３が備えられる。入店時部７２−１には来店者Ｐの入店時の時間情報が格納される。退店時部７２−２にはその来店者Ｐの退店時の時間情報が格納される。滞在時間部７２−３には入店時から退店時までの滞在時間として、たとえば（退店時間−入店時間）の算出結果が格納される。オーダー調理品部７４には調理品画像部７４−１、調理品部７４−２、品数部７４−３が備えられる。調理品画像部７４−１には調理品画像が格納される。調理品部７４−２にはその調理品を特定する名称などの属性情報が格納される。品数部７４−３には調理品の数が格納される。
【００３０】
来店者部７６には全来店者数部７６−１、新規来店者数部７６−２、再来店者数部７６−３が備えられる。全来店者数部７６−１には一定期間での全来店者数が格納される。新規来店者数部７６−２には新規来店者数が格納される。再来店者数部７６−３には再来店者数が格納される。
【００３１】
＜来店者情報ファイル５６＞
図１０は、来店者Ｐごとに作成される複数の来店者情報ファイル５６を示している。各来店者情報ファイル５６には、番号部７８、来店者属性部８０、時間情報部８２、オーダー調理品部８４が備えられる。番号部７８には情報番号が格納される。来店者属性部８０には来店者画像部８０−１、属性情報部８０−２が備えられる。来店者画像部８０−１には来店者画像が格納され、属性情報部８０−２にはたとえば新規来店か再来店かを表す情報や年齢情報、性別情報などのいずれかまたはこれらを組み合せた情報が格納される。
時間情報部８２には入店時部８２−１、退店時部８２−２、滞在時間部８２−３が備えられる。入店時部８２−１には来店者Ｐの入店時の時間情報が格納される。退店時部８２−２にはその来店者Ｐの退店時の時間情報が格納される。滞在時間部８２−３には入店時から退店時までの滞在時間が格納される。
オーダー調理品部８４には調理品画像部８４−１、調理品部８４−２、品数部８４−３が備えられる。調理品画像部８４−１には調理品画像が格納される。この調理品画像は、たとえば来店者Ｐの近くに並べられた調理品、または来店者Ｐにより注文された調理品であって、来店者Ｐが食べたことを確認した調理品を撮影した画像データである。
調理品部８４−２には調理品名など、調理品１８を特定する情報が格納される。品数部８４−３には注文数が格納される。
【００３２】
＜オーダー情報ファイル５８＞
図１１は、オーダー品目ごとに作成される複数のオーダー情報ファイル５８を示している。各オーダー情報ファイル５８には、番号部８６、オーダー調理品部８８、日時部９０、来店者属性部９２、時間情報部９４が備えられる。番号部８６には情報番号が格納される。オーダー調理品部８８には調理品部８８−１、品数部８８−２が備えられる。調理品部８８−１にはオーダーされた調理品の属性情報が格納される。品数部８８−２には調理品１８のオーダー数が格納される。日時部９０にはオーダーに係る日時情報が格納される。来店者属性部９２には来店者画像部９２−１、属性情報部９２−２が備えられる。来店者画像部９２−１には撮影された来店者Ｐの画像が格納される。属性情報部９２−２には、たとえば新規来店者か否かの判別情報、来店者の年齢や性別情報のいずれかまたはこれらを組み合せた情報などが格納される。時間情報部９４には入店時部９４−１、退店時部９４−２、滞在時間部９４−３が備えられる。入店時部９４−１には来店者Ｐの入店時の時間情報が格納される。退店時部９４−２にはその来店者Ｐの退店時の時間情報が格納される。滞在時間部９４−３には入店時から退店時までの滞在時間が格納される。
【００３３】
＜滞在時間情報ファイル６０＞
図１２は、滞在時間情報ファイル６０の一例を示している。この滞在時間情報ファイル６０は、滞在時間に関係付けられた来店者、オーダー調理品などの情報が格納される。この滞在時間情報ファイル６０には、番号部９６、滞在時間部９８、来店者属性部１００、入退店情報部１０２、オーダー調理品部１０４が備えられる。番号部９６には情報番号が格納される。滞在時間部９８には入店時から退店時までの滞在時間が格納される。来店者属性部１００には、来店者の属性情報の一例として、新規来店者か再来店者かを表す情報が格納される。来店者属性部１００には、たとえば全来店者部１００−１、新規来店者部１００−２、再来店者部１００−２が備えられる。全来店者部１００−１にはたとえば滞在時間に関係付けられた全来店者数などが記憶される。新規来店者部１００−２には新規来店を表す情報、再来店者部１００−３には再来店を表す情報が格納される。この来店者属性部１００に格納される情報は、たとえば滞在時間を基準にして、全体の来店者数に対し、新規来店者または再来店者のトレンド（傾向）の算出などに利用してもよい。
入退店情報部１０２には入店時部１０２−１、退店時部１０２−２が備えられる。入店時部１０２−１には来店者Ｐの入店時の時間情報が格納される。退店時部１０２−２にはその来店者Ｐの退店時の時間情報が格納される。
オーダー調理品部１０４には調理品部１０４−１、品数部１０４−２が備えられる。調理品部１０４−１にはオーダーされた調理品の属性情報が格納される。品数部１０４−２には調理品１８のオーダー数が格納される。
【００３４】
＜トレンド情報ファイル６２＞
図１３は、トレンド情報ファイル６２の一例を示している。このトレンド情報ファイル６２は、来店者Ｐから取得した情報を利用して算出したトレンド情報の一例であり、時間情報に関係付けられた来店者の滞在時間やオーダー調理品などの情報が格納される。トレンド情報の算出には、統括情報ファイル５４、来店者情報ファイル５６、オーダー情報ファイル５８、滞在時間情報ファイル６０に格納された情報を利用すればよい。
トレンド情報ファイル６２には、番号部１０６、時間情報部１０８、平均滞在時間部１１０、オーダー調理品情報部１１２が備えられる。番号部１０６には情報番号が格納される。時間情報部１０８には、トレンドの算出を行った日付情報や、トレンド算出に利用したデータの収集日やその期間を表す期間情報が格納される。
平均滞在時間部１１０は、来店者の平均滞在時間のトレンドを表すデータが格納されており、たとえば全来店者平均部１１０−１、新規来店者平均部１１０−２、再来店者平均部１１０−３が備えられる。全来店者平均部１１０−１には、設定された期間内の全来店者を対象として算出した平均滞在時間が格納される。新規来店者平均部１１０−２には、設定された期間内の新規来店者のみを対象として算出した平均滞在時間が格納される。再来店者平均部１１０−３には、設定された期間内の再来店者のみを対象として算出した平均滞在時間が格納される。
オーダー調理品情報部１１２には、調理品部１１２−１、品数部１１２−２、ランク部１１２−３を備える。調理品部１１２−１にはオーダーされた調理品の属性情報が格納される。品数部１１２−２には調理品１８のオーダー数が格納される。ランク部１１２−３には、所定期間内にオーダーされた調理品に設定された順位情報が格納される。この調理品のランクはたとえばオーダー数や、注文のリピート率などが設定されればよい。
【００３５】
＜トレンド情報＞
図１４ないし図１８は、来店者Ｐから取得した情報に基づいて算出したトレンド情報の一例を示している。図１４〜図１８に示すトレンド情報は、来店者Ｐから取得した情報の遷移状態を表すための想定情報であり、本発明が斯かる内容に限定されない。
図１４は、時間トレンド情報を示している。この時間トレンド情報には、たとえば横軸に１〔時間〕毎の時間情報が示され、縦軸に全来店者数（Ｎｐｍ）、新規来店者数（Ｎｎｍ）、再来店者数（Ｎｒｍ）、オーダー調理品数（Ｏｒ）、滞在時間（Ｔｓ）が示される。この時間トレンド情報はたとえば１日の営業時間内で時間の経過により数値が変動することや、夕方から夜の間などのような特定の時間帯に数値の遷移量が大きくなることなどが示される。
【００３６】
図１５は、週間トレンド情報を示している。この週間トレンド情報には、横軸に曜日情報ｗｔが示され、縦軸に全来店者数（Ｎｐｍ）、新規来店者数（Ｎｎｍ）、再来店者数（Ｎｒｍ）、オーダー調理品数（Ｏｒ）、滞在時間（Ｔｓ）が示されている。週間トレンド情報は、たとえば所定期間のトレンド情報として、１週間（Week）における来店者数の遷移情報や調理品のオーダー数の遷移情報が含まれる。来店者数の遷移情報は、来店者ごとに算出するトレンド情報の一例である。また調理品のオーダー数の遷移情報は、調理品ごとに算出するトレンド情報の一例である。この週間トレンド情報を利用すれば、たとえば平日（Weekday）から週末（Weekend）および日曜日（Sunday）に向けた数値の遷移状態が把握できる。
【００３７】
図１６は、月間トレンド情報を示している。この月間トレンド情報には、横軸に日情報（ｄｔ）が示され、縦軸に全来店者数（Ｎｐｍ）、新規来店者数（Ｎｎｍ）、再来店者数（Ｎｒｍ）、オーダー調理品数（Ｏｒ）、滞在時間（Ｔｓ）が示される。月間トレンド情報は、たとえば所定期間のトレンド情報として、日毎の来店者数の遷移やオーダー数の遷移状態が示される。また月間トレンド情報は、たとえば１月（Month）の間で数日毎に数値が増加と減少を繰り返す状態となっている。
【００３８】
図１７は、年間トレンド情報を示している。この年間トレンド情報には、横軸に月情報（ｍｔ）が示され、縦軸に全来店者数（Ｎｐｍ）、新規来店者数（Ｎｎｍ）、再来店者数（Ｎｒｍ）、オーダー調理品数（Ｏｒ）、滞在時間（Ｔｓ）が示される。年間トレンド情報は、たとえば所定期間のトレンド情報として、月毎の来店者数の遷移やオーダー数の遷移状態が示される。そして、この年間トレンド情報により、たとえば月に関連する季節の変化などによる来店者数やオーダー数の遷移状態が把握できる。
【００３９】
図１８は、複数年間トレンド情報を示している。この複数年間トレンド情報には、横軸に年情報（ｙｔ）が示され、縦軸に全来店者数（Ｎｐｍ）、新規来店者数（Ｎｎｍ）、再来店者数（Ｎｒｍ）、オーダー調理品数（Ｏｒ）、滞在時間（Ｔｓ）が示される。複数年間トレンド情報は、たとえば所定期間のトレンド情報として、数年毎の来店者数の遷移やオーダー数の遷移状態が示される。この複数年間トレンド情報により、客が常連化できているか、または新規客が増加しているかなどの把握ができる。また、複数年間のオーダー情報によりオーダー調理品が顧客の嗜好に合っているか否かの状態が把握できる。
【００４０】
なお、時間トレンド情報、週間トレンド情報、月間トレンド情報、年間トレンド情報、複数年間トレンド情報には、全来店者数（Ｎｐｍ）、新規来店者数（Ｎｎｍ）、再来店者数（Ｎｒｍ）、オーダー調理品数（Ｏｒ）、滞在時間（Ｔｓ）以外の情報を算出し、トレンド情報を生成してもよい。またトレンド情報は、時間や週間、月間、年間の単位で算出するものに限られない。トレンド情報は、たとえば来店回数に対する来店者の滞在時間の遷移やオーダー数の遷移などを算出してもよい。
また、オーダー調理品数（Ｏｒ）は、図１４−図１８において１本のグラフで示したが、店舗において提供される調理品の全ての品数を合せることを表すものではない。オーダー調理品数（Ｏｒ）のトレンド情報は、調理品ごとに算出した複数のグラフを含んでよい。
【００４１】
＜処理手順＞
図１９は、第１の実施の形態に係る顧客管理の処理手順の一例を示している。この処理手順は本発明のプログラムまたは顧客管理方法の一例であり、本発明がこの処理内容や処理手順に限定されない。Ｓは工程、Ｓに付した番号は工程順を示している（以下、同様である）。また、このフローチャートに示す処理手順は、顧客管理システム２において継続的に実行されており、工程番号通りに処理される場合に限られず、特定の事象の発生を契機に所定の工程を実行するインタラプト処理が行われる。
この処理手順には、来店を契機に来店者の画像を含む来店者情報の収集、新規来店者か再来店者かの認証、来店者情報によるトレンド情報の算出、および来店者情報やトレンド情報の提示処理が含まれる。
【００４２】
管理サーバー６は、顧客管理システム２の起動により、カメラ４−１、４−２１、４−２２、４−２３、・・・、４−３０を動作状態にする。出入口フロア１０に来店者Ｐが入ると、カメラ４−１がその来店者Ｐを撮影する（Ｓ１０１）とともに、店内に移動した来店者Ｐをカメラ４−２（４−２１、４−２２、４−２３、・・・、４−３０）により客室フロア１２で撮影し（Ｓ１０２）、管理サーバー６が来店者画像を取得する（Ｓ１０３）。このとき管理サーバー６は、たとえば移動する来店者Ｐに対しカメラ４−１とカメラ４−２を連携して追跡してもよい。つまり、管理サーバー６は、たとえばカメラ４−１が出入口フロア１０で撮影した来店者Ｐの画像と、カメラ４−２が客室フロア１２で撮影した来店者Ｐの画像との一致度を判別してもよく、または来店者の移動経路などの監視結果により同一の来店者Ｐか否かを判別してもよい。
このとき管理サーバー６は、撮影した来店者画像をカメラ４−１、４−２から常に取り込めばよく、またはたとえば所定のタイミングごとに、来店者画像を取り込んでもよい。
【００４３】
管理サーバー６は、取得した来店者画像をメモリ部４８の統括情報ファイル５４に格納する（Ｓ１０４）。管理サーバー６は、たとえば新たな来店者Ｐの出入りを確認し、またはカメラ４−１での撮影を開始したときに、メモリ部４８の統括情報ファイル５４を読み出し、番号部６３に新たな番号を登録して管理データを生成する。また管理サーバー６は、新たな来店者Ｐの来店者画像の登録時に入店時部７２−１に対して、たとえば管理サーバー６に搭載された時計機能や外部機能部などから取得した時間情報を入力するとともに、未入力の情報部欄の入力待機状態とすればよい。
管理サーバー６は、入店時にカメラ４−１が撮影した来店者画像、または客室フロア１２でカメラ４−２が撮影した来店者画像を利用して来店者Ｐを認証する（Ｓ１０５）。この認証処理は、本発明の来店者Ｐの属性の判別処理の一例であり、たとえば取得した来店者画像とメモリ部４８の統括情報ファイル５４に格納された来店者画像が一致するか否かを判断する。この認証処理により、来店者Ｐの属性情報として、新規来店者か否かを判別し（Ｓ１０６）、新規来店者の場合（Ｓ１０６のＹＥＳ）、メモリ部４８内に新たな来店者情報ファイル５６を作成する（Ｓ１０７）。また管理サーバー６は、来店者Ｐが再来店者である場合（Ｓ１０６のＮＯ）、たとえばメモリ部４８に格納されている来店者情報ファイル５６を読み出す（Ｓ１０８）。
【００４４】
さらに管理サーバー６は、カメラ４−２１、４−２２、・・・、４−３０でテーブル１６上の調理品１８を撮影したとき、調理品画像を取得して、来店者Ｐの来店者情報ファイル５６や統括情報ファイル５４に対し、来店者Ｐの着席位置を示すアドレス情報、来店者属性情報、時間情報、オーダー調理品情報、来店者数のいずれか１または複数の情報を記録する（Ｓ１０９）。
【００４５】
また管理サーバー６は、たとえば来店者Ｐの認証結果を情報処理端末２６−１、２６−２や会計端末２８などに通知してもよい。これにより、来店者Ｐを接客する店員やフロアを管理する担当者は、来店者Ｐの入店時や座席への案内、オーダー注文時に来店者Ｐの属性情報を把握した状態で接客することができる。
【００４６】
管理サーバー６は、来店者情報ファイル５６や統括情報ファイル５４に記憶された情報を利用し、たとえば来店者の滞在時間の推移または来店者数の推移のいずれかを含むトレンド情報を算出する。トレンド情報の算出では、たとえば同一来店者Ｐの入店時から退店時までの滞在時間を利用して、平均滞在時間を算出するほか、全ての来店者Ｐについても、来店時の滞在時間の平均滞在時間を算出する。また、管理サーバー６は、トレンド情報の一例である全来店者数Ｎｐｍ、新規来店者数Ｎｎｍ、再来店者数Ｎｒｍや全来店者数Ｎｐｍに対する新規来店者数Ｎｎｍの比率（％）、全来店者数Ｎｐｍに対する再来店者数Ｎｒｍの比率（％）などを算出する。
【００４７】
管理サーバー６は、算出したトレンド情報をメモリ部４８に格納するとともに、モニター２２や情報処理端末２６−１、２６−２に提示する（Ｓ１１０）。このとき管理サーバー６は、たとえば算出されたトレンド情報の全てを表示してもよく、またはこの情報を閲覧する店員の権限情報や閲覧する情報処理端末の種類などによって表示する情報を選定してもよい。つまり、管理サーバー６は、たとえば来店者Ｐを接客する店員に対してトレンド情報を提示する場合、接客に利用できる情報として、来店者Ｐの属性による滞在時間の推移、来店者数の推移や属性に応じた調理品情報、月や曜日に応じた調理品の品数情報などを選定して表示してもよい。このように表示情報の数を絞ることで、トレンド情報の閲覧者に、作業に不要な情報か否かの判断や、利用できない情報による混乱を防止する。
【００４８】
なお、この顧客管理の処理手順は、来店者Ｐの属性として、新規来店者かまたは再来店者かを判断する場合を示したがこれに限らない。
顧客管理の処理手順は、たとえば来店者Ｐの属性として、来店者画像により来店者Ｐの年齢や性別その他の情報を判別し、属性情報として来店者情報ファイル５６に記憶してもよい。
【００４９】
＜第１の実施の形態の効果＞
この第１の実施の形態によれば、次の何れかの効果が得られる。
(1) 取得した来店者の画像や調理品の画像を利用して来店者の属性、滞在時間、来店者数を取得し、これらの情報を利用して算出した来店者のトレンド情報を利用することで、来店者に対する接客性の向上が図れる。
(2) 来店者の属性および属性に関連付けて算出した滞在時間や調理品の種類、またはそのオーダー調理品数のトレンド情報を利用することで、来店者の嗜好または他の来店者からの評価を利用したサービスの提示などが行える。
(3) 時間帯や曜日、時期などの情報と、来店者の属性とを関連付けて算出したトレンド情報を利用することで、来店者の傾向が把握でき、この傾向に合せたメニューやサービスの提供などの営業戦略の幅を広げることができる。
(4) 来店者数やオーダー調理品数などの遷移状態を、店員数の設定やその配置、または調理品の材料の調達計画やその分析などに利用することができる。
(5) オーダー調理品の種類や数のトレンド情報の遷移を、メニューの調整や変更、季節毎のメニューの入れ替え、新メニューの開発などに利用することができる。
【００５０】
〔第２の実施の形態〕
＜顧客管理システム２＞
図２０は、第２の実施の形態に係る顧客管理システムを示している。図２０に示す構成は一例であり、斯かる構成に本発明が限定されない。図２０において、図１や図８と同様の構成には同一符号を付している。
第２の実施の形態に係る顧客管理システム２では、第１の実施の形態における来店者Ｐを撮影した画像情報に加え、会計端末２８に入力し、または会計端末２８で精算処理した消費情報を加えて、来店者のトレンド情報の算出処理を行う。
【００５１】
プロセッサ４６は、たとえば通信部５２を通じて会計端末２８から来店者Ｐの消費情報を取得し、この消費情報をメモリ部４８の来店者情報ファイル５６や統括情報ファイル５４に格納させる。そして管理サーバー６は、トレンド情報として、たとえば来店者Ｐの滞在時間の推移または来店者数の推移とともに、来店者の消費情報の推移を算出する。このトレンド情報は、たとえば時間経過に応じた推移情報として、日間トレンド情報や、週間トレンド情報、月間トレンド情報、年間トレンド情報、複数年間トレンド情報などを生成してもよい。またトレンド情報は、たとえば顧客の属性情報に対し、消費情報の一例である来店者Ｐの精算金額の多寡や時間経過による精算金額の推移などを算出してもよい。
【００５２】
＜処理手順＞
図２１は、第２の実施の形態に係る顧客管理の処理手順の一例を示している。この処理手順は本発明のプログラムまたは顧客管理方法の一例であり、本発明がこの処理内容や処理手順に限定されない。Ｓは工程、Ｓに付した番号は工程順を示している。
この処理手順には、来店を契機に来店者の画像を含む来店者情報の収集、新規来店者か再来店者かの認証、来店者情報によるトレンド情報の算出、および来店者情報やトレンド情報の提示処理が含まれる。
【００５３】
管理サーバー６は、顧客管理システム２の起動により、カメラ４−１、４−２１、４−２２、４−２３、・・・、４−３０を動作状態にする。出入口フロア１０に来店者Ｐが入ると、カメラ４−１がその来店者Ｐを撮影する（Ｓ２０１）とともに、店内に移動した来店者Ｐをカメラ４−２により客室フロア１２で撮影して（Ｓ２０２）、管理サーバー６が来店者画像を取得する（Ｓ２０３）。このとき管理サーバー６は、たとえば移動する来店者Ｐに対しカメラ４−１とカメラ４−２１、４−２２、４−２３、・・・、４−３０を連携して追跡してもよい。
【００５４】
管理サーバー６は、取得した来店者画像をメモリ部４８の統括情報ファイル５４に格納する（Ｓ２０４）。管理サーバー６は、たとえば新たな来店者Ｐの出入りを確認し、またはカメラ４−１での撮影を開始したときに、メモリ部４８の統括情報ファイル５４を読み出し、番号部６３に新たな番号を登録して管理データを生成する。また管理サーバー６は、新たな来店者Ｐの来店者画像の登録時に入店時部７２−１に対して、たとえば管理サーバー６に搭載された時計機能や外部機能部などから取得した時間情報を入力するとともに、未入力の情報部欄の入力待機状態とすればよい。
管理サーバー６は、入店時にカメラ４−１が撮影した来店者画像、または客室フロア１２でカメラ４−２が撮影した来店者画像を利用して来店者Ｐを認証する（Ｓ２０５）。この認証処理は、本発明の来店者Ｐの属性の判別の一例であり、たとえば取得した来店者画像とメモリ部４８の統括情報ファイル５４に格納された来店者画像が一致するか否かを判断する。この認証処理により、来店者Ｐの属性情報として、新規来店者か否かを判別し（Ｓ２０６）、新規来店者の場合（Ｓ２０６のＹＥＳ）、メモリ部４８内に新たな来店者情報ファイル５６を作成する（Ｓ２０７）。また管理サーバー６は、来店者Ｐが再来店者である場合（Ｓ２０６のＮＯ）、たとえばメモリ部４８に格納されている来店者情報ファイル５６を読み出す（Ｓ２０８）。
【００５５】
さらに管理サーバー６は、会計システムなどの他の情報源から来店者Ｐや来店者Ｐのグループの消費情報を取得する（Ｓ２０９）。このとき管理サーバー６は、たとえば会計端末２８や会計システムを管理する他のサーバー装置などから精算した金額やオーダー調理品の種類や数などの情報を収集する。会計システムには、たとえば店舗の会計機能や原料の注文、売上げ管理などの機能を含むＰＯＳなどが含まれる。
また管理サーバー６は、調理品画像を取得して、来店者Ｐの来店者情報ファイル５６や統括情報ファイル５４に対し、来店者Ｐが着席位置を示すアドレス情報、来店者属性情報、時間情報、オーダー調理品情報、来店者数または消費情報のいずれか１または複数の情報を記録する（Ｓ２１０）。この情報の記録は、たとえば管理サーバー６がカメラ４−２１、４−２２、・・・、４−３０でテーブル上の調理品１８を撮影したときや、来店者Ｐが精算処理を行うとき、または設定された期間など定期的に行えばよい。管理サーバー６は、記録した情報を利用してトレンド情報を算出すればよい。
このトレンド情報には、たとえば来店者Ｐやそのグループの滞在時間、来店者Ｐやそのグループの属性情報、来店者数の推移などが含まれるほか、来店者Ｐごとの精算金額などの消費情報、時間、曜日、月、年毎の所定期間における来店者数と消費情報とを含む情報であってもよい。
【００５６】
管理サーバー６は、算出したトレンド情報をメモリ部４８に格納するとともに、モニター２２や情報処理端末２６−１、２６−２に提示する（Ｓ２１１）。このとき管理サーバー６は、たとえば算出されたトレンド情報の全てを表示してもよく、またはこの情報を閲覧する店員の権限情報や閲覧する情報処理端末の種類などによって表示する情報を選定してもよい。
【００５７】
なお、この顧客管理の処理手順は、来店者Ｐの属性として、新規来店者かまたは再来店者かを判断する場合を示したがこれに限らない。
顧客管理の処理手順は、たとえば来店者Ｐの属性として、来店者画像により来店者Ｐの年齢や性別その他の情報を判別し、属性情報として来店者情報ファイル５６に記憶してもよい。
【００５８】
＜第２の実施の形態の効果＞
この第２の実施の形態によれば、第１の実施の形態の効果に加え、次の何れかの効果が得られる。
(1) 来店者の属性と消費情報、来店者数情報の推移やオーダー調理品情報などから来店者のトレンドを算出することで、顧客の嗜好や店舗で提供するサービス内容に対する反応の把握が容易となる。
(2) 曜日や時間帯、日ごとや月ごとの来店者の数の推移、消費情報による売上げの推移などが明瞭となり、顧客の嗜好に合わせたメニューやレシピの開発、来店者の属性情報に基づく営業方針や営業対象の設定や調整に利用することができる。
(3) 顧客管理処理において消費情報を収集することで、来店者の支払金額の把握や調理品ごとの売上げや利益について、日ごと、月ごと、季節ごとに把握することができる。
(4) 消費情報を収集することで、季節や月の推移によるオーダー調理品の品数の変動に応じた価格の調整などの経営管理に利用することができる。
【００５９】
〔他の実施の形態〕
【００６０】
(1) 上記実施の形態では、来店者Ｐから取得した属性情報などを利用して算出した来店者の滞在時間の推移、来店者数の推移などのトレンド情報をモニター２２や情報処理端末２６−１、２６−２に提示することが示されたがこれに限らない。この顧客管理システム２では、たとえば来店者Ｐへの接客、売上げなどの経営状態の管理、または原材料の仕入などの管理などの業務内容に応じて、算出したトレンド情報の一部またはこのトレンド情報を加工した情報を算出し、情報処理端末２６−１、２６−２などに提示してもよい。
【００６１】
(2) 上記実施の形態では、来店者Ｐの来店時に取得した画像情報を利用して属性判断を行う場合を示したがこれに限らない。来店者Ｐの属性判断は、たとえば店内にいる間の所定のタイミングで行ってもよく、さらに調理品の注文時、またオーダー調理品の提供時、会計の精算時のいずれか、またはそれぞれのタイミングで属性判断処理を行ってもよい。これにより、新規来店者か再来店者か否かの情報に関わらず、たとえば調理品に対する過去の注文の有無を表す情報や、複数人のグループで来店した場合に、過去に注文した調理品以外を注文したか否かの情報などの収集に利用してもよい。
【００６２】
(3) 来店者情報やトレンド情報では、たとえばオーダー調理品をまとめて記録する場合を示したがこれに限らない。オーダー注文品は、たとえば飲料や食物、メイン料理とデザートなどに分類して記録してもよい。
【００６３】
(4) 来店者情報やトレンド情報には、たとえば特定の来店者Ｐのみの情報を記録する場合を示したがこれに限らない。これらの情報には、たとえば来店者Ｐごとの情報とともに、同行した来店者とを関連付ける情報を含んでもよい。またこの関連付けには、たとえば提供した調理品について、複数人でシェアしたか否かなどの情報を含んでもよい。
【００６４】
(5) 上記実施の形態では、画像取得手段として、撮影部４、出入口カメラ４−１、店内カメラ４−２、４−２１、４−２２、・・・、４−３０を利用して来店者の顔画像や調理品を撮影する場合を示したがこれに限らない。この顧客管理システム２では、たとえば来店者Ｐが撮影した画像を取り込み、来店者の属性などに利用してもよい。この顧客管理システム２は、たとえば画像取得手段として、来店者Ｐが所持する撮影装置や撮影機能を備えた携帯情報処理装置から画像情報を取り込む機能部であってもよい。この機能部は、たとえば電話回線やインターネット回線などの通信回線を利用するほか、赤外線通信やＷｉ−Ｆｉ（登録商標）などの近距離無線通信を通じてデータを送受信してもよい。
つまり来店者Ｐは、たとえば店舗への来店時、または特定の席についたときに自らの顔画像を撮影し、その画像情報を管理サーバー６に送信する。管理サーバー６は、来店者Ｐから受信した画像情報を利用して、再来店者か否かを判断すればよい。
なお、来店者Ｐは、たとえば自分の顔のほか、着席している席の番号やそのテーブル番号、注文した調理品などの画像を撮影して、管理サーバー６に送信してもよい。
【００６５】
以上説明したように、本発明の最も好ましい実施の形態等について説明した。本発明は、上記記載に限定されるものではない。特許請求の範囲に記載され、または発明を実施するための形態に開示された発明の要旨に基づき、当業者において様々な変形や変更が可能である。斯かる変形や変更が、本発明の範囲に含まれることは言うまでもない。
【産業上の利用可能性】
【００６６】
本発明によれば、来店者から収集した属性情報、滞在時間、来店者数などを利用して来店者のトレンド情報を算出することで、新規顧客の開拓や、来店者の引き止めなどの集客情報に活用することができ有用である。
【符号の説明】
【００６７】
２  顧客管理システム
４  撮影部
４−１  出入口カメラ
４−２、４−２１、４−２２、・・・、４−３０  店内カメラ
６  管理サーバー
８  店舗
１０  出入口フロア
１２  客室フロア
１４  レジカウンター
１６、１６−１、１６−２、・・・、１６−６  テーブル
１８  調理品
２０  サーバー本体
２２  モニター
２４  操作入力部
２６  管理端末
２６−１、２６−２  情報処理端末
２８  会計端末
３０  事務室
３２  調理室
３４  パントリー
３６  ＸＹ座標
３８  来店者画像
４０  顔画像
４２  グリッド情報
４４  小エリア単位
４６  プロセッサ
４８  メモリ部
５０  入出力部（Ｉ／Ｏ）
５２  通信部
５４  統括情報ファイル
５６  来店者情報ファイル
５８  オーダー情報ファイル
６０  滞在時間情報ファイル
６２  トレンド情報ファイル
６３、７８、８６、９６、１０６  番号部
６４、９０  日時部
６６  来店者画像部
６８  アドレス情報部
７０、８０、９２、１００  来店者属性部
７０−１、１００−２  新規来店者部
７０−２、１００−３  再来店者部
７２、８２、９４、１０８  時間情報部
７４、８４、８８、１０４  オーダー調理品部
７６  来店者部
８０−１、９２−１  来店者画像部
８０−２、９２−２  属性情報部
８２−１、９４−１、１０２−１  入店時部
８２−２、９４−２、１０２−２  退店時部
８２−３、９４−３  滞在時間部
８４−１  調理品画像部
８４−２、８８−１、１０４−１、１１２−１  調理品部
８４−３、８８−２、１０４−２、１１２−２  品数部
９８  滞在時間部
１００−１  全来店者部
１０２  入退店情報部
１１０  平均滞在時間部
１１０−１  全来店者平均部
１１０−２  新規来店者平均部
１１０−３  再来店者平均部
１１２  オーダー調理品情報部
１１２−３  ランク部
【図１】
2020113037.tif 000003
【図２】
2020113037.tif 000004
【図３】
2020113037.tif 000005
【図４】
2020113037.tif 000006
【図５】
2020113037.tif 000007
【図６】
2020113037.tif 000008
【図７】
2020113037.tif 000009
【図８】
2020113037.tif 000010
【図９】
2020113037.tif 000011
【図１０】
2020113037.tif 000012
【図１１】
2020113037.tif 000013
【図１２】
2020113037.tif 000014
【図１３】
2020113037.tif 000015
【図１４】
2020113037.tif 000016
【図１５】
2020113037.tif 000017
【図１６】
2020113037.tif 000018
【図１７】
2020113037.tif 000019
【図１８】
2020113037.tif 000020
【図１９】
2020113037.tif 000021
【図２０】
2020113037.tif 000022
【図２１】
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