(57)【要約】      （修正有）【課題】経年に伴って見かけが変化する対象について、本人の顔の見かけが、パスポート等に登録されている画像から変化していても、精度良く、本人確認する。【解決手段】認証システムの認証装置（サーバ装置）は、認証対象である動物の顔を示す第１の画像データと、第１の画像データが生成されたときの動物の年齢を特定する年齢情報と、第１の画像データよりも後に生成された動物の顔を示す第２の画像データと、第１の画像データが生成されたときから第２の画像データが生成されたときまでの経年数を特定する経年情報とを取得する取得部（通信部）と、第１の画像データと第２の画像データとを照合する制御部と、を備える。制御部は、第１の画像データと第２の画像データとに基づいて、動物の顔の類似度を算出し、年齢情報と経年情報とに基づいて類似度を補正し、補正した類似度に基づいて、第１の画像データの動物と第２の画像データの動物の同一性を判断する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
認証対象である動物の顔を示す第１の画像データと、前記第１の画像データが生成されたときの前記動物の年齢を特定する年齢情報と、前記第１の画像データよりも後に生成された前記動物の顔を示す第２の画像データと、前記第１の画像データが生成されたときから前記第２の画像データが生成されたときまでの経年数を特定する経年情報とを取得する取得部と、
前記第１の画像データと前記第２の画像データとを照合する制御部と、
を備え、
前記制御部は、
前記第１の画像データと前記第２の画像データとに基づいて、前記動物の顔の類似度を算出し、
前記年齢情報と前記経年情報とに基づいて前記類似度を補正し、
前記補正した類似度に基づいて、前記第１の画像データの動物と前記第２の画像データの動物の同一性を判断する、
認証装置。
【請求項２】
前記制御部は、前記年齢情報と前記経年情報とに基づいて、前記類似度を補正するときの補正量を決定する、
請求項１に記載の認証装置。
【請求項３】
前記補正量は、前記年齢情報と前記経年情報とに基づいて、複数の補正量を示す補正情報の中から選択される、請求項２に記載の認証装置。
【請求項４】
前記制御部は、
非認証対象である複数の動物のそれぞれについて、前記非認証対象の動物の顔を示す第３の画像データと、前記第３の画像データよりも後に生成された前記非認証対象の動物の顔を示す第４の画像データとに基づいて、前記非認証対象の顔の類似度を算出し、
前記第３の画像データが生成されたときの前記非認証対象の動物の年齢と、前記第３の画像データが生成されたときから前記第４の画像データが生成されたときの経年数とに基づいて、前記非認証対象の動物の各々の顔の類似度を複数のグループに分類し、
各グループ内の前記類似度から各グループの補正量を算出して、前記補正情報を生成する、
請求項３に記載の認証装置。
【請求項５】
前記取得部は、通信によって外部機器から前記第１の画像データ及び前記年齢情報と前記第２の画像データ及び前記経年情報とを受信する通信部である、
請求項１に記載の認証装置。
【請求項６】
前記取得部は、
前記第１の画像データ及び前記年齢情報を格納している記録媒体から前記第１の画像データ及び前記年齢情報を読み取る読み取り部と、
前記第２の画像データ及び前記経年情報を生成する撮影部と、
を含む、請求項１に記載の認証装置。
【請求項７】
前記取得部は、ＩＣカードから前記第１の画像データ及び前記年齢情報を取得する、請求項１に記載の認証装置。
【請求項８】
前記動物は人物である、請求項１に記載の認証装置。
【請求項９】
前記年齢情報は、前記動物が生まれた時を示す情報と、前記ＩＣカードが発行された時を示す情報または前記第１の画像データが撮影された時を示す情報を含み、
前記経年情報は、前記第２の画像データが撮影された時を示す情報を含む、
請求項７に記載の認証装置。
【請求項１０】
前記経年数が大きいほど、前記補正量が大きい、
請求項２に記載の認証装置。
【請求項１１】
前記第１の画像データが生成されたときの前記動物の年齢が若いほど、前記補正量が大きい、
請求項２に記載の認証装置。
【請求項１２】
照合端末とサーバ装置とを備える認証システムであって、
前記照合端末は、
動物の顔を示す第１の画像データと、前記第１の画像データが生成されたときの前記動物の年齢を特定する年齢情報とを格納する記録媒体から、前記第１の画像データ及び前記年齢情報を取得する取得部と、
前記動物の顔を示す第２の画像データと、前記第１の画像データが生成されたときから前記第２の画像データが生成されたときまでの経年数を特定する経年情報を生成する撮影部と、
前記第１の画像データ及び前記年齢情報と、前記第２の画像データ及び前記経年情報とを送信する通信部と、
を備え、
前記サーバ装置は、
前記第１の画像データ及び前記年齢情報と、前記第２の画像データ及び前記経年情報とを受信する通信部と、
前記第１の画像データと前記第２の画像データとに基づいて、前記動物の顔の類似度を算出し、前記年齢情報と前記経年情報とに基づいて前記類似度を補正し、前記補正した類似度に基づいて、前記第１の画像データの動物と前記第２の画像データの動物の同一性を判断する制御部と、
を備える、認証システム。
【請求項１３】
動物の顔を示す第１の画像データと、前記第１の画像データが生成されたときの前記動物の年齢を特定する年齢情報とを取得し、
前記第１の画像データよりも後に生成された前記動物の顔を示す第２の画像データと、前記第１の画像データが生成されたときから前記第２の画像データが生成されたときまでの経年数を特定する経年情報とを取得し、
前記第１の画像データと前記第２の画像データとに基づいて、前記動物の顔の類似度を算出し、
前記年齢情報と前記経年情報とに基づいて前記類似度を補正し、
前記補正した類似度に基づいて、前記第１の画像データの動物と前記第２の画像データの動物の同一性を判断する、
認証方法。
【請求項１４】
請求項１３に記載の認証方法をコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、対象を認証する認証装置、認証システム、認証方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１は、顔の特徴量に基づいて、人物認識処理を行う画像処理装置を開示している。この画像処理装置は、複数の画像の中から、顔の特徴量に基づいて、本人として認識した画像を抽出している。このとき、撮影日と生年月日から算出される実年齢と、抽出した画像から推定された見かけ年齢とに基づいて、認識結果の正否の判断を行っている。例えば、実年齢を補正することによって得られた年齢と推定した見かけ年齢との差が所定値以上離れている場合に、抽出した画像は他人の画像であると判断している。これにより、人物の認識誤りの発生を低減している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第６０４０６４０号公報
【発明の概要】
【０００４】
本開示は、対象を精度良く認証する認証装置、認証システム、認証方法、及びプログラムを提供する。
【０００５】
本開示の認証装置は、認証対象である動物の顔を示す第１の画像データと、第１の画像データが生成されたときの動物の年齢を特定する年齢情報と、第１の画像データよりも後に生成された動物の顔を示す第２の画像データと、第１の画像データが生成されたときから第２の画像データが生成されたときまでの経年数を特定する経年情報とを取得する取得部と、第１の画像データと第２の画像データとを照合する制御部と、を備える。制御部は、第１の画像データと第２の画像データとに基づいて、動物の顔の類似度を算出し、年齢情報と経年情報とに基づいて類似度を補正し、補正した類似度に基づいて、第１の画像データの動物と第２の画像データの動物の同一性を判断する。
【０００６】
これらの概括的かつ特定の態様は、システム、方法、及びコンピュータプログラム、並びに、それらの組み合わせにより、実現されてもよい。
【発明の効果】
【０００７】
本開示の認証装置、認証システム、認証方法、及びプログラムによれば、対象（例えば、人物）の年齢情報に基づいて、対象の類似度を補正することによって、精度良く対象を認証することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、照合端末とゲート駆動装置を模式的に示す図である。
【図２】図２は、認証システムとゲート駆動装置の構成を示す図である。
【図３】図３は、顔認証処理における照合端末の動作を説明するためのフローチャートである。
【図４】図４は、顔認証処理におけるサーバ装置の動作を説明するためのフローチャートである。
【図５】図５は、補正テーブルの一例を示す図である。
【図６】図６は、補正テーブルの生成を示すフローチャートである。
【図７】図７は、類似度の分布テーブルの一例を示す図である。
【図８】図８は、閾値の設定処理を説明するためのフローチャートである。
【図９】図９は、類似度の平均と分散の統計情報の一例を示す図である。
【図１０】図１０は、閾値の設定を説明するための標準化後の類似度のヒストグラムを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
（本開示の基礎となった知見）
特許文献１の画像処理装置は、画像から推定した見かけ年齢に基づいて、人物認識結果の正否を判断している。よって、本人か他人かを精度良く区別するためには、見かけ年齢を正しく推定しなければならない。しかし、同一の年齢であっても見かけの年齢は人によって異なるため、見かけ年齢を正しく推定することは難しい。
【００１０】
本開示は、経年に伴って見かけが変化する対象について、精度の良い認証を行う認証装置及び認証システムを提供する。具体的には、人の顔が経年に伴って変化した場合であっても、本人確認を精度良く行う認証装置及び認証システムを提供する。例えば、本開示の認証システムは、パスポート、免許証、学生証等に登録されている人物の顔画像を用いた自動顔認証を行い、本人であるか否かを判定する。このとき、本人の顔の見かけが、パスポート等に登録されている画像から変わっていても、精度良く、本人確認できるようにする。
【００１１】
（実施形態）
本実施形態では、認証の対象が人物である例を説明する。具体的には、本実施形態では、認証の一例として、空港における出入国審査において、ＩＣ旅券（所謂、パスポート）の画像を使用した自動顔認証を行う例について説明する。
【００１２】
１．  構成
１．１  外観
図１は、照合端末とゲート駆動装置の外観を模式的に示している。本実施形態において、照合端末１とゲート駆動装置３は、空港内の出入国審査場に設置される。
【００１３】
照合端末１は、読み取り部１１、撮影部１２、及び表示部１３を備える。空港で出国又は入国しようとしている人物は、照合端末１の前に立ち、所有しているパスポートを読み取り部１１上に置く。照合端末１は、読み取り部１１によりパスポートに記録されている顔画像を取得し、撮影部１２により照合端末１の前に立っている人物の顔画像を取得する。照合端末１は、パスポートに記録されている顔画像の人物と、照合端末１の前に立っている人物とが同一であるか否かの判定結果を表示部１３に表示する。
【００１４】
ゲート駆動装置３は、顔認証の判定結果に応じて開閉するゲート３１を備える。ゲート３１は、照合端末１の前に立っている人物がパスポートに記録されている顔画像の人物と同一であるときのみ開くように制御される。
【００１５】
１．２  内部構成
図２は、本開示の認証システムとゲート駆動装置の電気的構成を示している。認証システム１００は、照合端末１とサーバ装置２とにより構成される。本実施形態においては、サーバ装置２が顔認証を行う認証装置である。
【００１６】
１−２−１．  照合端末
照合端末１は、読み取り部１１、撮影部１２、及び表示部１３に加え、さらに、制御部１４、記憶部１５、通信部１６、入力部１７、及びバス１８を備える。
【００１７】
読み取り部１１は、パスポートのＩＣチップに記録されている情報を読み取るＩＣ読み取り装置である。パスポートのＩＣチップには、顔画像、氏名、生年月日、パスポートの発行年月日（または顔画像の撮影年月日）、国籍、性別、及び旅券番号などの情報が記録されている。
【００１８】
撮影部１２は、ＣＣＤイメージセンサ、ＣＭＯＳイメージセンサ、又はＮＭＯＳイメージセンサなどの撮像素子を含むカメラである。撮影部１２は、照合端末１の前に立っている人物を撮影して画像データを生成する。撮影部１２が生成する画像データには、撮影年月日を示す情報が含まれる。
【００１９】
表示部１３は、例えば、液晶ディスプレイ又は有機ＥＬディスプレイで構成される。
【００２０】
制御部１４は、照合端末１の動作を制御する。制御部１４は、半導体素子などで実現可能である。制御部１４は、例えば、マイコン、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＤＳＰ、ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣで構成することができる。制御部１４の機能は、ハードウェアのみで構成してもよいし、ハードウェアとソフトウェアとを組み合わせることにより実現してもよい。制御部１４は、記憶部１５に格納されたデータやプログラムを読み出して種々の演算処理を行い、所定の機能を実現する。制御部１４によって実行されるプログラムは、通信部１６等から提供されてもよいし、可搬性を有する記録媒体に格納されていてもよい。
【００２１】
記憶部１５は、例えば、ハードディスク（ＨＤＤ）、ＳＳＤ、ＲＡＭ、ＤＲＡＭ、強誘電体メモリ、フラッシュメモリ、磁気ディスク、又はこれらの組み合わせによって実現できる。
【００２２】
通信部１６は、所定の通信規格（例えばＬＡＮ、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＵＳＢ、ＨＤＭＩ（登録商標））に準拠して外部機器との通信を行う回路を含む。
【００２３】
入力部１７は、ユーザによる種々の操作を入力するユーザインタフェースである。例えば、入力部１７は、表示部１３と共にタッチパネルを構成する。入力部１７は、キーボード、ボタン、スイッチ、及びこれらの組み合わせを含んでもよい。
【００２４】
バス１８は、読み取り部１１、撮影部１２、表示部１３、制御部１４、記憶部１５、通信部１６、及び入力部１７を電気的に接続する信号線である。
【００２５】
１−２−２．  サーバ装置
サーバ装置２は、通信部２１、記憶部２２、制御部２３、入力部２４、及びバス２５を備える。
【００２６】
通信部２１は、所定の通信規格（例えばＬＡＮ、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＵＳＢ、ＨＤＭＩ（登録商標））に準拠して外部機器との通信を行う回路を含む。通信部２１は、認証対象である人物の顔を示す第１の画像データと、第１の画像データが生成されたときの人物の年齢を特定する年齢情報と、第１の画像データよりも後に生成された人物の顔を示す第２の画像データと、第１の画像データが生成されたときから第２の画像データが生成されたときまでの経年数を特定する経年情報を取得する取得部の一例である。
【００２７】
記憶部２２は、例えば、ハードディスク（ＨＤＤ）、ＳＳＤ、ＲＡＭ、ＤＲＡＭ、強誘電体メモリ、フラッシュメモリ、磁気ディスク、又はこれらの組み合わせによって実現できる。記憶部２２には、顔認証時に使用する補正テーブルＴ２２が格納されている。
【００２８】
制御部２３は、サーバ装置２の動作を制御する。制御部２３は、半導体素子などで実現可能である。制御部２３は、例えば、マイコン、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＤＳＰ、ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣで構成することができる。制御部１４の機能は、ハードウェアのみで構成してもよいし、ハードウェアとソフトウェアとを組み合わせることにより実現してもよい。制御部２３は、記憶部２２に格納されたデータやプログラムを読み出して種々の演算処理を行い、所定の機能を実現する。制御部２３によって実行されるプログラムは、通信部２１等から提供されてもよいし、可搬性を有する記録媒体に格納されていてもよい。
【００２９】
入力部２４は、ユーザによる種々の操作を入力するユーザインタフェースである。例えば、入力部２４は、キーボード、ボタン、スイッチ、及びこれらの組み合わせを含んでもよい。
【００３０】
バス２５は、通信部２１、記憶部２２、制御部２３、及び入力部２４を電気的に接続する信号線である。
【００３１】
１−２−３．  ゲート駆動装置
ゲート駆動装置３は、図１に示すゲート３１の開閉を制御する。ゲート駆動装置３は、通信部３２、制御部３３、駆動部３４、及びバス３５を備える。
【００３２】
通信部３２は、所定の通信規格（例えばＬＡＮ、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＵＳＢ、ＨＤＭＩ（登録商標））に準拠して外部機器との通信を行う回路を含む。
【００３３】
制御部３３は、ゲート駆動装置３の動作を制御する。制御部３３は、半導体素子などで実現可能である。制御部３３は、例えば、マイコン、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＤＳＰ、ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣで構成することができる。制御部３３の機能は、ハードウェアのみで構成してもよいし、ハードウェアとソフトウェアとを組み合わせることにより実現してもよい。
【００３４】
駆動部３４は、ゲート３１を開閉させる駆動装置である。バス３５は、通信部３２、制御部３３、及び駆動部３４を電気的に接続する信号線である。
【００３５】
２．  認証システムの動作
２．１  顔認証処理
図３〜図５を参照して、認証システム１００による顔認証処理について説明する。図３は、顔認証処理における照合端末１の制御部１４の動作を示している。照合端末１の制御部１４は、読み取り部１１を介して、パスポートのＩＣチップから顔画像、生年月日、及び発行年月日（または顔画像の撮影年月日）の情報を読み出す。これによって、制御部１４は、登録画像のデータと登録年齢を特定する情報である登録年齢情報を取得する（Ｓ１０１）。「登録画像」は、読み取り部１１により読み取られたパスポートのＩＣチップに記録されている顔画像である。「登録年齢」は、登録画像が生成されたときの人物の実年齢である。本実施形態では、「登録年齢」はパスポートが発行されたときの実年齢である。取得する登録年齢情報は、ＩＣチップに記録されている生年月日と発行年月日（または登録画像の撮影年月日）である。制御部１４は、登録画像のデータと登録年齢情報を、通信部１６を介して、サーバ装置２に送信する（Ｓ１０２）。このとき、制御部１４は、登録年齢情報として、生年月日と発行年月日（または登録画像の撮影年月日）を送信してもよいし、生年月日と発行年月日（または登録画像の撮影年月日）から算出した実年齢を送信してもよい。
【００３６】
制御部１４は、照合端末１の前にいる人物の顔を撮影部１２により撮影する。これによって、制御部１４は、照合画像のデータと、パスポートの発行日（または登録画像の撮影年月日）から照合画像の撮影年月日までの経年数を特定する情報である経年情報を取得する（Ｓ１０３）。「照合画像」は、撮影部１２が撮影した人物の顔画像である。「経年数」は、登録画像が生成されたときから照合画像が生成されたときまでの経過年数である。取得する経年情報は、例えば、撮影年月日である。制御部１４は、照合画像のデータと経年情報を、通信部１６を介して、サーバ装置２に送信する（Ｓ１０４）。このとき、制御部１４は、経年情報として、照合画像の撮影年月日を送信してもよいし、照合画像の撮影年月日とパスポートの発行日（または登録画像の撮影年月日）から算出した経年数を送信してもよいし、人物の照合画像の撮影時の実年齢を送信しても良い。
【００３７】
登録画像及び登録年齢情報を取得するステップ（Ｓ１０１）と、照合画像及び経年情報を取得するステップ（Ｓ１０３）の順序は、図３に示す順序に限らない。登録画像と登録年齢情報の取得（Ｓ１０１）と照合画像と経年情報の取得（Ｓ１０３）は同時に行ってもよい。照合画像と経年情報の取得（Ｓ１０３）を登録画像と登録年齢情報の取得（Ｓ１０１）よりも先に行ってもよい。同様に、登録画像のデータと登録年齢情報を送信するステップ（Ｓ１０２）と、照合画像のデータと経年情報を送信するステップ（Ｓ１０４）の順序は、図３に示す順序に限らない。登録画像のデータと登録年齢情報の送信（Ｓ１０２）と、照合画像のデータと経年情報の送信（Ｓ１０４）を同時に行ってもよい。照合画像のデータと経年情報の送信（Ｓ１０４）を登録画像のデータと登録年齢情報の送信（Ｓ１０２）よりも先に行ってもよい。
【００３８】
登録画像と照合画像の人物が同一か否かの判定は、サーバ装置２が行う。制御部１４は、サーバ装置２から、登録画像と照合画像の人物が同一か否かを示す判定結果を受信したか否かを判断する（Ｓ１０５）。制御部１４は判定結果を受信するまで待機する（Ｓ１０５でＮｏ）。制御部１４は、判定結果を受信すると（Ｓ１０５でＹｅｓ）、その判定結果を表示部１３に表示する（Ｓ１０６）。
【００３９】
図４は、顔認証処理におけるサーバ装置２の制御部２３の動作を示している。サーバ装置２の制御部２３は、通信部２１を介して、照合端末１から、登録画像のデータと登録年齢情報とを受信する（Ｓ２０１）。さらに、制御部２３は、通信部２１を介して、照合画像のデータと経年情報とを受信する（Ｓ２０２）。登録画像のデータと登録年齢情報の受信（Ｓ２０１）と、照合画像のデータと経年情報の受信（Ｓ２０２）の順序は、図４に示す順序に限らない。登録画像のデータと登録年齢情報の受信（Ｓ２０１）と、照合画像のデータと経年情報の受信（Ｓ２０２）は同時であってもよい。照合画像のデータと経年情報の受信（Ｓ２０２）が登録画像のデータと登録年齢情報の受信（Ｓ２０１）よりも先であってもよい。
【００４０】
制御部２３は、登録画像と照合画像に基づいて、人物の類似度ｓを算出する（Ｓ２０３）。類似度ｓは、本人らしさを示す数値である。類似度の算出方法は任意である。例えば、制御部２３は、登録画像と照合画像から顔の特徴を抽出し、抽出した特徴に基づいて類似度を算出する。顔の特徴は、例えば、鼻や眼の形、及び両目の間隔である。
【００４１】
制御部２３は、補正テーブルＴ２２を参照し、登録年齢と、登録年齢と経年数に基づいた補正量ｔで、類似度ｓを補正する（Ｓ２０４）。具体的には、本実施形態においては、制御部２３は、類似度ｓに補正量ｔを加算する。図５は、補正テーブルＴ２２の一例を示している。各補正量ｔは、登録画像に写っている人物の年代と登録画像からの経年数とに応じて設定されている。補正テーブルＴ２２の補正量ｔの添え字は、順に、登録画像（パスポートの顔画像）に写っている人物の年代と、登録画像からの経年数を表している。例えば、「ｔＡ，０」は、年代「Ａ」及び経年数「０年」の補正量であることを示している。年代は、例えば、１０代、２０代、３０代・・・である。なお、年代は１０年毎でなくてもよい。また各年代は等間隔でなくてもよい。例えば、年代Ａ＝６〜８歳、年代Ｂ＝８歳〜１０歳、年代Ｃ＝１０歳〜１５歳、年代Ｄ＝１５歳〜２０歳、年代Ｅ＝２０歳〜３０歳のように、年齢が若いほど年齢幅が小さくなるように、年代を設定してもよい。補正テーブルＴ２２の生成方法については、後述する。
【００４２】
制御部２３は、補正後の類似度が所定の閾値ｔｈ以上であるか否かを判断する（Ｓ２０５）。閾値ｔｈの設定方法については、後述する。補正後の類似度が閾値ｔｈ以上であれば（Ｓ２０５でＹｅｓ）、制御部２３は、登録画像と照合画像の人物は同一、すなわち、本人であると判定し（Ｓ２０６）、その判定結果を照合端末１とゲート駆動装置３に送信する（Ｓ２０８）。補正後の類似度が閾値ｔｈよりも小さければ（Ｓ２０５でＮｏ）、制御部２３は、登録画像の人物と照合画像の人物は異なる、すなわち、他人であると判定し（Ｓ２０７）、その判定結果を照合端末１とゲート駆動装置３に送信する（Ｓ２０８）。
【００４３】
ステップＳ２０４で類似度を補正することによって、補正前の類似度ｓが閾値ｔｈよりも低くても、補正後の類似度が閾値ｔｈを越える場合が生じる。これにより、本人として判定される確率が増加する。よって、例えば、経年に伴って顔が変化していた場合であっても、本人であると識別される。
【００４４】
ゲート駆動装置３の制御部３３は、通信部３２を介して、サーバ装置２から判定結果を受け取ると、判定結果が本人であることを示しているときのみ、駆動部３４を制御してゲート３１を開ける。以上のように、認証システム１００が顔認証処理を行うことによって、空港において自動で出入国手続きを行うことが可能になる。なお、サーバ装置２は、照合端末１及びゲート駆動装置３に加えて、さらに別の機器に判定結果を送信してもよい。例えば、出入国審査場にいる監視員が所有しているモバイル端末に判定結果を送信してもよい。
【００４５】
２．２  補正テーブルの生成
図６及び図７を用いて、補正テーブルＴ２２の生成方法について説明する。図６は、サーバ装置２における補正テーブルＴ２２の生成処理を示すフローチャートである。
【００４６】
サーバ装置２の制御部２３は、非認証対象である複数の人物について、比較元となる顔の画像のデータと、その画像が生成されたときの年齢の情報とを取得する（Ｓ３０１）。制御部２３は、比較元の画像データと年齢の情報を、例えば、通信部２１を介して、照合端末１の読み取り部１１によって読み込まれたパスポートの情報から取得してもよいし、別の外部機器又は記録媒体から取得してもよい。
【００４７】
制御部２３は、ステップＳ３０１と同一の複数の人物について、比較対象となる顔の画像のデータと、比較元画像が生成されたときから比較対象画像が生成されたときまでの経年数を特定する情報である経年情報とを取得する（Ｓ３０２）。ステップＳ３０２の比較対象の画像は、ステップＳ３０１の比較元の画像よりも後に生成された画像である。制御部２３は、比較対象の画像データと経年情報を、例えば、通信部２１を介して、照合端末１の撮影部１２によって生成された画像データから取得してもよいし、別の外部機器又は記録媒体から取得してもよい。経年情報は、比較対象画像が生成された年月日であってもよいし、比較対象画像が生成されたときの人物の年齢であっても良い。
【００４８】
制御部２３は、各人物について、ステップＳ３０１で取得した比較元の画像と、ステップＳ３０２で取得した比較対象の画像の類似度ｓを算出する（Ｓ３０３）。類似度ｓの算出方法は任意である。例えば、制御部２３は、画像から抽出した顔の特徴に基づいて、類似度ｓを算出する。
【００４９】
制御部２３は、類似度ｓに基づいて、補正量ｔを算出する（Ｓ３０４）。具体的には、まず、ステップＳ３０１及びＳ３０２で取得した年齢及び経年数に基づいて、算出した類似度ｓの分布テーブルを生成する。図７は、類似度の分布テーブルＤ２２の一例を示している。分布テーブルＤ２２において、複数の人物の類似度ｓは、比較元の画像に写っている人物の年代と、比較元画像と比較対象画像がそれぞれ生成されたときの人物の年齢差（経年数）とに基づいて、複数のグループ２２０に分類されている。図７において、類似度ｓの添え字は、順に、年代、経年数、画像番号を表している。例えば、類似度ｓＡ，０，１は、年代「Ａ」、経年数「０年」、画像番号「１」についての類似度であることを示している。
【００５０】
制御部２３は、式（１）に示すように、各グループ２２０の類似度ｓの平均値ｍを算出する。式（１）は、例として、年代「Ａ」及び経年数「０年」のグループ２２０の平均値ｍＡ，０の算出式を示している。
【００５１】
【数１】
2020113311.tif 000003
【００５２】
次に、制御部２３は、各グループ２２０について、式（２）に示すように、閾値ｔｈから平均値ｍを減算した値を補正量ｔとして算出する。算出した補正量ｔが０より小さいときは、ｔ＝０として設定する。式（２）は、例として、年代「Ａ」及び経年数「０年」のグループ２２０の補正量ｔＡ，０の算出式を示している。
【００５３】
【数２】
2020113311.tif 000004
【００５４】
このように、制御部２３は、比較元画像の年代と経年数に応じた補正量ｔを算出することによって、図５に示すような補正テーブルＴ２２を生成する。
【００５５】
なお、制御部２３は、別の方法で補正量ｔを算出してもよい。例えば、制御部２３は、分布テーブルＤ２２の各グループ２２０において、類似度ｓを最も高い値を先頭にして降順に並べ換える。例えば、年代Ａ及び経年数０年におけるグループ２２０の類似度（ｓＡ，０，１、ｓＡ，０，２、・・・・、ｓＡ，０，Ｎ）を最も高い値を先頭にして降順に並べ換える。制御部２３は、グループ２２０内のデータ数ＮのうちＭ％が閾値ｔｈを越えて本人と判定されるための補正量ｔＡ，０を、式（３）によって算出してもよい。式（３）は、例として、年代「Ａ」及び経年数「０年」のグループ２２０の補正量ｔＡ，０の算出式を示している。例えば、Ｍ％＝９８％である。また、Ｒａｎｋ＝ＲＯＵＮＤＵＰ（Ｎ×Ｍ×０．０１）である。
【００５６】
【数３】
2020113311.tif 000005
【００５７】
年齢が若いほど経年による顔の変化は大きくなりやすい。そのため、登録画像（比較元画像）の年齢が若いほど、類似度ｓは低くなり、補正量ｔは大きくなる。また、登録画像（比較元画像）と照合画像（比較対象画像）の年齢差が大きいほど顔の変化は大きくなりやすい。そのため、年齢差が大きいほど、類似度ｓは低くなり、補正量ｔは大きくなる。このようにして決定した補正量ｔを図４のステップＳ２０４において類似度ｓに加算する。これによって、補正後の類似度は閾値ｔｈに近づき、閾値ｔｈを越える場合が増える。よって、パスポートを発行したときの年齢が若くても、及びパスポートを発行したときの年齢とパスポートを利用するときの年齢との差が大きくても、顔認証時に本人であると判定される確率が高くなる。これにより、例えば、いずれの年代であっても且ついずれの経年数であっても、顔認証時に本人であると判定される確率が同一となる。
【００５８】
２．３  閾値の設定
図８〜図１０を用いて、閾値の設定方法について説明する。図８は、サーバ装置２の制御部２３による閾値の設定処理を示すフローチャートである。
【００５９】
図８のステップＳ４０１〜Ｓ４０３は、図６のステップＳ３０１〜Ｓ３０３と同一である。サーバ装置２の制御部２３は、複数の人物のそれぞれについて、比較元画像が生成されたときの年齢を特定する年齢情報と、比較元画像が生成されたときから比較対象画像が生成されたときまでの経年数を特定する経年情報とを取得する（ステップＳ４０１〜Ｓ４０２）。そして、制御部２３は、比較元の画像と比較対象の画像の類似度を算出する（ステップＳ４０３）。そして、制御部２３は、比較元画像が生成されたときの年齢と経年数とに基づいて、図７に示すような類似度ｓの分布テーブルＤ２２を生成する。このとき、制御部２３は、例えば、年代の中央値をｘとして、各年代を「ｘ±τ」として設定する。例えば、τ＝２のとき、中央値ｘ＝１０の年代Ａの年齢層は、８歳〜１２歳となる。
【００６０】
制御部２３は、各グループ２２０の類似度ｓの平均ｍと分散σを算出し（Ｓ４０４）、図９に示すような統計情報Ｐ２２を生成する。図９において、平均ｍ及び分散σの添え字は、順に、年代、経年数を表している。
【００６１】
制御部２３は、平均ｍ及び分散σを算出する関数を定義する。例えば、平均ｍを算出する関数ｈを式（４）のように定義し、分散σを算出する関数ｌを式（５）のように定義する。式（４）及び式（５）において、ａｇｅｇは比較元の画像が生成されたときの年齢（例えば、登録年齢）を示し、ａｇｅｐは比較対象の画像が生成されたときの年齢（例えば、現年齢）を示す。そして、制御部２３は、図９の統計情報Ｐ２２に示される平均ｍと分散σを用いて最小二乗法等により、各グループ２２０について、式（４）及び式（５）のパラメータα、β、γを算出する。ここで、（ａｇｅｐ−ａｇｅｇ）は経年数である。
【００６２】
【数４】
2020113311.tif 000006
【００６３】
【数５】
2020113311.tif 000007
【００６４】
制御部２３は、式（４）及び式（５）に示す関数ｈ、ｌを用いて、式（６）により、ステップＳ４０３で算出した類似度ｓの標準化を行い（Ｓ４０５）、標準化された類似度Ｓｓを取得する。類似度ｓを標準化することによって、年代と経年による類似度の傾向の変化が抑制される。
【００６５】
【数６】
2020113311.tif 000008
【００６６】
制御部２３は、全グループ２２０の標準化された類似度Ｓｓを最も高い値を先頭にして降順に並べる。そして、制御部２３は、Ｎ人分のうちＭ％が閾値ｔｈを越えて本人と判定されるための閾値ｔｈを、式（７）により、設定する。例えば、Ｍ％＝９８％である。また、Ｒａｎｋ＝ＲＯＵＮＤＵＰ（Ｎ×Ｍ×０．０１）である。
【００６７】
【数７】
2020113311.tif 000009
【００６８】
図１０は、横軸が標準化後の類似度ｓｓ、縦軸が人数を示すヒストグラムを示している。本人として判定する割合Ｍは予め設定される。本人として判定する割合Ｍが少なくなるように設定すると、順位Ｒａｎｋは上がるため、閾値ｔｈは高くなる。この場合、登録画像と照合画像が実際には別人のときの正解率は高くなるが、登録画像と照合画像が実際には同一のときの正解率が低くなる。一方、本人として判定する割合Ｍが多くなるように設定すると、順位Ｒａｎｋは下がるため、閾値ｔｈは低くなる。この場合、登録画像と照合画像が実際には別人のときの正解率は低くなるが、登録画像と照合画像が実際には同一のときの正解率は高くなる。以上の点を考慮して、本人として判定する割合Ｍが予め設定される。
【００６９】
３．  効果及び補足
本実施形態では、認証装置はサーバ装置２である。サーバ装置２は、認証対象である人物の顔を示す登録画像（第１の画像データの一例）と、登録画像が生成されたときの人物の年齢（登録年齢）を特定する年齢情報（例えば、生年月日と発行年月日）と、登録画像よりも後に生成された人物の顔を示す照合画像（第２の画像データの一例）と、登録画像が生成されたときから照合画像が生成されたときまでの経年数を特定する経年情報（例えば、撮影年月日または撮影時の年齢）とを取得する通信部２１（取得部の一例）と、登録画像と照合画像とを照合する制御部２３と、を備える。制御部２３は、登録画像と照合画像とに基づいて、人物の顔の類似度を算出し、登録年齢と経年数とに基づいて類似度を補正し、補正後の類似度に基づいて、登録画像の人物と照合画像の人物の同一性を判断する。このように、本実施形態では、登録年齢と経年数とに基づいて類似度を補正するため、人の顔が経年に伴って変化した場合であっても、本人確認を精度良く行うことができる。
【００７０】
具体的には、サーバ装置２は、登録年齢と経年数に基づいて、類似度を補正するときの補正量を決定する。人の顔は、登録年齢が若いときほど経年による変化が大きい。また、登録年齢と現年齢との年齢差が大きいほど、人の顔の変化は大きくなる。よって、例えば、若いときほど及び年齢差が大きいほど、補正量の値を大きくする。これにより、パスポートを生成したときの年齢が低いとき及び経年数が長いときに、本人であると判定される確率が低下することを抑制することができる。
【００７１】
本実施形態においては、ＩＣ旅券から登録画像及び登録年齢を取得して、顔認証結果に基づいて、自動でゲート３１を開閉している。よって、例えば、空港の出入国審査のゲートを自動化することができる。これにより、出入国審査における本人確認を高速化することができる。
【００７２】
（他の実施形態）
以上のように、本出願において開示する技術の例示として、上記実施形態を説明した。しかしながら、本開示における技術は、これに限定されず、適宜、変更、置き換え、付加、省略などを行った実施形態にも適用可能である。そこで、以下、他の実施形態を例示する。
【００７３】
上記実施形態においては、認証装置はサーバ装置２であり、サーバ装置２が図４に示す顔認証を行った。しかし、認証装置は照合端末１であってもよく、照合端末１が図４に示す顔認証を行ってもよい。この場合、読み取り部１１が、認証対象である人物の顔を示す第１の画像データと、第１の画像データが生成されたときの人物の年齢を特定する年齢情報とを取得する取得部に相当する。撮影部１２が、第１の画像データよりも後に生成された人物の顔を示す第２の画像データと、第１の画像データが生成されたときから第２の画像データが生成されたときまでの経年数を特定する経年情報を取得する取得部に相当する。
【００７４】
上記実施形態では、類似度ｓの補正として、補正テーブルＴ２２から選択した補正量ｔを類似度ｓに加算する例について説明した。しかし、類似度ｓの補正の方法は上記実施形態に限定しない。例えば、補正後の類似度を関数ｆ（ｓ，ａｇｅｇ，ａｇｅｐ）によって算出してもよい。この場合、ａｇｅｇは登録年齢を示し、ａｇｅｐは現年齢を示す。
【００７５】
上記実施形態では、ステップＳ２０４で全ての類似度ｓを補正したが、補正前の類似度ｓが既に閾値ｔｈを越えている場合は、登録画像と照合画像の人物は同一であると判断できるため、類似度ｓを補正しなくてもよい。また、補正前の類似度ｓが閾値ｔｈよりも所定値以上低いときは、登録画像と照合画像の人物は異なる可能性が高いため、類似度ｓを補正しなくてもよい。
【００７６】
上記実施形態では、パスポートに記録されている画像と撮影された画像とを用いて、顔認証を行った。しかし、認証に使用する画像は、パスポートに記録されている画像と撮影された画像に限定しない。例えば、パスポート以外のＩＣカードに記録されている画像を使用してもよい。本開示の顔認証により、ＩＣチップに顔画像、氏名、生年月日、発行年月日、（顔画像の撮影年月日）、国籍、及びカード番号などの情報が記録されているマイナンバーカード、免許証、学生証、住民証などのＩＣカードを用いて、身分証明審査を行うことができる。本開示は、生成された日付の異なる画像を使用した認証に適用できる。また、登録画像と照合画像は、同一の照合端末１からではなく、それぞれ別の装置又は記録媒体から取得してもよい。
【００７７】
上記実施形態では、１つの登録画像と１つの照合画像とを比較した顔認証を行う例について説明したが、本開示は顔認証に限らず、人物の顔を識別する場合に適用できる。よって、例えば、本開示における本人判定の方法を用いて、複数の登録画像と複数の照合画像との比較、複数の登録画像と１つの照合画像との比較、及び１つの登録画像と複数の照合画像とを比較して、人物の顔を識別してもよい。
【００７８】
上記実施形態においては、人物の顔を認証する例について説明したが、認証の対象は人物の顔に限定しない。例えば、認証の対象は、顔以外の身体の一部であってもよい。また、認証の対象は人物でなくてもよい。例えば、認証対象は、顔が経年と共に変化する猿、犬などの動物であってもよい。特に、認証対象として、哺乳類動物が適している。認証の対象は、人以外の生物であってもよいし、経年に伴って変化する物体であってもよい。例えば、経年に伴って劣化する構造物であってもよい。認証の対象が物体の場合、年齢情報の代わりに、例えば、物体の製造日から登録画像及び照合画像の作成日までの日数又は年数などの経年情報を使用してもよい。
【００７９】
上記実施形態では、経年数として、パスポートの発行日（または登録画像の撮影年月日）から照合画像の撮影年月日までの経過年数を使用した。しかし、経年数は、経過年数に限らず、登録画像が生成されたときの日付と照合画像が生成されたときの日付の差分に基づく数値であればよい。例えば、経過年数の代わりに、日数、週数、又は月数を使用してもよい。
【００８０】
上記実施形態では、制御部２３は、登録年齢と経年数とに基づいて類似度を補正した。制御部２３は、登録年齢と経年数に加えて、他の情報に基づいて類似度を補正してもよい。例えば、制御部２３は、認証対象のパスポートから国籍や性別の情報を取得することができる。そのため、制御部２３は、取得した国籍や性別の情報に基づいて類似度を補正してもよい。
【００８１】
（実施形態の概要）
（１）本開示の認証装置は、認証対象である動物の顔を示す第１の画像データと、第１の画像データが生成されたときの動物の年齢を特定する年齢情報と、第１の画像データよりも後に生成された動物の顔を示す第２の画像データと、第１の画像データが生成されたときから第２の画像データが生成されたときまでの経年数を特定する経年情報とを取得する取得部と、第１の画像データと第２の画像データとを照合する制御部と、を備える。制御部は、第１の画像データと第２の画像データとに基づいて、動物の顔の類似度を算出し、年齢情報と経年情報とに基づいて類似度を補正し、補正した類似度に基づいて、第１の画像データの動物と第２の画像データの動物の同一性を判断する。
【００８２】
このように、年齢情報と経年情報に基づいて類似度を補正するため、動物の顔が経年に伴って変化した場合であっても、同一性の判断を精度良く行うことができる。
【００８３】
（２）（１）の認証装置において、制御部は、年齢情報と経年情報とに基づいて、類似度を補正するときの補正量を決定してもよい。
【００８４】
これにより、年齢が低いとき及び経年数が長いときに、同一の動物であると判定される確率が低下することを抑制することができる。
【００８５】
（３）（２）の認証装置において、補正量は、年齢情報と経年情報とに基づいて、複数の補正量を示す補正情報の中から選択されてもよい。
【００８６】
これにより、年齢が低いとき及び経年数が長いときに、同一の動物であると判定される確率が低下することを抑制することができる。
【００８７】
（４）（３）の認証装置において、制御部は、非認証対象である複数の動物のそれぞれについて、非認証対象の動物の顔を示す第３の画像データと、第３の画像データよりも後に生成された非認証対象の動物の顔を示す第４の画像データとに基づいて、非認証対象の顔の類似度を算出し、第３の画像データが生成されたときの非認証対象の動物の年齢と、第３の画像データが生成されたときから第４の画像データが生成されたときまでの経年数とに基づいて、非認証対象の動物の各々の顔の類似度を複数のグループに分類し、各グループ内の類似度から各グループの補正量を算出して、補正情報を生成してもよい。
【００８８】
これにより、精度の良い補正情報を生成することができる。
【００８９】
（５）（１）の認証装置において、取得部は、通信によって外部機器から第１の画像データ及び年齢情報と第２の画像データ及び経年情報とを受信する通信部であってもよい。
【００９０】
これにより、サーバ装置における顔認証が可能となる。
【００９１】
（６）（１）の認証装置において、取得部は、第１の画像データ及び年齢情報を格納している記録媒体から第１の画像データ及び年齢情報を読み取る読み取り部と、第２の画像データ及び経年情報を生成する撮影部と、を含んでも良い。
【００９２】
これにより、照合端末における顔認証が可能となる。
【００９３】
（７）（１）の認証装置において、取得部は、ＩＣカードから第１の画像データ及び年齢情報を取得してもよい。
【００９４】
これにより、身分証明審査を高速化できる。
【００９５】
（８）（１）の認証装置において、動物は人物であってもよい。
【００９６】
（９）（７）の認証装置において、年齢情報は、動物が生まれた時を示す情報と、ＩＣカードが発行された時を示す情報または第１の画像データが撮影された時を示す情報を含み、経年情報は、第２の画像データが撮影された時を示す情報を含んでもよい。また、年齢情報は、生年月日と発行年月日又は撮影年月日から算出された年齢であってもよい。また、経年情報は、第２の画像データが生成されたときの年齢であってもよい。すなわち、動物が生まれた時を示す情報は、動物の生年月日でなくてもよく、動物が生まれた年を示す情報であってもよい。同様に、ＩＣカードが発行された時を示す情報、第１の画像データが撮影された時を示す情報、第２の画像データが撮影された時の情報は、それぞれ、ＩＣカードが発行された年を示す情報、第１の画像データが撮影された年を示す情報、第２の画像データが撮影された年の情報であってもよい。
【００９７】
（１０）（２）の認証装置において、経年数が大きいほど、補正量が大きくてもよい。通常、経年数が大きいほど類似度が小さくなる。そのため、補正量を大きくすることによって、経年数が大きいときの誤判定を低減することができる。
【００９８】
（１１）（２）の認証装置において、第１の画像データが生成されたときの動物の年齢が若いほど、補正量が大きくてもよい。通常、年齢が若いほど類似度が小さくなる。そのため、補正量を大きくすることによって、若いときの誤判定を低減することができる。
【００９９】
（１２）本開示の認証システムは、照合端末とサーバ装置とを備える。照合端末は、動物の顔を示す第１の画像データと、第１の画像データが生成されたときの動物の年齢を特定する年齢情報とを格納する記録媒体から、第１の画像データ及び年齢情報を取得する取得部と、動物の顔を示す第２の画像データと、第１の画像データが生成されたときから第２の画像データが生成されたときまでの経年数を特定する経年情報を生成する撮影部と、第１の画像データ及び年齢情報と、第２の画像データ及び経年情報とを送信する通信部と、を備える。サーバ装置は、第１の画像データ及び年齢情報と、第２の画像データ及び経年情報とを受信する通信部と、第１の画像データと第２の画像データとに基づいて、動物の顔の類似度を算出し、年齢情報と経年情報とに基づいて類似度を補正し、補正した類似度に基づいて、第１の画像データの動物と第２の画像データの動物の同一性を判断する制御部と、を備える。
【０１００】
年齢情報と経年情報とに基づいて類似度を補正することによって、動物の顔が経年に伴って変化した場合であっても、同一性の判断を精度良く行うことができる。
【０１０１】
（１３）本開示の認証方法は、動物の顔を示す第１の画像データと、第１の画像データが生成されたときの動物の年齢を特定する年齢情報とを取得し、第１の画像データよりも後に生成された動物の顔を示す第２の画像データと、第１の画像データが生成されたときから第２の画像データが生成されたときまでの経年数を特定する経年情報とを取得し、第１の画像データと第２の画像データとに基づいて動物の顔の類似度を算出し、年齢情報と経年情報とに基づいて類似度を補正し、補正した類似度に基づいて、第１の画像データの動物と第２の画像データの動物の同一性を判断する。
【０１０２】
年齢情報と経年情報に基づいて類似度を補正することによって、動物の顔が経年に伴って変化した場合であっても、同一性の判断を精度良く行うことができる。
【０１０３】
本開示の全請求項に記載の認証装置、認証システム、及び認証方法は、ハードウェア資源、例えば、プロセッサ、メモリ、及びプログラムとの協働などによって、実現される。
【産業上の利用可能性】
【０１０４】
本開示の認証装置は、例えば、顔認証を用いた自動化ゲートに有用である。
【符号の説明】
【０１０５】
１      照合端末
２      サーバ装置
３      ゲート駆動装置
１１    読み取り部
１２    撮影部
１３    表示部
１４、２３、３３  制御部
１５、２２        記憶部
１６、２１、３２  通信部
１７、２４        入力部
１８、２５、３５  バス
３１    ゲート
３４    駆動部
１００  認証システム
【図１】
2020113311.tif 000010
【図２】
2020113311.tif 000011
【図３】
2020113311.tif 000012
【図４】
2020113311.tif 000013
【図５】
2020113311.tif 000014
【図６】
2020113311.tif 000015
【図７】
2020113311.tif 000016
【図８】
2020113311.tif 000017
【図９】
2020113311.tif 000018
【図１０】
2020113311.tif 000019
【手続補正書】
【提出日】令和2年3月25日(2020.3.25)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の動物のそれぞれについて、動物の顔を示す第１の画像データと、前記第１の画像データが生成されたときの前記動物の年齢を特定する年齢情報と、前記第１の画像データよりも後に生成された前記動物の顔を示す第２の画像データと、前記第１の画像データが生成されたときから前記第２の画像データが生成されたときまでの経年数を特定する経年情報とを取得する取得部と、
前記第１の画像データと前記第２の画像データとを照合する制御部と、
を備え、
前記制御部は、
前記第１の画像データと前記第２の画像データとに基づいて、前記動物の顔の類似度を算出し、
前記第１の画像データが生成されたときの前記動物の年齢と、前記第１の画像データが生成されたときから前記第２の画像データが生成されたときの経年数とに基づいて、前記動物の各々の顔の類似度を複数のグループに分類し、
各グループ内の前記類似度における各グループの補正量を算出して、前記第１の画像データの動物と前記第２の画像データの動物の同一性を判断するための補正情報を生成する、
生成装置。
【請求項２】
前記取得部は、通信によって外部機器から前記第１の画像データ及び前記年齢情報と前記第２の画像データ及び前記経年情報とを受信する通信部である、
請求項１に記載の生成装置。
【請求項３】
前記取得部は、
前記第１の画像データ及び前記年齢情報を格納している記録媒体から前記第１の画像データ及び前記年齢情報を読み取る読み取り部と、
前記第２の画像データ及び前記経年情報を生成する撮影部と、
を含む、請求項１に記載の生成装置。
【請求項４】
前記取得部は、ＩＣカードから前記第１の画像データ及び前記年齢情報を取得する、請求項１に記載の生成装置。
【請求項５】
前記動物は人物である、請求項１に記載の生成装置。
【請求項６】
前記年齢情報は、前記動物が生まれた時を示す情報と、前記ＩＣカードが発行された時を示す情報または前記第１の画像データが撮影された時を示す情報を含み、
前記経年情報は、前記第２の画像データが撮影された時を示す情報を含む、
請求項４に記載の生成装置。
【請求項７】
前記経年数が大きいほど、前記補正量が大きい、
請求項１に記載の生成装置。
【請求項８】
前記第１の画像データが生成されたときの前記動物の年齢が若いほど、前記補正量が大きい、
請求項１に記載の生成装置。
【請求項９】
照合端末とサーバ装置とを備える生成システムであって、
前記照合端末は、
複数の動物のそれぞれについて、動物の顔を示す第１の画像データと、前記第１の画像データが生成されたときの前記動物の年齢を特定する年齢情報とを格納する記録媒体から、前記第１の画像データ及び前記年齢情報を取得する取得部と、
前記動物の顔を示す第２の画像データと、前記第１の画像データが生成されたときから前記第２の画像データが生成されたときまでの経年数を特定する経年情報を生成する撮影部と、
前記第１の画像データ及び前記年齢情報と、前記第２の画像データ及び前記経年情報とを送信する通信部と、
を備え、
前記サーバ装置は、
前記第１の画像データ及び前記年齢情報と、前記第２の画像データ及び前記経年情報とを受信する通信部と、
前記第１の画像データと前記第２の画像データとに基づいて、前記動物の顔の類似度を算出し、前記第１の画像データが生成されたときの前記動物の年齢と、前記第１の画像データが生成されたときから前記第２の画像データが生成されたときの経年数とに基づいて、前記動物の各々の顔の類似度を複数のグループに分類し、各グループ内の前記類似度における各グループの補正量を算出して、前記第１の画像データの動物と前記第２の画像データの動物の同一性を判断するための補正情報を生成する制御部と、
を備える、生成システム。
【請求項１０】
コンピュータによって実行させる生成方法であって、
複数の動物のそれぞれについて、動物の顔を示す第１の画像データと、前記第１の画像データが生成されたときの前記動物の年齢を特定する年齢情報とを取得し、
前記第１の画像データよりも後に生成された前記動物の顔を示す第２の画像データと、前記第１の画像データが生成されたときから前記第２の画像データが生成されたときまでの経年数を特定する経年情報とを取得し、
前記第１の画像データと前記第２の画像データとに基づいて、前記動物の顔の類似度を算出し、
前記第１の画像データが生成されたときの前記動物の年齢と、前記第１の画像データが生成されたときから前記第２の画像データが生成されたときの経年数とに基づいて、前記動物の各々の顔の類似度を複数のグループに分類し、
各グループ内の前記類似度における各グループの補正量を算出して、前記第１の画像データの動物と前記第２の画像データの動物の同一性を判断するための補正情報を生成する、
生成方法。
【請求項１１】
請求項１０に記載の生成方法をコンピュータに実行させるプログラム。