(57)【要約】【課題】画像形成装置の異常の原因の特定精度の向上を図る。【解決手段】出力部により出力されたテストパターンの読み取りが、読み取り部で行われる毎に、記憶制御部が、読み取られたテストパターンのデータを、順次、記憶部に記憶制御し、また、記憶されたテストパターンのデータの読出制御を行う。差分画像生成部は、記憶部に記憶されているテストパターンと、異常発生時に読み取り部に読み取られたテストパターンとの差分画像を生成する。そして、解析部が、差分画像を解析し、解析結果に基づいて異常の原因を特定する。【選択図】図３５
2020141345.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
テストパターンを出力する出力部と、
出力された前記テストパターンの読み取りを行う読み取り部と、
前記テストパターンの読み取りが行われる毎に、読み取られたテストパターンのデータを、順次、記憶部に記憶制御し、また、記憶されたテストパターンのデータの読出制御を行う記憶制御部と、
前記記憶部に記憶されている前記テストパターンと、異常発生時に前記読み取り部に読み取られたテストパターンとの差分画像を生成する差分画像生成部と、
前記差分画像を解析し、解析結果に基づいて異常の原因を特定する解析部と
を有する画像形成装置。
【請求項２】
前記差分画像生成部は、前記記憶部に記憶されている最新の前記テストパターンと、異常発生時に前記読み取り部に読み取られたテストパターンとの差分画像を生成すること
を特徴とする請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項３】
前記解析結果に基づいて、故障の予測を行う故障予測部を、さらに備えること
を特徴とする請求項１又は請求項２に記載の画像形成装置。
【請求項４】
前記解析結果に基づいて、部品の劣化度を算出する部品劣化度算出部を、さらに備えること
を特徴とする請求項１から請求項３のうち、いずれか一項に記載の画像形成装置。
【請求項５】
出力部により出力されたテストパターンの読み取りが、読み取り部で行われる毎に、記憶制御部が、読み取られたテストパターンのデータを、順次、記憶部に記憶制御し、また、記憶されたテストパターンのデータの読出制御を行う記憶制御ステップと、
差分画像生成部が、前記記憶部に記憶されている前記テストパターンと、異常発生時に前記読み取り部に読み取られたテストパターンとの差分画像を生成する差分画像生成ステップと、
解析部が、前記差分画像を解析し、解析結果に基づいて異常の原因を特定する解析ステップと
を有する異常特定方法。
【請求項６】
コンピュータを、
出力部により出力されたテストパターンの読み取りが、読み取り部で行われる毎に、読み取られたテストパターンのデータを、順次、記憶部に記憶制御し、また、記憶されたテストパターンのデータの読出制御を行う記憶制御部として機能させ、
前記記憶部に記憶されている前記テストパターンと、異常発生時に前記読み取り部に読み取られたテストパターンとの差分画像を生成する差分画像生成部と、
前記差分画像を解析し、解析結果に基づいて異常の原因を特定する解析部として機能させること
を特徴とする異常特定プログラム。
【請求項７】
テストパターンを出力する出力部と、
出力された前記テストパターンの読み取りを行う読み取り部と、
読み取られた前記テストパターンのデータを送信する送信部と、
を備えた画像形成装置と、
前記画像形成装置から受信した前記テストパターンのデータを、順次、記憶部に記憶制御し、また、記憶されたテストパターンのデータの読出制御を行う記憶制御部と、
前記記憶部に記憶されている前記テストパターンと、前記画像形成装置の異常発生時に前記画像形成装置から送信されたテストパターンとの差分画像を生成する差分画像生成部と、
前記差分画像を解析し、解析結果に基づいて異常の原因を特定する解析部と
を備えたサーバ装置と、
を有する異常特定システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像形成装置、異常特定方法、異常特定プログラム及び異常特定システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
今日において、複合器（ＭＦＰ：Multi  Function  Peripheral）等の画像形成装置で形成された異常画像の画像データに基づいて、異常画像が形成された原因を判断する技術が知られている。
【０００３】
例えば、特許文献１（特開２００７−０７４２９０号公報）には、画像形成装置で形成されたテストパターンから欠陥領域を検出し、欠陥種類に応じてその特徴量を解析して故障診断行う故障診断システムが開示されている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ここで、異常の原因を特定する場合、過去に基準となるチャート画像（基準画像）を取得して記憶しておき、異常発生時におけるチャート画像と、基準画像とを比較して解析し、異常の原因を特定することを考える。
【０００５】
この場合において、基準画像を取得した時刻から長時間が経過した後に異常が発生すると、異常発生時のチャート画像は、時間的に離れた過去の基準画像と比較されることとなるため、精度良く異常の原因を特定することが困難となることが懸念される。
【０００６】
本発明は、上述の課題に鑑みてなされたものであり、異常の原因の特定精度の向上を図ることができるような画像形成装置、異常特定方法、異常特定プログラム及び異常特定システムの提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上述の課題を解決するために、本発明は、テストパターンを出力する出力部と、出力されたテストパターンの読み取りを行う読み取り部と、テストパターンの読み取りが行われる毎に、読み取られたテストパターンのデータを、順次、記憶部に記憶制御し、また、記憶されたテストパターンのデータの読出制御を行う記憶制御部と、記憶部に記憶されているテストパターンと、異常発生時に読み取り部に読み取られたテストパターンとの差分画像を生成する差分画像生成部と、差分画像を解析し、解析結果に基づいて異常の原因を特定する解析部とを有する。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、異常の原因の特定精度の向上を図ることができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】第１の実施の形態における情報処理システムのシステム構成図である。
【図２】第１の実施の形態における画像形成装置のハードウェア構成図である。
【図３】第１の実施の形態における画像形成装置のハードウェア構成の詳細図である。
【図４】第１の実施の形態の画像形成装置の機能ブロック図である。
【図５】第１の実施の形態のテストチャート対応付けテーブルの例を示す図である。
【図６】第１の実施の形態の画像処理種対応付けテーブルの例を示す図である。
【図７】第１の実施の形態のテストチャート印刷処理フローの例を示す図である。
【図８】第１の実施の形態における読取時画像処理フローの例を示す図である。
【図９】第２の実施の形態における読取処理フローの例を示す図である。
【図１０】第２の実施の形態における表示時画像処理フローの例を示す図である。
【図１１】第３の実施の形態における記憶時画像処理フローの例を示す図である。
【図１２】第４実施の形態における送信時画像処理フローの例を示す図である。
【図１３】第５の実施の形態のサーバ装置又は端末装置のハードウェア構成図である。
【図１４】第５の実施の形態のサーバ装置又は端末装置の機能ブロック図である。
【図１５】画像処理の例を示すグラフを示す図である。
【図１６】異常画像を含む読取画像の例を示す図である。
【図１７】処理後画像の例を示す図である。
【図１８】画像形成装置に表示される画面の第１の例を示す図である。
【図１９】画像形成装置に表示される画面の第２の例を示す図である。
【図２０】画像形成装置に表示される画面の第３の例を示す図である。
【図２１】画像形成装置に表示される画面の第４の例を示す図である。
【図２２】画像形成装置に表示される画面の第５の例を示す図である。
【図２３】画像形成装置に表示される画面の第６の例を示す図である。
【図２４】画像形成装置に表示される画面の第７の例を示す図である。
【図２５】画像形成装置に表示される画面の第８の例を示す図である。
【図２６】画像形成装置に表示される画面の第９の例を示す図である。
【図２７】画像形成装置に表示される画面の第１０の例を示す図である。
【図２８】画像形成装置に表示される画面の第１１の例を示す図である。
【図２９】画像形成装置に表示される画面の第１２の例を示す図である。
【図３０】画像形成装置に表示される画面の第１３の例を示す図である。
【図３１】画像形成装置の故障発生時における、現状の対応の流れを説明するための模式図である。
【図３２】第８の実施の形態における情報処理システムの画像形成装置の故障発生時の対応の流れを説明するための模式図である。
【図３３】画像形成装置の故障発生時における、現状の対応の流れを説明するための他の模式図である。
【図３４】第８の実施の形態における、画像形成装置の故障発生時の対応の流れを説明するための他の模式図である。
【図３５】第８の実施の形態の情報処理システムに設けられている画像形成装置の故障発生時の動作の流れを示すフローチャートである。
【図３６】異常が発生しているチャート画像を示す図である。
【図３７】正常なチャート画像と異常が発生しているチャート画像との差分となるチャート画像の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、添付の図面に基づき、実施の形態となる情報処理システムの説明をする。
【００１１】
［第１の実施の形態］
図１は、第１の実施の形態のシステム構成図である。この図１に示すように、情報処理システムＳ１は、ｎ台（ｎ＝１，２，３…）の画像形成装置１００（１００−１、１００−２、…１００−ｎ）、コールセンターのサーバ装置２００、３００、及び、カスタマーエンジニア（ＣＥ）等が使用する端末装置４００を有している。画像形成装置１００、コールセンターのサーバ装置２００、３００、及び、カスタマーエンジニア（ＣＥ）の端末装置４００は、ネットワークＮを介して相互に接続されている。ネットワークＮとしては、例えばインターネット等の広域網の他、ＬＡＮ（Local  Area  Network）等のプライベート網等を用いることができる。
【００１２】
画像形成装置１００としては、例えばプリンタ機能、スキャナ機能、コピー機能、印刷機能及びファクシミリ送受信機能等の画像形成機能を有する複合器(ＭＦＰMultifunction  Peripheral)を用いることができる。なお、スキャナ機能、コピー機能、印刷機能及びファクシミリ送受信機能のうち、いずれか一つの機能を有していてもよい。
【００１３】
画像形成装置１００は、実行した動作情報から画像形成装置１００自身の故障について判断する故障診断プログラム（異常特定プログラムの一例）を有している。後述するが、実施の形態の画像形成装置１００は、プリンタ機能で用紙に印刷されたチャート画像をスキャナ機能で読み取ることで生成された画像データの特性に基づいて、故障箇所及び故障原因を解析する。例えば、用紙上で異常が生じている色を形成した部材を、故障が発生している可能性の高い部材として判断する。また、用紙上に特定の周期で異常が検出されれば、その周期で動作している部材を故障が発生している可能性の高い部材として判断する。
【００１４】
なお、動作情報とは、動作を行った画像形成装置１００の識別情報、動作ログ、あらかじめ決められた特定の動作の有無、消耗品の消費状況、画像形成装置１００によって形成された画像が読み取られて生成された画像データ、故障に関する情報等である。また、故障（異常）とは、画像形成装置１００の動作異常、画像形成装置１００が異常を含む画像（異常画像）を形成する動作状態である。また、故障の原因となる画像形成装置１００の構成部品を、故障箇所と呼ぶことがある。
【００１５】
コールセンターのサーバ装置２００は、ネットワークＮを介して画像形成装置１００の動作に関する情報である動作情報及び故障診断の結果等を取得する。また、提供された動作情報及び故障診断の結果等を取得する。サーバ装置２００は、これらの情報に基づき、必要に応じて、ネットワークＮを介して画像形成装置１００、サーバ装置３００、又は、端末装置４００に対し、それぞれ必要な情報を提供する。
【００１６】
コールセンターのサーバ装置３００は、ネットワークＮを介して画像形成装置１００−ｎの各ユーザからの画像形成装置１００−ｎに関する問い合わせに回答する。また、サーバ装置３００は、ネットワークＮを介して、画像形成装置１００−ｎのユーザ、又は、サーバ装置２００からの、画像形成装置１００−ｎに関する動作情報や故障診断の結果等を受け付ける。サーバ装置３００は、受け付けた情報に基づき、必要に応じてユーザに対し画像形成装置１００−ｎに対する、消耗品の交換・補充、部品交換、部品清掃、各種設定の変更等の処置を回答する。
【００１７】
また、サーバ装置３００は、画像形成装置１００−ｎのユーザ、又は、サーバ装置２００からの、画像形成装置１００−ｎに関する動作情報や故障診断の結果等に基づき、必要に応じて端末装置４００に対し画像形成装置１００−ｎに対する処置を依頼する。なお、サーバ装置３００の処理は人が行ってもよいし、その一部又は全部を自動化してもよい。また、サーバ装置３００の処理の一部又は全部を、サーバ装置２００で行うようにしてもよい。
【００１８】
端末装置４００は、ネットワークＮを介してサーバ装置３００からの画像形成装置１００−ｎに対する処置依頼を受け付ける。処置の例として部品交換、部品清掃、各種設定の変更等がある。また、端末装置４００は、サーバ装置２００又はサーバ装置３００から、画像形成装置１００の動作情報や故障診断の結果等を受け付ける。
【００１９】
端末装置４００のユーザであるカスタマーエンジニアは、端末装置４００が受け付けた処置依頼に従って、画像形成装置１００−ｎの設置場所に訪問し、画像形成装置１００−ｎに対して必要な処置を行う。またカスタマーエンジニアは、端末装置４００が受け付けたサーバ装置２００やサーバ装置３００から受け付けた画像形成装置１００の動作情報を適宜利用して、画像形成装置１００に対し必要な処置を行うことができる。
【００２０】
上述したように情報処理システムＳ１において、画像形成装置１００の動作情報、一例として画像形成装置１００によって形成された異常画像を読み取って生成された画像データ、画像形成装置１００で実行された故障診断の結果等を、サーバ装置２００、サーバ装置３００、端末装置４００はそれぞれ、ネットワークＮを介して受け付け、利用することが可能である。その結果、各装置のプログラムでそれら情報をさらに解析したり、各装置のユーザがそれら情報を見たりして、システムのユーザは画像形成装置１００で実行された故障診断を得ることができる。
【００２１】
以上図１を用いて説明したように、情報処理システムＳ１を利用することにより、画像形成装置１００のユーザまたは画像形成装置１００は、異常画像を形成する等の故障が発生した場合に、ネットワークＮを介してサーバ装置２００やサーバ装置３００に知らせることが出来る。さらに、必要に応じて画像形成装置１００に対し、カスタマーエンジニアによる処置が施される。
【００２２】
図２は、第１の実施の形態の情報処理システムＳ１に設けられている画像形成装置１００のハードウェア構成図である。この画像形成装置１００は、一例として、コピー機能、ＦＡＸ機能、プリント機能、スキャナ機能、また、入力画像（スキャナ機能による用紙等から読み取った原稿の画像や、プリンタ機能あるいはＦＡＸ機能により入力された画像）を保存や配信する機能等を複合して有するＭＦＰ（Multi  Functional  Peripheral）について説明する。
【００２３】
画像形成装置１００は、ユーザやカスタマーエンジニアの操作を受け付ける操作部１０と、コピー機能、スキャナ機能、ファクス機能、プリンタ機能などの各種の機能を実現可能な本体２０とを有する。なお、操作を受け付けるとは、操作に応じて入力される情報を受け付けることを含む概念である。操作部１０と本体２０とは、専用の通信路３０を介して相互に通信可能に接続されている。通信路３０は、例えばＵＳＢ（Universal  Serial  Bus）規格のものを用いることもできるが、有線か無線かを問わず任意の規格のものであってよい。
【００２４】
本体２０は、操作部１０で受け付けた操作に応じた動作を行うことができる。また、本体２０は、ＰＣ（Personal  Computer）等の外部装置とも通信可能であり、外部装置から受信した指示に応じた動作を行うこともできる。
【００２５】
まず、操作部１０のハードウェア構成について説明する。図２に示すように、操作部１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）１１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）１２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）  １３と、フラッシュメモリ１４と、接続Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒ  Ｆａｃｅ）１５と、通信Ｉ／Ｆ１６と、操作パネル１７とを備え、これらがシステムバス１８を介して相互に接続されている。
【００２６】
ＣＰＵ１１は、操作部１０の動作を統括的に制御する。ＣＰＵ１１は、ＲＡＭ１３をワークエリア（作業領域）としてＲＯＭ１２またはフラッシュメモリ１４に記憶されたＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）、その他の各種アプリケーションプログラムを実行することで、操作部１０全体の動作を制御し、ユーザから受け付けた入力に応じた情報の表示など各種機能を実現する。
【００２７】
また、ＲＯＭ１２またはフラッシュメモリ１４には設定ウィジェットプログラムが記憶されており、例えばコピー機能またはプリンタ機能等の各種機能の現在の設定を示す設定ウィジェットをホーム画面上に表示させてもよい。
【００２８】
接続Ｉ／Ｆ１５は、通信路３０を介して本体２０と通信するためのインタフェースである。通信Ｉ／Ｆ１６は、図１で説明したネットワークＮと接続するためのインタフェースである。
【００２９】
操作パネル１７は、ユーザまたはカスタマーエンジニアの操作に応じた各種の入力を受け付ける。また操作パネル１７は、各種の情報（例えば受け付けた操作に応じた情報、画像形成装置１００の動作状況を示す情報、設定状態などを示す情報など）を表示する表示部としても機能する。
【００３０】
操作パネル１７は、一例としてタッチパネル機能を搭載した液晶表示装置（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）で構成されるが、これに限られるものではない。例えばタッチパネル機能が搭載された有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）表示装置で構成されてもよい。さらに、これに加えて又はこれに代えて、ハードウェアキー等又はランプ等を設けることもできる。また、操作パネル１７は、画像形成装置１００から取り外して使用可能なものでも良いし、操作パネル１７として携帯情報端末を用いでもよい。
【００３１】
次に、本体２０のハードウェア構成について説明する。図２に示すように、本体２０は、ＣＰＵ２１と、ＲＯＭ２２と、ＲＡＭ２３と、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）２４と、接続Ｉ／Ｆ２５と、通信Ｉ／Ｆ２６と、画像読取部１と、画像形成部２と、給紙部３とを備え、これらがシステムバス２９を介して相互に接続されている。
【００３２】
ＣＰＵ２１は、本体２０の動作を制御する。ＣＰＵ２１は、ＲＡＭ２３をワークエリアとしてＲＯＭ２２又はＨＤＤ２４に記憶されたＯＳ、その他の各種アプリケーションプログラムを実行することで、本体２０全体の動作を制御し、上述したコピー機能、スキャナ機能、ファクス機能、プリンタ機能などの各種機能を実現する。また後述する故障診断の為の故障診断プログラムの少なくとも一部もＲＯＭ２２又はＨＤＤ２４に記憶されている。これらの各種機能の動作内容は、その都度、画像形成装置１００の動作ログとしてＨＤＤ２４等に保存可能である。
【００３３】
接続Ｉ／Ｆ２５は、通信路３０を介して操作部１０と通信するためのインタフェースである。通信Ｉ／Ｆ２６は、ネットワークＮと接続するためのインタフェースである。
【００３４】
画像読取部１、画像形成部２、給紙部３は、コピー機能、スキャナ機能、およびプリンタ機能を実現させるための汎用的な情報処理及び通信以外の処理を行うハードウェアである。
【００３５】
一例として画像読取部１は、用紙などの記録媒体に印刷された画像を光学的に読み取り、画像データを作成するスキャナとして機能する。一例として画像形成部２は、電子写真方式やインクジェット方式、そのほか用紙等へ印刷可能な方式により、用紙などの記録媒体に画像を形成、つまり印刷する。印刷が可能であればその他の方式であってもよい。給紙部３はｍ一例として画像形成部２に対し、画像形成部２が画像を形成する対象である用紙などの記録媒体を供給する。画像読取部１、画像形成部２、給紙部３のハードウェア構成については図３を用いて説明する。
【００３６】
コピー機能、スキャナ機能、ファクス機能、および、プリンタ機能を実現させるための汎用的な情報処理及び通信以外の処理を行うハードウェアとして本体２０はさらに、また、ファクス通信を行うファクス部、印刷済み記録媒体を仕分けるフィニッシャを有していてもよい。
【００３７】
本体２０は、その他に、各種メディアの読出し、書込みをするためのメディアＩ／Ｆを有していてもよい。
【００３８】
図３は、画像形成装置のハードウェア構成の詳細図である。画像形成装置１００を側面から透視した図であり、図３では画像形成装置１００の構成部品のうち、特に図２で説明した画像読取部１、画像形成部２、給紙部３に関する各構成部品とその動作を説明する。
【００３９】
なお、画像形成装置１００の構成部品とは、単一の部品だけを呼ぶのではなく、複数の部品からなり、ある一つの機能を実現する複数部品の集合体も構成部品と呼ぶ。また複数の集合体からなる集合体も構成部品と呼ぶ。
【００４０】
図３に示すように画像形成装置１００は、画像読取部１と、画像形成部２と、給紙部３とを有している。
【００４１】
画像読取部１は、読取台であるコンタクトガラス３１と、光学的読取部４０とを有する。光学的読取部４０はさらに、光源４１と、ミラー４２と光学センサ４３を有する。光学的読取部４０は、光源４１からの光をコンタクトガラス３１上に置かれた用紙などの記録媒体に照射し、記録媒体からの反射光を、ミラー４２によりさらに反射させた反射光を光学センサ４３で取得し、その結果得られたデータ基づき画像データを生成する。画像読取部１はさらに、ＤＦ（Ｄｏｃｕｍｅｎｔ  Ｆｅｅｄｅｒ）５１を有していてもよい。ＤＦ５１は、給紙ローラの働きにより、自動で記録媒体を搬送して読取ＤＦ５１内の読取部で画像データを生成する。
【００４２】
画像形成部２は、露光部５２と、感光体ドラム５３Ｙ、５３Ｍ、５３Ｃ、５３Ｋ（以降それぞれについて共通である説明の場合は感光体ドラム５３と記載する）を含む作像部６０Ｙ、６０Ｍ、６０Ｃ、６０Ｋ（以降それぞれについて共通である説明の場合は作像部６０と記載する）とを有する。
【００４３】
露光部５２は、画像読取部１により画像を読み取って生成された画像データや、外部装置から受信した印刷指示などに基づいて、感光体ドラム５３上を露光して潜像を形成する。後述するように作像部６０は、観光体ドラム５３上に形成された潜像に、それぞれ異なる色のトナーを供給して現像する。
【００４４】
そして転写ベルト５４が感光体ドラム５３に現像された像を給紙部３から供給された記録媒体に転写した後、定着部５５が記録媒体上のトナー画像のトナーを溶融して、記録媒体にカラー画像を定着するようになっている。
【００４５】
給紙部３は、それぞれにサイズの異なる記録媒体を収納可能な給紙カセット５６、５７と、給紙カセット５６、５７に収納された記録紙を画像形成部２の画像形成位置まで搬送する各種ローラからなる搬送部５８とを有している。
【００４６】
なお、画像形成装置１００の画像形成方式は図３に示した電子写真方式だけでなく、インクジェット方式や、他の画形成方式であってもよい。
【００４７】
次に、図４に、画像形成装置１００の機能ブロック図を示す。画像形成装置１００の本体２０のＣＰＵ２１は、ＲＯＭ２２，ＲＡＭ２３又はＨＤＤ２４等の記憶部に記憶されている故障診断プログラムを実行することで、制御部１３０の各機能を実現する。具体的には、ＣＰＵ２１は、故障診断プログラムを実行することで、入力受付部１１０、表示制御部１２０、通信制御部１４０及び読出・書込処理部１５０（記憶制御部の一例）の各機能を実現する。また、ＣＰＵ２１は、故障診断プログラムを実行することで、チャート取得部１３１、画像形成制御部１３２、画像読取制御部１３３、画像処理制御部１３４、差分抽出部１３６、解析部１３７、故障予測部１３８、部品劣化度算出部１３９の各機能を実現する。
【００４８】
入力受付部１１０は、操作部１０又は通信Ｉ／Ｆ２６の処理によって実現され、画像形成装置１００の操作者や、外部装置からの通信による画像形成装置１００に対する各種入力を受け付ける機能を実行する。表示制御部１２０は、操作パネル１７に表示画面を表示制御する。
【００４９】
制御部１３０は、コピー機能、スキャナ機能、プリンタ機能、ファクシミリ機能を実行する他、チャート取得部１３１により、サービスエンジニアの定期訪問時に出力が指定されたチャート画像又はユーザにより、定期的に出力が指定されるチャート画像を取得する。また、チャート取得部１３１は、異常発生時のチャート画像を取得する。
【００５０】
画像形成制御部１３２（出力部の一例）は、コピー画像、印刷画像、受信ファクシミリ画像等を形成する。画像読取制御部１３３（読み取り部の一例）は、スキャナ機能により、原稿台の用紙の画像及び文字等の読み取りを行う。
【００５１】
差分抽出部１３６（差分画像生成部の一例）は、サービスエンジニア又はユーザにより、定期的に出力が指定されたチャート画像と、異常発生時の出力された異常を含むチャート画像との差分となるチャート画像（差分チャート画像）を形成する。解析部１３７は、差分チャート画像を解析して、この解析結果に基づいて、画像形成装置１００に生じている故障（異常）を特定する。故障予測部１３８は、解析部１３７で定期的に形成される解析結果に基づいて、画像形成装置１００に対して、将来的に生ずるおそれがある故障を予測する。部品劣化度算出部１３９は、解析部１３７で定期的に形成される解析結果に基づいて、画像形成装置１００の部品の劣化度を算出する。通信制御部１４０は、通信Ｉ／Ｆ２６（又は通信Ｉ／Ｆ１６）を介して、サーバ装置２００、３００との間でネットワークＮを介して通信を行う。
【００５２】
記憶部１６０は、チャート記憶部１６１、画像処理種記憶部１６２、メッセージデータ記憶部１６３及び解析結果記憶部１６４を有している。チャート記憶部１６１には、異常画像の種類（スジ状の汚れ、色ずれ等）と、テストチャートとを対応付けたテストチャート表が、予め記憶されている。画像処理種記憶部１６２には、異常画像の種類と、画像処理を示す情報とが対応付けられて記憶されている。メッセージデータ記憶部１６３には、チャート画像の読み取りを指示するメッセージデータ、及び、コールセンターに差分チャート画像の送信を指示するメッセージデータ等の各種メッセージデータが記憶されている。解析結果記憶部１６４には、定期的又は異常発生時に読み取られて解析されたチャート画像の解析結果が記憶されている。
【００５３】
ここで、テストチャートについて説明する。異常画像はその解消または改善のため、その発生箇所や程度、性質等、様々な特徴を示すデータ（以下、このような異常画像の特徴を示すデータを特徴量と呼ぶことがある。）が取得される。現れる特徴量は、異常画像の種類によって異なり、したがってその特徴量を取得するのに適した印刷パターンも異なる。つまり異常画像の種類に応じた印刷パターンを選択してテストチャートとすることで、異常画像の解消または改善のために有効な特徴量を取得できる。
【００５４】
したがって、前述のチャート記憶部１６１には、異常画像の種類と、その種類の異常画像から特徴量を取得するのに適したテストチャートが対応付けられ、あらかじめ記憶されている。詳細は後述する。
【００５５】
画像処理種記憶部１６２にはあらかじめ、画像データに含まれる異常画像の種類（スジ状の汚れ、色ずれ等）と、画像データに施す画像処理とを対応付けた画像処理種類表が記憶されている。詳細は後述する。
【００５６】
図５は、テストチャート表の一例である。一番左の列には異常画像の種類として、スジ状の汚れ（黒スジ）、白スジ、白抜け（白ポチ）、汚れ（地肌汚れ・黒ポチ）、画像うすい、色ずれの５種類が記載されている。それぞれの行に○印が記載されている印刷パターンがテストチャートとして対応づけられている。
【００５７】
例えば異常画像の種類が「スジ状の汚れ（黒スジ）」であれば、「白（白紙：トンボあり）」と「中間調ディザ」の二つの印刷パターンがテストチャートとして対応付けられている。なお、中間調ディザの欄に○印とともに「各色」と記載されている。これは、画像形成装置１００が出力可能な各色それぞれの中間調ディザパターンが対応付けられていることを意味する。
【００５８】
また、「スジ状の汚れ（黒スジ）」の行に印刷枚数カラー「５」モノクロ「２」と記載されているのは、カラーの機種の場合とモノクロの機種の場合でのトータルで印刷されるテストチャートの印刷枚数である。つまり、異常画像の種類が「スジ状の汚れ（黒スジ）」のときは、カラー機であれば、テストチャートを「白（白紙）トンボあり」と１枚と、中間調ディザをＹＭＣＫ各色分４枚、合計５枚印刷することとなる。モノクロであれば「白（白紙）トンボあり」１枚と、中間調ディザをＫ色分１枚とを印刷するため、テストチャートは合計２枚印刷する。図５に示すテストチャートでは、印刷するテストチャートが何枚であるか「印刷枚数」欄に、カラーとモノクロ、それぞれについて示されている。
【００５９】
図６は、画像処理種類表の一例である。図６に示されるように異常画像の種類と、画像処理とが対応付けられている。画像処理種類表の左の列には画像データに含まれる異常画像の種類として、「主走査方向に延びる黒スジである主走査黒スジ」、「主走査方向に延びる白スジである主走査白スジ」、「副走査方向に延びる黒スジである副走査黒スジ」、「副走査方向に延びる白スジである副走査白スジ」、「地肌汚れ」、「黒ポチ」、「白ポチ」の７種類が記載されている。
【００６０】
そして画像処理種類表には、図６に示されるように各異常画像の種類と、画像処理の種類とが対応づけられている。つまり異常画像の種類が「主走査黒スジ」「主走査白スジ」の場合は、主走査方向に延びるスジのエッジを強調するため、「画像の主走査方向にローパスフィルタをかける」画像処理、および「画像の副走査方向にハイパスフィルタをかける」画像処理を実行する。一方異常種類が「副走査黒スジ」「副走査白スジ」の場合は、副走査方向に延びるスジのエッジを強調するため、「画像の副走査方向にローパスフィルタをかける」画像処理、および「画像の主走査方向にハイパスフィルタをかける」画像処理を実行する。なおこのように所望の方向にエッジ強調処理を行うには、読取画像データに施す空間フィルタの係数を適宜設定すればよい。
【００６１】
また、異常画像が「地肌汚れ」の場合は汚れ部分を見やすくするために「高輝度画像の階調を広げる」画像処理を実行する。また異常画像が「白く抜けた点状の異常画像（白ポチ）」の場合は、白ポチは薄い（高輝度）画像部分で見えにくいため、高輝度画像部分を見やすくするための「高輝度画像の階調を広げる」画像処理を実行する。一方異常画像が「黒の点状の異常画像（黒ポチ）」の場合には、黒ポチは濃い（低輝度）画像部分で見えにくいため、低輝度画像部分を見やすくするための「低輝度画像の階調を広げる」画像処理を実行する。
【００６２】
画像処理種類表の右の列には、画像処理として、「主走査方向にハイパスフィルタ」、「主走査方向にローパスフィルタ」、「副走査方向にハイパスフィルタ」、「副走査方向にローパスフィルタ」、「高輝度画像の階調を広げる」、「低輝度画像の階調を広げる」の６種類が含まれている。
【００６３】
ここで、これらの画像処理のうち、「主走査方向にハイパスフィルタ」、「主走査方向にローパスフィルタ」、「副走査方向にハイパスフィルタ」、「副走査方向にローパスフィルタ」は画像処理の内容としてフィルタ処理を含む処理である。また「高輝度画像の階調を広げる」、「低輝度画像の階調を広げる」は画像処理の内容として階調を広げる処理を含むものである。
【００６４】
「主走査方向にローパスフィルタ」と「主走査方向にローパスフィルタ」は画像処理の方向として主走査方向に行う処理を含むものである。「副走査方向にハイパスフィルタ」と「副走査方向にローパスフィルタ」は、画像処理の方向として副走査方向に行う処理を含むものである。
【００６５】
「主走査方向にハイパスフィルタ」、「副走査方向にハイパスフィルタ」は画像処理の対象としてハイパス領域を対象とした処理を含むものである。「主走査方向にローパスフィルタ」、「副走査方向にローパスフィルタ」は画像処理の対象としてローパス領域を対象とした処理を含むものである。「高輝度画像の階調を広げる」は画像処理の対象として高輝度領域を対象とした処理を含むものである。「低輝度画像の階調を広げる」は画像処理の対象として低輝度領域を対象とした処理を含むものである。
【００６６】
このように画像処理の種類として、画像処理の内容が異なる画像処理、画像処理の方向が異なる画像処理、画像処理の対象の画像の種類が異なる画像処理と分類することも可能である。一例として「高輝度画像の階調を広げる」と「低輝度画像の階調を広げる」は、画像処理する対象の画像の種類が異なる画像処理ということができる。一方、画像処理の内容としてはどちらも階調を広げる画像処理である。
【００６７】
なお、異常画像の種類と、さらに異常画像の発生位置、また異常画像の色、その他異常画像の大きさ等とを組み合わせて、画像処理の種類と対応付けを行ってもよい。
【００６８】
図７は、第１の実施の形態におけるテストチャート印刷処理フローの例である。画像形成装置１００の入力受付部１１０によってユーザが改善したい異常画像の種類情報を受け付けるとスタートするフローである。異常画像の種類情報の入力は、後述するように操作パネル１７の表示によって操作者を誘導して、入力させてもよい。
【００６９】
まず、入力受付部１１０は、異常画像種類受付工程として、入力された異常画像の種類情報を受け付ける（Ｓ１０１）。チャート取得部１３１は、異常画像の種類を受け付けると、チャート取得工程として、読出・書込処理部１５０を介し、チャート記憶部１６１のチャート表を参照し、入力された異常画像に対応するテストチャートを取得する（Ｓ１０２）。チャート取得部１３１は取得したテストチャートを画像形成制御部１３２に渡す。すると画像形成制御部１３２はチャート印刷工程として、取得されたテストチャートを印刷する（Ｓ１０３）。
【００７０】
図８は、第１の実施の形態における読取時画像処理フローの例である。本フローは、図７でテストチャートが印刷された後、画像形成装置１００の操作パネル１７からステップＳ１０３で印刷されたテストチャートの読み取り指示が入力されるとスタートするフローである。
【００７１】
まず入力受付部１１０が読み取り指示を受け付ける（Ｓ１０４）。すると画像処理制御部１は、画像異常の種類情報取得工程として、入力された画像異常の種類情報を取得する（Ｓ１０５）。
【００７２】
画像処理制御部１は、画像処理の種類取得工程として、受け付けた画像異常の種類情報に基づき、図６の画像処理種類表を参照して異常画像種類をキーに画像処理の種類を取得する（Ｓ１０６）。すると画像読取制御部１３３は、画像読み取りを開始する（Ｓ１０７）。そして画像処理制御部１は、ステップＳ１０７で読取を開始し生成された読取画像データにステップＳ１０６で取得された種類の画像処理を施す（Ｓ１０８）。そして画像読取および画像処理が完了する（Ｓ１０９）と、本フローは終了する。本フローが終了すると、処理後画像データが生成される。
【００７３】
このように読取画像データよりもより異常画像の特性がわかりやすい処理後画像データが生成されるため、処理後画像データに基づき異常画像による故障内容等の判断を、より正確に行うことができる。
【００７４】
［第２の実施の形態］
次に、第２の実施の形態の説明をする。第２の実施の形態は、図１〜図７については共通のため、説明を省略する。
【００７５】
図９は、第２の実施の形態における読取処理フローの例である。本フローは、図７でテストチャートが印刷された後、画像形成装置１００の操作パネル１７からステップＳ１０３で印刷されたテストチャートの読み取り指示が入力されるとスタートするフローである。
【００７６】
まず入力受付部１１０が読み取り指示を受け付ける（Ｓ２０１）。すると画像読取制御部１３３は、画像読取を開始する（Ｓ２０２）。そして画像読み取りが完了する（Ｓ２０３）と本フローは終了する。本フローが終了すると、読取画像データが生成される。
【００７７】
図１０は、第２の実施の形態における表示時画像処理フローの例である。本フローは図９のフロー終了後、入力受付部１１０からテストチャートの読み取り結果の表示指示が入力された際にスタートするフローである。
【００７８】
まず入力受付部１１０が表示指示を受け付ける（Ｓ２０４）。画像処理制御部１３４は、画像異常の種類取得工程として、受け付けた画像異常の種類情報に基づき、図６の画像処理種類表を参照して異常画像種類をキーに画像処理の種類を取得する（Ｓ２０５）。
【００７９】
画像処理制御部１３４は、画像処理の種類取得工程として、受け付けた画像異常の種類情報に基づき、図６の画像処理種類表を参照して異常画像種類をキーに画像処理の種類を取得する（Ｓ２０６）。すると画像読取制御部１３３は、画像読み取りを開始する（Ｓ２０７）。そして画像処理制御部１３４は、ステップＳ２０７で読取を開始し生成された読取画像データにステップＳ２０６で取得された種類の画像処理を施す（Ｓ２０８）。そして画像処理が完了して（Ｓ２０９）、表示制御部１２０が、生成された処理後画像データを表示（Ｓ２１０）して、本フローは終了する。本フローが終了すると、読取画像データと処理後画像データが生成され、表示される。
【００８０】
このように読取画像データよりもより異常画像の特性がわかりやすい処理後画像データが生成されるため、処理後画像データに基づき異常画像による故障内容等の判断を、より正確に行うことができる。
【００８１】
［第３の実施の形態］
次に、第３の実施の形態の説明をする。第３の実施の形態は図１〜図７、図９については共通のため説明を省略する。
【００８２】
図１１は、第３の実施の形態における記憶時画像処理フローの例である。本フローは、図９で読取が完了したあと、入力受付部１１０からテストチャートの読み取り結果の記憶指示が入力されるとスタートするフローである。なおここでいう記憶は、一例として不揮発性記憶媒体への記憶である。
【００８３】
まず入力受付部１１０が記憶指示を受け付ける（Ｓ３０１）。画像処理制御部１３４は、画像処理の種類取得工程として、受け付けた画像異常の種類情報に基づき、図６の画像処理種類表を参照して異常画像種類をキーに画像処理の種類を取得する（Ｓ３０２）。
【００８４】
画像処理制御部１３４は、画像処理の種類取得工程として、受け付けた画像異常の種類情報に基づき、図６の画像処理種類表を参照して異常画像種類をキーに画像処理の種類を取得する（Ｓ３０３）。すると画像読取制御部１３３は、画像読み取りを開始する（Ｓ３０４）。そして画像処理制御部１３４は、ステップＳ１０７で読取を開始し生成された読取画像データにステップＳ１０６で取得された種類の画像処理を施す（Ｓ３０５）。そして画像処理が完了する（Ｓ３０６）と、読出・書込処理部１５０が、生成された処理後画像データを記憶部１６０に記憶して（Ｓ３０７）本フローは終了する。本フローが終了すると、処理後画像データが生成され、記憶される。
【００８５】
このように読取画像データよりもより異常画像の特性がわかりやすい処理後画像データが生成され、記憶されるため、処理後画像データに基づき異常画像による故障内容等の判断を、より正確に行うことができる。このように画像形成装置１００に記憶された処理後画像データは０１００訪問したカスタマーエンジニアが確認したり、定期的に記憶することで画像形成装置１００の状態管理に用いたりすることができる。
【００８６】
［第４の実施の形態］
次に、第４の実施の形態の説明をする。第４の実施の形態は図１〜図７、図９については共通のため説明を省略する。
【００８７】
図１２は、第４の実施の形態における送信時画像処理フローの例である。本フローは、図９で読取が完了したあと、入力受付部１１０からテストチャートの読み取り結果の送信指示が入力されるとスタートするフローである。
【００８８】
まず入力受付部１１０が送信指示を受け付ける（Ｓ４０１）。画像処理制御部１は、画像処理の種類取得工程として、受け付けた画像異常の種類情報に基づき、図６の画像処理種類表を参照して異常画像種類をキーに画像処理の種類を取得する（Ｓ４０２）。
【００８９】
画像処理制御部１３４は、画像処理の種類取得工程として、受け付けた画像異常の種類情報に基づき、図６の画像処理種類表を参照して異常画像種類をキーに画像処理の種類を取得する（Ｓ４０３）。すると画像読取制御部１３３は、画像読み取りを開始する（Ｓ４０４）。そして画像処理制御部１３４は、ステップＳ１０７で読取を開始し生成された読取画像データにステップＳ１０６で取得された種類の画像処理を施す（Ｓ４０５）。そして、画像処理が完了する（Ｓ４０６）と、通信制御部１４０が、生成された処理後画像データを外部に送信して（Ｓ４０７）本フローは終了する。本フローが終了すると、処理後画像データが生成され、送信される。
【００９０】
このように読取画像データよりもより異常画像の特性がわかりやすい処理後画像データが生成され、送信されるため、処理後画像データに基づき異常画像による故障内容等の判断を、より正確に行うことができ、さらに、情報処理システムの自由度があがる。
【００９１】
［第５の実施の形態］
次に、第５の実施の形態の説明をする。第５の実施の形態は図１〜図７、図９については共通のため説明を省略する。
【００９２】
図１３は、第５の実施の形態におけるサーバ装置のハードウェア構成図である。サーバ装置２００は、ＣＰＵ２０１と、ＲＯＭ２０２と、ＲＡＭ２０３と、ＨＤＤ２０４と、ディスプレイ２０５と、キーボードやマウスやタッチパネルなどの操作部２０６と、通信Ｉ／Ｆ２０７を備え、これらがシステムバス２０８を介して相互に接続されている。
【００９３】
ＣＰＵ２０１は、ＲＡＭ２０３をワークエリアとしてＲＯＭ２０２又はＨＤＤ２０４に記憶されたＯＳ、その他の各種アプリケーションプログラムを実行することで、端末装置２００全体の動作を制御する。ＨＤＤ２０４には、故障診断を実行する故障診断プログラムの少なくとも一部も記憶されていてもよい。
【００９４】
ディスプレイ２０５はユーザに対し、ユーザの操作に必要な各種情報を表示する。
【００９５】
操作部２０６は、ユーザの操作を受け付ける。なお、ユーザの操作を受け付けるとは、ユーザの操作に応じて入力される情報を受け付けることを含む概念である。
【００９６】
通信Ｉ／Ｆ２０７は、例えば、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）またはＷｉ−Ｆｉにより通信ネットワークＮを介して他の装置と通信するための通信手段である。
【００９７】
サーバ装置２００は、その他に、各種メディアの読出し、書込みをするためのメディアＩ／Ｆ等を有していてもよい。
【００９８】
次に図１４は、第５の実施の形態におけるサーバ装置の機能ブロック図である。サーバ装置２００は、入力受付部２１０と、表示制御部２２０と、制御部２３０と、通信制御部２４０と、読出・書込処理部２５０と、記憶部２６０とを有する。
【００９９】
入力受付部２１０は、操作部２０６の処理によって実現され、操作者による各種入力を受け付ける機能を実行する。
【０１００】
表示制御部２２０は、ＣＰＵ２０１がＲＡＭ２０３を作業領域としてＲＯＭ２０２またはＨＤＤ２０４に記憶されたプログラムを実行することで実現され、ディスプレイ２０５に表示する表示画面を制御する機能を実行する。
【０１０１】
制御部２３０は、ＣＰＵ２０１がＲＡＭ２０３を作業領域としてＲＯＭ２０２またはＨＤＤ２０４に記憶されたプログラムを実行することによって実現され、サーバ装置２００全体の機能を実行する。
【０１０２】
制御部２３０は、画像処理制御部２３１を有している。
【０１０３】
通信制御部２４０は、通信Ｉ／Ｆ２０７の処理によって実現され、ネットワークＮを利用した通信をする機能を実行する。
【０１０４】
読出・書込処理部２５０は、ＣＰＵ２０１がＲＡＭ２０３を作業領域としてＲＯＭ２０２またはＨＤＤ２０４を実行することによって実現され、記憶部２６０に各種データを記憶したり、記憶部２６０に記憶された各種データを読み出したりする機能を実行する。
【０１０５】
記憶部２６０は、ＲＯＭ２０２またはＨＤＤ２０４の処理によって実行され、プログラムや、サーバ装置２００の動作に必要な各種設定情報、サーバ装置２００の動作ログ等を格納する機能を実行する。ＲＡＭ２０３の一時的な記憶機能により実行してもよい。
【０１０６】
記憶部２６０は、画像処理種類記憶部２６１を有している。画像処理種類記憶部２６１には、あらかじめ図６で説明した画像処理種類表が記憶されている。
【０１０７】
第５の実施の形態においては、図９の読取処理フローの処理結果として生成された読取画像データをネットワークＮを介して受け付けたサーバ装置２００が、受け付けた読取画像データを記憶部２６０に記憶する際に画像処理を行う。
【０１０８】
［第６の実施の形態］
より具体的には、図１１は第３の実施の形態では画像形成装置１００において読取画像データに対する画像形成装置１００の記憶部１６０への記憶指示があった際に実行した。これに対し第６の実施の形態においては、サーバ装置２００の入力受付部２１０が読取画像データに対する記憶指示を受け付けた際に、画像処理制御部２３１、読出・書込処理部２５０、記憶部２６０、画像処理種類記憶部２６１が図１１の処理フローを実行する。
【０１０９】
第６の実施の形態においては、図９の読取処理フロー処理結果として生成された読取画像データを、ネットワークＮを介して受け付けたサーバ装置２００が、例えば外部の端末装置４００に送信する際に画像処理を行う。
【０１１０】
［第７の実施の形態］
より具体的には、図１２は第４の実施の形態では画像形成装置１００において読取画像データに対する画像形成装置１００から外部への送信指示があった際に実行した。それに対し、第７の実施の形態においては、サーバ装置２００の入力受付部２１０が読取画像データの外部への送信指示を受け付けた際に、画像処理制御部２３１、読出・書込処理部２５０、記憶部２６０、画像処理種類記憶部２６１、通信制御部２４０が図１２の処理フローを実行する。
【０１１１】
第７の実施の形態においては、図９の読取処理フロー処理結果として生成された読取画像データを、ネットワークＮを介して端末装置４００が表示時に画像処理を行う。
【０１１２】
より具体的には、図１０は第２の実施の形態では画像形成装置１００において読取画像データに対する画像形成装置１００の表示部への表示指示があった際に実行した。それに対し第７の実施の形態においては、端末装置４００が端末装置４００のディスプレイ２０５への表示指示を受け付けた場合に画像処理を行う。一例として、端末装置４００を使用するカスタマーエンジニアが読取画像データを端末装置４００にダウンロードする等して取得した上で、操作部２０６を用いてディスプレイ２０５への表示指示を入力した場合である。他の例として、端末装置４００を使用するカスタマーエンジニアが読取画像データにアクセス可能なネットワークＮ上のアドレスを取得した上で、そのアドレスにアクセスすることでディスプレイ２０５への表示指示を入力した場合であるがこれらに限られない。
【０１１３】
［画像処理］
図１５は、画像処理の例である。図１５を用いて画像処理の一例としてγ補正について説明する。図１５に示されるグラフの横軸には、入力値として読取画像データから得られた０から２５５の階調の値が示されている。縦軸はγ値によって変換された出力値が示されている。図１５に示されるように、γ値が小さい方がより黒い部分と中間部分の濃度差が強調され、大きい方が白い部分と中間部分の濃度差が強調される。画像に合わせて適宜γ値を設定することにより、画像の濃度階調の補正をしたり所望のコントラストにしたりする画像処理を施すことができる。
【０１１４】
図１６は異常画像の例である。図１６に示される読取画像には異常画像の一例として地汚れが発生している。このような地汚れの特性に関して行なわれる判断、例えばどの部分に地汚れが発生しているのか等は、判断するユーザ等の習熟度や目視される環境などにより変わる可能性がある。
【０１１５】
図１７は処理後画像の例である。図１６に示した異常画像の読取画像データに対し、図１５で説明したγ＝１００のγ補正を施した場合である。図１７で示される処理後画像は図１６で示される読取画像に対してより地肌汚れが強調され、異常画像の特性をより特定しやすい画像となっている。γ値は１００に限られず、適宜設定することが可能である。
【０１１６】
なお、情報処理システムＳ１において、画像処理制御部１３４、画像処理制御部２３１は、画像形成装置１００、サーバ装置２００、端末装置４００のいずれかが有していてもよいし、全部が有していても良い。
【０１１７】
［画面の遷移例］
次に、画像形成装置１００に表示される画面の遷移例を図１８〜図３０を用いて説明する。
【０１１８】
［第１の例］
まず、図１８は、画像形成装置１００に表示される画面の第１の例である。図１８に示される画面は、画像形成装置１００の操作パネル１７に表示されるホーム画面内で、ヘルプボタン、サポートボタン等あらかじめ定められたボタンが押されると表示される画面である。この画面を、以降サポート画面ＴＯＰと呼ぶことがある。
【０１１９】
このサポート画面ＴＯＰ内で、「画質・紙についてお困りの時」と記載されたボタン部分が押されると、図１８で示される画面へと遷移する。またこのサポートＴＯＰ内で、「閉じる」と記載されたボタン部分が押されると、画像形成装置１００のホーム画面に戻る。
【０１２０】
画像形成装置１００の操作者であるユーザやカスタマーエンジニアは、図１８で示される画面内で、「画質・紙についてお困りの時」と記載されたボタン部分を押すことで、画像形成装置１００が形成した画像の画質について満足いかない場合のために用意された画像形成装置１００の機能を使用することができる。
【０１２１】
［第２の例］
図１９は、画像形成装置１００に表示される画面の第２の例である。図１８で示した画面で「画質・紙についてお困りの時」と記載されたボタンが押されると表示される。
【０１２２】
図１９で示された画面で、「印刷品質を改善したいとき」と記載されたボタン部分が押されると、印刷品質を改善したいときにユーザが実行できる処置をガイドするための図２０で示される画面へと遷移する。「紙送りを改善したいとき」と記載されたボタン部分が押されると、紙送りにおける不具合を改善したいときにユーザが実行できる処置をガイドするための画面へと遷移する。また、「閉じる」と記載されたボタン部分が押されると、画像形成装置１０のホーム画面に戻る。
【０１２３】
図１９で示される画面内で、「印刷品質を改善したいとき」ボタン、または「紙送りを改善したいとき」ボタンを押すことで、操作者は、印刷品質を改善したいとき、または紙送りを改善したいときに操作者が実行するための画像形成装置１００の機能を使用することができる。
【０１２４】
［第３の例］
図２０は、画像形成装置１００に表示される画面の第３の例である。図１９で示した画面で印刷品質を改善したいときボタンが押されると表示される。
【０１２５】
図２０で示された画面には、異常画像の種類として、「スジや汚れがはいる」、「かすれる／にじむ」、「白く抜ける」、「かたむく／位置ずれ」がそれぞれ記載されたボタンが４つ表示されている。操作者により４つのボタンから改善したい異常画像が記載されたボタンが押されると、それぞれに対応する画面に進む。「閉じる」と記載されたボタン部分が押されると、全画面に戻り、「終了」と記載されたボタン部分が押されると、サポートＴＯＰ画面に戻る。
【０１２６】
図２０で示される画面内で、異常画像の種類を選択することで、操作者は、異常画像の種類に応じて画像形成装置１００が提供するサポートを受けることができる。
【０１２７】
一例として、図２０に示された４つのボタンから、操作者が操作パネル１７から入力受付部１１０に異常画像の種類情報を入力することにより、異常画像の種類が画像形成装置１０の受付部によって受け付けられ、図７のフローがスタート可能となる。
【０１２８】
なお、図５で示されるテストチャート表では６種類、図６で示される画像処理種類表では７種類の異常画像の種類が存在しているのに対し、図１９の画面では４種類の異常画像のみ選択ボタンが表示されている。初めから各表で対応付けられた異常画像の全種類、つまり図５で示されるテストチャート表のために６種類、図６で示される画像処理種類表のために７種類を表示させて操作者に選択させてもよいが、一般の操作者に異常画像の詳細な特定は困難な場合も多い。その為、図１９のような選択画面を複数回遷移させて異常画像情報を入力させ、その異常画像情報に基づき、図６、図７の各表それぞれにおいて対応付けられた具体的な異常画像の種類を特定すればよい。
【０１２９】
［第４の例］
図２１は、画像形成装置１００に表示される画面の第４の例である。図２０で示した画面で「スジや汚れがはいる」ボタンが押されると表示される。図２１に示すように、選択した異常画像に関して操作者が実行可能な処置が表示される。図２１中は本体内部の清掃が表示されている。
【０１３０】
操作者は、画面の指示に従って処置を実行後、「確認」と記載されたボタン部分を押す。すると、あらかじめ設定された確認用画像が印刷される。操作者は印刷された確認用画像をチェックして、画像異常が改善した場合は、「サポートを終了し印刷を再開する」と記載されたボタンを押す。改善していない場合は、「清掃しても改善しない場合」と記載されたボタン部分を押す。
【０１３１】
図２１に示される画面内で、操作者によって、「サポートを終了し印刷を再開する」ボタンが押されると、サポート画面が終了し、ホーム画面など、印刷可能な画面へと遷移する。図２１に示される画面内で、操作者によって、「清掃しても改善しない」ボタンが押されると、図２２の画面へと遷移する。「閉じる」ボタンが押されると、ホーム画面に戻る。
【０１３２】
図２１で、「清掃しても改善しない場合」ボタンを押すことで、操作者は画像形成装置１００が提供する故障診断を実行することができる。
【０１３３】
［第５の例］
図２２は、画像形成装置１００に表示される画面の第５の例である。図２１で示した画
面で、「清掃しても改善しない場合」ボタンが押されると表示される。
【０１３４】
図２２の画面内で、操作者により「印刷＋診断」と記載されたボタン部分が押されて選択された状態でスタートボタンが押されると、ステップＳ１０３が実行され、故障診断の為のテストチャートが印刷される。「画像表示」と記載されたボタン部分が押されると、印刷されるテストチャートが操作パネル１７に表示される。「終了」ボタンが押されると、サポートＴＯＰ画面に戻る。
【０１３５】
図２２で「印刷＋診断」ボタンを選択してスタートボタンを押すことでユーザは、改善
したい異常画像を診断するためのテストチャートを印刷することが出来る。
【０１３６】
［第６の例］
図２３は、画像形成装置１００に表示される画面の第６の例である。「印刷＋診断」ボタンを選択してスタートボタンが押されると表示される画面である。図２３は、操作者に印刷の進行状況を知らせる画面である。操作者によって「キャンセル」ボタンが押されると印刷を途中でキャンセルすることもできる。
【０１３７】
［第７の例］
図２４は、画像形成装置１００に表示される画面の第７の例である。画像形成装置１００によるテストチャートの印刷が完了すると表示される画面である。
【０１３８】
操作者により「診断」と記載されたボタン部分が押されると、故障診断が継続される。「キャンセル」と記載されたボタン部分を押すことで、これ以上画像診断を進めることなく終了することもできる。「キャンセル」ボタンについては以降特に断りが無い場合は、同様の機能である。
【０１３９】
［第８の例］
図２５は、画像形成装置１００に表示される画面の第８の例である。図２４で「診断」ボタンが押されると表示される画面である。
【０１４０】
図２５は操作者に対し、「印刷されたテストチャートをＤＦにセットし、スタートボタンを押して下さい。」との指示を示す画面である。
【０１４１】
この画面を参照した操作者により、印刷されたテストチャートがＤＦ５１にセットされ、スタートボタンが押されると、画像読取部１がテストチャートを読み取ってテストチャートの画像データが生成される。    
【０１４２】
図２５に示される画面により、操作者は故障診断の為のテストチャートによる画像診断をより確実に実行することができる。
【０１４３】
［第９の例］
図２６は、画像形成装置１００に表示される画面の第９の例である。図２５でスタートボタンが押されると表示される画面である。この画面は、操作者にテストチャート読取が実行されていることを知らせる画面である。操作者によってキャンセルボタンが押されると読取を途中でキャンセルすることもできる。
【０１４４】
なお、第１の実施の形態は読取時に画像処理を実行されるが、一例として図２６が表示された読取時に画像処理が実行される。
【０１４５】
［第１０の例］
図２７は、画像形成装置１００に表示される画面の第１０の例である。テストチャートの読取りが完了すると図２６に続き表示される画面である。この画面は、操作者にテストチャートに基づき故障診断が実行されていることを知らせる画面である。操作者によってキャンセルボタンが押されると診断を途中でキャンセルすることもできる。
【０１４６】
［第１１の例］
図２８は、画像形成装置１００に表示される画面の第１１の例である。故障診断が完了後、図２７に続き表示される画面である。
【０１４７】
図２８の画面内でスタートボタンが押されると、あらかじめ登録しておいた送付先、例えばサーバ装置２００又はサーバ装置３００へ故障診断結果が送信される。「診断結果表示」と記載されたボタン部分が押されると、画面に診断結果を表示させることができる。さらに診断結果を印刷させる印刷ボタンを設けてもよい。終了ボタンが押されるとサポートＴＯＰ画面に戻る。
【０１４８】
すなわち、ステップＳ１０９の出力指示受付が入力受付部１１０によって実行され、ステップ１１０の出力が実行される。なお、図２８に示される画面は、第２の実施例のサーバ装置２００においてステップＳ２１０の前にディスプレイ２０５に表示させ、サーバ装置２００の操作者が操作部２０６で選択してもよい。
【０１４９】
図２８に示される画面において操作者は、故障診断結果を所望の出力方法で出力することができる。
【０１５０】
［第１２の例］
図２９は、画像形成装置１００に表示される画面の第１２の例である。図２８でスタートボタンが押されると表示される画面である。この画面は、操作者に診断結果の出力として送信が実行されていることを知らせる画面である。操作者によってキャンセルボタンが押されると送信を途中でキャンセルすることもできる。
【０１５１】
なお、第４の実施の形態は送信時に画像処理を実行されるが、一例として診断結果送信時、つまり図２９の画面が表示された状態で画像処理を実行し処理後画像データと共に送信可能である。
【０１５２】
［第１３の例］
図３０は、画像形成装置１００に表示される画面の第１３の例である。診断結果の送信が完了すると図２９に続いて表示される画面である。
【０１５３】
図３０内で読取画像表示と記載されたボタン部分が押され選択された状態でスタートボタンが押されると、操作パネル１７に、読み取られ生成されたテストチャートの画像データが表示される。第２の実施の形態は表示時に画像処理が実行されるが、一例として図３０で読取画像表示ボタンが押され選択された状態でスタートボタンが押されると表示時に画像処理が実行される。この時読取画像データと処理後画像データを両方表示してもよい。
【０１５４】
また画像形成装置図３０内で終了ボタンを押すとサポートＴＯＰ画面に戻る。図３０にはさらにテストチャート読取データを削除するためのボタンを表示させ、そのボタンを押すことで読取画像データを削除してから終了させるようにしてもよい。
【０１５５】
なお、図２９および図３０は図２８同様、サーバ装置２００においてディスプレイ２０５に表示させ、サーバ装置２００の操作者が操作部２０６でボタン操作を行ってもよい。
【０１５６】
［第８の実施の形態］
次に、第８の実施の形態となる情報処理システムの説明をする。
【０１５７】
まず、画像形成装置１００に異常が発生した際の、比較例の対処の流れを示す模式図を図３１に示す。この図３１において、
１．ユーザが、画像形成装置１００の異常に気付くと、
２．ユーザが、ＲＳコール（リモートサービスコール）、Ｗｅｂ（World  Wide  Web）連絡又は電話連絡のいずれかで、画像形成装置１００のメーカ側で提供されるサポート窓口に連絡を行う。
【０１５８】
３．サポート窓口担当は、ユーザに異常検知のためのテストチャートの出力及び送付を依頼し、
４．ユーザは、異常検知のためのテストチャートを出力し、
５．ユーザは、異常検知のためのテストチャートの出力結果を送付する。
【０１５９】
６．サポート窓口担当は、テストチャートの出力結果を見て、ユーザに清掃等の処理を依頼する対処方法、又は、サポート担当（ＣＥ:カスタマーエンジニア）を訪問させる等の対処方法を決定する。
【０１６０】
７．サポート担当を訪問させる対処方法が選択された場合、サポート担当が画像形成装置の修理に訪問する。
８．これにより、画像形成装置１００が正常状態に復帰する。サポート担当は、異常発生時以外にも、定期的にユーザを訪問し、画像形成装置１００状態を点検する。そして、異常を見つけた際に、この処置を行う。なお、この訪問の際に、サポート担当は、第８の実施の形態の情報処理システムのように、テストチャートの出力及び記憶の作業は、行わない。
【０１６１】
これに対して、図３２は、第８の実施の形態の情報処理システムにおいて、画像形成装置１００に異常が発生した際の、対処の流れを示す模式図である。第８の実施の形態の情報処理システムの場合、この図３２に示すように、図３１に示した比較例に対して、以下の処理が追加されている。
【０１６２】
すなわち、第８の実施の形態の情報処理システムの場合、サポート担当（又はユーザでもよい）は、定期的にユーザを訪問し、異常検知のための上述のテストチャートを出力し、画像形成装置１００に読み取らせて保存させる。これにより、定期的にテストチャートが保存されることとなる。換言すれば、時間的に新しいテストチャートが順次記憶されることとなる。
【０１６３】
異常発生時となると、ユーザは、異常発生時のテストチャートを出力し、読み取って記憶させる。画像読取装置１００は、異常発生時のテストチャートと、サポート担当により記憶された、時間的に最も新しいテストチャートとを比較して、両者の差分を抽出する。
【０１６４】
画像読取装置１００は、抽出した差分に基づいて異常を解析し、例えばガラス汚れ等の異常の原因を特定する。そして、画像読取装置１００は、異常の種類に応じて、例えばユーザが画像形成装置１００の清掃を行う、又は、サポートに連絡する等の処理を、ユーザに対して促す。
【０１６５】
なお、図３１及び図３２において、ユーザ側の画像形成装置１００は、図１に示す各画像形成装置１００−１、１００−２等に相当する。また、メーカ側のコールセンターのサーバ装置２００ａ〜２００ｃ及びサーバ装置３００ａ、３００ｂは、図１に示すサーバ装置２００又はサーバ装置３００に相当する。
【０１６６】
このような比較例と第８の実施の形態の情報処理システムとの差異を、再度説明する。図３３は、比較例における異常発生に対する対処の流れを説明するための他の模式図である。この図３３に示すように、比較例の場合、サポート担当が、ユーザの元を定期的に訪問し、画像形成装置の点検及び営業等を行う。訪問の際、サポート担当は、テストチャートの出力及び記憶は、行わない。
【０１６７】
比較例において、異常が発生すると、サポート担当はユーザの元を訪問し、画像形成装置からテストチャート（画像パターン）を出力する。そして、このテストチャートに基づいて、異常の原因を特定する。
【０１６８】
これに対して、第８の実施の形態の情報処理システムの場合、図３４に示すようにサポート担当はユーザの元を訪問し、その都度、テストチャート（画像パターン）を出力してスキャナ機能で読み取り、画像形成装置１００内に記憶操作する。これにより、図３４に示すように、時間の経過に沿って、順次新しいテストチャート（画像パターン）が画像形成装置１００内に保存される。
【０１６９】
第８の実施の形態の情報処理システムにおいて、異常が発生すると、サポート担当者はユーザの元を訪問し、テストチャート（画像パターン）を出力してスキャナ機能で読み取る。これにより、異常発生時から、それほど時間が経過していない時刻におけるテストチャート（画像パターン）を取得できる。
【０１７０】
次に、第８の実施の形態の情報処理システムの場合、画像形成装置１００は、前回の訪問時である、異常発生前の訪問時に記憶したテストチャート（前回訪問時チャート画像）と、異常発生から、それほど時間が経過していない時刻に記憶したテストチャート（異常発生チャート画像）とを比較し、両者の差分を抽出した「差分チャート画像」を形成する。
【０１７１】
この差分テストチャートの形成に、基準画像として用いられる前回訪問時テストチャートは、異常発生から、それほど時間が経過していない、前回の訪問時に記憶されたテストチャートである。このため、前回訪問時テストチャートと異常発生チャートとの差分は、異常の原因を直接的に示すチャート画像となる。この差分テストチャートを解析することで、異常の原因を精度良く特定することが可能となる。
【０１７２】
図３５のフローチャートに、第８の実施の形態の情報処理システムに設けられている画像形成装置の異常発生時の動作の流れを示す。この図３５のフローチャートにおいて、ステップＳ１では、定期的に訪問するサポート担当者の操作により、テストチャートの印刷出力（排紙）が指示される。この指示がされると、図４に示すチャート取得部１３１が、読出・書込処理部１５０を介して、チャート記憶部１６１に記憶されている基準画像となるテストチャートを取得して印刷出力（排紙）する。
【０１７３】
サポート担当者は、印刷されて排紙されたテストチャートの読み取り操作を行う。これにより、画像読取制御部１３３が、スキャナ機能に基づいて、テストチャートの読み取りを行い、読出・書込処理部１５０を介してチャート記憶部１６１に記憶する（ステップＳ５０１）。サポート担当者は、このようなテストチャートを出力して記憶する作業を、ユーザを訪問する毎に行う。これにより、チャート記憶部１６１には、その都度、新しいチャート画像（前回訪問時チャート画像）が記憶されることとなる。
【０１７４】
次に、ユーザは、画像形成装置１００を使用する中で、例えば図３６に点線で示すように印刷出力された画像中にスジが入る等、異常の発生が見られた場合、チャート画像を出力操作すると共に、この異常発生時のチャート画像を読み取り操作する。ユーザにより、チャート画像が出力操作されると、チャート取得部１３１が、読出・書込処理部１５０を介して、チャート記憶部１６１に記憶されている基準画像となるテストチャートを取得して印刷出力（排紙）する。
【０１７５】
ユーザは、印刷されて排紙されたテストチャートの読み取り操作を行う。これにより、画像読取制御部１３３が、スキャナ機能に基づいて、テストチャートの読み取りを行い、読出・書込処理部１５０を介してチャート記憶部１６１に記憶する。これにより、チャート記憶部１６１には、異常発生時のチャート画像（異常発生チャート画像）が記憶される（ステップＳ５０２、ステップＳ５０３）。
【０１７６】
このようにして異常発生チャートが記憶されると、処理がステップＳ５０４からステップＳ５０５に進む。ステップＳ５０５では、差分抽出部１３６が、チャート記憶部１６１に記憶されている前回訪問時チャート画像のうち、最新の前回訪問時チャート画像、及び、今回、記憶された異常発生チャート画像を読み出す。すなわち、差分抽出部１３６は、時間的に最新となる前回訪問時チャート画像、及び、異常発生チャート画像を、それぞれ読み出す。そして、差分抽出部１３６は、前回訪問時チャート画像、及び、異常発生チャート画像を比較し、例えば図３７に示すように両者の差分を抽出した「差分チャート画像」を形成する（ステップＳ５０５）。
【０１７７】
一例ではあるが、前回訪問時チャート画像、及び、異常発生チャート画像の差が大きいほど、画素値が大きくなり、色が明るくなる。すなわち、図３７において、黒い部分は両方の画像の画素値が一致している部分を示し、白い部分は、両方の画像の画素値の差が大きい画素となる。この図３７の例の場合、右上の文字を記述した部分、及び、縦の点線で示す異常の位置が検出し易くなっている。
【０１７８】
次に、解析部１３７は、このような差分チャート画像を解析し、異常の発生原因を特定する。そして、異常の発生原因を示す解析結果を解析結果記憶部１６４に記憶する（ステップＳ５０６）。差分チャート画像の形成に用いられる最新の前回訪問時チャートは、異常発生から、それほど時間が経過していない、前回の訪問時に記憶されたチャート画像である。このため、最新の前回訪問時チャート画像と異常発生チャート画像との差分は、異常の原因を直接的に示すチャート画像となる。この差分チャート画像を解析することで、異常の原因を精度良く特定することができる。
【０１７９】
次に、故障予測部１３８は、チャート記憶部１６１に記憶されている最新の解析結果、又は、複数の解析結果に基づいて、画像形成装置１００の故障の予測を行う（ステップＳ５０７）。
【０１８０】
例えば、チャート画像のマゼンタ色に０．２ｍｍの縦スジが存在するとの解析結果が得られており、この縦スジが半年毎に０．０５ｍｍずつ太くなっていることが、蓄積されている各解析結果に基づいて判明した場合、今後の縦スジの太さの変化を予測できる。必ずしも縦スジが線形に変化するとは限らないが、定期的に解析結果を蓄積しているため、変化の傾向も予測できる。
【０１８１】
一般的に、過去の事例から、ユーザは、１ｍｍ以上の縦スジが発生している画像を異常画像として捉えるとの情報がある場合、解析結果で得られたチャート画像に発生している縦スジの太さと、例えば１ｍｍ等の閾値とを比較することで、縦スジの太さが１ｍｍを超える時期を予測することができる。なお、縦スジのサイズを認識するための上述の閾値は、共通情報として蓄積されている閾値を、ネットワーク等を介して取得してもよいし、ユーザの母国又は業種等で分類して設定してもよい。
【０１８２】
このように解析結果に基づいて、故障を予測することで、画像形成装置１００の稼働停止（ダウンタイム）の防止、又は、短縮化を図ることができる。また、故障の予測結果を、画像形成装置１００の定期的なメンテナンス等に利用可能とすることができる。
【０１８３】
また、部品劣化度算出部１３９は、最新の解析結果又は複数の解析結果に基づいて、部品劣化度を算出する。具体的には、上述の縦スジの太さが、異常時は１ｍｍ、正常時は０ｍｍ、定期診断時に０．２ｍｍであった場合、部品劣化度算出部１３９は、縦スジの発生要因となっているマゼンタの定着部の劣化度は、２０％程度と算出する。このような部品の劣化度は、消耗部品の事前準備、及び、部品の在庫管理等に利用することができ、画像形成装置１００の稼働停止（ダウンタイム）の防止、又は、短縮化を図ることができる。
【０１８４】
次に、解析部１３７は、差分チャート画像を解析し発生している異常の原因を特定すると、特定した原因に対して、ユーザが対処可能であるか、又は、サポート担当者でなければ対処困難であるかを判別する（ステップＳ５０８）。例えば、原稿載置台のガラスを拭けば異常が解消する等のように、ユーザが対処可能である場合、解析部１３７は、例えば「原稿載置台のガラスを拭いてください」等のような対処を促すメッセージをメッセージデータ記憶部１６３から読み出して操作パネル１７等の表示部に表示して（ステップＳ５０９）、図３５のフローチャートの処理を終了する。
【０１８５】
これに対して、サポート担当者でなければ対処困難である場合、解析部１３７は、例えば「電子メール又は電話でサポート担当者に連絡してください」等の、サポート担当者に対して連絡を促すメッセージをメッセージデータ記憶部１６３から読み出して操作パネル１７等の表示部に表示して（ステップＳ５１０）、図３５のフローチャートの処理を終了する。
【０１８６】
（第８の実施の形態の効果）
以上の説明から明らかなように、第８の実施の形態の情報処理システムは、サポート担当者（又はユーザでもよい）が訪問時にチャート画像を記憶しておく。そして、異常発生時に、異常発生から、それほど時間が経過していない時刻に記憶したチャート画像（異常発生チャート画像）と、訪問時に記憶した最新のチャート画像（前回訪問時チャート画像）とを比較し、両者の差分を抽出した差分チャート画像を形成する。
【０１８７】
差分チャート画像の形成に用いられる最新の前回訪問時チャートは、異常発生から、それほど時間が経過していない、前回の訪問時に記憶されたチャート画像である。このため、最新の前回訪問時チャート画像と異常発生チャート画像との差分は、異常の原因を直接的に示すチャート画像となる。この差分チャート画像を解析することで、異常の原因を精度良く特定することができる。
【０１８８】
また、解析結果に基づいて、故障を予測することで、画像形成装置１００の稼働停止（ダウンタイム）の防止、又は、短縮化を図ることができる。また、故障の予測結果を、画像形成装置１００の定期的なメンテナンス等に利用可能とすることができる。
【０１８９】
また、解析結果に基づいて、部品劣化度を算出する。この部品の劣化度は、消耗部品の事前準備、及び、部品の在庫管理等に利用することができ、画像形成装置１００の稼働停止（ダウンタイム）の防止、又は、短縮化を図ることができる。
【０１９０】
（変形例）
上述の実施の形態では、画像形成装置１００側で、異常発生チャート画像と、前回訪問時チャート画像との差分を抽出して解析する演算を行うこととしたが、このような演算を、コールセンターのサーバ装置２００（又はサーバ装置３００）で実行してもよい。この変形例の情報処理システムは、異常特定システムの一例となる。
【０１９１】
この場合、サポート担当者の訪問毎に読み取られたチャート画像は、図４に示す通信制御部１４０が、ネットワークＮを介して、コールセンターのサーバ装置２００に送信することで、サーバ装置２００側に蓄積される。また、異常が発生すると、図４に示す通信制御部１４０が、上述の異常発生チャート画像を、ネットワークＮを介して、コールセンターのサーバ装置２００に送信する。
【０１９２】
サーバ装置２００には、上述の差分抽出部１３６、解析部１３７、故障予測部１３８及び部品劣化度算出部１３９等の各機能が設けられている。サーバ装置２００は、画像形成装置１００から異常発生チャート画像を受信すると、サーバ装置２００側に記憶部に記憶されている前回訪問時チャート画像との差分を示す差分チャート画像を形成し、形成した差分チャート画像を解析することで、画像形成装置１００側で生じている異常の原因を特定する。
【０１９３】
また、このような解析結果は、サーバ装置２００側の記憶部に蓄積される。サーバ装置２００は、蓄積された解析結果に基づいて、故障予測を行うと共に、部品の劣化度を算出する。そして、特定した異常の原因、故障予測結果、及び、部品の劣化度を示す各情報を、サーバ装置２００側の記憶部に記憶すると共に、画像形成装置１００に送信する。
【０１９４】
このような変形例の場合、サーバ装置２００側に画像蓄積機能及び診断機能を持たせることで、画像形成装置１００の記憶部１６０の記憶領域を、前回訪問時チャート画像及び解析結果等の各種情報で圧迫する不都合を防止できる。また、サーバ装置２００の方が、画像形成装置１００よりも記憶容量及び制御部の処理能力が高いため、高解像度の前回訪問時チャート画像等を用いて解析を行うことができ、異常の原因の特定精度も向上する。また、異常の解析の計算により複雑な処理を実行できるので、精度の高い解析を行うことができる他、上述と同様の効果を得ることができる。
【０１９５】
最後に、上述の実施の形態及び変形例は、一例として提示したものであり、本発明の範囲を限定することは意図していない。また、上述の新規な実施の形態及び変形例は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことも可能である。また、実施の形態及び変形例は、発明の範囲や要旨に含まれると共に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【０１９６】
Ｓ１  情報処理システム
１００−ｎ  画像形成装置
１１０  入力受付部
１２０  表示制御部
１３０  制御部
１３１  チャート取得部
１３２  画像形成制御部
１３３  画像読取制御部
１３４  画像処理制御部
１３６  差分抽出部
１３７  解析部
１３８  故障予測部
１３９  部品劣化度算出部
１４０  通信制御部
１５０  読出・書込処理部
１６０  記憶部
１６１  チャート記憶部
１６２  画像処理種類記憶部
１６３  メッセージデータ記憶部
１６４  解析結果記憶部
２００  サーバ装置
２１０  入力受付部
２２０  表示制御部
２３０  制御部
２３１  画像処理種類記憶部
２４０  通信制御部
２５０  読出・書込み処理部
２６０  記憶部
２６１  画像処理種類記憶部
４００  端末装置
【先行技術文献】
【特許文献】
【０１９７】
【特許文献１】特開２００７−０７４２９０号公報
【図１】
2020141345.tif 000003
【図２】
2020141345.tif 000004
【図３】
2020141345.tif 000005
【図４】
2020141345.tif 000006
【図５】
2020141345.tif 000007
【図６】
2020141345.tif 000008
【図７】
2020141345.tif 000009
【図８】
2020141345.tif 000010
【図９】
2020141345.tif 000011
【図１０】
2020141345.tif 000012
【図１１】
2020141345.tif 000013
【図１２】
2020141345.tif 000014
【図１３】
2020141345.tif 000015
【図１４】
2020141345.tif 000016
【図１５】
2020141345.tif 000017
【図１６】
2020141345.tif 000018
【図１７】
2020141345.tif 000019
【図１８】
2020141345.tif 000020
【図１９】
2020141345.tif 000021
【図２０】
2020141345.tif 000022
【図２１】
2020141345.tif 000023
【図２２】
2020141345.tif 000024
【図２３】
2020141345.tif 000025
【図２４】
2020141345.tif 000026
【図２５】
2020141345.tif 000027
【図２６】
2020141345.tif 000028
【図２７】
2020141345.tif 000029
【図２８】
2020141345.tif 000030
【図２９】
2020141345.tif 000031
【図３０】
2020141345.tif 000032
【図３１】
2020141345.tif 000033
【図３２】
2020141345.tif 000034
【図３３】
2020141345.tif 000035
【図３４】
2020141345.tif 000036
【図３５】
2020141345.tif 000037
【図３６】
2020141345.tif 000038
【図３７】
2020141345.tif 000039