(57)【要約】【課題】  分光輝度計のような高価な測定器を使うことなく、比較的安価でありながら、カメラで撮影した画像を比較的正しい色に変換する色変換方法を提供すること。【解決手段】  映像を表示可能で被調整対象である被調整対象映像表示手段と、前記被調整対象映像表示手段から表示された映像を撮影可能な撮影手段と、前記撮影手段から取得した映像から、前記被調整対象映像表示装置から表示された映像領域を判定する映像表示領域判定手段と、前記映像表示領域判定手段から得られた映像表示領域から代表位置の撮影信号値を算出する代表撮影信号値算出手段と、前記代表撮影信号値算出手段によって得られた撮影信号値に対応する色度値を取得する色度値取得手段と、少なくとも１組以上の代表撮影信号値算出手段と色度値取得手段から得られた代表撮影信号値と色度値から、前記撮影手段によって得られた映像の色変換規則を算出する色変換規則生成手段と、を有することを特徴とする。【選択図】  図１
2020120206.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
映像を表示可能で被調整対象である被調整対象映像表示手段と、
前記被調整対象映像表示手段から表示された映像を撮影可能な撮影手段と、
前記撮影手段から取得した映像から、前記被調整対象映像表示装置から表示された映像領域を判定する映像表示領域判定手段と、
前記映像表示領域判定手段から得られた映像表示領域から代表位置の撮影信号値を算出する代表撮影信号値算出手段と、
前記代表撮影信号値算出手段によって得られた撮影信号値に対応する色度値を取得する色度値取得手段と、
少なくとも１組以上の代表撮影信号値算出手段と色度値取得手段から得られた代表撮影信号値と色度値から、前記撮影手段によって得られた映像の色変換規則を算出する色変換規則生成手段と、
を有することを特徴とする色変換方法。
【請求項２】
映像を表示可能で被調整対象である被調整対象映像表示手段と、
前記被調整対象映像表示手段から表示された映像を撮影可能な撮影手段と、
前記撮影手段から取得した映像から、前記被調整対象映像表示装置から表示された映像領域を判定する映像表示領域判定手段と、
前記映像表示領域判定手段から得られた映像表示領域から代表位置の撮影信号値を算出する代表撮影信号値算出手段と、
前記代表撮影信号値算出手段によって得られた撮影信号値に対応する色度値を取得する色度値取得手段と、
前記被調整対象映像表示手段の調整過程を表示する非調整対象映像表示手段と、
前記非調整対象映像表示手段の表示色域を取得する非調整対象映像表示手段の色域取得手段と、
少なくとも１組以上の代表撮影信号値算出手段と色度値取得手段から得られた代表撮影信号値と色度値と、前記非調整対象映像表示手段の色域取得手段から得られた色域から、前記撮影手段によって得られた映像の色変換規則を算出する色変換規則生成手段と、
を有することを特徴とする色変換方法。
【請求項３】
代表撮影信号値算出手段は、前記映像表示領域判定手段で検出された表示領域から算出される前記被調整対象映像表示手段の表示領域の中心画素推定値であり、前記色度値取得手段は、前記被調整対象映像表示手段から表示される中心色度推定値であることを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の色変換方法。
【請求項４】
映像を表示可能で被調整対象である被調整対象映像表示手段と、
前記被調整対象映像表示手段から表示された映像を撮影可能な撮影手段と、
前記撮影手段から取得した映像から、前記被調整対象映像表示装置から表示された映像領域を判定する映像表示領域判定手段と、
前記映像表示領域判定手段から得られた映像表示領域から代表位置の撮影信号値を算出する代表撮影信号値算出手段と、
少なくとも１つ以上の代表撮影信号値算出手段から得られた代表撮影信号値とをあらかじめ決められた色度値に変換する色変換規則を算出する色変換規則生成手段と、
を有することを特徴とする色変換方法。
【請求項５】
映像を表示可能で被調整対象である被調整対象映像表示手段と、
前記被調整対象映像表示手段から表示された映像を撮影可能な撮影手段と、
前記撮影手段から取得した映像から、前記被調整対象映像表示装置から表示された映像領域を判定する映像表示領域判定手段と、
前記映像表示領域判定手段から得られた映像表示領域から代表位置の撮影信号値を算出する代表撮影信号値算出手段と、
前記被調整対象映像表示手段の調整過程を表示する非調整対象映像表示手段と、
前記非調整対象映像表示手段の表示色域を取得する非調整対象映像表示手段の色域取得手段と、
少なくとも１つ以上の代表撮影信号値算出手段から得られた代表撮影信号値と前記非調整対象映像表示手段の色域取得手段から得られた色域から、あらかじめ決められた信号値値に変換する色変換規則を算出する色変換規則生成手段と、
を有することを特徴とする色変換方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、撮像手段から得られた映像の色変換に関し、特に表示手段によって表示された映像を撮影した際の画像の色変換に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、カメラを使って表示装置の色むらを補正する装置が様々提案されている。これらの色むらを補正する装置は、対象となる表示装置の映像面をカメラで撮影し、撮影した画像から表示装置の色むらを検出し、その色むらを低減させる補正値を演算する装置である。色むらを補正する手段としては、表示装置に色むら補正を行う回路が内蔵されているものや、表示装置外の回路で色むらを補正するものが知られている。
【０００３】
特許文献１には、色むら補正の方法が開示されている。本特許文献の従来例として、複数階調の補正データを持つことができる画像表示装置において、その画像表示装置に色むら補正データを設定するシステムにおけるフローが紹介され、実施例では、色むら補正データを補間によって求める方法について開示されている。
【０００４】
特許文献２には、色再現性の低いカメラと分光分布測定器を組み合わせ、カメラで撮影した色を正しく校正することが可能な表示色調整方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００１−３５７３９４号公報
【特許文献２】特開２００２−３２３３７６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記の特許文献１に開示された従来技術では、色むら補正量算出については記載されているが、調整中の画像を表示するしないを含め、調整中の過程を使用者に知らしめる手段についての記述がない。
【０００７】
また、上記の特許文献２に開示された従来技術では、カメラと分光器時計を併用することにより、カメラの色認識性能の低さを保証することが可能なシステムについて提案されている。一般的に、カメラの分光感度は人間の持つ等色関数と異なる分光感度を持っているため、表示装置の分光特性が明らかでない場合には特に、表示色を正しく認識することができない。
【０００８】
そこで、多くのカメラでは統計的に正しそうな色を画像から演算することによって、人間の見た目に近い画像を生成しているが、特に色むらを検出・補正する装置においては性能が十分ではない。
【０００９】
この問題を解決するために、特許文献２では前述のように分光器時計を使って、正しい色を検出し、この色を基準としてカメラ画像をより人間の見た目に近い画像に変換し、色むらの定量的な分析を可能としてる。本システムの構成であれば、文献中には言及されていないが、調整中の過程を非調整対象の表示装置で表示する場合でも実際に投写されている調整対象の表示装置の映像とあまり大きくは違わない画像を非調整対象の表示装置に表示することが可能となると思われるが、分光器時計が高価である点と、カメラと分光器時計を設置しなければならないという問題が新たに発生する。
【００１０】
以上を踏まえ、分光輝度計のような高価な測定器を使うことなく、比較的安価でありながら、カメラで撮影した画像を比較的正しい色に変換する色変換方法を提供することが課題である。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記の課題を解決するために、本発明に係る色変換方法は、
映像を表示可能で被調整対象である被調整対象映像表示手段と、
前記被調整対象映像表示手段から表示された映像を撮影可能な撮影手段と、
前記撮影手段から取得した映像から、前記被調整対象映像表示装置から表示された映像領域を判定する映像表示領域判定手段と、
前記映像表示領域判定手段から得られた映像表示領域から代表位置の撮影信号値を算出する代表撮影信号値算出手段と、
前記代表撮影信号値算出手段によって得られた撮影信号値に対応する色度値を取得する色度値取得手段と、
少なくとも１組以上の代表撮影信号値算出手段と色度値取得手段から得られた代表撮影信号値と色度値から、前記撮影手段によって得られた映像の色変換規則を算出する色変換規則生成手段と、
を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、調整対象映像表示装置の表示を、人間と異なる分光感度を持ったカメラで撮影した映像においても、比較的安価で人間の見た目に近い表示色変換が可能な色むらを評価・調整するシステムを提供することができる。また、調整システム使用者がスクリーン近くにいる場合にはわざわざ非調整対象の表示装置に被調整対象の表示を表示するまでもなく、実際に投写されている映像を見れば良いだけだが、本システム使用者が遠隔地にいる場合や、調整過程をロギングし、別途調整過程を確認する際には、本提案による色変換方法は効果がある。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】実施例１における色むら補正を行うシステムのフローチャート
【図２】実施例１における配置図
【図３】実施例１における液晶プロジェクタのブロック図
【図４】色変換を行う際に用いる基本情報収集を示したフローチャート
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下に、本発明を実施するための形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。
【００１５】
図１は、本発明の実施形態にかかわる色むら補正を行うシステムのフローチャートである。
【実施例１】
【００１６】
図１を参照して、本発明の第１の実施例による、フローチャートについて説明する。
【００１７】
＃１０１は、色むら補正を行うシステムについて説明した本フローチャートの開始を示している。本ステップで、プロジェクタ＃２０１より、ＲＧＢの各ｘｙ色度座標
【００１８】
【数１】
2020120206.tif 000003
【００１９】
を取得しておく。もし、プロジェクタ＃２０１からＲＧＢの各ｘｙ色度座標が得られなかった場合、例えば、
【００２０】
【数２】
2020120206.tif 000004
【００２１】
のような固定値を使ってもよい。
【００２２】
＃１０２は、プロジェクタ＃２０１に搭載されている色むら補正回路のパラメータを決定するにあたり、複数の投写状態において色むらを低減させる処理がなされるが、そのうちの１つのＲＧＢ反射率の組み合わせが選ばれ、プロジェクタ＃２０１から投写される。
＃１０３は、＃１０２でプロジェクタ＃２０１から投射された投写像をカメラ＃２０５で撮影するステップである。このステップでは、撮影した画像の画素値を輝度値に変換するのに適した露出にカメラを設定する。
【００２３】
＃１０４では、＃１０３ステップで撮影した画像から投写像の中心座標を算出するステップである。中心座標算出方法の詳細は図４の説明時に行う。
【００２４】
＃１０５は、プロジェクタ＃２０１に通信することにより、＃１０３で撮影した投写映像の画像中心に対応した色度座標を取得するステップである。色度座標、もしくは色度座標を導出するための基本的な情報は、プロジェクタ＃２０１の不揮発メモリ＃３０５に搭載されている。もし、プロジェクタ＃２０１との通信により目的のＸＹＺ色度座標が得られなかった場合、例えば
【００２５】
【数３】
2020120206.tif 000005
【００２６】
のような固定値を使ってもよい。
【００２７】
＃１０６は、ステップ＃１０４で取得した投射されている映像の中心に対応した画素値
【００２８】
【数４】
2020120206.tif 000006
【００２９】
と、ステップ＃１０５で取得した投射されている映像の中心色度座標
【００３０】
【数５】
2020120206.tif 000007
【００３１】
と、＃１０１で取得した各原色のｘｙ色度座標
【００３２】
【数６】
2020120206.tif 000008
【００３３】
から、未知の補正係数を
【００３４】
【数７】
2020120206.tif 000009
【００３５】
とすると、
【００３６】
【数８】
2020120206.tif 000010
【００３７】
【数９】
2020120206.tif 000011
【００３８】
から、
【００３９】
【数１０】
2020120206.tif 000012
【００４０】
と求めることができ、任意の画素値
【００４１】
【数１１】
2020120206.tif 000013
【００４２】
のＸＹＺ色度座標は、
【００４３】
【数１２】
2020120206.tif 000014
【００４４】
で求めることができる。
【００４５】
次に、ＸＹＺ色度座標から撮影した画像を表示するモニターの色域に変換するマトリクスＭを施し、表示するための画像画素値
【００４６】
【数１３】
2020120206.tif 000015
【００４７】
を算出できる。式中のｋは、表示するための画像画素値の最大が、表示可能最大値を超えないようにするためのゲイン値である。実際に、表示するための画像に加工する際には、表示装置に則したガンマ値を使ってガンマ処理をする必要がる。また、表示装置の色空間が分からない場合、Ｍの変換後の空間としてｓＲＧＢ色空間を想定してもよい。
【００４８】
以上が、色変換ルール作成の概要である。
【００４９】
＃１０７は、色変換ルールから表示用の画像を生成するステップである。本フローチャート上で、最初にこのステップが実行される場合、＃１０３で示したステップで撮影された画像が色変換の対象であり、２回目以降は＃１１１ステップで撮影された画像が色変換の対象となる。
【００５０】
＃１０８は、＃１０７で生成した表示用の画像を、モニター＃２０６に表示するステップである。
【００５１】
＃１０９は、＃１０３または＃１１１で撮影した画像を使い、色むら補正のためのパラメータを作成するとともに、プロジェクタ＃２０１を通じ、前記プロジェクタに内蔵されている色むら補正回路＃３０２に色むら補正パラメータを設定するステップである。
【００５２】
＃１１０は、色むら補正回数が規定の回数以内また、＃１０９で検出した残存色むら量が規定値以上であった場合は、＃１１１ステップへ処理を移し、それ以外の時には処理を＃１１２へ移す。
【００５３】
＃１１１は、再度投写像を撮影し、処理をステップ＃１０２へ移す。
【００５４】
＃１１２は、色むら補正対象の階調がまだ残っている場合には処理を＃１０２へ移し、それ以外の時には処理を＃１１３へ移す。
【００５５】
＃１１３は、必要に応じてここまでで算出した色むら補正パラメータをプロジェクタ＃２０１の初期値として使われるように不揮発領域に保存するなどの後処理が行われる。
【００５６】
以上が図１で示したフローチャートの概要である。
【００５７】
図２は、実施例１における構成要素の配置図である。以下、図に従って説明する。
【００５８】
＃２０１は、本実施例で被調整対象映像表示手段に対応する液晶プロジェクタである。本液晶プロジェクタは、後述のパーソナルコンピュータ＃２０２からの指示で、任意映像を投写することが可能となっている。また、投写しようとしている映像中心の色度座標をＸＹＺ値でパーソナルコンピュータ＃２０２に知らせる機能も有している。色度座標をパーソナルコンピュータ＃２０２に知らせる手段の実装方法としては、いろいろ考えられるが、本実施例ではＲＳ２３２Ｃケーブルで接続されているとして説明する。この任意映像を投写する機能と映像中心の色度座標をパーソナルコンピュータ＃２０２に知らせる機能が色度値取得手段と対応する。
【００５９】
＃２０２は、液晶プロジェクタ＃２０１の色むらを補正するためのパラメータを算出するパーソナルコンピュータである。パーソナルコンピュータ＃２０２は、液晶プロジェクタ＃２０１からスクリーン＃２０３に投写された投写映像＃２０４をカメラ＃２０５で撮影し、その映像を使って色むらを補正するためのパラメータを算出する。また、カメラ＃２０５で撮影した映像に色変換を施し、モニター＃２０６へ表示する。これらを実現するために、パーソナルコンピュータ＃２０２は、映像表示領域判定手段、代表撮影信号値算出手段、色変換規則生成手段にそれぞれ対応するプログラムを有している。これらプログラムの処理については後述する。
【００６０】
＃２０３は、液晶プロジェクタ＃２０１からの投写像を拡散反射させるためのスクリーンである。本実施例では、液晶プロジェクタ＃２０１の投写像をスクリーンに投写するとして説明するが、必ずしもスクリーンである必要はなく、壁でもよい。また、白色の壁である必要もなく、色がついていてもよい。その際、モニター＃２０６に表示される色と投写像が人間に与える色が異なって見えるが、投写しようとしている映像を基準として色むらが視認できるシステムを実現することにより、投写対象が変わっても、あくまで投写しようとしている映像という同一の指標で評価できるため、特に色むらを補正もしくは評価する装置としては都合がよい。
【００６１】
＃２０４は、液晶プロジェクタ＃２０１から投写された映像の領域を示している。
【００６２】
＃２０５は、撮影手段としてのカメラである。実施例として想定している仕様は、パーソナルコンピュータ＃２０２から露出設定が可能であるとする。ここでいう露出設定は、絞りやシャッター時間が制御可能なものや、そのうち片方だけ制御可能なもの、電子シャッターのみが制御可能なものなどを想定している。また、自動で露出設定や適応的に色変換が更新されるものは本実施例では対象としていない。
【００６３】
＃２０６は、非調整対象映像表示手段としてのモニターである。本実施例では、モニターの色域が取得可能であるとしているが、色域が不明な場合は一般的な色域、例えばｓＲＧＢ色空間を想定してもよい。また、モニター＃２０６から取得できない場合は、外部から選択できてもよい。最近のパーソナルコンピュータ＃２０２のシステムでは、モニター＃２０６への映像信号に予め映像信号が想定している色域情報を付与できるものもあり、その場合は、必ずしもモニターの色域を取得する必要がない場合もある。
【００６４】
以上が、実施例１における配置図の説明である。
【００６５】
図３は、プロジェクタ内部のブロック図である。以下、図に沿って説明する。
【００６６】
＃３０１はＲＧＢ液晶パネルである。非図示の光源から出た光をＲＧＢ光路に分離し、ＲＧＢそれぞれの液晶パネルに対応した分光の光を照射する。ＲＧＢパネルに照射された光は、それぞれの液晶パネルにより偏光が変えられ、この偏光度合いにより投写される明るさが変化するよう設計されている。
【００６７】
＃３０２は、プロジェクタの色むらを補正するための色むら補正回路である。本実施例は、色むら補正回路に与える補正値を算出するシステムに関する実施例ではあるが、本特許は表示された映像の色むらを非調整対象の表示装置に表示する際の色変換方法に関する特許であるため、色むら補正回路に関する詳細な説明は省略する。
【００６８】
＃３０３は、任意の映像パターンを発生させることが可能なパターン発生回路である。パターン発生回路＃３０３は、パネル駆動値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）を与えることで、ＲＧＢ液晶パネルそれぞれの全画素を与えられた駆動値で駆動する。ただし、それらの駆動値は色むら補正回路＃３０２によって変更される可能性がある。前述のパネル駆動値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）は、パーソナルコンピュータ＃２０２から与えられたそれぞれの反射率情報から後述の制御回路＃３０６によって算出される。
【００６９】
＃３０４は、パーソナルコンピュータ＃２０２と制御装置＃３０６が通信するための通信回路である。本実施例ではＲＳ２３２Ｃとして説明する。パーソナルコンピュータ＃２０２と制御回路＃３０６が通信する内容は、パターン発生回路＃３０３に与えるパネル駆動値を計算するための各パネル反射率情報をパーソナルコンピュータ＃２０２から受けることと、この各パネルの駆動値とパネル座標（本実施例ではパネル中央の画素座標）と不揮発メモリ＃３０５に保存されている情報から算出される色度値（ＸＹＺ表色系における値）をパーソナルコンピュータ＃２０２に戻すために使われる。
【００７０】
＃３０５は、調整時に書き換えられる各種情報である、色むら補正回路に与える補正値、非図示のガンマ補正回路に与えるガンマ補正値などが保存される。不揮発メモリ＃３０５には、パネル駆動値に対応して色度値（ＸＹＺ表色系における値）を計算するための情報が保存されている。
【００７１】
＃３０６は、＃３０１〜＃３０５までの各回路を制御するための制御回路である。本実施例において、制御回路＃３０６に課せられた重要な責務は２つである。１つ目は、パーソナルコンピュータ＃２０２から与えられたパターン発生回路＃３０３で実現したいＲＧＢそれぞれの反射率情報から、パネル駆動値を算出し、パターン発生回路＃３０３にパネル駆動値を設定することである。パネル駆動値算出のより具体的な処理は、不揮発メモリ＃３０５に保存されている各パネルの反射率とパネル駆動値の情報から目的の反射率を実現するための各パネルの駆動値を算出することで実現する。２つ目はパターン発生回路に与えたパネル駆動値とパーソナルコンピュータ＃２０２から与えられたパネル座標（本実施例ではパネル中心として考える）から、投写されると想定される色度値（ＸＹＺ表色系における値）を計算し、パーソナルコンピュータ＃２０２に知らせることである。色度値を算出する具体的な方法の一例としては、不揮発メモリ＃３０５に保存されている黒投写時のＸＹＺ色度座標
【００７２】
【数１４】
2020120206.tif 000016
【００７３】
と各パネル最大反射率時のＸＹＺ色度座標
【００７４】
【数１５】
2020120206.tif 000017
【００７５】
【数１６】
2020120206.tif 000018
【００７６】
【数１７】
2020120206.tif 000019
【００７７】
と、パターン発生回路に与えているパネル駆動値に対応したパネル反射率
【００７８】
【数１８】
2020120206.tif 000020
【００７９】
情報から、
【００８０】
【数１９】
2020120206.tif 000021
【００８１】
によって計算できる。
【００８２】
本実施例では、黒の色を考慮しなければ各パネルの反射率に対してｘｙ色度座標は変化しないというモデルとなっているが、各反射率に対してｘｙ色度座標が変動するモデルとして計算するとより精度の高い色度座標の推定が可能となる。
【００８３】
以上が、プロジェクタ内部のブロック図の説明である。
【００８４】
図４は、色変換を行う際に用いる基本情報収集を示したフローチャートである。以下、フローチャートに沿って説明する。
【００８５】
＃４０１は本フローチャートの開始を示している。
【００８６】
本フローチャートでは、パーソナルコンピュータ＃２０２に搭載されているプログラムのフローチャートである。本フローチャートは、与えられた画像から投写領域を抽出し、その投写領域と判定された領域から投写像の中心座標を算出する。
【００８７】
＃４０４では、与えられた画像のヒストグラムを作成する。ここでは、画像の全体または予め指定された領域におけるＲＧＢ画素値の最小値と最大値をそれぞれ検出し、最大値―最小値が最も大きい値を示した色を記憶しておき、に対してヒストグラムを作成する。後述する撮影画像の２値化＃４０６ステップではここで記憶した色に対して２値化を行う。さて、ここまでの処理でヒストグラムを作成する対象となっている色とその色に対応する画素値の最小値・最大値が求まった。本実施例ではこの最小値から最大値の範囲を２０分割したヒストグラムを作成するとして説明を続ける。
【００８８】
＃４０５は、＃４０４のステップで作成したヒストグラムからスレッショルドを算出するステップである。ここでは、画素値の最小値・最大値および２０個の階級値度数を入力したパラメータ学習によって得られたスレッショルドを使用するとして説明を続ける。スレッショルドの信頼性が低いと判定された場合にはエラーとして処理する。もちろん、スレッショルドの決め方はいろいろなバリエーションが考えられるため、この方法に限定するものではない。
【００８９】
＃４０６は投写像撮影＃４０３で撮影した画像をヒストグラム＃４０４で選ばれた色の画素値を＃４０５で算出したスレッショルド以上と未満で２値化画像を作成するステップである。あまりにスレッショルド以上の領域が撮影画像サイズに対して少なかった場合にはエラーとして処理する。
【００９０】
＃４０７は、＃４０６で作成した２値化画像から、投写領域と推定される領域を見つけるステップである。ここでの処理は、上下左右でスレッショルド以上と認識された画素は同一の領域とし、それら領域のうち最大の画素数で構成された領域を検出する。検出された領域を示す２値化画像を
【００９１】
【数２０】
2020120206.tif 000022
【００９２】
【数２１】
2020120206.tif 000023
【００９３】
とする。ただしＤはカメラで撮影した画像の座標集合である。上述の演算過程から、集合Ｄの要素数が０であることは有り得ないが、プログラム上は要素数が０の時にはエラー処理を入れておくことが望ましい。
【００９４】
＃４０８は、＃４０７で求めた投写領域から投写領域の中心座標を算出しているステップである。具体的な演算の一例としては、
【００９５】
【数２２】
2020120206.tif 000024
【００９６】
とする。本実施例では簡便のため簡単な方法で中心座法を推定したが、より高い精度で中心座標を求めたい場合にはハリスオペレータを使って四隅を検出し、それぞれ対角の点を通る２本の直線の交点を中心とする方法も考えられる。その他にも、よりシンプルにパターン発生回路から投写像の中央を検出しやすいパターンを１枚以上投写するという方法も容易に考えられる。
【００９７】
＃４０９は、本フローチャートの終了を示すステップであり、本フローチャートを実行することで、撮影した投写像から投写像の中心座標に対応する撮影画像内の投写像の中心座標を求めることができる。
【００９８】
本実施例では、基準画像の投写および撮影を１組行う場合についてのフローを説明したが、この組み合わせが複数あってもよい。例えば、補正対象の反射率における基準画像の他に、この反射率とは異なる反射率の第二の基準画像を撮影し、その差分を使って同様の処理を実現することは極めて容易であり、このような処理はプロジェクタ＃２０１の投写領域を検出するに当たりきわめて有効な手段である。
【００９９】
以上が図４で示したフローチャートの説明である。
【０１００】
本発明は、調整対象の表示を撮影装置で撮影した画像を、人間の目で状況を確認するための表示画像に色変換する装置に関し、特に、表示装置の色むら補正などを行う装置における補正状況を表示する際の色変換方法として利用可能である。
【符号の説明】
【０１０１】
＃２０１  被調整対象表示手段としてのプロジェクタ装置、
＃２０５  撮影手段としてのカメラ、
＃２０２  映像表示領域判定手段、体表撮影信号算出手段、色変換規則生成手段としてのパーソナルコンピュータ
【図１】
2020120206.tif 000025
【図２】
2020120206.tif 000026
【図３】
2020120206.tif 000027
【図４】
2020120206.tif 000028