(57)【要約】【課題】電力設備にかかる負荷の予測を精度良く行うことができる情報処理装置を提供する。【解決手段】複数の需要家のそれぞれに設置されたスマートメーターによって検出された電力量の情報を取得する需要家情報取得部と、複数の前記需要家のうちの一部または全部について、前記需要家ごとに、前記需要家情報取得部によって取得された情報に基づいて、予測対象となる月とは異なる過去の月の実績から得られる時間帯別の最大電流値を含む第１の値と、重回帰分析を用いて決められた前記時間帯別の係数を含む第２の値を用いて、前記予測対象となる月における所定の時間ごとの最大電流値を予測する需要家情報予測部と、を備える情報処理装置。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の需要家のそれぞれに設置されたスマートメーターによって検出された電力量の情報を取得する需要家情報取得部と、
複数の前記需要家のうちの一部または全部について、前記需要家ごとに、前記需要家情報取得部によって取得された情報に基づいて、予測対象となる月とは異なる過去の月の実績から得られる時間帯別の最大電流値を含む第１の値と、重回帰分析を用いて決められた前記時間帯別の係数を含む第２の値を用いて、前記予測対象となる月における所定の時間ごとの最大電流値を予測する需要家情報予測部と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記第１の値および前記第２の値は、さらに、前記予測対象となる前記需要家の契約高に関する値を含む、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記第１の値および前記第２の値は、それぞれ、前記所定の時間ごとにあり、
前記需要家情報予測部は、前記予測対象となる月における前記所定の時間ごとの最大電流値として、前記所定の時間ごとに、前記第１の値と前記第２の値とを乗算した結果をすべての時間帯について総和した結果とする、
請求項１または請求項２のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記係数は、少なくとも前記予測対象となる前記需要家以外の前記需要家を１以上含む複数の前記需要家の過去の実績から得られる、
請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記需要家情報予測部は、複数の前記需要家のうちの一部または全部について、前記需要家ごとに、前記需要家の契約高に基づいて、前記予測対象となる月における前記所定の時間ごとの最大電流値を予測する、
請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記需要家情報予測部は、複数の前記需要家のうちの一部または全部について、前記需要家ごとに、前記需要家情報取得部によって取得された情報に基づいて、前記予測対象となる月と同じ過去の月の実績を用いて、前記予測対象となる月における前記所定の時間ごとの最大電流値を予測する、
請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
同一の変圧器の配下に存在する複数の前記需要家について前記需要家情報予測部によって予測された前記予測対象となる月における前記所定の時間ごとの最大電流値に基づいて、前記変圧器ごとに前記予測対象となる月における最大電流値を予測する変圧器情報予測部を備える、
請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記電力量は、低圧系統の電力供給において供給される電力量である、
請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項９】
需要家情報取得部が、複数の需要家のそれぞれに設置されたスマートメーターによって検出された電力量の情報を取得し、
需要家情報予測部が、複数の前記需要家のうちの一部または全部について、前記需要家ごとに、前記需要家情報取得部によって取得された情報に基づいて、予測対象となる月とは異なる過去の月の実績から得られる時間帯別の最大電流値を含む第１の値と、重回帰分析を用いて決められた前記時間帯別の係数を含む第２の値を用いて、前記予測対象となる月における所定の時間ごとの最大電流値を予測する、
情報処理方法。
【請求項１０】
需要家情報取得部が、複数の需要家のそれぞれに設置されたスマートメーターによって検出された電力量の情報を取得するステップと、
需要家情報予測部が、複数の前記需要家のうちの一部または全部について、前記需要家ごとに、前記需要家情報取得部によって取得された情報に基づいて、予測対象となる月とは異なる過去の月の実績から得られる時間帯別の最大電流値を含む第１の値と、重回帰分析を用いて決められた前記時間帯別の係数を含む第２の値を用いて、前記予測対象となる月における所定の時間ごとの最大電流値を予測するステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来では、低圧配電系統は、需要家の契約高から予測される最大実負荷電流に基づいて管理されていた。しかしながら、近年、スマートメーター（説明の便宜上、「ＳＭ」ともいう。）の取り付けが進んでおり、時系列に正確な負荷実績を把握できるようになってきた。
このような状況により、従来のように契約高からの予測値のみを用いて管理が行われる手法に代わって、ＳＭによって検出される実績値を活用した管理の手法が提案等されている。
【０００３】
一例として、特許文献１に記載された「負荷管理装置および方法」では、変圧器ごとの単位の負荷を予測する手法が用いられている（特許文献１参照。）。この手法では、個々の変圧器に接続される複数の需要家の契約容量、契約種別、ＳＭによって検出される実績値などに基づいて、変圧器ごとの単位で負荷カーブを予測することが行われる。
【０００４】
なお、現在では、需要家の新設時に、当該需要家が接続する変圧器の配下にある複数の需要家（新設される当該需要家を含む。）の契約容量、契約種別に基づいて予測された年間の最大電流値によって、変圧器の増設が必要であるか否かが判断されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１８−１６０９９０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上述したように需要家の契約高からの予測値に基づいて負荷を管理する手法、あるいは、上述した特許文献１に係る手法では、予測の精度が不十分である場合があった。このため、これらの手法では、予測の精度が不十分であることから、不要な電力設備が設置される場合があり、電力設備のスリム化が不十分な場合があった。
【０００７】
本発明は、このような事情を考慮してなされたもので、電力設備にかかる負荷の予測を精度良く行うことができる情報処理装置、情報処理方法およびプログラムを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
一構成例として、複数の需要家のそれぞれに設置されたスマートメーターによって検出された電力量の情報を取得する需要家情報取得部と、複数の前記需要家のうちの一部または全部について、前記需要家ごとに、前記需要家情報取得部によって取得された情報に基づいて、予測対象となる月とは異なる過去の月の実績から得られる時間帯別の最大電流値を含む第１の値と、重回帰分析を用いて決められた前記時間帯別の係数を含む第２の値を用いて、前記予測対象となる月における所定の時間ごとの最大電流値を予測する需要家情報予測部と、を備える情報処理装置である。
【０００９】
一構成例として、情報処理装置において、前記第１の値および前記第２の値は、さらに、前記予測対象となる前記需要家の契約高に関する値を含む、構成であってもよい。
【００１０】
一構成例として、情報処理装置において、前記第１の値および前記第２の値は、それぞれ、前記所定の時間ごとにあり、前記需要家情報予測部は、前記予測対象となる月における前記所定の時間ごとの最大電流値として、前記所定の時間ごとに、前記第１の値と前記第２の値とを乗算した結果をすべての時間帯について総和した結果とする、構成であってもよい。
【００１１】
一構成例として、情報処理装置において、前記係数は、少なくとも前記予測対象となる前記需要家以外の前記需要家を１以上含む複数の前記需要家の過去の実績から得られる、構成であってもよい。
【００１２】
一構成例として、情報処理装置において、前記需要家情報予測部は、複数の前記需要家のうちの一部または全部について、前記需要家ごとに、前記需要家の契約高に基づいて、前記予測対象となる月における前記所定の時間ごとの最大電流値を予測する、構成であってもよい。
【００１３】
一構成例として、情報処理装置において、前記需要家情報予測部は、複数の前記需要家のうちの一部または全部について、前記需要家ごとに、前記需要家情報取得部によって取得された情報に基づいて、前記予測対象となる月と同じ過去の月の実績を用いて、前記予測対象となる月における前記所定の時間ごとの最大電流値を予測する、構成であってもよい。
【００１４】
一構成例として、情報処理装置において、同一の変圧器の配下に存在する複数の前記需要家について前記需要家情報予測部によって予測された前記予測対象となる月における前記所定の時間ごとの最大電流値に基づいて、前記変圧器ごとに前記予測対象となる月における最大電流値を予測する変圧器情報予測部を備える、構成であってもよい。
【００１５】
一構成例として、情報処理装置において、前記電力量は、低圧系統の電力供給において供給される電力量である、構成であってもよい。
【００１６】
一構成例として、需要家情報取得部が、複数の需要家のそれぞれに設置されたスマートメーターによって検出された電力量の情報を取得し、需要家情報予測部が、複数の前記需要家のうちの一部または全部について、前記需要家ごとに、前記需要家情報取得部によって取得された情報に基づいて、予測対象となる月とは異なる過去の月の実績から得られる時間帯別の最大電流値を含む第１の値と、重回帰分析を用いて決められた前記時間帯別の係数を含む第２の値を用いて、前記予測対象となる月における所定の時間ごとの最大電流値を予測する、情報処理方法である。
【００１７】
一構成例として、需要家情報取得部が、複数の需要家のそれぞれに設置されたスマートメーターによって検出された電力量の情報を取得するステップと、需要家情報予測部が、複数の前記需要家のうちの一部または全部について、前記需要家ごとに、前記需要家情報取得部によって取得された情報に基づいて、予測対象となる月とは異なる過去の月の実績から得られる時間帯別の最大電流値を含む第１の値と、重回帰分析を用いて決められた前記時間帯別の係数を含む第２の値を用いて、前記予測対象となる月における所定の時間ごとの最大電流値を予測するステップと、をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１８】
本発明に係る情報処理装置、情報処理方法およびプログラムによれば、電力設備にかかる負荷の予測を精度良く行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】本発明の一実施形態に係る電力供給システムの概略的な構成を示す図である。
【図２】本発明の一実施形態に係る情報処理装置の概略的な構成を示す図である。
【図３】本発明の一実施形態に係る需要家管理情報の一例を示す図である。
【図４】本発明の一実施形態に係る負荷カーブにおける時間ごとの電流値の一例を示す図である。
【図５】本発明の一実施形態に係る重回帰分析における説明変数の意味の一例を示す図である。
【図６】本発明の一実施形態に係る契約高からの負荷予測の一例を示す図である。
【図７】本発明の一実施形態に係る情報処理装置において行われる処理の手順の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下、図面を参照し、本発明の実施形態について説明する。
【００２１】
＜低圧系統＞
本実施形態では、評価の対象として、低圧系統の電力設備を用いた電力供給を例として説明する。
なお、本実施形態に係る技術は、低圧系統以外の電力供給の系統に適用されてもよい。
【００２２】
＜需要家ごとの予測＞
本実施形態では、それぞれの需要家が、電力供給の契約の単位である。需要家の種別（契約種別）として、例えば、住居、工場、商店などがある。
本実施形態では、一つの需要家（本実施形態において「一需要家」ともいう。）ごとの単位で負荷の予測を行うことで、負荷の予測の精度を向上させる。
それぞれの需要家にはＳＭが備えられる。ＳＭは、通信機能を有しており、電力をデジタルで計測し、計測結果を通信することが可能である。
【００２３】
現在、ＳＭが次第に普及されている。今後、全世帯の需要家にＳＭが取り付けられることが予想される。
ＳＭが設置された後に１年以上経過した需要家については、ＳＭにより検出された過去の実績値に基づいて年間の負荷カーブを把握することが可能であり、予測精度の向上が期待される。
しかしながら、それ以外の需要家について負荷カーブを予測する手法の検討が必要であった。本実施形態では、このような手法を実行可能な装置等について説明する。
【００２４】
＜電力供給システム＞
図１は、本発明の一実施形態に係る電力供給システム１の概略的な構成を示す図である。
電力供給システム１は、電力線１１と、変圧器１２と、需要家群２１と、情報処理装置２２と、データベース２３と、回線３１を備える。
本実施形態では、需要家群２１は、１個の変圧器１２の配下に存在する複数（本実施形態では、複数であるＮ）の需要家１１１−１〜１１１−Ｎの集合を表す。
それぞれの需要家１１１−１〜１１１−Ｎは、それぞれのスマートメーター（ＳＭ）１３１−１〜１３１−Ｎを備える。
本実施形態では、電力線１１、変圧器１２、ＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎなどが電力設備として設けられている。
【００２５】
電力線１１は、交流の電力を伝送する。本実施形態では、当該電力は、電力会社から供給される商用の電力である。
変圧器１２は、電力線１１と接続されており、電力線１１を伝送する交流の電力の電圧を変換する。
変圧器１２は、それぞれのＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎと接続されている。
それぞれの需要家１１１−１〜１１１−Ｎは、変圧器１２から供給される電力を受けて、当該電力を消費する。
それぞれの需要家１１１−１〜１１１−ＮのＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎは、それぞれの需要家１１１−１〜１１１−Ｎにおいて使用される電力量を検出し、検出された電力量を表す情報を、回線３１を介して、情報処理装置２２に送信する。
【００２６】
ここで、それぞれのＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎは、例えば、３０分ごとの電力量を検出する。
本実施形態では、正時である０時〜２３時（２４時は０時と同じ）のそれぞれの時間においてそれぞれのＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎによって検出された電力量に基づいて、０時〜２３時のそれぞれの時間における電流値が決定される。
一例として、正時である０時〜２３時の１時間ごとのＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎの検出値を採用して、０時３０分〜２３時３０分といったように１時間のなかの３０分でのＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎの検出値を無視することが行われてもよい。
【００２７】
他の例として、正時である０時〜２３時の１時間ごとのＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎの検出値を決定するに際して、０時３０分〜２３時３０分といったように１時間のなかの３０分ずれたタイミングでのＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎの検出値と比較して、電流値が大きくなる方の検出値を採用することが行われてもよい。
具体的には、正時である０時あるいは１時などといった１時間ごとの時間におけるＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎの検出値と、それよりも３０分だけ後である０時３０分あるいは１時３０分などといった時間におけるＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎの検出値とを比較して、いずれか一方の検出値を採用することが行われてもよい。
逆に、正時である０時あるいは１時などといった１時間ごとの時間におけるＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎの検出値と、それよりも３０分だけ前である前日の２３時３０分あるいは本日の０時３０分などといった時間におけるＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎの検出値とを比較して、いずれか一方の検出値を採用することが行われてもよい。
【００２８】
なお、本実施形態では、それぞれのＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎが正時およびそれから３０分ずれた時間に電力量を検出する場合を示すが、電力量を検出するタイミングとしては任意であってもよい。
【００２９】
情報処理装置２２は、それぞれのＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎから送信された情報を、回線３１を介して受信する。
情報処理装置２２は、受信された情報をデータベース２３に記憶する。
情報処理装置２２は、データベース２３に記憶された情報に基づいて、各種の処理を行う。情報処理装置２２は、例えば、電力供給に関する情報の一括管理および予測を行う。
情報処理装置２２は、本実施形態では、サーバ装置として機能する。
【００３０】
データベース２３は、各種の情報を記憶する。
本実施形態では、情報処理装置２２が、データベース２３を備え、データベース２３と直接通信する場合を示す。他の例として、データベース２３は回線３１に接続されてもよく、この場合、情報処理装置２２は、回線３１を介して、データベース２３と通信する。
回線３１は、任意の回線であってもよく、例えば、有線であってもよく、あるいは、無線であってもよい。
【００３１】
ここで、それぞれのＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎには、識別情報が設定されている。それぞれのＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎは、それぞれのＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎの識別情報とともに、電力量を表す情報などを通信する。
情報処理装置２２は、それぞれのＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎの識別情報と、それぞれのＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎが備えられた需要家１１１−１〜１１１−Ｎとの対応の情報を、データベース２３に記憶して管理する。当該対応の情報は、例えば、新規にＳＭが需要家に備えられる場合に、オペレーター（人）などによって情報処理装置２２に設定される。
また、情報処理装置２２は、それぞれの需要家１１１−１〜１１１−Ｎに関する情報を、データベース２３に記憶して管理する。当該情報は、例えば、それぞれの需要家１１１−１〜１１１−Ｎの種別を表す情報、それぞれの需要家１１１−１〜１１１−Ｎの契約高を表す情報、および、それぞれの需要家１１１−１〜１１１−Ｎが属する変圧器１２を特定する情報を含んでもよい。
【００３２】
なお、図１の例では、１個の変圧器１２および１個の需要家群２１を示したが、電力供給システム１は複数の変圧器および複数の需要家群を備える。
本実施形態では、複数の変圧器１２が備えられる場合、それぞれの変圧器１２には、識別情報が設定されている。当該識別情報は、それぞれの変圧器１２を特定する情報の一例である。
【００３３】
＜情報処理装置＞
図２は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置２２の概略的な構成を示す図である。
情報処理装置２２は、入力部２１１と、出力部２１２と、通信部２１３と、記憶部２１４と、制御部２１５を備える。
制御部２１５は、情報収集部２３１と、需要家情報取得部２３２と、需要家情報予測部２３３と、変圧器情報予測部２３４を備える。
【００３４】
情報処理装置２２は、例えば、コンピュータを用いて構成されている。そして、情報処理装置２２は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）などのプロセッサーと、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）およびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）などを備え、プロセッサーが所定のプログラムを実行することで、各種の処理を実行する。
【００３５】
入力部２１１は、情報を入力する。一例として、入力部２１１は、オペレーターによって行われる操作を受け付ける操作部を有しており、当該操作部に対して行われた操作の内容を表す情報を入力する。他の例として、入力部２１１は、外部の装置と接続して、当該外部の装置から出力される情報を入力する。当該外部の装置は、例えば、可搬型のメモリ装置であってもよい。
出力部２１２は、情報を出力する。一例として、出力部２１２は、情報を表示する画面を有しており、当該画面に情報を表示することで当該情報を出力する。他の例として、出力部２１２は、スピーカを有しており、当該スピーカから情報を音声出力する。他の例として、出力部２１２は、外部の装置と接続して、当該外部の装置に情報を出力する。当該外部の装置は、例えば、可搬型のメモリ装置であってもよい。
【００３６】
通信部２１３は、外部の装置と通信を行う。本実施形態では、通信部２１３は、回線３１を介して、それぞれのＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎと通信を行う。
記憶部２１４は、例えば、ＲＯＭおよびＲＡＭなどを備えており、プロセッサーによって実行されるプログラム、および、当該プログラムにおいて使用されるパラメーターなどの情報を記憶する。
【００３７】
制御部２１５は、情報処理装置２２における各種の処理を実行する。
情報収集部２３１は、複数のＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎから回線３１を介して通信部２１３によって受信される情報を収集して、収集された情報をデータベース２３に記憶する。
また、情報収集部２３１は、オペレーターなどによって入力される情報を収集して、収集された情報をデータベース２３に記憶する。
【００３８】
需要家情報取得部２３２は、データベース２３に記憶された情報に基づいて、需要家１１１−１〜１１１−Ｎごとの情報を取得する。
需要家情報予測部２３３は、需要家情報取得部２３２によって取得された情報に基づいて、需要家１１１−１〜１１１−Ｎごとの情報を予測する。
変圧器情報予測部２３４は、需要家情報予測部２３３によって行われた予測の結果に基づいて、変圧器１２ごとの情報を予測する。変圧器１２ごとの情報は、需要家群２１ごとの情報に相当する。
【００３９】
＜需要家管理情報＞
図３は、本発明の一実施形態に係る需要家管理情報１０１１の一例を示す図である。
需要家管理情報１０１１は、それぞれの需要家１１１−１〜１１１−Ｎについて、電力供給の契約の状況を格納する。
本実施形態では、説明の便宜上、需要家１１１−１を「需要家１」と呼ぶ場合があり、需要家１１１−２を「需要家２」と呼ぶ場合があり、需要家１１１−３を「需要家３」と呼ぶ場合がある。
【００４０】
本実施形態では、電力供給の契約の状況として、月ごとの状況が用いられている。
本実施形態では、２０１７年７月について予測を行う場合を示す。現在は、２０１７年６月が経過したときであるとする。
図３の例では、それぞれの需要家１１１−１〜１１１−Ｎについて、それぞれの月ごとに、契約されていた月に所定のマーク（図３の例では、丸印）を付してある。
【００４１】
需要家１は、２０１６年６月から２０１７年６月まで契約が継続しており電力供給の実績を表す情報が取得されている。そして、２０１７年７月についても契約が継続するが、２０１７年７月の実績は得られていない。
需要家２は、２０１７年５月から２０１７年６月まで契約が継続しており電力供給の実績を表す情報が取得されている。そして、２０１７年７月についても契約が継続するが、２０１７年７月の実績は得られていない。
需要家３は、２０１７年７月から新規の契約が開始される。過去において実績は得られていない。
【００４２】
本実施形態では、需要家１、需要家２、需要家３という３個のパターンについて説明する。これら３個のパターンでは、それぞれ、ＳＭの設置月が異なる。
本実施形態では、Ｎ個の需要家１１１−１〜１１１−Ｎのそれぞれは、これら３個のパターンのうちのいずれか１つに当てはまる。本実施形態では、これら３個のパターンのそれぞれごとに、各需要家の負荷カーブを予測する。
【００４３】
需要家１、需要家２、需要家３は、それぞれ、ＳＭ１３１−１〜１３１−３が設置されたタイミングが異なる。
需要家１は、ＳＭの設置月が１年以上前である例である。図３の例では、需要家１について、ＳＭの設置月は２０１６年６月であるが、例えば、２０１６年６月の契約は無くてもよく、あるいは、逆に、２０１６年５月以前の契約があってもよい。
需要家２は、ＳＭの設置月がひと月以上前である例である。図３の例において、需要家２について、例えば、２０１７年５月の契約は無くてもよく、あるいは、逆に、２０１６年８月以降の所定の月から２０１７年４月までの契約があってもよい。
需要家３は、ＳＭの設置月（ここでは、有効に使用される月）が将来である例であり、図３の例では、２０１７年７月である。
【００４４】
本実施形態では、需要家１、需要家２、需要家３について、２０１７年７月の最大負荷カーブを予測する処理について説明する。
需要家１については、２０１７年７月に対して、１年前の同じ月である２０１６年７月においてＳＭ１３１−１によって得られた実績の情報が存在する。この場合、需要家情報取得部２３２は２０１６年７月の負荷カーブの情報を取得し、需要家情報予測部２３３は当該情報をそのまま２０１７年７月の予測値として使用して、最大負荷カーブの予測を行う。
【００４５】
需要家２については、２０１７年７月に対して、過去１年未満の月（図３の例では、５月〜６月）においてＳＭ１３１−２によって得られた実績の情報が存在するが、１年前の同じ月である２０１６年７月については実績の情報が無い。この場合、需要家情報取得部２３２は前月である２０１６年６月の負荷カーブの情報を取得し、需要家情報予測部２３３は当該情報に基づいて翌月である２０１７年７月の最大負荷カーブの予測を行う。
なお、従来では、このような予測を行う手法が無かった。
【００４６】
需要家３については、２０１７年７月に対して、過去においてＳＭ１３１−３によって得られた実績の情報が一切無い。この場合、需要家情報取得部２３２は需要家３の契約高の情報を取得し、需要家情報予測部２３３は当該情報に基づいて２０１７年７月の最大負荷カーブの予測を行う。
なお、従来では、このような予測を行う手法が無かった。
【００４７】
＜電流値の負荷カーブ＞
図４は、本発明の一実施形態に係る負荷カーブにおける時間ごとの電流値の一例を示す図である。
図４に示されるグラフの横軸は、１日の時間を表している。具体的には、０時〜２４時を示してある。なお、０時と２４時とは同じである。
図４に示されるグラフの縦軸は、ＳＭ１１１−１〜１１１−Ｎによって検出された電流値を表している。
図４には、時間ごとの電流値の特性２０１１を示してある。特性２０１１によって負荷カーブが描かれる。
【００４８】
図４に示される時間ごとの電流値の情報が、それぞれの需要家１１１−１〜１１１−Ｎごとに、それぞれの月のそれぞれの日ごとに、データベース２３に格納されている。当該情報は、それぞれの需要家１１１−１〜１１１−ＮごとのＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎによって検出された電力量の情報に基づいている。
本実施形態では、ＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎによって電力量が検出されるが、検出された電力量が電流値へ変換されて使用される。
【００４９】
ここで、図４には、１日の時間ごとの電流値の情報が示されているが、ひと月分の当該情報に基づいて、ひと月の時間ごとの最大電流値の情報を得ることができる。本実施形態では、ひと月の時間ごとの最大電流値の情報は、所定の月において、それぞれの時間ごとに、電流値が最大であった日の電流値を採用した結果の情報である。
具体例として、７月は７月１日から７月３１日まであり、０時の最大電流値の情報としてはこれら３１日のうちで０時の電流値が最大であった日の電流値を採用し、１時の最大電流値の情報としてはこれら３１日のうちで１時の電流値が最大であった日の電流値を採用し、といったようにして得られる情報を、ひと月の時間ごとの最大電流値の情報とする。
このような最大電流値の情報によって、最大負荷カーブが描かれる。
【００５０】
（需要家１について）
需要家情報予測部２３３は、２０１６年７月におけるＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎの検出結果の情報をそのまま２０１７年７月におけるＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎの検出結果の情報として使用して、需要家１ごと、１時間ごとの最大負荷カーブの予測を行う。これにより、需要家１ごと、１時間ごとの最大電流値が求められる。
【００５１】
（需要家２について）
需要家情報予測部２３３は、２０１７年６月におけるＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎの検出結果の情報に基づいて、重回帰分析を行うことで、２０１７年７月におけるＳＭ１３１−１〜１３１−Ｎの検出結果の情報について、需要家２ごと、１時間ごとの最大負荷カーブの予測を行う。
【００５２】
＜重回帰分析＞
本実施形態で使用される重回帰分析について説明する。
需要家情報予測部２３３は、重回帰分析によって得られる式として、式（１）を使用する。
【００５３】
【数１】
2020141478.tif 000003
【００５４】
式（１）において、ｗは１〜９のうちのいずれかの値を取る。本実施形態では、９個の説明変数があり、ｗは９個の説明変数のそれぞれを識別する。
ｔは１〜２４のうちのいずれかの値を取り、ｔは１時から２４時（０時と同じ）までの２４個の正時の時間を表す。
Ｙ（ｔ）は、予測電流値（例えば、１時間ごとの最大電流値）を表し、時間ｔにおける電流値を表す。
ａｗ（ｔ）は、ｗによって表される説明変数について、時間ｔにおける係数（偏回帰係数）を表す。本実施形態では、Ｙ（ｔ）の実績値を用いて重回帰分析によって、ａｗ（ｔ）を求めた。当該実績値は、例えば、式（１）が適用される一つの需要家２の実績値であってもよく、あるいは、式（１）が適用される需要家２以外の１以上の需要家の実績値であってもよく、あるいは、式（１）が適用される需要家２とそれ以外の１以上の需要家との両方の実績値であってもよい。
Ｘｗ（ｔ）は、ｗによって表される説明変数について、時間ｔにおける説明変数の値を表す。
Σは、ｗ＝１〜９の総和を表す。
【００５５】
＜重回帰分析の説明変数＞
図５は、本発明の一実施形態に係る重回帰分析における説明変数の意味の一例を示す図である。図５には、テーブル１０３１の情報が示されている。
まず、ｗ＝１〜３に対応するＸ１（ｔ）〜Ｘ３（ｔ）について説明する。
Ｘ１（ｔ）〜Ｘ３（ｔ）は、契約高に関する。
Ｘ１（ｔ）は、０〜３０Ａの範囲に該当する電流値を表す。
Ｘ２（ｔ）は、３０〜６０Ａの範囲に該当する電流値を表す。
Ｘ３（ｔ）は、６０Ａ〜の範囲に該当する電流値を表す。
【００５６】
ここで、Ｘ１（ｔ）〜Ｘ３（ｔ）は、契約高によって決まる各時間の電流値に基づいて決定される。
具体例として、契約高によって決まる電流値が３０Ａであるとき、Ｘ１（ｔ）＝３０、Ｘ２（ｔ）＝０、Ｘ３（ｔ）＝０となる。
契約高によって決まる電流値が５０Ａであるとき、Ｘ１（ｔ）＝３０、Ｘ２（ｔ）＝２０、Ｘ３（ｔ）＝０となる。
契約高によって決まる電流値が７０Ａであるとき、Ｘ１（ｔ）＝３０、Ｘ２（ｔ）＝３０、Ｘ３（ｔ）＝１０となる。
なお、Ｘ１（ｔ）〜Ｘ３（ｔ）の電流値の区切りは、好ましい一例であり、他の区切りが用いられてもよい。
【００５７】
次に、Ｘ４（ｔ）〜Ｘ９（ｔ）について説明する。
Ｘ４（ｔ）〜Ｘ９（ｔ）は、時間帯別の最大電流値に関する。
Ｘ４（ｔ）〜Ｘ９（ｔ）は、各時間帯における電力の使用実績に基づいて決定される最大電流値を表す。
Ｘ４（ｔ）は、１〜６時（１時から７時になる手前までを表しており、以下も同様である。）の時間帯における最大電流値を表す。
Ｘ５（ｔ）は、７〜８時の時間帯における最大電流値を表す。
Ｘ６（ｔ）は、９〜１１時の時間帯における最大電流値を表す。
Ｘ７（ｔ）は、１２〜１８時の時間帯における最大電流値を表す。
Ｘ８（ｔ）は、１９〜２２時の時間帯における最大電流値を表す。
Ｘ９（ｔ）は、２３〜２４時（２４時は０時と一致する。）の時間帯における最大電流値を表す。
なお、Ｘ４（ｔ）〜Ｘ９（ｔ）の時間帯の区切りは、好ましい一例であり、他の区切りが用いられてもよい。
【００５８】
このように、本実施形態では、需要家２の電流値を目的変数とし，契約高に関する３個の変数Ｘ１（ｔ）〜Ｘ３（ｔ）と、時間帯別の最大電流値に関する６個の変数Ｘ４（ｔ）〜Ｘ９（ｔ）との計９種類の変数を説明変数として、１時間ごとに重回帰分析を実行して、予測式を生成した。
ここで、契約高に関する値を説明変数とする理由は、現在の負荷予測手法と同様の考え方に基づき、契約高の大きさによって各時間の電流値に違いがあるという仮説に基づく。
また、時間帯別の最大電流値に関する値を説明変数とすることは、従来技術にない新たな考え方である。この理由は、各時間帯における電気の使用量によって各時間の電流値に違いがあるという仮説に基づく。
例えば、２０１７年７月の負荷予測を行う際には、２０１７年６月におけるＳＭ１３１−２の実績値に基づいて、式（１）を用いて、予測電流値を算出する。
このように、本実施形態では、ＳＭ１３１−２の実績値から負荷カーブを予測することが可能である。
【００５９】
このような重回帰分析は、例えば、住居、工場、商店などといった需要家の契約種別ごとに行われる。
なお、本実施形態では、好ましい例として、予測を行う月に対して１か月前の月の情報を用いて予測を行う場合を示したが、他の例として、予測を行う月に対して２か月以上前の月の情報を用いて予測を行ってもよい。
【００６０】
（需要家３について）
需要家情報予測部２３３は、需要家３の契約高に基づいて、需要家３ごと、１時間ごとの最大負荷カーブの予測を行う。
需要家情報予測部２３３は、式（２）を使用して、最大電流値を予測する。
【００６１】
【数２】
2020141478.tif 000004
【００６２】
式（２）において、ｔは１〜２４のうちのいずれかの値を取り、ｔは１時から２４時（０時と同じ）までの２４個の正時の時間を表す。
Ｑ（ｔ）は、予測電流値（例えば、１時間ごとの最大電流値）を表し、時間ｔにおける電流値を表す。
Ｐは、需要家３の契約高を表す。
ｂ（ｔ）は、時間ｔにおける係数（回帰係数）を表す。
ｃ（ｔ）は、時間ｔにおける切片の係数（回帰係数）を表す。
ここで、ｂ（ｔ）およびｃ（ｔ）は、例えば、同じ契約高であっても電力の使用量が朝、昼、夜などで異なり得ることを表すことが可能な係数である。
本実施形態では、Ｑ（ｔ）の実績値を用いて回帰分析（単回帰分析）によって、ｂ（ｔ）、ｃ（ｔ）を求めた。当該実績値は、例えば、式（２）が適用される一つの需要家３の実績値であってもよく、あるいは、式（２）が適用される需要家３以外の１以上の需要家の実績値であってもよく、あるいは、式（２）が適用される需要家３とそれ以外の１以上の需要家との両方の実績値であってもよい。
【００６３】
＜契約高からの負荷予測＞
図６は、本発明の一実施形態に係る契約高からの負荷予測の一例を示す図である。
図６に示されるグラフにおいて、横軸は契約高を表している。
図６に示されるグラフにおいて、縦軸は電流値を表している。
図６の例では、１時〜２４時のうちの１時について、契約高と電流値との対応の特性２０３１を示してある。１時から２４時のうちの他のそれぞれの時間についても、図６に示されるようなグラフが存在する。
【００６４】
この予測手法では、毎正時における需要家の電流値を目的変数とし、契約高を説明変数として、回帰分析を行い、式（２）に示される予測式を生成した。
このように、本実施形態では、契約高から負荷カーブを予測することが可能である。
このような回帰分析は、例えば、住居、工場、商店などといった需要家の契約種別ごとに行われる。
【００６５】
＜変圧器ごとの負荷予測＞
変圧器情報予測部２３４は、すべての需要家１１１−１〜１１１−Ｎについて求められた需要家ごと、時間ごとの最大電流値に基づいて、変圧器１２ごとの最大負荷カーブの予測を行う。
変圧器情報予測部２３４は、例えば、正時である１時〜２４時のそれぞれの時間について、変圧器１２の配下に存在する（変圧器１２に属する）すべての需要家１１１−１〜１１１−Ｎについて、需要家ごとに求められた最大電流値を総和する。本実施形態では、当該最大電流値は、予測の対象となっている月における最大電流値である。
【００６６】
これにより、変圧器情報予測部２３４は、１個の変圧器１２ごと、１時間ごとに、予測の対象となっている月における最大電流値を取得する。そして、変圧器情報予測部２３４は、１時〜２４時のうちで取得された１時間ごとの最大電流値のなかで最大の値を、１個の変圧器１２ごと、月ごとの最大電流値であると判定する。
そして、当該最大電流値を許容するように、変圧器１２に必要な最大電流値を設定することが行われる。このような設定は、例えば、オペレーターなどの判断によって行われてもよく、あるいは、情報処理装置２２などの装置によって自動的に行われてもよい。
この結果、例えば、需要家群２１における月（本実施形態では、２０１７年７月）の最大電流値が、現在設置されている変圧器１２の最大許容値を超えるような場合には、当該変圧器１２の交換が行われる。当該交換は、例えば、工事者によって行われる。
【００６７】
本実施形態のような変圧器１２ごとの負荷の予測は、例えば、すでに変圧器１２の配下に需要家群２１が存在するが、当該需要家群２１のなかに新たに１軒（または、数軒）の需要家が設立（新設）するような場合に行われる。
同様に、本実施形態のような変圧器１２ごとの負荷の予測は、例えば、すでに変圧器１２の配下に需要家群２１が存在するが、当該需要家群２１のなかから１軒（または、数軒）の需要家がなくなるような場合に行われてもよい。
【００６８】
ここで、本実施形態では、すべての需要家１１１−１〜１１１−Ｎが、需要家１、需要家２、需要家３といった３個のパターンのいずれかに該当する場合を示した。
本実施形態では、例えば、新たな需要家が新設される月については、まず、契約高による負荷カーブの予測を行って、予測された電流値から当月中に変圧器１２の増設が必要であるか否かを判断する。そして、当月中に増設が不要である場合には、当該需要家について新設から１か月後までのＳＭの実績値を取得し、取得された実績値に基づいて翌月の最大負荷カーブをさらに高精度に予測し，再度増設の必要性を判断することができ、これにより、精度の高い判断が可能になる。
【００６９】
また、本実施形態では、すべての需要家１１１−１〜１１１−Ｎについて、需要家ごとの最大電流値に基づいて、変圧器１２ごとの最大負荷カーブの予測を行う場合を示したが、他の例として、需要家１１１−１〜１１１−Ｎのうちの２以上について合計した電流値の最大値（最大電流値）を求めることを１組以上行って、その結果を用いて、変圧器１２ごとの最大負荷カーブの予測を行う場合が含まれてもよい。
例えば、需要家１、需要家２、需要家３の別に、時間ごとの最大電流値を予測する場合に、需要家１、需要家２、需要家３のいずれか１以上が、１件の需要家であってもよく、あるいは、複数の需要家であってもよい。特に、需要家１として複数の需要家が存在する場合、１契約ごとの過去月の最大電流値を足し合わせて予測ロードカーブを作るのではなく、これら複数の需要家の分（電流値）を合計した過去月の実測最大電流値をもとに予測ロードカーブを作ることが行われてもよい。
【００７０】
＜情報処理装置における処理＞
図７は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置２２において行われる処理の手順の一例を示す図である。
なお、情報処理装置２２では、情報収集部２３１は、それぞれの需要家１１１−１〜１１１−Ｎの電流値の情報を収集している。そして、情報収集部２３１は、収集された情報をデータベース２３に記憶してある。
【００７１】
（ステップＳ１）
情報処理装置２２では、需要家情報取得部２３２は、データベース２３から、それぞれの需要家１１１−１〜１１１−Ｎについて、電流値に関する情報を取得する。当該情報は、例えば、実績の情報、および、契約高の情報を含む。そして、（ステップＳ２）の処理へ移行する。
【００７２】
（ステップＳ２）
情報処理装置２２では、需要家情報予測部２３３は、それぞれの需要家１１１−１〜１１１−Ｎについて、月ごと時間ごとの最大電流値を予測する。そして、（ステップＳ３）の処理へ移行する。
【００７３】
（ステップＳ３）
情報処理装置２２では、変圧器情報予測部２３４は、１個の変圧器１２の配下に存在する複数の需要家１１１−１〜１１１−Ｎについて、月ごと時間ごとの最大電流値を予測する。そして、（ステップＳ４）の処理へ移行する。
【００７４】
（ステップＳ４）
情報処理装置２２では、変圧器情報予測部２３４は、１個の変圧器１２について、月ごとの最大電流値を予測する。そして、（ステップＳ５）の処理へ移行する。
【００７５】
（ステップＳ５）
情報処理装置２２では、オペレーターなどの判断によって、変圧器１２に要求される最大電流値を決定する。そして、本処理のフローを終了する。
【００７６】
＜以上の実施形態のまとめ＞
以上のように、本実施形態に係る電力供給システム１の情報処理装置２２では、低圧系統の電力供給において、一需要家単位の負荷カーブの予測を行うこと、および、一需要家単位の予測の結果に基づいて変圧器１２単位の負荷カーブの予測を行うことが可能である。
【００７７】
本実施形態に係る情報処理装置２２では、評価対象の系統において昨年の同月におけるＳＭの実績値が存在する需要家（本実施形態では、需要家１）については、昨年の同月におけるＳＭの実績値を予測値とする。
本実施形態に係る情報処理装置２２では、評価対象の系統においてＳＭの実績値がひと月以上は存在するが昨年の同月におけるＳＭの実績値が存在しない需要家（本実施形態では、需要家２）については、過去の異なる月におけるＳＭの実績値に基づいて、重回帰分析を用いて、式（１）によって予測値を求める。
本実施形態に係る情報処理装置２２では、評価対象の系統においてＳＭの実績値がまったく存在しない需要家（本実施形態では、需要家３）については、契約高に基づいて、式（２）によって予測値を求める。
【００７８】
また、本実施形態に係る情報処理装置２２では、評価対象の系統において、同一の変圧器１２の配下に存在するすべての需要家１１１−１〜１１１−Ｎの予測結果に基づいて、変圧器１２ごとの単位の予測値を求める。
【００７９】
本実施形態に係る情報処理装置２２では、電力設備にかかる負荷の予測を精度良く行うことができ、需要家１１１−１〜１１１−Ｎごとの最大電流値を精度良く予測することができる。
本実施形態に係る情報処理装置２２では、例えば、需要家の契約高のみに基づく予測と比べて、電力設備にかかる負荷の予測を精度良く行うことができる。
また、本実施形態に係る情報処理装置２２では、例えば、時間帯別の最大電流値を用いない予測と比べて、電力設備にかかる負荷の予測を精度良く行うことができる。
【００８０】
本実施形態に係る情報処理装置２２では、変圧器１２ごとの最大電流値を精度良く予測することができる。これにより、本実施形態に係る情報処理装置２２では、例えば、変圧器１２を取り替える時期を正確に判断することができ、変圧器１２の不要な取り替えを抑制することができる。
【００８１】
ここで、例えば、ある変圧器１２の配下に新たな需要家の新設が予定され、当該変圧器１２の取り替えが必要であると判断されたときに、当該変圧器１２の取り替えをすぐに行うか否かは、状況によってもよい。例えば、新たな需要家の新設が軽負荷期（例えば、負荷が軽い月など）であるときには、当該軽負荷期を過ぎるタイミングで変圧器１２の取り替えが行われてもよい。
【００８２】
＜構成例＞
一構成例として、情報処理装置２２では、次のような構成とした。
すなわち、需要家情報取得部２３２は、複数の需要家１１１−１〜１１１−Ｎのそれぞれに設置されたスマートメーター１３１−１〜１３１−Ｎによって検出された電力量の情報を取得する。
需要家情報予測部２３３は、複数の需要家１１１−１〜１１１−Ｎのうちの一部または全部について、需要家１１１−２（需要家２）ごとに、需要家情報取得部２３２によって取得された情報に基づいて、予測対象となる月とは異なる過去の月の実績から得られる時間帯別の最大電流値を含む第１の値（本実施形態では、式（１）におけるｗ＝４〜９のＸｗ（ｔ））と、重回帰分析を用いて決められた時間帯別の係数を含む第２の値（本実施形態では、式（１）におけるｗ＝４〜９のａｗ（ｔ））を用いて、予測対象となる月における所定の時間ごと（本実施形態では、１時間ごと）の最大電流値を予測する。
【００８３】
一構成例として、情報処理装置２２において、第１の値（本実施形態では、式（１）におけるｗ＝１〜３のＸｗ（ｔ））および第２の値（本実施形態では、式（１）におけるｗ＝１〜３のａｗ（ｔ））は、さらに、予測対象となる需要家の契約高に関する値を含む。
【００８４】
一構成例として、情報処理装置２２において、第１の値および第２の値は、それぞれ、所定の時間ごとにある。
需要家情報予測部２３３は、予測対象となる月における所定の時間ごとの最大電流値として、所定の時間ごとに、第１の値と第２の値とを乗算した結果をすべての時間帯について総和した結果（本実施形態では、式（１）におけるＹ（ｔ））とする。
【００８５】
一構成例として、情報処理装置２２において、係数は、少なくとも予測対象となる需要家１１１−２（需要家２）以外の需要家を１以上含む複数の需要家の過去の実績から得られる。
【００８６】
一構成例として、情報処理装置２２において、需要家情報予測部２３３は、複数の需要家１１１−１〜１１１−Ｎのうちの一部または全部について、需要家１１１−３（需要家３）ごとに、需要家１１１−３の契約高に基づいて、予測対象となる月における所定の時間ごとの最大電流値を予測する（本実施形態では、式（２）を用いた予測）。
【００８７】
一構成例として、情報処理装置２２において、需要家情報予測部２３３は、複数の需要家１１１−１〜１１１−Ｎのうちの一部または全部について、需要家１１１−１（需要家１）ごとに、需要家情報取得部２３２によって取得された情報に基づいて、予測対象となる月と同じ過去の月の実績を用いて、予測対象となる月における所定の時間ごとの最大電流値を予測する。
【００８８】
一構成例として、情報処理装置２２において、変圧器情報予測部２３４は、同一の変圧器１２の配下に存在する複数の需要家１１１−１〜１１１−Ｎについて需要家情報予測部２３３によって予測された予測対象となる月における所定の時間ごとの最大電流値に基づいて、変圧器１２ごとに予測対象となる月における最大電流値を予測する。
【００８９】
一構成例として、情報処理装置２２において、電力量は、低圧系統の電力供給において供給される電力量である。
【００９０】
一構成例として、情報処理方法（本実施形態では、情報処理装置２２において行われる情報処理の方法）では、次のような処理を行う。
すなわち、需要家情報取得部２３２が、複数の需要家１１１−１〜１１１−Ｎのそれぞれに設置されたスマートメーター１３１−１〜１３１−Ｎによって検出された電力量の情報を取得する。
需要家情報予測部２３３が、複数の需要家１１１−１〜１１１−Ｎのうちの一部または全部について、需要家１１１−２（需要家２）ごとに、需要家情報取得部２３２によって取得された情報に基づいて、予測対象となる月とは異なる過去の月の実績から得られる時間帯別の最大電流値を含む第１の値と、重回帰分析を用いて決められた時間帯別の係数を含む第２の値を用いて、予測対象となる月における所定の時間ごとの最大電流値を予測する。
【００９１】
一構成例として、プログラムでは、次のような構成とした。
すなわち、需要家情報取得部２３２が、複数の需要家１１１−１〜１１１−Ｎのそれぞれに設置されたスマートメーター１３１−１〜１３１−Ｎによって検出された電力量の情報を取得するステップと、需要家情報予測部２３３が、複数の需要家１１１−１〜１１１−Ｎのうちの一部または全部について、需要家１１１−２（需要家２）ごとに、需要家情報取得部２３２によって取得された情報に基づいて、予測対象となる月とは異なる過去の月の実績から得られる時間帯別の最大電流値を含む第１の値と、重回帰分析を用いて決められた時間帯別の係数を含む第２の値を用いて、予測対象となる月における所定の時間ごとの最大電流値を予測するステップと、をコンピュータ（本実施形態では、情報処理装置２２を構成するコンピュータ）に実行させるためのプログラムである。
【００９２】
＜以上の実施形態について＞
ここで、以上に示した実施形態に係る各装置（例えば、情報処理装置２２など）の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録（記憶）して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより、処理を行ってもよい。
なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、オペレーティング・システム（ＯＳ：Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）あるいは周辺機器等のハードウェアを含むものであってもよい。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｃ）等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。
また、コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、例えば、非一時的記録媒体である。
【００９３】
さらに、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークあるいは電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバあるいはクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（例えばＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ  Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ））のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
また、上記のプログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）あるいは電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記のプログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、上記のプログラムは、前述した機能をコンピュータシステムに既に記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。
【００９４】
以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述したが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。
【符号の説明】
【００９５】
１…電力供給システム、１１…電力線、１２…変圧器、２１…需要家群、２２…情報処理装置、２３…データベース、３１…回線、１１１−１〜１１１−Ｎ…需要家、１３１−１〜１３１−Ｎ…スマートメーター（ＳＭ）、２１１…入力部、２１２…出力部、２１３…通信部、２１４…記憶部、２１５…制御部、２３１…情報収集部、２３２…需要家情報取得部、２３３…需要家情報予測部、２３４…変圧器情報予測部、１０１１…需要家管理情報、１０３１…テーブル、２０１１、２０３１…特性
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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