(57)【要約】      （修正有）【課題】患者の体形の経時的な変化を考慮しつつ、患者の同定を支援する医用情報処理装置及び医用情報処理システムを提供する。【解決手段】医用情報処理装置１０は、第１記憶部（メモリ１１）、第１取得部（取得機能１５１）及び推測部（推測機能１５２）を備える。第１記憶部は、過去の第１医用画像（医用画像ＤＢ２１）を記憶する。第１取得部は、第１医用画像から複数の第１解剖学的ランドマーク情報を取得する。推測部は、第１医用画像の検査日と現在の日付とに基づいて、第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測し、推測した結果を出力する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
過去の第１医用画像を記憶する第１記憶部と、
前記第１医用画像から複数の第１解剖学的ランドマーク情報を取得する第１取得部と、
前記第１医用画像の検査日と現在の日付とに基づいて、前記第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測し、前記推測した結果を出力する推測部と
を備えた医用情報処理装置。
【請求項２】
第２取得部と、
ランドマーク比較部と
を備え、
前記推測部は、前記推測した変化に応じて推測ランドマーク情報を作成し、前記推測ランドマーク情報を前記推測した結果として出力し、
前記第２取得部は、新規の第２医用画像から複数の第２解剖学的ランドマーク情報を取得し、
前記ランドマーク比較部は、前記取得した第２解剖学的ランドマーク情報と、前記作成した推測ランドマーク情報との比較を行い、前記比較の結果を出力する、請求項１に記載の医用情報処理装置。
【請求項３】
前記推測部は、定期的に作成した前記推測ランドマーク情報と、前記第１医用画像の患者の年齢及び性別とを含む情報を前記推測した結果として記憶装置への出力及び書き込みを行い、
前記ランドマーク比較部は、前記第２医用画像の患者の年齢及び性別に基づいて前記記憶装置から読み出した推測ランドマーク情報を前記比較に用いる、請求項２に記載の医用情報処理装置。
【請求項４】
前記推測した結果に基づいて、前記第１医用画像を補正する画像補正部と、
前記補正した第１医用画像と、新規の第２医用画像との比較を行い、前記比較の結果を出力する画像比較部と
を備えた請求項１に記載の医用情報処理装置。
【請求項５】
年齢と解剖学的ランドマークの変化率とを関連付けて記憶する第２記憶部を備え、
前記推測部は、前記第１医用画像の検査日における患者の年齢と前記現在の日付における前記患者の年齢とに基づいて前記第２記憶部から変化率を取得し、当該取得した変化率に基づいて前記変化を推測する、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項６】
前記第２記憶部は、生物学的な関連情報毎に、前記年齢と前記変化率とを関連付けて記憶し、
前記推測部は、前記第１医用画像の患者の生物学的な関連情報と、前記検査日における前記患者の年齢と前記現在の日付における前記患者の年齢とに基づいて、前記第２記憶部から変化率を取得する、請求項５に記載の医用情報処理装置。
【請求項７】
前記生物学的な関連情報は、人種又は遺伝情報を含む、請求項６に記載の医用情報処理装置。
【請求項８】
年齢と、隣り合う第１解剖学的ランドマーク間の角度の変化量とを関連付けて記憶する第３記憶部を備え、
前記推測部は、前記第１医用画像の検査日における患者の年齢と前記現在の日付における前記患者の年齢とに基づいて前記第３記憶部から変化量を取得し、当該取得した変化量に基づいて前記変化を推測する、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項９】
診療歴と解剖学的ランドマークの変化率とを関連付けて記憶する第４記憶部を備え、
前記推測部は、前記第１医用画像の検査日と前記現在の日付との間の診療歴に基づいて前記第４記憶部から変化率を取得し、当該取得した変化率に基づいて前記変化を推測する、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項１０】
前記変化率の少なくとも一つは、前記第１医用画像の検査日以降の時間の関数として記述されている、請求項５に記載の医用情報処理装置。
【請求項１１】
過去の第１医用画像を記憶する記憶装置と、
前記第１医用画像から複数の第１解剖学的ランドマーク情報を取得する第１取得部と、
前記第１医用画像の検査日と現在の日付とに基づいて、前記第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測し、前記推測した結果を出力する推測部と
を備えた医用情報処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、医用情報処理装置及び医用情報処理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、地域の医療機関の連携が進んでいる。これにより、例えば、医療機関が連携して治療を行う場合、医療機関同士で医用情報を共有する必要が生じる。このとき、各々の医療機関が、同一の患者に対して異なる患者ＩＤを医用情報に割り振っている場合、異なる患者ＩＤに対する患者を同定する必要がある。
【０００３】
一方、このような患者の同定を支援可能な画像処理装置が知られている。この画像処理装置は、第１医用画像から抽出された複数の第１解剖学的ランドマークと、所定のデータベースから得られた第２医用画像から抽出された複数の第２解剖学的ランドマークとの間の類似度を算出し、算出結果に基づく情報を表示する。ここで、第１医用画像及び第２医用画像の各々は、同一の患者に対して異なる患者ＩＤが割り振られた医用情報としてもよい。すなわち、この画像処理装置によれば、異なる患者ＩＤに対応する複数の解剖学的ランドマーク間の類似度を算出する構成により、異なる患者ＩＤに対する患者の同定を支援可能となっている。
【０００４】
以上のような画像処理装置は、通常は特に問題ないが、本発明者の検討によれば、複数の医用画像の撮影時期が互いに異なることから、患者によっては体形が変化して類似度が下がり、患者の同定を支援できなくなる可能性がある。なお、この種の患者の例としては、成長期の子供の患者や、病気や治療によって体形が変化した患者などのうち、意識不明又は認知症などによって患者を同定するための情報を聞き取ることが困難な患者が挙げられる。すなわち、上記した画像処理装置は、患者の体形の経時的な変化を考慮していない点で改善の余地がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１７−１６７９６５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本発明が解決しようとする課題は、患者の体形の経時的な変化を考慮しつつ、患者の同定を支援することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
実施形態に係る医用情報処理装置は、第１記憶部、第１取得部及び推測部を備える。  
前記第１記憶部は、過去の第１医用画像を記憶する。  
前記第１取得部は、前記第１医用画像から複数の第１解剖学的ランドマーク情報を取得する。  
前記推測部は、前記第１医用画像の検査日と現在の日付とに基づいて、前記第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測し、前記推測した結果を出力する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置及びその周辺構成を示す模式図である。
【図２】図２は、第１の実施形態に係る変化率ＤＢの一例を説明するための模式図である。
【図３】図３は、第１の実施形態に係る診療歴ＤＢの一例を説明するための模式図である。
【図４】図４は、第１の実施形態における動作を説明するためのフローチャートである。
【図５】図５は、第１の実施形態における動作を説明するためのフローチャートである。
【図６】図６は、第１の実施形態における動作を説明するための表示画面の一例を示す模式図である。
【図７】図７は、第１の実施形態における動作を説明するための表示画面の一例を示す模式図である。
【図８】図８は、第１の実施形態における動作を説明するための表示画面の一例を示す模式図である。
【図９】図９は、第２の実施形態に係る変化率ＤＢの一例を説明するための模式図である。
【図１０】図１０は、第２の実施形態における動作を説明するためのフローチャートである。
【図１１】図１１は、第２の実施形態における動作を説明するための表示画面の一例を示す模式図である。
【図１２】図１２は、第３の実施形態に係る年齢・変化率テーブルの一例を説明するための模式図である。
【図１３】図１３は、第３の実施形態における動作を説明するためのフローチャートである。
【図１４】図１４は、第４の実施形態に係る変化率ＤＢの一例を説明するための模式図である。
【図１５】図１５は、第４の実施形態における動作を説明するためのフローチャートである。
【図１６】図１６は、第５の実施形態に係る医用情報処理装置及びその周辺構成を示す模式図である。
【図１７】図１７は、第５の実施形態における動作を説明するためのフローチャートである。
【図１８】図１８は、第６の実施形態に係る医用情報処理装置及びその周辺構成を示す模式図である。
【図１９】図１９は、第６の実施形態における動作を説明するためのフローチャートである。
【図２０】図２０は、第６の実施形態における動作を説明するための表示画面の一例を示す模式図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、図面を参照しながら医用情報処理装置及び医用情報処理システムの各実施形態を説明する。なお、以下の説明において、略同一の構成を有する構成要素については、同一符号を付し、重複説明は必要な場合にのみ行う。
【００１０】
＜第１の実施形態＞
図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置及びその周辺構成を示す模式図であり、図２及び図３は各ＤＢの一例を説明するための模式図である。
【００１１】
ここで、医用情報処理システム１は、互いに接続された医用情報処理装置１０、医用画像ＤＢ２１、診療歴ＤＢ２２及びゲートウェイ（ＧＷ）装置２３を備えている。ゲートウェイ装置２３は、医用情報処理装置１０を、ネットワークＮｗを介して連携先のｎ個の医用情報処理システム３１，３２，…，３ｎに通信可能としている（ｎは自然数）。すなわち、ある地域において、各々の医療機関における医用情報処理システム１，３１，３２，…，３ｎは、ネットワークＮｗを介した通信により、互いに連携している。但し、各々の医用情報処理システム１，３１，…，３ｎは、互いに独立して患者ＩＤを発行するので、通常の場合、同一の患者に対して異なる患者ＩＤを割り振っている。このため、異なる患者ＩＤに対する患者を同定する際には、医用情報処理システム１は、連携先の医用情報処理システム３１，…，３ｎのうちの１台の医用情報処理システムと通信を行う場合が多い。また、各々の医用情報処理システム１，３１，３２，…，３ｎは、互いに同様の構成を有している。このため、医用情報処理システム１についての説明は、適宜、符号を読み替えることにより、医用情報処理システム３１，３２，…，３ｎについての説明に読み替えることが可能である。このような医用情報処理システム１及びその周辺装置のハードウェア構成は、一般的なコンピュータシステムとして実現可能である。なお、医用情報処理システム１は、医療施設内システムと呼んでもよい。また、医用情報処理装置１０は、医用画像ＤＢ２１及び診療歴ＤＢ２２の少なくとも一つを含む構成に変形してもよい。
【００１２】
ここで、医用情報処理装置１０は、メモリ１１、変化率ＤＢ１２、ディスプレイ１３、入力インターフェース１４、処理回路１５及び通信インターフェース１６を備えている。メモリ１１及び変化率ＤＢ１２は、同一の記憶装置の異なる記憶領域として実装してもよく、互いに異なる記憶装置として実装してもよい。医用情報処理装置１０は、医用画像ＤＢ２１及び診療歴ＤＢ２２の少なくとも一つを更に備えてもよい。処理回路１５は、取得機能１５１、推測機能１５２、表示制御機能１５３及び比較機能１５４を実現する。
【００１３】
ここで、メモリ１１は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＨＤＤ（Hardware Disk Drive）及び画像メモリなど電気的情報を記録するメモリ本体と、それらメモリ本体に付随するメモリコントローラやメモリインタフェースなどの周辺回路から構成されている。メモリ１１は、入力された情報、医用画像、診療歴、処理途中のデータ、処理後のデータ、医用情報処理装置１０のプログラム等を記憶する。メモリ１１に記憶される過去の第１医用画像は、例えば、医用画像ＤＢ２１から読み出される。メモリ１１に記憶される新規の第２医用画像は、例えば、連携先の医用情報処理システム３１〜３ｎのいずれかから取得される。メモリ１１に記憶される診療歴は、例えば、診療歴ＤＢ２２から読み出される。メモリ１１は、医用情報処理装置１０を医用情報処理システム１に配置する前に予めプログラムを記憶してもよい。あるいは、メモリ１１は、医用情報処理装置１０となるコンピュータを医用情報処理システム１に配置した後、プログラムを配信するサーバ装置又はプログラムを記憶した非一過性のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体等から取得したプログラムを記憶してもよい。メモリ１１は、第１記憶部の一例である。
【００１４】
変化率ＤＢ１２は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ及び画像メモリなど電気的情報を記録するメモリ本体と、それらメモリ本体に付随するメモリコントローラやメモリインタフェースなどの周辺回路から構成されている。変化率ＤＢ１２は、図２に示すように、診療歴・変化率テーブル１２ａ及び年齢・変化率テーブル１２ｂ等のテーブルを記憶する。各テーブルの構造は、一様態を示したものであり、テーブルの分割や統合、テーブルのカラムの追加等については様々なバリエーションが可能である。変化率ＤＢ１２、診療歴・変化率テーブル１２ａ及び年齢・変化率テーブル１２ｂの各々の名称は、一例であり、任意の名称に変更してもよい。例えば、各々の名称における「変化率」の用語は、「臓器サイズ変化率」、「骨サイズ変化率」、「臓器・骨サイズ変化率」、「ランドマーク変化率」、「サイズ変化率」又は「変化」等と呼んでもよい。あるいは、各々の名称における「変化率」の用語は、「臓器サイズ」、「骨サイズ」、「臓器・骨サイズ」、「ランドマーク」、「サイズ」又は「パラメータ」等と呼んでもよい。本実施形態の変化率ＤＢ１２は、第２記憶部及び第４記憶部の一例である。
【００１５】
ここで、診療歴・変化率テーブル１２ａは、診療歴と解剖学的ランドマークの変化率とを関連付けて記述している。診療歴・変化率テーブル１２ａは、疾病に起因した体形の変化による臓器サイズの拡大／縮小を示している。
【００１６】
診療歴は、病歴、投薬歴及び治療歴というように、患者の何らかの解剖学的ランドマークのサイズ、形状又は位置の変化に関する医学的な履歴を示している。具体的には例えば、診療歴としては、患者の病気又は症状の名称、薬剤の名称、治療の名称が、適宜、使用可能となっている。
【００１７】
解剖学的ランドマークは、人体構造において明確に定義された点である。解剖学的ランドマークは、骨、血管又は臓器などの解剖学的構造に関して、解剖学的に定義することができる。このことは、本明細書中で同様である。診療歴・変化率テーブル１２ａにおける解剖学的ランドマークとしては、全ての解剖学的ランドマークのうち、診療歴に応じて変化するものが使用可能となっている。診療歴に関する解剖学的ランドマークとしては、例えば、各頸椎や肝臓後部側面などがある。なお、解剖学的ランドマークの変化率としては、対応する各々の診療歴における変化率の総和が用いられる。例えば、患者の診療歴が薬剤Ｃ、肝腫大及び放射線治療Ａを含む場合、患者の解剖学的ランドマークの変化率は、薬剤Ｃに対する変化率（２．８％）、肝腫大に対する変化率（５．２％）及び放射線治療Ａに対する変化率（−１．５％）の総和（６．５％）となる。各々の変化率は、診療歴による平均体重減少率又は平均体重増加率から算出した値を設定してもよい。例えば、放射線治療と平均体重減少率とを関連付けて診療歴・変化率テーブル１２ａに記憶しておき、放射線治療歴がある場合には、診療歴・変化率テーブル１２ａから取得した平均体重減少率に基づいて、治療開始前の臓器サイズを推測してもよい。また、副作用による体重の増減がみられる薬剤の投与歴を考慮してもよい。解剖学的ランドマークの位置は、座標空間における点と見なすことができる。また、各々の解剖学的ランドマークの位置は、いずれかの解剖学的ランドマークを原点としたときの相対座標とみなすこともできる。
【００１８】
年齢・変化率テーブル１２ｂは、年齢と解剖学的ランドマークの変化率とを関連付けて記述している。年齢・変化率テーブル１２ｂは、成長又は老化に伴う体形の変化による骨サイズの拡大／縮小を示している。
【００１９】
年齢は、０歳から９９歳の各々が使用可能となっている。なお、年齢・変化率テーブル１２ｂにおける年齢としては、患者の成長や老化により、解剖学的ランドマークに変化を生じる値を使用することが好ましい。このため、年齢としては、成長に関する範囲（例、０歳から１８歳）と、老化に関する範囲（例、４０歳から９９歳）とのうちの少なくとも一方を含むことが好ましい。
【００２０】
解剖学的ランドマークについては、前述した通りである。年齢・変化率テーブル１２ｂにおける解剖学的ランドマークとしては、全ての解剖学的ランドマークのうち、年齢に応じて変化するものが使用可能となっている。年齢に関する解剖学的ランドマークとしては、例えば、各頸椎や各胸郭などがある。補足すると、成長期には骨のサイズが増加することから、解剖学的ランドマークとして、各頸椎が用いられる。老年期には胸郭の前後径が増加することから、解剖学的ランドマークとして、各胸郭が用いられる。但し、解剖学的ランドマークとしては、頸椎や胸郭に限らず、他の部位の骨を用いてもよい。なお、年齢・変化率テーブル１２ｂは、男女の性別に設けてもよい。また、解剖学的ランドマークの変化率としては、後述する第１医用画像の検査日における患者の年齢と現在の日付における当該患者の年齢との間の各々の年齢における変化率の総和が用いられる。例えば、検査日から現在の日付までの間の患者の年齢が１１歳から２６歳の場合、第１頸椎の変化率は、１１歳における変化率（５．３％）、１２歳における変化率（５．２％）、・・・、２６歳における変化率（０％）の総和（１７．３％）となる。この場合、１１歳から２６歳までの第２頸椎の変化率は、同様にして、各々の年齢における変化率の総和（１７．５％）として得られる。この場合、第１頸椎を基準点（原点）にすると、第１頸椎が１７．３％大きくなる分だけ第２頸椎が第３頸椎の方に移動し、第２頸椎が１７．５％大きくなる分だけ第３頸椎が第４頸椎の方に移動するように、解剖学的ランドマークが変化する。すなわち、解剖学的ランドマークの解剖学的なつながりを考慮し、成長率および屈曲率に応じて点を移動する。例えば、第１頚椎をすべての親として、ここを中心につながる各骨格を移動する。直接つながっている第２頚椎を成長率に応じて移動、続いて第３頸椎、第４頸椎と順に移動し、全ての解剖学的ランドマークを移動させる。なお、年齢毎の変化率としては、平均成長・縮小率（人種や遺伝子情報に依存する）に基づいて設定すればよい。
【００２１】
ディスプレイ１３は、各種の情報を表示するディスプレイ本体と、ディスプレイ本体に表示用の信号を供給する内部回路、ディスプレイ本体と内部回路とをつなぐコネクタやケーブルなどの周辺回路から構成されている。各種の情報としては、例えば、医用画像や解剖学的ランドマーク情報などの医用情報、操作者からの各種操作を受け付けるためのＧＵＩ（Graphical User Interface）、処理回路１５の処理結果などがある。内部回路は、処理回路１５から供給される画像データに付帯情報を重畳して表示データを生成し、得られた表示データに対しＤ／Ａ変換とＴＶフォーマット変換を行なってディスプレイ本体に表示する。ディスプレイ１３は、表示部の一例である。
【００２２】
入力インターフェース１４は、情報の入力、条件の設定、各種コマンド信号の入力等を行う。入力インターフェース１４は、例えば、入力操作を行うためのトラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、操作面へ触れることで入力操作を行うタッチパッド、及び表示画面とタッチパッドとが一体化されたタッチパネルディスプレイ等によって実現される。入力インターフェース１４は、処理回路１５に接続されており、操作者から受け取った入力操作を電気信号へ変換し、処理回路１５へと出力する。なお、本明細書において入力インターフェース１４はマウス、キーボードなどの物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、装置とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を処理回路１５へ出力する電気信号の処理回路も入力インターフェース１４の例に含まれる。
【００２３】
処理回路１５は、操作者により入力インターフェース１４を介してから入力された指示に基づいて、メモリ１１に記憶されたプログラムを読み出し、実行することでプログラムに対応する各機能を実現するプロセッサである。換言すると、プログラムを読み出した状態の処理回路１５は、通常のコンピュータ機能に加え、図１に示された取得機能１５１、推測機能１５２、表示制御機能１５３及び比較機能１５４などの各機能を有することとなる。但し、必ずしも処理回路１５がランドマーク情報又は医用画像を比較する必要はなく、医師が比較してもよいので、比較機能１５４は省略してもよい。また、必ずしも表示する必要はないので、表示制御機能１５３は、印刷の如き、出力機能としてもよい。なお、図１においては単一のプロセッサにて各機能が実現されるものとして説明したが、複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路１５を構成し、各プロセッサがプログラムを実行することにより機能を実現するものとしても構わない。また、図１においては単一のメモリ１１が各機能に対応するプログラムを記憶するものとして説明したが、複数のメモリを分散して配置して、処理回路１５は個別のメモリから各機能に対応する各プログラムを読み出す構成としても構わない。
【００２４】
ここで、取得機能１５１は、医用画像ＤＢ２１又はメモリ１１内の過去の第１医用画像から複数の第１解剖学的ランドマーク情報を取得する。ここで、第１解剖学的ランドマーク情報は、当該第１解剖学的ランドマークの名称、座標を含んでいる。取得機能１５１は、例えば、予め設定された解剖学的ランドマークの形状や名称などを用い、当該解剖学的ランドマークの形状に基づいて第１医用画像から第１解剖学的ランドマークの座標を検出し、検出した座標に当該名称を関連付けることにより、実現可能である。これに限らず、取得機能１５１は、既存の解剖学的ランドマーク抽出技術が使用可能である。また、取得機能１５１は、連携先のいずれかの医用情報処理システム３１〜３ｎから送信され、メモリ１１に保存された新規の第２医用画像から複数の第２解剖学的ランドマーク情報を取得してもよい。第２解剖学的ランドマーク情報は、当該第２解剖学的ランドマークの名称、座標を含んでいる。取得機能１５１は、第１取得部及び第２取得部の一例である。
【００２５】
過去の第１医用画像は、医用情報処理システム１により患者ＩＤが割り振られている。また、新規の第２医用画像は、連携先の医用情報処理システムにより患者ＩＤが割り振られている。第１医用画像及び第２医用画像は、同一又は異なる患者から撮影され、互いに異なる患者ＩＤ及び検査日が付帯情報に記述されている。
【００２６】
推測機能１５２は、第１医用画像の検査日と現在の日付とに基づいて、第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測し、推測した結果を出力する。
【００２７】
ここで、推測機能１５２は、推測した変化に応じて推測ランドマーク情報を作成し、推測ランドマーク情報を上記推測した結果として出力してもよい。推測ランドマーク情報は、当該第１解剖学的ランドマークの名称と、当該第１解剖学的ランドマークの移動後の座標とを含んでいる。また、推測機能１５２は、第１医用画像の検査日における患者の年齢と現在の日付における当該患者の年齢とに基づいて変化率ＤＢ１２（第２記憶部）から変化率を取得し、当該取得した変化率に基づいて変化を推測してもよい。また、推測機能１５２は、第１医用画像の検査日と現在の日付との間の診療歴に基づいて変化率ＤＢ１２（第４記憶部）から変化率を取得し、当該取得した変化率に基づいて変化を推測してもよい。推測機能１５２は、推測部の一例である。なお、「推測」の用語は、「予想」と読み替えてもよい。例えば、推測ランドマークは、予想ランドマークと読み替えてもよい。
【００２８】
表示制御機能１５３は、各機能による処理に応じて、処理途中のデータや処理結果のデータなどを表示するように、ディスプレイ１３を制御する。例えば、表示制御機能１５３は、推測機能１５２が推測した結果をディスプレイ１３に表示させる。また例えば、表示制御機能１５３は、比較機能１５４による比較の結果をディスプレイ１３に表示させる。表示制御機能１５３は、表示制御部の一例である。
【００２９】
比較機能１５４は、取得機能１５１により取得した第２解剖学的ランドマーク情報と、推測機能１５２により作成した推測ランドマーク情報との比較を行い、当該比較の結果を出力する。比較機能１５４は、ランドマーク比較部の一例である。
【００３０】
通信インターフェース１６は、有線、無線又はその両方にて外部装置と通信するための回路である。外部装置は、図１に示す例では、医用画像ＤＢ２１及び診療歴ＤＢ２２と、ゲートウェイ装置２３を介したネットワークＮｗ上の連携先の医用情報処理システム３１〜３ｎとであるが、これらに限定されない。外部装置は、例えば、モダリティ、画像処理装置、放射線部門情報管理システム（ＲＩＳ：Radiological Information System）、病院情報システム（ＨＩＳ：Hospital Information System）及びＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication System）等のシステムに含まれるサーバ、あるいは他のワークステーション等としてもよい。
【００３１】
医用画像ＤＢ２１は、過去の第１医用画像を記憶する記憶装置である。過去の第１医用画像は、患者ＩＤが割り振られており、当該患者ＩＤを介して診療歴ＤＢ２２内の後述する各テーブル及び患者情報（図示せず）に関連付けられている。患者情報は、患者ＩＤ、年齢、性別、身長及び体重などの、患者についての情報を含んでいる。医用画像ＤＢ２１は、医用情報処理システムにおける記憶装置の一例である。
【００３２】
診療歴ＤＢ２２は、患者の診療歴及び患者情報を保存する記憶装置である。具体的には例えば、診療歴ＤＢ２２は、図３に示す如き、投薬歴テーブル２２ａ、治療歴テーブル２２ｂ及び病歴テーブル２２ｃと、図示しない患者情報とを記憶している。
【００３３】
ここで、投薬歴テーブル２２ａは、日時、投与薬剤及び副作用を互いに関連付けて記述している。
【００３４】
治療歴テーブル２２ｂは、日時及び実施治療を互いに関連付けて記述している。
【００３５】
病歴テーブル２２ｃは、日時及び疾病を互いに関連付けて記述している。
【００３６】
ゲートウェイ装置２３は、医用情報処理システム１の内部ネットワークと、外部のネットワークＮｗとの間を通信可能に接続する装置である。
【００３７】
連携先の医用情報処理システム３１〜３ｎは、前述した通り、互いに同様の構成を有する。このため、以下では医用情報処理システム３１を代表例として説明する。連携先の医用情報処理システム３１は、医用情報処理システム１と連携する医療機関に設けられ、医用画像ＤＢ及び診療歴ＤＢに保存される医用画像や各テーブルの内容が患者に応じて異なるものの、医用情報処理システム１と同様の機能をもっている。
【００３８】
次に、以上のように構成された医用情報処理装置及び医用情報処理システムの動作について図４及び図５のフローチャート、並びに図６乃至図８の模式図を用いて説明する。以下の説明は、互いに連携する医療機関のうち、一方の医療機関が患者の医用情報の提供を要求し、他方の医療機関が当該医用情報を提供する場合を例に挙げて述べる。但し、この患者は、成長期又は病気等で体形が変化したことに加え、意識不明又は認知症などによって患者を同定するための情報を聞き取ることができない状態にあるとする。
【００３９】
始めに、連携先の医用情報処理システム３１は、この患者の新規の第２医用画像を撮影し、当該患者の過去の第１医用画像や診療歴などの医用情報の提供を要求する要求メッセージを医用情報処理システム１に送信する。このとき、要求メッセージは、例えば、分かる範囲での患者個人を特定するための情報が所定のフォーマットで記述されたメッセージ本文と、添付ファイルとしての第２医用画像とを含んでいるとする。ここで、患者個人を特定するための情報としては、例えば、患者が意識不明の場合には、見た目での年齢が使用可能であり、患者が認知症の場合には、患者の氏名、住所、年齢などが使用可能である。なお、氏名や住所は、それぞれ聞き取れた範囲でよい。認知症の場合の年齢は、見た目での年齢を用いてもよい。他に、患者個人を特定するための情報として、性別を用いてもよい。ここで、患者個人を特定する情報が患者の氏名を含む場合、患者の同定は、第２医用画像の患者が、当該患者と同姓同名の過去の第１医用画像の患者に一致することを確認する処理となる。この場合、同定する患者の候補は、通常、一名である。これに対し、患者個人を特定する情報が患者の氏名を含まない場合、患者の同定は、第２医用画像の患者に一致する過去の第１医用画像の患者を、第２医用画像の患者と同じ年齢層の過去の第１医用画像の患者から探す処理となる。この場合、同定する患者の候補は、通常、複数名である。いずれにしても、基本的には、同定する患者の候補を氏名や年齢層で絞り込んでおく。但し、同定する患者の候補を全患者とすることも可能である。また、患者個人を特定する情報が患者の住所を含む場合、連携先の医用情報処理システム３１は、要求メッセージの送信先として、患者の住所から近い医療機関の医用情報処理システム１を選択してもよい。この場合、例えば、予め連携先の各々の医用情報処理システムの名称と、物理的に近い住所及び交通手段を用いた場合に近い住所を示す住所範囲とを関連付けた送信先選択テーブルをメモリに記憶しておき、患者の住所から送信先を選択してもよい。あるいは、操作者が経験により送信先を選択してもよい。但し、要求メッセージの送信先は、住所で絞り込む場合に限らず、全ての連携先の医用情報処理システムとしてもよい。また、要求メッセージの送信先は、１つの医用情報処理システム１の場合に限らず、複数の医用情報処理システム１，３２，…であってもよい。
【００４０】
医用情報処理システム１内の医用情報処理装置１０は、要求メッセージを受けると、処理回路１５が、当該要求メッセージをメモリ１１に保存すると共に、ディスプレイ１３に表示させる。操作者は、ディスプレイ１３に表示された要求メッセージを視認し、入力インターフェース１４の操作により、患者個人を特定するための情報を入力する。
【００４１】
これにより、ステップＳＴ１０において、処理回路１５は、患者個人を特定するための情報の入力を受け付ける。以下、処理回路１５は、取得機能１５１、推測機能１５２、表示制御機能１５３及び比較機能１５４などにより、ステップＳＴ２０〜ＳＴ８０の処理を実行する。
【００４２】
ステップＳＴ１０の後、ステップＳＴ２０において、処理回路１５は、受け付けた情報に基づいて診療歴ＤＢ２２内の患者情報を検索し、得られた患者情報の患者ＩＤに基づいて医用画像ＤＢ２１を検索する。しかる後、医用画像ＤＢ２１から得られた第１医用画像をメモリ１１に保存する。また、処理回路１５は、メモリ１１内の第１医用画像から複数の第１解剖学的ランドマーク情報を取得する。
【００４３】
ステップＳＴ２０の後、ステップＳＴ３０において、処理回路１５は、第１医用画像の検査日と現在の日付とに基づいて、第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測する。このステップＳＴ３０は、図５のステップＳＴ３１〜ＳＴ３５に示すように実行してもよい。例えば、処理回路１５は、第１医用画像の検査日と現在の日付とを取得する（ステップＳＴ３１）。例えば、第１医用画像の検査日が「２００１／４／１８」であり、現在の日付が「２０１６／１１／２５」であるとする。なお、現在の日付は、第２医用画像の検査日としてもよい。
【００４４】
処理回路１５は、取得した２つの日付の間の診療歴を診療歴ＤＢ２２から抽出する（ステップＳＴ３２）。例えば、図３に示す診療歴ＤＢ２２の場合、「２００１／４／１８〜２０１６／１１／２５」に基づき、投薬歴テーブル２２ａから「２００５／５／５；薬剤Ｂ」及び「２０１６／１０／１０；薬剤Ｃ；体重増加」が抽出される。同様に、治療歴テーブル２２ｂから「２０１５／１２／５；放射線治療Ａ」が抽出される。同様に、病歴テーブル２２ｃから「２０１６／３／１０；肝腫大」が抽出される。なお、このようなステップＳＴ３２における抽出は、連携先の医用情報処理システム３１〜３ｎを含めて実行してもよい。
【００４５】
処理回路１５は、抽出した診療歴に基づいて、変化率ＤＢ１２内の診療歴・変化率テーブル１２ａから変化率を取得する（ステップＳＴ３３）。例えば、図２に示す変化率ＤＢ１２の場合、薬剤Ｂ、薬剤Ｃ、放射線治療Ａ及び肝腫大に基づき、診療歴・変化率テーブル１２ａから各々の変化率（２．８％、５．２％、−１．５％）が抽出される。処理回路１５は、これら変化率の総和を算出することにより、第１解剖学的ランドマークの変化率６．５％を取得する。
【００４６】
一方、処理回路１５は、第１医用画像の検査日における患者の年齢と現在の日付における当該患者の年齢とに基づいて、変化率ＤＢ１２内の年齢・変化率テーブル１２ｂから変化率を取得する（ステップＳＴ３４）。例えば、第１医用画像の検査日「２００１／４／１８」における患者の年齢が「１１歳」であるとする。現在の日付「２０１６／１１／２５」における患者の年齢が「２６歳」であるとする。また例えば、図２に示す変化率ＤＢ１２の場合、年齢１１歳から２６歳までの範囲に基づき、年齢・変化率テーブル１２ｂから、解剖学的ランドマーク毎に各々の年齢の変化率が抽出される。処理回路１５は、第１解剖学的ランドマーク毎に各年齢の変化率の総和を算出することにより、第１解剖学的ランドマークの変化率を取得する。例えば、第１解剖学的ランドマークが第１頸椎の場合には変化率１７．３％を取得する。第１解剖学的ランドマークが第２頸椎の場合には変化率１７．５％を取得する。この場合、第１頸椎を基準点にすると、第１頸椎が１７．３％大きくなる分だけ第２頸椎が第３頸椎の方に移動し、第２頸椎が１７．５％大きくなる分だけ第３頸椎が第４頸椎の方に移動するように、解剖学的ランドマークが変化する。
【００４７】
処理回路１５は、取得した変化率に基づいて、第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測する（ステップＳＴ３５）。以上により、ステップＳＴ３０（ＳＴ３１〜ＳＴ３５）が終了する。
【００４８】
ステップＳＴ３０の後、ステップＳＴ４０において、処理回路１５は、推測した変化に応じて推測ランドマーク情報を作成する。なお、ステップＳＴ４０は省略してもよい。
【００４９】
ステップＳＴ４０の後、ステップＳＴ５０において、処理回路１５は、作成した推測ランドマーク情報を、推測した結果として出力する。例えば図６に示すように、処理回路１５は、第１医用画像ｇ１の第１解剖学的ランドマーク情報Ｌ１〜Ｌ４の変化として、第２頸椎Ｃ２が１７．３％移動することと、第３頸椎Ｃ３が１７．５％移動することとを推測し、推測ランドマーク情報Ｌ１ａ〜Ｌ４ａをディスプレイ１３に表示させる。なお、図６中、第１解剖学的ランドマーク情報Ｌ１，Ｌ２，Ｌ３，Ｌ４は、それぞれ第１頸椎、第２頸椎、第３頸椎、肩峰を示している。同様に、推測ランドマーク情報Ｌ１ａ，Ｌ２ａ，Ｌ３ａ，Ｌ４ａも第１頸椎、第２頸椎、第３頸椎、肩峰を示している。また図６中、補正した第１医用画像ｇ１ａは、第１解剖学的ランドマーク情報Ｌ１〜Ｌ４の推測した変化「Ｃ２：１７．３％移動」及び「Ｃ３：１７．５％移動」に基づいて、第１医用画像ｇ１を変形させたものである。また、補正した第１医用画像ｇ１ａは、必須ではなく、省略してもよい。例えば、補正した第１医用画像ｇ１ａに代えて、コピーした第１医用画像ｇ１上に推測ランドマーク情報Ｌ１ａ，Ｌ２ａ，Ｌ３ａ，Ｌ４ａを配置してもよい。なお、第２医用画像ｇ２は、比較のため、ディスプレイ１３に表示されているが、これに限らず、図示しない他のディスプレイに表示されてもよい。
【００５０】
また、ステップＳＴ４０を省略する場合、ステップＳＴ５０において、処理回路１５は、図７に示すように、推測した結果として「Ｃ２：１７．３％移動」及び「Ｃ３：１７．５％移動」を表示出力すればよい。このとき、医師は、第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測した結果と第２医用画像とを見比べることができる。すなわち、ステップＳＴ６０の前の時点でも、患者の体形の経時的な変化を考慮しつつ、患者の同定を支援することができる。
【００５１】
ステップＳＴ５０の後、ステップＳＴ６０において、処理回路１５は、メモリ１１内の第２医用画像から複数の第２解剖学的ランドマーク情報を取得する。
【００５２】
ステップＳＴ６０の後、ステップＳＴ７０〜ＳＴ８０において、処理回路１５は、当該取得した第２解剖学的ランドマーク情報と、ステップＳＴ４０で作成した推測ランドマーク情報との比較を行い、当該比較の結果を出力する。例えば図８に示すように、処理回路１５は、第２医用画像ｇ２の第２解剖学的ランドマーク情報Ｌ２１〜Ｌ２４と、推測ランドマーク情報Ｌ１ａ〜Ｌ４ａとを比較する。比較の結果としては、例えば、ランドマーク情報毎の一致度Ｄａ、又は各々の一致度を平均した類似度を用いてもよい。一致度Ｄａは、例えば、推測ランドマーク情報の相対座標と、第２解剖学的ランドマーク情報の相対座標との差が大きくなるほど小さくなるように定められた値である。また、一致度Ｄａは、推測ランドマーク情報の相対座標と、第２解剖学的ランドマーク情報の相対座標との差が０である場合に１になるように定められ、推測ランドマーク情報の相対座標と、第２解剖学的ランドマーク情報の相対座標との差の絶対値が無限大である極限で０になるように定められた値である。相対座標の差は、例えば、３次元空間上のユークリッドノルムにより導入された距離である。実施形態はこれに限らず、例えばＬ１ノルムにより導入された距離など、その他の種類の距離を用いてもよい。
【００５３】
一致度Ｄａの具体的な表式としては、両者の相対座標間の距離をｘとして、例えば、Ｄａ＝１／（１＋ｘ）で与えられる。換言すると、一致度Ｄａは、推測ランドマーク情報の相対座標と、第２解剖学的ランドマーク情報の相対座標の間の距離ｘに１を足し、逆数を取った値として定められた値である。
【００５４】
すなわち、この時、距離ｘが０の時、一致度Ｄａは１となる。また、距離ｘが０から増加するに従って、一致度Ｄａは単調に減少する。また、距離ｘが無限大である極限で、一致度Ｄａは０になる。従って、一致度Ｄａは、０より大きく１以下の実数となる。
【００５５】
類似度は、解剖学的ランドマーク毎の一致度Ｄａの平均値である。但し、類似度としては、単純な平均値に代えて、解剖学的ランドマーク毎の予測精度に応じて解剖学的ランドマーク毎の一致度Ｄａに重み付けした重み付け平均値を用いてもよい。あるいは、類似度としては、解剖学的ランドマーク毎の一致度Ｄａの単純和、最大値、メジアン（中央値）、モード（最頻値）又は重み付け加算和などの統計値を適宜、用いてもよい。本実施形態では、類似度として、一致度Ｄａの平均値を用いる場合を例に挙げて述べる。なお、類似度は、部位毎の一致度と呼んでもよく、一致度と呼んでもよい。
【００５６】
あるいは、比較の結果として、一致度Ｄａ又は類似度が閾値より高いか低いかを示す文字列又は記号をディスプレイ１３に表示してもよい。
【００５７】
いずれにしても、推測ランドマーク情報と、第２解剖学的ランドマーク情報との比較の結果を表示する。医師は、比較の結果を視認し、患者を同定する。このように、比較の結果を表示することにより、患者の体形の経時的な変化を考慮しつつ、患者の同定を支援することができる。
【００５８】
しかる後、処理回路１５は、操作者による入力インターフェース１４の操作に応じて、当該同定した患者の患者情報、診療歴、過去の第１医用画像を含む医用情報を、前述した要求メッセージの送信元の医用情報処理システム３１に返信する。このようにして、医用情報処理システム１は、ネットワークを介して接続された医用情報処理システム３１に連携することができる。また、医用情報処理システム１又は連携先の医用情報処理システム３１は、適宜、操作者の操作により、同定した同一患者に対する異なる患者ＩＤを互いに関連付けて患者情報などを管理することができる。
【００５９】
上述したように第１の実施形態によれば、医用情報処理装置が、過去の第１医用画像を記憶する第１記憶部（メモリ１１）を備えている。また、医用情報処理システムが、過去の第１医用画像を記憶する記憶装置（医用画像ＤＢ２１）を備えている。医用情報処理装置及び医用情報処理システムは、過去の第１医用画像から複数の第１解剖学的ランドマーク情報を取得し、第１医用画像の検査日と現在の日付とに基づいて、第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測し、推測した結果を出力する。従って、患者の体形の経時的な変化を考慮しつつ、患者の同定を支援することができる。
【００６０】
補足すると、一般的に、患者を同定する仕組みとしては、例えば、ＰＩＸ（Patient Identifier Cross-reference：患者情報相互参照）やＰＤＱ（Patient Demographics Query：患者基本情報の問合せ）がある。しかしながら、ＰＩＸやＰＤＱの仕組みは、例えば、意識がない救急患者や認知症の患者のように、質問に対して正確に回答できない患者を同定できない不都合がある。
【００６１】
これに対し、別の観点から個人を特定する仕組みとして、マイナンバーがある。しかしながら、マイナンバーは法律や条令で定められた社会保障、税、災害対策の手続以外で利用できないため、患者の同定にも利用できない。なお、マイナンバーに限らず、将来、何らかの統一ＩＤの利用が開始された場合でも、その統一ＩＤを当該利用開始前の医用情報に対する患者の同定には利用できない。
【００６２】
また、更に別の観点から個人を特定する技術として、歯の治療歴、指紋、声紋等といった生体情報を照合する技術がある。しかしながら、この種の技術は、患者による追加の情報入力が必要になる場合があり、煩雑であると共に、情報入力できない患者を同定できない不都合がある。
【００６３】
これに対し、第１の実施形態によれば、このような不都合を解消しつつ、患者の体形の経時的な変化を考慮して、患者の同定を支援することができる。補足すると、第１の実施形態によれば、経時的な変化を考慮して臓器や骨のサイズの変化を推測することで、時間的に離れた医用画像を利用して、患者の同定を支援している。
【００６４】
また、第１の実施形態によれば、推測した変化に応じて推測ランドマーク情報を作成し、当該推測ランドマーク情報を推測した結果として出力する。新規の第２医用画像から複数の第２解剖学的ランドマーク情報を取得する。取得した第２解剖学的ランドマーク情報と、作成した推測ランドマーク情報との比較を行い、比較の結果を出力する。このように、比較の結果を出力する構成によれば、上記推測した結果を出力する場合に比べ、より一層、患者の同定を支援することができる。
【００６５】
また、第１の実施形態によれば、年齢と解剖学的ランドマークの変化率とを関連付けて記憶する第２記憶部（変化率ＤＢ１２）を備えている。第１医用画像の検査日における患者の年齢と現在の日付における患者の年齢とに基づいて第２記憶部から変化率を取得し、当該取得した変化率に基づいて変化を推測する。従って、年齢の増加に伴う患者の体形の経時的な変化を考慮して、患者の同定を支援することができる。
【００６６】
また、第１の実施形態によれば、診療歴と解剖学的ランドマークの変化率とを関連付けて記憶する第４記憶部（変化率ＤＢ１２）を備えている。第１医用画像の検査日と現在の日付との間の診療歴に基づいて第４記憶部から変化率を取得し、当該取得した変化率に基づいて変化を推測する。従って、診療歴に応じた患者の体形の経時的な変化を考慮して、患者の同定を支援することができる。
【００６７】
＜第２の実施形態＞
次に、第２の実施形態について説明する。
【００６８】
第２の実施形態は、第１の実施形態の変形例であり、老年期において腰が曲がる等の変化により、第１解剖学的ランドマーク間の角度の変化を推測する場合について述べる。すなわち、老年期においては、ランドマークのサイズの変化だけでなく、胸椎の形状の変化（背中や腰が曲がった状態）が発生する場合がある。これにより、ランドマーク間のベクトルの角度が変わることになる。従って、第２の実施形態では、年齢によるランドマーク間の角度の変化を推測する。
【００６９】
これに伴い、変化率ＤＢ１２は、図９に示すように、前述した構成に加え、年齢・変化量テーブル１２ｃを記憶している。年齢・変化量テーブル１２ｃは、年齢と、隣り合う第１解剖学的ランドマーク間の角度の変化量とを関連付けて記述する。年齢・変化量テーブル１２ｃに記述する年齢としては、老化に関する範囲にある値であり、例えば、４０歳から９９歳の各々が使用可能となっている。なお、老化に関する範囲は、４０歳から９９歳に限らず、例えば、５０歳から９９歳などといった、より狭い範囲に変形してもよい。
【００７０】
解剖学的ランドマークについては、前述した通りである。年齢・変化量テーブル１２ｃにおける解剖学的ランドマークとしては、全ての解剖学的ランドマークのうち、老化に応じて角度が変化するものが使用可能となっている。角度の変化に関する解剖学的ランドマークとしては、例えば、各頸椎角度などがある。補足すると、老化に伴ってランドマーク間の角度が変化することから、解剖学的ランドマークとして、各頸椎角度が用いられる。なお、年齢・変化量テーブル１２ｃは、男女の性別に設けてもよい。また、解剖学的ランドマーク間の角度の変化量としては、第１医用画像の検査日における患者の年齢と現在の日付における当該患者の年齢との間の各々の年齢における変化量の総和が用いられる。例えば、検査日から現在の日付までの間の患者の年齢が６１歳から７６歳の場合、第１頸椎角度の変化量（ｘ，ｙ，ｚ）は、６１歳における変化量（３．５，０，０）、６２歳における変化量（３．６，０，０）、・・・、７６歳における変化量（４．１，０，０）の総和となる。この場合、６１歳から７６歳までの第２頸椎角度の変化量は、同様にして、各々の年齢における変化率の総和（ｘ，ｙ，ｚ）として得られる。なお、第１頸椎角度は、第１頸椎と第２頸椎との間の角度である。第２頸椎角度は、第２頸椎と第３頸椎との間の角度である。この場合、第１頸椎を基準点にすると、第１頸椎角度が変化する分だけ第２頸椎が移動し、第２頸椎角度が変化する分だけ第３頸椎が移動するように、解剖学的ランドマークが変化する。すなわち、基準点の側から端部の側に引いたベクトルの角度を３次元的に変化させることにより、加齢による骨の湾曲を推測可能としている。本実施形態の変化率ＤＢ１２は、第３記憶部の一例である。
【００７１】
また、推測機能１５２は、前述した機能に加え、第１医用画像の検査日における患者の年齢と現在の日付における当該患者の年齢とに基づいて変化率ＤＢ１２から変化量を取得し、当該取得した変化量に基づいて、変化を推測する。
【００７２】
なお、医用情報処理装置１０の他の部分の構成は、第１の実施形態と同様である。
【００７３】
次に、以上のように構成された医用情報処理装置１０の動作について図１０のフローチャート及び図１１の模式図を用いて説明する。
【００７４】
いま、前述同様に、ステップＳＴ１０〜ＳＴ３３が実行されたとする。  
続いて、処理回路１５は、第１医用画像の検査日における患者の年齢と現在の日付における当該患者の年齢とに基づいて変化率ＤＢ１２内の年齢・変化量テーブル１２ｃから変化量を取得する（ステップＳＴ３４ａ）。
【００７５】
例えば、第１医用画像の検査日「１９９１／４／１８」における患者の年齢が「６１歳」であるとする。現在の日付「２００６／１１／２５」における患者の年齢が「７６歳」であるとする。また例えば、図９に示す変化率ＤＢ１２の場合、年齢６１歳から７６歳までの範囲に基づき、年齢・変化量テーブル１２ｃから、解剖学的ランドマーク毎に各々の年齢における角度の変化量が抽出される。処理回路１５は、第１解剖学的ランドマーク毎に各年齢における角度の変化量の総和を算出することにより、第１解剖学的ランドマークの変化量を取得する。
【００７６】
処理回路１５は、取得した変化量に基づいて、第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測する（ステップＳＴ３５ａ）。以上により、ステップＳＴ３０（ＳＴ３１〜ＳＴ３５ａ）が終了する。
【００７７】
ステップＳＴ３０の後、ステップＳＴ４０において、処理回路１５は、推測した変化に応じて推測ランドマーク情報を作成する。なお、ステップＳＴ４０は省略してもよい。
【００７８】
ステップＳＴ４０の後、ステップＳＴ５０において、処理回路１５は、作成した推測ランドマーク情報を、推測した結果として出力する。例えば図１１に示すように、処理回路１５は、第１医用画像ｇ１の第１解剖学的ランドマーク情報Ｌ１〜Ｌ４の変化として、第１頸椎角度及び第２頸椎角度が変化することを推測し、推測ランドマーク情報Ｌ１ａ〜Ｌ４ａをディスプレイ１３に表示させる。なお、第２医用画像ｇ２は、比較のため、ディスプレイ１３に表示されているが、これに限らず、図示しない他のディスプレイに表示されてもよい。
【００７９】
また、ステップＳＴ４０を省略する場合、ステップＳＴ５０において、処理回路１５は、推測した結果として、第１頸椎角度の変化量及び第２頸椎角度の変化量を表示出力すればよい。このとき、医師は、第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測した結果と第２医用画像とを見比べることができる。すなわち、ステップＳＴ６０の前の時点でも、患者の体形の経時的な変化を考慮しつつ、患者の同定を支援することができる。
【００８０】
ステップＳＴ５０の後、前述同様に、ステップＳＴ６０以降の処理が実行される。
【００８１】
上述したように第２の実施形態によれば、年齢と、隣合う第１解剖学的ランドマーク間の角度の変化量とを関連付けて記憶する第３記憶部（変化率ＤＢ１２）を備えている。第１医用画像の検査日における患者の年齢と現在の日付における患者の年齢とに基づいて第３記憶部から変化率を取得し、当該取得した変化率に基づいて変化を推測する。従って、第１の実施形態の効果に加え、老年期における骨の湾曲の如き、加齢に伴う体形の経時的な変化を考慮して、患者の同定を支援することができる。
【００８２】
＜第３の実施形態＞
次に、第３の実施形態について説明する。  
第３の実施形態は、第１の実施形態の変形例であり、前述した年齢の増加に伴う変化を考慮することに加え、患者の生物学的な違いを考慮して、第１解剖学的ランドマークの変化を推測する場合について述べる。
【００８３】
具体的には、年齢・変化率テーブル１２ｂは、図１２に示すように、生物学的な関連情報毎に、前述した年齢と、前述した変化率とを関連付けて記述されている。生物学的な関連情報としては、例えば、人種又は遺伝情報を含んでいる。これに限らず、生物学的な関連情報としては、人種及び遺伝情報の両者を含んでもよい。図１２に示す例では、生物学的な関連情報として、人種を含んでいる。言い換えると、図１２に示す年齢・変化率テーブル１２ｂは、図２に示した年齢・変化率テーブル１２ｂを人種毎に有している。
【００８４】
これに伴い、推測機能１５２は、第１医用画像の患者の生物学的な関連情報と、検査日における当該患者の年齢と現在の日付における当該患者の年齢とに基づいて、変化率ＤＢ１２内の年齢・変化率テーブル１２ｂから変化率を取得する。
【００８５】
なお、医用情報処理装置１０の他の部分の構成は、第１の実施形態と同様である。
【００８６】
次に、以上のように構成された医用情報処理装置１０の動作について図１３のフローチャートを用いて説明する。
【００８７】
いま、前述同様に、ステップＳＴ１０が実行されたとする。  
ステップＳＴ１０の後、ステップＳＴ２０において、処理回路１５は、受け付けた情報に基づいて診療歴ＤＢ２２内の患者情報を検索し、得られた患者情報の患者ＩＤに基づいて医用画像ＤＢ２１を検索する。しかる後、医用画像ＤＢ２１から得られた第１医用画像をメモリ１１に保存する。また、処理回路１５は、メモリ１１内の第１医用画像から複数の第１解剖学的ランドマーク情報を取得する。また、処理回路１５は、第１医用画像の患者の患者ＩＤに基づいて診療歴ＤＢ２２内の患者情報を検索し、当該患者の生物学的な情報を取得する（ステップＳＴ２１）。例えば、第１医用画像の患者が日本人であり、人種がモンゴロイドであるとする。
【００８８】
ステップＳＴ２１の後、ステップＳＴ３０において、処理回路１５は、第１医用画像の検査日と現在の日付とに基づいて、第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測する。このステップＳＴ３０は、図１３のステップＳＴ３１〜ＳＴ３５に示すように実行してもよい。例えば、ステップＳＴ３１〜ＳＴ３３は、前述同様に実行される。
【００８９】
続いて、処理回路１５は、第１医用画像の患者の生物学的な関連情報と、検査日における当該患者の年齢と現在の日付における当該患者の年齢とに基づいて、変化率ＤＢ１２内の年齢・変化率テーブル１２ｂから変化率を取得する（ステップＳＴ３４ｂ）。例えば、第１医用画像の患者の人種がモンゴロイドであるとする。また例えば、第１医用画像の検査日が「２００１／４／１８」であり、現在の日付が「２０１６／１１／２５」であるとする。なお、現在の日付は、第２医用画像の検査日としてもよい。この場合、年齢１１歳から２６歳までの範囲に基づき、モンゴロイドに対応する年齢・変化率テーブル１２ｂから、解剖学的ランドマーク毎に各々の年齢の変化率が抽出される。処理回路１５は、第１解剖学的ランドマーク毎に各年齢の変化率の総和を算出することにより、第１解剖学的ランドマークの変化率を取得する。
【００９０】
処理回路１５は、取得した変化率に基づいて、第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測する（ステップＳＴ３５）。以上により、ステップＳＴ３０（ＳＴ３１〜ＳＴ３５）が終了する。
【００９１】
ステップＳＴ３０の後、ステップＳＴ４０において、処理回路１５は、推測した変化に応じて推測ランドマーク情報を作成する。なお、ステップＳＴ４０は省略してもよい。
【００９２】
ステップＳＴ４０の後、前述同様に、ステップＳＴ５０以降の処理が実行される。
【００９３】
上述したように第３の実施形態によれば、第２記憶部（変化率ＤＢ１２）は、生物学的な関連情報毎に、年齢と変化率とを関連付けて記憶している。第１医用画像の患者の生物学的な関連情報と、検査日における患者の年齢と現在の日付における患者の年齢とに基づいて、第２記憶部から変化率を取得する。従って、第１の実施形態の効果に加え、患者の生物学的な関連情報に応じた体形の経時的な変化を考慮して、患者の同定を支援することができる。また、患者の生物学的な関連情報を用いる構成により、第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測する精度の向上を図ることができる。
【００９４】
また、第３の実施形態によれば、生物学的な関連情報が、人種又は遺伝情報を含んでいる。これにより、患者の人種又は遺伝情報に応じた体形の経時的な変化を考慮して、患者の同定を支援することができる。
【００９５】
＜第４の実施形態＞
次に、第４の実施形態について説明する。
【００９６】
第４の実施形態は、第１の実施形態の変形例であり、診療歴による第１解剖学的ランドマークの変化が時間経過に応じて元に戻っていく場合について述べる。すなわち、診療歴による変化率が元に戻る時間を考慮し、変化率を時間ｙの関数ｆ（ｙ）によって表し、第１解剖学的ランドマーク情報の変化をより正確に推測する。
【００９７】
これに伴い、診療歴・変化率テーブル１２ａは、図１４に示すように、前述した構成において、変化率の少なくとも一つが、第１医用画像の検査日以降の時間ｙの関数ｆ（ｙ）として記述されている。検査日以降の時間ｙとしては、年単位を用いているが、これに限らず、月単位を用いてもよい。関数ｙ（ｙ）としては、図１４の上段右側に示すように、変化率が元に戻る例を用いている。この例では、薬剤Ｃによる肝臓の肥大が、投与直後に最大値をとり、一定の変化率で半年後に元に戻ると設定している。変化率が半年後に最小値０になり、それ以降は減少しない。但し、これに限らず、図１４の下段に示すように、変化率が元に戻らない関数ｆ１（ｙ）又はｆ２（ｙ）を用いてもよい。例えば、副作用による変形が恒久的に残りやすい他の薬剤の場合には、関数の最小値が０以外を取ってもよく、関数の最小値を収束させてもよい。このような時間の関数は、診療歴が投薬歴（薬剤）である場合に限らず、診療歴が治療歴又は病歴のいずれの場合についても設定可能である。また、時間の関数は、薬剤毎、治療毎、疾病毎にそれぞれ異なるので、各々の薬剤、各々の治療、各々の疾病、に応じて個別に設定される。
【００９８】
なお、医用情報処理装置１０の他の部分の構成は、第１の実施形態と同様である。
【００９９】
次に、以上のように構成された医用情報処理装置１０の動作について図１５のフローチャートを用いて説明する。
【０１００】
いま、前述同様に、ステップＳＴ１０〜ＳＴ３２が実行される。これにより、２つの日付の間「２００１／４／１８〜２０１６／１１／２５」の診療歴（薬剤Ｂ、薬剤Ｃ、放射線治療Ａ及び肝腫大）が診療歴ＤＢ２２から抽出されたとする。
【０１０１】
続いて、処理回路１５は、抽出した診療歴に基づいて、変化率ＤＢ１２内の診療歴・変化率テーブル１２ａから変化率を取得する（ステップＳＴ３３ｃ）。なお、診療歴のうち、薬剤Ｂ、放射線治療Ａ及び肝腫大については前述した通りである。ここで、診療歴のうち、薬剤Ｃの場合には、処理回路１５は、当該薬剤Ｃと、検査日以降の時間ｙとに基づき、診療歴・変化率テーブル１２ａから肝臓後部側面の変化率（−５．６ｙ＋２．８［％］、但し、最大２．８％、最小０％）を取得する。ここで、検査日以降の時間ｙは、１５年７ヵ月７日であり、半年（０．５年）より長い。このため、変化率は、最小値の０％として取得される。
【０１０２】
ステップＳＴ３３ｃの後、前述同様に、ステップＳＴ３４以降の処理が実行される。
【０１０３】
上述したように第４の実施形態によれば、変化率の少なくとも一つが、第１医用画像の検査日以降の時間の関数として記述されている。従って、第１の実施形態の効果に加え、変化率の経時変化を踏まえつつ、患者の体形の経時的な変化を考慮して、患者の同定を支援することができる。また、変化率の経時変化を用いる構成により、第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測する精度の向上を図ることができる。
【０１０４】
＜第５の実施形態＞
次に、第５の実施形態について説明する。
【０１０５】
第５の実施形態は、第１乃至第４の各実施形態の変形例であり、予め定期的に推測ランドマーク情報を作成して保存しておくことにより、要求メッセージを受けてから推測ランドマーク情報の作成までに要する時間の短縮を図るものである。
【０１０６】
これに伴い、医用情報処理システム１は、図１６に示すように、記憶装置２４を備えている。記憶装置２４は、医用情報処理装置１０から読出／書込処理されるハードウェア装置であり、定期的に作成された推測ランドマーク情報と、第１医用画像の患者の年齢及び性別とを含む情報を保存する。定期的の度合いとしては、例えば、毎月一回、半年に一回、又は年に一回というように、カレンダー上の周期を用いてもよい。あるいは、定期的の度合いとしては、例えば、５０日に一回、２００日に一回、又は４００日に一回というように、カレンダーとは無関係の日数単位の周期を用いてもよい。また、成長期の患者と、老年期の患者との間では、推測する周期を変えてもよい。例えば、成長期の患者の第１医用画像から推測ランドマークを作成する周期は、老年期の患者の第１医用画像から推測ランドマークを作成する周期よりも短い期間としてもよい。
【０１０７】
また、推測機能１５２は、前述した機能に加え、定期的に作成した推測ランドマーク情報と、第１医用画像の患者の年齢及び性別とを含む情報を、推測した結果として記憶装置２４への出力及び書き込みを行う。すなわち、定期的に作成された推測ランドマーク情報は、検索の負荷を軽減する観点から、年齢及び性別といったカテゴリーに基づいて、記憶装置２４から読出可能としている。
【０１０８】
また、比較機能１５４は、前述した機能に加え、第２医用画像の患者の年齢及び性別に基づいて記憶装置２４から読み出した推測ランドマーク情報を比較に用いる。
【０１０９】
医用情報処理装置１０の他の構成は、第１乃至第３の各実施形態と同様である。なお、詳述しないが、他の医用情報処理システム３１〜３ｎも同様の構成を有し、定期的に推測ランドマーク情報を作成して保存している。
【０１１０】
次に、以上のように構成された医用情報処理装置及び医用情報処理システムの動作について図１７のフローチャートを用いて説明する。以下の説明は、前述したステップＳＴ１０〜ＳＴ８０のうち、異なるステップＳＴ２０〜ＳＴ５０，ＳＴ７０について、添字ｄを付したステップＳＴ２０ｄ〜ＳＴ５０ｄ，ＳＴ７０ｄとして述べる。
【０１１１】
始めに、定期的にステップＳＴ２０ｄ〜ＳＴ５０ｄの処理が実行される。ステップＳＴ２０ｄでは、処理回路１５は、予め設定された年齢及び性別を含む情報に基づいて診療歴ＤＢ２２内の患者情報を定期的に検索し、得られた患者情報の患者ＩＤに基づいて医用画像ＤＢ２１を検索する。しかる後、医用画像ＤＢ２１から得られた第１医用画像をメモリ１１に保存する。また、処理回路１５は、メモリ１１内の第１医用画像から複数の第１解剖学的ランドマーク情報を取得する。なお、予め設定された年齢は、１歳刻みに限らず、１０歳程度の範囲を有してもよい。
【０１１２】
ステップＳＴ２０ｄの後、ステップＳＴ３０ｄにおいて、処理回路１５は、第１医用画像の検査日と現在の日付とに基づいて、第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測する。
【０１１３】
ステップＳＴ３０ｄの後、ステップＳＴ４０ｄにおいて、処理回路１５は、推測した変化に応じて推測ランドマーク情報を作成する。
【０１１４】
ステップＳＴ４０ｄの後、ステップＳＴ５０ｄにおいて、処理回路１５は、定期的に作成した推測ランドマーク情報と、第１医用画像の患者の年齢及び性別とを含む情報を、推測した結果として記憶装置２４への出力及び書き込みを行う。なお、ここでいう第１医用画像の患者の年齢及び性別は、ステップＳＴ２０ｄに用いた予め設定された年齢及び性別である。以上のようなステップＳＴ２０ｄ〜ＳＴ５０ｄの処理が定期的に実行される。
【０１１５】
このとき、連携先の医用情報処理システム３１は、この患者の新規の第２医用画像を撮影し、当該患者の過去の第１医用画像や診療歴などの医用情報の提供を要求する要求メッセージを医用情報処理システム１に送信したとする。
【０１１６】
医用情報処理システム１内の医用情報処理装置１０は、要求メッセージを受けると、処理回路１５が、当該要求メッセージをメモリ１１に保存すると共に、ディスプレイ１３に表示させる。操作者は、ディスプレイ１３に表示された要求メッセージを視認し、入力インターフェース１４の操作により、患者個人を特定するための情報を入力する。
【０１１７】
これにより、ステップＳＴ１０において、処理回路１５は、患者個人を特定するための情報の入力を受け付ける。患者個人を特定するための情報は、例えば、年齢及び性別である。
【０１１８】
ステップＳＴ１０の後、ステップＳＴ６０において、処理回路１５は、メモリ１１内の第２医用画像から複数の第２解剖学的ランドマーク情報を取得する。
【０１１９】
ステップＳＴ６０の後、ステップＳＴ７０ｄにおいて、処理回路１５は、ステップＳＴ１０で受け付けた情報（年齢、性別）に基づいて記憶装置２４を検索し、推測ランドマーク情報を読み出す。しかる後、処理回路１５は、ステップＳＴ６０で取得した第２解剖学的ランドマーク情報と、当該読み出した推測ランドマーク情報との比較を行う。
【０１２０】
ステップＳＴ７０の後、ステップＳＴ８０において、処理回路１５は、当該比較の結果を出力する。
【０１２１】
このように、定期的に作成された推測ランドマーク情報と、非定期に作成された第２解剖学的ランドマーク情報との比較の結果を表示することにより、患者の体形の経時的な変化を考慮しつつ、患者の同定を支援することができる。
【０１２２】
以下、前述同様に、処理回路１５は、操作者による入力インターフェース１４の操作に応じて、当該同定した患者の患者情報、診療歴、過去の第１医用画像を含む医用情報を、前述した要求メッセージの送信元の医用情報処理システム３１に返信する。
【０１２３】
上述したように第５の実施形態によれば、定期的に作成した推測ランドマーク情報と、第１医用画像の患者の年齢及び性別とを含む情報を、推測した結果として記憶装置への出力及び書き込みを行う。第２医用画像の患者の年齢及び性別に基づいて記憶装置から読み出した推測ランドマーク情報を比較に用いる。従って、第１乃至第４の各実施形態の効果に加え、要求メッセージを受けてから推測ランドマーク情報の作成までに要する時間の短縮を図ることができる。
【０１２４】
＜第６の実施形態＞
次に、第６の実施形態について説明する。
【０１２５】
第２の実施形態は、第１の実施形態の変形例であり、推測ランドマーク情報と第２解剖学的ランドマーク情報との比較に代えて、補正した第１医用画像と新規の第２医用画像とを比較する場合について述べる。
【０１２６】
これに伴い、処理回路１５は、図１８に示すように、前述した比較機能１５４に代えて、補正機能１５５及び画像比較機能１５６を実行する。
【０１２７】
補正機能１５５は、推測機能１５２が推測した結果に基づいて、第１医用画像を補正する。補正機能１５５は、画像補正部の一例である。
【０１２８】
画像比較機能１５６は、当該補正した第１医用画像と、新規の第２医用画像との比較を行い、当該比較の結果を出力する。画像比較機能１５６は、画像比較部の一例である。
【０１２９】
なお、医用情報処理装置１０の他の部分の構成は、第１の実施形態と同様である。
【０１３０】
次に、以上のように構成された医用情報処理装置１０の動作について図１９のフローチャート及び図２０の模式図を用いて説明する。
【０１３１】
いま、前述同様に、ステップＳＴ１０〜ＳＴ３０が実行されたとする。ステップＳＴ４０は省略されたとする。
【０１３２】
ステップＳＴ３０の後、ステップＳＴ５０ｅにおいて、処理回路１５は、推測した結果として「第２頸椎の移動［％］：１７．３」及び「第３頸椎の移動［％］Ｃ３：１７．５％移動」を表示出力する。このとき、医師は、第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測した結果と第２医用画像とを見比べることができる。すなわち、ステップＳＴ６０ｅの前の時点でも、患者の体形の経時的な変化を考慮しつつ、患者の同定を支援することができる。なお、第２医用画像は、ディスプレイ１３による表示に限らず、図示しない他のディスプレイに表示されてもよい。
【０１３３】
ステップＳＴ５０ｅの後、ステップＳＴ６０ｅにおいて、処理回路１５は、推測した結果に基づいて、第１医用画像を補正する。例えば、処理回路１５は、推測した結果「第２頸椎の移動［％］：１７．３」及び「第３頸椎の移動［％］Ｃ３：１７．５％移動」に基づいて、第１医用画像を拡大するように補正する。
【０１３４】
ステップＳＴ６０ｅの後、ステップＳＴ７０ｅにおいて、処理回路１５は、当該補正した第１医用画像と、新規の第２医用画像との比較を行う。
【０１３５】
ステップＳＴ７０ｅの後、ステップＳＴ８０ｅにおいて、処理回路は、当該比較の結果を出力する。例えば図２０に示すように、処理回路１５は、補正した第１医用画像ｇ１ｃと、第２医用画像ｇ２とを比較した結果をディスプレイ１３に表示出力する。比較の結果としては、例えば、医用画像間の類似度を用いてもよい。類似度としては、例えば、差分二乗和、差分絶対値和、正規化相互相関、相互情報量などの既存の手法により計算してもよい。あるいは、比較の結果としては、類似度が閾値を超えたか否かを示す文字列を用いてもよい。
【０１３６】
いずれにしても、補正した第１医用画像と、新規の第２医用画像との比較の結果を表示することにより、患者の体形の経時的な変化を考慮しつつ、患者の同定を支援することができる。
【０１３７】
上述したように第６の実施形態によれば、推測した結果に基づいて、第１医用画像を補正する。補正した第１医用画像と、新規の第２医用画像との比較を行い、比較の結果を出力する。従って、第１の実施形態と同様に、患者の体形の経時的な変化を考慮しつつ、患者の同定を支援することができる。
【０１３８】
以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、医用情報処理装置が、過去の第１医用画像を記憶する第１記憶部（メモリ１１）を備えている。また、医用情報処理システムが、過去の第１医用画像を記憶する記憶装置（医用画像ＤＢ２１）を備えている。医用情報処理装置及び医用情報処理システムは、過去の第１医用画像から複数の第１解剖学的ランドマーク情報を取得し、第１医用画像の検査日と現在の日付とに基づいて、第１解剖学的ランドマーク情報の変化を推測し、推測した結果を出力する。従って、患者の体形の経時的な変化を考慮しつつ、患者の同定を支援することができる。
【０１３９】
上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、CPU（central processing unit）、GPU (Graphics Processing Unit)、或いは、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ））、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサはメモリ１１に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、メモリ１１にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むよう構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。
【０１４０】
なお、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
【符号の説明】
【０１４１】
１，３１，３２，３ｎ  医用情報処理システム
１０  医用情報処理装置
１１  メモリ
１２  変化率ＤＢ
１２ａ  診療歴・変化率テーブル
１２ｂ  年齢・変化率テーブル
１２ｃ  年齢・変化量テーブル
１３  ディスプレイ
１４  入力インターフェース
１５  処理回路
１５１  取得機能
１５２  推測機能
１５３  表示制御機能
１５４  比較機能
１５５  補正機能
１５６  画像比較機能
１６  通信インターフェース
２１  医用画像ＤＢ
２２  診療歴ＤＢ
２２ａ  投薬歴テーブル
２２ｂ  治療歴テーブル
２２ｃ  病歴テーブル
２３  ゲートウェイ装置
２４  記憶装置
ｇ１，ｇ１ａ  第１医用画像
ｇ２  第２医用画像
Ｌ１〜Ｌ４  第１解剖学的ランドマーク情報
Ｌ１ａ〜Ｌ４ａ  推測ランドマーク情報
Ｌ２１〜Ｌ２４  第２解剖学的ランドマーク情報
Ｎｗ  ネットワーク
【図１】
2020067875.tif 000003
【図２】
2020067875.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2020067875.tif 000009
【図８】
2020067875.tif 000010
【図９】
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【図１０】
2020067875.tif 000012
【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
2020067875.tif 000017
【図１６】
2020067875.tif 000018
【図１７】
2020067875.tif 000019
【図１８】
2020067875.tif 000020
【図１９】
2020067875.tif 000021
【図２０】
2020067875.tif 000022