(57)【要約】【課題】輝度の相対的な再現性を改善させるための技術を提供する【解決手段】画像形成制御装置は、複数の有彩色の色材を含む複数の色材を使用し、画像形成媒体上に画像形成を実行させるための画像形成装置を制御する。画像形成制御装置は、同一色相の色を表す複数の色空間格子から構成される等色相面における複数の色空間格子の輝度の分布の粗密の偏りの大きさを低減させることによって、入力画像データを複数の色材の各濃度を表す色材階調値を有する色材階調データに色変換するためのカラーテーブルを生成するテーブル生成部と、カラーテーブルを使用して色変換を実行し、色材階調データに基づいて画像形成媒体上に画像形成を実行させるための画像形成ジョブを生成する画像形成制御部とを備える。【選択図】図１
2020192721.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の有彩色の色材を含む複数の色材を使用し、画像形成媒体上に画像形成を実行させるための画像形成装置を制御する画像形成制御装置であって、
同一色相の色を表す複数の色空間格子から構成される等色相面における前記複数の色空間格子の輝度の分布の粗密の偏りの大きさを低減させることによって、入力画像データを前記複数の色材の各濃度を表す色材階調値を有する色材階調データに色変換するためのカラーテーブルを生成するテーブル生成部と、
前記カラーテーブルを使用して前記色変換を実行し、前記色材階調データに基づいて画像形成媒体上に画像形成を実行させるための画像形成ジョブを生成する画像形成制御部と、
を備える画像形成制御装置。
【請求項２】
請求項１記載の画像形成制御装置であって、
前記テーブル生成部は、前記複数の色空間格子の輝度の分布を均一とすることによって、前記カラーテーブルを生成する画像形成制御装置。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の画像形成制御装置であって、さらに、
前記複数の色空間格子の輝度の分布の粗密の偏りに起因するエントロピーの低下量を算出する画像解析部を備え、
前記テーブル生成部は、前記エントロピーの低下量が予め設定されている閾値以上の等色相面において、前記複数の色空間格子の輝度の分布の粗密の偏りの大きさを低減させることによって前記エントロピーの低下量を低減させる画像形成制御装置。
【請求項４】
請求項３記載の画像形成制御装置であって、さらに、
前記入力画像データによって表される画像において、前記エントロピーの低下量が予め設定されている閾値以上の等色相面の色を使用して色変換される領域を特定して表示する操作表示部を備え、
前記操作表示部は、色変換処理の内容を調整することによってコントラストが改善させる可能性がある処理が可能である表示し、前記処理を実行するためのユーザー入力を受け付ける入力画面を表示する画像形成制御装置。
【請求項５】
請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像形成制御装置であって、
前記テーブル生成部は、予め設定されている特定の色相の範囲で前記複数の色空間格子の輝度の分布の粗密の偏りの大きさを低減させることによって、前記カラーテーブルを生成する画像形成制御装置。
【請求項６】
請求項５記載の画像形成制御装置であって、
前記複数の有彩色は、シアン、イエロー及びマゼンタを含み、
前記特定の色相の範囲は、前記イエローの近傍の予め設定された範囲である画像形成制御装置。
【請求項７】
請求項５又は６記載の画像形成制御装置であって、
前記複数の有彩色は、シアン、イエロー及びマゼンタを含み、
前記特定の色相の範囲は、ブルーの近傍の予め設定された範囲である画像形成制御装置。
【請求項８】
複数の有彩色の色材を含む複数の色材を使用し、画像形成媒体上に画像形成を実行させるための画像形成装置を制御する画像形成制御方法であって、
同一色相の色を表す複数の色空間格子から構成される等色相面における前記複数の色空間格子の輝度の分布の粗密の偏りの大きさを低減させることによって、入力画像データを前記複数の色材の各濃度を表す色材階調値を有する色材階調データに色変換するためのカラーテーブルを生成するテーブル生成工程と、
前記カラーテーブルを使用して前記色変換を実行し、前記色材階調データに基づいて画像形成媒体上に画像形成を実行させるための画像形成ジョブを生成する画像形成制御工程と、
を備える画像形成制御方法。
【請求項９】
複数の有彩色の色材を含む複数の色材を使用し、画像形成媒体上に画像形成を実行させるための画像形成装置を制御する画像形成制御装置を制御する画像形成制御プログラムであって、
同一色相の色を表す複数の色空間格子から構成される等色相面における前記複数の色空間格子の輝度の分布の粗密の偏りの大きさを低減させることによって、入力画像データを前記複数の色材の各濃度を表す色材階調値を有する色材階調データに色変換するためのカラーテーブルを生成するテーブル生成部、及び
前記カラーテーブルを使用して前記色変換を実行し、前記色材階調データに基づいて画像形成媒体上に画像形成を実行させるための画像形成ジョブを生成する画像形成制御部として前記画像形成制御装置を機能させる画像形成制御プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像形成制御装置、画像形成制御方法及び画像形成制御プログラムに関し、特に、色変換処理に関する。
【背景技術】
【０００２】
画像形成装置は、一般に複数の有彩色の色材を含む複数の色材（たとえばＣＭＹＫ色材）を使用して画像を再現するために出力プロファイルを使用して色変換を行う。出力プロファイルは、画像形成装置において色材の減法混色で再現可能な色空間を規定している。減法混色で再現可能な出力色空間は、一般に加法混色で再現可能な入力色空間よりも狭いので、画像形成装置で再現可能な色空間に圧縮するためのガマットマッピングと呼ばれる技術が採用されている。通例では、ガマットマッピングは、人間の視覚感度において色差が均等となるように設計されているＬａｂ色空間で色相や輝度を保存しつつ幾何学的なルールに基づいて彩度を圧縮する。ガマットマッピングの方法としては、たとえば特許文献１は、均等色空間上の各格子点に、その色値が移動すべき方向を表すベクトルを割り当て、そのベクトルに基づいて入力色値に対する移動の方向を求めて、入力色値を出力装置の色再現域にマッピングする技術を提案している。これにより、特許文献１は、複雑なルール設定を行うことなく、より精密な制御が可能なガマットマッピングを実現できるとしている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１２−２４４４２３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、従来のガマットマッピングは、色相や輝度を保存しつつ入力色空間に対する出力色空間の視覚における絶対的な色の忠実性に着目して行われ、相対的な輝度の再現性については十分な検討が行われていなかった。
【０００５】
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、輝度の相対的な再現性を改善させるための技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、複数の有彩色の色材を含む複数の色材を使用し、画像形成媒体上に画像形成を実行させるための画像形成装置を制御する画像形成制御装置を提供する。前記画像形成制御装置は、同一色相の色を表す複数の色空間格子から構成される等色相面における前記複数の色空間格子の輝度の分布の粗密の偏りの大きさを低減させることによって、入力画像データを前記複数の色材の各濃度を表す色材階調値を有する色材階調データに色変換するためのカラーテーブルを生成するテーブル生成部と、前記カラーテーブルを使用して前記色変換を実行し、前記色材階調データに基づいて画像形成媒体上に画像形成を実行させるための画像形成ジョブを生成する画像形成制御部とを備える。
【０００７】
本発明は、複数の有彩色の色材を含む複数の色材を使用し、画像形成媒体上に画像形成を実行させるための画像形成装置を制御する画像形成制御方法を提供する。前記画像形成制御方法は、同一色相の色を表す複数の色空間格子から構成される等色相面における前記複数の色空間格子の輝度の分布の粗密の偏りの大きさを低減させることによって、入力画像データを前記複数の色材の各濃度を表す色材階調値を有する色材階調データに色変換するためのカラーテーブルを生成するテーブル生成工程と、前記カラーテーブルを使用して前記色変換を実行し、前記色材階調データに基づいて画像形成媒体上に画像形成を実行させるための画像形成ジョブを生成する画像形成制御工程とを備える。
【０００８】
本発明は、複数の有彩色の色材を含む複数の色材を使用し、画像形成媒体上に画像形成を実行させるための画像形成装置を制御する画像形成制御装置を制御する画像形成制御プログラムを提供する。前記画像形成制御プログラムは、同一色相の色を表す複数の色空間格子から構成される等色相面における前記複数の色空間格子の輝度の分布の粗密の偏りの大きさを低減させることによって、入力画像データを前記複数の色材の各濃度を表す色材階調値を有する色材階調データに色変換するためのカラーテーブルを生成するテーブル生成部、及び前記カラーテーブルを使用して前記色変換を実行し、前記色材階調データに基づいて画像形成媒体上に画像形成を実行させるための画像形成ジョブを生成する画像形成制御部として前記画像形成制御装置を機能させる。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、輝度の相対的な再現性を改善させるための技術を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の一実施形態に係る画像形成システム１０の全体構成を示す概略構成図である。
【図２】一実施形態に係る入力色空間の内容を示す説明図である。
【図３】一実施形態に係るカラーテーブル生成処理の内容を示すフローチャートである。
【図４】一実施形態に係るガマットマッピングで使用されるＬｃｈ色空間を示す説明図である。
【図５】一実施形態に係るＹ色相面における輝度分散性調整処理の内容を示す説明図である。
【図６】一実施形態に係る輝度エントロピー調整処理の内容を示す概念図である。
【図７】一実施形態に係るＧ色相面における標準カラーテーブルの内容を示す説明図である。
【図８】一実施形態に係るＢ色相面における輝度分散性調整処理の内容を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本発明を実施するための形態（以下、「実施形態」という）を、図面を参照して説明する。
【００１２】
図１は、本発明の一実施形態に係る画像形成システム１０の全体構成を示す概略構成図である。画像形成システム１０は、画像形成装置１００と、パーソナルコンピュータ２００と、これらを接続するローカルエリアネットワーク（単にＬＡＮとも呼ばれる。）５００とを備えている。
【００１３】
画像形成装置１００は、制御部１１０と、画像形成部１２０と、画像読取部１３０と、記憶部１４０と、通信インターフェース部（通信Ｉ／Ｆとも呼ばれる。）１５０とを備えている。画像読取部１３０は、原稿から画像を読み取ってＲＧＢ画像データである画像データＩＤを生成し、画像形成部１２０に送信する。ＲＧＢ画像データは、デバイス依存（画像読取部１３０に依存）の画像データである。制御部１１０は、画像解析部１１１と、テーブル生成部１１２とを有している。画像解析部１１１及びテーブル生成部１１２の機能については後述する。
【００１４】
画像読取部１３０は、入力プロファイルで定義された特性を有している。入力プロファイルを使用すれば、デバイス依存のＲＧＢ画像データである画像データＩＤをＬａｂ色空間の画像データであるＬａｂ画像データに変換することができる。これにより、画像形成装置１００は、Ｌａｂ色空間を経由して、たとえばｓＲＧＢ画像データ等に変換してスキャンデータとして出力することができる。
【００１５】
画像形成部１２０は、出力プロファイルで定義された特性を有している。出力プロファイルを使用すれば、Ｌａｂ画像データをＣＭＹＫ色空間の画像データであるＣＭＹＫ画像データに変換することができる。画像形成部１２０の特性は、シミュレーションプロファイルでシミュレートすることができる。シミュレーションプロファイルを使用すれば、ＣＭＹＫ画像データをＬａｂ画像データに変換することができる。出力プロファイル及びシミュレーションプロファイルは、ルックアップテーブル（ＬＵＴ）１４１〜１４４として構成されている。ＣＭＹＫ画像データは、複数の色材（たとえばＣＭＹＫ）の各濃度を表す色材階調値を有する色材階調データである。
【００１６】
画像形成装置１００は、入力プロファイルと出力プロファイルとを組み合わせたデバイスリンクプロファイルを有している。デバイスリンクプロファイルは、複写処理において、色変換処理の負担を軽減させて印刷速度を向上させることができる。なお、出力プロファイルとシミュレーションプロファイルは、不可逆の関係にある。すなわち、出力プロファイルを使用してＬａｂ画像データをＣＭＹＫ画像データに変換し、シミュレーションプロファイルを使用してそのＣＭＹＫ画像データをＬａｂ画像データに変換すると、画像形成部１２０の特性に起因して変換前後のＬａｂ画像データ間において色差が発生する。
【００１７】
画像形成部１２０は、複写時にはデバイスリンクプロファイルを使用してＲＧＢ画像データを変換してＣＭＹＫ画像データを生成する。ＣＭＹＫ画像データは、画像形成部１２０で利用可能なＣＭＹＫの色材で画像を再現するためのデバイス依存（画像形成部１２０に依存）の画像データである。画像形成部１２０は、ＣＭＹＫ画像データに対してＲＩＰ処理を実行してビットマップデータであるドットデータを生成する。ドットデータは、ＣＭＹＫのインクで形成されるドットの形成状態を表すデータである。なお、色材は、ＣＭＹＫに限定されず、他の複数の色材（たとえばＣＭＹＫｌｃｌｍやＣＭＹＫ＋Ｏｒａｎｇｅ＋Ｇｒｅｅｎ等）でもよい。
【００１８】
画像形成部１２０は、ドットデータに基づいて印刷媒体（図示せず）に画像を形成して排出する。この例では、パーソナルコンピュータ２００から受信した印刷ジョブに基づいて印刷媒体（図示せず）に画像を形成して排出するものとする。ドットデータは、印刷媒体上のドットの形成状態を表すビットマップデータである。印刷媒体は、画像形成媒体とも呼ばれる。
【００１９】
パーソナルコンピュータ２００は、制御部２１０と、操作表示部２３０と、記憶部２４０とを備えている。制御部２１０は、画像解析部２１１を有している。操作表示部２３０は、モニタープロファイルで定義される特性を有し、タッチパネルとして機能するディスプレイ（図示せず）や各種ボタンやスイッチ（図示せず）からユーザーの操作入力（単にユーザー入力とも呼ばれる。）を受け付ける。
【００２０】
制御部１１０及び２１０は、ＲＡＭやＲＯＭ等の主記憶手段、及びＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）やＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）等の制御手段を備えている。また、制御部１１０及び２１０は、各種Ｉ／Ｏ、ＵＳＢ（ユニバーサル・シリアル・バス）、バス、その他ハードウェア等のインターフェースに関連するコントローラ機能を備え、それぞれ画像形成装置１００及びパーソナルコンピュータ２００の全体を制御する。
【００２１】
記憶部１４０，２４０は、非一時的な記録媒体であるハードディスクドライブやフラッシュメモリー等からなる記憶装置で、制御部１１０等が実行する画像形成制御プログラムやデータを記憶する。記憶部１４０は、標準カラーテーブル１４１と、全色相輝度調整カラーテーブル１４２と、Ｙ色相輝度調整カラーテーブル１４３と、Ｂ色相輝度調整カラーテーブル１４４とを格納している。
【００２２】
記憶部２４０は、操作表示部２３０のディスプレイ用のＩＣＣプロファイル（モニタープロファイル：図示略）と、画像形成装置１００の出力プロファイル及びシミュレーションプロファイル（ルックアップテーブル（ＬＵＴ）２４１〜２４４）とを格納している。ルックアップテーブル（ＬＵＴ）２４１〜２４４は、標準カラーテーブル２４１と、全色相輝度調整カラーテーブル２４２と、Ｙ色相輝度調整カラーテーブル２４３と、Ｂ色相輝度調整カラーテーブル２４４とを含んでいる。この例では、ルックアップテーブル（ＬＵＴ）２４１〜２４４は、それぞれルックアップテーブル（ＬＵＴ）１４１〜１４４と同一のデータである。
【００２３】
図２は、一実施形態に係る入力色空間ＣＳ１の内容を示す説明図である。図２（ａ）は、入力色空間として立法的に記述されたＲＧＢ色空間を示している。図２（ｂ）は、立法的に記述されたＲＧＢ色空間を明度軸のＷ（白）からＫ（黒）の方向に見た図である。明度軸は、明度のみの無彩色を表しているのでグレー軸とも呼ばれる。
【００２４】
入力色空間ＣＳ１は、図２（ａ）に示されるように、頂点Ｋ（黒）から頂点Ｒ（赤）まで延びている辺であるＲ軸と、頂点Ｋ（黒）から頂点Ｇ（緑）まで延びている辺であるＧ軸と、頂点Ｋ（黒）から頂点Ｂ（青）まで延びている辺であるＢ軸とを有している。入力色空間ＣＳ１には、ＲＧＢの各軸において０乃至２５５の２５６階調のＲＧＢデータが格納されている。
【００２５】
入力色空間ＣＳ１には、図２（ｂ）に示されるように、Ｒ（赤）、Ｙ（黄）、Ｇ（緑）、Ｃ（シアン）、Ｂ（青）、Ｍ（マゼンタ）の各色相面を含む４８個の等色相面のピーク（Ｐｅａｋ値）と、その間の色相とが色相角で格納されることになる。入力色空間ＣＳ１には、図２（ｂ）の中心点（明度軸に対応）からＰｅａｋ値（彩度最大値）まで半径方向への距離に応じた彩度を有する色が格納されることになる。
【００２６】
図３は、一実施形態に係るカラーテーブル生成処理の内容を示すフローチャートである。カラーテーブル生成処理は、ガマットマッピングを実行し、画像形成装置１００の出力プロファイル及びシミュレーションプロファイルとしてのルックアップテーブル（ＬＵＴ）１４１〜１４４及びルックアップテーブル（ＬＵＴ）２４１〜２４４を生成する処理である。この例では、画像形成装置１００は、ルックアップテーブル（ＬＵＴ）１４１〜１４４を生成し、パーソナルコンピュータ２００に送信する。パーソナルコンピュータ２００は、ルックアップテーブル（ＬＵＴ）１４１〜１４４をルックアップテーブル（ＬＵＴ）２４１〜２４４として格納する。
【００２７】
ステップＳ１００では、制御部１１０のテーブル生成部１１２は、標準プロファイル生成処理を実行する。標準プロファイル生成処理では、テーブル生成部１１２は、Ｌａｂ色空間（又はＬｃｈ色空間）で色相や輝度を保存しつつ幾何学的なルールに基づいて、公知の方法で彩度を圧縮することによって標準カラーテーブル１４１を生成することができる。
【００２８】
ステップＳ２００では、テーブル生成部１１２は、標準カラーテーブル１４１をＬｃｈ色空間に変換する。Ｌｃｈ色空間は、輝度値ＬがＬａｂ色空間と共通で、彩度と色相をＬａｂ色空間が直交座標で規定しているのに対し、Ｌｃｈ色空間が極座標で規定している点でＬａｂ色空間と相違している。
【００２９】
図４は、一実施形態に係るガマットマッピングで使用されるＬｃｈ色空間を示す説明図である。図４（ａ）は、Ｌｃｈ色空間における色相と彩度とを極座標で示している。図４（ｂ）は、輝度値Ｌの計算式（輝度値Ｌ≒０．３Ｒ＋０．６Ｇ＋０．１Ｂ）を示している。輝度値Ｌの計算式は、Ｌａｂ色空間の輝度値Ｌの計算式と同一である。この例では、出力色空間ＣＳ２は、Ｌｃｈ色空間において、一例として色相を４８個の色相面で量子化し、Ｒの色相面から色相角０度、７．５度、１５度、２２．５度〜３５２．５度の色相面で規定されるものとする。出力色空間ＣＳ２は、ＣＭＹＫの色材を使用して減法混色で再現可能な色空間である。
【００３０】
ステップＳ３００では、テーブル生成部１１２は、色相角選択処理を実行する。色相角選択処理では、テーブル生成部１１２は、色相角０度、７．５度、１５度の順に色相面を選択する。この例では、一の特徴的な色相面としてＹ色相面（色相角θ１＝９０度）が選択されたものとする。
【００３１】
図５は、一実施形態に係るＹ色相面における輝度分散性調整処理の内容を示す説明図である。図５（ａ）は、標準プロファイルにおけるＹ色相面を示している。図５（ａ）において、横軸は彩度を示し、縦軸は輝度値を示している。輝度値は、最低値Ｌ１から最高値Ｌ２の範囲の値を有している。
【００３２】
Ｙ色相面は、Ｙの色材と、コンポジットブラックと、Ｋの色材とで再現される色、すなわち色相角が９０度のＹの等色相面である。コンポジットブラックは、シアン（Ｃ）の色材とマゼンタ（Ｍ）の色材とイエロー（Ｙ）の色材とで構成される。Ｋの色材は、たとえばＵｎｄｅｒ  Ｃｏｌｏｒ  Ｒｅｍｏｖａｌ（ＵＣＲ）やＧｒａｙ  Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ  Ｒｅｐｌａｃｅｍｅｎｔ（ＧＣＲ）によって決定される。
【００３３】
イエロー（Ｙ）の色材は、可視域短波長成分（青色の光）を吸収し、長波長成分（赤色の光）及び中波長（緑色の光）を反射する。したがって、Ｙの色材で再現される輝度値Ｌは、輝度値Ｌの計算式の第１項（０．３Ｒ）と第２項（０．６Ｇ）の和となって高い値となることが分かる。
【００３４】
これにより、Ｙ色相面は、彩度がピークＰｙとなる格子点が最高輝度値Ｌ２の近傍に存在することになる。このため、Ｙ色相面は、比較的に高い輝度値、特に最高輝度値Ｌ２の近傍に格子点Ｇが多く、比較的に低い輝度値、特に最低輝度値Ｌ１の近傍には格子点Ｇが少ない。すなわち、Ｙ色相面は、比較的に高い輝度値において密な格子点分布を有し、比較的に低い輝度値において粗な格子点分布を有している。格子点Ｇは、色空間格子とも呼ばれる。
【００３５】
図５（ｂ）は、輝度値Ｌと格子点Ｇの数の関係を示している。格子点Ｇの数は、輝度値を横軸とするヒストグラムＨＧＹ１で示されている。格子点Ｇの累積数である累積格子点数ＡＧＹ１は、最低輝度値Ｌ１から最高輝度値Ｌ２までの間に存在する等色相面が有する格子点Ｇの数の累積値である。最低輝度値Ｌ１の近傍では、Ｙ色相面は、粗な格子点分布（ヒストグラムＨＧＹ１において小さな度数）を有しているので、累積格子点数の上昇量に対して輝度値が顕著に高くなっている（累積格子点数ＡＧＹ１参照）。一方、最高輝度値Ｌ２の近傍では、Ｙ色相面は、密な格子点分布（ヒストグラムＨＧＹ１において大きな度数）を有しているので、累積格子点数の上昇量に対して輝度値の変化が小さくなっている（累積格子点数ＡＧＹ１参照）。
【００３６】
本願発明者は、このような格子点分布の粗密の発生（度数分布の偏り）が輝度値に関して平均情報量の低下を生じさせている点に着目した。平均情報量は、エントロピーとも呼ばれ、色変換時における各輝度値の出現率に応じて決定される量である。この例では、Ｙ色相面は、比較的に高い輝度値において密な格子点分布を有しているので、高い輝度値において出現率が高いことを示している。エントロピーは、この偏りに起因して低下している。なお、最大エントロピーは、各輝度値の出現率が均等、すなわち格子点分布の粗密が小さく均等であると仮定したときのエントロピーである。
【００３７】
本願発明者は、ガマットマッピングにおける出力色空間ＣＳ２のエントロピーが小さいと、色変換処理で情報量が失われる要因となることに着目した。本願発明者は、この情報量の喪失が、輝度コントラストの低下の要因となり得ることもシミュレーション解析で見いだした。
【００３８】
ステップＳ４００では、制御部１１０の画像解析部１１１は、輝度のエントロピーＳである輝度エントロピーの解析処理を実行する。輝度エントロピー解析処理では、画像解析部１１１は、たとえば最低値Ｌ１から最高値Ｌ２の範囲を等間隔の輝度領域に分割し、各輝度領域における格子の出現率（該当数）に基づいてガマットマッピングに起因する輝度エントロピーの低下量を算出する。輝度エントロピー解析処理は、このような方法に限定されず、たとえばサンプル画像を使用し、ガマットマッピングに起因する輝度エントロピーの低下量を算出してもよい。サンプル画像は、たとえばＹ色相面やＢ色相面の近傍の色を有し、複数の輝度値（または輝度傾斜）を有するパッチを含んでいてもよい。
【００３９】
ステップＳ５００では、テーブル生成部１１２は、輝度エントロピーＳの低下量（Ｓ低下量）が予め設定されている閾値以上であるか否かを判定する。テーブル生成部１１２は、輝度エントロピーＳの低下量が閾値以上である場合には、処理をステップＳ６００に進め、輝度エントロピーＳの低下量が閾値未満である場合には、処理をステップＳ７００に進める。この例では、輝度エントロピーＳの低下量が閾値以上であると判断されたものとする。
【００４０】
この閾値は、たとえば操作表示部２３０を介するユーザー入力で設定可能としてよい。本実施形態は、絶対的な輝度の再現性をトレードオフの対象とし、相対的な輝度の再現性を改善する構成として捉えることもできる。したがって、閾値は、ユーザーの好みに応じて設定できるようにするようにしてもよい。
【００４１】
ステップＳ６００では、テーブル生成部１１２は、輝度エントロピー調整処理を実行する。輝度エントロピー調整処理は、格子の分布の粗密を低減させて、ガマットマッピングに起因する輝度エントロピーの低下を抑制する処理である。輝度エントロピー調整処理は、図５（ａ）に示されるように、輝度エントロピー調整処理前のＹ色相面ＳＹ１を調整（矢印ＤＹ）して、輝度エントロピー調整処理後のＹ色相面ＳＹ２（白線の三角形）とする処理である。
【００４２】
輝度エントロピー調整処理前のＹ色相面ＳＹ１は、度数分布が高輝度側に偏ったヒストグラムＨＧＹ１を有しているのに対し、輝度エントロピー調整処理後のＹ色相面ＳＹ２は、偏りが低減されたヒストグラムＨＧＹ２を有している。これに伴い、格子点Ｇの累積数である累積格子点数ＡＧＹ１は、基準線ＲＬに近い曲線の累積格子点数ＡＧＹ２に修正されている。基準線ＲＬは、輝度分布が均一な場合の線形特性を表している。
【００４３】
図６は、一実施形態に係る輝度エントロピー調整処理の内容を示す概念図である。図６（ａ）は、輝度エントロピー調整処理前の格子点分布のイメージを示している。図６（ｂ）は、輝度エントロピー調整処理後の格子点分布のイメージを示している。輝度エントロピー調整処理前（図６（ａ）参照）は、格子点Ｇが最高輝度値Ｌ２の近傍において過度に集中しているのに対し、輝度エントロピー調整処理前（図６（ｂ）参照）は、格子点Ｇが特定の部分に集中せずに分散していることが分かる。テーブル生成部１１２は、輝度エントロピー調整処理（ステップＳ６００）が完了すると、処理をステップＳ４００に戻す。
【００４４】
ステップＳ４００では、画像解析部１１１は、改めて輝度エントロピーの解析処理を実行する。テーブル生成部１１２は、輝度エントロピーＳの低下量が閾値以上である場合には、処理をステップＳ６００に進めて再び輝度エントロピー調整処理を実行し、輝度エントロピーＳの低下量が閾値未満である場合には、輝度エントロピー調整が十分であるとして処理をステップＳ７００に進める（ステップＳ５００）。
【００４５】
ステップＳ７００では、テーブル生成部１１２は、最終色相角（３２５度）であるか否かを判定し、最終色相角（３２５度）でない場合には、処理をステップＳ３００に進める。このように、テーブル生成部１１２は、７．５度毎に予め設定されている４８個の全ての色相面の処理が完了するまで、７．５度毎に順に色相角を選択する。この例では、他の特徴的な色相面としてＧ色相面（色相角θ２＝１８０度）が選択されたものとする。
【００４６】
図７は、一実施形態に係るＧ色相面における標準カラーテーブルの内容を示す説明図である。図７（ａ）は、標準プロファイルにおけるＧ色相面を示している。Ｇ色相面は、イエロー（Ｙ）の色材と、シアン（Ｃ）の色材と、コンポジットブラックと、Ｋの色材とで再現される色、すなわち色相角が１８０度のＧの等色相面である。イエロー（Ｙ）の色材は、可視域短波長成分（青色の光）を吸収し、長波長成分（赤色の光）及び中波長（緑色の光）を反射する。シアン（Ｃ）の色材は、長波長成分（赤色の光）を吸収し、可視域短波長成分（青色の光）及び中波長（緑色の光）を反射する。
【００４７】
したがって、ＹとＣの色材で再現される輝度値Ｌは、輝度値Ｌの計算式の第２項（０．６Ｇ）となることが分かる。第２項（０．６Ｇ）は、過度に大きな値ではなく、過度に小さな値でもない。したがって、Ｇ色相面は、彩度がピークＰｇとなる格子点が最低輝度値Ｌ１と最高輝度値Ｌ２の中間位置に存在し、最低輝度値Ｌ１から最高輝度値Ｌ２まで比較的に均等の格子点分布を有することになる。
【００４８】
図７（ｂ）は、輝度値Ｌと格子点Ｇの数の関係を示している。格子点Ｇの数は、輝度値を横軸とするヒストグラムＨＧＧ１で示されている。格子点Ｇの累積数である累積格子点数ＡＧＧ１は、最低輝度値Ｌ１から最高輝度値Ｌ２までの間に存在する等色相面が有する格子点Ｇの数の累積値である。
【００４９】
ステップＳ４００では、画像解析部１１１は、輝度エントロピーの解析処理を実行する。この例では、テーブル生成部１１２は、輝度エントロピーＳの低下量が閾値未満であるとして、処理をステップＳ７００に進める（ステップＳ５００）。この例では、次に、さらに他の特徴的な色相面としてＢ色相面（色相角θ３＝２７０度）が選択されたものとする。
【００５０】
図８は、一実施形態に係るＢ色相面における輝度分散性調整処理の内容を示す説明図である。図８（ａ）は、標準プロファイルにおけるＢ色相面を示している。Ｂ色相面は、シアン（Ｃ）の色材と、マゼンタ（Ｍ）の色材と、コンポジットブラックと、Ｋの色材とで再現される色、すなわち色相角が２７０度のＢの等色相面である。シアン（Ｃ）の色材は、長波長成分（赤色の光）を吸収し、可視域短波長成分（青色の光）及び中波長（緑色の光）を反射する。マゼンタ（Ｍ）の色材は、中波長（緑色の光）を吸収し、可視域短波長成分（青色の光）及び長波長成分（赤色の光）を反射する。
【００５１】
したがって、ＣとＭの色材で再現される輝度値Ｌは、輝度値Ｌの計算式の第３項（０．１Ｂ）となることが分かる。これにより、Ｂ色相面は、彩度がピークＰｂとなる格子点が最低輝度値Ｌ１の近傍に存在することになる。すなわち、Ｂ色相面は、比較的に高い輝度値、特に最高輝度値Ｌ２の近傍に格子点Ｇが少なく、比較的に低い輝度値、特に最低輝度値Ｌ１の近傍には格子点Ｇが多い。すなわち、Ｂ色相面は、比較的に高い輝度値において粗な格子点分布を有し、比較的に低い輝度値において密な格子点分布を有している。
【００５２】
図８（ｂ）は、輝度値Ｌと格子点Ｇの数の関係を示している。格子点Ｇの数は、輝度値を横軸とするヒストグラムＨＧＢ１で示されている。格子点Ｇの累積数である累積格子点数ＡＧＢ１は、最低輝度値Ｌ１から最高輝度値Ｌ２までの間に存在する等色相面が有する格子点Ｇの数の累積値である。最低輝度値Ｌ１の近傍では、Ｂ色相面は、密な格子点分布（ヒストグラムＨＧＢ１において大きな度数）を有しているので、累積格子点数の上昇量に対して輝度値変化が小さい。一方、最高輝度値Ｌ２の近傍では、Ｂ色相面は、粗な格子点分布（ヒストグラムＨＧＢ１において小さな度数）を有しているので、累積格子点数の上昇量に対して輝度値の変化が顕著となっている。すなわち、Ｂ色相面は、Ｙ色相面と逆の特性を有している。
【００５３】
ステップＳ５００では、テーブル生成部１１２は、輝度エントロピーＳの低下量（Ｓ低下量）が予め設定されている閾値以上であるか否かを判定する。この例では、上述の格子点の粗密に起因して、輝度エントロピーＳの低下量が閾値以上であると判断されたものとする。
【００５４】
ステップＳ６００では、テーブル生成部１１２は、輝度エントロピー調整処理を実行する。輝度エントロピー調整処理は、図８（ａ）に示されるように、輝度エントロピー調整処理前のＢ色相面ＳＢ１を調整（矢印ＤＢ）して、輝度エントロピー調整処理後のＢ色相面ＳＢ２（白線の三角形）とする処理である。
【００５５】
輝度エントロピー調整処理前のＢ色相面ＳＢ１は、度数分布が低輝度側に偏ったヒストグラムＨＧＢ１を有しているのに対し、輝度エントロピー調整処理後のＢ色相面ＳＢ２は、偏りが低減されたヒストグラムＨＧＢ２を有している。これに伴い、格子点Ｇの累積数である累積格子点数ＡＧＢ１は、線形特性を表している基準線ＲＬに近い曲線の累積格子点数ＡＧＢ２に修正されている。これにより、輝度エントロピー調整処理後のＢ色相面ＳＢ２は、格子点Ｇが特定の部分に集中せずに分散していることが分かる。
【００５６】
ステップＳ８００では、テーブル生成部１１２は、補完演算処理を実行する。補完演算処理では、テーブル生成部１１２は、４８個の色相面で調整された出力色データを使用して残りの格子点のデータを再計算する。これにより、テーブル生成部１１２は、入力色空間ＣＳ１の０乃至２５５の２５６階調のＲＧＢデータの各格子がマッピングされる全色相輝度調整カラーテーブル（ＬＵＴ）１４２を生成することができる。
【００５７】
ステップＳ９００では、テーブル生成部１１２は、マップ格納処理を実行する。マップ格納処理では、テーブル生成部１１２は、新たに生成されたＬＵＴ１４２に基づいてシミュレーションプロファイルを表すＬＵＴを生成し、ＬＵＴ１４２に含める。テーブル生成部１１２は、シミュレーションプロファイルを表すＬＵＴを含むＬＵＴ１４２を記憶部１４０に格納する。
【００５８】
このように、一実施形態に係る画像形成装置１００は、ガマットマッピングに起因する輝度エントロピーの低下を抑制することができる。これにより、画像形成装置１００は、輝度エントロピーの低下に起因する情報量の喪失に伴う輝度コントラストの低下を低減させることができる。
【００５９】
なお、輝度コントラストは、特に写真画像の印刷においてユーザーが想定している輝度コントラストよりも低い場合に、たとえばヒストグラム平坦化によって調整されることが通例である。しかし、ヒストグラム平坦化は、画像データ全体の輝度を変更せざるを得ないのに対し、本実施形態は、特定の色相のガマットマッピングで失われるコントラスト喪失を抑制するので、画像全体に対する影響を抑制しつつユーザーが望むコントラストを実現することができるという利点を有している。
【００６０】
なお、本実施形態では、４８個の全ての等色相面を処理対象としているが、必ずしも全ての等色相面を処理対象とする必要はない。本発明は、たとえば予め設定されている特定の色相の範囲で複数の色空間格子の輝度の分布の粗密の偏りの大きさを低減させるようにしてもよい。特定の色相の範囲は、イエローの近傍の予め設定された範囲（たとえばプラスマイナス１５度の範囲）としてＹ色相輝度調整カラーテーブル２４３を生成してもよいし、ブルーの近傍の予め設定された範囲（たとえばプラスマイナス１５度の範囲）としてＢ色相輝度調整カラーテーブル２４４を生成してもよいし、あるいは双方としてもよい。
【００６１】
Ｃ．変形例：
本発明は、上記実施形態だけでなく、以下のような変形例でも実施することができる。
【００６２】
変形例１：上記実施形態では、画像形成装置は、複数の色空間格子の輝度の分布の粗密の偏りに起因するエントロピーの低下量を算出する画像解析部を備えているが、画像解析部は、本発明の必須の構成要素ではない。本発明は、一般に同一色相の色を表す複数の色空間格子から構成される等色相面における複数の色空間格子の輝度の分布の粗密の偏りの大きさを低減させるものであればよい。
【００６３】
具体的には、たとえば等色相面における複数の色空間格子を輝度値の大きさに基づいてナンバリングし、複数の色空間格子を輝度軸上で均等に分散し、複数の色空間格子の輝度の分布を均一に配置してマッピングするようにしてもよい。この場合、標準プロファイルを調整してエントロピーの低下が小さなカラーテーブルを生成するのではなく、エントロピーの低下が小さなカラーテーブルを最初から生成することができる。
【００６４】
変形例２：上記実施形態では、画像形成装置の制御部が画像形成制御装置として構成され、画像形成装置で入力画像データに基づいて画像形成制御方法を実行させているが、パーソナルコンピュータに所定の画像形成制御プログラムをインストールしてパーソナルコンピュータが画像形成制御装置として機能するように構成してもよい。
【００６５】
この場合、パーソナルコンピュータ２００の操作表示部２３０は、入力画像データによって表される画像において、エントロピーの低下量が予め設定されている閾値以上の等色相面の色を使用して色変換される領域を特定して表示するようにしてもよい。操作表示部２３０は、シミュレーションプロファイルと、操作表示部２３０のモニタープロファイルとを使用して画像形成装置１００での印刷状態をシミュレートした画像を表示することができる。
【００６６】
操作表示部２３０は、色変換処理の内容を調整することによってコントラストが改善させる可能性がある処理が可能である表示し、その処理を実行するためのユーザー入力を受け付ける入力画面を表示するようにしてもよい。パーソナルコンピュータ２００は、画像形成制御部として機能し、ＣＭＹＫ画像データを印刷ジョブ（画像形成ジョブとも呼ばれる。）に含めて画像形成装置に送信することができる。
【００６７】
変形例３：上記実施形態では、画像形成装置１００が出力プロファイル及びシミュレーションプロファイル（ルックアップテーブル（ＬＵＴ）２４１〜２４４）を生成しているが、パーソナルコンピュータ２００が生成してもよい。出力プロファイル及びシミュレーションプロファイルは、パーソナルコンピュータ２００で使用しても良いし、画像形成装置に提供して画像形成装置側で使用してもよい。この例では、制御部２１０は、テーブル生成部として機能する。
【００６８】
変形例３：上記実施形態では、ＣＭＹＫのインクが使用されているが、ＣＭＹＫに限定されず、他の複数の色材（たとえばＣＭＹＫｌｃｌｍやＣＭＹＫ＋Ｏｒａｎｇｅ＋Ｇｒｅｅｎ等）や特色（スポットカラーや特練色）を含んでいてもよい。本発明は、複数の有彩色の色材と黒の色材とを含む複数の色材を使用する印刷に適用可能である。
【００６９】
変形例４：上記実施形態では、パーソナルコンピュータから印刷ジョブを受信して印刷する構成が例示されているが、本発明は、複写処理にも適用可能である。
【符号の説明】
【００７０】
１０  画像形成システム
１００  画像形成装置
１１０，２１０  制御部
１１２  テーブル生成部
１１１，２１１  画像解析部
１２０  画像形成部
１３０  画像読取部
１４０，２４０  記憶部
１５０  通信インターフェース部
２００  パーソナルコンピュータ
２１０  制御部
２３０  操作表示部
５００  ローカルエリアネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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