(57)【要約】【課題】スキャンプロトコルの異常を直観的に表示することができる撮影計画装置及び撮影計画方法を提供することである。【解決手段】実施形態に係る撮影計画装置は、取得部と、表示制御部とを備える。取得部は、所定の検査において設定された被検体のＸ線撮影条件に基づいて、Ｘ線量に係る第１指標の第１値と、画像画質に係る第２指標の第２値とを取得する。表示制御部は、前記第１指標及び前記第２指標の関連性を示す関連図を表示部に表示させ、当該関連図中に、前記所定の検査に対応する診断参考レベルに係る情報に基づく前記第１指標及び前記第２指標の許容範囲を当該許容範囲以外の範囲と異ならせて表示させ、更に、前記第１値及び前記第２値に対応する前記関連図中の位置にマークを表示させる。【選択図】図１
2020138007.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の検査において設定された被検体のＸ線撮影条件に基づいて、Ｘ線量に係る第１指標の第１値と、画像画質に係る第２指標の第２値とを取得する取得部と、
前記第１指標及び前記第２指標の関連性を示す関連図を表示部に表示させ、当該関連図中に、前記所定の検査に対応する診断参考レベルに係る情報に基づく前記第１指標及び前記第２指標の許容範囲を当該許容範囲以外の範囲と異ならせて表示させ、更に、前記第１値及び前記第２値に対応する前記関連図中の位置にマークを表示させる表示制御部と、
を備える、撮影計画装置。
【請求項２】
前記第２指標は、空間分解能及びコントラストノイズ比である、
請求項１に記載の撮影計画装置。
【請求項３】
前記Ｘ線撮影条件は、管電流、管電圧、ヘリカルピッチ、撮影範囲、撮影時間、及びスライス厚のうち少なくとも一つを含む、
請求項１又は請求項２に記載の撮影計画装置。
【請求項４】
前記第１値及び前記第２値に対応する前記関連図中の位置が前記許容範囲に含まれるか否かを判定する判定部を更に備え、
前記表示制御部は、前記判定部による判定結果を表示させる、
請求項１〜３のいずれか１つに記載の撮影計画装置。
【請求項５】
前記表示制御部は、前記判定部によって前記位置が前記許容範囲に含まれないと判定された場合に、前記位置の移動先として推奨される推奨位置に推奨マークを表示させる、
請求項４に記載の撮影計画装置。
【請求項６】
前記推奨位置は、前記関連図における座標情報である、
請求項５に記載の撮影計画装置。
【請求項７】
前記表示制御部は、前記推奨位置に基づいて、前記許容範囲内の特定の位置をグラフィカルに提示する、
請求項５又は請求項６に記載の撮影計画装置。
【請求項８】
前記推奨位置に対応する前記第１指標の第３値及び前記第２指標の第４値に基づいて、前記Ｘ線撮影条件を調整する調整部を更に備える、
請求項５〜７のいずれか１つに記載の撮影計画装置。
【請求項９】
前記表示部に表示された前記マークを前記許容範囲内の任意の位置に移動させる指示を操作者から受け付け、前記指示における当該任意の位置に対応する前記第１指標の第５値及び前記第２指標の第６値に基づいて、前記Ｘ線撮影条件を調整する調整部を更に備える、
請求項１〜７のいずれか１つに記載の撮影計画装置。
【請求項１０】
前記表示制御部は、前記第１指標と診断性能との関係を示す診断性能モデルに基づいて、前記許容範囲を特定する、
請求項１〜９のいずれか１つに記載の撮影計画装置。
【請求項１１】
前記関連図は、前記第１指標、前記空間分解能、及び前記コントラストノイズ比を含む３次元以上の空間である、
請求項２に記載の撮影計画装置。
【請求項１２】
前記表示制御部は、前記所定の検査に関する過去の複数の履歴検査データを取得し、取得した前記複数の履歴検査データが一定以上密集する範囲を前記許容範囲として設定する、
請求項１〜１１のいずれか１つに記載の撮影計画装置。
【請求項１３】
前記調整部は、前記操作者からの前記指示を、所定の入力インターフェースによって受け付ける、
請求項９に記載の撮影計画装置。
【請求項１４】
前記表示制御部は、前記位置の移動先として推奨される推奨位置に推奨マーク、前記推奨マークへの移動経路を示す経路マーク、及び、前記所定の検査において操作者が注意すべき事項のうち少なくとも１つを含むガイダンス情報を表示させる、
請求項１〜１３のいずれか１つに記載の撮影計画装置。
【請求項１５】
前記撮影計画装置は、医用画像診断装置、又は、医用情報管理サーバに備えられる、
請求項１〜１４のいずれか１つに記載の撮影計画装置。
【請求項１６】
スキャンパラメータと患者情報の履歴データとに基づいて、前記第１値及び前記第２値を予測するための予測モデルを作成する予測モデル作成部を更に備え、
前記取得部は、前記予測モデルを用いて、前記Ｘ線撮影条件に対応する前記第１値及び前記第２値を予測結果として取得する、
請求項１〜１５のいずれか１つに記載の撮影計画装置。
【請求項１７】
前記撮影計画装置は、医用情報管理サーバに備えられ、
前記医用情報管理サーバは、医用画像診断装置から前記Ｘ線撮影条件を受信し、前記調整部によって調整されたＸ線撮影条件を前記医用画像診断装置、又は、他の医用画像診断装置へ送信する、
請求項８又は９に記載の撮影計画装置。
【請求項１８】
前記医用情報管理サーバは、前記調整部によって調整されたＸ線撮影条件を、送信先の医用画像診断装置の機種に適応したＸ線撮影条件に変換し、変換後のＸ線撮影条件を、前記送信先の医用画像診断装置へ送信する、
請求項１７に記載の撮影計画装置。
【請求項１９】
前記撮影計画装置は、医用画像診断装置に備えられ、
前記医用画像診断装置は、医用情報管理サーバからＸ線撮影条件を受信した場合に、受信した前記Ｘ線撮影条件を自身の機種に適応したＸ線撮影条件に変換し、
前記撮影計画装置は、変換後のＸ線撮影条件に基づいて、前記取得部及び前記表示制御部の処理を実行する、
請求項１〜１６のいずれか１つに記載の撮影計画装置。
【請求項２０】
所定の検査において設定された被検体のＸ線撮影条件に基づいて、Ｘ線量に係る第１指標の第１値と、画像画質に係る第２指標の第２値とを取得し、
前記第１指標及び前記第２指標の関連性を示す関連図を表示部に表示させ、当該関連図中に、前記所定の検査に対応する診断参考レベルに係る情報に基づく前記第１指標及び前記第２指標の許容範囲を当該許容範囲以外の範囲と異ならせて表示させ、更に、前記第１値及び前記第２値に対応する前記関連図中の位置にマークを表示させる、
ことを含む、撮影計画方法。
【請求項２１】
所定の検査において設定された被検体のＸ線撮影条件に基づいて、Ｘ線量に係る第１指標の第１値と、画像画質に係る第２指標の第２値とを取得する取得部と、
前記第１指標及び前記第２指標の関連性を示す関連図を表示させ、当該関連図中に、前記所定の検査に対応する診断参考レベルに係る情報に基づく前記第１指標及び前記第２指標の許容範囲を当該許容範囲以外の範囲と異ならせて表示させる表示制御部と、
前記第１値及び前記第２値に対応する前記関連図中の位置が前記許容範囲に含まれるか否かを判定する判定部と
を備え、
前記表示制御部は、前記判定部によって前記位置が前記許容範囲に含まれないと判定された場合に、前記位置の移動先として推奨される推奨位置にマークを表示させる、
撮影計画装置。
【請求項２２】
所定の検査において設定された被検体のＸ線撮影条件に基づいて、Ｘ線量に係る第１指標の第１値と、画像画質に係る第２指標の第２値とを取得し、
前記第１指標及び前記第２指標の関連性を示す関連図を表示させ、当該関連図中に、前記所定の検査に対応する診断参考レベルに係る情報に基づく前記第１指標及び前記第２指標の許容範囲を当該許容範囲以外の範囲と異ならせて表示させ、
前記第１値及び前記第２値に対応する前記関連図中の位置が前記許容範囲に含まれるか否かを判定し、
前記位置が前記許容範囲に含まれないと判定した場合に、前記位置の移動先として推奨される推奨位置にマークを表示させる、
ことを含む、撮影計画方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、撮影計画装置及び撮影計画方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
医用機器の分野において、Ｘ線ＣＴ（computed  tomography：コンピュータ断層撮影）装置などがＸ線などの放射線を用いて被検体（患者）をスキャンする場合、通常、予め設定されたスキャンプロトコルに従ってスキャンする。スキャンプロトコルとは、ＣＴスキャン装置などのスキャン装置がスキャンする際に使用されるスキャンパラメータの集合であり、例えば、放射線の照射量、スキャン時間、使用回数などのスキャンパラメータを含む。実践において、ＣＴスキャン装置に対して適切なスキャンプロトコルを選択することは、非常に重要である。
【０００３】
従来技術において、通常は、グループになるスキャンプロトコルを予め設定し、ヒストグラムを用いて複数のスキャンプロトコルを比較して閲覧者により選択する方法が用いられている。
【０００４】
また、国際基準ＤＲＬ（Diagnostic  Reference  Levels：診断参考レベル）を用いてスキャンプロトコルを調整してもよい。ＤＲＬは、患者線量レベル又は投与活動が異常に高いことを識別するためのものである。スキャンプロトコル又は予測プログラムを実行する場合、何時もＤＲＬを超えていることがあれば、既に十分に最適化したことを確定するために、プログラム及び機器を局部検査し、スキャンプロトコルを調整すべきである。
【０００５】
例えば、特許文献１（ＵＳ２０１２／０２１３３２６Ａ１）には、選定されたスキャンプロトコルのスキャンパラメータを評価し、スキャンパラメータに基づいてスキャンパラメータがスキャンパラメータポリシーを満たすか否かを示す信号を生成する技術が開示されている。
【０００６】
しかし、従来のスキャンプロトコル選択方法は直観的ではなく、詳細情報を取得するために、各スキャンプロトコルの各グラフをそれぞれ検査する必要があり、少なくとも３つのステップが必要であり、異常プロトコルを直観的に探し出すことができない。
【０００７】
且つ、以上の従来技術では、異常なスキャンプロトコルをどのように調整するかについても提案されておらず、閲覧者の経験に頼って行われる必要がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】米国特許出願公報２０１２／０２１３３２６号明細書
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
本明細書に開示の実施形態が解決しようとする課題の一つは、スキャンプロトコルの異常を直観的に表示することができる撮影計画装置及び撮影計画方法を提供することである。ただし、上記課題に限らず、後述する発明を実施するための形態に示す各構成により導かれる作用効果を奏することも、本明細書等に開示の実施形態が解決する他の課題として位置づけることができる。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
実施形態に係る撮影計画装置は、取得部と、表示制御部とを備える。取得部は、所定の検査において設定された被検体のＸ線撮影条件に基づいて、Ｘ線量に係る第１指標の第１値と、画像画質に係る第２指標の第２値とを取得する。表示制御部は、前記第１指標及び前記第２指標の関連性を示す関連図を表示部に表示させ、当該関連図中に、前記所定の検査に対応する診断参考レベルに係る情報に基づく前記第１指標及び前記第２指標の許容範囲を当該許容範囲以外の範囲と異ならせて表示させ、更に、前記第１値及び前記第２値に対応する前記関連図中の位置にマークを表示させる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】図１は、第１実施形態におけるスキャンプロトコル調整装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図２は、評価パラメータと診断性能との関係を示すグラフである。
【図３】図３は、人工知能プロトコル調整モデルの概略的なブロック図である。
【図４】図４は、プロトコル参照基準面及び異常なスキャンプロトコル予測結果を示す三次元表示図である。
【図５】図５は、第１実施形態におけるスキャンプロトコル調整装置のスキャンプロトコル調整動作を示すフローチャートである。
【図６】図６は、第２実施形態におけるスキャンプロトコル調整装置の構成を示すブロック図である。
【図７】図７は、シミュレーションモデルの概略的なブロック図である。
【図８】図８は、第２実施形態におけるスキャンプロトコル調整装置のスキャンプロトコル調整動作を示すフローチャートである。
【図９】図９は、第３実施形態におけるＣＴスキャンプロトコル管理システムの構成の略図である。
【図１０】図１０は、第３実施形態におけるＣＴスキャンプロトコル管理システムのスキャンプロトコル管理過程のフローチャートである。
【図１１】図１１は、第４実施形態におけるＣＴスキャンプロトコル管理システムの構成の略図である。
【図１２】図１２は、第４実施形態におけるＣＴスキャンプロトコル管理システムのスキャンプロトコル管理過程のフローチャートである。
【図１３】図１３は、情報処理装置の構成例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
本発明は以上の問題に鑑みて提案されたものであり、スキャンプロトコルの異常を直観的に表示できると共に、スキャンプロトコルを調整し易いスキャンプロトコル調整装置及びスキャンプロトコル調整方法を提供することを目的とする。なお、スキャンプロトコルは、撮影計画とも呼ばれる。また、スキャンプロトコル調整装置は、撮影計画装置とも呼ばれる。また、スキャンプロトコル調整方法は、撮影計画方法とも呼ばれる。
【００１３】
１つの技術案は、スキャンプロトコルを評価する際に使用される評価パラメータの所定範囲に基づいて、各評価パラメータを次元として表示される空間において、参照基準としてのプロトコル参照基準面を算出して描画するプロトコル参照基準面描画部と、前記スキャンプロトコルに対応する評価パラメータを予測して評価パラメータ予測結果を取得するスキャンプロトコル評価パラメータ予測部と、前記評価パラメータ予測結果を前記空間にマッピングするマッピング部と、前記評価パラメータ予測結果と前記プロトコル参照基準面との位置関係に基づき、前記スキャンプロトコルに対し評価又は調整を行う評価調整部と、を備えるスキャンプロトコル調整装置である。
【００１４】
また、当該スキャンプロトコル調整装置は、スキャンプロトコル管理サーバに備えられ、前記スキャンプロトコル管理サーバは、医用スキャン装置からスキャンプロトコルを受信し、調整されたスキャンプロトコルを前記医用スキャン装置及び他の医用スキャン装置へ放送するものであってもよい。なお、医用スキャン装置は、例えば、スキャン装置、医用画像診断装置、モダリティ等と呼ばれる。また、スキャンプロトコル管理サーバは、医用情報管理サーバとも呼ばれる。
【００１５】
また、当該スキャンプロトコル調整装置は、医用スキャン装置に備えられ、前記医用スキャン装置は、スキャンプロトコル管理サーバからスキャンプロトコルを受信し、前記スキャンプロトコルを自身の機種に適用するスキャンプロトコルに変換し、前記スキャンプロトコル調整装置は、前記プロトコル参照基準面によって、変換後のスキャンプロトコルに対し評価又は調整を行うものであってもよい。
【００１６】
もう１つの技術案は、スキャンプロトコルを評価する際に使用される評価パラメータの所定範囲に基づいて、各評価パラメータを次元として表示される空間において、参照基準としてのプロトコル参照基準面を算出して描画するプロトコル参照基準面描画ステップと、前記スキャンプロトコルに対応する評価パラメータを予測して評価パラメータ予測結果を取得するスキャンプロトコル評価パラメータ予測ステップと、前記評価パラメータ予測結果を前記空間にマッピングするマッピングステップと、前記評価パラメータ予測結果と前記プロトコル参照基準面との位置関係に基づき、前記スキャンプロトコルに対し評価又は調整を行う評価調整ステップと、を有するスキャンプロトコル調整方法である。
【００１７】
本発明の技術案によれば、スキャンプロトコルの異常を直観的に表示できると共に、スキャンプロトコルを簡易に調整することができる。
【００１８】
本発明は、放射線スキャン装置の被検体をスキャンする際に使用されるスキャンプロトコルを調整する撮影計画装置（「スキャンプロトコル調整装置」とも呼ばれる）及び撮影計画方法に関する。ただし、スキャンプロトコルは、ＣＴスキャン装置などのスキャン装置がスキャンする際に使用されるスキャンパラメータの集合であり、スキャン装置のタイプ及びスキャン要求に応じて、適切なスキャンパラメータを選択してスキャンプロトコルを構成し、例えば、管電流、管電圧、ヘリカルピッチ（helical  pitch）、撮影範囲、撮影時間、及びスライス厚のうち少なくとも一つを含ませることができる。なお、スキャンプロトコルは、Ｘ線撮影条件の一例である。
【００１９】
撮影計画装置は、スキャン装置又はスキャンプロトコル管理サーバ等の機器に設けられている、独立したコンピュータなどの、ＣＰＵ（central  process  unit：中央処理装置）を有する機器が撮影計画装置の各機能を有するソフトウェアを実行することにより実現されてもよいし、撮影計画装置の各機能を実行可能な回路としてハードウェアの形で実現されてもよい。且つ、本発明の撮影計画装置は、ＣＴスキャン装置又は磁気共鳴イメージング装置等のスキャン装置における一部として前述したスキャン装置に予め実装されてもよい。つまり、撮影計画装置は、医用画像診断装置、又は、医用情報管理サーバに備えられてもよい。
【００２０】
以下、図面の簡単な説明を参照して本発明の好ましい実施形態を説明する。また、異なる実施形態において、同一の又は類似した部分について同一の図面符号を用いて、繰り返す説明を適度に省略する。また、以下に説明する各実施形態は、処理内容に矛盾が生じない範囲で互いに組み合わせ可能である。
【００２１】
（第１実施形態）
図１は、第１実施形態における撮影計画装置の構成を示すブロック図である。図１に示すように、撮影計画装置１００は、プロトコル参照基準面描画モジュール１０と、スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０と、マッピングモジュール３０と、評価調整モジュール４０と、を含む。
【００２２】
プロトコル参照基準面描画モジュール１０は、スキャンプロトコルを評価する際に使用される評価パラメータの所定範囲に基づいて、各評価パラメータを次元として表示される空間において、参照基準としてのプロトコル参照基準面（Protocol  Reference  Standard  Surface、ＰＲＳＳと略称）を算出して描画する。プロトコル参照基準面描画モジュール１０は、以上の機能を実現可能な回路やソフトウェアモジュールであってもよい。
【００２３】
ここで言う評価パラメータとは、スキャンプロトコルを評価する際に使用される評価パラメータであり、従来の良く用いられる評価パラメータが用いられてもいい。良く用いられる評価パラメータとしては、例えば、Ｉ画像ノイズ、空間分解能、コントラストノイズ比、低コントラスト分解能、Ｚ軸分解能、ＣＮＲ（contrast-to-noise  ratio）、ＳＮＲ（signal-to-noise  ratio）等の、スキャンプロトコルを適用してスキャンした医用画像の画像品質を示すパラメータ、及び線量指数（ＣＴＤＩ：Computed  tomography  dose  index）、線量と長さの積（ＤＬＰ：dose  length  product）、Size  Specific  Dose  Estimation（ＳＳＤＥ）等の、スキャンプロトコルを適用してから被検体が受けた放射線量を示すパラメータがある。スキャンプロトコルを評価する際に、画像品質及び放射線量が重視されている。従って、ここでは画像品質及び線量を主な評価点とする。
【００２４】
タイプが異なるスキャン装置及び被検体の特徴に基づいて、所定の範囲として画像品質及び線量の合理的な範囲を特定することができる。つまり、プロトコル参照基準面描画モジュール１０は、許容範囲として、画像品質及び線量の閾値を示す合理的な範囲を取得し、当該許容範囲に基づいてプロトコル参照基準面の位置及び大きさを特定する。
【００２５】
所定の範囲を特定する例として、過去のスキャン画像及び診断データの研究に基づいて、評価パラメータと診断性能との関係を取得することにより、許容範囲を特定することができる。特に、評価パラメータと診断性能との関係を示す診断性能モデルに基づいて、前記所定範囲として、前記診断性能モデルにより示された評価パラメータの合理的な範囲を特定することができる。このような診断性能モデルは、直接に外部から入力するか、或いは過去のスキャン画像及び診断データに基づいて作成することができる。つまり、表示制御部としてのプロトコル参照基準面描画モジュール１０は、第１指標（線量）と診断性能との関係を示す診断性能モデルに基づいて、許容範囲を特定する。
【００２６】
図２は、評価パラメータと診断性能との関係を示すグラフである。線量を横軸とした場合、診断性能及び画像品質の傾向は図２に示す通りであり、線量は画像品質に比例し、線量の投入を大きくすると、画像品質がより優れた画像を取得することができる。しかし、医用画像の画像品質と、当該医用画像を用いて診断する際に得られる診断効果（診断性能）との関係は、比例して増加するものではない。画像品質が一定の程度まで高くなった場合、画像品質が更に増加しても、診断する際の診断性能は依然として一定のレベルを保ち、増加幅が大きくない。従って、診断性能が既に安定した区間において許容範囲を選択することができる。例えば、図２における破線で取り囲まれた診断性能に対応する線量及び画像品質の範囲を所定の範囲として選択することができる。なお、診断効果は、例えば、医用画像を閲覧した者（医師など）の主観に基づく診断のし易さの度合いである。また、図２に示すグラフは、診断性能モデルの一例である。
【００２７】
プロトコル参照基準面は当該許容範囲を示す表面であり、参照基準として用いられる。ここで言う評価パラメータの許容範囲（所定範囲）は、複数の評価パラメータからなる空間における点の座標値の全体の範囲として表現され、異なる評価パラメータの間の変化関係を含む。２つの評価パラメータを次元として選択して２次元空間を表示する場合、プロトコル参照基準面は、許容範囲内の全ての評価パラメータの組合せ（座標値）からなる、閉鎖された曲線で取り囲まれた面である。３つ以上の評価パラメータを次元として選択して多次元空間を表示する場合、プロトコル参照基準面は、許容範囲内の全ての評価パラメータの組合せを取り囲む閉鎖表面である。当該閉鎖表面は、閉鎖された空間を取り囲み、当該閉鎖表面は曲面であることが好ましい。
【００２８】
また、プロトコル参照基準面描画モジュール１０は、外部から、評価パラメータの、実践において患者検査に用いられた評価パラメータの組合せを含む履歴検査データを取得し、これらの評価パラメータの組合せを空間に投影し、さらに当該空間において、履歴検査データを示すこれらの全ての点又は大部分の点を取り囲む閉鎖曲面を前記プロトコル参照基準面として描画するものであってもよい。例えば、表示制御部としてのプロトコル参照基準面描画モジュール１０は、所定の検査に関する過去の複数の履歴検査データを取得し、取得した複数の履歴検査データが一定以上密集する範囲を許容範囲として設定してもよい。
【００２９】
図４には、撮影計画装置１００がスキャンプロトコルの調整を行う際に表示される空間の一例が示された。図４の例において、線量、ＣＮＲ及び空間分解能を次元として、３次元空間が形成された。それにおいて、図４における影部分は受け入れ可能な所定範囲を示し、当該影部分を取り囲む表面はプロトコル参照基準面とする。当該受け入れ可能な所定範囲内の、評価パラメータである線量、ＣＮＲ及び空間分解能の組合せは、受け入れ可能なスキャンプロトコルのスキャン結果として考えられる。なお、図４に示した空間は、第１指標及び第２指標の関連性を示す関連図の一例である。また、線量は、第１指標の一例である。また、空間分解能及びＣＮＲは、第２指標の一例である。つまり、関連図は、第１指標、空間分解能、及びコントラストノイズ比を含む３次元以上の空間である。
【００３０】
スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０は、前記スキャンプロトコルに対応する評価パラメータを予測して評価パラメータ予測結果を取得する。スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０は、以上の機能を実現可能な回路やソフトウェアモジュールであってもよい。
【００３１】
スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０は、従来技術を利用して、当該スキャンプロトコルに対応する評価パラメータの予測結果を取得することができる。例えば、スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０は、履歴データに示される、従来の同じタイプのスキャン装置がスキャンする際に異なるスキャンプロトコルを適用して得られる評価パラメータの結果の統計を利用して、予測結果を取得する。スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０は、同じタイプのスキャン装置に対して作成されたシミュレーションモデルを受信し、スキャンプロトコルを当該シミュレーションモデルに代入して予測結果を取得するものであってもよい。また、全て又は一部の評価パラメータとしては、オペレータが経験に従って入力したデータを用いてもよい。
【００３２】
マッピングモジュール３０は、スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０により得られたスキャンプロトコルの予測結果をプロトコル参照基準面の存在する空間にマッピングする。マッピングモジュール３０は、以上の機能を実現可能な回路やソフトウェアモジュールであってもよい。
【００３３】
例えば、図４に示された空間において、それにおける複数の黒点は各スキャンプロトコルの予測結果のマッピング点を示し、各点の位置座標は当該予測結果を示した。マッピングされた点は、評価しようとするスキャンプロトコルと１つ１つ対応している。それにおいて、大部分の点はプロトコル参照基準面で取り囲まれた許容範囲内に入り、４つの点は、プロトコル参照基準面で取り囲まれた閉鎖空間に入らない。
【００３４】
評価調整モジュール４０は、空間に示された予測結果を示す点とプロトコル参照基準面との位置関係に基づいて、スキャンプロトコルを評価するか、或いは調整する。評価調整モジュール４０は、以上の機能を実現可能な回路やソフトウェアモジュールであってもよい。
【００３５】
具体的に、評価調整モジュール４０は、予測結果を示す点がプロトコル参照基準面で取り囲まれた許容範囲内に入るか否かを判定し、プロトコル参照基準面で取り囲まれた許容範囲内に入った予測結果に対応するスキャンプロトコルが受け入れ可能なスキャンプロトコルであると評価し、プロトコル参照基準面で取り囲まれた許容範囲内に入っていない予測結果に対応するスキャンプロトコルが受け入れ不可能なスキャンプロトコルであると評価すると共に、評価結果をスキャン装置に供給する。
【００３６】
また、評価調整モジュール４０は、予測結果を示す点がプロトコル参照基準面で取り囲まれた許容範囲内に入るか否かを判定し、プロトコル参照基準面で取り囲まれた許容範囲内に入っていない点を、プロトコル参照基準面で取り囲まれた許容範囲内に移動し、移動後の点の位置に基づいてスキャンプロトコルを調整することにより、スキャンプロトコルを受け入れ可能なスキャンプロトコルに調整すると共に、調整結果をスキャン装置に供給するものであってもよい。点の移動ルールは任意に設定できる。
【００３７】
また、スキャンプロトコルを調整する方法としては、従来の種々の方法を用いてもよい。例えば、人工知能プロトコル調整モデルを用いてスキャンプロトコルを調整すると共に、フィードバックすることによりモデルを修正することができる。
【００３８】
図３は、人工知能プロトコル調整モデルの概略的なブロック図である。人工知能プロトコル調整モデル３１０における核心的なモデルは３１３で示された線量及び画像品質ＳＶＲ（サポートベクター回帰）モデルである。３１１で示された、調整後のパラメータである予測した線量及び画像品質、即ちＣＴＤｖｏｌ、ＣＮＲ、空間分解能などと、３１２で示された、マッピング点位置であるオリジナルの線量及び画像品質、即ちＣＴＤｖｏｌ、ＣＮＲ、空間分解能などとを、何れも線量及び画像品質ＳＶＲ（サポートベクター回帰）モデルに入力することにより、スキャンプロトコルにおけるスキャンパラメータの差分３１５を取得する。例えば、予測した線量及び画像品質３１１は、撮影対象の患者情報に基づいて、オリジナルの線量及び画像品質３１２から予測された情報である。また、オリジナルの線量及び画像品質３１２は、過去の撮影の履歴情報、又は、シミュレーション等によって得られる情報である。調整前のスキャンプロトコルに含まれるオリジナルのスキャンパラメータ３１４とスキャンパラメータの差分３１５とを組み合わせることにより、調整後の最適化スキャンパラメータ３１８を取得する。
【００３９】
また、最適化スキャンパラメータ３１８を学習エンジン３１７にフィードバックして学習し、訓練データ３１６を利用して線量及び画像品質ＳＶＲ（サポートベクター回帰）モデル３１３を改善することもできる。なお、オリジナルのスキャンパラメータ３１４は、例えば、医用画像診断装置にプリセットされているスキャンパラメータである。
【００４０】
第１実施形態において、プロトコル参照基準面描画モジュール１０は「プロトコル参照基準面描画部」に対応し、スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０は「スキャンプロトコル評価パラメータ予測部」に対応し、マッピングモジュール３０は「マッピング部」に対応し、評価調整モジュール４０は「評価調整部」に対応する。以下、図５を参照して第１実施形態におけるスキャンプロトコル調整動作の流れを説明する。
【００４１】
図５は、第１実施形態における撮影計画装置のスキャンプロトコル調整動作を示すフローチャートである。図５に示すように、スキャンプロトコル調整を開始する際に、まず、スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０はスキャンプロトコルを取得し、当該スキャンプロトコルのスキャン結果を予測し、スキャンプロトコルに対応する評価パラメータである予測結果を取得する（ステップＳ５０１）。つまり、取得部としてのスキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０は、所定の検査において設定された被検体のＸ線撮影条件に基づいて、Ｘ線量に係る第１指標の第１値と、画像画質に係る第２指標の第２値とを取得する。なお、図４の例では、被検体のＸ線撮影条件に基づいて予測された線量の値が「第１値」に対応し、被検体のＸ線撮影条件に基づいて予測された空間分解能及びＣＮＲの値が「第２値」に対応する。
【００４２】
続いて、プロトコル参照基準面描画モジュール１０は、所望の画像品質、患者情報などの所定の条件に基づいて、線量及び画像品質の受け入れ可能な範囲（許容範囲）を取得し（ステップＳ５０２）、且つ、得られた線量及び画像品質の受け入れ可能な範囲（許容範囲）に基づいて、例えば図４に示すように線量及び画像品質における３つのパラメータを次元として表示される３次元空間において、参照基準としてのプロトコル参照基準面を算出して描画する（ステップＳ５０３）。つまり、表示制御部としてのプロトコル参照基準面描画モジュール１０は、第１指標及び第２指標の関連性を示す関連図を表示部に表示させ、関連図中に、所定の検査に対応する診断参考レベルに係る情報に基づく第１指標及び第２指標の許容範囲を許容範囲以外の範囲と異ならせて表示させる。
【００４３】
続いて、マッピングモジュール３０は、ステップＳ５０１においてスキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０により得られたスキャンプロトコルの予測結果をプロトコル参照基準面の存在する空間にマッピングする（ステップＳ５０４）。つまり、表示制御部としてのマッピングモジュール３０は、第１値及び第２値に対応する関連図中の位置にマークを表示させる。
【００４４】
ステップＳ５０５において、評価調整モジュール４０は、マッピングモジュール３０によりマッピングされた予測結果を示す点とプロトコル参照基準面との位置関係に基づいて、マッピングされた点が異常点であるか否かを判定する。つまり、判定部としての評価調整モジュール４０は、第１値及び第２値に対応する関連図中の位置が許容範囲に含まれるか否かを判定する。予測結果を示す点が、プロトコル参照基準面で取り囲まれた許容範囲内に入り、異常点ではないと判定した場合（ステップＳ５０５：ＮＯ）、ステップＳ５０７に入り、スキャンプロトコルをスキャン装置に供給し、スキャン装置によって呼び出してスキャンプロトコルに従ってスキャンする。
【００４５】
一方、予測結果を示す点が、図４における太い黒点に示すようにプロトコル参照基準面で取り囲まれた許容範囲内に入っておらず、異常点であると判定した場合（ステップＳ５０５：ＹＥＳ）、ステップＳ５０６に入り、評価調整モジュール４０は、例えば図３に示す人工知能プロトコル調整モデルなどを利用してスキャンプロトコルを調整すると共に、調整後のスキャンプロトコルをスキャン装置に供給し、スキャン装置によって呼び出してスキャンプロトコルに従ってスキャンする（ステップＳ５０７）。
【００４６】
また、図５のフローチャートにおいて、スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０はまずスキャンプロトコルの予測結果を取得し、次にプロトコル参照基準面描画モジュール１０によってプロトコル参照基準面を生成する。しかし、スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０とプロトコル参照基準面描画モジュール１０の動作の順序は交換してもよく、即ちステップＳ５０２を先に行ってから、ステップＳ５０１を行ってもよい。
【００４７】
また、図５において、表示制御部としてのマッピングモジュール３０は、判定部による判定結果を表示させてもよい。例えば、マッピングモジュール３０は、予測結果が異常点であるか否かを示す情報を表示させることができる。異常点であるか否かを示す情報は、例えば、テキスト情報として表示されてもよいし、予測結果を示す点の色・形状・その他の付帯マークなどによってグラフィカルに表示されてもよい。
【００４８】
本実施形態によれば、スキャン結果における線量と画像品質の関係をより直観的に表示するためにプロトコル参照基準面を用いることにより、作成された空間において点と面の位置を直観的に判定するだけでスキャンプロトコルの異常を探し出すことができ、スキャンプロトコルの異常を直観的に表示すると共に、スキャンプロトコルを調整し易い。
【００４９】
（第２実施形態）
第２実施形態は第１実施形態を基にできたものであり、第１実施形態との相違点は、第２実施形態において、撮影計画装置２００はシミュレーションモデル作成モジュール５０及びガイダンス情報表示モジュール６０をさらに有し、且つ、評価調整モジュール４０は受付モジュール４１をさらに有することにある。以下、主に第２実施形態と第１実施形態との相違点を説明すると共に、繰り返す説明を適度に省略する。
【００５０】
図６は、第２実施形態における撮影計画装置の構成を示すブロック図である。図６に示すように、撮影計画装置２００は、プロトコル参照基準面描画モジュール１０と、スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０と、マッピングモジュール３０と、評価調整モジュール４０と、シミュレーションモデル作成モジュール５０と、ガイダンス情報表示モジュール６０と、を含む。
【００５１】
シミュレーションモデル作成モジュール５０は、スキャンパラメータと患者情報の履歴データとに基づき、シミュレーション結果を予測するための予測モデルを作成する。予測モデル作成モジュール５０は、以上の機能を実現可能な回路やソフトウェアモジュールであってもよい。
【００５２】
予測モデル作成モジュール５０に使用されるモデリング方法としては、従来の種々の方法を用いてもよい。例えば、図７には、予測モデルの例が示された。図７に示す予測モデルには、スキャンパラメータｋＶ、ｍＡ、螺旋のピッチ、コリメートなどの履歴データ及び患者情報から作成された方程式が含まれている。スキャンパラメータｋＶ、ｍＡ、螺旋のピッチ、コリメートなどの履歴データ及び患者情報を当該予測モデルに代入した場合、線量、空間分解能及びＣＮＲの値が得られる。つまり、予測モデル作成モジュール５０は、スキャンパラメータと患者情報の履歴データとに基づいて、第１指標の第１値及び第２指標の第２値を予測するための予測モデルを作成する。
【００５３】
スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０は、予測モデル作成モジュール５０により作成された予測モデルを利用して、スキャンプロトコルに対応する評価パラメータを予測結果として取得する。つまり、取得部としてのスキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０は、予測モデルを用いて、Ｘ線撮影条件に対応する第１値及び第２値を予測結果として取得する。
【００５４】
また、プロトコル参照基準面描画モジュール１０は、スキャンプロトコルを評価する際に使用される評価パラメータの所定範囲に基づいて、各評価パラメータを次元として表示される空間において、参照基準としてのプロトコル参照基準面を算出して描画する。
【００５５】
また、マッピングモジュール３０は、スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０により得られたスキャンプロトコルの予測結果をプロトコル参照基準面の存在する空間にマッピングする。
【００５６】
ガイダンス情報表示モジュール６０は、ディスプレイにおいてオペレータをガイダンスするガイダンス情報を表示することができる。特に、マッピングモジュール３０が予測結果を前記空間にマッピングする際に、オペレータ動作をガイダンスするためのガイダンス情報を表示する。ガイダンス情報は空間において重畳表示可能であり、単独での表示もできる。ガイダンス情報表示モジュール６０は、以上の機能を実現可能な回路やソフトウェアモジュールであってもよい。
【００５７】
ガイダンス情報は、マッピングモジュール３０のマッピング点をマウスのドラッグによって表示画面において移動できることをオペレータに提示する情報であってもよいが、患者情報、国家、地区などに基づいてスキャンプロトコルを選択する際に注意すべき事項であってもよい。
【００５８】
例えば、小児科一般胸部検査を行う場合、以下のようなガイダンス情報を表示できる。
「ガイド：
小児科一般胸部検査について、病児の関心領域は小さい。従って、より大きいＣＮＲが必要である。低管電圧のスキャンを行う上に、ＣＮＲインデックスに基づく放射線量を低減することも提案する。
提案する適切なＣＮＲ：１２〜１６（統計量）
提案するＣＴＤＩｖｏｌ：２０〜３０（ＩＣＲＰ  Ｐ８７は、一般的な胸部スキャンを提案する）」
【００５９】
つまり、表示制御部としてのガイダンス情報表示モジュール６０は、異常点の位置の移動先として推奨される推奨位置に推奨マーク、推奨マークへの移動経路を示す経路マーク、及び、所定の検査において操作者が注意すべき事項のうち少なくとも１つを含むガイダンス情報を表示させることができる。
【００６０】
また、空間における好ましい位置を推奨移動先とした場合、ガイダンス情報表示モジュール６０がディスプレイにおいて表示するガイダンス情報は、当該移動先の位置に関する情報であってもよく、これにより、使用者がマッピング点を適切な位置まで移動し易いように、推奨移動先を使用者に提示する。例えば、ガイダンス情報は推奨移動先の位置に関する座標情報であってもよい。
【００６１】
また、ガイダンス情報表示モジュール６０は空間に、推奨移動先の位置を直接に示し、例えば空間における当該推奨移動先の位置を矢印などの指し示すための記号で示すか、或いは当該推奨移動先の位置において点などのマークを直接に付けることもできる。これで、マッピング点の推奨移動先の位置をより直観的に示すことができる。例えば、表示制御部としてのガイダンス情報表示モジュール６０は、判定部によって予測結果の位置が許容範囲に含まれないと判定された場合に、当該位置の移動先として推奨される推奨位置に推奨マークを表示させる。推奨位置は、例えば、関連図における座標情報である。例えば、ガイダンス情報表示モジュール６０は、許容範囲のうち、異常点に最も近い位置（点）を推奨位置として決定する。ガイダンス情報表示モジュール６０は、推奨位置に基づいて、許容範囲内の特定の位置（推奨位置）を、色・形状・その他の付帯マークなどによってグラフィカルに提示する。なお、推奨位置の決定方法は、上記の例に限らず、公知の技術を広く適用可能である。
【００６２】
評価調整モジュール４０は、空間において示された、予測結果を示す点とプロトコル参照基準面との位置関係に基づいて、スキャンプロトコルを調整する。
【００６３】
特に、第２実施形態において、評価調整モジュール４０は、予測結果に対する移動操作を受け付ける受付モジュール４１をさらに備え、受付モジュール４１は、以上の機能を実現可能な回路やソフトウェアモジュールであってもよい。
【００６４】
オペレータはマウスのドラッグ等によってマッピングモジュール３０が空間にマッピングした点を、自分が望んでいる位置まで移動することができる。よって、受付モジュール４１は移動後の点の位置を受け付ける。評価調整モジュール４０は、移動後の点がプロトコル参照基準面で取り囲まれた許容範囲内に入るか否かを判定する。移動後の点がプロトコル参照基準面で取り囲まれた許容範囲内に入った場合、移動後の点の位置に対応する評価パラメータを使用してスキャンパラメータを逆推定することにより、算出したスキャンパラメータからなるスキャンプロトコルをスキャン装置に供給する。例えば、調整部としての評価調整モジュール４０は、推奨位置に対応する第１指標の第３値及び第２指標の第４値に基づいて、Ｘ線撮影条件を調整する。例えば、評価調整モジュール４０は、推奨位置の座標情報に対応するＸ線撮影条件を逆推定により算出する。
【００６５】
また、オペレータがキーボードなどの入力機器を利用して所望のスキャン結果を直接に入力することにより、受付モジュール４１がオペレータの入力を受け付けるものであってもよい。評価調整モジュール４０は受付モジュール４１により受け付けられた入力データに基づいて、相応の点を、受付モジュール４１により入力された入力データが示す位置に移動する。
【００６６】
移動後の点がプロトコル参照基準面で取り囲まれた許容範囲内に入っていない場合、評価調整モジュール４０は、移動後の点に対応するスキャンプロトコルが受け入れ可能なスキャンプロトコルではないと判定する。移動後の点がプロトコル参照基準面で取り囲まれた許容範囲内に入るまで、点位置移動動作を行うようにオペレータを促すガイダンス情報をガイダンス情報表示モジュール６０にさらに表示させる。
【００６７】
第２実施形態において、予測モデル作成モジュール５０は「予測モデル作成部」に対応し、ガイダンス情報表示モジュール６０は「ガイダンス情報表示部」に対応し、受付モジュール４１は「受理部」に対応する。以下、図８を参照して第２実施形態におけるスキャンプロトコル調整動作の流れを説明する。
【００６８】
図８は、第２実施形態における撮影計画装置のスキャンプロトコル調整動作を示すフローチャートである。
【００６９】
図８に示すように、スキャンプロトコル調整を開始する際に、まず、予測モデル作成モジュール５０は、スキャンパラメータと患者情報の履歴データとに基づき、予測結果を予測するための予測モデルを作成する（ステップＳ８０１）。
【００７０】
且つ、スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０はスキャンプロトコルを取得し、当該スキャンプロトコルを予測モデルに代入して、予測結果を取得する（ステップＳ８０２）。
【００７１】
続いて、プロトコル参照基準面描画モジュール１０は、所望の画像品質、患者情報などの所定の条件に基づいて、線量及び画像品質の許容範囲を取得し（ステップＳ８０３）、且つ、得られた線量及び画像品質の許容範囲に基づいて、例えば図４に示すように線量及び画像品質における３つのパラメータを次元として表示される３次元空間において、参照基準としてのプロトコル参照基準面を算出して描画する（ステップＳ８０４）。
【００７２】
続いて、マッピングモジュール３０は、ステップＳ８０２においてスキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０により得られたスキャンプロトコルの予測結果をプロトコル参照基準面の存在する空間にマッピングする（ステップＳ８０５）。
【００７３】
ステップＳ８０６において、評価調整モジュール４０は、マッピングモジュール３０によりマッピングされた予測結果を示す点とプロトコル参照基準面との位置関係に基づいて、マッピングされた点が異常点であるか否かを判定する。予測結果を示す点が、プロトコル参照基準面で取り囲まれた許容範囲内に入り、異常点ではないと判定した場合（ステップＳ８０６：ＮＯ）、ステップＳ８０９に入り、スキャンプロトコルをスキャン装置に供給し、スキャン装置によって呼び出してスキャンプロトコルに従ってスキャンする。
【００７４】
一方、予測結果を示す点が、図４における太い黒点に示すようにプロトコル参照基準面で取り囲まれた許容範囲内に入っておらず、異常点であると判定した場合（ステップＳ８０６：ＹＥＳ）、ステップＳ８０７に入り、オペレータがマウスなどの入力機器を利用して異常点をプロトコル参照表面で取り囲まれた閉鎖空間内までドラッグするか、或いはオペレータがキーボードなどの入力機器を利用して所望のスキャン結果を直接に入力する。つまり、調整部としての受付モジュール４１は、表示部に表示された異常点のマークを許容範囲内の任意の位置に移動させる指示を操作者から受け付ける。例えば、受付モジュール４１は、操作者からの指示を、所定の入力インターフェースによって受け付ける。所定の入力インターフェースとは、例えば、マウスやキーボードなど、任意の入力装置である。
【００７５】
評価調整モジュール４０は、得られた所望のスキャン結果に基づいて、スキャンプロトコルを調整する（ステップＳ８０８）と共に、調整後のスキャンプロトコルをスキャン装置に供給し、スキャン装置によって呼び出してスキャンプロトコルに従ってスキャンする（ステップＳ８０９）。つまり、調整部としての評価調整モジュール４０は、受付モジュール４１が受け付けた操作者からの指示における任意の位置に対応する第１指標の第５値及び第２指標の第６値に基づいて、Ｘ線撮影条件を調整する。
【００７６】
また、図８のフローチャートにおいて、ステップＳ８０２とステップＳ８０３の実行順序は変更してもよい。
【００７７】
また、本実施形態において、ガイダンス情報表示モジュール６０を利用してオペレータに提示することにより、オペレータは異常点の判定及び調整をより効率的に行うことができる。但し、ガイダンス情報表示モジュール６０を省略してオペレータが自分の経験に従って操作することもできる。
【００７８】
本実施形態によれば、オペレータは、異常点を所望の位置まで直観的に移動することができ、当該移動操作によって、撮影計画装置は、対応する調整後のスキャンプロトコルを直接に出力できるため、スキャンプロトコルをより簡便に調整することが可能である。また、同様にスキャンプロトコルの異常を直観的に表示すると共に、スキャンプロトコルを調整し易い。
【００７９】
なお、第２の実施形態では、異常点のマークとともに、推奨移動先の位置を示す推奨マークを表示する場合を説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、撮影計画装置は、異常点のマークを表示させずに推奨マークを表示させても良い。すなわち、撮影計画装置において、取得部は、所定の検査において設定された被検体のＸ線撮影条件に基づいて、Ｘ線量に係る第１指標の第１値と、画像画質に係る第２指標の第２値とを取得する。表示制御部は、第１指標及び第２指標の関連性を示す関連図を表示させ、当該関連図中に、所定の検査に対応する診断参考レベルに係る情報に基づく第１指標及び第２指標の許容範囲を許容範囲以外の範囲と異ならせて表示させる。判定部は、第１値及び第２値に対応する関連図中の位置が許容範囲に含まれるか否かを判定する。表示制御部は、判定部によって異常点の位置が許容範囲に含まれないと判定された場合に、異常点の位置の移動先として推奨される推奨位置にマークを表示させる。
【００８０】
（第３実施形態）
本発明の撮影計画装置は、医用スキャン機器とスキャンプロトコル管理サーバとからなるスキャン管理システムに適用可能である。例えば、撮影計画装置を、ＣＴスキャンプロトコル管理システム（CT  Protocol  Management：ＰＭ）に適用することができる。以下、図９、１０を参照して撮影計画装置とＣＴスキャンプロトコル管理システムとの組合せを説明する。
【００８１】
図９は、第３実施形態におけるＣＴスキャンプロトコル管理システムの構成の略図である。当該ＣＴスキャンプロトコル管理システムは、スキャンプロトコル管理サーバ１と、同じタイプの複数のＣＴスキャン装置２とを備える。ここで、説明を簡略化するために、２台のＣＴスキャン装置２（ＣＴ−ＡとＣＴ−Ａ’）が存在する場合を例として説明する。本実施形態において、撮影計画装置はスキャンプロトコル管理サーバ１（医用情報管理サーバ）に実装されている。
【００８２】
図９に示すように、スキャンプロトコル管理サーバ１は無線を介してＣＴスキャン装置２と遠隔通信可能である。ＣＴスキャン装置ＣＴ−Ａにおいてスキャンプロトコルを作成又は補正したこととすると、ＣＴスキャン装置ＣＴ−Ａは新たなスキャンプロトコルをスキャンプロトコル管理サーバ１に送信する。
【００８３】
一方、スキャンプロトコル管理サーバ１はスキャンプロトコルの審査及び許可を行う。具体的に、スキャンプロトコル管理サーバ１は以上の第１実施形態及び第２実施形態で述べたように、線量及び画像品質の分析を行い、異常点を識別し、パラメータを調整し、スキャンプロトコルを評価又は調整すると共に、調整後の（受け入れた）スキャンプロトコルを２台のＣＴスキャン装置２（ＣＴ−ＡとＣＴ−Ａ’）へ放送する。これにより、ＣＴスキャン装置ＣＴ−Ａは、調整後のスキャンプロトコルを用いてスキャンを行うことができる。且つ、ＣＴスキャン装置ＣＴ−Ａ’も、調整後のスキャンプロトコルを用いてスキャンを行うことができる。
【００８４】
図１０は、第３実施形態におけるＣＴスキャンプロトコル管理システムのスキャンプロトコル管理過程のフローチャートである。ＣＴスキャン装置ＣＴ−Ａがスキャンプロトコルを作成した後、まずはステップＳ１００１にて、スキャンプロトコル管理サーバ１にスキャンプロトコルを送信し、プロトコルを審査することを要求する。また、スキャンプロトコル管理サーバ１の予測モデル作成などに役を立つために、検査画像と線量データを併せて送信してもよい。
【００８５】
続いて、スキャンプロトコル管理サーバ１は、閲覧者に閲覧させるために、プロトコル参照基準表面及びスキャンプロトコルの予測結果の表示を行い（ステップＳ１００２）、且つ、スキャンプロトコル管理サーバ１はプロトコル参照基準表面を利用して異常点の選別を行う（ステップＳ１００３）。空間に異常点が存在しないと判定された場合（ステップＳ１００４：ＮＯ）、ステップＳ１００６に入り、スキャンプロトコル管理サーバ１は、スキャンプロトコルを許可すると共に、当該スキャンプロトコルを全てのＣＴスキャン装置へ放送（送信）する。
【００８６】
一方、空間に異常点が存在すると判定された場合（ステップＳ１００４：ＹＥＳ）、ステップＳ１００５に入り、スキャンプロトコル管理サーバ１は、異常点がなくなるまで、スキャンパラメータを調整する。続いて、調整後のスキャンプロトコルを許可すると共に、当該スキャンプロトコルを全てのＣＴスキャン装置へ公布する（ステップＳ１００６）。本実施形態によれば、遠隔のサーバを利用してスキャンプロトコルに対して統一した制御を行い、同じタイプのスキャン機器はスキャンプロトコルを作成せずに、スキャンプロトコル管理サーバから適切なスキャンプロトコルを取得して適用することができる。これにより、全体のＣＴスキャンプロトコル管理システムの管理性能を向上させることができる。且つ、スキャンプロトコル管理サーバがスキャンプロトコルの許可及び調整を行う際に、異常をより直観的に探し出すことができるため、プロトコル審査の効率を向上させている。
【００８７】
すなわち、スキャンプロトコル管理サーバ１は、医用画像診断装置からＸ線撮影条件を受信し、調整部によって調整されたＸ線撮影条件を医用画像診断装置、又は、他の医用画像診断装置へ送信する。なお、第３の実施形態では、医用画像診断装置（ＣＴ−Ａ）及び他の医用画像診断装置（ＣＴ−Ａ’）が同じタイプ（モデル、機種）である場合を説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、互いに異なるタイプである場合には、後述する「変換テーブル」を利用して、Ｘ線撮影条件を相互に変換することができる。なお、変換テーブルは、医用画像診断装置に備えられていても良いし、医用情報管理サーバに備えられていても良い。
【００８８】
（第４実施形態）
本発明の撮影計画装置は、ローカルなスキャン装置に実装されてローカルなスキャンプロトコル調整を行うこともできる。以下、図１１、１２を参照して、撮影計画装置とＣＴスキャンプロトコル管理システムとの組合せの他の例を説明する。
【００８９】
図１１は、第４実施形態におけるＣＴスキャンプロトコル管理システムの構成の略図である。当該ＣＴスキャンプロトコル管理システムは、スキャンプロトコル管理サーバ１と、タイプが異なる複数のＣＴスキャン装置２とを備える。ここで、説明を簡略化するために、２台のＣＴスキャン装置２（ＣＴ−ＡとＣＴ−Ｂ’）が存在する場合を例として説明する。本実施形態において、撮影計画装置はＣＴスキャン装置ＣＴ−Ｂ’に実装されている。
【００９０】
図１１に示すように、スキャンプロトコル管理サーバ１は無線を介してＣＴスキャン装置２と遠隔通信可能である。ＣＴスキャン装置ＣＴ−Ａにおいてスキャンプロトコルを作成又は補正したこととすると、ＣＴスキャン装置ＣＴ−Ａは新たなスキャンプロトコルをスキャンプロトコル管理サーバ１に送信する。
【００９１】
一方、スキャンプロトコル管理サーバ１はスキャンプロトコルの審査及び許可を行うと共に、許可されたスキャンプロトコルを全てのＣＴスキャン装置へ放送する。スキャンプロトコル管理サーバ１のスキャンプロトコル審査において任意の方法を用いてもよい。
【００９２】
スキャンプロトコルを受信したＣＴスキャン装置ＣＴ−Ｂ’は、受信されたスキャンプロトコルを自身のタイプに適用するスキャンプロトコル（スキャンパラメータ）に変換し、変換後のスキャンプロトコルに対し評価と調整を行う。具体的に、ＣＴスキャン装置ＣＴ−Ｂ’は以上の第１実施形態及び第２実施形態で述べたように、線量及び画像品質の分析を行い、異常点を識別し、パラメータを調整し、スキャンプロトコルを評価又は調整することにより、調整後のスキャンプロトコルを適用する。
【００９３】
図１２は、第４実施形態におけるＣＴスキャンプロトコル管理システムのスキャンプロトコル管理過程のフローチャートである。スキャンプロトコル管理サーバ１がスキャンプロトコルを許可した後、まずはステップＳ１２０１にて、許可されたスキャンプロトコルを各ＣＴスキャン装置に送信する。
【００９４】
続いて、ＣＴスキャン装置ＣＴ−Ｂ’は、受信されたスキャンプロトコルを自身の機種に適用するスキャンプロトコルに変換し（ステップＳ１２０２）、且つ変換後のスキャンパラメータを利用して画像品質及び線量の予測結果を算出し（ステップＳ１２０３）、プロトコル参照基準表面を利用して異常点の選別を行う（ステップＳ１２０４）。つまり、医用画像診断装置としてのＣＴスキャン装置ＣＴ−Ｂ’は、医用情報管理サーバからＸ線撮影条件を受信した場合に、受信したＸ線撮影条件を自身の機種に適応したＸ線撮影条件に変換する。そして、ＣＴスキャン装置ＣＴ−Ｂ’は、変換後のＸ線撮影条件に基づいて、上述した撮影計画装置の各処理を実行する。
【００９５】
空間に異常点が存在しないと判定された場合（ステップＳ１２０５：ＮＯ）、ステップＳ１２０７に入り、ＣＴスキャン装置ＣＴ−Ｂ’は当該スキャンプロトコルを適用する。
【００９６】
一方、空間に異常点が存在すると判定された場合（ステップＳ１２０５：ＹＥＳ）、ステップＳ１２０６に入り、ＣＴスキャン装置ＣＴ−Ｂ’は、異常点がなくなるまで、スキャンパラメータを調整する。続いて、ＣＴスキャン装置ＣＴ−Ｂ’は当該スキャンプロトコルを適用する（ステップＳ１２０７）。
【００９７】
本実施形態によれば、ローカルなスキャン装置は、自身のスキャン装置に適用するように、変換後のスキャンプロトコルを調整することができる。これにより、タイプが異なるスキャン装置が混在しているＣＴスキャンプロトコル管理システムの管理性能を向上させることができる。且つ、ＣＴスキャン装置ＣＴ−Ｂ’がスキャンプロトコルの調整を行う際に、異常をより直観的に探し出すことができるため、プロトコル審査の効率を向上させている。
【００９８】
なお、異なるタイプの間でスキャンプロトコルを相互に変換するためには、互いのスキャンプロトコルのパラメータが関連づけられた変換テーブルが利用される。例えば、ＣＴスキャン装置ＣＴ−Ｂ’は、変換テーブルを備え、変換テーブルに基づいて、ＣＴスキャン装置ＣＴ−Ａに適用されたスキャンプロトコルを、自身のタイプに適用するスキャンプロトコルに変換する。
【００９９】
なお、第４の実施形態では、各ＣＴスキャン装置が変換テーブルを有する場合を説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、変換テーブルは、ＣＴスキャン装置ではなくスキャンプロトコル管理サーバ１に備えられていても良い。この場合、スキャンプロトコル管理サーバ１は、調整部によって調整されたＸ線撮影条件を、送信先の医用画像診断装置の機種に適応したＸ線撮影条件に変換し、変換後のＸ線撮影条件を、前記送信先の医用画像診断装置へ送信することができる。
【０１００】
上述の第１実施形態及び第２実施形態の説明において、図に示された各装置の各構成要素は、機能概念的な構成要素であり、必ずしも物理的に図示のような構成にする必要がない。即ち、各装置の分散や整合の具体的な方式は図示に限らず、その全て又は一部を、種々の負荷又は使用状況に基づいて任意の単位で機能的又は物理的に分散又は整合して構成することができる。また、各装置で行われる各処理機能について、その全て又は任意の一部は、ＣＰＵ（中央処理装置）及び当該ＣＰＵにおいて解析実行されるプログラムによって実現されるか、或いはワイヤ論理（wired  logic）に基づくハードウェアとして実現される。
【０１０１】
すなわち、図１に示した撮影計画装置１００は、図１３に示す情報処理装置４００により構成される。情報処理装置４００は、例えば、パーソナルコンピュータ、ワークステーション、又は医用画像診断装置のコンソール装置等、医用情報を処理することが可能な装置（医用情報処理装置）に対応する。
【０１０２】
図１３は、情報処理装置４００の構成例を示すブロック図である。図１３に示すように、例えば、情報処理装置４００は、入力インターフェース４０１と、ディスプレイ４０２と、記憶回路４１０と、処理回路（processing  circuitry）４２０とを備える。入力インターフェース４０１、ディスプレイ４０２、記憶回路４１０、及び処理回路４２０は、相互に通信可能に接続される。
【０１０３】
入力インターフェース４０１は、マウス、キーボード、ボタン、パネルスイッチ、タッチコマンドスクリーン、フットスイッチ、トラックボール、ジョイスティック等を有し、本情報処理装置４００の操作者からの各種の指示や設定要求を受け付ける。入力インターフェース４０１は、受け付けた各種の指示や設定要求を処理回路４２０へ出力する。
【０１０４】
ディスプレイ４０２は、医用画像診断装置により撮像された医用画像データを表示したり、利用者が入力インターフェース４０１を用いて各種設定要求を入力するためのＧＵＩ（Graphical  User  Interface）を表示したりする。
【０１０５】
記憶回路４１０は、例えば、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスク等により実現される。例えば、記憶回路４１０は、医用画像診断装置から取得した医用画像データを記憶する。また、例えば、記憶回路４１０は、情報処理装置４００に含まれる回路がその機能を実現するためのプログラムを記憶する。
【０１０６】
処理回路４２０は、情報処理装置４００の処理全体を制御する。例えば、処理回路４２０は、図１に示したプロトプロトコル参照基準面描画モジュール１０、スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０、マッピングモジュール３０、及び評価調整モジュール４０を有する。プロトプロトコル参照基準面描画モジュール１０、スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール２０、マッピングモジュール３０、及び評価調整モジュール４０が実行する各処理機能は、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で記憶回路に記録されている。処理回路は、各プログラムを記憶回路から読み出し、実行することで各プログラムに対応する機能を実現するプロセッサである。換言すると、各プログラムを読み出した状態の処理回路は、図１の撮影計画装置１００内に示された各機能を有することとなる。
【０１０７】
なお、本実施形態においては、単一の処理回路にて各処理機能が実現されてもよいし、複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路を構成し、各プロセッサがプログラムを実行することにより機能を実現するものとしてもよい。
【０１０８】
上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）、ＧＰＵ（Graphics  Processing  Unit）、或いは、特定用途向け集積回路（Application  Specific  Integrated  Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple  Programmable  Logic  Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex  Programmable  Logic  Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field  Programmable  Gate  Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサは記憶回路に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、記憶回路１１０にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むよう構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成し、その機能を実現するようにしてもよい。更に、各図における複数の構成要素を１つのプロセッサへ統合してその機能を実現するようにしてもよい。
【０１０９】
また、以上の各実施形態において、プロセッサとメモリを有するパソコン又はワークステーション等のコンピュータによって撮影計画装置を実現することもできる。この場合、撮影計画装置を実現できる各モジュールのプログラムをメモリに記憶し、プロセッサによって当該プログラムを呼び出して撮影計画装置を実現する。
【０１１０】
当該プログラムはインターネットなどのネットワークを介して配布されることができる。また、当該プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤなどの、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータにより記録媒体から読み取られて実行されることもできる。
【０１１１】
本発明の幾つかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は例として提示したものであり、発明の範囲を限定する意図がない。これらの実施形態は他の種々の形態で実施可能であり、発明の主旨を逸脱しない範囲内で、種々の省略、置換、変更が可能である。これらの実施形態又はその変形は発明の範囲又は主旨に含まれ、同様に特許請求の範囲に記載されている発明及びその均等な範囲にも含まれている。
【符号の説明】
【０１１２】
１  スキャンプロトコル管理サーバ
２  ＣＴスキャン装置
１００、２００  撮影計画装置
１０  プロトコル参照基準面描画モジュール
２０  スキャンプロトコル評価パラメータ予測モジュール
３０  マッピングモジュール
４０  評価調整モジュール
５０  シミュレーションモデル作成モジュール
６０  ガイダンス情報表示モジュール
４１  受付モジュール
３１０  人工知能プロトコル調整モデル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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