(57)【要約】      （修正有）【課題】広告の効果を効率的且つ統計学を意識せずに検証可能な情報処理装置、システム及びプログラムを提供する。【解決手段】ユーザー端末と情報処理装置がネットワークを介して接続されたシステムにおいて、情報処理装置の記憶部３２は、要素データをモジュールに紐づけて記憶する。ガイド情報生成部３３１は、モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが１つずつ羅列されるテーブルを生成する。通信部３１は、ガイド情報をユーザ端末に送信するとともに、ユーザが選択した直交配列表を受信する。広告生成部３３３は、直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成する。【選択図】図３
2020095679.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報処理装置であって、所望する広告の候補である複数の広告候補を生成するためのもので、
前記広告を構成するデータを要素データと定義し、前記要素データを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものをモジュールと定義すると、
本情報処理装置は、記憶部と、ガイド情報生成部と、通信部と、広告生成部とを備え、
前記記憶部は、前記要素データを前記モジュールに紐づけて記憶し、
前記ガイド情報生成部は、少なくとも１つのガイド情報を生成可能に構成され、ここで前記ガイド情報は、前記モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、前記モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが１つずつ羅列されるテーブルとを含み、
前記通信部は、
前記ガイド情報をユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成され、
前記ユーザ端末より、前記ユーザが選択した直交配列表を受信可能に構成され、
前記広告生成部は、前記直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成可能に構成される、
情報処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の情報処理装置において、
前記広告に関するクリックによる流入数、問合せ数、誘導単価、及び獲得単価の少なくとも何れかを変数とする測度を効果測度と定義すると、
本情報処理装置は、組合せ決定部をさらに備え、
前記記憶部は、前記広告候補に係る過去の効果測度を記憶し、
前記組合せ決定部は、過去に前記効果測度の値が高いと判断された前記モジュールの少なくとも２つと、それらに含まれ且つ過去に前記効果測度の値が高いと判断された前記要素データを選択することで、前記要素データの非全通り組合せ及びその個数を前記直交配列表に基づいて決定する、
情報処理装置。
【請求項３】
請求項２に記載の情報処理装置において、
情報処理装置。
効果検証部をさらに備え、
前記効果検証部は、前記検証数ある広告のうち、
前記効果測度がしきい値を満たさない広告候補があれば、その広告候補の検証を停止し、又は
前記効果測度がしきい値を満たさない広告候補が１つでもあれば、すべての広告候補の検証を停止し、
前記広告生成部による前記広告候補の生成と、前記効果検証部による前記広告候補の検証とを繰り返すことによって、所望する広告の効果を検証可能に構成される、
情報処理装置
【請求項４】
請求項２又は請求項３に記載の情報処理装置において、
前記効果検証部は、前記検証数の広告候補に多変量解析を行って、前記要素データ毎の効果を示す効果データを生成するように構成され、
前記通信部は、前記効果データを前記ユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成される、
情報処理装置。
【請求項５】
請求項３に記載の情報処理装置において、
前記広告生成部及び前記効果検証部は、それぞれ複数あり、
前記広告の効果を並列演算によって検証するように構成される、
情報処理装置。
【請求項６】
請求項２〜請求項５の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記組合せ決定部は、前記非全通り組合せを決定するとともに、これらの順位付けを実施可能に構成される、
情報処理装置。
【請求項７】
請求項６に記載の情報処理装置において、
前記組合せ決定部は、過去に既に行われた検証結果から前記広告の効果が高いと予測される順に前記順位付けを実施可能に構成される、
【請求項８】
請求項１〜請求項７の何れか１つに記載の情報処理装置において、
警告部をさらに備え、
前記警告部は、前記ユーザが選択した直交配列表が適していない場合は、下記（１）〜（４）の少なくとも１つに係る警告情報を生成可能に構成され、
（１）前記モジュール又は前記要素データの数が過剰である旨
（２）前記モジュール又は前記要素データの数が不足している旨
（３）削除すべき前記モジュール又は前記要素データの候補
（４）追加すべき前記モジュール又は前記要素データの候補
前記通信部は、前記警告情報を前記ユーザ端末に送信可能に構成される、
情報処理装置。
【請求項９】
請求項１〜請求項８の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記要素データは、テキストデータ、画像データ、ベクトルデータ、エフェクト情報、又は音声データを含む、
情報処理装置。
【請求項１０】
プログラムであって、コンピュータを所望する広告の候補である複数の広告候補を生成するための情報処理装置として機能させ、
前記広告を構成するデータを要素データと定義し、前記要素データを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものをモジュールと定義すると、
本情報処理装置は、記憶部と、ガイド情報生成部と、通信部と、広告生成部とを備え、
前記記憶部は、前記要素データを前記モジュールに紐づけて記憶し、
前記ガイド情報生成部は、少なくとも１つのガイド情報を生成可能に構成され、ここで前記ガイド情報は、前記モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、前記モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが１つずつ羅列されるテーブルとを含み、
前記通信部は、
前記ガイド情報を前記ユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成され、
前記ユーザ端末より、前記ユーザが選択した直交配列表を受信可能に構成され、
前記広告生成部は、前記直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成する、
プログラム。
【請求項１１】
システムであって、所望する広告の候補である複数の広告候補を生成するためのもので、
情報処理装置と、ユーザ端末とを備え、
前記広告を構成するデータを要素データと定義し、前記要素データを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものをモジュールと定義すると、
前記情報処理装置は、記憶部と、ガイド情報生成部と、第１の通信部と、広告生成部とを備え、
前記記憶部は、前記要素データを前記モジュールに紐づけて記憶し、
前記ガイド情報生成部は、少なくとも１つのガイド情報を生成可能に構成され、ここで前記ガイド情報は、前記モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、前記モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが１つずつ羅列されるテーブルとを含み、
前記第１の通信部は、
前記ガイド情報を前記ユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成され、
前記ユーザ端末より、前記ユーザが選択した直交配列表を受信可能に構成され、
前記広告生成部は、前記直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成可能に構成され、
前記ユーザ端末は、表示部と、入力部と、第２の通信部とを備え、
前記表示部は、前記情報処理装置より受信したガイド情報を表示し、
前記入力部は、ユーザが選択した、直交配列表を受け付け可能に構成され、
前記第２の通信部は、前記選択された直交配列表を前記情報処理装置に送信可能に構成される、
システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、プログラム、及びシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、広告提案システムとして、ウェブページの表示内容について、ユーザの好みを所謂、Ａ／Ｂテストにより分析して、表示内容を構成する複数のモジュール（ボタンや文字など）にそれぞれ目標を設定し、目標を達成するべく複数のモジュールを自動で切り替えるＡ／Ｂテストの測定管理システムが知られている（例えば、特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１５−２２５３６１号公報
【特許文献２】特表２００８−５０２０７９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述した従来のＡ／Ｂテストの測定管理システムは、モジュール毎に設定された目標を達成するためにモジュールを変更する構成ではあるが、検証するためのモジュールの選択をどうすべきかについて記載がなかった。またこのような選択を人為的に行うのは膨大な時間と労力とを要すると考えられている。また効率的な手法を考案するには、統計学等の知識を要するが、あくまでも自己の事業に関する広告の効果を検証したいというニーズに比して、統計学を理解するのは相対的に負担が重いといえる。
【０００５】
本発明は、かかる事情に鑑みてなされたものであり、広告の効果を効率的且つ統計学を意識せずに検証可能な情報処理装置、システム、及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明によれば、情報処理装置であって、所望する広告の候補である複数の広告候補を生成するためのもので、前記広告を構成するデータを要素データと定義し、前記要素データを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものをモジュールと定義すると、本情報処理装置は、記憶部と、ガイド情報生成部と、通信部と、広告生成部とを備え、前記記憶部は、前記要素データを前記モジュールに紐づけて記憶し、前記ガイド情報生成部は、少なくとも１つのガイド情報を生成可能に構成され、ここで前記ガイド情報は、前記モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、前記モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが１つずつ羅列されるテーブルとを含み、前記通信部は、前記ガイド情報をユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成され、前記ユーザ端末より、前記ユーザが選択した直交配列表を受信可能に構成され、前記広告生成部は、前記直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成可能に構成される、情報処理装置が提供される。
【０００７】
本発明に係る情報処理装置によれば、ガイド情報生成部が少なくとも１つのガイド情報を生成する。かかるガイド情報には、モジュールごとの要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、モジュールに紐付けられた選択しうる複数の要素データが１つずつ羅列されるテーブルとが含まれる。そして、通信部がユーザ端末にこれを送信することで、ユーザは統計学の知識を有せずとも、ガイド情報に基づいて適切に広告の効果の検証を実施することができるという有利な効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】実施形態に係るシステムの概要を示す機能ブロック図。
【図２】ユーザ端末の概要を示す機能ブロック図。
【図３】情報処理装置の概要を示す機能ブロック図。
【図４】広告を構成するモジュール及びそのモジュールに含まれる要素データの一例。
【図５】広告を構成するモジュール及びそのモジュールに含まれる要素データの一例。
【図６】ユーザにわかりやすい直交配列表に関する情報を含むガイド情報の一例。
【図７】広告の効果検証の方法を表すフローチャート。
【図８】従来の直交配列表の一例（特許文献２より引用）。
【図９】要素データの生成がワンボタンで実施可能な態様を示す図。
【図１０】検証結果の一例。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組合せ可能である。特に、本明細書において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、０又は１で構成される２進数のビット集合体として信号値の高低によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。
【００１０】
また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、及びメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組合せることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｐｅｃｉｆｉｃ  Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｌｏｇｉｃ  Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｌｏｇｉｃ  Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＬＰＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。
【００１１】
本明細書において、広告とは、要素データＥを含むものであり、インターネット広告やテレビ広告、テキストデータから印刷されるダイレクトメールや折り込みチラシなどの紙媒体の広告、テキストデータによって構成される電子メールのメールマガジン広告などが含まれる。具体的には、要素データＥは、テキストデータ、画像データ、ベクトルデータ、エフェクト情報、又は音声データを含みうる。
【００１２】
本明細書において、テキストデータとは、表示画面などに表示される本体部をテキスト検索したときに識別可能なデータをいう。画像データとは、表示画面などに表示される本体部がピクセルを集合させた形式のデータであってテキスト検索にヒットしないデータをいう。さらに、エフェクト情報とは、テキストデータ、画像データ、又はベクトルデータの広告上におけるエフェクトに係る情報であり、移動開始位置、開始の表現効果、移動終了位置、終了の表現効果等が含まれる。また、表現効果は、スライドイン、ディゾルブイン、変形、光らせる、にじませるといったエフェクト等が含まれる。もちろんこれに限定されるものではないことに留意されたい。
【００１３】
１．全体構成
第１節では、本実施形態に係るシステム１の全体構成を説明する。図１は、実施形態に係るシステム１の概要を示す機能ブロック図である。システム１は、ユーザ端末２と、情報処理装置３とを備え、これらが電気通信回線（ネットワーク）を介して接続されたシステムである。以下各構成要素についてさらに詳述する。
【００１４】
１．１  ユーザ端末２
図２は、ユーザ端末２の構成概要を示す機能ブロック図である。ユーザ端末２は、通信部２１と、記憶部２２と、制御部２３と、表示部２４と、入力部２５とを有し、これらの構成要素が通信バス２０を介して電気的に接続されている。以下、各構成要素についてさらに説明する。
【００１５】
＜通信部２１＞
通信部２１は、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ、有線ＬＡＮネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線ＬＡＮネットワーク通信、ＬＴＥ／３Ｇ等のモバイル通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。特に、テキストデータ、画像データ、ベクトルデータ、エフェクト情報、又は音声データ等の少なくとも何れかからなる広告であるオリジナル広告データＯＡを後述の情報処理装置３に送信可能に構成される。また、情報処理装置３から当該広告の検証結果Ｒを受信可能に構成される。
【００１６】
＜記憶部２２＞
記憶部２２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えばソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。また、これらの組合せであってもよい。特に、記憶部２２は、制御部２３によって実行されるユーザ端末２に係る種々のプログラム等を記憶している。例えば、記憶部２２は、ユーザＵが後述の入力部２５を介してテキストデータ、画像データ、ベクトルデータ、エフェクト情報、又は音声データ等の少なくとも何れかであるオリジナル広告データＯＡを入力するためのグラフィカル・ユーザ・インタフェース（ＧＵＩ）に係るプログラムを記憶している。
【００１７】
＜制御部２３＞
制御部２３は、ユーザ端末２に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部２３は、例えば不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部２３は、記憶部２２に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、ユーザ端末２に係る種々の機能を実現する。すなわち、ソフトウェア（記憶部２２に記憶されている）による情報処理がハードウェア（制御部２３）によって具体的に実現されることで、具体的な機能が実行されうる。なお、図２においては、単一の制御部２３として表記されているが、実際はこれに限るものではなく、機能ごとに複数の制御部２３を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。
【００１８】
＜表示部２４＞
表示部２４は、ユーザ端末２自体に含まれるものでもよいし、ユーザ端末２に近接して外付けされるものであってもよい。内蔵／外付け含め、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ及びプラズマディスプレイ等の表示デバイスを、必要に応じて使い分けて実施することが好ましい。表示部２４は、制御部２３による所定の制御信号に応答して、ＧＵＩの画面を選択的に表示しうる。なお、ＧＵＩについて補足すると、例えば、アイコン、スライドバー、ラジオボタン等といった具体的なインターフェースが表示されうる。
【００１９】
＜入力部２５＞
入力部２５は、例えば、ユーザ端末２自体に含まれるものであってもよいし、ユーザ端末２に近接して外付けされるものであってもよい。特に、入力部２５は、スイッチボタン、マウス、キーボード、音声入力等のユーザインターフェースを適宜採用してもよいし、表示部２４に重畳的に設けられたタッチパネルとして実施されてもよい。入力部２５を介して、ユーザの指示（コマンド）を受け付ける。当該指示は、通信バス２０を介して制御部２３に転送され、制御部２３が必要に応じて所定の制御や演算を実行しうる。特に本実施形態においては、ユーザＵがオリジナル広告データＯＡを入力する際に、入力部２５が用いられる。
【００２０】
１．２  情報処理装置３
図３は、情報処理装置３の構成概要を示す機能ブロック図である。情報処理装置３は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを有し、これらの構成要素が情報処理装置３の内部において通信バス３０を介して電気的に接続されている。以下、各構成要素についてさらに説明する。
【００２１】
＜通信部３１＞
通信部３１は、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４、Ｔｈｕｎｄｅｒｂｏｌｔ、有線ＬＡＮネットワーク通信等といった有線型の通信手段が好ましいものの、無線ＬＡＮネットワーク通信、ＬＴＥ／３Ｇ等のモバイル通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信等を必要に応じて含めてもよい。すなわち、これら複数の通信手段の集合として実施することがより好ましい。特に、ユーザ端末２から広告であるオリジナル広告データＯＡ（テキストデータ又は画像データの集合）を受信可能に構成されるとともに、ユーザ端末２に当該広告の効果の検証結果Ｒを送信可能に構成されるとよい。さらに、後述のガイド情報Ｇをユーザ端末２に送信可能に構成されるとともに、ユーザ端末２より、ユーザＵが選択した直交配列表を受信可能に構成されるとよい。また、ユーザ端末２から所定のＧＵＩを介して後述の制御部３３による各機能を実行可能に、通信部３１がユーザ端末２と通信可能に構成されるとよい。
【００２２】
＜記憶部３２＞
記憶部３２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えばソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。また、これらの組合せであってもよい。記憶部３２は、オリジナル広告データＯＡを記憶する。さらに、記憶部３２は、要素データＥをモジュールＭに紐づけて記憶することに留意されたい。モジュールＭとは、要素データＥを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものである。これについては第２節でさらに詳述する。
【００２３】
記憶部３２は、制御部３３における広告解析部３３０が、要素データＥを抽出するためにオリジナル広告データＯＡを形態素解析し且つ各要素データＥに対応する新たな要素データＥを提案するような広告解析プログラムを記憶する。記憶部３２は、制御部３３におけるガイド情報生成部３３１が、少なくとも１つのガイド情報Ｇを生成するようなプログラムをさらに記憶する。記憶部３２は、制御部３３における組合せ決定部３３２が、各モジュールＭから要素データＥを選択することで得られる要素データＥの組合せを非全通り決定し且つ決定された非全通りの組合せに順位付けを実施するようなプログラムをさらに記憶する。記憶部３２は、制御部３３における広告生成部３３３が、前述の非全通り組合せによって規定される複数の広告を、組合せ決定部３３２によって決定された順位に沿って生成するようなプログラムをさらに記憶する。記憶部３２は、制御部３３における効果検証部３３４が、広告生成部３３３が生成した複数の広告の効果検証を実施するようなプログラムをさらに記憶する。
【００２４】
＜制御部３３＞
制御部３３は、情報処理装置３に関連する全体動作の処理・制御を行う。制御部３３は、例えば不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部３３は、記憶部３２に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、情報処理装置３に係る種々の機能を実現する。すなわち、ソフトウェア（記憶部３２に記憶されている）による情報処理がハードウェア（制御部３３）によって具体的に実現されることで、広告解析部３３０、組合せ決定部３３２、広告生成部３３３、及び効果検証部３３４として実行されうる。以下、広告解析部３３０、組合せ決定部３３２、広告生成部３３３、及び効果検証部３３４についてさらに詳述する。
【００２５】
［広告解析部３３０］
広告解析部３３０は、ソフトウェア（記憶部３２に記憶されている）による情報処理がハードウェア（制御部３３）によって具体的に実現されているものである。広告解析部３３０は、ユーザ端末２から通信部３１を介して受信したオリジナル広告データＯＡの解析を実行する。具体的には、オリジナル広告データＯＡを、テキストデータであるオリジナル広告テキストデータＯＡＴと、画像データであるオリジナル広告画像データＯＡＩとに分解する。オリジナル広告画像データＯＡＩは、さらに各要素データＥに分解され、例えば、背景画像ＢＩ、ロゴマークＬＧ、メイン画像ＭＩ、サブ画像ＳＩ、タイトル画像ＴＬ、説明文の画像ＥＰのそれぞれの要素データＥに分解される（図４参照）。もちろん、タイトルやキャッチコピーを含んでもよい。また、オリジナル広告テキストデータＯＡＴは、形態素解析によって、キーワードとなる要素データＥが抽出される（図５Ａ参照）。さらに、各要素データＥに対して、その要素データＥの外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて新たな要素データＥａが提案され、当該ルールに基づく要素データＥ，Ｅａ等の分類がモジュールＭとして規定される。これらについては、第２節においてさらに詳述する。
【００２６】
［ガイド情報生成部３３１］
ガイド情報生成部３３１は、ソフトウェア（記憶部３２に記憶されている）による情報処理がハードウェア（制御部３３）によって具体的に実現されているものである。ガイド情報生成部３３１は、少なくとも１つのガイド情報Ｇを生成可能に構成される。ここでガイド情報Ｇは、モジュールＭごとの要素データＥの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、モジュールＭに紐付けられた選択しうる複数の要素データＥが１つずつ羅列されるテーブルＴとを含む。これらについては、第２節においてさらに詳述する。
【００２７】
［組合せ決定部３３２］
組合せ決定部３３２は、ソフトウェア（記憶部３２に記憶されている）による情報処理がハードウェア（制御部３３）によって具体的に実現されているものである。組合せ決定部３３２は、記憶部３２に記憶されたモジュールＭを少なくとも２つ選択する。そして、それらに含まれる要素データＥを選択することで、組合せが定まる。例えば、モジュールＭが３つであり、各モジュールＭに含まれる要素データＥが３つずつであるとすると、３の３乗として２７通りの組合せが考えられる。しかしながら、広告トラフィックや検証費用を考慮すると全通りの検証を行うのは好ましくはない。
【００２８】
組合せ決定部３３２は、候補となる組合せのうち、実際に検証を行う組合せを統計学に基づいて決定する。具体的には、組合せ決定部３３２は、好ましい直交配列表を要素データＥの個数に基づいて決定し、これに基づいて非全通りの組合せを決定する。これについては、第２節においてさらに詳述する。そして、組合せ決定部３３２は、かかる非全通りの組合せに対して所定のルールで順位付けを行う。例えば、過去に既に行われた検証結果に基づき、広告の効果が高いと予測される順に順位付けすることが好ましい。さらにこれら過去に既に行われた検証結果を機械学習させ、効果的な広告を予測できることが好ましい。
【００２９】
［広告生成部３３３］
広告生成部３３３は、ソフトウェア（記憶部３２に記憶されている）による情報処理がハードウェア（制御部３３）によって具体的に実現されているものである。広告生成部３３３は、前述の非全通りの組合せによって規定される複数の広告候補を、組合せ決定部３３２によって決定された順位に沿って順番に生成する。なお、ここでは前述の非全通りの組合せに係る広告（より正確には広告候補）を同時に生成するのではなく、あくまでも同時に検証する分（少なくとも２つ）の広告だけが生成されればよい。検証を行う際に必要に応じて、適宜、新たな広告が生成されればよい。
【００３０】
［効果検証部３３４］
効果検証部３３４は、ソフトウェア（記憶部３２に記憶されている）による情報処理がハードウェア（制御部３３）によって具体的に実現されているものである。効果検証部３３４は、広告生成部３３３によって生成された複数の広告の効果を検証する。特に、同時に検証する少なくとも２つの広告について、下記の（１）及び（２）の少なくとも一方を実施することが好ましい。効果測度については、第２節を参照されたい。また、かかる効果検証は、少なくとも２つの広告が統計的に十分な差がついたか否かの検証を含むものであることに留意されたい。換言すると、下記しきい値は、統計的に十分の差がついたか否かを検証できるように設定されることとなる。
（１）効果測度がしきい値を満たさない広告があれば、その広告を停止
（２）効果測度がしきい値を満たさない広告が１つでもあれば、すべての広告を停止
【００３１】
広告生成部３３３及び効果検証部３３４は、複数からなり、非全通りの組合せのうちの少なくとも２つによって規定される複数の広告の効果を並列演算によって検証するように構成されるとよい。そして、このような処理を繰り返すことによって、最終的にどのような組合せが効果的か（または効果的ではないか）が検証結果Ｒとして導出される。検証結果Ｒは、情報処理装置３における通信部３１から、電気通信回線を介してユーザ端末２に送信され、ユーザＵが表示部２４によって検証結果Ｒを確認しうることとなる。
【００３２】
より具体的には、効果検証部３３４は、検証数の広告候補に多変量解析を行って、要素データＥ毎の効果を示す検証結果Ｒ（効果データ）を生成するように構成される。また、通信部３１は、かかる検証結果ＲをユーザＵにおけるユーザ端末２に送信可能に構成される。これにより、ユーザＵが表示部２４によって検証結果Ｒをレポートとして確認し、分析を行うことができるようになる。
【００３３】
２．情報の詳細な説明
第２節では、第１節において説明したシステム１において処理される情報について詳述する。
【００３４】
２．１  モジュールＭ及び要素データＥ
図４及び図５Ａは、広告を構成するモジュールＭ及びそのモジュールＭに含まれる要素データＥの一例を示している。図４に示されるように、あるウェブ広告であるオリジナル広告画像データＯＡＩは、背景画像ＢＩ、ロゴマークＬＧ、メイン画像ＭＩ、サブ画像ＳＩ、タイトル画像ＴＬ、説明文の画像ＥＰという要素データＥからなる。かかる要素データＥは、オリジナル広告画像データＯＡＩが制御部３３における広告解析部３３０によって分解されたものであるが、ユーザＵが要素データＥをユーザ端末２によって直接的に選択・入力してもよい。
【００３５】
図５Ａ及び図５Ｂは、オリジナル広告画像データＯＡＩの下部に記載されたオリジナル広告テキストデータＯＡＴに係る場合が示されている。例えば、図５Ａにおいて太字下線部で示される箇所が、形態素解析の結果により要素データＥとして抽出される。より詳細には、ユーザＵが選択・入力したオリジナル広告テキストデータＯＡＴは、制御部３３における広告解析部３３０によって形態素解析がなされ、各要素データＥが抽出される。
【００３６】
さらに、図５Ｂに示されるように、各要素データＥに対応する新たな要素データＥａが広告解析部３３０によって提案されうる。ここで提案される新たな要素データＥａは、元となる要素データＥと外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて提案されることが好ましい。例えば、図５Ｂでは、観念が類似する要素データＥａが提案されている。具体的には、第１の要素データＥ１である「求人紹介」に対して第１の要素データＥ１ａである「仕事探し」が提案されている。第２の要素データＥ２である「登録無料」に対して第２の要素データＥ２ａである「登録０円」が提案されている。第３の要素データＥ３である「１０，０００件」に対して第３の要素データＥ３ａである「１万件」が提案されている。第４の要素データＥ４である「求人」に対して第４の要素データＥ４ａである「シゴト」が提案されている。このようにして、図５Ｂに示されるような第１〜第４のモジュールＭ１〜Ｍ４が規定され、要素データＥがモジュールＭに紐付けられて、情報処理装置３における記憶部３２に記憶される。換言すると、分解した複数の要素データＥそれぞれに対応する新たな要素データＥａが提案され、元の要素データＥ及び新たに提案された要素データＥａによってモジュールＭが規定される。
【００３７】
２．２  効果測度
効果測度とは、広告の効果検証において用いられる関数として定義され、複数のパラメータを変数として有することが考えられる。ウェブ上における効果検証においては、例えば、クリックによる流入数、当該広告による問合せ数、誘導単価、獲得単価等が変数となりうる。換言すると、効果測度に関する集計を、様々な組合せで一定期間実行することで、広告の効果検証がなされる。
【００３８】
かかる効果測度の対象は、会社内のユーザや、予め決められた特定少数または特定多数のユーザなどの所謂、クローズドのメンバーでもよいし、不特定多数の所謂、オープンのメンバーでもよい。また、単純にクリック数等を見るのではなく、アンケートを実施して、「良い」、「悪い」、「どちらでもない」などの評価をしてもらい、重み付けされた評価データを情報処理装置３が蓄積できるように実施してもよい。
【００３９】
２．３  直交配列表に基づく非全通り組合せ
例えば、図５Ｂに示される第１〜第４のモジュールＭ１〜Ｍ４について考える。各モジュールＭには２つずつの要素データＥを含むことから、これらの全通りの組合せ２の４乗で１６通りとなる。しかしながら、広告トラフィックや検証費用を考慮すると全通りの検証を行うのは好ましくはない。本実施形態では、前述の通り、組合せ決定部３３２は、好ましい直交配列表を決定し、これに基づいて実際に効果検証を行う非全通りの組合せを決定する。ここで選択されるモジュールＭ及びそのモジュールＭに含まれる要素データＥは、過去に実施した効果検証で良い成果を得られた（過去に効果測度の値が高かった）ものが積極的に採用されるとよい。また過去の検証結果を記憶部３２に記憶させておくだけではなく、これらの結果を機械学習させて、モジュールＭ及び要素データＥの好ましい選択がなされるとよい。
【００４０】
直交配列表には様々なタイプがあるが、本実施形態に係るシステム１では、モジュールＭ及びそれらに含まれる要素データＥの数に基づいて、組合せ決定部３３２が統計学に基づく適切な直交配列表を選択可能に構成されるとよい。もちろん、ユーザＵがユーザ端末２の入力部２５を介して好ましい直交配列表を選択可能にしてもよい。
【００４１】
ところで、直交配列表といえば、本来は図８に示されるような実際の非全通り組合せを示す表である。しかしながら、ユーザにとっては、各広告候補を構成するモジュールＭや要素データＥの組合せよりも、最終的に好ましい広告を構成するモジュールＭや要素データＥの組合せがわかればよく、また、直交配列表によって、どの程度効率化されているかがわかりやすく提示されることが好ましい。
【００４２】
そこで、本実施形態では、図６Ａ及び図６Ｂに示されるように、ユーザ端末２における表示部２４にユーザＵにとってわかりやすくガイド情報Ｇが表示されるとよい。ガイド情報Ｇは、モジュールＭごとの要素データＥの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、モジュールＭに紐付けられた選択しうる複数の要素データＥが１つずつ羅列されるテーブルとが含まれる。ユーザＵは、ユーザ端末２を介して、一覧性を有した状態でこれらの情報を確認し、好ましい直交配列表を選択することができる。また、ガイド情報Ｇには、ユーザＵが検証の効率性（削減効率）を把握するために、全通りの組合せ数と、直行配列表によって削減された組合せ数との割合が含まれるとよい。
【００４３】
また、ユーザ端末２における表示部２４において、警告等付随的な情報を表示させてもよい。例えば、情報処理装置３が、ソフトウェア（記憶部３２に記憶されている）による情報処理がハードウェア（制御部３３）によって具体的に実現された、不図示の警告部を有してもよい。例えば、ユーザＵが選択した直交配列表が、これから行う検証に適していない場合は、以下の（１）〜（４）の少なくとも１つに係る警告情報を生成可能に構成される。
（１）モジュールＭ又は要素データＥの数が過剰である旨
（２）モジュールＭ又は要素データＥの数が不足している旨
（３）削除すべきモジュールＭ又は要素データＥの候補
（４）追加すべきモジュールＭ又は要素データＥの候補
そして、通信部３１を介して、かかる警告情報がユーザ端末２に送信される。
【００４４】
具体的には、「モジュールＭ１〜Ｍ３に対して、要素データＥを１つずつ削除してください」、「モジュールＭ１〜Ｍ３に対して、要素データＥを１つずつ追加してください」、「テスト数の変更なく、２つのモジュールＭにおいて要素データを３つずつ追加可能、又は、１つのモジュールＭにおいて要素データを６つ追加可能です」といった、付随的な情報が表示されうる。また、削除や追加作成等は、かかる付随情報を表示している画面からワンボタンで実施可能に構成されるとよい。例えば、図９には、不足している要素データＥの生成がワンボタンで実施可能な態様が示されている。
【００４５】
また、トラフィックから広告に関する最大検証可能数を先に推計し、それに適切な直交配列表が選択されることが好ましい。さらに、統計学的な信頼度９５％及び検出力８０％以上を満たすように選択されることが好ましい。
【００４６】
これらを換言すると、組合せ決定部３３２は、以下の（１）〜（３）の少なくとも何れかを実施する。
（１）過去に効果測度の値が高いと判断されたモジュールＭを少なくとも２つ選択すること
（２）過去に効果測度の値が高いと判断された要素データＥを選択すること
（３）現在の広告トラフィックに基づいて、非全通りの組合せ及びその個数を決定すること
【００４７】
３．広告の効果検証方法
第３節では、前述したシステム１を用いた広告の効果検証方法の一例を説明する。図７は、広告の効果検証の方法を表すフローチャートであり、以下図７における各ステップに沿って詳述する。
【００４８】
［開始］
（ステップＳ１）
ユーザＵがユーザ端末２における入力部２５を用いて、オリジナル広告データＯＡを入力する。なお、ユーザ端末２においてユーザＵがオリジナル広告データＯＡを作成してもよいし、外部の広告データベースからネットワークを介してユーザ端末２にダウンロードできるように実施してもよい。このようにしてユーザ端末２における記憶部２２に記憶されたオリジナル広告データＯＡは、通信部２１及びネットワークを介して、情報処理装置３に送信される（ステップＳ２に続く）。
【００４９】
（ステップＳ２）
情報処理装置３における通信部３１が、ステップＳ１においてユーザ端末２より送信されたオリジナル広告データＯＡを受信し、これが情報処理装置３における記憶部３２に記憶される。続いて、制御部３３における広告解析部３３０が、記憶部３２に記憶されたオリジナル広告データＯＡを解析する。具体的には、テキストデータであるオリジナル広告テキストデータＯＡＴと、画像データであるオリジナル広告画像データＯＡＩとに分解し、さらにそれぞれから要素データＥが抽出される。ここでは、テキストデータ、画像データ、ベクトルデータ、エフェクト情報、又は音声データのうち、テキストデータと画像データとからなる要素データＥが説明されている。そして、各要素データＥに対して、その要素データＥの外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて新たな要素データＥａが提案され、当該ルールに基づく要素データＥ，Ｅａ等の分類がモジュールＭとして規定される。（ステップＳ３に続く）。
【００５０】
（ステップＳ３）
ステップＳ２に続き、制御部３３における組合せ決定部３３２が、候補となるモジュールＭ及び要素データＥの組合せのうち、実際に検証を行う組合せを統計学における直交配列表に基づいて非全通りの組合せを決定する。さらに、組合せ決定部３３２は、かかる非全通りの組合せに対して所定のルールで順位付けを行う（ステップＳ４に続く）。
【００５１】
（ステップＳ４）
ステップＳ３に続き、制御部３３における広告生成部３３３が、ステップＳ３において決定された組合せに対応する複数の広告データを生成する。なお、生成する複数の広告データのうちの１つがオリジナル広告データＯＡと同一であってもよい。また、ステップＳ２において受信したオリジナル広告データＯＡをそもそも流用してもよい。特に、ステップＳ３において決定された順位付けの下、同時に検証すべき少なくとも２つの広告データが生成されることが好ましい（ステップＳ５に続く）。
【００５２】
（ステップＳ５）
ステップＳ４に続き、制御部３３における効果検証部３３４が、ステップＳ４に生成された検証すべき少なくとも２つの広告データについて、広告の効果を予め定められた期間で検証する。検証の際に、当該期間内であっても、効果測度がしきい値を満たさない広告があれば、その広告を停止するか、又は、効果測度がしきい値を満たさない広告が１つでもあれば、同時に検証しているすべての広告を停止することに留意されたい。
【００５３】
（ステップＳ６）
ステップＳ４及びＳ５に係る処理が、非全通り組合せ分が完了するまで必要に応じて繰り返されることにより、最終的に広告の効果が検証されることとなる。そして、検証結果Ｒが情報処理装置３における通信部３１及びネットワークを介して、ユーザ端末２に送信される。ユーザＵは、ユーザ端末２における表示部２４によって、その結果を閲覧することができる。また、検証結果Ｒは、前述の少なくとも２つの広告に関する検証結果の羅列情報だけではなく、かかる結果に基づく最適な広告に関する情報を含んでいることが好ましい。かかる最適な広告に関する情報とは、非全通り組合せに係る広告のうちの１つでもよいし、それ以外の広告であってもよい。
【００５４】
検証結果Ｒの一例が、図１０に示されている。あるモジュールＭに対する要素データＥごとの多変量解析済みの分析レポートが検証結果Ｒとして取得されうる。これにより、ユーザＵは、効果的な要素データＥを把握することが可能となる。
［終了］
【００５５】
４．効果
本実施形態に係るシステム１によれば、以下のような様々な効果を奏することができる。
【００５６】
本実施形態に係るシステム１によれば、ガイド情報Ｇによって、ユーザＵが、統計学の知識を有せずとも効率的な直交配列表を直感的に選択することができる。すなわち、最適なテスト計画が提案されうる。
【００５７】
また、削減効率が明示的に示されることで、検証の効率性が明記され、より好ましい組合せの選択をすることが可能となる。
【００５８】
システム１による提案をワンボタンで反映することができ、作業負荷や、変更に対する心理的な負荷を削減することができる。
【００５９】
現在の選択内容に応じて、最適な提案にリアルタイムに変更されるため、状況に応じた最適な実験計画（直交配列表）の採択が可能となる。
【００６０】
エラー情報が表示されるため、問題の有無を瞬時に判断することができる。また、エラー対象となっている場所でエラーが明示されるので、どこを直せば良いかを把握しやすい構成となっている。
【００６１】
エラーを考慮した、最適な直交配列表が提案されるため、ユーザＵの思考の変化を尊重し、常に好ましい選択肢を提示することができる。
【００６２】
同一の好ましい実験計画を、作業を繰り返すことなく割り当てることができるので、広告クリエイティブ制作者の膨大な作業時間を削減することが期待される。
【００６３】
最低限の情報で、要素データＥごとの多変量解析済み分析レポートの取得が可能である。すなわち、分析のためのラベル割付作業などを一切削減し、高度な分析レポートの生成が可能となる。
【００６４】
運用型オンライン広告や、文字、画像、またはその組合せにより広告を出稿する仕組みにおいて、広告の比較テスト（Ａ／Ｂテスト、スプリットランテスト）を実施する際、広告を最小の労力により、大量の生成を行い、かつ、簡単に分析を行うことができる。また、文字の組合せによるテキスト広告と、画像の組合せによるイメージ画像広告との双方に対して、分解したパーツ単位で分析できる。
【００６５】
さらに、テキスト広告のワードやフレーズ単位でのテストをサポートすることで、表示画面上で例えば、数クリックを行うだけで、数十パターンのテスト対象広告を生成することができ、広告提案システムユーザのリテラシーによらず、テスト実行から集計までが可能な状況を提供することができる。
【００６６】
つまり、ワード解析とレコメンドとを行うため、ワードを選択すると、選択したワードに対応する広告文を自動生成し、登録対象のキャンペーンや広告グループを指定するとＡＰＩを経由してシステムが自動入稿し、毎日結果を集計し、予定していた完了時期に到達すると、終了処理を行ってレポートが出力されるため、広告提案システムユーザの手間が殆どかからない。
【００６７】
また、テキスト広告の生成の際に、テストパターンをコード化（例：０−１−０−３、４フレーズのテストの場合）して記録、テスト設計データとして記録することで、すべてのテストを簡単に分析することができる。また、これに応じて、どのワード（要素データＥ）が何桁目の何番に該当するかのリスト（テスト設計リスト）を生成するため、この設計書をベースにどのようなテストを行ったかトレースが可能となる。
【００６８】
さらに、イメージ広告を画像パーツ（要素データＥ）単位で組合せをして生成する機能により、様々な組合せを瞬時に生成することができると同時に、ユーザＵが入力したテキストを画像生成することを可能とし、クリエイティブ担当者に頼ることなく、ユーザＵがテキスト広告と同様にイメージ広告のテストを実施することができる。
【００６９】
また、どの要素データＥが組み合わされているかのパターンをコード化（例：０−１−０−３、４パーツのテストの場合）し、画像名に組み込むことで、テスト設計データと画像名を用意すれば、いつでも要素データＥ単位での成果を集計することができる。
【００７０】
さらに、上記コード化により、いつでもテストパターンを再抽出することができるため、それを元にして過去データをいつでも瞬時に、重回帰分析にかけることができる。仮に、このプロセスがない場合、集計する前にワードやパーツの分解作業などが必要となり分析に至るまでの負荷が高くなるが、このプロセスにより、いつでも自由に集計することが可能となる。
【００７１】
さらに、上記のテストを広告対象ユーザ単位に集計することで、広告対象ユーザ単位でテスト実行頻度、勝率、改善率をリアルタイムに把握することが可能となる。
【００７２】
また、会社などの組織内での共有設定により、過去のパーツ単位での実施結果を閲覧することができ、ナレッジとして共有することができる。つまり、従来では完成系の広告文としてテストが行われがちであったため、テスト結果を再利用することができず、まして他案件や他ユーザに、ナレッジを活かすということが難しかった。本システムにより、ワード単位や、イメージパーツ単位まで分解するため、ナレッジ化が可能となる。
【００７３】
さらに、組織内での広告対象ユーザのアクションをベースに機械学習し、広告対象ユーザが過去に選択した行動をベースにレコメンデーションが可能となる。つまり、１つのシステムの中で、ナレッジ化が可能な単位に分解したテスト設計作業、及び、すべてのパフォーマンスデータを蓄積するため、広告対象ユーザのアクションやテスト結果１つ１つを学習データとして取り込み、汎用的に活用することが可能となる。
【００７４】
また、テストの作成から、出稿、モニタリング、分析までが自動化されており、広告提案システムユーザの手動による手間なく、テストのＰＤＣＡサイクルを回すことができる。
【００７５】
特に、第３節において説明したように、ステップＳ４及びＳ５に係る処理が、非全通り組合せ分が完了するまで必要に応じて繰り返されることとなるが、この過程で、効果測度が高い組合せ（勝ち広告）を常に残し続けるため、複数回のテスト実行において、単発の改善の繰り返しではなく、持続的なキャンペーン効果の改善をトレースすることが可能となる。
【００７６】
また、効果検証部３３４が評価に必要なしきい値（日数、表示回数、発生ボリューム等）を設定することにより、信頼性の低い評価に基づく、誤った判断から回避することが可能となる。
【００７７】
また、効果検証部３３４による繰り返し実行の過程で、一定の強制停止ルールを並走実行が可能であるため、新しい要素データＥによる過度なパフォーマンス悪化を防ぐことが可能である。
【００７８】
また、効果検証部３３４による繰り返し実行の過程で、広告間における、異なる期間のデータによる誤った判断を行わない仕組みが搭載されている。例えば、広告Ａ、Ｂ、Ｃの広告掲載を行なった場合で、Ａが既存広告、Ｂ、Ｃが追加広告の場合、広告運用においては、媒体側の審査のタイミングにより、ＢとＣの開始日がずれることが発生しうる。
【００７９】
例えば、Ａが７日間、Ｂが５日間、Ｃが３日間のデータしかない場合、全てを７日間のデータで比較すると、曜日という概念を無視し広告間の評価を行うことになり得る。この点は評価の誤りを起こしやすいため、あくまで広告は最小期間での評価を行う仕組みである。つまり、Ａ  ｖｓ  Ｂは５日間同士、Ａ  ｖｓ  Ｃは３日間同士のデータを比較する。この仕組みがあるため、都度、全ての広告の掲載開始を確認してからテストを開始するといった非効率な方法から解放され、広告間の差異を適切に検知していくことが可能になる。
【００８０】
５．結言
以上のように本実施形態によれば、広告の効果を効率的且つ統計学を意識せずに検証可能な情報処理装置３を実施することができる。
【００８１】
すなわち、情報処理装置であって、所望する広告の候補である複数の広告候補を生成するためのもので、前記広告を構成するデータを要素データと定義し、前記要素データを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものをモジュールと定義すると、本情報処理装置は、記憶部と、ガイド情報生成部と、通信部と、広告生成部とを備え、前記記憶部は、前記要素データを前記モジュールに紐づけて記憶し、前記ガイド情報生成部は、少なくとも１つのガイド情報を生成可能に構成され、ここで前記ガイド情報は、前記モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、前記モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが１つずつ羅列されるテーブルとを含み、前記通信部は、前記ガイド情報をユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成され、前記ユーザ端末より、前記ユーザが選択した直交配列表を受信可能に構成され、前記広告生成部は、前記直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成可能に構成される、情報処理装置が提供される。
【００８２】
また、広告の効果を効率的且つ統計学を意識せずに検証可能な情報処理装置３をハードウェアとして実施するためのソフトウェアを、プログラムとして実施することもできる。そして、このようなプログラムを、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体として提供してもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供してもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させて、クライアント端末で各機能を実施可能な、いわゆるクラウド・コンピューティングを実施してもよい。
【００８３】
すなわち、プログラムであって、コンピュータを所望する広告の候補である複数の広告候補を生成するための情報処理装置として機能させ、前記広告を構成するデータを要素データと定義し、前記要素データを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものをモジュールと定義すると、本情報処理装置は、記憶部と、ガイド情報生成部と、通信部と、広告生成部とを備え、前記記憶部は、前記要素データを前記モジュールに紐づけて記憶し、前記ガイド情報生成部は、少なくとも１つのガイド情報を生成可能に構成され、ここで前記ガイド情報は、前記モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、前記モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが１つずつ羅列されるテーブルとを含み、前記通信部は、前記ガイド情報を前記ユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成され、前記ユーザ端末より、前記ユーザが選択した直交配列表を受信可能に構成され、前記広告生成部は、前記直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成する、プログラムが提供される。
【００８４】
また、広告の効果を効率的且つ統計学を意識せずに検証可能なシステム１を実施することができる。
【００８５】
すなわち、システムであって、所望する広告の候補である複数の広告候補を生成するためのもので、情報処理装置と、ユーザ端末とを備え、前記広告を構成するデータを要素データと定義し、前記要素データを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものをモジュールと定義すると、前記情報処理装置は、記憶部と、ガイド情報生成部と、第１の通信部と、広告生成部とを備え、前記記憶部は、前記要素データを前記モジュールに紐づけて記憶し、前記ガイド情報生成部は、少なくとも１つのガイド情報を生成可能に構成され、ここで前記ガイド情報は、前記モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、前記モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが１つずつ羅列されるテーブルとを含み、前記第１の通信部は、前記ガイド情報を前記ユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成され、前記ユーザ端末より、前記ユーザが選択した直交配列表を受信可能に構成され、前記広告生成部は、前記直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成可能に構成され、前記ユーザ端末は、表示部と、入力部と、第２の通信部とを備え、前記表示部は、前記情報処理装置より受信したガイド情報を表示し、前記入力部は、ユーザが選択した、直交配列表を受け付け可能に構成され、前記第２の通信部は、前記選択された直交配列表を前記情報処理装置に送信可能に構成される、システムが提供される。
【００８６】
最後に、本発明に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。当該新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。当該実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【００８７】
１      ：システム
２      ：ユーザ端末
２０    ：通信バス
２１    ：通信部
２２    ：記憶部
２３    ：制御部
２４    ：表示部
２５    ：入力部
３      ：情報処理装置
３０    ：通信バス
３１    ：通信部
３２    ：記憶部
３３    ：制御部
３３０  ：広告解析部
３３１  ：ガイド情報生成部
３３２  ：組合せ決定部
３３３  ：広告生成部
３３４  ：効果検証部
ＢＩ    ：背景画像
Ｅ      ：要素データ
Ｅ１    ：第１の要素データ
Ｅ１ａ  ：第１の要素データ
Ｅ２    ：第２の要素データ
Ｅ２ａ  ：第２の要素データ
Ｅ３    ：第３の要素データ
Ｅ３ａ  ：第３の要素データ
Ｅ４    ：第４の要素データ
Ｅ４ａ  ：第４の要素データ
ＥＰ    ：説明文の画像
Ｅａ    ：要素データ
Ｇ      ：ガイド情報
ＬＧ    ：ロゴマーク
Ｍ      ：モジュール
Ｍ１    ：第１のモジュール
Ｍ２    ：第２のモジュール
Ｍ３    ：第３のモジュール
Ｍ４    ：第４のモジュール
ＭＩ    ：メイン画像
ＯＡ    ：オリジナル広告データ
ＯＡＩ  ：オリジナル広告画像データ
ＯＡＴ  ：オリジナル広告テキストデータ
Ｒ      ：検証結果
ＳＩ    ：サブ画像
Ｔ      ：テーブル
ＴＬ    ：タイトル画像
Ｕ      ：ユーザ
【図１】
2020095679.tif 000003
【図２】
2020095679.tif 000004
【図３】
2020095679.tif 000005
【図４】
2020095679.tif 000006
【図５】
2020095679.tif 000007
【図６】
2020095679.tif 000008
【図７】
2020095679.tif 000009
【図８】
2020095679.tif 000010
【図９】
2020095679.tif 000011
【図１０】
2020095679.tif 000012
【手続補正書】
【提出日】令和1年9月20日(2019.9.20)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報処理装置であって、所望する広告の候補である複数の広告候補を生成するためのもので、
前記広告を構成するデータを要素データと定義し、前記要素データを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものをモジュールと定義すると、
本情報処理装置は、記憶部と、ガイド情報生成部と、通信部と、広告生成部とを備え、
前記記憶部は、前記要素データを前記モジュールに紐づけて記憶し、
前記ガイド情報生成部は、少なくとも１つのガイド情報を生成可能に構成され、ここで前記ガイド情報は、前記モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、前記モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが１つずつ羅列されるテーブルとが一覧性を有して確認できる情報を含み、
前記通信部は、
前記ガイド情報をユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成され、
前記ユーザ端末より、前記ユーザが選択した直交配列表を受信可能に構成され、
前記広告生成部は、前記直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成可能に構成される、
情報処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の情報処理装置において、
前記広告に関するクリックによる流入数、問合せ数、誘導単価、及び獲得単価の少なくとも何れかを変数とする測度を効果測度と定義すると、
本情報処理装置は、組合せ決定部をさらに備え、
前記記憶部は、前記広告候補に係る過去の効果測度を記憶し、
前記組合せ決定部は、過去に前記効果測度の値が高いと判断された前記モジュールの少なくとも２つと、それらに含まれ且つ過去に前記効果測度の値が高いと判断された前記要素データを選択することで、前記要素データの非全通り組合せ及びその個数を前記直交配列表に基づいて決定する、
情報処理装置。
【請求項３】
請求項２に記載の情報処理装置において、
情報処理装置。
効果検証部をさらに備え、
前記効果検証部は、前記検証数ある広告のうち、
前記効果測度がしきい値を満たさない広告候補があれば、その広告候補の検証を停止し、又は
前記効果測度がしきい値を満たさない広告候補が１つでもあれば、すべての広告候補の検証を停止し、
前記広告生成部による前記広告候補の生成と、前記効果検証部による前記広告候補の検証とを繰り返すことによって、所望する広告の効果を検証可能に構成される、
情報処理装置
【請求項４】
請求項２又は請求項３に記載の情報処理装置において、
前記効果検証部は、前記検証数の広告候補に多変量解析を行って、前記要素データ毎の効果を示す効果データを生成するように構成され、
前記通信部は、前記効果データを前記ユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成される、
情報処理装置。
【請求項５】
請求項３に記載の情報処理装置において、
前記広告生成部及び前記効果検証部は、それぞれ複数あり、
前記広告の効果を並列演算によって検証するように構成される、
情報処理装置。
【請求項６】
請求項２〜請求項５の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記組合せ決定部は、前記非全通り組合せを決定するとともに、これらの順位付けを実施可能に構成される、
情報処理装置。
【請求項７】
請求項６に記載の情報処理装置において、
前記組合せ決定部は、過去に既に行われた検証結果から前記広告の効果が高いと予測される順に前記順位付けを実施可能に構成される、
【請求項８】
請求項１〜請求項７の何れか１つに記載の情報処理装置において、
警告部をさらに備え、
前記警告部は、前記ユーザが選択した直交配列表が適していない場合は、下記（１）〜（４）の少なくとも１つに係る警告情報を生成可能に構成され、
（１）前記モジュール又は前記要素データの数が過剰である旨
（２）前記モジュール又は前記要素データの数が不足している旨
（３）削除すべき前記モジュール又は前記要素データの候補
（４）追加すべき前記モジュール又は前記要素データの候補
前記通信部は、前記警告情報を前記ユーザ端末に送信可能に構成される、
情報処理装置。
【請求項９】
請求項１〜請求項８の何れか１つに記載の情報処理装置において、
前記要素データは、テキストデータ、画像データ、ベクトルデータ、エフェクト情報、又は音声データを含む、
情報処理装置。
【請求項１０】
プログラムであって、コンピュータを所望する広告の候補である複数の広告候補を生成するための情報処理装置として機能させ、
前記広告を構成するデータを要素データと定義し、前記要素データを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものをモジュールと定義すると、
本情報処理装置は、記憶部と、ガイド情報生成部と、通信部と、広告生成部とを備え、
前記記憶部は、前記要素データを前記モジュールに紐づけて記憶し、
前記ガイド情報生成部は、少なくとも１つのガイド情報を生成可能に構成され、ここで前記ガイド情報は、前記モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、前記モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが１つずつ羅列されるテーブルとが一覧性を有して確認できる情報を含み、
前記通信部は、
前記ガイド情報を前記ユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成され、
前記ユーザ端末より、前記ユーザが選択した直交配列表を受信可能に構成され、
前記広告生成部は、前記直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成する、
プログラム。
【請求項１１】
システムであって、所望する広告の候補である複数の広告候補を生成するためのもので、
情報処理装置と、ユーザ端末とを備え、
前記広告を構成するデータを要素データと定義し、前記要素データを外観・称呼・観念の少なくとも何れかで規定されるルールに基づいて分類且つまとめたものをモジュールと定義すると、
前記情報処理装置は、記憶部と、ガイド情報生成部と、第１の通信部と、広告生成部とを備え、
前記記憶部は、前記要素データを前記モジュールに紐づけて記憶し、
前記ガイド情報生成部は、少なくとも１つのガイド情報を生成可能に構成され、ここで前記ガイド情報は、前記モジュールごとの前記要素データの組合せの全通り数と、直交配列表によって検証される検証数と、前記モジュールに紐付けられた選択しうる複数の前記要素データが１つずつ羅列されるテーブルとが一覧性を有して確認できる情報を含み、
前記第１の通信部は、
前記ガイド情報を前記ユーザにおけるユーザ端末に送信可能に構成され、
前記ユーザ端末より、前記ユーザが選択した直交配列表を受信可能に構成され、
前記広告生成部は、前記直交配列表に規定される検証数の広告候補を生成可能に構成され、
前記ユーザ端末は、表示部と、入力部と、第２の通信部とを備え、
前記表示部は、前記情報処理装置より受信したガイド情報を表示し、
前記入力部は、ユーザが選択した、直交配列表を受け付け可能に構成され、
前記第２の通信部は、前記選択された直交配列表を前記情報処理装置に送信可能に構成される、
システム。