(57)【要約】【課題】投資商品の売買データに関する評価を提供する。【解決手段】サーバ（３）は、投資商品の売買データを取得し、売買データから複数の評価指標を算出するアドバイス生成部（３２１）を備えており、アドバイス生成部は、売買データから売買済みデータを取得し、売買済みデータを参照して、総売買損益を含む評価指標を算出し、評価指標を用いて、売買済みデータに係る売買の問題点および良い点を示す情報を生成する。【選択図】図２
2020194592.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
投資商品の売買に関する情報を生成する情報生成装置であって、
投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから複数の評価指標を算出する情報生成部を備えており、
上記情報生成部は、
上記売買データから売買済みデータを取得し、
当該売買済みデータを参照して、売買損益全体を示す総売買損益を含む評価指標を算出し、
当該評価指標を用いて、上記売買済みデータに係る売買に関して、当該売買の問題点および良い点を示す情報を生成する
ことを特徴とする情報生成装置。
【請求項２】
投資商品の売買に関する情報を生成する情報生成装置であって、
投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから複数の評価指標を算出する情報生成部を備えており、
上記情報生成部は、
上記売買データから売買済みデータを取得し、
当該売買済みデータを参照して、売買損益全体を示す総売買損益を含む評価指標を算出し、
当該評価指標を用いて、上記売買済みデータに係る売買に関して、利益を増やす方法、または、損失を減らす方法を示す情報を生成する
ことを特徴とする情報生成装置。
【請求項３】
投資商品の売買に関する情報を生成する情報生成装置であって、
投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから複数の評価指標を算出する情報生成部を備えており、
上記情報生成部は、
上記売買データから売買済みデータを取得し、
当該売買済みデータを参照して、売買損益全体を示す総売買損益を含む評価指標を算出し、
当該評価指標を用いて、上記売買済みデータに係る売買に関して、問題点を抽出し、評価、比較、診断を行い、売買を上達させる方法を示す情報を生成する
ことを特徴とする情報生成装置。
【請求項４】
投資商品の売買に関する情報を生成する情報生成装置であって、
投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから複数の評価指標を算出する情報生成部を備えており、
上記情報生成部は、
上記売買データから売買済みデータを取得し、
当該売買済みデータを参照して、売買損益全体を示す総売買損益を含む評価指標を算出し、
当該評価指標を用いて、上記売買済みデータに係る売買に関して、ユーザの売買傾向に関する情報を生成する
ことを特徴とする情報生成装置。
【請求項５】
投資商品の売買に関する情報を生成する情報生成装置であって、
投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから複数の評価指標を算出する情報生成部を備えており、
上記情報生成部は、
上記売買データから売買済みデータを取得し、
当該売買済みデータを参照して、売買損益全体を示す総売買損益を含む評価指標を算出し、
当該評価指標を用いて、上記売買済みデータに係る売買に関して、上記総売買損益の基になる、勝率、勝ち収益率、負け損失率、および、元本の回転日数を含む評価指標に関するアドバイスを示す情報を生成する
ことを特徴とする情報生成装置。
【請求項６】
投資商品の売買に関する情報を生成する情報生成装置であって、
投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから複数の評価指標を算出する情報生成部を備えており、
上記情報生成部は、
上記売買データから売買済みデータを取得し、
当該売買済みデータを参照して、売買損益全体を示す総売買損益を含む評価指標を算出し、
当該評価指標を用いて、上記売買済みデータに係る売買に関して、回転力、勝ちの場合の利益率、負けの場合の損失率、元本、および、勝率を含む要因を分けることにより、強い要因および弱い要因の評価を行い、当該評価により売買の傾向を示す情報を生成する
ことを特徴とする情報生成装置。
【請求項７】
上記情報生成部は、
上記売買データを参照して評価指標を算出し、算出した評価指標を参照して、投資家の比較およびランキングを行い、当該投資家の比較およびランキングを示す情報を評価指標として生成する
ことを特徴とする請求項１から６の何れか１項に記載の情報生成装置。
【請求項８】
上記情報生成部は、
上記評価指標を参照して診断を行い、当該診断の結果を示す情報を生成する
ことを特徴とする請求項１から７の何れか１項に記載の情報生成装置。
【請求項９】
上記情報生成部は、
上記診断の結果に応じたアドバイスを示す情報を生成することを特徴とする請求項８に記載の情報生成装置。
【請求項１０】
請求項１から９の何れか１項に記載の情報生成装置と、端末装置と、を含む情報提示システムであって、
上記端末装置は、上記情報生成部が生成した情報をユーザに提示することを特徴とする情報提示システム。
【請求項１１】
請求項１から９の何れか１項に記載の情報生成装置としてコンピュータを機能させるための情報生成プログラムであって、上記情報生成部としてコンピュータを機能させるための情報生成プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報生成装置、情報提示システム、および、情報生成プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、個人投資家にアドバイスするシステムが知られている。例えば、特許文献１には、会員へのインターネット・サイト経由での金融投資管理、ポートフォリオ管理、教育的かつ分析的なツールに関して開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特表２００３−５３１４４４号公報（２００３年１０月２１日公表、２００１年１０月２５日国際公開）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
静的なポートフォリオや銘柄を評価診断するツールは存在するが、現在のところ、投資家の売買データを取得し、その投資家の売買データを元にして動的に変化していく売買データを評価診断し他と比較、アドバイスするツールが存在しない。
【０００５】
売買が投資家格差の要因にも関わらず、それを評価、診断、比較、アドバイスするサービスがないのが現状である。
【０００６】
なお、かつて、証券会社の営業マンは、無料のサービスとして、個人投資家の売買データを基にして、他の顧客と対比させながら、現状を把握し、改善する提案等を行ってきた。それに対して、昨今は、インターネットによる証券取引の普及により、売買データを有する証券会社からの提案、診断、他者との比較等の機能が特にネット証券において失われた結果、上記の問題がさらに顕著になったと思われる。
【０００７】
正しい売買が出来ているのかどうか、比較や現状把握ができず、アドバイス機能も失われた結果、個人投資家の投資格差が広がり、投機的な売買も助長されている。投資の方向にも向かない現状がある。投資家は、どのような売買を行っていけばよいのかが分からなくなっており、混乱を来している。
【０００８】
本発明の一態様は、投資商品の売買データに関する評価を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る情報生成装置は、投資商品の売買に関する情報を生成する情報生成装置であって、投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから複数の評価指標を算出する情報生成部を備えており、上記情報生成部は、上記売買データから売買済みデータを取得し、当該売買済みデータを参照して、売買損益全体を示す総売買損益を含む評価指標を算出し、当該評価指標を用いて、上記売買済みデータに係る売買に関して、当該売買の問題点および良い点を示す情報を生成する。
【００１０】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置は、投資商品の売買に関する情報を生成する情報生成装置であって、投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから複数の評価指標を算出する情報生成部を備えており、上記情報生成部は、上記売買データから売買済みデータを取得し、当該売買済みデータを参照して、売買損益全体を示す総売買損益を含む評価指標を算出し、当該評価指標を用いて、上記売買済みデータに係る売買に関して、利益を増やす方法、または、損失を減らす方法を示す情報を生成する。
【００１１】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置は、投資商品の売買に関する情報を生成する情報生成装置であって、投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから複数の評価指標を算出する情報生成部を備えており、上記情報生成部は、上記売買データから売買済みデータを取得し、当該売買済みデータを参照して、売買損益全体を示す総売買損益を含む評価指標を算出し、当該評価指標を用いて、上記売買済みデータに係る売買に関して、問題点を抽出し、評価、比較、診断を行い、売買を上達させる方法を示す情報を生成する。
【００１２】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置は、投資商品の売買に関する情報を生成する情報生成装置であって、投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから複数の評価指標を算出する情報生成部を備えており、上記情報生成部は、上記売買データから売買済みデータを取得し、当該売買済みデータを参照して、売買損益全体を示す総売買損益を含む評価指標を算出し、当該評価指標を用いて、上記売買済みデータに係る売買に関して、ユーザの売買傾向に関する情報を生成する。
【００１３】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置は、投資商品の売買に関する情報を生成する情報生成装置であって、投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから複数の評価指標を算出する情報生成部を備えており、上記情報生成部は、上記売買データから売買済みデータを取得し、当該売買済みデータを参照して、売買損益全体を示す総売買損益を含む評価指標を算出し、当該評価指標を用いて、上記売買済みデータに係る売買に関して、上記総売買損益の基になる、勝率、勝ち収益率、負け損失率、および、元本の回転日数を含む評価指標に関するアドバイスを示す情報を生成する。
【００１４】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置は、投資商品の売買に関する情報を生成する情報生成装置であって、投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから複数の評価指標を算出する情報生成部を備えており、上記情報生成部は、上記売買データから売買済みデータを取得し、当該売買済みデータを参照して、売買損益全体を示す総売買損益を含む評価指標を算出し、当該評価指標を用いて、上記売買済みデータに係る売買に関して、回転力、勝ちの場合の利益率、負けの場合の損失率、元本、および、勝率を含む要因を分けることにより、強い要因および弱い要因の評価を行い、当該評価により売買の傾向を示す情報を生成する。
【発明の効果】
【００１５】
本発明の一態様によれば、投資商品の売買データに関する評価を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の実施形態１に係るアドバイス提示システムのハードウェア構成を示す図である。
【図２】本発明の実施形態１に係る端末およびサーバの構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の実施形態１に係るアドバイス提示システムの処理概要を示す図である。
【図４】（ａ）は本発明の実施形態１に係る投資商品の売買データの例を示す図であり、（ｂ）は本発明の実施形態１に係る売買データの評価指標の例を示す図である。
【図５】本発明の実施形態１に係る元本回転期間による診断処理を示すフローチャートである。
【図６】本発明の実施形態１に係る勝ち収益率による診断処理を示すフローチャートである。
【図７】本発明の実施形態１に係る負け損失率による診断処理を示すフローチャートである。
【図８】本発明の実施形態１に係る総売買損益による診断処理を示すフローチャートである。
【図９】本発明の実施形態１に係る売買パターンの分類処理を示すフローチャートである。
【図１０】本発明の実施形態１に係る保有銘柄の騰落率による診断処理を示すフローチャートである。
【図１１】本発明の実施形態１に係る元本増減率によるランキング処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
〔実施形態１〕
以下、本発明の実施形態１について、詳細に説明する。なお、以下に示す診断結果、アドバイス等の内容は、一例を示すものであって、本発明を限定するものではない。
【００１８】
（アドバイス提示システム１）
本実施形態に係るアドバイス提示システム（情報提示システム）１について、図面を参照して説明する。図１は、本実施形態に係るアドバイス提示システム１のハードウェア構成を示す図である。図１に示すように、アドバイス提示システム１は、端末（端末装置）２と、サーバ（情報生成装置）３とを含む。端末２と、サーバ３とは、ネットワーク４を介して通信可能に構成される。
【００１９】
端末２は、ユーザの操作、記録媒体からの読み出し等により売買データを取得し、売買データに応じたアドバイスを表示するものであり、例えば、ＰＣ、タブレット端末、スマートフォンなどである。サーバ３は、投資商品の売買に関するアドバイスを生成するものである。ネットワーク４は、インターネットを含むネットワークである。なお、投資商品には、株（日本株、海外株を含む）、投資信託、上場投資信託（ＥＴＦ）、外国為替証拠金取引（ＦＸ）などが含まれる。
【００２０】
図２は、本実施形態に係る端末２およびサーバ３の構成を示すブロック図である。
【００２１】
（端末２）
図２に示すように、端末２は、通信部２１、制御部２２、表示部２３、および、操作受付部２４を備えている。通信部２１は、サーバ３と通信を行う部分である。制御部２２は、端末２全体を制御するものであり、例えば、１または複数のプロセッサなどである。表示部２３は、制御部２２の指示によりデータを表示するものであり、例えば、液晶ディスプレイなどである。操作受付部２４は、ユーザの操作を受け付けるものであり、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル等である。
【００２２】
（サーバ３）
図２に示すように、サーバ３は、通信部３１、制御部３２、及び、記憶部３３を備えている。通信部３１は、端末２と通信を行う部分である。制御部３２は、サーバ３全体を制御するものであり、例えば、１または複数のプロセッサなどである。記憶部３３は、制御部２２の指示によりデータを記憶するものであり、例えば、ハードディスク装置、フラッシュメモリなどである。
【００２３】
制御部３２は、アドバイス生成部（情報生成部）３２１を備えている。アドバイス生成部３２１は、投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから基礎データを取得し、取得した基礎データを参照して評価指標を算出し、算出した評価指標を示す情報を生成する。次に、アドバイス生成部３２１は、評価指標を参照して診断を行い、当該診断の結果を示す情報を生成する。そして、アドバイス生成部３２１は、診断の結果に応じたアドバイスを示す情報を生成する。
【００２４】
ここでいう評価とは、売買データから各指標を算出して評価することを指し、診断とは、それらの指標を基にしてどういう売買を行ってきたのかを診断することを指し、アドバイスとは、評価結果および診断結果を基にしてアドバイスすることを指す。ただし、評価、診断、アドバイスというプロセスは必須ではなく、別々に提供してもよい。
【００２５】
また、アドバイス生成部３２１は、売買データから損益合計を取得し、上記損益合計を参照して評価指標を算出して、算出した評価指標を示す情報を生成してもよい。次に、アドバイス生成部３２１は、売買データから売買損益合計および含み損益合計を取得し、売買損益合計および含み損益合計を参照して評価指標を算出して、算出した評価指標を示す情報を生成してもよい。そして、アドバイス生成部３２１は、売買データから勝ち利益合計、負け損失合計および含み損益合計を取得し、勝ち利益合計、負け損失合計および含み損益合計を参照して評価指標を算出して、算出した評価指標を示す情報を生成してもよい。
【００２６】
さらに、アドバイス生成部３２１は、売買データから売買済みデータを取得し、売買済みデータを、買値、売値、および、売却後の時価に応じたパターンに分類し、パターンごとの損益合計を算出し、パターンごとの損益合計を参照して評価指標を算出して、算出した評価指標を示す情報を生成してもよい。売却後の時価は、売却後一定期間後の時価を示すものであり、例えば、売却後３ヶ月後の時価、１年後の時価、評価時の時価などを含む。なお、端末２は、アドバイス生成部３２１が生成した情報をユーザに提示する。
【００２７】
また、アドバイス生成部３２１は、売買データを参照して評価指標を算出し、算出した評価指標を参照して投資家の比較およびランキングを行い、当該投資家の比較およびランキングを示す情報を評価指標として生成してもよい。ここでいう比較とは、当該投資家の評価指標と、他投資家の評価指標、評価指標の平均値等とを比較することを指す。
【００２８】
（アドバイス提示システム１の処理概要）
図３は、本実施形態に係るアドバイス提示システム１の処理概要を示す図である。図３を参照して、アドバイス提示システム１の処理概要を説明する。
【００２９】
（ステップＳ３０１）
端末２において、制御部２２は、操作受付部２４等から投資商品の売買データを取得し、通信部２１により当該売買データをサーバ３に送信する。売買データの詳細は、別途説明する。
【００３０】
（ステップＳ３０２）
サーバ３において、制御部３２は、通信部３１により端末２から売買データを受信する。アドバイス生成部３２１は、売買データから評価指標を算出する。制御部３２は、通信部３１により、算出した評価指標を評価結果として端末２に送信する。評価指標の詳細は、別途説明する。
【００３１】
（ステップＳ３０３）
端末２において、制御部２２は、通信部２１によりサーバ３から評価結果を受信し、当該評価結果を表示部２３に表示させる。
【００３２】
（ステップＳ３０４）
サーバ３において、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ３０２で算出した評価指標から、ユーザの売買の傾向を診断する。制御部３２は、通信部３１により、診断した売買の傾向を診断結果として端末２に送信する。
【００３３】
（ステップＳ３０５）
端末２において、制御部２２は、通信部２１によりサーバ３から診断結果を受信し、当該診断結果を表示部２３に表示させる。
【００３４】
（ステップＳ３０６）
サーバ３において、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ３０２で算出した評価指標から、投資家の比較およびランキングを行う。制御部３２は、通信部３１により、当該投資家の比較データおよびランキングデータを端末２に送信する。
【００３５】
（ステップＳ３０７）
端末２において、制御部２２は、通信部２１によりサーバ３から投資家の比較データおよびランキングデータを受信し、当該投資家の比較およびランキングを表示部２３に表示させる。
【００３６】
（ステップＳ３０８）
サーバ３において、アドバイス生成部３２１は、投資商品の売買データ、評価指標、ユーザの売買の傾向、投資家の比較データ、ランキングデータ等を参照して、投資商品の売買に関するアドバイスを生成する。制御部３２は、通信部３１により、生成したアドバイスを端末２に送信する。
【００３７】
（ステップＳ３０９）
端末２において、制御部２２は、通信部２１によりサーバ３から投資商品の売買に関するアドバイスを受信し、当該アドバイスを表示部２３に表示させる。
【００３８】
なお、サーバ３において、評価対象となる売買データを参照して行われる、評価指標の算出、ＤＢへの格納、および、診断データの作成、ＤＢへの格納は、例えば、バッチ処理により実行される。ＤＢは、例えば、サーバ３の記憶部３３に設定される。
【００３９】
（売買データの例）
図４（ａ）は、本実施形態に係る投資商品の売買データの例を示す図である。以下、投資商品として株を例に、説明する。図４（ａ）に示すように、売買データは、銘柄コード、購入株数、購入日、および、買値を含んでいる。売却済みデータは、さらに売却日、および、売値も含んでいる。また、売りから入る場合（例えば、信用取引等を行う場合）の売買データは、銘柄コード、売却株数、売却日、および、売値を含んでいる。買い戻し済みデータは、さらに買い戻し日、および、買い戻し値を含んでいる。
【００４０】
銘柄コードは、売買対象の株の銘柄を特定するコードである。購入株数は、ユーザが購入した株数である。購入日は、ユーザが株を購入した日付である。買値は、ユーザが株を購入したときの株価である。売却日は、ユーザが株を売却した日付である。売値は、ユーザが株を売却したときの株価である。
【００４１】
（評価指標の例）
図４（ｂ）は、本実施形態に係る売買データの評価指標の例を示す図である。以下、投資商品として株を例に、説明する。図４（ｂ）に示すように、評価指標は、複数の評価軸で算出される。評価指標は、例えば、回転力、勝ち収益率、負け損失率、総売買損益、保有銘柄の騰落率、元本増減率等が一例となる。
【００４２】
後述する基本数値は、元本、経過期間、売買回数等の売買データから得られる数値を指す。評価指標は、それらの基本数値等から算出される指標を指す。評価軸は、売買データを評価していくための切り口を指し、単独または複数の評価指標からなる。
【００４３】
評価軸の一例を挙げると、回転力は、ユーザがどの程度のペースで元本を回転させているのか、換言すれば、ユーザがどの程度の頻度で銘柄を入れ替えているのかを示す評価軸の一例である。回転力に関する指標には、平均保有期間、元本回転回数、元本回転期間、平均売買期間差等がある。回転力指標は、どのくらいの頻度で売買しているかを評価、比較、診断し、アドバイスするための指標である。
【００４４】
平均保有期間は、売買銘柄の保有期間の平均値である。元本回転回数は、所定期間において元本の回転回数を示す指標であり、「所定期間における売買代金÷元本」により算出される。元本回転期間は、元本が１回転する期間の平均値であり、「所定期間の日数÷元本回転回数」により算出される。平均売買期間差は、「勝ちの場合の平均売買期間−負けの場合の平均売買期間」により算出される。
【００４５】
評価軸の一例である勝ち収益率は、勝ちの場合の収益率を示す評価軸の一例であり、売買済みデータを分類した勝ちデータから、「勝ち１回あたりの利益額÷勝ち１回あたりの売買代金」により算出される。勝ち１回あたりの利益額は、「利益額の合計÷勝ちの回数」により算出される。勝ち１回あたりの売買代金は、「勝ちの場合の売買代金の合計÷勝ちの回数」により算出される。勝ち収益率は、勝ちパターンを評価、比較、診断し、さらに勝てる方法をアドバイスするための評価軸の一例である。
【００４６】
評価軸の一例である負け損失率は、負けの場合の損失率を示す評価軸の一例であり、売買済みデータを分類した負けデータから、「負け１回あたりの損失額÷負け１回あたりの売買代金」により算出される。負け１回あたりの損失額は、「損失額の合計÷負けの回数」により算出される。負け１回あたりの売買代金は、「負けの場合の売買代金の合計÷負けの回数」により算出される。負け損失率は、負けパターンを評価、比較、診断し、負けを現状より小さくする方法をアドバイスするための評価軸の一例である。
【００４７】
評価軸の一例である総売買損益（売買損益合計）は、所定期間における売買損益全体を示す評価軸の一例であり、
「売買損益合計（総売買利益＝
勝率×勝った場合の売買代金×勝ち収益率／勝ち回数
＋（１−勝率）×負けた場合の売買代金×負け損失率／負け回数
×元本×（経過日数÷元本の回転日数）／１回当たりの売買代金）」により算出される。
【００４８】
総売買損益は、勝ちも負けも含めた売買済みデータの評価軸であり、売買のどこに問題点があり、どこが良いのかを評価する軸の一例である。総売買損益は、問題点を抽出し、評価、比較、診断を行い、さらに売買を上達させていく方法をアドバイスするための評価軸の一例である。なお、損益合計は、「損益合計＝売買損益合計＋含み損益合計」により算出される。
【００４９】
評価軸の一例である保有銘柄の騰落率は、「保有銘柄全体の損益額÷保有金額」により算出される評価軸の一例である。保有銘柄全体の損益額は、保有銘柄の「（現値−買値）×購入株数」の合計値である。保有金額は、保有銘柄の「買値×購入株数」の合計値である。保有銘柄の騰落率は、まだ売却をしていない買い保有中のデータを評価、比較、診断、分析する評価軸の一例であり、株を購入した後、売却せずに保有し続けている状態に関してアドバイスするための評価軸の一例である。
【００５０】
評価軸の一例である元本増減率は、「損益合計÷元本」、「（総売買損益＋保有銘柄全体の損益額）÷元本÷経過期間（年）」により算出される。元本増減率は、売買状況、および、保有状況を併せて、総合的な評価を行い、評価、比較、診断、アドバイスするための評価軸の一例である。
【００５１】
（診断処理の詳細）
図５〜図１１は、本実施形態に係るサーバ３におけるアドバイス生成部３２１の診断処理を示すフローチャートである。図５は、元本回転期間による診断処理を示す。
【００５２】
（ステップＳ５０１）
アドバイス生成部３２１は、元本回転期間が１週間以内か否かを判定する。元本回転期間が１週間以内である場合（ステップＳ５０１のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ５０２の処理を実行する。元本回転期間が１週間よりも長い場合（ステップＳ５０１のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ５０３の処理を実行する。
【００５３】
（ステップＳ５０２）
アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、
・ユーザの売買傾向に関する情報
・ユーザの売買傾向の理由に関する情報
・ユーザの売買傾向に関する社会的側面に関する情報
・ユーザの売買傾向を改善するための情報
を含む診断結果を生成する（ステップＳ５０４、Ｓ５０６、Ｓ５０７も同様）。
【００５４】
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、回転力という評価軸においては、例えば、下記のような評価、比較、診断、アドバイスを行う。すなわち、「デイトレ、スキャルピングに近い頻繁な売買を行っている。１週間以内に元本が１回転するため、銘柄は頻繁に入れ替わる。テクニカル重視、勝率重視の傾向があり、勝ちも負けも売買１回あたりの収益率は通常低い傾向になる。勝ち収益率等、他の指標を見ていくことが重要になる。改善提案としては、平均売買期間差がマイナス又は０に近い場合には、勝ちの平均売買期間を延ばしてみることを勧める。」との比較、診断を行う。
【００５５】
（ステップＳ５０３）
アドバイス生成部３２１は、元本回転期間が１週間よりも長く、かつ、１ヶ月以内か否かを判定する。元本回転期間が１週間よりも長く、かつ、１ヶ月以内である場合（ステップＳ５０３のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ５０４の処理を実行する。元本回転期間が１ヶ月よりも長い場合（ステップＳ５０３のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ５０５の処理を実行する。
【００５６】
（ステップＳ５０４）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「１ヶ月以内に１回転するため、１年で見ると、１０回以上は銘柄が入れ替わっている。スイングトレードの部類に入るが、幅広い概念のため、平均売買期間や一回あたりの売買代金がどの程度かによって更に細分化されてくる。ただ、一般的には、テクニカル重視、材料株主体で、動いている銘柄を売買していくスタイルとなる。このタイプで資産を増やすためには、勝率、勝ち収益率と負け損失率との差がまず重要となる。勝ち収益率、負け損失率、総合収益率等の評価軸を参照のこと。」との比較、診断を行う。
【００５７】
（ステップＳ５０５）
アドバイス生成部３２１は、元本回転期間が１ヶ月よりも長く、かつ、６ヶ月以内か否かを判定する。元本回転期間が１週間よりも長く、かつ、１ヶ月以内である場合（ステップＳ５０５のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ５０６の処理を実行する。元本回転期間が６ヶ月よりも長い場合（ステップＳ５０５のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ５０７の処理を実行する。
【００５８】
（ステップＳ５０６）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、『１年に数回、銘柄が入れ替わっていくような売買頻度である。「勝ちの場合の平均売買期間−負けの場合の平均売買期間」が大きいプラスであれば、資産形成ができている可能性は高いといえる。当然、他の評価軸との兼ね合いで決まるが、売買頻度に関しては、ゆとりある頻度で行うことができ、様々な変化にも対応が可能なレベルである。テクニカル、ファンダメンタルズ、のみならず、市場動向や世界情勢の急激な変化にも対応が可能である。この売買傾向の場合、最も重要なのは、勝ち収益率と負け損失率との差分であり、差分が大きければ大きいほど、よい運用ができている。』との比較、診断を行う。
【００５９】
（ステップＳ５０７）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「平均保有期間、元本回転期間が共に半年を越える場合、保有銘柄の状況によって売買傾向が大きく変わる。保有銘柄が含み損を抱えたケースが数多く存在するケースがよくあるからである。いわゆる損切りができないで、だめな銘柄ばかりを抱えてしまうケース、すなわち、塩漬けの状態である。かつて、銀行も不良債権を数多く抱え、ずるずると深みにはまってしまったが、家計の不良債権（不良資産）が塩漬け株の存在である。この原因は、売買をしなさ過ぎることから生まれやすく、この売買傾向に含まれるケースは多い。他の評価軸と合わせてみることで、このケースに当てはまるか否かが決まる。特に、重要な評価軸は、総売買損益の診断、保有状況分析となる。売買アドバイスとしては、上記に当てはまる場合には、保有銘柄を少しずつでも整理しながら、売買して活性化していくこと。」との比較、診断を行う。
【００６０】
図６は、本実施形態に係るサーバ３におけるアドバイス生成部３２１の、勝ち収益率による診断処理を示すフローチャートである。
【００６１】
（ステップＳ６０１）
アドバイス生成部３２１は、勝ち収益率が５％未満か否かを判定する。勝ち収益率が５％未満である場合（ステップＳ６０１のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ６０２の処理を実行する。勝ち収益率が５％未満でない、すなわち、５％以上である場合（ステップＳ６０１のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ６０３の処理を実行する。
【００６２】
（ステップＳ６０２）
アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、
・ユーザの売買傾向に関する情報
・ユーザの売買傾向の理由に関する情報
・ユーザの売買傾向に関する社会的側面に関する情報
・ユーザの売買傾向を改善するための情報
を含む診断結果を生成する（ステップＳ６０４、Ｓ６０６、Ｓ６０８、Ｓ６０９も同様）。
【００６３】
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「勝ち収益率が低すぎる。そのため、勝率か回転力でカバーしない限り、資産は減ってしまう。負け損失率の絶対値よりも勝ち収益率が低い場合には、なおさら改善余地が大きいといえる。勝ったときの平均保有期間が１週間以内の場合、少し早すぎるかも知れない。買う銘柄の選択がそもそも悪い可能性がある。パターンの売買分析の指標を参照のこと。」との比較、診断を行う。
【００６４】
（ステップＳ６０３）
アドバイス生成部３２１は、勝ち収益率が５％以上、かつ、１０％未満か否かを判定する。勝ち収益率が５％以上、かつ、１０％未満である場合（ステップＳ６０３のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ６０４の処理を実行する。勝ち収益率が１０％未満でない、すなわち、１０％以上である場合（ステップＳ６０３のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ６０５の処理を実行する。
【００６５】
（ステップＳ６０４）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「回転率が高く、負け損失率が抑え込めており、勝率が高ければ、資産が増えていく売買になり得る。しかし、上記の条件を満たしていない場合、忙しい割には資産が増えない状況になりがちである。売買は上手い可能性はあるが、銘柄選択に難があるかも知れない。あくまでも他の評価軸と併せてみる必要があるが、なかなか大きな値幅が取れない場合には、そもそもの銘柄選択に間違いがないかを再確認する必要がある。総売買損益、売買パターン分析により、そもそも銘柄選択に間違いがないかを確認する必要がある。」との比較、診断を行う。
【００６６】
（ステップＳ６０５）
アドバイス生成部３２１は、勝ち収益率が１０％以上、かつ、２０％未満か否かを判定する。勝ち収益率が１０％以上、かつ、２０％未満である場合（ステップＳ６０５のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ６０６の処理を実行する。勝ち収益率が２０％未満でない、すなわち、２０％以上である場合（ステップＳ６０５のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ６０７の処理を実行する。
【００６７】
（ステップＳ６０６）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「勝ち収益率は高く、優秀である。勝率が高く、負け損失率が抑えられている。回転も効いていれば、資産が十分増えていくリズムになる。できれば、勝ち収益率をもう一段上にしていくことで、より資産増加ペースは高まる。勝ったときの平均保有期間をもっと長くできないか。総売買損益、売買パターン分析により勝ち銘柄の分析をすることで、更に増加ペースを上げていく方法を考えたい。戦略銘柄を使うことで、より大きな値幅を取れる可能性は高まる。」との比較、診断を行う。
【００６８】
（ステップＳ６０７）
アドバイス生成部３２１は、勝ち収益率が２０％以上、かつ、５０％未満か否かを判定する。勝ち収益率が２０％以上、かつ、５０％未満である場合（ステップＳ６０７のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ６０８の処理を実行する。勝ち収益率が５０％未満でない、すなわち、５０％以上である場合（ステップＳ６０７のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ６０７の処理を実行する。
【００６９】
（ステップＳ６０８）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「平均でこれだけの大きな値幅を取れていれば、十分といえる。回転がどれだけ効いているかと、負け損失率、勝率、及び、保有銘柄に損が出ていないかという点に注意する必要がある。上述の点で、欠点があれば、まだまだ改善の余地がある。特に重要なのは回転力である。回転力が低すぎると、本来はもっともっと資産増加ペースが上がる余地が大きい可能性がある。」との比較、診断を行う。
【００７０】
（ステップＳ６０９）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「この数字だけ見れば、十分な利益獲得ができている。他の下記の数字も優秀であれば、資産はどんどん増えていくリズムを獲得できている。（１）回転がどれだけ効いているか、（２）負け損失率はどうか、（３）勝率はどうか、（４）保有銘柄に損が出ていないか、という点で問題なければ理想的といえる。もし、上記の４つのどれかに問題があれば、そこから改善していくこと。例えば、保有銘柄が大きな損を抱える銘柄が多く残っている、利益確定はしっかりしている反面、損切りはできないで残ってしまっているので、負けた場合の対処を一日も早く身に付けることが重要といえる。利益確定はゆっくり、損切りは早めに行うこと。」との比較、診断を行う。
【００７１】
図７は、本実施形態に係るサーバ３におけるアドバイス生成部３２１の、負け損失率による診断処理を示すフローチャートである。
【００７２】
（ステップＳ７０１）
アドバイス生成部３２１は、負け損失率が−５％よりも大きく、かつ、０％以下か否かを判定する。負け損失率が−５％よりも大きく、かつ、０％以下である場合（ステップＳ７０１のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ７０２の処理を実行する。負け損失率が−５％よりも大きくない、すなわち、−５％以下である場合（ステップＳ７０１のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ７０３の処理を実行する。
【００７３】
（ステップＳ７０２）
アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、
・ユーザの売買傾向に関する情報
・ユーザの売買傾向の理由に関する情報
・ユーザの売買傾向に関する社会的側面に関する情報
・ユーザの売買傾向を改善するための情報
を含む診断結果を生成する（ステップＳ７０４、Ｓ７０５も同様）。
【００７４】
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、『負けの場合の損失率を十分制御できており、優秀な成績である。勝率、勝ち収益率が十分であり、保有状況に問題がなければ、資産が増えていくリズムといえる。ただ一番重要なのは、「勝ち収益率＋負け損失率」がどれだけ大きいかである。もし、勝ち収益率が５％、負け損失率が−５％の場合、その差は０である。勝率が５割であれば、売買では損も利益も出ない。忙しいだけの売買となってしまう。一方、勝ち収益率が３０％、負け損失率が−５％の場合、その差は２５％と十分に大きい。この場合、勝率５割でも十分に資金は増えていくからである。他の指標と合わせてみる必要があるが、負け損失率は優秀といえる。』との比較、診断を行う。
【００７５】
（ステップＳ７０３）
アドバイス生成部３２１は、負け損失率が−１０％よりも大きく、かつ、−５％以下か否かを判定する。負け損失率が−１０％よりも大きく、かつ、−５％以下の場合（ステップＳ７０３のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ７０４の処理を実行する。負け損失率が−１０％よりも大きくない、すなわち、−１０％以下である場合（ステップＳ７０３のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ７０５の処理を実行する。
【００７６】
（ステップＳ７０４）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「負け損失率が十分抑え込まれており、傷を深めないリスク管理がしっかりできている。保有銘柄に深い傷を負った銘柄が存在しない限り、ロスカットは非常にうまく機能している。この場合、勝ち収益率が負け損失率を大きく上回っていることが最も重要となる。両指標が同じようなレベルであれば、後は勝率次第になってしまう。忙しい割に資産が増えていかないケースであれば、利益確定はゆっくりと損切りは早めに行う必要がある。売買パターン分析で、最初の銘柄選択が間違っていないかを確かめる必要がある。」との比較、診断を行う。
【００７７】
（ステップＳ７０５）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「損切りが遅れがちで、傷を深くしている。資産を増やしていくリズムにしていくには、ロスカットを早めに、潔く行い、損失を制御していくことがとても重要である。何故なら、１００万円の資産があったとして、２０％の損失があった場合、８０万円になる。次に、１００万円まで戻すには、２５％もの利益を生み出さなくてはならない。利益が出れば、利益が利益を呼んでいく好循環になるが、逆に大きな損失を出して資金が減ってしまうと、元本が減り、ますます少ない資金でやらざるを得なくなり、なかなか浮上が難しくなってしまう。できれば、負け損失率は、１０％以下に抑えられるようにしていくこと。」との比較、診断を行う。
【００７８】
図８は、本実施形態に係るサーバ３におけるアドバイス生成部３２１の、総売買損益による診断処理を示すフローチャートである。
【００７９】
（ステップＳ８０１）
アドバイス生成部３２１は、総売買損益が０％よりも大きく、かつ、１０％以下か否かを判定する。総売買損益が０％よりも大きく、かつ、１０％以下である場合（ステップＳ８０１のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ８０２の処理を実行する。総売買損益が０％以下、または、１０％よりも大きい場合（ステップＳ８０１のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ８０３の処理を実行する。
【００８０】
（ステップＳ８０２）
アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、
・ユーザの売買傾向に関する情報
・ユーザの売買傾向の理由に関する情報
・ユーザの売買傾向に関する社会的側面に関する情報
・ユーザの売買傾向を改善するための情報
を含む診断結果を生成する（ステップＳ８０４、Ｓ８０６、Ｓ８０８、Ｓ８０９も同様）。
【００８１】
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「今の低金利の時代において、資金が着実に増えていくようなスタイルを持つことはとても重要といえる。ただ、欲を言えば、まだまだ改善余地はあるといえる。」との比較、診断を行う。
【００８２】
（ステップＳ８０３）
アドバイス生成部３２１は、総売買損益が１０％よりも大きく、かつ、２０％以下か否かを判定する。総売買損益が１０％よりも大きく、かつ、２０％以下である場合（ステップＳ８０３のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ８０４の処理を実行する。総売買損益が１０％以下、または、２０％よりも大きい場合（ステップＳ８０３のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ８０５の処理を実行する。
【００８３】
（ステップＳ８０４）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「年率にすると１０％よりも大きい利益で回っており、優秀である。ただ、欲を言えば、複利効果が含まれて、１０％台ですので、もう一段上を目指せる。改善ポイントは、他の指標を見て、悪いところをよくしていくことが重要となる。勝ち収益率が悪ければ、その改善だし、回転率が悪ければ、回転を少し高めていくこと。」との比較、診断を行う。
【００８４】
（ステップＳ８０５）
アドバイス生成部３２１は、総売買損益が２０％よりも大きいか否かを判定する。総売買損益が２０％よりも大きい場合（ステップＳ８０５のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ８０６の処理を実行する。総売買損益が２０％よりも大きくない場合、すなわち、２０％以下の場合（ステップＳ８０５のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ８０７の処理を実行する。
【００８５】
（ステップＳ８０６）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「元本が年率２０％よりも大きく増えており、十分に資産形成ができている。後は、悪い指標をよくし、よい指標を更によくしていくことで、さらに上を目指していける。売買銘柄に関しては、うまく行っているが、保有銘柄も評価益を多く抱えていれば、正に理想的といえる。」との比較、診断を行う。
【００８６】
（ステップＳ８０７）
アドバイス生成部３２１は、総売買損益が−１０％よりも大きく、かつ、０％以下か否かを判定する。総売買損益が−１０％よりも大きく、かつ、０％以下である場合（ステップＳ８０７のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ８０８の処理を実行する。総売買損益が−１０％以下の場合（ステップＳ８０７のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ８０９の処理を実行する。
【００８７】
（ステップＳ８０８）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、『売買に関してはマイナス圏で、一生懸命に売買しても結果がついてこず、面白くない結果である。保有銘柄に問題を抱えていると、なおさらである。どこを改善していけばよいのかの改善ポイントをまず探すことが重要である。売買に問題があるのか、また、銘柄選択に問題があるのかは、売買パターン分析で分かる。どの売買パターンが多いのかによって、売買と、銘柄選択との何れに問題が多いのかが分かる。売買に問題があるのであれば、「勝ち収益率＋負け損失率」を算出する。「勝ち収益率＋負け損失率」が０に近い、または、マイナスの場合、利益確定はゆっくりと、損切りは早めに行うことで、この数値を改善（プラスを大きくしていく）して行くことが重要です。そして勝率を高めていくことで、プラス圏に浮上してきましょう。アドバイス通りに動いてみること。』との比較、診断を行う。
【００８８】
（ステップＳ８０９）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「年に１０％よりも大きく減ってしまっており、資産は縮小傾向にある。保有銘柄の状況がよほどよければ、別であるが、売買は改善余地が大きく色々な点をなおしていくことが必要といえる。どこから直せばよいのかだが、まず出発点は、売買パターン分析で、ご自身の売買がどのパターンが主力を占めているのかを把握することが重要である。銘柄選択に問題があるのであれば、その点をまず変えることが重要である。戦略銘柄で売買をしてみること。売買に問題があるのであれば、ロスカットが遅い、利益確定が早すぎる、勝率が悪い、回転が遅すぎるなどの問題点が考えられる。各評価軸のご自身の成績を見て、改善余地の大きいところから直していくこと。今まで以上に、アドバイスに追随していくことで、改善されていく可能性は高いと思う。」との比較、診断を行う。
【００８９】
図９は、本実施形態に係るサーバ３におけるアドバイス生成部３２１の、売買パターンの分類処理を示すフローチャートである。なお、下記の処理では、現値を用いて判定するように説明しているが、現値に限ることなく、売却後の時価（売却後３ヶ月後の時価、現値を含む）を用いて判定することとしてもよい。
【００９０】
（ステップＳ９０１）
アドバイス生成部３２１は、買値が売値よりも小さいか否かを判定する。買値が売値よりも小さい場合（ステップＳ９０１のＹＥＳ）、ステップＳ９０２の処理を実行する。買値が売値よりも小さくない、すなわち、買値が売値以上の場合（ステップＳ９０１のＮＯ）、ステップＳ９０７の処理を実行する。
【００９１】
（ステップＳ９０２）
アドバイス生成部３２１は、売値が現値よりも小さいか否かを判定する。売値が現値よりも小さい場合（ステップＳ９０２のＹＥＳ）、ステップＳ９０３の処理を実行する。売値が現値よりも小さくない、すなわち、売値が現値以上の場合（ステップＳ９０２のＮＯ）、ステップＳ９０４の処理を実行する。
【００９２】
（ステップＳ９０３）
アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、
・ユーザの売買傾向に関する情報
・ユーザの売買傾向の理由に関する情報
・ユーザの売買傾向に関する社会的側面に関する情報
・ユーザの売買傾向を改善するための情報
を含む診断結果を生成する（ステップＳ９０５、Ｓ９０６、Ｓ９０８、Ｓ８１０、Ｓ９１１も同様）。
【００９３】
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（勝ちパターン１［買値＜売値＜現値］）として、「この売買パターンが多いユーザは、利益をまだ伸ばせる可能性が十分ある。銘柄選択は間違っておらず、後は、もっと大きな値幅を取れないか、利益確定が早すぎないかを見ていく必要がある。また、遅すぎても、他のチャンスを逸している可能性があり、回転面も重要である。」との比較、診断を行う。
【００９４】
さらに、アドバイス生成部３２１は、勝ちパターン１に応じた、「今後は、銘柄選択のステージから売買をどう巧くやっていくか、銘柄入れ替えをどうやっていくかによって、更に改善していける。」とのアドバイスを生成する。
【００９５】
（ステップＳ９０４）
アドバイス生成部３２１は、現値が買値よりも大きいか否かを判定する。現値が買値よりも大きい場合（ステップＳ９０４のＹＥＳ）、ステップＳ９０５の処理を実行する。現値が買値よりも大きくない、すなわち、現値が買値以下の場合（ステップＳ９０４のＮＯ）、ステップＳ９０６の処理を実行する。
【００９６】
（ステップＳ９０５）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（勝ちパターン２［買値＜売値、かつ、売値≧現値、かつ、現値＞買値］）として、「この売買パターンが多いユーザは、銘柄選択は巧く行っており、売買も巧く行っている。ただ、欲を言えば、より大きな値幅が取れる銘柄で、売買をしていくことが重要となる。特に、勝ち収益率が低いケースだとなおさらである。大きな値幅の取れない銘柄を売買するから、勝ち収益率が上がってこない。」との比較、診断を行う。
【００９７】
さらに、アドバイス生成部３２１は、勝ちパターン２に応じた、「戦略銘柄の売買に切り替えていくと、改善されていく。この場合、最も重要な指標である勝ち収益率を改善していくことである。」とのアドバイスを生成する。
【００９８】
（ステップＳ９０６）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（勝ちパターン３［買値＜売値、かつ、売値≧現値、かつ、現値≦買い値］）として、「この売買パターンが多いユーザは、そもそも銘柄選択が誤っており、そのときに買うべきでない銘柄を買って、さっさと売却したからこそ勝てた売買で、売買はうまく行ったが、銘柄の選択は間違えている。こういう売買が多くを占めている場合は、材料株、仕手株など今、動いている銘柄に目が奪われている可能性が高く、売買しないと儲からない株、逆に言えば保有を続けたら損してしまう株ばかりに手を出していることを意味する。そのため、売買せざるを得ない。」との比較、診断を行う。
【００９９】
さらに、アドバイス生成部３２１は、勝ちパターン３に応じた、「安心して保有できない銘柄ではなく、保有しても安心であり、かつ、上がる株を選択することが重要となる。そうすると、もっと売買に余裕ができる。」とのアドバイスを生成する。
【０１００】
（ステップＳ９０７）
アドバイス生成部３２１は、売値が現値よりも大きいか否かを判定する。売値が現値よりも大きい場合（ステップＳ９０７のＹＥＳ）、ステップＳ９０８の処理を実行する。売値が現値よりも大きくない、すなわち、売値が現値以下の場合（ステップＳ９０７のＮＯ）、ステップＳ９０９の処理を実行する。
【０１０１】
（ステップＳ９０８）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（負けパターン１［買い≧売値＞現値］）として、「この売買パターンが多いユーザは、銘柄選択に問題がある。今、人気の銘柄ばかりに手を出したり、材料が出た銘柄、仕手株に手を出したりすると、こういう負けが込んでくる。こういう株の本質は、保有してはいけない株、売らないと大損してしまう株である。」との比較、診断を行う。
【０１０２】
さらに、アドバイス生成部３２１は、負けパターン１に応じた、「負けパターン１、および、勝ちパターン３が多い場合には、かなり銘柄選択を変えていく必要がある。機を狙って売買利益を稼いでいくスタイルから投資のスタイルに変えていくこと。売買は巧者の可能性が高いことから、銘柄選択がきちんとできてくれば、飛躍的に成績が伸びていく可能性もある。先ずは、戦略銘柄で売買をしてみること。」とのアドバイスを生成する。
【０１０３】
（ステップＳ９０９）
アドバイス生成部３２１は、現値が買値よりも大きいか否かを判定する。現値が買値よりも大きい場合（ステップＳ９０９のＹＥＳ）、ステップＳ９１０の処理を実行する。現値が買値よりも大きくない、すなわち、現値が買値以下の場合（ステップＳ９０９のＮＯ）、ステップＳ９１１の処理を実行する。
【０１０４】
（ステップＳ９１０）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（負けパターン２［買値≧売値、かつ、売値≦現値、かつ、現値＞買値］）として、「この売買パターンが多いユーザは、銘柄選択はいいが、損切りが早すぎたり、見切りする場合としない場合の判断基準が曖昧なところがあったりする。他の指標も合わせてみる必要がある。勝ちパターン１が多いのであれば、銘柄選択は非常に優秀といえる。」との比較、診断を行う。
【０１０５】
さらに、アドバイス生成部３２１は、負けパターン２に応じた、「売買がより巧くなれば、資産も増加していく。勝ち収益率、負け損失率、その差などが重要な指標となる。」とのアドバイスを生成する。
【０１０６】
（ステップＳ９１１）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（負けパターン３［買値≧現値≧売値］）として、「この売買パターンが多いユーザは、銘柄選択、売買ともに改善余地がある。ただ、この売買パターンにおいては、負けは小さく抑えられており、勝ちは大きくなっていれば、理想の勝ち方が出来ている可能性もある。」との比較、診断を行う。
【０１０７】
さらに、アドバイス生成部３２１は、負けパターン３に応じた、「大きく負けていれば、銘柄選択の間違いを修正していくことが重要となる。」とのアドバイスを生成する。
【０１０８】
図１０は、本実施形態に係るサーバ３におけるアドバイス生成部３２１の、保有銘柄の騰落率（以下、簡単に「騰落率」という）による診断処理を示すフローチャートである。
【０１０９】
アドバイス生成部３２１は、売買データを保有銘柄データ、および、売買済みデータに分類し、当該保有銘柄データを参照して保有銘柄の騰落率を算出する。そして、アドバイス生成部３２１は、以下の診断処理を実行する。
【０１１０】
（ステップＳ１００１）
アドバイス生成部３２１は、騰落率が−１０％よりも大きく、かつ、０％以下であるか否かを判定する。騰落率が−１０％よりも大きく、かつ、０％以下である場合（ステップＳ１００１のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１００２の処理を実行する。騰落率が−１０％以下、または、０％よりも大きい場合（ステップＳ１００１のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１００３の処理を実行する。
【０１１１】
（ステップＳ１００２）
アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、
・ユーザの売買傾向に関する情報
・ユーザの売買傾向の理由に関する情報
・ユーザの売買傾向に関する社会的側面に関する情報
・ユーザの売買傾向を改善するための情報
を含む診断比較結果を生成する（ステップＳ１００４、Ｓ１００６、Ｓ１００７も同様）。
【０１１２】
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「利益が出ている銘柄もあれば、損が出ている銘柄もある。また、売買損益によって評価が大きく異なってくる。売買損益が大きくプラスであれば、問題は少なそう。売買損益が少しか、マイナスであれば、改善余地は大きそう。総売買損益の分析を行って、売買6パターン分析などと共に、ご自分の売買パターンを認識していただくことが重要である。売買、銘柄選択が改善されていくことで、保有銘柄も改善されていくはずである。少し道のりは長いと思うが、それだけ改善余地が大きく、変わって行く要素は多いといえる。」との比較、診断を行う。
【０１１３】
（ステップＳ１００３）
アドバイス生成部３２１は、騰落率が−１０％以下であるか否かを判定する。騰落率が−１０％以下である場合（ステップＳ１００３のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１００４の処理を実行する。騰落率が−１０％以下でない場合（ステップＳ１００３のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１００５の処理を実行する。
【０１１４】
（ステップＳ１００４）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「塩漬け株が出てしまっており、売買損益がよほどよくない限りは改善余地が大きそう。売買の総合判断などを見て、売買の改善から始める必要がある。売買できずに、損切りできずに、残ってしまった銘柄がこの保有銘柄になっている可能性が高いから。失敗銘柄は早めに見切っていくことが、株の場合にはとても重要。いつまでも引きづらないこと。口で言うのは簡単だが、ロスカットは難しいのも確か。苦手な方は、サポート内容を先ず真似してみることです。損切りによって、株は一気に可能性が開けるからです。少しずつでも保有銘柄を整理し、含み益を抱えた状態へと変えていくことが重要となる。」との比較、診断を行う。
【０１１５】
（ステップＳ１００５）
アドバイス生成部３２１は、騰落率が０％よりも大きく、かつ、１０％よりも小さいか否かを判定する。騰落率が０％よりも大きく、かつ、１０％よりも小さい場合（ステップＳ１００５のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１００６の処理を実行する。騰落率が１０％以上の場合（ステップＳ１００５のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１００７の処理を実行する。
【０１１６】
（ステップＳ１００６）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「売買損益に問題がなければ、順調といえそう。ただ、売買パターン分析と一緒に見ることが重要である。売買パターンの分類処理において、勝ちパターン１ではなく、勝ちパターン２、３が多いのであれば、銘柄選択を見直す必要がある。大きな値幅が取れない銘柄を買っている可能性が高いからである。より大きな値幅が取れる戦略銘柄をもっと使ってみること。」との比較、診断を行う。
【０１１７】
（ステップＳ１００７）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、「売買損益もプラスであれば、問題は少なそう。ただし、回転力、勝ち収益率、負け損失率、勝率など、他の評価軸を一緒にみる必要がある。弱いところを改善していくこと。」との比較、診断を行う。
【０１１８】
図１１は、本実施形態に係るサーバ３におけるアドバイス生成部３２１の、元本増減率によるランキング処理を示すフローチャートである。なお、アドバイス生成部３２１は、元本増減率以外の評価指標を用いて比較処理、ランク付け処理を行ってもよいし、複数の評価指標を用いて比較処理、ランク付け処理を行ってもよい。
【０１１９】
（ステップＳ１１０１）
アドバイス生成部３２１は、元本増減率が３０％よりも大きいか否かを判定する。元本増減率が３０％よりも大きい場合（ステップＳ１１０１のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１１０２の処理を実行する。元本増減率が３０％よりも大きくない場合（ステップＳ１１０１のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１１０３の処理を実行する。
【０１２０】
（ステップＳ１１０２）
アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向として、
・ユーザの売買傾向に関する情報
・ユーザの売買傾向を改善するための情報
を含む診断結果を生成する（ステップＳ１１０４、Ｓ１１０６、Ｓ１１０８、Ｓ１１０９も同様）。
【０１２１】
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（ランク特Ａ）として、「資産が市場平均を上回るペースで増えており、理想的である。売買損益と、評価益との何れのウェイトが高いかによって変わるが、売買損益主体であれば、回転も巧く効いてくる。」との比較、診断を行う。
【０１２２】
さらに、アドバイス生成部３２１は、ランク特Ａに応じた、「各評価軸で弱いところを改善することで、さらに収益力はアップし、資産増加ペースが上がりそう。」とのアドバイスを生成する。
【０１２３】
（ステップＳ１１０３）
アドバイス生成部３２１は、元本増減率が１０％よりも大きく、かつ、３０％以下であるか否かを判定する。元本増減率が１０％よりも大きく、かつ、３０％以下である場合（ステップＳ１１０３のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１１０４の処理を実行する。元本増減率が１０％以下の場合（ステップＳ１１０３のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１１０５の処理を実行する。
【０１２４】
（ステップＳ１１０４）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（ランクＡ）として、「年あたりにするとそうでもなくても、年々、資金が大きくなっていっており、利益が利益を呼んでいくような運用ができている。年によって凸凹はあるが、平均を上回るペースである。」との比較、診断を行う。
【０１２５】
さらに、アドバイス生成部３２１は、ランクＡに応じた、「日経平均と比べてどうかという指標を確かめ、ご自身の増加率が市場平均と比べて見てください。市場平均を下回るなら、改善余地はまだまだある。上回っていても、弱いところを認識し改善していくこと。」とのアドバイスを生成する。
【０１２６】
（ステップＳ１１０５）
アドバイス生成部３２１は、元本増減率が０％よりも大きく、かつ、１０％以下であるか否かを判定する。元本増減率が０％よりも大きく、かつ、１０％以下である場合（ステップＳ１１０５のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１１０６の処理を実行する。元本増減率が０％以下の場合（ステップＳ１１０５のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１１０７の処理を実行する。
【０１２７】
（ステップＳ１１０６）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（ランクＢ）として、「マイナス幅は小さいが、元本割れになっており、色々と改善する余地がある。先ずは、保有銘柄で損が出ているのか、売買で損が出ているのかという順でチェックしていきましょう。」との比較、診断を行う。
【０１２８】
さらに、アドバイス生成部３２１は、ランクＢに応じた、「保有銘柄で損が出ているのであれば、ロスカットができないことが、最初に修正するべきポイントとなる。最初の買い銘柄の選択が適切か否かもポイントになる。」とのアドバイスを生成する。
【０１２９】
（ステップＳ１１０７）
アドバイス生成部３２１は、元本増減率が−１０％よりも大きく、かつ、０％以下であるか否かを判定する。元本増減率が−１０％よりも大きく、かつ、０％以下である場合（ステップＳ１１０７のＹＥＳ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１１０８の処理を実行する。元本増減率が−１０％以下の場合（ステップＳ１１０７のＮＯ）、アドバイス生成部３２１は、ステップＳ１１０９の処理を実行する。
【０１３０】
（ステップＳ１１０８）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（ランクＣ）として、「損失が膨らんでおり、早急に改善されることをお薦めする。先ずは、問題点を把握すること。保有銘柄で損が出ているのであれば、売買済み銘柄で損が出ているかを確認すること。売買済み銘柄の損の場合には、更に、勝率、負け損失率、売買パターン分析等を参照すること。」との比較、診断を行う。
【０１３１】
さらに、アドバイス生成部３２１は、ランクＣに応じた、「特に悪いところから改善するべきである。悪い評価軸からどう改善していけばよいのかに関するアドバイスを参照してください。」とのアドバイスを生成する。
【０１３２】
（ステップＳ１１０９）
一例として、アドバイス生成部３２１は、ユーザの売買傾向（ランクＤ）として、「年々、資産が減っている。総売買損益と、保有銘柄の騰落率との何れに問題があるのか、問題点を先ず認識することが重要である。」との比較、診断を行う。
【０１３３】
さらに、アドバイス生成部３２１は、ランクＤに応じた、「損切りが出来ないで、保有銘柄の含み損が拡大していないか、または、回転が速すぎて、忙しい割に少しも資産が増えていかないか、何れに近いか。前者であれば、負け損失率や売買6パターン分析が重要となる。後者であれば、勝ち収益率、損失総合分析、回転指数が重要である。」とのアドバイスを生成する。
【０１３４】
（総売買損益の分解式）
下記に、総売買損益の分解式を示す。
【０１３５】
総売買利益＝
勝率×勝った場合の売買代金×勝ち収益率／勝ち回数
＋（１−勝率）×負けた場合の売買代金×負け損失率／負け回数
×元本×（経過日数÷元本の回転日数）／１回当たりの売買代金
下記に、元本が５００万円の場合の数値例を含む、総売買損益の分解式を示す。数値例は、〔〕の括弧内に示す。
【０１３６】
総売買利益＝
勝率〔０．３３〕×勝った場合の売買代金〔２９７０万円〕×勝ち収益率〔０．４１〕／勝ち回数
＋（１−勝率）×負けた場合の売買代金〔７７７３万円〕×負け損失率〔−０．０８〕／負け回数
×元本〔５００万円〕×（経過日数〔１２２４〕÷元本の回転日数〔５３〕）／１回当たりの売買代金〔６７万円〕
サーバ３のアドバイス生成部３２１は、ユーザの売買データに関する診断結果として、数値を含む、総売買損益の分解式を生成する。また、アドバイス生成部３２１は、上記分解式に含まれる、少なくとも勝率、勝ち収益率、負け損失率、および、元本の回転日数（元本回転期間）を含む評価指標に言及したアドバイスを生成する。
【０１３７】
〔アドバイスの実施例〕
以下に、本実施形態に係るアドバイスの実施例を示す。サーバ３のアドバイス生成部３２１は、各アドバイスを生成する。端末２の制御部２２は、各アドバイスを表示部２３に表示させる。なお、以下に示すアドバイスの内容は、一例を示すものであって、本発明を限定するものではない。
【０１３８】
（アドバイスの第１例）
「元本の回転期間が３日と、非常に回転率の効いた売買を得意としています。１００万円の元本に対して、１年間で１００回転しており、１億円の売買代金となっています。回転が速すぎるため、どうしても一回当たりの収益率は低くなります。
【０１３９】
特に勝ち収益率５％は、低すぎるかもしれません。
【０１４０】
勝率は６割、勝ち収益率は５％，負け損失率は−８％。勝率は高いのですが、負けの損失が大きく、損切りが遅れてしまう傾向にあり、負け損失率の改善も急務と言えましょう。」
（アドバイスの第２例）
「売買を好まない方のようです。この１年間は、買ったら保有を続けており、売買をしていません。資金も豊富にあり、良い銘柄を買って、保有を続けるというスタンスでおやりになっていらっしゃると思います。
【０１４１】
１０００万円の元本に対して、売買代金は５００万円、現金も５００万円残っております。保有銘柄の勝率は８割、勝った場合の収益率は１．２倍と十分高く、良い銘柄を厳選して、少しずつタイミングを見計らいながら購入して行く投資スタンスと見受けられます。負け銘柄の損失率も−１０％程度と低く抑えられています。銘柄を厳選して投資するスタンスです。資金力のある方だからこそ、為せる業と言えましょう。
【０１４２】
ただ、株式市場には様々な大きなチャンスが転がっています。売買をしない、銘柄の入替をしないということは、そのチャンスを逸している可能性が高いことを意味します。売買代金を増やすことで、元本の何倍も収益機会を得ることができるのです。１０００万円の元本ですと、３ヶ月に１回銘柄を入れ替えていくことで、収益機会が飛躍的に伸びていきましょう。１週間に１回ですと、忙しくなりすぎますが、３ヶ月に１回くらいならば、ほとんど手間が掛からないレベルです。３ヶ月に１回リフレッシュが出来ることで、時流に合った銘柄を組み込みやすくなり、臨機応変に変化に対応していけましょう。
【０１４３】
株は変化の連続ですから、変化に対応していく売買、銘柄入替の資金が豊富な方でも、必須と言えましょう。ただ、その時々に買うべき銘柄は異なってきますし、変化への対応は簡単ではありません。売買サポートではその辺をサポートしております。」
（アドバイスの第３例）
「元本の回転期間が１年になっています。つまり、１００万円の元本で、１年に１回買いだけをしており、売買をせず、保有を続けています。１００万円の売買代金です。売買はゼロですが、保有銘柄の勝率は２割、負け損失率は−３０％。損を抱えたまま身動きが出来ていない状態です。買って放置してしまっており、早めの損切りをしていないことで傷を深くしてしまっています。
【０１４４】
先ずは、一部だけでも動かし、売買をしてみることがおすすめです。動かした資金が活性化されていくことによって、利益を生み出していくことになっていくことで、他の塩づけ株も活性化していく意欲が生まれ、徐々に改善の方向に向かいましょう。動かすときに最も気をつけなくてはいけないことは、早めの損切り、ゆっくりの利益確定を心がけてください。損切りは慣れるまで難しいと思いますので、売買サポート通りに動いてみることをお勧めします。」
（アドバイスの第４例）
『元本の回転期間が２ヶ月であり、適度な回転が効いています。１００万円の元本に対して、１年間で６回転、６００万円分の売買代金です。勝率は４割、勝ち収益率は４０％、負け収益率は−８％。
【０１４５】
勝率は低いのですが、勝ち収益率が１．４倍と非常に高く、逆に負けた場合のロスカットを−８％に押さえ込んでいることから、着実に資産が増えており、理想的な売買と言えましょう。回転の頻度も２ヶ月に１回、銘柄が入れ替わるくらいの頻度であり、忙しくもありません。
【０１４６】
勝った場合の保有期間は平均で３ヶ月を超え、逆に負けた場合の売買期間は２週間であり、「勝ちは大きくゆっくりと、負けは小さく素早く撤退する」ということを実現しており、資産形成のための売買を行っています。』
（アドバイスの第５例）
「元本の回転期間が１ヶ月であり、適度な回転が効いています。１００万円の元本に対して、１年間で１２回転、１２００万円の売買代金です。勝率は７割、勝ち収益率は５％、負け損失率は−１５％。勝率を意識しており、高い勝率ですが、勝ち収益率が低すぎ、負け損失率が大き過ぎて、資産は減っております。また、勝った場合の保有期間が短すぎ、すぐに利益を確定する傾向にある反面、損が出た銘柄に関しては保有を長引かせてしまい、損が膨らんでしまっています。
【０１４７】
損切りが遅れてしまう傾向にあり、負け損失率の改善が急務と言えましょう。」
〔基本数値（基礎データ）および評価指標の具体例〕
アドバイス生成部３２１は、基本数値から評価指標を算出する。評価指標の算出は、損益のレベル段階（詳細度）に応じて、変化する。評価指標が変化するので、評価も段階的に行われ、比較、診断、アドバイスも段階的に行うことができる。レベルに応じた評価指標の違いに関して、以下に具体例を示す。なお、下記は、具体例を示すものであって、本発明を限定するものではない。
【０１４８】
（損益合計の評価に関する具体例）
アドバイス生成部３２１は、元本増減率を「元本増減率＝損益合計÷元本」により算出し、損益合計を評価する。
【０１４９】
基本数値には、
・元本、
・損益合計
・購入代金
・売却代金
・購入回数
・現在評価額
・経過日数
・平均保有日数
・経過期間中のベンチマーク（日経平均等）の騰落率
等がある。
【０１５０】
評価指標には、回転力指標と、総合指標とがある。
【０１５１】
回転力指標には、
・回転回数（＝購入代金÷元本）
・回転日数（＝経過日数÷回転回数）
・平均保有日数
等がある。
【０１５２】
総合指標には、
・元本損益率（＝損益合計÷元本）
・平均購入代金
・平均損益額（＝損益合計÷購入回数）
・元本損益率（＝購入代金÷元本×損益合計÷購入回数÷購入代金÷購入回数）
・元本損益率（＝回転数×１回の平均損益÷１回あたりの購入代金）
・日経平均との対比、現金比率、投資比率、現在投資額
等がある。
【０１５３】
（売買損益合計の評価に関する具体例）
アドバイス生成部３２１は、元本増減率を、「元本増減率＝（売買損益合計＋含み損益合計）÷元本」により算出し、売買損益合計を評価する。
【０１５４】
基本数値には、
・元本
・売買損益合計
・購入代金
・勝ちの回数
・勝ちの場合の利益合計
・勝ちの購入代金合計
・勝ちの売却代金合計
・負けの回数
・負けの購入代金合計
・負けの売却代金合計
・負けの場合の損失合計
・売買回数
・売却代金
・経過日数
・平均売買期間
等がある。
【０１５５】
評価指標には、
・回転力
・売買銘柄の回転回数（＝購入代金÷元本）
・売買銘柄の回数日数（＝経過日数÷回転回数）
・売買銘柄の平均保有日数
・元本損益率（＝売買損益合計÷元本）
・売買銘柄の勝率（＝勝ちの回数÷売買回数）
・売買銘柄の１回あたりの勝ちの利益（＝勝ちの場合の利益÷勝ちの回数）
・売買銘柄の勝ちの場合の利益率（＝勝ちの場合の利益÷勝ちの売買代金）
・売買銘柄の１回あたりの負けの損失（＝負けの場合の損失÷負けの回数）
・売買銘柄の負けの場合の損失率（＝負けの場合の損失÷負けの売買代金）
等がある。
【０１５６】
例えば、売買損益は次のような要素に分けられる。この分解により、売買の性格を把握できるようになる。
【０１５７】
売買損益合計＝勝率（３３％）×勝った場合の売買代金（２９７０万円）×勝った場合の収益率（０．４１）÷勝ち回数＋（１−勝率）×負けた場合の売買代金（７７７３万円）×負けた場合の収益率（−０．０８）÷負け回数
×元本（５００万円）×（経過日数（１２２４）÷元本の回転日数（５３））÷１回当たりの売買代金（６７万円）
売買損益は、回転力、勝ちの場合の利益率、負けの場合の損失率、元本、勝率等によって決まる。要因を分けることにより、どの要因が強いか弱いかの評価を行うことができ、売買の傾向が分かってくる。
【０１５８】
（含み損益合計の評価に関する具体例）
アドバイス生成部３２１は、含み損益合計を評価する。
【０１５９】
基本数値には、
・元本
・含み損益合計
・未売却銘柄（または未買い戻し銘柄）の購入代金
・未売却銘柄（又は未買い戻し銘柄）の現在評価額
・経過日数
・保有銘柄の勝ちの数
・保有銘柄の勝ちの場合の未実現利益合計
・保有銘柄の勝ちの購入代金
・保有銘柄の負けの数
・保有銘柄の負けの場合の損失合計
・保有銘柄の負けの売買代金
・購入回数
・保有銘柄数
・平均保有日数
等がある。
【０１６０】
評価指標には、
・回転力
・回転回数（＝購入代金÷元本）
・回数日数（＝経過日数÷回転回数）
・平均保有日数
・損益率（＝含み損益合計÷購入代金合計）
・勝率（＝勝ちの回数÷購入回数）
・１回あたりの勝ちの利益（＝勝ちの場合の利益÷勝ちの回数）
・勝ちの場合の利益率（＝勝ちの場合の利益÷勝ちの場合の購入代金）
・銘柄占有率
・勝ち銘柄の占有率
・負け銘柄の占有率
・損益構成比（銘柄別）
・平均騰落率（年率換算）
・含み損益ウェイト
・売買損益ウェイト
・日経平均騰落率
等がある。
【０１６１】
例えば、含み損益は、次のような要素に分けられる。
【０１６２】
含み損益＝勝率（３３％）×勝った場合の売買代金（２９７０万円）×勝った場合の収益率（０．４１）÷勝ち回数＋（１−勝率）×負けた場合の売買代金（７７７３万円）×負けた場合の収益率（−０．０８））÷負けた回数
×元本（５００万円）×（経過日数（１２２４）÷元本の回転日数（５３））÷一回当たりの売買代金（６７万円）
含み損益の評価に関しても、回転力、勝ちの場合の利益率、負けの場合の損失率、元本、勝率等が重要である。
【０１６３】
（勝ち利益合計の評価に関する具体例）
アドバイス生成部３２１は、元本増減率を、「元本増減率＝（勝ち利益合計＋負け損失合計＋含み損益合計）÷元本」により算出し、勝ち利益合計を評価する。
【０１６４】
基本数値には、
・元本
・利益合計
・購入代金
・売却代金
・経過日数
・平均売買日数
等がある。
【０１６５】
評価指標には、
・回転力
・回転回数＝（購入代金÷元本）
・回転日数（＝経過日数÷回転回数）
・平均保有日数
・勝ちの利益率（＝勝ちの利益合計÷勝ちの購入代金）
・勝率（＝勝ちの回数÷売買回数）
・１回あたりの勝ちの利益（＝勝ちの場合の利益÷勝ちの回数）
・勝ちの場合の利益率（＝勝ちの場合の利益÷勝ちの売買代金）
・勝ちの利益総額
・１回あたりの勝ちの購入代金（＝勝ちの購入代金÷勝ちの回数）
等がある。
【０１６６】
例えば、勝ち利益は、次のような要素に分けられる。
【０１６７】
勝ち利益＝（勝率（３３％）×勝った場合の売買代金（２９７０万円）×勝った場合の収益率（０．４１）÷勝ち回数）
×（元本（５００万円）×（経過日数（１２２４）÷元本の回転日数（５３））÷１回当たりの売買代金（６７万円））
勝ち利益＝（勝率（＝勝ち回数÷売買回数）（３３％）×勝った場合の売買代金（２９７０万円）×勝った場合の収益率（＝（勝ちパターン１の利益＋勝ちパターン２の利益＋勝ちパターン３の利益）÷売買代金（０．４１））÷勝ち回数）
×（元本（５００万円）×（経過日数（１２２４）÷元本の回転日数（５３））÷１回当たりの売買代金（６７万円））
勝ち利益＝勝ちパターン１の利益＋勝ちパターン２の利益＋勝ちパターン３の利益
勝ち利益＝勝ちパターン１で得られたであろう利益−勝ちパターン１の売却後の逸失利益＋勝ちパターン２の売却で免れた損失＋勝ちパターン２の保有で得られたであろう利益＋勝ちパターン３の（現在評価額−購入金額）−勝ちパターン３の（保有を続けた場合の損失）−勝ちパターン３を（現在評価額−売却金額）で売買したことで回避できた損失
（勝ち利益パターンの評価に関する具体例）
アドバイス生成部３２１は、元本増減率を、「元本増減率＝（含み損益合計＋勝ち利益パターン１の利益合計＋勝ち利益パターン２の利益合計＋勝ち利益パターン３の利益合計＋負け損失パターン１の損失合計＋負け損失パターン２の損失合計＋負け損失パターン３の損失合計）÷元本」により算出し、勝ち利益合計を評価する。
【０１６８】
勝ちパターン１の基本数値には、
・元本、
・利益合計
・購入代金
・売却代金
・経過日数
・平均売買日数
・売買後の損益合計
・保有の場合の損益合計
・売買損益合計等がある。
【０１６９】
勝ちパターン１の評価指標には、
・平均保有期間、売却しなかった場合に得られた利益総額
・１回あたりの売却しなかった場合に得られた利益額
・売却しなかった場合に得られた利益÷勝ちパターン１の利益
・本来得られた利益総額
・本来得られた利益総額÷勝ちパターン１の利益
・平均保有期間
・売却しなかった場合に経過した期間
・購入後売却しなかった場合の保有期間、
・本来得られた利益総額÷購入後売却しなかったらの保有期間
・売却しなかった場合に得られた利益÷売却しなかった場合に経過した期間
等がある。
【０１７０】
例えば、勝ちパターン１の利益は、次のような要素に分けられる。
【０１７１】
勝ちパターン１の利益＝勝ちパターン１の率（＝（勝ちパターン１の回数÷勝ち回数）×（勝ち回数÷売買回数））×勝ちパターン１の場合の売買代金（万円）×勝ちパターン１の場合の収益率（＝勝ちパターン１の利益÷勝ちパターン１の売買代金）÷勝ちパターン１の回数
×元本（５００万円）×（経過日数（１２２４）÷元本の回転日数（＝（経過日数÷（売買代金÷元本））（５３））÷１回当たりの売買代金（６７万円）
勝ちパターン１の利益＝勝ちパターン１で得られたであろう利益−勝ちパターン１の売却後の逸失利益
勝ちパターン１の利益率＝（勝ちパターン１で得られたであろう利益−勝ちパターン１の売却後の逸失利益）÷勝ちパターン１の売買代金
勝ちパターン１の利益＝勝ちパターン１の率（＝勝ちパターン１の回数÷売買回数）×勝ちパターン１の場合の売買代金（万円）×（勝ちパターン１で得られたであろう利益−勝ちパターン１の売却後の逸失利益）÷勝ちパターン１の売買代金÷勝ちパターン１の回数
〔付記事項１〕
上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る情報生成装置は、投資商品の売買に関する情報を生成する情報生成装置であって、投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから基礎データを取得し、取得した基礎データを参照して評価指標を算出し、算出した評価指標を示す情報を生成する情報生成部を備えている。
【０１７２】
上記の構成によれば、投資商品の売買データに関する評価を提供することができる。
【０１７３】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記売買データから損益合計を取得し、上記損益合計を参照して評価指標を算出して、算出した評価指標を示す情報を生成してもよい。
【０１７４】
上記の構成によれば、損益合計を参照して評価指標を算出するので、損益を加味した、売買データに関する評価を提供することができる。
【０１７５】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記売買データから売買損益合計および含み損益合計を取得し、上記売買損益合計および上記含み損益合計を参照して評価指標を算出して、算出した評価指標を示す情報を生成してもよい。
【０１７６】
上記の構成によれば、売買損益合計および含み損益合計を参照して評価指標を算出するので、売買損益および含み損益を加味した、売買データに関する評価を提供することができる。
【０１７７】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記売買データから勝ち利益合計、負け損失合計および含み損益合計を取得し、上記勝ち利益合計、上記負け損失合計および上記含み損益合計を参照して評価指標を算出して、算出した評価指標を示す情報を生成してもよい。
【０１７８】
上記の構成によれば、勝ち利益合計、負け損失合計および含み損益合計を参照して評価指標を算出するので、勝ち利益、負け損失および含み損益を加味した、売買データに関する評価を提供することができる。
【０１７９】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記売買データから売買済みデータを取得し、上記売買済みデータを、買値、売値、および、売却後の時価に応じたパターンに分類し、上記パターンごとの損益合計を算出し、上記パターンごとの損益合計を参照して評価指標を算出して、算出した評価指標を示す情報を生成してもよい。
【０１８０】
上記の構成によれば、買値、売値、および、売却後の時価に応じたパターンごとの損益合計を参照して評価指標を算出するので、当該パターンごとの損益を加味した、売買データに関する評価を提供することができる。
【０１８１】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記売買データを参照して評価指標を算出し、算出した評価指標を参照して投資家の比較およびランキングを行い、当該投資家の比較およびランキングを示す情報を評価指標として生成してもよい。
【０１８２】
上記の構成によれば、投資商品の売買データを参照して評価指標を算出し、算出した評価指標を参照して行った比較およびランキングに応じた評価を提供することができる。
【０１８３】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記評価指標を参照して診断を行い、当該診断の結果を示す情報を生成してもよい。
【０１８４】
上記の構成によれば、売買データを参照して算出した評価指標を参照して診断を行うので、売買データを基にした診断を提供することができる。
【０１８５】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記診断の結果に応じたアドバイスを示す情報を生成してもよい。
【０１８６】
上記によれば、売買データを基にした診断結果に応じたアドバイスを示す情報を生成するので、売買データを基にしたアドバイスを提供することができる。
【０１８７】
また、本発明の一態様に係る情報提示システムは、上記情報生成装置と、端末装置と、を含む情報提示システムであって、上記端末装置が、上記情報生成部が生成した情報をユーザに提示する。
【０１８８】
上記の構成によれば、投資商品の売買データに関する評価を提供することができる。
【０１８９】
〔付記事項２〕
上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る情報生成装置は、投資商品の売買に関する情報を生成する情報生成装置であって、投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから損益合計を含む基礎データを取得し、取得した基礎データを参照して当該損益合計に対する複数の評価指標を算出し、当該複数の評価指標を参照して診断を行い、当該診断の結果に応じた、当該複数の評価指標を含むアドバイスを示す情報を生成する情報生成部を備えている。
【０１９０】
上記の構成によれば、複数の評価指標および診断結果に応じて、投資商品の売買データに関する、多面的なアドバイスを提供することができる。
【０１９１】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記基礎データから、回転力と、勝ち収益率、または、負け損失率とを含む評価指標を算出し、上記回転力および上記勝ち収益率、または、上記回転力および上記負け損失率に応じた、ユーザの売買傾向に関する診断の結果を示す情報を生成してもよい。
【０１９２】
上記の構成によれば、ユーザの売買傾向に関する診断の結果として、当該ユーザの売買頻度および損益率に応じた情報を提供することができる。
【０１９３】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記売買データに関する診断結果として、上記損益合計を分解した、勝率、勝ち売買代金、勝ち収益率、勝ち回数、負け売買代金、負け損失率、負け回数、元本、経過期間、回転力、１回当たりの売買代金を含む計算式を生成してもよい。
【０１９４】
上記の構成によれば、損益合計を複数の指標に分解するので、損益合計が同じであっても、各指標の良否に応じて異なる、多面的なアドバイスを提供することができる。
【０１９５】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記基礎データに含まれる損益の詳細度に応じて、段階的に異なる評価指標を算出してもよい。
【０１９６】
上記の構成によれば、損益の詳細度に応じて、同じ損益合計であっても、異なる評価を提供することができる。
【０１９７】
〔付記事項３〕
本発明の一態様に係る情報生成装置は、投資商品の売買に関する情報を生成する情報生成装置であって、投資商品の売買データを取得し、取得した売買データから損益合計を含む基礎データを取得し、取得した基礎データを参照して当該損益合計に対する複数の評価指標を算出する情報生成部を備えており、上記情報生成部は、上記基礎データから、回転力を含む評価指標を算出する。
【０１９８】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記基礎データから、勝ち収益率、または、負け損失率を含む評価指標を算出してもよい。
【０１９９】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記売買データから、上記損益合計を分解した、勝率、勝ち売買代金、勝ち収益率、勝ち回数、負け売買代金、負け損失率、負け回数、元本、経過期間、回転力、１回当たりの売買代金を含む評価指標を算出してもよい。
【０２００】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記基礎データに含まれる損益の詳細度に応じて、段階的に異なる評価指標を算出してもよい。
【０２０１】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記評価指標を参照して、ユーザの売買の傾向を診断し、診断した結果を示す情報を生成してもよい。
【０２０２】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記評価指標を参照して、ユーザの評価指標と、他者の評価指標、または、評価指標の平均値とを比較し、比較した結果を示す情報を生成してもよい。
【０２０３】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記評価指標を参照して、投資家のランキングを行い、当該ランキングを示す情報を生成してもよい。
【０２０４】
また、本発明の一態様に係る情報生成装置において、上記情報生成部は、上記評価指標を参照して、上記診断の結果に応じた、上記複数の評価指標を含むアドバイスを示す情報を生成してもよい。
【０２０５】
また、本発明の一態様に係る情報提示システムは、上記情報生成装置と、端末装置と、を含む情報提示システムであって、上記端末装置は、上記情報生成部が生成した情報をユーザに提示する。
【０２０６】
〔ソフトウェアによる実現例〕
端末２およびサーバ３の制御ブロック（特に、制御部２２、制御部３２、および、アドバイス生成部３２１）は、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。
【０２０７】
後者の場合、端末２およびサーバ３は、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するコンピュータを備えている。このコンピュータは、例えば１つ以上のプロセッサを備えていると共に、上記プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を備えている。そして、上記コンピュータにおいて、上記プロセッサが上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本発明の目的が達成される。上記プロセッサとしては、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いることができる。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の他、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）などをさらに備えていてもよい。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本発明の一態様は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
【０２０８】
本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。
【符号の説明】
【０２０９】
１  アドバイス提示システム（情報提示システム）
２  端末（端末装置）
３  サーバ（情報生成装置）
４  ネットワーク
３２１  アドバイス生成部（情報生成部）
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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