(57)【要約】【課題】ダイナミックプライシングの導入による柔軟な価格決定を可能とするとともに、常連の購入者の利益も考慮することができ、販売者と購入者の双方を満足する価格を提示可能な価格提示装置、価格提示システム及び価格提示方法を提供する。【解決手段】商品と、同商品の販売価格及び販売数を取得する現商品情報取得部と、同商品の販売価格よりも高価格となる高販売価格により販売した際の高価格販売数を取得する高価格商品情報取得部と、同商品の販売価格よりも低価格となる低販売価格により販売した際の低価格販売数を取得する低価格商品情報取得部と、同商品の販売価格及び販売数、高販売価格及び高価格販売数、低販売価格及び低価格販売数から価格毎の予想販売数を推定する推定部と、顧客を順位付けして顧客順位を設定する顧客順位設定部と、顧客順位に応じ商品について顧客毎の個別価格を設定する顧客別価格設定部を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
商品と、前記商品の販売価格と、前記商品の販売数を取得する現商品情報取得部と、
前記商品の前記販売価格よりも高価格となる高販売価格により前記商品を所定期間にわたり販売した際の高価格販売数を取得する高価格商品情報取得部と、
前記商品の前記販売価格よりも低価格となる低販売価格により前記商品を所定期間にわたり販売した際の低価格販売数を取得する低価格商品情報取得部と、
前記商品に関し、前記販売価格及び前記販売数と、前記高販売価格及び前記高価格販売数と、前記低販売価格及び前記低価格販売数とから、前記商品の価格毎の予想販売数を推定する推定部と、
顧客を順位付けして顧客順位を設定する顧客順位設定部と、
前記顧客順位に応じ商品について前記顧客毎の個別価格を設定する顧客別価格設定部と、
を備えることを特徴とする価格提示装置。
【請求項２】
前記高販売価格及び前記低販売価格が複数種類である請求項１に記載の価格提示装置。
【請求項３】
前記商品は、前記商品の販売者における販売数量に応じて選択される請求項１または２に記載の価格提示装置。
【請求項４】
前記顧客の順位付けに際し、前記商品の販売者における利用頻度または購入金額に基づいて前記顧客順位が設定される請求項１ないし３のいずれか１項に記載の価格提示装置。
【請求項５】
前記顧客順位に応じて前記顧客に対し商品と前記商品についての個別価格を通知する通知部が備えられる請求項４に記載の価格提示装置。
【請求項６】
商品と、前記商品の販売価格と、前記商品の販売数を取得する現商品情報取得部と、
前記商品の前記販売価格よりも高価格となる高販売価格により前記商品を所定期間にわたり販売した際の高価格販売数を取得する高価格商品情報取得部と、
前記商品の前記販売価格よりも低価格となる低販売価格により前記商品を所定期間にわたり販売した際の低価格販売数を取得する低価格商品情報取得部と、
前記商品に関し、前記販売価格及び前記販売数と、前記高販売価格及び前記高価格販売数と、前記低販売価格及び前記低価格販売数とから、前記商品の価格毎の予想販売数を推定する推定部と、
顧客を順位付けして顧客順位を設定する顧客順位設定部と、
前記顧客順位に応じ商品について前記顧客毎の価格を設定する顧客別価格設定部と、
を備えることを特徴とする価格提示システム。
【請求項７】
コンピュータが、
商品と、前記商品の販売価格と、前記商品の販売数を取得する現商品情報取得ステップと、
前記商品の前記販売価格よりも高価格となる高販売価格により前記商品を所定期間にわたり販売した際の高価格販売数を取得する高価格商品情報取得ステップと、
前記商品の前記販売価格よりも低価格となる低販売価格により前記商品を所定期間にわたり販売した際の低価格販売数を取得する低価格商品情報取得ステップと、
前記商品に関し、前記販売価格及び前記販売数と、前記高販売価格及び前記高価格販売数と、前記低販売価格及び前記低価格販売数とから、前記商品の価格毎の予想販売数を推定する推定ステップと、
顧客を順位付けして顧客順位を設定する顧客順位設定ステップと、
前記顧客順位に応じ商品について前記顧客毎の価格を設定する顧客別価格設定ステップと、
を実行することを特徴とする価格提示方法。
【請求項８】
コンピュータに、
商品と、前記商品の販売価格と、前記商品の販売数を取得する現商品情報取得機能と、
前記商品の前記販売価格よりも高価格となる高販売価格により前記商品を所定期間にわたり販売した際の高価格販売数を取得する高価格商品情報取得機能と、
前記商品の前記販売価格よりも低価格となる低販売価格により前記商品を所定期間にわたり販売した際の低価格販売数を取得する低価格商品情報取得機能と、
前記商品に関し、前記販売価格及び前記販売数と、前記高販売価格及び前記高価格販売数と、前記低販売価格及び前記低価格販売数とから、前記商品の価格毎の予想販売数を推定する推定機能と、
顧客を順位付けして顧客順位を設定する顧客順位設定機能と、
前記顧客順位に応じ商品について前記顧客毎の価格を設定する顧客別価格設定機能と、
を実行させることを特徴とする価格提示プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、価格提示装置、価格提示システム及び価格提示方法に関し、特に商品の価格に応じた販売数を推定するとともに、顧客に応じた価格を提示することができる価格提示装置とそのシステム及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
商品の販売価格は需要と供給の調和点により決定される。一般に市場における競り（せり）が代表的である。ただし、個々の商品について個別に競りが行われることは無く、商品の販売価格は販売者により設定され、その価格により商品は購入される。この場合、値下げ等の価格設定も販売者側の都合による。このような供給者から購入者への一方的な販売とは別に、インターネットを介した相互間の商品の取引のシステムが提案されている（特許文献１参照）。
【０００３】
そこで、販売者から購入者への商品の販売に際し、従前の価格設定をより柔軟にするべく、ダイナミックプライシング等と称される需要と供給に応じた価格決定の仕組みが提唱されている。この仕組みを導入すると、販売者（供給者）と購入者（需要者、消費者）の双方において、より良い条件による取引が成立しやすい。
【０００４】
販売者がダイナミックプライシングの導入使用とする場合、次のような懸念点も生じ得る。すなわち、ダイナミックプライシングを通じて頻繁に商品の価格が変動してしまう。
その販売者から高頻度で商品を購入する常連の購入者の立場からすると、商品価格の頻繁な変動により、常連の購入者は販売者に不信感を抱きかねない。従って、販売者はダイナミックプライシングの利点を認識しつつも、その導入に躊躇しがちである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１８−４９６３２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本発明は前記の点に鑑みなされたものであり、ダイナミックプライシングの導入による柔軟な価格決定を可能とするとともに、常連の購入者の利益も考慮することができ、販売者と購入者の双方を満足する価格を提示可能な価格提示装置、価格提示システム及び価格提示方法を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
すなわち、第１の態様の価格提示装置は、商品と、同商品の販売価格と、同商品の販売数を取得する現商品情報取得部と、同商品の販売価格よりも高価格となる高販売価格により同商品を所定期間にわたり販売した際の高価格販売数を取得する高価格商品情報取得部と、同商品の販売価格よりも低価格となる低販売価格により同商品を所定期間にわたり販売した際の低価格販売数を取得する低価格商品情報取得部と、同商品に関し、販売価格及び販売数と、高販売価格及び高価格販売数と、低販売価格及び低価格販売数とから、同商品の価格毎の予想販売数を推定する推定部と、顧客を順位付けして顧客順位を設定する顧客順位設定部と、顧客順位に応じ商品について顧客毎の個別価格を設定する顧客別価格設定部と、を備えることを特徴とする。
【０００８】
第２の態様の価格提示装置では、高販売価格及び低販売価格が複数種類であることを特徴とする。
【０００９】
第３の態様の価格提示装置では、商品は、同商品の販売者における販売数量に応じて選択されることを特徴とする。
【００１０】
第４の態様の価格提示装置では、顧客の順位付けに際し、商品の販売者における利用頻度または購入金額に基づいて顧客順位が設定されることを特徴とする。
【００１１】
第５の態様の価格提示装置では、顧客順位に応じて顧客に対し商品と同商品についての個別価格を通知する通知部が備えられることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
本発明の価格提示装置は、商品と、同商品の販売価格と、同商品の販売数を取得する現商品情報取得部と、商品の販売価格よりも高価格となる高販売価格により同商品を所定期間にわたり販売した際の高価格販売数を取得する高価格商品情報取得部と、商品の販売価格よりも低価格となる低販売価格により同商品を所定期間にわたり販売した際の低価格販売数を取得する低価格商品情報取得部と、商品に関し、販売価格及び販売数と、高販売価格及び高価格販売数と、低販売価格及び低価格販売数とから、商品の価格毎の予想販売数を推定する推定部と、顧客を順位付けして顧客順位を設定する顧客順位設定部と、顧客順位に応じ商品について顧客毎の個別価格を設定する顧客別価格設定部と、を備えるため、ダイナミックプライシングの導入による柔軟な価格決定を可能とするとともに、常連の購入者の利益も考慮することができ、販売者と購入者の双方を満足する価格を提示することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】実施形態の価格提示装置及び価格提示システムの構成を示す模式図である。
【図２】商品と高価格販売数との関係を示す模式図である。
【図３】商品と低価格販売数との関係を示す模式図である。
【図４】推定モデルを示す概念図である。
【図５】顧客順位の設定を示す模式図である。
【図６】顧客への通知内容を示す表示例である。
【図７】実施形態の価格提示方法を説明するフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
実施形態の価格提示装置１の構成は、図１の模式図として表される。価格提示装置１は、ハードウェア的に、ＣＰＵ１００、ＲＯＭ２１０、ＲＡＭ２２０、記憶部２３０により構成される。その他にメインメモリ、ＬＳＩ等も含まれる。そして、出力部２４０と入力部２５０が価格提示装置１に接続される。価格提示装置１は、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、メインフレーム、ワークステーション、クラウドコンピューティングシステム、さらには、タブレット端末、スマートフォン等、種々の電子計算機（計算リソース）を用いて実現する処理部１０１からなる。ソフトウェア的に、メインメモリにロードされた価格提示プログラム等により実現される。
【００１５】
さらに、図１のとおり、価格提示装置１をインターネット回線１０等の有線または無線の回線を介して商品の購入者となる顧客の端末１１と接続することにより、価格提示システム１Ｓとして構築することができる。価格提示システム１Ｓにおける処理部１０１と価格提示装置１における処理部１０１は共通する構成であるため、価格提示装置１として以降説明する。
【００１６】
図１の価格提示装置１（価格提示システム１Ｓ）の各機能部をソフトウェアにより実現する場合、価格提示装置１の処理部１０１は、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行することで実現される。このプログラムを格納する記録媒体は、「一時的でない有形の媒体」、例えば、ＣＤ、ＤＶＤ、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、このプログラムは、当該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して価格提示装置１（価格提示システム１Ｓ）のコンピュータに供給されてもよい。
【００１７】
価格提示装置１の処理部１０１における記憶部２３０は、ＨＤＤまたはＳＳＤ等の公知の記憶装置である。また、価格提示装置内の各種の演算を実行する各機能部はＣＰＵ１００等の演算素子である。
【００１８】
価格提示装置１の処理部１０１は、詳細には、現商品情報取得部１１０、高価格商品情報取得部１２０、低価格商品情報取得部１３０、推定部１４０、顧客順位設定部１５０、顧客別価格提示部１６０、通知部１７０を備える。さらに、価格提示装置１の処理部１０１は、出力部２４０、入力部２５０等を備える。
【００１９】
出力部２４０は、公知のディスプレイ（液晶表示装置、有機ＥＬ表示装置等）またはスピーカであり、価格提示装置１の処理部１０１により演算した結果を表示する。特には、通知部１７０により形成される画像等を表示する。入力部２５０は、ＣＤ、ＤＶＤのドライブ、キーボード、マウス等である。出力部２４０にタッチパネル機能を有するディスプレイを用いることが可能であり、出力部２４０との兼用も可能である。その他、処理部１０１には、信号の入出力のためのＩ／Ｏバッファ（図示せず）も備えられる。これらは例示であり、適宜組み合わせられ、最適に選択される。
【００２０】
実施形態の価格提示装置１の各機能部について、図２ないし図６を交えて説明する。まず、現商品情報取得部１１０は、現在販売者が販売している商品の種類（原則１種類）と、当該商品の販売者による現在の販売価格（現価格）と、当該商品の販売者による所定期間の販売数（販売または提供の実績数）を取得し記憶する。処理部の記憶部２３０は、商品の種類、現在の販売価格（現価格）と、販売者による所定期間の販売数（現販売数）を記憶する。
【００２１】
販売者が販売する商品とは、食品、雑貨品、衣類等の一般的な物品をいい、さらには、各種のチケット（航空券、劇場の入場券等）、さらには宿泊施設、トレーニングジムの利用料、美容院のヘアセット料金等のサービス（役務）をいう。このように、商品の範囲はサービスも含む広範囲であり何らの限定は無い。また、販売者はサービス（役務）の提供者も含む。この書面においては、説明の便宜から、商品、販売者の文言により説明している。現実に応じて、商品、販売者の文言は、サービス、提供者に読み替えられる。加えて、所定期間は、販売者による当該商品の販売期間であり、例えば、１ないし３箇月間の月単位、または、１ないし３週間の週単位、さらには１日ないし７日間の日単位等の適宜である。
【００２２】
図示では、販売者から商品を購入する顧客は端末１１を有する。端末１１は、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、タブレット端末、スマートフォン等である。後述する通知内容が端末１１に表示される。価格提示装置１の処理部１０１は、商品の販売者が装備していても、インターネット回線１０を通じて接続された他の事業者が備えていてもよい。自明ながら、顧客（端末）の数、販売者の数は制約されない。処理部１０１における処理が可能である数まで拡張可能である。
【００２３】
高価格商品情報取得部１２０は、現在販売者が販売している商品と同一の商品について、現在販売者が販売している価格（現価格）よりも高価格とする高販売価格により、同一の商品を所定期間にわたり販売した際の高価格販売数を取得する。さらに、高販売価格は１種類に限られず、複数種類とすることができる。
【００２４】
同様に、低価格商品情報取得部１３０は、現在販売者が販売している商品と同一の商品について、現在販売者が販売している価格（現価格）よりも低価格とする低販売価格により、同一の商品を所定期間にわたり販売した際の低価格販売数を取得する。さらに、低販売価格は１種類に限られず、複数種類とすることができる。
【００２５】
実際に、現価格よりも高価な高販売価格に設定した際の高価格販売数のデータが受け入れられる。さらに、実際に、現価格よりも安価な低販売価格に設定した際の低価格販売数のデータが受け入れられる。この様子について、図２及び図３の模式図を用い説明する。
【００２６】
図２において、特定の商品Ｇが販売者により販売されている。このとき、商品Ｇの販売価格はＰであり、所定期間（例えば１箇月間）の販売数はＳである。次に、価格Ｐを１種類目の高販売価格Ｐ１に値上げして所定期間販売したとき、その販売数は高価格販売数Ｓ１となる。さらに、価格Ｐを２種類目の高販売価格Ｐ２に値上げして所定期間販売したとき、その販売数は高価格販売数Ｓ２となる。
【００２７】
図３においては、商品Ｇの価格Ｐを２種類目の低販売価格Ｐ３に値下げして所定期間販売したとき、その販売数は低価格販売数Ｓ３となる。さらに、価格Ｐを２種類目の低販売価格Ｐ４に値下げして所定期間販売したとき、その販売数は価格販売数Ｓ４となる。図２の高販売価格の設定数、図３の低販売価格の設定数は、商品（サービス）の数量、性質等に依存するため、適宜である。
【００２８】
現価格とその販売数の関係は、当該商品の販売者の販売実績から把握可能である。しかしながら、ダイナミックプライシング等により商品の価格を変更する場合、価格の変更に伴う販売数（売上）の増減について正確に推定することは困難である。または、極めて粗い予想となる。そこで、商品の販売者において、実際に商品の価格設定は変化され、異なる価格における現実の販売数（売上）が取得される。このことにより、次述の推定部１４０のための教師データは確保される。
【００２９】
推定部１４０は、販売者が販売している商品と同一の商品Ｇに関し、その商品Ｇの販売価格Ｐ及び販売数Ｓと、その商品Ｇの高販売価格Ｐ１（さらにはＰ２）及び高価格販売数Ｓ１（さらにはＳ２）と、その商品Ｇの低販売価格Ｐ３（さらにはＰ４）及び低価格販売数Ｓ３（さらにはＳ４）とから、当該商品Ｇの価格毎の予想販売数を推定する。すなわち、推定部１４０は、列記の価格と販売数のデータを教師データとして機械学習を実行して、商品Ｇの価格に応じた予想販売数を推定する。
【００３０】
推定部１４０におけるデータ処理のための機械学習の手法としては、サポートベクター（Ｓｕｐｐｏｒｔ  Ｖｅｃｔｏｒ  Ｍａｃｈｉｎｅ：ＳＶＭ）、モデルツリー、決定ツリー、ニューラルネットワーク、多重線形回帰、局部的重み付け回帰、確立サーチ方法等が用いられる。
【００３１】
図４の概念図は、推定部１４０において、商品Ｇの価格毎の予想販売数と推定モデルを示す。図４（ａ）では、基準となる商品Ｇの販売価格（現価格）Ｐ及びその販売数Ｓが示される。そして、ここに、その商品Ｇの高販売価格Ｐ１及び高価格販売数Ｓ１と、その商品Ｇの低販売価格Ｐ３及び低価格販売数Ｓ３が加えられる。この３点のデータから、例えば、当該商品Ｇの価格毎の予想販売数は、太線で示す直線と推定される。従って、現価格Ｐ、高販売価格Ｐ１、及び低販売価格Ｐ３以外の価格の場合の販売数は、回帰直線に基づいて線形的に補完される。
【００３２】
図４（ｂ）では、基準となる商品Ｇの販売価格（現価格）Ｐ及びその販売数Ｓが示される。そして、ここに、その商品Ｇの高販売価格Ｐ１とＰ２及び高価格販売数Ｓ１とＳ２と、その商品Ｇの低販売価格Ｐ３とＰ４及び低価格販売数Ｓ３とＳ４がさらに加えられる。この５点のデータから、例えば、当該商品Ｇの価格毎の予想販売数は、太線で示す曲線と推定される。従って、現価格Ｐ、高販売価格Ｐ１，Ｐ２、及び低販売価格Ｐ３，Ｐ４以外の価格の場合の販売数は、回帰分析に基づいて補完される。
【００３３】
結果、当該商品Ｇの価格毎の予想販売数は推定される。特に図４（ｂ）の例では、高販売価格Ｐ２まで販売価格を値上げすると、急な販売数の減少が推定される。むろん、販売価格と販売数の関係（相関性）、販売価格と販売数のプロット数に応じ、機械学習を通じて最適な近似関数が選択され、商品の価格毎の予想販売数は推定される。そこで、ダイナミックプライシングを実行する際、販売対象の商品と、その細かな価格設定に応じた予想販売数が明確化する。商品の販売者の売上予想は容易となる。
【００３４】
顧客順位設定部１５０は、顧客を順位付けして顧客順位を設定する。これまでの説明は、いわゆるダイナミックプライシングの実行に関する処理である。すなわち、商品の販売者にとって、まず、どの顧客がどれほど貢献しているのかが数値的に可視化される。そして、ダイナミックプライシングを通じて生じる価格に対し、常連の顧客に関する有利さ（メリット）が付与される。これにより、常連の顧客の販売者に対する満足度が高まる。
【００３５】
図５は顧客順位表３０の模式図であり、左列の顧客「Ｃａ，Ｃｂ，Ｃｃ，Ｃｄ，・・・」について、顧客別に利用頻度「Ｔａ，Ｔｂ，Ｔｃ，Ｔｄ，・・・」及び購入金額「Ｍａ，Ｍｂ，Ｍｃ，Ｍｄ，・・・」が一覧に示される。利用頻度は、例えば、直近１箇月間の来店数、最も近い来店日等の顧客毎の情報である。購入金額は、例えば、直近１箇月間の来店における平均購入金額または積算購入金額である。顧客の順位付けに際しては、利用頻度または購入金額のいずれを優先しても、両方を加味して設定してもよい。利用頻度、購入金額は商品の種類に応じて適切に設定される。
【００３６】
右列には、顧客毎の順位（１，２，３，３，・・・）が示される。そこで、例えば、最上位の１位の顧客Ｃａについては、ダイナミックプライシングの実行により提示した価格よりも、１０％さらに値引きし、２位の顧客Ｃｂについては７％の値引き、３位の顧客Ｃｃについては４％の値引きが設定される。むろん、これは一例に過ぎず、商品の販売者側からの顧客への特典の付与方法は限定されない。他に、商品購入時の特典ポイントの割り増し、クーポンの追加等の適宜である。
【００３７】
顧客別価格設定部１６０は、顧客順位に応じて商品の顧客毎の価格を設定する。顧客別価格設定部１６０では、顧客順位の顧客別情報が考慮され、ダイナミックプライシングの実行により生じた価格とは別に、特定の顧客に対し有利な価格が設定される。前述の値引きの例によると、商品の通常の販売価格が２，０００円のときにダイナミックプライシングの実行により１，９００円が提示された場合、順位１位の顧客Ｃａの値引きは１０％であるから、１，９００円からさらに１０％分が値引きされ、１，７１０円が顧客Ｃａの個別の価格として設定される。
【００３８】
通知部１７０は、顧客順位に応じて顧客に対し商品と同商品についての個別価格を通知する。顧客毎の個別の価格が設定されたとしても、実際に対象となる顧客に来店してもらう必要がある。そこで、対象とする個々の顧客のそれぞれに対し個別価格が通知される。通知部１７０は、該当商品と個別価格の情報を集約して、例えば、図６は画像データの表示４０を生成する。そして、出力部２４０のディスプレイは画像データ４０をその画面上に表示する。さらに、価格提示装置１の処理部１０１は顧客の端末１１に画像データ４０を送信する。そこで、顧客は有利な情報に触れて来店の動機を得ることができる。
【００３９】
図６の表示４０では、顧客名４１として「Ｃａ様」、商品名４２として「Ｇ」が表示される。そして、当該顧客Ｃａの商品Ｇの個別価格４３として「１，７１０円」が表示される。これが提示価格である。画像データ４０は、いわゆるレコメンド通知（レコメンド情報）の一種である。
【００４０】
これまで説明してきた商品（サービスも含まれる）の選択については、当該商品の販売者の意向が反映される。この場合、売れ筋の商品をダイナミックプライシングの対象とすることにより、顧客の訴求効果は高められる。そこで、商品の販売者における販売数量に応じて対象となる商品は選択される。具体的には、個々の商品（サービス）について、所定期間（直近１箇月間等）の販売数量、売上額が集計され、商品毎に順位付けされる。そして、上位の商品が選択される。
【００４１】
これより、図７のフローチャートを用い、実施形態の価格提示方法と価格提示プログラムをともに説明する。実施形態の価格提示方法は、実施形態の価格提示プログラムに基づいて、実施形態の価格提示装置１（その処理部１０１）（コンピュータ）により実行される。実施形態の価格提示プログラムは、図１の価格提示装置１（その処理部１０１）（コンピュータ）に対して、現商品情報取得機能、高価格商品情報取得機能、低価格商品情報取得機能、推定機能、顧客順位設定機能、顧客別価格設定機能、通知機能を実行させる。これらの各機能は図示の順に実行される。各機能は前述の実施形態の経営支援装置１の説明と重複するため、詳細は省略する。
【００４２】
図７のフローチャートは実施形態の価格提示方法の流れであり、現商品情報取得ステップ（Ｓ１１０）、高価格商品情報取得ステップ（Ｓ１２０）、低価格商品情報取得ステップ（Ｓ１３０）、推定ステップ（Ｓ１４０）、顧客順位設定ステップ（Ｓ１５０）、顧客別価格設定ステップ（Ｓ１６０）、通知ステップ（Ｓ１７０）の各種ステップを備える。その他、実施形態の価格提示方法は、演算結果の記憶、その呼び出し、その他の演算、入力、出力、記憶等の各種の図示しない適宜必要なステップも備える。
【００４３】
現商品情報取得機能は、商品と、同商品の販売価格と、同商品の販売数を取得する（Ｓ１１０；現商品情報取得ステップ）。現商品情報取得機能は、図１の価格提示装置１（コンピュータ）の現商品情報取得部１１０により実行される。
【００４４】
高価格商品情報取得機能は、同商品の販売価格よりも高価格となる高販売価格により同商品を所定期間にわたり販売した際の高価格販売数を取得する（Ｓ１２０；高価格商品情報取得ステップ）。高価格商品情報取得機能は、高価格商品情報取得部１２０により実行される。
【００４５】
低価格商品情報取得機能は、同商品の販売価格よりも低価格となる低販売価格により同商品を所定期間にわたり販売した際の低価格販売数を取得する（Ｓ１３０；低価格商品情報取得ステップ）。低価格商品情報取得機能は、低価格商品情報取得部１３０により実行される。
【００４６】
推定機能は、同商品に関し、販売価格及び販売数と、高販売価格及び高価格販売数と、低販売価格及び低価格販売数とから、同商品の価格毎の予想販売数を推定する（Ｓ１４０；推定ステップ）。推定機能は、推定部１４０により実行される。
【００４７】
顧客順位設定機能は、顧客を順位付けして顧客順位を設定する（Ｓ１５０；顧客順位設定ステップ）。顧客順位設定機能は、顧客順位設定部１５０により実行される。
【００４８】
顧客別価格設定機能は、顧客順位に応じ商品について顧客毎の価格を設定する（Ｓ１６０；顧客別価格設定ステップ）。顧客別価格設定機能は、顧客別価格設定部１６０により実行される。
【００４９】
通知機能は、顧客順位に応じて顧客に対し商品と同商品についての個別価格を通知する（Ｓ１７０；通知ステップ）。通知機能は、通知部１７０により実行される。
【００５０】
価格提示プログラムは、例えば、ActionScript、JavaScript（登録商標）、Python、Rubyなどのスクリプト言語、C言語、C＋＋、C＃、Objective-C、Swift、Java（登録商標）などのコンパイラ言語などを用いて実装できる。
【符号の説明】
【００５１】
１  価格提示装置
１Ｓ  価格提示システム
１０  インターネット回線
１１  顧客の端末
３０  顧客順位表
４０  区分項目
４１  収益
４２  費用
４３  投下資本回転率
１００  ＣＰＵ
１０１  処理部
１１０  現商品情報取得部
１２０  高価格商品情報取得部
１３０  低価格商品情報取得部
１４０  推定部
１５０  顧客順位設定部
１６０  顧客別価格提示部
１７０  通知部
２１０  ＲＯＭ
２２０  ＲＡＭ
２３０  記憶部
２４０  出力部
２５０  入力部
Ｇ  商品
Ｐ  商品の販売価格
Ｓ  商品の販売数
Ｐ１，Ｐ２  高販売価格
Ｓ１，Ｓ２  高価格販売数
Ｐ３，Ｐ４  低販売価格
Ｓ３，Ｓ４  低価格販売数
【図１】
2020154919.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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