(57)【要約】      （修正有）【課題】設備間の影響を考慮した設備の配置場所を提示することが可能なエネルギー設備計画装置及びエネルギー設備計画方法を提供する。【解決手段】エネルギー設備計画装置１は、エネルギーを供給する設備の設備性能を、設備の設置場所における設備間の影響を考慮して算出する設置場所依存設備性能算出部４０と、設置場所依存設備性能算出部４０により算出された設備の設備性能に基づいて、設置場所における設備の配置場所を提示する最適化処理部５０と、を有する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
エネルギーを供給する設備の設備性能を、前記設備の設置場所における前記設備間の影響を考慮して算出する設置場所依存設備性能算出部と、
前記設置場所依存設備性能算出部により算出された前記設備の設備性能に基づいて、前記設置場所における前記設備の配置場所を提示する最適化処理部と
を有することを特徴とするエネルギー設備計画装置。
【請求項２】
前記設置場所依存設備性能算出部は、前記設備間の距離に基づいて、前記設備間の影響を考慮した前記設備性能を算出することを特徴とする請求項１に記載のエネルギー設備計画装置。
【請求項３】
前記設置場所の３次元情報を算出する設置場所情報算出部を有し、
前記最適化処理部は、前記設置場所情報算出部により算出された前記設置場所の３次元情報に基づいて前記設備の配置場所を提示する
ことを特徴とする請求項１に記載のエネルギー設備計画装置。
【請求項４】
現在のエネルギー需要と複数の将来の所定期間のエネルギー需要とを予測するエネルギー需要予測部を有し、
前記最適化処理部は、前記エネルギー需要予測部により予測された前記エネルギー需要を満足する前記設備の構成を提示する
ことを特徴とする請求項１に記載のエネルギー設備計画装置。
【請求項５】
前記最適化処理部は、前記構成に含まれる前記設備の配置場所を提示することを特徴とする請求項４に記載のエネルギー設備計画装置。
【請求項６】
前記エネルギー需要予測部は、将来の所定期間の前記エネルギー需要に加えてその確率を予測し、
前記最適化処理部は、前記確率を考慮して、前記エネルギー需要予測部により予測された前記エネルギー需要を満足する前記設備の構成を提示する
ことを特徴とする請求項４に記載のエネルギー設備計画装置。
【請求項７】
前記最適化処理部は、前記設備の設置、運用及びメンテナンスに必要とされるコストが最小となる前記設備の構成及び配置場所を提示することを特徴とする請求項４に記載のエネルギー設備計画装置。
【請求項８】
前記最適化処理部により提示された前記設備の配置場所を視認可能な状態で表示する表示部を有することを特徴とする請求項１に記載のエネルギー設備計画装置。
【請求項９】
エネルギー設備計画装置により実施されるエネルギー設備計画方法であって、
エネルギーを供給する設備の設備性能を、前記設備の設置場所における前記設備間の影響を考慮して算出する工程と、
算出した前記設備の設備性能に基づいて、前記設置場所における前記設備の配置場所を提示する工程と
を有することを特徴とするエネルギー設備計画方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、エネルギー設備計画装置及びエネルギー設備計画方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
街区や建物には熱や電力のエネルギー需要がある。それらの需要に対応するため、熱や電力を供給するエネルギー設備（以下、単に「設備」と称する）が必要となる。
【０００３】
熱に関しては、ヒートポンプや吸収式冷温水機などの空調・熱源設備がある。また蓄熱槽により、夜間の安い電力料金で空調・熱源設備を稼動し、蓄熱することで、省エネルギーを達成できる。
【０００４】
電力に関しては、既存の送配電線からの電力需給も可能であるが、分散エネルギー設備による電力需給も可能である。たとえば、建物も屋上や空き地に太陽光発電設備や風力発電設備を設置可能である。
【０００５】
また、複数の建物でエネルギーを融通することで設備の効率を向上させる仕組みも普及されつつある。
【０００６】
以上の観点に鑑みて、現時点のエネルギー需要及び将来の所定期間のエネルギー需要を考慮して、どのような設備をどの配置場所に配置するかについての設備計画を作成する必要がある。現時点の需要だけに対応する設備計画を作成すると、将来エネルギー設備の容量が不足または過剰となる場合がある。
【０００７】
特許文献１には、データセンタの個別の機器の消費電力モデルを用いて、データセンタの電力シミュレーションを可能にするシミュレーション装置が開示されている。このシミュレーション装置は、サーバ消費電力モデルをサーバの機種ごとに保持し、サーバの機種情報及び稼働量を取得すると、機種情報に該当するサーバ消費電力モデルを用いて、設定された吸気温度において稼働量を稼働後のサーバの消費電力及び温度を導出する第１の消費電力算出部と、サーバの配置されている空間において空調装置を動作させた場合の熱流体解析を行い、稼働後のサーバの吸気温度を導出する流体解析部と、空調消費電力モデルを空調装置ごとに保持し、空間を流体解析部による更新後の吸気温度にするための空調装置の消費電力を導出する第２の消費電力算出部とを備える
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００８】
【特許文献１】特開２０１７−１５１６１７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
しかし、上述した特許文献１に開示された技術では、サーバが配置されている空間における空調消費電力モデルを設備に相当する空調装置ごとに保持し、空間を流体解析部による更新後の吸気温度にするための空調装置の消費電力を導出しているものの、複数の設備、すなわち空調装置が存在した場合の設備間の影響を考慮していなかった。
【００１０】
本発明は上記の課題に鑑みてなされたもので、設備間の影響を考慮した設備の配置場所を提示することが可能なエネルギー設備計画装置及びエネルギー設備計画方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記課題を解決すべく、本発明の一つの観点に従うエネルギー設備計画装置は、エネルギーを供給する設備の設備性能を、設備の設置場所における設備間の影響を考慮して算出する設置場所依存設備性能算出部と、設置場所依存設備性能算出部により算出された設備の設備性能に基づいて、設置場所における設備の配置場所を提示する最適化処理部とを有する。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、設備間の影響を考慮した設備の配置場所を提示することが可能なエネルギー設備計画装置及びエネルギー設備計画方法を実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】実施例に係るエネルギー設備計画装置の全体構成を説明するための図である。
【図２】実施例に係る設置場所情報算出部の処理の一例を示すフローチャートである。
【図３】実施例に係るエネルギー需要予測部による熱需要予測の一例を示す図である。
【図４】実施例に係るエネルギー需要予測部が予測した熱需要予測とその確率の例を示す図である
【図５】実施例に係る設備場所依存設備性能算出部の処理の一例を示すフローチャートであるである。
【図６】設備の設置場所の一例を示す図である。
【図７】設備性能変化量の一例を示す図である。
【図８】設備間距離による設備性能変化率の一例を示す図である。
【図９】実施例に係る最適化処理部の処理の一例を示すフローチャートである。
【図１０】実施例に係る最適化処理部の設備構成・設置場所内配置候補群生成処理の一例を示すフローチャートである。
【図１１】実施例に係る表示部に表示される画面の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施形態は特許請求の範囲に係る発明を限定するものではなく、また実施形態の中で説明されている諸要素及びその組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。
【００１５】
なお、本明細書において「データ」と記されている場合、その個数についての限定はない。さらに、その形式に限定はない。加えて言えば、いわゆるテーブル形式で記憶媒体に保管、格納されているデータ等もここにいう「データ」である。
【実施例】
【００１６】
≪全体の構成≫
図１は、実施例に係るエネルギー設備計画装置の全体構成を説明するための図である。
本実施例のエネルギー設備計画装置１は、記憶部１０、設置場所情報算出部２０、エネルギー需要算出部３０、設置場所依存設備性能算出部４０、最適化処理部５０、表示部６０を有する。記憶部１０に格納されたデータ（詳細は後述）を用いて設備場所情報算出部２０、エネルギー需要予測部３０、設備場所依存設備性能算出部４０が各種処理動作を実行する。
【００１７】
設備場所情報算出部２０は、記憶部１０のデータを用いて設備場所情報を算出する。エネルギー需要予測部３０は、記憶部１０のデータを用いてエネルギー需要を算出する。設備場所依存設備性能算出部４０は、記憶部１０のデータを用いて設備場所依存設備性能を算出する。
【００１８】
設備場所情報算出部２０、エネルギー需要算出部３０、設置場所依存設備性能算出部４０から算出される情報を用いて最適化処理部５０でエネルギー設備構成を算出する。その結果を表示部６０が表示する。
【００１９】
本実施例のエネルギー設備計画装置１は、各種情報処理が可能な装置、一例としてコンピュータ等の情報処理装置から構成される。情報処理装置は、演算素子、記憶媒体及び通信インターフェースを有し、さらに、マウス、キーボード等の入力装置、ディスプレイ等の表示装置を有する。
【００２０】
演算素子は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）等である。記憶媒体は、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）などの磁気記憶媒体、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＳＳＤ（Solid State Drive）などの半導体記憶媒体等を有する。また、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等の光ディスク及び光ディスクドライブの組み合わせも記憶媒体として用いられる。その他、磁気テープメディアなどの公知の記憶媒体も記憶媒体として用いられる。
【００２１】
記憶媒体には、ファームウェアなどのプログラムが格納されている。エネルギー設備計画装置１の動作開始時（例えば電源投入時）にファームウェア等のプログラムをこの記憶媒体から読み出して実行し、エネルギー設備計画装置１の全体制御を行う。また、記憶媒体には、プログラム以外にも、エネルギー設備計画装置１の各処理に必要なデータ等が格納されている。
【００２２】
あるいは、本実施例のエネルギー設備計画装置１は、情報処理装置が通信ネットワークを介して通信可能に構成された、いわゆるクラウドにより構成されてもよい。
【００２３】
≪記憶部≫
記憶部１０には、衛星データ、天候データ、設置場所データ、需要データ、設備仕様データ、設備計測データ、設備モデル、設備設置コストデータ、設備メンテナンスコストデータ、設置制約データ、エネルギー価格データが一例として格納されている。
【００２４】
衛星データは、衛星や航空機により場所の地形などを計測したデータを含む。天候データは、設置場所の外気温、湿度、風況のデータを含む、設置場所データは、設置場所の図面データ、設置場所の計測データ、設置場所種類を含む。
【００２５】
需要データは、設置場所の過去の熱や電力需要データ、設置場所の建物種類を含む。設備仕様データは、様々な種類の空調・熱源設備や電力設備の仕様データを含み、設置時に確保必要な最小空間データを含み、寿命データも含む。
【００２６】
設備計測データは、様々な種類の空調・熱源設備や電力設備のエネルギー消費量、ＣＯＰ(Coefficient of Performance)、冷温水温度、発電量を含む。また、設備計測データは、設置対象場所に既に設置されている設備の計測データを含む。設備モデルは、様々な種類の空調・熱源設備や電力設備の性能を算出するためのモデルである。
【００２７】
設備設置コストデータは、設備を設置するに要するコストである。設備メンテナンスコストデータは、設備設置後の保守にかかるコストである。設置制約データは、設備や設置対象場所において設置する際に制約条件である。たとえば、太陽光発電の場合は室内に設置できないというデータである。エネルギー価格データは、燃料単価や電力単価などのエネルギー価格データである。
【００２８】
≪設置場所情報算出部≫
図２は、実施例に係る設置場所情報算出部２０の処理の一例を示すフローチャートである。
【００２９】
まず、設置場所情報算出部２０は、記憶部１０からエネルギー設備計画の対象場所の衛生データと設置場所データを取得する（Ｓ２０１）。
【００３０】
次に、設置場所情報算出部２０は、記憶部１０から取得した衛星データの画像認識を行う（Ｓ２０２）。そして、設置場所情報算出部２０は、この画像認識により設備配置を把握する。たとえば、建物の屋上において設備の配置を把握する。
【００３１】
次に、設置場所情報算出部２０は、Ｓ２０１で取得した設備場所データとＳ２０２で処理した衛星データを比較して、設備場所データの補正判断をする（Ｓ２０３）。例えば、設置場所情報算出部２０は、設備場所データと衛星データの日付と設備配置を比較する。もし、衛星データの日付が最新で、画像認識した設備配置と設備場所データの図面データが異なる場合は、設置場所情報算出部２０は補正要と判断する。その他の場合、設置場所情報算出部２０は補正不要と判断する。
【００３２】
そして、設置場所情報算出部２０は、Ｓ２０３で補正要と判断した設備場所データをＳ２０２で画像認識した衛星データを用いて補正する。一例として、設置場所情報算出部２０は、設備場所データの図面データの設備配置に関する座標値を修正すればよい。
≪エネルギー需要予測部≫
【００３３】
エネルギー需要予測部３０は、記憶部１０の需要データと天候データを用いて、現在と将来の複数の所定期間におけるエネルギー需要を予測とその確率を求める。
【００３４】
図３は、実施例に係るエネルギー需要予測部３０による熱需要予測の一例を示す図である。
【００３５】
図中、３１０は現時点での熱需要予測値であり、３１１は中間期、３１２は夏、３１３は冬の熱需要を表す。３２０は５年後の熱需要予測値であり、３２１は中間期、３２２は夏、３２３は冬の熱需要を表す。３３０は１０年後の熱需要予測値であり、３３１は中間期、３３２は夏、３３３は冬の熱需要を表す。
【００３６】
エネルギー需要予測部３０は、図３に示す熱需要予測値についてその確率も求める。図４は、実施例に係るエネルギー需要予測部３０が予測した熱需要予測とその確率の例を示す図である
【００３７】
図３、図４に示す例では熱需要の場合を示すが、これに限定するものではなく、電力需要も同様である。これにより、複数の所定期間のエネルギー需要とその確率を算出する。
【００３８】
≪設備場所依存設備性能算出部≫
図５は、実施例に係る設備場所依存設備性能算出部４０の処理の一例を示すフローチャートであるである。
【００３９】
まず、設備場所依存設備性能算出部４０は、記憶部１０から設備仕様データ、設備計測データ、設置場所データ、設備モデルを取得する（Ｓ４０１）。
【００４０】
次に、設備場所依存設備性能算出部４０は、Ｓ４０１で取得した設備仕様データ、設備計測データ、設置場所データ、設備モデルを、設備種類ごとに分類する（Ｓ４０２）。例えば、設備仕様データ、設備計測データ、設置場所データ、設備モデルの設備名から分類することができる。さらに、設備容量などから詳細に再分類できる。または、ｋ平均法（k-means）や混合正規分布モデルにクラスタリングをしても良い。
【００４１】
次に、設備場所依存設備性能算出部４０は、Ｓ４０２で分類した設備種類を設置場所ごとに再分類する（Ｓ４０３）。設備計測データは、設備が設置された場所のラベルが付与されているデータである。たとえば、蓄熱槽は地下室または屋上に設置することが可能である。地下室で設置された蓄熱槽の場合は、地下室のラベルが付与される。屋上で設置された蓄熱槽の場合は屋上のラベルが付与される。設備場所依存設備性能算出部４０は、このような設備計測データの設備をＳ４０２で分類した設備種類から検索する。その結果、設備種類を設備場所ごとに再分類できる。設備計測データは、前述した蓄熱槽のように同じ設備においても複数の場所で計測されたデータを持つ。したがって各設備種類には複数の場所から計測された設備計測データがマッチングすることとなる。
【００４２】
次いで、設備場所依存設備性能算出部４０は、設置場所依存設備特性を算出する（Ｓ４０４）。たとえば、蓄熱槽の場合、設置場所によってその特性が変わる。蓄熱槽は、外気温や太陽熱によって熱損失に影響があるため、屋上と室内のどちらかに設置するかでその特性が変わる。設備場所依存設備性能算出部４０は、Ｓ４０３で再分類した設備種類ごとの設備計測データと設備モデルを用いて、それぞれの設備種類において、設置場所ごとの設備性能を算出する。
【００４３】
設置場所依存設備特性として、蓄熱槽の効率を算出する場合を例として説明する。Ｓ４０３で分類した蓄熱槽の効率算出モデルが次式（１）であるとする。
【数１】
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ここに、ηは効率、Houtは放熱量、Hinは蓄熱量である。
【００４４】
Ｓ４０３で分類した設備計測データである放熱量H_outと蓄熱量H_inと、設備モデルである式（１）を用いることで効率ηを算出することができる。Ｓ４０３で設置場所ごとに設備を分類したため、それぞれ異なる設置場所の効率を算出することができる。
【００４５】
また、設備種類ごとに複数の設備計測データがある場合は、それぞれの設備計測データから算出した設置場所依存設備特性の平均を、設備種類の代表特性として用いることが可能である。
【００４６】
そして、設備場所依存設備性能算出部４０は、同じ設置場所において設備が設置される場合、設備間の影響による設備性能変化量を算出する（Ｓ４０５）。
【００４７】
図６は、設備の設置場所の一例を示す図である。図６に示す例では、太陽光発電設備４０１と冷却塔４０２が建物の屋上４００に設置されている。
【００４８】
図７は、設備性能変化量の一例を示す図である。図７に示す例は、図６のように太陽光発電設備４０１と冷却塔４０２が設置される場合の太陽光発電出力比を表している。
【００４９】
太陽光発電は日射量によって発電量が変わるが、また、外気温によって太陽光発電設備４０１の効率が変わることが知られている。図７のグラフにおける横軸である外気温は、気象庁が公開した建物が位置する地域の外気温や建物の外気温測定ポイントにおいて計測された外気温である。図中、４０４は冷却塔４０２がない場合の外気温に対する太陽光発電出力比であり、４０５は冷却塔４０２が設置された場合の外気温に対する太陽光発電出力比である。なお、４０４は、Ｓ４０４から算出した設置場所依存設備性能から、冷却塔４０２が設置されていない場合の設置場所依存設備性能を用いる。
【００５０】
冷却塔４０２が設置される場合は、外気温に加えて、冷却塔４０２からの放熱により太陽光発電設備４０１の表面温度が上昇するため、４０５のように太陽光発電出力比が低下する。このような温度上昇は太陽光発電設備の表面と冷却塔の距離によって変わるため、図８に示すように、外気温の代わりに太陽光発電設備の表面と冷却塔の距離に対応する太陽光発電出力比変化率を求めることができる。そこで、設置場所情報算出部２０は、設備間距離による設備性能変化率を求める。
【００５１】
なお、ここでは、太陽光発電設備４０１と冷却塔４０２とが設置される場合を説明したが、これに限るものではない。
【００５２】
≪最適化処理部≫
最適化処理部５０は、設備場所情報算出部２０から算出された設置場所情報と、エネルギー需要予測部３０から算出されたエネルギー需要と、設置場所依存設備性能算出部４０から算出された設置場所依存設備性能と設備間影響による設備性能変化量を用いて、設備の配置を考慮したエネルギー設備の構成を算出する。
【００５３】
図９は、実施例に係る最適化処理部５０の処理の一例を示すフローチャートである。
【００５４】
まず、最適化処理部５０は、エネルギー需要予測部３０から算出されたエネルギー需要の中で現時点でのエネルギー需要を用いる。
【００５５】
最適化処理部５０は、設備構成・設置場所内配置候補群を生成する（Ｓ５０１）。すなわち、最適化処理部５０は、設置場所情報算出部２０から算出された設置場所情報、記憶部１０から設備仕様データと設置制約データを用いて、設置場所内に設置可能な設備の候補を生成する。
【００５６】
図１０は、実施例に係る最適化処理部５０の設備構成・設置場所内配置候補群生成処理（Ｓ５０１）の一例を示すフローチャートである。
【００５７】
まず、最適化処理部５０は、設置場所内にある設備を配置する（Ｓ６０１）。ここで、配置する設備は、設置制約データに基づいて、設置場所に設置可能な設備を設備仕様データから選択する。
【００５８】
配置する場所は、設置場所内に複数個所とする。たとえば正方形の設置場所に設備を配置する場合は、４つの辺のある一つの辺に沿って、角から一定間隔で設備の配置場所を設定することができる。
【００５９】
次に、最適化処理部５０は、設備仕様データの中で設置時に確保必要な最小空間データを用いて、最小設置間隔以上の様々な設置間隔を設定する（Ｓ６０２）。次に、最適化処理部５０は、Ｓ６０２で設定した様々な設置間隔において設備を追加する。
【００６０】
図１０に示すフローチャートを設置可能な設備がなくなるまで繰り返すことで、設備構成・設置場所内配置候補群群を生成することができる。
【００６１】
図９に戻って、最適化処理部５０は、Ｓ５０１で生成した設備構成・設置場所内配置候補群を用いて最適演算処理をする（Ｓ５０２）。目的関数として、次の式（２）を用いる。
J = Jinital + Joperation + Jmaintenance     （２）
ここで、Jは総合コスト、Jinitalは設備設置コスト、Joperationは設備運用コスト、Jmaintenanceは設備メンテナンスコストである。
【００６２】
最適化処理部５０は、現時点でのエネルギー需要を満たし、またこの目的関数を最小化する設備構成・設備場所内配置候補を選択する。次いで、最適化処理部５０は、Ｓ５０１で生成した設備構成・設置場所内配置候補群に対し、設備場所依存設備性能算出部４０から算出された設置場所依存設備性能と設備間影響による設備性能変化量を用いて、設備性能を決定した後、運転計画を生成する。
【００６３】
次に、最適化処理部５０は、作成された運転計画に基づいた設備運用コストJoperationを求める。また、最適化処理部５０は、記憶部１０の設備設置コストデータと設備メンテナンスコストから設備設置コストJinitalと設備メンテナンスコストJmaintenanceを求めることができる。
【００６４】
設備設置コストJinitalは、設備設置間隔により設備設置コストが変わる場合がある。たとえば、図６に示すような状況では、太陽光発電設備の表面位置を高くするため、それを支える柱が長くなり、設備設置コストがもっとかかる。最適化処理部５０は、記憶部１０の設備設置コストデータを用いて、太陽光発電設備の表面位置（高さ）による設備設置コストを計算することができる。
【００６５】
これにより、最適化処理部５０は、各設備構成・設備場所内配置候補の総合コストを算出でき、この総合コストを最小化する最適設備構成・設備場所内配置候補を算出する。そして、最適化処理部５０は、複数のエネルギー需要に対しても最適設備構成・設備場所内配置候補を算出することで、最適設備構成・設備場所内配置候補群を生成する。
【００６６】
次に、最適化処理部５０は、Ｓ５０２で生成した最適設備構成・設備場所内配置候補群から最適設備構成・設備場所内配置を選択する。そして、最適化処理部５０は、すべての現時点のエネルギー需要に対するコスト評価をし、その期待値を求める（Ｓ５０３）。
【００６７】
図４に示すように、各エネルギー需要には確率が与えられているため、その確率と各現時点のエネルギー需要に対する最適設備構成・設備場所内配置候補の総合コストを掛け算することで期待値が求められる。従って、最適化処理部５０は、その期待値が最も小さいものを最適設備構成・設備場所内配置として選択する。
【００６８】
次に、最適化処理部５０は、次の将来の所定期間におけるエネルギー需要に切り替える（Ｓ５０４）。たとえば、現時点のエネルギー需要から５年後のエネルギー需要に切り替える。
【００６９】
次に、最適化処理部５０は、Ｓ５０３で選択した最適設備構成・設備場所内配置を初期値として用いて、設置場所内の残りの空間においてＳ５０１で行ったように設備構成・設置場所内配置候補群生成を行う（Ｓ５０５）。そして、最適化処理部５０は、Ｓ５０４で切り替えたエネルギー需要の予測時点より、最適設備構成・設備場所内配置の設備寿命が短い場合は、該当設備を最適設備構成・設備場所内配置から削除する。
【００７０】
次に、最適化処理部５０は、Ｓ５０５で再生成した設備構成・設置場所内配置候補群を用いてＳ５０２で行ったような最適演算を行い、最適設備構成・設備場所内配置候補群を生成する（Ｓ５０６）。
【００７１】
そして、最適化処理部５０は、Ｓ５０６で生成した最適設備構成・設備場所内配置候補群についてＳ５０３で行ったような期待値評価を行い、最適設備構成・設備場所内配置を選択する（Ｓ５０７）。そして、最適化処理部５０は、次の将来の所定期間におけるエネルギー需要がある場合は、Ｓ５０４に戻ってエネルギー需要を更新する。次の将来の所定期間におけるエネルギー需要がない場合は、
【００７２】
そして、最適化処理部５０は、Ｓ５０７で選択した最適設備構成・設備場所内配置を出力する（Ｓ５０８）。
【００７３】
≪表示部≫
図１１は、実施例に係る表示部６０に表示される画面の一例を示す図である。
【００７４】
表示部６０は、最適化処理部５０で出力された最適設備構成・設備場所内配置を画面上に表示する。６０１は現時点のエネルギー需要を満たす設備構成を設置場所に配置した図面である。６０１ａは太陽光発電設備、６０１ｂは冷却塔である。６０２は次の将来の所定期間におけるエネルギー需要を満たす設備構成を設置場所に配置した図面である。
【００７５】
≪効果≫
このように構成される本実施例によれば、エネルギー設備計画装置１は、エネルギーを供給する設備の設備性能を、設備の設置場所における設備間の影響を考慮して算出する設置場所依存設備性能算出部４０と、設置場所依存設備性能算出部４０により算出された設備の設備性能に基づいて、設置場所における前記設備の配置場所を提示する最適化処理部５０とを有する。
【００７６】
従って、本実施例によれば、設備間の影響を考慮した設備の配置場所を提示することが可能となる。
【００７７】
加えて、エネルギー需要予測部３０が、現在のエネルギー需要と複数の将来の所定期間のエネルギー需要とを予測し、最適化処理部５０は、エネルギー需要予測部３０により予測されたエネルギー需要を満足する前記設備の構成を提示しているので、場所に依存する設備特性を考慮して現在のエネルギー需要と複数の所定期間の将来のエネルギー需要に対応するエネルギー設備計画を作成することが可能となる。
【００７８】
さらに、最適化処理部５０が、設備の設置、運用及びメンテナンスに必要とされるコストが最小となる設備の構成及び配置場所を提示しているので、コスト面も考慮した設備の配置場所を提示することができる。
【００７９】
なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
【００８０】
また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部または全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ等の記録装置、または、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。
【００８１】
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
【符号の説明】
【００８２】
１…エネルギー設備計画装置  １０…記憶部  ２０…設備場所情報算出部  ３０…エネルギー需要予測部  ４０…設置場所依存設備性能算出部  ５０…最適化処理部  ６０…表示部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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