(57)【要約】【課題】利用者が肌に合わない化粧品を避けて化粧品を購入することを可能とするパーソナライズ化粧品の処方作成システムを提供することである。【解決手段】パーソナライズ化粧品の処方作成システム１０は、入力される化粧品と、該化粧品に含まれる化粧品成分とを関連付けた化粧品成分情報を複数登録する化粧品成分情報登録処理部１４と、利用者が実際に使用した化粧品の評価情報を複数登録する評価情報登録処理部１６と、複数の評価情報に基づいて、利用者が使用を避けるべき化粧品成分を絞り込んで推定する選別処理部１８と、利用者が使用する候補に挙げられる化粧品に前記利用者が避けるべき化粧品成分が含まれる場合に、利用者が避けるべき化粧品成分と同様の効果を発揮し、かつ、利用者が使用可能な化粧品成分に置き換えた化粧品処方を作成する個人処方作成部２２と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力される化粧品と、該化粧品に含まれる化粧品成分とを関連付けた化粧品成分情報を複数登録する化粧品成分情報登録部と、
利用者が実際に使用した前記化粧品の評価情報を複数登録する評価情報登録部と、
複数の前記評価情報に基づいて、前記利用者が使用を避けるべき化粧品成分を絞り込んで推定する選別部と、
前記利用者が使用する候補に挙げられる化粧品に前記利用者が避けるべき化粧品成分が含まれる場合に、前記利用者が避けるべき化粧品成分と同様の効果を発揮し、かつ、前記利用者が使用可能な化粧品成分に置き換えた化粧品処方を作成する個人処方作成部と、
を備えることを特徴とするパーソナライズ化粧品の処方作成システム。
【請求項２】
請求項１に記載のパーソナライズ化粧品の処方作成システムにおいて、
前記化粧品成分情報登録部は、複数の利用者についての複数の前記化粧品成分情報を登録し、
前記評価情報登録部は、前記各利用者についての複数の前記評価情報を登録し、
前記選別部は、前記各利用者が使用を避けるべき前記化粧品成分を絞り込み、前記各利用者と使用を避けるべき複数の前記化粧品成分に対し、クラスタ分析を行って前記各利用者が属するグループを求めるとともにグループ毎に使用を避けるべき前記化粧品成分を選別し、
前記個人処方作成部は、前記利用者が避けるべき化粧品成分とともに、前記利用者が属するグループで使用を避けるべき前記化粧品成分についても前記置き換えを行うことを特徴とするパーソナライズ化粧品の処方作成システム。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載のパーソナライズ化粧品の処方作成システムにおいて、
前記選別部は、前記化粧品の評価情報を肯定的な評価と否定的な評価に分け、前記肯定的な評価がなされた前記化粧品に含まれる化粧品成分を前記利用者が使用を避けるべき化粧品成分から除外し、前記否定的な評価がなされた前記化粧品の共通の化粧品成分を前記利用者が使用を避けるべき化粧品成分と推定することを特徴とするパーソナライズ化粧品の処方作成システム。
【請求項４】
請求項１から請求項３に記載のパーソナライズ化粧品の処方作成システムにおいて、
前記個人処方作成部は、前記化粧品の評価情報に含まれる使用感に関する意見を強化学習することによって前記利用者の好みに合致した前記化粧品処方を作成することを特徴とするパーソナライズ化粧品の処方作成システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、パーソナライズ化粧品の処方作成システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、化粧品の販売形態として、例えば、対面販売方式のように、アドバイザーに相談を行いつつ、利用者の肌にあった化粧品についてのアドバイスを受けた上で商品の購入を行うような形態がある。本発明に関連する技術として、例えば、特許文献１には、利用者が商品に関する知識があまり無くても、使用時に自分に合った化粧品を知ることができる化粧品紹介システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００２−１５１８４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
近年、化粧品の販売形態も購入者が直接店舗に出向いて化粧品を購入するばかりでなく、インターネットを介した通信販売で化粧品を購入することも一般的となっている。このような形で化粧品を購入する場合に、アドバイザーに逐一相談して商品を購入することが難しい。
【０００５】
また、新商品が発売されて、利用者が興味を持ち、当該新商品の購入を希望する場合に、インターネット上の口コミ情報などに基づいて購入を検討することも考えられるが、利用者によって体質が異なるため、当該利用者の肌に合う商品か否かを的確に判断することが困難である。
【０００６】
本発明の目的は、利用者が肌に合わない化粧品を避けて化粧品を購入することを可能とするパーソナライズ化粧品の処方作成システムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明に係るパーソナライズ化粧品の処方作成システムは、入力される化粧品と、該化粧品に含まれる化粧品成分とを関連付けた化粧品成分情報を複数登録する化粧品成分情報登録部と、利用者が実際に使用した前記化粧品の評価情報を複数登録する評価情報登録部と、複数の前記評価情報に基づいて、前記利用者が使用を避けるべき化粧品成分を絞り込んで推定する選別部と、前記利用者が使用する候補に挙げられる化粧品に前記利用者が避けるべき化粧品成分が含まれる場合に、前記利用者が避けるべき化粧品成分と同様の効果を発揮し、かつ、前記利用者が使用可能な化粧品成分に置き換えた化粧品処方を作成する個人処方作成部と、を備えることを特徴とする。
【０００８】
また、本発明に係るパーソナライズ化粧品の処方作成システムにおいて、前記化粧品成分情報登録部は、複数の利用者についての複数の前記化粧品成分情報を登録し、前記評価情報登録部は、前記各利用者についての複数の前記評価情報を登録し、前記選別部は、前記各利用者が使用を避けるべき前記化粧品成分を絞り込み、前記各利用者と使用を避けるべき複数の前記化粧品成分に対し、クラスタ分析を行って前記各利用者が属するグループを求めるとともにグループ毎に使用を避けるべき前記化粧品成分を選別し、前記個人処方作成部は、前記利用者が避けるべき化粧品成分とともに、前記利用者が属するグループで使用を避けるべき前記化粧品成分についても前記置き換えを行うことが好ましい。
【０００９】
また、本発明に係るパーソナライズ化粧品の処方作成システムにおいて、前記選別部は、前記化粧品の評価情報を肯定的な評価と否定的な評価に分け、前記肯定的な評価がなされた前記化粧品に含まれる化粧品成分を前記利用者が使用を避けるべき化粧品成分から除外し、前記否定的な評価がなされた前記化粧品の共通の化粧品成分を前記利用者が使用を避けるべき化粧品成分と推定することが好ましい。
【００１０】
また、本発明に係るパーソナライズ化粧品の処方作成システムにおいて、前記個人処方作成部は、前記化粧品の評価情報に含まれる使用感に関する意見を強化学習することによって前記利用者の好みに合致した前記化粧品処方を作成することが好ましい。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、複数の評価情報に基づいて、利用者が使用を避けるべき化粧品成分を絞り込んで推定し、使用を避けるべき化粧品成分が含まれない化粧品の処方が作成でき、これにより、利用者が肌に合わない化粧品を避けて化粧品を購入することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明に係る実施形態の化粧品選別システムの構成図である。
【図２】本発明に係る実施形態の化粧品選別システムの利用者端末を示す図である。
【図３】本発明に係る実施形態の化粧品選別システムにおいて、切替操作部が操作されることにより、利用者端末の画面の表示が切替られる様子を示す図である。
【図４】本発明に係る実施形態の化粧品選別システムにおいて、利用者が評価を行った化粧品の化粧品成分情報を示す一覧表である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下に、本発明に係る実施の形態について添付図面を参照しながら詳細に説明する。以下では、全ての図面において同様の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。また、本文中の説明においては、必要に応じそれ以前に述べた符号を用いるものとする。
【００１４】
図１は、パーソナライズ化粧品の処方作成システム１０の構成図である。図２は、パーソナライズ化粧品の処方作成システム１０の利用者端末６を示す図である。
【００１５】
図３は、パーソナライズ化粧品の処方作成システム１０において、切替操作部３０が操作されることにより、利用者端末６の画面７の表示が切替られる様子を示す図である。図４は、パーソナライズ化粧品の処方作成システム１０において、利用者が評価を行った化粧品の化粧品成分情報を示す一覧表である。
【００１６】
パーソナライズ化粧品の処方作成システム１０は、インターネット等の通信ネットワーク２に接続されて情報の授受を行うサーバー装置を含んで構成される。通信ネットワーク２は、情報の提供を受ける複数の利用者端末６が接続される。利用者端末６は、ユーザーが使用する端末であり、例えば、スマートフォンやタブレット等のモバイル端末やパーソナルコンピューター等で構成される。
【００１７】
パーソナライズ化粧品の処方作成システム１０は、情報記憶部１２と、化粧品成分情報登録処理部１４と、評価情報登録処理部１６と、選別処理部１８と、表示処理部２０と、商品検索ページ表示部２３と、個人処方作成部２２と、バーコード入力表示部２５と、評価登録ページ表示部２４と、商品検索表示部２７と、設定画面切替部２８とを備えている。
【００１８】
パーソナライズ化粧品の処方作成システム１０は、利用者が避けるべき化粧品成分と同様の効果を発揮し、かつ、利用者が使用可能な化粧品成分に置き換えた化粧品処方を作成する機能を有する。
【００１９】
パーソナライズ化粧品の処方作成システム１０において、情報記憶部１２以外の各機能は、ハードウェア構成、ソフトウェア構成の何れによっても実現することが可能である。例えば、ソフトウェアによって実現する場合、これらの機能は、実際にはＣＰＵあるいはＭＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭなどを備えて構成されたサーバー装置上において、ＲＡＭやＲＯＭ、ハードディスク等の記録媒体に記憶されたパーソナライズ化粧品処方作成プログラム（アプリケーションソフトウェア）が動作することによって実現することができる。
【００２０】
情報記憶部１２は、入力される化粧品と、この化粧品に含まれる化粧品成分とを関連付けた化粧品成分情報を複数登録するデータベースを含む記憶装置である。また、情報記憶部１２は、利用者が実際に使用した化粧品の評価情報を複数登録するデータベースを含んでいる。
【００２１】
また、情報記憶部１２は、複数の利用者についての複数の化粧品成分情報を登録するとともに、各利用者についての複数の評価情報を登録する。
【００２２】
「化粧品成分情報」とは、例えば、化粧品が化粧品Ｘである場合に、化粧品Ｘに含まれる全ての成分情報であり、水、ラウレス硫酸ｎａ、コカミドプロピルベタイン、ジステアリン酸グリコール、ソルビトール、ＤＰＧ、グアーヒドロキシプロピルトリモニウムクロリド、アルギニン、ステアルトリモニウムクロリド、トコフェロール、フェノキシエタノール、安息香酸ｎａ、香料といった全ての成分情報を化粧品Ｘの商品名と対応させて記憶する。
【００２３】
「評価情報」とは、利用者が実際に使用した化粧品に対する該利用者の評価であり、肯定的な評価と否定的な評価とを有している。「肯定的な評価」は、利用者が当該化粧品を使用して何も問題が生じなかった場合に与える評価である。
【００２４】
「否定的な評価」は、利用者が使用して問題が生じた場合に与える評価であり、問題とは該利用者の肌に生じた様々な症状が含まれる。例えば、湿疹やかぶれが発生する症状や、ニキビや吹き出物が生じる症状や、染みるなどの痛みを感じる症状などがある。
【００２５】
化粧品成分情報登録処理部１４は、外部から入力される化粧品と、該化粧品に含まれる化粧品成分とを関連付けた化粧品成分情報を情報記憶部１２に複数登録する。化粧品については、医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律（薬機法）により、化粧品の全成分表示が義務付けられているため、化粧品メーカーが示した全成分表示を入力して登録することが可能である。なお、化粧品メーカーから新商品が発売された場合には、当該新商品名と全成分とが対応付けられて随時更新登録がなされる。
【００２６】
評価情報登録処理部１６は、利用者が実際に使用した化粧品の評価情報を情報記憶部１２に複数登録する。具体的には、利用者が利用者端末６の画面７に表示された選択肢を後述するように操作することにより、化粧品に対して、上記肯定的な評価または否定的な評価を与えて登録する。
【００２７】
選別処理部１８は、複数の評価情報に基づいて、利用者が使用を避けるべき化粧品成分を絞り込んで推定する。また、選別処理部１８は、複数の評価情報の数が増えるごとに利用者が使用を避けるべき化粧品成分の数を絞り込めるように学習する学習機能を有する。
【００２８】
選別処理部１８は、化粧品の評価情報を肯定的な評価と否定的な評価に分ける。選別処理部１８は、肯定的な評価がなされた化粧品に含まれる化粧品成分を利用者が使用を避けるべき化粧品成分から除外する。また、選別処理部１８は、化粧品の評価情報において否定的な評価がなされた化粧品の共通の化粧品成分を利用者が使用を避けるべき化粧品成分と推定する。選別処理部１８によって、利用者が使用を避けるべき化粧品成分を絞り込んで推定する具体例については後述する。
【００２９】
選別処理部１８は、各利用者が使用を避けるべき化粧品成分を絞り込み、各利用者と使用を避けるべき複数の化粧品成分に対し、クラスタ分析を行って各利用者が属するグループを求めるとともにグループ毎に使用を避けるべき化粧品成分を選別する機能を有する。
【００３０】
ここで、選別処理部１８を用いたクラスタリングの手順について詳細に説明する。選別処理部１８は、情報記憶部１２に記憶された複数の評価情報に基づいて、利用者すべての成分情報を肯定的な評価がなされたポジティブリストと否定的な評価がなされたネガティブリストとに分ける（Ｓ２）。
【００３１】
Ｓ２の工程の後、選別処理部１８は、利用者毎にネガティブリストからポジティブリストに含まれる成分を除外し、肌トラブルを起こす可能性の高い成分の候補を推定する（Ｓ４）。
【００３２】
Ｓ４の工程の後、選別処理部１８は、全ての利用者について、利用者毎の肌トラブルを起こす可能性が高い成分と推定された候補についてベクトル化を行う（Ｓ６）。具体的には、肌トラブルを起こす可能性が高い成分と推定された候補に対し、成分の出現頻度と希少性とを掛け合わせた値を算出するｔｆ‐ｉｄｆ法を用いてベクトル化をする。
【００３３】
ここでは、テキストマイニングの手法として、ｔｆ‐ｉｄｆ法（Ｔｅｒｍ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ−Ｉｎｖｅｒｓｅ  Ｄｏｃｕｍｅｎｔ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）を用いてベクトル化を行うものとして説明するが、その他の手法を用いてもよく、例えば、ＬＳＩ法（Ｌａｔｅｎｔ  Ｓｅｍａｎｔｉｃ  Ｉｎｄｅｘｉｎｇ）やＬＤＡ法（Ｌａｔｅｎｔ  Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ  Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ）を用いることも可能である。
【００３４】
Ｓ６の工程の後、選別処理部１８は、ｔ−ＳＮＥ法（ｔ分布型確率的近傍埋め込み）を用いて、類似度が反映されるように高次元の点を低次元に埋め込む次元圧縮を行う（Ｓ８）。
【００３５】
ここでは、次元圧縮の手法として、ｔ−ＳＮＥ法（ｔ−ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ  Ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ  Ｎｅｉｇｈｂｏｒ  Ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ）を用いるものとして説明するが、もちろん、その他の手法を用いてもよく、例えば、ＰＣＴ法（Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ  Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ  ａｎａｌｙｓｉｓ）（主成分分析）を用いてもよい。
【００３６】
Ｓ８の工程の後、選別処理部１８は、二次元できた利用者データに対してウォード法を用いて階層的クラスタリングを行う（Ｓ１０）。すなわち、階層的クラスタリングを用いて分類されたグループ毎に肌トラブルとなる可能性が高い成分の候補を選別する。
【００３７】
上記のように、選別処理部１８は、Ｓ２〜Ｓ１０の工程を実施し、複数の利用者の評価情報などを用いて、当該利用者の情報だけでなく、当該利用者以外の利用者から得られた情報などに基づいて、肌トラブルの可能性が高い成分の候補を選定する機能を有する。
【００３８】
個人処方作成部２２は、利用者が使用する候補に挙げられる化粧品に利用者が避けるべき化粧品成分が含まれる場合に、利用者が避けるべき化粧品成分と同様の効果を発揮し、かつ、利用者が使用可能な化粧品成分に置き換えた化粧品処方を作成する機能を有する。
【００３９】
個人処方作成部２２の上記機能は、当該利用者の評価情報に基づいて利用者が避けるべき化粧品成分を置き換えているが、上記選別処理部１８の機能に基づいて、各利用者の評価情報を分析し、階層的クラスタリングを用いて分類されたグループ毎に肌トラブルとなる可能性が高い成分の候補を選定する。これにより、個人処方作成部２２は、利用者が避けるべき化粧品成分とともに、利用者が属するグループで使用を避けるべき化粧品成分についても置き換えを行うことが出来る。
【００４０】
また、個人処方作成部２２は、情報記憶部１２に記憶された化粧品の評価情報に含まれる使用感に関する意見を強化学習することによって利用者の好みに合致した化粧品処方を作成する機能を有している。
【００４１】
表示処理部２０は、利用者が使用を避けるべき化粧品成分が含まれた化粧品を利用者端末６の画面７上において識別可能に表示する機能を有している。具体的には、個人ページ４２において注意喚起表示４２ｂを表示する。注意喚起表示４２ｂは、化粧品のアイコンマーク等を点滅させたり、通常とは異なる色に設定されている。これにより、利用者は、当該化粧品が使用を避けるべきということを認識することができる。
【００４２】
また、表示処理部２０は、商品検索ページ表示部２３と、バーコード入力表示部２５と、評価登録ページ表示部２４と、商品検索表示部２７と、設定画面切替部２８と、個人ページ表示部２９と、初期画面表示部２１を備えている。
【００４３】
初期画面表示部２１は、パーソナライズ化粧品の処方作成システム１０におけるパーソナライズ化粧品処方作成プログラムを起動させると、利用者端末６の画面７に初期画面を表示させる。「初期画面」は、様々な画面に設定して表示させることができるが、ここでは、利用者の個人ページ４２を表示させる。
【００４４】
初期画面が表示された利用者端末６の画面７の下部において、画面７の表示を切り替えるための切替操作部３０が表示されている。切替操作部３０には、個人ページ表示切替部３２と、表示切替部３４と、個人データ処方作成処理部３６と、商品探索切替部３８と、が設けられている。
【００４５】
個人ページ表示部２９は、個人ページ表示切替部３２が操作されると、利用者端末６の画面７に個人ページ４２を表示する。個人ページ４２は、利用者が実際に使用している商品や、過去に使用したことのある商品が一覧表示されたページである。
【００４６】
個人ページ４２には、利用者が肌に合わない商品であることを示す注意喚起表示４２ｂが示される。また、個人ページ４２において、登録された化粧品の欄で左にスワイプ操作を行うことにより、当該化粧品を削除することが可能となっている。
【００４７】
商品検索ページ表示部２３は、表示切替部３４が操作されると、利用者端末６の画面７に商品検索ページを表示させる。商品検索ページは、化粧品の商品名を入力して検索すると、商品検索表示部２７の機能により商品一覧が表示され、その中から所望の商品を選択して商品の詳細ページ４６を表示させることが出来る。
【００４８】
バーコード入力表示部２５は、商品検索ページ表示部２３を操作し、バーコード入力を用いることを選択した場合に、利用者端末６の画面７にバーコード入力画面４４を表示させる。利用者端末６の図示しないカメラを利用して化粧品に表示されたバーコードを読み取らせることで、利用者端末６の画面７に当該化粧品に該当する商品の詳細ページ４６を表示させることができる。
【００４９】
評価登録ページ表示部２４は、商品の詳細ページ４６において利用登録操作部４６ａが操作されると、利用者端末６の画面７に評価登録ページ４５を表示させる。評価登録ページ４５には、化粧品についての上記肯定的な評価または否定的な評価を選択するための選択操作部４５ａが表示されている。評価登録ページ４５において、上記評価を登録するための選択を行って、登録操作部４５ｂが操作されることで、上記評価情報登録処理部１６の機能によって化粧品の評価情報が情報記憶部１２に記憶される。
【００５０】
商品の詳細ページ４６は、化粧品に関する詳細な情報が表示される。具体的には、製造販売元の情報、商品に関する情報、化粧品成分に関する情報が表示されている。商品の詳細ページ４６には、利用登録操作部４６ａを有している。利用登録操作部４６ａが操作されると、評価登録ページ表示部２４の機能によって、当該商品についての評価登録を行うための評価登録ページ４５を表示させる。
【００５１】
商品検索表示部２７は、商品探索切替部３８が操作されると、利用者端末６の画面７に商品探索ページ５０を表示させる。商品探索ページ５０には、利用者が購入しようと考える化粧品の候補を複数表示する。商品探索ページ５０は、化粧品の候補を絞り込む手段として、メーカーやブランドごとに分けて商品を表示させるメーカーブランド別表示操作部５０ａを備えている。
【００５２】
個人データ処方作成処理部３６は、個人処方作成部２２の機能が実行するための操作部である。個人データ処方作成処理部３６が操作されると、個人処方作成部２２の機能が実行可能となり、利用者端末６の画面７に処方データ表示ページ４７を表示させる。
【００５３】
処方データ表示ページ４７は、評価情報登録処理部１６から利用者にもっとも効果のある化粧品成分のリスト４７ａ（パーソナライズ化粧品の処方）を表示する。そして、処方送信操作部４７ｂを操作すると個人データ処方注文画面４８が表示される。
【００５４】
利用者は、送付先情報登録４８ａに商品の送付先住所を登録するとともに、支払い方法登録４８ｂにクレジットカード情報や電子決済方法を登録し、注文操作部４８ｃを操作すると、処方データ表示ページ４７ａを基にした化粧品を注文することができる。これにより、商品探索ページ５０で探索された商品に当該利用者が肌トラブルを起こす可能性がある化粧品を使いたい場合に、当該利用者に適した代替品の化粧品を注文して購入することができる。
【００５５】
設定画面切替部２８は、表示切替部３４が操作されると、利用者端末６の画面７に，個人ページ４２などのデータの引継ぎ設定などを行うための操作画面を表示させる。
【００５６】
続いて、パーソナライズ化粧品の処方作成システム１０の作用について説明する。ここでは、パーソナライズ化粧品の処方作成システム１０の運営者が化粧品成分情報登録処理部１４を用いて化粧品成分情報を登録するものとして説明する。
【００５７】
ここでは、利用者が４つの化粧品（化粧品Ａ，化粧品Ｂ，化粧品Ｃ,化粧品Ｄ）の評価を行うものとして説明する。なお、化粧品成分は、上記のように、例えば、水、ラウレス硫酸ｎａ、コカミドプロピルベタイン、ジステアリン酸グリコール・・・などの正式な名称があるが、ここでは、理解を容易にするために簡単な文字で、かつ、少ない成分数で構成されているものとして説明を行う。
【００５８】
例えば、利用者が化粧品Ａについて肌がかぶれるといった否定的な評価を行い、化粧品Ｂについてニキビが出来るという否定的な評価を行い、化粧品Ｃ及び化粧品Ｄについては全く問題がなかったといったような肯定的な評価を登録したものとする。この登録処理は、評価情報登録処理部１６の機能によってなされる。
【００５９】
このような場合において、選別処理部１８の機能によって使用を避けるべき化粧品成分が推定されるまでの工程について説明する。化粧品Ａについて、情報記憶部１２から化粧品成分を抽出すると、ａ，ｂ，ｃ，ｄ，ｅからなることが分かる。また、化粧品Ｂについて、情報記憶部１２から化粧品成分を抽出すると、ｂ，ｃ，ｄ，ｅ，ｆからなることが分かる。
【００６０】
否定的な評価のなされた化粧品Ａと化粧品Ｂの共通の化粧品成分は、ｂ，ｃ，ｄ，ｅであり、これらの化粧品成分が避けた方がよいと推定される。
【００６１】
そして、肯定的な評価がなされた化粧品Ｃについて、情報記憶部１２から化粧品成分を抽出すると、ａ，ｂ，ｃからなることが分かる。これにより、上記避けた方がよいと化粧品成分ｂ，ｃ，ｄ，ｅのうち、ｂ，ｃを除外して、避けた方がよい化粧品成分をｄ，ｅへと推定し直す。すなわち、化粧品Ｃの評価情報が増えたことにより、利用者が使用を避けるべき化粧品成分の数を上記４つの成分から２つに絞り込まれる。
【００６２】
さらに、肯定的な評価がなされた化粧品Ｄについて、情報記憶部１２から化粧品成分を抽出すると、ａ，ｂ，ｄ，ｆからなることが分かる。これにより、上記避けた方がよい化粧品成分ｄ，ｅのうち、ｄを除外して、避けた方がよいと化粧品成分をｅへと絞り込んで推定することができる。すなわち、さらに化粧品Ｄの評価情報が増えたことにより、利用者が使用を避けるべき化粧品成分の数を上記２つの成分から１つに絞りこむことができる。
【００６３】
化粧品成分ｅが含まれる化粧品を当該利用者が避けた方が良い化粧品として、表示処理部２０の機能により、個人ページ４２において注意喚起表示４２ｂを表示したり、商品の詳細ページ４６において、注意喚起表示を表示する。これにより、利用者は、新たに使用を開始しようとする化粧品について、肌に合わない化粧品を避けて化粧品を購入することができる。
【００６４】
また、個人処方処理部２２の機能を用いることで、利用者が使用する候補に挙げられる化粧品の当該利用者が避けるべき化粧品成分と同様の効果を発揮し、かつ、当該利用者が使用可能な化粧品成分に置き換えた化粧品処方を作成することが出来る。これにより、利用者が肌トラブルを起こす可能性がある化粧品を使いたい場合に、当該利用者に適した代替品の化粧品を注文して購入することができるという効果がある。
【００６５】
さらに、個人処方処理部２２の機能を用いれば、利用者が実際に使用した評価情報だけでなく、当該利用者の属するグループ毎に肌トラブルとなる可能性が高い成分を避けて化粧品処方が作成されるため、利用者はより安心して化粧品を使うことができるという顕著な効果を奏する。
【００６６】
また、個人処方処理部２２の機能を用い、使用感に関する意見を強化学習することによって利用者の好みに合致した化粧品処方を作成して、利用者がより快適に化粧品を使用することが出来るという利点がある。
【００６７】
なお、選別処理部１８において、利用者が使用を避けるべき化粧品成分を絞り込んで推定する機能は、上記構成以外の構成によっても実現することが可能である。例えば、複数の評価情報と化粧品成分情報に基づいて、利用者が使用を避けるべき化粧品成分を絞り込んで推定する人工知能（ＡＩ）を用いて同様の推定を行うことができる。
【００６８】
なお、個人処方処理部２２において、利用者に応じた化粧品処方を作成したデータは、化粧品製造機器にインターネットを経由して送信することも出来る。
【符号の説明】
【００６９】
２  通信ネットワーク、６  利用者端末、７  画面、１０  処方作成システム、１２  情報記憶部、１４  化粧品成分情報登録処理部、１６  評価情報登録処理部、１８  選別処理部、２０  表示処理部、２１  初期画面表示部、２２  個人処方作成部、２３  商品検索ページ表示部、２４  評価登録ページ表示部、２５  バーコード入力表示部、２７  商品検索表示部、２７  商品探索表示部、２８  設定画面切替部、２９  個人ページ表示部、３０  切替操作部、３２  個人ページ表示切替部、３４  表示切替部、３６  個人データ処方作成処理部、３８  商品探索切替部、４２  個人ページ、４２ｂ  注意喚起表示、４４  バーコード入力画面、４５  評価登録ページ、４５ａ  選択操作部、４５ｂ  登録操作部、４６  詳細ページ、４６ａ  利用登録操作部、４７  処方データ表示ページ、４７ａ  化粧品成分のリスト、４７ｂ  処方送信操作部、４８  個人データ処方注文画面、４８ａ  送付先情報登録、４８ｂ  支払い方法登録、４８ｃ  注文操作部、５０  商品探索ページ、５０ａ  メーカーブランド別表示操作部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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