(57)【要約】【課題】疾患情報及び細胞情報に対して好適なプロトコル及び／又は細胞関連製品を容易に特定して出力できる情報処理装置、情報処理方法、及び端末装置を提供する。【解決手段】情報処理装置１は、疾患情報及び評価対象細胞の細胞情報を取得する取得部１１１と、前記疾患情報及び前記細胞情報に基づいたプロトコル及び細胞関連製品を記憶したデータベース１４２〜１４９と、取得部１１１に入力された情報に応じて、データベース１４２〜１４９からプロトコル及び／又は細胞関連製品を出力する出力部１１４とを備える。【選択図】図２
2020154838.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
疾患情報及び評価対象細胞の細胞情報を取得する取得部と、
前記疾患情報及び前記細胞情報に基づいたプロトコル及び細胞関連製品の情報を記憶したデータベースと、
前記取得部に入力された情報に応じて、前記データベースからプロトコル及び／又は細胞関連製品の情報を出力する出力部と
を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記プロトコルが、分化誘導方法のプロトコル及び疾患評価方法のプロトコルの少なくともいずれかであり、
前記細胞関連製品が、細胞及び細胞特性評価キットの少なくともいずれかである、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記取得部に入力された情報に基づいたプロトコル及び細胞関連製品の購入履歴を購入履歴データベースに記憶する購入履歴記憶部を備える、請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記出力部が、前記取得部に入力された情報に応じて、前記購入履歴データベースのプロトコル及び／又は細胞関連製品の情報を出力する、請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記取得部に入力された情報に基づいた前記購入履歴データベースのプロトコル及び／又は細胞関連製品を、推奨するプロトコル及び／又は細胞関連製品として提示する提示部を備える、請求項３又は４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記細胞関連製品の購入先へ前記細胞関連製品の配送処理を行う配送処理部を備える、請求項１から５までのいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記購入先へ課金する処理を行う第１課金処理部を備える、請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項８】
プロトコル及び／又は細胞関連製品の提供者毎に、プロトコル及び／又は細胞関連製品の販売数に応じた広告料金を算出する算出部と、
算出した広告料金をプロトコル及び／又は細胞関連製品の提供者に課金する処理を行う第２課金処理部と
備える、請求項１から７までのいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項９】
疾患情報及び評価対象細胞の細胞情報を取得する取得部と、
前記疾患情報及び前記細胞情報に基づいたプロトコルを記憶したデータベースと、
前記取得部に入力された情報に応じて、前記データベースから複数のプロトコルを読み出す読出部と、
読み出した複数のプロトコルに基づいて、新規のプロトコルを作成する作成部と
を備える情報処理装置。
【請求項１０】
疾患情報及び評価対象細胞の細胞情報を取得し、
前記疾患情報及び前記細胞情報に基づいたプロトコル及び細胞関連製品の情報を記憶したデータベースから、前記取得した情報に応じたプロトコル及び／又は細胞関連製品の情報を取得する
情報処理方法。
【請求項１１】
疾患情報及び評価対象細胞の細胞情報を入力する入力欄を表示する第１表示部と、
前記入力欄にて前記疾患情報及び前記細胞情報の入力を受け付ける第１受付部と、
前記疾患情報及び前記細胞情報に応じたプロトコル及び／又は細胞関連製品を表示する第２表示部と
を備える端末装置。
【請求項１２】
前記第２表示部は、前記プロトコルをダウンロードする第１ボタンをさらに表示し、
前記第１ボタンが押下された場合に、前記プロトコルをダウンロードするダウンロード部
を備える請求項１１に記載の端末装置。
【請求項１３】
前記第２表示部は、前記細胞関連製品の購入を表示する第２ボタンをさらに表示し、
前記第２ボタンが押下された場合に、前記細胞関連製品の購入処理を行う購入処理部
を備える請求項１１又は１２に記載の端末装置。
【請求項１４】
前記第２表示部は、前記プロトコルの要約及び／又は前記細胞関連製品の内容紹介を表示する第３ボタンをさらに表示し、
前記第３ボタンが押下された場合に、前記要約及び／又は前記内容紹介を表示する第３表示部
を備える請求項１１から１３までのいずれか１項に記載の端末装置。
【請求項１５】
外部装置が、前記疾患情報及び前記細胞情報に応じて、プロトコルを記憶したデータベースから複数のプロトコルを読み出し、読み出した複数のプロトコルに基づいて、新規のプロトコルを作成した場合に、前記複数のプロトコル及び新規のプロトコルを表示する第４表示部
を備える請求項１１から１４までのいずれか１項に記載の端末装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、疾患情報及び評価対象細胞の細胞情報に対応する、プロトコル及び／又は細胞関連製品を出力する情報処理装置、情報処理方法、及び端末装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
所定の疾患の治療ガイドライン及び関連する論文を知識源として、患者の状態を入力した場合、可能性の高い疾患名とその判断根拠となる文献等の情報を提示する診断支援技術が知られている。
特許文献１には、検索条件に従い、記憶手段に記憶された、医療に関する知識情報に基づいて、前記検索条件に対応する情報を返す検索システムについて開示されている。
【０００３】
製薬会社又は医薬品開発受託機関（ＣＲＯ）が創薬のスクーニングをする場合、例えば人工多能性幹細胞を分化誘導して、対象の疾患に対応する細胞を取得し、該細胞に対象の薬剤を添加して、細胞の物性に基づいて薬剤の評価を行うことがある。製薬会社又はＣＲＯは、細胞の分化誘導、又は薬剤の評価を行うために、分化誘導方法のプロトコル、又は評価方法のプロトコルについて記載された論文を検索する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１７−１３４４５８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
評価対象の細胞に好適な分化誘導方法のプロトコル、又は評価方法のプロトコル等を検索する場合、論文の数は膨大であり、データは体系化されておらず、多大な時間及び労力を要する。当該技術の進歩は著しく、有料の論文を複数購入しても、プロトコルを創薬スクーニングに適用できないこともある。また、得られたプロトコルに関連して、分化誘導された細胞を入手する、又は細胞の評価を行うためのキットを入手する場合、再度検索する必要がある。
【０００６】
本発明は斯かる事情に鑑みてなされたものであり、疾患情報及び細胞情報に対して好適なプロトコル及び／又は細胞関連製品を容易に特定して出力できる情報処理装置、情報処理方法、及び端末装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一態様に係る情報処理装置は、疾患情報及び評価対象細胞の細胞情報を取得する取得部と、前記疾患情報及び前記細胞情報に基づいたプロトコル及び細胞関連製品の情報を記憶したデータベースと、前記取得部に入力された情報に応じて、前記データベースからプロトコル及び／又は細胞関連製品の情報を出力する出力部とを備える。
【０００８】
上記構成によれば、疾患情報及び細胞情報に対応付けてプロトコル及び細胞関連製品を記憶したデータベースを参照し、ユーザにより取得部に入力された疾患情報及び細胞情報に対して好適なプロトコル及び／又は細胞関連製品を容易に特定し、ユーザに報知することができる。
【０００９】
上述の情報処理装置において、前記プロトコルが、分化誘導方法のプロトコル及び疾患評価方法のプロトコルの少なくともいずれかであり、前記細胞関連製品が、細胞及び細胞特性評価キットの少なくともいずれかであってもよい。
上記構成によれば、ユーザは、入力した疾患情報及び細胞情報に対応した、分化誘導方法若しくは疾患評価方法のプロトコル、又は細胞若しくは細胞特性評価キットの情報を取得できる。
【００１０】
上述の情報処理装置において、前記取得部に入力された情報に基づいたプロトコル及び細胞関連製品の購入履歴を購入履歴データベースに記憶する購入履歴記憶部を備えてもよい。
上記構成によれば、購入履歴データベースを参照して、プロトコル及び細胞関連製品を選択できる。
【００１１】
上述の情報処理装置において、前記出力部が、前記取得部に入力された情報に応じて、前記購入履歴データベースのプロトコル及び／又は細胞関連製品の情報を出力してもよい。
上記構成によれば、購入履歴データベースを参照し、採用率又は販売率が高いプロトコル及び細胞関連製品の情報を出力できる。
【００１２】
上述の情報処理装置において、前記取得部に入力された情報に基づいた前記購入履歴データベースのプロトコル及び／又は細胞関連製品を、推奨するプロトコル及び／又は細胞関連製品として提示する提示部を備えてもよい。
上記構成によれば、学習モデル、レコメンデーションエンジン、及びルールベース等を用いて、提示部により、購入履歴データベースのプロトコル及び／又は細胞関連製品を推奨できる。
【００１３】
上述の情報処理装置において、前記細胞関連製品の購入先へ前記細胞関連製品の配送処理を行う配送処理部を備えてもよい。
上記構成により、ユーザへ細胞関連製品の配送を行う。
【００１４】
上述の情報処理装置において、前記購入先へ課金する処理を行う第１課金処理部を備えてもよい。
上記構成により、ユーザへ購入代金を請求する。
【００１５】
上述の情報処理装置において、プロトコル及び／又は細胞関連製品の提供者毎に、プロトコル及び／又は細胞関連製品の販売数に応じた広告料金を算出する算出部と、算出した広告料金をプロトコル及び／又は細胞関連製品の提供者に課金する処理を行う第２課金処理部と備えてもよい。
上記構成により、プロトコル又は細胞関連製品の提供者に、販売数に応じて広告料金を請求する。
【００１６】
上述の情報処理装置において、疾患情報及び評価対象細胞の細胞情報を取得する取得部と、前記疾患情報及び前記細胞情報に基づいたプロトコルを記憶したデータベースと、前記取得部に入力された情報に応じて、前記データベースから複数のプロトコルを読み出す読出部と、読み出した複数のプロトコルに基づいて、新規のプロトコルを作成する作成部とを備えてもよい。
上記構成によれば、採用率が高いプロトコルを組み合わせて新規のプロトコルを作成することができ、有用性が良好である。
【００１７】
本発明の一態様に係る情報処理方法は、疾患情報及び評価対象細胞の細胞情報を取得し、前記疾患情報及び前記細胞情報に基づいたプロトコル及び細胞関連製品の情報を記憶したデータベースから、前記取得した情報に応じたプロトコル及び／又は細胞関連製品の情報を取得する。
上記構成によれば、ユーザにより取得した疾患情報及び細胞情報に基づいて、データベースを参照し、好適なプロトコル又は細胞関連製品をユーザに報知することができる。
【００１８】
本発明の一態様に係る端末装置は、疾患情報及び評価対象細胞の細胞情報を入力する入力欄を表示する第１表示部と、前記入力欄にて前記疾患情報及び前記細胞情報の入力を受け付ける第１受付部と、前記疾患情報及び前記細胞情報に応じたプロトコル及び／又は細胞関連製品を表示する第２表示部とを備える。
上記構成によれば、ユーザは端末の表示画面の入力欄に疾患情報及び細胞情報を入力して、疾患情報及び細胞情報に対応するプロトコル又は細胞関連製品の情報を表示画面から取得できる。
【００１９】
上述の端末において、前記第２表示部は、前記プロトコルをダウンロードする第１ボタンをさらに表示し、前記第１ボタンが押下された場合に、前記プロトコルをダウンロードするダウンロード部を備えてもよい。
上記構成によれば、表示画面の情報によりユーザが入用と判断したプロトコルをダウンロードできる。
【００２０】
上述の端末において、前記第２表示部は、前記細胞関連製品の購入を表示する第２ボタンをさらに表示し、前記第２ボタンが押下された場合に、前記細胞関連製品の購入処理を行う購入処理部を備えてもよい。
上記構成によれば、表示画面の情報によりユーザが入用と判断した細胞関連製品を購入できる。
【００２１】
上述の端末において、前記第２表示部は、前記プロトコルの要約及び／又は前記細胞関連製品の内容紹介を表示する第３ボタンをさらに表示し、前記第３ボタンが押下された場合に、前記要約及び／又は前記内容紹介を表示する第３表示部を備えてもよい。
上記構成によれば、ユーザは、プロトコルの要約又は細胞関連製品の内容紹介を見て、プロトコルのダウンロード又は細胞関連製品を購入するか否かを判断できる。
【００２２】
上述の端末において、外部装置が、前記疾患情報及び前記細胞情報に応じて、プロトコルを記憶したデータベースから複数のプロトコルを読み出し、読み出した複数のプロトコルに基づいて、新規のプロトコルを作成した場合に、前記複数のプロトコル及び新規のプロトコルを表示する第４表示部を備えてもよい。
上記構成によれば、採用率が高いプロトコルを組み合わせて作成した新規のプロトコルを表示して、ユーザに報知できる。
【発明の効果】
【００２３】
本発明によれば、疾患情報及び細胞情報に対応付けてプロトコル及び細胞関連製品を記憶したデータベースを参照し、ユーザにより取得部に入力された疾患情報及び細胞情報に対して好適なプロトコル及び／又は細胞関連製品を容易に特定し、ユーザに報知することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】実施の形態１に係る情報処理システムの構成の一例を示す模式図である。
【図２】実施の形態１に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。
【図３】分化誘導方法（１）ＤＢのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
【図４】分化誘導方法（２）ＤＢのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
【図５】評価方法（１）ＤＢのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
【図６】評価方法（２）ＤＢのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
【図７】細胞（１）ＤＢのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
【図８】細胞（２）ＤＢのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
【図９】細胞評価キット（１）ＤＢのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
【図１０】細胞評価キット（２）ＤＢのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
【図１１】購入履歴（１）ＤＢのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
【図１２】購入履歴（２）ＤＢのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
【図１３】端末の構成の一例を示すブロック図である。
【図１４】端末の構成の一例を示すブロック図である。
【図１５】制御部による情報処理の手順を示すフローチャートである。
【図１６】制御部による情報処理の手順を示すフローチャートである。
【図１７】端末の表示パネルに表示される検索項目の入力画面の一例を示す説明図である。
【図１８】プロトコル又は製品のリストの表示画面の一例を示す説明図である。
【図１９】プロトコルの要約の表示画面の一例を示す説明図である。
【図２０】製品の製品情報の表示画面の一例を示す説明図である。
【図２１】プロトコルのダウンロード料金の請求書の一例を示す説明図である。
【図２２】製品の購入料金の請求書の一例を示す説明図である。
【図２３】実施の形態２に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。
【図２４】各プロトコルと採用件数との関係を示す棒グラフである。
【図２５】各細胞と販売数との関係を示す棒グラフである。
【図２６】推奨モデル（１）の構成を示す模式図である。
【図２７】制御部による推奨モデル（１）の生成処理の処理手順の一例を示すフローチャートである。
【図２８】制御部によるプロトコル又は製品の表示処理の手順を示すフローチャートである。
【図２９】プロトコル又は製品のリストの表示画面の一例を示す説明図である。
【図３０】実施の形態３に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。
【図３１】制御部による新規プロトコルの生成の処理手順を示すフローチャートである。
【図３２】分化誘導方法（１）ＤＢのレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
【図３３】表示パネルに分化誘導方法（１）ＤＢを表示した例を示す説明図である。
【図３４】実施の形態４に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。
【図３５】実施の形態４に係る制御部による広告料金の課金の処理手順を示すフローチャートである。
【図３６】提供者のＣ社に対する請求書を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００２５】
以下、本発明をその実施の形態を示す図面に基づいて詳述する。
【００２６】
（実施の形態の概要）
本実施の形態に係る情報処理装置は、疾患情報及び評価対象細胞の細胞情報を取得する取得部と、前記疾患情報及び前記細胞情報に基づいたプロトコル及び細胞関連製品の情報を記憶したデータベースと、前記取得部に入力された情報に応じて、前記データベースからプロトコル及び／又は細胞関連製品の情報を出力する出力部とを備える。
【００２７】
上記構成によれば、疾患情報及び細胞情報に対応付けてプロトコル及び細胞関連製品を記憶したデータベースを参照し、ユーザにより取得部に入力された疾患情報及び細胞情報に対して好適なプロトコル及び／又は細胞関連製品を容易に特定し、ユーザに報知することができる。
【００２８】
疾患情報としては、例えば疾患名、疾患組織、評価項目等が挙げられる。疾患組織は、例えば心臓、脳等である。疾患名は、組織が心臓である場合、虚血性心疾患、拡張型心筋症等が挙げられ、組織が脳である場合、アルツハイマー病、認知症等が挙げられる。評価項目は組織が心臓である場合、カルシウム濃度変化、細胞外電位、活動電位、心電図等が挙げられ、組織が脳である場合、Aβ42増加、Aβ40増加、神経突起長減少、脳波、リン酸tau増加、θ波多量等が挙げられる。
【００２９】
細胞情報としては、例えば細胞系統、細胞種、細胞表面マーカー（以下、細胞マーカーという）、特異的発現遺伝子（以下、発現遺伝子という）等が挙げられる。
細胞系統としては、心臓、脳等が挙げられる。細胞種としては、例えば、心臓系統の場合、心筋細胞、ペースメーカー細胞、心室細胞、内皮細胞、間葉細胞等が挙げられ、脳系統の場合、神経細胞、ドパミン作動性細胞、グリア細胞、アストロサイト等が挙げられる。
細胞マーカーとしては、例えば、心臓系統の場合、Flk1、Troponin、αActinin、SSEA3、SSEA4、VCAM1、CXCR4、CD166（別名ALCM）等が挙げられ、脳系統の場合、ネスチン、ミエリン塩基性蛋白、環状ヌクレオチド、ホスホジエスレラーゼ、グリア細胞線維性産生蛋白、ニューロフィラメント、β-tublin等が挙げられる。
発現遺伝子としては、例えば、心臓系統の場合、Flk1、Troponin、αActinin、SSEA3、SSEA4、VCAM1、CXCR4、N-Cadherin、E-Cadherin等が挙げられ、脳系統の場合、Doublecoritin、NeuroD1、TBR1、NCAM、Mash1、Reelin、N-Cadherin、Glutaminase、Glutamin synthetase、FOXA2、GIRK2、LMX1B、Nurr1等が挙げられる。
【００３０】
プロトコルとしては、例えば、人工多能性幹細胞を分化誘導して目的の細胞（分化細胞）を製造する分化誘導方法のプロトコル、目的の疾患に対応する分化細胞に薬剤を添加して薬剤の評価を行う疾患評価方法（以下、評価方法という）のプロトコル等が挙げられる。
細胞関連製品としては、例えば、分化細胞、及び、分化細胞に薬剤を添加し、添加の前後の細胞特性の変化により薬剤を評価するための細胞特性評価キット（以下、細胞評価キットという）等が挙げられる。
【００３１】
情報処理装置は、疾患情報及び細胞情報に対応付けてプロトコル及び細胞関連製品を記憶したデータベース（以下、ＤＢという）を有する。情報処理装置は、CiNii Articles、J-Stage、国立国会図書館、Google Scholar等の論文検索ウェブサイト、及びプロトコルの提供者のウェブサイト等から、疾患情報及び細胞情報に対応するキーワードに基づいて検索し、プロトコルの論文等の情報を抽出し、さらに文字列を検索して絞り込み、ＤＢに記憶する。絞り込みの方法は、この場合に限定されない。
また、細胞のメーカー、及び細胞評価キットのメーカーのウェブサイトから、疾患情報及び細胞情報に対応するキーワードを有する製品情報を抽出し、さらに、製品情報の文中の文字列を検索して、製品を絞り込み、ＤＢに記憶する。
【００３２】
例えば、分化誘導方法のプロトコルのＤＢの場合、細胞種、発現遺伝子，細胞マーカー、さらに分化誘導因子等に応じて、プロトコルの内容、関連する論文，特許文献、要約、論文等のリンク先等を記憶する。評価方法のプロトコルの場合、疾患名、細胞種、評価項目、さらに疾患モデル等に応じて、プロトコルの内容、関連する論文，特許文献、要約、論文等のリンク先等を記憶する。
例えば、細胞のＤＢの場合、製造メーカー、製品名、細胞種、発現遺伝子，細胞マーカー等に応じて、製品情報を記憶している。細胞評価キットのＤＢの場合、製造メーカー、製品名、細胞種、発現遺伝子，細胞マーカー、評価項目等に応じて、製品情報を記憶する。
【００３３】
情報処理装置は、プロトコル又は製品が更新された場合、検索ウェブサイトを用いて新たに、疾患情報及び細胞情報に対応するプロトコル又は製品の情報を取得した場合、購入履歴に基づいて所定のプロトコル又は製品を削除する場合、購入履歴に基づいてプロトコル又は製品を追加する場合等において、ＤＢを更新する。
【００３４】
上述の情報処理装置において、前記プロトコルが、分化誘導方法のプロトコル及び疾患評価方法のプロトコルの少なくともいずれかであり、前記細胞関連製品が、細胞及び細胞特性評価キットの少なくともいずれかであってもよい。
上記構成によれば、ユーザは、入力した疾患情報及び細胞情報に対応した、分化誘導方法若しくは疾患評価方法のプロトコル、又は細胞若しくは細胞特性評価キットの情報を取得できる。
【００３５】
上述の情報処理装置において、前記取得部に入力された情報に基づいたプロトコル及び細胞関連製品の購入履歴を購入履歴データベースに記憶する購入履歴記憶部を備えてもよい。
上記構成によれば、購入履歴データベースを参照して、プロトコル及び細胞関連製品を選択できる。
【００３６】
上述の情報処理装置において、前記出力部が、前記取得部に入力された情報に応じて、前記購入履歴データベースのプロトコル及び／又は細胞関連製品の情報を出力してもよい。
上記構成によれば、購入履歴データベースを参照し、採用率又は販売率が高いプロトコル及び細胞関連製品の情報を出力できる。
【００３７】
上述の情報処理装置において、前記取得部に入力された情報に基づいた前記購入履歴データベースのプロトコル及び／又は細胞関連製品を、推奨するプロトコル及び／又は細胞関連製品として提示する提示部を備えてもよい。
上記構成によれば、学習モデル、レコメンデーションエンジン、及びルールベース等を用いて、提示部により、購入履歴データベースのプロトコル及び／又は細胞関連製品を推奨できる。
【００３８】
上述の情報処理装置において、前記細胞関連製品の購入先へ前記細胞関連製品の配送処理を行う配送処理部を備えてもよい。
上記構成により、ユーザへ細胞関連製品の配送を行う。
【００３９】
上述の情報処理装置において、前記購入先へ課金する処理を行う第１課金処理部を備えてもよい。
上記構成により、ユーザへ購入代金を請求する。
【００４０】
上述の情報処理装置において、プロトコル及び／又は細胞関連製品の提供者毎に、プロトコル及び／又は細胞関連製品の販売数に応じた広告料金を算出する算出部と、算出した広告料金をプロトコル及び／又は細胞関連製品の提供者に課金する処理を行う第２課金処理部と備えてもよい。
上記構成により、プロトコル又は細胞関連製品の提供者に、販売数に応じて広告料金を請求する。
【００４１】
上述の情報処理装置において、疾患情報及び評価対象細胞の細胞情報を取得する取得部と、前記疾患情報及び前記細胞情報に基づいたプロトコルを記憶したデータベースと、前記取得部に入力された情報に応じて、前記データベースから複数のプロトコルを読み出す読出部と、読み出した複数のプロトコルに基づいて、新規のプロトコルを作成する作成部とを備えてもよい。
上記構成によれば、採用率が高いプロトコルを組み合わせて新規のプロトコルを作成することができ、有用性が良好である。
【００４２】
本実施の形態に係る情報処理方法は、疾患情報及び評価対象細胞の細胞情報を取得し、前記疾患情報及び前記細胞情報に基づいたプロトコル及び細胞関連製品の情報を記憶したデータベースから、前記取得した情報に応じたプロトコル及び／又は細胞関連製品の情報を取得する。
上記構成によれば、ユーザにより取得した疾患情報及び細胞情報に基づいて、データベースを参照し、好適なプロトコル又は細胞関連製品をユーザに報知することができる。
【００４３】
本実施の形態に係る端末装置は、疾患情報及び評価対象細胞の細胞情報を入力する入力欄を表示する第１表示部と、前記入力欄にて前記疾患情報及び前記細胞情報の入力を受け付ける第１受付部と、前記疾患情報及び前記細胞情報に応じたプロトコル及び／又は細胞関連製品を表示する第２表示部とを備える。
上記構成によれば、ユーザは端末の表示画面の入力欄に疾患情報及び細胞情報を入力して、疾患情報及び細胞情報に対応するプロトコル又は細胞関連製品の情報を表示画面から取得できる。
【００４４】
上述の端末において、前記第２表示部は、前記プロトコルをダウンロードする第１ボタンをさらに表示し、前記第１ボタンが押下された場合に、前記プロトコルをダウンロードするダウンロード部を備えてもよい。
上記構成によれば、表示画面の情報によりユーザが入用と判断したプロトコルをダウンロードできる。
【００４５】
上述の端末において、前記第２表示部は、前記細胞関連製品の購入を表示する第２ボタンをさらに表示し、前記第２ボタンが押下された場合に、前記細胞関連製品の購入処理を行う購入処理部を備えてもよい。
上記構成によれば、表示画面の情報によりユーザが入用と判断した細胞関連製品を購入できる。
【００４６】
上述の端末において、前記第２表示部は、前記プロトコルの要約及び／又は前記細胞関連製品の内容紹介を表示する第３ボタンをさらに表示し、前記第３ボタンが押下された場合に、前記要約及び／又は前記内容紹介を表示する第３表示部を備えてもよい。
上記構成によれば、ユーザは、プロトコルの要約又は細胞関連製品の内容紹介を見て、プロトコルのダウンロード又は細胞関連製品を購入するか否かを判断できる。
【００４７】
上述の端末において、外部装置が、前記疾患情報及び前記細胞情報に応じて、プロトコルを記憶したデータベースから複数のプロトコルを読み出し、読み出した複数のプロトコルに基づいて、新規のプロトコルを作成した場合に、前記複数のプロトコル及び新規のプロトコルを表示する第４表示部を備えてもよい。
上記構成によれば、採用率が高いプロトコルを組み合わせて作成した新規のプロトコルを表示して、ユーザに報知できる。
【００４８】
以下、本発明を実施形態を示す図面に基づいて具体的に説明する。
（実施の形態１）
図１は実施の形態１に係る情報処理システム１０の構成の一例を示す模式図である。情報処理システム１０においては、情報管理会社の情報処理装置１、ユーザのＡ社の端末装置（以下、端末という）２及びＢ社の端末３、並びにプロトコル及び／又は細胞関連製品（以下、製品という）の提供者のＣ社の端末４及びＤ社の端末５がインターネット等のネットワークＮを介して接続されている。端末の数は図１に示す場合に限定されない。
【００４９】
Ｃ社又はＤ社は、分化誘導方法のプロトコルの内容、関連する論文，特許文献、要約等の情報を検索ウェブサイト等を介して取得し、論文等のリンク先とともに、情報処理装置１へ送信する。また、Ｃ社又はＤ社は、評価方法のプロトコル、関連する論文，特許文献、要約、論文等のリンク先等の情報を情報処理装置１へ送信する。Ｃ社又はＤ社は独自に開発したプロトコルを情報処理装置１へ送信してもよい。
情報処理装置１は、取得した情報に対し、疾患情報及び細胞情報に対応するキーワードを含むか否かを判定し、さらに、文字列を検索して絞り込み、分化誘導方法及び評価方法のＤＢに記憶する。
情報処理装置１は、例えば心臓関連、脳関連等の組織別に分類し、組織毎に、細胞種、分化誘導因子、発現遺伝子，細胞マーカー等に対応して、分化誘導方法のプロトコルの要約ファイル及びデータファイルをＤＢに記憶する。情報処理装置１は、例えば心臓関連、脳関連等の組織別に分類し、組織毎に、疾患名、細胞種、疾患モデル、評価項目等に対応して、評価方法のプロトコルの要約ファイル及びデータファイルをＤＢに記憶する。なお、組織毎に分類する場合には限定されない。要約は情報処理装置１が作成することにしてもよい。
【００５０】
Ｃ社又はＤ社は、細胞の製品情報、又は細胞評価キットの製品情報を情報処理装置１へ提供する。
情報処理装置１は、取得した製品情報に対し、疾患情報及び細胞情報に対応するキーワードを含むか否かを判定し、さらに、製品情報の文字列を検索して、製品情報を絞り込み、細胞又は細胞評価キットのＤＢに記憶する。
【００５１】
情報処理装置１は、ユーザの端末２から疾患情報及び評価対象細胞の細胞情報を取得し、疾患情報及び細胞情報に基づいて、分化誘導方法のプロトコル、評価方法のプロトコル、細胞、及び細胞評価キットを記憶したＤＢからプロトコル又は製品を読み出し、前記疾患情報及び細胞情報に対応するプロトコル又は製品の情報を特定し、該情報を端末２又は３へ出力する。
【００５２】
以下、具体的に装置の構成について説明する。
図２は情報処理装置１の構成の一例を示すブロック図である。情報処理装置１は、装置全体を制御する制御部１１、主記憶部１２、通信部１３、及び補助記憶部１４を備える。情報処理装置１は、１又は複数のサーバで構成することができる。情報処理装置１は複数台で分散処理してもよい。
【００５３】
制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）等で構成することができる。制御部１１はＧＰＵ（Graphics Processing Unit）を含んで構成してもよい。
【００５４】
制御部１１は、機能部として、取得部１１１、読出部１１２、特定部１１３、出力部１１４、配送処理部１１５、購入履歴記憶部１１６、及び第１課金部１１７を有する。
取得部１１１は、後述する通信部１３を介し、端末２又は３から疾患情報及び細胞情報を取得する。
読出部１１２は、取得した疾患情報及び細胞情報に基づいて、プロトコルのＤＢ又は製品のＤＢから、プロトコル又は製品を読み出す。
特定部１１３は、取得した疾患情報及び細胞情報と、プロトコル又は製品に対応する疾患情報及び細胞情報との一致率に基づいて、プロトコル又は製品を特定する。
出力部１１４は、通信部１３を介し、特定したプロトコル又は製品の情報を端末２又は端末３へ出力する。
配送処理部１１５は、製品の購入先、例えば端末２へ製品を配送する処理を行う。
購入履歴記憶部１１６は、ユーザが購入したプロトコル又は製品の情報を、取得した疾患情報及び細胞情報とともに、購入履歴ＤＢに記憶する。
【００５５】
主記憶部１２は、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の一時記憶領域であり、制御部１１が演算処理を実行するために必要なデータを一時的に記憶する。
【００５６】
通信部１３は、ネットワークＮを介して、端末２、３、４、及び５との間で通信を行う機能を有し、所要の情報の送受信を行うことができる。具体的には、通信部１３は、ユーザの端末２又は３が送信した疾患情報及び細胞情報を受信する。通信部１３は、プロトコル又は製品の情報を端末２等へ送信する。通信部１３は提供者の端末４又は５からプロトコル又は製品の情報を受信する。
【００５７】
補助記憶部１４は大容量メモリ、ハードディスク等であり、制御部１１が処理を実行するために必要なプログラム、後述する情報処理を行うプログラム１４１と、心臓関連の分化誘導方法（１）ＤＢ１４２、評価方法（１）ＤＢ１４４、細胞（１）ＤＢ１４６、細胞評価キット（１）ＤＢ１４８、及び購入履歴（１）ＤＢ１５０と、脳関連の分化誘導方法（２）ＤＢ１４３、評価方法（２）ＤＢ１４５、細胞（２）ＤＢ１４７、及び細胞評価キット（２）ＤＢ１４９、及び購入履歴（２）ＤＢ１５１とを記憶している。補助記憶部１４は心臓、脳以外の組織に係るＤＢを記憶してもよい。また、組織別に記憶する場合に限定されない。
【００５８】
補助記憶部１４に記憶されるプログラム１４１は、プログラム１４１を読み取り可能に記録した記録媒体１５３により提供されてもよい。記録媒体１５３は、例えば、ＵＳＢメモリ、ＳＤカード、マイクロＳＤカード、コンパクトフラッシュ（登録商標）等の可搬型のメモリである。記録媒体１５３に記録されるプログラム１４１は、図に示していない読取装置を用いて記録媒体１５３から読み取られ、補助記憶部１４にインストールされる。また、補助記憶部１４に記憶されるプログラム１４１は、通信部１３を介した通信により提供されてもよい。
【００５９】
分化誘導方法（１）ＤＢ１４２は心臓関連の分化誘導方法（１）の情報を格納したデータベースである。
図３は、分化誘導方法（１）ＤＢ１４２のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。以下のＤＢの説明図においては、ＩＤのＮｏ．の数が４である場合を示しているが、Ｎｏ．の数は４である場合に限定されない。
分化誘導方法（１）ＤＢ１４２は、ＩＤのＮｏ．列、細胞種列、分化誘導因子列、発現遺伝子，細胞マーカー列、要約ファイル列、及びデータファイル列を記憶している。ＩＤのＮｏ．列は、分化誘導方法（１）の各プロトコルを識別するためのＩＤのＮｏ．を記憶している。細胞種列は、上述の心臓関連の細胞種等を記憶し、分化誘導因子列は上述の心臓関連の分化誘導因子等を記憶し、発現遺伝子，細胞マーカー列は上述の心臓関連の発現遺伝子，細胞マーカー等を記憶している。
要約列は、分化誘導方法（１）のプロトコルの内容の要約又は関連する論文等の要約を記憶する。データファイル列は、分化誘導方法（１）のプロトコルの内容、関連する論文，特許文献、論文等のリンク先等のデータを記憶する。
【００６０】
分化誘導方法（２）ＤＢ１４３は脳関連の分化誘導方法（２）の情報を格納したデータベースである。
図４は、分化誘導方法（２）ＤＢ１４３のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。分化誘導方法（２）ＤＢ１４３の列の項目は、分化誘導方法（１）ＤＢ１４２の列の項目と同様である。細胞種列は、上述の脳関連の細胞種等を記憶し、分化誘導因子列は上述の脳関連の分化誘導因子等を記憶し、発現遺伝子，細胞マーカー列は上述の脳関連の発現遺伝子，細胞マーカー等を記憶している。要約列は、分化誘導方法（２）のプロトコルの内容の要約又は関連する論文等の要約を記憶する。データファイル列は、分化誘導方法（２）のプロトコルの内容、関連する論文，特許文献、論文等のリンク先等のデータを記憶する。
【００６１】
評価方法（１）ＤＢ１４４は心臓関連の評価方法（１）の情報を格納したデータベースである。
図５は、評価方法（１）ＤＢ１４４のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
評価方法（１）ＤＢ１４４は、ＩＤのＮｏ．列、疾患名列、細胞種列、疾患モデル列、評価項目列、要約列、及びデータファイル列を記憶している。ＩＤのＮｏ．列は、評価方法（１）の各プロトコルを識別するためのＩＤのＮｏ．を記憶している。疾患名列は上述の心臓関連の疾患名等を記憶する。疾患モデル列は、例えばヒト、ヒト（患者由来）、サル等を記憶する。評価項目は上述の心臓関連の評価項目等を記憶する。要約列は、評価方法（１）のプロトコルの要約又は関連する論文等の要約を記憶する。データファイル列は、評価方法（１）のプロトコルの内容、関連する論文，特許文献、論文等のリンク先等のデータを記憶する。
【００６２】
評価方法（２）ＤＢ１４５は脳関連の評価方法（２）の情報を格納したデータベースである。
図６は、評価方法（２）ＤＢ１４５のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
評価方法（２）ＤＢ１４５の列の項目は、評価方法（１）ＤＢ１４４の列の項目と同様である。疾患名列は上述の脳関連の疾患名等を記憶する。疾患モデル列は、例えばヒト、ヒト（患者由来）、サル等を記憶する。評価項目列は上述の脳関連の評価項目等を記憶する。要約列は、評価方法（２）のプロトコルの要約又は関連する論文等の要約を記憶する。データファイル列は、評価方法（２）のプロトコルの内容、関連する論文，特許文献、論文等のリンク先等のデータを記憶する。
【００６３】
細胞（１）ＤＢ１４６は心臓関連の細胞（１）の情報を格納したデータベースである。
図７は、細胞（１）ＤＢ１４６のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
細胞（１）ＤＢ１４６は、ＩＤのＮｏ．列、製造メーカー名列、製品名列、細胞種列、発現遺伝子，細胞マーカー列、及び製品情報列を記憶している。ＩＤのＮｏ．列は、細胞（１）の各製品の細胞を識別するためのＩＤのＮｏ．を記憶している。製品情報列は細胞の内容を紹介する製品情報を記憶している。
【００６４】
細胞（２）ＤＢ１４７は脳関連の細胞（２）の情報を格納したデータベースである。
図８は、細胞（２）ＤＢ１４７のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
細胞（２）ＤＢ１４７の列の項目は、細胞（１）ＤＢ１４６の列の項目と同様である。
【００６５】
細胞評価キット（１）ＤＢ１４８は心臓関連の細胞評価キット（１）の情報を格納したデータベースである。
図９は、細胞評価キット（１）ＤＢ１４８のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
細胞評価キット（１）ＤＢ１４８は、ＩＤのＮｏ．列、製造メーカー名列、製品名列、細胞種列、発現遺伝子，細胞マーカー列、評価項目列、及び製品情報列を記憶している。ＩＤのＮｏ．列は、細胞評価キット（１）の各製品を識別するためのＩＤのＮｏ．を記憶している。細胞種列は上述の心臓関連の細胞種等を記憶し、発現遺伝子，細胞マーカー列は上述の心臓関連の発現遺伝子，細胞マーカーを記憶し、製品情報列は細胞評価キットの内容を紹介する製品情報を記憶している。
【００６６】
細胞評価キット（２）ＤＢ１４９は脳関連の細胞評価キット（２）の情報を格納したデータベースである。
図１０は、細胞評価キット（２）ＤＢ１４９のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
細胞評価キット（２）ＤＢ１４９の列の項目は、細胞評価キット（１）ＤＢ１４８の列の項目と同様である。ＩＤのＮｏ．列は、細胞評価キット（２）の各製品を識別するためのＩＤのＮｏ．を記憶している。細胞種列は上述の脳関連の細胞種等を記憶し、発現遺伝子，細胞マーカー列は上述の脳関連の発現遺伝子，細胞マーカーを記憶し、製品情報列は細胞評価キットの内容を紹介する製品情報を記憶している。
【００６７】
購入履歴（１）ＤＢ１５０は心臓関連の購入履歴（１）の情報を格納したデータベースである。
図１１は、購入履歴（１）ＤＢ１５０のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
購入履歴（１）ＤＢ１５０は、ＩＤのＮｏ．列、疾患名列，疾患組織列，及び評価項目列の疾患情報列、細胞系統列，細胞種列，細胞マーカー列，及び発現遺伝子名列の細胞情報列、分化誘導方法列、評価方法列、細胞列、細胞評価キット列、ダウンロード日時列、並びに購入日時列を記憶している。ＩＤのＮｏ．列は、ユーザが疾患情報及び細胞情報を入力して、プロトコル又は製品情報を取得し、プロトコルの情報をダウンロードし、又は製品を購入したときの各購入を識別するためのＩＤのＮｏ．を記憶している。ダウンロード日時はプロトコルをダウンロードした日時、購入日時は製品を購入した日時であり、プロトコル及び製品に対応して記憶している。
【００６８】
購入履歴（２）ＤＢ１５１は脳関連の購入履歴（２）の情報を格納したデータベースである。
図１２は、購入履歴（２）ＤＢ１５１のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。
購入履歴（２）ＤＢ１５１の列の項目は、購入履歴（１）ＤＢ１５０の列の項目と同様である。
【００６９】
図１３は端末２の構成の一例を示すブロック図である。端末２は、装置全体を制御する制御部２１、主記憶部２２、通信部２３、操作部２４、表示パネル２５、及び補助記憶部２６を備える。端末２は、例えば、デスクトップ型コンピュータ、ノート型パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット等で構成することができる。
制御部２１は、ＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭ等で構成することができる。制御部２１はＧＰＵを含んで構成してもよい。
【００７０】
制御部２１は、機能部として、第１表示部２１１、第１受付部２１２、第２表示部２１３、ダウンロード部２１４、購入処理部２１５、及び第３表示部２１６を有する。
第１表示部２１１は、疾患情報及び細胞情報を入力する入力欄を表示する。
第１受付部２１２は、入力欄にて疾患情報及び細胞情報の入力を受け付ける。
第２表示部２１３は、疾患情報及び細胞情報に応じたプロトコル及び／又は製品の情報を表示する。
ダウンロード部２１４は、プロトコルをダウンロードする第１ボタンが押下された場合に、プロトコルをダウンロードする。
購入処理部２１５は、製品の購入を表示する第２ボタンが押下された場合に、製品の購入処理を行う。
第３表示部２１６は、プロトコルの要約及び／又は製品の製品情報を表示する第３ボタン押下された場合に、要約及び／又は製品情報を表示する。
【００７１】
主記憶部２２は、ＳＲＡＭ、ＤＲＡＭ、フラッシュメモリ等の一時記憶領域であり、制御部２１が演算処理を実行するために必要なデータを一時的に記憶する。
通信部２３は、ネットワークＮを介して、情報処理装置１との間で通信を行う機能を有し、所要の情報の送受信を行うことができる。通信部２３は情報処理装置１へ疾患情報及び細胞情報を送信し、情報処理装置１からプロトコル又は製品の情報を受信する。
【００７２】
操作部２４は、例えば、タッチパネル、ハードウェアキーボード、マウス等で構成され、表示パネル２５に表示されたアイコン等の操作、文字等の入力等を行うことができる。
【００７３】
表示パネル２５は、液晶パネル又は有機ＥＬ（Electro Luminescence）表示パネル等で構成することができる。制御部２１は、表示パネル２５に所要の情報を表示するための制御を行う。制御部２１は、情報処理装置１から取得したプロトコル又は製品の情報を表示パネル２５に表示する。
【００７４】
補助記憶部２６は大容量メモリ、ハードディスク等であり、制御部２１が処理を実行するために必要なプログラム、及びアプリケーションプログラム（以下、アプリプログラムという）２６１を記憶している。また、補助記憶部２６は、情報処理装置１から取得したプロトコル又は製品の情報を記憶する。
【００７５】
補助記憶部２６に記憶されるアプリプログラム２６１は、アプリプログラム２６１を読み取り可能に記録した記録媒体２６２により提供されてもよい。記録媒体２６２は、例えば、ＵＳＢメモリ、ＳＤカード、マイクロＳＤカード、コンパクトフラッシュ（登録商標）等の可搬型のメモリである。記録媒体２６２に記録されるアプリプログラム２６１は通信部２３を介した通信により提供される。
また、図に示していない読取装置を用いて記録媒体２６２から読み取られ、補助記憶部２６にインストールされてもよい。
端末３は端末２と同様の構成を有する。
【００７６】
図１４は端末４の構成の一例を示すブロック図である。端末４は、装置全体を制御する制御部４１、主記憶部４２、通信部４３、操作部４４、表示パネル４５、及び補助記憶部４６を備える。端末４は、例えば、デスクトップ型コンピュータ、ノート型パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォン等で構成することができる。制御部４１は、ＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭ等で構成することができる。主記憶部４２、通信部４３、操作部４４、表示パネル４５、及び補助記憶部４６は、端末２の主記憶部２２、通信部２３、操作部２４、表示パネル２５、及び補助記憶部２６と同様の構成を有する。補助記憶部４６は、プロトコル及び／又は製品の情報を記憶する。
端末５は端末４と同様の構成を有する。
【００７７】
以下、情報処理装置１による情報処理について詳述する。
図１５及び図１６は、制御部１１による情報処理の手順を示すフローチャートである。
ユーザがアプリケーションを起動することにより、制御部２１は、アプリプログラム２６１を読み出す（Ｓ２０１）。アプリケーションの起動により、制御部２１は、端末２の表示パネル２５に検索項目を入力する画面を表示する（Ｓ２０２）。図１７に画面の一例を示す。画面には、疾患情報に係る「疾患名」，「疾患組織名」，及び「評価項目名」の入力欄、細胞情報に係る「細胞系統名」，「細胞種名」，「細胞表面マーカー名」，及び「特異的発現遺伝子名」の入力欄、並びに「検索」ボタンが表示される。ユーザは、疾患情報及び細胞情報を操作部２４により入力する。
【００７８】
制御部２１は、疾患情報及び細胞情報を受け付けたか否かを判定する（Ｓ２０３）。制御部２１は、疾患情報及び細胞情報を受け付けていないと判定した場合（Ｓ２０３：ＮＯ）、判定処理を繰り返す。
制御部２１は、疾患情報及び細胞情報を受け付けたと判定した場合（Ｓ２０３：ＹＥＳ）、ユーザが「検索」ボタンを押圧することにより検索の指示を受け付けたか否かを判定する（Ｓ２０４）。ここで、ボタンの押圧とは、クリック、及びタップ等を含む、制御部２１は検索の指示を受け付けていないと判定した場合（Ｓ２０４：ＮＯ）、判定処理を繰り返す。
制御部２１は検索の指示を受け付けたと判定した場合（Ｓ２０４：ＹＥＳ）、疾患情報及び細胞情報を情報処理装置１へ送信する（Ｓ２０５）。
【００７９】
制御部１１は、疾患情報及び細胞情報を受信する（Ｓ１０１）。
制御部１１は、受信した疾患情報及び細胞情報に応じて、方法又は製品のＤＢからプロトコル又は製品を読み出す（Ｓ１０２）。具体的には、疾患情報が心臓関連の情報である場合、分化誘導方法（１）ＤＢ１４２、評価方法（１）ＤＢ１４４、細胞（１）ＤＢ１４６、及び細胞評価キット（１）ＤＢ１４８から、プロトコル又は製品の各データを読み出す。疾患情報が脳関連の情報である場合、分化誘導方法（２）ＤＢ１４３、評価方法（２）ＤＢ１４５、細胞（２）ＤＢ１４７、及び細胞評価キット（２）ＤＢ１４９から、プロトコル又は製品の各データを読み出す。
【００８０】
制御部１１は、受信した疾患情報及び細胞情報の検索項目に基づいて、方法又は製品のＤＢを参照し、検索項目と一致率が高い、列項目の情報を有するＩＤＮｏ．のプロトコル又は製品を特定する（Ｓ１０３）。
【００８１】
制御部１１は、特定したＩＤＮｏ．のプロトコル又は製品のリスト、並びに対応する要約又は製品情報のファイルを端末２へ送信する（Ｓ１０４）。
制御部２１は、特定したＩＤＮｏ．のプロトコル又は製品のリスト、並びに対応する要約又は製品情報のファイルを受信する（Ｓ２０６）。
【００８２】
制御部２１は、プロトコル又は製品のリストを端末２の表示パネル２５に表示する（Ｓ２０７）。表示画面の一例を図１８に示す。画面には、分化誘導方法（１）のＩＤＮｏ．２の○○プロトコル及びＩＤＮｏ．１０の○○プロトコル、評価方法（１）のＩＤＮｏ．４の○○プロトコル及びＩＤＮｏ．１３の○○プロトコル、細胞（１）のＩＤＮｏ．４の○○細胞及びＩＤＮｏ．３０の○○細胞、細胞評価キット（１）のＩＤＮｏ．２の○○キット及びＩＤＮｏ．１３の○○キットが表示されている。各プロトコルの右側には、前記要約等の内容の表示を指示する「内容」ボタン、プロトコルの前記データファイルのダウンロードを指示する「ダウンロード」ボタンが表示されている。各細胞、及び各キットの右側には、前記製品情報の内容の表示を指示する「内容」ボタン、並びに細胞又はキットの購入を指示する「購入」ボタンが表示されている。
【００８３】
制御部２１は、「内容」ボタンが押下されたか否かを判定する（Ｓ２０８）。制御部２１は「内容」ボタンが押下されていないと判定した場合（Ｓ２０８：ＮＯ）、処理をＳ２１８へ進める。
制御部２１は「内容」ボタンが押下されたと判定した場合（Ｓ２０８：ＹＥＳ）、「内容」ボタンはプロトコルの「内容」ボタンであるか否かを判定する（Ｓ２０９）。
制御部２１は「内容」ボタンがプロトコルの「内容」ボタンであると判定した場合（Ｓ２０９：ＹＥＳ）、要約を表示パネル２５に表示する（Ｓ２１０）。図１９に画面の一例を示す。分化誘導方法（１）のＩＤＮｏ．２のプロトコルの要約が表示されている。画面の右下には「戻る」ボタンが表示されており、ユーザが「戻る」ボタンを押下した場合、図１８の表示画面に戻る。
【００８４】
制御部２１は、「ダウンロード」ボタンが押下されたか否かを判定する（Ｓ２１１）。制御部２１は「ダウンロード」ボタンが押下されていないと判定した場合（Ｓ２１１：ＮＯ）、処理をＳ２１８へ進める。
制御部２１は「ダウンロード」ボタンが押下されたと判定した場合（Ｓ２１１：ＹＥＳ）、対応するプロトコルのデータファイルのダウンロードの指示を情報処理装置１へ送信する（Ｓ２１２）。
【００８５】
制御部２１は「内容」ボタンがプロトコルの「内容」ボタンでないと判定した場合（Ｓ２０９：ＮＯ）、「内容」ボタンは製品の「内容」ボタンであるので、製品情報を表示パネル２５に表示する（Ｓ２１４）。図２０に画面の一例を示す。細胞（１）のＩＤＮｏ．４の細胞の製品情報が表示されている。画面の右下には、「戻る」ボタンが表示され、ユーザが「戻る」ボタンを押下した場合、図１８の表示画面に戻る。
【００８６】
制御部２１は、「購入」ボタンが押下されたか否かを判定する（Ｓ２１５）。制御部２１は「購入」ボタンが押下されていないと判定した場合（Ｓ２１５：ＮＯ）、処理をＳ２１８へ進める。
制御部２１は「購入」ボタンが押下されたと判定した場合（Ｓ２１５：ＹＥＳ）、対応する製品の購入の処理の指示を情報処理装置１へ送信する（Ｓ２１６）。
【００８７】
制御部１１は、ダウンロードの指示を受信したか否かを判定する（Ｓ１０５）。制御部１１はダウンロードの指示を受信したと判定した場合（Ｓ１０５：ＹＥＳ）、データファイルを送信する（Ｓ１０６）。制御部１１は、ダウンロードの履歴情報を購入履歴（１）ＤＢ１５０又は購入履歴（２）ＤＢ１５１に記憶し（Ｓ１０７）、処理をＳ１１２へ進める。
制御部２１は、データファイルを受信する（Ｓ２１３）。
【００８８】
制御部１１はダウンロードの指示を受信していないと判定した場合（Ｓ１０５：ＮＯ）、購入の指示を受信したか否かを判定する（Ｓ１０８）。制御部１１は購入の指示を受信していないと判定した場合（Ｓ１０８：ＮＯ）、処理をＳ１１２へ進める。
制御部１１は購入の指示を受信したと判定した場合（Ｓ１０８：ＹＥＳ）、対応する製品の提供者の端末に配送の指示を送信する（Ｓ１０９）。制御部１１は、配送手配日時等の配送情報を端末２へ送信する（Ｓ１１０）。制御部１１は、製品の購入履歴情報を購入履歴（１）ＤＢ１５０又は購入履歴（２）ＤＢ１５１に記憶する（Ｓ１１１）。
【００８９】
制御部２１は、配送情報を受信する（Ｓ２１７）。
制御部２１は、終了であるか否かを判定する（Ｓ２１８）。制御部２１は、例えばユーザにより「終了」ボタンの押下により終了の指示を受け付けたか否かを判定する。また、Ｓ２０７のプロトコル又は製品のリストの表示後、所定時間の経過により処理を終了すると判定してもよい。制御部２１は終了でないと判定した場合（Ｓ２１８：ＮＯ）、処理をＳ２０８へ戻す。
制御部２１は終了であると判定した場合（Ｓ２１８：ＹＥＳ）、終了を情報処理装置１へ送信する（Ｓ２１９）。
【００９０】
制御部１１は、終了を受信したか否かを判定する（Ｓ１１２）。制御部１１は終了を受信していないと判定した場合（Ｓ１１２：ＮＯ）、処理をＳ１０５へ戻す。
制御部１１は終了を受信したと判定した場合（Ｓ１１２：ＹＥＳ）、請求書を端末２へ送信し（Ｓ１１３）、処理を終了する。図２０に請求書の一例を示す。図２１には分化誘導方法（１）の「２．○○プロトコル」のダウンロード料金が○○円であることが示されている。図２２に請求書の他の例を示す。図２２には細胞（１）の「４．○○細胞」の購入価格が○○円であることが示されている。
制御部２１は請求書を受信し（Ｓ２２０）、処理を終了する。
【００９１】
本実施の形態によれば、ユーザにより入力された疾患情報及び細胞情報に基づき体系付けてプロトコル及び製品を記憶したＤＢを参照し、疾患情報及び細胞情報に対して好適なプロトコル又は製品を容易に短時間で特定し、ユーザに報知することができる。検索の費用も安価である。提供者はプロトコル又は製品の情報を情報処理装置１へ提供して、情報処理装置１は該情報をＤＢに格納し、ユーザは情報処理装置１により疾患情報及び細胞情報に基づくプロトコル又は製品の情報を取得し、プロトコル又は製品の購入を決定できる。ユーザは、分化誘導方法又は評価方法のプロトコルの情報とともに、細胞又は評価キットの情報も取得できるので、利便性が高い。プロトコル又は製品が更新された場合、情報処理装置１のプロトコル又は製品のＤＢにおいて更新されるので、ユーザは最新の情報を取得できる。
【００９２】
（実施の形態２）
図２３は、実施の形態２に係る情報処理装置１のブロック図である。図中、図２と同一部分は同一符号を付して詳細な説明を省略する。
実施の形態２に係る情報処理装置１の制御部１１が機能部として提示部１１８を有すること、補助記憶部１４が、購入履歴（１）ＤＢ１５０及び購入履歴（２）ＤＢ１５１夫々に基づく推奨モデル（１）１５４及び推奨モデル（２）１５５、並びに取引情報ＤＢ１５６を記憶していること以外は、実施の形態１に係る情報処理装置１と同様の構成を有する。
提示部１１８は、推奨モデル（１）１５４、推奨モデル（２）１５５に、ユーザから取得した疾患情報及び細胞情報を入力して、プロトコル及び製品の確率値を取得し、確率値と閾値とに基づいて、推奨するプロトコル及び／又は製品を取得する。
【００９３】
制御部１１は、購入履歴（１）ＤＢ１５０、及び購入履歴（２）ＤＢ１５１に基づいて、図２４に示すように、各プロトコルと、各プロトコルが採用された件数との関係を求め、取引情報ＤＢ１５６に記憶する。
また、制御部１１は、購入履歴（１）ＤＢ１５０、及び購入履歴（２）ＤＢ１５１に基づいて、図２５に示すように、各細胞と、各細胞の販売件数との関係を求め、取引情報ＤＢ１５６に記憶する。各細胞評価キットと、各細胞評価キットの販売件数との関係も、同様に取引情報ＤＢ１５６に記憶する。
制御部１１は、取引の都度、又は複数の取引の後、取引情報ＤＢ１５６を更新する。
【００９４】
推奨モデル（１）１５４及び推奨モデル（２）１５５は、多層のニューラルネットワーク（深層学習）を用いることができ、例えば、畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network）を用いることができるが、他の機械学習を用いてもよい。推奨モデル（１）１５４及び推奨モデル（２）１５５は、疾患情報及び細胞情報を入力し、推奨するプロトコル又は製品を出力する。以下、推奨モデル（１）１５４の詳細について説明する。
【００９５】
図２６は推奨モデル（１）１５４の構成を示す模式図である。
制御部１１は、推奨モデル（１）１５４として、特徴量を学習することで、取得した疾患名，疾患組織，評価項目等の疾患情報、及び細胞系統，細胞種，細胞マーカー，発現遺伝子等の細胞情報を入力とし、推奨するプロトコル及び製品を示す情報を出力とするニューラルネットワークを構築する。ニューラルネットワークはＣＮＮであり、疾患情報及び細胞情報の入力を受け付ける入力層と、プロトコル及び製品の推奨結果を出力する出力層と、特徴量を抽出する中間層とを有する。
図２６において、中間層の層数は３とされているが、これに限定されない。例えば推奨モデル（１）１５４がＣＮＮである場合、中間層は、コンボリューション層とプーリング層とが交互に連結された構成を有し、情報を圧縮しながら最終的に特徴量を抽出する。図２６において、コンボリューション層、及びプーリング層の記載は省略している。出力層は推奨結果を出力する二つのニューロンを有し、中間層から出力された特徴量に基づいて、一方のニューロンは分化誘導方法（１）ＤＢ１４２又は評価方法（１）ＤＢ１４４の推奨するＩＤＮｏ．のプロトコルを出力し、他方のニューロンは細胞（１）ＤＢ１４６又は細胞評価キット（１）ＤＢの推奨するＩＤＮｏ．の製品を出力する。
【００９６】
なお、推奨モデル（１）１５４がＣＮＮであるものとして説明するが、推奨モデル（１）１５４はＣＮＮに限定されず、例えばＲＮＮを用いることができる。ＲＮＮでは、前の時刻の中間層を次の時刻の入力層と合わせて学習に用いることで、例えば疾患の時系列情報を考慮することができる。
【００９７】
制御部１１は、購入履歴（１）ＤＢ１５０の各行の疾患情報及び細胞情報と、各行における、ダウンロードしたＩＤＮｏ．のプロトコル及び／又は購入したＩＤＮｏ．の製品を示す情報とが対応付けられた教師データ（購入履歴データ）を用いて学習を行う。
【００９８】
制御部１１は、教師データである疾患情報及び細胞情報を入力層に入力し、中間層での演算処理を経て、出力層から推奨するプロトコル又は製品を取得する。なお、出力層から出力される推奨結果は、ソフトマックス関数を用いた場合、分化誘導方法（１）ＤＢ１４２又は評価方法（１）ＤＢ１４４の各プロトコルの確率値（例えば「０」から「１」までの範囲の値）である。また、細胞（１）ＤＢ１４６又は細胞評価キット（１）ＤＢの各製品の確率値である。制御部１１は、プロトコル又は製品のうち、確率値が高い方を取得してもよく、プロトコル及び製品の夫々について確率値が一番高いものを取得してもよい。また、推奨モデル（１）１５４は、プロトコル及び製品の組み合わせの確率値を出力し、制御部１１は、プロトコル及び製品の組み合わせのうち、確率値が高いものを取得してもよい。そして、疾患情報及び細胞情報を入力してプロトコルの確率値を出力する学習モデルと、疾患情報及び細胞情報を入力して製品の確率値を出力する学習モデルとを用いてもよい。
【００９９】
制御部１１は、出力層から出力された推奨結果を、教師データにおいて疾患情報及び細胞情報に対しラベル付けされた情報、すなわち正解値と比較し、出力層からの出力値が正解値に近づくように、中間層での演算処理に用いるパラメータを最適化する。該パラメータは、例えばニューロン間の重み（結合係数）、各ニューロンで用いられる活性化関数の係数などである。パラメータの最適化の方法は特に限定されないが、例えば制御部１１は誤差逆伝播法を用いて各種パラメータの最適化を行う。
【０１００】
制御部１１は、教師データに含まれる疾患情報及び細胞情報について上記の処理を行い、推奨モデル（１）１５４を生成する。制御部１１は疾患情報及び細胞情報を取得した場合、推奨モデル（１）１５４を用い、推奨モデル（１）１５４が出力した確率値と閾値とに基づいて、高い確率値を示したプロトコル又は製品を推奨するプロトコル又は製品として取得する。
ユーザから取得した疾患情報及び細胞情報との一致点が高い疾患情報及び細胞情報を有する、履歴情報（１）ＤＢ１５０の行のプロトコル又は製品、採用率が高いプロトコル又は販売率が高い製品は、確率値が高くなる。中間層は、一致率、及び採用率若しくは販売率に対応する特徴量を抽出する。
【０１０１】
制御部１１は、推奨結果の信頼度が向上するように、推奨モデル（１）１５４により推奨したプロトコル又は製品のダウンロード又は購入の履歴に基づいて、推奨モデル（１）１５４を再学習させることができる。
【０１０２】
図２７は、制御部１１による推奨モデル（１）１５４の生成処理の処理手順の一例を示すフローチャートである。
制御部１１は、購入履歴（１）ＤＢ１５０から、複数の疾患情報及び細胞情報と、ダウンロードしたプロトコル又は購入した製品を示す情報とを対応付けた教師データを取得する（Ｓ３０１）。
【０１０３】
制御部１１は教師データを用いて、疾患情報及び細胞情報を入力した場合に推奨するプロトコル又は製品を出力する推奨モデル（１）１５４を生成する（Ｓ３０２）。具体的には、制御部１１は、教師データである複数の疾患情報及び細胞情報をニューラルネットワークの入力層に入力し、プロトコル又は製品の推奨結果を出力層から取得する。  制御部１１は、取得した推奨結果を教師データの正解値（疾患情報及び細胞情報に対してラベル付けられたプロトコル又は製品の情報）と比較し、出力層から出力される推奨結果が正解値に近づくよう、中間層での演算処理に用いるパラメータを最適化する。制御部１１は、生成した推奨モデル（１）１５４を補助記憶部１４に格納し、一連の処理を終了する。
推奨モデル（２）１５５は推奨モデル（１）１５４と同様にして生成される。
【０１０４】
図２８は、制御部１１によるプロトコル又は製品の表示処理の手順を示すフローチャートである。
ユーザがアプリケーションを起動することにより、制御部２１は、アプリプログラム２６１を読み出す（Ｓ２３１）。アプリケーションの起動により、制御部２１は、端末２の表示パネル２５に検索項目を入力する画面を表示する（Ｓ２３２）。ユーザは、疾患情報及び細胞情報を操作部２４により入力する。
【０１０５】
制御部２１は、疾患情報及び細胞情報を受け付けたか否かを判定する（Ｓ２３３）。制御部２１は、疾患情報及び細胞情報を受け付けていないと判定した場合（Ｓ２３３：ＮＯ）、判定処理を繰り返す。
制御部２１は、疾患情報及び細胞情報を受け付けたと判定した場合（Ｓ２３３：ＹＥＳ）、ユーザが「検索」ボタンを押圧することにより検索の指示を受け付けたか否かを判定する（Ｓ２３４）。制御部２１は検索の指示を受け付けていないと判定した場合（Ｓ２３４：ＮＯ）、判定処理を繰り返す。
制御部２１は検索の指示を受け付けたと判定した場合（Ｓ２３４：ＹＥＳ）、疾患情報及び細胞情報を情報処理装置１へ送信する（Ｓ２３５）。
【０１０６】
制御部１１は、疾患情報及び細胞情報を受信する（Ｓ１２１）。
制御部１１は、受信した疾患情報及び細胞情報に応じて、方法又は製品のＤＢからプロトコル又は製品を読み出す（Ｓ１２２）。
【０１０７】
制御部１１は、受信した疾患情報及び細胞情報の検索項目に基づいて、方法又は製品のＤＢを参照し、検索項目と一致率が高い列項目の情報を有するＩＤＮｏ．のプロトコル又は製品を特定する（Ｓ１２３）。
【０１０８】
制御部１１は、受信した疾患情報の疾患組織名に応じて推奨モデル（１）１５４又は推奨モデル（２）１５５に、疾患情報及び細胞情報を入力する（Ｓ１２４）。
制御部１１は、推奨モデル（１）１５４又は推奨モデル（２）１５５が出力した確率値に基づいて、推奨するプロトコル又は製品を取得する（Ｓ１２５）。
制御部１１は、Ｓ１２３で特定したＩＤＮｏ．のプロトコル又は製品のリスト、対応する要約又は製品情報のファイル、並びにＳ１２５で取得した推奨のＩＤＮｏ．のプロトコル又は製品のリスト、対応する要約又は製品情報のファイルを端末２へ送信する（Ｓ１２６）。
制御部２１は、上述のプロトコル又は製品のリスト及びファイルを受信する（Ｓ２３６）。
制御部２１は、上述のプロトコル又は製品のリスト及びファイルを表示パネル２５に表示する（Ｓ２３７）。
【０１０９】
図２９に、表示パネル２５の画面の一例を示す。図１８の画面の内容に加えて、分化誘導方法（１）及び評価方法（１）の欄には、推奨するＩＤＮｏ．のプロトコルが表示され、細胞（１）及び細胞評価キット（１）の欄には、推奨するＩＤＮｏ．の細胞又は製品が表示されている。
【０１１０】
上述のリスト及びファイルを表示パネル２５に表示した後の処理は、図１５及び図１６のフローチャートの処理と同様である。
【０１１１】
本実施の形態においては、疾患情報及び細胞情報に基づいてプロトコル又は製品の情報を表示したときのプロトコル又は製品の購入履歴に基づいて、疾患情報及び細胞情報を取得したときに、採用率が高いプロトコル又は製品を推奨のプロトコル又は製品として提示する。従って、ユーサは好適なプロトコル又は製品の情報を取得できる。
なお、推奨モデル（１）又は推奨モデル（２）により推奨のプロトコル又は製品を提示する場合には限定されない。制御部１１の提示部１１８がレコメンデーションエンジン、又はルールベース等を用いて、購入履歴ＤＢ（１）１５０又は購入履歴ＤＢ（２）１５１のプロトコル又は製品を推奨してもよい。
【０１１２】
（実施の形態３）
図３０は、実施の形態３に係る情報処理装置１のブロック図である。実施の形態３に係る制御部１１が機能部として、第２読出部１１９、及び作成部１２０を有すること、及び補助記憶部１４が、及び取引情報ＤＢ１５６を記憶していること以外は、実施の形態１に係る情報処理装置１と同様の構成を有する。
第２読出部１１９は、取引情報ＤＢ１５６から採用率が高い複数のプロトコルを読み出す。作成部１２０は、採用率が高い複数のプロトコルを組み合わせて新規のプロトコルを作成する。
【０１１３】
図３１は、制御部１１による新規プロトコルの生成の処理手順を示すフローチャートである。以下、分化誘導方法（１）ＤＢ１４２の情報に基づいて、新規プロトコルを生成する場合について説明する。
制御部１１は、購入履歴（１）ＤＢ１５０から、分化誘導方法（１）ＤＢ１４２の各プロトコルと、採用（ダウンロード）件数との関係を抽出し、取引情報ＤＢ１５６に記憶する（Ｓ１３１）。
制御部１１は、取引情報ＤＢ１５６から、採用率が高い複数のプロトコルを読み出す（Ｓ１３２）。
制御部１１は、採用率が高いプロトコルを組み合わせて新規のプロトコルを生成する（Ｓ１３３）。例えば図２４の関係の場合、制御部１１は、ＩＤＮｏ．１のプロトコルとＩＤＮｏ．３のプロトコルとを組み合わせて、新規のプロトコルを生成する。
制御部１１は、新規のプロトコルを分化誘導方法（１）ＤＢ１４２に記憶し（Ｓ１３４）、処理を終了する。
【０１１４】
図３２は、分化誘導方法（１）ＤＢ１４２のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。ＩＤＮｏ．１のプロトコルとＩＤＮｏ．３のプロトコルとを組み合わせた、ＩＤＮｏ．５のプロトコルが記憶されている。データファイルには、ＩＤＮｏ．１のプロトコルとＩＤＮｏ．３のプロトコルとを組み合わせたプロトコルの詳細が記憶されている。
【０１１５】
他のＤＢのプロトコルについても、上記と同様にして、制御部１１は、新規のプロトコル又は製品を生成する。
【０１１６】
端末２の制御部２１が機能部として、読み出した複数のプロトコル及び新規のプロトコルを表示する第４表示部を有する場合、分化誘導方法（１）ＤＢ１４２の情報を情報処理装置１から取得し、図３３に示すように表示パネル２５に表示して、ユーザに、新規のプロトコルの作成を報知することができる。
【０１１７】
本実施の形態においては、採用率が高いプロトコルを組み合わせて新規のプロトコルを作成することができ、有用性が良好である。
【０１１８】
（実施の形態４）
図３４は、実施の形態４に係る情報処理装置１のブロック図である。実施の形態３に係る制御部１１が機能部として、算出部１２１、及び第２課金処理部１２２を有すること、及び補助記憶部１４が、及び取引情報ＤＢ１５６を記憶していること以外は、実施の形態１に係る情報処理装置１と同様の構成を有する。
【０１１９】
図３５は、実施の形態４に係る、制御部１１による広告料金の課金の処理手順を示すフローチャートである。
制御部１１は、購入履歴（１）ＤＢ１５０又は購入履歴（２）ＤＢ１５１から、分化誘導方法（１）ＤＢ１４２及び評価方法（１）ＤＢ１４４の各プロトコルと販売数（ダウンロード数）との関係、又は分化誘導方法（２）ＤＢ１４３及び評価方法（２）ＤＢ１４５の各プロトコルと販売数（ダウンロード数）との関係を抽出し、取引情報ＤＢ１５６に記憶する（Ｓ１４１）。
【０１２０】
制御部１１は、プロトコルの提供者毎に、販売数×広告基礎料金を算出する（Ｓ１４２）。
制御部１１は、細胞（１）ＤＢ１４６及び細胞評価キット（１）ＤＢ１４８の各製品と販売数との関係、又は細胞（２）ＤＢ１４７及び細胞評価キット（２）ＤＢ１４９の各製品と販売数との関係を抽出し、取引情報ＤＢ１５６に記憶する（Ｓ１４３）。
制御部１１は、製品の提供者毎に、販売数×広告基礎料金を算出する（Ｓ１４４）。
制御部１１は、提供者毎に、プロトコル及び製品の広告料金の合計金額を算出する。
【０１２１】
図３６は、一例としての提供者のＣ社に対する請求書を示す説明図である。Ｃ社が提供する分化誘導方法（１）のＩＤＮｏ．２のプロトコルと、細胞（１）のＩＤＮｏ．３の細胞との合計の広告料金が記載されている。
【０１２２】
制御部１１は、合計金額の請求書を各提供者の端末へ送信する（Ｓ１４５）。Ｃ社の場合、制御部１１はＣ社の端末４へ請求書を送信する。
制御部１１は、請求書を送信した各提供者から入金があったか否かを判定する（Ｓ１４６）。制御部１１は入金があったと判定した場合（Ｓ１４６：ＹＥＳ）、処理を終了する。
制御部１１は、入金がなかったと判定した場合（Ｓ１４６：ＮＯ）、対応する提供者のプロトコル又は製品をＤＢから削除し（Ｓ１４７）、処理を終了する。
【０１２３】
本実施の形態においては、情報管理会社が、プロトコル又は製品の提供者に、販売数に応じて広告料金を請求することができる。
【０１２４】
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した意味ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【符号の説明】
【０１２５】
１  情報処理装置
２、３、４、５  端末
１１  制御部（取得部、読出部、特定部、出力部、配送処理部、購入履歴記憶部、第１課金処理部、提示部、算出部、第２課金処理部、第２読出部、作成部）
２１  制御部（第１表示部、第１受付部、第２表示部、ダウンロード部、購入処理部、第３表示部、第４表示部）
４１  制御部
１２、２２、４２  主記憶部
１３、２３、４３  通信部
２４、４４  操作部
１４、２６、４６  補助記憶部
１４１  プログラム
１４２  分化誘導方法（１）ＤＢ
１４３  分化誘導方法（２）ＤＢ
１４４  評価方法（１）ＤＢ
１４５  評価方法（２）ＤＢ
１４６  細胞（１）ＤＢ
１４７  細胞（２）ＤＢ
１４８  細胞評価キット（１）ＤＢ
１４９  細胞評価キット（２）ＤＢ
１５０  購入履歴（１）ＤＢ
１５１  購入履歴（２）ＤＢ
１５４  推奨モデル（１）
１５５  推奨モデル（２）
２６１  アプリプログラム
【図１】
2020154838.tif 000003
【図２】
2020154838.tif 000004
【図３】
2020154838.tif 000005
【図４】
2020154838.tif 000006
【図５】
2020154838.tif 000007
【図６】
2020154838.tif 000008
【図７】
2020154838.tif 000009
【図８】
2020154838.tif 000010
【図９】
2020154838.tif 000011
【図１０】
2020154838.tif 000012
【図１１】
2020154838.tif 000013
【図１２】
2020154838.tif 000014
【図１３】
2020154838.tif 000015
【図１４】
2020154838.tif 000016
【図１５】
2020154838.tif 000017
【図１６】
2020154838.tif 000018
【図１７】
2020154838.tif 000019
【図１８】
2020154838.tif 000020
【図１９】
2020154838.tif 000021
【図２０】
2020154838.tif 000022
【図２１】
2020154838.tif 000023
【図２２】
2020154838.tif 000024
【図２３】
2020154838.tif 000025
【図２４】
2020154838.tif 000026
【図２５】
2020154838.tif 000027
【図２６】
2020154838.tif 000028
【図２７】
2020154838.tif 000029
【図２８】
2020154838.tif 000030
【図２９】
2020154838.tif 000031
【図３０】
2020154838.tif 000032
【図３１】
2020154838.tif 000033
【図３２】
2020154838.tif 000034
【図３３】
2020154838.tif 000035
【図３４】
2020154838.tif 000036
【図３５】
2020154838.tif 000037
【図３６】
2020154838.tif 000038