(57)【要約】【課題】道路に係る情報を容易に収集する。【解決手段】道路情報装置（１）は、情報収集対象である複数のプローブドライバ各々の血管硬度に係る情報を夫々示す複数の生体情報を収集してデータベース（１４）を構築する収集手段（１１）と、複数の生体情報に基づいて、少なくとも一部のプローブドライバが緊張しやすい道路の区間である緊張区間を推定する推定手段（１２）と、を備える。収集手段は更に、プローブドライバとは異なる対象ドライバが搭乗する対象車両が、緊張区間を走行している際に、対象ドライバの血管硬度に係る情報を示す対象生体情報を収集する。当該道路情報装置は、対象生体情報と、緊張区間の基礎となった生体情報とを比較し、対象ドライバ報をプローブドライバに加えるか否かを判定する判定手段（１２）を更に備える。【選択図】図１
2020030693.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報収集対象である複数のプローブドライバ各々の血管硬度に係る情報を夫々示す複数の生体情報を、前記複数のプローブドライバが夫々搭乗する複数の車両各々の位置を夫々示す複数の位置情報と関連付けて収集してデータベースを構築する収集手段と、
前記データベースに含まれる前記複数の生体情報及び前記複数の位置情報に基づいて、前記複数のプローブドライバのうち少なくとも一部のプローブドライバが緊張しやすい道路の区間である緊張区間を推定する推定手段と、
を備え、
前記収集手段は更に、前記複数のプローブドライバとは異なる対象ドライバが搭乗する対象車両が、前記緊張区間を走行している際に、前記対象ドライバの血管硬度に係る情報を示す対象生体情報を収集し、
前記対象生体情報により示される血管硬度に係る情報と、前記データベースに含まれる前記複数の生体情報のうち、前記緊張区間の基礎となった生体情報により示される血管硬度に係る情報とを比較し、前記対象ドライバを前記プローブドライバに加えるか否かを判定する判定手段を更に備える
ことを特徴とする道路情報装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、道路情報装置の技術分野に関する。
【背景技術】
【０００２】
この種の装置として、例えば、端末から道路交通に関する危険情報を収集して蓄積し、端末から要求に応じて蓄積した危険情報を配信する装置が提案されている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００３−１２３１８５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１に記載の技術では、例えばユーザが端末を介して危険情報を入力する場合がある等、危険情報の収集に改善の余地がある。
【０００５】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、容易に情報収集することができる道路情報装置を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様に係る道路情報装置は、情報収集対象である複数のプローブドライバ各々の血管硬度に係る情報を夫々示す複数の生体情報を、前記複数のプローブドライバが夫々搭乗する複数の車両各々の位置を夫々示す複数の位置情報と関連付けて収集してデータベースを構築する収集手段と、前記データベースに含まれる前記複数の生体情報及び前記複数の位置情報に基づいて、前記複数のプローブドライバのうち少なくとも一部のプローブドライバが緊張しやすい道路の区間である緊張区間を推定する推定手段と、を備え、前記収集手段は更に、前記複数のプローブドライバとは異なる対象ドライバが搭乗する対象車両が、前記緊張区間を走行している際に、前記対象ドライバの血管硬度に係る情報を示す対象生体情報を収集し、前記対象生体情報により示される血管硬度に係る情報と、前記データベースに含まれる前記複数の生体情報のうち、前記緊張区間の基礎となった生体情報により示される血管硬度に係る情報とを比較し、前記対象ドライバを前記プローブドライバに加えるか否かを判定する判定手段を更に備えるというものである。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】第１実施形態に係るシステムの概要を示す概念図である。
【図２】第１実施形態に係る車両の構成を示すブロック図である。
【図３】ＨＭＩに表示される地図の具体例を示す図である。
【図４】車間時間を説明するための図である。
【図５】ＨＭＩに表示される画像の具体例を示す図である。
【図６】車間時間と血管硬度変化量との関係の具体例を示す図である。
【図７】第４実施形態に係る処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
道路情報装置に係る実施形態を図面に基づいて説明する。
【０００９】
＜第１実施形態＞
道路情報装置に係る第１実施形態について図１乃至図３を参照して説明する。当該実施形態では、道路情報装置の一具体例としてセンタ１を挙げる。
【００１０】
第１実施形態に係るセンタ１を含むシステム１００の構成について図１及び図２を参照して説明する。図１は、第１実施形態に係るシステムの概要を示す概念図である。図２は、第１実施形態に係る車両の構成を示すブロック図である。
【００１１】
図１において、システム１００は、センタ１と、該センタ１とネットワークを介して通信可能な複数の車両２とを備えて構成されている。センタ１は、収集部１１、処理部１２、配信部１３及びデータベース１４を備えて構成されている。複数の車両２各々は、図２に示すように、外界センサ２１、内界センサ２２、血管硬度推定部２３、ＨＭＩ（Ｈｕｍａｎ  Ｍａｃｈｉｎｅ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）２４及び通信装置２５を備えて構成されている。
【００１２】
車両２について具体的に説明する。外界センサ２１には、例えば車両１の外部を撮像可能なカメラ、レーダ等が含まれる。内界センサ２２には、例えば車速センサ、ヨーレートセンサ、舵角センサ、アクセルセンサ、ブレーキセンサ、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）等が含まれる。尚、外界センサ２１、内界センサ２２、ＨＭＩ２４及び通信装置２５には、既存の技術を適用可能であるので、その詳細な説明は省略する。
【００１３】
血管硬度推定部２３は、車両２のドライバの血管硬度を推定する。血管硬度の推定方法には、例えばドライバの脈波を測定して血管硬度を推定する方法等、既存の技術を適用可能である。
【００１４】
ここで、血管硬度はドライバの緊張の程度に応じて変化することが知られている。他方で、血管硬度は、例えばドライバの年齢等に応じて変化することも知られている。そこで本実施形態では、血管硬度の変化に対する年齢等の影響を抑制するために、血管硬度推定部２３は、推定された血管硬度の基準値からの変化量を求める。「推定された血管硬度の基準値からの変化量」を、以降、適宜「血管硬度変化量」と称する。
【００１５】
ドライバが緊張すると、血管硬度の値は大きくなる。他方、ドライバの緊張が緩むと、血管硬度の値は小さくなる。このため、血管硬度変化量は、ドライバが緊張すると比較的大きな値となる一方、ドライバの緊張がゆるむとゼロ近傍の値となる。尚、上記「基準値」は、例えば、走行開始から所定時間（例えば１分）における血管硬度の平均値、ドライバの安静時の血管硬度の平均値、過去の所定期間（例えば１週間）における血管硬度の平均値、等として設定される。基準値はドライバ毎に設定される。
【００１６】
血管硬度推定部２３は、血管硬度変化量を示す情報を、例えば内界センサ２２に含まれるＧＰＳにより検出された車両２の位置を示す情報と関連付けて、通信装置２５を介して、センタ１に逐次送信する。車両２の位置を示す情報と関連付けられた血管硬度変化量を示す情報を、以降、適宜「血管硬度情報」と称する。尚、血管硬度情報には、ドライバを識別するための識別情報や、血管硬度情報が取得された時刻を示す情報（いわゆるタイムスタンプ）等も含まれている。
【００１７】
次に、センタ１について具体的に説明する。収集部１１は、各車両２から血管硬度情報を収集して、データベース１４に格納する。尚、データベース１４には、血管硬度情報の他に、少なくとも地図情報が格納されている。
【００１８】
処理部１２は、データベース１４に格納されている血管硬度情報に含まれる識別情報に基づいて、一のドライバに係る血管硬度情報を抽出する。処理部１２は、抽出された血管硬度情報により示される血管硬度変化量が、第１所定値以上である場合、一のドライバが緊張していると判定する。他方で、処理部１２は、該血管硬度変化量が第１所定値未満である場合、一のドライバが緊張していないと判定する。尚、上記「第１所定値」は、例えば血管硬度推定部２３に係る誤差や、例えば安静時における人の血管硬度の変動範囲等を考慮して設定すればよい。
【００１９】
処理部１２は、一のドライバが緊張していると判定された場合、上記抽出された血管硬度情報により示される車両２の位置と、データベース１４に格納されている地図情報とに基づいて、一のドライバが緊張した地点を特定する。
【００２０】
処理部１２は、上述の処理を、全てのドライバについて行う。この結果、ドライバが緊張した地点の空間的な分布（例えば統計地図）が得られる。処理部１２は更に、該分布に基づいて、比較的多くのドライバが緊張した地点を比較的多く含む道路区間を、「緊張区間」として推定する。
【００２１】
ここで、比較的多くのドライバが緊張したか否かは次のようにして判定すればよい。即ち、例えば、一の道路区間における血管硬度変化量の平均値を求め、該平均値が所定閾値以上であるか否かを判定し、平均値が所定閾値以上である場合に、比較的多くのドライバが緊張したと判定すればよい。
【００２２】
配信部１３は、処理部１２により推定された緊張区間を示す情報を、複数の車両２各々に配信する。緊張区間を示す情報を受信した車両２では、例えばナビゲーション機能によりルート案内が行われる場合に、ＨＭＩ２４は、例えば図３に示すような画像を表示する。
【００２３】
（技術的効果）
ドライバが緊張する場面として、例えば、交通量が比較的多く周囲の他車両に比較的接近しているとき、比較的速い速度で走行しているとき、重大な事故につながりかねない状況に遭遇したとき（いわゆるヒヤリハット事例に遭遇したとき）、等が挙げられる。従って、上述の緊張区間が推定されることは、事故が起こる可能性が比較的高い道路区間が推定されることと同義であると言える。
【００２４】
ここで、血管硬度情報は、例えば上述の特許文献１に係る危険情報に相当する情報であると言える。一方で、主観的な判断が入る余地がある該危険情報に対して、血管硬度情報は客観性を担保できる点において、該危険情報よりも優れていると言える。血管硬度情報は、上述の如く、複数の車両２各々からセンタ１に自動的に送信される。そして、センタ１では、収集部１１により血管硬度情報がデータベース１４に格納される。このため、当該システム１００のセンタ１は、比較的容易にして血管硬度情報を収集することができる。
【００２５】
＜変形例＞
上述した第１実施形態では、血管硬度情報に基づいて緊張区間が推定されるが、該緊張区間に加えて、例えばリラックス区間が推定されてもよい。ここで、「リラックス区間」は、血管硬度情報により示される血管硬度変化量が、上記第１所定値よりも小さい第２所定値以下である道路上の地点の空間的な分布から、比較的多くのドライバの緊張が緩んだ地点を比較的多く含む道路区間を意味する。
【００２６】
＜第２実施形態＞
道路情報装置に係る第２実施形態について説明する。第２実施形態では、血管硬度情報の使途が異なる以外は、上述した第１実施形態と同様である。よって第２実施形態について、第２実施形態と重複する説明を省略し、基本的に異なる点についてのみ説明する。
【００２７】
第２実施形態では、血管硬度推定部２３は、推定された血管硬度変化量を示す情報を、車両２の位置を示す情報に加えて、外界センサ２１の出力に基づく、車両２と該車両２の前後を走行する他車両との車間距離（又は車間時間）を示す情報、並びに、内界センサ２２の出力に基づく車両２の速度及び加速度各々を示す情報と関連付けて、通信装置２５を介して、センタ１に逐次送信する。つまり、第２実施形態に係る血管硬度情報には、血管硬度変化量を示す情報、位置を示す情報、車間距離（又は車間時間）を示す情報、速度を示す情報、加速度を示す情報が、少なくとも含まれる。
【００２８】
センタ１の処理部１２は、データベース１４に格納されている血管硬度情報により示される血管硬度変化量と、該血管硬度情報に含まれる位置を示す情報、車間距離（又は車間時間）を示す情報、速度を示す情報、加速度を示す情報と、データベース１４に格納されている地図情報とに基づいて、車両２が走行した道路と、該道路での車両２の走行の仕方と、血管硬度変化量との関係の学習を行う。該学習には、例えば機械学習等の既存の技術を適用可能であるので、その詳細についての説明は省略する。
【００２９】
車両２から、該車両２の走行予定ルートを示す情報がセンタ１に送信された場合、処理部１２は、該情報により示される走行予定ルートと、上記学習の結果とに基づいて、該走行予定ルートを走行する場合に、例えば血管硬度変化量が抑制される運転方法を示す情報を生成する。尚、「運転方法を示す情報」は、例えばＡＣＣ（Ａｄａｐｔｉｖｅ  Ｃｒｕｉｓｅ  Ｃｏｎｔｒｏｌ）に係る車間設定及び速度設定各々の設定値を示す情報等である。
【００３０】
配信部１３は、上記運転方法を示す情報を、車両２に配信する。車両２のＨＭＩ２４は、運転方法を示す情報をドライバに報知する。
【００３１】
（技術的効果）
本実施形態によれば、ドライバの血管硬度を増加させないような（即ち、ドライバの緊張感を高めないような）運転方法を提供することができる。この結果、事故の発生が抑制されることが期待できる。
【００３２】
＜第３実施形態＞
道路情報装置に係る第３実施形態について図４及び図５を参照して説明する。第３実施形態では、血管硬度情報の使途が異なる以外は、上述した第１実施形態と同様である。よって第３実施形態について、第１実施形態と重複する説明を省略し、基本的に異なる点についてのみ図４及び図５を参照して説明する。
【００３３】
第３実施形態では、血管硬度推定部２３は、血管硬度変化量に加えて、ドライバの心拍数を推定する。尚、心拍数の推定方法には既存の方法を適用可能であるので、その詳細な説明は省略する。
【００３４】
血管硬度推定部２３は、推定された血管硬度変化量及び心拍数各々を示す情報を、車両２の位置を示す情報に加えて、外界センサ２１の出力に基づく、車両２（図４の“自車両”に相当）と該車両２の前後を走行する他車両Ａ及びＢ（図４参照）各々との車間時間Ａ及Ｂを示す情報と関連付けて、通信装置２５を介して、センタ１に逐次送信する。つまり、第３実施形態に係る血管硬度情報には、血管硬度変化量及び心拍数を示す情報、位置を示す情報、車間時間Ａ及びＢを示す情報、ドライバを識別するための識別情報が、少なくとも含まれる。
【００３５】
血管硬度推定部２３は、血管硬度情報をＨＭＩ２４にも送信する。尚、ＨＭＩ２４に送信される血管硬度情報には、血管硬度変化量を求めるために用いた血管硬度（即ち、血管硬度推定部２３により推定された血管硬度）も含まれる。ＨＭＩ２４は、血管硬度情報に基づいて、例えば図５（ａ）及び（ｂ）に示すような、血管硬度を示す情報（図５では、血管硬度から推定される血管年齢）、心拍数を示す情報、血管硬度変化量を示す情報に応じたドライバの緊張の程度を示す図形、心拍数を示す情報に応じたドライバの活性を示す図形、並びに、車間時間Ａ及びＢを示す情報を含む画像を表示する。
【００３６】
血管硬度変化量を示す情報に応じたドライバの緊張の程度を示す図形（図５では円）の大きさは、ドライバの緊張が高まるほど（即ち、血管硬度が大きくなるほど）大きくなる。同様に、心拍数を示す情報に応じたドライバの活性を示す図形（図５では円）の大きさは、ドライバの活性が高まるほど（即ち、心拍数が大きくなるほど）大きくなる。また、表示される画像において、他車両Ａ及びＢ各々の大きさは、車間時間Ａ及びＢ各々の値が小さくなるほど大きくなる。
【００３７】
図５（ａ）及び（ｂ）に示すように、車間時間（ここでは、車間時間Ａ）が短くなると、ドライバの緊張が高まることがわかる。つまり、図５（ａ）及び（ｂ）に示すような画像が表示されることにより、ドライバが、車間時間が短くなったことにより緊張が高まったことを自覚することができる。加えて、画像における他車両Ａ及びＢ各々の大きさを車間時間Ａ及びＢの値に応じて変化させることによって、ドライバに緊張が高まった原因を自覚させることができる。
【００３８】
さて、センタ１の処理部１２は、車両２（図４の“自車両”に相当）のドライバに係る血管硬度情報に含まれる位置を示す情報に基づいて、該車両２の周囲を走行する他車両のドライバに係る血管硬度情報を、データベース１４から抽出する。配信部１３は、該抽出された血管硬度情報に含まれる血管硬度変化量及び心拍数各々を示す情報を、車両２に配信する。
【００３９】
車両２のＨＭＩ２４は、配信された血管硬度変化量及び心拍数各々を示す情報に基づいて、例えば図５（ｃ）及び（ｄ）に示すような、車両２の周囲を走行する他車両のドライバの緊張や活性を示す画像を表示する。ここで、図５（ｃ）は、車両２が車線変更により、他車両の前に割り込んだ場面を表している。図５（ｃ）では、車両２の割り込みに起因して、他車両のドライバの緊張が高まったことを、他車両を示すアイコンを強調表示することによって表している。図５（ｄ）は、車両２が走行する車線に隣接する車線を走行する他車両が存在する場面を表している。図５（ｄ）では、他車両のドライバの活性が高まったことを、他車両を示すアイコンを強調表示することによって表している（この場合、他車両のドライバが車両２を追い越そうとしていることが予想される）。
【００４０】
（技術的効果）
本実施形態によれば、血管硬度情報を用いた画像がＨＭＩ２４に表示されることにより、車両２（図４の“自車両”に相当）のドライバに、自身の運転についての気づきや、他車両のドライバの状態の情報を与えることができる。このため、本実施形態によれば、例えば、車両２のドライバに安全運転を心掛けるきっかけを与えたり、該ドライバが他車両の動作を予想するきっかけを与えたりすることができる。この結果、事故の発生が抑制されることが期待できる。
【００４１】
＜第４実施形態＞
道路情報装置に係る第４実施形態について図６及び図７を参照して説明する。第４実施形態では、センタ１の動作が一部異なる以外は、上述した第１実施形態と同様である。よって第４実施形態について、第１実施形態と重複する説明を省略し、基本的に異なる点についてのみ図６及び図７を参照して説明する。
【００４２】
本願発明者の研究によれば、ドライバによっては、血管硬度変化量と緊張の程度との相関が比較的弱い場合があること、多くのドライバが緊張する状況であっても、ほとんど緊張しないドライバがいること、が判明している。このため、複数の車両２各々から送信される血管硬度情報を全て用いて緊張区間が推定されると、推定精度が低下する可能性がある。
【００４３】
ここで、図６を参照して具体的に説明する。図６（ａ）及び（ｂ）において、実線は、車間時間と血管硬度変化量との関係の平均値を示しており、破線は、該平均値の誤差範囲を示しており、白丸は、一のドライバ（新たなドライバ）についての車間時間と血管硬度変化量との関係の測定値を示している。尚、標準的なドライバについては、車間時間が短いほど、ドライバの緊張の程度が高くなる傾向がある。
【００４４】
図６（ａ）は、一のドライバが、血管硬度変化量と緊張の程度との間に相関関係があるドライバである場合の測定値を示している。この場合、図６（ａ）に示すように、測定値を示す白丸は、誤差範囲内に収まっている。他方、図６（ｂ）は、一のドライバが、血管硬度変化量と緊張の程度との相関が比較的弱いドライバである場合の測定値を示している。この場合、図６（ｂ）に示すように、測定値（白丸）により示される血管硬度変化量は、車間時間によらずに同程度の値となっている。図６（ｂ）に示すような測定値（即ち、血管硬度情報）が、緊張区間の推定に用いられると、推定精度が低下してしまう。
【００４５】
そこで、本実施形態では、センタ１の収集部１１により、複数の車両２各々から送信される血管硬度情報が収集された後に、処理部１２により、該収集された血管硬度情報をデータベース１４に格納すべきか否かが判定される。本実施形態に係るセンタ１の動作について図７のフローチャートを参照して説明する。
【００４６】
図７において、センタ１の収集部１１は、一の車両２から血管硬度情報を取得する（ステップＳ１０１）。ここで、本実施形態に係る血管硬度情報には、血管硬度変化量を示す情報、位置を示す情報、車間時間を示す情報、ドライバを識別するための識別情報が、少なくとも含まれる。
【００４７】
処理部１２は、ステップＳ１０１の処理において取得された血管硬度情報に含まれる識別情報が、プローブドライバとして登録されているドライバの識別情報であるか否かを判定する（ステップＳ１０２）。尚、「プローブドライバ」とは、血管硬度情報の収集対象であるドライバを意味する。
【００４８】
ステップＳ１０２の処理において、識別情報が、プローブドライバとして登録されているドライバの識別情報であると判定された場合（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、後述するステップＳ１０６の処理が行われる。他方、ステップＳ１０２の処理において、識別情報が、プローブドライバとして登録されているドライバの識別情報ではないと判定された場合（ステップＳ１０２：Ｎｏ）、処理部１２は、ステップＳ１０１の処理において取得された血管硬度情報に含まれる位置を示す情報に基づいて、上記一の車両２が走行している道路区間が緊張区間であるか否かを判定する。緊張区間であると判定された場合、処理部１２は、該緊張区間の推定に用いられた血管硬度情報から求められる車間時間及び血管硬度データの閾値（図６における破線に相当）を呼び出す（ステップＳ１０３）。尚、上記一の車両２が走行している道路区間が緊張区間でないと判定された場合、当該処理は終了される。
【００４９】
次に、処理部１２は、ステップＳ１０１の処理において取得された血管硬度情報により示される血管硬度変化量及び車間時間と、ステップＳ１０３の処理において呼び出された閾値とを比較する。そして、処理部１２は、該呼び出された閾値により規定される所定範囲内に、血管硬度変化量及び車間距離があるか否かを判定する（ステップＳ１０４）。
【００５０】
ステップＳ１０４の処理において、血管硬度変化量が所定範囲内ではないと判定された場合（ステップＳ１０４：Ｎｏ）、当該処理は終了される。この場合、ステップＳ１０１の処理において取得された血管硬度情報は、データベース１４には格納されない。この結果、該血管硬度情報は、緊張区間の推定には用いられない。
【００５１】
他方、ステップＳ１０４の処理において、血管硬度変化量が所定範囲内であると判定された場合（ステップＳ１０４：Ｙｅｓ）、処理部１２は、ステップＳ１０１の処理において取得された血管硬度情報に含まれる識別情報に対応するドライバを、プローブドライバとして登録する（ステップＳ１０５）。処理部１２は更に、ステップＳ１０１の処理において取得された血管硬度情報をデータベース１４に格納する。その後、処理部１２は、データベース１４に格納された血管硬度情報を用いて緊張区間を推定する（即ち、血管硬度情報を活用する）（ステップＳ１０６）。
【００５２】
（技術的効果）
本実施形態では、上述の如く、新たに取得された血管硬度情報をデータベース１４に格納するか否かが判定される。そして、データベース１４に格納すると判定された血管硬度情報に基づいて緊張区間が推定される。この結果、本実施形態によれば、緊張区間の推定精度を向上させることができる。
【００５３】
以上に説明した実施形態及び変形例から導き出される発明の各種態様を以下に説明する。
【００５４】
発明の一態様に係る道路情報装置は、情報収集対象である複数のプローブドライバ各々の血管硬度に係る情報を夫々示す複数の生体情報を、前記複数のプローブドライバが夫々搭乗する複数の車両各々の位置を夫々示す複数の位置情報と関連付けて収集してデータベースを構築する収集手段と、前記データベースに含まれる前記複数の生体情報及び前記複数の位置情報に基づいて、前記複数のプローブドライバのうち少なくとも一部のプローブドライバが緊張しやすい道路の区間である緊張区間を推定する推定手段と、を備え、前記収集手段は更に、前記複数のプローブドライバとは異なる対象ドライバが搭乗する対象車両が、前記緊張区間を走行している際に、前記対象ドライバの血管硬度に係る情報を示す対象生体情報を収集し、前記対象生体情報により示される血管硬度に係る情報と、前記データベースに含まれる前記複数の生体情報のうち、前記緊張区間の基礎となった生体情報により示される血管硬度に係る情報とを比較し、前記対象ドライバを前記プローブドライバに加えるか否かを判定する判定手段を更に備えるというものである。
【００５５】
上述の実施形態においては、「センタ１」が「道路情報装置」の一例に相当し、「収集部１１」が「収集手段」の一例に相当し、「処理部１２」が「推定手段」及び「判定手段」の一例に相当する。上述の実施形態に係る「血管硬度変化量を示す情報」が「生体情報」の一例に相当する。
【００５６】
当該道路情報装置では、収集手段により、複数のプローブドライバ各々の生体情報が収集されデータベースが構築される。このため、当該道路情報装置によれば、比較的容易にして情報収集することができる。加えて、当該道路情報装置では、判定手段により、新たなドライバ（上記“対象ドライバ”に相当）を情報収集対象であるプローブドライバに加えるか否かが判定される。このため、適切な生体情報がデータベースに加えられる一方、不適切な生体情報はデータベースに加えられないことが期待できる。この結果、データベースに含まれる生体情報等に基づく緊張区間の推定精度を向上させることができる。
【００５７】
本発明は、上述した実施形態に限られるものではなく、特許請求の範囲及び明細書全体から読み取れる発明の要旨或いは思想に反しない範囲で適宜変更可能であり、そのような変更を伴う道路情報装置もまた本発明の技術的範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【００５８】
１…センタ、２…車両、１１…収集部、１２…処理部、１３…配信部、１４…データベース、２１…外界センサ、２２…内界センサ、２３…血管硬度推定部、２４…ＨＭＩ、２５…通信装置、１００…システム
【図１】
2020030693.tif 000003
【図２】
2020030693.tif 000004
【図３】
2020030693.tif 000005
【図４】
2020030693.tif 000006
【図５】
2020030693.tif 000007
【図６】
2020030693.tif 000008
【図７】
2020030693.tif 000009