(57)【要約】      （修正有）【課題】従来のＤＲ発動予測に用いられるパラメータが正確でない場合であっても、ＤＲ発動を予測するデマンドレスポンス発動予測システムを提供する。【解決手段】直流電源システム１において、デマンドレスポンス発動予測システムである制御装置１０は、ネットワークを介して提供される情報サービスに対して当該情報サービスのユーザから送信されるテキストを取得するテキスト取得部１２と、気象又は電力に係る電力関連情報を取得する電力関連情報取得部１３と、取得された電力関連情報に基づいて、取得されたテキストに含まれると共にデマンドレスポンス発動の予測に用いる単語を抽出する単語抽出部１４と、抽出された単語に基づいてデマンドレスポンス発動を予測するＤＲ発動予測部１１とを備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークを介して提供される情報サービスに対して当該情報サービスのユーザから送信されるテキストを取得するテキスト取得部と、
気象又は電力に係る電力関連情報を取得する電力関連情報取得部と、
前記電力関連情報取得部によって取得された電力関連情報に基づいて、前記テキスト取得部によって取得されたテキストに含まれると共にデマンドレスポンス発動の予測に用いる単語を抽出する単語抽出部と、
前記単語抽出部によって抽出された単語に基づいてデマンドレスポンス発動を予測するデマンドレスポンス発動予測部と、
を備えるデマンドレスポンス発動予測システム。
【請求項２】
前記単語抽出部は、前記電力関連情報によって示される内容と逆の意味を示す単語を抽出する請求項１に記載のデマンドレスポンス発動予測システム。
【請求項３】
前記テキスト取得部は、情報の検索に係るテキスト、又は投稿に係るテキストを取得する請求項１又は２に記載のデマンドレスポンス発動予測システム。
【請求項４】
前記デマンドレスポンス発動予測部は、前記単語抽出部によって抽出された単語が前記テキストに含まれる数、又は前記単語抽出部によって抽出された単語を含むテキストの数に基づいてデマンドレスポンス発動を予測する請求項１〜３の何れか一項に記載のデマンドレスポンス発動予測システム。
【請求項５】
前記デマンドレスポンス発動予測部によって予測されたデマンドレスポンス発動に基づいて蓄電池への充電の制御を行う制御部を更に備える請求項１〜４の何れか一項に記載のデマンドレスポンス発動予測システム。
【請求項６】
前記デマンドレスポンス発動予測部は、需要電力及び供給電力の予測値を取得して取得した予測値に基づいてデマンドレスポンス発動を予測して、当該予測によってデマンドレスポンス発動がないと予測された場合に前記単語抽出部によって抽出された単語に基づいてデマンドレスポンス発動を予測する請求項１〜５の何れか一項に記載のデマンドレスポンス発動予測システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デマンドレスポンス発動予測システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、電力の利用における自然エネルギーの活用割合が増加しているなかで、デマンドレスポンス（ＤＲ）（ネガワット）による電力需給調整が注目されている。太陽光発電及び風力発電等の自然エネルギーによる発電量は天候（日射量、風量等）に応じて増減する。このような変動に柔軟に対応できる電力調整が必要となり、その施策の一つがＤＲである。ＤＲは、電力供給事業者（電力会社）から需要家に電力消費抑制要請を実施し、各需要家の電力の抑制量に応じて報奨金等のインセンティブを与えるというものである。特許文献１には、ＤＲ要請における各需要家への要請量とＤＲ発動予定時刻とを予測し、予測に基づいて蓄電池制御を実行することが示されている。特許文献１では、ＤＲ発動予測が、電力供給事業者の提示する電力予測使用率、卸電力取引所における電力価格等の電力需要に関連性の高いパラメータが用いられてロジスティック回帰によって行われている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１８−３３２７３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に示されるＤＲ発動予測では、予測に用いられる電力予測使用率及び電力価格等のパラメータが正確でない場合には、ＤＲ発動を正確に予測することができず、ＤＲ要請に応えることができない。
【０００５】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、従来のＤＲ発動予測に用いられるパラメータが正確でない場合であっても、ＤＲ発動を予測することができるデマンドレスポンス発動予測システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記の目的を達成するために、本発明に係るデマンドレスポンス発動予測システムは、ネットワークを介して提供される情報サービスに対して当該情報サービスのユーザから送信されるテキストを取得するテキスト取得部と、気象又は電力に係る電力関連情報を取得する電力関連情報取得部と、電力関連情報取得部によって取得された電力関連情報に基づいて、テキスト取得部によって取得されたテキストに含まれると共にデマンドレスポンス発動の予測に用いる単語を抽出する単語抽出部と、単語抽出部によって抽出された単語に基づいてデマンドレスポンス発動を予測するデマンドレスポンス発動予測部と、を備える。
【０００７】
本発明に係るデマンドレスポンス発動予測システムでは、電力関連情報に基づいてテキストから単語が抽出され、当該単語に基づいてデマンドレスポンス発動が予測される。従って、電力関連情報とは異なる方向性でのデマンドレスポンス発動の予測を行うことができる。従って、本発明に係るデマンドレスポンス発動予測システムによれば、従来のＤＲ発動予測に用いられるパラメータが正確でない場合であっても、ＤＲ発動を予測することができる。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、電力関連情報とは異なる方向性でのデマンドレスポンス発動の予測を行うことができる。そのため、従来のＤＲ発動予測に用いられるパラメータが正確でない場合であっても、ＤＲ発動を予測することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の実施形態に係るデマンドレスポンス発動予測システムである制御装置の構成を示す図である。
【図２】本発明の実施形態に係るデマンドレスポンス発動予測システムである制御装置で実行される処理を示すフローチャートである。
【図３】本発明の実施形態に係るデマンドレスポンス発動予測システムである制御装置のハードウェア構成を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、図面と共に本発明に係るデマンドレスポンス発動予測システムの実施形態について詳細に説明する。なお、図面の説明においては同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。
【００１１】
図１に本実施形態に係るデマンドレスポンス発動予測システムである制御装置１０を示す。制御装置１０は、直流電源システム１に含まれる。直流電源システム１は、通信機器２に電力を供給するシステムである。通信機器２は、例えば、移動体通信網に用いられる無線基地局である。通信機器２は、直流電源システム１から、直流の電流による電力である直流電力を入力して、入力した直流電力を消費して動作する。なお、直流電源システム１から電力が供給される装置は、通信機器２である必要はなく、電力を消費する負荷装置であればよい。
【００１２】
図１に示すように直流電源システム１は、制御装置１０以外に蓄電池２０と、太陽光発電装置３０と、整流器４０と、スマートメータ５０と、ＨＥＭＳ（Home  Energy  Management  System）６０と、電流センサ７０と、電圧センサ８０とを備えて構成される。通信機器２、蓄電池２０、太陽光発電装置３０及び整流器４０は、電力線によって互いに接続されており、互いに直流電力の送受信を行うことができる。
【００１３】
蓄電池２０は、充放電が可能な電池である。蓄電池２０は、充電（蓄電）した電力を放電することで通信機器２に電力を供給する。太陽光発電装置３０及び整流器４０からの電力が通信機器２に入力されない場合であっても、蓄電池２０からの電力で通信機器２は動作することができる。蓄電池２０は、太陽光発電装置３０及び整流器４０からの電力を入力して充電する。蓄電池２０としては、従来のリチウムイオン電池等を用いることができる。
【００１４】
太陽光発電装置３０は、太陽光等の光によって発電する発電装置である。太陽光発電装置３０としては、ＰＶ（Photovoltaic）パネル等が用いられる。太陽光発電装置３０は、太陽光があたる位置に設けられる。太陽光発電装置３０は、発電によって得られた直流電力を通信機器２に供給する。太陽光発電装置３０は、出力する電力が通信機器２で必要な電力を超えていた場合には、蓄電池２０に電力を供給する。なお、太陽光発電装置３０によって発電された電力は、通信機器２等で使用できるように所定の変換がなされてもよい。
【００１５】
整流器４０は、外部電源である商用電力９０に接続されており、商用電力９０から交流の電流による電力である交流電力を入力し、交流の電流を直流の電流に変換する装置である。整流器４０は、変換した直流の電流による直流電力を通信機器２に入力する。また、整流器４０は、直流電力を蓄電池２０に供給して蓄電池２０の充電を行う。整流器４０としては、従来の整流器を用いることができる。
【００１６】
スマートメータ５０は、商用電力９０と整流器４０との間に設けられている。スマートメータ５０は、商用電力９０から入力される交流電力をデジタルで自動検針する装置である。スマートメータ５０としては、従来のスマートメータを用いることができる。
【００１７】
ＨＥＭＳ６０は、通信機器２の消費電力を管理するシステムである。ＨＥＭＳ６０は、スマートメータ５０に接続されており、スマートメータ５０からの情報に基づいて管理を行う。ＨＥＭＳ６０は、商用電力９０の電力供給事業者から送信されるＤＲ要請を受信する（ＤＲ発動信号を受信する）。ＨＥＭＳ６０は、受信したＤＲ要請を制御装置１０に出力する。ＨＥＭＳ６０としては、従来のＨＥＭＳを用いることができる。
【００１８】
電流センサ７０は、整流器４０の電力の出力側に設けられ、整流器４０から出力される電流を検出するセンサである。電流センサ７０は、検出した電流を制御装置１０に出力する。電流センサ７０としては、従来の電流センサを用いることができる。
【００１９】
電圧センサ８０は、整流器４０の電力の出力側に設けられ、整流器４０の出力側の電圧を検出するセンサである。電圧センサ８０は、検出した電圧を制御装置１０に出力する。電圧センサ８０としては、従来の電圧センサを用いることができる。
【００２０】
制御装置１０は、電力供給事業者からのＤＲ要請の送信、即ち、ＤＲ発動を事前に予測して、予測に基づいて蓄電池２０の充放電を制御する装置（システム）である。ＤＲ要請がなされると商用電力９０からの電力の入力が抑制される。制御装置１０による制御は、電力の抑制が行われても、蓄電池２０に蓄電された電力で通信機器２が動作できるようにするためのものである。
【００２１】
引き続いて、本実施形態に係る制御装置１０の機能を説明する。図１に示すように制御装置１０は、ＤＲ発動予測部１１と、テキスト取得部１２と、電力関連情報取得部１３と、単語抽出部１４と、制御部１５とを備えて構成される。
【００２２】
ＤＲ発動予測部１１は、ＤＲ発動を予測する機能部である。例えば、ＤＲ発動予測部１１は、前日の予め設定された時刻（例えば、２３時）に翌日のＤＲ発動を予測する。ＤＲ発動予測部１１によるＤＲ発動の予測は、二段階で行われる。一段階目のＤＲ発動の予測として、ＤＲ発動予測部１１は、需要電力及び供給電力の予測値を取得して取得した予測値に基づいてＤＲ発動を予測する。具体的には、ＤＲ発動予測部１１は、以下のように一段階目のＤＲ発動の予測を行う。
【００２３】
ＤＲ発動予測部１１は、まず、予測対象日の需要電力を予測して、需要電力の予測値を取得する。ここでの需要電力は、電力供給事業者が電力を提供する地域全体かつ予測対象となる期間（上記の例では翌日一日）のものである。ＤＲ発動予測部１１は、予測対象日における需要電力を予測するための情報を取得する。例えば、そのような情報として、ＤＲ発動予測部１１は、翌日の曜日及び日付を取得する。また、そのような情報として、ＤＲ発動予測部１１は、翌日の天気予報の情報を取得する。天気予報の情報は、例えば、気象庁のサーバ（例えば、アメダスのサーバ）から取得することができる。また、そのような情報として、ＤＲ発動予測部１１は、現時点又は翌日の電力卸価格の情報を取得する。電力卸価格の情報は、例えば、電力供給事業者のサーバから取得することができる。このようにＤＲ発動予測部１１は、需要電力の予測に外部情報を用いる。
【００２４】
ＤＲ発動予測部１１は、これらの情報を用いて（説明変数として）、需要電力を（目的変数として）予測する。当該予測は、これらの情報を入力して需要電力を出力する学習済みモデルを用いて行うことができる。学習済みモデルは、過去の需要電力を予測するための情報と過去の需要電力のデータとから、深層学習によってそれらの相関性を学習することで生成することができる。なお、学習済みモデルの生成は、制御装置１０で行われてもよいし、制御装置１０以外の装置で行われてもよい。また、上記以外の方法で需要電力の予測が行われてもよい。
【００２５】
ＤＲ発動予測部１１は、予測対象となる期間（上記の例では翌日一日）の供給電力の予測値を取得する。ここでの供給電力は、電力供給事業者が電力を提供する地域全体かつ予測対象となる期間（上記の例では翌日一日）での供給可能な電力（供給力）である。供給電力は、通常、電力供給事業者が予想需要電力に対して、予め余裕を持って準備する電力である。例えば、東京電力は、予想需要電力に対して予備率８％以上を設定している。電力供給事業者は、天気予報等の気象情報（天候情報）及び過去の需要電力等の公開情報を活用して需要電力を予測し、それに基づいて供給電力を準備することで電力不足を防いでいる。ＤＲ発動予測部１１は、電力供給事業者のサーバ等で公開している供給電力の予測値を取得する（例えば、東京電力のでんき予報）。
【００２６】
ＤＲ発動予測部１１は、取得した需要電力及び供給電力の予測値から以下の式によって逼迫度を算出する。
逼迫度＝予測需要電力／予測供給電力
【００２７】
一般にＤＲは、需要電力に対して供給電力が不足する場合に発動される。従って上記の逼迫度が高い程、ＤＲ発動の可能性が高まる。ＤＲ発動予測部１１は、算出した逼迫度と予め設定された閾値αとを比較してＤＲ発動の有無を予測（判定）する。閾値αよりも逼迫度が高い場合には、ＤＲ発動予測部１１は、ＤＲ発動有りと予測する。閾値αよりも逼迫度が高くない場合には、ＤＲ発動予測部１１は、ＤＲ発動無しと予測する。閾値αは、過去の逼迫度とその際にＨＥＭＳ６０によるＤＲ要請の受信実績とに基づいて、適切にＤＲ発動が予測できる値が予め設定される。閾値αは、過去の逼迫度とその際にＨＥＭＳ６０によるＤＲ要請の受信実績とに基づく深層学習によって設定されてもよい。
【００２８】
なお、ＤＲ発動予測部１１は、需要電力及び供給電力の予測値に基づいてＤＲ発動を予測すればよいので、必ずしも需要電力を予測する必要はなく、別のサーバ等から需要電力の予測値を取得してもよい。ＤＲ発動予測部１１は、ＤＲ発動有りと予測した場合には、ＤＲ要請量及びＤＲ発動の予測時刻も予測してもよい。当該予測は、従来の方法と同様に行うことができる。
【００２９】
ＤＲ発動有りと予測した場合、ＤＲ発動予測部１１は、その旨を制御部１５に通知する。ＤＲ発動無しと予測した場合、ＤＲ発動予測部１１は、二段階目のＤＲ発動の予測（ＤＲ発動の追加判定）を行う。二段階目のＤＲ発動の予測は、テキスト取得部１２、電力関連情報取得部１３及び単語抽出部１４の機能が用いられて行われる。
【００３０】
テキスト取得部１２は、ネットワークを介して提供される情報サービスに対して当該情報サービスのユーザから送信されるテキストを取得する機能部である。テキスト取得部１２は、情報の検索に係るテキスト、又は投稿に係るテキストを取得する。
【００３１】
上記の情報サービスは、例えば、ネットワーク（例えば、インターネット）上の情報を検索する検索エンジンである。テキスト取得部１２は、検索エンジンに対してユーザの端末から送信される検索ワードを上記のテキストとして取得する。あるいは、上記の情報サービスは、ＳＮＳ（ソーシャルネットワーキングサービス）である。テキスト取得部１２は、ＳＮＳに対してユーザの端末から送信される投稿（記事、ツイート等）を上記のテキストとして取得する。テキスト取得部１２は、例えば、情報サービスを提供するサーバからテキストを取得する。取得されるテキストは、予測を行う時点から過去一定の時間（例えば、予測時の過去１時間以内）に情報サービスに送信された不特定多数のテキストとする。テキスト取得部１２は、取得したテキストを単語抽出部１４に出力する。
【００３２】
電力関連情報取得部１３は、気象又は電力に係る電力関連情報を取得する機能部である。電力関連情報は、需要電力に関係があると考えられる情報である。例えば、電力関連情報は、気象庁及び電力供給事業者等によって公開されている公開情報である。電力関連情報は、ＤＲ発動予測部１１によって取得される予測対象日における需要電力を予測するための情報の一部と同じものであってもよい。例えば、電力関連情報取得部１３は、気象に係る電力関連情報として翌日の天気予報の情報を取得する。あるいは、電力関連情報取得部１３は、電力に係る電力関連情報として現時点又は翌日の電力卸価格の情報を取得する。取得される電力関連情報は、予測を行う時点から過去一定の時間（例えば、予測時の過去１時間以内）に各種のサーバに登録又は投稿された情報とする。
【００３３】
電力関連情報に相当する情報が、ＤＲ発動予測部１１によって取得されている場合には、電力関連情報取得部１３は、ＤＲ発動予測部１１からその情報を入力して取得することとしてもよい。また、電力関連情報取得部１３は、電力に係る電力関連情報として、電力供給事業者等によって公開されている翌日の電力需要の予測値を取得してもよい。
【００３４】
二段階目のＤＲ発動の予測は、テキスト取得部１２によって取得されるテキストと電力関連情報取得部１３によって取得される電力関連情報とに基づいて行われる。一段階目のＤＲ発動の予測は、気象庁及び電力供給事業者等によって公開されている確定情報（不変情報）に基づいて行われていた。しかしながら、これらの公開情報に実際とのずれがあるとＤＲ発動の予測が正確に行えないおそれがある。
【００３５】
一方で、テキスト取得部１２によって取得されるテキストには、多数の情報が含まれる。即ち当該テキストは、不確定情報（変動情報）である。これらの情報には、上記の公開情報と実際とのずれを検知できる可能性があるものが含まれている。そのような考えに基づき、二段階目のＤＲ発動の予測では、以下に示すようにテキスト（不確定情報）から、電力関連情報とは逆情報を抽出してＤＲ発動を予測する。
【００３６】
単語抽出部１４は、電力関連情報取得部１３によって取得された電力関連情報に基づいて、テキスト取得部１２によって取得されたテキストに含まれると共にＤＲ発動の予測に用いる単語を抽出する機能部である。単語抽出部１４は、電力関連情報取得部１３によって示される内容と逆の意味を示す単語を抽出する。
【００３７】
単語抽出部１４は、テキスト取得部１２からテキストを入力する。単語抽出部１４は、電力関連情報取得部１３から電力関連情報を入力する。単語抽出部１４は、入力したテキストに対して形態素解析を行ってテキストに含まれる単語を抽出する。
【００３８】
単語抽出部１４は、それぞれの単語についてテキストから抽出された数をカウントする。カウントされる数は、単語のテキスト中の合計出現数であってもよいし、単語が含まれるテキストの合計数であってもよい。なお、カウントする単語、即ち、以降の処理に用いる単語は、名詞等の特定の品詞のみとしてもよい。品詞は、形態素解析によって特定される。単語抽出部１４は、単語毎のカウント数に基づいて、単語から頻出キーワードを抽出する。例えば、単語抽出部１４は、カウント数と予め設定された閾値とを比較して、カウント数が閾値を超えている単語を頻出キーワードとする。単語抽出部１４は、抽出した頻出キーワードを自装置１０の頻出キーワードデータベースに記憶しておく。ここで記憶される情報は、予測対象の日に係る情報のみであり、過去の予測に用いられた情報は当該過去の予測が終了した時点で消去される。
【００３９】
単語抽出部１４は、入力した電力関連情報に対する逆情報を生成する。逆情報は、電力関連情報取得部１３によって示される内容と逆の意味を示す単語である。例えば、電力関連情報が天気予報の情報であり「晴」との情報である場合には、逆情報として「雨」及び「雷」との情報を逆情報とする。あるいは、電力関連情報が電力卸価格の情報でありその価格が過去一定期間の平均値よりも高い場合には、逆情報として「安値」との情報を逆情報とする。電力関連情報から逆情報の生成は、例えば、予め単語抽出部１４に記憶された逆情報を生成するためのルールに従って行われる。当該ルールは、例えば、電力関連情報と当該電力関連情報に対する逆情報とを対応付けたものである。生成される逆情報は、電力関連情報に応じて複数であってもよい。
【００４０】
単語抽出部１４は、頻出キーワードデータベースに記憶された頻出キーワードから、生成した逆情報と一致するものを検索する。即ち、単語抽出部１４は、逆情報を検索ワードとして頻出キーワードデータベースの検索を行う。検索によって得られた頻出キーワードである特徴キーワードが、二段階目のＤＲ発動の予測に用いる単語である。なお、逆情報が、例えば「安値」等の必ずしも電力の価格に関係しないものにも用いられ得る単語である場合には、テキストからのカウント数に基づく単語の抽出の時点で「電力」「安値」の両方の単語を含むテキストからのカウント数を用いることとしてもよい。
【００４１】
単語抽出部１４は、特徴キーワードについてテキストから抽出された数をカウントする。カウントされる数は、特徴キーワードのテキスト中の合計出現数であってもよいし、特徴キーワードが含まれるテキストの合計数であってもよい。なお、頻出キーワードデータベースに、単語のカウント数をあわせて記憶させておけば、この段階で改めてカウントする必要はない。単語抽出部１４は、特徴キーワードとカウント数であるキーワード検知数とを自装置１０のキーワード検知数データベースに記憶しておく。ここで記憶される情報は、予測対象の日に係る情報のみであり、過去の予測に用いられた情報は当該過去の予測が終了した時点で消去される。
【００４２】
ＤＲ発動予測部１１は、単語抽出部１４によって抽出された単語に基づいてＤＲ発動を予測する。ＤＲ発動予測部１１は、単語抽出部１４によって抽出された単語がテキストに含まれる数、又は単語抽出部１４によって抽出された単語を含むテキストの数に基づいてＤＲ発動を予測する。ＤＲ発動予測部１１は、需要電力及び供給電力の予測値に基づいてＤＲ発動を予測して（一段階目のＤＲ発動の予測）、当該予測によってＤＲ発動がないと予測された場合に単語抽出部１４によって抽出された単語に基づいてＤＲ発動を予測する（二段階目のＤＲ発動の予測）。具体的には、ＤＲ発動予測部１１は、以下のように二段階目のＤＲ発動の予測を行う。
【００４３】
ＤＲ発動予測部１１は、キーワード検知数データベースに記憶された特徴キーワードとキーワード検知数とを読み出す。ＤＲ発動予測部１１は、読み出した情報からＤＲ発動の指標値を算出する。例えば、ＤＲ発動予測部１１は、特徴キーワードのキーワード検知数を全て合計することで指標値（ＤＲ関連度）を算出する。ＤＲ発動予測部１１は、算出した指標値と予め設定された閾値μとを比較してＤＲ発動の有無を予測（判定）する。閾値μよりも指標値が大きい場合には、ＤＲ発動予測部１１は、ＤＲ発動有りと予測する。閾値μよりも指標値が大きくない場合には、ＤＲ発動予測部１１は、ＤＲ発動無しと予測する。閾値μは、過去の指標値とその際にＨＥＭＳ６０によるＤＲ要請の受信実績とに基づいて、適切にＤＲ発動が予測できる値が予め設定される。閾値μは、過去の指標値とその際にＨＥＭＳ６０によるＤＲ要請の受信実績とに基づく深層学習によって設定されてもよい。ＤＲ発動予測部１１は、ＤＲ発動の予測結果を制御部１５に通知する。
【００４４】
上記の予測は、テキストから抽出される情報に電力関連情報とのずれが生じている場合、即ち、電力関連情報で示される事象と逆の事象が起こる可能性があると考えられる場合（想定外の事象が発生した場合）にＤＲ発動有りと予測するものである。当該予測は、ＤＲ発動の判定に人間の心理又緊急性を要する電力不足を有効に反映すると考えられる双方向性媒体であるＳＮＳ、又は人間の関心を示すインターネット検索ワード等に基づくものである。
【００４５】
制御部１５は、ＤＲ発動予測部１１によって予測されたＤＲ発動に基づいて蓄電池２０への充電の制御を行う機能部である。制御部１５は、ＤＲ発動予測部１１から予測結果を入力する。入力した予測結果がＤＲ発動有りであった場合には、制御部１５は、電流センサ７０から電流の検出値を、電圧センサ８０から電圧の検出値をそれぞれ入力する。制御部１５は、これらの入力値からその時点で商用電力９０が停電しているか否かを検知する。停電の検知は従来と同様に行うことができる。なお、停電は、ＤＲ発動とは直接関連しない。
【００４６】
停電を検知した場合には、制御部１５は、通信機器２に給電するため蓄電池２０から放電を行うように制御する。蓄電池２０の放電の制御は、従来と同様に行われ、蓄電池２０に制御信号を送信すること等によって行われる。停電を検知しなかった場合には、制御部１５は、蓄電池２０を最大限充電するように制御する。蓄電池２０の充電の制御は、従来と同様に行われる。例えば、蓄電池２０の蓄電容量及び蓄電量に基づき、蓄電池２０又は整流器４０に制御信号を送信して、蓄電池２０又は整流器４０の電圧を調整すること等によって行われる。制御部１５は、この制御の際、蓄電池２０の現在の残容量ＳＯＣ（State  Of  Charge）を検知し、ＤＲ発動の予測時刻に蓄電池２０のＳＯＣが最大となるように充電制御を実施してもよい。
【００４７】
上記の制御が行われることでＤＲ発動があった場合であっても、蓄電池２０の充電電力を最大限使用することで、容量の小さな蓄電池２０においてもＤＲ要請に対して最大限対応することが可能になる。
【００４８】
入力した予測結果がＤＲ発動無しであった場合には、制御部１５は、蓄電池２０の最大限の充電の制御は行わず、通常の制御を行う。通常の制御は、ＤＲ発動を前提としない、即ち、予測対象である期間（上記の例では翌日）に商用電力９０が常に利用可能であるとの前提での制御を行う。当該制御は従来と同様に行われる。以上が、本実施形態に係る制御装置１０の機能である。
【００４９】
引き続いて、図２のフローチャートを用いて、本実施形態に係る制御装置１０で実行される処理（制御装置１０が行う動作方法）を説明する。本処理は、例えば、予め設定された時刻（例えば、毎日２３時）に行われる。本処理では、まず、以下のように一段階目のＤＲ発動の予測が行われる。一段階目のＤＲ発動の予測では、まず、ＤＲ発動予測部１１によって、予測対象日における需要電力を予測するための情報が取得される（Ｓ０１）。続いて、ＤＲ発動予測部１１によって、取得された情報が用いられて需要電力が予測される（Ｓ０２）。続いて、ＤＲ発動予測部１１によって、予測対象日の供給電力の予測値が取得される（Ｓ０３）。続いて、ＤＲ発動予測部１１によって、需要電力及び供給電力の予測値から逼迫度が算出される（Ｓ０４）。続いて、ＤＲ発動予測部１１によって、閾値αよりも逼迫度が高いか否かが判断される（Ｓ０５）。閾値αよりも逼迫度が高くない場合（Ｓ０５のＮＯ）には、一段階目のＤＲ発動の予測ではＤＲ発動無しと予測される。閾値αよりも逼迫度が高い場合（Ｓ０５のＹＥＳ）には、一段階目のＤＲ発動の予測ではＤＲ発動有りと予測される。
【００５０】
一段階目のＤＲ発動の予測でＤＲ発動無しと予測された場合（Ｓ０５のＮＯ）、続いて、以下のように二段階目のＤＲ発動の予測が行われる。二段階目のＤＲ発動の予測では、まず、テキスト取得部１２によってテキストが取得される（Ｓ０６）。続いて、単語抽出部１４によって、テキストから頻出キーワードが抽出される（Ｓ０７）。また、電力関連情報取得部１３によって、電力関連情報が取得される（Ｓ０８）。続いて、単語抽出部１４によって、電力関連情報に対する逆情報が生成される（Ｓ０９）。続いて、単語抽出部１４によって、逆情報による頻出キーワードの検索が行われて、特徴キーワードが抽出される（Ｓ１０）。続いて、単語抽出部１４によって、特徴キーワードのキーワード検知数がカウントされる（Ｓ１１）。続いて、ＤＲ発動予測部１１によって、キーワード検知数からＤＲ発動予測のための指標値が算出される（Ｓ１２）。続いて、ＤＲ発動予測部１１によって、閾値μよりも指標値が大きいか否かが判断される（Ｓ１３）。閾値μよりも指標値が大きくない場合（Ｓ１３のＮＯ）には、二段階目のＤＲ発動の予測でもＤＲ発動無しと予測される。この場合、制御部１５による蓄電池２０への充電の制御は、ＤＲ発動有りと予測された場合とは異なり通常通りに行われる。
【００５１】
一段階目又は二段階目のＤＲ発動の予測でＤＲ発動有りと予測された場合（Ｓ０５のＹＥＳ又はＳ１３のＹＥＳ）、続いて、制御部１５によって、電流センサ７０及び電圧センサ８０の入力値からその時点で商用電力９０が停電しているか否かが検知される（Ｓ１４）。停電が検知された場合（Ｓ１４のＹＥＳ）には、制御部１５によって、蓄電池２０から放電を行うように制御が行われる（Ｓ１５）。停電が検知されなかった場合（Ｓ１４のＮＯ）には、制御部１５によって、蓄電池２０を最大限充電するように制御が行われる（Ｓ１６）。以上が、本実施形態に係る制御装置１０で実行される処理である。
【００５２】
本実施形態では、電力関連情報に基づいてテキストから単語が抽出され、当該単語に基づいてＤＲ発動が予測される。従って、電力関連情報とは異なる方向性でのＤＲ発動の予測を行うことができる。従って、本実施形態によれば、従来のＤＲ発動予測に用いられるパラメータが正確でない場合であっても、ＤＲ発動を予測することができる。
【００５３】
また、本実施形態のように電力関連情報によって示される内容と逆の意味を示す単語を抽出することとしてもよい。この構成によれば、電力関連情報で示される事象と逆の事象が起こる可能性があると考えられる場合（想定外の事象が発生した場合）を考慮したＤＲ発動の予測を行うことができる。但し、上記以外の単語が抽出されてＤＲ発動の予測に用いられてもよい。
【００５４】
また、本実施形態のように取得されるテキストは、情報の検索に係るテキスト、又は投稿に係るテキストであることとしてもよい。この構成によれば、適切かつ確実にＤＲ発動の予測を行うことができる。但し、上記以外のテキストがＤＲ発動の予測に用いられてもよい。
【００５５】
また、本実施形態のようにテキストに含まれる単語に係る数をカウントしてＤＲ発動の予測を行うこととしてもよい。この構成によれば、適切かつ確実にＤＲ発動の予測を行うことができる。但し、単語に係る数のカウント以外の方法でＤＲ発動の予測を行ってもよい。
【００５６】
また、本実施形態のようにＤＲ発動の予測に基づいて蓄電池２０の充電の制御を行うこととしてもよい。この構成によれば、蓄電池２０を備える直流電源システム１において平常時の蓄電電力を有効活用することができる。また、ＤＲ発動に応じた蓄電池２０の充放電を制御し、ＤＲ要請に最大限に応えることが可能になる。これによって報奨金を獲得することができ電力コストの削減につなげることができる。
【００５７】
但し、本発明は、蓄電池２０の制御を行うものでなくてもよく、ＤＲ発動の予測を行うものであればよい。また、ＤＲ発動の予測の結果は、蓄電池２０の制御以外の目的で利用されてもよい。
【００５８】
また、本実施形態のように二段階でＤＲ発動を予測することとしてもよい。テキストを用いたＤＲ発動の予測は、その予測の性質上、必ずしも正確にＤＲ発動の予測を行えるものではない。本実施形態のように一段階目のＤＲ発動の予測として、需要電力及び供給電力の予測値を用いた予測を行い、二段階目のＤＲ発動の予測としてテキストを用いたＤＲ発動の予測を行うことで、一段階目のＤＲ発動の予測で本来はＤＲ発動するにもかかわらずＤＲ発動無しと予測されてしまった場合の救済を行うことができる。ＤＲ発動の予測は、本来はＤＲ発動有りにもかかわらずＤＲ発動無しと予測した場合の損失が大きい一方で、本来はＤＲ発動無しにもかかわらずＤＲ発動有りと予測した場合の損失が小さい。従って、二段階目のＤＲ発動の予測で、一段階目のＤＲ発動の予測の漏れを救済することが大きな意義がある。但し、ＤＲ発動の予測は、必ずしも二段階で行われる必要はなく、テキストを用いたＤＲ発動の予測のみが行われてもよい。
【００５９】
なお、上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック（構成部）は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した１つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した２つ以上の装置を直接的又は間接的に（例えば、有線、無線などを用いて）接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記１つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。
【００６０】
機能には、判断、決定、判定、計算、算出、処理、導出、調査、探索、確認、受信、送信、出力、アクセス、解決、選択、選定、確立、比較、想定、期待、見做し、報知（broadcasting）、通知（notifying）、通信（communicating）、転送（forwarding）、構成（configuring）、再構成（reconfiguring）、割り当て（allocating、mapping）、割り振り（assigning）などがあるが、これらに限られない。たとえば、送信を機能させる機能ブロック（構成部）は、送信部（transmitting  unit）や送信機（transmitter）と呼称される。いずれも、上述したとおり、実現方法は特に限定されない。
【００６１】
例えば、本開示の一実施の形態における制御装置１０は、本開示の方法の処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図３は、本開示の一実施の形態に係る制御装置１０のハードウェア構成の一例を示す図である。上述の制御装置１０は、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、バス１００７などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。
【００６２】
なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニットなどに読み替えることができる。制御装置１０のハードウェア構成は、図に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。
【００６３】
制御装置１０における各機能は、プロセッサ１００１、メモリ１００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることによって、プロセッサ１００１が演算を行い、通信装置１００４による通信を制御したり、メモリ１００２及びストレージ１００３におけるデータの読み出し及び書き込みの少なくとも一方を制御したりすることによって実現される。
【００６４】
プロセッサ１００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ１００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（ＣＰＵ：Central  Processing  Unit）によって構成されてもよい。例えば、上述の制御装置１０の各機能部は、プロセッサ１００１によって実現されてもよい。
【００６５】
また、プロセッサ１００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュール、データなどを、ストレージ１００３及び通信装置１００４の少なくとも一方からメモリ１００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施の形態において説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、制御装置１０の各機能部は、メモリ１００２に格納され、プロセッサ１００１において動作する制御プログラムによって実現されてもよい。上述の各種処理は、１つのプロセッサ１００１によって実行される旨を説明してきたが、２以上のプロセッサ１００１により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ１００１は、１以上のチップによって実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されても良い。
【００６６】
メモリ１００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＲＯＭ（Read  Only  Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable  Programmable  ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically  Erasable  Programmable  ＲＯＭ）、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）などの少なくとも１つによって構成されてもよい。メモリ１００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ１００２は、本開示の一実施の形態に係る方法を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。
【００６７】
ストレージ１００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact  Disc  ＲＯＭ）などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも１つによって構成されてもよい。ストレージ１００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。上述の記憶媒体は、例えば、メモリ１００２及びストレージ１００３の少なくとも一方を含むデータベース、サーバその他の適切な媒体であってもよい。
【００６８】
通信装置１００４は、有線ネットワーク及び無線ネットワークの少なくとも一方を介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。通信装置１００４は、例えば周波数分割複信（ＦＤＤ：Frequency  Division  Duplex）及び時分割複信（ＴＤＤ：Time  Division  Duplex）の少なくとも一方を実現するために、高周波スイッチ、デュプレクサ、フィルタ、周波数シンセサイザなどを含んで構成されてもよい。例えば、上述の制御装置１０の各機能部は、通信装置１００４によって実現されてもよい。
【００６９】
入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチパネル）であってもよい。
【００７０】
また、プロセッサ１００１、メモリ１００２などの各装置は、情報を通信するためのバス１００７によって接続される。バス１００７は、単一のバスを用いて構成されてもよいし、装置間ごとに異なるバスを用いて構成されてもよい。
【００７１】
また、制御装置１０は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：Digital  Signal  Processor）、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）、ＰＬＤ（Programmable  Logic  Device）、ＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ１００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つを用いて実装されてもよい。
【００７２】
情報の通知は、本開示において説明した態様／実施形態に限られず、他の方法を用いて行われてもよい。例えば、情報の通知は、物理レイヤシグナリング（例えば、ＤＣＩ（Downlink  Control  Information）、ＵＣＩ（Uplink  Control  Information））、上位レイヤシグナリング（例えば、ＲＲＣ（Radio  Resource  Control）シグナリング、ＭＡＣ（Medium  Access  Control）シグナリング、報知情報（ＭＩＢ（Master  Information  Block）、ＳＩＢ（System  Information  Block）））、その他の信号又はこれらの組み合わせによって実施されてもよい。また、ＲＲＣシグナリングは、ＲＲＣメッセージと呼ばれてもよく、例えば、ＲＲＣ接続セットアップ（RRC  Connection  Setup）メッセージ、ＲＲＣ接続再構成（RRC  Connection  Reconfiguration）メッセージなどであってもよい。
【００７３】
本開示において説明した各態様／実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本開示において説明した方法については、例示的な順序を用いて様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。
【００７４】
入出力された情報等は特定の場所（例えば、メモリ）に保存されてもよいし、管理テーブルを用いて管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、又は追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。
【００７５】
判定は、１ビットで表される値（０か１か）によって行われてもよいし、真偽値（Boolean：true又はfalse）によって行われてもよいし、数値の比較（例えば、所定の値との比較）によって行われてもよい。
【００７６】
本開示において説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的に行うものに限られず、暗黙的（例えば、当該所定の情報の通知を行わない）ことによって行われてもよい。
【００７７】
以上、本開示について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示が本開示中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本開示は、請求の範囲の記載により定まる本開示の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本開示の記載は、例示説明を目的とするものであり、本開示に対して何ら制限的な意味を有するものではない。
【００７８】
ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。
【００７９】
また、ソフトウェア、命令、情報などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、有線技術（同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（ＤＳＬ：Digital  Subscriber  Line）など）及び無線技術（赤外線、マイクロ波など）の少なくとも一方を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び無線技術の少なくとも一方は、伝送媒体の定義内に含まれる。
【００８０】
本開示において説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。
【００８１】
なお、本開示において説明した用語及び本開示の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。例えば、チャネル及びシンボルの少なくとも一方は信号（シグナリング）であってもよい。また、信号はメッセージであってもよい。また、コンポーネントキャリア（ＣＣ：Component  Carrier）は、キャリア周波数、セル、周波数キャリアなどと呼ばれてもよい。
【００８２】
本開示において使用する「システム」及び「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。
【００８３】
また、本開示において説明した情報、パラメータなどは、絶対値を用いて表されてもよいし、所定の値からの相対値を用いて表されてもよいし、対応する別の情報を用いて表されてもよい。例えば、無線リソースはインデックスによって指示されるものであってもよい。
【００８４】
上述したパラメータに使用する名称はいかなる点においても限定的な名称ではない。さらに、これらのパラメータを使用する数式等は、本開示で明示的に開示したものと異なる場合もある。様々なチャネル（例えば、ＰＵＣＣＨ、ＰＤＣＣＨなど）及び情報要素は、あらゆる好適な名称によって識別できるので、これらの様々なチャネル及び情報要素に割り当てている様々な名称は、いかなる点においても限定的な名称ではない。
【００８５】
本開示で使用する「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、判定(judging)、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking  up、search、inquiry)（例えば、テーブル、データベース又は別のデータ構造での探索）、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)（例えば、情報を受信すること）、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)（例えば、メモリ中のデータにアクセスすること）した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)などした事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。また、「判断（決定）」は、「想定する（assuming）」、「期待する（expecting）」、「みなす（considering）」などで読み替えられてもよい。
【００８６】
「接続された(connected)」、「結合された(coupled)」という用語、又はこれらのあらゆる変形は、２又はそれ以上の要素間の直接的又は間接的なあらゆる接続又は結合を意味し、互いに「接続」又は「結合」された２つの要素間に１又はそれ以上の中間要素が存在することを含むことができる。要素間の結合又は接続は、物理的なものであっても、論理的なものであっても、或いはこれらの組み合わせであってもよい。例えば、「接続」は「アクセス」で読み替えられてもよい。本開示で使用する場合、２つの要素は、１又はそれ以上の電線、ケーブル及びプリント電気接続の少なくとも一つを用いて、並びにいくつかの非限定的かつ非包括的な例として、無線周波数領域、マイクロ波領域及び光（可視及び不可視の両方）領域の波長を有する電磁エネルギーなどを用いて、互いに「接続」又は「結合」されると考えることができる。
【００８７】
本開示において使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。
【００８８】
本開示において使用する「第１の」、「第２の」などの呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量又は順序を全般的に限定しない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本開示において使用され得る。したがって、第１及び第２の要素への参照は、２つの要素のみが採用され得ること、又は何らかの形で第１の要素が第２の要素に先行しなければならないことを意味しない。
【００８９】
本開示において、「含む（include）」、「含んでいる（including）」及びそれらの変形が使用されている場合、これらの用語は、用語「備える（comprising）」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本開示において使用されている用語「又は（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。
【００９０】
本開示において、例えば、英語でのa,  an及びtheのように、翻訳により冠詞が追加された場合、本開示は、これらの冠詞の後に続く名詞が複数形であることを含んでもよい。
【００９１】
本開示において、「ＡとＢが異なる」という用語は、「ＡとＢが互いに異なる」ことを意味してもよい。なお、当該用語は、「ＡとＢがそれぞれＣと異なる」ことを意味してもよい。「離れる」、「結合される」などの用語も、「異なる」と同様に解釈されてもよい。
【符号の説明】
【００９２】
１…直流電源システム、２…通信機器、１０…制御装置、１１…ＤＲ発動予測部、１２…テキスト取得部、１３…電力関連情報取得部、１４…単語抽出部、１５…制御部、２０…蓄電池、３０…太陽光発電装置、４０…整流器、５０…スマートメータ、７０…電流センサ、８０…電圧センサ、９０…商用電力、１００１…プロセッサ、１００２…メモリ、１００３…ストレージ、１００４…通信装置、１００５…入力装置、１００６…出力装置、１００７…バス。
【図１】
2020052732.tif 000003
【図２】
2020052732.tif 000004
【図３】
2020052732.tif 000005