(57)【要約】【課題】建物内に設置された機器（２１）をネットワークを介して機器管理する管理サービス提供システム（１）において、管理品質が高すぎる場合に、費用がかかりすぎるのが課題であった。【解決手段】  管理サービス提供システム（１）は、（Ｉ）予めユーザが希望するコストをシステムに記憶しておき、そのコストに応じて管理サービスの品質を調整する、または、（ＩＩ）管理サービスの品質と、管理サービスの品質に応じたコストを出力する。【選択図】図２
2020154677.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
建物に設置される機器（２１）と、前記機器に接続される情報仲介器（３０）と、前記情報仲介器からネットワークを介して前記機器に関するデータを取得し、前記機器の管理サービスを提供する管理装置（１０）と、前記管理サービスの品質に応じたコストを計算する支援装置（５０）と、を含む管理サービス提供システム（１）を用いた機器管理サービスの提供方法であって、
（Ｉ）前記システムは、予め前記システムに記憶されているユーザが希望するコストに応じて、前記管理サービスの品質を調整する、
または、
（ＩＩ）前記システムは、前記管理サービスの品質と前記管理サービスの品質に応じたコストとを出力する、
機器管理サービスの提供方法。
【請求項２】
前記、（Ｉ）の後に、
（ａ）前記システムは、前記管理サービスの品質を適正化する、
請求項１に記載の機器管理サービスの提供方法。
【請求項３】
前記、（Ｉ）の調整は、前記システムに蓄積された、前記機器に対する過去の前記管理サービスの記録に基づいて、機械学習することによって、調整される、
請求項１または２に記載の機器管理サービスの提供方法。
【請求項４】
前記システムは、前記（Ｉ）において、他の機器に対する管理サービスの記録を利用して、機械学習することによって、前記管理サービスの品質の調整を行う、
請求項１または２に記載の機器管理サービスの提供方法。
【請求項５】
前記システムは、前記（Ｉ）において、前記機器に対する前記管理サービスの記録、および、前記他の機器に対する前記管理サービスの記録を利用して、機械学習することによって、前記管理サービスの品質の調整を行う、
請求項１または２に記載の機器管理サービスの提供方法。
【請求項６】
前記（ＩＩ）において、
前記システムは、ユーザに対して、複数の前記管理サービスの品質と前記管理サービスの品質に応じたコストとを提示し、
前記ユーザは、提示された管理サービスの前記品質と前記コストの組み合わせより前記管理サービスの品質を選択し、
前記システムは、ユーザが選択した管理サービスの品質を適用する、
請求項１に記載の機器管理サービスの提供方法。
【請求項７】
前記管理サービスの品質に依存するコストは、
前記管理装置が前記情報仲介器と通信する費用を含む、
請求項１〜６のいずれか１項に記載の機器管理サービスの提供方法。
【請求項８】
請求項１〜７のいずれか１項に記載の方法を実行するプログラム。
【請求項９】
機器の管理サービスを提供する機器管理サービス提供システムであって、
建物に設置される機器（２１）と、
前記機器に接続される情報仲介器（３０）と、
前記情報仲介器からネットワークを介して前記機器に関する前記機器情報を取得し、前記機器の管理サービスを提供する管理装置（１０）と、
前記管理サービスの品質に応じたコストを計算する支援装置（５０）と、
を備え、
（Ｉ）前記システムは、予め前記システムに記憶されているユーザが希望するコストに応じて、前記管理サービスの品質を調整する、
または、
（ＩＩ）前記システムは、前記管理サービスの品質と前記管理サービスの品質に応じたコストとを出力する、
機器管理サービスの提供システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
建物内に設置される機器を、ネットワークを利用して管理する機器管理サービスの提供方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
建物内に設置された空気調和装置の空調機情報を、ネットワークを介して、管理するシステムが提案されている（特許文献１（特許６１６０７８９号公報））。特許文献１においては、空気調和装置は、情報仲介機器に接続され、情報仲介機器は、ネットワークを介して、管理装置に接続され、管理装置は、空調機データをネットワーク経由で取得して、空調機の管理を行う。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
建物内に設置された機器の情報は多量になり、通信、データ管理にかかるコストが過大となる恐れがあった。
【０００４】
特許文献１においては、無駄な通信を削減するために、管理装置と情報仲介器の間での通信頻度を変更することができる。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
第１観点の機器管理サービスの提供方法は、管理サービス提供システムを用いるものである。管理サービス提供システムは、機器と、情報仲介器と、管理装置と、支援装置とを備える。機器は、建物に設置される。情報仲介器は、機器に接続される。管理装置は、機器の管理サービスを提供する。管理装置は、情報仲介器からネットワークを介して機器に関するデータを取得する。支援装置は、管理サービスの品質に応じたコストを計算する。さらに、機器管理サービスの提供方法においては、（Ｉ）システムは、予めシステムに記憶されているユーザが希望するコストに応じて、管理サービスの品質を調整する、または、（ＩＩ）システムは、管理サービスの品質と管理サービスの品質に応じたコストとを出力する。
【０００６】
第１観点の機器管理サービスの提供方法は、ユーザのコスト要望に応じた、管理サービスの品質を提供することができる。
【０００７】
第２観点の機器管理サービスの提供方法は、第１観点の方法であって、（Ｉ）の後に、（ａ）システムは、管理サービスの品質を適正化する。
【０００８】
第２観点の機器管理サービスの提供方法は、さらに、管理サービスの品質が適正化されるので、コストがより削減される。
【０００９】
第３観点の機器管理サービスの提供方法は、第１観点または第２観点の方法であって、（Ｉ）の調整は、過去の管理サービスの記録に基づいて、機械学習することによって、行われる。記録は、システムに蓄積された、機器に対するものである。
【００１０】
第３観点の機器管理サービスの提供方法は、過去の管理サービスの実績に基づいて機械学習して調整されるので、自動的に、より、品質の高い管理サービスが提供される。
【００１１】
第４観点の機器管理サービスの提供方法は、第１観点または第２観点の方法であって、（Ｉ）の調整は、他の機器に対する管理サービスの記録に基づいて、機械学習することによって、行われる。記録は、システムに蓄積された、機器に対するものである。
【００１２】
第４観点の機器管理サービスの提供方法は、他の機器に対する管理サービスの実績に基づいて機械学習して調整されるので、初めての機器に対する機器管理サービスの提供であっても、低コストで、品質の高い管理サービスが提供できる。
【００１３】
第５観点の機器管理サービスの提供方法は、第１観点または第２観点の方法であって、  前記システムは、前記（Ｉ）において、当該機器に対する前記管理サービスの記録、および、他の機器に対する前記管理サービスの記録を利用して、機械学習することによって、管理サービスの品質の調整を行う。
【００１４】
第５観点の機器管理サービスの提供方法は、当該機器および他の機器に対する過去の管理サービスの実績に基づいて機械学習して調整されるので、単に過去の記録に基づいて管理サービスを提供する場合に比べて、より、品質の高い管理サービスが提供される。
【００１５】
第６観点の機器管理サービスの提供方法は、第１観点の方法であって、（ＩＩ）において、システムは、ユーザに対して、複数の管理サービスの品質と前記管理サービスの品質に応じたコストとを提示し、ユーザは、提示された管理サービスの品質とコストの組み合わせより管理サービスの品質を選択し、システムは、ユーザが選択した管理サービスの品質を適用する。
【００１６】
第６観点の機器管理サービスの提供方法は、ユーザは、複数の管理サービスの品質と前記管理サービスの品質に応じたコストとを提示されるので、品質とコストに応じたサービスを選択することができる。
【００１７】
第７観点の機器管理サービスの提供方法は、第１観点〜第６観点のいずれかの方法であって、管理サービスの品質に依存するコストは、管理装置が情報仲介器と通信する費用を含む。
【００１８】
第７観点の機器管理サービスの提供方法は、ユーザの希望に応じた通信頻度による管理サービスの品質を提供することができる。
【００１９】
第８観点のプログラムは、第１観点〜第７観点のいずれかの方法を実行するプログラムである。
【００２０】
第９観点の機器管理サービスの提供システムは、機器の管理サービスを提供する。機器管理サービス提供システムは、機器と、情報仲介器と、管理装置と、支援装置と、を備える。機器は、建物に設置される。情報仲介器は、機器に接続される。管理装置は、情報仲介器からネットワークを介して機器に関する機器情報を取得する。管理装置は、機器の管理サービスを提供する。支援装置は、管理サービスの品質に応じたコストを計算する。（Ｉ）システムは、予めシステムに記憶されているユーザが希望するコストに応じて、管理サービスの品質を調整する、または、（ＩＩ）システムは、管理サービスの品質と管理サービスの品質に応じたコストとを出力する。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】第１実施形態の管理サービス提供システム１の全体構成図である。
【図２】第１実施形態の機器管理サービスの提供フローを示す図である。
【図３】変形例１Ａの機器管理サービスの提供フローを示す図である。
【図４】変形例１Ｃの管理サービス提供システム１の全体構成図である。
【図５】変形例１Ｄの管理サービス提供システム１の全体構成図である。
【図６】複数のアプリケーションと、複数の機器データの関係を示す図である。
【図７】複数のアプリケーションがある場合のデータ取得頻度決定プロセスフローを示す図である。
【図８】第２実施形態の機器管理サービスの提供フローを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
＜第１実施形態＞
（１）全体構成
本実施形態の管理サービス提供システム１は、図１に示すように、機器２１と、情報仲介器３０と、管理装置１０と、支援装置５０と、端末４１と、を有している。機器２１は、建物２０に設置されている。機器２１の例としては、空気調和装置である。情報仲介器３０は、機器２１の外部にあって機器２１に接続されている。情報仲介器３０は、機器２１に内蔵されていても良い。管理装置１０は、ネットワーク１５を介して、情報仲介器３０に接続されている。管理装置１０は、情報仲介器３０から、機器２１に関するデータを取得可能である。機器２１に関するデータとは、たとえば、機器２１の運転情報である。支援装置５０は、管理装置に接続されている。支援装置５０は、管理サービスの品質に応じたコストを計算する。端末４１は、ユーザと、システム１のインターフェースである。端末４１は、ネットワーク１５を介して、管理装置１０に接続されている。
【００２３】
本実施形態の機器管理サービスは、管理サービス提供システム１を用いて、機器２１の管理サービスを提供する。管理装置１０は、ネットワーク１５を介して、機器２１に関連するデータを取得する。システム１は、そのデータに基づいて、機器２１の制御を行う。言い換えると、システム１は、機器２１の管理サービスを提供する。
【００２４】
（２）管理サービス提供システム１の各構成要素の説明
（２−１）機器２１
機器２１は、建物２０に設置される機器である。建物とは、建物内に限らず、建物の屋上、建物の周囲なども含まれる。建物は、商業ビル、居住用アパート、マンション、公共建物、戸建て住宅など、特に限定されない。
【００２５】
機器２１の例としては、空気調和装置、照明機器、換気扇などである。空気調和装置としては、室外機と、室外機と接続された複数の室内機を一つの機器として扱っても良いし、室外機と、各室内機を個別の機器と見なしてもよい。
【００２６】
本実施形態における機器２１は、空調室外機２１ａと、複数の空調室内機２１ｂ、２１ｃである。空調室外機２１ａは、複数の空調室内機２１ｂ、２１ｃと、冷媒配管で接続されている。建物２０には、複数の部屋がある（図示せず）。各部屋には、通常、１台以上の空調室内機２１ｂ、２１ｃが配置されている。
【００２７】
機器２１に関連して、各種の機器データが存在する。機器データは、各機器２１が収集するものと、それ以外のセンサ２２ａ、２２ｂが収集するものとがある。各機器２１が収集するものには、運転のオンオフ、圧縮機の回転数、熱交換器の温度、消費電力などが含まれる。センサとは、たとえば、室内温度センサ２２ａ、室外温度センサ２２ｂなどである。室内温度センサ２２ａは、空調室内機２１ｂの配置された室内の温度を測定する。室外温度センサ２２ｂは、建物２０の外、かつ、周辺で、室外の気温を測定する。機器データのうち、機器２１以外のセンサ２２ａ、２２ｂが収集するものとしては、室内温度、室外温度、などがある。
【００２８】
機器データには、種種のものがある。たとえば、空気調和装置の場合で説明する。空気調和装置のオンオフ状態、室内機２１ｂ、２１ｃのオンオフ状態、圧縮機のオンオフ状態、消費電力、圧縮機の回転数、冷媒回路における冷媒温度、室内機２１ｂの設置されている室内温度、室外温度、などである。
【００２９】
（２−２）情報仲介器３０
情報仲介器３０は、電気回路を備えている。情報仲介器３０は、電気回路内に、プロセッサとメモリとを備えている。
【００３０】
情報仲介器３０は、機器２１の外部に配置されている。情報仲介器３０は、機器２１に内蔵されていても良い。情報仲介器３０は、機器２１および機器データを収集するセンサ２２に接続されている。
【００３１】
本実施形態においては、情報仲介器３０は、空気調和装置の室外機２１ａの外部に配置されている。室外機２１ａ、室内機２１ｂ、２１ｃ、センサ２２ａ、２２ｂは、情報仲介器３０に、有線、または、無線で、接続されている。この接続によって、機器データは、機器２１または、センサ２２ａ、２２ｂより、情報仲介器に送られる。
【００３２】
情報仲介器３０は、プロセッサとメモリとを備えている。
【００３３】
（２−３）管理装置１０
管理装置１０は、サーバー１１と、データベース１２と、を有している。管理装置は、仮想化されたものであっても良い。サーバーは、プロセッサとメモリを有している。サーバーは、機器２１を制御するアプリケーション、機器データを収集するアプリケーションを実行することができる。データベースは、メモリを有している。データベースは、機器データを蓄積し、取り出すことができる。
【００３４】
管理装置１０は、本開示の管理サービスの提供者とは別の、クラウドサービス提供事業者によって、提供されたものであっても良い。クラウドサービス提供事業者が提供するものは、インフラストラクチャーだけであってもよい。インフラストラクチャーは、ハードウエアを含む。クラウドサービス提供事業者が提供するものは、インフラストラクチャーに加えて、プラットフォームであってもよい。プラットフォームは、オペレーションシステムを含む。
【００３５】
管理装置１０は、ネットワーク１５を介して、情報仲介器３０に接続されている。両者を接続する回線は、専用回線であってもよいし、公衆回線であっても良い。専用回線は、仮想専用回線（ＶＰＮ）であってもよい。回線は、クラウドサービス事業者によって提供されたものであっても良い。
【００３６】
管理装置１０のサーバー１１は、情報仲介器３０より、機器データを取得する。サーバー１１は、取得した機器データを、データベース１２に送る。データベース１２は、機器データを蓄積する。管理装置は、機器データに基づいて、機器の管理サービスを決定する。管理装置は、管理サービスを、実行する。
【００３７】
（２−４）支援装置５０
支援装置５０は、コンピュータである。支援装置は、プロセッサ５１とメモリ５２を有している。支援装置５０は、管理装置１０に接続されており、管理装置１０と、データのやり取りを行う。
【００３８】
支援装置５０は、管理サービスの品質に応じたコストを計算する。
【００３９】
支援装置５０は、管理装置１０が、情報仲介器３０から、データを取得する頻度、および、データ量をモニターする。支援装置５０のメモリ５２には、予め、通信量に応じた、コストが記憶されている。このコストは、単に通信費用だけでなく、たとえば、通信量に応じた管理装置の利用費用を含む。支援装置５０のプロセッサ５１は、管理装置と情報仲介器との通信頻度をモニターし、メモリ５２に記憶されたコストを利用して、このような、通信頻度、通信量に対するコストを計算する。また、このような通信量は、定常的な通信量と、非定常的な通信量を含む。定常的な通信量とは、管理装置による情報仲介器からの機器データの定常的な取得に関するものである。非定常的な通信量とは、たとえば、端末４２からの空気調和装置の温度設定変更の要望のようなものを含む。本実施形態で課題とするのは、定常的な通信量である。
【００４０】
（２−５）端末４１、４２
端末４１は、制御部４１３と、出力部と、入力部４１２と、を有している。
【００４１】
端末４１は、ユーザインターフェースの役割を含んでいる。出力部は、表示部４１１であってもよい。表示部４１１は、ユーザに視認可能に情報を表示する。入力部４１２は、ユーザの操作により、情報を入力することができる。入力部４１２は、たとえば、キーボード、マウス、タッチパネル、である。制御部４１３は、プロセッサと、メモリとを含んでいる。制御部４１３は、表示部４１１と、入力部４１２とを制御する。
【００４２】
端末４１は、ネットワーク１５を介して、管理装置１０に接続されている。端末４１は、管理装置１０より、情報を受信する。
【００４３】
本実施形態においては、端末４１のユーザは、建物２０の機器２１の管理者である。ユーザは、端末４１を介して、機器２１の管理の要望を、管理装置１０に伝える。また、管理装置１０は、必要に応じて、管理サービスに関する情報を、端末４１を利用して、ユーザに伝達する。
【００４４】
端末４２は、建物２０内の空気調和装置の室内機２１ｂの設置された部屋の中にいるユーザの携帯端末である。端末４２のユーザは、たとえば、部屋の温度が寒いと感じたときは、部屋の設定温度を上げるように、端末４２に入力する。端末４２に入力された情報（これも、機器データと見なす。）は、情報仲介器３０を介さず、ネットワーク１５を介して、管理装置１０に送信される。管理装置１０は、ユーザのリクエストに基づき、ネットワーク１５、情報仲介器３０を介して、室内機２１ｂの制御を行う。
【００４５】
（３）機器管理サービス
（３−１）管理装置による、機器データ取得と、機器の制御
最初に、本開示に特有の支援を行わない場合の機器管理サービスについて説明する。
【００４６】
情報仲介器３０は、機器２１または機器周辺のセンサ２２ａ、２２ｂより、機器データを得る。
【００４７】
機器データは、情報仲介器３０から、ネットワーク１５を介して、管理装置１０に送られる。  
【００４８】
機器データは、管理装置１０の管理サーバー１１が受取る。管理サーバー１１上のアプリケーションは、管理装置が機器データを収集する頻度を制御する。管理サーバー１１は、必要に応じて、機器データを、データベース１２に送る。データベースは、機器データを蓄積する。蓄積された機器データは、管理装置が、機器管理サービスを行う際に、利用される。
【００４９】
本実施形態において、管理装置１０において、機器データの収集を行うのは、アプリケーションである。アプリケーションは複数であっても良い。通常同一の機器管理サービスで利用されるアプリケーションは、同一のＡＰＩ（アプリケーション・プログラム・インターフェース）を利用したものである。第１アプリケーションは、集中監視を目的とする。第１アプリケーションは、室外機５１ａ、室内機５１ｂ、５１ｃのオンオフ、室温を制御するための機器データを収集する。
【００５０】
第１アプリケーションが、定期的に収集する機器データは、室温、発停状態、消費電力等である。ここでは、機器データを室温として説明する。第１アプリケーションは、機器データを、たとえば、１分に１回で収集する。言い換えると、センサ５２ａは、５１ｂの室内機の設置された部屋の温度を１分に１回で計測して、情報仲介器３０、ネットワーク１５を介して、管理装置１０に送信する。
【００５１】
管理装置１０は、第１アプリケーションによって収集された機器の第１データ（室内温度）を、適宜編集の上で、建物２０の機器管理担当者の端末４１に送信する。端末４１の制御部４１３は、管理装置より受け取った機器の第１データの関連情報を、表示部４１１に表示する。なお、機器管理サービスには、上述した管理装置１０から端末４１にデータを送信する場合だけでなく、端末４１上のブラウザから管理装置１０上のデータを参照する場合も含まれる。
【００５２】
（３−２）機器管理サービスの支援
次に本実施形態の機器サービスの提供方法について、図２を参照しながら、説明する。本実施形態においては、機器サービスのコストがユーザの希望コストに沿うように、機器サービスの品質を調整する。
【００５３】
事前に、ユーザの希望するコストは、支援装置５０のメモリ５２に入力され、記憶されている（Ｓ５０１）。入力は、ユーザが行っても良いし、ユーザ以外のものが行っても良い。
【００５４】
さらに、支援装置５０には、機器管理サービスの通信量と、コストの関係が入力されている。ここで、機器管理サービスの通信量と、コストは関連付けされているので、ユーザが希望するコストとは、ユーザが希望する通信量と、置き換えても良い。
【００５５】
次に支援装置５０は、記憶されたユーザ希望コストを上回らないように、機器管理サービスの品質を調整する（Ｓ５０２）。本実施形態では、機器管理サービスの品質とは、システム１が、端末の表示部４１１の表示を更新する頻度である。
【００５６】
（４）特徴
（４−１）
本実施形態の機器管理サービスの提供方法は、管理サービス提供システム１を用いるものである。管理サービス提供システム１は、機器２１と、情報仲介器３０と、管理装置１０と、支援装置５０とを備える。機器２１は、建物２０に設置される。情報仲介器３０は、機器２１に接続される。
【００５７】
管理装置１０は、情報仲介器３０からネットワーク１５を介して機器２１に関するデータを取得する。管理装置１０は、機器２１の管理サービスを提供する。
【００５８】
支援装置５０は、予めユーザが希望する通信に関するコストを記憶している（Ｓ５０１）。
【００５９】
支援装置５０は、ユーザの希望するコストを上回らないように、管理サービスの品質を調整する（Ｓ５０２）。
【００６０】
そして、システム１は、調整された管理サービスの品質で、管理サービスを実行する（Ｓ５０３）。
【００６１】
本実施形態の機器管理サービスの提供方法は、ユーザのコスト要望に応じた、管理サービスの品質を提供することができる。
【００６２】
（５）変形例
（５−１）変形例１Ａ
変形例１Ａの機器管理サービスの流れを図３を用いて説明する。
【００６３】
図３のＳ６０１は図２のＳ５０１と、図３のＳ６０２は図２のＳ５０２と、全く同じである。言い換えると、変形例１Ａにおいても、Ｓ６０２で、システムに記憶されたユーザの希望するコストを上回らないように、管理サービスの品質を調整する。
【００６４】
変形例１Ａにおいては、ステップＳ６０２の後で、さらに、管理サービスの品質の適正化を行う。この適正化とは、ユーザのコスト要求とは別の要因の適正化である。
【００６５】
ステップＳ６０３の適正化を次のような例で説明する。管理装置１０が、１分に１回で、機器関連データを収集すると仮定する。次に、管理装置１０がこのデータを利用して、１分に１回で、ユーザの端末４１に情報を送信する。この場合に、端末４１の表示部４１１が２分に１回しか更新されなければ、管理装置の１分毎のデータ収集と送信は、過剰であり、２分毎で十分である。
【００６６】
そこで、管理装置は、ステップＳ６０３の適正化を行い、データ取得頻度を、２分に１回に変更することにより、管理サービスの品質の適正化を行う。
【００６７】
このような適正化により、ユーザが負担するコストがさらに下がるというメリットを生じる。
【００６８】
（５−２）変形例１Ｂ
第１実施形態においては、システムは、ユーザの希望コストを上回らないように、管理サービスの品質を調整した（図２のＳ５０２）。変形例１Ｂにおいては、システムは、過去の管理サービスの実績も利用する。システムが、管理サービスを開始すると、管理サービスの品質および管理サービスを提供するのに要するコストが、データベース１２またはメモリ５２に蓄積されていく。変形例１Ａのシステム１は、ユーザの希望したコストを下回るように、蓄積されたデータを利用して、機械学習を行う。
【００６９】
変形例１Ｂの機器管理サービスの提供方法は、過去の管理サービスの実績に基づいて機械学習するので、より、品質の高い管理サービスが低コストで提供される。
【００７０】
（５−３）変形例１Ｃ
変形例１Ｂは、当該機器についての、機器管理サービスの実績を利用する場合であった。変形例１Ｃは、別の機器に対する管理サービスの実績を利用する場合である。
【００７１】
変形例１Ｃの機器管理サービスの提供方法を、図４を用いて説明する。
【００７２】
変形例１Ｃでは、複数の管理サービス提供システム１、１０１、２０１が存在する。管理サービス提供システム１は、第１実施形態と全く同様の構成である。管理サービス提供システム１０１、２０１も、管理サービス提供システム１と全く同様の構成を有する。管理サービス提供システム１０１は、機器１２１と、センサ１２２ａ、１２２ｂと、情報仲介器１３０と、管理装置１１０と、支援装置１５０と、端末（図示せず）と、を有している。機器管理サービス提供システム２０１は、機器２２１と、センサ２２２ａ、２２２ｂと、情報仲介器２３０と、管理装置２１０と、支援装置２５０と、端末（図示せず）と、を有している。
【００７３】
３つの管理サービス提供システム１、１０１、２０１は、別のＶＰＮを使って、それぞれのシステム内で接続されている。管理装置１０、１１０、２１０は、相互にデータ送受信可能である。
【００７４】
図４に示す複数のシステムが存在する場合に、システム１は新たにサービスを開始したと仮定する。その場合は、システム１は、従来のデータの蓄積が無いので、他のシステム１０１、２０１のデータを利用する。システム１は、システム１０１、または／および、システム２０１の管理サービス提供実績を利用して、機械学習を行う。
【００７５】
変形例１Ｃの機器管理サービスの提供方法は、他の機器に対する管理サービスの実績に基づいて機械学習するので、初めての機器に対する機器管理サービスの提供であっても、低コストで、品質の高い管理サービスが提供できる。
【００７６】
（５−４）変形例１Ｄ
変形例１Ｃにおいては、複数のシステム１、１０１、２０１が、機器管理サービスを提供していた。変形例１Ｄの場合は、図５に示すように、システム１は、ひとつである。変形例１Ｄの場合、１つの管理装置１０が、建物２０のユーザの機器２１、センサ２２だけでなく、他のユーザ、または、他の建物１２０、２２０に配置された、機器１２１、センサ１２２ａ、１２２ｂ、機器２２１、センサ２２２ａ、２２２ｂを管理している。
【００７７】
また、変形例１Ｄでは、管理装置１０は、別のＶＰＮを使って、建物２０、１２０、２２０内の情報仲介器３０、１３０、２３０に接続している。
【００７８】
図５に示す変形例１Ｄの場合、システム１は、機器２１のユーザに対して、新たに管理サービスを開始したと仮定する。その場合は、システム１は、機器２１の従来のデータの蓄積が無いので、他の機器１２１、２２１に対する管理サービスの提供データを利用する。システム１は、他の機器１２１、２２１に対する管理サービス提供実績を利用して、機械学習を行う。
【００７９】
変形例１Ｄの機器管理サービスの提供方法においては、システムが、他の機器に対する管理サービスの実績に基づいて機械学習するので、初めての機器に対する機器管理サービスの提供であっても、低コストで、品質の高い管理サービスが提供できる。
【００８０】
（５−５）変形例１Ｅ
変形例１Ａのシステム１は、ユーザの希望コストを下回るように、蓄積されたデータを下に、機械学習を行った。また、変形例１Ｃおよび変形例１Ｄのシステム１においては、他の機器に対する管理サービスの実績に基づいて機械学習した。これらを組み合わせても良い。
【００８１】
変形例１Ｅにおいては、過去の当該機器２１および他の機器１２１、２２１に対する管理サービスの提供データを用いて、機械学習を行う。こうすることによって、より低コストで、品質の高い管理サービスが提供できる。
【００８２】
（５−６）変形例１Ｆ
実施形態１と変形例１Ａ〜１Ｅにおいては、管理装置１０と、支援装置５０は、別体であった。変形例１Ｆにおいては、支援装置は利用しない。支援装置５０が行う作業は、管理装置１０で行う。
【００８３】
（５−７）変形例１Ｇ
実施形態１と変形例１Ａ〜１Ｅにおいては、支援装置５０は、管理装置１０に接続されていた。変形例１Ｇにおいては、支援装置５０は、ネットワークを介して、管理装置１０に接続されている。
【００８４】
（５−８）変形例１Ｈ
第１実施形態においては、システムは、第１アプリケーションを用いて、機器データを取得する場合について説明した。変形例１Ｈにおいて、管理装置１０は、機器データを取得する複数のアプリケーションがある場合に、どのように、データ取得頻度を決定するかについて説明する。変形例１Ｈにおいては、第１アプリケーションと、第２アプリケーションがある。第１アプリケーションは、集中監視を目的とする。第２アプリケーションは、エネルギーマネジメントを目的とする。
【００８５】
第１アプリケーションは、第１実施形態で説明したのと同様である。第１アプリケーションが、定期的に収集する機器データの１つは、室内温度（第１データ）である。
【００８６】
第２アプリケーションは、機器データとして、室内温度（第１データ）、および、機器２１の単位時間当たりの消費電力（第２データ）等を収集する。
【００８７】
図６に、第１、第２アプリケーションが収集する第１、第２データと、両アプリケーションとの関係を模式的に示す。
【００８８】
次に、複数のアプリケーションを利用する場合の機器データ取得頻度決定プロセスについて、図７のフローチャートを用いて説明する。
【００８９】
まず、第１実施形態と同様に、管理装置１０の各アプリケーションは、各データ毎に、適正データ取得頻度を決定する（Ｓ７０１）。
【００９０】
次に、管理装置は、複数のアプリケーションが重複したデータを利用しているか否かを判断する（Ｓ７０２）。重複したデータがない場合には、ステップＳ７０４に進む。ステップＳ７０４では、各データの適正データ取得頻度を、最終的を適正データ取得頻度とし、機器データ取得頻度決定プロセスを終了する。
【００９１】
ステップＳ７０２で、複数のアプリケーションで重複したデータがある場合には、複数のアプリケーションの優先度を確認する。優先度の高いアプリケーションの適正データ取得頻度を、そのデータの適正データ取得頻度と決定する（Ｓ７０３）。また、重複しないデータについては、アプリケーションの優先度に係わらず、各アプリケーションの適正データ取得頻度を最終的な適正なデータ取得頻度とする。
【００９２】
より具体的な上記の例で説明する。第１アプリケーションの第１データに対する適正データ取得頻度が１分に１回で、第２アプリケーションの第１データに対する適正データ取得頻度が５分に１回であったと仮定する（Ｓ７０１）。変形例１Ｈの場合、図６に示すように、第１データが、第１アプリケーションと第２アプリケーションで重複して利用されている（Ｓ７０２）。第１アプリケーションの優先度が第２アプリケーションの優先度より高い場合、第１データに対する適正データ取得頻度として、１分に１回を選択する（Ｓ７０３）。第２データに関しては、このような重複が無いので、第１アプリケーションを優先する場合であっても、第２アプリケーションの適正データ取得頻度を選択する。
【００９３】
アプリケーションの優先度は、ユーザが事前に登録をしておいても良い。機器管理サービスの提供者が、適宜決めておいても良い。
【００９４】
また、以上は複数のアプリケーションがある場合のデータの取得頻度を、複数のアプリケーション間で、どのように調整するかについて、説明した。本開示においては、さらに、第１実施形態で説明したとおりに、ユーザの希望するコストを加味して、管理サービスの調整を行う。
【００９５】
また、以上では、機械学習については特に触れなかったが、第１データ、第２データをどのような頻度で取得するかについては、機械学習を行って、決定しても良い。その際、変形例１Ａのように当該機器２１に関する過去データを用いて機械学習してもよいし、変形例１Ｃ，または、変形例１Ｄのように、他の機器１２１、２２１に関する管理サービス実績データも利用して、機械学習してもよい。
【００９６】
また、変形例１Ｈにおいては、二つのアプリケーションを利用する場合について、説明した。アプリケーションは、三つ以上であっても良い。第３アプリケーションとして、たとえば、デマンドレスポンス制御を実行する目的のアプリケーションであっても良い。
【００９７】
＜第２実施形態＞
（６）第２実施形態の機器管理サービス
第２実施形態の管理サービス提供システム１は、第１実施形態の管理サービス提供システム１の構成と同じであるので、説明を省略する。
【００９８】
第２実施形態の機器管理サービスの提供方法を、図８を用いて説明する。
【００９９】
前提として、第２実施形態においては、第１実施形態と異なり、ユーザの希望するコストは、予め、システム１に記憶されていない。または、記憶されていたとしても、それに関係なく制御は実行される。
【０１００】
機器管理サービスの仕様が決められると、システム１は、管理サービスの品質に対するコストを算出する（Ｓ８０１）。通常、システム１は、２種類以上の管理サービスの品質に対して、コストを算出する。たとえば、実施形態１と同様に、管理装置１０が、情報仲介器３０より第１データを１分に１回で取得する場合と、２分に１回で取得する場合の通信等費用を算出する。
【０１０１】
次に、ステップＳ８０２では、システム１は、ユーザに対して、管理サービスの品質と、その品質に対応するコストを出力する。具体的には、管理装置１０は、複数の管理サービスの品質とその品質に対応するコストを、端末４１に、送信する。端末４１は、表示部４１１に、複数の管理サービスの品質とコストを表示する。
【０１０２】
ユーザは、表示部４１１に表示された複数の管理サービスの品質とコストから、適当な管理サービスの品質を選択して、入力する（Ｓ８０３）。
【０１０３】
システムは、ユーザの選択した管理サービスの品質を実行する（Ｓ８０４）。
【０１０４】
本実施形態の機器管理サービスの提供方法は、ユーザの希望に応じた、管理サービスの品質を提供することができる。
【０１０５】
（７）第２実施形態の変形例
第２実施形態の変形例は、第１実施形態の変形例とほぼ同様であるので、同一部分は省略して、簡単に説明する。
【０１０６】
（７−１）変形例２Ａ
変形例２Ａは、変形例１Ｂと同様に、複数の管理サービスの品質とコストを計算する際に、過去の管理サービスの実績を利用して、機械学習を行う。ステップＳ８０１で、このような、機械学習を行うことにより、予め調整された管理サービスの品質をユーザに提示することができる。
【０１０７】
（７−２）変形例２Ｂ
変形例２Ｂの構成は、図４の変形例１Ｃの構成と同様である。変形例２Ｂのシステム１は、他のシステム１０１、２０１の管理サービス提供実績を利用して、ステップＳ８０１で、機械学習を行う。他のシステムでの管理サービスの提供実績を利用することにより、ユーザが新たにシステムを利用する場合でも、予め調整された管理サービスの品質をユーザに提示することができる。
【０１０８】
（７−３）変形例２Ｃ
変形例２Ｃの構成は、図５の変形例１Ｄの構成と同様である。変形例２Ｃのシステム１は、他の機器に対する管理サービスのデータを利用して、ステップＳ８０１で、機械学習を行う。
【０１０９】
変形例２Ｃの機器管理サービスの提供方法は、他の機器に対する管理サービスの実績に基づいて機械学習して調整されるので、初めての機器に対する機器管理サービスの提供であっても、低コストで、品質の高い管理サービスが提供できる。
【０１１０】
（７−４）変形例２Ｄ
変形例２Ｄのシステム１は、変形例１Ｅと同様に、過去の当該機器２１および他の機器１２１、２２１に対する管理サービスの提供データを用いて、ステップＳ８０１で、機械学習を行う。変形例２Ｄのシステム１は、このような機械学習を行うことによって、より低コストで、品質の高い管理サービスをユーザに提示できる。
【０１１１】
（７−５）変形例２Ｅ
変形例２Ｅは、変形例１Ｆと同様に、管理装置１０と支援装置５０は、一体である。第２実施形態で、支援装置が行う作業は、管理装置で行う。
【０１１２】
（７−６）変形例２Ｆ
変形例２Ｆは、変形例１Ｇと同様に、支援装置５０はネットワークを介して、管理装置１０に接続されている。
【０１１３】
（７−７）変形例２Ｇ
変形例２Ｇは、変形例１Ｈと同様に、機器データを取得する複数のアプリケーションがある場合である。変形例２Ｇにおいては、ステップＳ８０１でコストを算出する複数の管理サービス品質として、別のアプリケーションを優先する管理サービス品質としてもよい。
【０１１４】
たとえば、システムは、ステップＳ８０２で、第１または第２アプリケーションを優先する場合に対応する管理サービス品質とコストをユーザに提示する。集中監視（第１アプリケーション）優先の場合、消費電力（第２アプリケーション）優先の場合、の品質とコストをユーザに提示して、ステップＳ８０３でユーザに選択させる。
【０１１５】
また、変形例２Ｇでは、変形例１Ｈと同様に、機械学習を利用しても良い。
【０１１６】
また、変形例２Ｇにおいては、二つのアプリケーションを利用する場合について、説明した。アプリケーションは、三つ以上であっても良い。第３アプリケーションとして、たとえば、デマンドレスポンス制御を実行するアプリケーションであっても良い。
【０１１７】
（７−８）変形例２Ｈ
第２実施形態においては、システムは、複数の管理サービスの品質に対するコストを算出して、ユーザに対して提示した。変形例２Ｈにおいては、単独の管理サービスの品質と、その品質に対応するコストをユーザに対して提示する。ユーザが、システムの提示した管理サービスの品質と、その品質に対応するコストを承認する場合には、システムは、その管理サービスの品質を実行する。ユーザが承認しない場合は、システムは、改めて、別の管理サービスの品質と、その品質に対応するコストをユーザに提示する。
【０１１８】
最後に本開示の機械学習について共通事項を補足しておく。
【０１１９】
本実施形態、変形例における機械学習には、教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習、強化学習、トランスダクション、マルチタスク学習など各種の機械学習を行い得る。例えば、教師あり学習は、重回帰、ロジスティック回帰、ARIMA、VAR,サポートベクターマシン、決定木、ランダムフォレスト、ブースティング、ニューラルネットワーク、ディープラーニングがある。教師無し学習は、K-means法、ward法、主成分分析等がある。 教師あり学習の場合、学習モデルの予測値と実測値の誤差が最小となるように学習する。教師無し学習の場合、入力データのグループ構造を強化学習の場合、一連の行動の結果としての報酬を最大とするように学習する。
【０１２０】
以上、本開示の実施形態を説明したが、特許請求の範囲に記載された本開示の趣旨及び範囲から逸脱することなく、形態や詳細の多様な変更が可能なことが理解されるであろう。
【符号の説明】
【０１２１】
１                管理サービス提供システム
１０              管理装置
１５              ネットワーク
２０              建物
２１              機器
２２ａ、２２ｂ    センサ
３０              情報仲介器
４１、４２        端末
５０              支援装置
【先行技術文献】
【特許文献】
【０１２２】
【特許文献１】特許６１６０７８９号公報
【図１】
2020154677.tif 000003
【図２】
2020154677.tif 000004
【図３】
2020154677.tif 000005
【図４】
2020154677.tif 000006
【図５】
2020154677.tif 000007
【図６】
2020154677.tif 000008
【図７】
2020154677.tif 000009
【図８】
2020154677.tif 000010