(57)【要約】【課題】帳票認識の失敗要因の分析作業を遅滞なく速やかに行い得る情報処理装置及び帳票認識失敗要因分析方法を提供する。【解決手段】帳票認識における認識失敗要因の分析作業を支援するための情報処理装置は、帳票の画像と該帳票の認識結果とを表示部に表示する画面表示部と、ユーザにより表示部の表示から選択された帳票の認識結果と認識結果に対応する帳票の画像とを入力とし、認識結果における認識失敗の要因を分析し、認識失敗の要因内容及び要因内容の確信度の組合せを出力する帳票認識失敗要因分析部と、を備え、画面表示部は、帳票認識失敗要因分析部により出力された認識失敗の要因内容及び要因内容の確信度の組合せを表示部に表示するようにした。【選択図】図３
2020024553.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
帳票認識における認識失敗要因の分析作業を支援するための情報処理装置において、
帳票の画像と該帳票の認識結果とを表示部に表示する画面表示部と、
ユーザにより前記表示部の表示から選択された前記帳票の認識結果と該認識結果に対応する該帳票の画像とを入力とし、該認識結果における認識失敗の要因を分析し、該認識失敗の要因内容及び該要因内容の確信度の組合せを出力する帳票認識失敗要因分析部と、を備え、
前記画面表示部は、前記帳票認識失敗要因分析部により出力された前記認識失敗の要因内容及び該要因内容の確信度の組合せを前記表示部に表示する
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記画面表示部は、前記帳票の認識結果に含まれる座標情報に対応する該帳票の画像の部分を前記ユーザが識別可能に前記表示部に表示する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記帳票認識失敗要因分析部は、前記認識失敗の要因内容及び該要因内容の確信度の組合せのうち、該確信度の高さが上位の所定数の組合せを出力することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記帳票認識失敗要因分析部は、前記認識失敗の要因を分析した結果に基づいて、前記ユーザに注意喚起を促す警告画面を前記表示部に表示することを特徴とする請求項１〜３の何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記帳票認識失敗要因分析部は、
第１位の前記確信度が第１の閾値以上であるか否かを判定し、
第１位の前記確信度が前記第１の閾値未満である場合に、前記上位の所定数の前記確信度の総和が前記第１の閾値以上の値である第２の閾値以上であるか否かを更に判定し、
前記確信度の総和が前記第２の閾値以上であるとき前記認識失敗の要因が複数である可能性を示す警告画面を前記表示部に表示し、前記確信度の総和が前記第２の閾値未満であるとき前記認識失敗の要因が未知である可能性を示す警告画面を前記表示部に表示する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記ユーザからの指示に応じて、帳票の認識失敗の要因に該認識失敗の帳票画像と帳票認識画像とを対応付けた過去の帳票認識失敗事例を前記表示部に表示することを特徴とする請求項１〜５の何れか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
帳票認識における認識失敗要因の分析作業を支援するための情報処理装置が行う帳票認識失敗要因分析方法において、
前記情報処理装置の画面表示部が、帳票の画像と該帳票の認識結果とを表示部に表示し、
前記情報処理装置の帳票認識失敗要因分析部が、ユーザにより前記表示部の表示から選択された前記帳票の認識結果と該認識結果に対応する該帳票の画像とを入力とし、該認識結果における認識失敗の要因を分析し、該認識失敗の要因内容及び該要因内容の確信度の組合せを出力し、
前記画面表示部が、前記帳票認識失敗要因分析部により出力された前記認識失敗の要因内容及び該要因内容の確信度の組合せを前記表示部に表示する
ことを特徴とする帳票認識失敗要因分析方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は帳票認識における認識失敗要因の分析作業を支援するための情報処理装置及び帳票認識失敗要因分析方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、税金等の各種料金の納付について、お客さまへの効率的な支援とともに、金融機関の窓口業務負担も軽減できる行員サポート型窓口受付システムが開示されている。また、特許文献２には、帳票フォームに配置した文字列の文字認識の精度を評価する情報処理装置、その制御方法、及びプログラムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１３−１４８９７８号公報
【特許文献２】特開２０１５−１０６２０４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述の行員サポート型窓口受付システムにおいては、お客さまが納付処理の一連の処理を操作することにより、窓口業務の負担軽減につながるものの、帳票認識に失敗した項目が発生した場合は、行員による確認や補正等を行う必要が生じ、行員サポート型窓口受付システムの導入効果が現れにくいという問題がある。
【０００５】
そこで帳票認識に失敗した項目のある取引数を低下させるための改善施策の検討を目的として、帳票認識に失敗した時の帳票画像と、その認識結果とを取得し、帳票認識の失敗要因を分析する作業を行っている。そして、改善施策を検討し、実装し、有効性ありと判定した場合、改善版の資源をリリースするという一連のサイクルを運用している。この一連のサイクルを「認識精度維持サービス」と定義する。
【０００６】
しかし認識精度維持サービスにおいて、帳票認識失敗要因の分析作業は、帳票認識プログラムの設計者等の有識者のみしか従事することができない。また、この分析作業の工数は、行員サポート型窓口受付システムの稼働台数に比例して増加する。このため、分析作業が認識精度維持サービスの運用におけるボトルネックとなっている。
【０００７】
また帳票認識の失敗要因の分析作業が、帳票認識に係る有識者のみしか従事することができず、分析作業の遅滞が認識精度維持サービスの全体の遅滞につながり、悪循環に陥るという問題がある。
【０００８】
本発明は上述の課題を考慮してなされたものであり、帳票認識の失敗要因の分析作業を遅滞なく速やかに行い得る情報処理装置及び帳票認識失敗要因分析方法を提供することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
かかる課題を解決するため本発明においては、帳票認識における認識失敗要因の分析作業を支援するための情報処理装置は、帳票の画像と該帳票の認識結果とを表示部に表示する画面表示部と、ユーザにより前記表示部の表示から選択された前記帳票の認識結果と該認識結果に対応する該帳票の画像とを入力とし、該認識結果における認識失敗の要因を分析し、該認識失敗の要因内容及び該要因内容の確信度の組合せを出力する帳票認識失敗要因分析部と、を備え、前記画面表示部は、前記帳票認識失敗要因分析部により出力された前記認識失敗の要因内容及び該要因内容の確信度の組合せを前記表示部に表示することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、帳票認識の失敗要因の分析作業を遅滞なく速やかに行い得る情報処理装置及び帳票認識失敗要因分析方法を実現できる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】実施例の認識精度維持サービスにおける全体システムの構成及び業務フロー例を示す図。
【図２】稼働統計、帳票画像、及び帳票認識結果のデータフォーマット例を示す図。
【図３】実施例の情報処理装置の構成例を示す図。
【図４】実施例の情報処理装置が実行する処理例を示すフローチャート。
【図５】帳票認識結果表示画面の画面構成例を示す図。
【図６】帳票認識結果の拡大表示画面の画面構成例を示す図。
【図７】帳票認識結果の拡大表示画面の帳票認識失敗要因分析結果の表示例を示す図。
【図８】帳票認識結果の拡大表示画面の帳票認識失敗要因分析結果の表示において、複数要因の可能性を注意喚起する警告画面例を示す図。
【図９】帳票認識結果の拡大表示画面の帳票認識失敗要因分析結果の表示において、未知要因の可能性を注意喚起する警告画面例を示す図。
【図１０】帳票認識失敗要因事例集の表示例を示す図。
【図１１】帳票認識失敗要因分析のための情報処理装置を実現するコンピュータの構成例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、図面を参照して、本発明に係る帳票認識失敗要因分析のための情報処理装置及び帳票認識失敗要因分析方法の実施例を具体的に説明する。なお、認識対象となる帳票は納付書や伝票等の帳票であり、以下の実施例では、これらを総称して「取引関係書類」と定義する。
【実施例】
【００１３】
（１）認識精度維持サービスにおける全体システム
図１は、実施例の認識精度維持サービスにおける全体システムの構成例及び業務フロー例を示す図である。図１における矢印は、業務の流れ又はデータの流れを示す。
【００１４】
実施例の認識精度維持サービスにおける全体システム１Ｓは、専用回線網、閉域網、又は公衆網であるネットワークを介して通信可能に接続された、情報処理装置１００、ホストサーバ２００、配信サーバ３００、及び店舗端末４００を含んで構成される。情報処理装置１００は、帳票認識失敗要因分析のためのシステムである。
【００１５】
なおネットワークは、金融機関の場合、専用回線網が主であるが、一部公衆網であっても良い。また、ホストサーバ２００と情報処理装置１００との接続、情報処理装置１００と配信サーバ３００とは、直接接続されず、間接的に相互に情報提供するようにしても良い。
【００１６】
店舗端末４００は、取引関係書類を用いた取引ごとに、その取引ログを、ホストサーバ２００に送信する。取引ログは、取引番号ａ、店舗番号ｂ、受付時刻ｃ、支払目的ｄ、支払先ｅ、支払方法ｆ、帳票の認識実施有無ｇ、帳票画像ｈ、帳票認識結果ｊ、及び行員による帳票認識結果に対する補正有無ｋなどの各種情報を含むものとする。帳票認識結果ｊは、ＯＣＲ（Optical  Character  Recognition）等の文字認識技術を用いて帳票画像ｈで示される取引関係書類を帳票認識した結果である。この取引ログは、取引番号ａ、帳票認識の実施有無ｇ、帳票画像ｈ、帳票認識結果ｊ、及び行員による帳票認識結果に対する補正有無ｋが対応付いている限り、データ形式は限定されない。
【００１７】
ホストサーバ２００では、受信した取引ログ内の各種情報を、稼働統計ＤＢ２０２１、帳票画像ＤＢ２０２２、帳票認識結果ＤＢ２０２３に格納する。具体的には、ホストサーバ２００は、受信した取引ログから、稼働統計５００−１、帳票画像５００−２、及び帳票認識結果５００−３の各データを生成する。
【００１８】
図２は、稼働統計、帳票画像、及び帳票認識結果のデータフォーマット例を示す図である。稼働統計５００−１は、取引番号５００−１ａ、店舗番号５００−１ｂ、受付時刻５００−１ｃ、支払目的５００−１ｄ、支払先５００−１ｅ、支払方法５００−１ｆ、認識実施有無ｇ、及び補正有無５００−１ｋのフィールドを含む。帳票画像５００−２は、取引番号５００−２ａ及び帳票画像５００−２ｈのフィールドを含む。帳票認識結果５００−３は、取引番号５００−３ａ及び認識画像５００−３ｈのフィールドを含む。稼働統計５００−１、帳票画像５００−２、及び帳票認識結果５００−３の各データのフィールドに、フィールド名と同一名の取引ログ内の各情報が格納される。
【００１９】
図１に説明を戻す。ホストサーバ２００は、情報処理装置１００の要求に応じて、稼働統計を情報処理装置１００に送信する。またホストサーバ２００は、情報処理装置１００の帳票ログ要求に応じて、要求された取引番号に対応付づいた帳票画像及び帳票認識結果を帳票ログとして、情報処理装置１００に送信する。
【００２０】
情報処理装置１００は、先ずステップＳ１０１１においてホストサーバ２００から受信した稼働情報から分析対象の取引番号の抽出を行う。具体的には、ステップＳ１０１１では、情報処理装置１００は、取得した稼働統計に基づいて、行員による補正有無等の各種情報を手掛かりに分析対象を選別し、分析対象の取引番号を抽出する。情報処理装置１００は、抽出した取引番号を含めて、ホストサーバ２００に帳票ログ要求を送信する。
【００２１】
次に情報処理装置１００は、ステップＳ１０１２においてホストサーバ２００から受信した帳票ログを元に帳票認識の失敗要因分析を行う。ステップＳ１０１２では、情報処理装置１００は、取得した帳票ログから帳票画像と帳票認識結果とを抽出し、抽出した帳票画像と帳票認識結果とから本実施例に係る帳票認識失敗要因分析を行い、分析結果を出力する。
【００２２】
そしてステップＳ１０１３において、情報処理装置１００から出力された分析結果を元に資源の改善施策が検討され、検討された資源の改善施策の有効性の評価が行われる。資源とは、店舗端末４００で実行される帳票認識のための帳票認識プログラム等である。そして、ステップＳ１０１４において、有効性が確認された改善施策が帳票認識プログラムに適用され、改善版の資源作成が行われる。ステップＳ１０１４で作成された改善版の資源は、配信サーバ３００に送信される。そして配信サーバ３００は、店舗端末４００に資源を配信する。
【００２３】
（２）実施例の情報処理装置
図３は、実施例の情報処理装置の構成例を示す図である。実施例の情報処理装置は、イメージスキャナ等の画像入力手段を用いて撮影した帳票等の静止画に対して、帳票認識を行い、帳票認識に失敗した項目の認識阻害要因を分析するものである。本実施例では、情報処理装置はパーソナルコンピュータを例として説明を行うが、これに限らない。例えば、タブレット端末や、携帯端末でも良い。
【００２４】
情報処理装置１００は、接続されている表示部１０２、入力デバイス１０３、及び外部記憶装置１０４の各デバイスを統括的に制御する。情報処理装置１００は、画像表示部１０１１、入力受付部１０１２、メモリ制御部１０１３、通信制御部１０１４、及び帳票認識失敗要因分析部１０１５を有する。
【００２５】
画像表示部１０１１は、表示部１０２等の表示装置への画像表示を制御する。なお、表示装置の種類は液晶ディスプレイを例とするが、これに限らない。
【００２６】
入力受付部１０１２は、入力部の１０３からの入力を制御する。なお入力部１０３はキーボードやマウス等のポインティングデバイス等を例とするが、これに限られない。
【００２７】
メモリ制御部１０１３は、ブートプログラムやブラウザソフトウエア等の各種アプリケーション、フォントデータやユーザプロファイル等の各種データ等を記憶する外部記憶装置１０４へのアクセスを制御する。なお、外部記憶装置１０４の種類はＨＤＤ（Hard  Disk  Drive）を例とするが、これに限らない。
【００２８】
通信制御部１０１４は、専用回線網、閉域網、又は公衆網であるネットワークを介して、外部機器と接続及び通信するためのインターフェースであり、ネットワークでの通信制御処理を実現する。例えば、ＴＣＰ／ＩＰを用いたインターネット通信や、ＦＴＰを用いたファイル転送等が可能である。
【００２９】
なお後述する本実施例の各種処理を実行するために用いられる各種プログラム等は、外部記憶装置１０４に記録されていることするが、これに限られない。なお、本実施例では、各種プログラム等は、情報処理装置１００にロードされることにより実行されるものである。
【００３０】
帳票認識失敗要因分析部１０１５は、情報処理装置１００にロードされた各種プログラムが、情報処理装置１００が有するＣＰＵ（Central  Processing  Unit）等の処理装置及びＲＡＭ（Random  Access  Memory）等の内部記憶装置の協働により実行されて実現される。図４を参照して帳票認識失敗要因分析部１０１５が実行する処理例を説明する。
【００３１】
（３）実施例の情報処理装置が実行する処理
図４は、実施例の情報処理装置が実行する処理例を示すフローチャートである。図４のフローチャートは、図１のステップＳ１０１２の処理を詳細に示すものである。図４に示す処理は、図１のステップＳ１０１１の処理で取得した１件の取引番号毎に実行される。
【００３２】
また図４のフローチャートで示す処理の説明と併せて、図５〜図９を参照しての各画面の表示例を説明する。図５は帳票認識結果表示画面の画面構成例を示す図である。図６は帳票認識結果の拡大表示画面の画面構成例を示す図である。図７は帳票認識結果の拡大表示画面の帳票認識失敗要因分析結果の表示例を示す図である。図８は帳票認識結果の拡大表示画面の帳票認識失敗要因分析結果の表示において、複数要因の可能性を注意喚起する警告画面例を示す図である。図９は帳票認識結果の拡大表示画面の帳票認識失敗要因分析結果の表示において、未知要因の可能性を注意喚起する警告画面例を示す図である。
【００３３】
先ずステップＳ１０１では、帳票認識失敗要因分析部１０１５は、処理対象の取引番号について、ホストサーバ２００から受信した帳票ログに含まれる帳票画像と、それに対応した帳票認識結果の各ファイルを読み込む。
【００３４】
ステップＳ１０２では、帳票認識失敗要因分析部１０１５は、画像表示部１０１１を介して、ステップＳ１０１で読み込んだ帳票画像を、表示部１０２上の帳票認識結果表示画面３０１（図５参照）内において、帳票画像表示ウインドウ３０２（図５参照）に表示し、帳票認識結果の内容を帳票認識結果表示ウインドウ３０３（図５参照）に表示する。
【００３５】
続いてステップＳ１０３では、帳票認識失敗要因分析部１０１５は、ステップＳ１０１で読み込んだ帳票認識結果に、認識結果が記載されているか否かを判定する。帳票認識失敗要因分析部１０１５は、認識結果が「あり」と判定した場合は（ステップＳ１０３：ＹＥＳ）、ステップＳ１０４に処理を進め、認識結果が「なし」と判定した場合は（ステップＳ１０３：ＮＯ）、ステップＳ１０５に処理を進める。
【００３６】
ここで認識結果が「あり」の場合には、帳票認識結果ファイルには、認識した文字（もしくは文字列）、属性、名称、座標（左上）、座標（右上）、座標（左下）、座標（右下）の各種情報が記載されている。ここでの「左」「右」「上」「下」とは、向かって見た帳票の各部分の位置や方向を相対的に示す。認識結果が「なし」の場合は、帳票認識結果ファイルが空ファイルである。
【００３７】
また「名称」とは、認識した文字（もしくは文字列）が何を示すかを特定するための情報である。また「属性」とは、認識した文字（もしくは文字列）及びこれに対応付けられた「名称」を分類するためのカテゴリ情報である。
【００３８】
また「座標」とは、一例として、認識した帳票の左上の隅を原点とし、原点から帳票の一辺に沿って右に向かう横方向をＸ軸の正方向、原点から帳票の一辺に沿って下に向かう縦方向をＹ軸の正方向とする座標系である。これらの座標（左上）、座標（右上）、座標（左下）、座標（右下）は、認識した帳票に含まれる文字（もしくは文字列）に外接する矩形の４つ角の座標を示す。
【００３９】
続いてステップＳ１０４では、帳票認識失敗要因分析部１０１５は、ステップＳ１０１で読み込んだ帳票認識結果に記載されている座標（左上）、座標（右上）、座標（左下）、座標（右下）に基づいて、帳票画像表示ウインドウ３０２に表示した帳票画像上に矩形を重畳表示する。例えば、図５に示す帳票認識結果表示画面３０１の画面構成例において、矩形３０２１及び矩形３０２２は、矩形の重畳表示の一例を示し、ユーザの視認性を高める。
【００４０】
続いてステップＳ１０５では、帳票認識失敗要因分析部１０１５は、帳票認識の失敗要因分析の対象が存在するか否かを判定する。“帳票認識の失敗要因分析の対象が存在する”とは、ユーザが、後述するように該当の帳票認識結果の拡大表示画面４０１（図６参照）において“帳票認識の失敗”があると判断し、“分析する”のボタン４０５（図６参照）を押下した場合である。
【００４１】
帳票認識失敗要因分析部１０１５は、帳票認識失敗要因分析対象が「あり」と判定した場合（ステップＳ１０５：ＹＥＳ）、ステップＳ１０６に処理を進め、帳票認識失敗要因分析対象が「なし」と判定した場合（ステップＳ１０５：ＮＯ）、本フローチャートの処理を終了する。
【００４２】
なお帳票認識失敗要因分析の対象の指定は、帳票認識結果の拡大表示画面４０１（図６参照）において、ボタン４０５の「分析する」をマウス等の入力デバイスにより選択することで行われる。また、ユーザが、任意の座標（左上）、座標（右上）、座標（左下）、座標（右下）を指定し、分析対象に含めても良い。また、分析対象の属性、及び座標（左上）、座標（右上）、座標（左下）、座標（右下）を記載した分析対象指定ファイルを、ユーザが別途用意しても良い。分析対象指定ファイルにて指定する座標は、任意の値を指定できるものとし、帳票認識結果ファイルに記載されている座標と異なっていても良い。
【００４３】
ステップＳ１０６では、帳票認識失敗要因分析部１０１５は、帳票認識失敗要因分析の対象に対して、帳票認識失敗要因分析を実行する。帳票認識失敗要因分析は、認識失敗要因分析対象の帳票画像部分及びこの帳票画像部分に対応する帳票認識結果（個別表示）を入力として、失敗要因内容と確信度の組合せを１つ以上含む帳票認識失敗要因分析結果を出力する処理である。帳票認識失敗要因分析では、一例として、入力された認識失敗要因分析対象の帳票画像部分及びこの帳票画像部分に対応する帳票認識結果（個別表示）と所定値以上の類似度を有する過去の帳票画像部分及びこの過去の帳票画像部分に対応する帳票認識結果（個別表示）に対応付けられている失敗要因内容と確信度の組合せをデータベースから取得するが、これに限られるものではない。
【００４４】
続いてステップＳ１０７では、帳票認識失敗要因分析部１０１５は、ステップＳ１０６による帳票認識失敗要因分析結果の中で確信度が高い順に、例えば第１位から第３位までの帳票認識失敗要因分析結果の内容として順位、確信度、及び失敗要因内容を、帳票認識失敗要因の分析結果表示ウインドウ４０６（図７〜図９参照）に表示する。例えば第１位から第３位までの帳票認識失敗要因分析結果の内容を表示することで、ユーザは失敗要因候補を複数認識することができる。なお帳票認識失敗要因分析結果を確信度の上位第１位から第３位までを帳票認識失敗要因の分析結果表示ウインドウ４０６に表示することは一例にすぎず、上位の何位までを表示するかは設計変更可能な事項である。
【００４５】
続いてステップＳ１０８では、帳票認識失敗要因分析部１０１５は、ステップＳ１０７で表示した帳票認識失敗要因分析結果のうち、第１位の確信度が例えば７０％以上であるか否かを判定する。第１位の確信度が「７０％以上」であると判定した場合（ステップＳ１０８：ＹＥＳ）、帳票認識失敗要因分析部１０１５は、本フローチャートの処理を終了する。一方第１位の確信度が「７０％未満」であると判定した場合（ステップＳ１０８：ＮＯ）、ステップＳ１０９に処理を進める。“第１位の確信度が例えば７０％以上”であるとは、帳票認識失敗要因分析対象の失敗要因が第１位の失敗要因内容である、と所定値以上の確信度で推定できることである。“７０％”は第１の閾値の一例である。
【００４６】
ステップＳ１０９では、帳票認識失敗要因分析部１０１５は、ステップＳ１０７で表示した分析結果から例えば第１位から第３位までの確信度の総和を算出する。続いて、ステップＳ１１０では、帳票認識失敗要因分析部１０１５は、ステップＳ１０９で算出した総和値が例えば９０％以上であるか否かを判定する。総和値が「９０％以上」であると判定した場合は（ステップＳ１１０：ＹＥＳ）、帳票認識失敗要因分析部１０１５は、ステップＳ１１１に処理を進める。一方総和値が「９０％未満」である判定した場合は（ステップＳ１１０：ＮＯ）、帳票認識失敗要因分析部１０１５は、ステップＳ１１２に処理を進める。“第１位から第３位までの確信度の総和”は、上位の所定数の確信度の総和の一例である。また“９０％”は第１の閾値以上の値である第２の閾値の一例である。
【００４７】
ステップＳ１１１では、帳票認識失敗要因分析部１０１５は、画像表示部１０１１を介して表示部１０２に警告画面５０１（図８参照）を例えばポップアップにより表示し、複数の要因の混在により帳票認識に失敗した可能性をユーザに注意喚起する。警告画面５０１は、警告画面の一例を示す。
【００４８】
一方ステップＳ１１２では、帳票認識失敗要因分析部１０１５は、画像表示部１０１１を介して表示部１０２に警告画面６０１（図９参照）を例えばポップアップにより表示し、未知の要因の存在により帳票認識に失敗した可能性をユーザに注意喚起する。警告画面６０１は、警告画面の一例を示す。
【００４９】
ステップＳ１１１又はＳ１１２が終了すると、帳票認識失敗要因分析部１０１５は、本フローチャートの処理を終了する。
【００５０】
（４）帳票認識結果表示画面の詳細
図５に示す帳票認識結果表示画面３０１は、上述のステップＳ１０１〜Ｓ１０４の処理を帳票認識失敗要因分析部１０１５に実行させ帳票画像を帳票画像表示ウインドウ３０２に表示し帳票認識結果を帳票認識結果表示ウインドウ３０３に表示する機能を呼び出すためのボタン３０４を備える。また帳票認識結果表示画面３０１は、上述のステップＳ１０５〜Ｓ１０７の処理を帳票認識失敗要因分析部１０１５に実行させ帳票認識失敗要因分析を実行し帳票認識失敗要因分析結果を帳票認識結果の拡大表示画面４０１に表示する機能を呼び出すためのボタン３０５を備える。この他、帳票認識結果表示画面３０１は、帳票画像表示ウインドウ３０２に表示した帳票画像を拡大表示する機能を呼び出すためのボタン３０６、及び、帳票画像を縮小表示する機能を呼び出すためのボタン３０７を備える。また帳票認識結果表示画面３０１は、後述する帳票認識失敗事例集の表示機能を呼び出すためのボタン３０８を備える。
【００５１】
（５）帳票認識結果の拡大表示画面の詳細
図６に例示する帳票認識結果の拡大表示画面４０１は、図５に示す帳票認識結果表示画面３０１のボタン３０５が押下された際に矩形３０２１で例示される矩形の重畳表示と共に表示される、帳票に含まれる認識した文字（もしくは文字列）及び対応する帳票認識結果毎の表示画面である。帳票認識結果の拡大表示画面４０１は、帳票画像の拡大表示ウインドウ４０２、帳票認識結果の個別表示ウインドウ４０３、ボタン４０４、ボタン４０５、及び帳票認識失敗要因の分析結果表示ウインドウ４０６を備える。
【００５２】
ボタン４０４及びボタン４０５は、帳票認識結果の拡大表示画面４０１に表示されている帳票画像及び帳票認識結果（個別表示）が、図４のフローチャートのステップＳ１０５における帳票認識失敗要因分析の対象であるか否かをユーザに選択させるためのボタンであり、「分析しない」のボタン４０４及び「分析する」のボタン４０５の２つの何れかのボタンしか選択できないものとする。
【００５３】
図７に例示する帳票認識結果の拡大表示画面４０１は、「分析する」のボタン４０５が押下され帳票認識失敗要因分析が実行され帳票認識失敗要因分析結果が表示された後の表示画面である。図７では、帳票認識失敗要因分析結果の第１位の確信度が７０％以上であるため、警告表示画面は表示されない。
【００５４】
図８に例示する帳票認識結果の拡大表示画面４０１は、「分析する」のボタン４０５が押下され帳票認識失敗要因分析が実行され帳票認識失敗要因分析結果が表示され、警告画面５０１が表示された後の表示画面である。図８では、帳票認識失敗要因分析結果の第１位の確信度が７０％未満であり、第１位から第３位までの確信度の総和が９０％以上であり、複数の失敗要因内容が考えられるため、警告画面５０１として「複数要因の可能性」が表示される。帳票認識結果の拡大表示画面４０１と共に警告画面５０１が表示される際、拡大表示画面４０１の背景色の変化等によって警告画面５０１の表示をユーザに報知するようにしても良い。
【００５５】
図９に例示する帳票認識結果の拡大表示画面４０１は、「分析する」のボタン４０５が押下され帳票認識失敗要因分析が実行され帳票認識失敗要因分析結果が表示され、警告画面６０１が表示された後の表示画面である。図９では、分析結果の第１位の確信度が７０％未満であり、第１位から第３位までの確信度の総和が９０％未満であるため、警告画面６０１として「未知要因の可能性」が表示される。帳票認識結果の拡大表示画面４０１と共に警告画面６０１が表示される際、拡大表示画面４０１の背景色の変化等によって警告画面６０１の表示をユーザに報知するようにしても良い。図９に示す例では、帳票画像の拡大表示ウインドウ４０２の矩形重畳表示内において「金額」の“６６，６６６６”に付されている“二重取り消し線”が帳票認識失敗要因の分析結果表示ウインドウ４０６に表示されている「失敗要因内容」の“枠線との接触”、“プレ印字との接触”、及び“文字の印字間隔が狭い”のように既知の要因ではないため、「未知要因の可能性」となる。
【００５６】
なお警告画面５０１及び６０１はユーザに注意喚起を促す警告画面の一例であるが、警告画面は「複数要因の可能性」や「未知要因の可能性」を示すものに限られず、その他の注意喚起を促すものであっても良い。例えば確信度が第１位の失敗要因内容を表示する警告画面など、ユーザの見落とし等の防止を目的とする警告画面であっても良い。
【００５７】
（６）帳票認識失敗要因事例集の表示
図１０は、帳票認識失敗要因事例集の表示例を示す図である。帳票認識失敗要因事例集表示画面１０００は、図５に示す帳票認識結果表示画面３０１上の帳票認識失敗事例集の表示機能を呼び出すためのボタン３０８がユーザ操作により押下されることによって表示されるものである。
【００５８】
図１０（ａ）に示すように、帳票認識失敗要因事例集表示画面１０００は、その初期表示状態において、要因（１）表示１０００−１、要因（２）表示１０００−２、・・・を表示している。例えば要因（１）表示１０００−１は、１つの帳票認識失敗要因であり、“要因（１）名称”を含むが、その他の表示項目を折り畳んで非表示としている。
【００５９】
そして例えば要因（１）表示１０００−１の“＋”のボタン１０００−１ａがユーザに操作より押下されると、図１０（ｂ）に示すように要因（１）表示１０００−１の折り畳み表示が展開され、帳票画像（１）１００１−１ａ、認識結果（１）１００１−１ｂ、及び特徴説明表示ボタン１００１−１ｃが表示される。なお図１０（ｂ）では、要因（１）を帳票認識失敗要因とする帳票認識失敗事例における帳票画像（１）１００１−１ａ、認識結果（１）１００１−１ｂ、及び特徴説明表示ボタン１００１−１ｃの１つの組合せを示しているが、１つの要因に対して複数の帳票認識失敗事例それぞれの帳票画像、認識画像、及び特徴説明表示ボタンの組合せが表示されても良い。
【００６０】
また図１０（ｂ）に示す帳票画像（１）１００１−１ａ、認識結果（１）１００１−１ｂ、及び特徴説明表示ボタン１００１−１ｃの展開表示は、要因（１）表示１００１−１の“−”のボタン１０００−１ｂがユーザ操作により押下されることにより、図１０（ａ）に示すように折り畳まれて非表示となる。
【００６１】
ここで図１０（ｂ）に示す帳票画像（１）１００１−１ａは、要因（１）を帳票認識失敗要因とする過去の帳票認識失敗事例における帳票画像である。また図１０（ｂ）に示す認識結果（１）１００１−１ｂは、帳票画像（１）１００１−１ａに対応する、要因（１）を帳票認識失敗要因とする過去の帳票認識失敗事例における帳票の認識結果である。また図１０（ｃ）に示す特徴説明表示ボタン１００１−１ｃは、帳票画像（１）１００１−１ａ及び認識結果（１）１００１−１ｂに対応する、要因（１）を帳票認識失敗要因とする過去の帳票認識失敗事例の特徴の詳細説明を表示するためのボタンである。
【００６２】
そして図１０（ｃ）に示すように、特徴説明表示ボタン１００１−１ｃがユーザ操作により押下されると、帳票画像（１）１００１−１ａ及び認識結果（１）１００１−１ｂに対応する、要因（１）を帳票認識失敗要因とする帳票認識失敗事例の特徴の詳細説明を表示する特徴詳細説明ウインドウ１００１−１ｃ１が表示される。
【００６３】
ユーザは、帳票認識失敗要因事例集表示画面１０００に表示された帳票認識失敗要因事例集を参照することで、拡大表示画面４０１（図６参照）に表示された帳票認識結果を、認識失敗要因分析対象とするかどうかの判断の一助とすることができる。よって認識失敗要因分析対象とすべき帳票認識結果がより適切に選択されることが期待できることから、認識失敗要因分析の有効性や妥当性の向上が期待できると共に、有効性や妥当性が向上した認識失敗要因分析の結果をフィードバックされることにより帳票認識プログラム等の資源の性能改善が期待できる。
【００６４】
以上の実施例によれば、帳票認識失敗要因分析作業において、負担の多い分析作業を情報処理装置に任せることができるため、人手にて対応していた分析作業工数を短縮できる。また帳票認識失敗要因分析作業を、帳票認識プログラムの設計者等の有識者以外の外部に委託することが可能となり、外部委託先において帳票認識失敗要因分析作業の一次切り分けを実施できるため、帳票認識プログラムの設計者による対応が必要な割合を減らすことができ、設計者が帳票認識プログラムの改善施策検討及び評価に充てる時間の増加を図ることができる。また帳票認識プログラムの設計者は、本実施例の帳票認識失敗要因分析により得られた結果を元により的確に帳票認識失敗要因を把握することができるため、帳票認識プログラムの改善を効率的に行うと共に改善の質を向上させることができる。さらに帳票認識失敗要因分析作業において、失敗要因が、複数存在する可能性又は未知の要因が存在する可能性が高いと判定した場合に、ユーザに注意喚起する警告画面を表示できるため、ユーザのチェック漏れ等の人為的ミスの発生を低減させることができる。よって帳票認識の認識精度維持サービスの業務効率化及び質の維持と向上を図ることができる。
【００６５】
（７）帳票認識失敗要因分析のための情報処理装置を実現するコンピュータ
図１１は、認識失敗要因分析のための情報処理装置を実現するコンピュータの構成例を示す図である。認識失敗要因分析のための情報処理装置１００を実現するコンピュータ５００は、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）５３０、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）等のメモリ５４０、入力装置５６０（例えばキーボード、マウス、タッチパネル等）、及び出力装置５７０（例えば外部ディスプレイモニタに接続されたビデオグラフィックカード）が、メモリコントローラ５５０を通して相互接続される。コンピュータ５００において、情報処理装置１００を実現するためのプログラムがＩ／Ｏ（Input／Output）コントローラ５２０を介してＳＳＤ（Solid  State  Drive）やＨＤＤ（Hard  Disk  Drive）等の外部記憶装置５８０から読み出されて、ＣＰＵ５３０及びメモリ５４０の協働により実行されることにより、情報処理装置１００が実現される。あるいは、情報処理装置１００を実現するためのプログラムは、ネットワークインターフェース５１０を介した通信により外部のコンピュータから取得されても良い。
【００６６】
本発明は、上述の実施例及び変形例に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない限り、本発明の技術思想の範囲内で考えられるその他の形態についても、本発明の範囲内に含まれる。また、本発明の趣旨を逸脱しない限り、様々な形態で実施することができる。例えば、上述の実施例及び変形例で例示した各構成及び各処理は、実装形態や処理効率に応じて適宜統合又は分離させても良い。また、例えば、上述の実施例及び変形例は、矛盾しない範囲で、その一部又は全部を組合せても良い。
【符号の説明】
【００６７】
１Ｓ・・・全体システム、１００・・・情報処理装置、１０２・・・表示部、１０３・・・入力部、１０４・・・外部記憶装置、２００・・・ホストサーバ、３００・・・配信サーバ、３０１・・・帳票認識結果表示画面、３０２・・・帳票画像表示ウインドウ、３０３・・・帳票認識結果表示ウインドウ、４００・・・店舗端末、４０１・・・拡大表示画面、４０２・・・拡大表示ウインドウ、４０３・・・個別表示ウインドウ、４０６・・・分析結果表示ウインドウ、５００・・・コンピュータ、５０１，６０１・・・警告画面、１０００・・・帳票認識失敗要因事例集表示画面
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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