(57)【要約】      （修正有）【課題】既存顧客や潜在顧客の売り上げ向上に効果的に貢献する経営支援方法及び経営支援システムを提供する。【解決手段】経営支援方法は、顧客属性データを備える業者の端末装置から顧客属性データと業者属性データを取得し、領域別住民の消費傾向を示すライフスタイルデータを提供するライフスタイルデータ提供端末からライフスタイルクラスタデータを取得し、顧客属性データ、業者属性データ及びライフスタイルクラスタデータを対比して、対比した結果と指定されたターゲット顧客属性とに基づいて経営情報を生成する。【選択図】図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
顧客属性データを備える業者の端末装置から前記顧客属性データと業者属性データを取得するステップと、
領域別住民の消費傾向を示すライフスタイルクラスタデータを取得するステップと、
前記顧客属性データ、前記業者属性データ及び前記ライフスタイルクラスタデータを対比するステップと、
前記対比した結果と指定されたターゲット顧客属性とに基づいて経営情報を生成するステップと、
を備えることを特徴とする経営支援方法。
【請求項２】
前記顧客属性データと前記ライフスタイルクラスタデータとの前記対比を前記顧客属性データと前記ライフスタイルクラスタデータを地図上で重ね合わせることにより行うことを特徴とする請求項１に記載の経営支援方法。
【請求項３】
前記経営情報は、広告の実施分析、新規出店分析、及びチェーン店出店分析のうち一つを含むことを特徴とする請求項１に記載の経営支援方法。
【請求項４】
前記経営情報に基づく施策が実施された後における経営状態の検証を行うステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の経営支援方法。
【請求項５】
広告は、ダイレクトメール、新聞折り込み、ポスティング、メール、メールマガジン、ＳＮＳにおける広告、ウェブサイトにおける広告のうちの一つであることを特徴とする請求項３に記載の経営支援方法。
【請求項６】
前記顧客属性データ、前記対比した結果と指定された前記ターゲット顧客属性とに基づいて前記経営情報を生成するステップを人工知能により実行することを特徴とする請求項１に記載の経営支援方法。
【請求項７】
前記業者が、美容室、理容室、ネイルサロン、鍼灸院、接骨院、あん摩マッサージ指圧治療院、病院、医院、又は歯科医院であることを特徴とする請求項１に記載の経営支援方法。
【請求項８】
顧客別に顧客属性データを備える業者が操作可能な端末装置と、ネットワークを介して前記端末装置に接続されるサーバ装置とを備え、前記業者に対して経営情報を送出する経営支援システムであって、
前記端末装置から前記顧客属性データと業者属性データを取得する手段と、
領域別住民の消費傾向を示すライフスタイルクラスタデータを取得する手段と、
前記顧客属性データ、前記業者属性データ及び前記ライフスタイルクラスタデータを対比する手段と、
前記対比した結果と指定されたターゲット顧客属性とに基づいて前記経営情報を生成する手段と、
を備えることを特徴とする経営支援システム。
【請求項９】
前記顧客属性データと前記ライフスタイルクラスタデータとを対比する手段は、前記顧客属性データと前記ライフスタイルクラスタデータを地図上で重ね合わせることを特徴とする請求項８に記載の経営支援システム。
【請求項１０】
前記対比した結果と指定された前記ターゲット顧客属性とに基づいて前記経営情報を生成する手段は人工知能で実現されていることを特徴とする請求項８に記載の経営支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、顧客属性データを備える業者の経営支援方法及び経営支援システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
サービス業、例えば、美容室や理容室、ネイルサロンなどの美容業では、単独店（支店を持たない本店）が多く、また、その多くが個人経営の店舗である。このため、ほとんどの店舗では、顧客に対する営業活動、販促活動、新規顧客の開拓などは場当たり的に行われており、効果的なマーケティング、営業、販促ができていないのが現状である。
【０００３】
このような現状を打破するため、発明者は、美容業者ごとの営業情報を記録する個別営業情報管理ファイルを、美容業者と、該美容業者が使用する簡品を供給する代理店とが共有することにより、代理店から美容業者に対して営業支援を行うことができるシステムを提案している（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１３−８８９９６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、上述した美容室等が既存顧客の他、新規顧客開拓のため行うポスティング、新聞折り込み広告等、地域を選択して行う営業や販促について、どの地域を重点として行えば効率がよいかについての経営支援が十分ではない。
【０００６】
また、新規店舗を出店する場合、支店を開設する場合について、どの地域に出店、開設すれば効率良く顧客を取得できるかについても同様に有効な経営支援ができない。
【０００７】
ところで、各地域により居住者のライフスタイルに特徴があり、例えば、町丁目単位で居住者のライフスタイルが異なっていることが一般に知られている。従って、このような各地域の居住者の異なるライフスタイル情報に基づき行うマーケティング手法が従来より行われている。
【０００８】
近年、日本全国の町丁目単位国勢調査を基にライフスタイル比較の観点から作り上げられたクラスタデータが各社から提供されている。このようなクラスタデータ（以下、「ライフスタイルクラスタデータ」という。）により、各地域がどのようなライフスタイルであるかを知ることができる。
【０００９】
ライフスタイルクラスタデータは、対象地域の都市化度（都心なのか郊外なのかなど）及び裕福度から構成され、例えば、Ａ地域（例えば○○町×丁目）は都心で富裕層が多い、Ｂ地域（例えば□□町△丁目）は郊外で中間所得層が多いなどの情報が蓄積されている。
【００１０】
本発明は、前記ライフスタイルクラスタデータを用いることにより、既存顧客や潜在顧客の売り上げ向上に効果的に貢献する経営支援方法及び経営支援システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
前記課題を解決する請求項１に記載の発明は、顧客属性データを備える業者の端末装置から顧客属性データと業者属性データを取得するステップと、領域別住民の消費傾向を示すライフスタイルデータを提供するライフスタイルデータ提供端末からライフスタイルクラスタデータを取得するステップと、前記顧客属性データ、前記業者属性データ及び前記ライフスタイルクラスタデータを対比するステップと、前記対比した結果と指定されたターゲット顧客属性とに基づいて経営情報を生成するステップと、を備えることを特徴とする経営支援方法である。
【００１２】
本発明によれば、顧客別に顧客住所を含む顧客属性データを備える業者の端末装置から顧客属性データ及び業者属性データを取得し、領域別住民の消費傾向を示すライフスタイルデータを提供するライフスタイルデータ提供端末からライフスタイルクラスタデータを取得し、前記顧客属性データ、前記業者属性データ、及び前記ライフスタイルクラスタデータを対比して、前記対比した結果と指定されたターゲット顧客属性とに基づいて経営情報を生成する。
【００１３】
このため、端末に実際の地域の実情に即した確度の高い経営情報を生成して、提供することができる。
【００１４】
同じく、請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、前記顧客属性データと前記ライフスタイルクラスタデータとの対比を前記顧客属性データと前記ライフスタイルクラスタデータを地図上で重ね合わせることにより行うことを特徴とする。
【００１５】
本発明によれば、顧客属性データとライフスタイルクラスタデータとを地図上で重ね合わせ、経営情報は、この重ね合わせた結果に基づいて取得される。このため、現在の顧客の属性や分布状態をライフスタイルクラスタデータを地図上で対比して、経営情報を取得することができる。よって、現在対象となる領域の居住者の分布やライフスタイルを地図上で確認し、現在の住民の属性分布に合致した経営情報を取得することができる。
【００１６】
同じく、請求項３に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、前記経営情報は、広告の実施分析、新規出店分析、及びチェーン店出店分析のうち一つを含むことを特徴とする。
【００１７】
本発明によれば、経営情報は、広告の実施分析、新規出店分析、及びチェーン店出店分析のうち一つを含む。よって、業者は広告の実施、新規出店、チェーン店出店を、確度の高い予測に基づいて確実に行うことができる。
【００１８】
同じく、請求項４に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、前記経営情報に基づく施策が実施された後における経営状態の検証を行うステップを含むことを特徴とする。
【００１９】
本発明において、経営情報に基づく施策が実施された後における経営状態の検証を行う。よって、経営計画を検証に基づいて、漸次経営情報を良好なものとできる。
【００２０】
同じく、請求項５に記載の発明は、請求項３に記載の発明において、広告は、ダイレクトメール、新聞折り込み、ポスティング、メール、メールマガジン、ＳＮＳにおける広告、ウェブサイトにおける広告のうちの一つであることを特徴とする。
【００２１】
本発明によれば、広告は、ダイレクトメール、新聞折り込み、ポスティング、メール、メールマガジン、ＳＮＳにおける広告、ウェブサイトにおける広告のうちの一つとしている。このため、ポスティング、新聞折り込みを行う地域、ダイレクトメール、メールの対象となる個人、メールマガジン、ＳＮＳで広告を行うグループを業者の見込み客に確実に伝達でき、それ以外の対象には伝達しない。このため、広告が集客に確実につながり、無駄な手間や費用の発生を防止できる。
【００２２】
同じく、請求項６に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、前記顧客属性データ、前記対比した結果と指定された前記ターゲット顧客属性とに基づいて前記経営情報を生成するステップを人工知能により実行することを特徴とする。
【００２３】
本発明によれば、ターゲット顧客分布情報に基づく経営情報の特定を人工知能で行う。よって、人手をかけることなく、経営情報を生成することができる。また、システムの稼働につれて各情報の確度が向上する。
【００２４】
同じく請求項７に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、前記業者が、美容室、理容室、ネイルサロン、鍼灸院、接骨院、あん摩マッサージ指圧治療院、病院、医院、又は歯科医院であることを特徴とする。
【００２５】
本発明によれば、業者として美容室、理容室、ネイルサロン、鍼灸院、接骨院、あん摩マッサージ指圧治療院、病院、医院、又は歯科医院を対象とすることができる。
【００２６】
同じく、請求項８に記載の発明は、顧客別に顧客属性データを備える業者が操作可能な端末装置と、ネットワークを介して前記端末装置に接続されるサーバ装置とを備え、前記業者に対して経営情報を送出する経営支援システムであって、前記端末装置から顧客属性データ及び業者属性データを取得する手段と、領域別住民の消費傾向を示すライフスタイルデータを提供するライフスタイルデータ提供端末からライフスタイルクラスタデータを取得する手段と、前記顧客属性データ、前記業者属性データ、及び前記ライフスタイルクラスタデータを対比する手段と、前記対比した結果と指定されたターゲット顧客属性とに基づいて経営情報を生成する手段と、を備えることを特徴とする。
【００２７】
本発明によれば、顧客別に顧客属性データを備える業者の端末装置から顧客住所を含む顧客属性データと業者属性データを取得し、領域別に住民の消費傾向を示すライフスタイルデータを提供するライフスタイルデータ提供端末からライフスタイルクラスタデータを取得し、前記顧客属性データ、前記業者属性データ及び前記ライフスタイルクラスタデータを対比して前記対比した結果と指定されたターゲット顧客属性とに基づいて経営情報を生成する。
【００２８】
このため、対象とする地域の実情に沿った確度の高い経営情報を生成することができる。
【００２９】
同じく、請求項９に記載の発明は、請求項８に記載の経営支援システムにおいて、前記顧客属性データと前記ライフスタイルクラスタデータとの対比する手段は、前記顧客属性データと前記ライフスタイルクラスタデータを地図上で重ね合わせることを特徴とする。
【００３０】
本発明によれば、顧客属性データとライフスタイルクラスタデータとを地図上で重ね合わせ、経営情報は、この重ね合わせた結果に基づいて取得される。このため、現在の顧客の属性や分布状態をライフスタイルクラスタデータを地図上で対比して、経営情報を取得することができる。よって、現在対象となる領域の居住者の分布やライフスタイルを地図上で確認し、現在の住民の属性分布に合致した経営情報を取得することができる。
【００３１】
同じく請求項１０に記載の発明は、請求項８に記載の経営支援システムにおいて前記対比した結果と指定された前記ターゲット顧客属性とに基づいて前記経営情報を生成する手段は人工知能で実現されていることを特徴とする。
【００３２】
本発明によれば、ターゲット顧客分布情報に基づく経営情報の特定の一方又は両方を人工知能で行う。よって、人手をかけることなく、正確かつ迅速にターゲット顧客分布情報及び経営情報を生成することができる。また、システムの稼働につれて各情報の確度が向上する。
【発明の効果】
【００３３】
本発明に係る経営支援方法及び経営支援システムによれば、既存顧客や潜在顧客の売り上げ向上に効果的に貢献する経営支援方法及び経営支援システムを提供することができる。
【００３４】
即ち、請求項１に係る経営支援方法によれば、顧客別に顧客属性データを備える業者の端末装置から顧客住所、顧客ライフスタイルを含む顧客属性データを取得し、領域別に住民の消費傾向を示すライフスタイルデータを提供するライフスタイルデータ提供端末から指定した領域における住所単位のライフスタイルクラスタデータを取得し、前記顧客属性データと前記ライフスタイルクラスタデータとに基づいて生成したターゲット顧客分布情報を生成し、前記ターゲット顧客分布情報に基づいて経営情報を生成し、前記経営情報を前記端末装置に送出する。
【００３５】
このため、本発明によれば、端末に顧客属性データとライフスタイルクラスタデータに基づいた経営情報を送出するので、業者に確度の高い集客プランを提供することができる。
【００３６】
また、請求項２に記載の経営支援方法によれば、顧客属性データとライフスタイルクラスタデータとを地図上で重ね合わせ、経営情報は、この重ね合わせた結果に基づいて取得される。このため、現在の顧客の属性や分布状態をライフスタイルクラスタデータを地図上で対比して経営情報を取得することができる。よって、現在対象となる領域の居住者の分布やライフスタイルを地図上で確認し、現在の住民の属性分布に合致した経営情報を取得することができる。
【００３７】
また、請求項３に記載の経営支援方法によれば、経営情報は、広告の実施分析、新規出店分析、及びチェーン店出店分析のうち一つを含む。よって、業者は広告の実施、新規出店、チェーン店出店を、確度の高い予測に基づいて確実に行うことができる。
【００３８】
また、請求項４に記載の経営支援方法によれば、経営情報に基づく施策が実施された後における経営状態の検証を行う。よって、経営計画を検証に基づいて、漸次経営情報を良好なものとできる。
【００３９】
また、請求項５に記載の経営支援方法によれば、広告は、ダイレクトメール、新聞折り込み、ポスティング、メール、メールマガジン、ＳＮＳにおける広告、ウェブサイトにおける広告のうちの一つとしている。このため、ポスティング、新聞折り込みを行う地域、ダイレクトメール、メールの対象となる個人、メールマガジン、ＳＮＳで広告を行うグループを業者の見込み客に確実に伝達でき、それ以外の対象には伝達しない。このため、広告が集客に確実につながり、無駄な手間や費用の発生を防止できる。
【００４０】
また、請求項６に記載の経営支援方法によれば、顧客属性データと前記ライフスタイルクラスタデータとに基づくターゲット顧客分布情報の生成及びこのターゲット顧客分布情報に基づく経営情報の特定の一方又は両方を人工知能で行う。よって、人手をかけることなく、正確かつ迅速にターゲット顧客分布情報及び経営情報を生成することができる。また、システムの稼働につれて各情報の確度が向上する。
【００４１】
また、請求項７に記載の経営支援方法によれば、業者として美容室、理容室、ネイルサロン、鍼灸院、接骨院、あん摩マッサージ指圧治療院、病院、医院、又は歯科医院を対象とすることができる。
【００４２】
また、請求項８に記載の経営支援システムによれば、顧客別に顧客属性データを備える業者の端末装置から顧客住所を含む顧客属性データと業者属性データを取得し、領域別に住民の消費傾向を示すライフスタイルデータを提供するライフスタイルデータ提供端末からライフスタイルクラスタデータを取得し、前記顧客属性データ、前記業者属性データ及び前記ライフスタイルクラスタデータを対比して前記対比した結果と指定されたターゲット顧客属性とに基づいて経営情報を生成する。このため、対象とする地域の実情に沿った確度の高い経営情報を生成することができる。
【００４３】
このため、端末に顧客属性データとライフスタイルクラスタデータに基づき、対象とする地域の実情に沿った確度の高い経営情報を提供することができる。
【００４４】
また、請求項９に記載の経営支援システムによれば、顧客属性データとライフスタイルクラスタデータとを地図上で重ね合わせ、経営情報は、この重ね合わせた結果に基づいて取得される。このため、現在の顧客の属性や分布状態をライフスタイルクラスタデータを地図上で対比して経営情報を取得することができる。よって、現在対象となる領域の居住者の分布やライフスタイルを地図上で確認し、現在の住民の属性分布に合致した経営情報を取得することができる。
【００４５】
また、請求項１０に記載の経営支援方法によれば、顧客属性データと前記ライフスタイルクラスタデータとに基づくターゲット顧客分布情報の生成及びこのターゲット顧客分布情報に基づく経営情報の特定の一方又は両方を人工知能で行う。よって、人手をかけることなく、正確かつ迅速にターゲット顧客分布情報及び経営情報を生成することができる。また、人工知能の有する学習機能によりシステムの稼働に比例して各情報の確度が向上する。
【図面の簡単な説明】
【００４６】
【図１】本発明の実施形態に係る経営支援システムの構成を示すブロック図である。
【図２】同経営支援システムで使用するライフスタイルクラスタデータにおけるライフスタイルの分類例を示す表である。
【図３】ライフスタイルクラスタデータを示す模式図である。
【図４】同経営支援システムの動作を示すフローチャートである。
【図５】同経営支援システムにおいて対象領域の白地図に顧客属性データをマッピングした状態を示す模式図である。
【図６】同経営支援システムにおいて対象領域の白地図にライフスタイルクラスタデータと顧客属性データをマッピングした状態を示す模式図である。
【図７】同経営支援システムにおいて対象領域の白地図にターゲット領域を示した模式図である。
【図８】本発明を利用した営業戦略プランの基本的な流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００４７】
本発明を実施するための形態に係る経営支援方法及び経営支援システムを図面に基づいて説明する。
【００４８】
以下、本発明に係る経営支援システムについて説明する。図１は本発明の実施形態に係る経営支援システムの構成を示すブロック図である。本実施形態に係る経営支援システム１０は、本発明に係る経営支援方法を実行する。
【００４９】
図１に示すように、本実施形態に係る経営支援システム１０は、経営支援システム１０は、端末装置２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃと、サーバ装置３０を備える。端末装置２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃは、顧客別に顧客属性データを備える業者である美容室２２Ａ，２２Ｂ、２２Ｃに設定されている。各美容室２２Ａ、２２Ｂ、２２Ｃには、端末装置２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃの他、この端末装置２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃに接続されたＰＯＳ端末（Point Of Sale端末）２１Ａ、２１Ｂ、２１Ｃを備える。
【００５０】
ＰＯＳ端末２１Ａ、２１Ｂ、２１Ｃには、顧客ごとにカルテとして作成した顧客属性データを格納している。
【００５１】
図１に示すように、各端末装置２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃとサーバ装置３０とは、通信ネットワーク５０で接続されている。また、サーバ装置３０は、通信ネットワーク５０を介してデータ提供端末装置４０に接続されている。データ提供端末装置４０からはライフスタイルクラスタデータが供給される。通信ネットワーク５０としてはインターネット、電話回線その他の回線網を使用することができる。
【００５２】
サーバ装置３０は、ライフスタイルクラスタデータベース３１と、顧客属性データベース３２と、重ね合わせ部３３と、経営情報生成部３４とを備える。
【００５３】
データ提供端末装置４０は、日本全国の町丁目単位国勢調査を基に作り上げられた領域別住民の消費傾向を示すクラスタデータ（以下、「ライフスタイルクラスタデータ」という）を提供する。ライフスタイルクラスタデータは、どのようなライフスタイルの住民がどの地域（町丁目、メッシュ）にどれだけ存在するかを特定する他、特定地域（町丁目、メッシュ）がどのようなライフスタイルや消費傾向で特定されるかを表す。
【００５４】
また、ライフスタイルクラスタデータには、特定地域のライフスタイルの他、特定地域の年代別人口、性別人口、世帯構成情報、世帯年収、消費支出等のデータを含む。これにより、特定地域の特色を特定できる。
【００５５】
図２は同経営支援システムで使用するライフスタイルクラスタデータにおけるライフスタイルの分類例を示す表である。本例では、ライフスタイルクラスタデータは、都市化度の高低をＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、富裕度の高低を１、２、３として分類し、すべてのこの２種の分類を組み合わせて１２種類の分類項目を作成したものである。
【００５６】
なお、本例では説明を簡単にするため、分類を１２種としたが１２種の項目を更にライフスタイルで細分して「０１」〜「３６」に分類することができる。例えば、Ａ１の「０１」として、「都心の高層ビルが立ち並ぶ中心街に居住する高収入若年層」、Ｂ１の「１２」として「都心郊外及び都市郊外に居住する高学歴で経済的に恵まれた中高年齢層の子供のいる家族」、Ｄ３の「３６」として「人口の少ない田園地域で年金生活をおくる退職高齢者」等を設定する。
【００５７】
図３はライフスタイルクラスタデータを示す模式図である。この図は町丁目で区分されたものであり、営業支援を行う美容室１０１が属する領域Ｘ１を含む領域Ｘ１〜Ｘ６、及び周辺の領域Ｙ１〜Ｙ５、領域Ｚ１〜Ｚ５を示す白地図１００上にこの領域のライフスタイルクラスタデータ（例えば［Ａ１］、［Ｙ２］等）を重ね合わせて記載したものである。
【００５８】
この他に上述した年代別人口、性別人口、世帯構成情報、世帯年収、消費支出等のデータを重ねることができる。これにより、各領域についてのライフスタイルが明確に理解できる。なお、この領域は町丁目単位としたが、所定距離単位のメッシュとすることができる（以下図６、７についても同じ）。
【００５９】
サーバ装置３０について更に説明する。ライフスタイルクラスタデータベース３１には、データ提供端末装置４０から取得したライフスタイルクラスタデータが格納されデータベース化され格納されている。このライフスタイルクラスタデータベース３１に格納されるデータは、全国すべての地域ではなく対象とする店舗の周辺のものであればよい。
【００６０】
顧客属性データベース３２には、対象となる美容室例えば美容室２２Ａの顧客属性データがデータベース化され格納されている。この顧客属性データは端末装置２０Ａにおいて、匿名化してサーバ装置３０に送出されて格納されている。
【００６１】
重ね合わせ部３３は、ライフスタイルクラスタデータベース３１が格納しているライフスタイルクラスタデータと顧客属性データベース３２が格納している顧客属性データとを地図上で重ね合わせる。これにより、ライフスタイルクラスタデータと顧客属性データを対比する。
【００６２】
経営情報生成部３４は、重ね合わせ部３３が重ね合わせた地図に基づいて業者例えば美容室２２Ａの経営情報を生成する。経営情報は、広告の実施分析、新規出店分析、及びチェーン店出店分析を含む。例えば、広告、新規出店、支店開設を行うとき、どの領域を対象とするとよいかを指摘する。このような処理は人工知能（ＡＩ）エンジンにより実行することができる。
【００６３】
人工知能エンジンは、強化学習、ディープラーニング、深層強化学習、機械学習、パターンマッチング、及びルールベースＡＩ等の手法を用いる。
【００６４】
美容室２２Ａはこの指摘された地域にダイレクトメール、新聞折り込み、ポスティング、を行うことで集客が望める。新規店舗、支店開設についても同様である。
【００６５】
次に経営支援システム１０の動作について説明する。図４は同経営支援システムの動作を示すフローチャート、図５は同経営支援システムにおいて対象領域の白地図に顧客属性データをマッピングした状態を示す模式図、図６は同経営支援システムにおいて対象領域の白地図にライフスタイルクラスタデータと顧客属性データをマッピングした状態を示す模式図、図７は同経営支援システムにおいて対象領域の白地図にターゲット領域を示した模式図である。
【００６６】
まず、上述した美容室２２Ａ、２２Ｂ、２２Ｃから美容室２２Ａを経営支援する場合を例とし、経営情報として広告例えばポスティングを行う領域の指摘をする場合を例として説明する。
【００６７】
図４に示すように、美容室２２Ａにおいて、ＰＯＳ端末２１Ａから顧客属性データを匿名化して端末装置２０Ａに格納する（ステップＳＡ１）。顧客属性データとしては、顧客住所、来店回数、支払金額、担当者、年代、性別とする。このとき、顧客氏名、住所の番地以下の情報、年齢は個人情報であり匿名化に際して削除変更する。
【００６８】
次いで、端末装置２０Ａは、サーバ装置３０に匿名化された顧客属性データ、及び業者属性データとして店舗名、店舗住所を送出する（ステップＳＡ２）。
【００６９】
サーバ装置３０は、この顧客属性データ、及び業者属性データを受信する（ステップＳＡ３）。このデータは、顧客属性データベース３２に格納する。
【００７０】
一方、サーバ装置３０は、データ提供端末装置４０からライフスタイルクラスタデータを取得し（ステップＳＡ４）、ライフスタイルクラスタデータベース３１に格納する。このライフスタイルクラスタデータは必要な地域範囲、例えば対象となる店舗住所の周辺で足りる。
【００７１】
そして、サーバ装置３０は、重ね合わせ部３３において、顧客属性データ、業者属性データ及びライフスタイルクラスタデータをマッピング、即ち地図上に配置する（ステップＳＡ５）。この重ね合わせ部３３によるマッピングは様々な条件で行うことができる。
【００７２】
図５は同経営支援システムにおいて対象領域の白地図に顧客属性データをマッピングした状態を示す模式図、図６は同経営支援システムにおいて対象領域の白地図にライフスタイルクラスタデータと顧客属性データをマッピングした状態を示す模式図である。
【００７３】
図５では店舗位置と顧客位置がマッピングされ、店舗からの距離（商圏）が表示されている。また、図６では、顧客位置と、各領域のライフスタイルデータがマッピングされている。これらにより、現在の顧客の分布状態が把握できる。また、他のデータを重ねることができる。
【００７４】
次いで、端末装置２０Ａからの指示又は、サーバ装置３０の設定により、対象とするターゲット顧客属性を特定する（ステップＳＡ７）。
【００７５】
この特定は、(1)商圏距離の選択、(2)世帯年収の選択、(3)年齢、(4)性別、(5)ライフスタイル（９項目）により任意に行う。例えば、(1)商圏距離：０-5ｋｍ、(2)世帯年収：500-700万円、(3)年齢：30-49歳、(4)性別：女性(5)ライフスタイル：Ａ２、Ｙ１等とすることができる。
【００７６】
ここで、ターゲット顧客属性の設定は、現在の顧客属性を参考にすることが好適である。即ち、現在の顧客のうち頻繁に来店する顧客や高い支出をしている顧客は現状の美容室２２Ａとの相性がよい顧客であり、このような顧客と共通するライフスタイルのターゲット顧客は広告により来店する可能性が高い。
【００７７】
経営情報生成部３４は、マッピングされたデータと、入力されたターゲット情報から、ターゲット領域を抽出する。即ち、特定されたターゲット領域を抽出する（ステップＳＡ８）。このような処理は人工知能（ＡＩ）により実行することができる。
【００７８】
人工知能を用いた処理は、強化学習、ディープラーニング、深層強化学習、機械学習、パターンマッチング、及びルールベースＡＩ等の手法を用いる。
【００７９】
図７は同経営支援システムにおいて対象領域の白地図にターゲット領域を示した模式図である。図７では経営情報生成部３４が抽出した領域Ｘ５、Ｙ４、及びＺ２が抽出され着色されている。この領域への広告が効果的であることを示している。
【００８０】
そして、サーバ装置３０は、この経営情報を、端末装置２０Ａに送り出し（ステップＳＡ９）、端末装置２０Ａでは、経営情報を受信する（ステップＳ１０）。
【００８１】
美容室２２Ａはこの経営情報に基づいて、広告を実施、例えばダイレクトメールの発送、新聞折り込み広告の実施、ポスティング、ウェブサイトの広告、ＳＮＳの広告等を行う。
【００８２】
広告が行われた結果は、評価され、フィードバックされる（ステップＳＡ１２、ＳＡ１３）。フィードバックにより、新たな経営情報を取得することができる。
【００８３】
以上のように本実施形態に係る経営支援方法及び経営支援システムによれば、広告を無駄なく行うことができる。
【００８４】
なお、上記実施形態では、経営情報として広告の実施分析を対象としたが、新規出店分析やチェーン店出店分析に付いても同様の処理を行うことにより、出店等を行うリスクを低減できる。
【００８５】
また、上記実施形態では、業者として美容室を例としたが、顧客データを備える、理容室、ネイルサロン、鍼灸院、接骨院、あん摩マッサージ指圧治療院、病院、医院、又は歯科医院を対象とすることができる。
【００８６】
次にこの経営支援方法及び経営支援システムを利用した経営戦略プランについて説明する。図８は本発明を利用した営業戦略プランの基本的な流れを示すフローチャートである。この例は、美容室の営業戦略プランであり、経営情報として店舗の広告の実施分析を取得する。
【００８７】
まず、店舗の現状を分析する（ステップＳＢ１）。この分析は、広告予算、現状の成果、目標の設定、広告費用対効果（ＲＯＡＳ）、顧客獲得単価（ＣＰＡ）について行う。
【００８８】
次いで、データを出力する（ステップＳＢ２）。ＰＯＳ端末からＰＯＳデータを例えばＣＶＳ形式で取得し、所定事項を匿名化し、サーバ装置３０に出力する。
【００８９】
更に、商圏の分析（ステップＳＢ３）、エリア選定（ステップＳＢ４）を行う。本経営戦略システムでは、この２つのステップをサーバ装置３０で行う。これにより、ターゲット顧客と、ターゲット領域が設定される。
【００９０】
そして、店舗は広告プランを設計する（ステップＳＢ５）。広告手法として、ダイレクトメール、折り込みチラシ、郵便ダイレクトメール、メールマガジン、ポスティングから、配布範囲、費用等を考慮して選択する。
【００９１】
次いで、店舗は作成物を準備する（ステップＳＢ６）。ここでは、チラシ、リーフレット、ブロードサイド、はがき、小冊子、ウェブサイトの広告、ＳＮＳの広告から必要なものを作成する。
【００９２】
更に、広告を実践する（ステップＳＢ７）、広告の実践は、広告代理店、折り込み会社、ポスティング、郵便局、制作会社により行う。
【００９３】
そして、効果、即ち広告実施後における経営状態を測定し（ステップＳＢ８）、この効果を次の現状分析に反映する（ステップＳＢ１）。効果測定は広告予算、現状の成果、目標の設定、広告費用対効果（ＲＯＡＳ）、顧客獲得単価（ＣＰＡ）による。
【００９４】
以上のように本経営戦略プランによれば、店舗に取って効果的な広告プランを確かな分析に基づいて策定することができ、広告の費用対効果を高めることができる。
【００９５】
なお、上記営業戦略プランは、経営情報として広告の実施分を利用したが、新規出店分析やチェーン店出店分析に付いても同様の処理を行うことにより、出店等を行うリスクを低減できる。
【００９６】
また、上記営業戦略プランは、業者として美容室を例としたが、顧客データを備える、理容室、ネイルサロン、鍼灸院、接骨院、あん摩マッサージ指圧治療院、病院、医院、又は歯科医院を対象とすることができる。
【産業上の利用可能性】
【００９７】
本発明に係る経営支援方法及び経営支援システムは、美容院、美容室、理容室、ネイルサロン、鍼灸院、接骨院、あん摩マッサージ指圧治療院、病院、医院、又は歯科医院における既存顧客や潜在顧客の売り上げ向上に効果的に貢献することから産業上において利用が可能である。
【符号の説明】
【００９８】
１０：経営支援システム
２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃ：端末装置
２１Ａ、２１Ｂ、２１Ｃ：ＰＯＳ端末
２２Ａ、２２Ｂ、２２Ｃ：美容室
３０：サーバ装置
３１：ライフスタイルクラスタデータベース
３２：顧客属性データベース
３３：重ね合わせ部
３４：経営情報生成部
４０：データ提供端末装置
５０：通信ネットワーク
１００：白地図
１０１：美容室
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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