(57)【要約】      （修正有）【課題】発言者の発言により他の発言者の発言を引き出した場合の発言者の発言の評価を行う会議支援システム及びプログラムを提供する。【解決手段】会議支援システムはネットワーク接続されたサーバと複数のパーソナルコンピュータから成り、その機能構成は、発言者の発言を分析する分析手段（ポジネガ分析部３０）と、分析手段の分析結果により一つの発言に対する他の発言の反応状態を判定する判定手段（最小会話分析部３２）と、判定手段の判定結果により一つの発言に対して評価する発言評価手段（最小会話評価部３８）と、を有する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
発言者の発言を分析する分析手段と、
前記分析手段の分析結果により一つの発言に対する他の発言の反応状態を判定する判定手段と、
前記判定手段の判定結果により一つの発言に対して評価する発言評価手段と、を有する
会議支援システム。
【請求項２】
前記分析手段は、ポジティブ、ネガティブ及びニュートラルに発言を分析し、前記判定手段は、一つのニュートラルな発言から次のニュートラルな発言までの最小会話に含まれるポジティブな発言及びネガティブな発言により判定する請求項１記載の会議支援システム。
【請求項３】
前記判定手段は、最小会話に含まれる全体の発言により判定する請求項２記載の会議支援システム。
【請求項４】
前記判定手段は、最小会話に含まれる最後の発言により判定する請求項２記載の会議支援システム。
【請求項５】
前記判定手段は、複数の最小会話を含めて判定する請求項２記載の会議支援システム。
【請求項６】
前記発言評価手段の評価結果により会議中の発言者の発言を評価する発言者評価手段をさらに有する請求項１記載の会議支援システム。
【請求項７】
前記発言者評価手段の評価結果を出力するように制御する出力制御手段をさらに有する請求項６記載の会議支援システム。
【請求項８】
前記出力制御手段は、会議終了後に出力するように制御する請求項６記載の会議支援システム。
【請求項９】
前記出力制御手段は、会議中に出力するように制御する請求項６記載の会議支援システム。
【請求項１０】
発言者の発言を分析するステップと、
分析結果により一つの発言に対する他の発言の反応状態を判定するステップと、
判定結果により一つの発言に対して評価するステップと、を有する
コンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、会議支援システム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１は、会議情報を、発言の内容と発言のタイムスタンプを参照して、アイデアフェーズ、発展フェーズ、終結フェーズ、外乱フェーズの４つに分類し、フェーズごとに評価のポイントとなる発言を抽出し、ポイントを付与する会議支援システムを開示する。
【０００３】
特許文献２は、重要語が出現した回数または頻度、重要語どの参加者から提供されたのか、提供者ごとの回数や頻度に基づいて、参加者の貢献度を決定する貢献度推定プログラムを開示する。
【０００４】
特許文献３は、参加者は、「中立的な意見」を「１ポイント」とし、「課題」及び「提案」を「５ポイント」とする等のように、会議の目的に合わせて重要と考えられる発言の種類に重みをつけて、ポイント合計により参加者の貢献度を評価する会議支援システムを開示する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０００−０９９５７０号公報
【特許文献２】特開２０１７−１９７３０８号公報
【特許文献３】特開２０１７−２１５９３１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本発明は、発言者の発言により他の発言者の発言を引き出した場合の発言者の発言の評価を行うことができる会議支援システム及びプログラムを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
請求項１に係る本発明は、発言者の発言を分析する分析手段と、前記分析手段の分析結果により一つの発言に対する他の発言の反応状態を判定する判定手段と、前記判定手段の判定結果により一つの発言に対して評価する発言評価手段と、を有する会議支援システムである。
【０００８】
請求項２に係る本発明は、前記分析手段は、ポジティブ、ネガティブ及びニュートラルに発言を分析し、前記判定手段は、一つのニュートラルな発言から次のニュートラルな発言までの最小会話に含まれるポジティブな発言及びネガティブな発言により判定する請求項１記載の会議支援システムである。
【０００９】
請求項３に係る本発明は、記判定手段は、最小会話に含まれる全体の発言により判定する請求項２記載の会議支援システムである。
【００１０】
請求項４に係る本発明は、前記判定手段は、最小会話に含まれる最後の発言により判定する請求項２記載の会議支援システムである。
【００１１】
請求項５に係る本発明は、前記判定手段は、複数の最小会話を含めて判定する請求項２記載の会議支援システムである。
【００１２】
請求項６に係る本発明は、前記発言評価手段の評価結果により会議中の発言者の発言を評価する発言者評価手段をさらに有する請求項１記載の会議支援システムである。
【００１３】
請求項７に係る本発明は、前記発言者評価手段の評価結果を出力するように制御する出力制御手段をさらに有する請求項６記載の会議支援システムである。
【００１４】
請求項８に係る本発明は、前記出力制御手段は、会議終了後に出力するように制御する請求項７記載の会議支援システムである。
【００１５】
請求項９に係る本発明は、前記出力制御手段は、会議中に出力するように制御する請求項７記載の会議支援システムである。
【００１６】
請求項１０に係る本発明は、発言者の発言を分析するステップと、分析結果により一つの発言に対する他の発言の反応状態を判定するステップと、判定結果により一つの発言に対して評価するステップと、を有するコンピュータに実行させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１７】
請求項１又は１０に係る本発明によれば、発言者の発言により他の発言者の発言を引き出した場合の発言者の発言の評価を行うことができる。
【００１８】
請求項２に係る本発明によれば、請求項１に係る本発明の効果に加え、発言内容が変わる切り口である最小会話から発言者の発言を評価することができる。
【００１９】
請求項３に係る本発明によれば、請求項２に係る本発明の効果に加え、最小会話の全体の流れから発言者の発言を評価することができる。
【００２０】
請求項４に係る本発明によれば、請求項２に係る本発明の効果に加え、最小会話における結論から発言者の発言を評価することができる。
【００２１】
請求項５に係る本発明によれば、請求項２に係る本発明の効果に加え、複数の最小単位をまとめて発言者の発言を評価することができる。
【００２２】
請求項６に係る本発明によれば、請求項１に係る本発明の効果に加えて、会議を通じて発言した発言者の発言を評価することができる。
【００２３】
請求項７に係る本発明によれば、請求項６に係る本発明の効果に加えて、発言者の発言の評価を知らしめることができる。
【００２４】
請求項８に係る本発明によれば、請求項７に係る本発明の効果に加えて、会議終了後に発言者の発言の評価を知らしめることができる。
【００２５】
請求項９に係る本発明によれば、請求項７に係る本発明の効果に加えて、会議中に発言者の発言の評価を知らしめることができる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】本発明の実施形態に係る支援システムを含む会議システムを示す構成図である。
【図２】本発明の実施形態に用いたサーバを示すブロック図である。
【図３】本発明の実施形態に係る会議支援システムの機能構成を示すブロック図である。
【図４】本発明の実施形態に係る会議支援システムにおいて、最小会話の概念を示す概念図である。
【図５】本発明の実施形態に係る会議支援システムにおいて、最小会話の会議関与度の評価基準を示す図表である。
【図６】本発明の実施形態に係る会議支援システムにおいて、最小会話の発言有効性の評価基準を示す図表である。
【図７】本発明の実施形態に係る会議支援システムの処理フローを示すフローチャートである。
【図８】本発明の実施形態に係る会議支援ステムにおいて、会議の具体例を示す図表である。
【図９】本発明の実施形態に係る会議支援システムにおいて、最小会話を抽出する手法を示す図表である。
【図１０】本発明の実施形態に係る会議支援システムにおいて、最小会話毎に評価する手法を示す図表である。
【図１１】本発明の実施形態に係る会議支援システムにおいて、発言者の評価を行う手法を示す図表である。
【図１２】本発明の他の実施形態に係る会議支援システムの処理フローを示すフローチャートである。
【図１３】本発明の実施形態における評価を表示する第１例を示す画面図である。
【図１４】本発明の実施形態における評価を表示する第２例を示す画面図である。
【図１５】本発明の実施形態における評価を表示する第３例を示す画面図である。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
次に、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
図１には、本発明の実施形態に係る支援システムを有する会議システム１０が示されている。
【００２８】
会議システム１０は、サーバ１２と、端末装置である複数のパーソナルコンピュータ１４とを有し、サーバ１２及びパーソナルコンピュータ１４がネットワーク１６を介して接続されている。ネットワーク１６は、ローカルエリアネットワークでもよいし、インターネットでもよい。
【００２９】
図２は、サーバ１２のハードウエアを示すブロック図である。
サーバ１２は、ＣＰＵ１８、メモリ２０、記憶装置２２及び入出力インターフェイス２４を有し、これらＣＰＵ１８、メモリ２０、記憶装置２２及び入出力インターフェイス２４がバス２６を介して接続されている。
【００３０】
ＣＰＵ１８は、メモリ２０に格納された制御プログラムに基づいて予め定められた処理を実行する。記憶装置２２は、例えばハードディスクから構成され、必要とされるソフトウエアやデータが記憶されている。入出力インターフェイス２４は、前述したネットワーク１６を介してデータが入出力される。
【００３１】
図３は、本発明の実施形態に係る会議支援システムの機能構成を示すブロック図である。
【００３２】
会議データベース２８は、会議内容を管理するデータベースであり、発言者、発言内容、発言日時等を管理する。
【００３３】
なお、会議とは、複数の者が発言のやり取りをする場をいう。会議は、チャット形式のテキストによる発言のみならず、音声により行ったり、テレビ会議のように動画を含むようにしてもよい。音声の場合は、音声をテキストデータに変換して会議データベース２８に格納する。また、この明細書においては、個々に発する言葉を「発言」といい、１又は複数の発言の集まりを「会話」という。
【００３４】
ネガポジ分析部３０は、会議データベース２８から取得した会議内容を分析し、発言毎に発言をポジティブ、ネガティブ及びニュートラルに分類する。
【００３５】
ポジティブとは、結果を出すのに役立つことをいい、ネガティブとは、結果を出すのに役立たない、あるいは足手まといになることをいい、ニュートラルとは、ポジティブ及びネガティブではなく、中立であることをいう。ポジティブ及びネガティブかの判定は、例えば発言内容の助動詞部分に肯定的な内容が含まれている場合はポジティブとし、否定的な内容が含まれている場合はネガティブとする。
【００３６】
最小会話分析部３２は、ネガポジ分析部３０の分析結果からニュートラルからニュートラルまでを最小会話として切り出す。即ち、図４にしめすように、一つのニュートラル発言３４と次のニュートラル発言３４との間の発言を最小会話３６として抽出する。抽出された最小会話３６には最小会話ＩＤが付される。
【００３７】
最小会話評価部３８は、最小会話に対して評価を実施する。例えば図５に示すように、発言の数及び発言内容から評価する。発言が多いとは、例えば発言数が５以上であり、発言が少ないとは、例えば発言数が５未満である。発言数が多く、且つネガティブ発言よりもポジティブ発言が多い場合は、会議の盛り上がりに貢献した発言としてニュートラル発言を評価し、例えば３ポイントを付与する。発言数は多いが、且つポジティブ発言よりもネガティブ発言が多い場合は、炎上発言としてニュートラル発言を評価し、例えば−２ポイントを付与する。発言数が多いが、ポジティブ発言とネガティブ発言が同じ数の場合は、会議の盛り上がりには貢献しているので、１ポイントを付与する。発言数は少ないが、ポジティブ発言がネガティブ発言よりも多い場合は、貢献ありとして１ポイントを付与し、発言数は少なく、且つネガティブ発言がポジティブ発言よりも多い場合は、貢献がマイナスであるとし、−１ポイントとする。さらに発言数は少なく、且つネガティブ発言とポジティブ発言よりと同じ数の場合は、評価困難として０ポイントとする。このように最小会話の全体の発言から最小会話を評価する尺度を会議関与度という。
【００３８】
ただし、最小会話の最初のニュートラル発言をした発言者のポジティブ発言及びネガティブ発言は含まれないものとする。最小会話において、会話の盛り上がるを図る場合に、自身の発言への擁護に当たるような発言はカウントされないように考慮する。
【００３９】
また、最小会話に含まれる最後の他の発言者の発言（ニュートラル発言は含まない）がポジティブかネガティブかによる評価を加えてもよい。即ち、図６に示すように、最後の発言がポジティブである場合は、有効な発言と判断して例えば２ポイントを付与し、最後の発言がネガティブである場合は、無効な発言と判断して０ポイントとするようにしてもよい。このように最終の発言から最小会話を評価する尺度を発言有効性という。
【００４０】
なお、図５に示す最小会話の全体の発言から評価するのに代えて、図６に示す最後の発言のみから評価するようにしてもよい。
【００４１】
発言者評価部４０は、最小会話評価部３８により最小会話のニュートラル発言に対する評価から発言者の評価を行う。発言者の評価は、後述するように、会議終了後であってもよいし、会議中であってもよい。
【００４２】
表示制御部４２は、発言者評価部４０により評価された発言者の評価を表示するように制御する。この表示制御部４２により生成された評価者の評価画面がパーソナルコンピュータ１４に送られて表示されるようになる。発言者のパーソナルコンピュータばかりではなく、例えば発言者の上司やマネージャのパーソナルコンピュータに表示するようにしてもよい。
【００４３】
ところで、会議というのは、報告とは異なり、参加者のコミュニケーションによって成り立つものと考えられる。参加者の発言のみに注視した場合、有効な発言の結論に行き着くヒントになりうる発言をした参加者が評価されなくなってしまうという問題がある。例えば参加者Ａが「うまく表現できないけれど、Ｘの視点も考えるべきでは？」と発言したのに対し、参加者Ｂが「なるほど。Yの視点も大事ということだね」と発言し、結論として、Ｙの視点を取り入れるとなった場合、参加者Ａは評価されず、参加者Ｂが評価されるという、評価の横取りが発生することになる。一般的に、意見や提案というのはニュートラルに属すると考えられ、ポジティブやネガティブは、意見や提案等のニュートラルに対する反応と考えられる。そのため、ニュートラル発言に対するポジティブ反応とネガティブ反応を分析することで、ニュートラル発言に対する他の参加者の評価を測定する。
【００４４】
また会議では、1つのテーマであっても、様々な意見や発言に対する反応が切り口を変えて繰り返し行われてゆく。そのため、会議の流れを分析して、参加者の発言を評価できる最小単位にまで分割する必要がある。その方法として、ニュートラル発言から次のニュートラル発言までを最小会話として捉え、最小会話ごとに、最小会話の開始となるニュートラル発言を評価するものとした。
【００４５】
さらに具定例について説明する。
例えば次のような会話があった会議を例に説明する。
なお、Ａは司会者、Ｂは報告者、Ｃ〜Ｅは参加者である。
【００４６】
Ａ：本日は、先日報告を受けた、***の問題の情報共有と対応策について検討したいと思います。まずは問題の概要を担当者のBさんから報告してもらいます。
Ｂ：はい、問題の概要ですが、・・・・・
Ｂ：なお、本件の対応策については、「ABC」を実施することを考えています。
Ａ：Bさんの報告について、意見はありますか？
Ｂ：うまく表現できないけれど、Xの視点も考えるべきではないでしょうか？
Ｄ：なるほど。「ABC」の策ではXの問題が発生しますね。つまり、Yの視点も大事ということですね。
Ｅ：確かにそうですね。
Ｃ：はい、そうです。Yの視点です。
Ｂ：ああ、なるほど。確かにそうですね。指摘いただき、ありがとうございます。検討します。
Ａ：では、他の意見はありますか？
・・・・・（  会議継続  ）・・・・・
Ａ：では今週末に、指摘事項を含めた対応策を報告してもらうということで良いでしょうか。
Ｄ：年末もありますし、来週では対応まで遅くなりそうです。
Ｄ：明後日は無理ですか？
Ｅ：私も、来週の後半は出張で不在なので、対応内容は早く決めて欲しいです。
Ｂ：わかりました。明後日までに報告します。
Ａ：では、明後日また報告をお願いします。本日は以上です。
【００４７】
このような会議があった場合の処理フローを図７に示すフローチャートと共に説明する。
【００４８】
まずステップＳ１０において、前述した会議データベース２８から会議のテキストを取得する。
【００４９】
次のステップＳ１２においては、ポジネガ分析部３０において、テキストを発言者の内容毎に分析し、ポジティブ、ネガティブ及びニュートラルに分類する。上記具体例においては、図８に示すように、発言ＩＤが１〜５１０までの各発言について、ポジティブ、ネガティブ及びニュートラルのいずれかを付与する。
【００５０】
次のステップＳ１４においては、ステップＳ１２において分析した結果からニュートラルからニュートラルまでの最小会話を抽出する。上記具体例においては、図９に示すように、一つのニュートラル発言を開始発言ＩＤとし、次のニュートラル発言を終了発言ＩＤとして最小会話ＩＤを付与する。
【００５１】
次のステップＳ１６においては、最小会話毎に他の参加者の反応を分析する。上記具体例においては、最小会話ＩＤの１〜５２までを最小会話毎に、ニュートラル発言者、ポジティブ発言数、ネガティブ発言数及び有効、無効について分析する。図８に示した発言ＩＤが８と１０については、ニュートラル発言をした参加者Ｃの発言であるため、分析対象から除かれる。
【００５２】
次のステップ１８においては、会話の発言者毎にポイントを付与する。まず図５及び図６に示すポイント付与基準に従って最小会話毎にポイントを付与する。次に発言者毎に最終会話のポイントを集計して発言者毎のポイントとする。上記実施形態においては、図１０に示すように、発言者Ａ〜Ｅに対してポイントを付与する。
【００５３】
なお、上記実施形態においては、一つの最小会話に対して一つのポイントを付与するようにしているが、類似する複数の最小会話についてはポイントを積み上げるようにしてもよい。
【００５４】
即ち、図１１に示すように、ステップＳ３０において、同じニュートラル発言の発言者の類似する最小会話があるか否かを判定する。類似するか否かは、一つの最小会話を構成する各発言から例えば形態素解析を行って名詞を抽出し、他の最小会話を構成する発言に同じ名詞が含まれるか否かにより行うことができる。ステップＳ３０において、類似する最小会話がないと判定された場合は処理を終了し、類似する最小会話があると判定された場合ステップＳ３２に進む。このステップＳ３２においては、類似する最小会話を統合し、次のステップＳ３４において、ネガポジ分析を行い、類似する最小会話のいずれかにポイントを付与する。例えば会議において、同じテーマが繰り返される場合があり、この場合は同じテーマを与えたニュートラル発言を評価する必要がある。
【００５５】
図７に戻り、ステップＳ２０においては、発言者の評価を、会議の参加者や指定されたユーザに指定された内容で表示するように制御して処理を終了する。評価内容を、指定されたユーザ（例えば評価対象者のみ）にポイントとともに表示してもよいし、ネット会議の会議場に、ログインしているユーザ自身のポイントのみ表示してもよい。
【００５６】
例えば図１２に示すように、発言者の評価結果をポイント上位者からランキングして表示する。この表示は、例えば発言者のマネージャのみに行うようにしてもよい。
【００５７】
また、図１３に示すように、ポイントではなく、発言者のポジティブ、ネガティブ及びニュートラルの発言率を表示するようにしてもよい。
【００５８】
図１２及び図１３は、会議終了後に表示されるのに対し、図１４に示すように、会議中に評価を示すようにしてもよい。また、発言毎に例えば発言の横に例えば色のマーク４４を付与し、この色によりポジティブ、ネガティブ及びニュートラル、あるいは有効、無効の表示をしてもよい。さらに一つの最小会話が終了した時点で、一つの最小会話の最初のニュートラル発現に対してポイントを表示するようにしてもよい。
【００５９】
なお、上記実施形態においては、最小会話のニュートラル発言を行った発言者に対して評価するようにしているが、他の実施形態として、会話毎のポジティブ、ネガティブ及びニュートラルを加味して総合的に発言者の発言を評価するようにしてもよい。
【符号の説明】
【００６０】
１０    会議システム
１２    サーバ
１４    パーソナルコンピュータ
１６    ネットワーク
１８    ＣＰＵ
２０    メモリ
２２    記憶装置
２４    入出力インターフェイス
２６    バス
２８    会議データベース
３０    ネガポジ分析部
３２    最小会話評価部
３４    ニュートラル発現
３６    最小会話
３８    最小会話評価部
４０    発言者評価部
４２    表示制御部
４４    マーク
【図１】
2020154673.tif 000003
【図２】
2020154673.tif 000004
【図３】
2020154673.tif 000005
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
2020154673.tif 000011
【図１０】
2020154673.tif 000012
【図１１】
2020154673.tif 000013
【図１２】
2020154673.tif 000014
【図１３】
2020154673.tif 000015
【図１４】
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【図１５】
2020154673.tif 000017