(57)【要約】【課題】コミュニケーションの進行に合わせて、コミュニケーションの内容を視覚的に表現して描画しやすくすること。【解決手段】描画システム１００は、認識部３１と、抽出部３２と、描画部３３と、を備える。認識部３１は、コミュニケーションの参加者Ａ１が発生する音声又は文字を認識する。抽出部３２は、認識部３１で認識された音声又は文字に基づいて、コミュニケーションの内容を抽出する。描画部３３は、抽出部３２で抽出されたコミュニケーションの内容をグラフィック６として表示装置１に描画する。【選択図】図１
2020052846.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コミュニケーションの参加者が発生する音声又は文字を認識する認識部と、
前記認識部で認識された前記音声又は前記文字に基づいて、前記コミュニケーションの内容を抽出する抽出部と、
前記抽出部で抽出された前記コミュニケーションの内容をグラフィックとして表示装置に描画する描画部と、を備える、
描画システム。
【請求項２】
前記参加者の有する特徴に基づいて、前記参加者を識別する識別部をさらに備え、
前記描画部は、前記識別部で識別された参加者を前記グラフィックとして前記表示装置に描画する、
請求項１記載の描画システム。
【請求項３】
前記描画部は、前記コミュニケーションの内容に複数のカテゴリが含まれている場合、前記複数のカテゴリの相関を前記グラフィックとして前記表示装置に描画する、
請求項１又は２に記載の描画システム。
【請求項４】
前記描画部は、前記コミュニケーションの内容を、前記コミュニケーションの内容に応じた強弱をつけて前記グラフィックとして前記表示装置に描画する、
請求項１〜３のいずれか１項に記載の描画システム。
【請求項５】
前記参加者は、前記表示装置のある場所から離れた場所にて前記コミュニケーションに参加する遠隔者を含んでおり、
前記描画部は、前記遠隔者による前記コミュニケーションの内容を前記グラフィックとして前記表示装置に描画する、
請求項１〜４のいずれか１項に記載の描画システム。
【請求項６】
前記描画部は、前記表示装置に描画した前記グラフィックを、前記コミュニケーションの内容に応じて変化させる、
請求項１〜５のいずれか１項に記載の描画システム。
【請求項７】
前記描画部により描画された前記グラフィックの履歴を記憶する記憶部をさらに備える、
請求項１〜６のいずれか１項に記載の描画システム。
【請求項８】
前記描画部は、前記コミュニケーションの内容の履歴を、時系列に沿って前記グラフィックとして前記表示装置に描画する、
請求項１〜７のいずれか１項に記載の描画システム。
【請求項９】
前記抽出部は、前記認識部で認識された前記音声又は前記文字に基づいて、前記コミュニケーションの盛り上がりを抽出し、
前記描画部は、前記抽出部で抽出された前記コミュニケーションの盛り上がりを、前記グラフィックとして前記表示装置に描画する、
請求項１〜８のいずれか１項に記載の描画システム。
【請求項１０】
前記コミュニケーションの内容に対する前記参加者の評価を受け付ける受付部をさらに備える、
請求項１〜９のいずれか１項に記載の描画システム。
【請求項１１】
前記参加者の動作に基づいて前記参加者の感情を推定する推定部をさらに備え、
前記描画部は、前記推定部で推定された前記参加者の感情を前記グラフィックとして前記表示装置に描画する、
請求項１〜１０のいずれか１項に記載の描画システム。
【請求項１２】
コミュニケーションの参加者が発生する音声又は文字を認識し、
認識した前記音声又は前記文字に基づいて、前記コミュニケーションの内容を抽出し、
抽出した前記コミュニケーションの内容をグラフィックとして表示装置に描画する、
描画方法。
【請求項１３】
１以上のプロセッサに、
請求項１２記載の描画方法を実行させるための、
プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、一般に描画システム、描画方法、及びプログラムに関する。より詳細には、本開示は、表示装置にグラフィックを描画する描画システム、描画方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、表面の全体にてペンを用いて文字または図形を描くことのできるホワイトボードが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１８−０８６８２６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１に記載のホワイトボードでは、会話しながら会話の内容をホワイトボードに記録する際に、記録者によっては、会話の進行に合わせて、会話の内容を視覚的に表現して描画することが難しい、という問題があった。
【０００５】
本開示は、コミュニケーションの進行に合わせて、コミュニケーションの内容を視覚的に表現して描画しやすい描画システム、描画方法、及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の一態様に係る描画システムは、認識部と、抽出部と、描画部と、を備える。前記認識部は、コミュニケーションの参加者が発生する音声又は文字を認識する。前記抽出部は、前記認識部で認識された前記音声又は前記文字に基づいて、前記コミュニケーションの内容を抽出する。前記描画部は、前記抽出部で抽出された前記コミュニケーションの内容をグラフィックとして表示装置に描画する。
【０００７】
本開示の一態様に係る描画方法は、コミュニケーションの参加者が発生する音声又は文字を認識し、認識した前記音声又は前記文字に基づいて、前記コミュニケーションの内容を抽出する方法を含む。また、描画方法は、抽出した前記コミュニケーションの内容をグラフィックとして表示装置に描画する方法を含む。
【０００８】
本開示の一態様に係るプログラムは、１以上のプロセッサに、上記の描画方法を実行させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【０００９】
本開示は、コミュニケーションの進行に合わせて、コミュニケーションの内容を視覚的に表現して描画しやすい、という利点がある。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】図１は、本開示の一実施形態に係る描画システムの概略構成を示す説明図である。
【図２】図２Ａ〜図２Ｃは、それぞれ同上の描画システムの第１動作例を示す説明図である。
【図３】図３は、同上の描画システムの基本動作を説明するためのフローチャートである。
【図４】図４Ａ及び図４Ｂは、それぞれ同上の描画システムの第２動作例を示す説明図である。
【図５】図５Ａ及び図５Ｂは、それぞれ同上の描画システムの第３動作例を示す説明図である。
【図６】図６は、同上の描画システムの第４動作例を示す説明図である。
【図７】図７は、同上の描画システムの第５動作例を示す説明図である。
【図８】図８は、同上の描画システムの第６動作例を示す説明図である。
【図９】図９Ａ及び図９Ｂは、それぞれ同上の描画システムの第７動作例を示す説明図である。
【図１０】図１０は、ホワイトボードを用いたコミュニケーションを示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
（１）概要
本実施形態の描画システム１００は、表示装置１にグラフィック６を描画するシステムである。本開示でいう「表示装置」は、表示面１０を有しており、例えば１以上のプロセッサに制御されることにより、表示面１０にグラフィック６を表示する装置である。以下の説明では、表示面１０にグラフィック６を描画することを「表示装置１にグラフィック６を描画する」という。表示装置１は、一例として、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ、プロジェクタ、又は電子ペーパー等である。本開示でいう「グラフィック」は、文字、イラスト、記号、図、及び写真の少なくともいずれか１つを含み得る。つまり、グラフィック６は、例えば、文字のみで構成されていてもよいし、文字及びイラストの組み合わせで構成されていてもよい。
【００１２】
描画システム１００は、図１に示すように、認識部３１と、抽出部３２と、描画部３３と、を備えている。図１は、表示装置１の前で複数の参加者Ａ１が会話（コミュニケーション）している状態を表している。本開示でいう「コミュニケーション」は、音声による会話の他に、テキストチャットなどの文字による会話を含み得る。また、本開示でいう「コミュニケーション」は、雑談又は会議などのように複数の参加者Ａ１がそれぞれ発言することで行われる態様の他に、子供に対する絵本の読み聞かせ、又は演説のように１人の参加者Ａ１が発言することで行われる態様を含み得る。さらに、本開示でいう「コミュニケーション」は、参加者Ａ１が１人であって、この参加者Ａ１が独り言を繰り返すことで、自己のアイディアを纏める（言い換えれば、ファシリテート（facilitate）する）態様も含み得る。以下の説明では、特に断りの無い限り、「コミュニケーション」は「会話」である。また、本開示でいう「参加者」は、会話（コミュニケーション）に参加している人である。なお、参加者Ａ１には、後述する「（３．５）第４動作例」のように、表示装置１の前で会話に参加している人のみならず、表示装置１から離れた場所にて会話に参加している遠隔者Ａ２（図６参照）を含み得る。
【００１３】
認識部３１は、会話（コミュニケーション）の参加者Ａ１が発生する音声又は文字を認識する。本実施形態では、描画システム１００は、上述のように表示装置１の前で複数の参加者Ａ１が会話を行っている状況で用いられるため、認識部３１は、参加者Ａ１が発生する音声を認識することになる。なお、後述する「（３．５）第４動作例」のように、遠隔者Ａ２が音声入力又は文字入力を行う場合は、認識部３１は、遠隔者Ａ２（つまり、参加者Ａ１）が発生する音声又は文字を認識することになる。
【００１４】
抽出部３２は、認識部３１で認識された音声又は文字に基づいて、会話（コミュニケーション）の内容を抽出する。本実施形態では、抽出部３２は、認識部３１で認識された音声に基づいて、表示装置１の前にいる参加者Ａ１の発言内容を抽出することになる。なお、上述のように遠隔者Ａ２が音声入力又は文字入力を行う場合は、抽出部３２は、認識部３１で認識された音声又は文字に基づいて、遠隔者Ａ２の提示する意見の内容を抽出することになる。
【００１５】
描画部３３は、抽出部３２で抽出された会話（コミュニケーション）の内容をグラフィック６として表示装置１に描画する。ここで、グラフィック６は、人（参加者Ａ１）が見ることで、その人が会話の内容を把握しやすい態様であることが好ましい。例えば、図２Ａに示すように、表示装置１に何も描画されていない状態で、複数の参加者Ａ１による会話が開始されたと仮定する。この場合、描画部３３は、図２Ｂ及び図２Ｃに示すように、会話が進行するにつれて、抽出部３２で抽出された会話の内容をグラフィック６として表示装置１にリアルタイムに描画する。
【００１６】
上述のように、本実施形態では、参加者Ａ１が会話（コミュニケーション）することにより、会話の内容が自動的に表示装置１に表示される。このため、本実施形態では、例えばホワイトボードを用いて記録者が会話の内容を記録する場合と比較して、会話の進行に合わせて、会話の内容を視覚的に表現して描画しやすい、という利点がある。
【００１７】
（２）詳細
以下、本実施形態の描画システム１００の構成について図１を用いて説明する。描画システム１００は、図１に示すように、認識部３１と、抽出部３２と、描画部３３と、識別部３４と、受付部３５と、推定部３６と、記憶部４と、通信部５と、を備えている。本実施形態では、描画システム１００によりグラフィック６が描画される表示装置１は、部屋Ｂ１の壁Ｂ１１に表示面１０を露出させた形で埋め込まれる、埋込型の液晶ディスプレイである。また、表示装置１が設置されている部屋Ｂ１には、検知部２が設けられている。また、本実施形態では、認識部３１、抽出部３２、描画部３３、識別部３４、受付部３５、及び推定部３６は、いずれも処理部３の有する機能として実現されている。
【００１８】
検知部２は、描画システム１００が適用される部屋Ｂ１に設置されており、設置された部屋Ｂ１における表示装置１の周囲を監視する。本実施形態では、検知部２は、１以上のカメラ２１と、１以上のマイクロフォン２２と、を有している。
【００１９】
カメラ２１は、例えばＣＣＤ（Charge-Coupled Device）イメージセンサ又はＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）イメージセンサを含み得る。カメラ２１は、部屋Ｂ１における表示装置１の周囲を撮像し、撮像画像に適宜の画像処理を施すことにより、部屋Ｂ１における表示装置１の周囲を監視する。一例として、カメラ２１は、表示装置１の周囲にいる参加者Ａ１の視線、表情、又はジェスチャ等を検知する。
【００２０】
マイクロフォン２２は、部屋Ｂ１にて発生する音を電気信号に変換して取得する。一例として、マイクロフォン２２は、部屋Ｂ１における表示装置１の周囲にいる参加者Ａ１の発する音声を取得する。
【００２１】
処理部３は、プロセッサ及びメモリを有するコンピュータシステムを有している。そして、プロセッサが適宜のプログラムを実行することにより、コンピュータシステムが処理部３として機能する。プログラムは、メモリに予め記録されていてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通じて、又はメモリカード等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよい。処理部３は、認識部３１を実行する機能と、抽出部３２を実行する機能と、描画部３３を実行する機能と、識別部３４を実行する機能と、受付部３５を実行する機能と、推定部３６を実行する機能と、を有している。また、処理部３は、検知部２からのデータを取得する通信インタフェースを有している。
【００２２】
認識部３１は、会話（コミュニケーション）の参加者Ａ１が発生する音声又は文字を認識する。本実施形態では、認識部３１は、表示装置１の周囲にいる複数の参加者Ａ１の各々が発する音声を認識する。具体的には、認識部３１は、検知部２のマイクロフォン２２により変換された電気信号（音声信号）について音声認識を行うことで、参加者Ａ１の発する音声から文字列のデータ（テキストデータ）を抽出する。また、本実施形態では、認識部３１は、遠隔者Ａ２（つまり、参加者Ａ１）が音声入力を行う場合は、遠隔者Ａ２が操作することにより情報端末７（後述する）から送信される信号に含まれる音声データから、文字列のデータを抽出する。また、認識部３１は、遠隔者Ａ２が文字入力を行う場合は、情報端末７から送信される信号に含まれる文字列のデータを抽出する。
【００２３】
抽出部３２は、認識部３１で認識された音声又は文字に基づいて、会話（コミュニケーション）の内容を抽出する。本実施形態では、抽出部３２は、認識部３１で認識された参加者Ａ１の発する音声、言い換えれば、参加者Ａ１の発する音声から抽出された文字列のデータに対して、例えば意味解析又は文脈解析などの自然言語処理を実行する。これにより、抽出部３２は、会話の内容（つまり、参加者Ａ１の発言内容）を抽出する。また、本実施形態では、抽出部３２は、遠隔者Ａ２が音声入力又は文字入力を行う場合は、認識部３１で抽出された文字列のデータに対して自然言語処理を実行することにより、会話の内容（つまり、遠隔者Ａ２の提示する意見の内容）を抽出する。
【００２４】
描画部３３は、抽出部３２で抽出された会話（コミュニケーション）の内容をグラフィック６として表示装置１に描画する。本実施形態では、描画部３３は、抽出部３２で抽出された会話の内容に含まれる特徴的な文字列（キーワード）を用いて、例えばGoogle Web Search（登録商標）などの検索エンジンにより画像検索を行う。そして、描画部３３は、検索エンジンによる検索結果に含まれる画像（イラスト又は写真など）のうち、会話の内容に適した画像を選択し、選択した画像を表示装置１に描画する。描画部３３が選択する画像は、著作権のない画像、又は著作権はあるが著作者により二次的利用を許可された画像を含み得る。また、描画部３３は、記憶部４又は外部の記憶装置（例えば、サーバなど）に予め複数の画像を記憶している場合は、キーワードを用いた所定のアルゴリズムにより、これらに記憶してある複数の画像から会話の内容に適した画像を選択してもよい。また、描画部３３は、選択した画像と共に、抽出部３２で抽出された会話の内容を表す文字列（キーワードを含む）又は記号などを表示装置１に描画してもよい。
【００２５】
識別部３４は、参加者Ａ１の有する特徴に基づいて、参加者Ａ１を識別する。具体的には、識別部３４は、検知部２により検知された参加者Ａ１の有する特徴を、予めメモリ（例えば、記憶部４）に記憶している登録情報と照合することにより、参加者Ａ１を識別する。ここでいう「参加者の有する特徴」は、例えば参加者Ａ１の顔、指紋、声、又は服装（例えば、制服）などを含み得る。また、「参加者の有する特徴」は、参加者Ａ１が所持するＲＦ（Radio Frequency）タグなど電子タグを含み得る。また、ここでいう「一致」は、完全一致のみならず、部分一致も含む。識別部３４による遠隔者Ａ２の識別は、例えば遠隔者Ａ２が操作する情報端末７から送信される信号に含まれる送信元のアドレスを解析することで行われる。
【００２６】
受付部３５は、会話（コミュニケーション）の内容に対する参加者Ａ１の評価を受け付ける。本開示でいう「評価」には、会話の内容に対する肯定的な評価及び否定的な評価の他に、中立的な評価も含まれ得る。一例として、受付部３５は、認識部３１で認識された参加者Ａ１の音声又は文字の中に、評価に相当する文字列（例えば、キーワード）が含まれている場合、この文字列を参加者Ａ１による評価として受け付ける。また、受付部３５は、遠隔者Ａ２により操作される情報端末７から送信される信号に、評価に相当するデータが含まれている場合、このデータを遠隔者Ａ２による評価として受け付ける。
【００２７】
推定部３６は、参加者Ａ１の動作に基づいて参加者Ａ１の感情を推定する。参加者Ａ１の感情の推定については、一例として、ラッセル円環モデルと呼ばれる、人の感情の二次元モデルを用いた推定アルゴリズムを採用可能である。すなわち、一般的に、人は、覚醒、驚き、喜び、気楽、眠気、退屈、悲しみ、イライラ、怒り又は恐れというようなさまざまな感情を抱く。ラッセル円環モデルは、覚醒の度合いである覚醒感（Arousal Level）と、快適さの度合いである快適感（Valence Level）と、を２軸とする平面上に、人が抱く様々な感情が配置したモデルである。人の感情は、このような平面において円環状に配置され得ることが知られている。推定部３６は、例えば、カメラ２１で撮像される参加者Ａ１の画像に基づいて、まずは参加者Ａ１の覚醒の度合いを示す覚醒感と、参加者Ａ１の快適さの度合いを示す快適感とを算出する。推定部３６は、このように算出される覚醒感及び快適感から、参加者Ａ１の感情を推定可能である。
【００２８】
記憶部４は、一例としてＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory）等の書き換え可能な不揮発性メモリ、又はＲＡＭ（Random Access Memory）等の揮発性メモリである。また、記憶部４は、不揮発性メモリ及び揮発性メモリの組み合わせで実現されてもよい。また、記憶部４は、処理部３に内蔵されたメモリであってもよい。
【００２９】
記憶部４は、描画部３３により描画されたグラフィック６の履歴を記憶する。つまり、記憶部４には、会話（コミュニケーション）の間において表示装置１に描画されたグラフィック６が記憶される。一例として、処理部３は、表示装置１に描画されたグラフィック６の全てを記憶部４に記憶させる。その他、処理部３は、表示装置１に描画されたグラフィック６のうちの一部（例えば、会話の中で特に話題となった内容）のみを記憶部４に記憶させてもよい。処理部３は、例えば表示装置１にグラフィック６を描画する余白がないと判定したタイミング、又は参加者Ａ１から指示を受けたタイミングなどにおいて、表示装置１に描画されたグラフィック６を記憶部４に記憶させる。描画部３３は、例えば参加者Ａ１から指示を受けたタイミング、又は予め設定された会話の終了時刻に達したタイミングなどにおいて、記憶部４から履歴を呼び出し、呼び出した履歴を表示装置１に描画する。描画部３３は、履歴を順次、表示装置１に描画してもよいし、編集された履歴を表示装置１に描画してもよい。
【００３０】
通信部５は、直接的、又はネットワークＮ１若しくは中継器等を介して間接的に、遠隔者Ａ２の使用する情報端末７と通信する（図６参照）。通信部５と情報端末７との間の通信方式としては、無線通信又は有線通信の適宜の通信方式が採用される。本実施形態では、一例として、通信部５は、Wi-Fi（登録商標）、Bluetooth（登録商標）、ZigBee（登録商標）又は免許を必要としない小電力無線（特定小電力無線）等の規格に準拠した、電波を通信媒体として用いる無線通信を採用する。通信部５は、例えば有線通信により処理部３と通信する。したがって、処理部３は、通信部５を介して情報端末７と通信することが可能である。
【００３１】
（３）動作
（３．１）基本動作
以下、描画システム１００による基本動作について図３を用いて説明する。以下の説明では、特に断りの無い限り、表示装置１の前で複数の参加者Ａ１が会話（コミュニケーション）していると仮定する。また、以下の説明では、特に断りの無い限り、複数の参加者Ａ１は、いずれも話す（つまり、音声を発する）ことにより会話を行っており、文字入力による会話は行っていない、と仮定する。上記の仮定は、後述する第１動作例〜第７動作例についても同様である。
【００３２】
先ず、検知部２は、表示装置１の周囲を監視する（Ｓ１）。本実施形態では、検知部２による監視は、参加者Ａ１の発する音声に対して即座に認識できるように、リアルタイムに行われる。検知部２にて参加者Ａ１の発する音声（つまり、参加者Ａ１の発言）が検知されなければ（Ｓ２：Ｎｏ）、検知部２による表示装置１の周囲の監視が継続される（Ｓ１）。一方、検知部２にて参加者Ａ１の発する音声が検知されると（Ｓ２：Ｙｅｓ）、認識部３１は、参加者Ａ１の発する音声を認識する（Ｓ３）。次に、抽出部３２は、認識部３１で認識された参加者Ａ１の発する音声に基づいて、参加者Ａ１の発言内容を抽出する（Ｓ４）。次に、描画部３３は、抽出部３２で抽出された参加者Ａ１の発言内容に基づいて、発言内容に適した画像を選択する（Ｓ５）。そして、描画部３３は、選択した画像をグラフィック６として表示装置１に描画する（Ｓ６）。このとき、描画部３３は、選択した画像自体を表示装置１に描画してもよいし、選択した画像を加工した画像をグラフィック６として表示装置１に描画してもよい。また、画像には、参加者Ａ１の発言内容の概要を表す文字列（例えば、キーワード）が含まれていてもよい。
【００３３】
ここで、描画部３３が表示装置１にグラフィック６を描画した後、抽出部３２にて参加者Ａ１によるグラフィック６を否定する発言内容が抽出される場合がある（Ｓ７：Ｎｏ）。この場合、描画部３３は、再度、参加者Ａ１の発言内容に適した画像を選択し（Ｓ５）、選択した画像をグラフィック６として表示装置１に描画する（Ｓ６）。この場合、描画部３３は、先に描画したグラフィック６を消去した上で、新たなグラフィック６を表示装置１に描画する。描画部３３が表示装置１にグラフィック６を描画した後、抽出部３２にて参加者Ａ１によるグラフィック６を否定する発言内容が抽出されなければ（Ｓ７：Ｙｅｓ）、描画システム１００は、上記のステップＳ１〜Ｓ７の動作を繰り返す。これにより、会話の進行に応じて、会話の内容（つまり、各参加者Ａ１の発言内容）がグラフィック６として逐次、表示装置１に描画される。
【００３４】
（３．２）第１動作例
以下、描画システム１００による第１動作例について図２Ａ〜図２Ｃを用いて説明する。本動作例では、図２Ａに示すように、表示装置１の前で複数の参加者Ａ１が会話（コミュニケーション）を開始する段階において、表示装置１には何も描画されていないと仮定する。また、本動作例では、一例として、複数の参加者Ａ１が都市計画について議論していると仮定する。
【００３５】
図２Ｂに示すように、複数の参加者Ａ１のうちの１人の参加者Ａ１１が、動物園に展示する動物について発言したと仮定する。すると、この参加者Ａ１１の発言内容に応じたグラフィック６が表示装置１に描画される。具体的には、動物園に展示する動物の画像６０１が、グラフィック６として表示装置１に描画される。
【００３６】
その後、図２Ｃに示すように、複数の参加者Ａ１のうちの１人の参加者Ａ１２が「動物園に昆虫を展示してはどうか」と発言したと仮定する。すると、この参加者Ａ１２の発言内容に応じたグラフィック６が表示装置１に描画される。この時点では、図２Ｂに示すように、既に動物の画像６０１がグラフィック６として表示装置１に描画されている。そこで、描画部３３は、このグラフィック６を変化させることにより、動物及び昆虫を表すグラフィック６を描画する。具体的には、動物の画像６０１に加えて、昆虫の画像６０２がグラフィック６として再描画される。このように、本動作例では、描画部３３は、表示装置１に描画したグラフィック６を、会話（コミュニケーション）の内容に応じて変化させる。
【００３７】
ここで、例えば、描画されたグラフィック６が参加者Ａ１の意図した態様でなければ、参加者Ａ１が「○○の形を△△にした方がいい」等の発言をする場合がある。この場合、描画部３３は、グラフィック６を参加者Ａ１の指示した内容に基づいて再描画する。このように、本動作例では、議論の進行に伴い、表示装置１に描画されているグラフィック６が変化する。
【００３８】
（３．３）第２動作例
以下、描画システム１００による第２動作例について図４Ａ及び図４Ｂを用いて説明する。本動作例では、図４Ａに示すように、グラフィック６として、動物園を表す画像６１１と、植物園を表す画像６１２と、が表示装置１に描画されている、と仮定する。つまり、本動作例では、会話（コミュニケーション）の内容に、複数（ここでは、２つ）のカテゴリが含まれており、これらのカテゴリを表す複数（ここでは、２つ）の画像６１１，６１２がグラフィック６として描画されている。
【００３９】
また、本動作例では、図４Ａに示すように、グラフィック６として、各参加者Ａ１の画像６１３が表示装置１に描画されている。つまり、本動作例では、描画部３３は、識別部３４で識別された参加者Ａ１をグラフィック６として表示装置１に描画している。参加者Ａ１の画像６１３は、例えば参加者Ａ１の顔写真、カメラ２１にて撮像された参加者Ａ１の撮像画像（一例として、顔画像）などである。本動作例では、参加者Ａ１の画像６１３は、参加者Ａ１の撮像画像を適宜の画像処理によりデフォルメした画像である。
【００４０】
その後、複数の参加者Ａ１のうちの１人の参加者Ａ１が「動物園と植物園とを組み合わせてはどうか」と発言したと仮定する。すると、描画部３３は、この参加者Ａ１３の発言内容に応じて、画像６１１と画像６１２とが組み合わさることを表す画像６１４を、グラフィック６として表示装置１に描画する。つまり、描画部３３は、複数のカテゴリ（ここでは、画像６１１，６１２）の相関（ここでは、画像６１４）を、グラフィック６として表示装置１に描画する。
【００４１】
また、本動作例では、図４Ｂに示すように、複数の参加者Ａ１の画像６１３のうち、議論を行っているグループのリーダーの画像６１３の上に、王冠を表す画像６１５が描画されている。このように、描画部３３は、例えば上司と部下、グループリーダーとメンバーなど、複数の参加者Ａ１の相関を表すグラフィック６を描画してもよい。
【００４２】
（３．４）第３動作例
以下、描画システム１００による第３動作例について図５Ａ及び図５Ｂを用いて説明する。本動作例では、図５Ａに示すように、複数の参加者Ａ１が複数（ここでは、２つ）の意見について議論していると仮定する。図５Ａに示す例では、動物園での目玉となる動物としてフラミンゴが望ましいという意見を表す画像６２１と、パンダが望ましいという意見を表す画像６２２と、がグラフィック６として表示装置１に描画されている。この時点では、２つの意見の支持者が拮抗しているため、これらの画像６２１，６２２は、視覚的に対等な関係にあることが把握しやすいように、同じ大きさで描画されている。
【００４３】
その後、議論が進行することにより、一方の意見（パンダ）を支持する参加者Ａ１が多数派になり、他方の意見（フラミンゴ）を支持する参加者Ａ１が少数派になったと仮定する。すると、描画部３３は、議論の進行に応じて、多数派の意見に相当する画像６２２を、少数派の意見に相当する画像６２１よりも大きくなるように、画像６２１，６２２を再描画する。つまり、描画部３３は、会話（コミュニケーション）の内容を、会話の内容に応じた強弱をつけてグラフィック６として表示装置１に描画する。グラフィック６の強弱をつける態様としては、上記のようにグラフィック６に含まれる画像を大きくする態様の他に、グラフィック６に含まれる文字を太くしたり濃くしたりする態様もあり得る。
【００４４】
（３．５）第４動作例
以下、描画システム１００による第４動作例について図６を用いて説明する。本動作例では、図６に示すように、描画システム１００の通信部５は、部屋Ｂ１（つまり、表示装置１のある場所）から離れた場所（以下、「遠隔地」ともいう）にある１以上の情報端末７と、例えばインターネット等のネットワークＮ１を介して繋がっている。なお、図６では、描画システム１００の図示を省略している。本開示でいう「情報端末」は、描画システム１００の通信部５と通信することにより、表示装置１を用いた会話（コミュニケーション）を視聴できる機器である。本動作例では、一例として、情報端末７は、スマートフォン７１、ラップトップ型のパーソナルコンピュータ７２、又はテレビ受像機７３である。その他、情報端末７は、例えばデスクトップ型のパーソナルコンピュータ、又はタブレット端末などであってもよい。そして、遠隔地にいる遠隔者Ａ２は、情報端末７を用いることで表示装置１の前で複数の参加者Ａ１により行われる会話を視聴することができ、かつ、参加者Ａ１として会話に参加することが可能である。
【００４５】
一例として、遠隔者Ａ２は、情報端末７に付属するタッチパネルディスプレイ、キーボード又はマウス等のポインティングデバイス等の文字入力インタフェースを用いて文字を入力することで、会話に参加することが可能である。また、遠隔者Ａ２は、情報端末７に付属するマイクロフォン等の音声入力インタフェースを用いて音声を入力することで、会話に参加することが可能である。遠隔者Ａ２により入力された音声又は文字は、ネットワークＮ１を介して描画システム１００へ送信され、認識部３１及び抽出部３２の各々で処理される。そして、描画部３３は、遠隔者Ａ２により入力された音声又は文字に基づく会話の内容を、グラフィック６として表示装置１に描画する。このように、本動作例では、参加者Ａ１は、表示装置１のある場所から離れた場所にて会話（コミュニケーション）に参加する遠隔者Ａ２を含んでいる。そして、描画部３３は、遠隔者Ａ２による会話の内容をグラフィック６として表示装置１に描画する。
【００４６】
また、一例として、遠隔者Ａ２は、文字入力インタフェース又は音声入力インタフェースを用いて、会話の内容を評価することも可能である。遠隔者Ａ２により入力された評価は、ネットワークＮ１を介して描画システム１００へ送信され、受付部３５に入力される。これにより、表示装置１の前で会話している複数の参加者Ａ１は、会話の内容に対する評価を把握しながら、会話を進行することが可能である。
【００４７】
本動作例は、例えばクラウドファンディングに用いることが可能である。例えば、起業家などのプロジェクトの提案者（参加者Ａ１）が、表示装置１の前で仮説検証を行いながら、ネットワークＮ１を介して出資者（遠隔者Ａ２）を募ることが可能である。この態様では、例えば出資者の意見を、グラフィック６として表示装置１にリアルタイムに反映させることが可能である。さらに、この態様では、受付部３５により出資者のプロジェクトに対する是非（評価）を集計することにより、提案者がプロジェクトを実行に移すか否かを判断することが可能である。
【００４８】
（３．６）第５動作例
以下、描画システム１００による第５動作例について図７を用いて説明する。本動作例では、図７に示すように、描画部３３は、会話（コミュニケーション）の内容を表す画像群６３１と、表６３２と、をグラフィック６として表示装置１に描画している。表６３２では、現在までの会話の内容のうち、話題となった内容の特徴を表す複数の画像６３３が、時系列に沿って描画されている。図７に示す例では、「９時１０分」を含む時間帯においては、動物園を組み合わせた公園が話題になっていたことを表す画像６３３が描画されている。また、「９時５０分」を含む時間帯においては、植物園を組み合わせた公園が話題になっていたことを表す画像６３３が描画されている。そして、現在である「１０時４０分」を含む時間帯においては、動物園及び植物園の両方を組み合わせた公園が話題になっていたことを表す画像６３３が描画されている。
【００４９】
つまり、本動作例では、描画部３３は、会話（コミュニケーション）の内容の履歴を、時系列に沿ってグラフィック６（ここでは、表６３２）として表示装置１に描画する。このため、本動作例では、各参加者Ａ１は、表６３２を見ることで、会話の内容の変遷を把握することができる。なお、描画部３３は、抽出部３２にて会話の内容が変化した理由を抽出している場合、その理由を表す画像をグラフィック６として表示してもよい。
【００５０】
（３．７）第６動作例
以下、描画システム１００による第６動作例について図８を用いて説明する。本動作例では、図８に示すように、描画部３３は、会話（コミュニケーション）の内容を表す画像群６４１と、グラフ６４２と、をグラフィック６として表示装置１に描画している。グラフ６４２は、横軸が時間、縦軸が会話の盛り上がりを表す折れ線グラフである。グラフ６４２では、現在までの会話のうち最も会話が盛り上がった時間帯を示す箇所に、その時間帯で話題になった内容（例えば、キーワード）を含む吹き出し画像６４３が描画されている。
【００５１】
本動作例では、会話の盛り上がりは、抽出部３２により抽出される。一例として、抽出部３２は、認識部３１で認識された音声に基づいて、表示装置１の前にいる各参加者Ａ１の発言内容を抽出し、全ての参加者Ａ１の発言回数の多寡に応じて、会話の盛り上がりを抽出する。つまり、抽出部３２は、全ての参加者Ａ１の発言回数が多ければ、会話の盛り上がりの度合いが大きいことを抽出する。そして、描画部３３は、抽出部３２で抽出された会話の盛り上がりを、時系列に沿って並べたグラフ６４２を、グラフィック６として表示装置１に描画する。
【００５２】
つまり、本動作例では、描画部３３は、抽出部３２で抽出された会話（コミュニケーション）の盛り上がりを、グラフィック６（ここでは、グラフ６４２）として表示装置１に描画する。このため、本動作例では、各参加者Ａ１は、グラフ６４２を見ることで、会話の盛り上がり、つまり会話全体において注目すべき内容を把握することができる。
【００５３】
（３．８）第７動作例
以下、描画システム１００による第７動作例について図９Ａ及び図９Ｂを用いて説明する。本動作例では、図９Ａに示すように、表示装置１には、現在までの会話（コミュニケーション）の内容を表す画像群６５１が描画されていると仮定する。また、複数の参加者Ａ１のうちの１人の参加者Ａ１３が発言していると仮定する。そして、参加者Ａ１３の発言に対して、他の参加者Ａ１４が頷いており、さらに他の参加者Ａ１５が首を横に振っている、と仮定する。
【００５４】
図９Ｂに示すように、描画部３３は、参加者Ａ１３の発言内容を表す画像６５２を、グラフィック６として描画する。ここで、推定部３６は、参加者Ａ１４が頷いていることから、参加者Ａ１４が参加者Ａ１３の発言内容に対して肯定的な感情を抱いている、と推定する。また、推定部３６は、参加者Ａ１５が首を横に振っていることから、参加者Ａ１５が参加者Ａ１３の発言内容に対して否定的な感情を抱いている、と推定する。そして、描画部３３は、推定部３６の推定結果に基づいて、参加者Ａ１３の発言内容を表す画像６５２の近傍に、参加者Ａ１４が肯定的な感情を抱いていることを表す画像６５３を描画する。また、描画部３３は、推定部３６の推定結果に基づいて、参加者Ａ１３の発言内容を表す画像６５２の近傍に、参加者Ａ１５が否定的な感情を抱いていることを表す画像６５４を描画する。
【００５５】
つまり、本動作例では、描画部３３は、推定部３６で推定された参加者Ａ１の感情をグラフィック６として表示装置１に描画する。このため、本動作例では、各参加者Ａ１は、発言者に対する各参加者Ａ１の反応を把握しながら、会話（コミュニケーション）を進行することができる。
【００５６】
以下、本実施形態の描画システム１００の利点について、比較例を交えながら説明する。比較例では、例えば図１０に示すように、ホワイトボード２００の前で複数の参加者Ｃ１が会話（コミュニケーション）を行っている。また、比較例では、複数の参加者Ｃ１のうちの１人の参加者Ｃ１が、会話の内容をホワイトボード２００に記録する記録者（レコーダー）である。記録者は、会話の内容を文字列として書き込んだり、いわゆるグラフィックレコーディングのように会話の内容をグラフィックとして書き込んだりする。
【００５７】
しかしながら、比較例では、記録者はホワイトボード２００に書き込みながら会話に参加しなければならないので、会話に集中できない、という問題がある。また、比較例では、会話が盛り上がっている等して書き込むべき情報量が多い場合、記録者によっては、会話の進行に間に合うようにホワイトボード２００に書き込むことが難しい、という問題がある。この場合、記録者の書き込みの速度によっては、記録者が書き込むのを待つなどして、会話の進行が停滞する可能性もある。また、比較例では、一度書き込んだ内容をホワイトボード２００の他の位置に変更するには、記録者が書き直さなければならない、という問題がある。
【００５８】
これに対して、本実施形態では、参加者Ａ１が会話（コミュニケーション）することにより、会話の内容が自動的に表示装置１に表示される。このため、本実施形態では、比較例のようにホワイトボード２００を用いて記録者が会話の内容を記録する場合と比較して、会話の進行に合わせて、会話の内容を視覚的に表現して描画しやすい、という利点がある。
【００５９】
つまり、本実施形態では、記録者が不要である。したがって、本実施形態では、比較例において記録者の立場にあった参加者Ｃ１が、会話に集中しやすい、という利点がある。また、本実施形態では、描画部３３によるグラフィック６の描画速度が、記録者による書き込み速度と比較して速いため、会話の進行に間に合うように表示装置１にグラフィック６を描画しやすく、会話の進行が停滞しにくい、という利点がある。さらに、本実施形態では、描画部３３が再描画することにより、一度表示装置１にグラフィック６として書き込んだ内容を表示装置１における他の位置に容易に変更することができる、という利点がある。
【００６０】
（４）変形例
上述の実施形態は、本開示の様々な実施形態の一つに過ぎない。上述の実施形態は、本開示の目的を達成できれば、設計等に応じて種々の変更が可能である。また、描画システム１００と同様の機能は、描画方法、（コンピュータ）プログラム、又はプログラムを記録した非一時的記録媒体等で具現化されてもよい。
【００６１】
一態様に係る描画方法は、コミュニケーションの参加者Ａ１が発生する音声又は文字を認識し、認識した音声又は文字に基づいて、コミュニケーションの内容を抽出し、抽出したコミュニケーションの内容をグラフィック６として表示装置１に描画する方法である。
【００６２】
一態様に係るプログラムは、１以上のプロセッサに、上記の描画方法を実行させるためのプログラムである。
【００６３】
以下、上述の実施形態の変形例を列挙する。以下に説明する変形例は、適宜組み合わせて適用可能である。
【００６４】
本開示における描画システム１００は、例えば、処理部３等に、コンピュータシステムを含んでいる。コンピュータシステムは、ハードウェアとしてのプロセッサ及びメモリを主構成とする。コンピュータシステムのメモリに記録されたプログラムをプロセッサが実行することによって、本開示における描画システム１００としての機能が実現される。プログラムは、コンピュータシステムのメモリに予め記録されてもよく、電気通信回線を通じて提供されてもよく、コンピュータシステムで読み取り可能なメモリカード、光学ディスク、ハードディスクドライブ等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。コンピュータシステムのプロセッサは、半導体集積回路（ＩＣ）又は大規模集積回路（ＬＳＩ）を含む１ないし複数の電子回路で構成される。ここでいうＩＣ又はＬＳＩ等の集積回路は、集積の度合いによって呼び方が異なっており、システムＬＳＩ、ＶＬＳＩ（Very Large Scale Integration）、又はＵＬＳＩ（Ultra Large Scale Integration）と呼ばれる集積回路を含む。さらに、ＬＳＩの製造後にプログラムされる、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、又はＬＳＩ内部の接合関係の再構成若しくはＬＳＩ内部の回路区画の再構成が可能な論理デバイスについても、プロセッサとして採用することができる。複数の電子回路は、１つのチップに集約されていてもよいし、複数のチップに分散して設けられていてもよい。複数のチップは、１つの装置に集約されていてもよいし、複数の装置に分散して設けられていてもよい。ここでいうコンピュータシステムは、１以上のプロセッサ及び１以上のメモリを有するマイクロコントローラを含む。したがって、マイクロコントローラについても、半導体集積回路又は大規模集積回路を含む１ないし複数の電子回路で構成される。
【００６５】
また、例えば処理部３における複数の機能が、１つの筐体内に集約されていることは描画システム１００に必須の構成ではない。つまり、処理部３の構成要素は、複数の筐体に分散して設けられていてもよい。さらに、例えば処理部３の少なくとも一部の機能は、例えば、サーバ装置及びクラウド（クラウドコンピューティング）等によって実現されてもよい。
【００６６】
上述の実施形態では、描画システム１００は、識別部３４、記憶部４、受付部３５、推定部３６、及び通信部５を備えているが、これに限らず、これら全てを備えていなくてもよいし、これらのうちの少なくとも１つを備えていてもよい。例えば、描画システム１００が識別部３４を備えていない場合、描画部３３は、参加者Ａ１をグラフィック６として描画せずに、会話の内容をグラフィック６として表示装置１に描画する。また、例えば、描画システム１００が推定部３６を備えていない場合、描画部３３は、参加者Ａ１の感情をグラフィック６として描画せずに、会話の内容をグラフィック６として表示装置１に描画する。
【００６７】
上述の実施形態において、識別部３４は、登録情報を参照せずに、複数の参加者Ａ１をそれぞれ区別できる程度に暫定的に識別してもよい。例えば、識別部３４は、カメラ２１で撮像された各参加者Ａ１の撮像画像に表われる各参加者Ａ１の有する特徴（例えば、顔など）に基づいて、各参加者Ａ１を識別することが可能である。例えば、参加者Ａ１が３人いる場合に、識別部３４は、３人の参加者Ａ１をそれぞれ暫定的に「Ａさん」、「Ｂさん」、及び「Ｃさん」と識別してもよい。この態様では、会話（コミュニケーション）の参加者Ａ１の登録情報を予め記憶しておく必要がない、という利点がある。
【００６８】
上述の実施形態において、表示装置１は、タッチパネルディスプレイであってもよい。この態様では、参加者Ａ１は、例えばスタイラスペン等を用いることで、ホワイトボードに書き込むのと同様に、表示装置１に絵又は文字等を直接書き込むことが可能である。この態様では、表示装置１に書き込まれた絵又は文字等は、グラフィック６として取り扱われる。
【００６９】
上述の実施形態において、描画部３３は、グラフィック６の他に、グラフィック６に関する情報を併せて表示装置１に描画してもよい。一例として、複数の参加者Ａ１により建築物について会議（コミュニケーション）を行っている、と仮定する。この場合、描画部３３は、抽出部３２で抽出された各参加者Ａ１の発言内容に応じて、想定される建築物の２次元モデル又は３次元モデルをグラフィック６として表示装置１に描画してもよい。そして、この場合、処理部３が例えば建築物に使用される材料のパラメータ（例えば、価格又は強度など）を取得可能であれば、描画部３３は、パラメータを基に算出された建築物の費用又は耐震強度などを併せて表示装置１へ描画してもよい。
【００７０】
上述の実施形態において、描画部３３は、参加者Ａ１の興味のある内容（つまり、参加者Ａ１が積極的に議論している内容）を表すグラフィック６を、例えば表示装置１の中央に配置したり、他の内容を表すグラフィック６と比べて大きく表示したりしてもよい。また、描画部３３は、参加者の興味のない内容（つまり、参加者Ａ１があまり議論していない内容）を表すグラフィック６を、例えば表示装置１の端の方に寄せて配置したり、他の内容を表すグラフィック６と比べて小さく表示したりしてもよい。
【００７１】
上述の実施形態において、記憶部４は、表示装置１に内蔵された記憶装置であってもよいし、表示装置１に接続された外付けの記憶装置であってもよい。その他、記憶部４は、表示装置１のある部屋Ｂ１とは離れた場所に設置されたサーバであってもよい。この場合、処理部３は、表示装置１に描画されたグラフィック６の履歴を、通信部５を介してサーバへと送信する。
【００７２】
上述の実施形態において、処理部３は、記憶部４に記憶されたグラフィック６の履歴に基づいて、会話（コミュニケーション）の議事録を生成してもよい。
【００７３】
上述の実施形態において、描画部３３は、現在の会話（コミュニケーション）が盛り上がっていることが抽出部３２で抽出された場合、表示装置１に表示されているグラフィック６を、例えば脈動するようなアニメーションで描画してもよい。この態様では、描画部３３は、例えば最も盛り上がっている内容を表すグラフィック６のみをアニメーションで描画してもよい。また、この態様では、複数の内容で盛り上がっている場合、描画部３３は、複数の内容に対応する複数のグラフィック６を、盛り上がりの度合いに応じてアニメーションの速度を変えてもよい。
【００７４】
上述の実施形態において、描画部３３は、発言している参加者Ａ１が抽出部３２で抽出された場合、この参加者Ａ１を表すグラフィックを一時的に大きくする等して、強調して描画してもよい。この態様では、現在発言している参加者Ａ１に注目が集まりやすい、という利点がある。
【００７５】
上述の実施形態において、描画部３３は、例えば、参加者Ａ１の発言回数、又は発言する際の声の強弱等に応じて、参加者Ａ１を表すグラフィック６（大きさ、濃度、又は色など）を変化させてもよい。また、描画部３３は、２以上の参加者Ａ１の発言内容の近似度に応じて、２以上の参加者Ａ１を表す２以上のグラフィック６を近づけたり遠ざけたりしてもよい。
【００７６】
上述の実施形態において、描画部３３は、例えば多数決などにより複数の参加者Ａ１の間で合意形成がなされたことが抽出部３２で抽出された場合、合意形成がなされたことを表すグラフィック６を表示装置１に描画してもよい。
【００７７】
上述の実施形態において、描画部３３は、会話（コミュニケーション）にて多数の内容が抽出部３２で抽出された場合、内容の近似度に応じてクラスタリングしたグラフィック６を表示装置１に描画してもよい。この態様では、参加者Ａ１は、クラスタリングされたグラフィック６を見ることで、会話の内容の概要を把握しやすい、という利点がある。ここで、任意の内容について議論することで更なる内容が発生した場合、描画部３３は、上位にある内容から派生する形で、発生した内容を表示装置１に描画してもよい。
【００７８】
上述の実施形態において、描画部３３は、参加者Ａ１と、この参加者Ａ１の発言した内容とを紐付けたグラフィック６を表示装置１に描画してもよい。この態様では、例えば参加者Ａ１が複数回、発言した場合に、参加者Ａ１の発言の変遷を辿りやすい、という利点がある。
【００７９】
上述の実施形態において、現在の会話（コミュニケーション）の内容について賛成意見を有する参加者Ａ１と反対意見を有する参加者Ａ１が存在すると仮定する。この場合、描画部３３は、例えば賛成意見を有する参加者Ａ１を表すグラフィック６を表示装置１の左側に寄せて描画し、反対意見を有する参加者Ａ１を表すグラフィック６を表示装置１の右側に寄せて描画してもよい。つまり、描画部３３は、会話の内容についての参加者Ａ１の立場に応じて、参加者Ａ１を表すグラフィック６の位置を変更してもよい。この態様では、参加者Ａ１は、表示装置１に描画された自身のグラフィック６を見ることで、自身の立場を把握しやすい、という利点がある。また、この態様では、参加者Ａ１の立場に応じた表示装置１を基準とした立ち位置を、参加者Ａ１に提示できる、という利点もある。
【００８０】
上述の実施形態において、描画部３３は、会話（コミュニケーション）の内容について、内容を実行することのリスク、内容の突飛性又は独自性などを、会話の内容と共にグラフィック６として表示装置１に描画してもよい。上記のリスク、突飛性又は独自性は、例えば会話中におけるリスク、突飛性又は独自性に関連する発言内容を抽出部３２で抽出することにより、抽出される。
【００８１】
上述の実施形態において、認識部３１は、機械学習された学習済みモデルを用いて、参加者Ａ１の発生する音声又は文字を認識してもよい。また、抽出部３２は、機械学習された学習済みモデルを用いて、認識部３１にて認識された音声又は文字に応じた内容を認識してもよい。また、描画部３３は、機械学習された学習済みモデルを用いて、抽出部３２にて抽出された内容に応じたグラフィック６を表示装置１に描画してもよい。認識部３１、抽出部３２、及び描画部３３でそれぞれ用いられる学習済みモデルは、互いに異なる。この態様では、描画部３３は、抽出部３２にて抽出された内容に応じた画像（つまり、既存の画像）を選択するのではなく、抽出された内容に基づいた新たな画像を描画してもよい。また、各部で用いられる学習済みモデルは、いずれも描画システム１００の利用中において再学習を実行可能であってもよい。
【００８２】
上述の実施形態において、処理部３は、翻訳機能を有していてもよい。翻訳機能は、例えば抽出部３２及び描画部３３で用いられる言語を第１言語とした場合に、認識部３１で認識された音声又は文字が第１言語と異なる第２言語であれば、音声又は文字を第２言語から第１言語に翻訳する機能である。この態様では、第２言語を用いる参加者Ａ１による発言であっても、発言内容をグラフィック６として表示装置１に描画することができるので、円滑な会話（コミュニケーション）を行いやすい、という利点がある。なお、第２言語は、音声言語に限らず、手話などの視覚言語も含み得る。この場合、認識部３１は、例えばカメラ２１の撮像結果に基づいて、手話で表される内容を文字として認識する。
【００８３】
上述の実施形態において、処理部３の機能（上記の翻訳機能を含む）の少なくとも一部は、参加者Ａ１の身体の一部（例えば、耳）に装着されるウェアラブル端末にて実行されてもよい。
【００８４】
上述の実施形態では、表示装置１は、液晶ディスプレイ等の実空間上にある装置であるが、これに限定する趣旨ではない。例えば、表示装置１は、例えばＶＲ（Virtual Reality）空間又はＡＲ（Augmented Reality）空間などの仮想空間上にある仮想的なディスプレイであってもよい。この態様では、会話（コミュニケーション）の参加者Ａ１は、例えばＶＲ用のヘッドマウントディスプレイを装着した上で、仮想空間上にある仮想的なディスプレイに表示されるグラフィック６を見ながら会話を行う。
【００８５】
（まとめ）
以上述べたように、第１の態様に係る描画システム（１００）は、認識部（３１）と、抽出部（３２）と、描画部（３３）と、を備える。認識部（３１）は、コミュニケーションの参加者（Ａ１）が発生する音声又は文字を認識する。抽出部（３２）は、認識部（３１）で認識された音声又は文字に基づいて、コミュニケーションの内容を抽出する。描画部（３３）は、抽出部（３２）で抽出されたコミュニケーションの内容をグラフィック（６）として表示装置（１）に描画する。
【００８６】
この態様によれば、コミュニケーションの進行に合わせて、コミュニケーションの内容を視覚的に表現して描画しやすい、という利点がある。
【００８７】
第２の態様に係る描画システム（１００）は、第１の態様において、識別部（３４）をさらに備える。識別部（３４）は、参加者（Ａ１）の有する特徴に基づいて、参加者（Ａ１）を識別する。描画部（３３）は、識別部（３４）で識別された参加者（Ａ１）をグラフィック（６）として表示装置（１）に描画する。
【００８８】
この態様によれば、表示装置（１）に描画されたグラフィック（６）を見ることで、コミュニケーションの参加者（Ａ１）を視覚的に把握でき、コミュニケーションの参加者（Ａ１）の概要又は人数を把握しやすくなる、という利点がある。
【００８９】
第３の態様に係る描画システム（１００）では、第１又は第２の態様において、描画部（３３）は、コミュニケーションの内容に複数のカテゴリが含まれている場合、複数のカテゴリの相関をグラフィック（６）として表示装置（１）に描画する。
【００９０】
この態様によれば、表示装置（１）に描画されたグラフィック（６）を見ることで、複数のカテゴリの相関を視覚的に把握でき、コミュニケーションの内容の概要を把握しやすくなる、という利点がある。
【００９１】
第４の態様に係る描画システム（１００）では、第１〜第３のいずれかの態様において、描画部（３３）は、コミュニケーションの内容を、コミュニケーションの内容に応じた強弱をつけてグラフィック（６）として表示装置（１）に描画する。
【００９２】
この態様によれば、参加者（Ａ１）は、コミュニケーションにおいて、比較的重要な内容と、そうでない内容とを視覚的に把握しやすい、という利点がある。
【００９３】
第５の態様に係る描画システム（１００）では、第１〜第４のいずれかの態様において、参加者（Ａ１）は、表示装置（１）のある場所から離れた場所にてコミュニケーションに参加する遠隔者（Ａ２）を含んでいる。描画部（３３）は、遠隔者（Ａ２）によるコミュニケーションの内容をグラフィック（６）として表示装置（１）に描画する。
【００９４】
この態様によれば、表示装置（１）の周囲にいる参加者（Ａ１）が、遠隔者（Ａ２）の提示する意見の内容を視覚的に把握しやすくなる、という利点がある。
【００９５】
第６の態様に係る描画システム（１００）では、第１〜第５のいずれかの態様において、描画部（３３）は、表示装置（１）に描画したグラフィック（６）を、コミュニケーションの内容に応じて変化させる。
【００９６】
この態様によれば、コミュニケーションの内容が変化する前後のグラフィック（６）を単に列挙する場合と比較して、表示装置（１）に描画されるグラフィック（６）が整理され、参加者（Ａ１）がコミュニケーションの内容を把握しやすい、という利点がある。
【００９７】
第７の態様に係る描画システム（１００）は、第１〜第６のいずれかの態様において、描画部（３３）により描画されたグラフィック（６）の履歴を記憶する記憶部（４）をさらに備える。
【００９８】
この態様によれば、例えば既に表示装置（１）から消去されたグラフィック（６）を再び表示装置（１）に描画する等、過去に表示装置（１）に描画されたグラフィック（６）を有効に活用しやすい、という利点がある。
【００９９】
第８の態様に係る描画システム（１００）では、第１〜第７のいずれかの態様において、描画部（３３）は、コミュニケーションの内容の履歴を、時系列に沿ってグラフィック（６）として表示装置（１）に描画する。
【０１００】
この態様によれば、参加者（Ａ１）は、コミュニケーションにおける話題の変遷を視覚的に把握しやすい、という利点がある。
【０１０１】
第９の態様に係る描画システム（１００）では、第１〜第８のいずれかの態様において、描画部（３３）は、抽出部（３２）で抽出されたコミュニケーションの盛り上がりを、グラフィック（６）として表示装置（１）に描画する。
【０１０２】
この態様によれば、参加者（Ａ１）は、コミュニケーションの盛り上がりを視覚的に確認することで、コミュニケーションにおいて注目すべき内容を把握しやすい、という利点がある。
【０１０３】
第１０の態様に係る描画システム（１００）は、第１〜第９のいずれかの態様において、コミュニケーションの内容に対する参加者（Ａ１）の評価を受け付ける受付部（３５）をさらに備える。
【０１０４】
この態様によれば、参加者（Ａ１）は、コミュニケーションの内容に対する評価を反映しながらコミュニケーションを進行することができるので、参加者（Ａ１）の意図を汲んだコミュニケーションを成立させやすい、という利点がある。
【０１０５】
第１１の態様に係る描画システム（１００）は、第１〜第１０のいずれかの態様において、推定部（３６）をさらに備える。推定部（３６）は、参加者（Ａ１）の動作に基づいて参加者（Ａ１）の感情を推定する。描画部（３３）は、推定部（３６）で推定された参加者（Ａ１）の感情をグラフィック（６）として表示装置（１）に描画する。
【０１０６】
この態様によれば、参加者（Ａ１）は、発言する等してコミュニケーション（例えば、会議）の進行を妨げることなく、自らの意思を提示することができる、という利点がある。
【０１０７】
第１２の態様に係る描画方法は、コミュニケーションの参加者（Ａ１）が発生する音声又は文字を認識し、認識した音声又は文字に基づいて、コミュニケーションの内容を抽出する方法を含む。また、描画方法は、抽出したコミュニケーションの内容をグラフィック（６）として表示装置（１）に描画する方法を含む。
【０１０８】
この態様によれば、コミュニケーションの進行に合わせて、コミュニケーションの内容を視覚的に表現して描画しやすい、という利点がある。
【０１０９】
第１３の態様に係るプログラムは、１以上のプロセッサに、第１２の態様に係る描画方法を実行させるためのプログラムである。
【０１１０】
この態様によれば、コミュニケーションの進行に合わせて、コミュニケーションの内容を視覚的に表現して描画しやすい、という利点がある。
【０１１１】
第２〜第１１の態様に係る構成は、描画システム（１００）に必須の構成ではなく、適宜省略可能である。
【符号の説明】
【０１１２】
１  表示装置
１０  表示面
３１  認識部
３２  抽出部
３３  描画部
３４  識別部
３５  受付部
３６  推定部
４  記憶部
６  グラフィック
１００  描画システム
Ａ１  参加者
Ａ２  遠隔者
【図１】
2020052846.tif 000003
【図２】
2020052846.tif 000004
【図３】
2020052846.tif 000005
【図４】
2020052846.tif 000006
【図５】
2020052846.tif 000007
【図６】
2020052846.tif 000008
【図７】
2020052846.tif 000009
【図８】
2020052846.tif 000010
【図９】
2020052846.tif 000011
【図１０】
2020052846.tif 000012