(57)【要約】【課題】ユーザの周囲環境の変化に基づいて服装を分析できる情報処理装置を提供する。【解決手段】情報処理装置１は、ユーザの所定期間のスケジュールに基づいて、所定期間におけるユーザの周囲環境変化を予測する環境変化予測部１３４と、分析対象の服装に含まれる各衣類の機能性情報に基づいて、服装の対応環境範囲を算出する対応環境範囲算出部１３５と、周囲環境変化および対応環境範囲に基づいて、分析対象の服装の適性を分析する服装分析部１３６とを備える。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの所定期間のスケジュールに基づいて、前記所定期間における前記ユーザの周囲環境変化を予測する環境変化予測部と、
分析対象の服装に含まれる各衣類の機能性情報に基づいて、前記服装が前記周囲環境変化に対応するか否かを判断する服装分析部と、を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の情報処理装置において、
前記環境変化予測部は、前記スケジュールが現在地とは異なる外出場所に関する外出予定を含む場合、前記現在地から前記外出場所までの往路、または、前記外出場所から前記現在地までの帰路の少なくともいずれかに関する移動予定を作成し、当該移動予定を前記スケジュールに含めて前記周囲環境変化を予測することを特徴とする情報処理装置。
【請求項３】
請求項２に記載の情報処理装置において、
前記環境変化予測部は、前記スケジュールが複数の前記外出予定を含む場合、複数の前記外出場所を繋ぐ経路に関する移動予定を作成し、当該移動予定を前記スケジュールに含めて前記周囲環境変化を予測することを特徴とする情報処理装置。
【請求項４】
請求項２または請求項３に記載の情報処理装置において、
前記環境変化予測部は、前記移動予定のうち、所定時間以上の長い時間がかかるものを前記スケジュールに含めることを特徴とする情報処理装置。
【請求項５】
請求項２から請求項４のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
前記環境変化予測部は、
前記外出予定の前記外出場所が屋外である場合、当該外出予定に対応する時間の前記周囲環境変化を気象情報に基づいて算出し、
前記外出予定の前記外出場所が屋内である場合、当該外出予定に対応する時間の前記周囲環境変化を予め設定された屋内環境情報に基づいて算出することを特徴とする情報処理装置。
【請求項６】
請求項２から請求項５のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
前記移動予定は、移動手段を示す移動手段情報および当該移動手段を利用する時間を示す移動時間情報を含んでおり、
前記環境変化予測部は、
前記移動予定の前記移動手段が徒歩である場合、当該外出予定に対応する時間の前記周囲環境変化を気象情報に基づいて算出し、
前記移動予定の前記移動手段が乗物である場合、当該外出予定に対応する時間の前記周囲環境変化を予め設定された乗物環境情報に基づいて算出することを特徴とする情報処理装置。
【請求項７】
請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
前記分析対象の前記服装に含まれる各衣類の機能性に基づいて、当該服装が対応する環境の範囲である対応環境範囲を算出する対応環境範囲算出部をさらに備え、
前記服装分析部は、前記対応環境範囲に基づいて、前記服装が前記周囲環境変化に対応するか否かを判断することを特徴とする情報処理装置。
【請求項８】
請求項７に記載の情報処理装置において、
前記服装分析部は、前記周囲環境変化が前記対応環境範囲外を連続して推移する時間が所定時間以下である場合に、前記服装が前記周囲環境変化に対応すると判断することを特徴とする情報処理装置。
【請求項９】
請求項７または請求項８に記載の情報処理装置において、
前記対応環境範囲算出部は、前記分析対象の前記服装について、調整用衣類を除いた基本服装と前記基本服装に対して前記調整用衣類を追加した重ね着服装との各々の前記対応環境範囲を算出し、
前記服装分析部は、前記基本服装の前記対応環境範囲または前記重ね着服装の前記対応環境範囲に基づいて、前記基本服装または前記重ね着服装が前記周囲環境変化に対応するか否かを判断することを特徴とする情報処理装置。
【請求項１０】
請求項１から請求項８のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
前記服装に含まれる前記衣類とは異なる機能性を有する衣類の衣類情報を取得し、当該衣類の購入を提案する購入提案部をさらに備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項１１】
コンピューターに服装の分析をさせる情報処理方法であって、
前記コンピューターは、
ユーザの所定期間のスケジュールに基づいて、前記所定期間における前記ユーザの周囲環境変化を予測する環境変化予測ステップと、
分析対象の服装に含まれる各衣類の機能性情報に基づいて、前記服装が前記周囲環境変化に対応するか否かを判断する服装分析ステップと、を実施することを特徴とする情報処理方法。
【請求項１２】
コンピューターにより読み込み実行される情報処理プログラムであって、
前記コンピューターを、請求項１から請求項１０のいずれか１項に記載の情報処理装置として機能させることを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、服装を分析する情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、気象状況に合わせた被服の組み合わせに関する情報を提供する情報処理装置が知られている（例えば特許文献１参照）。この特許文献１に記載の情報処理装置は、ユーザに指定された時間および場所に基づいて、気象庁等のサーバから気象データを取得し、この気象データから体感温度を算出する。そして、当該体感温度に対応する条件を満たす性能を有する被服の組み合わせを、被服データから抽出する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１２−１６８８８７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、特許文献１で推奨される被服の組み合わせは、ユーザの周囲環境が変化することを想定していない。例えば、昼間の目的地に合わせて推奨された被服の組み合わせをユーザが着用した場合、ユーザは、夜間の帰宅時間に寒さを感じる可能性がある。
【０００５】
本発明は、ユーザの周囲環境の変化に対する服装の適性を分析できる情報処理装置、情報処理方法、および、情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の情報処理装置は、ユーザの所定期間のスケジュールに基づいて、前記所定期間における前記ユーザの周囲環境変化を予測する環境変化予測部と、分析対象の服装に含まれる各衣類の機能性情報に基づいて、前記服装が前記周囲環境変化に対応するか否かを判断する服装分析部とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明では、所定期間におけるユーザの周囲環境の変化に対する服装の適性を分析できる。これにより、ユーザは、分析対象である服装を着用した状態で所定期間を快適に過ごせるか否かを知ることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の一実施形態に係る情報処理システムの概略構成を示すブロック図。
【図２】図１の情報処理装置の概略構成を示すブロック図。
【図３】前記実施形態の情報処理方法に係る衣類登録処理のフローチャート。
【図４】前記実施形態の情報処理方法に係る服装分析処理のフローチャート。
【図５】周囲環境変化の一例を示すグラフ。
【図６】周囲環境変化の他の例を示すグラフ。
【図７】周囲環境変化の他の例を示すグラフ。
【図８】周囲環境変化の他の例を示すグラフ。
【図９】周囲環境変化の他の例を示すグラフ。
【図１０】前記実施形態の情報処理方法に係る薄着提案処理のフローチャート。
【図１１】前記実施形態の情報処理方法に係る厚着提案処理のフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の一実施形態について説明する。
［１．情報処理システムの全体構成］
図１は、本実施形態の情報処理システム１００の概略構成を示す図である。
図１に示すように、情報処理システム１００は、情報処理装置１、ユーザ端末２、予定管理サーバ３、経路検索サーバ４、気象サーバ５、および、買物サーバ６を含んでおり、これらはインターネット等を介してそれぞれ通信可能となっている。
【００１０】
本実施形態の情報処理システム１００では、ユーザ端末２から服装分析要求を受信した情報処理装置１が、ユーザに指定された分析対象期間（例えば１日）のスケジュールを予定管理サーバ３から取得する。情報処理装置１は、取得したスケジュールに外出予定が含まれる場合には、経路検索サーバ４で移動のための経路を検索し、移動予定を作成してスケジュールに含める。そして、情報処理装置１は、スケジュールに含まれる予定に基づいて、ユーザの周囲における環境の変化（周囲環境変化Ｅｃ）を予測する。例えば、屋内の予定に関しては、予め設定された環境情報を当該予定の周囲環境として環境データベースから取得する。屋外の予定に関しては、当該予定の場所および時間に基づいて、気象サーバ５から気象情報を取得して、当該予定の周囲環境を算出する。スケジュールに含まれる各予定の周囲環境を総合したものを周囲環境変化Ｅｃとする。
【００１１】
なお、本明細書における環境は、大気の状態（例えば気温、湿度、風速、若しくは、これらのデータから算出される体感温度）、大気に含まれる物質（例えば花粉やＰＭ２．５）、または、太陽の光強度（例えば眩しさや紫外線強度）などに関して、少なくとも１種以上の環境項目を含むものである。
【００１２】
その後、情報処理装置１は、分析対象の服装に含まれる各衣類の機能性情報に基づいて、当該服装が周囲環境変化Ｅｃに対応するか否か、すなわちユーザが分析対象期間を快適に過ごせる服装であるか否かを分析し、その分析結果をユーザ端末２に送信する。
なお、本明細書において、服装とは、複数の衣類によって構成される一つの衣類組み合わせであって、ユーザが一度に着用できるものである。
【００１３】
情報処理装置１は、分析対象の服装が適切ではないと分析した場合には、当該服装をより適切な服装にするための衣類をデータベースから選択して服装提案を作成し、ユーザ端末２に送信してもよい。また、買物サーバ６において、分析対象の服装をより適切な服装にするための衣類を検索し、検索された衣類の購入提案を作成してユーザ端末２に送信してもよい。
【００１４】
［２．情報処理装置の構成］
図２は、情報処理装置１の概略構成を示すブロック図である。
情報処理装置１は、コンピューターにより構成され、通信部１１、記憶部１２および制御部１３を有している。
【００１５】
通信部１１は、例えばＬＡＮ等を介してネットワーク（インターネット）に接続されており、情報処理装置１の外部に存在する他の装置とデータの送受信を行う。
記憶部１２は、例えばメモリまたはハードディスク等により構成されたデータ記録装置である。記憶部１２は、ユーザ情報記憶部（ユーザＤＢ）１２１、環境情報記憶部（環境ＤＢ）１２２、評価情報記憶部（評価ＤＢ）１２３、および、衣類ＤＢ１２４を含んでいる。なお、本実施形態では、記憶部１２がユーザＤＢ１２１、環境ＤＢ１２２、評価ＤＢ１２３、および、衣類ＤＢ１２４を含む例を示すが、情報処理装置１とネットワークを介して通信可能に接続されたデータサーバがこれらのデータベースを含んでおり、適宜必要なデータが情報処理装置１にダウンロードされる構成であってもよい。
また、記憶部１２には、情報処理装置１を制御するための情報処理プログラム（ソフトウェア）が記録されている。
【００１６】
ユーザＤＢ１２１は、本システムを利用するユーザに関する各種情報を含むユーザ情報を記憶したデータベースであり、個々のユーザ毎のユーザ情報が記憶されている。
ユーザ情報には、例えば、ユーザＩＤ、ユーザ名、ユーザ特性情報、予定管理ツール情報、および、衣類ＩＤ等が含まれる。
ユーザＩＤは、情報処理装置１においてユーザを識別するための個別情報である。ユーザ名は、ユーザＩＤで特定されるユーザのアカウント名である。
ユーザ特性情報には、ユーザが暑さまたは寒さに対して許容可能な時間（許容時間）など、ユーザの特性を示す情報が含まれる。ユーザ特性情報は、ユーザが予め設定した情報であってもよいし、後述する学習部１３８が機械学習することにより更新されてもよい。
【００１７】
予定管理ツール情報は、ユーザが利用する予定管理ツールの識別情報（例えば予定管理サーバ３のアドレス等）、および、当該予定管理ツールにおけるユーザＩＤが含まれる。
衣類ＩＤは、情報処理装置１において衣類を識別するための個別情報である。ユーザＤＢ１２１には、ユーザが所有する衣類の数だけ、衣類ＩＤが記憶される。
【００１８】
環境ＤＢ１２２は、環境情報を記憶したデータベースである。環境情報は、例えば屋内環境情報および乗物環境情報を含んでいる。屋内環境情報および乗物環境情報は、それぞれ、気温または湿度等などの１種以上の環境指数を含んでいる。各環境指数は、屋内または乗物における一般的な値が季節毎に設定されているが、後述する学習部１３８により更新されてもよい。
【００１９】
評価ＤＢ１２３は、評価情報が記録されたデータベースである。評価情報は、過去の分析対象の服装と、当該服装に対する判定結果（および服装提案）と、当該判定結果に対する評価とを含んでいる。例えば、ネットワークを介してユーザ端末２から送信されたユーザの評価は、判定結果と共に評価ＤＢ１２３に蓄積される。
【００２０】
衣類ＤＢ１２４は、評価情報が記録されたデータベースである。衣類情報は、衣類ＩＤ、衣類タイプ情報、機能性情報、および、衣類の外観を示す画像情報などを含む。
衣類タイプ情報は、衣類を着用する部位（例えば上半身、下半身、首回りまたは足元など）を示す着用部位情報、および、衣類が調整用衣類（コート、カーディガン、マフラーなど、寒暖調整のための着脱を想定している衣類）であるか否かの判別情報を含む。
機能性情報は、保温性、保湿性、通気性、または防風性など、衣類の機能性に関する情報のうち、少なくとも１種以上の情報を含む。
【００２１】
制御部１３は、ＣＰＵ（Central processing Unit）等の演算回路およびＲＡＭ（Random Access Memori）等の記録回路により構成される。制御部１３は、記憶部１２等に記憶されている情報処理プログラムをＲＡＭに展開し、ＲＡＭに展開されたプログラムとの協働により各種処理を実行する。そして、制御部１３は、記憶部１２に記録された情報処理プログラムを読み込み実行することで、図２に示すように、ユーザ登録部１３１、衣類登録部１３２、分析処理部１３３、および、学習部１３８として機能する。
なお、本実施形態では、１台の情報処理装置１により本発明の情報処理装置が構成され、制御部１３が、ユーザ登録部１３１、衣類登録部１３２、分析処理部１３３、および、学習部１３８として機能する例を示すが、これに限定されない。例えば、通信可能に接続された複数のサーバ装置によって本発明の情報処理装置が構成されていてもよく、この場合、各機能に対応したサーバ装置を設けることで、処理負荷の軽減を図ることができる。
【００２２】
ユーザ登録部１３１は、ユーザ端末２からユーザに関する情報を取得し、ユーザＤＢ１２１にユーザ情報を登録する。具体的には、ユーザ登録部１３１は、新規に情報処理システム１００を利用するユーザのユーザ端末２から、ユーザ名およびユーザ特性情報を受信し、新規のユーザＩＤを付与してユーザ情報を生成し、ユーザＤＢ１２１に記憶する。
衣類登録部１３２は、ユーザ端末２から衣類情報を取得し、ユーザＩＤに関連付けた衣類情報をユーザＤＢ１２１に登録する。
【００２３】
分析処理部１３３は、環境変化予測部１３４、対応環境範囲算出部１３５、服装分析部１３６および購入提案部１３７を有する。
環境変化予測部１３４は、予定管理サーバ３に記録されたユーザのスケジュールから、分析対象期間のスケジュールを取得し、取得したスケジュールに基づいて、分析対象の環境項目に関する周囲環境変化Ｅｃを予測する。
【００２４】
対応環境範囲算出部１３５は、分析対象の環境項目に関し、分析対象の服装に含まれる各衣類の機能情報に基づいて、当該服装が対応する環境の範囲（対応環境範囲）を算出する。なお、対応環境範囲は、分析対象の服装を着用したユーザが快適に過ごせる環境の範囲である。
【００２５】
服装分析部１３６は、周囲環境変化Ｅｃに基づいて、分析対象の服装が周囲環境変化Ｅｃに対応するか否か（適切であるか否か）を判断する。
また、服装分析部１３６は、服装が適切ではないと判断した場合、ユーザＤＢ１２１に記憶された衣類ＩＤと当該衣類ＩＤに対応する機能性情報とに基づいて、より適切な服装を構成するための衣類を選択し、服装提案を作成する。
【００２６】
購入提案部１３７は、ユーザＤＢ１２１に適切な衣類ＩＤが存在しない場合、買物サーバ６において、より適切な服装を構成するための衣類を検索し、その購入提案を作成する。
学習部１３８は、評価ＤＢ１２３に記録された評価情報に基づいて機械学習を行い、ユーザＤＢ１２１におけるユーザ特性情報や、環境ＤＢ１２２における環境情報を更新する。
なお、分析処理部１３３における各機能構成の詳細な説明については後述する。
【００２７】
［３．ユーザ端末の構成］
ユーザ端末２は、ユーザが保有する端末装置であり、例えばスマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピューター等のコンピューターにより構成されている。ユーザ端末２の具体的な構成の図示は省略するが、ユーザ端末２は、一般的なコンピューターが有する基本的な構成を有する。すなわち、ユーザ端末２は、ユーザの操作を受け付ける入力操作部、画像情報を表示させるディスプレイ、各種情報を記録する記録装置、各種情報を演算処理する演算回路（ＣＰＵ等）を備えている。
【００２８】
［４．その他のサーバ］
予定管理サーバ３、経路検索サーバ４、気象サーバ５、および、買物サーバ６は、それぞれ、公知技術によるサーバを利用できる。
予定管理サーバ３は、ユーザＩＤ毎にスケジュールを管理するサーバであり、当該スケジュールには、ユーザの複数の予定（例えば外出予定など）が記憶されている。各予定は、時間情報（例えば開始時間）および場所情報（例えば施設名）を含む。
経路検索サーバ４は、場所情報（例えば施設名）および到着予定時間などに基づいて、ユーザの経路を検索するサーバである。
気象サーバ５は、指定された場所（またはエリア）および時間帯に基づいて、気象情報（例えば気温、湿度、および、風速など）を提供するサーバである。
買物サーバ６は、指定された条件に基づいて商品を検索し、その検索結果を出力したり、指定された商品の購入サービスを提供したりするサーバである。
【００２９】
［５．情報処理方法］
情報処理システム１００における処理について、図３〜図１１を参照して説明する。
［５−１．衣類登録処理］
情報処理システム１００では、ユーザの衣類情報が情報処理装置１に登録されていることが好ましい。以下、衣類情報の登録処理について、図３を参照して説明する。
【００３０】
まず、ユーザ端末２は、ユーザ操作によってユーザ登録要求が入力されたか否かを判断する（ステップＳ１１）。
ステップＳ１１でＹｅｓの場合、ユーザ端末２は、ユーザ登録要求を情報処理装置１に送信する。情報処理装置１のユーザ登録部１３１は、ユーザ端末２からユーザ登録要求を受信すると、ユーザ端末２にユーザ登録を促す第１案内コンテンツを送信する。そして、ユーザ端末２は、送信された第１登録案内コンテンツをディスプレイに表示させる。第１案内コンテンツは、例えばユーザ名、ユーザ特性情報、および、予定管理ツール情報などを含むユーザ情報の入力を促すコンテンツである。
ユーザ端末２は、第１案内コンテンツに従って送信されたユーザ情報を情報処理装置１に送信する（ステップＳ１２）。ユーザ登録部１３１は、ユーザ端末２からユーザ情報を受信すると新規のユーザＩＤを付与してユーザ情報と共にユーザＤＢ１２１に登録する（ステップＳ２１）。
【００３１】
なお、ステップＳ１１でＮｏの場合、例えば既にユーザ登録されている場合、ユーザ端末２はステップＳ１２をスキップし、ステップＳ１３に進む。この場合、情報処理装置１はステップＳ２１をスキップする。
【００３２】
次に、ユーザ端末２は、衣類情報の入力に関するユーザ操作が行われたか否かを判断する（ステップＳ１３）。ここで、ユーザ操作は、衣類に付けられた電子タグをユーザ端末２に読み取らせる操作であってもよいし、ユーザ端末２によって衣類の写真を撮る操作であってもよい。
【００３３】
ステップＳ１３でＹｅｓの場合、ユーザ端末２は、電子タグから読み取った衣類ＩＤまたは衣類の写真データをユーザＩＤと共に情報処理装置１に送信し（ステップＳ１４）、ステップＳ１３に戻る。
情報処理装置１の衣類登録部１３２は、衣類ＩＤを受信した場合、この衣類ＩＤをユーザＩＤに関連付けてユーザＤＢ１２１に登録する。または、写真データを受信した場合、当該写真データを画像認識することにより衣類ＩＤを特定し、この衣類ＩＤをユーザＩＤに関連付けてユーザＤＢ１２１に登録する（ステップＳ２２）。
ステップＳ１３でＮｏの場合、ユーザ端末２および情報処理装置１は、衣類登録処理を終了する。
【００３４】
［５−２．服装分析処理］
情報処理装置１における服装分析処理について、図４を参照して説明する。なお、以下に説明する服装分析処理は、情報処理装置１が上述のユーザ登録処理を実施した後に行われる。また、以下では、説明を簡単にするために、分析対象の環境項目が体感温度である例について説明する。
【００３５】
まず、情報処理装置１は、ユーザ端末２から、ユーザＩＤ、分析対象期間、および、分析対象の環境項目（本実施形態では体感温度）を含む服装分析要求を受信する（ステップＳ３１）。
その後、環境変化予測部１３４は、服装分析要求に含まれるユーザＩＤに基づいて、ユーザＤＢ１２１に登録されている予定管理ツール情報を参照する。そして、参照した予定管理ツール情報に基づいて予定管理サーバ３にアクセスし、服装分析要求に含まれる分析対象期間のスケジュールを予定管理サーバ３から取得する（ステップＳ３２）。
【００３６】
そして、環境変化予測部１３４は、取得したスケジュールに、現在地とは異なる外出場所に関する外出予定が含まれているか否かを判断する（ステップＳ３３）。なお、現在地は、ユーザ端末２のＧＰＳ機能を利用して取得してもよい。
【００３７】
ステップＳ３３でＹｅｓの場合、環境変化予測部１３４は、外出予定に基づいて移動予定を作成し、所定時間以上の時間がかかる移動予定を、取得したスケジュールに含める（ステップＳ３４）。
【００３８】
具体的には、１つの外出予定が存在する場合、環境変化予測部１３４は、経路検索サーバ４において現在地から外出場所までの往路および外出場所から現在地までの帰路を検索し、各経路に関する移動予定をそれぞれ作成する。
また、複数の外出予定が存在する場合、経路検索サーバ４において、現在地から最先の外出場所までの往路、複数の外出場所を順に繋ぐ経路、および、最後の外出場所から現在地までの帰路を検索し、各経路に関する移動予定をそれぞれ作成する。
【００３９】
ここで、移動予定には、徒歩、車、電車、バス、または、飛行機など、いずれかの移動手段の識別情報と、当該移動手段による移動時間と、当該移動手段による移動エリアと、当該移動手段の混雑度とが含まれる。
また、往路に関する移動予定は、外出予定の開始時間前に外出場所に到着するように作成され、帰路に関する移動予定は、外出予定の終了時間後に外出場所を出発するように作成される。経路に関する移動予定は、当該移動予定を間に挟む第１外出予定および第２外出予定のうち、第１外出予定の終了時間に基づいて作成されてもよいし、第２外出予定の開始時間に基づいて作成されてもよい。経路に関する移動予定を作成した際、この移動予定の前後いずれかに空白時間が存在する場合、この空白時間を前後いずれかの予定に含めて扱ってもよい。
【００４０】
そして、環境変化予測部１３４は、作成した移動予定のうち、所定時間（例えば、ユーザＤＢ１２１に登録されたユーザ特性情報に含まれる許容時間）以上の時間がかかる予定を、スケジュールに含める。
【００４１】
例えば、図５〜図８に示す各例では、スケジュール内に、現在地から外出場所までの往路に関する移動予定Ｐｍ１と、外出予定Ｐｏ１と、外出場所から現在地までの帰路に関する移動予定Ｐｍ２とが含まれる。
また、図９に示す例では、スケジュール内に、現在地から第１の外出場所までの往路に関する移動予定Ｐｍ１と、第１の外出場所である外出予定Ｐｏ１、第１の外出場所から第２の外出場所までの経路に関する移動予定Ｐｍ２と、第２の外出場所から現在地までの帰路に関する移動予定Ｐｍ３とが含まれる。
【００４２】
なお、図７に示す例では、往路および帰路のそれぞれに関して、徒歩による移動予定Ｐｍｗと、電車による移動予定Ｐｍｔとが作成される。しかし、これらの移動予定Ｐｍｗ，Ｐｍｔのうち、所定時間以上の時間がかかる移動予定Ｐｍｔが、それぞれ、移動予定Ｐｍ１，Ｐｍ２としてスケジュールに含まれる。
【００４３】
一方、ステップＳ３３でＮｏの場合（例えば、スケジュールに含まれる予定が現在地における予定である場合）、ステップＳ３４をスキップする。
【００４４】
次に、環境変化予測部１３４は、スケジュールに含まれる各予定について、分析対象の環境項目（本実施形態では体感温度）に関する周囲環境変化を予測する（ステップＳ３５；環境変化予測ステップ）。
具体的には、環境変化予測部１３４は、外出予定に関して、外出場所が示す施設名称などに基づいて、ユーザの周囲環境が屋外であるか否かを判断する。そして、屋外と判断した外出予定については、場所情報および時間情報に基づいて、気象サーバ５から必要な気象情報（気温、湿度および風速）を取得し、取得した気象情報に基づいて周囲環境（体感温度）を算出する。一方、屋内と判断した外出予定については、環境ＤＢ１２２から、季節に対応する屋内環境情報（気温、湿度）を取得し、取得した屋内環境情報に基づいて周囲環境（体感温度）を算出する（風速はゼロとする）。なお、屋内環境情報には、体感温度が記憶されており、屋内環境情報から取得した情報をそのまま周囲環境としてもよい。
【００４５】
また、環境変化予測部１３４は、移動予定に関して、移動手段が徒歩および乗物のいずれであるかを判断する。そして、徒歩と判断した移動予定については、移動エリアおよび移動時間に基づいて、気象サーバ５から必要な気象情報（気温、湿度および風速）を取得し、取得した気象情報に基づいて周囲環境（体感温度）を算出する。一方、乗物と判断した外出予定については、環境ＤＢ１２２から、移動手段および季節に対応する乗物環境情報（気温および湿度）を取得し、取得した乗物環境情報に基づいて周囲環境（体感温度）を算出する（風速はゼロとする）。なお、乗物環境情報には、体感温度が記憶されており、乗物環境情報から取得した情報をそのまま周囲環境としてもよい。
【００４６】
また、環境変化予測部１３４は、現在地の予定に関して、ＧＰＳ等から得られる現在地情報に基づいて、現在地が屋内、屋外、乗物内のいずれであるかを判断し、この判断結果に応じた周囲環境を、上述と同様に予測する。
【００４７】
環境変化予測部１３４は、以上により算出された各予定の周囲環境を総合したものを周囲環境変化Ｅｃとする。なお、本実施形態において、屋外（または徒歩）に関する周囲環境は、それぞれ、時間に対する変化を含み得る。
【００４８】
例えば、図５，図６に示す各例では、移動予定Ｐｍ１，Ｐｍ２に関して、乗物環境情報に基づいて周囲環境が算出されており、外出予定Ｐｏ１に関して、気象情報に基づいて周囲環境が算出されている。
図７に示す例では、移動予定Ｐｍ１，Ｐｍ２に関して、乗物環境情報に基づいて周囲環境が算出されており、外出予定Ｐｏ１に関して、屋内環境情報に基づいて周囲環境が算出されている。
図８に示す例では、移動予定Ｐｍ１，Ｐｍ２および外出予定Ｐｏ１に関して、気象情報に基づいて周囲環境が算出されている。
図９に示す例では、移動予定Ｐｍ１に関して、乗物環境情報に基づいて周囲環境が算出されており、外出予定Ｐｏ１に関して、屋内環境情報に基づいて周囲環境が算出されている。また、移動予定Ｐｍ２，Ｐｍ３および外出予定Ｐｏ２に関して、気象情報に基づいて周囲環境が算出されている。
【００４９】
次に、対応環境範囲算出部１３５は、分析対象の服装に含まれる各衣類の衣類情報を取得する（ステップＳ３６）。
具体的には、対応環境範囲算出部１３５は、分析対象の服装（例えばユーザが現在着用している服装、または、ユーザがこれから着用する服装）を構成する複数の衣類について、各衣類を特定するための情報の入力要求を、ユーザ端末２に送信する。ユーザによる入力操作は、例えば、衣類に付けられた電子タグをユーザ端末２に読み取らせる操作であってもよいし、ユーザ端末２により衣類の写真を撮る操作であってもよい。
あるいは、対応環境範囲算出部１３５は、ユーザＤＢ１２１に登録されている衣類ＩＤに基づいて、各衣類ＩＤに対応する画像情報のリストをユーザ端末２に表示させ、ユーザに選択させてもよい。
その後、対応環境範囲算出部１３５は、ユーザ端末２から入力された情報に基づいて、各衣類の衣類ＩＤを特定し、当該衣類ＩＤに対応する衣類情報を衣類ＤＢ１２４から取得する。
【００５０】
次に、対応環境範囲算出部１３５は、分析対象の服装の対応環境範囲を算出する（ステップＳ３７）。
具体的には、分析対象の服装が調整用衣類を含まない服装（基本服装）である場合、基本服装を構成する各衣類の機能性情報に基づいて、基本服装の対応環境範囲ＲＢを算出する。
一方、分析対象の服装が調整用衣類を含む場合、基本服装を構成する各衣類の機能性情報に基づいて、基本服装の対応環境範囲ＲＢを算出すると共に、基本服装に調整用衣類を組み合わせた重ね着服装（すなわち分析対象の服装全体）を構成する各衣類の機能性情報に基づいて、重ね着服装の対応環境範囲ＲＡを算出する。
【００５１】
なお、服装の対応環境範囲の算出方法については、任意の方法を利用できる。例えば、対応環境範囲算出部１３５は、服装を構成する各衣類の保温性および通気性に基づいて、任意の演算式やテーブル等を利用することにより、当該服装が対応する体感温度の範囲を算出してもよい。
【００５２】
次に、服装分析部１３６は、周囲環境変化Ｅｃおよび対応環境範囲に基づいて、分析対象の服装が適切か否かを判断する（ステップＳ３８；服装分析ステップ）。
具体的には、分析対象の服装が調整用衣類を含まない場合、周囲環境変化Ｅｃが基本服装の対応環境範囲ＲＢ外を連続して推移する時間が判定基準時間以下である場合に、分析対象の服装を適切と判断する。
一方、分析対象の服装が調整用衣類を含む場合、周囲環境変化Ｅｃが基本服装または重ね着服装のいずれか一方の対応環境範囲ＲＢ，ＲＡの外側を連続して推移する時間が判定基準時間以下であり、かつ、周囲環境変化Ｅｃが重ね着服装の対応環境範囲ＲＡ内を推移する時間が存在する場合に、分析対象の服装を適切と判断する。
【００５３】
ここで、判定基準時間は、環境項目毎に設定された時間であり、対応環境範囲から大きく外れるほど、より短く設定されていることが好ましい。
例えば、体感温度の判定基準時間について、対応環境範囲から外れる範囲が５度未満である場合には、判定基準時間が３０分に設定されており、対応環境範囲から外れる範囲が５度以上かつ１０度未満である場合には、判定基準時間が１０分に設定されており、対応環境範囲から外れる範囲が１０度以上である場合には、判定基準時間が３分に設定されている。
上述のような設定例によると、図５に示す例では、対応環境範囲ＲＢから外れる範囲Ｄが５度未満であり、対応環境範囲ＲＢから外れる時間Ｔａが３０分以下であれば、分析対象の服装は適切と判断される。
一方、図５に示す例において、対応環境範囲ＲＢから外れる範囲Ｄが５度未満であり、対応環境範囲ＲＢから外れる時間Ｔａが３０分より長ければ、分析対象の服装は不適切と判断される。
【００５４】
ステップＳ３８でＹｅｓの場合、服装分析部１３６は、分析対象の服装が適切であるという分析結果を作成し（ステップＳ３９）、ユーザ端末２に分析結果を出力する。これにより、フローが終了する。
【００５５】
ステップＳ３８でＮｏの場合、服装分析部１３６は、分析対象の服装が厚着か否かを判断する（ステップＳ４０）。
具体的には、周囲環境変化Ｅｃが、基本服装の対応環境範囲ＲＢより高い範囲、または、基本服装の対応環境範囲ＲＢより低くかつ重ね着服装の対応環境範囲ＲＡより高い範囲のいずれかを推移する時間が存在する場合、分析対象の服装が厚着であると判断する（例えば図７，図８参照）。
【００５６】
ステップＳ４０でＹｅｓの場合、服装分析部１３６は、後述する薄着提案処理（ステップＳ４１）を実施した後、フローを終了する。
一方、ステップＳ４０でＮｏの場合、服装分析部１３６は、後述する厚着提案処理（ステップＳ４２）を実施した後、フローを終了する。
【００５７】
［５−３．薄着提案処理］
上述のステップＳ４１である薄着提案処理について、図１０を参照して説明する。
まず、服装分析部１３６は、分析対象の服装が調整用衣類を含んでいるか否かを判断する（ステップＳ５１）。
【００５８】
ステップＳ５１でＹｅｓの場合、分析対象の服装に含まれる調整用衣類が必要であるか否かを判断する（ステップＳ５２）。
具体的には、図９に示すように、周囲環境変化Ｅｃが基本服装の対応環境範囲ＲＢより下降するが、重ね着服装の対応環境範囲ＲＡ内に到達しない場合、調整用衣類は必要であると判断する。一方、図６示すように、周囲環境変化Ｅｃが基本服装の対応環境範囲ＲＢ内のみで推移する場合、調整用衣類は不要であると判断する。
ステップＳ５２でＮｏの場合、調整用衣類を除いた服装候補、すなわち基本服装による服装候補を作成し（ステップＳ５３）、ステップＳ５６に進む。
【００５９】
ステップＳ５１でＮｏの場合またはステップＳ５２でＹｅｓの場合、服装分析部１３６は、ユーザＤＢ１２１内の衣類ＩＤを元に衣類ＤＢ１２４を参照し、適切な服装を構成するための衣類がユーザＤＢ１２１に登録されているか否かを判断する（ステップＳ５４）。
具体的には、周囲環境変化Ｅｃが基本服装の対応環境範囲ＲＢより高い範囲を推移する場合（例えば図７参照）、対応環境範囲ＲＢを上方に調整するための機能性を算出し、算出した機能性を有する基本衣類（分析対象に含まれる衣類とは異なる機能性を有する基本衣類）を検索する。
一方、周囲環境変化Ｅｃが基本服装の対応環境範囲ＲＢより低くかつ重ね着服装の対応環境範囲ＲＡより高い範囲を推移する場合（例えば図９参照）、対応環境範囲ＲＡを上方に調整するための機能性を算出し、算出した機能性を有する調整用衣類を検索する。
【００６０】
ステップＳ５４でＹｅｓの場合、服装分析部１３６は、分析対象の服装に含まれるいずれかの衣類をステップＳ５４で検出した衣類に取り換えた服装候補を作成し（ステップＳ５５）、ステップＳ５６に進む。
なお、ステップＳ５４で複数の衣類が検出されている場合には、これらの衣類の組み合わせを利用して複数の服装候補を作成してもよいし、任意の衣類を選択して１つの服装候補を作成してもよい。
【００６１】
次に、服装分析部１３６は、分析対象の服装が厚着であるという分析結果と、作成した服装候補をユーザに提案する内容の服装提案とをそれぞれ作成し、これらをユーザ端末２に送信し（ステップＳ５６）、フローを終了する。
なお、服装提案は、ユーザに衣類を取り換えるように奨める内容であり、ユーザに奨める衣類の衣類情報（例えば画像情報など）が含まれる。
【００６２】
図６に示す例では、分析対象の服装に調整用衣類が含まれているが、周囲環境変化Ｅｃが基本服装の対応環境範囲ＲＢ内に収まっており、重ね着服装の対応環境範囲ＲＡに到達しないため、例えば、コートなどの調整衣類を除いた服装提案が作成される。
また、図９に示す例では、周囲環境変化Ｅｃが、基本服装の対応環境範囲ＲＢよりも下降するが、重ね着服装の対応環境範囲ＲＡにまでは下降しないため、例えば、調整衣類である厚手のコートを、より薄手のコートに取り換えるように奨める服装提案が作成される。
また、図７に示す例では、周囲環境変化Ｅｃが基本服装の対応環境範囲ＲＢよりも高くなるため、例えば、基本衣類である厚手のシャツを、より薄手のシャツに取り換えるように奨める服装提案が作成される。
【００６３】
前に戻って、ステップＳ５４でＮｏの場合（ユーザＤＢ１２１に適切な衣類が存在しない場合）、購入提案部１３７が、買物サーバ６にアクセスし、買物サーバ６で適切な衣類を検索し、検索した衣類の購入をユーザへ提案する内容の購入提案を作成する（ステップＳ５７）。
その後、服装分析部１３６は、分析対象の服装が厚着であるという分析結果（厚着）と、購入提案部１３７により作成された購入提案とを、ユーザ端末２に送信する（ステップＳ５８）。これにより、フローを終了する。
【００６４】
［５−４．厚着提案処理］
上述のステップＳ４２である厚着提案処理について、図１１を参照して具体的に説明する。
まず、服装分析部１３６は、分析対象の服装が調整用衣類を含んでいるか否かを判断する（ステップＳ６１）。
【００６５】
ステップＳ６１でＹｅｓの場合、服装分析部１３６は、ユーザＤＢ１２１内の衣類ＩＤを元に衣類ＤＢ１２４を参照し、適切な服装を構成するための調整用衣類がユーザＤＢ１２１に登録されているか否かを判断する（ステップＳ６２）。
具体的には、周囲環境変化Ｅｃが重ね着服装の対応環境範囲ＲＡより低い範囲を推移する場合（例えば図８参照）、対応環境範囲ＲＡを下方に調整するための機能性を算出し、算出した機能性を有する調整用衣類を検索する。
【００６６】
ステップＳ６２でＹｅｓの場合、服装分析部１３６は、分析対象の服装に含まれる調整用衣類をステップＳ６２で検出した調整用衣類に取り換えた服装候補を作成し（ステップＳ６３）、ステップＳ６６に進む。
なお、ステップＳ６２で複数の調整用衣類が検出されている場合には、これらの衣類の組み合わせを利用して複数の服装候補を作成してもよいし、任意の衣類を選択して１つの服装候補を作成してもよい。
【００６７】
ステップＳ６１でＮｏの場合、服装分析部１３６は、ユーザＤＢ１２１内の衣類ＩＤを元に衣類ＤＢ１２４を参照し、適切な服装を構成するための調整用衣類がユーザＤＢ１２１に登録されているか否かを判断する（ステップＳ６４）。
具体的には、周囲環境変化Ｅｃが基本服装の対応環境範囲ＲＢより低い範囲を推移する場合（例えば図５参照）、適切な対応環境範囲ＲＡを設定するための機能性を算出し、算出した機能性を有する調整用衣類を検索する。なお、図５において、時間Ｔａは判定基準時間以上であるとする。
【００６８】
ステップＳ６４でＹｅｓの場合、服装分析部１３６は、分析対象の服装に含まれる調整用衣類に対してステップＳ６４で検出した調整用衣類を追加した服装候補を作成し（ステップＳ６５）、ステップＳ６６に進む。
なお、ステップＳ６４で複数の調整用衣類が検出されている場合、ステップＳ６３と同様、１以上の服装候補を作成してもよい。
【００６９】
次に、服装分析部１３６は、分析対象の服装が薄着であるという分析結果と、作成した服装候補をユーザに提案する内容の服装提案とをそれぞれ作成し、これらをユーザ端末２に送信し（ステップＳ６６）、フローを終了する。
【００７０】
図５に示す例では、分析対象の服装に調整用衣類が含まれておらず、かつ、基本服装の対応環境範囲ＲＢよりも周囲環境変化Ｅｃが下降しているため、例えば、分析対象の服装にコートなどの調整用衣類を追加するように奨める服装提案が作成される。
図８に示す例では、分析対象の服装に調整用衣類が含まれているが、重ね着服装の対応環境範囲ＲＡが周囲環境変化Ｅｃの下降に対応できていないため、例えば、分析対象の服装に含まれる調整用衣類であるコートを、より厚手のコートに取り換えるように奨める服装提案が作成される。
なお、図８に示す例では、基本服装の対応環境範囲ＲＢと、重ね着服装の対応環境範囲ＲＡとの間に、いずれの服装にも対応しない温度範囲が存在する。このような場合、その旨をユーザに知らせる内容を服装提案に含めることで、最終的な判断をユーザにゆだねてもよい。
【００７１】
前に戻って、ステップＳ６２またはＳ６４でＮｏの場合（ユーザＤＢ１２１に適切な調整用衣類が存在しない場合）、購入提案部１３７が、買物サーバ６にアクセスし、買物サーバ６で適切な調整衣類（分析対象に含まれる衣類とは異なる機能性を有する調整用衣類）を検索し、検索した衣類の購入をユーザへ提案する内容の購入提案を作成する（ステップＳ６７）。
その後、服装分析部１３６は、分析対象の服装が薄着であるという分析結果と、購入提案部１３７により作成された購入提案とを、ユーザ端末２に送信する（ステップＳ６８）。これにより、フローを終了する。
【００７２】
［５−５．評価］
情報処理装置１による服装判定処理の終了後、ユーザは、情報処理装置１から提示された判定結果および服装提案について、適宜、その評価をユーザ端末２に入力してもよい。ユーザ端末２から入力された評価情報は、評価ＤＢ１２３に蓄積される。学習部１３８は、適宜、評価ＤＢ１２３に蓄積された評価情報に基づいて、ユーザＤＢ１２１のユーザ特性情報を更新する。また、学習部１３８は、同時間帯に同じ施設を利用したユーザから得た評価情報に基づいて、環境ＤＢ１２２の環境情報を更新してもよい。
【００７３】
［６．本実施形態の作用効果］
本実施形態の情報処理装置１では、制御部１３は、記憶部１２に記憶される情報処理プログラムを読み込み実行することで、分析処理部１３３として機能する。分析処理部１３３は、環境変化予測部１３４および服装分析部１３６を有している。環境変化予測部１３４は、ユーザに指定された分析対象期間のスケジュールに基づいて、この分析対象期間におけるユーザの周囲環境変化Ｅｃを予測する。服装分析部１３６は、分析対象の服装に含まれる各衣類の機能性情報に基づいて、服装が周囲環境変化Ｅｃに対応するか否かを判断する。
このような構成によれば、本実施形態の情報処理装置１は、分析対象期間におけるユーザの周囲環境変化Ｅｃに対する服装の適性を分析できる。これにより、ユーザは、分析対象である服装を着用した状態で分析対象期間を快適に過ごせるか否かを知ることができる。
【００７４】
本実施形態では、環境変化予測部１３４は、分析対象期間のスケジュールが外出予定を含む場合、現在地から外出場所までの往路に関する移動予定、および、外出場所から現在地までの帰路に関する移動予定をそれぞれ作成し、これらの移動予定を分析対象期間のスケジュールに含めて周囲環境変化Ｅｃを予測する。
また、本実施形態では、環境変化予測部１３４は、分析対象期間のスケジュールが複数の外出予定を含む場合、複数の外出場所を繋ぐ経路に関する移動予定を作成し、当該移動予定を分析対象期間のスケジュールに含めて周囲環境変化Ｅｃを予測する。
このような本実施形態によれば、目的地だけでなく、目的地までの往路、目的地からの帰路、または、目的地同士の経路においても、快適に過ごせる服装であるか否かを判断できる。
【００７５】
本実施形態では、環境変化予測部１３４は、移動予定のうち、所定時間以上の長い時間がかかるものをスケジュールに含める。
ここで、所定時間は、例えば予めユーザに設定された許容時間である。よって、本実施形態では、個々のユーザの感じ方に応じて、より柔軟に服装の適性を分析できる。
例えば、服装の対応環境範囲よりも周囲環境変化Ｅｃが降下する（寒くなる）時間が存在するが、当該時間が許容時間以下であれば、寒さ対策は不要であることを基準とした分析を行うことができる。これにより、コートが手荷物になることを嫌うユーザに適した判定や提案を行うことができる。
【００７６】
本実施形態では、環境変化予測部１３４は、外出予定の外出場所が屋外である場合、当該外出予定に対応する時間の周囲環境変化Ｅｃを気象情報に基づいて算出し、外出予定の外出場所が屋内である場合、当該外出予定に対応する時間の周囲環境変化Ｅｃを予め設定された屋内環境情報に基づいて算出する。
すなわち、本実施形態では、分析対象期間のスケジュールに含まれる外出予定について、外出場所が屋外か屋内かによって周囲環境変化Ｅｃの予測方法を切り替える。これにより、ユーザの予定により正確に合致した服装分析を行うことができる。
【００７７】
本実施形態では、移動予定は、移動手段を示す移動手段情報および当該移動手段を利用する時間を示す移動時間情報を含んでいる。また、環境変化予測部１３４は、移動予定の移動手段が徒歩である場合、当該外出予定に対応する時間の周囲環境変化Ｅｃを気象情報に基づいて算出し、移動予定の移動手段が乗物である場合、当該外出予定に対応する時間の周囲環境変化Ｅｃを予め設定された乗物環境情報に基づいて算出する。
すなわち、本実施形態では、分析対象期間のスケジュールに含まれる移動予定について、移動手段が徒歩か乗物かによって周囲環境変化Ｅｃの予測方法を切り替える。これにより、ユーザの予定により正確に合致した服装分析を行うことができる。
【００７８】
本実施形態では、分析処理部１３３は、分析対象の服装に含まれる各衣類の機能性に基づいて、当該服装が対応する環境の範囲である対応環境範囲を算出する対応環境範囲算出部１３５をさらに備えており、服装分析部１３６は、対応環境範囲に基づいて、服装が周囲環境変化に対応するか否かを判断する。
よって、本実施形態では、服装の対応環境範囲を算出することにより、服装の適性をより好適に分析できる。
【００７９】
本実施形態では、服装分析部１３６は、周囲環境変化Ｅｃが対応環境範囲ＲＢ，ＲＡ外を連続して推移する時間が判定基準時間（所定時間）以下である場合に、服装が適切である（周囲環境変化Ｅｃに対応する）と判断する。
このような本実施形態では、判定基準時間を適切に設定することにより、より個々のユーザの感じ方に対応した分析を行うことができる。
【００８０】
本実施形態では、対応環境範囲算出部１３５は、分析対象の服装について、調整用衣類を除いた基本服装と、基本服装に対して調整用衣類を追加した重ね着服装との各々について、対応環境範囲を算出する。服装分析部１３６は、基本服装の対応環境範囲ＲＢまたは重ね着服装の対応環境範囲ＲＡに基づいて、基本服装または重ね着服装が周囲環境変化に対応するか否かを判断する。
このような本実施形態では、分析対象の服装について、基本服装と重ね着服装との各々に分けて分析できる。これにより、周囲環境変化Ｅｃにより柔軟に対応した服装分析を行うことができる。例えば、分析対象期間中、周囲環境である気温が大きく下降するように変化する場合、基本服装が気温下降前の周囲環境に対応し、重ね着服装が気温下降後の環境に対応していれば、服装を適切と判断してもよい。
【００８１】
本実施形態において、分析処理部１３３は、購入提案部１３７をさらに有している。購入提案部１３７は、分析対象の服装に含まれる各衣類とは異なる機能性を有する衣類の衣類情報を取得し、当該衣類の購入を提案する。
このような本実施形態では、例えば、分析対象の服装が周囲環境変化Ｅｃに対して不適である場合、周囲環境変化Ｅｃに対応する服装を構成できるように、当該服装を構成するための衣類の購入をユーザに促すことができる。
【００８２】
［変形例］
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲で、以下に示される変形をも含むものである。また、上記各実施形態において説明した要素は、それぞれ組み合わせて実施することが可能である。
【００８３】
（変形例１）
上記実施形態では、ユーザに指定されたスケジュールの期間を分析対象としているが、予め情報処理装置１に設定された期間であってもよい。また、分析対象期間は、１日に収まる時間帯であることに限定されず、複数日にまたがっていてもよい。
上記実施形態では、服装分析部１３６は、分析対象の服装の適否を判定すると共に、服装が不適である場合に服装提案を作成するが、本発明はこれに限られない。すなわち、服装提案を作成せず、分析対象の服装の適性を判定するのみであってもよい。
（変形例２）
上記実施形態では、服装分析部１３６は、周囲環境変化Ｅｃが対応環境範囲外を連続して推移する時間が判定基準時間以下である場合に、服装が適切であると判断している。この判定基準時間は、上記実施形態において説明したものに限られず、ゼロを含む任意の値に設定できる。例えば、ユーザＤＢ１２１に登録されたユーザ属性（暑がり、または、寒がり）に基づいて、判定基準時間や、当該判定基準時間が対応する環境範囲を調整してもよい。また、ユーザのスケジュールに重要度の高い予定（例えばテストなど）が含まれている場合には、より判定基準を厳しくするように調整してもよい。
【００８４】
（変形例３）
上記実施形態では、環境変化予測部１３４は、分析対象期間のスケジュールが外出予定を含む場合、移動予定を作成して当該スケジュールに含めているが、本発明はこれに限定されない。例えば、環境変化予測部１３４は、分析対象期間のスケジュールが外出予定を含む場合であっても、予め当該スケジュールに含まれる予定のみに基づいて、周囲環境変化Ｅｃを予測してもよい。
【００８５】
（変形例４）
上記実施形態では、環境変化予測部１３４は、分析対象期間のスケジュールが複数の外出予定を含む場合、外出場所同士を繋ぐ移動予定を作成しているが、本発明はこれに限定されない。例えば、環境変化予測部１３４は、複数の外出予定に関して、それぞれ、往路および帰路に関する各移動予定を作成してもよい。
【００８６】
（変形例５）
上記実施形態では、環境変化予測部１３４は、移動予定のうち、所定時間以上の長い時間がかかるものをスケジュールに含めているが、作成された全ての移動時間をスケジュールに含めてもよい。
【００８７】
（変形例６）
上記実施形態では、環境変化予測部１３４は、分析対象期間のスケジュールに含まれる外出予定について、外出場所が屋外か屋内かによって周囲環境変化Ｅｃの予測方法を切り替えるが、本発明はこれに限定されない。例えば、外出場所が施設屋内であっても、当該施設の所在地に基づいて気象データを取得し、取得した気象データに基づいて周囲環境変化Ｅｃを予測してもよい。
【００８８】
（変形例７）
上記実施形態では、環境変化予測部１３４は、分析対象期間のスケジュールに含まれる移動予定について、移動手段が徒歩か乗物かによって周囲環境変化Ｅｃの予測方法を切り替えるが、本発明はこれに限定されない。例えば、移動手段が乗物であっても、その移動エリアに基づいて気象データを取得し、取得した気象データに基づいて周囲環境変化Ｅｃを予測してもよい。
【００８９】
（変形例８）
上記実施形態では、対応環境範囲算出部１３５は、分析対象の服装について、調整用衣類を除いた基本服装と、基本服装に対して調整用衣類を追加した重ね着服装との各々について、対応環境範囲を算出するが、本発明はこれに限定されない。例えば、対応環境範囲算出部１３５は、分析対象の服装が調整用衣類を含む場合であっても、基本服装の対応環境範囲ＲＢを算出せず、重ね着服装の対応環境範囲ＲＡのみを算出してもよい。
【００９０】
（変形例９）
上記実施形態の分析処理部１３３は、購入提案部１３７を備えずともよく、単に分析対象の服装を分析するものであってもよい。
【００９１】
（変形例１０）
上記実施形態に説明したフローは一例であり、本発明はこれに限られない。例えば、図４に示すフローにおいて、環境変化予測部１３４の処理および対応環境範囲算出部１３５の処理は、その順序が逆であってもよい。
また、上記実施形態において、服装分析部１３６は、薄着提案処理および厚着提案処理において、作成した服装候補をそのまま服装候補として出力している。しかし、変形例として、服装分析部１３６が服装候補を作成した後、対応環境範囲算出部１３５が当該服装候補の対応環境範囲を算出してもよい。これにより、服装分析部１３６は、服装候補の対応環境範囲および周囲環境変化Ｅｃに基づいて、当該服装候補が適切か否かを判断し、適切と判断した服装候補に基づいて服装提案を出力してもよい。
【００９２】
（変形例１１）
また、上記実施形態では、分析対象の環境項目が体感温度であるが、他の環境項目であってもよいし、複数の環境項目を組み合わせてもよい。
例えば、分析対象が複数の環境項目である場合、各環境項目において分析対象の服装が囲環境変化に対応すると判断された場合、当該服装を適切と判断してもよい。
【００９３】
（変形例１２）
上記実施形態において、情報処理装置１は、対応環境範囲算出部１３５を備えず、服装分析部１３６は、分析モデルを生成してもよい。この分析モデルは、分析対象の服装に関する衣類情報およびユーザの周囲環境変化Ｅｃを入力とし、分析対象の服装が周囲環境変化Ｅｃに対応するか否かの判定結果、および、過不足分の衣類により調整した服装提案を出力とする。この場合、衣類情報、周囲環境変化Ｅｃ、ならびに、判定結果（服装提案を含む）に対する評価を学習データとし、良い評価が得られた服装と周囲環境との組み合わせを抽出する学習により、分析モデルを生成してもよい。分析モデルは、どのような衣類の組み合わせによる服装がどのような周囲環境に対応するかを算出できる。
【００９４】
（変形例１３）
上記実施形態において、環境変化予測部１３４は、複数のユーザの評価に基づいて、環境ＤＢ１２２に記憶された屋内環境情報または乗物環境情報を施設毎または乗物毎に更新してもよい。例えば、ある屋内施設に関する複数のユーザの評価として、「冷房が効きすぎ」等のコメントを情報処理装置１が取得した場合、当該施設に関する屋内環境情報の気温を下げる更新を行ってもよい。
また、環境変化予測部１３４は、施設または乗物が公表している設定温度を取得し、取得した設定温度に基づいて屋内環境情報または乗物環境情報を更新してもよい。
また、環境変化予測部１３４は、施設または乗物が公表している曜日・時間帯毎の混雑度を取得し、取得した混雑度に基づいて、屋内環境情報または乗物環境情報を更新してもよい。例えば、混雑度が高い日時に関する乗物環境情報の気温を上げる更新を行ってもよい。
【００９５】
（変形例１４）
上記実施形態のステップＳ３５において、環境変化予測部１３４は、スケジュールに予定が含まれていない場合、スケジュールを予測し、予測したスケジュールに基づいて周囲環境変化を予測してもよい。
なお、スケジュールの予測方法としては、ＧＰＳ等の履歴からユーザの行動パターンを算出し、算出した行動パターンに基づいた予測を行ってもよい。または、予め登録された行動パターンに基づいた予測を行ってもよい。
（変形例１５）
上記実施形態の情報処理装置１は、ユーザ端末２から受信した衣類情報の組み合わせを分析対象の服装としているが、本発明はこれに限られない。
例えば、情報処理装置１は、ユーザＤＢ１２１や買物サーバ６等から任意に選択した衣類情報の組み合わせを分析対象の服装とすることができる。具体的には、情報処理装置１は、ユーザ端末２からスケジュールの対象期間を受信することにより、環境変化予測部１３４が上記実施形態と同様に周囲環境変化Ｅｃを予測する。そして、対応環境範囲算出部１３５は、ユーザＤＢ１２１に登録されている衣類情報に基づいて任意の服装を作成し、当該服装の対応環境範囲を算出する。服装分析部１３６は、対応環境範囲算出部１３５に作成された服装のうち、周囲環境変化Ｅｃおよび前記対応環境範囲に基づいて適切と判断した服装をユーザ端末２に送信する。
このような変形例によれば、ユーザの周囲環境の変化に基づいて服装を提案することができる。
【符号の説明】
【００９６】
１…情報処理装置、１００…情報処理システム、１１…通信部、１２…記憶部、１２１…ユーザＤＢ、１２２…環境ＤＢ１２２…評価ＤＢ、１３…制御部、１３１…ユーザ登録部、１３２…衣類登録部、１３３…分析処理部、１３４…環境変化予測部、１３５…対応環境範囲算出部、１３６…服装分析部、１３７…購入提案部、２…ユーザ端末、３…予定管理サーバ、４…経路検索サーバ、５…気象サーバ、６…買物サーバ、Ｅｃ…周囲環境変化、ＲＡ，ＲＢ…対応環境範囲。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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