(57)【要約】【課題】マッチングの確率を向上させることができるマッチング支援装置を提供する。【解決手段】マッチング支援装置は、需要に関する１つ又は複数の需要情報を含む需要情報セットを記憶する第１記憶部と、特定の需要情報セットについて、適合可能性に関連する適合スコアを推定するスコア推定部と、前記スコア推定部によって推定された適合スコアをより高めるように、前記特定の需要情報セットのうちの少なくとも１つの需要情報の変更を促す提案部と、を含む。【選択図】図１
2020181361.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
需要に関する１つ又は複数の需要情報を含む需要情報セットを記憶する第１記憶部と、
特定の需要情報セットについて、供給側との適合可能性をより高めるように、前記特定の需要情報セットのうちの少なくとも１つの需要情報の変更を促す提案部と、を含むマッチング支援装置。
【請求項２】
前記特定の需要情報セットについて、供給側との適合可能性に関連する適合スコアを推定するスコア推定部を有し、
前記スコア推定部は、実際の適合情報に基づいて需要情報セットについて算出された適合スコアに基づき、前記適合スコアを推定するよう構成されている、請求項１に記載のマッチング支援装置。
【請求項３】
前記需要情報セットについて、適合可能性に関連する適合スコアを算出するスコア算出部と、
前記スコア算出部で算出された前記適合スコアを前記需要情報セットに関連付けて記憶するスコア記憶部と、を有する、請求項１又は２に記載のマッチング支援装置。
【請求項４】
前記特定の需要情報セットについて、供給側との適合可能性に関連する適合スコアを推定するスコア推定部を有し、
前記スコア推定部は、前記特定の需要情報セットと同一又は類似の需要情報を有する前記需要情報セットに関連付けられた前記適合スコアを、前記特定の需要情報セットの適合スコアと推定するよう構成されている、請求項３に記載のマッチング支援装置。
【請求項５】
前記提案部は、前記スコア記憶部に記憶されている複数の需要情報セットのうちの類似する需要情報を有する前記需要情報セットのうち、前記適合スコアの高い前記需要情報セットの前記需要情報に一致又は近づけるように、前記特定の需要情報セットのうちの少なくとも１つの需要情報の変更を促す、請求項３又は４に記載のマッチング支援装置。
【請求項６】
前記スコア記憶部に記憶される前記適合スコアは、前記第１記憶部に記憶されている前記需要情報セットについて更新された実際の適合情報に基づき更新される、請求項３から５のいずれか１項に記載のマッチング支援装置。
【請求項７】
前記需要情報セットは、少なくとも第１優先情報と第２優先情報とに区分されており、
前記第１優先情報の変更によって前記適合スコアを増大させることができ、かつ前記第２優先情報の変更によって前記適合スコアを増大させることができる場合、前記提案部は、前記第２優先情報の変更することなく前記第１優先情報の変更をすることを促す、請求項１から６のいずれか１項に記載のマッチング支援装置。
【請求項８】
前記需要情報セットは、求人に関する求人情報セットである、請求項１から７のいずれか１項に記載のマッチング支援装置。
【請求項９】
需要に関する１つ又は複数の需要情報を含む特定の需要情報セットについて、供給側との適合可能性をより高めるように、前記特定の需要情報セットのうちの少なくとも１つの需要情報の変更を促すステップを含む、マッチング支援方法。
【請求項１０】
請求項９に記載のマッチング支援方法をコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人材の採用などのようなマッチングを行うためのマッチング支援装置、マッチング支援方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、取引や販売の仲介を行うためのマッチング技術として、様々なものが知られている。このようなマッチング技術は、例えば求人のような人材マッチングにも用いられている。
【０００３】
以下の特許文献１は、求人に関するマッチング装置を開示する。特許文献１に記載されたマッチング装置は、求人毎の書類選考基準を登録する選考基準データベースと、各求人に以前応募した者の書類選考結果の履歴を記録する選考結果履歴記憶手段と、求職者が書類選考に通過する可能性を判定する判定手段と、を有する。この判定手段は、求人毎に、書類選考基準を満たしているか否かを判定したり、書類選考通過割合を算出したりする。
【０００４】
以下の特許文献２は、求人と求職のマッチング率を向上させることを目的とした求人情報配信装置を開示する。特許文献２に記載された求人情報配信装置は、求職者の求職者情報と求職者の現在の採用状況に基づいて、複数の求人情報の中から、当該求職者に適合する求人情報を、求職者に配信する配信部を備える。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１０−０２６８１７号
【特許文献２】特開２０１８−１６９８６９号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
特許文献１及び特許文献２に記載されたマッチング装置では、多数の情報の中からマッチングに適した情報が抽出されるだけである。したがって、マッチングに適していない特定の情報については、マッチングされない状況が続くこととなる。例えば、求人情報に合致する求職者がいなければ、当該求人情報への応募は発生しにくく、人材募集という目標を達成することは困難なままとなる。
【０００７】
したがって、上記のマッチング装置では、マッチングする組み合わせを増加させることに限界がある。よって、マッチングの確率（適合可能性）を向上させることができるマッチング支援装置、マッチング支援方法及びプログラムが望まれる。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
一態様によれば、マッチング支援装置は、需要に関する１つ又は複数の需要情報を含む需要情報セットを記憶する第１記憶部と、特定の需要情報セットについて、適合可能性に関連する適合スコアを推定するスコア推定部と、前記スコア推定部によって推定された適合スコアをより高めるように、前記特定の需要情報セットのうちの少なくとも１つの需要情報の変更を促す提案部と、を含む。
【０００９】
別の一態様によれば、マッチング支援方法は、需要に関する１つ又は複数の需要情報を含む特定の需要情報セットについて、供給側との適合可能性をより高めるように、前記特定の需要情報セットのうちの少なくとも１つの需要情報の変更を促すステップを含む。
【００１０】
一態様に係るプログラムは、上記マッチング支援方法をコンピュータに実行させるプログラムである。
【発明の効果】
【００１１】
上記態様によれば、マッチングの確率を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】一実施形態におけるマッチングシステムの機能構成を示す図である。
【図２】一実施形態における需要者テーブルの構成を示す図である。
【図３】一実施形態における需要情報テーブルの構成を示す図である。
【図４】一実施形態における第１適合スコアテーブルの構成を示す図である。
【図５】一実施形態における第２適合スコアテーブルの構成を示す図である。
【図６】一実施形態におけるマッチング支援方法のフローチャートを示す図である。
【図７】修正の提案を要求された特定の需要情報セットと、当該特定の需要情報セットに類似する需要情報セットの例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、図面を参照して、実施形態について説明する。以下の図面において、同一又は類似の部分には、同一又は類似の符号を付している。
【００１４】
［全体構成］
図１は、一実施形態にかかるマッチングシステム１００の機能構成を示す図である。本実施形態に係るマッチングシステム１００は、マッチング支援装置２００と、１つ又は複数の需要側端末８００と、１つ又は複数の供給側端末９００と、を含む。それぞれの需要側端末８００は、ネットワークを介してマッチング支援装置２００と相互に接続されていてよい。また、それぞれの供給側端末９００は、ネットワークを介してマッチング支援装置２００と相互に接続されていてよい。ネットワークは、例えば、インターネット、専用線、パケット通信網、電話回線、ＬＡＮ、企業内ネットワーク、その他の通信回線、それらの組み合わせ等のいずれであってもよく、有線であるか無線であるかを問わない。
【００１５】
本実施形態では、マッチングシステム１００は、例えば、応募者（供給者）が企業（需要者）により募集された求人に応募する機能を含むシステムであってよい。この場合、需要側端末８００は、求人情報を掲載する企業側の端末であってよい。同様に、供給側端末９００は、応募者の端末であってよい。ここで、需要側端末８００及び供給側端末９００は、それぞれ、パーソナルコンピュータ（以下、「ＰＣ」という）、携帯電話機やＰＤＡ等の携帯型端末装置、又はその他の端末装置であってよい。
【００１６】
本実施形態では、マッチング支援装置２００は、サーバないし端末装置の処理及び動作を制御する制御手段として機能するＣＰＵ、ＲＯＭやＲＡＭ等のメモリ、各種の情報を格納する外部記憶装置、入力インタフェース、出力インタフェース、通信インタフェース及びこれらを結ぶバスを備える専用又は汎用のコンピュータ３００を適用することができる。また、マッチング支援装置２００は、各種の情報を記憶する記憶部４００，５００を有していてよい。図１では、第１記憶部４００と第２記憶部（スコア記憶部）５００は、２つの閥の記憶部として描かれているが、記憶部は１つであってもよい。その代わりに、記憶部は３つ以上の部分に区分されていてもよい。
【００１７】
本実施形態では、マッチング支援装置２００の第１記憶部４００は、需要に関する１つ又は複数の需要情報を含む需要情報セットを記憶する。需要情報セットは、複数の種類からなる需要情報の組み合わせによって規定される。採用シーンのような人材マッチングでは、需要情報セットは、求人情報セットとなる。
【００１８】
図２は、本実施形態における需要者テーブルの構成を示す図である。図３は、本実施形態における需要情報テーブルの構成を示す図である。図２及び図３に示すように、第１記憶部４００は、需要者テーブル４１０と、需要情報テーブル４２０と、を有する。需要者テーブル４１０は、需要者の情報を格納している。需要情報テーブル４２０は、需要者によって登録された需要情報を格納している。
【００１９】
図２に示す例では、需要者テーブル４１０は、需要者、すなわち求人者としての企業ＩＤと、企業名と、当該企業の業種名と、企業規模情報と、当該企業の所在地と、を格納していてよい。需要者テーブル４１０に格納される情報は、需要側端末８００からネットワークを介して登録することができる。なお、図２の例では、「企業規模」は、従業員数によって規定されている。
【００２０】
また、図３に示す例では、需要情報テーブル４２０は、需要者によって募集されている需要情報セットを記憶している。需要情報セットは、需要に関する１つ又は複数の需要情報を含む。図３に示す例では、需要情報テーブル４２０は、求人ＩＤと、需要者としての企業ＩＤと、企業名と、職種と、雇用形態と、給与と、仕事内容と、福利厚生と、を格納していてよい。すなわち、本例では、需要情報テーブル４２０は、企業によって募集されている求人情報を記憶する。需要情報テーブル４２０に格納される情報は、需要者によって、需要側端末８００からネットワークを介して登録することができる。
【００２１】
なお、図３に示す例では、「職種」は、営業や店長などの種別であり、「雇用形態」は、正社員やパートやアルバイトなどの種別を意味する。また、「給与」は、月額の金額を表示している。ただし、図３に示す例に限定されず、需要情報セットは、需要に関する１つ又は複数の需要情報を含んでいれば特に制限されない。
【００２２】
応募者のような供給者は、供給側端末９００からネットワークを介してマッチング支援装置２００にアクセスすることにより、需要情報テーブル４２０に記憶されている需要情報セット（例えば、求人情報）を閲覧することができる。また、マッチングシステム１００は、供給者が供給側端末９００から特定の需要情報セットに対して応募手続きを実行できるよう構成されていることが好ましい。
【００２３】
マッチング支援装置２００は、需要情報セットごとに、閲覧された回数や、応募された人数などを記憶することが好ましい。さらに、マッチング支援装置２００は、需要情報セットごとに、マッチングが成功した人数を記憶していてもよい。
【００２４】
本実施形態では、マッチング支援装置２００の第２記憶部５００は、第１適合スコアテーブル５１０及び／又は第２適合スコアテーブル５２０を記憶する。第１適合スコアテーブル５１０及び／又は第２適合スコアテーブル５２０は、需要情報セット、例えば求人情報セットについて、実際の適合情報に基づいて算出された適合スコアを需要情報セットに関連付けて記憶する。
【００２５】
ここで、適合スコアは、適合可能性に関連するスコア、より具体的には適合可能性を示す指標となるスコアである。本例では、適合可能性の高い需要情報セットは、供給側からの応募の確率が高いことを意味する。
【００２６】
第１適合スコアテーブル５１０では、概ね、それぞれの需要情報セットの情報に、適合スコアが関連付けられている。具体的には、第１適合スコアテーブル５１０には、「業種名」、「企業規模」、「所在地」、「職種」、「雇用形態」、「給与」の情報の他に、適合スコアが記憶されている。
【００２７】
ここで、適合スコアは、１種類の数値によって構成されていてもよく、複数種類の数値によって構成されていてもよい。図４に示す例では、適合スコアは、２種類のスコアによって規定されている。具体的には、図４に示す例では、適合スコアは、「応募獲得スコア」と、「就業成功スコア」と、を含む。これらのそれぞれのスコアの算出方法については後述する。
【００２８】
第２適合スコア５２０は、第１適合スコアテーブル５１０とほぼ同様の情報を記憶する。ただし、図５に示すように、第２適合スコアテーブル５２０では、「給与」と「企業規模」の情報が、上限値と下限値によって与えられている。より具体的には、第１適合スコアテーブル５１０の「給与」の情報が、「給与下限」と「給与上限」の２つの項目に分けられている。同様に、第１適合スコアテーブル５１０の「企業規模」の情報が、「企業規模下限」と「企業規模上限」の２つの項目に分けられている。
【００２９】
ここで、「給与下限」と「給与上限」の値は、予め設定されていてよい。例えば、本例では、「給与下限」の下限値は１２０００であり、「給与上限」の上限値は８０００００であってよい。「給与下限」と「給与上限」の値は、所定の値ごとに離散的に変動させればよい。例えば、「給与下限」と「給与上限」の値は、１００００単位で変動させることができる。なお、「給与」の情報と同様に、「企業規模下限」と「企業規模上限」の値も、予め設定されていてよい。
【００３０】
第２適合スコアテーブル５２０は、第１適合スコアテーブル５１０から生成することができる。すなわち、第１適合スコアテーブル５１０における「給与」の値が所定の「給与下限」と「給与上限」との間である情報をまとめることによって、第２適合スコアテーブル５２０を生成することができる。この場合、第２適合スコアテーブル５２０における「応募獲得スコア」と「就業成功スコア」は、それぞれ、「給与下限」におけるスコアと、「給与上限」におけるスコアと、の中央値又は平均値によって規定されていてよい。
【００３１】
第２適合スコアテーブル５２０では、「応募獲得スコア」と「就業成功スコア」の近似した値を有する需要情報セットに関する適法スコアが１つのデータに纏められるため、マッチング支援システム２００が処理すべきデータ量が小さくなる。そのため、例えば、後述するスコア推定部３１０による適合スコアの推定処理などの際に、マッチング支援システム２００の処理スピードを向上させることができる。
【００３２】
次に、需要情報セットについて適合可能性に関連する適合スコアを算出するスコア算出部３３０について説明する。スコア算出部３３０は、例えばマッチング支援装置２００を構成するコンピュータ３００に搭載されていてよい。スコア算出部３３０は、供給者とのマッチングの可能性を表す適合スコアを適切に算出することができれば、どのようなルールによって算出されてもよい。
【００３３】
具体的には、適合スコアは、需要情報セットについての実際のマッチング率を変数としたときに、増加関数又は減少関数によって定義されていてよい。適合スコアが、実際のマッチング率を変数としたときに、増加関数によって定義される場合、実際のマッチング率が大きいほど適合スコアが大きくなる。適合スコアが、実際のマッチング率を変数としたときに、減少関数によって定義される場合、実際のマッチング率が大きいほど適合スコアが小さくなる。
【００３４】
ここで、増加関数は、変数が大きくなるとその値が大きくなる関数であり、減少関数は、変数が大きくなるとその値が小さくなる関数である。ただし、増加関数及び減少関数は、変数の増大によって値が変化しない区間を含んでいてもよいものとする。
【００３５】
以下、スコア算出部３３０による適合スコアの算出ルールの一例について詳細に説明する。本例では、適合スコアは、「応募獲得スコア」と「就業成功スコア」の２種類を含む。「応募獲得スコア」は、特定の需要情報セット（求人情報）に実際に応募された応募者の数に応じたスコアである。「就業成功スコア」は、特定の需要情報セット（求人情報）について実際に就業が成功した人材、及び／又は就業成功後に特定期間継続して就業し続けた人材の数に応じたスコアである。
【００３６】
「応募獲得スコア」は、以下の手法によって算出することができる。まず、応募側端末からの需要情報セット（求人情報）の閲覧数が第１所定値、例えば３０００未満の場合、「応募獲得スコア」の値は１０とする。
【００３７】
応募側端末からの需要情報セット（求人情報）の閲覧数が第１所定値、例えば３０００以上であり、かつ閲覧数に対する応募の数の割合が第２所定値、例えば０．８％を超える場合、「応募獲得スコア」の値は１００とする。
【００３８】
閲覧数に対する応募の数の割合が、０．８％を基準として０．１％増加又は減少するごとに、「応募獲得スコア」の値は、１００を基準として５０増加又は減少させる。ただし、「応募獲得スコア」の下限は０とし、「応募獲得スコア」の上限は２０００とする。
【００３９】
また、閲覧数が第１所定値、例えば３０００以上であり、かつ応募の数が０、スコア計算に用いられる求人数が１０未満、又は需要者情報の登録者数（登録企業数）が１０未満の場合、「応募獲得スコア」は１０としてもよい。さらに、応募の数が０であり、求人数と需要者情報の登録者数（登録企業数）が１０以上の場合、「応募獲得スコア」は０としてもよい。
【００４０】
「応募獲得スコア」は、上記のように定義されることにより、実際のマッチング率が大きい需要情報セットほど大きい値を示す。
【００４１】
「就業成功スコア」は、以下の手法によって算出することができる。まず、特定の需要情報セット（求人情報）に対して応募数が１０未満の場合、又は需要者情報の数（人材募集企業の数）が１０未満の場合、「就業成功スコア」は、１０とする。
【００４２】
特定の需要情報セット（求人情報）に対して応募数と需要者情報の数（人材募集の企業数）の両方が１０以上の場合、「就業成功スコア」は、例えば「（就業成功数）×（応募数）」の計算式によって算出される。ここで、就業成功数は、特定の需要情報セット（求人情報）に対して、実際に就業が成功した人材、又は就業成功後に特定期間継続して就業し続けた人材の数によって定義されていてよい。
【００４３】
なお、就業成功数の情報は、需要者端末８００又は供給側端末９００からの入力によって取得されてもよく、別途紙面や電話などによるアンケートのような手法によって取得されてもよい。
【００４４】
スコア算出部３３０は、それぞれの需要情報セットについて算出した適合スコアを、需要情報セットに対応付けて第２記憶部５００に記憶する。ここで、特定の需要情報セットについて、閲覧数、応募数、実際に就業が成功した人材、及び継続して就業し続けた人材の数は、システムの運用の継続とともに変動する。したがって、スコア算出部３３０は、システムの運用の継続に応じて、所望の期間の経過後に、適合スコアを算出しなおすことが好ましい。これにより、第２記憶部５００に記憶される適合スコアは、第１記憶部４００に記憶されている需要情報セットについて更新された実際の適合情報に基づき更新されることになる。
【００４５】
マッチング支援装置２００は、スコア推定部３１０と、提案部３２０と、をさらに有している。提案部３２０は、特定の需要情報セットについて、供給側との適合可能性をより高めるように、特定の需要情報セットのうちの少なくとも１つの需要情報の変更を促すよう構成されている。
【００４６】
したがって、求人のような人材マッチングの例では、需要者（募集企業）が、特定の需要情報セット（求人情報）を、マッチング支援装置２００に入力した場合に、提案部３２０は、特定の需要情報セット（求人情報）のうちの一部、例えば給与や雇用形態などの情報を変更するよう、需要側端末８００に通知する。需要者は、需要側端末８００からこの提案を受け入れることにより、入力した需要情報セットのうちの一部が提案された情報に置き換えられることになる。このように、マッチング支援装置２００が、自動的に適合可能性をより高めるように需要情報セットのうちの一部の情報を変更するよう提案することにより、需要情報セットが供給側の希望にマッチし易い条件に置き換えられる。したがって、マッチングの確率を向上させることができる。
【００４７】
図６は、一実施形態におけるマッチング支援方法のフローチャートを示す図である。特に、図６は、前述した需要情報セットの一部の情報の変更の提案に関するフローチャートの一例を示している。
【００４８】
まず、マッチング支援装置２００は、需要側端末８００から、提案の要求を待つ。マッチング支援装置２００が需要側端末８００から提案の要求を受けると（ステップＳ１）、スコア推定部３１０が、当該特定の需要情報セットについて、供給側との適合可能性に関連する適合スコアを推定する（ステップＳ２）。
【００４９】
ここで、需要側端末８００からの前述の提案の要求は、例えば需要者端末８００から新規の需要情報セットがマッチング支援装置２００に入力されたことに伴ってなされてもよい。この代わりに、需要側端末８００からの前述の提案の要求は、既にマッチング支援装置２００の第１記憶部４００に記憶されている需要情報セットを、需要者端末８００によって指定することによってなされてもよい。
【００５０】
スコア推定部３１０は、特定の需要情報セットを変更することなく実際に運用し続けた場合に期待される適合スコアの値又はその近似値と考えられる値になるよう、適合スコアを推定することができればよい。したがって、スコア推定部３１０は、実際の適合情報（応募確率、マッチング成功数など）に基づいて需要情報セットについて算出された適合スコア（「応募獲得スコア」及び／又は「就業成功スコア」）に基づき、要求された特定の需要情報セットの適合スコアを推定することが好ましい。
【００５１】
本実施形態では、スコア推定部３１０は、以下のような手法にて特定の需要情報セットについて適合スコアを推定する。まず、スコア推定部３１０は、要求された特定の需要情報セットと同一又は類似の需要情報を有する需要情報セットに関連付けられた適合スコアを、第２記憶部５００の第１適合スコア記憶部５１０又は第２適合スコア記憶部５２０から取得する。スコア推定部３１０は、ここで取得した適合スコアを、要求された特定の需要情報セットの適合スコアと推定する。
【００５２】
次に、提案部３２０は、要求された特定の需要情報セットに類似する需要情報セット（以下、類似需要情報セットと称する。）とその適合スコアを、第１適合スコア記憶部５１０又は第２適合スコア記憶部５２０から抽出する（ステップＳ３）。ここで、類似需要情報セットは、特定の需要情報セットのうちの少なくとも一部が同じ又は近似する情報であってよい。
【００５３】
類似需要情報セットの抽出は、公知の任意の方法により実行することができる。例えば、第１適合スコア記憶部５１０又は第２適合スコア記憶部５２０のうちの適合スコアに関する項目以外の項目の情報、例えば業種名や雇用形態などの情報を、所定のルールに基づき数値化し、数値化した数値の近似度によって、要求された特定の需要情報セットに類似する需要情報セットを抽出できる。適合スコア以外の項目（列数）のうちのＮ個の項目の情報を数値化することによってそれぞれの需要情報セットをＮ次元ベクトル化することができる。この場合、抽出される類似需要情報セットは、要求された特定の需要情報セットを示すＮ次元ベクトルからの距離が近いＮ次元ベクトルで表される需要情報セットによって規定できる。
【００５４】
類似需要情報セットの抽出は、適合スコア以外の項目のうちの１つを除く項目が特定の需要情報セット同一の需要情報セットによって規定されていてもよい。類似需要情報セットは、この手法に限らず、様々な手法によって抽出できる。
【００５５】
求人のような人材マッチングの例では、類似需要情報セットは、少なくとも勤務する「地域」と「業種」の情報に基づいて抽出することが好ましい。より好ましくは、類似需要情報セットは、「地域」、「業種」、「雇用形態」、「職種」の情報に基づいて抽出することが好ましい。
【００５６】
提案部３２０は、抽出した類似需要情報セットのうち、適合スコアの高い類似需要情報セットの需要情報に一致又は近づけるように、特定の需要情報セットのうちの少なくとも１つの需要情報の変更を促す（ステップＳ４）。すなわち、提案部３２０は、スコア推定部３１０によって推定された適合スコアよりも高い適合スコアを持つ類似需要情報セットに近づけるよう特定の需要情報の変更を提案する。例えば、提案部３２０は、適合スコアを高めるよう、「給与」や「雇用形態」の変更を促す。
【００５７】
前述した例のように、適合スコアが複数種類（例えば応募獲得スコアと就業成功スコア）存在する場合、提案部３２０は、少なくとも１つの適合スコア、好ましくは全部の適合スコアを向上させるように、特定の需要情報セットのうちの少なくとも１つの需要情報の変更を促せばよい。この代わりに、提案部３２０は、すべての適合スコアの和や平均値などを向上させるように、特定の需要情報セットのうちの少なくとも１つの需要情報の変更を促してもよい。
【００５８】
図７は、提案を要求された特定の需要情報セットと、当該特定の需要情報セットに類似する類似需要情報セットの例を示す図である。図７の下段に示す情報が第２記憶部５００（第２適合スコア記憶部５２０）に記憶されている場合、スコア推定部３１０は、特定の需要情報セット（図７の上段に示す情報）の適合スコアを、以下のように推定する。
【００５９】
応募獲得スコア・・・２００
就業成功スコア・・・４００
【００６０】
図７に示す例では、適合スコア（応募獲得スコアと就業成功スコア）を増大させることができる類似需要情報セットが、２種類抽出されている。この場合、提案部３２０は、２種類の両方の変更の提案を、需要側端末８００に通知してもよい。この場合、需要者は、２種類の提案のうちの１つを選択することができる。あるいは、需要者は、いずれの提案も選択しなくてもよい。
【００６１】
この代わりに、提案部３２０は、予め設定した優先順位に応じて、適合スコアを増大させることができる複数種類の情報の変更のなかから１つを選択して提案してもよい。例えば、需要情報セットは、少なくとも第１優先情報と第２優先情報とに区分されていてよい。図７に示す例では、第１優先情報は、「給与下限」及び「給与上限」である。また、第２優先情報は、「雇用形態」である。この場合、第１優先情報の変更によって適合スコアを増大させることができ、かつ第２優先情報の変更によって適合スコアを増大させることができる場合、提案部３２０は、第２優先情報の変更することなく第１優先情報の変更をすることを促せばよい。
【００６２】
図７に示す例では、要求された特定の需要情報セットの「給与下限」を「２３００００」に変更すれば、応募獲得スコア及び就業成功スコアを増大させることができる。さらに、要求された特定の需要情報セットの「雇用形態」を「正社員」に変更しても、応募獲得スコア及び就業成功スコアを増大させることができる。この場合、「給与下限」が第１優先情報に設定されており、「雇用形態」が第２優先情報に設定されているのであれば、提案部３２０は、「雇用形態」の変更を提案することなく、「給与下限」の変更を提案する。
【００６３】
なお、適合スコアを増大させるために「雇用形態」の変更が必須であれば、提案部３２０は、「雇用形態」の変更を提案すればよい。
【００６４】
ここで、求人のシーンにおいて、給与の条件は、求人側の企業にとって、比較的容易に変更可能である。その一方、雇用形態の条件は、給与の条件よりも変更に困難が伴う。このように、需要情報セットのうち変更が容易な項目と変更が困難な項目が存在する場合、前述したような第１優先情報と第２優先情報に区分することが好ましい。
【００６５】
提案部３２０による需要情報セットの需要情報の変更は、需要側端末８００に通知される。需要者が、提案部３２０による提案を受け入れると、その通知が需要側端末８００からマッチング支援装置２００に通知される。この通知に応じて、マッチング支援装置２００は、提案部３２０による提案どおりに、特定の需要情報セットの需要情報を変更する。
【００６６】
上述したように、実施形態を通じて本発明の内容を開示したが、この開示の一部をなす論述及び図面は、本発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替の実施形態、実施例及び運用技術が明らかとなる。したがって、本発明の技術的範囲は、上述の説明から妥当な特許請求の範囲に係る発明特定事項によってのみ定められるものである。
【００６７】
例えば、前述した実施形態では、マッチング支援装置２００は、需要側端末８００からネットワークを介して接続されている。この代わりに、マッチング支援装置２００の各機能は、需要側端末８００に内蔵されていてもよい。また、マッチング支援装置２００は、ネットワーク上に分散した複数のコンピュータより構成されるものであってもよい。
【００６８】
また、前述した実施形態とは異なり、適合スコアは、可変なパラメータを含む関係式によって定義されていてもよい。この場合、様々な需要情報セットについてマッチングが成功したかどうかという実際の結果を教師データとし、適合スコアを算出するための関係式（可変なパラメータ）を回帰分析又は機械学習によって学習させてもよい。この場合、例えば、実際の閲覧数、応募数、実際に就業が成功した人材、及び継続して就業し続けた人材の数が大きければ大きいほど、適合スコアの値が大きくなるよう、適合スコアを算出するための関係式（可変なパラメータ）を決定すればよい。
【００６９】
さらに、様々な需要情報セットについてマッチングが成功したかどうかという実際の結果を教師データとして機械学習することによって、特定の需要情報セットの適合スコアを推定することなく、マッチング支援装置２００が自動で特定の需要情報セットのうちの需要情報の好ましい変更を提案するよう構成されていてもよい。この場合、例えば、実際の閲覧数、応募数、実際に就業が成功した人材、及び継続して就業し続けた人材の数が大きい需要情報セットを正しい教師データとし、実際の閲覧数、応募数、実際に就業が成功した人材、及び継続して就業し続けた人材の数が小さい需要情報セットを誤った教師データとして、適切な需要情報セットを学習させればよい。この場合、提案部３２０は、改善の要求があった需要情報セットと、学習させた適切な需要情報セットから、変更すべき需要情報を特定すればよい。
【００７０】
また、図６を参照して説明した前述のマッチング支援方法をコンピュータに実行させるプログラムも本発明の範囲に含まれる。
【００７１】
このようなコンピュータプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（ｎｏｎ−ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ  ｃｏｍｐｕｔｅｒ  ｒｅａｄａｂｌｅ  ｍｅｄｉｕｍ）に格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（ｔａｎｇｉｂｌｅ  ｓｔｏｒａｇｅ  ｍｅｄｉｕｍ）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−Ｒ／Ｗ、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ＲＯＭ）、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ  ＰＲＯＭ）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（ｒａｎｄｏｍ  ａｃｃｅｓｓ  ｍｅｍｏｒｙ））を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ  ｃｏｍｐｕｔｅｒ  ｒｅａｄａｂｌｅ  ｍｅｄｉｕｍ）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
【００７２】
前述した実施形態から少なくとも以下のような特報が説示されていることがわかる。
【００７３】
一態様によれば、マッチング支援装置は、需要に関する１つ又は複数の需要情報を含む需要情報セットを記憶する第１記憶部と、特定の需要情報セットについて、供給側との適合可能性をより高めるように、前記特定の需要情報セットのうちの少なくとも１つの需要情報の変更を促す提案部と、を含む。
【００７４】
好ましい一態様によれば、マッチング支援装置は、前記特定の需要情報セットについて、供給側との適合可能性に関連する適合スコアを推定するスコア推定部を有し、前記スコア推定部は、実際の適合情報に基づいて需要情報セットについて算出された適合スコアに基づき、前記適合スコアを推定するよう構成されている。
【００７５】
好ましい一態様によれば、マッチング支援装置は、前記需要情報セットについて、適合可能性に関連する適合スコアを算出するスコア算出部と、前記スコア算出部で算出された前記適合スコアを前記需要情報セットに関連付けて記憶するスコア記憶部と、を有する。
【００７６】
好ましい一態様によれば、マッチング支援装置は、前記特定の需要情報セットについて、供給側との適合可能性に関連する適合スコアを推定するスコア推定部を有し、前記スコア推定部は、前記特定の需要情報セットと同一又は類似の需要情報を有する前記需要情報セットに関連付けられた前記適合スコアを、前記特定の需要情報セットの適合スコアと推定するよう構成されている。
【００７７】
好ましい一態様によれば、前記提案部は、前記スコア記憶部に記憶されている複数の需要情報セットのうちの類似する需要情報を有する前記需要情報セットのうち、前記適合スコアの高い前記需要情報セットの前記需要情報に一致又は近づけるように、前記特定の需要情報セットのうちの少なくとも１つの需要情報の変更を促す。
【００７８】
好ましい一態様によれば、前記スコア記憶部に記憶される前記適合スコアは、前記第１記憶部に記憶されている前記需要情報セットについて更新された実際の適合情報に基づき更新される。
【００７９】
好ましい一態様によれば、前記需要情報セットは、少なくとも第１優先情報と第２優先情報とに区分されており、前記第１優先情報の変更によって前記適合スコアを増大させることができ、かつ前記第２優先情報の変更によって前記適合スコアを増大させることができる場合、前記提案部は、前記第２優先情報の変更することなく前記第１優先情報の変更をすることを促す。
【００８０】
好ましい一態様によれば、前記需要情報セットは、求人に関する求人情報セットである。
【００８１】
一態様によれば、マッチング支援方法は、需要に関する１つ又は複数の需要情報を含む特定の需要情報セットについて、供給側との適合可能性をより高めるように、前記特定の需要情報セットのうちの少なくとも１つの需要情報の変更を促すステップを含む。
【００８２】
一態様にかかるプログラムは、上記のマッチング支援方法をコンピュータに実行させるものである。
【符号の説明】
【００８３】
１００  マッチングシステム
２００  マッチング支援装置
３００  コンピュータ
３１０  スコア推定部
３２０  提案部
３３０  スコア算出部
４００  第１記憶部
５００  第２記憶部（スコア記憶部）
８００  需要側端末
９００  供給側端末
【図１】
2020181361.tif 000003
【図２】
2020181361.tif 000004
【図３】
2020181361.tif 000005
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【手続補正書】
【提出日】令和1年6月11日(2019.6.11)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
需要に関する１つ又は複数の需要情報を含む需要情報セットを記憶する第１記憶部と、
前記需要情報セットについて、実際の適合情報に基づいて供給側との適合可能性を示す指標となる適合スコアを算出するスコア算出部と、
前記スコア算出部で算出された前記適合スコアを前記需要情報セットに関連付けて記憶するスコア記憶部と、
特定の需要情報セットのうちの少なくとも１つの需要情報の変更を促す提案部と、を含み、
前記提案部は、前記スコア記憶部に記憶されている複数の需要情報セットのうちの類似する需要情報を有する前記需要情報セットのうち、前記適合スコアの高い前記需要情報セットの前記需要情報に一致又は近づけるように、前記特定の需要情報セットのうちの少なくとも１つの需要情報の変更を促す、マッチング支援装置。
【請求項２】
前記特定の需要情報セットについて、供給側との適合可能性に関連する推定適合スコアを推定するスコア推定部を有し、
前記スコア推定部は、前記特定の需要情報セットと同一又は類似の需要情報を有する前記需要情報セットに関連付けられた前記適合スコアであって前記スコア算出部で算出された前記適合スコアを、前記特定の需要情報セットの推定適合スコアと推定するよう構成されている、請求項１に記載のマッチング支援装置。
【請求項３】
前記スコア記憶部に記憶される前記適合スコアは、前記第１記憶部に記憶されている前記需要情報セットについて更新された実際の適合情報に基づき更新される、請求項１又は２に記載のマッチング支援装置。
【請求項４】
前記需要情報セットは、少なくとも第１優先情報と第２優先情報とに区分されており、
前記第１優先情報の変更によって前記推定適合スコアを増大させることができ、かつ前記第２優先情報の変更によって前記推定適合スコアを増大させることができる場合、前記提案部は、前記第２優先情報の変更をすることなく前記第１優先情報の変更をすることを促す、請求項２に記載のマッチング支援装置。
【請求項５】
前記需要情報セットは、求人に関する求人情報セットである、請求項１から４のいずれか１項に記載のマッチング支援装置。
【請求項６】
コンピュータが、
需要に関する１つ又は複数の需要情報を含む需要情報セットについて、実際の適合情報に基づいて供給側との適合可能性を示す指標となる適合スコアを算出するスコア算出ステップと、
前記スコア算出ステップで算出された前記適合スコアを前記需要情報セットに関連付けて記憶するスコア記憶ステップと、
特定の需要情報セットのうちの少なくとも１つの需要情報の変更を促す提案ステップと、を含むステップを実行し、
前記提案ステップでは、前記スコア記憶部に記憶されている複数の需要情報セットのうちの類似する需要情報を有する前記需要情報セットのうち、前記適合スコアの高い前記需要情報セットの前記需要情報に一致又は近づけるように、前記特定の需要情報セットのうちの少なくとも１つの需要情報の変更を促す、マッチング支援方法。
【請求項７】
請求項６に記載のマッチング支援方法をコンピュータに実行させるプログラム。