(57)【要約】【課題】診断したい症状に応じて生体情報を測定する最適なタイミングを自動的に指示する。【解決手段】測定指示装置が、生体情報測定装置を装着している１以上のユーザの周囲の音情報を取得する第１取得部と、前記音情報に基づいて１以上の前記ユーザの生体情報の数値を示す生体情報値を推定する推定部と、前記生体情報値が所望の範囲内であると推定された場合には、前記生体情報測定装置に生体情報の測定を開始するよう指示する指示部と、を備える。【選択図】図１
2020025763.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
生体情報測定装置を装着している１以上のユーザの周囲の音情報を取得する第１取得部と、
前記音情報に基づいて１以上の前記ユーザの生体情報の数値を示す生体情報値を推定する推定部と、
前記生体情報値が所望の範囲内であると推定された場合には、前記生体情報測定装置に生体情報の測定を開始するよう指示する指示部と、を備える、
測定指示装置。
【請求項２】
前記推定部は、前記音情報から１以上の前記ユーザが発する音の特徴情報を抽出する抽出部と、
前記特徴情報に基づいて前記生体情報値を推定する推定部と、を備える、
請求項１に記載の測定指示装置。
【請求項３】
前記抽出部は、前記音情報から単語情報を抽出し、単語の意味が肯定、否定、またはいずれでもない中性のいずれであるかを示す極性情報を単語情報から単語ごとに判定して前記特徴情報に含める、
請求項２に記載の測定指示装置。
【請求項４】
前記抽出部は、前記音情報から単語情報を抽出し、単語が敬語であるかどうかを単語ごとに判定して前記特徴情報に含め、
前記推定部は、発している単語のうちで敬語が多いほど、敬語を発しているユーザの生体情報値が、生体情報の内容に基づいて高くなる一方であるもしくは低くなる一方であると推定する、
請求項２または３に記載の測定指示装置。
【請求項５】
前記音情報は、ユーザが発する音の音量、前記音の周波数、及び前記周波数の時間履歴のうちの少なくとも１以上の情報であり、
前記推定部は、前記音情報に基づいて、ユーザの身体状態を識別する、音情報と関連する識別情報を算出し、前記識別情報に基づいて生体情報値を推定する、
請求項１乃至４のいずれか１項に記載の測定指示装置。
【請求項６】
前記音情報に基づいて音を発しているユーザを識別する識別部をさらに備え、
前記推定部が前記音情報に基づいてユーザごとに生体情報値を推定し、
前記指示部が、前記生体情報値が前記範囲内であると推定した場合には、前記生体情報測定装置に生体情報の測定を開始するよう指示する、
請求項１乃至５のいずれか１項に記載の測定指示装置。
【請求項７】
１以上の前記ユーザの動きを測定する測定部と、
前記指示部は、前記動きが第１しきい値以下であり、かつ、前記範囲内が第２しきい値以下に含まれると推定された場合に、前記生体情報測定装置に生体情報の測定を開始するよう指示する、
請求項１乃至６のいずれか１項に記載の測定指示装置。
【請求項８】
前記第１取得部は、テレビのテレビ音情報を取得し、前記テレビ音情報に基づいてコマーシャル放映期間を推定し、
前記指示部は、前記放映期間内に生体情報の測定を行うように前記生体情報測定装置に指示する、
請求項１乃至７のいずれか１項に記載の測定指示装置。
【請求項９】
前記指示部は、前記生体情報測定装置に、生体情報値を測定すると共に位置及び時刻も測定するように指示する、
請求項１乃至８のいずれか１項に記載の測定指示装置。
【請求項１０】
ユーザの１以上の身体部位に装着されたセンサからのセンサ情報を取得する第２取得部と、
前記センサ情報に基づいて、前記身体部位の姿勢角を算出する第１演算部と、
生体情報を検出する生体情報測定装置の高さを取得する第２演算部と、
前記高さ及び前記姿勢角に基づいて前記生体情報の測定値を補正する補正部と、をさらに備える、
請求項１乃至９のいずれか１項に記載の測定指示装置。
【請求項１１】
周囲の音を収集するマイクと、
前記マイクから、生体情報測定装置を装着している１以上のユーザの周囲の音情報を取得する第１取得部と、
前記音情報に基づいて１以上の前記ユーザの生体情報の数値を示す生体情報値を推定する推定部と、
前記生体情報値が所望の範囲内であると推定された場合には、前記生体情報測定装置に生体情報の測定を開始するよう指示する指示部と、を備える、
測定指示装置と、
前記測定指示装置の指示に応じて前記生体情報の測定を行う生体情報測定装置と、
を備えるシステム。
【請求項１２】
前記生体情報測定装置は、一心拍ごとに前記生体情報値を取得すると共に、心臓の位置を基準とした取得時の生体情報測定装置の高さに基づいて前記生体情報値を算出する、
請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記生体情報測定装置は、
ユーザの１以上の身体部位に装着されたセンサからのセンサ情報を取得する第２取得部と、
前記センサ情報に基づいて、前記身体部位の姿勢角を算出する第１演算部と、
生体情報を検出する生体情報測定装置の高さを取得する第２演算部と、
前記高さ及び前記姿勢角に基づいて前記生体情報の測定値を補正する補正部と、をさらに備える、
請求項１１または１２に記載のシステム。
【請求項１４】
生体情報測定装置を装着している１以上のユーザの周囲の音情報を取得し、
前記音情報に基づいて１以上の前記ユーザの生体情報の数値を示す生体情報値を推定し、
前記生体情報値が所望の範囲内であると推定された場合には、前記生体情報測定装置に生体情報の測定を開始するよう指示すること、を備える、
測定指示方法。
【請求項１５】
コンピュータを、請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の測定指示装置が備える各部として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、測定指示装置、システム、方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ユーザの血圧を測定する際には、生体の特定部位に装置を装着し測定することが一般的である。例えば、カフ式の血圧測定装置では、ユーザの上腕にカフを装着して、カフに流体を注入またはカフから流体を排出することによって、ユーザの血圧を測定する。他には、例えば、ユーザの手首に腕時計型の血圧測定装置を装着し、本体またはベルトに内蔵された装置（例えば、カフまたは電極）によってユーザの血圧を測定する血圧測定装置もある。
【０００３】
例えば特許文献１には、手首部にカフを巻回し、手首部を圧迫して血圧を測定する手首用血圧測定装置が開示されている。
【０００４】
特許文献１では、カフの広がり方向（手首部の周方向）における本体の幅を狭くすることができるようになり、ひいては血圧測定装置を小型化することができ、より携帯性を向上させることが可能になる。また、特許文献１の血圧測定装置によれば、本体が血圧測定装置を手首部に装着した状態で手の親指側の腕の側面に位置するようにカフに取付けられているため、測定部位（手首部）を胸部に当てた姿勢で血圧測定を行なうことができるので、使いやすい血圧測定装置が提供できる、とされている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特許第３１６４１１４号明細書
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、上記従来の血圧測定装置は、いずれの場合でも、血圧を測定する際に、ユーザが自身の意思で血圧測定装置の電源を入れ、測定を開始するためのボタンを押下する等して血圧測定を開始する必要がある。一般に、静かな環境下、安静して数分後に開始、測定直前に飲食等しない等の推奨されている条件を満たすとユーザが判断した場合に、ユーザが自身で血圧測定装置を操作して血圧測定を開始する。
【０００７】
このため、ユーザが血圧を測定するための最適なタイミングを理解しておらず、血圧測定には理想的とは言えない環境下で血圧測定を開始してしまうことがある。
【０００８】
さらに、血圧は様々な要因で変動するため、朝と晩のみの従来の測定機会から測定頻度を増やし、適切な測定環境下で多くのデータを取得することが望ましい。しかしながら、ユーザが測ることを意識したタイミングでしか血圧測定できず、適切な測定環境下での血圧測定頻度を増やすことが難しい。
【０００９】
この発明は上記事情に着目してなされたもので、その目的とするところは、診断したい症状に応じて生体情報を測定する最適なタイミングを自動的に指示することが可能な測定指示装置、システム、方法及びプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本開示は、述した課題を解決するために、以下の構成を採用する。
【００１１】
すなわち、本開示の第１の側面に係る測定指示装置は、生体情報測定装置を装着している１以上のユーザの周囲の音情報を取得する第１取得部と、前記音情報に基づいて１以上の前記ユーザの生体情報の数値を示す生体情報値を推定する推定部と、前記生体情報値が所望の範囲内であると推定された場合には、前記生体情報測定装置に生体情報の測定を開始するよう指示する指示部と、を備える。
【００１２】
上記の構成では、生体情報測定装置を装着している１以上のユーザの周囲の音に関する様々な情報を取得するので、測定指示装置は、１以上のユーザの音声（言語情報）、環境音、ユーザが発する声ではない音の情報（非言語情報）を取得することができる。また、これらの音情報に基づいて、１以上のユーザそれぞれの生体情報の数値を示す生体情報値に関係する情報を抽出し音情報から解る全ての情報を解析し、現在を含めた近い未来に達するユーザごとの生体情報値を推定することができる。そして、推定された生体情報値と、想定しているユーザごとの症状に対応する生体情報値の範囲とをユーザごとに比較して、推定された生体情報値がこの範囲内にある時は、対応するユーザに装着されている生体情報測定装置に生体情報の測定を開始するように指示することが可能になる。この結果、ユーザごとに、診断したい症状に応じて生体情報を測定する最適なタイミングを自動的に指示することができる測定指示装置を提供することが可能になる。
【００１３】
測定指示装置は、音情報を取得して生体情報値を推定するプログラムを実行することができる装置であればよく、例えば、ウェアラブル機器（例えば、スマートフォン）、据置型の装置（例えば、パーソナルコンピュータ）を含む。また、生体情報測定装置は、例えば、ユーザが装着している血圧測定装置であり、例えば、腕時計式のもので一心拍ごと血圧を測定できる。以下、生体情報測定装置は、血圧測定装置として血圧値を測定することを一例に説明する。
【００１４】
上記の第２の側面に係る測定指示装置では、前記推定部は、前記音情報から１以上の前記ユーザが発する音の特徴情報を抽出する抽出部と、前記特徴情報に基づいて前記生体情報値を推定する推定部と、を備える。
【００１５】
上記の構成では、推定部は、ユーザが発する音及び環境音を含む音情報に基づいて、ユーザが発する音についてその特徴となる情報を抽出する。特徴情報は、音の特徴を示す情報であればどんな情報でもよく、大別して言語情報と非言語情報とがある。言語情報は、使用される語彙に関する情報（例えば、敬語の使用頻度）、語彙の極性（ポジティブな意味（肯定的な意味）を示す語彙、ネガティブな意味（否定的な意味）を示す語彙、及び、そのどちらでもないニュートラルな意味（中性的な意味）を示す語彙）語彙に関する情報を含む。一方、非言語情報は、音の物理的特徴である音量、周波数、音の持続時間がある。これらの特徴情報に基づいて、ユーザごとの心理状況、ユーザ間の関係性（例えば、上司と部下、家族同士、親子、兄弟、他人同士）を分析し、ユーザごとの血圧値を推定することが可能になる。
【００１６】
上記の第３の側面に係る測定指示装置では、前記抽出部は、前記音情報から単語情報を抽出し、単語の意味が肯定、否定、またはいずれでもない中性のいずれであるかを示す極性情報を単語情報から単語ごとに判定して前記特徴情報に含める。
【００１７】
上記の構成では、抽出部は、ユーザが発する音に関する情報から、言語情報である単語情報を抽出し、単語ごとに単語の意味を肯定、否定、または中性のいずれであるかを示す極性を判定して、この情報を特徴情報に含める。推定部は、極性によってその単語を使用して話しているユーザと聞いているユーザとの精神状態を推測することができる。例えば、肯定の極性を有する単語を主に含む文章を発しているユーザは、精神状態が安定しているとして血圧値も安定して高血圧状態ではないと推測することができる。
【００１８】
上記の第４の側面に係る測定指示装置では、前記抽出部は、前記音情報から単語情報を抽出し、単語が敬語であるかどうかを単語ごとに判定して前記特徴情報に含め、前記推定部は、発している単語のうちで敬語が多いほど、敬語を発しているユーザの生体情報値が、生体情報の内容に基づいて高くなる一方であるもしくは低くなる一方であると推定する。
【００１９】
上記の構成では、抽出部はさらに、音情報から抽出された言語情報である単語情報から、単語が敬語であるかどうかを単語ごとに判定する。そして、推定部は、ユーザごとにユーザが発している単語を分析し敬語の頻度を算出し、敬語を発しているユーザは、気の置けない相手ではないと判定することができるので、話者であるユーザは緊張して生体情報値が高くなるか、低くなるかを推定する。ユーザが緊張することによって生体情報値が高くなるか低くなるかは、生体情報の内容に依存する。推定部は、例えば、生体情報が血圧である場合には、ユーザが緊張することによってユーザの血圧値が高くなると推定する。例えば、生体情報が、ストレスが無い度合いである場合には、推定部は、ユーザが緊張することによってユーザのストレスが無い度合いの大きさを示すストレスレス値が低くなると推定する。したがって、敬語の頻度を算出すれば、推定部は、話者であるユーザごとに生体情報値が高いか低いかの程度を敬語の頻度によって推定することができる。この結果、測定指示装置は、他の特徴情報を含めて判定することによって、生体情報値の高低を精度良く推定することが可能になる。
【００２０】
上記の第５の側面に係る測定指示装置では、前記音情報は、ユーザが発する音の音量、前記音の周波数、及び前記周波数の時間履歴のうちの少なくとも１以上の情報であり、前記推定部は、前記音情報に基づいて、ユーザの身体状態を識別する、音情報と関連する識別情報を算出し、前記識別情報に基づいて生体情報値を推定する。
【００２１】
上記の構成では、抽出部は、非言語情報である音情報である、ユーザが発する音の音量、音の周波数、及び周波数の時間履歴のうちの少なくとも１以上も抽出する。周波数の時間履歴は、話者が発する声の周波数の変動の時間履歴を示す。そして、推定部は、これらの非言語情報のうちのユーザが発する音の物理的な分析によって、ユーザの身体状態を識別する識別情報に基づいて、ユーザの血圧値を推定することができる。識別情報は、例えば、音情報が笑い声であるか、早口であるか、誰が会話しているか、睡眠中であるかのうちの少なくとも１つを示す。
【００２２】
上記の第６の側面に係る測定指示装置では、前記音情報に基づいて音を発しているユーザを識別する識別部をさらに備え、前記推定部が前記音情報に基づいてユーザごとに生体情報値を推定し、前記指示部が、前記生体情報値が前記範囲内であると推定した場合には、前記生体情報測定装置に生体情報の測定を開始するよう指示する。
【００２３】
上記の構成では、音を発しているユーザを音情報に基づいてユーザを識別するので、前記推定部は、ユーザを特定した上で血圧値が所望の範囲内にあるかを判定することになる。ユーザを特定することができるので、ユーザごとの特徴を記憶させて学習させることができ、このユーザ独自の特徴を推定部が利用することができる。したがって、測定指示装置は、ユーザの音情報を識別することによって、血圧値が所望の範囲内であると推定する精度を向上することが可能になる。
【００２４】
上記の第７の側面に係る測定指示装置では、１以上の前記ユーザの動きを測定する測定部と、前記指示部は、前記動きが第１しきい値以下であり、かつ、前記範囲内が第２しきい値以下に含まれると推定された場合に、前記生体情報測定装置に生体情報の測定を開始するよう指示する。
【００２５】
上記の構成では、１以上のユーザの動きを測定することにより、ユーザの動き（例えば、運動している、座っている、寝ている）を把握することができ、ユーザの動きが第１しきい値以下の小さく、かつ、推定部が推定する血圧値の範囲が第２しきい値以下になる場合に指示部が血圧測定を開始させるように指示する。この結果、運動等で血圧値が上昇している場合を排除することができ、ユーザの安静時の血圧値を自動的に得ることができ、安静時の血圧値の収集する頻度を増やすことが可能になる。なお、測定部は、常にユーザの動きを測定するのではなく、ある期間だけユーザの動きを測定してもよい。例えば、測定部は、ユーザの動きが少なくなると想定される時間帯（例えば、夜間）に集中的にユーザの動きを測定してもよい。
【００２６】
上記の第８の側面に係る測定指示装置では、前記第１取得部は、テレビのテレビ音情報を取得し、前記テレビ音情報に基づいてコマーシャル放映期間を推定し、前記指示部は、前記放映期間内に生体情報測定を行うように前記生体情報測定装置に指示する。
【００２７】
上記の構成では、第１取得部は、テレビの音情報を取得して、この音情報に含まれる環境音、効果音、音情報（例えば、音量、周波数等の物理的な非言語情報）、言語情報（文章中に敬語を含む頻度の比較情報）に基づいて、コマーシャル放映期間を推定する。コマーシャル放映期間は、期間が１５秒、３０秒、１分等と決まっているので、放映期間はこの倍数の組合せで決まる。したがって、推定部がコマーシャル放映期間を推定することは精度良く行える可能性が高い。例えば、番組情報から事前に知ることができれば、推定部がコマーシャル放映期間を推定する精度が飛躍的に上がる。テレビ視聴中ユーザはソファーや椅子に座りリラックスしている場合が多いので、血圧測定には好適な環境であると想定される。さらに、コマーシャル中は、本編を視聴中よりもユーザのテレビ視聴への関心は少なくなる場合が多いので、興奮していることは本編視聴時より少なく、さらにユーザがリラックスしていると期待することができる。したがって、コマーシャル放映期間に血圧測定を行うことによって、ユーザの安静時の正確な血圧を測定することができると期待される。
【００２８】
上記の第９の側面に係る測定指示装置では、前記指示部は、前記生体情報測定装置に、生体情報値を測定すると共に位置及び時刻も測定するように指示する。
【００２９】
上記の構成では、指示部は、血圧値を測定すると共に位置及び時刻の測定を行うように血圧測定装置に指示することによって、位置情報及び時刻情報を血圧値に関連付けることができる。したがって、血圧値がどの位置でいつ測定されたものであるかが明確になるので、これらの情報は、高血圧の診断に利用する際に有効な情報となる。例えば、白衣高血圧、仮面高血圧、または職場高血圧であるかを判定する場合に、有効な情報となる。
【００３０】
上記の第１０の側面に係る測定指示装置では、ユーザの１以上の身体部位に装着されたセンサからのセンサ情報を取得する第２取得部と、前記センサ情報に基づいて、前記身体部位の姿勢角を算出する第１演算部と、生体情報を検出する生体情報測定装置の高さを取得する第２演算部と、前記高さ及び前記姿勢角に基づいて前記生体情報の測定値を補正する補正部と、をさらに備える。
【００３１】
上記の構成では、ユーザに装着されたセンサから取得したセンサ情報から、ユーザの身体部位の姿勢角を算出し、さらに血圧測定装置の高さを取得することによって、この姿勢角と血圧測定装置の高さから、血圧測定装置が測定した血圧値を補正することができる。したがって、ユーザの姿勢によらず、測定された血圧値を適正に補正し、正確な血圧値を得ることが可能になる。
【００３２】
上記の第１１の側面に係るシステムでは、周囲の音を収集するマイクと、
前記マイクから、生体情報測定装置を装着している１以上のユーザの周囲の音情報を取得する第１取得部と、前記音情報に基づいて１以上の前記ユーザの生体情報の数値を示す生体情報値を推定する推定部と、前記生体情報値が所望の範囲内であると推定された場合には、前記生体情報測定装置に生体情報の測定を開始するよう指示する指示部と、を備える、測定指示装置と、
前記測定指示装置の指示に応じて前記生体情報測定を行う生体情報測定装置と、を備える。
【００３３】
上記の構成では、周囲の音を収集するマイクを設置し、このマイクから１以上のユーザの周囲の音情報を取得する。また、上記の第１の側面に係る測定指示装置による作用効果と同様に、血圧測定を開始するように指示し、この指示を血圧測定装置が受け付けて、血圧測定を行うことが可能になる。
【００３４】
上記の第１２の側面に係るシステムでは、前記生体情報測定装置は、一心拍ごとに前記生体情報値を取得すると共に、心臓の位置を基準とした取得時の生体情報測定装置の高さに基づいて前記生体情報値を算出する。
【００３５】
上記の構成では、システムに含まれる血圧測定装置は、一心拍ごとにユーザの血圧を取得することができ、心臓の位置を基準とした血圧測定装置の高さに基づいて測定値を補正することができるので、正確な血圧値を一心拍ごとに取得することが可能になる。
【００３６】
上記の第１３の側面に係るシステムでは、前記生体情報測定装置は、ユーザの１以上の身体部位に装着されたセンサからのセンサ情報を取得する第２取得部と、前記センサ情報に基づいて、前記身体部位の姿勢角を算出する第１演算部と、生体情報を検出する生体情報測定装置の高さを取得する第２演算部と、前記高さ及び前記姿勢角に基づいて前記生体情報の測定値を補正する補正部と、をさらに備える。
【００３７】
上記の構成では、システムに含まれる血圧測定装置は、測定された血圧値を、血圧測定装置の高さとユーザの姿勢角に基づいて、補正する。ユーザの姿勢角は、ユーザの身体部位に装着されたセンサのセンサ情報に基づいて算出される。したがって、ユーザの姿勢によらず、測定された血圧値を適正に補正し、正確な血圧値を得ることが可能になる。
【発明の効果】
【００３８】
本発明によれば、診断したい症状に応じて生体情報を測定する最適なタイミングを自動的に指示することが可能な測定指示装置、システム、方法及びプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３９】
【図１】実施の形態に係る測定指示装置、血圧測定装置、及びマイクの適用場面の一例を模式的に例示する図。
【図２】実施の形態に係る測定指示装置のハードウェア構成の一例を模式的に例示する図。
【図３】実施の形態に係る血圧測定装置のハードウェア構成の一例を模式的に例示する図。
【図４】実施の形態に係る測定指示装置のソフトウェア構成の一部の一例を例示する図。
【図５】実施の形態に係る測定指示装置のソフトウェア構成の他部の一例を例示する図。
【図６】実施の形態に係る測定指示装置に関する処理手順の一例を模式的に例示する図。
【図７】実施の形態の変形例に係る血圧測定装置のソフトウェア構成の一例を例示する図。
【発明を実施するための形態】
【００４０】
以下、本発明の一側面に係る実施の形態（以下、「本実施形態」とも表記する）を、図面に基づいて説明する。なお、以下の実施形態では、同一の番号を付した部分については同様の動作を行うものとして、重ねての説明を省略する。
【００４１】
［適用例］  
まず、図１を用いて、本発明が適用される場面の一例について説明する。図１は、本適用例に係る血圧測定装置１００、マイクロフォン１４０、及び測定指示装置１８０の適用場面の一例を模式的に例示する。血圧測定装置１００はユーザに装着されていて（図１の例ではユーザの手首に装着されている）、マイクロフォン１４０はユーザの周囲に配置され（図１の例ではユーザの胸部に装着されている）、測定指示装置１８０はマイクロフォン１４０からの音情報を取得して、音情報の特徴を分析し、１以上のユーザの生体情報の一つである血圧値を推定し、対象となる血圧の症状に基づいて、血圧の測定タイミングを判定し、血圧測定装置１００に測定タイミングの指示を行う。典型的な例では、血圧測定装置１００は腕時計式の血圧計を含むスマートウォッチであり、測定指示装置１８０はスマートフォンである。
【００４２】
血圧測定装置１００は、例えば、一心拍ごとに血圧値を測定することが可能なものである。しかし、血圧測定装置１００は、他の血圧測定法（例えば、オシロメトリック法、ＰＴＴ法）を使用してもよい。マイクロフォン１４０は、周囲の音情報を収集することができ、収集した音情報は例えば、ＢＬＥ（Bluetooth（登録商標） Low Energy）で測定指示装置１８０へ送信する。
【００４３】
測定指示装置１８０では、まず音情報取得部１８１は、ユーザに装着されたマイクロフォン１４０から、マイクロフォン１４０が収集した音情報を取得する。特徴抽出部１８２、音情報から特徴となる情報（言語情報と非言語情報に大別される）を抽出する。例えば、特徴抽出部１８２は、言語情報として、例えば、単語の意味が肯定、否定、またはいずれでもない中性のいずれであるかを示す極性情報、会話に含まれる単語ごとに敬語であるかどうかの敬語情報、及び／または単語の語調を含み、非言語情報として、例えば、音の音量、音の周波数、及び／または周波数の時間履歴がある。
【００４４】
特徴分析部１８３は、抽出された特徴となる、言語情報及び非言語情報を取得して、これらの抽出情報の分析を行う。例えば、特徴分析部１８３は、言語情報から、ユーザの会話に登場する単語の極性から（文章からなる）会話の極性、敬語の使用頻度を算出し、非言語情報から、ユーザが発する音の物理的な特徴量を算出し、これらの算出した量を分析することによって、ユーザの身体状態を識別する識別情報に基づいて、ユーザの生体情報の一つである血圧値を推定する。特徴分析部１８３は、音情報からユーザを識別し、ユーザごとに特徴量を分析する。
【００４５】
血圧推定部１８４は、特徴分析部１８３の分析結果を使用して、対応するユーザの血圧を推定する。血圧推定部１８４による血圧の推定は、音情報取得部１８１、特徴抽出部１８２、特徴分析部１８３が稼働している限り、連続してユーザごとに血圧を推定する。
【００４６】
測定タイミング判定部１８５は、血圧推定部１８４から推定した血圧値を取得して、予め設定されている対象となる血圧の症状情報を得ていて、血圧の症状を発見可能な血圧の測定タイミングを判定する。ここで、対象となる血圧の症状情報は、例えば、高血圧があり、より詳細には白衣高血圧、仮面高血圧、職場高血圧、及び／または持続性高血圧がある。また、他に症状情報は、正常血圧かどうかも含んでもよい。測定タイミング判定部１８５は、血圧推定部１８４から受け取った推定された血圧値を、その推定された条件と症状情報とに基づいて測定すべきタイミングを判定する。測定タイミング判定部１８５は、現在までの血圧履歴、他の時刻情報及び位置情報に基づいて、未来の測定タイミングを推定して、未来のある１以上の期間、及び／またはある１以上の時刻に血圧を測定する指示を決定してもよい。
【００４７】
指示送信部１８６は、測定タイミング判定部１８５が判定したタイミングで血圧測定装置１００に対して血圧測定を開始する指示を行う。血圧測定装置１００は、測定指示装置１８０から受信した指示信号に応じて、血圧測定装置１００を装着したユーザの血圧の測定を開始する。指示送信部１８６は、指示信号のヘッダ等に送信する宛先となる血圧測定装置１００のアドレスを記述し、血圧測定装置１００はそのアドレスを参照して、自分宛かどうかを判定する。このため、測定指示装置１８０は複数のユーザに対し、適切な測定タイミングを算出し、血圧測定の開始をユーザごとに指示することが可能になる。
【００４８】
図１の例では、血圧測定装置１００は例えば、手首に装着されているが、ユーザの血圧を測定することができればどこに装着されていてもよい。また、血圧を測定する方法は、任意の方式でよい。本実施形態では、カフへの加圧または減圧によって血圧を測定するオシロメトリック法が適用されてもよい。オシロメトリック法では、カフ、カフ管、圧力センサ、ポンプ、及び弁を使用して血圧測定装置１００がユーザの血圧値を測定する。なお、測定指示装置１８０は、本発明の「測定指示装置」に対応する。
【００４９】
以上の通り、本適用例では、血圧測定装置１００を装着している１以上のユーザの周囲の音に関する様々な情報を取得するので、測定指示装置１８０は、１以上のユーザの音声（言語情報）、環境音またはユーザが発する声ではない音（例えば、いびきまたは歯ぎしりの音、寝返りの音、咳またはくしゃみの音）の情報（非言語情報）を取得することができる。また、特徴抽出部１８２は、これらの音情報に基づいて、１以上のユーザそれぞれの血圧値に関係する情報を抽出し、特徴分析部１８３が音情報から解る全ての情報を解析し、血圧推定部１８４が現在及び／または未来でのユーザごとの血圧値を推定することができる。そして、測定タイミング判定部１８５が、推定された血圧値と、想定しているユーザごとの症状に対応する血圧値の範囲とをユーザごとに比較して、推定された血圧値がこの範囲内にある場合は、指示送信部１８６が対応するユーザに装着されている血圧測定装置に血圧測定を開始するように指示することが可能になる。この結果、測定指示装置１８０は、ユーザごとに、診断したい症状に応じて血圧を測定する最適なタイミングを自動的に指示することが可能になる。
【００５０】
［構成例］  
（ハードウェア構成）  
＜測定指示装置＞  
次に、図２を用いて、本実施形態に係る測定指示装置２００のハードウェア構成の一例について説明する。
図２に示される通り、本実施形態に係る測定指示装置２００は、出力装置２１１、入力装置２１２、制御部２１３、記憶部２１４、ドライブ２１５、外部インタフェース２１６、通信インタフェース２１７、電源２１８、及び計時装置２２３が電気的に接続されたコンピュータを含む。本実施形態に係る測定指示装置２００は、本発明の「測定指示装置」に相当する。なお、図２では、通信インタフェース及び外部インタフェースをそれぞれ、「通信Ｉ／Ｆ」及び「外部Ｉ／Ｆ」と記載している。
【００５１】
制御部２１３は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等を含み、情報処理に応じて各構成要素の制御を行う。記憶部２１４は、例えば、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ等の補助記憶装置であり、制御部２１３で実行される音情報に基づく生体情報測定指示（例えば、ここでは血圧測定指示）の実行プログラム、及び／または血圧測定装置が測定した血圧のデータである血圧値データ等を記憶する。
【００５２】
音情報に基づく血圧測定指示の実行プログラムは、マイクロフォン１４０が取得した音情報を測定指示装置２００が取得し分析して分析結果に基づいて血圧測定装置に血圧測定を開始する旨の指示を行うかどうかを判定し、指示を行う場合には指示信号を血圧測定装置へ送信するための処理（図６）を実行させるためのプログラムである。また、血圧値データは、血圧測定プログラムを実行することによって得られる血圧の時系列データである。
【００５３】
通信インタフェース２１７は、例えば、近距離無線通信（例えば、Bluetooth）モジュール、有線ＬＡＮ（Local Area Network）モジュール、無線ＬＡＮモジュール等であり、ネットワークを介した有線または無線通信を行うためのインタフェースである。通信インタフェース２１７は、測定指示装置２００を外部装置（例えば、コンピュータ、ネットワーク上の通信機器）に接続するためのインタフェースである。通信インタフェース２１７は、制御部２１３によって制御される。通信インタフェース２１７は、ネットワークを介して受信した外部装置からの情報を制御部２１３へ受け渡す。このネットワークを介した通信は、無線または有線のいずれでもよい。なお、通信インタフェース２１７は、ネットワークを介して、情報を外部装置へ送信することができてもよい。ネットワークは、インターネットを含むインターネットワークでもよいし、病院内ＬＡＮのような他の種類のネットワークであってもよいし、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブルなどを用いた１対１の通信であってもよい。通信インタフェース２１７は、マイクロＵＳＢコネクタを含んでいてもよい。
【００５４】
入力装置２１２は、入力を受け付ける装置であり、例えば、タッチパネル、物理ボタン、マウス、キーボード等である。出力装置２１１は、出力を行う装置であり、音声（識別できれば単なる音でもよい）、表示等で情報を出力し、例えば、ディスプレイ、スピーカ等である。外部インタフェース２１６は、外部と本体との媒介をするためのものであり、例えば、ＵＳＢポート等であり、外部装置（例えば、メモリ、通信機器）と接続するためのインタフェースである。
【００５５】
記憶部２１４は、コンピュータその他の装置、及び機械等が、記録されたプログラム等の情報を読み取り可能なように、当該プログラム等の情報を、電気的、磁気的、光学的、機械的または化学的作用によって蓄積する媒体である。測定指示装置２００は、この記憶部２１４から、音情報に基づく血圧測定指示の実行プログラム、及び／または血圧値データ等を取得してもよい。
【００５６】
ドライブ２１５は、補助記憶装置、記録媒体等から記憶されているデータを受け入れ、特にプログラムを読み込むための装置であり、例えば、半導体メモリドライブ（フラッシュメモリ（Flash Memory）ドライブ）、ＣＤ（Compact Disk）ドライブ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）ドライブ等である。ドライブ２１５の種類は、記憶媒体の種類に応じて適宜選択されてよい。上記の音情報に基づく血圧測定指示の実行プログラム、及び／または血圧値データは、この記憶媒体に記憶されていてもよい。
【００５７】
電源２１８は、電力を供給可能なものであれば何でもよく、例えば、充電可能な２次電池または通常のコンセントから取得可能な交流電源である。電源２１８は、測定指示装置２００本体に搭載されている各要素へ電力を供給する。電源２１８は、例えば、出力装置２１１、入力装置２１２、制御部２１３、記憶部２１４、ドライブ２１５、外部インタフェース２１６、通信インタフェース２１７、及び計時装置２２３へ電力を供給する。
【００５８】
計時装置２２３は、時間を計測する装置であり、日時を計測できる。例えば、計時装置２２３はカレンダーを含む時計であり、現在の日時の情報を制御部２１３へ渡す。
【００５９】
なお、測定指示装置２００の具体的なハードウェア構成に関して、実施形態に応じて、適宜、構成要素の省略、置換及び追加が可能である。例えば、制御部２１３は、複数のプロセッサを含んでもよい。測定指示装置２００は、複数台の情報処理装置で構成されてもよい。また、測定指示装置２００は、提供されるサービス専用に設計された情報処理装置の他、汎用のデスクトップＰＣ（Personal Computer）、タブレットＰＣ等が用いられてもよい。
【００６０】
＜血圧測定装置＞  
次に、図３を用いて、本実施形態に係る血圧測定装置３００のハードウェア構成の一例について説明する。
図３に示される通り、本実施形態に係る血圧測定装置３００は、出力装置３１１、入力装置３１２、制御部３１３、記憶部３１４、ドライブ３１５、外部インタフェース３１６、通信インタフェース３１７、電源３１８、及び計時装置３２３が電気的に接続されたコンピュータを含む。さらに血圧測定装置３００は、圧力センサ３１９、ポンプ駆動回路３２０、ポンプ３２１、弁３２２、押圧カフ３３１、加速度センサ３２５、ジャイロセンサ３２６、地磁気センサ３２７、及び圧脈波センサ３２８を備える。本実施形態に係る血圧測定装置３００は、本発明の「血圧測定装置」に相当する。なお、図３では、通信インタフェース及び外部インタフェースをそれぞれ、「通信Ｉ／Ｆ」及び「外部Ｉ／Ｆ」と記載している。なお、ここでは血圧測定の方式は、圧脈波を計測することによる一脈波ごとに血圧を測定する方式を一例として挙げる。
【００６１】
制御部３１３は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等を含み、情報処理に応じて各構成要素の制御を行う。記憶部３１４は、例えば、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ等の補助記憶装置であり、制御部３１３で実行される生体情報測定プログラム（例えば、ここでは血圧測定プログラム、）及び／または血圧測定装置が測定した血圧のデータである血圧値データ等を記憶する。
【００６２】
血圧測定プログラムは、ユーザの血圧を測定する処理を実行させるためのプログラムであり、血圧測定方式（例えば、オシロメトリック法、トノメトリ法、ＰＴＴ法があるが、ここでは一例としてトノメトリ法及びオシロメトリック法）によって異なる。さらに、血圧値データは、血圧測定プログラムを実行することによって得られる血圧の時系列データである。
【００６３】
通信インタフェース３１７は、例えば、近距離無線通信（例えば、Bluetooth）モジュール、有線ＬＡＮ（Local Area Network）モジュール、無線ＬＡＮモジュール等であり、ネットワークを介した有線または無線通信を行うためのインタフェースである。通信インタフェース３１７は、血圧測定装置３００を外部装置（例えば、スマートフォン、ネットワーク上の通信機器）に接続するためのインタフェースである。通信インタフェース３１７は、制御部３１３によって制御される。通信インタフェース３１７は、ネットワークを介して受信した外部装置からの情報を制御部３１３へ受け渡す。このネットワークを介した通信は、無線または有線のいずれでもよい。なお、通信インタフェース３１７は、ネットワークを介して、情報を外部装置へ送信することができてもよい。ネットワークは、インターネットを含むインターネットワークでもよいし、病院内ＬＡＮのような他の種類のネットワークであってもよいし、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブルなどを用いた１対１の通信であってもよい。通信インタフェース３１７は、マイクロＵＳＢコネクタを含んでいてもよい。
【００６４】
入力装置３１２は、入力を受け付ける装置であり、例えば、タッチパネル、物理ボタン、マウス、キーボード等である。出力装置３１１は、出力を行う装置であり、音声（識別できれば単なる音でもよい）、表示等で情報を出力し、例えば、ディスプレイ、スピーカ等である。なお、図３に示した例では、出力装置３１１が備えられているが、血圧測定装置３００が出力装置３１１を備えない場合もあり得る。外部インタフェース３１６は、外部と本体との媒介をするためのものであり、例えば、ＵＳＢポート等であり、例えば、圧力センサ３１９、加速度センサ３２５、ジャイロセンサ３２６、地磁気センサ３２７、圧力装置（例えば、圧脈波センサ３２８）、及び／またはポンプ駆動回路３２０等の外部装置と接続するためのインタフェースである。
【００６５】
記憶部３１４は、コンピュータその他の装置、及び機械等が、記録されたプログラム等の情報を読み取り可能なように、当該プログラム等の情報を、電気的、磁気的、光学的、機械的または化学的作用によって蓄積する媒体である。血圧測定装置３００は、この記憶部３１４から、血圧測定プログラム、及び／または血圧値データ等を取得してもよい。
【００６６】
ドライブ３１５は、補助記憶装置、記録媒体等から記憶されているデータを受け入れ、特にプログラムを読み込むための装置であり、例えば、半導体メモリドライブ（フラッシュメモリ（Flash Memory）ドライブ）、ＣＤ（Compact Disk）ドライブ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）ドライブ等である。ドライブ３１５の種類は、記憶媒体の種類に応じて適宜選択されてよい。上記の血圧測定プログラム、及び／または血圧値データは、この記憶媒体に記憶されていてもよい。
【００６７】
電源３１８は、電力を供給可能なものであれば何でもよく、例えば、充電可能な２次電池または通常のコンセントから取得可能な交流電源である。電源３１８は、血圧測定装置３００本体に搭載されている各要素へ電力を供給する。電源３１８は、例えば、出力装置３１１、入力装置３１２、制御部３１３、記憶部３１４、ドライブ３１５、外部インタフェース３１６、通信インタフェース３１７、圧力センサ３１９、ポンプ駆動回路３２０、ポンプ３２１、弁３２２、計時装置３２３、加速度センサ３２５、ジャイロセンサ３２６、地磁気センサ３２７、及び圧脈波センサ３２８へ電力を供給する。
【００６８】
圧力センサ３１９は、例えば、ピエゾ抵抗式圧力センサである。圧力センサ３１９は、第１流路を構成するカフ管（可撓性チューブ）３４１及び流路形成部材３４２を介して、押圧カフ３３１内の圧力を検出する。圧力センサ３１９は、圧力データ（例えば、圧力値の時系列データ）を制御部３１３へ出力する。
【００６９】
ポンプ駆動回路３２０は、制御部３１３からの制御信号に基づいて、ポンプ３２１を駆動または制動する（つまり、ポンプ３２１をオンまたはオフする）。ポンプ駆動回路３２０は、流体（例えば、空気）を注入すると判定された場合に、押圧カフ３３１に流体を注入するポンプ３２１を駆動する。
【００７０】
ポンプ３２１は、例えば、圧電ポンプである。ポンプ３２１は、第１流路を介して、押圧カフ３３１に流体が流通可能に接続されている。ポンプ３２１は、第１流路を通して、押圧カフ３３１に流体を供給することができる。なお、ポンプ３２１には、ポンプ３２１のオンまたはオフに伴って開閉が制御される弁３２２が搭載されている。すなわち、この弁３２２は、ポンプ３２１がオンされると閉じて、押圧カフ３３１内に空気を封入する。一方、この弁３２２は、ポンプ３２１がオフされると開いて、押圧カフ３３１内の空気を、第１流路を通して大気中へ排出させる。なお、この弁３２２は、逆止弁の役割を有し、排出される空気が逆流することはない。また、これとは異なり、制御部３１３が、ポンプ３２１のオンまたはオフの制御と、弁３２２の開閉の制御とを別々に行うようにしてもよい。
【００７１】
加速度センサ３２５は、加速度を検出するセンサであり、例えば３軸加速度センサであり、センサの加速度を線型独立な３軸（例えば、互いに直交した３軸）に関して検出する。そして、加速度センサ３２５は、３方向の加速度を表す加速度信号を制御部３１３へ出力する。加速度センサ３２５は、静止時の加速度の値から、ロール角とピッチ角とを得ることができる。
【００７２】
加速度センサ３２５は、一般的なものであり、ユーザの姿勢を判定するために使用する。加速度センサ３２５は、地球上で静的な状態において使用される場合には、重力加速度を検出することができる。実際は、加速度センサ３２５は、信号処理を利用して特定の周波数成分を除去することができるため、一定でない多少の加速度があっても重力加速度をある精度内で検出することができる。逆に、一定の加速度が加速度センサ３２５に働いていると、加速度センサ３２５は、その加速度と重力加速度とを区別することができず、重力加速度を精度良く検出できない。本実施形態の血圧測定装置３００は、重力加速度をある精度範囲内で検出することができる程度にユーザが動く場合を想定する。血圧測定装置３００は、例えば、就寝中の血圧測定である場合にはユーザが動くのは寝返り程度であり一定でない加速度が時々働くと想定されるので、良い精度で重力加速度を検出することができる。したがって、本実施形態の加速度センサ３２５は、重力の向き（すなわち、重力加速度の向き）を検出することができる。
【００７３】
ジャイロセンサ３２６は、一般的なものであり、ユーザの姿勢を判定するために使用する。ジャイロセンサ３２６は、例えば、３軸ジャイロセンサであり、センサの角速度を線型独立な３軸に関して検出する。ジャイロセンサ３２６は、３方向の角速度を表す角速度信号を制御部３１３へ出力する。
【００７４】
地磁気センサ３２７は、一般的なものであり、ユーザの姿勢を判定するために使用する。地磁気センサ３２７は、例えば、３軸地磁気センサであり、センサ周辺の地磁気の強度を方向と強さ（大きさ）を含めて３軸に関して検出する。
【００７５】
計時装置３２３は、時間を計測する装置であり、日時を計測できる。例えば、計時装置３２３はカレンダーを含む時計であり、現在の日時の情報を制御部３１３へ渡す。
【００７６】
圧脈波センサ３２８は、圧脈波を時間的に連続して検出する。例えば、圧脈波センサ３２８は一心拍ごとに圧脈波を検出する。
【００７７】
なお、血圧測定装置３００の具体的なハードウェア構成に関して、実施形態に応じて、適宜、構成要素の省略、置換及び追加が可能である。例えば、制御部３１３は、複数のプロセッサを含んでもよい。血圧測定装置３００は、複数台の情報処理装置で構成されてもよい。また、血圧測定装置３００は、提供されるサービス専用に設計された情報処理装置の他、汎用のデスクトップＰＣ（Personal Computer）、タブレットＰＣ等が用いられてもよい。
【００７８】
（ソフトウェア構成）  
＜測定指示装置；測定タイミング指示＞  
次に、図４及び図５を用いて、本実施形態に係る測定指示装置２００のソフトウェア構成の一例を説明する。図４は、測定指示装置２００の制御に関し、ユーザごとに血圧値を推定し、血圧測定するタイミングを示すデータを対応する血圧測定装置３００に送信して指示するためのソフトウェア構成を示す。一方、図５は、測定指示装置２００の制御に関し、血圧測定装置３００で測定された血圧値を補正する場合のソフトウェア構成を示す。
測定指示装置２００の制御部２１３は、必要なプログラムを実行する際に、記憶部２１４に記憶された、音情報に基づく血圧測定指示の実行プログラムをＲＡＭに展開する。そして、制御部２１３は、ＲＡＭに展開された、音情報に基づく血圧測定指示の実行プログラムをＣＰＵにより解釈及び実行して、各構成要素を制御する。これによって、図４に示される通り、本実施形態に係る測定指示装置２００は、マイクデータ取得部４０１、言語識別部４０２、単語情報抽出部４０３、極性判定部４０４、文章分析部４０５、ユーザ識別部４０６、物理量分析部４０７、血圧推定部４０８、動きデータ取得部４０９、位置データ取得部４１０、対象データ取得部４１１、測定タイミング判定部４１２、及び指示データ送信部４１３を備える。
【００７９】
マイクデータ取得部４０１は、ユーザの周辺の音声を取得するように配置されたマイクロフォンが取得した音データ（音情報とも称す）を、通信インタフェース２１７を介して、マイクロフォン（マイクロフォン１４０が対応する）から無線通信または有線通信によって取得する。
【００８０】
言語識別部４０２は、マイクデータ取得部４０１が取得した音データを、言語を含む言語データと、言語を含まない非言語データと識別し分離する。言語データは、マイクロフォンの周囲に存在している１以上のユーザの音声、テレビ、ラジオなどから出力される音声を含んでいる。非言語データは、マイクロフォンが取得した音データのうち、言語データ以外の音データであり、例えば、環境音等がある。さらに、言語識別部４０２は、言語データは単語情報抽出部４０３に渡し、非言語データは物理量分析部４０７へ渡す。
【００８１】
単語情報抽出部４０３は、言語データから単語情報を抽出する。単語情報抽出部４０３は、言語データから含まれる単語を全て抽出し、さらにそれらの単語の意味を判定する。また、単語情報抽出部４０３は、単語が敬語であるかどうかを判定する。さらに、単語情報抽出部４０３は、敬語の分類、誰に対して敬意を払っているかなどを判定してこれらの判定結果である敬語データを得てもよい。
【００８２】
極性判定部４０４は、単語情報抽出部４０３が抽出した言語データに含まれる単語ごとに、その単語の意味に基づいて極性を判定する。ここで極性は、語彙の極性であり、肯定的な意味（ポジティブな意味、とも称す）を示す語彙、否定的な意味（ネガティブな意味、とも称す）を示す語彙、そのどちらでもない中性的な意味（ニュートラルな意味、とも称す）を示す語彙の３つに類別される。
【００８３】
物理量分析部４０７は、単語情報抽出部４０３から取得した言語データ、及び、言語識別部４０２から取得した非言語データそれぞれの物理量を分析する。ここでは物理量は、言語データまたは非言語データであるデータに含まれる音に関する物理的な特徴を示す量であり、例えば、データに含まれる音の音量、音の周波数、音の持続時間がある。
【００８４】
文章分析部４０５は、単語情報抽出部４０３が抽出した言語データに含まれる文章ごとに、単語ごとの極性の集積によって決まる極性の割合を算出し極性データを得る。極性の割合は、文章中に含まれる単語の全ての判定された極性に関して、３つの極性のそれぞれの数の全単語数に対する割合である。文章分析部４０５は、この極性の割合によって、その文章が肯定的な意味か、否定的な意味か、中性的な意味を有するのかを判定することができる。
【００８５】
具体的には、文章分析部４０５は、文章に含まれる単語の極性を３つ（肯定、中性、否定）に分類し、それぞれスコアを与え、このスコアに基づいて文章のスコアを算出する。例えば、肯定、中性、否定のそれぞれに＋１、０、−１のスコアを与えて、文章に含まれる単語に対応してスコアを足し算して、値が大きいほどこの文章は肯定的であると見なすことができる。文章中にある単語のスコアの和が０であれば、中性、マイナスであれば否定的と見なすこともできる。しかし、これは一例であって他の算定方法を適用してもよい（例えば、単語のスコアの値を大きくする；語彙によってスコア値を変更する；重み付けを変更する）。
【００８６】
また、文章分析部４０５は、物理量分析部４０７から言語データの分析された物理量を受け取り、この物理量に基づいて、言語データに含まれる文章の物理的特徴を分析してもよい。文章分析部４０５は、文章中の特定の語彙のみの音量が大きいまたは小さい、特定の語彙の周波数が通常のその語彙を発音する周波数とは異なる、文章に含まれる単語数に対して文章が開始から終了までの時間が短いまたは長い等の物理的特徴を含む物理データを得ることができる。
【００８７】
ユーザ識別部４０６は、文章分析部４０５から言語データに含まれる文章ごとに、文章の極性データ、敬語データ、文章の物理的特徴を含む物理データを得て、これらのデータに基づいて、文章ごとに文章を発話しているユーザを識別する。さらに、ユーザ識別部４０６は、物理量分析部４０７から非言語データの物理量を分析した分析結果を取得して、ユーザの識別に利用してもよい。ユーザ識別部４０６は例えば、物理量分析部４０７から非言語データとしてユーザのいびきのデータを取得してその音量及び／または周波数によってユーザを特定することができる。したがって、ユーザ識別部４０６は、文章ごとに発話しているユーザを特定することができる。さらに、ユーザ識別部４０６は、非言語データでもユーザが発する音でそのユーザに特徴的であればユーザを識別することができる。また、ユーザ識別部４０６は、文章分析部４０５からの言語データ及び非言語データによって得られた極性データ、物理データ、敬語データに基づいて、複数のユーザをそのユーザ間の関係性を特定する。例えば、ユーザ識別部４０６は、ユーザの関係が、上司と部下、家族同士、親子、兄弟、他人同士などを識別する。
【００８８】
血圧推定部４０８は、ユーザ識別部４０６から文章ごとにユーザを特定したユーザデータを得て、文章分析部４０５から文章ごとに、文章の物理的特徴データを得て、物理量分析部４０７から非言語データを含めた音データの物理データを得ることによって、これらの全てのデータから、マイクロフォンで取得した言語データに対応する１以上のユーザ全ての精神状態、心理状態、身体状態（体調とも称す）を推定し推定データを得て、この推定データから１以上のユーザごとに血圧値を推定して血圧推定データを得る。
【００８９】
動きデータ取得部４０９は、血圧測定装置３００から動きデータを、そのデータを測定した際の時刻データと共に、通信インタフェース２１７を介して受け取る。動きデータは、血圧測定装置３００の加速度センサ３２５、ジャイロセンサ３２６、及び地磁気センサ３２７のそれぞれから加速度データ、３軸方向の角速度データ、及び３軸に関する地磁気の強度及び方向を示すデータである。動きデータ取得部４０９は時刻データを含むこれらの動きデータを受け取り、測定タイミング判定部４１２に渡す。動きデータ取得部４０９によって、血圧測定装置３００を装着しているユーザに動きがあるか、ユーザの姿勢の状態を把握することができる。この結果、ユーザの動きは、血圧測定に適した状態であるかどうかを判定するための材料とすることができる（例えば、ユーザが動きすぎていて血圧測定には不向きと判定することができる）。また、ユーザの姿勢は、血圧測定装置３００が計測した血圧値を補正する際の補正値を決定するための材料とすることができる。
【００９０】
位置データ取得部４１０は、血圧測定装置３００の位置データを、血圧測定装置３００から通信インタフェース２１７を介して受け取る。位置データ取得部４１０が受け取る位置データは、血圧測定装置３００を装着するユーザの位置を示すので、血圧値データを測定したい場所に依存して、血圧測定を開始するタイミングを調整することが可能になる。位置データを計算し取得する手法はよく知られた手法でよく、例えば、ＧＰＳによって取得する。
【００９１】
対象データ取得部４１１は、入力装置２１２を介して、対象となる症状に対応する、血圧値データに関する対象データを取得する。対象データ取得部４１１は、入力装置２１２から取得される（もしくは予め設定されている）対象となる血圧の症状情報を含む対象データを得る。対象となる血圧の症状情報は、例えば、高血圧があり、より詳細には白衣高血圧、仮面高血圧、職場高血圧、及び／または持続性高血圧がある。白衣高血圧が対象となる場合には、位置データ取得部４１０からの位置データが病院を示す場合に血圧測定を開始する必要がある（測定タイミング判定部４１２が判定するために対象データを参照する）。職場高血圧が対象となる場合には、位置データが職場を示す場合に、測定タイミング判定部４１２が血圧測定を行う必要があることを知ることができる。また、他に症状情報は、正常血圧かどうかも含んでもよい。対象データ取得部４１１が正常血圧を対象データに含めると、測定タイミング判定部４１２は、ユーザが安静状態のかどうかを判定し、適切な時刻に適切な回数だけ血圧測定を行うように指示することができる。
【００９２】
測定タイミング判定部４１２は、血圧推定部４０８から１以上のユーザに関する血圧推定データを受け取り、動きデータ取得部４０９から１以上のユーザに関する動きデータを受け取り、位置データ取得部４１０から１以上のユーザに関する位置データを受け取り、対象データ取得部４１１から対象となる症状情報を含む対象データを受け取る。測定タイミング判定部４１２はこれらのデータに基づいて、ユーザごとに血圧測定を開始するタイミング（または、さらに終了するタイミング）を判定して、これらの血圧測定のタイミングを示すタイミングデータを生成する。
【００９３】
また、測定タイミング判定部４１２は、血圧測定のタイミングでなかった場合（血圧測定の判定条件に合致しなかった場合）には、ある時間が経過するまで待機し、この時間が経過したら測定タイミング条件に合致したかどうかを判定してもよい。さらに、ある時間経過後に再び合致しない場合には、再びある時間経過待機し再度、条件が測定タイミングに合致するかを判定するが、待機した時間の累積時間がしきい値（ＴＨ）よりも大きくなった場合には、条件に合致する場合はなかったとして測定タイミングの条件判定の処理を終了してもよい。
【００９４】
この待機時間は予め設定されていてもよいし、対象データに基づいて設定されてもよい。対象データが測定対象となっている高血圧の種類を含んでいて、この種類によって時間を変動させてもよい。例えば、白衣高血圧を測定する場合には、通院時刻、帰宅時刻に基づいて、通院滞在時間中と帰宅時間中に血圧を測定するように、時刻に基づいて時間を設定してもよい。
【００９５】
指示データ送信部４１３は、測定タイミング判定部４１２からタイミングデータを受け取り、このタイミングデータを、通信インタフェース２１７を介して、血圧測定装置３００へ送信する。このタイミングデータによって、対象となるユーザが装着する血圧測定装置はユーザの血圧を測定する予定を把握することができる。指示データ送信部４１３は、対象となるユーザごとに対応するタイミングデータを送信する。例えば、指示データ送信部４１３は、タイミングデータごとに対応する血圧測定装置３００のアドレスをヘッダに含め、対応するタイミングデータだけを血圧測定装置３００が受け取ることができるように設定される。血圧測定装置３００はそのアドレスを参照して、自分宛かどうかを判定することができる。このため、測定指示装置２００は複数のユーザに対し、適切な測定タイミングを算出し、血圧測定の開始をユーザごとに指示することが可能になる。
【００９６】
＜測定指示装置；血圧値補正＞  
次に、図５を用いて、本実施形態に係る測定指示装置２００のソフトウェア構成の一例を説明する。
測定指示装置２００の制御部２１３は、必要なプログラムを実行する際に、記憶部２１４に記憶された、補正の実行プログラムをＲＡＭに展開する。そして、制御部２１３は、ＲＡＭに展開された、補正の実行プログラムをＣＰＵにより解釈及び実行して、各構成要素を制御する。これによって、図５に示される通り、本実施形態に係る測定指示装置２００は、センサ情報取得部５０１、姿勢演算部５０２、高さ演算部５０３、補正判定部５０４、及び補正部５０５を備える。
【００９７】
入力装置２１２がユーザから指示信号を受け、制御部２１３にこの指示信号を与え、測定指示装置２００を動作させる。通信インタフェース２１７は、例えば、測定指示装置２００で測定した血圧等の情報を外部の装置へ送信し、外部の装置から情報または信号等、例えば、測定指示装置２００の動作の開始及び終了の指示信号、測定指示装置２００の制御部２１３のプログラムのアップデートが行われる。
【００９８】
センサ情報取得部５０１は、通信インタフェース２１７を介して、血圧測定装置３００内の加速度センサ３２５、ジャイロセンサ３２６、及び地磁気センサ３２７を含むセンサが検出したセンサ情報と、外部のセンサから取得したセンサ情報とを取得する。センサ情報は、センサが感知する物理量を含む情報であり、例えば、加速度、角速度、及び地磁気に関する情報である。
【００９９】
姿勢演算部５０２は、センサ情報取得部５０１が取得したセンサ情報を受け取り、センサ情報からユーザの姿勢についての物理量を計算する。姿勢演算部５０２は、加速度センサ３２５と地磁気センサ３２７の情報から、ジャイロセンサ３２６から得られる角速度にドリフトによる誤差を補正する手法（例えば、センサフュージョン）を使用して、ユーザの初期の姿勢情報から角速度を積分することによって角度を得て、初期時刻からの所望の経過時間でのセンサごとの姿勢角を得てもよい。初期姿勢は、加速度センサ３２５によって、ロール角とピッチ角とを得ることができる。ヨー角については、地磁気センサを使用して求めることができる。姿勢演算部５０２は、地磁気センサによって得られる磁場の３次元成分と、先に求めたロール角とピッチ角とから、傾斜誤差を補正した磁場の３次元成分を算出する。この傾斜誤差を補正した磁場の３次元成分のうちのｘ成分とｙ成分とからヨー角を算出することができる。初期姿勢からユーザが動いた場合には、上述したように、姿勢演算部５０２は、角速度を時間積分して角度を得て、初期姿勢と経過時間によって任意の時刻でのセンサごとの姿勢角を得ることができる。
【０１００】
高さ演算部５０３は、姿勢演算部５０２で算出された任意の時刻でのユーザの姿勢角と、予め計測したセンサが装着されている各部位のセンサの位置から特定部位（例えば、関節）までの長さとを取得し、これらの姿勢角と各部位の長さとから、心臓の高さと血圧センサ（例えば、圧脈波センサ３２８）との高さの差（ここでは、血圧センサの高さ−心臓の高さ、とするが、逆の符号で定義してもよい（符号は本質的ではない）。ただし、この場合は他の用語の使い方、定義が異なる）を計算する。なお、各部位のセンサの位置から特定部位までの長さは、事前にユーザがメジャー等で計測して、入力装置２１２によって測定指示装置２００が入力して記憶部２１４がその数値を記憶しておけばよい。また、この長さは、この方法に限定されず何らかの方法で自動的に取得されてもよい。
【０１０１】
センサの位置から特定部位までの長さは、例えば、上腕に装着されたセンサの位置からその上腕と前腕との関節までの長さと、その関節から手首に装着された血圧測定装置３００までの長さ等である。高さ演算部５０３は、これらの長さとあるセンサの姿勢角に基づいて、血圧測定装置３００と心臓のとの高さの差を算出することができる。
【０１０２】
補正判定部５０４は、姿勢演算部５０２からのセンサごとの姿勢角と、高さ演算部５０３からの高さの差とを取得して、これらの姿勢情報に基づいて、測定指示装置２００が測定した血圧値を高さの差のみで補正することができるかどうかを判定する。
【０１０３】
補正部５０５はまず、補正判定部５０４が高さの差のみで補正することができるかどうかの指示信号を受け取る。補正部５０５が、補正判定部５０４から補正することができるとの指示信号を受け取った場合には、高さ演算部５０３から高さの差分情報を受け取り、この高さの差分から高さの補正式（第１補正式）によって補正値を算出する。心臓に対する血圧測定装置３００（血圧センサ）の高さが１ｃｍ高くなると本来の血圧は０．７８ｍｍＨｇ低くなるので、第１補正式は、血圧測定装置３００で測定された血圧に、第１補正式で算出される第１補正値を加算したものが、本来の血圧値になるように設定された式である。すなわち、
第１補正式：第１補正値（ｍｍＨｇ）＝高さ（ｃｍ）×０．７８（ｍｍＨｇ）
となる。ここでは、高さは、心臓の高さから血圧センサがどれだけ高いかを示している。例えば、血圧センサが心臓の高さよりも１ｃｍ高い場合には、第１補正値＝１×０．７８＝０．７８ｍｍＨｇとなり、０．７８ｍｍＨｇだけ本来の血圧よりも低くなるので、血圧センサで検出された血圧値に第１補正値（この場合は０．７８ｍｍＨｇ）を加算したものが本来の血圧値であると推定することができる。一方、例えば、血圧センサが心臓の高さよりも１ｃｍ低い場合には、第１補正値＝−１×０．７８＝−０．７８ｍｍＨｇとなり、０．７８ｍｍＨｇだけ本来の血圧よりも高くなるので、血圧センサで検出された血圧値に第１補正値（この場合は−０．７８ｍｍＨｇ）を加算したものが本来の血圧値であると推定することができる。
【０１０４】
一方、補正判定部５０４から高さの差分のみで補正することができないとの指示信号を受け取った場合には、補正部５０５は、姿勢演算部５０２からのユーザの姿勢情報（すなわち、各センサの姿勢角）に基づいて対応する補正値αを得る。補正値αは、初期設定時に各センサの姿勢角に対応づけて（したがって、ユーザの測定姿勢に対応づけて）算出した値である（後に図４Ａ及び図４Ｂを参照して説明する）。高さのみで補正できないと判定された場合には、補正部５０５は、第２補正式によって、血圧測定装置３００で測定された血圧を補正する。第２補正式は、血圧測定装置３００で測定された血圧に、第１補正式で算出される第１補正値と補正値αとの和を加算したものが、本来の血圧値になるように設定された式である。すなわち、
第２補正式：第２補正値（ｍｍＨｇ）＝高さ（ｃｍ）×０．７８（ｍｍＨｇ）＋α（ｍｍＨｇ）
となる。ここでは、高さは第１補正式での高さと同様の定義であり、αはユーザの姿勢情報に対応して定まる圧力値である。補正部５０５は、高さ演算部５０３から高さの差分を取得し、αはユーザの姿勢情報と対応づけて記憶されている記憶手段（例えば、記憶部２１４）から取得する。また、補正部５０５は、例えば、補正された血圧値データを記憶部２１４に記憶する。記憶部２１４は、補正された血圧値データを、補正値α、高さ（の差分）と共に記憶してもよい。記憶部２１４は補正前と補正後の血圧値データを記憶して、出力装置２１１によって双方の血圧値データをユーザに提供（例えば、表示）してもよい。
【０１０５】
血圧測定装置３００が測定した血圧値（収縮期血圧値、及び拡張期血圧値）は血圧測定装置３００を装着しているユーザの血圧値である。また、この血圧値データは、例えば、補正情報と共に記憶部２１４に記憶される。測定指示装置２００は計時装置２２３を使用して、血圧値と共に測定した時刻も取得してもよい。記憶部２１４には、例えば、血圧値の時系列データが記憶される。なお、血圧測定装置３００は、血圧測定を行うものであれば、血圧測定方式は何でもよい。
【０１０６】
＜その他＞  
測定指示装置２００の動作に関しては後述する動作例で詳細に説明する。なお、本実施形態では、測定指示装置２００の制御部２１３はいずれも汎用のＣＰＵによって実現されてもよい。しかしながら、以上の動作（または機能）の一部または全部が、１または複数の専用のプロセッサにより実現されてもよい。また、測定指示装置２００の構成に関して、実施形態に応じて、適宜、省略、置換及び追加が行われてもよい。
【０１０７】
［動作例］  
次に、図６を用いて、測定指示装置２００の動作例を説明する。
【０１０８】
図６は、測定指示装置２００の処理手順の一例を例示するフローチャートである。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施の形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
【０１０９】
（起動）  
まず、ユーザは測定指示装置２００を、入力装置２１２を介して起動し、さらに設定等の入力を受け付ける。測定指示装置２００の制御部２１３は、以下の処理手順にしたがって、処理を進める。
【０１１０】
（ステップＳ６０１）  
ステップＳ６０１では、制御部２１３は、マイクデータ取得部４０１として動作し、通信インタフェース２１７を介して、ユーザの近傍に設置した（例えば、ユーザの胸部等に装着される）マイクロフォンから、音データを取得する。
【０１１１】
（ステップＳ６０２）  
ステップＳ６０２では、制御部２１３は、言語識別部４０２として動作し、マイクデータ取得部４０１から取得した音データに含まれる音を識別し、言語を含む音情報である言語データと、言語を含まない音情報である非言語データとに音データを分離する。音データが言語データである場合にはステップＳ６０３へ進み、音データが非言語データである場合にはステップＳ６０８へ進む。
【０１１２】
（ステップＳ６０３）  
ステップＳ６０３では、制御部２１３は、単語情報抽出部４０３として動作し、受け取った言語データに含まれる単語を全て抽出し、さらにそれらの単語の意味を判定する。さらに、単語情報抽出部４０３は単語が敬語であるかどうか、敬語の分類（尊敬語、謙譲語、丁寧語のいずれであるか）、誰から誰に対して敬意を払っているかを判定する。なお、敬意を払っている相手と敬意を払う人は、ユーザ識別部４０６が全てのユーザを識別すると、確定させることができる。
【０１１３】
（ステップＳ６０４）  
ステップＳ６０４では、制御部２１３は、極性判定部４０４として動作し、単語情報抽出部４０３で抽出された単語ごとに単語の極性を判定し、単語の極性を含んだ極性データを生成する。
【０１１４】
（ステップＳ６０５）  
ステップＳ６０５では、制御部２１３は、極性判定部４０４及び文章分析部４０５として動作し、文章に含まれる全ての単語で判定された極性を使用して、文章ごとにどの極性が最も多いか等の統計を取り、文章ごとに極性スコアを算出する。
【０１１５】
（ステップＳ６０６）  
ステップＳ６０６では、制御部２１３は、物理量分析部４０７として動作し、単語情報抽出部４０３から取得した言語データを受け付け、それぞれデータに含まれる音の物理量を分析する。
【０１１６】
（ステップＳ６０７）  
ステップＳ６０７では、制御部２１３は、文章分析部４０５として動作し、極性判定部４０４からの極性データと物理量分析部４０７からの物理量データとを文章ごとに取得し、文章ごとの極性スコアと、文章ごとにその文章に含まれる単語ごとの物理量とを参照し、文章の特徴量を文章ごとに算出する。この文章の特徴量とは、文章の極性スコアと文章の物理的特徴とを示す。
【０１１７】
（ステップＳ６０８）  
ステップＳ６０８では、制御部２１３は、物理量分析部４０７として動作し、ステップＳ６０２で言語情報ではないと見なされた、言語識別部４０２から取得した非言語データに含まれる音の物理量を分析して分析結果を得る。
【０１１８】
（ステップＳ６０９）  
ステップＳ６０９では、制御部２１３は、ユーザ識別部４０６として動作し、文章分析部４０５から言語データに含まれる文章ごとに、文章の極性データ、敬語データ、文章の物理的特徴を含む物理データを得て、これらのデータに基づいて、発話しているユーザを識別する。また、ユーザ識別部４０６は物理量分析部４０７から非言語データに含まれる音の物理量の分析結果を得て、この分析結果に基づいてユーザを識別することも行う。例えば、ユーザ識別部４０６はいびきをかくユーザをいびきの物理的特徴と共に予め取得及び登録しておけば、非言語データを分析することによってユーザを識別することができる。
【０１１９】
（ステップＳ６１０）  
ステップＳ６１０では、制御部２１３は、血圧推定部４０８として動作し、文章分析部４０５から言語データの文章の分析結果と、ユーザ識別部４０６からのユーザの識別データと、物理量分析部４０７からの言語データ及び非言語データの物理量の分析結果とを取得し、これらのデータに基づいてユーザごとに血圧値を推定する。
【０１２０】
（ステップＳ６１１）  
ステップＳ６１１では、制御部２１３は、動きデータ取得部４０９及び位置データ取得部４１０として動作し、動きデータ取得部４０９は、血圧測定装置３００の加速度センサ３２５、ジャイロセンサ３２６、及び地磁気センサ３２７から、通信インタフェース２１７を介して動きデータを取得する。この動きデータは、ユーザに装着された血圧測定装置３００の動きを示す。さらに、位置データ取得部４１０は、血圧測定装置３００に装着したユーザの位置を示すＧＰＳデータを、通信インタフェース２１７を介して取得する。
【０１２１】
（ステップＳ６１２）  
ステップＳ６１２では、制御部２１３は、測定タイミング判定部４１２として動作し、動きデータ取得部４０９からのユーザの動きデータと、位置データ取得部４１０からのユーザの位置データと、血圧推定部４０８からのユーザごとの血圧値と、対象データ取得部４１１から取得した、対象となる症状に対応する、血圧値データに関する対象データとに基づいて、ユーザごとに血圧測定のタイミングを判定する。
【０１２２】
（ステップＳ６１３）  
ステップＳ６１３では、制御部２１３は、測定タイミング判定部４１２として動作し、動きデータと位置データとユーザごとの血圧値データとが、対象データに記述された血圧測定条件に合致しているかどうかを判定する。測定タイミング判定部４１２が測定条件に合致している場合にはステップＳ６１４へ進み、一方、測定条件に合致していない場合にはステップＳ６１５へ進む。
【０１２３】
（ステップＳ６１４）  
ステップＳ６１４では、制御部２１３は、指示データ送信部４１３として動作し、測定タイミング判定部４１２が生成した指示データを、通信インタフェース２１７を介して対応する血圧測定装置３００へ送信する。
【０１２４】
（ステップＳ６１５）  
ステップＳ６１５では、制御部２１３は、測定タイミング判定部４１２として動作し、予め設定されたある時間が経過するまで待機する。
【０１２５】
（ステップＳ６１６）  
ステップＳ６１６では、制御部２１３は、測定タイミング判定部４１２として動作し、ステップＳ６１３の測定条件判定で条件に合致しないことが連続した際の待機時間の累積時間がしきい値（ＴＨ）よりも大きいかどうかを判定する。測定タイミング判定部４１２は、累積時間がＴＨよりも大きい場合にはこの動作を終了し、一方、累積時間がＴＨよりも大きくない場合にはステップＳ６１２へ戻る。
【０１２６】
［作用と効果］
以上のように、本実施形態の測定指示装置２００は、ステップＳ６０１で取得した音データを、ステップＳ６０２で言語データと非言語データに分離し、ステップＳ６０６とステップＳ６０８でそれぞれのデータごとに物理量を分析する。さらに言語データについては、ステップＳ６０３からステップＳ６０５において単語ごとに極性を判定し文章ごとに極性スコアを算出することによって、ユーザの心理状態等を認識することができる。その上で、文章ごとに、単語ごとの物理量からの分析結果と、文章ごとの極性スコアと、他に敬語情報等とに基づいて、文章ごとに特徴量を算出する。そして、この文章ごとの特徴量と、非言語データに含まれる音の物理量を分析した結果とに基づいて、ステップＳ６０９で１以上の全てのユーザを識別し、さらにステップＳ６１０でこれらの特徴量と分析結果から、ユーザごとに血圧値を推定することが可能になる。
【０１２７】
ステップＳ６１２以降では、ステップＳ６１１で取得したユーザの身体の動きデータと、ユーザの位置データと、対象となる症状に対応する対象データとから定まる条件に、ステップＳ６１０で推定された血圧値が測定条件に合致するかどうかをステップＳ６１３で判定して、ステップＳ６１４で条件に合致した場合には血圧測定装置３００へ血圧測定の指示を含んだ指示データを送信する。したがって、本実施形態の測定指示装置２００によれば、診断したい症状に応じて血圧を測定する最適なタイミングを自動的に指示することが可能にすることができる。測定指示装置２００は、例えば、ユーザのいびきの音に基づいてユーザの血圧が急激に上昇している可能性が高いかを判定して血圧を測定することができる。
【０１２８】
［変形例］  
以上、本発明の実施の形態を詳細に説明してきたが、前述までの説明はあらゆる点において本発明の例示に過ぎない。本発明の範囲を逸脱することなく種々の改良や変形を行うことができることは言うまでもない。例えば、以下のような変更が可能である。また、本発明の実施にあたって、実施形態に応じた具体的構成が適宜採用されてもよい。なお、以下では、上記実施形態と同様の構成要素に関しては同様の符号を用い、上記実施形態と同様の点については、適宜説明を省略した。以下の変形例は適宜組み合せ可能である。
【０１２９】
＜１＞  
（ソフトウェア構成）  
＜血圧測定装置＞  
図７を用いて、本実施形態に係る血圧測定装置３００のソフトウェア構成の一例を説明する。
血圧測定装置３００の制御部３１３は、必要なプログラムを実行する際に、記憶部３１４に記憶された、補正の初期設定プログラム、補正の実行プログラム、及び／または血圧測定プログラムをＲＡＭに展開する。そして、制御部３１３は、ＲＡＭに展開された、補正の初期設定プログラム、補正の実行プログラム、及び／または血圧測定プログラムをＣＰＵにより解釈及び実行して、各構成要素を制御する。これによって、図７に示される通り、本実施形態に係る血圧測定装置３００は、センサ情報取得部７０１、姿勢演算部７０２、高さ演算部７０３、補正判定部７０４、補正部７０５、圧脈波取得部７０６、及び血圧測定部７０７を備える。
【０１３０】
入力装置３１２がユーザから指示信号を受け、制御部３１３にこの指示信号を与え、血圧測定装置３００を動作させる。通信インタフェース３１７は、例えば、血圧測定装置３００で測定した血圧等の情報を外部の装置へ送信し、外部の装置から情報または信号等、例えば、血圧測定装置３００の動作の開始及び終了の指示信号、血圧測定装置３００の制御部３１３で動作するプログラムのアップデートが行われる。
【０１３１】
センサ情報取得部７０１は、血圧測定装置３００内の加速度センサ３２５、ジャイロセンサ３２６、及び地磁気センサ３２７を含むセンサが検出したセンサ情報と、通信インタフェース３１７を介して外部のセンサから取得したセンサ情報とを取得する。センサ情報は、センサが感知する物理量を含む情報であり、例えば、加速度、角速度、及び地磁気に関する情報である。なお、センサ情報取得部７０１は、通信インタフェース３１７を介して外部のセンサからセンサ情報を取得しない場合もあり得る。
【０１３２】
姿勢演算部７０２は、センサ情報取得部７０１が取得したセンサ情報を受け取り、センサ情報からユーザの姿勢についての物理量を計算する。姿勢演算部７０２は、加速度センサ３２５と地磁気センサ３２７の情報から、ジャイロセンサ３２６から得られる角速度にドリフトによる誤差を補正する手法（例えば、センサフュージョン）を使用して、ユーザの初期の姿勢情報から角速度を積分することによって角度を得て、初期時刻からの所望の経過時間でのセンサごとの姿勢角を得てもよい。初期姿勢は、加速度センサ３２５によって、ロール角とピッチ角とを得ることができる。ヨー角については、地磁気センサを使用して求めることができる。姿勢演算部７０２は、地磁気センサによって得られる磁場の３次元成分と、先に求めたロール角とピッチ角とから、傾斜誤差を補正した磁場の３次元成分を算出する。この傾斜誤差を補正した磁場の３次元成分のうちのｘ成分とｙ成分とからヨー角を算出することができる。初期姿勢からユーザが動いた場合には、上述したように、姿勢演算部７０２は、角速度を時間積分して角度を得て、初期姿勢と経過時間によって任意の時刻でのセンサごとの姿勢角を得ることができる。
【０１３３】
高さ演算部７０３は、姿勢演算部７０２で算出された任意の時刻でのユーザの姿勢角と、予め計測したセンサが装着されている各部位のセンサの位置から特定部位（例えば、関節）までの長さとを取得し、これらの姿勢角と各部位の長さとから、心臓の高さと血圧センサとの高さの差（ここでは、血圧センサの高さ−心臓の高さ、とするが、逆の符号で定義してもよい（符号は本質的ではない）。ただしこの場合は他の用語の使い方、定義が異なる。）を計算する。なお、各部位のセンサの位置から特定部位までの長さは、事前にユーザがメジャー等で計測して、入力装置３１２によって血圧測定装置３００に入力され、記憶部３１４がその数値を記憶しておけばよい。また、この長さは、この方法に限定されず何らかの方法で自動的に取得されてもよい。
【０１３４】
センサの位置から特定部位までの長さは、例えば、上腕に装着されたセンサの位置からその上腕と前腕との関節までの長さと、その関節から手首に装着された血圧測定装置３００までの長さ等である。高さ演算部７０３は、これらの長さとあるセンサの姿勢角に基づいて、血圧測定装置３００と心臓のとの高さの差を算出することができる。
【０１３５】
補正判定部７０４は、姿勢演算部７０２からのセンサごとの姿勢角と、高さ演算部７０３からの高さの差とを取得して、これらの姿勢情報に基づいて、血圧測定装置３００が測定した血圧値を高さの差のみで補正することができるかどうかを判定する。
【０１３６】
補正部７０５はまず、補正判定部７０４が高さの差のみで補正することができるかどうかの指示信号を受け取る。補正部７０５が、補正判定部７０４から補正することができるとの指示信号を受け取った場合には、高さ演算部７０３から高さの差分情報とを受け取り、この高さの差分から高さの補正式（第１補正式）によって補正値を算出する。心臓に対する血圧測定装置（血圧センサ）３００の高さが１ｃｍ高くなると本来の血圧は０．７８ｍｍＨｇ低くなるので、第１補正式は、血圧測定部７０７で測定された血圧に、第１補正式で算出される第１補正値を加算したものが、本来の血圧値になるように設定された式である。すなわち、
第１補正式：第１補正値（ｍｍＨｇ）＝高さ（ｃｍ）×０．７８（ｍｍＨｇ）
となる。ここでは、高さは、心臓の高さから血圧センサがどれだけ高いかを示している。例えば、血圧センサが心臓の高さよりも１ｃｍ高い場合には、第１補正値＝１×０．７８＝０．７８ｍｍＨｇとなり、０．７８ｍｍＨｇだけ本来の血圧よりも低くなるので、血圧センサで検出された血圧値に第１補正値（この場合は０．７８ｍｍＨｇ）を加算したものが本来の血圧値であると推定することができる。一方、例えば、血圧センサが心臓の高さよりも１ｃｍ低い場合には、第１補正値＝−１×０．７８＝−０．７８ｍｍＨｇとなり、０．７８ｍｍＨｇだけ本来の血圧よりも高くなるので、血圧センサで検出された血圧値に第１補正値（この場合は−０．７８ｍｍＨｇ）を加算したものが本来の血圧値であると推定することができる。
【０１３７】
一方、補正判定部７０４から高さの差分のみで補正することができないとの指示信号を受け取った場合には、補正部７０５は、姿勢演算部７０２からのユーザの姿勢情報（すなわち、各センサの姿勢角）に基づいて対応する補正値αを得る。補正値αは、初期設定時に各センサの姿勢角に対応づけて（したがって、ユーザの測定姿勢に対応づけて）算出した値である。高さのみで補正できないと判定された場合には、補正部７０５は、第２補正式によって、血圧測定部７０７で測定された血圧を補正する。第２補正式は、血圧測定部７０７で測定された血圧に、第１補正式で算出される第１補正値と補正値αとの和を加算したものが、本来の血圧値になるように設定された式である。すなわち、
第２補正式：第２補正値（ｍｍＨｇ）＝高さ（ｃｍ）×０．７８（ｍｍＨｇ）＋α（ｍｍＨｇ）
となる。ここでは、高さは第１補正式での高さと同様の定義であり、αはユーザの姿勢情報に対応して定まる圧力値である。補正部７０５は、高さ演算部７０３から高さの差分を取得し、αはユーザの姿勢情報と対応づけて記憶されている記憶手段（例えば、記憶部３１４）から取得する。また、補正部７０５は、例えば、補正された血圧値データを記憶部３１４に記憶する。記憶部３１４は、補正された血圧値データを、補正値α、高さ（の差分）と共に記憶してもよい。記憶部３１４は補正前と補正後の血圧値データを記憶して、出力装置３１１によって双方の血圧値データをユーザに提供（例えば、表示）してもよい。
【０１３８】
圧脈波センサ３２８は、被測定部位（例えば、左手首）を通る橈骨動脈の圧脈波を時間的に連続して検出する。例えば、圧脈波センサ３２８は一心拍ごとに圧脈波を検出する。圧脈波センサ３２８は、手のひら側に配置され、通常は腕の延伸方向に平行して配置される。圧脈波センサ３２８によって、心拍に連動して変化する血圧値（血圧波形）の時系列データを得ることができる。圧脈波取得部７０６は、圧脈波センサ３２８から圧脈波の時間履歴データを受け取る。また、圧脈波取得部７０６は、ポンプ駆動回路３２０が押圧カフ３３１に圧力を印加するように指示し、圧脈波センサ３２８をユーザの手首に押圧することによって、センサの感度を上げることができる。
【０１３９】
血圧測定部７０７は、圧脈波取得部７０６から時刻と共に圧脈波のデータを受け取り、圧脈波データから収縮期血圧を測定した時刻と共に収縮期血圧（ＳＢＰ：systolic blood pressure）と、拡張期血圧を測定した時刻と共に拡張期血圧（ＤＢＰ：diastolic blood pressure）とを算出する。血圧測定部７０７が測定した血圧値（収縮期血圧値、及び拡張期血圧値）は血圧測定装置３００を装着しているユーザの血圧値である。また、この血圧値データは、例えば、補正情報と共に記憶部３１４に記憶される。血圧測定装置３００は計時装置３２３を使用して、血圧値と共に測定した時刻も取得してもよい。記憶部３１４には、例えば、血圧値の時系列データが記憶される。なお、血圧測定部７０７は、血圧測定を行うものであれば、血圧測定方式は何でもよい。
【０１４０】
＜２＞  
ここで他の一例として、一般的なオシロメトリック法にしたがって血圧を測定する場合について図３を参照して簡単に説明する。
まず、ユーザの被測定部位（例えば、上腕）に予め押圧カフ３３１が巻き付けられる。測定が開始されると、ポンプ３２１及び弁３２２を制御してカフ圧が最高血圧より高く加圧され、その後、徐々に減圧される。
【０１４１】
血圧測定部がポンプ駆動回路３２０を介して加圧せよとの指示を渡し、ポンプ３２１を使用して押圧カフ３３１を加圧する（つまり、押圧カフ３３１に流体を注入する）ように指示し、加圧が開始される。
【０１４２】
ハードウェア的には、血圧測定開始に際して、制御部３１３は、ＲＡＭの処理用メモリ領域を初期化し、ポンプ駆動回路３２０に制御信号を出力する。ポンプ駆動回路３２０は、制御信号に基づいて、ポンプ３２１の弁３２２を開放して押圧カフ３３１内の空気を排気する。続いて、制御部３１３は、圧力センサ３１９の±０ｍｍＨｇの調整を行う制御を行う。そして、ポンプ駆動回路３２０がポンプ３２１の弁３２２を閉鎖し、その後、ポンプ駆動回路３２０がポンプ３２１を駆動して、押圧カフ３３１に流体を注入する制御を行う。これにより、押圧カフ３３１は同一圧力に加圧されて膨張する。
【０１４３】
圧力センサ３１９が押圧カフ３３１の圧力を検出し、予め設定されている目標とする圧力値に達したかどうかを判定する。ここで、目標とする圧力値とは、ユーザの収縮期血圧値よりも十分高い圧力値（例えば、収縮期血圧値＋３０ｍｍＨｇ）であり、予め記憶部３１４に記憶されているか、押圧カフ３３１の加圧中に制御部３１３が収縮期血圧値を所定の算出式により推定して決定する。
【０１４４】
押圧カフ３３１が加圧されて予め設定される目標とする圧力値に達すると、制御部３１３は、ポンプ駆動回路３２０を介してポンプ３２１を停止し、その後、ポンプ３２１の弁３２２を徐々に開放する制御を行う。これにより、押圧カフ３３１を収縮させると共に徐々に減圧して行く。
【０１４５】
先に開始された減圧過程において、圧力センサ３１９が押圧カフ３３１の圧力値を検出してカフ圧信号を出力する。この減圧する過程において、カフ圧が検出され、被測定部位の動脈で発生する動脈容積の変動が脈波信号として取り出される。このときのカフ圧の変化に伴う脈波信号の振幅の変化（主に、立ち上がり及び立ち下がり）が取得される。また、減圧速度については、押圧カフ３３１の加圧中に目標となる目標減圧速度を設定し、その目標減圧速度になるように血圧測定部がポンプ３２１の弁３２２の開口度を制御する。
【０１４６】
このカフ圧信号に基づいて、オシロメトリック方式により公知のアルゴリズムを適用して血圧値（収縮期血圧値と拡張期血圧値）を算出する。より詳しくは、カフ圧の変化に伴う脈波信号の振幅の変化（主に、立ち上がり及び立ち下がり）に基づいて、最高血圧（Systolic Blood Pressure）及び最低血圧（Diastolic Blood Pressure）が算出される。制御部３１３内の血圧測定部は、血圧値を算出すると、算出した血圧値を記憶部３１４へ保存する制御を行う。測定が終了すると、制御部３１３内の血圧測定部は、ポンプ駆動回路３２０を介してポンプ３２１の弁３２２を開放し、押圧カフ３３１の空気を排気する制御を行う。なお、血圧値の算出は、減圧過程に限らず、加圧過程において行われてもよい。
【０１４７】
＜３＞  
上述の実施形態では、押圧カフ３３１を使用してオシロメトリック方式及びトノメトリ方式によりユーザの血圧値を測定している。しかしながら、血圧を測定するだけの場合にはこれに限らなくてもよい。圧脈波を心拍ごとに検出する圧脈波センサは、被測定部位（例えば、左手首）を通る橈骨動脈の脈波をインピーダンスの変化として検出して血圧値を測定してもよい（インピーダンス方式）。圧脈波センサは、被測定部位のうちの対応する部分を通る動脈へ向けて光を照射する発光素子と、その光の反射光（または透過光）を受光する受光素子とを備えて、動脈の脈波を容積の変化として検出して血圧値を測定してもよい（光電方式）。また、圧脈波センサは、被測定部位に当接された圧電センサを備えて、被測定部位のうち対応する部分を通る動脈の圧力による歪みを電気抵抗の変化として検出して血圧値を測定してもよい（圧電方式）。さらに、圧脈波センサは、被測定部位のうち対応する部分を通る動脈へ向けて電波（送信波）を送る送信素子と、その電波の反射波を受信する受信素子とを備えて、動脈の脈波による動脈とセンサとの間の距離の変化を送信波と反射波との間の位相のずれとして検出して血圧値を測定してもよい（電波照射方式）。なお、血圧値を算出することができる物理量を観測することができれば、これらの以外の方式を適用してもよい。
【０１４８】
＜４＞  
本発明の装置は、コンピュータとプログラムによっても実現でき、プログラムを記録媒体（または記憶媒体）に記録することも、ネットワークを通して提供することも可能である。
また、以上の各装置及びそれらの装置部分は、それぞれハードウェア構成、またはハードウェア資源とソフトウェアとの組み合せ構成のいずれでも実施可能となっている。組み合せ構成のソフトウェアとしては、予めネットワークまたはコンピュータ読み取り可能な記録媒体（または記憶媒体）からコンピュータにインストールされ、当該コンピュータのプロセッサに実行されることにより、各装置の動作（または機能）を当該コンピュータに実現させるためのプログラムが用いられる。
【０１４９】
＜５＞  
なお、この発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
【０１５０】
また、「及び／または」とは、「及び／または」でつながれて列記される事項のうちの任意の１つ以上の事項という意味である。具体例を挙げると、「ｘ及び／またはｙ」とは、３要素からなる集合｛（ｘ）,（ｙ）,（ｘ,ｙ）｝のうちのいずれかの要素という意味である。もう１つの具体例を挙げると、「ｘ，ｙ，及び／またはｚ」とは、７要素からなる集合｛（ｘ）,（ｙ）,（ｚ）,（ｘ,ｙ）,（ｘ,ｚ）,（ｙ,ｚ）,（ｘ,ｙ,ｚ）｝のうちのいずれかの要素という意味である。
【０１５１】
（付記１）  
生体情報測定装置（１００、３００）を装着している１以上のユーザの周囲の音情報を取得する第１取得部（１８１、４０１）と、
前記音情報に基づいて１以上の前記ユーザの生体情報の数値を示す生体情報値を推定する推定部（１８４、４０２〜４０８）と、
前記生体情報値が所望の範囲内であると推定された場合には、前記生体情報測定装置に生体情報の測定を開始するよう指示する指示部（１８５、１８６、４１１、４１２、４１３）と、を備える、
測定指示装置（１８０、２００）。
【０１５２】
（付記２）  
周囲の音を収集するマイク（１４０）と、
前記マイクから、生体情報測定装置（１００、３００）を装着している１以上のユーザの周囲の音情報を取得する第１取得部（１８１、４０１）と、
前記音情報に基づいて１以上の前記ユーザの生体情報の数値を示す生体情報値を推定する推定部（１８４、４０２〜４０８）と、
前記生体情報値が所望の範囲内であると推定された場合には、前記生体情報測定装置に生体情報の測定を開始するよう指示する指示部（１８５，１８６、４１１、４１２、４１３）と、を備える、
測定指示装置（１８０、２００）と、
前記測定指示装置の指示に応じて前記生体情報の測定を行う血圧測定装置（１００、３００）と、
を備えるシステム。
【符号の説明】
【０１５３】
１００…血圧測定装置
１４０…マイクロフォン
１８０…測定指示装置
１８１…音情報取得部
１８２…特徴抽出部
１８３…特徴分析部
１８４…血圧推定部
１８５…測定タイミング判定部
１８６…指示送信部
２００…測定指示装置
２１１…出力装置
２１２…入力装置
２１３…制御部
２１４…記憶部
２１５…ドライブ
２１６…外部インタフェース
２１７…通信インタフェース
２１８…電源
２２３…計時装置
３００…血圧測定装置
３１１…出力装置
３１２…入力装置
３１３…制御部
３１４…記憶部
３１５…ドライブ
３１６…外部インタフェース
３１７…通信インタフェース
３１８…電源
３１９…圧力センサ
３２０…ポンプ駆動回路
３２１…ポンプ
３２２…弁
３２３…計時装置
３２５…加速度センサ
３２６…ジャイロセンサ
３２７…地磁気センサ
３２８…圧脈波センサ
３３１…押圧カフ
３４１…カフ管
３４２…流路形成部材
４０１…マイクデータ取得部
４０２…言語識別部
４０３…単語情報抽出部
４０４…極性判定部
４０５…文章分析部
４０６…ユーザ識別部
４０７…物理量分析部
４０８…血圧推定部
４０９…動きデータ取得部
４１０…位置データ取得部
４１１…対象データ取得部
４１２…測定タイミング判定部
４１３…指示データ送信部
５０１…センサ情報取得部
５０２…姿勢演算部
５０３…高さ演算部
５０４…補正判定部
５０５…補正部
７０１…センサ情報取得部
７０２…姿勢演算部
７０３…高さ演算部
７０４…補正判定部
７０５…補正部
７０６…圧脈波取得部
７０７…血圧測定部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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