(57)【要約】      （修正有）【課題】患者状態の把握を容易にする医用情報処理装置、医用情報処理方法及びプログラムを提供する。【解決手段】医用情報処理システム１において、医用情報処理装置は、受付機能と、抽出機能と、表示制御機能とを備える。受付機能は、対象部位又は対象疾患の選択を受け付ける。抽出機能は、選択された対象部位又は対象疾患に対応する過去の第１イベント及び当該対象部位又は当該対象疾患に関連する部位又は疾患に対応する過去の第２イベントを抽出する。表示制御機能は、第１イベント及び第２イベントをシェーマ上にマッピングして表示する。【選択図】図１
2020181288.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象部位又は対象疾患の選択を受け付ける受付部と、
選択された前記対象部位又は前記対象疾患に対応する過去の第１イベント、及び、当該対象部位又は当該対象疾患に関連する部位又は疾患に対応する過去の第２イベントを抽出する抽出部と、
前記第１イベント及び前記第２イベントをシェーマ上にマッピングして表示する表示制御部と
を備える、医用情報処理装置。
【請求項２】
前記表示制御部は、前記第１イベントと前記第２イベントとを異なる領域に表示させる、請求項１に記載の医用情報処理装置。
【請求項３】
前記表示制御部は、前記第１イベントと前記第２イベントとを同じ領域に表示させる、請求項１に記載の医用情報処理装置。
【請求項４】
前記表示制御部は、前記第１イベントを表示させた後、ユーザからの要求があった時に前記第２イベントを表示させる、請求項１〜３のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項５】
前記表示制御部は、患者の過去のイベントを表示させる旨の所定の操作を受け付けた場合に、前記第１イベント及び前記第２イベントを表示させる、請求項１〜３のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項６】
前記表示制御部は、前記第１イベントと前記第２イベントとを異なる態様で表示させる、請求項１〜５のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項７】
前記表示制御部は、前記第１イベント及び前記第２イベントとして複数の医用画像をサムネイル表示させる、請求項１〜６のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項８】
前記表示制御部は、前記第１イベント及び前記第２イベントを複数のシェーマ上にマッピングして表示する、請求項１〜７のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項９】
前記抽出部は、部位とイベントとの対応関係を定めたマスターデータ及び疾患とイベントとの対応関係を定めたマスターデータのうち少なくとも１つを用いて、前記第１イベント及び前記第２イベントを抽出する、請求項１〜８のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項１０】
前記抽出部は、部位の入力を受けて対応するイベントを出力する学習済みモデル及び疾患の入力を受けて対応するイベントを出力する学習済みモデルのうち少なくとも１つを用いて、前記第１イベント及び前記第２イベントを抽出する、請求項１〜８のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項１１】
前記抽出部は、部位又は疾患の入力を受けて対応するイベントを出力する学習済みモデルを用いて、前記第１イベント及び前記第２イベントを抽出する、請求項１〜８のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項１２】
前記抽出部は、部位同士の対応関係を定めたマスターデータ、疾患同士の対応関係を定めたマスターデータ、及び、部位と疾患との対応関係を定めたマスターデータのうち少なくとも１つを用いて、前記対象部位又は前記対象疾患に関連する部位又は疾患を特定する、請求項１〜１１のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項１３】
前記抽出部は、部位の入力を受けて関連する部位を出力する学習済みモデル、疾患の入力を受けて関連する疾患を出力する学習済みモデル、疾患の入力を受けて関連する部位を出力する学習済みモデル、及び、部位の入力を受けて関連する疾患を出力する学習済みモデルのうち少なくとも１つを用いて、前記対象部位又は前記対象疾患に関連する部位又は疾患を特定する、請求項１〜１１のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項１４】
前記抽出部は、部位又は疾患の入力を受けて関連する部位又は疾患を出力する学習済みモデルを用いて、前記対象部位又は前記対象疾患に関連する部位又は疾患を特定する、請求項１〜１１のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項１５】
前記抽出部は、部位又は疾患の入力を受けて、入力された部位又は疾患に対応するイベント、及び、入力された部位又は疾患に関連する部位又は疾患に対応するイベントを出力する学習済みモデルを用いて、前記対象部位又は前記対象疾患に関連する部位又は疾患を特定するとともに、前記第１イベント及び前記第２イベントを抽出する、請求項１〜８のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項１６】
前記抽出部は、前記対象部位又は前記対象疾患に対応する過去のイベント及び前記対象部位又は前記対象疾患に関連する部位又は疾患に対応するイベントのうち、優先度の高い所定数のイベントを、前記第１イベント及び前記第２イベントとして抽出する、請求項１〜１５のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項１７】
前記抽出部は、前記対象部位又は前記対象疾患に対応する過去のイベント及び前記対象部位又は前記対象疾患に関連する部位又は疾患に対応するイベントのうち優先度の高いイベントを表示領域に表示可能な範囲で抽出する、請求項１〜１５のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項１８】
前記表示制御部は、シェーマを表示部に表示させ、
前記受付部は、前記表示部に表示されたシェーマに対する操作をユーザから受け付けることにより、前記対象部位又は前記対象疾患の選択を受け付ける、請求項１〜１７のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項１９】
前記受付部は、文字入力をユーザから受け付けることにより、前記対象部位又は前記対象疾患の選択を受け付ける、請求項１〜１７のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項２０】
前記受付部は、更に、日付の指定を受け付け、
前記表示制御部は、指定された日付に応じて、前記シェーマ上に表示する部位の色を変更する、請求項１〜１９のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。
【請求項２１】
前記表示制御部は、指定された日付の時点における各部位の重篤度、治療状態、及び、完治後の経過時間の少なくとも１つに基づいて、前記シェーマ上に表示する部位の色を変更する、請求項２０に記載の医用情報処理装置。
【請求項２２】
対象部位又は対象疾患の選択を受け付け、
選択された前記対象部位又は前記対象疾患に対応する過去の第１イベント、及び、当該対象部位又は当該対象疾患に関連する部位又は疾患に対応する過去の第２イベントを抽出し、
前記第１イベント及び前記第２イベントをシェーマ上にマッピングして表示する
ことを含む、医用情報処理方法。
【請求項２３】
対象部位又は対象疾患の選択を受け付け、
選択された前記対象部位又は前記対象疾患に対応する過去の第１イベント、及び、当該対象部位又は当該対象疾患に関連する部位又は疾患に対応する過去の第２イベントを抽出し、
前記第１イベント及び前記第２イベントをシェーマ上にマッピングして表示する
各処理をコンピュータに実行させる、プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、医用情報処理装置、医用情報処理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
患者の状態を把握するため、医師は、患者の症状、バイタルデータ、投薬、検査結果、手術、治療、診断結果といった過去のイベントを参照する。しかしながら、これらイベントの全てを参照することは容易でない。また、問診等により必要なイベントを絞り込むことは可能であるものの、この場合には診断に至るまでのステップが増加し、手間と時間を要する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１６−８１５０５号公報
【特許文献２】特開２０１３−４５２６３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明が解決しようとする課題は、患者状態の把握を容易にすることである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
実施形態の医用情報処理装置は、受付部と、抽出部と、表示制御部とを備える。受付部は、対象部位又は対象疾患の選択を受け付ける。抽出部は、選択された前記対象部位又は前記対象疾患に対応する過去の第１イベント、及び、当該対象部位又は当該対象疾患に関連する部位又は疾患に対応する過去の第２イベントを抽出する。表示制御部は、前記第１イベント及び前記第２イベントをシェーマ上にマッピングして表示する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
【図１】図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理システムの構成の一例を示すブロック図である。
【図２】図２は、第１の実施形態に係る地域医療連携システムの一例を示す図である。
【図３】図３は、第１の実施形態に係るイベントの表示例を示す図である。
【図４】図４は、第１の実施形態に係る表示例を示す図である。
【図５】図５は、第１の実施形態に係る表示例を示す図である。
【図６】図６は、第１の実施形態に係る表示例を示す図である。
【図７Ａ】図７Ａは、第１の実施形態に係る表示例を示す図である。
【図７Ｂ】図７Ｂは、第１の実施形態に係る表示例を示す図である。
【図８】図８は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置の処理の一連の流れを説明するためのフローチャートである。
【図９Ａ】図９Ａは、第２の実施形態に係る表示例を示す図である。
【図９Ｂ】図９Ｂは、第２の実施形態に係る表示例を示す図である。
【図９Ｃ】図９Ｃは、第２の実施形態に係る表示例を示す図である。
【図１０】図１０は、第２の実施形態に係る表示例を示す図である。
【図１１】図１１は、第２の実施形態に係る医用情報処理装置１００の処理の一連の流れを説明するためのフローチャートである。
【図１２】図１２は、第３の実施形態に係る表示例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、図面を参照しながら、医用情報処理装置、医用情報処理方法及びプログラムの実施形態について詳細に説明する。
【０００８】
（第１の実施形態）
第１の実施形態では、図１に示すように、医用情報処理装置１００及びデータ保管装置２００を含んだ医用情報処理システム１を例として説明する。図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１の構成の一例を示すブロック図である。
【０００９】
図１に示すように、医用情報処理装置１００とデータ保管装置２００とは、ネットワークＮＷを介して通信可能に接続される。なお、医用情報処理装置１００及びデータ保管装置２００は、同一施設内に設置されてもよいし、互いに異なる施設に設置されてもよい。即ち、ネットワークＮＷは、施設内で閉じたローカルネットワークにより構成されてもよいし、インターネットを介したネットワークでもよい。
【００１０】
医用情報処理装置１００は、患者の症状、バイタルデータ、投薬、検査結果、手術、治療、診断結果等のイベントを施設内外から収集してユーザに提示する装置である。なお、ユーザとは、医師であってもよいし、看護師や薬剤師、臨床検査技師、診療放射線技師、理学療法士、言語聴覚士、歯科衛生士等のコメディカルスタッフであってもよい。医用情報処理装置１００は、例えばワークステーション等のコンピュータ機器によって実現される。具体的には、医用情報処理装置１００は、図１に示すように、入力インターフェース１１０と、ディスプレイ１２０と、メモリ１３０と、処理回路１４０とを有する。
【００１１】
入力インターフェース１１０は、ユーザから各種の入力操作を受け付けて、受け付けた入力操作を電気信号に変換して処理回路１４０に出力する。例えば、入力インターフェース１１０は、マウスやキーボード、トラックボール、スイッチ、ボタン、ジョイスティック、操作面へ触れることで入力操作を行なうタッチパッド、表示画面とタッチパッドとが一体化されたタッチスクリーン、光学センサを用いた非接触入力回路、音声入力回路等により実現される。
【００１２】
なお、入力インターフェース１１０は、医用情報処理装置１００と無線通信可能なタブレット端末等で構成されることにしても構わない。また、入力インターフェース１１０は、マウスやキーボード等の物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、医用情報処理装置１００とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を処理回路１４０へ出力する電気信号の処理回路も入力インターフェース１１０の例に含まれる。
【００１３】
ディスプレイ１２０は、各種の情報を表示する。例えば、ディスプレイ１２０は、来院した患者の過去又は当日のイベントを、文字や画像、グラフ等で表示する。また、例えば、ディスプレイ１２０は、ユーザから各種の操作を受け付けるためのＧＵＩ（Graphical  User  Interface）を表示する。例えば、ディスプレイ１２０は、液晶ディスプレイやＣＲＴ（Cathode  Ray  Tube）ディスプレイである。ディスプレイ１２０は、デスクトップ型でもよいし、医用情報処理装置１００と無線通信可能なタブレット端末等で構成されることにしても構わない。なお、入力インターフェース１１０とディスプレイ１２０とは統合してもよい。例えば、入力インターフェース１１０及びディスプレイ１２０は、単一のタッチパネルによって実現される。なお、ディスプレイ１２０は、表示部の一例である。
【００１４】
また、医用情報処理装置１００は、ディスプレイ１２０を複数含んでもよい。例えば、医用情報処理装置１００は、ディスプレイ１２０として、物理的に分離した２つのディスプレイ（デュアルディスプレイ）を含んでもよい。また、これら複数のディスプレイ１２０は相互に関連するように制御されてもよい。例えば、複数のディスプレイ１２０は、連続した１つの領域を表示するように制御される。この場合、ディスプレイ１２０における表示領域は、ディスプレイ１２０の数に応じて拡張される。
【００１５】
メモリ１３０は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスク等により実現される。例えば、メモリ１３０は、医用情報処理装置１００に含まれる各回路がその機能を実現するためのプログラムを記憶する。
【００１６】
処理回路１４０は、受付機能１４１、抽出機能１４２及び表示制御機能１４３を実行することで、医用情報処理装置１００による処理の全体を制御する。
【００１７】
例えば、処理回路１４０は、受付機能１４１に対応するプログラムをメモリ１３０から読み出して実行することにより、ユーザからの入力操作を受け付ける。また、例えば、処理回路１４０は、抽出機能１４２に対応するプログラムをメモリ１３０から読み出して実行することにより、データ保管装置２００から、患者に関する過去のイベントを抽出する。また、例えば、処理回路１４０は、表示制御機能１４３に対応するプログラムをメモリ１３０から読み出して実行することにより、抽出機能１４２により抽出されたイベントをディスプレイ１２０に表示する。なお、受付機能１４１は、受付部の一例である。抽出機能１４２は、抽出部の一例である。表示制御機能１４３は、表示制御部の一例である。
【００１８】
図１に示す医用情報処理装置１００においては、各処理機能がコンピュータによって実行可能なプログラムの形態でメモリ１３０へ記憶されている。処理回路１４０は、メモリ１３０からプログラムを読み出して実行することで各プログラムに対応する機能を実現するプロセッサである。換言すると、プログラムを読み出した状態の処理回路１４０は、読み出したプログラムに対応する機能を有することとなる。なお、図１においては単一の処理回路１４０にて、受付機能１４１、抽出機能１４２及び表示制御機能１４３が実現するものとして説明したが、複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路１４０を構成し、各プロセッサがプログラムを実行することにより機能を実現するものとしても構わない。また、処理回路１４０が有する各処理機能は、単一又は複数の処理回路に適宜に分散又は統合されて実現されてもよい。
【００１９】
データ保管装置２００は、複数の患者のそれぞれについての過去のイベントを記憶する記憶装置である。例えば、データ保管装置２００は、過去のイベントとして、その患者が過去に有していた症状や、診断結果、その他の各種イベントを記憶する。データ保管装置２００は、例えば、ＤＢ（Ｄａｔａｂａｓｅ）サーバ等のコンピュータ機器によって実現され、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスク等の記憶回路にイベントを記憶させる。
【００２０】
ここで、症状及び診断結果以外の過去のイベントの例としては、過去に計測された患者のバイタルデータや、患者に対する投薬の記録、検査結果、手術及び治療の記録等が挙げられる。例えば、データ保管装置２００は、過去のイベントとして、各種のイベントと、イベントの対象となった患者を示す患者ＩＤとを関連付けて記憶する。
【００２１】
例えば、データ保管装置２００は、図２に示す地域医療連携システムにおける管理サーバである。図２は、第１の実施形態に係る地域医療連携システムの一例を示す図である。なお、図２においては、管理サーバとして物理的に分離した２つの筐体を示す。即ち、図１においてはデータ保管装置２００を１つのみ示すが、医用情報処理システム１は複数のデータ保管装置２００を含んでもよい。また、管理サーバは、所謂クラウドサーバであってもよい。
【００２２】
例えば、管理サーバは、「Ａ病院」や「Ｂ病院」、「Ｃ病院」等の病院、又は、「Ｄクリニック」等の診療所における種々のシステムから患者の過去のイベントを収集して記憶する。なお、病院又は診療所における種々のシステムの例としては、例えば、病院情報システム（ＨＩＳ：Hospital  Information  System）、放射線部門情報システム（ＲＩＳ：Radiology  Information  System）、電子カルテシステム、医用画像管理システム（ＰＡＣＳ：Picture  Archiving  and  Communication  System）、手術システム等が挙げられる。
【００２３】
また、例えば、管理サーバは、「Ｈ介護施設」や「Ｉ介護施設」等の介護施設における介護システムから患者の過去のイベントを収集して記憶する。なお、介護とは、施設介護であってもよいし、訪問介護であってもよい。また、例えば、管理サーバは、「Ｏ薬局」や「Ｐ薬局」等の薬局における薬剤システムから患者の過去のイベントを収集して記憶する。
【００２４】
図２に示す場合、医用情報処理装置１００は、例えば、「Ａ病院」、「Ｂ病院」、「Ｃ病院」、「Ｄクリニック」、「Ｈ介護施設」、「Ｉ介護施設」、「Ｏ薬局」及び「Ｐ薬局」のうちのいずれかに設置され、ネットワークＮＷを介して、管理サーバであるデータ保管装置２００と接続される。或いは、図２に示す施設のうちの複数の施設それぞれに、医用情報処理装置１００が設置されてもよい。即ち、図１においては医用情報処理装置１００を１つのみ示すが、医用情報処理システム１は複数の医用情報処理装置１００を含んでもよい。
【００２５】
なお、地域医療連携システムにおける管理サーバは省略することとしてもよい。この場合、複数の施設それぞれに設置されて当該施設における過去のイベントを管理する管理サーバがデータ保管装置２００として機能する。即ち、図１においてはデータ保管装置２００を１つのみ示すが、医用情報処理システム１は、複数の施設に設置された複数のデータ保管装置２００を含んでもよい。
【００２６】
また、医用情報処理システム１が地域医療連携システム内のシステムであるものとして説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、医用情報処理システム１は、１つの病院内で閉じたシステムであってもよい。また、各種の過去のイベントをデータ保管装置２００が記憶するものとして説明したが、過去のイベントの一部又は全部をメモリ１３０が記憶することとしても構わない。
【００２７】
以上、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１の全体構成について説明した。かかる構成のもと、医用情報処理システム１における医用情報処理装置１００は、データ保管装置２００又はメモリ１３０が記憶する患者の過去のイベントを適切にユーザに提示し、患者状態の把握を容易にする。以下、第１の実施形態に係る医用情報処理システム１の処理について詳細に説明する。
【００２８】
まず、図３を用いて、イベントの表示例について説明する。図３は、第１の実施形態に係るイベントの表示例を示す図である。例えば、患者が来院した際、医用情報処理装置１００は、来院した患者に関するイベントをデータ保管装置２００から収集し、時間軸に合わせて表示する。ここで、患者は、初診の患者であってもよいし、それ以降に来院した患者であってもよい。
【００２９】
一例を挙げると、医用情報処理装置１００は、図２に示した管理サーバから、地域医療連携システムに含まれる各施設における過去のイベントを収集する。即ち、医用情報処理装置１００は、管理サーバから、患者の過去の症状、バイタルデータ、投薬、検査結果、手術、治療、診断結果等のイベントを収集する。或いは、医用情報処理装置１００は、地域医療連携システムに含まれる各施設から、患者の過去のイベントを収集してもよい。そして、医用情報処理装置１００は、収集した過去のイベントを時系列的に並べることで図３のテーブルを作成し、ディスプレイ１２０に表示させる。なお、図３においてはテーブル上のイベントを文字で示すが、医用情報処理装置１００は、これらのイベントの一部又は全部を所定のアイコンで表示してもよい。
【００３０】
より具体的には、図３のテーブルは、患者が病院等の施設を訪問した日付ごとにイベントをまとめたものである。例えば、図３のテーブルは、「２０１２年９月１日」に、分類「頭痛」の症状Ａ１１、分類「吐き気」の症状Ａ１２、及び、分類「足のむくみ」の症状Ａ１３を有する患者が、「Ａ病院」を訪問したことを示す。また、図３のテーブルは、症状Ａ１１の部位が「前頭葉」であり、その詳細が「中くらいの痛み」であったことを示す。また、図３のテーブルは、症状Ａ１３の部位が「両足」であったことを示す。
【００３１】
なお、症状Ａ１１、症状Ａ１２及び症状Ａ１３は、症状に関するイベントＡ１の一例である。また、図３のテーブルにおいては、イベントＡ１に対応する欄として症状Ａ１１、症状Ａ１２及び症状Ａ１３の３つの欄を示すが、これらの欄の数についてはイベントＡ１の数に応じて適宜増減させることができる。また、症状とは、患者が訴えたものであってもよいし、患者を問診した医師等のユーザが認識したものであってもよい。
【００３２】
また、例えば、図３のテーブルは、「２０１２年９月１日」に「Ａ病院」を訪問した患者に関して、分類「診察」のイベントＡ２１、分類「血圧」のバイタルデータＡ３１、分類「ＭＲ検査予約」の検査結果Ａ４１、分類「痛み止め」の投薬Ａ６１が発生したことを示す。なお、図３のテーブルの「２０１２年９月１日」における診断結果Ａ５１の欄は空欄となっている。
【００３３】
ここで、図３におけるバイタルデータＡ３１及びバイタルデータＡ３２は、バイタルデータに関するイベントＡ３の一例である。図３のテーブルにおいては、イベントＡ３に対応する欄としてバイタルデータＡ３１及びバイタルデータＡ３２の２つの欄を示すが、これらの欄の数についてはイベントＡ３の数に応じて適宜増減させることができる。
【００３４】
また、図３における検査結果Ａ４１及び検査結果Ａ４２は、検査結果に関するイベントＡ４の一例である。図３のテーブルにおいては、イベントＡ４に対応する欄として検査結果Ａ４１及び検査結果Ａ４２の２つの欄を示すが、これらの欄の数についてはイベントＡ４の数に応じて適宜増減させることができる。
【００３５】
また、図３における診断結果Ａ５１は、診断結果に関するイベントＡ５の一例である。図３のテーブルにおいては、イベントＡ５に対応する欄として診断結果Ａ５１の１つの欄のみを示すが、この欄の数についてはイベントＡ５の数に応じて適宜増減させることができる。
【００３６】
また、図３における投薬Ａ６１は、投薬に関するイベントＡ６の一例である。図３のテーブルにおいては、イベントＡ６に対応する欄として投薬Ａ６１の１つの欄のみを示すが、この欄の数についてはイベントＡ６の数に応じて適宜増減させることができる。
【００３７】
また、図３におけるイベントＡ２１、イベントＡ２２及びイベントＡ２３は、上述したイベントＡ１、イベントＡ３、イベントＡ４、イベントＡ５及びイベントＡ６以外の各種イベントに対応するイベントＡ２の一例である。例えば、イベントＡ２は、手術や治療に関するイベントである。図３のテーブルにおいては、イベントＡ２に対応する欄としてイベントＡ２１、イベントＡ２２及びイベントＡ２３の３つの欄を示すが、これらの欄の数についてはイベントＡ２の数に応じて適宜増減させることができる。
【００３８】
ここで、図３のテーブルによれば、ユーザは、来院した患者の過去のイベントについての時系列的な提示を受けることができる。しかしながら、例えば過去数年分のイベント全てに目を通す必要があるとすれば、ユーザの負担は大きなものになる。例えば、図３においては、「２０１２年９月１日」から「２０１８年１０月１０日」までの間の合計１４日分の記録が表示されている。そして、「２０１８年１２月２５日」に「Ｃ病院」を訪問した患者に対する診断を行なう上で、これら１４回分の記録それぞれのイベントを確認することは容易でない。
【００３９】
確認するイベントの数を低減するため、例えば、ユーザが患者への問診を行なうことにより、診断を行なう上で必要な過去のイベントを絞り込むことが考えられる。例えば、図３は、「本日」である「２０１８年１２月２５日」に、分類「胸が痛い」の症状Ａ１１を有する患者が来院したことを示す。そこで、胸の痛みが症状として現れた日の過去のイベントを今回の診断を行なう上で必要なイベントとし、絞り込みを行なうことが考えられる。
【００４０】
しかしながら、実際には、胸の痛みが症状として現れた日のイベントであっても、今回の診断を行なう上で必要なイベントではない場合がある。即ち、過去に胸の痛みが症状として現れたとしても、今回の病気と過去の病気とが関係している場合もあれば、過去の病気とは無関係に新しく今回の病気が発病している場合もある。一方で、胸の痛みが症状として現れていない日のイベントであっても、今回の診断を行なう上で必要なイベントである場合もある。
【００４１】
従って、ユーザは、患者から症状を聞いた後、改めて図３のテーブルを参照して、質問内容を適切に調整する必要がある。例えば、ユーザは、患者から聞いた症状と図３のテーブルの参照結果とに基づいて可能性のある病名を考察ながら、患者に更に質問を行なう。そして、ユーザは、今回の診断を行なう上で必要なイベントを絞り込んで確認する。このように、イベントの絞り込みには複数のステップを有するため、手間と時間を要し、ユーザの負担は大きなものになる。
【００４２】
そこで、医用情報処理装置１００は、以下詳細に説明する処理回路１４０による処理により、過去のイベントに基づく患者状態の把握を容易にする。具体的には、まず、受付機能１４１は、対象部位又は対象疾患の選択を受け付ける。次に、抽出機能１４２は、選択された対象部位又は対象疾患に対応する過去の第１イベント、及び、関連する部位又は疾患に対応する過去の第２イベントを抽出する。次に、表示制御機能１４３は、抽出された第１イベント及び第２イベントをシェーマ上にマッピングして表示する。
【００４３】
例えば、患者が来院した際、まず、表示制御機能１４３は、図４に示すシェーマＣ１をディスプレイ１２０に表示させる。具体的には、表示制御機能１４３は、シェーマＣ１として、一般的な人体の正面及び背面を示す簡易図を表示させるとともに、簡易図の上に部位Ｄ１、部位Ｄ２及び部位Ｄ３を表示させる。なお、図４は、第１の実施形態に係る表示例を示す図である。また、図４においては、受付機能１４１が対象部位の選択を受け付ける場合を一例として説明する。
【００４４】
ここで、シェーマＣ１において表示される部位は、予め設定された部位であってもよいし、来院した患者に応じて設定される部位であってもよい。一例を挙げると、表示制御機能１４３は、来院した患者について、データ保管装置２００において保管されている過去のイベントを参照し、過去に何らかの症状を有していた部位や、疾患があるものと診断された部位等を取得する。そして、表示制御機能１４３は、取得した部位をシェーマＣ１において表示させる。なお、図４においては、「頭部」である部位Ｄ１、「足」である部位Ｄ２、及び、「肺」である部位Ｄ３を表示させる場合を一例として示す。
【００４５】
次に、受付機能１４１は、シェーマＣ１を介して、ユーザから対象部位の選択を受け付ける。例えば、ユーザは、患者の来院理由に基づいて、疑わしい部位や疾患を選択する。ここで、来院理由の例としては、例えば「××が痛い」、「発疹が出た」、「薬をもらったけれどよくならない」、「健康診断の結果で××に異常が出た」、「××の術後のケアを依頼したい」、「看護依頼」等が挙げられる。
【００４６】
例えば、患者の来院理由が「頭痛」である場合、ユーザは、入力インターフェース１１０を介して、シェーマＣ１における部位Ｄ１を選択する操作を入力する。一例を挙げると、ユーザは、マウスを用いたクリック操作や、タッチパネルに対するタップ操作等により、部位Ｄ１を選択する操作を入力する。これにより、受付機能１４１は、対象部位として、部位Ｄ１の選択を受け付ける。
【００４７】
次に、抽出機能１４２は、選択された対象部位に対応する過去の第１イベントを抽出する。例えば、「頭部」である部位Ｄ１が選択された場合、抽出機能１４２は、「頭部」に対応するイベントを、データ保管装置２００において保管されている過去のイベントの中から抽出する。ここで、「頭部」に対応するイベントとは、例えば、頭部に対する検査結果や手術、治療、頭部の疾患に対する投薬、頭部の疾患に起因する症例、頭部に疾患があるとの診断結果等である。
【００４８】
例えば、抽出機能１４２は、部位とイベントとの対応関係を定めたマスターデータＭ１１を事前に作成して、メモリ１３０に記憶させる。かかるマスターデータＭ１１は、例えば、医師等のユーザによる入力操作に基づいて作成することができる。一例を挙げると、抽出機能１４２は、入力インターフェース１１０を介してユーザからの入力操作を受け付けることで、部位「循環器」に対して、心臓のＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）検査、心筋ＳＰＥＣＴ（Ｓｉｎｇｌｅ  Ｐｈｏｔｏｎ  Ｅｍｉｓｓｉｏｎ  Ｃｏｍｐｕｔｅｄ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）、心臓の超音波検査、血圧等のイベントを対応付けることで、マスターデータＭ１１を作成する。
【００４９】
或いは、マスターデータＭ１１は、抽出機能１４２が自動で作成してもよい。一例を挙げると、抽出機能１４２は、まず、部位「頭部」に対して、頭部について発症することが知られている各種の疾患を対応付ける。次に、抽出機能１４２は、部位「頭部」に対応付けられた疾患を有する患者に対して過去に行なわれた検査や手術、治療、投薬、及び、部位「頭部」に対応付けられた疾患を有する患者が有していた症例等のイベントを、部位「頭部」に対して更に対応付けることで、マスターデータＭ１１を作成する。また、例えば、抽出機能１４２は、部位「頭部」に対応付けられた疾患を有する患者が来院した際にユーザが参照したイベントを、部位「頭部」に対して更に対応付けることで、マスターデータＭ１１を作成する。或いは、抽出機能１４２は、例えばネットワークＮＷを介して、他の装置において作成されたマスターデータＭ１１を取得することとしても構わない。
【００５０】
そして、例えば受付機能１４１が「頭部」の選択を受け付けた場合、抽出機能１４２は、メモリ１３０からマスターデータＭ１１を読み出し、マスターデータＭ１１において「頭部」に対応付けられているイベントを第１イベントとして抽出する。一例を挙げると、抽出機能１４２は、「頭部」に対応する第１イベントとして、「悪性腫瘍（２ｃｍ）切除」といった手術の記録を、日時の情報とともに抽出する。また、抽出機能１４２は、「頭部」に対応するイベントとして、「術後、腫瘍なし」や「脳ドック異常なし」といった検査結果を、日時の情報とともに抽出する。そして、表示制御機能１４３は、抽出された各種の第１イベントを、シェーマＣ１上にマッピングして表示する。
【００５１】
例えば、表示制御機能１４３は、図５の吹き出しＥ１１に示すように、「頭部腫瘍」、「２０１２／９／２１：悪性腫瘍（２ｃｍ）切除」、「２０１２／０９／３０：術後、腫瘍なし」、「２０１４／０９／１８：脳ドック異常なし」、「６年２か月間：異常なし」といった各種の第１イベントを、シェーマＣ１における部位Ｄ１に紐付けて表示する。また、表示制御機能１４３は、図５の吹き出しＥ１２に示すように、「頭痛（頭部腫瘍治療期間）２０１２／８／０１〜２０１２／９／２５」を、シェーマＣ１における部位Ｄ１に紐付けて表示する。なお、図５は、第１の実施形態に係る表示例を示す図である。
【００５２】
更に、抽出機能１４２は、選択された対象部位に関連する部位に対応する過去の第２イベントを抽出する。例えば、「頭部」である部位Ｄ１が選択された場合、抽出機能１４２は、まず、「頭部」に関連する部位を特定する。ここで、「頭部」に関連する部位とは、例えば、頭部の疾患に起因して症状が現れる部位や、頭部の症状の原因となる部位などである。
【００５３】
例えば、抽出機能１４２は、部位同士の対応関係を定めたマスターデータＭ２１を事前に作成して、メモリ１３０に記憶させる。かかるマスターデータＭ２１は、例えば、医師等のユーザによる入力操作に基づいて作成することができる。或いは、マスターデータＭ２１は、抽出機能１４２が自動で作成してもよい。或いは、抽出機能１４２は、例えばネットワークＮＷを介して、他の装置において作成されたマスターデータＭ２１を取得することとしても構わない。
【００５４】
一例を挙げると、頭部の疾患である「頭部腫瘍」を有する患者の場合、頭部の症状である「頭痛」の他にも、消化器の症状である「嘔吐」や、足の症状である「足のむくみ」等が現れる場合がある。そこで、抽出機能１４２は、部位「頭部」に対して、「消化器」や「足」等の部位を対応付けることで、マスターデータＭ２１を作成する。そして、例えば受付機能１４１が「頭部」の選択を受け付けた場合、抽出機能１４２は、メモリ１３０からマスターデータＭ２１を読み出し、マスターデータＭ２１において「頭部」に対応付けられている部位を、「頭部」に関連する部位として特定する。
【００５５】
一例を挙げると、抽出機能１４２は、「頭部」に関連する部位として、「足」を特定する。次に、抽出機能１４２は、抽出機能１４２は、メモリ１３０からマスターデータＭ１１を読み出し、マスターデータＭ１１において「足」に対応付けられているイベントを第２イベントとして抽出する。一例を挙げると、抽出機能１４２は、「足」に対応する第１イベントとして、「足のむくみ」といった症状を、日時の情報とともに抽出する。
【００５６】
そして、表示制御機能１４３は、抽出された第２イベントを、シェーマＣ１上にマッピングして表示する。例えば、表示制御機能１４３は、図５の吹き出しＥ１３に示すように、第２イベントとして、「足のむくみ（頭部腫瘍治療期間）２０１２／９／１５〜２０１２／９／２５」を、「足」である部位Ｄ２に紐付けて表示する。
【００５７】
なお、図５においては、対象部位の選択を受け付けた場合に、吹き出しＥ１１、吹き出しＥ１２及び吹き出しＥ１３を表示させるものとして説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、表示制御機能１４３は、受付機能１４１が対象部位の選択を受け付けた後、患者の過去のイベントを表示させる旨の所定の操作を更に受け付けた場合に、吹き出しＥ１１、吹き出しＥ１２及び吹き出しＥ１３を表示させてもよい。一例を挙げると、表示制御機能１４３は、受付機能１４１が対象部位の選択を受け付けた後、シェーマＣ１に対してクリック操作等の操作が行われた場合に、吹き出しＥ１１、吹き出しＥ１２及び吹き出しＥ１３を表示させてもよい。
【００５８】
また、図５の吹き出しＥ１１、吹き出しＥ１２及び吹き出しＥ１３には文字のみを示すが、表示制御機能１４３は、文字に代えて、又は文字に加えて、画像やグラフ等を表示させてもよい。例えば、患者の頭部について複数の医用画像が収集されていた場合、表示制御機能１４３は、吹き出しＥ１１又は吹き出しＥ１２に、これら複数の医用画像をサムネイル表示させてもよい。
【００５９】
また、表示制御機能１４３は、第１イベントと第２イベントとを異なる態様で表示させてもよい。例えば、表示制御機能１４３は、吹き出しＥ１１及び吹き出しＥ１２に表示されている第１イベントと、吹き出しＥ１３に表示されている第２イベントとの間で、文字のサイズや太さ、色などを変更してもよい。また、例えば、表示制御機能１４３は、吹き出しＥ１１及び吹き出しＥ１２と、吹き出しＥ１３との間で、形状や大きさ、色などを変更してもよい。
【００６０】
また、図５においては、第１イベントを吹き出しＥ１１及び吹き出しＥ１２に表示させ、第２イベントを吹き出しＥ１３に表示させるものとして説明した。即ち、図５においては、第１イベントと第２イベントとを異なる領域に表示させるものとして説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではない。即ち、表示制御機能１４３は、第１イベントと第２イベントとを同じ領域に表示させてもよい。
【００６１】
例えば、表示制御機能１４３は、図６に示すように、第１イベントである「頭部腫瘍」、「２０１２／９／２１：悪性腫瘍（２ｃｍ）切除」、「２０１２／０９／３０：術後、腫瘍なし」、「２０１４／０９／１８：脳ドック異常なし」、「６年２か月間：異常なし」及び「頭痛（頭部腫瘍治療期間）２０１２／８／０１〜２０１２／９／２５」と、第２イベントである「足のむくみ（頭部腫瘍治療期間）２０１２／９／１５〜２０１２／９／２５」とを、いずれも吹き出しＥ２１に表示させる。なお、図６は、第１の実施形態に係る表示例を示す図である。
【００６２】
なお、図５及び図６においては、第１イベントとともに、第２イベントを自動で表示させるものとして説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、表示制御機能１４３は、第１イベントを表示させた後、ユーザからの要求があった時に第２イベントを表示させることとしてもよい。
【００６３】
例えば、表示制御機能１４３は、まず、図７Ａに示すように、第１イベントである「頭部腫瘍」、「２０１２／９／２１：悪性腫瘍（２ｃｍ）切除」、「２０１２／０９／３０：術後、腫瘍なし」、「２０１４／０９／１８：脳ドック異常なし」、「６年２か月間：異常なし」及び「頭痛（頭部腫瘍治療期間）２０１２／８／０１〜２０１２／９／２５」を、吹き出しＥ３１に表示させる。また、表示制御機能１４３は、「関連イベント」を示すアイコンＥ３２を更に表示させる。なお、図７Ａにおいては、アイコンＥ３２を吹き出しＥ３１内に示すが、アイコンＥ３２を表示させる位置は任意である。また、図７Ａは、第１の実施形態に係る表示例を示す図である。
【００６４】
ここで、ユーザによってアイコンＥ３２に対する操作が行われた場合、表示制御機能１４３は、図７Ｂに示すように、吹き出しＥ３３を更に表示させるとともに、第２イベントである「足のむくみ（頭部腫瘍治療期間）２０１２／９／１５〜２０１２／９／２５」を吹き出しＥ３３に表示させる。なお、アイコンＥ３２に対する操作とは、例えば、マウスを用いたクリック操作やタッチパネルに対するタップ操作等により、アイコンＥ３２を選択する操作である。また、図７Ｂは、第１の実施形態に係る表示例を示す図である。
【００６５】
なお、図７Ｂにおいては、アイコンＥ３２に対する操作が行われた際、吹き出しＥ３３に第２イベントを表示させるものとして説明したが、第２イベントを表示させる位置は任意である。例えば、表示制御機能１４３は、アイコンＥ３２に対する操作が行われた際、吹き出しＥ３３を表示させることなく、吹き出しＥ３１に第２イベントを表示させてもよい。
【００６６】
次に、医用情報処理装置１００による処理の手順の一例を、図８を用いて説明する。図８は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００の処理の一連の流れを説明するためのフローチャートである。ステップＳ１０２は、受付機能１４１に対応するステップである。ステップＳ１０３及びステップＳ１０４は、抽出機能１４２に対応するステップである。ステップＳ１０１及びステップＳ１０５は、表示制御機能１４３に対応するステップである。
【００６７】
まず、処理回路１４０は、図４に示したシェーマＣ１をディスプレイ１２０に表示させる（ステップＳ１０１）。次に、処理回路１４０は、医師から対象部位の選択を受け付ける（ステップＳ１０２）。例えば、処理回路１４０は、シェーマＣ１を参照した医師から、シェーマＣ１における部位Ｄ１、部位Ｄ２及び部位Ｄ３のいずれかを選択する操作を受け付けることで、対象部位の選択を受け付ける。
【００６８】
次に、処理回路１４０は、選択された対象部位に対応する過去の第１イベントを抽出する（ステップＳ１０３）。例えば、処理回路１４０は、メモリ１３０から読み出したマスターデータＭ１１を用いて、第１イベントを抽出する。
【００６９】
次に、処理回路１４０は、選択された対象部位に関連する部位に対応する過去の第２イベントを抽出する（ステップＳ１０４）。例えば、処理回路１４０は、まず、メモリ１３０から読み出したマスターデータＭ２１を用いて、選択された対象部位に関連する部位を特定する。そして、処理回路１４０は、マスターデータＭ１１を用いて、特定した部位に対応する第２イベントを抽出する。そして、処理回路１４０は、抽出した第１イベント及び第２イベントをシェーマＣ１上にマッピンクしてディスプレイ１２０に表示させ、処理を終了する。
【００７０】
なお、これまで、マスターデータＭ１１を用いて部位に対応するイベントを抽出するものとして説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、抽出機能１４２は、機械学習の手法により、部位に対応するイベントを抽出してもよい。
【００７１】
例えば、抽出機能１４２は、まず、部位ごとに医師が参照したイベントを示す参照履歴を、データ保管装置２００から取得する。そして、抽出機能１４２は、参照履歴における部位を入力側データ、イベントを出力側データとして、機械学習エンジンに入力する。これにより、機械学習エンジンは、部位の入力を受けて対応するイベントを出力する学習済みモデルＮ１１を生成する。例えば、機械学習エンジンは、ディープラーニング（Deep  Learning）や、ニューラルネットワーク（Neural  Network）、ロジスティック（Logistic）回帰分析、非線形判別分析、サポートベクターマシン（Support  Vector  Machine：ＳＶＭ）、ランダムフォレスト（Random  Forest）、ナイーブベイズ（Naive  Bayes）等の各種のアルゴリズムを用いて、学習済みモデルＮ１１を生成する。また、抽出機能１４２は、生成した学習済みモデルＮ１１をメモリ１３０に記憶させる。或いは、抽出機能１４２は、例えばネットワークＮＷを介して、他の装置において作成された学習済みモデルＮ１１を取得し、メモリ１３０に記憶させることとしても構わない。
【００７２】
そして、受付機能１４１が対象部位の選択を受け付けた場合、抽出機能１４２は、メモリ１３０から読み出した学習済みモデルＮ１１に対して、選択された対象部位を入力する。また、学習済みモデルＮ１１は、対象部位の入力を受けて、対応するイベントを出力する。これにより、抽出機能１４２は、選択された対象部位に対応する過去の第１イベントを抽出する。
【００７３】
また、これまで、マスターデータＭ２１を用いて、受付機能１４１が選択を受け付けた対象部位に関連する部位を特定するものとして説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、抽出機能１４２は、機械学習の手法により、関連する部位を特定してもよい。
【００７４】
例えば、抽出機能１４２は、まず、同一患者が疾患を有する複数の部位を示す部位情報を、データ保管装置２００から取得する。そして、抽出機能１４２は、同一患者が疾患を有していた複数の部位が相互に関連するものとして、機械学習を実行する。例えば、抽出機能１４２は、同一患者が疾患を有していた複数の部位のうちいずれかを入力側データ、他の部位を出力側データとして、機械学習エンジンに入力する。これにより、機械学習エンジンは、部位の入力を受けて関連する部位を出力する学習済みモデルＮ２１を生成する。例えば、機械学習エンジンは、ディープラーニングや、ニューラルネットワーク、ロジスティック回帰分析、非線形判別分析、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、ナイーブベイズ等の各種のアルゴリズムを用いて、学習済みモデルＮ２１を生成する。また、抽出機能１４２は、生成した学習済みモデルＮ２１をメモリ１３０に記憶させる。或いは、抽出機能１４２は、例えばネットワークＮＷを介して、他の装置において作成された学習済みモデルＮ２１を取得し、メモリ１３０に記憶させることとしても構わない。
【００７５】
そして、受付機能１４１が対象部位の選択を受け付けた場合、抽出機能１４２は、メモリ１３０から読み出した学習済みモデルＮ２１に対して、選択された対象部位を入力する。また、学習済みモデルＮ２１は、対象部位の入力を受けて、関連する部位を出力する。これにより、抽出機能１４２は、選択された対象部位に関連する部位を特定する。更に、抽出機能１４２は、メモリ１３０から読み出した学習済みモデルＮ１１に対して、特定した部位を入力する。また、学習済みモデルＮ１１は、対象部位の入力を受けて、対応するイベントを出力する。これにより、抽出機能１４２は、選択された対象部位に関連する部位に対応する過去の第２イベントを抽出する。ここで、抽出機能１４２は、マスターデータＭ１１を用いて第２イベントを抽出することとしても構わない。
【００７６】
また、これまで、シェーマＣ１に対する操作を受け付けることにより対象部位の選択を受け付けるものとして説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、受付機能１４１は、文字入力により対象部位の選択を受け付けてもよい。一例を挙げると、医師は、キーボードやタッチパネルを用いて「頭部」を文字入力する。これにより、受付機能１４１は、対象部位として、「頭部」である部位Ｄ１の選択を受け付ける。
【００７７】
また、これまで、対象部位の選択を受け付けるものとして説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、受付機能１４１は、対象部位に代えて、対象疾患の選択を受け付けてもよい。例えば、医師は、患者の来院理由に基づいて疾患名を考察し、入力インターフェース１１０を介して入力する。一例を挙げると、医師は、キーボードやタッチパネルを用いて、対象疾患として「頭部腫瘍」を文字入力する。
【００７８】
受付機能１４１が対象疾患の選択を受け付けた場合、抽出機能１４２は、選択された対象疾患に対応する過去の第１イベントを抽出する。例えば、抽出機能１４２は、疾患とイベントとの対応関係を定めたマスターデータＭ１２を事前に作成して、メモリ１３０に記憶させる。かかるマスターデータＭ１２は、例えば、医師等のユーザによる入力操作に基づいて作成することができる。或いは、マスターデータＭ１２は、抽出機能１４２が自動で作成してもよい。或いは、抽出機能１４２は、例えばネットワークＮＷを介して、他の装置において作成されたマスターデータＭ１２を取得することとしても構わない。そして、例えば受付機能１４１が「頭部腫瘍」の選択を受け付けた場合、抽出機能１４２は、メモリ１３０からマスターデータＭ１２を読み出し、マスターデータＭ１２において「頭部腫瘍」に対応付けられているイベントを第１イベントとして抽出する。
【００７９】
また、例えば、抽出機能１４２は、疾患の入力を受けて対応するイベントを出力する学習済みモデルＮ１２を事前に作成して、メモリ１３０に記憶させる。或いは、抽出機能１４２は、他の装置において作成された学習済みモデルＮ１２を取得し、メモリ１３０に記憶させることとしても構わない。そして、例えば受付機能１４１が「頭部腫瘍」の選択を受け付けた場合、抽出機能１４２は、メモリ１３０から読み出した学習済みモデルＮ１２に対して、選択された対象疾患を入力する。また、学習済みモデルＮ１２は、対象疾患の入力を受けて、対応するイベントを出力する。これにより、抽出機能１４２は、選択された対象疾患に対応する過去の第１イベントを抽出する。
【００８０】
そして、表示制御機能１４３は、抽出された各種の第１イベントを、シェーマＣ１上にマッピングして表示する。例えば、表示制御機能１４３は、「頭部腫瘍」に対応するものとして抽出された第１イベントを、「頭部」である部位Ｄ１に対応付けてシェーマＣ１上に表示する。
【００８１】
また、受付機能１４１が対象疾患の選択を受け付けた場合、抽出機能１４２は、選択された対象疾患に関連する部位又は疾患を特定する。例えば、抽出機能１４２は、まず、疾患同士の対応関係を定めたマスターデータＭ２２と、部位と疾患との対応関係を定めたマスターデータＭ２３とを事前に作成して、メモリ１３０に記憶させる。かかるマスターデータＭ２２及びマスターデータＭ２３は、例えば、医師等のユーザによる入力操作に基づいて作成することができる。或いは、マスターデータＭ２２及びマスターデータＭ２３は、抽出機能１４２が自動で作成してもよい。或いは、抽出機能１４２は、例えばネットワークＮＷを介して、他の装置において作成されたマスターデータＭ２２及びマスターデータＭ２３を取得することとしても構わない。
【００８２】
ここで、例えば受付機能１４１が「頭部腫瘍」の選択を受け付けた場合、抽出機能１４２は、メモリ１３０からマスターデータＭ２２を読み出し、マスターデータＭ２２において「頭部腫瘍」に対応付けられている疾患を、「頭部腫瘍」に関連する疾患として特定する。また、抽出機能１４２は、メモリ１３０からマスターデータＭ２３を読み出し、マスターデータＭ２３において「頭部腫瘍」に対応付けられている部位を、「頭部腫瘍」に関連する部位として特定する。
【００８３】
或いは、抽出機能１４２は、疾患の入力を受けて関連する疾患を出力する学習済みモデルＮ２２、及び、疾患の入力を受けて関連する部位を出力する学習済みモデルＮ２３を事前に作成して、メモリ１３０に記憶させる。或いは、抽出機能１４２は、他の装置において作成された学習済みモデルＮ２２及び学習済みモデルＮ２３を取得し、メモリ１３０に記憶させることとしても構わない。
【００８４】
ここで、例えば受付機能１４１が「頭部腫瘍」の選択を受け付けた場合、抽出機能１４２は、メモリ１３０から読み出した学習済みモデルＮ２２に対して、選択された対象疾患を入力する。また、学習済みモデルＮ２２は、対象疾患の入力を受けて、関連する疾患を出力する。これにより、抽出機能１４２は、対象疾患に関連する疾患を特定する。また、抽出機能１４２は、メモリ１３０から読み出した学習済みモデルＮ２３に対して、選択された対象疾患を入力する。また、学習済みモデルＮ２３は、対象疾患の入力を受けて、関連する部位を出力する。これにより、抽出機能１４２は、対象疾患に関連する部位を特定する。
【００８５】
次に、抽出機能１４２は、特定した部位又は疾患に対応する第２イベントを抽出する。例えば、抽出機能１４２は、部位とイベントとの対応関係を定めたマスターデータＭ１１、及び、疾患とイベントとの対応関係を定めたマスターデータＭ１２を用いて、特定した部位又は疾患に対応する第２イベントを抽出する。或いは、抽出機能１４２は、部位の入力を受けて対応するイベントを出力する学習済みモデルＮ１１、及び、疾患の入力を受けて対応するイベントを出力する学習済みモデルＮ１２を用いて、特定した部位又は疾患に対応する第２イベントを抽出する。
【００８６】
また、これまで、受付機能１４１が対象部位の選択を受け付けた場合、抽出機能１４２は、選択された対象部位に関連する部位に対応する過去の第２イベントを抽出するものとして説明した。しかしながら、抽出機能１４２は、第２イベントして、選択された対象部位に関連する疾患に対応する過去の第２イベントを抽出することとしても構わない。
【００８７】
例えば、受付機能１４１が対象部位の選択を受け付けた場合、抽出機能１４２は、部位とイベントとの対応関係を定めたマスターデータＭ１１、又は、部位の入力を受けて対応するイベントを出力する学習済みモデルＮ１１を用いて、選択された対象部位に対応する過去の第１イベントを抽出する。次に、抽出機能１４２は、部位同士の対応関係を定めたマスターデータＭ２１、及び、部位と疾患との対応関係を定めたマスターデータＭ２３を用いて、対象部位に関連する部位又は疾患を特定する。
【００８８】
或いは、抽出機能１４２は、部位の入力を受けて関連する疾患を出力する学習済みモデルＮ２４を事前に作成し、或いは他の装置において作成された学習済みモデルＮ２４を事前に取得して、メモリ１３０に記憶させる。そして、抽出機能１４２は、部位の入力を受けて関連する部位を出力する学習済みモデルＮ２１と、部位の入力を受けて関連する疾患を出力する学習済みモデルＮ２４とを用いて、対象部位に関連する部位又は疾患を特定する。
【００８９】
そして、抽出機能１４２は、特定した部位又は疾患に対応する第２イベントを抽出する。例えば、抽出機能１４２は、部位とイベントとの対応関係を定めたマスターデータＭ１１及び疾患とイベントとの対応関係を定めたマスターデータＭ１２を用いて、特定した部位又は疾患に対応する第２イベントを抽出する。或いは、抽出機能１４２は、部位の入力を受けて対応するイベントを出力する学習済みモデルＮ１１、及び、疾患の入力を受けて対応するイベントを出力する学習済みモデルＮ１２を用いて、特定した部位又は疾患に対応する第２イベントを抽出する。
【００９０】
なお、上述した学習済みモデルＮ１１及び学習済みモデルＮ１２については、統合することとしてもよい。例えば、抽出機能１４２は、部位又は疾患の入力を受けて対応するイベントを出力する学習済みモデルＮ１３を事前に生成して、メモリ１３０に記憶させる。そして、抽出機能１４２は、学習済みモデルＮ１３を用いて、受付機能１４１が選択を受け付けた対象部位又は対象疾患に関連する部位又は疾患に対応する過去の第２イベントを抽出する。
【００９１】
また、上述した学習済みモデルＮ２１、学習済みモデルＮ２２、学習済みモデルＮ２３及び学習済みモデルＮ２４については、統合することとしてもよい。例えば、抽出機能１４２は、部位又は疾患の入力を受けて関連する部位又は疾患を出力する学習済みモデルＮ２５を事前に生成して、メモリ１３０に記憶させる。そして、抽出機能１４２は、学習済みモデルＮ２５を用いて、受付機能１４１が選択を受け付けた対象部位又は対象疾患に関連する部位又は疾患を特定する。
【００９２】
更に、上述した学習済みモデルＮ１３と学習済みモデルＮ２５については、統合することとしてもよい。例えば、抽出機能１４２は、部位又は疾患の入力を受けて、入力された部位又は疾患に対応するイベント、及び、入力された部位又は疾患に関連する部位又は疾患に対応するイベントを出力する学習済みモデルＮ３１を事前に生成して、メモリ１３０に記憶させる。そして、抽出機能１４２は、受付機能１４１が選択を受け付けた対象部位又は対象疾患を学習済みモデルＮ３１に入力することで、対象部位又は対象疾患に関連する部位又は疾患を特定するとともに、第１イベント及び第２イベントを抽出する。
【００９３】
また、抽出機能１４２は、ユーザが参照することとなる情報量を考慮して、第１イベント及び第２イベントを抽出することとしても構わない。例えば、抽出機能１４２は、第１イベント及び第２イベントを抽出する数について閾値を設けてもよい。即ち、患者によっては、抽出される第１イベント及び第２イベントの数が多く、その全てをディスプレイ１２０に表示させると煩雑になってしまう場合がある。そこで、抽出機能１４２は、例えば、選択された対象部位又は対象疾患に対応する過去のイベント及び選択された対象部位又は対象疾患に関連する部位又は疾患に対応する過去のイベントのうち、優先度の高い所定数のイベントを、第１イベント及び第２イベントとして抽出する。
【００９４】
なお、イベントの優先度は、例えば、各イベントの日時に応じて設定することができる。例えば、抽出機能１４２は、より新しいイベントに対してより高い優先度を設定する。また、例えば、イベントの優先度は、各イベントの内容に応じて設定することができる。例えば、抽出機能１４２は、「中くらいの痛み」より「耐えられない痛み」に対して、より高い優先度を設定する。
【００９５】
また、抽出機能１４２は、第１イベント及び第２イベントの表示領域のサイズに応じて、第１イベント及び第２イベントを抽出してもよい。即ち、抽出される第１イベント及び第２イベントの数が多い場合、その全てをディスプレイ１２０に表示させることができず、或いは、その全てをディスプレイ１２０に表示させると各イベントの表示サイズが小さくなってしまう場合がある。一方で、第１イベント及び第２イベントの表示領域が大きければ、第１イベント及び第２イベントの数が多くても、各イベントを十分なサイズで表示させることができる場合がある。そこで、抽出機能１４２は、例えば、選択された対象部位又は対象疾患に対応する過去のイベント及び選択された対象部位又は対象疾患に関連する部位又は疾患に対応する過去のイベントのうち優先度の高いイベントを、ディスプレイ１２０における表示領域に表示可能な範囲で抽出する。
【００９６】
上述したように、第１の実施形態によれば、受付機能１４１は、対象部位又は対象疾患の選択を受け付ける。また、抽出機能１４２は、選択された対象部位又は対象疾患に対応する過去の第１イベント、及び、選択された対象部位又は対象疾患に関連する部位又は疾患に対応する過去の第２イベントを抽出する。また、表示制御機能１４３は、抽出された第１イベント及び第２イベントをシェーマ上にマッピングして表示する。従って、第１の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、過去のイベントに基づく患者状態の把握を容易にすることができる。ひいては、医用情報処理装置１００は、想定病名を考察して必要な検査や処置等を検討するまでの一連の処理フローを効率化することができる。
【００９７】
例えば、患者の来院理由が「頭痛」である場合、頭部以外の過去のイベントは、今回の診断において必要でない場合が多い。一方で、頭部以外の過去のイベントの全てが不要というわけではなく、その一部は今回の診断において有用であったりもする。これに対し、医用情報処理装置１００は、第１イベントと第２イベントとを抽出して表示することにより、取りこぼしを防ぎつつ、医師に提示するイベントの情報量を低減することができる。更に、医用情報処理装置１００は、これらの第１イベント及び第２イベントをシェーマ上にマッピングして表示することで、過去のイベントを医師が直感的に理解することを可能とし、患者状態の把握をより容易にすることができる。
【００９８】
また、医用情報処理装置１００は、患者の過去のイベントに基づく診断を可能とする。
即ち、来院した患者の当日の症状や当日に実行された検査結果のみに基づいて診断を行なう場合と比較して、医用情報処理装置１００は、より多くの情報を医師に提示し、高精度での診断を行なうことを可能とする。また、当日の症状や検査結果に基づいて診断を行なう場合、診断に用いる情報が不足し、経過を観察することとなる場合がある。これに対し、医用情報処理装置１００は、患者の過去のイベントを追加的に提示することで当日の診断を可能とし、不要な経過観察を回避して、必要な治療や手術等をより迅速に実行させることができる。
【００９９】
（第２の実施形態）
上述した第１の実施形態では、シェーマＣ１における部位（部位Ｄ１〜Ｄ３）を同様の態様で表示するものとして説明した。これに対し、第２の実施形態では、ユーザから指定された日付に応じて、シェーマＣ１における部位の色を変更する場合について説明する。
【０１００】
第２の実施形態に係る医用情報処理システム１は、図１に示した医用情報処理システム１と同様の構成を有し、受付機能１４１及び表示制御機能１４３による処理の一部が相違する。第１の実施形態において説明した構成と同様の構成を有する点については、図１と同一の符号を付し、説明を省略する。
【０１０１】
例えば、患者が来院した際、表示制御機能１４３は、まず、図９Ａに示す画面をディスプレイ１２０に表示させる。具体的には、表示制御機能１４３は、来院した患者に関するイベントをデータ保管装置２００から収集し、図９Ａの領域Ｒ１において、時間軸に合わせて表示させる。即ち、表示制御機能１４３は、図３と同様に、収集した過去のイベントを時系列的に並べることでテーブルを作成し、図９Ａの領域Ｒ１に表示させる。なお、図９Ａは、第２の実施形態に係る表示例を示す図である。
【０１０２】
また、表示制御機能１４３は、図９Ａの領域Ｒ２において、シェーマＣ１を表示させる。例えば、表示制御機能１４３は、図４と同様に、シェーマＣ１として、一般的な人体の正面及び背面を示す簡易図を表示させるとともに、簡易図の上に部位Ｄ１、部位Ｄ２及び部位Ｄ３を表示させる。
【０１０３】
また、表示制御機能１４３は、図９Ａの領域Ｒ３において、来院した患者から過去に収集された超音波画像Ｉ１を表示させる。なお、領域Ｒ３については省略することとしても構わない。
【０１０４】
また、領域Ｒ３については、超音波画像Ｉ１以外の画像を表示させることとしても構わない。例えば、表示制御機能１４３は、医師からの入力操作に応じて、来院した患者から過去に収集されたＸ線画像、ＣＴ画像、ＰＥＴ（Ｐｏｓｉｔｒｏｎ  Ｅｍｉｓｓｉｏｎ  Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）、ＳＰＥＣＴ画像、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ  Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ  Ｉｍａｇｉｎｇ）画像といった別種の医用画像を領域Ｒ３に表示させる。また、表示制御機能１４３は、患者の過去の医用画像に基づく解析結果を示す画像を領域Ｒ３に表示させることとしても構わない。例えば、表示制御機能１４３は、患者の心筋造影ＣＴ画像に基づいて心筋の血流量を算出するパーフュージョン解析の結果を示すパーフュージョン画像を、領域Ｒ３に表示させる。
【０１０５】
また、領域Ｒ３については、画像以外の情報を表示させることとしても構わない。例えば、表示制御機能１４３は、投薬の記録（投薬した薬の種類、投与量等）を時間軸に対応付けたグラフを領域Ｒ３に表示させる。また、例えば、表示制御機能１４３は、医師や看護師等が過去に患者について作成した記録（カルテ記録、看護記録等）を領域Ｒ３に表示させる。
【０１０６】
また、例えば、表示制御機能１４３は、過去に計測されたバイタルデータを時間軸に対応付けたグラフを領域Ｒ３に表示させる。なお、バイタルデータの例としては、例えば、過去に計測された脈拍数や心拍数、呼吸数、血圧、体温、経皮的動脈血酸素飽和度（ＳｐＯ２）等が挙げられる。ここで、バイタルデータは、ウェアラブル血圧計等により計測されたウェアラブルデータであってもよい。また、グラフの種類については適宜の変更が可能である。例えば、表示制御機能１４３は、バイタルデータを時間軸に対応付けたグラフとして、棒グラフや折れ線グラフ等を領域Ｒ３に表示させる。また、表示制御機能１４３は、バイタルデータを時間軸に対応付けたグラフに代えて、ヒストグラム等の他のグラフを表示させることとしても構わない。
【０１０７】
また、図９Ａにおいては領域Ｒ３を１つのみ示すが、表示制御機能１４３は、複数の領域Ｒ３を表示させることとしても構わない。例えば、表示制御機能１４３は、複数の領域Ｒ３として、投薬記録のグラフを示すウィンドウと、カルテ記録を示すウィンドウと、看護記録を示すウィンドウと、投薬記録のグラフを示すウィンドウと、投薬記録のグラフを示すウィンドウと、脈拍数のグラフを示すウィンドウと、血圧のグラフを示すウィンドウと、超音波画像Ｉ１を示すウィンドウとをディスプレイ１２０に表示させる。
【０１０８】
ここで、図９Ａの画面を参照したユーザは、対象部位又は対象疾患を選択することができる。例えば、受付機能１４１が対象部位として「頭部」である部位Ｄ１の選択を受け付けた場合、抽出機能１４２は、「頭部」に対応する過去の第１イベント、及び、「頭部」に関連する部位又は疾患に対応する過去の第２イベントを抽出する。また、表示制御機能１４３は、図９Ｂの吹き出しＥ１１、吹き出しＥ１２及び吹き出しＥ１３に示すように、第１イベント及び第２イベントをシェーマＣ１上にマッピングして表示する。なお、図９Ｂは、第２の実施形態に係る表示例を示す図である。
【０１０９】
また、ここで、図９Ａの画面を参照したユーザは、日付を指定することができる。ユーザから日付の指定を受け付けた場合、表示制御機能１４３は、指定された日付の患者情報を把握しやすいように、表示態様の変更を行なう。
【０１１０】
例えば、ユーザは、領域Ｒ１のテーブルに対する操作を行うことにより、日付を指定する。一例を挙げると、ユーザは、マウスを用いたクリック操作やタッチパネルに対するタップ操作等により、図９Ｃの領域Ｒ１における日付「２０１２／９／３０」を指定する。また、受付機能１４１は、ユーザによる日付の指定を受け付ける。そして、表示制御機能１４３は、指定された日付に応じて、図９Ｃの領域Ｒ２に示すように、シェーマＣ１上に表示する部位の色を変更する。なお、図９Ｃは、第２の実施形態に係る表示例を示す図である。
【０１１１】
例えば、表示制御機能１４３は、指定された日付の時点における各部位の疾患の有無及び治療状態に応じて、シェーマＣ１上に表示する部位の色を変更する。一例を挙げると、「２０１２／９／３０」の時点では、頭部の悪性腫瘍を切除する手術が完了しており、頭痛や足のむくみといった症状も解消又は緩和されている。従って、表示制御機能１４３は、シェーマＣ１上の各部位を、疾患が無いことを示す色、又は、治療が済んでいることを示す色で表示する。
【０１１２】
ここで、受付機能１４１は、ユーザによる日付の指定を更に受け付けることができる。そして、表示制御機能１４３は、新たに指定された日付に応じて、シェーマＣ１上に表示する部位の色を更新する。一例を挙げると、「２０１２／９／２０」が更に指定された場合、頭部の悪性腫瘍を切除する手術はこの時点ではまだ行われておらず、患者は頭痛や足のむくみといった症状を有している。従って、表示制御機能１４３は、例えば、「頭部」である部位Ｄ１及び「足」である部位Ｄ３を治療が済んでいないことを示す色で表示し、他の部位を疾患が無いことを示す色、又は、治療が済んでいることを示す色で表示する。
【０１１３】
一例を挙げると、表示制御機能１４３は、疾患が無い部位及び治療が済んでいる部位を青色で表示し、治療が済んでいない部位を赤色で表示する。ここで、表示制御機能１４３は、各部位を青色と赤色との２色で表示してもよいし、青色から赤色までのグラデーションで表示してもよい。例えば、表示制御機能１４３は、治療が済んでいないものの治療が開始された部位について、治療の進行の程度に応じて青色と赤色との比率を調整した混色により表示する。また、青色と赤色とを例として説明したが、色の選択については適宜変更が可能である。
【０１１４】
また、治療状態に応じて部位の色を変更する場合について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、表示制御機能１４３は、指定された日付の時点における各部位の疾患の有無及び重篤度に応じて、シェーマＣ１上に表示する部位の色を変更してもよい。一例を挙げると、「２０１２／９／２０」が指定された場合、頭部の悪性腫瘍を切除する手術はこの時点ではまだ行われておらず、患者は頭痛や足のむくみといった症状を有している。ここで、足にはむくみという症状が出てはいるものの、これは頭部腫瘍に付随する症状であり、「足」の重篤度は「頭部」と比較して低いといえる。従って、表示制御機能１４３は、例えば、「頭部」である部位Ｄ１については重篤度が高いことを示す色で表示し、「足」である部位Ｄ３及び他の部位については、疾患が無いことを示す色、又は、重篤度が低いことを示す色で表示する。一例を挙げると、表示制御機能１４３は、部位Ｄ１については赤色で表示し、部位Ｄ３及び他の部位については青色で表示する。
【０１１５】
その他、表示制御機能１４３は、種々の方法で部位の色を変更することができる。例えば、表示制御機能１４３は、指定された日付の時点における完治後の経過時間に応じて、シェーマＣ１上に表示する部位の色を変更してもよい。また、例えば、表示制御機能１４３は、指定された日付の時点での各部位の重篤度や治療状態、完治後の経過時間等、複数の情報を総合的に勘案して、部位の色を変更することとしてもよい。
【０１１６】
また、これまで、受付機能１４１が対象部位又は対象疾患の選択を受け付け、更に日付の指定を受け付けるものとして説明したが、実施形態はこれに限定されるものではない。即ち、受付機能１４１は、対象部位及び対象疾患の選択を受け付けない場合においても、日付の指定を受け付けることができる。
【０１１７】
例えば、患者が来院した際、表示制御機能１４３は、ユーザによる対象部位又は対象疾患の選択を受け付けることなく、来院した患者の各種イベントをシェーマＣ１にマッピングして表示する。
【０１１８】
一例を挙げると、表示制御機能１４３は、図１０に示すように、「頭部腫瘍」、「２０１２／９／２１：悪性腫瘍（２ｃｍ）切除」、「２０１２／０９／３０：術後、腫瘍なし」、「２０１４／０９／１８：脳ドック異常なし」、「６年２か月間：異常なし」といった各種イベントを、「頭部」である部位Ｄ１に対応付けて、「吹き出しＥ１１に表示させる。また、表示制御機能１４３は、「頭痛（頭部腫瘍治療期間）２０１２／８／０１〜２０１２／９／２５」を、「頭部」である部位Ｄ１に対応付けて、吹き出しＥ１２に表示させる。また、表示制御機能１４３は、「足のむくみ（頭部腫瘍治療期間）２０１２／０９／１５〜２０１２／０９／２５」を、「足」である部位Ｄ２に対応付けて、吹き出しＥ１２に表示させる。また、表示制御機能１４３は、「肺気腫」、「２０１７／１０／０５〜２０１７／１０／２５：20日間治療」、「２０１７／１０／３１：術後、腫瘍なし」、「１年間：異常なし」といった各種イベントを、「肺」である部位Ｄ３に対応付けて、吹き出しＥ１４に表示させる。また、表示制御機能１４３は、「胃がん」、「２０１８／１０／５：悪性腫瘍(3cm)切除」、「２０１８／１０／１０：術後、腫瘍なし」といった各種イベントを、「胃」である部位Ｄ４に対応付けて、吹き出しＥ１５に表示させる。なお、図１０は、第２の実施形態に係る表示例を示す図である。
【０１１９】
なお、ユーザによる対象部位又は対象疾患の選択を受け付けない場合、ディスプレイ１２０に表示されるイベントの総数は多くなる。そこで、抽出機能１４２は、ユーザが参照することとなる情報量を考慮して、イベントを抽出することとしても構わない。例えば、抽出機能１４２は、来院した患者の過去のイベントのうち、優先度の高い所定数のイベントを抽出する。また、例えば、抽出機能１４２は、来院した患者の過去のイベントのうち優先度の高いイベントを、ディスプレイ１２０における表示領域に表示可能な範囲で抽出する。そして、表示制御機能１４３は、抽出機能１４２により抽出されたイベントを、シェーマＣ１上にマッピングして表示する。
【０１２０】
そして、受付機能１４１は、ユーザによる日付の指定を受け付け、表示制御機能１４３は、指定された日付に応じて、シェーマＣ１上に表示する部位の色を変更する。例えば、表示制御機能１４３は、指定された日付の時点における重篤度や治療状態、完治後の経過時間等に応じて、シェーマＣ１上に表示する部位Ｄ１、部位Ｄ２、部位Ｄ３及び部位Ｄ４のそれぞれの色を変更する。
【０１２１】
なお、図１０においては、吹き出しＥ１１〜Ｅ１５により患者の過去のイベントを表示させるものとして説明したが、これら吹き出しの表示については省略しても構わない。即ち、表示制御機能１４３は、患者の過去のイベントをシェーマＣ１上に表示しないこととしてもよい。
【０１２２】
次に、医用情報処理装置１００による処理の手順の一例を、図１１を用いて説明する。図１１は、第２の実施形態に係る医用情報処理装置１００の処理の一連の流れを説明するためのフローチャートである。ステップＳ２０２及びステップＳ２０７は、受付機能１４１に対応するステップである。ステップＳ２０３及びステップＳ２０４は、抽出機能１４２に対応するステップである。ステップＳ２０１、ステップＳ２０５、ステップＳ２０６及びステップＳ２０８は、表示制御機能１４３に対応するステップである。
【０１２３】
まず、処理回路１４０は、シェーマＣ１をディスプレイ１２０に表示させる（ステップＳ２０１）。次に、処理回路１４０は、ユーザから対象部位又は対象疾患の選択を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２０２）。ここで、対象部位又は対象疾患の選択を受け付けた場合（ステップＳ２０２肯定）、処理回路１４０は、選択された対象部位又は対象疾患に対応する過去の第１イベントを抽出する（ステップＳ２０３）。次に、処理回路１４０は、選択された対象部位又は対象疾患に関連する部位又は疾患に対応する過去の第２イベントを抽出する（ステップＳ２０４）。そして、処理回路１４０は、抽出した第１イベント及び第２イベントをシェーマＣ１上にマッピンクしてディスプレイ１２０に表示させる（ステップＳ２０５）。
【０１２４】
一方で、対象部位又は対象疾患の選択を受け付けなかった場合（ステップＳ２０２肯定）、処理回路１４０は、来院した患者の各種イベントをシェーマＣ１上にマッピンクしてディスプレイ１２０に表示させる（ステップＳ２０６）。なお、ステップＳ２０１、ステップＳ２０２、ステップＳ２０３、ステップＳ２０４及びステップＳ２０５の処理については省略することとしても構わない。
【０１２５】
ステップＳ２０５又はステップＳ２０６の後、処理回路１４０は、ユーザから日付の指定を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ２０７）。ここで、日付の指定を受け付けた場合（ステップＳ２０７肯定）、処理回路１４０は、指定された日付に応じて、シェーマＣ１上に表示する部位の色を変更し（ステップＳ２０８）、再度ステップＳ２０７に移行する。また、ユーザから日付の指定を受け付けなかった場合（ステップＳ２０７否定）、処理回路１４０は、処理を終了する。
【０１２６】
上述したように、第２の実施形態によれば、受付機能１４１は、日付の指定を受け付ける。また、表示制御機能１４３は、指定された日付に応じて、シェーマ上に表示する部位の色を変更する。従って、第２の実施形態に係る医用情報処理装置１００は、指定された日付における患者状態の把握を容易にすることができる。例えば、ユーザは、シェーマ上の各部位の色を参照することで、指定した日付における患者の状態を直感的に把握することができる。
【０１２７】
また、医用情報処理装置１００は、日付が指定されるごとに、シェーマ上に表示する部位の色を更新する。従って、ユーザは、指定する日付を適宜変更することで、シェーマ上に表示される部位の色の変化を参照しながら、患者の状態の変化を直感的に把握することができる。
【０１２８】
例えば、ユーザは、指定する日付を放射線治療の実行期間内において適宜変更することで、シェーマ上に表示される部位の色の変化を参照しながら、患者の状態の変化を直感的に把握することができる。一例を挙げると、ユーザは、部位の色の変化に基づいて、癌患者に対する放射線治療の効果（癌の消失、縮小の程度など）、或いは更なる転移の有無等を直感的に把握することができる。ひいては、ユーザは、今後行なうべき治療をより容易に計画することができる。
【０１２９】
（第３の実施形態）
さて、これまで第１〜第２の実施形態について説明したが、上述した実施形態以外にも、種々の異なる形態にて実施されてよいものである。
【０１３０】
上述した実施形態では、第１イベント及び第２イベントを１つのシェーマ上にマッピングして表示するものとして説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではない。即ち、表示制御機能１４３は、第１イベント及び第２イベントを複数のシェーマ上にマッピングして表示してもよい。
【０１３１】
例えば、表示制御機能１４３は、図１２に示すように、来院した患者の過去のイベントを時系列的に並べたテーブルをディスプレイ１２０に表示させるとともに、テーブルの各日に対してシェーマを表示させる。具体的には、表示制御機能１４３は、テーブルにおける「２０１２／９／１」に対してシェーマＣ２を表示させ、「２０１２／９／５」に対してシェーマＣ３を表示させ、「２０１２／９／１０」に対してシェーマＣ４を表示させる。なお、図１２は、第３の実施形態に係る表示例を示す図である。
【０１３２】
次に、受付機能１４１は、ユーザから対象部位又は対象疾患の選択を受け付ける。例えば、受付機能１４１は、シェーマＣ２、シェーマＣ３及びシェーマＣ４のいずれかに対するクリック操作やタップ操作等を受け付けることにより、対象部位の選択を受け付ける。また、例えば、受付機能１４１は、ユーザからの文字入力を受け付けることにより、対象部位又は対象疾患の選択を受け付ける。また、抽出機能１４２は、選択された対象部位又は対象疾患に対応する過去の第１イベント、及び、対象部位又は対象疾患に関連する部位又は疾患に対応する過去の第２イベントを抽出する。
【０１３３】
次に、表示制御機能１４３は、抽出された第１イベント及び第２イベントを、各イベントの日付に応じて、複数のシェーマ上にマッピングして表示する。例えば、表示制御機能１４３は、抽出された第１イベント及び第２イベントのうち「２０１２／９／１」のイベントについてはシェーマＣ２上にマッピングして表示し、「２０１２／９／５」のイベントについてはシェーマＣ３上にマッピングして表示し、「２０１２／９／１０」のイベントについてはシェーマＣ４上にマッピングして表示する。
【０１３４】
一例を挙げると、抽出された第１イベント及び第２イベントに「２０１２／９／１」における血圧の計測が含まれる場合、表示制御機能１４３は、図１２のシェーマＣ２上に「血圧」を表示させる。ここで、表示制御機能１４３は、シェーマＣ２上に血圧の測定値「１３０」を更に表示させることとしても構わない。
【０１３５】
同様に、抽出された第１イベント及び第２イベントに「２０１２／９／５」における血圧の計測が含まれる場合、表示制御機能１４３は、図１２のシェーマＣ３上に「血圧」を表示させる。また、抽出された第１イベント及び第２イベントに「２０１２／９／５」における頭部のＭＲＩ検査が含まれる場合、表示制御機能１４３は、図１２のシェーマＣ３上の頭部に対応付けて、「ＭＲＩ検査」を表示させる。ここで、表示制御機能１４３は、シェーマＣ３上に、ＭＲＩ検査により収集されたＭＲＩ画像、或いはそのサムネイルを更に表示させることとしても構わない。また、抽出された第１イベント及び第２イベントに「２０１２／９／１０」における血圧の計測が含まれる場合、表示制御機能１４３は、シェーマＣ４上に「血圧」を表示させる。
【０１３６】
ここで、表示制御機能１４３は、複数のシェーマそれぞれが対応付いている日付に応じて、シェーマ上に表示する部位の色を変更してもよい。例えば、表示制御機能１４３は、「２０１２／９／１」の時点における重篤度に応じて、シェーマＣ２上に表示する部位それぞれの色を変更する。また、表示制御機能１４３は、「２０１２／９／５」の時点における重篤度に応じて、シェーマＣ３上に表示する部位それぞれの色を変更する。また、表示制御機能１４３は、「２０１２／９／１０」の時点における重篤度に応じて、シェーマＣ４上に表示する部位それぞれの色を変更する。
【０１３７】
また、上述した実施形態では、抽出した第１イベント及び第２イベントをシェーマ上にマッピングして表示するものとして説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、表示制御機能１４３は、抽出された第１イベント及び第２イベントを時系列的に並べることでテーブルを作成し、ディスプレイ１２０に表示させることとしても構わない。その他、表示制御機能１４３は、抽出された第１イベント及び第２イベントを任意の態様で時系列表示させることができる。一例を挙げると、表示制御機能１４３は、抽出された第１イベント及び第２イベントをタイムラインとしてディスプレイ１２０に表示させることとしても構わない。
【０１３８】
別の例を挙げると、表示制御機能１４３は、まず、図３に示したように、来院した患者の過去のイベントを時系列的に並べることでテーブルを作成し、ディスプレイ１２０に表示させる。ここで、表示制御機能１４３は、表示させたテーブルにおいて、抽出された第１イベント及び第２イベントと、他のイベントとを異なる態様で表示させる。例えば、表示制御機能１４３は、テーブルにおいて表示されるイベントのうち第１イベント及び第２イベントを太字で表示させたり、他のイベントと文字色や背景色を異ならせて表示させたりする。
【０１３９】
テーブル以外の時系列表示を行なう場合についても同様に、表示制御機能１４３は、第１イベント及び第２イベントと、他のイベントとを異なる態様で表示させることができる。例えば、表示制御機能１４３は、まず、来院した患者の過去のイベントを時系列的に並べたタイムラインをディスプレイ１２０に表示させる。ここで、表示制御機能１４３は、表示させたタイムラインにおいて、抽出された第１イベント及び第２イベントと、他のイベントとを異なる態様で表示させる。
【０１４０】
また、上述した実施形態では、対象部位又は対象疾患の選択を受け付けて第１イベント及び第２イベントを抽出する場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、医用情報処理装置１００は、イベントの選択を受け付けて、対応する部位又は疾患を抽出することとしても構わない。
【０１４１】
例えば、まず、受付機能１４１は、イベントとして「血圧の測定」の選択を受け付ける。一例を挙げると、受付機能１４１は、ディスプレイ１２０に表示されている血圧グラフに対する操作を受け付けることにより、「血圧の測定」の選択を受け付ける。次に、抽出機能１４２は、「血圧の測定」に対応する部位又は疾患を抽出する。例えば、抽出機能１４２は、「血圧の測定」に対応する部位として、心臓等の循環器を抽出する。また、例えば、抽出機能１４２は、「血圧の測定」に対応する疾患として、循環器の疾患を抽出する。そして、表示制御機能１４３は、抽出された部位又は疾患をディスプレイ１２０に表示させる。例えば、表示制御機能１４３は、抽出された部位又は疾患をシェーマ上に表示させる。
【０１４２】
別の例を挙げると、まず、受付機能１４１は、イベントとして「頭痛」の選択を受け付ける。一例を挙げると、受付機能１４１は、ユーザからの文字入力の操作を受け付けることにより、「頭痛」の選択を受け付ける。或いは、受付機能１４１は、ＨＩＳ等のシステムに登録された来院理由に基づいて、「頭痛」を自動取得してもよい。次に、抽出機能１４２は、「頭痛」に対応する部位又は疾患を抽出する。例えば、抽出機能１４２は、「頭痛」に対応する部位として、頭部を抽出する。また、例えば、抽出機能１４２は、「頭痛」に対応する疾患として、頭部腫瘍を抽出する。そして、表示制御機能１４３は、抽出された部位又は疾患をディスプレイ１２０に表示させる。例えば、表示制御機能１４３は、抽出された部位又は疾患をシェーマ上に表示させる。
【０１４３】
別の例を挙げると、まず、受付機能１４１は、イベントとして「血圧値の異常」の選択を受け付ける。一例を挙げると、表示制御機能１４３は、ウェアラブル血圧計により順次計測される患者の血圧を、グラフ等により時系列的に表示する。ここで、血圧の時系列表示を参照する医師や看護師等のユーザは、血圧が閾値を超えた場合に「血圧値の異常」を入力し、受付機能１４１は、「血圧値の異常」の選択を受け付ける。或いは、受付機能１４１は、ＨＩＳ等のシステムから「血圧値の異常」を自動取得してもよい。次に、抽出機能１４２は、「血圧値の異常」に対応する部位又は疾患を抽出する。例えば、抽出機能１４２は、「血圧値の異常」に対応する部位として、心臓等の循環器を抽出する。また、例えば、抽出機能１４２は、「血圧の測定」に対応する疾患として、循環器の疾患を抽出する。そして、表示制御機能１４３は、抽出された部位又は疾患をディスプレイ１２０に表示させる。例えば、表示制御機能１４３は、抽出された部位又は疾患をシェーマ上に表示させる。
【０１４４】
ここで、抽出機能１４２は、抽出した部位又は疾患に対応する過去の第１イベント、及び、抽出した部位又は疾患に関連する部位又は疾患に対応する過去の第２イベントを更に抽出してもよい。この場合、表示制御機能１４３は、第１イベント及び第２イベントをシェーマ上にマッピングして更に表示させることができる。
【０１４５】
上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、あるいは、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｐｅｃｉｆｉｃ  Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｌｏｇｉｃ  Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｌｏｇｉｃ  Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサは、メモリ１３０に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。
【０１４６】
なお、図１においては、単一のメモリ１３０が各処理機能に対応するプログラムを記憶するものとして説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、複数のメモリ１３０を分散して配置し、処理回路１４０は、個別のメモリ１３０から対応するプログラムを読み出す構成としても構わない。また、メモリ１３０にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むよう構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。
【０１４７】
また、処理回路１４０は、ネットワークを介して接続された外部装置のプロセッサを利用して、機能を実現することとしてもよい。例えば、処理回路１４０は、メモリ１３０から各機能に対応するプログラムを読み出して実行するとともに、医用情報処理装置１００とネットワークを介して接続されたサーバ群（クラウド）を計算資源として利用することにより、図１に示す各機能を実現する。
【０１４８】
上述した実施形態に係る各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。即ち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。更に、各装置にて行われる各処理機能は、その全部又は任意の一部が、ＣＰＵ及び当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現されうる。
【０１４９】
また、上述した実施形態で説明した医用情報処理方法は、予め用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することによって実現することができる。このプログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することができる。また、このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行することもできる。一例を挙げると、このプログラムは、電子カルテ作成ソフトウェアに組み込むことができる。
【０１５０】
以上説明した少なくとも１つの実施形態によれば、患者状態の把握を容易にすることができる。
【０１５１】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【０１５２】
１  医用情報処理システム
１００  医用情報処理装置
１４０  処理回路
１４１  受付機能
１４２  抽出機能
１４３  表示制御機能
【図１】
2020181288.tif 000003
【図２】
2020181288.tif 000004
【図３】
2020181288.tif 000005
【図４】
2020181288.tif 000006
【図５】
2020181288.tif 000007
【図６】
2020181288.tif 000008
【図７Ａ】
2020181288.tif 000009
【図７Ｂ】
2020181288.tif 000010
【図８】
2020181288.tif 000011
【図９Ａ】
2020181288.tif 000012
【図９Ｂ】
2020181288.tif 000013
【図９Ｃ】
2020181288.tif 000014
【図１０】
2020181288.tif 000015
【図１１】
2020181288.tif 000016
【図１２】
2020181288.tif 000017