(57)【要約】  要約作成装置２は、反応文集合の要約を作成する。要約作成装置２は、反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および評価の理由を示す理由部分を抽出する、抽出部２１と、評価表現および理由部分に基づいて、反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ランキング部２２と、分類それぞれの要約および順位に基づいて、反応文集合の要約を作成する、要約作成部２４とを備えている。
2012124213.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
反応文集合の要約を作成する装置であって、
前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、抽出部と、
前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ランキング部と、
前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、要約作成部と、
を備えていることを特徴とする、要約作成装置。
【請求項２】
前記ランキング部が、
前記評価表現の共通性に基づく分類と、前記理由部分の共通性に基づく分類とを行って、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、
前記評価表現それぞれの出現頻度と、前記理由部分それぞれの出現頻度とに基づいて、前記分類毎に、順位を付与する、請求項１に記載の要約作成装置。
【請求項３】
前記反応文集合に含まれる各反応文が特定の記事に基づいて作成されており、
前記ランキング部が、反応文毎に、前記理由部分が、前記特定の記事の要約に含まれているかどうかを判定し、得られた判定結果を用いて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類する、請求項１に記載の要約作成装置。
【請求項４】
前記要約作成部が、前記分類毎に要約を作成し、作成した要約の中から前記順位に基づいて要約を選択し、選択した要約を用いて、前記反応文集合の要約を作成する、請求項１〜３のいずれかに記載の要約作成装置。
【請求項５】
前記要約作成部が、前記分類それぞれについて前記順位に応じて要約の長さを設定し、設定した長さで、前記分類毎に要約を作成する、請求項４に記載の要約作成装置。
【請求項６】
前記要約作成部が、予め設定された字数の範囲内で、前記順位が上位の要約から順に選択し、選択した要約を前記順位の順に並べて、前記反応文集合の要約とする、請求項４または５に記載の要約作成装置。
【請求項７】
反応文集合の要約を作成するための方法であって、
（ａ）前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、ステップと、
（ｂ）前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ステップと、
（ｃ）前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、ステップと、
を有することを特徴とする、要約作成方法。
【請求項８】
コンピュータによって反応文集合の要約を作成するための、プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記コンピュータに、
（ａ）前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、ステップと、
（ｂ）前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ステップと、
（ｃ）前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、ステップと、
を実行させる、命令を含むプログラムを記録している、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、要約作成装置に関し、特には、記事に対する反応を記述した文書を対象として要約を作成する、要約作成装置、要約作成方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
Twitterのようなマイクロブログでは、ある発言、記事に対して、その発言または記事を見た人の意見または好き嫌いなどの反応が発言として関連付けられる。このような発言は、近年、膨大なものとなっており、自分が関心を持つ発言だけでも全てを読むことは困難になりつつある。従って、膨大な量の発言を、詳しく読むかどうかを判断するために、要約を作成することは有用である。【０００３】
このため、特許文献１は、文書を要約するシステムの一例を提案している。図１１は、従来からの要約システムの一例を示すブロック図である。図１１に示すように、特許文献１に開示された従来の要約システム２００は、単語分割部２０１と、重要度付与部２０２と、部分単語列生成部２０３と、Ｎグラム確率付与部２０４と、Ｎグラム確率テーブル２０５と、要約文確率算出部２０６と、要約文出力部２０７とを備えている。【０００４】
要約システム２００において、まず、テキストが入力されると、単語分割部２０１が、入力されたテキストを単語に分割し、重要度付与部２０２が、分割された単語列の各単語に対して重要度を付与する。次に、部分単語列生成部２０３が、単語列から要約文候補となる部分単語列を生成し、Ｎグラム確率付与部２０４が、部分単語列に対して、Ｎグラム確率を付与する。その後、要約文確率算出部２０６が、単語の重要度とＮグラム確率とに基づいて、部分単語列の要約文らしさを計算すると、要約文出力部２０７が、要約文らしさが最大となる部分単語列を出力する。【０００５】
このように、特許文献１に開示された要約システム２００によれば、最も要約文らしい部分単語例が出力される。このため、出力された部分単語列を用いることで、簡単に要約を作成することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特許第３７９０１８７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ところで、特許文献１に開示された要約システムは、自立語かどうかと、ＴＦ・ＩＤＦによる各単語の重要度と、単語の並びのＮグラム確率とを用いて、各単語が要約結果に残すべき単語であるかどうかを決定している。【０００８】
つまり、特許文献１に開示された要約システムでは、文書に記載されている意見または評価の内容までは考慮されておらず、反応文の集合はまとめて扱われている。このため、特許文献１に開示された要約システムには、多くの異なった意見を含んだ要約を作成することができないという問題がある。【０００９】
［発明の目的］
本発明の目的の一例は、上記問題を解消し、複数の異なった意見を含む要約を作成し得る、要約作成装置、要約作成方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記目的を達成するため、本発明の一側面における要約作成装置は、反応文集合の要約を作成する装置であって、
前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、抽出部と、
前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ランキング部と、
前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、要約作成部と、
を備えていることを特徴とする。【００１１】
また、上記目的を達成するため、本発明の一側面における要約作成方法は、反応文集合の要約を作成するための方法であって、
（ａ）前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、ステップと、
（ｂ）前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ステップと、
（ｃ）前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、ステップと、
を有することを特徴とする。【００１２】
更に、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータによって反応文集合の要約を作成するための、プログラムを記録した記録媒体であって、
前記コンピュータに、
（ａ）前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、ステップと、
（ｂ）前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ステップと、
（ｃ）前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、ステップと、
を実行させる、命令を含むプログラムを記録していることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
以上のように、本発明によれば、複数の異なった意見を含む要約を作成することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】図１は、本発明の実施の形態１における要約作成装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図２は、本発明の実施の形態１における要約作成装置の動作を示すフロー図である。
【図３】図３は、本発明の実施の形態１において用いられる反応文集合の具体例を示す図である。
【図４】図４は、本発明の実施の形態１において、評価表現分類記憶装置に予め記憶されている評価表現とその分類との具体例を示す図である。
【図５】図５は、本発明の実施の形態１において反応文記憶装置に記憶されているデータの具体例を示す図である。
【図６】図６は、図５に示したデータのクラスタリング後の状態を示す図である。
【図７】図７は、本発明の実施の形態２における要約作成装置の構成を示すブロック図である。
【図８】図８は、本発明の実施の形態２における要約作成装置の動作を示すフロー図である。
【図９】図９は、本発明の実施の形態２において反応文記憶装置に記憶されているデータの具体例を示す図である。
【図１０】図１０は、本発明の実施の形態１および２における要約作成装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
【図１１】図１１は、従来からの要約システムの一例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
（実施の形態１）
以下、本発明の実施の形態１における、要約作成装置、要約作成方法、およびプログラムについて、図１〜図６を参照しながら説明する。
【００１６】
最初に、本明細書で用いる用語について以下の通りに定義する。
「反応文」とは、ある文書の読者が、その文書の感想または文書に対する意見などを述べた文のことである。ブログ記事に対する反応文の例としては、サイトで表示される読者コメントなどが挙げられる。また、Ｗｅｂサイトに掲載された記事に対する反応文の例としては、記事のＵＲＬを含むTwitterのつぶやきなどが挙げられる。
【００１７】
「評価表現」とは、事物に対する価値を定めることのできる表現である。例えば、評価表現としては、「良い」、「かっこいい」、「悪い」といった用言の他に、「最高」、「絶品」、「駄作」といった名詞も含まれる。また、「理由部分」とは、評価表現の根拠となった部分であり、例えば、評価表現と係り受け関係にある単語および文章などである。
【００１８】
［装置構成］
続いて、本実施の形態１における要約作成装置２の構成について図１を用いて説明する。図１は、本発明の実施の形態１における要約作成装置の構成を示すブロック図である。
【００１９】
図１に示すように、本実施の形態１における要約作成装置２は、抽出部２１と、ランキング部２２と、要約作成部２４とを備えている。要約作成装置２には、外部から、反応文集合が入力される。
【００２０】
抽出部２１は、反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および評価の理由を示す理由部分を抽出する。ランキング部２２は、抽出された評価表現および理由部分に基づいて、反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する。要約作成部２４は、分類それぞれの要約および順位に基づいて、反応文集合の要約を作成する。
【００２１】
このように、要約作成装置２においては、各反応文に含まれる評価表現および理由部分に基づく分類により、各反応文は、意見の内容に応じて分類される。また、分類毎の順位に基づいて各分類の要約が組み合わされるため、結果、複数の異なった意見を含む要約が作成される。
【００２２】
ここで、要約作成装置２の構成についてさらに具体的に説明する。図１に示すように、要約作成装置２には、入力装置１と、記憶装置３と、出力装置４とが接続され、これらによって要約システムが構成されている。
【００２３】
入力装置１は、利用者が使用する端末装置であり、ネットワークを介して要約作成装置２に接続されている。出力装置１は、液晶表示装置といったディスプレイ装置、またはプリンタである。なお、出力装置１も、入力装置１と同様に、要約作成装置２にネットワークを介して接続された端末装置であっても良い。
【００２４】
記憶装置３は、さらに、評価表現分類記憶装置３１と、反応文記憶装置３２を備えている。評価表現分類記憶装置３１は、予め設定された、評価表現の表層文字列と、その評価表現の分類番号とを対応付けて記憶している（後述の図４参照）。
【００２５】
反応文記憶装置３２は、抽出部２１によって抽出された、評価表現の表層文字列およびその分類番号と、同じく抽出された理由部分の表層文字列と、元になった反応文とを対応付けて記憶する（後述の図５参照）。また、反応文記憶装置３２は、更に、ランキング部２２による処理が行われると、分類の結果を特定する情報（後述する理由部分の分類番号）も、評価表現および理由部分に対応付けて記憶する（後述の図６参照）。
【００２６】
ランキング部２２は、本実施の形態１では、反応文の分類を行うクラスタリング部２３を備えている。クラスタリング２３部は、本実施の形態１では、評価表現の共通性に基づく分類（クラスタリング）と、理由部分の共通性に基づく分類（クラスタリング）とを行い、これによって、反応集合に含まれる各反応文を複数のクラスタに分類する。
【００２７】
また、ランキング部２２は、抽出部２１によって抽出された各評価表現の出現頻度と、同じく抽出部２１によって抽出された各理由部分の出現頻度とに基づいて、分類（クラスタ）毎に、順位を付与する。
【００２８】
要約作成部２４は、本実施の形態１では、分類（クラスタ）毎に要約を作成する。また、このとき、要約作成部２４は、分類それぞれについて、順位に応じて、例えば、上位の分類の要約については長さが長くなるように、要約の長さを設定し、設定した長さで、要約を作成する。
【００２９】
また、要約作成部２４は、要約選択部２５を備えている。要約選択部２５は、作成された要約の中から順位に基づいて要約を選択し、選択した要約を用いて、反応文集合の要約を作成する。このとき、本実施の形態１では、要約作成部２５は、予め設定された字数の範囲内で、順位が上位の要約から順に選択し、選択した要約を順位の順に並べて、反応文集合の要約とすることもできる。
【００３０】
［装置動作］
次に、本発明の実施の形態１における要約作成装置２の動作について、図２を用いて説明する。図２は、本発明の実施の形態１における要約作成装置の動作を示すフロー図である。以下の説明においては、適宜図１を参酌する。また、本実施の形態１では、要約作成装置２を動作させることによって、要約作成方法が実施される。よって、本実施の形態１における要約作成方法の説明は、以下の要約作成装置２の動作説明に代える。
【００３１】
まず、前提として、利用者が、入力装置１に、ある記事に対する反応文集合（図３参照）を入力し、そして、反応文集合の要約の字数（要約文長さ）を設定する。その後、入力装置１は、反応文集合を抽出部２１に入力し、要約文長さを要約作成部２４に入力する。
【００３２】
入力装置１からの各データの入力が行われると、図２に示すように、要約作成装置２において、抽出部２１および要約作成部２４は、入力装置１からの各データの入力を受け付ける（ステップＡ１）。
【００３３】
次に、抽出部２１は、評価表現分類記憶装置３１に記憶されている評価表現の表層文字列（図４参照）を参照し、ステップＡ１で入力された反応文集合に含まれる各反応文から、評価表現を抽出する（ステップＡ２）。なお、抽出部２１は、ステップＡ２において、評価表現を含まない反応文については、そのまま放置する。評価表現を含む反応文のみがステップＡ３に進む。
【００３４】
次に、抽出部２１は、評価表現を含む反応文に対して、評価表現の理由部分を抽出する（ステップＡ３）。具体的には、抽出部２１は、まず、評価表現と係り受け関係にある単語を、評価表現の理由部分として抽出する。
【００３５】
また、抽出部２１は、もし、係り受け関係にある単語が存在しない場合は、反応文の理由を表す句を、助詞および接続詞を元に判定し、判定した句を評価表現の理由部分とする。さらに、抽出部２１は、理由を表す句が存在しない場合、評価表現の理由部分を空文字列とする。また、ステップＡ３では、抽出部２１は、評価表現の表層文字列、その分類番号、評価表現の理由部分、および元となった反応文を、反応文記憶装置３２に記録させる（図５参照）。
【００３６】
次に、クラスタリング部２３は、反応文記憶装置３２に記憶されている反応文を、評価表現の理由部分の共通性に基づいてクラスタリングし、得られたクラスタに対して、さらに、評価表現の共通性に基づいたクラスタリングも実行する（ステップＡ４）。
【００３７】
次に、ランキング部２２は、反応文記憶装置３２に記憶されている各評価表現および各理由部分の出現頻度を求め、求めた各出現頻度に基づいて、ステップＡ４で作成された各クラスタに対してランキングを行い、各クラスタに順位を付与する（ステップＡ５）。また、ランキング部２２は、ランキング結果を、要約作成部２４に入力する。
【００３８】
次に、要約作成部２４は、ステップＡ５で入力されたランキング結果に基づいて、各クラスタに割当てる要約の長さを、ランキング上位から順に決定する（ステップＡ６）。そして、要約作成部２４は、ステップＡ６で決定した長さとなるようにして、クラスタ毎に要約を作成する（ステップＡ７）。要約の作成は、例えば、クラスタ中のいずれかの反応文の理由部分を用いるなどして行われる。また、ステップＡ７により、要約選択部２５には、順位の順に並べられた各要約（テキスト）が入力される。
【００３９】
次に、要約選択部２５は、ステップＡ７で入力されたテキストと、ステップＡ１で入力された要約文長さとに基づき、当該テキストの長さが要約文長さ以下になるよう、順位が上位の要約から順に選択する（ステップＡ８）。即ち、要約選択部２５は、ステップＡ７で入力されたテキストの一部を、要約文長さ以下となるようにして、文頭から反応文の区切りまでで抽出する。その後、要約選択部２５は、選択した要約を順位の順に並べて得られるテキストを、反応文集合の要約として、出力装置４に入力する。
【００４０】
［装置動作：具体例］
ここで、図３〜図６に示す具体的なデータを用いて、本実施の形態における要約作成装置２の処理動作をさらに詳細に説明する。また、以下の説明は、図２に示した各ステップに沿って説明する。図３は、本発明の実施の形態１において用いられる反応文集合の具体例を示す図である。図４は、本発明の実施の形態１において、評価表現分類記憶装置に予め記憶されている評価表現とその分類との具体例を示す図である。図５は、本発明の実施の形態１において反応文記憶装置に記憶されているデータの具体例を示す図である。図６は、図５に示したデータのクラスタリング後の状態を示す図である。
【００４１】
（ステップＡ１）
まず、利用者が、入力装置１に、図３に示す反応文集合を入力し、さらに、要約文長さを「６単語」に設定したとする。これにより、入力装置１は、図３に示す反応文集合を抽出部２１に入力し、要約文の長さを要約作成部２４に入力する。そして、要約作成装置２において、抽出部２１は図３に示す反応文集合の入力を受け付け、要約作成部２４は要約文長さ「６単語」を受け付ける
【００４２】
（ステップＡ２）
抽出部２１は、図４に示した評価表現の表層文字列を参照し、入力された反応文が評価表現分類記憶装置３１に記憶された評価表現を含んでいるかどうかを判定し、含んでいると判定する場合は、当該反応文から評価表現を抽出する。また、このとき、抽出部２１は、評価表現と共にそれに設定されている分類番号（評価表現分類番号）も抽出する。そして、図５に示すように、抽出部２１は、抽出した評価表現と、評価表現分類番号と、元になった反応文とを、反応文記憶装置３２に記録させる。
【００４３】
例えば、「日本最高！」という反応文に対しては、抽出部２１は、「最高」（図５参照）という評価表現が含まれると判定し、評価表現を抽出し、更に、次のステップＡ３を実行する。一方、「また見逃した。」という反応文に対しては、抽出部２１は、評価表現が含まれないと判定し、これ以上処理を行わない。
【００４４】
なお、図４に示すように、本実施の形態１において、評価表現分類記号は、評価表現の意味が近いもの同士が同じ番号となるように付与されている。但し、本実施の形態１では、他の固定的な分類、例えば、肯定的な評価、否定的な評価、中立的な評価という分類に基づいて、番号が付与されていても良い。
【００４５】
（ステップＡ３）
抽出部２１は、評価表現を含む反応文に対して、評価の理由部分を抽出する。例えば、「連日の勝利がうれしい。」という反応文に対して、抽出部２１は、評価表現「うれしい」の主格を「勝利」と判定し、「勝利」を修飾している文節を「連日の」と判定する。そして、抽出部２１は、「連日の勝利」という文字列を、理由部分として抽出する。
【００４６】
また、「Ｂが怪我してしまったので、非常に残念」という反応文には、係り受け関係にある単語が存在しないので、抽出部２１は、反応文の理由を表す句を、理由部分として抽出する。具体的には、抽出部２１は、「残念」の前にあり、且つ、理由を表している句として、助詞「ので」で終わる句、即ち、「Ｂが怪我してしまったので」を抽出する。そして、抽出部２１は、助詞の部分を除いた「Ｂが怪我してしまった」を理由部分として抽出する。
【００４７】
更に、抽出部２１は、「最高！」という反応文には理由を表す字句が存在しないので、この反応文に対しては、理由部分を空文字列と判定する。また、図５に示すように、抽出部２１は、このようにして抽出した評価表現の理由部分を、反応文記憶装置３２に記録させる。
【００４８】
（ステップＡ４）
まず、クラスタリング部２３は、反応文記憶装置３２に記憶されている理由部分を参照して、各反応文をクラスタリングする。例えば、反応文「Ｂが怪我してしまったので、非常に残念。」に対して、理由部分「Ｂが怪我してしまった」と、評価表現「残念」とが記録されているとする。一方、評価表現が「残念」となる反応文としては、他に、「Ｂが残念だ」、「怪我が残念だ」、「Ｂの怪我が残念だ」が存在する。
【００４９】
このように表記がゆれてしまっている場合に、各反応文を、一つの理由によってまとめるため、クラスタリング部２３は、例えば、ある反応文の理由部分の自立語全てが、他の反応文の理由部分に含まれるならば、その２つの反応文は同じクラスタであると判断する。
【００５０】
また、本実施の形態では、クラスタリング部２３は、評価表現の共通性、即ち、評価表現の分類番号（図４参照）に基づいて、クラスタをさらに分割する。なお、本実施の形態において、反応文のクラスタリングの方法は、上述の例に限定されることはない。その他に、クラスタリングは、評価表現の出現頻度が高頻度（または低頻度）であるかどうかという観点から行われても良い。
【００５１】
また、クラスタリング部２３は、理由部分に基づくクラスタリングを行った後、クラスタを特定するため、各反応文に、理由部分分類番号を付与する。そして、図６に示すように、クラスタリング部２３は、理由部分分類番号を、反応文記憶装置３２に記録させる。
【００５２】
（ステップＡ５）
ランキング部２２は、反応文記憶装置３２に記録されている情報を参照して、クラスタ毎にランキングする。具体的には、例えば、ランキング部２２は、クラスタ間で、理由部分および評価部分の出現頻度を比較し、これらの出現頻度が高いクラスタから順に上位にランクづける。また、クラスタ間で、理由部分および評価部分の出現頻度が同じである場合には、ランキング部２２は、クラスタに含まれる反応文の数が多い方を上位にランクづける。
【００５３】
ここで、各クラスタを、「（理由部分分類番号、評価表現分類番号）」で表すとする。上記の基準に基づいてランキングした場合、ランキングの結果は、上位から順に、（４、２）、（５、３）、（１、１）、（６、４）、（２、１）、（３、１）となる。
【００５４】
なお、ステップＡ５において、ランキングの基準は、上記に限定されるものではない。その他のランキング基準として、次のクラスタを選択する際に、前回選択したクラスタと、理由部分または評価表現に関して逆の性質を持つクラスタを選択するという基準（例えば、理由部分および評価部分の出現頻度が、高頻度／低頻度）が挙げられる。
【００５５】
（ステップＡ６）
要約部２４は、ランキング結果に基づいて、各クラスタに割当てられる要約の長さを決定する。本実施の形態では、要約作成部２４は、必ず２単語以上を、クラスタの順位に応じて割り当てるとする。例えば、要約作成部２４は、ランキング１位のクラスタ（４、２）に割当てる長さを３単語、２位のクラスタ（５、３）に割当てる長さを２単語、３位のクラスタ（１、１）に割当てる長さを２単語、４位以下のクラスタに割当てる長さを２単語と決定する。
【００５６】
（ステップＡ７）
要約作成部２４は、ステップＡ６で決定した長さとなるように、クラスタ毎に要約を作成する。本実施の形態では、要約作成部２４は、既存の単語の重要度を用いた要約手法に準じて要約を実行する。具体的には、要約作成部２４は、理由部分の自立語のスコアと、評価表現の単語のスコアとを高く設定し、各クラスタにおいて、理由部分が最も詳しい反応文を特定する。そして、要約作成部２４は、特定した反応文を要約し、対応するクラスタの要約とする。
【００５７】
例えば、図６の例では、要約作成部２４は、「Ｂが怪我してしまったので、非常に残念。」と、「次の決勝戦が楽しみ。」と、「最高！」との３つの反応文に対して要約を作成することになる。そして、各反応文から得られた要約文「Ｂ怪我残念」、「決勝戦楽しみ」、「最高」を順に並べて得られたテキスト「Ｂ怪我残念、決勝戦楽しみ、最高」が、要約選択部２５に入力される。なお、得られたテキストは、クラスタの要約の集合であり、反応文集合の要約に相当するが、更に、ステップＡ８が実行される。
【００５８】
（ステップＡ８）
要約選択部２５は、ステップＡ７で入力されたテキストが、ステップＡ１で入力された要約文長さ「６単語」以下となるように、当該テキストの一部を、文頭から反応文の区切りまでで抽出し、抽出した結果を出力装置４に入力する。具体的には、要約選択部２５は、「Ｂ怪我残念、決勝戦楽しみ」を出力装置４に入力する。本実施の形態１では、出力装置４に入力されたテキストが、反応文集合の最終的な要約となる。
【００５９】
また、本実施の形態１におけるプログラムは、コンピュータに、図２に示すステップＡ１〜Ａ８を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態１における要約作成装置２と要約作成方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）は、抽出部２１、ランキング部２２、及び要約作成部２４として機能し、処理を行なう。
【００６０】
また、本実施の形態１では、記憶装置３は、当該コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置によって実現されていても良いし、当該コンピュータと接続された外部の記憶装置によって実現されていても良い。
【００６１】
以上のように本実施の形態１では、肯定的な評価と否定的な評価といった、異なる評価を持った反応文が別々にクラスタリングされ、そしてクラスタ毎に作成された要約を用いて、反応文集合全体の要約が作成される。よって、得られた要約は、多くの異なった意見を含むため、利用者は、膨大な量の反応文（発言）を、詳しく読む必要があるかどうかを簡単に判断できる。
【００６２】
（実施の形態２）
次に本発明の実施の形態２における、要約作成装置、要約作成方法、およびプログラムについて、図７〜図９を参照しながら説明する。
【００６３】
［装置構成］
最初に、図７を用いて、本実施の形態２における要約作成装置５の構成および機能について説明する。図７は、本発明の実施の形態２における要約作成装置の構成を示すブロック図である。
【００６４】
図７に示すように、本実施の形態２における要約作成装置５には、入力装置１から、反応文の元になった記事の要約（以下「記事要約文」とする。）が入力される。そして、要約作成装置５のクラスタリング部２６は、記事の要約を用いてクラスタリングを実行する。
【００６５】
上述の点以外については、本実施の形態２における要約作成装置５は、図１に示した実施の形態１における要約作成装置２と同様に構成されている。以下、相違点を中心に説明する。
【００６６】
本実施の形態２においては、クラスタリング部２６は、反応文毎に、理由部分が、記事要約文に含まれているかどうかを判定する。また、クラスタリング部２６は、各反応文についての判定の結果を反応文記憶装置３２に記録させる。具体的には、反応文記憶装置３２は、反応文毎に、理由部分が記事要約文に含まれているかどうかを示す情報を記憶する。そして、クラスタリング部２６は、得られた判定結果を用いて、反応集合に含まれる各反応文に対してクラスタリングを実行する。
【００６７】
［装置動作］
次に、本発明の実施の形態２における要約作成装置５の動作について、図８および図９を用いて説明する。図８は、本発明の実施の形態２における要約作成装置の動作を示すフロー図である。以下の説明においては、適宜図７を参酌する。また、本実施の形態２でも、要約作成装置５を動作させることによって、要約作成方法が実施される。よって、本実施の形態２における要約作成方法の説明は、以下の要約作成装置２の動作説明に代える。
【００６８】
まず、前提として、本実施の形態２においては、利用者は、入力装置１への反応文集合の入力と、反応文集合の要約の字数（要約文長さ）の設定とに加え、入力装置１への記事要約文の入力も実行する。その後、入力装置１は、反応文集合を抽出部２１に入力し、要約文長さを要約作成部２４に入力し、加えて、記事の要約文をクラスタリング部２３に入力する。
【００６９】
入力装置１からの各データの入力が行われると、図８に示すように、要約作成装置５において、抽出部２１、クラスタリング部２３、および要約作成部２４は、入力装置１からの各データの入力を受け付ける（ステップＢ１）。
【００７０】
次に、抽出部２１は、評価表現分類記憶装置３１に記憶されている評価表現の表層文字列（図４参照）を参照して、各反応文から評価表現を抽出し（ステップＢ２）、続いて、反応文から理由部分を抽出する（ステップＢ３）。なお、ステップＢ２およびＢ３は、図２に示したステップＡ２およびＡ３と同様のステップである。
【００７１】
次に、抽出部２１は、抽出した評価表現の理由部分が、ステップＢ１で入力された記事要約文に含まれているかどうかを判定する（ステップＢ４）。例えば、ステップＢ４では、抽出部２１は、理由部分の自立語が記事要約文に含まれるならば、「記事要約文に含まれる」と判定する。一方、理由部分の自立語が記事要約文に含まれないならば、「記事要約文に含まれない」と判定する。
【００７２】
ここで、図３を参照してステップＢ４を説明する。例えば、記事要約文として、「日本勝利、次は決勝戦」が入力されているとすると、反応文「連日の勝利がうれしい。」の理由部分に含まれる「勝利」という単語は、記事要約文に含まれる。このため、抽出部２１は、反応文「連日の勝利がうれしい。」の理由部分は記事要約文に含まれると判定する。
【００７３】
また、「Ｂが怪我してしまったので」については、どの自立語も記事要約文に含まれないため、クラスタリング部２３は、この反応文の理由部分は記事要約文に含まれないと判定する。更に、クラスタリング部２３は、理由部分が空文字列の場合には、記事要約文に含まれると判定する。
【００７４】
その後、図９に示すように、抽出部２１は、評価表現の表層文字列、その分類番号、評価表現の理由部分、および元となった反応文に加えて、理由部分が記事要約文に含まれるどうかを示す情報を、反応文記憶装置３２に記録させる。図９は、本発明の実施の形態２において反応文記憶装置に記憶されているデータの具体例を示す図である。
【００７５】
次に、クラスタリング部２３は、反応文記憶装置３２に記憶されている反応文を、ステップＢ４の判定結果に基づいてクラスタリングし、得られたクラスタに対して、さらに、評価表現の共通性に基づいたクラスタリングも実行する（ステップＢ５）。つまり、ステップＢ５では、クラスタリングは、理由部分が記事要約文に含まれるかどうかという観点から行われる。
【００７６】
次に、ランキング部２２は、反応文記憶装置３２に記憶されている各評価表現および各理由部分の出現頻度に基づいて、ステップＢ５で作成された各クラスタに対してランキングを行う（ステップＢ６）。ステップＢ６は、図２に示したステップＡ５と同様のステップである。
【００７７】
次に、要約作成部２４は、各クラスタに割当てる要約の長さを、ランキング上位から順に決定する（ステップＢ７）。そして、要約作成部２４は、クラスタ毎に要約を作成し、作成した要約をランキングに沿って並べる（ステップＢ８）。その後、要約選択部２５は、ステップＢ８で得られたテキストの長さが要約文長さ以下になるよう、順位が上位の要約から順に選択する（ステップＢ９）。この結果、反応文集合の要約が得られ、出力装置４に入力される。なお、ステップＢ７〜Ｂ９は、図２に示したステップＡ６〜Ａ８と同様のステップである。
【００７８】
また、本実施の形態２におけるプログラムは、コンピュータに、図８に示すステップＢ１〜Ｂ９を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態２における要約作成装置５と要約作成方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのＣＰＵは、抽出部２１、ランキング部２２、及び要約作成部２４として機能し、処理を行なう。
【００７９】
また、本実施の形態２においても、実施の形態１と同様に、記憶装置３は、当該コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置によって実現されていても良いし、当該コンピュータと接続された外部の記憶装置によって実現されていても良い。
【００８０】
以上のように本実施の形態２においても、異なる評価を持った反応文が別々にクラスタリングされ、そしてクラスタ毎に作成された要約を用いて、反応文集合全体の要約が作成される。このため、本実施の形態２を用いた場合も、実施の形態１と同様に、得られた要約は、多くの異なった意見を含むため、利用者は、膨大な量の反応文（発言）を、詳しく読む必要があるかどうかを簡単に判断できる。
【００８１】
ここで、実施の形態１および２におけるプログラムを実行することによって、要約作成装置を実現するコンピュータについて図１０を用いて説明する。図１０は、本発明の実施の形態１および２における要約作成装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
【００８２】
図１０に示すように、コンピュータ１１０は、ＣＰＵ１１１と、メインメモリ１１２と、記憶装置１１３と、入力インターフェイス１１４と、表示コントローラ１１５と、データリーダ／ライタ１１６と、通信インターフェイス１１７とを備える。これらの各部は、バス１２１を介して、互いにデータ通信可能に接続される。
【００８３】
ＣＰＵ１１１は、記憶装置１１３に格納された、本実施の形態におけるプログラム（コード）をメインメモリ１１２に展開し、これらを所定順序で実行することにより、各種の演算を実施する。メインメモリ１１２は、典型的には、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性の記憶装置である。また、本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体１２０に格納された状態で提供される。なお、本実施の形態におけるプログラムは、通信インターフェイス１１７を介して接続されたインターネット上で流通するものであっても良い。
【００８４】
また、記憶装置１１３の具体例としては、ハードディスクの他、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置が挙げられる。入力インターフェイス１１４は、ＣＰＵ１１１と、キーボード及びマウスといった入力機器１１８との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ１１５は、ディスプレイ装置１１９と接続され、ディスプレイ装置１１９での表示を制御する。データリーダ／ライタ１１６は、ＣＰＵ１１１と記録媒体１２０との間のデータ伝送を仲介し、記録媒体１２０からのプログラムの読み出し、及びコンピュータ１１０における処理結果の記録媒体１２０への書き込みを実行する。通信インターフェイス１１７は、ＣＰＵ１１１と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。
【００８５】
また、記録媒体１２０の具体例としては、ＣＦ（Compact Flash）及びＳＤ（Secure Digital）等の汎用的な半導体記憶デバイス、フレキシブルディスク（Flexible Disk）等の磁気記憶媒体、又はＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read Only Memory）などの光学記憶媒体が挙げられる。
【００８６】
上述した実施の形態の一部又は全部は、以下に記載する（付記１）〜（付記１８）によって表現することができるが、以下の記載に限定されるものではない。
【００８７】
（付記１）
反応文集合の要約を作成する装置であって、
前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、抽出部と、
前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ランキング部と、
前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、要約作成部と、
を備えていることを特徴とする、要約作成装置。
【００８８】
（付記２）
前記ランキング部が、
前記評価表現の共通性に基づく分類と、前記理由部分の共通性に基づく分類とを行って、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、
前記評価表現それぞれの出現頻度と、前記理由部分それぞれの出現頻度とに基づいて、前記分類毎に、順位を付与する、付記１に記載の要約作成装置。
【００８９】
（付記３）
前記反応文集合に含まれる各反応文が特定の記事に基づいて作成されており、
前記ランキング部が、反応文毎に、前記理由部分が、前記特定の記事の要約に含まれているかどうかを判定し、得られた判定結果を用いて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類する、付記１に記載の要約作成装置。
【００９０】
（付記４）
前記要約作成部が、前記分類毎に要約を作成し、作成した要約の中から前記順位に基づいて要約を選択し、選択した要約を用いて、前記反応文集合の要約を作成する、付記１〜３のいずれかに記載の要約作成装置。
【００９１】
（付記５）
前記要約作成部が、前記分類それぞれについて前記順位に応じて要約の長さを設定し、設定した長さで、前記分類毎に要約を作成する、付記４に記載の要約作成装置。
【００９２】
（付記６）
前記要約作成部が、予め設定された字数の範囲内で、前記順位が上位の要約から順に選択し、選択した要約を前記順位の順に並べて、前記反応文集合の要約とする、付記４または５に記載の要約作成装置。
【００９３】
（付記７）
反応文集合の要約を作成するための方法であって、
（ａ）前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、ステップと、
（ｂ）前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ステップと、
（ｃ）前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、ステップと、
を有することを特徴とする、要約作成方法。
【００９４】
（付記８）
前記（ｂ）のステップで、前記評価表現の共通性に基づく分類と、前記理由部分の共通性に基づく分類とを行って、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、
前記評価表現それぞれの出現頻度と、前記理由部分それぞれの出現頻度とに基づいて、前記分類毎に、順位を付与する、付記７に記載の要約作成方法。
【００９５】
（付記９）
前記反応文集合に含まれる各反応文が特定の記事に基づいて作成されており、
前記（ｂ）のステップで、反応文毎に、前記理由部分が、前記特定の記事の要約に含まれているかどうかを判定し、得られた判定結果を用いて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類する、付記７に記載の要約作成方法。
【００９６】
（付記１０）
前記（ｃ）のステップで、前記分類毎に要約を作成し、作成した要約の中から前記順位に基づいて要約を選択し、選択した要約を用いて、前記反応文集合の要約を作成する、付記７〜９のいずれかに記載の要約作成方法。
【００９７】
（付記１１）
前記（ｃ）のステップで、前記分類それぞれについて前記順位に応じて要約の長さを設定し、設定した長さで、前記分類毎に要約を作成する、付記１０に記載の要約作成方法。
【００９８】
（付記１２）
前記（ｃ）のステップで、予め設定された字数の範囲内で、前記順位が上位の要約から順に選択し、選択した要約を前記順位の順に並べて、前記反応文集合の要約とする、付記１０または１１に記載の要約作成方法。
【００９９】
（付記１３）
コンピュータによって反応文集合の要約を作成するための、プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記コンピュータに、
（ａ）前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、ステップと、
（ｂ）前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ステップと、
（ｃ）前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、ステップと、
を実行させる、命令を含むプログラムを記録している、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【０１００】
（付記１４）
前記（ｂ）のステップで、前記評価表現の共通性に基づく分類と、前記理由部分の共通性に基づく分類とを行って、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、
前記評価表現それぞれの出現頻度と、前記理由部分それぞれの出現頻度とに基づいて、前記分類毎に、順位を付与する、付記７に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【０１０１】
（付記１５）
前記反応文集合に含まれる各反応文が特定の記事に基づいて作成されており、
前記（ｂ）のステップで、反応文毎に、前記理由部分が、前記特定の記事の要約に含まれているかどうかを判定し、得られた判定結果を用いて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類する、付記７に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【０１０２】
（付記１６）
前記（ｃ）のステップで、前記分類毎に要約を作成し、作成した要約の中から前記順位に基づいて要約を選択し、選択した要約を用いて、前記反応文集合の要約を作成する、付記７〜９のいずれかに記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【０１０３】
（付記１７）
前記（ｃ）のステップで、前記分類それぞれについて前記順位に応じて要約の長さを設定し、設定した長さで、前記分類毎に要約を作成する、付記１０に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【０１０４】
（付記１８）
前記（ｃ）のステップで、予め設定された字数の範囲内で、前記順位が上位の要約から順に選択し、選択した要約を前記順位の順に並べて、前記反応文集合の要約とする、付記１０または１１に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【０１０５】
以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施の形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
【０１０６】
この出願は、２０１１年３月１５日に出願された日本出願特願２０１１−５６５１５を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
【産業上の利用可能性】
【０１０７】
以上のように、本発明によれば、複数の異なった意見を含む要約を作成することができる。このため、本発明は、記事に対する反応文を要約するシステムに有用である。また、本発明は、特に、Ｗｅｂ上で、反応が存在する記事の中の注目されている部分を提示する用途、記事に対する反応文を提示する用途などにも有用である。
【符号の説明】
【０１０８】
１  入力装置
２  要約作成装置（実施の形態１）
３  記憶装置
４  出力装置
５  要約作成装置（実施の形態２）
２１  抽出部
２２  ランキング部
２３  クラスタリング部（実施の形態１）
２４  要約作成部
２５  要約選択部
２６  クラスタリング部（実施の形態２）
３１  評価表現分類記憶装置
３２  反応文分類記憶装置
１１０  コンピュータ
１１１  ＣＰＵ
１１２  メインメモリ
１１３  記憶装置
１１４  入力インターフェイス
１１５  表示コントローラ
１１６  データリーダ／ライタ
１１７  通信インターフェイス
１１８  入力機器
１１９  ディスプレイ装置
１２０  記録媒体
１２１  バス
【図１】
2012124213.tif 000003
【図２】
2012124213.tif 000004
【図３】
2012124213.tif 000005
【図４】
2012124213.tif 000006
【図５】
2012124213.tif 000007
【図６】
2012124213.tif 000008
【図７】
2012124213.tif 000009
【図８】
2012124213.tif 000010
【図９】
2012124213.tif 000011
【図１０】
2012124213.tif 000012
【図１１】
2012124213.tif 000013
【手続補正書】
【提出日】平成25年9月12日(2013.9.12)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
反応文集合の要約を作成する装置であって、
前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、抽出部と、
前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ランキング部と、
前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、要約作成部と、
を備えていることを特徴とする、要約作成装置。
【請求項２】
前記ランキング部が、
前記評価表現の共通性に基づく分類と、前記理由部分の共通性に基づく分類とを行って、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、
前記評価表現それぞれの出現頻度と、前記理由部分それぞれの出現頻度とに基づいて、前記分類毎に、順位を付与する、請求項１に記載の要約作成装置。
【請求項３】
前記反応文集合に含まれる各反応文が特定の記事に基づいて作成されており、
前記ランキング部が、反応文毎に、前記理由部分が、前記特定の記事の要約に含まれているかどうかを判定し、得られた判定結果を用いて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類する、請求項１に記載の要約作成装置。
【請求項４】
前記要約作成部が、前記分類毎に要約を作成し、作成した要約の中から前記順位に基づいて要約を選択し、選択した要約を用いて、前記反応文集合の要約を作成する、請求項１〜３のいずれかに記載の要約作成装置。
【請求項５】
前記要約作成部が、前記分類それぞれについて前記順位に応じて要約の長さを設定し、設定した長さで、前記分類毎に要約を作成する、請求項４に記載の要約作成装置。
【請求項６】
前記要約作成部が、予め設定された字数の範囲内で、前記順位が上位の要約から順に選択し、選択した要約を前記順位の順に並べて、前記反応文集合の要約とする、請求項４または５に記載の要約作成装置。
【請求項７】
反応文集合の要約を作成するための方法であって、
（ａ）前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、ステップと、
（ｂ）前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ステップと、
（ｃ）前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、ステップと、
を有することを特徴とする、要約作成方法。
【請求項８】
前記（ｂ）のステップで、前記評価表現の共通性に基づく分類と、前記理由部分の共通性に基づく分類とを行って、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、
前記評価表現それぞれの出現頻度と、前記理由部分それぞれの出現頻度とに基づいて、前記分類毎に、順位を付与する、請求項７に記載の要約作成方法。
【請求項９】
前記反応文集合に含まれる各反応文が特定の記事に基づいて作成されており、
前記（ｂ）のステップで、反応文毎に、前記理由部分が、前記特定の記事の要約に含まれているかどうかを判定し、得られた判定結果を用いて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類する、請求項７に記載の要約作成方法。
【請求項１０】
前記（ｃ）のステップで、前記分類毎に要約を作成し、作成した要約の中から前記順位に基づいて要約を選択し、選択した要約を用いて、前記反応文集合の要約を作成する、請求項７〜９のいずれかに記載の要約作成方法。
【請求項１１】
前記（ｃ）のステップで、前記分類それぞれについて前記順位に応じて要約の長さを設定し、設定した長さで、前記分類毎に要約を作成する、請求項１０に記載の要約作成方法。
【請求項１２】
前記（ｃ）のステップで、予め設定された字数の範囲内で、前記順位が上位の要約から順に選択し、選択した要約を前記順位の順に並べて、前記反応文集合の要約とする、請求項１０または１１に記載の要約作成方法。
【請求項１３】
コンピュータによって反応文集合の要約を作成するための、プログラムであって、
前記コンピュータに、
（ａ）前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、ステップと、
（ｂ）前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ステップと、
（ｃ）前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、ステップと、
を実行させる、プログラム。
【請求項１４】
前記（ｂ）のステップで、前記評価表現の共通性に基づく分類と、前記理由部分の共通性に基づく分類とを行って、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、
前記評価表現それぞれの出現頻度と、前記理由部分それぞれの出現頻度とに基づいて、前記分類毎に、順位を付与する、請求項１３に記載のプログラム。
【請求項１５】
前記反応文集合に含まれる各反応文が特定の記事に基づいて作成されており、
前記（ｂ）のステップで、反応文毎に、前記理由部分が、前記特定の記事の要約に含まれているかどうかを判定し、得られた判定結果を用いて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類する、請求項１３に記載のプログラム。
【請求項１６】
前記（ｃ）のステップで、前記分類毎に要約を作成し、作成した要約の中から前記順位に基づいて要約を選択し、選択した要約を用いて、前記反応文集合の要約を作成する、請求項１３〜１５のいずれかに記載のプログラム。
【請求項１７】
前記（ｃ）のステップで、前記分類それぞれについて前記順位に応じて要約の長さを設定し、設定した長さで、前記分類毎に要約を作成する、請求項１６に記載のプログラム。
【請求項１８】
前記（ｃ）のステップで、予め設定された字数の範囲内で、前記順位が上位の要約から順に選択し、選択した要約を前記順位の順に並べて、前記反応文集合の要約とする、請求項１６または１７に記載のプログラム。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００９】
［発明の目的］
本発明の目的の一例は、上記問題を解消し、複数の異なった意見を含む要約を作成し得る、要約作成装置、要約作成方法、及びプログラムを提供することにある。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
更に、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるプログラムは、コンピュータによって反応文集合の要約を作成するための、プログラムであって、
前記コンピュータに、
（ａ）前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、ステップと、
（ｂ）前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ステップと、
（ｃ）前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、ステップと、
を実行させる、ことを特徴とする。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００９９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００９９】
（付記１３）
コンピュータによって反応文集合の要約を作成するための、プログラムであって、
前記コンピュータに、
（ａ）前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、ステップと、
（ｂ）前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ステップと、
（ｃ）前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、ステップと、
を実行させる、プログラム。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１００
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１００】
（付記１４）
前記（ｂ）のステップで、前記評価表現の共通性に基づく分類と、前記理由部分の共通性に基づく分類とを行って、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、
前記評価表現それぞれの出現頻度と、前記理由部分それぞれの出現頻度とに基づいて、前記分類毎に、順位を付与する、付記１３に記載のプログラム。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１０１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１０１】
（付記１５）
前記反応文集合に含まれる各反応文が特定の記事に基づいて作成されており、
前記（ｂ）のステップで、反応文毎に、前記理由部分が、前記特定の記事の要約に含まれているかどうかを判定し、得られた判定結果を用いて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類する、付記１３に記載のプログラム。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１０２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１０２】
（付記１６）
前記（ｃ）のステップで、前記分類毎に要約を作成し、作成した要約の中から前記順位に基づいて要約を選択し、選択した要約を用いて、前記反応文集合の要約を作成する、付記１３〜１５のいずれかに記載のプログラム。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１０３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１０３】
（付記１７）
前記（ｃ）のステップで、前記分類それぞれについて前記順位に応じて要約の長さを設定し、設定した長さで、前記分類毎に要約を作成する、付記１６に記載のプログラム。
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０１０４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０１０４】
（付記１８）
前記（ｃ）のステップで、予め設定された字数の範囲内で、前記順位が上位の要約から順に選択し、選択した要約を前記順位の順に並べて、前記反応文集合の要約とする、付記１６または１７に記載のプログラム。
【国際調査報告】
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