RESTRICTED  
  
WT/BFA/W/591  
9 mai 2022 
(22-3342) Page: 1/2 
Comité du budget, des finances et de l’administration   
 
  
LES OUTILS DE TRADUCTION BASÉS SUR L'INTELLIGENCE  
ARTIFICIELLE À L'OMC : MISE À JOUR  
1  CONTEXTE  
1.1.  La traduction automatique (TA) a fait son apparition à l'OMC en 2011 dans l'ancienne Division 
des services linguistiques, de la documentation et de la gestion de l'information (LDIMD) . En 2015, 
dans le cadre de la collaboration interinstitutionnelle, la Division a changé de fournisseurs et adopté 
la technologie conçue en interne par l'OMPI (WIPOTRANSLATE4WTO), qu'elle a adapté au c ontexte 
de l'OMC, c'est -à-dire qu'elle a entraîné le système avec des textes de l'OMC dans les trois langues 
officielles . À l'époque, ce système était semblable à Google Traduction, et ses résultats n'étaient pas 
totalement satisfaisants du fait qu'il en é tait encore à un stade expérimental.  
1.2.  En 2018, LDIMD a lancé un projet pilote basé sur l'intelligence artificielle (IA) utilisant la 
technologie de l'OMPI la plus récente . La TA basée sur l'IA, ou traduction automatique neuronale 
(TAN), est actuellement uti lisée par tous les grands acteurs du secteur . LDIMD a utilisé le moteur 
de traduction automatique de base et l'a entraîné avec les données de l'OMC (documents officiels 
publiés depuis 1995) pour en faire un moteur personnalisé, et ce pour chacune des six p aires de 
langues de travail . Le service est disponible dans les trois langues de travail officielles de 
l'Organisation : l'anglais, le français et l'espagnol.  
1.3.  En 2019, LDIMD a testé une autre technologie mise au point en interne par l'OMPI : le logiciel 
de reconnaissance vocale (S2T ou transcription automatique), aussi basé sur l'IA . Les tests ont été 
effectués avec le moteur de base, dans sa version non personnalisée, qui n'avait pas été entraîné 
avec les enregistrements et les transcriptions de l'OMC par ma nque de donnée (enregistrements,  
transcriptions automatiques et transcriptions éditées) . Depuis, l'OMC a utilisé cette technologie 
occasionnellement et LDSD (anciennement LDIMD) a répondu aux demandes des Divisions 
concernant la transcription automatique d es travaux des réunions en vue d'établir les comptes 
rendus des réunions à l'aide de ce logiciel.  
1.4.  En février  2020, l'outil de traduction automatique (TA) a été déployé dans tout le Secrétariat 
de l'OMC ( WTO translation assistant ); son utilisation est laissée à l'appréciation des fonctionnaires 
qui souhaitent obtenir des traductions rapides et non officielles des communications informelles et 
d'autres documents, à des fins d'information uniquement . Ainsi, diverses Divisions ont pu bénéficier 
d'un libre -service et les blocages pour les demandes de traduction de textes non officiels ont été 
évités.  
1.5.  En 2020, LDSD a mené un projet pilote impliquant S2T avec la Division de l'administration et 
des services g énéraux, et les résultats ont été très satisfaisants . En outre, d'autres projets pilotes 
ont été menés à bien avec la Division de l'agriculture, la Division de la propriété intellectuelle, des 
marchés publics et de la concurrence, et la Division de l'infor mation et des relations extérieures . Ce 
service est particulièrement utile pour les secrétaires des comités qui souhaitent disposer d'un outil 
permettant d'accélérer le processus d'élaboration de documents officiels de réunion à partir 
d'enregistrements au dio des déclarations des délégués . Les principales utilisations envisagées 
jusqu'ici sont la rationalisation de la production des comptes rendus et la possibilité de consulter des 
enregistrements au moyen d'une recherche en texte libre . Il convient de soul igner que le résultat 
brut de la transcription automatique exige souvent des modifications humaines avant d'être soumis 
à la traduction automatique et/ou humaine . LDSD peut fournir ces services séparément ou groupés.  
1.6.  Enfin, LDSD a mené des expériences de s ous-titrage de vidéos, à la demande de Divisions, 
grâce à un autre logiciel, Subtitle Edit . Les traducteurs ont été formés à utiliser cet outil pour produire WT/BFA/W/591  
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  des sous -titres et des traductions de ces sous -titres, pour des vidéos de promotion et de formation 
tournées par les Divisions de l'OMC et destinées à des publics internes ou externes.  
2  LE PAYSAGE ACTUEL  
2.1.  Actuellement, un ensemble d'outils et de technologies basés sur l'IA sont largement utilisés à 
l'OMC, en particulier dans les sections de tradu ction de LDSD . Ils comprennent un outil de traduction 
assistée par ordinateur (TAO), Trados, qui retrouve les textes traduits précédemment ("reprises") 
pour le traducteur chargé de ces textes dans de nouveaux travaux de traduction ("jobs"), ce qui 
permet d e réduire les délais et d'augmenter la productivité, mesurée selon les estimations de la 
branche . Aujourd'hui, les traducteurs de l'OMC travaillent dans un environnement entièrement 
virtuel ; ils utilisent la TAN ainsi qu'un éventail d'application conçues e n interne, comme Project 
Creator pour créer leurs projets Studio, TM Creator pour créer leurs propres mémoires de traduction, 
et Matcher, une base de textes de l'OMC . La mise au point de mémoires de traduction par domaine 
signifie que des textes identiques  dans des paires de langues peuvent être exportés pour être utilisés 
par des collaborateurs externes, et facilement retrouvés par des linguistes internes . Ces mémoires 
sont constamment alimentées et actualisées pour inclure les documents récents.  
2.2.  Outre le flux de documents, les fonctionnaires sont formés à l'utilisation du logiciel eXtyles, qui 
vérifie et nettoie les textes en amont et qui crée un document XML standard, en vue de mettre en 
œuvre un flux de publication assistée par ordinateur davantage autom atisé, de produire différents 
documents à partir des fichiers XML sources (PDF, ePUB, HTML) et d'utiliser le fichier XML pour 
l'intégrer au projet de refonte de l'application Documents en ligne (DOL).  
2.3.  Enfin, depuis 2020, LDSD et ITSD ont œuvré à la recherc he d'une solution pour remplacer le 
système interne de gestion des documents (DMS) . L'accent a été mis sur l'acquisition d'un produit 
commercial, personnalisable et standard au moyen d'un appel d'offres . Le choix du produit devrait 
être finalisé en mai 2022 en vue d'achever la mise en œuvre d'ici à la fin de 2022 . On espère que 
l'OMC retirera de nombreux avantages et des économies de la mise en place d'un DMS moderne et 
adapté associé à un système intégré de gestion des traductions, un outil de TAO et un sy stème de 
gestion des ressources.  
3  PROJETS FUTURS  
3.1.  La mise à niveau du système de traduction automatique (WIPOTRANSLATE4WTO) est prévue 
pour le deuxième trimestre de 2022 . Elle permettra aux spécialistes des technologies du langage de 
LDSD d'entraîner de nouveau les moteurs avec les nouveaux documents et, ainsi, d'améliorer la 
qualité des traductions pour les linguistes internes et, plus largement, pour le Secrétariat . 
Parallèlement, la recherche d'un fournisseur de traduction automatique ne uronale (TAN) sur le 
marché a été lancé en vue de remplacer le logiciel de l'OMPI à titre de mesure d'atténuation des 
risques . Le processus de sélection d'un fournisseur commercial externe est en cours.  
3.2.  En 2022, il est aussi prévu de remanier la plate -forme Documents en lignes (DOL) à la demande 
des Membres de l'OMC, qui souhaitent pouvoir faire des recherches de documents intuitives et par 
domaine, comme avec un moteur de recherche, en libre -service, plutôt que de bénéficier d'un service 
à la demande fourn i par le Secrétariat.  
3.3.   Pour résumer, l'OMC est à la pointe des technologies linguistiques et de la documentation et 
elle vise à automatiser davantage les flux de travail tout en établissant un juste équilibre entre 
l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle . Dans un contexte technologique en constante 
évolution, l'OMC suit les dernières tendances et collabore avec d'autres organisations internationales 
pour créer des synergies, supprimer les cloisonnements et partager les technologies.  
 
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