RESTRICTED  
  
WT/BFA/W/591  
9 de mayo  de 2022 
(22-3342) Página: 1/2 
Comité de Asuntos Presupuestarios,  
Financieros y Administrativos   
 
  
HERRAMIENTAS DE TRADUCCIÓN BASADAS EN LA INTELIGENCIA  
ARTIFICIAL EN LA OMC: INFORMACIÓN ACTUALIZADA  
1  ANTECEDENTES  
1.1.  La traducción automática se introdujo en la OMC en 2011, en la entonces División de Servicios 
Lingüísticos, Documentación y Gestión de la Información (LDIMD). En 2015, en el marco de una 
iniciativa de colaboración interinstitucional, la División cambió de proveedor y adoptó la tecnología 
desarrollada por los servicios de la OMPI (WIPOTRANSLATE4WTO) y adaptada al  contexto de la OMC, 
es decir, entrenada con los textos de la OMC en los tres idiomas oficiales. El sistema era similar al 
Traductor de Google en aquel momento, y los resultados no fueron plenamente satisfactorios porque 
el sistema aún se encontraba en una  fase experimental.  
1.2.  En 2018, la LDIMD puso en marcha un proyecto piloto de inteligencia artificial basado en la 
tecnología más reciente de la OMPI. En la actualidad, todos los grandes actores del sector utilizan la 
traducción automática basada en la inteli gencia artificial o traducción automática neuronal. La LDIMD 
utilizó el motor de traducción automática básico y lo entrenó con datos de la OMC (los documentos 
oficiales desde  1995) a fin de disponer de un motor personalizado adaptado a cada una de las 
seis combinaciones de idiomas de trabajo. El servicio está disponible en los tres idiomas de trabajo 
oficiales de la OMC: español, francés e inglés.  
1.3.  En 2019, la LDIMD probó otra tecnología desarrollada por los servicios de la OMPI: un programa 
informático de c onversión de voz en texto (transcripción automatizada), también basado en la 
inteligencia artificial. Las pruebas se realizaron con el motor básico, no personalizado, que no estaba 
entrenado con grabaciones y transcripciones de la OMC, debido a que no se d isponía de datos 
(grabaciones, transcripciones automáticas y transcripciones editadas). Desde entonces, la OMC ha 
utilizado esta tecnología de manera ocasional y la División de Servicios Lingüísticos y de 
Documentación (LDSD) (anteriormente, LDIMD) emplea ese programa cuando las Divisiones 
solicitan la transcripción automática de las deliberaciones de las reuniones para la elaboración de 
las actas correspondientes.  
1.4.  En febrero de  2020, la herramienta de traducción automática se puso a disposición de toda la 
Secretaría de la OMC ( Ayuda a la traducción de la OMC ) con el propósito de que esta lo utilizara a 
su criterio para la traducción rápida y no oficial de comunicaciones y otros documentos informales 
con fines exclusivamente informativos. Gracias a ello, varias Divisiones pudieron aprovechar este 
sistema libremente y se evitó así la acumulación de solicitudes de traducción de textos no oficiales.  
1.5.  En 2020, la LDSD llevó a cabo un proyecto piloto de tran scripción automatizada con la División 
de Administración y Servicios Generales, y los resultados fueron muy satisfactorios. También se 
realizaron otros proyectos piloto con la División de Agricultura, la División de Propiedad Intelectual, 
Contratación Públ ica y Competencia, y la División de Información y Relaciones Exteriores. Este 
servicio es de especial utilidad para los secretarios de los Comités, a los que interesa poder disponer 
de una herramienta que agilice el proceso de elaboración de las actas ofic iales de las reuniones a 
partir de las grabaciones sonoras de las intervenciones de los delegados. Los principales usos 
contemplados por ahora son simplificar la elaboración de actas literales y posibilitar la recuperación 
de grabaciones mediante la búsque da de texto libre. Cabe destacar que, por lo general, es necesario 
que una persona edite el resultado en bruto generado por el programa de transcripción automática 
antes de poder proceder a la traducción humana y/o automática. La LDSD puede prestar esos 
servicios por separado o de manera agrupada.  WT/BFA/W/591  
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  1.6.  Por último, a solicitud de varias Divisiones la LDSD ha procedido a la subtitulación de vídeos, 
de manera experimental, mediante el uso de otro programa, Subtitle Edit. Varios traductores han 
recibido formación pa ra utilizar esa herramienta con el fin de generar subtítulos y traducciones de 
subtítulos de vídeos promocionales y didácticos producidos por las Divisiones de la OMC para 
destinatarios internos o externos.  
2  PANORAMA ACTUAL  
2.1.  Actualmente, en la OMC, y en part icular en las Secciones de Traducción de la LDSD, se utiliza 
ampliamente toda una gama de herramientas y tecnologías basadas en la inteligencia artificial, entre 
ellas una herramienta de traducción asistida por ordenador (TAO), Trados, que recupera textos 
traducidos anteriormente ( reprise ) que el traductor puede aprovechar cuando trabaja en nuevos 
documentos en los que vuelven a aparecer esos textos, lo cual, según las estimaciones del sector, 
permite abreviar el proceso y aumentar la productividad. Hoy en día, los traductores de la OMC 
trabajan en un entorno totalmente virtual, y utilizan la traducción automática neuronal y diversas 
aplicaciones internas, como Project Creator (para la creación de proyectos en Studio), TM Creator 
(para la creación de sus pro pias memorias de traducción) y Matcher (una base de textos de la OMC). 
Gracias a la creación de memorias de traducción específicas para los diferentes ámbitos, los textos 
idénticos en las distintas combinaciones de idiomas pueden ser exportados y utilizado s por los 
colaboradores externos y recuperados fácilmente por los lingüistas internos. Esas memorias se 
alimentan y actualizan constantemente para incluir los documentos más recientes.  
2.2.  En cuanto al flujo de documentos, se imparte formación al personal sobr e el uso del programa 
eXtyles, que realiza comprobaciones en los textos, sometiéndolos a una limpieza en las fases iniciales 
del proceso, y crea contenido XML estandarizado, a fin de contar con un flujo de autoedición 
más automatizado, crear distintos arch ivos a partir de un único XML fuente (PDF, ePUB, HTML) y 
utilizar el archivo XML para su incorporación en el proyecto de modernización de Documentos en 
Línea (DOL).  
2.3.  Por último, desde  2020, la LDSD y la División de Soluciones de Tecnología de la Información  
(DSTI) vienen trabajando en la búsqueda de una solución para sustituir el Sistema de Gestión de 
Documentos (DMS) de la Organización. La idea central ha sido adquirir, a través de una solicitud de 
ofertas formal, un producto comercial corriente que se pued a personalizar. El proceso de selección 
del producto debería concluir en mayo de  2022, con vistas a completar la puesta en marcha para 
finales de  2022. Se espera que la instalación de un DMS moderno y adaptado, en el que se integren 
un sistema de gestión d e la traducción, una herramienta de TAO y un sistema de gestión de recursos, 
comporte numerosas ventajas y un ahorro de costos para la OMC.  
3  PROYECTOS FUTUROS  
3.1.  Para el segundo trimestre de  2022 se prevé modernizar el sistema de traducción automática 
(WIPOTRA NSLATE4WTO). Los especialistas en tecnologías lingüísticas de la LDSD podrán así volver 
a entrenar los motores con nuevos documentos y se mejorará la calidad de los resultados de 
traducción para los lingüistas de la Organización y la Secretaría en su conju nto. Al mismo tiempo, 
como medida de mitigación de riesgos, se está buscando un nuevo proveedor de traducción 
automática neuronal en el mercado para sustituir el programa de la OMPI. El proceso de selección 
de un proveedor comercial externo está en curso.  
3.2.  En 2022 también está previsto modernizar la plataforma Documentos en Línea (DOL), a 
petición de los Miembros de la OMC, que desean disponer de un sistema más intuitivo de búsqueda 
de documentos y recuperación de información por ámbito, como con un motor de  búsqueda, que 
sea de libre uso y no un servicio que presta la Secretaría cuando lo solicitan los Miembros.  
3.3.  En síntesis, la OMC está a la vanguardia en lo que respecta a las tecnologías lingüísticas y de 
la documentación y tiene por objetivo lograr una may or automatización de los flujos de trabajo, 
aunque manteniendo un equilibrio adecuado entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial. 
En un entorno tecnológico en constante evolución, la OMC se mantiene al corriente de las últimas 
tendencias y c olabora con otras organizaciones internacionales para crear sinergias, acabar con los 
compartimentos estancos y compartir tecnologías.  
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