RESTRICTED  
  
WT/BFA/W/501  
30 octobre  2019 
(19-7303) Page: 1/2 
Comité du budget, des finances et de l'administration   
 
  
LES OUTILS DE TRADUCTION BASÉS SUR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE À L'OMC  
 
1  LE PASSÉ  
1.1.  La traduction automatique (TA) a fait son apparition à l'OMC en 2011 avec un système 
statistique fourni par une société privée . La traduction automatique statistique, ou TAS, n'est pas 
considérée comme relevant de l'intelligence artificielle, bien qu'elle soit basée sur la disponibilité de 
mégadonnées, à savoir l'immense corpus de traductions produites par l'OMC, et notamment par la 
Division des  services linguistiques, de la documentation et de la gestion de l'information (LDIMD), 
dans le passé.  
1.2.  En 2015, LDIMD a changé de fournisseur et a adopté la technologie de TA élaborée par l'OMPI 
(TAPTA4WTO), adaptée au contexte de l'OMC, c'est -à-dire entra înée avec les textes traduits à l'OMC . 
Il s'agissait là aussi d'un système de TAS (comme Google Traduction à l'époque) dont les résultats 
n'étaient pas totalement satisfaisants du fait qu'il en était encore à une phase plutôt expérimentale . 
On a toutefois constaté, au moment où il a été abandonné, que ce système comptait plusieurs 
utilisateurs, en particulier au sein de certaines Divisions de l'OMC (comme la Division de l'examen 
des politiques commerciales).  
1.3.  En 2018, LDIMD a lancé un projet pilote basé sur l'intelligence artificielle (IA) utilisant la 
technologie de l'OMPI la plus récente . La TA basée sur l'IA est généralement appelée traduction 
automatique neuronale (TAN) et est actuellement mise en œuvre par tous les grands acteurs du 
secteur et bien d'aut res encore . LDIMD a utilisé le moteur de traduction automatique de base et l'a 
entraîné avec les données de l'OMC (documents publiés depuis 1995) pour en faire un moteur 
personnalisé, et ce pour chacune des six paires de langues de travail . Le service est disponible dans 
les trois langues de travail officielles de l'Organisation.  
1.4.  En 2019, des tests ont été effectués avec la technologie de reconnaissance vocale (ou 
transcription automatique) de l'OMPI, elle aussi basée sur l'intelligence artificielle . Ces essais ont été 
réalisés avec le moteur de base, celui -ci n'ayant pas été entraîné avec les enregistrements et 
transcriptions de l'OMC . Si on le voulait, on pourrait rendre cette technologie opérationnelle pour 
l'Organisation.  
2  LE PRÉSENT  
2.1.  Étant donné les bons résultats obtenus lors de la phase pilote, il a été convenu de mettre à 
niveau l'infrastructure matérielle pour améliorer la rapidité et la fiabilité du service . Cette mise à 
niveau est prévue pour novembre  2019. Elle permettra aux spécialistes des technol ogies du langage 
de LDIMD d'entraîner de nouveau les moteurs avec les nouveaux documents et de rendre ce service 
opérationnel pour l'ensemble du Secrétariat en février  2020. 
3  L'AVENIR  
3.1.  La traduction automatique neuronale pourrait être fournie en tant que ser vice aux Membres 
enregistrés (accès par identifiant) s'il est confirmé qu'un service de ce type répond à un besoin et à 
une demande. (Existe -t-il un besoin auquel les services gratuits ne peuvent pas répondre ? La qualité 
du service fourni par l'OMC est -elle supérieure à celle des services gratuits?)  
3.2.  Comme suite aux tests effectués en 2019 avec la technologie de reconnaissance vocale, 
auxquels ont participé plusieurs Divisions (agriculture, IERD) qui montrent un vif intérêt pour le WT/BFA/W/501  
- 2 - 
  potentiel de cette technol ogie, LDIMD mettra en œuvre un projet pilote en 2020 pour développer les 
moteurs entraînés par l'OMC . Les principales utilisations envisagées jusqu'ici sont la rationalisation 
de la production des comptes  rendus et la possibilité de consulter des enregistr ements au moyen 
d'une recherche en texte libre.  
 
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